Reframe Your Life Story: Interactive Narrative Therapist and Innovative Moment Assessment with Large Language Models [72.4] 物語療法は、個人が問題のある人生の物語を代替品の力に変えるのに役立つ。
現在のアプローチでは、特殊精神療法ではリアリズムが欠如しており、時間とともに治療の進行を捉えることができない。
Int(Interactive Narrative Therapist)は、治療段階を計画し、反射レベルを誘導し、文脈的に適切な専門家のような反応を生成することによって、専門家の物語セラピストをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:08:02 GMT)
Feedback-Driven Tool-Use Improvements in Large Language Models via Automated Build Environments [70.4] 大規模言語モデル(LLM)のための環境自動構築パイプラインを提案する。
これにより、外部ツールに頼ることなく、詳細な測定可能なフィードバックを提供する高品質なトレーニング環境の作成が可能になる。
また、ツール使用の精度とタスク実行の完全性の両方を評価する検証可能な報酬機構も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 02:57:21 GMT)
Reducing Object Hallucination in Large Audio-Language Models via Audio-Aware Decoding [54.8] LALM(Large Audio-Language Models)は、オーディオに提示されるものを幻覚させる。
LALMの幻覚を軽減するためにオーディオ・アウェア・デコーディング(AAD)を導入する。
AADはコントラストデコーディングを使用して、トークン予測ログとオーディオコンテキストの有無を比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:49:28 GMT)
Efficient and Effective Adaptation of Multimodal Foundation Models in Sequential Recommendation [54.5] IISANは対称MFMと同一のテキストと画像エンコーダに限られていた。
We developed IISAN-Versa, a simpletile plug-and-play architecture with symmetrical and asymmetrical MFMs。
IISAN-Versaは、大きなテキストエンコーダの適応に成功し、Microlensの公開ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:13:54 GMT)
HiPhO: How Far Are (M)LLMs from Humans in the Latest High School Physics Olympiad Benchmark? [53.8] HiPhOは、人間による評価を備えた、高校の物理学オリンピアードのための最初のベンチマークである。
2024年から2025年にかけて13回のオリンピアード試験をコンパイルし、国際大会と地域競技の両方にまたがる。
我々は、(M)LLMとヒトの競技者との直接比較を可能にするため、公式メダル閾値に基づくモデルに金、銀、銅のメダルを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:16:53 GMT)
Dark Patterns Meet GUI Agents: LLM Agent Susceptibility to Manipulative Interfaces and the Role of Human Oversight [51.5] 本研究では,エージェント,ヒト参加者,ヒトAIチームが,さまざまなシナリオにまたがる16種類の暗黒パターンにどのように反応するかを検討する。
フェーズ1では、エージェントが暗黒パターンを認識するのに失敗することが多く、たとえ認識されたとしても、保護行動よりもタスク完了を優先することが強調される。
第2段階では、認知的ショートカットと習慣的コンプライアンスにより、人間はしゃがみ込み、エージェントは手続き的な盲点から遠ざかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 22:26:31 GMT)
OmniEVA: Embodied Versatile Planner via Task-Adaptive 3D-Grounded and Embodiment-aware Reasoning [50.5] 我々は,先進的な具体的推論とタスクプランニングを可能にする,多元的多元的プランナーであるOmniEVAを紹介する。
Task-Adaptive 3D Groundingメカニズムは、様々な実施タスクに対してコンテキスト対応の3Dグラウンドを可能にする。
Embodiment-Aware Reasoningフレームワークは、タスクの目標と実施制約を推論ループに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:01:55 GMT)
Web3 x AI Agents: Landscape, Integrations, and Foundational Challenges [49.7] Web3テクノロジとAIエージェントの収束は、分散化されたエコシステムを再形成する、急速に進化するフロンティアを表している。
本稿では, ランドスケープ, 経済, ガバナンス, セキュリティ, 信頼メカニズムの5つの重要な側面について, Web3 と AI エージェントの交わりについて, 初めてかつ最も包括的な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:26:02 GMT)
AdaFusion: Prompt-Guided Inference with Adaptive Fusion of Pathology Foundation Models [49.6] 本稿では,新しいプロンプト誘導推論フレームワークであるAdaFusionを提案する。
本手法は,多様なモデルからタイルレベルの特徴を圧縮・整列する。
AdaFusionは、分類タスクと回帰タスクの両方にわたって、個々のPFMを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:09:41 GMT)
Stable Part Diffusion 4D: Multi-View RGB and Kinematic Parts Video Generation [48.9] 単眼入力からRGBとキネマティックなビデオを生成するためのフレームワークであるStable Part Diffusion 4D(SP4D)を提案する。
外観に基づくセマンティックキューに依存する従来の部分分割法とは異なり、SP4Dはキネマティックな部分を生成することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 20:39:43 GMT)
Alignment-Augmented Speculative Decoding with Alignment Sampling and Conditional Verification [48.2] トレーニング不要なアライメント拡張型投機的復号アルゴリズムを提案する。
提案手法は,平均受理長を2.39まで,生成速度を2.23倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:08:05 GMT)
Faster and Better LLMs via Latency-Aware Test-Time Scaling [47.4] テスト時間スケーリング(TTS)は、推論時の言語モデル(LLM)の性能向上に有効であることが証明されている。
既存の研究は、レイテンシに敏感な観点から、TSの効率性を見落としている。
計算最適TSは、レイテンシが重要となるシナリオにおいて、必ずしも最低レイテンシをもたらすとは限らないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 01:41:20 GMT)
Reasoning Under Uncertainty: Exploring Probabilistic Reasoning Capabilities of LLMs [47.2] 我々は,大規模言語モデル(LLM)の推論能力について,初めて包括的な研究を行った。
我々は,3つの注意深く設計されたタスク,モード識別,最大推定,サンプル生成のモデルを評価する。
経験的評価を通じて、より小さなモデルと大きなモデルの間に明らかなパフォーマンスギャップがあることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 22:58:05 GMT)
Understanding Outer Optimizers in Local SGD: Learning Rates, Momentum, and Acceleration [47.1] Local Gradient Descent (Local SGD)のような手法は、この追加の通信オーバーヘッドを減らすことに非常に有望である。
本研究では,ローカルSGDにおける外部バッチの役割について検討し,新たな収束保証を証明した。
また,通信ラウンド数の関数として収束率を向上させることも示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:47:58 GMT)
A linear-time algorithm for Chow decompositions [45.9] 低ランクChow分解を計算する線形時間アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、Chow ランク n/3 の n 変数において、簡潔な対称な3つのテンソルを分解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:56:44 GMT)
Bridging the Gap: A Framework for Real-World Video Deepfake Detection via Social Network Compression Emulation [45.8] このギャップの背後にある重要な要因は、YouTubeやFacebookのようなプラットフォームが適用する攻撃的でプロプライエタリな圧縮だ。
ソーシャルネットワークの動画共有パイプラインをエミュレートする第1のフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、研究室ベースのトレーニングとディープフェイク検出器の実際の展開の間のギャップを埋める、スケーラブルで実用的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:29:48 GMT)
Exploring a Gamified Personality Assessment Method through Interaction with LLM Agents Embodying Different Personalities [45.6] 本研究では,個性表現の多元性に着目し,個性評価のための対話的アプローチについて検討する。
マルチパーソナリティ表現(Multi-PR GPA)を用いたゲーミフィケーション・パーソナリティ・アセスメントの枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:36:02 GMT)
LaDi-WM: A Latent Diffusion-based World Model for Predictive Manipulation [45.0] 拡散モデルを用いて将来の状態の潜伏空間を予測する世界モデルLaDi-WMを提案する。
LIBERO-LONGベンチマークでは,LaDi-WMが27.9%,現実シナリオでは20%,政策性能が著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:58:52 GMT)
Semi-Supervised Learning for Dose Prediction in Targeted Radionuclide: A Synthetic Data Study [42.8] TRT(Targeted Radionuclide Therapy)は、がん細胞に特異的に強力な放射線照射を投与することを目的とした、放射線腫瘍学の現代的な戦略である。
深層学習はRTをパーソナライズすることを約束する。
現在の方法では大量のSPECT画像撮影が必要であるが、日常的な臨床実践では達成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:47:33 GMT)
Multivariate Long-term Time Series Forecasting with Fourier Neural Filter [42.6] 我々はFNFをバックボーンとして、DBDをアーキテクチャとして導入し、空間時間モデルのための優れた学習能力と最適な学習経路を提供する。
FNFは、局所時間領域とグローバル周波数領域の情報処理を単一のバックボーン内で統合し、空間的モデリングに自然に拡張することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:50:48 GMT)
LMAR: Language Model Augmented Retriever for Domain-specific Knowledge Indexing [42.5] Retrieval Augmented Generation (RAG) システムは、事前訓練された埋め込みの性能劣化のためにドメイン固有の知識に苦しむことが多い。
LLM誘導データ合成と対比埋め込み適応と効率的なテキストクラスタリングを組み合わせることで、これらの課題に対処するモデルに依存しないフレームワークであるLMAR(Language Model Augmented Retriever)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:32:41 GMT)
Leveraging Data Augmentation and Siamese Learning for Predictive Process Monitoring [42.4] SiamSA-PPMは、Siamese学習と予測プロセス監視のための統計的拡張を組み合わせた、自己教師型学習フレームワークである。
また,SiamSA-PPMは,次の活動および最終結果予測タスクにおいて,SOTAと比較して,競争力や優れた性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:43:41 GMT)
Improving Informally Romanized Language Identification [42.0] ローマ化は、通常、異なるスクリプトで書かれたため、容易に区別される言語を描画する。
我々は、トレーニングセットを合成する手法を改善することにより、ロマライズされたテキストの言語識別(LID)精度を向上させる。
本研究では,Bhasha-Abhijnaanam 評価セットにおける20のIndic言語からのロマン化テキストに対して,最先端の LID 性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:50:35 GMT)
Why and How Auxiliary Tasks Improve JEPA Representations [41.7] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)は、視覚表現学習やモデルベースRLのコンポーネントとして、ますます使われている。
本稿では,潜在力学と協調して訓練された補助回帰頭部を有する,単純で実用的なJEPA変異体の理論的特徴について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 05:28:29 GMT)
Humans Hallucinate Too: Language Models Identify and Correct Subjective Annotation Errors With Label-in-a-Haystack Prompts [41.2] 大規模言語モデル(LLM)を用いた文脈におけるラベル検証について検討する。
主観的ラベル補正のためのLiaHR(Label-in-a-Haystack Rectification)フレームワークを提案する。
このアプローチは、信号と雑音の比率を高めるために、アノテーションパイプラインに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:41:58 GMT)
Talk2PC: Enhancing 3D Visual Grounding through LiDAR and Radar Point Clouds Fusion for Autonomous Driving [39.6] 我々は,プロンプト誘導点雲センサの組み合わせのパラダイムに基づく,最初の屋外3次元視覚グラウンドモデルであるTPCNetを提案する。
実験により、TPCNetはTalk2RadarとTalk2Carの両方のデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:05:09 GMT)
DeepAquaCluster: Using Satellite Images And Self-supervised Machine Learning Networks To Detect Water Hidden Under Vegetation [37.7] 我々は、DeepAquaClusterと呼ばれるモデルを使って、レーダー衛星画像を手動のアノテーションを使わずに、陸地から水を分離する領域に分割する。
我々の最終モデルは、我々のテストデータセットにおける他のレーダーによる水検知技術よりも優れており、インターセクション・オーバー・ユニオン(Intersection Over Union)計量において0.08の改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:58:35 GMT)
Multipole Semantic Attention: A Fast Approximation of Softmax Attention for Pretraining [36.7] ソフトマックスアテンションの効率的な近似であるmultipole Semantic Attention (MuSe)を提案する。
本手法は,クエリとキーを個別にクラスタリングすることで,コンテクスト長の変換器の2次計算複雑性に対処する。
因果的注意を喚起するために、正確な局所計算と効率的な長距離近似を組み合わせた階層的ブロック分解を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:58:17 GMT)
Loss Behavior in Supervised Learning with Entangled States [36.3] 補助システムとの絡み合いは、教師あり学習などの応用におけるQMLモデルの質を高めることが示されている。
最近の研究は、絡み合ったトレーニングサンプルから抽出できる情報と、訓練されたモデルの近似誤差に与える影響に焦点を当てている。
QMLモデルのトレーニング性に関する結果は、トレーニングプロセス自体が教師付き学習タスクの様々な特性に影響されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:09:24 GMT)
A Comprehensive Study on Large Language Models for Mutation Testing [36.0] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、研究作業と産業実践の両方においてミュータントを生成するために使用されている。
BugFarm と LLMorpheus (最先端の2つの LLM ベースのアプローチ) を,Java の実世界の2つのバグベンチマークから,851 の実際のバグに対して評価した。
以上の結果から, LLMは既存のルールベースアプローチと比較して, 実際のバグに近づき, 111.29%の障害検出率を持つ, より多様な変異体を生成することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:04:47 GMT)
Router-Tuning: A Simple and Effective Approach for Enabling Dynamic-Depth in Transformers [35.6] 深度(MoD)の混合は、重要でない層をスキップすることで計算深度を動的に調整する。
MoDアプローチの主な課題は2つある: 1) 重要なレイヤをバイパスする際のパフォーマンス劣化のリスクを回避できるルータとともに、モデル全体をトレーニングする必要があるため、トレーニングコストが高くなる。
本稿では,小さなデータセット上でのみルータを微調整し,フルモデルトレーニングに伴う計算オーバーヘッドを大幅に削減するルータチューニングを提案する。
第2の課題として、動的深さで注意を配置するMindSkipを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:55:02 GMT)
Modelling the 5G Energy Consumption using Real-world Data: Energy Fingerprint is All You Need [35.2] 5G技術はエネルギー消費を大幅に増加させ、ネットワークの持続可能性にとって重要な課題となっている。
実世界のデータセットに基づく5G基地局エネルギー消費量推定のための新しいディープラーニングモデルを提案する。
実験の結果、平均絶対パーセンテージエラー(MAPE)を12.75%から4.98%に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:09:41 GMT)
Building Age Estimation: A New Multi-Modal Benchmark Dataset and Community Challenge [35.2] 建物の建設年を推定することは持続可能性を高めるために重要であり、古い建物はエネルギー効率のよい特徴を欠いていることが多い。
MapYourCityは、Copernicus Sentinel-2衛星の超高解像度(VHR)画像、多スペクトル地球観測(EO)データからなる、新しいマルチモーダルベンチマークデータセットである。
EOの一般化とマルチモーダルラーニングの研究を進めるため、ESA$Phi$-labが主催するコミュニティ主導のデータチャレンジを2024年に実施しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:15:34 GMT)
A Certifiable Machine Learning-Based Pipeline to Predict Fatigue Life of Aircraft Structures [35.0] 本稿では,異なる航空機の翼位置の疲労寿命を推定する機械学習パイプラインを提案する。
疲労寿命推定の現実的なユースケースでパイプラインを検証し,正確な予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:18:19 GMT)
Struct-Bench: A Benchmark for Differentially Private Structured Text Generation [34.6] Struct-Benchは、自然言語データを含む構造化データセットから派生した合成データセットを評価するためのフレームワークである。
ベンチマークでは,実世界の5つのデータセットと合成された2つのデータセットで構成され,それぞれに文脈自由文法(CFG)を付加した。
これらのデータセットは,最先端のDP合成データ生成手法においても,明らかに大きな課題であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 21:18:13 GMT)
HetaRAG: Hybrid Deep Retrieval-Augmented Generation across Heterogeneous Data Stores [33.8] HetaRAGは、異種データストアからのクロスモーダルエビデンスをオーケストレーションする、ハイブリッドで深層検索可能な拡張生成フレームワークである。
HetaRAGはベクトルインデックス、知識グラフ、フルテキストエンジン、構造化データベースを単一の検索プレーンに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:12:59 GMT)
The Morality of Probability: How Implicit Moral Biases in LLMs May Shape the Future of Human-AI Symbiosis [33.5] 本稿では,先導的なAIシステムが道徳的成果をどのように優先するかを検討する。
ケアとヴィルトゥーの価値は最も道徳的に評価され、リバタリアンの選択は一貫して罰せられていた。
また、AIを透明で整合性があり、将来的な共生へと導くための重要な設計原則として、説明可能性と文化意識の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:37:57 GMT)
Unified Learnable 2D Convolutional Feature Extraction for ASR [32.0] 既存の技術の影響を減らし、汎用的なフロントエンドを実現する方法を示す。
結果として生じる2次元畳み込みフロントエンドはパラメータ効率が高く、限られた計算資源を持つシナリオに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:52:51 GMT)
OMGM: Orchestrate Multiple Granularities and Modalities for Efficient Multimodal Retrieval [31.7] 知識に基づく視覚質問応答(KB-VQA)に対処するための視覚言語検索拡張生成(RAG)が有効なアプローチとなっている
本稿では,複数の粒度とモダリティを調和させて有効性を向上する,粗大で微細なマルチステップ検索を特徴とするマルチモーダルRAGシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:47:31 GMT)
FedBiF: Communication-Efficient Federated Learning via Bits Freezing [30.3] Federated Bit Freezing (FedBiF)は、ローカルトレーニング中に量子化されたモデルパラメータを直接学習する新しいFLフレームワークである。
FedBiFは優れた通信圧縮を実現し、結果のモデルの疎性も促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:41:06 GMT)
JARVIS-VLA: Post-Training Large-Scale Vision Language Models to Play Visual Games with Keyboards and Mouse [30.1] 本稿では,視覚的言語モデル(VLM)を視覚的および言語的指導によって自己指導的に洗練する,視覚言語後訓練のActを紹介する。
この強化により、オープンワールド環境における世界の知識、視覚的認識、空間的接地におけるモデルの能力が向上する。
Minecraftの最初のVLAモデルは、1万以上の異なる原子タスクで人間の指示に従うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:56:19 GMT)
A Survey on Retrieval And Structuring Augmented Generation with Large Language Models [29.7] 大規模言語モデル(LLM)は、テキスト生成と推論において顕著な能力を持つ自然言語処理に革命をもたらした。
しかし、これらのモデルは、時代遅れの知識や限られたドメインの専門知識を含む、現実世界のアプリケーションにデプロイする際の重要な課題に直面します。
Retrieval And Structuring (RAS) Augmented Generationは、動的情報検索と構造化知識表現を統合することで、これらの制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 21:25:25 GMT)
Detecting Text Manipulation in Images using Vision Language Models [29.3] 我々は、クローズドおよびオープンソーステキスト操作データセットを分析し、知識ギャップを橋渡しする。
我々の結果は、オープンソースモデルは近づきつつあるが、まだGPT-4oのようなクローズドソースモデルに遅れを取っていることを示唆している。
テキスト操作検出のための画像操作特定VLMのベンチマークを行い、一般化問題に悩まされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:20:29 GMT)
SLD-Spec: Enhancement LLM-assisted Specification Generation for Complex Loop Functions via Program Slicing and Logical Deletion [29.2] SLD-Specは、複雑なループ構造を持つプログラムに適したLCM支援仕様生成方法である。
SLD-Specは最先端のAutoSpecよりも5つのプログラムの検証に成功し、ランタイムを23.73%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 01:40:27 GMT)
Adaptive Token Merging for Efficient Transformer Semantic Communication at the Edge [29.0] 大規模トランスフォーマーは、現代のセマンティック通信の中心であるが、その高い計算と通信コストは、リソース制約されたエッジデバイスへの展開を妨げる。
本稿では,実行時にトランスフォーマー表現を圧縮する新しい機構である適応トークンマージのためのトレーニングフリーフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、入力冗長性に直接マージすることで、データ依存の適応を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 04:11:59 GMT)
FairCoT: Enhancing Fairness in Text-to-Image Generation via Chain of Thought Reasoning with Multimodal Large Language Models [28.9] 思考の連鎖(CoT)推論を通じて画像モデルにテキストの公平性を高める新しいフレームワークであるFairCoTを紹介する。
また,FairCoTは画像品質や意味的忠実さを犠牲にすることなく,公平性と多様性を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:20:38 GMT)
Are LLMs Better than Reported? Detecting Label Errors and Mitigating Their Effect on Model Performance [28.5] 大きな言語モデル(LLM)は、アノテーションプロセスを強化する新しい機会を提供する。
合意、ラベルの品質、効率の観点から、専門家、クラウドソース、LLMベースのアノテーションを比較します。
以上の結果から,ラベルエラーがかなり多く,修正された場合,報告されたモデル性能が大幅に上向きに変化することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:18:27 GMT)
Tackling One Health Risks: How Large Language Models are leveraged for Risk Negotiation and Consensus-building [28.1] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)とAIベースの自律エージェントを組み込んだAI支援交渉フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ステークホルダーが交渉をシミュレートし、動的を体系的にモデル化し、妥協を予測し、ソリューションへの影響を評価することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 00:25:20 GMT)
Sufficient Invariant Learning for Distribution Shift [28.1] 本稿では,SIL(Sufficient Invariant Learning)フレームワークという新しい学習原理を紹介する。
SILは、単一の機能に頼るのではなく、不変機能の十分なサブセットを学ぶことに重点を置いている。
本稿では,適応シャープネスを意識したグループ分散ロバスト最適化(ASGDRO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 04:46:47 GMT)
Bitcoin Cross-Chain Bridge: A Taxonomy and Its Promise in Artificial Intelligence of Things [24.5] Bitcoinの限られたスクリプティング機能とネイティブ相互運用性メカニズムの欠如は、より広範なブロックチェーンエコシステムへの統合を制限している。
本稿では,Bitcoinのクロスチェーンブリッジプロトコルを包括的に分類し,その信頼性仮定,性能特性,およびAIoT(Artificial Intelligence of Things)シナリオの適用性について系統的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:10:46 GMT)
Who Decides How Knowing Becomes Doing? Redistributing Authority in Human-AI Music Co-Creation [24.0] 人間とAIの共創の時代には、"知識は簡単、実行は困難"という極大さが再定義されている。
ノウハウサイクルにおける権威の再分配のための最初の体系的枠組みを紹介する。
これらの原則が人間とAIの権威関係を再構築し、人間の創造的表現を再活性化することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:12:01 GMT)
ISTASTrack: Bridging ANN and SNN via ISTA Adapter for RGB-Event Tracking [23.7] ISTASTrackは、最初のトランスフォーマーベースの textbfA textNN-bfSNN hybrid textbfTracker で、RGB-Event トラッキング用の textbfISTA アダプタを備えている。
ISTASTrackは高エネルギー効率を保ちながら最先端の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 05:37:17 GMT)
When and How Does CLIP Enable Domain and Compositional Generalization? [23.7] ドメインの多様性は、ドメインと構成の一般化の両方に不可欠であることを示す。
一般化に成功するためには、中間層や回路で十分に共有された表現を学習する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:50:44 GMT)
TORSO: Template-Oriented Reasoning Towards General Tasks [23.7] テンプレート指向推論(TORSO)を導入し、内部推論能力を利用して、手動で数ショットの例を作成することなく、様々なタスクにまたがる適切な応答を生成するモデルを提案する。
実験の結果,TORSO は多種多様な LLM ベンチマークにおいて,合理的な有理性で高い性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:00:08 GMT)
A 2-step Framework for Automated Literary Translation Evaluation: Its Promises and Pitfalls [23.3] 文芸機械翻訳を評価するための2段階パイプラインの実現可能性を提案し,評価する。
私たちのフレームワークは、文学翻訳に適した細粒度で解釈可能なメトリクスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:10:06 GMT)
AReaL: A Large-Scale Asynchronous Reinforcement Learning System for Language Reasoning [23.2] 強化学習(RL)は、大規模言語モデル(LLM)の訓練において支配的なパラダイムとなっている。
本稿では,完全非同期RLシステムであるAReaLについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:59:18 GMT)
Earth Observation Foundation Model PhilEO: Pretraining on the MajorTOM and FastTOM Datasets [22.5] 最近提案したEOファンデーションモデルであるPhilEO Geo-Aware U-Netのスケールアップについて,ラベルなし23TBデータセットMajorTOMで紹介する。
道路密度推定, 画素単位の回帰, 土地被覆セマンティックセマンティックセグメンテーションのためのPhilEO Benchのモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:41:40 GMT)
SignClip: Leveraging Mouthing Cues for Sign Language Translation by Multimodal Contrastive Fusion [22.3] 手話翻訳は、手話ビデオから自然言語を翻訳することを目的としている。
たいていのアプローチは手動の信号(手動ジェスチャー)に重点を置いており、口打ちのような手動ではない手がかりを見渡す傾向がある。
我々は手話翻訳の精度を向上させるための新しいフレームワークSignClipを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:08:06 GMT)
JU-NLP at Touché: Covert Advertisement in Conversational AI-Generation and Detection Strategies [22.3] AIが生成するレスポンスの中で、いかに微妙なプロモーションコンテンツを作ることができるかを探求し、そのような秘密の広告戦略を特定し緩和する方法を紹介している。
生成のために,ユーザコンテキストとクエリインテントを活用して,コンテキストに関連のある広告を生成する新しいフレームワークを提案する。
検出(サブタスク2)のために、直接分類のための微調整のCrossEncoder(textttall-mpnet-base-v2)と、微調整のtexttDeBERTa-v3-baseを用いた即時改定の2つの効果的な戦略を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:53:56 GMT)
Steering Protein Language Models [22.3] アクティベーションステアリング(Activation Steering)は、大規模言語モデルにおけるテキスト生成を制御するために開発された技術である。
本稿では, PLM 出力をステアリングするために, アクティベーション編集を利用する簡易かつ効果的な手法を提案する。
本手法は自動符号化と自動回帰PLMの両方にシームレスに統合できるが,追加の訓練は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:39:45 GMT)
P3D: Scalable Neural Surrogates for High-Resolution 3D Physics Simulations with Global Context [22.3] 本稿では,3次元物理シミュレーションを目的としたハイブリッドCNN-Transformerバックボーンアーキテクチャを提案する。
提案するネットワークはシミュレーション領域の小さなパッチで事前訓練が可能であり,グローバルな解を得るために融合することができる。
空間分解能を最大5123ドルの高分解能等方性乱流にスケールする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:26:06 GMT)
Color Me Correctly: Bridging Perceptual Color Spaces and Text Embeddings for Improved Diffusion Generation [21.4] 既存のアプローチは、あいまいな色の記述を解決するために、クロスアテンション操作、参照画像、微調整に依存している。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を利用して色関連プロンプトを曖昧にすることで,色忠実度を高める訓練自由フレームワークを提案する。
提案手法はまず,テキストプロンプトにおけるあいまいな色条件を解決するために,大言語モデル(LLM)を用い,得られた色条件の空間的関係に基づいてテキスト埋め込みを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:44:22 GMT)
Quantum-Enhanced Forecasting for Deep Reinforcement Learning in Algorithmic Trading [21.3] 量子インスパイアされたニューラルネットワークと深層強化学習の収束は、金融取引に有望な道を提供する。
我々は、短時間トレンド予測にQuantum Long Short-Term Memory(QLSTM)とQuantum Asynchronous Advantage Actor-Critic(QA3C)を統合することで、USD/TWDのトレーディングエージェントを実装する。
QLSTMの特徴と指標,トレンドフォロー/リスク制御のための報酬関数,マルチコアトレーニング。その結果,ハイブリッドモデルが競合するFXトレーディング性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 03:09:02 GMT)
Prompt Programming: A Platform for Dialogue-based Computational Problem Solving with Generative AI Models [21.3] 学生は、しばしば正式な指導や指導なしに、プログラミング支援のために生成AIツールをますます頼りにしている。
このことは、学生にAIモデルと効果的に対話する方法を教える必要性を強調している。
我々は,対話に基づく対話を可能にするプロンプトプログラミングのための新しいプラットフォームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:57:13 GMT)
Comparing Apples to Oranges: A Dataset & Analysis of LLM Humour Understanding from Traditional Puns to Topical Jokes [21.2] 我々は、単純な句から複雑な話題のユーモアまで、モデルのジョーク説明能力を比較する。
この目的のために、4つのジョークタイプで600のジョークのデータセットをキュレートする。
これらのジョークにはヘテログラフィックやホモグラフィックの句、現代のインターネットユーモア、話題のジョークが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:23:05 GMT)
CROSSAN: Towards Efficient and Effective Adaptation of Multiple Multimodal Foundation Models for Sequential Recommendation [21.2] クロスモーダルサイドアダプタネットワーク(CROSSAN)
公開ベンチマークの実験では、CROSSANが既存のメソッドを一貫して上回っていることが示されている。
将来の研究を円滑にするために、コードとデータセットをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 20:34:54 GMT)
Realism Control One-step Diffusion for Real-World Image Super-Resolution [21.1] 本稿では,リアルタイムISRのためのリアルタイム制御一段階拡散(RCOD)フレームワークを提案する。
RCODはノイズ予測フェーズにおいて、忠実現実主義のトレードオフを明示的に制御する。
本手法は,計算効率を維持しつつ,優れた忠実度と知覚品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:32:04 GMT)
RefactorCoderQA: Benchmarking LLMs for Multi-Domain Coding Question Solutions in Cloud and Edge Deployment [20.4] 本稿では,Large Language Models (LLM) の性能を評価するためのベンチマークであるRefactorCoderQAを紹介する。
我々の微調整モデルであるRefactorCoder-MoEは最先端のパフォーマンスを実現し、オープンソースと商用のベースラインを76.84%で上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:44:22 GMT)
National Running Club Database: Assessing Collegiate Club Athletes' Cross Country Race Results [20.3] ナショナル・ランニング・クラブ・データベース(NRCD)は、2023年と2024年のクロスカントリーシーズンから5,585人の選手の15,397人のレース結果を集めている。
本稿では,スポーツ選手の進行状況に関する洞察を提供するNRCDデータセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:50:23 GMT)
Interdisciplinary Research in Conversation: A Case Study in Computational Morphology for Language Documentation [20.2] 本稿は,NLPにおける研究と実践の幅広い相違点の中で,計算形態学と言語文書との切り離しを考察する。
ユーザ中心設計(UCD)の体系的な統合を伴わずに、非コンテキスト化と非効率化のフィールドリスクを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:20:11 GMT)
Between a Rock and a Hard Place: Exploiting Ethical Reasoning to Jailbreak LLMs [19.2] 本稿では,TLMの倫理的推論を利用して安全を回避するためのフレームワークであるTRIAL(Trolley-problem Reasoning for Interactive Attack Logic)を紹介する。
TRIALは、オープンソースモデルとオープンソースモデルの両方に対して、高いジェイルブレイク成功率を示している。
モデルが高度な推論能力を得るにつれ、そのアライメントの性質は必然的に、より秘密のセキュリティ脆弱性を悪用することを可能にするかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:05:08 GMT)
Attacking Attention of Foundation Models Disrupts Downstream Tasks [18.9] ファンデーションモデルは大規模なモデルであり、多くの下流タスクで高い精度を提供する広範囲なデータに基づいて訓練されている。
これらのモデルは敵の攻撃に弱い。
本稿では,CLIP と ViT に着目した視覚基盤モデルの脆弱性について検討する。
タスクに依存しない方法でトランスフォーマーアーキテクチャの構造をターゲットとした,新たな攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:12:48 GMT)
Efficient and Accurate Downfacing Visual Inertial Odometry [18.9] 本稿では,マイクロUAVとナノUAVに最適化した,効率的かつ高精度なVIOパイプラインを提案する。
提案手法は, RISC-Vをベースとした超低消費電力並列システムに最適化・定量化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:30:24 GMT)
Polarization Denoising and Demosaicking: Dataset and Baseline Method [18.7] 分割焦点平面(DoFP)偏光計により,複数の偏光方向の画像を1ショットで取得できる。
DoFPポラリメータの画像処理パイプラインには,2つの重要なタスクがある。
偏極分解・復調のための新しいデータセットと手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:40:42 GMT)
LoFi: Vision-Aided Label Generator for Wi-Fi Localization and Tracking [18.6] LoFiは、Wi-Fiのローカライゼーションとトラッキングのための視覚支援ラベルジェネレータである。
ESP32-S3とWebカメラを用いてWi-Fiトラッキングとローカライゼーションデータセットをコンパイルした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:42:21 GMT)
Are Multimodal Embeddings Truly Beneficial for Recommendation? A Deep Dive into Whole vs. Individual Modalities [18.5] マルチモーダルレコメンデーション(MMRec)は、テキストと視覚的な埋め込みを活用する主流パラダイムとして登場した。
本稿では,現代MMRecモデルにおけるテキストと視覚的埋め込みの役割を,全体としても個人的にも検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:28:47 GMT)
Can Large Language Models Master Complex Card Games? [18.4] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにまたがって顕著な機能を示した。
高品質なデータを教師付き微調整することで,LLMが強力なゲームAIの性能にアプローチ可能であることを示す。
LLMは複雑なゲームをマスターする際の一般的な能力の低下を経験するが、この低下をある程度の一般的な命令データを統合することで軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:26:28 GMT)
A Conflicts-free, Speed-lossless KAN-based Reinforcement Learning Decision System for Interactive Driving in Roundabouts [16.7] 本稿では,様々な交通状況における安全かつ効率的な運転を促進する学習に基づくアルゴリズムを提案する。
KAN(Kolmogorov-Arnold Network)は、AVの環境理解を改善する。
実験結果から,提案システムは最先端の手法よりも一貫して優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:03:33 GMT)
Learning to Plan with Personalized Preferences [16.7] PbP(Preference-based Planning)ベンチマークは、原子のアクションから複雑なシーケンスにまたがる数百のさまざまな好みを具現化したベンチマークである。
我々のSOTA手法の評価では, シンボルベースのアプローチはスケーラビリティを約束するが, パーソナライズされた好みを満たす計画の生成と実行には大きな課題が残っている。
これらの知見は、適応計画のための貴重な抽象化レイヤとして、優先誘導計画の生成と実行に関する新たな研究の方向性を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:09:06 GMT)
Context Copying Modulation: The Role of Entropy Neurons in Managing Parametric and Contextual Knowledge Conflicts [16.6] エントロピーニューロンは,幅広い言語モデルにまたがってコンテキストコピーを抑える役割を担っていることを示す。
これらの結果は、矛盾する情報を扱う際のLLMの内部ダイナミクスの理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:42:16 GMT)
Matched-Pair Experimental Design with Active Learning [16.4] 本稿では,高治療効果領域の患者を順次登録するマッチングペア実験設計を提案する。
対象領域を分類問題として同定し,マッチングペア設計に適した能動的学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 23:16:35 GMT)
A Dataset for Distilling Knowledge Priors from Literature for Therapeutic Design [16.2] 実験室で使用される化合物を記述した文献から抽出した設計問題のデータセットであるMedexを紹介した。
Medexは3230万対の自然言語事実と適切な実体表現で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 00:55:45 GMT)
Survivability of Backdoor Attacks on Unconstrained Face Recognition Systems [16.0] 本稿では,顔認識システムを対象としたバックドア攻撃の包括的システムレベル解析について述べる。
20のパイプライン構成と15の攻撃シナリオを分析して、単一のバックドアが顔認識システム全体を損なう可能性があることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:19:56 GMT)
LLM Bazaar: A Service Design for Supporting Collaborative Learning with an LLM-Powered Multi-Party Collaboration Infrastructure [15.9] 大規模言語モデル(LLM)は、批判的思考と協調的な問題解決を促進する新しい可能性を提供する。
この作業では、Bazaarと呼ばれるオープンソースのコラボレーションサポートアーキテクチャから始め、LLM-agentシェルを統合します。
この設計とインフラは、LLMを組み込んだ環境が、協調学習の結果と相互作用パターンをいかに形作るかを探求する道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 01:25:49 GMT)
The Overcooked Generalisation Challenge: Evaluating Cooperation with Novel Partners in Unknown Environments Using Unsupervised Environment Design [15.9] Overcooked Generalisation Challenge (OGC)は、未知のパートナーと不慣れな環境で協力する能力に基づいて強化学習(RL)エージェントを評価するための新しいベンチマークである。
OGCはOvercooked-AIを拡張してデュアルカリキュラムデザイン(DCD)をサポートする
我々は、スケーラブルなニューラルアーキテクチャとともに最先端のDCDアルゴリズムを評価し、現在の手法では、新しいレイアウトやなじみの無いパートナーに効果的に一般化するエージェントを生成できないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:22:27 GMT)
Established Psychometric vs. Ecologically Valid Questionnaires: Rethinking Psychological Assessments in Large Language Models [15.5] 人為的なアンケートを大規模言語モデルに適用することへの懸念が高まっている。
確立された質問票と生態学的に有効な質問票がどのように異なるかは,いまだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:14:42 GMT)
The Hidden Width of Deep ResNets: Tight Error Bounds and Phase Diagrams [15.2] 大深度残差ネットワーク(ResNets)の勾配に基づくトレーニングについて検討する。
可変深さ$L$,固定埋め込み寸法$D$,任意の隠れ幅$M$で、トレーニングダイナミクスはニューラル平均ODEトレーニングダイナミクスに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:51:44 GMT)
OnlineHOI: Towards Online Human-Object Interaction Generation and Perception [15.2] 本稿では,メモリ機構を利用するMambaフレームワークに基づくネットワークアーキテクチャであるOnlineHOIフレームワークを紹介する。
我々はCore4DとOAKINK2のオンライン生成タスクとHOI4Dのオンライン認識タスクについて最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:58:29 GMT)
On the Geometric Accuracy of Implicit and Primitive-based Representations Derived from View Rendering Constraints [15.1] 空間型3次元オブジェクト再構成のための暗黙的かつ明示的な新規ビュー合成法の比較を行った。
埋め込みは幾何的精度において有意義な利得に変換されないことを示す。
本研究は,幾何中心タスクにおける外観埋め込みの限界を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:37:18 GMT)
Five Minutes of DDoS Brings down Tor: DDoS Attacks on the Tor Directory Protocol and Mitigations [15.0] 我々は,Torディレクトリプロトコルにおいて,ほとんどの当局をわずか5分間だけ標的にすることで,障害を起こすことができることを示す。
我々は、プロトコルを妨害し、Torネットワーク全体を効果的にダウンさせるために、月に5,3.28ドルという費用対効果があることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 23:50:43 GMT)
IS${}^3$ : Generic Impulsive--Stationary Sound Separation in Acoustic Scenes using Deep Filtering [14.9] IS$3$はインパルス音分離のために設計されたニューラルネットワークである。
比較的軽量なニューラルアーキテクチャ上に構築された学習ベースのアプローチが、この未適応なタスクに成功していることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:26:25 GMT)
A Lightweight Ensemble-Based Face Image Quality Assessment Method with Correlation-Aware Loss [14.9] 顔画像品質評価(FIQA)は、顔認識および検証システムにおいて重要な役割を果たす。
本研究では,野生における顔画像の知覚的評価を目的とした,軽量で効率的なFIQA法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:13:38 GMT)
Flow Straight and Fast in Hilbert Space: Functional Rectified Flow [14.7] 無限次元ヒルベルト空間における整流の厳密な関数的定式化を確立する。
このフレームワークは,機能的フローマッチングや機能的確率フローODEにまで自然に拡張されている。
本手法は,既存の機能生成モデルと比較して優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:18:16 GMT)
Pluralistic Alignment for Healthcare: A Role-Driven Framework [14.6] 多様な視点と価値をシミュレートするために,まず軽量で一般化可能な多元的アライメントアプローチ EthosAgents を提案する。
実験により、7つの異なる大きさのオープンおよびクローズドモデルにまたがる3つのモードの多元的アライメントが進行することを示す。
以上の結果から,健康関連多元主義は適応的かつ規範的アプローチを要求され,これらのモデルが他のハイテイク領域の多様性をいかに尊重するかについての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 20:28:27 GMT)
MedM-VL: What Makes a Good Medical LVLM? [14.6] 大規模視覚言語モデル(LVLM)は、複雑な医療課題を解決するための新しいソリューションを提供する。
2次元および3次元の医療用LVLMのモデルアーキテクチャとトレーニング戦略を探求するために、人気のあるLLaVAフレームワークを構築した。
MedM-VL-2D, MedM-VL-CT-Chest, MedM-VL-CT-Chestの2つの事前訓練モデルをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:13:18 GMT)
GAMA: A General Anonymizing Multi-Agent System for Privacy Preservation Enhanced by Domain Rules and Disproof Method [14.5] GAMA(General Anonymizing Multi-Agent System)
GAMAはエージェントのワークスペースをプライベートスペースとパブリックスペースに分割する。
プライベートスペースでは、エージェントが機密データを処理し、パブリックスペースでは匿名化されたデータのみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:22:49 GMT)
DOCUEVAL: An LLM-based AI Engineering Tool for Building Customisable Document Evaluation Workflows [14.4] 我々は、カスタマイズ可能な評価器を構築するためのAIエンジニアリングツールであるDOCUEVALを紹介する。
DOCUEVALが評価器の工学とスケーラブルで信頼性の高い文書評価の両方を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:09:09 GMT)
XAgents: A Unified Framework for Multi-Agent Cooperation via IF-THEN Rules and Multipolar Task Processing Graph [14.3] XAgentsはマルチポーラタスク処理グラフとIF-THENルールに基づいて構築された統合マルチエージェント協調フレームワークである。
XAgentsは、知識型および論理型問合せタスクの両方において、最先端のシングルエージェントおよびマルチエージェントアプローチを一貫して超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:40:58 GMT)
From Correction to Mastery: Reinforced Distillation of Large Language Model Agents [14.0] 大規模言語モデルエージェントは反復的推論とツールの使用を通じて複雑なタスクの解決に長けている。
既存の蒸留手法は、小規模の生徒に完全な教師の軌跡を模倣するように訓練する。
SCoReは,学生が軌道を生成し,教師が最初の臨界誤差でのみ介入する,学生中心のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:34:07 GMT)
Positivity bounds from thermal field theory entropy [13.7] 熱場理論技術を用いて, 有限温度エントロピーを計算する。
先行次元8作用素の係数は厳密な正でなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:41:19 GMT)
Whisper Has an Internal Word Aligner [13.5] 既存のアプローチでは、追加のトレーニングが必要になるか、単に競争力がないだけである。
我々はWhisperで、正確な単語アライメントをキャプチャし、そうでないものとは異なる特徴を持つ注意頭を見つける。
本稿では,教師がWhisperに文字を強制している間に,注意ヘッドをフィルタリングして単語アライメントを抽出するための教師なしアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:03:24 GMT)
Matrix-free Neural Preconditioner for the Dirac Operator in Lattice Gauge Theory [13.3] 本稿では,実効的な事前条件として線形マップを構築するために,演算子学習技術を活用したフレームワークを提案する。
時空次元 1+1 におけるシュウィンガーモデル U(1) ゲージ理論の文脈において、このプレコンディショニングスキームは線形系の条件数を効果的に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:10:18 GMT)
Data-Driven Discovery of Mobility Periodicity for Understanding Urban Systems [13.2] 本研究では、まず、複雑な人体移動データの周期性を定量化し、次に周期パターンを発見する。
本枠組みは, 広州省における大規模乗客フローデータと, ニューヨーク市とシカゴのマルチモーダルモビリティデータに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:48:48 GMT)
MCL-AD: Multimodal Collaboration Learning for Zero-Shot 3D Anomaly Detection [13.2] 本稿では,ポイントクラウド,RGBイメージ,テキストセマンティクス間のマルチモーダルな協調学習を活用して,より優れたゼロショット3D異常検出を実現する新しいフレームワークであるMCL-ADを紹介する。
さらに、RGB画像誘導と点雲誘導の分岐を協調的に調整することにより、点雲とRGB画像の相補的表現を完全に活用するコラボレーティブ変調機構(CMM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:21:54 GMT)
ForTIFAI: Fending Off Recursive Training Induced Failure for AI Models [13.1] 我々は、自己生成データにおけるモデル過信を、崩壊の鍵となる要因として認識する。
我々はTrncated Cross Entropy (TCE)と呼ばれる新しい損失関数を導入する。
これらの結果から、損失関数の設計は、生成モデルの品質を維持するためのシンプルだが強力なツールであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 01:02:19 GMT)
Distributed quantum algorithm for divergence estimation and beyond [12.9] 本稿では,$rm Tr(f(A)g(B))$を付加誤差$varepsilon$内で計算する分散量子アルゴリズムフレームワークを提案する。
このフレームワークは、様々な分散量子コンピューティングタスクに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:27:54 GMT)
ALRPHFS: Adversarially Learned Risk Patterns with Hierarchical Fast \& Slow Reasoning for Robust Agent Defense [12.8] 既存の防御は、有害なユーザ入力や安全でないエージェントの振る舞いによって引き起こされる複雑なセマンティックリスクを捉えるのに苦労する“セーフティチェック(Safety Checks)”に依存している。
我々は新しい防衛フレームワーク ALRPHFS (Adversarially Learned Risk Patterns with Hierarchical Fast & Slow Reasoning) を提案する。
ALRPHFS は,(1) リスクパターンの一般化可能な,バランスのとれたライブラリを反復的に洗練するオフライン対向自己学習ループ,(2) 検出効率と計算効率のバランスをとるオンライン階層型高速・低速推論エンジンの2つのコアコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:40:14 GMT)
Vendi Information Gain for Active Learning and its Application to Ecology [12.6] 我々は,データセット全体の予測の不確実性に対する影響に基づいて画像を選択する,新たなアクティブな学習ポリシーであるVendi Information gain(VIG)を導入する。
VIGは10%未満のラベルを使用して、完全な監視に近い印象的な予測精度を達成する。
メトリクスとバッチサイズで標準ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:31:16 GMT)
Uncertainty Modeling in Graph Neural Networks via Stochastic Differential Equations [12.6] 本稿では,グラフ構造化データに対する不確実性認識表現の学習問題に対処する新しい微分方程式(SDE)フレームワークを提案する。
本フレームワークは,LGNSDEが不確実性を確実に定量化できることを前提として,分布外検出,ノイズに対する堅牢性,アクティブラーニングに競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:10:50 GMT)
Self-Optimizing Machine Learning Potential Assisted Automated Workflow for Highly Efficient Complex Systems Material Design [12.6] 本稿では,注目結合型ニューラルネットワークのポテンシャルに基づく結晶構造の自動予測フレームワークを提案する。
ポテンシャルの一般化性は、ポテンシャルエネルギー表面の局所最小値の領域をサンプリングすることによって達成される。
このワークフローは、Mg-Ca-H三元系とBe-P-N-O四元系で1000万近い構成を探索することによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 01:19:46 GMT)
Balancing Utility and Privacy: Dynamically Private SGD with Random Projection [12.6] D2P2-SGD(Dynamically Differentially Private Projected SGD)を紹介する。
D2P2-SGDは、プライバシーを維持しながら精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 01:27:15 GMT)
Wafer-Scale Squeezed-Light Chips [12.4] 完全に相補的な金属酸化物半導体(CMOS)互換窒化ケイ素(Si$_3$N$_4$)PICプラットフォーム上での2モード圧縮真空状態のウェハスケール製造について報告する。
4インチのウェハを横切ると、8 は2.9-3.1 dB の収率、0.2$ dB の変量で直接測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:51:51 GMT)
Information upper bounds in composite quantum systems [12.3] 量子系の本質的な情報は、量子状態を定義するために必要な情報を指す。
2-qubit 系の後部情報内容の上限は, 正確には 2 に等しいことを示す。
後続情報によって定義される$n$-qubitシステムの本質的な情報は、$n$classical bitsによって境界づけられていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:12:54 GMT)
Compute Only 16 Tokens in One Timestep: Accelerating Diffusion Transformers with Cluster-Driven Feature Caching [11.8] 本稿では,拡散変圧器の高速化を目的としたクラスタ駆動型特徴キャッシング(ClusCa)を提案する。
ClusCaは各タイムステップ内のトークンに空間的クラスタリングを行い、各クラスタ内のトークンを1つだけ計算し、その情報を他のすべてのトークンに伝達する。
DiT、FLUX、HunyuanVideoの実験は、テキスト・ツー・イメージとテキスト・ツー・ビデオの生成において、その効果を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:53:45 GMT)
A Framework for Testing and Adapting REST APIs as LLM Tools [11.8] 大きな言語モデル(LLM)は、外部ツールで複雑なタスクを実行する自律エージェントを構築するために、ますます使われています。
現在のベンチマークではこれらの課題を見落としており、エージェント駆動自動化のためのAPI準備性の評価のギャップが残っている。
LLMエージェント用のPythonツールとしてラップされたエンタープライズAPIを体系的に評価するテストフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:24:08 GMT)
Using LLMs for Late Multimodal Sensor Fusion for Activity Recognition [11.7] 大規模言語モデル (LLMs) は、音声および動作時系列データからのアクティビティ分類のための後期融合に使用できる。
我々は、Ego4Dデータセットからコンテキスト(世帯活動、スポーツなど)にまたがる多様な活動認識のためのデータのサブセットをキュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 22:36:52 GMT)
A Novel Approach to Balance Convenience and Nutrition in Meals With Long-Term Group Recommendations and Reasoning on Multimodal Recipes and its Implementation in BEACON [11.7] 我々は、カスタマイズ可能な食事構成と時間的地平を考慮に入れた食事レコメンデーションのためのデータ駆動ソリューションを提案する。
コントリビューションには、良さ対策の導入、テキストから最近導入されたマルチモーダル・リッチ・レシピ表現(R3)フォーマットへのレシピ変換方法、BEACONシステムのプロトタイプ、使用感に着想を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 03:23:17 GMT)
Cut Costs, Not Accuracy: LLM-Powered Data Processing with Guarantees [10.9] 大規模言語モデル(LLM)は、大規模テキストデータセットを処理するために、データシステムのビルディングブロックとしてますます使われています。
高いコストを避けるため、より安価だが低品質のLCMをレコード処理に使用することができる。
BARGAINは,データ処理に安価なLCMを用いてコストを大幅に削減する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:30:38 GMT)
Dynamic Vulnerability Patching for Heterogeneous Embedded Systems Using Stack Frame Reconstruction [10.9] 既存の動的脆弱性パッチ技術は組み込みデバイスには適していない。
スタックフレーム再構築に基づくパッチ開発を容易にするStackPatchというホットパッチフレームワークを提案する。
ARM、RISC-V、Xtensaの3つの主要なマイクロコントローラ(MCU)アーキテクチャを備えた組み込みデバイス上でStackPatchをテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:00:45 GMT)
Geometry and Perception Guided Gaussians for Multiview-consistent 3D Generation from a Single Image [10.6] 既存のアプローチはしばしば、微調整された事前訓練された2D拡散モデルや、高速ネットワーク推論を通じて直接3D情報を生成することに依存している。
本稿では,新たなモデルトレーニングを必要とせず,幾何学と知覚情報をシームレスに統合する新しい手法を提案する。
実験結果から,新しい視点合成法や3次元再構成法よりも優れ,頑健で一貫した3次元オブジェクト生成を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:26:35 GMT)
Chord: Chain of Rendering Decomposition for PBR Material Estimation from Generated Texture Images [10.5] PBR材料生成のための新しい2段階生成・推定フレームワークを提案する。
生成段階では、微調整拡散モデルがユーザ入力に合わせた色付けされたタイル状テクスチャ画像を合成する。
推定段階では,事前に抽出した表現を単一ステップの画像条件拡散モデルに変換することで,SVBRDFチャネルを逐次予測する連鎖分解方式を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 04:03:07 GMT)
Can Generative Geospatial Diffusion Models Excel as Discriminative Geospatial Foundation Models? [10.4] SatDiFuserは拡散に基づく地理空間基盤モデルを識別的RSのための強力な事前学習ツールに変換するフレームワークである。
リモートセンシングベンチマークの実験では、SatDiFuserは最先端のGFMよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:50:31 GMT)
Open-sci-ref-0.01: open and reproducible reference baselines for language model and dataset comparison [10.3] 複数のモデル(0.13Bから1.7Bパラメータ)とトークンスケール(最大1T)にまたがる研究ベースラインとして訓練された高密度トランスフォーマーモデルの集合であるopen-sci-refを導入する。
様々な標準ベンチマークで モデルを評価しました
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 05:22:38 GMT)
The Weighting Game: Evaluating Quality of Explainability Methods [10.2] 本稿では,クラスガイドによる説明がどの程度正しいクラスセグメンテーションマスクに含まれるかを測定するWeighting Gameを紹介した。
次に、ズーム/パンニング変換を用いて、類似した内容を持つ塩分マップ間の差異を測定することで、説明安定性の指標を提案する。
CAM法によって提供される説明の質を評価するために,これらの新しい指標を用いて定量的な実験が作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:28:58 GMT)
Neural Force Field: Few-shot Learning of Generalized Physical Reasoning [10.2] 大規模なトレーニングにもかかわらず、現在のAIモデルは、同様の一般化を達成するのに依然として苦労している。
NFFは、連続的な明示的な力場における重力、支持、衝突のような基本的な物理的概念を捉えている。
我々の研究は、物理にインスパイアされた表現を学習システムに組み込むことで、人体推論能力と人体推論能力のギャップを埋めることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:15:39 GMT)
MachineLearningLM: Scaling Many-shot In-context Learning via Continued Pretraining [10.0] 大規模言語モデル(LLM)は広い世界知識と強力な汎用推論能力を有する。
しかし彼らは、標準的な機械学習(ML)タスクに関する多くのコンテキスト内例から学ぶのに苦労している。
携帯型継続的事前学習フレームワークであるMachineLearningLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:11:51 GMT)
CMHG: A Dataset and Benchmark for Headline Generation of Minority Languages in China [9.9] 我々は,チベット語で10万項目,ウイグル語とモンゴル語で5万項目を含む新しいデータセットである中国マイノリティ・ヘッドライン・ジェネレーション(CMHG)を紹介した。
このデータセットが,中国マイノリティ言語の見出し生成を進展させ,関連するベンチマークの開発に貢献する上で,貴重なリソースになることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:18:44 GMT)
Geological Everything Model 3D: A Promptable Foundation Model for Unified and Zero-Shot Subsurface Understanding [9.8] Geological Everything Model 3D (GEM) は、タスクを迅速な条件付き推論として再構成する統合生成アーキテクチャである。
GEMは、新しいタスクやデータソースを再訓練することなく、不均一なプロンプト型を持つタスク間でゼロショットの一般化を実現する。
GEMは、火星レーダー層序解析、沈み込み帯の構造解釈、完全な地震層序解釈、地体セグメンテーション、資産モデリングなど、調査やタスクに幅広い適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 05:54:23 GMT)
Large Language Models Meet Legal Artificial Intelligence: A Survey [9.5] 大規模言語モデル(LLM)は、法律人工知能(Legal AI)の開発を著しく進歩させた。
本稿では16の法的LLMシリーズと47のLLMに基づく法的タスクのフレームワークについてレビューする。
また、15のベンチマークと29のデータセットを収集し、異なる法的能力を評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 05:08:11 GMT)
Adapting Public Personas: A Multimodal Study of U.S. Legislators' Cross-Platform Social Media Strategies [9.2] 本研究では、米国議会がソーシャルメディアプラットフォームを用いて公共のペルソナを適応させる方法について検討する。
議員は、異なるプラットフォーム上で異なる公共のペルソナを投影するためのトピックやスタンスを調整している。
民主党は若いユーザー基盤を持つTikTokを優先する傾向にあり、共和党は確立したプラットフォームに対して強い姿勢を示す傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 22:21:39 GMT)
Why does your graph neural network fail on some graphs? Insights from exact generalisation error [9.2] 我々は、畳み込み、PageRankベース、アテンションベースモデルを含む幅広いGNNに対して、最初の正確な一般化誤差を導出する。
我々の研究は、GNNが構造情報や特徴情報を効果的に活用できる時期と理由を説明するフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:18:36 GMT)
pySigLib -- Fast Signature-Based Computations on CPU and GPU [9.1] 我々は、CPUとGPU上でシグネチャカーネルとシグネチャカーネルの最適化実装を提供する高性能PythonライブラリpySigLibを提案する。
本稿では,既存のライブラリのランタイムのごく一部で精度の高い勾配を提供するシグネチャカーネルの新たな差別化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:00:14 GMT)
Side-channel Inference of User Activities in AR/VR Using GPU Profiling [9.1] OVRWatcherはAR/VRデバイス用の新しいサイドチャネルプリミティブであり、バックグラウンドスクリプトを介して低解像度(1Hz)GPU使用率を監視することでユーザアクティビティを推測する。
OVRWatcherは、さまざまなスピード、距離、レンダリングシナリオの下で、GPUメトリックと3Dオブジェクトインタラクションの相関をキャプチャする。
アプリの指紋認証では99%以上、オブジェクトレベルの推論では98%以上を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 21:44:56 GMT)
A Research Vision for Web Search on Emerging Topics [8.4] 新たなトピックに関する情報は乏しく、知識が成長するにつれて動的に進化し、品質と信頼性が不確実で変動する。
本稿では,現状を理解すること,ビジョンに沿ったシステムの要件を決定すること,これらのシステムを構築することを目的とした,3つの総合的な研究課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:00:06 GMT)
Privacy Risks of LLM-Empowered Recommender Systems: An Inversion Attack Perspective [8.2] 従来のレコメンデーションシステムの限界に対処するために,LLM(Large Language Model)を利用したレコメンデーションパラダイムが提案されている。
この研究は、LLMが推奨システムに権限を与えると、システムとユーザのプライバシの両方を公開できるリコンストラクション攻撃に弱いことを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 02:59:56 GMT)
Witt Groups and Bulk-Boundary Correspondence for Stabilizer States [8.2] 境界作用素加群は準シンプレクティック加群の例を提供する。
二つの次元における全ての安定化状態は、ギャップパブル境界を持つ対応するアーベル・エノンモデルによって特徴づけられるという予想を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:15:19 GMT)
Evolution of Coordination Through Institutional Incentives: An Evolutionary Game Theory Approach [8.1] 報酬に基づくインセンティブアプローチは、罰に基づくアプローチよりも、常に協調的な成功をもたらすことを示す。
これらの知見は,新技術の広範かつ協調的な採用を促進するために,制度的インセンティブを設計するための新たな洞察を与えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:08:44 GMT)
Compressed Video Quality Enhancement: Classifying and Benchmarking over Standards [8.0] 本稿では,アーキテクチャパラダイム,コーディング標準,圧縮ドメイン機能利用など,CVQEの手法を分類する新たな分類法を提案する。
第2に、公正なマルチ基準評価のために、現代的な圧縮プロトコルと標準テストシーケンスを統合する統一的なベンチマークフレームワークを提案する。
第3に、最先端の手法で観察される再構成性能と計算複雑性の間の重要なトレードオフを体系的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:58:20 GMT)
A Unified Framework for Diffusion Bridge Problems: Flow Matching and Schrödinger Matching into One [7.9] ディープラーニング時代のブリッジ問題に対処する最も一般的なアルゴリズムは、(条件付き)フローマッチングと反復的適合アルゴリズムである。
我々は、これらの一見無関係なアルゴリズムを1つに仮定する、新しい統一された視点と枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:05:24 GMT)
When Pattern-by-Pattern Works: Theoretical and Empirical Insights for Logistic Models with Missing Values [7.9] パターン・バイ・パタン戦略 (PbP) がベイズ確率を正確に近似することを証明する。
我々の分析は、欠落した値によるロジスティック回帰に関する総合的な見解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:27:21 GMT)
Sparse Coding Representation of 2-way Data [7.8] 2次元シナリオのための低ランク符号化モデルを提案し,そのデータについて検討する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方において、データ再構成と値計算の欠如について、その品質を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:53:33 GMT)
A Cross-Cultural Comparison of LLM-based Public Opinion Simulation: Evaluating Chinese and U.S. Models on Diverse Societies [7.8] 本研究は,オープンソース大規模言語モデル (LLM) が,IT企業によって開発されたモデルと比較して,世論をシミュレートする能力を評価するものである。
以上の結果から,DeepSeek-V3は中絶問題に対する米国の意見のシミュレートに最善を尽くしていることが明らかとなった。
中国のサンプルでは、DeepSeek-V3は、外国援助や個人主義についての意見をシミュレートする上で最善を尽くしているが、資本主義に関するモデリングの観点には限界がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 20:18:27 GMT)
Embezzlement as a "Self-Test" for Infinite Copies of Entangled States [7.4] 触媒状態に強い内部制約を課すことで、ターゲット状態の埋め込みが$g$であることを示す。
この性質は C* 代数的ツールを用いて定式化され、自己検定の形式に類似している。
本研究の目的は,無限次元量子システムにおける状態認証を解析するための新しい概念的ツールを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:32:58 GMT)
DE-VAE: Revealing Uncertainty in Parametric and Inverse Projections with Variational Autoencoders using Differential Entropy [7.2] 学習されたパラメトリックおよび可逆射影を改善するための不確実性を考慮した変分AEであるDE-VAEを提案する。
固定投影が与えられた場合、2次元空間への写像と元の空間への逆写像を学ぶためにDE-VAEを訓練する。
以上の結果から, DE-VAE は他の AE 法と同等の精度でパラメトリックおよび逆射影を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:37:11 GMT)
Automated MCQA Benchmarking at Scale: Evaluating Reasoning Traces as Retrieval Sources for Domain Adaptation of Small Language Models [7.2] 本稿では,複数の質問応答ベンチマークを生成するためのスケーラブルでモジュール化されたフレームワークを提案する。
私たちのパイプラインは,PDF解析,セマンティックチャンキング,質問生成,モデル評価など,MCQA生成のすべての段階を自動化する。
推論トレースの検索は、合成ベンチマークとエキスパートアノテートベンチマークの両方のパフォーマンスを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 23:22:49 GMT)
Accuracy Paradox in Large Language Models: Regulating Hallucination Risks in Generative AI [7.1] 製造された、誤解を招く、単純化された、または信頼できないアウトプットの生成である幻覚は、衝動的課題として現れている。
本稿は、精度の過度な依存が問題を誤認し、非生産的効果、すなわち精度パラドックスを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:41:10 GMT)
Smart Trial: Evaluating the Use of Large Language Models for Recruiting Clinical Trial Participants via Social Media [7.0] この研究は、個人がソーシャルメディアプラットフォーム上で共有する膨大な健康関連情報を活用することで、採用の課題に対処する。
本研究は,大腸癌および前立腺癌に対する2つのソーシャルメディアコレクションからなる新しいデータセットであるTRIALQAを紹介する。
公的な実世界のCTからの可視性基準を用いて、経験的アノテータを雇い、トリアルQAにアノテートする。
ソーシャルメディア利用者が 所定の適格基準を満たしているかどうか
CTへの参加に関心がある理由を 利用者が明記している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 01:34:32 GMT)
Limited Reference, Reliable Generation: A Two-Component Framework for Tabular Data Generation in Low-Data Regimes [7.0] ReFineは、ドメイン固有の機能の配布に向けて生成をガイドするフレームワークである。
様々な回帰と分類のベンチマークの実験では、ReFineは最先端の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 04:34:46 GMT)
Leveraging Multi-View Weak Supervision for Occlusion-Aware Multi-Human Parsing [7.0] マルチヒューマンパーシング(Multi- Human parsing)とは、人体の各部分と所属する人物を関連づけながら、人体の一部をセグメンテーションするタスクである。
本稿では,マルチビュー情報を利用した新たな学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:36:23 GMT)
Orientation Scores should be a Piece of Cake [7.0] 位置空間 $mathbbR2$ から位置空間 $mathbbR2times S1$ へ持ち上げ、位置方向の不確実性を最小化する。
これらの最小不確実性状態がケーキウェーブレットによってよく近似されていることを示す。
我々は,PDE-)G-CNNのネットワークの複雑さを低減し,モデルの性能にわずかに影響を及ぼすことなく,解釈可能性を向上させることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:15:43 GMT)
Efficient Learning-Based Control of a Legged Robot in Lunar Gravity [6.9] 脚のついたロボットは、低重力体で挑戦する分野を探求する上で有望な候補だ。
これらのロボットは、複数の重力環境に容易に移行できるエネルギー効率の高い制御アプローチを必要とする。
本稿では,重力スケールの電力最適化型報酬関数を持つ脚型ロボットに対して,強化学習に基づく制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:43:58 GMT)
On a Geometry of Interbrain Networks [5.6] 本稿では,社会交流における神経相互作用の動的再構成を検討するために,離散幾何学を活用することを提案する。
従来の同期手法とは異なり、ニューラルネットワークの進化的幾何学的構造を通じて脳間接続の変化を解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:26:27 GMT)
Feature-Centric Approaches to Android Malware Analysis: A Survey [5.6] 高度化されたマルウェアファミリーは、IoTネットワークに侵入するためにAndroidプラットフォームのオープン性を利用する。
本レビューでは,Androidのマルウェア分析における最先端のアプローチと,IoTインフラストラクチャの安全性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 21:55:26 GMT)
Deep Survival Analysis from Adult and Pediatric Electrocardiograms: A Multi-center Benchmark Study [5.6] 心電図(AI-ECG)に応用された人工知能は死亡予測の可能性を示している。
ミナスジェライスのBeth Israel Deaconess(MIMIC-IV)、Telehealth Network of Minas Gerais(Code-15)、Boston Children's Hospital(BCH)の3大コホートにおけるモデル設計選択の評価を行った。
我々は、地平線に基づく分類とディープサバイバル手法を畳み込みネットワークやトランスフォーマーを含むニューラルアーキテクチャと比較し、全原因死亡予測モデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:07:26 GMT)
GLAM: Geometry-Guided Local Alignment for Multi-View VLP in Mammography [5.3] 本稿では,多視点マンモグラフィのためのGLAM:Global and Local Alignment for Multi-view Mammographyを提案する。
本モデルでは,グローバル・ローカル・ローカル・ビジュアル・ビジュアル・ビジュアル・コントラッシブ・ラーニングを併用し,局所的視点アライメントときめ細かな局所特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:33:18 GMT)
Detecting Collective Excitations in Self-Gravitating Bose-Einstein Condensates via Faraday Waves [5.3] 我々は、ボース=アインシュタイン凝縮体における集合励起のプローブとしてファラデー波を提案する。
我々は、SGBEC内のファラデー波の形成と力学を数値シミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:10:02 GMT)
Run-Time Monitoring of ERTMS/ETCS Control Flow by Process Mining [5.2] 本稿では, プロセスマイニングによるリアルタイム制御フロー異常検出について検討し, ERTMS/ETCS L2のレジリエンスを高める。
プロセスマイニングは、実行トレースからシステムの実際の制御フローを学習し、実行時の監視を可能にする。
さらに、教師なし機械学習によって異常な局所化が行われ、関連する偏差をクリティカルシステムコンポーネントにリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:17:35 GMT)
Beam-splitter-free, high-rate quantum key distribution inspired by intrinsic quantum mechanical spatial randomness of entangled photons [5.2] 絡み合った光子源を用いた量子鍵分布(QKD)はセキュア通信の基盤となる。
本稿では,空間ランダム性に基づく空間ランダム性に基づくQKDスキームを実証し,環状SPDCエミッションリングを4つのセクションに分割する。
我々は、siftedキーレートの6.4倍の強化、一貫したQBER、論理ビット 0 と 1 間の準理想的符号化バランスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:25:13 GMT)
A Markovian Framing of WaveFunctionCollapse for Procedurally Generating Aesthetically Complex Environments [5.1] 手続き的コンテンツ生成は、設計者が指定した目的と、下層のタイルセットによって暗黙的に課される隣接制約の両方を満たす必要があることが多い。
マルコフ決定過程(MDP)としてWaveFunctionCol(WFC)を再構成する
WFC-MDPの最適化と比較して,タスクの複雑性が増大するにつれて,共同最適化は困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 01:51:01 GMT)
Automated Testing of Broken Authentication Vulnerabilities in Web APIs with AuthREST [4.7] 我々は、壊れた認証をターゲットとしたオープンソースのセキュリティテストツールであるAuthRESTを紹介する。
AuthRESTは、クレデンシャルインストリング、パスワードのブルート強制、未確認トークン認証のためのWeb APIを自動的にテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:00:58 GMT)
An Autoencoder and Vision Transformer-based Interpretability Analysis of the Differences in Automated Staging of Second and Third Molars [4.7] 本研究では,高精度な法医学的応用における性能と透明性の両立を図ったフレームワークを提案する。
下顎第2(第37歯)および第3(第38歯)臼歯の自動ステージングでは,顕著な性能差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 00:54:07 GMT)
TwinTac: A Wide-Range, Highly Sensitive Tactile Sensor with Real-to-Sim Digital Twin Sensor Model [4.7] 我々は、物理的な触覚センサーとデジタルツインモデルを組み合わせたシステムであるTwinTacを紹介する。
ハードウェアセンサーは高感度で広い測定範囲に設計されている。
デジタルツインセンサによって生成されたシミュレーションデータにより,実世界のデータを効果的に増強し,精度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:51:28 GMT)
Evaluation of Black-Box XAI Approaches for Predictors of Values of Boolean Formulae [4.3] 本稿では,既存のツールReXをベースにした新しいXAIツールB-ReXを提案する。
B-ReXは、10値のランダムなブール式上で0.072$pm$0.012のジェンセン=シャノンの発散を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 05:52:47 GMT)
Fluctuation-guided adaptive random compiler for Hamiltonian simulation [4.3] ハミルトン項のゆらぎに基づくサンプリング確率を適応的に更新する変動誘導適応アルゴリズムを提案する。
離散変数・連続変数・ハイブリッド変数系における数値シミュレーションによる手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:38:46 GMT)
FetalSleepNet: A Transfer Learning Framework with Spectral Equalisation Domain Adaptation for Fetal Sleep Stage Classification [4.3] 本研究は、卵脳波(EEG)から睡眠状態を分類する最初のディープラーニングアプローチであるFetalSleepNetを提示する。
正確な睡眠段階分類は、妊娠合併症に関連する脳の異常な成熟を早期に検出するのに役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:19:04 GMT)
The (R)evolution of Scientific Workflows in the Agentic AI Era: Towards Autonomous Science [4.2] 現代の科学的発見は、分散施設と異種資源の調整を必要としている。
AIエージェントにつながるAIの進歩は、エコシステムのコンポーネントとしてインテリジェンスを提供することで、科学的発見を加速できるエキサイティングな新しい機会を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 01:14:34 GMT)
Repulsive Monte Carlo on the sphere for the sliced Wasserstein distance [4.1] 我々はモンテカルロ法を用いて、任意の次元において単位球上の関数の積分を計算する問題を考える。
我々の導糸は、$mathbbRd$の2つの測度の間のスライスされたワッサーシュタイン距離であり、$d$次元球面上のまさに積分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:48:11 GMT)
Developer-LLM Conversations: An Empirical Study of Interactions and Generated Code Quality [4.1] 大規模言語モデル(LLM)は現代のソフトウェア開発に不可欠なものになりつつある。
実世界の開発者とLLMの会話のデータセットであるCodeChatを活用しています。
LLMレスポンスは開発者のプロンプトよりもかなり長いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:52:49 GMT)
Unveiling Group-Specific Distributed Concept Drift: A Fairness Imperative in Federated Learning [4.0] 群フェアネス(英: group fairness)とは、あるモデルの決定が異なる群に等しくなるという原則である。
群特異的な概念ドリフトの存在下で公正性を達成することは、まだ未発見のフロンティアである。
私たちの研究は、この点における先駆的な取り組みを表している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:26:26 GMT)
SegSLR: Promptable Video Segmentation for Isolated Sign Language Recognition [3.9] 孤立手話認識(I SLR)アプローチは主にRGBデータやシグナーのポーズ情報に依存する。
本稿では,RGBを組み合わせ,ゼロショット映像セグメント化による情報提供を行うI SLRシステムSeg SLRを提案する。
複雑なChaLearn249 IsoGDデータセットに対する評価は、Seg SLRが最先端の手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 22:04:34 GMT)
We Need a New Ethics for a World of AI Agents [3.8] 我々は科学者、学者、技術者、政策立案者によるより大きな関与を主張する。
我々は、人間とエージェント、そしてエージェント間の相互作用が、広く有益であることを保証するために、対処しなければならない重要な課題を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:29:14 GMT)
A Survey on Group Fairness in Federated Learning: Challenges, Taxonomy of Solutions and Directions for Future Research [3.5] 機械学習におけるグループフェアネスは、異なるグループ間で平等な結果を達成することに焦点を当てた研究の重要領域である。
フェデレートラーニング(Federated Learning)は、その固有の異種データ分布のため、公平性方法論の必要性を増幅する。
フェデレーテッド・ラーニングにおけるグループフェアネスに関する総合的な調査は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:31:36 GMT)
Integrative Variational Autoencoders for Generative Modeling of an Image Outcome with Multiple Input Images [3.3] InVA(Integrated Variational Autoencoder)は、ニューロイメージングにおけるイメージ・オン・イメージレグレッションのための最初の階層型VAEフレームワークである。
InVAは構造MRIからコストの高いPETスキャンを正確に予測し、マルチモーダル・ニューロイメージングのための効率的で強力なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 05:11:48 GMT)
FedFitTech: A Baseline in Federated Learning for Fitness Tracking [3.3] ウェアラブルフィットネストラッキングデバイスはフィットネス技術の物理的な動きを捉える(FitTech)
フィットネスアクティビティを検出する従来の学習アプローチは、データプライバシの懸念、規制の制限、コミュニケーションの非効率に苦しむ。
Federated Learning to FitTechの適用は、データの不均衡、ラベル付きデータの欠如、異質なユーザアクティビティ、パーソナライゼーションと一般化のトレードオフなど、ユニークな課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:35:02 GMT)
Towards Fully Automated Molecular Simulations: Multi-Agent Framework for Simulation Setup and Force Field Extraction [3.2] 本稿では,エージェントが特徴的タスクを自律的に理解し,適切なシミュレーションを計画し,関連する力場を組み立て,実行し,結果を解釈し,その後の手順を導出する多エージェントフレームワークを提案する。
本稿では,文献インフォームド力場抽出と自動RASPAシミュレーションのためのマルチエージェントシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:56:47 GMT)
rCamInspector: Building Reliability and Trust on IoT (Spy) Camera Detection using XAI [3.1] 我々は、モデル出力に信頼性のある説明を提供するために、説明可能なAI(XAI)を利用するrCamInspectorと呼ばれるシステムを開発した。
rCamInspectorは既存のシステムよりも精度(99%)、精度(99%)、偽陰性率(0.7%)が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:13:49 GMT)
ARMA Block: A CNN-Based Autoregressive and Moving Average Module for Long-Term Time Series Forecasting [3.1] 提案ブロックはARIMA(Auto-Regressive Integrated Average)モデルにインスパイアされている。
繰り返し多段階予測を必要とする従来のARIMAとは異なり、ブロックは直接多段階予測を行う。
このブロックは本質的に絶対位置情報を符号化しており、シーケンシャルモデルにおける位置埋め込みの軽量な代替としての可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:03:49 GMT)
A dancing bear, a colleague, or a sharpened toolbox? The cautious adoption of generative AI technologies in digital humanities research [3.0] 生成人工知能(GenAI)技術の出現は研究の状況を変えつつある。
本稿では、デジタル人文科学(DH)研究者が研究のためにGenAI技術をどのように採用し、批判的に評価するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:34:30 GMT)
Beyond Ensembles: Simulating All-Atom Protein Dynamics in a Learned Latent Space [2.8] 生体分子の長期的ダイナミクスをシミュレーションすることは、計算科学における中心的な課題である。
LD-FPGを学習空間内で動作する時間的プロパゲータで拡張する。
我々は,長期の安定性,背骨と側鎖のアンサンブルの忠実度,機能的自由エネルギー景観を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:15:04 GMT)
SME-TEAM: Leveraging Trust and Ethics for Secure and Responsible Use of AI and LLMs in SMEs [2.7] 本稿では,中小企業におけるAIライフサイクル全体を通して,信頼と倫理の原則を組み込むための構造的枠組みを提案する。
このフレームワークは、理論的な倫理的原則を運用プラクティスにブリッジし、多様な中小企業アプリケーションにおけるAI能力を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:59:52 GMT)
Composable Continuous-Variable Multi-User QKD with Discrete Modulation: Theory and Implementation [2.7] 我々は、よく確立された離散変調連続変数(CV)QKDプロトコルを、ポイントツーポイントからポイントツーマルチポイント設定に一般化する。
実験により,10kmのアクセスリンクを持つ受動光ネットワークにおけるプロトコルの有効性を検証し,シンボルあたりの2.185倍10-3$ビットのセキュア鍵レートを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:30:00 GMT)
Research on Metro Transportation Flow Prediction Based on the STL-GRU Combined Model [2.7] 本稿では,Loses (STL) 法と Gated Recurrent Unit (GRU) を用いた季節・トレンド分解を統合したメトロトランスファー乗客フロー予測モデルを提案する。
その結果,Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU) およびSTL時系列分解法とLong Short-Term Memory (STL-LSTM) の併用モデルと比較すると,STL-GRU複合予測モデルでは平日における転送旅客フローの予測精度が大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:23:26 GMT)
QuantX: A Framework for Hardware-Aware Quantization of Generative AI Workloads [2.7] QuantXは、パフォーマンスの損失を最小限に抑えながら、最大3ビットの解像度を定量化することができる。
我々は、LlaVa-v1.6の未定量モデルの6%で、複数のエンドユーザータスクに対して3ビットまで量子化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:03:22 GMT)
No Answer Needed: Predicting LLM Answer Accuracy from Question-Only Linear Probes [2.7] モデルの今後の回答が正しいかどうかを予測するために線形プローブを訓練する。
3つのオープンソースモデルファミリにわたって、一般的なトリビア問題に基づいて訓練されたこの「緊急時の正当性方向」の予測は、分布の成功を予測する。
I don't know"と応答するモデルでは、プローブのスコアと強く相関し、同じ方向が信頼を捉えることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:09:55 GMT)
High-performance local decoders for defect matching in 1D [2.6] 量子反復符号の一次元における2種類の局所復号器を提案する。
信号ルールデコーダは、近隣の量子ビット間の奇数のパリティを欠陥として解釈し、古典的な点のような励起の交換によって互いに惹きつける。
コード容量モデルにおけるしきい値の存在を証明し、指数論理的誤り抑制の数値的証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:36:20 GMT)
PL-Net: Progressive Learning Network for Medical Image Segmentation [2.6] プログレッシブラーニングネットワーク(PL-Net)と呼ばれる2次元医用画像分割フレームワークを提案する。
PL-Netは内部進行学習(IPL)と外部進行学習(EPL)から構成される
PL-Netは、他のU-Netの亜種と比較して、追加の学習可能なパラメータを導入していないことに注意する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:17:06 GMT)
Generating Energy-Efficient Code via Large-Language Models -- Where are we now? [2.6] 大規模言語モデル(LLM)は、開発パイプラインで広く採用されている。
グリーンソフトウェアの専門家によって開発された人書きコードとコードに対して,LLMが生成するPythonコードのエネルギー効率を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:49:46 GMT)
Towards Understanding Visual Grounding in Visual Language Models [2.6] ビジュアルグラウンドティング(Visual Grounding)とは、モデルがテキスト記述と一致する視覚入力内の領域を識別する能力である。
現代汎用視覚言語モデル(VLM)研究の重要領域について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:33:49 GMT)
Test-Time Warmup for Multimodal Large Language Models [2.5] 本稿では,弱い教師付き補助タスクからのデータを活用することで,テストインスタンス毎のMLLMを適応させるテスト時間ワームアップ手法を提案する。
MMMUでは4.03%,VQA-Radでは5.28%,Llama-Vision-Instructモデルでは1.63%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:58:42 GMT)
SSL-AD: Spatiotemporal Self-Supervised Learning for Generalizability and Adaptability Across Alzheimer's Prediction Tasks and Datasets [2.5] 我々は3つの最先端の時間的自己教師学習(SSL)アプローチを3次元脳MRI解析に適用した。
本稿では、診断分類、変換検出、将来の変換予測を含む複数のアルツハイマーの予測タスクにまたがるモデルの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:59:32 GMT)
Building a General SimCLR Self-Supervised Foundation Model Across Neurological Diseases to Advance 3D Brain MRI Diagnoses [2.5] 3次元脳構造MRIのための汎用高分解能SimCLRベースSSL基盤モデルを提案する。
アルツハイマー病の予測にはラベル付きトレーニングサンプルの20%しか使用していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:05:08 GMT)
FLARE-SSM: Deep State Space Models with Influence-Balanced Loss for 72-Hour Solar Flare Prediction [2.5] この研究は、72時間以内に起こると予測される最大の太陽フレアのクラスを予測するタスクに対処する。
既存のメソッドは、フレアクラス間の深刻なクラス不均衡に適切に対処できないことが多い。
クラス不均衡下での予測性能と信頼性を向上させるために、周波数・局所境界対応信頼性損失(FLARE損失)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:09:09 GMT)
DivMerge: A divergence-based model merging method for multi-tasking [2.4] マルチタスク学習(MTL)は、微調整の前にデータセットをマージすることでしばしば達成される。
この設定における大きな課題はタスクの干渉であり、タスクの数が増加するにつれて悪化する。
異なるタスクで訓練されたモデルを1つのモデルにマージし、すべてのタスクに対して強力なパフォーマンスを維持する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:41:56 GMT)
Evaluating the Evaluators: Towards Human-aligned Metrics for Missing Markers Reconstruction [2.2] アニメーションデータは、複数のカメラを用いて光学マーカーの位置を確立する光学的モーションキャプチャシステムを通して取得されることが多い。
これは、マーカー再構成の欠如に対する機械学習ベースのソリューションへの関心を喚起した。
この分野の進展を推し進める、より相関性の高い指標のセットを導入し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:32:29 GMT)
Space Group Informed Transformer for Crystalline Materials Generation [2.2] 本稿では,変圧器を用いた空間群制御結晶生成のための自己回帰モデルであるCrystalFormerを紹介する。
空間群対称性を明示的に取り入れることで、CrystalFormerは結晶空間の有効複雑さを大幅に減らす。
CrystalFormerは、結晶材料全体のモデルとして有望なアーキテクチャであり、材料発見とデザインの新しい時代を告げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:52:28 GMT)
Toward Responsible and Beneficial AI: Comparing Regulatory and Guidance-Based Approaches -A Comprehensive Comparative Analysis of Artificial Intelligence Governance Frameworks across the European Union, United States, China, and IEEE [2.2] この論文は、欧州連合、米国、中国、IEEEの技術標準における人工知能ガバナンスフレームワークの包括的な比較分析を提示している。
本研究は,システマティックコンテンツ分析に基づく定性的な研究設計を用いて,規制哲学,実施機構,グローバルエンゲージメント戦略の特異なパターンを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 04:25:45 GMT)
CrunchLLM: Multitask LLMs for Structured Business Reasoning and Outcome Prediction [2.1] 本稿では,スタートアップ成功予測のためのドメイン適応LLMフレームワークであるbfCrunchLLMを紹介する。
本手法は,Crunchbaseスタートアップの成功予測の精度を80%以上向上させる。
この研究は、LLMをドメイン対応の微調整と構造化された非構造化データ融合に適合させることが、起業家的成果の予測モデリングをどのように進めるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 21:26:11 GMT)
Hybrid Swin Attention Networks for Simultaneously Low-Dose PET and CT Denoising [2.1] 低線量CT(LDCT)とポジトロン・エミッション・トモグラフィ(PET)は、放射線被曝を著しく低減し、従来の画像モダリティよりも安全な代替手段として登場した。
LDCT/PETは, 放射線安全性を維持しつつ, 画質向上をめざした研究の重要領域となっている。
我々は,EGA(Efficient Global Attention)モジュールとハイブリッド・アップサンプリング・モジュールを組み込んだ新しいハイブリッド・スウィン・アテンション・ネットワーク(HSANet)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:48:25 GMT)
Generalizing Beyond Suboptimality: Offline Reinforcement Learning Learns Effective Scheduling through Random Data [2.1] 保守的量子アクター批判(CDQAC)は、歴史的データから直接効果的なスケジューリングポリシーを学習する。
CDQACは、オリジナルのデータ生成を一貫して上回り、最先端のオフラインオンラインベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:45:39 GMT)
V-Math: An Agentic Approach to the Vietnamese National High School Graduation Mathematics Exams [2.0] V-Mathは、ベトナムの高校生が国立高校グラデーション数学演習(NHSGMEs)の準備をするのを支援することを目的としている
健全なフレームワークは、仕様行列条件付き質問生成器、詳細なステップバイステップ推論のための解決器/説明器、学生のパフォーマンスに適応するパーソナライズされた家庭教師の3つの専門的なAIエージェントを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:22:46 GMT)
Noncontact friction in ultracoherent nanomechanical resonators near dielectric materials [1.8] 量子技術のための有望なプラットフォームとして、マイクロおよびナノメカニカル共振器が登場している。
近接誘電体の存在により生じる超コヒーレントナノメカニカル振動子に発生する新しい発散機構について報告する。
本研究は,超コヒーレントナノメカニカル共振器の統合の限界について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:31:38 GMT)
Investigating Language Model Capabilities to Represent and Process Formal Knowledge: A Preliminary Study to Assist Ontology Engineering [1.8] 推論タスクにおけるSLM(Small Language Models)の性能に対する形式的手法の導入による影響について検討する。
この結果から,自然言語をよりコンパクトな論理言語に置き換えることができ,推論タスクの強い性能を維持しながら,よりコンパクトな論理言語に置き換えることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:46:43 GMT)
Multi-Turn Human-LLM Interaction Through the Lens of a Two-Way Intelligibility Protocol [1.6] 本稿では,エージェント間のインタラクションのための抽象的プロトコルに基づく,より構造化されたアプローチについて検討する。
このプロトコルは"双方向のインテリジェンス"の概念によって動機付けられ、通信有限状態マシンのペアによってモデル化される。
その結果,人間-LLM相互作用における一方向および二方向のインテリジェンスを捕捉するプロトコルの能力を支持する証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:52:45 GMT)
Backdoor Poisoning Attack Against Face Spoofing Attack Detection Methods [1.5] 顔認識システムは、偽造攻撃などのユーザーの顔写真を使用した不正な認証の試みに対して脆弱である。
このような偽造攻撃を防止するため、入力画像がライブユーザ画像か偽造画像かを識別することが重要である。
そこで本研究では,顔検出におけるバックドア毒の潜伏的脅威を示す新しいバックドア中毒攻撃法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:53:43 GMT)
Out-Of-Distribution Detection for Audio-visual Generalized Zero-Shot Learning: A General Framework [1.5] Generalized Zero-Shot Learning (GZSL) は、目に見えないクラスと見えないクラスの両方を正確に分類する必要がある課題である。
両手法の強みを生かし, 配当外分布検出(OOD)を用いた汎用フレームワークを提案する。
我々は,3つの人気オーディオ・ビジュアル・データセット上でフレームワークをテストし,既存の最先端技術と比較した大幅な改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 02:08:16 GMT)
Exercising the CCPA Opt-out Right on Android: Legally Mandated but Practically Challenging [1.5] カリフォルニア州消費者プライバシ法(CCPA)は、消費者に個人情報の販売と共有をオプトアウトする権利を与える。
ユーザがCCPAオプトアウトを正しく行うことができるように,Androidプラットフォーム上での人気アプリがどの程度あるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:02:59 GMT)
FedRP: A Communication-Efficient Approach for Differentially Private Federated Learning Using Random Projection [1.5] フェデレートラーニング(FL)は、分散デバイス間の協調モデルトレーニングのための革新的なパラダイムを提供する。
その利点にもかかわらず、FLは潜在的な攻撃に対するユーザーのプライバシー保護と通信コストの管理に関する課題に直面している。
本稿では,FedRPと呼ばれる新しいフェデレーション学習アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,ランダムプロジェクション手法とALMM(Alternating Direction Method of Multipliers)最適化フレームワークを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:08:48 GMT)
Approaching the Multiparameter Quantum Cramér-Rao Bound via Classical Correlation and Entangling Measurements [1.4] エンタングリング計測(LOEM)戦略を用いた局所演算方式を提案する。
我々は、量子フォトニクスシステムを用いて、このスキームを実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:40:13 GMT)
Real World Robotic Exploration using Deep Neural Networks Trained in Photorealistic Reconstructed Environments [1.3] 視覚情報(RGB画像)からロボットのポーズを決定するための既存のディープニューラルネットワークアプローチを変更する。
フォトグラムデータを使用してポーズラベル付きデータセットを生成し、上記のモデルをローカル環境でトレーニングすることができる。
この訓練されたモデルはナビゲーションアルゴリズムの基礎を形成し、TurtleBot上でリアルタイムでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 00:03:04 GMT)
Persuasive or Neutral? A Field Experiment on Generative AI in Online Travel Planning [1.2] オンライン旅行計画におけるランダムフィールド実験の結果を報告する。
グループAのユーザは、グループBとCのユーザよりもはるかに長いプロンプトを書いた。
同時に、AグループとBグループのユーザーは、Webサービスのサブスクリプションを購入する傾向が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 21:42:48 GMT)
Magnitude Matters: a Superior Class of Similarity Metrics for Holistic Semantic Understanding [1.1] 本稿では,パラメータフリーで等級対応の類似度尺度を新たに提案し,厳密に評価する。
オーバーラップ類似性(OS)とハイパボリックタンジェント類似性(HTS)という2つの機能を紹介します。
結果が堅牢で一般化可能であることを確認するため,4つの最先端文埋め込みモデルを用いて包括的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 22:26:15 GMT)
Coarse-Grained BCFT Tensor Networks and Holographic Reflected Entropy in 3D Gravity [1.1] 本稿では,AdS$_3$/CFT$$における反射エントロピー (RE) とエンタングルメントウェッジクロスセクション (EW) の対応の顕微鏡的CFTについて述べる。
これらの固定点テンソルネットワークはユークリッド CFT 経路積分を三角化することによって得られるもので、正準浄化を明示的に構築することができる。
本稿では,これらの内在的なCFT操作が,AdS/CFT辞書を仮定することなく,幾何的バルク処方を再現できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:55:15 GMT)
Engineering Spatial and Molecular Features from Cellular Niches to Inform Predictions of Inflammatory Bowel Disease [1.0] 炎症性腸疾患(IBD):クローン病(CD)と潰瘍性大腸炎(UC)の2つの主要なサブタイプを区別することは、持続的な臨床課題である。
IBD分類のための説明可能な機械学習モデルを作成するために空間転写学(ST)を利用した新しい計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 02:10:41 GMT)
Standards in the Preparation of Biomedical Research Metadata: A Bridge2AI Perspective [1.0] Bridge2AIは、データセットがAI対応をレンダリングするために必要な基準を定義した。
これらの基準には、FAIRness、profance、キャラクタリゼーションの度合い、説明可能性、持続可能性、計算可能性が含まれる。
本報告は,Bridge2AIグランドチャレンジにおけるメタデータ作成と標準化の状況を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:38:46 GMT)
On the Random Schrödinger Equation and Geometric Quantum Control [1.0] ランダムなエルミート行列によって与えられる雑音項を雑音量子系をモデル化する手段として、ランダムなシュル「オーディンガー方程式を導入する。
合成ユニタリの誤差をノイズのノルム上の境界で導出し、特定のノイズ過程においてこれらの境界がきついことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:04:52 GMT)
Adaptive Rainfall Forecasting from Multiple Geographical Models Using Matrix Profile and Ensemble Learning [1.0] 本稿では, 行列プロファイルに基づく重み付きアンサンブル (MPWE) を提案する。
ベトナムの8大流域の降水量予測を用いてMPWEを評価し,5つの予測地平線にまたがる。
実験の結果,MPWEは予測誤差の平均値と標準偏差を一貫して達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:00:31 GMT)
WALL: A Web Application for Automated Quality Assurance using Large Language Models [1.0] 本稿では,SonarQubeと大規模言語モデル(LLM)を統合したWebアプリケーションWALLについて述べる。
WALLには、イシュー抽出ツール、コードイシューリバイザ、コード比較ツールの3つのモジュールが含まれている。
7,599件以上のファイルで実験を行い,高品質なリビジョンを維持しつつ,人間の努力を減らしたWALLの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 01:43:26 GMT)
Securing LLM-Generated Embedded Firmware through AI Agent-Driven Validation and Patching [1.0] 大規模言語モデル(LLM)は組み込みシステムのためのファームウェアの生成を約束するが、しばしばセキュリティ上の欠陥を導入し、リアルタイムのパフォーマンス制約を満たさない。
本稿では,LLMベースのファームウェア生成と自動セキュリティ検証,反復的改善を組み合わせた3段階手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 05:15:35 GMT)
Byte by Byte: Unmasking Browser Fingerprinting at the Function Level Using V8 Bytecode Transformers [0.9] ブラウザのフィンガープリントにより、微妙なテクニックによるサイト横断のユーザ追跡が可能になる。
ByteDefenderはV8エンジンのバイトコードを利用してJavaScript関数レベルでの指紋認証操作を検出するシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 03:58:01 GMT)
Representation Learning on Large Non-Bipartite Transaction Networks using GraphSAGE [0.9] 本稿では,グラフニューラルネットワークフレームワークであるGraphSAGEの,銀行業務における不均質なトランザクションネットワークへの実践的応用について述べる。
匿名化された顧客および商取引を用いて取引ネットワークを構築し、ノード埋め込みを生成するためにGraphSAGEモデルを訓練する。
私たちの研究は、銀行規模のネットワークへのこのフレームワークの適用性を強調し、インダクティブな能力、スケーラビリティ、解釈可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:09:16 GMT)
BugMentor: Generating Answers to Follow-up Questions from Software Bug Reports using Structured Information Retrieval and Neural Text Generation [0.9] 本稿では,構造化情報検索とニューラルテキスト生成を組み合わせた新しい手法であるBugMentorを提案する。
提案手法は,過去のバグレポートから与えられたバグレポートを識別し,コンテキスト情報をキャプチャし,それを利用して回答を生成する。
我々は,最大72のBLEUスコアと最大92のセマンティック類似性を達成し,この手法が質問に対する理解と回答を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 21:03:03 GMT)
Advanced Hybrid Transformer LSTM Technique with Attention and TS Mixer for Drilling Rate of Penetration Prediction [0.9] 本研究では、入力データをカスタマイズしたLong Short-Term Memory Networkを通じて最初に処理するハイブリッドディープラーニングアーキテクチャを提案する。
結果として得られる機能は、ドリルング固有の位置エンコーディングとリアルタイム最適化を備えた拡張トランスフォーマーによって洗練される。
実世界の掘削データセットの評価は、ベンチマークリードのパフォーマンスを示し、Rsqaureは0.9988、MAPEは1.447%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:14:53 GMT)
Bayesian Greedy Receiver for Pulse Position Modulation without an Error Floor under Thermal Noise [0.9] 熱雑音および光子散乱条件下でのM$ary Pulse Position Modulationの量子受信器アーキテクチャについて検討した。
本手法は,グリード受信機とドリナー受信機を併用して解析する。
本稿では,各PPM時間帯を複数の光スライスに分割し,各スライスにおけるコードワード仮説の完全な後部分布を更新する,新しいスライス方式のベイズグリーディ受信機を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:36:25 GMT)
Accurate and Private Diagnosis of Rare Genetic Syndromes from Facial Images with Federated Deep Learning [0.8] 我々は,グローバルアンサンブル特徴抽出器を訓練するために,クロスサイロ水平連邦学習フレームワークに基づくサービスを導入する。
患者データは共有潜在空間にマッピングされ、プライバシ保護カーネル行列計算フレームワークはシンドロームの推論と発見を可能にする。
実験により、フェデレートされたサービスは集中的なパフォーマンスの90%以上を保持し、異なるサイロ数と不均一なデータ分布の両方に対して堅牢であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:42:33 GMT)
Analyzing the Impact of Adversarial Examples on Explainable Machine Learning [0.8] 敵対的攻撃は機械学習モデルに対する攻撃の一種であり、攻撃者は入力を意図的に修正し、モデルに誤った予測をさせる。
ディープラーニングモデルと敵攻撃の脆弱性に取り組むことで、モデルに望まないことを予測させるサンプルを非常に簡単に作成できることが示されています。
本研究では,テキスト分類問題に対する逆攻撃によるモデル解釈可能性の影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:14:11 GMT)
BEVTraj: Map-Free End-to-End Trajectory Prediction in Bird's-Eye View with Deformable Attention and Sparse Goal Proposals [0.8] 本稿では,自律運転のためのBird's-Eye View Trajectory Prediction (BEVTraj)を提案する。
これは、事前に構築された地図に頼ることなく、リアルタイムセンサーデータを利用する鳥眼ビュー(BEV)空間で直接動作する。
高い柔軟性を提供しながら、最先端のHDマップベースのモデルに匹敵するパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:17:54 GMT)
On Regression in Extreme Regions [0.8] 我々は、余変数の観測されていない尾に外挿、あるいは領域外一般化を目的とした統計的学習理論の枠組みを確立する。
本稿では,Vapnik-Chervonenkisクラスから選択した予測器を用いて,非パラメトリック最小二乗回帰のスタイリング問題に対処する。
本研究では, 余剰リスクの観点から, テール領域の予測性能を定量化し, 明確なバイアス分散分解を伴う有限サンプルリスクとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:44:04 GMT)
Provable avoidance of barren plateaus for GM-QAOA [0.8] 我々は、量子近似最適化アルゴリズム(GM-QAOA)のGrover-mixer変種に関連するリー代数を解析する。
初期状態が計算基底状態の一様重ね合わせであるとき、対応する DLA は $mathfraksu_r oplus Mathfraku_1oplus 2$ のいずれかに同型であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:25:13 GMT)
EB-gMCR: Energy-Based Generative Modeling for Signal Unmixing and Multivariate Curve Resolution [0.8] 本稿では,エネルギーベースの解法であるEB-gMCRを導入し,最小の成分集合とその濃度を自動的に検出し,混合信号を忠実に再構成する。
最大256のコンポーネントを持つ合成ベンチマークでは、EB-gMCRは高い再現性を獲得し、20dBノイズで5%以内、30dBでほぼ同等のコンポーネント数を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:37:55 GMT)
Neural Scaling Laws for Deep Regression [0.7] ファンデルワールス磁石のパラメータ推定モデルを用いて, ディープレグレッションにおけるニューラルスケーリング法則を実験的に検討した。
我々は、損失とトレーニングデータセットのサイズ、および幅広い値にわたるモデルのキャパシティの双方の関係を観察する。
一貫性のあるスケーリング挙動とその大規模なスケーリング指数は、深部回帰モデルの性能がデータサイズの増加とともに大幅に改善できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:49:19 GMT)
Why Data Anonymization Has Not Taken Off [0.7] データ匿名化は、実装が簡単ではないため、実際に始まった。
それぞれのプライバシーのバリエーションは、実際的な意味だけでなく、異なる選択を保証します。
一部のデータ匿名化方法は、必要な洞察だけが保護単位よりもはるかに大きい場合に有効である。
企業は容易な勝利を期待するのではなく、匿名化はデータプライバシに対する一つのアプローチであり、彼ら自身のベスト戦略であることを認識すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:45:11 GMT)
Maximally $ψ-$epistemic models cannot explain gambling with two qubits [0.7] 量子論の最大$psi-$epistemic解釈を除外する最小の証明について検討する。
最大$psi-$epistemicモデルに対する実験的に頑健なno-go定理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:47:00 GMT)
Evolving Voices Based on Temporal Poisson Factorisation [0.7] 本稿では、分解モデルの拡張として、時間的ポアソン分解モデル(TPF)を提案し、スパースカウントデータ行列をモデル化する。
米国上院における18セッションのスピーチの分析(1981-2016)におけるTPFモデルの詳細結果について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:15:25 GMT)
Polish-English medical knowledge transfer: A new benchmark and results [0.7] 本研究では,ポーランドの医療ライセンシングと専門化試験に基づく新しいベンチマークデータセットを提案する。
ポーランド語と英語のパラレルコーパスのサブセットを含む24,000以上の試験質問を含んでいる。
汎用・ドメイン特化・ポーランド特化モデルを含む最先端のLCMを評価し,その性能を人間医学生と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:49:21 GMT)
GraphCSVAE: Graph Categorical Structured Variational Autoencoder for Spatiotemporal Auditing of Physical Vulnerability Towards Sustainable Post-Disaster Risk Reduction [0.6] 物理的脆弱性をモデル化するための新しい確率的データ駆動フレームワークであるGraphCSVAEを紹介する。
本稿では,災害時と社会経済的に不利な2つの地域での物理的脆弱性の分布の変化を反映した,弱教師付き一階遷移行列を提案する。
本研究は,局部的な時間的監査と,災害後のリスク低減のための持続的戦略に関する貴重な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:50:56 GMT)
Kriging prior Regression: A Case for Kriging-Based Spatial Features with TabPFN in Soil Mapping [0.6] 本研究では,機械学習を空間的コンテキストで強化するハイブリッドフレームワークを提案する。
我々は、この手法を「回帰リグレッションの逆論理に従うような事前回帰(KpR)」と呼ぶ。
TabPFNを用いたKpRは、他のいくつかの空間的手法と比較して、確実な不確実性推定とより正確な予測を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:31:32 GMT)
Global vs. Local Discrimination of Locally Implementable Multipartite Unitaries [0.6] ローカル・オペレーションとクラシック・コミュニケーション(LOCC)とグローバル・オペレーションの下で,ローカルに実装可能なマルチパート・ユニタリの単一ショット識別性について検討した。
本研究は, 両分節設定における3つの驚くべき特徴を明らかにし, ユニタリ識別のための新しい構造的限界を樹立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:36:23 GMT)
Arabic Large Language Models for Medical Text Generation [0.5] 本研究では,アラビア語医療用テキスト生成のための大規模言語モデル(LLM)を提案する。
このシステムは、正確な医療アドバイス、診断、薬物レコメンデーション、およびユーザ入力に基づく治療計画を提供することによって、患者を支援するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:37:26 GMT)
Zero-inflation in the Multivariate Poisson Lognormal Family [0.5] 我々はZero-Inflated PLNモデルを導入し、さらにBernoulli潜在変数として多変量ゼロインフレート成分をモデルに追加する。
数千の変数を持つデータセットにスケールアップする変動推論を用いてモデルパラメータを推定する。
次に、ZIPLNとPLNの両方を、90.6%のゼロを含む牛のマイクロバイオームデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:17:25 GMT)
Development of Automated Software Design Document Review Methods Using Large Language Models [0.5] 設計文書のレビュー手法をまず分析し,11のレビュー視点を整理した。
我々は、人間の代わりに現在の汎用LLMで、どの視点をレビューできるかを決定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 05:34:48 GMT)
Readme_AI: Dynamic Context Construction for Large Language Models [0.5] データソースのコンテキストを動的に構築できる仕様を提案する。
データソースオーナは、データセット関連のクエリを推論する際に使用するLCMのメタデータを含むファイルを生成する。
データソースからメタデータを取得して,コンテキスト構築に使用するReadme_AI Model Context Protocolサーバのプロトタイプを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 20:34:58 GMT)
Scaling Arabic Medical Chatbots Using Synthetic Data: Enhancing Generative AI with Synthetic Patient Records [0.5] 学習コーパスを10万レコードに拡張するためのスケーラブルな合成データ拡張戦略を提案する。
元のデータセットの構造を基盤とした,コンテキスト的に関連性があり,医療的に整合性のある合成質問応答ペアを8万個生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:58:11 GMT)
LLM in the Middle: A Systematic Review of Threats and Mitigations to Real-World LLM-based Systems [0.4] ジェネレーティブAI(GenAI)は、モデルを悪用したり、機密データを盗んだり、サービスを破壊しようとするサイバー犯罪者の注目を集めている。
我々は、脅威と防衛戦略の体系的レビューと包括的分類を行うことにより、このようなLCMベースのシステムのセキュリティとプライバシに関する懸念を浮き彫りにした。
この作業は、消費者やベンダーがそれぞれのソリューションや組織にLSMを統合する際のリスクを理解し、効率的に軽減する方法を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 20:26:16 GMT)
Prior shift estimation for positive unlabeled data through the lens of kernel embedding [0.4] 本研究は, 原産地と異なる可能性のある未ラベル対象標本のクラス推定について検討した。
両集団における後部確率の推定を回避した,クラス前の新しい直接推定手法を提案する。
この提案は、競合他社と同等かそれ以上に一貫して機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:49:56 GMT)
Reasonable Experiments in Model-Based Systems Engineering [0.4] デジタルおよび/または物理資産の実験を管理するための枠組みを提案する。
我々は、実験データを効率的に再利用するために、ドメイン知識を用いたケースベースの推論に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:24:53 GMT)
Property prediction for ionic liquids without prior structural knowledge using limited experimental data: A data-driven neural recommender system leveraging transfer learning [0.3] イオン液体(IL)は、従来の溶媒の代替品として出現している。
重要な熱物性を正確に予測することは 巨大な化学設計空間のために 難しいままです
本稿では、スパース実験データセットを用いて、ILの信頼性の高い特性予測を可能にするデータ駆動トランスファー学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:13:31 GMT)
Long Context Automated Essay Scoring with Language Models [0.3] これらのモデルをAutomated Essay Scoringに使用する場合、この問題に対処するための一般的なアプローチは、入力テキストを切り捨てることである。
これは、スコアリングルーブリックの組織的要素を完全に捕捉し評価するモデルの能力を損なうため、深刻な妥当性の懸念を生じさせる。
我々は、Kaggle ASAP 2.0データセットを用いて、標準トランスフォーマーアーキテクチャのアーキテクチャ変更を組み込んだいくつかのモデルを評価し、これらの制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:13:47 GMT)
EfficientNet-Based Multi-Class Detection of Real, Deepfake, and Plastic Surgery Faces [0.3] この技術の発展は、プライバシ、卓越した個人性の評判、そしてソフトウェア開発による国家安全保障に影響を与える可能性がある。
顔のスワッピングプログラムは、特定の目的を達成するために人の外観や表情を変更することで、ユーザーを誤解させる。
ディープフェイク技術はそのような技術を通じて日常生活に浸透する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:38:51 GMT)
Model-agnostic post-hoc explainability for recommender systems [0.3] 我々は,レコメンデーション設定における削除診断の体系的応用,適応,評価を開発する。
提案手法は,モデルの性能を,特定のユーザや項目を使わずにトレーニングした類似モデルと比較し,その観察が推奨者にどのように影響するかを定量化する。
モデルに依存しない性質を示すために、この提案は、広く使われているディープラーニングベースのレコメンデータであるNeural Collaborative Filtering(NCF)と、古典的な協調フィルタリング技術であるSingular Value Decomposition(SVD)の両方に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:43:16 GMT)
Diversified recommendations of cultural activities with personalized determinantal point processes [0.3] 本研究は、個人化された決定点プロセス(DPP)を用いて、多種多様な関連性のある勧告をサンプリングする。
我々は、ユーザの好みをより重くするために、よく知られた類似性カーネルの品質と多様性の分解に依存しています。
本稿では, DPPサンプリングの個人化実装について紹介し, オフラインとオンラインの両方のメトリクスによる妥当性と多様性のトレードオフを評価し, 実運用環境における実践者の活用について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:34:07 GMT)
Optimal quantum simulation of linear non-unitary dynamics [0.3] 有界時間依存演算子$-A$によって生成される時間進化をシミュレートする量子アルゴリズムを提案する。
本稿では,最近のLinear-Combination-of-Hamiltonian-Simulation (LCHS)フレームワークを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 00:08:05 GMT)
Exploring the feasibility of probabilistic and deterministic quantum gates between T centers in silicon [0.3] シリコンのT中心欠陥は、量子技術の魅力的なプラットフォームを提供する。
2つの確率光子干渉に基づくスキームを含む,単一T中心間のゲートプロトコルについて検討する。
フィードバックによる光子干渉に基づくスキームは、競争効率と忠実性を達成する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 21:43:45 GMT)
SCOR: A Framework for Responsible AI Innovation in Digital Ecosystems [0.3] AI駆動のデジタルエコシステムは、テクノロジー企業、規制当局、アクセラレーター、市民社会など、さまざまな利害関係者にまたがっている。
本稿では,これらのマルチアクタネットワークにアカウンタビリティ,公正性,傾斜性を組み込むための4ピラーフレームワーク(SCOR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:29:51 GMT)
Drone-Based Multispectral Imaging and Deep Learning for Timely Detection of Branched Broomrape in Tomato Farms [0.3] 本研究は、カリフォルニアのトマト産業に対する枝分かれしたブルームラップ(Phelipanche ramosa)のエスカレートする脅威に対処する。
寄生虫の主に地下のライフサイクルは早期発見を難しくするが、従来の化学制御は費用がかかり、環境に悪影響を及ぼし、しばしば効果がない。
我々は、SMOTE(Synthetic Minority Over-Sampling Technique)を用いて、ドローンベースのマルチスペクトル画像とLong Short-Term Memory (LSTM)ディープラーニングネットワークを組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 05:16:56 GMT)
Toward Green Code: Prompting Small Language Models for Energy-Efficient Code Generation [0.3] ソフトウェア開発における大規模言語モデル(LLM)の環境影響に対する懸念が高まっている。
本研究は, コード生成におけるSLMのエネルギー効率向上を図ることを目的とする。
我々は、LeetCodeから150のPython問題に対して、StableCode-Instruct-3B、Qwen2.5-Coder-3B-Instruct、CodeLlama-7B-Instruct、Phi-3-Mini-4K-Instructの4つのオープンソースSLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 03:38:15 GMT)
Testing classical properties from quantum data [0.2] 関数状態 $|frangle propto sum_x|x,f(x)rangle$ のコピーの形で、量子データからのみ$f$の特性をテストする量子アルゴリズムを導入する。
モノトニック性、対称性、三角形自由性の3つの確立された特性について、古典的テスタをサンプルデータに制限した場合のスピードアップは、量子データからのみ動作する量子アルゴリズムによって回復可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 23:47:46 GMT)
From Vision to Validation: A Theory- and Data-Driven Construction of a GCC-Specific AI Adoption Index [0.2] 本研究は、文献レビューの詳細な分析と6つの国家AI戦略(NASs)に基づく理論駆動基盤を用いる。
この研究は、ガルフ協力評議会(GCC)の公共セクターに特化して、新しいAI導入指数を開発し、検証する。
調査結果は、堅牢な技術的インフラストラクチャと明確なポリシが、AI実装の成功に最も大きな影響を与えていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:42:03 GMT)
Introduction to some of the simplest topological phases of matter [0.2] たとえ私たちが一緒に作業しているモデルの多くが相互作用しないとしても、私たちは多体的な視点に重点を置いています。
我々は、対称性=トポロジカル超伝導体を必要としないフェルミオントポロジカル相を考察する。
我々は1次元トポロジカル位相のどれが相互作用に対して安定であるかを摂動的に確認することで閉じた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 15:56:39 GMT)
Simulation-Based Sensitivity Analysis in Optimal Treatment Regimes and Causal Decomposition with Individualized Interventions [0.2] 我々は、未測定の共同創業者をシミュレートするシミュレーションベースの感度分析を拡張した。
本稿では,二元的リスク要因に対する省略共起の強さをベンチマークする形式的バウンディング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 21:50:57 GMT)
Quantum Circuits for SU(3) Lattice Gauge Theory [0.2] 純粋な$SU(3)$ゲージ理論を2次元と3次元で考える。
任意の格子体積上で時間発展をシミュレートする回路を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:05:46 GMT)
Sustaining Research Software: A Fitness Function Approach [0.2] 研究ソフトウェアの長期的な持続可能性は通常、保守性の貧弱さ、適応性の欠如、最終的な陳腐化に悩まされるため、重要な課題である。
本稿では、進化的アーキテクチャから適合関数の概念を活用することにより、この問題に対処する新しいアプローチを提案する。
適合度関数は自動化され、継続的に評価されたメトリクスであり、ソフトウェアシステムが時間の経過とともに望ましい非機能的アーキテクチャ品質を満たすように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:26:05 GMT)
Soft Diamond Regularizers for Deep Learning [0.2] この章は、厚い尾を持つ対称アルファ安定$SalphaS$確率ベル曲線に基づくソフトダイヤモンドシナプス正則化器の新しいファミリーを提示する。
彼らは画像および言語翻訳テストセットのディープラーニング性能を改善し、訓練された重量の空間性を高めた。
彼らはスパースラッソ回帰と分類の最先端のハードダイアモンドラプラシア正規化器より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 05:20:39 GMT)
Safety and Security Analysis of Large Language Models: Risk Profile and Harm Potential [0.2] 本研究は,9大言語モデル(LLM)の実証分析とリスクプロファイルを提供する。
RSIはアジャイルでスケーラブルな評価スコアであり、セキュリティ姿勢を定量化し比較し、LLMのリスクプロファイルを作成する。
この研究は、テストされたLLMの安全性フィルタの広範な脆弱性を発見し、より強力なアライメント、責任あるデプロイメントプラクティス、モデルガバナンスの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:34:10 GMT)
Machine Unlearning for Responsible and Adaptive AI in Education [0.1] マシン・アンラーニング(MU)の概念は、機械学習(ML)モデルにおけるいくつかの問題に対処する能力から、さまざまな領域で人気を集めている。
本稿では、MUが、責任あるAI原則を運用するための実践的なメカニズムとして機能する大きな可能性を実証する。
MUが特にプライバシー保護、敵対的入力に対するレジリエンス、システムバイアスの緩和、学習コンテキストの進化における適応性といった約束を果たす4つの領域を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:13:40 GMT)
How are Scientific Concepts Birthed? Typing Rules of Concept Formation in Theoretical Physics Reasoning [0.1] この研究は、理論物理学の発見の過程で科学的概念が形成される方法の定式化を目的としている。
この形式化の自然な枠組みとして型理論を導入する。
我々は、これらの認知型付け規則を物理学史における概念発見の2つのケーススタディに適用する:アインシュタインの推論が凍結波の不合理性につながること、および時間の相対性理論への彼の概念パス。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 23:04:23 GMT)
An HMM-based framework for identity-aware long-term multi-object tracking from sparse and uncertain identification: use case on long-term tracking in livestock [0.0] 長時間の多目的追跡(MOT)の必要性は、数分にわたるビデオ内の個々の振る舞いを分析する必要性から増大している。
畜産部門のような現実世界の多くの応用では、飼料などの供給源から、一部の動物に対して散発的識別を得ることが可能である。
隠れマルコフモデル(HMM)を用いた不確実性と追跡の両立を図った新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 04:39:38 GMT)
Infinite temperature at zero energy [0.0] 我々は、周期駆動(フロケット)系の固有状態特性を継承する局所ハミルトン系の族を構築する。
我々の構成は、固有状態が無限温度の特性を持つハミルトニアンをもたらす。
次に、固有状態が無限温度でETHに従うことが示される、正確に解けるフロケ量子回路の族を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 23:22:58 GMT)
Weighted Levenberg-Marquardt methods for fitting multichannel nuclear cross section data [0.0] 本稿では,マルチチャネル核断面積データに適合するLevanz-Marquardtアルゴリズムの拡張について述べる。
提案手法は,実験データ解析のための従来の信頼領域法に代わる実用的で堅牢な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:19:35 GMT)
Understanding Model Calibration -- A gentle introduction and visual exploration of calibration and the expected calibration error (ECE) [0.0] このブログ記事では、キャリブレーションの最もよく使われる定義を見ていきます。
次に、この尺度の欠点と、これらがどのようにキャリブレーションのさらなる概念の必要性を表面化したかを取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:31:29 GMT)
Uncertainty-Aware Tabular Prediction: Evaluating VBLL-Enhanced TabPFN in Safety-Critical Medical Data [0.0] 我々は最近提案したTabPFNと統合されたVBLLの性能を不確実性校正で評価した。
3つのベンチマーク・メディカル・データセットを用いて実験を行い、TabPFNとVBLL統合版の性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:24:19 GMT)
Two ways to knowledge? [0.0] 研究対象の物理・数学的構造と直接的に関係のないランダムな特徴を示す。
これは、機械学習と科学的手法が、知識への2つの異なる、潜在的に相補的な経路を表す可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:41:23 GMT)
Tunable Magnetic Order in Chiral Coupled Spin Chains [0.0] 我々は、2つのスピン鎖の基底状態位相図を、キラル相互作用を通じてXX鎖に非対称に結合した2段階の系からなる。
相互作用はその大きさと異なる鎖のスピンの相対配向によって定義される角度によってパラメータ化される。
結合強度を増大させることで、系は量子相転移によって駆動され、2種類の面内反強磁性ストライプを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:25:42 GMT)
Towards a category-theoretic foundation of Classical and Quantum Information Geometry [0.0] 対象を W$ast$-algebras と正規状態のペアとする圏 $mathsfNCP$ を導入する。
古典的および量子統計モデルが,対称性を考慮した$mathsfNCP$のサブカテゴリとして実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:04:40 GMT)
Topological Phases of Many-Body Localized Systems: Beyond Eigenstate Order [0.0] 多体局在は物質の非平衡相に顕著な堅牢性を与える。
このような位相は、その基底と励起状態における位相的および対称性の破れ秩序を示すことができる。
それらはまた、異常な局所化位相(ALT相)に属することもある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 21:45:30 GMT)
The Precautionary Principle and the Innovation Principle: Incompatible Guides for AI Innovation Governance? [0.0] 予防原則(PP)とイノベーション原則(IP)はそれぞれの利害団体によって提唱されている。
これらの弱い定式化の本質は、I型エラーコストを完全に考慮する必要があることである。
中間コスト比では、アンバーライトの「待機・監視」ポリシーが最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:39:39 GMT)
The Hierarchical Morphotope Classification: A Theory-Driven Framework for Large-Scale Analysis of Built Form [0.0] 本稿では,階層型形態分類(HiMoC)を紹介する。
HiMoCは、自発地域化法SA3を用いて、モルフォニープ(独特な特徴を持つ最小の局所性)のアイデアを運用している。
この手法は、中央ヨーロッパのいくつかの国でテストされ、9000万以上の建物の足跡を50万枚以上のモルフォペに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:19:17 GMT)
The Auth Shim: A Lightweight Architectural Pattern for Integrating Enterprise SSO with Standalone Open-Source Applications [0.0] オープンソースソフトウェアOSSはエンタープライズ環境で広く採用されているが、スタンドアロンツールはIAMやOIDCのようなプロトコルをネイティブにサポートしていないことが多い。
本稿では,この問題を解決するために設計された軽量アーキテクチャパターンであるAuth Shimを紹介し,形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:44:36 GMT)
The Architecture of AI Transformation: Four Strategic Patterns and an Emerging Frontier [0.0] 95%の企業が、AIデプロイメントによる測定可能な利益の影響を報告していない。
本稿では,AI戦略を2つの独立した次元に沿って再認識する2x2フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 02:23:53 GMT)
Spectral distribution of sparse Gaussian Ensembles of Real Asymmetric Matrices [0.0] 実非対称行列の多パラメータガウスアンサンブルのスペクトル統計を解析する。
我々の定式化は、幅広いスパースな実非対称アンサンブルに対するスペクトル統計学の一般的な数学的定式化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:03:39 GMT)
Spectral and Rhythm Feature Performance Evaluation for Category and Class Level Audio Classification with Deep Convolutional Neural Networks [0.0] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(Deep Convolutional Neural Network, CNN)は、音楽、音声、環境音などの多くの領域で音声データを分類するために広く使われている。
特定のCNNを訓練するために,メルスケール分光器,メル周波数ケプストラム係数 (MFCC) などの様々なスペクトル・リズム特性について検討した。
多クラス分類における測定精度,精度,リコール,F1スコアは,メルスケールスペクトルとメル周波数ケプストラム係数が有意に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:16:11 GMT)
Slaves to the Law of Large Numbers: An Asymptotic Equipartition Property for Perplexity in Generative Language Models [0.0] 言語モデルにより生成された大きなテキストの対数的パープレキシティは、トークン分布の平均エントロピーに収束しなければならないことを示す。
これは、言語モデルによって生成される全ての長い合成テキストが属しなければならない典型的な集合'を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:03:33 GMT)
Security theory for data flow and access control: From partial orders to lattices and back, a half-century trip [0.0] 部分順序モデルがより適切である理由を示す。
また、ABAC(Attribute-based access control)を用いることで、非格子データフローネットワークを容易に実装できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 22:33:06 GMT)
Quantum kernel and HHL-based support vector machines for multi-class classification [0.0] マルチクラス分類にベクトルマシンをサポートする2つの量子アプローチを比較した。
量子カーネルベースのQSVMとHarrow-Hassidim-Lloyd最小二乗SVMについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:29:38 GMT)
Quantum geometric tensor determines the i.i.d. conversion rate in the resource theory of asymmetry for any compact Lie group [0.0] 任意のコンパクトリー群によって記述される一般対称性に対する対称性破れの完備測度を同定する。
また、可逆 RTA の変換条件に関するMarvian-Spekkens予想も解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 02:12:02 GMT)
Proof of AutoML: SDN based Secure Energy Trading with Blockchain in Disaster Case [0.0] 本研究は,機械学習レグレシタを精度ではなく,ナンス候補に適したランダム化値を生成するために活用する,SDN対応アーキテクチャを提案する。
我々は,5つのAutoML選択回帰モデル(グラディエントブースティング,LightGBM,ランダムフォレスト,エクストラツリー,K-Nearest Neighbors)を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:30:18 GMT)
Preface to Fields, Gravity, Strings and Beyond: In Memory of Stanley Deser [0.0] これはFields、Gravity、Strings、Beyondの序文であり、J. Phys.A.で出版された記事の特別号である。
スタンリー・デザー(Stanley Deser)の略。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:04:27 GMT)
Predicting First Year Dropout from Pre Enrolment Motivation Statements Using Text Mining [0.0] 高校のGPAはドロップアウトの強い予測因子であるが、ドロップアウトのばらつきについては説明されていない。
本研究は,テキストマイニングによる大学退学予測に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:32:02 GMT)
Physics-Informed Neural Networks vs. Physics Models for Non-Invasive Glucose Monitoring: A Comparative Study Under Realistic Synthetic Conditions [0.0] 非侵襲的なグルコースモニターは、既存のデータセットがハードウェアノイズ、環境の漂流、人と人の生理を無視するため、ラボ外で失敗することが多い。
12ビットのADC量子化を注入する初の超現実的近赤外(NIR)シミュレータを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:18:00 GMT)
Perfect quantum state transfer via state restoring and ancilla measurement [0.0] 我々は、拡張受信機のキュービット上の局所変換のみを用いて、$k$-excitation pure senderの状態をレシーバで復元可能であることを示す。
復元された状態は、ゴミを形成する他の状態との重ね合わせに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:50:16 GMT)
Parameter estimation with uncertainty quantification from continuous measurement data using neural network ensembles [0.0] ディープ・アンサンブルと呼ばれるディープ・ニューラルネットワークのアンサンブルを使用して量子パラメータ推定を行うことができる。
ベイズ推定に基づく推定に匹敵する性能を達成するためには、はるかに少ないデータが必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 23:58:44 GMT)
Orthogonal polynomials, quantum walks and the Prouhet-Tarry-Escott problem [0.0] この問題の特定のケースは、よく知られたProuhet-Tarry-Escott問題の特定のケースの解と等価であることを示す。
本研究は,3日間の再発を満足する配列に関する新しい結果の証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 03:48:19 GMT)
Openness in AI and downstream governance: A global value chain approach [0.0] AIにおけるオープン性は、オープンAIモデル、データセット、ツールチェーンの新たなエコシステムを強調している。
オープンリソースが技術移転と、AI産業の力に直面しても追いつくことができるかどうか、という疑問が浮かび上がっている。
この作業は、AIバリューチェーンの以前のマッピングを拡張して、基礎的AIと下流バリューチェーンを結びつけるフレームワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:12:09 GMT)
Opening the Black Box: Interpretable LLMs via Semantic Resonance Architecture [0.0] Mixture-of-Experts (MoE)モデルはスパースアクティベーションによって効率を改善するが、通常は不透明で学習されたゲーティング関数に依存している。
ルーティング決定が本質的に解釈可能であることを保証するために設計されたMoEアプローチであるSemantic Resonance Architecture (SRA)を紹介する。
SRAは学習ゲーティングをCirber of Semantic Resonance (CSR)モジュールに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:02:48 GMT)
Online 3D Multi-Camera Perception through Robust 2D Tracking and Depth-based Late Aggregation [0.0] MTMC(Multi-Target Multi-Camera Tracking)は大規模監視を自動化するためのコンピュータビジョンタスクである。
深度情報を利用したオンライン2次元マルチカメラトラッキングシステムを3次元空間に拡張する手法を提案する。
提案されたフレームワークは、2025年のAI City Challengeの3D MTMCデータセットで評価され、リーダーボードで3位に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 03:28:35 GMT)
Mutual Information Tracks Policy Coherence in Reinforcement Learning [0.0] 強化学習(RL)エージェントは、センサの故障、アクチュエータの摩耗、環境変化による劣化に直面している。
本稿では,RLの基本動力学を両立させる情報理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:24:20 GMT)
MinatoLoader: Accelerating Machine Learning Training Through Efficient Data Preprocessing [0.0] MinatoLoaderはPyTorch用の汎用データローダで、トレーニングを加速し、GPU使用率を改善する。
高速な前処理サンプルを優先し、遅いサンプルを並列に処理する。
これは、PyTorch DataLoaderとPecanよりも7.5times$(平均3.6times$)、DALIよりも3times$(2.2times$)まで、幅広いワークロードのトレーニング時間を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 22:06:57 GMT)
Measuring the non-Abelian Quantum Phase with the Algorithm of Quantum Phase Estimation [0.0] 量子位相推定アルゴリズム(QPE)を用いて非アベリア系における電子の量子位相を測定する手法を提案する。
QPEは量子状態を量子コンピューティングの一連の演算に当てはめ、最終的に位相情報を測定可能な量子ビット状態にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 03:52:29 GMT)
Low-Frequency Scattering of TE and TM Waves by an Inhomogeneous Medium with Planar Symmetry [0.0] 本研究では,散乱の原因となる媒体の不均一性を平面スラブに限定する場合に,TE波とTM波の低周波散乱について検討する。
平面対称性を持つ圧縮性流体中で伝搬する音波もベルグマン方程式によって記述されるので、これらの波の低周波散乱にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:54:21 GMT)
Linguistic trajectories of bipolar disorder on social media [0.0] 言語は双極性障害(BD)のような感情障害の貴重なマーカーを提供する
そこで本研究では,BD診断から3年後から21年後の言語軌跡調査にユーザ診断のタイミングを決定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 08:02:38 GMT)
Intrinsic Dimension Estimating Autoencoder (IDEA) Using CancelOut Layer and a Projected Loss [0.0] 本稿では,固有次元推定オートエンコーダ(IDEA)を紹介する。
IDEAは、幅広いデータセットの根底にある固有の次元を特定する。
また、対応する潜在空間に投影した後、元のデータセットを再構築することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:11:05 GMT)
Interpretable neural network system identification method for two families of second-order systems based on characteristic curves [0.0] 我々は、微分方程式の数学的構造とニューラルネットワーク(NN)の柔軟性を組み合わせた統合されたデータ駆動フレームワークを提案する。
我々のアプローチの核となるのは、個々の非線形関数を表す特性曲線(CC)の概念である。
CCに基づく形式主義の汎用性を実証するために,3つの識別戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:32:02 GMT)
Hierarchical MLANet: Multi-level Attention for 3D Face Reconstruction From Single Images [0.0] そこで本研究では,単一の画像から3次元顔モデルを再構成するための畳み込みニューラルネットワークによるアプローチを提案する。
本モデルでは, 顔形状, テクスチャ, ポーズ, 照明パラメータを1つの画像から予測する。
3D Morphable Model (3DMM)パラメータを公開データセットから組み込んだ半教師付きトレーニング戦略が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:42:27 GMT)
Federated Multi-Agent Reinforcement Learning for Privacy-Preserving and Energy-Aware Resource Management in 6G Edge Networks [0.0] 第6世代(6G)ネットワークは、超高密度でインテリジェントなエッジ環境に向かっている。
厳しいプライバシー モビリティ エネルギー制約の下での資源管理が 重要になります
本稿では,フェデレート・マルチエージェント強化学習フレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:41:40 GMT)
Explainable Fraud Detection with GNNExplainer and Shapley Values [0.0] デジタル決済が頻繁に使われるようになり、金融詐欺のリスクが高まっている。
社会と規制機関は、信頼性検証のためにこれらのシステムの透明性の基準を引き上げている。
不正調査の実施効率を高めるため、詐欺アナリストは簡潔で理解可能な説明を持つことで利益を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 20:00:36 GMT)
Exact Classicalization of N-Level Quantum Systems Interacting with a Bath: Theory and Applications [0.0] 我々は、N-1ハミルトン方程式が量子系と浴槽自由度の両方を符号化していることを示す。
2つのパラダイムシステムに適用することで,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:45:44 GMT)
Evolution of moments in atmospheric scintillation [0.0] 進化状態の強度や光子分布などの測定量は、正確な状態を知ることなく、そのような瞬間の言葉で表すことができる。
初期コヒーレント状態の場合を例に考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:56:08 GMT)
Entanglement Suppression in Quantum Field Theories: Holography, Chaos, and Mixed-State Dynamics [0.0] 最近の研究により、共形場理論における絡み合いエントロピー成長は、局所作用素のクエンチが混合状態励起と相互作用する場合に抑制できることが明らかになった。
この現象は、アンファングル化抑制と呼ばれ、探索のためのいくつかの有望な方向を開く。
より高次元への一般化、時間外相関器(OTOC)による量子カオスの役割、可積分モデルの抑制の欠如、混合性のプローブとしての絡み合う負性の拡張、AdSの散乱断面積に基づく幾何学的解釈の5つの異なる研究軌道を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:06:59 GMT)
Entanglement Assisted Non-local Optical Interferometry in a Quantum Network [0.0] ダイヤモンドナノキャビティにおけるシリコン空洞中心の量子ネットワークにおける絡み合った量子メモリの利用を実証する。
結果は、新しい種類の量子拡張イメージングアプリケーションのための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 19:56:06 GMT)
Discrete-Time Quantum Random Walk for Epidemiological Modeling [0.0] 二次元2乗格子上での空間流行モデリングのための離散時間量子ランダムウォーク(QRW)フレームワークを提案する。
当社のモデルでは、感染したサイトごとに量子ウォーカが生成され、コヒーレントな進化により、訪問したサイトは確率$p$で感染し、寿命は$tau$のステップで持続する。
その結果,QRWダイナミクスは拡散型と超拡散型の間に介在することが明らかとなった。
QRWは、急速または重篤な流行を探索するための、柔軟で概念的に新しいおもちゃモデルを提供すると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:02:21 GMT)
Data-Driven Energy Estimation for Virtual Servers Using Combined System Metrics and Machine Learning [0.0] 我々は、ホスト上のRAインターフェースを介して測定されたエネルギー消費を予測するために、グラディエントブースティングレグレッシャを訓練する。
ホストアクセスを許可せずに、ゲストのみのリソースベースのエネルギー推定を初めて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 06:22:01 GMT)
Data distribution impacts the performance and generalisability of contrastive learning-based foundation models of electrocardiograms [0.0] 患者心電図(CAPE)の基礎モデルによるコントラストと4つのコホートでの事前訓練について述べる。
我々は、コホート人口、健康状態、人口多様性が予測タスクの下流のパフォーマンスにどのように影響するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 16:01:18 GMT)
DRespNeT: A UAV Dataset and YOLOv8-DRN Model for Aerial Instance Segmentation of Building Access Points for Post-Earthquake Search-and-Rescue Missions [0.0] DRespNeTは、地震後構造環境の空中インスタンスセグメンテーションのための高解像度データセットである。
構造的に損なわれた建物、ドア、窓、隙間などのアクセスポイント、複数の破片レベル、救助隊員、車両、市民の視認など、28の運用上重要なクラスで構成されている。
DRespNeTの特徴は、その微細なアノテーションの詳細であり、アクセス可能な領域と障害のある領域の区別を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 09:50:49 GMT)
DISPLIB: a library of train dispatching problems [0.0] 本稿では,列車再ルーティングと再スケジューリングの主な特徴を捉えた共通問題定義とファイル形式disPLIBを提案する。
複数の実世界のユースケースから問題インスタンスを収集し、それらを公開しました。
これにより、研究者や開発者は、産業的な接続なしに送電列車の問題に取り組むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:35:28 GMT)
Constraint Guided Model Quantization of Neural Networks [0.0] Constraint Guided Model Quantization (CGMQ) は、計算資源の上限を使い、ニューラルネットワークのパラメータのビット幅を削減する量子化対応トレーニングアルゴリズムである。
MNISTとCIFAR10では、CGMQの性能は最先端の量子化対応トレーニングアルゴリズムと競合している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 07:10:39 GMT)
Can Schroedingerist Wavefunction Physics Explain Brownian Motion? III: A One-Dimensional Heavy and Light Particles Model Exhibiting Brownian-Motion-Like Trajectories and Diffusion [0.0] 有限級数を与え、BML軌道と拡散の基準を満たす一次元モデルを導入する。
プランクの定常摂動と光粒子の分子質量が拡散係数に現れることに留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 20:33:20 GMT)
Bohmian Chaos and Entanglement in a Two-Qubit System [0.0] 導波関数(X点)の運動節点を中心とする慣性フレーム(Y点)とフレームの両方において、ボヘミア流の臨界点を詳細に検討する。
これらの臨界点と運動するボーム粒子の間の距離は様々なレベルの絡み合いで、特にカオスが発生する時間に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:20:21 GMT)
Bistability of optical properties of cesium vapor due to collective interaction of alignment and orientation under strong spin exchange conditions [0.0] 単一の電子を持つ水素のようなアルカリ原子は、量子光学において最も一般的な天体であり、場の必須の道具である。
四重極運動量(英語版)というアライメントがSERF条件下で保存されるだけでなく、その配向と共存し相互作用することを示す実験的な証拠を示す。
この効果の特性の組み合わせは、量子情報や暗号のタスクにおいて数百秒の記憶時間を持つ光学キーやメモリ要素として幅広い応用を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 10:29:26 GMT)
Beyond Token Limits: Assessing Language Model Performance on Long Text Classification [0.0] 我々は,XLM-RoBERTa,Longformer,GPT-3.5,GPT-4の5言語を対象に,比較Agendasプロジェクトのマルチクラス分類タスクについて実験を行った。
その結果、ロングフォーマーモデルには特に利点がなく、特にロングインプットを扱うために事前訓練されている。
クラスレベルの要因の分析は、長いテキスト入力のパフォーマンスに関して、特定のカテゴリ間のサポートと物質重なりが重要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:47:28 GMT)
Benchmark of stylistic variation in LLM-generated texts [0.0] 本研究では,人間によって書かれたテキストと,大規模言語モデル(LLM)によって作成された同等のテキストのレジスタ変動について検討する。
同様の分析は、AI-Koditexコーパスとチェコの多次元モデルを用いてチェコで複製される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 12:12:20 GMT)
BenchECG and xECG: a benchmark and baseline for ECG foundation models [0.0] 心電図(ECG)は安価で、広く使われ、ディープラーニングに適している。
我々は、公開ECGデータセットと汎用タスクの包括的なスイートからなる標準化されたベンチマークであるBenchECGを紹介する。
また,SimDINOv2自己教師型学習を用いて学習したxLSTMに基づくリカレントモデルであるxECGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:27:17 GMT)
Assisting the Grading of a Handwritten General Chemistry Exam with Artificial Intelligence [0.0] 本稿では,AIを用いた手書き化学試験における評価システムの有効性と信頼性について検討する。
私たちはAIに割り当てられたスコアと、さまざまな種類の質問に対する人間の評価を比較します。
その結果,ルーチンアセスメントタスクにおけるAIの有望な応用が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 13:08:27 GMT)
All Models Are Wrong, But Can They Be Useful? Lessons from COVID-19 Agent-Based Models: A Systematic Review [0.0] 新型コロナウイルスのパンデミックにより、病気のダイナミクスをシミュレートし、介入を誘導する計算モデルが急増した。
我々は2020年1月から2023年12月までに発行された536 COVID-19 ABM研究を体系的にレビューした。
全体としては、COVID-19 ABMは急速に進歩したが、透明性、アクセシビリティ、参加型エンゲージメントが欠如していた。
ABMが将来の公衆衛生危機において信頼できる意思決定支援ツールとなるためには、より強力な基準が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 21:16:50 GMT)
Agentic Vehicles for Human-Centered Mobility Systems [0.0] 本稿ではエージェントAIシステムを統合し、複雑な環境下での推論、適応、相互作用を行うエージェントAI(AgV)の概念を紹介する。
それは、AgVがいかにして従来の自律性を補完し、形を変えて、モビリティサービスがユーザと社会的ニーズに整合していることを保証するかを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 03:15:11 GMT)
Adversarial robustness through Lipschitz-Guided Stochastic Depth in Neural Networks [0.0] ディープニューラルネットワークとビジョントランスフォーマーはコンピュータビジョンにおける最先端のパフォーマンスを達成するが、敵の計算には非常に脆弱である。
本稿では,リプシッツ誘導深度(DropPath)法を提案する。
CIFAR-10とViT-Tinyを用いた実験により、我々のカスタム深度依存スケジュールは、ほぼベースラインのクリーニング精度を維持し、FGSM、PGD-20、AutoAttackでのロバスト性を向上し、ベースラインおよびリニアDropPathスケジュールと比較してFLOPを大幅に低減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 14:38:18 GMT)
AI-in-the-Loop: Privacy Preserving Real-Time Scam Detection and Conversational Scambaiting by Leveraging LLMs and Federated Learning [0.0] リアルタイムのソーシャルエンジニアリングを利用する詐欺は、デジタルプラットフォーム全体の永続的で進化的な脅威であり続けている。
本稿では,スカム会話を積極的に検出し,リアルタイムに破壊するプライバシ保護型AI-in-the-loopフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 18:06:28 GMT)
A new characterization of the holographic entropy cone [0.0] ホログラフィック・隆柳公式を用いて計算された絡み合いエントロピーは、無限の線形不等式に従うことが知られている。
同じ不等式が、同変のHubeny-Rangamani-Takayanagi式を用いて計算されたエントロピーによっても従うかどうかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 17:44:57 GMT)
A Symmetry-Integrated Approach to Surface Code Decoding [0.0] 曲面符号は高い誤差閾値を持つ有望な符号化法であると考えられている。
従来はデコーダが誤差確率分布のみを取得するという問題に悩まされていた。
本稿では,連続関数を用いたシンドローム計測によりデコーダモデルを再最適化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 11:41:49 GMT)
A Smooth Computational Transition in Tensor PCA [0.0] 重み付きハイパーグラフの特定の族をカウントしたテンソルPCAの効率的なアルゴリズムを提案する。
この結果から,信号対雑音比と計算コストとの間には円滑なトレードオフが認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 00:21:20 GMT)
A Realist Approach to Quantum Individuality: Against the "Received" and "Alternative" Views [0.0] 我々は、D'ecio Krauseのような「非個性粒子」への言及を擁護する人々の間の対立として表現された量子的個性に関する議論に対処する。
これらの視点は、真に反対するのではなく、古典的概念の教義を強化するのに役立った共通の方法論を共有していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 20:24:03 GMT)
A Comparison and Evaluation of Fine-tuned Convolutional Neural Networks to Large Language Models for Image Classification and Segmentation of Brain Tumors on MRI [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、テキストベースの医療タスクにおいて高いパフォーマンスを示している。
画像診断におけるLLMの有用性,特にグリオーマ分類とセグメンテーションについて検討した。
従来の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Sep 2025 20:26:53 GMT)