MARS2 2025 Challenge on Multimodal Reasoning: Datasets, Methods, Results, Discussion, and Outlook [189.1] 本稿では,MARS2 2025 Challenge on Multimodal Reasoningについて述べる。
我々は,マルチモーダル機械学習とLLMの異なるアプローチを,大規模なベンチマークを通じて組み合わせることを目指している。
今年のMARS2は、MLLMのマルチモーダル推論アプリケーションを拡張するために、現実世界と特殊なシナリオに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:21:34 GMT)
Apertus: Democratizing Open and Compliant LLMs for Global Language Environments [163.7] Apertusは、今日のオープンモデルエコシステムにおける2つのシステム的欠点に対処するために設計された、大きな言語モデル(LLM)の完全なオープンスイートである。
Apertusモデルは、公開データにのみ事前訓練されており、ロボット.txtの除外や、非許容的で有毒で個人が特定可能なコンテンツに対するフィルタリングを尊重している。
Apertusモデルはまた、1800以上の言語から15Tトークンをトレーニングし、非英語コンテンツに割り当てられた事前トレーニングデータの40%をトレーニングしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:59:21 GMT)
Large Language Models for Information Retrieval: A Survey [83.8] 情報検索は、項ベースの手法から高度なニューラルモデルとの統合へと進化してきた。
近年の研究では、大規模言語モデル(LLM)を活用してIRシステムの改善が試みられている。
LLMとIRシステムの合流点を探索し、クエリリライト、リトリバー、リランカー、リーダーといった重要な側面を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:52:25 GMT)
LogiDynamics: Unraveling the Dynamics of Inductive, Abductive and Deductive Logical Inferences in LLM Reasoning [74.0] 本稿では,大言語モデル(LLM)におけるインダクティブ(システム1)と帰納的/帰納的(システム2)の推論の比較力学を体系的に検討する。
我々は、制御されたアナログ推論環境、多様度(テキスト、視覚、記号)、難易度、タスク形式(MCQ/フリーテキスト)を利用する。
我々の分析によると、System 2のパイプラインは一般的に、特に視覚的/象徴的なモダリティや難しいタスクにおいて優れており、System 1はテキストやより簡単な問題に対して競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:13:23 GMT)
Controllable-Continuous Color Editing in Diffusion Model via Color Mapping [73.6] テキスト埋め込み空間と画像RGB値との対応性を明示的にモデル化するカラーマッピングモジュールを提案する。
ユーザーはターゲットのRGB範囲を指定することで、所望の範囲内で連続的な色の変化のある画像を生成することができる。
実験により,色の連続性と可制御性の観点から,本手法が良好に動作することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:12:51 GMT)
SpeechRole: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Evaluating Speech Role-Playing Agents [72.8] ロールプレイングエージェントは、パーソナライズされた相互作用と感情共鳴を達成するための有望なパラダイムとして登場した。
既存の研究は主にテキストのモダリティに焦点を当て、現実的な対話的なシナリオにおける音声の重要な次元を無視している。
我々は,98の多様な役割と112kの音声ベースの1ターン・マルチターン会話からなる大規模かつ高品質なデータセットであるSpeechRole-Dataを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:55:42 GMT)
Judging with Many Minds: Do More Perspectives Mean Less Prejudice? On Bias Amplifications and Resistance in Multi-Agent Based LLM-as-Judge [70.9] 我々は、位置バイアス、冗長性バイアス、チェーンオブ思考バイアス、バンドワゴンバイアスの4つの多様なバイアスタイプを体系的に分析する。
広く採用されているマルチエージェントLLM-as-JudgeフレームワークであるMulti-Agent-DebateとLLM-as-Meta-Judgeでこれらのバイアスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 20:52:53 GMT)
KBM: Delineating Knowledge Boundary for Adaptive Retrieval in Large Language Models [70.0] 大規模言語モデル(LLM)は知識を動的に変化させ、未知の静的情報を扱うのにしばしば苦労する。
Retrieval-Augmented Generation (RAG) はこれらの課題に対処するために使われ、LLMの性能向上に大きな影響を与えている。
本稿では,ある質問の既知/未知を表現し,RAGを起動する必要があるかどうかを判断するための知識境界モデル(KBM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:21:24 GMT)
From Automation to Autonomy: A Survey on Large Language Models in Scientific Discovery [67.1] 大規模言語モデル(LLM)は科学的発見のパラダイムシフトを触媒している。
この調査は、この急成長する分野を体系的に分析し、科学におけるLLMの役割の変化とエスカレーション能力に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:06:42 GMT)
Large Language Model-Empowered Decision Transformer for UAV-Enabled Data Collection [67.0] 空間分散デバイスからの信頼性とエネルギー効率のよいデータ収集のための無人航空機(UAV)は、IoT(Internet of Things)アプリケーションをサポートする上で大きな可能性を秘めている。
有効なUAV制御ポリシーを学習するための共同言語モデル(LLM)を提案する。
LLM-CRDTは、現在の最先端DTアプローチよりも最大36.7%高いエネルギー効率を達成し、オンラインおよびオフラインメソッドのベンチマークより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:05:08 GMT)
T2R-bench: A Benchmark for Generating Article-Level Reports from Real World Industrial Tables [65.1] 本稿では,テーブル・ツー・レポーティングタスクを提案し,T2R-benchというバイリンガルベンチマークを構築した。
ベンチマークは457の産業用テーブルで構成されており、すべて現実世界のシナリオから導かれ、19の産業ドメインを含んでいる。
25台のLLMでの実験では、Deepseek-R1のような最先端のモデルでさえ62.71のスコアでしかパフォーマンスが得られないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:30:40 GMT)
Teaching According to Talents! Instruction Tuning LLMs with Competence-Aware Curriculum Learning [64.9] 本稿では,CAMPUS と呼ばれるコンピテンス・アウェア・マルチパースペクティブ cUrriculum instruction のチューニングフレームワークを提案する。
CAMPUSには、サブカリキュラムの動的選択、カリキュラムスケジュールの能力を考慮した調整、複数の困難ベースのスケジューリングなど、いくつかの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:58:59 GMT)
Extracting memorized pieces of (copyrighted) books from open-weight language models [63.1] 我々は、生成的AIに対する著作権訴訟における原告と被告が、大規模な言語モデル(LLM)が原告の保護された表現を記憶している範囲について、その主張に反対することが多いことを示している。
これらの偏極的な立場は、記憶と著作権の関係を劇的に単純化することを示します。
我々は、我々の結果が著作権訴訟に重大な影響を及ぼす理由について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 21:06:31 GMT)
MIRA: Empowering One-Touch AI Services on Smartphones with MLLM-based Instruction Recommendation [61.2] 本稿では,タスク・インストラクション・レコメンデーションの先駆的フレームワークであるMIRAを紹介する。
MIRAを使用すると、ユーザーは画像やテキストオブジェクトを長押しして、AIタスクを実行するためのコンテキスト関連命令レコメンデーションを受け取ることができる。
MIRAは命令レコメンデーションの精度を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:43:14 GMT)
AppAgent v2: Advanced Agent for Flexible Mobile Interactions [58.0] 本研究は,モバイル機器向けの新しいLLMベースのマルチモーダルエージェントフレームワークを提案する。
我々のエージェントは、様々なアプリケーションにまたがる適応性を高めるフレキシブルなアクション空間を構築する。
本研究は,実世界のシナリオにおいて,フレームワークの優れた性能を実証し,その有効性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:06:58 GMT)
NL in the Middle: Code Translation with LLMs and Intermediate Representations [56.8] 大きな言語モデル(LLM)はバグのあるコード翻訳を生成する。
翻訳精度を向上させるための有望な道の1つは中間表現である。
LLMに基づくコード翻訳が中間表現の恩恵を受けるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:38:15 GMT)
Mechanistic Understanding and Mitigation of Language Confusion in English-Centric Large Language Models [56.6] 言語混乱に関する最初の機械論的解釈可能性研究について述べる。
混乱点(CP)がこの現象の中心であることを示す。
比較分析によって同定された少数の臨界ニューロンを多言語で調整したニューロンで編集すると、混乱が著しく軽減されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 23:03:35 GMT)
Enhancing Multi-Agent Debate System Performance via Confidence Expression [55.3] マルチエージェント・ディベート(MAD)システムは人間の議論をシミュレートし、タスク性能を向上させる。
一部の大規模言語モデル(LLM)は、特定のタスクに対して優れた知識や推論能力を持っているが、議論の間、この利点を明確に伝えるのに苦労している。
不適切な信頼表現は、MADシステムのエージェントが、不適切な信念を頑固に維持するか、あるいは最適でない答えに早急に収束させる可能性がある。
我々は,議論プロセス全体を通して信頼表現を統合するMADフレームワークConfMADを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:34:27 GMT)
Linguistic Nepotism: Trading-off Quality for Language Preference in Multilingual RAG [55.3] 異なる文書言語の混合が意図しない方法で生成と引用に影響を及ぼすかどうかを検討する。
8つの言語と6つのオープンウェイトモデルにまたがって、クエリが英語である場合、モデルは優先的に英語ソースを引用する。
モデルが言語嗜好のトレードオフ文書関連性を示すことがあり、引用選択が情報のみによって常に駆動されるわけではないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 12:58:18 GMT)
Cross-modal Full-mode Fine-grained Alignment for Text-to-Image Person Retrieval [54.9] TIPR (Text-to-Image Person Retrieval) は、与えられたテキストクエリに基づいて、最も関連性の高い人物画像を取得することを目的としている。
TIPRの鍵となる課題は、テキストと視覚のモダリティの効果的なアライメントを達成することである。
FMFA, クロスモーダルフルモーデファインファインファインファインアライメントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:12:05 GMT)
Sequential Data Augmentation for Generative Recommendation [54.8] 生成的レコメンデーションはパーソナライズされたシステムにおいて重要な役割を担い、ユーザの将来のインタラクションを過去の行動シーケンスから予測する。
データ拡張(Data augmentation)は、ユーザインタラクション履歴からトレーニングデータを構築するプロセスである。
我々は、サンプリングプロセスとして拡張をモデル化し、その結果のトレーニング分布の柔軟な制御を可能にする、原則化されたフレームワークであるGenPASを提案する。
ベンチマークと産業データセットを用いた実験により、GenPASは既存の戦略よりも精度、データ効率、パラメータ効率が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:53:25 GMT)
Wan-Animate: Unified Character Animation and Replacement with Holistic Replication [53.6] 文字アニメーションと置き換えのための統合フレームワークであるWan-Animateを紹介する。
映像中のキャラクタの表情や動きを正確に再現し、高忠実度キャラクタビデオを生成することにより、キャラクタをアニメーション化することができる。
アニメーションキャラクタをリファレンスビデオに統合して、元のキャラクタを置き換えることで、シーンのライティングと色調を再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:00:57 GMT)
GWM: Towards Scalable Gaussian World Models for Robotic Manipulation [53.5] 本稿では,ロボット操作のための世界モデルGawssian World Model (GWM)を提案する。
中心となるのは、潜伏拡散変換器(DiT)と3次元変分オートエンコーダを組み合わせることで、微粒なシーンレベルの将来の状態復元を可能にする。
シミュレーションと実世界の実験の両方で、GWMは多様なロボットのアクションに照らされた未来のシーンを正確に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:27:49 GMT)
MCGS-SLAM: A Multi-Camera SLAM Framework Using Gaussian Splatting for High-Fidelity Mapping [53.0] 3次元ガウス平板上に構築した初のRGBベースのマルチカメラSLAMシステムMCGS-SLAM(3DGS)を提案する。
マルチカメラバンドル調整(MCBA)は、高密度の測光および幾何残差を介してポーズと深さを共同で洗練し、スケール整合モジュールはビューを横断する計量アライメントを強制する。
合成および実世界のデータセットの実験は、MCGS-SLAMが一貫して正確な軌道と光現実的再構成をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:27:53 GMT)
Training Text-to-Molecule Models with Context-Aware Tokenization [48.4] 我々は、文脈認識分子T5(CAMT5)という新しいテキスト・分子モデルを提案する。
分子構造を理解する上でのサブストラクチャーレベルのコンテキストの重要性に着想を得て,テキストから分子モデルへのサブストラクチャーレベルのトークン化を導入する。
我々は、重要なサブ構造を優先し、CAMT5が分子意味をよりよく捉えられるように、重要度に基づくトレーニング戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:53:53 GMT)
Towards Unified and Adaptive Cross-Domain Collaborative Filtering via Graph Signal Processing [48.0] CDR(Cross-Domain Recommendation)は、疎いターゲットドメインのレコメンデーションを改善するために高密度ドメインを活用することで、有望なソリューションとして登場した。
グラフ信号処理(GSP)に基づく統一適応型CDRフレームワークCGSPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:32:48 GMT)
Cinéaste: A Fine-grained Contextual Movie Question Answering Benchmark [47.5] 長文映画理解のための総合ベンチマークである$mathsfCinacuteeaste$を紹介した。
我々のデータセットは、200本の映画にまたがる1,805のシーンから抽出された3,119の質問応答対からなる。
実験の結果,既存のMLLMは$mathsfCinacuteeaste$に苦しむことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:58:06 GMT)
SCORE: Story Coherence and Retrieval Enhancement for AI Narratives [46.9] 大きな言語モデル(LLM)は、ユーザが指定した入力から創造的で魅力的な物語を生成する。
これらのAI生成ストーリー全体の一貫性と感情の深さを維持することは、依然として課題である。
本稿では,ストーリーコヒーレンスと検索機能強化のためのフレームワークSCOREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:22:35 GMT)
Prediction and Causality of functional MRI and synthetic signal using a Zero-Shot Time-Series Foundation Model [46.2] ヒトのfMRIで測定した脳活動から方向的相互作用を推定するための古典的手法に対する基礎モデルを評価する。
ゼロショットと微調整の両方で基礎モデルの予測能力を検証し,モデルからのグランガー様推定と標準グランガー因果度を比較して因果性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:11:18 GMT)
Publicly Verifiable Private Information Retrieval Protocols Based on Function Secret Sharing [45.7] プライベート情報検索(Private Information Retrieval、PIR)は、ユーザーがどのアイテムがアクセスされているかを知ることなくデータベースからデータを検索できる暗号化プリミティブである。
マルチサーバ環境におけるPVPIR(Public Verible PIR)の2つの効果的な構成を提案し,クエリのプライバシ,正確性,妥当性を同時に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:28:47 GMT)
TurnBack: A Geospatial Route Cognition Benchmark for Large Language Models through Reverse Route [45.2] 世界中の12の都市から36000のルートからなる大規模評価データセットを作成しました。
自然言語命令をナビゲーションルートに変換する新しいツールであるPathBuilderを紹介する。
経路反転の課題に対して,11のSOTA (State-of-the-art) LLMを厳格に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:00:03 GMT)
Fine-tuning Vision Language Models with Graph-based Knowledge for Explainable Medical Image Analysis [44.1] 現在の糖尿病網膜症(DR)のステージングモデルはほとんど解釈できない。
本稿では,グラフ表現学習を視覚言語モデル(VLM)と統合し,説明可能なDR診断を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 20:08:48 GMT)
Large Language Models Discriminate Against Speakers of German Dialects [44.1] ドイツでは、人口の40%以上が地域方言を話している。
このようなステレオタイプが大規模言語モデル(LLM)によってミラーされているかを検討する。
言語的人口統計学(ドイツ語方言話者)の明示的なラベル付けは、方言使用法のような暗黙の手がかり以上のバイアスを増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:05:37 GMT)
Overview of the TREC 2024 NeuCLIR Track [43.8] TREC Neural Cross-Language Information Retrieval (NeuCLIR)トラックの主な目標は、ニューラルネットワークが言語間情報アクセスに与える影響を研究することである。
NeuCLIRには4つのタスクタイプがある:ニュースからのクロスランゲージ情報検索(CLIR)、ニュースからの多言語情報検索(MLIR)、ニュースからのレポート生成(Report Generation)、技術文書からのCLIR。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:36:38 GMT)
Fluidically Innervated Lattices Make Versatile and Durable Tactile Sensors [43.3] 組込み空気流路を有する3Dプリントエラストマー格子を用いて製造した触覚センサを内蔵した受動型ソフトロボット指先について述べる。
このセンサ化アプローチは、流体神経支配と呼ばれ、密閉された空気チャネル内の圧力変化を検出して格子を触覚センサーに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 00:32:12 GMT)
Enhancing Logical Reasoning in Language Models via Symbolically-Guided Monte Carlo Process Supervision [43.1] 大規模言語モデル(LLM)は多くの推論ベンチマークで高いパフォーマンスを示している。
LLMはコンテンツのバリエーションに影響を受けやすく、堅牢な計画や象徴的な抽象化の欠如を示している。
そこで我々は,段階的に擬似ラベルで高品質な記号推論軌道を合成することで,そのような制限を克服することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 21:32:35 GMT)
From Distributional to Quantile Neural Basis Models: the case of Electricity Price Forecasting [42.1] 本稿では,Quantile Generalized Additive Modelの解釈可能性原理を取り入れたQuantile Neural Basis Modelを紹介する。
我々は,日頭電力価格予測へのアプローチを検証し,分散および量子レグレッションニューラルネットワークに匹敵する予測性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:55:59 GMT)
Three-dimensional ghost-free representations of the Pais-Uhlenbeck model from Tri-Hamiltonians [42.0] 3次元ゴーストフリー表現をTri-Hamiltonianフレームワークを用いて構築する。
PUモデルの力学フローの6次元アベリアンリー代数を同定する。
本研究では,PUモデルと3次元結合した2次系のクラスをマッピングし,ゴーストフリー同値性の明確な条件を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:37:41 GMT)
AssoCiAm: A Benchmark for Evaluating Association Thinking while Circumventing Ambiguity [40.7] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、人工知能(AGI)への有望な経路を提供するなど、大きな注目を集めている。
AGIに必要な重要な能力のうち、創造性はMLLMにとって重要な特性として現れ、その基盤として協会が機能している。
AssoCiAmは、ハイブリッド計算手法により曖昧さを回避しつつ、連想能力を評価するために設計されたベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:56:27 GMT)
Prompt Stability in Code LLMs: Measuring Sensitivity across Emotion- and Personality-Driven Variations [40.1] 本稿では,感情テンプレートと人格テンプレートを用いた意味論的に等価なプロンプト変種を生成するフレームワークであるPromptSEを提案する。
本研究は、性能と安定性が、主に分離された最適化目標として振る舞うことを示す。
PromptSEは、デプロイとモデル選択のためのパフォーマンス安定性トレードオフの定量化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:17:42 GMT)
SAMIR, an efficient registration framework via robust feature learning from SAM [40.1] 本稿では,効率的な医用画像登録フレームワークSAMIRを紹介する。
SAMは大規模な自然画像データセットで事前訓練されており、堅牢で汎用的な視覚表現を学習することができる。
SAMIRは, 心内画像登録および腹部CT画像登録のベンチマークデータセットにおいて, 最先端の手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 01:56:35 GMT)
On the Complexity of Decoded Quantum Interferometry [40.0] 最近提案された近似最適化のための量子アルゴリズムであるDecoded Quantum Interferometry (DQI) の複雑さについて検討した。
我々は、DQIは古典的なシミュレートが困難であり、その硬さは指数関数的に大きな隠れ部分集合を見つけることから生じると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 21:31:58 GMT)
VeriOS: Query-Driven Proactive Human-Agent-GUI Interaction for Trustworthy OS Agents [39.4] We introduced VeriOS-Agent, a trustworthy OS agent training with a two-stage learning paradigm。
VeriOS-Agentは、最先端技術に対する信頼できないシナリオにおいて、平均的なステップワイドの成功率を20.64%改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 03:25:42 GMT)
Mitigating Query Selection Bias in Referring Video Object Segmentation [39.4] 本稿では,参照クエリを3つの特別なコンポーネントに分解するTriple Query former (TQF)を提案する。
テキストの埋め込みにのみ依存するのではなく、我々のクエリは言語的手がかりと視覚的ガイダンスの両方を統合することで動的に構築されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:17:23 GMT)
No oscillating subradiant correlations in a strongly driven quantum emitter array [39.1] 導波路内の光子と結合した原子列の時間依存性相関について検討した。
我々の主な発見は、強いコヒーレントな振幅駆動による原子状態間のサブラジアント振動相関の抑制である。
単体錯体とポーズのスペクトル理論を用いて、リウヴィリアンの解析的分解に基づく厳密な証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:51:49 GMT)
State Space Models over Directed Graphs [38.8] 我々は、k-hop egoグラフを介して有向グラフを逐次化する革新的なアプローチを提案する。
これは、有向グラフ学習の分野への状態空間モデルの最初の体系的拡張である。
また,新しい有向グラフニューラルネットワークアーキテクチャであるDirGraphSSMを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:39:18 GMT)
Empathy Omni: Enabling Empathetic Speech Response Generation through Large Language Models [38.6] 本研究では,感情オムニ(Emotion Omni)を提案する。
Emotion Omniは、音声品質の既存のモデルを超えながら、大規模な事前訓練をすることなく、同等の命令追従能力を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:01:21 GMT)
Canary-1B-v2 & Parakeet-TDT-0.6B-v3: Efficient and High-Performance Models for Multilingual ASR and AST [38.5] Canary-1B-v2は、自動音声認識(ASR)と音声テキスト翻訳(AST)のための高速で堅牢な多言語モデルである
FastConformerエンコーダとTransformerデコーダで構築され、主にヨーロッパ25言語をサポートしている。
動的データバランシングを伴う2段階の事前学習および微調整プロセスとnGPTエンコーダを用いた実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:08:46 GMT)
Mind the Style Gap: Meta-Evaluation of Style and Attribute Transfer Metrics [38.0] 本稿では,スタイル評価と属性伝達のためのメトリクスのメタ評価を行う。
既存のデータセットに対するメタ評価研究は、コンテンツ保存のためのメトリクスの適合性に関する誤解を招く。
我々は、スタイル転送のためのコンテンツ保存メトリクスを評価するために特別に設計された、新しい挑戦的なテストセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:52:58 GMT)
Reconstruction and Reenactment Separated Method for Realistic Gaussian Head [38.0] 本稿では,3次元ガウシアンヘッドの再構成と再構成のためのフレームワークを開発する。
具体的には,WebSSL上に構築した大規模ワンショットガウスヘッドジェネレータを開発した。
推測中、制御信号によって駆動される超軽量ガウスアバターは高いフレームレートレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:08:26 GMT)
When Avatars Have Personality: Effects on Engagement and Communication in Immersive Medical Training [35.5] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を没入型VRに統合し,一貫した個人性を持つ医療的整合性仮想患者を創出する枠組みを提案する。
その結果、このアプローチは実現可能であるだけでなく、医師によって高い報奨と効果的なトレーニング強化と認識されていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:13:37 GMT)
White Aggregation and Restoration for Few-shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation [35.5] Few-Shot 3D Point Cloud (FS-PCS) は、ラベルなしのポイントクラウドに対してポイント単位のラベルを予測することを目的としている。
既存の手法は、遠点サンプリングのような従来のアルゴリズムを用いてプロトタイプを構築している。
これにより,注意機構に基づく先進的なプロトタイプ生成手法を探求する動機付けとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:13:16 GMT)
Translate, then Detect: Leveraging Machine Translation for Cross-Lingual Toxicity Classification [35.4] 翻訳ベースと言語特化/多言語分類パイプラインを比較した。
対象言語のリソースレベルと機械翻訳システムの品質に強く相関している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 23:58:07 GMT)
Position Bias Mitigates Position Bias:Mitigate Position Bias Through Inter-Position Knowledge Distillation [35.3] 位置バイアス(PB)は、長文理解と処理能力を損なう。
位置知識蒸留フレームワークであるtextbfPos2Distill を導入する。
Pos2Distillは、有利な位置からあまり好ましくない位置へ優れた機能を転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:47:29 GMT)
A neuromorphic continuous soil monitoring system for precision irrigation [33.0] データ転送やリモート処理を必要とせずに自律的に動作する完全エネルギー効率のニューロモルフィック灌水制御システムを提案する。
混合信号型ニューロモルフィックプロセッサに適用したリンゴおよびキウイ果樹園の実際の土壌水分データを用いて,本手法の有効性を検証した。
以上の結果から,局所的なニューロモルフィック推論は意思決定の精度を保ち,自律的かつ持続的な灌水ソリューションを大規模に構築できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:15:03 GMT)
Empowering Time Series Analysis with Foundation Models: A Comprehensive Survey [32.8] 時系列データは、様々な現実世界のアプリケーションに分散している。
従来のアプローチは主にタスク固有のもので、限られた機能と低転送性を提供します。
ファンデーションモデルは、その顕著なクロスタスク転送可能性によって、NLPとCVに革命をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:01:42 GMT)
Adaptive Off-Policy Inference for M-Estimators Under Model Misspecification [32.8] 本稿では,適応的に収集した帯域幅データを用いたM推定器の有効推定法を提案する。
この手法の主な要素は、適応データ収集によって誘導される分散を安定化するために、フレキシブルな機械学習アプローチを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:51:40 GMT)
Bridging Past and Future: Distribution-Aware Alignment for Time Series Forecasting [30.7] 明示的な表現アライメントは,入力履歴と将来の目標との分布ギャップを橋渡しする重要な情報を提供することができることを示す。
我々はTimeAlignという軽量なプラグイン・アンド・プレイフレームワークを導入し、単純な再構築タスクを通じて補助機能を学び、ベース予測者にフィードバックする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:12:39 GMT)
MOOM: Maintenance, Organization and Optimization of Memory in Ultra-Long Role-Playing Dialogues [30.6] メモリ抽出は人間のロボットロールプレイングシナリオにおけるコヒーレントなウルトラロングダイアログを維持するために重要である。
そこで本研究では,プロット開発とコアストーリーテリング要素としてのキャラクタ描写をモデル化し,文芸理論を活用した最初のデュアルブランチメモリプラグインMOOMを提案する。
MOOMはさらに、競合抑制のメモリ理論にインスパイアされた、メモリ容量を制限し、制御不能な成長を緩和するために、忘れるメカニズムを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:36:35 GMT)
Do Large Language Models Understand Word Senses? [30.6] 命令調整型大言語モデル(LLM)の単語センス曖昧化(WSD)機能について検討する。
GPT-4o や DeepSeek-V3 などの先行モデルでは,WSD システムと同等の性能が得られた。
その結果,LLMは文脈における単語の意味を最大98%の精度で説明できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:11:27 GMT)
Uni-cot: Towards Unified Chain-of-Thought Reasoning Across Text and Vision [30.2] 大規模言語モデル(LLM)を強化するために,チェーン・オブ・ソート(CoT)推論が広く採用されている。
We propose Uni-CoT, a Unified Chain-of-Thought framework that allow coherent and grounded multimodal reasoning。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:44:11 GMT)
Controllable Pareto Trade-off between Fairness and Accuracy [29.2] 現在の作業では,2つの目標のバランスをとるために,ひとつの"最適"なソリューションを見つけることに重点を置いています。
この作業は、ユーザーが2つの目的を好み、制御可能なトレードオフを提供することを目的としている。
また、制御性も向上し、人間の定義した参照ベクトルを正確に追従することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:56:49 GMT)
Understanding and Mitigating Overrefusal in LLMs from an Unveiling Perspective of Safety Decision Boundary [28.2] RASSは、安全境界付近で過度に拒絶するプロンプトを戦略的にターゲットとする、プロンプト生成と選択のための自動化されたフレームワークである。
RASSは、境界に沿ったプロンプトを効果的に識別し、キュレートし、オーバーリフレクションのより効果的でターゲットを絞った緩和を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:44:58 GMT)
CL$^2$GEC: A Multi-Discipline Benchmark for Continual Learning in Chinese Literature Grammatical Error Correction [28.0] CL$2$GECは、中国文学における文法的誤り訂正のための最初の連続学習ベンチマークである。
私たちのベンチマークには、10の分野にまたがる1万の人文が含まれています。
逐次チューニング,パラメータ効率適応,および4つの代表CLアルゴリズムによる大規模言語モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 03:54:52 GMT)
An Exploratory Study on Abstract Images and Visual Representations Learned from Them [27.9] このパフォーマンスギャップの背景にある理由を考察し、抽象レベルでのハイレベルなセマンティックコンテンツをどの程度キャプチャできるかを考察する。
次に、分類、セグメンテーション、オブジェクト検出など様々なタスクにわたって、HAID上の従来の視覚システムを訓練し評価する。
また、抽象画像が視覚意味情報を伝達し、視覚タスクに寄与する潜在的に効果的なフォーマットとして考えられるかどうかについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:30:34 GMT)
Continuous-Time Value Iteration for Multi-Agent Reinforcement Learning [27.7] 我々は物理インフォームドニューラルネットワークを用いてHJBに基づく値関数を大規模に近似する。
これにより勾配の忠実度が向上し、より正確な値とより強力なポリシー学習が得られる。
提案手法は,既存の連続時間ベースラインと複雑なマルチエージェント・ダイナミクスのスケールを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 23:07:30 GMT)
MAVL: A Multilingual Audio-Video Lyrics Dataset for Animated Song Translation [26.8] 歌声翻訳のためのマルチリンガル・マルチモーダル・ベンチマークであるMAVL(Multilingual Audio-Video Lyrics Benchmark for Animated Song Translation)を紹介する。
本稿では,Syllable-Constrained Audio-Video LLM with Chain-of-Thought SylAVL-CoTを提案する。
実験結果から,SylAVL-CoTはテキストベースモデルよりも歌声性や文脈精度が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:56:31 GMT)
Conformal Temporal Logic Planning using Large Language Models [26.8] 我々は、自然言語(NL)で表される複数のハイレベルなサブタスクを、時間的・論理的な順序で達成する必要があるとみなす。
私たちの目標は、ロボットアクションのシーケンスとして定義された計画を立てることです。
我々は,既存の象徴的プランナーの新たな統合に依存した階層型ニューロシンボリックプランナーであるHERACLEsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:14:25 GMT)
See, Think, Act: Teaching Multimodal Agents to Effectively Interact with GUI by Identifying Toggles [26.7] マルチモーダルエージェントの トグル制御命令を確実に実行できないことが 重要なボトルネックです
本研究では,現在のトグル状態を理解し,所望の状態を解析し,それに従って行動する訓練手法であるステートアウェア推論(StaR)を提案する。
3つのマルチモーダルエージェントの実験により、StaRは命令実行精度を30%以上改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 01:14:14 GMT)
Enhancing Generalization in Vision-Language-Action Models by Preserving Pretrained Representations [26.7] 本稿では,ロボット操作に適応しながら,事前学習した特徴をよりよく保存するフレームワークを提案する。
提案手法では, (i) 事前学習された特徴を保持するために, 凍結したビジョンを持つデュアルエンコーダ設計と, (ii) モデルの事前学習領域に整合した文字列に連続的なアクションを投入する文字列ベースのアクショントークン化器, (iii) ロボットのデモンストレーションと,空間的推論とアプライアンスを強調する視覚言語データセットを組み合わせた協調学習戦略の3つのコンポーネントを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:41:34 GMT)
AToken: A Unified Tokenizer for Vision [26.6] ATokenは,高忠実度再構成と意味的理解を両立する最初の統合視覚トークンである。
ATokenは、様々な視覚的な入力を共有の4D潜在空間にエンコードし、単一のフレームワークでタスクとモダリティを統一する。
プログレッシブトレーニングカリキュラムを採用することで、ATokenは、シングルイメージ、ビデオ、3Dから徐々に拡張され、連続トークンと離散トークンの両方をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 23:11:18 GMT)
An Exhaustive DPLL Approach to Model Counting over Integer Linear Constraints with Simplification Techniques [26.6] 本稿では, DPLL アーキテクチャに基づく MCILC への正確なアプローチを設計する。
我々は、2840のランダムおよび4131のアプリケーションベンチマーク上で、最先端のMCILCカウンタと命題モデルカウンタとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:19:06 GMT)
Video2Roleplay: A Multimodal Dataset and Framework for Video-Guided Role-playing Agents [26.1] RPAにビデオモダリティを取り入れた動的ロールプロファイルの概念を導入する。
適応時間サンプリングと動的および静的な役割プロファイル表現を組み合わせた総合的なRPAフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:50:54 GMT)
Commit-Reveal$^2$: Securing Randomness Beacons with Randomized Reveal Order in Smart Contracts [25.9] 最終公開順序を暗号化的にランダム化するブロックチェーンデプロイメントのための層設計であるCommit-Reveal$2$を提示します。
このプロトコルはハイブリッドシステムとして設計されており、ルーチン調整が効率性のためにチェーンから外れている。
ブロックチェーンアプリケーションにおけるレプリケーションと採用をサポートするために、公に検証可能なプロトタイプと評価アーティファクトをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:23:02 GMT)
THOR: Tool-Integrated Hierarchical Optimization via RL for Mathematical Reasoning [25.6] 大規模言語モデル (LLM) は数学的推論において顕著な進歩を遂げた。
最近の進歩にもかかわらず、既存の手法は3つの重要な課題に直面している。
我々はこれらの制限を克服するためにTHOR(Tool-Integrated Hierarchical Optimization via RL)を提案する。
提案手法は多種多様なモデルに対して強い一般化を示し,推論モデルと非推論モデルの両方で効果的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:16:12 GMT)
Visible Yet Unreadable: A Systematic Blind Spot of Vision Language Models Across Writing Systems [25.5] 先進視覚言語モデル(VLM)がこのレジリエンスを共有しているかどうかを検討する。
我々は、異なる筆記システムにまたがる2つの心理物理学的なベンチマークを構築した。
クリーンテキスト上での強いパフォーマンスにもかかわらず、現代のVLMはこれらの摂動の下で深刻な低下を見せている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:47:40 GMT)
Prompt2Auto: From Motion Prompt to Automated Control via Geometry-Invariant One-Shot Gaussian Process Learning [25.2] ロボットが1つのモーションプロンプトから人間の誘導による自動制御を行うことのできる幾何学的不変なワンショットガウス過程(GeoGP)学習フレームワークを提案する。
GeoGPはユーザの動作プロンプトの変化に対して堅牢であり、マルチスキルの自律性をサポートする。
設計したユーザ・グラフィカル・インタフェースと2つの実世界のロボット実験を用いて数値シミュレーションにより提案手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:42:18 GMT)
How Can Quantum Deep Learning Improve Large Language Models? [24.8] 完全な微調整は高い性能を達成するが、計算とメモリのコストを禁ずる。
ローランク適応(LoRA)、プリフィックスチューニング(Prefix tuning)、スパースローランク適応(SoRA)は、競争精度を維持しながらトレーニング可能なパラメータを減らすことでこの問題に対処する。
量子深層学習の最近の進歩は、量子インスパイアされた符号化とパラメータ化量子回路を通じて新しい機会をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:18:58 GMT)
Do LLMs Align Human Values Regarding Social Biases? Judging and Explaining Social Biases with LLMs [24.5] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の値と不一致した場合、望ましくない結果をもたらす可能性がある。
これまでの研究で、専門家が設計したかエージェントベースのエミュレートされたバイアスシナリオを用いて、LLMと人間の価値の相違を明らかにしてきた。
本研究では,異なる種類のバイアスシナリオにおける社会的バイアス(HVSB)に関する人的価値とLLMのアライメントについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:58:28 GMT)
Semantic Alignment-Enhanced Code Translation via an LLM-Based Multi-Agent System [24.5] コード翻訳は、ソフトウェアマイグレーション、システムアブレーション、クロスプラットフォーム開発に不可欠である。
従来のルールベースのメソッドは手書きのルールに依存している。
最近では、LLM(Large Language Models)の進歩により、学習ベースのコード翻訳がさらに強化されている。
本稿では,構文誤りや意味的誤りを解消し,LLMに基づくコード翻訳を強化した新しいマルチエージェントシステムTransagENTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:54:41 GMT)
DisastIR: A Comprehensive Information Retrieval Benchmark for Disaster Management [24.5] 本稿では,災害管理に適した総合的情報検索評価ベンチマークであるDisastIRを紹介する。
DisastIRは、9600の多様なユーザクエリと、130万以上のラベル付きクエリパスペアで構成され、48の異なる検索タスクをカバーしている。
30の最先端検索モデルの評価結果から,タスク間の性能の相違が顕著であり,一つのモデルが普遍的に優れているわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 23:26:35 GMT)
Annotating Training Data for Conditional Semantic Textual Similarity Measurement using Large Language Models [24.3] Deshpande et al. (2023) は条件付きセマンティックテキスト類似性 (Conditional Semantic Textual similarity, C-STS) タスクを提案した。
最小限の手作業で、C-STSタスクのための大規模なトレーニングデータセットを再注釈します。
クリーンで再注釈されたデータセット上で教師付きC-STSモデルをトレーニングすることにより、スピアマン相関の統計的に有意な改善を5.4%達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 20:01:54 GMT)
Trustless Autonomy: Understanding Motivations, Benefits, and Governance Dilemmas in Self-Sovereign Decentralized AI Agents [22.7] 自律型分散AIエージェント(DeAgents)の最近の動向
DeAgentsは集中管理を排除し、人間の介入を減らす。
検索は将来のDeAgentsシステムとプロトコル設計を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 21:02:55 GMT)
Thinking in a Crowd: How Auxiliary Information Shapes LLM Reasoning [22.5] 本稿では,Large Language Models (LLMs) の推論過程における補助情報の影響について検討する。
我々はSciAuxというSciQAから派生した新しいデータセットを導入し、これらの種類の情報に対してモデルの堅牢性を体系的にテストする。
モデルの「思考モード」は両刃の剣です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:45:21 GMT)
xRWA: A Cross-Chain Framework for Interoperability of Real-World Assets [22.2] リアルワールド・アセット(Real-World Assets、RWA)は、分散インフラで伝統的な金融商品をブリッジする手段として注目されている。
我々は、アイデンティティ管理、認証、インタラクションを重視したRWAのためのクロスチェーンフレームワークを提案する。
我々は、チャンネル閉鎖を必要とせず、RWAの解決を可能にするクロスチェーンチャネルを設計し、運用効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:55:06 GMT)
TFMAdapter: Lightweight Instance-Level Adaptation of Foundation Models for Forecasting with Covariates [22.0] 時系列基礎モデル(TSFM)は、最近、新しい時系列の単変量予測において最先端のパフォーマンスを達成した。
我々は,TSFMを微調整なしで共変情報で拡張する,軽量なインスタンスレベルのアダプタであるFMAdapterを提案する。
実世界のデータセットに関する大規模な実験は、FMAdapterがファンデーションモデルと教師付きベースラインの両方を一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:13:14 GMT)
Can Current AI Models Count What We Mean, Not What They See? A Benchmark and Systematic Evaluation [21.9] PairTallyは、きめ細かいビジュアルカウントを評価するために設計されたベンチマークデータセットである。
PairTallyの681の高解像度画像はそれぞれ2つの対象カテゴリを含んでいる。
最近の進歩にもかかわらず、現在のモデルはユーザーが何を意図しているかを確実に数えるのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:06:58 GMT)
How Does Cognitive Bias Affect Large Language Models? A Case Study on the Anchoring Effect in Price Negotiation Simulations [21.8] 本稿では,LLMによる価格交渉におけるアンカー効果について検討する。
実験の結果, LLMはヒトのアンカー効果に影響されていることが明らかとなった。
推論モデルはアンカー効果の傾向が低いことが示され、思考の長い連鎖が効果を緩和することを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:08:56 GMT)
DreamControl: Human-Inspired Whole-Body Humanoid Control for Scene Interaction via Guided Diffusion [21.6] 本稿では,自律型全身ヒューマノイドスキルの学習手法であるDreamControlを紹介する。
我々の中心となるイノベーションは、人間の動きデータに基づいて事前訓練された拡散を使うことです。
本研究では,Unitree G1ロボットにおけるDreamControlの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:35:43 GMT)
Out-of-Context Reasoning in Large Language Models [21.6] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) が,単純な二項関係を通して記憶された知識についてどのように考えるかを検討する。
文脈内推論とは異なり、公理は訓練中にのみ見られ、タスクプロンプトには提供されない。
本稿では,新しいトークン埋め込みのみを公理上に学習し,未知のタスクで評価する,軽量な文脈表現学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:28:46 GMT)
ShinkaEvolve: Towards Open-Ended And Sample-Efficient Program Evolution [21.6] ShinkaEvolveは、大規模言語モデル(LLM)を活用して、最先端のパフォーマンスと前例のない効率で科学的発見を促進するオープンソースフレームワークである。
本稿では,探索と利用のバランスをとる親サンプリング技術,効率的な探索空間探索のためのコードノベルティ・リジェクション・サンプリング,および包括的アンサンブル選択戦略を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:49:02 GMT)
Findings of the Third Automatic Minuting (AutoMin) Challenge [21.6] 本稿では,自動会議要約タスクであるAutoMinの第3版を数分に分けて紹介する。
2025年、AutoMinは、ミストリミング、構造化されたミーティング分の作成、および新しいタスク、すなわちミーティングの書き起こしに基づく質問応答(QA)を特徴とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:29:57 GMT)
AdaThinkDrive: Adaptive Thinking via Reinforcement Learning for Autonomous Driving [21.1] Chain of Thought (CoT)はVision Language Action (VLA)モデルで広く採用されている。
AdaThinkDriveは、高速でスローな思考にインスパイアされたデュアルモード推論機構を備えた新しいVLAフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:35:39 GMT)
Do Large Language Models Truly Grasp Addition? A Rule-Focused Diagnostic Using Two-Integer Arithmetic [21.0] 大規模言語モデル(LLM)は高度な数学のベンチマークでは印象的な結果を得るが、基本的な算術的なタスクでは失敗することがある。
基本演算規則を真に把握したのか、それとも単にパターンマッチングに依存しているのかを考察する。
モデルでは高い数値精度を達成できるが、これらの診断は体系的に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:14:56 GMT)
Generative AI for Misalignment-Resistant Virtual Staining to Accelerate Histopathology Workflows [21.0] 本稿では,空間的ミスマッチを解消するカスケード登録機構を備えた頑健な仮想染色フレームワークを提案する。
提案手法は,ベースラインモデルと比較してピーク信号-雑音比が23.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:58:59 GMT)
Towards Robust Defense against Customization via Protective Perturbation Resistant to Diffusion-based Purification [20.9] 保護摂動は、知覚不能な対向雑音を注入することで、画像誤用を緩和する。
浄化は保護的摂動を除去し 悪意ある偽造の危険に 再び画像を露呈する
AntiPureは、代表的な浄化条件下で持続する知覚不能な摂動を埋め込み、効果的なポストカストマイゼーション歪みを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:30:13 GMT)
PiMoE: Token-Level Routing for Integrating High-Precision Computation and Reasoning [20.6] 計算と推論を統合するためのトレーニングおよび推論アーキテクチャであるPiMoE(Physically-soolated Mixture of Experts)を提案する。
ツール呼び出しのワークフローパラダイムの代わりに、PiMoEは専門家を個別に訓練した後、計算機能をニューラルネットワークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:15:25 GMT)
Yet Another Watermark for Large Language Models [20.3] 既存の大規模言語モデル(LLM)の透かし手法は、トークンサンプリング予測や後処理を調整することで透かしを埋め込む。
本稿では, LLMの内部パラメータを操作することで, LLMの内部に透かしを埋め込む新しい透かしフレームワークを提案する。
提案手法は, 透かしの頑健さと非受容性のバランスを良くするため, LLMの固有パラメータと透かしの絡み合わせを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 03:13:53 GMT)
Annotation-Efficient Language Model Alignment via Diverse and Representative Response Texts [20.3] 制限付きアノテーション予算を使って効果的な選好データセットを作成する方法を示す。
AEPOは、利用可能なすべてのレスポンステキストに対して完全に注釈を付けるのではなく、多様性と代表性を最大化する応答のサブセットを選択する。
3つのデータセット上でAEPOを用いた選好学習の性能を評価し、同じアノテーション予算でベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:36:57 GMT)
Interleaving Natural Language Prompting with Code Editing for Solving Programming Tasks with Generative AI Models [20.1] 学生はしばしば、プログラミングタスクを解決するために自然言語のプロンプトと手作業によるコード編集に頼っている。
これらの2つのモードが実際にどのように組み合わされているか、そしてそれらの使い方が、タスクの複雑さや学生の能力とどのように異なるかを検討する。
分析の結果、学生は主に初期解を生成するためにプロンプトを使用しており、実行が失敗した後、短い編集実行ループを入力してコードを洗練することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:32:19 GMT)
Backdoor Attacks on Transformers for Tabular Data: An Empirical Study [19.9] ディープニューラルネットワーク(DNN)に対する攻撃は、モデルトレーニング中にトリガーを微妙に挿入することで、操作された予測を可能にする。
本稿では,ステルス性を維持しつつ攻撃性能に優れるインバウンド攻撃(in-bounds attack)を提案する。
以上の結果から,100%の攻撃成功率を達成できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:23:48 GMT)
Self-Guided Function Calling in Large Language Models via Stepwise Experience Recall [19.8] 本稿では、継続的に更新された体験プールから、きめ細かなステップワイズ検索を行うステップワイド体験リコールを提案する。
ToolQAベンチマークで評価すると、SEERは難しい質問では6.1%、難しい質問では4.7%の平均的な改善を達成している。
Qwen2.5-7BとQwen2.5-72Bのモデルにより、SEERはそれぞれ7.44%と23.38%の精度向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:34:53 GMT)
Video-Foley: Two-Stage Video-To-Sound Generation via Temporal Event Condition For Foley Sound [19.7] 音声合成はマルチメディア生産に不可欠であり、音声とビデオの同期によってユーザエクスペリエンスを向上させる。
ビデオから音声生成によるこの労働集約プロセスの自動化に関する最近の研究は、重大な課題に直面している。
本稿では,Root Mean Square (RMS) を用いた音声合成システムであるVideo-Foleyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:45:41 GMT)
GEM-Bench: A Benchmark for Ad-Injected Response Generation within Generative Engine Marketing [19.6] Gene Engine Marketing (GEM) におけるアドインジェクト応答生成のための最初のベンチマークである GEM-Bench を提案する。
予備的な結果は、単純なプロンプトベースの手法はクリックスルー率などの合理的なエンゲージメントを達成するが、ユーザの満足度を低下させることが多いことを示唆している。
これらの知見は, GEMにおける広告インジェクション応答を生成するための, より効率的かつ効率的なソリューションの設計に関する今後の研究の必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:53:43 GMT)
Diving into Mitigating Hallucinations from a Vision Perspective for Large Vision-Language Models [19.5] LVLM(Large Vision-Language Models)における物体幻覚は、現実の応用性を著しく阻害する。
本研究では,新しいコンテキスト対応ルーティングネットワークであるVisionWeaverを提案する。
グローバルな視覚機能を使用してルーティング信号を生成し、複数の専門専門家から視覚的特徴を動的に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:08:05 GMT)
Thunderhammer: Rowhammer Bitflips via PCIe and Thunderbolt (USB-C) [19.3] 我々は、PCIeやThunderboltを介して接続された悪意のある周辺機器からビットフリップを誘導する攻撃であるThunderhammerを紹介する。
我々は、PCIe要求スケジューリングを形作る重要なアーキテクチャパラメータをリバースエンジニアリングするカスタムデバイスを設計する。
我々は、PCIeスロット接続とThunderboltポートトンネルPCIeを介して、DDR4メモリモジュールにおけるRowhammerによるビットフリップの実証に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:56:08 GMT)
Near-Real-Time Resource Slicing for QoS Optimization in 5G O-RAN using Deep Reinforcement Learning [19.0] 本稿では,5G O-RANのNear-Real-Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) のためのxSliceと呼ばれるxAppを提案する。
xSliceは、動的ネットワーク状態に応じてMAC層リソース割り当てを適応的に調整するオンライン学習アルゴリズムである。
実験の結果、xSliceは最先端のソリューションと比較して、パフォーマンスの後悔を67%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:20:04 GMT)
Gaussian Alignment for Relative Camera Pose Estimation via Single-View Reconstruction [18.9] GARPSは、2つの独立して再構成された3Dシーンの直接的なアライメントとしてこの問題を論じる、トレーニング不要のフレームワークである。
差分可能なGMMアライメント目標を最適化することにより、フィードフォワード2ビューポーズ推定器の初期ポーズを洗練する。
Real-Estate10Kデータセットの実験では、GARPSが古典的および最先端の学習ベースの手法よりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:57:34 GMT)
From n-gram to Attention: How Model Architectures Learn and Propagate Bias in Language Modeling [18.8] 本研究では,データ,モデル設計の選択,時間的ダイナミクスが言語モデリングにおけるバイアス伝搬に与える影響について検討する。
症状だけでなく、データとモデルの両方の次元に偏りをトレースすることで、害を和らげる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:00:36 GMT)
Who Taught the Lie? Responsibility Attribution for Poisoned Knowledge in Retrieval-Augmented Generation [18.5] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、外部知識を大規模言語モデルに統合し、応答品質を向上させる。
近年の研究では、RAGシステムは、悪意のあるテキストを知識データベースに挿入し、モデル出力に影響を与える有害な攻撃に対して非常に脆弱であることが示されている。
本稿では,知識データベースのどのテキストが誤読や誤用の原因であるかを識別するブラックボックス責任属性フレームワークであるRAGOriginについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:38:54 GMT)
On the Rate of Gaussian Approximation for Linear Regression Problems [18.1] 一定の学習率の設定に対して対応するレートを導出する。
収束率の明示的な依存度は,設計行列に関連する問題次元$d$と量に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:42:13 GMT)
MADAR: Efficient Continual Learning for Malware Analysis with Distribution-Aware Replay [17.8] 継続的な学習は、収集されたすべてのデータを定期的に再トレーニングするストレージと計算コストを削減する可能性を秘めている。
我々は,マルウェアデータ配信のユニークな特性と課題を考慮に入れたCLフレームワークであるMADARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:59:00 GMT)
MythTriage: Scalable Detection of Opioid Use Disorder Myths on a Video-Sharing Platform [17.8] 本稿では,オピオイド関連神話の大規模な研究をYouTubeで紹介する。
臨床専門家は,8つの普及神話を検証し,専門家ラベル付きビデオデータセットをリリースする。
MythTriageは、日常的なケースに軽量モデルを使用し、より難しいものを高いパフォーマンスで高コストで大規模な言語モデル(LLM)にデフェクトする、効率的なトリアージパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:35:13 GMT)
Protocol-Aware Firmware Rehosting for Effective Fuzzing of Embedded Network Stacks [17.7] 本稿では,Pemuと呼ばれるファームウェアにおけるネットワークプロトコルの自動検出と利用方法を提案する。
当社のアプローチでは,これまでテストが困難あるいは不可能であったファームウェアコンポーネントを,より深く,よりターゲットとして,レイヤバイレイヤで分析することが可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:48:19 GMT)
Enhancing Time Awareness in Generative Recommendation [17.6] 我々は、時間認識(GRUT)を用いた新しいモデル、生成レコメンダを提案する。
まず2つの重要なコンテキストからなる時間認識型プロンプティングを紹介する。
また,トレンド認識推論(Trend-Aware Inference)も考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:28:46 GMT)
General Geospatial Inference with a Population Dynamics Foundation Model [17.4] Population Dynamics Foundation Model (PDFM)は、多様なデータモダリティ間の関係を捉えることを目的としている。
まず、アメリカ合衆国全土の郵便番号と郡のための地理インデックス付きデータセットを構築した。
次に、グラフニューラルネットワークを用いて、このデータと位置間の複雑な関係をモデル化する。
我々は、PDFMと最先端の予測基盤モデルであるTimesFMを組み合わせることで、失業と貧困を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 23:20:46 GMT)
Calibrating LLMs for Text-to-SQL Parsing by Leveraging Sub-clause Frequencies [17.3] 出力クエリの正しさを伝達する正当性スコアを提供するという課題について検討する。
私たちの研究は、テキスト・ツー・パーシングのポストホックキャリブレーションのためのベンチマークを最初に確立したものです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:39:16 GMT)
APFEx: Adaptive Pareto Front Explorer for Intersectional Fairness [17.0] 本稿では,共同最適化問題として,交差フェアネスを明示的にモデル化する最初のフレームワークであるAPFExを紹介する。
APFExは、適応的な多目的性、勾配重み付け、探索戦略を組み合わせて、公正さと精度のトレードオフをナビゲートする。
4つの実世界のデータセットの実験は、APFExの優位性を示し、競争精度を維持しながら公正な違反を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:13:22 GMT)
Ensemble of Pre-Trained Models for Long-Tailed Trajectory Prediction [16.8] 本研究では,都市環境における車両の軌道予測の多次元回帰問題に対するアンサンブルモデルの適用について検討する。
我々は、おそらく、最先端のディープラーニングモデルと単純な信頼度重み付き平均手法を組み合わせることで、全体的な予測が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:18:16 GMT)
Context Copying Modulation: The Role of Entropy Neurons in Managing Parametric and Contextual Knowledge Conflicts [16.6] エントロピーニューロンは,幅広い言語モデルにまたがってコンテキストコピーを抑える役割を担っていることを示す。
これらの結果は、矛盾する情報を扱う際のLLMの内部ダイナミクスの理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:21:33 GMT)
Implementing a Logical Inference System for Japanese Comparatives [15.9] 本研究では,構成意味論に基づく日本語比較の論理推論システムであるccg-jcompを提案する。
比較式を含む日本語NLIデータセットを用いて,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:37:10 GMT)
Can Large Language Models Robustly Perform Natural Language Inference for Japanese Comparatives? [15.9] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語推論(NLI)において極めてよく機能する
本稿では,ゼロショットおよび少数ショット設定におけるLLMの比較と評価について述べる。
論理的意味表現を含むプロンプトは,いくつかの例であっても解決に苦しむ推論問題に対して,モデルが正しいラベルを予測するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:56:51 GMT)
SCRum-9: Multilingual Stance Classification over Rumours on Social Media [15.4] SCRum-9は、Xから7,516のツイートを含む9つの言語でRumour分析のための最大のデータセットである。
本稿では,多言語合成データを用いた姿勢分類手法を提案する。
SCRum-9は研究コミュニティに公開され、ソーシャルメディア上の誤解を招く物語の多言語分析のさらなる研究を促進する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:42:02 GMT)
A Study on Thinking Patterns of Large Reasoning Models in Code Generation [14.1] 大規模言語モデル(LLM)は、コード生成のようなソフトウェア工学のタスクに利用される。
本稿では,LRMのコード生成時の推論動作の調査と解明を目的とした総合的研究について述べる。
我々は, 4段階にわたる15の推論行動を含む, LRM推論行動の分類法を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:13:12 GMT)
Piquant$\varepsilon$: Private Quantile Estimation in the Two-Server Model [13.9] 我々は、信頼できるサーバに頼ることなく、分散環境で複数の量子化をプライバシ保存するシステムであるPiquant$varepsilonを提示する。
Piquant$varepsilon$は2サーバモデルに基づいて構築されており、慎重に選択された中間統計情報を公開し、エンドツーエンドのDPを保存しながら、MPCの複雑さを低減するという新しい戦略を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:34:40 GMT)
Multi-label Scene Classification for Autonomous Vehicles: Acquiring and Accumulating Knowledge from Diverse Datasets [13.4] 本稿では,知識獲得・蓄積(KAA)と一貫性に基づくアクティブラーニング(CAL)を統合した新しいディープラーニング手法を提案する。
新たに開発されたドライビングシーン識別(DSI)データセットのアブレーション調査では、ImageNetで事前トレーニングされたベースラインよりも56.1%改善されている。
KAA-CALはBDD100KとHSDデータセットの最先端のマルチラベル分類手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 19:22:23 GMT)
Blind Network Revenue Management and Bandits with Knapsacks under Limited Switches [13.3] 本研究では,限られたスイッチが需要学習に伴う資源制約付き動的価格に与える影響について検討する。
提案アルゴリズムは,スイッチ数を大幅に削減しつつ,高い累積報酬性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:45:59 GMT)
A Taxonomy of Prompt Defects in LLM Systems [13.2] 大規模言語モデル(LLM)は現代のソフトウェアの主要なコンポーネントとなっている。
小さなミスは、信頼できない、安全でない、あるいは非効率な振る舞いにカスケードする。
本稿では,早期欠陥の系統調査と分類について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 20:11:22 GMT)
AquaVLM: Improving Underwater Situation Awareness with Mobile Vision Language Models [12.7] AquaVLMは、コンテキスト認識メッセージを自動的に生成し、ユビキタススマートフォンで送信する水中通信システムである。
本システムでは,自動生成水中会話データセットを微調整した移動視覚言語モデル(VLM)を特徴とし,階層的なメッセージ生成パイプラインを用いる。
我々は,現実的な水中環境下でAquaVLMを体験できるVRシミュレータを開発し,実世界の実験のためのiOSプラットフォーム上で完全に機能するプロトタイプを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:16:58 GMT)
Observation of topological Phenomena in a Weyl Exceptional Ring with Single Photons [12.7] 我々は、量子系における正確な位相制御の実験的課題を克服するために、単一光子干渉法を用いる。
三次元パラメータ空間における非エルミート力学の測定により、系の固有状態を決定する。
我々の研究は、トポロジカル非エルミート系のさらなる探索の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:34:48 GMT)
Benchmarking Large Language Models for Cryptanalysis and Side-Channel Vulnerabilities [12.7] 我々は,現在最先端の大規模言語モデル (LLM) の暗号文上での暗号解析の可能性を評価する。
ゼロショットと少数ショット設定を用いて、LLMの復号化成功率を評価し、その理解能力について議論する。
本研究は, LLMの強みと, サイドチャネルシナリオにおける限界に関する重要な知見を明らかにするとともに, 過度に一般化した攻撃に対する感受性に関する懸念を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:53:19 GMT)
Hamiltonian Descent Algorithms for Optimization: Accelerated Rates via Randomized Integration Time [12.7] 積分時間にハミルトン力学をシミュレートするHF-opt(HF-opt)について検討する。
HF-optにおける積分時間をランダム化することにより、結果のランダム化ハミルトン流(RHF)が連続時間における加速収束率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 19:51:18 GMT)
Privacy-Aware In-Context Learning for Large Language Models [12.6] 大型言語モデル(LLM)は、機密情報の潜在的な暴露によるプライバシー上の懸念を提起する。
プライバシー保証の強い高品質な合成テキストを生成するための,新たなプライベートな予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 01:50:32 GMT)
An Empirical Study on Failures in Automated Issue Solving [12.6] 我々は,SWE-Bench-Verifiedの自動問題解決タスクにおいて,パイプラインベースとエージェントアーキテクチャの両方にまたがる3つのSOTAツールの性能と効率を分析する。
ハイレベルなパフォーマンス指標から根本原因分析に移行するために,150件の障害事例の体系的手動分析を行った。
その結果、2つのアーキテクチャパラダイムの間には明確な失敗の指紋が明らかとなり、ほとんどのエージェント的失敗は、欠陥のある推論と認知的デッドロックに起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:07:52 GMT)
LocalEscaper: A Weakly-supervised Framework with Regional Reconstruction for Scalable Neural TSP Solvers [12.5] LocalEscaperは大規模TSPのための弱い教師付き学習フレームワークである。
SLとRLの両方の利点を効果的に組み合わせ、低品質なラベルを持つデータセットの効果的なトレーニングを可能にします。
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験結果は、LocalEscaperが既存のニューラルネットワークよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:28:10 GMT)
Early Stopping Chain-of-thoughts in Large Language Models [12.2] ES-CoTは、応答収束を検出することによってチェーン・オブ・シント生成を短縮する推論時間法である。
ES-CoTは、標準CoTに匹敵する精度を維持しながら、推論トークンの数を平均で約41%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:14:05 GMT)
PlaneRecTR++: Unified Query Learning for Joint 3D Planar Reconstruction and Pose Estimation [12.2] PlaneRecTR++は、多視点平面再構成とポーズ推定のすべてのタスクを統合するトランスフォーマーベースのアーキテクチャである。
提案した統合学習は,ScanNetv1, ScanNetv2, NYUv2-Plane, MatterPort3Dデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 03:36:05 GMT)
Forget What You Know about LLMs Evaluations -- LLMs are Like a Chameleon [12.1] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば公開ベンチマークで優れているように見える。
これらの高いスコアは、真の言語理解よりもデータセット固有のサーフェスキューへの過度な依存を隠蔽する可能性がある。
本稿では,ベンチマークプロンプトを歪ませるメタ評価フレームワークであるChameleon Benchmark Overfit Detector (C-BOD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:30:26 GMT)
Human-in-the-Loop Generation of Adversarial Texts: A Case Study on Tibetan Script [12.1] 本稿では,HTL-GATという対話型システムについて紹介する。
チベット文字のケーススタディを通じて, HITL-GATの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:42:00 GMT)
DSCC-HS: A Dynamic Self-Reinforcing Framework for Hallucination Suppression in Large Language Models [12.1] 自己回帰復号時に介入する新規なプロアクティブフレームワークである,幻覚抑制のための動的自己強化(DAct-HS)*を紹介する。
二重プロセス認知理論にインスパイアされたDSCC-HSは、FAP(Factual Alignment Proxy)とHDP(Halucination Detection Proxy)として敵対的な役割を訓練されたコンパクトプロキシモデルを使用する。
TruthfulQAとBioGENの実験は、DSCC-HSが最先端の性能を発揮することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:09:22 GMT)
Humor in Pixels: Benchmarking Large Multimodal Models Understanding of Online Comics [11.9] PixelHumorは、LMMがマルチモーダルなユーモアを解釈し、物語のシーケンスを認識する能力を評価するために設計された、2,800の注釈付きマルチパネルコミックのベンチマークデータセットである。
トップモデルは、人間のパフォーマンスよりはるかに低い、パネルシークエンシングにおいて、わずか61%の精度しか達成していない。
マルチモーダルな文脈と物語の推論を評価するための厳格なフレームワークを提供することによって、PixelHumorは、自然な社会的に意識されたインタラクションにより深く関与するLMMの開発を促進することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:30:43 GMT)
On estimating the trace of quantum state powers [11.6] 量子状態のトレースを推定する計算複雑性を、$n$-qubit混合量子状態$rho$に対して$texttr(rhoq)$で調べる。
我々の高速化は、正のパワー関数の計算可能な一様近似を量子特異値変換に効率よく導入することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:30:38 GMT)
Combining Evidence and Reasoning for Biomedical Fact-Checking [11.6] CER(Combin-ing Evidence and Reasoning)は、バイオメディカルな事実チェックのための新しいフレームワークである。
科学的エビデンス検索、大規模言語モデルによる推論、および教師付き正確性予測を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:14:56 GMT)
Combating Biomedical Misinformation through Multi-modal Claim Detection and Evidence-based Verification [11.6] CER(Combining Evidence and Reasoning)は、バイオメディカルな事実チェックのための新しいフレームワークである。
科学的エビデンス検索、大規模言語モデルによる推論、および教師付き正確性予測を統合している。
幻覚のリスクを効果的に軽減し、生成したアウトプットが検証可能なエビデンスベースの情報源で根拠付けられていることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:31:09 GMT)
BERTector: An Intrusion Detection Framework Constructed via Joint-dataset Learning Based on Language Model [10.6] 本研究では,BERTに基づくIDSのための統合データセット学習フレームワークであるBERTectorを提案する。
BERTectorは、トラフィック対応セマンティックトークン化のためのNAS-Tokenizer、ハイブリッドデータセットによる教師付き微調整、効率的な微調整のための低ランク適応の3つの重要なコンポーネントを統合している。
実験の結果,BERTectorは最先端検出精度,高い一般化性,優れた堅牢性を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:28:34 GMT)
UniPLV: Towards Label-Efficient Open-World 3D Scene Understanding by Regional Visual Language Supervision [10.6] 総合的な3Dシーン理解のための単一の学習パラダイム内に,ポイントクラウド,イメージ,テキストを統一する堅牢なフレームワークであるUniPLVを提案する。
我々はUniPLVが最先端の手法をはるかに上回り、Base-AnnotatedおよびBase-Annotatedのセマンティックセグメンテーションが平均15.6%と14.8%向上したことを示す。
フリータスク。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:37:32 GMT)
Dirac monopole magnets in non-Hermitian systems [10.5] 理論的には、非エルミート摂動は点のようなディラックモノポールの位相変換を拡張モノポール分布に導く。
断片的断熱的進化を用いて、複雑な幾何学的位相の観測を通してこれらの構成の有効性を確認する。
これらの結果は、ディラック単極電荷分布を理解し、非エルミート系における複素幾何位相を測定するためのマイルストーンを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:07:07 GMT)
Semantic Exploration and Dense Mapping of Complex Environments using Ground Robot with Panoramic LiDAR-Camera Fusion [10.4] 本稿では,LiDAR-パノラマカメラスイートを備えた地上ロボットを用いて,複雑な未知環境の自律的セマンティック探索と密集的セマンティックターゲットマッピングを行うシステムを提案する。
そこで我々はまず,幾何的カバレッジと意味的視点の両方の観察を完遂するタスクを再定義し,その後,意味的視点と幾何学的視点を別々に管理し,局所的な視点を生成するための新たな優先順位駆動型デカップリング型局所サンプリングを提案する。
さらに,ロボットの安全性を確保しつつ,積極的な探索行動を可能にする安全な攻撃的探索状態マシンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 21:00:21 GMT)
Deceptive Beauty: Evaluating the Impact of Beauty Filters on Deepfake and Morphing Attack Detection [10.4] 本研究では,美容フィルタがディープフェイクおよびモーフィング攻撃検知器の性能に与える影響について検討した。
我々は,様々なスムースなフィルタの適用前後のベンチマークデータセット上で,複数の最先端検出器の評価を行い,包括的解析を行った。
以上の結果から, 性能劣化, 顔機能強化による脆弱性の強調, 堅牢な検出モデルの必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:59:44 GMT)
Application of the Quantum Approximate Optimization Algorithm in Solving the Total Domination Problem [10.4] 総合支配問題(TDP)は、この分野において古典的で批判的なパラダイムとして現れる。
量子コンピューティングの最近の進歩は、最適化問題への量子アルゴリズムの適用に関するかなりの研究を刺激している。
本稿では,量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の先駆的応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:07:49 GMT)
WatchAnxiety: A Transfer Learning Approach for State Anxiety Prediction from Smartwatch Data [10.3] 社会的不安は、学術的、社会的、職業的機能における課題と関連する精神的な健康状態である。
我々は、日々の社会不安のダイナミクスを捉えるためのスマートウォッチベースのシステムを開発した。
私たちのパイプラインは、データセットの状態不安検出の精度を60.4%向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:21:11 GMT)
You Are What You Train: Effects of Data Composition on Training Context-aware Machine Translation Models [10.3] 標準的なトレーニングデータにおける文脈的に豊かなサンプルの分散は、文脈利用の難しさの理由として仮定されている。
トレーニングデータの空白度と,空白度を重要ボトルネックとするモデル性能との強い関係を実証する。
利用可能なデータを活用するために設計された2つのトレーニング戦略を提案し,実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:33:17 GMT)
Quantum vs Classical Thermal Transport at Low Temperatures [10.2] この研究は、量子力学が低温の熱輸送にどのように影響するかを理解することを目的としている。
簡単なパラダイムモデルにより, 負微分熱抵抗(NDTR)の出現を明らかにする。
対照的に、リンドブラッドマスター方程式によって扱われるモデルの量子バージョンは、NDTRを示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:29:49 GMT)
Who is Introducing the Failure? Automatically Attributing Failures of Multi-Agent Systems via Spectrum Analysis [10.2] 我々は、MASに対する最初のスペクトルベースの障害帰属手法であるFAMASを提案する。
FAMASの中核となる考え方は、繰り返しMASの実行のバリエーションから、各エージェントアクションが障害の原因となる可能性を見積もることである。
特に、エージェント行動群とアクション行動群という2つの重要な因子群を統合するMASに合わせた新しい不審性公式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:50:44 GMT)
AgentCTG: Harnessing Multi-Agent Collaboration for Fine-Grained Precise Control in Text Generation [10.2] 制御されたテキスト生成(CTG)は、特に生成に対するきめ細かい条件制御を達成する上で、多くの課題に直面し続けている。
本稿では,テキスト生成の高精度かつ複雑な制御を目的とした,新規でスケーラブルなフレームワークであるAgentCTGを紹介する。
AgentCTGは、複数の公開データセットで最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:07:22 GMT)
Learn to Relax with Large Language Models: Solving Nonlinear Combinatorial Optimization Problems via Bidirectional Coevolution [10.2] 我々は、コードでリラックスする学習を通じてNCOPの解像度に革命をもたらす、最初のエンドツーエンドの textbf Automated textbfConst textbfOptimization (AutoCO) 手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:58:41 GMT)
Reasoning Efficiently Through Adaptive Chain-of-Thought Compression: A Self-Optimizing Framework [10.1] Chain-of-Thought(CoT)推論はLarge Language Models(LLMs)を強化する
より長いアウトプットは、レイテンシ、メモリ使用量、KV-cache要求を増加させる。
精度を保ちながらCOTを圧縮する適応型フレームワークSEER(Self-Enhancing Efficient Reasoning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:33:44 GMT)
Graph Feedback Bandits on Similar Arms: With and Without Graph Structures [9.8] グラフフィードバックを用いたマルチアームバンディット問題について検討する。
本稿では,2つの上位信頼境界(UCB)に基づくアルゴリズムを提案する。
この2つの UCB ベースのアルゴリズムをバルーン設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:22:49 GMT)
Noise-Level Diffusion Guidance: Well Begun is Half Done [9.7] ノイズレベルガイダンス(NLG)は、単純で効率的で一般的なノイズレベル最適化手法である。
一般的な誘導との整合性を高めることにより、初期雑音を改善させる。
本手法は,拡散モデルに対する実用的でスケーラブルな拡張としてNLGを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:05:59 GMT)
Pareto-Grid-Guided Large Language Models for Fast and High-Quality Heuristics Design in Multi-Objective Combinatorial Optimization [9.0] 多目的最適化問題(MOCOP)は、矛盾する目的の同時最適化を必要とする実用的応用においてしばしば発生する。
LLM(MPaGE)のPareto-Grid-Guided EvolutionによるMOCOPのマルチヒューリスティックスについて紹介する。
MPaGE は LLM を用いて、変異の間、意味的に異なる論理構造を優先順位付けし、多様性を促進し、集団内の冗長性を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:33:21 GMT)
Correct-Detect: Balancing Performance and Ambiguity Through the Lens of Coreference Resolution in LLMs [8.9] LLM(Large Language Models)は、人間の言語能力の反映を目的とした言語モデルである。
LLMは、コア参照の曖昧さとコア参照のあいまいさの検出の両方において、最小限のプロンプトで優れた性能を実現することができることを示す。
我々は、CORRECT-DETECTトレードオフを提示する:モデルには、機能とデプロイの両方があり、暗黙的にデプロイするが、これらの2つの能力のバランスを成功させることは、依然として明白である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 22:12:30 GMT)
Nash Equilibria in Games with Playerwise Concave Coupling Constraints: Existence and Computation [8.8] プレイヤーの戦略が共有結合制約を受ける連続静的ゲームにおけるナッシュ均衡の存在と計算について検討する。
具体的には、プレイヤーワイド・コンケーブユーティリティとプレイヤーワイド・コンケーブ制約によって許容されるゲームのクラスに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:33:49 GMT)
A Comprehensive Survey on the Trustworthiness of Large Language Models in Healthcare [8.4] 医療における大規模言語モデル(LLM)の適用は、臨床意思決定、医学研究、患者医療の強化に大きく貢献する。
実際の臨床環境への統合は、信頼性、特に真理性、プライバシー、安全性、堅牢性、公正性、説明可能性に関する重要な懸念を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 01:04:55 GMT)
A Deep Learning Pipeline for Solid Waste Detection in Remote Sensing Images [8.2] 不適切な廃棄物管理は、生態系の健康に対する深刻な脅威であり、環境犯罪を経験する犯罪組織にとって重要な収入源である。
現代の画像解析ツールは、不法廃棄物処理現場の検索において、自動写真解釈と大規模な領域スキャンをサポートする。
本稿では,地域環境保護庁と連携して開発された半自動廃棄物検出パイプラインについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:12:12 GMT)
ProFusion: 3D Reconstruction of Protein Complex Structures from Multi-view AFM Images [8.1] ProFusionは、深層学習モデルとAFM(Atomic Force Microscopy)を統合するフレームワークである。
我々は,多視点合成AFM画像を用いた542,000タンパク質のデータセットを生成する。
我々は条件付き拡散モデルを用いて、未提示の入力から新しいビューを合成し、インスタンス固有のニューラルレージアンスフィールド(NeRF)モデルを用いて3D構造を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:40:08 GMT)
SIRAG: Towards Stable and Interpretable RAG with A Process-Supervised Multi-Agent Framework [7.4] 本稿では,レシーバとジェネレータのギャップを埋めるプロセス管理型マルチエージェントフレームワークを提案する。
提案するフレームワークはモジュール式でプラグアンドプレイで、レトリバーやジェネレータを変更する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:09:28 GMT)
Data Denoising and Derivative Estimation for Data-Driven Modeling of Nonlinear Dynamical Systems [7.4] 非線形力学系のデータ駆動モデリングは、しばしば測定ノイズによって妨げられる。
本稿では,雑音の観測に直接適応した暗黙のニューラル表現を用いて,状態軌跡を表すデノベーションフレームワークを提案する。
実験は、効果的なノイズ抑圧、高精度な微分推定、信頼性の高いシステム同定を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:51:43 GMT)
Unlocking Legal Knowledge: A Multilingual Dataset for Judicial Summarization in Switzerland [7.4] ヘッドノートの自動作成は、スイスだけで何十万もの意思決定を、より容易に行えるものにする可能性がある。
これを開始するために、スイスリード決定要約データセットを紹介します。
この言語横断的な資料にはドイツ語、フランス語、イタリア語の18K裁判所判決とドイツ語の見出しが記載されている。
我々の分析では、プロプライエタリなモデルはゼロショットとワンショット設定でよく機能するが、微調整された小さなモデルは依然として強力な競争力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:35:25 GMT)
Unpacking Ambiguity: The Interaction of Polysemous Discourse Markers and Non-DM Signals [7.3] 英語におけるDMポリセミーと非DM信号の共起関係について検討する。
ポリセムDMは、より多様な非DMと共起するが、共起信号の総数は必ずしも増加しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 21:07:47 GMT)
MobiGPT: A Foundation Model for Mobile Wireless Networks [7.2] 将来のモバイルネットワークは、通勤、生産、日常生活、エンターテイメントのための膨大なサービスとリソースを提供する。
現在の予測パラダイムは、排他的なデータ型に適したモデルを備えたカスタマイズされた設計に依存している。
モバイルデータ予測のための基礎モデルであるMobiGPTを3種類のデータ型を予測可能な統一構造で設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:59:56 GMT)
PolypSeg-GradCAM: Towards Explainable Computer-Aided Gastrointestinal Disease Detection Using U-Net Based Segmentation and Grad-CAM Visualization on the Kvasir Dataset [7.0] 大腸癌(CRC)は、世界中のがん関連死亡率と死亡率の主要な原因の1つである。
深層学習法は自動ポリープ解析の強力な可能性を示しているが、その限定的な解釈性は臨床応用の障壁である。
本稿では,U-NetアーキテクチャとGradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM)を統合し,透過的なPolypセグメンテーションを実現するフレームワークであるPolypSeg-GradCAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:57:33 GMT)
I, Robot? Socio-Technical Implications of Ultra-Personalized AI-Powered AAC; an Autoethnographic Account [6.9] メッセージ合成のためのジェネリックAI自動補完は、しばしば個人的なアイデンティティのニュアンスを捉えず、かなりの編集を必要とする。
本研究では,(1)主著者のAAC通信データの収集に7ヶ月を要し,(2)このデータセット上でモデルを微調整し,(3)パーソナライズされたAI提案の日常的使用に3ヶ月を要した。
本研究は,パーソナライゼーションの価値と,プライバシや著者意識,自己表現の境界線を曖昧にすることの意義を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 03:47:07 GMT)
AI-driven formative assessment and adaptive learning in data-science education: Evaluating an LLM-powered virtual teaching assistant [6.9] VITA(Virtual Teaching Assistants)は、大規模言語モデル(LLM)を搭載したボット(BotCaptain)を組み込んだ適応型分散学習プラットフォームである。
記事では、チャットログをExperience API(xAPI)ステートメントに変換するエンドツーエンドのデータパイプラインについて説明する。
今後の作業は、プラットフォームの適応的なインテリジェンスを洗練し、さまざまな教育環境に適用性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:27:45 GMT)
Does Localization Inform Unlearning? A Rigorous Examination of Local Parameter Attribution for Knowledge Unlearning in Language Models [6.6] 大規模言語モデルは意図しない内容を保持することが多く、知識の学習への関心が高まる。
最近のアプローチでは、ターゲット知識を除去するために、局所的な未学習を強調し、特定の領域へのパラメータ更新を制限する。
しかし、その効果は、未学習の競合する目標間のトレードオフの堅牢で徹底的な評価が欠如していることから、いまだに不確実である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:16:41 GMT)
ZERA: Zero-init Instruction Evolving Refinement Agent - From Zero Instructions to Structured Prompts via Principle-based Optimization [6.6] ZERAはシステムとユーザプロンプトを共同で最適化する新しいフレームワークである。
ZERAは自動的に推定される重み付き8つの一般化可能な基準を用いてプロンプトをスコアし、構造化された批判に基づいてプロンプトを改訂する。
推論,要約,コード生成タスクにまたがる5つの大きな言語モデルと9つの多様なデータセットのZERAを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 01:47:29 GMT)
EvHand-FPV: Efficient Event-Based 3D Hand Tracking from First-Person View [6.5] EvHand-FPVは、Egocentric First-Person-View 3Dハンドトラッキングのための軽量フレームワークである。
3Dラベルと実イベントデータを2Dラベルと組み合わせたイベントベースFPVデータセットを構築した。
その結果、デバイス上のXRアプリケーションに適した、正確で効率的なイベントベースハンドトラッキングが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:23:30 GMT)
Evaluating and Improving the Robustness of Security Attack Detectors Generated by LLMs [6.5] 大規模言語モデル(LLM)は、セキュリティ要件を実装するアタック検出器などの関数を生成するために、ソフトウェア開発でますます使われている。
本稿では,LLMパイプラインに検索拡張生成(RAG)とセルフランキングを統合するアプローチを提案する。
RAGは外部知識源を取り入れて出力の堅牢性を高める一方、自己整合性の概念にインスパイアされたセルフランキング技術は複数の推論経路を生成し、最も堅牢な検出器を選択するランクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:25:49 GMT)
Monitoring Machine Learning Systems: A Multivocal Literature Review [6.5] ガルーシのガイドラインに従って多言語文献レビュー(MLR)を行った。
研究は,(1)モチベーション,目標,コンテキスト,(2)監視された側面,特定の技術,メトリクス,ツール,(3)貢献と利益,(4)現在の限界の4つの重要な領域に基づいて分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:18:13 GMT)
An Explainable AI Framework for Dynamic Resource Management in Vehicular Network Slicing [5.7] 本稿では、車載ネットワークにおける動的ネットワークスライシングとリソース割り当てのための説明可能なDeep Reinforcement Learningフレームワークを提案する。
Shapley値とアテンションメカニズムを活用する機能ベースのアプローチを統合することで、強化学習エージェントの判断を解釈し、洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:15:30 GMT)
Causal Clustering for Conditional Average Treatment Effects Estimation and Subgroup Discovery [5.7] パーソナライズされた医療、資源配分、政策評価などの領域では、不均一な治療効果の推定が重要である。
因果樹林から派生した学習カーネルを用いて,推定処理効果に基づいて個人をクラスタリングする新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:11:12 GMT)
R-Net: A Reliable and Resource-Efficient CNN for Colorectal Cancer Detection with XAI Integration [5.7] 最先端(SOTA)畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、その計算能力、長いトレーニング時間、大規模なデータセットについて批判されている。
この制限を克服するために,大腸癌(CRC)を検出・分類するための合理的ネットワーク(R-Net)を提案する。
提案されたR-Netは99.37%の精度を達成し、MobileNet(95.83%)とResNet50(96.94%)を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:29:44 GMT)
ModalSurv: A Multimodal Deep Survival Framework for Prostate and Bladder Cancer [5.5] 提案するModaliSurvは、DeepHitをプロジェクション層とモード間相互アテンションを備えたマルチモーダルディープサバイバルモデルである。
このモデルは、モーダル性にまたがる相補的な予後信号を捕捉し、個別化された時間-生化学的再発を推定するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:37:18 GMT)
CSMoE: An Efficient Remote Sensing Foundation Model with Soft Mixture-of-Experts [5.4] マスク付きオートエンコーダによる自己教師型学習は、リモートセンシング(RS)基礎モデル(FM)開発において大きな注目を集めている。
既存のRS FMは、トレーニングと推論の両方でかなりの計算複雑性に悩まされることが多い。
本稿では,ソフト・ミックス・オブ・エキスパート・メカニズムをFMに組み込むことにより,RS FMの効率を向上させるための適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:47:18 GMT)
A Generalization of CLAP from 3D Localization to Image Processing, A Connection With RANSAC & Hough Transforms [5.2] これまでの研究では,CLAPと呼ばれる2Dローカライゼーションアルゴリズムを導入し,Across $n$ Possibilities をローカライズした。
本稿では,CLAPを2次元ローカライゼーションを超えて,特に3次元ローカライゼーションと画像縫合に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 00:29:27 GMT)
Catch Me if You Search: When Contextual Web Search Results Affect the Detection of Hallucinations [5.1] 近年,ウェブ検索の結果を大規模言語モデル (LLM) に統合することで,人々が生成したコンテンツの検証に利用するかどうかが疑問視されている。
オンライン実験は,LLM生成コンテンツの参加者の認識精度に及ぼす検索結果提供の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:16:11 GMT)
Reconstructing Physics-Informed Machine Learning for Traffic Flow Modeling: a Multi-Gradient Descent and Pareto Learning Approach [5.1] 物理インフォームド・機械学習(PIML)は現代の流れモデリングにおいて重要である。
本稿では,多目的最適化問題として,トレーニングプロセスの修正によるPIMLのパラダイムシフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 21:56:02 GMT)
Adding LLMs to the psycholinguistic norming toolbox: A practical guide to getting the most out of human ratings [5.0] 本稿では,Large Language Models (LLM) を用いた単語特性推定手法を提案する。
ガイドの主な重点は、人間の「金の標準」規範によるLCM生成データの検証である。
また、当社の方法論を実装し、商用モデルとオープンウェイトモデルの両方をサポートするソフトウェアフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 20:11:23 GMT)
A Tight Quantum Algorithm for Multiple Collision Search [4.9] ランダム関数における衝突の探索は、基本的な計算問題である。
残りの最適範囲に対処するアルゴリズムを新たに提供し,問題を解消する。
我々のアルゴリズムはクエリーにおいて(最大1要素まで)厳密であり、また量子RAMの仮定の下でも間に合う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:15:02 GMT)
The Economics of Information Pollution in the Age of AI: A General Equilibrium Approach to Welfare, Measurement, and Policy [4.9] LLM(Large Language Models)の出現は、情報生産の経済性に対する根本的なショックである。
高品質な合成コンテンツを生成するための限界コストを非対称に崩壊させると同時に、高品質な生産をコスト的に残すことで、AIは情報汚染を体系的に動機付ける。
本稿では,この課題を解析するための一般均衡フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:31:17 GMT)
Deep Learning for Crack Detection: A Review of Learning Paradigms, Generalizability, and Datasets [4.9] き裂検出は、舗装や建物の検査など、土木インフラにおいて重要な役割を担っている。
近年、ディープラーニングはこの分野を著しく進歩させてきた。
新たなトレンドは、学習パラダイムの移行や一般化可能性の改善など、ランドスケープを変革している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:05:54 GMT)
Adaptive Client Selection via Q-Learning-based Whittle Index in Wireless Federated Learning [4.6] 無線フェデレートラーニング(FL)におけるクライアント選択問題の検討
We propose a scalable and efficient approach called the Whittle Index Learning in Federated Q-learning (WILF-Q)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:04:14 GMT)
Evaluating Classical Software Process Models as Coordination Mechanisms for LLM-Based Software Generation [4.6] 本研究では,Large Language Model (LLM) ベースのMASのための協調足場として,従来のソフトウェア開発プロセスをどのように適応させるかを検討する。
3つのプロセスモデルと4つのGPT変種の下で11の多様なソフトウェアプロジェクトを実行し、合計132回の実行を行いました。
プロセスモデルとLLMの選択はシステム性能に大きく影響した。
ウォーターフォールは最も効率的で、Vモデルが最も冗長なコードを生成し、アジャイルは最高のコード品質を達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:11:49 GMT)
Ticket-Bench: A Kickoff for Multilingual and Regionalized Agent Evaluation [4.6] タスク指向シナリオにおける多言語エージェント評価のためのベンチマークであるTicket-Benchを紹介する。
Ticket-Benchは、ポルトガル語、英語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語、フランス語の6つの主要言語にわたるサッカーチケット購入のドメインをシミュレートしている。
我々は,関数呼び出しの精度と言語間の一貫性を計測し,多種多様な商用およびオープンソース LLM の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 23:13:47 GMT)
Hashing-Baseline: Rethinking Hashing in the Age of Pretrained Models [4.5] 本稿では,Hash-Baselineについて紹介する。Hash-Baselineは強力な事前学習型エンコーダを利用して,豊富な事前学習型埋め込みを生成する。
提案手法は,最先端の視覚とオーディオエンコーダの凍結埋め込みと組み合わせて,さらなる学習や微調整を行うことなく,競争力のある検索性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 20:58:43 GMT)
Photonic Spin Hall Effect using bilayer Graphene in Nano Optomechanical Cavities [4.5] グラフェン二層膜をキャビティ内媒体として用いた光学ナノキャビティにおけるフォトニックスピンホール効果(SHE)を得るための理論的モデルを提案する。
我々のモデルでは、ポンプとプローブフィールドが第1のミラーをコヒーレントに駆動するのに対し、第2のミラーは放射圧による機械的振動を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:22:47 GMT)
When Content is Goliath and Algorithm is David: The Style and Semantic Effects of Generative Search Engine [4.5] ジェネレーティブ検索エンジン(GE)は、大規模な言語モデル(LLM)を活用して、Webサイトを引用したAI生成サマリーを提供する。
Googleのジェネレーティブおよび従来型の検索プラットフォームとのインタラクションを通じてデータを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 21:19:13 GMT)
Deep Temporal Graph Networks for Real-Time Correction of GNSS Jamming-Induced Deviations [4.5] ジャミングはグローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)を破壊している
本稿では,受信者の水平偏差をリアルタイムに予測し,補正する受信者中心の深部時間グラフネットワークを提案する。
単一層ヘテロジニアスグラフ ConvLSTM (HeteroGTM) は、1つのホップコンテキストと時間ダイナミクスを短い歴史の中で集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:12:36 GMT)
TGPO: Tree-Guided Preference Optimization for Robust Web Agent Reinforcement Learning [4.5] 強化学習による Web エージェントのトレーニングには,クレジット割り当ての誤り,アノテーションコストの禁止,パースペリティの報奨など,重要な課題が伴う。
我々のフレームワークにはプロセス・リワード・モデルが組み込まれており、サブゴールの進行、冗長性の検出、行動検証を通じて、細かな報酬を自動的に生成する。
Online-Mind2Webと我々の自己構築したC-WebShopデータセットの実験は、TGPOが既存の手法よりも大幅に優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:58:44 GMT)
DeepLogit: A sequentially constrained explainable deep learning modeling approach for transport policy analysis [4.3] 本稿では,輸送政策分析のためのディープラーニングモデルを推定するための,新しい制約付きアプローチに従う一連のDeepLogitモデルを開発する。
提案手法は,選択したパラメータの解釈可能性を維持することができるが,モデル精度は大幅に向上する。
本研究は、理論に基づく離散選択モデル(DCM)とデータ駆動型AIモデルは、解釈可能性と予測力において互いの強みを活用できる統一的アプローチの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:08:34 GMT)
OTCR: Optimal Transmission, Compression and Representation for Multimodal Information Extraction [4.2] マルチモーダル情報抽出(MIE)では、視覚的にリッチな文書からテキストや視覚的手がかりを抽出する必要がある。
この研究は、文書AIにおける制御可能なマルチモーダル融合のための解釈可能な情報理論パラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:39:46 GMT)
Geometric Uncertainty for Detecting and Correcting Hallucinations in LLMs [4.2] 幻覚検出の戦略として不確かさ定量化が提案されている。
既存のブラックボックスアプローチは、大域的および局所的不確実性の両方の見積もりを提供していない。
ブラックボックスモデルアクセスのみでサンプリングされた応答のバッチの解析に基づいて,この問題に対処するための幾何学的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:28:07 GMT)
DSFT: Inspiring Diffusion Large Language Models to Comprehend Mathematical and Logical Patterns [4.2] 拡散大言語モデル(dLLM)は、自動回帰モデルに続く新しいアーキテクチャとして登場した。
数値的にセンシティブな数学的および秩序に敏感な論理的タスクの学習と理解において重要な課題を提示する。
本稿では,マスキング戦略と損失関数を調整することで,単純かつ効果的な拡散SFT戦略であるDSFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:46:51 GMT)
FedSSG: Expectation-Gated and History-Aware Drift Alignment for Federated Learning [4.2] FedSSGは、サンプリング誘導型、履歴対応のドリフトアライメント方式である。
FedSSGは、強いドリフト認識ベースラインを一貫して上回り、収束を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:43:05 GMT)
A Variational Framework for Residual-Based Adaptivity in Neural PDE Solvers and Operator Learning [4.0] 残差ベースの適応戦略は機械学習で広く使われているが、多くは残っている。
残差の凸変換を統合することにより,これらの手法を形式化する統一的変分フレームワークを導入する。
本結果は,残差に基づく適応性の理論的正当性を提供し,原理的離散化と訓練戦略の基礎を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:34:03 GMT)
Quantum Simulations of Battery Electrolytes with VQE-qEOM and SQD: Active-Space Design, Dissociation, and Excited States of LiPF$_6$, NaPF$_6$, and FSI Salts [4.0] 電池電解質の励起状態を予測するために,ハイブリッド量子古典アルゴリズムを用いる。
PF$_6$塩はより高い第一励起エネルギーを示す。
Li$+$をNa$+$に置き換えると、それぞれのアニオン族の中でsim$0.4--0.8 eVでギャップを狭める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:50:48 GMT)
Keywords are not always the key: A metadata field analysis for natural language search on open data portals [4.0] 個別のメタデータフィールドが対話型データセット検索の成功にどのように影響するかを検討する。
メタデータフィールド「記述」の既存のコンテンツとLLM生成コンテンツを比較した。
この結果から,データセット記述がユーザの意図と整合する上で重要な役割を担っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 22:14:27 GMT)
Exploring the Relationship between Brain Hemisphere States and Frequency Bands through Deep Learning Optimization Techniques [4.0] 本研究は,脳波周波数帯域における様々な畳み込みを用いた性能評価を行い,左右半球の効率的なクラス予測について検討した。
Adagrad と RMSprop は、異なる周波数帯域で一貫して良好に動作し、Adadelta はクロスモデル評価において堅牢な性能を示した。
深層ネットワークは複雑なパターンを学習する際の競合性能を示すが、浅い3層ネットワークは精度が低い場合があり、計算効率が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:26:45 GMT)
Slim-SC: Thought Pruning for Efficient Scaling with Self-Consistency [3.6] 自己一貫性(SC)は複数の推論チェーンを並列に生成し、多数決によって最終回答を選択する。
Slim-SCは、思考レベルでチェーン間の類似性を用いて冗長なチェーンを識別・除去するステップワイズプルーニング戦略である。
実験によると、Slim-SCはR1-Distillで、それぞれ最大45%と26%のレイテンシとKVC使用量を削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:00:51 GMT)
Personalization on a Budget: Minimally-Labeled Continual Learning for Resource-Efficient Seizure Detection [3.6] 本稿では,ディープラーニングを用いたてんかん発作の自動検出について検討する。
Epiは、患者固有の脳波信号に漸進的に適応するための継続的な学習フレームワークである。
平均して、Epiはラベル付きデータの6.46分と1日6.28の更新しか必要とせず、ウェアラブルシステムにおけるリアルタイムデプロイメントに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:47:45 GMT)
Breaking the Cycle of Incarceration With Targeted Mental Health Outreach: A Case Study in Machine Learning for Public Policy [3.6] 我々は、ジョンソン郡、カンザス州、カーネギーメロン大学と共同で、標的とした活動的なメンタルヘルスアウトリーチを行うことを報告した。
我々のモデルは、新しい刑務所の予約を非常に予測しており、裁判の最高リスクグループの半数以上が翌年に刑務所に戻った。
アウトリーチはこれらのリスクの高い個人の中で最も効果的であり、メンタルヘルス利用、EMS派遣、刑事司法への関与に影響を及ぼした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:10:13 GMT)
GenCAD-3D: CAD Program Generation using Multimodal Latent Space Alignment and Synthetic Dataset Balancing [3.6] 我々は,3次元CADプログラムを生成するマルチモーダル生成フレームワークであるGenCAD-3Dを紹介する。
また、データセットのバランスと拡張を目的とした合成データ拡張戦略であるSynthBalも紹介する。
実験の結果,SynthBalは再構成精度を大幅に向上し,無効なCADモデルの生成を低減し,高精度なジオメトリの性能を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 19:10:44 GMT)
A Systematic Review on Crimes facilitated by Consumer Internet of Things Devices [3.5] コンシューマIoTデバイスをターゲットにした識別されたセキュリティ攻撃には、man-in-the-middle(MiTM)攻撃、同期攻撃、DoS(DoS)、DNS中毒、マルウェアなどがある。
セキュリティ・アタックの他に、セキュリティ・アタックの他、詐欺、ID盗難、暗号不正、家庭内虐待などの犯罪のシナリオについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:15:05 GMT)
Exploring the Potential of Quantum Approximate Optimization Algorithm in Tackling the Perfect Domination Problem [3.1] Perfect Domination Problem (PDP) は、エラー訂正コード、無線通信ネットワーク、ソーシャルネットワークなどの現実世界のシステムにおける応用を見つける。
本稿では,量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)によるPDPのシステマティック調査を開始する。
量子シミュレータ上での15-18キュービットを用いて,6,7,8の3つのベンチマークインスタンス上での解の質を評価し,400以上の異なるパラメータ構成について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:20:41 GMT)
Multi-Modal Interpretability for Enhanced Localization in Vision-Language Models [3.0] 本稿では,視覚言語モデルの解釈性向上を目的としたマルチモーダル説明型学習フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、複数の意味レベルで特徴を処理し、異なる粒度における画像領域間の関係をキャプチャする。
意味関係情報を勾配に基づく属性マップに組み込むことで、MMELはより焦点を絞った、文脈を意識した視覚化を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:18:59 GMT)
Building the Self-Improvement Loop: Error Detection and Correction in Goal-Oriented Semantic Communications [3.0] 意味コミュニケーション(SemCom)はシンボルよりも意味の伝達に重点を置いており、コミュニケーション効率が大幅に向上している。
これらの利点にもかかわらず、送信された意味と受信された意味の相違から生じるセマンティックエラーは、システムの信頼性に対する大きな課題である。
本稿では,SemComシステムにおけるセマンティックエラーの検出と修正のための包括的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:19:37 GMT)
Quasi-Monte Carlo Method for Linear Combination Unitaries via Classical Post-Processing [2.9] 古典的後処理によるユニタリの線形結合に対する準モンテカルロ法を提案する。
準モンテカルロ法は1単位当たりのハダマール試験ショット数で最小誤差を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 22:00:42 GMT)
Quantum Computing Universal Thermalization Dynamics in a (2+1)D Lattice Gauge Theory [2.9] 2+1時間次元におけるZ$格子ゲージ理論の熱力学における絡み合いの役割について検討する。
我々の研究は、複雑な多体系における熱化の普遍的な特徴を研究するための堅牢なツールとして量子コンピュータを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 19:13:34 GMT)
MetaSel: A Test Selection Approach for Fine-tuned DNN Models [2.9] 本稿では,制約付きラベル付け予算下で微調整型ディープニューラルネットワーク(DNN)をテストする新しいアプローチであるMetaSelを紹介する。
私たちはMetaSelが既存のベースラインよりもTest Relative Coverageを大幅に改善していることを示します。
実験結果から,MetaSelの実用性,ロバスト性,コスト効率を微調整モデルを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:02:41 GMT)
Scaling Hybrid Quantum-HPC Applications with the Quantum Framework [2.9] 大規模に量子アプリケーションを運用するための重要な戦略として,ハイブリッド量子ハイパフォーマンスコンピューティングが登場している。
モジュール化されたHPC対応オーケストレーション層であるQuantum Framework(QFw)を拡張して、複数のローカルバックエンドとクラウドベースの量子バックエンドを統合する。
この統合を利用することで、多くの非変分処理と変分処理を実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 22:58:43 GMT)
Tabular Data Generation Models: An In-Depth Survey and Performance Benchmarks with Extensive Tuning [2.9] 16個のデータセットに対する広範囲なベンチマークにより,データセット固有のチューニングが表型データ生成のための最新の5つのモデルファミリに与える影響について検討した。
我々のベンチマークは、ほとんどのモデルにおいて、大規模データセット固有のチューニングが元の構成よりも大幅に性能を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:29:17 GMT)
Designing AI-Agents with Personalities: A Psychometric Approach [2.9] 本稿では,定量的かつ心理学的に検証された個人性をAIエージェントに割り当てる手法を提案する。
3つの研究で実現可能性と限界を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:46:12 GMT)
A Deep Learning Approach for Spatio-Temporal Forecasting of InSAR Ground Deformation in Eastern Ireland [2.8] 地盤変位のモニタリングは、都市インフラと地質学的危険の軽減に不可欠である。
本稿では,スパース点計測を高密度時間テンソルに変換する新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
その結果,提案アーキテクチャはより正確で空間的に整合性のある予測を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:10:18 GMT)
Consistent View Alignment Improves Foundation Models for 3D Medical Image Segmentation [2.8] 潜在空間における有意義な構造が自然に現れないことを示す。
本稿では,データの異なるビューから表現を整列させて,偽陽性を引き起こすことなく相補的な情報を整列させる手法を提案する。
実験の結果,提案手法であるConsistent View Alignmentにより,下流タスクの性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:23:52 GMT)
Topological Photon Transport in Programmable Photonic Processors via Discretized Evolution of Synthetic Magnetic Fields [2.7] プログラム可能なフォトニックプロセッサ上で光の合成ゲージ場を示す。
このアプローチは、ドライブインバージョンの下で逆転するキラル循環、高可視性でフラックス制御された干渉、最小のフロケ準エネルギーギャップを最大化することによって安定な方向流、といったトポロジカルトランスポートの特徴を明らかにする。
その結果、トポロジカルフォトニクスのための汎用的で完全にプログラム可能なフレームワークとして、離散化されたギャップ最適化フロケ進化が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:26:46 GMT)
Co-Investigator AI: The Rise of Agentic AI for Smarter, Trustworthy AML Compliance Narratives [2.7] Co-Investigator AIは、SAR(Suspicious Activity Reports)の作成に最適化されたエージェントフレームワークであり、従来の方法よりも大幅に高速で精度が高い。
我々は、SARの草案作成を効率化し、物語を規制上の期待と一致させ、コンプライアンスチームが高次の分析作業に集中できるようにする能力を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:43:46 GMT)
Analysing Safety Risks in LLMs Fine-Tuned with Pseudo-Malicious Cyber Security Data [2.5] 大規模言語モデル(LLM)は、サイバーセキュリティを含む多くのアプリケーションドメインで使用されている。
近年の研究では、疑似悪意のあるサイバーセキュリティデータを用いた微調整LDMが安全性を著しく損なうことが示されている。
本稿では,異なる評価枠組みを用いて,これらの安全性リスクの包括的検証と拡張を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:26:12 GMT)
Embodied sensorimotor control: computational modeling of the neural control of movement [2.5] 本稿では, 神経集団の相互作用, 最適フィードバック機構, 身体の生体力学によって, 感覚運動の制御がいかに制御されるかについて概説する。
筋骨格動態の明示的制御による神経活動の解明を目的としたエンボディド・センセーモター制御に関する最近の研究
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:40:29 GMT)
Physics-based deep kernel learning for parameter estimation in high dimensional PDEs [2.5] 高次元偏微分方程式(PDE)の推論パラメータは、重要な計算と推論の課題を引き起こす。
本稿では,物理に基づく深層カーネル学習(DKL)をハミルトニアンモンテカルロ(HMC)と統合した新しい2段階ベイズフレームワークを提案する。
標準および高次元逆PDE問題に関する数値実験により、我々のフレームワークはパラメータを正確に推定し、信頼性の高い不確実性推定を提供し、データ空間とモデル複雑性の課題に効果的に対処することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:56:31 GMT)
Lightweight Gradient-Aware Upscaling of 3D Gaussian Splatting Images [2.5] 3DGSと比較すると、レンダリング速度が大幅に向上し、3DGSの再構築でよく見られるアーティファクトが削減される。
本手法は,低解像度の3DGSレンダリングを高速化し,コストを極端に増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:55:34 GMT)
Causal-Counterfactual RAG: The Integration of Causal-Counterfactual Reasoning into RAG [2.3] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)を変換し、大規模な事前学習知識を統合することで多様な応用を可能にしている。
Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、検索機構と生成モデルを組み合わせて文脈理解を改善することでこの問題に対処する。
本稿では,因果関係を表す明示的な因果グラフを検索プロセスに統合し,因果構造に基づく反因果推論を取り入れた新しいフレームワークであるCausal-Counterfactual RAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 21:18:47 GMT)
Automated Triaging and Transfer Learning of Incident Learning Safety Reports Using Large Language Representational Models [2.3] 放射線オンコロジーセンターからのインシデントレポートテキストを用いたクロスインスティテュートNLPモデルを開発した。
モデルは、キュレートされたデータセット上で、人間と同じような重大度レポートを検出できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:29:23 GMT)
Threshold Signatures for Central Bank Digital Currencies [2.2] CBDCは、取引の真正性と整合性に関する署名に依存しており、秘密鍵の妥協の場合、大きな問題に繋がる。
本研究は、CBDCの文脈におけるしきい値シグネチャスキーム(TSS)について検討する。
TSは分散キー管理と署名を可能にし、妥協されたキーのリスクを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:45:22 GMT)
Disproving the Feasibility of Learned Confidence Calibration Under Binary Supervision: An Information-Theoretic Impossibility [2.1] ニューラルネットワークは、正しい/不正確な監視を使用してトレーニングされた場合、有意義な多様性で適切に校正された信頼推定を同時に学習することはできない。
これは、方法論的な失敗ではなく、情報理論的な制約であることを示す。
本稿では,アンサンブル不一致と適応型マルチエージェント学習を用いた新しい指導パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 19:43:45 GMT)
Towards a Physics Foundation Model [2.1] シミュレーションデータの1.8TBをトレーニングした一般物理変換器(GPhyT)について述べる。
GPhyTは複数の物理領域にまたがる優れた性能を実現し、特殊アーキテクチャを最大29倍の性能で上回る。
単一のモデルがデータだけで一般的な物理原理を学習できることを確立することで、この研究は普遍的な物理基礎モデルへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:19:57 GMT)
A Framework for Generating Artificial Datasets to Validate Absolute and Relative Position Concepts [2.0] このフレームワークは、オブジェクト認識、絶対位置と相対位置、属性識別といった基本的な概念に焦点を当てている。
提案するフレームワークは、多種多様な包括的なデータセットを生成するための貴重な手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:37:24 GMT)
Quantum Reinforcement Learning-Guided Diffusion Model for Image Synthesis via Hybrid Quantum-Classical Generative Model Architectures [2.0] 本稿では,各段階でCFGを動的に調整するQRL(quantum reinforcement learning)コントローラを提案する。
コントローラは、ハイブリッド量子-古典的アクター-批判的アーキテクチャを採用する。
CIFAR-10の実験は、QRLポリシーが知覚品質を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:47:04 GMT)
Multi-Threaded Software Model Checking via Parallel Trace Abstraction Refinement [2.0] 本稿では,ソフトウェアモデル検査における抽象的手法であるトレース抽象化を並列化する手法を提案する。
我々のアプローチは、抽象化ベースのソフトウェアモデルチェックに対する最近の並列アプローチであるDSSよりも効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:05:16 GMT)
A Quantum of Hope [1.9] 我々は、量子科学と科学技術を科学的な聴衆に向けた戯曲を提示する。
これらのノートは、劇で提示されたアイデアを拡張し、将来のプロダクションにおける教育者や監督にとって有用な追加の情報源を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:45:31 GMT)
Evaluating Supervised Learning Models for Fraud Detection: A Comparative Study of Classical and Deep Architectures on Imbalanced Transaction Data [1.9] 不正検出は金融や電子商取引といった高額な分野において依然として重要な課題である。
大規模かつ高度に不均衡なオンライントランザクションデータセット上で、4つの教師付き学習モデルの性能を体系的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 23:06:02 GMT)
Self-supervised learning on gene expression data [1.9] 遺伝子発現データから表現型を予測することは、疾患のメカニズム、薬物反応、パーソナライズド医療への洞察を可能にする生体医学研究において重要な課題である。
従来の機械学習とディープラーニングは、大量のラベル付きデータを必要とする教師付き学習に依存している。
自己教師付き学習は、ラベルのないデータ構造から直接情報を抽出することで、これらの制限を克服するための有望なアプローチとして現れてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:26:34 GMT)
An Improved Template for Approximate Computing [1.9] ニューラルネットワークで使用される小算術演算子の面積を削減する手法を提案する。
我々は,同じ精度の損失w.r.tに対して,面積の削減を図っている。
合成領域に近接するプロキシとして機能するパラメトリブルな製品共有に基づく新しいテンプレートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:42:41 GMT)
Data-Efficient Sleep Staging with Synthetic Time Series Pretraining [1.9] 本稿では,睡眠段階のためのニューラルネットワークを事前訓練する「周波数事前学習」という事前訓練タスクを提案する。
実験の結果,本手法は限られたデータと少ない主題のシナリオにおいて,完全に教師付き学習を超越していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:01:47 GMT)
A Closeness Centrality-based Circuit Partitioner for Quantum Simulations [1.8] 高性能コンピューティングシステム上での量子回路(QC)のシミュレーションは,現在の量子ハードウェアの限界にもかかわらず,アルゴリズムをベンチマークし,大規模量子計算の可能性を探るための重要な方法となっている。
我々は,大規模QCに対して,フレキシブルコードジェネレータとともに効率的なパーティショニングスキームを提供するエンドツーエンドフレームワークを導入し,計算ノード間のデータ移動を最小限に抑えるポータブルソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:38:25 GMT)
FedAVOT: Exact Distribution Alignment in Federated Learning via Masked Optimal Transport [1.8] フェデレートラーニング(FL)は、生データを共有せずに分散モデルのトレーニングを可能にするが、クライアントの参加が部分的である場合に悩む。
マスク付き最適輸送問題としてアグリゲーションを定式化する textbfFedAVOT を提案する。
実験の結果,FedAvgが不均一性,公平性に敏感で,低可用性のシステムにまたがる性能は,FedAvgに比べて大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 21:35:16 GMT)
Baseer: A Vision-Language Model for Arabic Document-to-Markdown OCR [1.8] 本稿では,アラビア語文書OCR用に微調整された視覚言語モデルであるBaseerを紹介する。
合成と実世界のドキュメントを組み合わせた大規模なデータセットを活用することで、Baseerはデコーダのみの微調整戦略を使用してトレーニングされる。
実験の結果,Baseer は既存のオープンソースおよび商用ソリューションを著しく上回り,WER は 0.25 であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:07:29 GMT)
Effort-Optimized, Accuracy-Driven Labelling and Validation of Test Inputs for DL Systems: A Mixed-Integer Linear Programming Approach [1.7] 本稿では,人手によるラベル付け手法であるOPALを紹介する。
OPALは7つのデータセットのラベル付け精度において、自動ラベリングベースラインを著しく上回る。
アクティブラーニングループでOPALを増強すると、必要な手動ラベリングが4.5%削減されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:06:24 GMT)
An Attention-Based Denoising Framework for Personality Detection in Social Media Texts [1.7] ユーザ生成テキストに基づくパーソナリティ検出は、幅広い応用可能性を持つ手法である。
長文に対する注意に基づく情報抽出機構(AIEM)を提案する。
ゴールド標準のTwitter-Myers-Briggs Type Indicatorデータセットでは,平均精度が10.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:20:16 GMT)
Higher-order Network phenomena of cascading failures in resilient cities [1.7] 本稿では,大規模で実世界のマルチモーダルトランスポートネットワークによる実証的な証拠とともに,高次ネットワーク理論に直面する枠組みを提案する。
ネットワーク統合は静的ロバスト性指標を増強するが、破滅性カスケードの構造経路を同時に生成する。
ネットワークの静的な青写真から得られたメトリクスが、従来の低次の中央性と新しい高次の構造解析の両方を介し、基本的には非連結であり、したがってシステムの動的機能レジリエンスの予測因子が貧弱であることを示す強力な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:22:12 GMT)
Understanding the Process of Human-AI Value Alignment [1.7] 計算機科学研究における価値アライメントは、人工知能を人間と整合させる過程を指すことが多いが、そのフレーズの使い方は正確性に欠けることが多い。
我々は、人工知能における価値アライメントの理解を促進するために、体系的な文献レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:39:38 GMT)
Dual Feature Reduction for the Sparse-group Lasso and its Adaptive Variant [1.7] スパース群ラッソは、ラッソと群ラッソの強さを同時に利用して、変数と群選択の両方を実行する。
遺伝子学の分野では、スパース集団のペナルティが原因で、高次元データの分析を常用する分野として広く用いられている。
本稿では、スパース群ラッソと適応スパース群ラッソの強いスクリーニング規則を用いて、最適化前の入力空間を縮小する特徴量削減手法であるデュアル特徴量削減法(DFR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:31:13 GMT)
Exploring Major Transitions in the Evolution of Biological Cognition With Artificial Neural Networks [1.7] ネットワーク内の情報フローの変化が認知能力の推移的変化をもたらすかどうかを評価する。
以上の結果から,情報フローの変化によって認知能力が変化することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:38:40 GMT)
Data-Efficient Spectral Classification of Hyperspectral Data Using MiniROCKET and HDC-MiniROCKET [1.6] スペクトル分類は、農業からリモートセンシングまで、多くの分野で使われている。
スペクトル分類にはMiniROCKETとHDC-MiniROCKETが用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:22:23 GMT)
Non-Clifford and parallelizable fault-tolerant logical gates on constant and almost-constant rate homological quantum LDPC codes via higher symmetries [1.6] 本研究では, 3次元多様体上に定式化されたホモロジー量子量子低密度パリティチェック符号群に対するフォールトトレラント量子計算について, 定値あるいはほぼ一定の符号化速度で検討する。
3次元多様体の3次元交叉不変量を計算するための一般形式法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:20:37 GMT)
Human + AI for Accelerating Ad Localization Evaluation [1.6] 本稿では,自動化されたコンポーネントと人間の監視を組み合わせることで,広告のローカライゼーションの複雑さに対処する構造的フレームワークを提案する。
これは、シーンテキストの検出、塗装、機械翻訳(MT)、特にアドローカライゼーション評価を加速するためのテキスト再構成を統合する最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:38:47 GMT)
Probing the meV QCD Axion with the $\texttt{SQWARE}$ Quantum Semiconductor Haloscope [1.6] そこで本研究では,MeV質量範囲におけるアクシオンダークマターの直接検出のための実験プラットフォームを提案する。
磁気プラズモン空洞から放射的に放射される軸イオン誘起電磁信号は、最先端の光検出器によって検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:00:10 GMT)
Mind the Ethics! The Overlooked Ethical Dimensions of GenAI in Software Modeling Education [1.6] 生成人工知能(GenAI)は、ソフトウェアモデリング教育において急速に勢いを増している。
我々は、コンピュータサイエンスの6つの主要なデジタルライブラリーにまたがって、体系的な文献レビューを行う。
我々は、責任、公平性、透明性、多様性、包摂性を含む、ソフトウェアモデリング教育におけるGenAIの倫理的側面について議論する研究を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:46:12 GMT)
Not What the Doctor Ordered: Surveying LLM-based De-identification and Quantifying Clinical Information Loss [1.5] 医療環境の非識別化は、NLPの応用であり、自動化されたアルゴリズムを使用して患者の個人識別情報(時には提供者)を除去する。
近年, 生成型大規模言語モデル (LLM) の台頭に伴い, LLM を非識別に応用する論文が増えてきている。
本報告では, 従来の分類基準が誤りを捉える上で不十分であったこと, それらの誤りを定量化するための自動指標の検証が手作業で行われていないこと, など, 現状の文献における3つの重要な限界について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 22:37:15 GMT)
LLM-ABBA: Understanding time series via symbolic approximation [1.4] 我々は,様々なダウンストリーム時系列タスクに対して,ABBAを大規模言語モデルに統合するLLM-ABBAという手法を提案する。
LLM-ABBAは、時系列を象徴することにより、最近のUCRにおける最先端(SOTA)と3つの医療時系列分類タスクとを良好に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:32:24 GMT)
Spiking Neural Networks for Mental Workload Classification with a Multimodal Approach [1.4] イベント駆動スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、低消費電力、高速、イベント駆動処理のための有望な代替手段を提供する。
マルチモーダル統合により精度が向上し、SNNのパフォーマンスは機械学習(ML)に匹敵する。
低レイテンシでエネルギー効率のよいワークロード監視のための有望なソリューションとして、位置イベントベースの処理を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:26:42 GMT)
Audited Reasoning Refinement: Fine-Tuning Language Models via LLM-Guided Step-Wise Evaluation and Correction [1.4] 人間の直接監督や高品質なラベルが不足している場合、タスク固有の小さな推論モデルのトレーニングは困難である。
本稿では,Reason-Refine-then-Align (R2tA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 22:28:01 GMT)
HausaMovieReview: A Benchmark Dataset for Sentiment Analysis in Low-Resource African Language [1.3] 本稿では,Hausaにおける5000のYouTubeコメントとコードスイッチによる英語を含む新しいベンチマークデータセットを提案する。
このデータセットを用いて、古典モデルと微調整変換器モデルの比較分析を行う。
精度が89.72%、F1スコアが89.60%のDecision Tree分類器は、ディープラーニングモデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 22:57:21 GMT)
On the Illusion of Success: An Empirical Study of Build Reruns and Silent Failures in Industrial CI [1.3] 本報告では, サイレント障害の初体験的研究について, 事業再開の実践を通して紹介する。
81の工業プロジェクトにおける142,387の雇用の分析によると、成功した雇用の11%が再雇用され、その35%が24時間以上経過した後に行われる。
成功したジョブの再実行に関連する主な要因は、テストと静的解析タスク、Shellのようなスクリプト言語、そして開発者が再実行する傾向である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:26:29 GMT)
ClonEval: An Open Voice Cloning Benchmark [1.3] 音声合成音声合成モデルのための新しいベンチマークを提案する。
このベンチマークは、評価プロトコル、音声クローンモデルの性能を評価するためのオープンソースのライブラリ、および付随するリーダーボードで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:43:22 GMT)
Neuromorphic Deployment of Spiking Neural Networks for Cognitive Load Classification in Air Traffic Control [1.3] 本稿では,スパイキングニューラルネットワーク(SNN)のハードウェア実装を用いた実環境における認知負荷分類のためのニューロモーフィックシステム,空気交通制御(ATC)タスクを提案する。
オープンソースのデータセットから抽出されたEEGとアイトラッキング機能は、従来の機械学習モデルとSNNの両方をトレーニングし、評価するために使用された。
ニューロモルフィックハードウェアへの展開を可能にするため、モデルは量子化され、混合信号DYNAP-SEチップ上に実装された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:17:48 GMT)
Enabling Local Neural Operators to perform Equation-Free System-Level Analysis [1.2] ニューラルネットワーク(NO)は、物理法則を含む計算のための強力なフレームワークを提供する。
我々は、Krylov部分空間における(局所的な)NOと高度な反復的数値法を統合するフレームワークを提案し、実装する。
3つの非線形PDEベンチマークを通して、我々のフレームワークを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:42:30 GMT)
Recurrent convolutional neural networks for modeling non-adiabatic dynamics of quantum-classical systems [1.2] 本稿では、ハイブリッド量子古典系の非断熱力学をモデル化するための畳み込みニューラルネットワークに基づくRNNモデルを提案する。
PARC-CNNアーキテクチャは,深部切開条件下でホルシュタインモデルの統計的気候を効果的に学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:31:48 GMT)
Learning AC Power Flow Solutions using a Data-Dependent Variational Quantum Circuit [1.2] 相互接続研究は、電力系統が進行中のエネルギー遷移をナビゲートする際に様々なシナリオをシミュレートするために、AC負荷または電力流(AC PF)問題の多数のインスタンスを解く必要がある。
この研究は量子コンピューティングの最近の進歩を活用し、変分量子回路(VQC)を用いて交流PFソリューションを探索または予測する。
VQCは、複雑な最適化と機械学習(ML)タスクを達成するために、現代のノイズの多い中間スケール量子(NISQ)ハードウェア上で動作するトレーニング可能なモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:25:49 GMT)
Utilizing Novelty-based Evolution Strategies to Train Transformers in Reinforcement Learning [1.2] NS-ESおよびNSR-ESアルゴリズムであるOpenAI-ESの新規性に基づく変種を評価する。
また、事前訓練されたモデルでトレーニングをシードすることで、これらの大きなモデルの新規性に基づくトレーニングを加速できるかどうかも検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:46:50 GMT)
How Fly Neural Perception Mechanisms Enhance Visuomotor Control of Micro Robots [1.2] 本研究では,ハエ視覚投射ニューロンの特定のクラスにインスパイアされた注意駆動型視覚運動制御戦略を提案する。
これは、物理移動ロボットの組込みビジョンにおけるLPLC2ニューラルモデルの初めての具現化である。
その結果、フライインスパイアされた振動子モデルは、衝突検出において96.1%の成功率で、同等の堅牢性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:53:53 GMT)
DiffGAN: A Test Generation Approach for Differential Testing of Deep Neural Networks for Image Analysis [1.2] DiffGANはディープニューラルネットワーク(DNN)の差分テストのためのブラックボックステスト画像生成手法である
それは多様で有効なトリガー入力を生成し、モデル間の振る舞いの相違を明らかにする。
その結果、DiffGANはSOTAベースラインを著しく上回り、同じ予算内で4倍のインプットをトリガーし、多様性と妥当性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 01:36:10 GMT)
Rich Vehicle Routing Problem in Disaster Management enabling Temporally-causal Transhipments across Multi-Modal Transportation Network [1.1] 地理的に分散した車両基地に複数台の異種車両を配置し、異なる交通手段を利用できるような、豊富な車両経路問題も検討されている。
この問題は、車両経路の等間隔を最小化することで災害応答時間を最適化する現実的な要件から生じる。
提案手法の優位性は,Mixed-Integer Linear Programmingの定式化によって実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:17:03 GMT)
Are Prompts All You Need? Evaluating Prompt-Based Large Language Models (LLM)s for Software Requirements Classification [1.1] 本研究は,プロンプトベースの大規模言語モデルがデータニーズを低減できるかどうかを検証する。
PMISEとSecReqという2つの英語データセット上で、複数のタスクにまたがる複数のモデルとスタイルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:58:26 GMT)
A study on Deep Convolutional Neural Networks, transfer learning, and Mnet model for Cervical Cancer Detection [1.1] State-of-the-art (SOTA) Convolutional Neural Networks (CNN) には、かなりの計算リソース、トレーニング時間の拡張、大規模なデータセットが必要である。
本研究では, 頚部癌の診断・分類にPopスミア画像を用いた軽量CNNモデルであるS-Netを開発した。
S-Netは、計算効率と推論時間の観点から、SOTA CNNを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:11:09 GMT)
Improving Generalizability of Kolmogorov-Arnold Networks via Error-Correcting Output Codes [1.0] 誤り訂正出力コード(ECOC)をKAN(Kolmogorov-Arnold Networks)フレームワークに統合し,マルチクラス分類をバイナリタスクに変換する。
提案するECOCフレームワークは,バニラ・カンの血液細胞分類データセットより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:44:40 GMT)
Embedding Byzantine Fault Tolerance into Federated Learning via Consistency Scoring [1.0] 本研究では,既存のFLメソッドにByzantineレジリエンスをシームレスに組み込む直感的なプラグインを提案する。
血液細胞分類の課題に関する数値的な結果は、このプラグインが強力なビザンチンレジリエンスを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:51:56 GMT)
A Unified Benchmark of Federated Learning with Kolmogorov-Arnold Networks for Medical Imaging [1.0] Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) はFederated Learning (FL) を効果的に置き換えることができる
Kanは、分散医療におけるプライバシー保護医療画像アプリケーションのための、有望な代替手段だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:14:54 GMT)
Performance Optimization of YOLO-FEDER FusionNet for Robust Drone Detection in Visually Complex Environments [1.0] 視覚的に複雑な環境でのドローン検出は、背景のぼやけ、小さな物体スケール、カモフラージュ効果のために困難である。
この研究は、汎用オブジェクト検出とカモフラージュオブジェクト検出技術を統合する、YOLO-FEDER FusionNetの強化されたイテレーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:21:00 GMT)
A Conformal Prediction Framework for Uncertainty Quantification in Physics-Informed Neural Networks [1.0] PINNはPDEを解決するための強力なフレームワークとして登場した。
既存のPINNに対する不確実な定量化アプローチは、一般的に厳密な統計的保証を欠いている。
PINNにおけるUQのための分布自由な共形予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:12:48 GMT)
Q-ROAR: Outlier-Aware Rescaling for RoPE Position Interpolation in Quantized Long-Context LLMs [1.0] PIとPTQを組み合わせることで、長いコンテキストエイリアス化、ダイナミックレンジ拡張、軸格子異方性、位置依存ロジットノイズを誘導するシフトによる精度が低下することを示す。
本稿では,RoPE 次元を数個の周波数帯域にグループ化し,W_Q,W_K の帯域単位のスケールを最小に探索し,ロジットスケールを保存するための対称変種を任意に生成する,RoPE 対応の重み付き安定化 Q-ROAR を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 19:50:16 GMT)
Kernel Model Validation: How To Do It, And Why You Should Care [0.9] GP予測キャリブレーション故障が分解収束特性をいかに引き起こすかを説明することによって、GP予測の適切な確率的キャリブレーションの重要性を動機づける。
我々は不確実性定量化(UQ)におけるGP生成不確実区間の解釈について議論する。
GP回帰の不特定1次元モデルの簡単な例を示し、高次元モデルに関して状況について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:35:00 GMT)
A Simple and Reproducible Hybrid Solver for a Truck-Drone VRP with Recharge [0.9] 我々は、明示的なバッテリー管理の下で、1台のトラックと1台のドローンによるラストマイル配送を調査した。
本稿では、ALNSベースのトラックツアーと、ドローンのソートをスケジュールする小さなポインター/アテンションポリシーを結合するハイブリッド強化学習(RL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:18:45 GMT)
A Survey and Evaluation Framework for Secure DNS Resolution [0.7] 我々はDNS解決プロセスの攻撃と脅威を調査し、包括的脅威モデルを開発し、その体系的分類のための分類を攻撃する。
この分析により、特定された脅威を軽減するために、14の望ましいセキュリティ、プライバシ、可用性プロパティが定式化される。
評価の結果,解決経路全体にわたる理想的な保護策は存在しないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:07:20 GMT)
Physics-informed, boundary-constrained Gaussian process regression for the reconstruction of fluid flow fields [0.7] 任意のコンパクト集合上で所定のガウス過程を制約する一般的な方法を提案する。
空気力学プロファイルのまわりの非圧縮性(ばらつきのない)流れの2次元速度場をシミュレートする物理インフォームドカーネルを導出する。
本手法と性能の妥当性は,シリンダーまわりの流れの数値シミュレーションとNACA 0412空気翼の形状から示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:25:52 GMT)
Integrating Text and Time-Series into (Large) Language Models to Predict Medical Outcomes [0.7] 大規模言語モデル(LLM)はテキスト生成時に優れるが、時系列などの構造化データを含む臨床分類タスクを処理できる能力はいまだ未定である。
そこで本研究では,DSPyをベースとしたプロンプト最適化を用いて命令調整LDMを適応させ,臨床ノートと構造化ERH入力を共同で処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:02:14 GMT)
Mind the Gap: Aligning Knowledge Bases with User Needs to Enhance Mental Health Retrieval [0.6] 信頼できるメンタルヘルス情報へのアクセスは、早期のヘルプ検索には不可欠であるが、知識ベースの拡大はリソース集約であり、しばしばユーザのニーズと一致しない。
本稿では,コーパス拡張のためのAIベースのギャップインフォームド・フレームワークを提案する。このフレームワークは,対象範囲と有用性に基づいて拡張を優先順位付けするために,フォーラムポストなどの自然主義的ユーザデータをオーバーレイすることで,未表現のトピック(ギャップ)を忠実に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 01:54:11 GMT)
Detecting Pipeline Failures through Fine-Grained Analysis of Web Agents [0.5] この研究は既存のベンチマークを分析し、きめ細かい診断ツールの欠如を強調している。
本稿では,エージェントパイプラインを解釈可能なステージに分解し,詳細なエラー解析を行うモジュール評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 19:34:49 GMT)
Synthesis and Perceptual Scaling of High Resolution Naturalistic Images Using Stable Diffusion [0.4] 段階的遷移を特徴とする光リアル画像の刺激セットを作成する。
各オブジェクトシーンに対して、知覚連続体に沿って順序付けられた10の変種を生成する。
この順序付けは、作業記憶実験における刺激の難解性も予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:19:18 GMT)
Large Language Models' Reasoning Stalls: An Investigation into the Capabilities of Frontier Models [0.4] 我々は2023年12月から2024年8月にかけて,PRONTOQAスチームローラーの推理問題に対するState of the Artモデルの性能評価を行った。
以上の結果から, LLM推論能力の向上は9カ月間に停滞していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 01:43:14 GMT)
An End-to-End Differentiable, Graph Neural Network-Embedded Pore Network Model for Permeability Prediction [0.4] 細孔ネットワークモデル (PNMs) は細孔スケールの油圧コンダクタンスを推定し、その精度を複雑な構造で制限する。
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)をPNMに組み込む,エンドツーエンドの差別化可能なハイブリッドフレームワークを提案する。
このモデルは高い精度を達成し、様々なスケールでうまく結合し、純粋なデータ駆動型アプローチと従来のPNMアプローチの両方より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:15:23 GMT)
Snail Homing and Mating Search Algorithm for Weight Optimization of Stepped-Transmission Shaft [0.4] 提案する急速伝達軸設計問題は, 疲労荷重, 複合曲げ, ねじり荷重, 修正グッドマン基準の原理を考慮しモデル化した。
SHMSアルゴリズムは、適切な計算コストで所望の解を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:16:57 GMT)
ERFC: Happy Customers with Emotion Recognition and Forecasting in Conversation in Call Centers [0.4] 本稿では,会話における感情認識と予測という新しいアーキテクチャを提案する。
提案するERFCアーキテクチャは,会話における話者の発話の相互依存性,感情の属性,文脈,多様性を考慮したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:15:49 GMT)
EdgeProfiler: A Fast Profiling Framework for Lightweight LLMs on Edge Using Analytical Model [0.3] 本稿では,エッジシステム上での軽量大言語モデル(LLM)を評価するためのフレームワークであるEdgeProfilerを紹介する。
このフレームワークはTinyLLaMA、Gemma3.1B、Llama3.2-1B、DeepSeek-r1-1.5BなどのコンパクトなLCMをプロファイルしている。
プロファイリングにより,4ビット量子化によりモデルメモリ使用量を約60～70%削減し,精度は2～5%に抑えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:31:20 GMT)
Investigating the Ways in Which Mobile Phone Images with Open-Source Data Can Be Used to Create an Augmented Virtual Environment (AVE) [0.3] 提案システムは,状況に応じた没入型環境を生成する。
予備的なユーザ評価は、結果のAVVが現実世界のシーンを正確に表現していることを示している。
主な課題は、プロジェクターの校正、異種データからの正確なモデル構築、動的シーン表現のためのオブジェクト検出である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 19:21:06 GMT)
Noise2Ghost: Self-supervised deep convolutional reconstruction for ghost imaging [0.2] 本稿では,自己教師型深層学習に基づくゴーストイメージング(GI)再構成手法を提案する。
ノイズの多い買収のために、非並列的な再構築パフォーマンスを提供する。
彼らの応用には、生体サンプルと電池のin-vivoおよびin-operandoケーススタディが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:13:24 GMT)
Enhancing the Hyperpolarizability of Crystals with Quantum Geometry [0.2] 結晶の高次電気感受性は、非自明な位相不変量や量子幾何学によって拡張・理解できることを示す。
我々は, 非線形, 量子幾何駆動型光学応答の可変性を明らかにするために, 数値シミュレーションを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:07:15 GMT)
A reduced-order derivative-informed neural operator for subsurface fluid-flow [0.2] ニューラル演算子のための低次微分インフォームドトレーニングフレームワークを提案する。
DeFINOは、観測データによって直接情報を得る感度情報をキャプチャする。
基礎流体力学の頑健な前方予測を維持しつつ, 勾配精度の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 01:30:44 GMT)
Synthetic Data Generation for Screen Time and App Usage [0.2] Open AIのChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、合成スマートフォン使用データ生成の新しいアプローチを示す。
本稿では,4つの迅速な戦略が生成したスマートフォン利用データの品質に与える影響について事例研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:42:06 GMT)
Assessing Large Language Models on Islamic Legal Reasoning: Evidence from Inheritance Law Evaluation [0.2] o3, Gemini 2.5は90%以上、allaM, Fanar, LLaMA, Mistralは50%以下であった。
モデル間で繰り返し発生する障害パターンを特定するために、詳細なエラー解析を行う。
本研究は、構造化された法的推論を扱う際の限界を強調し、イスラム法的推論におけるパフォーマンス向上の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:42:45 GMT)
LLM on a Budget: Active Knowledge Distillation for Efficient Classification of Large Text Corpora [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は、分類タスクにおいて非常に正確である。
知識蒸留(KD)では、LLMの「教師」がより小さくより効率的な「学生」モデルを訓練し、この問題に対する有望な解決策を提供する。
M-RARU(Multi-class Randomized Accept/Reject Uncertainty Smpling)は、トレーニングコストを大幅に削減するALアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:38:56 GMT)
AI and the Future of Academic Peer Review [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は、ジャーナリスト、資金提供者、個人レビュアーによってピアレビューパイプラインで試験されている。
初期の研究は、AIアシストが人間に匹敵する品質のレビューを作成できることを示唆している。
教師付きLDM支援は, 人間の判断を損なうことなく, エラー検出, タイムライン, レビューヤの作業量を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:27:12 GMT)
Generation of Volume-Law Entanglement by Local-Measurement-Only Quantum Dynamics [0.2] 我々は,局所的,非ランダムな,しかし非交換的な測定によって,容積法則の絡み合った状態が生成可能であることを示す。
このような大きな絡み合いの生成は、単体演算子の測定のみを用いて達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:00:29 GMT)
Symmetry breaking in chaotic many-body quantum systems at finite temperature [0.2] 最近の研究により、カオス量子多体局所ハミルトニアンの有限温度固有状態の絡み合いが正確に説明できることが示されている。
この結果に基づいて、そのような固有状態の普遍対称性を破る性質について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:43:16 GMT)
Learning Minimal Representations of Many-Body Physics from Snapshots of a Quantum Simulator [0.1] 本研究では,変動型オートエンコーダ(VAE)に基づく機械学習手法を開発し,ボースガスの干渉測定を解析する。
非平衡なプロトコルを適用すると、潜伏空間は急激な冷却後に凍結したソリトンの符号を明らかにする。
その結果、生成モデルはノイズやスパースな実験データから直接物理的に解釈可能な変数を抽出できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:38:46 GMT)
Measuring Gender Bias in Job Title Matching for Grammatical Gender Languages [0.1] 本研究は,職名における文法的ジェンダー割り当てが,職名自動ランキングシステムの結果にどのように影響するかを研究するための基礎となる。
本稿では,職名ランキングシステムにおけるジェンダーバイアスを評価するために,性別比較制御のためのメトリクスの利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:17:28 GMT)
Zero-Knowledge Proofs in Sublinear Space [0.0] 主流暗号構築のためのサブリニアメモリ要件を持つ最初の証明システムを開発した。
我々は同じパラメータを使って同じ証明と検証を行い、挑戦生成に集約されたコミットメントのみをハッシングする。
この進歩により、日常のデバイス上でゼロ知識の証明が可能になり、これまで不可能だった大規模な計算を検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:25:28 GMT)
Words to Waves: Emotion-Adaptive Music Recommendation System [0.0] 本稿では,ワイド・アンド・ディープ・ラーニング・アーキテクチャを応用した新しい音楽推薦フレームワークを提案する。
このフレームワークは、自然言語から直接推測されるリアルタイムの感情状態を入力として取り、ムードを忠実に描写する歌を推奨する。
実験の結果,パーソナライズされた音楽選択がユーザの感情に肯定的な影響を与え,感情的関連性に大きな改善をもたらすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:35:03 GMT)
Where Do Tokens Go? Understanding Pruning Behaviors in STEP at High Resolutions [0.0] 視覚変換器(ViT)はセマンティックセグメンテーションにおいて最先端のパフォーマンスを達成するが、高い計算とメモリコストによって妨げられる。
本稿では,動的パッチマージとトークンプルーニングを組み合わせたハイブリッドトークン還元フレームワークSTEPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 16:48:00 GMT)
Warm-Starting PCE for Traveling Salesman Problem [0.0] Pauli correlation ational solvers (PCE) はこのシナリオで最も有望なアルゴリズムの1つとして登場した。
本稿では,GW(Goemans-Williamson)ランダム化ラウンドリングアルゴリズムの古典的バイアスを損失関数に組み込んだ,ウォームスタート型PCEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 20:29:09 GMT)
VCBench: Benchmarking LLMs in Venture Capital [0.0] 私たちはVC(VC)における創業者の成功を予測する最初のベンチマークであるVCBenchを紹介します。
当初、市場指数は1.9%の精度を達成していた。
Y Combinatorは指数を1.7倍、ティア-1は2.9倍上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 21:56:48 GMT)
Trajectory-based Measure of Nonlocality in the Double Caldeira-Leggett Formalism [0.0] 量子非局所性は、別の粒子の位置に対する1粒子のボーマ速度の感度によって定量化される。
異なる(局所的な)浴と一般的な浴のシナリオでは、非局所的な相関は最初ゼロから成長し、ピークに達し、その後崩壊する。
我々の発見は、マルコフ政権においても、環境の構造が量子相関の観測可能なダイナミクスを批判的に形作っていることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:44:53 GMT)
Towards a $\cos(2\varphi)$ Josephson element using aluminum junctions with well-transmitted channels [0.0] 本研究では、全アルミニウムジョセフソン接合を高透過伝導チャネルで作製する新しい方法を提案する。
本稿では,これらのジャンクションに基づく簡単な超伝導回路の設計を提案し,パリティ保護量子ビットの実装を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:29:39 GMT)
The response of a quantum system to a collision: an autonomous derivation of Kubo's formula [0.0] 量子粒子との衝突によって誘導される量子系の応答について検討する。
一般のゆらぎ-散逸関係に従う非摂動応答関数を符号化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:49:32 GMT)
Taylor-Series Expanded Kolmogorov-Arnold Network for Medical Imaging Classification [0.0] 本研究は,限られた多様なデータセットを用いた正確な医用画像分類のためのKAN(Kolmogorov-Arnold Networks)を紹介する。
モデルはSBTAYLOR-KAN、B-splinesとTaylorシリーズの統合、SBRBF-KAN、Morletウェーブレット変換にB-splinesを埋め込むSBWAVELET-KANである。
脳MRI,胸部X線,結核X線,皮膚病変画像を前処理なしで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:33:54 GMT)
TAI Scan Tool: A RAG-Based Tool With Minimalistic Input for Trustworthy AI Self-Assessment [0.0] 本稿では、最小限の入力を持つRAGベースのTAI自己評価ツールであるTAI Scan Toolを紹介する。
現在のバージョンは法的TAIアセスメントをサポートしており、特にAI法への準拠の促進に重点を置いている。
システムの評価出力は、AI法に従ってAIシステムのリスクレベルに関する洞察を含むと同時に、コンプライアンスの支援と義務の通知のために関連する記事を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:19:18 GMT)
Synthesizing Behaviorally-Grounded Reasoning Chains: A Data-Generation Framework for Personal Finance LLMs [0.0] エンド・ツー・エンド・エンド・アドバイザのための監視データを構築するために、関連する財務状況と行動金融研究を統合する新しい枠組みを導入する。
私たちの8Bモデルは、事実の正確性、流布度、パーソナライゼーションのメトリクスにわたって、はるかに大きなベースラインに匹敵するパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:12:38 GMT)
Spontaneous symmetry breaking for nonautonomous pseudo-Hermitian systems [0.0] まず、非正則エルミートおよび擬エルミート・ハミルトニアンを持つシュル・オーディンガー方程式を解くためのルイス・アンド・リースゼンフェルト定理の別の定式化を提案する。
次に、これらのハミルトンの時間依存性の反線型対称性の自発的な破れを特徴付けるためにこの枠組みを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:56:09 GMT)
Spacing Test for Fused Lasso [0.0] 我々は,Tibshiraniらによって提案されたスペーシングテストの枠組みを溶かしたラスソに拡張する。
選択した変更点に対して正確な条件付き$p$-値を導出する。
この研究は、パラメータ選択とポスト選択推論のための理論的に健全で計算学的に実用的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:58:28 GMT)
Softmax as a Lagrangian-Legendrian Seam [0.0] このノートは、機械学習から現代の微分幾何学への最初の橋渡しを提供する。
ソフトマックスにより実装されたロジット対確率のステップは幾何学的インタフェースとしてモデル化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:42:28 GMT)
Simulating a Bias Mitigation Scenario in Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理の分野を根本的に変えてきた。
しかし、バイアスに対する彼らの脆弱性は、公平さと信頼の両方を脅かす顕著な障害を示します。
本総説では,LLMにおけるバイアスの背景を広範囲に解析し,そのルーツと表現を様々なNLPタスクにわたって追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 21:22:33 GMT)
Secure, Scalable and Privacy Aware Data Strategy in Cloud [0.0] 本稿では,クラウド上で有効なエンタープライズデータ戦略を開発する。
効果的なデータ戦略のさまざまなコンポーネントが議論され、セキュリティ、スケーラビリティ、プライバシといった側面に対処するアーキテクチャが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 01:56:07 GMT)
Quantum advantage without exponential concentration: Trainable kernels for symmetry-structured data [0.0] 我々は、群対称性を持つデータセットに適合する共変量子核が指数集中を避けることを解析的に証明した。
数値シミュレーションにより、核の分散は、大きな雑音の下でも有限で頑健であることを示す。
これらの知見は、同時に訓練可能で、コヒーレントノイズに耐性があり、古典的に難しい問題に結びついている量子学習モデルのファミリーを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:06:17 GMT)
Quantum Utility in Simulating the Real-time Dynamics of the Fermi-Hubbard Model using Superconducting Quantum Computers [0.0] 我々は,IBMの超伝導量子コンピュータを用いた1次元フェルミ・ハバードモデルの量子シミュレーションを実演する。
本稿では,Fermi-Hubbardモデルにおける時間発展のために,一階トロタライズ方式を導入し,最適化された二階トロタライズに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:31:50 GMT)
Quantum Petri Nets with Event Structure semantics [0.0] 既存の 'quantum Petri nets' には、厳密な並行性と健全な量子意味論、分析ツール、展開理論が欠如している。
本稿では、Clayramba、De Visme、Winskelの量子イベント構造セマンティクスと互換性のある量子バリュエーションを備えた量子ペトリネットであるQuantum Petri Nets (QPNs)を紹介する。
これは、量子論、ブリッジングネット理論、量子プログラミングのセマンティックな基礎モデルを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:01:16 GMT)
Quantum Noise in Amplifiers and Hawking/Dumb-Hole Radiation as Amplifier Noise [0.0] 線形増幅器の量子ノイズは熱雑音である。
任意の増幅器に対して、その量子ノイズは古典的な増幅器と見なされるシステムの特性によって完全に特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 22:13:58 GMT)
Quantum Algorithm of the GLMY Homology on Digraphs [0.0] 本稿では,GLMYホモロジーに対する量子アルゴリズムを提案する。
GLMYホモロジーの量子アルゴリズムは一般に二次的なスピードアップを与え、入力データがパスの仕様として与えられる場合に指数的な量子優位を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:53:25 GMT)
Predicting O-GlcNAcylation Sites in Mammalian Proteins with Transformers and RNNs Trained with a New Loss Function [0.0] O-Glc Nacylationサイトを確実に予測する方法は、2023年まで利用できなかった。
本稿では、重み付き焦点微分可能MCCと呼ばれる新しい損失関数を用いて、改良されたモデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:37:29 GMT)
Perspectives and potential issues in using artificial intelligence for computer science education [0.0] ChatGPTは、Large Language Models (LLM) と幅広い人工知能 (AI) ソリューションに広く関心を寄せている。
AI技術は学習経験を向上させる可能性を秘めているが、新たな懸念もある。
これには、技術への過度な信頼のリスク、基本的な認知スキルの侵食の可能性、そしてそのようなイノベーションへの公平なアクセスを維持することの課題が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:34:23 GMT)
PerceptronCARE: A Deep Learning-Based Intelligent Teleopthalmology Application for Diabetic Retinopathy Diagnosis [0.0] PerceptronCAREは網膜画像を用いた糖尿病網膜症自動検出のための遠隔眼科アプリケーションである。
このシステムは、ResNet-18、EfficientNet-B0、SqueezeNetなど、複数の畳み込みニューラルネットワークを用いて開発、評価された。
最終モデルは85.4%の精度で病気の重症度を分類し、臨床および遠隔医療におけるリアルタイムスクリーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 03:10:23 GMT)
Partial Quantum Shadow Tomography for Structured Operators and its Experimental Demonstration using NMR [0.0] 本稿では,構造化可観測物の期待値に関連する密度行列要素のサブセットを推定する部分量子シャドウトモグラフィープロトコルを提案する。
プロトコルを1量子ビットのパウリ測定の小さな部分集合に制限することにより、実験的により効率的になる。
核磁気共鳴(NMR)プラットフォームにおける多種多様な2量子状態に対する部分影推定法を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:17:55 GMT)
On the consistency of measurement protocols for quantum processes fluctuations [0.0] 量子ゆらぎは量子技術の基本であり、計算、センシング、暗号、熱力学に影響を及ぼす。
正確な規則にもかかわらず、量子力学はオブザーバブルを測定できるが、時間とともに変動の変動を特徴づける標準的な枠組みは存在しない。
本報告では,これらの変動の測定は,保存法,無署名原理,物理的リアリズムに対する制約を前提として満たさなければならない,という4つの基本的基準を提案する。
これらの基準を満たすのは1つのプロトコルのみであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:13:28 GMT)
Multimodal signal fusion for stress detection using deep neural networks: a novel approach for converting 1D signals to unified 2D images [0.0] 本研究では,マルチモーダルな信号光胸腺撮影,ガルバニック皮膚反応(GSR),アクセラレーション(ACC)を2次元画像行列に変換する新しい手法を提案する。
これらの信号を別々に処理したり、固定符号化に依存したりする従来の手法とは異なり、我々の手法はそれらを構造化画像表現に融合させる。
この画像ベースの変換は、解釈可能性を改善するだけでなく、データ拡張の堅牢な形式としても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 02:18:51 GMT)
Motional representation; the ability to predict odor characters using molecular vibrations [0.0] 臭気分子構造に基づいて, 臭気特性の予測は依然として不可能である。
我々は分子振動のパラメータを計算するためのCNNベースの回帰器を設計した。
我々の研究は、匂いは匂いの分子振動によって予測できるだけでなく、その形状だけによって予測可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 09:46:45 GMT)
Mitigating the sign problem by quantum computing [0.0] 有名なサイン問題は量子モンテカルロ(QMC)シミュレーションの適用性を著しく制限している。
量子計算級数展開法(qc-SSE)の最近の提案は、ハミルトニアンに一定のエネルギーシフトを導入することで、この問題を避けることができることを示唆している。
ここでは、この枠組みを批判的に検証し、非可換項を持つハミルトニアンの符号問題を厳密には解決しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 01:42:14 GMT)
Measuring dark state number in the Tavis-Cummings model [0.0] 量子力学は、光を放出することなく励起を保持する光マターのセットアップを可能にする。
破壊的な干渉過程から考えると、2つの準位原子(または量子ビット)が損失の大きい空洞に置かれるタヴィス・カミングスのような装置でよく見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:00:05 GMT)
Measuring Multiparticle Indistinguishability with the Generalized Bunching Probability [0.0] 一般束化確率は、ボソンの識別可能性の特定の部分順序に対して単調であることを示す。
また、一粒子密度行列が各粒子に対して同じであるような状態の場合、一般化された束縛確率のハール平均はシュル凸であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 23:13:10 GMT)
Machines are more productive than humans until they aren't, and vice versa [0.0] 本稿では,モンテカルロシミュレーションを基盤として,人的・機械的スキルの経済的影響を解析する基盤を開発する。
高レベルの一般化が必要な場合、人間と機械のスキルを組み合わせることが最も効果的な戦略であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:03:39 GMT)
Loss-tolerant detection of squeezed states in the 2 um region [0.0] 位相感度増幅器を用いて,1984 nm での最初のロス耐性・オーディオ帯域圧縮光検出を報告した。
ショット・ツー・ダークノイズクリアランスは増大し、有効測定帯域幅は低い周波数に拡大する。
このアプローチは波長非依存であり、高忠実な量子測定を将来の重力波検出器や関連する量子技術に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:22:46 GMT)
Localized degenerate solutions to the massless Dirac and Weyl equations [0.0] 質量のないディラック方程式とワイル方程式の退化解のクラスを示す。
これらの解は、電磁四ポテンシャル場と磁場の幅広い範囲に存在するが、これは明示的に計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 17:44:21 GMT)
Legal Knowledge Graph Foundations, Part I: URI-Addressable Abstract Works (LRMoo F1 to schema.org) [0.0] IFLA参照モデル(LR)に基づく法規範の時相進化のための形式的イベント中心モデルを構築した。
本稿では,セマンティックWeb上で,このモデルの基本的実体である抽象法的作業(F1)を公開する上で不可欠な第一歩について論じる。
Webネイティブの標準を形式的に読み取ることで、この作業は決定論的で信頼性の高い法的な知識グラフ(LKG)を構築するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:22:57 GMT)
Learning quantum many-body data locally: A provably scalable framework [0.0] 我々はGeometrically Local Quantum Kernel (GLQK)と呼ばれるスケーラブルな機械学習フレームワークを提案する。
GLQKは非臨界系の指数相関を利用して効率よく量子多体実験データを学習する。
量子多体現象に関する2つの学習課題において,その数値的高いスケーラビリティを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:26:11 GMT)
Is GPT-4o mini Blinded by its Own Safety Filters? Exposing the Multimodal-to-Unimodal Bottleneck in Hate Speech Detection [0.0] 本稿では,OpenAI の GPT-4o mini について,マルチモーダルヘイトスピーチ検出の難しい課題について,系統的解析を行った。
Hateful Memes Challengeデータセットを使用して、500サンプルのマルチフェーズ調査を行い、モデルの推論と障害モードを調査します。
我々の中心的な発見は、「Unimodal Bottleneck」というアーキテクチャ上の欠陥を実験的に同定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 00:46:42 GMT)
Imaging Modalities-Based Classification for Lung Cancer Detection [0.0] 肺がんは、世界中のがん関連死亡の主な原因であり続けている。
本稿では,CTスキャン,胸部X線写真,生物学的マーカーの解釈における有効性に着目した,高度な画像処理手法を含む様々なアプローチを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 19:18:05 GMT)
Homomorphic encryption schemes based on coding theory and polynomials [0.0] ホモモルフィック暗号化は、プライベートデータに対するセキュアな計算を可能にする強力な暗号化ツールである。
サーバーがサイバー攻撃の被害を受けた場合でも、データのプライバシを保護する必要があるからです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:58:18 GMT)
Holdout cross-validation for large non-Gaussian covariance matrix estimation using Weingarten calculus [0.0] 単列車のホールドアウト法で期待されるフロベニウス誤差を導出し,テスト分割を行う。
雑音ベクトルのユークリッドノルムの高次モーメントは、最適分割近傍のホールドアウト誤差曲線を鋭くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:34:15 GMT)
Gaussian fixed lines of $S=1/2$ XXZ chain with next-nearest neighbor interaction and $sl_2$ loop algebra [0.0] 我々は、XY相におけるNext-nearest neighbor(NNN)相互作用を持つ$S=1/2$ XXZ鎖のガウス固定線(GFL)を数値的に研究する。
GFLは、ユークリップ散乱の係数が消える点の集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 05:57:05 GMT)
Full programmable quantum computing with trapped-ions using semi-global fields [0.0] トラップイオン量子コンピューティングは、複数の量子ビットを同時に絡めるために、イオン結晶の全ての運動モードを利用することができる。
単一ビットのフリップと組み合わされたグローバルおよび半グローバルなドライブを探索し、これらがマルチビットゲートの完全な集合を再現可能であることを示す。
本研究は,大規模トラップイオン量子システムにおける量子アルゴリズムの効率的な実装の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:01:37 GMT)
From Polysemy to Quantum Attention: Context, Randomness, and Hilbert Space Perspectives on Large Language Models [0.0] 我々は,Large Language Models (LLMs) の研究において,言語あいまいさから量子インスパイアされたアーキテクチャへの概念的経路を辿る。
現代のトランスフォーマーネットワークは、動的、文脈依存的な埋め込みを通じて複数の単語の意味を解決し、これを量子文脈性に根ざした代替フレームワークと対比する。
量子アテンションの概念は、古典的アテンション機構の投機的拡張であり、その変換をユニタリに制限するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 20:57:08 GMT)
From Mimicry to True Intelligence (TI) - A New Paradigm for Artificial General Intelligence [0.0] 現在のパフォーマンスベースの定義は、研究のための明確なメカニズム中心のロードマップを提供していないため、不十分である、と私たちは主張する。
本稿では,外部模倣から基礎的認知アーキテクチャ開発へと焦点を移す新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 23:08:36 GMT)
Emergent Social Dynamics of LLM Agents in the El Farol Bar Problem [0.0] 大規模言語モデル(LLM)エージェントの空間拡張型El Farol Bar問題における創発的社会的ダイナミクスについて検討する。
その結果、LSMエージェントはバーに行く自発的なモチベーションを生み出し、集団となって意思決定を変えた。
これらの結果は,従来のゲーム理論上の問題設定では扱えないグループ意思決定の新しいモデルが,LLMエージェントによって実現可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:45:52 GMT)
Emergence: from physics to biology, sociology, and computer science [0.0] 創発は凝縮した物理物質、カオス系、流体力学、核物理学、量子重力、ニューラルネットワーク、タンパク質の折り畳み、社会的分離の中心である。
究極的な目標は創発的特性の設計と制御である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 04:53:49 GMT)
Electron distributions of molecular domains: canonical ensemble, and charge transfer electronegativity relationship [0.0] 最大エントロピー(MaxEnt)の原理は、$mathcalN$-アンサンブルとして知られる粒子の数に関連する標準アンサンブルに適用される。
この概念は電子交換を通じて電荷を伝達できるオープンシステムとして扱われる物理領域に関するものである。
この文脈では、電子の分数的な占有数は、$nu$として表される純電荷を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:38:28 GMT)
Double Descent: Understanding Linear Model Estimation of Nonidentifiable Parameters and a Model for Overfitting [0.0] 我々は、最小二乗推定における通常の最小二乗推定と変分を考察する。
p>nと関連する問題と、新しい観測結果の予測について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 19:10:33 GMT)
Domain-wall melting and entanglement in free-fermion chains with a band structure [0.0] ホッピング振幅の周期的変動がバンド構造を生じさせる自由フェルミオン鎖におけるドメイン壁の融解について検討した。
二量体鎖の場合、粒子密度と電流は、速度の再スケーリングまで均質の場合と同じ表現を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:50:59 GMT)
Direct Video-Based Spatiotemporal Deep Learning for Cattle Lameness Detection [0.0] 本研究では,公開されているビデオデータを用いた牛の乳腺自動検出のためのフレームワークを提案する。
2つのディープラーニングアーキテクチャをトレーニングし、評価した。
3D CNNは、精度、リコール、85%の精度でビデオレベルの分類精度を90%達成し、ConvLSD2モデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:01:23 GMT)
Developing Training Procedures for Piecewise-linear Spline Activation Functions in Neural Networks [0.0] ニューラルネットワークにおける双対最適化のダイナミクスを探索する9つのトレーニング手法を提示・比較する。
実験では、従来のReLUモデルと比較して、FNNでは94%低いエンドモデルエラー率、CNNでは51%低いレートを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 03:51:16 GMT)
Design and Dynamics of High-Fidelity Two-Qubit Gates with Electrons on Helium [0.0] 高速で高忠実な2ビットゲートは超流動ヘリウムシステムで実現可能であることを示す。
この研究から得られた知見により、ヘリウム上の電子を用いた2量子ゲートの実験的な実現が可能であると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:15:13 GMT)
Deep Learning-Driven Peptide Classification in Biological Nanopores [0.0] ナノ孔装置は、タンパク質やペプチドがナノメートルスケールの孔に入るときに発生する電流を測定することで機能する。
本稿では,現在の信号をウェーブレット変換によるスケールグラム画像に変換することで,分類の問題に取り組む。
42ペプチドで試験したところ,本法は811,%の分類精度を達成し,新たな最先端技術が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 14:30:55 GMT)
Continuous Temporal Learning of Probability Distributions via Neural ODEs with Applications in Continuous Glucose Monitoring Data [0.0] 本稿では,連続時間プロセスの進化を捉えたガウス混合に基づく確率モデルを提案する。
本研究は,CGM (Continuous glucose monitoring) 時系列を主要な結果として扱う26週間の臨床試験において,本手法の有用性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:32:57 GMT)
Combining Minkowski and Chebyshev: New distance proposal and survey of distance metrics using k-nearest neighbours classifier [0.0] この研究はミンコフスキーとチェビシェフの距離を組み合わせた距離を提案し、中間距離と見なすことができる。
提案された距離はマンハッタン距離の約1.3倍、ユークリッド距離の約329.5倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 22:12:50 GMT)
Coherent Driving of a Quantum System with Modulated Free-Space Electrons [0.0] 空間変調自由空間電子ビームの電磁界がスピン系を駆動するのに利用できることを示す。
電子ビームの近接場と2つのスピン状態の間の位相コヒーレント結合を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 11:09:11 GMT)
Classical bounds on two-outcome bipartite Bell expressions and linear prepare-and-measure witnesses: Efficient computation in parallel environments such as graphics processing units [0.0] 提案プログラムは,グラフィクス処理ユニット(GPU)を用いて,いわゆる$L_d$ノルムのブルート力計算を高速化することを目的としている。
CPUの代替も実装されており、アルゴリズムは任意の並列環境に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 15:23:10 GMT)
Circuit realization and hardware linearization of monotone operator equilibrium networks [0.0] 抵抗ダイオードネットワークのポート挙動は、ReLU単調作用素平衡ネットワークの解に対応することを示す。
我々は、フィードフォワードや他の非対称ネットワークの実装に使用できる抵抗ダイオードネットワークのカスケードに結果を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 08:03:15 GMT)
ChipmunkRing: A Practical Post-Quantum Ring Signature Scheme for Blockchain Applications [0.0] ChipmunkRingは、ブロックチェーン環境に適した、実用的なポスト量子リングシグネチャ構造である。
この実装では、20.5から279.7KBまでのコンパクトなデジタル署名が提供され、1.1-15.1msで迅速な署名処理が完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 07:39:35 GMT)
ChannelFlow-Tools: A Standardized Dataset Creation Pipeline for 3D Obstructed Channel Flows [0.0] ChannelFlow-ToolsはCADソリッドジェネレーションからML対応入力およびターゲットまでのエンドツーエンドパスを標準化する構成駆動フレームワークである。
単一のHydra/OmegaConf構成はすべてのステージを制御し、決定論的複製と制御されたアブレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 13:18:05 GMT)
Bell Meets General Philosophers of Science : Reassessing Measurement Independence [0.0] ベルの不等式は、測定独立、結果独立、パラメータ独立の3つの仮定から導かれる。
超決定論は、測定独立が成立しないという見解を表している。
本稿では,科学哲学における3つの主要な枠組みを通じて,測定独立の哲学的再評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 22:18:08 GMT)
BIFROST: A First-Principles Model of Polarization Mode Dispersion in Optical Fiber [0.0] 光ファイバにおける偏光モード分散(PMD)の第1原理モデルであるBIFROSTを提案する。
我々のモデルはオープンソースのPythonモジュールで実装されており、コア形状、材料特性、環境ストレス、繊維紡糸からの複屈折を取り入れている。
本研究では, 市販繊維仕様, ファイバパドル計測, 展開繊維リンクのPMD統計値の公開により, モデルの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 18:00:04 GMT)
A transport approach to the cutoff phenomenon [0.0] 本稿では,バラエトロピーの利用を回避し,代わりに新たなW-TVトランスポートの不平等を生かした代替手法を提案する。
アプリケーションとして,ログコンケーブのLangevinダイナミクスのカットオフを確立する[Sal25a]の主な結果を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 10:04:16 GMT)
A Systematic Review of FAIR-compliant Big Data Software Reference Architectures [0.0] FAIR原則は、科学的データ検索、アクセシブル、インターオペラビリティ、再利用を可能にすることの重要性を強調している。
本稿では,このようなレポジトリのアーキテクチャソリューションに焦点をあてた研究成果の体系的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 19:10:39 GMT)
A Novel Compression Framework for YOLOv8: Achieving Real-Time Aerial Object Detection on Edge Devices via Structured Pruning and Channel-Wise Distillation [0.0] YOLOv8オブジェクト検出モデルのための新しい3段階圧縮パイプラインを提案する。
スパシティ対応トレーニング、構造化チャネルプルーニング、CWD(Channel-Wise Knowledge Distillation)が使用されている。
VisDroneデータセットの実験では、複数のYOLOv8変種にまたがるアプローチの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 12:59:25 GMT)
A Neural Network for the Identical Kuramoto Equation: Architectural Considerations and Performance Evaluation [0.0] 同一振動子倉本モデルから導かれる非局所保存法の解法を近似するためのディープニューラルネットワーク(DNN)の効率について検討する。
ネットワーク構成パラメータが収束特性に影響を与えることを示す。
我々は,一意的あるいは一意的な解を扱う際に,標準フィードフォワードアーキテクチャの基本的限界を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 19:37:01 GMT)