Nemotron 3 Nano: Open, Efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Model for Agentic Reasoning [223.9] Nemotron 3 Nano 30B-A3BはMixture-of-ExpertsハイブリッドMamba-Transformer言語モデルである。
ネモトロン3ナノは25兆個のテキストトークンで事前訓練され、その中にはネモトロン2に3兆以上の新しいユニークなトークンが含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 23:54:32 GMT)
Seedance 1.5 pro: A Native Audio-Visual Joint Generation Foundation Model [163.6] Seedance 1.5 Proは、ネイティブのジョイントオーディオビデオ生成用に特別に設計された基礎モデルである。
Seedance 1.5 Proは、正確な多言語と方言のリップシンク、ダイナミックシネマカメラコントロール、物語のコヒーレンスの向上を通じて、自分自身を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:38:46 GMT)
SpatialTree: How Spatial Abilities Branch Out in MLLMs [109.3] 低レベル知覚(L1)、メンタルマッピング(L2)、シミュレーション(L3)、エージェント能力(L4)の4つのレベルに空間能力を整理する認知科学に着想を得た階層を導入する。
複雑な推論には役立ちますが、直感的な知覚を損ないます。
本稿では,不必要な熟考を抑制するシンプルな自己思考戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:59:46 GMT)
Retrieval-augmented Prompt Learning for Pre-trained Foundation Models [101.1] 本稿では,記憶と一般化のバランスをとることを目的としたRetroPromptを提案する。
従来のプロンプトメソッドとは異なり、RetroPromptは入力、トレーニング、推論ステージ全体にわたって検索メカニズムを組み込んでいる。
提案手法の優れた性能を示すために,自然言語処理やコンピュータビジョンタスクにまたがる様々なデータセットに関する総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:15:34 GMT)
The devil is in the details: Enhancing Video Virtual Try-On via Keyframe-Driven Details Injection [90.3] KeyTailorは、リアルな試用ビデオのための新しいフレームワークだ。
インストラクション誘導サンプリング戦略を用いて、入力ビデオから情報フレームをフィルタリングする。
我々のデータセットViT-HDは、15,070の高品質なビデオサンプルを810*1080の解像度で構成し、多様な衣服をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:15:31 GMT)
SweRank+: Multilingual, Multi-Turn Code Ranking for Software Issue Localization [85.2] SweRank+は、言語間のコードランキングツールであるSweRankMultiと、エージェント検索のセットアップであるSweRankAgentを、コードリポジトリ上の反復的マルチターン推論のために結合するフレームワークである。
SweRankMultiでは,各言語にまたがる問題ローカライゼーションのベンチマーク実験を行い,SweRankAgentではシングルパスランキングよりもローカライゼーションが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 16:18:39 GMT)
A DeepSeek-Powered AI System for Automated Chest Radiograph Interpretation in Clinical Practice [83.1] Janus-Pro-CXR (1B) はDeepSeek Janus-Proモデルに基づく胸部X線解釈システムである。
本システムは, 自動レポート生成において, 最先端のX線レポート生成モデルより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:26:13 GMT)
Bohrium + SciMaster: Building the Infrastructure and Ecosystem for Agentic Science at Scale [82.2] エージェントサイエンスのスケーリングにはインフラストラクチャ・アンド・エコシステムアプローチが必要である,と我々は主張する。
BohriumはAI4S資産のマネージドでトレース可能なハブとして機能し、多様な科学データ、ソフトウェア、計算、実験室のシステムをエージェント対応の能力に変換する。
SciMasterはこれらの機能を長い水平科学に編成し、科学エージェントを合成して実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 16:04:41 GMT)
AgentMath: Empowering Mathematical Reasoning for Large Language Models via Tool-Augmented Agent [80.8] o3やDeepSeek-R1のようなLarge Reasoning Models (LRM)は、長いチェーン・オブ・シークレットを持つ自然言語推論において顕著な進歩を遂げている。
しかし、計算的に非効率であり、複雑な数学的操作を必要とする問題を解く際には精度に苦しむ。
本稿では,言語モデルの推論能力とコードインタプリタの計算精度をシームレスに統合するエージェントフレームワークであるAgentMathを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:57:49 GMT)
Memory-T1: Reinforcement Learning for Temporal Reasoning in Multi-session Agents [80.3] 強化学習(RL)を用いた時間認識メモリ選択ポリシーを学習するフレームワークであるMemory-T1を紹介する。
Time-Dialogベンチマークでは、Memory-T1が7Bモデルを67.0%に引き上げ、オープンソースモデルの新たな最先端パフォーマンスを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:37:29 GMT)
Learning to Reason in 4D: Dynamic Spatial Understanding for Vision Language Models [79.2] DSR Suiteは、データセット、ベンチマーク、モデルの各面にギャップを埋める。
そこで本研究では,DSRビデオから複数問合せペアを生成する自動パイプラインを提案する。
パイプラインは、カメラポーズ、局所点雲、オブジェクトマスク、向き、および3Dトラジェクトリを含む、豊富な幾何学的および運動的な情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:56:36 GMT)
Odysseus: Jailbreaking Commercial Multimodal LLM-integrated Systems via Dual Steganography [77.4] 本稿では,悪質なクエリを隠蔽して良質な画像に埋め込むために,二重ステガノグラフィーを導入した新しいjailbreakパラダイムを提案する。
我々のOdysseusはいくつかの先駆的で現実的なMLLM統合システムを脱獄し、最大99%の攻撃成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:53:36 GMT)
AI Security Beyond Core Domains: Resume Screening as a Case Study of Adversarial Vulnerabilities in Specialized LLM Applications [71.3] 大きな言語モデル(LLM)はテキストの理解と生成に優れており、コードレビューやコンテンツモデレーションといった自動タスクに最適である。
LLMは履歴書やコードなどの入力データに隠された「逆命令」で操作でき、意図したタスクから逸脱する。
本稿では,特定の攻撃タイプに対して80%以上の攻撃成功率を示すとともに,この脆弱性を再開スクリーニングで評価するためのベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:42:09 GMT)
LongVideoAgent: Multi-Agent Reasoning with Long Videos [69.3] 本稿では,主LLMが問題関連セグメントの局所化のために接地エージェントをコーディネートするマルチエージェントフレームワークと,対象とするテキスト観察を抽出する視覚エージェントを提案する。
マスターエージェントは、ステップ制限で計画し、簡潔で正確で効率的なマルチエージェント協調を促進するために強化学習で訓練されている。
テレビQA/TVQA+から集約したエピソードレベルのデータセットであるLongTVQAとLongTVQA+では,マルチエージェントシステムは強力な非エージェントベースラインよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:59:49 GMT)
Next-Embedding Prediction Makes Strong Vision Learners [68.6] モデルをトレーニングして埋め込みを生成し、予測タスクを直接実行します。
Next-Embedding Predictive Autoregression (NEPA)はタスク間で強力な結果をもたらす。
埋め込みから生成する事前学習は、視覚的な自己教師型学習に代わる、シンプルでスケーラブルで、潜在的にモダリティに依存しない代替手段を提供する、と私たちは信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:36:48 GMT)
Multi-hop Reasoning via Early Knowledge Alignment [68.3] アーリー・ナレッジ・アライメント(EKA)は、大規模言語モデルと文脈的に関連づけられた知識を整合させることを目的としている。
EKAは検索精度を大幅に改善し、カスケードエラーを低減し、性能と効率を向上する。
EKAは、大規模モデルにシームレスにスケールする、多目的でトレーニング不要な推論戦略として有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:14:44 GMT)
Collaborative Group-Aware Hashing for Fast Recommender Systems [66.9] ハッシュ技術はハミング距離計算におけるビット演算によるオンラインレコメンデーションの高速化に優れていた。
既存のハッシュベースのレコメンデーションは、特にスパース設定の低い精度に悩まされている。
本稿では,協調フィルタリングとコンテンツ認識レコメンデーションのための協調グループ意識ハッシュ(CGAH)手法をロッジする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:07:28 GMT)
Distilling to Hybrid Attention Models via KL-Guided Layer Selection [66.1] 本稿では,テキストデータに対する少量のトレーニングから得られた重要度スコアを用いた,簡易かつ効率的な層選択法について述べる。
この手法は, 固定比に基づいて線形注意を均一に解き出す手法を含む, 従来の層選択手法よりも有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:12:22 GMT)
FaithLens: Detecting and Explaining Faithfulness Hallucination [63.9] 本稿では,低コストで効果的な幻覚検出モデルであるFaithLensを紹介する。
ラベルの正確性、説明品質、データの多様性を保証するために、明確に定義されたデータフィルタリング戦略を適用します。
FaithLensは高品質な説明を生み出し、信頼性、効率、有効性の明確なバランスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:20:32 GMT)
Generative Latent Coding for Ultra-Low Bitrate Image Compression [61.7] 本稿では,生成ベクトル量子化変分自動エンコーダ(VQ-VAE)の潜時空間で変換符号化を行う生成潜時符号化アーキテクチャを提案する。
生成潜伏空間は、より空間性が高く、より豊かな意味を持ち、人間の知覚との整合性が良く、高現実性および高忠実性圧縮を達成するのに有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:35:40 GMT)
SemanticGen: Video Generation in Semantic Space [61.1] 最先端のビデオ生成モデルは、通常、VAE空間内のビデオ潜像の分布を学習し、VAEデコーダを使用してピクセルにマッピングする。
我々はセマンティックGenを紹介した。セマンティックGenはセマンティックな空間でビデオを生成する新しいソリューションだ。
提案手法は,長大なビデオ生成に拡張した場合にも有効であり,計算的にも効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:59:56 GMT)
AWPO: Enhancing Tool-Use of Large Language Models through Explicit Integration of Reasoning Rewards [60.3] 我々は,ツール利用能力を高めるために,明示的な推論報酬を統合するために,有利なポリシー最適化(AWPO)を提案する。
AWPOは分散認識ゲーティングと困難認識重み付けを導入し、推論信号から利点を適応的に変調する。
実験により、AWPOは標準的なツール使用ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:15:52 GMT)
Emergent temporal abstractions in autoregressive models enable hierarchical reinforcement learning [59.8] 次トーケン予測に基づく大規模自己回帰モデルの構築と強化学習(RL)による微調整
自己回帰モデルの内部表現を動作させ,探索することにより,この問題を克服できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:51:50 GMT)
TongSIM: A General Platform for Simulating Intelligent Machines [59.3] エボディード・インテリジェンス(Embodied Intelligence)は、現実的なシミュレートされた環境における訓練エージェントに焦点を当てる。
TongSIMは、エンボディエージェントのトレーニングと評価のための高忠実で汎用的なプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:00:43 GMT)
Schoenfeld's Anatomy of Mathematical Reasoning by Language Models [56.7] 我々は、Schoenfeldのエピソード理論を誘導型中間スケールレンズとして採用し、ThinkARM(モデルにおける推論の解剖学)を紹介する。
ThinkARMは、推論トレースを分析、探索、実装、検証などの機能的推論ステップに明示的に抽象化する。
エピソードレベルの表現は推論ステップを明確にし、現代の言語モデルにおける推論がどのように構造化され、安定化され、変更されるかの体系的な分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:44:25 GMT)
Learning to Reason in LLMs by Expectation Maximization [55.7] 我々は推論を潜在変数モデルとして定式化し、推論を学ぶための期待最大化目標を導出する。
この見解はEMと現代の報酬に基づく最適化を結びつけるものであり、正しい答えを正当化する有理性を生成するサンプリング分布を設計することの主な課題であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:56:49 GMT)
Active Intelligence in Video Avatars via Closed-loop World Modeling [55.3] 現在のビデオアバター生成法は、アイデンティティの保存と動きのアライメントが優れているが、真のエージェンシーは欠如している。
本稿では,L-IVA (Long-Horizon Interactive Visual Avatar) の導入について述べる。
また,ビデオアバターにおける能動的インテリジェンスを実現する最初のフレームワークであるORCAについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:59:16 GMT)
Reliable LLM-Based Edge-Cloud-Expert Cascades for Telecom Knowledge Systems [54.9] 大規模言語モデル(LLM)は、通信などの分野において、自動化の鍵となる存在として浮上している。
本研究では,問合せパイプラインによる意思決定を支援する,エッジクラウドに精通したLLMベースの知識システムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:10:09 GMT)
DiRL: An Efficient Post-Training Framework for Diffusion Language Models [54.4] Diffusion Language Models (dLLMs) はAuto-Regressive(AR)モデルに代わる有望な代替品として登場した。
既存の手法は、訓練と推論の間の計算の非効率性と客観的なミスマッチに悩まされている。
我々は,FlexAttention-accelerated blockwise trainingとLMDeploy-timized inferenceを密接に統合した,効率的なポストトレーニングフレームワークであるDiRLを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:33:19 GMT)
Safety Alignment of LMs via Non-cooperative Games [51.8] 現在のアプローチは、逐次的な敵の訓練に頼り、敵のプロンプトを生成し、それらを防御するために微調整されたLMを生成する。
我々は,アタッカーLMとディフェンダーLMの非ゼロサムゲームとしての安全性アライメントを共同でトレーニングする,異なるパラダイムを導入する。
提案手法では、ポイントワイズスコアではなくペアワイズ比較から導出される優先型報酬信号を用いて、より堅牢な監視と、報酬ハッキングの軽減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:13:14 GMT)
Masking Teacher and Reinforcing Student for Distilling Vision-Language Models [50.6] 大規模視覚言語モデル(VLM)は近年,目覚ましいマルチモーダル理解を実現している。
これにより、強力な大規模教師から効率的に学習できるコンパクトで有能なVLMの必要性が高まる。
マスク・プログレッシブ・強化学習の枠組みであるマスターズ(マスク教師と強化学生)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:40:38 GMT)
Context Video Semantic Transmission with Variable Length and Rate Coding over MIMO Channels [49.6] 無線ビデオ伝送のためのコンテキストビデオセマンティックトランスミッション(CVST)フレームワークを提案する。
我々は、特徴群と多重入力多重出力(MIMO)サブチャネルの関係を明確に定式化するために、コンテキストチャネル相関マップを学習する。
近年の無線ビデオ・セマンティック・コミュニケーション・アプローチにおいて,標準化された分離符号化方式に対して性能が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:48:43 GMT)
SegEarth-R2: Towards Comprehensive Language-guided Segmentation for Remote Sensing Images [49.5] 現在のモデルは単純な単一ターゲットのコマンドを解析できるが、複雑な地理空間シナリオで表されると失敗する。
総合的なトレーニングと評価のために構築された最初の大規模データセットであるLaSeRSを紹介する。
また,SegEarth-R2 は RS における包括的言語誘導セグメンテーションのために設計されたMLLM アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:10:17 GMT)
Snapshot 3D image projection using a diffractive decoder [48.1] 本稿では,デジタルエンコーダと光デコーダを組み合わせた3次元表示システムを提案する。
高忠実度深度分解された3次元画像投影をスナップショットで達成する。
これらの結果は、深度分解されたスナップショット3D画像投影のためのコンパクトでスケーラブルなフレームワークとして、拡散型3D表示システムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:57:08 GMT)
GenEnv: Difficulty-Aligned Co-Evolution Between LLM Agents and Environment Simulators [47.2] GenEnvは、エージェントとスケーラブルで生成可能な環境シミュレータとの間の難易度に整合した共進化ゲームを確立するフレームワークである。
我々は、API-Bank、ALFWorld、BFCL、Bamboogle、TravelPlannerの5つのベンチマークでGenEnvを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:45:42 GMT)
SA-DiffuSeq: Addressing Computational and Scalability Challenges in Long-Document Generation with Sparse Attention [45.9] SA-DiffuSeqは、長期ドキュメントモデリングのスケーラビリティを改善するために、疎注意を統合する拡散フレームワークである。
この結果から, 分散モデルに構造的疎結合を組み込むことが, 効率的かつ表現力のある長文生成に有望な方向であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:35:02 GMT)
MoE-DiffuSeq: Enhancing Long-Document Diffusion Models with Sparse Attention and Mixture of Experts [45.9] MoE-DiffuSeqは、長期文書生成における拡散モデルを強化するためのエキスパートベースのフレームワークの混合である。
MoE-DiffuSeqはスパースアテンションとエキスパートアーキテクチャの混合を統合し、効率的でスケーラブルなロングシーケンスモデリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:50:54 GMT)
Laser: Governing Long-Horizon Agentic Search via Structured Protocol and Context Register [45.9] 本稿では,エージェント検索の安定化とスケーリングのためのフレームワークであるLaserを紹介する。
レーザーはエージェントの振る舞いを計画、タスク解決、振り返りの3つの空間に整理する。
レーザーは、プロンプトオンリーと微調整設定の両方で既存のエージェント検索ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:53:33 GMT)
KnowVal: A Knowledge-Augmented and Value-Guided Autonomous Driving System [44.9] 視覚言語推論を可能にする新しい自律運転システムであるKnowValを提案する。
交通法則,防衛運転原則,倫理規範を符号化した総合運転知識グラフを構築した。
KnowVal は nuScene 上での衝突速度と Bench2Drive 上での最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:08:00 GMT)
OccuFly: A 3D Vision Benchmark for Semantic Scene Completion from the Aerial Perspective [44.8] OccuFlyは、50m、40m、30mの高度で撮影される、世界初の実世界のカメラベースの空中セマンティックシーン補完ベンチマークである。
本稿では,カメラのモダリティに基づくLiDARフリーなデータ生成フレームワークを提案する。
我々はOccuFlyの最先端をベンチマークし、高い視点に特有な課題を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:14:55 GMT)
QE-Catalytic: A Graph-Language Multimodal Base Model for Relaxed-Energy Prediction in Catalytic Adsorption [44.8] 本稿では,大規模言語モデルとE(3)-同変グラフ変換器を結合したマルチモーダルフレームワークQE-Catalyticを提案する。
予測中、QE-Catalyticは3次元構造と構造化された構成テキストを共同で利用し、言語チャネルに「3次元幾何学情報」を注入する。
OC20では、QE-Catalytic は緩和された吸着エネルギーの MAE を 0.713eV から 0.486eV に還元し、ベースラインモデルより一貫して優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:27:30 GMT)
VTCBench: Can Vision-Language Models Understand Long Context with Vision-Text Compression? [43.9] 視覚テキスト圧縮(VTC)は、長いテキストを密度の高い2次元の視覚表現に変換する。
この高情報密度が視覚言語モデル(VLM)のコア長文能力に与える影響は未検討のままである。
この研究は、VTCの深い理解を提供し、より効率的でスケーラブルなVLMを設計するための基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:03:58 GMT)
Block-Recurrent Dynamics in Vision Transformers [42.3] 我々は、トレーニングされたViTは、元の$L$ブロックの計算を、繰り返し適用された$k ll L$ブロックのみを使用して正確に書き直せるようにブロック再帰的な深さ構造を許容していると主張している。
DINOv2 ImageNet-1kの線形プローブ精度を同等の計算コストで2ブロックで回収するために、Raptorモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 00:18:23 GMT)
Quantum Universality in Composite Systems: A Trichotomy of Clifford Resources [42.0] 高次元量子系の場合、障壁を破るのに必要な資源はヒルベルト空間次元$d$によって厳密に支配される。
素次元に対して、クリフォード群は極大有限部分群であり、任意の非クリフォードゲートによって強に達成される。
共役因子を含む複合次元に対しては、標準エンタングリング演算だけで必要な非クリフォード資源を生成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:34:41 GMT)
Regression of Functions by Quantum Neural Networks Circuits [41.1] 本研究では,回帰タスクの自動量子回路構築について検討する。
遺伝的アルゴリズムフレームワークを導入し、Reduceed Regressor QNNアーキテクチャを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 01:58:03 GMT)
LoGoPlanner: Localization Grounded Navigation Policy with Metric-aware Visual Geometry [41.1] 非構造環境における軌道計画は、移動ロボットの基本的で困難な能力である。
ローカライズされたエンドツーエンドナビゲーションフレームワークであるLoGoPlannerを紹介する。
シミュレーションと実世界の両方の環境でLoGoPlannerを評価し,その完全なエンドツーエンド設計により累積誤差が低減される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 05:37:16 GMT)
Comment Traps: How Defective Commented-out Code Augment Defects in AI-Assisted Code Generation [40.5] GitHub CopilotとCursorは、ソフトウェア開発プラクティスに革命をもたらしている。
これまでの研究は、コードのコンテキストが欠陥コードの生成にどのように影響するかを主に調査してきた。
この研究は、AIコーディングアシスタントであるGitHub CopilotとCursorがどのように欠陥のあるCOコードに影響されているかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:08:19 GMT)
UbiQVision: Quantifying Uncertainty in XAI for Image Recognition [39.5] SHAPの説明は、てんかんやアレタリック不確実性の存在下で不安定で信頼性が低い。
本研究はディリクレ後部サンプリングとデンプスター・シェーファー理論を用いて,これらの不安定な説明から生じる不確実性の定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:57:34 GMT)
VL4Gaze: Unleashing Vision-Language Models for Gaze Following [38.9] VL4Gazeは、視線理解のための視覚言語モデルの可能性を調べ、評価し、アンロックするために設計された最初の大規模ベンチマークである。
VL4Gazeには、124K画像にまたがる489Kの質問応答対が含まれており、4つの補完的なタスクを通じて、理解を統一されたVQA問題とみなす公式がある。
その結果、大規模VLMでさえ、タスク固有の監督なしに視線意味や空間的位置を確実に推測するのに苦労していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:47:11 GMT)
Dynamic Tool Dependency Retrieval for Efficient Function Calling [38.8] 動的ツール依存検索 (DTDR) は,初期クエリと実行コンテキストの進化を条件とした軽量な検索手法である。
DTDRを複数のデータセットと大規模言語モデルのバックボーンにまたがる最先端の検索手法と比較した。
以上の結果から,動的ツール検索は,最先端の静的検索よりも23%～104%の関数呼び出し成功率を向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 04:20:29 GMT)
Enriching Earth Observation labeled data with Quantum Conditioned Diffusion Models [38.6] 条件付き拡散フレームワーク内で量子演算を適用するハイブリッド量子古典アーキテクチャであるQCU-Netを導入する。
EuroSAT RGBデータセットの実験は、我々のQCU-Netが優れた結果を得ることを示す。
この研究は、地球観測領域におけるクラス条件量子拡散モデリングの最初の成功例である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:40:31 GMT)
LoLA: Long Horizon Latent Action Learning for General Robot Manipulation [38.2] Long Horizon Latent Action Learning (LoLA)は、ロボット操作用に設計されたフレームワークである。
まず視覚言語モデルを用いて、歴史的シーケンスと多視点観測からリッチな文脈特徴を符号化する。
次に、視覚入力と言語コマンドを動作可能なロボットモーション空間に変換するステートアウェアラテント表現を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:45:24 GMT)
Quantum Ising Model on $(2+1)-$Dimensional Anti$-$de Sitter Space using Tensor Networks [37.1] 行列積状態(MPS)と行列積演算子(MPOs)を用いた(2+1)次元反デジッタ空間上の量子イジングモデルについて検討する。
我々の空間格子は、座標数7の双曲空間の正則テッセルレーションに対応する。
このモデルの基礎は密度行列再正規化群 (DMRG) アルゴリズムを用いており、最大232箇所の格子を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 23:29:39 GMT)
${D}^{3}${ETOR}: ${D}$ebate-Enhanced Pseudo Labeling and Frequency-Aware Progressive ${D}$ebiasing for Weakly-Supervised Camouflaged Object ${D}$etection with Scribble Annotations [35.8] D3$ETORは、Dbate-Enhanced Pseudo Labelingと Frequency-Aware Progressive Debiasingで構成される2段階のWSCODフレームワークである。
適応的なエントロピー駆動点サンプリング法と多エージェントの議論機構を導入し,CODのためのSAMの能力を高める。
第2段階では、多レベル周波数認識機能を融合したFADeNetを設計し、グローバルな意味理解と局所的な詳細モデリングのバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:16:16 GMT)
Power Side-Channel Analysis of the CVA6 RISC-V Core at the RTL Level Using VeriSide [35.7] 本稿では,ソフトウェアベースのAES暗号を解析し,CVA6 RISC-Vコアのサイドチャネルの脆弱性を評価する。
この結果は,将来のRISC-V設計における早期RTL評価の重要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:41:27 GMT)
Repurposing Video Diffusion Transformers for Robust Point Tracking [35.5] 既存のメソッドは、フレームを独立して処理するResNetのような浅い畳み込みバックボーンに依存している。
ビデオトランスフォーマー(DiT)は本質的に、強力な点追跡能力を持ち、動的動作を頑健に扱う。
本研究は,ポイントトラッキングの有効かつ効率的な基盤として,ビデオDiT機能を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:54:10 GMT)
Offline Safe Policy Optimization From Heterogeneous Feedback [35.5] 報酬の観点からエージェントの行動に関する一対の嗜好に基づいてポリシーを学習するフレームワークと、軌道セグメントの安全性を示すバイナリラベルを導入する。
提案手法は,高い報酬で安全な政策を学習し,最先端のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:07:53 GMT)
Discovering Lie Groups with Flow Matching [35.1] そこで我々は,Lie グループ上でのフローマッチングによるデータからの学習対称性を提案する。
我々は、より大きな仮説群上の分布を学習するものとして対称性発見を定式化する。
2次元および3次元点雲の実験は、離散群の発見が成功したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 04:27:35 GMT)
Scaling roadmap for modular trapped-ion QEC and lattice-surgery teleportation [34.4] 三角カラーコード用に設計されたモジュラー量子誤り訂正プロトコルのスケーリングに関するフットプリントスタディを提案する。
我々は、捕捉されたイオンに基づいて、様々な可能なアーキテクチャの性能を比較する。
我々の分析は、これらの短期的トラップイオンアーキテクチャにおいて、モジュラーカラーコードテレポーテーションが実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:24:27 GMT)
Control Variate Score Matching for Diffusion Models [34.3] 雑音スペクトル全体の分散最小化を理論的に保証する最適時間依存制御係数を導出したCVSIを導入する。
CVSIは,データフリーサンプリング学習と推論時間拡散サンプリングの両方において,サンプル効率を大幅に向上させる,堅牢で低分散なプラグイン推定器として機能することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:55:14 GMT)
LiteGE: Lightweight Geodesic Embedding for Efficient Geodesics Computation and Non-Isometric Shape Correspondence [34.1] 最近の学習ベースの手法は、強力なパフォーマンスを実現するが、大きな3Dバックボーンに依存し、高いメモリ使用率とレイテンシをもたらす。
コンパクトなカテゴリ対応形状記述子を構築する軽量なアプローチである LiteGE を紹介する。
我々の手法は、最先端のメッシュベースのアプローチよりも1000$times$のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:59:10 GMT)
DeepEvidence: Empowering Biomedical Discovery with Deep Knowledge Graph Research [33.5] 我々は、様々なバイオメディカル知識グラフ(KG)にまたがってDeep Researchを実行するために設計されたAIエージェントフレームワークであるDeepEvidenceを紹介する。
主にインターネットスケールのテキストに依存している一般的なDeep Researchシステムとは異なり、DeepEvidenceには専門的な知識グラフツールと協調的な探索戦略が組み込まれている。
ディープエビデンス(DeepEvidence)は、生物医学的な発見ライフサイクルの4つの重要な段階において、体系的な探索とエビデンス合成において大きな進歩を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:34:38 GMT)
Memorize-and-Generate: Towards Long-Term Consistency in Real-Time Video Generation [33.3] Memorize-and-Generate(MAG)は、メモリ圧縮とフレーム生成を別々のタスクに分離するフレームワークである。
我々は、記憶モデルを訓練して、履歴情報をコンパクトなKVキャッシュに圧縮し、この圧縮された表現を用いて、後続のフレームを合成する別個のジェネレータモデルを訓練する。
実験により、MAGは標準的なビデオ生成ベンチマーク上での競争性能を維持しながら、優れた歴史的一貫性を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 16:47:46 GMT)
DDAVS: Disentangled Audio Semantics and Delayed Bidirectional Alignment for Audio-Visual Segmentation [33.3] Audio-Visualは、聴覚情報と視覚情報を共同で活用することで、オブジェクトをピクセルレベルでローカライズすることを目的としている。
既存の手法は、しばしばマルチソースの絡み合いとオーディオ-視覚的ミスアライメントに悩まされる。
本稿では,Distangled Audio SemanticsとDelayed Bidirectional Alignmentフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:21:21 GMT)
Scaling Laws for Energy Efficiency of Local LLMs [32.2] 量子にインスパイアされた圧縮はプロセッサとメモリ使用量を最大71.9%削減し、エネルギー消費を最大62%削減することを示した。
これらの結果は、ローカル言語およびビジョン言語ワークロードに対するマルチモーダル中央処理単位のみのスケーリングの体系的定量化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:02:39 GMT)
Self-motion as a structural prior for coherent and robust formation of cognitive maps [31.1] 自己運動は学習された認知地図の幾何学を積極的に整理する構造的先行として振る舞うことができることを示す。
我々は、キャパシティ効率、脳にインスパイアされたリカレントメカニズムを用いて実装された予測符号化フレームワークに、経路積分に基づく動作を前もって組み込む。
力学解析により、先行運動自体が厳密な制約の下で幾何学的に正確な軌道を符号化していることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 04:28:52 GMT)
TokSuite: Measuring the Impact of Tokenizer Choice on Language Model Behavior [30.8] トケナイザーは、テキストが言語モデル(LM)によって表現され、処理される基本的な基盤を提供する。
TokSuiteは、トークン化がLMに与える影響を研究するためのモデルとベンチマークのコレクションである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:43:06 GMT)
SlideTailor: Personalized Presentation Slide Generation for Scientific Papers [30.0] 本稿では,ユーザが指定した好みに基づいて紙から紙へスライドするタスクを提案する。
そこで我々は,ユーザの手動で編集可能なスライドを段階的に生成する,人間の行動にインスパイアされたフレームワークSlideTailorを提案する。
また,スライドコンテンツと口頭ナレーションを協調させる新しい音声連鎖機構も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:01:18 GMT)
MemR$^3$: Memory Retrieval via Reflective Reasoning for LLM Agents [29.7] 私たちは、自律的で正確で互換性のあるエージェントシステムとして、メモリ検索を構築します。
MemR$3$は、2つの中核的なメカニズムを持つ: 1) 解答品質を最適化するために検索、反映、回答のアクションを選択するルータ; 2) 解答プロセスを透過的に描画し、証拠収集プロセスを追跡するグローバルエビデンスギャップトラッカー。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:49:42 GMT)
How Much 3D Do Video Foundation Models Encode? [29.5] 本研究では,既存のビデオファウンデーションモデル(VidFM)の3次元理解について検討する。
各種VidFMの3次元認識を計測する最初のモデル非依存フレームワークを提案する。
現状の映像生成モデルは、3Dデータでトレーニングされていないにもかかわらず、3Dオブジェクトやシーンを強く理解していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 00:38:52 GMT)
LEAD: Minimizing Learner-Expert Asymmetry in End-to-End Driving [29.3] 本研究では,有能な専門家による実演とセンサを用いた学生観察の誤調整が,模倣学習の有効性を抑えるかを検討した。
TransFuser v6 (TFv6) の学生ポリシーは、すべての主要なCARLAクローズドループベンチマークにおいて、新しい技術状態を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:07:43 GMT)
VSA:Visual-Structural Alignment for UI-to-Code [29.2] 視覚テキストアライメントにより組織化された資産を合成するための多段階パラダイムであるbfVSA(VSA)を提案する。
私たちのフレームワークは、最先端のベンチマークよりもコードのモジュール化とアーキテクチャの一貫性を大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:55:45 GMT)
FlashVLM: Text-Guided Visual Token Selection for Large Multimodal Models [28.5] 大規模な視覚言語モデル(VLM)は通常、画像やビデオフレームごとに数百から数千の視覚トークンを処理する。
問合せに視覚入力を動的に適応するテキストガイド型視覚トークン選択フレームワークであるFlashVLMを提案する。
FlashVLMは、投影された画像トークンと言語モデル空間における正規化テキスト埋め込みとの明示的なクロスモーダルな類似性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:05:43 GMT)
UMAMI: Unifying Masked Autoregressive Models and Deterministic Rendering for View Synthesis [28.2] 新たなビュー合成(NVS)は、シーンの写実的で3D一貫性のある画像を、未確認のカメラのポーズからレンダリングすることを目的としている。
既存の決定論的ネットワークは、観測された領域を素早くレンダリングするが、観測されていない領域をぼかす。
両パラダイムの長所を統一するハイブリッドフレームワークを提案する。双方向トランスフォーマーは多視点画像トークンとプルッカー線埋め込みを符号化し、共有潜在表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:08:00 GMT)
AXIOM: Benchmarking LLM-as-a-Judge for Code via Rule-Based Perturbation and Multisource Quality Calibration [28.1] AXIOMは、大規模なコード評価ベンチマークを合成するための新しい摂動ベースのフレームワークである。
プログラムスコアをデプロイメントに必要な改善作業として再設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:39:22 GMT)
TableGPT-R1: Advancing Tabular Reasoning Through Reinforcement Learning [28.1] TableGPT-R1は、システマティック強化学習フレームワーク上に構築された特殊なモデルである。
本手法は, 教師付きアライメントとRLロールアウトの両方に対して, 難成層化エージェント軌道を合成する。
信頼性ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:30:37 GMT)
VideoScaffold: Elastic-Scale Visual Hierarchies for Streaming Video Understanding in MLLMs [28.0] VideoScaffoldはビデオ理解のストリーミング用に設計された動的表現フレームワークである。
微粒な視覚的意味を保ちながら、ビデオの長さに応じてイベントの粒度を適応的に調整する。
このフレームワークはモジュール式でプラグアンドプレイで、既存の画像ベースのMLLMをシームレスに継続的ビデオ理解に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:33:45 GMT)
Linking Faces and Voices Across Languages: Insights from the FAME 2026 Challenge [27.7] ICASSP 2026で開かれたFAME2026チャレンジは, 対面音声アソシエーションの手法開発に焦点を当てている。
本報告では,課題の概要について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:00:34 GMT)
Progressive Learned Image Compression for Machine Perception [27.2] 本稿では,三面体符号化に基づく機械認識のための新しいプログレッシブラーニング画像圧縮,PICM-Netを提案する。
提案手法は,下流分類タスクにおいて高い性能を維持しつつ,効率よく適応的なプログレッシブトランスミッションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 05:45:38 GMT)
S$^3$IT: A Benchmark for Spatially Situated Social Intelligence Test [26.8] 本稿では,具体的ソーシャルインテリジェンスを評価するために特別に設計されたベンチマークである空間決定型ソーシャルインテリジェンステスト(S$3$IT)を紹介する。
エージェントは大規模な言語モデル駆動NPCのグループのために3D環境に座席を配置する必要がある。
我々のフレームワークは、制御し難い広い多様なシナリオ空間を生成し、エージェントに活発な対話を通して好みを取得し、自律的な探索を通して環境を知覚し、複雑な制約ネットワーク内で多目的最適化を行うよう促す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:36:56 GMT)
UTDesign: A Unified Framework for Stylized Text Editing and Generation in Graphic Design Images [25.9] UTDesignは、デザイン画像の高精度なスタイリングテキスト編集と条件付きテキスト生成のための統一されたフレームワークである。
私たちのフレームワークは英語と中国語の両方をサポートしています。
スタイル整合性やテキストの正確性の観点から,オープンソース手法の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 16:13:55 GMT)
Calibrating LLM Judges: Linear Probes for Fast and Reliable Uncertainty Estimation [25.8] 本稿では,Brierスコアに基づく損失をトレーニングした線形プローブを導入し,審査員の隠蔽状態から不確実性を校正した推定値を提供する。
我々は,目的的タスク(推論,数学,事実性,コーディング)と主観的人間の選好判断の両方に対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:08:46 GMT)
SpidR: Learning Fast and Stable Linguistic Units for Spoken Language Models Without Supervision [25.7] SpidRは、高度にアクセス可能な音声情報で表現を効率的に学習する自己教師型音声表現モデルである。
自己蒸留とオンラインクラスタリングを組み合わせたマスク付き予測目標を用いて生波形を訓練する。
wav2vec 2.0, HuBERT, WavLM, DinoSRをダウンストリーム言語モデリングベンチマークで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:22:25 GMT)
SLIM: Semantic-based Low-bitrate Image compression for Machines by leveraging diffusion [25.4] SLIMと呼ばれる拡散を利用したセマンティックベースの低ビットレート画像圧縮を提案する。
SLIMは, 従来の画像圧縮モデルに比べて, 画素当たりの同一ビットの分類精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 04:54:13 GMT)
PairFlow: Closed-Form Source-Target Coupling for Few-Step Generation in Discrete Flow Models [24.9] $texttPairFlow$は離散フローモデル(DFM)をトレーニングするための軽量な前処理ステップである
DFMは反復的な性質のためにサンプリングが遅い。
$texttPairFlow$ matchs or more over the performance of two-stage training involved finetuning。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 05:31:56 GMT)
milliMamba: Specular-Aware Human Pose Estimation via Dual mmWave Radar with Multi-Frame Mamba Fusion [24.9] 本稿では,レーダを用いた2次元人間のポーズ推定フレームワークを提案する。
我々はCross-View Fusion Mambaを使って、長いシーケンスから効率的に特徴を抽出する。
また、トレーニング中に標準的なキーポイントロスと並行してベロシティロスを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:40:25 GMT)
Dialectics for Artificial Intelligence [24.8] 人工知能は生の経験から、人間の監督なしに、人間が発見した概念を発見できるのか?
ひとつの課題は、調査が進むにつれて、概念境界がシフトし、分割し、統合できることです。
本稿では,エージェントの全体体験と構造的関係からのみ定義された情報オブジェクトとして概念を扱うアルゴリズム情報視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:23:39 GMT)
Making Large Language Models Efficient Dense Retrievers [24.7] EffiRは、粗大な戦略を通じて大規模圧縮を行う効率的なレトリバーを開発するためのフレームワークである。
EffiRは、フルサイズのモデルの性能を維持しながら、モデルサイズと推論コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:58:25 GMT)
AMoE: Agglomerative Mixture-of-Experts Vision Foundation Model [23.8] 本研究では,視覚基礎モデルの多教師蒸留について検討し,計算コストの低いトレーニングを可能にする重要な要因を同定する。
本稿では,SigLIP2 と DINOv3 から知識を同時に抽出する AMOE (Agglomerative Mixture-of-Experts Vision Foundation Models) について紹介する。
非対称な関係知識蒸留損失は,教師の幾何学的特性を保ちながら,効果的な知識伝達を可能にしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:37:11 GMT)
FlashLips: 100-FPS Mask-Free Latent Lip-Sync using Reconstruction Instead of Diffusion or GANs [23.8] FlashLipsは、レンダリングからリップコントロールを分離し、1つのGPU上で100FPS以上で動作するリアルタイムパフォーマンスを実現する、2段階のマスフリーリップ同期システムである。
ステージ1はコンパクトでワンステップのラテントスペースエディタで、参照ID、マスクされたターゲットフレーム、低次元リッププレースベクトルを用いて画像を再構成する。
ステージ2は、口唇位置ベクトルを音声から予測するために、フローマッチング目的で訓練されたオーディオ・ツー・プレイス・トランスフォーマーである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:54:48 GMT)
LiteFusion: Taming 3D Object Detectors from Vision-Based to Multi-Modal with Minimal Adaptation [23.7] 現在の3Dオブジェクト検出器は、高い検出精度を達成するために複雑なアーキテクチャとトレーニング戦略に依存している。
これらの方法はLiDARセンサーに大きく依存しているため、LiDARが欠如している場合に大きな性能低下に悩まされる。
我々は,LiDAR点からの相補的特徴を四元数空間内の画像特徴に統合する,新しい多モード3D検出器LiteFusionを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:16:33 GMT)
Real-World Adversarial Attacks on RF-Based Drone Detectors [23.7] RF画像に基づくドローン検出器に対する最初の物理的攻撃を示す。
正規通信と共に伝送されるクラス固有の普遍的複素ベースバンド(I/Q)波形を最適化する。
提案手法は, 標準RFチェーンに適合し, 目標ドローンの検出を確実に抑制するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:19:45 GMT)
UrbanV2X: A Multisensory Vehicle-Infrastructure Dataset for Cooperative Navigation in Urban Areas [23.6] UrbanV2Xは、香港のC-V2Xテストベッドで車両と道路インフラストラクチャから収集された総合的なマルチセンサーデータセットである。
私たちのオンボードプラットフォームは、複数の産業用カメラ、LiDAR、4Dレーダー、UWB、IMU、高精度RTK/INSナビゲーションシステムからの同期データを提供します。
車両とインフラ全体のプラットフォームは、精密時間プロトコル(Precision Time Protocol, PTP)を使用して同期され、センサーキャリブレーションデータが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:31:18 GMT)
Context-Sensitive Abstractions for Reinforcement Learning with Parameterized Actions [22.7] 本稿では,強化学習アルゴリズムの範囲をパラメータ化した長軸,スパース・リワード設定に拡張する。
学習中にこれらの抽象化を段階的に洗練するアルゴリズムを導入し、状態-作用空間の臨界領域において細かな詳細さを増大させる。
いくつかの連続状態、パラメータ化アクション領域において、TD($$)は最先端のベースラインよりもはるかに高いサンプリング効率を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 23:12:53 GMT)
Machine Unlearning in the Era of Quantum Machine Learning: An Empirical Study [22.1] 本稿では,ハイブリッド量子古典ニューラルネットワークにおける機械学習(MU)の総合的研究について紹介する。
我々は、勾配に基づく、蒸留に基づく、正規化に基づく、認定された技術を含む、幅広い未学習の手法を量子設定に適用する。
量子モデルは効果的なアンラーニングを支援することができるが、結果は回路深さ、絡み合い構造、タスクの複雑さに強く依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:00:45 GMT)
Generalization of RLVR Using Causal Reasoning as a Testbed [21.0] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は、大規模言語モデルの訓練後において有望なパラダイムとして登場した。
本稿では,因果モデルに対する確率的推論の設定におけるRLVR一般化の実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:45:31 GMT)
Degradation-Aware Metric Prompting for Hyperspectral Image Restoration [20.8] ハイパースペクトル画像の復元を支援するためのDAMP(Degradation-Aware Metric Prompting)フレームワークを提案する。
事前定義された劣化先行値に頼るのではなく、連続的に劣化を定量化するために空間スペクトル劣化指標を設計する。
このフレームワークは、多種多様、混合的、あるいは目に見えない劣化の下で適応的、効率的、堅牢な復元を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:05:36 GMT)
Learning Skills from Action-Free Videos [20.4] 我々は,アクションフリービデオから潜在スキルを学ぶためのフレームワークであるSkill Abstraction from Optical Flow (SOF)を紹介した。
SOFは、ビデオ由来のスキルよりも高いレベルのプランニングを可能にし、これらのスキルのアクションへの翻訳を容易にする。
実験により,マルチタスクとロングホライズン設定の両方において,提案手法は一貫して性能を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 05:03:33 GMT)
LoFT-LLM: Low-Frequency Time-Series Forecasting with Large Language Models [20.0] 金融やエネルギーといった現実世界の応用における時系列予測は、限られたトレーニングデータと複雑なノイズのある時間的ダイナミクスのためにしばしば困難に直面する。
本稿では,低周波学習とセマンティックキャリブレーションを統合したLFT-LLMを提案する。
LoFT-LLMはフルデータと少数ショットの両方で強いベースラインを著しく上回り、精度、堅牢性、解釈性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:55:04 GMT)
$\text{H}^2$em: Learning Hierarchical Hyperbolic Embeddings for Compositional Zero-Shot Learning [18.5] 合成ゼロショット学習(CZSL)は、原始体の訓練セット(状態と対象)から一般化することで、目に見えない状態オブジェクトの合成を認識することを目的としている。
現在の手法は、プリミティブのセマンティックな階層構造や、プリミティブとコンポジションの間の概念的な階層など、リッチな階層構造を見落としていることが多い。
CZSLのための階層型ハイパーボリックEMを学習する新しいフレームワークであるH2emを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:46:04 GMT)
From Visual Perception to Deep Empathy: An Automated Assessment Framework for House-Tree-Person Drawings Using Multimodal LLMs and Multi-Agent Collaboration [18.4] 1948年にジョン・バックによって導入されたハウス・トレー・パーソンの描画テストは、臨床心理学において広く使われている射影技術である。
異種スコアリング基準、試験員の主観的経験への依存、統一的な定量的コーディングシステムがないといった課題に長年直面してきた。
役割を分割することで、心理的推論から特徴認識を分離し、デジタルメンタルヘルスサービスのための新しいパラダイムを提供するマルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:26:23 GMT)
Enhancing Zero-Shot Time Series Forecasting in Off-the-Shelf LLMs via Noise Injection [18.3] 大言語モデル(LLM)はゼロショット時系列(TS)予測器として有効であることを示した。
鍵となる課題は、TSデータを LLM の事前訓練された知識と一致したテキスト表現にトークン化することである。
LLMの事前学習スコープを利用した2つの新しいTSデータセットを導入し、改良された性能を継続的に観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:02:33 GMT)
SemCovert: Secure and Covert Video Transmission via Deep Semantic-Level Hiding [18.2] 本稿では,セキュアかつ隠蔽的なビデオ伝送のためのセマンティックレベルの隠れフレームワークであるSemCovertを提案する。
SemCovertは盗聴や検出のリスクを効果的に軽減し、シークレットビデオを確実に隠蔽することを示した。
その結果,セムコバートのセマンティック通信性能を損なうことなく,セキュアかつ秘密の伝送を可能にする効果が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:06:28 GMT)
AlignPose: Generalizable 6D Pose Estimation via Multi-view Feature-metric Alignment [18.2] 本稿では,複数のRGBビューから情報を集約する6次元オブジェクトポーズ推定手法であるAlignPoseを紹介する。
このアプローチの鍵となるコンポーネントは、オブジェクトのポーズ用に特別に設計された、新しいマルチビュー特徴量改善である。
単一の一貫した世界フレームオブジェクトのポーズを最適化し、オンザフライでレンダリングされたオブジェクト特徴と観察された画像特徴との間の特徴差を最小限にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:29:08 GMT)
Measuring Mechanistic Independence: Can Bias Be Removed Without Erasing Demographics? [18.0] 本研究では、言語モデルにおける一般的な人口統計学的認識から、独立した人口統計学的バイアス機構がどのように存在するかを検討する。
属性に基づく格言は、名前認識の精度を保ちながら、人種や性職業のステレオタイプを緩和する。
相関に基づくアブレーションは、教育バイアスに対してより効果的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:44:20 GMT)
Energy-Efficient Omnidirectional Locomotion for Wheeled Quadrupeds via Predictive Energy-Aware Nominal Gait Selection [17.7] 本稿では,車輪付き四足歩行ロボットの全方向効率を最適化するために,予測パワーモデリングと残留強化学習を統合した階層型制御フレームワークを提案する。
提案手法では,1秒の地平線上での歩行パターンの異なるエネルギー消費を予測できる新しい電力予測ネットワークを用いる。
強化学習ポリシーは、この名目歩行に残留的な調整を生成し、エネルギー効率と性能目標とのバランスをとるためのロボットの動作を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:56:35 GMT)
Anota: Identifying Business Logic Vulnerabilities via Annotation-Based Sanitization [17.7] ANOTAは,新規なヒトインザループサニタイザフレームワークである。
ANOTAは、ドメイン固有の知識を、アプリケーションの意図した振る舞いを定義する軽量アノテーションとしてエンコードする。
実行時実行モニタがプログラムの動作を観察し、アノテーションによって定義されたポリシーと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:08:56 GMT)
Evolutionary Neural Architecture Search with Dual Contrastive Learning [17.6] 本稿では,2段階のコントラスト学習を用いたニューラル予測学習手法であるDCL-ENASについて紹介する。
実世界のECG不整脈分類タスクでは、DCL-ENASは手作業で設計した非NASモデルよりも約2.5ポイントの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:15:38 GMT)
CHAMMI-75: pre-training multi-channel models with heterogeneous microscopy images [17.2] 我々は75種類の生物学的研究から得られた異種多チャンネル顕微鏡画像のオープンアクセスデータセットCHAMMI-75を提案する。
実験の結果,CHAMMI-75を用いたトレーニングにより,マルチチャネルバイオイメージングタスクの性能向上が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 23:15:10 GMT)
Can LLMs Predict Their Own Failures? Self-Awareness via Internal Circuits [17.2] 大規模言語モデル(LLM)は流動的で複雑な出力を生成するが、しばしば自身の誤りや幻覚を認識できない。
凍結LDMが本質的な自己検証を行うための軽量な自己認識機構であるGnosisを紹介した。
グノーシスは、精度と校正の両面で、強い内部ベースラインと大きな外部判断を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:21:32 GMT)
Scaling Reinforcement Learning for Content Moderation with Large Language Models [16.5] 本稿では,コンテンツ分類におけるスケーリング強化学習の総合的研究について述べる。
RLは複雑なポリシーに基づく推論を必要とするタスクの性能を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 05:27:16 GMT)
Fusion of Multiscale Features Via Centralized Sparse-attention Network for EEG Decoding [16.5] 本稿では,集中型スパースアテンションネットワークであるスパルスアテンションネットワーク(EEG-CSANet)によるマルチスケール特徴の融合を提案する。
EEG-CSANetは、様々なEEGデコーディングタスク間で堅牢性と適応性を達成する。
将来的にはEEG-CSANetが脳波信号デコーディングの分野で有望なベースラインモデルとして機能することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:46:41 GMT)
A Dual-Branch Local-Global Framework for Cross-Resolution Land Cover Mapping [16.4] クロスレゾリューション・ランドカバーマッピングは、粗いまたは低解像度の監視から高解像度なセマンティック・予測を生成することを目的としている。
既存の弱教師付きアプローチは、細粒度空間構造を粗いラベルで整列させるのにしばしば苦労する。
本稿では,グローバルな文脈的推論から局所的な意味的洗練を明示的に分離する,二分岐弱教師付きフレームワークDDTMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:32:02 GMT)
MolAct: An Agentic RL Framework for Molecular Editing and Property Optimization [16.4] 分子設計問題に対するエージェント強化学習フレームワークである MolAct を紹介する。
分子編集タスクの MolEditAgent と分子最適化タスクの MolOptAgent の2つのモデルファミリーを訓練するためのフレームワークをインスタンス化する。
その結果, 分子設計を多段階, ツール強化プロセスとして扱うことが, 信頼性と解釈性の向上の鍵であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:53:57 GMT)
Few-Shot-Based Modular Image-to-Video Adapter for Diffusion Models [16.4] 拡散モデル(DM)は近年,画像およびビデオ生成において印象的なフォトリアリズムを実現している。
DMはトレーニングセットに存在しない新しい動きパターンを一般化するのに苦労する。
トレーニング済みDMにアタッチ可能な軽量サブネットワークであるMIVA(Modular Image-to-Video Adapter)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:52:18 GMT)
T5Gemma 2: Seeing, Reading, and Understanding Longer [16.4] 我々は,軽量オープンエンコーダデコーダモデルの次世代T5GemmaファミリーであるT5Gemma 2を紹介する。
T5Gemma 2は、強力な多言語、マルチモーダル、ロングコンテキスト機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:01:24 GMT)
LiDARDraft: Generating LiDAR Point Cloud from Versatile Inputs [16.1] 我々は,現実的で多様なLiDAR点雲を生成するためにLiDARDraftを提案する。
3Dレイアウトは、様々なユーザー入力から自明に生成できる。
我々は、レンジマップベースのコントロールネットを使用して、LiDARポイントクラウド生成をガイドします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:03:31 GMT)
cuPilot: A Strategy-Coordinated Multi-agent Framework for CUDA Kernel Evolution [15.7] cuPilotは戦略協調型マルチエージェントフレームワークで、カーネル進化の中間的な意味表現として戦略を導入する。
GEMMタスクでは、cuPilotは高度な最適化を示し、重要なハードウェアユニットの高利用を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:16:16 GMT)
Toward Explaining Large Language Models in Software Engineering Tasks [15.3] 大規模言語モデルにおけるブラックボックスの性質は、ハイテイクで安全クリティカルなドメインで採用する上で、依然として大きな障壁となっている。
ソフトウェアエンジニアリングのための説明可能なAIへの関心は高まっているが、既存のメソッドには、実践者がSEアーティファクトについてどのように考えるかに沿った、ドメイン固有の説明がない。
ソフトウェアエンジニアリングタスクに適した、最初の完全自動化されたモデルに依存しない説明可能性フレームワークであるFeatureSHAPを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:56:18 GMT)
The Erasure Illusion: Stress-Testing the Generalization of LLM Forgetting Evaluation [15.3] 機械学習は、訓練されたモデルから特定のデータの影響を取り除くことを目的としている。
現在のアンラーニングメトリクスは、特定のアンラーニングデータセットでモデルのパフォーマンス劣化を監視して成功を測定する。
我々は,Large Language Models (LLMs) に対して,この評価パラダイムは不十分であり,誤解を招く可能性があると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:34:28 GMT)
Bring My Cup! Personalizing Vision-Language-Action Models with Visual Attentive Prompting [15.2] Visual Attentive Prompting (VAP) は、凍結したビジョン・ランゲージ・アクションモデルに選択的注意を払って装備する、トレーニング不要の知覚アダプタである。
VAPは、成功率と正しいオブジェクト操作の両方において、一般的なポリシーとトークン学習ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:13:39 GMT)
MAPI-GNN: Multi-Activation Plane Interaction Graph Neural Network for Multimodal Medical Diagnosis [15.1] 提案したMAPI-GNN(Multi-Activation Plane Interaction Graph Neural Network)は,意味的に不整合な特徴部分空間から多面グラフプロファイルを再構成する。
このフレームワークは、まず多次元判別器を介して潜在グラフ認識パターンを明らかにし、これらのパターンはアクティベーショングラフのスタックの動的構築を導く。
1300人以上の患者サンプルからなる2つの多種多様なタスクに関する大規模な実験は、MAPI-GNNが最先端の手法よりも著しく優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:38:57 GMT)
UniMPR: A Unified Framework for Multimodal Place Recognition with Heterogeneous Sensor Configurations [15.0] マルチモーダル位置認識のための統合フレームワークUniMPRを提案する。
訓練された1つのモデルのみを使用して、共通の知覚的モダリティの組み合わせにシームレスに適応することができる。
7つのデータセットの実験は、UniMPRが最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:22:18 GMT)
Making Sense of Private Advertising: A Principled Approach to a Complex Ecosystem [14.9] 私たちは、広告エコシステムのエンドツーエンドパイプラインをモデル化し、現在のプライベート広告提案の軌跡で2つの主要な問題を特定できます。
テクトパーフェクトのプライバシーは、最小限の広告エコシステムでも不可能であることを示す。
われわれはプライバシーが広告において現実的に何を意味するかを再検討し、特定のコンテキストにおけるテキストセンシティブなデータの概念に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:28:24 GMT)
Spatio-Temporal Graphs Beyond Grids: Benchmark for Maritime Anomaly Detection [14.8] 海上領域における異常検出のための新しいベンチマークデータセットを提案する。
我々のデータセットは,ノードレベル,エッジレベル,グラフレベルという3つの異なる粒度の体系的評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:28:12 GMT)
Beyond Motion Pattern: An Empirical Study of Physical Forces for Human Motion Understanding [14.6] 既存のほとんどの手法は、生体力学の基本となる関節作動力のような物理的な手がかりを見落としている。
確立された動作理解パイプラインに力を加えることで、歩行認識、行動認識、きめ細かいビデオキャプションの3つの主要なタスクへの影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:43:48 GMT)
A Study of Solving Life-and-Death Problems in Go Using Relevance-Zone Based Solvers [14.6] 本稿では,現在最先端のコンピュータであるGoソルバを用いて,Goのゲームにおけるライフ・アンド・デス(L&D)問題の解法を解析する。
そこで我々は,五大師範の著書『命と死の辞書』から,関係ゾーンをベースとした7つのL&D問題に対する解法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:47:34 GMT)
MAR:Multi-Agent Reflexion Improves Reasoning Abilities in LLMs [14.4] 反射を生成する方法としてマルチパーソナディベータを用いたマルチエージェントを提案する。
EM HotPot QA(質問応答)47%,HumanEval(プログラミング)82.7%の精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 23:47:31 GMT)
Towards Natural Language-Based Document Image Retrieval: New Dataset and Benchmark [14.4] 文書画像検索(DIR)は、所定のクエリに従ってギャラリーから文書画像を取得することを目的としている。
既存のDIR手法は主に、同じ粗いセマンティックカテゴリ内の文書を検索する画像クエリに基づいている。
そこで本研究では,評価指標を付加した新しい自然言語ベースの文書画像検索ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:14:16 GMT)
ABBEL: LLM Agents Acting through Belief Bottlenecks Expressed in Language [14.3] エージェントが複数ステップのインタラクションを通じて簡潔なコンテキストを維持するためのフレームワークを提案する。
ABBELでは、各ステップにおいて、エージェントはまず、環境から最新の観察で事前の信念を更新し、後続の信念を形成し、その後、後続の信念のみを使用して行動を選択する。
我々は、強化学習(RL)を通して、ALBELフレームワーク内での信念を創造し、行動するためにLSMを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:11:26 GMT)
Neural Implicit Heart Coordinates: 3D cardiac shape reconstruction from sparse segmentations [14.2] 本稿では,一様心室座標に基づく暗黙座標系であるNIHC(Neural Implicit Heart Coordinates)を導入する。
提案手法は, NIHCを限られた数の2次元セグメンテーション(スパース取得)から直接予測し, それらを高分解能メッシュと高密度3次元セグメンテーションにデコードする。
5000個の心臓メッシュの大規模なデータセットでトレーニングされたこのモデルは、臨床輪郭の解剖学的に高い再現精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:25:34 GMT)
SE360: Semantic Edit in 360$^\circ$ Panoramas via Hierarchical Data Construction [14.1] SE360は、360$circ$ panoramasで複数条件のオブジェクトを編集するための新しいフレームワークである。
コアとなるのは,手作業による介入を伴わない,新たな粗大な自律データ生成パイプラインだ。
提案手法は,視覚的品質と意味的精度の両方において,既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 00:24:46 GMT)
High Dimensional Data Decomposition for Anomaly Detection of Textured Images [13.9] 本稿では,テクスチャ画像における効率的な異常検出のためのテクスチャベース統合型滑らか分解(TBSD)手法を提案する。
提案手法は,誤識別が少なく,トレーニングデータセットの要件が小さく,シミュレーションおよび実世界のデータセット上での異常検出性能が優れたベンチマークを超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:21:18 GMT)
Achieving Flexible and Secure Authentication with Strong Privacy in Decentralized Networks [13.2] IRACは、異種発行者からの認証を統一するフレキシブルなクレデンシャルモデルである。
我々は、発行者の選別リストのギャップ内で、信用権の取消しを示すことによって、所有者が非取消しを証明できる安全な分散的取り消し機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:49:05 GMT)
YCB-Handovers Dataset: Analyzing Object Weight Impact on Human Handovers to Adapt Robotic Handover Motion [13.2] 本稿では,YCB-Handoversデータセットを導入し,物体重みの異なる2771人のハンドオーバの動作データを収集する。
このデータセットは、人間とロボットのコラボレーション研究のギャップを埋めることを目的としており、人間のハンドオーバにおける物体の重量の影響に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 23:50:55 GMT)
Towards Analysing Invoices and Receipts with Amazon Textract [13.1] さまざまなフォーマットや条件のレシートを含むデータセットを使用して、Textractの機能を分析する。
領収書の総量は一貫して検出されたが,画像の質やレイアウトに影響されることが多い,典型的な問題や不規則性も観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 01:10:25 GMT)
Sample-Efficient Policy Constraint Offline Deep Reinforcement Learning based on Sample Filtering [13.1] オフライン強化学習(RL)は、ある静的なトランジションデータセットを使用して、期待されるリターンを最大化するポリシーを学ぶことを目的としている。
本稿では,データセットのすべての遷移を利用するポリシ制約オフラインRLにおけるサンプリング手法の改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:19:19 GMT)
Bridging Efficiency and Safety: Formal Verification of Neural Networks with Early Exits [13.1] アーリーエグジットアーキテクチャに適したロバスト性特性を定義する。
棚外の解法がいかにしてそれを評価することができるかを示す。
これらのメトリクスは、ユーザが精度と効率の間の本質的にのトレードオフをナビゲートするのにどのように役立つかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:36:54 GMT)
SirenPose: Dynamic Scene Reconstruction via Geometric Supervision [13.0] 本稿では,鍵点に基づく幾何監督と特性正弦波表現ネットワークの周期的活性化を統合した幾何認識損失定式化であるSirenPoseを紹介する。
ポーズ推定において、SirenPoseは、絶対軌道誤差の低いMonst3Rと、変換および回転相対ポーズ誤差の低減で性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:23:21 GMT)
SmartSplat: Feature-Smart Gaussians for Scalable Compression of Ultra-High-Resolution Images [12.9] 生成AIの最近の進歩は、超高解像度視覚コンテンツの生産を加速させている。
既存の手法では,超高分解能シナリオにおける圧縮比と再現率のバランスをとるのに苦労している。
本稿では,高い適応性と特徴を考慮したGSベースの画像圧縮フレームワークであるSmartSplatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:00:55 GMT)
Cost-TrustFL: Cost-Aware Hierarchical Federated Learning with Lightweight Reputation Evaluation across Multi-Cloud [12.8] マルチクラウド環境におけるフェデレーション学習は、非IIDデータ配信、悪意のある受入者検出、大規模なクラウド間通信コスト(外部料金)など、重要な課題に直面している。
本稿では,モデル性能と通信コストを協調的に最適化する階層型学習フレームワークであるCost-TrustFLについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:16:43 GMT)
EssayCBM: Rubric-Aligned Concept Bottleneck Models for Transparent Essay Grading [12.7] エッセイCBMはエッセイ評価における解釈可能性の優先順位付けを行う。
ClarityやEvidence Useといった8つの概念を、エンコーダの専用の予測ヘッドを通じて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:33:54 GMT)
DS-HGCN: A Dual-Stream Hypergraph Convolutional Network for Predicting Student Engagement via Social Contagion [12.5] 学生のエンゲージメントは、学術的成功と学習成果に影響を与える重要な要因である。
ハイパーグラフ畳み込みネットワーク(DS-HGCN)に基づくデュアルストリーム多機能融合モデルを提案する。
提案手法は優れた性能を達成し,既存の最先端手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 05:23:06 GMT)
Multi-Grained Text-Guided Image Fusion for Multi-Exposure and Multi-Focus Scenarios [12.5] MTIF(Multi-grained Text-Guided Image Fusion)は、3つの重要な設計を持つ新しい融合パラダイムである。
まず、細部、構造的手がかり、意味的内容を別々にキャプチャする、多義的なテキスト記述を導入する。
第2に、視覚的特徴とテキスト的特徴のアライメントを容易にするために、それぞれに監視信号が伴う。
第3に、高密度なセマンティックコンテンツでトレーニングデータを拡張するために、サリエンシ駆動のエンリッチメントモジュールを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:55:35 GMT)
Energy-Aware Routing to Large Reasoning Models [12.1] 大きな推論モデル(LRM)は、不均一な推論エネルギーコストを持つ。
エネルギーを低減させるためには、正しいLRMを選択し、正しい方法で操作することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:33:29 GMT)
Optimal Anytime-Valid Tests for Composite Nulls [12.0] 合成ヌルに対する最適レベル-$$パワーワンテストの設計問題を考察する。
まず、有限アルファベットのケース($|mathcalX| = m infty$)を考えると、インフニバーサル$e$-プロセスに基づくテストが最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 04:14:56 GMT)
Dreamcrafter: Immersive Editing of 3D Radiance Fields Through Flexible, Generative Inputs and Outputs [11.9] 我々は、生成AIの進歩をリアルタイムな没入型3Dラジアンスフィールド編集に組み込む方法について検討する。
我々は,(1)生成型AIアルゴリズムを統合するモジュールアーキテクチャを提供する,(2)自然言語や直接操作を含むオブジェクト生成のためのさまざまなレベルの制御を統合する,(3)高遅延操作時のインタラクションをサポートするプロキシ表現を導入する,という3Dシーン編集システムを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:43:53 GMT)
How I Met Your Bias: Investigating Bias Amplification in Diffusion Models [11.8] 拡散に基づく生成モデルは、様々な画像合成タスクにおける最先端の性能を示す。
従来の研究は、バイアス増幅を拡散モデルの本質的な特性と見なしてきた。
拡散モデルのサンプルがバイアス増幅に有意かつ測定可能な効果があることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:46:48 GMT)
CoDi -- an exemplar-conditioned diffusion model for low-shot counting [11.5] ローショットオブジェクトカウントングアドレスは、テストタイムの例をわずかあるいは全く使用せずに、画像中の未観測オブジェクトの数を推定する。
我々は,物体位置を非最大抑圧によって決定できる高品質な密度マップを生成する,最初の潜伏拡散型低ショットカウンタであるCoDiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:31:36 GMT)
Small quantum Tanner codes from left--right Cayley complexes [11.1] 量子タナー符号は、その極限において線形最小距離と一定の符号化率を証明的に表示する。
複素数の正しい次数が 2 であるとき、量子タナー符号の次元を計算する。
パラメータ $[144,12,11]]$, $[432,20,leq 22]]$ and $[576,28,leq 24]]$ for generators of weight 9.
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:23:31 GMT)
VALLR-Pin: Dual-Decoding Visual Speech Recognition for Mandarin with Pinyin-Guided LLM Refinement [11.0] 本稿では,最近のVALLRアーキテクチャを英語からマンダリンに拡張する新しいフレームワークであるVALLR-Pinを提案する。
まず、共有ビデオエンコーダをデュアルデコーダに入力し、中国語の文字シーケンスと標準のPinyinロマン化の両方を共同で予測する。
我々は、ピニイン出力をこれらの候補中国語配列と連結し、曖昧さを解消し、転写を洗練させるために、それを大きな言語モデルに供給することで、プロンプトを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:52:29 GMT)
ActionFlow: A Pipelined Action Acceleration for Vision Language Models on Edge [11.0] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボットの知覚と制御の統一パラダイムとして登場した。
現在のVLAモデルは、自己回帰復号のメモリバウンド特性のため、エッジデバイス上でわずか3-5Hzで動作する。
本稿では,リソース制約のあるエッジプレート形式に適したシステムレベルの推論フレームワークであるActionFlowを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:29:03 GMT)
Detecting Non-Optimal Decisions of Embodied Agents via Diversity-Guided Metamorphic Testing [10.9] 非最適決定(NoDs)は、大幅な性能低下と資源浪費につながる可能性がある。
我々は,具体的エージェントタスク計画において,NoDを検出するための体系的なフレームワークであるNoD-DGMTを提案する。
4つの最先端計画モデルを用いたAI2-THORシミュレータの大規模な実験は、NoD-DGMTが平均31.9%の違反検出率を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:27:18 GMT)
Toward General Semantic Chunking: A Discriminative Framework for Ultra-Long Documents [10.7] 長期文書トピックセグメンテーションは,情報検索や文書理解において重要な役割を担っている。
従来の識別モデルは固定ウィンドウによって制約されており、文書レベルの意味論をモデル化することはできない。
生成可能な大言語モデルは段落境界を出力することができるが、推論は高価であり、長い入力はサポートし難い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 16:16:51 GMT)
Metrologically advantageous states: long-range entanglement and asymmetric error correction [10.3] 我々は,メトロジー性能を長距離絡み合い,状態準備の複雑さ,量子誤差補正特性に結びつけるフレームワークを開発した。
量子誤り訂正符号と非退化符号とCalderbank-Shor-Steane量子低密度パリティチェック符号の2つの幅広いクラスにおいて、非定常符号距離は超線形QFIスケーリングを妨げていることを示す。
特に、古典的低密度パリティチェック符号に関連する状態や、非対称な論理距離を持つ非対称トーリック符号状態は、ハイゼンベルク制限スケーリングを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:10:53 GMT)
Asynchronous Fast-Slow Vision-Language-Action Policies for Whole-Body Robotic Manipulation [10.1] Vision-Language-Action(VLA)システムは、意味論的推論のためのVision-Language Model(VLM)と、連続的なアクション信号を生成するアクションエキスパートを統合する。
本稿では,非同期なFast-Slow VLAフレームワーク(DuoCore-FS)を導入し,アクション生成のための高速経路とリッチなVLM推論のための遅い経路にシステムを編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:28:20 GMT)
Cube Bench: A Benchmark for Spatial Visual Reasoning in MLLMs [10.0] Cube Benchは、大規模言語モデルのシーケンシャル推論を評価するためのベンチマークである。
i)画像とテキストから立方体面を再構成し、(ii)最適な次の動きを選択し、(iii)適用せずに候補の動きの結果を予測し、(iv)ミスから回復しながら多段階計画を実行し、(v)自分のエラーを検出し、修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:43:05 GMT)
JDPNet: A Network Based on Joint Degradation Processing for Underwater Image Enhancement [10.0] JDPNetは、共同劣化処理ネットワークである。
統合されたフレームワーク内で、分解結合に固有の潜在的な情報を統一する。
最先端のパフォーマンスを示しながら、パフォーマンス、パラメータサイズ、計算コストのトレードオフを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:12:35 GMT)
Towards Generative Location Awareness for Disaster Response: A Probabilistic Cross-view Geolocalization Approach [10.0] 災害に対する迅速かつ効率的な対応は、気候の回復力と持続可能性に不可欠である。
災害対応の重要な課題は、意思決定と資源配分を支援するために、災害箇所を正確かつ迅速に特定することである。
本稿では,ProbGLCと呼ばれる確率的クロスビュージオローカライズ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 05:14:01 GMT)
Random Stinespring superchannel: converting channel queries into dilation isometry queries [9.8] 我々は、ランダムなStinespringスーパーチャネルと呼ばれるチャネルレベルのアナログを導入する。
入力次元$d_A$,出力次元$d_B$,Choi rank $r$は$(d_A d_B r)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:46:07 GMT)
Neuron-Guided Interpretation of Code LLMs: Where, Why, and How? [9.8] 我々は、LLMをニューロンレベルでコードし、言語特異的ニューロン(選択的に1つの言語に応答する)と概念層を局在させる。
C++,Java,Python,Go,JavaScriptの多言語入力におけるLlama-3.1-8BとQwen2.5-Coder-32Bの分析を行った。
1)汎用生成をサポートする普遍的なサブセットと共に個々の言語に特化しているニューロンと,(2)言語固有の構文を主にエンコードする下位層と,中間層が言語間で共有されるセマンティック抽象化をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:04:13 GMT)
Meta-information Guided Cross-domain Synergistic Diffusion Model for Low-dose PET Reconstruction [9.8] メタ情報誘導クロスドメイン相乗的拡散モデル(MiG-DM)を提案する。
MiG-DMは、高画質のPET画像を生成するために、包括的なクロスモーダル前処理を統合している。
UDPETパブリックデータセットと様々な線量レベルの臨床データセットの実験により、MiG-DMはPET画像の品質向上と生理的詳細の保存において最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:02:18 GMT)
Towards Optimal Performance and Action Consistency Guarantees in Dec-POMDPs with Inconsistent Beliefs and Limited Communication [9.3] 不確実性の下でのマルチエージェント意思決定は、効果的で安全な自律運転に不可欠である。
既存のほとんどのアプローチは、すべてのエージェントが計画時に同じ信念を持っていると仮定し、これらの信念が同じデータで条件付けられていることを示唆している。
我々は,信念の不整合を明示的に考慮した,最適な共同行動選択のための新たな分散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:25:53 GMT)
HeadHunt-VAD: Hunting Robust Anomaly-Sensitive Heads in MLLM for Tuning-Free Video Anomaly Detection [9.2] ビデオ異常検出(VAD)は、ビデオの通常のパターンから逸脱するイベントを見つけることを目的としている。
MLLM(Multimodal Large Language Models)に基づく最近のチューニング不要な手法は、豊かな世界の知識を活用することで、有望な代替手段を提供する。
本稿では,ロバストな異常に敏感な内部アテンションヘッドを直接追尾することにより,テキスト生成を回避できる新しいチューニング不要なVADパラダイムであるHeadHunt-VADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:13:38 GMT)
Adaptive Multi-task Learning for Probabilistic Load Forecasting [9.1] 本稿では,確率的負荷予測のための適応型マルチタスク学習手法を提案する。
提案手法は,エンティティ間の消費パターンの変化や相関に適応することができる。
さらに、提案手法は、複数のエンティティの負荷に対する信頼性の高い確率予測と、負荷の不確実性の評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:46:18 GMT)
Storage and retrieval of optical skyrmions with topological characteristics [9.0] 光スカイミオン(英: optical skyrmion)は、光のトポロジカルな構造であり、その性質、すなわち、スカイミオン数(英語版)は摂動に対して堅牢である。
低温の87ドルRbの蒸気中における光スカイミオンの保存と回収に関する実験実験を報告した。
我々の研究は、量子メモリにおける非自明なトポロジカル不変量の生存を実証し、トポロジカルに保護されたフォトニック技術への重要な一歩を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:01:34 GMT)
Fail Fast, Win Big: Rethinking the Drafting Strategy in Speculative Decoding via Diffusion LLMs [8.9] 並列デコードから dLLM の速度は,コストのかかる拒絶のリスクを大幅に低下させることを示す。
本稿では,dLLMに基づく投機的復号化フレームワークFailFastを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:16:58 GMT)
LADLE-MM: Limited Annotation based Detector with Learned Ensembles for Multimodal Misinformation [8.8] LADLE-MMはLearred Ensembles for Multimodal missinformationをモデルに用いたマルチモーダル誤報検出装置である。
2つの単項枝と、画像とテキストの表現を強化する第3のマルチモーダル枝で構成されている。
バイナリとマルチラベルの分類タスクにおいて、競合的なパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:14:58 GMT)
Structure-Preserving Nonlinear Sufficient Dimension Reduction for Tensors [8.7] テンソル値予測器を用いた回帰に対する2つの非線形十分次元削減手法を提案する。
我々のゴールは2つであり、第一に、次元の縮小、特にテンソルモードの意味を遂行する際にテンソル構造を保存し、解釈を改善することである。
2つ目は、次元減少におけるパラメータの数を大幅に減らし、モデルパーシモニーを実現し、推定精度を高めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 05:19:16 GMT)
Well Begun is Half Done: Location-Aware and Trace-Guided Iterative Automated Vulnerability Repair [8.5] 既存の脆弱性修復アプローチでは、パッチが必要な場所の懸念を無視して、修復内容のみに集中する。
LLMベースのアプローチであるsysnameを提案し、最初にパッチを適用すべき場所に関する情報を提供する。
sysnameは、テストフェールパッチの品質を評価し、次のイテレーションに最適なパッチを選択することで、反復的な修復戦略を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:54:22 GMT)
IndicDLP: A Foundational Dataset for Multi-Lingual and Multi-Domain Document Layout Parsing [8.4] IndicDLPは、11の代表的なIndic言語と12の共通文書ドメインにまたがる大規模な基礎文書レイアウトデータセットである。
IndicDLPにおける英語モデルの微調整が性能を著しく向上させることを示す。
IndicDLPでトレーニングされたモデルは、Indicレイアウトをはるかに越えて一般化され、ドキュメントのデジタル化に有用なリソースとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:49:37 GMT)
Saddle-to-Saddle Dynamics Explains A Simplicity Bias Across Neural Network Architectures [8.4] ニューラルネットワークの一般クラスに対するサドル・アンド・サドル学習のダイナミクスを説明する理論的枠組みを提案する。
線形ネットワークはランクアップの解を学習し、ReLUネットワークはキンク数の増加による解を学習し、畳み込みネットワークは、畳み込みカーネルの数の増加による解を学習し、自己認識モデルは、注目度の増加による解を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:55:30 GMT)
Hardware-aware and Resource-efficient Circuit Packing and Scheduling on Trapped-Ion Quantum Computers [8.3] 本稿では,トラップイオンデバイスのためのハードウェア対応回路パッキングフレームワークであるCircPackを紹介する。
超伝導ベースのQMPアプローチと比較すると、CircPackは70.72%の忠実度、62.67%の高利用率、32.80%の改善を達成している。
このフレームワークはまた、独立したQCCDモジュールのクラスタ間でスケーラブルでバランスの取れたスケジューリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:53:47 GMT)
On Efficient Adjustment for Micro Causal Effects in Summary Causal Graphs [8.3] 要約因果グラフにおいて、より広範な有効な調整セットのクラスを識別する新しい基準を導入する。
我々の貢献は、より柔軟で効率的な因果推論のための理論的な進歩と実践的なツールの両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:30:05 GMT)
Auditing Reproducibility in Non-Targeted Analysis: 103 LC/GC--HRMS Tools Reveal Temporal Divergence Between Openness and Operability [8.2] 2008年、乳児の公式のメラミンは、3大陸の研究所に、これまで監視したことのない化合物を検証するよう強制した。
LC/GC-HRMSを用いた非ターゲット分析はこれらのケースを扱う。
独立した研究室は分析を繰り返すことができ、同じ結論に達することができるのか?
FAIRとBP4NTAの原則から引き出された6つの柱に対して103のツールを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:35:30 GMT)
Cross-Population White Matter Atlas Creation for Concurrent Mapping of Brain Connections in Neonates and Adults with Diffusion MRI Tractography [8.0] 拡散MRI(dMRI)による成体と新生児の白色物質(WM)の関連性の比較
既存のWMアトラスは個体群特異的(成熟または新生児)であり、異なる空間に居住し、集団間比較を防止している。
新生児と成人のdMRIデータから構築したWMトラクトグラフィー・アトラス(NABA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:54:11 GMT)
Pretrained Battery Transformer (PBT): A battery life prediction foundation model [8.0] 電池サイクル予測のための最初の基礎モデルであるPBT(Pretrained Battery Transformer)を提案する。
PBTは13個のリチウムイオン電池データセットから転送可能な表現を学び、既存のモデルを平均19.8%上回っている。
この研究は、バッテリー寿命予測のための基礎モデルパスを確立し、普遍的なバッテリー寿命予測システムへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:58:42 GMT)
LLM-based Behaviour Driven Development for Hardware Design [7.9] 振る舞い駆動開発(BDD)(サイト・英語)は、ソフトウェア工学において有効であることが証明されているが、その実践的利用は依然として限られている。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、このステップを自動化する新しい機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:00:41 GMT)
Optimal control of population transfer in multi-level systems by dynamical quantum geometric tensor [7.8] 量子幾何学の観点から,マルチレベルシステムにおける人口移動の最適制御について検討した。
3段階のシステムでは、最適なSTIRAP方式は人口を最終状態に移す際の98%以上の効率を持ち、従来のSTIRAPの転送効率は約72%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:50:08 GMT)
A Comprehensive Study of Bugs in Modern Distributed Deep Learning Systems [7.8] 本研究は,専用の分散フレームワークにおける実践者の課題について,大規模な実証分析を行った最初の事例である。
我々は,DeepSpeed,Megatron-LM,Colossal-AIの実世界の849の問題を調査し,34のバグ症状,28の根本原因,6つの修正パターンの分類法を構築した。
その結果、45.1%のバグ症状が分散フレームワークに特有のものであり、セットアップ障害、メモリ問題、パフォーマンス異常が最も多いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:27:05 GMT)
Item Region-based Style Classification Network (IRSN): A Fashion Style Classifier Based on Domain Knowledge of Fashion Experts [7.4] ファッションスタイルを分類するために,アイテム領域に基づくファッションスタイル分類ネットワーク(IRSN)を提案する。
IRSNはアイテム領域プーリング(IRP)を用いて各アイテム領域の特徴を抽出し、個別に解析し、ゲート機能融合(GFF)を用いてそれらを結合する。
実験では、EfficientNet、ConvNeXt、Swin Transformerを含む6つの広く使われているバックボーンにIRSNを適用し、スタイル分類の精度を平均6.9%、最大14.5%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:30:33 GMT)
MediEval: A Unified Medical Benchmark for Patient-Contextual and Knowledge-Grounded Reasoning in LLMs [7.2] 既存の評価は、単独で実際の医療知識をテストするか、患者レベルの推論を正当性を検証せずに評価し、重大なギャップを残している。
我々はMIMIC-IV電子健康記録とUMLSやその他のバイオメディカル語彙から構築された統一知識ベースを結びつけるベンチマークであるMediEvalを紹介する。
MediEvalは、実際の患者コンテキスト内で、さまざまな事実的および反ファクト的医療声明を生成し、4つのクアドラント・フレームワーク間で体系的な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:52:24 GMT)
DETACH : Decomposed Spatio-Temporal Alignment for Exocentric Video and Ambient Sensors with Staged Learning [7.1] ウェアラブルセンサーのエゴセントリックな配向は、人間のアクション認識を約束するが、ユーザの不快感、プライバシの懸念、スケーラビリティに現実的な制限に直面している。
我々は、非侵襲的でスケーラブルな代替手段として、周囲センサーを用いたエキゾセントリックなビデオを探究する。
Opportunity++とHambi-USPWUデータセットのダウンストリームタスクによる総合的な実験は、適応型エゴセントリックウェアングベースラインよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:55:53 GMT)
A Novel Graph-Sequence Learning Model for Inductive Text Classification [7.1] テキスト分類は、感情分析、偽ニュース検出、世論分析など、下流のテキスト関連タスクにおいて重要な役割を果たしている。
本稿では,先述の問題に対処する新しいグラフシーケンス学習モデル(TextGSL)を提案する。
TextGSLは、いくつかの強力なベースラインと包括的に比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:49:33 GMT)
SWE-EVO: Benchmarking Coding Agents in Long-Horizon Software Evolution Scenarios [6.8] AIコーディングエージェントの既存のベンチマークでは、バグの修正や小さな機能の実装など、独立した単一課題のタスクに重点を置いている。
SWE-EVO(SWE-EVO)は、長期的ソフトウェア進化課題におけるエージェントの評価を行うベンチマークである。
ツールには48の進化タスクが含まれており、エージェントは平均21ファイルにまたがる複数ステップの修正を行う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:29:43 GMT)
Probing Stringy Horizons with Pole-Skipping in Non-Maximal Chaotic Systems [6.6] 非最大量子カオス系におけるポールスキッピングについて検討する。
以上の結果から, ポーリングは量子カオス系の固有特性を反映していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:00:11 GMT)
ScoreMatchingRiesz: Auto-DML with Infinitesimal Classification [6.4] Riesz表現子は、$sqrtn$-consistentと効率的な推定器を構築するための機械学習の重要なコンポーネントである。
スコアマッチングに基づくDRE手法をRiesz表現子推定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:14:14 GMT)
$\mathscr{H}_2$ Model Reduction for Augmented Model of Linear Non-Markovian Quantum Systems [6.1] 拡張システムモデルは、非マルコフ量子系をモデル化する効果的な方法を提供する。
半定値プログラミングアルゴリズムは、入力をフィルタリングする最適化問題を解くために開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 04:14:59 GMT)
PaveSync: A Unified and Comprehensive Dataset for Pavement Distress Analysis and Classification [6.0] このデータセットは、利用可能な複数のソースを7カ国の52747イメージの標準化されたコレクションに統合する。
データセットは、画像の品質、解像度、視角、気象条件の幅広い実世界の変動をキャプチャする。
クラス定義とアノテーションフォーマットの標準化により、このデータセットは、舗装欠陥検出のための最初のグローバルな代表的ベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:09:49 GMT)
BacAlarm: Mining and Simulating Composite API Traffic to Prevent Broken Access Control Violations [6.0] Broken Access Control (BAC) 違反は,API Security Top 10のセキュリティリスクのトップ5に一貫してランク付けされている。
BACは、APIトラフィックデータの生成と利用によってBAC違反検出モデルを確立するためのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:45:36 GMT)
ReGAIN: Retrieval-Grounded AI Framework for Network Traffic Analysis [5.9] ReGAINは、トラフィックの要約、検索拡張生成(RAG)、および透過的かつ正確なネットワークトラフィック分析のための大規模言語モデル(LLM)を組み合わせたフレームワークである。
実世界のトラフィックデータセットからICMP ping flood と TCP Syn flood のトレースを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 00:16:14 GMT)
CBA: Communication-Bound-Aware Cross-Domain Resource Assignment for Pipeline-Parallel Distributed LLM Training in Dynamic Multi-DC Optical Networks [5.9] 本稿では,マルチデータセンタ光ネットワーク上でのパイプライン並列分散トレーニングのための通信バウンド・アウェアなクロスドメインリソース割り当てフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:26:20 GMT)
AI-Driven Green Cognitive Radio Networks for Sustainable 6G Communication [5.8] 6Gワイヤレスは、Tb/sピークデータレートを目標としており、ミリ秒以下のレイテンシ、モノのインターネット/車両接続の大規模化が期待されている。
認知無線ネットワーク CCN はスペクトル不足の問題を緩和するのに役立つが、古典的なセンシングとアロケーションは依然としてエネルギー消費に重きを置いており、急激なスペクトル変動に敏感である。
AI駆動型グリーンCRNを中心とした我々のフレームワークは、深層強化学習(DRL)と、転送、エネルギー収穫、再構成可能な知的表面(RIS)と、他の軽量遺伝子改良とを統合することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:50:13 GMT)
A Contextual Analysis of Driver-Facing and Dual-View Video Inputs for Distraction Detection in Naturalistic Driving Environments [5.7] 本研究は,運転者の視界と運転者の視界を併用することにより,運転条件の逸脱検出精度が向上するかどうかを考察する。
その結果、コンテキスト入力は特定のモデルにおける検出を改善するが、性能向上は基盤となるアーキテクチャに強く依存していることがわかった。
本研究では,自然主義駆動データを用いた単視点・二視点検出モデルの最初の体系的比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:36:26 GMT)
Composition Theorems for f-Differential Privacy [5.6] f差分プライバシー (fDP) は、プライバシプライバシの最近の定義であり、"プライバシ損失"の予測を改善することができる。
統計的仮説テストにおけるfDPの基盤は, 定量的情報フローのチャネルモデルと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:21:00 GMT)
X-GridAgent: An LLM-Powered Agentic AI System for Assisting Power Grid Analysis [5.6] X-GridAgentは、自然言語クエリによる複雑な電力システム分析を自動化するように設計された、LLM(Big Language Model)を利用したエージェントAIシステムである。
システムはドメイン固有のツールと特殊なデータベースを3層階層アーキテクチャで統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:36:20 GMT)
Multi Modal Attention Networks with Uncertainty Quantification for Automated Concrete Bridge Deck Delamination Detection [5.6] 本稿では,レーダ時空間パターンと熱空間シグネチャを併用したマルチモーダルアテンションネットワークを提案する。
本アーキテクチャでは,レーダ処理の時間的注意,熱的特徴の空間的注意,学習可能な埋め込みによるクロスモーダル融合を導入し,個々のセンサに見えない相補的欠陥パターンを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:16:18 GMT)
A Bidirectional Gated Recurrent Unit Model for PUE Prediction in Data Centers [5.6] エネルギー効率は、気候変動に対処し、エネルギーコストを削減し、競争力を高め、ITと環境の持続可能性を促進するためのコスト効率の方法である。
本稿では,Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) を用いたPUE予測モデルを開発し,モデル性能をGRUと比較した。
次に、BiGRUに基づくPUE予測モデルの性能を平均二乗誤差(MSE)、平均絶対誤差(MAE)、R二乗指標を用いてGRUと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:40:38 GMT)
Energy-Efficient Multi-LLM Reasoning for Binary-Free Zero-Day Detection in IoT Firmware [5.5] 静的解析、シンボリック実行、ファジィングといった既存の分析手法は、バイナリ可視性や機能的エミュレーションに依存している。
本稿では,高レベルの記述子のみを用いて,概念的ゼロデイ脆弱性の可能性を推定する,バイナリフリーでアーキテクチャに依存しないソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 00:34:50 GMT)
ScoutGPT: Capturing Player Impact from Team Action Sequences Using GPT-Based Framework [5.4] 本稿では,GPT方式の自己回帰変換器上に構築された,プレイヤー条件の付加価値を考慮した次世代予測モデルであるEventGPTを紹介する。
我々のモデルは、マッチプレイを離散トークンのシーケンスとして扱い、次のオンボールアクションのタイプ、位置、タイミング、そしてその推定残高のオンボール値を予測するために共同で学習する。
学習したプレイヤーを新しいイベントシーケンスに置き換えることで、プレイヤーの行動分布と値プロファイルが、異なるチームや戦術構造に置かれるときにどのように変化するかをシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:52:01 GMT)
Dual-Encoder Transformer-Based Multimodal Learning for Ischemic Stroke Lesion Segmentation Using Diffusion MRI [5.3] ISLES 2022データセットからのマルチモーダル拡散MRIを用いて虚血性脳梗塞の分節について検討した。
U-Net、Swin-UNet、TransUNetなど、最先端の畳み込みとトランスフォーマーベースのアーキテクチャがベンチマークされている。
その結果、トランスフォーマーベースのモデルは畳み込みベースラインよりも優れており、提案したデュアルエンコーダのTransUNetは、テストセットで85.4%のDiceスコアに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:24:31 GMT)
Can LLMs Solve My Grandma's Riddle? Evaluating Multilingual Large Language Models on Reasoning Traditional Bangla Tricky Riddles [5.2] BanglaRiddleEvalは、4つのタスクにまたがってインスタンス化された1,244の従来のBanglaライドルのベンチマークである。
LLMベースのパイプラインを使用して、チェイン・オブ・サートの説明、セマンティック・コヒーレントなイントラクタ、微粒なあいまいさアノテーションを生成する。
その結果,現在のLLMは,Banglaライドル推論に必要な手がかりを捉えるが,人間レベルの性能には及ばないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:48:05 GMT)
Fast Deterministically Safe Proof-of-Work Consensus [5.2] 無許可のブロックチェーンは、未知のノードがいつでもシステムに参加および離脱することを許可しながら、コンセンサスを達成する。
一般的には、仕事の証明(PoW)と利害の証明(PoS)の2つのフレーバーがある。
Sieve-MMRは、決定論的セキュリティと一定の待ち時間を持つ最初の完全パーミッションなプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 01:32:00 GMT)
Domain-Partitioned Hybrid RAG for Legal Reasoning: Toward Modular and Explainable Legal AI for India [5.0] インドにおける法律研究は、法律、憲法の規定、刑法、司法の前例にまたがる、長く異質な文書をナビゲートすることを含む。
最近の検索拡張生成(RAG)アプローチは、接地を改善するが、マルチホップ推論に苦慮している。
インドにおける法律研究に特化して設計されたドメイン分割ハイブリッドRAGと知識グラフアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:22:39 GMT)
Recurrent Off-Policy Deep Reinforcement Learning Doesn't Have to be Slow [5.0] RISE(Recurrent Integration via Simplified s)は,任意の画像ベースのオフポリティックRL設定において,リカレントネットワークを活用する新しいアプローチである。
我々は,Atariベンチマークを用いて,35.6%の人間正規化乗換平均値(IQM)の性能向上を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:02:17 GMT)
HistoWAS: A Pathomics Framework for Large-Scale Feature-Wide Association Studies of Tissue Topology and Patient Outcomes [4.9] HistoWAS (Histology-Wide Association Study) は組織空間の組織と臨床成果を結びつけるための計算フレームワークである。
HistoWASは(1)従来の測度を30の位相的空間的特徴で拡張する特徴空間、(2)PheWAS(Phenome-Wide Association Studies)にインスパイアされたアソシエーション学習エンジンを実装している。
概念実証として,Kydney Precision Medicine Project (KPMP) の参加者206名を対象に,385個のPAS-stained WSIを用いて,HistoWASを用いて計102個の特徴を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 00:58:27 GMT)
Drift-Corrected Monocular VIO and Perception-Aware Planning for Autonomous Drone Racing [4.9] アブダビ・オートマチック・レーシング・リーグ (A2RL) x ドローン・チャンピオンズ・リーグ (Drone Champions League) の大会では、1台のカメラと低品質の慣性測定ユニットのみを使用して高速自律型ドローンレースを行う必要がある。
本稿では,選手権のために開発されたシステムについて述べる。
知覚を意識したプランナーは、認識システムのためにゲートを視認するために必要な速度とバランスをとる軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 16:12:10 GMT)
A Benchmark for Evaluating Outcome-Driven Constraint Violations in Autonomous AI Agents [4.9] 40の異なるシナリオからなる新しいベンチマークを導入する。
各シナリオはマルチステップアクションを必要とするタスクを示し、エージェントのパフォーマンスは特定のキーパフォーマンス指標(KPI)に結び付けられている。
我々は、結果駆動の制約違反を1.3%から71.4%まで観察し、12モデルのうち9モデルが30%から50%の不正調整率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:52:53 GMT)
Markov Chain Model of Entanglement Setup in Noisy Dynamic LEO Satellite Networks [4.7] 本稿では,リンク記憶時間と物理的距離によって定義される状態空間を持つ包括的マルコフ連鎖モデルを提案する。
我々は,要求満足度,平均待ち時間,リンク利用効率,平均消費リンク忠実度など,主要なパフォーマンス指標の分析式を導出する。
この研究は、衛星ネットワークにおける量子絡み合い分布戦略の設計と最適化のための理論的基盤と、グローバルスケールの量子通信への応用を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 04:46:40 GMT)
Simulating fermionic fractional Chern insulators with infinite projected entangled-pair states [4.6] 無限射影エンタングルペア状態(iPEPS)は、2次元量子物質に対する強力な変分フレームワークを提供する。
分数絶縁体チャーン(FCI)に対する$U(1)$-symmetric fermionic iPEPSの変動最適化によりこのアプローチを拡張した。
我々は、上述のアンザッツがFCI相を忠実に表す臨界結合次元の証拠を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:00:02 GMT)
BRIDGE: Budget-aware Reasoning via Intermediate Distillation with Guided Examples [4.5] 大きなプロプライエタリなモデルから小さなデプロイ可能なモデルへの知識の希薄化は、キャパシティ予算の罠に直面する。
BRIDGEは戦略的修復と予算非対称性によってこれらの制約を解決する2段階のフレームワークである。
Bridgeは生徒のパフォーマンスを28～41%向上させ、プロプライエタリな教師との能力格差を12～16%減らし、教師のクエリを10倍減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:46:43 GMT)
Multi-LLM Thematic Analysis with Dual Reliability Metrics: Combining Cohen's Kappa and Semantic Similarity for Qualitative Research Validation [4.5] 従来のラター間合意法では、複数のヒューマンコーダが必要であり、時間集約的であり、しばしば適度な一貫性をもたらす。
アンサンブル検証と2つの信頼性指標を組み合わせたLLMに基づくテーマ解析のための多視点検証フレームワークを提案する。
Geminiは6つのコンセンサステーマ(50～83%の一貫性)、GPT-4oは5つのテーマ、Claude 4は4つのテーマを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:32:43 GMT)
Sentiment-Aware Extractive and Abstractive Summarization for Unstructured Text Mining [4.5] 本稿では,感情信号をランキングや生成プロセスに埋め込むことで,抽出的(TextRank)および抽象的(UniLM)アプローチを拡張する感情認識フレームワークを提案する。
この二重設計は感情的なニュアンスとテーマ的関連性の獲得を改善し、動的オンライン環境におけるタイムリーな介入と戦略的意思決定を促進する感情に富んだ要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:48:42 GMT)
Design and Modeling of a Simple-Structured Continuously Variable Transmission Utilizing Shape Memory Alloy Superelasticity for Twisted String Actuator [4.5] ツイストストリングアクチュエータ(TSA)はロボット工学で広く使われているが、限られた範囲のトランスミッション比(TR)変動に悩まされている。
本稿では, 形状記憶合金(SMA)超弾性を利用したTSAのための, 軽量で簡易な連続可変伝送(CVT)機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:21:17 GMT)
CLIP Based Region-Aware Feature Fusion for Automated BBPS Scoring in Colonoscopy Images [4.4] ボストン・ボウエル準備尺度(BBPS)は、標準化されたスコアシステムを提供するが、手動で行うと主観性とサーバ間の変動に悩まされる。
我々は517名の被験者から2,240枚の画像からなる高品質な大腸内視鏡データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:58:12 GMT)
On the mixed UDA states and additivity [4.3] すべての(UDA)状態の中で一意に決定される混合状態は、効率的な量子トモグラフィーにおいて不可欠である。
我々は, 密度行列を$k$-partite還元することにより, 多粒子混合状態が UDA となる必要十分条件を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:51:55 GMT)
FedPOD: the deployable units of training for federated learning [4.3] FedPIDAvgにインスパイアされたFedPODは、訓練効率を高めるためのラウンドワイドなタスクを定義する。
FedPODは、参加者を外れ者として除外することで問題に対処する。
DiceスコアではFedPIDAvgに匹敵するパフォーマンスを示し、WT、ET、TCでは0.78、0.71、0.72、予測収束スコアは0.74である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:57:53 GMT)
Optimistic TEE-Rollups: A Hybrid Architecture for Scalable and Verifiable Generative AI Inference on Blockchain [4.3] 我々は制約を調和させるハイブリッド検証プロトコルであるOptimistic TEE-Rollups (OTR)を紹介する。
OTRは集中ベースラインのスループットの99%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:16:41 GMT)
Random Gradient-Free Optimization in Infinite Dimensional Spaces [3.8] 無限次元ヒルベルト空間におけるランダム勾配のない最適化法を提案する。
我々のフレームワークは、方向微分の計算とヒルベルト空間領域の事前基底のみを必要とする。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた偏微分方程式の解法について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:09:49 GMT)
Stabilizing Multimodal Autoencoders: A Theoretical and Empirical Analysis of Fusion Strategies [3.7] 本稿では,マルチモーダルオートエンコーダにおけるリプシッツ特性の解析を行い,理論的洞察と実証的検証を組み合わせた。
本稿では,我々の理論解析に基づいて開発され,訓練時の安定性と性能の向上を実証する,正規化された注意に基づく融合法を提案する。
提案した融合関数は, 理論的予測と整合するだけでなく, 整合性, 収束速度, 精度の点で既存の戦略よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:12:01 GMT)
HEART-VIT: Hessian-Guided Efficient Dynamic Attention and Token Pruning in Vision Transformer [3.7] 本稿では,Hessian-Guided efficient dynamic attention and token pruning framework for vision transformerを紹介する。
HEART-ViTは、効率的なヘッセンベクトル生成物を用いてトークンとアテンションヘッドの曲率重み付け感度を推定する。
ImageNet-100とImageNet-1KのViT-B/16とDeiT-B/16では、HEART-ViTは最大49.4%のFLOP削減、36%のレイテンシ、6%のスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:23:16 GMT)
Subgroup Discovery with the Cox Model [3.6] 生存分析におけるサブグループ発見の問題点について検討する。
目標は、Coxモデルが非常に正確であるデータの解釈可能なサブセットを見つけることである。
我々は、Coxサブグループ発見問題に対して合計8つのアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:49:05 GMT)
TrashDet: Iterative Neural Architecture Search for Efficient Waste Detection [3.6] 本稿では,厳密なTinyML制約下でのTACOデータセットのゴミ検出について述べる。
エッジとIoTデバイスをターゲットにした反復的なハードウェア対応のニューラルアーキテクチャ検索フレームワークを使用している。
このフレームワークは、TrushDetsと呼ばれるデプロイ可能な検出器のファミリーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:00:34 GMT)
Information-theoretic signatures of causality in Bayesian networks and hypergraphs [3.6] ベイジアンネットワークとハイパーグラフにおけるPID成分と因果構造の最初の理論的対応を示す。
以上の結果から,PIDは2次因果構造と高次因果構造の両方を推定するための厳密でモデルに依存しない基礎と位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:46:53 GMT)
Soft Filtering: Guiding Zero-shot Composed Image Retrieval with Prescriptive and Proscriptive Constraints [3.5] Composed Image Retrieval (CIR) は、参照画像と修正テキストで表現されたユーザ意図に合わせたターゲット画像を見つけることを目的としている。
現在のCIRベンチマークでは、修正テキストの曖昧さを見越して、クエリ毎に1つの正しいターゲットを仮定している。
テキスト制約付きソフトフィルタ(SoFT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:29:45 GMT)
Explainable time-series forecasting with sampling-free SHAP for Transformers [3.5] 本稿では,Transformerアーキテクチャに基づく,高精度かつ高速かつサンプリング不要な時系列予測モデルであるSHAPformerを紹介する。
SHAP Permutation Explainerより数桁高速な説明を1秒以内で生成する。
地上の真実を説明する合成データについて、SHAPformerはデータに忠実な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:02:35 GMT)
DramaBench: A Six-Dimensional Evaluation Framework for Drama Script Continuation [3.5] ドラマスクリプトの継続には、キャラクターの一貫性を維持し、プロットを忠実に前進させ、劇的な構造能力を維持するモデルが必要である。
6次元にわたるドラマ脚本の連続性を評価するための,最初の大規模ベンチマークであるDramaBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:23:22 GMT)
HGAN-SDEs: Learning Neural Stochastic Differential Equations with Hermite-Guided Adversarial Training [3.5] HGAN-SDEは,ニューラルエルマイト関数を利用して,構造化された効率的な識別器を構築する新しいGANベースのフレームワークである。
HGAN-SDEは,既存のSDE生成モデルと比較して,サンプル品質と学習効率が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:25:22 GMT)
Precision Bounds for Characterising Quantum Measurements [3.4] 本稿では,効率的な検出器推定のための包括的枠組みを提案する。
私たちの開発は、最高のプローブ状態のために最適化する必要をなくします。
我々は、現在の量子検出器技術に対する提案の妥当性と堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:33:50 GMT)
IoT-based Android Malware Detection Using Graph Neural Network With Adversarial Defense [3.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)ベースの分類器を用いて,APIグラフの埋め込みを生成することにより,グラフに基づく分類の有効性を示す。
本稿では,グラフベースのGNN Androidマルウェア分類器を対象とした,GANベースの攻撃アルゴリズム VGAE-MalGAN を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:57:33 GMT)
Chain-of-Anomaly Thoughts with Large Vision-Language Models [3.2] CoAT(Chain-of-Anomaly-Thoughts)は、推論プロセスに帰納的犯罪バイアスを導入する多エージェント推論フレームワークである。
提案手法は,低解像度映像に挑戦するF1スコアを11.8p,高解像度映像では3.78p,高解像度映像ではF1スコアを11.8p,異常分類を3.78p向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:01:05 GMT)
Automated stereotactic radiosurgery planning using a human-in-the-loop reasoning large language model agent [3.2] Gy単回放射線治療を施行した41例の脳転移例の振り返りコホートにおいて,チェーン・オブ・シント推論が薬剤的計画を改善するか否かを検討した。
推論の変種は、一次エンドポイント上の人間のプランナーと同等のプランドシメトリを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:32:17 GMT)
Bridging Modalities and Transferring Knowledge: Enhanced Multimodal Understanding and Recognition [2.9] この写本は、複雑な入力の機械的理解を高めるために、多モーダルアライメント、翻訳、融合、転送を探索する。
作業は5つの章に分かれ、それぞれがマルチモーダル機械学習におけるユニークな課題に対処しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 16:46:58 GMT)
Input-Adaptive Visual Preprocessing for Efficient Fast Vision-Language Model Inference [2.8] 本稿では,画像コンテンツ特性に基づいて,入力解像度と空間範囲を適応的に調整する視覚前処理手法を提案する。
提案手法は、コンテンツ認識画像解析、適応解像度選択、およびコンテンツ認識トリミングを組み合わせることで、視覚符号化前の視覚的冗長性を低減する。
実験結果から,適応的前処理は画像毎の推測時間を50%以上削減し,視覚トークン数の55%以上を連続的に減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 23:30:56 GMT)
ChatGPT: Excellent Paper! Accept It. Editor: Imposter Found! Review Rejected [2.8] 大規模言語モデル(LLM)は、現在では科学論文の執筆やレビューに広く使われている。
この研究は、この増大する脅威の攻撃的側面と防御的側面の両方を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:54:45 GMT)
$\mathcal{PT}$-Symmetric Spin--Boson Model with a Continuous Bosonic Spectrum: Exceptional Points and Dynamics [2.6] 本研究は$mathcalPT$-symmetric non-Hermitian spin-boson modelを研究する。
可観測物の時間進化はディラック-フランケル時間依存変分原理によって研究される。
結果は、$mathcalPT$対称性が非エルミート量子系のコヒーレントな光-物質相互作用をどのように保護するかについて光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:31:00 GMT)
Avoiding the Price of Adaptivity: Inference in Linear Contextual Bandits via Stability [2.6] 安定性と統計的効率は、単一の文脈的帯域幅法で共存することができると論じる。
本アルゴリズムは,対数的因子に最適化された最小限の誤差保証を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:53:53 GMT)
Tree tensor network states represent low-energy states faithfully [2.5] 木テンソルネットワーク状態(TTNS)の近似誤差は、ターゲット量子状態のシュミットスペクトルやレニイエンタングルメントエントロピーを用いてバウンドすることができる。
ツリー格子の場合、単枝切断に対するレニイ絡みのエントロピーが領域法則に従うと、効率的なTTNS近似が存在することが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:15:45 GMT)
Non-Hermitian Exceptional Topology on a Klein Bottle Photonic Circuit [2.5] 非エルミート物理学は、エルミート系の到達範囲を超えて、多くの非伝統的な波動現象を解き放った。
我々は、任意の非エルミート時間進化をエミュレートできるスケーラブルで再構成可能なシリコンフォトニック集積回路を提案する。
この結果は、非向き多様体上の例外位相の最初のフォトニック実現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:25:43 GMT)
Interpolative Decoding: Exploring the Spectrum of Personality Traits in LLMs [2.4] 補間復号法は,各ビッグファイブ次元のスコアを確実に変調することを示す。
次に、補間復号化がLLMの経済ゲームにおける人間の意思決定行動の模倣をいかに引き起こすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 00:00:17 GMT)
Identifying Appropriately-Sized Services with Deep Reinforcement Learning [2.4] サービスベースのアーキテクチャにより、システムは小さく、疎結合で、自律的なコンポーネントのスイートとして開発できる。
Racheは、利用可能なシステムドキュメンテーションとソースコードを活用して、サービス分解をガイドする強化学習ベースのテクニックである。
平均して、Rakeは7-14パーセント高いモジュール化品質と18-22%強いビジネス能力のアライメントを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:12:02 GMT)
FEM-Bench: A Structured Scientific Reasoning Benchmark for Evaluating Code-Generating LLMs [2.3] 有限要素法(FEM)および関連コードを生成するためのLCMの能力を評価するためのベンチマークであるFEM-Benchを紹介する。
これらのタスクは、その分野に存在する複雑さのごく一部を表現しながら、不可欠な数値および物理モデリングの課題を捉えている。
関数記述における最高のパフォーマンスモデルであるGemini 3 Proは、少なくとも1回は30/33タスクを、5回ごとに26/33タスクを完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:40:51 GMT)
Benchmarking LLMs for Predictive Applications in the Intensive Care Units [2.3] この研究では、GatorTron-Base(臨床データに基づいてトレーニングされた)、Llama 8B、Mistral 7Bといった大規模言語モデルと、BioBERT、DocBERT、BioClinicalBERT、Word2Vec、Doc2Vecといったモデルを比較した。
有意義な臨床結果を得るためには, LLMのトレーニングにおける今後の取り組みは, 臨床軌跡を予測できる発展型モデルを優先すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:08:31 GMT)
Multi-temporal Adaptive Red-Green-Blue and Long-Wave Infrared Fusion for You Only Look Once-Based Landmine Detection from Unmanned Aerial Systems [2.3] 毎年2万6000人の死者を出し、60か国に1億1000万の鉱山を活発に展開した。
本研究では,無人航空システム(UAS)による地すべり地雷検出のための適応型赤緑色(RGB)およびLWIR(LWIR)融合の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 16:26:47 GMT)
Systematic Construction of Time-Dependent Hamiltonians for Microwave-Driven Josephson Circuits [2.3] 時間依存電磁駆動は、超伝導ジョセフソン回路を含む複雑な量子システムを制御するための基本となる。
ブラックボックス量子化のような既存の数値法は、ジョセフソン回路の静的ハミルトニアンをモデル化するのに優れている。
本稿では、有限要素解法で効率的に実行できる古典的マイクロ波シミュレーションを利用する新しい数値手法を提案する。
複素電磁環境下での現実的な回路素子の駆動特性を特徴付けることにより,本手法の汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:56:11 GMT)
Satellite Cybersecurity Across Orbital Altitudes: Analyzing Ground-Based Threats to LEO, MEO, and GEO [2.1] 本稿では、LEO、Medium Earth Orbit(MEO)およびGeostationary Earth Orbit(GEO)体制における衛星サイバーセキュリティの比較分析を行う。
60件のセキュリティインシデントから得られたデータを鍵の脆弱性で合成することで、軌道高度が実行可能性と影響をいかに予測するかを特徴づける。
我々は、未解決のサイバー脆弱性がハードウェアの陳腐化とデブリの蓄積を加速させ、カーボンニュートラル宇宙運用への努力を損なうと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:56:09 GMT)
Towards a Security Plane for 6G Ecosystems [2.1] 6Gネットワークは、高度に要求の多いサービスの広範な展開をサポートすることを約束している。
ネットワークが十分に信頼できない場合は、サポートするサービスはありません。
従来のセキュリティアプローチでは、特定かつアタックに適したソリューションの提供に重点を置いてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:41:50 GMT)
A Lovász theta lower bound on Quantum Max Cut [2.0] 我々は、グラフの量子マックスカットへの下界を、その補体のロヴシュ・テータ函数の観点から証明する。
境界は量子マックスカットに適用されたときの古典的境界よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:53:40 GMT)
Literature Mining System for Nutraceutical Biosynthesis: From AI Framework to Biological Insight [2.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を用いたドメイン適応システムを提案する。
このシステムは複数の構成で堅牢な性能を示しており、DeepSeekV3はLLaMA2よりも精度が高い。
その結果,コリネバクテリウムグルタミカム,Bacillus coli,subtilisなど,単培養系および共培養系において有意な微生物多様性が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:01:05 GMT)
NotSoTiny: A Large, Living Benchmark for RTL Code Generation [2.0] NotSoTinyは、構造的にリッチでコンテキスト対応のRTLの生成を評価するベンチマークである。
本稿では、構造的にリッチでコンテキスト対応なRTLの生成を評価するベンチマークであるNotSoTinyを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:53:47 GMT)
Social Comparison without Explicit Inference of Others' Reward Values: A Constructive Approach Using a Probabilistic Generative Model [2.0] 社会的比較は主観的状態についての推測よりも、客観的報酬の違いに依存している。
サルのペア、報酬、刺激を含むデータセット上でモデルをトレーニングします。
我々は,事前定義された実験条件で主観的値を分類するモデルの能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:51:30 GMT)
AI Application Operations -- A Socio-Technical Framework for Data-driven Organizations [2.0] 我々は,多様な組織からの実体験に基づいて,AIAppOps(AI AppOps)の総合的なフレームワークを概説する。
データ駆動プロジェクトは、開発サイクルと運用サイクルにまたがるデータに依存しているため、組織に新たな課題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:16:09 GMT)
Adversarial Training for Failure-Sensitive User Simulation in Mental Health Dialogue Optimization [2.0] 効果的なシミュレータの重要な特性は、評価したシステムの障害モードを公開する能力である。
本稿では,ジェネレータ(ユーザシミュレータ)とディスクリミネータの競合ダイナミクスを用いて,ユーザシミュレータリアリズムを改善するための逆トレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:21:08 GMT)
Adaptive Financial Sentiment Analysis for NIFTY 50 via Instruction-Tuned LLMs , RAG and Reinforcement Learning Approaches [1.9] 金融感情分析における既存の研究は、株価や市場のフィードバックが感情分析に与える影響を考慮していない。
本研究では,大規模言語モデル(LLM)と現実世界の市場フィードバックを統合し,感情分類を改善する適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:27:12 GMT)
AUDRON: A Deep Learning Framework with Fused Acoustic Signatures for Drone Type Recognition [1.9] 無人航空機(UAV)は、ロジスティクス、農業、監視、防衛など様々な分野にまたがっている。
アコースティックセンシングは、視覚やレーダーによる検出に対して、低コストで非侵襲的な代替手段を提供する。
本研究では,ドローン音検出のためのハイブリッドディープラーニングフレームワークであるAUDRONを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:55:08 GMT)
Enhancing annotations for 5D apple pose estimation through 3D Gaussian Splatting (3DGS) [1.8] オーチャードシーンの再構築,アノテーションの簡易化,画像へのアノテーションの自動投影,ポーズ推定手法の訓練と評価を行うために,3次元ガウススプラッティングからなる新しいパイプラインを提案する。
その結果, 果実の閉塞度が増すにつれて, 果実の最大位置推定値が低下することが判明した。
また, テストしたポーズ推定法では, リンゴの配向推定を正しく学習できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:19:55 GMT)
Clust-PSI-PFL: A Population Stability Index Approach for Clustered Non-IID Personalized Federated Learning [1.8] Federated Learning (FL)は、クライアントデバイスにデータを保持することにより、プライバシ保護、分散機械学習(ML)モデルのトレーニングをサポートする。
クラスタリングに基づくパーソナライズされたFLフレームワークであるClust-PSI-PFLを提案する。
Clust-PSI-PFLは最先端のベースラインよりも最大18%高い精度を実現し、厳密な非IIDデータの下で37%の相対的な改善によってクライアントの公正性を著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:46:38 GMT)
Advancing Multimodal Teacher Sentiment Analysis:The Large-Scale T-MED Dataset & The Effective AAM-TSA Model [1.6] 我々は,最初の大規模教師マルチモーダル感情分析データセットT-MEDを構築した。
データセットには、K-12から高等教育までの11科目にわたる250の実際の教室から、14,938件の教師の感情データが含まれている。
我々は,AAM-TSAが既存の最先端手法よりも精度と解釈性において著しく優れていることを示す実験結果として,非対称な注意ベースマルチモーダル型教師感情分析モデルAAM-TSAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:42:16 GMT)
Partial Collapse and Ensemble Invariance under Continuous Quantum Measurement [1.6] 駆動散逸型量子システムでは、連続測定は物理的に定常なアンサンブルを乱すことなく情報を抽出することができる。
本研究は,オープン量子システムにおいて情報ゲインと測定バックアクションを動的に分離する方法について明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:46:17 GMT)
Bell-Inequality Violation for Continuous, Non-Projective Measurements [1.6] 連続的,非射影的測定からベル-CHSH不等式違反を抽出できることを示す。
従来の予測型CHSHテストと比較し,評価結果のベンチマークを行った。
本研究は,測定が本質的に連続的で弱いプラットフォームにおいてベル非局所性を実証するための実践的経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:58:54 GMT)
Bias Beneath the Tone: Empirical Characterisation of Tone Bias in LLM-Driven UX Systems [1.4] 大規模言語モデルは、デジタルパーソナルアシスタントのような会話システムでますます使われている。
大規模言語モデルの隠れた行動特性としてのトーンバイアスについて検討する。
私たちは、トーンバイアスが体系的で、測定可能であり、公正で信頼できる会話型AIの設計に関係していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 00:41:48 GMT)
Sark: Oblivious Integrity Without Global State [1.4] 我々は、許可されたクラッシュフォールトトレラント(CFT)ブロックチェーンであるSloopのモチベーション、設計、実装について説明する。
我々は,「CIA」を用いたシステムの運用について,信頼性,可用性,統合性について分析する。
我々は、ビザンツの耐故障性(BFT)に関する今後の研究を指摘し、ポーターの地域中心性を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:24:40 GMT)
Defending against adversarial attacks using mixture of experts [1.4] 敵対的脅威は、機械学習モデルがその目的を満たすのを妨げることを目的としている。
本稿では,エキスパートの混在するアーキテクチャにおいて,対戦型トレーニングモジュールを考案する防衛システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:46:06 GMT)
Efficient Mod Approximation and Its Applications to CKKS Ciphertexts [1.3] モッド関数は、多数のデータエンコーディングと暗号プリミティブにおいて重要な役割を果たす。
広く使われているCKKS準同型暗号(HE)方式は、暗号文操作のみをサポートする。
モーメント関数を正確に近似するために,ロールとチェビシェフ級数に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 00:53:55 GMT)
Fixed-time control with prescribed performance for path following of underwater gliders [1.3] 本稿では,水中グライダーの3次元経路に対する所定時間性能制御方式を提案する。
主な貢献は、有限時間性能関数を固定時間制御フレームワークに統合することである。
2つ目の重要な貢献は、固定時間スライディングモード外乱オブザーバの開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:11:25 GMT)
Orthogonal Activation with Implicit Group-Aware Bias Learning for Class Imbalance [1.3] クラス不均衡は、機械学習とデータマイニングにおいて一般的な課題である。
我々は、ディープラーニング分類器におけるクラス不均衡を軽減するために、OGABという新しいアクティベーション関数を提案する。
実世界および合成不均衡データセットにおける解の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:05:25 GMT)
Improving Matrix Exponential for Generative AI Flows: A Taylor-Based Approach Beyond Paterson--Stockmeyer [1.2] 行列指数は科学計算とシステムシミュレーションの基本的な演算子である。
本稿では,生成AIフローの高スループット要求に特化して設計された行列指数関数に対するテイラーアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:25:40 GMT)
Post-Quantum Cryptography in the 5G Core [1.2] 5G Coreで使用される従来の暗号アルゴリズムは、ポスト量子代替に置き換えられる。
この結果から,量子後暗号アルゴリズムの展開が性能に与える影響が示唆された。
5G Coreは、技術的には量子後暗号をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:53:32 GMT)
Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Dairy Farm Sustainability Forecasting and Counterfactual Policy Analysis [1.2] 本研究では,新しいデータ駆動型フレームワークを導入し,群集レベルの運用記録から合成持続可能性指標を予測するため,時空間グラフニューラルネットワーク(STGNN)を初めて郡規模で適用した。
この手法では、Irish Cattle Breeding Federationデータセットを増大させるために、VAE(VAE)を利用した、新しいエンドツーエンドパイプラインを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 01:32:32 GMT)
NeuralCrop: Combining physics and machine learning for improved crop yield predictions [1.2] グローバルグリッド型作物モデル(GGCM)は、重要な生物物理過程を明示的に表現することによって、日々の作物の成長をシミュレートする。
我々は,高度なプロセスベースGGCMとデータ駆動機械学習コンポーネントを組み合わせたハイブリッドGGCMであるNeuralCropを紹介する。
NeuralCropは、サイトレベルおよび大規模収穫地域において、最先端のGGCMよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:16:44 GMT)
Leveraging High-Fidelity Digital Models and Reinforcement Learning for Mission Engineering: A Case Study of Aerial Firefighting Under Perfect Information [1.1] ミッション環境は不確実であり、動的であり、ミッションの成果は、ミッション資産がこの環境とどのように相互作用するかの直接的な機能である。
本稿では、デジタルミッションモデルと強化学習(RL)を統合したインテリジェントなミッションコーディネート手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:36:07 GMT)
Rényi-like entanglement probe of the chiral central charge [1.1] 本研究では, ギャップ付き2次元量子多体系のための基底状態絡み合わせプローブを提案する。
整数値$$と$$の場合、当社の$_,$は、適切な複製システムに作用する置換演算子の期待値として表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:55:34 GMT)
Software Vulnerability Management in the Era of Artificial Intelligence: An Industry Perspective [1.1] 本研究の目的は,ソフトウェア脆弱性管理のためのAIツールの採用範囲を明らかにすることである。
27か国にまたがる多様な産業分野の実践者60名を対象に調査を行った。
以上の結果から,AIを活用したツールがSVMライフサイクルを通じて使用されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:10:18 GMT)
Generative Digital Twins: Vision-Language Simulation Models for Executable Industrial Systems [1.0] 視覚とテキストの理解を統合して実行可能なFlexScriptを合成する視覚言語シミュレーションモデル(VLSM)を提案する。
この新たなパラダイムをサポートするために、この研究では、生成デジタル双生児のための最初の大規模データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:22:26 GMT)
From the Two-Capacitor Paradox to Electromagnetic Side-Channel Mitigation in Digital Circuits [1.0] 失われたエネルギーの古典的な2つのキャパシタパラドックスは、電子回路セキュリティの観点から再考される。
各種標準抵抗インダクタ・キャパシタ(RC)および抵抗インダクタ・キャパシタ(RLC)回路モデルについて解析的にこれを証明した。
本稿では,EMリークを最小限に抑え,低オーバヘッドEMSCAレジリエンスへの道を開くための解として断熱帯電法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:11:37 GMT)
BiCoR-Seg: Bidirectional Co-Refinement Framework for High-Resolution Remote Sensing Image Segmentation [1.0] 高分解能リモートセンシング画像セマンティックセマンティックセグメンテーション(HRSS)は、地球観測の分野では基本的だが重要な課題である。
既存のアプローチは、抽象的で差別的な意味知識をピクセルレベルの特徴学習に効果的に注入するのに苦労することが多い。
これらの課題に対処するために,HRSS(Bidirect Co-Refinement Framework for HRSS)を提案する。
BiCoR-Segは、より強力な解釈性を提供しながら、優れたセグメンテーション性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:13:01 GMT)
GraphFire-X: Physics-Informed Graph Attention Networks and Structural Gradient Boosting for Building-Scale Wildfire Preparedness at the Wildland-Urban Interface [1.0] この研究は、新しいデュアルスペシャリストアンサンブルフレームワークを確立することによって、力学物理学とデータ駆動学習のギャップを埋める。
このフレームワークは、脆弱性を2つの異なるベクター、環境の伝染と構造的脆弱に分散させる。
2025年のイートン火災(Eaton Fire)に適用されたこのフレームワークは、危険ドライバーにとって重要な二分法を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:23:23 GMT)
Physics-guided Neural Network-based Shaft Power Prediction for Vessels [1.0] ニューラルネットワークと従来の技術の両方の利点を組み合わせるために、ネットワーク内の経験的公式を利用するハイブリッドな物理誘導型ニューラルネットワークアプローチを提案する。
実験の結果, 物理誘導型ニューラルネットワークは, 全試験船の平均絶対誤差, ルート平均二乗誤差, および平均絶対パーセンテージ誤差を達成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:29:26 GMT)
Simplifying Multi-Task Architectures Through Task-Specific Normalization [1.0] マルチタスク学習(MTL)は、タスク間の共有知識を活用し、一般化とパラメータ効率を改善することを目的としている。
これらの課題の多くに対処するには、正規化層だけで十分であることを示す。
本稿では,タスクがネットワーク容量をソフトに割り当てることのできる軽量な機構であるタスク特化シグミドバッチ正規化(TS$BN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:02:12 GMT)
Ab initio prediction of strain-tunable spin defects in quasi-1D TiS3 and NbS3 nanowires [0.9] 我々は三硫化チタン(TiS3)および三硫化ニオブ(NbS3)ナノワイヤの固有空孔欠陥のスピン特性と光学特性を特徴付ける。
我々の研究は、TiS3およびNbS3ナノワイヤの異方性幾何は、光学活性スピン欠陥の例外的なチューニング性をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:52:48 GMT)
Symmaries: Automatic Inference of Formal Security Summaries for Java Programs [0.7] Javaバイトコードプログラムの正式なセキュリティ仕様を構築するために、スケーラブルでモジュール化され、健全なアプローチを導入します。
要約は、メソッドのセキュリティ動作の抽象的な表現を提供する。
当社のアプローチは,セキュリティサマリー生成を自動化するSymariesというツールで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:33:31 GMT)
On the Effectiveness of Instruction-Tuning Local LLMs for Identifying Software Vulnerabilities [0.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア脆弱性分析の自動化において大きな可能性を秘めている。
脆弱性分析を自動化するためにLLMを使用する現在のアプローチは、主にオンラインAPIベースのLLMサービスに頼っている。
本稿では,この問題をソフトウェア脆弱性同定(SVI)として再検討することによって,これらの制約に対処する。
実世界の脆弱性管理においてLLMをより効果的でセキュアで実践的なアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 05:30:53 GMT)
Towards Autonomous Navigation in Endovascular Interventions [0.7] この論文は、複雑な血管環境における自律的なガイドワイヤナビゲーションのための統合AI駆動フレームワークを提示している。
高忠実でリアルタイムなシミュレーションプラットフォームであるCathSimは、強化学習に基づくカテーテルナビゲーションのために導入された。
Expert Navigation Networkは、自律的なツールコントロールのための視覚的、運動的、強制的なフィードバックを融合させるポリシーである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:55:55 GMT)
Gaussian Process Assisted Meta-learning for Image Classification and Object Detection Models [0.7] 新しいデータを集める前に、モデルに障害がある場所を理解するのが役立ちます。
モデルの性能を最大化するために、後続のデータ取得を知らせる方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:31:35 GMT)
Fairness Evaluation of Risk Estimation Models for Lung Cancer Screening [0.7] 肺がん検診における2つの深層学習リスク推定モデルにおいて,潜在的な性能格差と公平性を評価する。
NLST(National Lung Screening Trial)のデータに基づいて、モデルが訓練された。
統計学的に有意なAUROC差は,女性(0.88, 95% CI: 0.86, 0.90)と男性(0.81, 95% CI: 0.78, 0.84, p .001)にみられた。
90%の特異性で、Venkadesh21は黒人(0.39, 95% CI: 0.23, 0.59)の感度を白人(0.69, 95% CI: 0.65)よりも低い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:57:21 GMT)
Process Analytics -- Data-driven Business Process Management [0.7] 本稿では,帰納的アプローチと帰納的アプローチの両方に従うことによって,プロセス分析という用語とその様々な次元を概念化する。
結果は、データ駆動プロセス分析と自動化を実装する大企業の実際のケーススタディと対比することで議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:05:18 GMT)
Information-directed sampling for bandits: a primer [0.7] Multi-Armed Bandit問題は、シーケンシャルラーニングにおける探索と搾取の間の緊張を分析するためのフレームワークを提供する。
我々は,最適政策に対する戦略を厳格に比較するための最小限のモデルとして,二状態ベルヌーイ・バンディットのトラクタブル環境に焦点を当てる。
IDSは有界累積後悔を実現するが,一方,一対一のケースでは,対数的に水平方向に拡大する後悔を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:49:33 GMT)
Investigating Model Editing for Unlearning in Large Language Models [0.7] 機械学習は、不要な情報をモデルから取り除くことを目的としているが、多くの手法は大量のパラメータを持つLLMにとって非効率である。
モデル編集アルゴリズムは、モデル内の情報を変更するという同様の問題を解決するが、その情報を完全に削除するのではなく、入力を新しいターゲットにリダイレクトすることに重点を置いている。
モデル編集手法は,設定によっては忘れられる品質の点で,ベースラインの未学習手法を超えうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:41:36 GMT)
FGDCC: Fine-Grained Deep Cluster Categorization -- A Framework for Intra-Class Variability Problems in Plant Classification [0.6] 本稿では,細粒度視覚分類タスクにおける分類性能の活用を目的とした新しい手法を提案する。
我々のゴールは、各クラスにクラスタリングを適用することで、画像間の潜在的な類似度を符号化する擬似ラベルを発見できるようにすることです。
我々の手法は、まだ完全に最適化されていないコンポーネントがいくつかあるにもかかわらず、PlantNet300kデータセット上で最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 01:14:06 GMT)
From Pilots to Practices: A Scoping Review of GenAI-Enabled Personalization in Computer Science Education [0.6] 生成AIは、大規模にパーソナライズされたコンピュータサイエンス教育を可能にするが、そのようなパーソナライゼーションが学習を阻害するかどうかについては疑問が残る。
このスコーピングレビューは、259レコードから純粋にサンプリングされた32の研究を合成し、マップのパーソナライズ機構と効果信号を生成する。
インテリジェントなチューター、パーソナライズされた素材、フォーマティブなフィードバック、AI強化されたアセスメント、コードレビューの5つのアプリケーションドメインを特定し、デザインの選択が学習結果をどのように形成するかを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:20:34 GMT)
Semantic Deception: When Reasoning Models Can't Compute an Addition [0.6] 本稿では,新しい記号表現を用いた大規模言語モデル(LLM)の推論機能について検討する。
シンボルが形によって誤解を招く意味的関連性を持つ状況について,意味的誤認を紹介する。
非常に単純なタスクにおいて、セマンティック・キューは推論モデルの性能を著しく劣化させる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:22:18 GMT)
Anytime Metaheuristic Framework for Global Route Optimization in Expected-Time Mobile Search [0.6] 期待時間モバイルサーチ(ETS)は、移動センサが環境をナビゲートし、隠れた物体を見つけるのに必要な時間を最小化するロボット処理である。
本稿では,EMS のモデルベースソリューションフレームワークである Milaps を導入することにより,後者をさらに拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:19:27 GMT)
Characterizing Kadison--Schwarz maps on $M_3$ [0.6] 我々はBloch--Gell--Mann表現を用いて$M_3$上のユニタリ線型写像を解析する。
我々は、カジソン-シュワルツ性質を保証する明示的な解析条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:13:37 GMT)
GeoTransolver: Learning Physics on Irregumar Domains Using Multi-scale Geometry Aware Physics Attention Transformer [0.6] 我々は、標準的な注意をGALEに置き換えるCAEのための幾何対応物理注意変換器GeoTransolverを提案する。
GeoTransolverは、幾何学的、大域的、境界的条件パラメータを物理的状態空間に計画し、潜在計算をドメイン構造や運用状態に固定する。
我々はGeoTransolver on DrivAerML, Luminary ShiFT-SUV, Luminary ShiFT-Wingをベンチマークし, Domino, Transolver (SilberNeMo でリリースされた) および文芸レポート AB-UPT と比較し, フィールド変数に対するドラッグ/リフトR2および相対L1誤差の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:40:08 GMT)
Enhanced geometry prediction in laser directed energy deposition using meta-learning [0.6] モデル非依存型メタラーニング(MAML)とReptile(Reptile)という2つの勾配に基づくメタラーニングアルゴリズムを用いて,データ制限による新しい沈着条件への迅速な適応を実現する。
その結果,MAMLとReptileは,3～9種類の訓練例を用いて,未確認目標タスクのビーズ高さ予測を精度良く行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:44:41 GMT)
Synthesizing Procedural Memory: Challenges and Architectures in Automated Workflow Generation [0.6] 本稿では、受動的ツールユーザからアクティブなワークフローアーキテクトへの移行を運用する。
エージェントは仮説、調査、コードの科学的方法論を強制することによって、堅牢で生産レベルのコードスキルを自律的に書けることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:33:32 GMT)
Zero-Shot Segmentation through Prototype-Guidance for Multi-Label Plant Species Identification [0.5] 本稿では,植物礁2025の課題に対処するために開発されたアプローチについて述べる。
本ソリューションでは,テストセットイメージ上でセグメンテーションビジョントランスフォーマー(ViT)をトレーニングするためのプロキシガイダンスとして,トレーニングデータセットから得られたクラスプロトタイプを活用することに焦点を当てた。
提案手法により, 個別種とのマルチクラス識別から高分解能植生プロットの多ラベル分類へのドメイン適応が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 01:06:55 GMT)
Relu and softplus neural nets as zero-sum turn-based games [0.5] 本稿では,ReLUニューラルネットワークの出力をゼロサム,ターンベース,ストップゲームの値と解釈できることを示す。
ネットワークの入力はゲームの最終報酬となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:27:41 GMT)
Highly Tunable Two-Qubit Interactions in Si/SiGe Quantum Dots by Interchanging the Roles of Qubit-Defining Gates [0.5] シリコン量子ドットスピン量子ビットは、スケーラブルな量子コンピューティングのための有望なプラットフォームとなっている。
Si/SiGeヘテロ構造は、高い移動度と低いパーコレーション密度のためにスピン量子ビットをホストするために一般的に用いられる。
余剰結合は望ましくない単一量子ビットの位相シフトを引き起こすため、マルチ量子制御がより困難になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:05:42 GMT)
The Exact Uncertainty Relation and Geometric Speed Limits in Krylov Space [0.5] ホールの正確な不確実性関係は、リウヴィリアンによって生成されるクリロフ基底の単純な幾何学的形式を取得する。
量子力学の内在的な速度スケールとして、第1ランチョス係数を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:40:25 GMT)
Corpus of Cross-lingual Dialogues with Minutes and Detection of Misunderstandings [0.5] 本稿では,自動音声翻訳による言語間対話のコーパスを提案する。
コーパスは、12の原語でASRと金の書き起こしを含む5時間の音声記録と、英語への自動翻訳と修正された翻訳で構成されている。
この課題とその複雑さを概観するために,言語横断会議における誤解の定量化を試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:56:23 GMT)
Pneumatic bladder links with wide range of motion joints for articulated inflatable robots [0.5] 膀胱リンクは、ターパリンシートとポリウレタンシートの二重層構造でできており、気密かつ柔軟である。
ローリングコンタクトジョイントは、従来のインフレータブルジョイントの中では最大で、150円前後の広い範囲の運動を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:44:01 GMT)
SiamGPT: Quality-First Fine-Tuning for Stable Thai Text Generation [0.3] 本稿では,Qwen3-32Bに基づくオープンウェイトモデルSiamGPT-32Bについて述べる。
微調整パイプラインは、翻訳された高複雑英語の命令データと、タイ語対応のAutoIFフレームワークを組み合わせて、命令と言語制約を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:39:28 GMT)
The Benefits and Challenges of a Quantum Computing Concept Inventory [0.3] 量子コンピューティングの概念は、量子コンピューティング教育におけるベストプラクティスの獲得を加速するために必要である。
量子コンピューティング、量子免疫(quantum ommunication)、または量子センシング(quantum sensor)の8人の専門家がインタビューを行い、そのような在庫を保証すべき非数学的内容が存在するかどうかを判断した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 23:24:51 GMT)
Finite-size Effects on The Edge Loss Probability in Non-Hermitian Quantum Walks [0.3] バルク損失確率のパワー則依存は、エッジにおける損失確率の顕著なピークに関連付けられる。
境界散乱は、有限サイズの鎖において、このエッジバーストを抑制することができる。
この結果は、有限サイズの量子力学に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:04:01 GMT)
Symbolic regression for defect interactions in 2D materials [0.3] 記号回帰は、データを記述する解析方程式を発見するための強力な手法である。
本研究では, 深い記号回帰アルゴリズムSEGVAEを用いて, 欠陥のある2次元材料の特性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:33:11 GMT)
ARBITER: AI-Driven Filtering for Role-Based Access Control [0.3] 我々の実装では、階層化された入出力検証、ロール認識検索、世代後ファクトチェックが実装されている。
合成データセットを用いて389のクエリに対するアプローチを評価する。
その結果,RAGシステムへの実践的RBAC展開は,動的エンタープライズ環境に必要な成熟度レベルに近づいていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:25:51 GMT)
Segmentação Comportamental, Do Not Track e o desenvolvimento jurídico europeu e holandês [0.2] オランダの法律は、データ保護法が行動ターゲティングに適用されると明確に仮定している。
つまり、企業はデータ保護法の公正な情報原則に従わなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:43:44 GMT)
Behavioral Targeting, a European Legal Perspective [0.2] World Wide Web ConsortiumはDo Not Track標準について議論している。
本稿では、欧州法と行動ターゲティングに関する最近の政策展開について論じる。
調査によると、ほとんどの人は行動対象広告を受け取りたくありません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:43:47 GMT)
On super additivity of Fisher information in fully Gaussian metrology [0.2] 量子光学プラットフォームでは、提案した大域演算は受動的大域演算と単一モードガウス測度のみを必要とする。
前者の場合、最適ガウス測度のフィッシャー情報と単一コピーの量子フィッシャー情報との間には大きなギャップがあるが、このギャップは共同ガウス測度によって減少し、多くのコピーの極限で閉じることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:24:44 GMT)
LeLaR: The First In-Orbit Demonstration of an AI-Based Satellite Attitude Controller [0.2] 我々は、慣性ポインティング操作のためのAIベースの姿勢制御器の軌道上での最初の成功例を示す。
コントローラーは完全にシミュレーションで訓練され、ユリウス・マクシミリアン大学(Julius-Maximilians-Universitt Wrzburg)がベルリン工科大学と共同で開発したInnoCube 3Uナノサテライトに配備された。
本稿では、AIエージェント設計、トレーニング手順の方法論、シミュレーションと実衛星の観測行動の相違、およびAIベースの姿勢制御器とInnoCubeの古典的なPD制御器の比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:09:53 GMT)
Scalable Cloud-Native Architectures for Intelligent PMU Data Processing [0.1] Phasor Measurement Units (PMU) は、リアルタイム電力グリッド監視に不可欠な高周波、時間同期データを生成する。
本稿では、人工知能とエッジとクラウドコンピューティングを統合したインテリジェントPMUデータ処理のためのクラウドネイティブアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:45:38 GMT)
Deep Eigenspace Network and Its Application to Parametric Non-selfadjoint Eigenvalue Problems [0.1] パラメトリック非自己随伴固有値問題を効率的に解くための演算子学習について検討する。
個々の固有関数ではなく、安定な不変固有部分空間写像を学習するハイブリッドフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 05:20:22 GMT)
External Hippocampus: Topological Cognitive Maps for Guiding Large Language Model Reasoning [0.1] 本稿では,認知力学の観点から言語モデル推論をモデル化するための外的ヒッポカンポスフレームワークを提案する。
トポロジカル認知マップは次元減少プロジェクションを通じて構築され、テスト時の正確な航法とエネルギーフローの介入を可能にする。
このフレームワークは、追加のトレーニングを必要とせず、自律的な成長能力を持ち、小さなモデル推論のための効率的かつ制御可能なトポロジ対応ソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:10:47 GMT)
Concept Generalization in Humans and Large Language Models: Insights from the Number Game [0.1] 数値ゲームにおける人間と大規模言語モデル(LLM)の一般化を比較した。
ヒトとLDMの誘導バイアスと推論戦略について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:41:03 GMT)
Multi-objective hybrid knowledge distillation for efficient deep learning in smart agriculture [0.1] 本研究では,軽量ながら高性能な畳み込みニューラルネットワークを開発するためのハイブリッド知識蒸留フレームワークを提案する。
提案手法は,ResNet18教師ネットワークの指導のもと,逆残差ブロックと密接な接続性を組み合わせた,カスタマイズされた学生モデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:33:55 GMT)
Quantum Bayesian Optimization for the Automatic Tuning of Lorenz-96 as a Surrogate Climate Model [0.0] 本稿では,Lorenz-96モデルの自動チューニングのためのハイブリッド量子インスピレーションを提案する。
量子特徴写像回路によって区別される3つの量子カーネルアーキテクチャをベンチマークする。
古典的RBFカーネルよりも2つの研究された量子カーネルの方が優れていることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:26:24 GMT)
iblock: Accurate and Scalable Bitcoin Simulations with OMNeT++ [0.0] iblockは、OMNeT++用に設計された、Bitcoinシミュレーションのための包括的なC++ライブラリである。
我々は、最先端のブロックチェーンシミュレータに対してiblockのパフォーマンスを測定し、同じレベルのシミュレーションディテールでより効率的であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:43:03 GMT)
Weighted MCC: A Robust Measure of Multiclass Classifier Performance for Observations with Individual Weights [0.0] 重み付けされたピアソン・マシューズ相関係数 (MCC) を二項分類と関連するマルチクラス尺度の重み付け版として提案する。
重み付き測度は、厳密な方法での重みの選択に関して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:20:34 GMT)
We are not able to identify AI-generated images [0.0] 私たちのデータセットには、CC12Mからサンプルされた実際の画像と、MidJourneyで生成されたAI生成のデータを慎重にキュレートする、120の難しいケースが含まれています。
我々の結果は、比較的単純なポートレート画像でも、人間が確実にAI生成コンテンツを検出するのに苦労していることを示している。
これらの発見は、AIが生成するメディアが現実と差別化されていくにつれて、より大きな認識と倫理的ガイドラインの必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:55:40 GMT)
Waveguide-integrated colour centres in silicon carbide with broadband photonic crystal reflectors for efficient readout [0.0] デバイスは、ピーク反射率が80%を超える60Hzの範囲でブロードバンド反射を示す。
カウントレートにより、光学単発読み出しが可能で、忠実度は98 %を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:47:44 GMT)
Variational (matrix) product states for combinatorial optimization [0.0] 積状態 (PS) と行列積状態 (MPS) に基づいて最適化問題の近似解を計算する。
従来の (M)PS 法, 古典型 ILS, 量子近似最適化アルゴリズム, および他の変分量子に着想を得た解法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:58:35 GMT)
Using bosons to improve resource efficiency of quantum simulation of vibronic molecular dynamics [0.0] 量子コンピュータでは、化学力学は普遍的、量子ビットのみのデバイスまたは特殊な混合量子ボソン(MQB)シミュレータを用いて効率的にシミュレートすることができる。
我々は、量子ビットのみのアプローチに必要な量子資源を比較し、非断熱的分子動力学をシミュレートするMQBデバイスと同じ精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 23:05:02 GMT)
Unified Multimodal Brain Decoding via Cross-Subject Soft-ROI Fusion [0.0] マルチモーダル脳デコーディングは、fMRIのような脳活動信号から視覚刺激と整合した意味情報を再構成することを目的としている。
我々は,NSDデータセットを用いた脳機能評価において,ブレインROIモデルを提案し,トップレベルの結果を得る。
クロスオブジェクト設定では、最近の最先端の手法や代表的ベースラインと比較して、BLEU-4やCIDErのようなメトリクスは明らかに改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:04:34 GMT)
Tunably realizing flat-bands and exceptional points in kinetically frustrated systems: An example on the non-Hermitian Creutz ladder [0.0] 一般の非相互ホッピングを持つクロイツはしごの非エルミート拡張について検討する。
はしごを2つの非エルミート的Su-シュリーファー-ヘーガー鎖に写像することにより、異なる境界条件下でパラメータ空間のリッチな構造を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:58:36 GMT)
Topological resolution of conical intersection seams and the coupled cluster bifurcation via mixed Hodge modules [0.0] コニカル・インターセクション(CI)は非断熱量子化学の中心的課題である。
Standard Coupled Cluster (CC) 理論は、基底状態CIの近傍で根分岐に悩まされている。
我々はこれらの特異点を解決するオープンソースの計算パッケージである textbfMorpheus を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:58:23 GMT)
Top-K Exterior Power Persistent Homology: Algorithm, Structure, and Stability [0.0] 我々は、外力層を明示的な多重性を持つ単調/アンカーストリームに整理する構造的分解定理を証明した。
また、Top-$K$長ベクトルが入力バーコードのボトルネック摂動下で2ドルLipschitzであることを示し、比較モデルの下界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:49:44 GMT)
Thematic Dispersion in Arabic Applied Linguistics: A Bibliometric Analysis using Brookes' Measure [0.0] 本研究はブルックスのカテゴリー分散尺度を用いて,現代アラビア語応用言語学研究の主題構造を解析する。
2019年から2025年までの1,564の出版物を8つのサブカテゴリに分類した包括的な実世界のデータセットを用いて、分散指数=0.194を計算した。
この分析は、計算言語学を支配的だが非ヘゲモニックな力として特定し、ソシオ言語学、言語教育、その他のサブフィールドにおける堅牢な研究と共存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:00:56 GMT)
The Aligned Economic Index & The State Switching Model [0.0] 経済体制全体にわたる米国株のリターン予測可能性について検討し、経年変化が予想されるリターンの強い証拠を文書化します。
利回り曲線の傾斜を利用して市場状態がリアルタイムで定義される状態変化予測回帰を導入する。
部分最小二乗(PLS)を用いたアラインド・エコノミクス指標(アラインド・エコノミクス・インデックス)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:55:10 GMT)
TS-Arena Technical Report -- A Pre-registered Live Forecasting Platform [0.0] 時系列ファンデーションモデル(TSFM)は、予測のための変換機能を提供するが、リスクは基本的な評価危機を引き起こす。
この危機は、異なるモデルにまたがるトレーニングとテストセットの重複による情報漏洩と、テストデータへのグローバルパターンの不正な転送によって引き起こされる。
TS-Arenaは、真に未知の未来を決定的なテスト環境として扱うことにより、予測の運用上の整合性を回復するプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:48:11 GMT)
SynCraft: Guiding Large Language Models to Predict Edit Sequences for Molecular Synthesizability Optimization [0.0] ポストホックフィルターやプロジェクションベースの方法のような現在のソリューションは、しばしば構造上の新規性を損なうか、キー薬局を妨害する。
SynCraftは、シーケンス変換タスクではなく、正確な構造編集問題として合成可能性最適化を再設計する、推論ベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:07:22 GMT)
Skin Lesion Classification Using a Soft Voting Ensemble of Convolutional Neural Networks [0.0] 本稿では,CNNのソフト投票アンサンブルを用いた早期皮膚がん分類法を提案する。
この方法は3つのデータセットに対して96.32%、90.86%、93.92%の病変認識精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:20:47 GMT)
Semiparametric KSD test: unifying score and distance-based approaches for goodness-of-fit testing [0.0] 評価値に基づくGoF(Goodness-of-fit)テストは,関数クラスによってインデックスされた積分確率指標(IPM)に基づくテストと等価であることを示す。
我々は、Steinの関数クラスによって誘導される特別なIMMクラスを通して、新しい非パラメトリックスコアベースのGoFテストを提案する。
提案手法は,Anderson-Darling や Lilliefors といったタスク固有の正規性テストに匹敵する能力を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:05:26 GMT)
Run and Tumble Dynamics of Biased Quantum Trajectories in a Monitored Qubit [0.0] 古典的永続的ラン・アンド・タンブル粒子(p-RTP)の力学を有界一次元領域にマッピングする。
コヒーレントなRabiドライブと測定によるフィードバックの競合は、リッチなNESSフェーズにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:07:17 GMT)
Reconstruction of Quantum Fields [0.0] 我々は、区別可能な粒子の状態空間の商を取ることにより、第1から第2の量子化への遷移を定式化する。
我々は生成消滅代数の新しいクラスを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:26:29 GMT)
Real Matrix Representations of Quantum Operators: An Introduction to Quantum Index Algebra [0.0] ヒルベルト空間上の量子作用素を表現・操作するための有限な指数ベースの代数的フレームワークとして量子指数代数 (QIA) を導入する。
我々は、QIAがベルンシュタイン・ヴァジラニのアルゴリズムを正確に再現し、標準量子アルゴリズムと同じ複雑さと回路深さを達成することを示す。
この条件下での量子スピードアップはヒルベルト空間次元のみでなく作用素構造の結果であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 01:58:02 GMT)
Quantum State Preparation via Schmidt Spectrum Optimisation [0.0] 本研究では,浅部量子回路の系統設計のための効率的なアルゴリズムを提案する。
提案手法はシュミットスペクトル最適化(SSO)を利用して回路深さを最小化する。
我々は最先端の浅層深度性能を実証し、既存の手法に比べて最大で1桁精度を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:27:32 GMT)
Quantum Geometric Tensor in the Wild: Resolving Stokes Phenomena via Floquet-Monodromy Spectroscopy [0.0] ストークス不変量(Stokes Invariant)は、従来のトポロジーの範囲を超えて物質の相を分類するための次世代量子数である。
我々は、トポロジ的記述を完成させる「欠く」幾何学的データである隠れたテキストitStokes Phenomenonを実験的に抽出する。
この枠組みを超伝導キューディットモデルで検証し、「ストークス不変量」が次世代量子数として機能することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:12:03 GMT)
Quantum Gates from Wolfram Model Multiway Rewriting Systems [0.0] 非決定論的書き換えシステムを用いて有限次元量子作用素の表現をどのように構築するかを示す。
特に,置換文字列に基づくWolframモデルマルチウェイ書き換えシステムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:34:42 GMT)
Psychometric Validation of the Sophotechnic Mediation Scale and a New Understanding of the Development of GenAI Mastery: Lessons from 3,932 Adult Brazilian Workers [0.0] 本研究は、GenAIとの長時間の相互作用に関連する思考と行動の様式である、ソフォテクニック・メディエーションを考察する。
2023年から2025年の間に、ブラジルのペルナンブコで3,932人の成人労働者が、独立した横断的なサンプルから収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:24:10 GMT)
Profusion of Symmetry-Protected Qubits from Stable Ergodicity Breaking [0.0] 離散対称性と位相空間の断片化を組み合わせることで、指数関数的に多くの位相安定な量子ビットが単一の離散対称性によって保護されることを示す。
また、対称性の富化とトポロジカルフラグメンテーションの組合せや、ヒルベルト空間のフラグメンテーションを示す系を量子メモリとして利用することの意義についてもコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:30:06 GMT)
Prediction Air Temperature in Geothermal Heat Exchangers Using Pseudorandom Numbers: The New DARL Model [0.0] 内部の温度分布を特徴づける手法は、センサーによる計測に高い依存を強いる。
本論文は,高密度センサネットワークの必要性を最小限に抑えつつ,空気温度分布を推定する代替手法を提案する。
提案モデルであるDARLは、EAWHEの内部を循環する空気の温度を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 01:54:39 GMT)
Predicting Mycotoxin Contamination in Irish Oats Using Deep and Transfer Learning [0.0] マイコトキシン汚染は穀物の品質、食品の安全性、農業生産性に重大なリスクをもたらす。
本研究は,アイリッシュオート作物のマイコトキシン汚染をマルチレスポンス予測タスクとして,ニューラルネットワークと移動学習モデルを用いて予測するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:08:50 GMT)
Perfect quantum state transfer in a dispersion-engineered waveguide [0.0] 高忠実度状態転移は基本的に時間反転対称性によって制限される。
導波路の分散関係を調整することにより、ある量子ビットが発する光子パルスを受動的にその時間反転に変換し、完全な吸収を可能にする方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:05:53 GMT)
Patterns vs. Patients: Evaluating LLMs against Mental Health Professionals on Personality Disorder Diagnosis through First-Person Narratives [0.0] トップパフォーマンスのGemini Proモデルは、全体の診断精度を21.91ポイント上回った。
BPD(F1 = 83.4 と F1 = 80.0)の同定に長けたモデルと人間の専門家の両方が、重度に診断されていないPD(F1 = 6.7 vs. 50.0)は、価値に満ちた「ナルシシズム」という用語への反感を示す。
以上の結果から,LSMは複雑な1対1の臨床データを解釈する能力が高いが,信頼性やバイアスの問題に悩まされていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:05:01 GMT)
One Permutation Is All You Need: Fast, Reliable Variable Importance and Model Stress-Testing [0.0] 我々は、複数のランダムな置換を1つの決定論的かつ最適な置換に置き換えることで、置換に基づく重要度の中心原理を維持できる方法を実現する。
実際の家計ファイナンスや信用リスクアプリケーションなど、200近いシナリオでこのアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:54:15 GMT)
Nonclassicality of Mixed States with Photon Number Coherence [0.0] 我々は光子数コヒーレンスを持つ混合状態に対する最初のORT測度計算を提案する。
ボソニック・デファスティングでは,非古典性と覚醒力は決して増加しないが,突然死の絡み合いと同様の傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 00:57:42 GMT)
Non-Relativistic Quantum Particle Confined on a Cylindrical Surface under a Stark-like Potential [0.0] 本研究では、円筒面(QPCS)に閉じ込められた量子粒子に対するスターク様摂動電位の影響について検討する。
この研究は、縮退した構成 (R_o = fracL) に対して、スタークのような摂動はエネルギー準位分割を効果的に誘導し、隠れた次元を明らかにする手段として解釈できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:02:47 GMT)
Network-based prediction of drug combinations with quantum annealing [0.0] 有効な薬物の組み合わせを同定するための量子アニール法に基づくアルゴリズムを提案する。
糖尿病, 慢性関節リウマチ, 喘息, 脳腫瘍に対して, 実験的に検証された薬物の組み合わせに頼って試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 09:47:00 GMT)
NULLBUS: Multimodal Mixed-Supervision for Breast Ultrasound Segmentation via Nullable Global-Local Prompts [0.0] マルチモーダルな混合スーパービジョンフレームワークであるNullBUSは、1つのモデルでプロンプトなしで画像から学習する。
N NullBUS は 0.8568 の平均 IoU と 0.9103 の平均 Dice を達成し、混合即時利用時の最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:30:05 GMT)
Más contexto no es mejor. Paradoja de la dilución vectorial en RAG corporativos [0.0] 近年の「文脈化チャンキング」技術は、RAGコンテキストを改善するために要約を注入するが、「ベクトル希釈」を導入して局所的な内容を取り除きつつある。
中程度のインジェクションはリコール(+18%)を促進するが、クリティカルしきい値(CIR > 0.4)を超えると、特定のクエリに対して精度を22%下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:22:00 GMT)
Momentum-resolved spectral functions of super-moiré systems using tensor networks [0.0] 我々は、相互作用しない超モアレ系の運動量分解スペクトル関数を計算可能にするテンソルネットワーク手法を確立する。
非一様ひずみを持つ超モアレを含む1次元および2次元超モアレ系の方法を示す。
我々の結果は、非常に大きな超モアレ系における運動量分解スペクトル関数を計算するための強力な手法を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 14:23:38 GMT)
Mixture-of-Experts with Gradient Conflict-Driven Subspace Topology Pruning for Emergent Modularity [0.0] CDSP-MoE (Conflict-Driven Subspace Pruning MoE) は、共有物理空間内の動的エキスパートインスタンス化のためのフレームワークである。
我々は,CDSP-MoEが,厳密なブラインド推論プロトコルの下でもセマンティック・スペシャライゼーションを維持しつつ,人間の定義したタスクラベルを使わずに,堅牢なコンテンツ駆動型ルーティングを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:00:10 GMT)
Memory as Resonance: A Biomimetic Architecture for Infinite Context Memory on Ergodic Phonetic Manifolds [0.0] 本稿では,言語をエルゴード多様体上の連続経路としてエンコードするニューロシンボリックアーキテクチャであるPhontic Trajectory Memoryを紹介する。
我々は,検索が共鳴の過程となり,最大92%の事実精度を確保することを実証した。
我々の結果は、無限のコンテキストは無限のシリコンを必要としないことを示唆している。記憶されるデータではなく、保存されていない物理信号に作用する再構成プロセスとしてメモリを扱う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:55:32 GMT)
Macroscopically distinguishable superposition in infinitely many degrees of freedom [0.0] 無限個のボソンサイト内のマクロ的に区別可能な重ね合わせの概念について検討する。
その結果,コヒーレント状態と非局所的な猫状態の概念は本質的には結びついていないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:02:07 GMT)
Machine Learning to Predict Digital Frustration from Clickstream Data [0.0] この研究は、実際のeコマースサイトからのクリックストリームデータを使用して、セッションがフラストレーションを受けたかどうかを予測する。
フラストレーションは、怒りのバースト、前後方向のナビゲーション(Uターン)、カートチャーン、検索闘争、長いさまよるセッションに基づく特定のルールを用いて定義される。
XGBoostの精度は約90%、ROC AUCは0.9579、LSTMは91%、ROC AUCは0.9705である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:27:28 GMT)
Localization and coherent control of 25 nuclear spins in Silicon Carbide [0.0] 炭化ケイ素4Hの1つのV2中心付近に25個の核スピンのアングストロームレベル3次元局在を報告した。
この研究は、Silicon Carbideプラットフォーム上の高度な量子レジスタアプリケーションへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:42:43 GMT)
Lie algebra-assisted quantum simulation and quantum optimal control via high-order Magnus expansions [0.0] 時間依存制御関数を定義する自由度のみに依存する計算労力を削減するスケーラブルなアプローチを導入する。
提案手法はMagnus拡張に対するスケーラブルな表現を提供し,従来の手法よりも数桁高速に評価できる。
Rydberg原子を用いた中性原子プラットフォーム上での5量子位相ゲートの制御パルスを設計し,本手法の適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:38:10 GMT)
Learning to Sense for Driving: Joint Optics-Sensor-Model Co-Design for Semantic Segmentation [0.0] 従来の自律走行パイプラインは、下流の認識からカメラ設計を分離する。
本稿では,光学,センサモデリング,軽量セマンティックセグメンテーションネットワークを統合したタスク駆動型協調設計フレームワークを提案する。
提案システムは,現実的な携帯電話スケールレンズモデル,学習可能なカラーフィルタアレイ,ポアソン・ガウス雑音処理,量子化処理を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:28:30 GMT)
Learning Safe Autonomous Driving Policies Using Predictive Safety Representations [0.0] 安全強化学習(SafeRL)は、自動運転における重要なパラダイムである。
リスク政策学習のための安全表現(SRPL)フレームワークは、エージェントに将来の違反の予測モデルを設けることでこの問題に対処する。
本稿では,SRPLが現実の自動運転シナリオに拡張するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:11:27 GMT)
Large Language Models Approach Expert Pedagogical Quality in Math Tutoring but Differ in Instructional and Linguistic Profiles [0.0] 大規模な言語モデルと、専門家の家庭教師、初級の人家庭教師、および複数の大きな言語モデルを比較した。
大規模言語モデルでは,教育的品質を平均的に評価する専門家レベルにアプローチするが,教育的および言語的プロファイルに体系的な差異が認められる。
全体として、最近の大規模言語モデルは、異なる教育戦略と言語戦略に依存しながら、専門家の家庭教師に匹敵する教育的品質のレベルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:29:09 GMT)
LLM-Assisted Abstract Screening with OLIVER: Evaluating Calibration and Single-Model vs. Actor-Critic Configurations in Literature Reviews [0.0] 我々は,OLIVER (d LLM-based Inclusion and Vetting Engine for Reviews) を開発した。
我々は,2つの非Cochraneの体系的レビューにおいて,複数の現代LPMを評価し,全文スクリーニングと最終包摂段階の両方で性能を評価した。
アクター・クリティック・スクリーニングでは判別が改善し、両方のレビューで校正誤差が著しく低減され、より高いAUCが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:32:43 GMT)
Krylov complexity in ergodically constrained nonintegrable transverse-field Ising model [0.0] 我々は、スピンが異なる結合強度と相互作用する2つの等しいセグメントに鎖を分割する。
これらの結合の比は不均一性パラメータを定義し、ユニタリから遠ざかる変動は制約されたダイナミクスをもたらす。
さらに、クリロフ空間における作用素成長と系の固有状態における絡み合い生成の結果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:50:01 GMT)
Key Length-Oriented Classification of Lightweight Cryptographic Algorithms for IoT Security [0.0] 本研究は、IoTシステムで一般的に使用される軽量対称暗号のセキュリティ評価に焦点を当てる。
その結果,鍵サイズは軽量暗号のセキュリティにおいて重要なパラメータであることがわかった。
128ビット未満の鍵を用いる暗号は、機密データを保護するための安全性や安全性の低いものと考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:54:48 GMT)
KAN-FPN-Stem:A KAN-Enhanced Feature Pyramid Stem for Boosting ViT-based Pose Estimation [0.0] 視覚変換器(ViT)は、ポーズ推定のような密集した予測タスクにおいて大きな可能性を証明している。
ViTフロントエンドは「機能改善」(注意)ではなく、「機能融合」(融合)の質にあることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:57:41 GMT)
KAN-AFT: An Interpretable Nonlinear Survival Model Integrating Kolmogorov-Arnold Networks with Accelerated Failure Time Analysis [0.0] 生存分析は半パラメトリックコックス比例ハザード(CoxPH)モデルとパラメトリック加速故障時間(AFT)モデルに依存している。
DeepAFTはこれらの制約に対処し、予測精度を改善し、検閲を処理する。
AFTモデルにkansを適用した最初のフレームワークであるkan-AFT (Kolmogorov Arnold Network-based AFT) を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:16:06 GMT)
Inverse Autoregressive Flows for Zero Degree Calorimeter fast simulation [0.0] 物理ベースの機械学習は、従来の科学と現代のデータ駆動技術を融合させる。
CERNにおけるALICE実験におけるZDC(Zero Degree Calorimeter)のシミュレーションを高速化するために,このパラダイムを活用する。
我々の手法は古典的データ駆動モデル同化よりも優れており、ZDCシミュレーション文献の既存のNF実装よりも421倍高速なモデルが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:28:15 GMT)
Interpretable Deep Learning for Stock Returns: A Consensus-Bottleneck Asset Pricing Model [0.0] 本稿では,販売側アナリストの推論過程を再現する部分解釈可能なニューラルネットワークであるConsensus-Bottleneck Asset Pricing Model (CB-APM)を紹介する。
CB-APMは米国株の将来のリスクプレミアムを予測するだけでなく、信念集約と期待されるリターンを構造的に解釈可能な方法で結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:11:19 GMT)
Improving ML Training Data with Gold-Standard Quality Metrics [0.0] ハンドタグ付きトレーニングデータの品質を評価・向上する手法を提案する。
複数回のタグ付けを繰り返すと、合意のメトリクスがより信頼性の高い結果をもたらすことを示す。
また、各作業項目に複数のタグを必要とすることなく、タグ付けプロジェクトが高品質なトレーニングデータを収集する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:21:24 GMT)
Horizons and Soft Quantum Information [0.0] トミタ・竹崎理論をソフト放射線の状態に合わせて拡張する。
ブラックホール(あるいは地平線)は、内部が最適な観測者でいっぱいであるかのように、その環境をデコヒーリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:36:33 GMT)
Higher-Dimensional Information Lattice: Quantum State Characterization through Inclusion-Exclusion Local Information [0.0] 情報格子を一般化し,高次元空間における量子多体状態の特徴付けを行う。
我々の研究は、量子多体状態の普遍的スケール解決特徴を分離するための一般的な情報理論の枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:41:19 GMT)
Hierarchical Geometry of Cognitive States in Transformer Embedding Spaces [0.0] 文の埋め込みは、人間の解釈可能な認知的属性や心理的属性と整合した、段階的、階層的な構造をコードするかどうかを検討する。
連続的な順序エネルギースコアと離散層ラベルを付加した480の自然言語文のデータセットを構築した。
モデル全体では、連続スコアと階層ラベルの両方が確実にデオード可能であり、浅い非線形プローブが一貫した性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 03:37:34 GMT)
Graph-Symbolic Policy Enforcement and Control (G-SPEC): A Neuro-Symbolic Framework for Safe Agentic AI in 5G Autonomous Networks [0.0] Graph-Symbolic Policy Enforcement and Control (G-SPEC)は、確率的計画と決定論的検証を制約する神経象徴的なフレームワークである。
G-SPECは安全違反をゼロとし、94.1%の修復成功率を達成し、82.4%のベースラインをはるかに上回っている。
処理オーバーヘッドは142msであり、G-SPECはSMO層演算に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:27:17 GMT)
Geometric quantum thermodynamics: A fibre bundle approach [0.0] 量子力学において、情報理論は量子系の熱的性質を記述する上で重要な役割を果たす。
近年、量子熱力学ゲージ理論の形で新しいアプローチが提案されている。
量子熱力学のゲージ理論には、2つの異なる幾何学的構造が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 16:37:54 GMT)
Generalisation in Multitask Fitted Q-Iteration and Offline Q-learning [0.0] 本研究では,複数のタスクが動作値関数の低ランク表現を共有する環境で,オフラインマルチタスク強化学習について検討する。
我々は、共有表現とタスク固有値関数を共同で学習する、適合Q-イテレーションのマルチタスク変種を解析する。
本稿は,マルチタスクオフラインQ-ラーニングにおける共有表現の役割を明らかにし,マルチタスク構造が一般化をいかに改善できるかに関する理論的知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:20:11 GMT)
From artificial to organic: Rethinking the roots of intelligence for digital health [0.0] 人工」という言葉は自然と有機の2分法を意味する。
ニューラルネットワークから意思決定アルゴリズムに至るまで、AIシステムの基盤となる原則は、人間の神経生物学と進化のプロセスに埋め込まれた有機的知性にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 19:34:39 GMT)
From Textbook to Talkbot: A Case Study of a Greek-Language RAG-Based Chatbot in Higher Education [0.0] 本研究の目的は,高等教育におけるRAGベースのチャットボットの有効性,信頼性,およびユーザビリティを評価することである。
この研究から得られた発見は、AI駆動教育の新たな分野に寄与することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:40:03 GMT)
Force Sensing Beyond the Standard Quantum Limit in a Hybrid Optomechanical Platform [0.0] そこで本研究では,QD誘導応答とシステムの非線形性により,ノイズスペクトル密度が変化し,力測定感度が向上することを示す。
この設定では、コヒーレント量子ノイズキャンセリング(CQNC)はバックアクションノイズを完全に除去することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:27:10 GMT)
Finite-Time Control Based on Differential Flatness for Wheeled Mobile Robots with Experimental Validation [0.0] ロバストなトラッキング制御戦略は、車輪付き移動ロボット(WMR)が様々な分野で動作しながら所定の経路を追跡できるように設計されている。
非線形超平面型スライディングモード制御(INH-SMC)技術がWMRに提案されている。
その実用的生存性は、タートルボット3のWMRにおける実際の室内実験を通じて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:41:04 GMT)
Finite-Temperature Thermally-Assisted-Occupation Density Functional Theory, Ab Initio Molecular Dynamics, and Quantum Mechanics/Molecular Mechanics Methods [0.0] 本稿では, FT-TAO-DFTの有限温度拡張(FT)を提案する。
FT-TAO-DFTは、有限温度で大きなMR系の力学情報を解き放つために、アブ初期分子動力学と組み合わされ、FT-TAO-AIMDとなる。
1000K以下のn-アセンでは、ラジカル特性とIRスペクトルに対する電子温度効果は非常に小さいが、これらの性質に対する核温度効果は顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:30:51 GMT)
Field-Space Attention for Structure-Preserving Earth System Transformers [0.0] 本研究では、学習された潜伏空間ではなく、物理領域における注意を演算する地球システムトランスフォーマーのメカニズムであるフィールド空間アテンションを紹介する。
このモデルは固定された非学習型マルチスケール分解を採用し、入力フィールドの構造保存変形を学習する。
これらの結果は、次世代地球システム予測および生成モデルフレームワークのためのコンパクトで、解釈可能で、物理的に接地されたビルディングブロックとして、フィールド空間注意(Field-Space Attention)を位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:31:21 GMT)
FedMPDD: Communication-Efficient Federated Learning with Privacy Preservation Attributes via Projected Directional Derivative [0.0] textttFedMPDD (textbfFederated Learning via textbfMulti-textbfProjected textbfDirectional textbfDerivatives)
textttFedMPDDは、各クライアントの高次元勾配を、複数のランダムベクトルに沿って方向微分を計算することによってエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:25:11 GMT)
FedDPC : Handling Data Heterogeneity and Partial Client Participation in Federated Learning [0.0] FedDPCはFLトレーニングとグローバルモデル性能を改善するために設計された新しいFL手法である。
我々は,FedDPCが,訓練損失の低減と通信ラウンド間のテスト精度の向上を達成し,最先端のFLアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:57:27 GMT)
Failure Analysis of Safety Controllers in Autonomous Vehicles Under Object-Based LiDAR Attacks [0.0] 本稿では,高速道路走行シナリオにおけるオブジェクトベースLiDAR攻撃時の安全制御装置の系統的故障解析について述べる。
その結果、LiDAR誘導の物体幻覚は、たとえ短い期間であっても、安全でないブレーキ、実際の危険に対する遅延反応、不安定な制御行動を引き起こすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:05:32 GMT)
Exploring the nature of gravity with quantum information methods [0.0] このアプローチを用いた2つの現在の研究ストリームの基本原理について論じる。
1つ目は重力によって引き起こされる絡み合いと呼ばれる現象を探索し、2つの大きな物体間の相互作用に責任を持つ重力場が量子化されなければならないかどうかを推測することを目的としている。
第2のストリームは因果構造を調査し、それによって時空が古典的でない振る舞いを示すという間接的な証拠を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:16:16 GMT)
Experimental characterization of the Toffoli gate via channel spectrum benchmarking [0.0] チャネルスペクトルベンチマーク(CSB)は、量子ゲートの忠実さを特徴付けるための堅牢なフレームワークを提供する。
本研究では,拡張CSBモデルと,目標ゲートの忠実度を間隔値で推定するFEI(fidelity estimate interval)を導入する。
さらに,3量子ビットトフォリゲートの2つの実装をベンチマークすることで,トラップイオン量子プロセッサ上でのプロトコルの検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 17:38:57 GMT)
Exact Solution of Schrödinger equation for Complex Mass Quantum System under Complex Morse Potential to study emergent matter types and its phases [0.0] 我々は、拡張複素位相空間のモースポテンシャルを受ける複素質量を持つ量子系に対するシュルディンガー方程式の正確な解を提示する。
この研究は、複素質量の相互作用、モースパラメータ、固有値から生じるスペクトル特性の異なる状態を明らかにする。
我々は、実スペクトルエルミート様物質、準安定状態または共鳴状態、純粋に複雑な量子物質、非物理的、非正規化可能な状態、準古典的除染状態に対応する状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:37:00 GMT)
EvoXplain: When Machine Learning Models Agree on Predictions but Disagree on Why -- Measuring Mechanistic Multiplicity Across Training Runs [0.0] EvoXplainは、反復トレーニングにおけるモデル説明の安定性を計測する診断フレームワークである。
EvoXplain on the Breast Cancer and COMPAS datasets using two wide deployed model class: Logistic Regression and Random Forests。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:34:51 GMT)
Evasion-Resilient Detection of DNS-over-HTTPS Data Exfiltration: A Practical Evaluation and Toolkit [0.0] このプロジェクトは、ディフェンダーがDNS-over-HTTPS(DoH)ファイルのフィルタリングをどの程度検出できるか、攻撃者がどの回避戦略を使用できるかを評価することを目的としている。
このプロジェクトの独創性は、DoH上のファイルのフィルタリングを生成するエンドツーエンドのコンテナ化パイプラインの導入である。
パイプラインには予測側が含まれており、公開ラベル付きデータセットに基づいた機械学習モデルのトレーニングが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 15:07:17 GMT)
Estimating the Scale of Digital Minds [0.0] このレポートは、今後数十年で、代理店、パーソナリティ、インテリジェンスなどの観測可能な特性を示すAIシステムとして定義される、潜在的なデジタルマインドの数を見積もる。
まず、デジタルマインドの特定のユースケースを調べ、それぞれの採用率を予測し、次に、AIチップ製造のトレンドを分析し、デジタルマインドアプリケーションとは無関係に効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 22:48:56 GMT)
End-to-end Optimization of Single-Shot Quantum Machine Learning for Bayesian Inference [0.0] 本稿では,量子機械学習のエンド・ツー・エンド最適化手法を提案する。
ハイブリッドアルゴリズムは、32量子ビットを用いて、-20dBベイズ限界の1dB以内の単発リスクを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 16:35:32 GMT)
Electrical Drive of a Josephson Junction Array using a Cryogenic BiCMOS Pulse Pattern Generator: Towards a Fully Integrated Josephson Arbitrary Waveform Synthesizer [0.0] 高速リターン・ツー・ゼロパルスを発生させる低温BiCMOS集積回路と超伝導ジョセフソン接合アレイを組み合わせる。
BiCMOS回路は低温パルスパターン発生器として機能し、データレートは30Gb/sで、4Kで302mWを消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:51:45 GMT)
Effect of Activation Function and Model Optimizer on the Performance of Human Activity Recognition System Using Various Deep Learning Models [0.0] 本研究では,ReLU,Sigmoid,Tanhの3つのアクティベーション関数と4つの最適化アルゴリズムの併用効果について検討する。
HMDB51およびUCF101データセットから選択された6つの医療関連活動クラスで実験を行った。
その結果、ConvLSTMは両方のデータセットで一貫してBiLSTMを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 07:01:45 GMT)
Disorder-induced broadening of quantum momentum distribution [0.0] 長距離相関を持つ弱ランダムポテンシャルにおける非相互作用性2次元量子ガスの長時間挙動について検討した。
運動量分布の長期平均表現を導出し,計算機シミュレーションと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 08:58:16 GMT)
Differentially Private Feature Release for Wireless Sensing: Adaptive Privacy Budget Allocation on CSI Spectrograms [0.0] 無線センシングのための差分プライベート(DP)機能リリースについて検討した。
本稿では,CSIの時間周波数表現の非一様構造に合わせた適応型プライバシ予算配分機構を提案する。
本手法は,アイデンティティやメンバシップ推論攻撃における経験的リークを著しく低減しつつ,精度の向上と誤りの低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:45:49 GMT)
DeepONet-accelerated Bayesian inversion for moving boundary problems [0.0] この研究は、ニューラルネットワークの学習が、移動境界系の高速で正確なエミュレータを構築するための強力で柔軟なフレームワークを提供することを示した。
Deep Operator Network (DeepONet) アーキテクチャを用いて, 多孔質媒質中における単相ダーシー流における境界問題移動のための効率的なサロゲートモデルを構築した。
樹脂転写成形法(RTM)プロセスを用いて製造した複合材料に対する繊維補強材の透過性とポーシティを推定することにより, インバージョンフレームワークを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 11:22:26 GMT)
Deep Learning Classification of EEG Responses to Multi-Dimensional Transcranial Electrical Stimulation [0.0] 医療実践の大きな欠点は、意識レベルの客観的尺度の欠如である。
経頭蓋電気刺激(TES)は、非侵襲的に脳を刺激するために用いられる。
私たちの長期的なビジョンは、ベッドサイドで使用できる脳の状態の客観的尺度を開発することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:40:51 GMT)
Conservative Bias in Multi-Teacher Learning: Why Agents Prefer Low-Reward Advisors [0.0] 本稿では,対話型強化学習(IRL)における予期せぬ現象を明らかにする。
異なる報酬構造を持つ教師の選択肢が与えられると、学習エージェントは保守的で低報酬の教師を圧倒的に好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 06:26:45 GMT)
Coherence in the brain unfolds across separable temporal regimes [0.0] 言語におけるコヒーレンスには、脳が競合する2つの時間的要求を満たす必要がある。
我々は、コヒーレンスを、文脈統合の遅い解離可能なニューラルレシエーションと、イベント駆動の迅速な再構成によって実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 16:16:42 GMT)
Coexistence of distinct Discrete Time-Crystalline orders in the Floquet Lipkin-Meshkov-Glick model [0.0] そこで本研究では,異なる空間領域において異なるDTC順序を実現できることを示す。
熱力学限界におけるこれらの共存DTCオーダーの安定性を確立するために,半古典解析を用いる。
本研究は,時間結晶秩序の新たな形態を創り出すための強力な経路として空間構造駆動を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:50:12 GMT)
Coexistence of Anderson Localization and Quantum Scarring in Two Dimensions [0.0] スケーリング理論は、全ての状態が2次元で局所化されるが、エネルギー依存の局所化長と有限系のサイズはこれらの状態が共存することを予測している。
この共存は、空間強度パターンとスペクトル統計の両方において、明瞭でロバストなシグネチャを生じさせることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:35:57 GMT)
Classification using quantum kernels in a radial basis function network [0.0] 放射基底関数(RBF)ネットワークは量子カーネル関数を組み込むために拡張される。
概念の証明と分類の応用を可能にする合成例が紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:11:23 GMT)
Certified Lower Bounds and Efficient Estimation of Minimum Accuracy in Quantum Kernel Methods [0.0] 最小精度は、完全量子支援ベクトルマシン(QSVM)のトレーニングを必要とせずに量子特徴写像を評価する。
この研究は、計量を任意のバイナリデータセットに一般化し、同じ特徴空間における任意の線形分類器の最適経験的精度の証明された下界を構成することを正式に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 18:34:58 GMT)
CRAFT: Continuous Reasoning and Agentic Feedback Tuning for Multimodal Text-to-Image Generation [0.0] CRAFT(Continuous Reasoning and Agentic Feedback Tuning)は、マルチモーダル画像生成に構造化推論パラダイムをもたらす、トレーニング不要でモデルに依存しないフレームワークである。
コンポジション精度、テキストレンダリング、好みに基づく評価を一貫して改善する。
これらの改善は無視できる推論時間のオーバーヘッドに過ぎず、より小型または安価なモデルでより高価なシステムの品質にアプローチすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 13:44:41 GMT)
Beyond Vision: Contextually Enriched Image Captioning with Multi-Modal Retrieva [0.0] 実世界のイメージキャプションは文脈の深さを欠いていることが多い。
このギャップは、ジャーナリズム、教育、デジタルアーカイブのような領域における画像理解の有効性を制限する。
視覚入力を外部のテキスト知識で拡張するマルチモーダルパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 04:21:15 GMT)
Base Station Deployment under EMF constrain by Deep Reinforcement learning [0.0] 本稿では、位置特定受信信号強度(RSS)とEMF露光を同時に予測する条件付き生成対向ネットワーク(cGAN)を画像として提案する。
提案したcGANは、推論とデプロイメント時間を数時間から秒に短縮する。
静的なパフォーマンスマップを提供するスタンドアロンのcGANとは異なり、提案されたGAN-DQNフレームワークは、カバレッジと露出制約の下でのシーケンシャルな意思決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:54:17 GMT)
An Optimal Policy for Learning Controllable Dynamics by Exploration [0.0] 限られた時間的地平線を探索することにより、未知の環境下で制御可能な力学を学習するための最適ポリシーの一般的な形を与える。
このポリシーは簡単に実装でき、効率的に計算でき、エージェントが探索することで学習することができる」。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 05:03:54 GMT)
Algorithm for Interpretable Graph Features via Motivic Persistent Cohomology [0.0] 図形アレンジメントによる重み付きグラフの永続的コホモロジー特徴を計算するイベント駆動方式であるクロマティックパーシステンスアルゴリズム(CPA)を提案する。
CPAは最悪の場合指数関数であり、木幅で引き出せる固定パラメータであり、木、サイクル、および直列並列グラフのような一般的なグラフ族に対してほぼ線形である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 12:29:58 GMT)
A resource-efficient and noise-robust entanglement witness based on the swap test [0.0] 本稿では、任意の2量子状態に適用可能なSWAPベースの絡み合いの証人を提案する。
この方法は、リソース効率が高く、ノイズに強く、プラットフォームに依存しない。
我々の結果は、絡み合いを目撃するためのシンプルで信頼性の高いツールを確立しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 10:49:33 GMT)
A Quantum Bluestein's Algorithm for Arbitrary-Size Quantum Fourier Transform [0.0] QBAは任意の長さの入力に対して正確な$N$ポイント離散フーリエ変換を生成する。
我々は,QBAの具体的な実装と古典シミュレーションを用いて,QBAの正当性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 04:41:22 GMT)
A Physics Informed Neural Network For Deriving MHD State Vectors From Global Active Regions Observations [0.0] 太陽活動領域(AR)はランダムに現れるのではなく、長手方向に歪んだトロイダルバンド(トロイダル)に沿って団結する
フレアを発生させるARの出現の1週間の早期予測には、これらのトロイドの前方統合が必要である。
我々はPINNBARDSという新しい物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)ベースのAR分散シミュレータを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 20:07:37 GMT)
A Novel CNN Gradient Boosting Ensemble for Guava Disease Detection [0.0] グアバ病のデータセットはバングラデシュのラジシャヒとパブナのプランテーションに由来する。
本研究の目的は、従来の機械学習技術と並行してCNNを用いたモデルを作成することである。
一般に、CNN-MLカスケードフレームワークは、強力で高精度なグアバ病の検出を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 02:30:50 GMT)
A High-Dimensional Quantum Blockchain Protocol Based on Time- Entanglement [0.0] プロトコルは、高次元ベル状態、時間絡み、絡み合い、高次元スーパーセンス符号化を組み合わせたものである。
Time-entanglementは、ブロックチェーン全体での分散認証、非監査、タンパ検出を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 16:31:12 GMT)
A General Purpose Method for Robotic Interception of Non-Cooperative Dynamic Targets [0.0] 本稿では,動的,非協調的対象の自律的,視覚に基づくインターセプションのための汎用的枠組みを提案する。
このアプローチは、ターゲット追跡のためのフィデューシャルを備えた単眼カメラにのみ依存し、ローカルなオブザーバフレームで完全に動作する。
シミュレーションおよび物理実験の結果は、低いインターセプション誤差で堅牢な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Dec 2025 21:14:03 GMT)