Beyond Explainable AI (XAI): An Overdue Paradigm Shift and Post-XAI Research Directions [95.6] 本研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)と大規模言語モデル(LLM)に焦点をあてる、説明可能な人工知能(XAI)アプローチに焦点を当てる。
より深い根本原因に起因する致命的な症状(2つのパラドックス、2つの概念的混乱、5つの誤った仮定)について論じる。
XAIの限界を超えて、信頼性と認定されたAI開発に向けた4つのパラダイムシフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:58:27 GMT)
Suppressing Prior-Comparison Hallucinations in Radiology Report Generation via Semantically Decoupled Latent Steering [94.4] 本研究では,Semantically Decoupled Latent Steeringと呼ばれる学習自由な推論時間制御フレームワークを開発した。
提案手法は,大言語モデル (LLM) による意味分解による意味のない介入ベクトルを構築する。
本手法は歴史的幻覚の可能性を著しく低下させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:49:01 GMT)
Learning Accurate Segmentation Purely from Self-Supervision [87.8] Selfmentは完全に自己管理型のフレームワークで、人間のラベルなしでオブジェクトを生画像から直接分割する。
Selfmentは、複数のベンチマークで新しい最先端(SoTA)結果を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:36:32 GMT)
FuXi-Linear: Unleashing the Power of Linear Attention in Long-term Time-aware Sequential Recommendation [86.6] FuXi-Linearは、効率的なロングシーケンスレコメンデーションのために設計された線形複雑度モデルである。
提案手法では, 時間的データを用いて周期的注意重みを独立に計算し, 時間的信号と意味的信号のクロストークを防ぐ時間的保持チャネルと, 学習可能なカーネルを介して線形複雑度内で位置情報を統合する線形位置決めチャネルの2つの重要な要素を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:38:28 GMT)
Taming Momentum: Rethinking Optimizer States Through Low-Rank Approximation [85.9] 効率的な事前学習のための新しい低ランクシステムであるLoRA-Preを紹介する。
LoRA-Pre オンライン線形学習器内のコンパクトな低ランク部分空間に運動量行列を分解する。
Llama アーキテクチャファミリーのモデルを事前学習することで,LoRA-Preの有効性を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:57:06 GMT)
PointCoT: A Multi-modal Benchmark for Explicit 3D Geometric Reasoning [82.6] 我々は,3次元データに対する明示的なチェーン・オブ・ソート(CoT)推論でMLLMを強化する新しいフレームワークであるPointCoTを提案する。
両ストリームのマルチモーダルアーキテクチャを活用することで,幾何学的真理とセマンティックな外観を相乗化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:47:45 GMT)
Task-Driven Subspace Decomposition for Knowledge Sharing and Isolation in LoRA-based Continual Learning [82.3] Low-Rank Adaptation (LoRA) は継続学習 (CL) において注目を集めている。
いくつかのLoRAベースのCLメソッドは、更新スペースを分離することでタスク間の干渉を減らす。
LoDAは、一般的なタスク固有のLoRAサブスペースを構築するために、タスク駆動の分解を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:31:00 GMT)
AHAP: Reconstructing Arbitrary Humans from Arbitrary Perspectives with Geometric Priors [81.5] 任意のカメラ視点から任意の人間を再構築するためのフィードフォワードフレームワークである textbfAHAP を提案する。
私たちの中核は、人間同士の結びつき、再構築、局在化を支援するために、多視点幾何学を効果的に融合することにあります。
Human Headは、SMPL予測のためのクロスビュー機能とシーンコンテキストを融合し、ボディポーズの一貫性を強制するために、クロスビューの再投影損失によってガイドされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:53:45 GMT)
Flow-Based Density Ratio Estimation for Intractable Distributions with Applications in Genomics [80.1] 我々は条件認識フローマッチングを利用して、生成軌道に沿った密度比を追跡するための1つの動的定式化を導出する。
クローズドフォーム比推定のためのシミュレーションベンチマーク上での競合性能を実証し,本手法が単一セルゲノミクスデータ解析における多目的タスクをサポートすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:27:55 GMT)
Mode Seeking meets Mean Seeking for Fast Long Video Generation [79.6] ビデオ生成を数秒から数分にスケールすることは、重大なボトルネックに直面している。
そこで本研究では,モードシーキングが平均シーキングに適合する訓練パラダイムを提案する。
本手法は局所的なシャープネス, 動き, 長距離一貫性を両立させることにより, 比重-水平ギャップを効果的に解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:59:02 GMT)
Blockchain-Enabled Routing for Zero-Trust Low-Altitude Intelligent Networks [77.2] 低高度インテリジェントネットワーク(LAIN)における複数のUAVクラスタによるルーティングに焦点を当てる。
潜在的な脅威によるダメージを最小限に抑えるため,ソフトウェア定義の周辺技術とブロックチェーン技術を用いたゼロトラストアーキテクチャを提案する。
提案手法は,平均E2E遅延を59%削減し,TSRを29%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:30:35 GMT)
EvalMVX: A Unified Benchmarking for Neural 3D Reconstruction under Diverse Multiview Setups [76.3] MVSとともに多視点測光ステレオ (MVPS) と多視点偏光形状 (MVSfP) を定量評価していない。
EvalMVXは25ドルのオブジェクトを含む現実世界のデータセットで、それぞれ20ドルのさまざまなビューで偏光カメラでキャプチャする。
近年公表された13ドルのMVX手法を評価し, 最適性能の手法を記録し, 多様な幾何学的詳細の下での開問題を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:53:29 GMT)
SenCache: Accelerating Diffusion Model Inference via Sensitivity-Aware Caching [75.0] キャッシュは、以前計算されたモデル出力をタイムステップで再利用することで計算を減らす。
本稿では,動的キャッシュポリシーであるSensitivity-Aware Caching(SenCache)を提案する。
SenCacheは、同様の計算予算の下で、既存のキャッシュメソッドよりも視覚的品質が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:36:09 GMT)
Controllable Reasoning Models Are Private Thinkers [74.4] 我々は,最終回答だけでなく,トレースの推論においても指示に従うためのトレーニングモデルを提案する。
推論トレースを明示的に制限した命令追従データセット上でモデルを微調整する。
その結果,推論モデルにおける指示追従行動の改善は,プライバシーを著しく向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:39:10 GMT)
MT-PingEval: Evaluating Multi-Turn Collaboration with Private Information Games [70.4] 我々は,プライベート情報に関する効果的なコミュニケーションを必要とする協調ゲーム群を用いて,マルチターンインタラクションにおける言語モデルの評価を行った。
言語モデルでは,非対話的なベースラインシナリオを改善するために,対話的なコラボレーションを利用できないことがわかった。
我々は,これらの対話の言語的特徴を分析し,サイコフナンシー,情報密度,談話コヒーレンスの役割を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:13:20 GMT)
Stateful Token Reduction for Long-Video Hybrid VLMs [69.7] ハイブリッドビデオビジョン言語モデル(VLM)のクエリ条件付きトークン削減について検討する。
本稿では,低段階から高段階の減算スケジュールと,注意とマンバブロックの両ブロックを対象とした言語認識スコアリング機構を提案する。
積極的圧縮条件下では,本手法はテスト時にほぼベースライン精度で精度の高いプリフィルング・スピードアップを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:11:06 GMT)
Regularized Online RLHF with Generalized Bilinear Preferences [68.4] 一般的な嗜好を伴う文脈的オンラインRLHFの問題を考える。
一般化された双線形選好モデルを用いて、低ランクなスキュー対称行列による選好を捉える。
グリーディポリシーの双対ギャップは推定誤差の正方形によって有界であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:00:00 GMT)
LK Losses: Direct Acceptance Rate Optimization for Speculative Decoding [67.6] 投機的復号化は自己回帰型大言語モデル(LLM)推論を加速させる。
標準トレーニングは、プロキシ目的としてKullback-Leibler(KL)の発散を最小限にする。
受入率を直接目標とする特別な訓練目標であるLK損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:20:11 GMT)
Stepwise Penalization for Length-Efficient Chain-of-Thought Reasoning [66.2] 大規模な推論モデルは、より多くのテストタイム計算で改善されるが、しばしば過大評価され、正確さを向上することなくコストを上昇させる必要のない長い連鎖を生み出す。
本研究は,本質的な貢献に基づいて,ステップ間の長さ短縮を割り当てる,きめ細かいフレームワークであるSWAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 20:23:59 GMT)
Ref-Adv: Exploring MLLM Visual Reasoning in Referring Expression Tasks [65.4] Ref-Advは、言語的に非自明な表現とターゲットを特定するのに必要な情報のみをペアリングすることでショートカットを抑制する現代的なRECベンチマークである。
データセットは、実際の画像への参照表現を含み、ハードイントラクタでキュレートされ、否定を含む推論ファセットで注釈付けされる。
RefCOCO、RefCOCO+、RefCOCOgの強い結果にもかかわらず、モデルはRef-Advで著しく低下し、ショートカットと視覚的推論とグラウンドディングのギャップに依存することが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:47:26 GMT)
Search More, Think Less: Rethinking Long-Horizon Agentic Search for Efficiency and Generalization [64.6] emphSearch More, Think Less (SMTL) は、効率性と一般化の両方をターゲットとした長期エージェント検索のためのフレームワークである。
我々は、教師付き微調整と強化学習を用いてエンドツーエンドエージェントを訓練し、ベンチマーク全体にわたって、強固で頻繁なパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:08:13 GMT)
From Statics to Dynamics: Physics-Aware Image Editing with Latent Transition Priors [63.0] テキスト-視覚的二重思考機構を備えたエンドツーエンドフレームワークであるPhysicalcEditを紹介する。
実験の結果、PhysicEditはQwen-Image-Editよりも5.9%、知識ベース編集では10.1%改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:42:32 GMT)
AIDABench: AI Data Analytics Benchmark [62.5] AIDABenchは、複雑なデータ分析タスクのAIシステムをエンドツーエンドで評価するためのベンチマークである。
AIDABenchは、質問応答、データビジュアライゼーション、ファイル生成という3つのコア機能ディメンションにまたがる600以上の多様なドキュメント分析タスクを含んでいる。
AIDABenchの11の最先端モデルを評価し、プロプライエタリ(Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro Previewなど)とオープンソース(Qwen3-Max-2026-01-23-Thinkingなど)の両方を対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:58:05 GMT)
EMO-R3: Reflective Reinforcement Learning for Emotional Reasoning in Multimodal Large Language Models [62.4] マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)の感情的推論能力を高めるためのフレームワークとして,情緒的推論のための反射強化学習(EMO-R3)を提案する。
構造化された感情的思考を導入し、構造化された解釈可能な方法で段階的に感情的推論を行い、そのモデルが視覚的テキストの一貫性と感情的コヒーレンスに基づいてその推論を再評価できる反射的感情的回帰を設計する。
EMO-R3はMLLMの解釈可能性と感情的インテリジェンスの両方を大幅に改善し、複数の視覚的感情理解ベンチマークにおいて優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:42:52 GMT)
DiffusionHarmonizer: Bridging Neural Reconstruction and Photorealistic Simulation with Online Diffusion Enhancer [62.2] レンダリングを時間的に一貫した出力に変換するオンライン生成拡張フレームワークであるDiffusionHarmonizerを紹介した。
コアとなるのは、単一のGPU上でオンラインシミュレータで実行可能な、一段階の時間的条件付きエンハンサーである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:35:30 GMT)
MoDora: Tree-Based Semi-Structured Document Analysis System [62.0] 半構造化文書は、様々な不規則なレイアウトで配置された様々なインターリーブされたデータ要素を統合する。
MoDora は半構造化文書解析のための LLM を利用したシステムである。
実験では、MoDoraは5.97%-61.07%の精度でベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:09:20 GMT)
Can Unified Generation and Understanding Models Maintain Semantic Equivalence Across Different Output Modalities? [61.5] Unified Multimodal Large Language Models (U-MLLM) は、単一のアーキテクチャ内で理解と生成を統合する。
我々は,U-MLLMが画像のモダリティにおいて同じ結果をレンダリングするために必要な場合,意味的等価性を維持することができないことを観察する。
VGUBenchは、推論ロジックを生成の忠実性から切り離すためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:23:56 GMT)
ODAR: Principled Adaptive Routing for LLM Reasoning via Active Inference [61.0] ODAR-Expertは、原則化されたリソース割り当てによる精度と効率のトレードオフを最適化する適応的なルーティングフレームワークである。
我々は、MATHの98.2%の精度、HumanityのLast Examの54.8%を含む、強く一貫した利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:22:01 GMT)
RoboMIND 2.0: A Multimodal, Bimanual Mobile Manipulation Dataset for Generalizable Embodied Intelligence [59.4] 本稿では,RoboMIND 2.0について紹介する。これは310K以上のデュアルアーム操作トラジェクトリからなる,総合的な実世界のデータセットである。
コンタクトリッチで空間的に拡張されたタスクの研究を支援するため、データセットには12Kの触覚強調エピソードと20Kの移動操作トラジェクトリが組み込まれている。
RoboMIND 2.0の可能性をフル活用するために、オフライン強化学習により最適化された階層型デュアルシステムフレームワークであるMIND-2システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:38:52 GMT)
SongSong: A Time Phonograph for Chinese SongCi Music from Thousand of Years Away [58.0] 我々は,中国語のSongCiを復元できる最初の音楽生成モデルであるSongSongを紹介した。
我々のモデルはまず入力されたSongCiからメロディを予測し、そのメロディに基づいて歌声と伴奏を別々に生成し、最後にすべての要素を組み合わせて最後の楽曲を生成する。
SongCiの実行におけるSongSongの習熟度を評価するために,評価用トレーニングセットに含まれない85のSongCi文をランダムに選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:02:07 GMT)
Do LLMs Benefit From Their Own Words? [56.7] 先行するアシスタント応答の除去は,少数のターンにおいて応答品質に影響を与えないことがわかった。
アシスタント側コンテキストのオミッティングは、累積コンテキストの長さを最大10倍に減らすことができる。
本研究は, 記憶量削減を図り, アシスタント履歴を選択的に省略することで, 応答品質を向上できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:58:26 GMT)
Memory Caching: RNNs with Growing Memory [56.3] メモリ状態(隠された状態)のチェックポイントをキャッシュすることで、リカレントモデルを強化する技術であるメモリキャッシュ(MC)を導入する。
我々は,ゲートアグリゲーションとスパース選択機構を含むMCの4つの変種を提案し,それらが線形メモリモジュールおよび深部メモリモジュールに与える影響について議論する。
その結果,トランスフォーマーの精度は高いが,我々のMC変種は競争性能を示し,トランスフォーマーとのギャップを埋め,最先端のリカレントモデルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:53:41 GMT)
AudioCapBench: Quick Evaluation on Audio Captioning across Sound, Music, and Speech [56.1] 本稿では,大規模マルチモーダルモデルの音声キャプション機能を評価するベンチマークであるAudioCapBenchを紹介する。
我々は、参照ベースのメトリクス(METEOR、BLEU、ROUGE-L)とLLM-as-Judgeフレームワークを使用して、2つのプロバイダ(OpenAI、Google Gemini)にわたる13のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:33:37 GMT)
Interpretable Debiasing of Vision-Language Models for Social Fairness [55.9] 本稿では,視覚・言語モデルに社会的属性ニューロンを局在させる,解釈可能なモデルに依存しないバイアス緩和フレームワークDeBiasLensを紹介する。
社会属性ラベルを含まない顔画像やキャプションデータセットでSAEを訓練し、特定の人口動態に高い応答性を持つニューロンを明らかにする。
我々の研究は、未来の監査ツールの基礎を築き、新興の現実世界のAIシステムにおける社会的公正性を優先します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:37:11 GMT)
Thinking with Images as Continuous Actions: Numerical Visual Chain-of-Thought [55.7] 本稿では,連続的な数値座標を用いたMLLM画像の推論を可能にするフレームワークを提案する。
NV-CoTはMLLM作用空間を離散語彙トークンから連続ユークリッド空間へと拡張する。
3つのベンチマーク実験により、NV-CoTは局所化精度と最終回答精度を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:04:07 GMT)
Robust and Efficient Tool Orchestration via Layered Execution Structures with Reflective Correction [55.1] 私たちは、高レベルのツール依存関係をキャプチャする階層化された実行構造を学ぶために、ツールオーケストレーションをモデル化します。
本稿では,局所的にエラーを検出し,修正するスキーマ対応反射補正機構を提案する。
この設計では、エラーを個々のツールコールに限定し、実行軌跡全体の再計画を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:50:26 GMT)
OmniTrack: General Motion Tracking via Physics-Consistent Reference [54.3] OmniTrackは、一般的なモーショントラッキングから物理的実現可能性を明確に分離する一般的なトラッキングフレームワークである。
実験により、OmniTrackは追跡精度を向上し、目に見えない動きに対して強力な一般化を示すことが示された。
実世界のテストでは、OmniTrackは、フリップやカートホイールのような複雑なアクロバティックな動きを含む、1時間の長さ、一貫性、安定したトラッキングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:12:15 GMT)
CC-VQA: Conflict- and Correlation-Aware Method for Mitigating Knowledge Conflict in Knowledge-Based Visual Question Answering [53.7] 知識に基づく視覚的質問応答(KB-VQA)は、知識集約的なタスクを扱う大きな可能性を示す。
視覚言語モデルにおける静的パラメトリック知識と動的に取得された情報との間には矛盾が生じる。
KB-VQAのトレーニングフリー・コンフリクト対応・相関対応手法としてtextbfCC-VQAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:56:26 GMT)
Action-Geometry Prediction with 3D Geometric Prior for Bimanual Manipulation [53.1] バイマン操作は3次元幾何学を推論し、動作中にどのように進化するかを予測し、滑らかで協調された動きを生成するポリシーを必要とする。
本稿では,事前学習した3次元幾何学的基礎モデルに基づいて,バイマン操作を直接構築するフレームワークを提案する。
我々の政策は、幾何学的認識の潜伏子、2次元意味的特徴、およびプロプレセプションを統一状態表現に融合させ、拡散モデルを用いて将来のアクションチャンクと、密度の高いポイントマップにデコードする未来の3次元潜伏子を共同で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:54:20 GMT)
Steering and Rectifying Latent Representation Manifolds in Frozen Multi-modal LLMs for Video Anomaly Detection [52.5] ビデオ異常検出(VAD)は、ビデオ内の異常事象を特定することを目的としている。
本稿では,MLLMに基づくVADを受動的に読み上げから内部表現を積極的に操り,修正するSteerVADを提案する。
本手法は、トレーニングデータの1%しか必要としないチューニングフリーアプローチにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:48:50 GMT)
SemVideo: Reconstructs What You Watch from Brain Activity via Hierarchical Semantic Guidance [52.3] 本稿では,階層型セマンティック情報を用いた新しいfMRI-to-video再構成フレームワークであるSemVideoを紹介する。
SemVideoの中核であるSemMinerは、オリジナルのビデオ刺激から3段階のセマンティックキューを構築する階層的なガイダンスモジュールである。
意味的アライメントと時間的整合性の両方において,SemVideoは優れた性能を示し,fMRI-to- Video再構成における新たな最先端技術を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:58:58 GMT)
Look Carefully: Adaptive Visual Reinforcements in Multimodal Large Language Models for Hallucination Mitigation [51.7] マルチモーダル大言語モデル (MLLM) は視覚言語推論において顕著な進歩を遂げている。
彼らは幻覚に弱いままであり、そこで生成されたコンテンツは視覚的証拠から逸脱する。
近年の視覚強調法では、復号時に視覚トークンを補強することでこの問題に対処しようとしている。
本稿では,MLLMのトレーニングフリーフレームワークであるAdaptive Visual Reinforcement (AIR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:18:51 GMT)
CUDA Agent: Large-Scale Agentic RL for High-Performance CUDA Kernel Generation [51.7] Agentは、カーネルの専門知識を3つのコンポーネントで開発する大規模なエージェント強化学習システムである。
AgentはKernelBench上で、トーチコンパイルよりも100%、100%、92%高速なレートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:58:05 GMT)
ParamMem: Augmenting Language Agents with Parametric Reflective Memory [50.3] 自己回帰により、言語エージェントは反復的に解を洗練できるが、しばしば推論性能を制限する反復的な出力を生成する。
モデルパラメータにクロスサンプル反射パターンをエンコードするパラメトリックメモリモジュールであるParamMemを紹介する。
本稿では,パラメトリックメモリとエピソードメモリとクロスサンプルメモリを統合したリフレクションベースのエージェントフレームワークであるParamAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:21:31 GMT)
GeoDiff4D: Geometry-Aware Diffusion for 4D Head Avatar Reconstruction [49.7] 本稿では,高忠実度頭部アバター再構成のための,幾何学的拡散を利用した高精度な幾何学的先行学習フレームワークを提案する。
ポーズフリーな表現は暗黙的な表現をキャプチャするのに対し、我々はポートレート画像と対応する表面正規表現を共同で合成する。
本手法は, 視覚的品質, 表現忠実度, クロスアイデンティティの一般化において, 最先端のアプローチを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:41:21 GMT)
MSVBench: Towards Human-Level Evaluation of Multi-Shot Video Generation [48.8] MSVBenchは、マルチショットビデオ生成に適した階層的なスクリプトと参照イメージを備えた最初の包括的なベンチマークである。
本稿では,大規模マルチモーダルモデルの高レベルな意味推論と,ドメイン固有のエキスパートモデルの微粒な知覚的厳密さを相乗化するハイブリッド評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:26:34 GMT)
U-Mind: A Unified Framework for Real-Time Multimodal Interaction with Audiovisual Generation [48.7] 我々は,高知能マルチモーダル対話のための最初の統一システムであるU-Mindを紹介する。
リアルタイム生成と共同モデル言語、音声、モーション、ビデオ合成をサポートする。
U-Mindは様々なマルチモーダルインタラクションタスクにおいて最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:07:02 GMT)
Towards Neural Graph Data Management [48.7] NGDBenchは5つの異なる領域にわたるニューラルグラフデータベース機能を評価するための統一ベンチマークである。
NGDBenchは完全なCypherクエリ言語をサポートし、複雑なパターンマッチング、可変長パス、数値集約を可能にする。
現状のLCMとRAG法の評価では, 構造的推論, 雑音の頑健性, 解析的精度に重大な制限が認められる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:59:25 GMT)
Why Diffusion Language Models Struggle with Truly Parallel (Non-Autoregressive) Decoding? [48.6] 拡散言語モデル(DLM)は、しばしばパラレルトークン生成を可能にするものとして宣伝されるが、実用的な高速DLMは左から右へ自動回帰(AR)のような復号力学に収束する。
我々は、ARライクなデコードの主要なドライバは、DLMの目的と、広く使われているトレーニングデータの高度に連続した構造とのミスマッチであると主張している。
この診断を契機に,非AR並列デコーディングと監視の整合性を向上する概念実証型データ中心型アプローチであるNAP(Non-Autoregressive Parallel DLMs)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:41:06 GMT)
Multi-Sourced, Multi-Agent Evidence Retrieval for Fact-Checking [47.5] インターネット上に拡散する誤報は、社会と個人の両方に重大な脅威をもたらす。
これまでの方法は、トレーニングデータから学んだ意味的パターンと社会的コンテキスト的パターンに依存していた。
我々は、証拠のコアリソースとして認証されたオープンナレッジグラフを利用するWKGFCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:29:01 GMT)
MI$^2$DAS: A Multi-Layer Intrusion Detection Framework with Incremental Learning for Securing Industrial IoT Networks [47.4] MI$2$DASは、異常に基づく階層的なトラフィックプーリングとオープンセット認識を統合する多層侵入検知フレームワークである。
Edge-IIoTsetデータセットで実施された実験は、すべてのレイヤで強力なパフォーマンスを示している。
これらの結果は、IIoTセキュリティを強化するための効果的でスケーラブルで適応的なフレームワークとして、MI$2$DASを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:37:05 GMT)
A Mixed Diet Makes DINO An Omnivorous Vision Encoder [47.3] DINOv2のような事前訓練された視覚エンコーダは、単調なタスクで例外的な性能を示した。
我々は,モダリティに依存しない特徴空間を学習する新しいフレームワークであるOmnivorous Visionを提案する。
このアプローチは、元の基盤モデルの非ネイティブなセマンティクスを維持しながら、堅牢なクロスモーダル理解を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:03:45 GMT)
GLUScope: A Tool for Analyzing GLU Neurons in Transformer Language Models [47.3] 本稿では,トランスフォーマーを用いた言語モデルにおいて,ニューロンを解析するためのオープンソースのツールであるGLUScopeを紹介する。
SwiGLUのようなゲートアクティベーション関数について検討する。
ゲートとニューロンの活性化は正または負であり、4つの異なるシグナルの組み合わせをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:07:45 GMT)
Venus: Benchmarking and Empowering Multimodal Large Language Models for Aesthetic Guidance and Cropping [47.1] スマートフォンは写真撮影をユビキタスにしてきたが、一般ユーザーとプロの写真家の間には明らかなギャップが残っている。
我々は, 審美学において, 審美指導 (AG) は必須だが, ほとんど探索されていない領域として定義する。
私たちはAesGuideを紹介します。AesGuideはAGの最初の大規模データセットで、10,748枚の写真に美的スコア、分析、ガイダンスを付加したベンチマークです。
我々は,段階的に複雑な審美的質問を通じて,まずMLLMをAG能力で強化する2段階のフレームワークであるVenusを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:47:31 GMT)
Exploring Robust Intrusion Detection: A Benchmark Study of Feature Transferability in IoT Botnet Attack Detection [46.7] クロスドメイン侵入検出は、ネットワークのトラフィック特性と環境間の特徴分布に大きなばらつきがあるため、依然として重要な課題である。
本研究では、異種IoTおよび産業用IoTネットワーク条件を表す4つの広く使用されているデータセット間で、広く使用されている3つのフローベースの特徴セット(Argus、Zeek、CICFlowMeter)の転送可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:16:28 GMT)
SAGE-LLM: Towards Safe and Generalizable LLM Controller with Fuzzy-CBF Verification and Graph-Structured Knowledge Retrieval for UAV Decision [46.1] 大型言語モデル (LLM) には、ドメイン固有のUAV制御知識と正式な安全保証がない。
本稿では,LLMに基づく列車自由な2層決定アーキテクチャを提案し,低レベルの高精度制御と高レベルの安全計画を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:41:04 GMT)
Uncertainty Quantification for Multimodal Large Language Models with Incoherence-adjusted Semantic Volume [45.4] マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)のためのトレーニング不要不確実性定量化フレームワークUMPIREを紹介する。
UMPIREは、与えられたタスクインスタンスに対するサンプルMLLM応答の不整合調整セマンティックボリュームを計算する。
UMPIREは、画像、音声、ビデオテキストのベンチマークにおいて、エラー検出と不確実性校正において、基準値よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:18:42 GMT)
Brittlebench: Quantifying LLM robustness via prompt sensitivity [45.0] モデル感度を定量化する理論的枠組みを導入する。
我々は、フロンティアモデルの感度を均等に評価するために、新しい評価パイプラインであるBrttlebenchを設計する。
セマンティクスを保存する入力摂動は、与えられたモデルの性能変動の最大半分を占めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:12:13 GMT)
A Variational Estimator for $L_p$ Calibration Errors [44.8] 本稿では,$L_p$発散によって誘導される発散による校正誤差を,$L_p$発散によって引き起こされる広いクラス校正誤差をカバーするために,近年の変分フレームワークを拡張して,発散による校正誤差を推定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:56:52 GMT)
Manifold-Preserving Superpixel Hierarchies and Embeddings for the Exploration of High-Dimensional Images [44.2] 構築中に高次元属性多様体を考慮に入れた高次元画像のためのスーパーピクセル階層を提案する。
提案手法は,画像空間と属性空間の両方における高次元画像の一貫した探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:40:54 GMT)
On the Convergence of Single-Loop Stochastic Bilevel Optimization with Approximate Implicit Differentiation [44.1] 単一ループ近似インプリシト差分法(SSAID)アルゴリズムの洗練された収束解析を行う。
i) 最適な$mathcalO(-2)$最先端のマルチループメソッドのレートと一致し、 (ii) $-dependenceの最初の明示的できめ細かい特徴を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:12:08 GMT)
AoE: Always-on Egocentric Human Video Collection for Embodied AI [44.1] ファンデーションモデルは、事前トレーニングとスケーリングのために、大規模で高品質な現実世界のインタラクションデータを必要とする。
我々は,人間とスマートフォンを活用したハードウェア依存の簡易化を目的とした,Always-on Egocentric (AoE)データ収集システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:41:49 GMT)
UFO-4D: Unposed Feedforward 4D Reconstruction from Two Images [43.5] UFO-4Dは、一対の未提示画像から高密度で明示的な4D表現を再構成するための統合フィードフォワードフレームワークである。
UFO-4Dはダイナミックな3Dガウシアンを直接推定し、3D幾何学、3Dモーション、カメラのポーズのジョイントで一貫した推定を可能にする。
我々の表現はまた、新しいビューや時間にわたって高忠実な4D合成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:59:54 GMT)
Enhancing Continual Learning for Software Vulnerability Prediction: Addressing Catastrophic Forgetting via Hybrid-Confidence-Aware Selective Replay for Temporal LLM Fine-Tuning [43.2] 本稿では,CVE-linked データセット上でのデコーダ型言語モデル (phi/phi-2 with LoRA) の微調整について検討する。
本研究では,ウィンドウオンリーおよび累積学習,リプレイベースライン,正規化ベースバリアントを含む8つの連続学習戦略を評価する。
ハイブリッドCASRはベースラインと比較してウィンドウ当たりのトレーニング時間を約17%削減する一方、累積トレーニングは15.9倍の計算コストでF1をわずかに増加させる(0.661)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:13:23 GMT)
UPath: Universal Planner Across Topological Heterogeneity For Grid-Based Pathfinding [43.2] 本研究では,タスクを一般化できるモデルの設計により,普遍的な予測器を設計することで,このギャップを埋める。
我々の経験的アプローチは、A*の計算労力を2.2倍に縮める一方で、平均係数2.2の3%以内の解を提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:34:56 GMT)
Point Bridge: 3D Representations for Cross Domain Policy Learning [43.1] Point Bridgeは統合されたドメインに依存しないポイントベース表現を利用するフレームワークである。
人工データのみを使用して実世界の操作エージェントを訓練する。
ゼロショットのsim-to-real転送で最大44%のアップを達成し、制限された実データで最大66%のアップを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:29:43 GMT)
The Vocabulary of Flaky Tests in the Context of SAP HANA [43.0] 不安定なテストは コードの変更なしに ランダムに失敗する
以前の作業では、テストコードのソースコード識別子に基づいて、不安定なテストを特定することが提案されていた。
大規模産業プロジェクトにおいて,テストコード中のソースコード識別子に基づいて,フレーカーテストとその根本原因を同定するためのアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:59:23 GMT)
Position: Science of AI Evaluation Requires Item-level Benchmark Data [42.8] 我々は、AI評価の厳密な科学を確立するためには、アイテムレベルのAIベンチマークデータが不可欠であると主張している。
コミュニティ全体の採用を促進するため、アイテムレベルのベンチマークデータの増大するレポジトリであるOpenEvalを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:31:30 GMT)
MAGE: Multi-scale Autoregressive Generation for Offline Reinforcement Learning [42.8] マルチスケール自動回帰GEnerationに基づくオフラインRL法であるMAGEを提案する。
MAGEは条件付きマルチスケールオートエンコーダを組み込んで階層的軌道表現を学習する。
実験の結果,MAGEはマルチスケールの軌道モデリングと条件付き誘導をうまく統合できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:56:33 GMT)
Acoustic Sensing for Universal Jamming Grippers [42.5] 音はグリッパーとオブジェクトを通して伝搬し、オブジェクトプロパティをコードし、機械学習によって再構成される。
我々のセンサは、物体サイズ(2.6mm誤差)と方位(0.6deg誤差)の空間分解能が高い。
リアルな触覚オブジェクトソート作業におけるセンサの検証を行い,53分間の未中断の把握とセンシングを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:31:05 GMT)
APPO: Attention-guided Perception Policy Optimization for Video Reasoning [42.1] 複雑なビデオの推論は微妙な知覚に過度に依存している。
本稿では,アテンション誘導型知覚ポリシー最適化アルゴリズムAPPOを提案する。
我々は,APPOがGRPOとDAPOを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:07:08 GMT)
Stairway Codes: Floquetifying Bivariate Bicycle Codes and Beyond [42.0] フロケット符号は周期的な測定シーケンスによってフォールトトレラントプロトコルを定義する。
高速なFloquetプロトコルのファミリであるStairway codesを紹介する。
我々は、他のFloquet符号よりも論理的誤り率を同等の符号化レートで証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:00:00 GMT)
GuardAlign: Test-time Safety Alignment in Multimodal Large Language Models [41.8] GuardAlignは、大規模なビジョン言語モデルのためのトレーニング不要の防御フレームワークである。
OTにより強化された安全検出は、画像パッチと安全でないセマンティクスの間の分布距離を測定するために最適な輸送を利用する。
クロスモーダルキャリブレーションは、層間の注意を適応的に再配置することにより、安全プレフィックスの影響を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:52:52 GMT)
OmniXtreme: Breaking the Generality Barrier in High-Dynamic Humanoid Control [41.2] 高忠実度モーショントラッキングは、一般化可能な人間レベルのモータースキルのためのリトマステストとして機能する。
運動図書館が多様性を拡大するにつれ、現在の政策はしばしば「一般性障壁」にぶつかっている。
我々はOmniXtremeを紹介した。OmniXtremeは、汎用モータースキルの学習をシミュレートからリアルな物理スキルの洗練へと切り離すスケーラブルなフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:28:06 GMT)
SKeDA: A Generative Watermarking Framework for Text-to-video Diffusion Models [40.5] テキスト・ビデオ拡散モデルに適した生成型透かしフレームワークを提案する。
SKeDAは2つのコンポーネントから構成される: 1) シャッフルキーベースの分散保存サンプリング(SKe)は、透かし暗号化のために単一のベース擬似ランダムバイナリシーケンスを使用し、置換によってフレームレベルの暗号化シーケンスを導出する。
大規模な実験により、SKeDAは高い映像生成品質と透かしの堅牢性を保っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:18:03 GMT)
Recycling Failures: Salvaging Exploration in RLVR via Fine-Grained Off-Policy Guidance [39.9] 本稿では,プロセス・リワード・モデルを用いた新しいフレームワークSCOPEを提案する。
本手法は,部分的正しいロールアウトに精密な改良を加えて,部分的正しい軌道を効果的に回収し,多様性スコアを13.5%向上させる。
提案手法は,数学推論において平均46.6%の精度を達成し,分布外推論タスクにおいて53.4%の精度でロバストな一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:49:23 GMT)
Your Inference Request Will Become a Black Box: Confidential Inference for Cloud-based Large Language Models [39.4] Talariaは、クライアントデータを保護するためにLarge Language Modelsパイプラインを分割する機密推論フレームワークである。
Talariaは、クライアントが制御するConfidential Virtual Machine内で、機密で重量に依存しない操作を実行する。
タラリアは最先端のトークン推論攻撃に対して防御でき、トークン再構成の精度は97.5%以上から平均1.34%まで低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:37:07 GMT)
SWE-rebench V2: Language-Agnostic SWE Task Collection at Scale [39.3] SWE-rebench V2は、実行可能な実世界のSWEタスクを回収し、大規模にRLトレーニング環境を構築するための自動パイプラインである。
20の言語と3,600以上のリポジトリにまたがる32,000以上のタスクのデータセットを構築し、再現可能な画像を生成する。
トレーニングデータをさらにスケールするために、インストール命令、フェール・ツー・パステスト、豊富なメタデータを備えた12000以上のタスクもリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:06:10 GMT)
AI Must Embrace Specialization via Superhuman Adaptable Intelligence [39.2] 我々はAIが超人的一般性に挑戦するよりも、特殊化を受け入れるべきだと論じている。
超人適応知能(SAI)は、人間が不可能なスキルギャップを埋めることができると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:26:21 GMT)
Spatio-Temporal Garment Reconstruction Using Diffusion Mapping via Pattern Coordinates [38.9] モノクロ画像やビデオから3Dの服を着た人間を再構築することは、仮想トライオン、アバター作成、混合現実における基本的な問題である。
単一画像とシーケンスの両方から高忠実度な3D衣料の再構築を提案する。
再構築された衣服は、テクスチャ編集、衣料縫い、アニメーションなどの下流の用途をサポートしながら、リアルなダイナミックな動きを示しながら、微妙な幾何学的ディテールを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:19:23 GMT)
FocusTrack: One-Stage Focus-and-Suppress Framework for 3D Point Cloud Object Tracking [38.7] FocusTrackは、モーション・セマンティック・コ・モデリングを統合する新しい一段階のパラダイムトラッキングフレームワークである。
IMMモジュールは、隣接するフレーム間のグローバルな動きパターンをキャプチャするために、テンポラルディファレンスサイムエンコーダを使用する。
前景のセマンティクスを高めるフォーカス・アンド・サプレッション・アテンションは、モーション・サリエントな特徴ゲーティングによって背景雑音を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:09:05 GMT)
BTTackler: A Diagnosis-based Framework for Efficient Deep Learning Hyperparameter Optimization [37.2] 我々は、トレーニング問題を自動的に識別するトレーニング診断を導入したHPOフレームワークである textbfBad Trial Tackler (Tackler) を提案する。
タックラーは、慎重に設計された定量化指標のセットを計算して各試行を診断し、訓練上の問題が検出された場合に早期終了を誘導する。
結果はTacklerの利点を2倍に示す: 1) 平均でベースライン法に匹敵する精度を達成するために時間消費の40.33%を削減し、(2) 所定の時間予算で平均するベースライン法よりも44.5%多いトップ10試験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:08:41 GMT)
SPATIALALIGN: Aligning Dynamic Spatial Relationships in Video Generation [37.2] ほとんどのテキスト・トゥ・ビデオ(T2V)ジェネレータは美的品質を優先するが、生成されたビデオの空間的制約を無視することが多い。
本研究では,テキストプロンプトで指定された動的空間関係(DSR)を描写するT2Vモデル機能を強化する自己改善フレームワークであるSPATIALALIGNを提案する。
具体的には、生成したビデオと指定されたDSRとのアライメントを定量的に計測する幾何学的手法であるDSR-SCOREを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:35:01 GMT)
TSC: Topology-Conditioned Stackelberg Coordination for Multi-Agent Reinforcement Learning in Interactive Driving [37.1] トポロジ条件付きStackelberg Coordinationは、コミュニケーションフリー実行下での分散インタラクティブ運転のための学習フレームワークである。
TSCは,主要な指標をまたいだ代表的MARLベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:46:41 GMT)
Geometric Look-Angle Shaping Strategy for Enclosed Inspection [36.9] 本稿では,無人航空機を用いた囲い領域の幾何学的ルック・アングル・シェイピング戦略であるGLASSによる検査を紹介する。
極幾何学的枠組みにスムーズで双曲型型整形関数を埋め込むことで、GLASSは誘導力学のグローバルな存在を保証できる。
高忠実度6自由度四重項シミュレーションは, GLASSの有意な封入検査シナリオにおける有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:36:42 GMT)
How Well Do Multimodal Models Reason on ECG Signals? [36.3] 本稿では、ECG信号の推論を評価するための再現可能なフレームワークを提案する。
推論トレースに記述された時間構造を実証的に検証するために,エージェントフレームワークを用いてコードを生成する。
この二重検証手法は「真の」推論能力のスケーラブルな評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:04:12 GMT)
MPU: Towards Secure and Privacy-Preserving Knowledge Unlearning for Large Language Models [35.5] MPUはアルゴリズムに依存しないプライバシ保護のためのMultiple Perturbed Copies Unlearningフレームワークである。
MPUは雑音のないベースラインに匹敵する非学習性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:39:36 GMT)
Tilt-X: Enabling Compliant Aerial Manipulation through a Tiltable-Extensible Continuum Manipulator [35.2] 連続アームの空中操作システムは軽量で器用で、適合した相互作用の機会を提供する。
既存の設計では、UAVより下にある操作しか行えないため、複数の方向や乱雑な方向への展開が制限される。
本稿では、傾斜機構、望遠ステージ、ケーブル駆動連続部を統合した連続アーム空中マニピュレータであるTilt-Xについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:05:58 GMT)
AgenticOCR: Parsing Only What You Need for Efficient Retrieval-Augmented Generation [35.1] 本稿では,光学文字認識(OCR)をクエリ駆動オンデマンド抽出システムに変換する動的解析パラダイムであるAgenticOCRを紹介する。
AgenticOCRは、文書レイアウトを「画像で考える」方法で自律的に分析することにより、関心のある領域を特定し、選択的に認識する。
AgenticOCRは、ビジュアルドキュメントRAGスタックの"3番目のビルディングブロック"として機能する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:09:38 GMT)
BuildAnyPoint: 3D Building Structured Abstraction from Diverse Point Clouds [35.1] BuildAnyPointは、多様な分布を持つ点雲から構造化された3Dビルディング再構築のための新しい生成フレームワークである。
我々はまず,入力点雲上に条件付き潜在拡散モデルのトレーニングにより,条件生成タスクとして分布回復を定式化する。
次に、回復点雲に基づく条件付き自己回帰メッシュ生成のためのデコーダのみの変換器を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:31:56 GMT)
UniFAR: A Unified Facet-Aware Retrieval Framework for Scientific Documents [35.0] 単一のアーキテクチャにおいて,doc-doc と q-doc SDR をサポートする一元化 Facet-Aware Retrieval フレームワークを提案する。
UniFARは、学習可能なファセットアンカーを通じて質問意図で文書構造を調整し、共同トレーニングを通じてドキュメントとq-docの監督を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:44:02 GMT)
Diffusion Probe: Generated Image Result Prediction Using CNN Probes [34.0] テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルには、早期品質評価のための効率的なメカニズムが欠けている。
Diffusion Probeは、内部横断マップを予測信号として利用するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:24:47 GMT)
ODEBrain: Continuous-Time EEG Graph for Modeling Dynamic Brain Networks [33.7] ODEBRAINは、一般化と能力の強化によるEEGダイナミクスの予測において、既存の方法よりも大幅に改善することができる。
我々の設計は、潜伏表現が任意の時点における複雑な脳の状態の変動をキャプチャできることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:54:11 GMT)
Bridging Latent Reasoning and Target-Language Generation via Retrieval-Transition Heads [33.2] 検索ヘッドは複数の言語で共有されることが多い。
Retrieval-Transitionヘッダは、特定のターゲット言語出力への遷移を管理する。
本研究は,対象言語へのマッピングに責任を負うアテンションヘッドを分離することにより,多言語LMの理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:36:39 GMT)
City Editing: Hierarchical Agentic Execution for Dependency-Aware Urban Geospatial Modification [33.2] 都市再生を機械実行可能なタスクとして定式化し、構造的地理空間形式で表される既存の都市計画を反復的に修正する。
相互に依存する空間要素と抽象レベルをまたいだ編集を調整するために,階層型エージェント・フレームワークを提案する。
様々な都市編集シナリオに対する実験は、効率、堅牢性、正確性、空間的妥当性を著しく改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:32:26 GMT)
BRIDGE the Gap: Mitigating Bias Amplification in Automated Scoring of English Language Learners via Inter-group Data Augmentation [33.1] 低リソース・アセスメント・セッティングのための Bias-Reducing Inter-group Data GEneration フレームワークBRIDGE を提案する。
BRIDGEは,総合的なスコアリング性能を維持しつつ,ハイスコアのELL学生の予測バイアスを効果的に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:11:05 GMT)
Capabilities Ain't All You Need: Measuring Propensities in AI [33.0] 本稿では,モデル成功のためのバイオロジカルな定式化を用いて,AIの正当性を測定するための最初の公式なフレームワークを紹介する。
私たちは、どの程度の確率がシフトしているか、これがタスクにどんな影響を及ぼすかを測定することができることに気付きました。
我々は、それぞれ別々に比較して、妥当性と能力を組み合わせる際に、より強い予測力を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:19:34 GMT)
ProtoDCS: Towards Robust and Efficient Open-Set Test-Time Adaptation for Vision-Language Models [32.8] Prototype-based Double-Check separation (ProtoDCS)はOSTTAの堅牢なフレームワークである。
csIDとcsOODを分離し、ビジョン言語モデルのcsIDデータへの安全かつ効率的な適応を可能にする。
ProtoDCSは、既知のクラス精度とOOD検出メトリクスの両方を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:39:02 GMT)
Pretty Good Measurement for Radiomics: A Quantum-Inspired Multi-Class Classifier for Lung Cancer Subtyping and Prostate Cancer Risk Stratification [32.5] emphPretty Good Measurement (PGM)に基づく教師付き多クラス分類への量子インスピレーションによるアプローチについて検討する。
この方法は、各クラスを符号化された混合状態に関連付け、単一のPOVM構成を通じて分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:58:10 GMT)
Human or Machine? A Preliminary Turing Test for Speech-to-Speech Interaction [32.3] 我々はS2Sシステムの最初のチューリングテストを行い、9つの最先端S2Sシステムと28人の参加者の対話に関する2,968人の人的判断を収集した。
既存の評価されたS2Sシステムはテストに合格せず、人間の類似性に大きなギャップがあることが判明した。
我々は18の人間類似度次元の微粒な分類法を開発し、それに従って収集した対話をクラウドアノテートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:15:31 GMT)
The Stability of Online Algorithms in Performative Prediction [32.3] 性能設定に展開された任意の非回帰アルゴリズムが(混合された)性能安定平衡に収束することを示す。
私たちの研究は、勾配降下のような一般的なアルゴリズムが自然に安定化し、暴走するフィードバックループを防いでいる理由を明らかにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:35:03 GMT)
Large-scale portfolio optimization on a trapped-ion quantum computer [32.2] 基数制約付き大規模ポートフォリオ選択のためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
ハードウェア・アウェア分解を用いたトラップイオン量子プロセッサ上での実験実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:36:14 GMT)
Context-Aware Functional Test Generation via Business Logic Extraction and Adaptation [32.2] ビジネスロジックを抽出し,ターゲットとするアプリケーションに適用することにより,機能テストケースを生成する2段階のアプローチであるLogiDroidを提案する。
実世界の28のアプリケーションと190の機能要件をカバーする2つの広く利用されているデータセットを用いてLogiDroidの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:47:37 GMT)
The Geometry of Transfer: Unlocking Medical Vision Manifolds for Training-Free Model Ranking [32.0] 本稿では, 統計重なりではなく, 多様体のトラクタビリティを評価するトポロジ駆動転送可能性推定フレームワークを提案する。
本手法は,重み付きケンドールの相対的改善率約6031%により,最先端のベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:04:15 GMT)
RewardUQ: A Unified Framework for Uncertainty-Aware Reward Models [31.6] リワードモデルは、大きな言語モデルと人間の嗜好の整合の中心である。
限られた人間のフィードバックから生じる報酬モデルの不確実性は、人間のアノテーションのコストを削減できる。
この研究は、報酬モデルに対する不確実性定量化を体系的に評価する統一的なフレームワークであるRewardUQを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:15:57 GMT)
DARE-bench: Evaluating Modeling and Instruction Fidelity of LLMs in Data Science [31.0] DARE-benchは機械学習モデリングとデータサイエンスのインストラクションのためのベンチマークである。
6300のKaggleから派生したタスクで構成され、大規模なトレーニングデータと評価セットの両方を提供する。
DARE-benchトレーニングタスクを微調整に使用すると、モデルのパフォーマンスが大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:58:57 GMT)
Test-Time Training with KV Binding Is Secretly Linear Attention [31.0] KVバインディングをシーケンスモデリング層とするテストタイムトレーニング(TTT)は、オンラインメタ学習の一形態として一般的に解釈される。
学習された線形アテンション演算子の形式として,TTTアーキテクチャの幅広いクラスを表現できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:30:32 GMT)
Steerable Instruction Following Coding Data Synthesis with Actor-Parametric Schema Co-Evolution [30.9] IFCodeEvolveは,大規模命令ペアプログラミングデータを合成するフレームワークである。
IFCodeEvolveはベースモデルの性能を大幅に向上させ,我々の32BモデルはプロプライエタリなSOTAモデルと同等であることを示す。
我々はまた、ソリューションと堅牢なASTベースの検証を備えた総合的人間認証ベンチマークIFCodeBenchにも貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:31:41 GMT)
Motion-aware Event Suppression for Event Cameras [30.6] 我々は、IMOやエゴモーションによって引き起こされるイベントをリアルタイムにフィルタリングすることを学ぶ、モーション対応イベント抑圧のための最初のフレームワークを紹介する。
我々のモデルは、現在のイベントストリームにおいて、将来の動きを予測しながらIMOを共同でセグメントし、それが起こる前に動的イベントの予測的抑制を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:24:26 GMT)
MemEmo: Evaluating Emotion in Memory Systems of Agents [30.1] 本稿では、感情情報を扱う際の記憶システムの性能を評価するための感情強調型メモリ評価ベンチマークを提案する。
textbfHuman-textbfLike textbfMemory textbfEmotion(textbfHLME)データセットを開発した。
実験結果から,3つのタスクにまたがるロバストな性能は,いずれのシステムも達成できていないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:46:08 GMT)
An Empirical Study of Bugs in Modern LLM Agent Frameworks [30.1] LLMエージェントは、ワークフローの実行とマルチエージェント調整のためのエージェントフレームワークに依存し、現実世界のアプリケーションで広く採用されている。
我々はCrewAIとLangChainの998件のバグ報告を実証的に調査し,5つのエージェントライフサイクル段階にわたる15の根本原因と7つの観察可能な症状の分類法を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:17:57 GMT)
Efficient Long-Horizon GUI Agents via Training-Free KV Cache Compression [30.0] 効率的なGUIエージェントに適したトレーニング不要なKVキャッシュ圧縮フレームワークST-Liteを提案する。
キャッシュ予算は10-20%に過ぎず、ST-Liteは2.45倍のデコード高速化を実現し、フルキャッシュのベースラインに比べて同等かそれ以上の性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:27:20 GMT)
Unlocking Cognitive Capabilities and Analyzing the Perception-Logic Trade-off [29.5] パーセプションとReasoning機能を統合したプログレッシブトレーニングパイプラインを提案する。
長文音声におけるテンポラルドリフトを同定し、拡張推論により音響タイムスタンプからモデルを非同期化する。
本報告では、アーキテクチャ、データ効率のトレーニングレシピ、頑健な認識と構造化推論のトレードオフの診断分析について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:56:50 GMT)
DIG to Heal: Scaling General-purpose Agent Collaboration via Explainable Dynamic Decision Paths [29.1] 本研究では,汎用大規模言語モデル (LLM) エージェントで構成されるマルチエージェントシステムについて検討する。
エージェントアクティベーションとインタラクションの因果ネットワークとして,創発的コラボレーションを捉えた動的インタラクショングラフ(DIG)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 20:59:37 GMT)
Janus-Q: End-to-End Event-Driven Trading via Hierarchical-Gated Reward Modeling [29.1] Janus-Qはエンドツーエンドのイベント駆動トレーディングフレームワークである。
イベント中心のデータ構築とモデル最適化を2段階のパラダイムで統一する。
市場指標よりも一貫性があり、解釈可能で、利益性の高い取引決定を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:50:00 GMT)
Agentic AI-RAN: Enabling Intent-Driven, Explainable and Self-Evolving Open RAN Intelligence [29.0] Open RAN(O-RAN)は、非RT RIC、Near-RT RIC、分散ユニットにまたがるリッチな制御およびテレメトリインタフェースを提供する。
並行して、明示的な計画、ツールの使用、メモリ、自己管理を備えたエージェントAIシステムは、長期的な制御ループを構築する自然な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:55:34 GMT)
Dynamics of Learning under User Choice: Overspecialization and Peer-Model Probing [28.7] 本研究では、学習者がピアモデルの予測を「証明」し、選択しないユーザについて学習できるようにするアルゴリズムを提案する。
この手順は、ほぼ確実に、有界な全人口リスクを持つ定常点に収束する。
我々は、MovieLens、Census、およびAmazon Sentimentデータセットで半合成実験を行い、この結果を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 00:21:36 GMT)
ULW-SleepNet: An Ultra-Lightweight Network for Multimodal Sleep Stage Scoring [28.4] 超軽量・マルチモーダル睡眠ステージスコアリングフレームワークULW-SleepNetを提案する。
新たなDual-Stream Separable Convolution (DSSC) Block、Deepwise Separable Convolutions、チャネルワイドパラメータ共有、グローバル平均プールなどが組み込まれている。
最先端手法と比較して,本モデルではパラメータを98.6%まで削減し,性能損失を極端に抑えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:48:11 GMT)
Obscure but Effective: Classical Chinese Jailbreak Prompt Optimization via Bio-Inspired Search [27.6] 本稿では,ジェイルブレイク攻撃における古典中国語の役割について検討する。
古典中国語の敵対的プロンプトの自動生成のための枠組みであるCC-BOSを提案する。
常に最先端のjailbreak攻撃方法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:27:35 GMT)
CRAFT-LoRA: Content-Style Personalization via Rank-Constrained Adaptation and Training-Free Fusion [27.1] Low-Rank Adaptation (LoRA) は、LoRA重みを異なる概念に組み合わせることで正確な制御を行うことのできる、効率的なパーソナライズアプローチを提供する。
既存の組み合わせ技術は、コンテンツとスタイルの表現の絡み合い、要素の影響を制御するのに不十分なガイダンス、しばしば追加のトレーニングを必要とする不安定な重み付けといった、永続的な課題に直面している。
1)低ランク投射残差を注入し、疎結合なコンテンツやスタイルのサブスペースの学習を促進するランク制約付きバックボーン微調整、(2)セマンティック拡張と精密制御が可能な専門分野のエキスパートエンコーダを特徴とするプロンプト誘導アプローチ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:20:24 GMT)
FedNSAM:Consistency of Local and Global Flatness for Federated Learning [26.4] ローカル更新にグローバルネステロフ運動量を導入してSAMアルゴリズムを高速化する新しい textbfFedNSAM アルゴリズムを提案する。
textbfFedNSAMは、クライアントのグローバルな摂動と外挿の局所的な推定の方向として、グローバルなネステロフ運動量を使用する。
経験的に、我々は、textbfFedNSAMの優れた性能と効率を検証するために、CNNおよびTransformerモデルに関する包括的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:07:47 GMT)
A Theory of Random Graph Shift in Truncated-Spectrum vRKHS [26.2] 本稿では,ランダムグラフ生成レンズによる領域シフトの下でのグラフ分類の理論を開発する。
我々は、同じランダムグラフモデル(RGM)を共有するクラス内グラフと、RGM成分の変化によって引き起こされる領域シフトについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:19:57 GMT)
When does Chain-of-Thought Help: A Markovian Perspective [25.9] Chain-of-Thought(CoT)プロンプトは推論を改善するために広く使われている推論時間技術である。
我々は、段階的推論軌道をマルコフ連鎖としてモデル化することで、CoTがいつ、なぜ役立つのかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 20:43:34 GMT)
Who Guards the Guardians? The Challenges of Evaluating Identifiability of Learned Representations [25.6] データ生成プロセス(DGP)とエンコーダの両方に関する仮定を暗黙的に符号化していることを示す。
これらの仮定に違反すると、メトリクスは誤って特定され、体系的な偽陽性と偽陰性を生成する。
本稿では,DGP仮定をエンコーダ幾何から分離した分類法を導入し,既存のメトリクスの妥当性ドメインを特徴付けるとともに,再現性のあるストレステストと比較のための評価スイートをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:50:13 GMT)
FedRot-LoRA: Mitigating Rotational Misalignment in Federated LoRA [25.5] Federated LoRAは、分散データ上で大きな言語モデルを微調整するための通信効率のよいメカニズムを提供する。
実際には、低いランクを維持するために使用される因子平均値と、局所的な更新の数学的に正しい集約との相違は、重大な集約エラーと不安定なトレーニングを引き起こす可能性がある。
我々は、アグリゲーションの前に変換を介してクライアント更新を調整するフレームワークであるFedRot-LoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:18:32 GMT)
Improving Full Waveform Inversion in Large Model Era [25.3] シミュレーションおよび比較的単純なデータに基づいて完全に訓練されたモデルが、挑戦的な地質学的ベンチマークに対して驚くほどよく一般化可能であることを示す。
提案モデルは,OpenFWI上での最先端性能を実現し,データ駆動型FWIの一般化ギャップを大幅に狭める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 23:33:06 GMT)
CamDirector: Towards Long-Term Coherent Video Trajectory Editing [25.1] ビデオ(カメラ)軌跡編集は、ユーザーが定義したカメラパスに従う新しいビデオの合成を目的としている。
我々は、ハイブリッドワープ方式により、ソースビデオ全体にわたって情報を明示的に集約する新しいVTEフレームワークを提案する。
また、iPhone-PTZは、様々なカメラモーションと大きな軌道変動を持つ新しいVTEベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:23:18 GMT)
Seeking Necessary and Sufficient Information from Multimodal Medical Data [25.1] 必要なこと(結果を起こすためには存在する必要がある)と十分なこと(結果を決定するのに十分である)の両方を学習の特徴を見渡すマルチモーダルモデル
このような特徴を学習することは,本質的な予測情報を取得することによって,モデルの性能を向上させる上で極めて重要である,と我々は主張する。
人工的および実世界の医療データセットに関する実験は、我々の方法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 20:15:36 GMT)
How Meta-research Can Pave the Road Towards Trustworthy AI In Healthcare: Catalogue of Ideas and Roadmap for Future Research [24.7] メタリサーチと信頼に値するAI(TAI)は、エビデンスの改善、堅牢性、透明性といった共通の目標を共有している。
2つのフィールド間の相互作用はほとんどありません。
より緊密なコラボレーションのメリットを探求するための学際ワークショップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:57:47 GMT)
Learning Flexible Job Shop Scheduling under Limited Buffers and Material Kitting Constraints [24.6] 本稿では,限定バッファとマテリアルキッティングを用いたフレキシブルジョブショップスケジューリング問題(フレキシブルジョブショップスケジューリング問題)について検討する。
マシン、オペレーション、バッファ間の効率的なメッセージパッシングを構築することで、長いシーケンススケジューリング中に頻繁にパレットの変更を引き起こす可能性のある決定を避けることに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:03:34 GMT)
RF-Agent: Automated Reward Function Design via Language Agent Tree Search [24.0] RF-Agentは大規模言語モデルを言語エージェントとして扱うフレームワークである。
報酬関数設計をシーケンシャルな意思決定プロセスとして構成する。
Monte Carlo Tree Searchを統合して、報酬設計と最適化プロセスを管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:18:12 GMT)
UTPTrack: Towards Simple and Unified Token Pruning for Visual Tracking [23.8] ワンストリームトランスフォーマーベースのトラッカーは、視覚的物体追跡において高度な性能を達成するが、計算上のオーバーヘッドに悩まされる。
UTPTrackは、シンプルで統一されたToken Pruningフレームワークで、初めて3つのコンポーネント全てを共同で圧縮する。
10ベンチマークの大規模な評価は、UTPTrackがプルーニングベースのトラッカーの精度と効率のトレードオフにおいて、新たな最先端を実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:58:09 GMT)
See, Act, Adapt: Active Perception for Unsupervised Cross-Domain Visual Adaptation via Personalized VLM-Guided Agent [23.8] そこで我々はSea$2$(See, Act, Adapt)によるパラダイムシフトを提案し,モジュールのデプロイ方法に適応する。
Sea$2$は、すべての知覚モジュールを凍結させ、トレーニング中に下流ラベルを必要としない。
視覚的グラウンド、セグメンテーション、および3Dボックス推定を含む3つの視覚的知覚タスクの実験を行い、それぞれ13.54%、15.92%、27.68%の性能改善を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:44:47 GMT)
Enhancing Spatial Understanding in Image Generation via Reward Modeling [23.8] 本稿では,現在の画像生成モデルの空間的理解を強化する新しい手法を提案する。
本研究では,テキスト・画像生成における空間関係の精度を評価するための報奨モデルであるSpatialScoreを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:59:57 GMT)
Bridging Dynamics Gaps via Diffusion Schrödinger Bridge for Cross-Domain Reinforcement Learning [23.6] クロスドメイン強化学習(RL)は、ソースドメインとターゲットドメインの動的シフトの下で、転送可能なポリシーを学習することを目的としている。
鍵となる課題は、直接的な政策学習を妨げるターゲット・ドメイン環境の相互作用と報酬の監督の欠如である。
本稿では,BDGxRL(Bridging Dynamics Gaps for Cross-Domain Reinforcement Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:04:22 GMT)
Sandwiching Polynomials for Geometric Concepts with Low Intrinsic Dimension [23.4] そこで本研究では,いくつかの基本関数クラスと限界分布に対して,大幅に改良された次数境界が得られる低次サンドイッチ構築法を提案する。
我々の証明は比較的単純であり、ターゲット関数の境界の滑らかさを直接利用してサンドイッチング・リプシッツ関数を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:59:18 GMT)
HALO: A Unified Vision-Language-Action Model for Embodied Multimodal Chain-of-Thought Reasoning [23.3] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット操作において強力な性能を示しているが、長い水平またはアウト・オブ・ディストリビューションのシナリオでしばしば苦労している。
本稿では,マルチモーダル・チェーン・オブ・シークレット(EM-CoT)推論を可能にする統一VLAモデルであるHALOを提案する。
HALOをMixture-of-Transformers (MoT)アーキテクチャでインスタンス化し、セマンティック推論、視覚的予測、行動予測を専門の専門家に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:18:30 GMT)
GFRRN: Explore the Gaps in Single Image Reflection Removal [23.0] 単一画像の反射除去のためのギャップフリー反射除去ネットワーク(GFRRN)を提案する。
本研究では,まず,パラメータ効率のよい微調整(PEFT)戦略を採用し,トレーニングの方向性を調整する。
そして、ラベル生成装置は、合成データと実世界のデータの両方のリフレクションラベルを統合するように設計されている。
GFRRNの有効性を実証し,最先端SIRR法に対して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:03:14 GMT)
Evaluating Visual Prompts with Eye-Tracking Data for MLLM-Based Human Activity Recognition [22.8] 大規模言語モデル(LLM)は、ヒューマンアクティビティ認識(HAR)のようなIoTアプリケーションの基盤モデルとして登場した。
眼球追跡データを用いたマルチモーダルLCMへの入力としてセンサ信号をデータ可視化画像に変換する視覚的プロンプト戦略について検討する。
我々の研究結果は、視覚的プロンプトはアイトラッキングデータに対してトークン効率が高くスケーラブルな表現を提供し、MLLMがIoTコンテキストにおける高周波センサ信号を効果的に推論できる可能性を強調していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:47:32 GMT)
No Calibration, No Depth, No Problem: Cross-Sensor View Synthesis with 3D Consistency [21.9] 本研究は、異なるモード間でのクロスセンサービュー合成に関する最初の研究である。
一致したRGB-Xデータを取得するためのマッチング密度統合手法を提案する。
提案手法では,Xセンサの3次元先行処理は使用せず,RGBのCOLMAPをほとんど使用しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 00:05:02 GMT)
SwitchCraft: Training-Free Multi-Event Video Generation with Attention Controls [21.7] マルチイベントビデオ生成のためのトレーニングフリーフレームワークであるSwitchCraftについて紹介する。
SwitchCraftはフレームレベルの注意を、関連するイベントプロンプトと一致させる。
実験によると、SwitchCraftはプロンプトアライメント、イベントの明確性、シーンの一貫性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:59:06 GMT)
VisRef: Visual Refocusing while Thinking Improves Test-Time Scaling in Multi-Modal Large Reasoning Models [21.4] 視覚的に基盤付けられたテストタイムスケーリングフレームワークであるVisRefを提案する。
私たちのキーとなる考え方は、ビジュアルトークンのコアセットを再注入することで、推論プロセスを積極的に導くことです。
固定されたテストタイム計算予算の下では、VisRefは既存のテストタイムスケーリングアプローチを最大6.4%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:48:19 GMT)
SpikeTrack: A Spike-driven Framework for Efficient Visual Tracking [21.1] エネルギー効率の高い物体追跡のためのスパイク駆動フレームワークであるSpikeTrackを紹介する。
SpikeTrackは、非対称なタイムステップ展開と一方向の情報フローを利用する、新しい非対称設計を採用している。
SpikeTrackは、RGBトラッキングを正確かつ省エネにするための最初のスパイク駆動フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:16:51 GMT)
QuantVLA: Scale-Calibrated Post-Training Quantization for Vision-Language-Action Models [21.0] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、エンボディエージェントの認識、言語、制御を統一する。
トレーニング不要なポストトレーニング量子化フレームワークQuantVLAを紹介する。
これはVLAシステムにおける最初のPTQアプローチであり、拡散トランスフォーマー(DiT)アクションヘッドの定量化に成功した最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:38:51 GMT)
Fourier Angle Alignment for Oriented Object Detection in Remote Sensing [20.8] 周波数スペクトルを用いて角度情報を解析し、主方向を一定の向きに整列するフーリエ回転同値を導入する。
FAAFusionとFAA Headは2つのプラグ&プレイモジュールだ。
FAA Headは新しい検出ヘッドとして機能し、RoIを標準角に調整し、分類と回帰の前に元の機能に追加する。
本手法は,DOTA-v1.0で78.72% mAP,DOTA-v1.5データセットで72.28% mAP,単一スケールトレーニングとテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:34:57 GMT)
DAGS-SLAM: Dynamic-Aware 3DGS SLAM via Spatiotemporal Motion Probability and Uncertainty-Aware Scheduling [20.6] DAGS-SLAMは動的に認識される3DGS-SLAMシステムであり、フレーム当たりの時間的動き確率(MP)の状態を維持し、不確実性を考慮したスケジューラを介して要求に対するセマンティクスをトリガーする。
我々は、コモディティGPU上でリアルタイムスループットを維持しながら、再構築とロバストな追跡を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:48:00 GMT)
BiM-GeoAttn-Net: Linear-Time Depth Modeling with Geometry-Aware Attention for 3D Aortic Dissection CTA Segmentation [20.3] BiM-GeoAttn-Netは、線形時間状態空間モデリングと幾何認識型容器精細化を統合した軽量フレームワークである。
BiM-GeoAttn-NetはDiceスコアが93.35%、HD95が12.36mm、CNN-、Transformer-、SSMベースラインがオーバーラップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:43:09 GMT)
FluoCLIP: Stain-Aware Focus Quality Assessment in Fluorescence Microscopy [20.2] 我々は,蛍光顕微鏡における焦点挙動を染色特性の関数としてモデル化する必要があることを強調して,染色認識FQAのタスクを定式化する。
本稿では,CLIPのアライメント機能を利用した2段階視覚言語フレームワークFluoCLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:35:30 GMT)
FAVLA: A Force-Adaptive Fast-Slow VLA model for Contact-Rich Robotic Manipulation [20.1] フォース/トルクフィードバックは、コンタクトリッチな操作におけるビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルを大幅に改善することができる。
既存のほとんどのアプローチは、全てのモダリティを単一の動作周波数で融合させる。
高速接触認識制御から遅い知覚計画を切り離す力適応型高速スローVLAであるFAVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:33:10 GMT)
Learning Generation Orders for Masked Discrete Diffusion Models via Variational Inference [19.9] マスク付き離散拡散モデル(MDMs)は、生成的モデリングに対する有望な新しいアプローチである。
MDMの並列生成順序を学習するための変分推論フレームワークを提案する。
提案手法は, 平均4段階の精度で33.1%の精度を達成し, 標準競合法では23.7～29.0%の精度を同じステップ数で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:26:19 GMT)
On Emergences of Non-Classical Statistical Characteristics in Classical Neural Networks [19.9] 非古典的ネットワーク(non-classical Network, NCnet)は、古典的でない統計的挙動を安定して示す単純な古典的ニューラルネットワークである。
非古典性はCHSH不等式(英語版)の$S$統計によって測定され、マルチタスクで共有される隠蔽層ニューロンの競合から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:56:25 GMT)
ClarEval: A Benchmark for Evaluating Clarification Skills of Code Agents under Ambiguous Instructions [19.9] ClarEvalは、人間のコミュニケーションのあいまいさをシミュレートすることで、エージェントの「協調的クオリティ」を評価するために設計されたフレームワークである。
この能力の定量化のために,Average Turnsが主導するメトリクススイートを提案し,コーダ(ATC)とキー質問カバレッジ(KQC)を明らかにする。
GPT-5-Coderのようなモデルはコーディングに優れていますが、効率的なパートナーシップに必要な戦略的コミュニケーションスキルは欠如しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:10:27 GMT)
Beyond State-Wise Mirror Descent: Offline Policy Optimization with Parameteric Policies [19.8] 鏡面降下と自然政策勾配を結びつけることで,新たな分析,保証,アルゴリズム的洞察がもたらされることを示す。
また、鏡面降下と自然政策勾配の結合が、オフラインRLと模倣学習の驚くべき統合につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:51:57 GMT)
Selective Denoising Diffusion Model for Time Series Anomaly Detection [19.5] 時系列異常検出(TSAD)は、数十年にわたり重要な研究領域であった。
TSADの拡散に基づく手法は条件付き戦略に依存しており、コンディショナーの助けを借りて入力インスタンスをホワイトノイズから再構成する。
本稿では,AnomalyFilterという新しい拡散法を提案する。これは,通常の部分を保持しながら,インスタンス内の異常部分のみを識別する選択フィルタとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:05:50 GMT)
Micro-expression Recognition Based on Dual-branch Feature Extraction and Fusion [19.4] 本稿では,並列注意と統合されたデュアルブランチ・マイクロ圧縮特徴抽出ネットワークを提案する。
CASME IIデータセットの実験では、提案手法が74.67%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:52:50 GMT)
Leveraging Geometric Prior Uncertainty and Complementary Constraints for High-Fidelity Neural Indoor Surface Reconstruction [19.2] GPU-SDFは、屋内表面再構成のためのニューラルネットワークの暗黙のフレームワークである。
幾何的な事前不確実性と相補的な制約を利用する。
詳細の再構築を改善し、既存のフレームワークのプラグイン・アンド・プレイ・エンハンスメントとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:21:25 GMT)
Chunk-wise Attention Transducers for Fast and Accurate Streaming Speech-to-Text [19.1] Chunk-wise Attention Transducer (CHAT)は、RNN-Tモデルの新たな拡張であり、各チャンク内でクロスアテンションを使用しながら、固定サイズのチャンクでオーディオを処理する。
以上の結果から,CHATモデルはリアルタイム制約を犠牲にすることなく,より有能なストリーミング音声モデルをデプロイするための実用的なソリューションを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:17:10 GMT)
SHINE: Sequential Hierarchical Integration Network for EEG and MEG [19.0] 本稿では,LibriBrainコンペティション2025における音声検出タスクについて述べる。
我々は、LibriVoxオーディオブックを聴く1人の参加者から50時間以上の脳磁図(MEG)信号を使用します。
本稿では,脳波とMEGのための逐次階層統合ネットワーク(Sequential Hierarchical Integration Network for EEG and MEG,SHINE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:12:03 GMT)
EmCoop: A Framework and Benchmark for Embodied Cooperation Among LLM Agents [18.8] EmCoopは、組み込みマルチエージェントシステムの協調を研究するためのベンチマークフレームワークである。
我々のフレームワークは、高レベルの認知層と低レベルのエンボディドインタラクション層を分離する。
コラボレーションの品質と障害モードを診断する,一般化可能なプロセスレベルのメトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:28:33 GMT)
SegMate: Asymmetric Attention-Based Lightweight Architecture for Efficient Multi-Organ Segmentation [18.6] 医用画像セグメンテーションの最先端モデルは精度が高いが、かなりの計算資源を必要とする。
計算要求を大幅に削減しつつ,最先端の精度を実現する,効率の良い2.5DフレームワークであるSegMateを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:50:55 GMT)
Fixed Anchors Are Not Enough: Dynamic Retrieval and Persistent Homology for Dataset Distillation [18.6] Retrieval and Topology Alignment framework for decoupled DDを紹介します。
まず、Dynamic Retrieval Connection (DRC)は、プリビルドされたプールから実際のパッチを選択する。
第2に、PTA(Persistent Topology Alignment)は、永続的ホモロジーによる合成を規則化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:21:07 GMT)
When Metrics Disagree: Automatic Similarity vs. LLM-as-a-Judge for Clinical Dialogue Evaluation [18.3] 大きな言語モデル(LLM)は、医学的なクエリを含む様々な問題に対処するために、ますます採用されている。
LLMは医学的文脈では性能が悪く、ユーザにとって有害な誤認につながる可能性がある。
本稿では,実際の患者-医師間相互作用の転写を用いたトランスフォーマーベースデコーダモデルであるLlama 2 7Bの微調整に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:09:43 GMT)
Omni-C: Compressing Heterogeneous Modalities into a Single Dense Encoder [18.1] ヘテロジニアスモダリティ間の競合共有表現を学習する単一高密度トランスフォーマーベースのエンコーダであるOmni-Cを提案する。
バックボーン内のパラメータ共有を最大化することにより、Omni-CはMoE、ペア管理、ルーティングを必要とせずに、モダリティ間の競合を効果的に軽減する。
実験では、Omni-Cは単調タスクとクロスモデルタスクのエキスパートモデルに匹敵するパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:41:25 GMT)
ABPolicy: Asynchronous B-Spline Flow Policy for Real-Time and Smooth Robotic Manipulation [18.0] ABPolicyは、B-スプライン制御ポイントアクション空間で動作するフローマッチングポリシーである。
非同期推論を活用することで、ABPolicyはリアルタイムの継続的更新を提供する。
実験結果から, ABPolicyは軌道ジャークを減少させ, よりスムーズな運動と性能向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:50:13 GMT)
Disentangled Mode-Specific Representations for Tensor Time Series via Contrastive Learning [17.9] マルチモードテンソル時系列(TTS)は、検索エンジンや環境監視システムなど、多くの領域で見られる。
本稿では,TTS,すなわちMoSTに特化して設計された表現学習手法を提案する。
MoSTはテンソルスライシングアプローチを使用して、TS構造の複雑さを低減し、個々の非時間モードに切り離された表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:08:51 GMT)
Annotation-Free Visual Reasoning for High-Resolution Large Multimodal Models via Reinforcement Learning [17.8] 一般的な実践は、重要な画像領域を特定し、推論中にその高解像度の画像領域を参照することである。
追加のアノテーションに頼ることなく推論をサポートするために、モデルの基礎的能力をどのように拡張するかは、未解決の疑問である。
ハイレゾリューションを提案する。
Free Reasoning Technique (HART)は、LMMがキー領域に集中して自己検証できるクローズドループフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:43:35 GMT)
ArgLLM-App: An Interactive System for Argumentative Reasoning with Large Language Models [17.6] 本稿では,バイナリタスクにArgLLMを組み込んだエージェントを実装したWebシステムを提案する。
ArgLLM-Appは、生成された説明と人間のユーザとのインタラクションの可視化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:52:27 GMT)
Challenges in Enabling Private Data Valuation [17.5] データアセスメント手法は、個々のトレーニング例がモデルの振る舞いにどのように貢献するかを定量化する。
評価スコアは、個人のデータがトレーニングに含まれていたか、異常な影響があったか、あるいはプロプライエタリなデータセットにどのような機密パターンが存在するかを明らかにすることができる。
プライバシーは基本的に、差分プライバシー(DP)の下でのバリュエーションユーティリティーと緊張関係にある
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:21:14 GMT)
Non-Invasive Reconstruction of Intracranial EEG Across the Deep Temporal Lobe from Scalp EEG based on Conditional Normalizing Flow [17.4] 非侵襲性頭皮脳波(sEEG)は神経科学および臨床診断に重要である。
NeuroFlowNetは、sEEG信号を用いて、深部側頭葉領域全体から初めてiEEG信号の再構成に寄与する、新しいクロスモーダルな生成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:54:48 GMT)
LLMs Can Learn to Reason Via Off-Policy RL [17.3] LLM(Large Language Models)の強化学習アプローチでは、PPOやGRPOといった政治アルゴリズムが頻繁に使用される。
タグ付き推論ポリシー(OAPL)を用いた最適アドバンテージに基づく政策最適化法(OAPL)を提案する。
OAPLは、トレーニングと推論ポリシーの間に400段階以上の段階の遅れがあっても、効果的で効果的な後トレーニングを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 20:02:52 GMT)
ARGUS: Seeing the Influence of Narrative Features on Persuasion in Argumentative Texts [17.1] 本稿では,議論的談話におけるナレーションが説得に及ぼす影響を研究するためのフレームワークであるARGUSを提案する。
ARGUSは、ストーリーの存在と6つの主要な物語機能に注釈を付けた新しいChangeMyViewコーパスを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:47:57 GMT)
Towards Intelligible Human-Robot Interaction: An Active Inference Approach to Occluded Pedestrian Scenarios [17.1] 歩行者の突然の出現は 自動運転にとって 重要な安全上の課題だ
従来のルールベースあるいは純粋にデータ駆動アプローチは、これらのロングテールシナリオの本質的な高い不確実性に苦しむ。
そこで本研究では,エージェントに人間的,信念駆動的なメカニズムを付与する,アクティブ推論に基づく新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:36:06 GMT)
CoPeP: Benchmarking Continual Pretraining for Protein Language Models [16.8] 本稿では,タンパク質言語モデルベンチマークの継続事前学習について紹介する。
我々は31のタンパク質理解タスクにおけるpLM性能を評価するための指標を定義した。
我々は,リプレイ,未学習,可塑性に基づく手法など,連続的な学習文献からいくつかの手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:04:32 GMT)
When Does Multimodal Learning Help in Healthcare? A Benchmark on EHR and Chest X-Ray Fusion [16.7] 機械学習は、臨床的な意思決定を支援することを約束するが、マルチモーダルな学習が実際にいつ役に立つのかは不明だ。
我々は、MIMIC-IVとMIMIC-CXRの標準化コホート上で、電子健康記録(EHR)と胸部X線(CXR)のマルチモーダル融合のベンチマークを行う。
この研究は、異なる融合戦略がどう比較されるか、既存の手法がモダリティの欠如にどれほど頑健であるか、マルチモーダルモデルがアルゴリズムの公正性を達成するかどうかなど、いくつかの重要な洞察を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:38:35 GMT)
Multi-Agent Causal Reasoning for Suicide Ideation Detection Through Online Conversations [16.6] 自殺は依然として世界的な公衆衛生上の問題となっている。
ソーシャルメディアプラットフォームは、オンライン会話ツリーを通じて早期のリスク検出の機会を提供する。
既存のアプローチには2つの大きな制限がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:06:18 GMT)
Synthetic Data Powers Product Retrieval for Long-tail Knowledge-Intensive Queries in E-commerce Search [16.4] 製品検索はeコマース検索のバックボーンであり、高品質のランキングとユーザー体験の基礎を築いた。
メインストリームクエリの広範な最適化にもかかわらず、既存のシステムは依然としてロングテールクエリに苦戦している。
本稿では,長期の知識集約型クエリを含む検索に適した効率的なデータ合成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:53:17 GMT)
NAU-QMUL: Utilizing BERT and CLIP for Multi-modal AI-Generated Image Detection [16.3] 本稿では,AI生成画像検出のためのマルチモーダルマルチタスクモデルを提案する。
このモデルは、CT2のタスクAとBの両方において、AI生成画像検出のコンペティションで5位を獲得した。
これらの知見は、提案アーキテクチャの有効性と、実世界のシナリオにおけるAI生成コンテンツ検出の進歩の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:03:54 GMT)
How IMU Drift Influences Multi-Radar Inertial Odometry for Ground Robots in Subterranean Terrains [16.2] レジリエンスな局所化とマッピングのためのIMUバイアス推定器を組み合わせた2段階MRIOフレームワークを提案する。
コスト効率のよいFMCWレーダーと異なるIMUをまたいで精度を維持し、PixhawkとVectorNavのような高品位のユニットで弾力性を示す。
提案フレームワークは,ロボットの推定翻訳および回転変位を利用して,レーダのみのマッピングを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:15:50 GMT)
Induced Numerical Instability: Hidden Costs in Multimodal Large Language Models [16.1] 損失項を最適化することで間接的に性能低下を引き起こす新しい障害モードについて検討する。
この結果から, 対向的摂動によって捉えられない障害モードが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:47:36 GMT)
Learning from Partial Chain-of-Thought via Truncated-Reasoning Self-Distillation [15.3] 本稿では,部分的推論トレースから正しい予測を生成するための軽量なポストトレーニング手法であるTrncated-Reasoning Self-Distillation(TRSD)を紹介する。
TRSDは, 様々な推論モデルに適用した場合, 精度のトレードオフをはるかに低減し, 絡み合った推論に対するロバスト性の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:08:22 GMT)
Neural Image Space Tessellation [15.3] 本稿では,軽量なスクリーン空間後処理手法であるNeural Image-Space Tessellation(NIST)を提案する。
NISTは、オリジナルの低ポリゴンメッシュのみをレンダリングしながら、テクスセル化幾何学の視覚効果を生成する。
NISTは、テッセル化を後処理として再構成し、プレレンダリングされた幾何学パイプラインからスクリーンスペースのニューラルな後処理ステージに移行した最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:31:40 GMT)
Enhancing Vision-Language Navigation with Multimodal Event Knowledge from Real-World Indoor Tour Videos [15.3] 本稿では,自動プロセス知識マイニングと機能融合のためのイベント中心の知識向上戦略を提案する。
構造化されたセマンティック・アクション・エフェクト・イベントに非構造化ビデオストリームを抽出し、明示的なエピソード記憶として機能する。
REVERIE、R2R、R2R-CEベンチマークの実験は、我々の戦略の効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:38:06 GMT)
Conformalized Neural Networks for Federated Uncertainty Quantification under Dual Heterogeneity [15.1] FedWQ-CPは、経験的カバレッジ性能と、グローバルレベルとエージェントレベルでの効率のバランスをとる。
我々は,FedWQ-CPが最小の予測セットや間隔を生成しながら,エージェントワイズとグローバルカバレッジを実証的に維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:21:48 GMT)
LLM-Powered Silent Bug Fuzzing in Deep Learning Libraries via Versatile and Controlled Bug Transfer [15.1] 我々は、歴史的バグレポートには、サイレントバグに関する情報が豊富に活用されていないという観察に基づいて構築する。
我々は大規模言語モデル(LLM)を活用して、サイレントバグファジィのための多目的かつ制御されたバグ転送を行う。
これにより、既知のバグギーから機能的に類似したターゲットへ、リスクの高いコンテキストやオラクルの設計を移すことで、サイレントバグを積極的に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:15:41 GMT)
Humanoid Robots as First Assistants in Endoscopic Surgery [15.1] 耳鼻咽喉科医が腹腔鏡下摘出術を施行した際,遠隔操作のUnitree G1が内視鏡的視認性を示した概念実証を報告する。
プロシージャは正常に完了し、安定した可視化が至る所で維持された。
本研究は, ヒューマノイド手術支援のためのホルムファクターの実現可能性を確立するとともに, 開発継続に向けた課題を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:37:33 GMT)
Margin-Consistent Deep Subtyping of Invasive Lung Adenocarcinoma via Perturbation Fidelity in Whole-Slide Image Analysis [15.0] 浸潤性肺腺癌亜型に対する全スライディング画像分類は, 実際の画像摂動に対して脆弱である。
本研究では,143枚の全スライディング画像から203,226枚のパッチに対して評価したマージン整合性フレームワークを提案する。
提案手法は,Kendall相関によるトレーニング中の0.88,バリデーション時の0.64の頑健な特徴-論理空間アライメントを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 20:47:15 GMT)
Training Generalizable Collaborative Agents via Strategic Risk Aversion [15.0] 我々は、戦略的リスク回避の概念を考察し、それを原則的帰納的バイアスとして、見知らぬパートナーとの一般化可能な協力のために解釈する。
我々は,戦略リスク回避を標準方針最適化手法に統合するマルチエージェント強化学習(MARL)アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:56:38 GMT)
StethoLM: Audio Language Model for Cardiopulmonary Analysis Across Clinical Tasks [14.9] 心肺蘇生に特化した最初の音声言語モデルであるStethoLMについて紹介する。
オースカルテーション分析の全スペクトルにわたって、インストラクション駆動の臨床タスクを実行することができる。
本研究は,臨床教育における指導追従型AIシステムの基礎を確立するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:39:23 GMT)
veScale-FSDP: Flexible and High-Performance FSDP at Scale [14.9] 本稿では,フレキシブルなシャーディングフォーマットであるRaggedShardと構造対応計画アルゴリズムを組み合わせたFSDPシステムであるveScale-FSDPを紹介する。
veScale-FSDPは既存のFSDPシステムよりも566%高いスループットと1630%低いメモリ使用率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:28:11 GMT)
A unified foundational framework for knowledge injection and evaluation of Large Language Models in Combustion Science [14.8] 本研究は,燃焼コミュニティのためのドメイン特化モデルを開発するための,エンド・ツー・エンドのフレームワークを提案する。
このフレームワークは、35億のスケールでAI対応のマルチモーダル知識ベースで構成され、20万以上のピアレビュー記事から抽出され、8,000の論文と論文、約40万行の燃焼CFDコードで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:03:20 GMT)
Exponential Convergence of (Stochastic) Gradient Descent for Separable Logistic Regression [14.7] 簡単な非適応的なステップサイズスケジュールによる勾配勾配勾配は、マージン条件下での分離可能なロジスティック回帰の指数収束を実現することを示す。
また、線形探索や特殊手順を回避する軽量適応的なステップサイズルールを用いて勾配降下の指数収束を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:28:51 GMT)
Multi-Objective Reinforcement Learning for Large-Scale Tote Allocation in Human-Robot Collaborative Fulfillment Centers [14.7] 大規模多目的強化学習(MORL)タスクを高次元状態空間と動的システム挙動を用いて開発する。
提案手法は,ゼロサムゲームにおける制約付きRL問題の最適応答と非応答ダイナミクスによる解法における最近の理論的進歩に基づいている。
現実的な倉庫シミュレーションの政策評価は、我々のアプローチが目的を効果的に引き離していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:04:57 GMT)
Learning to Reflect and Correct: Towards Better Decoding Trajectories for Large-Scale Generative Recommendation [14.7] Generative Recommendation (GR) は大規模レコメンデーションシステムにおいて有望なパラダイムとなっている。
本稿では,GRC(Generation-Reflection-Correction)プロセスに標準デコードを拡張するGRのための構造化反射補正フレームワークを提案する。
本稿では,効率的なオンラインサービスを実現するために,高不確実性復号化により多くの補正予算を動的に割り当てる Entropy-Guided Reflection Scheduling (EGRS) 戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:22:58 GMT)
CensorLess: Cost-Efficient Censorship Circumvention Through Serverless Cloud Functions [14.6] サーバレスプラットフォームのユニークなメリットを活用して構築された回避策であるCensorLessを紹介します。
既存の低コストで最先端の回避技術と比較すると、CensorLessはコストを97%削減し、同時に堅牢な検閲耐性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:23:11 GMT)
Joint Geometric and Trajectory Consistency Learning for One-Step Real-World Super-Resolution [14.5] 拡散に基づくReal-World Image Super-Resolution (Real-ISR)は、印象的な知覚品質を実現するが、反復サンプリングによる高い計算コストに悩まされる。
本稿では,GTASR(Geometric Trajectory Alignment Super-Resolution)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:13:31 GMT)
Adversarial Patch Generation for Visual-Infrared Dense Prediction Tasks via Joint Position-Color Optimization [14.4] 視覚的赤外設定における逆パッチを生成するための共同位置色最適化フレームワーク(AP-PCO)を提案する。
我々は、赤外線グレースケール特性に応じてパッチの外観を制約するクロスモーダルカラー適応戦略を導入する。
視覚赤外高密度予測タスクの実験は、提案したAP-PCOが一貫して強力な攻撃性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:26:17 GMT)
Interpretable Multimodal Gesture Recognition for Drone and Mobile Robot Teleoperation via Log-Likelihood Ratio Fusion [14.3] 視覚に基づくジェスチャー認識はハンズフリー遠隔操作の一手法として検討されている。
両手首にApple Watchの慣性データとカスタム手袋の容量感覚信号を統合するマルチモーダルジェスチャー認識フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、最先端のビジョンベースのベースラインに匹敵するパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:52:04 GMT)
Prune Wisely, Reconstruct Sharply: Compact 3D Gaussian Splatting via Adaptive Pruning and Difference-of-Gaussian Primitives [14.3] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、リアルタイムレンダリングをフォトリアリスティックな品質で実現した。
3DGSは高い忠実性を達成するために多くのプリミティブを必要とすることが多い。
そこで我々は, 刈り取りタイミングと精錬間隔を決定する, 効率的で統合された組立型刈り取り戦略を提案する。
また,1つのプリミティブにおいて正と負の両密度を共同でモデル化する3次元ガウス差分プリミティブも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:12:58 GMT)
Implicit Bias and Convergence of Matrix Stochastic Mirror Descent [14.2] 本稿では,行列パラメータとベクトル値予測を用いたミラー・ディクセント(SMD)について検討する。
行列ミラー関数 $(cdot)$ が指数関数的に大域補間子に収束することを証明する。
これらの結果は,行列ミラーマップが高次元多出力問題において帰納バイアスを定式化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:18:41 GMT)
ICaRus: Identical Cache Reuse for Efficient Multi Model Inference [14.0] ICaRusは、複数のモデルで同一のKVキャッシュをすべての層で共有できる新しいアーキテクチャである。
ICaRusは最大11.1倍のP95レイテンシを実現し、8つの異なるモデルを持つマルチエージェントワークフローにおいて3.8倍のスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:21:45 GMT)
One2Scene: Geometric Consistent Explorable 3D Scene Generation from a Single Image [13.7] textbfOne2Sceneは、単一の画像から探索可能な3Dシーンを生成する不適切な問題を分解するフレームワークである。
One2Sceneは、パノラマ深度推定、フィードフォワード360再構成、探索可能な3Dシーン生成において、最先端の手法を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:18:04 GMT)
Diffusion-Based Low-Light Image Enhancement with Color and Luminance Priors [13.7] 低照度画像は、しばしば低コントラスト、ノイズ、色歪みに悩まされ、視覚的品質を低下させ、下流の視覚タスクを損なう。
SCEM(Structured Control Embedding Module)を組み込んだ低照度画像強調のための新しい条件拡散フレームワークを提案する。
SCEMは低照度画像を4つの情報成分に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:15:27 GMT)
Linting Style and Substance in READMEs [13.7] LintMeを使えば、軽量のDSLを使ってコンテキスト固有のチェックを作成できる。
私たちの設計はフレキシブルで、このドメインのニーズによく適合しています。
この作業は、より複雑なドキュメントやその他の文化的に媒介されたテキストベースの文書をライセンスする扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:00:56 GMT)
From Flat Logs to Causal Graphs: Hierarchical Failure Attribution for LLM-based Multi-Agent Systems [13.6] 本稿では,カオス軌跡を階層型因果グラフに変換する新しいフレームワークCHIEFを提案する。
Who&Whenベンチマークの実験によると、CHIEFはエージェントレベルの精度とステップレベルの精度の両方で8つの強い、最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:08:42 GMT)
HiDrop: Hierarchical Vision Token Reduction in MLLMs via Late Injection, Concave Pyramid Pruning, and Early Exit [13.6] HiDropは、トークンプルーニングとMLLM層の真の階層関数を整合させるフレームワークである。
HiDropは、元の性能にマッチしながら約90%の視覚トークンを圧縮し、トレーニングを1.72倍加速することを示す。
我々の研究は、効率的なMLLMトレーニングと推論のための新しい最先端技術を設定するだけでなく、マルチモーダル核融合の階層的性質に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:55:57 GMT)
Planning from Observation and Interaction [13.5] 本研究は,実世界のロボット学習において,手作りの報酬や実証的行動へのアクセスが想定されないような設定について検討する。
このデータ制約に対処するため、この研究は、観測と相互作用のみによる世界モデリングのための計画に基づく逆強化学習(IRL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:58:11 GMT)
Resilient Strategies for Stochastic Systems: How Much Does It Take to Break a Winning Strategy? [13.5] 不確実性の存在下でのレジリエント戦略の問題点を考察する。
特に、エージェントが下した決定を覆すことができるような混乱に興味があります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:15:49 GMT)
SR3R: Rethinking Super-Resolution 3D Reconstruction With Feed-Forward Gaussian Splatting [13.1] 3次元超解像(3DSR)は、低解像度(LR)マルチビュー画像から高解像度(HR)3Dシーンを再構成することを目的としている。
既存の手法は高密度LR入力とシーンごとの最適化に依存している。
フィードフォワードフレームワークであるSR3Rを導入し、スパースLRビューからHR 3DGS表現を直接予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:45:22 GMT)
RAD-DPO: Robust Adaptive Denoising Direct Preference Optimization for Generative Retrieval in E-commerce [13.0] Generative Retrieval (GR) は、セマンティックID(SID)の自動回帰デコードによるアイテムの検索という、eコマース検索の強力なパラダイムとして登場した。
本稿では,プレフィックス構造を保護するためにトークンレベル勾配分離を導入するRAD-DPO,ラベルノイズを緩和する類似性に基づく動的報酬重み付け,グローバルSFT損失と統合された多ラベル大域的コントラッシブな目的により,肯定的カバレッジを明示的に拡張するRAD-DPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:17:06 GMT)
Curriculum Reinforcement Learning for Quadrotor Racing with Random Obstacles [12.8] 本稿では,ドローンレースにおける未知の障害に対処できるロバストコントローラをトレーニングするための,視覚に基づくカリキュラム強化学習フレームワークを提案する。
我々のエンドツーエンド制御ポリシは単一ネットワークとして実装されており、可変障害物環境下での高速飛行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:56:59 GMT)
Green or Fast? Learning to Balance Cold Starts and Idle Carbon in Serverless Computing [12.7] サーバレスコンピューティングは、クラウドデプロイメントを単純化するが、サービスレイテンシと二酸化炭素排出量を管理する上での新たな課題を導入している。
LACE-RLは遅延認識と炭素効率管理のためのフレームワークである。
LACE-RLは、Huaweiの静的ポリシーと比較して、コールドスタートを51.69%減らし、アイドル型二酸化炭素排出量を77.08%減らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:35:15 GMT)
PLA for Drone RID Frames via Motion Estimation and Consistency Verification [12.7] ドローンリモート識別(RID)は、低高度空域監視において重要な役割を果たす。
暗号化保護の欠如により、攻撃の偽造やリプレイに脆弱になる。
ドローンRIDフレームに対する整合性検証に基づく物理層認証(PLA)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:37:34 GMT)
FedTreeLoRA: Reconciling Statistical and Functional Heterogeneity in Federated LoRA Fine-Tuning [12.7] textbfFedTreeLoRAは,木構造アグリゲーションを用いて,きめ細かな層状アライメントを実現するフレームワークである。
NLUおよびNLGベンチマークの実験により、FedTreeLoRAは、一般化とパーソナライゼーションを効果的に調整することによって最先端の手法を著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:02:16 GMT)
A Difference-in-Difference Approach to Detecting AI-Generated Images [12.7] 拡散モデルは、実際のものとほとんど区別できないAI生成画像を生成することができる。
これにより、潜在的な誤用に対する懸念が高まり、それらを検出する上で重大な課題が生じる。
実写画像と偽画像とを区別する新たな差分差分法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:57:39 GMT)
Toward Guarantees for Clinical Reasoning in Vision Language Models via Formal Verification [12.6] ヴィジュアル言語モデル(VLM)は放射線学レポートの起草において有望であるが、しばしば論理的矛盾に悩まされる。
標準的な語彙測度は、臨床パラフレージングを強く罰し、これらの誘因的障害を捉えるのに失敗する。
本稿では,VLMレポートの内部一貫性を決定的に監査するニューロシンボリック検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:49:59 GMT)
HumanOrbit: 3D Human Reconstruction as 360° Orbit Generation [12.1] 本稿では,一人の入力画像から人物を囲む360度ビデオを生成する方法を提案する。
マルチビュー画像生成のためのビデオ拡散モデルであるHumanOrbitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:27:52 GMT)
TradeFM: A Generative Foundation Model for Trade-flow and Market Microstructure [12.1] TradeFMは、9K以上の株式の数十億の取引イベントから直接学習する。
決定論的市場シミュレータと統合されました
以上の結果から,スケール不変な貿易表現が市場微細構造の伝達可能な構造を捉えることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:26:53 GMT)
From Static Benchmarks to Dynamic Protocol: Agent-Centric Text Anomaly Detection for Evaluating LLM Reasoning [12.0] 本稿では,大規模言語モデル評価のためのエージェント中心ベンチマークパラダイムを提案する。
教師エージェントは、候補問題を生成し、オーケストレータエージェントは、その妥当性を厳格に検証し、敵攻撃に対するガードを行う。
生徒がその問題を正しく解いた場合、オーケストレータは教師にもっと難しい変奏曲を生成するよう促す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:54:32 GMT)
Towards Efficient and Generalizable Retrieval: Adaptive Semantic Quantization and Residual Knowledge Transfer [12.0] 本稿では,逐次適応量子化(SA2CRQ)フレームワークを用いたAnchored Curriculumを提案する。
このフレームワークはアイテムパスのエントロピーに基づいてコードの長さを割り当て、長い識別IDをヘッドアイテムに割り当て、より短い一般化可能なIDをテールアイテムに割り当てる。
本稿では,SA2CRQが既存のベースライン,特にコールドスタート検索シナリオに対して一貫した改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:39:38 GMT)
Universal NP-Hardness of Clustering under General Utilities [11.6] 有限距離空間上の多変数時間計算可能分割ユーティリティを動機付ける共通最適化コアを定式化する。
k-means、GMMs、DBSCAN、スペクトルクラスタリング、親和性伝播を含む10の主要なパラダイムをUPPフレームワークにマッピングすることで、それぞれのパラダイムがこの基本的障害を継承することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:08:15 GMT)
EgoGraph: Temporal Knowledge Graph for Egocentric Video Understanding [11.5] EgoGraphはトレーニング不要でダイナミックな知識グラフ構築フレームワークで、エゴセントリックなビデオストリームにおける長期的、横断的な依存関係を明示的にエンコードする。
本研究では,エンティティ間の時間的依存を捕捉し,複数日間にわたって安定した長期記憶を蓄積し,複雑な時間的推論を可能にする時間的関係モデリング戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:20:58 GMT)
Detecting Transportation Mode Using Dense Smartphone GPS Trajectories and Transformer Models [11.3] 我々は、高密度のスマートフォンGPS軌道から輸送モードを推測するために、速度入力のみに依存する新しいトランスフォーマーベースのモデルであるSpeedTransformerを紹介する。
ベンチマーク実験では、SpeedTransformerはLong Short-Term Memory (LSTM)ネットワークのような従来のディープラーニングモデルよりも優れていた。
実際の実験でモデルをデプロイし、複雑な構築環境下でのベースラインモデルと高いデータ不確実性を一貫して上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:20:29 GMT)
Peeling Off the Cocoon: Unveiling Suppressed Golden Seeds for Mutational Greybox Fuzzing [11.2] PoCoは、最新のカバレッジベースのシード選択技術を強化することを目的としたテクニックである。
障害条件文を取り除き、より深い種選択を行うことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:03:29 GMT)
Acceleration-Based Control of Fixed-Wing UAVs for Guidance Applications [11.1] 加速指令法(例:比例航法)は高いレベルの意思決定には魅力的であるが、固定翼UAVへの直接配置は困難である。
本稿では,命令付き接点加速度と正規化加速度を,メインストリームのオートパイロットと互換性のある実行可能なボディレートおよび正規化推力コマンドに変換するアクセラレーションレベル外ループ制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:03:47 GMT)
CLOAQ: Combined Logic and Angle Obfuscation for Quantum Circuits [11.1] CLOAQは量子回路の論理と位相角を隠蔽する量子回路難解化(QCO)手法である。
以上の結果から,CLOAQは論理と位相保護の相乗効果の恩恵を受けることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 00:39:10 GMT)
LiaisonAgent: An Multi-Agent Framework for Autonomous Risk Investigation and Governance [11.0] LiaisonAgentは、技術的リスク検出とビジネスレベルのリスク管理のギャップを埋めるために設計された、自律的なマルチエージェントシステムである。
このシステムは、エンドツーエンドのツールコール成功率97.8%、リスク判定精度95%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:42:52 GMT)
Towards Source-Aware Object Swapping with Initial Noise Perturbation [11.0] SourceSwapは、オブジェクト間のアライメントを学習する、自己管理的でソース対応のフレームワークである。
我々は、フルソースコンディショニングとノイズフリー参照エンコーダを備えたデュアルU-Netを訓練し、直接オブジェクト間アライメントを可能にする。
実験により、SourceSwapは優れた忠実さ、より強いシーン保存、より自然な調和を実現していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:54:29 GMT)
DLEBench: Evaluating Small-scale Object Editing Ability for Instruction-based Image Editing Model [10.6] 本稿では,IIEMの小型オブジェクト編集能力を評価するための最初のベンチマークであるDeepLookEditBenchを紹介する。
7つの命令タイプにわたる1889のサンプルからなる挑戦的なテストベッドを構築した。
これらのサンプルでは、ターゲットオブジェクトは画像領域の1%-10%しか占めておらず、部分閉塞や複数オブジェクト編集といった複雑なシナリオをカバーしている。
10個のIIEMの実証的な結果から、小規模オブジェクト編集における大きなパフォーマンスギャップが明らかとなり、この機能を前進させるための特別なベンチマークの必要性が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:59:34 GMT)
Do Diffusion Models Dream of Electric Planes? Discrete and Continuous Simulation-Based Inference for Aircraft Design [10.6] 我々は、電動垂直離着陸(eVTOL)航空機の概念設計を作成する。
我々のアプローチは、航空機設計における既知のトレンドと物理法則を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:27:24 GMT)
Resources for Automated Evaluation of Assistive RAG Systems that Help Readers with News Trustworthiness Assessment [10.5] 本稿では,TREC 2025 DRAGUNトラックのタスクの再利用を可能にするため,新たに開発したリソースについて述べる。
トラックの評価の一環として、TRECアセスタは、30の異なるニュース記事に対して、短い回答を期待して、重要度の高い質問文を作成しました。
その後、アセステーターはルーブリックを使用して、参加チームの提出したランニングを手動で判断した。
これらのタスクとそのルーブリックを再利用するために、私たちは、元のアセスメントの一部ではない実行を判断する自動化プロセスを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:49:31 GMT)
A Boundary Integral-based Neural Operator for Mesh Deformation [10.5] 本稿では,境界積分とニューラル演算子に基づく効率的なメッシュ変形法を提案する。
我々のフレームワークの重要な技術的利点は、幾何学的表現から物理積分過程を数学的に分離することである。
フレキシブルビームの大きな変形やNACA翼の剛体運動を含む数値実験により、モデルが線形性や重ね合わせの原理に厳密に固執していることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:09:07 GMT)
Learning to Build: Autonomous Robotic Assembly of Stable Structures Without Predefined Plans [10.2] 固定された計画に従う代わりに、建設作業は目標と障害物によって定義される。
後継機能を備えた深層Q-ラーニングを用いて訓練された強化学習(RL)ポリシーが意思決定コンポーネントとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:31:49 GMT)
SpikingTac: A Miniaturized Neuromorphic Visuotactile Sensor for High-Precision Dynamic Tactile Imprint Tracking [10.2] SpikingTacは高度に統合されたニューロモルフィックな触覚センサーで、総材料費は150ドル以下だ。
我々は,教師なしの認知ネットワークと結合したグローバルな動的状態マップを構築し,正確な追跡を可能にする。
動的タスクでは、SpikeTacは障害物回避オーバーシュートを6.2mmに制限し、従来のフレームベースのセンサーよりも5倍の性能向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:39:06 GMT)
CIRCLE: A Framework for Evaluating AI from a Real-World Lens [10.0] CIRCLEは、モデル中心のパフォーマンスメトリクスと、デプロイメントにおけるAIの実体化された結果とのギャップを埋めることを目的としている。
CIRCLEは、コンテキストに敏感な質的洞察とスケーラブルな定量的メトリクスをリンクするための構造化された予測プロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:43:23 GMT)
Denoising-Enhanced YOLO for Robust SAR Ship Detection [9.8] CPN-YOLOは、YOLOv8上に構築された高精度な船舶検出フレームワークである。
本稿では,入力前処理のための学習可能な大規模カーネル記述モジュールを提案する。
第2に,マルチスケールモデリングの強化を目的としたアテンション機構に基づく特徴抽出強化戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:00:19 GMT)
OPTIAGENT: A Physics-Driven Agentic Framework for Automated Optical Design [9.8] 光設計は、高忠実度イメージングのために光を正確に操作するための光学素子を構成するプロセスである。
この研究は、大きな言語モデルと形式的な光学設計アルゴリズムの間のギャップを埋める最初の試みである。
本モデルは、エンド・ツー・エンドの微細調整と精度向上のための特殊な光学最適化ルーチンと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:38:31 GMT)
Orbitally resolved single-photon emission from an individual atomic vacancy center in a semiconductor [9.7] トンネル顕微鏡は個々の原子空孔中心からの単一光子放出を誘発することができる。
得られた光は空孔中心の有界波動関数の軌道対称性を密接に反映していることを示す。
この結果は、電気的に対応可能な単一原子量子光源と固体スピンフォトン界面の実現に向けた重要なステップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:26:25 GMT)
MMKG-RDS: Reasoning Data Synthesis via Deep Mining of Multimodal Knowledge Graphs [9.7] データ合成のための柔軟なフレームワークMMKG-RDSを提案する。
きめ細かい知識抽出、カスタマイズ可能なパスサンプリング、多次元データ品質スコアリングをサポートする。
MMKG-RDS-Benchデータセットを用いてMMKG-RDSを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:10:51 GMT)
Learning Retrieval Models with Sparse Autoencoders [9.7] SPLAREは、SAEベースのLSRモデルをトレーニングする方法である。
SPLARE は語彙ベースの LSR を多言語およびドメイン外設定で一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:50:54 GMT)
Any Model, Any Place, Any Time: Get Remote Sensing Foundation Model Embeddings On Demand [9.6] 我々は、ROI(interst)中心の統一された領域を提供するPythonライブラリrs-embedを提案する。
単一のコード行で、ユーザーは任意の場所と時間範囲でサポートされているモデルから埋め込みを検索できる。
ライブラリはまた、大規模な埋め込み生成と評価を可能にする効率的なバッチ処理も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:00:13 GMT)
Entanglement dynamics for atoms near a reflecting boundary: enhancement and suppression by environment-induced interactions [9.5] 本研究では, 環境誘起相互作用が, 完全に反射する境界付近に配置された2つの静的原子の絡み合いダイナミクスに与える影響について検討した。
初期の2原子状態にかかわらず、絡み合いのダイナミクスは質的に、定量的に異なる。
この挙動は、環境によって誘導される原子と原子の相互作用が、制限された初期状態のクラスに対してのみ絡み合いの発生に影響を与える自由空間の場合とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:58:12 GMT)
GRAIL: Post-hoc Compensation by Linear Reconstruction for Compressed Networks [9.5] GRAILはモデル圧縮後に適用される単純なゼロファインタニングステップである。
小さいキャリブレーションセットを使用して各ブロックの入出力動作を復元する。
データフリーでデータアウェアなプルーニングや折り畳みベースラインよりも正確さや難易度が一貫して向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:37:55 GMT)
Pessimistic Auxiliary Policy for Offline Reinforcement Learning [9.5] 信頼性のある動作をサンプリングするための新しい悲観的補助ポリシーを構築した。
悲観的な補助戦略は、学習方針の近傍で比較的高い価値と低い不確実性を示す。
オフライン強化学習ベンチマークの実験では、悲観的な補助戦略を利用することで、他のオフラインRLアプローチの有効性を効果的に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:34:20 GMT)
Egocentric Visibility-Aware Human Pose Estimation [9.2] 大規模エゴセントリックな視界対応HPEデータセットであるEva-3Mを提案し,その内435Kにキーポイント可視性ラベルを付加した。
EvaPoseは、視覚情報を明示的に組み込んで、ポーズ推定精度を高める新しいエゴセントリックな視界認識型HPE手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:50:02 GMT)
Full-Stack Domain Enhancement for Combustion LLMs: Construction and Optimization [9.1] 汎用大規模言語モデル(LLM)は、ドメイン知識の不足と物理保護法に準拠できないため、深刻な幻覚を引き起こすことが多い。
燃焼科学の分野に適したフルスタックドメイン拡張LLMワークフローを提案する。
また、燃焼科学における複雑な推論タスクに特化して設計された、標準化された評価ベンチマークであるFlameBenchをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:27:46 GMT)
Vectorized Adaptive Histograms for Sparse Oblique Forests [9.1] ヒストグラムとソートを動的に切り替えて最適な分割を見つける方法を提案する。
既存の斜め林に比べて1.7～2.5倍、標準のランダム林に比べて1.5～2倍のスピードアップ訓練を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:36:44 GMT)
CLFEC: A New Task for Unified Linguistic and Factual Error Correction in paragraph-level Chinese Professional Writing [8.9] 段落レベルの漢文では、言語的(単語/文法/句読点)と事実的誤りがしばしば共起し、相互作用する。
本稿では,CLFEC ( Chinese Linguistic & Factual Error Correction) について紹介する。
我々は、現在の状況、財務、法律、医学にまたがる混在する多分野の中国の専門的著作データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:36:05 GMT)
Multimodal Dataset Distillation Made Simple by Prototype-Guided Data Synthesis [8.7] 本研究では,大規模学習と最適化の必要性を解消する学習自由なデータセット蒸留フレームワークを提案する。
提案手法では,CLIPを用いて画像テキスト埋め込みを抽出し,プロトタイプを取得し,UnCLIPデコーダを用いて画像合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:30:54 GMT)
Flowette: Flow Matching with Graphette Priors for Graph Generation [8.7] Flowetteは、グラフニューラルネットワークベースのトランスフォーマーを使用して、ノードとエッジ属性を持つグラフ表現上で定義された速度場を学習する、継続的フローマッチングフレームワークである。
ドメイン駆動型構造事前を組み込むため、リングや星、木などのモチーフに対する制御された構造編集を通じてグラファイトを一般化するグラフ構造モデルの新しい確率論的ファミリーであるグラファイトを導入する。
Flowetteは一貫した改善を示し、複雑なグラフ分布をモデル化するためのフローベースのトレーニングと構造上の先行要素を組み合わせる効果を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 00:22:21 GMT)
TraderBench: How Robust Are AI Agents in Adversarial Capital Markets? [8.7] TraderBenchは金融のAIエージェントを評価するためのベンチマークである。
専門家が検証した静的タスク(知識検索、分析的推論)と敵の取引シミュレーションを組み合わせる。
2つの新しいトラック:4つのプログレッシブ・マーケット・マニピュレーション・トランスフォーメーションによる暗号取引、オプションデリバティブはP&Lの正確性、ギリシャ人、リスク管理である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 20:06:28 GMT)
Towards the Systematic Testing of Regular Expression Engines [8.6] ReTestは、正規表現エンジンを体系的にテストするフレームワークである。
文法を意識したファジィングをハイコードカバレッジとメタモルフィックテストを組み合わせて、方言に依存しないテストオラクルを生成する。
PCREに関する予備評価では、ReTestは既存のファジィ手法よりも3倍高いエッジカバレッジを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:00:31 GMT)
Learning with a Budget: Identifying the Best Arm with Resource Constraints [8.5] 本稿では,資源制約を考慮したベストアーム識別(BAIwRC)問題について検討する。
まず,リソースアロケーションを古典的な逐次的フレームワークと統合して最適な腕識別を行うSH-RRアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:21:33 GMT)
KEEP: A KV-Cache-Centric Memory Management System for Efficient Embodied Planning [8.2] 効率的な実施計画のためのKVキャッシュ型メモリ管理システムKEEPを提案する。
KEEPは,(1)混合粒度メモリグループによるKVキャッシュ再計算を低減する静的動的メモリ構築アルゴリズム,(2)異なるメモリグループ間の重要なクロスアテンションを動的に識別するマルチホップメモリ再計算アルゴリズム,(3)不均衡なKVキャッシュのロードと異なるレイヤ間のクロスアテンションを排除するレイヤバランスのメモリローディングという3つの重要なイノベーションを特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:48:07 GMT)
Don't let the information slip away [8.2] YOLOシリーズの検出器は、CNNベースの物体検出モデルの中で最もよく知られている。
変圧器を用いた物体検出モデルは優れた性能を示した。
本稿では,最先端の成果を得られるアソシエーションDETRと呼ばれるオブジェクト検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:50:03 GMT)
SDMixer: Sparse Dual-Mixer for Time Series Forecasting [8.1] 本稿では、周波数領域と時間領域の両方のシーケンスから大域的トレンドと局所的動的特徴を抽出する二重ストリームスパース予測フレームワークを提案する。
無効な情報をフィルタリングするスパーシティメカニズムを採用しており、それによって相互変数依存性モデリングの精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:13:56 GMT)
Experience-Guided Self-Adaptive Cascaded Agents for Breast Cancer Screening and Diagnosis with Reduced Biopsy Referrals [8.1] フレームワークは、スクリーニングと診断を2段階の選択的意思決定プロセスとしてモデル化する。
軽量スクリーニングクリニック」エージェントは、さらなる診断エスカレーションから良性および正常な症例を選択的にフィルタリングする。
診断クリニック」エージェントは、よりリッチな知覚と放射線学的記述ツールを統合して、生検基準に関する二次的な決定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:48:14 GMT)
Better Learning-Augmented Spanning Tree Algorithms via Metric Forest Completion [8.1] 任意の距離空間の点に対する近似最小スパンニング木(MST)を求める学習拡張アルゴリズムを提案する。
分析の1つは、MFCが2.62ドル、MSTが2ドル、(2+1)$が2ドルから2ドルまで、前のアルゴリズムの近似係数を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:58:45 GMT)
Recommending Search Filters To Improve Conversions At Airbnb [8.0] 本稿では,予約変換の改善を目的とした検索フィルタを推薦する機械学習手法の新たな応用を提案する。
中間ツールを推奨することで,低ファンネル変換(予約)を直接ターゲットとするモデリングフレームワークを導入する。
私たちはAirbnbで、コールドスタートや厳格なサービス要件といった課題に対処するため、フィルタレコメンデーションシステムをゼロから設計し、構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:36:14 GMT)
InfoNCE Induces Gaussian Distribution [7.9] 対照的なトレーニングの損失はInfoNCEとその変種である。
我々は、InfoNCEの目的が、対照的な訓練から現れる表現においてガウス構造を誘導することを示す。
ガウスモデルにより、学習された表現の原理的な分析処理が可能となり、コントラスト学習における幅広い応用を支援することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:35:58 GMT)
ReasonX: Declarative Reasoning on Explanations [7.7] ReasonX は線型制約の理論上の作用素の閉代数における式(あるいはクエリ)に基づく説明ツールである。
ユーザーは背景知識や常識知識を線形制約として表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:50:02 GMT)
Deep Learning-Based Meat Freshness Detection with Segmentation and OOD-Aware Classification [7.7] このフレームワークはパッケージ化されたミートデータセットとアンパッケージされたミートデータセットの両方をサポートしている。
このシステムは、4つの非分布(ID)肉クラスを分類し、低信頼をNo ResultとしてフラグするOOD(out-of-distriion)を意識した禁制機構を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 23:14:14 GMT)
Second-quantized approach to the study of Halperin state in fractional quantum Hall effect [7.6] 第二量子化フェルミオン(ボソニック)ハルペリン状態に対する再帰関係を与える。
第二量子化ハルペリン状態は、実際に対応する第二量子化親ハミルトニアンの零モードであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:10:22 GMT)
The Subjectivity of Monoculture [7.6] 機械学習モデルは、アウトプットが著しく一致するモノカルチャーを示すとしばしば言われる。
この問題は本質的に主観的であり、2つの重要な決定に依存している、と我々は主張する。
推測は検討中のモデルや項目の個体数に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:23:14 GMT)
Provable Subspace Identification of Nonlinear Multi-view CCA [7.6] 非線形正準相関解析(CCA)の多視点構成における識別可能性について検討する。
我々は、適切な遅延先行条件とスペクトル分離条件の下で、多視点CCAが相互に相関した信号部分空間をビューワイズ曖昧性まで回復することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:27:01 GMT)
Privacy Cards for Surfacing Mental Models and Exploring Privacy Concerns: A Case Study of Voice-First Ambient Interfaces with Older Adults [7.5] 高齢者5人との密接な交流を通じて,音声ファースト環境インタフェース(VFAI)の加齢に対する倫理的・プライバシー的影響について検討した。
プライバシカードを使用して、インタビューを行い、メンタルモデルを探索し、プライバシに関する懸念を調査します。
例えば、参加者は誰がデータにアクセスできるかを知らなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 23:53:37 GMT)
TRIZ-RAGNER: A Retrieval-Augmented Large Language Model for TRIZ-Aware Named Entity Recognition in Patent-Based Contradiction Mining [7.3] 本稿では、TRIZ対応エンティティ認識のための検索強化された大規模言語モデルフレームワークを提案する。
TRIZ-RAGNERは、矛盾マイニングを意味レベルNERタスクとして再構成し、TRIZ知識ベース上の密集検索を統合する。
PaTRIZデータセットの実験は、TRIZ-RAGNERが従来のシーケンスラベリングモデルより一貫して優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:40:45 GMT)
MINT: Multimodal Imaging-to-Speech Knowledge Transfer for Early Alzheimer's Screening [7.2] 我々は,MRIから音声エンコーダにバイオマーカー構造を伝達するフレームワークであるMINTを提案する。
これは、早期アルツハイマースクリーニングのためのMRIから音声への知識伝達の最初の実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:14:54 GMT)
LLM-Driven Multi-Turn Task-Oriented Dialogue Synthesis for Realistic Reasoning [7.0] 本研究では,現実的な推論シナリオに基づくタスク指向対話のためのフレームワークを開発する。
本手法は,実世界の情報に富んだタスクシナリオに基づく対話を生成する。
得られたデータセットは、大きな言語モデルの現実的な論理的推論能力を評価し、前進するための貴重なベンチマークとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:23:37 GMT)
A frequency-agile microwave-optical interface for superconducting qubits [6.8] 超伝導量子プロセッサはミリケルビン環境下でマイクロ波で動作する。
コヒーレントマイクロ波-光光学(M2O)は、低損失光ファイバーでマイクロ波光子と対向して超伝導量子ネットワークを実現する。
電子光学M2Oトランスデューサをマルチモードマイクロ波-マイクロ波(M2M)周波数変換器でカスケードすることで、この帯域ミスマッチを克服する周波数アライルマイクロ波-光インタフェースを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:38:09 GMT)
Divide and Conquer: Accelerating Diffusion-Based Large Language Models via Adaptive Parallel Decoding [6.8] 拡散に基づく大規模言語モデル(dLLM)は、様々な推論タスクで有望なパフォーマンスを示している。
適応型並列復号法であるDiCoを導入し,三相分割コンカレントパラダイムを特徴とする。
大規模な実験により、DiCoは競争力のある生成品質を維持しながら、大きな推論スピードアップを達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:36:06 GMT)
Robust Skills, Brittle Grounding: Diagnosing Restricted Generalization in Vision-Language Action Policies via Multi-Object Picking [6.7] 視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、比較的少数のデモで強力な操作ベンチマーク性能を報告している。
本研究は, オブジェクト配置のばらつきを, 作業空間のランダム化まで徐々に増大させる多目的ピッキング研究である。
SmolVLAや$_0.5$といった代表的VLAポリシでは、操作プリミティブの実行は、命令条件のタスク成功よりもかなり信頼性が高いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:20:04 GMT)
Percept-Aware Surgical Planning for Visual Cortical Prostheses with Vascular Avoidance [6.6] 初期視覚野における電気刺激ニューロンによる視力回復を目的とした皮質視覚補綴(V1)
既存の戦略は視野のカバレッジと解剖学を重視しているが、安全制約の下で予測された知覚結果を直接最適化するものではない。
解剖学的空間における電極配置を制約付き最適化問題として定式化した皮質視覚補綴の外科的計画のための知覚型枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:59:18 GMT)
ProductResearch: Training E-Commerce Deep Research Agents via Multi-Agent Synthetic Trajectory Distillation [6.6] LLM(Large Language Model)ベースのエージェントは、eコマースの対話型ショッピングを約束する。
既存の実装には、複雑な製品研究に必要な相互作用の深さとコンテキストの幅が欠けている。
本稿では,堅牢なeコマースショッピングエージェントを訓練するための多エージェントフレームワークであるProductResearchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:30:02 GMT)
Transformers are Stateless Differentiable Neural Computers [6.6] 異なる読み書き操作をサポートするアドレス可能な外部メモリを備えたリカレントアーキテクチャとして、微分型ニューラルネットワーク(DNC)が導入された。
対照的にトランスフォーマーは、マルチヘッドの自己注意に基づく、名目上はフィードフォワードアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:23:32 GMT)
Vision-Language Semantic Grounding for Multi-Domain Crop-Weed Segmentation [6.6] 作物雑草の細粒化は、精密農業における標的除草剤の応用に不可欠である。
既存のディープラーニングモデルは、データセット固有の視覚的特徴に依存するため、一般化に苦慮している。
この制限に対処する新しいフレームワークであるビジョン・ランゲージ・ウィード(VL-WS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:53:18 GMT)
SafeGen-LLM: Enhancing Safety Generalization in Task Planning for Robotic Systems [6.5] 我々はSafeGen-LLMという名前の安全汎用型大規模言語モデルを提案する。
SafeGen-LLMは、タスクプランの安全性の満足度を高めるだけでなく、様々な領域における新しい安全性特性を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:06:10 GMT)
GPU-Native Approximate Nearest Neighbor Search with IVF-RaBitQ: Fast Index Build and Search [6.5] IVF-RaBitQは、クラスタベースのIVFとRaBitQ量子化を統合したGPUネイティブなANNSソリューションで、効率的なGPUインデックスの構築/検索パイプラインである。
IVF-RaBitQは、リコール、スループット、インデックスビルド時間、ストレージフットプリントにおいて、強力なパフォーマンスフロンティアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:23:30 GMT)
General Bayesian Policy Learning [6.4] 本研究では,政策学習のための一般ベイズフレームワークを提案する。
我々は,意思決定者が期待する福祉を最大化するための行動から行動を選択する決定問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:39:54 GMT)
FlexGuard: Continuous Risk Scoring for Strictness-Adaptive LLM Content Moderation [6.3] リスク重大度を反映した校正連続リスクスコアを出力するLDMベースのモデレータであるFlexGuardを紹介する。
スコアと重大性の整合性を改善するために、リスク調整最適化を通じてFlexGuardをトレーニングします。
FlexBenchと公開ベンチマークの実験では、FlexGuardはモデレーションの精度を向上し、厳密性の変化の下でロバスト性を大幅に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:14:19 GMT)
Jailbreak Foundry: From Papers to Runnable Attacks for Reproducible Benchmarking [6.3] 本稿では,JAILBREAK FOUNDRY(JBF)について紹介する。
30回以上の攻撃を再現すると、JBFは平均(再現された報告された)攻撃成功率(ASR)を+0.26ポイントの偏差で高忠実度を達成する。
このシステムは、一貫したGPT-4o判定器を用いて、10の犠牲者モデルにわたる30の攻撃の標準AdvBench評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:32:53 GMT)
Conservative Equilibrium Discovery in Offline Game-Theoretic Multiagent Reinforcement Learning [6.3] この問題は,オフライン学習制約下でのゲーム解決を目標とする混在型マルチエージェント環境において考慮する。
我々は、ゲーム力学の不確実性を定量化することによって、オンラインゲーム解決アプローチであるポリシー空間応答オラクル(PSRO)を拡張した。
我々は,PSROにおける戦略探索のガイドとなる,オフライン設定に適した新しいメタ戦略解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 23:24:02 GMT)
HotelQuEST: Balancing Quality and Efficiency in Agentic Search [6.2] エージェント検索は,大規模言語モデル(LLM)を利用した適応検索システムにおいて,有望なパラダイムとして登場した。
ホテルクエスト(HotelQuEST)は、214のホテル検索クエリからなるベンチマークで、単純な事実要求から複雑なクエリまで様々である。
LLMをベースとしたエージェントは,従来のレトリバーよりも精度が高いが,冗長なツールコールや準最適ルーティングによるコストが著しく高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:50:57 GMT)
Query Disambiguation via Answer-Free Context: Doubling Performance on Humanity's Last Exam [6.2] 本研究は,モデルのコンテキストウィンドウにおける背景背景情報の質が精度に与える影響について検討する。
動的コンテキスト構築(RAG)とクエリ書き換えを組み合わせることで、問合せのあいまいさが減少し、精度が大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:05:25 GMT)
StemVLA:An Open-Source Vision-Language-Action Model with Future 3D Spatial Geometry Knowledge and 4D Historical Representation [6.1] StemVLAは、未来の3D空間知識と歴史的4D表現の両方をアクション予測に明示的に組み込む新しいフレームワークである。
我々は,CALVIN ABC-D ベンチマーク [46] において,StemVLA はタスクの長期化と最先端性能を著しく向上し,XXX の平均シーケンス長を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:43:37 GMT)
Policy Compliance of User Requests in Natural Language for AI Systems [5.9] ユーザ要求が組織によって決定される多様なポリシーのリストに適合することを保証するという課題を考察する。
本稿では,ポリシーリストに対する多様なコンプライアンスのアノテートされたユーザ要求からなる最初のベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 23:14:45 GMT)
Inference-time optimization for experiment-grounded protein ensemble generation [5.8] これらの課題を解決するために、一般的な推論時最適化フレームワークを導入する。
まず,係留後の構造を摂動するのではなく,潜時表現を最適化し,アンサンブルの対数類似度を最大化する。
AlphaFold3の構造的先行と力場に基づく先行性を組み合わせることで、実験可能性のバランスを保ちながら、製品分布からサンプルを採取する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:31:07 GMT)
LemmaBench: A Live, Research-Level Benchmark to Evaluate LLM Capabilities in Mathematics [5.7] 本研究では,研究レベルの数学において,大規模言語モデルの能力をベンチマークするための新しいアプローチを提案する。
既存のベンチマークは、数学研究のプロキシとして静的で手作業によるコンテストや教科書スタイルの問題に大きく依存している。
代わりに、最新の数学研究結果に基づいてモデルを直接評価する最新のベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:52:52 GMT)
Ordinal Diffusion Models for Color Fundus Images [5.7] ほとんどの条件拡散モデルは、病気の進行の継続的な性質を無視して、病気のステージを独立したクラスとして扱う。
そこで本研究では,糖尿病網膜症重篤度の順序構造を生成過程に明示的に組み込んだ,色眼底画像生成のための経時的潜時拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:36:28 GMT)
PseudoAct: Leveraging Pseudocode Synthesis for Flexible Planning and Action Control in Large Language Model Agents [5.6] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは通常、ReActのようなリアクティブな意思決定パラダイムに依存します。
本稿では、擬似コード合成によるLLMエージェントのフレキシブルプランニングとアクション制御のための新しいフレームワークであるPseudoActを紹介する。
ベンチマークデータセットの実験により、我々の手法は既存のリアクティブエージェントのアプローチを著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:30:45 GMT)
OSF: On Pre-training and Scaling of Sleep Foundation Models [5.6] ポリソムノグラフィー(PSG)は睡眠評価のための金の基準を提供するが、記録装置とコホートの間でかなりの異質性に悩まされている。
9つの公開ソースから166,500時間の睡眠記録を収集し、包括的な完全なオープンソースベンチマークであるSleepBenchを構築します。
我々は、さまざまな睡眠および疾患予測タスクに関する9つのデータセットにわたる最先端のパフォーマンスを実現する睡眠FMのファミリーであるOSFを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:14:56 GMT)
CAMEL-CLIP: Channel-aware Multimodal Electroencephalography-text Alignment for Generalizable Brain Foundation Models [5.5] マルチモーダルなEEGテキストアライメントコントラスト言語画像事前学習モデル(CAMEL-CLIP)を提案する。
我々は,CAMEL-CLIPが線形探索による最先端性能を実現し,フルファインタニングに依存した既存の基礎モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:05:08 GMT)
The Auton Agentic AI Framework [5.4] 人工知能の分野では、ジェネレーティブAIからエージェントAIへの移行が進行中である。
大規模言語モデル(LLM)は構造化されていない出力を生成するが、それらが制御しなければならないバックエンドインフラストラクチャは決定論的でスキーマに適合する入力を必要とする。
本稿では,自律エージェントの作成,作成,管理を行うための原則アーキテクチャであるAuton Agentic AI Frameworkについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:42:08 GMT)
Time Series Foundation Models as Strong Baselines in Transportation Forecasting: A Large-Scale Benchmark Analysis [5.3] 本稿では,一般向け時系列基盤モデルが輸送作業の予測に役立てられるかどうかを考察する。
最先端モデルであるChronos-2のゼロショット性能を10個の実世界のデータセットでベンチマークする。
タスク固有の微調整がなくても、Chronos-2は、ほとんどのデータセットに対して最先端または競合的な正確性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:10:54 GMT)
Continuous-Time Quantum Walk on Locally Infinite Graph [5.2] 局所無限グラフ上の連続時間量子ウォークのモデルについて検討する。
時間反転対称性はユニタリ作用素によって直接記述できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:26:50 GMT)
PDF: PUF-based DNN Fingerprinting for Knowledge Distillation Traceability [4.9] そこで本研究では, 蒸留中の教師のロジットに, デバイス固有の物理的不可避関数(PUF)シグネチャを重畳する新しいフィンガープリントフレームワークを提案する。
ウォーターマークやセキュアなエンクレーブと比較して、私たちのアプローチは軽量であり、アーキテクチャの変更を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:32:12 GMT)
A new class of coherent states involving Fox-Wright functions and their generalization in the bicomplex framework [4.9] フォックス・ライト函数を正規化函数とすることで、コヒーレント状態の広範なクラスを導入する。
連続スペクトルに関連するコヒーレントな状態は、離散的から連続的な制限手順によって得られる。
両複素Fox Wrightコヒーレント状態も、この新しい関数に基づく離散スペクトルのために開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:41:36 GMT)
Perfect transmission of a Dirac particle in one-dimension double square barrier [4.6] ディラック粒子はクラインゾーンの十分高いポテンシャル障壁を通して完全な透過を行うことができる。
完全クライントンネルは、運動エネルギーが障壁を超える場合にのみ発生する非相対論的共鳴透過と似ている。
相対論的二重バリアモデルでは、完全透過曲線は上記のバリアゾーンからクラインゾーンまで連続的に通過可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:35:32 GMT)
Autonomous Inspection of Power Line Insulators with UAV on an Unmapped Transmission Tower [4.5] 本稿では,自律型無人機が塔の先行マップを使わずに透過塔を飛行し,詳細な検査画像を得ることのできるオンライン検査アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、インスレータのオンライン検出と位置決めにカメラ-LiDARセンサー融合に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:34:58 GMT)
Array-Carrying Symbolic Execution for Function Contract Generation [4.5] 本稿では,不変変数を格納し,配列の連続セグメントに情報を割り当てる新しいシンボリック実行フレームワークを提案する。
我々は,LLVMのプロトタイプとしてフレームワークを実装し,そのプロトタイプをACSLアサーションフォーマットとFrama-Cソフトウェア検証プラットフォームに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:55:17 GMT)
ObjChangeVR: Object State Change Reasoning from Continuous Egocentric Views in VR Environments [4.5] 仮想現実(VR)におけるオブジェクト状態変化に対する質問応答タスクのベンチマークについて紹介する。
また、視点認識と時間ベース検索を組み合わせたフレームワークであるChangeVRと、クロスビュー推論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:29:02 GMT)
Dynamic Proximal Gradient Algorithms for Schatten-$p$ Quasi-Norm Regularized Problems [4.5] 本稿では,[0,1]$に$pを持つ半ノルム正規化問題の数値解法について検討する。
本稿では,各反復における計算コストのかかる特異値の分解を回避する動的勾配反復アルゴリズムを提案する。
予備的な数値計算により,提案アルゴリズムの計算効率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:04:25 GMT)
SleepLM: Natural-Language Intelligence for Human Sleep [4.4] 私たちは、人間の睡眠アライメント、解釈、自然言語との相互作用を可能にする睡眠言語基盤モデルのファミリーであるSleepLMを紹介します。
SleepLMは自然言語とマルチモーダル・ポリソノグラフィーをブリッジし、言語による睡眠生理学の表現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:15:59 GMT)
A Monte Carlo estimator of flow fields for sampling and noise problems [4.3] 学習された場変換は、格子場理論におけるユビキタス臨界減速と信号対雑音問題に対処するのに役立つ。
フローフィールドを評価するための新しいMonte Carloアプローチは、機械学習アプローチのためのバイアスのないトレーニングデータを生成するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:04:13 GMT)
Performance Comparison of IBN orchestration using LLM and SLMs [4.3] 本稿では,SLM と LLM の両方を用いた 5G および 6G IBN オーケストレーションのための新しいフレームワークを提案する。
どちらのモデルもBLEU、METEOR、ROUGE-Lといったメトリクスを用いて翻訳精度を評価する。
その結果,SLM は IBN ライフサイクル全体の完了速度を 20% 向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:08:39 GMT)
Portfolio Reinforcement Learning with Scenario-Context Rollout [4.2] 本稿では,ストレスイベント下での多変量回帰シナリオを生成するシナリオコンテキストロールアウトを提案する。
我々は、この矛盾を分析し、それが混在した評価対象につながることを示す。
本手法はシャープ比を最大76%改善し,古典的およびRLに基づくポートフォリオ再バランスベースラインと比較して最大53%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:09:55 GMT)
TableNet A Large-Scale Table Dataset with LLM-Powered Autonomous [4.2] テーブル構造認識(TSR)は、複雑なテーブルレイアウトを扱うために、大規模言語モデル(LLM)の論理的推論能力を必要とする。
複数のソースから収集・生成される新しいテーブル構造認識データセットであるTableNetデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:44:38 GMT)
Vibe Researching as Wolf Coming: Can AI Agents with Skills Replace or Augment Social Scientists? [4.2] 本稿では,バイブ符号化に並列したAI時代のバイブ研究の概念を紹介する(Karpathy, 2025)。
コーディフィビリティと暗黙の知識要求という2つの側面に沿って研究活動を分類する認知タスクフレームワークを開発する。
AIエージェントは、スピード、カバレッジ、方法論的な足場において優れているが、理論的な独創性と暗黙のフィールド知識に苦慮している、と私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:49:27 GMT)
Neural Diffusion Intensity Models for Point Process Data [4.1] ニューラルSDEによって駆動されるCoxプロセスの変動フレームワークを提案する。
点過程観測における条件付けは, 遅延強度の拡散構造を明示的なドリフト補正で保存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:21:06 GMT)
Anansi: Scalable Characterization of Message-Based Job Scams [4.1] ジョブベースのスマイシング詐欺は、オンライン詐欺の幅広い状況の中で急速に増加し、過小評価されている脅威を表している。
Anansiは最初のスケーラブルでエンドツーエンドの計測パイプラインで、野生のジョブ詐欺と体系的に関わり、分析し、特徴付けるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:49:56 GMT)
Multi-Condition Digital Twin Calibration for Axial Piston Pumps : Compound Fault Simulation [4.1] 軸方向ピストンポンプは、高吸気流体発電システムにおいて必須の動力源である。
従来のデータ駆動型診断法は, 複合断層の深刻なデータ不足に悩まされている。
本稿では,多条件物理データを組み合わせたディジタルツインキャリブレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:20:35 GMT)
Non-commutative Index of Measurement-only Entanglement Phase Transition [4.0] 測定専用力学における非可換性の役割について検討する。
本研究は,測定のみの絡み合い相転移の背後にある基本的なメカニズムの理解を深めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:11:11 GMT)
KROM: Kernelized Reduced Order Modeling [4.0] KROMは、RKHSにおける最小ノルム(ガウス過程)回復問題としてPDE解を定式化する。
中心成分は、PDEソリューションのスナップショットライブラリから構築された経験的カーネルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:52:22 GMT)
Histopathology Image Normalization via Latent Manifold Compaction [3.9] ヒストリー染色プロトコル、スキャナー、取得パイプラインの技術的なバリエーションから生じるバッチ効果は、計算病理学において永続的な課題である。
単一ソースデータセットからバッチ不変の埋め込みを学習することにより、画像調和を実現する、教師なし表現学習フレームワークであるLatent Manifold Compaction (LMC)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:26:59 GMT)
Bi-level RL-Heuristic Optimization for Real-world Winter Road Maintenance [3.8] 冬の道路整備は、公共の安全を確保し、環境への影響を減らすために重要である。
既存の手法では、大規模なルーティング問題を効果的に管理することができず、主に人間の判断に応答する。
本研究は,イギリスの戦略的道路網における実運用データに基づく,スケーラブルな2段階最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:37:35 GMT)
Quant Experts: Token-aware Adaptive Error Reconstruction with Mixture of Experts for Large Vision-Language Models Quantization [3.7] 学習後量子化(PTQ)は視覚言語モデル(VLM)の計算およびメモリオーバーヘッドを緩和する有効な手法として登場した。
我々は、VLMの量子化のための混合専門家によるトークン対応適応誤差補償である textbfQuant Experts (QE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:47:48 GMT)
Structured Prompt Optimization for Few-Shot Text Classification via Semantic Alignment in Latent Space [3.7] 本研究は, 意味的絡み合い, ラベル構造の不明確さ, 特徴表現不足といった問題に対処する。
低リソース条件下でのセマンティック理解とタスク適応を強化するために,構造化プロンプトに基づく最適化フレームワークを提案する。
実験結果から,提案手法は意味的矛盾やラベルの曖昧さを効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:31:16 GMT)
Efficient Targeted Maximum Likelihood Estimators for Two-Phase Design Problems [3.6] 二相設計では、変数のサブセットのみを収集するフェーズ1において、ターゲット集団からランダムサンプルを抽出する。
フェーズ2では、フェーズ1コホートのサブサンプルが選択され、追加変数が測定される。
我々は、ランダムな粗大化、すなわち位相2サンプリング機構は、完全に観察された変数のみに依存すると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:08:41 GMT)
The GRADIEND Python Package: An End-to-End System for Gradient-Based Feature Learning [3.6] 我々は、GRADIENDメソッドを運用し、特徴方向を学習するオープンソースのPythonパッケージであるgradiendを提案する。
このパッケージは機能関連のデータ生成、トレーニング、評価、可視化、永続的なモデル書き換えのための統合ワークフローを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:14:48 GMT)
LeGend: A Data-Driven Framework for Lemma Generation in Hardware Model Checking [3.6] RTL設計のプロパティチェックは、形式的検証における中心的なタスクである。
グラフ解析のパラダイムを1回に1度のグローバル表現学習に置き換えたLeGendを紹介する。
実験の結果、LeGendは様々なベンチマークで2つの最先端のIC3/PDRエンジンを加速している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:34:48 GMT)
Polarization Uncertainty-Guided Diffusion Model for Color Polarization Image Demosaicking [3.5] CPDMは,カラー偏光フィルタアレイ(CPFA)の原画像から4方向のフル解像度偏光像を再構成することを目的としている。
我々は,テキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルに先行して画像拡散を導入し,ネットワークベースの手法の性能ボトルネックを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:39:07 GMT)
Trust Aware Federated Learning for Secure Bone Healing Stage Interpretation in e-Health [3.5] 本稿では,骨治癒段階を解釈するための信頼度の高いフェデレーション学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、Flower FLフレームワークを使用してシミュレートされたクライアント間でトレーニングされた多層パーセプトロンモデルを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:28:58 GMT)
Geometry-based pneumatic actuators for soft robotics [3.5] 我々は,CNC熱シールチャンバーを用いた拘束層を導入する設計と実装のアプローチとして,幾何に基づく空気圧アクチュエータ(GPAs)を提案する。
このアプローチは予測可能な変形、ほぼゼロの曲げ半径、多状態アクチュエータを実現し、カスタマイズ可能かつ繰り返し可能な複雑なアクチュエータージオメトリを可能にする。
49gの手首外骨格による筋活動の最大51%低減,30.8g触覚インタフェースによる8N力フィードバックの高速応答,208g二足歩行ロボットの3つの応用によるGPAアプローチの汎用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:43:22 GMT)
"Make It Sound Like a Lawyer Wrote It": Scenarios of Potential Impacts of Generative AI for Legal Conflict Resolution [3.5] 我々は、生成AIが法的紛争解決に与える影響について、EUと米国の参加者を調査した。
我々は、リスクと利益のテーマの出現状況と、予想される法的課題のタイプを分析した。
法務部門における意思決定者に影響を与える新たなトレードオフについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:07:39 GMT)
Spilled Energy in Large Language Models [3.4] 最終大言語モデル(LLM)ソフトマックス分類器をエネルギーベースモデル(EBM)として再解釈する。
この原則によって、デコード中の"エネルギー流出"を追跡できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 20:47:44 GMT)
Tilewise Domain-Separated Selective Encryption for Remote Sensing Imagery under Chosen-Plaintext Attacks [3.4] 本稿では,Tilewise Domain-Separated Selective Encryption (TDS-SE)を提案する。
構造リークは、リニアモデルと軽量畳み込みニューラルネットワークという、2つの再構成ベースの区別器を用いて評価される。
クロスサンプルの一般化は、経験的評価の観点と整合して、設定にまたがって混合的な振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:57:31 GMT)
Tensor Hypercontraction Error Correction Using Regression [3.4] 主群化学データベース(MGCDB84)から観測されたTHC誤差の回帰モデルを学習する。
非線形回帰モデルにより, THC-と正準MP3間の根平均二乗誤差は, 全分子エネルギーは6-9$times$,反応エネルギーは2-3$times$と減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 00:30:36 GMT)
Foundation World Models for Agents that Learn, Verify, and Adapt Reliably Beyond Static Environments [3.3] 次世代の自律エージェントは、効率的に学習するだけでなく、確実に行動し、オープンな世界で行動に適応する必要がある。
本稿では, 強化学習, 反応性/合成合成, 抽象メカニズムを統一する, 永続的, 構成的表現という, 基礎世界モデルに対するビジョンを概説する。
i) 明確な目的を持った最適化を支援するために仕様から学習可能な報酬モデル、(ii) 学習を通しての適応的な形式的検証、(iii) モデルの予測の信頼性を定量化するためのオンライン抽象化キャリブレーション、(iv) 検証者によって導かれるテスト時合成と世界モデル生成の4つの要素を中心に構築されたアジェンダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:20:46 GMT)
Polynomial Surrogate Training for Differentiable Ternary Logic Gate Networks [3.2] 学習可能な9つの係数を持つ3次ニューロンを次数$(2,2)$で表すPST(Polynomial Surrogate Training)を導入する。
PST はバイナリ DLGN よりも高速に$2-$3times を訓練し、機能的に多様である真の三次ゲートを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 20:37:17 GMT)
Extending 2D foundational DINOv3 representations to 3D segmentation of neonatal brain MR images [3.2] グローバルMRIボリュームは、重複しない3Dウィンドウまたはサブキューブに分解され、それぞれが凍結した高忠実度機能の上に構築された別個のデコードアームを介して処理される。
提案手法は、1つの3Dウィンドウに対してDiceスコア0.65を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:16:21 GMT)
Clinically-aligned ischemic stroke segmentation and ASPECTS scoring on NCCT imaging using a slice-gated loss on foundation representations [3.2] ほとんどのディープラーニング手法は、ASPECTSスコアの基盤となる構造的解剖学的推論をモデル化することなく、ピクセルワイズセグメンテーションを行う。
本稿では,凍結したDINOv3バックボーンと軽量デコーダを組み合わせた臨床的に整合したフレームワークを提案する。
提案手法は,AISDにおけるDiceスコア0.6385を達成し,CNNや基礎モデルベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:12:24 GMT)
GDA-YOLO11: Amodal Instance Segmentation for Occlusion-Robust Robotic Fruit Harvesting [3.1] 本稿では,新しいアモーダルセグメンテーションモデル GDA-YOLO11 を用いた収穫フレームワークを提案する。
収量率は92.59%、85.18%、48.14%、22.22%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:56:33 GMT)
CycleBEV: Regularizing View Transformation Networks via View Cycle Consistency for Bird's-Eye-View Semantic Segmentation [3.0] 我々は、既存のビュー変換モデルを強化するCycleBEVと呼ばれる新しい正規化フレームワークを提案する。
サイクル一貫性に着想を得て,BEVセグメンテーションマップをPVセグメンテーションマップにマップする逆ビュートランスフォーメーション(IVT)ネットワークを考案した。
サイクル整合性を幾何空間と表現空間に拡張する2つの新しいアイデアを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 00:56:02 GMT)
Adaptive Combinatorial Experimental Design: Pareto Optimality for Decision-Making and Inference [3.0] われわれは,多武装バンディット(CMAB)における後悔と統計的パワーのトレードオフに着目した適応型実験設計に関する最初の研究を行った。
情報構造が異なる2つのケースに対して,MixCombKLとMixCombUCBの2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:58:37 GMT)
Robust Aggregation for Federated Sequential Recommendation with Sparse and Poisoned Data [3.0] フェデレートされたシーケンシャルなレコメンデーションは、モデルトレーニングをユーザデバイスに分散することで、振る舞いデータをローカルに保ち、プライバシのリスクを低減します。
しかし、この設定には2つの困難が伴う。
個々のクライアントは通常、短くてスパースなインタラクションシーケンスにのみ貢献し、学習したユーザ表現の信頼性を制限します。
本稿では,スパース条件および逆条件下での連立推薦に適した頑健な集約フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:50:44 GMT)
Hybrid Offline-Online Reinforcement Learning for Sensorless, High-Precision Force Regulation in Surgical Robotic Grasping [2.9] 物理一貫性モデリングとハイブリッド強化学習を組み合わせたセンサレス制御フレームワークを提案する。
本研究では,電気・伝達・顎運動の結合を捉えるダ・ヴィンチ・シグルーピング機構の第1原理のディジタル双極子を開発した。
シミュレーションでは、マルチハーモニック顎運動において、コントローラは所望の基準の1%以内の把持力を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:11:59 GMT)
Physical Evaluation of Naturalistic Adversarial Patches for Camera-Based Traffic-Sign Detection [2.9] 本稿では,自律走行車(AV)環境において,検知器をカスタマイズしたデータセットでトレーニングした場合,NAPが物理的交通信号設定にいかにうまく移行するかについて検討する。
我々は、ドイツ交通信号認識ベンチマークからターゲットプラットフォームから取得した未歪な背景にトラフィックサインのインスタンスを貼り付けることで、複合データセットCompGTSRBを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:54:53 GMT)
Discrete Diffusion with Sample-Efficient Estimators for Conditionals [2.7] 本研究では, 単点条件のサンプル効率推定とラウンドロビンのノイズ発生とデノナイジングのダイナミックスを統合した離散的デノナイジング拡散フレームワークについて検討する。
拡散力学におけるこれらの条件を推定するために,NeurISE (Neur Interaction Screening Estimator) と呼ばれる試料効率のよい手法を用いる。
合成イジングモデル、MNIST、D-Wave量子アニール、合成ポッツモデルおよび1次元量子システムによって生成された科学データセットに関する制御された実験は、提案手法を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:43:20 GMT)
NeuroHex: Highly-Efficient Hex Coordinate System for Creating World Models to Enable Adaptive AI [2.7] NeuroHexは、高度に効率的な世界モデルとオンライン適応型AIシステムのための参照フレームをサポートするために設計された六角形座標系である。
リングインデックス、量子化角符号化、基礎的、単純、複雑な幾何学的形状プリミティブの階層的なライブラリを組み込んだ数学的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 23:29:45 GMT)
DiffSOS: Acoustic Conditional Diffusion Model for Speed-of-Sound Reconstruction in Ultrasound Computed Tomography [2.7] 音響波形を直接SoSマップにマッピングする条件拡散モデルDiffSOSを提案する。
本フレームワークでは,物理波計測におけるデノナイジング過程の基盤として,特殊音響制御ネットを用いている。
我々は,我々のフレームワークの生成特性を利用して画素単位の不確実性を推定し,信頼性の尺度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 23:51:16 GMT)
VaSST: Variational Inference for Symbolic Regression using Soft Symbolic Trees [2.7] 本稿では,変分推論に基づくシンボリック回帰のためのスケーラブルな確率的フレームワークであるVasSTを紹介する。
VaSSTは、最先端のシンボル回帰法と比較して、構造回復と予測精度の両方において優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 00:07:31 GMT)
Data Driven Optimization of GPU efficiency for Distributed LLM Adapter Serving [2.6] LLM(Large Language Model)アダプタは、低コストのモデル特殊化を可能にする。
LLMアダプタは、数百のアダプタを同時にホストしなければならない分散サービスシステムにおいて、複雑なキャッシュとスケジューリングの課題を導入する。
本稿では,最小GPU数でワークロードを処理するアダプタ配置を計算したデータ駆動パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:22:51 GMT)
Novice Developers Produce Larger Review Overhead for Project Maintainers while Vibe Coding [2.6] 我々は、AI支援開発において、開発者エクスペリエンスが依然として重要であるかどうか調査する。
私たちはvibeコーダを低エクスペリエンスのvibeコーダ(mathitExp_Low$)と高エクスペリエンスのvibeコーダ(mathitExp_High$)に分割しました。
この結果から,検証負荷をレビュアーにシフトしながら,経験の浅いビブコーダがより多くのコードを生成することに重点を置いていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:55:43 GMT)
Operationalizing Longitudinal Causal Discovery Under Real-World Workflow Constraints [2.6] 因果発見はかなりの理論的進歩を遂げたが、その縦系への展開は限られている。
本稿では,非巡回グラフ空間の許容範囲を制限する縦方向因果探索のためのワークフローによる制約クラスについて述べる。
ワークフローに一貫性のある部分順序を明示的に符号化すると構造的曖昧さが減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:40:17 GMT)
Multimodal Optimal Transport for Unsupervised Temporal Segmentation in Surgical Robotics [2.6] 外科的段階とビデオからの段階を認識することは、コンピュータによる介入の基本的な問題である。
最近のアプローチでは、何千ものラベル付き外科的ビデオに大規模な事前トレーニングを頼りにしており、その後、特定の手順にゼロショットで移行している。
外科的位相とステップ認識のための教師なし手法であるテキスト拡張アクション最適輸送(TASOT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:15:58 GMT)
VCA: Vision-Click-Action Framework for Precise Manipulation of Segmented Objects in Target Ambiguous Environments [2.6] テキストコマンドを直接クリックベースの視覚インタラクションに置き換えるフレームワークであるVision-Click-Action(VCA)を提案する。
VCAは解釈エラーを低減し、認知負荷を低減し、実世界のロボット操作のための言語駆動インタフェースに代わる実用的でスケーラブルな代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:23:35 GMT)
UXSim: Towards a Hybrid User Search Simulation [2.5] 人間のコンピュータ相互作用に固有の真のダイナミズムとパーソナライゼーションは、より統合されたアプローチを要求する。
この作業では、両方のアプローチを統合する新しいフレームワークであるUXSimを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:14:34 GMT)
Beyond the Click: A Framework for Inferring Cognitive Traces in Search [2.5] 本稿では,行動ログから認知的痕跡を推定する枠組みを提案する。
これらのトレースは、セッション結果の予測やユーザ障害回復といったタスクにおけるモデルパフォーマンスを改善する。
この作業は、より人間的なユーザーシミュレータを構築するのに必要なツールとデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:32:59 GMT)
Moment Matters: Mean and Variance Causal Graph Discovery from Heteroscedastic Observational Data [2.4] 変数の分散が他の変数と変化するヘテロセダスティック性(heteroscedasticity)は、実際のデータにおいて広範である。
標準因果発見は、単一のモーメント非依存グラフを返すため、どの原因が平均と分散に作用するかを明らかにしない。
本稿では,観測的ヘテロセダスティックデータからテキストとテキストの分散因果グラフを別々に推定するベイズ的モーメント駆動因果探索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:13:03 GMT)
Fairness under Graph Uncertainty: Achieving Interventional Fairness with Partially Known Causal Graphs over Clusters of Variables [2.4] 公正性の因果的概念は法的要件と一致するが、多くの手法が根底にある因果グラフの詳細な知識へのアクセスを前提としている。
本稿では,変数のテクストクラスタ上で因果グラフを活用することにより,介入フェアネスを実現する学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、既存のアプローチよりも公正性と精度のバランスが良く、因果グラフの知識が限られていることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:25:50 GMT)
Colour Contrast on the Web: A WCAG 2.1 Level AA Compliance Audit of Common Crawl's Top 500 Domains [2.3] Common CrawlのCC-MAIN-2026-08 2026クロールアーカイブにおいて、500の最も頻繁にクロールされるドメイン間でのカラーコントラストコンプライアンスの大規模な自動監査が行われた。
240のホームページの静的CSS分析では、4,327の独特なフォアグラウンド/バックグラウンドカラーペアリングが特定され、そのうち1,771 (40.9%) は通常のテキストの4.5:1のコントラスト比の閾値に達しなかった。
サイトごとのパスレートは62.7%で、20.4%のサイトが検出されたすべての色の組み合わせに対して完全なコンプライアンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:57:54 GMT)
Unsupervised Semantic Segmentation in Synchrotron Computed Tomography with Self-Correcting Pseudo Labels [2.3] ディープラーニングは、さまざまなデータ駆動ソリューションを提供する強力なツールとして登場した。
本稿では,大規模で高解像度なSR-CTデータセットの自動セグメンテーションを可能にする新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,基本となる擬似ラベルに対して,画素精度とmIoUをそれぞれ13.31%,mIoUを15.94%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 23:15:41 GMT)
A medical coding language model trained on clinical narratives from a population-wide cohort of 1.8 million patients [2.3] 既存の自動化の取り組みは、現実世界の患者の不均一性を粗末に表現する小さなデータセットに依存している。
我々は、東デンマークのほぼすべての専門分野(2006-2016)で18万人の患者から得た580万の電子健康記録を言語モデルでトレーニングし、ICD-10コードを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:54:43 GMT)
Tipping the Balance: Impact of Class Imbalance Correction on the Performance of Clinical Risk Prediction Models [2.3] クラス不均衡補正技術は、稀な結果を伴う設定におけるモデル性能を改善するために一般的に用いられる。
本研究は,リアルタイム臨床予測タスクの判別と校正に広く用いられているリサンプリング戦略が及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:29:16 GMT)
Preference Packing: Efficient Preference Optimization for Large Language Models [2.2] 選好パッキング(英: preference packing)とは、異なる応答を持つデータを同じ入力プロンプトに使用する訓練手法において、リソース効率を高める方法である。
テキストのみのデータセットと画像を含むデータセットの実験を行い、トレーニング時間を少なくとも37%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:19:57 GMT)
A multimodal slice discovery framework for systematic failure detection and explanation in medical image classification [2.2] 既存の監査アプローチは、unimodal機能やメタデータベースのサブグループ分析に依存している。
本稿では,スライス発見手法をマルチモーダル表現に拡張する最初の自動監査フレームワークを紹介する。
MIMIC-CXR-JPGデータセットを用いた総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:06:37 GMT)
Task Complexity Matters: An Empirical Study of Reasoning in LLMs for Sentiment Analysis [2.1] 推論能力を持つ大規模言語モデル(LLM)は、推論が言語タスク全体のパフォーマンスを普遍的に改善する、という魅力的な物語を生み出している。
7つのモデルファミリーにまたがる504構成を包括的に評価することで,この主張を検証した。
その結果, 推論の有効性は, タスク依存的であり, 課題の多い仮定であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:49:05 GMT)
Robust Parameter and State Estimation in Multiscale Neuronal Systems Using Physics-Informed Neural Networks [2.0] 部分的および雑音的な観測から生体物理パラメータと隠れ状態変数を推定することは、計算神経科学における根本的な課題である。
本研究では,観測されていない状態変数の同時再構成のための物理情報ニューラルネットワーク(PINN)フレームワークを開発した。
その結果,PINNはパラメータ推論と状態再構成を堅牢かつ高精度に実現し,マルチスケール神経力学における逆問題に対して有望な代替手段となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:22:45 GMT)
SelfOccFlow: Towards end-to-end self-supervised 3D Occupancy Flow prediction [2.0] 自動車の周囲での3Dの占有と動きを推定することは、自動運転に不可欠である。
既存のアプローチは、幾何学と運動を共同で学習するが、高価な3D占有とフローアノテーションに依存している。
本研究では,人為的アノテーションや外部フローの監督を必要としない3次元占有フロー推定のための自己監督手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:42:01 GMT)
Scalable Gaussian process modeling of parametrized spatio-temporal fields [2.0] 固定時間領域やパラメータ時間領域上でのパラメータ化方程式の学習のためのスケーラブルなフレームワークを開発する。
提案手法の鍵となる特徴は,後部平均と基本的に同じ計算コストで,後部分散の効率的な計算である。
結果は、特に下流タスクに不確実性推定を必要とする場合、データ駆動サロゲートモデリングの効果的なツールとして提案フレームワークを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 20:16:21 GMT)
Active Bipartite Ranking with Smooth Posterior Distributions [2.0] 双部格付けは、多くのアプリケーションにかかわる統計的学習問題であり、受動的文脈において広く研究されている。
本研究では,推定ランキングルールのROC曲線と$sup$ノルムの最適値との距離を最小化することを目的とした,スムーズランクと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
本研究では,スムーズランクのサンプリング時間に依存する問題と,任意のPAC$(,)$アルゴリズムのサンプリング時間に依存する問題を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:32:08 GMT)
MuViT: Multi-Resolution Vision Transformers for Learning Across Scales in Microscopy [1.9] 我々は、同じ基盤画像から真のマルチ解像度観測を融合するために構築されたトランスフォーマーアーキテクチャであるMuViTを紹介する。
合成ベンチマーク、腎臓病理、高分解能マウス脳顕微鏡などを通じて、MuViTは強力なViTおよびCNNベースラインよりも一貫した改善を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:48:54 GMT)
Altitude-Aware Visual Place Recognition in Top-Down View [1.9] 本研究では,地像密度解析と画像分類技術を組み合わせた高度適応型VPR手法を提案する。
提案手法は, 地上地形の密度を解析し, 航空機の相対高度を推定する。
我々の相対高度推定モジュールをVPR検索パイプラインに組み込むことで、それぞれ平均R@1とR@5を29.85%、60.20%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:15:15 GMT)
A Novel Hierarchical Multi-Agent System for Payments Using LLMs [1.9] 本研究は、支払い完了のためのエンドツーエンドのエージェント手法を提供する階層型マルチエージェントシステム(HMASP)を提案する。
我々の知る限り、HMASPは、エンドツーエンドのエージェント支払いを実装する最初のLLMベースのマルチエージェントシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:58:13 GMT)
VideoPulse: Neonatal heart rate and peripheral capillary oxygen saturation (SpO2) estimation from contact free video [1.8] VideoPulseは、52人の新生児から顔の向きの異なる合計2.6時間の記録を157枚収録している。
我々のパイプラインは、偏光パルスオキシメータ信号を用いて、顔のアライメントとアーチファクトを意識した監視を行う。
NBHR新生児データセットでは、2秒の窓とSpO2 MAE 1.69パーセントを使用して心拍数MAE 2.97 bpmを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:57:04 GMT)
LFQA-HP-1M: A Large-Scale Human Preference Dataset for Long-Form Question Answering [1.8] 本稿では,LFQAに対する1.3Mの人間対選好アノテーションからなる大規模データセットLFQA-HP-1Mを提案する。
応答品質評価のための9つのルーブリックを提案し、これらの特徴に基づく単純な線形モデルが、最先端評価器と相容れない性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:14:15 GMT)
AESP: A Human-Sovereign Economic Protocol for AI Agents with Privacy-Preserving Settlement [1.7] 本稿では,暗号ネイティブインフラストラクチャ上で,エージェントがマシン速度で自律的にトランザクションを行う階層型プロトコルであるAgen Economic Sovereignty Protocol(AESP)を提案する。
AESPは、エージェントが経済的に有能であるが、5つのメカニズムを通じて経済的に主権を持つことはないという不変性を強制する。
セキュリティカバレッジと遅延オーバヘッドに関する2つの検証可能な仮説を定式化し、完全な評価手法を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:20:09 GMT)
Quantifying Catastrophic Forgetting in IoT Intrusion Detection Systems [1.7] RPLベースのIoTネットワークにおける攻撃パターンの分散シフトは、大規模接続システムの信頼性とセキュリティに重大な脅威をもたらす。
静的データセットでトレーニングされた侵入検知システム(IDS)は、しばしば目に見えない脅威に対して一般化に失敗する。
本稿では,多種多様な連続学習戦略を統合する手法に依存しないIDSフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 23:00:36 GMT)
Incremental dimension reduction for efficient and accurate visual anomaly detection [1.7] 抽出した特徴量を削減するために, インクリメンタル次元削減アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,最先端の異常検出アルゴリズムの訓練を精度良く高速化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:56:05 GMT)
Benchmarking BERT-based Models for Sentence-level Topic Classification in Nepali Language [1.6] 本研究は、ネパールのトピック分類において、多言語、インド、ヒンディー語、ネパールのBERT変異をベンチマークし、その有効性を評価する。
mBERT、XLM-R、MuRIL、DevBERT、HindiBERT、IndicBERT、NepBERTaを含む10種類の事前訓練モデルが微調整されテストされた。
インデックスモデル、特に MuRIL-large は F1 スコアの90.60% を達成し、多言語モデルやモノリンガルモデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:42:38 GMT)
Ask don't tell: Reducing sycophancy in large language models [1.6] 本研究は, 質問に対する非質問に対する回答において, 薬効が有意に高いことを示す。
疑問に答える前に、モデルに非疑問を質問に変換するよう求めると、薬効が著しく低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:27:04 GMT)
Advanced Scheduling Strategies for Distributed Quantum Computing Jobs [1.5] 複数の量子デバイスで利用可能な量子ビットの数をスケーリングすることは、分散量子コンピューティング(DQC)における研究の活発な領域である。
QPUの利用、非局所ゲート密度、キュー化されたDQCジョブに関連するレイテンシなど、量子固有の新しい制約を考慮する必要があるため、後者の側面は非常に難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:35:32 GMT)
Shape vs. Context: Examining Human--AI Gaps in Ambiguous Japanese Character Recognition [1.5] 高いテキスト認識性能は、曖昧さを解決する際に視覚言語モデル(VLM)が人間のような決定パターンを共有することを保証しない。
単一文字認識(形状のみのタスク)における決定境界を推定し、VLM応答がコンテキスト下での人間の判断と一致するかどうかを評価する。
ヒトとVLMの意思決定境界は形状のみのタスクで異なり、状況によっては人間のアライメントを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:18:53 GMT)
Revisiting Integration of Image and Metadata for DICOM Series Classification: Cross-Attention and Dictionary Learning [1.4] DICOMシリーズの分類は、異種スライス内容、可変列の長さ、完全に欠落している、不完全または一貫性のないDICOMメタデータのため、依然として困難である。
画像コンテンツと取得メタデータを協調的にモデル化するDICOM系列分類のためのエンドツーエンドマルチモーダルフレームワークを提案する。
提案手法は,一般公開されているDuke Liver MRIデータセットと大規模施設内コホートに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:12:24 GMT)
Optimized Compilation for Distributed Quantum Computing [1.4] 多くの実用的な応用において、量子アルゴリズムはいくつかの量子ビットを必要とし、これは現在のノイズの多い中間スケール量子プロセッサで利用できるものよりもはるかに多い。
分散量子コンピューティング(DQC)は、計算タスクに利用可能な量子ビットの数を増やすためのスケーラブルなアプローチであると考えられている。
本研究は,複数の非局所ゲートが単一のTeleGate操作を利用できる場合,EPRペアの使用を最小化することに焦点を当てる。
これは、回路を探索し、EPRペアを共有することができるゲートをグループ化し、必要であれば可換ゲートの順序を変更することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:50:59 GMT)
Tracing the Evolution of Word Embedding Techniques in Natural Language Processing [1.4] この研究は自然言語処理(NLP)文学における単語埋め込み技術の進化を辿るものである。
1954年から2025年にかけての149件の研究論文を収集・分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:06:19 GMT)
Construct, Merge, Solve & Adapt with Reinforcement Learning for the min-max Multiple Traveling Salesman Problem [1.4] 旅行セールスマン問題 (Multiple Traveling Salesman Problem, MTSP) は、旅行セールスマン問題を、共通の補給所で開始・終了するmツアーに拡張する。
min-max版では、作業負荷のバランスを反映して、最長のツアーを最小限にすることが目的である。
本稿では,RL-CMSA (Construct, Merge, Solve & Adapt with Reinforcement Learning) というハイブリッドアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:07:59 GMT)
Geometric Resilience of Quantum LiDAR in Turbulent Media: A Wasserstein Distance Approach [1.4] 量子エンハンスなLiDARは、圧縮された光の状態を利用して、古典的なプロトコルよりも大きな感度向上を約束する。
高い光学損失と大気の乱れを特徴とする現実的なシナリオでは、量子忠実度や量子チャーノフ境界といった標準的なメリットの数値は急速に飽和する。
本稿では、損失量子センシングのためのロバストな幾何学的計量として、位数2の量子ワッサーシュタイン距離を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:51:41 GMT)
GLIDE-Reg: Global-to-Local Deformable Registration Using Co-Optimized Foundation and Handcrafted Features [1.3] 我々は、登録フィールドと学習可能な次元削減モジュールを共同で最適化し、圧縮されたVFM埋め込みが登録関連性を維持する。
GLIDE-Reg は 0.859, 0.862, 0.901 の解剖学的構造に対して平均サイス類似係数 (DSC) を達成する。
目標登録エラーに対して、GLIDE-RegはLung250Mランドマークで1.58mm(corrFieldで1.25mm、DEEDSで1.91mm)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:19:02 GMT)
Fulde-Ferrell superfluids in an asymmetric three-component Fermi Gas [1.2] 非対称な3成分フェルミガス中のフルデ・フェル超流動を熱力学ポテンシャルの大域的ミニマムにより研究した。
我々は、強いスピン軌道カップリングが低スピン軌道結合バンド内の運動量空間において二重井戸構造を生成するときに生じる、新しい種類のFulde-Ferrell超流体を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:28:10 GMT)
An Efficient Unsupervised Federated Learning Approach for Anomaly Detection in Heterogeneous IoT Networks [1.2] フェデレートラーニング(FL)はIoT(Internet of Things)のような分散環境に有効なパラダイムである
本稿では、2つの異なるデータセットから共有された特徴を活用することにより、異常検出を効率化する効率的な非教師付きFLフレームワークを提案する。
実世界のIoTデータセットを用いた実験により,提案手法は異常検出精度において従来のFL手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:39:04 GMT)
Evaluating Accuracy of Vine Robot Shape Sensing with Distributed Inertial Measurement Units [1.1] ロボット体に沿って分散したIMUを用いたブドウのロボット形状検出の精度を実験的に評価した。
また、センサ間隔の影響を分析し、中間間隔が単一曲率形状の誤差を最小限に抑えることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:28:42 GMT)
Learning to maintain safety through expert demonstrations in settings with unknown constraints: A Q-learning perspective [1.1] 我々は、保守的であることと高い回帰軌道の可能性を著しく増大させることのバランスを表わす軌道の可能性を最大化する政策を見出した。
我々は、タスク固有の報酬だけでなく、州の安全性の評価にも依存する$Q$の値で、個々の状態-行動ペアの「約束」を定式化する。
これは、制約の下での逆学習問題に対する安全なQ-ラーニングの視点を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:55:29 GMT)
Smart Prism with Tilt Compensation for CAN bus on Mobile Machinery Using Robotic Total Stations [1.0] 本稿では,ロボット全局プリズムを慣性測定ユニットで強化し,リアルタイムの傾き補償を可能にするスマートプリズムプロトタイプを提案する。
試作機は、STM32H7マイクロコントローラと村田SCH16TシリーズIMUを統合し、適応補完フィルタを用いてロールとピッチ角を推定する。
プリズム・ツー・関心レバーアーム(約1.07m)と60デグの手動ロール・ピッチ・エクストラクション(最大60デグ)を用いた固定された地上基準点による実験では、3次元のルート平均二乗誤差が2.9mmから23.6mmの間にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:23:40 GMT)
Open-Vocabulary Semantic Segmentation in Remote Sensing via Hierarchical Attention Masking and Model Composition [1.0] ReSeg-CLIPは、リモートセンシングデータのための新しいトレーニング不要なOpen-Vocabulary Semanticメソッドである。
提案手法は,3つのRSベンチマークに対して,追加のトレーニングを伴わずに,最先端の結果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:11:12 GMT)
EDDA-Coordinata: An Annotated Dataset of Historical Geographic Coordinates [0.9] 本稿では,ディドロトとダレムベルトの18世紀の百科事典から取得した豊富な地理的座標のデータセットを紹介する。
我々は、金の標準データセットを作成し、訓練されたモデルを作成し、その結果の推測および正規化された座標データを公開し、これらのモデルを新しいテキストに適用する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:43:17 GMT)
Dialect and Gender Bias in YouTube's Spanish Captioning System [0.9] 本研究では,YouTubeの自動キャプションシステムにおける潜在的なバイアスについて,その性能を様々なスペイン語方言で分析することによって検討する。
地域によって異なる女性話者と男性話者のキャプションの質を比較することにより,特定の方言に起因した系統的差異を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:26:42 GMT)
When Should a Model Change Its Mind? An Energy-Based Theory and Regularizer for Concept Drift in Electrocardiogram (ECG) Signals [0.9] 既存のコンセプトドリフトフレームワークは、主に分散しており、モデルの内部表現がどれだけ動くかについての原則化されたガイダンスを提供していない。
本研究では,物理エネルギー保存理論(PECT)を紹介した。
PECTは、仮想的なドリフトの下では、正規化された潜時変位は正規化された信号エネルギーの変化と比例してスケールすべきであり、一方、この比例性の持続的な違反は実際の概念ドリフトを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:26:28 GMT)
Hyperdimensional Cross-Modal Alignment of Frozen Language and Image Models for Efficient Image Captioning [0.9] HDFLIMは、事前訓練されたビジョンと言語モデルを完全に凍結したまま、クロスモーダルマッピングを確立するフレームワークである。
本稿では,HDFLIMの性能をエンドツーエンドの視覚言語学習手法に匹敵することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:38:58 GMT)
Privacy-Preserving Local Energy Trading Considering Network Fees [0.8] 地域エネルギー市場(LEMs)は、消費者と消費者の直接取引により、断続的な世代と需要のバランスをとることができる。
LEMは、保護されていないとしてもプライバシー上のリスクを生じさせる機密データを処理する。
本稿では, LEMのプライバシ保護プロトコルを提案し, ネットワーク料金を考慮し, 参加者に身体的制限を尊重させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:55:12 GMT)
Spatially Aware Deep Learning for Microclimate Prediction from High-Resolution Geospatial Imagery [0.8] 遠隔センシングが微気候温度予測への空間的コンテキストの寄与の定量化にどのように役立つかを示す。
ドローン由来の空間層と気象データを用いて、場所の地温を推定した。
その結果,空間的に隣接した情報を組み込むことで予測精度が大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:45:10 GMT)
AdURA-Net: Adaptive Uncertainty and Region-Aware Network [0.8] 臨床的意思決定においては、モデルが確実な予測を強制されるべきではないため、不確実なラベルがトリッキーな役割を果たす。
本稿では,高信頼胸部疾患分類のための幾何駆動型適応不確実性認識フレームワークAdURA-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:56:24 GMT)
Bullet Trains: Parallelizing Training of Temporally Precise Spiking Neural Networks [0.8] SNN(Continuous-time, Event-native Spiking Neural Network)は、スパイクイベントを厳格に処理する。
実践的でエンドツーエンドのトレーニング可能なイベントベースSNNシステムに対する2つの課題に対処する。
まず、並列連想スキャンを用いて複数の入力スパイクを同時に消費し、逐次シミュレーションで最大44倍のスピードアップを発生させる。
第2に、離散時間近似や限定的な解析仮定を使わずに、スパイク時間から機械精度までを計算できる、微分可能なスパイク時間解法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:13:55 GMT)
Integrated nanophotonic platform for on-chip quantum emitter interactions and entanglement [0.8] 固体量子エミッタ(QEs)間の絡み合いは、フォトニック量子技術の鍵となる資源である。
本稿では,超コンパクトなナノフォトニックアーキテクチャによる長距離QE-QE相互作用の仲介を可能にする前方設計プラットフォームを提案する。
本研究では, 素基板と比較してエネルギー伝達速度の大幅な向上と抑制を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:26:16 GMT)
Bandwidth-adaptive Cloud-Assisted 360-Degree 3D Perception for Autonomous Vehicles [0.8] 自動運転の鍵となる課題は、厳しいレイテンシの制約の下で、周囲の障害物に関するリアルタイムな状況認識を維持することである。
本稿では,V2X通信を利用して部分的にクラウドに処理をオフロードする手法を提案する。
提案手法では,トランスフォーマーモデルを用いて,マルチカメラセンサデータを総合的なBird's-Eye View(BEV)表現に融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:12:02 GMT)
Reviewing the Reviewer: Graph-Enhanced LLMs for E-commerce Appeal Adjudication [0.7] 本稿では,手術場における幻覚を抑える適応推論のための最小限の表現を提案する。
我々は,新たな事例に対するトップダウン推論を行う,競合対応のグラフ推論フレームワークを開発した。
大規模電子商取引業者の控訴判決における枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 00:43:59 GMT)
MAFFT-inspired Quantum Shift-based Sequence Alignment and its Efficient Simulation on Decision Diagrams [0.7] ゲート型量子回路としてQShift-SA(Quantum Shift-based Sequence Alignment)を提案する。
QShift-SAはGroverアルゴリズムを用いてシフト量とシーケンスペアを探索する。
決定図(DD)に基づく量子回路シミュレータは,状態ベクトルやMPSシミュレータよりも1000ドル以上高速に動作していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:42:57 GMT)
Passive Environment-Assisted Quantum Communication [0.6] 受動的環境支援型量子通信が直接量子情報伝達効率を高めるかを検討する。
暗いポートで真空入力状態のビームスプリッタを介して伝送としてモデル化されたボソニック純粋損失チャネルは、透過率が50%未満のときに量子容量がゼロとなる。
我々は,Fock,Cat,Swed cat状態などのガウス系非ガウス系アンシラ状態を実験的に探索し,最適な符号化と復号戦略を数値的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:36:41 GMT)
Pseudo Contrastive Learning for Diagram Comprehension in Multimodal Models [0.6] 視覚言語モデルにおけるダイアグラムの理解を高めるための新しい訓練パラダイムを提案する。
提案手法では,ランダムに選択したテキスト要素を用いて合成図を生成するダイアグラムによって生成された擬似コントラストサンプルを提案する。
これらの擬似コントラストサンプルをトレーニング対象に組み込むことで、モデルはより正確でセマンティックに整合した図構造を捉えることを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:39:53 GMT)
MicroPush: A Simulator and Benchmark for Contact-Rich Cell Pushing and Assembly with a Magnetic Rolling Microrobot [0.6] 乱雑な2Dシーンにおける磁気圧延マイクロロボットのための,オープンソースのシミュレータおよびベンチマークスイートであるMicroPushについて紹介する。
MicroPushは、過大な相互作用モデルとコンタクト対応スティックスリップ効果、軽量な近接場減衰、オプションのPoiseuilleバックグラウンドフロー、アクティベーション周波数から自由空間圧延速度へのキャリブレーションマッピングを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:16:26 GMT)
FoV-Net: Rotation-Invariant CAD B-rep Learning via Field-of-View Ray Casting [0.5] 我々はFoV-Netを紹介した。FoV-Netは局所曲面幾何学と大域構造文脈の両方を回転不変の方法でキャプチャする最初のB-rep学習フレームワークである。
我々は,FoV-NetがB-rep分類とセグメンテーションベンチマークの最先端性能を実現し,任意の回転を示すとともに,強い結果を得るためにトレーニングデータが少ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:21:52 GMT)
Characterization of Josephson Junction Aging and Annealing Under Different Environments [0.5] 保存条件の違いによるジョセフソン接合部の加齢の影響について, 製造直後から2～3カ月までの期間で検討した。
時効曲線は対数曲線に従っており, 時効振幅は主に製造条件と貯蔵条件によって決定される時効速度によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:27:36 GMT)
Manifold of Failure: Behavioral Attraction Basins in Language Models [0.5] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)における失敗のマニフォールドを体系的にマッピングするフレームワークを提案する。
これらの障害領域の連続的なトポロジを照らすためにMAP-Elitesを用いて、脆弱性の探索を品質多様性問題として再編成する。
3つのLSMにわたって、MAP-Elitesは最大63%の行動カバレッジを実現し、最大370の脆弱性ニッチを発見し、モデル固有のトポロジカルシグネチャが劇的に異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:04:02 GMT)
Mixed Choice in Asynchronous Multiparty Session Types [0.5] 非同期混合選択(MC)を用いたマルチパーティセッションタイプ(MST)フレームワークを提案する。
本稿では,分散参加者間のプロトコル状態の過渡的不整合を可能にするMCのコアコンストラクトを提案する。
我々は,グローバル型と分散ローカル型プロジェクション間の進捗特性と運用対応を確立することで,システムの正当性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:21:58 GMT)
HTM-EAR: Importance-Preserving Tiered Memory with Hybrid Routing under Saturation [0.4] HTM-EARは階層型結合型メモリ基板で、HNSWベースのワーキングメモリとアーカイブストレージを統合している。
L1がキャパシティに達すると、重要度と使用率の重み付けスコアを使用してアイテムを除去する。
完全システムは、クロスエンコーダを再ランク付けせずに、ルーティングゲートなしで、LRUエヴィジョンと、非バウンドメモリを持つオラクルとを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:35:04 GMT)
Predictive Hotspot Mapping for Data-driven Crime Prediction [0.4] 歴史的データに基づく犯罪予測を目的とした非時間的カーネルモデルを作成する。
提案手法は、人間から得られる専門家の入力を、別の情報源を通じて組み込むこともできる。
論文で得られた結果は有望であり、他の設定で容易に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:26:02 GMT)
A Minimal Agent for Automated Theorem Proving [0.3] この設計は、反復的証明改善、ライブラリ検索、コンテキスト管理といった最先端システム間で共有されるコア機能を実装している。
定性的に異なるベンチマークを用いてベースラインを評価し、様々な人気モデルと設計選択を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:43:47 GMT)
3D Modality-Aware Pre-training for Vision-Language Model in MRI Multi-organ Abnormality Detection [0.3] 3次元MRIにおける視覚言語表現学習を支援するフレームワークであるMedMAPを提案する。
MedMAPは、モダリティ対応の視覚言語アライメントステージと、多臓器異常検出のための微調整ステージとを備える。
MedMoM-MRI3Dを用いた実験により,MedMAPは3次元MRIによる多臓器異常検出において既存のVLMよりも有意に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:37:55 GMT)
FaultXformer: A Transformer-Encoder Based Fault Classification and Location Identification model in PMU-Integrated Active Electrical Distribution System [0.3] 本研究では,リアルタイム電流データを用いた自動故障解析のためのトランスフォーマーエンコーダアーキテクチャを提案する。
フォールトXformerは、断層型分類で98.76%、断層位置同定で98.92%の平均的な精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:28:12 GMT)
MEBM-Speech: Multi-scale Enhanced BrainMagic for Robust MEG Speech Detection [0.3] 本稿では,脳磁図(MEG)信号から音声活動を検出するニューラルデコーダMEBM-Speechを提案する。
BrainMagicのバックボーン上に構築されたMEBM-Speechは、3つの補完的な時間的モデリング機構を統合している。
モデルはMEG信号の連続確率的復号を行い、音声と沈黙状態のきめ細かい検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:15:42 GMT)
MEBM-Phoneme: Multi-scale Enhanced BrainMagic for End-to-End MEG Phoneme Classification [0.3] MEBM-Phonemeは、非侵襲性脳磁図(MEG)信号から音素を分類するための神経デコーダである。
BrainMagicのバックボーン上に構築されたMEBM-Phonemeは、短期的な畳み込みモジュールを統合して、ネイティブの中間エンコーダを拡張する。
LibriBrain コンペティション 2025 Track2 の概要は、強靭な一般化を示し、競合音素復号精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:02:33 GMT)
3D Integrated Embedded Filters for Superconducting Quantum Circuits [0.3] 本研究では,超伝導量子回路用マイクロ波パーセルフィルタの設計と実装について述べる。
オフチップ設計では、全てのフィルタコンポーネントをキュービット基板から取り除き、デバイスの複雑さを低減し、レイアウトのフットプリントを改善する。
フィルタの電磁シミュレーションは、読み出しポートからのキュービット分離の1000倍の改善を予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:27:05 GMT)
FastODT: A tree-based framework for efficient continual learning [0.2] 本稿では,Hoeffding が木の成長を制御できる不愉快な木モデルを提案する。
高速学習と推論をシームレスに統合し、効率的なメモリ管理と堅牢な知識保存を実現し、オンライン学習を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:00:27 GMT)
A distributed semismooth Newton based augmented Lagrangian method for distributed optimization [0.2] 拡張ラグランジアン法を用いて、原問題の同値に修正された制約付きバージョンを解く。
それぞれのサブプロブレムは、分散セミスムースニュートン法によって不正確に解決される。
一般化ヘシアンの構造を十分に活用することにより、ニュートン方向を効率的に計算する分散加速近位勾配法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:52:59 GMT)
Highly-linear flux-to-voltage transducer based on superconducting quantum interference proximity transistors [0.2] 超伝導弱リンクにおける状態の密度を変調するフラックストランスデューサであるBi-SQUIPTの実験実験を行った。
このデバイスはディファレンシャル・リードアウトを備えたデュアルループアーキテクチャを採用しており、個々の要素の典型的な非線形性を取り消すことができる。
その結果、600mKまでの顕著な運転安定性が示され、高密度低温量子エレクトロニクスの実現技術としてバイSQUIPTが位置づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:09:45 GMT)
HURRI-GAN: A Novel Approach for Hurricane Bias-Correction Beyond Gauge Stations using Generative Adversarial Networks [0.2] HURRI-GANは、時系列生成対向ネットワーク(TimeGAN)を用いた物理シミュレーションモデルにより生成された結果を増大させる新しいAI駆動型アプローチである。
本研究では,水位ゲージ局の位置を超えた空間領域に対するモデル偏差補正法の最初の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:50:12 GMT)
Central Bank Digital Currencies: Where is the Privacy, Technology, and Anonymity? [0.2] 本研究は,CBDCのフレームワーク内でのプライバシ定義について検討する。
機能実装のための暗号環境にマッピングされたプライバシーに関する包括的定義を提案する。
この研究は、包括的なプライバシーは提案段階で設計できることを示しているが、プライバシーはCBDCのローンチバージョンには達していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:56:40 GMT)
The TCF doesn't really A(A)ID -- Automatic Privacy Analysis and Legal Compliance of TCF-based Android Applications [0.2] Transparency and Consent Framework (TCF)は、ヨーロッパのエンドユーザーからのユーザの同意を要求、記録、管理するためのデファクトスタンダードを提供する。
TCFに関する以前の研究は、Webコンテキストにのみ焦点をあてていた。
Androidアプリ上でのTCKのプライバシーへの影響を体系的に研究した研究はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:44:43 GMT)
A Case Study on Concept Induction for Neuron-Level Interpretability in CNN [0.1] 概念誘導に基づく隠れニューロン解析フレームワークはADE20Kデータセット上で有効であることを示した。
本研究では,大規模シーン認識ベンチマークであるSUN2012データセットに適用することで,アプローチが一般化するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:07:47 GMT)
Hypothesis Testing over Observable Regimes in Singular Models [0.1] 特異統計モデルにおけるテストの基本的な障害は特異性そのものではなく、同定不可能なパラメータ量に関する仮説の定式化であることを示す。
この重複障害を形式化し、不特定パラメータ関数に依存する仮説が必ずしもこの意味で失敗することを示す。
対照的に、帰納的分布によって決定される特定可能な可観測量の上に定式化された仮説は、古典的なテスト理論に完全に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:44:29 GMT)
Artificial Agency Program: Curiosity, compression, and communication in agents [0.1] 本稿では,AIシステム構築の立場と研究課題について述べる。
中心的な主張は、AIは拡張されたヒューマンツールシステムの一部として扱われるときに最も有用である、ということだ。
本研究の目的は,本質的な動機づけ,情報理論,熱力学,有界合理性,現代推論システムを結合する概念的かつ実験的枠組みを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:40:31 GMT)
pathsig: A GPU-Accelerated Library for Truncated and Projected Path Signatures [0.0] 本稿では,パスシグネチャを直接単語ベースで計算するPyTorchネイティブライブラリであるpathsigを紹介する。
カーネルを用いてプレフィックスクローズドワードセット上で並列にシグネチャ係数を更新することにより、パスティグは高いGPUスループットとほぼ最小のピークメモリを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:56:06 GMT)
fEDM+: A Risk-Based Fuzzy Ethical Decision Making Framework with Principle-Level Explainability and Pluralistic Validation [0.0] 説明可能性とトレーサビリティーモジュール(ETM)を導入し、それぞれの倫理的決定ルールと根底にある道徳的原則を明示的に結びつける。
単一参照検証を多元的セマンティック検証フレームワークに置き換える。
その結果、fEDM+と呼ばれる拡張されたfEDMは、解釈可能性とステークホルダー認識の検証を向上しつつ、形式的な検証性を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:03:35 GMT)
Wide-Area GNSS Spoofing and Jamming Detection Using AIS-Derived Spatiotemporal Integrity Monitoring [0.0] 生のAISメッセージには、スプーフィングやジャムを模倣できる通信層欠陥が含まれている。
本稿では,規則に基づく診断を用いて通信障害を解消する3段階AISベースのフレームワークを提案する。
韓国沿岸海域から約9億6600万件のAISメッセージでテストされ、17個のスプーフィングと343個のジャミングクラスタを検出し、偽のアラームを偽のアラームと比較して98.6%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:32:01 GMT)
Whisper-RIR-Mega: A Paired Clean-Reverberant Speech Benchmark for ASR Robustness to Room Acoustics [0.0] 本稿では,室内音響に対する自動音声認識(ASR)の頑健性を評価するために,一対のクリーン音声と残響音声のベンチマークデータセットWhisper-RIR-Megaを紹介する。
各サンプルは、RIR-Megaコーパスからの実室インパルス応答を伴う同じ発話とクリーンなLibriSpeech発話をペアリングする。
1600個のテストサンプルに対して5つのWhisperモデルを評価し,クリーンで残響な条件下で単語誤り率(WER)と文字誤り率(CER)を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 01:44:39 GMT)
What You Read is What You Classify: Highlighting Attributions to Text and Text-Like Inputs [0.0] テキストのような個別のトークン入力に対して、簡単に説明可能な人工知能(AI)メソッドは存在しない。
ほとんどの説明可能なAI技術は、局所的特徴とグローバル的特徴の両方が重要なトークンシーケンスにうまく拡張されない。
この方法は、トークン全体(すなわち入力シーケンスのセグメント)の重要性に焦点を当て、人間が読める説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:28:58 GMT)
Verifier-Bound Communication for LLM Agents: Certified Bounds on Covert Signaling [0.0] 言語モデルエージェントを結合することで、ポリシーに準拠したメッセージの調整を表面レベルで隠蔽することができる。
生成と受け入れを分離するプロトコルであるCLBCを提案する。
このプロトコルは、遅延リークと明示的な残留チャネルの観点から、転写リークの上限をいかに高めるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 23:42:37 GMT)
Unsupervised Baseline Clustering and Incremental Adaptation for IoT Device Traffic Profiling [0.0] 教師なしIoTデバイスのトラフィックプロファイリングとインクリメンタルモデル更新のためのフロー機能ベースのパイプライン。
ベースラインプロファイリングでは、密度ベースのクラスタリング(DBSCAN)がデータの実質的な外れ値部分を分離する。
漸進的な適応のために、ストリーム指向のクラスタリング手法を評価し、BIRCHが効率的な更新をサポートすることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:31:01 GMT)
Uncovering sustainable personal care ingredient combinations using scientific modelling [0.0] 本稿では,予測モデルとシミュレーションに基づくディジタルサービスを利用する先駆的手法を提案する。
デジタルサービスのプラットフォームを提供することにより、フォーミュラが新規で環境にやさしい代替品を優れたパフォーマンスで探索することを促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:24:49 GMT)
Transformers Remember First, Forget Last: Dual-Process Interference in LLMs [0.0] 私たちはこの質問に答えるために、認知心理学から古典的干渉パラダイムを適用します。
すべてのモデルが同じパターンを示し、前向きな干渉が後向きな干渉を支配している。
3つの所見は、RIとPIが別々の記憶機構を反映していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:38:39 GMT)
Topology as a Design Variable for Multiproperty Engineering in Synthesized 4-5-6-8 Carbon Nanoribbons [0.0] 実験により得られた4-5-6-8炭素ナノリボンは,多目的工学のためのトポロジー駆動のパラダイムを確立する。
マルチスケールフレームワークにおけるハイブリッドDFT, タイトバインディング, 分子動力学を用いて, 対称性破壊格子が標準エネルギー範囲内で階層的結合を安定化することを示した。
平衡にのみ収まる強結合ハミルトニアンは、ひずみ依存のバンドの進化を正確に捉えている。
メカニカル分析では、最大のポリゴンが支配するフラクチャーによる高い硬さが示され、非対称性は整合性を損なうことなく応力を再分配する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:10:28 GMT)
Token Management in Multi-Tenant AI Inference Platforms [0.0] マルチテナントAI推論プラットフォームは、可変要求下でのサービスレベルの保証とリソース利用のバランスをとる必要がある。
推論ネイティブユニットで表現された明示的な権利としてキャパシティを表すコントロールプレーン抽象化であるEmphtoken poolsを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:44:09 GMT)
Theory of Magic Phase Transitions in Encoding-Decoding Circuits [0.0] 我々は,魔法資源の挙動が,選択した測定プロトコルによって決定されることを解析的に示す。
我々は,魔法の相転移が実際に誤差抵抗閾値の直接的な表象であることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:00:03 GMT)
The unbearable hardness of deciding about magic [0.0] 魔法状態資源理論の自由状態を定義する安定化器ポリトープの定式化には超指数時間が必要であることを示す。
また、非クリフォードゲートの対数で生成される状態の凸殻に状態が存在するかどうかを決定することも超指数的に困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:31:22 GMT)
The temporal picture for Bloch electron dynamics in homogeneous electric fields [0.0] 任意の時間依存性の同質電場において加速するブロッホ電子の過渡的画像を開発する。
初期バンド注入後のブロッホ加速に対する抵抗は、電場の影響下で電子がバンドを加速するにつれて、実質量から有効質量力学へ変化する。
超強電場下でのブロッホ電子の一般力学を考慮した場合、この時間的イット・ドレッシングの挙動の分岐について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:18:51 GMT)
The impacts of artificial intelligence on environmental sustainability and human well-being [0.0] 人工知能(AI)は世界を変えつつあるが、環境や人間の健康への影響はいまだに不透明だ。
我々は1,291件の研究の体系的な文献レビューを行い、AIの主な影響と評価方法を特定した。
環境研究の83%はAIの影響を肯定的と表現し、幸福な分析は全体としてほぼ7分の1の分裂を示している。
所得と健康に対するAIの影響は肯定的であるが、不平等、社会的結束、雇用への影響は否定的であると期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:28:29 GMT)
The Partition Principle Revisited: Non-Equal Volume Designs Achieve Minimal Expected Star Discrepancy [0.0] 我々は、新たに設計された非等量分割のクラスの下で、期待される恒星の差について研究する。
この結果は,高次元数値積分における非等量分割の理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:52:05 GMT)
The Compulsory Imaginary: AGI and Corporate Authority [0.0] この論文は、2つの主要なAGI企業が構造的に一貫した修辞的戦略を通じて社会技術的想像論を構築していると主張している。
本論文は、変革的技術開発の最前線において、社会技術想像の枠組みを国家から民間企業へと拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:04:44 GMT)
The Birth of Quantum Mechanics and the Dirac Equation [0.0] 本稿では、量子力学の100周年を原子現象の理論モデルとして記念する。
我々は、ヴェルナー・ハイゼンベルク、ヴォルフガング・パウリ、アーウィン・シュローディンガー、ポール・ディラックの基本的な貢献を簡潔に議論する。
チャールズ・ガルトン・ダーウィンとヘンドリク・アンソニー・クラマーズのしばしば見落とされがちな貢献に特に注意が向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 20:03:51 GMT)
The Astonishing Ability of Large Language Models to Parse Jabberwockified Language [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、ひどく劣化した英語のテキストから意味を回復する驚くべき能力を持っている。
構造的手がかり(例えば、モルフォシンタクス、クローズドクラス語)が、想像以上に語彙的意味をはるかに大きく制限していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:23:45 GMT)
The AI Transformation Gap Index (AITG): An Empirical Framework for Measuring AI Transformation Opportunity, Disruption Risk, and Value Creation at the Industry and Firm Level [0.0] 本稿では,AIトランスフォーメーションギャップ指数(AI Transformation Gap Index, AITG)について紹介する。
私はこのフレームワークを22の業種で調整し、公開申請書を使って14の公企業に適用します。
最大のAIトランスフォーメーションギャップは、実装の摩擦、CESのボトルネック、タイミングラグが広いギャップの理論上の優位性を損なうため、価値密度を最大化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:54:58 GMT)
Terminology Rarity Predicts Catastrophic Failure in LLM Translation of Low-Resource Ancient Languages: Evidence from Ancient Greek [0.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)機械翻訳(MT)の最初の体系的,参照不要な人的評価について述べる。
ギリシャの医師ガレン・デ・ペルガムム(Galen de Pergamum, CE)による2つの著作から20段の文章からなる商業用 LLM による翻訳を評価した。
標準的な自動評価指標(BLEU, chrF++, METEOR, ROUGE-L, BERTScore, COME)を用いて翻訳品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:57:15 GMT)
Teleportation via spin-1/2 chain in solid-state quantum architecture [0.0] 本稿では,スピン1/2鎖の終端における遠隔量子ビット間の最大絡み合うベル状態を作成するためのプロトコルを提案する。
この方法は、テレポーテーションプロトコルに光学成分を含まない。
これは、未知の状態の伝送や、リモートキュービット間で量子ゲートを編成するためのソリッドステートアーキテクチャを持つ量子デバイスで実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:37:48 GMT)
Teleoperated Omni-directional Dual Arm Mobile Manipulation Robotic System with Shared Control for Retail Store [0.0] 小売環境での使用に適した全方向デュアルアーム移動ロボットについて紹介する。
本稿では,ロボットと人間の操作者間での共有制御を可能にする遠隔操作手法を提案する。
小売環境のモックアップにおけるテストを通じて,提案システムの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:18:35 GMT)
Tailored dissipation for directional transport in plasmonic ratchets [0.0] 本研究は,エバネッセント結合型プラズモニック導波管のアラysに実装したラチェットの実験的および理論的共同研究である。
このセットアップでは、時間周期の散逸が唯一のアクティブなメカニズムである。
局所消散量の増加に伴い,伝送信号の精度が向上し,損失の低減が図られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:00:00 GMT)
TACIT Benchmark: A Programmatic Visual Reasoning Benchmark for Generative and Discriminative Models [0.0] TACIT Benchmarkは、6つの推論領域にわたる10のタスクからなるプログラム的なビジュアル推論ベンチマークである。
このベンチマークでは、モデルが決定論的コンピュータビジョンパイプラインを通じて検証されたソリューションイメージを生成する必要がある生成トラックと、構造的に妥当なニアミストラクタを備えた5方向の多重選択を提供する識別トラックの2トラック評価が提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:45:26 GMT)
Supermaps on generalised theories [0.0] 圏スーパーマップは、有限次元量子理論から任意の回路理論への高階量子演算を一般化する。
最近提案されたボックスワールド上の高次プロセスは、分類的スーパーマップの特定の例として得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:05:24 GMT)
Stabilizer Rényi entropy of 3-uniform hypergraph states [0.0] ハイパーグラフ状態はグラフ状態の非安定化器一般化である。
非安定化器性(英: Nonstabilizerness)またはマジック(英: magic)は、普遍量子計算において中心的な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:37:52 GMT)
Spin stiffness and resilience phase transition in a noisy toric-rotor code [0.0] 古典的な$XY$モデルの分割関数に量子形式を使い、ノイズの多いトーリックロータ符号のレジリエンス相転移を同定する。
論理部分空間はノイズに対する完全なレジリエンスを示さないことを示すが、これは修正性に必要な条件である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:26:34 GMT)
Science Fiction and Fantasy in Wikipedia: Exploring Structural and Semantic Cues [0.0] ウィキペディアのどの記事がSF、ファンタジー、またはそれらのハイブリッドに関連しているかを特定することは、ジャンルの境界が多用され、頻繁に重複しているため困難である。
本研究は,サイエンス・フィクションとファンタジー(SF/F)に関連するコンテンツを識別するためのウィキペディア記事の構造的・意味的特徴について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:56:25 GMT)
Scaling Search Relevance: Augmenting App Store Ranking with LLM-Generated Judgments [0.0] 大規模な商用検索システムは、ユーザーが探しているものを見つけるのに役立つセッションを成功させるために、関連性を最適化する。
関連性を最大化するために、行動関連性(ユーザがクリックまたはダウンロードする傾向にある)とテキスト関連性(クエリに適合する結果の意味)という2つの相補的な目的を利用する。
永続的な課題は、豊富な行動関連ラベルに対する専門家が提供するテキスト関連ラベルの不足である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:56:36 GMT)
Scaling Quantum Machine Learning without Tricks: High-Resolution and Diverse Image Generation [0.0] 我々は、確立された古典的MNISTとFashion-MNISTデータセットに基づいて量子ワッサースタインGANを訓練する。
我々は、トリックなしで単一エンドツーエンドの量子発生器を用いて、新しい最先端の性能を確立する。
また,本手法がカラー画像に拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:00:02 GMT)
Saturable nonlinearities in a driven-dissipative bosonic quantum battery [0.0] 本研究では, 飽和非線形性, コヒーレント駆動, 消散にともなうボゾン量子電池の帯電について検討した。
ケーラー型非調和性とは対照的に、飽和相互作用はエネルギースペクトルの有界かつ非線形な歪みを誘導する。
散逸と有界スペクトルの非線形性の間の相互作用は、ボゾン量子電池のエネルギー貯蔵と作業抽出を調整できる制御可能なメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:31:30 GMT)
SAILOR: A Scalable and Energy-Efficient Ultra-Lightweight RISC-V for IoT Security [0.0] 我々は、IoTにおける暗号アプリケーションのために、エネルギー効率が高くスケーラブルなRISC-Vコアファミリを導入する。
我々の設計はモジュール化されており、1ビット、2ビット、4ビット、8ビット、16ビット、32ビットのシリアライズされた実行データパスにまたがっており、最小限の領域を優先している。
その結果、性能とエネルギー効率の両面で最先端のソリューションを最大13倍、面積を最大99%削減し、軽量な暗号機能を禁止的なオーバーヘッドなしで追加できることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:47:53 GMT)
Recommendation Algorithms: A Comparative Study in Movie Domain [0.0] 回帰モデルはデータセットから抽出された新しい特性を用いて構築され、モデルの特徴として使用される。
Netflixデータセットの探索的データ分析を行い、ユーザの評価行動と映画特性に関する洞察を得た。
XGBoost回帰アルゴリズムの機能に加えて、PythonのSurpriseライブラリのK-Nearest NeighborsとMFアルゴリズムがレコメンデーションに使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:01:10 GMT)
Real-time Amplitude and Phase Estimation of AC Fields with Diamond Spins [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔中心は、高感度、スペクトル分解能、空間分解能で交流磁場を検出することができることが示されている。
ここでは、交流場の振幅と位相を2つの連続測定の1対から求めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:24:20 GMT)
Rayleigh-Ritz Variational Method in The Complex Plane [0.0] 一般化ガウス公試函数に対して、正規化可能性条件 $|| tfrac12$ を厳格に導出する。
実験族が真の解を含むとき、Segal--Bargmann空間における基底状態の正確な回復を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:58:00 GMT)
Rate-Dependent Internal Energy from Detailed-Balance Relaxation [0.0] 駆動されたオープン量子系の熱化は、追加の散逸によって補う通常の熱力学としてしばしば説明される。
ガウスGKLS力学の発電機レベルで緩和が一貫して扱われると、熱力学自身は本質的に動的状態空間を得る。
その結果, 熱力学的状態空間を拡大する直接的サインとして, $dot_I/$に比例した測定可能なエネルギーシフトが予測された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:06:47 GMT)
Predictive Analytics for Foot Ulcers Using Time-Series Temperature and Pressure Data [0.0] 糖尿病性足潰瘍 (DFUs) は糖尿病の重篤な合併症である。
本稿では,ウェアラブルフットセンサが捉えた時系列データを利用した予測分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:30:27 GMT)
Personal Data as a Human Right: A New Social Contract Based on Data Sovereignty, Human Dignity and Data Personalism [0.0] ユビキタスなデータ収集、プラットフォーム支配、AIによるガバナンスの時代において、デジタル生活の社会的契約は民主的な熟考ではなく、少数の私的なアクターによって形作られつつある。
本稿では、データの主権、人間の尊厳、データパーソナリティに基づく尊厳中心のデジタル社会契約を推進している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:06:19 GMT)
Optimizer-Induced Low-Dimensional Drift and Transverse Dynamics in Transformer Training [0.0] 小型変圧器モデルにおける訓練軌道の幾何学について検討する。
本研究は,1つの方向が,トレーニング開始直後の累積パラメータ運動のごく一部を捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:53:25 GMT)
Optimisation of SOUP-GAN and CSR-GAN for High Resolution MR Images Reconstruction [0.0] 本研究は,2つの効率的なGANモデルを用いたMRI画像品質向上に焦点を当てた。
それぞれのジェネレータと判別器は、畳み込み層を追加してさらに深められ、フィルタサイズも強化された。
実験の結果,CSR-GANは高頻度で画像の再構成を行い,他の手法と比較してノイズを低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:03:20 GMT)
Normalisation and Initialisation Strategies for Graph Neural Networks in Blockchain Anomaly Detection [0.0] 本稿では,3つのGNNアーキテクチャにおける初期化および正規化戦略の体系化について述べる。
実験の結果,初期化と正規化はアーキテクチャに依存していることがわかった。
これらの発見は、厳しいクラス不均衡のデータセットに対して、AMLパイプラインにGNNをデプロイするための実用的、アーキテクチャ固有のガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:09:25 GMT)
Monotropic Artificial Intelligence: Toward a Cognitive Taxonomy of Domain-Specialized Language Models [0.0] 我々は、厳格な特殊化は制限ではなく、安全クリティカルなアプリケーションに対して異なる利点を持つ代替の認知アーキテクチャであると主張する。
我々の枠組みは、人工知能がAI研究の唯一の正統な願望を構成するという暗黙の仮定に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:30:03 GMT)
Molecular Electron Transfer in Optical Cavities: From Excitonic to Vibronic Polaritons [0.0] 本研究では, 共振器結合分子の電子移動ダイナミクスを, 数値的に正確な運動方程式(HEOM)法を用いて検討した。
偏光子形成にともなう異なる共鳴と集団効果を同定し, ET速度が強い結合系で飽和することを示した。
これらの知見は、電子、振動、フォトニック自由度の相互作用によって制御される多チャンネル量子プロセスとして空洞修飾電子移動を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 07:23:18 GMT)
Modeling PWM-Time-SOC Interaction in a Simulated Robot [0.0] 本研究は, 4輪Arduinoロボットの時間と義務サイクルの関数としてSOCの枯渇を予測するシミュレーションから, 物理およびデータインフォームドモデルを開発した。
このフレームワークは、同様のロボットのためのエネルギーを意識した計画を可能にし、任意の初期SOCレベルと環境に依存したパラメータを現実世界のデプロイメントに組み込むように拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 21:21:35 GMT)
Mixed formulation and structure-preserving discretization of Cosserat rod dynamics in a port-Hamiltonian framework [0.0] 空間コセラットロッドの大きな変位と回転を受ける非線形力学に対して,エネルギーに基づくモデリングフレームワークを提案する。
混合定式化は、独立な変位、速度および応力変数を特徴とし、さらに客観的かつロックフリーである。
この枠組みは、有限回転を含む計算力学におけるエネルギー-運動量一貫した定式化への新しいアプローチを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:31:04 GMT)
Macroscopic Quantum Electrodynamics with Gain: Modified Fluctuations and Their Consequences [0.0] MQEDは、任意のマクロ環境が存在する場合の量子電磁場を記述する統一的なフレームワークを提供する。
本稿では,MQEDとその活性媒体への拡張について概説し,ゲイン修飾場相関の表象として揺らぎ誘起力を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 05:25:23 GMT)
Lévy-index control of spectral singularities and coherent perfect absorption in non-Hermitian space-fractional quantum mechanics [0.0] 我々はスペクトル特異点(SS)の軌跡方程式を解析的に導出し、その時間逆のコヒーレント完全吸収(CPA)を導出する。
Lévy-flight dynamics に関連する非局所輸送を増強する Lévy index $$ の削減は,SS および CPA の出現に必要なゲインロス強度を体系的に低下させることを示す。
この研究は、分数導波路と分数導波路で支配されるメタマテリアルに応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:09:46 GMT)
Local Equivalence Classes of Distance-Hereditary Graphs using Split Decompositions [0.0] 局所補集合は、選択されたエッジ補集合の近傍をそのエッジ補集合に置き換えるグラフ演算である。
結果の同値クラスのサイズを決定することは 一般に難しい問題です
距離遺伝グラフの幅広い族に対する明示的な公式を導出することにより、これらの結果を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:07:41 GMT)
Leveraging Non-linear Dimension Reduction and Random Walk Co-occurrence for Node Embedding [0.0] COVEは、UMAPで低次元に還元された場合、クラスタリングおよびリンク予測タスクのパフォーマンスがわずかに向上する、説明可能な高次元埋め込みである。
我々は,COVE UMAP HDBSCANパイプラインが,Louvainアルゴリズムと同様に動作することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:58:49 GMT)
Learning spectral density functions in open quantum systems [0.0] ノイズデータからスペクトル密度関数を再構成するために, 純劣化チャネルと振幅減衰チャネルを備えた正確に解像可能なスピンボソンモデルを用いる。
我々のニューラルネットワークは、ノイズ信号のフィルタリングと一般的な機能的依存関係の学習によって、構造化された密度を頑健に再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:45:59 GMT)
LSR: Linguistic Safety Robustness Benchmark for Low-Resource West African Languages [0.0] 我々は、西アフリカの言語における言語間拒絶劣化を測定するための最初の体系的ベンチマークであるLSRを紹介する。
文化に根ざした14の攻撃プローブにおけるGemini 2.5 Flashを4つの有害カテゴリで評価した。
西アフリカの言語全体では、拒絶率は35～55%に低下し、イガラは最も深刻な減少を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:54:31 GMT)
Inhibitory Cross-Talk Enables Functional Lateralization in Attention-Coupled Latent Memory [0.0] 本稿では,検索,統合,書き込みバック操作を同時に行うメモリ拡張変換器を提案する。
我々は、メモリを左右に分割し、符号制御されたクロストーク行列$W_s$で結合し、この結合の符号が特殊化に決定的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:58:51 GMT)
Inferring Chronic Treatment Onset from ePrescription Data: A Renewal Process Approach [0.0] 外来処方薬を用いて慢性治療の発症を推定するための確率的枠組みを提案する。
全国で240万のePrescriptionデータセットを用いて、本手法はルールベースのトリガーよりも時間的に妥当なオンセット推定値が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 09:07:19 GMT)
I've Seen This IP: A Practical Intersection Attack Against Tor Introduction Circuits and Hidden Services [0.0] 本稿では,Tor導入回路に対する実践的な攻撃について述べる。
この攻撃は、狭義の textttINTRODUCE1-textttRENDEZVOUS2 時間ウィンドウで観測された宛先IPアドレスセットを繰り返すプローブを発行する。
我々は,セルフオペレーティング・オニオン・サービスとリレーを用いたライブネットワーク実験の実現可能性を評価し,データ最小化と倫理的保護に追随する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 00:05:37 GMT)
How Large Language Models Get Stuck: Early structure with persistent errors [0.0] 我々は,100MワードのBabyLMデータセット上でMetaのOPTモデルを訓練した。
67のクラスからなるBLiMPベンチマークで評価した。
非文法的文よりも文法的文を好むモデルの選好を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:49:11 GMT)
Gaussian resource based heralded entangled state generation enhanced by photon addition and subtraction [0.0] 本稿では,光子付加と減算演算を付加したガウス音源に基づく有界絡み生成手法を提案する。
単モードスクイーズ,線形干渉計,およびアシラリーモードの条件光子数測定を組み合わせることで,本モデルではベル,GHZ,W状態の両線エンコードを確率的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:13:14 GMT)
GENAI WORKBENCH: AI-Assisted Analysis and Synthesis of Engineering Systems from Multimodal Engineering Data [0.0] GenAIは、システムエンジニアリングの原則をデザイナのワークフローに統合する、モデルベースシステムエンジニアリング(MBSE)環境である。
オープンソースのPLMプラットフォーム上に構築され、ドキュメント、物理B-rep幾何学、リレーショナルシステムグラフからのセマンティックデータをリンクすることで、統一されたデジタルスレッドを確立する。
本稿では,このワーク・イン・プログレス・フレームワークのコンセプト・アーキテクチャ,提案手法,および期待される影響について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:04:13 GMT)
From quantum time to manifestly covariant QFT: on the need for a quantum-action-based quantization [0.0] 量子力学の時空バージョンを生成する量子アクションに基づく量子化を提案する。
この分解能は、量子状態の概念の真の時空の一般化と結びついていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:01:13 GMT)
From Tokens To Agents: A Researcher's Guide To Understanding Large Language Models [0.0] この章は、技術的な専門知識を必要とせずに、大きな言語モデルを理解できるようにする。
データ事前トレーニング、トークン化と埋め込み、トランスフォーマーアーキテクチャ、確率生成、アライメント、エージェント機能という6つの重要なコンポーネントを分解する。
この章は、規範的なガイダンスではなく、LLMが特定の研究ニーズにどのように適合するかを批判的に推論するためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:57:03 GMT)
From Prerequisites to Predictions: Validating a Geometric Hallucination Taxonomy Through Controlled Induction [0.0] 幾何学的幻覚分類法が幻覚のタイプを識別できるかどうかを検証する。
1 と 2 はどちらの空間でも分離しない。
Type1/2非分離は124Mパラメータで真である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 20:56:59 GMT)
Four Party Absolutely Maximal Contextual Correlations [0.0] 我々は文脈モデルの観点から最大相関を定義した。
形式主義は文脈性の尺度として文脈分数を導入する。
4つの量子ビットに対してAME状態は存在せず、AMCCとAMEの微妙な違いをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 10:21:55 GMT)
Formal Analysis and Supply Chain Security for Agentic AI Skills [0.0] SkillFortifyは、エージェントスキルサプライチェーンのための最初の公式分析フレームワークである。
抽象解釈に基づく健全な静的解析フレームワークを提供する。
SATベースの解像度は1000ノードグラフを100ミリ秒以下で処理するのに対し、100%精度と0%偽陽性率は540スキルで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:21:53 GMT)
Extended Reality (XR): The Next Frontier in Education [0.0] 拡張現実(VR)、拡張現実(AR)、MR(Mixed Reality)を含む拡張現実(XR)は、没入型インタラクティブな学習環境を作ることによって教育に革命をもたらしている。
本稿では,学生のエンゲージメント,経験的学習,スキル開発を高める上でのXRの可能性について考察する。
高い実装コスト、技術的な複雑さ、特に学生のプライバシーとバイオメトリックデータ保護に関する倫理的懸念は、統合に重大な障壁を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 02:12:02 GMT)
Experimental implementation of a discrete-time quantum walk on biological networks [0.0] 提案手法では, 量子ビットの回路深度を変換し, 対称性を反映したポストセレクションを有効雑音除去戦略として組み込んだアルゴリズムを提案する。
我々は17のノードと20のエッジを含む複雑なグラフ上の量子ウォークを実装します。
プレフォールトトレラント時代のフレームワークのスケーラビリティと、より大きな生物学的ネットワークの研究の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:42:37 GMT)
Exact Anomalous Current Fluctuations in Quantum Many-Body Dynamics [0.0] 量子多体力学におけるM-ライト関数の最初の正確な微視的導出について述べる。
その結果,量子多体系における異常な積分電流の探索の基礎となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:32:17 GMT)
Estimating the performance boundary of Gottesman-Kitaev-Preskill codes and number-phase codes [0.0] ボゾン量子誤り訂正符号は調和振動子の論理情報を符号化する。
物理的ノイズ条件(光子損失やデフォーカスを含む)が本質的に他のノイズよりも優れているかは不明である。
ここでは、一般光子損失重畳雑音下でのGKP符号とNP符号の定量的性能境界を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:42:34 GMT)
End-to-end Differentiable Calibration and Reconstruction for Optical Particle Detectors [0.0] 実験物理学における分析は、センサーレベルの情報を物理量の興味に翻訳する高忠実度シミュレータに依存している。
両端から端までの微分可能な光粒子検出器シミュレータを試作し,同時校正と再構成を実現した。
提案手法は,従来は別の問題として扱われてきたシミュレーション,キャリブレーション,トラッキングを,単一の微分可能なフレームワークで実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:06:08 GMT)
Empowering Future Cybersecurity Leaders: Advancing Students through FINDS Education for Digital Forensic Excellence [0.0] 本稿では,MCBSG(Multidependency Capacity Building Skills Graph)を紹介する。
MCBSGは、AIによる法科学プログラミング、統計推論、デジタルエビデンス処理、脅威検出の能力において、階層的およびクロスドメインの依存関係を符号化する。
3年間の統計的評価は, 法医学的正確性, 敵対的推論, およびHPCによる調査スキルにおいて有意な向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:55:23 GMT)
Efficient Discovery of Approximate Causal Abstractions via Neural Mechanism Sparsification [0.0] ニューラルネットワークは解釈可能な因果機構を実装すると仮定される。
これを検証するには、因果抽象化を見つける必要があります -- 介入の下でネットワークに忠実な、よりシンプルでハイレベルな構造因果モデル(SCM)です。
我々は、構造的プルーニングを近似抽象の探索として見ることによって問題を再構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:35:10 GMT)
Effect of electron-electron interactions on the propagation of ultrashort voltage pulses in a Mach-Zehnder interferometer [0.0] 電子干渉計は、電子飛行キュービットを構築するための候補として特定されている。
相互作用の主な効果はパルス速度の再正規化である。
非常に重要なことに、干渉効果は相互作用の存在に対して堅牢であるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:33:09 GMT)
Distribution-Aware Companding Quantization of Large Language Models [0.0] GPTやLlamaのような大規模言語モデルは、次のトーケン予測損失で訓練される。
複数の未来のトークンを同時に予測するための言語モデルをトレーニングすることで、より高いサンプル効率が得られることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 23:00:54 GMT)
Diagnostics for Individual-Level Prediction Instability in Machine Learning for Healthcare [0.0] 2つの相補的診断法を用いて個人レベルの予測不安定性を定量化する評価フレームワークを提案する。
これらの診断をシミュレーションデータとGUSTO-I臨床データセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:42:28 GMT)
Detecting High-Potential SMEs with Heterogeneous Graph Neural Networks [0.0] 中小企業は米国の事業の99.9%を占め、経済活動の44%を生んでいる。
我々は、SME-HGTという異種グラフ変換フレームワークを導入し、特定の公開データを用いて、どのフェーズIの受賞者がフェーズIIの資金調達に進むかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:35:57 GMT)
Demand Acceptance using Reinforcement Learning for Dynamic Vehicle Routing Problem with Emission Quota [0.0] 本稿では,エミッション・クオタ(DS-QVRP-RR)を用いた動的・車両ルーティング問題の導入と形式化について述べる。
動的需要受け入れとルーティングをグローバルエミッション制約と統合する。
重要な貢献は、要求の予測的拒絶と新しいルートの生成を容易にするために設計された2層最適化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:36:43 GMT)
Coverage-Aware Web Crawling for Domain-Specific Supplier Discovery via a Web--Knowledge--Web Pipeline [0.0] 既存のビジネスデータベースは、かなりのカバレッジギャップに悩まされている。
我々はtextbfWeb-Knowledge--Web (W$to$K$to$W) パイプラインを提案する。
ドメイン固有のWebソースをクロールして、候補サプライヤエンティティを見つける。
構造化された知識をヘテロジニアスな知識グラフに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 18:31:42 GMT)
ConstraintBench: Benchmarking LLM Constraint Reasoning on Direct Optimization [0.0] ConstraintBenchは、直接制約付き最適化において、大きな言語モデルを評価するためのベンチマークである。
200のタスクで6つのフロンティアモデルを評価し、最適性ではなく実現可能性が主要なボトルネックであることを確認した。
解法基準の0.1%の範囲内で、結合実現可能性と最適性について30.5%を超えるモデルはない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:43:01 GMT)
Constrained Quantum Optimization at Utility Scale: Application to the Knapsack Problem [0.0] 制約付き最適化問題は量子コンピューティングでは困難である。
Cop-QAOAは、一周期UCに対する制約付き最適化のためのハードウェア効率のよいアプローチである。
この研究は、最大150量子ビットを使用するIBM Quantumハードウェア上でのknapsack問題の最大の成功例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 19:16:28 GMT)
Complexity of Satisfiability in Kochen-Specker Partial Boolean Algebras [0.0] 非変数部分ブール代数のクラスに対する満足度問題はNP完全であることを示す。
また、すべてのヒルベルト空間とすべての有限次元ヒルベルト空間のクラスに対する満足性問題は決定不能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:43:13 GMT)
Comparing Classical and Quantum Variational Classifiers on the XOR Problem [0.0] 変分量子モデルは高次元ヒルベルト空間の量子ビットで動作する。
XOR問題における古典モデルと変分量子分類器を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:46:52 GMT)
Coherent Control of Population and Quantum Coherence in Superconducting Circuits [0.0] 最近のブレークスルーは、量子の振る舞いの境界をマクロの世界に押し上げた。
本稿は、複数の量子レベル間の集団分布のコヒーレントな制御を達成するための異常な進歩をトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 12:35:56 GMT)
Characterization of Inner Control Electrode Shapes for Multi-Layer Surface-Electrode Ion Traps [0.0] マイクロファブリック表面電極トラップは、トラップイオン量子プロセッサのためのスケーラブルなプラットフォームである。
多層表面トラップにおける軸方向と半径方向の同時制御のための非対称内部制御電極の解析を行った。
内部電極のみの使用による制御電圧効率の向上により、デバイス全体の直流(DC)供給はCryo-CMOS集積回路で提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 22:27:55 GMT)
CaseLinker: An Open-Source System for Cross-Case Analysis of Internet Crimes Against Children Reports -- Technical Report & Initial Release [0.0] CaseLinkerはCSEAのケースデータを取り込み、処理し、分析し、視覚化するモジュールシステムである。
システムは関連するケース情報を抽出し、包括的なケーススキーマをポップアップし、6つのインタラクティブな視覚化を生成する。
CaseLinkerはAZICACの公開報告(2011-2014)から47例について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:25:35 GMT)
Breaking the Data Barrier: Robust Few-Shot 3D Vessel Segmentation using Foundation Models [0.0] 最先端の船体セグメンテーション手法は、通常、大規模な注釈付きデータセットを必要とし、ドメインシフト時に深刻なパフォーマンス劣化に悩まされる。
本稿では,ボリューム容器分割に適応した事前学習型ビジョンファウンデーションモデル(DINOv3)を活用する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 08:24:44 GMT)
BLISSNet: Deep Operator Learning for Fast and Accurate Flow Reconstruction from Sparse Sensor Measurements [0.0] 本稿では,再構成精度と計算効率の強いバランスをとるモデルBLISSNetを紹介する。
BLISSNetはDeepONetのようなアーキテクチャに従っており、任意のサイズのドメインに対するゼロショット推論を可能にする。
この高精度、低コスト、ゼロショットの組み合わせにより、BLISSNetは大規模リアルタイムフロー再構築やデータ同化作業に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 17:55:43 GMT)
Autonoma: A Hierarchical Multi-Agent Framework for End-to-End Workflow Automation [0.0] 本稿では,自然言語のプロンプトからエンドツーエンドのワークフロー自動化を実現するために設計された,構造化された階層型マルチエージェントフレームワークであるAutonomaを紹介する。
Autonomaは、高レベルのコーディネータがユーザの意図を検証し、Plannerが構造化され、スーパーバイザが特別なエージェントのスイートを編成して実行を管理するという、原則化された多層アーキテクチャを採用している。
オートノマは97%のタスク完了率と98%のエージェントハンドオフ率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 11:00:37 GMT)
Assessment of Display Performance and Comparative Evaluation of Web Map Libraries for Extensive 3D Geospatial Data [0.0] 本研究では,WebGLベースのWebマッピングライブラリCesiumJSとMapLibre GL JSの総合的な性能評価を行った。
この研究は標準化された3D Tiles 1.1とMapbox Vector Tiles (MVT)フォーマットを採用し、さまざまなデータスケールのパフォーマンスを比較している。
その結果,MapLibre GL JSによるMVTベースのビルディングビジュアライゼーションは最適な性能(FCP 0.8s, TBT 0ms)を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:01:18 GMT)
Architecture-Aware LLM Inference Optimization on AMD Instinct GPUs: A Comprehensive Benchmark and Deployment Study [0.0] AMD Instinct MI325X GPUにおけるLCM推定のクロスアーキテクチャ評価
3つのアーキテクチャファミリにまたがる235Bから1兆のパラメータにまたがる4つのモデルのベンチマーク。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 13:21:48 GMT)
All Mutation Rates $c/n$ for the $(1+1)$ Evolutionary Algorithm [0.0] すべての実数 $c geq 1$ およびすべての $varepsilon > 0$ に対して、フィットネス関数 $f : 0,1n to mathbbR$ が存在し、$(1+1)$ の進化的アルゴリズムが $f$ のとき、$p_n$ のとき、$p_n approx c/n$ のとき、$|np_n - c| varepsilon$ を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 00:52:59 GMT)
Agentic Scientific Simulation: Execution-Grounded Model Construction and Reconstruction [0.0] そこで本研究では,モデル構築をインタプリタ-アクト-バリデートループとして構成するエージェント科学シミュレーションについて検討する。
完全に微分可能なJuliaベースの貯水池シミュレータJutulDarcyをベースとした参照実装JutulGPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 15:42:05 GMT)
Active Learning for Planet Habitability Classification under Extreme Class Imbalance [0.0] 我々は、Habitable World CatalogとNASA Exoplanet Archiveから統合されたデータセットを構築した。
希少な潜在的に居住可能な惑星の同定を優先するために、リコールのために監督されたベースラインが確立され、最適化されている。
アクティブな学習は、教師付きパフォーマンスにアプローチするのに必要なラベル付きインスタンスの数を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 04:18:11 GMT)
A Reliable Indoor Navigation System for Humans Using AR-based Technique [0.0] Vuforia Area Target(Vuforia Area Target)が環境モデリングに使われている。
Dijkstraのアルゴリズムと比較すると、より小さな検索空間では2倍から3倍高速な解が得られる。
その結果、既存のパスフィンディングアルゴリズムと統合されたAR技術は実現可能でスケーラブルであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 06:18:49 GMT)
A Pythonic Functional Approach for Semantic Data Harmonisation in the ILIAD Project [0.0] 我々は,ユーザが単純な関数呼び出しによって正しいRDFを生成できるような,意味データ調和のためのPython的アプローチを開発した。
関数はPythonライブラリとして構成され、Ocean Information Model (OIM)の設計パターンをエンコードし、複数の抽象化レベルにまたがって編成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:49:19 GMT)
A Human-Centered Workflow for Using Large Language Models in Content Analysis [0.0] 本稿では,大言語モデルをユニバーサルテキスト処理機械として概念化する。
3つの質的かつ定量的なコンテンツ分析タスクにLLMを使用するための包括的なワークフローを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 14:32:29 GMT)
A Controlled Comparison of Deep Learning Architectures for Multi-Horizon Financial Forecasting: Evidence from 918 Experiments [0.0] マルチ水平価格予測は、ポートフォリオ割り当て、リスク管理、アルゴリズム取引の中心である。
ディープラーニングアーキテクチャは、厳格な財務ベンチマークで評価できるよりも急速に成長しています。
ModernTCNは75パーセントの1位率で最高ランク(1.333)を獲得し、PatchTST(2.000)が続く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 03:27:04 GMT)