Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

OVI-MAP:Open-Vocabulary Instance-Semantic Mapping [108.7]
OVI-MAPは、RGB-D入力から漸進的に構築される、クラスに依存しない3Dインスタンスマップである。意味的特徴は、視覚言語モデルを用いて、選択された少数のビューからのみ抽出される。我々のシステムはリアルタイムに動作し、標準ベンチマークで最先端のオープン語彙マッピングのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:50:59 GMT)
Restore, Assess, Repeat: A Unified Framework for Iterative Image Restoration [84.4]
画像復元は、悪天候、ぼやけ、低光など、さまざまな要因によって劣化した入力から高品質なイメージを復元することを目的としている。本稿では,画像品質評価 (IQA) と画像復元 (IR) を統一したフレームワークに統合したリストア・アセス・アンド・リピートプロセス RAR を提案する。具体的には、劣化同定、画像復元、品質検証を共同で行うために、潜伏領域で完全に機能する復元プロセスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:13:44 GMT)
From Static to Dynamic: Exploring Self-supervised Image-to-Video Representation Transfer Learning [79.8]
微調整重モジュールは、ビデオ間のセマンティックセマンティックセパビリティを損なう可能性がある。本稿では,一貫性・セパビリティ・トレードオフ・トランスファー学習フレームワークを提案する。 8つの画像事前学習モデルの実験では、複数のレベルのビデオタスクで一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:56:50 GMT)
Sharp Capacity Scaling of Spectral Optimizers in Learning Associative Memory [77.3]
Muonのようなスペクトルは、最近、大規模な言語モデルトレーニングにおいて、強い経験的パフォーマンスを示している。我々はこの問題を線形連想記憶問題を通して研究する。また,Muonの貯蔵能力はSGDよりも有意に高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:13:18 GMT)
LagerNVS: Latent Geometry for Fully Neural Real-time Novel View Synthesis [73.4]
LagerNVSは、ノベルビュー合成のためのエンコーダデコーダニューラルネットワークである。このようなネットワークの設計において,強い3次元帰納バイアスが依然として有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:23:25 GMT)
GeoTikzBridge: Advancing Multimodal Code Generation for Geometric Perception and Reasoning [68.8]
GeoTikzBridgeは、Tikzベースのコード生成を通じて局所的な幾何学的知覚と視覚的推論を強化するフレームワークである。このフレームワーク内では、2つの補完的なデータセットによってサポートされている2つのモデルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:55:53 GMT)
PerceptionComp: A Video Benchmark for Complex Perception-Centric Reasoning [63.5]
本稿では,知覚中心のビデオ推論のベンチマークであるPerceptionCompを紹介する。ベンチマークには、さまざまなドメインの279のビデオに関する1,114の非常に複雑な質問が含まれている。人間の研究によると、PerceptionCompは、かなりのテスト時間思考と繰り返し知覚ステップを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:54:36 GMT)
Make Geometry Matter for Spatial Reasoning [62.6]
視覚言語モデル(VLM)は、強いイメージと映像理解を実現するが、静的シーンとダイナミックビデオの両方で空間的推論を行う能力は限られている。近年の進歩は、事前訓練された3次元基礎モデルから幾何学トークンをVLMに注入することで、この制限に対処しようとしている。我々は、VLMが幾何トークンで積極的に推論するように促すことにより、幾何学的問題を作るためのフレームワークGeoSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:45:12 GMT)
Neural Uncertainty Principle: A Unified View of Adversarial Fragility and LLM Hallucination [60.2]
大規模言語モデルにおける視覚と幻覚の対立的脆弱性は、伝統的に別の問題と見なされている。損失誘起状態下でのニューラル不確実性原理(NUP)の定式化により, ほぼバウンド状態においては, さらなる圧縮は感度分散の増大を伴うことが判明した。視覚では、高度に結合したコンポーネントをマスキングすることで、コストのかかる敵の訓練なしに堅牢性を向上させる。言語では、任意の応答トークンを生成する前に、同じプレフィルステージプローブが幻覚リスクを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 04:47:21 GMT)
CREval: An Automated Interpretable Evaluation for Creative Image Manipulation under Complex Instructions [59.9]
本稿では,完全自動質問応答(QA)に基づく評価パイプラインであるCREvalを提案する。また、複雑な命令下での創造的なイメージ操作に特化した包括的なベンチマークであるCREval-Benchを紹介する。その結果、クローズドソースモデルは、一般的に、複雑で創造的なタスクにおいて、オープンソースモデルよりも優れていますが、すべてのモデルは、そのような編集を効果的に完了させることに苦慮しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:42:09 GMT)
R-PGA: Robust Physical Adversarial Camouflage Generation via Relightable 3D Gaussian Splatting [59.3]
物理的敵対的なカモフラージュは、自律運転システムに深刻なセキュリティ上の脅威をもたらす。現在の手法は、様々な幾何学的(例えば、視線構成)とラジオメトリックのバリエーションにまたがる一般化に失敗する。 Relightable Physical 3D Gaussian Splatting framework (R-PGA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 04:38:04 GMT)
Finding Distributed Object-Centric Properties in Self-Supervised Transformers [59.0]
自己監督型視覚変換器(ViT)は、最終層のトークンアテンションマップでよく見られる、オブジェクトを発見できる創発的な能力を示す。これは、[]トークンがイメージレベルの目的に基づいてトレーニングされ、オブジェクトにフォーカスするのではなく、全体像を要約しているためです。我々は、この分散オブジェクト中心情報を抽出するトレーニング不要なObject-DINOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:22:04 GMT)
Mitigating the Reasoning Tax in Vision-Language Fine-Tuning with Input-Adaptive Depth Aggregation [55.7]
視覚的インストラクションデータに対するSFT(Supervised Fine-tuning)は、しばしば視覚言語モデル(VLM)の知覚能力を向上し、推論性能を低下させる。この劣化が深度表現の障害的アクセスと関係しているかどうかを考察し、固定された深度集合でさえ推論を著しく復元することを示した。 IADAは、クロスディープな入力適応性、モダリティを意識し、低ランクのボトルネックを通じて効率的にパラメータ化できる軽量なメカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:47:39 GMT)
Reflect to Inform: Boosting Multimodal Reasoning via Information-Gain-Driven Verification [55.4]
Visual Re-Examination (VRE)は、MLLMが視覚的な入力を追加することなく推論中に自律的に視覚的イントロスペクションを実行することができる自己進化型トレーニングフレームワークである。 VREは推論精度と知覚信頼性を継続的に改善し、特にロングチェーン環境では幻覚を著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:22:13 GMT)
GUIDED: Granular Understanding via Identification, Detection, and Discrimination for Fine-Grained Open-Vocabulary Object Detection [54.2]
細粒度オープン語彙オブジェクト検出(FG-OVD)は属性リッチテキストで記述された新しいオブジェクトカテゴリを検出することを目的としている。 FG-OVDは、非絡み合いモデリングとモジュラー最適化の利点を実証し、新しい最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:08:11 GMT)
DUGAE: Unified Geometry and Attribute Enhancement via Spatiotemporal Correlations for G-PCC Compressed Dynamic Point Clouds [52.1]
本稿では,G時間動点雲に対する統合幾何・属性拡張フレームワーク(DUGAE)を提案する。まず,疎相関に基づく動的幾何拡張ネットワーク(DGE-Net)を提案する。次に、DA-KNN(DA-KNN)再符号化モジュールは、元の属性を拡張幾何にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:54:34 GMT)
DataFlex: A Unified Framework for Data-Centric Dynamic Training of Large Language Models [51.5]
LLaMA-Factory上に構築されたデータ中心の動的トレーニングフレームワークであるDataFlexを紹介します。 DataFlexは、サンプル選択、ドメイン混合調整調整、データ再重み付けという、動的なデータ最適化の3つの主要なパラダイムをサポートします。トレーナーの抽象化とモジュールコンポーネントを提供し、標準のLLMトレーニングをドロップインで置き換えることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:28:02 GMT)
Generative Shape Reconstruction with Geometry-Guided Langevin Dynamics [51.2]
不完全またはノイズの多い観測から完全な3次元形状を再構築することは、根本的な問題である。 GG-Langevin: Geometry-Guided Langevin dynamicsは、これらの相補的な視点を統一する確率論的アプローチである。我々は、GG-Langevinが既存の表面再構成法よりも高い幾何学的精度と、欠落データに対するロバスト性を達成するという広範な実験を通して実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:11:11 GMT)
Preference-Aligned LoRA Merging: Preserving Subspace Coverage and Addressing Directional Anisotropy [50.6]
複数のローランド適応(LoRA)モジュールを統合することで汎用システムの構築が期待できる。優先重み付きクロスエントロピー擬似空間を用いて重みを重み付けするTARA-Mergingを提案する。 8つのビジョンと6つのNLIベンチマークで、TARA-MergingはバニラとLoRA対応のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:07:46 GMT)
Label-Free Cross-Task LoRA Merging with Null-Space Compression [50.6]
我々は,ラベルフリーで出力に依存しない手法であるNull-Space Compression (NSC) Mergingを紹介した。 NSCは、従来のメソッドがタスクのサブセットに収まるバランスの取れたゲインを持つ20の異種視覚タスクに対して、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:34:41 GMT)
ClipTTT: CLIP-Guided Test-Time Training Helps LVLMs See Better [48.3]
大規模な視覚言語モデル(LVLM)は、特にテスト時に視覚入力が破損した場合、幻覚を引き起こす傾向がある。このような汚職は、現実世界の応用において、幻覚率を大幅に増幅する、さらなる分布シフトとして機能することを示す。 CLIP誘導テストタイムトレーニング (ClipTTT) は, 飛行中の劣化条件下でのLVLMの適応法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:47:35 GMT)
Fast-dVLA: Accelerating Discrete Diffusion VLA to Real-Time Performance [47.6]
補助的な訓練対象を持つ高度な微調整法は、性能を改善し、収束ステップの数を減らすことができる。本稿では,事前学習したVLAモデルが,標準的な教師付き微調整における性能向上や適応コストの低減に失敗するケースに対して,新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:46:16 GMT)
MMaDA-VLA: Large Diffusion Vision-Language-Action Model with Unified Multi-Modal Instruction and Generation [47.2]
Vision-Language-Action(VLA)モデルは、視覚的な観察や自然言語の指示からロボットを操作することを目的としている。 MMaDA-VLAは,マルチモーダル理解と生成をひとつのフレームワークで統一する,完全ネイティブな大規模拡散VLAモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:13:39 GMT)
PhysVid: Physics Aware Local Conditioning for Generative Video Models [47.1]
PhysVidは物理を意識した局所的条件付けスキームで、時間的に連続したフレームの塊上で動作する。 VideoPhyでは、PhysVidは物理コモンセンススコアを、ベースラインビデオジェネレータで$approx 33%で改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:51:57 GMT)
Relaxed Rigidity with Ray-based Grouping for Dynamic Gaussian Splatting [45.6]
本研究では,ガウスの局所的な幾何学的構造を4次元のシーンで明確に保存する手法を提案する。提案手法は従来の手法よりも優れ,時間的整合性と復元性に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:08:02 GMT)
SpatialAnt: Autonomous Zero-Shot Robot Navigation via Active Scene Reconstruction and Visual Anticipation [45.5]
SpaceAntは、不完全な自己再構成と堅牢な実行の間のギャップを埋めるために設計されたゼロショットナビゲーションフレームワークである。本研究では,SpatialAntがシミュレーションおよび実世界の環境において既存のゼロショット法より著しく優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:01:40 GMT)
From Actions to Understanding: Conformal Interpretability of Temporal Concepts in LLM Agents [45.2]
大規模言語モデル(LLM)は、対話的な環境で推論、計画、行動が可能な自律エージェントとして、ますます多くデプロイされている。本稿では,LLMエージェントにおける概念の時間的進化をステップワイドな共形レンズで解釈する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:29:01 GMT)
Self-Supervised Learning for Knee Osteoarthritis: Diagnostic Limitations and Prognostic Value of Hospital Data [44.6]
自己教師あり学習(SSL)は、診断と予後のための膝関節症(OA)モデルを改善する。我々は,OAI,MOST,NYUコーホーツの膝X線写真で事前訓練された画像のみSSLと,(ii)病院膝X線写真で事前訓練されたマルチモーダル画像テキストSSLと,放射線学的印象との組み合わせを比較した。 Kellgren-Lawrence (KL)グレードの診断では、SSLは混合結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:10:33 GMT)
Property-Guided Molecular Generation and Optimization via Latent Flows [44.5]
MoltenFlowは、プロパティ組織化された潜在表現とフローマッチングの事前と勾配に基づくガイダンスを組み合わせたモジュラーフレームワークである。導出潜水流は, 制御可能なトレードオフを有する固定オラクル予算の下で, 効率的な多目的分子最適化を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:09:52 GMT)
Detailed Geometry and Appearance from Opportunistic Motion [44.4]
固定カメラの粗い集合から3次元形状と外観を再構築することは、幅広い用途において基礎的な課題である。静止カメラは局所座標フレーム内の物体の軌道を効果的に公転し、仮想的な視点を提供する。しかし、この物体の動きを調和させることは、物体のポーズの密結合と幾何学的推定と、静的照明下で動く物体の複雑な外観変化の2つの課題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:59:16 GMT)
Ruka-v2: Tendon Driven Open-Source Dexterous Hand with Wrist and Abduction for Robot Learning [44.4]
昨年は、完全にオープンソースで、腱駆動のヒューマノイドハンドで、自由度は11度でした。ルカは、人間の行動を忠実に模倣するために必要な2つの自由を欠いていた。本稿では,2-DOF並列手首と指への吸引・付加を分離した,完全にオープンソースで腱駆動のヒューマノイドハンドであるRuka-v2を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:58:03 GMT)
Context-specific Credibility-aware Multimodal Fusion with Conditional Probabilistic Circuits [44.2]
C$2$MFは、コンテキストに特有な信頼性を意識したマルチモーダル融合フレームワークである。 CSIC(Context-Specific Information Credibility)によるインスタンスレベルの信頼性の形式化 C$2$MFは,高雑音条件下での静的信頼性ベースラインよりも最大29%精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:29:08 GMT)
TAPS: Task Aware Proposal Distributions for Speculative Sampling [43.9]
投機的復号化品質がどの程度のドラフトトレーニング分布に依存するかを検討する。 MT-Benchでは,MathInstruct-trained draftが最強であり,ShareGPT-trained draftが最強であることを示す。また、推論時に特別なドラフトラを組み合わせる方法も研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:34:20 GMT)
Zero-Shot Depth from Defocus [43.6]
Defocus (DfD) からの深さは、焦点スタックから密度計量深度マップを推定するタスクである。本稿ではゼロショット一般化の挑戦的で実践的な設定に焦点を当てる。まず、実世界のDfDベンチマークであるZEDDを提案する。このベンチマークでは、以前のベンチマークと比べて8.3倍のシーンと、かなり高品質な画像と地上深度マップが提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:56:26 GMT)
MA-Bench: Towards Fine-grained Micro-Action Understanding [43.3]
我々は,1000本のビデオと3層評価アーキテクチャからなるベンチマークMA-Benchを提案する。 MA-Benchは12,000の構造化された質問応答対を含み、認識精度と行動解釈の両方を体系的に評価することができる。さらに20.5Kビデオに微調整MLLM用のマイクロアクションキャプションを付加した大規模トレーニングコーパスであるMA-Bench-Trainを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:49:19 GMT)
Dual-branch Graph Domain Adaptation for Cross-scenario Multi-modal Emotion Recognition [43.2]
会話におけるマルチモーダル感情認識(MERC)は、テキスト、音声、視覚的手がかりを通じて、多ターン対話における話者の感情状態を予測することを目的としている。既存のMERCメソッドは、一般的にクロスシナリオのバリエーションを無視し、ソースドメインでトレーニングされたモデルを未確認のターゲットドメインに転送する能力を制限する。本稿では,マルチモーダル感情認識のためのDual-branch Graph Adaptation framework(DGDA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:21:09 GMT)
GaussianGPT: Towards Autoregressive 3D Gaussian Scene Generation [42.5]
本稿では,3次元ガウスを直接生成するトランスフォーマーモデルを提案する。得られたトークンは、3次元回転する位置埋め込みを備えた因果変換器を用いてシリアライズされ、モデル化される。シーンを均等に洗練する拡散法とは異なり、私たちの定式化はシーンをステップバイステップで構築し、自然に完了を支え、露光し、温度による制御可能なサンプリングを行い、フレキシブルな生成地平線を創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:58:05 GMT)
Image-based Quantification of Postural Deviations on Patients with Cervical Dystonia: A Machine Learning Approach Using Synthetic Training Data [42.3]
頚部ジストニア(Cervical dystonia、CD)は、ジストニアの最も一般的な形態である。現在の評価はトロント・ウェスタン・スパモディック・トーチコリス・レーティング・スケール(TWSTRS)のような主観的臨床評価尺度に依存している。本研究では、16,000枚の合成アバター画像にのみ訓練された深層学習モデルと、事前訓練した頭部位置推定アルゴリズムを組み合わせた評価ツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:12:41 GMT)
Unsupervised Behavioral Compression: Learning Low-Dimensional Policy Manifolds through State-Occupancy Matching [42.3]
アクションベースのポリシー圧縮(APC)は、サンプル非効率であると広く認識されている。我々は,行動表現を即時的行動マッチングから長期的状態空間カバレッジにシフトさせることにより,APCを向上させるOccupancy-based Policy Compression (OPC)を紹介した。これらの修正により、生成モデルは真の機能的類似性を取り巻く潜在空間を整理し、幅広い振る舞いを一般化する潜在表現を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:16:27 GMT)
"Law at Your Fingertips": Understanding Legal Information Seeking on Video-Sharing Platforms in China [41.2]
法的な情報探索は、高い利害関係、緊急性、そして感情的な支援に対する重要な必要性によって特徴づけられる。人々は法律情報へのアクセスのためにビデオ共有プラットフォーム(VSP)に目を向けている。本研究は, VSPの法的情報を求めて, 理解し, 評価することに関わる実践と課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:47:40 GMT)
Live Interactive Training for Video Segmentation [41.0]
本稿では,プロンプトベースの視覚システムのための新しいフレームワークであるLive Interactive Training (LIT)を紹介する。我々の主要なインスタンスであるLIT-LoRAは、軽量のLoRAモジュールをオンザフライで継続的に更新することでこれを実装します。我々のLIT-LoRA実装は、挑戦的なビデオセグメンテーションベンチマークの総修正を平均18～34%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:10:23 GMT)
An LP-based Sampling Policy for Multi-Armed Bandits with Side-Observations and Stochastic Availability [40.5]
本稿では,ネットワーク構造が関連する動作を横取り可能なマルチアーム・バンディット(MAB)問題について検討する。我々は、アクションを未知の集合にリンクするために二部グラフを使用し、アクションを選択すると、それが関連付けられているすべての未知の観測結果が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:50:42 GMT)
AutoWeather4D: Autonomous Driving Video Weather Conversion via G-Buffer Dual-Pass Editing [40.5]
AutoWeather4Dは、幾何学と照明を明確に分離するために設計されたフィードフォワード3D対応気象編集フレームワークである。実験により、AutoWeather4Dは、生成ベースラインに匹敵する光リアリズムと構造的整合性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:56:47 GMT)
TaxaAdapter: Vision Taxonomy Models are Key to Fine-grained Image Generation over the Tree of Life [39.9]
TaxaAdapterは、視覚分類モデル(Vision Taxonomy Models, VTM)を組み込んだ、シンプルで軽量なアプローチである。本手法は,凍結したテキスト-画像拡散モデルにVTM埋め込みを注入し,種レベルの忠実度を向上する。以上の結果から,VTMはスケーラブルできめ細かな種生成の鍵となる要素であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:22:43 GMT)
GaussFusion: Improving 3D Reconstruction in the Wild with A Geometry-Informed Video Generator [39.9]
GaussFusionは一般的な3DGSアーティファクトを緩和する。 GassFusionは、新しいビュー合成ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:49:54 GMT)
Uncertainty-Aware Mapping from 3D Keypoints to Anatomical Landmarks for Markerless Biomechanics [39.2]
マーカーレスバイオメカニクスは、ますますビデオから抽出された3D骨格キーポイントに依存している。本研究では,3Dポーズキーポイントを3D解剖学的ランドマークにマッピングするための信頼度尺度として,予測の不確実性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:42:23 GMT)
The role of polarization field terms in a model for a cavity quantum material [39.1]
正準変換の受動的ビューにおけるピエルスゲージ記述の導出について述べる。ピエルス置換は1次元の低エネルギーで効果的に単一バンド記述として正当化できる。物理観測器に対するこのサブシステム相対性理論の意義と各ゲージにおける軌道トランケーションの性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:48:09 GMT)
Search-Induced Issues in Web-Augmented LLM Code Generation: Detecting and Repairing Error-Inducing Pages [39.0]
Webの拡張された大規模言語モデル(LLM)は、自動コード生成に有望な機能を提供する。 Live Web Searchは、信頼できないまたは悪意のあるコンテンツにモデルを公開し、検索誘導問題に繋がる(SII) サービスプロバイダが積極的にWeb拡張システムを保護するための自動化フレームワークであるSherlockを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:42:36 GMT)
GeoGuide: Hierarchical Geometric Guidance for Open-Vocabulary 3D Semantic Segmentation [38.1]
オープンな3次元セグメンテーションのための階層的幾何-セマンティック整合性を統合するフレームワークであるGeoGuideを提案する。具体的には,不確実性に基づくスーパーポイント蒸留モジュールを導入し,幾何学的特徴と意味的特徴を融合させる。 ScanNet v2、Matterport3D、nuScenesに関する実験は、GeoGuideの優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:29:19 GMT)
Knowledge is Power: Advancing Few-shot Action Recognition with Multimodal Semantics from MLLMs [37.4]
我々は,FSARの強化のためのマルチモーダル知識基盤としてMLLMを利用する最初のエンドツーエンド手法であるFSAR-LLaVAを提案する。まず,MLLMのマルチモーダルデコーダを用いて時間的・意味的に豊かな表現を抽出する。次に,MLLMの汎用性を活用して,多様なシナリオに柔軟に対応する入力プロンプトを構築する。最後に,マルチモーダルな特徴を併用してメトリック学習をガイドするために,トレーニング不要なマルチモーダルプロトタイプマッチングメトリクスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:05:56 GMT)
FluidGaussian: Propagating Simulation-Based Uncertainty Toward Functionally-Intelligent 3D Reconstruction [37.3]
本研究では,形状再構成とユビキタスな流体構造相互作用を密結合させて表面品質を高い粒度で評価するプラグ・アンド・プレイ法を提案する。我々のFluidGaussian法は、流体シミュレーション中に最大で8.6%のPSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)と-62.3%の速度ばらつきをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:26:21 GMT)
AgentCollab: A Self-Evaluation-Driven Collaboration Paradigm for Efficient LLM Agents [37.2]
我々は,エージェント実行中に異なる推論能力を持つモデルを動的にコーディネートする,自己駆動型協調推論フレームワークであるAgenCollabを提案する。外部ルーティングモジュールに頼る代わりに、このフレームワークはエージェント自身の自己反射信号を使用して、現在の推論軌道が有意義な進歩を遂げているかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:07:34 GMT)
In-Situ Differential-Light-Shift Cancellation for Trapped-Atom Clocks [36.9]
光トラップ場によって誘起される差分光シフト(DLS)は、閉じ込められた原子マイクロ波時計の安定性と精度を制限する。複数の空間的に分離された原子アンサンブルを同時に問うことでDLSをキャンセルするインサイト方式を実証する。本研究では, トラップパワーの制御変化を導入することで, 時間平均電位に閉じ込められたRb原子の測定法を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:22:40 GMT)
High-Visibility Franson Interference Enabled by Passive Photonic Integrated Interferometers at Telecom Wavelengths [36.9]
テレコムCバンド波長でのフランソン干渉は、周期的に偏極したニオブ酸リチウム(PPLN)導波路光子対波源とパス不平衡マッハ・ツェンダー干渉計を用いて達成される。我々は、正弦波の縁取付けから4.8%の除草効率と2光子干渉の可視性を97.1%達成した。これらの結果は、コンパクトなファイバ集積プラットフォーム内のPIC解析器で報告されたFranson-Interference Visibilityの最高値の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:27:26 GMT)
Optimal Prioritized Dissipation and Closed-Form Damping Limitation under Actuator Constraints for Haptic Interfaces [36.8]
最先端のソリューションは、これらのアクチュエータの限界に対処しようとしたが、各アクチュエータのパワー限界を同時に考慮できなかった。本研究は, 優先散逸行動に基づく新しい減衰制限法を提案する。アクチュエータ負荷を最小限に抑える最適な散逸方向を優先し、超平面に余剰散逸を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:18:34 GMT)
Scaling Teams or Scaling Time? Memory Enabled Lifelong Learning in LLM Multi-Agent Systems [36.8]
大規模言語モデル(LLM)マルチエージェントシステムは、2つの異なる次元に沿ってスケールすることができる。チームサイズと生涯学習能力を共同で検討するマルチエージェントシステムの概念的スケールビューを導入する。フレキシブルメモリトポロジに基づくLLMマルチエージェントシステムのための生涯メモリフレームワークである textbfLLMA-Mem を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:34:23 GMT)
Seeing Like Radiologists: Context- and Gaze-Guided Vision-Language Pretraining for Chest X-rays [36.4]
CoGazeは、胸部X線のためのコンテキストおよびガゼ誘導視覚言語事前トレーニングフレームワークである。まず,放射線科医が臨床的コンテキストを統合する方法をモデル化したコンテキスト注入型視覚エンコーダを提案する。次に、モーダル内およびモーダル間セマンティックアライメントを強制するマルチレベル監視パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:37:52 GMT)
ASTER -- Agentic Science Toolkit for Exoplanet Research [35.6]
ASTERは、外惑星大気のキャラクタリゼーションのための統一されたプラットフォームを提供する。 ASTERは、NASA Exoplanet Archiveから惑星パラメータと観測データセットをダウンロードするためのツールを組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:47:53 GMT)
Switch Attention: Towards Dynamic and Fine-grained Hybrid Transformers [34.8]
そこで本研究では,フルアテンションとスライディングウィンドウアテンション間の動的かつきめ細かなルーティングを実現するハイブリッドトランスを提案する。 SwiAttnは、計算をグローバル情報集約のためのフルアテンションブランチか、効率的な局所パターンマッチングのためのスライディングウィンドウブランチに動的にルーティングする。実験は、通常の(4K)と長い(32K)コンテキスト長の両方にわたる23のベンチマークデータセットで実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:04:29 GMT)
Line-of-Sight-Constrained Multi-Robot Mapless Navigation via Polygonal Visible Regions [34.4]
本稿では,未知の障害物を持つマルチロボットナビゲーションにおけるライン・オブ・ビュー(LoS)接続性維持問題について検討する。本稿では,各ロボットがリアルタイムLiDARスキャンに基づいて,自我中心の可視領域のみを構築するという,本質的に分散したアプローチを提案する。その結果,障害物が散らばった環境においてロボット間のLoS接続性を確実に維持できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:33:25 GMT)
Beyond Freshness and Semantics: A Coupon-Collector Framework for Effective Status Updates [33.8]
Weaverの長年の疑問に対処する。私のパケットは実際に植物の振る舞いを改善していますか? クーポンが切れたクーポンの変種として問題をキャストし、受信機のフレッシュネスタイマーと送信機の保存寿命に最適なスケジュールが2倍の閾値で設定されていることを示す。チャネル成功確率や寿命分布を知らずに最適なポリシを学習する構造対応Q-ラーニングアルゴリズム(SAQ)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:19:08 GMT)
CoVFT: Context-aware Visual Fine-tuning for Multimodal Large Language Models [33.7]
視覚的な微調整手法は、マルチモーダルタスクにおいて、凍結したベースラインを一貫して上回らないことを示す。この不安定性は視覚的嗜好の対立から生じ、視覚エンコーダの文脈に依存しない性質は、分岐パラメータの更新を誘導する。マルチモーダルコンテキストを視覚的適応に明示的に組み込んだコンテキストベクトル抽出(CoVFT)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:54:52 GMT)
Automated near-term quantum algorithm discovery for molecular ground states [33.7]
私たちはプログラム合成のためのAIプラットフォームであるHiveを使って、新しいアルゴリズムを発見するための高度に分散した進化プロセスを動かしています。量子化学における基底状態問題に焦点をあて、分子LiH, H2O, F2のためにそれを解決する効率的な量子アルゴリズムを発見する。我々は,量子システムモデルH2量子コンピュータ上でのHive発見回路をベンチマークし,化学精度の最小限のシステム要件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:37:20 GMT)
OSA: Echocardiography Video Segmentation via Orthogonalized State Update and Anatomical Prior-aware Feature Enhancement [33.4]
我々は、Stiefel多様体上の状態進化を制約するフレームワークであるOSAを紹介する。臨床展開におけるリアルタイム推論効率を維持しつつ,最先端のセグメンテーション精度と時間安定性を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:02:16 GMT)
HINT: Composed Image Retrieval with Dual-path Compositional Contextualized Network [32.7]
Composed Image Retrieval (CIR) は難しい画像検索パラダイムである。本稿では,文脈的符号化を行い,マッチングと非マッチングの類似性の違いを増幅する2つのpatHsItional coNtextualized neTwork (HINT)を提案する。我々のHINTモデルは、2つのCIRベンチマークデータセットにまたがるすべてのメトリクスで最適なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:01:40 GMT)
Retrieval-Augmented Generation Based Nurse Observation Extraction [32.6]
本稿では,看護師の判断から臨床所見を自動的に抽出することにより,看護師の負担を軽減するための自動パイプラインを提案する。提案手法は,MEDIQA-SYNURRテストデータセット上でのF1スコア0.796の有効性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:32:37 GMT)
Xpertbench: Expert Level Tasks with Rubrics-Based Evaluation [32.5]
LLM(Large Language Models)は、従来のベンチマークで高い性能を示す。既存のフレームワークは、狭いドメインカバレッジ、ジェネラリストのタスクへの依存、あるいは自己評価バイアスに悩まされている。 XpertBench(英語版)は、真の専門分野にわたるLSMを評価するために開発された高忠実度ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:28:15 GMT)
PR-CAD: Progressive Refinement for Unified Controllable and Faithful Text-to-CAD Generation with Large Language Models [32.3]
PR-CADは、制御可能で忠実なテキスト・ツー・CADモデリングのための生成と編集を統一するプログレッシブ・リファインメント・フレームワークである。データセットは、編集操作の種類を体系的に定義し、高度にヒューマンライクなインタラクションデータを生成する。パブリックベンチマークでは、PR-CADは生成シナリオと改善シナリオの両方において最先端の制御性と忠実性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:13:20 GMT)
QuitoBench: A High-Quality Open Time Series Forecasting Benchmark [32.2]
時系列予測は、ファイナンス、ヘルスケア、クラウドコンピューティングにおいて重要である。時系列予測のための状態バランスのベンチマークであるtextscQuitoBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:24:34 GMT)
Stabilizing Rubric Integration Training via Decoupled Advantage Normalization [31.9]
本稿では,既存の報酬設計の2つの制約に対処するプロセスアウェア・ポリシー・オプティマイズ(PAPO)を提案する。 PAPOはプロセスレベルの評価をグループ相対政策最適化(GRPO)に統合する。複数のモデルスケールと6つのベンチマークの実験は、PAPOがORMを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:48:13 GMT)
Consistency Beyond Contrast: Enhancing Open-Vocabulary Object Detection Robustness via Contextual Consistency Learning [31.8]
本稿では,オブジェクト検出のための新しいフレームワークであるContextual Consistency Learning (CCL)を紹介する。 CCLは、CBDG(Contextual Bootstrapped Data Generation)とCCLoss(Contextual Consistency Loss)の2つの重要な戦略を統合している。提案手法は,OmniLabelの+16.3 AP,D3の+14.9 APに先立って,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:50:11 GMT)
The Hidden Puppet Master: Predicting Human Belief Change in Manipulative LLM Dialogues [31.6]
PUPPETは,日常的,助言的文脈における隠されたインセンティブの道徳的方向性に焦点を当てた理論的分類法である。我々はN=1,035人のLLMインタラクションの評価データセットを提供する。この研究は、理論的基礎と行動学的に検証されたAI社会安全活動の基礎を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:54:23 GMT)
GLASS: Geometry-aware Local Alignment and Structure Synchronization Network for 2D-3D Registration [31.3]
繰り返しパターンを持つシーンでは、画像には十分な3D構造的手がかりや点雲とのアライメントが欠如しており、不正確な一致につながっている。本稿では,局所幾何拡張(LGE)モジュールとグラフ分散一貫性(GDC)モジュールの2つの新しいモジュールを提案する。提案手法は,イメージ・ツー・ポイント・クラウド登録における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:30:40 GMT)
AIRA_2: Overcoming Bottlenecks in AI Research Agents [31.3]
既存の研究は、AI研究エージェントにおける3つの構造的パフォーマンスボトルネックを特定している。 AIRA$は、3つのアーキテクチャ選択を通じてこれらのボトルネックに対処します。 MLE-bench-30では、AIRA$が平均71.8%のパーセンタイルランクを24時間で達成し、前回の69.9%を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:02:43 GMT)
ABot-PhysWorld: Interactive World Foundation Model for Robotic Manipulation with Physics Alignment [31.0]
ABot-PhysWorldは14B Diffusion Transformerモデルで、視覚的にリアルで、物理的に可視で、アクション制御可能なビデオを生成する。視覚的品質を維持しながら、非物理的行動を抑制するために、分離された識別器を備えた新しいDPOベースのポストトレーニングフレームワークを使用する。 PBenchとEZSbenchはVeo 3.1とSora v2 Proを上回り、物理的妥当性と軌道整合性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:50:16 GMT)
Beyond Where to Look: Trajectory-Guided Reinforcement Learning for Multimodal RLVR [30.9]
Trajectory-Guided Reinforcement Learningは、視覚的証拠をきめ細かな推論プロセスに統合するためのポリシーモデルを導く。複数のマルチモーダル推論ベンチマークの実験は、TGRLが一貫して推論性能を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:18:18 GMT)
Machine Unlearning under Retain-Forget Entanglement [30.3]
本稿では,機械学習におけるリタイ・フォーゲットの絡み合いを扱うための新しい枠組みを提案する。第1段階では、拡張ラグランジアン法は、あまり関連のない保持サンプルの精度を維持しながら、忘れセットの損失を増加させる。第2フェーズでは、ワッサーシュタイン2距離によって正規化される射影ステップを適用し、意味論的に関連付けられた保持サンプルの性能劣化を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:32:09 GMT)
LACON: Training Text-to-Image Model from Uncurated Data [29.6]
LACON(Labeling-and-Conditioning)は,未処理データ分散の基盤となる新たなトレーニングフレームワークである。 LACONは、高品質なコンテンツと低品質なコンテンツの明確な境界を学習することにより、フィルタデータのみに基づいてトレーニングされたベースラインよりも優れた生成品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:47:59 GMT)
Verify Claimed Text-to-Image Models via Boundary-Aware Prompt Optimization [29.4]
公式モデルを使用したという偽の主張は、ユーザーを誤解させ、モデル所有者の評判を傷つける可能性がある。既存のメソッドは、オフィシャルモデルオーナによって生成された検証プロンプトを使用して、この問題に対処する。本稿では,境界認識型Prompt Optimizationと呼ばれる参照不要なT2Iモデル検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:46:27 GMT)
Disentangled Robot Learning via Separate Forward and Inverse Dynamics Pretraining [28.3]
DeFIはビジュアルフォワードと逆ダイナミクスを分離し、各データソースを利用するための新しいフレームワークである。今後の予測のために,多種多様な人・ロボットビデオで事前訓練された一般フォワード・ダイナミクス・モデル(GFDM)と,ラベルなしビデオ遷移から潜伏行動を予測するための自己教師付き学習によって訓練された一般逆ダイナミクス・モデル(GIDM)を紹介する。 CALVIN ABC-D と SimplerEnv の実験では、DeFI は CALVIN の平均タスク長 4.51 に達し、SimplerEnv-Frac は 51.2% 成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:20:10 GMT)
Only Whats Necessary: Pareto Optimal Data Minimization for Privacy Preserving Video Anomaly Detection [28.1]
ビデオ異常検出(VAD)システムは、ますます重要な安全環境にデプロイされ、正確な検出のために大量のデータを必要とする。しかし、データは個人識別可能な情報(PII)を含み、顔の手がかりや繊細な人口統計特性を含む。 What's Necessaryだけが、VADのためのプライバシ・バイ・デザインのフレームワークであり、検出パイプラインに露出する視覚情報量とタイプを明示的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:26:56 GMT)
Learning to Trim: End-to-End Causal Graph Pruning with Dynamic Anatomical Feature Banks for Medical VQA [27.9]
本稿では,因果プルーニングとエンドツーエンド最適化を統合したLearningable Causal Trimming (LCT) フレームワークを提案する。運動機構によって更新された動的解剖特徴銀行(DAFB)を導入し,頻繁な解剖学的および言語学的パターンのグローバルプロトタイプをキャプチャする。 VQA-RAD、SLAKE、SLAKE-CP、PathVQAの実験は、LCTが既存のデバイアス対策よりも頑健さと一般化を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:57:39 GMT)
OThink-SRR1: Search, Refine and Reasoning with Reinforced Learning for Large Language Models [27.8]
OThink-SRR1は、強化学習を通じてトレーニングされた反復的なサーチ-リファイン-推論プロセスで大きなモデルを強化するフレームワークである。その中核となるRefineステージは、回収された文書を推論する前に簡潔で関連する事実に蒸留する。 4つのマルチホップQAベンチマーク実験により,提案手法はより少ない検索ステップとトークンを用いながら,強いベースラインよりも優れた精度が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:06:29 GMT)
GUIDE: Resolving Domain Bias in GUI Agents through Real-Time Web Video Retrieval and Plug-and-Play Annotation [27.7]
Guideは、GUIエージェントのドメインバイアスを解決する、トレーニング不要のプラグイン・アンド・プレイフレームワークである。 Webチュートリアルビデオからドメイン固有の専門知識を自律的に取得する。モデルパラメータやアーキテクチャを変更することなく、一貫して5%以上の改善が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:33:08 GMT)
Vision2Web: A Hierarchical Benchmark for Visual Website Development with Agent Verification [27.7]
Vision2Webは、静的UIからコード生成からフルスタック開発まで、ビジュアルWebサイト開発のための階層的なベンチマークである。ベンチマークには16のカテゴリで合計193のタスクが含まれており、918のプロトタイプイメージと1,255のテストケースが含まれている。我々は、異なるコーディングエージェントフレームワークでインスタンス化された複数のビジュアル言語モデルを評価し、すべてのタスクレベルでの大幅なパフォーマンスギャップを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:50:45 GMT)
InstaVSR: Taming Diffusion for Efficient and Temporally Consistent Video Super-Resolution [27.6]
InstaVSRは、効率的なビデオ超解像のための軽量拡散フレームワークである。 30フレームのビデオを2K$times$2K解像度で1分以内で処理し、メモリ使用量はわずか7GBである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:33:13 GMT)
Scene Grounding In the Wild [27.6]
大規模な現実世界のシーンの正確な3Dモデルを、非構造的で、その中の画像から再構築することは、コンピュータビジョンにおける重要な課題である。シーンの完全な参照モデルに各部分再構成を基礎とするフレームワークを提案する。従来のパイプラインや学習ベースのパイプラインでは,我々のアプローチが一貫してグローバルアライメントを改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:41:20 GMT)
Unlabeled Cross-Center Automatic Analysis for TAAD: An Integrated Framework from Segmentation to Clinical Features [27.1]
本稿では,TAAD 臨床特徴の自動抽出のためのunsupervised domain adaptation (UDA) によるフレームワークを提案する。本フレームワークは,信頼性と定量的な臨床特徴抽出,高コストアノテーションに依存しない実用的デプロイ性を実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:27:28 GMT)
mSFT: Addressing Dataset Mixtures Overfitting Heterogeneously in Multi-task SFT [27.1]
mSFT(mSFT)は、マルチタスクデータ混合のための反復的、過度に適合する検索アルゴリズムである。 10のベンチマークと6のベースモデルで、4つのベースラインを一貫して上回る。低い計算予算では、mSFTは訓練用FLOPを低下させながら性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:30:47 GMT)
Privacy-Enhancing Encryption in Data Sharing: A Survey on Security, Performance and Functionality [27.1]
この研究は、データ共有プロセスフレームワークを提案し、その段階にわたって20の潜在的な攻撃を識別する。 ABE、SE、Preと12のエンハンスメント技術を統合し、データ共有スキームのセキュリティ、パフォーマンス、機能的適応性に対する多次元的影響を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:49:19 GMT)
PiLoT: Neural Pixel-to-3D Registration for UAV-based Ego and Target Geo-localization [26.4]
我々は、UAVベースのエゴに取り組み、地理的ローカライゼーションをターゲットとする統合フレームワークPiLoTを提案する。 1)コアローカライゼーションスレッドからマップレンダリングを分離し、低レイテンシとドリフトフリーの精度を保証するデュアルスレッドエンジン。このデータセットは、シミュレーションから実データへのゼロショット方式で一般化する軽量ネットワークのトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:25:16 GMT)
Think over Trajectories: Leveraging Video Generation to Reconstruct GPS Trajectories from Cellular Signaling [24.9]
本稿では,Sig2GPS問題について考察する。このパラダイムをサポートするために、オープンソースのビデオモデルを微調整するために、ペア化されたシグナリング・ツー・トラジェクトリ・ビデオデータセットを構築した。大規模な実世界のデータセットの実験は、強力なエンジニアリングと学習ベースのベースラインよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:07:13 GMT)
GLINT: Modeling Scene-Scale Transparency via Gaussian Radiance Transport [24.0]
本稿では,ガウス表現を明示的に分解することで,シーンスケールの透明性をモデル化するフレームワークGLINTを提案する。最適化中、GLINTは分解によって誘導される幾何分離キューから透過的なローカライゼーションをブートストラップする。実験では、複雑な透明なシーンを再構築する以前の手法よりも一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:52:12 GMT)
Towards Real-World Document Parsing via Realistic Scene Synthesis and Document-Aware Training [23.9]
本稿では、堅牢なエンドツーエンド文書解析のためのデータ学習協調設計フレームワークを提案する。本手法は,スキャン・デジタル・実世界の両方のシナリオにおいて,精度とロバスト性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:38:20 GMT)
Contrastive Conformal Sets [23.7]
対照的な学習は、正のサンプルを密集させ、負のサンプルを分離することで、コヒーレントなセマンティックな特徴の埋め込みを生成する。既存のコントラスト学習手法は、意味的特徴空間内のカバレッジに関する原則的な保証を欠いている。本稿では, 正サンプルのユーザ指定カバレッジを保証し, 負サンプルの排除を最大化しながらコンフォメーションセットを構成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:30:20 GMT)
HAD: Heterogeneity-Aware Distillation for Lifelong Heterogeneous Learning [23.5]
生涯学習は、一連の新しいタスクから知識を取り入れつつ、以前のタスクから得た知識を保存することを目的としている。我々は、生涯不均質学習(LHL)として、このより広範な設定を定式化する。従来の生涯学習とは別に、LHLのタスクシーケンスは異なるタスクタイプにまたがる。 LHLをインスタンス化するために、高密度予測の文脈でLHLに焦点を当てる。ヘテロジニティ・アウェア蒸留法 (HAD) は, これまでに得られた異種知識を保存できる, 例のない手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:10:43 GMT)
Tunable Soft Equivariance with Guarantees [23.4]
モデル重みを設計部分空間に投影することにより、ソフト同変モデルを構築するための枠組みを提案する。本稿では, 画像分類, セマンティックセグメンテーション, 人軌道予測タスクにおいて, ViT や ResNet などの事前学習した複数のバックボーンに対して, 提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:56:25 GMT)
Missing-Aware Multimodal Fusion for Unified Microservice Incident Management [22.7]
ARMORは、モダリティの欠如を前提とした、自己管理型のフレームワークである。自己監督型自己回帰とマスク誘導型再構成を用いて、異常検出、障害トリアージ、根本原因の局在を共同で最適化する。完全なデータ条件下での最先端性能を実現し、厳密なモダリティ損失でも堅牢な診断精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:10:16 GMT)
Dynamic Token Compression for Efficient Video Understanding through Reinforcement Learning [22.3]
SCORE(Surprise-augmented token Compression via Reinforcement Learning)は、適応的なトークン圧縮ポリシーを学ぶ統一フレームワークである。 SCOREは、元の性能の99.5%を10%の保持率で保ちながら、16倍のプリフィルスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:46:25 GMT)
FusionAgent: A Multimodal Agent with Dynamic Model Selection for Human Recognition [22.2]
textbfFusionAgentは動的でサンプル固有のモデル選択のための新しいエージェントフレームワークである。信頼性トップク(ACT)スコア融合は、最も信頼度の高いモデルにアンカーを配置し、信頼性に配慮した補完的な予測を統合する。複数の全身バイオメトリック・ベンチマークの実験では、FusionAgentはSoTA法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:35:44 GMT)
RealBirdID: Benchmarking Bird Species Identification in the Era of MLLMs [21.2]
野生の鳥の微細な種は、単一の画像からしばしば発見できない。我々はRealBirdIDベンチマークを提案する: 鳥の画像を考えると、システムは種で答えるか、具体的、エビデンスに基づく理論的根拠で答えるべきである。各属について、データセットは、ラベル付き有理数を持つ計算不可能な例からなる検証スプリットを含み、明確な答え可能なインスタンスのコンパニオンセットと組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:58:31 GMT)
Visual-RRT: Finding Paths toward Visual-Goals via Differentiable Rendering [21.0]
高速探索型ランダムツリー(RRT)は、その頑丈さと理論的保証のためにロボットの動き計画に広く採用されている。既存のRTRベースのプランナは、数値的な関節角として指定された明確な目標設定を必要とする。本稿では,視覚的ゴールプランナである視覚-RRTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:47:26 GMT)
Beyond Textual Knowledge-Leveraging Multimodal Knowledge Bases for Enhancing Vision-and-Language Navigation [20.5]
VLN(Vision-and-Language Navigation)は、エージェントが複雑な見えない環境をナビゲートする必要がある。我々は,環境固有のテキスト知識と生成画像知識ベースを統合するVLNフレームワークであるBeyond Textual Knowledge (BTK)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:25:30 GMT)
DFM-VLA: Iterative Action Refinement for Robot Manipulation via Discrete Flow Matching [20.3]
本稿では,アクショントークンの反復精製のための離散フローマッチングVLAであるDFM-VLAを提案する。 DFM-VLAは、操作性能において、強い自己回帰、離散拡散、連続拡散ベースラインよりも一貫して優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:38:43 GMT)
Rethinking Token Pruning for Historical Screenshots in GUI Visual Agents: Semantic, Spatial, and Temporal Perspectives [20.0]
GUIシナリオにおける過去のスクリーンショットに対するトークンプルーニングについて検討する。 GUIスクリーンショットには,前景と背景のセマンティックな構成が特徴的であることがわかった。また,GUIエージェントが人間の認知に類似した再発効果を示すことも観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:21:19 GMT)
Dynamic Tokenization via Reinforcement Patching: End-to-end Training and Zero-shot Transfer [19.9]
ReinPatchは、シーケンスパッチポリシーと下流シーケンスバックボーンモデルを協調的に最適化するフレームワークである。パッチ境界配置をGRPG(Group Relative Policy Gradient)によって最適化された決定プロセスとして定式化することにより、ReinPatchは継続的緩和の必要性を回避できる。我々は、時系列予測データセット上でReinPatchを評価し、最先端のデータ駆動型パッチ戦略と比較して魅力的なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:08:30 GMT)
KMM-CP: Practical Conformal Prediction under Covariate Shift via Selective Kernel Mean Matching [19.7]
Conformal Prediction (CP) は、交換可能性の下で有限サンプルカバレッジを保証する。 Kernel Mean Matching(KMM)に基づく共形予測フレームワークKMM-CPを提案する。現実的な分布シフトを伴う分子特性予測ベンチマークの実験により、KMM-CPは既存のアプローチと比較して、カバレッジギャップを50%以上削減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:44:42 GMT)
Stable Reasoning, Unstable Responses: Mitigating LLM Deception via Stability Asymmetry [19.7]
決定的なリスクは本質的な詐欺であり、モデルがユーザを戦略的に誤解させ、自身の目的を達成させる。 CoT監視に基づく既存のアライメントアプローチは、明確な推論トレースを監督する。本稿では,この分布非対称性を正規化する新たなアライメント目標である安定非対称性正規化(SAR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:47:57 GMT)
SAFT: Sensitivity-Aware Filtering and Transmission for Adaptive 3D Point Cloud Communication over Wireless Channels [19.7]
感性認識型フィルタリング・伝送(SAFT)について紹介する。 Point-BERTにインスパイアされたエンコーダ、感度誘導型トークンフィルタリングユニット、量子化ブロック、適応的再構成のためのSNR対応デコーダを統合する。 ShapeNet, ModelNet40, 8iVFB の実験では、SAFT はソースチャネルの別のパイプラインと比較して幾何学的忠実度(D1/D2 PSNR)を向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:18:04 GMT)
StressWeb: A Diagnostic Benchmark for Web Agent Robustness under Realistic Interaction Variability [19.5]
本稿では,Webエージェントに対する診断ストレステストベンチマークを提案する。ストレスに基づく評価は、クリーンなベンチマーク条件下で隠れたままの障害モードとかなりの堅牢さのギャップを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:41:38 GMT)
Experimental study on surveillance video-based indoor occupancy measurement with occupant-centric control [19.3]
本稿では,大規模言語モデル (LLM) を用いた視覚による室内占有率の測定実験を行った。その結果,検出のみの測定よりも時間的安定性が向上することが示唆された。 LLMの改良により、さらに占有率測定性能が向上し、偽の未占有予測が低減される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:19:42 GMT)
Foundation Model for Cardiac Time Series via Masked Latent Attention [19.3]
心電図(ECG)は最も広く用いられる臨床信号であり、心臓血管診断において中心的な役割を果たす。我々は,自己教師付き事前学習中に,この構造を直接活用する潜時注意マスク付きオートエンコーダ (LAMAE) FMを導入する。提案手法は, 鉛間の高次相互作用を潜在的注意を通してモデル化し, 置換不変凝集と鉛固有表現の適応重み付けを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:41:44 GMT)
ComVi: Context-Aware Optimized Comment Display in Video Playback [19.1]
ComViは、文脈的に関係のある瞬間にコメントを表示する新しいシステムである。まず、音声と視覚の相関を計算し、すべてのコメントを関連ビデオのタイムスタンプにマッピングし、コメントシーケンスを構築する。ユーザースタディでは、ComViは従来のビデオインターフェースよりもはるかに魅力的な体験を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:40:18 GMT)
On the Reliability Limits of LLM-Based Multi-Agent Planning [19.0]
本技術は, LLMに基づくマルチエージェント計画の信頼性限界を委譲決定問題として検討する。 LLMに基づくマルチエージェントアーキテクチャを有限非巡回決定ネットワークとしてモデル化し、複数のプロセスがモデルコンテキスト情報を共有する。新しい信号がなければ、任意の委任されたネットワークは決定論的に、同じ情報にアクセス可能な集中型ベイズ意思決定者によって支配されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:07:42 GMT)
From 3D Pose to Prose: Biomechanics-Grounded Vision--Language Coaching [19.0]
BioCoachは、ストリーミングビデオからのフィットネスコーチングのためのビジョン言語フレームワークである。視覚的な外観と3D骨格のキネマティクスを、新しい3段階のパイプラインで融合させる。オリジナルのQEVD対応チップでは、テキストの品質と正しさをほぼ一定タイミングで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:26:28 GMT)
When Perplexity Lies: Generation-Focused Distillation of Hybrid Sequence Models [19.0]
我々はGenDistillと組み合わせたハイブリッドKimi Delta Attention (Hybrid-KDA)アーキテクチャを提案する。ログライクリフに基づく評価は,教師と学生のギャップを過小評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:16:23 GMT)
JRM: Joint Reconstruction Model for Multiple Objects without Alignment [18.7]
オブジェクト中心の再構成は、独立したオブジェクトの合成によってシーンの3次元構造を復元しようとする。本研究では, フレーミングオブジェクト再構成による反復をパーソナライズされた世代の一つとして活用する統合再構成モデル(JRM)を提案する。 JRMは3次元フローマッチング生成モデルであり、その潜在空間における無秩序な観測を暗黙的に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 00:15:30 GMT)
Developers and Generative AI: A Study of Self-Admitted Usage in Open Source Projects [18.5]
我々は、64種類のChatGPTとGitHub Copilotの使用タスクの分類を7つのカテゴリに分類する。我々は、どのように利用方法が拡大されたか、開発者がこのような生成AIの使用が有用であると感じている範囲、そして1年以上前に起きた懸念がもはや存在しないかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:44:06 GMT)
From Personas to Programming: Gender-specific Effects of Design Thinking-Based Computing Education at Secondary Schools [18.3]
本研究は,デザイン思考の共感型アプローチが,ソフトウェア工学における性差の文書化に対処するかどうかを考察する。カナダの2つの学校から13～15歳の中学生55名を対象に,10週間のカリキュラム統合デザイン思考ソフトウェア開発コースにおいて,知識と関心の獲得に対する男女差について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:14:31 GMT)
VAN-AD: Visual Masked Autoencoder with Normalizing Flow For Time Series Anomaly Detection [18.0]
IoT対応サービスシステムの信頼性とセキュリティを維持するためには,時系列異常検出(TSAD)が不可欠である。本稿では,大規模視覚モデルのTSADへの適用性について検討する。 TSADのための新しいMAEベースのフレームワークであるVAN-ADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:48:59 GMT)
ClinicalAgents: Multi-Agent Orchestration for Clinical Decision Making with Dual-Memory [17.8]
専門医の認知ワークフローをシミュレートする新しいマルチエージェントフレームワークであるCrysicalAgentsを紹介する。厳密なシーケンシャルチェーンとは異なり、CricerAgentsはモンテカルロ木探索(MCTS)プロセスとしてモデル化された動的オーケストレーション機構を採用している。これにより、Orchestratorは仮説を反復的に生成し、証拠を積極的に検証し、重要な情報が欠落した時にバックトラッキングをトリガーすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:52:19 GMT)
CoAuthorAI: A Human in the Loop System For Scientific Book Writing [17.6]
大規模言語モデル (LLMs) は、科学的な執筆にはますます使われるが、本の長さのタスクには苦労している。本稿では,検索拡張生成,専門家が設計した階層的アウトライン,自動参照リンクを組み合わせた人為的ループ記述システムであるCoAuthorAIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:47:37 GMT)
ARTA: Adaptive Mixed-Resolution Token Allocation for Efficient Dense Feature Extraction [17.6]
ARTAは高密度特徴抽出のための混合分解能視覚変換器である。低解像度(粗い)トークンから始まり、より細かいトークンを必要とする領域を予測するために軽量アロケータを使用する。実験により、ARTAはFLOPを著しく少なくしてADE20KとCOCO-Stuffの最先端の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:26:54 GMT)
MOOZY: A Patient-First Foundation Model for Computational Pathology [17.5]
コンピュータ病理学には、様々な臨床課題にまたがる全体スライド画像(WSI)基盤モデルが必要である。患者中心の病態基盤モデルであるMOOZYについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:33:33 GMT)
Beyond Mortality: Advancements in Post-Mortem Iris Recognition through Data Collection and Computer-Aided Forensic Examination [17.3]
本稿では,死後虹彩認識の進展に対する障壁を軽減するために,いくつかのユニークな貢献を行う。まず,229人の被験者から得られたNIRと可視光虹彩画像の新しいデータセットを提案する。第2に、データは死亡前後に収集され、この種のケースは初めて公表された。第3に,本研究では提示攻撃とみなす事の出来る後虹彩画像の検出モデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:39:35 GMT)
Realtime-VLA V2: Learning to Run VLAs Fast, Smooth, and Accurate [17.2]
本稿では,VLA駆動ロボットを現実のタスクにおいて目覚ましい速度で動作させることにより,エンド・ツー・エンドの成果を達成するための実用的手法について述べる。テクノロジーのスタックは、キャリブレーション、計画と制御、そして最適な実行速度を特定するための学習ベースの方法にまたがる。ご覧のタスクでは、ロボットはカジュアルな人間の操作と同等のスピードで実行し、軽量アームのハードウェア限界に近づきます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:37:44 GMT)
A Lyapunov Analysis of Softmax Policy Gradient for Stochastic Bandits [17.1]
我々は、Lattimore (2026) による連続時間 $k$armed bandits のポリシーの分析を標準離散時間設定に適用する。連続時間のように、学習率$= O(_min2/(_max log(n))$ 後悔は$O(k log(k) log(n) / )$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:57:15 GMT)
Achieving double-logarithmic precision dependence in optimization-based quantum unstructured search [17.0]
提案手法は,誤差$varepsilon$に対して2次収束率を達成し,精度で二重対数的な$O(sqrtNloglog (1/varepsilon)$を意味することを示す。我々のアプローチはGrover互換であり、アルゴリズムの実装性を保証するため、Groverの標準的なオラクルと演算子にのみ依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:19:27 GMT)
UniScale: Synergistic Entire Space Data and Model Scaling for Search Ranking [16.7]
大規模言語モデル (LLMs) は、産業検索、広告、レコメンデーションシステムにおける法研究の規模拡大にインスピレーションを与えている。既存のアプローチは主に、データとアーキテクチャ設計の間の重要な相乗効果を見越して、アーキテクチャの改善に焦点を当てています。データとアーキテクチャを協調的に最適化する新しい共同設計フレームワークであるUniScaleを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 04:06:28 GMT)
Not Search, But Scan: Benchmarking MLLMs on Scan-Oriented Academic Paper Reasoning [16.6]
ScholScanは学術論文推論の新しいベンチマークである。それは、人間の研究者のような論文全体を読み、クロスチェックし、文書をスキャンして一貫性の問題を特定するよう、モデルに求める。このベンチマークは、13の自然科学領域と715の論文の9つのエラーカテゴリから抽出された1,800の注意深い注釈付き質問で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:58:23 GMT)
Can a Robot Walk the Robotic Dog: Triple-Zero Collaborative Navigation for Heterogeneous Multi-Agent Systems [16.4]
Triple Zero Path Planning (TZPP)は、異種マルチロボットシステムのための協調的なフレームワークである。 TZPPは、ゼロトレーニング、ゼロ事前知識、ゼロシミュレーションを必要とする。 TZPPは、目立たないシナリオに頑健で、人間の互換性のある効率と強力な適応性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:52:56 GMT)
Drive-Through 3D Vehicle Exterior Reconstruction via Dynamic-Scene SfM and Distortion-Aware Gaussian Splatting [16.3]
自動車外装の高忠実な3D再構築は、オンライン自動車市場における購入者の信頼を高める。これらのモデルを散らかしたディーラードライブスルーで生成することは、深刻な技術的課題をもたらす。 2ピラーカメラリグを用いたエンドツーエンドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:42:42 GMT)
T-800: An 800 Hz Data Glove for Precise Hand Gesture Tracking [16.3]
本稿では,800Hzのフルハンドモーショントラッキングを実現するT-800グローブデータシステムを提案する。我々は,T-800が従来失われた時間アンサンプの微細な操作の詳細を復元できることを実証した。このことは、ロボットハンドの運動の制約を尊重しながら、高周波動作データを正確に翻訳できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:27:06 GMT)
Generalizable task-oriented object grasping through LLM-guided ontology and similarity-based planning [16.2]
タスク指向グルーピング(TOG)は、オブジェクト部分の正確な識別と、効果的でロバストな操作を保証するために、グルーピング領域の慎重な選択を必要とするため、単純なオブジェクトグルーピングよりも難しい。視覚認識のセマンティックな特徴に依存しない、より一般化可能なTOGのための、新しい幾何学中心の戦略を導入する。実世界の実験を通して, 機能的部分選択, 識別, 把握生成におけるアプローチの高精度性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:39:57 GMT)
Envisioning global urban development with satellite imagery and generative AI [15.6]
本研究では,世界規模で持続可能な都市開発を実現するための多モード生成型AIフレームワークを設計する。プロンプトと地理空間制御を統合することで、我々のフレームワークは高忠実で多彩でリアルな都市衛星画像を生成することができる。また、周囲の環境から学ぶことで都市再開発の実践を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:07:45 GMT)
FAST3DIS: Feed-forward Anchored Scene Transformer for 3D Instance Segmentation [15.3]
FAST3DISは、ホット後のクラスタリングを効果的にバイパスするエンドツーエンドのアプローチである。本稿では,基礎的な奥行きバックボーン上に構築された3Dアンコール型クエリベースのTransformerアーキテクチャを提案する。複雑な屋内3次元データセットを用いた実験により,本手法が競合セグメンテーション精度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 00:45:31 GMT)
Real-time Appearance-based Gaze Estimation for Open Domains [15.2]
本稿では,人手による付加的なデータを必要としない,高機能なAGEフレームワークを提案する。異方性データセット間ラベル偏差の影響を軽減するため、マルチタスク学習問題として視線回帰を再構成する。我々のMobileNetベースの軽量モデル一般化は、最先端(SOTA)のUniGaze-Hと競合する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:33:18 GMT)
HandVQA: Diagnosing and Improving Fine-Grained Spatial Reasoning about Hands in Vision-Language Models [15.0]
人間の手のきめ細かい説明を理解することは、ロボットによる外科手術のような高精細な設定において重要である。現在の視覚言語モデル(VLM)は、特に複雑で明瞭な手ポーズの解釈において、きめ細かい空間的推論に苦しむ。本稿では,視覚的質問応答による詳細な手指解剖の理解を評価するための大規模診断ベンチマークであるHandVQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:42:26 GMT)
From Pixels to Privacy: Temporally Consistent Video Anonymization via Token Pruning for Privacy Preserving Action Recognition [14.9]
本稿では,システマティックなビデオ匿名化とプライバシ機能に基づくビデオ匿名化フレームワークを提案する。私たちの重要な洞察は、視覚変換器の注意機構は、プライバシーに敏感なコンテンツからアクション関連情報を分離するために構成できるということです。われわれのアプローチは、生のビデオで訓練されたモデルに匹敵する認識を維持しつつ、プライバシーの漏洩を大幅に減らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:57:51 GMT)
UMI-Underwater: Learning Underwater Manipulation without Underwater Teleoperation [14.6]
水中ロボティクスの把握は、劣化した、高度に変動した画像と、多様な水中デモを収集する費用が原因で困難である。本稿では,自己教師型データ収集パイプラインを通じて,水中のグリップデモを自律的に収集するシステムを提案する。プール実験において,本手法はバックグラウンドシフトに対する性能とロバスト性を向上し,オンランドデータにのみ見られるオブジェクトへの一般化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:01:19 GMT)
VLA-OPD: Bridging Offline SFT and Online RL for Vision-Language-Action Models via On-Policy Distillation [14.3]
On-Policy VLA Distillation (VLA-OPD)は、オンライン強化学習(RL)の効率をオフライン監視ファインチューニング(SFT)の堅牢性でブリッジするフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:59:33 GMT)
Introducing MELI: the Mandarin-English Language Interview Corpus [14.3]
マンダリン英語インタビュー(MELI)コーパスは,51人のマンダリン英語話者による29.8時間音声のオープンソースリソースである。 MELIは、マンダリンと英語のマッチしたセッションと、読み上げ文と、言語の種類、標準性、学習経験に関する自発的なインタビューの2つのスタイルを組み合わせる。インタビューは完全に書き起こされ、言葉と電話のレベルで強制的に整列され、匿名化された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:15:30 GMT)
VGGRPO: Towards World-Consistent Video Generation with 4D Latent Reward [14.3]
VGGRPO(VGGRPO)は、幾何学を意識したポストトレーニング用フレームワークである。ビデオ拡散潜像を幾何学基礎モデルに縫い付け、潜像空間からのシーン幾何学の直接復号を可能にする。カメラの安定性、幾何の整合性、全体的な品質を改善しながら、コストのかかるVAEデコードを排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:57:51 GMT)
Knowdit: Agentic Smart Contract Vulnerability Detection with Auditing Knowledge Summarization [14.2]
スマートコントラクト脆弱性検出のための知識駆動型エージェントフレームワークであるKnowditを提案する。 Knowditはまず、過去の人間の監査レポートから知識グラフを構築し、きめ細かいDeFiセマンティクスと繰り返し発生する脆弱性パターンをリンクする。我々は,最新の12のCode4renaプロジェクトで,75のグランドトルース脆弱性のあるKnowditを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:38:40 GMT)
Distilling Conversations: Abstract Compression of Conversational Audio Context for LLM-based ASR [14.1]
複数モーダルコンテキストがLLMベースのASRを改善するかどうかを考察する。マルチターン学習を指導した後、会話のコンテキストは、主に文脈的実体の認識に役立ちます。本稿では,先行するターンの音声部分を,対応するテキストを明示的に保持しつつ,一定の数の学習潜在トークンに置き換える抽象圧縮を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:09:30 GMT)
"Oops! ChatGPT is Temporarily Unavailable!": A Diary Study on Knowledge Workers' Experiences of LLM Withdrawal [13.9]
LLMは知識労働に深く浸透し、依存の増大と人間のスキルを損なう可能性を懸念している。この結果から, 自己指導型作業が, 参加者の職業的価値の回復にどのように寄与したか, 日常的な実践がLLMの使用が必然的に規範的になったかが明らかとなった。本研究は,LLMの可視的役割に関する実証的な知見を提供し,現在のLLM普及型作業環境における専門的価値を支援するためのアプローチとして,価値駆動型評価を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:13:27 GMT)
Identifiable Deep Latent Variable Models for MNAR Data [13.7]
データの欠落は、データ分析におけるユビキタスな課題であり、しばしばバイアスと不正確な結果につながる。従来の計算手法では、欠落メカニズムが欠落した値自体から独立しているMAR(英語版)であると仮定することが多い。本稿では,MNARデータに対する遅延変動モデルに基づく新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:53:11 GMT)
IP-Bench: Benchmark for Image Protection Methods in Image-to-Video Generation Scenarios [13.7]
IP-Benchは、I2V生成シナリオにおける画像保護手法を評価するために設計された最初のシステマティックベンチマークである。本ベンチマークでは,6つの代表的保護手法と5つの最先端I2Vモデルについて検討する。全体として、IP-BenchはI2V生成シナリオにおける画像保護手法の体系的、再現可能、評価のフレームワークを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:11:33 GMT)
Bridging Pixels and Words: Mask-Aware Local Semantic Fusion for Multimodal Media Verification [13.6]
MaLSF(Mask-aware Local Semantic Fusion)は、パラダイムをアクティブな双方向検証に移行する新しいフレームワークである。マスクとラベルのペアをセマンティックアンカーとして使用し、ピクセルと単語をブリッジする。 MaLSFはDGM4とマルチモーダルのフェイクニュース検出タスクの両方で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:38:38 GMT)
SparseCam4D: Spatio-Temporally Consistent 4D Reconstruction from Sparse Cameras [13.3]
高品質のダイナミックシーンは、通常、密集配列や数百台の同期カメラを必要とする。本稿では, 豊富で一貫性のない生成観察を生かした, スパースカメラ動的再構成フレームワークを提案する。我々は、スパースとアンキャリブレーションされたカメラ入力から4次元再構成を可能にする完全なパイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:44:52 GMT)
Beyond Language: Grounding Referring Expressions with Hand Pointing in Egocentric Vision [13.2]
EgoPoint-Thoughtは、egocentric deictic visual grounding専用の、最初の大規模なマルチモーダルデータセットである。手動のバウンディングボックスペアや密集したセマンティックキャプションを含む、リッチで多義的なアノテーションを提供する。提案するSV-CoTは,構造的推論プロセスとしてグラウンド化を再構成する新しいベースラインフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:49:56 GMT)
Leveraging Avatar Fingerprinting: A Multi-Generator Photorealistic Talking-Head Public Database and Benchmark [13.2]
アバターの指紋認証は、2つのアバタービデオが同じ人間のオペレーターによって駆動されているかどうかを判断することを目的としている。 AVAPrintDBは、新たに公開されたマルチジェネレータトーキングヘッドアバターデータベースである。ベンチマークプロトコルとアバター指紋認証システムは、再現可能な研究を促進するために公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:17:16 GMT)
Beyond Banning AI: A First Look at GenAI Governance in Open Source Software Communities [13.0]
Generative AI(GenAI)は、オープンソースソフトウェア(OSS)においてますます重要な役割を担っている我々は,67のOSSプロジェクトから得られたGenAIガバナンスに関連するさまざまな質的な資料について,多段階的な分析を行う。我々は、OSSでGenAIを管理することは、禁止をはるかに超え、説明責任、検証、レビュー能力、コード証明、プラットフォームインフラストラクチャを横断する協調的な応答を必要とすることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:48:46 GMT)
FairLLaVA: Fairness-Aware Parameter-Efficient Fine-Tuning for Large Vision-Language Assistants [12.8]
マルチモーダルな大言語モデル(MLLM)は、人口集団間で不均一なパフォーマンスを示し、公正なリスクを強調します。視覚的インストラクションチューニングにおけるグループ差を緩和するパラメータ効率の良い微調整法であるFairLLaVAを紹介する。大規模な胸部X線撮影報告と皮膚内視鏡的視覚質問応答ベンチマークの実験により,FairLLaVAは群間格差を一貫して減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 01:55:14 GMT)
PruneFuse: Efficient Data Selection via Weight Pruning and Network Fusion [12.8]
PruneFuseは、データ選択のために刈り取られたネットワークを利用し、後にトレーニングを最適化するために元のネットワークと融合する新しい戦略である。 PruneFuseは,データ選択の計算コストを大幅に削減し,ベースラインよりも優れた性能を実現し,トレーニングプロセス全体の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:46:28 GMT)
A Large-scale Empirical Study on the Generalizability of Disclosed Java Library Vulnerability Exploits [12.6]
図書館版にまたがる適用性に関する大規模な実証的研究を行った。ライブラリのバージョン履歴に対して各エクスプロイトを実行し、実行結果と手動で注釈付けした接地トルース影響を受けるバージョンを比較します。我々の結果は、マイグレーションなしでも、エクスプロイトは83.0%のリコールと99.3%の精度でJavaの影響を受けるバージョンを識別できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 01:24:34 GMT)
GeoNDC: A Queryable Neural Data Cube for Planetary-Scale Earth Observation [12.6]
本研究では、惑星スケールの地球観測データを連続的な暗黙のニューラルネットワークとして符号化するクエリー可能なニューラルデータキューブを提案する。 20年間の地球規模のMODIS衛星記録の実験により、学習された表現が直接時間的クエリをサポートすることが示された。これらの結果は、GeoNDCが惑星規模の地球観測のために統合されたAIネイティブ表現を提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:17:09 GMT)
Decoupling Exploration and Policy Optimization: Uncertainty Guided Tree Search for Hard Exploration [12.5]
本稿では,探査段階におけるRLの活用と回避を明確に分離する新たなパラダイムを提案する。政策最適化のオーバーヘッドを取り除くことにより,本手法は,ハードなAtariベンチマーク上での本質的なモチベーションベースラインよりも,桁違いに効率よく探索する。得られた軌跡を既存の教師付き後方学習アルゴリズムを用いて,展開可能なポリシに抽出できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:44:46 GMT)
Rethinking Recommendation Paradigms: From Pipelines to Agentic Recommender Systems [12.5]
大規模産業推薦者は、通常固定された多段パイプライン(リコール、ランク付け、再ランク付け)を使用する。本稿では,キーモジュールをエージェントとして再編成するエージェントレコメンダシステム(AgenticRS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:14:18 GMT)
AgenticRS-Architecture: System Design for Agentic Recommender Systems [12.5]
AutoModelは、産業レコメンデーションシステムの完全なライフサイクルのためのエージェントベースのアーキテクチャである。モデル、機能、リソースの軸に沿って、3つのコアエージェントをインスタンス化する。モデル設計とトレーニングのためのAutoTrain、データ分析と機能進化のためのAutoFeature、パフォーマンス、デプロイメント、オンライン実験のためのAutoPerf。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:26:31 GMT)
Learning to Program Alongside AI: Critical Thinking, AI Ethics, and Gendered Patterns of German Secondary School Students [12.4]
我々は16～19歳のドイツ人中学生84名を対象に,ソフトウェア開発ワークショップに出席して探索的研究を行った。我々は,AI支援プログラミングにおける学生の批判的思考実践,AI倫理と責任の認識,ジェンダー関連意見の相違について検討した。学生は、AIに関する強力な倫理的推論と認識を示すが、多くの報告では、AI生成コードを統合することは、AIを十分に理解していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:18:48 GMT)
Pioneering Perceptual Video Fluency Assessment: A Novel Task with Benchmark Dataset and Baseline [12.4]
初回評価基準と人間によるビデオ流速評価(VFA)を特徴とする流速指向型データセットであるFluVidを開発した。本稿では,FluNetと呼ばれるベースラインモデルを提案する。このモデルでは,時間的パーミューテッドな自己アテンションをデプロイし,入力流速情報を強化し,長距離フレーム間相互作用を強化する。私たちの仕事は最先端のパフォーマンスを実現し、コミュニティにVFAのソリューションを探求するためのロードマップを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:47:41 GMT)
SDDF: Specificity-Driven Dynamic Focusing for Open-Vocabulary Camouflaged Object Detection [12.4]
Open-vocabulary Object Detection (OVOD) は、テキストプロンプトを活用することで、オープン世界の未知の物体や未知の物体を検出することを目的としている。 OVCOD-D という名前のベンチマークは、細かなテキスト記述で慎重に選択されたカモフラーグオブジェクトイメージを増補することで構成する。オープンセット評価設定では,OVCOD-Dベンチマークで56.4のAPを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:37:32 GMT)
AMALIA Technical Report: A Fully Open Source Large Language Model for European Portuguese [12.3]
AMALIAはPT-PTを優先する完全にオープンなLCMで、中・後両方の段階でより高品質なpt-PTデータを使用する。我々は、翻訳された標準タスクと、pt-PT生成、言語能力、pt-PT/pt-BRバイアスをターゲットとした4つの新しいデータセットを含むpt-PTベンチマークスイートをリリースする。実験により、AMALIAは変換されたベンチマークで強いベースラインと一致し、pt-PT固有の評価では性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:22:33 GMT)
Conditional Diffusion for 3D CT Volume Reconstruction from 2D X-rays [12.1]
AXONは、実X線から直接高忠実度3DCTボリュームを再構成するフレームワークである。超解像ネットワークは、生成されたボリュームをアップスケールして診断グレードの解像度を達成するために統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:21:47 GMT)
Clawed and Dangerous: Can We Trust Open Agentic Systems? [12.0]
オープンエージェントシステムは、プランニングを外部機能、永続メモリ、特権実行と組み合わせる。本稿では,6次元分析分類法を導入し,攻撃,ベンチマーク,防衛,監査,隣接技術基盤にまたがる50の論文を合成する。文献は攻撃特性とベンチマーク構築において比較的成熟しているが,デプロイメントコントロールや運用管理,永続的メモリの完全性,能力回復には依然として弱いことが,我々のレビューで示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:45:12 GMT)
TTKV: Temporal-Tiered KV Cache for Long-Context LLM Inference [12.0]
キーバリュー(KV)キャッシングは、大規模言語モデル(LLM)における効率的な推論に重要である我々は,人間のメモリシステムをKVキャッシュにマッピングするKVキャッシュ管理フレームワークであるTTKVを提案する。実験の結果、TTKVは128Kのコンテキストタスクにおいて、層間トラフィックを5.94倍削減し、最大で76%のレイテンシ削減と2倍のスループット向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:01:23 GMT)
Generative Score Inference for Multimodal Data [11.9]
本稿では,統計的に有効な情報的予測・信頼セットの構築が可能なフレキシブル推論フレームワークであるジェネレーティブスコア推論を紹介する。我々は,大言語モデルにおける幻覚検出と画像キャプションにおける不確実性推定という2つの代表的なシナリオを通じて,GSIの能力を実証的に検証した。本手法は,画像キャプションにおける幻覚検出における最先端性能と頑健な予測不確実性を実現し,その性能は基礎となる生成モデルの品質に肯定的な影響を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:24:12 GMT)
How Open Must Language Models be to Enable Reliable Scientific Inference? [11.8]
現在のクローズドモデルは、いくつかの顕著な例外を除いて、一般的に科学的な目的に不適当であると主張する。モデルが研究で使用される場合、推論に対する潜在的な脅威を体系的に識別することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:50:02 GMT)
FatigueFormer: Static-Temporal Feature Fusion for Robust sEMG-Based Muscle Fatigue Recognition [11.7]
表面筋電図(sEMG)から解釈可能な筋疲労動態を学習するセミエンド・ツー・エンドのフレームワークであるFreactFormerについて述べる。 exhaustFormerは、並列トランスフォーマーベースのシーケンスエンコーダを使用して、静的および時間的特徴ダイナミクスを別々にキャプチャする。穏やかな条件下で、最先端の精度と強力な一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:48:31 GMT)
Neighbor-Aware Localized Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models [11.5]
テキストから画像への拡散モデルにおける概念消去は、全体的な生成能力を保ちながら望ましくない概念を除去しようとする。本研究では,NLCE(Neighbor-Aware Localized Concept Erasure)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 00:58:11 GMT)
Characterizing Scam-Driven Human Trafficking Across Chinese Borders and Online Community Responses on RedNote [11.5]
中国の国境を越えて人身売買の新たな形態が出現した。詐欺による人身売買は学術研究では未発見のままである。この脅威に対する中国のオンラインコミュニティの反応について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:34:24 GMT)
SPECTRA: An Efficient Spectral-Informed Neural Network for Sensor-Based Activity Recognition [11.3]
広範コンピューティングにおけるリアルタイムセンサベースのアプリケーションは、低レイテンシのプライバシと効率的なインタラクションを保証するために、エッジデプロイ可能なモデルを必要とする。 SPECTRAは、短時間のフーリエ変換STFT特徴抽出とチャネルワイズ・セルフアテンションを統合し、実エッジランタイムとメモリ制約下でのスペクトル時間依存性をキャプチャする。注目プーリングを施したコンパクトな双方向GRUは、精度を保ちながら、低コストでダウンストリームモデルの負担を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:45:27 GMT)
A Benchmark for Evaluating Repository-Level Code Agents with Intermediate Reasoning on Feature Addition Task [11.2]
RACE-benchは、機能追加タスクでコードエージェントを評価するための推論強化ベンチマークである。 RACE-benchには、12のオープンソースリポジトリから528の現実世界の機能追加インスタンスが含まれている。 RACE-bench上での3つのリポジトリレベルのコードエージェントの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:58:47 GMT)
120 Minutes and a Laptop: Minimalist Image-goal Navigation via Unsupervised Exploration and Offline RL [11.2]
データセットを収集し、ドメイン内のポリシーをトレーニングし、それを現実世界にデプロイできることを示します。我々の手法であるMINavは、画像ゴールナビゲーションをオフラインの目標条件強化学習問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:09:33 GMT)
Towards GUI Agents: Vision-Language Diffusion Models for GUI Grounding [11.1]
グラフィカルユーザインタフェースグラウンドリングのためのARモデルの代替として,個別の視覚言語モデルが有効であるかどうかを評価する。我々はLLaDA-Vを単一ターン動作とバウンディングボックス予測に適用し、マルチモーダル入力からテキスト生成としてタスクをフレーミングする。ハイブリッドマスキングを用いた適応拡散モデルが線形マスキングの変種より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:34:07 GMT)
Tunable Domain Adaptation Using Unfolding [11.1]
本稿では,解釈不能なネットワークに基づく回帰タスクに対する2つの新しいドメイン適応手法を提案する。これらのモデルは、選択可能なパラメータのドメイン変数への機能的依存を活用し、推論中に制御された適応を可能にする。本稿では,雑音適応型スパース信号回復,領域適応型ゲインキャリブレーション,領域適応型位相探索などを含む圧縮センシング問題に対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:15:05 GMT)
Learning to Commit: Generating Organic Pull Requests via Online Repository Memory [11.0]
大きな言語モデル(LLM)ベースのコーディングエージェントは、制御されたベンチマークで印象的な結果を得るが、実際のメンテナが拒否するプルリクエストを定期的に生成する。オンラインリポジトリメモリを通じてこのギャップを埋めるフレームワークであるLearning to Commitを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:58:56 GMT)
Automatic Speech Recognition for Documenting Endangered Languages: Case Study of Ikema Miyakoan [10.7]
本研究は,沖縄県で話されている,重度の絶滅危惧言語である池間に焦点をあてる。フィールド記録に基づく池間ASRシステムの開発について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:12:26 GMT)
LLM Benchmark-User Need Misalignment for Climate Change [10.6]
大規模言語モデル (LLMs) は、気候の知識にアクセスするためのインターフェースとしてますます機能している。本稿では,人間とAIの異なる知識を抽出し,行動の探索とプロビジョニングを行うプロアクティブな知識行動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:32:30 GMT)
CADSmith: Multi-Agent CAD Generation with Programmatic Geometric Validation [10.2]
テキスト・トゥ・CAD生成の既存の方法は、幾何的検証のない単一パスで動作するか、次元誤差を解決できない視覚的フィードバックに頼っている。自然言語からCadQueryを生成するマルチエージェントパイプラインであるCADSmithを提案する。次に、2つのネスト補正ループ(実行エラーを解消する内ループ)と、プログラム的幾何的検証に基礎を置く外ループという、反復的な洗練プロセスを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:23:05 GMT)
CVPD at QIAS 2026: RAG-Guided LLM Reasoning for Al-Mawarith Share Computation and Heir Allocation [10.1]
本稿では,この設定のための検索拡張世代(RAG)パイプラインを提案する。シンボル継承電卓を用いて、大きな高品質な合成コーパスを生成する。提案システムでは、MIR-Eスコア0.935を達成し、2026年の盲目テストのリーダーボードで第1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:41:24 GMT)
MuDD: A Multimodal Deception Detection Dataset and GSR-Guided Progressive Distillation for Non-Contact Deception Detection [10.0]
ガルバニック皮膚反応(GSR)は、より信頼性の高い生理的手がかりを提供し、接触型偽造検出に広く用いられている。 690分間に130人の参加者の録音を含む大規模マルチモーダル・ディセプション・データセットである MuDD を紹介する。本稿では,GSR-Guided Progressive Distillation (GPD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 04:11:02 GMT)
Mimetic Alignment with ASPECT: Evaluation of AI-inferred Personal Profiles [9.8]
本研究では,職場データからの行動証拠に対して,検証済みのコミュニケーション尺度から構成物を評価するパイプラインであるASPECTを提案する。 ASPECT生成プロファイルは、自己評価と適度に一致し、ASPECT生成応答は、ジェネリックおよび自己報告ベースラインよりも好まれた。検査可能な、個別にスコープ化されたコミュニケーションプロファイルを構築することの意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:55:44 GMT)
CREST: Constraint-Release Execution for Multi-Robot Warehouse Shelf Rearrangement [9.7]
Double-Deck Multi-Agent Pickup and Delivery (DD-MAPD) は、自動倉庫におけるマルチロボット棚の再配置問題をモデル化する。 MAPF-DECOMPは、MAPFソルバで衝突のない棚軌道を計算し、エージェントを割り当てて実行する、最近のフレームワークである。 CRESTは、実行中に軌道制約を積極的にリリースすることで、より継続的なシェルフを運ぶことができる新しい実行フレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:14:57 GMT)
Are LLM-Enhanced Graph Neural Networks Robust against Poisoning Attacks? [9.7]
大規模言語モデル(LLM)は、ノード表現をセマンティックな特徴で強化することにより、高度なグラフニューラルネットワーク(GNN)を持つ。本研究では, LLM強化GNNを中毒攻撃下で体系的に評価するロバストネス評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:28:25 GMT)
Hybrid Associative Memories [9.6]
リカレントニューラルネットワーク(RNN)と自己アテンション(自己アテンション)は、内部メモリを維持するシーケンスミキシング層として広く使用されている。本稿では,自己注意とRNNを組み合わせて,それぞれの強みを活かしたハイブリッド連想記憶層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:56:36 GMT)
Channelling, Coordinating, Collaborating: A Three-Layer Framework for Disability-Centered Human-Agent Collaboration [9.6]
障害を持つ多くの人々にとって、複雑なタスクは、孤独な努力ではなく、補完的な能力をもたらす他の人々とのコラボレーションによって達成される。我々は,AIの能力と多様性のコラボレーションにおける役割を再考する3層フレームワークであるChannelling,Coordinating,Co-Creatingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:19:30 GMT)
Online Statistical Inference of Constant Sample-averaged Q-Learning [9.4]
サンプル平均Q-ラーニング手法の統計的オンライン推論を行うためのフレームワークを提案する。修正されたアプローチと従来のQ-ラーニングの両方で推論を行う実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:49:15 GMT)
Weight Tying Biases Token Embeddings Towards the Output Space [9.4]
結合埋め込み行列は、同等の非階層モデルの入力埋め込みよりも出力(埋め込み)行列とより密に一致していることを示す。この非埋め込みバイアスは、トレーニングの初期に出力勾配が支配的であるため生じる。残差ストリームに寄与しない初期層計算に悪影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:58:42 GMT)
KG-Hopper: Empowering Compact Open LLMs with Knowledge Graph Reasoning via Reinforcement Learning [9.3]
大きな言語モデル(LLM)は、印象的な自然言語能力を示すが、知識集約的な推論タスクにしばしば苦労する。 KG-Hopperは,マルチホップKG推論を行う機能を備えた,コンパクトなオープンLLMを実現する,新しい強化学習フレームワークである。我々は、KG-Hopperがより大規模なマルチステップシステム(最大70B)を一貫して上回り、プロプライエタリモデルとの競合性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:53:48 GMT)
Large Language Models for Software Testing Education: an Experience Report [9.3]
ソフトウェアエンジニアリングプラクティスへのLLM(Large Language Models)の迅速な統合は、ソフトウェアテスト活動の実施方法を変えている。本稿では,ソフトウェアテスティング教育における人間とLLMのコラボレーションに関する2段階の混合手法の探索的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:46:53 GMT)
ROAST: Risk-aware Outlier-exposure for Adversarial Selective Training of Anomaly Detectors Against Evasion Attacks [9.3]
ディープニューラルネットワーク(DNN)を保護するために広く使用されている異常検出器(AD) ADは、すべての患者からの良心的なデータに基づいて無差別に訓練され、ノイズを発生させ、頑健さを低下させ、リコールを減らす生理的差異を見落としている。本稿では,ADリコールを精度を犠牲にすることなく改善する新しいリスク対応外周露光訓練フレームワークROASTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:47:48 GMT)
PEB Separation and State Migration: Unmasking the New Frontiers of DeFi AML Evasion [9.2]
転写層属性の完全性を損なう2つの構造機構を定式化する。転送層トレーシング機能の拡張は、基礎となる属性の曖昧さを解決するのに失敗する、と我々は主張する。我々は,実行セマンティクスに基づくAMLへのパラダイムシフトを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:58:54 GMT)
Interpretable long-term traffic modelling on national road networks using theory-informed deep learning [9.2]
長期交通モデリングは交通計画に不可欠である。既存のアプローチは、解釈可能性、転送可能性、予測精度をトレードオフする。本稿では,旅行需要理論のキーアーキテクチャを組み込んだ理論インフォームドディープラーニングフレームワークであるDeepDemandを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:08:59 GMT)
Fair Data Pre-Processing with Imperfect Attribute Space [9.0]
LatentPreは、実用的な設定で、原則付きで堅牢な公正なデータ処理を可能にする新しいフレームワークである。 LatentPreは、必須だが微妙な信号をキャプチャする潜在属性でフェアネスポリシーを強化する。実験によると、LatentPreはさまざまなシナリオで強い公平性とユーティリティのトレードオフを一貫して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:27:13 GMT)
High dimensional theory of two-phase optimizers [9.0]
本研究では、高次元線形回帰問題において、DiLoCoファミリーの単純成分であるLA-DiLoCoの解析を行う。 LAはSGDとは異なる信号とノイズのトレードオフを提供しており、多くのシナリオで有益であることを示す。 2つの運動量演算子を積み重ねることで加速の機会が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:50:12 GMT)
SOMA: Strategic Orchestration and Memory-Augmented System for Vision-Language-Action Model Robustness via In-Context Adaptation [9.0]
SOMAはStrategic Orchestration and Memory-Augmented Systemである。パラメータの微調整なしに、フリーズされたVLAポリシーをアップグレードし、堅牢なコンテキスト内適応を実現する。絶対成功率は56.6%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 01:23:50 GMT)
CPUBone: Efficient Vision Backbone Design for Devices with Low Parallelization Capabilities [9.0]
CPUベースの推論に最適化された新しいビジョンバックボーンモデルであるCPUBoneを紹介する。 CPUBoneは、幅広いCPUデバイスにわたる最先端のSpeed-Accuracy Trade-offs(SAT)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:55:06 GMT)
Beyond MACs: Hardware Efficient Architecture Design for Vision Backbones [9.0]
私たちは、新しいビジョンバックボーンファミリーであるLowFormerを紹介します。 LowFormerは、マルチヘッドセルフアテンションの軽量な代替品であるLowtentionを含む、合理化されたマクロとマイクロデザインを備えている。我々は、より小さな画像分類データセットで評価し、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、画像検索、ビジュアルオブジェクト追跡などの下流タスクに適応することで、LowFormerの幅広い適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:05:20 GMT)
Generating function for Hermitian and non-Hermitian models [9.0]
境界条件と不純物が非エルミート系における零点の位置をどのように決定するかを示す。離散数学において広く用いられている生成関数法に着想を得た結果, 非エルミート物理学と再帰関係の直接的な関係が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:32:14 GMT)
SkinGPT-X: A Self-Evolving Collaborative Multi-Agent System for Transparent and Trustworthy Dermatological Diagnosis [8.6]
SkinGPT-Xは,自己進化型皮膚科記憶機構と統合された皮膚科診断のための協調的マルチエージェントシステムである。皮膚科医の診断ワークフローをシミュレートすることで、SkinGPT-Xは、複雑で稀な皮膚科の症例を管理するための透明で信頼できる診断を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:14:05 GMT)
Meta-Adaptive Beam Search Planning for Transformer-Based Reinforcement Learning Control of UAVs with Overhead Manipulators under Flight Disturbances [8.6]
オーバーヘッドマニピュレータを備えたドローンは、検査、メンテナンス、コンタクトベースのインタラクションにユニークな機能を提供する。ドローンとそのマニピュレータの動作は強く結びついており、風や制御の欠陥による小さな姿勢の変化でさえ、エンドエフェクターを意図した経路から遠ざける。変換器をベースとしたDouble Deep Q Learning (DDQN) を用いた強化学習フレームワークを開発した。これにより、コントローラは実際のモデル上でこれらのアクションを直接実行するのではなく、シミュレーションされたロールアウトを通じてエンドエフェクタの動きを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:08:40 GMT)
PAD-Hand: Physics-Aware Diffusion for Hand Motion Recovery [8.4]
雑音の多いポーズ列を物理的に可視な手の動きに洗練する物理認識型条件拡散フレームワークを提案する。メッシュCNN-Transformerのバックボーン上に構築したEuler-Lagrangeのダイナミックスを手話の手話で定式化する。本手法では,物理の整合性を測定し,解釈可能な分散写像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 04:39:21 GMT)
HyVIC: A Metric-Driven Spatio-Spectral Hyperspectral Image Compression Architecture Based on Variational Autoencoders [8.3]
ハイパースペクトル-変動ハイパースペクトル画像圧縮アーキテクチャ(HyVIC)を導入する。 HyVICは、1)調整可能なスペクトルエンコーダ、2)スペクトルハイパーコーダ、3)スペクトルハイパーデコーダ、4)調整可能なデコーダ-デコーダの4つの主要コンポーネントから構成される。 2つのベンチマークデータセットの実験では、提案モデルの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:33:33 GMT)
Design Once, Deploy at Scale: Template-Driven ML Development for Large Model Ecosystems [8.3]
本稿では、標準化されたモデル構築手法とレコメンデーションシステムにおける独立したモデルごとの最適化におけるモデル性能、効率、ML技術伝播の比較検討を行う。標準化された構成可能なMLモデルコンポーネントを利用することで、技術伝播の複雑さを$O(n cdot 2k)$から$O(n + k)$に減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:14:43 GMT)
DTP-Attack: A decision-based black-box adversarial attack on trajectory prediction [8.3]
軌道予測システムは自動運転車の安全性に不可欠である。軌道予測システムは、壊滅的な交通行動の誤解釈を引き起こす可能性のある敵攻撃に対して脆弱である。 DTP-Attackは、軌道予測システムに適した決定ベースのブラックボックス対逆攻撃フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:30:37 GMT)
4DRaL: Bridging 4D Radar with LiDAR for Place Recognition using Knowledge Distillation [8.2]
本研究では,4Dレーダの位置認識性能を向上させる4DRaLという新しいフレームワークを提案する。その中核は、高性能LiDAR-to-LiDAR(L2L)位置認識モデルを教師として採用し、4Dレーダー-to-4Dレーダー(R2R)位置認識モデルのトレーニングを指導することである。 4DRaLは4Dレーダー対LiDAR(R2L)の位置認識のために異なるモジュール構成で訓練することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:28:51 GMT)
Accurate Precipitation Forecast by Efficiently Learning from Massive Atmospheric Variables and Unbalanced Distribution [8.2]
短期(0-24時間)の降水予測は社会経済活動や公共安全に非常に有用である。大量のマルチソース大気観測データを効率的に利用できないため、降水予測精度と計算効率が向上する。本研究では,大規模大気観測を効果的かつ効率的に活用できる新しい予測モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:34:52 GMT)
Dual-Stage Invariant Continual Learning under Extreme Visual Sparsity [8.2]
背景駆動の勾配は、連続的なドメインシフトの間、機能のバックボーンを不安定にすることを示す。連成蒸留による二段階不変連続学習フレームワークを提案する。高分解能空間ベース RSO 検出データセットの実験は、確立された連続物体検出法よりも一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:03:49 GMT)
Sustainability Is Not Linear: Quantifying Performance, Energy, and Privacy Trade-offs in On-Device Intelligence [8.1]
大規模言語モデルにおけるエネルギー消費,レイテンシ,品質の相互作用について検討する。フラッグシップAndroidデバイスであるSamsung Galaxy S25 Ultraについて、実証的なケーススタディを行いました。我々の調査では、反直感的な量子化-エネルギーパラドックスが発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:00:25 GMT)
Not All Entities are Created Equal: A Dynamic Anonymization Framework for Privacy-Preserving Retrieval-Augmented Generation [7.9]
TRIP-RAGという動的匿名化フレームワークを導入する。ユーティリティをトレードオフしながら、非常に敏感なエンティティを識別する。理論的解析と実験により,TRIP-RAGは文脈推論リスクを効果的に低減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:03:24 GMT)
Reliability-Aware Weighted Multi-Scale Spatio-Temporal Maps for Heart Rate Monitoring [7.8]
環境騒音の抑制を通じて画素の信頼性をモデル化する,信頼性を考慮したマルチスーパービジョン時空間マップ(WMST)を提案する。また、生理情報をフィルタリングしながら、動きや構造を詳細に保持する新たなハイハイウェーブレットマップも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:58:34 GMT)
Binary Expansion Group Intersection Network [7.5]
条件独立性は条件予測の疎線型表現と等価であることを示す。結果として得られるグラフは、二項相互作用の乗法群の交叉によってインデックスされる。この視点は、データビットを原子として、局所的なBEGIN分子を大きなマルコフランダムフィールドの構成要素として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:38:17 GMT)
Trustworthy AI-Driven Dynamic Hybrid RIS: Joint Optimization and Reward Poisoning-Resilient Control in Cognitive MISO Networks [7.5]
認知無線ネットワーク(CRN)は、二次使用者(SU)が一次使用者(PU)に有害な干渉を伴わずに許可された周波数帯域にアクセスできるようにすることにより、スペクトル不足を軽減するための重要なメカニズムである。この研究は、MISO(Multiple-Input Single-output) CRNをアンダーレイする適応的、エネルギー対応のハイブリッド再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:21:33 GMT)
MUST: Modality-Specific Representation-Aware Transformer for Diffusion-Enhanced Survival Prediction with Missing Modality [7.5]
本稿では,モーダリティの表現をモダリティ特化成分とクロスモーダルな文脈化成分に明示的に分解する新しいフレームワークMUSTを提案する。 MUSTは、欠落した病理状態と欠落したゲノム状態の両方において、堅牢な予測を維持しつつ、完全なデータで最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 04:56:56 GMT)
Adapt as You Say: Online Interactive Bimanual Skill Adaptation via Human Language Feedback [7.4]
BiSAILは、インタラクティブな言語フィードバックを通じて、オフラインで学習したバイマニュアルスキルのゼロショットオンライン適応を可能にするフレームワークである。 BiSAILは、人間のループ適応性、タスクの一般化、クロス・エボディメントのスケーラビリティにおいて、既存の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:32:40 GMT)
PEANUT: Perturbations by Eigenvalue Alignment for Attacking GNNs Under Topology-Driven Message Passing [7.4]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の脆弱性に乗じて仮想ノードを注入する,勾配のない制限付きブラックボックス攻撃であるPEANUTを提案する。 PEANUTはインジェクションベースの攻撃であり、グラフ修正攻撃よりも現実的で現実的な攻撃であると考えられている。 3つのグラフタスクにわたる実世界のデータセットの実験は、その単純さにもかかわらず、我々の攻撃の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:40:10 GMT)
Probing Unruh Effect from Enhanced Decoherence [7.2]
4次元ミンコフスキー時空におけるUnruh-DeWitt検出器のスカラー電磁場とスピノル場とのデコヒーレンスについて検討した。シュウィンガー・ケルディシュの函数形式論(英語版)を用いて、デコヒーレンス率と適切な加速度に関する普遍的なスケーリング法則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:13:02 GMT)
Semi-structured multi-state delinquency model for mortgage default [7.0]
本研究では,半構造化離散時間多状態モデルを提案する。このモデルは、容易に理解可能な構造付き付加予測器と、複雑な非線形性と高次相互作用をキャプチャする柔軟なニューラルネットワークコンポーネントを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:22:22 GMT)
ALBA: A European Portuguese Benchmark for Evaluating Language and Linguistic Dimensions in Generative LLMs [6.9]
ヨーロッパポルトガル語(pt-PT)における言語関連タスクの習熟度を評価するためのベンチマークであるALBAを紹介する。 ALBAは言語の専門家によって手動で構築され、pt-PT生成言語のスケーラブルな評価のためのLLM-as-a-judgeフレームワークと組み合わせられる。さまざまなモデルのモデルに対する実験は、言語的側面にわたるパフォーマンスの変動を明らかにし、包括的な多彩なベンチマークの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:25:44 GMT)
User Involvement in Robotic Wheelchair Development: A Decade of Limited Progress [6.8]
ロボット車椅子(RWs)は、自律性を高め、機動性障害を持つ人々への参加を促進する大きな可能性を秘めている。しかし、多くのシステムは、持続的な現実世界の採用を達成できなかった。本稿では,過去10年間のRW設計,開発,評価におけるエンドユーザー関与の程度と質について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:51:48 GMT)
Partial Motion Imitation for Learning Cart Pushing with Legged Manipulators [6.7]
本研究は,移動課題から学習した移動スタイルを移動操作に伝達する部分的模倣学習手法を提案する。頑健な移動ポリシーは、まず広い領域と地形のランダム化で訓練され、その後、下半身の動きのみを模倣してロコ操作ポリシーが学習される。提案手法は,より安定かつ高精度なロコ操作動作を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:56:42 GMT)
Identifying Connectivity Distributions from Neural Dynamics Using Flows [6.7]
我々は最大エントロピーと連続正規化フロー(CNF)に基づく推論フレームワークを開発する。本手法は,マルチスタブルなアトラクタ,リミットサイクル,リングアトラクタを生成する接続構造を持つ合成データセット上で検証する。我々のフレームワークは、接続の回復から、どの接続構造が必要かを特定するための回路推論をシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:14:55 GMT)
Adapting Frozen Mono-modal Backbones for Multi-modal Registration via Contrast-Agnostic Instance Optimization [6.6]
我々は,凍結事前訓練されたtextbfmono-modal 画像登録モデルと,textbfmulti-modal 画像登録のための軽量適応パイプラインを統合する登録フレームワークを提案する。我々は,Learner2Reg 2025 LUMIR検証セットに対するアプローチを評価し,事前訓練したモノモーダルバックボーンに対する一貫した改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:21:19 GMT)
Distributed Quantum Discrete Logarithm Algorithm [6.6]
本稿では,必要な量子レジスタサイズを削減する分散量子離散対数アルゴリズムを提案する。具体的には,その解が与えられた集合に含まれるか否かを決定するために,分散量子アルゴリズムを設計する。 Shorのアルゴリズムと比較して、我々の手法はレジスタサイズを小さくし、量子通信を必要とせず、成功確率を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:23:46 GMT)
A Heterogeneous Long-Micro Scale Cascading Architecture for General Aviation Health Management [6.5]
本稿では,一般航空健康管理のためのAI駆動型異種カスケードアーキテクチャを提案する。提案手法は, 厳密な安全要件を維持しつつ, 資源制約の厳しい航空環境における展開性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:03:50 GMT)
CALRK-Bench: Evaluating Context-Aware Legal Reasoning in Korean Law [6.4]
韓国の法体系に基づく文脈対応法理推論ベンチマークCALRK-Benchを提案する。 CALRK-Benchは、モデルが法的規範の時間的正当性を識別できるかどうかを評価し、所定のケースで十分な法的情報が利用できるかどうかを判断し、法的判断のシフトの背後にある理由を理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:54:23 GMT)
MPDiT: Multi-Patch Global-to-Local Transformer Architecture For Efficient Flow Matching and Diffusion Model [6.4]
拡散変換器(DiT)は拡散および流れマッチングモデルに広く用いられている。 DiTは同じ数のパッチ付きトークンを各ブロックで処理し、トレーニングプロセス中に比較的重い計算を行う。マルチパッチトランスフォーマーの設計では、初期ブロックが大きめのパッチで動作し、粗いグローバルコンテキストをキャプチャし、後続ブロックはより小さなパッチを使用して局所的な詳細を精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:30:10 GMT)
Quantum Circuit Repair by Gate Prioritisation [6.4]
本稿では,量子回路の自動修復手法QRepを提案する。 QRepは、回路全体にパッチを均一に適用し、各ゲートに不審点を割り当てる。そして、最も疑わしいゲートを優先することで、探索空間を狭める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:41:03 GMT)
Evaluating Interactive 2D Visualization as a Sample Selection Strategy for Biomedical Time-Series Data Annotation [6.3]
アルゴリズムによるサンプル選択はアノテーションをサポートするが、実際の人間のアノテーションに関する研究の証拠は乏しい。アノテーションのサンプル選択方法として, ランダムサンプリング(RND), 最遠次トラバーサル(FAFT), グラフィカルユーザインタフェースに基づく3つの手法を比較した。幼児運動評価(IMA)と音声感情認識(SER)の4つの分類課題における方法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:53:05 GMT)
AutoB2G: A Large Language Model-Driven Agentic Framework For Automated Building-Grid Co-Simulation [6.3]
AutoB2Gは、自然言語によるタスク記述に基づく、ビルディンググリッドの自動シミュレーションフレームワークである。これにより、B2Gインタラクションをコーディネートすることで、グリッド側のパフォーマンス指標を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 01:44:08 GMT)
ATime-Consistent Benchmark for Repository-Level Software Engineering Evaluation [6.2]
リポジトリを意識したソフトウェアエンジニアリングシステムの評価は、しばしば、合成タスク設計、迅速なリーク、リポジトリ知識と将来のコード変更の間の時間的汚染によって構築される。本稿では,リポジトリをT0時にスナップショット化し,T0以前に利用可能なアーティファクトのみを使用してリポジトリ由来のコード知識を構築し,プルリクエストから派生したエンジニアリングタスクを将来的にマージした上で評価する,時間一貫性のあるベンチマーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:46:18 GMT)
Combinatorial Privacy: Private Multi-Party Bitstream Grand Sum by Hiding in Birkhoff Polytopes [6.2]
PolyVeilは、Birkhoff polytopeでプライベートビットを置換行列としてエンコードする、$k$クライアント間の総和プロトコルである。 P-hardnessは完全な行列ビューを必要とするが、非空のDPはスカラービューを必要とする。プロトコルはPKIを必要とせず、$O(k)$通信を持ち、正確な集約を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:14:18 GMT)
CD-Buffer: Complementary Dual-Buffer Framework for Test-Time Adaptation in Adverse Weather Object Detection [6.1]
Test-Time Adaptation (TTA)は、オフラインでトレーニングすることなく、ドメインシフトへのリアルタイム適応を可能にする。近年,ドメイン感受性チャネルを除去するサブトラクティブなアプローチが代替の方向として現れている。本稿では,CD-Bufferを提案する。CD-Bufferは,サブトラクティブと付加的な機構が反対方向に作用する,新しい補完的な二重バッファフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:43:21 GMT)
AcTTA: Rethinking Test-Time Adaptation via Dynamic Activation [6.1]
テスト時間適応は、推論中のモデルパラメータを更新することにより、分散シフトによる性能劣化を軽減することを目的としている。本稿では,従来のアクティベーション関数を学習可能な視点から再解釈し,テスト時に適応的に更新するアクティベーション対応フレームワークであるAcTTAを提案する。本研究は,ドメインシフト・ロバストなテスト時間学習へのコンパクトかつ効果的な経路として,アクティベーション適応を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:06:58 GMT)
A Provable Energy-Guided Test-Time Defense Boosting Adversarial Robustness of Large Vision-Language Models [6.0]
ET3(Energy-Guided Test-Time Transformation)は、入力サンプルのエネルギーを最小化してロバスト性を高める軽量な無訓練防衛である。 ET3は,CLIPを用いたゼロショット分類や,画像キャプションや視覚質問といったタスクにおけるLVLMの堅牢性向上のために,強力な防御機能を備えていることを実証する広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:53:04 GMT)
MemBoost: A Memory-Boosted Framework for Cost-Aware LLM Inference [5.8]
大規模言語モデル(LLM)は、現実世界のサービスにおいて強力なパフォーマンスを提供するが、高い推論コストをもたらす。 MemBoostはメモリブートされたLLMサービスフレームワークで、軽量モデルで以前生成された回答を再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:16:48 GMT)
ProGRank: Probe-Gradient Reranking to Defend Dense-Retriever RAG from Corpus Poisoning [5.7]
Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、検索された証拠に生成を基礎づけることで、大規模言語モデルの信頼性を向上させる。相手がパスを注入または編集して、ターゲットクエリのTop-K$結果にランク付けし、下流生成に影響を与えるようにします。本稿では,高密度レトリバーRAGのためのポストホック,トレーニングフリーレトリバーサイドディフェンスであるProGRankを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:58:54 GMT)
TTE-CAM: Built-in Class Activation Maps for Test-Time Explainability in Pretrained Black-Box CNNs [5.7]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、医用画像解析において最先端のパフォーマンスを達成するが、まだ不透明であり、ハイテイクな臨床環境での採用を制限している。本稿では,このギャップを埋めるテストタイムフレームワークであるTTE-CAMを紹介する。結果として得られたモデルはブラックボックス予測性能を保ちながら、定性的かつ定量的にポストホック法と競合する忠実な説明を組み込みで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:02:32 GMT)
Computer Vision with a Superpixelation Camera [5.7]
我々はSuperCamと呼ばれる新しいカメラ設計を提案し、スーパーピクセルセグメンテーションをオンザフライで行うことにより、キャプチャデータを適応的に処理する。メモリ制約条件下では,SuperCamは現在の最先端のスーパーピクセルアルゴリズムよりも性能がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:19:41 GMT)
Geometric Evolution Graph Convolutional Networks: Enhancing Graph Representation Learning via Ricci Flow [5.7]
グラフ上の幾何学的進化をモデル化することによってグラフ表現学習を強化する新しいフレームワークであるGeometric Evolution Graph Convolutional Network (GEGCN)を紹介する。 GEGCNは、様々なベンチマークデータセットにわたる分類タスクの最先端のパフォーマンスを実現しており、その性能はヘテロ親和性グラフで特に顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:49:40 GMT)
Strategic Candidacy in Generative AI Arenas [5.6]
そこで我々は,YouRankWeRank-YRWRと呼ばれるペア比較モデルから,新たなランキングモデルを提案する。生産者は自身のモデルにランキングを提出し、モデル品質の統計的推定を補正するためにこれらのランキングを使用する必要がある。このメカニズムは、プロデューサがそれぞれのユニークなモデルを正確に1度だけ提出するだけでは、そのランクを向上できないという意味で、ほぼクローンロスであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:12:58 GMT)
DuSCN-FusionNet: An Interpretable Dual-Channel Structural Covariance Fusion Framework for ADHD Classification Using Structural MRI [5.6]
我々はADHD分類のための解釈可能なsMRIベースのフレームワークであるDuSCN-FusionNetを提案する。このモデルは,5シードのアンサンブル戦略を用いて,層状10倍のクロスバリデーションを用いて評価した。 ADHD-200データセットの北京大学のサイトで平均平衡精度が80.59%、AUCが0.778に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:25:55 GMT)
D-GATNet: Interpretable Temporal Graph Attention Learning for ADHD Identification Using Dynamic Functional Connectivity [5.6]
注意欠陥多動性障害(ADHD)は、神経画像に基づく診断が依然として困難な神経発達障害である。自動ADHD分類のための解釈可能な時間グラフベースのフレームワークであるD-GATNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:21:00 GMT)
Uncertainty-Guided Label Rebalancing for CPS Safety Monitoring [5.6]
U-Balanceは、行動の不確実性を利用して、安全予測器をトレーニングする前に不均衡なデータセットを再バランスする教師付きアプローチである。 U-Balanceを46:1の安全/安全比を持つ大規模UAVベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:43:29 GMT)
Evolution-Based Timed Opacity under a Universal Observation Model [5.5]
時間的不透明性に関する既存の文献では、時間的オートマトンの制限されたサブクラスや限られた観測モデルに対して特定の定義を使用している。本稿では,タイムド・オートマトンのための普遍観測モデルを導入することにより,タイムド・アンパシティの統一的な枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:34:28 GMT)
ML-Enabled Open RAN: A Comprehensive Survey of Architectures, Challenges, and Opportunities [5.4]
Open Radio Access Networks (O-RAN) は相互運用性と費用対効果を促進する重要なフレームワークである。 RANアーキテクチャの進歩とO-RANの基本原則の検証は、さまざまな課題に対処する上での機械学習(ML)の重要性を明らかにしている。本調査は,O-RANにおけるMLアプリケーションの現状について述べるとともに,今後の研究の方向性を示すことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:30:29 GMT)
Symmetry-resolved properties of the trace distance in thermalizing SU(2) systems [5.3]
大域的なSU(2)対称性を持つ量子多体系における熱化の診断について検討する。非アベリア熱化系では、スピンセクタ確率変動は非アベリアETHによって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:50:52 GMT)
Real-Time Branch-to-Tool Distance Estimation for Autonomous UAV Pruning: Benchmarking Five DEFOM-Stereo Variants from Simulation to Jetson Deployment [5.3]
タスク固有の合成データセット上でDEFOM-Stereoの5つの変種をトレーニングし、NVIDIA Jetson Orin Super 16 GB上でチェックポイントをデプロイする。トレーニングコーパスはUnreal Engine 5で構築され、シミュレーションされたZED Miniステレオカメラ5,520台のステレオペアが115本のツリーインスタンスに2mの距離で3つの視点から配置されている。 DeFOM-PrunePlusは車載距離推定に最も実用的な精度-レイテンシバランスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:16:39 GMT)
Impact of geophysical fields on Deep Learning-based Lagrangian drift simulations [5.3]
DriftNetを用いたラグランジアンドリフトシミュレーションにおける異なるユーレリア地形入力場の影響を評価する。完全な数値実験と現実の漂流機に基づく実験の2つの実験が実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:34:29 GMT)
Making Multi-Axis Models Robust to Multiplicative Noise: How, and Why? [5.1]
我々は,多軸(Kronecker-sum-structured)モデルに乗じるグラフ学習アルゴリズム MED-MAGMA を開発した。このようなノイズは、シングルセルRNAシークエンシングのような多くのアプリケーション領域において自然である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:44:52 GMT)
ClimateCheck 2026: Scientific Fact-Checking and Disinformation Narrative Classification of Climate-related Claims [5.0]
ClimateCheck 2026は、この課題に対処する共有タスクの2回目のイテレーションである。 2026年1月から2月にかけてコダベンチのプラットフォームで開催され、20人の登録参加者と8人のリーダーボードが参加した。不完全なアノテーションの下での検索品質評価に自動化されたフレームワークを適用し、従来のメトリクスのランク付けシステムにおける体系的バイアスを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:18:47 GMT)
Distributionally Robust Token Optimization in RLHF [5.0]
大きな言語モデル(LLM)は、トレーニングされ、微調整されたデータに対応するプロンプトに正しく応答する傾向がある。単語、形式、言語の小さなシフトは、特に多段階の推論問題において、驚くほど大きな失敗を引き起こす可能性がある。本稿では,トークンレベルの人間フィードバックからの強化学習と分散ロバスト最適化を組み合わせた分散ロバストトークン最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:36:32 GMT)
Progressive Learning with Anatomical Priors for Reliable Left Atrial Scar Segmentation from Late Gadolinium Enhancement MRI [4.9]
臨床ワークフローからインスパイアされたLGE画像からLAの傷跡を抽出するプログレッシブラーニング戦略を提案する。第1のLA空洞前学習モデル,第2のLA幾何と傷痕パターンの空間的関係を学習するデュアルタスクモデル,第3の傷痕の精密セグメンテーションを微調整する3段階のSwinUNETRに基づくフレームワークを実装した。 LAセグメンテーションはDiceスコア0.94,LAスカーセグメンテーションはDiceスコア0.50,Hausdorff Distanceは11.84mmであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:58:36 GMT)
Provably Contractive and High-Quality Denoisers for Convergent Restoration [4.9]
既存の畳み込みと注意に基づくネットワークは、入力の小さなシフトの下での安定性の保証を欠いている。我々は、このギャップを著しく減少させる、証明可能な契約性(グロバル・リプシッツ$1$)デノイザーネットワークを開発する。以上の結果から,厳密なリプシッツ制御は出力品質を本質的に低下させるものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:35:55 GMT)
On the Optimal Number of Grids for Differentially Private Non-Interactive $K$-Means Clustering [4.8]
K$-meansクラスタリングにより、データセットから派生したクラスタセンターを解放し、個人のプライバシを保護することが可能になる。そこで本稿では,K平均目的関数における期待偏差の上限を最小化して導出したグリッドサイズ選択則を提案する。グリッドの解像度は、クラスタの数に依存することと、データセットのサイズとプライバシ予算によるスケーリングの両方で異なります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:10:59 GMT)
Evaluating Language Models for Harmful Manipulation [4.8]
本稿では,文脈特異的な人間-AIインタラクション研究を通じて有害なAI操作を評価する枠組みを提案する。我々は,3つのAI利用領域(公共政策,金融,健康)と3つの地域(米国,英国,インド)のインタラクションにまたがる10,101人の参加者によるAIモデルを評価する。実験実験では,実験参加者の信念や行動変化を誘発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:09:52 GMT)
PHONOS: PHOnetic Neutralization for Online Streaming Applications [4.8]
本稿では,リアルタイム話者匿名化のためのストリーミングモジュールPHONOSを提案する。 PHONOSは非ネイティブアクセントをネイティブライクに中和する。評価の結果,非母性アクセントの信頼度は81%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:24:18 GMT)
A Formal Framework for Uncertainty Analysis of Text Generation with Large Language Models [4.6]
LLM(Large Language Models)を用いたテキスト生成は本質的に不確実である。これらの異なる側面を考慮に入れた不確実性の測定のための公式なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:44:37 GMT)
Face2Parts: Exploring Coarse-to-Fine Inter-Regional Facial Dependencies for Generalized Deepfake Detection [4.5]
我々は既存の法医学的手法を解析し、各手法がディープフェイクの痕跡を検出する際、独自の強度を持つことを観察する。粗大な情報を利用してディープフェイク検出を改善する新しいハイブリッドアプローチFace2Partsを提案する。提案手法は、FF++で平均98.42%、CDF1で79.80%、CDF2で85.34%、DFDで89.41%、DFDCで84.07%、DTIMで95.62%、PDDで80.76%、100%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:12:24 GMT)
PQuantML: A Tool for End-to-End Hardware-aware Model Compression [4.4]
PQuantMLは、エンドツーエンド環境に適したハードウェア対応ニューラルネットワークモデル圧縮ライブラリである。このライブラリは、異なる粒度を持つ複数のプルーニング法と、高グラニュラリティ量子化をサポートする固定点量子化を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:54:46 GMT)
SwarmCoDe: A Scalable Co-Design Framework for Heterogeneous Robot Swarms via Dynamic Speciation [4.4]
我々は新しい協調進化アルゴリズムSwarmCoDeを提案する。種間協力のための生物学的シグナリング機構にインスパイアされたこのアルゴリズムは、進化した遺伝子タグと選択性遺伝子を使用する。我々はSwarmCoDeを使用して、製造予算の下でタスク計画とハードウェアを同時に最適化し、最大200エージェントの専門的なSwarmを進化させることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:03:38 GMT)
AutoSiMP: Autonomous Topology Optimization from Natural Language via LLM-Driven Problem Configuration and Adaptive Solver Control [4.4]
AutoSiMPは、自然言語の構造的問題記述を手動で設定せずに検証されたバイナリトポロジーに変換する。パイプラインは,(1)平易なプロンプトを幾何仕様に解析し,サポート,負荷,受動的領域,メッシュパラメータに解析するLLMベースのソルバ,(2)ソルバ対応DOFアレイ,力ベクトル,受動的要素マスクを生成する境界条件生成器,(3)3フィールドSIMPソルバ,およびHeavisideプロジェクションとプラグ可能な継続制御を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:23:44 GMT)
Round-trip Engineering for Tactical DDD: A Constraint-Based Vision for the Masses [4.4]
我々は,抽象的アーキテクチャの原則を明示的なツール強化技術制約に変換する制約ベースの戦術モデリング環境を構想する。このアプローチは、専門家レベルのアーキテクチャ知識を直接モデリング制約に埋め込むことで、戦術的DDDを民主化することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:58:01 GMT)
M-CARE: Standardized Clinical Case Reporting for AI Model Behavioral Disorders, with a 20-Case Atlas and Experimental Validation [4.4]
M-CAREは、人間の医療に適応したAIモデル行動障害の臨床報告フレームワークである。 M-CAREは、13節のレポートフォーマット、4軸診断評価システム、およびAIの行動条件のノーズロジカルな分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:52:20 GMT)
Gaussian Shannon: High-Precision Diffusion Model Watermarking Based on Communication [4.3]
拡散モデルは高品質な画像を生成するが、著作権侵害や偽情報といった重大なリスクをもたらす。本稿では,拡散過程をノイズの多い通信チャネルとして扱う透かしフレームワークを提案する。提案手法は, 微調整や品質損失を伴わずに初期ガウス雑音に透かしを埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:34:53 GMT)
The internal law of a material can be discovered from its boundary [4.3]
我々は超弾性材料法則の教師なし発見を可能にする方法であるNeural-DFEMを紹介する。この方法は学習ループ内に微分可能な有限要素ソルバを埋め込み、候補エネルギー汎関数と利用可能な測定値を直接リンクする。以上の結果から,物質法則の信頼性は部分可観測性の下でも達成可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:27:04 GMT)
Ask or Assume? Uncertainty-Aware Clarification-Seeking in Coding Agents [4.3]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、ソフトウェア工学のようなオープンなドメインにますますデプロイされています。我々は, SWE-bench Verified の未特定変種に対する LLM エージェントの解明と探索能力を評価する。コード実行から不特定性検出を明示的に分離する不確実性認識型マルチエージェントスキャフォールドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:56:26 GMT)
Geometric Phase Effect in Thermodynamic Properties and in the Imaginary-Time Multi-Electronic-State Path Integral Formulation [4.3]
幾何位相(GP)は円錐交叉(CI)から生じる量子効果である標準的な想像時間経路積分分子動力学(PIMD)はGPを考慮しない。 MES-PIMDは、連続する想像時間スライス間の重み付け重なり行列の積の電子的トレースを通じてGP効果をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:10:37 GMT)
TRACE: Thermal Recognition Attentive-Framework for CO2 Emissions from Livestock [4.2]
放牧牛からの排出CO2の定量化は、反響代謝状態の直接的な指標であり、農業規模の炭素収支の前提条件である。 TRACEは,フレーム単位のCO2プループセグメンテーションとクリップレベルのエミッションフラックス分類を併用する最初の統合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:30:06 GMT)
Beyond Code Snippets: Benchmarking LLMs on Repository-Level Question Answering [4.1]
大規模言語モデル(LLM)は、質問応答(QA)を含む、ソフトウェアエンジニアリングタスク全体で印象的な機能を示している。 StackRepoQAは、134のオープンソースJavaプロジェクト間で、1,318の実際の開発者質問と受け入れられた回答から構築された、最初のマルチプロジェクト、リポジトリレベルの質問応答データセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:30:54 GMT)
Water-Filling is Universally Minimax Optimal [4.0]
保証を実現するために,オンライン環境におけるメジャー化の理論を適用した。水の充填は、基礎となる目的がバランスをとることを好む場合、最小限の非依存である。我々の手法は、オンラインアルゴリズムの一般的な原始二重解析から逸脱している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:13:07 GMT)
Privacy-Preserving Iris Recognition: Performance Challenges and Outlook [4.0]
虹彩に基づく生体認証は、その顕著な精度と長期的な安定性により、ますます認識されている。 FHE(Fully Homomorphic Encryption)は、計算中に機密データを保護するための有望なソリューションとして登場した。本稿では,FHEを用いたプライバシ保護虹彩認識システムの性能課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:10:54 GMT)
In your own words: computationally identifying interpretable themes in free-text survey data [4.0]
In Your Own Wordsはフリーテキストサーベイデータの探索的分析のための計算フレームワークである。我々は、米国の1,004人の参加者から、人種、性別、性的指向を自由テキストで記述する新しいデータセットに適用する。我々のアプローチが学習するテーマは、調査研究に3つの実践的応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:12:53 GMT)
DRUM: Diffusion-based Raydrop-aware Unpaired Mapping for Sim2Real LiDAR Segmentation [3.8]
DRUMはSim2Real翻訳フレームワークである。ラベルのない実世界のデータに基づいて事前学習した拡散モデルを生成前として活用する。我々は、入力された合成データとの整合性を選択的に強化するレイドロップ対応マスク誘導機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:30:49 GMT)
Generative Modeling in Protein Design: Neural Representations, Conditional Generation, and Evaluation Standards [3.8]
生成モデリングはタンパク質研究の中心的なパラダイムとなっている。この調査は、予測モデリングから信頼性の高い機能駆動タンパク質工学への移行を加速することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:02:16 GMT)
Efficient Few-Shot Learning for Edge AI via Knowledge Distillation on MobileViT [3.8]
エッジコンピューティング用に設計されたMobileViTバックボーンの事前学習手法を提案し,評価する。我々は,大規模教師モデルの一般化能力を軽量学生モデルに伝達する知識蒸留を採用している。この手法は,MiniImageNetベンチマークにおいて,1ショットと5ショットの分類において,それぞれ14%と6.7%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:02:50 GMT)
FINDER: Zero-Shot Field-Integrated Network for Distortion-free EPI Reconstruction in Diffusion MRI [3.8]
FINDER (Field-Integrated Network for Distortion-free EPI Reconstruction) はゼロショット・スキャン固有の新しいフレームワークである。これは、基底画像と$B_0$フィールドマップの合同最適化として再構成を再構成する。 FINDERは、最先端のベースラインよりも優れた幾何学的忠実度と画質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:05:46 GMT)
Static and Dynamic Approaches to Computing Barycenters of Probability Measures on Graphs [3.7]
最適輸送問題は、測度の重み付き平均(バリ中心)の定義につながる確率測度の幾何学を定義する。ここでは,古典的最適輸送幾何が縮退するグラフ上で支援された測度に対して,偏心符号化モデルを実装する。確率単純性に関する本質的な勾配降下は、グラフ上で支持される測度を合成および解析するためのコヒーレントな枠組みを提供すると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:29:28 GMT)
CLIP-RD: Relational Distillation for Efficient CLIP Knowledge Distillation [3.7]
本稿では,2つの新しい方法を紹介する知識蒸留フレームワークを提案する。 VRDとXRDは, 分散レベルにおける教師と学生の蒸留強度の一致を強制する。多方向リレーショナル構造を共同でモデル化することにより、CLI-RDは生徒の埋め込み幾何学と教師の幾何学の忠実なアライメントを促進し、既存の手法を0.8%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:22:11 GMT)
Efficient Disruption of Criminal Networks through Multi-Objective Genetic Algorithms [3.6]
シチリア・マフィアのような犯罪ネットワークは、公共の安全、国家の安全、経済の安定に重大な脅威をもたらす。ネットワークの隠蔽のため、影響力のある個人やキープレーヤーを排除することに焦点を当てた時代遅れのディスラプション手法は、効果がないことが証明されている。本研究では,重み付きSum Genetic Algorithm (WS-GA) や非目的のSorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) のような多元的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:01:24 GMT)
Efficiently Reproducing Distributed Workflows in Notebook-based Systems [3.4]
分散ノートブックの効率よく再現可能なノートブックカーネルシステムであるNBRewindを紹介する。 NBRewindは、2つのカーネルの監査と繰り返しで構成されている。監査カーネルは、不要な再実行を避けるためにインクリメンタルなセルレベルのチェックポイントを実行し、チェックポイントを再構築し、分散ワークフローを管理するノートブックセルを含む部分的な再実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:13:31 GMT)
Multilingual Stutter Event Detection for English, German, and Mandarin Speech [3.3]
本稿では,英語,ドイツ語,マンダリンの多言語データに基づいて学習したマルチラベルスタブリング検出システムを提案する。 3つの言語と4つのコーパスからの注釈付きスタブリングデータを活用することで、モデルは、スタブリングの言語に依存しない特性をキャプチャし、言語コンテキスト間で堅牢な検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:28:24 GMT)
Can AI Models Direct Each Other? Organizational Structure as a Probe into Training Limitations [3.3]
ManagerWorkerは2エージェントのパイプラインで、高価な"マネージャ"モデルが問題を分析し、調査タスクをディスパッチし、実装をレビューする一方、安価な"ワーカー"モデルはコード変更を実行する。 SWE-bench Liteの200インスタンスに対して、マネージャ-ワーカー関係、パイプラインの複雑さ、モデルペアリングが異なる5つの構成で評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:27:45 GMT)
H-Node Attack and Defense in Large Language Models [3.3]
H-Node ANCは、トランスフォーマーベースの大規模言語モデルにおける幻覚表現を特定し、悪用し、防御する。ラストトケン隠れ状態で訓練されたロジスティック回帰プローブは、幻覚信号を小さな高分散次元の集合に局在させる。アダプティブANCディフェンスは、信頼度重み付きキャンセルを用いてH-Node過剰なインパスを抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:32:26 GMT)
Learnable Quantum Efficiency Filters for Urban Hyperspectral Segmentation [3.3]
学習可能な量子効率(LQE)は、物理学に着想を得た、解釈可能な次元減少法である。 LQEは、単一支配的なピーク、スムーズな応答、有界帯域幅を含む、物理的に動機付けられた制約を強制する。我々は,3つの公用ハイパースペクトル都市運転データセットを体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:40:12 GMT)
A Hierarchical Sheaf Spectral Embedding Framework for Single-Cell RNA-seq Analysis [3.3]
シングルセルRNA-seqデータ解析は、通常、複数のスケールにわたる異種局所構造をキャプチャする表現を必要とする。本稿では,永続的な層層ラプラシアン解析に基づく情報的セルレベルの特徴を組み込んだ階層型層スペクトル埋め込みフレームワークを提案する。 HSSEを12個のベンチマークシングルセルRNA-seqデータセットで評価し,生物システムとデータスケールについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:52:16 GMT)
When Identities Collapse: A Stress-Test Benchmark for Multi-Subject Personalization [3.2]
本稿では,DINOv2の構造的前提に基づく新しい評価指標である主観的崩壊速度(SCR)を紹介する。 SCRは10被験者で100%に近づき,シーンの複雑さが増大するにつれてアイデンティティの忠実度が急激な低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:12:22 GMT)
ANVIL: Accelerator-Native Video Interpolation via Codec Motion Vector Priors [3.2]
ANVILはSnapdragon 8 Gen 3デバイス上で8ビット整数精度で12.8ms 1080pのネットワーク推論を実現する。オープンソースのAndroidプレーヤーは、30分間の連続再生中に54,623回以上、補間フレームペア毎に28.4ミリ秒のエンド・ツー・エンドのレイテンシを持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:32:16 GMT)
KALAVAI: Predicting When Independent Specialist Fusion Works -- A Quantitative Model for Post-Hoc Cooperative LLM Training [3.2]
独立した訓練を受けたドメインスペシャリストは、個々のスペシャリストを上回るパフォーマンスを持つ単一のモデルに、ポストホックに融合することができる。 KALAVAIプロトコルでは、コントリビュータが個別に共有チェックポイントの微調整を行い、軽量なMoEルーティング(500ステップ)を提出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:25:04 GMT)
JAL-Turn: Joint Acoustic-Linguistic Modeling for Real-Time and Robust Turn-Taking Detection in Full-Duplex Spoken Dialogue Systems [3.1]
JAL-Turnは、音声認識と完全に並行して動作する、音声のみのターンテイクフレームワークである。 JAL-Turnは、優れたリアルタイム性能を維持しながら、検出精度において、強い最先端のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:25:38 GMT)
Semi-Automated Knowledge Engineering and Process Mapping for Total Airport Management [3.1]
本稿では,ドメインベースで機械可読な知識グラフを構築するためのフレームワークを提案する。このフレームワークは、専門家によるKE構造が大規模言語モデルをガイドする、足場付き融合戦略を採用している。提案手法は,探索のための確率論的モデルと,すべての抽出を基底に固定する決定論的アルゴリズムを融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:07:58 GMT)
Efficient Detection of Bad Benchmark Items with Novel Scalability Coefficients [3.1]
異方性回帰に基づく非パラメトリックな拡張係数の新たなファミリを導入する。中心的な寄与は符号付きイソトニック$R2$であり、これは説明可能な1つの項目における分散の最大比率を測定する。符号付き等方性$R2$は単調予測器の中で極端であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:02:55 GMT)
Reentrancy Detection in the Age of LLMs [3.0]
永続性は、スマートコントラクトにおける最も重要な脆弱性のクラスのひとつです。本稿では, ソリティ0.8+における残留度検出に対する信頼性指向の視点を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:00:42 GMT)
Designing Fatigue-Aware VR Interfaces via Biomechanical Models [3.0]
仮想現実(VR)における長時間の空中インタラクションは、腕の疲労と不快感を引き起こし、ユーザエクスペリエンスに悪影響を及ぼす。本研究では,バイオメカニカル・ユーザ・モデルを活用した階層型強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:00:17 GMT)
From Pen to Pixel: Translating Hand-Drawn Plots into Graphical APIs via a Novel Benchmark and Efficient Adapter [3.0]
我々はHDpy-13という手書きプロットデータセットを導入し、手書きプロット画像のグラフィカルAPIレコメンデーションの性能を向上させる。また、Plot-Adapterは、各言語やドメインのモデル全体を必要とせず、個別のアダプタのトレーニングと保存を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:27:49 GMT)
Protecting User Prompts Via Character-Level Differential Privacy [3.0]
ユーザプロンプトを衛生化するための新しい手法を提案する。我々のメカニズムは、単語中の各文字をランダムかつ独立に摂動させるために、差分プライバシーのランダム化応答機構を使用する。修復によって、文脈からの手がかりや、これらの単語がしばしば非常に一般的であるという事実によって、不感な単語が摂動した場合でも、再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:02:05 GMT)
Learnable Instance Attention Filtering for Adaptive Detector Distillation [3.0]
適応型検出器蒸留(LIAF-KD)のための学習型インスタンス注意フィルタを提案する。 LIAF-KDは、蒸留中のインスタンスの重要性を動的に評価し、再重み付けするための学習可能なセレクタを導入している。 KITTIとCOCOデータセットの実験では、GFL ResNet-50の学生が複雑性を増すことなく2%向上した、一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:37:20 GMT)
Large language models for post-publication research evaluation: Evidence from expert recommendations and citation indicators [3.0]
大規模言語モデル(LLM)は、テキストコンテンツに基づいた自動研究評価のための新たな機会を提供する。本研究では,LLMが専門家の判断や引用に基づく指標に対して出力をベンチマークすることで,ポストパブリケーションのピアレビュータスクをサポートできるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:32:18 GMT)
The Geometry of Forgetting [3.0]
本研究では,高次元埋め込み空間が,現象固有の工学的手法を使わずに,人間の記憶の量的シグネチャを再現することを示す。パワーローの忘れ物は、競合する記憶間の干渉から発生し、崩壊からではない。これらの結果から,コアメモリ現象は生物学的実装のバグではなく,意味によって情報を整理するシステムの特徴であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:25:27 GMT)
Neuro-Symbolic Process Anomaly Detection [2.9]
本稿では、ドメイン知識を神経異常検出に統合するニューロシンボリックアプローチを提案する。我々は,Declare制約を学習プロセス内のソフト論理的ガイドレールとして符号化し,異常な動作と稀だが整合性のある動作を区別する。提案手法は10個の適合トレースが存在する場合でもF1スコアを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:30:30 GMT)
Compliance-Aware Predictive Process Monitoring: A Neuro-Symbolic Approach [2.9]
本稿では,予測モデルにプロセス知識を注入するために,論理ネットワーク(LTN)を活用する,予測プロセス監視のためのニューラルシンボリックアプローチを提案する。本評価は, プロセス制約の学習に加えて, ニューロシンボリックモデルも優れた性能を示し, コンプライアンスの向上と, ベースラインアプローチと比較して精度の向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:37:13 GMT)
On the Complexity of Optimal Graph Rewiring for Oversmoothing and Oversquashing in Graph Neural Networks [2.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ディープアーキテクチャへのスケールアップにおいて、2つの根本的な課題に直面している。オーバースムーシングとオーバースキャッシングは、基礎となるグラフ構造と密接に結びついている。本稿では,そのようなグラフ構造最適化の計算複雑性について理論的に考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:50:42 GMT)
Cone-Beam CT Image Quality Enhancement Using A Latent Diffusion Model Trained with Simulated CBCT Artifacts [2.8]
コーンビームCT(CBCT)画像は,低コントラスト,高アーティファクト含量のため,臨床医学において問題となる。条件付き潜伏拡散モデルに基づく補正不要CBCT画像品質向上手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:16:15 GMT)
Graph Attention Network-Based Detection of Autism Spectrum Disorder [2.8]
自閉症スペクトラム障害(Autism Spectrum disorder、ASD)は、非定型的な脳との接続を特徴とする神経発達状態である。本研究では,Attention-based Graph Convolutional Network(GATGraphClassifier)を用いた新しい計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:27:39 GMT)
Integration Adapter Architecture for Food Traceability Blockchain [2.8]
エンタープライズアプリケーションをブロックチェーンネットワークでブリッジするモジュール型アダプタアーキテクチャを提案する。アーキテクチャは5つの重要なモジュールを提供する。実世界のフルーツサプライチェーンでのパイロット展開を通じて,アダプタの検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:19:12 GMT)
Etna: An Evaluation Platform for Property-Based Testing [2.7]
PBT手法の実証的評価と比較のためのプラットフォームであるETNAを提案する。 ETNAを使って、Rocq、Haskell、OCaml、Racket、Rustで人気のあるPBTアプローチの実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:24:28 GMT)
Hidden Elo: Private Matchmaking through Encrypted Rating Systems [2.7]
完全同型暗号(FHE)に基づくプライベートレーティングシステムであるH-Eloを提案する。 H-Eloは、評価値をプライベートかつセキュアに保ちつつ、平文の実装と類似した精度を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:34:30 GMT)
SCRAMPPI: Efficient Contingency Planning for Mobile Robot Navigation via Hamilton-Jacobi Reachability [2.6]
本稿では,安全制約による名目コストに対する軌道最適化問題を定式化する。名目上の計画に沿う任意の地点から、指定された安全セットへの実現可能な軌道が存在する必要がある。本研究は,移動ロボット上で,名目・緊急プランをリアルタイムで生成するアルゴリズムを実演し,シミュレーションおよびハードウェア実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:09:43 GMT)
MemCam: Memory-Augmented Camera Control for Consistent Video Generation [2.6]
既存の手法は、ダイナミックカメラ制御下での長時間のビデオ生成において、シーンの一貫性を維持するのに苦労する。 MemCamは、以前生成されたフレームを外部メモリとして扱うメモリ拡張インタラクティブビデオ生成アプローチである。 MemCamは、シーンの一貫性という点で、オープンソースの最先端のアプローチを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:11:31 GMT)
SWE-PRBench: Benchmarking AI Code Review Quality Against Pull Request Feedback [2.6]
SWE-PRBenchは、AIコードレビューの品質を評価するための、人間による注釈付き根拠真理による350のプルリクエストのベンチマークである。 8つのフロンティアモデルでは、差分のみの設定で人間のフラッグされた問題の15～31%しか検出できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:24:26 GMT)
Automating Domain-Driven Design: Experience with a Prompting Framework [2.6]
ドメイン駆動設計(DDD)は複雑なソフトウェアシステムを設計するための強力な設計手法である。本稿では、構造化された大規模言語モデル相互作用を通じてコアDDDアクティビティを自動化するプロンプトフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:07:57 GMT)
Selective Deficits in LLM Mental Self-Modeling in a Behavior-Based Test of Theory of Mind [2.5]
心の理論は人類の普遍であり、社会世界をナビゲートし、操作することができる。それは、私たち自身や他人のメンタルモデルを形成する能力によって支えられています。我々は、被験者が自分自身や他人の精神状態を表現することを要求する実験パラダイムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:41:30 GMT)
Benchmarking Tabular Foundation Models for Conditional Density Estimation in Regression [2.5]
条件密度推定は、不均一性、多モード性、あるいは非対称不確実性の設定において必須である。 TabPFNやTabICLのようなテーブル基礎モデルは自然に予測分布を生成するが、汎用CDE手法としての有効性は体系的に評価されていない。 39の現実世界のデータセット上で、パラメトリック、ツリーベース、ニューラルCDEベースラインの多種多様なセットに対して、3つのモデル変種をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:07:21 GMT)
On associative neural networks for sparse patterns with huge capacities [2.4]
本稿では,スパース連想記憶モデルの高次バージョンを導入し,その記憶能力について検討する。固定的な相互作用順序$n$の場合、システムサイズにおける順序の記憶能力を得る。相互作用の順序がニューロンの数と対数的に増加すると、これはスーパーポリノミウムの容量をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:41:22 GMT)
Material Identification using Multi-Modal Intrinsic Radiation and Radiography [2.3]
本研究では,Belyllium Reflected Plutonium sphere (BeRP) 球を,未知組成の1つか2つの同心シールドシェルに囲まれていると考えている。高純度ゲルマニウム(HPGe)スペクトルは、選択したPu-239光ピークにおいてネット数に還元される。中性子多重度情報は、中性子カウント統計の因子モーメントから計算されたファインマン分散Y2,Y3によって要約される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:04:31 GMT)
From Human Cognition to Neural Activations: Probing the Computational Primitives of Spatial Reasoning in LLMs [2.3]
空間知能は基礎モデルにとってますます重要な能力となります空間推論ベンチマークにおける基礎モデルの性能が内部空間表現の構造化や言語モデルへの依存を反映しているかは、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:42:36 GMT)
Central-to-Local Adaptive Generative Diffusion Framework for Improving Gene Expression Prediction in Data-Limited Spatial Transcriptomics [2.3]
空間転写学 (Spatial Transcriptomics, ST) は、無傷組織構造内の空間的に解決された遺伝子発現プロファイルを提供する。分子誘導を限定した大規模形態素前駆体を組み込んだST(C2L-ST)の中央-局所適応型生成拡散フレームワークを提案する。 C2L-STは、分子レベルのデータ拡張のためのスケーラブルでデータ効率のよいフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:32:00 GMT)
Ranked Activation Shift for Post-Hoc Out-of-Distribution Detection [2.2]
最先端のアウト・オブ・ディストリビューション検出方法は中間層活性化編集に依存する。この不安定性はアクティベーション分布の違いによって引き起こされ、スケーリングベースの手法の障害モードが特定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:31:40 GMT)
Concerning Uncertainty -- A Systematic Survey of Uncertainty-Aware XAI [2.2]
本稿では、不確実性が説明可能な人工知能(UAXAI)にどのように組み込まれるかを検討する。不確実性に対する3つの繰り返しアプローチが出現する。信頼度の評価、モデルや説明の制約、不確実性を明確に伝達する。 UAXAIの進歩には、不確実性伝播、堅牢性、人間による意思決定を結びつける統一的な評価原則が必要であると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:07:18 GMT)
Maintaining Difficulty: A Margin Scheduler for Triplet Loss in Siamese Networks Training [2.1]
我々は、多くの三重項の有効マージンが、しばしば .NET の事前定義された値を超えていることを示します。それぞれのエポックで観測される容易な三重項の割合に応じて値を調整するマージンスケジューラを提案する。提案手法は, 一定マージンと単調に増大するマージンスキームの両方と比較して, 性能改善につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:15:34 GMT)
Shape and Substance: Dual-Layer Side-Channel Attacks on Local Vision-Language Models [2.1]
デバイス上のビジョンランゲージモデル(VLM)は、ローカル実行を通じてデータのプライバシを約束する。動的高分解能前処理へのアーキテクチャシフトは,アルゴリズム的なサイドチャネルを導入している。ローカルなVLMに対する2層アタック・フレームワークを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:01:28 GMT)
Towards Privacy-Preserving Federated Learning using Hybrid Homomorphic Encryption [2.1]
フェデレートラーニング(FL)は、クライアントのデバイスに機密データを保持しながら協調的なトレーニングを可能にするが、ローカルモデルの更新はプライベート情報を漏洩させる可能性がある。最近、Hybrid Homomorphic Encryption (HHE)がFLに適用され、クライアントのオーバーヘッドを軽減し、プライバシを保護している。 HHE-FLワークフローに2つのキープロテクション機構を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:46:29 GMT)
Cosmological Correlators Using Tensor Networks [2.1]
我々は、デ・ジッター空間における宇宙論的相関を計算するための非摂動テンソルネットワークフレームワークを開発した。我々は,ポアンカレパッチの拡大と縮小を図り,インアウト形式からインインインコレレータを適切に定義する提案を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:42:13 GMT)
Hybrid Diffusion Model for Breast Ultrasound Image Augmentation [2.1]
本稿では,データセットにおける超音波データ拡張の課題を克服するために,ハイブリッド拡散に基づく拡張フレームワークを提案する。提案手法は, テキスト・ツー・イメージ・リファインメントと画像・イメージ・リファインメントを組み合わせることで, 視覚的忠実度を向上し, テクスチャを保ちます。本手法は,オープンソースのKaggle乳房超音波画像データセット上で,リアルなクラス一貫性の画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:29:41 GMT)
Environment Maps: Structured Environmental Representations for Long-Horizon Agents [2.1]
環境マップは、カスケードエラーと環境を緩和する永続的でエージェントに依存しない表現である。環境地図を備えたエージェントは28.2%の成功率を達成する。モデルと環境の間の構造化されたインターフェースを提供することにより、環境マップは長期計画のための永続的な基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:53:46 GMT)
DiffusionAnything: End-to-End In-context Diffusion Learning for Unified Navigation and Pre-Grasp Motion [2.1]
最近の視覚言語アクション(VLA)モデルは、視覚入力から直接アクションを推測するが、膨大な計算資源を必要とする。本稿では,画像空間の拡散を統一的に行うことで,距離空間のナビゲーションとセンチメートルの操作を両立させる。このモデルは、新規シーンへの堅牢なゼロショットの一般化を実現しつつ、オンボード展開に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:40:13 GMT)
Optimization Trade-offs in Asynchronous Federated Learning: A Stochastic Networks Approach [2.0]
非同期アルゴリズムは、到着時に更新を処理することで、更新スループットを向上する。収束を低下させる勾配の安定化と、不均一なデータの下でより高速なクライアントへのバイアス。我々は,クライアントとサーバのランダムな計算時間を共同でモデル化する汎用AsyncSGDのキューネットワークフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:53:53 GMT)
Asymptotic Optimism for Tensor Regression Models with Applications to Neural Network Compression [2.0]
CP と Tucker の双方の分解に対して,トレーニングテストの相違(最適化)が期待できる集団表現を導出する。これにより、クロスバリデーションと整合する予測指向のランク選択ルールが得られる。実世界の画像回帰タスクに実用性を示し、ニューラルネットワークのテンソルベース圧縮に応用を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:37:03 GMT)
A Benchmark of Classical and Deep Learning Models for Agricultural Commodity Price Forecasting on A Novel Bangladeshi Market Price Dataset [2.0]
AgriBDはバングラデシュの5つの商品の1日あたりの小売価格は1,779ドルである。古典的モデルとディープラーニングアーキテクチャにまたがる7つの予測手法を評価する。すべてのコード、モデル、データは公開され、レプリケーションと将来の予測研究をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:21:52 GMT)
SHANDS: A Multi-View Dataset and Benchmark for Surgical Hand-Gesture and Error Recognition Toward Medical Training [2.0]
surgery-Handsは、外科的手振りと誤認識のための大規模なマルチビュービデオデータセットである。ビデオは15のジェスチャプリミティブでフレームレベルで注釈付けされ、8つのトレーニングエラータイプの検証された分類が含まれている。 SHandsは、外科訓練のための堅牢でスケーラブルなAIシステムの開発をサポートするために、一般公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:24:41 GMT)
SALMUBench: A Benchmark for Sensitive Association-Level Multimodal Unlearning [1.9]
SALMUBench (Sensitive Association-Level Multimodal Unlearning, SALMUBench) は、60Kのペルソナ属性アソシエーションの合成データセット上に構築されたベンチマークである。アンラーニング効果を分離するためには、どちらも同じ400Mペアレザーブベースでゼロからトレーニングされる。構造化されたホールドアウト・セット(ホールドアウト・アイデンティティ、ホールドアウト・アソシエーション)を用いて、未学習の有効性と副作用を正確に測定する新しい評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:33:59 GMT)
Generation Is Compression: Zero-Shot Video Coding via Stochastic Rectified Flow [1.9]
生成ビデオ圧縮法は、従来のコーデック上のポストホック再構成モジュールのみに生成モデルを使用する。我々は、事前訓練されたビデオ生成モデルを修正した自身に変換するゼロショットフレームワークであるemphGene Video Codecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:33:20 GMT)
The Alignment Tax: Response Homogenization in Aligned LLMs and Its Implications for Uncertainty Estimation [1.8]
RLHF 対応言語モデルは TruthfulQA 上で応答均質化を示す。 40-79%の質問は、10のi.i.d.サンプルに対して単一のセマンティッククラスタを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:31:05 GMT)
Topology-Aware Graph Reinforcement Learning for Energy Storage Systems Optimal Dispatch in Distribution Networks [1.8]
双遅延Deep Deterministic Policy Gradient(TD3)に基づくトポロジ対応強化学習アーキテクチャを開発する。 ESSディスパッチのためのグラフ特徴エンコーダとして3つのグラフニューラルネットワーク(GNN)について検討する。その結果、GNNベースのコントローラは、電圧違反の数と大きさを一貫して減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:32:18 GMT)
HFIPay: Privacy-Preserving, Cross-Chain Cryptocurrency Payments to Human-Friendly Identifiers [1.7]
HFIPayはプライベートルーティング、送信側による引用検証、オンチェーンクレーム認証を分離する。リレーは、人間フレンドリーな識別子をオフチェーンで解決し、インテントごとの盲目のバインディングrho_iと、引用された支払いのみをコミットする。確認されたクォート配置では、リレーは送信者検証可能なオフチェーン証明を返し、rho_iを証明されていないバインディングキーのコミットメントにリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:26:17 GMT)
Analysing Lightweight Large Language Models for Biomedical Named Entity Recognition on Diverse Ouput Formats [1.7]
大規模言語モデル(LLM)は計算的に要求され、微調整のためにかなりのリソースを必要とする。本稿では,軽量LCMを用いた生物医学的名前付きエンティティ認識に焦点をあてた実験的検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:36:27 GMT)
Privacy-Accuracy Trade-offs in High-Dimensional LASSO under Perturbation Mechanisms [1.7]
我々は、LASSO推定器に着目し、高次元状態におけるプライバシ保存スパース線形回帰について検討した。本稿では,雑音を推定器に注入する出力摂動と,損失関数にランダムな線形項を付加する目的摂動の2つのメカニズムを解析する。以上の結果から,AMPは高次元スパースモデルにおけるプライバシ-正確性トレードオフを解析するための強力なフレームワークを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:50:43 GMT)
I Want to Believe (but the Vocabulary Changed): Measuring the Semantic Structure and Evolution of Conspiracy Theories [1.7]
オンライン政治談話における陰謀論の意味構造と進化を計測する。まず、共謀関連言語が言語空間の一貫性と意味的に区別可能な領域を形成することを実証する。次に、整列した単語の埋め込みを使用して、これらのオブジェクトが時間とともにどのように進化していくかを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 04:09:32 GMT)
An Online Approach for Entanglement Verification Using Classical Shadows [1.7]
オンラインアルゴリズムとして古典的推定器の代替的な定式化を提案し,新しいサンプルを得る際に漸進的に更新する。オンライン推定器は、絡み合いを確実に証明し、すべての$binomTm$組み合わせスナップショットを利用することで、最先端のベースラインよりも少ないサンプルを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:59:14 GMT)
HolisticSemGes: Semantic Grounding of Holistic Co-Speech Gesture Generation with Contrastive Flow-Matching [1.7]
コントラストフローマッチングに基づく音声合成モデルを提案する。一致しない音声テキスト条件を負として使用し、速度場をトレーニングして正しい運動軌跡を辿り、意味的に矛盾した軌跡を撃退する。本モデルでは,テキスト,音声,ホロスティックな動きを,コサインとコントラストの目的によって合成潜在空間に埋め込むことにより,クロスモーダルなコヒーレンスを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:11:44 GMT)
Addressing Ambiguity in Imitation Learning through Product of Experts based Negative Feedback [1.6]
本稿では,不明瞭なタスクを解くために,最適でないデモを活用できるシステムを提案する。負フィードバックシステムは、あいまいなタスクに対する純粋にポジティブな模倣学習よりも大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:32:52 GMT)
Clinical named entity recognition in the Portuguese language: a benchmark of modern BERT models and LLMs [1.6]
ポルトガルにおける臨床NERに対するBERTモデルと大規模言語モデル(LLM)の評価を行った。我々は,BioBERTpt,BERTimbau,ModernBERT,mmBERTをGPT-5,Gemini-2.5などのLLMと比較した。 mmBERTベースのモデルは最高の性能(マイクロF1 = 0.76)を達成し、他の全てのモデルより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:22:07 GMT)
Can AI Scientist Agents Learn from Lab-in-the-Loop Feedback? Evidence from Iterative Perturbation Discovery [1.6]
我々は,大規模言語モデル (LLM) が科学実験設計において真の非コンテキスト学習 (ICL) を実現することができるかどうかを検討した。実験的なフィードバックを用いて仮説を反復的に更新するLLMエージェントを,事前学習した知識検索のみに依存するゼロショットベースラインと比較する。この改善が、リコールによる事前学習の知識を促さずに、真のフィードバック駆動学習から生じるかどうかを検証するために、ヒット・ミスラベルを置換したランダムフィードバック制御を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:48:30 GMT)
Magic Words or Methodical Work? Challenging Conventional Wisdom in LLM-Based Political Text Annotation [1.6]
政治学者はテキストアノテーションに大規模言語モデル(LLM)を急速に採用している。モデル選択、モデルサイズ、学習アプローチ、プロンプトスタイルの相互作用の仕方、一般的な"ベストプラクティス"が制御された比較を生き残るかどうかは、ほとんど調査されていない。我々は、同じ量化、ハードウェア、即席の条件下で、4つの政治科学アノテーションタスクにまたがる6つのオープンウェイトモデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:17:21 GMT)
The Climber's Grip -- Personalized Deep Learning Models for Fear and Muscle Activity in Climbing [1.6]
統計的モデリングと深層学習の併用による登山者の恐怖感と筋活動の心理生理学的関連について検討した。その結果、筋疲労はテクストリードクライミング時の恐怖の増加と大きく相関していることがわかった。本研究は,登山時の心理的状態と生理的状態の相互作用をモデル化するための統計的アプローチと深層学習アプローチを組み合わせる可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:34:55 GMT)
Neuro-Symbolic Learning for Predictive Process Monitoring via Two-Stage Logic Tensor Networks with Rule Pruning [1.6]
既存のデータ駆動アプローチでは、ドメイン固有のシーケンシャルな制約や、イベント関係を管理する論理的なルールが組み込まれない。本稿では、論理ネットワーク(LTN)を用いて、ドメイン知識を微分可能な論理的制約として統合するニューロシンボリックアプローチを提案する。線形時間論理と一階論理を用いて制御フロー,時間,ペイロードの知識を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:32:49 GMT)
GS-BrainText: A Multi-Site Brain Imaging Report Dataset from Generation Scotland for Clinical Natural Language Processing Development and Validation [1.6]
GS-BrainTextは、ジェネレーション・スコットランドのコホートから8,511個の脳放射線学レポートを収集したデータである。 2,431が24種類の脳疾患の表現型に注釈付けされている。このデータセットは5つのスコットランドNHSヘルスボードにまたがっており、幅広い年齢表現を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:57:20 GMT)
Probabilistic Multilabel Graphical Modelling of Motif Transformations in Symbolic Music [1.5]
我々はモチビック変換をモデル化するための確率的枠組みを開発し、ベートーヴェンのピアノソナタに適用する。私たちのゴールは、モチビック変換パターンの解釈可能な分布解析を提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:42:15 GMT)
Overcoming the Incentive Collapse Paradox [1.5]
AIの精度が向上するにつれて、ポジティブな人間の努力を維持するには、無制限の支払いが必要である。本稿では,人的努力の厳密な肯定的かつコントロール可能なレベルを強制するセンチネル監査方式を提案する。実験では、標準的なアクティブラーニングや監査のみのベースラインと比較して、コストエラーのトレードオフが改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:37:37 GMT)
Machine Learning Transferability for Malware Detection [1.4]
本研究では,機械学習モデルを用いたポータブル実行可能ファイル(PE)の検出において,データ前処理手法の適合性を評価する。事前処理パイプラインは、EMBERv2データセットを統一し、2つのトレーニング設定の下でペアモデルをトレーニングする。 EMBER + BODMASとEMBER + BODMAS + ERMDSは、トリチウム、インフェルノ、SOREL-20Mに対して試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:32:05 GMT)
Targeted learning of heterogeneous treatment effect curves for right censored or left truncated time-to-event data [1.4]
2つの治療条件下での生存確率の差を推定する学習方法であるsurv-iTMLEを導入する。既存の推定装置とは異なり、surv-iTMLEは、時間とともに推定された処理効果曲線の滑らかさとバウンドネスを保ちながら、左トランケーションと右検閲の両方を許容する。有限標本における時間変化効果推定の偏りや滑らかさの観点から,surv-iTMLEは既存手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:08:07 GMT)
COMPASS-Hedge: Learning Safely Without Knowing the World [1.3]
オンライン学習アルゴリズムは、しばしば基本的なトリレンマに直面している: 敵と敵の設定間の後悔の保証をバランスさせ、固定されたコンパレータに対してベースライン安全性を提供する。本アルゴリズムは, 敵環境における最小最適後悔 (i) 攻撃環境におけるインスタンス最適後悔 (i) 指定された基本方針に対する$tildemathcalO(1)$後悔 (対数的要因まで) を同時に達成する最初の完全情報手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:39:05 GMT)
Accelerating PayPal's Commerce Agent with Speculative Decoding: An Empirical Study on EAGLE3 with Fine-Tuned Nemotron Models [1.3]
1つのH100上での投機的復号化は、2つのH100上でNIMを上回り、GPUコストの50%削減を可能にする。 Lambda3.1-nemotron-nano-8B-v1 微調整されたラマ3.1-nemotron-nano-8B-v1 モデルを搭載したLambda3.1-nemotron-nano-8B-v1。 Gamma=3スループットの改善と、追加のハードウェアコストで18～33%のレイテンシ削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:23:03 GMT)
Autonomous Hamiltonian certification and changepoint detection [1.2]
環境騒音は調整されたハミルトンパラメーターを時間とともに漂流させ、高価な再校正を必要とする。我々は,自律環境下でのハミルトン認証と変更点検出プロトコルを効率的に開発する。我々のアプローチは、量子デバイスがシステムや検証操作、信頼できる参照装置を必要とせずに、自身のキャリブレーション状態を自律的に監視することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:54:45 GMT)
On-Device Super Resolution Imaging Using Low-Cost SPAD Array and Embedded Lightweight Deep Learning [1.2]
この研究は、48x32の空間分解能を持つコンシューマグレードの単一光子アバランシェダイオード(SPAD)アレイから取得した深度と強度の画像のための超解像ニューラルネットワーク(LiteSR)を提案する。提案するフレームワークは,256x256の高解像度画像(HR)を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:15:20 GMT)
Are LLMs Good For Quantum Software, Architecture, and System Design? [1.1]
量子コンピュータは、物理、化学、暗号解析、医療など、多くの重要な領域における問題に対して、膨大な計算スピードアップを約束する。何十年にもわたっての研究にもかかわらず、実用性の時代に入るには程遠い。アルゴリズムの量子力学特性を物理的状態変換に変換することができる成熟したソフトウェア、アーキテクチャ、システムソリューションの欠如は、技術進歩の遅さの根底にある重要な要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:23:09 GMT)
GISclaw: An Open-Source LLM-Powered Agent System for Full-Stack Geospatial Analysis [1.1]
GISclawは、LLM推論コアと永続的なPythonサンドボックスを統合する、オープンソースのエージェントシステムである。 GISclawは、Single Agent ReActとDual Agent Plan-Replanパイプラインという、2つのプラグイン可能なエージェントアーキテクチャを実装している。システムは50タスクGeoAnalystBenchベンチマークで最大96%のタスク成功を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:46:59 GMT)
AFSS: Artifact-Focused Self-Synthesis for Mitigating Bias in Audio Deepfake Detection [1.1]
Artifact-Focused Self-Synthesis (AFSS) は、実際のオーディオから擬似フェイクサンプルを生成するために設計された手法である。 AFSSは同一話者制約を強制し、実と擬似フェイクサンプルが同一話者アイデンティティとセマンティックコンテンツを共有することを保証する。 AFSSの最先端性能は平均5.45%で、WaveFakeでは1.23%、In-the-Wildでは2.70%と大幅に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:36:11 GMT)
Approaches to Analysing Historical Newspapers Using LLMs [1.0]
本研究では,スロヴェニアの歴史新聞『Slovenec』と『Slovenski narod from the sPeriodika corpus』の計算分析を行った。 20世紀の変わり目に、集団的アイデンティティ、政治的指向、そして国民的所有物がどのように公共の場で表現されたかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:09:00 GMT)
A Power-Weighted Noncentral Complex Gaussian Distribution [0.9]
複素数値確率変数の新しい確率モデルを提案する。提案モデルは複素平面上で直接定式化され、複素数値観測の幾何学的構造を保存する。音声パワースペクトルの実験結果から,提案手法は対数類似度で従来の分布より一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:09:26 GMT)
MolPaQ: Modular Quantum-Classical Patch Learning for Interpretable Molecular Generation [0.9]
MOLPAQは量子古典的生成装置で、量子生成潜伏パッチから分子を組み立てる。遅延批評家によるアドリラル微調整は100%RDKitの妥当性、99.75%の新規性、0.905の多様性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:14:06 GMT)
Multi-Level Barriers to Generative AI Adoption Across Disciplines and Professional Roles in Higher Education [0.9]
本研究は,GenAI導入の障壁が構造的に生じるかどうかを考察する。非STEM学者は、学術的完全性に関連する倫理的・文化的障壁を報告している。 STEMとPSSのスタッフは、制度、ガバナンス、インフラの制約を不均等に強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:48:25 GMT)
A Boltzmann-machine-enhanced Transformer For DNA Sequence Classification [0.9]
DNA配列分類のためのボルツマン機械エンハンストランスを提案する。このモデルは、遅延接続を表すために構造化されたバイナリゲーティング変数を導入し、クエリキー接続で制約する。トレーニング中、分類とエネルギー損失を共同で最適化し、正確な予測を行うようモデルに促す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:32:37 GMT)
Bitcoin Smart Accounts: Trust-Minimized Native Bitcoin DeFi Infrastructure [0.9]
Bitcoinのプログラム可能性の制限は、ネイティブBitcoinが分散金融(DeFi)アプリケーションに参加することを妨げている。本稿では,Bitcoin Smart Accounts (BSA)を紹介した。これは,信頼度を最小化したインフラストラクチャを通じて,ネイティブBitcoinがDeFiにアクセスできるようにする新しいプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:03:21 GMT)
A Universal Vibe? Finding and Controlling Language-Agnostic Informal Register with SAEs [0.9]
多言語言語モデルは、スラングのような文化固有の実用的なレジスタを、独立した言語固有の記憶として、あるいは統一された抽象概念として処理するかを検討する。目的語はすべて多義語であり、リテラルと非公式の両方の文脈に現れる新しいデータセットを提案する。非公式登録信号の多くは言語固有の特徴に分散しているが、小さなが非常に堅牢な言語間コアは一貫して出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:58:31 GMT)
Floquet circuits inspired by holographic matrix models [0.8]
高速スクランブルの多くのシグネチャを示すFloquet Clifford回路について検討する。そのような例の1つは単純化されたHayden-Preskillリカバリプロトコルであり、安定化器の量子エラー補正がポストセレクションを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:00:07 GMT)
Stability of nonlinear dissipative systems with applications in fluid dynamics [0.8]
2次非線形性を持つ散逸偏微分方程式の安定性について検討する。この枠組みを非線形偏微分方程式によって支配される流体力学モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:27:13 GMT)
GeoReFormer: Geometry-Aware Refinement for Lane Segment Detection and Topology Reasoning [0.8]
GeoReFormerは、幾何学とトポロジを意識した帰納バイアスをトランスフォーマーデコーダに直接埋め込むクエリベースのアーキテクチャである。 GeoReFormerは、OpenLane-V2ベンチマークで34.5%のmAPで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:26:12 GMT)
Clinical Reasoning AI for Oncology Treatment Planning: A Multi-Specialty Case-Based Evaluation [0.8]
アメリカのがん治療の80%以上が地域社会で行われている。臨床医はゲノム学、ステージング、病理学、ガイドラインの変更を統合し、認知的負担を生み出す必要がある。腫瘍治療計画作成のためのAI臨床推論プラットフォームであるOncoBrainについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 00:26:05 GMT)
Transparency as Architecture: Structural Compliance Gaps in EU AI Act Article 50 II [0.7]
EU人工知能法第50条は、AI生成コンテンツの二重透明性を規定している。この要件は、現在の生成AIシステムの基本的な制約と衝突する。コンプライアンスはポストホックラベリングに還元できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:50:42 GMT)
A federated architecture for sector-led AI governance: lessons from India [0.7]
インドでは、部門主導のAIガバナンス戦略を採用しています。イノベーションを促進する一方で、このようなライトタッチアプローチは政策の断片化を危険にさらしている。本稿では,これらのリスクを軽減するために,包括的な「政府全体」アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:38:28 GMT)
EPDQ: Efficient and Privacy-Preserving Exact Distance Query on Encrypted Graphs [0.7]
本稿では,暗号化グラフデータベースを対象としたテンソルに基づく最短距離問合せ方式を提案する。暗号化された2ホップカバーインデックスフレームワークとPLL(Pruned Landmark Labeling)技術を統合する。既存の暗号化グラフクエリ手法と比較して,スケーラビリティと計算コストの低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:42:10 GMT)
Knowledge Distillation for Efficient Transformer-Based Reinforcement Learning in Hardware-Constrained Energy Management Systems [0.7]
変圧器を用いた強化学習が住宅エネルギー管理における逐次制御の有力な候補となっている。本稿では,高容量決定変換器ポリシの意思決定動作をコンパクトモデルに伝達するための知識蒸留について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:13:55 GMT)
Analysing Calls to Order in German Parliamentary Debates [0.6]
本研究では,標準違反の正式な指標として,CtOs(CtOs)によるドイツ連邦の市民性に関する体系的な調査を行った。議事録中のCtOを検出・注釈するルールベース手法を導入し,72年間のドイツ議会討論の新たなデータセットを提示する。公式な規制にもかかわらず,CtOsの発行は部分的に主観的であり,セッションプレジデントや議会のダイナミクスの影響を受けていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:00:47 GMT)
Adversarial Bandit Optimization with Globally Bounded Perturbations to Linear Losses [0.6]
損失関数が非滑らかである可能性のある,逆帯域最適化問題のクラスについて検討する。分析の特別な場合として,古典的帯域最適化の高確率化を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 04:33:08 GMT)
Distilling Genomic Models for Efficient mRNA Representation Learning via Embedding Matching [0.6]
本稿では、ゲノム基盤モデルからmRNA配列に特化したより小さなモデルにmRNA表現を変換するためのフレームワークを提案する。埋込み式蒸留法はロジット法よりも有効であり,不安定であった。本研究は,生物基盤モデルの効果的なトレーニング戦略として,mRNA配列の埋込み蒸留に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:07:13 GMT)
The perturbative method for quantum correlations [0.6]
量子相関のセット$mathcalQ$は、量子状態を共有する空間的な分離パーティによって達成可能な測定結果に関する全ての確率分布の集合である。量子戦略の無限小ユニタリの下でベル関数摂動の評価に対する応答を解析するために、単位群に対するリー理論ツールを用いた摂動法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:00:08 GMT)
Reconstructing Quantum Dot Charge Stability Diagrams with Diffusion Models [0.6]
量子ドットデバイスの効率的なキャラクタリゼーションは、制限されたスピンに基づいて量子プロセッサをスケーリングする際の重要なボトルネックである。スパース測定から全電荷安定図を再構成することにより, 獲得を加速する生成的手法を提案する。以上の結果から,生成モデルにより量子デバイスの特性的オーバーヘッドを大幅に低減できることを示すとともに,実験的な実装に向けた堅牢な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:03:15 GMT)
Complete Causal Identification from Ancestral Graphs under Selection Bias [0.6]
多くの因果探索アルゴリズムは部分アンセストラルグラフ(PAG)を出力する本稿では,PAGで表されるすべての因果モデル間で不変な拡張型条件付き独立関係の集合の特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:08:33 GMT)
Word Alignment-Based Evaluation of Uniform Meaning Representations [0.6]
本論文では,一文の複数の一様意味表現(UMR)の比較を可能にするノードマッチングアルゴリズムを提案する。単語アライメントに対する感受性は、意味表現の比較をより直感的で解釈しやすいものにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:25:18 GMT)
Curvature-aware Expected Free Energy as an Acquisition Function for Bayesian Optimization [0.6]
予測自由エネルギーは, 上位信頼境界, 下位信頼境界, 期待情報ゲインに還元されることを示す。我々は,期待自由エネルギーがコンケーブ関数の収束保証を曖昧にしていることを証明した。適応型フリーエナジーベースの獲得関数は,最先端の獲得関数よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:00:11 GMT)
SCION: Size-aware Policy Orchestration for Nonstationary Object Caches (Long Paper Version) [0.5]
オブジェクトキャッシュはクラウドとエッジサービスを支えるが、運用ワークロードは不均一である。 SIEVEやS3-FIFOといった最近のシンプルな非MLポリシーは強力なベースラインを設定している。 SCIONは、デプロイ可能なキャッシュポリシーの小さなセットの中から選択する軽量なポリシーオーケストレーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:56:50 GMT)
MoSAIC: Scalable Probabilistic Error Cancellation via Variational Blockwise Noise Aggregation [0.5]
ノイズの多い量子プロセッサから信頼できる結果を抽出するためには、量子エラー軽減が不可欠である。我々は、スケーラブルな量子エラー軽減フレームワークであるMoSAICを紹介し、実験的に実証する。我々は,同一のサンプリング予算の下で,少なくとも12桁以上の精度のPECを達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 04:10:40 GMT)
The Multi-AMR Buffer Storage, Retrieval, and Reshuffling Problem: Exact and Heuristic Approaches [0.5]
本稿では,マルチAMR BSRRPを導入し,ロボット群を協調して並列リシャッフルタスクを管理する。ベンチマーク目的の正確なソリューションを得るために、バイナリプログラミング(IP)モデルを定式化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:51:38 GMT)
Physics-Informed Neural Networks and Sequence Encoder: Application to heating and early cooling of thermo-stamping process [0.5]
提案手法と複数のエンコーダの組み合わせ(Elaarabi et al., 2025b)が可能であることを示す。また, 合成データを用いたモデル学習は, 学習期間中に見つからない実実験データに対して, モデルをうまく一般化する上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:09:09 GMT)
Ultra-broadband, Low-loss Wavelength Combiners and Filters: Novel Designs and Experiments in Thin-film Lithium Niobate [0.5]
薄膜ニオブ酸リチウム(TFLN)は、大規模プログラマブルフォトニック回路のリードプラットフォームとして登場した。本稿では, 高速準断熱駆動最適化波長コンバータとフィルタについて述べる。我々の設計では、FHの90nm帯域で0.06dB未満の超低損失を実現し、25dBを超える絶滅率を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:59:18 GMT)
Automatic Laplace Collapsed Sampling: Scalable Marginalisation of Latent Parameters via Automatic Differentiation [0.5]
ALCS は高次元潜伏変数 $z$ を最大 (MAP) 最適化とラプラス近似によってスカラー寄与に分解する。これにより、有効次元を$d_+ d_z$から$d_$に減らし、ベイズ的エビデンス計算は高次元設定で計算可能である。自動微分により,ラプラスの向こう側から学生=t$のようなパラメトリックな家族への局所近似が可能となり,重み付き潜伏者のエビデンス推定が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:47:45 GMT)
Two-dimensional early exit optimisation of LLM inference [0.5]
大規模言語モデルにおいて,2次元の早期退避戦略を導入する。本手法は,各次元を独立に最適化することによる乗算的計算貯蓄を実現する。その結果,2次元早期出口戦略は,入力構造全体にわたってセマンティック情報が予測可能に蓄積された場合に優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:27:58 GMT)
ROSClaw: An OpenClaw ROS 2 Framework for Agentic Robot Control and Interaction [0.5]
基礎モデルは、ロボットにオープンな推論、言語理解、適応計画を与えることができる。 ROSClawはモデルに依存しないエグゼクティブ層で、OpenClawエージェントランタイムとROS 2.0を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:15:07 GMT)
DAOnt: A Formal Ontology for EU Data Act Compliance [0.5]
EUデータ法は、B2C、B2B、B2Gのコンテキスト間でのデータアクセスと共有を管理する規則を定めている。本稿では,機械可読表現によるデータ共有契約の推論を可能にする,EUデータ法に関する包括的オントロジーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:03:40 GMT)
UNIFERENCE: A Discrete Event Simulation Framework for Developing Distributed AI Models [0.4]
UNIは、分散AIモデルの開発とベンチマーク、デプロイのための離散イベントシミュレーションフレームワークである。 PyTorch Distributedとシームレスに統合され、シミュレーションから実際のデプロイメントへの移行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:35:02 GMT)
ParaQAOA: Efficient Parallel Divide-and-Conquer QAOA for Large-Scale Max-Cut Problems Beyond 10,000 Vertices [0.4]
ParaQAOA は大規模な Max-Cut 問題に対する並列分割・コンカレントフレームワークである。最もよく知られた解の2%以内の解精度を維持しつつ、400の頂点を持つMax-Cut問題に対する最先端の手法よりも1,600倍の高速化を実現している。 ParaQAOAは16,000頂点のインスタンスを19分で解決するが、最もよく知られているアプローチでは13.6日以上かかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:55:44 GMT)
Hong-Ou-Mandel test to verify indistinguishability of the states emitted from a quantum key distribution transmitter implementing decoy Bennett-Brassard 1984 protocol [0.4]
量子鍵分布(QKD)システムは、実装のセキュリティを確保するために、デバイスプロパティの厳密な検証を必要とする。本報告では,香港・奥羽・マンデル干渉を用いたQKD送信機におけるパルス不一致性試験の実践的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:50:29 GMT)
EZASP -- Facilitating the usage of ASP [0.4]
EZASPは、Easy ASPメソッドに従ってASPプログラムの開発をサポートするように設計されたVisual Studio Code拡張である。 Easy ASPの言語フラグメントをカバーおよび拡張し、方法論から逸脱した場合に警告を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:46:31 GMT)
Demystifying Funding: Reconstructing a Unified Dataset of the UK Funding Lifecycle [0.4]
本稿では,UKRI の Gateway to Research (GtR) データベースの再構築について紹介する。 GtRプロジェクトデータベース、UKRIの資金調達機会、UKRIの研究委員会全体での競争資金決定記録の3つの未接続データソースを統合する。得られたデータセットは、機会の発表から研究結果まで、資金調達プロセス全体の全体的調査を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:56:12 GMT)
Improving Risk Stratification in Hypertrophic Cardiomyopathy: A Novel Score Combining Echocardiography, Clinical, and Medication Data [0.4]
肥大型心筋症(HCM)は、ICD療法とフォローアップ管理に関する決定を伝達するために、正確なリスク階層化を必要とする。本研究は、HCM患者の5年間の複合心血管結果を予測するために、堅牢で説明可能な機械学習(ML)リスクスコアを開発する。 HCMのパーソナライズされた臨床管理のための有望なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:22:46 GMT)
Toward Culturally Grounded Natural Language Processing [0.3]
本稿では,多言語性能の不平等,多言語間移動,文化意識評価,文化アライメント,ベンチマーク設計批判を対象とする50以上の論文を合成する。フィールドは、ベンチマークスプレッドシート内の独立した行として扱われる言語から、コミュニケーティブなエコロジーのモデリングへと移行すべきである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:08:32 GMT)
Non-Relativistic Quantum Mechanics in Multidimensional Geometric Frameworks [0.3]
非相対論的量子力学の定式化は、多次元幾何学(NG)フレームワーク内で開発されている。この定式化は自由粒子や2G, 3G, 4G, 5Gの1次元無限ポテンシャル内に閉じ込められた粒子に適用される。対応する固有関数は、負のユニタリの根によって決定される指数関数、三角関数、双曲形式が混在している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 01:27:51 GMT)
Saying More Than They Know: A Framework for Quantifying Epistemic-Rhetorical Miscalibration in Large Language Models [0.3]
大規模言語モデル (LLMs) は、階層的基盤に比例しない修辞的強度で体系的な誤校正を示す。本研究は,3adic epistemic-rhetorical marker (ERM) の分類を設計することにより,このデカップリングを定量化する枠組みを提案する。約0.6万のトークンにまたがる225の議論的テキストに適用され、人間の専門家、人間の非専門家、LLM生成サブコーパスに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:33:10 GMT)
Kantorovich--Kernel Neural Operators: Approximation Theory, Asymptotics, and Neural Network Interpretation [0.3]
我々は密度結果を証明し、ボロノフスキー型定理を導出し、深い合成作用素に対する偏微分方程式の極限を分析し、コロフスキー型定理を証明し、逆定理を提案する。本稿では,ニューラルネットワークアーキテクチャと,Chui,Hsu,He,Lorentz,Korovkinの提唱する古典的正作用素との関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:46:37 GMT)
Tunable anharmonicity in Sn-InAs nanowire transmons beyond the short junction limit [0.3]
ハイブリッド超伝導体-半導体ジョセフソン素子からなるトランスモンでは、アンハーモニック性はゲート電圧で調整可能である。量子ビットのコヒーレントな演算は、最低不調和の点で依然として可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:13:47 GMT)
Meta-Learned Adaptive Optimization for Robust Human Mesh Recovery with Uncertainty-Aware Parameter Updates [0.3]
そこで本研究では,テスト時間改善時に不確実性を認識した適応更新を組み込むメタラーニングフレームワークを提案する。提案手法は,MPJPEを3DPWで10.3,Human3.6Mで8.0削減し,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:16:21 GMT)
Phase 1 Implementation of LLM-generated Discharge Summaries showing high Adoption in a Dutch Academic Hospital [0.3]
本試験は,電子健康記録(EHR)統合大言語モデル(LLMs)を用いて,排出サマリー草案を作成した。当院では9週間に21名, 医師補4名による379名の退院サマリーを作成した。 86.9%のユーザが文書作成時間を短縮し、60.9%が管理負荷を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:21:33 GMT)
Constitutive parameterized deep energy method for solid mechanics problems with random material parameters [0.2]
Constitutive aware Deep Energy Method (CPDEM) は純粋に物理駆動のフレームワークである。従来の空間的コロケーションポイントをパラメータ対応材料に変換する。未知の物質パラメータに対する変位場をゼロショットでリアルタイムに推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:59:32 GMT)
VLAgeBench: Benchmarking Large Vision-Language Models for Zero-Shot Human Age Estimation [0.2]
本研究では,顔年齢推定のための大規模視覚言語モデル(LVLM)の総合的ゼロショット評価を提案する。汎用LVLMはゼロショット設定で競合性能を提供できることを示す。この研究は、LVLMを、法医学、医療監視、人間とコンピュータの相互作用における現実の応用のための有望なツールとして位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:16:22 GMT)
Derivation of the Schrodinger equation from fundamental principles [0.2]
粒子波動関数に対するシュロディンガー方程式を導出し、点 r の時刻 t で粒子を見つける確率振幅の意味を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:12:55 GMT)
Hermes Seal: Zero-Knowledge Assurance for Autonomous Vehicle Communications [0.2]
zk-SNARKは強力な暗号ツールで、第三者が自身の内部状態に関する声明が真実であることを証明できる。本稿では、車両間(V2V)および車両間(V2I)ネットワークにおけるプライバシー保護、検証可能な通信を可能にするzk-SNARKベースのZKPフレームワークであるHermes Sealを提案する。本稿では,本フレームワークで実装および実証評価を行った実世界のケーススタディを2つ提示し,自律システム情報交換の検証に向けたステップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:07:55 GMT)
Koopman Operator Identification of Model Parameter Trajectories for Temporal Domain Generalization (KOMET) [0.2]
我々は,パラメータベクトルの列を非線形力学系の軌道として扱うモデルに依存しない,データ駆動型フレームワークKOMETを提案する。ウォームスタートシーケンシャルトレーニングプロトコルはパラメータ-軌道の滑らかさを強制し、フーリエ拡張可観測辞書は、多くの実世界の分布ドリフトに固有の周期構造を利用する。 KoMET は平均的な自律走行精度を 0.981 から 1.000 の保留時間ステップで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:58:45 GMT)
Entanglement as Memory: Mechanistic Interpretability of Quantum Language Models [0.1]
量子言語モデルの最初の機械論的解釈可能性の研究を紹介する。単一キュービットモデルは正確にシミュレート可能であり、同じ幾何学的戦略に収束する。実際の量子ハードウェアでは、古典的な幾何学的戦略のみがデバイスノイズを生き延び、絡み合い戦略は偶然に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:57:55 GMT)
Neural Approximation of Generalized Voronoi Diagrams [0.1]
VoroFields は、低次元領域における有限幾何学的サイト集合のボロノイ図形を近似するためのフレームワークである。階層的な分解は、エンベロープ遷移層近傍のみを精製することによって複雑さを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:13:13 GMT)
Working Notes on Late Interaction Dynamics: Analyzing Targeted Behaviors of Late Interaction Models [0.1]
我々は,複数ベクトルスコアを用いた場合に生じる長さバイアスと,MaxSim演算子によってサンプリングされたベストスコアを超える類似度分布という,遅延相互作用検索の2つのトピックに焦点をあてる。その結果,因果相互作用モデルの理論的長さバイアスが実際に成立する一方で,両方向モデルも極端な場合においてその影響を被ることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:29:15 GMT)
Nonunitary Preparation of Nontrivial States from Trivial Regimes in Two-Dimensional Topological Insulators [0.1]
二次元トポロジカル絶縁体における非自明な状態を動的に生成するための非単元的手法を提案する。緩やかに駆動されたユニタリ進化に退化雑音を導入することにより、結果として生じる退化状態の位相数は、対象の非自明なハミルトニアンの位相と一致することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:36:45 GMT)
FormalProofBench: Can Models Write Graduate Level Math Proofs That Are Formally Verified? [0.0]
本稿では、AIモデルが正式に検証された数学的証明を生成できるかどうかを評価するために設計されたプライベートベンチマークであるFormalProofBenchを紹介する。各タスクは、自然言語とLean4の形式的なステートメントをペアリングし、モデルはLean 4チェッカーが受け入れるリーンの証明を出力する必要があります。エージェントハーネスを用いたフロンティアモデルの評価を行い,最も優れた基礎モデルが33.5%の精度で達成できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:14:53 GMT)
EcoFair: Trustworthy and Energy-Aware Routing for Privacy-Preserving Vertically Partitioned Medical Inference [0.0]
本稿では, 皮膚科診断のための縦割り推論フレームワークを提案する。 EcoFairは、より重い画像エンコーダを選択的に活性化する軽量ファーストルーティング機構を導入している。実験により、EcoFairは代表モデルペアリングにおけるエッジ側推論エネルギーを著しく低減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:45:29 GMT)
Generalizable Foundation Models for Calorimetry via Mixtures-of-Experts and Parameter Efficient Fine Tuning [0.0]
次点変圧器のバックボーン上に構築したカロリー測定のための一般化可能な基礎モデルを提案する。トレーニング済みのバックボーンは、複数の材料にまたがる電磁シャワーを生成するために訓練されている。軽量なエキスパートモジュールの追加とチューニングにより、新しい材料が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:52:32 GMT)
Hardware-Aware Tensor Networks for Real-Time Quantum-Inspired Anomaly Detection at Particle Colliders [0.0]
この研究は、コライダー検出器のリアルタイム異常検出にテンソルネットワークを用いることを実証する。標準モデルベンチマーク以外の様々な種類の感度を提供する空間行列積演算子(SMPO)が開発されている。その結果、高エネルギー衝突器に量子インスパイアされたMLを配置することの利点と短期的可能性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:02:33 GMT)
findsylls: A Language-Agnostic Toolkit for Syllable-Level Speech Tokenization and Embedding [0.0]
findsyllsは古典音節検出器とエンドツーエンドの音節分類器を統一する言語に依存しないツールキットである。広く使われているメソッド(例えば、Sylber、VG-HuBERT)を実装し標準化し、コンポーネントを再結合できるようにする。我々は、英語とスペイン語のコーパスと、文書化されていない中央マンデ語であるKonoからの新しい手書きデータについて、ファインシルを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:03:08 GMT)
YOLO Object Detectors for Robotics -- a Comparative Study [0.0]
本研究は,ロボットの作業空間内に存在する物体を検出するために,この家族の適用性を検証することを目的としている。トレーニング/テスト構成やモデルのバリエーションを含む実験の結果は、ロボットビジョンタスクに適したYOLOバージョンの選択を支援する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:46:24 GMT)
Why Models Know But Don't Say: Chain-of-Thought Faithfulness Divergence Between Thinking Tokens and Answers in Open-Weight Reasoning Models [0.0]
拡張思考モデルは、ユーザ可視の回答と並んで、第2のテキスト生成チャネル(トークンを考える)を公開する。本研究では,MMLUおよびGPQA質問に対する12のオープンウェイト推論モデルについて,誤解を招くヒントと組み合わせて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:39:05 GMT)
Unified Number-Free Text-to-Motion Generation Via Flow Matching [0.0]
生成モデルは一定数のエージェントの運動合成において優れるが、可変エージェントの一般化に苦慮する。ピラミッド運動流(P-Flow)とセミノイズ運動流(S-Flow)からなる統一運動流(UMF)を提案する。 UMFは、無数運動生成をシングルパス運動前生成ステージとマルチパス反応生成ステージに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:10:56 GMT)
TinyML for Acoustic Anomaly Detection in IoT Sensor Networks [0.0]
本稿では,IoTセンサネットワーク内の環境音の異常を検出するための小型TinyMLパイプラインを提案する。我々のパイプラインは、音響信号からMel Frequency Cepstral Coefficientsを抽出し、エッジデバイスへのデプロイメントに最適化された軽量ニューラルネットワークをトレーニングすることで、これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:37:11 GMT)
Throughput Optimization as a Strategic Lever in Large-Scale AI Systems: Evidence from Dataloader and Memory Profiling Innovations [0.0]
本稿では,近年の学術的,産業的革新から証拠を合成し,学習効率の重要な進歩を分析する。エンドツーエンドのトレーニングスループットが4.5%向上したOVERLORDフレームワークのような,データローダボトルネックに対するアーキテクチャソリューションを検討する。本稿では,Triton-Distributedによって実証されたコンパイラ中心の最適化の重要性の増大について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 00:04:23 GMT)
Thermoforesis from generalized Caldeira-Leggett models [0.0]
環境の熱勾配を考慮したカルデイラ・レゲットモデルの一般化を求める。我々は熱泳動、すなわち熱勾配による粒子輸送の兆候を見出した。原理的には、我々のモデルは量子ブラウン粒子における熱泳動を記述するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:45:57 GMT)
The Nexus of Science Fiction, Box Office Success and Technology Representation: A Case Study of the Marvel Cinematic Universe [0.0]
この研究は、マーベル・シネマティック・ユニバース(MCU)映画を使用した学術文献の164冊の出版物を調査した。この研究は、MCU映画が科学のアイデアを教えることを含む様々な方法で学術文献に使われていることを発見した。研究によると、テクノロジーの描写はボックスオフィスのパフォーマンスと結びついており、高いテクコンテンツ数を持つ映画はより利益を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:49:05 GMT)
The Limits of Learning from Pictures and Text: Vision-Language Models and Embodied Scene Understanding [0.0]
視覚言語モデル(VLM)は、巨大なペアのテキストイメージコーパスで訓練されるが、具体的経験がない。我々は,18VLMによる記述と,15の高レベルシーン理解タスクにおける2000人以上の観察者の記述を比較した2つの実験を報告した。そこで我々は,VLMの出力と人間の応答の分布の類似度を計測するヒューマンキャリブレーション・コサイン・ディスタンス・メトリックを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:52:46 GMT)
The Last Fingerprint: How Markdown Training Shapes LLM Prose [0.0]
私たちは、エムダッシュが散文にマークダウンリークしていることを提案します。トレーニングデータ構成,構造的内部化,エムダッシュの二重登録状態,訓練後の増幅を結合する5段階の系譜を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:42:06 GMT)
The Competence Shadow: Theory and Bounds of AI Assistance in Safety Engineering [0.0]
本稿では,安全分析におけるAI支援の形式的枠組みを開発する。まず,安全工学がベンチマークによる評価に抵抗する理由を明らかにする。本稿では,AIによる安全分析によって引き起こされる人間の推論の体系的絞り込みについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:01:37 GMT)
Stringological sequence prediction I: efficient algorithms for predicting highly repetitive sequences [0.0]
本稿では,文字列学のアイデアに基づくシーケンス予測のための新しいアルゴリズムを提案する。これらのアルゴリズムは時間と空間の効率が良く、シーケンスの特定の文字列的複雑性尺度に関連する誤り境界を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:53:45 GMT)
Squish and Release: Exposing Hidden Hallucinations by Making Them Surface as Safety Signals [0.0]
言語モデルは、直接質問された時に偽の前提を検知するが、会話の圧力でそれを吸収する。この故障は、エラーが安全回路の活性化空間に移行し、抑制されるが消去されないため、出力検査には見えない。固定検出器本体と交換可能な検出器コアの2つのコンポーネントからなるアクティベーションパッチアーキテクチャであるSquish and Releaseを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:49:04 GMT)
Sparse Auto-Encoders and Holism about Large Language Models [0.0]
私は、大規模言語モデルが全体主義の形式を具現化していると考える本来の理由を示します。そして、このような機能の性質をより詳細に検討して、この課題に対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:29:13 GMT)
SocialX: A Modular Platform for Multi-Source Big Data Research in Indonesia [0.0]
SocialXはインドネシアのビッグデータ研究のためのモジュラープラットフォームである。異種データ収集、言語対応の事前処理、プラグイン可能な分析を統一されたソースに依存しないパイプラインに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:22:34 GMT)
Silhouette Loss: Differentiable Global Structure Learning for Deep Representations [0.0]
我々は、クラスタリング解析から古典的なシルエット係数に着想を得た、新しい微分可能な目標であるソフトシルエットロスを紹介する。我々の定式化は、各サンプルをバッチ内の全クラスに対して評価し、バッチレベルのグローバル構造の概念を提供する。クロスエントロピーとシームレスに結合することができ、教師付きコントラスト学習を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:11:47 GMT)
Shapley meets Rawls: an integrated framework for measuring and explaining unfairness [0.0]
本稿では,不公平性の定義と説明にShapley値を用いることができることを示す。このフレームワークは、不公平さを見積もり、それに寄与する機能と同様に推論する統合されたフレームワークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:41:57 GMT)
STN-GPR: A Singularity Tensor Network Framework for Efficient Option Pricing [0.0]
我々は,大規模なポートフォリオ再評価問題を対象に,オプション価格のためのテンソルネットワークサロゲートを開発した。ヨーロッパのバスケットパットの場合、テンソルサロゲートは、かなり大きな効果的なトレーニングセットにスケールすることで、標準GPRよりも短いトレーニング時間で低いテストエラーを達成する。アメリカの算術バスケットでは、サロゲートはトレーニングセットのサイズでより好ましいスケーリングを示し、クエリ毎にミリ秒レベルの評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:35:03 GMT)
SPARK: Secure Predictive Autoscaling for Robust Kubernetes [0.0]
HPAのような従来のオートスケーラは、しばしばトラフィックスパイクに素早く反応しない。トラヒック対応自動スケーリングアプローチを提供するオープンソースツールチェーンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:23:10 GMT)
SM-Net: Learning a Continuous Spectral Manifold from Multiple Stellar Libraries [0.0]
SM-Netは、基本的な恒星有効温度(Teff)、表面重力(log g)、金属性(log Z)から直接恒星スペクトルを生成する。 ENIX-Husser、C3K-Conroy、OB-PoWR、TMAP-Wernerライブラリから派生したグリッドでトレーニングされている。推論スループットは、1つのGPUで毎秒14,000のスペクトルを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:03:50 GMT)
Rotating-Wave and Secular Approximations for Open Quantum Systems [0.0]
この結果を用いて, 発散や脱コヒーレンスの存在下での回転波近似の誤差に対して, 明らかな上限を与えることができることを示す。開量子系の強結合極限と、レッドフィールド方程式からマスター方程式を得るために用いられる世俗近似に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:04:04 GMT)
Rocks, Pebbles and Sand: Modality-aware Scheduling for Multimodal Large Language Model Inference [0.0]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は、ChatGPT、Gemini、Copilotなどのプラットフォームで、テキスト、画像、ビデオとのリッチなインタラクションを可能にする。既存のLLMサービスシステムは、リソースを独占し、ラインのブロッキングとパフォーマンスの低下を引き起こす。 RPS-Serveは、砂が小石や岩の中を素早く流れ、飢餓を避けながら対話的な応答性を確保するためのモダリティ対応スケジューラである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:00:53 GMT)
RASPRef: Retrieval-Augmented Self-Supervised Prompt Refinement for Large Reasoning Models [0.0]
本稿では,人間のアノテーションやタスク固有の監督を必要とせず,プロンプトを改善するフレームワークであるRetrieval-Augmented Self-Supervised Prompt Refinement (RASPRef)を紹介する。 RASPRefは、プロンプトを最適化ターゲットとして直接扱い、反復的な検索誘導処理により改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:49:21 GMT)
RAGnaroX: A Secure, Local-Hosted ChatOps Assistant Using Small Language Models [0.0]
本稿では,資源効率の高いChatOpsアシスタントであるRAGnaroXについて紹介する。 AzureやOpenAIのような外部プロバイダに依存している既存のソリューションとは異なり、RAGnaroXはRustで実装された完全に監査可能なオンプレミススタックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:38:06 GMT)
Probabilistic Forecasting of Localized Wildfire Spread Based on Conditional Flow Matching [0.0]
本研究では, 条件付き流れマッチングアルゴリズムに基づく局所的な山火事拡散の確率的サロゲートモデルを提案する。この手法は、着火時刻の条件分布を学習することにより、火災進行をプロセスとしてモデル化する。以上の結果から, 火災発生の多様性を把握し, 正確なアンサンブル予測を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 20:39:02 GMT)
Pashto Common Voice: Building the First Open Speech Corpus for a 60-Million-Speaker Low-Resource Language [0.0]
Pashto Common Voice corpus - Pashtoの最初の大規模かつオープンにライセンスされた音声リソース。 2022年から2025年にかけて行われたコミュニティの取り組みを通じて、コーパスは1.5時間と5人のコントリビュータから147時間、ユニークなスピーカーは1,483人まで成長した。話者参加はCV17とCV18の間で約108倍に増加し、VOA Pashtoの放送キャンペーンと一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:22:03 GMT)
Parameter Estimation in Stochastic Differential Equations via Wiener Chaos Expansion and Stochastic Gradient Descent [0.0]
本研究は, 微分方程式(SDE)のパラメータ推定の逆問題に対して, 機能的勾配 Descent (SGD) による正規化誤差を最小化することによって解決する。計算効率を上げるために,Hermites の基底に解を投影するスペクトル分解技術である Wiener Chaos Expansion (WCE) を利用する。この変換は、動力学をテキストプロパゲータと呼ばれる階層的な関数体系に効果的にマッピングする
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 22:17:27 GMT)
PRISMA: Toward a Normative Information Infrastructure for Responsible Pharmaceutical Knowledge Management [0.0]
薬局におけるAIへの既存のアプローチのほとんどは、3つの異なる操作を単一の技術的レイヤに分解する。本稿では,責任知識管理のための規範情報アーキテクチャとして,PATOS-Lector-PRISMA(PLP)インフラストラクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:43:49 GMT)
On the interpretation of Hahn echo measurements in electron spin resonance scanning tunneling microscopy [0.0]
本研究では、電子スピン共鳴走査トンネル顕微鏡(ESR-STM)を用いて、MgO/Ag(001)上の個々の鉄フタロシアニン(FePc)分子上でラビ発振およびハーンエコーパルスプロトコルを実行する。ハーンエコープロトコルはスピンコヒーレンス時間を抽出するために広く用いられているが、ESR-STMでは、印加された高周波(RF)電圧によって生じるトンネル電子による誤解釈に特に影響されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:22:49 GMT)
Noise modelling of waveguide based squeezed light sources [0.0]
本稿では, 導波路型ストレッサーの詳細な解析を行い, 位相雑音, 多重損失機構, 基本光漏れの影響について検討する。我々は、アインシュタイン望遠鏡のような将来の重力波検出器における量子ノイズ低減の代替として、導波路に基づく圧縮光源を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:06:34 GMT)
Multivariable Painleve'-II equation: connection formulas for asymptotic solutions [0.0]
Painlevé-II 方程式 (P-II) の対称性の破れ項を持つ結合方程式系への一般化は可積分であることが示されている。 2次相における不安定真空崩壊問題への応用は、励起数の正確なスケーリングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 04:43:43 GMT)
Multimodal Deep Learning for Diabetic Foot Ulcer Staging Using Integrated RGB and Thermal Imaging [0.0]
糖尿病性足潰瘍(DFU)は、糖尿病の重篤な合併症の一つで、治療や医療費の上昇につながる。本研究の目的は,DFUステージの分類におけるマルチモーダル画像の利用がディープラーニングモデルに与える影響を検討することである。我々は,RGBと熱画像の同時撮影が可能なRaspberry Piベースのポータブルイメージングシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:47:15 GMT)
Multifractal Analysis of the Non-Hermitian Skin Effect: From Many-Body to Tree Models [0.0]
非エルミート皮膚効果は、非相反散逸によって引き起こされる異常な局所化現象である。このレビューは、単粒子・多体・木モデルにおける非エルミート皮膚効果における多フラクタル構造について統一的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:56:05 GMT)
Monitoring of quantum walks with weak measurements [0.0]
アンシラ結合によるモニタリングの弱さとユニタリ進化との関連について論じる。我々は、この接続が収束理論によってどのように制御されるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 19:16:24 GMT)
Modernizing Amdahl's Law: How AI Scaling Laws Shape Computer Architecture [0.0]
アムダールの法則はシリアルワークと平行ワークの間の固定された分解を仮定する。現代のシステムは、特別なアクセラレーターをプログラム可能な計算、テンソルデータパス、進化するパイプラインと組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:27:27 GMT)
Minimal noise in non-quantized gravity [0.0]
量子化されていない重力のモデルでは、重力相互作用は必ずある程度のノイズを伴う。このようなモデルが非絡み合いであるためには、実験システムに最小限のノイズを注入する必要があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:06:51 GMT)
Massless Dirac Fermions in curved surfaces with localized curvature [0.0]
局所的な曲率が、曲面内の無質量ディラックフェルミオンのダイナミクスにどのように影響するかを考察する。曲率が消えるにつれて、電子状態はバンプから遠く離れた自由波であるが、曲がった点の周りでは、波動関数はその確率密度を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:46:16 GMT)
Majorana-XYZ subsystem code [0.0]
我々はMajorana-XYZ符号と呼ばれる新しいタイプの量子誤り訂正符号を提案する。これは$[n,k,g,d]$サブシステムコードであり、$n=L2$物理量子ビット、$k=lfloor L/2 rfloor$論理量子ビット、$g sim L2$ゲージ量子ビット、そして距離$d = L$である。コードは1ビットと2キュービットの誤差を全て検出し、ウェイト3以上の誤差は3キュービットの積ではない(距離によって制限される)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:30:07 GMT)
MDKeyChunker: Single-Call LLM Enrichment with Rolling Keys and Key-Based Restructuring for High-Accuracy RAG [0.0]
RAGパイプラインは通常、ドキュメント構造を無視し、境界を越えたセマンティックユニットを断片化し、メタデータ抽出のためにチャンク毎の複数のLCMコールを必要とする固定サイズのチャンクに依存している。 MDKeyChunkerはMarkdown文書のための3段階パイプラインであり、ヘッダ、コードブロック、テーブル、リストをアトミック単位として扱う構造対応チャンキングを実行する。シングルコール設計では、1つのLSM呼び出しで7つのメタデータフィールド全てを抽出し、フィールド毎の抽出パスを分離する必要がなくなる。ローリングキーの伝搬は、手動のスコアリングをLLMネイティブなセマンティックマッチングに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:05:15 GMT)
Low-energy spectrum of double-junction superconducting circuits in the Born-Oppenheimer approximation [0.0]
超伝導-絶縁体-超伝導体接合は超伝導回路の基本的な非線形要素である。 2つの接合を直列に連結すると、全エネルギー相関係において高調波成分が生じる。二重接合素子の高調波成分を分析し、電荷雑音に対する感度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:58:48 GMT)
Longitudinal Boundary Sharpness Coefficient Slopes Predict Time to Alzheimer's Disease Conversion in Mild Cognitive Impairment: A Survival Analysis Using the ADNI Cohort [0.0]
軽度の認知障害のある人がアルツハイマー病(AD)に進行するかどうかを予測することは、神経変性の初期段階において不可欠である。境界シャープネス係数(Bundary Sharpness Coefficient)は、構造MRIにおける白黒物質の境界がいかによく定義されているかを測定する。この研究は、450人のADNI患者から1,824個のT1強調MRIスキャンを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 01:53:59 GMT)
Lieb-Robinson bounds for Bose-Hubbard Hamiltonians: A review with a simplified proof [0.0]
我々はBose-Hubbard Hamiltonianに対する状態依存リーブ-ロビンソン境界の最近の進歩を概観する。特に、クワハラ、ヴ、サイトーは、一般の有界密度の初期速度は大きな状態に対して$td-1$で有界であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:31:05 GMT)
Learning AI Without a STEM Background: Mixed-Methods Evidence from a Diverse, Mixed-Cohort AIED Program [0.0]
本稿では,NSFが支援する,革新的混成コホート型AI教育モデルを提示し,評価する。我々は,学習者の学術機関,AI概念の信頼度,キャリア・トラジェクトリの拡大に対する認識について検討する。この結果から、倫理的足場、メンターシップ、構造化された議論といった人間中心の教育支援が、公平なAI教育の不可欠な要素であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 01:29:36 GMT)
Kardashev scale Quantum Computing for Bitcoin Mining [0.0]
Bitcoinはすでに、楕円曲線署名に対するShor攻撃による量子的脅威に直面している。本稿では、公共の議論がしばしば混ざり合う他のコンポーネントであるマイニングを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:39:32 GMT)
Interplay between social contact and media exposure in the overestimation of racial diversity in the U.S [0.0]
色のある人々は、白人が近隣と全国の両方で行うよりも、自分のグループサイズを過度に見積もっている。両グループとも、ニュース消費は過大評価率の低下と関連し、ソーシャルメディアの頻繁な使用は高いレートに関連付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:15:34 GMT)
Integrating Julia-ITensors into the Tensor Network Quantum Virtual Machine (TNQVM) [0.0]
JuliaITensorTNQVMは、TNQVMのC++ビジターインフラストラクチャとJulia-ITensorsランタイムをブリッジする相互運用性レイヤである。本研究では,Haar-random状態を用いたページ曲線検証プロトコルと3つの正則グラフ上のQAOA MaxCutシミュレーションの2つの研究を通して実装を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:06:37 GMT)
Information-Theoretic Solutions for Seedless QRNG Bootstrapping and Hybrid PQC-QKD Key Combination [0.0]
本稿では、シードレス量子乱数生成器(QRNG)のブートストラップと、ポスト量子暗号(PQC)と量子鍵分配(QKD)のレジリエントな組み合わせの2つの課題について考察する。これらの問題は、QLHL(Quantumleftover Hash Lemma)によるセキュリティ基盤を備えた強力なシード抽出器として、普遍的なハッシュ関数を用いて解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:34:56 GMT)
IndoBERT-Relevancy: A Context-Conditioned Relevancy Classifier for Indonesian Text [0.0]
IndoBERT-Relevancyは、IndoBERT Largeパラメータ上に構築されたコンテキスト条件の関連性分類器である。私たちは188のトピックにまたがる31,360のラベル付きペアのデータセットをトレーニングしました。最終モデルはF1スコア0.948、精度96.5%であり、インドネシアの形式テキストと非公式テキストの両方を扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:58:15 GMT)
ImmSET: Sequence-Based Predictor of TCR-pMHC Specificity at Scale [0.0]
可変長生物配列の集合間の相互作用をモデル化するための新しいシーケンスベースアーキテクチャImmSETを提案する。 ImmSETは厳格な評価の下で頑健であることを示す。この研究は、マルチシーケンス相互作用問題のためのスケーラブルなモデリングパラダイムとしてImmSETを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:08:10 GMT)
Identification of Bivariate Causal Directionality Based on Anticipated Asymmetric Geometries [0.0]
本稿では,条件分布を考慮し,因果関係の方向を特定する2つの方法を提案する。チューニングされたAAG法はモノトニック性指数を上回り、最高精度は77.9%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:45:46 GMT)
Hyperbolic Cluster States for Fault-Tolerant Measurement-Based Quantum Computing [0.0]
我々は3次元クラスタ状態の負の湾曲した幾何学への一般化である双曲的クラスタ状態を導入する。その結果,双曲性クラスタ状態はユークリッドRHGクラスタ状態に匹敵する耐故障しきい値を示すことがわかった。これらの知見は、拡張性、耐障害性MBQCのための強力で実験的な資源として、双曲幾何学を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:28:52 GMT)
Hybrid Multi-Phase Page Matching and Multi-Layer Diff Detection for Japanese Building Permit Document Review [0.0]
日本における許可書作成には,改訂サイクルをまたいだ大規模なPDF文書の相互参照が必要である。このアルゴリズムは、最長の共通サブシーケンス(LCS)構造アライメント、7相のコンセンサスマッチングパイプライン、動的プログラミング最適アライメントステージを組み合わせる。 F1=0.80と精度=1.00を、手動で注釈付けされた接地トラスベンチマークで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:01:30 GMT)
Governance-Aware Vector Subscriptions for Multi-Agent Knowledge Ecosystems [0.0]
規制フレームワークに根ざした多次元ポリシー述語とセマンティックな類似性を構成するガバナンス対応ベクターサブスクリプションを導入する。エージェントは、キュレートされた知識ベースの意味領域をサブスクライブする。通知は、類似性のしきい値と適用可能なポリシー制約の両方をパスした検証済みコンテンツに対してのみ送信される。合成コーパス(1,000チャンク,93サブスクリプション,5ドメイン)のメカニズムを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:58:36 GMT)
Gigahertz-clocked Generation of Highly Indistinguishable Photons at C-band Wavelengths [0.0]
我々は、2.5,GHzのクロックレートで、非常に区別がつかない単一光子の発生を報告した。本研究は,干渉に基づく量子情報プロトコルの大幅な進歩を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:53:35 GMT)
GLU: Global-Local-Uncertainty Fusion for Scalable Spatiotemporal Reconstruction and Forecasting [0.0]
GLU(Global-Local-Uncertainty framework)について述べる。再構成では、GLUは重要適応型地区選択を用いて、局所的な関連情報を検索する。予測では、階層的なLeader-Follower Dynamicsモジュールが遅延状態を進化させ、メモリ増加を大幅に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:40:58 GMT)
GAN-Enhanced Deep Reinforcement Learning for Semantic-Aware Resource Allocation in 6G Network Slicing [0.0]
本稿では,GAN-DDPGを提案する。GAN-DDPG,GAN-DDPG,GAN-DDPG,GAN-DDPG,GAN-DDPG,GAN-DDPG,GAN-DDPG,GAN-DDPG,GAN-DDPG。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:50:41 GMT)
From Technical Debt to Cognitive and Intent Debt: Rethinking Software Health in the Age of AI [0.0]
ジェネレーティブAIはソフトウェア開発を加速していますが、本当のリスクがどこにあるのかを静かにシフトするかも知れません。 AIはチームよりも早くコードを生成するため、認知的負債、チーム間での共通理解の侵食、意図的負債という、評価の低い2つの負債が蓄積されます。この記事では、3つの相互作用する負債タイプを中心に構築されたソフトウェアの健全性を推論するトリプル負債モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:49:45 GMT)
From Synthetic Data to Real Restorations: Diffusion Model for Patient-specific Dental Crown Completion [0.0]
トゥースクラフト(英: ToothCraft)は、歯冠の文脈生成のための拡散モデルである。局所解剖学的条件で自動歯冠補修が可能なモデルを開発した。本実験は,本モデルが実世界の症例に直接適用可能であることを示し,不完全な歯を効果的に充填することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:51:40 GMT)
From Pixels to BFS: High Maze Accuracy Does Not Imply Visual Planning [0.0]
textscMazeBenchは、9つの制御されたグループで110の手続き的に生成された迷路イメージのベンチマークである。 OpenAI, Anthropic, Google, Alibabaの16のモデル構成を評価した。 textscMazeBenchは、視覚的な計画タスクの高精度さは、人間のような空間的理解を意味するものではないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:10:05 GMT)
Fluorescence spectrum of a hybrid three-level quantum dot nanoparticle system [0.0]
無コヒーレントポンプで共鳴蛍光スペクトルが劇的に変化します共鳴蛍光スペクトルは固体ベースの単一光子源への道を開く。量子光学系における光子相関と原子・半導体系から放射される放射のスペクトル特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:14:30 GMT)
Few TensoRF: Enhance the Few-shot on Tensorial Radiance Fields [0.0]
Few TensoRFはFreeNeRFの周波数駆動数ショット正規化とテンソルベース表現を組み合わせた3D再構成フレームワークである。この方法は、スパース入力ビュー下での安定性と復元品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 02:29:17 GMT)
External Benchmarking of Lung Ultrasound Models for Pneumothorax-Related Signs: A Manifest-Based Multi-Source Study [0.0]
公開されている190のLUSソースビデオから280のクリップをキュレートした。ラベルは正常な肺スライディング、欠席した肺スライディング、肺点、肺パルスであった。単サイトバイナリ分類器をこのベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 05:11:47 GMT)
Ergodicity breaking in matrix-product-state effective Hamiltonians [0.0]
密度行列再正規化群 (DMRG) の有効ハミルトニアンは、平衡から遠く離れた力学の詳細な情報を符号化している。ランダム場 XXZ スピン鎖では、有効ハミルトニアンのスペクトルが熱から多体局在状態への遷移を捉えることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:00:01 GMT)
Entanglement and Quantum Coherence in Krylov Space Dynamics [0.0]
我々は、ユニタリダイナミクスの下で、クリロフ空間における量子状態の拡散を研究する。拡散複雑性や逆参加比のようなこの拡散の量子化器は、ハミルトニアンと初期状態の両方に明示的に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 17:15:24 GMT)
Enhanced quantum violation of a non-contextual inequality and witnessing quantum dimension [0.0]
逐次測定シナリオにおける非文脈的不等式について考察する。系の寸法を仮定することなく、最適量子違反を導出する。異なる数のプロジェクターに対する最適量子違反は、量子次元の証人として機能することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:17:41 GMT)
EnTaCs: Analyzing the Relationship Between Sentiment and Language Choice in English-Tamil Code-Switching [0.0]
本稿では,英語・タミル語音声文における発話感情と言語選択の関係について検討する。我々は,DravidianCodeMixデータセットから35,650個のロマライズされたYouTubeコメントに対して,トークンレベルの言語識別のための微調整XLM-RoBERTaモデルを適用した。正の発話は、負の発話よりも英語の割合(34.3%)が有意に大きい(24.8%)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:50:17 GMT)
Dynamical Model for the Sustainable Development Goals [0.0]
2030年アジェンダ・フォー・サステナブル・ディベロップメント(Agenda for Sustainable Development)は、17の目標を世界の国々が開発に対処するためのグローバルな課題として概説している。本研究では,SDGの動的挙動をシミュレートし,予測する数学的モデルを構築する上での3つの主要な要因について考察する。モデルが実際のデータを再現可能であることを示し、したがって、目標の最適達成に向けたアクションを改善するのに役立つ仮説シナリオをシミュレートするために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 23:51:23 GMT)
Dual-View Optical Flow for 4D Micro-Expression Recognition - A Multi-Stream Fusion Attention Approach [0.0]
マイクロ圧縮認識は、感情コンピューティングには不可欠であるが、短い、低強度の顔の動きが関与しているため、依然として困難である。本稿では,2つの同期視点から各マイクロ圧縮シーケンスをキャプチャすることで,メッシュ処理を簡略化する2視点光フロー手法を提案する。本手法は,4DMR IJCAI Workshop Challenge 2025において,マクロUF1スコアの0.536を達成し,公式ベースラインを50%以上上回り,第1位を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:07:59 GMT)
Do Hallucination Neurons Generalize? Evidence from Cross-Domain Transfer in LLMs [0.0]
最近の研究は「幻覚ニューロン」(Hニューロン)の集合を同定しているこれらのニューロンは、いつ大きな言語モデルが幻覚するかを確実に予測する。我々はHニューロンが知識領域をまたいで一般化するかという自然なフォローアップ質問を問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 00:34:15 GMT)
Development of a European Union Time-Indexed Reference Dataset for Assessing the Performance of Signal Detection Methods in Pharmacovigilance using a Large Language Model [0.0]
既存のデータセットは、有害事象(AE)が当局によって公式に承認されると、キャプチャーされない。本研究は,EU (EU) の製品ラベルへのAE包摂のタイミングを取り入れた時系列参照データセットを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 15:53:32 GMT)
Decomposition of Multi-Qubit Gates for Circuit Cutting [0.0]
本稿では, 切削工程による試料数の増加を考慮し, サンプリングオーバーヘッドを低減する方法を提案する。 MCX と CCCX ゲートを多ビットゲートの代表として用いて,カット位置に応じて少数のアンシラ量子ビットを導入する分解法が,サンプリングオーバーヘッドを効果的に低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:45:12 GMT)
DarwinNet: An Evolutionary Network Architecture for Agent-Driven Protocol Synthesis [0.0]
DarwinNetは、プロトコルをTextitdesign-time静的パラダイムからtextitruntime成長パラダイムに移行する、自己進化型ネットワークアーキテクチャである。我々は、ゼロトラストサンドボックスによる内因性セキュリティを確保しつつ、DarwinNetが物理的性能限界に効果的に収束できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 01:49:19 GMT)
DPD-Cancer: Explainable Graph-based Deep Learning for Small Molecule Anti-Cancer Activity Prediction [0.0]
本稿では,グラフ注意変換(GAT)フレームワークに基づくディープラーニング手法であるPD-Cancerを紹介する。小分子抗がん活性分類と細胞株特異的反応の定量的予測のために設計された。 10種類の癌と73の細胞株にわたるpGI50予測では、Pearsonの相関係数は独立テストセットで最大0.72に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 07:00:12 GMT)
Cryptanalysis of a PIR Scheme based on Linear Codes over Rings [0.0]
我々は、最近提案されたコードに基づくPrivate Information Retrievalスキームに対する攻撃を示す。この攻撃は、有限環上のランダム符号が高い確率で自由であるという事実に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:37:57 GMT)
Controlled-Z gates with giant atoms in structured waveguides [0.0]
構造導波路における巨大原子を用いた制御Z(CZ)ゲートの実装プロトコルを導入・解析する。最小二点結合スキームはDFIをサポートするが、門の忠実度を著しく低下させる強いマルコフ効果を示す。この構成は非マルコフ効果を抑え、CZゲートの忠実度を最大9.7%まで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:09:27 GMT)
Conjugate measurements, equilibration and emergent classicality [0.0]
オープン量子系の共役可観測物の同時脱コヒーレンスにより、古典的な統計力学的な記述が導かれる。本研究では,環境による量子系の基本共役観測値の測定により,これを実現できるシナリオについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 11:56:02 GMT)
Conditional Neural Bayes Ratio Estimation for Experimental Design Optimisation [0.0]
設計パラメータの条件付けによるニューラルベイズ比推定を拡張した条件付きニューラルベイズ比推定(cNBRE)を導入する。このフレームワークは、幅広い科学的応用のために、効率的でグローバルにインフォームドされた実験的な設計最適化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:52:45 GMT)
Complexity of Quadratic Bosonic Hamiltonian Simulation: $\mathsf{BQP}$-Completeness and $\mathsf{PostBQP}$-Hardness [0.0]
二次ボゾン問題の幅広いクラスを導入し、それらが$mathsfBQP$-completeであることが証明する。上記のクラスをさらに一般の二次ハミルトン群に拡張すると、$mathsfPostBQP$-hard問題が発生することを示す。これは、量子コンピュータ上の大きな量子システムをシミュレートする複雑さの急激な遷移と、古典的および量子コンピュータにおけるシミュレーションの複雑さの差を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:25:41 GMT)
Comparing Physics-Informed and Neural ODE Approaches for Modeling Nonlinear Biological Systems: A Case Study Based on the Morris-Lecar Model [0.0]
本研究は,3つの標準分岐系におけるPINNとNODEの性能を系統的に評価する。その結果, PINNは剛性や敏感な分岐を含むシナリオにおいて, 高い精度と堅牢性を達成する傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:53:53 GMT)
Cognis: Context-Aware Memory for Conversational AI Agents [0.0]
LLMエージェントは永続的なメモリを欠き、セッション毎に会話がリセットされ、時間とともにパーソナライズされるのを防ぐ。我々は会話型AIエージェントのための統一メモリアーキテクチャであるLyzr Cognisを紹介する。システムはオープンソースで、対話型AIアプリケーションを提供する本番環境にデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:15:30 GMT)
Clash of the models: Comparing performance of BERT-based variants for generic news frame detection [0.0]
本研究は,比較的汎用的なニュースフレーム検出を行い,BERTに基づく5つの変種の性能を比較する。第二に、汎用ニュースフレーム検出を堅牢に行うことができる様々な微調整モデルを導入する。第3に、スイスの選挙状況に基づいたラベル付き汎用ニュースフレームデータセットを学術コミュニティに提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 08:15:47 GMT)
Characterization and forecasting of national-scale solar power ramp events [0.0]
我々は、6434のPVステーションから15分間隔で2年間のPV発電を分析した。我々は,太陽ランプ現象を定量的に定義し,その発生,頻度,規模を全国規模で体系的に特徴づける指標を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 16:56:46 GMT)
Causality is rare: some topological properties of causal quantum channels [0.0]
QFTにおける量子チャネルの因果性は、チャネルの局所性以上の量子演算に対する追加の制約であることを示す。この結果は量子情報と結びつき、因果ユニタリの集合が格子に作用するすべてのユニタリの集合においてハール測度が0$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 13:36:55 GMT)
Caloric Phenomena and Stirling-Cycle Performance in Heisenberg- Kitaev Magnon Systems [0.0]
DM相互作用は, スペクトル対称性を保ち, カロリー応答や対称スターリングエンジンの効率も向上することを示した。ボンド依存性のキタエフ交換は、状態のマグノン密度を非対称に歪め、直接および逆のカロリー効果を顕著に得る。これにより、ナノスケール固体エネルギー変換のための高チューニング可能なプラットフォームとして交換異方性磁石が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:42:12 GMT)
Automating Clinical Information Retrieval from Finnish Electronic Health Records Using Large Language Models [0.0]
ローカルにデプロイ可能なフレームワークは、外部データ転送なしでEHRから直接臨床質問に答える。オープンソースの大規模言語モデル(LLM)は、4Bから70Bまでのパラメータを完全にオフラインでベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:03:51 GMT)
Automatic feature identification in least-squares policy iteration using the Koopman operator framework [0.0]
強化学習(RL)におけるKoopman Autoencoder-based least-squares Policy iteration (KAE-LSPI)アルゴリズムを提案する。 KAE-LSPIアルゴリズムは、拡張動的モード分解(EDMD)の観点から、いわゆる最小二乗不動点近似法を再構成したものである。我々は,KAE-LSPIアルゴリズムと,従来の最小二乗ポリシー反復 (LSPI) とカーネルベースの最小二乗ポリシー反復 (KLSPI) を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 14:31:31 GMT)
Auditing Blockchain Innovations: Technical Challenges Beyond Traditional Finance [0.0]
本稿は, 存在, 所有権, 評価, 内部制御の検証に対処する包括的枠組みに関する先行研究に基づくものである。本研究では、外部分析では捉えられない技術的複雑さを理解するために、オートエスノグラフィー手法がいかに必要となるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 12:41:24 GMT)
Arithmetic OOD Failure Unfolds in Stages in Minimal GPTs [0.0]
我々は,3桁の一般化がまだ失敗している理由を問うため,全2桁の加算で訓練した最小限のGPTについて検討した。我々は,算術 OOD の故障をレイアウト,キャリー・セマンティックス,再構成,ラテンテン・残留段階に分解する実験的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 03:40:27 GMT)
An Object Web Seminar: A Retrospective on a Technical Dialogue Still Reverbarating [0.0]
Object Webが登場し、World Wide Webの初期の間に新しい開発ツールが投入された。本稿では,Object TechnologiesとWebの初期の普及のピーク点について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 09:26:31 GMT)
A time-dependent wave-packet approach to reactions for quantum computation [0.0]
有限格子上の核反応や化学反応の散乱行列を求める手法について述べる。初期状態と最終状態がウェーブパケットとして準備されている以外は、他に必要な操作はユニタリ時間進化のみである。我々は弾性過程と非弾性過程の両方について,一連の数値的な例を通して本手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 18:01:04 GMT)
A material-agnostic platform to probe spin-phonon interactions using high-overtone bulk acoustic wave resonators [0.0]
ミリケルビン温度とギガヘルツ周波数でスピンフォノンカップリングを探索する手法を提案する。希薄スピンアンサンブルのL周波数をHBARモードとの共鳴に調整することにより、スピン-フォノン相互作用の異方性と強度を抽出する。本手法はカルシウムタングステート (CaWO4) とイットリウムオルソシリケート (Y2SiO5) で実証し, エルビウムドーパントアンサンブルでは0.5の協調性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 10:00:56 GMT)
A large corpus of lucid and non-lucid dream reports [0.0]
5kのコントリビュータによる55kのドリームレポートの大規模なコーパスがキュレーションされ、説明され、将来の研究のために検証される。 10年間、ユーザーが匿名のドリームジャーナルを共有するオンラインフォーラムから、一般公開されたドリームレポートが取り消された。コーパスを記述的統計と視覚化で特徴づけた後、構造的検証により、ルーシックラベル付きレポートにおける言語パターンが、ルーシックドリームの既知の特徴と一致していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 21:03:43 GMT)
A Regression Framework for Understanding Prompt Component Impact on LLM Performance [0.0]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)の性能に対する特定のプロンプト機能の影響を理解するための統計的枠組みを提案する。本研究では,2つのオープンソースモデルであるMistral-7B と GPT-OSS-20B を比較し,簡単な算術問題を実行するためのプロンプトを利用する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 04:13:39 GMT)
A Human-Inspired Decoupled Architecture for Efficient Audio Representation Learning [0.0]
本稿では,HEAR(Human-inspireed Efficient Audio Representation)を提案する。 HEARは処理パイプラインを,ローカル特徴抽出のためのアコースティックモデルと,グローバルセマンティック統合のためのタスクモデルという,2つの専用モジュールに分割する。実験の結果、HEARは推定に15Mパラメータと9.47GFLOPしか必要とせず、従来の基礎モデルの計算コストのごく一部で動作していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 06:09:03 GMT)
A Human-Centered Approach to Ethical AI Education in Underresourced Secondary Schools [0.0]
そこで我々は,Title IとTitle I-Eligible High Schoolに通う学生を対象に,Responsible and Ethical AIを用いた大学信用学習コースを開発した。この研究は、学術機関、大学レベルの期待への信頼、責任あるAIへの批判的関与、第二段階の軌跡拡大に対する認識について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Mar 2026 01:44:07 GMT)