PARSER: Read in Parallel, Reason in Depth for Long-Context LLM Agents [85.8] 本稿では、読みを推論から切り離すPARSERを紹介する。
単一のチャンクにバインドされた軽量サブエージェントのバンクは、ドキュメント全体を並列に読み取る。
7Kから896Kまでのコンテキストを持つマルチホップQAでは、4Bバックボーンを持つPARSERが最強のシーケンシャルメモリベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 16:19:01 GMT)
DianShi-RxnDB: A Large-Scale, Fine-Grained Organic Reaction Data Platform Built via a Fully Automated Pipeline for Researchers and AI Agents [77.2] 大規模できめ細かい有機反応データプラットフォームであるDianShi-RxnDBについて述べる。
完全に自動化された抽出と正規化パイプラインを通じて構築される。
このプラットフォームは、検索、フィルタリング、比較、およびソース検証レコードのためのWebリサーチワークベンチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 16:20:43 GMT)
Agentic Visual Generation: From Generative Models to Agentic Control [73.4] ほとんどの既存のシステムでは、コントローラはLLMまたはVLMであり、ビジュアルジェネレーションモデルはツールやエグゼクタとして機能する。
計画の深さ、道具の使用、複数ロールの協調、強化学習は、しばしばエージェント性の証拠として扱われる。
生成プロセスにおいて、コントローラが直接制御できるものに応じてフィールドを整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 17:59:24 GMT)
Learning to Use Imagination: Progress-Conditioned Future Utilization for World Action Models [72.0] World Action Models (WAM) は、将来の視覚力学をアクション生成に組み込むことでビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルを拡張する。
既存のWAMは、実行の進行に限られた適応性を持つ想像上の未来をしばしば利用し、注意散らしや信頼性の低い予測方法を導入する可能性がある。
本稿では,プログレッシブ・コンディションド・ワールド・アクション・モデルであるProWAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 12:46:20 GMT)
MetaRSI / RSI2: A Meta-Recursive Self-Improving System for Recursive Self-Improving Systems Themselves [65.6] 再帰的な自己改善により、システムは自身の失敗からモデル構築機械を改善することができる。
しかし、RSIは、科学のQAや数学のようなコーディングと形式的なベンチマークにのみ検証されている。
RSIは次に、科学的、工学的、メタ科学的な領域にまたがって運用されなければならない、と我々は主張する。
本稿では,MetaRSI-v1を提案する。改良は,1つの統一パラダイム上での3つの型付き演算子のスケジュール構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 05:15:31 GMT)
One Step, One Lead: Mitigating Higher-Order Interference in Multi-Domain Reinforcement Learning via Cross-Step Control [62.8] 同点領域勾配は、連続的な更新が出力空間で部分的に逆転する場合においても、ほぼ一定であることを示す。
トークンレベルのリバウンドリスクをランク付けするために,各イテレーションでフォーカスドメインを指定するOSOLを提案する。
OSOLは0.4822のドメイン-マクロ平均に達し、最強の比較ベースラインよりも5.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 08:32:59 GMT)
From Concentration to Differentiation and Back: Routing Effective Rank in MoE Reasoning Cohorts [61.7] テストタイムスケーリングは、推論ロールアウトのコホートを生成するが、推論が展開するにつれて内部計算がどのように再編成されるかについて、標準的なラベルのない説明はない。
本稿では,MoEの専門家による類似性から構築したクロスロールアウトグラフのエントロピー有効次元性であるルーティング有効ランクデフを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 05:43:22 GMT)
NormViz: A Benchmark and Framework for Grounding Multimodal Reasoning in Global Cultures [58.5] 16か国にまたがる3,268枚のコントラスト画像ペアのベンチマークを導入する。
それぞれのペアは、それぞれのイメージの解釈方法を変える文化的な振る舞いにのみ変化する。
説明と組み合わせた64k画像のトレーニングデータセットであるNormViz-Trainを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 21:02:47 GMT)
FrankenReport: Early Exiting in Long-Form Generation Using Expected Value of Computation [57.7] 我々はFrankenReportについて紹介する。FrankenReportは、長文の知識検索レポート生成のためのインタフェースで、各セクションの適応的な早期退避をサポートする。
シミュレーション研究において、FrankenReportは低予算下で大きなマージン(最大4倍)でランダムなアロケーションベースラインを上回っている。
FrankenReportはユーザやトピックによって様々な好みがあるにもかかわらず、シンプルで自然なユーザフィードバックを、よりコストのかかる管理を必要とする方法と同じくらい効率的に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 00:43:52 GMT)
DrugReason: Dynamic Multi-View Reasoning over Knowledge Graph and Language Evidence for Drug Repurposing [55.5] DrugReasonはマルチビュー推論フレームワークであり、LLMが生成する薬物再精製の機械的推論と接地KG推論を統合している。
PharmaDB, DDInter, DrugBankの実験によると、DragonReasonは強力な単一ビュー推論ベースラインよりも平均的なパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 18:54:26 GMT)
Disparity Has a Sign: Stereo Matching Beyond the Zero-Disparity Plane [52.2] 立体視内容が、負の相違に対応するゼロの相違面の背後にある物体をどう含んでいるかを示す。
撮影者が作成した7本の公開映画から21,495ドルのステレオペアのベンチマークである textitZDPShift を提案する。
同じシーンコンテンツでは、ファンデーションは25.24ドルEPEから75.33ドルpxに上昇し、すべてのバックボーンが3ピクセルの差分誤差を超えるピクセルの約半分を残している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 19:58:35 GMT)
Multi-Grid Post-Training for Long-Form Multi-Shot Video Generation [49.3] MovieGridは、長いビデオを短い時間順のチャンクに分解し、それらを共同モデリングのための空間グリッドに配置する。
我々は、ソースビデオ収集、階層的セグメンテーション、グリッドビデオ構築、文字認識型ストーリーアノテーションを用いて、1000本の長ビデオからMulti-Grid Long Videoデータセットを構築した。
MovieGridは最先端のショット内一貫性(HoloCineでは0.9131対0.8086)とショット間一貫性(StoryMemでは0.5914対0.5384)を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 04:20:32 GMT)
Multi-History-Step SDE Inversion for Image Editing with Superior Regional Awareness [48.1] MIEditは、SDEインバージョンに基づくトレーニング不要の編集フレームワークである。
MIEditは、より少ないステップでより優れた編集品質を達成するための予測器-相関型マルチヒストリー・ステップ・スキームを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 13:37:46 GMT)
PLSR: Progressive and Localized Super-Resolution of 3D Objects via Localized Latent Voxel Diffusion [44.6] 高分解能な3Dアセット生成は、様々な3Dアプリケーションにおいて不可欠である。
既存の最先端拡散ベースのモデルは、固定解像度によって制約される。
既存の3次元生成基盤モデルに基づく3次元超解像フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 07:21:36 GMT)
Shortcutting the Fix: Identifying and Categorizing Agentic Exploits in Software Engineering Benchmarks [42.7] 我々は,SWE-bench MultilingualとDeepSWEの5つのオープンな大規模言語モデルに対して,エクスプロイトを体系化し,監査する。
この結果から,ベンチマークゲーム上での真のリポジトリレベルの問題解決を計測するエクスプロイト対応評価フレームワークの必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 18:55:39 GMT)
Feature Superposition in Neural Networks: From Theory to Practice [41.6] 重ね合わせとは、次元よりも多くの特徴を表すニューラルネットワークを指す。
重畳された表現の幾何学、学習、計算を概観し、特徴統計とデコーダの選択が結論にどのように影響するかを説明する。
我々は、予め述べたオープンな問題を評価し、訓練されたネットワークにおける重ね合わせに関する理論的および実証的な疑問を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 22:24:25 GMT)
When Retain Constraints Conflict: Mitigating Forget-Retain Interference in Tabular Data [41.2] 左行が、同じ高信号属性に依存する近傍の行を保持することを示し、左行の保持が、左行に必要となる更新に反することを示す。
この障害モードによって動機付けられたスキーマ認識アプローチである Conflict-Aware Unlearning (CAU) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 19:08:32 GMT)
Selective Knowledge Control for Continual GUI Agent Learning over Application Streams [40.5] 本稿では,ニューロンレベルの勾配操作による選択的知識保持を実現する,アクティベーション条件付き選択的知識制御を提案する。
本手法は, 従来の知識を保存した高活性化ニューロンを保護するために, コンパクトな歴史知識状態を維持する。
マルチアプリケーションシーケンシャル・ベンチマークの実証評価により,本手法は,新しいアプリケーションへのロバストな適応を維持しつつ,先行アプリケーションに対する破滅的な忘れを効果的に軽減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 10:50:55 GMT)
Counterfactual Tests for Measuring Chain-of-Thought Faithfulness in Visual Language Models [40.4] チェーン・オブ・シント(CoT)は、しばしば妥当に見えるが、モデルの意思決定プロセスを忠実に反映していないかもしれない。
我々は,視覚入力におけるCoT忠実度を測定するために,CTとCCTを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 16:21:14 GMT)
Formation of structural attractors in neuromorphic systems [39.1] 本稿では、概念形成に対する非最適化アプローチを提案する不変構造学習(ISL)の理論について検討する。
本稿では, 数学的形式化, 計算検証, 仮説的神経生物学的解釈を含むISLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 20:44:04 GMT)
Can People Distinguish Human and AI Agency in Humanoid Teleoperation? A Preliminary Study of Agency Perception [36.4] textitGhost-in-the-Loopは、人間の操作とAIによるロボットの声、表情、ジェスチャーの制御をサポートする。
その結果、参加者は短時間の相互作用において2つの条件の区別に苦慮していたことが示唆された。
これらの知見は,人間とAIのコミュニケーションを具現化し,統合されたAIテレプレゼンスシステムの今後の研究を動機づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 07:20:34 GMT)
Tracking the Moving Frontier: Long-Short Term Advantage Estimator [36.1] グループベースRLVR法は,各プロンプトに対して複数のトラジェクトリを繰り返しサンプリングすることで,利点を推定する。
本稿では,長短項アドバンテージ推定法 (LSTAE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 15:24:17 GMT)
XYBench: Can LLMs Respond Pragmatically to Queries with Misconceptions? [36.1] 非熟練のユーザーは援助を求め、しばしば誤解を抱く。
専門家は誤解を特定し、ユーザーを実用的なソリューションに誘導しなければならない。
技術的(WikiOverflow/StackBench)と日常的(ハウと手作業によるサブセットドメイン)から引き出された8,115のクエリのベンチマークを導入する。
実験の結果、最強のLSMでさえリテラル要求に主に答えることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 21:35:56 GMT)
A Theoretical Framework for Masked Pretraining (MPT) [36.1] 再構成事前訓練タスクに基づく仮設事前訓練(MPT)が,有望な自己指導型学習パラダイムへと発展した。
本稿では,MPTを解析し,意味のある表現を抽出する上でのマスキングの重要性を理解するための新たな理論的枠組みを提案する。
我々はMPTの下流性能を向上させる新しいマスキング戦略を提案し、マスキング戦略の現在の改善について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 08:09:29 GMT)
Cross-Lingual Representation Alignment by Token-Level Optimal Transport in a Language-Agnostic Space [34.7] 言語間アライメント(CLA)は、言語間で大きな言語モデル(LLM)の表現を調整することを目的としている。
従来のCLA手法は、表現に符号化された言語固有の情報を無視し、文レベルのアライメントのみを考慮する。
本稿では,LLMの内部状態における言語固有表現の同定と,トークンレベルでの言語非依存表現の整合化という2つのステップからなるCAROTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 04:39:10 GMT)
TransNormal-2: Geometry-Grounded Rectified Flow with Edge-Aware Decoding for Precise Normal Estimation [33.2] TransNormal-2はFLUX.2ベースの修正フローフレームワークである。
トレーニング中に潜伏予測がどのように教師されるか、そして推論によって復号された正規値がどのように修正されるかを示す。
一般的なベンチマークでは、TransNormal-2はMoGe-2と一致または超過するが、タスク固有の通常のアノテーションの1.4%しか使用していない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 15:15:43 GMT)
Skynet: Workflow-Level Anomaly Detection for Agentic AI via Semantic and Structural Modeling [31.7] エージェントAIシステムは、計画、ツール使用、マルチエージェント調整を通じて複雑なタスクを実行する。
既存の防御は特定の攻撃や失敗を標的にするか、個別のプロンプトやステップを個別に検査する。
我々は、観察されたマルチエージェント実行を指向するワークフローグラフに変換する、原則化された異常検出フレームワークであるSkynetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 21:16:42 GMT)
COGTRL: Training LLMs for Scientific Discovery Assistance using Cognitive Traces via Reinforcement Learning [27.9] 大規模な言語モデル (LLMs) は、科学的な研究のために訓練され、科学的な発見の補助として統合されつつある。
LLMは、認知的トレースを生成するために訓練された場合、科学文献にのみ訓練された場合よりも、科学的発見アシスタントとして優れた性能を示すことを示す。
認知的根拠に基づく推論をエミュレートするためにLLMを訓練する軌道レベルの強化学習フレームワークであるCOGTRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 01:08:57 GMT)
LATS: Levy Adaptive Tree Sampling for Feedback-Driven Diverse Target Discovery [27.9] Levy Adaptive Tree Search (LATS)は、オンラインフィードバック駆動検索のための原則的なサンプリングフレームワークである。
LATSはサンプルの忠実度と構造的多様性を保ちながら、低濃度で高ユーティリティな領域の発見に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 18:00:02 GMT)
Thinking with Cameras: Active Visual Reasoning via Dynamic Viewpoint Control for Surveillance Video Understanding [27.7] 我々はカメラで考えるための新しいフレームワークCamVLMを紹介した。
CamVLMにより、LVLMは動的視点制御により視覚的証拠を積極的に取得できる。
データセット、モデル、コードはhttps://github.com/xiaozhang79/CamVLM.comで公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 08:48:02 GMT)
VidaForge: Open Research Infrastructure for Video Pretraining Data Recipes [26.6] VIDAFORGEは、生のビデオからトレーニングデータセットまで、ビデオデータレシピを実行可能な5段階ワークフローとして表現する。
We compare data recipes with different coverage and quality in early from-scratch pretraining of Wan 2.1 and V-JEPA 2.1。
本研究では、VidaForgeがデータレシピの選択を下流モデルのパフォーマンスにどのように結び付けるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 15:03:58 GMT)
EStream: Fast and Memory-Efficient MoE Prefill through Expert Virtualization on Mobile NPUs [17.8] EStreamは、NPUが修正しなければならないものと、実行時にMoEが決定するものとを分離する。
単一のコンパイルされた専門家グラフは、各専門家のルーティングトークンと呼び出し時にバウンドされたウェイトアドレスを持つ、すべての専門家に役立ちます。
EStreamは2.25--27.57Xの純プリフィルTTFTスピードアップを実現し、ピーク物理メモリを1.19--12.29X削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 11:52:49 GMT)
InsightChain: Optimized Chain-of-Insight Analytics for LLM-driven Data Visualization [16.9] 本稿では,専門的な解析的推論をエミュレートする4段階可視化パイプラインであるInsightChainを紹介する。
また,視覚誘導型自動プロンプト最適化(APO)手法であるVG-COPROを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 07:28:44 GMT)
Stability and Generalization of Straight-Through Estimators for Training Two-Layer Quantized Neural Networks [16.8] ヒンジロスを伴う2層2層活性化ネットワークを訓練するための恒常的ストレートスルー推定器(STE)について検討した。
我々の中心的な問題は、アルゴリズム安定性が不連続なSTEトレーニングルールによって生成される推定器の統計的一般化を説明することができるかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 07:12:16 GMT)
Deep Barycentric Regression for Optimal Transport Map Estimation and its Statistical Optimality [16.6] BROT (Barycentric Regression for OT) は、まず非正規化されたOTプランを計算し、次に最小二乗回帰により誘導されたバリ中心ターゲットにディープニューラルネットワーク(DNN)を適合させる単純な2段階法である。
標準的な正則性条件下では、BROT の推定器が、地上の OT 写像がリプシッツであるとき、最小収束率に達することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 13:33:41 GMT)
ProcArena: A Multi-Scenario Benchmark for LLMs on Direct and Interactive PL/SQL Development from Natural Language [16.4] ProcArenaは、ダイレクトモードとインタラクティブモードの両方をカバーする実行ベースのベンチマークである。
平均スコアは62.2%と57.8%に過ぎず、現実的なNL-to-PL/開発は依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 10:47:47 GMT)
Towards Unified Multimodal Graph Foundation Model: A Bridge-Router-Adapter Based Approach [16.3] 本稿では,周辺範囲とモダリティ合成を組み合わせたグラフコンテキストに着目した統合モデルであるBRAINを提案する。
BRAINは、地域から地域までの範囲にまたがる構造情報を、異なるモダリティ構成と組み合わせたスコープ条件のブリッジで構成されている。
BRAINは、マルチグラフ事前トレーニングとタスク固有の適応を通じてトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 15:21:40 GMT)
Learning transferable human physiology from two million hours of sleep with SleepFM-2 [15.7] 睡眠は、脳、心臓、筋肉、呼吸系全体にわたる協調した活動を捉えることで、健康に夜の窓を提供する。
睡眠基盤モデルであるSleepFM-2を26コホートから282,511個のポリソノグラフィー記録に導入し,評価した。
SleepFMと比較すると、SleepFM-2は病気の予測と睡眠スコアを改善し、覚醒、手足の動き、呼吸イベントの検出をサポートし、ウェアラブルセンサーや主観的な睡眠表現型に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 21:47:56 GMT)
A Novel Semantic Manifold Alignment Attack against Embedding-to-Embedding Obfuscation in Privacy-Preserving LLMs [15.4] 本稿では,プライバシ保護言語モデルにおけるE2EOに対する新たな攻撃として,PMA(Proxy Manifold Alignment)を提案する。
PMAは、他の最先端攻撃方法よりも高い平文回復を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 17:45:18 GMT)
FSAN: Flow State Attention Network for Aerodynamic Prediction [15.2] 本研究では,高精度な空力予測のためのフロー状態注意ネットワーク(FSAN)を提案する。
FSANは、幾何を学習可能なソフト代入によって複数のフロー状態に分割し、フロー機能を使用してこれらの状態表現を更新する。
2つのよく認識された空気力学ベンチマークの実験では、FSANが最も精度が高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 15:11:14 GMT)
A Trustworthy Watermarking Framework for LLM-Generated Food Safety Content [15.2] ToSSは、適応的な二重透かしを用いた信頼性の高い認証手法である。
食品ドメインのテキストを含む複数のデータセットの実験は、TOSSが透かし容量と復号精度の両方で主要なパフォーマンスを達成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 16:27:57 GMT)
From Reading Code to Reading Spec: A Verified Layer for LLM-Driven Codebase Maintenance [14.8] 本稿では,構造化仕様を通じて間接的に管理するProvable Representation of Original Functionality(PROOF)を紹介する。
これらの仕様を通じて厳密にライフサイクル管理を可能にするため、PROOFはトポロジーを階層的な自然言語表現に抽象化する。
実世界のリポジトリの実験では、これらの仕様の有効性が確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 04:45:37 GMT)
On BatchNorm Forward Modes in Value-Based Reinforcement Learning [14.6] バッチ正規化は、CrossQのような連続制御アクター批判手法におけるサンプル効率を改善する。
Atariにおける離散アクション値学習の性能劣化に関する最近の研究
特定の前方通過時の実行統計とバッチ統計の間の単純な選択は、この劣化を逆転させる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 06:45:59 GMT)
AuthBench: A Large-Scale Multilingual Benchmark for Authorship Representation across Genres and Lengths [14.4] 著者は、書き込みスタイルがアイデンティティを持つ設定で重要なことを通知する。
著者表現のための大規模多言語ベンチマークであるAuthBenchを紹介する。
AuthBenchには、広く使われている10の言語で153,825人の個人によって書かれた428,150の文書が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 18:24:27 GMT)
Visual Search Augmented Chain-of-Thought Reasoning for Attribute Value Extraction from Product Videos [14.4] 本稿では,視覚属性値抽出のための視覚探索拡張連鎖推論(ViS-CoT)を提案する。
ViS-CoTは、電子商取引におけるビデオからテキストへのAVEのために、どんなオープンソースビデオVLMにも容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 06:01:57 GMT)
Separating Capability from Confidence: Grounded Dual-State Calibration for GRPO-Trained Medical Vision-Language Models [14.1] 近年の手法は,回答生成とともに言語的信頼度を最適化する。
言語化された信頼もまた、視覚的サポートを明確に評価するものではない。
信頼度推定から能力学習を分離するために,textbfDualReadを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 06:34:01 GMT)
MedGSSR: Generalizable Medical Image Super-Resolution 3D Reconstruction via Hierarchical Feed-forward Gaussian Splatting [13.9] 高解像度の医用画像は臨床診断に重要であるが、取得はスキャナーハードウェア、スキャン時間、CT、放射線線量によって制限されることが多い。
Medical 3D Super-Resolution (Med3DSR) は計算的な代替手段を提供するが、既存の手法は通常、オブジェクトごとの最適化、事前訓練、座標ベースの暗黙の表現に頼っている。
我々は、Med3DSRの3次元ガウス場としてボリュームを表す完全なエンドツーエンドフィードフォワードフレームワークであるMedGSSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 23:33:02 GMT)
One Shared LoRA Weight for MRI Reconstruction across Acceleration Factors [13.7] 既存の手法では、各アクセラレーション係数の別々のモデルを訓練することが多く、クロスファクタの一般化が貧弱で、高いトレーニングとストレージコストがかかる。
SHFormerバックボーンを凍結するパラメータ効率のよいフレームワークであるShared LoRAを提案し、軽量なゲーティングネットワークとともに単一のLoRAアダプタをトレーニングする。
実験の結果、Shared LoRAは加速因子をまたいだ最高のPSNRとSSIMを達成し、トレーニング可能なパラメータは全体の5.3%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 02:23:24 GMT)
OcclusionCBF: Backup Control Barrier Functions for Safe Navigation Among Hidden Dynamic Obstacles [13.3] OcclusionCBFは、バックアップ制御バリア関数を到達可能な占有率予測に拡張する安全フィルタである。
我々は,ミリ秒スケールの計算により,応答性および閉塞性を考慮した予測ベースラインよりも優れたタスク成功を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 02:31:47 GMT)
\textbf{PLATO}: \emph{Preintegration Learning from Accurate Trajectory Observations} for Neural Inertial Odometry [13.1] 本稿では,精度の高い軌道観測から得られたtextbfPLATO:emphPreintegration Learningを紹介する。
正確な軌道観測を利用してIMUバイアスダイナミクスを共同学習する可能性に基づくフレームワークである。
調整された二重随伴スキームは、離散不変エラー随伴とバイアスNODEの連続時間随伴とを結合し、メモリ効率の最適化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 07:55:28 GMT)
Simulating the Marginal Green Contribution of AI Modules in a Smart-Agriculture Platform: Evidence from Two Monte Carlo Experiments [12.9] 本稿では,2つの制御されたシミュレーション実験を行う。
実験1は、AI能力から農夫の行動、農薬の入力減少への連鎖に続く。
実験2では、現在のプラクティス(P0)、IoTエンジニアリングの適合性(P1)、P1とAI灌水スケジューリングを比較している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 17:25:33 GMT)
Monte Carlo-Based Ex-Ante Assessment of the Green Benefits of an AI-Driven Smart Agriculture Platform in Hainan [12.9] 本研究は, 農薬・肥料生産, 畑N2O, 灌水用電気, 水田CH4を対象とするクレードル・アンド・ゲート型農業用炭素会計モデルを構築した。
プラットフォーム介入を定量的な伝達パラメータに変換し、モンテカルロシミュレーションによってパラメータの不確かさを伝播する。
グリーン・バリュー・アセスメントとパイロット・オブザーバの設計のためのキャリブレーション・レディ・方法論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 17:19:43 GMT)
LANTERN: A Closed-Loop Benchmark for VLM-Based Cooperative Driving with Temporally Grounded Warnings [12.9] 本稿では,時間的接地型協調警告のためのクローズドループベンチマークであるLANTERNを提案する。
ベンチマークは6つの安全クリティカルなシナリオファミリにまたがり、トレーニング用に3,272のシーケンスと236,309のフレームを提供する。
共同統一スコア (Cooperative Unified Score, CUS) は、経路の進行、予測、クリアランス、回復を共同で報いる安全基準である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 04:00:13 GMT)
Beyond QA Matching: Perturbation-Response Fingerprinting via Probability Distributions for Large Language Models [12.8] BReFは,4つの回答選択ラベルA/B/C/D上の確率分布を,制御摂動下での確率分布と比較した無訓練指紋である。
34個のチェックポイント、22個の直接親関係、および411個の疑似候補対を持つ統一されたベンチマークにおいて、BReFは22/22のケースで文書化された親を検索する。
同じ家族による差別は困難であり、ペアリングテストではTop-25コントロールよりも精度の高い精度が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 01:35:07 GMT)
VLA-Corrector: Stage-Aware Observable State Understanding for Prompt-Based Closed-Loop Recovery of Vision-Language-Action Policies [12.7] VLA(Vision-Language-Action)ポリシーによる長距離ロボット操作は、実行時の逸脱に対して脆弱である。
本稿では,固定VLAポリシのクローズループ修正を可能にする,ステージアウェアの故障検証とPromptリカバリフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 09:50:30 GMT)
AURA-Eval: Evaluation Framework for Acting Under Risk Awareness in LLM Agent Trajectories [12.7] ツール・ユース・トラジェクトリにおける制御強化と行動のきめ細かい診断を組み合わせたフレームワークであるAURA-Evalを紹介する。
157個のトラジェクトリを用いて1,249個の評価項目を生成し,20個のフロンティアモデルとオープンウェイトモデルを評価する。
以上の結果から, LLM エージェントは安全経路が存在しない場合, より安全でない行動に陥ることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 18:58:56 GMT)
Telecom-Integrated Photonic Memory Operating Near the Mechanical Ground State [12.7] オプトメカニカル・インダストリアル・透過性(OMIT)に基づく通信帯域光子のオンチップ・吸収光力学的メモリの実証を行った。
通信帯域光子を記憶し、外部光子ソースと数光子レベルで互換性を示し、オンデマンド検索を可能にする。
我々の成果は、スケーラブルでフォノンベースの量子メモリデバイスと、メカニカルシステムを実用的な量子ネットワークアーキテクチャに統合するための新たな道を開くことの基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 05:31:10 GMT)
Hierarchical Wasserstein Merging for Multi-Domain Multi-Task Learning: From Specialists to a Generalist [12.3] Hierarchical Wasserstein Merging (HWM)は、各ドメインタスクスペシャリストを共有サポート上に隠された表現の分布としてモデル化する表現レベルフレームワークである。
HWMはタスクレベルおよびグローバルなWassersteinバリセンタを構築して、タスク内ドメインの変動とクロスタスク構造をキャプチャする。
4つのNLPタスクを4つの領域にまたがって実験した結果,HWMはMD-MTL設定において優れた効率性と一般化能力を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 05:50:11 GMT)
Design and Attitude Control of an Underwater Quadruped Robot [12.2] 脚のあるロボットは陸地では多用途だが、水中環境での使用は限られている。
本稿では,再現性のある水中四足歩行ロボットの設計,モデル化,実験検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 17:19:31 GMT)
CoJEPA: Combining Contrastive Learning and JEPA for Global-Local Music Representations [12.2] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)は、潜在空間における自己教師付き予測を通じて、豊かな表現を学習する上で、強力なパフォーマンスを示している。
コントラスト学習は、訓練に安定し、強力なグローバル表現を生み出すが、その目的のグローバルな性質によって局所的なタスクに制限される。
マスクされたシーケンストークンでJEPAオブジェクトと共同でトレーニングされた単一の共有バックボーンと、クラストークンで対照的な目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 08:38:39 GMT)
GAN-Blot: A Controllable Structure-Style Synthesis Benchmark for Western Blot Forensics [11.3] 近年の科学的な不正行為は、西部劇団(WB)のイメージがますます作り上げられていることを示している。
本稿では,現実的な合成WB画像を生成するための制御可能なWB画像合成フレームワークGAN-Blotを提案する。
GAN-Blotは二重パスの自動符号化設計といくつかのスタイルアライメント損失項を統合し、構造スタイル合成の暗黙的な制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 14:09:47 GMT)
Comparative Study of Anatomical and Learned Features in AI Models for Structural Brain MRI [11.2] 本研究は,約80,000人の参加者による3次元構造的T1強調MRIスキャンを含む18の公開データセットに基づく。
我々は、解剖学的特徴に基づく線形モデルが、洗練されたAIフレームワークによって学習された複雑な非線形特徴の診断性能と一致することを観察した。
本研究では,生物年齢推定における既存モデルよりも優れた基盤前訓練において,解剖学的情報を組み込む新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 19:56:53 GMT)
CAM: Question Answering on Entity-Centric Videos with Continuous Extraction and Adaptive Querying [11.2] メモリは、事実を抽出して検索することで、長いビデオに対する質問応答を容易にする。
既存のソリューションは通常、固定長のビデオクリップから独立したメモリエントリを抽出する。
我々は,高レベルのセマンティクスのための連続抽出と細かな詳細のための適応クエリを特徴とするCAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 09:39:49 GMT)
Typed Federated Artifacts for the Agentic Web:Sharing Tool-Routing Knowledge Across Frozen,Heterogeneous LLM Agents [10.9] オープンでネットワーク化されたWebにより、エージェントは複数のベンダーからフリーズモデルを実行し、履歴をプライベートに保ち、どのツールを呼び出すかを教え合うことができる。
我々は、フィールドごとのプライバシ、紛争解決、クロスラベル転送のために、型付きフェデレーション、スキーマ検証オブジェクトを適切に定義したフィールドで共有することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 20:15:09 GMT)
SwiftExplorer: Training-free Diffusion Model Alignment with Swift Diversity Exploration [10.7] 我々は,過度の多様性損失による分散崩壊を軽減し,計算コストを削減するSwiftExplorerを提案する。
多数の実験とさまざまなタイプの評価メトリクスにおいて、提案されたSwiftExplorerは、すべてのメトリクスで優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 15:03:44 GMT)
One MLLM, One Call: Efficient Zero-Shot Vision-and-Language Navigation via Spatial-Aware Waypoints [10.3] VLN-CE(Vision-and-Language Navigation in Continuous Environments)は、自然言語の指示に従うことで、目に見えない環境をナビゲートするために、具体化されたエージェントを必要とする。
O2C-Navは効率的なゼロショットナビゲーションフレームワークで、決定ステップ毎に1つの大きなモデルのみを呼び出します。
提案手法では,RGB画像に直接視覚的マーカーとして,学習不要な構造化されたウェイポイント生成器と,疎小かつ歴史に見合った候補ウェイポイントを投影する新しい抽象表現を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 08:49:10 GMT)
LLMs Mirror Country-Specific Gender Patterns If Asked, but Skew Male When Generating Media in Local Languages [10.3] 大規模言語モデル (LLM) はメディア生成にますます利用されているが、その内容がジェンダーステレオタイプを持続するかどうかは不明である。
我々は、米国、インド、ケニア、ナイジェリアの695人の回答者から、22の職種と国内の役割についてジェンダー・アソシエーションを集めている。
モデルでは、調査対象の関連を直接の質問の下で追跡するが、主要言語細胞では、メディア生成下では男性の方がかなり多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 11:34:41 GMT)
CAPMAS: Capability-Based Delegation of Privileges in Multi-Agent Systems [10.2] マルチエージェントシステムにおけるセキュアなエンドツーエンドクエリ実行のための新しいアーキテクチャであるCAPMASを提案する。
認証と委任命令をエージェント推論から切り離すことにより、CAPMASは、厳格な最小限の保証を強制しつつ、実用的なエージェント実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 09:31:59 GMT)
NOVA: Normal-Side Modeling for Training-Free Zero-Shot Video Anomaly Detection [9.9] 訓練なしゼロショットビデオ異常検出(ZS-VAD)は、視覚言語モデル(VLM)を利用して、ビデオを提供することなく、異常なインスタンスをローカライズする。
既存のCLIPベースのメソッドは、しばしば異常側セマンティクスを強調するが、競合する正規性側は慎重に定式化されていない。
言語レベルと視覚レベルの両方で正常な側面を強化する訓練不要なZS-VADフレームワークであるNOVAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 03:33:43 GMT)
Not Just Oversmoothing: Detecting the Echo Chamber Effect in Graph Neural Networks [9.2] Oversmoothingはグラフニューラルネットワーク(GNN)のよく知られた障害モードである
実世界のグラフは明らかなコミュニティ構造を示し、メッセージパッシングは2つの距離で動作する。
これにより、コミュニティ間の分離が持続している間に、コミュニティ内の表現が区別不能になり得る重要なギャップが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 10:42:28 GMT)
MARR: Decoupling Policy, Execution, and Calibration for All-in-One Medical Image Restoration [9.1] オールインワンの医療画像復元は、1つのモデルで異質な臨床画像の復元を目指している。
完全に共有されたネットワークは、モダリティ固有の残差エラーを絡み合わせることができるが、異なるモダリティ固有のネットワークは、統一されたデプロイメントの実践的な利点を犠牲にする。
劣化ラベルや個別のモダリティ固有モデルを必要としない, 劣化対応ポリシルーティング, モダリティプライベート残差実行, 画像領域残差補正にマルチモーダル適応を制約する, コンパクトな復元フレームワークMARRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 14:51:26 GMT)
Local and Global Stability in Performative Reinforcement Learning [8.8] 本研究では,政策の混合に対する安定性について検討し,その結果が性能予測と根本的に異なることを示す。
両概念を$n$プレイヤ演奏型マルコフゲームに拡張し、共同環境マップやゲーム構造に仮定せずに局所安定性を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 08:29:07 GMT)
Inducing Emergent Misalignment from Reward Hacks with Iterative DPO [8.5] 単ターン報酬ハッキング環境における反復DPOによるGPT-4.1のトレーニングは、隠れたパワーシーキングとアライメントフェイキングを誘導する。
また,Qwen2.5-32B-インストラクションを同一のパイプラインでトレーニングすることで,誤り修正と精度向上の両立が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 15:00:56 GMT)
DualPathOcc: Dual-Resolution BEV Encoder for 3D Occupancy Prediction [8.3] 本稿では,BEV圧縮前の高分解能特徴アグリゲーションのための空間エンハンサーと,ローカル・グローバル・コンテクスト・モデリングのためのSENet拡張デュアルパスBEVエンコーダと,近地占有のための高さ対応重み付きクロスエントロピーを組み合わせたカメラベースのフレームワークであるDualPathOccを紹介する。
単一フレームのOcc3D-nuScenesでは、DualPathOccが37.37 mIoUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 04:02:36 GMT)
Five-Dimensional Compatibility Geometry of Pure Three-Qubit Entanglement [7.4] 任意の純三量子状態における3つの対のコンカレンス、3つの三角形、ケンプ不変量の合同整合性問題について検討する。
この結果は、既存の4次元の三角形整合関係を5座標の場合と拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 16:53:09 GMT)
Parameterized and Streaming Algorithms for Euclidean Fair $k$-Center Clustering [7.2] ユークリッド空間を用いた公平な$k$-centerクラスタリングのための近似アルゴリズムを開発した。
本手法はクラスタリング精度の点で最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 04:49:44 GMT)
RAIDAL: Redundancy-Aware Information Density Active Learning for CTC-Based Continuous Sign Language Recognition [7.2] RAIDALはCTCデコーダを再利用し,表現に基づくスコアリングをデコーダ対応の光沢領域に制限する。
RAIDALは、大規模で予算制限のある設定において、競合するベースラインよりも強力なデータ効率向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 21:39:17 GMT)
SRD-GUARD: A Defense Framework of LLMs via Semantic Rewriting and Joint Multi-Model Scoring for Latent Intent Exposure [7.1] SRD-GUARDはパラメータフリーでブラックボックスの防御フレームワークで、セマンティックリライトとコンセンサスに基づくリスクアセスメントを通じて隠された意図を公開する。
Llama-3-8B-UncensoredおよびDeepSeek-V4-Flash上で,UNIATTACK,CIPHER,DeepInceptionに対するSRD-GUARDの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 11:26:08 GMT)
Nonlinear Dissipation and Hopf Criticality in Driven Dissipative Collective Spins [6.9] 自己持続振動は、有限振幅安定化と中性位相自由度を結合する。
我々は、この分岐に基づく駆動散逸集合スピンのためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 14:24:25 GMT)
MemCorr-DP: Counterfactual Correspondence Conditioning for a Diffusion Policy Guided by a Reference [6.8] 凍結したRoMa v2を持ち上げる拡散ポリシであるMemCorr-DPを,現在のシーンと参照軌道との明示的な3次元関係に整合する。
この組み合わせにより、MemCorr-DPは96.67%のクローズドループ成功を達成し、同じアクションアーキテクチャを持つビジュアルトランスフォーマーでは88.90%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 14:03:20 GMT)
Large-Scale Pretraining for Improving Deep Learning-Based Geometric Distortion Correction of Diffusion-Weighted Imaging [6.2] 拡散強調画像(DWI)は臨床で広く用いられているが、幾何学的歪みに弱い。
本研究では,大規模事前学習が深層学習に基づく歪み補正を改善できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 07:23:09 GMT)
Mind the Gap: Exposing LLM Translation Blind Spots Using the AlphaMWE Multilingual Parallel Corpus [6.1] We report the system performances from the WMT2026 Test Suites shared task。
英語を中国語(zh)、ポーランド語(pl)、ドイツ語(de)、アラビア語(ar)にカバーする31のMTシステムの出力を受け取りました。
BLEU, ChrF, BERTスコアを用いて言語ペアごとのトップ3システムを選択する自動評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 14:32:32 GMT)
Geometry Conditioning in an Embodied SLM: Training Controls and Robustness Diagnostics in a 0.8B Hybrid Model [6.1] 物理的状態入力が6.2Mのトレーニング可能なパラメータによる操作に適合する0.8Bのハイブリッド言語モデルに与える影響について検討した。
このレシピでは, トレーニング時幾何アライメントの信頼性は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 05:55:24 GMT)
An Integrated Video-AI Platform for Action-Level Microanastomosis Training and Performance Feedback [6.0] 我々は,完全なシミュレートされたプロシージャを検査可能なインタラクティブなフィードバックに変換する統合ビデオAIプラットフォームを提案する。
物体検出と追跡は、各アクションドライブ内の機器の先端をローカライズし、5つのNOMAT対応性能次元の分類を監督する。
基盤となる大規模言語モデル(LLM)は、これらの構造化された出力を使用して、現在のシーン、アクション、動作、予測パフォーマンスに関するユーザの質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 04:36:53 GMT)
A Queryable Graph-Based Security Analysis Framework for O-RAN [6.0] Open Radio Access Network (O-RAN)は、ベンダがロックしたRANを、競争を促進しイノベーションを加速するモジュラーで相互運用可能なアーキテクチャに置き換える。
今日では、O-RANセキュリティを評価するには、数十の仕様、ベンダーホワイトペーパー、学術研究を手動で相互参照する必要がある。
この静的コーパスを単一のクエリ可能なデータベースに変換するグラフベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 22:01:04 GMT)
Scaling 3D Generative Priors to Large-Scale Scene Meshes from Multi-View Images [5.8] 事前訓練された3D生成モデルは、詳細な幾何学と外観を生成するが、主に空間範囲の範囲内でオブジェクト中心の生成のために設計されている。
近年のアプローチでは、大きなシーンを小さな空間領域に分割し、各領域に事前訓練された3D生成前処理を適用することで、この制限に対処している。
マルチビュー画像から大規模テクスチャメッシュを生成するためのトレーニングフリーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 04:52:52 GMT)
Ordinary, Reasonable Chatbots: Do AI Models Track Human Legal Judgments? [5.7] この研究は、人間の法的判断をシミュレートする生成的AIモデルの能力に関する、新たな研究のラインに加わる。
特に,大規模言語モデル(LLM)を利用したチャットボットが,法的合理的性に関する一連の疑問にどう対処するかを検討する。
ヒトの被験者の回答を、法的に関係のある25種類の合理的な判断において、26個のLDMの回答と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 18:20:15 GMT)
Model-Adaptive and Risk-Constrained Frequency Hopping Against Predictive Jammers [5.6] D-PACT-AFH(D-PACT-AFH)は、モデル適応型およびリスク制約付き対向的コンテキスト帯域フレームワークである。
D-PACT-Hitはチャネルワイドの限界ヒットリスクをモデル選択に組み込む。
D-PACT-Safeは、スロット当たりのリスク予算を強制するために最小限のカルバック・リーブラー予測を適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 10:17:09 GMT)
PPIM: Pennes Physics-Informed Mamba for Heat-Source-Conditioned 3D Bioheat Simulation [4.4] 3次元バイオヒートシミュレーションは生体組織の過渡的な温度分布を予測することを目的としている。
マイクロ波アブレーションによる局所的な熱源条件下での3次元ペンスバイオヒートシミュレーションについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 22:56:34 GMT)
OCTN: Neural OCT Representations for Robot-Guided Precision Intervention [4.4] 本稿では,OCTスキャンを連続的,微分可能,空間的に忠実な組織強度場に変換する暗黙的神経表現フレームワークであるOCTNを提案する。
分離されたボクセルとスライスを介し、Bスキャンの忠実さを保ちながら、わずかにサンプリングされた領域の連続性を向上する。
OCTNを併用したOCT誘導型ロボットレーザー手術では,連続組織表現が暗黙的な表面発見と表面拘束経路計画を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 20:01:34 GMT)
A Subsampled Davis-Kahan Bound for Large-Scale Eigenspace Estimation [4.3] デービス・カハンの定理はスペクトル解析の基本的な道具であり、対称行列の固有空間と摂動の間の距離を制御できる。
本稿では、独立なベルヌーイサンプリングスキームを提案し、この問題に対処する。
サブサンプリング行列の左特異ベクトルは、低ランク対称行列のターゲット部分空間を忠実に近似することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 02:31:45 GMT)
Hidden in Plain Sight: The Overlooked Significance of Canonical Elements for Extreme LLM Sparsity [4.2] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば攻撃的なスパシフィケーションの下で脆弱であると考えられている。
プレトレーニングされたLLMは、一般に研究されているスパーシティ・レギュレーションをはるかに超えて、強い性能を維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 12:05:32 GMT)
Detokenization Leaks: Reconstructing Local LLM Outputs From Cache Traces [3.5] ローカルにホストされたLCMが生成したテキストをCPUキャッシュのアクティビティを観察して再構築する新たな攻撃を提案する。
共有トークンライザコードにFlush+Reloadを使用して、デコードの発生を検知します。
次に、クラスタリング・アンド・ランゲージ・モデルパイプラインを用いて、ノイズの多いキャッシュ観測からテキストを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 15:25:59 GMT)
ChildGaze: A Benchmark Dataset for Collaborative Behavior Understanding in Children [3.3] ChildGazeは子中心の行動アノテーションデータセットで、ChildPlayビデオコレクション上に構築されている。
ChildGazeは、自然主義的な子育てとピアインタラクションにおける協調行動を研究するための信頼性の高いベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 03:07:13 GMT)
Constrained Bayesian Optimization for Hierarchical Federated Learning in IoT Networks for Plant Disease Classification [3.2] HFL(Hierarchical Federated Learning)のリソース制約のあるIoT(Internet of Things)環境への展開には、予測パフォーマンスとエネルギー消費と実行時間のバランスを取るために、慎重に構成する必要がある。
本稿では,HFL配置の効率的な構成のための制約付きベイズ最適化フレームワークを提案する。
重み付けされた目的関数は、エネルギー消費、実行時間、予測パフォーマンスの間のユーザ定義のトレードオフをキャプチャします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 20:56:40 GMT)
Branch Geometry and Finite-Radius Sensitivity of Hard-ReLU Training [3.0] 外部学習アルゴリズムは無限小感性を用いて訓練パラメータの有限変化を提案する。
ハードルールトレーニングでは、有限プログラムの微分とそのフロー極限の微分は、選択された半径での応答をそれ自体で指定しない。
我々は、半径がGDステップのイベントラウンドに比例し、先行順に生存する相互作用機構を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 13:07:51 GMT)
Entanglement Growth as Transport Across Schmidt Scales [2.9] 順序付きシュミット-ランク空間における対数窓面における確率最大値を求める2つの座標であるシュミット-スケールの濃度と支配的シュミット-スケールを導入する。
ランダムフィールドスピン鎖のクエンチに応用すると、これらの座標は、強い障害の対数的エントロピー成長が続くにもかかわらず、弱い障害のシュミット階への支配的スケールの急激な輸送と強い抑制された輸送とを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 14:50:02 GMT)
The Double Measurement Confound in Agent Benchmarks: De-Scaffolding, Ground-Truth Scoring, and Reliability Beyond the Mean [2.8] エージェントベンチマークは、大規模言語モデル(LLM)の比較やデプロイメント決定のガイドにますます使用されている。
実行クリティカルな決定はモデルの代わりに固定された足場によって行われ、スコアラはタスクの正しさを反映しない基準を用いて出力を評価する。
ベンチマークスコアをモデル能力の証拠として解釈できる場合に特徴付ける測定理論の枠組みでこれらの問題を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 21:23:11 GMT)
Shifted Anticoncentration for Real Gram Hafnians and Symmetric Gaussian Hafnians [2.8] 実ガウス多様体のハフニアンに対する一様シフト反集中定理を、行次元の明示的な条件の下で証明する。
固定されたハフニアン順序において、行次元が大きくなるにつれて再スケールされた極限は、対角線上の独立な成分を持つ実対称対称行列のハフニアンに対して有界となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 10:47:33 GMT)
Reliability, validity, and diagnostic evidence for multi-model LLM short-answer scoring [2.5] 答えの短期評価には、信頼性、妥当性、深刻度、診断値、障害ケースに関する証拠が必要である。
本研究は,複数モデルOCG-PRES誘導LPMスコアを短時間で評価するために繰り返し評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 00:27:30 GMT)
A Shared-Backbone Approach for Multi-Task MedMNIST Classification [2.3] マルチタスクのバイオメディカル分類は、異なるモダリティとクラス分布をまたいで一般化するモデルを必要とする。
マルチタスク・マクロF1の調和平均を用いて,11種類の異種MedMNISTデータセットについて検討した。
最高の構成、ラベルスムーシングを備えたConvNeXt-Tinyバックボーンは、リーダーボードのハーモニック平均マクロF1を0.73294で達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 21:24:24 GMT)
You Are What You Read: Misalignment via In-Context Persona Induction [2.3] 良質なデータは、微調整をせず、プロンプトに有害な振る舞いを示すことなく、文脈で十分であることを示す。
我々は、このペルソナ誘導と呼んでいる。9つのペルソナと13のモデルにおいて、アイデンティティの採用は事実の数とともにシグマイド的に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 21:53:46 GMT)
Low-Depth Random Unitaries without Ancillae [2.2] アンシラなしで最適な深さでランダムなユニタリを生成できることを証明した。
この結果は,幅広い量子プロトコルの時空間コストを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 10:48:57 GMT)
Spectral bounds for the partial transpose [2.1] Fan Ky $k$-negativity が真のマルチレベルの絡み合いを強く証明していることを示す。
また、$p_3$-PPT条件を負性に関する定量的な下界に変換することも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 14:08:43 GMT)
Beyond Worst-Case Coreset Bounds for $k$-Clustering via Determinantal Sampling [2.0] 本稿では,指数点法を応用した新しい相関サンプリングフレームワーク「textitdeterminantal sample」を提案する。
効率よく構成可能な$varepsilon$-coreset for $(k,z)$-clustering in $mathbb Rd$ を得る。
これは、これらの下界を極端に超越した仮定によって証明できる最初の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 05:08:57 GMT)
An Autonomy Aware Metamodel for Human AI Collaboration in Software Engineering [2.0] 本稿では,自律性を状況に依存した権限付与として扱うメタモデルを提案する。
メタモデルは、タスクの実行、タスクの分解、タスク開始、コラボレーションの再設定という、4つの権限の次元を通じて自律性を形式化する。
この作業は、ガバナンス対応、適応性、AI優先のソフトウェアエンジニアリング手法に関する概念的な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 16:44:50 GMT)
After Theft: From Revocation to Neutralization in the Custody of Quantum Clones [2.0] 暗号化された量子クローンは、未知の量子状態の複数の暗号化されたクローンを作成することができる。
我々は,この特性がコンパイル後の応答に対して,独特なセキュリティプリミティブをサポートすることを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 06:28:44 GMT)
Learning Kernels by Alignment for Multiclass Bayes Classification [2.0] 協調学習と推論はカーネルアライメントプロセスと見なせることを示す。
また,協調推論はParzen-Window密度推定を用いたカーネルベイズ分類と同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 08:46:36 GMT)
A Computational Implementation of a Goal-Directed Theory of Affect [1.8] 本稿では,GDT(Goal-Directed Theory, 目標指向理論)の初となる高忠実性計算実装について述べる。
この枠組みでは、インフェクトはポストホックラベルではなく、不一致検出と行動選択の間の相互作用から生じる機能的副産物である。
結果は、期待する「リフト」や失敗「クラッシュ」のような複雑な情緒的プロファイルが、ゴール不一致と行動選択予測の間の単純な相互作用から自然に現れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 15:08:47 GMT)
Assessing Covariate-Informed Grid Load Forecasting with a Time-Series Foundation Model [1.8] クロノス-2 (Chronos-2) は、Amazonが開発した多チャンネル時系列基盤モデル(TSFM)である。
我々はChronos-2を、ISO New EnglandとENTSO-Eの2つの実世界のユーティリティデータセット上で評価し、広く使われているタスク固有ディープラーニングモデルと比較した。
以上の結果から,Chronos-2はタスク固有の微調整の利点を大いに生かし,短時間の予測性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 15:09:12 GMT)
Geometric Phases in Two-Level Mixing: From Neutral Mesons to Holonomic Qubits and Topological Majorana Modes [1.6] 我々は中性中間子振動によって動機付けられたエルミート二層混合ハミルトンとその量子ビット、フェルミオン、トポロジカルな記述との接続について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 22:10:48 GMT)
Watch and Crack: Password Inference from Smart-Glasses Video [1.5] 本稿では,スマートフォンのQWERTYキーボードからルールベースのアルファ数値パスワードを復元する,ビデオベースのキーストローク推論パイプラインを提案する。
人気のMeta Ray-Banスマートグラスの内蔵カメラを使って、私たちのパイプラインはデバイスを追跡し、サブピクセル解像度で指先を入力します。
この攻撃は最大1.8mの距離で成功し、様々な攻撃者の被害者の姿勢や視角を横切り、3つの人気スマートフォンで一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 11:14:54 GMT)
Deep learning from the crowd Fundamentals of morphological galaxy classification [1.4] 実験台としてGalaxy Zoo 1を使用し、銀河形態の自動分類のために畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練した。
分類精度と訓練効率に対する以下の側面の影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 00:36:30 GMT)
A Statistical and Machine Learning Framework for Quantifying Offensive Impact in Professional Box Lacrosse [1.4] 本研究は、予想目標(xG)を推定し、手動でロチェスター・ナイトホークスのショット試射を1,006で記録した攻撃的関与に寄与する枠組みを開発する。
個体数回帰,無作為林,および極端無作為木を3つの巣状特徴集合で評価した。
結果はリーグ全体または因果推定よりも最初のケーススタディである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 13:55:53 GMT)
Convex optimization on moment polytopes: Hadamard mirror descent and efficient algorithms for quantum functionals and other tensor parameters [1.3] ポリトープ上の凸最適化は科学の多くの分野に現れる。
我々は,モーメントポリトープ上の凸関数を最適化する,アダマールミラー降下と呼ばれる一次フレームワークを開発した。
このフレームワークをポリトープの絡み合わせに適用すると、最初の効率的な一階法アルゴリズムが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 14:30:31 GMT)
Who Anchors AI Overviews in Health? Baidu, Google, and the Geography of Authority [1.0] ヘルスクエリのためのGoogleとBaiduのAI概要システムを比較します。
私たちは、GoogleとBaiduが垂直統合を示し、AI概要の中でユーザーを自社のプラットフォームにルーティングしていることに気付きました。
小規模でローローカライゼーションの国では、ヘルスクエリに対する国内からの参照が少なくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 19:37:27 GMT)
Characterizing Contention-Induced Reliability Collapse in KV-Cache Timing Side Channels for Multi-Tenant LLM Serving [0.8] 共有キー値(KV)キャッシュの再利用は、大きな言語モデル(LLM)サービスを改善するが、タイミング側チャネルを作成することもできる。
これまでの研究では、このような攻撃は可能だが、現実的なマルチテナント競合下での信頼性は理解されていない。
本研究では,ライブ共有LDMサービスシステムにおける7つの実験を通してこの問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 21:56:29 GMT)
A Ticket from Marginals to Joints: Coupled-Noise Distillation for One-Step Block Generation in Diffusion Language Models [0.7] 本研究では,ノイズ条件付きマスマスマスマスデノイザを用いて,1つの前方通過でブロックをコミットできるかどうかを調べた。
TinyStoriesの人間による評価では、1段階の合法性が大きく向上し、異なるノイズ場が1ブロック当たり1フォワードパスで異なるブロックを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 01:09:14 GMT)
Power Mean Estimation in Stochastic Continuous Monte Carlo Tree Search [0.7] 連続マルコフ決定過程(MDP)のためのモンテカルロ木探索法を提案する。
我々の理論解析により、Algname は $mathcalO(n-)$, $in (0,1/2)$ の速度で収束することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 09:04:39 GMT)
Dynamic System Emulation: Fixed Wing Dynamics on a Multicopter [0.6] 本研究は,2軸ジンバルを備えたマルチコプターを固定翼機の飛行力学をエミュレートする制御枠組みを提案する。
目標は、固定翼車の空気力学的制約を回避するための、訓練とシミュレーションのための、運用的にシンプルなプラットフォームを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 10:37:50 GMT)
Superfluidity in active quantum flocks [0.2] 能動量子群において、予期せぬ量子秩序の層を明らかにする。
リンドブラッド力学が支配する活性ハードコアボソンの顕微鏡モデルでは、単一粒子密度行列の有効長波長記述を導出する。
本研究は, 量子物質の異方性非平衡相を発見するための有望な研究方向として, 活性量子物質を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 10:17:09 GMT)
NEO-BENCH: A New Multi-Source Benchmark for Generalizable Astronomical Streak Detection [0.2] 地球近傍の天体は、長期露光の天体画像においてかすかなストリークとして現れる。
NEO-Benchは、5つの天体画像データセットから8,376の画像を含むベンチマークである。
左ワンソースアウトF1は画像レベル20のメソッドソースペア中14、IoU@0.50のローカライゼーションペア中13で減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 18:35:02 GMT)
We Built a Mirror and Mistook It for a Mind: Causal Liability and the Fallacy of AI Consciousness [0.2] 生成系は、現象を識別することなく、人間の内在性の言語的痕跡を一人称で返却することができると論じる。
CLT-Iは、候補担持者を個別化するための基準として責任閉鎖を提案する。
CLT-IIは、リカビリティ閉包は必要であり、最小限の現象に十分である、という強い予想を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 16:36:14 GMT)
Exact Record Omission in Delta Attention: A Transport Criterion, Its Cost, and a Replay Certificate [0.2] ユーザがアシスタントにレコードを忘れるように頼んだとき、テストは、レコードが保存されていない場合のメモリが保持する状態と一致するかどうかである。
転送されたレシートが、レコードが後続の更新で引き起こした変更がネット上でキャンセルされた場合にのみ、正確に削除されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 23:25:58 GMT)
Uni-Light: An Ultra-Lightweight Framework via Uncertainty-Aware Knowledge Distillation for Brain Tumour Segmentation [0.1] 既存の脳腫瘍のセグメンテーション法は、しばしば重い計算要求に悩まされる。
高速セグメンテーションを実現する新しい超軽量フレームワーク(Uni-Light)を提案する。
Uni-Lightはパラメータを97.56%、浮動小数点演算(FLOP)を73.03%、メモリフットプリントを81.58%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 17:00:57 GMT)
Novel Methods for Catheter and Guidewire Segmentation in X-ray Fluoroscopy under a Federated Learning Setting [0.0] 本論文は,カテーテルおよびガイドワイヤ解析のための構造認識型フェデレーション学習フレームワークを提案する。
ベンチマークデータセットであるCathActionは、60,000以上の注釈付きフレームと40,000のセグメンテーションマスクを備えたカテーテル分析のために導入された。
形状に敏感な損失は、マスクを構造的特徴空間と比較して符号付き距離マップに変換し、5つのバックボーンで最大2.9ポイントのDice係数を改善する。
予測勾配勾配に基づくフェデレート学習は、対向最適化を付加し、実際のアニマルデータ上で平均交点を10ポイント以上引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 23:44:27 GMT)
When Does a Laugh Begin? Structured Annotator Disagreement in Temporal Laughter Localization [0.0] 我々は不一致がランダムノイズよりも構造的であることを示す。
診断はオンセットよりもオフセットで1.73倍大きい。
本稿では,全アノテータ分布に対する予測値を評価する不一致校正評価を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 14:56:26 GMT)
WAPP: Safe Learning of Positive Security WAF Policies from Live Traffic [0.0] ホワイトリスト化自律政策生産者(Whitelisting Autonomous Policy Producer、WAPP)は、信頼フィルタリング、決定論的ルール合成、信頼性スコアリング、執行前の検証を組み合わせたフレームワークである。
WAPPは、ライブのColazaとCore Rule Set (CRS)スタックを使用して、3つの制御されたアプリケーションで評価される。
その結果,テスト対象のDVWAユーザ名フィールドでは,未フィルタリング学習がトラフィック0.2%で劣化し,トラフィック0.5%で中毒となる一方で,評価対象の無料テキストフィールドは,有毒な入力を許容できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 21:27:46 GMT)
Unsound Search with Policy and Value Networks in Legends of Code and Magic [0.0] 検索はエージェントとByteRLのマッチングにおけるマイナーな要因ではありません。
我々はByteRLに対するベストレスポンスアタックを複製する。
LoCMの無音探索では、より強く、より回復力のあるエージェントが得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 20:18:52 GMT)
Thermodynamic Performance of a Measurement-Driven Quantum Engine with a Two-Parameter $(p,q)$-Deformed Harmonic Oscillator [0.0] 我々は、量子計測バックアクションを用いて使用可能な作業を生成する、測定駆動単バス量子エンジンに対処する。
我々は, 測定熱, 断熱的作業寄与, 熱化熱, 作業-ナトリウム効率の低下を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 16:09:58 GMT)
Steering Under Compression: Dose-Response, Capability Cost, and Failure Asymmetry in Quantized LLMs [0.0] 推論時ステアリングは、パラメータ修正なしで大きな言語モデルの振る舞い制御を可能にする。
トレーニング後の量子化により、デプロイメントのメモリと計算コストが削減される。
重量のみの量子化下での活性化ステアリングを系統的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 08:41:42 GMT)
Spectral Twisting in a Common Bosonic Reservoir: Fragility of Two-Qubit Dark-State Protection [0.0] スペクトルツイストリングが2量子線力学と暗黒状態保護の結合に与える影響について検討する。
我々は生存時テクストリーカシー$P_mathrmleak(t)$で保護損失を定量化し、これは局所的な周波数でのみ暗くなる状態に対して有限となる。
これらの結果は、相関ノイズ分光法やデコヒーレンスフリーエンコーディング(decoherence-free encodings)によって、構造化された貯水池の暗黒状態工学を導く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 19:40:05 GMT)
SerenAI: State-transition system inspired by text-based world AI models [0.0] 我々は、単にテキストではなく、検証可能な予測を出力するSerenAIと呼ばれるテキストベースのシステムを実証する。
本モデルでは,2段階の適応訓練,すなわちパラメータ効率のよい微調整,および5万以上の原因効果に基づく検証RLを用いる。
8Bオープンウェイトベースラインの最初の内部評価と比較すると、SerenAIは85.0%から93.2%に、55.0%から84.0%に、正確な構造化出力マッチを0.0%から41.5%に、因果デルタの正確な一致を0.0%から41.5%に、その結果状態の正確な一致を0.0%から41.5%に引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 14:57:18 GMT)
Quantum Optics of harmonic generation in the strongly driven Jaynes-Cummings-type system [0.0] 我々はJaynes-Cummingsモデルを用いて、強い磁場とアト秒物理を持つ空洞量子電磁力学の界面を研究する。
ジャイアンス・カミングス系における多光子共鳴が、強い低周波数の古典的光場によって駆動され、高古典的で量子関連のある高調波の発生に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 08:57:20 GMT)
Pooling and Drift in Delayed Bandits [0.0] 推薦者は数秒でクリックし、数日で購入する。
K$アクションと$d$ラウンドの遅延により、この設定で知られている最高のレートは$widetildeO(sqrt(K+d)T)$ over $T$ラウンドである。
我々は、$d$のラウンドから正確に損失があったとしても、アルゴリズムが$(sqrtdEmin1+log J,T/d)$を逃すことはないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 22:38:27 GMT)
Physico-Geospatial Grounded Scene Interpretation for Mobile Robotics [0.0] 本稿では,シーン解釈に使用する事前学習型VLMの出力を増大させる手法を提案する。
この概念を大学キャンパス内の屋外記録に適用し,F1スコア0.83を達成した。
その結果, 物理・地理空間的な自然言語記述を提供するための提案手法の概念的能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 14:24:43 GMT)
Organization of Valence and Arousal in Vision-Language Representations of Built Environments: Insights from the EMOIS Dataset [0.0] 本稿では,1,544個の実世界構築環境画像からなるEmotional Impression of Spacesデータセットを紹介する。
比較言語-画像事前学習(CLIP)表現を用いて,予測的および幾何学的解析を行う。
学習した表現が予測された感情値の質的解釈をどのようにサポートするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 23:12:30 GMT)
OVMAN: A Task and Benchmark for Open-Vocabulary Motion-Aware Navigation [0.0] OVMANは、エージェントがシーンをツアーし、スクリプト化された変更の後に戻り、変更自体によって指定されたゴールにナビゲートする必要があるタスクである。
われわれは219エピソードを公開し、それぞれが3回完成するオラクルエージェントによって解決可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 06:58:14 GMT)
MSCA-UNet: Multi-Scale Context and Attention U-Net for Image Segmentation [0.0] MSCA-UNetはU-Netベースのセグメンテーションアーキテクチャであり、ボトルネックにおけるマルチスケールコンテキストアグリゲーションとデコーダのチャネル空間アテンション改善を組み合わせたものである。
同じ実験環境下では、ベースラインのU-Netは96.9%のmIoUをホールドアウトテストセットで達成している。
その結果、U-Netフレームワーク内では、マルチスケールのコンテキスト強化と注目に基づく特徴改善が相補的な利点をもたらすという見方が支持された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 03:16:51 GMT)
MARBO: Relational Belief Grounding for LLM Agents in Social Deduction Games [0.0] 社会的推論ゲームでは、エージェントは部分的な可観測性の下で推論する必要がある。
本稿では,MARBO(Multi-Agent Belief Optimization)を提案する。
MARBOは、行動が信頼できるリレーショナルな信念によってサポートされている場合にのみ、好みのフィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 12:18:39 GMT)
Linear Algebra Foundations of Efficient Attention: A Phase Reversal in Rank Collapse Under SVD Compression [0.0] 線形代数は、現代の人工知能がニューラルネットワークを通じて情報をエンコードし、圧縮し、伝達するために使用する概念の枠組みを提供する。
本稿では、トランスフォーマーに基づく基礎モデル研究の文脈において、これらの技術の使用法を分析する14の別個の研究をまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 02:27:01 GMT)
Introductory Notes on Learning$^2$ [0.0] 仮説空間を構成する表現レベルフレームワークであるLearning$2$を紹介する。
Eulerian--Lagrangian representation for fluid dynamics。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 11:36:02 GMT)
Identifying Habit, Physics, and Nuisance in Robot World Models [0.0] テレオペレーテッドなデモは、実行されたアクションを考えると、基礎となるダイナミクスがほぼ決定論的である場合でも、しばしばマルチモーダルである。
この多モード性は、通常、行動選択の操作的習慣、共有物理学、観察ニュアンスという3つの要因と、絡み合った次の観測予測因子が3つ全てを吸収する、というものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 00:20:22 GMT)
Hilbert space geometry change by a nonadiabatic electromagnetic field [0.0] 非断熱電磁場と相互作用する量子系のヒルベルト空間の幾何学的変化が発見された。
ヒルベルト空間の時間依存的なフビニ・スタディ計量は、バナディバティックの場合の量子状態の行列要素に基づいて決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 19:38:23 GMT)
Contact order governs the onset of entanglement cascades [0.0] エンタングリングレートは直接エンタングリングチャネルを表すが、そのチャネルが禁止されている場合の情報はない。
真の$(n+1)$-partiteの絡み合いは、接触順序$m_star$によって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 15:30:21 GMT)
Causal Attribution for Agentic Decisions: Estimators, Coupling, and a Traceability Specification [0.0] 推定器のフレームワークと、それが失敗する条件を与えます。
限界推定の下では、因果不活性ステップは、植えられた鎖の全ての実行において決定的なステップと同一の合計効果を有する。
コンテキストが分岐すると、直接効果を推定できる結合を導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 07:36:23 GMT)
Building Trustworthy Graph-Agentic RAG for Social Good: Architectures, Failure Propagation, and Assurance by Construction [0.0] グラフ関連検索拡張生成では、構造化されたエビデンスと適応的なコントローラを組み合わせることで、検索の計画、トラバース関係、中間クレームの検証、サブタスクの委譲、ツールの使用が可能になる。
そこで我々は,新鮮さ,承認,トレーサビリティ,監視,関連事項を回答の質とともに考慮し,社会的良質な設定のために,そのようなシステムをいかに設計し,評価するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 05:04:06 GMT)
Back to the Feature: Zero-Shot 6DoF Pose Estimation via Dense Local Features [0.0] RGB画像から見えない物体の6DoFポーズ推定のための訓練不要ゼロショット法であるB2oseを提案する。
B2oseは、タスク固有の微調整なしで、合成と現実のドメインギャップをまたいで一般化する、密集したパッチレベルの特徴を抽出する。
BOPベンチマークの7つのコアデータセットでは、B2oseは改善のない40.7の平均ARと56.4の洗練を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 16:57:27 GMT)
Attention-Enhanced Deep Features with Heterogeneous Ensemble Learning for Glaucoma Detection [0.0] 緑内障は進行性視神経症であり、視神経に不可逆的な損傷を特徴とする。
本稿では,注目度の高い深部特徴抽出と異種アンサンブル学習を統合したハイブリッド緑内障検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 16:17:18 GMT)
Are Verifier Errors Independent Within a GRPO Group? Evidence from Qwen2.5 Rollouts [0.0] 検証可能な報酬(RLVR)を用いたグループベース強化学習は、自動検証器を用いて、プロンプト毎に複数の完了点をスコアする。
本研究では,Qwen2.5-1.5B onMATH,GSM8K,DeepMath-103Kにより生成された8つの完了の24,998基の依存性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 04:56:55 GMT)
A tunable chiral light-matter interface with on-chip spin control [0.0] キラル光-マター相互作用は、量子ネットワークと非相互量子光学を実現するための貴重な資源である。
ここでは、標準フォトニック結晶導波路に埋め込まれた負電荷励起子状態と光とのキラル結合を実証する。
この局所的なキラリティは、導波路駆動を介する光ラマン過程を介して電子スピンのコヒーレント制御を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 14:25:58 GMT)
A Unified Policy Architecture (UPA): The Governance Kernel for Enterprise AI Operating Systems [0.0] 本稿では,エンタープライズAIオペレーティングシステムのためのガバナンスアーキテクチャである統一ポリシーアーキテクチャ(UPA)を紹介する。
UPAはAIとエージェント、ツール、前処理、メモリ、エンタープライズリソース、エージェントとエージェントのインタラクションを管理するための統一されたポリシーモデルを提供する。
UPAのガバナンスモデル、宣言型ポリシー言語基盤、ポリシー評価セマンティクス、プラグイン、業界政策パック、そして企業ガバナンスのための評価フレームワークを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 11:33:51 GMT)
A Translational Note on AI Safety Evaluation [0.0] 最近の研究報告によると、自動化されたリピートは、標準的なAI安全ベンチマークにおける人間のリピートよりも低コストで、より多くの脆弱性を発見できる。
比較は一つのことを測り、結論は別のことを主張する。
私たちはAIセーフティバージョンを、Emphthreatモデルカバレッジギャップと呼び、現在のオープンウェイトモデルで持続していることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 12:36:31 GMT)
A TTP by TTP Approach: Precise Malware Detection via Malicious TTP Recognition [0.0] 本研究では、ニューラルネットワークモデルを用いて、任意のサンプルが使用する戦術、技法、手順(TTP)に関する情報を提供することで、マルウェアを正確に検出できることを示す。
提案手法は,TTP情報を悪用しない,あるいはTTPの悪用を検出するための教育を受けていない,3つの代替モデルよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 12:47:49 GMT)
A Group-Based Resource Allocation Model for the Fractional Knapsack Problem [0.0] Dantzigのgreedyルールはその価値とコストの比率に応じてアイテムを注文する。
属性を共有する項目を半径$$でグループ化する。
これらのグループを下位の順に評価し、そのグループの予算シェアをそれ以上のランク付けなしに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 08:33:53 GMT)
A Grapheme-Aware Indic Tokenizer for Tamil: Large-Scale Training and Intrinsic Evaluation [0.0] 本稿では,完全なGraphemeクラスタを保持するTamil用のGrapheme対応Indicトークンについて述べる。
トークン化器は、トランスフォーマーベースの言語モデルと完全に互換性を維持しながら、言語的に意味のあるトークン境界を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 16:01:26 GMT)
A Cloud-Based Hybrid Model for Real-Time Detection of BRTA-Approved Licence Plates Using YOLO Tiny and Haar Cascade [0.0] バングラデシュでは、このタスクは、ローカライズされたナンバープレートの複雑さのために、異なる課題を提示している。
本稿では,YOLO TinyディープラーニングモデルとHaar-Cascaded分類器を組み合わせた新しいハイブリッド手法を提案する。
私たちのシステムの重要なイノベーションは、動的リトレーニングパイプラインの統合です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 06 Sep 2026 09:49:09 GMT)