Filter Sketch for Network Pruning [184.4] 事前学習したネットワーク重み(フィルタ)の情報保存による新しいネットワークプルーニング手法を提案する。
われわれのアプローチは、FilterSketchと呼ばれ、事前訓練された重みの2次情報を符号化する。
CIFAR-10の実験では、FilterSketchはFLOPの63.3%を削減し、ネットワークパラメータの59.9%を無視できる精度で削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 03:12:53 GMT)
CoRSAI: A System for Robust Interpretation of CT Scans of COVID-19
Patients Using Deep Learning [133.9] 我々は,深部畳み込み神経網のアンサンブルを用いた肺CTスキャンのセグメンテーションによるアプローチを採用した。
本モデルを用いて, 病変の分類, 患者の動態の評価, 病変による肺の相対体積の推定, 肺の損傷ステージの評価が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 12:06:55 GMT)
Unsupervised Scale-consistent Depth Learning from Video [131.3] 本研究では,単眼深度推定器SC-Depthを提案する。
スケール一貫性予測の能力により,我々の単分子学習深層ネットワークは簡単にORB-SLAM2システムに統合可能であることを示す。
提案したハイブリッドPseudo-RGBD SLAMは、KITTIにおいて魅力的な結果を示し、追加のトレーニングなしでKAISTデータセットにうまく一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 02:17:56 GMT)
Towards Unpaired Depth Enhancement and Super-Resolution in the Wild [122.0] 最先端のデータ駆動による深度マップの超解像法は、同じシーンの低解像度と高解像度の深度マップの登録ペアに依存している。
未経験データからの学習に基づく深度マップの強化について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:19:16 GMT)
BoundarySqueeze: Image Segmentation as Boundary Squeezing [104.4] 本研究では,オブジェクトとシーンの微細な高画質画像分割のための新しい手法を提案する。
形態素画像処理技術による拡張と浸食に着想を得て,画素レベルのセグメンテーション問題をスクイーズ対象境界として扱う。
提案手法は,COCO,Cityscapesのインスタンス・セグメンテーション・セグメンテーション・セグメンテーションにおいて大きく向上し,同一条件下での精度・速度ともに従来のPointRendよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 04:58:51 GMT)
mvlearn: Multiview Machine Learning in Python [103.6] mvlearnは、主要なマルチビュー機械学習メソッドを実装するPythonライブラリである。
パッケージはPython Package Index(PyPI)とcondaパッケージマネージャからインストールできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 18:16:18 GMT)
Robust Value Iteration for Continuous Control Tasks [99.0] シミュレーションから物理システムへ制御ポリシを転送する場合、そのポリシは、動作の変動に対して堅牢でなければならない。
本稿では、動的プログラミングを用いて、コンパクトな状態領域上での最適値関数を計算するRobust Fitted Value Iterationを提案する。
より深い強化学習アルゴリズムや非ロバストなアルゴリズムと比較して、ロバストな値の方が頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 19:48:35 GMT)
TransNAS-Bench-101: Improving Transferability and Generalizability of
Cross-Task Neural Architecture Search [98.2] 本研究では、7つの視覚タスクにわたるネットワーク性能を含むベンチマークデータセットであるTransNAS-Bench-101を提案する。
セルレベルの検索空間とマクロレベルの検索空間という,基本的に異なるタイプの検索空間を探索する。
7つのタスクで7,352のバックボーンが評価され、詳細なトレーニング情報を備えた51,464のトレーニングモデルが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 12:15:21 GMT)
ST-HOI: A Spatial-Temporal Baseline for Human-Object Interaction
Detection in Videos [91.3] 時空間HoI検出(ST-HOI)という,シンプルで効果的なアーキテクチャを提案する。
我々は、人や物体の軌跡、正しく位置付けられた視覚的特徴、空間的マスキングのポーズ特徴などの時間的情報を利用する。
我々は、VidHOIと呼ばれる新しいビデオHOIベンチマークを構築し、提案手法は安定したベースラインとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:54:35 GMT)
Learning a Model-Driven Variational Network for Deformable Image
Registration [90.0] VR-Netは、教師なしの変形可能な画像登録のための新しいカスケード可変ネットワークである。
登録精度において最先端のディープラーニング手法よりも優れています。
ディープラーニングの高速推論速度と変分モデルのデータ効率を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 21:37:37 GMT)
Multi-view 3D Reconstruction of a Texture-less Smooth Surface of Unknown
Generic Reflectance [86.1] 表面反射率の不明なテクスチャレス物体の多視点再構成は難しい課題である。
本稿では,コライトスキャナーをベースとした,この問題に対するシンプルで堅牢な解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 01:28:54 GMT)
Tab.IAIS: Flexible Table Recognition and Semantic Interpretation System [84.4] 完全テーブル認識処理を行い、最も頻繁なテーブル形式をサポートする2つのルールベースのアルゴリズムを開発する。
意味情報の抽出をテーブル認識プロセスに組み込むため,グラフに基づくテーブル解釈法を開発した。
我々のテーブル認識アプローチは、最先端のアプローチと競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 12:31:02 GMT)
Few-Shot Learning with Part Discovery and Augmentation from Unlabeled
Images [79.3] 帰納的バイアスは、ラベルなし画像の平坦な集合から学習でき、目に見えるクラスと目に見えないクラスの間で伝達可能な表現としてインスタンス化されることを示す。
具体的には、トランスファー可能な表現を学習するための、新しいパートベース自己教師型表現学習手法を提案する。
我々の手法は印象的な結果をもたらし、それまでの最高の教師なし手法を7.74%、9.24%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 12:22:11 GMT)
Dense Label Encoding for Boundary Discontinuity Free Rotation Detection [69.8] 本稿では,分類に基づく比較的研究の少ない方法論について検討する。
我々は2つの側面でフロンティアを推し進めるための新しい手法を提案する。
航空画像のための大規模公開データセットの実験と視覚解析は,我々のアプローチの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 08:54:16 GMT)
FENXI: Deep-learning Traffic Analytics at the Edge [69.3] 本稿では,TPUを利用して複雑な解析を行うシステムであるFENXIを提案する。
FENXIは、さまざまな粒度で動作するオペレーションとトラフィック分析を分離する。
分析の結果,FENXIは限られた資源しか必要とせず,転送ラインレートのトラヒック処理を継続できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 08:02:44 GMT)
Providing Meaningful Data Summarizations Using Examplar-based Clustering
in Industry 4.0 [67.8] 我々は,従来のCPUアルゴリズムと比較して,一精度で最大72倍,半精度で最大452倍の高速化を実現していることを示す。
提案アルゴリズムは射出成形プロセスから得られた実世界のデータに適用し, 得られたサマリーが, コスト削減と不良部品製造の削減のために, この特定のプロセスのステアリングにどのように役立つかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:55:14 GMT)
Quantifying Uncertainty in Deep Spatiotemporal Forecasting [67.8] 本稿では,正規格子法とグラフ法という2種類の予測問題について述べる。
我々はベイジアンおよび頻繁な視点からUQ法を解析し、統計的決定理論を通じて統一的な枠組みを提示する。
実際の道路ネットワークのトラフィック、疫病、空気質予測タスクに関する広範な実験を通じて、異なるUQ手法の統計計算トレードオフを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 14:35:46 GMT)
Super Tickets in Pre-Trained Language Models: From Model Compression to
Improving Generalization [65.2] 非常に過度にパラメータ化されたモデルにおいて,このようなチケットのコレクションを「勝利チケット」と呼ぶ。
また, ある圧縮比において, 当選チケットの一般化性能は, 一致しただけでなく, フルモデルを上回ることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:10:05 GMT)
A New Score for Adaptive Tests in Bayesian and Credal Networks [64.8] テストは、そのシークエンスと質問数とが、テイカーの推定スキルに基づいて動的に調整されるときに適応する。
後部確率のモードに基づいて、別のスコアの族を提示するので、説明し易い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 20:35:42 GMT)
Self-Supervised Graph Representation Learning via Topology
Transformations [61.9] 本稿では,グラフデータのノード表現のための自己教師型学習の一般的なパラダイムであるトポロジー変換同変表現学習について述べる。
実験では,提案手法を下流ノードおよびグラフ分類タスクに適用し,提案手法が最先端の教師なし手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 06:11:03 GMT)
FILTRA: Rethinking Steerable CNN by Filter Transform [59.4] 操舵可能なCNNの問題は群表現論の側面から研究されている。
フィルタ変換によって構築されたカーネルは群表現論でも解釈可能であることを示す。
この解釈は、ステアブルCNN理論のパズルを完成させ、ステアブル畳み込み演算子を実装するための、新しく簡単なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 03:32:34 GMT)
Towards a method to anticipate dark matter signals with deep learning at
the LHC [58.7] ニューラルネットワークを用いた簡易暗黒物質モデルとそのシグネチャをLHCで検討した。
通常のモノジェットと逆エネルギーチャネルの欠如に焦点を当てるが、アルゴリズムを訓練するためには、イベント・バイ・イベント・アレーの代わりに2Dヒストグラムでデータを整理する。
これにより、標準モデル(SM)のみとSMと新しい物理信号とを区別する性能が大きく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:38:13 GMT)
Bias-Robust Bayesian Optimization via Dueling Bandit [57.8] ベイジアン最適化は、観測が逆偏りとなるような環境において考慮する。
情報指向サンプリング(IDS)に基づくダリングバンディットの新しい手法を提案する。
これにより、累積的後悔保証を伴う帯域幅の並列化のための、最初の効率的なカーネル化アルゴリズムが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 10:08:41 GMT)
From Motor Control to Team Play in Simulated Humanoid Football [56.9] 我々は、現実的な仮想環境でサッカーをするために、物理的にシミュレートされたヒューマノイドアバターのチームを訓練する。
一連の段階において、プレイヤーはまず、現実的な人間のような動きを実行するために、完全に関節化された身体を制御することを学習する。
その後、ドリブルやシューティングといった中級のサッカーのスキルを身につける。
最後に、彼らは他の人を意識し、チームとしてプレーし、ミリ秒のタイムスケールで低レベルのモーターコントロールのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 20:17:10 GMT)
FNAS: Uncertainty-Aware Fast Neural Architecture Search [54.5] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)に基づくニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は一般的に、収束性の向上を保証するが、巨大な計算資源の要求に悩まされる。
NASにおけるロールアウトプロセスとRLプロセスの収束を加速する汎用パイプラインを提案する。
Mobile Neural Architecture Search (MNAS)サーチスペースの実験では、提案するFast Neural Architecture Search (FNAS)が標準のRLベースのNASプロセスを10倍高速化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 06:32:52 GMT)
Thermal tuning of a fiber-integrated Fabry-P\'erot cavity [53.9] 本研究ではアライメントフリーファイバ一体型Fabry-P'erotキャビティの熱的チューニング機能について述べる。
キャビティの共振波長の温度調整を微視的劣化を伴わずに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 10:42:03 GMT)
Phonon dephasing and spectral diffusion of quantum emitters in hexagonal
Boron Nitride [52.9] 六方晶窒化ホウ素(hBN)の量子放出体は、量子光学への応用のために、明るく頑健な単一光子の源として出現している。
低温における共鳴励起分光法によるhBN中の量子エミッタのフォノン脱落とスペクトル拡散について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 05:56:18 GMT)
Dynamic Semantic Graph Construction and Reasoning for Explainable
Multi-hop Science Question Answering [50.5] マルチホップQAのための説明可能性を得ながら,より有効な事実を活用できる新しいフレームワークを提案する。
a) tt AMR-SG,(a) tt AMR-SG,(a) tt AMR-SG,(a) tt AMR-SG,(c) グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を利用した事実レベルの関係モデリング,(c) 推論過程の導出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 09:14:55 GMT)
BASS: Boosting Abstractive Summarization with Unified Semantic Graph [49.5] BASSは、統合されたセマンティックグラフに基づく抽象的な要約を促進するためのフレームワークである。
文書表現と要約生成の両方を改善するために,グラフベースのエンコーダデコーダモデルを提案する。
実験結果から,提案アーキテクチャは長期文書および複数文書要約タスクに大幅な改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:20:48 GMT)
Understanding Mobile GUI: from Pixel-Words to Screen-Sentences [49.0] モバイルGUI理解アーキテクチャを提案する:Pixel-Words to Screen-Sentence (PW2SS)
Pixel-Wordsはアトミックビジュアルコンポーネントとして定義されており、スクリーンショット全体で視覚的に一貫性があり、セマンティックにクリアである。
トレーニングデータで利用可能なメタデータを使って、Pixel-Wordsの高品質なアノテーションを自動生成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:45:54 GMT)
How to Motivate Your Dragon: Teaching Goal-Driven Agents to Speak and
Act in Fantasy Worlds [47.8] 目標を追求するために、他のエージェントと行動し、コミュニケーションするエージェントを創り出そうとしています。
本稿では,大規模言語モデリングとコモンセンス推論に基づく事前学習を取り入れた強化学習システムを提案する。
我々は、保持された人間の専門家によるデモンストレーションを用いてゼロショット評価を行い、エージェントが彼らのモチベーションに関して一貫して行動し、自然に話すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:26:16 GMT)
Towards Compact Single Image Super-Resolution via Contrastive
Self-distillation [47.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は超解像(SR)に対して高い成功を収めている
本稿では,市販SRモデルの同時圧縮と高速化を目的とした,新しいコントラスト自己蒸留(CSD)フレームワークを提案する。
特に、チャネル分割型超解像ネットワークは、まずターゲットの教師ネットワークからコンパクトな学生ネットワークとして構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 05:44:11 GMT)
Pretrained Language Models for Text Generation: A Survey [46.0] 本稿では、テキスト生成のための事前学習言語モデル(PLM)のトピックにおいて達成された大きな進歩について概説する。
我々は、既存のPLMを異なる入力データに適応させ、生成したテキストの特別な特性を満たす方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 01:19:47 GMT)
Practical Schemes for Finding Near-Stationary Points of Convex
Finite-Sums [45.9] 凸有限サムの近定常点探索におけるアルゴリズム手法の体系的研究を行う。
私たちの主な貢献は、いくつかのアルゴリズム的な発見です。
我々は,今後の発展を促進する新しいスキームのシンプルさと実用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:46:35 GMT)
Optimal ANN-SNN Conversion for Fast and Accurate Inference in Deep
Spiking Neural Networks [43.0] Spiking Neural Networks(SNN)は、バイオインスパイアされたエネルギー効率の高いニューラルネットワークである。
本稿では,ANN-SNN変換を理論的に解析し,最適変換の十分な条件を導出する。
提案手法は, VGG-16, PreActResNet-18, およびより深い構造を用いて, ほぼ損失の少ない変換を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 04:15:06 GMT)
HIN-RNN: A Graph Representation Learning Neural Network for Fraudster
Group Detection With No Handcrafted Features [42.3] 不正グループ検出のための異種情報ネットワーク(HIN)互換RNNであるHIN-RNNを提案する。
HIN-RNNは、各レビュアーのテキスト表現を学習するための統一アーキテクチャを提供する。
提案手法はYelp(リコールでは22%,F1値では12%)とAmazon(リコールでは4%,F1値では2%)に対して,最先端アプローチを著しく改善する上で有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 01:48:28 GMT)
A Survey on Complex Knowledge Base Question Answering: Methods,
Challenges and Solutions [41.7] 知識ベース質問応答(KBQA)は、知識ベース(KB)に関する質問に答えることを目的としている。
複雑なKBQAの典型的な課題と解決策を精巧に要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 03:45:30 GMT)
TransLoc3D : Point Cloud based Large-scale Place Recognition using
Adaptive Receptive Fields [40.6] 固定受容場は位置認識には適していないと我々は主張する。
本稿では,入力点クラウドに基づいて受容場のサイズを適応的に調整できる新しい適応受容場モジュール(ARFM)を提案する。
また,新たなネットワークアーキテクチャであるTransLoc3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 01:54:31 GMT)
Hyperparameter Selection for Imitation Learning [39.9] 連続制御の文脈における模倣学習アルゴリズムのハイパーパラメータチューニングの問題に対処する。
文献は、この報酬関数をHPの選択に利用できると考えているが、現実的な設定ではない。
我々は、外部報酬に対する可能性のあるプロキシをいくつか提案する。
その結果,模倣学習アルゴリズムはHPの選択に敏感である一方で,報酬関数のプロキシを通じて十分なHPを選択することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:14:04 GMT)
SRH-Net: Stacked Recurrent Hourglass Network for Stereo Matching [33.7] 本研究では,3次元畳み込みフィルタで用いる4次元立方体体積を相違点方向の逐次コストマップに分解する。
新たなリカレントモジュールであるスタックド・リカレント・ホアーグラス(SRH)が,各コストマップの処理のために提案されている。
提案アーキテクチャはエンドツーエンドのパイプラインで実装され、パブリックデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 00:10:56 GMT)
Polarimetric Spatio-Temporal Light Transport Probing [33.5] 光は、検出器に向かって反射する前に、異なる素材タイプの複数のシーン表面と複雑な相互作用を行うことができる。
この輸送の間、全ての表面反射と伝播は、最終的に検出器に到達する光子の特性に符号化される。
既存の手法はこれらを空間的・時間的次元に解き放つことができ、幾何学的なシーン理解を加速させる。
本稿では,空間的および時間的に解決されたシーンの偏光応答をキャプチャする光透過イメージング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 02:16:07 GMT)
Affine Transport for Sim-to-Real Domain Adaptation [33.3] 本稿では、ソースとターゲットドメイン間の状態遷移分布のマッピングをモデル化したアフィン輸送について述べる。
シミュレーション環境を用いた多数のOpenAI Gym sim-to-sim実験において,本手法の評価を行った。
その結果,アフィン輸送は元の非適応力学モデルと比較してモデル適応誤差を著しく低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 08:05:06 GMT)
GAN for Vision, KG for Relation: a Two-stage Deep Network for Zero-shot
Action Recognition [33.2] ゼロショット動作認識のための2段階のディープニューラルネットワークを提案する。
サンプリング段階では,授業の動作特徴と単語ベクトルによって訓練されたGAN(Generative Adversarial Network)を利用する。
分類段階において、アクションクラスの単語ベクトルと関連するオブジェクトの関係に基づいて知識グラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 09:34:42 GMT)
GCNBoost: Artwork Classification by Label Propagation through a
Knowledge Graph [32.1] 文脈情報はしばしば、そのような現実世界のデータを構成する鍵であり、知識グラフの形で使用することを提案する。
本稿では,注釈付きデータと擬似ラベル付きデータに基づいて構築された知識グラフの新たな利用法を提案する。
ラベルの伝搬により、グラフ畳み込みネットワークを用いてモデルを訓練することにより、アートワークの分類を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:50:05 GMT)
Unsupervised Performance Analysis of 3D Face Alignment [31.8] 本研究では、ロバスト統計とパラメトリック信頼度テストに基づく、完全に教師なしの方法論を提案する。
これらの手法は最大50%の外れ値に対して堅牢であることを示し、顔のマッピングに適していることを示す。
提案したパイプラインがメソッドバイアスでもデータバイアスでもないことを実証的に示し、3DFAアルゴリズムの性能と顔データセットのアノテーションの精度の両方を評価するために使用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:23:36 GMT)
Argument Undermining: Counter-Argument Generation by Attacking Weak
Premises [31.5] 我々は、議論を損なうこと、すなわち、その前提の1つを攻撃することによって議論に逆らうことを探る。
そこで我々は,まず前提の強度を評価し,弱体化をターゲットとした逆問題を生成するパイプライン手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 08:39:14 GMT)
Guiding the Growth: Difficulty-Controllable Question Generation through
Step-by-Step Rewriting [30.7] 質問生成システム(QG)は、生成した質問の論理をより強く制御するべきであると論じる。
本稿では,段階的な書き直しによる質問の難易度を段階的に向上させる新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 06:43:13 GMT)
Personalized Transformer for Explainable Recommendation [30.1] 自然言語生成のパーソナライゼーションは、説明可能なレコメンデーション、要約のレビュー、ダイアログシステムなど、幅広いタスクにおいて重要な役割を果たす。
これらのタスクでは、ユーザIDとアイテムIDはパーソナライズのための重要な識別子である。
しかし、強力な言語モデリング機能を備えたTransformerはパーソナライズされておらず、ユーザIDとアイテムIDを利用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 01:42:47 GMT)
Hyperspectral Image Denoising with Log-Based Robust PCA [29.6] ハイパースペクトル画像(HSI)から重音と混合音を除去することは難しい課題である。
本稿では,HSI復調のための新しい非近似手法を提案する。
実HSIのシミュレーション実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:32:01 GMT)
Fast and Accurate Scene Parsing via Bi-direction Alignment Networks [29.4] 双方向アライメントネットワーク(BiAlignNet)と呼ばれる,高速かつ高精度なシーン解析手法を提案する。
本手法は,30FPSでフル解像度入力を行い,80.1%,78.5%mIoUの検証およびテストセットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 04:04:00 GMT)
Learning to Bridge Metric Spaces: Few-shot Joint Learning of Intent
Detection and Slot Filling [29.2] そこで本研究では,データリッチドメイン上で意図とスロットの計量空間をブリッジする学習手法を提案する。
われわれのモデルは、1ショットと5ショット設定で強いベースラインをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:07:11 GMT)
DSANet: Dynamic Segment Aggregation Network for Video-Level
Representation Learning [29.2] 我々は,ビデオ認識の重要な側面として,動力学的・短距離時間モデリングを考案した。
本稿では,スニペット間の関係を捉えるための動的セグメンテーションアグリゲーション(DSA)モジュールを提案する。
提案するDSAモジュールは,様々なビデオ認識モデルに有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:09:57 GMT)
Impact of detecting clinical trial elements in exploration of COVID-19
literature [29.0] 本稿では, 標準検索エンジンによる検索結果と臨床関連概念を用いたフィルタリング結果と, その関連性について比較する。
関係性の概念選択は、元の検索したコレクションを、未判断の文書の割合を減少させる方法でフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 23:41:24 GMT)
We Know What You Want: An Advertising Strategy Recommender System for
Online Advertising [26.3] 本稿では,ディスプレイ広告プラットフォーム上での動的入札戦略レコメンデーションのためのレコメンデーションシステムを提案する。
ニューラルネットワークをエージェントとして使用して,広告主のプロファイルや過去の採用行動に基づいて,広告主の要求を予測する。
オンライン評価は、広告主の広告パフォーマンスを最適化できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:06:59 GMT)
Writing by Memorizing: Hierarchical Retrieval-based Medical Report
Generation [26.1] レポートと文レベルのテンプレートの両方を自動的に抽出する新しい階層的検索機構を組み込んだMedWriterを提案する。
MedWriterはまずVisual-Language Retrieval(VLR)モジュールを使用して、与えられた画像の最も関連性の高いレポートを取得する。
文間の論理的一貫性を保証するため、言語言語検索(LLR)モジュールを導入し、関連する文を検索する。
最終的に、言語デコーダは、検索されたレポートと文から画像の特徴と特徴を融合して、意味のある医療レポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:47:23 GMT)
Temporal Action Proposal Generation with Transformers [25.7] 本稿では,オリジナルトランスフォーマーを用いた時間的アクション提案生成フレームワークを直感的に提案する。
境界変換器は、長期の時間的依存関係をキャプチャして正確な境界情報を予測する。
The Proposal Transformer learns the rich-proposal relationship for reliable confidence evaluation。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:22:12 GMT)
Learning Generative Prior with Latent Space Sparsity Constraints [25.2] 自然像の分布は1つの多様体にではなく、むしろいくつかの部分多様体の結合にあると論じられている。
本稿では,スペーサ性駆動型潜時空間サンプリング(SDLSS)フレームワークを提案し,PMLアルゴリズムを用いて潜時空間のスペーサ性を実現する。
その結果, SDLSS法は, 高次圧縮では最先端法よりも効率が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 14:12:04 GMT)
A Generalised Inverse Reinforcement Learning Framework [24.3] 逆強化学習(英: inverse Reinforcement Learning、IRL)とは、観測された軌跡に基づいて、あるMDPベースの未知のコスト関数を推定することである。
我々は、(最大エントロピー)IRL問題の修正をもたらす将来の状態により多くの重みを与える代替の訓練損失を導入する。
私たちが考案したアルゴリズムは、複数のOpenAIジム環境において、既製のものよりも優れたパフォーマンス(および類似のトラクタビリティ)を示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 10:30:45 GMT)
CiteWorth: Cite-Worthiness Detection for Improved Scientific Document
Understanding [23.9] 本研究は,文が外部ソースを引用するか否かをラベル付けした英語における引用親和性検出の詳細な研究である。
CiteWorthは高品質で、挑戦的で、ドメイン適応のような問題の研究に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 09:20:30 GMT)
Structured Convolutional Kernel Networks for Airline Crew Scheduling [22.5] 本稿では,Mairal et al. (2014) の CKN を構造化予測フレームワークに組み込んだ構造化畳み込みカーネルネットワーク (Struct-CKN) を提案する。
本実験により,大規模な乗員ペアリング問題において,本手法が有意な改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 03:47:06 GMT)
Deep High-Resolution Representation Learning for Cross-Resolution Person
Re-identification [22.1] 人物再識別(re-ID)は、異なるカメラから同一人物像と同一人物像をマッチングする問題に取り組む。
この問題を解決するために,PS-HRNet(Deep High-Resolution Pseudo-Siamese Framework)を提案する。
提案したPS-HRNetは,MLR-Market-1501,MLR-CUHK03,MLR-VIPeR,MLR-DukeMTMC-reID,CAVIARデータセット上でRan-1で3.4%,6.2%,2.5%,1.1%,4.2%の改善を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:45:38 GMT)
ConSERT: A Contrastive Framework for Self-Supervised Sentence
Representation Transfer [19.6] 本稿では,自己監督型文表現伝達のためのコントラストフレームワークであるConSERTを提案する。
ラベルのないテキストを利用することで、ConSERTはBERT由来の文表現の崩壊問題を解消する。
STSデータセットの実験では、ConSERTは以前の最先端よりも8%の相対的な改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 08:15:01 GMT)
Towards Teachable Autonomous Agents [18.7] 我々は、自律的な能力が、教育可能で自律的なエージェントへの道を歩んでいると論じている。
我々は、自律的な能力が、教育可能で自律的なエージェントへの道を歩んでいると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 14:28:58 GMT)
TIPCB: A Simple but Effective Part-based Convolutional Baseline for
Text-based Person Search [18.7] TIPCBというテキストベースの人物検索のための,シンプルだが効果的なエンドツーエンド学習フレームワークを提案する。
まず、視覚的およびテキスト的局所表現を抽出するために、新しいデュアルパス局所アライメントネットワーク構造を提案する。
次に,3つの特徴レベルからモダリティギャップを除去する多段階のクロスモーダルマッチング戦略を提案する。
本手法は,Top-1,Top-5,Top-10の3.69%,2.95%,2.31%,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 03:00:21 GMT)
Throughput-Fairness Tradeoffs in Mobility Platforms [17.7] 我々は、顧客間で高いスループットと公平性を達成するためにガイド付き最適化を使用するシステムMobiusを紹介する。
当社のライドシェアリングケーススタディによると、Mobiusは40の顧客と200台の車両に16,000以上のタスクをオンラインでスケジュールできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:04:04 GMT)
GraphFM: Graph Factorization Machines for Feature Interaction Modeling [17.6] 本稿では,グラフ構造の特徴を自然に表現するグラフファクトリゼーションマシン(GraphFM)を提案する。
特に、新しいメカニズムは、有益な特徴相互作用を選択し、特徴間のエッジとして定式化するように設計されている。
提案モデルでは,階層化によるグラフ構造化特徴量に対する任意次特徴量相互作用をモデル化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 12:10:54 GMT)
Efficiently Explaining CSPs with Unsatisfiable Subset Optimization [17.5] 我々は,制約満足度問題の解法を説明する手法を最近提案した。
ここでの説明は、単純な推論ステップのシーケンスであり、推論ステップの単純さは、使用される制約の数や種類、事実によって測定される。
2つの新しい問題、すなわち、確実に最適である説明を生成する方法と、それらを効率的に生成する方法に取り組みます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 08:57:43 GMT)
Unbiased Asymmetric Actor-Critic for Partially Observable Reinforcement
Learning [17.5] 非対称アクター批判法は、州ベースの批評家を通じて歴史に基づく政策を訓練することで、そのような情報を利用する。
我々は、状態に基づく批評家を用いた非対称アクター批判法の理論を検証し、共通の変種の有効性を損なう根本的な問題を明らかにする。
理論的に音を残しながら状態情報を活用できる非バイアス非対称アクター・クリティックな変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 05:18:44 GMT)
BATS: A Spectral Biclustering Approach to Single Document Topic Modeling
and Segmentation [17.0] 既存のトピックモデリングとテキストセグメンテーションの方法論は一般的に、トレーニングのために大きなデータセットを必要とする。
単一のドキュメントを扱う方法論を開発する際、我々は2つの大きな課題に直面します。
1つのドキュメントのみにアクセスすることで、従来のトピックモデルやディープラーニングアルゴリズムをトレーニングすることはできないのです。
第二に大きなノイズ: 単一の文書にある単語のかなりの部分がノイズのみを生成し、トピックやセグメントの識別に役立ちません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:38:03 GMT)
Positional Artefacts Propagate Through Masked Language Model Embeddings [17.0] BERT と RoBERTa の隠れ状態ベクトル内で持続性外方ニューロンの症例が発見された。
我々はRoBERTaベースモデルをスクラッチから事前訓練し、位置埋め込みを使わずに外れ値が消えることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 01:38:12 GMT)
Connect the Dots: In Situ 4D Seismic Monitoring of CO$_2$ Storage with
Spatio-temporal CNNs [16.6] 4次元地震イメージングは、井戸で採取されていない体積領域の流動をモニタリングするために、CO$$セシエーションプロジェクトで広く利用されている。
我々は,高忠実度補間画像を効果的かつ効率的に生成できるニューラルネットワークベースのモデルを開発した。
我々のモデルはオートエンコーダ上に構築され、新しい損失関数正規化光フローを持つ長短期記憶(LSTM)構造が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 02:38:22 GMT)
KnowSR: Knowledge Sharing among Homogeneous Agents in Multi-agent
Reinforcement Learning [16.2] 本稿では,KnowSRと呼ばれるマルチエージェント強化学習(MARL)アルゴリズムの適応手法を提案する。
我々は、知識蒸留(KD)の概念を用いて、訓練フェーズを短縮するためにエージェント間で知識を共有する。
KnowSRの堅牢性と有効性を実証的に示すために,我々は,協調的・競合的なシナリオにおける最先端のMARLアルゴリズムの広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 02:19:41 GMT)
Rank-one matrix estimation: analytic time evolution of gradient descent
dynamics [16.1] 我々は、付加雑音によって劣化したランク1対称行列を考える。
推定器と未知ベクトルの重なり合いの時間的進化の明示的な公式とコストは厳密に導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 23:31:08 GMT)
Robust Principal Component Analysis Using a Novel Kernel Related with
the L1-Norm [15.6] 我々は,手形変更や加算操作のみを用いて実装できるベクトルドット製品群について考察する。
ドット積は乗算操作を完全に避けるためエネルギー効率が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 03:17:51 GMT)
Example-Driven Intent Prediction with Observers [15.6] 本稿では,対話システムに宛てた発話に対して,ユーザの意図を識別することを目的とした意図分類問題に焦点をあてる。
本稿では,(1)観察者および(2)サンプル駆動学習という,発話分類モデルの一般化性向上のための2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 02:09:16 GMT)
Bias in Machine Learning Software: Why? How? What to do? [15.5] 本稿では、バイアスの根本原因が、(a)選択したデータに影響を及ぼす事前決定と、(b)それらの事例に割り当てられたラベルである、と仮定する。
我々のFair-SMOTEアルゴリズムはバイアス付きラベルを除去し、感度特性に基づいて、サンプルが正クラスと負のクラスの両方で等しいような内部分布を再バランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 20:15:50 GMT)
ViBERTgrid: A Jointly Trained Multi-Modal 2D Document Representation for
Key Information Extraction from Documents [15.1] BERTgridをCNNモデルの中間層に結合することで,新たなマルチモーダルバックボーンネットワークを提案する。
BERTgridと異なり、マルチモーダルバックボーンネットワークにおけるBERTとCNNのパラメータは共同で訓練される。
我々のViBERTgridベースのキー情報抽出アプローチは、実世界のデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 05:12:08 GMT)
On learning parametric distributions from quantized samples [14.9] ネットワーク内の量子化サンプルからパラメトリック分布を学習する問題を考察する。
具体的には、$n$エージェントまたはセンサーが未知のパラメトリック分布の独立したサンプルを観察し、それぞれが、観察されたサンプルを中央プロセッサに記述するために$k$ビットを使用する。
一般の$L_p$-normsと関連するワッサーシュタイン損失の2つの損失に対する推定誤差の最小値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:38:28 GMT)
Exploring Autoencoder-Based Error-Bounded Compression for Scientific
Data [14.7] 本稿では、畳み込みオートエンコーダを用いて、科学的データに対する誤り結合損失圧縮を改善する方法について検討する。
設計したAEベースエラーバウンド圧縮フレームワークの主段圧縮品質を最適化する。
私たちのソリューションは、テストのすべての圧縮機から非常に競争力のある圧縮品質を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:53:32 GMT)
Synthesizing Optical and SAR Imagery From Land Cover Maps and Auxiliary
Raster Data [14.4] 我々はランドカバーマップから光学RGBと合成開口レーダ(SAR)のリモートセンシング画像とGANを用いた補助データの両方を合成する。
リモートセンシングでは、デジタル標高モデル(DEM)や降水マップのような多くの種類のデータが土地被覆地図に反映されないことが多いが、それでも画像の内容や構造に影響を与える。
本手法は, 対応するデータセットを用いて, メディア(10m) と高(1m) の解像度画像の合成に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:25:48 GMT)
Dorylus: Affordable, Scalable, and Accurate GNN Training with
Distributed CPU Servers and Serverless Threads [14.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、構造化グラフデータの深層学習を可能にする。
DorylusはGNNをトレーニングするための分散システムである。
Dorylusはサーバレスコンピューティングを利用して、低コストでスケーラビリティを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 01:14:05 GMT)
SBEVNet: End-to-End Deep Stereo Layout Estimation [13.7] 一対のステレオ画像から鳥の視線レイアウトを推定するためのSBEVNet(Stereo Bird's Eye ViewNetwork)を紹介した。
本研究では,良質な内野鳥の視線特徴表現の学習がレイアウト推定に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:10:30 GMT)
Focus Attention: Promoting Faithfulness and Diversity in Summarization [13.7] ほとんどのseq2seqデコーダは、各デコードステップで何を生成するかを決めながら、健全なコンテンツに集中することを学ぶ。
我々は,デコーダが入力文書と類似あるいは関連性のあるトークンを積極的に生成するように促す,シンプルで効果的な方法であるFocus Attention Mechanismを紹介した。
また,多彩な要約を生成するための焦点サンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:25:18 GMT)
IntelliCAT: Intelligent Machine Translation Post-Editing with Quality
Estimation and Translation Suggestion [13.7] 我々は、機械翻訳出力における後処理プロセスを合理化するための、ニューラルネットワークを用いた対話型翻訳インタフェースであるIntelliCATを提案する。
文レベルQEと単語レベルQEの2つの品質推定モデルを用いて,機械翻訳文の品質を予測し,修正が必要な機械翻訳文の一部を特定する。
単語アライメントにより、IntelliCATは翻訳された文書に元の文書のスタイルを自動的に保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 19:00:22 GMT)
A Geometry-Informed Deep Learning Framework for Ultra-Sparse 3D
Tomographic Image Reconstruction [13.4] 超疎3次元トモグラフィ画像再構成のための幾何学インフォームド深層学習フレームワークを構築した。
本研究は,3次元CT画像の高精細化を実現するために,既知の先行画像のシームレスな包摂が不可欠であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 06:20:03 GMT)
Conformal Anomaly Detection on Spatio-temporal Observations with Missing
Data [13.2] ECADと呼ばれる分布のない教師なし異常検出手法を開発した。
ECADはデータ交換性を必要としないが、通常のデータではType-Iエラーをほぼ制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 12:44:14 GMT)
Feature Space Exploration For Planning Initial Benthic AUV Surveys [12.8] 特別目的自律水中車両(AUV)はベントニック(海底)調査に使用される。
カメラのフットプリントが小さく、調査対象地域が広いため、これらのAUVは数万平方メートル以上の面積をカバーできない。
本研究では,バスメータの特徴空間表現を効率的に探索する初期のAUVサーベイを計画する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 01:20:18 GMT)
Practical Convex Formulation of Robust One-hidden-layer Neural Network
Training [12.7] 本研究では,一層型スカラーアウトプット完全接続型ReLULUニューラルネットワークのトレーニングを,有限次元凸プログラムとして再構成可能であることを示す。
我々は「敵の訓練」問題を効率的に解くために凸最適化手法を導出する。
本手法は二項分類と回帰に応用でき、現在の対角訓練法に代わる手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 22:06:27 GMT)
Self-Organized Variational Autoencoders (Self-VAE) for Learned Image
Compression [12.5] より強力な非線形性から恩恵を受けることができる,自己組織型変分オートエンコーダアーキテクチャを提案する。
実験結果から,提案したSelf-VAEは,速度歪み性能と知覚画像品質の両方の改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:44:20 GMT)
Graph Neural Network Based VC Investment Success Prediction [11.5] 我々は,ノードの豊富な属性とともにネットワーク構造を利用して,漸進的な表現学習機構と逐次学習モデルを設計する。
本手法は,グローバルベンチャーキャピタル投資の包括的データセットを用いて,最先端の予測性能を実現する。
医療やITといった業界のスタートアップの成果を予測するのに長けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 14:29:45 GMT)
Project CodeNet: A Large-Scale AI for Code Dataset for Learning a
Diversity of Coding Tasks [11.1] Project CodeNetは、1400万のコードサンプルと55の異なるプログラミング言語で約5億行のコードで構成されている。
Project CodeNetは、その規模だけでなく、ベンチマークに役立つコーディングタスクの多様性にも特有である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 00:13:29 GMT)
The Structure of Toxic Conversations on Twitter [11.0] Twitter上での会話における構造と毒性の関係について検討した。
個人レベルでは、毒性は多くの低レベルから中程度の有害なユーザーに分散している。
グループレベルでは、有害な会話はより大きく、より広く、より深い応答木を持つ傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 01:18:02 GMT)
AdaGCN:Adaptive Boosting Algorithm for Graph Convolutional Networks on
Imbalanced Node Classification [10.7] AdaGCNと呼ばれるアンサンブルモデルを提案する。このモデルでは,アダプティブ・ブーピング時のベース推定にグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いる。
我々のモデルは、考慮すべきノード分類タスクのすべてにおいて、最先端のベースラインも改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 02:43:31 GMT)
NEUer at SemEval-2021 Task 4: Complete Summary Representation by Filling
Answers into Question for Matching Reading Comprehension [10.4] そこで我々は,質問に選択肢を埋め込んで,よりきめ細かなコンテキストを生成する新しいMRCモデルを提案する。
与えられたデータセット上で一連の実験を行い、その結果、我々のアプローチは、他のデータセットよりもかなり優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:31:26 GMT)
Extending rational models of communication from beliefs to actions [10.2] 話し手は相手の信念に影響を与え、行動を形成する。
本研究では,純粋に情報的対象を持つ信念指向話者と,楽器的目的を持つ行動指向話者と,この2つを統合する統合話者の3つの話者モデルを開発する。
今後のリスナー行動における生産選択の基盤となる選択が,非リテラル言語の関連性や柔軟な利用をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:58:01 GMT)
On the Need of Removing Last Releases of Data When Using or Validating
Defect Prediction Models [9.9] 「無視」は休眠欠陥にのみ影響される、そのようなクラスからなる騒音である。
我々は、4000以上のバグと、Apacheエコシステムの19のオープンソースプロジェクトの600リリースからのデータに基づいて、15の機械学習欠陥予測分類器の精度を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:28:56 GMT)
Context-Sensitive Visualization of Deep Learning Natural Language
Processing Models [9.7] そこで我々は,新しいNLP変換器のコンテキスト依存可視化手法を提案する。
アウトプットに最も影響を与えるトークン(単語)の最も重要なグループを見つけます。
最も影響力のある単語の組み合わせはヒートマップで視覚化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 20:26:38 GMT)
Weakly Supervised Instance Attention for Multisource Fine-Grained Object
Recognition with an Application to Tree Species Classification [9.7] 比較的小さなオブジェクトを分類するマルチソース手法を提案する。
提案手法は,並列分岐を用いた単一ソース深部注目モデルを用いて,オブジェクトの局所化と分類を行う。
以上の結果から,40種類の木に対する認識精度は53%と高い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 20:35:38 GMT)
Diversity in News Recommendations [9.5] メディアにおけるニュースの多様性は、個人や社会全体のコミュニケーションニーズを確実にするために、長い間、基礎的かつ実証されていない基盤となっている。
今日では、人々はニュースの多様性という伝統的な概念に挑戦する情報を消費するために、オンラインコンテンツやレコメンデーションシステムにますます依存している。
さらに、分野によって異なる多様性という概念は、学際的な調査を必要とするように再評価する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:53:24 GMT)
Spectrum Correction: Acoustic Scene Classification with Mismatched
Recording Devices [9.4] 機械学習アルゴリズムは、限られたデバイスからのオーディオ録音で訓練された場合、周波数応答の異なる他のデバイスを使用して記録されたサンプルにうまく一般化できない可能性がある。
本研究では,この問題に対処するための比較的簡単な手法を提案する。
このアプローチの2つのバリエーションが提示される。まず、複数のデバイスからの整列した例を必要とし、次に、この要件を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:53:17 GMT)
Multi-Task Learning of Generation and Classification for Emotion-Aware
Dialogue Response Generation [9.4] 本稿では,感情に着目したマルチタスク学習を用いたニューラル応答生成モデルを提案する。
我々のモデルは、事前訓練されたトランスフォーマーエンコーダデコーダモデルであるBARTに基づいて、応答を生成し、同時に感情を認識するよう訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 06:41:20 GMT)
Geometry of the Loss Landscape in Overparameterized Neural Networks:
Symmetries and Invariances [9.4] それぞれに1つの余分なニューロンを加えると、以前の離散ミニマを1つの多様体に接続するのに十分であることを示す。
対称性によって誘導される臨界部分空間の数が、大域ミニマ多様体を構成するアフィン部分空間の数を支配していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 21:19:07 GMT)
Dense Regression Activation Maps For Lesion Segmentation in CT scans of
COVID-19 patients [9.3] 重回帰アクティベーションマップ(dRAM)に基づく弱教師付きセグメンテーション手法を提案する。
提案手法は,CAMに基づく弱教師付きセグメンテーション方式の0.335から0.495への結合を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 08:29:35 GMT)
Consistent regression when oblivious outliers overwhelm [8.9] 我々の研究に先立ち、ガウスの$X$でさえ、$beta*$ の見積子は、このモデルでは一貫性がないことが知られていた。
ほぼ線形なサンプルサイズと逆ポリノミアル不整分率で一貫した推定が可能であることを示す。
ここで研究したモデルは、最初の瞬間さえも持たない重い尾の雑音の分布も捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:20:11 GMT)
Observation of symmetry-protected selection rules in periodically driven
quantum systems [8.7] フロック系として知られる周期的に駆動される量子系は、近年非平衡物理学の焦点となっている。
フレケット状態間の対称性誘起選択規則を観察することにより, 動的対称性のキャラクタリゼーション方法を示す。
我々の研究は、強駆動フロケ系のトポロジカル位相で生じる動的対称性を研究するために量子制御ツールキットを利用する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 20:45:32 GMT)
Evolutionary Algorithms for Designing Reversible Cellular Automata [8.4] 可逆セルオートマタ(Reversible Cellular Automata、RCA)は、不整合サイクルのみからなるダイナミクスによって特徴づけられるシフト不変変換である。
我々は、遺伝的アルゴリズム(GA)と遺伝的プログラミング(GP)に対処する最適化問題として、特定のRCAのクラスを探索する。
その結果,1)GAとGPの最適化問題の難しさ,2)暗号と可逆計算の領域における保存されたランドスケープCAの関連性,3)可逆性とハミング重みの関係が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:19:58 GMT)
CoRT: Complementary Rankings from Transformers [8.4] CoRTは、事前訓練された言語モデルからコンテキスト表現を活用する、単純なニューラルネットワークファーストステージランキングモデルである。
BM25を補うことで,CoRTは候補者のリコールを著しく向上させることを示した。
さらに,CoRTを用いた経路探索は驚くほど低レイテンシで実現可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:15:31 GMT)
A Quantum Hopfield Associative Memory Implemented on an Actual Quantum
Processor [8.0] 本稿では,量子ホップフィールド連想メモリ(QHAM)について述べる。
QHAMは、多くの異なる機械学習アプリケーションに使用できる量子ニューロン設計に基づいている。
我々は、QHAMを量子ビットおよび回路レベルのエラーに対して有効メモリ容量をテストすることでベンチマークし、量子ハードウェアのNISQ時代におけるその能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 00:45:57 GMT)
A Domain-Oblivious Approach for Learning Concise Representations of
Filtered Topological Spaces [7.7] 本稿では永続化図のバイナリコード表現を学習する永続化図ハッシュフレームワークを提案する。
このフレームワークは、学習過程を制御するための図距離損失関数を備えた生成逆ネットワーク(GAN)上に構築されている。
提案手法は,モデルの再学習を必要とせずに,様々なデータセットに直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 20:44:28 GMT)
An Upper Limit of Decaying Rate with Respect to Frequency in Deep Neural
Network [7.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は通常、周波数原理またはスペクトルバイアスと呼ばれる低周波数から高周波数のターゲット関数を学習する。
この周波数原理は、DNNの高周波の呪いに光を当てます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 05:27:11 GMT)
Matching Targets Across Domains with RADON, the Re-Identification Across
Domain Network [7.3] 本稿では、異なる視点から撮影した物体の画像や、異なる光学センサーで撮影された物体の画像と一致することを学習する、新しい畳み込みニューラルネットワークを提案する。
弊社のアプローチは、これまでのSiameseネットワークの取り組みを拡張し、それらをより困難なユースケースに修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:36:38 GMT)
Style Similarity as Feedback for Product Design [7.2] 非常に推奨された製品の設計品質を決定するために、ビッグデータ分析を採用することで、製品設計の観点を捉えます。
我々は、数千の家具製品に対して、スタイルベースの類似度尺度を実装した以前の作業を構築した。
本稿では,eコマースWebサイトを閲覧する消費者に対して,類似商品の表示方法を反映したループ内ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 23:30:29 GMT)
On Enhancing Ground Surface Detection from Sparse Lidar Point Cloud [6.6] 本稿では,低ビーム分解能ライダーにより捕捉された多くのスペーサー点雲に適用可能な地盤検出手法を提案する。
この手法はRANSACの平面フィッティング方式に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 03:58:18 GMT)
Predictability and Fairness in Social Sensing [6.5] 本稿では,エージェントがソーシャルセンシングプラットフォームに貢献する方法について,分散アルゴリズムの設計について考察する。
我々は、エージェントに予測可能な品質のサービスを提供するシステムを実現するために、IFSフレームワークをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:14:29 GMT)
Self-Guided Instance-Aware Network for Depth Completion and Enhancement [6.3] 既存の手法では,画素ワイド画像の内容とそれに対応する近傍の深度値に基づいて,欠落した深度測定を直接補間する。
本稿では、自己誘導機構を利用して、深度復元に必要なインスタンスレベルの特徴を抽出する自己誘導型インスタンス認識ネットワーク(SG-IANet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 19:41:38 GMT)
Estimating Redundancy in Clinical Text [6.2] 臨床医は、既存のメモを複製し、それに従って更新することで、新しい文書をポップアップさせる。
情報冗長性の定量化は、臨床物語を扱う革新を評価する上で重要な役割を果たす。
冗長性を測定するための2つの戦略として,情報理論アプローチと語彙論的・意味論的モデルを提示し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:01:45 GMT)
Security in Next Generation Mobile Payment Systems: A Comprehensive
Survey [5.8] キャッシュ支払いは、発展途上国のほぼすべての国で90以上の支払いを担っている。
携帯電話は多くのユーザーにとって不可分な友人となり、単なるコミュニケーションツール以上のものを提供してきた。
モバイル固有のセキュリティの高まりと進歩により、脅威も進化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:34:22 GMT)
Out-of-Distribution Detection in Dermatology using Input Perturbation
and Subset Scanning [5.7] 現在の皮膚疾患モデルでは、異なるハードウェアデバイスや臨床機器からの検査サンプルの誤った推測が可能である。
決定に先立って,これらのOODサンプルを簡易かつ効果的に検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:53:15 GMT)
Safe Value Functions [5.6] 我々は、常に安全な値関数を誘導する有限のペナルティが存在することを示す。
最低限のペナルティを計算することはできないことが多いが、ペナルティ、報酬、割引係数、ダイナミクスの明確な構造を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 20:35:30 GMT)
Transfer Learning and Curriculum Learning in Sokoban [5.6] 従来の知識がソコバンタスクの学習をいかに改善するかを示す。
実際に,簡単なタスクから複雑なタスクまで,カリキュラム学習がソコバンでどのように機能するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:01:32 GMT)
Optimal Sampling Density for Nonparametric Regression [5.3] 本稿では,モデルに依存しない,モデルミスマッチに対する頑健な回帰学習戦略を提案する。
我々は、平均積分誤差(MISE)を一般化基準として採用し、MISEの挙動と局所的に最適な帯域幅を用いる。
提案手法のほとんどモデルフリーな性質は、対象問題の生特性を符号化し、堅牢でモデルに依存しない能動的学習戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 14:52:17 GMT)
OFEI: A Semi-black-box Android Adversarial Sample Attack Framework
Against DLaaS [5.3] 筆者らは,Android の対向サンプルを作成するために,One-feature-each-iteration (OFEI) と呼ばれる新たな半ブラックボックス攻撃フレームワークを提案する。
実験の結果,OFEIは98.25%の誤分類率が高いことがわかった。
ベイズニューラルネットワークのうちの2つを用いて、敵のサンプルを検知し、99.28%の高い検出率を達成するために、組み合わせた不確実性を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 01:02:05 GMT)
A unified framework based on graph consensus term for multi-view
learning [5.2] 本稿では,既存のグラフ埋め込み作業の多くを統一された公式に活用することを目的とした,新しい多視点学習フレームワークを提案する。
本手法は,グラフ埋め込み手法の多様性を維持するために,各ビューのグラフ構造を独立に探索する。
この目的のために、異なる視点の多様性と相補的な情報を同時に検討することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 09:22:21 GMT)
Graph Based Link Prediction between Human Phenotypes and Genes [5.1] 機械学習の分野での最近の進歩は、異常なヒトの表現型と遺伝子間の相互作用を予測するのに効果的である。
本研究では,ヒトの表現型オントロジー(HPO)と遺伝子との関係を予測する枠組みを開発した。
他の4つの方法と比較して、LightGBMはヒトの表現型と遺伝子ペア間のより正確な相互作用やリンクを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 14:47:07 GMT)
Towards Scalable Verification of RL-Driven Systems [5.0] whiRL 2.0は、深層強化学習システムにおいて、興味のある複雑な特性を検証するための新しいアプローチを実装するツールである。
提案手法がDRLシステムの内部動作と一般化可能性に関する洞察をいかに提供するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:34:40 GMT)
A Threshold for Quantum Advantage in Derivative Pricing [4.9] 有用な量子デリバティブの価格設定のために、最初の完全なリソース推定を行う。
我々は、既知のアプローチにおけるブロッキングの課題を明らかにし、量子デリバティブ価格の新しい方法を導入する。
検討したベンチマークのユースケースには,8kの論理量子ビットと5500万のT-depthが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:08:26 GMT)
AutoReCon: Neural Architecture Search-based Reconstruction for Data-free
Compression [4.9] 本研究は,ネットワーク工学を再構築手法の設計手法として検討した最初のものである。
具体的には,ニューラルアーキテクチャ検索に基づく再構成手法であるAutoReConを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 18:03:25 GMT)
Using Adversarial Attacks to Reveal the Statistical Bias in Machine
Reading Comprehension Models [4.8] 我々は,MDCモデルを攻撃し,これらのモデルにおける統計的バイアスを明らかにするための,単純かつ効果的な手法を実証する。
BERT、ALBERT、RoBERTaなど、事前訓練済みの言語モデルでは、これらのオプションが問題に無関係である場合でも、いくつかのオプションに対して一貫した好みを示すことが判明した。
しかし、人間読者はこれらの無関係な選択肢の影響をはっきりと受けていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 08:24:19 GMT)
Improving Machine Learning-Based Modeling of Semiconductor Devices by
Data Self-Augmentation [4.6] 半導体産業では、半導体デバイスの製造プロセスが複雑で高価であることを考えると、十分なサイズと高品質のデータセットを得るのは非常に困難である。
本稿では,変分オートエンコーダを用いたデータ自己拡張によるMLに基づくデバイスモデリングの改善手法を提案する。
例えば、ガリウム窒化物デバイスにおけるオーミック抵抗値の深いニューラルネットワークに基づく予測タスクを例に、提案手法を適用して、データポイントを増大させ、実験結果を最大70%まで予測する平均絶対誤差を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 00:52:44 GMT)
Bridging Few-Shot Learning and Adaptation: New Challenges of
Support-Query Shift [4.4] わずかなラベル付きデータで新しい概念を学習するアルゴリズムはほとんどない。
テスト時に遭遇した新しいクラスからクエリインスタンスを分類するには、いくつかのラベル付きサンプルからなるサポートセットが必要である。
現実的なセットティングでは、データ分散は、少なくとも変化の対象であり、分散シフト(DS)と呼ばれる状況である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 10:10:09 GMT)
Enhance Multimodal Model Performance with Data Augmentation: Facebook
Hateful Meme Challenge Solution [3.8] Facebookのヘイトフルミームチャレンジ(Hateful Memes Challenge)は、ヘイトフルスピーチを検出するために競技者に挑戦することで、そのような可能性を達成するのに役立つ。
本稿では,VilBERT と Visual BERT を用いたマルチモーダル・事前学習モデルを提案する。
提案手法は0.7439 AUROCを精度0.7037で達成し,顕著な進歩を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 01:07:09 GMT)
Models, Markets, and the Forecasting of Elections [3.8] 我々は、選挙の数ヶ月前に市場のパフォーマンスが向上し、選挙が近づくにつれてモデルが良くなるという、時間とともに正確さの体系的な違いを見出した。
取引ボットを介してモデル予測を組み込んで合成予測を生成する市場設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:34:04 GMT)
SB-GCN: Structured BREP Graph Convolutional Network for Automatic Mating
of CAD Assemblies [3.7] アセンブリモデリングは、現代のCADにおける支配的なデータ構造であるパラメトリック境界表現(BREP)を反映しているため、現代のCADシステムには直接適用されない。
本稿では,部品のトポロジ的構造を保持するBREPの表現学習手法であるSB-GCNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 22:07:55 GMT)
Least-Squares ReLU Neural Network (LSNN) Method For Scalar Nonlinear
Hyperbolic Conservation Law [3.7] 本稿では,不連続解を用いた線形対流-反作用問題の解法として,最小二乗ReLUニューラルネットワーク(LSNN)を提案する。
本手法は,自由度数の観点からメッシュベースの数値法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 02:59:48 GMT)
Least-Squares ReLU Neural Network (LSNN) Method For Linear
Advection-Reaction Equation [3.7] 本稿では,不連続解を用いた線形対流-反作用問題の解法として,最小二乗ReLUニューラルネットワーク法について検討する。
この方法は、ReLUニューラルネットワークの自由超平面を介して、基礎となる問題の不連続なインターフェースを自動で近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 03:13:15 GMT)
Safe Model-based Off-policy Reinforcement Learning for Eco-Driving in
Connected and Automated Hybrid Electric Vehicles [3.5] 本研究は,エコドライブ問題に対するセーフオフポジーモデルに基づく強化学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, モデルフリーエージェントと比較して, 平均速度が高く, 燃費も良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 03:41:29 GMT)
Exploring Misclassifications of Robust Neural Networks to Enhance
Adversarial Attacks [3.3] 我々は、敵の攻撃に対して堅牢であるように訓練された19種類の最先端ニューラルネットワークの分類決定を分析する。
敵攻撃に対する新たな損失関数を提案し,攻撃成功率を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:43:47 GMT)
Measurement-induced dark state phase transitions in long-ranged fermion
systems [3.1] 我々は、長距離ホッピングを持つ自由フェルミオンの量子力学において、従来とは異なるスケーリングフェーズを同定する。
摂動的再正規化群解析(英語版)は、長距離位相への遷移も、修正されたシネ・ゴルドン理論(英語版)に対応して、伝統的でないことを示唆している。
これは、測定誘起相転移が有効で非エルミタンハミルトニアンの暗黒状態における量子相転移であるという見解を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 12:43:34 GMT)
Approximate Unitary 3-Designs from Transvection Markov Chains [3.1] 我々は、Kerdockの2ドル設計とシンプレクティック・トランスベクションを混合したマルコフ・プロセスを構築し、このプロセスが$epsilon$-approximate Unitary $3$-designを生成することを示す。
ハードウェアの観点から見れば、2ドル(約2,400円)の対流は、トラップイオン量子コンピュータのネイティブな2ドル(約2,400円)の演算を形成するモルマー・ソレンセンゲートに正確にマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 20:55:48 GMT)
The Nonlinearity Coefficient -- A Practical Guide to Neural Architecture
Design [3.0] 我々は、アーキテクチャが比較的高いテストやトレーニング後のタスクのトレーニングエラーを達成できるかどうかを、トレーニングなしで予測できる手法を開発する。
その後、アーキテクチャ定義自体の観点でエラーを説明し、アーキテクチャを変更するツールを開発します。
最初の大きな貢献は、ニューラルネットワークアーキテクチャの'非線形性の度合い'がそのパフォーマンスの背後にある重要な因果的要因であることを示すことです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 20:47:43 GMT)
Cross-individual Recognition of Emotions by a Dynamic Entropy based on
Pattern Learning with EEG features [2.9] 複数の個体の神経生理学的特徴に関連する情報的指標を抽象化するために,動的エントロピーに基づくパターン学習(DEPL)として表されるディープラーニングフレームワークを提案する。
DEPLは、ダイナミックエントロピーに基づく特徴の皮質位置間の相互依存性をモデル化することにより、ディープ畳み込みニューラルネットワークによって生成された表現の能力を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 08:03:28 GMT)
Topic Modeling and Progression of American Digital News Media During the
Onset of the COVID-19 Pandemic [2.8] 現在、世界は深刻な世界的なパンデミックの真っ最中にあり、人々の生活のあらゆる側面に影響を与えている。
パンデミックの影響で、米国では新型コロナウイルス関連のデジタルメディア記事が大量に掲載されている。
本研究では, 各種デジタル物品を自動抽出して, 管理可能な情報に抽出する自然言語処理パイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 14:27:47 GMT)
Quantum Embedding Search for Quantum Machine Learning [2.8] クエスト」と発音される新しい量子埋め込み探索アルゴリズム(QES)を導入する。
我々は、量子埋め込みの構造と有向多重グラフの表現との接続を確立し、明確に定義された探索空間を実現する。
本稿では,QESによる量子埋め込みアーキテクチャが手動設計より優れていることを実証的に示す,合成とアイリスデータセットに対する提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:50:57 GMT)
Estimates of maize plant density from UAV RGB images using Faster-RCNN
detection model: impact of the spatial resolution [2.8] 高分解能(HR)画像は、初期段階に存在する小さな植物を検出するために必要である。
本研究では,イメージグラウンドサンプリング距離(GSD)が3-5葉のトウモロコシ植物検出性能に及ぼす影響について,Faster-RCNNを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:54:51 GMT)
Scaling Properties of Deep Residual Networks [2.7] 勾配降下法によりトレーニングした重りの性質と, ネットワーク深度によるスケーリングについて, 数値実験により検討した。
神経ODE文学で想定されるものとは大きく異なるスケーリング体制の存在を観察する。
これらの結果は、ディープResNetの適切な記述として、ニューラルODEモデルの有効性に疑問を投げかけた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 22:31:30 GMT)
Real-time Monocular Depth Estimation with Sparse Supervision on Mobile [2.5] 近年、モバイルデバイスの普及に伴い、正確かつモバイルフレンドリーな深度モデルの重要性が高まっている。
キーとなる設計選択と研究によって、既存のアーキテクチャでさえ非常に競争力のあるパフォーマンスを達成できることが示されています。
モデルのバージョンは1Mパラメータを持つDIWで0.1208W、モバイルGPUで44FPSに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:33:28 GMT)
Mixture of ELM based experts with trainable gating network [2.3] 本研究では,専門家の混在に基づくアンサンブル学習手法を提案する。
MEの構造は、ベースエキスパートとゲーティングネットワークとして多層パーセプトロン(MLP)から構成される。
提案手法では,訓練可能なゲーティングネットワークを用いて専門家の出力を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:13:35 GMT)
Optimization at the boundary of the tensor network variety [2.2] テンソルネットワーク状態は、量子多体系の研究で広く用いられる変分アンザッツ類を形成する。
最近の研究により、この多様体の境界上の状態は、物理的興味のある状態に対するより効率的な表現をもたらすことが示されている。
局所ハミルトンの基底状態を見つけるために、このクラスを最適化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 09:29:43 GMT)
DTNN: Energy-efficient Inference with Dendrite Tree Inspired Neural
Networks for Edge Vision Applications [2.2] 本稿では,活性化量子化によって実現されたテーブルルックアップ操作を用いたエネルギー効率の高い推論のためのDendrite-Tree-based Neural Network (DTNN)を提案する。
DTNNはResNet-18とVGG-11でそれぞれ19.4Xと64.9Xの大幅な省エネを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:44:12 GMT)
Deep Neural Networks and End-to-End Learning for Audio Compression [2.1] 本稿では,変分オートエンコーダ(VAE)のトレーニング戦略において,リカレントニューラルネットワーク(RNN)と潜時空間のバイナリ表現を組み合わせたエンドツーエンドのディープラーニング手法を提案する。
RNNを用いた1つの音声圧縮モデルのエンドツーエンド学習としてはこれが初めてであり、我々のモデルは20.54のSDR(Signal to Distortion Ratio)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 05:36:30 GMT)
LENs: a Python library for Logic Explained Networks [2.1] LENsは、ニューラルネットワークからロジック説明を提供するために、さまざまな最先端のアプローチを統合するPythonモジュールである。
LENはApache 2.0ライセンスの下で配布されており、学術的および商業的な使用が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 06:41:54 GMT)
Analogical discovery of disordered perovskite oxides by crystal
structure information hidden in unsupervised material fingerprints [1.8] 教師なしのディープラーニング戦略は,ペロブスカイト成形性および基礎となる結晶構造情報を埋め込んだ乱れた材料の指紋を見つけることができることを示す。
この現象は実験組成の結晶対称性を予測し、教師付き機械学習(ML)アルゴリズムよりも優れている。
研究されていないペロブスカイトの探索空間は、実験データを用いたMLモデルと自動化Webマイニングツールを用いて60,000個の実現可能な化合物から94%の成功率でスクリーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 12:25:53 GMT)
Embed2Detect: Temporally Clustered Embedded Words for Event Detection in
Social Media [1.7] ワード埋め込みの採用により、Embed2Detectは強力なセマンティック機能をイベント検出に組み込むことができる。
以上の結果から,Embed2Detectは効率的かつ効率的なイベント検出が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 21:49:41 GMT)
Information algebras of coherent sets of gambles in general possibility
spaces [1.7] 情報代数学の代数構造にギャンブルのコヒーレントな集合を組み込むことができることを示す。
これにより、代数的かつ論理的な望ましさの構造の新しい視点が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:18:39 GMT)
'They're all about pushing the products and shiny things rather than
fundamental security' Mapping Socio-technical Challenges in Securing the
Smart Home [1.5] 安全でないコネクテッドデバイスは、スマートホーム所有者だけでなく、基盤となるインフラネットワークにも深刻な脅威をもたらす可能性がある。
モノのインターネット(IoT)ベンダとエンドユーザの両方の観点から、サイバーセキュリティのリスクに対処する学術的および規制的な関心が高まっている。
私たちはIoT分野の専門家13人にインタビューし、IoT製品を安全にするための障壁の3つの主要なカテゴリを特定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 08:38:36 GMT)
There is no data like more data -- current status of machine learning
datasets in remote sensing [1.5] アノテーション付きデータセットは、機械学習ベースの手法の開発と評価のための最も重要な前提条件の1つとなっている。
本稿では,これらのデータセットの歴史的展開を概観し,いくつかの事例をもとにそれらの特徴を論じ,今後の発展に向けたオープンな課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:49:21 GMT)
Information exchange, meaning and redundancy generation in anticipatory
systems: self-organization of expectations -- the case of Covid-19 [1.4] 本稿では,情報力学とシステム進化の関連性に注目した。
本稿では,コビッドウイルスの感染伝播に情報と意味のダイナミクスが組み込まれていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 05:01:38 GMT)
Hashing embeddings of optimal dimension, with applications to linear
least squares [1.3] スケッチの射影次元$m$で最適である$sgeq 1$のスケッチ行列に対して、サブスペース埋め込み特性を提示する。
これらの結果をLinear Least Squares (LLS) の特殊なケースに適用し,これらの問題に対する汎用ソフトウェアパッケージであるSki-LLSを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 10:35:13 GMT)
Interpretable UAV Collision Avoidance using Deep Reinforcement Learning [1.3] 自己注意モデルを用いた深部強化学習を用いた自律型UAV飛行を提案する。
気象や環境によってアルゴリズムをテストした結果,従来のDeep Reinforcement Learningアルゴリズムと比較して頑健であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 23:21:54 GMT)
Self-Imitation Learning for Robot Tasks with Sparse and Delayed Rewards [1.3] SILCR(Constant Reward)を用いた自己刺激学習法を提案する。
提案手法では,各時点の即時報酬を最終報酬に応じて一定値で割り当てる。
我々は,MuJoCoシミュレーションにおける連続ロボット制御タスクにおいて,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:45:43 GMT)
Towards Understanding the Condensation of Two-layer Neural Networks at
Initial Training [1.2] 原点における活性化関数の特異性は、初期訓練段階における凝縮を理解する上で重要な要素であることを示す。
実験により, 凝縮配向の最大数は特異性次数の2倍であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 05:47:55 GMT)
Data Expansion using Back Translation and Paraphrasing for Hate Speech
Detection [1.2] 本稿では,バック翻訳手法を融合した新しい深層学習手法と,データ拡張のためのパラフレージング手法を提案する。
AskFm corpus, Formspring データセット, Warner と Waseem データセット, Olid および Wikipedia の有毒なコメントデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 09:52:42 GMT)
Speed Benchmarking of Genetic Programming Frameworks [1.1] 遺伝的プログラミング(GP)は、設計による計算コストの負担に悩まされていることが知られている。
本研究では,ベクトル化および反復的実装手法の性能と進化性を比較するために,一連のベンチマークを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 22:06:42 GMT)
Honest-but-Curious Nets: Sensitive Attributes of Private Inputs can be
Secretly Coded into the Entropy of Classifiers' Outputs [1.1] 非センシティブなターゲット属性の分類のために訓練されたディープニューラルネットワークは、入力データのセンシティブな属性を明らかにすることができる。
深層分類器は,ユーザの入力データの機密属性を,推論時に秘密裏に符号化するように訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:27:57 GMT)
Millimetre-scale magnetocardiography of living rats using a solid-state
quantum sensor [1.0] 心臓科における重要な課題は、心臓内スケールで心血管系で発生する電流の非侵襲的イメージングである。
ここでは, ダイヤモンド中の窒素空孔中心をベースとした固体量子センサを用いて, 生きたラットのミリメートルスケール磁気心磁図を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 05:27:52 GMT)
Emotion Recognition in Horses with Convolutional Neural Networks [0.9] 本稿では,馬の感情を認識する「概念の保護」システムを設計する過程について述べる。
この検出器はより高速な領域ベースの畳み込みニューラルネットワークで、画像中の馬を検出する。
このモデルは、馬の感情を予測する畳み込みニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 14:04:43 GMT)
A survey on Semi-, Self- and Unsupervised Learning for Image
Classification [0.8] ラベルのないデータをトレーニングプロセスに組み込んで、ラベルの少ない結果に等しく到達することが一般的である。
最先端の手法は理論上の実世界の応用には拡張可能であるが、クラス不均衡、堅牢性、ファジィラベルといった問題は考慮されていない。
すべてのメソッドは共通のアイデアを共有していますが、多くのアイデアを共有しないメソッドのクラスタを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 12:29:55 GMT)
Predicting Links on Wikipedia with Anchor Text Information [0.6] 英語ウィキペディアのいくつかのサブセットにおけるリンク予測の帰納的タスクと帰納的タスクについて検討する。
本稿では,適切な評価サンプリング手法を提案し,いくつかのアルゴリズムを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:57:57 GMT)
LIGOs Quantum Response to Squeezed States [0.4] 重力波干渉計は、マイケルソン干渉計を光学キャビティ、サスペンション質量、そして今では光の量子状態と組み合わせることで、その深い感度を達成する。
これらの状態は、LIGO、VIRGO、GEO600干渉計の測定プロセスを変更し、天体物理学的な信号を隠蔽する量子ノイズを減らす。
さらに量子ノイズを減らすためには、損失からの脱コヒーレンスを低下させることと、放射圧からの量子バックアクションに対抗するためのより洗練された操作が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:33:23 GMT)
Utterance partitioning for speaker recognition: an experimental review
and analysis with new findings under GMM-SVM framework [0.2] 本研究は,GMM-SVMに基づく話者認識システムについて,持続的変動が存在する場合の詳細な実験的レビューと解析を行う。
この研究の主な焦点は発話分割(UP)であり、これは時間的変動問題を補うためによく使われる戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:50:09 GMT)
Deterministic Fast Scrambling with Neutral Atom Arrays [0.2] 高速スクランブラー(Fast scrambler)は、システムサイズが$N$と対数的に増加する時間スケールで多体絡みを発生させる動的量子システムである。
実験により, 近接ゲートの並列利用のみを用いて, 量子情報をスクランブルできる非局所相互作用グラフを生成するには, 3つの実験ツールが十分であることを示す。
これらのツールは、高度に制御されプログラム可能な方法で高速スクランブルダイナミクスへの直接的な実験的なアクセスを可能にし、様々な用途で高度に絡み合った状態を生成するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 18:16:08 GMT)
Intrusion Detection System in Smart Home Network Using Bidirectional
LSTM and Convolutional Neural Networks Hybrid Model [0.2] IoT(Internet of Things)によって、スマートホームは私たちの日常生活の質と快適さを向上することができた。
スマートホームゲートウェイは、IoTデバイス間の通信の集中的なポイントとして機能し、ハッカーのためのネットワークデータへのバックドアを作ることができる。
本稿では、双方向長短期メモリ(BiLSTM)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ハイブリッドモデルを用いて、スマートホームネットワークにおける異常を検出する侵入検知システム(IDS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:32:03 GMT)
GapPredict: A Language Model for Resolving Gaps in Draft Genome
Assemblies [0.1] キャラクタレベルの言語モデルを用いて,足場間隙における未解決ヌクレオチドを予測するツールであるGapPredictを紹介する。
我々はGapPredictを最先端のギャップ埋めツールと比較し、前者は65.6%のギャップを埋めることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 00:55:42 GMT)
On Quantum Semipermeable Barriers: Investigating Maxwell's Demon Toolbox [0.1] 量子マックスウェルのデーモンを離散的な時空設定で研究する。
一次元の鎖にホッピングする粒子の集合と、粒子が一方向だけホッピングできる半透水障壁を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 19:14:05 GMT)
Transition-state dynamics in complex quantum systems [0.0] 我々は、状態の完全な混合が内部障壁によって妨げられる複雑な量子系の反応力学を研究する。
遷移状態理論の妥当性は、障壁に関連付けられた識別可能な座標が存在しないときに疑問視される。
遷移状態の公式は、容易に正当化できる近似の下でモデルから導出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:51:30 GMT)
Trajectory Modeling via Random Utility Inverse Reinforcement Learning [0.0] 道路ネットワークにおけるドライバの軌跡を逆強化学習の観点からモデル化することの問題点を考察する。
ランダムなマルコフ決定過程の定式化に基づく軌道のパラメータ化生成モデルを開発した。
最大エントロピー逆強化学習は、未観測の報酬誤差項に対してガムベル密度関数を仮定する場合、提案した定式化の特別な場合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:19:09 GMT)
Thermodynamic properties of the trigonometric Rosen-Morse potential and
applications to a quantum gas of mesons [0.0] 我々は、色電荷双極子と呼ばれる中間子の量子気体の熱力学関数について研究する。
電荷中立性は、強い相互作用の理論における色閉じ込めの重要な側面として表されるため、ハドロンの物理学における温度現象の評価には、我々の研究結果が関心を持つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 21:20:16 GMT)
The incel lexicon: Deciphering the emergent cryptolect of a global
misogynistic community [0.0] インセル(英語: Incel)は、自分、女性、社会に対する反感を抱く男性のオンラインコミュニティである。
Redditでインセル言語の使用を探索することで、インセルコミュニティのオンライン表現である、女性に対する悪行と現実の暴力行為を文脈的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:20:13 GMT)
The Perturbed Prox-Preconditioned SPIDER algorithm for EM-based large
scale learning [0.0] 大規模学習フレームワークのためのEM設計のために,増分期待最大化(EM)アルゴリズムを導入した。
本稿では,Perturbed Integral EstimatoR EM(SPIDER-EM)アルゴリズムをベースとした,Perturbed Prox-Preconditioned SPIDERという新しいアルゴリズムを提案する。
3P-SPIDERアルゴリズムは、EMのEステップの多くの難易度に対処し、非滑らかな正規化や凸制約も扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:54:58 GMT)
Temperature in Nonequilibrium Quantum Systems [0.0] 温度は一般の非平衡量子系に割り当てられることを示す。
この温度の定義は、システムの状態を明確に記述した熱力学パラメータのセットの1つであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:17:46 GMT)
Supersymmetry and Quantum Computation [0.0] 超対称性と古典計算と量子計算の相互作用について論じる。
超対称SYKモデルやフェルミオンハードコアモデルを含む具体的な例について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:09:10 GMT)
Strong electron-electron interactions in Si/SiGe quantum dots [0.0] ゼロ磁場下でSiGe/Si/SiGe量子井戸で形成される静電閉じ込め量子ドット中の2電子波動関数について検討した。
我々の計算は、弱い閉じ込めによって引き起こされる強い電子-電子相互作用は、低層一重項励起エネルギーを著しく抑制できることを示している。
これらの結果は、予測可能な性質を持つ量子ドット量子ビットの設計と製造に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:18:30 GMT)
Statistical power for cluster analysis [0.0] クラスターアルゴリズムは、生物医学研究でますます人気がある。
シミュレーションにより,共通解析におけるパワーと精度を推定する。
我々は,大規模なサブグループ分離が期待される場合にのみ,クラスタ分析を適用することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:21:57 GMT)
Small and large scale critical infrastructures detection based on deep
learning using high resolution orthogonal images [0.0] 本稿では、スマートデータセットと、分解能に依存しないクリティカルインフラストラクチャ検出システムを提案する。
特に、検出モデルの性能から導かれ、我々は2つのスケール、小さくて大規模なデータセットを構築した。
DetDSCI法は、ベースライン検出器に関して最大37,53%のF1改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:38:15 GMT)
Semi-device-independent framework based on restricted distrust in
prepare-and-measure experiments [0.0] 準備・測定実験のための半デバイス非依存のフレームワークを紹介した。
実験者は、量子デバイスの性能における不信度を調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:08:18 GMT)
Self-testing of binary Pauli measurements requiring neither entanglement
nor any dimensional restriction [0.0] 本稿では,Leggett-Garg不等式違反を利用した2値パウリ測定の自己検証プロトコルを提案する。
シナリオの準備と測定において提案された自己テストプロトコルとは異なり、我々の手法は寸法制限や測定のタイプに関する他の厳密な仮定は必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 06:02:12 GMT)
Scaling Hierarchical Agglomerative Clustering to Billion-sized Datasets [0.0] 本稿では,並列クラスタを効率的にマージするための新しい戦略を用いて,HACの分散アルゴリズムであるReciprocal Agglomerative Clustering (RAC)を提案する。
大規模な実験では、RACは1時間以内で数十億のエッジで接続された数十億のデータポイント上のHAC階層を復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 04:14:21 GMT)
SHAFF: Fast and consistent SHApley eFfect estimates via random Forests [0.0] 入力変数が依存している場合でも、高速で正確なシェープ効果推定であるSHAFFを導入する。
C++とRにおけるSHAFFの実装はオンラインで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 07:48:07 GMT)
SGD with Coordinate Sampling: Theory and Practice [0.0] MUSKETEERは大規模問題に対する適応勾配降下アルゴリズムである。
ノイズ勾配上で最も座標座標をサンプリングし、一方向に沿って動き、座標が大幅に減少する。
合成データと実データの両方に関する数値実験により,大規模問題におけるMUSKETEERの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 10:37:50 GMT)
Review on Indoor RGB-D Semantic Segmentation with Deep Convolutional
Neural Networks [0.0] 本稿では,RGB-D屋内セマンティックスのためのディープ畳み込みニューラルネットワークの分野を紹介する。
近年のコントリビューションで採用されている戦略の分類を提案し,現状の成果を評価し,今後の課題と将来的な方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:30:19 GMT)
RNNoise-Ex: Hybrid Speech Enhancement System based on RNN and Spectral
Features [0.0] 近年,騒音抑制のためのディープラーニング手法の活用への関心が高まり,ハイブリッド・デノナイジング・システム(Hybrid Denoising Systems)が誕生した。
本稿では,修正システムのセットアップ過程を包括的に説明し,性能評価分析から得られた比較結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 10:32:08 GMT)
Quantum sensing of weak electric and magnetic fields by coherent
amplification of energy level shift effects [0.0] 交互位相のパルス列は、はるかに大きな誤差増幅と共鳴の周りの励起プロファイルをもたらすことが判明した。
このレシピは、反転量子ゲートを生成する同じパルスを用いて、弱い電場と磁場を迅速かつ正確に検知する簡単なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 04:40:42 GMT)
Quantum algorithm for credit valuation adjustments [0.0] このようなユースケースの特定の1つ、クレジットバリュエーション調整(CVA)に注目し、実用的なインスタンスに対する量子優位性に向けた機会と課題を特定する。
振幅増幅のリソース要件を最小化するために、近年開発された量子振幅推定のベイズ変量を採用する。
古典モンテカルロシミュレーションによるコンクリートCVAインスタンスの量子スピードアップの予測を数値解析により評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:11:20 GMT)
Public Transportation Demand Analysis: A Case Study of Metropolitan
Lagos [0.0] ラゴスは急速な都市化を経験しており、現在人口は1500万人弱である。
長い待ち時間と不確実な旅行時間により、多くの人々は自分の車を購入したり、代替の輸送手段を使わざるを得なくなった。
本稿では,ラゴスにおける都市交通需要を調査し,時間と空間における乗客動態について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 10:35:30 GMT)
Predicting Human Card Selection in Magic: The Gathering with Contextual
Preference Ranking [0.0] カードゲーム『マジック:ザ・ギャザリング』の文脈で起草を研究する。
本稿では,あるカードのデッキの2つの拡張を比較可能なコンテキスト優先ネットワークを提案する。
得られたネットワークが,このゲームにおけるカードデッキの評価を,従来の試みよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 12:07:27 GMT)
Parallel entangling gate operations and two-way quantum communication in
spin chains [0.0] 本稿では,2量子エンタングゲートの実装を並列化するプロトコルを提案する。
提案プロトコルは双方向量子通信の実現に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 01:21:55 GMT)
PAS-MEF: Multi-exposure image fusion based on principal component
analysis, adaptive well-exposedness and saliency map [0.0] 通常の低ダイナミックレンジ(LDR)キャプチャ/表示装置では、大きなダイナミックレンジの自然シーンのため、画像に重要な詳細が保存されない場合がある。
本研究では, 簡便かつ効果的な重み抽出法を用いて, 効率的なマルチ露光融合(MEF)手法を提案する。
既存の手法と実験的に比較した結果,提案手法は非常に強い統計的および視覚的結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 10:22:43 GMT)
On symmetries of a matrix and its isospectral reduction [0.0] いわゆる等スペクトル還元の対角行列は、根底にある固有値問題に対する多角的アプローチを表している。
我々は本研究において、元の行列の対応する対称性を構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:52:27 GMT)
Occlusion Aware Kernel Correlation Filter Tracker using RGB-D [0.0] この論文はまず、カーネル化相関フィルタトラッカーの動作プロトタイプについて詳述する。
リアルタイムアプリケーションにおけるその有効性と可視化支援について検討する。
また,粒子フィルタを用いてトラッカーの精度を向上させることも検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 18:37:39 GMT)
NukeLM: Pre-Trained and Fine-Tuned Language Models for the Nuclear and
Energy Domains [0.0] BERTアーキテクチャは、モデルがドメイン関連テキストを使用して事前トレーニングされたときに、ドメイン固有のタスクに対してさらに優れたパフォーマンスを示す。
NukeLMは、米国エネルギー省科学技術情報データベースから150万件の抽象化を事前訓練した核ドメイン言語モデルである。
細調整前におけるBERTスタイルアーキテクチャの事前学習は,両項目の分類作業において高い性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 20:00:59 GMT)
Novel Deep Learning Architecture for Heart Disease Prediction using
Convolutional Neural Network [0.0] 心臓病は、世界中の多くの人々の生活を妨げる最も致命的な病気の1つである。
本稿では,健康な人と非健康な人の分類に1次元畳み込みニューラルネットワークを用いた新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
提案するネットワークは、データセット上で97%以上のトレーニング精度と96%のテスト精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:22:08 GMT)
Neural Network Based Sleep Phases Classification for Resource Constraint
Environments [0.0] クラウドやモバイル接続を必要とせずに,組込み環境でも動作可能な,メモリ効率の良い睡眠トラッキングアーキテクチャを提案する。
本研究では,特徴抽出と人工ニューラルネットワークに基づくスタックリングを組み合わせた新しいアーキテクチャを提案する。
収集されたデータセットを通じて、提案された分類アーキテクチャは、競合他社よりも20%、F1スコアが14%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:06:07 GMT)
Near-threshold scaling of resonant inelastic collisions at ultralow
temperatures [0.0] 広い範囲の共振器の断面は非弾性過程であり、非定常的な準閾値のスケーリングは$EDelta m_12$である。
等分波が支配する衝突(例えば同じ内部状態のボソン)に対して、$sigma_textinelpropto EDelta m_12 +1 $ if $Delta m_12$ が奇数であれば、スケーリングは $sigma_textinelpropto EDelta m_12 +1 $ に変更される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 14:56:58 GMT)
Molecule Edit Graph Attention Network: Modeling Chemical Reactions as
Sequences of Graph Edits [0.0] 本稿では,エンド・ツー・エンドのエンコーダ・デコーダ・ニューラルモデルであるMEGAN(Moecule Edit Graph Attention Network)を提案する。
MEGANは、化学反応をグラフ編集のシーケンスとして表現するモデルにインスパイアされている。
我々は、このモデルを再合成予測(化学反応の産物から得られる基質を予測する)に拡張し、大規模なデータセットにスケールアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 10:49:41 GMT)
Model-Constrained Deep Learning Approaches for Inverse Problems [0.0] ディープラーニング(DL)は純粋にデータ駆動であり、物理を必要としない。
元の形式におけるDL法は、基礎となる数学的モデルを尊重することができない。
一般非線形問題に対する定式化の直観を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:12:39 GMT)
Model Mismatch Trade-offs in LMMSE Estimation [0.0] モデルミスマッチを用いた線形最小平均二乗誤差(LMMSE)推定フレームワークについて検討する。
基底系の回帰器をランダム変数としてモデル化することにより、平均二乗誤差(MSE)の平均挙動を解析する。
本研究の結果は,MSEが標本数と基礎システムにおけるパラメータ数と推定モデルとの相互作用にどのように依存するかを定量的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 14:16:45 GMT)
Microscopic processes during ultra-fast laser generation of Frenkel
defects in diamond [0.0] 近年,幅広いバンドギャップ材料への単一原子欠陥の工学的応用が注目されている。
ダイヤモンド中の空孔間対(フランケル欠陥)の超高速レーザー発生に関する研究を行った。
電子プラズマ冷却による束縛バイエクシトンの再結合によるフレンケル欠陥発生モデルが実験データとよく一致していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 13:02:10 GMT)
Look inside. Predicting stock prices by analysing an enterprise intranet
social network and using word co-occurrence networks [0.0] 本研究は、企業の株価を予測できる新しい指標を提供する従業員のコミュニケーションを考察する。
イタリアの大手企業のイントラネット・フォーラムを調査し,約8000人の従業員のインタラクションと言語使用について検討した。
我々は、低い感情、会社のブランドの相互性の高さ、より密集した中央性単語の共起ネットワーク、より均等に分散した従業員の中央性スコアが、すべてより高い株価の有意な予測要因であることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 09:17:22 GMT)
Learning Theory for Estimation of Animal Motion Submanifolds [0.0] 本稿では,動物運動のサブ多様体モデルの推定と近似のための新しい手法の定式化と実験試験について述べる。
実験は、未知の確率密度に基づいて生成されるサンプルの有限集合 $(s_i,x_i)_i=1msubset mathbbZm$ を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:35:54 GMT)
Investigating Manifold Neighborhood size for Nonlinear Analysis of LIBS
Amino Acid Spectra [0.0] 水溶液中のアミノ酸の分類と同定は、生体高分子の研究において重要である。
LIBSスペクトル解析の現在の手法は線形手法であるPCAを用いて有望な結果が得られる。
我々は,LIBSエネルギースペクトル測定のための情報理論手法を開発し,非線形次元減少のための多様体法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:17:00 GMT)
Impact of correlations and heavy-tails on quantum error correction [0.0] 重み付き分布から回転角を引いた場合,空間的および時間的に相関した単一量子ビット回転誤差は,量子回路の重み付き誤差につながることを示した。
これにより量子誤差の補正が分解され、還元されるか、場合によっては符号化された論理量子ビットが保護されない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 14:33:00 GMT)
High-fidelity quantum gates for OAM qudits on quantum memory [0.0] そこで我々は,軌道角運動量を持つ光モードに基づいて,立方体に対して単一立方体ゲートを実装する手法を提案する。
検討したゲートは単一量子変換の忠実度が極めて高いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 19:13:27 GMT)
Hierarchical Subspace Learning for Dimensionality Reduction to Improve
Classification Accuracy in Large Data Sets [0.0] 大規模データセットの分類を3%から10%の範囲で改善することを目的として,階層的手法による部分空間学習手法のスケールアップが提案されている。
提案手法は,異なる固有値に基づく部分空間学習法を用いて,公開可能な5つの大規模データセットに対して評価する。
その結果,分類精度は階層的アプローチの有効性を示し,分類精度が平均5%向上したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:15:12 GMT)
Group selection and shrinkage with application to sparse semiparametric
modeling [0.0] この研究は、不況モデリングのためのグループスパース推定器のクラスを導入する。
応用としてスパース半群選択 (sparse semi group selection) について検討する。
提案は実装のgpselで利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:00:25 GMT)
Graph Self Supervised Learning: the BT, the HSIC, and the VICReg [0.0] 近年,特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)において,自己指導型学習と事前学習戦略が開発されている。
近年、グラフニューラルネットワーク(GNN)にもそのような手法が適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 22:34:19 GMT)
Finance 4.0: Design principles for a value-sensitive cryptoecnomic
system to address sustainability [0.0] 本稿では,価値に敏感な設計手法を用いたデザインサイエンス研究手法を提案し,価値に敏感な社会生態暗号システムの設計原則を導出する。
設計原則は、その妥当性、ユーザビリティ、および影響を示すユーザ研究で検証されるソフトウェアに実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 14:09:50 GMT)
Extending the Abstraction of Personality Types based on MBTI with
Machine Learning and Natural Language Processing [0.0] MBTIに基づく人格型予測のための自然言語処理(NLP)を用いたデータ中心型アプローチ
実験は、積み重ねられたモデルの堅牢なベースラインを持っていた。
その結果、データ反復ループへの注目は、より関連性の高い/重要なリソースの抽象化のための品質、説明力、代表性に焦点が当てられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 10:00:16 GMT)
Experimental Fock-State Bunching Capability of Non-Ideal Single-Photon
States [0.0] 単一光子源に対して,極端に束縛された事象を量子化器として位相空間干渉を用いるFock-state bunching機能を実験的に導入する。
我々の研究は、単一光子源に対する新しい集合的ベンチマークと、それに続く厳密なアプリケーションでの使用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 09:23:57 GMT)
Elliptical Ordinal Embedding [0.0] 通常の埋め込みは、「item $j$ is close to item $i$ than item $k$」という形式の制約の集合からオブジェクトの低次元表現を見つけることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:45:02 GMT)
Efimov effect evaporation after confinement [0.0] 量子系の連続閉じ込めは$d$-methodで記述することができ、次元$d$は連続パラメータとして扱われる。
これらの観測装置は、系を3次元から2次元に段階的に閉じ込める際の2体しきい値の周りのエフィモフ状態の消失を調べるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 08:27:52 GMT)
Edelman's Steps Toward a Conscious Artifact [0.0] 2006年、神経科学研究所(NSI)の科学者のワーキンググループの会合で、ジェラルド・エデルマン(Gerald Edelman)は意識的アーティファクトの作成に向けたロードマップを説明した。
私の知る限り、このロードマップは公開されていませんが、そのミーティングから何年にもわたって、私の考えや多くの人の考えを形作りました。
このショートペーパーは、ミーティング中に受け取ったメモに基づいており、このロードマップにおける重要なステップを説明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 03:18:50 GMT)
Dynamics of a spin qubit in an optical dipole trap [0.0] 遠方共振光双極子トラップにおけるアルカリ金属原子の超微細サブレベルに符号化されたスピン量子ビットのコヒーレントダイナミクスについて理論的研究を行った。
本研究では, 原子の残留運動, トラップ場のゆらぎ, および不整合散乱など, 様々な劣化過程に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:01:55 GMT)
Dynamical decoupling of spin ensembles with strong anisotropic
interactions [0.0] 双極子相互作用はドパント密度の増大におけるコヒーレンスを減少させる。
動的デカップリングは、強い異方性スピンスピン相互作用を持つ結晶のデコヒーレンスを緩和するが、完全には排除しない。
我々の発見は、量子センシング、マイクロ波-光変換、量子メモリに使用される異方性g因子を持つ全ての量子系に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:22:16 GMT)
Distinctive class of dissipation-induced phase transitions and their
universal characteristics [0.0] システムを非熱的環境に結合することは、閉じたシステムの位相図に大きな影響を与える。
我々は、対称性を損なう位相を含む閉系の位相図を分析し、対応する励起スペクトルを探索する。
2つの顕著な例において, 放散誘起現象の広範性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 09:57:52 GMT)
Density estimation: an inflation-deflation approach [0.0] 正規化フロー (NF) は神経ネットワークに基づく普遍密度推定器である。
普遍性を犠牲にすることなく、この制限を克服する新しい方法を提案する。
提案手法は,正規空間に雑音を加えることによってデータ多様体を膨らませ,この膨らませた多様体上でNFを訓練し,最終的に学習された密度をデフレする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 18:08:09 GMT)
Deep learning-based bias transfer for overcoming laboratory differences
of microscopic images [0.0] 免疫蛍光(IF)およびヘマトキシリンおよびエオシン(H&E)染色顕微鏡画像の領域シフトを克服するために,既存の生成モデルアーキテクチャを評価し,比較し,改良する。
前立腺生検では,ヒト腎糸球体およびポドサイトに対するピクセルレベルのセグメンテーションが有意に向上し,分類精度が最大14%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 09:02:30 GMT)
Charge-noise resilience of two-electron quantum dots in Si/SiGe
heterostructures [0.0] 谷で励起された三重奏曲だけが、突発音に対する本質的な保護を提供することを示す。
これらの結果はシリコンベースの多電子量子ビットに固有の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:14:53 GMT)
Calibration and Uncertainty Quantification of Bayesian Convolutional
Neural Networks for Geophysical Applications [0.0] このような地下モデルによる予測の不確実性は、キャリブレーションされた確率と関連する不確かさを予測に組み込むのが一般的である。
一般的なディープラーニングベースのモデルは、しばしば誤解され、決定論的性質のため、予測の不確実性を解釈する手段がないことが示されている。
ベイズ形式論における畳み込みニューラルネットワークに基づく確率モデルを得るための3つの異なるアプローチを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:54:23 GMT)
Bridging the Gap Between Explainable AI and Uncertainty Quantification
to Enhance Trustability [0.0] 説明可能なAIと不確かさの定量化という2つの研究方向がますます重要になっているが、これまで決して組み合わせられ、共同で研究されてきたことはない。
両方の研究領域が組み合わさる可能性、なぜこの方向にさらなる研究を行うべきなのか、そしてこれがAIシステムの信頼性向上につながるのかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 10:53:58 GMT)
Big data and big values: When companies need to rethink themselves [0.0] テキストマイニング,ソーシャルネットワーク,ビッグデータ分析を組み合わせた新しい手法を提案する。
フォーチュン誌の「世界で最も賞賛される企業」ランキングに記載された企業の中核的価値に関連するツイートは9万4000件以上収集した。
イタリアのシナリオでは、3つの主要な価値指向(顧客、従業員、卓越性)と3つの潜在価値(経済的・財政的成長、市民権、社会的責任)を見出した。
私たちの貢献は主に方法論的であり、テキストマイニングや複雑なビジネスコンテキストに適用されたオンラインビッグデータ分析の研究を拡張しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:26:38 GMT)
Bayesian Nonparametric Reinforcement Learning in LTE and Wi-Fi
Coexistence [0.0] 5GHz帯帯のWi-FiエージェントとLTE-LAAエージェントの共存に対処するための強化学習アルゴリズムを提案する。
報酬関数に公正度尺度を導入し、エージェント間の公平な共有を奨励した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 22:40:44 GMT)
Averaging method and coherence applied to Rabi oscillations in a
two-level system [0.0] 半古典近似における2レベル系のラビ振動を平均化法(AM)のアーチタイプ試験場として検討する。
AM予測を回転波近似(RWA)と標準アルゴリズム(NRWA)を用いた完全数値解と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 15:45:01 GMT)
Analysis of photon characteristics in anticorrelation of a
Hong-Ou-Mandel dip for on-demand quantum correlation control [0.0] 香港・ウー・マンデル・ディップ(HOM)は、対光子間の絡み合いを直接証明するための最も重要なテストツールである。
この研究は、決定論的量子相関制御に光を当て、オンデマンド量子情報科学の潜在的な応用への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 05:00:49 GMT)
An Integrated Dynamic Method for Allocating Roles and Planning Tasks for
Mixed Human-Robot Teams [0.0] 本稿では,混合ロボットチームにおけるタスクの計画と割当のための新しい統合的動的手法を提案する。
振舞いツリーの定式化は、時間的制約と論理的制約のある異なるタスクの複合体として単一のジョブをエンコードすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 16:10:30 GMT)
Adversarial Attack Driven Data Augmentation for Accurate And Robust
Medical Image Segmentation [0.0] 本稿では,対戦型学習攻撃手法を導入することで,新たな拡張手法を提案する。
また、データ拡張のためのFGSMとは逆の方式で機能する逆FGSMの概念も導入した。
実験の総合的な分析は、頑健さの強化とともに、敵対的機械学習の新たな利用を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 17:44:19 GMT)
Adaptive Pauli Shadows for Energy Estimation [0.0] 近年、デランド化された古典的な影はさらに正確であると主張する声が上がっている。
この精度は、エネルギー推定手順に古典的な計算資源を導入するコストが伴う。
本稿では、局所バイアスのある古典的シャドウ設定に、この古典的コンピューティングリソースの一部を付加することにより、修正されたアルゴリズムであるAdaptive Pauli Shadowsがエネルギー推定の最先端であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 20:42:35 GMT)
A principled analysis of Behavior Trees and their generalisations [0.0] 私たちは、ますます人気が高まっている木構造制御アーキテクチャである振舞い木(BT)の背景にある原則を分析します。
これらの原則を通した推論が、互換性のあるソリューションに繋がることを示す。
我々は、一般化BTまたは$k$-BTと呼ばれる新しい制御アーキテクチャを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 05:42:14 GMT)
A Weakly-Interacting Many-Body System of Rydberg Polaritons Based on
Electromagnetically Induced Transparency [0.0] 弱い相互作用を持つRydberg偏光子に対する平均場アプローチを実験的に検証した。
DDIによる位相シフトや減衰は、リドバーグ分極間の弾性あるいは衝突の結果と見なすことができる。
この観測により、弾性衝突は、この弱い相互作用を持つ多体系の熱化過程を駆動するのに十分であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 02:02:46 GMT)
A Modulation Front-End for Music Audio Tagging [0.0] 変調フィルタバンク表現は、知覚的に健全な特徴の抽出を容易にする可能性がある。
時間変調処理ブロックを組み込んだ音声表現学習のためのエンドツーエンド学習フロントエンドであるModNetとSincModNetについて検討する。
我々は,MagnaTagATuneデータセットを用いた最新の音楽タグ付けに対するモデルの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 11:05:24 GMT)
A Comparison of Reward Functions in Q-Learning Applied to a Cart
Position Problem [0.0] 強化学習は倒立振子問題と二重倒立振子問題を効果的に解いた。
強化学習では,報酬の最大化を目標として,エージェントが制御システムと対話することで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 May 2021 02:26:01 GMT)