Towards Theoretically Understanding Why SGD Generalizes Better Than ADAM
in Deep Learning [165.5] ADAMライクな適応勾配アルゴリズムが、学習速度が速いにもかかわらず、SGDよりも悪い一般化性能に苦しむ理由は不明である。
具体的には,これらのアルゴリズムの勾配雑音の重みを観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 03:21:49 GMT)
Random quantum circuits transform local noise into global white noise [118.2] 低忠実度状態におけるノイズランダム量子回路の測定結果の分布について検討する。
十分に弱くユニタリな局所雑音に対して、一般的なノイズ回路インスタンスの出力分布$p_textnoisy$間の相関(線形クロスエントロピーベンチマークで測定)は指数関数的に減少する。
ノイズが不整合であれば、出力分布は、正確に同じ速度で均一分布の$p_textunif$に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:26:28 GMT)
Motion-from-Blur: 3D Shape and Motion Estimation of Motion-blurred
Objects in Videos [115.7] 本研究では,映像から3次元の運動,3次元の形状,および高度に動きやすい物体の外観を同時推定する手法を提案する。
提案手法は, 高速移動物体の劣化と3次元再構成において, 従来の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:25:14 GMT)
TAL: Two-stream Adaptive Learning for Generalizable Person
Re-identification [115.3] 我々は、ドメイン固有性とドメイン不変性の両方が、re-idモデルの一般化能力の向上に不可欠であると主張する。
これら2種類の情報を同時にモデル化するために,2ストリーム適応学習 (TAL) を命名した。
我々のフレームワークは、単一ソースとマルチソースの両方のドメイン一般化タスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 01:27:42 GMT)
Point-BERT: Pre-training 3D Point Cloud Transformers with Masked Point
Modeling [104.8] BERTの概念を3Dポイントクラウドに一般化するための新しいパラダイムであるPoint-BERTを提案する。
提案したBERTスタイルの事前学習戦略は,標準点クラウドトランスフォーマーの性能を著しく向上することを示す実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:59:03 GMT)
3D Compositional Zero-shot Learning with DeCompositional Consensus [102.8] 我々は、部分的知識は観察されたオブジェクトクラスを超えて構成可能であるべきだと論じる。
本稿では、視覚から見えないオブジェクトクラスへの部分一般化の問題として、3D合成ゼロショット学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:34:53 GMT)
Generative Temporal Difference Learning for Infinite-Horizon Prediction [101.6] 我々は、無限確率的地平線を持つ環境力学の予測モデルである$gamma$-modelを導入する。
トレーニングタイムとテストタイムの複合的なエラーの間には、そのトレーニングが避けられないトレードオフを反映しているかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 00:51:39 GMT)
DAFormer: Improving Network Architectures and Training Strategies for
Domain-Adaptive Semantic Segmentation [99.9] 教師なしドメイン適応(UDA)プロセスについて検討する。
ベンチマーク結果に基づいて,新しい UDA 手法である DAFormer を提案する。
DAFormerは,GTA->Cityscapesの10.8 mIoU,Synthia->Cityscapesの5.4 mIoUにより,最先端の性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:00:46 GMT)
Searching the Search Space of Vision Transformer [99.0] 視覚変換器は、認識や検出などの視覚的なタスクにおいて、大きな視覚的表現力を示してきた。
我々は,このプロセスを自動化するために,アーキテクチャだけでなく検索空間も探索することで,ニューラルアーキテクチャサーチを提案する。
空間探索プロセスに応じて広範に解析を行う汎用視覚変換器の設計ガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:26:07 GMT)
ESPnet-SLU: Advancing Spoken Language Understanding through ESPnet [95.4] ESPnet-SLUは、エンドツーエンドの音声処理ツールキットであるESPnetのプロジェクトである。
単一のフレームワークによる音声言語理解の迅速な開発を目的として設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:05:49 GMT)
A Simple Long-Tailed Recognition Baseline via Vision-Language Model [92.3] 視覚の世界は自然にオープンクラスの長い尾の分布を示しており、現代の視覚システムには大きな課題をもたらしている。
視覚認識のための新しい経路におけるコントラスト言語事前学習の最近の進歩
我々は、長い尾の認識にコントラッシブな視覚言語モデルを活用するために、BALLADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:49:24 GMT)
Overcoming the curse of dimensionality with Laplacian regularization in
semi-supervised learning [80.2] ラプラシア正規化の欠点を克服するための統計的解析を提供する。
望ましい振る舞いを示すスペクトルフィルタリング法を多数発表する。
我々は,本手法を大量のデータで利用できるようにするために,現実的な計算ガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 12:29:05 GMT)
TransWeather: Transformer-based Restoration of Images Degraded by
Adverse Weather Conditions [77.2] トランスウェザー (TransWeather) は1つのエンコーダとデコーダしか持たない変圧器を用いたエンド・ツー・エンドモデルである。
TransWeatherは、All-in-Oneネットワーク上で、複数のテストデータセット間で大幅に改善されている。
実世界のテスト画像で検証され、従来の方法よりも効果的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:57:09 GMT)
Joint Modeling of Code-Switched and Monolingual ASR via Conditional
Factorization [76.0] 本稿では,バイリンガル音声認識を構成するモノリンガルとコードスウィッチのサブタスクの可能性を共同でモデル化するための一般的な枠組みを提案する。
単言語およびコード切替コーパス間のバイリンガル・マンダリン・イングリッシュ音声認識における提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 23:14:54 GMT)
High Quality Segmentation for Ultra High-resolution Images [73.0] 超高分解能セグメンテーション精錬作業のための連続精細モデルを提案する。
提案手法は画像分割精細化において高速かつ効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:53:06 GMT)
TinyDefectNet: Highly Compact Deep Neural Network Architecture for
High-Throughput Manufacturing Visual Quality Inspection [72.9] TinyDefectNetは、高スループット製造の視覚品質検査に適した、非常にコンパクトな深層畳み込みネットワークアーキテクチャである。
TinyDefectNetはAMD EPYC 7R32上にデプロイされ、ネイティブフロー環境を使って7.6倍のスループット、AMD ZenDNNアクセラレーターライブラリを使って9倍のスループットを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 04:19:28 GMT)
Zero-Shot Image-to-Text Generation for Visual-Semantic Arithmetic [72.6] 最近のテキストと画像のマッチングモデルは、未修正画像と文の大きなコーパスに対してコントラスト学習を適用している。
本研究では、そのようなモデルを用いて、推論時に画像が与えられた記述テキストを生成する。
結果として得られたキャプションは、教師付きキャプション法によるキャプションよりもはるかに制限を受けない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:01:49 GMT)
Towards Robust and Adaptive Motion Forecasting: A Causal Representation
Perspective [72.6] 本稿では,3つの潜伏変数群からなる動的過程として,運動予測の因果的形式化を導入する。
我々は、因果グラフを近似するために、不変なメカニズムやスタイルの共創者の表現を分解するモジュラーアーキテクチャを考案する。
合成および実データを用いた実験結果から,提案した3つの成分は,学習した動き表現の頑健性と再利用性を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:59:09 GMT)
Less is More: Generating Grounded Navigation Instructions from Landmarks [71.6] 屋内ルートで撮影された360度画像からナビゲーション命令の自動生成について検討した。
我々のMARKY-MT5システムは、視覚的ランドマークに焦点を当ててこの問題に対処する。
第1段のランドマーク検出器と第2段のジェネレータ(マルチモーダル、マルチリンガル、エンコーダデコーダ)を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:45:50 GMT)
MeshUDF: Fast and Differentiable Meshing of Unsigned Distance Field
Networks [68.8] 3次元オープンサーフェスモデリングによる深部ニューラルネットワークの非符号距離場(UDF)近似に関する研究
本研究では, 平面交差を局所的に検出することにより, 深部UDFを開放面としてマーチング立方体の拡張により直接メッシュ化することを提案する。
本手法は高密度の点雲のメッシュよりも桁違いに高速であり,開面の膨張よりも高精度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:24:02 GMT)
Text as Neural Operator: Image Manipulation by Text Instruction [68.5] 本稿では、複雑なテキスト命令を用いて複数のオブジェクトで画像を編集し、オブジェクトの追加、削除、変更を可能にする設定について検討する。
タスクの入力は、(1)参照画像を含むマルチモーダルであり、(2)所望の修正を記述した自然言語の命令である。
提案モデルは,最近の3つの公開データセットの強いベースラインに対して良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:48:56 GMT)
Mixed Precision of Quantization of Transformer Language Models for
Speech Recognition [68.0] トランスフォーマーが表現する最先端のニューラルネットワークモデルは、実用アプリケーションにとってますます複雑で高価なものになりつつある。
現在の低ビット量子化法は、均一な精度に基づいており、量子化エラーに対するシステムの異なる部分での様々な性能感度を考慮できない。
最適局所精度設定は2つの手法を用いて自動的に学習される。
Penn Treebank (PTB)とSwitchboard corpusによるLF-MMI TDNNシステムの試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 09:57:00 GMT)
Mixed Precision Low-bit Quantization of Neural Network Language Models
for Speech Recognition [68.0] 長期間のメモリリカレントニューラルネットワーク(LSTM-RNN)とトランスフォーマーで表される最先端言語モデル(LM)は、実用アプリケーションではますます複雑で高価なものになりつつある。
現在の量子化法は、均一な精度に基づいており、量子化誤差に対するLMの異なる部分での様々な性能感度を考慮できない。
本稿では,新しい混合精度ニューラルネットワークLM量子化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 12:24:02 GMT)
Low-bit Quantization of Recurrent Neural Network Language Models Using
Alternating Direction Methods of Multipliers [67.7] 本稿では、乗算器の交互方向法(ADMM)を用いて、スクラッチから量子化RNNLMを訓練する新しい手法を提案する。
2つのタスクの実験から、提案されたADMM量子化は、完全な精度ベースライン RNNLM で最大31倍のモデルサイズ圧縮係数を達成したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 09:30:06 GMT)
Uncovering the Dark Side of Telegram: Fakes, Clones, Scams, and
Conspiracy Movements [67.4] 我々は35,382の異なるチャンネルと130,000,000以上のメッセージを収集して,Telegramの大規模解析を行う。
カードなどのダークウェブのプライバシー保護サービスにも、悪名高い活動がいくつかある。
疑似チャネルを86%の精度で識別できる機械学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 13:41:13 GMT)
IDR: Self-Supervised Image Denoising via Iterative Data Refinement [66.6] 本稿では,最先端のデノナイジング性能を実現するために,教師なしの実用的なデノナイジング手法を提案する。
本手法では, 1つのノイズ画像と1つのノイズモデルしか必要とせず, 実際の生画像に容易にアクセス可能である。
実世界のアプリケーションにおける生画像復調性能を評価するため,500シーンのシーンを含む高品質な生画像データセットSenseNoise-500を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 07:22:53 GMT)
VPFNet: Improving 3D Object Detection with Virtual Point based LiDAR and
Stereo Data Fusion [62.2] VPFNetは、ポイントクラウドとイメージデータを仮想のポイントで巧みに調整し集約する新しいアーキテクチャである。
当社のVPFNetは,KITTIテストセットで83.21%の中等度3D AP,91.86%中等度BEV APを達成し,2021年5月21日以来の1位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 08:51:20 GMT)
A Variational Inference Approach to Inverse Problems with Gamma
Hyperpriors [60.5] 本稿では,ガンマハイパープライヤを用いた階層的逆問題に対する変分反復交替方式を提案する。
提案した変分推論手法は正確な再構成を行い、意味のある不確実な定量化を提供し、実装が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 02:44:07 GMT)
Overcoming the Domain Gap in Contrastive Learning of Neural Action
Representations [60.5] 神経科学の基本的な目標は、神経活動と行動の関係を理解することである。
我々は,ハエが自然に生み出す行動からなる新しいマルチモーダルデータセットを作成した。
このデータセットと新しい拡張セットは、神経科学における自己教師あり学習手法の適用を加速することを約束します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:27:51 GMT)
HDR-NeRF: High Dynamic Range Neural Radiance Fields [56.9] 我々は、低ダイナミックレンジ(LDR)ビューの集合からHDR放射界を異なる露光で復元するために、高ダイナミックレンジニューラルレイディアンス場(-NeRF)を提案する。
異なる露出下で、新しいHDRビューと新しいLDRビューの両方を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:06:39 GMT)
Pessimistic Model Selection for Offline Deep Reinforcement Learning [56.3] 深層強化学習(DRL)は多くのアプリケーションにおいてシーケンシャルな意思決定問題を解決する大きな可能性を示している。
主要な障壁の1つは、DRLが学んだ政策の一般化性の低下につながる過度に適合する問題である。
理論的保証のあるオフラインDRLに対する悲観的モデル選択(PMS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:29:49 GMT)
DanceTrack: Multi-Object Tracking in Uniform Appearance and Diverse
Motion [56.1] マルチヒューマントラッキングのための大規模データセットを提案する。
データセットには、主にグループダンスビデオが含まれているので、私たちはそれを"DanceTrack"と名付けます。
当社のデータセット上でいくつかの最先端トラッカーをベンチマークし、既存のベンチマークと比較した場合、DanceTrackの大幅なパフォーマンス低下を観察します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:49:06 GMT)
On the rate of convergence of a classifier based on a Transformer
encoder [55.4] 最適誤分類確率に対する分類器の誤分類確率の収束率を分析する。
この分類器は,アポテリオリ確率が適切な階層的構成モデルを満たす場合,次元性の呪いを回避することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:58:29 GMT)
Amortized Implicit Differentiation for Stochastic Bilevel Optimization [53.1] 決定論的条件と決定論的条件の両方において、二段階最適化問題を解決するアルゴリズムのクラスについて検討する。
厳密な勾配の推定を補正するために、ウォームスタート戦略を利用する。
このフレームワークを用いることで、これらのアルゴリズムは勾配の偏りのない推定値にアクセス可能な手法の計算複雑性と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:10:09 GMT)
LiVLR: A Lightweight Visual-Linguistic Reasoning Framework for Video
Question Answering [52.0] 軽量な視覚言語推論フレームワークLiVLRを提案する。
LiVLRは、まず、グラフベースの視覚と言語のアブリケーションを使用して、多義的な視覚と言語表現を得る。
提案したLiVLRは軽量であり、MRSVTT-QAとKnowIT VQAの2つのベンチマークでその優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:18:47 GMT)
Hyperspectral Image Segmentation based on Graph Processing over
Multilayer Networks [51.2] ハイパースペクトル画像(HSI)処理の1つの重要な課題は、スペクトル空間的特徴の抽出である。
M-GSP特徴抽出に基づくHSIセグメンテーションへのいくつかのアプローチを提案する。
HSI処理とスペクトル空間情報抽出におけるM-GSPの強度を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 23:28:18 GMT)
Phase diagram of a distorted kagome antiferromagnet and application to
Y-kapellasite [50.6] 古典的レベルにおいても,豊富な基底状態の位相図が明らかになる。
提示されたモデルは、かごめ反強磁性の研究において新しい方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:04:24 GMT)
Human Performance Capture from Monocular Video in the Wild [50.3] 本研究では,挑戦的な身体ポーズを特徴とするモノクロ映像から動的3次元人体形状をキャプチャする手法を提案する。
本手法は,現在開発中の3DPWビデオデータセットにおいて,最先端の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:32:41 GMT)
Nonuniform-to-Uniform Quantization: Towards Accurate Quantization via
Generalized Straight-Through Estimation [48.8] 非一様量子化(英: Nonuniform-to-Uniform Quantization、N2UQ)は、ハードウェアフレンドリーで効率的な非一様法の強力な表現能力を維持できる方法である。
N2UQはImageNet上で最先端の非一様量子化法を0.71.8%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:59:55 GMT)
Scene Representation Transformer: Geometry-Free Novel View Synthesis
Through Set-Latent Scene Representations [48.1] コンピュータビジョンにおける古典的な問題は、インタラクティブなレートで新しいビューを描画するのに使用できる少数の画像から3Dシーン表現を推論することである。
SRT(Scene Representation Transformer)は,新しい領域のRGB画像のポーズ処理やアンポーズ処理を行う手法である。
本手法は,PSNRおよび合成データセットの速度において,最近のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 09:54:01 GMT)
Feature-Gate Coupling for Dynamic Network Pruning [47.6] 特徴とゲートの分布を整列する特徴ゲート結合(FGC)手法を提案する。
FGCはプラグアンドプレイモジュールであり、反復的な自己管理方式で2つのステップが実行される。
実験結果から,提案手法がベースラインアプローチを著しく改善することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 02:16:54 GMT)
Exploring Alignment of Representations with Human Perception [47.5] モデルによって類似した表現にマッピングされた入力は、人間によっても同様に認識されるべきであることを示す。
我々のアプローチは、モデルが人間の知覚に合致する程度を測ります。
アーキテクチャやトレーニングパラダイム,トレーニング損失,データ拡張といったモデルのさまざまな特性が,人間の知覚に整合した表現の学習において重要な役割を担っていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:26:50 GMT)
Vector Quantized Diffusion Model for Text-to-Image Synthesis [47.1] テキスト・画像生成のためのベクトル量子化拡散(VQ-Diffusion)モデルを提案する。
実験の結果,VQ-Diffusion はテキスト・画像生成結果を大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:59:46 GMT)
MultiPath++: Efficient Information Fusion and Trajectory Aggregation for
Behavior Prediction [42.6] MultiPath++は、一般的なベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する将来の予測モデルである。
提案手法は,Argoverse Motion Forecasting CompetitionとOpen Motion Prediction Challengeにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 21:36:53 GMT)
Learning Multiple Dense Prediction Tasks from Partially Annotated Data [41.8] マルチタスク部分教師付き学習(multi-task part-supervised learning)と呼ぶ部分注釈付きデータ上で,複数の密接な予測タスクを共同で学習する。
本稿では,タスク関係を利用したマルチタスク学習手法を提案する。
提案手法は,既存の半教師付き学習手法や関連手法を3つの標準ベンチマークで上回り,非ラベルなタスクで効果的に活用できることを厳密に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:03:12 GMT)
SAGCI-System: Towards Sample-Efficient, Generalizable, Compositional,
and Incremental Robot Learning [41.2] 上記の4つの要件を満たすために,SAGCIシステムと呼ばれる体系的な学習フレームワークを導入する。
本システムはまず,ロボットの手首に搭載されたカメラによって収集された生点雲を入力とし,URDFに代表される周囲環境の初期モデリングを生成する。
そのロボットは、対話的な知覚を利用して環境と対話し、URDFのオンライン検証と修正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:53:49 GMT)
A Spatio-temporal Transformer for 3D Human Motion Prediction [39.3] 本研究では,3次元人間の動きの生成モデル作成作業のためのトランスフォーマーに基づくアーキテクチャを提案する。
実験により,これが基礎となる運動力学を効果的に学習し,自己回帰モデルで観測される時間経過に伴う誤差の蓄積を低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:13:04 GMT)
Deep Video Coding with Dual-Path Generative Adversarial Network [39.2] 本稿では,DGVC(Double-path Generative Adversarial Network-based Video)という,効率的なコーデックを提案する。
我々のDGVCは、PSNR/MS-SSIMで平均ビット/ピクセル(bpp)を39.39%/54.92%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:39:28 GMT)
Improving Deep Learning Interpretability by Saliency Guided Training [36.8] 精度法はモデル予測において重要な入力特徴を強調するために広く用いられている。
既存の方法の多くは、修正された勾配関数のバックプロパゲーションを使用して、サリエンシマップを生成する。
本稿では,予測に使用する雑音勾配を低減するために,ニューラルネットワークに対するサリエンシ指導訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:05:23 GMT)
GALAXY: A Generative Pre-trained Model for Task-Oriented Dialog with
Semi-Supervised Learning and Explicit Policy Injection [36.8] 本稿では,限定ラベル付きダイアログと大規模未ラベルダイアログコーパスから,対話ポリシーを明示的に学習する,事前学習型ダイアログモデルを提案する。
具体的には、事前学習中にポリシー最適化のためのダイアログアクト予測タスクを導入し、一貫性の規則化項を用いて、学習した表現を洗練させる。
その結果,GALAXYはタスク指向対話システムの性能を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:24:36 GMT)
Improving Zero-shot Generalization in Offline Reinforcement Learning
using Generalized Similarity Functions [34.8] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)エージェントは、複雑な逐次意思決定タスクの解決に広く用いられているが、訓練中に見えないシナリオに一般化することが困難である。
RLにおける一般化のためのオンラインアルゴリズムの性能は、観測間の類似性の評価が不十分なため、オフライン環境では妨げられることを示す。
本稿では, 一般化類似度関数(GSF)と呼ばれる新しい理論的動機付けフレームワークを提案する。このフレームワークは, 競合学習を用いてオフラインのRLエージェントを訓練し, 期待される将来の行動の類似性に基づいて観測を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:42:54 GMT)
On the Integration of Self-Attention and Convolution [33.9] 畳み込みと自己意識は表現学習の強力なテクニックである。
本稿では,両者の間には強い基礎的関係が存在することを示す。
これら2つのパラダイムの計算の大部分は、実際には同じ操作で行われていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:37:05 GMT)
Learning Graphon Mean Field Games and Approximate Nash Equilibria [33.8] 本稿では,弱い相互作用を持つグラノン平均場ゲームに対して,離散時間による新たな定式化を提案する。
理論的には、グラノン平均場解の広範かつ厳密な存在と近似特性を与える。
我々は,多くのエージェントを持つ非実現不可能な大密度グラフゲームにおいて,可塑性近似ナッシュ平衡を得ることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:16:11 GMT)
Online MAP Inference and Learning for Nonsymmetric Determinantal Point
Processes [32.4] 非対称決定点過程に対するオンラインおよびストリーミングMAP推論および学習問題を紹介する。
オンライン設定には、任意の時点において有効なソリューションを維持するための追加の要件がある。
これらの新しい問題を解決するため、理論的保証付きアルゴリズムを提案し、実世界のデータセットで評価し、最先端のオフラインアルゴリズムに匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:37:08 GMT)
MUNet: Motion Uncertainty-aware Semi-supervised Video Object
Segmentation [31.1] 本稿では,映像オブジェクトの半教師付きセグメンテーションのための動作不確実性認識フレームワーク(MUNet)を提案する。
動作特徴と意味的特徴を効果的に融合する動き認識型空間アテンションモジュールを提案する。
トレーニングにDAVIS17のみを使用する$76.5%の$mathcalJとmathcalF$は、低データプロトコル下でのtextitSOTAメソッドよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:01:28 GMT)
Image denoising by Super Neurons: Why go deep? [31.1] 合成画像と実世界画像の両方におけるスーパーニューロンの利用について検討する。
以上の結果から,同じ幅と深さで,超ニューロンを持つSelf-ONNsはデノナイジング性能を著しく向上させることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 20:52:10 GMT)
Robust and Accurate Superquadric Recovery: a Probabilistic Approach [30.9] 点雲から超四分儀を回収する最初の確率的手法を提案する。
提案手法は, 合成データセットと実世界のデータセットの精度, 効率, 堅牢性の観点から, 最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 13:17:17 GMT)
Deblur-NeRF: Neural Radiance Fields from Blurry Images [30.7] ぼやけた入力から鋭いNeRFを復元する最初の方法であるDe-NeRFを提案する。
我々は、ぼやけの過程をシミュレートしてぼやけたビューを再構築する分析・バイ・ブルーのアプローチを採用する。
実写シーンにおいて最もよく見られる2種類のぼかしという,カメラモーションのぼかしとデフォーカスのぼかしの両方で,本手法が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 01:49:15 GMT)
Semi-supervised Domain Adaptation via Sample-to-Sample Self-Distillation [30.6] 半教師付きドメイン適応(Semi-supervised domain adapt, SSDA)とは、学習者がソースドメイン上に大きなラベル付きデータセットが与えられたときに、ラベル付きサンプルの小さなセットだけで新しいドメインに適応することである。
本稿では,サンプル対を用いた自己蒸留を用いて,対象領域にモデルを適応させる,ペアベースのSSDA法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 07:13:36 GMT)
Reconstructing spectral functions via automatic differentiation [30.0] ユークリッドグリーン関数からスペクトル関数を再構成することは、多体物理学において重要な逆問題である。
本稿では,プロパゲータオブザーバからのスペクトル再構成のための汎用ツールとして,自動微分(AD)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:09:49 GMT)
"Money makes the world go around'': Identifying Barriers to Better
Privacy in Children's Apps From Developers' Perspectives [28.4] 子ども向けアプリの業界は、子供のプライバシーを犠牲にして成長している。
これらのアプリは、子供のデータを複数のデータトラッカーや広告ネットワークに定期的に開示する。
私たちは、なぜこれが起きているのか、どのように開発者がプラクティスを変えるのかを調査するために、混合メソッドのアプローチを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:27:55 GMT)
Optimal No-Regret Learning in General Games: Bounded Regret with
Unbounded Step-Sizes via Clairvoyant MWU [27.4] 一定のステップサイズで絶え間なく後悔するアルゴリズムを提案する。
ステップサイズが大きくなるにつれて,アルゴリズムの累積後悔は線形的に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:42:24 GMT)
AVA-AVD: Audio-visual Speaker Diarization in the Wild [27.0] オフスクリーンとオンスクリーンの話者を一緒に扱うための新しいAVR-Netを提案する。
提案手法は,最先端の手法に勝るだけでなく,オフスクリーン話者の比率が変化するほど頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:02:41 GMT)
SimCLAD: A Simple Framework for Contrastive Learning of Acronym
Disambiguation [26.9] そこで我々は,頭字語意味をよりよく理解するために,頭字語不明瞭化のコントラスト学習法(SimCLAD)を提案する。
英語の科学領域の頭字語的曖昧さに関する結果は、提案手法が他の競争的最先端(SOTA)手法よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 02:39:59 GMT)
A General Framework for Defending Against Backdoor Attacks via Influence
Graph [26.7] ノードとエッジはそれぞれ個別のトレーニングポイントと関連するペアワイズの影響を表す。
特定の大きさの最大平均部分グラフを求めることにより、悪意のある訓練点を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 02:55:42 GMT)
Bounding the Last Mile: Efficient Learned String Indexing [26.4] 我々はRadixStringSpline(RSS)学習インデックス構造を導入し,文字列を効率的にインデックスする。
RSSは7-70$times$少ないメモリを使用しながら、従来の文字列インデックスのパフォーマンスに近づいたり、超えたりします。
我々の実験は、この研究が将来のメモリ集約型データベースアプリケーションに期待できるかもしれないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:23:58 GMT)
Latent Transformations via NeuralODEs for GAN-based Image Editing [25.3] トレーニング可能なNeural ODEのフローとして実現された非線形潜時符号操作は、多くの実用的な非顔画像領域にとって有益であることを示す。
特に、既知の属性を持つ多数のデータセットを調査し、ある属性操作が線形シフトのみで取得することが困難であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:59:54 GMT)
NeSF: Neural Semantic Fields for Generalizable Semantic Segmentation of
3D Scenes [25.3] NeSFは、ポーズされたRGB画像のみから3Dセマンティックフィールドを生成する方法である。
本手法は,訓練に2次元の監督しか必要としない,真に密集した3次元シーンセグメンテーションを提供する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:30:33 GMT)
MedRDF: A Robust and Retrain-Less Diagnostic Framework for Medical
Pretrained Models Against Adversarial Attack [25.1] 深いニューラルネットワークは、知覚不能な敵の例によって攻撃された場合、非破壊的であることが発見された。
本稿では, 対人攻撃に対する前訓練モデルに対するロバスト・リトレインレス診断フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:46:50 GMT)
Quantifying Statistical Significance of Neural Network-based Image
Segmentation by Selective Inference [24.0] 我々は条件選択推論(SI)フレームワークを用いて、セグメンテーション結果の正確な(漸近的でない)p-値を計算する。
提案手法は, 偽陽性率の制御に成功し, 計算効率も良好であり, 医用画像データに適用した場合の良好な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:40:53 GMT)
Learning Fair Classifiers with Partially Annotated Group Labels [22.8] 我々は、アノテーション付きグループラベル(FairPG)を用いたアルゴリズムフェアネスと呼ばれるより実践的なシナリオを考える。
フェアネスを意識した学習戦略に容易に適用可能な,簡易な補助グループ割当て(CGL)を提案する。
本手法は, フェアネス基準の観点から, バニラの擬似ラベル方式よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:11:18 GMT)
Riemannian Functional Map Synchronization for Probabilistic Partial
Correspondence in Shape Networks [21.5] 関数写像は形状対応の効率的な表現である。
これらの写像は、ほぼ等尺形状のリー群 $SO(n)$ の元としてモデル化することができる。
シンクロナイゼーションは、一組の形状で計算された関数写像間のサイクル一貫性を強制するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:14:23 GMT)
MOTIF: A Large Malware Reference Dataset with Ground Truth Family Labels [21.1] 我々は、Malware Open-source Threat Intelligence Family (MOTIF)データセットを作成しました。
MOTIFには454家族の3,095のマルウェアサンプルが含まれており、最大かつ最も多様な公開マルウェアデータセットとなっている。
我々は、同じマルウェアファミリーを記述するために使われる異なる名前のエイリアスを提供し、既存のツールの精度を初めてベンチマークすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 23:59:50 GMT)
Attention-based Feature Decomposition-Reconstruction Network for Scene
Text Detection [20.9] シーンテキスト検出のための注意に基づく特徴分解再構成ネットワークを提案する。
我々は文脈情報と低レベル特徴を用いてセグメンテーションに基づくテキスト検出の性能を向上させる。
2つの公開ベンチマークデータセットを用いて実験を行い,提案手法が最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:15:25 GMT)
iLabel: Interactive Neural Scene Labelling [20.6] 3次元神経場を用いた幾何学、色、意味の合同表現は、超スパース相互作用による正確な密なラベリングを可能にする。
当社のiLabelシステムは、トレーニングデータを必要としないが、標準的な方法よりも正確にシーンをラベル付けすることができる。
これは'オープンセット'のやり方で動作し、ユーザがオンザフライで定義したセマンティッククラスで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:49:20 GMT)
Modeling Human Preference and Stochastic Error for Medical Image
Segmentation with Multiple Annotators [20.2] 医用画像分割作業におけるアノテータ関連バイアスの問題を強調した。
そこで我々は,それに対応するためのPreference-involved Distribution Learning (PADL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 08:09:26 GMT)
An in-depth experimental study of sensor usage and visual reasoning of
robots navigating in real environments [20.1] 実物的エージェントの性能と推論能力について検討し、シミュレーションで訓練し、2つの異なる物理的環境に展開する。
我々は,PointGoalタスクに対して,多種多様なタスクを事前訓練し,対象環境の模擬バージョンを微調整したエージェントが,sim2real転送をモデル化せずに競争性能に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:27:29 GMT)
Anomaly-Aware Semantic Segmentation by Leveraging Synthetic-Unknown Data [19.8] 自律運転のような安全クリティカルな応用には異常認識が不可欠である。
本稿では,異常認識型セマンティックセマンティック・セマンティック・タスクに対処する新しい合成未知データ生成手法を提案する。
2つの異常セグメンテーションデータセットの最先端性能に到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:24:50 GMT)
Radio-Frequency Multi-Mode OAM Detection Based on UCA Samples Learning [19.3] 電波周波数における軌道角運動量(OAM)は、同じ周波数チャネル上の一連のモードを多重化する新しいアプローチを提供する。
古典位相勾配に基づくOAMモード検出法は、送信アンテナと受信アンテナの完全なアライメントを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:55:29 GMT)
Lightweight Deep Learning Architecture for MPI Correction and Transient
Reconstruction [19.0] 間接飛行時間カメラ(iToF)は、フレームレートで深度画像を提供する安価な装置である。
それらは異なる誤差源の影響を受けており、Multi-Path Interference (MPI) が捉えたスポットライトがある。
一般的なデータ駆動のアプローチは、シーン内の光の過渡伝播を無視して出力の深さ値の直接推定に焦点を当てる傾向がある。
我々は,MPIの除去と過渡情報自体の再構築のために,過渡情報の直接分割を利用する,非常にコンパクトなアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 09:31:35 GMT)
Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images [18.7] 本稿では,局所的な(地域をベースとした)編集を自然言語で行うための最初のソリューションを提案する。
我々は、事前訓練された言語画像モデル(CLIP)を活用し、組み合わせることで、目標を達成する。
画像の異なる部分で編集された領域をシームレスに融合させるため、入力画像のノイズバージョンと局所テキスト誘導拡散潜時を空間的にブレンドする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:58:49 GMT)
Crime Prediction with Graph Neural Networks and Multivariate Normal
Distributions [18.6] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)のフレキシブルな構造を利用して,高分解能領域における疎結合問題に取り組む。
グラフ畳み込みGated Recurrent Units (Graph-ConvGRU) を用いてモデルを構築し,空間的・時間的・カテゴリー的関係を学習する。
モデルが生成性だけでなく,正確性も示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:37:01 GMT)
Morph Detection Enhanced by Structured Group Sparsity [18.2] 顔認識システムの整合性を著しく損なう顔変形攻撃の課題を考察する。
我々はウェーブレット領域分析を用いて、形態面の空間周波数内容の洞察を得る。
我々は、モルヒドおよびボナフィド画像の分解ウェーブレットサブバンドを用いて、ディープニューラルネットワーク(DNN)モルヒド検出器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 20:45:03 GMT)
EQC : Ensembled Quantum Computing for Variational Quantum Algorithms [17.5] 変分量子アルゴリズム(VQANIS)は、量子コンピュータのパワーを収穫する最も有望な手法の1つである。
VQAは相当なシステムと時間依存ノイズに直面し、トレーニング速度を著しく遅くする。
本稿では,変分量子アルゴリズムのための量子バックエンドを構築する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 20:38:18 GMT)
Understanding over-squashing and bottlenecks on graphs via curvature [17.4] オーバースカッシング(Over-squashing)は、$k$ホップの隣人の数が、$k$で急速に増加する現象である。
我々は新しいエッジベースの曲率を導入し、負の湾曲したエッジがオーバースカッシングの原因であることを証明した。
また,オーバーカッシングを緩和するための曲率に基づく再配線法を提案し,実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 13:27:56 GMT)
FedHM: Efficient Federated Learning for Heterogeneous Models via
Low-rank Factorization [16.7] スケーラブルなフェデレート学習フレームワークは、異なる計算能力と通信能力を備えた異種クライアントに対処する必要がある。
本稿では,不均一な低ランクモデルをクライアントに分散し,それらをグローバルなフルランクモデルに集約する,新しいフェデレーションモデル圧縮フレームワークであるFedHMを提案する。
我々のソリューションは、計算複雑性の異なる異種局所モデルの訓練を可能にし、単一の大域的モデルを集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:11:09 GMT)
A Causal Approach for Unfair Edge Prioritization and Discrimination
Removal [16.3] 現実世界で不公平を緩和する措置をとる前に、不公平の源泉を優先することが不可欠である。
この作業は、Unfair Edge Prioritizationアルゴリズムによって与えられるデータ生成時の不公平性を緩和するツールキットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:47:16 GMT)
Classification-Regression for Chart Comprehension [16.3] チャート質問応答(CQA)は、チャート理解を評価するために用いられるタスクである。
分類と回帰を共同で学習する新しいモデルを提案する。
私たちのモデルのエッジは、特に語彙外回答の質問に重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:46:06 GMT)
Weakly-supervised Generative Adversarial Networks for medical image
classification [15.9] Weakly-Supervised Generative Adversarial Networks (WSGAN) と呼ばれる新しい医用画像分類アルゴリズムを提案する。
WSGANは、ラベルのない少数の実画像のみを使用して、偽画像やマスク画像を生成し、トレーニングセットのサンプルサイズを拡大する。
ラベル付きデータやラベルなしデータの少ない使用により,WSGANは比較的高い学習性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:38:48 GMT)
Multi-objective Explanations of GNN Predictions [15.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,様々な高精度な予測タスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成した。
従来の手法では、より単純なサブグラフを使用して、完全なモデルをシミュレートしたり、予測の原因を特定するために偽造物を使ったりしていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:08:03 GMT)
p2pGNN: A Decentralized Graph Neural Network for Node Classification in
Peer-to-Peer Networks [15.2] 本研究では,非構造化ピアツーピアネットワークのノードを分散化ソーシャルネットワークのユーザなどコミュニケーションの不確実性のあるノードに分類することを目的とする。
この問題を解決するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)を分離した。
通信速度に対して線形に同じ予測で収束する拡散の非同期分散定式化を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 12:21:47 GMT)
Do We Still Need Automatic Speech Recognition for Spoken Language
Understanding? [14.6] 学習音声の特徴は,3つの分類課題において,ASRの書き起こしよりも優れていることを示す。
我々は、wav2vec 2.0表現を語彙外単語に固有の頑健さを、パフォーマンス向上の鍵として強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:13:36 GMT)
Physics-informed Evolutionary Strategy based Control for Mitigating
Delayed Voltage Recovery [14.4] 物理インフォームド・ガイド付きメタ進化戦略(ES)に基づく新しいデータ駆動リアルタイム電力系統電圧制御法を提案する。
主な目的は、故障による遅延電圧回復(FIDVR)問題を緩和するための適応制御戦略を迅速に提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 07:12:40 GMT)
ClimART: A Benchmark Dataset for Emulating Atmospheric Radiative
Transfer in Weather and Climate Models [13.5] 我々はClimARTという大規模なデータセットを構築し、現在の、工業以前の、将来の気候条件から、カナダ地球系モデルに基づいて、Emph10万以上のサンプルを収集した。
ClimARTは、複数のアウト・オブ・ディストリビューションテストセット、基礎となるドメイン物理学、精度と推論速度のトレードオフなど、MLコミュニティにいくつかの方法論上の課題を提起している。
また、以前の作業で使用されるデータセットとネットワークアーキテクチャの欠点を示す新しいベースラインをいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:32:31 GMT)
Privacy-Preserving Serverless Edge Learning with Decentralized Small
Data [13.3] 最近、分散トレーニング戦略は、ディープモデルをトレーニングする際のデータプライバシを保証するための有望なアプローチになっている。
本稿では、従来のサーバレスプラットフォームをサーバレスエッジ学習アーキテクチャで拡張し、ネットワークの観点から効率的な分散トレーニングフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 21:04:49 GMT)
Deep Decomposition for Stochastic Normal-Abnormal Transport [13.2] 対流拡散方程式は、流体の流れ、熱伝達、風輸送など、多くの自然輸送過程を記述している。
本研究では,2D/3D画像の時系列を駆動する速度場と拡散場を予測する機械学習モデルDSONATA2を開発した。
特に,本モデルでは,期待される正常輸送挙動と観測された輸送の異常な差異を分離する輸送非定型性をモデル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:38:57 GMT)
ROBIN : A Benchmark for Robustness to Individual Nuisancesin Real-World
Out-of-Distribution Shifts [12.8] ROBINは、現実の画像における個々のニュアンスに対するビジョンアルゴリズムの堅牢性を診断するためのベンチマークデータセットである。
ROBINは、PASCAL VOC 2012とImageNetデータセットから10の厳格なカテゴリを構築する。
いくつかの一般的なベースラインに対して結果を提供し、興味深い観察を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:18:46 GMT)
Contrastive Object-level Pre-training with Spatial Noise Curriculum
Learning [12.7] 本稿では,生成した領域を適応的に拡張するカリキュラム学習機構を提案する。
実験の結果,マルチオブジェクトシーンイメージデータセットの事前学習において,MoCo v2のベースラインに対するアプローチは,複数のオブジェクトレベルタスクに対して大きなマージンで改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:01:12 GMT)
Just Least Squares: Binary Compressive Sampling with Low Generative
Intrinsic Dimension [12.7] 雑音や符号フリップによって劣化した$m$のバイナリ測定から$n$の次元信号を復元することを検討する。
二乗測定モデルは非常に非線形であるが、最小二乗復号器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 12:06:47 GMT)
Learning to Fit Morphable Models [12.5] 学習最適化の最近の進歩の上に構築し、古典的なレバンス・マルカルトアルゴリズムに触発された更新ルールを提案する。
本稿では,頭部装着装置による3次元体表面推定問題と2次元ランドマークによる顔の嵌合性に対するニューラルネットワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:59:53 GMT)
Deformed Symmetry Structures and Quantum Many-body Scar Subspaces [12.4] 量子多体散乱系は通常、ヒルベルト空間の他の部分空間から分離された特別な非熱的部分空間を含む。
量子多体傷を負う非結合部分空間に対して、変形対称空間と呼ばれる一般的な構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 07:57:23 GMT)
A Graph Deep Learning Framework for High-Level Synthesis Design Space
Exploration [11.2] High-Level Synthesisは、アプリケーション固有の高速プロトタイピングのためのソリューションである。
本稿では,加速性能とハードウェアコストを共同で予測するグラフニューラルネットワークHLSを提案する。
提案手法は,一般的なシミュレータと同等の精度で予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:17:45 GMT)
Action based Network for Conversation Question Reformulation [11.1] 本稿では,質問の完全表現を回復するためのアクションベースアプローチを提案する。
まず、各候補に対応するアクションを割り当てながら、質問の共参照や楕円の位置を特定する。
予測された行動により、共参照を置き換えるか、一致した情報で楕円を補うかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 10:58:15 GMT)
Semi-supervised Implicit Scene Completion from Sparse LiDAR [11.1] 局所的な形状の埋め込みに半教師付き暗黙関数を条件付ける新しい定式化を開発する。
スパース畳み込みネットワークの強力な表現学習力を利用して、形状対応の高密度特徴量を生成する。
本稿では,この学習システムの本質的特性と実世界の道路シーンにおける有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:50:09 GMT)
ManiFest: Manifold Deformation for Few-shot Image Translation [10.5] ManiFestは、画像翻訳のためのフレームワークだ。
ターゲットドメインのコンテキスト認識表現を、少数の画像のみから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:59:58 GMT)
Data Augmentation For Medical MR Image Using Generative Adversarial
Networks [10.5] 本研究は,構造類似性損失関数(PGGAN-SSIM)を用いたGANの進行的成長を改善し,画像のぼかし問題とモデル崩壊を解決する。
その結果,PGGAN-SSIMは256×256個の脳腫瘍MR画像を生成することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 01:59:50 GMT)
Self-supervised Autoregressive Domain Adaptation for Time Series Data [9.8] 教師なしドメイン適応(UDA)は、視覚アプリケーションにおけるドメインシフト問題にうまく対処している。
これらの手法は、以下の理由により時系列データのパフォーマンスが制限される可能性がある。
本稿では,これらの制約に対処するための自己監督型自己回帰ドメイン適応(SLARDA)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 08:17:23 GMT)
Self-supervised Correlation Mining Network for Person Image Generation [9.5] 人物画像生成は、ソース画像の非剛性変形を実現することを目的としている。
特徴空間のソース画像を再構成する自己教師付き相関マイニングネットワーク(SCM-Net)を提案する。
クロススケールポーズ変換の忠実度を向上させるために,グラフに基づく身体構造保持損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 08:25:03 GMT)
Graph Embedding via High Dimensional Model Representation for
Hyperspectral Images [9.2] リモートセンシング画像の多様体構造を学習することは、モデリングおよび理解プロセスにおける最重要事項である。
ハイパスペクトル画像解析(HSI)に対処するためのマナーラーニング手法は優れた性能を示した。
この問題に対処する一般的な仮定は、高次元の入力空間と(典型的には低い)潜在空間の間の変換が線型であるということである。
提案手法は,その線形学習法とともに多様体学習法と比較し,代表的ハイパースペクトル画像の分類精度の観点から有望な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:42:15 GMT)
Contextual Combinatorial Volatile Bandits with Satisfying via Gaussian
Processes [8.6] 我々は、グループ閾値を持つContextual Combinatorial Banditsと呼ばれる新しいバンディットモデルを提案する。
我々のモデルは、スーパーアームをベースアームのグループのサブセットと考えることで、包帯を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:39:09 GMT)
Ground states of 2D tilted dipolar bosons with density-induced hopping [8.5] 密度誘起ホッピングを有する2次元格子に閉じ込められた双極子粒子の基底状態特性について検討した。
以上の系の基底状態相図を異なる角度で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 08:32:20 GMT)
Domain Adaptation of Networks for Camera Pose Estimation: Learning
Camera Pose Estimation Without Pose Labels [8.4] ディープラーニングの重要な批判の1つは、モデルをトレーニングするためには、大量の高価で入手困難なトレーニングデータが必要であることである。
DANCEは、ターゲットタスクのラベルにアクセスせずにモデルのトレーニングを可能にする。
ラベル付き合成画像を3Dモデルからレンダリングし、合成画像と実際の画像の間に必然的な領域ギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:45:38 GMT)
Distribution Shift in Airline Customer Behavior during COVID-19 [8.1] 新型コロナウイルス感染拡大に伴う主要航空会社の顧客行動の変化について検討する。
我々は,この変化に影響を及ぼす要因を,Fast Generalized Subset ScanningとCausal Forestsを用いて,どの顧客が旅行・購入行動を変えたかを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 20:32:48 GMT)
GreedyFool: Multi-Factor Imperceptibility and Its Application to
Designing a Black-box Adversarial Attack [7.8] 敵対的な例は、人間の目では摂動が受容できない、よく設計された入力サンプルである。
本稿では,人間の眼の知覚に影響を及ぼす4つの要因を要約する。
本稿では,GreedyFoolと呼ばれる新たなブラックボックス攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 03:10:31 GMT)
Robust On-Policy Data Collection for Data-Efficient Policy Evaluation [7.7] 政策評価では、関心のある環境に対する評価政策の期待したリターンを見積もる。
我々は、潜在的に大きなオフラインRLデータセットと組み合わせるために、少量の追加データを収集できる設定を検討します。
この設定では、単に評価ポリシ -- オンラインデータ収集 -- を実行することが、サブ最適であることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:30:26 GMT)
BuildFormer: Automatic building extraction with vision transformer [7.6] 本稿では,超高解像度リモートセンシング画像,すなわちBuildFormerから建物を抽出するトランスフォーマーネットワークを提案する。
ResNetとの比較において,提案手法はWHU構築データセット上でmIoUの2%の改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:23:52 GMT)
Self-Supervised Pre-Training of Swin Transformers for 3D Medical Image
Analysis [7.2] 医用画像解析のためのプロキシタスクを調整した,新たな自己教師型学習フレームワークを提案する。
5,050個のCT画像に対して,提案手法の事前学習を成功させた。
私たちのモデルは現在、MSDとBTCV両方のデータセットの公開テストリーダーボードで最先端(すなわち第1位)です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:45:20 GMT)
The Impact of Data Distribution on Fairness and Robustness in Federated
Learning [7.2] Federated Learning(FL)は、エージェントの集合がデータセットを共有することなく、協調的にモデルをトレーニングできる分散機械学習プロトコルである。
本研究では、局所的なデータ分布の変化が、訓練されたモデルの公平性と特性にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 22:04:50 GMT)
Generating gapless land surface temperature with a high spatio-temporal
resolution by fusing multi-source satellite-observed and model-simulated data [7.2] 本研究では,60m空間分解能と半時間時間時間分解能で空隙のないLSTをマッピングするために,衛星観測とLSMシミュレーションによるLSTデータの統合温度融合フレームワークを提案する。
都市支配地域(中国の武漢市)と自然支配地域(中国の平河流域)で評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 02:28:47 GMT)
Searching to Learn with Instructional Scaffolding [7.2] 本稿では,3つの戦略を用いた探索システムへの足場導入について検討する。
AQE_SCは、関連するサブトピックによるユーザクエリの自動拡張、CURATED_SCは、検索エンジンの結果ページに、手動でキュレートされた関連するサブトピックの静的リストを表示する。
FEEDBACK_SC – CURATED_SCビジュアライゼーションの上に、ユーザのトピック空間探索に関するリアルタイムフィードバックを投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:15:02 GMT)
MDistMult: A Multiple Scoring Functions Model for Link Prediction on
Antiviral Drugs Knowledge Graph [7.0] リンク予測タスクは、(e, r, t) または (h, r, e) の欠落したエンティティを予測することを目的としており、h と t は特定のエンティティであり、e は予測が必要なエンティティであり、r は関係である。
本稿では,複数のスコアリング関数を利用して既存のトリプルからより多くの特徴を抽出するMDistMultモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:51:20 GMT)
Nonlinear Intensity Underwater Sonar Image Matching Method Based on
Phase Information and Deep Convolution Features [6.8] 本稿では,位相情報と深部畳み込み特徴に基づく組み合わせマッチング手法を提案する。
1つは、深い畳み込みの特徴がソナー像の局所的および大域的位置の類似性を測定するのに使えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 02:36:49 GMT)
TransMVSNet: Global Context-aware Multi-view Stereo Network with
Transformers [6.2] マルチビューステレオ(MVS)における特徴マッチングの探索に基づくTransMVSNetを提案する。
本研究では,FMT(Feature Matching Transformer)を提案する。
提案手法は,DTUデータセット,タンク・アンド・テンプルベンチマーク,およびBlendedMVSデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:31:49 GMT)
Multi-instance Point Cloud Registration by Efficient Correspondence
Clustering [6.2] 既存のソリューションでは、可能なインスタンスを検出し、オフレイラを拒否するために、多くの仮説をサンプリングする必要がある。
距離不変行列に基づいて,雑音対応の集合を異なるクラスタにグループ化することを提案する。
その結果,F1スコアが90.46%で最大20のインスタンスを正しく登録できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:13:29 GMT)
A new Sinkhorn algorithm with Deletion and Insertion operations [5.9] 2つの集合 V1 と V2 の間のエプシロン割り当ては、V1 の部分と V2 の部分の間の写像として理解することができる。
V1の残りの要素は、V2のエプシロン擬似要素にマッピングされる。
逆に、V2の残りの要素は、V1のエプシロン擬似要素の像に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:47:11 GMT)
Understanding Out-of-distribution: A Perspective of Data Dynamics [5.8] 本稿では、OODと分布内サンプルの基本的な相違を理解するために、トレーニングモデルにおけるデータダイナミクスをどのように利用できるかを検討する。
その結果,OOD,in-distributionの両ケースにおいて,モデルが不正確に予測するデータサンプルの構文的特性が直接矛盾していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:34:38 GMT)
The CSIRO Crown-of-Thorn Starfish Detection Dataset [5.7] ソーン・オブ・ソーン・スターフィッシュのアウトブレイクはグレートバリアリーフでサンゴが失われた主な原因である。
我々はGBR上のCOTSアウトブレイクエリアから大規模で注釈付き水中画像データセットを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 03:21:51 GMT)
Evaluating Privacy-Preserving Machine Learning in Critical
Infrastructures: A Case Study on Time-Series Classification [5.6] モデルもデータも、センシティブな情報を抽出するのに使用しないことを確実にすることは、重要なことです。
さまざまな安全クリティカルなユースケース(主に時系列データに依存している)は、現在、プライバシーに関する考慮事項で不足している。
時系列データに適用性に関するいくつかのプライバシー保護手法を評価することにより、深層学習における暗号化の非効率性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 12:28:22 GMT)
Self-Training of Halfspaces with Generalization Guarantees under Massart
Mislabeling Noise Model [5.5] ハーフスペースを持つ自己学習アルゴリズムの一般化特性について検討する。
このアプローチは、ラベル付きトレーニングデータやラベルなしトレーニングデータから、ハーフスペースのリストを反復的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 10:17:04 GMT)
NeuralProphet: Explainable Forecasting at Scale [5.3] 我々はFacebook Prophetの後継であるNeuralProphetを紹介する。
Prophet氏は、説明可能な、スケーラブルで、ユーザフレンドリーな予測フレームワークのための業界標準を設定した。
以上の結果から,NeuralProphetはProphetと同等あるいは優れた品質の解釈可能な予測成分を生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:34:20 GMT)
CoNIC: Colon Nuclei Identification and Counting Challenge 2022 [5.2] 大腸核の同定とカウント(CoNIC)の課題を整理する。
研究者は、核のセグメンテーション、分類、カウントを行うアルゴリズムを開発することを奨励する。
この課題の一環として、各入力アルゴリズムの感度を特定の入力変動に対してテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 12:06:47 GMT)
Quantum effects beyond mean-field treatment in quantum optics [5.1] 平均場処理(MFT)は、量子光学系の力学を概ね予測するためにしばしば用いられる。
ここでは、予測できない量子効果を捉えるために、MTTと共同で摂動理論に基づく一般的な、体系的な理論的枠組みを提供する。
我々の研究は、平均場処理下での付随量子効果を明確に明らかにし、量子光学系を記述するためのより正確な理論的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:45:24 GMT)
Leveraging Class Hierarchies with Metric-Guided Prototype Learning [5.1] 多くの分類タスクでは、ターゲットクラスのセットは階層に分類できる。
この構造はクラス間の意味的距離を誘導し、コスト行列の形で要約することができる。
本稿では,この指標を原型ネットワークの監視に組み込むことにより,階層型クラス構造をモデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:07:06 GMT)
diffConv: Analyzing Irregular Point Clouds with an Irregular View [5.0] 差分グラフ畳み込み(diffConv)という新しいグラフ畳み込みを提案する。
diffConvは空間的に変化し、密度に富んだ地区で動作する。
我々はModelNet40ポイントクラウド分類ベンチマークでモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:16:09 GMT)
Catch Me If You Hear Me: Audio-Visual Navigation in Complex Unmapped
Environments with Moving Sounds [5.0] オーディオ視覚ナビゲーションは、視覚と聴覚を組み合わせて、マップされていない環境で音を発する音源にナビゲートする。
そこで本研究では,ノイズや邪魔な音を伴って環境中を移動した音源をキャッチする必要がある動的視覚ナビゲーションベンチマークを提案する。
我々の手法は、音の移動、聴覚のない音、騒々しい環境など、あらゆるタスクにおいて、最先端技術よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:17:46 GMT)
FaceAtlasAR: Atlas of Facial Acupuncture Points in Augmented Reality [4.4] FaceAtlasARは、拡張現実(AR)コンテキストで顔のアキューポイントをローカライズし視覚化するプロトタイプシステムである。
本システムは,1)解剖学的に可能な方法で,顔のアキュポイントと耳介ゾーンマップを局在化すること,2)要求されたアキュポイントをARでカテゴリー別にオーバーレイすること,3)耳介ゾーンマップを耳介に示すことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:00:25 GMT)
Player Modeling using Behavioral Signals in Competitive Online Games [4.2] 本稿では,マッチング作成のためのプレイヤーのモデリングにおいて,演奏行動の異なる側面に対処することの重要性に焦点をあてる。
75,000以上のバトルロイヤルマッチのデータセットからいくつかの行動特性を設計し、プレイヤーモデルを作成しました。
次に、作成したモデルを使用して、データ内のさまざまなプレイヤーのグループのランクを予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 22:53:17 GMT)
Speech Tasks Relevant to Sleepiness Determined with Deep Transfer
Learning [4.1] 注意を要する文脈での過度な眠気は、自動車事故などの有害事象を引き起こすことがある。
本稿では、Voiceomeデータセットを用いて、1,828人の参加者から音声を抽出し、HuBERT(Hidden-Unit BERT)音声表現を用いた深層移動学習モデルを構築し、個人の眠気を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:46:29 GMT)
A Natural Language Processing and Deep Learning based Model for
Automated Vehicle Diagnostics using Free-Text Customer Service Reports [4.0] 自動車両診断を改善するための機械学習パイプラインを実演する。
第一に、自然言語処理(NLP)は、自由テキスト障害レポートから重要な情報の抽出を自動化するために使用される。
深層学習アルゴリズムは、サービス要求を検証するために使われ、曖昧で誤解を招くクレームをフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 21:41:34 GMT)
Template-Assisted Self Assembly of Fluorescent Nanodiamonds for Scalable
Quantum Technologies [3.8] 窒素空孔(NV)中心を含むナノダイヤモンドは、センサ用途に優れたプラットフォームを提供する。
キャピラリー駆動型テンプレートアシスト自己アセンブリを用いて,ナノダイヤモンドの配列を順序付けするスケーラブルな戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:51:27 GMT)
Improved Efficiency of Open Quantum System Simulations Using Matrix
Products States in the Interaction Picture [3.8] 開量子系の理論は、凝縮物質理論、空洞量子力学、ナノサイエンス、生物物理学において価値がある。
開放量子系をシミュレーションする計算コストは、浴槽が高次の量子状態に励起されるときに高いままである。
このような場合の計算コストを削減するためのアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 02:42:28 GMT)
Automated Benchmark-Driven Design and Explanation of Hyperparameter
Optimizers [3.7] マルチパラメータHPO(MF-HPO)に適用したベンチマーク駆動型自動アルゴリズム設計の原理的アプローチを提案する。
まず、一般的なHPOアルゴリズムに限らず、MF-HPO候補の豊富な空間を定式化し、その空間をカバーするフレームワークを示す。
得られた設計選択が必要かどうか、あるいはアブレーション分析を行うことで、より単純で単純である設計に置き換えられるか、という課題に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:02:56 GMT)
Reasons People Want Explanations After Unrecoverable Pre-Handover
Failures [3.6] 我々は,ロボットが物体を所有できないハンドオーバシナリオにおいて,人々が説明を求める理由を分析する。
その結果、参加者は要求に対して期待を定め、失敗後の非言語的手がかりよりも、ロボットが説明を提供するべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 03:09:41 GMT)
SPATL: Salient Parameter Aggregation and Transfer Learning for
Heterogeneous Clients in Federated Learning [3.5] 効率的なフェデレーション学習は、エッジデバイス上でAIモデルをトレーニングしデプロイする上で重要な課題の1つだ。
フェデレーション学習におけるデータのプライバシの維持は、データの均一性、高価な通信コスト、限られたリソースなど、いくつかの課題を引き起こす。
本稿では,ローカルクライアントの深層強化学習に基づく有能なパラメータ選択エージェントを提案し,選択した有能なパラメータを中央サーバに集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:28:05 GMT)
Achieving a Data-driven Risk Assessment Methodology for Ethical AI [3.5] 我々は,AIを用いた組織が直面する倫理的・社会的リスクの実践的定義の基盤として,多分野の研究アプローチが重要であることを示す。
本稿では,DRESS-eAIという新たなリスク評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 12:55:33 GMT)
Learning with Noisy Labels by Efficient Transition Matrix Estimation to
Combat Label Miscorrection [3.5] ノイズラベルを用いた学習に関する最近の研究は、小さなクリーンデータセットを利用して顕著な性能を示した。
モデルメタラーニングに基づくラベル補正手法は, ハエの雑音ラベルを補正することにより, さらなる性能向上を図っている。
しかし、ラベルの誤りに対する保護は存在せず、性能劣化は避けられない。
本研究では,ラベル遷移行列を高速に学習する頑健で効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 20:12:17 GMT)
The Computational Drug Repositioning without Negative Sampling [3.4] そこで本研究では,創薬協会の連帯分布をモデル化する新しいPUONフレームワークを提案する。
PUONは6つの人気のある評価基準に基づいて最高のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:57:12 GMT)
Third-Party Hardware IP Assurance against Trojans through Supervised
Learning and Post-processing [3.4] VIPRは3PIPのための体系的機械学習(ML)ベースの信頼検証ソリューションである。
最適な特徴セットを得るための包括的フレームワーク,関連するアルゴリズム,ツールフローを提案する。
提案された後処理アルゴリズムは、偽陽性を最大92.85%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 21:04:53 GMT)
Neural Attention for Image Captioning: Review of Outstanding Methods [3.2] ソフトアテンション(Soft attention)、ボトムアップアテンション(ボトムアップアテンション)、マルチヘッドアテンション(マルチヘッドアテンション)は、画像キャプションのための最先端の注意深い学習モデルで広く使われているアテンション機構の一種である。
現時点において、最良の結果はボトムアップによるマルチヘッドアテンションの変種から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 23:09:07 GMT)
A M{\o}lmer-S{\o}rensen Gate with Rydberg-Dressed Atoms [3.2] 本稿では,2つの中性原子間のモルマー・ソレンセン結合の実現について報告する。
この手法は、中性原子ゲートへの他のアプローチの忠実さを制限したノイズ源や実験上の欠陥に対して、非常に堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:41:08 GMT)
Conceptually Diverse Base Model Selection for Meta-Learners in Concept
Drifting Data Streams [3.1] 本稿では,基礎となる部分空間間の主アングル(PA)を用いて計算したベースモデルの概念的類似性を推定するための新しいアプローチを提案する。
オンライン・トランスファー・ラーニング(TL)の文脈における共通アンサンブル・プルーニング・メトリクス、すなわち予測性能と相互情報(MI)を用いた閾値付けに対するこれらの手法の評価を行った。
その結果、概念的類似度閾値は計算オーバーヘッドを低減し、予測性能とMIを用いて閾値に匹敵する予測性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 13:18:53 GMT)
Expose Uncertainty, Instill Distrust, Avoid Explanations: Towards
Ethical Guidelines for AI [3.1] AI技術を使う人間を助ける最良の方法は、AIアルゴリズムの本質的な限界と問題を認識することだ、と私は主張する。
結果の提示に使用する倫理ガイドラインを3つ提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:53:35 GMT)
Adaptive First- and Second-Order Algorithms for Large-Scale Machine
Learning [3.0] 機械学習における連続最適化問題に対処する一階法と二階法を考察する。
一階述語の場合、半決定論的から二次正規化への遷移の枠組みを提案する。
本稿では,適応的なサンプリングと適応的なステップサイズを持つ新しい1次アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:10:00 GMT)
Quantum computing is scalable on a planar array of qubits with
fabrication defects [2.9] 任意に大きい量子計算は、2次元の雑音量子ビット配列を用いて失敗の確率を消し去ることができることを示す。
我々のアプローチは、大規模な量子コンピュータを構築するための実験的な試みと容易に互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:47:28 GMT)
Unsupervised Image Denoising with Frequency Domain Knowledge [2.8] 教師付き学習ベースの手法は頑健な復調結果をもたらすが、大規模データセットの必要性により本質的に制限されている。
本研究では,周波数に敏感な非教師付き復調法を提案する。
自然および合成データセットを用いた結果から, 周波数情報で拡張した教師なし学習手法が, 最先端の遮音性能を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 07:41:32 GMT)
Is the Rush to Machine Learning Jeopardizing Safety? Results of a Survey [2.8] 機械学習(ML)が安全クリティカルシステム(SCS)への道を探っている
現在の安全基準とプラクティスは、ML技術に対応するように設計されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 04:53:39 GMT)
DeepCQ+: Robust and Scalable Routing with Multi-Agent Deep Reinforcement
Learning for Highly Dynamic Networks [2.8] DeepCQ+ルーティングプロトコルは、新しいマルチエージェントディープ強化学習(MADRL)技術を既存のQラーニングベースのルーティングプロトコルに統合する。
大規模なシミュレーションにより、DeepCQ+は、オーバーヘッドを小さくして、エンドツーエンドのスループットを著しく向上させることが示された。
DeepCQ+は、トレーニングされていない多くのシナリオにおいて、非常に類似したパフォーマンス向上を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 23:05:49 GMT)
Being Patient and Persistent: Optimizing An Early Stopping Strategy for
Deep Learning in Profiled Attacks [2.8] 本稿では,学習中のモデルの最適状態を確実に認識する早期停止アルゴリズムを提案する。
ディープラーニングモデルが最適であるためには,永続性と忍耐という2つの条件を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 09:54:45 GMT)
Prospects for assembling ultracold radioactive molecules from
laser-cooled atoms [2.8] 不安定な223Frフランシウム核のオクタポール変形は分子の核分裂モーメントを増幅すると考えられる。
我々はFrの強いスピン依存的相対論的効果とAgに対する強いイオン結合を考慮に入れたFrAgの基底および励起状態の完全相対論的電子構造計算を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:10:00 GMT)
Advancing Artificial Intelligence and Machine Learning in the U.S.
Government Through Improved Public Competitions [2.7] 過去2年間、米国政府は人工知能(AI)と機械学習(ML)の加速の重要性を強調してきた。
アメリカ政府は、新しいアルゴリズムの開発と経験訓練への参加を通じて、公的な人工知能と機械学習の課題から恩恵を受けることができる。
ここでは、共通問題を特定し、課題の有効性を高めるためのアプローチを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:35:38 GMT)
SPIN: Simplifying Polar Invariance for Neural networks Application to
vision-based irradiance forecasting [2.6] 画像の極座標への展開は、畳み込みアーキテクチャを訓練するためのより明示的な表現を提供する。
この前処理ステップはシーン表現の標準化によって予測結果を大幅に改善することを示す。
この変換は回転の中心を取り巻く領域を拡大し、より正確な短期照射予測をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 12:58:57 GMT)
Investigating the variance increase of readout error mitigation through
classical bit-flip correction on IBM and Rigetti quantum computers [2.6] 読み出し誤差は、現在のノイズの多い中間スケール量子デバイスで最も重要なエラーの一つである。
本稿では,IBMの量子デバイスとRigettiの量子デバイスの性能を比較した。
我々は、補正された期待値と雑音分散の観点から、緩和されたパウリ作用素の分散に対する新しい式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 23:43:57 GMT)
Efficient Federated Learning for AIoT Applications Using Knowledge
Distillation [2.6] フェデレートラーニング(FL)は、ユーザのプライバシを損なうことなく、中央モデルを分散データでトレーニングする。
従来のFLは、ハードラベルのデータを使用してローカルモデルをトレーニングするため、モデル不正確さに悩まされている。
本稿では, AIoTアプリケーションに対して, 効率的かつ正確なFLを実現するための, 蒸留に基づく新しいフェデレートラーニングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:40:42 GMT)
Inference of time-ordered multibody interactions [2.6] 時間的および時間的依存関係を示す複雑なシステムと多体依存関係を記述するために、時間順の多体インタラクションを導入する。
本稿では、データから複合的な相互作用を抽出するアルゴリズムと、相互作用アンサンブルの複雑さを特徴付ける尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:41:06 GMT)
Rigorous data-driven computation of spectral properties of Koopman
operators for dynamical systems [2.5] 軌道データからクープマン作用素のスペクトル情報を計算するための厳密な収束保証付きアルゴリズムについて述べる。
本稿では, テントマップ, ガウス反復マップ, 非線形振り子, 二重振り子, ローレンツシステム, 拡張ローレンツシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:01:26 GMT)
Human Perception of Intrinsically Motivated Autonomy in Human-Robot
Interaction [2.5] 人間に生息する環境でロボットを使用する場合の課題は、人間同士の相互作用によって引き起こされる摂動に対して、魅力的だが堅牢な振る舞いを設計することである。
我々のアイデアは、ロボットに本質的なモチベーション(IM)を持たせることで、新しい状況に対処し、人間以外の真の社会的存在として現れるようにすることです。
本稿では、自律的に生成された振る舞いを相互に比較できる「ロボット学者」による研究設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:41:54 GMT)
On the Effectiveness of Neural Ensembles for Image Classification with
Small Datasets [2.3] 本稿では,クラスごとのラベル付き例数件による画像分類問題に着目し,比較的小さなネットワークのアンサンブルを用いてデータ効率を向上させる。
比較的浅いネットワークをアンサンブルすることは、小さなデータセットから学ぶための現在の最先端のアプローチよりも一般的に優れている、単純だが効果的な手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 12:34:49 GMT)
Deformable ProtoPNet: An Interpretable Image Classifier Using Deformable
Prototypes [2.3] 空間的に柔軟なプロトタイプを提供するケースベース解釈型ニューラルネットワークを提案する。
Deformable ProtoPNetでは、各プロトタイプは、入力画像に応じて相対的な空間位置を適応的に変更するいくつかのプロトタイプ部品で構成されている。
提案手法は, 競争精度を向上し, よりコンテキストの高い説明を与え, 訓練が容易であり, コンピュータビジョンに解釈可能なモデルをより広く活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 22:38:13 GMT)
Image Segmentation to Identify Safe Landing Zones for Unmanned Aerial
Vehicles [2.2] 本稿では,UAV上の1台のRGBカメラで撮影した簡単な画像を用いて,安全な着陸地点と安全でない着陸地点を識別する。
ビデオではなく画像で作業することで、人間の介入を必要とせずに、ドローンの安全な着陸ゾーンを特定するのに必要なエネルギーを削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:41:13 GMT)
A Highly Configurable Hardware/Software Stack for DNN Inference
Acceleration [1.9] この仕事は、ドメイン固有のアクセラレーターのための効率的なアジャイル設計方法論に焦点を当てます。
我々は,垂直開発スタックの機能強化を採用し,TVM/VTA推論アクセラレータに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 23:44:39 GMT)
Changepoint Analysis of Topic Proportions in Temporal Text Data [1.8] トピック比の分布に変化点を規定する特化時間トピックモデルを構築した。
まず、サンプル分割を用いてトピックのポリトープを推定し、次に確率比統計を適用した。
歴史的に知られているいくつかの変化点を取得し、新しい変化点を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:20:51 GMT)
Towards Autonomous Driving of Personal Mobility with Small and Noisy
Dataset using Tsallis-statistics-based Behavioral Cloning [1.8] 本研究は、小型でノイズの多い、いわゆるパーソナル・データセットを用いた、パーソナル・モビリティのための自律運転方式に焦点を当てた。
具体的には、Tsallis統計に基づく新しい損失関数を導入し、元の損失関数に依存する勾配を重み付けする。
さらに、ドライバとコントローラが同じ関心領域を持つかどうかを検証するために、可視化技術を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 01:56:12 GMT)
Quantifying the Computational Capability of a Nanomagnetic Reservoir
Computing Platform with Emergent Magnetization Dynamics [1.7] 創発的な磁化ダイナミクスを持つ相互接続型磁性ナノリングのアレイが貯水池計算への応用のために提案されている。
このような貯水池はハイパーパラメータをチューニングすることで分類タスクに最適化可能であることを示す。
次に, リングアレイの磁気状態の複数の同時測定値を含むように貯水池の出力を拡大することにより, これらの測定値をさらに改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:35:39 GMT)
Adversarial Training for a Hybrid Approach to Aspect-Based Sentiment
Analysis [1.5] アスペクトベース感情分析のための最先端HAABSA++アルゴリズムについて検討する。
我々は、このアルゴリズムのニューラルネットワーク部分を敵ネットワークを用いて訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 22:02:06 GMT)
Optimizing High-Dimensional Physics Simulations via Composite Bayesian
Optimization [1.4] 物理シミュレーションに基づく最適化は、科学と工学において一般的な課題である。
画像出力を効果的にモデル化するために,テンソルベースガウス過程と信頼領域ベイズ最適化を利用したベイズ最適化法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:29:35 GMT)
Instance-wise Occlusion and Depth Orders in Natural Scenes [1.4] このデータセットは、101Kの自然シーンにおけるクラスラベルのインスタンスのための幾何学的順序付けの2.9Mアノテーションで構成されている。
我々はInstaOrderNetと呼ばれる幾何学的順序予測ネットワークを導入し、最先端のアプローチよりも優れている。
InstaDepthNetは、MiDaSのインスタンス単位の深さ予測精度を高めるために、補助的な幾何学的順序損失を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:45:07 GMT)
Interface-Induced Conservation of Momentum Leads to Chiral-Induced Spin
Selectivity [1.3] 直流導波路からスピン軌道結合を持つヘリックスへの電子伝達の非平衡ダイナミクスについて検討した。
スピン選択性の度合いは界面領域の幅に依存し、単一点結合に対して偏光は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:21:08 GMT)
Expressive Communication: A Common Framework for Evaluating Developments
in Generative Models and Steering Interfaces [1.3] 本研究では,モデルとユーザインタフェースの両面における開発が,共同創造の促進にいかに重要であるかを検討する。
作曲者26人が100曲以上を作曲し、聴取者が1000曲以上を頭と頭で比較した結果、より表現力のあるモデルとよりステアブルなインターフェースが重要であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 20:57:55 GMT)
A measurement method of transverse light-shift in atomic spin
co-magnetometer [1.2] 単軸アルカリ金属-希ガス共磁計のプローブ光に沿った横光シフトを求める。
横補償場と光シフトの関係はブロッホ方程式の定常解によって導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:51:56 GMT)
The language of pre-topology in knowledge spaces [1.1] プレトポロジーは知識構造理論における知識空間としても知られている。
本稿では,知識空間論における事前位相分離公理の言語について論じる。
有限知識空間に対する原子プライマリ項目の集合を求めるアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 08:49:13 GMT)
PCA-based Category Encoder for Categorical to Numerical Variable
Conversion [1.1] 分類変数の濃度の上昇は、機械学習(ML)アルゴリズムの全体的な性能を低下させる可能性がある。
本稿では,カテゴリー変数を数値変数に変換する計算前処理手法を提案する。
提案手法は,高濃度カテゴリー変数上での精度とAUC(Area under the curve)に関する最高性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 12:49:20 GMT)
GAN-CNMP: An Interactive Generative Drawing Tool [1.0] 我々は、スケッチの滑らかさと一貫性を高めるために、CNMPに新たな敵損失を組み込んだ新しいフレームワーク、GAN-CNMPを提案する。
我々のモデルはラベルのないサンプルで訓練でき、潜在空間で自動的に分布を構築でき、形状の整合性や滑らかさの観点からはベースモデルよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 20:20:29 GMT)
Buildings Classification using Very High Resolution Satellite Imagery [0.8] 住宅・非住宅の建物被害評価(BDA)とビルタイプ分類(BTC)に着目した。
まず,意味的セグメンテーションモデルを用いて建物の足跡を抽出する2段階のディープラーニング手法を提案する。
提案手法をF1スコアの精度と精度を示す2つのアプリケーションで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:07:04 GMT)
Anomaly Localization in Model Gradients Under Backdoor Attacks Against
Federated Learning [0.6] 本研究では,複数のバックドア攻撃シナリオ下でのモデル勾配の予測変動について,深い勾配レベル解析を行う。
我々の主要な発見は、ローカルモデル更新(重みまたは勾配)におけるバックドア誘発異常が、悪意のあるローカルモデルの最終層バイアス重みに現れることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:46:01 GMT)
Reinforcement Learning Algorithm for Traffic Steering in Heterogeneous
Network [0.6] 本稿では,HetNetsにおける新しいトラフィックステアリングアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,ネットワークシミュレーション結果を用いた2つの参照アルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 23:56:18 GMT)
Weighing the Milky Way and Andromeda with Artificial Intelligence [0.6] 我々は、銀河系とアンドロメダ銀河を包含するハロの質量に、グラフニューラルネットワークを用いて新たな制約を課す。
我々のモデルは、CAMELSプロジェクトの何千もの最先端の流体力学シミュレーションに基づいて訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:00:04 GMT)
Localized Perturbations For Weakly-Supervised Segmentation of Glioma
Brain Tumours [0.6] 本研究は,脳腫瘍のセグメンテーションマスクを事前訓練した3次元分類モデルから抽出するための,局所摂動を弱教師付きソリューションとして用いることを提案する。
また,U-netアーキテクチャを用いて,任意の分類において最も関連性の高い領域を見つけるために,3次元スーパーピクセルを利用する新しい摂動法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 21:01:20 GMT)
Equitable modelling of brain imaging by counterfactual augmentation with
morphologically constrained 3D deep generative models [0.6] このモデルは、下流の識別的モデリングタスクに対する反実的トレーニングデータ拡張を合成することを目的としている。
本研究では, ボクセル法に基づく形状計測, 条件付属性の分類と回帰, およびFr'echet距離を用いて, 合成反事実の品質を評価する。
私たちは、全体的な忠実さと株式の両方において、最先端の改善を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:55:31 GMT)
Automated Drug-Related Information Extraction from French Clinical
Documents: ReLyfe Approach [0.5] 本稿では,フランスの臨床検査資料から薬物関連情報を抽出する手法を提案する。
これはルールベースのフェーズとディープラーニングアプローチを組み合わせたものです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 22:11:23 GMT)
On Certified Randomness from Quantum Advantage Experiments [0.5] アーロンソンは、既存のランダム回路サンプリング(RCS)実験に基づく新しい認証ランダム性プロトコルを提案した。
プロトコルのセキュリティは、非標準複雑性理論予想に依存する。
これらの予想を支持するために、強い複雑性理論的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:51:50 GMT)
Heterogeneous Visible-Thermal and Visible-Infrared Face Recognition
using Unit-Class Loss and Cross-Modality Discriminator [0.4] 本稿では,クロスモーダル顔認識のためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
モダリティ情報を捨てつつアイデンティティ情報を保存するために,新しい単位クラス損失を提案する。
提案したネットワークは、モダリティ非依存のベクトル表現を抽出したり、テスト画像のマッチングペア分類に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:14:00 GMT)
Similarity Contrastive Estimation for Self-Supervised Soft Contrastive
Learning [0.4] 優れたデータ表現は、インスタンス間の関係、つまり意味的類似性を含んでいる、と我々は主張する。
類似性コントラスト推定(SCE)と呼ばれるインスタンス間の意味的類似性を用いたコントラスト学習の新しい定式化を提案する。
我々の訓練対象はソフトコントラスト学習と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:19:15 GMT)
Lyric document embeddings for music tagging [0.4] 本研究では,音楽タギングを目的とした楽曲の歌詞を定次元的特徴に組み込む実験的検討を行った。
数千万曲の産業規模データセット上で,トークンレベルと文書レベル表現の5つの計算方法と4つの計算方法が訓練されている。
平均的な単語埋め込みは、多くの下流のメトリクスにおいて、より複雑なアーキテクチャよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:02:24 GMT)
Evaluation of Machine Learning Techniques for Forecast Uncertainty
Quantification [0.1] アンサンブル予測は、これまでのところ、関連する予測を生成するための最も成功したアプローチであり、その不確実性を見積もっている。
アンサンブル予測の主な制限は、高い計算コストと異なる不確実性の源を捕捉し定量化することの難しさである。
本研究は,1つの決定論的予測のみを入力として,システムの修正状態と状態不確かさを予測するために訓練されたANNの性能を評価するための概念モデル実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:52:17 GMT)
Improving the Segmentation of Pediatric Low-Grade Gliomas through
Multitask Learning [0.1] 低次グリオーマ(pLGGs)を有する小児患者のMRI(MRI)を訓練したセグメンテーションモデルを開発した。
提案モデルは,腫瘍の遺伝的変異分類器をメインネットワークに補助的タスクとして付加することにより,深層マルチタスク学習(dMTL)を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 21:12:47 GMT)
BP-Net: Efficient Deep Learning for Continuous Arterial Blood Pressure
Estimation using Photoplethysmogram [0.1] 血圧は心臓血管疾患や脳卒中に最も影響を及ぼすバイオマーカーの1つである。
連続BPモニタリングへの現在のカフレスアプローチは、フォトプレソグラム信号を取り巻く明示的な特徴工学を含む。
本稿では,PPG波形を用いてSystolic BP (SBP), Mean Average Pressure (MAP), Diastolic BP (DBP) を中間連続動脈BP (ABP) 波形で推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:43:58 GMT)
Learning Context-Aware Embedding for Person Search [0.0] 本稿では,コンテキスト認識埋め込みという新しいコンテキスト特徴ヘッドを提案する。
ACAEは、同じ歩行者パターンを見つけるために、人物の特徴を画像内および横断的に繰り返しレビューする。
提案手法は,従来のワンステップ手法と比較して,最先端の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 03:59:29 GMT)
Why the wavefunction already is an object on space [0.0] 波動関数は、$3mathbfn$次元空間ではなく$3mathbfn$次元構成空間上で定義される。
圧倒的な経験的支持は、波動関数が空間上の対象であることを既に示していると論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:37:13 GMT)
TsFeX: Contact Tracing Model using Time Series Feature Extraction and
Gradient Boosting [0.0] 本研究は、新型コロナウイルスに感染した他人と接触した可能性がある個人を識別する自動機械学習システムを提案する。
本稿では、感染した人物に近づいたかどうかを効果的に予測する最適解モデルにたどり着く際のアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:12:38 GMT)
Transforming spin chains with a continuous driving field [0.0] 正弦波制御場は量子スピン鎖を適切に変換するために用いられる。
これらの変換が量子状態移動や絡み合い生成にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:00:45 GMT)
Transformation of Spin in Quantum Reference Frames [0.0] 回転(スピン)量子参照フレームのためのフレームワークを開発する。
これは非アベリア群に対する量子参照フレーム形式の最初の発展である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:38:34 GMT)
The effect of the COVID-19 pandemic on gendered research productivity
and its correlates [0.0] 本研究では,2020年の学術誌における女性作家の割合が,世界規模でどのように変化したかを検討した。
女性研究者の生産性は2020年に低下し、主に最初の著者として、そして最後に著者の地位が低下した。
女性研究者は必ずしも除外されたわけではないが、研究において限界が与えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:20:44 GMT)
Tensor Monopoles in superconducting systems [0.0] 一般にトポロジーであるが、モノポールのようなトポロジー対象も物理学の中心的な概念である。
一般にトポロジーであるが、モノポールのようなトポロジー対象も物理学の中心的な概念である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 14:39:24 GMT)
SwiftSRGAN -- Rethinking Super-Resolution for Efficient and Real-time
Inference [0.0] 本稿では,メモリフットプリントの高速化と小型化を実現したアーキテクチャを提案する。
リアルタイムの超解像度により、帯域幅の低い条件下でも高解像度のメディアコンテンツをストリーミングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 04:20:15 GMT)
Secure distribution of a certified random quantum key using an entangled
memory qubit [0.0] 我々は、量子通信チャネルの両端に認証されたランダム秘密鍵を生成する。
我々は、原子-光子状態のミニエントロピーを用いて鍵のランダム性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 13:31:30 GMT)
Search by Lackadaisical Quantum Walk with Symmetry Breaking [0.0] 量子ウォーク(quantum walk)は、離散時間で作られた量子ウォーク(quantum walk)の遅延バージョンである。
様々なグラフの空間探索を高速化するために使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:08:46 GMT)
Scalable Machine Learning Architecture for Neonatal Seizure Detection on
Ultra-Edge Devices [0.0] 本研究では,機械学習(ML)に基づくアーキテクチャを提案する。
本研究で選択した標準MLモデルよりも6%高い87%の感度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 12:42:13 GMT)
Robust Federated Learning for execution time-based device model
identification under label-flipping attack [0.0] デバイス偽造と偽造のサイバー攻撃は、その影響と、通常、打ち上げに必要な複雑さが低いために際立っている。
行動フィンガープリントとML/DL(Machine/Deep Learning)技術の組み合わせに基づいて、デバイスモデルとタイプを特定するいくつかのソリューションが登場した。
フェデレートラーニング(FL)のような新しいアプローチは、特にシナリオ設定に悪意のあるクライアントが存在する場合、まだ十分に検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 10:27:14 GMT)
Responding to Challenge Call of Machine Learning Model Development in
Diagnosing Respiratory Disease Sounds [0.0] 疾患診断において,くしゃみやうしゃみなどの呼吸系音を自動的に検出する機械学習モデルを開発した。
3つの異なる分類手法が3800以上の異なる音を含むデータセットにおいて呼吸音の分類に成功していると考えられた。
音質を分類し、他の音から音を嗅ぐ試みとして、RBFカーネルを搭載したSVMが83%の成功で達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 07:18:36 GMT)
Real-time Attention Span Tracking in Online Education [0.0] 本稿では,オンライン授業中の学生のリアルタイムの注意レベルを監視するために,カメラフィードとマイクロホン入力を利用するメカニズムを提案する。
我々は,5つの異なる非言語的特徴を用いて,コンピュータによるタスク中の学生の注意スコアを計算し,学生と組織の両方に対してリアルタイムのフィードバックを生成するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:05:59 GMT)
Quantum repetition codes as building blocks of large period discrete
time crystals [0.0] 離散時間結晶(英: Discrete Time Crystals、DTCs)は、物質の非平衡相であり、エキゾチックな可観測動力学を持つ。
しかし、現在の成功した実験は、周期双曲と周期的トリップ可観測ダイナミクスを持つDTCの実現に限られている。
十分に小さなシステムサイズでも観測可能な大周期観測可能ダイナミックスを示すDTCの構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 04:51:21 GMT)
Quantum portfolio value forecasting [0.0] 本稿では,量子コンピュータ上での資産ポートフォリオの内在的長期値を効率的に推定するアルゴリズムを提案する。
ロードと読み込みのアルゴリズムの選択により、現在の量子コンピュータで5アセットのポートフォリオを価格設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 21:29:15 GMT)
Quantum entanglement in a four-partite hybrid system containing three
macroscopic subsystems [0.0] レーザー駆動型光学キャビティ内に原子アンサンブルを封入した装置について検討した。
実験的に達成可能なパラメータに対しては、一対のマクロシステム間の安定した状態二部分ガウス的絡み合いを生成することができる。
特に,どの条件で原子アンサンブルとLC回路の絡み合いを適切に得るかが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:59:53 GMT)
Quantum dynamics of disordered arrays of interacting superconducting
qubits: signatures of quantum collective states [0.0] 理論上,超伝導量子ビットアレイに生じる集合量子力学について検討する。
量子ビット間の弱い相互作用でさえ、集合励起状態の同時形成によって障害を克服することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:35:43 GMT)
Quantum Regression theorem for multi-time correlators : A detailed
analysis in the Heisenberg Picture [0.0] ハイゼンベルク図を用いて、多重時間相関関数に対する量子回帰定理を導出する。
興味深いことに、ハイゼンベルク図形はまた、時間外順序付き相関子に対する回帰定理の類似を導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:00:06 GMT)
QND measurements of photon number in monolithic microcavities [0.0] 我々は、光量子の量子非破壊測定(QND)の考え方を再考する。
モノリシックなマイクロキャビティは、弱い信号場における量子数のQND測定を可能にする。
最新のモノリシックなマイクロキャビティは、標準量子限界の何倍もの精度で測定精度を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:00:15 GMT)
Prediction of Large Magnetic Moment Materials With Graph Neural Networks
and Random Forests [0.0] 磁気材料は多くの技術において重要な要素であり、生態学的遷移を促進する。
ここでは、最先端の機械学習手法を用いて無機結晶構造データベースをスキャンし、強磁性であるものを見つける。
ランダムな森林では,化学組成と結晶構造に基づいて100近い関連する記述子を選択する手法を用いる。
その結果、ニューラルネットワークに匹敵するテストセットの結果が得られました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:09:37 GMT)
Peculiarities of Interaction of a Quantum Dot with Non-Classical Light
in the Self-Phase Modulation Regime [0.0] 半導体量子ドットの共振励起に及ぼす量子光の自己位相変調の影響について検討した。
位相非線形性は、実際に各フィールド光子数状態に特異的な共鳴変形をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:21:02 GMT)
PGGANet: Pose Guided Graph Attention Network for Person
Re-identification [0.0] 人物再識別(ReID)は、異なるカメラで撮影された画像から人物を回収することを目的としている。
局所的な特徴と人像のグローバルな特徴を併用することで、人物の検索に堅牢な特徴表現を与えることができることが証明されている。
本研究では,ポーズガイド付きグラフアテンションネットワーク,グローバル機能のための1つのブランチ,中粒体機能のための1つのブランチ,粒状キーポイント機能のための1つのブランチからなるマルチブランチアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 09:47:39 GMT)
Optomechanics for quantum technologies [0.0] メカニカルシステムの量子状態準備と絡み合いの進展を概観する。
これには、信号処理とトランスダクション、量子センシング、トポロジカル物理学、および小規模熱力学への応用が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:12:59 GMT)
Optical coherent manipulation of alkaline-earth circular Rydberg states [0.0] 我々は、ストロンチウムの2つの電子間の静電結合を用いて、円形のリドベルク状態と光パルスをコヒーレントに操作する方法を示す。
この実験は、状態選択された空間分解された円形状態の非破壊検出への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 12:52:09 GMT)
On the EPR paradox and local causality principle [0.0] 公式は非相対論的量子力学に基づいている。
局所因果関係の原理に適合する連立確率の解釈を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 13:20:35 GMT)
Nonlocality without entanglement: Party asymmetric case [0.0] 任意の大次元合成量子系において、最小のパーティー非対称性真非局所集合を構成する。
資源として3キュービットGHZ状態を用いて局所的な識別プロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 09:33:39 GMT)
Nanoparticle acts as a light source to make atom interferometers [0.0] 古典的な立位波における原子カピツァ・ディラック散乱(KD)は、レーザーパルス原子干渉計を作るために広く用いられている。
誘電体ナノ粒子は、原子KD散乱を発生させ、原子干渉計を作るために弱い光源として使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:40:16 GMT)
Multi-UAV Conflict Resolution with Graph Convolutional Reinforcement
Learning [0.0] 無人航空機(UAV)間の飛行安全性は、ペア分離ミニマによって確保される。
交通密度の上昇が予想されるため、2つ以上のUAVが遭遇する可能性がある。
我々は、マルチエージェント強化学習問題として、マルチUAVコンフリクト解決をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:29:32 GMT)
Mesarovician Abstract Learning Systems [0.0] 学習への現在のアプローチは、根本的な規範として問題領域と課題タスクの概念を持っている。
メサロビアン抽象システム理論は学習の超構造として用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:17:32 GMT)
Long-lived Bell states in an array of optical clock qubits [0.0] 我々は、光学的ツイーザと断熱的Rydbergドレッシングを用いた光時計遷移の絡み合わせを作成する。
ベル状態のコヒーレンスはパリティ相関による$tau_bc = 4.2(6)$ s の寿命を持つ。
このようなベル状態は、気象学的安定性と帯域幅を高めるのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:10:30 GMT)
Linguistic Knowledge in Data Augmentation for Natural Language
Processing: An Example on Chinese Question Matching [0.0] 2つのDAプログラムは5つの簡単なテキスト編集操作によって拡張テキストを生成する。
1つはn-gram言語モデルで拡張され、余分な言語知識と融合する。
強化された訓練セットの両タイプで訓練されたモデルは、関連する未拡張セットで直接訓練されたモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:07:49 GMT)
Leggett-Garg tests for macrorealism in the quantum harmonic oscillator
and more general bound systems [0.0] 本稿では,任意の境界系に対して,LGの不等式に現れる時間相関関数を簡易に計算する手法を提案する。
パラメータ空間のかなりの領域は、LGの不等式が2、3、4回それぞれ独立に違反したり、満たされたりすることができる。
また、ガウス状態における2回のLG違反が、その1つの時間における二コトミック変数がパリティ演算子である場合、容易に見つかることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:47:35 GMT)
K-nearest neighbour and dynamic time warping for online signature
verification [0.0] 本稿では,最近発表されたDeepSignDBデータベースを用いた検証システムとして,k-nearest 近傍と動的時間ワープアルゴリズムの組み合わせを提案する。
本アルゴリズムは,オフィスシナリオとモバイルシナリオの両方を表す指とスタイラスの入力シグネチャに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 10:38:04 GMT)
Information diagrams in the study of entanglement in symmetric
multi-quDit systems and applications to quantum phase transitions in
Lipkin-Meshkov-Glick D-level atom models [0.0] 対称マルチキューディット系における絡み合いについて検討する。
スピン U(2) コヒーレント状態の U(D) への一般化とパリティへの適応を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:13:07 GMT)
Improving traffic sign recognition by active search [0.0] 稀な交通標識を認識するための反復的能動学習アルゴリズムについて述べる。
標準のResNetは、レアクラスの単一のサンプルのみを含むトレーニングセットでトレーニングされる。
本研究は, 希少クラスに属する推定確率によって, 未ラベル集合の標本を分類することにより, 希少クラスからの標本を効率的に同定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 10:14:44 GMT)
Improving random walk rankings with feature selection and imputation [0.0] Science4castコンペティションは、セマンティックネットワークにおける新しいリンクを予測することで構成される。
チーム・ハッシュ・ブラウンの最終提出であるエマフェ5aはテストセットで0.92738のスコアを獲得した。
本稿では,我々のモデル,その直観,およびテストセットのバリエーションの性能について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 01:27:10 GMT)
Improving Experience Replay with Successor Representation [0.0] 優先順位付けされた経験の再生は、学習を高速化する強化学習技術である。
神経科学における最近の研究は、生物において、リプレイは利得と必要性の両方によって優先順位付けされていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 05:25:54 GMT)
IB-MVS: An Iterative Algorithm for Deep Multi-View Stereo based on
Binary Decisions [0.0] 本稿では,マルチビューステレオのための新しいディープラーニング手法を提案する。
提案手法は,各画素における実現可能な深度値の連続空間を2値決定方式でトラバースすることにより,高分解能かつ高精度な深度マップを反復的に推定する。
提案手法をDTU, タンク, テンプル上の最先端のマルチビューステレオ手法と, 挑戦的なETH3Dベンチマークと比較し, 競争力のある結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 10:04:24 GMT)
How Facial Features Convey Attention in Stationary Environments [0.0] 本研究は,視覚的特徴が認知と疲労の予測に最も寄与する要因を分析することによって,従来の注意欠陥検出研究を拡大することを目的とする。
被験者の視覚データを様々なレベルの注意度で分析するために,オープンソースの顔分析ツールキットOpenFaceを利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 20:11:57 GMT)
How Can Creativity Occur in Multi-Agent Systems? [0.0] 複雑なシステムは、単純な規則に従って構造やエージェントから驚くほど美しい現象が生まれることを示しています。
近年の深層強化学習(英語版)(RL)の成功により、複数の深層RLエージェントの能力を利用して、より大きな利益と高度化の創発的な行動を生み出すことが自然な道のりとなる。
本稿では,マルチエージェントRLにおける創造性の基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 03:19:09 GMT)
High-Speed Light Focusing through Scattering Medium by Cooperatively
Accelerated Genetic Algorithm [0.0] 我々は、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)の協調により構築された高速化された遺伝的アルゴリズム(GA)システムを開発する。
変異率の増大はGAの収束をはるかに速くし、GAのパラメータ誘導加速を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 19:47:34 GMT)
Harnessing expressive capacity of Machine Learning modeling to represent
complex coupling of Earth's auroral space weather regimes [0.0] 我々は,大域オーロラ粒子降水量の予測を推し進める複数の深層学習(DL)モデルを開発した。
我々は、地球を周回する低軌道の電子エネルギーフラックスから観測を行い、地球上の流星を改良するモデルを開発した。
特に、MLモデルは、歴史的に正確な仕様まで、極端な事象の予測を改善し、MLイノベーションによって提供される能力の増大が、宇宙天気の科学における大きな課題に対処できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 22:35:09 GMT)
Hamiltonian tomography by the quantum quench protocol with random noise [0.0] ランダムノイズを持つマルチキュービットシステムのハミルトントモグラフィーのためのフレームワークを提案する。
量子クエンチプロトコルを用いて、局所的な測定により多体ハミルトニアンを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:32:19 GMT)
HAMLET: A Hierarchical Agent-based Machine Learning Platform [0.0] HAMLET (Hierarchical Agent-based Machine LEarning plaTform) は階層型マルチエージェントシステムに基づくハイブリッド機械学習プラットフォームである。
提案システムは、機械学習ソリューションをハイパーグラフとしてモデル化し、異種エージェントのマルチレベル構造を自律的に設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 01:59:11 GMT)
Function Approximation for High-Energy Physics: Comparing Machine
Learning and Interpolation Methods [0.0] 高エネルギー物理学では、プロセスの散乱断面積の正確な計算には、計算集約積分の評価が必要である。
機械学習の様々な手法がこの問題に対処するために使われてきたが、あるメソッドを別のメソッドで使うという動機が欠如していることが多い。
4、3つの機械学習技術について検討し、3つの玩具機能の性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:43:57 GMT)
Fluxons in high-impedance long Josephson junctions [0.0] 長いジョセフソン接合における相対論的フラッションの減速を実験的に実証した。
それぞれの超電流渦によって運ばれる磁束の量は、磁束量子よりもかなり小さい。
同時に、特性インピーダンスは桁違いに増大し、超伝導エレクトロニクスの様々な用途に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:01:48 GMT)
Floquet engineering of low-energy dispersions and dynamical localization
in a periodically kicked three-band system [0.0] ダイス格子におけるウェーブパケットのダイナミクスを数値的に研究する。
絶対平坦な準エネルギーバンドがウェーブパケットの完全な動的ローカライズに繋がる状況が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:26:29 GMT)
First Power Linear Unit with Sign [0.0] バイオニクスの直感的な意味を持ちながら、一般的な逆操作によって啓蒙される。
PFPLUSと呼ばれるより一般化された型に表される関数を2つのパラメータで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 06:47:58 GMT)
Final Adaptation Reinforcement Learning for N-Player Games [0.0] 本稿では,n-tuple-based reinforcement learning (RL)アルゴリズムについて述べる。
本稿では,TD-,SARSA-およびQ-ラーニングのための新しいアルゴリズムを提案する。
これらのアルゴリズムにFinal Adaptation RL(FARL)と呼ばれる新しい要素を追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 08:36:39 GMT)
Exploratory LQG Mean Field Games with Entropy Regularization [0.0] 作用分布の最適セットは、有限人口エントロピー規則化されたMFGに対して$epsilon$-Nash平衡をもたらすことを示す。
得られた解と古典的LQG MFGの解を比較し、それらの存在の同値性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 23:22:13 GMT)
Enhanced Transfer Learning Through Medical Imaging and Patient
Demographic Data Fusion [0.0] 画像特徴と関連する非画像データとを組み合わせた医療画像データの分類における性能向上について検討した。
特徴抽出器として直接使用し,対象領域に微調整を施したImageNetで事前訓練したネットワークを用いた転送学習を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 09:11:52 GMT)
End-to-End Referring Video Object Segmentation with Multimodal
Transformers [0.0] 本稿では,ビデオオブジェクトのセグメンテーションタスクへの簡単なトランスフォーマーベースアプローチを提案する。
我々のフレームワークは、MTTR(Multimodal Tracking Transformer)と呼ばれ、RVOSタスクをシーケンス予測問題としてモデル化している。
MTTRはエンドツーエンドのトレーニングが可能で、テキスト関連の帰納バイアスコンポーネントが不要で、追加のマスクリファインメント後処理ステップを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:59:32 GMT)
Dynamics of spectral correlations in the entanglement Hamiltonian of the
Aubry-Andr\'e-Harper model [0.0] Aubry-Andr'e-Harperモデルにおける非相互作用フェルミオンの絡み合うハミルトニアンにおけるスペクトル相関の進化を数値的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 13:27:47 GMT)
Detecting delocalization-localization transitions from full density
distributions [0.0] 多体局在相を持つ閉量子系の非局在化遷移を特徴づけることは、非平衡物理学の分野における鍵となるオープンな問題である。
本研究では,非局在化遷移におけるスケーリング挙動について検討し,数値データのスケーリング崩壊から臨界点を同定する。
干渉するフェルミオンとランダムな乱れがコステリッツ-トゥーレス遷移と整合する場合には,異なるスケーリング挙動が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 23:11:24 GMT)
Dependence between Bayesian neural network units [0.0] 実用的有限幅ベイズニューラルネットワークにおける隠れ単位依存特性に光を当てることを目的としている。
理論的結果に加えて,隠れた単位依存特性に対する深さと幅の影響を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 09:32:09 GMT)
DMRjulia: Tensor recipes for entanglement renormalization computations [0.0] DMRjuliaライブラリに含まれる機能の詳細はここにある。
本稿では,高密度テンソルに対するテンソルネットワークライブラリにおける関数の実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 13:41:59 GMT)
Customer Sentiment Analysis using Weak Supervision for Customer-Agent
Chat [0.0] 顧客チャットにおける感情分析は、社内データセットの弱さを利用して行う。
我々は、弱い監督力を用いた感情分類器として、事前学習言語モデル(LM)RoBERTaを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 00:58:22 GMT)
Coupling the motional quantum states of spatially distant ions using a
conducting wire [0.0] イオン量子コンピューティングのスケールアップにおける課題のひとつに、別のトラップにおけるイオン量子ビットの対向化がある。
この理論的研究は、導電線を使ってイオンの運動量子状態を別々の平面トラップに結合することに焦点を当てている。
導電線を用いてイオン量子ビット間で量子情報を交換する障壁は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 21:06:12 GMT)
Counting edge modes via dynamics of boundary spin impurities [0.0] 静的対称性破断境界場の存在下での一次元イジングモデルのダイナミクスについて検討する。
境界とバルク磁場が変化するにつれて、エッジモードの数の変化と直接対応する異なる電力法則を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 15:48:36 GMT)
Controlled preparation of phases in two-dimensional time crystals [0.0] 時間結晶は、時間翻訳対称性を自発的に破る周期的に駆動される相互作用多体系を構成する。
2次元の時間結晶を特徴づける異なる位相を同定する。
これらの異なる位相は、2次元ハバード格子モデル上に存在する多体状態にマッピングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 10:45:09 GMT)
Confining type-II spherical core-shell quantum dot heterostructures with
narrow and wide band gaps [0.0] ステップポテンシャルに基づくタイプIIコアシェル量子ドット(CSQD)の閉じ込め強度の分類に着目する。
PbS/CdSおよびTe/ZnSeの各ヘテロ構造のCSQDに対して,狭帯域と広帯域のギャップを通したモデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 08:39:41 GMT)
Coherent spin-valley oscillations in silicon [0.0] 我々は、Siのスピン-バレー結合がSiの電子スピンのコヒーレント制御を可能にすることを示した。
交流磁場や電場を伴わないSi/SiGe二重量子ドットにおける有効単電子スピン状態と2電子スピン状態のコヒーレントなコヒーレントな操作を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 18:57:24 GMT)
Classification of animal sounds in a hyperdiverse rainforest using
Convolutional Neural Networks [0.0] 受動的に記録された音場から機械学習アプローチによる自動種検出は有望な手法である。
本研究では,ボルネオの熱帯林の音環境と,移動学習による畳み込みニューラルネットワークモデル(CNN)を用いた。
以上の結果から,トランスファー学習とデータ拡張は,多くの稀な種を持つ小さなサウンドスケーププロジェクトにおいても,CNNを用いて声の分類が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 21:34:57 GMT)
Cavity-enhanced polarization rotation measurements for low-disturbance
probing of atoms [0.0] キャビティ強化偏光回転測定は、透明媒体中の磁気効果を検出する手段である。
磁気媒体を含むFabry-Perotキャビティにおける有効偏光回転効果を,囲い窓や他の音源による損失を含めて計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 09:36:24 GMT)
Attosecond correlated electron dynamics at C$_{60}$ giant plasmon
resonance [0.0] 我々は,C$_60$の巨大プラズモン共鳴における電子相関の役割を,アト秒光電子分光法を用いて明らかにした。
我々は,コヒーレントな大規模相関関係によって純粋に誘導されるプラズモンに関連する200 atto秒の特徴的な光電子放出遅延を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 11:25:09 GMT)
Atom recoil in collectively interacting dipoles using quantized
vibrational states [0.0] 光物質相互作用における高密度アンサンブル中の原子の再コイルは、原子運動の量子化された振動状態を用いて研究される。
リコイルへの寄与とハミルトンとリンドブラディアンの異なる用語のトラップ周波数への依存について研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:42:45 GMT)
Architecture Matters: Investigating the Influence of Differential
Privacy on Neural Network Design [0.0] 微分プライベートニューラルネットワークをより広く採用する上での障壁の1つは、関連する精度損失である。
アーキテクチャ設計に関する既存の知識が、微分プライベートな設定にも当てはまるかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 20:01:27 GMT)
Anti-particle detector models in QFT [0.0] 本研究では,異なる種類のフェルミオン場とボゾン場に線形に結合する粒子検出器モデルの解析を行う。
本研究では, フェルミオン場検出器の基本特性を捉える, 単純な線形複素スカラー粒子検出器モデルを提案する。
これらの線形複素モデルにおいて、U(1)対称性を復元する物理的動機付け機構を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 17:40:28 GMT)
Agent-Centric Relation Graph for Object Visual Navigation [0.0] 環境の関連性に基づいて視覚表現を学習するためのエージェント・中心関係グラフ(ACRG)を提案する。
ACRGは、オブジェクト間の関係とエージェントとターゲットの関係という2つの関係からなる、非常に効果的で合理的な構造である。
人工環境におけるAI2-Thorの実験結果から、ACRGは目に見えないテスト環境で、他の最先端の手法を著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 10:06:31 GMT)
Adversarial Attacks in Cooperative AI [0.0] 多エージェント環境における単エージェント強化学習アルゴリズムは協調の育成には不十分である。
敵機械学習における最近の研究は、モデルは容易に誤った決定を下すことができることを示している。
協調AIは、以前の機械学習研究では研究されなかった新たな弱点を導入する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 07:34:12 GMT)
A category theory framework for Bayesian learning [0.0] ベイズ推論と学習を形式化する分類的枠組みを導入する。
ベイズ学習は学習パラダイムの最も単純な場合である。
バッチおよびシーケンシャルベイズ更新の分類的定式化と,それらが特定の例に一致することを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 01:51:48 GMT)
A Fast Non-parametric Approach for Causal Structure Learning in
Polytrees [0.0] DAG-FOCIは機能的関係や雑音を仮定せずに因果構造学習を高速に行うアルゴリズムである。
本稿では,計算生物学におけるDAG-FOCIの適用可能性を示すとともに,仮定違反に対する我々の手法の堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 21:26:48 GMT)
(SARS-CoV-2) COVID 19: Genomic surveillance and evaluation of the impact
on the population speaker of indigenous language in Mexico [0.0] 本研究では, (SARS-CoV-2) COVID-19がメキシコの母国語話者に与える影響を分析した。
データマイニング技術と方法論を適用したアルゴリズムの設計によりデータ解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Nov 2021 16:05:13 GMT)