Learning Non-target Knowledge for Few-shot Semantic Segmentation [160.7] 本稿では,クエリ中のBG領域とDO領域を明示的にマイニングし,除去するための,NTRE(Non-Target Region Elimination)ネットワークという新しいフレームワークを提案する。
A BG Mining Module (BGMM) was proposed to extract the BG region through learning a general BG prototype。
クエリ機能からBGおよびDO情報を逐次フィルタリングするBG除去モジュールとDO除去モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:52:48 GMT)
Secure and Private Source Coding with Private Key and Decoder Side
Information [139.5] 複数の端末によるセキュアなソース符号化の問題は、ノイズ測定がランダム変数の相関性を持つリモートソースを考慮し、拡張する。
問題に対する主な追加は、1)すべての端末が非因果的にリモートソースのノイズ測定を観察すること、2)秘密鍵がすべての正統な端末で利用可能であること、3)エンコーダとデコーダとの間の公開通信リンクがレート制限であること、(4)イーブスドロップパーへの秘密漏洩がエンコーダ入力に関して測定され、一方、プライバシリークはリモートソースに対して測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:51:28 GMT)
NaturalSpeech: End-to-End Text to Speech Synthesis with Human-Level
Quality [124.0] 我々は、ベンチマークデータセット上で人間レベルの品質を実現するNaturalSpeechと呼ばれるTSシステムを開発した。
具体的には、波形生成のための変分オートエンコーダ(VAE)を利用する。
LJSpeechデータセットを用いた実験により,提案したNaturalSpeechは文レベルでの人間の記録に対して-0.01CMOSを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 15:25:20 GMT)
Reduce Information Loss in Transformers for Pluralistic Image Inpainting [112.5] 入力情報を可能な限り保持するための新しいトランスフォーマーベースのフレームワーク"PUT"を提案する。
PUTは、特に大きなマスキング領域と複雑な大規模データセットにおいて、画像の忠実性に関する最先端の手法を大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:59:58 GMT)
ALLSH: Active Learning Guided by Local Sensitivity and Hardness [98.6] 本稿では,局所感度と硬度認識獲得機能を備えたラベル付きサンプルの検索を提案する。
本手法は,様々な分類タスクにおいてよく用いられるアクティブラーニング戦略よりも一貫した利得が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 15:39:11 GMT)
Unifying Language Learning Paradigms [96.4] データセットやセットアップ全体にわたって普遍的に有効である事前学習モデルのための統一的なフレームワークを提案する。
本研究では, 事前学習対象を相互に配置し, 異なる対象間の補間を効果的に行う方法を示す。
また,テキスト内学習において,ゼロショットSuperGLUEで175B GPT-3,ワンショット要約でT5-XXLの性能を3倍に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 19:32:20 GMT)
Weakly-supervised segmentation of referring expressions [81.7] テキスト基底セマンティックSEGmentationは、ピクセルレベルのアノテーションなしで画像レベルの参照式から直接セグメンテーションマスクを学習する。
提案手法は,PhraseCutおよびRefCOCOデータセット上での表現セグメンテーションを弱教師付きで参照する際の有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 07:52:24 GMT)
Shadow-Aware Dynamic Convolution for Shadow Removal [80.8] シャドウ領域と非シャドウ領域間の相互依存を分離するための新しいシャドウ・アウェア・ダイナミック・コンボリューション(SADC)モジュールを提案する。
我々のSADCは、非シャドウ領域の色マッピングが学習しやすいという事実に触発され、軽量な畳み込みモジュールで非シャドウ領域を処理する。
我々は,非シャドウ地域からシャドウ地域への情報フローを強化するために,新しいコンボリューション内蒸留損失を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 14:00:48 GMT)
Robust Medical Image Classification from Noisy Labeled Data with Global
and Local Representation Guided Co-training [73.6] 本稿では,ロバストな医用画像分類のためのグローバルおよびローカルな表現学習を用いた新しい協調学習パラダイムを提案する。
ノイズラベルフィルタを用いた自己アンサンブルモデルを用いて、クリーンでノイズの多いサンプルを効率的に選択する。
また,ネットワークを暗黙的に正規化してノイズの多いサンプルを利用するための,グローバルかつ局所的な表現学習手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 07:50:08 GMT)
Domain Invariant Masked Autoencoders for Self-supervised Learning from
Multi-domains [73.5] マルチドメインからの自己教師型学習のためのドメイン不変のMasked AutoEncoder (DiMAE)を提案する。
中心となる考え方は、入力画像を異なるドメインからのスタイルノイズで拡張し、拡張イメージの埋め込みからイメージを再構築することである。
PACSとDomainNetの実験は、最近の最先端の手法と比較して、DiMAEがかなりの利益を得ていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 09:49:40 GMT)
Fixed-point iterations for several dissimilarity measure barycenters in
the Gaussian case [70.0] 目標追跡とセンサ融合の文脈では、多数のガウス密度を扱うことは珍しくない。
FPI(Fixed-Point Iterations)は、いくつかの異なる尺度に従って、バリセンタの計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 11:12:12 GMT)
Correlated steady states and Raman lasing in continuously pumped and
probed atomic ensembles [68.8] 我々は、継続的に光学的に励起され、探査されるアルカリ原子のアンサンブルを考える。
大きな光学深度での光子の集団散乱のため、原子の定常状態は非相関なテンソル生成状態に対応しない。
超ラジアントレーザーのモデルに類似したラマンラシングの機構を発見し,特徴付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 06:54:54 GMT)
Theory of Quantum Generative Learning Models with Maximum Mean
Discrepancy [67.0] 量子回路ボルンマシン(QCBM)と量子生成逆ネットワーク(QGAN)の学習可能性について検討する。
まず、QCBMの一般化能力を解析し、量子デバイスがターゲット分布に直接アクセスできる際の優位性を同定する。
次に、QGANの一般化誤差境界が、採用されるAnsatz、クォーディットの数、入力状態に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 08:05:59 GMT)
Scheduled Multi-task Learning for Neural Chat Translation [66.8] ニューラルチャット翻訳(NCT)のためのマルチタスク学習フレームワークを提案する。
具体的には、大規模なドメイン内チャット翻訳データをトレーニングに組み込むための3段階のトレーニングフレームワークを考案する。
提案手法の有効性と優越性を検証するために, 4言語方向の広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 09:49:54 GMT)
Benchmarking quantum annealing dynamics: the spin-vector Langevin model [58.7] 本稿では,スピンベクトルLangevin(SVL)モデルを,時間進化をLangevin dynamicsによって記述した代替ベンチマークとして紹介する。
SVLモデルは、量子シグネチャの同定のためのSVMCモデルよりも厳密なテストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 03:52:26 GMT)
Symphony Generation with Permutation Invariant Language Model [57.8] 変分不変言語モデルに基づくシンフォニーネットという記号的シンフォニー音楽生成ソリューションを提案する。
シンフォニートークンの超長いシーケンスをモデル化するためのバックボーンとして、新しいトランスフォーマーデコーダアーキテクチャが導入された。
実験結果から,提案手法は人間の構成と比べ,コヒーレント,新規,複雑,調和的な交響曲を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:08:49 GMT)
Minimum optical depth multi-port interferometers for approximating any
unitary transformation and any pure state [52.8] 任意の次元の純粋な状態は、任意の次元の$d$で、マルチポート干渉計を用いて不忠実な$le 10-15$で作成できることが示される。
The schemes in [Phys. Rev. Lett. textbf73, 58 (1994) and Optica text3, 1460, 1460, but a infidelity in order of 10-7$ for block-diagonal unitary transformations。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 19:20:44 GMT)
Depression Diagnosis and Forecast based on Mobile Phone Sensor Data [47.9] これまでの研究では、携帯電話から収集したセンサデータとヒトのうつ状態の相関が示されている。
本研究では,携帯電話データから電話,電話利用,ユーザ活動,GPS機能を含む4種類の受動的特徴を抽出する。
我々は、診断と予測タスクの両方をモデル化するために、主観非依存の10倍のクロスバリデーション設定に長寿命メモリ(LSTM)ネットワークを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 10:05:36 GMT)
Problems with Cosine as a Measure of Embedding Similarity for High
Frequency Words [45.6] その結果、コサイン類似性は、同じ単語の他の例や、コンテキスト間での他の例と、頻繁な単語の類似性を過小評価していることがわかった。
我々は、この高頻度単語の類似性の過小評価は、高頻度単語と低頻度単語の表現幾何学の違いによるものであると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 18:00:06 GMT)
Meta-Learning Based Knowledge Extrapolation for Knowledge Graphs in the
Federated Setting [43.9] 本稿では,新たな知識グラフ(KG)をフェデレートした環境に組み込むための知識補間問題について検討する。
この問題では、既存のKGでトレーニングされたモデルが、未知の実体と関係を持つ新しいKGを組み込む必要がある。
メタラーニング設定では、既存のKG上に一連のタスクをサンプリングし、新興KG上のリンク予測タスクを模倣する。
サンプルタスクに基づいてグラフニューラルネットワークフレームワークをメタトレーニングし,構造情報に基づく未知のコンポーネントの機能の構築と,それらに対する出力埋め込みを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 06:27:32 GMT)
Knowledge Augmented Machine Learning with Applications in Autonomous
Driving: A Survey [43.7] この研究は、データベースのモデルと既存の知識を組み合わせたテクニックの概要を提供する。
自動運転分野の応用に特に注意が向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 07:25:32 GMT)
NeRF-Editing: Geometry Editing of Neural Radiance Fields [43.3] 暗黙のニューラルレンダリングは、シーンの新規なビュー合成において大きな可能性を示している。
本研究では,シーンの暗黙的な表現に対して,ユーザが制御可能な形状変形を実行できるようにする手法を提案する。
我々のフレームワークは、合成データだけでなく、ユーザによってキャプチャされた実際のシーンでも理想的な編集結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 15:35:52 GMT)
Richer Countries and Richer Representations [43.0] 埋め込み空間において、他の国よりも豊かな表現がなされている国があるかどうかを検討する。
トレーニングコーパスの頻度が低い国では、サブワードにトークン化される傾向が見られた。
頻度は国のGDPと非常に相関しており、したがって歴史的権力と富の不平等が持続している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 18:00:08 GMT)
On the Verge of Solving Rocket League using Deep Reinforcement Learning
and Sim-to-sim Transfer [42.9] この研究は、ロボット工学で確立された第3の方法、すなわちsim-to-realトランスファーを探求する。
Rocket Leagueの場合、Deep Reinforcement Learningを用いてゴールキーパーとストライカーの単一動作を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:37:19 GMT)
Sibylvariant Transformations for Robust Text Classification [41.9] 本稿では,ラベル保存制約を緩和するより広範な変換の集合を記述するために,シビル分散(SIB)の概念を提案する。
私たちは2種類のSIBを含むすべてのデータ変換を組織化する統一されたフレームワークを提供しています。
SIBは、最も混乱したクラスペアに対して新しい入力混合物を生成する、ユニークな適応トレーニングの形式を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 19:38:54 GMT)
Efficient Burst Raw Denoising with Variance Stabilization and
Multi-frequency Denoising Network [39.8] スマートフォンには小さな開口部と小さなセンサーセルがあり、低光環境下でノイズの多い画像を生み出す。
本稿では,ノイズ事前統合,マルチフレームアライメント,マルチフレームデノナイズに基づく効率的なバーストデノナイズシステムを提案する。
私たちの3段階設計は効率的で、バーストデノイングで強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 07:46:45 GMT)
VesNet-RL: Simulation-based Reinforcement Learning for Real-World US
Probe Navigation [39.8] フリーハンドの米国試験では、ソノグラフィーがアメリカのプローブをナビゲートして、診断情報豊富な標準試験機を視覚化することが多い。
そこで本稿では,米国探査機のリアルタイムナビゲーションのためのシミュレーションベースのRLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 09:34:42 GMT)
Entropic CLT for Order Statistics [39.4] 中央順序統計が中心極限挙動を示し、サンプルサイズが大きくなるにつれてガウス分布に収束することが知られている。
本稿では,CLTのエントロピーバージョンを確立し,相対エントロピーを用いてより強い収束モードを確保することにより,この既知の結果を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 01:37:55 GMT)
Reconstruction Enhanced Multi-View Contrastive Learning for Anomaly
Detection on Attributed Networks [35.9] 本稿では,マルチビュー・コントラッシブ・ラーニング・ベース・モジュールと属性再構成・ベース・モジュールを併用して,属性付きネットワーク上の異常をより正確に検出する自己教師付き学習フレームワークを提案する。
5つのベンチマークデータセットで行った実験は、我々のモデルが現在の最先端モデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 11:35:32 GMT)
Augmenting Physical Models with Deep Networks for Complex Dynamics
Forecasting [34.6] APHYNITYは、深層データ駆動モデルを持つ微分方程式によって記述された不完全な物理力学を増大させる原理的なアプローチである。
これは、動的を2つのコンポーネントに分解することで構成されます。物理コンポーネントは、事前の知識を持つダイナミクスを、データ駆動コンポーネントは、物理モデルのエラーを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 12:56:21 GMT)
On Causality in Domain Adaptation and Semi-Supervised Learning: an
Information-Theoretic Analysis [34.3] 我々は、mラベル付きソースデータとnラベルなしターゲットデータをトレーニングインスタンスとしてアクセスするUDA/SSL設定について検討する。
因果学習では、ソースとターゲットドメイン間のラベル付け分布が変化しない場合のみ、O(1/m)のレートでソースサンプルのサイズに余剰リスクが依存していることが示される。
反因果学習では、ラベルのないデータが典型的にはO(1/n)の速度でパフォーマンスを支配していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 03:18:48 GMT)
Metric Learning based Interactive Modulation for Real-World
Super-Resolution [30.9] 実世界超解法(MM-RealSR)のためのメトリック学習に基づく対話型変調を提案する。
具体的には,現実シナリオにおける劣化レベルを推定するための教師なし劣化推定手法を提案する。
提案したMM-RealSRは実世界の超解像における優れた変調と復元性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:46:59 GMT)
White-box Testing of NLP models with Mask Neuron Coverage [30.5] トランスフォーマーベースNLPモデル用にカスタマイズしたホワイトボックステスト手法を提案する。
MNCOVERは、テスト中にモデルの注意層がどれだけ徹底的に運動されているかを測定する。
我々は、MNCOVERを用いて、CheckListの入力生成をガイドし、代替のNLPテスト手法を評価し、データの拡張を推し進めて精度を向上させる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:07:23 GMT)
Representation Learning for Compressed Video Action Recognition via
Attentive Cross-modal Interaction with Motion Enhancement [28.6] 本稿では,動作強化を伴う注意的クロスモーダルインタラクションネットワークという,新たなフレームワークを提案する。
RGBモダリティ(英語版)とモーションモダリティ(英語版)の2ストリームアーキテクチャ(英語版)に従う。
UCF-101、HMDB-51、Kinetics-400ベンチマークの実験では、MEACI-Netの有効性と効率が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 16:15:27 GMT)
KeypointNeRF: Generalizing Image-based Volumetric Avatars using Relative
Spatial Encoding of Keypoints [28.2] スパースビューから高忠実度体積アバターをモデル化するための高効率なアプローチを提案する。
鍵となるアイデアの1つは、スパース3Dキーポイントを介して相対空間の3D情報を符号化することである。
実験の結果,先行作業における誤りの大部分は,空間符号化の不適切な選択に起因することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 15:57:03 GMT)
SuMe: A Dataset Towards Summarizing Biomedical Mechanisms [28.1] バイオメディカルメカニズムの要約タスクを導入する。
生物医学的な研究は、ある物質(例えば、タンパク質や化学物質)が生物学的文脈において他の物質にどのように影響するかのメカニズムをしばしば研究する。
我々はこの構造を利用して要約タスクを作成し、入力は抽象的な文と主エンティティの集合であり、出力は機構を要約する関係と文を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 03:42:30 GMT)
A Closer Look at Blind Super-Resolution: Degradation Models, Baselines,
and Performance Upper Bounds [27.9] ランダムゲート制御器を用いて広義の劣化事例を生成するための統一ゲート劣化モデルを提案する。
劣化モデルに基づいて,非盲点,古典的,実践的な劣化事例を効果的に処理できる単純なベースラインネットワークを提案する。
実験により, 統一ゲート劣化モデルにより, 提案したベースラインは既存手法よりもはるかに優れた性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 14:02:49 GMT)
Non-Isometric Shape Matching via Functional Maps on Landmark-Adapted
Bases [27.4] 非等方的ランドマーク保存型非剛体形状マッチングの原理的手法を提案する。
ランドマークを正確に保存する、ほぼコンフォーマルなマップにフォーカスしています。
提案手法は, 記述子フリーで, 効率的で, 頑健で, 可変性に優れたメッシュである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 11:02:14 GMT)
Self-supervised regression learning using domain knowledge: Applications
to improving self-supervised denoising in imaging [27.3] 本稿では、入力データのみを用いて回帰ニューラルネットワークの学習を可能にする汎用自己教師付き回帰学習(SSRL)フレームワークを提案する。
低線量トモグラフィデノナイジングとカメラ画像デノナイジングの数値実験により,提案したSSRLはデノナイジング品質を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 11:46:10 GMT)
Adjusted Expected Improvement for Cumulative Regret Minimization in
Noisy Bayesian Optimization [27.1] 期待された改善(EI)を累積的後悔の下でより良いパフォーマンスに適応する。
予測改善コスト (EIC) アルゴリズムを開発した。
我々は,2乗指数共分散カーネルに対して,EICのほぼ最適後悔上限を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:50:10 GMT)
Accelerating the Training of Video Super-Resolution [26.4] そこで本研究では,ビデオモデルを小型から大型の空間的・時間的サイズに段階的に訓練することが可能であることを示す。
本手法は, 各種VSRモデルの性能低下を伴わずに, トレーニングの大幅な高速化(ウォールクロックトレーニング時間で最大6.2倍のスピードアップ)が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:55:24 GMT)
Sentence-level Privacy for Document Embeddings [25.8] 単一ユーザ文書の文レベルでの純粋ローカル差分プライバシーであるSentDPを提案する。
実験の結果,これらの文書の埋め込みは感情分析やトピック分類といった下流作業に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 00:19:35 GMT)
Towards Intersectionality in Machine Learning: Including More
Identities, Handling Underrepresentation, and Performing Evaluation [23.7] 交差性を複数の属性として組み込んだ場合、機械学習パイプラインの3段階に沿って発生する疑問に対処する。
我々は、どの属性ラベルをトレーニングするかを選択する際に、経験的検証でドメイン知識を補うことを提唱する。
規範的含意を考慮せずにデータ不均衡技術の使用を警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 01:00:52 GMT)
Lifelong Personal Context Recognition [23.5] 我々は、人間と生涯共生するAIの開発に焦点をあてる。
このタスクの重要な前提は、AIが(いつでも)人間がいる個人的な状況を理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:24:47 GMT)
On learning agent-based models from data [22.4] エージェントベースモデル(ABM)は、マイクロレベルの仮定から複雑なシステムの進化を研究するためにいくつかの分野で用いられている。
データからABMの潜伏マイクロ変数を学習するためのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:08:26 GMT)
Transformer-based Cross-Modal Recipe Embeddings with Large Batch
Training [22.1] 大規模バッチトレーニングのためのトランスフォーマーベースネットワーク(TNLBT)であるクロスモーダルレシピ検索フレームワークを提案する。
TNLBTはレシピの埋め込みから画像を生成しながら検索タスクを達成することを目的としている。
実験で提案したフレームワークは, クロスモーダルなレシピ検索と画像生成の両タスクにおいて, 最先端のフレームワークを著しく上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 15:03:00 GMT)
Learning Visual Styles from Audio-Visual Associations [21.0] 本稿では,未ラベル音声視覚データから視覚スタイルを学習する手法を提案する。
我々のモデルは音に合わせてシーンのテクスチャを操作することを学ぶ。
音声は画像を操作するための直感的な表現であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:57:07 GMT)
Human Language Modeling [20.7] 本稿では,文書のシーケンスを接続する人間レベルが存在する言語モデリング問題に対する階層的拡張を提案する。
本稿では,約10万人のソーシャルメディアユーザを対象に,Humleタスクのための大規模トランスフォーマーモデルHaRTを紹介する。
すべてのタスクの結果が、現在の最先端の状況を満たしたり、超えたりします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 19:11:12 GMT)
Spatio-Temporal Transformer for Dynamic Facial Expression Recognition in
the Wild [19.6] 本稿では,各フレームモデル内の異種特徴を抽出する手法を提案する。
我々はCNNを用いて各フレームを視覚的特徴系列に変換する。
実験の結果,本手法は空間的および時間的依存を効果的に活用できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 08:47:15 GMT)
HierAttn: Effectively Learn Representations from Stage Attention and
Branch Attention for Skin Lesions Diagnosis [18.0] 皮膚がんの早期診断と治療には, 皮膚病変の正確な非バイアス検査が重要である。
最近の研究では、画像の早期診断のための分類のために、アンサンブル畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が開発されている。
階層型および自己注意型ニューラルネットワークであるHierAttnを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 06:49:58 GMT)
Verifying Integrity of Deep Ensemble Models by Lossless Black-box
Watermarking with Sensitive Samples [17.9] 深層アンサンブルモデル(DEM)のための新しいブラックボックス透かし法を提案する。
提案手法では,実世界のDEM攻撃を模倣して,一定数の機密サンプルを慎重に選択する。
これらの細心の注意深いサンプルからターゲットDEMの予測結果を解析することにより、ターゲットDEMの完全性を検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 02:03:56 GMT)
FastHare: Fast Hamiltonian Reduction for Large-scale Quantum Annealing [17.8] 非分離群の概念を導入し、最適解において同じ値を得るハミルトニアンにおいて、量子ビットの部分集合として定義される。
FastHareは、反復的に、非分離群を単一のキュービットに検出し、マージする。
これは、ユーザ定義パラメータの$alpha$に対して$O(alpha n2)$のみの証明可能な最悪のケースタイムの複雑さ内で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 16:20:21 GMT)
Reducing Activation Recomputation in Large Transformer Models [17.8] 本稿では,アクティベーション再計算を減らし,大規模変圧器モデルのトレーニングを大幅に高速化する方法を示す。
シーケンス並列性と選択的アクティベーション再計算の2つの新しい手法を提案する。
本手法は,アクティベーションメモリを5倍に削減し,アクティベーション再計算のオーバーヘッドを90%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 22:40:17 GMT)
THOR: Threshold-Based Ranking Loss for Ordinal Regression [17.4] 本稿では,インスタンスを順序カテゴリーに分類するための回帰に基づく順序回帰アルゴリズムを提案する。
回帰誤差を最小化することを目的とした新しいしきい値に基づくペアワイズ損失関数を追加し,平均絶対誤差(MAE)を最小化する。
5つの実世界のベンチマーク実験の結果、提案アルゴリズムは最先端の順序回帰アルゴリズムと比較して最良のMAE結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:04:09 GMT)
UNITS: Unsupervised Intermediate Training Stage for Scene Text Detection [16.9] 我々は、textbfUNsupervised textbfIntermediate textbfTraining textbfStage (UNITS)を導入したシーンテキスト検出のための新しいトレーニングパラダイムを提案する。
UNITSは実世界のデータへのバッファパスを構築し、事前学習段階と微調整段階の間のギャップを軽減することができる。
教師なしの方法で現実世界のデータから情報を知覚するために、さらに3つのトレーニング戦略が検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 05:34:58 GMT)
Disentangling A Single MR Modality [15.8] 本稿では,単一モード磁気共鳴画像から理論的・実用的に優れた歪みを学習する新しい枠組みを提案する。
歪みを定量的に評価する新しい情報に基づく計量法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 15:40:12 GMT)
From Distillation to Hard Negative Sampling: Making Sparse Neural IR
Models More Effective [15.5] スパース拡張ベースのレトリバーであるSPLADEを使って構築し、密集したモデルと同じトレーニング改善の恩恵を受けることができるかを示します。
ドメイン内およびゼロショット設定における有効性と効率の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 08:08:43 GMT)
Hybrid Far- and Near-Field Channel Estimation for THz Ultra-Massive MIMO
via Fixed Point Networks [15.5] テラヘルツ超大容量多重出力(THz UM-MIMO)は6G無線システムのキーイネーブラーとして想定されている。
我々は適応的複雑性と線形収束保証を備えた効率的なディープラーニングに基づくチャネル推定器を開発した。
アルゴリズムの大きな革新は、任意の深さでニューラルネットワークをモデリングし、ハイブリッドフィールドのチャネル条件に適応しながら、チャネル推定を計算するために固定点を適用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 14:57:56 GMT)
Extracting Latent Steering Vectors from Pretrained Language Models [14.8] 本研究では,言語モデルデコーダから直接潜在ベクトルを抽出できることを示す。
実験により、ステアリングベクトルが存在し、それが言語モデルの隠れ状態に追加されると、ほぼ完璧にターゲット文を生成することが示された。
テキスト類似度ベンチマークで評価すると, ステアリングベクトル間の距離が文類似度を反映していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 19:04:37 GMT)
KEMP: Keyframe-Based Hierarchical End-to-End Deep Model for Long-Term
Trajectory Prediction [14.6] 軌道予測のための階層的なエンドツーエンドフレームワークであるKEMPを提案する。
私たちのフレームワークの中核は、Denseベースの軌道予測です。
目標条件付き手法とは異なり、予測器は自動で学習され、手作りのゴール選択アルゴリズムを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 02:10:49 GMT)
Sensible AI: Re-imagining Interpretability and Explainability using
Sensemaking Theory [14.4] Weickのセンスメイキング理論に基づく解釈可能性の代替的枠組みを提案する。
私たちは、Sensible AIの設計ガイドラインを議論するためのテンプレートとして、組織におけるセンスメイキングの応用を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:20:44 GMT)
Towards a Progression-Aware Autonomous Dialogue Agent [14.1] 本稿では,対話エージェントが対話の進行を望ましい結果から遠ざかることができる枠組みを提案する。
本フレームワークは,(1)「グローバル」対話状態(GDS)の概念,(2)会話の軌跡から計算したタスク固有進行関数(PF),(3)エージェントが進行信号を使用して次の応答を選択する対話ロールアウトに基づく計画機構の3つの重要な要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 19:10:29 GMT)
What Makes Online Communities 'Better'? Measuring Values, Consensus, and
Conflict across Thousands of Subreddits [13.6] 我々は,2,151種類のサブredditで2,769人のredditユーザを含む,コミュニティ価値の最初の大規模調査を通じて,コミュニティ価値を測定した。
コミュニティメンバーがコミュニティの安全について意見が一致していないことを示し、長年のコミュニティは、新しいコミュニティよりも信頼性に30.1%重きを置いていることを示している。
これらの発見は、脆弱なコミュニティメンバーを保護するために注意が必要であることを示唆するなど、重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 01:00:59 GMT)
A Safety Assurable Human-Inspired Perception Architecture [13.5] 我々は、人工知能に基づく知覚の限界に対処するために、根本的に異なるアプローチが必要であると論じる。
人間の認知の二重プロセスモデルに着想を得て,安全なAIPのための二重プロセスアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 15:41:35 GMT)
MNet: Rethinking 2D/3D Networks for Anisotropic Medical Image
Segmentation [13.4] 学習を通して空間表現間のバランスをとるために,新しいメッシュネットワーク(MNet)を提案する。
総合的な実験は4つのパブリックデータセット(CT&MR)で実施される
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 12:39:08 GMT)
A Communication-Efficient Distributed Gradient Clipping Algorithm for
Training Deep Neural Networks [11.5] グラディエントDescentは、ディープニューラルネットワークにおいてゆっくりと収束する。
勾配クリッピング方式が並列スピードアップを楽しむために複数のマシンを活用できるかどうかは謎のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 16:55:33 GMT)
2-d signature of images and texture classification [10.9] 画像に対する2次元シグネチャの適切な概念を導入する。
署名に基づく低次元特徴集合が優れた精度を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 20:46:24 GMT)
Towards Climate Awareness in NLP Research [10.8] われわれは、この不足が、環境影響のより徹底的な調査を可能にする、NLPレポートの重要人物が極めて少ない理由の1つだと論じている。
本稿では,実験と基礎となるコンピュータハードウェアに関する限られた情報のみを有効利用することを目的とした,気候評価モデルカードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:56:23 GMT)
Improving genetic risk prediction across diverse population by
disentangling ancestry representations [10.8] 本稿では,表現型関連情報から祖先を遠ざける新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
祖先が混ざり合った表現は、少数民族の間でより良いパフォーマンスを示すリスク予測器を構築するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 05:05:37 GMT)
A Neural Network Architecture for Program Understanding Inspired by
Human Behaviors [10.7] 本稿では,分割型グラフニューラルネットワークモデル PGNN を改良AST 上で提案する。
外部知識で生コードを変換し,情報抽出のための事前学習手法を適用する。
コード要約およびコードクローン検出タスクにおいて,PGNN-EKの優れた性能を示すため,広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 06:53:45 GMT)
ConfLab: A Rich Multimodal Multisensor Dataset of Free-Standing Social
Interactions In-the-Wild [10.7] 本稿では,マルチモーダル・マルチセンサ・データ収集のための新たな概念の創発について述べる。
ConfLabには、実生活のプロフェッショナルネットワーキングイベントにおいて49人の忠実度の高いデータが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 21:30:10 GMT)
CoDo: Contrastive Learning with Downstream Background Invariance for
Detection [10.6] 下流背景不変性(CoDo)を用いたコントラスト学習という,オブジェクトレベルの自己教師型学習手法を提案する。
プリテキストタスクは、さまざまなバックグラウンド、特に下流データセットのインスタンス位置モデリングに集中するように変換される。
MSCOCOの実験では、共通のバックボーンを持つCoDoであるResNet50-FPNが、オブジェクト検出に強力な転送学習結果をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 01:26:15 GMT)
Accelerated Reinforcement Learning for Temporal Logic Control Objectives [10.2] 本稿では,未知マルコフ決定過程(MDP)をモデル化した移動ロボットの学習制御ポリシーの問題に対処する。
本稿では,制御ポリシを関連手法よりもはるかに高速に学習可能な制御対象に対するモデルベース強化学習(RL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 21:27:22 GMT)
Quantum secure non-malleable codes in the split-state model [10.0] Dziembowski, Pietrzak, Wichs [DPW18] によって導入された非可算符号は、古典的なメッセージの$S$をエンコードする。
分割状態モデルにおいて、明示的な量子セキュアな非可算符号を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 09:13:51 GMT)
Best of Both Worlds: Multi-task Audio-Visual Automatic Speech
Recognition and Active Speaker Detection [9.9] ノイズの多い状況下では、自動音声認識は、話者の顔のビデオから得られる視覚信号を追加することで恩恵を受けることができる。
アクティブな話者検出は、可視的な顔のどれがオーディオに対応しているかを各時点に選択することを含む。
近年の研究では、話者の顔の競合するビデオトラックに注意機構を組み込むことで、両問題を同時に解決できることが示されている。
この研究は、マルチタスク損失と共同で訓練できる単一のモデルを示すことによって、アクティブな話者検出精度のこのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 23:03:19 GMT)
Scaling-up Generalized Planning as Heuristic Search with Landmarks [9.7] 一般化計画は通常、与えられたアルゴリズム的解の空間における探索として扱われる。
この種のソリューション評価は、計画インスタンスの表現において明示されていないどんなサブゴール情報も無視する。
GPのノード拡張は、古典的なプランニングインスタンスのバッチ全体にわたってすべての子ノードを評価する必要があるため、実行時のボトルネックである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 12:42:48 GMT)
Separator-Transducer-Segmenter: Streaming Recognition and Segmentation
of Multi-party Speech [9.2] 重なり合う音声による多人数会話のストリーミング認識とセグメンテーションは、次世代音声アシスタントアプリケーションにとって不可欠である。
本研究では,従来のマルチターンリカレントニューラルネットワークトランスデューサ(MT-RNN-T)における課題を,新たなアプローチであるセパレータ-トランスデューサ-セグメンタ(STS)を用いて解決する。
最良モデルでは、4.6%の abs. turn counting accuracy improve と 17% rel. word error rate (WER) improve on LibriCSS dataset than the previously published work。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 22:40:39 GMT)
Serving and Optimizing Machine Learning Workflows on Heterogeneous
Infrastructures [9.2] JellyBeanは、異種インフラストラクチャ上での機械学習推論の提供と最適化のためのフレームワークである。
JellyBeanは、視覚的質問応答のサービスコストを最大58%削減し、NVIDIA AI City Challengeからの車両追跡を最大36%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 07:32:32 GMT)
Automatic Detection of Microaneurysms in OCT Images Using Bag of
Features [8.8] 糖尿病による糖尿病網膜症(DR)は網膜血管の変化によって発生し、視覚障害を引き起こす。
Microaneurysms (MAs) はDRの早期臨床症状であり、時間的診断はDRの発達の初期段階における検出に有効である。
本研究は, DR患者20名を対象に, FA画像とOCT画像から収集したデータセットを用いて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 06:43:01 GMT)
ParaCotta: Synthetic Multilingual Paraphrase Corpora from the Most
Diverse Translation Sample Pair [8.3] 合成パラフレーズコーパスを17言語でリリースする。
本手法は,パラフレーズを生成するために,単言語データとニューラルマシン翻訳システムにのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 03:40:14 GMT)
Political Bias and Factualness in News Sharing across more than 100,000
Online Communities [7.9] われわれは4年間で5億5000万件以上のリンクを分析し、これまでで最大のニュース共有調査を行っている。
左派コミュニティと比較して、右派コミュニティは、彼らのニュースソースの政治的偏見に105%のばらつきがあることがわかりました。
非常に偏りがあり、事実の少ないコンテンツは集中しており、99%のコンテンツはわずか0.5%のコミュニティで共有されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 01:03:57 GMT)
Adaptation Strategies for Automated Machine Learning on Evolving Data [7.8] 本研究は,概念ドリフトなどのデータストリーム課題がAutoML手法の性能に及ぼす影響を理解することを目的とする。
本稿では,6つの概念ドリフト適応戦略を提案し,それらの有効性を異なるAutoMLアプローチで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 08:52:36 GMT)
Chiral Quantum Network with Giant Atoms [7.3] 超伝導量子回路(SQC)では、カイラルルーティング量子情報はしばしばフェライト循環器で実現される。
本稿では,SQCプラットフォームにおける巨大原子効果を利用して,キラル量子ネットワークを実現する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 01:45:32 GMT)
Variational Inference MPC using Normalizing Flows and
Out-of-Distribution Projection [7.2] 衝突のないナビゲーションのためのモデル予測制御(MPC)手法を提案する。
ロボットの力学と複雑な障害物測地の両方を考慮に入れた分布を学習する。
プロジェクション付きFlowMPPIは,分布内およびOOD環境において,最先端のMPCベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 04:43:15 GMT)
Fundamental limitations on optimization in variational quantum
algorithms [7.2] そのような短期量子アプリケーションを確立するための主要なパラダイムは、変分量子アルゴリズム(VQA)である。
このようなランダム回路の幅広いクラスにおいて、コスト関数の変動範囲は、高い確率で量子ビット数で指数関数的に消えることを示す。
この結果は、勾配に基づく最適化と勾配のない最適化の制約を自然に統一し、VQAのトレーニングランドスケープに余分な厳しい制約を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:14:57 GMT)
Deep Graph Clustering via Mutual Information Maximization and Mixture
Model [6.5] クラスタリングに親しみやすいノード埋め込みを学習するための対照的な学習フレームワークを導入する。
実世界のデータセットを用いた実験により,コミュニティ検出における本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 21:03:55 GMT)
Spatial Monitoring and Insect Behavioural Analysis Using Computer Vision
for Precision Pollination [6.3] 昆虫は作物の最も重要な世界的な受粉者であり、自然生態系の持続可能性を維持する上で重要な役割を担っている。
現在のコンピュータビジョンは、複雑な屋外環境における昆虫追跡を空間的に制限している。
本稿では,昆虫数計測,昆虫の動き追跡,行動解析,受粉予測のためのマーカーレスデータキャプチャーシステムを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 05:11:28 GMT)
Incident duration prediction using a bi-level machine learning framework
with outlier removal and intra-extra joint optimisation [6.3] 本稿では,外乱除去と外乱関節最適化を併用した新しい双方向機械学習フレームワークを提案する。
我々は、インシデントデータログを使用してバイナリ分類予測手法を開発し、トラフィックインシデントを短期または長期に分類する。
クラスバランスと予測性能の両方を対象として,短期と長期の交通事故発生期間の最適しきい値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 22:40:05 GMT)
Qubits based on merons in magnetic nanodisks [6.3] 磁性ナノディスク中のナノスケールメロンを量子ビットとして使用し、コアスピンの上下方向を量子ビット状態 $|0rangle$ と $|1rangle$ に割り当てる。
任意の位相シフトゲート、アダマールゲート、CNOTゲートを明示的に構成することにより、メロンに基づいて普遍量子計算が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 07:37:40 GMT)
Social Inclusion in Curated Contexts: Insights from Museum Practices [6.1] 博物館体験は、社会的に包括的なアプローチでAIを構築するための有用なレッスンを提供する、と我々は主張する。
中立性の価値を擁護する代わりに、実践者は自身のバックグラウンドの影響を認識している。
データ収集と機械学習の段階を超えた状況解釈の余地があるはずだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 22:22:12 GMT)
Deep learning based Chinese text sentiment mining and stock market
correlation research [6.0] 我々は、ストックバーなどの金融フォーラムデータをクロールして、感情分析のためのディープラーニングモデルと組み合わせる方法について検討する。
本稿では、BERTモデルを用いて、財務コーパスに対するトレーニングを行い、SZSE成分指数を予測する。
得られた感情特徴は、株式市場の変動を反映し、予測精度を効果的に改善するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 08:35:33 GMT)
Stabilized Doubly Robust Learning for Recommendation on Data Missing Not
at Random [5.9] レコメンデーションシステムでは、ユーザはいつでも好きなアイテムを選んで評価する。
本稿では,2重頑健性を維持しつつ,上記の制約に対処する安定化2重頑健性(SDR)推定器を提案する。
さらに,より安定かつ正確な予測を達成し,計算,妥当性,予測モデルを周期的に更新する新しいSDR学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 07:04:53 GMT)
EBBINNOT: A Hardware Efficient Hybrid Event-Frame Tracker for Stationary
Dynamic Vision Sensors [5.7] 本稿では,静止型ニューロモルフィックセンサによって記録された物体を検知・追跡するための複合イベントフレーム手法を提案する。
静的DVSの背景除去特性を活用するために,フレーム内のイベントの有無を通知するイベントベースバイナリ画像生成を提案する。
静止DVSベースのトラフィック監視ソリューションが、同時に記録されたRGBフレームベースの方法と比較されるのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 02:58:45 GMT)
An Edge-Cloud Integrated Framework for Flexible and Dynamic Stream
Analytics [4.9] 我々は、RNNベースのストリーム分析において、エッジリソースとクラウドリソースを最大限に活用して、より正確な精度とレイテンシを実現する方法について研究する。
本稿では,エッジ上での低レイテンシ推論とクラウド上での高キャパシティトレーニングをサポートするハイブリッドストリーム分析のための,エッジクラウド統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 01:56:16 GMT)
Few-Shot Image Classification Benchmarks are Too Far From Reality: Build
Back Better with Semantic Task Sampling [4.9] デンマークのFungi 2020データセットを用いたFew-Shot画像分類のための新しいベンチマークを提案する。
本ベンチマークでは,様々な微粒度を用いた多種多様な評価課題を提案する。
本実験は,タスクの難易度とクラス間の意味的類似度との間に相関関係を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 20:25:43 GMT)
Explainable Data Imputation using Constraints [4.7] 異なるデータ型値とその関連制約に基づくデータ計算のための新しいアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、欠落した値を暗示するだけでなく、すべての計算に使用される属性の意義を記述した人間の読みやすい説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 08:06:26 GMT)
On Scale Space Radon Transform, Properties and Image Reconstruction [4.6] スケール空間ラドン変換(SSRT)の基本特性と逆変換について述べる。
SSRTシングラムから画像を再構成するために、フィルタバックプロジェクション(FBP)技術は2つの異なる方法で使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 21:55:26 GMT)
Learning from Drivers to Tackle the Amazon Last Mile Routing Research
Challenge [4.5] Amazon Last Mile Routing Research Challengeの目標は、Amazonドライバの実際の体験を最適なルート計画と最適化のソリューションに統合することである。
本稿では,機械学習と従来のトラベリングセールスパーソン問題(TSP)を階層的に組み合わせた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 03:23:11 GMT)
Controlling Extra-Textual Attributes about Dialogue Participants: A Case
Study of English-to-Polish Neural Machine Translation [4.3] 機械翻訳モデルは、英語からポーランド語に翻訳する際に、テキストコンテキストの特定の解釈を選択する必要がある。
本稿では,翻訳における属性の制御に幅広いアプローチを採用するケーススタディを提案する。
最高のモデルでは+5.81 chrF++/+6.03 BLEUが向上し、他のモデルでは競争性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 08:45:39 GMT)
Privacy Enhancement for Cloud-Based Few-Shot Learning [4.2] クラウドなど,信頼できない環境における数ショット学習のプライバシ向上について検討する。
本稿では,共同損失によるプライバシー保護表現を学習する手法を提案する。
実証的な結果は、プライバシが強化された数発の学習において、プライバシとパフォーマンスのトレードオフをどのように交渉できるかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 18:48:13 GMT)
Integrated Node Encoder for Labelled Textual Networks [4.0] 本研究では,テキストネットワークのための統合ノードエンコーダ(INE)を設計し,構造に基づく目的とラベルに基づく目的を共同で訓練する。
INEは、ネットワークテキストと構造だけでなく、ラベル付き情報の統合知識も保持する。
ノード埋め込みは,2つの公開引用ネットワーク上の分類タスクにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 14:31:43 GMT)
Homophilic and Heterophilic Characteristics Shaping Community Formation
in Human Mobility Networks During Extreme Weather Response [3.8] 地域社会の形成は、極端な気象現象の危険影響を改善する重要なメカニズムの1つである。
テキサス州ハリス郡における冬の嵐Uriによる停電の実態について, 人体移動ネットワークについて検討した。
本研究では,人体移動ネットワーク内に形成されるコミュニティの3つの特徴について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 15:39:16 GMT)
The Importance of Context in Very Low Resource Language Modeling [3.7] 非常に低いリソースシナリオでは、統計的なn-gram言語モデルは最先端のニューラルモデルより優れている。
低リソース環境におけるニューラルモデルの性能向上のための3つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 11:19:56 GMT)
An Efficient Calculation of Quaternion Correlation of Signals and Color
Images [3.6] 本稿では,四元数代数における信号とカラー画像の相関関数の効率的な計算法について述べる。
カラー画像の相関の複雑さは複素代数の3倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 18:30:31 GMT)
Self-Supervised Anomaly Detection: A Survey and Outlook [3.5] 自己監督型異常検出は最先端の精度をかなりの差で上回っている。
共通のアプローチの技術的詳細を説明し、その強みと欠点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 21:16:14 GMT)
Accelerating Real-Time Coupled Cluster Methods with Single-Precision
Arithmetic and Adaptive Numerical Integration [3.5] 単精度算術は,実時間シミュレーションの記憶コストと乗算コストを約2倍に削減することを示した。
水クラスターの試験シミュレーションにおいて, 最大14因子のさらなる高速化は, 素直な実装によって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 21:21:49 GMT)
Quality versus speed in energy demand prediction for district heating
systems [3.4] 電力需要予測は、競争力のある電力市場での電力供給において、複合発電システムにおいて不可欠である。
本研究では,(1)E. Dotzauer が提案するアルゴリズムの新たな拡張,(2) 移動平均エネルギー消費に対する週毎の線形回帰に基づく自己回帰予測器を提案する。
これらの2つの手法は、最先端の人工ニューラルネットワークと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 15:47:48 GMT)
DNS based In-Browser Cryptojacking Detection [3.1] 暗号ジャッキングに関わるDNの時間的・行動的側面について検討する。
機械学習(ML)アルゴリズムを時間的に異なる粒度でトレーニングするためにそれらを使用します。
類似性分析により、暗号化されたDNと、すでに知られている他の悪意のあるDNとの間には、最小限のばらつきが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 05:40:17 GMT)
Ratatouille: A tool for Novel Recipe Generation [2.5] Ratatouilleは、新しいレシピを生成するWebベースのアプリケーションである。
LSTM や GPT-2 などの様々なディープラーニングモデルを大量のレシピデータで訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 11:20:19 GMT)
Object Detection in Indian Food Platters using Transfer Learning with
YOLOv4 [2.2] インド料理を包括的にラベル付けした「IndianFood10」は、インド料理によく見られる10種類の食品を含む。
また、従来の10種類のインド料理クラスを含む10種類のデータセット、IndianFood20の拡張も提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 12:28:01 GMT)
WG-VITON: Wearing-Guide Virtual Try-On for Top and Bottom Clothes [1.9] 本稿では,WG-VITON(Wearing-Guide VITON,WG-VITON)を導入する。
実験の結果、WG-VITONは、与えられた上着と下着を装着したモデルのイメージを効果的に生成し、上着と下着に部分的にタッキングするといった複雑な着用スタイルを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 09:09:02 GMT)
Classical verification of quantum depth [1.9] 量子深さの古典的検証のための2つのプロトコルを提案する。
第1のプロトコルは、情報理論のセキュリティとほぼ最適な分離により、ターゲットマシンの深さを認証する。
第2のプロトコルは、エラーを伴う学習の量子硬度に基づいて、単一のデバイスの量子深さを認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 03:55:24 GMT)
Real-Time Wearable Gait Phase Segmentation For Running And Walking [1.9] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく分類タスクは、異なるテストケース下で各フェーズを正確に分類するために、時間遅延や重重なり合ったスライドウインドウの面倒な手作業を必要とする。
本稿では,6軸IMUセンサのみを用いたセグメンテーションに基づく歩行位相検出手法を提案する。
20Hzサンプリングレートデータに基づくモデルでは,揺動時間8.86ms,姿勢時間9.12ms,歩行位相検出96.44%,ストライド検出99.97%の誤差が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 04:43:34 GMT)
Deep fusion of gray level co-occurrence matrices for lung nodule
classification [1.8] 肺がんは人間の健康にとって深刻な脅威であり、がんの遅発性診断のために何百万人もの人が死亡した。
Computerized chest analysis Tomography of scanは肺結節の検出と分類に有効な方法の1つであると推定されている。
肺のC.T.スキャン画像の高精度解析の必要性は、肺がんの検出と分類において重要な課題の1つと考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 19:00:52 GMT)
Training Personalized Recommendation Systems from (GPU) Scratch: Look
Forward not Backwards [1.8] パーソナライズドレコメンデーションモデル(RecSys)は、ハイパースケーラによって提供される最も人気のある機械学習ワークロードの1つである。
RecSysをトレーニングする上で重要な課題は、その高いメモリ容量要件であり、数百GBからTBのモデルサイズに到達している。
RecSysでは、いわゆる埋め込み層がメモリ使用の大部分を占めるため、現在のシステムでは、メモリ空腹層を格納する大きなCPUメモリを格納するために、ハイブリッドCPU-GPU設計を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 07:05:20 GMT)
Nightly Automobile Claims Prediction from Telematics-Derived Features: A
Multilevel Approach [1.7] 本研究は,事故発生直前に発生した旅行の分類を成功させて,その運転者の主張に繋がるリスクの増大期間を特定できるかどうかを検討する。
我々は,事前にクレームを予測できることを示し,さらに,運転者がドライクマイルなどの露出機能を用いてクレームを持つかどうか,計算速度スコアなどの行動特性を用いてトレーニングした者について,XGBoost分類器の受信-演算特性に基づく領域で測定された予測パワーを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 01:25:10 GMT)
AdMix: A Mixed Sample Data Augmentation Method for Neural Machine
Translation [1.6] ニューラルネットワーク翻訳(NMT)のための新しいデータ拡張手法を提案する。
AdMix は,(1) 原文対にかすかな離散ノイズを導入して増補サンプルを生成する,2) 増補サンプルを原文コーパスに軟混合することにより,新たな合成訓練データを生成する,という2つの部分から構成される。
異なるスケールの3つの翻訳データセットの実験では、AdMixは強力なトランスフォーマーベースラインよりもシグニフィカントの改善(1.0から2.7 BLEUポイント)を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 05:43:27 GMT)
The Drift of #MyBodyMyChoice Discourse on Twitter [1.6] 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、政府は予防接種キャンペーンやマスク委任状などの封じ込め措置を講じた。
こうした措置に反対する集団は「私の体は私の選択」というスローガンを使って、彼らの身体的自治を主張し始めた。
われわれは、Twitterで#MyBodyMyChoiceというハッシュタグを取り巻く言論が、Covid-19の流行後、その使用法を変えたかどうかを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:43:56 GMT)
Bias and Priors in Machine Learning Calibrations for High Energy Physics [1.6] 機械学習に基づくキャリブレーション戦略の事前依存性を強調した。
シミュレーションベースとデータベースキャリブレーションの両方に対する最近の提案は、トレーニングに使用されるサンプルの特性を継承している。
シミュレーションに基づくキャリブレーションの場合、我々の最近提案したガウスアンサッツアプローチは、先行依存の落とし穴を回避できると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 18:00:00 GMT)
A Model-Free Sampling Method for Estimating Basins of Attraction Using
Hybrid Active Learning (HAL) [1.4] 本稿では,非線形システムにおけるアトラクションの流域(BoA)を理解するためのモデルフリーサンプリング手法を提案する。
提案手法はハイブリッド能動学習 (HAL) に基づいており, インフォーマティブなサンプルの発見とラベル付けを目的としている。
双安定非線形系に対するBoA推定の例を示し,HALサンプリング法の高効率性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 19:46:50 GMT)
Bridging the prosody GAP: Genetic Algorithm with People to efficiently
sample emotional prosody [1.3] GAP(Genetic Algorithm with People)は、人間の意思決定と生産を遺伝的アルゴリズムに統合する。
我々は,GAPが感情音声空間から効率的にサンプリングし,幅広い感情を捕捉できることを実証した。
GAPは言語に依存しず、大規模なクラウドソーシングをサポートしており、将来の大規模クロスカルチャー研究をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 11:45:15 GMT)
Strong Equivalence of Logic Programs with Ordered Disjunction: a Logical
Perspective [1.2] 順序ディジャンクション付き論理プログラム (LPOD) は古典論理プログラムを拡張し、優先ディジャンクションを表現できる。
本稿では,4値論理の論理等価性としてLPODの強い等価性を純粋に論理的に評価する。
LPODに対する強同値のcoNP完全性の新たな証明を提供するが、これはプログラムの特別な構造に依存しているため、それ自体が興味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:33:32 GMT)
Massively Digitized Power Grid: Opportunities and Challenges of
Use-inspired AI [1.1] 本稿は、大規模デジタル電力網における可能性と課題について、利用に触発された視点を提示する。
データアベイラビリティ、コンピューティング能力、人工知能(AI)アルゴリズム開発の相互作用が、電力グリッドにデジタルソリューションを採用する上で重要な3つの要因である、と氏は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 21:34:14 GMT)
Robust Data-Driven Output Feedback Control via Bootstrapped
Multiplicative Noise [1.0] 本稿では,データ駆動型出力フィードバック制御アルゴリズムを提案する。
提案手法の主な利点は、システム識別とロバストな制御設計手順の両方が不確実性表現を使用することである。
提案したロバストなデータ駆動型出力フィードバック制御器は,数値実験により,一定の等価な制御器を大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 18:47:14 GMT)
Resonant and phonon-assisted ultrafast coherent control of a single hBN
color center [1.0] 超高速レーザーパルスを用いた単一のhBN色中心のコヒーレントな状態操作を実証する。
我々の結果はナノスケールでの超高速フォノン量子状態制御の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 10:01:48 GMT)
The Roles of Kerr nonlinearity in a Bosonic Quantum Neural Network [0.9] ボソニック量子ニューラルネットワーク(QNN)について検討し、古典的(XORゲートのシミュレーション)と量子的タスクの両方について検討する。
我々は、Kerrの非線形性は非自明なタスクを可能にするだけでなく、エラーに対してシステムをより堅牢にすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 09:02:02 GMT)
SmartSAGE: Training Large-scale Graph Neural Networks using In-Storage
Processing Architectures [0.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、各オブジェクト(グラフノード)の表現と、異なるオブジェクト間の関係の両方を学ぶことによって、特徴を抽出することができる。
その強みにもかかわらず、これらのアルゴリズムを本番環境で利用することは、グラフノードとエッジの数が数十億から数十億の規模になるため、いくつかの課題に直面します。
本研究では,現在最先端の大規模GNN学習アルゴリズムであるGraphAGESの詳細な特徴付けを行う。
キャパシティ最適化NVMを用いたストレージの実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 07:25:30 GMT)
Calibrating for Class Weights by Modeling Machine Learning [0.7] 機械学習アルゴリズムによって提供される信頼スコアは、真理確率に校正される。
我々は,この不整合性をモデルベースで説明し,人為的モデルを用いて,確率を復元する簡単な方法を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 01:20:11 GMT)
Read the Room: Adapting a Robot's Voice to Ambient and Social Contexts [0.6] 声を異なる環境や社会的相互作用に適応させることは、人間の社会的相互作用に必要である。
本研究は,様々な社会的・音響的文脈における受容性を最大化するために,ロボットの音声を修正することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 15:10:23 GMT)
On some studies of Fraud Detection Pipeline and related issues from the
scope of Ensemble Learning and Graph-based Learning [0.6] 英国の反詐欺チャリティーであるFraud Advisory Panelは、詐欺のビジネスコストを1440億ドルと見積もっている。
効率的な不正検出システムの構築は、不均衡なデータや計算コストなど、多くの困難な問題のために困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 02:13:58 GMT)
Using Deep Learning-based Features Extracted from CT scans to Predict
Outcomes in COVID-19 Patients [0.5] Computed Tomography(CT)スキャンとElectronic Health Record(EHR)データから抽出したマルチモーダル特徴を組み合わせた新しい手法を提案する。
深層学習モデルを用いてCTスキャンから定量的特徴を抽出する。
これらの特徴と、EHRデータベースから直接読み込まれるものを組み合わせることで、マシンラーニングモデルに入力され、最終的には患者の結果の確率が出力される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 16:22:16 GMT)
Theory of anomalous full counting statistics in anisotropic spin chains [0.4] 鎖の左右半分を異なる磁化密度で生成する構成を考える。
磁化伝達の確率分布に対する閉形式式を導出する。
この分布は, 拡散カオス系において期待される大偏差形式に強く違反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 16:45:54 GMT)
Gradient-Free optimization algorithm for single-qubit quantum classifier [0.3] 量子デバイスによるバレンプラトーの影響を克服するために、勾配のない最適化アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは分類タスクに対して実証され,Adamを用いた手法と比較される。
提案アルゴリズムはAdamよりも高速に精度を向上できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 08:45:03 GMT)
Real-time Forecasting of Time Series in Financial Markets Using
Sequentially Trained Many-to-one LSTMs [0.3] 2つのLSTMをトレーニングし、例えば、以前のデータのT$タイムステップをトレーニングし、1回だけ前に進むことを予測します。
1つのLSTMは最適なエポック数を見つけるために使用されるが、第2のLSTMは予測するエポック数だけを訓練する。
我々は、現在の予測を次の予測のためのトレーニングセットとして扱い、同じLSTMを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 05:18:45 GMT)
Improved modeling of dynamic quantum systems using exact Lindblad master
equations [0.2] 統計的仮定の修正は、交換相互作用の正確な形式へのアクセスを提供する。
相互作用の正確な形は、スカラー補正係数によって伝統的な方程式とは異なるだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 19:55:57 GMT)
Risk Aversion In Learning Algorithms and an Application To
Recommendation Systems [0.2] 上位信頼バンド(UCB)や$varepsilon$-Greedyのような一般的な学習アルゴリズムはリスク回避を示す。
UCBはまた,リスク回避行動を示し,早期学習においてリスク回避が持続的に現れることを示した。
本稿では,他のバンディットアルゴリズムの拡張,強化学習,および決定理論に対するアルゴリズム的リスク回避の影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 01:30:24 GMT)
Deep Gait Tracking With Inertial Measurement Unit [0.1] 本稿では,6軸慣性計測単位(IMU)センサデータのみを用いた畳み込みニューラルネットワークを用いた足の動き追跡手法を提案する。
提案手法は、差分およびウィンドウベース入力を採用することにより、様々な歩行条件に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 04:42:49 GMT)
A 14uJ/Decision Keyword Spotting Accelerator with In-SRAM-Computing and
On Chip Learning for Customization [0.1] 本稿では,ユーザカスタマイズのためのオンチップ学習による低消費電力でエネルギー効率のキーワードスポッティングアクセラレータについて述べる。
ユーザのカスタマイズにより、精度の損失を51.08%から89.76%に回復できる。
チップの実装は、決定毎にわずか14$uJ$でモデルを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 04:42:20 GMT)
Exact solutions for the time-evolution of quantum spin systems under
arbitrary waveforms using algebraic graph theory [0.1] 任意の時間関数のパラメトリック波形における量子スピン系の時間進化に対する正確な解析解を提供する一般的なアプローチが提示される。
提案手法は、ODEや一括一貫したプロパゲータ近似を含む従来の数値法より一貫して優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 22:34:13 GMT)
Turtle Score -- Similarity Based Developer Analyzer [0.0] この研究は、会社に完全に適合する候補を見つけるために、説得力のある結果を理解し、分析し、自動生成することを目的としている。
データは、IT領域で働く各従業員に対して、パフォーマンス指標に焦点を当てて検査され、収集されます。
同じような性格の人と働くと、特定の労働者の効率性と能力が高くなることが証明されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:22:11 GMT)
Tensor-based Collaborative Filtering With Smooth Ratings Scale [0.0] 人口レベルの異なる評価値間の依存性を表す評価の類似度行列を導入する。
利用者の比率を下げたり下げたりする効果をオフセットすることで、提案された推薦の質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:55:25 GMT)
Super-resolution Airy disk microscopy of individual color centers in
diamond [0.0] 本稿では,高分解能エアリーディスク顕微鏡(SAM)を標準共焦点顕微鏡に応用する手法を提案する。
回折限界に比べて14倍以上の解像度向上が達成される。
我々は、回折限界以下で互いに分離した個々のNV中心のスピン状態を制御するために、拡張された空間分解能を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 20:47:54 GMT)
Spike-based computational models of bio-inspired memories in the
hippocampal CA3 region on SpiNNaker [0.0] 完全機能海馬バイオインスパイア記憶のスパイクに基づく2つの計算モデルを開発した。
このモデルは、将来のスパイクベースの実装とアプリケーションへの道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 10:03:50 GMT)
Solving workflow scheduling problems with QUBO modeling [0.0] スケジューリング問題を表す新しいQUBOを開発し、入力問題に対する複雑性にQUBOがどのように依存するかを示す。
我々は、この複雑さを軽減するために、この特定の応用の分解法を導出し、提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 12:38:17 GMT)
Software tool-set for automated quantum system identification and device
bring up [0.0] 本稿では、量子デバイスの理論的、最適制御ビューと実用的な操作と特徴付けタスクを組み合わせたソフトウェアツールセットを提案する。
モデルに基づくシミュレーションを行い、制御スキームを作成し、これらの制御をデバイスとクローズドループでキャリブレーションする。
最後に,シミュレーションと実験のミスマッチを最小化することにより,システムのモデルを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 12:06:53 GMT)
Robust non-integer conductance in disordered 2D Dirac semimetals [0.0] 本研究では2次元ディラック半金属ナノワイヤのコンダクタンス$G$を障害発生時に検討する。
単位セル数によって決定されるナノワイヤ長$L$の場合、$G$の非整数値は$L$とは独立であり、弱い障害で持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 11:01:45 GMT)
Robust Learning of Parsimonious Deep Neural Networks [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークにおける無関係構造を識別・排除できる同時学習および刈り取りアルゴリズムを提案する。
最適選択に欠かせないパラメータに対して,新しい超優先度分布を導出する。
我々は,提案アルゴリズムをMNISTデータセット上で評価し,完全連結型および畳み込み型LeNetアーキテクチャを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 03:38:55 GMT)
Resource Allocation in Quantum Networks for Distributed Quantum
Computing [0.0] 最近の傾向は、近い将来、量子コンピューティングが商業目的のために大規模に利用できるようになることを示唆している。
量子インターネットは、量子ビットを交換するために量子リンクとリピータによる量子コンピュータの相互接続を必要とする。
本稿では,分散ノード上でのスマートコンピューティングの要件と目的について,量子ネットワークのプロビジョニングの観点から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:48:15 GMT)
Resonant Cavity Modification of Ground State Chemical Kinetics [0.0] 本研究では,ポラック-グラベルト-H"アンギ速度理論に基づくキャビティ修飾基底状態化学動力学の解析速度理論を開発した。
その結果, 化学反応速度は, 浴槽摩擦によって向上するか, 抑制できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 19:50:15 GMT)
Resonance distribution in the quantum random Lorentz gas [0.0] ウェーブナンバーの複素平面における散乱共鳴の密度のマップを数値計算する効率的な方法を開発した。
結果は文献と比較される。
特に、単一散乱体共鳴を囲むスパイラルアームは近接共鳴として同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 10:45:09 GMT)
Regression-based projection for learning Mori--Zwanzig operators [0.0] 本稿では,任意の回帰モデルに対してマルコフとメモリ演算子を抽出するアルゴリズムを提案する。
本稿では,森プロジェクション演算子に基づく最近提案されたデータ駆動学習アルゴリズムにおける線形回帰結果の選択について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 19:35:47 GMT)
Reasoning in the Description Logic ALC under Category Semantics [0.0] 本稿では、一般的な TBox を用いて記述論理 $mathcalALC$ の通常の集合論的意味論を分類言語を用いて再構成する。
この設定では、$mathcalALC$の概念はオブジェクトとして、概念の仮定は矢印として、メンバシップはオブジェクトとカテゴリの矢印上の論理量化子として表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 14:03:44 GMT)
Random Forests for Change Point Detection [0.0] 我々は、クラス確率予測を用いて、異なる変更点構成を比較する分類器のログ類似率を構築した。
本手法の効率的な実装は, 変更フォレストソフトウェアパッケージで利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 16:09:22 GMT)
Quantum perturbation theory using Tensor cores and a deep neural network [0.0] 時間非依存の量子応答計算は、フローティングコアを用いて行われる。
2つのNvidia A100 GPUのコアを用いて,200Tflopsのピーク性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 14:21:22 GMT)
Quantum many-body spin rings coupled to ancillary spins: The sunburst
quantum Ising model [0.0] 逆場における量子イジングスピンリングからなる量子「サンバーストモデル」について検討する。
我々はイジン環の量子遷移の近傍における急速かつ非解析的な変化を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 07:52:59 GMT)
Predictive Compliance Monitoring in Process-Aware Information Systems:
State of the Art, Functionalities, Research Directions [0.0] ビジネスプロセスのコンプライアンスは、ビジネスプロセス管理の重要な領域です。
プロセスのコンプライアンスはプロセス設計期間中に、プロセスモデルの検証に基づいてチェックすることができる。
既存のコンプライアンス監視アプローチでは、コンプライアンス違反を予測できるかどうか、そしてどのように予測できるかは、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:38:56 GMT)
Practical application-specific advantage through hybrid quantum
computing [0.0] メモリ中心で異質なマルチプロセッシングアーキテクチャに基づくハイブリッド量子クラウドを提案する。
計算速度と解の質の両方において,従来のアルゴリズムと比較して,ハイブリッドアルゴリズムの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 12:58:41 GMT)
Political Propagation of Social Botnets: Policy Consequences [0.0] 2016年のアメリカ合衆国大統領選挙は、敵国による選挙介入がソフトウェアロボットとデータ駆動通信を広範囲に利用した、水没した出来事だった。
社会ボットネットの利用による政策効果を反映し、敵の行動の影響を理解する。
今後の研究のためには,これらのソフトウェアロボットのエージェントと集合的特性を理解することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 12:08:03 GMT)
Orbital disorder and ordering in NaTiSi2O6: 29Si and 23Na NMR Study [0.0] NaTiSi2O6は、Tc = 210Kで軌道支援されたスピン・ピエルス相転移を示す模範化合物である。
NaTiSi2O6の29Siおよび23NaNMR測定結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 14:23:13 GMT)
Operational classical mechanics: Holonomic Systems [0.0] 我々は,従来の解析力学の結果を前提とせずに,古典力学の操作的定式化を構築する。
解析力学のいくつかの概念は、全く新しい視点から再発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 22:10:00 GMT)
Non-self-adjoint relativistic point interaction in one dimension [0.0] 特異相互作用項を持つ1次元ディラック作用素は、必ずしも自己随伴作用素ではない閉作用素として導入される。
我々は、そのスペクトル特性を研究し、その非相対論的極限を見つけ、また正規近似の問題に対処する。
特に、局所近似の場合とは異なり、非局所近似ポテンシャルに対しては、結合定数が極限において再正規化されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 16:20:21 GMT)
Non-equilibrium quantum impurity problems via matrix-product states in
the temporal domain [0.0] ファインマン・ヴァーノン影響関数(IF)の行列積状態(MPS)表現に基づく不純物ダイナミクスの解析手法を提案する。
一次元貯水池群における波動関数の明示的表現を求め, TEのスケーリングを異なる貯水池の初期状態の進化時間で解析する。
このアプローチは、量子ドットによる高度に非平衡な輸送や、不純物-貯留層相関のリアルタイム形成など、多くの実験的な設定に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 16:05:25 GMT)
Neural Networks with Different Initialization Methods for Depression
Detection [0.0] うつ病は世界中の様々な病気の主要な原因である。
近年の研究では、身体的特徴がうつ病の診断に大きく寄与していることが報告されている。
ニューラルネットワークは、物理的特性から抑うつを予測するために構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 10:36:31 GMT)
Multiple scattering model of the quantum random Lorentz gas [0.0] 固定点散乱器のランダムローレンツガスと相互作用する量子粒子の多重散乱モデルを確立する。
断面や散乱行列などのモデルの基本特性を計算する。
十分な数の散乱体に対して異なるエアリー回折ピークが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 10:18:18 GMT)
Multifidelity data fusion in convolutional encoder/decoder networks [0.0] 我々は、エンコーダ、デコーダ、スキップ接続から組み立てられた畳み込みニューラルネットワークの回帰精度を分析した。
少数の高忠実度データと多数の低忠実度データをトレーニングした際の精度を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 21:51:22 GMT)
Multi-user quantum private comparison with scattered preparation and
one-way convergent transmission of quantum states [0.0] 量子プライベート比較(QPC)は、実際の内容を開示することなく、異なるユーザーからの秘密の平等比較を達成することを目的としている。
我々は、2粒子の最大絡み合った状態を持つ新しいマルチユーザ量子プライベート比較プロトコルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 02:27:06 GMT)
Multi-party Quantum Private Comparison Based on the Entanglement
Swapping of d-level Cat States and d-level Bell states [0.0] 当社のプロトコルでは,nのパーティはプライベートシークレットをエンコードするためにユニタリ操作を採用し,プロトコルの実行1時間以内にプライベートシークレットの等価性を比較できる。
当事者は、その秘密が同一である場合を除き、他の当事者の秘密を入手することはできない。
半正直なTPは、N党のすべての秘密が等しいかどうかの最終的な比較結果以外は、これらの当事者の秘密については何も学べない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 02:14:18 GMT)
Matrix and graph representations of vine copula structures [0.0] Vineコプラは確率分布の大部分を効率的にモデル化することができる。
本稿では,それらの構造をより深く理解することに焦点を当てる。
ワイン構造の完全除去順序が与えられると、常に行列で一意に表現できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 10:05:13 GMT)
Machine learning and atomic layer deposition: predicting saturation
times from reactor growth profiles using artificial neural networks [0.0] 反応器の異なる地点で測定された線量時間と厚さ値に基づいて飽和時間を予測するためにニューラルネットワークを訓練するために設計されたデータセットを提案する。
その結果、トレーニングされたニューラルネットワークは、表面運動学に関する事前情報を必要とすることなく、飽和時間を正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 23:18:22 GMT)
Landau-Zener transition between two levels coupled to continuum [0.0] 2レベル系のランダウ・ツェナー転移では、まず第一レベルにある粒子の遷移を生き残る確率は、2つのレベルの間のトンネル行列要素の正方形に指数関数的に依存する。
この結合の基盤となるメカニズムは、エムiから連続体への仮想トンネル、続いてエムfへのトンネルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 02:12:46 GMT)
Identical Image Retrieval using Deep Learning [0.0] 私たちは最先端のモデルであるBigTransfer Modelを使用しています。
我々は、K-Nearest Neighborモデルで重要な特徴を抽出し、最も近い隣人を得るために訓練する。
本モデルの応用は,低推論時間でテキストクエリによって実現し難い,類似した画像を見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:34:41 GMT)
Hyperparameter optimization of hybrid quantum neural networks for car
classification [0.0] 本稿では,量子インスパイアされたハイパーパラメータ最適化手法と,教師あり学習のためのハイブリッド量子古典機械学習モデルを提案する。
カーイメージ分類タスクにおいて、我々のアプローチを検証し、ハイブリッド量子ニューラルネットワークモデルの完全な実装を実演する。
分類精度0.97は18イテレーションの後にハイブリッドモデルにより得られたが、古典モデルは75イテレーションの後に0.92の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:25:36 GMT)
Human Emotion Classification based on EEG Signals Using Recurrent Neural
Network And KNN [0.0] 脳波データからの感情分類が最近注目されている。
脳波信号は脳-コンピュータインタフェースにとって重要なリソースである。
チャネル選択前処理により, 善, 中, 負の感情に関連する脳波信号が同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 16:20:14 GMT)
Hilbert space fragmentation in a 2D quantum spin system with subsystem
symmetries [0.0] サブシステム対称性は、正方格子の行と列に沿って保存された磁化と関連している。
サブシステム対称性だけでは、無限範囲の相互作用であっても、そのような多くの不活性状態は説明できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 22:29:20 GMT)
Flow Completion Network: Inferring the Fluid Dynamics from Incomplete
Flow Information using Graph Neural Networks [0.0] 本稿では,流体力学を推論する新しいニューラルネットワーク,フローコンプリートネットワーク(FCN)を提案する。
FCNはいくつかのグラフ畳み込み層と空間的注意層で構成されている。
渦力マップ(VFM)法と組み合わせることで,流れ場の速度場と渦力の寄与を推算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 08:17:53 GMT)
Floquet engineering of molecular dynamics via infrared coupling [0.0] 発散分子系のFloquetエンジニアリングについて, 周期駆動による赤外能動振動遷移について論じる。
ポラロン量子ランゲヴィン方程式のアプローチに続いて、赤外分子の強い光応答を示す相関関数と定常量の導出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 15:38:42 GMT)
Federated Random Reshuffling with Compression and Variance Reduction [0.0] ランダムリシャッフル(RR)は、経験的リスク最小化を通じて教師付き機械学習モデルをトレーニングするための非常に一般的な方法である。
組み込みであり、しばしば標準の機械学習ソフトウェアでデフォルトとして設定される。
我々はFedRRをさらに改善するための3つの新しいアルゴリズムを紹介した。1つはシャッフルによる分散を、もう1つは圧縮による分散をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 08:40:32 GMT)
Exploring Viable Algorithmic Options for Learning from Demonstration
(LfD): A Parameterized Complexity Approach [0.0] 本稿では,パラメータ化複雑性解析を用いて,アルゴリズムの選択肢を体系的に探索する方法を示す。
環境、実演、ポリシーに対する多くの(しばしば同時に)制限に対して、我々の問題は、一般的にも、あるいは相対的に、効率的に解決できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 15:54:06 GMT)
Explainable Deep Learning Methods in Medical Diagnosis: A Survey [0.0] 最先端のディープラーニングモデルでさえ、さまざまなタイプの医療データの分類において人間レベルの精度を実現している。
ディープラーニングモデルのブラックボックス性は、これらのモデルの意思決定プロセスを説明するための戦略を考案する必要性を高めている。
医用診断に応用されたXAIについて,視覚的,テキスト的,例に基づく説明方法を含む徹底的な調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 09:28:14 GMT)
DisCoPy for the quantum computer scientist [0.0] DisCoPyは文字列ダイアグラムと関手を使って計算するためのオープンソースのツールボックスである。
特に、ダイアグラムのデータ構造は、古典的なシミュレーションと最適化のための関手を用いて、様々な種類の量子プロセスを符号化することができる。
これには、ZX計算とその多くの変種、量子機械学習で使用されるパラメータ化回路、線形光量子コンピューティングも含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 22:13:11 GMT)
Designing a Recurrent Neural Network to Learn a Motion Planner for
High-Dimensional Inputs [0.0] 本稿では,自動運転車の計画スタックにおける機械学習の有用性を実証することを目的とする。
本論文の主な目的は、自動運転車の計画スタックにおける機械学習の潜在的利用を実証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 11:02:09 GMT)
Crypto Pump and Dump Detection via Deep Learning Techniques [0.0] ダンプ・アンド・ダンプ・スキームは 暗号通貨に関する 最も一般的な詐欺行為だ
本稿では,この問題領域に対する2つの既存のニューラルネットワークアーキテクチャの新たな適用法を提案する。
深層学習ソリューションは、暗号通貨の既存のポンプ・ダンプ検出方法よりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 03:24:32 GMT)
Cognitive Visual-learning Environment for PostgreSQL [0.0] 本研究の目的は,ユーザが対話的にクエリ生成を学習できる認知的,視覚的,触覚的な環境を提供することである。
このプロジェクトは、qlqlが提供する支配的な機能を特定し、特定されたスコープと制約に基づいて、クエリ生成プラットフォームとして機能するシステムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 12:10:35 GMT)
Breakdown of the weak coupling limit in quantum annealing [0.0] D-Wave 2000Qデバイスを用いた実験について報告する。
我々は、全スピンまたは全スピンの2つの退化基底状態のそれぞれを見つける確率である、総成功確率と部分成功確率に集中する。
本研究は, 実験用量子アニールの力学を記述する際に, 弱い系のバス結合限界が十分であることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 08:20:27 GMT)
Bound states in soft quantum layers [0.0] 我々は、表面への距離に依存するポテンシャルを収束させるシュレーディンガー作用素について検討する。
主な考え方は、表面に基づいて平行座標を適用することであり、ユークリッド空間のカット軌跡の外にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 14:21:49 GMT)
An asynchronous event-based algorithm for periodic signals [0.0] 本稿では、既知の周波数で画素サイズの信号を検出するための単純なイベント指向アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、トワイライトの間、100Hzの周波数で点滅する街灯の信号と、視野内の遠方の建物の窓から発せられる太陽の輝きとを、どのように区別するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 06:24:09 GMT)
ANGLEr: A Next-Generation Natural Language Exploratory Framework [0.0] 提案した設計は、ANGLErと呼ばれる新しい自然言語処理フレームワークの実装に使用されている。
提案されたフレームワークの主な部分は,(a)プラグイン可能なDockerベースのアーキテクチャ,(b)汎用データモデル,(c)グラフィカルユーザインターフェースを備えたAPI記述で構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 13:32:13 GMT)
AI training resources for GLAM: a snapshot [0.0] 審査は2021年と2022年に行われた。
これは、我々が関連があると認識した資料の概要を提供し、この資料の説明を提供し、この分野における今後の研究を推奨するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 08:17:28 GMT)
A spatial-temporal short-term traffic flow prediction model based on
dynamical-learning graph convolution mechanism [0.0] 短期的な交通流予測は知的交通システム(ITS)の重要な分岐であり、交通管理において重要な役割を果たしている。
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は道路網のグラフィカルな構造データを扱うために交通予測モデルで広く利用されている。
この欠点に対処するために、新しい位置グラフ畳み込みネットワーク(Location-GCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 09:19:12 GMT)
A Quantitative Symbolic Approach to Individual Human Reasoning [0.0] 文献から得られた知見を,論理的枠組みの中で認知的原理として定式化され,理論的推論の定量的概念を確立できることを示す。
非単調推論と計算機科学の技法、すなわち、解集合プログラミング(ASP)と呼ばれる解法パラダイムを用いる。
最後に、ASP.NETの可視性推論を使って、既存の実験の効果をテストし、異なる多数派反応を説明できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 16:43:47 GMT)
A Meta-Analysis on the Utility of Explainable Artificial Intelligence in
Human-AI Decision-Making [0.0] 本稿では,統計的メタ分析を用いたXAI研究の初期合成について述べる。
我々は,XAIがユーザのパフォーマンスに与える影響を統計的に肯定的に観察する。
単独のAI予測と比較して、説明がユーザのパフォーマンスに与える影響は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 19:08:10 GMT)
A High Throughput Generative Vector Autoregression Model for Stochastic
Synapses [0.0] 我々は,抵抗性メモリセルの電気的測定データに基づくシナプスアレイの高スループット生成モデルを開発した。
10億セルを超える配列サイズと、毎秒1億の重み更新のスループットを、30フレーム/秒の4Kビデオストリームのピクセルレートよりも上回っていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 May 2022 17:08:30 GMT)