A Survey of Trustworthy Graph Learning: Reliability, Explainability, and
Privacy Protection [136.7] 信頼できるグラフ学習(TwGL)は、技術的観点から上記の問題を解決することを目的としている。
モデル性能を主に重視する従来のグラフ学習研究とは対照的に、TwGLは様々な信頼性と安全性を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:01:29 GMT)
A Self-Paced Mixed Distillation Method for Non-Autoregressive Generation [135.8] 非自己回帰(NAR)モデルは、様々な言語生成タスクにおけるオート回帰(AR)モデルの性能が著しく低い。
NARモデルの中で、BANGは英語未ラベルの原文コーパス上で最初の大規模事前学習モデルである。
そこで本研究では,BANGの生成品質をさらに向上させる,自己ペースト混合蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:54:53 GMT)
PEVL: Position-enhanced Pre-training and Prompt Tuning for
Vision-language Models [127.2] PEVLを導入し、明示的なオブジェクト位置モデリングによる視覚言語モデルの事前学習と迅速なチューニングを促進する。
PEVLは、統一言語モデリングフレームワークにおいて、離散化されたオブジェクトの位置と言語を再構成する。
PEVLは,表現理解や句の接頭など,位置感性のあるタスクに対して,最先端のパフォーマンスを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 10:17:53 GMT)
Super Vision Transformer [125.4] ImageNetの実験結果から, 我々のSuperViTは, 性能の向上とともに, ViTモデルの計算コストを大幅に削減できることが示された。
我々のSuperViTは、効率的な視覚変換器に関する既存の研究よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:42:12 GMT)
Tyger: Task-Type-Generic Active Learning for Molecular Property
Prediction [122.0] 分子の性質を正確に予測する方法は、AIによる薬物発見において重要な問題である。
アノテーションのコストを削減するため,注釈付けのための最も代表的で情報性の高いデータのみを選択するために,深層能動学習法が開発された。
本稿では,異なるタイプの学習タスクを統一的に処理できるタスク型汎用能動的学習フレームワーク(Tyger)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 12:56:12 GMT)
A Survey of Research on Fair Recommender Systems [119.7] 推薦システムにおける公正性の研究はいまだ発展途上であることを示す。
全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:34:25 GMT)
Computationally Efficient Horizon-Free Reinforcement Learning for Linear
Mixture MDPs [111.8] 線形混合MDPのための計算効率のよい初めての地平線フリーアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、未知の遷移力学に対する重み付き最小二乗推定器に適応する。
これにより、$sigma_k2$'sが知られているときに、この設定で最もよく知られたアルゴリズムも改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:59:18 GMT)
Human-in-the-loop: Provably Efficient Preference-based Reinforcement
Learning with General Function Approximation [107.5] 本研究は,RL(Human-in-the-loop reinforcement learning)を軌道的嗜好で検討する。
各ステップで数値的な報酬を受ける代わりに、エージェントは人間の監督者から軌道上のペアよりも優先される。
一般関数近似を用いたPbRLの楽観的モデルベースアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:03:24 GMT)
A Template-based Method for Constrained Neural Machine Translation [100.0] 本稿では,デコード速度を維持しつつ,高い翻訳品質と精度で結果が得られるテンプレートベースの手法を提案する。
テンプレートの生成と導出は、1つのシーケンスからシーケンスまでのトレーニングフレームワークを通じて学習することができる。
実験結果から,提案手法は語彙的,構造的に制約された翻訳タスクにおいて,いくつかの代表的ベースラインを上回り得ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 12:24:34 GMT)
Prompt Tuning for Discriminative Pre-trained Language Models [96.0] 最近の研究は、自然言語処理(NLP)タスクに事前訓練言語モデル(PLM)を刺激する際の迅速なチューニングの有望な結果を示している。
ELECTRAのような差別的なPLMが、いかに効果的に迅速なチューニングが可能かは、まだ不明である。
DPTは,NLPタスクを識別言語モデリング問題に書き換える,識別型PLMの最初のプロンプトチューニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 10:11:50 GMT)
Few-Shot Font Generation by Learning Fine-Grained Local Styles [90.4] フラッシュショットフォント生成(FFG)は、いくつかの例で新しいフォントを生成することを目的としている。
提案手法は,1)参照からきめ細かな局所スタイルを学習し,2)コンテンツと参照グリフの空間的対応を学習するフォント生成手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:20:31 GMT)
Data augmentation for efficient learning from parametric experts [88.3] 我々は、学生の政策の行動を伝えるために、専門家のオンラインまたはオフラインのクエリを使用する、ポリシーのクローン設定と呼ばれるものに焦点を当てる。
提案手法は,APC(Adgressed Policy Cloning)を用いて,サンプル軌道周辺領域のフィードバック感度を誘導する。
我々は,高次自由度制御問題に対して,専門家から学生政策への行動の高度にデータ効率のよい移行を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:37:16 GMT)
Multilingual Extraction and Categorization of Lexical Collocations with
Graph-aware Transformers [86.6] 我々は,グラフ対応トランスフォーマアーキテクチャにより拡張されたBERTに基づくシーケンスタグ付けモデルを提案し,コンテキストにおけるコロケーション認識の課題について評価した。
以上の結果から, モデルアーキテクチャにおける構文的依存関係を明示的に符号化することは有用であり, 英語, スペイン語, フランス語におけるコロケーションのタイプ化の差異について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:47:37 GMT)
On the Paradox of Learning to Reason from Data [86.1] BERTは,同じ問題空間上での他のデータ分布への一般化に失敗しながら,分布内テスト例に対してほぼ完全な精度が得られることを示す。
このパラドックスは、正しい推論関数をエミュレートする学習ではなく、論理的推論問題に本質的に存在する統計的特徴を実際に学習している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:56:48 GMT)
Summarize and Generate to Back-translate: Unsupervised Translation of
Programming Languages [86.1] バックトランスレーションは、並列データがほとんど、あるいは全く利用できない場合のニューラルマシン翻訳の有効性で広く知られている。
コード要約と生成による逆翻訳を提案する。
提案手法は最先端の手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:20:41 GMT)
Quasi Black-Box Variational Inference with Natural Gradients for
Bayesian Learning [84.9] 複素モデルにおけるベイズ学習に適した最適化アルゴリズムを開発した。
我々のアプローチは、モデル固有導出に制限のある効率的なトレーニングのための一般的なブラックボックスフレームワーク内の自然な勾配更新に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 18:54:27 GMT)
VQA-GNN: Reasoning with Multimodal Semantic Graph for Visual Question
Answering [84.3] 本稿では,映像レベルの情報と概念的知識を統一し,シーンの協調推論を行う新しい視覚的質問応答手法であるVQA-GNNを提案する。
VCRタスクの評価では、従来のシーングラフベースのTrans-VLモデルよりも4%以上優れており、Trans-VLを融合したモデルでは、さらに2%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:55:34 GMT)
BBTv2: Pure Black-Box Optimization Can Be Comparable to Gradient Descent
for Few-Shot Learning [83.3] Black-Box Tuningは、言語モデルの入力に先立って、連続的なプロンプトトークンを最適化するためのデリバティブフリーなアプローチである。
BBTv2は、言語モデルをグラデーションベースの最適化に匹敵する結果を得るために駆動する、純粋なブラックボックス最適化手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 11:10:19 GMT)
Collaborative Adversarial Training [82.3] 本研究は, 対人的, 良性的な両例とほぼ区別できない, 協調的な事例が, 対人的訓練の強化に有効であることを示す。
そこで,コラボレーティブ・ディベザリ・トレーニング(CoAT)と呼ばれる新しい手法が提案され,新たな最先端技術が実現された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:41:41 GMT)
FaceMAE: Privacy-Preserving Face Recognition via Masked Autoencoders [81.2] 顔のプライバシと認識性能を同時に考慮する新しいフレームワークFaceMAEを提案する。
ランダムにマスクされた顔画像は、FaceMAEの再構築モジュールのトレーニングに使用される。
また、いくつかの公開顔データセット上で十分なプライバシー保護顔認証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:19:42 GMT)
Outliers Dimensions that Disrupt Transformers Are Driven by Frequency [79.2] トークン周波数が異常現象に寄与することを示す。
また, モデル性能に対する外れ値の影響は層によって異なり, また, 乱れの大きさと符号化されたトークン周波数との相関関係も明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:19:09 GMT)
Dynamic Split Computing for Efficient Deep Edge Intelligence [78.4] 通信チャネルの状態に基づいて最適な分割位置を動的に選択する動的分割計算を導入する。
本研究では,データレートとサーバ負荷が時間とともに変化するエッジコンピューティング環境において,動的スプリットコンピューティングが高速な推論を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 12:35:18 GMT)
Heterogeneous Semantic Transfer for Multi-label Recognition with Partial
Labels [77.3] 部分ラベル付きマルチラベル画像認識(MLR-PL)は、アノテーションのコストを大幅に削減し、大規模なMLRを促進する。
それぞれの画像と異なる画像の間に強い意味的相関が存在することがわかった。
これらの相関関係は、未知のラベルを取得するために、既知のラベルが持つ知識を転送するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:37:38 GMT)
PAC$^m$-Bayes: Narrowing the Empirical Risk Gap in the Misspecified
Bayesian Regime [75.2] この研究は、2つのリスク間のトレードオフを分散することでギャップを埋めることのできるマルチサンプル損失を開発する。
実証的研究は予測分布の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:05:06 GMT)
Penguins Don't Fly: Reasoning about Generics through Instantiations and
Exceptions [73.6] 系図は世界に関する一般化を表現している。
常識知識ベースはしばしば一般的な知識を符号化するが、設計上はそのような例外を符号化することはできない。
本稿では,ジェネリックの現実的に関係のある真と偽のインスタンスを生成する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 22:45:53 GMT)
Non-Parametric Domain Adaptation for End-to-End Speech Translation [72.4] E2E-ST(End-to-End Speech Translation)は、エラー伝播の低減、レイテンシの低減、パラメータの削減などにより注目されている。
本稿では,E2E-STシステムのドメイン適応を実現するために,ドメイン固有のテキスト翻訳コーパスを活用する新しい非パラメトリック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 11:41:02 GMT)
FL Games: A federated learning framework for distribution shifts [72.0] フェデレートラーニングは、サーバのオーケストレーションの下で、クライアント間で分散されたデータの予測モデルをトレーニングすることを目的としている。
本稿では,クライアント間で不変な因果的特徴を学習するためのゲーム理論のフレームワークであるFL Gamesを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:51:45 GMT)
UnifieR: A Unified Retriever for Large-Scale Retrieval [72.0] 大規模な検索は、クエリを与えられた巨大なコレクションから関連ドキュメントをリコールすることである。
事前学習型言語モデル(PLM)に基づく最近の検索手法は,高密度ベクターあるいはレキシコンに基づくパラダイムに大別することができる。
本論文では,高密度ベクトルとレキシコンに基づく検索を2つの表現能力を持つ1つのモデルで統合する学習フレームワークUnifieRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 11:01:59 GMT)
On the Effect of Sample and Topic Sizes for Argument Mining Datasets [65.9] 大規模なデータセットはまれであり、議論文の認識には専門家の知識が必要である。
タスクの最近のデータセットは、これまで以上に大きくなり、その結果、よりコストがかかる傾向にある。
本研究では,パラメータマイニングの許容性能が,データセットのサイズが大きくなるか,あるいはそうでなければ,最適なパフォーマンスのためにデータセットをどの程度小さくする必要があるかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:14:32 GMT)
Many-Class Text Classification with Matching [65.7] textbfText textbfClassification をテキストとラベル間のtextbfMatching 問題として定式化し,TCM というシンプルなフレームワークを提案する。
従来のテキスト分類手法と比較して、TCMは分類ラベルのきめ細かい意味情報を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:51:19 GMT)
Towards Deeper Understanding of Camouflaged Object Detection [64.8] バイナリセグメンテーション設定は、カモフラージュの概念を完全に理解できない。
そこで本研究では,カモフラージュされたオブジェクトの局所化,セグメント化,ランク付けを同時に行う3段階学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:26:18 GMT)
Parameter-Efficient Sparsity for Large Language Models Fine-Tuning [63.3] 私たちはaを提案します。
Sparse- efficient Sparse Training (PST) は、スパース・アウェア・トレーニング中にトレーニング可能なパラメータの数を減少させる手法である。
多様なネットワーク(BERT、RoBERTa、GPT-2)を用いた実験では、PSTは従来のスパーシリティ法よりも同等以上の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 02:43:45 GMT)
Vector-Quantized Input-Contextualized Soft Prompts for Natural Language
Understanding [62.5] 本稿では,Vector-quantized Input-contextualized Prompt Tuning (VIP)を提案する。
自然言語理解タスクの幅広い範囲において,提案するVIPフレームワークが1.19%の差でPTモデルに勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 03:51:27 GMT)
Robust and Agnostic Learning of Conditional Distributional Treatment
Effects [62.4] 条件平均治療効果(CATE)は、個々の因果効果の最適点予測である。
集約分析では、通常は分布処理効果(DTE)の測定によって対処される。
我々は,多種多様な問題に対して条件付きDTE(CDTE)を学習するための,新しい堅牢でモデルに依存しない手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:40:31 GMT)
What You See is What You Classify: Black Box Attributions [62.0] 我々は、トレーニング済みのブラックボックス分類器であるExpplanandumの属性を予測するために、ディープネットワークであるExplainerを訓練する。
既存のほとんどのアプローチとは異なり、我々の手法はクラス固有のマスクを直接生成することができる。
我々の属性は、視覚的および定量的に確立された方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 12:30:04 GMT)
What should I Ask: A Knowledge-driven Approach for Follow-up Questions
Generation in Conversational Surveys [60.8] 会話型調査のよいフォローアップ質問は、高品質な情報を促し、魅力的な体験を提供する。
本研究では,知識駆動型フォローアップ質問生成フレームワークを提案する。
実験により,本フレームワークは客観的評価と人間-専門家評価の両方において,GPTベースラインを上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 00:57:33 GMT)
Quantum secure direct communication with private dense coding using
general preshared quantum state [60.0] 我々は、一般化された量子状態と高密度符号化の一般化を用いて、セキュアな直接通信を研究する。
本稿では,具体的なプロトコルを提案し,情報漏洩の上限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 02:45:46 GMT)
Conditional Supervised Contrastive Learning for Fair Text Classification [59.8] 対照的な学習を通してテキスト分類のための等化オッズとして知られる公平性の概念を満たす学習公正表現について研究する。
そこで本研究では,条件付き教師付きコントラスト目標を用いてテキスト分類の公平な表現を学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:38:30 GMT)
Towards Model Generalization for Monocular 3D Object Detection [57.3] 我々は,Mono3Dオブジェクト検出に有効な統合カメラ一般化パラダイム(CGP)を提案する。
また,インスタンスレベルの拡張によりギャップを埋める2D-3D幾何一貫性オブジェクトスケーリング戦略(GCOS)を提案する。
DGMono3Dと呼ばれる手法は、評価された全てのデータセットに対して顕著な性能を達成し、SoTAの教師なしドメイン適応スキームを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 23:05:07 GMT)
Computational Storytelling and Emotions: A Survey [57.0] 本研究は,物語と感情の関係に関する研究を要約し,その発展に寄与することを目的としている。
創造性の研究は人間をコンピューターに置き換えることではなく、創造性を高めるために人間とコンピューターのコラボレーション方法を見つけることであると私たちは信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 00:21:59 GMT)
Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language
Understanding [53.2] Imagenは、前例のないフォトリアリズムと深い言語理解を備えたテキスト間拡散モデルである。
テキスト・ツー・イメージ・モデルをより深く評価するために,テキスト・ツー・イメージ・モデルの総合的かつ挑戦的なベンチマークであるDrawBenchを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:42:53 GMT)
KRNet: Towards Efficient Knowledge Replay [50.3] 知識再生技術は、継続的な学習や連続的なドメイン適応といった多くのタスクで広く使われている。
本稿では,任意のサンプル識別番号を直接対応するダタムにマッピングする,新規で効率的な知識記録ネットワーク(KRNet)を提案する。
我々のKRNetは、潜在コードに対するストレージコストを著しく削減し、エンコーダのサブネットワークを使わずにトレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:34:17 GMT)
Domain Adaptation for Memory-Efficient Dense Retrieval [50.0] BPRやJPQのようなバイナリ埋め込みモデルでは、ドメインシフトが関与すれば、ベースラインよりも大幅にパフォーマンスが低下することを示す。
本稿では,BPRとJPQのトレーニング手順を改良し,コーパス特異的な生成手順と組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:53:44 GMT)
VPAIR -- Aerial Visual Place Recognition and Localization in Large-scale
Outdoor Environments [49.8] VPAIRという新しいデータセットを提示します。
データセットは地上300メートル以上の高度で飛行する軽航空機に記録されている。
このデータセットは、様々なタイプの挑戦的な風景を、100km以上にわたってカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 18:50:08 GMT)
TransforMatcher: Match-to-Match Attention for Semantic Correspondence [48.3] 本稿では,視覚領域におけるトランスフォーマーネットワークの成功を基盤として,TransforMatcherと呼ばれる強力なセマンティック画像マッチング学習手法を提案する。
既存の畳み込みや注意に基づく対応スキームとは異なり、TransforMatcherは、正確なマッチングローカライゼーションとダイナミックリファインメントのために、グローバルなマッチングアテンションを実行する。
実験では、TransforMatcherはSPair-71k上の新しい状態を設定し、PF-PASCALデータセット上の既存のSOTAメソッドと同等に動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 21:02:01 GMT)
Seeded Hierarchical Clustering for Expert-Crafted Taxonomies [48.1] ラベルなしコーパスを適合させる弱教師付きアルゴリズムであるHierSeedを提案する。
それはデータと効率の両方です。
SHCタスクの教師なしベースラインと教師なしベースラインの両方を3つの実世界のデータセットで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 19:58:06 GMT)
Feature-Distribution Perturbation and Calibration for Generalized Person
ReID [47.8] 人物再識別(ReID)は、視覚認識のためのディープラーニングの急速な発展とともに、過去10年間で著しく進歩してきた。
本稿では,人物ReIDの一般的な特徴表現を導出する特徴分布摂動一般化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 11:06:12 GMT)
SelfReformer: Self-Refined Network with Transformer for Salient Object
Detection [46.7] 既存の手法は、詳細で完全な予測を生成するのに依然として苦労している。
我々はTransformerベースのネットワークを開発し、グローバルコンテキスト情報を明示的に学習するブランチのための教師付きタスクをフレーム化した。
さらに,グローバルなコンテキストを融合し,予測における局所的な詳細を自動的に特定・洗練する2段階のContext Refinement Moduleを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:10:10 GMT)
Decoder Denoising Pretraining for Semantic Segmentation [46.2] 本稿では,デノナイジングに基づくデコーダ事前学習手法を提案する。
ImageNetデータセットの事前学習をデノベートするデコーダは、エンコーダのみの教師付き事前学習よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:08:31 GMT)
Towards Automated Document Revision: Grammatical Error Correction,
Fluency Edits, and Beyond [46.1] ACLアンソロジーから採取した学術論文をプロの編集者が改訂する文書改訂コーパスTETRAを導入する。
TETRAの独特性を既存の文書修正コーパスと比較し、微妙な違いであっても、修正後の文書の品質を識別できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:37:20 GMT)
Manipulation of gravitational quantum states of a bouncing neutron with
the GRANIT spectrometer [44.6] GRANIT装置は超高温ヘリウムUCN源に接続された最初の物理実験である。
本稿では, ミラーと吸収スリットのステップを用いて, 特定のGQSがどう好まれるかを示す手法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:37:28 GMT)
A Fine-grained Interpretability Evaluation Benchmark for Neural NLP [44.1] このベンチマークでは、感情分析、テキスト類似性、読解の3つのNLPタスクをカバーしている。
十分にコンパクトで包括的に注釈付けされたトークンレベルの合理性を提供します。
3つのサリエンシ手法を用いた3つの典型的なモデルについて実験を行い、その強度と弱さを解釈可能性の観点から明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:37:04 GMT)
RCP: Recurrent Closest Point for Scene Flow Estimation on 3D Point
Clouds [44.0] 問題を2つのインターレースステージに分解し、第1段階では3次元フローをポイントワイズに最適化し、第2段階ではリカレントネットワークでグローバルに正規化する。
提案手法は,3次元シーンフロー推定とポイントクラウド登録の両方において,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 04:04:30 GMT)
Online Hybrid Lightweight Representations Learning: Its Application to
Visual Tracking [42.5] 本稿では,ストリーミングデータのための新しいハイブリッド表現学習フレームワークを提案する。
ビデオ内の画像フレームは、2つの異なるディープニューラルネットワークのアンサンブルによってモデル化される。
ハイブリッド表現手法をオンライン視覚追跡タスクに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 10:31:14 GMT)
Graph-Based Methods for Discrete Choice [40.9] グラフ学習を使って、ネットワーク化されたコンテキストにおける選択を研究します。
ソーシャルネットワーク構造を取り入れることで、標準的な計量的選択モデルの予測を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:51:23 GMT)
Conformal Prediction with Temporal Quantile Adjustments [40.3] 断続時系列データに対する回帰のための効率よく有効な予測区間(PI)を構築する手法を開発した。
我々は広範囲な実験を通じてTQAの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:29:51 GMT)
Neural Subgraph Explorer: Reducing Noisy Information via Target-Oriented
Syntax Graph Pruning [39.8] 本稿ではニューラル・サブグラフ・エクスプローラーと呼ばれる新しいモデルを提案する。
構文グラフ上でターゲット非関連ノードをプルーニングすることでノイズを低減します。
対象語とその関連語間の有益な一階接続を得られたグラフに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 00:29:32 GMT)
Self-distilled Knowledge Delegator for Exemplar-free Class Incremental
Learning [39.7] 我々は,従来訓練されていた分類モデルに符号化された知識を活用し,連続学習における破滅的な忘れの問題に対処する。
具体的には,情報的サンプルを生成することによって,訓練されたモデルからランダムに再生成された新しいモデルに知識を伝達できる知識デリゲータを提案する。
この単純なインクリメンタル学習フレームワークは、広く使われている4つのクラスインクリメンタルベンチマークにおいて、既存の例のないメソッドをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 06:31:13 GMT)
Tracing Knowledge in Language Models Back to the Training Data [39.0] 言語モデルのアサーションをトレーニング例に遡り、これらの予測の証拠を提供する。
我々は、よく理解された情報検索指標を用いて、事実追跡に影響を及ぼす方法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:34:16 GMT)
User Clustering for Rate Splitting using Machine Learning [37.7] ニューラルネットワーク(NN)に基づくスケーラブルで軽量なクラスタリング機構を提案する。
精度と性能の指標は、NNがノイズチャネル応答に基づいてユーザを学習、クラスタ化できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:05:16 GMT)
Throwing Away Data Improves Worst-Class Error in Imbalanced
Classification [36.9] クラス不均衡は分類問題に悪影響を及ぼすが、その治療は理論と実践において異なる。
本稿では,線形分離可能なデータに対する分類器の誤りを記述できる学習理論の開発に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 23:43:18 GMT)
OPQ: Compressing Deep Neural Networks with One-shot Pruning-Quantization [32.6] 本稿では,新しいワンショットプルーニング量子化(OPQ)を提案する。
OPQは、事前訓練された重みパラメータのみによる圧縮割り当てを解析的に解決する。
本稿では,共通コードブックを共有するために各レイヤの全チャネルを強制する,統一的なチャネルワイド量子化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:05:25 GMT)
Context Limitations Make Neural Language Models More Human-Like [32.5] インクリメンタルな文処理において,現代のニューラル言語モデル(LM)と人間とのコンテキストアクセスの相違を示す。
LMが人間の読書行動をより良くシミュレートするためには、追加のコンテキスト制限が必要だった。
また, メモリアクセスにおけるヒトとLMのギャップは, 特定の構文構造と関連していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:01:13 GMT)
SQuALITY: Building a Long-Document Summarization Dataset the Hard Way [31.8] 高い資格を持つ請負業者を雇い、ストーリーを読み、オリジナルの要約をスクラッチから書きます。
読解時間を記憶するために,文書毎に5つの要約を収集し,まず概要とその後の4つの質問に対処する。
最先端の要約システムによる実験は、我々のデータセットが困難であり、既存の自動評価指標が品質の弱い指標であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:02:07 GMT)
StreamingQA: A Benchmark for Adaptation to New Knowledge over Time in
Question Answering Models [31.4] 提案する大規模データセットであるStreamingQAを構築した。
プレトレーニングでは見られない新しい記事を読むことで、四半期毎にモデルを評価します。
我々は,大惨な忘れを回避しつつ,パラメトリックモデルをフルリトレーニングなしで更新可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:33:41 GMT)
QEKD: Query-Efficient and Data-Free Knowledge Distillation from
Black-box Models [31.1] 本稿では,QEKD (Query Efficient Knowledge Distillation) という新しい手法を提案する。
QEKDは、ブラックボックスモデルAPIからクエリ効率よく学習し、本物のデータなしで良い生徒を訓練することを目指している。
詳しくは、QEKDは学生モデルをデータ生成とモデルの蒸留の2段階で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:48:26 GMT)
Privacy-preserving Data Filtering in Federated Learning Using Influence
Approximation [29.3] 自然にフェデレートされた学習は、品質の低いデータ、腐敗したデータ、さらには悪意のあるデータに影響を受けやすい。
データバリュエーションの従来のテクニックは、データが明らかにされないため適用できない。
本稿では,実効的な影響近似に基づくフィルタリングとスコアリングのための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:52:46 GMT)
Beyond EM Algorithm on Over-specified Two-Component Location-Scale
Gaussian Mixtures [29.3] 負の対数様関数の曲率を効率的に探索するために,指数位置更新法(ELU)アルゴリズムを開発した。
ELUアルゴリズムは、対数的な反復数の後、モデルの最終的な統計的半径に収束することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 06:49:55 GMT)
Theoretical Analysis of Primal-Dual Algorithm for Non-Convex Stochastic
Decentralized Optimization [29.3] 分散学習は、大規模な機械学習だけでなく、プライバシの保護にも強力なツールとして登場した。
分散学習における重要な課題の1つは、各ノードが保持するデータ分布が統計的に不均一であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:50:57 GMT)
POLTER: Policy Trajectory Ensemble Regularization for Unsupervised
Reinforcement Learning [29.2] 本稿では,任意のURLアルゴリズムに適用可能な事前学習を正規化するためのPOLTERを提案する。
教師なし強化学習ベンチマーク(URLB)におけるPOLTERの評価を行った。
本稿では,データと知識に基づく多種多様なURLアルゴリズムの性能を,平均19%,ベストケースで最大40%向上させることで,このアプローチの汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:42:38 GMT)
Keypoint-Based Category-Level Object Pose Tracking from an RGB Sequence
with Uncertainty Estimation [29.1] 本稿では,既知のカテゴリ内のオブジェクトのインスタンスを同時に検出・追跡するカテゴリレベルの6-DoFポーズ推定アルゴリズムを提案する。
提案手法は, モノクロビデオRGBのフレームと現在のフレームと, 前フレームからの予測を入力として, 境界立方体とポーズの予測を行う。
本フレームワークは, 従来の不確実性を考慮し, その結果, 単一フレーム法よりも高精度な予測が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 05:20:22 GMT)
Enhanced Prototypical Learning for Unsupervised Domain Adaptation in
LiDAR Semantic Segmentation [28.8] そこで本稿では,LiDARセグメント化におけるUDAの解法として,範囲画像に基づく,効果的かつ効率的な手法を提案する。
提案手法は, 再現型プレトレーニング, 改良型プロトタイプ, プロトタイプからの距離に基づく選択的擬似ラベリングなど, 適切な戦略が, プロトタイプの活用に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:04:22 GMT)
AdaptivePaste: Code Adaptation through Learning Semantics-aware Variable
Usage Representations [28.8] ソフトウェア開発では、プログラマがコードスニペットをコピー&ペーストして、ユースケースに適応することが一般的である。
この課題に効果的に取り組むための既存のアプローチは示されていない。
本稿では、ソースコード適応のための学習ベースのアプローチであるAdaptivePasteを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 03:49:48 GMT)
META-GUI: Towards Multi-modal Conversational Agents on Mobile GUI [28.5] 我々はGUIベースのタスク指向対話システム(GUI-TOD)という新しいTODアーキテクチャを提案する。
GUI-TODシステムは、バックエンドAPIを呼び出すことなく、実際のAPP上でGUI操作を直接実行し、タスクを実行することができる。
モバイルGUI上でマルチモーダル対話エージェントをトレーニングするためのデータセットであるMETA-GUIをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 04:05:37 GMT)
Using Natural Language and Program Abstractions to Instill Human
Inductive Biases in Machines [27.8] メタラーニングによって訓練されたエージェントは、人間とは全く異なる戦略をとる可能性がある。
これらのエージェントを自然言語のタスク記述から表現を予測し、そのようなタスクを生成するために誘導されるプログラムから学習することで、人間のような帰納的バイアスに導かれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 18:17:58 GMT)
ProtoTEx: Explaining Model Decisions with Prototype Tensors [27.8] ProtoTExは、プロトタイプネットワークに基づく新しいホワイトボックスのNLP分類アーキテクチャである。
本稿では,表現的特徴の欠如を特徴とするクラスを効果的に扱う新しいインターリーブ学習アルゴリズムについて述べる。
プロパガンダ検出タスクでは、ProtoTExの精度はBART-largeと一致し、BERT-largeを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 00:34:37 GMT)
Prompt-and-Rerank: A Method for Zero-Shot and Few-Shot Arbitrary Textual
Style Transfer with Small Language Models [27.5] 任意のテキストスタイル転送(TST)手法を提案する。
提案手法であるPrompt-and-Rerankは,TSTタスクの数学的定式化に基づいている。
実験的に,本手法は,小規模な事前学習型言語モデルに対して,最先端の大規模モデルと同等の動作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:57:15 GMT)
Utilizing Language-Image Pretraining for Efficient and Robust Bilingual
Word Alignment [27.4] We developed a novel UWT method called Word Alignment using Language- Image Pretraining (WALIP)。
WALIPは、CLIPモデルが提供する画像とテキストの共有埋め込み空間を介して視覚的観察を使用する。
実験の結果,WALIPは言語対のバイリンガル単語アライメントの最先端性能を改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 20:29:26 GMT)
Semi-Decentralized Federated Learning with Collaborative Relaying [27.1] 我々は、クライアントが隣人のローカル更新を中央パラメータサーバ(PS)に中継することで協調する半分散型フェデレーション学習アルゴリズムを提案する。
我々は、これらの平均的な重み付けを適切に最適化し、PSにおけるグローバルアップデートが不偏であることを保証し、PSにおけるグローバルアップデートのばらつきを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 02:16:53 GMT)
Exposing Outlier Exposure: What Can Be Learned From Few, One, and Zero
Outlier Images [26.3] 専門的なAD学習手法は、実際には多量かつ膨大なデータのコーパスであることを示す。
我々は,この現象を調査し,一級法がトレーニングアウトリージの特定の選択に対してより堅牢であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:23:15 GMT)
Accelerating the creation of instance segmentation training sets through
bounding box annotation [25.9] 我々の研究は、半自動的なアプローチに基づいて、インスタンスを3つのステップで記述することを提案する。
極端点の唯一の定義は、マスクが完全に手動で記述された場合、最大10倍の資源を必要とするモデル精度をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 18:37:03 GMT)
ConvPoseCNN2: Prediction and Refinement of Dense 6D Object Poses [23.3] 本稿では,オブジェクトの翻訳と向きを密に予測するPoseCNN法の完全畳み込み拡張を提案する。
これは、方向予測の空間分解能を改善するなど、いくつかの利点がある。
提案手法は,YCB-Videoデータセットにおいて,PoseCNNと同じ精度で実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:32:09 GMT)
Symptom Identification for Interpretable Detection of Multiple Mental
Disorders [22.3] ソーシャルメディアからの精神疾患の検出は、一般化性や解釈性に乏しい。
PsySymは,多発性精神疾患の最初の症状同定コーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:51:48 GMT)
Active Domain Adaptation with Multi-level Contrastive Units for Semantic
Segmentation [22.0] セマンティックイメージセグメンテーションのための多レベルコントラストユニット(ADA-MCU)を用いた新しいアクティブドメイン適応方式を提案する。
ADA-MCUは、ラベル付きおよびラベルなしのピクセルを使用して、画像内、クロスイメージ、およびクロスドメインレベルから構築される。
提案手法は,ラベル付き画素を50%減らした最先端のSSDA手法に対する競合性能を実現し,同レベルのアノテーションコストを用いることで,最先端のSSDA手法よりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 10:55:39 GMT)
BanglaNLG: Benchmarks and Resources for Evaluating Low-Resource Natural
Language Generation in Bangla [21.5] 本研究はバングラの自然言語生成モデルを評価するためのベンチマークを示す。
BanglaNLGベンチマークでは,3つの条件付きテキスト生成タスクを集約する。
クリーンコーパス27.5GBのBanglaデータを用いて、Banglaのシーケンス・ツー・シーケンス・トランスフォーマーモデルであるBanglaT5を事前訓練する。
BanglaT5はすべてのタスクで最先端のパフォーマンスを実現し、mT5(ベース)を最大5.4%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 06:54:56 GMT)
Flow-based Recurrent Belief State Learning for POMDPs [20.9] 部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)は、実世界のシーケンシャルな意思決定プロセスをモデル化するための原則的で汎用的なフレームワークを提供する。
主な課題は、観測不能な環境状態の確率分布である信念状態をどのように正確に取得するかである。
近年のディープラーニング技術の進歩は、良き信念状態を学ぶ大きな可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 05:29:55 GMT)
Simple Recurrence Improves Masked Language Models [20.8] 再帰性は、低レベルのパフォーマンス最適化を必要とせずに、一貫したマージンでトランスフォーマーモデルを改善することができる。
その結果,低レベルの性能最適化を必要とせずにトランスフォーマーモデルを一貫したマージンで再現できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 19:38:23 GMT)
DOGE-Train: Discrete Optimization on GPU with End-to-end Training [20.3] グラフニューラルネットワークを用いて,0-1整数線形プログラムの線形緩和を高速かつスケーラブルに解く手法を提案する。
我々の解法はラグランジュ分解に基づくアルゴリズムFastDOGに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 21:09:41 GMT)
GBA: A Tuning-free Approach to Switch between Synchronous and
Asynchronous Training for Recommendation Model [19.7] パラメータサーバ(PS)上のグローバルバッチ勾配集約(GBA)を提案する。
トークン制御プロセスは、勾配を組み立て、厳密な安定度で勾配を減衰させる。
3つの産業規模のレコメンデーション・タスクの実験から、GBAはスイッチングのための効果的なチューニング不要なアプローチであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 05:22:42 GMT)
Logical Reasoning with Span Predictions: Span-level Logical Atoms for
Interpretable and Robust NLI Models [19.6] 現在の自然言語推論(NLI)モデルは、時には非分配テストセットで人間よりも優れた結果が得られる。
我々はNLIのための論理的推論フレームワークを導入し、論理的ルールに基づいた極めて透明なモデル決定を作成します。
SNLIの性能をほぼ完全に維持しつつ、各モデル予測に責任を持つ正確な仮説を特定できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:24:27 GMT)
Contrastive and Non-Contrastive Self-Supervised Learning Recover Global
and Local Spectral Embedding Methods [19.6] 自己監督学習(SSL)は、入力とペアの正の関係は意味のある表現を学ぶのに十分である。
本稿では,これらの制約に対処するため,スペクトル多様体学習の指導の下で統一的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:59:32 GMT)
QASem Parsing: Text-to-text Modeling of QA-based Semantics [19.4] 本稿では,QA-SRL,QANom,QADiscourseの3つの意味的タスクについて考察する。
最初に統合されたQASem解析ツールをリリースし、下流アプリケーションに実用的です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:56:07 GMT)
A Review of Safe Reinforcement Learning: Methods, Theory and
Applications [19.2] 手法,理論,応用の観点から,安全なRLのレビューを行う。
私たちは、安全なRLを現実世界のアプリケーションにデプロイするのに不可欠な5つの問題を見つけ出し、"2H3W"と名づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:18:52 GMT)
Local Byte Fusion for Neural Machine Translation [19.2] サブワードトークン化スキームは、現在のNLPモデルで使用される主要なテクニックである。
バイトベースのメソッド、すなわちバイトシーケンスへのトークン化は代替手段である。
多言語翻訳、ゼロショット交叉変換、ドメイン適応の実験は、従来のモデルよりも一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:49:02 GMT)
Learning heterophilious edge to drop: A general framework for boosting
graph neural networks [19.0] 本研究は, グラフ構造を最適化することにより, ヘテロフィリの負の影響を緩和することを目的とする。
LHEと呼ばれる構造学習手法を提案する。
emphLHEによるGNNの性能改善は, ホモフィリレベルの全スペクトルにわたる複数のデータセットで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:07:29 GMT)
HessianFR: An Efficient Hessian-based Follow-the-Ridge Algorithm for
Minimax Optimization [18.6] HessianFR は理論的な保証を持つ効率的な Hessian-based Follow-the-Ridge アルゴリズムである。
合成および実世界の大規模画像データセットを用いてGAN(Generative Adversarial Network)のトレーニング実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 04:28:52 GMT)
Generalization Gap in Amortized Inference [18.0] 確率モデルの一般的なクラス - 変分オートエンコーダ (VAE) の一般化について検討する。
過度に適合する現象は、通常、償却推論ネットワークに支配されていることを示す。
そこで本研究では,従来のウェイク・スリープ・アルゴリズムにヒントを得た新たな学習目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 21:28:47 GMT)
Unified Formulation of Phase Space Mapping Approaches for Nonadiabatic
Quantum Dynamics [17.5] 非断熱的力学過程は、化学、材料、生物学的および環境分子系において重要な量子力学的現象である。
位相空間結合F状態系上のハミルトニアン写像は特別な場合である。
非断熱系に対する写像相空間アプローチと非平衡電子輸送過程との同型性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:40:22 GMT)
A Contour Stochastic Gradient Langevin Dynamics Algorithm for
Simulations of Multi-modal Distributions [17.1] ビッグデータ統計学の学習のための適応重み付き勾配ランゲヴィン力学(SGLD)を提案する。
提案アルゴリズムは、CIFAR100を含むベンチマークデータセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:27:58 GMT)
Meta-Learning Regrasping Strategies for Physical-Agnostic Objects [17.1] 本稿では,視覚に基づくメタ学習アルゴリズムを提案する。
我々は,DexNet-2.0上に条件付きニューラルネットワーク(CNP)を導入し,物理埋め込みを高速に学習する。
我々のモデルはオリジナルのDexNet-2.0より優れており、異なる形状の未確認オブジェクトを一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:58:50 GMT)
What Makes Data-to-Text Generation Hard for Pretrained Language Models? [17.1] 構造化された事実や関係(D2T)の自然言語記述を表現することで、構造化された知識リポジトリのアクセシビリティが向上する。
従来の研究は、タスク固有のトレーニングデータを大幅に微調整した後、事前学習された言語モデル(PLM)が、このタスクに対して驚くほどうまく機能していることを示している。
DARTマルチドメインD2Tデータセット上で、微調整と自動回帰PLMの両方について実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:58:39 GMT)
Causal Machine Learning for Healthcare and Precision Medicine [16.8] 因果機械学習(CML)は、医療で人気が高まっている。
臨床意思決定支援システムの様々な側面に因果推論を組み込む方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:45:21 GMT)
Improving language models fine-tuning with representation consistency
targets [16.0] 本研究では,表現の望ましくない変化を回避し,微調整中の表現崩壊を回避する新しい微調整手法を提案する。
提案手法は,13の言語理解タスクにまたがる既存の正規化に基づく微調整手法の性能に適合するか,超越しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 20:00:22 GMT)
Explaining Causal Models with Argumentation: the Case of Bi-variate
Reinforcement [15.9] 因果モデルから議論フレームワーク(AF)を生成するための概念化を導入する。
この概念化は、AFの意味論の望ましい性質を説明型として再解釈することに基づいている。
我々はこれらの論証的説明の理論的評価を行い、それらが望ましい説明的および論証的特性の範囲を満たすかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 19:39:51 GMT)
PointDistiller: Structured Knowledge Distillation Towards Efficient and
Compact 3D Detection [15.8] 本稿では,点雲を用いた3次元検出のための構造化知識蒸留フレームワークであるPointDistillerを提案する。
PointDistillerには局所蒸留が含まれており、動的グラフ畳み込みと再重み付き学習戦略によって点雲の局所的な幾何学構造を抽出し、蒸留する。
我々の4X圧縮PointPillars学生は、BEVと3Dオブジェクト検出の2.8mAPと3.4mAPの改善を達成し、それぞれ0.9mAPと1.8mAPを上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:40:07 GMT)
Supporting Vision-Language Model Inference with Causality-pruning
Knowledge Prompt [15.6] 本稿では,事前学習された視覚言語モデルを下流画像認識に適応させるために,Causality-pruning Knowledge Prompt (CapKP)を提案する。
CapKPは、テキストラベルをクエリとして扱い、タスク関連セマンティック情報を探索することで、存在論的知識グラフを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:51:15 GMT)
Flexible Diffusion Modeling of Long Videos [15.2] 本稿では,任意のビデオフレームの任意のサブセットをテスト時にサンプリングできる生成モデルを提案する。
本稿では,25分以上の時間的コヒーレントなビデオとデータセットの事前処理によるビデオモデリングの改善を実演する。
さらに、CARLAの自動運転車シミュレータで生成されたビデオに基づいて、新しいビデオモデリングデータセットと意味論的に意味のあるメトリクスをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:51:48 GMT)
Orchestra: Unsupervised Federated Learning via Globally Consistent
Clustering [15.2] Orchestraは、フェデレーションの階層を利用して分散クラスタリングタスクをオーケストレーションする、新しい教師なしのフェデレーション学習技術である。
線形プローブ下でのアルゴリズムパイプラインにより,優れた一般化性能が保証されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:59:03 GMT)
Arbitrary Reduction of MRI Slice Spacing Based on Local-Aware Implicit
Representation [15.2] 超解像度は、3D画像のスライス間隔を減らす強力なツールである。
本稿では,MR画像のスライス間隔を任意に調整可能な比で低減する単一超解像ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:36:59 GMT)
Sample Complexity of Learning Heuristic Functions for Greedy-Best-First
and A* Search [15.2] Greedy best-first search (GBFS) と A* search (A*) は、大きなグラフ上でパスフィニングを行うための一般的なアルゴリズムである。
GBFS と A* の学習関数のサンプル複雑性について検討した。
整数重み条件下でのGBFS と A* の境界は、$lg n$ factor まで厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:14:43 GMT)
Effectively Incorporating Weighted Cost-to-go Heuristic in Suboptimal
CBS [15.1] Conflict-Based Search (CBS)は、低レベルのシングルエージェントプランナーと高レベルの制約ツリーを用いて競合を解決する、人気のあるマルチエージェントパス探索(MAPF)である。
コスト・ツー・ゴ・ゴ・ソルバは、競合と並行して特定の方法で重み付けすることで、より効果的に利用できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 20:49:40 GMT)
HyperTree Proof Search for Neural Theorem Proving [14.7] 本稿では,変圧器を用いた自動定理証明のためのオンライン学習手順を提案する。
我々のモデルは、オンライントレーニングを通じて以前の証明検索から学習し、トレーニング分布から遠く離れた領域に一般化することができる。
HTPSだけでは、アノテートされた証明に基づいて訓練されたモデルがメタマス定理の65.4%を証明し、GPT-fにより56.5%の先行状態を著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:49:55 GMT)
Learning to Ignore Adversarial Attacks [14.2] 攻撃トークンの無視を明示的に学習する合理化モデルを導入する。
その結果,攻撃トークンの90%以上を合理的に無視できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 18:01:30 GMT)
The Fellowship of the Dyson Ring: ACT&Friends' Results and Methods for
GTOC 11 [13.6] ダイソン球(英: Dyson sphere)は、恒星を囲む仮説上の巨大構造であり、そのエネルギーのほとんどを回収する。
第11回GTOCチャレンジでは、参加者はダイソン構造の構築に関連する複雑な軌道計画に従事した。
我々は、機械学習、最適化、計画とスケジューリング、進化的最適化から技術を合成する新しいアプローチを開発し、完全に自動化されたパイプラインに効果的に統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 06:28:11 GMT)
What Drives the Use of Metaphorical Language? Negative Insights from
Abstractness, Affect, Discourse Coherence and Contextualized Word
Representations [13.6] 特定の談話が与えられたら、どの談話特性が、リテラルな代替語ではなく、比喩的な言語の使用を引き起こすのか?
比喩的言語に対する多くのNLPアプローチは、認知的および(心理学的)言語学的洞察に依存し、談話の一貫性、抽象性、影響のモデルの定義に成功している。
本研究では,メタファー対同義語表現の文脈での活用を予測するために,確立された認知的・言語的特性に依存した5つの単純なモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:08:53 GMT)
The Importance of Being Parameters: An Intra-Distillation Method for
Serious Gains [13.6] 我々は、冗長なパラメータをトレーニングして有益な貢献をすることができると論じている。
そこで本研究では,通常のトレーニング損失に付随して,感度のバランスをとるための一般的なタスク非依存的手法,すなわち蒸留法を提案する。
実験の結果,機械翻訳,自然言語理解,ゼロショット言語間移動における手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:01:46 GMT)
Multiple Domain Cyberspace Attack and Defense Game Based on Reward
Randomization Reinforcement Learning [13.3] 本稿では,強化学習に基づくマルチドメインサイバースペース攻撃と防衛ゲームモデルを提案する。
実験の結果,ゲームモデルは複数のドメイン・サイバー空間の攻撃および防御状態を効果的にシミュレートできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 01:38:23 GMT)
Instance-Based Uncertainty Estimation for Gradient-Boosted Regression
Trees [13.1] 重み付き回帰木に対するインスタンスベース不確かさ推定法(Ibug)を提案する。
Ibugは、k-nearestトレーニングインスタンスを使用して予測に関する非パラメトリック分布を計算する。
Ibugは、以前の22のベンチマーク予測データセットと比べて、同様の、あるいはより優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:53:27 GMT)
Personalized Federated Learning with Server-Side Information [13.0] FedSIMは、サーバデータを積極的に活用し、パーソナライズ性能を向上させるために、サーバ内のメタグラディエントな計算を改善する、パーソナライズされた学習のための新しい手法である。
我々は、FedSIMが既存の手法よりも精度が優れており、サーバの完全なメタグラディエントを計算することで計算効率が良くなり、最大34.2%の速度で収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 05:12:26 GMT)
PrivFairFL: Privacy-Preserving Group Fairness in Federated Learning [12.8] フェデレートラーニング(FL)におけるグループフェアネスは、偏見を緩和するためには、本質的にすべてのクライアントのセンシティブな属性値を使用する必要があるため、難しい。
FLとセキュアマルチパーティ計算(MPC)と差分プライバシー(DP)を組み合わせることで、FLにおける公平性とプライバシの対立を解消できることを示す。
そこで本研究では,クロスデバイスFLにおけるグループフェアMLモデルを,完全かつ正式なプライバシ保証の下でトレーニングする方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 19:26:12 GMT)
GraphAD: A Graph Neural Network for Entity-Wise Multivariate Time-Series
Anomaly Detection [12.6] 大量のトランザクションデータが小売業者、特に運用条件における異常検出に新たな課題をもたらす。
従来の時系列異常検出手法は、時間と属性の観点から下位パターンをキャプチャし、このシナリオにおける小売業者の違いを無視している。
グラフニューラルネットワークに基づく新しい多変量時系列異常検出モデルであるGraphADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:59:42 GMT)
B\'ezier Flow: a Surface-wise Gradient Descent Method for
Multi-objective Optimization [12.5] 確率近似学習(PAC)における最適化アルゴリズムの安定性を向上する。
勾配勾配勾配に基づく単目的最適化アルゴリズムから導かれる多目的最適化アルゴリズムはPAC安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:47:58 GMT)
MonoFormer: Towards Generalization of self-supervised monocular depth
estimation with Transformers [12.3] 近年,自己監督型単分子深度推定法が広く研究されている。
単眼深度推定の一般化に向けたバックボーンネットワーク(CNN, Transformer, CNN-Transformerハイブリッドモデルなど)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 06:56:25 GMT)
RGBT Salient Object Detection: A Large-scale Dataset and Benchmark [12.1] RGBと熱赤外画像の利点を生かして、複雑な場面で顕著な物体を検出する新たな研究方向となる。
この研究はVT5000という名のRGBT画像データセットに寄与し、5000の空間的整列されたRGBT画像対と地上の真理アノテーションを含んでいる。
本稿では,各モードの多レベル特徴を抽出し,すべてのモードの特徴をアテンション機構で集約する,強力なベースラインアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 03:38:28 GMT)
TempLM: Distilling Language Models into Template-Based Generators [11.8] 本研究では、事前学習した言語モデルをテンプレートベースジェネレータに蒸留することにより、両方の世界の長所を達成できるTempLMを提案する。
TempLM は元々の PLM よりも忠実であり,従来のテンプレートシステムよりも流動性が高いことを示す。
人間の研究では、BERTScoreにおけるTempLMのテンプレートは、人書きのテンプレートよりも大幅に改善されていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 05:46:59 GMT)
KOLD: Korean Offensive Language Dataset [11.7] 韓国の攻撃言語データセット(KOLD)と40kのコメントに,攻撃性,目標,対象とするグループ情報をラベル付けしたコメントを提示する。
タイトル情報は文脈として役立ち、特にコメントで省略された場合、憎悪の対象を識別するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:58:45 GMT)
uGLAD: Sparse graph recovery by optimizing deep unrolled networks [11.5] 深層ネットワークを最適化してスパースグラフ復元を行う新しい手法を提案する。
我々のモデルであるuGLADは、最先端モデルGLADを教師なし設定に構築し、拡張します。
我々は, 遺伝子調節ネットワークから生成した合成ガウスデータ, 非ガウスデータを用いて, モデル解析を行い, 嫌気性消化の事例研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 20:20:27 GMT)
A Coupling Enhancement Algorithm for ZrO2 Ceramic Bearing Ball Surface
Defect Detection Based on Cartoon-texture Decomposition Model and Multi-Scale
Filtering Method [11.3] マンガ・テクスチュア分解モデルに基づくボール表面欠陥を有するZrO2セラミックの撮像方法は、画像の詳細を保持しつつ、デノイズ化することができる。
画像のPSNRは34.1dB、SSIMは0.9476、検出精度は95.8%、単一欠陥画像の検出速度は191ms/imgである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:11:36 GMT)
Identifying Patient-Specific Root Causes of Disease [10.9] 複雑な疾患は、患者によって異なるさまざまな要因によって引き起こされる。
非常に予測可能な根本原因のいくつかは、いずれにせよ各患者に疾患を発生させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 20:54:24 GMT)
Learning to Advise and Learning from Advice in Cooperative Multi-Agent
Reinforcement Learning [10.7] マルチエージェント強化学習(MARL)を改善するため,LALA(Learning toAdvise and Learning from Advice)を提案する。
アドバイザは、タスク指向の目的関数を備えた双対時間畳み込みニューラルネットワークを用いて、空間的および時間的領域の意思決定情報とコーディネート決定を集約することを学ぶ。
実験結果から,学習効率と調整能力の両面で,LALAがベースラインアプローチよりも優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:56:12 GMT)
Causal Discovery and Injection for Feed-Forward Neural Networks [10.6] ニューラルネットワークは、幅広い問題を解決するのに効果的であることが証明されているが、意味のある因果関係を学ぶかどうかはしばしば不明である。
フィードフォワードニューラルネットワークに(おそらく部分的な)因果グラフの形で知識を注入することで,この問題を克服する新しい手法を提案する。
この知識は、人間とAIのコラボレーションを通じてモデルを改善するために、事前または学習プロセス中に与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:53:15 GMT)
CELEST: Federated Learning for Globally Coordinated Threat Detection [10.5] CELESTは、HTTP上のグローバルな脅威検出のための、フェデレートされた機械学習フレームワークである。
我々は、CELESTが個々の組織にほとんど見えない攻撃を公開することができることを示した。
CELESTは、これまで知られていなかった42の悪意のあるURLと20の悪意のあるドメインを1日で検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:53:22 GMT)
Graph-theoretical approach to robust 3D normal extraction of LiDAR data [10.3] 平面のような)LiDAR点雲からの低次元原始的特徴抽出は、LiDARデータ処理タスクの大多数の基礎となる。
本稿では,LiDAR点雲からの正規推定にグラフィカルアプローチを用いることで,このギャップを埋めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:54:49 GMT)
How Powerful are Spectral Graph Neural Networks [9.6] スペクトルグラフニューラルネットワーク(Spectral Graph Neural Network)は、グラフ信号フィルタに基づくグラフニューラルネットワークの一種である。
まず、非線形性のないスペクトルGNNでさえ任意のグラフ信号を生成することを証明した。
また、スペクトルGNNの表現力とグラフアイソモーフィズム(GI)テストの関連性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 10:22:12 GMT)
Memory-enriched computation and learning in spiking neural networks
through Hebbian plasticity [9.5] ヘビアン可塑性は生物学的記憶において重要な役割を担っていると考えられている。
本稿では,ヘビーンのシナプス可塑性に富む新しいスパイクニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
ヘビーンの豊かさは、ニューラルネットワークの計算能力と学習能力の点で驚くほど多彩であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 12:48:37 GMT)
FedNorm: Modality-Based Normalization in Federated Learning for
Multi-Modal Liver Segmentation [9.2] 肝セグメンテーションは、診断および経過観察のために、CTおよびMRI画像を分析する最も一般的な方法の1つである。
近年のディープラーニングの進歩は, 自動肝セグメンテーションの促進効果を示している。
分散クライアント上で共有グローバルモデルをトレーニングすることで、課題を軽減するソリューションとして、フェデレートラーニング(Federated Learning)が提案されている。
モーダリティに基づく正規化手法を用いた2つのフェデレート学習アルゴリズムであるFednormとその拡張フェデノープを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:34:34 GMT)
Quantum Wiener-Khinchin theorem for spectral-domain optical coherence
tomography [9.1] 量子Wiener-Khinchin定理(QWKT)を用いて、2光子結合スペクトル強度と2光子時間信号の相互相関を接続できることを述べる。
数学的に定義されたQWKTは、スペクトル分解検出の助けを借りて、周波数に絡み合った2光子のHong-Ou-Mandel干渉で実験的に実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:38:25 GMT)
When does Parameter-Efficient Transfer Learning Work for Machine
Translation? [8.9] 以前の研究は、PEFTは機械翻訳(MT)ではうまく機能しないことを示している。
我々は,(1)パラメータ予算,(2)言語ペアの多種多様なセット,(3)事前学習モデルを考慮した,MT用PEFTの総合的な実証的研究を行った。
事前学習モデルが大きいPEFTを用いて、より小さなモデルで完全な微調整を行うことができ、訓練データサイズが小さい場合には、同じ事前学習モデルで完全な微調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 12:49:46 GMT)
Calibrate and Refine! A Novel and Agile Framework for ASR-error Robust
Intent Detection [8.8] 本稿では,2つのプラグ・アンド・プレイモジュールを用いたASRエラー頑健な意図検出のためのCR-IDという新しいフレームワークを提案する。
SNIPSデータセットによる実験結果から,提案するCR-IDフレームワークが競合性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 02:54:11 GMT)
SiPRNet: End-to-End Learning for Single-Shot Phase Retrieval [8.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、様々な画像再構成タスクにおいて重要な役割を果たしている。
本稿では,1つのフーリエ強度測定から信号を取得するために,SiPRNetという新しいCNN構造を設計する。
提案手法は、シングルショットマスクレス位相検索において、他のCNNおよび従来の最適化手法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:24:52 GMT)
Exploiting the Curvature of Feasible Sets for Faster Projection-Free
Online Learning [8.5] 我々はオンライン凸最適化(OCO)のための新しい効率的なプロジェクションフリーアルゴリズムを開発した。
我々は,LOOracleを1ラウンドに2回呼び出すOCOアルゴリズムを開発し,ほぼ最適の$widetildeO(sqrtT)を後悔する。
また, 一般凸集合に対して, 1ラウンド当たりのO(d)$ LO Oracleへのコール数を$widetilde O(d)$に設定するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:13:46 GMT)
MolMiner: You only look once for chemical structure recognition [8.4] MolMinerは、深層ニューラルネットワークを使って、ドキュメントから原子と結合要素を認識する。
我々は,4つのベンチマークデータセットに対して,最先端のパフォーマンスでソフトウェアを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 03:16:19 GMT)
MSTRIQ: No Reference Image Quality Assessment Based on Swin Transformer
with Multi-Stage Fusion [8.3] 本稿では,Swin Transformerに基づく新しいアルゴリズムを提案する。
ローカル機能とグローバル機能の両方から情報を集約して、品質をより正確に予測する。
NTIRE 2022 Perceptual Image Quality Assessment Challengeのノーレファレンストラックで2位。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 06:39:01 GMT)
Active Learning Through a Covering Lens [8.0] ディープラーニングは、ディープニューラルネットワークのアノテーションコストを削減することを目的としている。
低予算体制のための新しいアクティブラーニングアルゴリズムであるProbCoverを提案する。
いくつかの画像認識ベンチマークにおいて,我々の原理的アクティブラーニング戦略は,低予算体制の最先端性を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:03:23 GMT)
Neural Copula: A unified framework for estimating generic
high-dimensional Copula functions [7.9] コピュラは、確率変数の辺分布と結合分布の関係を記述するために広く用いられている。
本稿ではニューラルネットワークに基づく新しい手法(Neural Copula)を提案する。
提案手法の有効性を実世界のデータセットと複素数値シミュレーションの両方で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:01:44 GMT)
FlexiBERT: Are Current Transformer Architectures too Homogeneous and
Rigid? [7.8] 本稿では,多種多様な演算可能なエンコーダ層を有する多種多様なモデルであるFlexiBERTを提案する。
また、この新たなスキーム、ベイズモデル、二階最適化を活用した新しいNASポリシーであるBOSHNASを提案する。
包括的な実験の結果、FlexiBERTの設計領域に適用された提案されたポリシーは、従来のモデルと比較してパフォーマンスのフロンティアを上方に押し上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 22:44:34 GMT)
Geuine tripartite entanglement in three-flavor neutrino oscillations [7.7] 新しい真の三部交絡測度(S. B. Xie et al., Phys. Lett. Lett. 127, 040403 (2021)]は、すべての真の多部交絡条件を満たす共役三角形の面積の平方根として定義される。
ここでは,三成分系NOにおける三成分の絡み合いの定量化にコンカレンスフィラーを用いることに焦点をあてる。
どちらの場合も、ニュートリノ伝搬における一般幾何測度(GGM)、3-pi$絡み、真に多部共起(GMC)を含む他の3つの三部交絡測度と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 05:54:04 GMT)
RuNNE-2022 Shared Task: Recognizing Nested Named Entities [7.6] ロシアのNERELデータセットをRuNNE共有タスクに適用する。
NERELの命名されたエンティティのネストネスは最大6レベルに達する。
本稿では,RuNNE共有タスクの結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:50:42 GMT)
Generic bounds on the approximation error for physics-informed (and)
operator learning [7.6] 本稿では,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)とDeepONetsやFNOといった演算子学習アーキテクチャの近似誤差の厳密な境界を導出するフレームワークを提案する。
これらの境界は、PINNと(物理インフォームド)ディープノネットやFNOが、一般偏微分方程式(PDE)の根底にある解や解作用素を効率的に近似することを保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:40:33 GMT)
An Evaluation Study of Intrinsic Motivation Techniques applied to
Reinforcement Learning over Hard Exploration Environments [7.5] 余分な報酬を伴う環境上で構成された強化学習タスクは特に顕著である。
内在的モチベーションのメカニズムは、これまでで最も研究されてきた選択肢の1つである。
この研究の目的は、硬い探査環境に対する強化学習において、この重要な事項を強調することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 10:36:05 GMT)
Federated Distillation based Indoor Localization for IoT Networks [7.2] フェデレート蒸留(FD)パラダイムは、最近、フェデレートラーニング(FL)の代替として提案されている。
本研究では,回帰学習問題を適切に扱うFDフレームワークを提案する。
提案手法はFLよりも拡張性が高く,無線ネットワークの拡張に対処する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:32:52 GMT)
Efficient Reinforcement Learning from Demonstration Using Local Ensemble
and Reparameterization with Split and Merge of Expert Policies [7.1] 準最適デモから学んだ政策は、不正または非ローカルな行動決定をしたエージェントを誤解させる可能性がある。
そこで本稿では,LEARN-SAM (Local Ensemble and Re parameterization with Split and Merge of Expert Policy) という手法を提案する。
低次元から高次元の複雑な連続制御問題に対する6つの実験において、LEARN-SAM法の優位性と、その頑健さを実証的品質と疎性で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 03:36:24 GMT)
Learning to branch with Tree MDPs [6.8] 我々は、強化学習(RL)を通して、スクラッチから分岐規則を学習することを提案する。
木マルコフ決定過程 (tree Markov Decision Processes) や木MDP (tree MDPs) を提案する。
我々は,MDPが学習収束を改善するための計算実験を通じて,MILPにおける学習とブランチの問題に対処するための有望な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:57:32 GMT)
Informed Pre-Training on Prior Knowledge [6.7] トレーニングデータが少ない場合には、追加の事前知識が組み込まれて学習プロセスを支援することができる。
本稿では,新しい情報機械学習手法を提案し,事前知識の事前学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:24:40 GMT)
Interpretable Feature Engineering for Time Series Predictors using
Attention Networks [6.6] マルチヘッドアテンションネットワークを用いて解釈可能な機能を開発し,優れた予測性能を実現する。
カスタマイズされたアテンション層は、乗法的相互作用を明示的に使用し、時間的ダイナミクスを擬似的にキャプチャする特徴エンジニアリングヘッドを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 20:13:08 GMT)
What is Your Metric Telling You? Evaluating Classifier Calibration under
Context-Specific Definitions of Reliability [6.5] 我々は、キャリブレーション誤差を正確に測定する、より表現力のあるメトリクスを開発する必要があると論じる。
信頼性の異なる定義の下でキャリブレーション誤差を測定するために,期待誤差(ECE)の一般化を用いる。
1) 予測クラスのみに焦点をあてたECEの定義は,信頼性の実際的有用な定義の選択の下でキャリブレーション誤差を正確に測定することができず,2) 多くの一般的なキャリブレーション手法は,ECEメトリクス全体でキャリブレーション性能を均一に改善することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:45:02 GMT)
Sample Efficient Approaches for Idiomaticity Detection [6.5] 本研究は, 慣用性検出の効率的な手法を探索する。
特に,いくつかの分類法であるPET(Pattern Exploit Training)と,文脈埋め込みの効率的な方法であるBERTRAM(BERTRAM)の影響について検討した。
実験の結果,PETは英語のパフォーマンスを向上するが,ポルトガル語やガリシア語では効果が低下し,バニラmBERTと同程度の総合的な性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:46:35 GMT)
Variable-Input Deep Operator Networks [6.4] オペレーター学習のための既存のアーキテクチャでは、すべてのトレーニングとテストサンプルでセンサーの数と位置(入力関数が評価される場所)が同じである必要がある。
本稿では,VIDON(Variable-Input Deep Operator Network)と呼ばれる新しい演算子学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:47:47 GMT)
Watermarking PRFs against Quantum Adversaries [6.4] 量子敵は、海賊ソフトウェアとして量子状態を生成する。
量子海賊ソフトウェアからの埋め込みメッセージの抽出は、測定が不可逆的に量子状態を変化させる可能性があるため困難である。
本研究では,量子状態から情報を抽出する量子抽出技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 04:42:29 GMT)
Nonparametric learning of kernels in nonlocal operators [6.3] 非局所作用素におけるカーネル学習のための厳密な識別可能性解析および収束研究を提供する。
本稿では,新しいデータ適応型RKHS Tikhonov正規化手法を用いた非パラメトリック回帰アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 02:47:55 GMT)
From Width-Based Model Checking to Width-Based Automated Theorem Proving [6.3] 本稿では,ワイドベースモデルチェックアルゴリズムをグラフ理論の妥当性を検証できるアルゴリズムに変換するための一般的なフレームワークを提案する。
我々のフレームワークはモジュラーであり、木幅や斜め幅を含むグラフのいくつかのよく研究された幅測度に対して適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 01:56:52 GMT)
A Question-Answer Driven Approach to Reveal Affirmative Interpretations
from Verbal Negations [6.0] 我々は4,472人の口頭弁論者からなる新しいコーパスを作成し、67.1%が実際に出来事が起こったことを伝えていることを発見した。
アノテーションは、肯定的な解釈を伝える3001の否定に対して7,277の質問を生成し、答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:08:30 GMT)
NPU-BOLT: A Dataset for Bolt Object Detection in Natural Scene Images [5.7] 本研究の目的は,自然シーン画像におけるボルト物体検出のためのデータセットNPU-BOLTを開発することである。
データセットの最初のバージョンでは、主に自然環境下でのボルトジョイント画像の337のサンプルが含まれている。
ボルトターゲットは、ぼやけたボルト、ボルトヘッド、ボルトナット、ボルトサイドという4つのカテゴリに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 10:51:33 GMT)
Flexible and Hierarchical Prior for Bayesian Nonnegative Matrix
Factorization [4.9] 非負行列分解(NMF)を学習するための確率モデルを導入する。
サイズや寸法の異なるMovieLens 100KやMovieLens 1Mなどの実世界のデータセットでモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 03:51:55 GMT)
Looking for a Handsome Carpenter! Debiasing GPT-3 Job Advertisements [4.8] 我々は、不偏で現実的な求人広告を書くことを目的として、人気のあるジェネレーティブ言語モデルGPT-3を活用している。
まず、ゼロショット生成した広告のバイアスと現実性を評価し、現実の広告と比較する。
多様性を増進するプロンプトによるプロンプトエンジニアリングはバイアスやリアリズムに有意な改善を与えないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:05:27 GMT)
Chaotic Regularization and Heavy-Tailed Limits for Deterministic
Gradient Descent [4.5] 勾配降下(GD)は、その力学がカオス的な振る舞いを示すときに一般化を改善することができる。
本研究では, カオス成分をGDに制御的に組み込み, マルチスケール摂動GD(MPGD)を導入する。
MPGDは、GD再帰を独立力学系を介して進化するカオス摂動で拡張する新しい最適化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:47:55 GMT)
RL with KL penalties is better viewed as Bayesian inference [4.5] 我々は、言語モデルを強化学習ポリシーとして扱う際の課題を分析する。
これらの課題を避けるには、どのようにしてRLパラダイムを超えていく必要があるかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 12:47:13 GMT)
Interference of the scattered vector light fields from two optically
levitated nanoparticles [4.3] 真空中における2つの光浮遊ナノ粒子からの双極子散乱光の干渉を実験的に研究した。
これは自由空間における2つの双極子からの散乱ベクトル光場の干渉に関する最初の実験的観測である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:37:44 GMT)
Deep Representations for Time-varying Brain Datasets [4.1] 本稿では、領域マップされたfMRIシーケンスと構造接続性の両方を入力として組み込んだ効率的なグラフニューラルネットワークモデルを構築する。
サンプルレベルの適応的隣接行列を学習することで、潜伏する脳のダイナミクスのよい表現を見つけ出す。
これらのモジュールは容易に適応でき、神経科学領域以外の用途にも有用である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 21:57:31 GMT)
Multi-objective Optimization of Clustering-based Scheduling for
Multi-workflow On Clouds Considering Fairness [4.0] 本稿では,資源割り当てのためのクラスタリングに基づくマルチワークフロースケジューリング手法を提案する。
実験結果から,提案手法の精度は,提案手法が比較アルゴリズムよりも優れており,全体の規模とコストと,個別の公平性を著しく損なうことなく性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 10:25:16 GMT)
LexiconNet: An End-to-End Handwritten Paragraph Text Recognition System [3.9] 本研究では,エンド・ツー・エンドの段落認識システムに対して,内部線分割とレキシコンデコーダをポスト処理ステップとして提示する。
IAMデータセットでは3.24%、改善は27.19%、RIMESでは1.13%、改善は40.83%、READ-16データセットでは2.43%、既存の文献では32.31%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 03:35:45 GMT)
Detection of Fights in Videos: A Comparison Study of Anomaly Detection
and Action Recognition [3.8] 本稿では,ビデオ中のケンカの検出を,異常検出の特殊なタイプとして,また2値のアクション認識として検討する。
異常検出は,動作認識と同等あるいはそれ以上の性能を有することがわかった。
実験結果から,3つの戦闘検出データセットの最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:41:02 GMT)
Cooperative Reinforcement Learning on Traffic Signal Control [3.8] 交通信号の制御は、道路交差点での車両の移動を調整することで、全体の走行時間を最小化することを目的とした、現実的な課題である。
既存の信号制御システムは、過度に単純化された情報とルールベースの方法に大きく依存している。
本稿では,交通信号制御最適化のための複数の報酬項をより正確に推定するために,年齢遅延重み付き協調型多目的アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:25:15 GMT)
Data-Efficient Modeling for Precise Power Consumption Estimation of
Quadrotor Operations Using Ensemble Learning [3.7] エレクトロニック・テイクオフ・アンド・ランディング (EVTOL) は、新興都市空力において主要な航空機であると考えられている。
本研究では,eVTOL航空機の消費電力モデル化のための枠組みを構築した。
そこで我々は,3種類の四重項の飛行記録を用いたデータ駆動モデルを構築するために,アンサンブル学習法,すなわち積み重ね法を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 02:16:43 GMT)
Deep-learning-based prediction of nanoparticle phase transitions during
in situ transmission electron microscopy [3.6] 我々は、過去のフレームのシーケンスの入力に基づいて、将来のビデオフレームのシーケンスを予測するために、ディープラーニングモデルを訓練する。
この能力は、動的反応条件下でのAuナノ粒子の粒径依存構造変化の洞察を与える。
新たな自動実験プラットフォームのための化学反応の次のステップを予測できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:50:24 GMT)
Entanglement and work extraction in the central-spin quantum battery [3.6] 我々は、N_b$中心スピンが電池セルとして機能し、N_c$バススピンが充電ユニットとして機能する中心スピンバッテリを考える。
抽出可能な電池に蓄積されるエネルギーはエルゴトロピーによって定量化され、バッテリチャージャーの絡み合いはフォン・ノイマンエントロピーを介して定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 06:41:47 GMT)
Logarithmic regret bounds for continuous-time average-reward Markov
decision processes [3.5] 無限水平平均回帰設定における連続時間決定過程(MDP)の強化学習について検討する。
我々は、時間的地平線において対数的なインスタンス依存の後悔の下限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 10:15:00 GMT)
Markedness in Visual Semantic AI [3.4] 年齢,性別,人種,民族のマーキングに関連するバイアスに対して,最先端のマルチモーダルな「視覚意味」モデルであるCLIPを評価した。
20歳未満の女性は、男性よりも性別ラベルでマークされる可能性が高いが、年齢ラベルでマークされる可能性は低い。
年齢が増加するにつれて、女性の表現の自己相似性が男性よりも高い速度で増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:14:41 GMT)
KQGC: Knowledge Graph Embedding with Smoothing Effects of Graph
Convolutions for Recommendation [3.3] 我々はKQGC(Knowledge Query-based Graph Convolution)と呼ばれるリコメンデータシステムのための新しいモデルを提案する。
KQGCは平滑化に焦点を当て、KGEを平滑化するために単純な線形グラフ畳み込みを利用する。
提案したKQGCを,特定の製品のユーザを対象としたレコメンデーションタスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:34:06 GMT)
Determination of Multi-mode Motional Quantum States in a Trapped Ion
System [3.2] 本稿では,Fock状態の分布を決定するとともに,任意の多モード運動状態の密度行列を再構成する手法を提案する。
この方法は、Jaynes-Cummings型相互作用を持つ任意のシステムに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:33:59 GMT)
Coherent manipulation of graph states composed of finite-energy
Gottesman-Kitaev-Preskill-encoded qubits [3.2] グラフ状態は測定に基づく量子情報処理における中心的なリソースである。
Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP)エンコーディングに基づくフォトニックキュービットアーキテクチャでは、高忠実度グラフ状態の生成が重要な課題である。
シフト有限列真空状態のコヒーレント重ね合わせにより与えられるGKP量子ビット状態の有限エネルギー近似を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:53:33 GMT)
Time Series Anomaly Detection via Reinforcement Learning-Based Model
Selection [3.2] 時系列異常検出は、実世界のシステムの信頼性と効率的な運用において重要である。
本研究では、異常検出モデルのプールがアクセス可能であると仮定し、強化学習を利用して候補モデルを動的に選択することを提案する。
提案手法は,全体の性能において,すべてのベースラインモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:02:08 GMT)
Weakly-supervised Multi-output Regression via Correlated Gaussian
Processes [3.2] 依存ガウス過程に基づく弱教師付きマルチアウトプットモデルを提案する。
このモデルでは,ラベルの欠如によるマルチアウトプット設定が優れていることを示す。
最終的には、公正な推論とシーケンシャルな意思決定において、アプローチの可能な使用を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 20:56:29 GMT)
An improved neural network model for treatment effect estimation [3.1] 本稿では,ニューラルネットワークアーキテクチャに基づく潜在的結果と妥当性スコアを予測するための新しいモデルを提案する。
数値実験により, 提案モデルでは, 最先端モデルと比較して, 処理効果推定性能が向上していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:56:06 GMT)
DTU-Net: Learning Topological Similarity for Curvilinear Structure
Segmentation [2.9] 本稿では,2つの重み付きU-Netからなる2重デコーダとトポロジ対応ディープニューラルネットワークDTU-Netを提案する。
テクスチャネットは、画像テクスチャ情報を用いて粗い予測を行う。
トポロジネットは、誤りとミスの分割を認識するために訓練された三重項損失を用いることで、粗い予測からトポロジ情報を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:15:26 GMT)
Saliency-Driven Active Contour Model for Image Segmentation [2.8] 本稿では,局所的な画像情報(LIF)を用いたサリエンシマップの利点を利用して,従来のモデルの欠点を克服する新しいモデルを提案する。
提案モデルでは,画像の鮮度マップと局所画像情報を用いて,アクティブな輪郭モデルの進行性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 06:02:52 GMT)
FedSA: Accelerating Intrusion Detection in Collaborative Environments
with Federated Simulated Annealing [2.7] 侵入検知システム(IDS)における協調学習のソリューションとしてのフェデレーション学習
本稿では,フェデレーテッド・シミュレート・アニーリング(FedSA)メタヒューリスティック(メタヒューリスティック)を提案し,フェデレーテッド・ラーニングにおける各アグリゲーションラウンドにおける参加者のハイパーパラメータとサブセットを選択する。
この提案では、従来のアグリゲーションアプローチよりも攻撃検出の精度が約97%向上するために、アグリゲーションラウンドを最大50%削減する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:27:56 GMT)
Scalable Kernel-Based Minimum Mean Square Error Estimator for
Accelerated Image Error Concealment [2.3] 拡張性のある空間誤差隠蔽アルゴリズムを提案する。
カーネルベースの最小二乗誤差K-MMSE推定器の優れた再構成能力を利用する。
K-MMSEと同等の高品質な再構築を行い、計算時間の約10分の1を必要としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 12:15:24 GMT)
Energy Forecasting in Smart Grid Systems: A Review of the
State-of-the-art Techniques [2.3] 本稿では,スマートグリッド(SG)システムの最先端予測手法について概説する。
統計学,機械学習(ML),深層学習(DL)などの従来の点予測手法について検討した。
ヴィクトリア朝の電力消費とアメリカの電力(AEP)の比較ケーススタディを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 23:42:12 GMT)
AIGenC: AI generalisation via creativity [1.9] 本稿では,深層強化学習エージェントにおける創造的問題解決の計算モデルを提案する。
AIGenCモデルは、人工エージェントが変換可能な表現を学習、使用、生成できるようにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:17:40 GMT)
A Natural Language Processing Pipeline for Detecting Informal Data
References in Academic Literature [1.9] 研究データセットへの非公式な参照のために出版物を検索・レビューする自然言語処理パイプラインを導入する。
このパイプラインは、文献のリコールを増やし、データ関連の出版物のコレクションに含めるようにレビューする。
本研究では,(1)非公式なデータ参照を確実に検出する新しい名前付きエンティティ認識(NER)モデル,(2)社会科学文献からの項目と参照するデータセットを接続するデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 22:06:46 GMT)
Towards Opening the Black Box of Neural Machine Translation: Source and
Target Interpretations of the Transformer [1.9] ニューラルネットワーク翻訳(NMT)では、各トークン予測はソース文とターゲットプレフィックスに条件付けされる。
NMTにおける解釈可能性に関するこれまでの研究は、原文トークンの属性のみに焦点を当ててきた。
本稿では,完全な入力トークン属性を追跡する解釈可能性手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 20:59:14 GMT)
Generalization, Mayhems and Limits in Recurrent Proximal Policy
Optimization [1.9] 正しく効率的な実装を実現するために、繰り返しを追加する際には、正しくなければならない重要な詳細を強調します。
モータル・メイヘムとシーリング・スポットライトのベンチマークによる再帰的PPOの限界について検討した。
注目すべきは、訓練種子の数を拡大する際のモルタル・マヘムの強い一般化への移行を示すことができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:54:15 GMT)
Spreading Factor and RSSI for Localization in LoRa Networks: A Deep
Reinforcement Learning Approach [1.8] LoRaネットワーク上で正確なディープニューラルネットワークに基づくローカライゼーションフレームワークを開発する。
都市LoRaネットワークに記録された実験データセットを用いて,我々のフレームワークを検証する。
その結果,精度は63.3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:17:34 GMT)
Challenges in Measuring Bias via Open-Ended Language Generation [1.6] 我々は、プロンプトセット、メトリクス、自動ツール、サンプリング戦略の特定の選択がバイアス結果にどのように影響するかを分析する。
オープンな言語生成におけるバイアスを報告するためのレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 19:57:15 GMT)
Visual and unplugged coding lessons with smart toys [1.4] 本稿では,教師が提案できる2つのスマート玩具,その設計プロセス,教育活動について述べる。
これらの玩具が提案する主な活動は、小さな色の物理アイテムを通して視覚的コーディングを活用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 21:42:58 GMT)
Machine Learning for Electricity Market Clearing [1.4] 本稿では,最適電力フロー(OPF)最適化の機械学習双対を設計する。
電力市場における市場浄化の手順で用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 21:33:59 GMT)
On Measuring Social Biases in Prompt-Based Multi-Task Learning [1.3] 我々は,プロンプトベース学習を用いて学習した大規模マルチタスクテキスト-テキスト言語モデルであるT0について検討した。
意味論的に等価な入力の2つの形態について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 20:01:20 GMT)
Wojood: Nested Arabic Named Entity Corpus and Recognition using BERT [1.3] Wojoodは550K Modern Standard Arabic (MSA)と21のエンティティタイプで手動で注釈付けされた方言トークンで構成されている。
データには約75Kのエンティティが含まれ、うち22.5%がネストされている。
私たちのコーパス、アノテーションガイドライン、ソースコード、事前訓練されたモデルが公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:33:05 GMT)
Overfitting in quantum machine learning and entangling dropout [0.9] 機械学習の最終的な目標は、目に見えないデータセットの一般化機能を持つモデル関数を構築することである。
モデル関数が表現力過剰な場合、トレーニングデータに過度に適合し、結果として一般化能力を失う可能性がある。
本稿では,量子機械学習システムにおけるこの手法の簡単な類似点であるエンタングリングドロップアウトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:35:46 GMT)
From Hours to Seconds: Towards 100x Faster Quantitative Phase Imaging
via Differentiable Microscopy [0.7] コンテンツ固有の特徴を学習する学習可能な光学圧縮圧縮フレームワークを提案する。
提案システムは,$sim 0.90$のSSIMと$sim 30$dBのPSNRを維持しながら,$times$64の圧縮を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:59:58 GMT)
ScholarBERT: Bigger is Not Always Better [0.7] BERTやRoBERTaといった一般的なコーパスでトレーニングされたトランスフォーマーベースのマスク付き言語モデルは、さまざまな下流タスクで素晴らしいパフォーマンスを示している。
本稿では,14の変圧器モデルを用いた11の科学的課題に適用し,下流の性能が様々な次元の変化にどのように影響するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:35:08 GMT)
Capacity Bounds for the DeepONet Method of Solving Differential
Equations [0.6] 物理インフォームド機械学習」は、微分方程式を数値的に解くためにニューラルネットワークを使うことに焦点を当てている。
本稿では,DeepONets の一般化誤差理論を推し進める。
私たちの重要な貢献は、DeepONetsの大規模なクラスに対するRademacherの複雑さに限界を与えることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:45:34 GMT)
Propagating Quantum Microwaves: Towards Applications in Communication
and Sensing [0.6] 現在の取り組みは、量子通信からセンシングまで、他の領域に到達し始めている。
本稿の目的は、量子通信とセンシングに新たなアイデアを刺激し、より大きなイメージを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:09:39 GMT)
HeadText: Exploring Hands-free Text Entry using Head Gestures by Motion
Sensing on a Smart Earpiece [0.5] HeadTextは、モーションセンシングによるテキスト入力のためのスマートイヤホンのハンズフリーテクニックである。
ユーザーはキーの選択、単語の選択、単語のコミットメント、単語のキャンセルタスクに7つのヘッドジェスチャしか利用していないテキストを入力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 01:14:06 GMT)
CircleChain: Tokenizing Products with a Role-based Scheme for a Circular
Economy [0.5] 循環経済においては、品質管理のための第二生活成分の流れを追跡することが重要である。
本稿では,これらの第2世代コンポーネントの認証,合成,循環,再利用が可能なロールベースのトークン管理手法を提案する。
提案手法は細粒度でスケーラブルな第2世代コンポーネント管理を実現するとともに,オンチェーントレーディング,補助金,グリーンボンド発行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 11:43:31 GMT)
600 km repeater-like quantum communications with dual-band stabilisation [0.5] ツインフィールド(TF)量子鍵分布(QKD)は、QKDの速度-距離関係を根本的に変更し、単一ノード量子リピータのスケーリングを提供する。
最近の実験では、TF-QKDが許容する長距離通信の安全性が実証されているが、重大な課題は残されている。
我々は、過去の制限を克服し、他の位相感応性単一光子アプリケーションに適用可能な、新しいデュアルバンド安定化方式を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 18:09:41 GMT)
Artificial intelligence for topic modelling in Hindu philosophy: mapping
themes between the Upanishads and the Bhagavad Gita [0.4] BERTのような先進的な言語を使用して、UpanishadとBhagavad Gitaの重要なテキストのトピックモデリングを提供します。
その結果,2つのテキストのトピック間の類似度は非常に高く,平均コサイン類似度は73%であった。
私たちの最高のパフォーマンスモデルは、Bhagavad Gitaで73%、The Upanishadsで69%のコヒーレンススコアを与えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 03:39:00 GMT)
Fed-DART and FACT: A solution for Federated Learning in a production
environment [0.3] 分散人工知能(AI)ソリューションは、産業応用における様々な問題を解決する。
実際のビジネスインパクトを生み出すためにAIを本番環境に持ち込むことは、難しい作業です。
我々はFed-DARTに基づくFACTフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 12:32:38 GMT)
Decoupling multivariate functions using a nonparametric filtered tensor
decomposition [0.3] 疎結合技術は、非線形性の代替表現を提供することを目的としている。
いわゆる疎結合形式はしばしば、高度に構造化され、解釈可能性を好む一方で、関係のより効率的なパラメータ化である。
本研究では, 1次微分情報のフィルタテンソル分解に基づく2つの新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:34:17 GMT)
PCA-Boosted Autoencoders for Nonlinear Dimensionality Reduction in Low
Data Regimes [0.3] そこで本研究では,PCAを利用して少ない非線形データによく対応できるオートエンコーダを提案する。
まず, データの非線形性とサイズが提案手法の性能に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 23:46:52 GMT)
Novel Light Field Imaging Device with Enhanced Light Collection for Cold
Atom Clouds [0.2] 単発で物体の複数のビューを撮影する光場イメージングシステムを提案する。
システムは、$mathcalO$(100 $mu$m)サイズのオブジェクトのシングルショットトモグラフィーを可能にする
Prototypeは、$mathcalO$(100 $mu$m)サイズのオブジェクトのイメージを取るために使用され、シングルショットイメージ上で動作する3D再構成アルゴリズムは、内部機能の再構築に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:32:44 GMT)
Use of Transformer-Based Models for Word-Level Transliteration of the
Book of the Dean of Lismore [0.1] リスモアのディーンの書(英語: Book of the Dean of Lismore)は、非標準的な正書法で書かれた16世紀のスコットランド・ゲールの写本である。
本稿では,トランスフォーマーモデルを用いて,BDLのテキストを標準化された正書法に翻訳する問題を概説する。
キャラクタレベルのBLEUスコアは54.15で、最高のモデル、スコットランド・ゲール語ウィキペディアのテキストで事前訓練されたBARTアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:04:26 GMT)
Quantum state tomography of qudits via Hong-Ou-Mandel interference [0.1] 単一光子に埋め込まれた$mathitn$-partite qudit状態の量子状態トモグラフィ(QST)を実行する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:51:27 GMT)
PyRelationAL: A Library for Active Learning Research and Development [0.1] PyRelationALは、アクティブラーニング(AL)研究のためのオープンソースライブラリである。
既存の文献に基づいたベンチマークデータセットとALタスク設定へのアクセスを提供する。
我々は、ベンチマークデータセットのPyRelationALコレクションの実験を行い、ALが提供できる相当な経済状況を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:21:21 GMT)
Document Intelligence Metrics for Visually Rich Document Evaluation [0.1] 本稿では,VRDモデル評価専用のPythonライブラリであるDI-Metricsを紹介する。
公開されているCORDデータセットを用いて情報抽出性能を評価するためにDI-Metricsを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 11:55:05 GMT)
Almost complete solution for the NP-hard separability problem of Bell
diagonal qutrits [0.1] 正部分転位(PPT)を有するベル対角四重項状態の分離性問題を解く。
分離可能、自由絡み合い、有界絡み合いが可能な二分四重項状態の大族を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:48:01 GMT)
YouTube Ad View Sentiment Analysis using Deep Learning and Machine
Learning [0.0] 本研究では,Linear Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Artificial Neural Network (ANN)といったディープラーニングと機械学習アルゴリズムを用いたYouTube Ad Viewの感情を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 06:55:34 GMT)
Wasserstein Generative Adversarial Networks for Online Test Generation
for Cyber Physical Systems [0.0] 本稿では,Wasserstein Generative Adversarial Networksに基づく新しいオンラインテスト生成アルゴリズムWOGANを提案する。
WOGANは、フェールテストを決定するフィットネス機能を持つテスト対象のシステムに適用可能な汎用ブラックボックステストジェネレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 05:58:28 GMT)
WOGAN at the SBST 2022 CPS Tool Competition [0.0] WOGANは、Wasserstein生成逆数ネットワークに基づくオンラインテスト生成アルゴリズムである。
我々は、自動運転車のAIに関するSBST 2022 CPSツールコンペティションにおいて、WOGANがどのように機能し、その性能を要約するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 06:03:30 GMT)
Vegetation Mapping by UAV Visible Imagery and Machine Learning [0.0] 複数の機械学習アルゴリズムをトレーニングするために、専門家のマスクと色付けされた画像が使用されている。
その結果、高度5mでは、90%以上の識別効率を持つ地図が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 05:59:25 GMT)
Variational Quantum Eigensolver Ansatz for the $J_1$-$J_2$-model [0.0] 反強磁性の$J_J$-ianの基底状態を近似するための変分量子固有解器(VQE)のアンザッツを提案する。
このアンザッツは、隣り合う対角線に沿ったゲートを必要とせずに動作できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 11:08:54 GMT)
Training Efficient CNNS: Tweaking the Nuts and Bolts of Neural Networks
for Lighter, Faster and Robust Models [0.0] トレーニングパラメータ数を逐次減少させることで,効率的な深層畳み込みネットワークを段階的に構築する方法を実証する。
我々は、MNISTのデータに対して、わずか1500のパラメータで99.2%のSOTA精度と、CIFAR-10データセットで140K以上のパラメータで86.01%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:51:06 GMT)
Towards automatic detection of wildlife trade using machine vision
models [0.0] 現在、取引の重要な部分はインターネット、特にデジタルマーケットプレースやソーシャルメディアで行われている。
そこで我々は,市販のエキゾチックなペットのイメージを自動的に識別する目的で,Deep Neural Networksに基づくマシンビジョンモデルを開発した。
5つの異なるアーキテクチャ、3つのトレーニング方法、2つのタイプのデータセットを組み合わせた24のニューラルネットモデルをトレーニングしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:11:16 GMT)
The irreversibility cost of purifying Szilard's engine: Is it possible
to perform erasure using the quantum homogenizer? [0.0] 我々は,ランダウアーの原理のような標準結果に捕らわれない,余分な消去コストがあることを証明した。
我々は、量子ホモジェナイゼーションにより消去を行う場合、Szilardエンジンの消去ステップを実行するための追加のコストがかかると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:54:16 GMT)
TIC como apoyo del soporte social al enfermo cr\'onico y su cuidador :
Aproximaci\'on al estado del Arte [0.0] この研究は、心理教育工学の観点から、明確かつ簡潔に行われた。
これらの地域は、社会支援文学におけるICT利用の最も高い集中度によって特徴づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 23:28:30 GMT)
Super-exponential distinguishability of correlated quantum states [0.0] 両種類の誤差確率の超指数的減少は、自明な場合のみ可能である。
サンプル間に相関がある場合,定性的に異なる挙動が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:54:50 GMT)
Statistical quality assessment of Ising-based annealer outputs [0.0] 筆者らは,データのみに基づいて,Isingベースのアニーラーの出力の品質を統計的に検証した。
地中エネルギーと温度を3次までの累積関数として表現する。
このアプローチは、IsingベースのAnnealersの出力の一次検証のために簡単に実装可能なメソッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:06:08 GMT)
Statistical inference as Green's functions [0.0] 統計的推論は、交換可能な二進確率変数の長い列に対して厳密な科学的記述を持つことを示す。
我々の発見は科学における規範的で基礎的な問題に対する答えであり、その重要性はあらゆる純粋で応用された分野において遠く及ばない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:51:32 GMT)
Stability of the scattering transform for deformations with minimal
regularity [0.0] 散乱構造とH"older regularity scale $Calpha$, $alpha > 0$における変形の規則性との関係について検討する。
安定性閾値を正確に特定することができ、クラス$Calpha$, $alpha>1$の変形に対して安定性がまだ達成可能であることを証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:08:21 GMT)
Split personalities in Bayesian Neural Networks: the case for full
marginalisation [0.0] ベイズニューラルネットワークの真の後部分布は、非常に多様であることを示す。
ネットワークの分割されたパーソナリティをキャプチャできる適切なベイズサンプリングツールを使用して、すべての後部モードを完全に切り離すだけでよい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 09:24:37 GMT)
Signatures of Dissipation Driven Quantum Phase Transition in Rabi Model [0.0] 散逸型量子ラビモデルの平衡特性と緩和特性について検討する。
オオミック系では、カップリング強度を変化させることでベレチンスキー-コステリッツ-チューレス量子相転移が起こることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 18:13:10 GMT)
Robust Constrained Multi-objective Evolutionary Algorithm based on
Polynomial Chaos Expansion for Trajectory Optimization [0.0] 提案手法は,頑健な定式化をPCEを介して決定論的問題に書き換える。
ケーススタディとして,風の不確実性を考慮した超音速輸送(SST)の着陸軌道設計を最適化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:33:05 GMT)
Resonant tunneling through a potential barrier driven by an oscillating
field [0.0] 我々は、高周波振動場によって駆動される電位障壁を通した弾性電子トンネルの理論を発展させる。
駆動障壁は静止二バリア電位とみなすことができる。
入射電子のエネルギーが準定常状態のエネルギーと一致するとき、駆動された障壁は電子に対して完全に透明になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:29:36 GMT)
Real-time correlators in chaotic quantum many-body systems [0.0] カオス量子多体系における実時間局所相関器 $langlemathcalO(mathbfx,t)mathcalO(0,0)rangle$ について検討する。
これらの相関子は、支配的な作用素空間であるファインマン軌道によって決定される、後期の普遍構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 18:00:13 GMT)
Quantum simulations of interacting systems with broken time-reversal
symmetry [0.0] 量子プロセッサにおいて、相互作用する時間反転量子系の量子シミュレーションを実現する。
本研究の結果は, 多様な特徴を持つ時間反転多体系のシミュレーションへの道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 10:29:34 GMT)
Proceedings Seventeenth International Workshop on the ACL2 Theorem
Prover and its Applications [0.0] この巻には、ACL2 Theorem Proverとその応用に関する第17回国際ワークショップ(ACL2 2022)で発表された論文がまとめられている。
ワークショップはACL2に関する研究と経験を発表するための主要な技術フォーラムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:53:25 GMT)
Probabilistic forecasting of German electricity imbalance prices [0.0] 再生可能エネルギー容量の指数的な成長は、電力価格と発電に大きな不確実性をもたらした。
両方の市場に参加しているエネルギートレーダーにとって、不均衡価格の予測は特に関心がある。
予測は配達の30分前に行われ、トレーダーがまだ取引先を選択する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:32:20 GMT)
Prethermalization and entanglement dynamics in interacting topological
pumps [0.0] 非整数充填率における相互作用するフェルミオンの1次元ポンプにおける準定常状態の生成について検討した。
電位障害は、準定常な電流の振幅をその普遍値の周りに減少させる。
準定常状態の寿命は、単一粒子のバンドギャップのスケールまで、ほとんど影響を受けない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:00:29 GMT)
Predictability as a quantum resource [0.0] 状態$rho$,$P$ of $rho$で作成されたシステムに対して、観測可能な$X$を参照して、$C$と等しいことを示す。
また、予測可能性に関するリソース理論を提案し、その自由量子状態と自由量子演算を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:42:12 GMT)
Please, Don't Forget the Difference and the Confidence Interval when
Seeking for the State-of-the-Art Status [0.0] 最先端状態(SOTA)と統計的意義テストの代わりにNLPシステム性能を比較するブートストラップ信頼区間。
主な利点は、2つのシステム間のパフォーマンスの違いに注意を向けることと、あるシステムの他のシステムに対する優越度を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:42:17 GMT)
People are not coins. Morally distinct types of predictions necessitate
different fairness constraints [0.0] 最近の論文では、機械学習文献で議論されているグループフェアネスの制約のほとんどは、予測の公正性に必要な条件ではないと論じられている。
我々は、人間グループに基づく実践と、一人の人のデータに基づく実践との間に道徳的に健全な区別があることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:05:07 GMT)
Paddy Doctor: A Visual Image Dataset for Paddy Disease Classification [0.0] パディドクター(Paddy Doctor)は、水田病を識別するための画像データセットである。
本データセットは10クラス(9つの疾患と正常な葉)に13,876点の注釈付き水田葉画像を含む。
我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とVGG16とMobileNetの2つの移行学習アプローチを用いて、パディドクターをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:57:40 GMT)
Metrology-assisted entanglement distribution in noisy quantum networks [0.0] 我々は,高次元の絡み合った状態の雑音チャネルによる複数当事者への分布と,これらの状態の所望の目標状態への確率的変換を考察する。
このような状態変換プロトコルは、分散状態のコピー数の観点から、追加コストなしで、組込みチャネル推定ルーチンによって拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:09:01 GMT)
Metastable discrete time-crystal resonances in a dissipative central
spin system [0.0] 開量子系における準安定理論を一般化し、長寿命の準安定部分空間内での進化を効果的に記述する。
我々の研究は、散逸的な量子多体進化の「予熱」段階における創発的集団行動に関するタイムリーな疑問と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 12:27:09 GMT)
Learning differential equations from data [0.0] 近年,データ量の多さから,データから微分方程式モデルを学習するためのデータ駆動手法の探索が活発に行われている。
本稿では,複数の隠蔽層と異なるニューラルネットワーク幅を用いて,データからODEを学習することで,フォワード・オイラーに基づくニューラルネットワークモデルを提案し,その性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:36:28 GMT)
Learned Digital Back-Propagation for Dual-Polarization Dispersion
Managed Systems [0.0] ディジタルバックプロパゲーション(DBP)と学習DBP(LDBP)はWDM双極分極分散管理システムにおける非線形性軽減のために提案される。
LDBP は 1.8 dB と 1.2 dB のQ-factor の改善をそれぞれ線形等化と DM システムに適合した DBP の変種で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:10:21 GMT)
LILA-BOTI : Leveraging Isolated Letter Accumulations By Ordering Teacher
Insights for Bangla Handwriting Recognition [0.0] 複雑さは、多数のアルファベットの存在、いくつかのダイアクリティカルな形式の存在、複雑な結合の出現から生じる。
本稿では,LILA-BOTIとLILA-BOTIの2つの知識蒸留手法を紹介する。
The Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) students model are trained with the dark knowledge obtained from a printed isolated character recognition teacher model。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:04:25 GMT)
Interferometric signature of different spectral symmetries of biphoton
states [0.0] 一般化されたマッハ・ツェンダー干渉計の同時測定におけるバイフォトン波動関数の対称性の影響について検討する。
一般化されたMZ干渉計は、自発的なダウンコンバージョン過程のエネルギー保存をモデル化した関数の短時間フーリエ変換の測定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 07:42:26 GMT)
Intelligence Primer [0.0] 人工知能は、すべての生物の基本的な部分であり、人工知能の基礎でもある。
このプライマーでは、インテリジェンスに関連するアイデアを探求し、それによって意味や制約を理解する。
私たちはこれを、ダグラス・アダムズの有名なSF小説「Life, the Universe, and Everything primer」と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 21:59:11 GMT)
Information Propagation by Composited Labels in Natural Language
Processing [0.0] 本稿では、テキスト上の領域におけるエンティティの言及と、その参照を含むテキスト上のより広い領域におけるエンティティのコンテキストの間のマップとしてラベルを定義する。
また、エントロピーを用いた地図による情報損失の計算を可能にし、エントロピー損失をグラフ上の経路上の2つの実体間の距離と見なす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 23:19:14 GMT)
Improving Short Text Classification With Augmented Data Using GPT-3 [0.0] GPT-3はOpenAIが開発した大規模自然言語モデルである。
本研究は, GPT-3を用いて, 質問がデータサイエンスに関係しているかどうかを, 追加例で小さなトレーニングセットを増補することにより分類する。
拡張コンプリートは80%以上の精度を達成できるが、拡張分類を用いることで、目に見えない例ではより一貫した精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 01:10:38 GMT)
Identifying (anti-)skyrmions while they form [0.0] 我々は、シミュレーションされたスピン格子系の熱力学相における関連する特徴を特定するために、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いる。
次に、シミュレーションの中間状態のスナップショットから最終状態の特徴を予測するためにCNNを訓練する。
シミュレーション時間を大幅に短縮した位相図を生成することによって,このアプローチの長所を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 18:00:01 GMT)
Holographic reconstruction of asymptotically flat spacetimes [0.0] 本研究では、時空の「未来境界」に居住する無質量場の相関関数を用いたバルク時空幾何学の「ホログラフィック」再構成を提案する。
4次元時空$mathcalM$と3次元のヌル境界$mathscrI+$に存在する別のマスレス場の相関関数の間に1対1の対応が存在するという意味ではホログラフィックである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 21:06:26 GMT)
Higher-order causal theories are models of BV-logic [0.0] Caus[-] 構成は基本過程のコンパクト閉圏をとり、高次過程の *-自己同型圏を得る。
本稿では, 基底圏 C が Caus[C] 上のアフィン-線形構造と, よりリッチな内部論理をもたらす余分な性質を満たす場合を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 11:57:48 GMT)
Heterogeneous Graph Neural Network for Session-Based Recommendation with
User-Session Constraint [0.0] セッションベースのレコメンデーションは、アイテムのシーケンスで構成されるセッションを解釈することでアイテムを推奨しようとする。
ユーザによって生成されたセッション情報を含む高品質なユーザ情報を生成するのは難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 14:35:26 GMT)
Global Extreme Heat Forecasting Using Neural Weather Models [0.0] 熱波は地球温暖化に伴う頻度と重症度の増加を予測している。
本研究では,過去データに基づいて学習した深層学習システムが,短・中・下季節の時間スケールで極端な熱を予測できる可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 00:35:23 GMT)
Forecasting of Non-Stationary Sales Time Series Using Deep Learning [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークモデルにおける時間トレンド補正を用いた非定常時系列予測のためのディープラーニング手法について述べる。
その結果, 予測精度は, トレンド補正ブロックを用いて, 時間的傾向のある非定常販売において本質的に向上できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 21:06:27 GMT)
Fine-Grained Counting with Crowd-Sourced Supervision [0.0] 本研究では,細粒度カウントの課題に対して,その可能性について検討する。
きめ細かい計数には、密集した群衆の中で個人の属性を分類することが含まれる。
動物生態学から得られた8つの微細なクラスからなる1.7百万のクラウドソースアノテーションを含む新しいデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:42:18 GMT)
Falsification of Multiple Requirements for Cyber-Physical Systems Using
Online Generative Adversarial Networks and Multi-Armed Bandits [0.0] 我々は、信号時相論理(STL)で表されるサイバー物理システムの安全性要件を偽装する問題を考える。
本稿では,オンライン生成逆ネットワーク(GAN)をテストジェネレータとして利用して,そのような接続要件を解決することを提案する。
我々の主な貢献は、各要求に対してGANを使用することで、接続要求$varphi_n$を分離するアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 05:52:37 GMT)
Exploring the limits of multifunctionality across different reservoir
computers [0.0] 連続時間, リークインテグレータ, 次世代貯水池コンピュータ(RC)の性能について検討する
我々は各RCを訓練し、異なる力学系からのカオス的誘引器の共存を再構築する。
多機能性を達成するために,各RCにおいて特定のパラメータが持つ重要な効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:06:38 GMT)
Exceptional Photon Blockade: Engineering Photon Blockade with Chiral
Exceptional Points [0.0] 例外点(EPs)として知られる非エルミートスペクトルの退化は、系の固有値と関連する固有状態の同時合体を特徴とする。
ここでは、単一光子遮断と呼ばれる純粋に量子効果が、Kerrマイクロリング共振器に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:13:12 GMT)
Exact-WKB analysis for SUSY and quantum deformed potentials: Quantum
mechanics with Grassmann fields and Wess-Zumino terms [0.0] 量子変形ポテンシャルは1つのボゾン座標の量子力学系において自然に発生し、N_f$グラスマン値のフェルミオン座標と結合する。
正確な WKB を用いて、正確な量子化条件とその中央値の再仮定を導出する。
量子変形三重井戸ポテンシャルに対しては、周期積分とメルリン変換によるP-NP関係を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 13:42:29 GMT)
Enhancing Slot Tagging with Intent Features for Task Oriented Natural
Language Understanding using BERT [0.0] 本研究は,3つの手法を用いて意図ラベルの特徴を活用することによる,関節インテントとスロット検出モデルのスロットタギングタスクの効果について検討する。
我々は,音声言語データセットSNIPSとATISのベンチマークおよび大規模プライベートBixbyデータセットの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 10:57:46 GMT)
Dynamical scaling of correlations generated by short- and long-range
dissipation [0.0] システムは当初, 関係のない状態にあると考え, 動的チャネルの発散特性と, プロファイルの拡大に密接に関係している新しいパターンの相関関係と契約関係を見出した。
本研究の目的は、相関力学の研究を純粋に散逸する量子シミュレータに拡張し、ハミルトニアン系の拡散という確立したパラダイムと比較することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 20:52:33 GMT)
DistilCamemBERT: a distillation of the French model CamemBERT [0.0] 本稿では、よく知られたフランスのモデル(CamemBERT)の計算コストを大幅に削減するモデルを提案する。
トランスフォーマー構造に基づく現代自然言語処理(NLP)モデルは、非常に多様なタスクのパフォーマンスの観点から、技術の現状を表している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:04:58 GMT)
Discriminative Feature Learning through Feature Distance Loss [0.0] 本研究は,多様なリッチベースモデルを組み合わせて,異なる重要な画像領域に着目して分類する手法を提案する。
ベンチマーク畳み込みニューラルネットワーク(VGG16, ResNet, AlexNet)、一般的なデータセット(Cifar10, Cifar100, miniImageNet, NEU, BSD, TEX)の実験は、我々の手法の有効性と一般化能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 20:01:32 GMT)
Denoising-based image reconstruction from pixels located at non-integer
positions [0.0] 三角法に基づく再構成を初期推定として用いることを提案する。
初期推定値に関して、最大1.8dB(PSNR)以上の改善が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 11:12:20 GMT)
Deep Image Retrieval is not Robust to Label Noise [0.0] 画像分類法は,画像分類法よりもラベルノイズに対する頑健さが低いことを示す。
画像検索タスクに特有なラベルノイズの種類を初めて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 11:04:09 GMT)
Counting-Based Effective Dimension and Discrete Regularizations [0.0] 有効数論は、確率やその他の加法的重みを持つ対象の集合にカウントを割り当てるすべての加法的方法を決定する。
この有効カウントディメンション(ECD)は、サポート対象のオブジェクトの数が、その総数とどのようにスケールするかを規定する。
ECDは、物理学やその他の定量的科学における離散正規化の標的を特徴づけるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:35:39 GMT)
Contrastive Representation Learning for Cross-Document Coreference
Resolution of Events and Entities [0.0] コントラスト表現学習を利用したエンティティとイベントのコア参照解決手法を提案する。
本手法は,ECB+コーパスにおける多くの重要な指標について,最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 16:30:20 GMT)
Consistency of UML class, object and statechart diagrams using ontology
reasoners [0.0] 複数のクラス、オブジェクトおよびステートチャート図を含む統一モデリング言語モデルの一貫性と満足度を自動解析する手法を提案する。
本稿では、OWL 2でモデルを翻訳する方法を説明し、標準的なモデリングツールで使用可能な、この翻訳を実装したツールチェーンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 10:29:32 GMT)
Comment on "Thermodynamic Principle for Quantum Metrology" [0.0] 著者が考慮した設定では、$mathcalS = log(2)$と$| h_lambda |2 = max_psi_lambda F_Q[psi_lambda]$であるため、それらの不等式は自明な不等式である$max_psi_lambda F_Q[psi_lambda] geq F_Q[psi_lambda] geq geq F_Q[psi_lambda] となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:53:12 GMT)
Cardiomegaly Detection using Deep Convolutional Neural Network with
U-Net [0.0] 深層学習に基づく心内膜疾患検出のためのカスタマイズされたU-Netモデルを提案する。
この研究は胸部X線画像データセットを使用して、診断精度94%をシミュレートし、生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 04:02:20 GMT)
Breakdown of quantization in nonlinear Thouless pumping [0.0] この研究は、中間非線形性の過程における非線形Thoulessポンプの運命を明らかにする。
我々は,ソリトンの量子ポンピングがプロトコルの時間スケールによらず破壊する臨界非線形強度の存在を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 01:06:33 GMT)
BolT: Fused Window Transformers for fMRI Time Series Analysis [0.0] 血液酸素レベル依存型トランスフォーマであるBolTをfMRI時系列解析のために提案する。
ウィンドウをまたいだ情報を統合するために、隣接する時間ウィンドウのベーストークンとフランジトークンの間で、クロスウィンドウアテンションが計算される。
公開fMRIデータセットの実験は、最先端の手法に対するBolTの優れた性能を明らかに示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 19:17:06 GMT)
Body Composition Estimation Based on Multimodal Multi-task Deep Neural
Network [0.0] 体組成は主に筋肉、脂肪、骨、水から構成される。
マルチモーダル多タスクディープニューラルネットワークを導入し,体脂肪率と骨格筋質量を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 04:31:06 GMT)
Axion search with quantum nondemolition detection of magnons [0.0] この軸は強いCP問題の解であり、ダークマターの主要な候補の1つである。
本稿では,マグノンの量子非破壊検出,すなわち固体中の集合スピン励起の量子化に基づく軸方向検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 08:50:55 GMT)
Augmented Newton Method for Optimization: Global Linear Rate and
Momentum Interpretation [0.0] 制約のない問題を解くために,ニュートン法の2つの変種を提案する。
我々は、Penalty Newton法とAugmented Newton法という、ニュートン法の新しい変種を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 04:34:10 GMT)
Anomaly Detection by Recombining Gated Unsupervised Experts [0.0] 本稿では,ARGUEと呼ばれる新しいデータ駆動型異常検出手法を提案する。
本手法は, 教師なし環境や半教師付き環境に適用できるだけでなく, 自己教師付き環境の事前知識から利益を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:02:34 GMT)
Algorithms for Weak Optimal Transport with an Application to Economics [0.0] 弱い最適輸送の理論(WOT)は、ある点と一致する点の間の輸送コストを非線形にすることができる。
本稿では,WOT問題の原始バージョンと二重バージョンを解決するために,ミラー降下アルゴリズムを提案する。
また、このアルゴリズムを[Chon'e et al., 2022]によって導入されたWOTの変種にも適用し、そこでは質量をある空間から別の空間へ非正規化カーネル(WOTUK)を通して分散する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 15:51:09 GMT)
Algorithm Development for Controlling Movement of a Robotic Platform by
Digital Image Processing [0.0] このアルゴリズムはC言語で開発され、Open CVライブラリを使ってDev-platform C + 上のビデオカメラで撮影した画像を処理した。
アルゴリズムのヒストグラム解析と画像のセグメンテーションが開発され、プラットフォームの位置を正確に決定できるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 23:14:24 GMT)
Advanced Transient Diagnostic with Ensemble Digital Twin Modeling [0.0] 本稿では,予測結果を高めるために,特定のデジタル双対MLモデルにアンサンブルを組み込む。
Ensemble Diagnostic Digital-twin Modeling (EDDM)は、組み込まれた診断デジタル-ツインモデルから最も適切な予測を選択できるだけでなく、トレーニングに伴う一般化誤差を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:13:44 GMT)
A proposed test of quantum mechanics with three connected atomic clock
transitions [0.0] 我々は、スティーブン・ワインバーグが提唱した量子力学の拡張の可能性を検討し、同じ原子内の3つの原子時計に基づく新しいテストの予測を再解析する。
この仮説を検証可能な現実的な実験システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 23:03:18 GMT)
A Perturbation-Based Kernel Approximation Framework [0.0] 我々は、古典的摂動理論に基づく摂動に基づくカーネル近似フレームワークを導出する。
提案手法は, 近似されたカーネル行列の構造を利用するために調整可能な, 新たなカーネル近似スキームを創出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 May 2022 17:18:45 GMT)