Retrieval-Augmented Multimodal Language Modeling [176.9] Retrieval-augmented CM3は、テキストと画像の混合を検索して生成できる最初のマルチモーダルモデルである。
RA-CM3は、知識集約型画像生成やマルチモーダルインコンテキスト学習のような新しい能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:26:44 GMT)
SinDiffusion: Learning a Diffusion Model from a Single Natural Image [159.4] SinDiffusionは1つの自然な画像からパッチの内部分布を捉えるためにデノナイズ拡散モデルを利用する。
SinDiffusionは、2つのコア設計に基づいている。まず、SinDiffusionは、段階的にスケールが成長する複数のモデルではなく、1つのスケールで1つのモデルで訓練されている。
第2に,拡散ネットワークのパッチレベルの受容領域は,画像のパッチ統計を捉える上で重要かつ効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:00:03 GMT)
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition [158.2] 本稿では,視覚認識のための最先端の手法を設計しようとはしないが,空間的特徴を符号化するために畳み込みを利用するより効率的な方法について検討する。
近年の畳み込みニューラルネットワーク(ConvNet)と視覚変換器(Vision Transformers)の設計原理を比較することにより,畳み込み変調操作を活用することで自己意識をシンプルにすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 01:39:45 GMT)
Minimizing the Accumulated Trajectory Error to Improve Dataset
Distillation [151.7] 本稿では,フラットな軌道を求める最適化アルゴリズムを提案する。
合成データに基づいてトレーニングされた重みは、平坦な軌道への正規化を伴う累積誤差摂動に対して頑健であることを示す。
提案手法は,高解像度画像を用いたImageNetデータセットのサブセットにおいて,勾配マッチング法の性能を最大4.7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:26:42 GMT)
On the Complexity of Bayesian Generalization [141.2] 我々は、多様かつ自然な視覚スペクトルにおいて、概念一般化を大規模に考える。
問題空間が大きくなると、2つのモードが研究され、$complexity$が多様になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 07:02:30 GMT)
PhAST: Physics-Aware, Scalable, and Task-specific GNNs for Accelerated
Catalyst Design [124.5] 機械学習は、大量のデータから材料の特性を効率的にモデル化する可能性を秘めている。
本稿では,計算効率と精度を両立させるタスク特化技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 05:24:30 GMT)
Best-$k$ Search Algorithm for Neural Text Generation [118.0] 本稿では,品質と多様性のバランスをとる決定論的探索アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムはパラメータフリーで、軽量で、効率的で、使いやすくなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 00:26:13 GMT)
Person Image Synthesis via Denoising Diffusion Model [116.3] 本研究では,高忠実度人物画像合成に拡散モデルをいかに応用できるかを示す。
2つの大規模ベンチマークとユーザスタディの結果は、挑戦的なシナリオ下で提案したアプローチのフォトリアリズムを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:59:50 GMT)
Confidence-guided Centroids for Unsupervised Person Re-Identification [110.9] 教師なしの人物再識別(ReID)は,識別ラベルを活用せずに特徴抽出器を訓練することを目的としている。
不完全なクラスタリング結果に対する盲目的な信頼のため、学習は信頼できない疑似ラベルによって必然的に誤解される。
Confidence-Guided pseudo Label (CGL) は、サンプルが最初に割り当てられたセントロイドだけでなく、ID情報に埋め込まれる可能性のある他のセントロイドにもアプローチできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 00:18:54 GMT)
Aligning Source Visual and Target Language Domains for Unpaired Video
Captioning [97.6] 教師付きビデオキャプションモデルの訓練には、組み合わせたビデオキャプションペアが必要である。
対象言語におけるビデオキャプションペアを結合せずにモデルを訓練することを目的とした未ペアビデオキャプションタスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:26:26 GMT)
End-to-end resource analysis for quantum interior point methods and
portfolio optimization [92.1] 問題入力から問題出力までの完全な量子回路レベルのアルゴリズム記述を提供する。
アルゴリズムの実行に必要な論理量子ビットの数と非クリフォードTゲートの量/深さを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:54:48 GMT)
DiffDreamer: Consistent Single-view Perpetual View Generation with
Conditional Diffusion Models [91.9] DiffDreamerは、長いカメラの軌跡を描いた新しいビューを合成できるフレームワークであり、自然の風景をインターネットで収集した画像のみをトレーニングする。
画像条件付き拡散モデルでは,局所的および大域的整合性を従来のGAN法よりも大幅に向上させながら,長距離シーン外挿を効果的に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:06:29 GMT)
How do Authors' Perceptions of their Papers Compare with Co-authors'
Perceptions and Peer-review Decisions? [87.0] 著者は論文の受理確率をおよそ3倍過大評価している。
女性作家は、男性作家よりも極端に高い(統計的に重要な)誤校正を示す。
受理された論文と受理された論文の回答者の少なくとも30%は、レビュープロセス後に自身の論文に対する認識が改善したと述べている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:59:30 GMT)
ModelDiff: A Framework for Comparing Learning Algorithms [86.2] そこでは,2つの異なる学習アルゴリズムを用いて学習したモデルの違いを見つけることを目的とする。
トレーニングデータの使用方法に基づいて学習アルゴリズムを比較するために,データモデルフレームワークを利用するModelDiffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:56:52 GMT)
MagicPony: Learning Articulated 3D Animals in the Wild [81.6] 本稿では,オブジェクトカテゴリの単一ビュー画像から関数を純粋に学習するMagicPonyという新しい手法を提案する。
その中核は、明瞭な形状と外観を暗黙的に表現し、神経磁場とメッシュの強さを組み合わせたものである。
先行研究と比較すると,この課題に対する定量的,定性的な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:59:31 GMT)
Human Evaluation of Text-to-Image Models on a Multi-Task Benchmark [80.8] テキスト・ツー・イメージ・モデルを評価するための新しいマルチタスク・ベンチマークを提供する。
我々は、最も一般的なオープンソース(安定拡散)と商用(DALL-E2)モデルを比較した。
20人のコンピュータサイエンスの大学院生が、2つのモデルを3つのタスクで評価し、それぞれ10のプロンプトで3つの難易度で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:27:53 GMT)
Oscillator laser model [77.3] 拡散係数はモデルと一致し、量子非線形レーザー方程式を解析的に解くために必要なものである。
超放射光レーザーの強度変動スペクトルにおいて、集合ラビ分裂ピークが予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:59:02 GMT)
A Graph-Based Method for Soccer Action Spotting Using Unsupervised
Player Classification [75.9] アクションスポッティングには、ゲームのダイナミクス、イベントの複雑さ、ビデオシーケンスのバリエーションを理解することが含まれる。
本研究では, (a) 選手, 審判, ゴールキーパーをグラフのノードとして識別し, および (b) 時間的相互作用をグラフのシーケンスとしてモデル化することによって, 前者に焦点を当てる。
プレーヤ識別タスクでは,他のモダリティと組み合わせることで,平均mAPの57.83%の総合的な性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:23:53 GMT)
COVID-Net Assistant: A Deep Learning-Driven Virtual Assistant for
COVID-19 Symptom Prediction and Recommendation [75.7] 新型コロナウイルスの症状予測とレコメンデーションを提供するために設計された,効率的な仮想アシスタントであるCOVID-Net Assistantの設計を紹介する。
マシン駆動設計探索を通じて生成された、高度にカスタマイズされた軽量な畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャについて検討する。
実験結果から,強力な予測性能を示す COVID-Net Assistant ニューラルネットワークが期待できる結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 01:41:48 GMT)
CLAWSAT: Towards Both Robust and Accurate Code Models [74.6] 比較学習(CL)と逆学習を統合して、コードモデルの堅牢性と精度を協調的に最適化する。
私たちの知る限りでは、これはコードモデルにおける(マルチビュー)コードの難読化の堅牢性と正確性について調査し、活用する最初の体系的な研究です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 03:38:36 GMT)
GlowGAN: Unsupervised Learning of HDR Images from LDR Images in the Wild [74.5] そこで本研究では,HDR画像の生成モデルを構築するための第1の手法について述べる。
鍵となる考え方は、GAN(Generative Adversarial Network)を訓練して、様々な露光下でLDRに投影された場合、実際のLDR画像と区別できないHDR画像を生成することである。
実験の結果,GlowGANはランドスケープ,雷,窓など多くの難題において,光現実的HDR画像を合成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:42:08 GMT)
The Monocular Depth Estimation Challenge [74.1] 本稿では,WACV2103で組織された最初の単分子深度推定チャレンジ(MDEC)の結果を要約する。
この課題は、SynS-Patchesデータセット上での自己教師付き単眼深度推定の進捗を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 11:04:15 GMT)
Program of Thoughts Prompting: Disentangling Computation from Reasoning
for Numerical Reasoning Tasks [73.9] CoT(Chain-of-thinkts prompting)は、これらのタスクに対する最先端の手法である。
本稿では、言語モデルを用いて推論過程をプログラムとして表現する「思考プログラム(PoT)」を提案する。
PoTは、評価されたすべてのデータセットに対して、CoTに対する平均的なパフォーマンス向上を約12%示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 21:06:00 GMT)
AutoReply: Detecting Nonsense in Dialogue Introspectively with
Discriminative Replies [71.6] 対話モデルは、不適切なメッセージを示す応答の確率を計算し、内観的に自分のメッセージの誤りを検出することができることを示す。
まず、手作りの返信は外交と同じくらい複雑なアプリケーションにおけるナンセンスを検出するタスクに有効であることを示す。
AutoReplyの生成した応答は手作りの応答よりも優れており、慎重に調整された大規模な教師付きモデルと同等に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 22:31:34 GMT)
Robotic Skill Acquisition via Instruction Augmentation with
Vision-Language Models [70.8] 言語条件制御のためのデータ駆動型インストラクション拡張(DIAL)について紹介する。
我々は,CLIPのセマンティック理解を利用したセミ言語ラベルを用いて,未知の実演データの大規模なデータセットに知識を伝達する。
DIALは、模倣学習ポリシーによって、新しい能力を獲得し、元のデータセットにない60の新しい命令を一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 07:31:59 GMT)
Backdoor Cleansing with Unlabeled Data [70.3] 外部訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃を受ける可能性がある。
トレーニングラベルを必要としない新しい防衛手法を提案する。
ラベルなしで訓練された本手法は,ラベルを用いて訓練した最先端の防御手法と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:29:30 GMT)
Shortcomings of Top-Down Randomization-Based Sanity Checks for
Evaluations of Deep Neural Network Explanations [67.4] モデルランダム化に基づく正当性チェックの限界を,説明書の評価のために同定する。
トップダウンモデルランダム化は、フォワードパスアクティベーションのスケールを高い確率で保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:52:38 GMT)
Cosmology from Galaxy Redshift Surveys with PointNet [65.9] 宇宙論において、銀河赤方偏移サーベイは、宇宙における位置の置換不変な集まりに類似している。
我々は、ポイントクラウドデータから直接、宇宙パラメータの値を回帰するために、textitPointNetのようなニューラルネットワークを使用します。
我々のPointNetsの実装は、$mathcalO(104) - MathcalO(105)$銀河の入力を一度に分析できるので、この応用の初期の作業は、およそ2桁の精度で改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:35:05 GMT)
Active Learning with Convolutional Gaussian Neural Processes for
Environmental Sensor Placement [65.1] ConvGNPは、ニューラルネットワークを使用してGP予測配置をパラメータ化するメタ学習モデルである。
予測性能において, ConvGNP は非定常GP ベースラインを著しく上回っていることを示す。
次に、南極のセンサー配置玩具実験でConvGNPを使用し、有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 00:47:49 GMT)
A Recursively Recurrent Neural Network (R2N2) Architecture for Learning
Iterative Algorithms [64.3] 本研究では,リカレントニューラルネットワーク (R2N2) にランゲ・クッタニューラルネットワークを一般化し,リカレントニューラルネットワークを最適化した反復アルゴリズムの設計を行う。
既成のディープラーニングアプローチとは対照的に、情報生成のためのモジュールと、それに続くソリューションへの情報の組み立てのためのモジュールの分離が特徴である。
本稿では, 線形方程式系に対するクリロフ解法, 非線形方程式系に対するニュートン・クリロフ解法, 常微分方程式に対するルンゲ・クッタ解法と類似の繰り返しを計算問題クラスの入力・出力データに対して提案した超構造内における重みパラメータの正規化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:30:33 GMT)
FLNeRF: 3D Facial Landmarks Estimation in Neural Radiance Fields [64.2] 本稿では,ニューラルレイディアンス場(NeRF)における3次元顔のランドマークを直接予測する最初の重要な研究について述べる。
本モデルでは,顔全体のNeRFからのサンプルを顔の個々の特徴で効率よく軽減し,ランドマークの精度を高める。
実験により、改良されたランドマークを使用したモデルは、より良い結果に匹敵する結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:58:12 GMT)
Greedy based Value Representation for Optimal Coordination in
Multi-agent Reinforcement Learning [64.1] LVDとMVDの結合Q値関数を導出する。
最適な整合性を確保するために、最適なノードは独自のSTNである必要がある。
本手法は,様々なベンチマーク実験において,最先端のベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 08:14:50 GMT)
PointCA: Evaluating the Robustness of 3D Point Cloud Completion Models
Against Adversarial Examples [63.8] 本稿では,3次元クラウド完了モデルに対する最初の逆攻撃であるPointCAを提案する。
ポイントCAは、元のものと高い類似性を維持する逆点雲を生成することができる。
その結果,PointCAは77.9%から16.7%に低下し,その構造は0.01以下であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 14:15:41 GMT)
Fast Exploration of the Impact of Precision Reduction on Spiking Neural
Networks [63.6] ターゲットハードウェアがコンピューティングの端に達すると、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)が実用的な選択となる。
我々は、近似誤差を伝播するそのようなモデルの能力を生かした探索手法を開発するために、インターヴァル算術(IA)モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:08:05 GMT)
SegNeRF: 3D Part Segmentation with Neural Radiance Fields [63.1] SegNeRFは、通常の放射場とセマンティックフィールドを統合するニューラルネットワーク表現である。
SegNeRFは、未確認のオブジェクトであっても、ポーズされた画像から幾何学、外観、意味情報を同時に予測することができる。
SegNeRFは、野生で撮影されたオブジェクトの1つのイメージから、対応する部分のセグメンテーションによって、明示的な3Dモデルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:11:04 GMT)
Pushing the Limits of Asynchronous Graph-based Object Detection with
Event Cameras [62.7] 低計算を維持しながら、そのようなモデルの深さと複雑さを拡大できるアーキテクチャ選択をいくつか導入する。
我々の手法は、密度の高いグラフニューラルネットワークよりも3.7倍高速に動作し、前方通過はわずか8.4msである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:14:20 GMT)
Anatomy-guided domain adaptation for 3D in-bed human pose estimation [62.3] 3次元人間のポーズ推定は臨床モニタリングシステムにおいて重要な要素である。
ラベル付きソースからシフトしたラベル付きターゲットドメインにモデルを適応させる新しいドメイン適応方式を提案する。
我々の手法は、様々な最先端のドメイン適応法より一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 11:34:51 GMT)
Real-time Neural Radiance Talking Portrait Synthesis via Audio-spatial
Decomposition [61.7] 我々は,音声画像のリアルタイム合成を可能にする,効率的なNeRFベースのフレームワークを提案する。
提案手法は,リアルタイム・オーディオ・リップ同期音声ポートレートビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:03:11 GMT)
ONeRF: Unsupervised 3D Object Segmentation from Multiple Views [59.4] OneRFは、追加のマニュアルアノテーションなしで、マルチビューのRGBイメージから3Dのオブジェクトインスタンスを自動的に分割し、再構成する手法である。
セグメント化された3Dオブジェクトは、様々な3Dシーンの編集と新しいビューレンダリングを可能にする別個のNeRF(Neural Radiance Fields)を使用して表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:19:37 GMT)
Ontology-aware Learning and Evaluation for Audio Tagging [56.6] 平均平均精度(mAP)は、異なる種類の音をそれらの関係を考慮せずに独立したクラスとして扱う。
オントロジー認識平均平均精度(OmAP)は、評価中にAudioSetオントロジー情報を利用することで、mAPの弱点に対処する。
我々は人間の評価を行い、OmAPはmAPよりも人間の知覚と一致していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 11:35:14 GMT)
Transversal Injection: A method for direct encoding of ancilla states
for non-Clifford gates using stabiliser codes [55.9] 非クリフォードゲートのこのオーバーヘッドを低減するためのプロトコルを導入する。
予備的な結果は、より広い距離で高品質な忠実さを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 23:43:29 GMT)
Video compression dataset and benchmark of learning-based video-quality
metrics [55.4] 本稿では,ビデオ圧縮の評価を行うビデオ品質指標の新しいベンチマークを提案する。
これは、異なる標準でエンコードされた約2,500のストリームからなる、新しいデータセットに基づいている。
クラウドソーシングによるペアワイズ比較により,主観的スコアを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:22:28 GMT)
NeRF-RPN: A general framework for object detection in NeRFs [54.5] NeRF-RPNは、シーン内のオブジェクトのすべてのバウンディングボックスを検出することを目的としている。
NeRF-RPNは一般的なフレームワークであり、クラスラベルなしでオブジェクトを検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 01:55:00 GMT)
Latent Iterative Refinement for Modular Source Separation [53.5] 従来のソース分離アプローチは、すべてのデータを一度に利用できるように、ディープニューラルネットワークモデルをエンドツーエンドにトレーニングする。
我々は、トレーニングと推論の段階において、リソース効率を著しく向上させることができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 00:02:57 GMT)
Breaking Free from Fusion Rule: A Fully Semantic-driven Infrared and
Visible Image Fusion [51.2] 赤外線と可視画像の融合はコンピュータビジョンの分野において重要な役割を果たす。
従来のアプローチでは、損失関数の様々な融合ルールを設計する努力が続けられていた。
セマンティックガイダンスを十分に活用する意味レベル融合ネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:59:59 GMT)
LiCamGait: Gait Recognition in the Wild by Using LiDAR and Camera
Multi-modal Visual Sensors [49.7] 我々は、LiDARを利用して、より堅牢で正確な歩行認識のために、ビュー依存カメラと光感受性カメラの制限を緩和する最初の試みを行っている。
効率的なマルチモーダル特徴融合戦略を用いたLiDARカメラを用いた歩行認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:05:58 GMT)
Using conditional variational autoencoders to generate images from
atmospheric Cherenkov telescopes [48.8] 地球上層大気に衝突する高エネルギー粒子は、地上から検出できる広範囲の大気シャワーを発生させる。
チェレンコフ望遠鏡によって記録された画像は、背景のハドロンイベントからガンマ線イベントを分離するために分析することができる。
条件付き変分オートエンコーダを用いて,TAIGA実験のチェレンコフ望遠鏡からガンマ事象の画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:05:35 GMT)
GDPR Compliant Collection of Therapist-Patient-Dialogues [48.1] 我々は、欧州連合の一般データプライバシ規則の下で、精神医学クリニックでセラピストと患者との対話の収集を始める際に直面した課題について詳しく述べる。
本稿では、手順の各ステップの概要を述べ、この分野でのさらなる研究を動機付ける潜在的な落とし穴を指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:51:10 GMT)
PVT3D: Point Voxel Transformers for Place Recognition from Sparse Lidar
Scans [47.9] ポイントクラウド(LiDAR)スキャンに基づく位置認識は、ロボットや自動運転車において堅牢な自律性を達成するための重要なモジュールである。
本稿では,低メモリ要求量でのきめ細かなマッチングを実現するために,PVT3D(Point-Voxel Transformer Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 19:18:30 GMT)
Videogenic: Video Highlights via Photogenic Moments [47.0] ビデオジェネレータ(Videogenic)は、広範囲のドメインに対して、ドメイン固有のハイライトビデオを作成することができるシステムである。
人間の評価研究において、CLIPに基づく検索と組み合わせた高品質な写真収集が、ビデオハイライトを見つけるための優れた先行候補となることを示す。
本研究は,映像編集者がより軽量な作業負荷,タスク完了時間短縮,ユーザビリティ向上を図り,映像編集支援にビデオジェネレータが有用であることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:59:04 GMT)
VideoMap: Video Editing in Latent Space [47.0] 動画を2次元の潜在空間にマッピングし、概念実証インターフェースを構築することによって、ビデオ編集の新しいパラダイムを想像する。
本研究では,映像を2次元の潜在空間にマッピングし,概念実証インタフェースを構築することによって,映像編集の新しいパラダイムを想像する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:58:22 GMT)
NLP meets psychotherapy: Using predicted client emotions and
self-reported client emotions to measure emotional coherence [44.8] 感情経験と感情表現の一貫性は、顧客にとって重要であると考えられる。
セラピーにおける感情の主観的経験と感情表現の心電図について検討した研究はない。
本研究は、トランスフォーマーに基づく感情認識モデルから感情予測を用いて感情コヒーレンスを研究するエンド・ツー・エンドのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 14:28:41 GMT)
Simulating Human Gaze with Neural Visual Attention [44.7] 我々は、下流の視覚課題のガイダンスをアテンション・モデリングに統合するニューラル・ビジュアル・アテンション(NeVA)アルゴリズムを提案する。
我々は、生物学的に制約されたニューラルネットワークが、この目的のために訓練されることなく、人間の様のスキャンパスを生成することを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:02:09 GMT)
Deep Neural Mel-Subband Beamformer for In-car Speech Separation [44.6] 自動車環境下で音声分離を行うためのDLベースメルバンドビームフォーマを提案する。
従来のサブバンドアプローチとは対照的に、我々のフレームワークはメルバンドベースのサブ選択戦略を使用する。
提案するフレームワークは,すべてのSBおよびFBアプローチに対して,より良い分離性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 21:11:26 GMT)
Compositional Scene Modeling with Global Object-Centric Representations [44.4] 人間は、メモリ内の標準画像に基づいて閉塞された部分を完了させることで、たとえ閉塞物が存在するとしても、同じ物体を容易に識別することができる。
本稿では,オブジェクトの標準画像のグローバルな表現を,監督なしに推測する合成シーンモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:10:24 GMT)
Transformation-Equivariant 3D Object Detection for Autonomous Driving [44.2] 変態同変3D検出器(TED)は、自律運転中の3D物体を効率よく検出する手段である。
TEDは、KITTIの3D車検出リーダーボードに登録された全ての応募のうち、第1位にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:51:56 GMT)
The Euclidean Space is Evil: Hyperbolic Attribute Editing for Few-shot
Image Generation [43.9] 本稿では,ハイパーボリック属性編集(HAE)を提案する。
ユークリッド空間で機能する他の方法とは異なり、HAEは双曲空間で見られるカテゴリのデータを用いて画像の階層をキャプチャする。
実験と可視化により、HAEは、限られたデータを使用して、有望な品質と多様性を持つ画像を生成するだけでなく、高度に制御可能で解釈可能な編集プロセスを実現することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:35:56 GMT)
Teach-DETR: Better Training DETR with Teachers [43.4] Teach-DETRは、多用途の教師検出器からより優れたDETRベースの検出器を学習するためのトレーニングスキームである。
我々はSwin-Largeバックボーンと36エポックトレーニングスケジュールで最先端のDINOを改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:16:53 GMT)
DOLCE: A Model-Based Probabilistic Diffusion Framework for Limited-Angle
CT Reconstruction [42.0] Limited-Angle Computed Tomography (LACT) は、セキュリティから医療まで様々な用途で使用される非破壊的評価技術である。
DOLCEは、条件付き拡散モデルを画像として用いた、LACTのための新しいディープモデルベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:30:38 GMT)
Accuracy Boosters: Epoch-Driven Mixed-Mantissa Block Floating-Point for
DNN Training [41.9] そこで本研究では,6ビットマンティッサのみを使用し,99.7%の算術演算を4ビットマンティッサに変換するエポック駆動混合マンティッサHBFPを提案する。
高精度ブースターは、FP32と比較してHBFPトレーニングアクセラレータのシリコン供給を16.98タイムで削減し、FP32の精度を保留または上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:09:24 GMT)
Self-Ensemble Protection: Training Checkpoints Are Good Data Protectors [41.5] トレーニングにおいて常に認識されていない(正しく分類されていない)敵の事例に対する自己アンサンブル保護(SEP)を提案する。
例えば、我々の小さな摂動により、CIFAR-10 ResNet18の精度は94.56%から14.68%に低下し、最もよく知られている方法は41.35%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 04:54:20 GMT)
HyperTuning: Toward Adapting Large Language Models without
Back-propagation [41.4] 固定下流モデルのタスク固有パラメータを生成するためにハイパーモデルを用いたモデル適応手法を提案する。
したがってHyperTuningは、さまざまなダウンストリームアプリケーションに大規模な言語モデルを活用するための、柔軟で効率的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:52:25 GMT)
Explaining (Sarcastic) Utterances to Enhance Affect Understanding in
Multimodal Dialogues [40.8] 本稿では,マルチモーダル(皮肉)対話インスタンスを入力とし,その説明として自然言語文を生成する深層ニューラルネットワーク MOSES を提案する。
本研究では, サルカズム検出, ユーモア識別, 感情認識など, 対話型対話システムにおいて, 様々な自然言語理解タスクに対して生成した説明を活用する。
評価結果から,MOSESはSEDの最先端システムよりも平均2%高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:01:53 GMT)
Out-of-Candidate Rectification for Weakly Supervised Semantic
Segmentation [40.2] グループランキングに基づくOCR(Out-of-Candidate Rectification)機構をプラグアンドプレイ方式で開発する。
パスカルVOCとMS COCOの両方のデータセットにおいて、余分なトレーニングオーバーヘッドが無視できるようなパフォーマンス向上が達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:37:34 GMT)
Efficient Frequency Domain-based Transformers for High-Quality Image
Deblurring [39.7] 本稿では,高画質画像の周波数領域におけるトランスフォーマーの特性を効果的かつ効率的に探索する手法を提案する。
我々は提案したFSASとDFFNをエンコーダとデコーダアーキテクチャに基づく非対称ネットワークに定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:08:03 GMT)
Complex-Valued Time-Frequency Self-Attention for Speech Dereverberation [39.6] 本稿では,スペクトルおよび時間依存性をモデル化した複雑なT-Fアテンション(TFA)モジュールを提案する。
本稿では,REVERBチャレンジコーパスを用いた深部複雑畳み込みリカレントネットワーク(DCCRN)を用いた複雑なTFAモジュールの有効性を検証した。
実験結果から,複雑なTFAモジュールをDCCRNに統合することで,バックエンド音声アプリケーション全体の品質と性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 23:38:10 GMT)
Online Federated Learning via Non-Stationary Detection and Adaptation
amidst Concept Drift [39.1] フェデレート・ラーニング(Federated Learning、FL)は、人工知能研究の幅広い文脈における新興分野である。
FLの既存の文献は、主に定常的なデータ生成過程を前提としている。
本稿では,TildemathcalO (min sqrtLT, Deltafrac13Tfrac23 + sqrtT)$ textitdynamic regret for $T$ rounds with a underlying general convex loss function。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:45:48 GMT)
CDDSA: Contrastive Domain Disentanglement and Style Augmentation for
Generalizable Medical Image Segmentation [38.4] 医用画像分割のためのCDDSA(Contrastive Domain Disentanglement and Style Augmentation)フレームワークを提案する。
まず、画像をドメイン不変な解剖学的表現とドメイン固有なスタイルコードに分解する。
第二に、より良い絡み合いを実現するために、同じドメインと異なるドメインのスタイルコードをコンパクトで分散させるために、対照的な損失が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 08:25:35 GMT)
Gated Class-Attention with Cascaded Feature Drift Compensation for
Exemplar-free Continual Learning of Vision Transformers [38.4] 本稿では,ViTsの非正規クラスインクリメンタルトレーニングのための新しい手法を提案する。
本手法は,過去のタスクの代表例を格納することなく,既存の最先端メソッドよりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 14:13:15 GMT)
X$^2$-VLM: All-In-One Pre-trained Model For Vision-Language Tasks [38.1] ビジョン言語事前学習は、大量のデータからビジョンと言語間のアライメントを学習することを目的としている。
本稿では,画像と映像のエンコーディングを1つのモデルで統一し,大規模データでモデルをスケールアップすることで,提案手法を推し進める。
X$2$-VLMは、画像テキストタスクとビデオテキストタスクの両方のためのモジュラーアーキテクチャを備えた訓練済みのVLMである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:48:01 GMT)
SimVP: Towards Simple yet Powerful Spatiotemporal Predictive Learning [37.9] 本稿では,畳み込みネットワーク上に構築された単純な2次時間予測ベースラインモデルであるSimVPを提案する。
SimVPは、様々なベンチマークデータセットで優れたパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 08:01:33 GMT)
Multimorbidity Content-Based Medical Image Retrieval Using Proxies [37.5] 本稿では、分類とコンテンツに基づく画像検索の両方に使用できる新しい多ラベルメトリック学習法を提案する。
本モデルは,疾患の存在を予測し,これらの予測の証拠を提供することによって診断を支援することができる。
分類とコンテンツに基づく画像検索へのアプローチの有効性を2つのマルチモービディティー・ラジオロジー・データセットで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 11:23:53 GMT)
Weakly-supervised Pre-training for 3D Human Pose Estimation via
Perspective Knowledge [36.7] 本研究では,3次元ポーズを監督せずに2次元画像から直接弱い3次元情報を抽出する手法を提案する。
画像中の2点間の深度関係を識別するために,弱教師付き事前学習(WSP)戦略を提案する。
WSPは2つの広く使用されているベンチマークで最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 03:35:15 GMT)
Level-S$^2$fM: Structure from Motion on Neural Level Set of Implicit
Surfaces [36.1] 本稿では,神経インクリメンタルなStructure-from-Motion(SfM)アプローチであるLevel-S$2$fMを提案する。
我々は暗黙の面と放射界の座標を同時に学習し、カメラのポーズとシーン形状を推定することを目的としている。
座標が小さなネットワークでシーン幾何学を統一するため、Level-S$2$fMは暗黙曲面のゼロレベル集合を情報的トップダウン正規化として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 05:21:21 GMT)
Dehazed Image Quality Evaluation: From Partial Discrepancy to Blind
Perception [35.3] 画像のデハジングは、ぼんやりとした画像から空間的詳細を復元することを目的としている。
本稿では,部分的不一致に基づく画像品質評価手法を提案する。
Blind Perceptionを用いたNo-Reference品質評価尺度に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 23:49:14 GMT)
SadTalker: Learning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized
Audio-Driven Single Image Talking Face Animation [33.7] 本稿では,3DMMの3次元動き係数(頭部ポーズ,表情)を音声から生成するSadTalkerを提案する。
正確には、3Dレンダリングされた顔の両係数を蒸留することにより、音声から正確な表情を学習するExpNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 11:35:07 GMT)
Flow Guidance Deformable Compensation Network for Video Frame
Interpolation [33.1] 既存の動きに基づく手法の欠点を克服するため,フローガイダンス変形補償ネットワーク(FGDCN)を提案する。
FGDCNは、フレームサンプリングプロセスをフローステップと変形ステップの2つのステップに分解する。
実験結果から,提案アルゴリズムはパラメータが少ない各種データセットに対して優れた性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:35:14 GMT)
ArzEn-ST: A Three-way Speech Translation Corpus for Code-Switched
Egyptian Arabic - English [32.9] ArzEn-ST (英語: ArzEn-ST) は、エジプトの音声翻訳会社。
このコーパスは、バイリンガル話者との非公式なインタビューを通じて収集されたArzEn音声コーパスの拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 04:37:14 GMT)
Supervised Contrastive Learning on Blended Images for Long-tailed
Recognition [32.9] 実世界のデータは長い尾の分布を持ち、クラス毎のサンプル数はトレーニングクラスで等しくありません。
本稿では,潜在特徴空間のバランスをとるために,新しい長尾認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 01:19:00 GMT)
PromptTTS: Controllable Text-to-Speech with Text Descriptions [32.6] 文体と内容の両方を入力としてプロンプトを取り、対応する音声を合成するテキスト音声合成システム(TTS)を開発した。
PromptTTSはスタイルエンコーダとコンテンツエンコーダで構成され、プロンプトから対応する表現を抽出する。
実験により, PromptTTSは高精度なスタイル制御と高音質の音声を生成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:58:38 GMT)
VBLC: Visibility Boosting and Logit-Constraint Learning for Domain
Adaptive Semantic Segmentation under Adverse Conditions [32.0] 正常な視覚条件で訓練されたモデルを用いて、悪条件下でのドメインを対象とするモデルを一般化することは、実用システムにおいて要求される。
本稿では,VBLC(Visibility Boosting and Logit-Constraint Learning)を提案する。
VBLCは、基準画像を取り除き、同時に有害な条件の混合を解消する可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:16:41 GMT)
AeDet: Azimuth-invariant Multi-view 3D Object Detection [31.5] 本稿では,アジマス同変畳み込み(AeConv)とアジマス同変アンカーを提案する。
提案したアンカーにより、検出ヘッドは方位非関連目標の予測を学習することができる。
その結果の検出器はAzimuth-equivariant Detector (AeDet)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:59:52 GMT)
Projection-free Adaptive Regret with Membership Oracles [31.4] ほとんどの反復アルゴリズムは凸集合への射影の計算を必要とし、計算コストがかかる。
GK22による最近の研究は、フランク・ウルフのアプローチに基づく射影自由アルゴリズムによる準線形適応的後悔の保証を与えた。
我々はMhammedi22にインスパイアされた異なる手法に基づくプロジェクションフリーなアルゴリズムを提案し、プロジェクションをセットメンバーシップ計算で置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 23:53:06 GMT)
Sparse Probabilistic Circuits via Pruning and Growing [30.8] 確率回路(PC)は確率分布の抽出可能な表現であり、確率と限界の正確かつ効率的な計算を可能にする。
そこで本研究では,PCの構造の幅を生かした刈り込みと成長という2つの操作を提案する。
刈り込みと成長を交互に適用することにより、有意義な使用能力を高め、PC学習を大幅にスケールアップすることが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 19:54:52 GMT)
HashSDF: Accurate Implicit Surfaces with Fast Local Features on
Permutohedral Lattices [30.8] 本稿では,新しいビューレンダリングのためのハッシュベースの暗黙的表面表現を提案する。
我々は、RGB画像のみを用いて、細孔やしわの程度で幾何学的詳細を復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:27:44 GMT)
Converge to the Truth: Factual Error Correction via Iterative
Constrained Editing [30.7] 最小限の編集で事実誤り訂正(FEC)を行う新しい手法であるVENCEを提案する。
VENCEは、FEC問題を目標密度関数に対する反復サンプリング編集動作として定式化する。
公開データセットでの実験では、VENCEは以前の最遠距離で監督された手法よりもよく測定されたSARIの基準を5.3(または11.8%の相対的な改善)改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:03:13 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Approach to Rare Event Estimation [30.7] 自律システムの設計における重要なステップは、失敗が起こる確率を評価することである。
安全クリティカルな領域では、モンテカルロサンプリングによる政策の評価が非効率であるように、失敗確率は非常に小さい。
逐次意思決定システムにおいて、稀な事象の確率を効率的に推定できる2つの適応的重要度サンプリングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:29:14 GMT)
Relation-dependent Contrastive Learning with Cluster Sampling for
Inductive Relation Prediction [30.4] 帰納的関係予測のための関係依存型コントラスト学習(ReCoLe)を導入する。
GNNベースのエンコーダはコントラスト学習によって最適化され、ロングテール関係における良好な性能が保証される。
実験結果から、ReCoLeは一般的に使用される帰納的データセット上で最先端の手法より優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:30:49 GMT)
Simplicity Bias in Transformers and their Ability to Learn Sparse
Boolean Functions [29.5] 最近の研究によると、トランスフォーマーは反復モデルと比較していくつかの形式言語をモデル化するのに苦労している。
このことは、トランスフォーマーが実際になぜうまく機能するのか、また、リカレントモデルよりも良く一般化できるプロパティがあるかどうかという疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:10:48 GMT)
On the Transferability of Visual Features in Generalized Zero-Shot
Learning [28.1] Generalized Zero-Shot Learning (GZSL) は、目に見えないクラスに一般化可能な分類器を訓練することを目的としている。
本研究では,異なる特徴抽出器を用いた場合のGZSL法の有用性について検討する。
また、これらのモデルの事前学習目標、データセット、アーキテクチャ設計が特徴表現能力にどのように影響するかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:59:09 GMT)
Decomposing 3D Neuroimaging into 2+1D Processing for Schizophrenia
Recognition [25.8] 我々は2+1Dフレームワークで3Dデータを処理し、巨大なImageNetデータセット上に事前トレーニングされた強力な2D畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ネットワークを利用して3Dニューロイメージング認識を実現することを提案する。
特に3次元磁気共鳴イメージング(MRI)の計測値は、隣接するボクセル位置に応じて2次元スライスに分解される。
グローバルプーリングは、アクティベーションパターンが機能マップ上にわずかに分散されているため、冗長な情報を除去するために適用される。
2次元CNNモデルにより処理されていない3次元の文脈情報を集約するために,チャネルワイドおよびスライスワイズ畳み込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 03:42:27 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation GAN Inversion for Image Editing [25.3] 高品質かつ低品質な画像インバージョンと編集のために、Unsupervised Domain Adaptation (UDA) をInversionプロセスに導入する。
UDA-Inversionは、まず、高品質な画像と低品質の画像を、それぞれソースドメインと未ラベルのターゲットドメインとみなしている。
UDA-inversionは、複数のドメインデータセットにまたがる低品質画像において、教師付き手法で同等のパフォーマンスを実現する最初の方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:51:24 GMT)
SMAUG: Sparse Masked Autoencoder for Efficient Video-Language
Pre-training [25.3] 我々は,ビデオ言語モデルのための効率的な事前学習フレームワークであるSMAUGを開発した。
マスキング戦略は視覚的モダリティとテキスト的モダリティの両方を考慮し、より優れたクロスモーダルアライメントを提供する。
時空トークンスペーシフィケーションモジュールは、事前トレーニングのための「重要な」空間領域と時間フレームのみを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:27:37 GMT)
Disentangled Feature Learning for Real-Time Neural Speech Coding [24.8] 本稿では,視覚的なエンドツーエンド学習の代わりに,リアルタイムなニューラル音声符号化のための非絡み合った特徴を学習することを提案する。
学習された不整合特徴は、現代の自己教師付き音声表現学習モデルを用いて、任意の音声変換において同等の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:50:12 GMT)
Time Series Forecasting with Hypernetworks Generating Parameters in
Advance [23.9] 基礎となるダイナミクスが変化するたびに、複雑な時間パターンのパラメータを調整するには、モデルに時間がかかる。
我々は、将来のデータでうまく機能することが期待される他のターゲットモデルのパラメータを生成するハイパーネットワークを構築する。
6つのターゲットモデル、6つのベースライン、4つのデータセットで広範な実験を行い、HyperGPAが他のベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:09:29 GMT)
Pred&Guide: Labeled Target Class Prediction for Guiding Semi-Supervised
Domain Adaptation [23.5] 半教師付きドメイン適応は、関連するラベルリッチソースドメインを利用して、対象ドメインに属するデータを分類することを目的としている。
提案する新しいフレームワークであるPred&Guideは,いくつかのラベル付き対象サンプルの予測されたクラスラベルと実際のクラスラベルとの整合性を生かしたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 03:21:32 GMT)
Differentiable Fuzzy $\mathcal{ALC}$: A Neural-Symbolic Representation
Language for Symbol Grounding [22.9] ニューラルシンボリックコンピューティングは、堅牢なニューラルラーニングとサウンドシンボリック推論を単一のフレームワークに統合することを目的としている。
所望のセマンティクスを持つニューラルシンボリック表現言語として,微分可能なファジィ$mathcalALC$を提案する。
実験結果から,DF-$mathcalALC$と規則に基づく損失は,教師なし学習方式で画像オブジェクト検出器の性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 04:54:20 GMT)
STGlow: A Flow-based Generative Framework with Dual Graphormer for
Pedestrian Trajectory Prediction [22.6] 歩行者軌跡予測(STGlow)のための二重グラフマーを用いた新しい生成フローベースフレームワークを提案する。
本手法は,動作の正確なログライクな振る舞いを最適化することにより,基礎となるデータ分布をより正確にモデル化することができる。
いくつかのベンチマークによる実験結果から,本手法は従来の最先端手法に比べて性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:16:24 GMT)
Contextual Bandits in a Survey Experiment on Charitable Giving:
Within-Experiment Outcomes versus Policy Learning [21.9] 我々は,対象とする治療課題ポリシーを学習するための適応的な実験(文脈的帯域幅')を設計し,実装する。
目的は、参加者のアンケート回答を使用して、寄付募集においてどの慈善団体に公開するかを決定することである。
パイロットデータを収集し, シミュレーション実験を行うことにより, 代替実験設計の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 04:44:17 GMT)
Simultaneous Multiple Object Detection and Pose Estimation using 3D
Model Infusion with Monocular Vision [21.7] 複数物体の検出とポーズ推定はコンピュータビジョンの重要なタスクである。
単眼視と3Dモデルを用いた同時ニューラルモデリングを提案する。
我々の同時多重物体検出・ポース推定ネットワーク(SMOPE-Net)は、エンドツーエンドのトレーニング可能なマルチタスクネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:38:10 GMT)
Minimax optimal approaches to the label shift problem in non-parametric
settings [21.2] 非パラメトリック分類におけるラベルシフト問題の最小値について検討する。
教師なし設定では,クラス比例推定手法が最小値率最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:30:39 GMT)
Average Token Delay: A Latency Metric for Simultaneous Translation [21.1] Average Token Delay (ATD) と呼ばれる新しい遅延評価指標を提案する。
シミュレーション例を用いてATDの利点を考察するとともに,ATDと平均ラギングの違いと同時翻訳実験について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:45:13 GMT)
Knowledge Prompting for Few-shot Action Recognition [21.0] 本稿では,知識プロンプトと呼ばれるシンプルで効果的な手法を提案し,数発の分類のための強力な視覚言語モデルを提案する。
まず、アクションの大規模言語記述をテキスト提案として定義し、アクション知識ベースを構築する。
我々は、これらのテキスト提案をビデオフレームと共に事前学習された視覚言語モデルに入力し、各フレームに対する提案の一致するスコアを生成する。
6つのベンチマークデータセットに対する大規模な実験により、我々の手法は一般に最先端の性能を達成し、訓練のオーバーヘッドを0.001に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:05:17 GMT)
Instant Volumetric Head Avatars [20.8] Instant Volumetric Head Avatars (INSTA)を提案する。
我々のパイプラインは、異なる表現とビューで対象を観察する単一の単眼のRGBポートレートビデオに基づいて訓練されている。
INSTAは、最新のGPUハードウェア上で10分未満でデジタルアバターを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:59:46 GMT)
CoPEM: Cooperative Perception Error Models for Autonomous Driving [20.6] 我々は、隠蔽対象の誤検知エラーとして現れる自律走行車(AV)の(車載)知覚に焦点を当てる。
本稿では,仮想テスト環境におけるV2Xソリューションの効果的な統合を実現するために,協調知覚誤りモデル(coPEM)の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 03:22:19 GMT)
Variational Quantum Metrology with Loschmidt Echo [20.0] 我々は、ロシミトエコーと同様に前方と後方の進化からなる対称変動量子回路を用いたスケーラブルなスキームを提案する。
このスキームでは、精度限界を定量化する量子フィッシャー情報は、ロシミットエコーの測定信号から効率的に得られることを示す。
我々は10スピン量子プロセッサのアンサンブルにこのスキームを実験的に実装し、標準量子限界を12.4dBで上回る理論限界付近の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 14:21:59 GMT)
Benchmarking Evaluation Metrics for Code-Switching Automatic Speech
Recognition [19.8] 本研究では,人間の判断によるコードスイッチング音声認識仮説のベンチマークデータセットを開発する。
自動仮説の最小化のための明確なガイドラインを定義する。
我々は、アラビア語/英語の方言音声におけるコードスイッチング音声認識結果の人間受容のための最初のコーパスをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 08:14:07 GMT)
A Neural-Network-Based Convex Regularizer for Image Reconstruction [19.3] 逆問題を解決するためのディープラーニング手法は、しばしば信頼性と説明可能性に欠ける。
本研究では、学習可能なアクティベーション関数を増大させた単一の隠れ層を持つニューラルネットワークを多段階ガウスデノイザとして訓練する。
鑑別、CT、MRI再構成の実験は、同様の信頼性保証を提供する方法よりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:19:10 GMT)
A Scope Sensitive and Result Attentive Model for Multi-Intent Spoken
Language Understanding [19.0] SLU(Multi-Intent Spoken Language Understanding)が注目されている。
従来のSLUとは異なり、このシナリオの各意図は特定のスコープを持ち、スコープ外の意味情報は予測を妨げます。
本稿では,Scope Recognizer (SR) と Result Attention Network (RAN) を含む Transformer に基づく新しいScope-Sensitive Result Attention Network (SSRAN) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 12:24:22 GMT)
Guided Depth Super-Resolution by Deep Anisotropic Diffusion [18.4] 誘導異方性拡散と深層畳み込みネットワークを組み合わせた新しい手法を提案する。
誘導深度超解像のための3つの一般的なベンチマークで前例のない結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:58:10 GMT)
Reinforcement Causal Structure Learning on Order Graph [18.3] 本稿では,RCL-OG(Reinforcement Causal Structure Learning on Order Graph)を提案する。
RCL-OGはまず、順序の後方分布を近似する新しい報酬機構を用いて強化学習を定義する。
異なる順序の後方確率を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:29:25 GMT)
A Survey on Backdoor Attack and Defense in Natural Language Processing [18.3] NLP分野におけるバックドア攻撃と防御の総合的な検討を行う。
ベンチマークデータセットを要約し、バックドア攻撃を防ぐために信頼できるシステムを設計するためのオープンな問題を指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:35:12 GMT)
On the Robustness, Generalization, and Forgetting of Shape-Texture
Debiased Continual Learning [17.7] ニューラルネットワークの破滅的な忘れ問題に対処することによって、新しいタスクを学ぶ際に、古いタスクの優れたパフォーマンスを維持するための継続的な学習が進歩している。
本稿では、分散シフトに対する継続的な学習モデルの脆弱性に対応するために、その分布外ロバスト性をさらに考慮し、継続学習を推し進める。
本稿では,形状・テクスチャ・デバイアスド連続学習を提案する。その鍵となる考え方は,形状・テクスチャ・デバイアスドトレーニングを施した各タスクに対して,一般化可能・堅牢な表現を学習することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 05:29:07 GMT)
Attacking Image Splicing Detection and Localization Algorithms Using
Synthetic Traces [17.4] 近年のディープラーニングの進歩により、法医学研究者は画像スプライシング検出とローカライズアルゴリズムの新しいクラスを開発することができた。
これらのアルゴリズムは、シームズニューラルネットワークを用いて、法医学的トレースの局所的不整合を検出することによって、スプライシング内容を特定する。
本稿では,最先端のスプライシング検出とローカライズアルゴリズムを騙し得る新しいGANベースの反法医学的攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:07:16 GMT)
Distributed Resource Allocation for URLLC in IIoT Scenarios: A
Multi-Armed Bandit Approach [17.2] 本稿では,将来の6G産業用IoT(Industrial Internet of Things, IIoT)ネットワークにおいて,機械間ウルトラ信頼性低レイテンシ通信(URLLC)を実現するという課題に対処する。
本研究では,ユーザ機器がアリンク無線リソースを自律的に選択する機械学習に基づく,分散型ユーザ中心方式について検討する。
シミュレーションを用いて,URLLCを念頭に置いてリソースを割り当てる上で,MAB(Multi-Armed Bandit)アプローチが望ましい手法であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 11:50:05 GMT)
Exact-NeRF: An Exploration of a Precise Volumetric Parameterization for
Neural Radiance Fields [16.9] 本論文は、mip-NeRF近似に対する正確な解析解を提供するための最初のアプローチである。
このような正確な定式化は、mip-NeRFの精度と一致し、さらに、さらなる修正を伴わずに、より困難なシナリオへの自然な拡張を提供することを示す。
我々の貢献は、初期のNeRF研究におけるフラストタル近似の未解明問題に対処することと、将来のNeRF拡張における解析的解決の可能性についての洞察を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:56:33 GMT)
$S^2$-Flow: Joint Semantic and Style Editing of Facial Images [16.5] GAN(Generative Adversarial Network)は、画像編集への応用に関する調査をモチベーションとしている。
GANは特定の編集を行うために提供されるコントロールに制限されることが多い。
本稿では,GAN$text'$s潜在空間を意味空間とスタイル空間に分解する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 12:00:02 GMT)
Touch and Go: Learning from Human-Collected Vision and Touch [16.1] 我々はTouch and Goという,視覚と触覚のペアデータを用いたデータセットを提案する。
人間のデータ収集者は触覚センサーを使って自然環境の物体を探査する。
私たちのデータセットは、多数の"野生の"オブジェクトとシーンにまたがっています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:59:32 GMT)
AERO: Audio Super Resolution in the Spectral Domain [16.0] スペクトル領域における音声および音楽信号を処理するオーディオ超解像モデルであるAEROについて述べる。
時間と周波数の両方のドメイン損失関数を用いてモデルを最適化する。
音声と音楽の両方を考慮した幅広いサンプルレートで高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 12:37:01 GMT)
Causal Abstraction with Soft Interventions [15.1] 因果抽象化は、複数の因果モデルがどのように異なる詳細レベルで同じシステムを表現できるかを記述する理論を提供する。
我々は因果的抽象化を「ソフト」な介入に拡張し、新しい因果的接続を追加することなく変数に非定数関数を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:42:43 GMT)
Don't Watch Me: A Spatio-Temporal Trojan Attack on
Deep-Reinforcement-Learning-Augment Autonomous Driving [14.1] 我々はDRLポリシーに対する時空間トロイの木馬攻撃を設計し、引き金は空間的および時空間的な交通特徴の列に隠蔽される。
我々のトロイの木馬では、敵は周囲の通常の乗り物として機能し、特定の時空間運転行動を通じて攻撃を起こすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:42:42 GMT)
EDICT: Exact Diffusion Inversion via Coupled Transformations [14.0] 拡散過程(反転と呼ばれる)に入力画像を生成する初期ノイズベクトルを見つけることは重要な問題である。
本稿では,アフィン結合層からインスピレーションを得るための逆変換法であるEDICT(Exact Diffusion Inversion)を提案する。
EDICTは、2つの結合ノイズベクトルを維持することにより、実画像とモデル生成画像の数学的に正確な逆変換を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:02:49 GMT)
SRTGAN: Triplet Loss based Generative Adversarial Network for Real-World
Super-Resolution [13.9] SISR(Single Image Super-Resolution)と呼ばれる別のソリューションは、低解像度(LR)画像を取得し、HR画像を取得することを目的としたソフトウェア駆動のアプローチである。
我々は、LR画像に提供される情報を負のサンプルとして利用することで、新たな三重項に基づく対向損失関数を導入する。
本稿では, 対向的損失, 内容的損失, 知覚的損失, 品質的損失を融合させて, 知覚的忠実度の高い超解像を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 11:17:07 GMT)
BotSIM: An End-to-End Bot Simulation Framework for Commercial
Task-Oriented Dialog Systems [13.9] BotSIMは、テキストベースのタスク指向ダイアログシステムのための、データ効率のよいエンドツーエンドBot SIMulationツールキットである。
エンドツーエンド評価,修復,多言語対話生成におけるBotSIMの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 03:34:36 GMT)
Dynamic Loss For Robust Learning [13.8] 本研究は,メタラーニングに基づく動的損失を学習プロセスで自動調整し,長い尾の雑音データから分類器を頑健に学習する手法を提案する。
本研究では,CIFAR-10/100,Animal-10N,ImageNet-LT,Webvisionなど,さまざまな種類のデータバイアスを持つ複数の実世界および合成データセットに対して,最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 01:48:25 GMT)
An Emotion-Aware Multi-Task Approach to Fake News and Rumour Detection
using Transfer Learning [13.4] 本研究は,テキストの正当性と本質的な感情との相関関係を示す。
テキストの感情と正当性の両方を予測し,フェイクニュースと噂検出のためのマルチタスクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:15:25 GMT)
Good Data from Bad Models : Foundations of Threshold-based Auto-labeling [13.0] 自動ラベリングシステムは、データセット構築のための手動ラベリングへの依存を減らすための有望な方法である。
人間から得られた検証データを機械学習でラベル付けした上での信頼のしきい値を見つけるThreshold-based auto-labelingは、実際に広く使われている一般的なソリューションとして現れつつある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 22:53:17 GMT)
Predicting the Type and Target of Offensive Social Media Posts in
Marathi [12.5] Marathi Offensive Language データセット v.2.0 や MOLD 2.0 を紹介します。
MOLD 2.0は、Marathi用にコンパイルされた最初の階層型攻撃型言語データセットである。
また、SOLIDで示される半教師付き手法に従って注釈付けされたより大きなデータセットであるSeMOLDについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:36:44 GMT)
Monte Carlo Forest Search: UNSAT Solver Synthesis via Reinforcement
learning [11.7] MCFSは、強い木探索ソルバを合成し、与えられた分布に対する不満足性を証明するためのオフラインアルゴリズムである。
本稿では, MCFS-SATを提案する。MCFS-SATは, 整合性(SAT)問題を解決するための分岐ポリシーを学習するためのMCFSの実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:52:50 GMT)
DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training [11.6] 我々は、より効率的で効果的なDETRベースの検出器を学習するために、Co-DETRという新しい協調型ハイブリット割り当てトレーニングスキームを提案する。
この新たなトレーニングスキームは、エンド・ツー・エンド検出器におけるエンコーダの学習能力を容易に向上させることができる。
提案手法の有効性を評価するため, 広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:19:52 GMT)
Learning context-aware adaptive solvers to accelerate quadratic
programming [11.2] CA-ADMMはADMMを加速するために$rho$を適応的に調整する。
本稿では,CA-ADMMがQP問題に対して,異なるサイズとクラスで効果的に一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:52:36 GMT)
Advantage of pausing: parameter setting for quantum annealers [10.9] そこで本研究では,ミッドアニーアルを舗装することで,自然問題事例のクラスにおいて,桁違いのオーダーで成功の確率が向上することを示す。
また、問題内の異なる係数の数を問題硬度の予測因子として同定し、最適な$|J_F|$と埋め込みサイズとの相互作用を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:20:59 GMT)
Red Teaming Language Models to Reduce Harms: Methods, Scaling Behaviors,
and Lessons Learned [10.8] 3つのモデルサイズ(2.7B, 13B, 52Bパラメータ)と4つのモデルタイプにまたがるレッド・チームリングのスケーリング挙動について検討した。
私たちは38,961人のレッドチームによる攻撃のデータセットをリリースし、他者が分析し、そこから学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 19:12:57 GMT)
Multimodal Data Augmentation for Visual-Infrared Person ReID with
Corrupted Data [10.8] 本稿では,V-I人物ReIDモデルのためのDA戦略を提案する。
我々の戦略は、深い人物のReIDモデルの精度に対する汚職の影響を減らすことができる。
以上の結果から,V-I ReIDモデルでは,共有知識と個別モダリティ知識の両方を活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 00:29:55 GMT)
GitFL: Adaptive Asynchronous Federated Learning using Version Control [10.6] フェデレートラーニング(FL)は、AIoT(Artificial Intelligence of Things)設計でますます利用されている。
既存のFL法は、推論精度が低く、訓練時間が長いという問題に悩まされている。
本稿では,有名なバージョン管理システムGitにインスパイアされた,新しい非同期FLフレームワークGitFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:45:40 GMT)
Decision-making with Imaginary Opponent Models [10.5] 対向モデリングは、他のエージェントのモデルを構築することによって、制御されたエージェントの意思決定の恩恵を受けている。
そこで本研究では,局所的な情報を用いた仮想的相手モデルを実現するための,マルチエージェント分布型アクター批判アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 01:29:47 GMT)
Plug-and-Play Diffusion Features for Text-Driven Image-to-Image
Translation [10.4] 本稿では,画像間翻訳の領域にテキスト・ツー・イメージ合成を取り入れた新しいフレームワークを提案する。
本手法は,事前学習したテキスト・画像拡散モデルのパワーを利用して,対象のテキストに適合する新たな画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:39:18 GMT)
Coreference Resolution through a seq2seq Transition-Based System [10.2] 本稿では,テキスト・テキスト・パラダイムを用いて参照とリンクを共同で予測するコア参照解決システムを提案する。
83.3F1スコアのCoNLL-2012データセットに対して、最先端の精度を得る。
従来のアプローチに比べて、4言語中3言語でゼロショットのF1スコアが大幅に高くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:17:50 GMT)
Branch-and-Bound with Barrier: Dominance and Suboptimality Detection for
DD-Based Branch-and-Bound [10.1] 本稿では動的プログラミングモデルの構造を利用して探索を高速化する新しい要素を提案する。
鍵となる考え方は、同じ動的プログラミング状態に対応するノードの反復的な探索を防ぐことである。
実験により、バリアーによって引き起こされたプルーニングにより、アルゴリズムによって拡張されたノードの数を大幅に削減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:18:33 GMT)
Brain MRI-to-PET Synthesis using 3D Convolutional Attention Networks [10.1] 放射線標識水(15O-water)を用いたPET(Positron emission tomography)はヒトの脳血流測定における金標準であると考えられている。
PETイメージングは、その禁止コストと、通常現場でのサイクロトロン生産を必要とする短命な放射性医薬品トレーサの使用により、広く利用できない。
本研究では,マルチシーケンスMRIスキャンから金標準の15O-PET CBFを予測するためのアテンション機構を備えた畳み込みエンコーダデコーダネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 08:25:44 GMT)
Transformer Based Multi-Grained Features for Unsupervised Person
Re-Identification [9.9] 視覚変換器(ViT)を改良したデュアルブランチネットワークアーキテクチャを構築した。
各ブランチで出力されるローカルトークンをリフォームし、その後一様に複数のストライプに分割して、部分レベルの特徴を生成する。
2つのブランチのグローバルトークンは、グローバル機能を生成するために平均化されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:51:17 GMT)
Online Detection Of Supply Chain Network Disruptions Using Sequential
Change-Point Detection for Hawkes Processes [9.8] 我々は、大型家具会社から受け取ったサプライチェーンデータに基づいて、Covid-19パンデミックによるインフレクションや変化点の検出を試みる。
我々は,多次元の自己および相互にエキサイティングな点過程であるホークス・プロセス・ネットワークを用いて,注文データをモデル化する。
この項目は, 国内に比べて頻繁に注文されるため, 異なるデータ空間で有効性を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 08:48:56 GMT)
Event Transformer+. A multi-purpose solution for efficient event data
processing [9.7] イベントカメラは、高時間分解能と高ダイナミックレンジでスパース照明変化を記録する。
現在の手法は特定のイベントデータ特性を無視することが多く、汎用的だが計算コストのかかるアルゴリズムの開発に繋がる。
より洗練されたパッチベースのイベント表現と、より堅牢なバックボーンにより、evtPrev EvTを改善したEvent Transformer+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 12:28:37 GMT)
Towards Human-Interpretable Prototypes for Visual Assessment of Image
Classification Models [9.6] 人間に似た推論プロセスに基づいて、解釈可能な設計のモデルが必要です。
ProtoPNetは、教師なしの方法で視覚的に意味のあるプロトタイプを発見すると主張している。
これらのプロトタイプはまだ明確な説明に向けて長い道のりがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 11:01:22 GMT)
How Fraudster Detection Contributes to Robust Recommendation [9.4] GraphRfiは、詐欺師検出コンポーネントの監督された性質のため、依然として攻撃に対して脆弱である。
我々は不正検出コンポーネントを再設計することで、新しい堅牢なレコメンデーションシステムPDRを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:58:14 GMT)
Layered-Garment Net: Generating Multiple Implicit Garment Layers from a
Single Image [8.2] LGN(Layered-Garment Net)は、1枚の画像から人体に交叉のない複数層の衣服を生成できる。
われわれの知る限りでは、LGNは1枚の画像から、交差点のない複数の衣服の層を人体に生成する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 00:55:42 GMT)
The impact of moving expenses on social segregation: a simulation with
RL and ABM [8.1] 本稿では,移動費用が全体分離パターンに及ぼす影響と社会統合における役割について考察する。
より包括的な分離モデルのシミュレーションは、政策立案者が政策の潜在的な結果を予測するために構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:40:41 GMT)
ViFi-Loc: Multi-modal Pedestrian Localization using GAN with
Camera-Phone Correspondences [8.0] 本稿では,歩行者のより正確な位置推定を行うために,ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークアーキテクチャを提案する。
訓練中は、歩行者のカメラと電話のデータ通信のリンクを学習する。
GANは5つの屋外シーンにまたがって1～2mの局所化誤差で3次元座標を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 05:27:38 GMT)
Transfer Learning for Contextual Multi-armed Bandits [7.9] 本研究では,コパラメトリックシフトモデルに基づく非文脈的マルチアームバンディットの移動学習問題について検討する。
ミニマックス後悔を実現する新しい伝達学習アルゴリズムを提案する。
対象領域の学習に補助的ソース領域からのデータを活用する利点を説明するため,シミュレーション研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 22:24:28 GMT)
Multi-View Neural Surface Reconstruction with Structured Light [7.7] 微分可能レンダリング(DR)に基づく3次元オブジェクト再構成はコンピュータビジョンにおいて活発な研究課題である。
DRに基づく多視点3Dオブジェクト再構成において,構造化光(SL)を用いたアクティブセンシングを導入し,任意のシーンやカメラポーズの未知の形状と外観を学習する。
本手法は, テクスチャレス領域における高い再現精度を実現し, カメラポーズキャリブレーションの労力を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 03:10:46 GMT)
Fed-TDA: Federated Tabular Data Augmentation on Non-IID Data [7.5] 非独立で同一に分散した(非IID)データは、連邦学習(FL)における鍵となる課題である
非IID問題を解決するためのフェデレーション生成モデルや生データ共有戦略に基づく既存のデータ拡張手法は、依然として性能の低下、プライバシー保護の懸念、通信オーバーヘッドの増大に悩まされている。
簡単な統計データを用いてデータ拡張のためのデータを合成するFed-TDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:17:15 GMT)
A Combined Approach of Process Mining and Rule-based AI for Study
Planning and Monitoring in Higher Education [7.4] 本稿では,プロセスマイニング手法とルールベース人工知能を用いて,キャンパス管理システムデータと学習プログラムモデルに基づいて,学生の学習経路を分析し,理解する手法を提案する。
プロセスマイニング技術は、成功した研究パスを特徴づけるだけでなく、期待される計画から逸脱を検出し、視覚化するためにも使われる。
これらの知見は、試験規則から抽出した対応する研究プログラムの勧告と要求とを組み合わさったものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 11:32:05 GMT)
UpCycling: Semi-supervised 3D Object Detection without Sharing Raw-level
Unlabeled Scenes [7.3] UpCyclingは、3Dオブジェクト検出のための新しいSSLフレームワークである。
F-GT(F-GT)と回転(F-RoT)のハイブリッド擬似ラベルを導入する。
UpCyclingは、生のポイントシーンを利用する最先端のSSLメソッドよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:04:09 GMT)
Clarity: an improved gradient method for producing quality visual
counterfactual explanations [7.3] 視覚的対物的説明は、分類器の予測を変えるような画像への修正を特定する。
本稿では、生成モデル(VAE)と、潜在空間で直接訓練された分類器アンサンブルに基づく手法を提案する。
これらの改善により、新しい分類モデルであるClarityが、すべての画像に対して現実的な対実的な説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:53:17 GMT)
BASM: A Bottom-up Adaptive Spatiotemporal Model for Online Food Ordering
Service [7.1] オンライン注文サービス(オンライン注文サービス、英: Online-Ordering Service、FOS)は、ユーザーが望むものを注文するのを助ける位置情報ベースのサービスである。
本稿では、異なる時間的データ分布に適応的に適合する新しい適応モデル(StemporalM)を提案する。
また,BASMの有効性を検証するために,TAUC(Time- period-wise AUC)とCAUC(City-wise AUC)の2つの新しい指標を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:08:57 GMT)
Novel transfer learning schemes based on Siamese networks and synthetic
data [6.9] ディープネットワークに基づくトランスファーラーニングスキームは、コンピュータビジョンの最先端技術を提供する。
このようなアプリケーションは現在、適切なディープ・ネットワーク・モデルを簡単に利用できるアプリケーション・ドメインに限られている。
本稿では,最近導入されたTwin-VAEアーキテクチャを拡張したトランスファー学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:14:41 GMT)
Frequency Spectra Analysis of Space and Time Averaged Quantum Stress
Tensor Fluctuations [6.9] 我々は、異なる等級の量子ゆらぎに関連する粒子の周波数を特徴付けるために、事前の結果に基づいて構築する。
我々の発見は、周波数依存性の相互作用に依存する実験で探索される最大の量子ゆらぎを識別する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 04:37:32 GMT)
Genetic Algorithm for Program Synthesis [6.9] 進化的計算を用いて,還元型プログラム合成ツール SuSLik の探索戦略を改良する。
我々のクロスバリデーションは、進化的計算による改善が予期せぬ問題に一般化していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 01:16:13 GMT)
Adaptive Sparse Structure Development with Pruning and Regeneration for
Spiking Neural Networks [6.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、深層ニューラルネットワークのエネルギー問題を緩和するために、脳発達のスパース構造的可塑性を描くという自然な利点がある。
本稿では, 樹状突起塑性をベースとしたシナプス拘束, 神経切断, シナプス再生を取り入れたSNNの適応的構造発達手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 12:23:30 GMT)
Query complexity of unitary operation discrimination [6.7] ユニタリ演算の識別は、量子計算と情報の基本である。
所望の失敗確率が$epsilon$で、$U$と$V$の識別に必要となるクエリ数を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:23:02 GMT)
Sequentially Sampled Chunk Conformer for Streaming End-to-End ASR [6.6] 本稿では,E2E(End-to-End)ASRストリーミングのための逐次サンプリング型チャンクコンバータ(SSC-Conformer)を提案する。
線形複雑度を維持しながら効率的なクロスチャンク相互作用を可能にする。
LM再構成なしでCER 5.33%でE2E ASRをストリーミングするための最先端性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:16:04 GMT)
Motif-aware temporal GCN for fraud detection in signed cryptocurrency
trust networks [6.3] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフとして表現可能なデータ処理に使用される。
本研究では,暗号ネットワークの進化的性質を考察し,局所構造とバランス理論を用いてトレーニングプロセスの導出を行う。
bitcoin-alphaとbitcoin-otcデータセットの実験的結果は、提案されたモデルが文献上のモデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:03:27 GMT)
Federated deep transfer learning for EEG decoding using multiple BCI
tasks [6.3] ディープラーニングはBCI復号化で成功している。
非常にデータ不足であり、複数のソースからのデータをプールする必要がある。
近年,脳波復号化のためのトランスファーラーニングが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:44:10 GMT)
Image Anomaly Detection and Localization with Position and Neighborhood
Information [6.3] 多くの地域では異常検出と局所化が不可欠であり、トレーニングに十分な異常サンプルを集めることはほぼ不可能である。
この難しさを克服するために、既存の多くの手法では、事前訓練されたネットワークを用いて入力画像をエンコードし、非パラメトリックなモデリングを行い、符号化された特徴分布を推定している。
本稿では,マルチ層パーセプトロンネットワークでモデル化した近傍特性の条件付き確率で正規分布を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 23:45:27 GMT)
Where Will Players Move Next? Dynamic Graphs and Hierarchical Fusion for
Movement Forecasting in Badminton [6.2] 我々は、どのタイプのリターンストロークが作られるか、またプレイヤーが以前のストロークに基づいてどこに移動するかを予測することに重点を置いている。
既存のシーケンスベースのモデルはプレイヤー間の相互作用の影響を無視し、グラフベースのモデルは依然として多面的視点に悩まされている。
本稿では,対話型抽出器を用いた動的グラフと階層型移動予測モデル(DyMF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 12:21:24 GMT)
Domain Alignment and Temporal Aggregation for Unsupervised Video Object
Segmentation [6.1] 外観の手がかりと動きの手がかりを協調的に活用する2ストリームアプローチは、広く注目を集めている。
ドメインアライメントモジュール(DAM)と時間アグリゲーションモジュール(TAM)を提案する。
DAMは、2つのモダリティ間の領域ギャップを、相互相関機構を用いて、値が同じ範囲にあるように強制することで解決する。
TAMは、ビデオのグローバルなキューを抽出し、活用することによって、長期的なコヒーレンスをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:19:17 GMT)
Deblurred Neural Radiance Field with Physical Scene Priors [6.1] 本稿では,2つの物理的先行条件に制約されたぼやけた画像に対するDP-NeRFフレームワークを提案する。
本研究では,2種類のぼかしを有する合成シーンと実シーンに対して,カメラモーションのぼかしとデフォーカスのぼかしの2種類の実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:40:53 GMT)
Bayesian Inversion with Neural Operator (BINO) for Modeling
Subdiffusion: Forward and Inverse Problems [6.1] 本稿では,従来の数値計算手法の難しさを克服するために,BINOを用いたベイズ逆解析法を提案する。
我々は、分数拡散方程式の解演算子を学習するために、ディープ演算子ネットワークを用いる。
さらに,ディープ・オペレーター・ネットワークをベイジアン・インバージョン法と統合し,部分拡散過程による問題をモデル化し,逆拡散問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 03:32:48 GMT)
Towards Adversarial Robustness of Deep Vision Algorithms [6.1] 本講演は,画像分類モデルと画像復調器の対角的堅牢性に焦点を当てた。
深層学習法はコンピュータビジョンタスクの解法において大きな成功を収めた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:22:46 GMT)
Global-Local Aggregation with Deformable Point Sampling for Camouflaged
Object Detection [6.0] カモフラージュされた物体検出(COD)は、医療、救命、および反軍事分野で注目を集めている。
本稿では,デフォルマブルポイントサンプリング手法を用いた新しいグローバルアグリゲーションアーキテクチャを提案する。
提案手法は,3つの一般的なデータセットを用いて評価し,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:43:37 GMT)
Even shorter quantum circuit for phase estimation on early
fault-tolerant quantum computers with applications to ground-state energy
estimation [6.0] 異なる特徴を持つ位相推定法を開発した。
アルゴリズムの総コストは、ハイゼンベルク制限スケーリング$widetildemathcalO(epsilon-1)$を満たす。
我々のアルゴリズムは、初期のフォールトトレラント量子コンピュータで位相推定タスクを行う際の回路深さを著しく削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 03:15:40 GMT)
Multi-view Inverse Rendering for Large-scale Real-world Indoor Scenes [6.0] 本稿では,大規模屋内シーンの多視点レンダリング逆解析法を提案する。
提案手法は,地球規模の照明と物理的に許容できるSVBRDFを再構成する。
物質編集、編集可能な新規ビュー合成、リライトなど、物理的に理にかなった混合現実のアプリケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 12:37:50 GMT)
Modelling spatiotemporal turbulent dynamics with the convolutional
autoencoder echo state network [5.8] 乱流の力学はカオス的で予測が難しい
本稿では, 乱流状態の非線形分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 11:37:43 GMT)
TranViT: An Integrated Vision Transformer Framework for Discrete Transit
Travel Time Range Prediction [5.8] 本稿では,交通・道路画像データ取得,ラベル付け,モデルトレーニングのための新しいエンドツーエンドフレームワークを提案し,評価する。
GTFS(General Transit Feed Specification)リアルタイムデータは、マサチューセッツ州ケンブリッジのマサチューセッツ・アベニューのセグメントを監視するロードサイドカメラユニットのアクティベーションメカニズムとして使用される。
生成されたラベル付き画像データセットを使用して、観察された旅行時間パーセンタイルに基づいて、個別の旅行時間範囲(バンド)を予測するために、ビジョントランスフォーマー(ViT)モデルをトレーニングし、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:13:47 GMT)
Diagnostics for Deep Neural Networks with Automated Copy/Paste Attacks [5.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は強力だが、重大なリスクをもたらすミスを犯す可能性がある。
埋め込み (SNAFUE) を用いた自然敵対的特徴探索手法を提案する。
次に、ImageNet分類器をレッドチーム化して、簡単に記述可能な何百もの脆弱性を識別します。
第三に、この手法をトロヤ群を再発見しようとする他の解釈可能性ツールと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:57:25 GMT)
Variation-based Cause Effect Identification [5.7] 本稿では、因果発見のための変分に基づく原因影響同定(VCEI)フレームワークを提案する。
我々の枠組みは、既存の非循環因果関係を前提として、原因とメカニズムの独立(ICM)の原理に依存している。
因果方向では、このような変動が効果発生機構に影響を与えないことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 05:19:12 GMT)
Safe Control and Learning Using Generalized Action Governor [5.7] 本稿では,厳密な制約処理能力を備えた名目クローズドループシステムを強化するための監督スキームである一般行動管理者を紹介する。
リアルタイムデータを用いた制御パラメータを安全に進化させ,不確実なシステムの性能を向上させることを目的とした,安全なオンライン学習への応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 23:25:25 GMT)
Mapping City-Wide Perceptions of Neighbourhood Quality using Street View
Images [5.3] 本稿では,ロンドンに拠点を置き,画像とレーティングの収集,Web開発,モデルトレーニング,マッピングなどの手法について述べる。
住民の社会的結束、コミュニティの感覚、安全、活動、メンタルヘルスに影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:16:35 GMT)
Predicting Biomedical Interactions with Probabilistic Model Selection
for Graph Neural Networks [5.2] 現在の生物学的ネットワークは、ノイズ、スパース、不完全であり、そのような相互作用の実験的同定には時間と費用がかかる。
ディープグラフニューラルネットワークは、グラフ構造データモデリングの有効性を示し、バイオメディカル相互作用予測において優れた性能を達成した。
提案手法により,グラフ畳み込みネットワークは,その深度を動的に適応し,対話数の増加に対応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:44:28 GMT)
Imaginary gauge transformation in momentum space and Dirac exceptional
point [5.1] パリティ時間対称相のあるゲイン・アンド・ロス変調系は実ポテンシャルを持つエルミート系と同値であることを示す。
運動量空間における我々の解析は、同じ系の2種類の例外点(EP)を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:35:40 GMT)
Generalizable Industrial Visual Anomaly Detection with Self-Induction
Vision Transformer [5.1] 産業用視覚異常検出・局所化のための自己誘導型視覚変換器(SIVT)を提案する。
提案したSIVTは、まず、事前学習したCNNからプロパティ記述子として識別特徴を抽出し、抽出した特徴を自己監督的に再構成する。
その結果,AUROCでは2.8-6.3,APでは3.3-7.6の改善により,最先端検出性能を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 14:56:12 GMT)
HALSIE -- Hybrid Approach to Learning Segmentation by Simultaneously
Exploiting Image and Event Modalities [5.0] 画像とイベントのモダリティを同時に活用してセグメンテーションを学習するためのハイブリッドアプローチであるHALSIEを提案する。
当社のハイブリッドネットワークは、DDD17とMVSECデータセットの最先端セマンティックセマンティックセマンティクスベンチマークを上回っています。
提案手法は既存のSOTA手法と比較して最大18.92$times$推論コストの改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 21:00:08 GMT)
Efficient Exploration using Model-Based Quality-Diversity with Gradients [4.8] 本稿では,モデルに基づく品質多様性アプローチを提案する。
既存のQD手法を拡張して、効率的な利用のために勾配を使い、効率的な探索のために想像において摂動を利用する。
提案手法は, 対外報酬を伴うタスクにおいて, 集団ベースアプローチの多様な探索能力を維持しつつ, サンプル効率と解の質を大幅に向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 22:19:01 GMT)
A Reinforcement Learning Badminton Environment for Simulating Player
Tactics (Student Abstract) [4.7] 我々はターン型スポーツに焦点をあて、異なる視点でアライリーをシミュレートすることでバドミントン環境を導入する。
このことは、過去の試合を戦術的な調査のためにシミュレートすることでコーチやプレイヤーに恩恵を与えるだけでなく、研究者が彼らの新しいアルゴリズムを迅速に評価することからも恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 12:38:12 GMT)
ECM-OPCC: Efficient Context Model for Octree-based Point Cloud
Compression [4.6] 我々は,十分に効率的なコンテキストモデルを提案し,ポイントクラウドのための効率的なディープラーニングを設計する。
具体的には、まず、自己回帰的コンテキストを活用するために、ウィンドウ制約付きマルチグループ符号化戦略を提案する。
また、その祖先と兄弟に対する現在のノードの依存性を利用するためのデュアルトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:02:38 GMT)
A Cross-Residual Learning for Image Recognition [4.5] 本稿では、C-ResNetと呼ばれるクロスレジデンシャル学習ネットワークの一種であるResNetの別の変種について述べる。
C-ResNetsはジャンパーを密度化することでモジュール間の情報インタラクションを高め、ジャンパーの役割を強化する。
微調整されたResNetと比較して、C-ResNetsは分類性能を維持するだけでなく、計算量やパラメータを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:12:55 GMT)
Learning Deep Neural Networks by Iterative Linearisation [4.5] 本研究では,深層ニューラルネットワークの反復線形化学習法を提案する。
反復線形化トレーニングがうまく機能する予備的な結果をいくつか示し、特に、同等のパフォーマンスを達成するのに機能学習がどの程度必要かに注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:34:59 GMT)
AdaptDHM: Adaptive Distribution Hierarchical Model for Multi-Domain CTR
Prediction [4.3] 本稿では,適応分布階層モデル (Adaptive Distribution Hierarchical Model, AdaptDHM) という,エレガントで柔軟なマルチディストリビューション・モデリング手法を提案する。
本モデルでは, 予測精度が向上し, トレーニング期間中の時間コストは, 他のモデルに比べて50%以上低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:10:37 GMT)
Explaining Image Classifiers with Multiscale Directional Image
Representation [4.3] 本稿では,シャーレット変換に基づく画像分類器のマスク説明手法であるShearletXを提案する。
本手法を支援するために,説明人工物に関する数学的定義と,マスク説明の質を評価するための情報理論スコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:24:45 GMT)
Learnable Spectral Wavelets on Dynamic Graphs to Capture Global
Interactions [4.3] 動的に進化するグラフの表現を効果的に学習するために、グローバルな機能を組み込むための現在のアプローチを超えています。
グラフスペクトルを学習する静的な手法は、時間とともにグラフが進化するにつれて、スペクトルの進化の歴史を考慮しないので、この進化するスペクトルを捉えるために、グラフウェーブレットを学習するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 03:30:50 GMT)
FE-Fusion-VPR: Attention-based Multi-Scale Network Architecture for
Visual Place Recognition by Fusing Frames and Events [4.3] フレームとイベントを融合させることにより,VPRのマルチスケールネットワークアーキテクチャであるFE-Fusion-VPRを提案する。
我々の知る限り、これはVPRのためにフレームとイベントを直接フューズする既存のイベントベースおよびフレームベースのSOTAメソッドを超える最初のエンドツーエンドネットワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 12:55:25 GMT)
On Narrative Information and the Distillation of Stories [4.2] 現代のニューラルネットワークがいかにして物語を蒸留するかを示す。
次に、進化的アルゴリズムがこれを活用して、一連の物語テンプレートを抽出する方法を実証する。
その過程で、既存のアルバムにこれらの物語情報テンプレートが存在するという強い統計的証拠を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:30:36 GMT)
Vision-based localization methods under GPS-denied conditions [4.1] 本稿では,GPSを用いた環境における視覚に基づくローカライゼーション手法をレビューし,主要な手法をリレーショナルビジョンローカライゼーション(RVL)と絶対ビジョンローカライゼーション(AVL)に分類する。
RVLでは,特徴抽出に基づくビジュアルオドメトリー(VO)ソリューションにおける光フローの幅広い応用について論じ,高度な光フロー推定手法を提案する。
AVLでは、最適化に基づく手法から拡張カルマンフィルタ(EKF)に基づく手法まで、視覚的同時ローカライゼーションとマッピング技術(VSLAM)の最近の進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 04:00:13 GMT)
Deep-Learning-Based Computer Vision Approach For The Segmentation Of
Ball Deliveries And Tracking In Cricket [4.0] 本稿では,ボールのみを届ける映像を分割抽出する手法を提案する。
オブジェクト検出モデルを適用して,映像を正確に抽出する手法を提案する。
これらのビデオショットにおけるボール追跡は、提案したデータセットの有用性のサンプルとして、別のRetinaNetモデルを使用して行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 04:55:58 GMT)
Noise-resilient approach for deep tomographic imaging [4.0] X線トモグラフィーのためのノイズ耐性深部再構成アルゴリズムを提案する。
我々のフレームワークの利点は、低光子断層撮影を可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 01:43:02 GMT)
Asymptotically isometric codes for holography [3.6] ホログラフィック原理は、重力の低エネルギー有効場の理論があまりに多くの状態を持っていることを示唆している。
したがって、符号部分空間のような量子場理論を持つ任意の量子誤差補正符号が等方性ではないことは自然である。
我々は、符号ヒルベルト空間の固定状態に作用するときに、N の右ロー infty$ limit で等尺符号を復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:46:58 GMT)
Multi-task Learning for Camera Calibration [3.3] 一対の画像から内在性(主点オフセットと焦点長)と外因性(ベースライン,ピッチ,翻訳)を予測できるユニークな手法を提案する。
カメラモデルニューラルネットワークを用いて3Dポイントを再構成し、再構成の損失を利用してカメラ仕様を得ることにより、この革新的なカメラ投影損失(CPL)法により、所望のパラメータを推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:39:31 GMT)
A Reinforcement Learning Approach to Optimize Available Network
Bandwidth Utilization [3.3] 深部強化学習(RL)を用いた並列TCPストリームの最適数を求めるための新しい手法を提案する。
我々のRLアルゴリズムは、最大15%高いスループットを達成しながら、ほぼ最適解を40%高速に見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:00:05 GMT)
Event Causality Identification with Causal News Corpus -- Shared Task 3,
CASE 2022 [3.1] 事象因果同定 2022 症例の共有タスクには2つのサブタスクが含まれていた。
サブタスク1は、ある文が因果関係を含むか否かを予測するために参加者に要求する。
サブタスク2では、参加者は因果文ごとに原因、効果、信号のスパンを特定する必要があった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:34:09 GMT)
#Secim2023: First Public Dataset for Studying Turkish General Election [2.9] Secim2023は、ソーシャルメディア研究者がトルコの選挙を調査するための包括的なデータセットである。
我々は、オンライン操作を防止し、新しい情報を集め、大衆に知らせるためのツールを提供する。
Secim2023データセットを使用して、研究者は政治アクター間の社会的およびコミュニケーションネットワークを調べ、現在の傾向を追跡し、選挙の完全性に対する新たな脅威を調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 11:42:32 GMT)
A Short Survey of Systematic Generalization [2.6] まず、体系的な一般化の定義を考察し、次に古典主義と接続主義を紹介します。
変数結合と因果関係の2つの重要な問題について議論する。
様々な側面からの最近の改善について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:28:50 GMT)
Depth-Supervised NeRF for Multi-View RGB-D Operating Room Images [2.5] この研究は、手術室での視線合成にNeRFをどのように使用できるかを示す。
NeRFは、静止カメラで撮影した画像から3Dシーンを復元する強力な技術である。
ビデオ合成とトレーニングのスピードアップのためのNeRFのような最近の開発は、その潜在能力を明らかにするためにさらなる探索を必要としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:45:06 GMT)
Ranking Inferences Based on the Top Choice of Multiway Comparisons [2.5] 本稿では、各試行においてランダムに選択された項目のうち、上位選択の観測データに基づいて、$n$アイテムのランキングを考察する。
これは、M$-wayランキングに対するプラケット=リュックモデルの有用な修正であり、最高選択のみを観測し、M=2$に対応する祝賀されたブラッドリー=テリー=リュックモデルの延長である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:34:52 GMT)
A Generic Approach for Statistical Stability in Model Distillation [2.5] 平均損失に対する中心極限定理に基づく安定モデル蒸留のための汎用的アプローチを開発する。
提案手法を、決定木、転倒規則リスト、記号回帰という3つのよく使われる無知モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 23:38:02 GMT)
Time-Aware Datasets are Adaptive Knowledgebases for the New Normal [2.4] 時間クリティカルな現象を捉えるために,時間認識型誤情報データセットを提案する。
誤情報を進化させる証拠を提示し、単純な時間認識を組み込むことで精度が著しく向上することを示す。
第二に、25ヶ月にわたる大規模なCOVID-19誤報であるCOVID-TADを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 05:38:29 GMT)
PIC-Score: Probabilistic Interpretable Comparison Score for Optimal
Matching Confidence in Single- and Multi-Biometric (Face) Recognition [2.4] 確率論的解釈可能比較(PIC)スコアは,そのスコアが同一アイデンティティのサンプルから生じる確率を正確に反映する。
提案手法が最適一致自信を与えることを示す。
その結果、PICは類似したアプローチよりもはるかに正確な確率論的解釈を持ち、マルチバイオメトリック認識に非常に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:49:51 GMT)
WarpPINN: Cine-MR image registration with physics-informed neural
networks [2.3] 心不全は通常、放出率などの大域的機能評価と診断される。
我々は物理インフォームドニューラルネットワークであるWarpPINNを導入し、画像登録を行い、心臓変形の局所的測定値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 19:48:02 GMT)
Predicting adverse outcomes following catheter ablation treatment for
atrial fibrillation [2.2] AFに対するカテーテルアブレーション治療後の予後予測モデルを構築した。
伝統的および深層生存モデルは、大きな出血、心不全、脳卒中、心停止、死の複合を予測するために訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:55:51 GMT)
BERN-NN: Tight Bound Propagation For Neural Networks Using Bernstein
Polynomial Interval Arithmetic [2.2] 境界伝搬は、幅広いNNモデルと到達可能性解析ツールにおいて重要なステップである。
ニューラルネットワーク(NN)の有界伝播を行うための効率的なツールとしてBERN-NNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:42:49 GMT)
A Novel Center-based Deep Contrastive Metric Learning Method for the
Detection of Polymicrogyria in Pediatric Brain MRI [2.1] ポリミクロギリア(英: Polymicrogyria、PMG)は、主に小児に見られる皮質組織の障害である。
本研究は,カナダ・オタワ州東部オンタリオ児童病院(CHEO)の小児MRIデータセット(PPMR)を作成した。
本稿では,新しい中心型深部コントラスト学習損失関数(cDCM)に基づく異常検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:33:35 GMT)
Explaining YOLO: Leveraging Grad-CAM to Explain Object Detections [2.0] Grad-CAMをモデルアーキテクチャに統合し、結果を解析する方法を示す。
個人検出のための属性に基づく説明の計算方法を示し、結果の正規化がそれらの解釈に大きな影響を与えることを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:19:13 GMT)
Discovering Unsupervised Behaviours from Full-State Trajectories [1.8] 本稿では,自律的に行動特性を見出す品質多様性アルゴリズムとして,自律型ロボットの能力を実現する手法を提案する。
本手法は,ロボットが実状態の軌道から自律的にその能力を見いださなければならないシミュレーションロボット環境において評価する。
より具体的には、分析されたアプローチは、ロボットを多様な位置に移動させるポリシーを自律的に見つけるだけでなく、脚を多様な方法で活用し、ハーフロールも行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:57:52 GMT)
$\beta$-Multivariational Autoencoder for Entangled Representation
Learning in Video Frames [1.8] そこで本研究では,オブジェクト追跡タスクに対処するためのパラメータセットをセットとして,動画におけるオブジェクトの動きの新たな定式化を提案する。
$beta$MVAEは、フレームパッチから直接$p = N(mu, Sigma)$を学習するために開発された。
私たちのネットワークは、ビデオフレームを85万フレーム以上($MVUnet)と78万ステップ($MVAE)でゼロからトレーニングされています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 23:25:17 GMT)
Wave function matching for the quantum many-body problem [1.7] 本稿では,波動関数マッチングと呼ばれる量子多体系の解法を提案する。
波動関数マッチングは粒子間の相互作用を変換し、短距離での波動関数が計算が容易な相互作用と一致するようにする。
本手法を光核, 中質量核, 中性子物質, 核物質のモンテカルロシミュレーションに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:23:57 GMT)
SkipConvGAN: Monaural Speech Dereverberation using Generative
Adversarial Networks via Complex Time-Frequency Masking [1.6] 本研究では,SkipConvGANを提案する。
提案方式のジェネレータネットワークは、効率的な複雑な時間周波数マスクを推定し、判別器ネットワークは、失われたフォルマント構造を復元するためにジェネレータを駆動する。
本稿では,REVERBチャレンジコーパスの単一チャンネルタスクからの残響音声のシミュレートと実写記録について,提案システムの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 23:02:49 GMT)
Efficient Information Retrieval for Sensing via Continuous Measurement [1.6] 駆動散逸型量子光学系の連続モニタリング
センサーが放射する放射場の量子フィッシャー情報。
時間的準局所的な測定基盤を特徴とする新しい連続計測戦略
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:09:19 GMT)
Quantum algorithms and the power of forgetting [1.6] 本研究では,効率の良い量子アルゴリズムの自然なクラスは,ENTRANCEからEXITへの経路を確実に見つけることができないことを示す。
このことは、効率的に経路を見つける量子アルゴリズムの可能性を排除するものではないが、アルゴリズムがこの振る舞いからどのような恩恵を受けるかは定かではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:04:10 GMT)
Perturbative Steady States of Completely Positive Quantum Master
Equations [1.5] 我々は、QMEの完全正の強制に必要なレッドフィールド方程式の操作が、その定常状態をMFG状態から遠ざけることを示す。
高温状態では、リンドブラディアン QMEs と MFG の定常状態は、一定の条件下でハミルトニアン系のギブス状態に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 00:27:17 GMT)
Progressive Learning with Cross-Window Consistency for Semi-Supervised
Semantic Segmentation [1.4] クロスウィンドウ一貫性(CWC)は、ラベルのないデータから補助的な監視を包括的に抽出するのに役立つ。
我々は,大規模ラベルなしデータから弱い制約を抽出し,深層ネットワークを最適化する,新しいCWC駆動のプログレッシブラーニングフレームワークを提案する。
さらに,高一貫性で信頼性の高い擬似ラベルを提供する動的擬似ラベルメモリバンク(DPM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:31:43 GMT)
Accuracy Prediction for NAS Acceleration using Feature Selection and
Extrapolation [1.2] 候補となるニューラルネットワークの精度を予測することは、NASベースのソリューションの重要な能力である。
特徴選択により回帰精度を向上する一方で,回帰アルゴリズムの評価も行う。
この研究で使用された拡張データセットとコードはNAAP-440リポジトリで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:27:14 GMT)
Compiler Provenance Recovery for Multi-CPU Architectures Using a
Centrifuge Mechanism [1.2] 素入力ビットストリームを受信し、前処理なしでクラスラベルを出力する最初のBSRを提案する。
コンパイラリカバリ(BSR)に遠心分離機構を適用し,優れた分類を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 01:42:52 GMT)
BESS: Balanced Entity Sampling and Sharing for Large-Scale Knowledge
Graph Completion [1.1] 我々は、OGB-LSC@NeurIPS 2022のWikiKG90Mv2トラックに受賞申請を提示する。
このタスクは、90M+ノードと600M+エッジからなる大規模知識グラフWikiKG90Mv2上のリンク予測である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:51:33 GMT)
YZR-net : Self-supervised Hidden representations Invariant to
Transformations for profanity detection [1.1] YZR-Netは、チャットで使われる挑発的な単語を堅牢に検出できる自己教師型フレームワークである。
我々の誇張検出フレームワークは言語に依存しておらず、英語だけでなく、翻訳されたHinglishでも乱用を処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 05:35:18 GMT)
Mitigating Negative Transfer in Multi-Task Learning with Exponential
Moving Average Loss Weighting Strategies [1.0] MTL(Multi-Task Learning)は、ディープラーニングへの関心が高まっている分野である。
特定のタスクがトレーニングを支配し、他のタスクのパフォーマンスを損なう可能性があるため、MTLは実用的ではない。
指数移動平均によるスケーリングに基づく損失分散手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:22:48 GMT)
PointCMC: Cross-Modal Multi-Scale Correspondences Learning for Point
Cloud Understanding [0.9] 自己教師付きポイントクラウド表現学習のためのマルチスケール対応をモダリティ間でモデル化するクロスモーダル手法
ポイントCMCは,(1) 局所的局所幾何学的特徴を最適化して局所的対応を学習する局所的-局所的(L2L)モジュール,(2) 局所的-グローバル的(L2G)モジュール,(3) 局所的-グローバル的(G2G)モジュール,(3) 局所的雲と画像間の協調的大域的コントラスト損失を利用して高レベルの意味的対応を学習するグローバル的(G2G)モジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:08:43 GMT)
L3Cube-MahaSBERT and HindSBERT: Sentence BERT Models and Benchmarking
BERT Sentence Representations for Hindi and Marathi [0.8] この研究は、ヒンディー語とマラティ語という2つの低リソースのインドの言語に焦点を当てている。
機械翻訳を用いた合成NLIとSTSデータセットを用いて,これらの言語のための文-BERTモデルを訓練する。
我々は,NLI事前学習とSTSbファインチューニングの戦略が,ヒンディー語とマラタイ語の文類似性モデルの生成に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 05:38:55 GMT)
Automated, not Automatic: Needs and Practices in European Fact-checking
Organizations as a basis for Designing Human-centered AI Systems [0.8] 既存の研究にもかかわらず、ファクトチェック実践者のニーズと現在のAI研究との間にはまだギャップがある。
本研究では,中央ヨーロッパファクトチェッカーを対象とした半構造化インディーインタビューを行った。
反復的ボトムアップコンテンツ分析を用いて,希望する支援ツールの情報行動と要件を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:18:09 GMT)
DeepJoin: Learning a Joint Occupancy, Signed Distance, and Normal Field
Function for Shape Repair [0.7] DeepJoinは、ディープニューラルネットワークを使用して骨折形状の高精度な修復を生成するための、自動化されたアプローチである。
本稿では, 占有機能, 符号付き距離関数, 正常場を組み合わせた, 破面形状修復のための新しい暗黙的形状表現法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:44:57 GMT)
Universal entanglement and correlation measure in two-dimensional
conformal field theory [0.7] 例えば $mathcalE$ は 2 つの不連続区間においても普遍的な表現を持つことを示す。
我々は,スピン-1/2 XXZ鎖で数値検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:09:02 GMT)
HaRiM$^+$: Evaluating Summary Quality with Hallucination Risk [0.7] 本稿では,トークン確率に基づいて幻覚リスクを計算するために,既成の要約モデルのみを必要とする基準自由度HaRiM+を提案する。
要約品質評価において,HaRiM+は,FRANK,QAGS,SummEvalの3つの要約品質アノテーションセットに対して,人間の判断に対する最先端の相関を記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:36:41 GMT)
Optimizing the depth of variational quantum algorithms is strongly
QCMA-hard to approximate [0.6] 変分量子アルゴリズム (VQA) は、量子ハードウェアへの短期的応用に向けて激しい研究が行われている。
VQAの重要なパラメータは、使用する変量アンザッツの深さである。
与えられたVQAアンサッツの最適深度を近似することは困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 19:00:01 GMT)
SuperTran: Reference Based Video Transformer for Enhancing Low Bitrate
Streams in Real Time [0.6] この研究は、ビデオ品質が著しく損なわれている低いビデオストリーミングシナリオ(例:50～200Kbps)に焦点を当てている。
圧縮アーティファクトを除去し,超解像化を行うことにより,ストリームの知覚的映像品質を向上させるための新しい深層生成モデル群を提示する。
我々のモデルはSuperTranと呼ばれ、低画質の低解像度ビデオストリームに加えて、単一の高品質で高解像度の参照画像として消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 22:03:11 GMT)
Smart Agriculture : A Novel Multilevel Approach for Agricultural Risk
Assessment over Unstructured Data [0.6] 不確実性とは、将来何が起こるかわからない状態を指す。
本稿では、自然言語処理と機械学習技術を活用して不確実性をモデル化し、大量のテキストデータを用いて各不確実性クラスタのリスクレベルを評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:47:47 GMT)
Pyrocast: a Machine Learning Pipeline to Forecast Pyrocumulonimbus
(PyroCb) Clouds [0.5] Pyrocastは、pyroCb分析と予測のためのパイプラインである。
このデータベースは2018年から2022年にかけて、北米、オーストラリア、ロシアで148件以上のpyroCbイベントの静止画像と環境データを集めている。
オートエンコーダで事前訓練されたCNNとCNNは、所定の火災の6時間前にピロCbの発生を予測するために試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 14:16:09 GMT)
Entanglement and Absorbing-State Transitions in Interactive Quantum
Dynamics [0.4] そこで本研究では,修正ユニタリを適用してシステムを目標状態に向けて操る,改良されたダイナミクスのクラスについて検討する。
また,SPT順序で絡み合ったクラスタ状態へのステアリングについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 19:00:07 GMT)
ISIM: Iterative Self-Improved Model for Weakly Supervised Segmentation [0.3] Weakly Supervised Semantic Conditional (WSSS)は,クラスレベルのラベルからセグメンテーションラベルを学習するための課題である。
修正エンコーダデコーダに基づくセグメンテーションモデルにおいて,反復的アプローチを用いたフレームワークを提案する。
DeepLabv3とUNetモデルで実施された実験では、Pascal VOC12データセットが大幅に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:14:06 GMT)
Reinforcement Learning Methods for Wordle: A POMDP/Adaptive Control
Approach [0.3] 我々は、新しい強化学習手法を用いて、人気のあるWordleパズルの解法に対処する。
Wordleパズルでは、比較的控えめな計算コストで最適に近いオンラインソリューション戦略が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:05:23 GMT)
U-Flow: A U-shaped Normalizing Flow for Anomaly Detection with
Unsupervised Threshold [0.3] 画像中の異常検出とセグメンテーションのための非競合手法を提案する。
現代の機械学習アプローチと、より古典的な統計的検出理論の恩恵を受けている。
どちらの指標に対しても、提案手法は最先端の結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:43:19 GMT)
Interpreting Neural Networks through the Polytope Lens [0.2] 機械的解釈可能性(Mechanistic Interpretability)は、ニューラルネットワークがナッツ・アンド・ボルトレベルで学んだことを説明することを目的としている。
我々は、活性化空間を多くの離散ポリトープに分割する方法について検討する。
ポリトープレンズはニューラルネットワークの挙動を具体的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:03:48 GMT)
Linear Interpolation In Parameter Space is Good Enough for Fine-Tuned
Language Models [0.2] 微調整後の事前学習モデルのパラメータ間の線形接続について検討する。
驚くことに、微調整モデルに対する中間点のパフォーマンス低下を伴わずに線形推論を行うことができた。
制御可能なテキスト生成では、そのような推論は、モデルを所望のテキストに対して移動させるものとみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 08:49:22 GMT)
Global $k$-means$++$: an effective relaxation of the global $k$-means
clustering algorithm [0.2] グローバル$k$-meansはk-meansのランダム初期化問題に取り組むための決定論的アルゴリズムである。
データは、$k=1,ldots, K$で、すべての$k$-meansサブプロブレムをインクリメンタルに解決することで、$K$クラスタに分割する。
提案手法は、様々なよく知られた実・合成データセットで検証され、比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:42:53 GMT)
Controlling single rare earth ion emission in an electro-optical
nanocavity [0.1] 希土類エミッタはスピン量子ビット、単一光子源、量子メモリなどの重要な量子資源を可能にする。
ここでは, 電気光学活性フォトニック結晶キャビティにエルビウムドーパントを埋め込むことにより, 単一イオン放出の直接制御を実証する。
共振周波数の電気光学的チューニングを利用して発光速度の動的制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:08:44 GMT)
Zero NeRF: Registration with Zero Overlap [0.0] 最小あるいはゼロの視覚対応でシーン表現をアライメントできる投影面登録方式を提案する。
我々は、このアライメントを実行するために、表面表現としてNeRFとNeRFレンダリングパイプラインを使用します。
提案手法の有効性を示すために,従来の手法では正確に登録できない無限小のオーバーラップを両面から実世界のシーンに登録する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 19:29:48 GMT)
Who Tracks Who? A Surveillance Capitalist Examination of Commercial
Bluetooth Tracking Networks [0.0] Bluetoothやモバイルデバイスを利用した物体と人物の追跡ネットワークは、公衆の安全と個人の懸念のために人気が高まっている。
このエッセイは、Apple、Samsung、Tileによる人気の商用追跡ネットワークとそのキャンペーンを、監視資本主義とデジタルプライバシに言及して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:28:56 GMT)
The transport problem for non-additive measures [0.0] 非加法的測度は加法的測度よりも一般的である。
非付加的な尺度はより優れたモデリング能力を持つ。
非付加的な措置を分析する必要性が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:28:49 GMT)
Synthetic Data for Semantic Image Segmentation of Imagery of Unmanned
Spacecraft [0.0] 宇宙空間で活動している他の宇宙船から撮影された宇宙船の画像は入手が困難である。
本稿では,他のタスクに一般化可能なセグメンテーションのためのラベル付き合成画像データを生成する手法を提案する。
本研究は,これらの合成データに対する強力なベンチマーク結果を示し,この課題に対して良好な画像分割モデルの訓練を行うことが可能であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 01:30:40 GMT)
State Preparation in the Heisenberg Model through Adiabatic Spiraling [0.0] ハイゼンベルクモデルでは, 断熱スパイラル (adiabatic spiral) と呼ばれる断熱的状態調製法が提案されている。
この手法は、Rydberg原子、閉じ込められたイオン、超伝導量子ビットなどの多くの量子シミュレーションプラットフォームの実装に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:03:46 GMT)
Stable many-body resonances in open quantum systems [0.0] 本稿では,既存の雑音量子デバイスで容易に実装可能な小型Bose-Hubbardモデルの力学を数値的に研究する。
量子メモリの量子情報処理への応用の可能性として, 安定な非平衡状態への道筋が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 02:27:12 GMT)
Smooth Metric Adjusted Skew Information Rates [0.0] 本研究では,スムース化技術を用いた新しい非対称性尺度を導入し,スムースな計量調整スキュー情報と呼ぶ。
このスムーズな調整スキュー情報率により,コヒーレンスコストが低く,蒸留可能なコヒーレンスが上界となることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 19:00:03 GMT)
Signatures of the interplay between chaos and local criticality on the
dynamics of scrambling in many-body systems [0.0] 積分可能性-カオス遷移が最初に現れる複雑な位相空間領域における局所臨界とカオスの相互作用について検討する。
我々の目的は、古典的な系から派生した量に対して、量子Lyapunov exponent $lambda_textrmq$を定義することによって、OTOCsの指数的成長の依存性を調べることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:26:17 GMT)
Robustness of Physics-Informed Neural Networks to Noise in Sensor Data [0.0] PINNは、物理に基づくドメイン知識をニューラルネットワークモデルに組み込む効果的な方法であることが示されている。
本研究では、物理インフォームドニューラルネットワークのロバスト性について、データのノイズの大きさについて予備的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:24:43 GMT)
Random-Matrix Model for Thermalization [0.0] 孤立量子系は、$rm Tr (A rho(t)) から rm Tr (A rho_rm eq)$ を時間として熱化すると言われている。
$rho_rm eq(infty)$ は時間に依存しない密度行列である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:43:29 GMT)
Probabilistic bounds with quadratic-exponential moments for quantum
stochastic systems [0.0] 位置モメンタム型標準可換関係を持つ量子系の動的変数に対する二次指数モーメント(QEM)。
QEMは、系の変数の正定値関数のテール確率分布上の上界の形で量子力学の統計的局所化に重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:40:52 GMT)
Preparation for Quantum Simulation of the 1+1D O(3) Non-linear
{\sigma}-Model using Cold Atoms [0.0] 1+1D O(3)非線形シグマモデル(英: non-linear sigma-model)は、他の理論の将来の量子格子シミュレーションのためのモデルシステムである。
我々は、48個のリドベルク原子の長方形の配列が摂動的に整合した理論の低エネルギー状態を作ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:12:17 GMT)
Photons are lying about where they have been, again [0.0] 光子検出イベントのタイミングは、弱い値アプローチに従って、光子検出イベントが存在しない場所で光子の存在を示す。
主張された矛盾は、微妙な干渉効果によって解決され、その結果、この場所での相互作用に異常な感度が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:44:19 GMT)
Phenomenological Non-Equilibrium Quantum Thermodynamics based on
Modified von Neumann Equations [0.0] 元の量子力学は可逆理論であるが、非分解系に限られる。
部分系を考慮に入れれば、非分解系に必要な定義により、非分解系に存在しない相互作用ハミルトニアンは不可逆性を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:16:32 GMT)
PESE: Event Structure Extraction using Pointer Network based
Encoder-Decoder Architecture [0.0] イベント抽出(EE)は、テキストからイベントとイベント関連の議論情報を見つけ、構造化形式で表現することを目的としている。
本稿では、各イベントレコードをトリガーフレーズ、トリガータイプ、引数フレーズ、および対応するロール情報を含むユニークな形式で表現する。
提案するポインタネットワークを用いたエンコーダデコーダモデルでは,イベント参加者間のインタラクションを利用して各ステップでイベントを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:36:56 GMT)
Orthogonal product sets with strong quantum nonlocality on plane
structure [0.0] 我々は $mathcalCd_Aotimes MathcalCd_C$ $(d_A,B,Cgeq 4)$ で強い非局所 OPS を構築し、既知の OPS の構造を任意の三部および四部系に一般化する。
テレポーテーションのないプロトコルは平均的エンタングルメント資源を減らし、これらの集合は最大エンタングルド状態の複数のコピーで常に局所的に識別可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 03:36:12 GMT)
One Eye is All You Need: Lightweight Ensembles for Gaze Estimation with
Single Encoders [0.0] 本稿では,ResNet と Inception モデルアーキテクチャを実装した視線推定モデルを提案する。
軽量アーキテクチャを用いることで,モデルパラメータ数が非常に少ないGazeCaptureデータセット上で高い性能を実現する。
また,テストセットの右目画像の誤差も有意に小さく,将来の視線推定ツールの設計において重要である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 01:12:31 GMT)
OLGA : An Ontology and LSTM-based approach for generating Arithmetic
Word Problems (AWPs) of transfer type [0.0] 算術語問題(AWP)の機械生成は,量や数学的関係を表現する上で困難である。
本稿では,TC型の一貫した単語問題を生成するシステムOLGAを提案する。
我々は以前提案したTC-Ontologyの拡張を用いて問題の整合性を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:42:07 GMT)
Non-equilibrium boundary driven quantum systems: models, methods and
properties [0.0] 近年、量子系の理論的理解が散逸的に進んでいる。
まず、弱い結合状態と強い結合状態の両方において、境界駆動のオープン量子系のモデルについて概観する。
これに続いて、正確な、摂動的、近似的な、最先端の分析的および数値的手法のレビューが行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:07:52 GMT)
Neuronal growth on high-aspect-ratio diamond nanopillar arrays for
biosensing applications [0.0] ナノ構造ダイヤモンド表面が神経細胞の生存性と成長に及ぼす影響を示す。
この結果から, ナノフォトニック量子センシングプラットフォームを実現するために, ダイヤモンドナノピラーにニューロン成長を調整できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 08:26:55 GMT)
Network coevolution drives segregation and enhances Pareto optimal
equilibrium selection in coordination games [0.0] エージェントの動作の変化とネットワークダイナミクスを結合した共進化モデルを分析する。
GCGのRDとUIには、可塑性の中間値の体系が存在する。
Coevolutionは、両方の更新ルールに対するペイオフ優位な平衡選択を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:33:02 GMT)
Method for Determining the Similarity of Text Documents for the Kazakh
language, Taking Into Account Synonyms: Extension to TF-IDF [0.0] 文書の類似性を決定するタスクは,情報検索など多くの分野で注目されている。
周波数-逆文書周波数(TF-IDF)は、関連文書の検索を容易にするために最も広く使われている用語重み付け法である。
この手法の有効性は、カザフ語におけるテキスト文書の類似性を測定するために、Cosine, Dice, Jaccardなどの関数の実験によって確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 15:54:41 GMT)
Maximal Entangling Rates from Holography [0.0] 我々は、空間的に均一な時間進化状態における絡み合い、等時相関器、空間のようなウィルソンループの速度制限を証明した。
速度制限のいくつかは、任意のサイズと複数の接続されたコンポーネントを持つ領域に対して有効である。
以上の結果から,小部分領域の有効絡み合い速度の新たな限界が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:11:21 GMT)
Mass Renormalization of the Schwinger Model with Wilson and Staggered
Fermions in the Hamiltonian Lattice Formulation [0.0] ハミルトンの定式化におけるウィルソンフェルミオンについて検討し、その結果の質量移動を決定する新しい方法を提案する。
ベンチマーク研究として、Wilson fermions と Topological $theta$-term using matrix product state を用いて、1-flavour Schwinger モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:53:23 GMT)
MGADN: A Multi-task Graph Anomaly Detection Network for Multivariate
Time Series [0.0] 時系列の異常検出,特に多変量時系列(複数センサ付き時系列)は,ここ数年にわたって注目されてきた。
ニューラルネットワークを含む既存の方法は、タイムスタンプの観点からのみ、関係に集中する。
提案手法では,グラフニューラルネットワークから派生したGATを用いて,センサ間の接続を求める。
また,VAE(Variational Auto-Encoder)による予測損失と復元損失を両立させる手法も提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:17:42 GMT)
Leveraging Memory Effects and Gradient Information in Consensus-Based
Optimization: On Global Convergence in Mean-Field Law [0.0] 本稿では,大域的および非平滑な高次元最適化に適した多元的コンセンサスに基づく計算ベース最適化(CBO)手法を提案する。
我々は、CBOがCBOのマシンでメモリ効果を生かし、グローバルコンバージェンスを証明せずにメモリ効果を生かしていることを示す。
機械学習や圧縮センシングなどの応用において,このCBO変種が優れていることを示す数値的な証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 11:22:11 GMT)
Is quantum computing green? An estimate for an energy-efficiency quantum
advantage [0.0] グリーン量子アドバンテージ閾値は、実験量子ゲートの品質と、(ii)QPUで生成される絡み合いに依存していることを示す。
我々は、アルゴリズムとハードウェアプラットフォームの観点から、いくつかのパラダイム的な例について、グリーン量子優位しきい値を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:07:14 GMT)
How many quantum gates do gauge theories require? [0.0] 本稿では,デジタル量子コンピュータにおける格子ゲージ理論の実装について論じる。
量子ハードウェア時代において,初等小冊子の単一時間ステップのコストは,実用的ではないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:23:08 GMT)
General stabilizer approach for constructing highly entangled graph
states [0.0] k-ユニフォーム (kUNI) や絶対最大エンタングルド (AME) 状態のような高絡み合いの多粒子状態は、量子ネットワークやその他の量子情報アプリケーションにおいて重要な資源となる。
ここでは、既知のk-UNIおよびAME状態のクラスを、古典的誤り訂正符号とquditグラフ状態を組み合わせた、そのような状態を明示的に構築する手法を導入することにより、大幅に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 01:15:01 GMT)
Full counting statistics of the photocurrent through a double quantum
dot embedded in a driven microwave resonator [0.0] 単一イテナントマイクロ波光子の検出は、新興量子技術応用にとって重要な機能である。
マイクロ波共振器と結合した二重量子ドット(DQD)が効率よく連続した光検出器として機能することが実証された。
ここでは、共振器のコヒーレントマイクロ波駆動におけるDQDによる光電流の変動について理論的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 08:29:17 GMT)
Fermionic defects of topological phases and logical gates [0.0] 本稿では, (2+1)Dボソニック位相のコメンメンション-1欠陥について論じる。
我々は「ゲージされたGu-Wen SPT欠陥」と呼ばれる非可逆フェルミオン欠陥のサブクラスを導入し、任意のオンの自己統計をシフトすることができる。
我々は、時空高群対称性を持つエキゾチック可逆位相(exotic invertible phase)として知られる有効場の理論と接触する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:39:38 GMT)
FastFlow: AI for Fast Urban Wind Velocity Prediction [0.0] 高忠実度数値シミュレーションにより典型的に行われる都市レイアウトのキャラクタリゼーションにおけるCNNの利用について述べる。
このモデルを,データ駆動型歩行者風速予測のための実用性の最初の実証に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 06:13:48 GMT)
Explainability of Traditional and Deep Learning Models on Longitudinal
Healthcare Records [0.0] モデルと様々な説明可能性法の比較は十分に研究されていないため、説明可能性の厳密な評価は欠落することが多い。
我々の研究は、伝統的(XGBoost)と深層学習(LSTM with Attention)のモデル間の、グローバルおよび個人レベルの説明可能性のパフォーマンスを初めて評価した1つです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 04:39:17 GMT)
Evaluating COVID-19 Sequence Data Using Nearest-Neighbors Based Network
Model [0.0] SARS-CoV-2(SARS-CoV-2)は、ヒトの新型コロナウイルス感染症の原因である。
異なる宿主に適応し、異なる系統に進化することができる。
主要なSARS-CoV-2系統はスパイクタンパク質で主に起こる突然変異によって特徴づけられることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 07:56:35 GMT)
Entanglement Routing and Bottlenecks in Grid Networks [0.0] より広い範囲のシナリオを組み込むために、元の証明をどのように修正できるかを示す。
リンググラフのボトルネックに対する最近の結果を適用し、グリッドグラフがどのように影響を受けるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 19:09:01 GMT)
Energy dynamics, information and heat flow in quenched cooling and the
crossover from quantum to classical thermodynamics [0.0] 最短の時間スケールでは,エントロピーゲインに関連付けられた各系にエネルギー増加が存在することを示す。
対意的に言えば、この2つの系の高温もまた、他の冷却系と接触すると、一般的に初期エネルギーの増加を経験することを意味している。
エネルギー緩和が(量子)相関の蓄積を圧倒する極限において、古典的なエネルギー力学は、冷却器系と接触すると熱システムのエネルギーがすぐに減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 13:36:11 GMT)
Dynamical gauge fields with bosonic codes [0.0] 動的ゲージ場をシミュレートするためにボソニック符号を用いる方法を示す。
我々は$mathbbZ$ 動的格子ゲージ理論に写像する。
ボゾン符号を用いた高エネルギーモデルの実現が促進された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 09:37:22 GMT)
Demonstration of a quantum SWITCH in a Sagnac configuration [0.0] 量子SWITCHは、不定因果構造を持つ過程の例である。
本稿では,新しい相互および普遍的な$mathrmSU(2)$偏光ガジェットによって促進される共通パス幾何を利用して,本質的に安定な量子SWITCHを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 19:15:18 GMT)
Converting OpenStreetMap (OSM) Data to Functional Road Networks for
Downstream Applications [0.0] OpenStreetMap (OSM) のデータにはさまざまなフォーマットがある。
我々は OSM XML データを前処理して,その方法とノード情報を抽出する。
このマップは、異なるニューラルネットワーク(NN)と機械学習(ML)アプリケーションにも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:46:56 GMT)
Contextually Aware Intelligent Control Agents for Heterogeneous Swarms [0.0] Swarmシェパーディング研究における新たな課題は、効率的で効率的な人工知能アルゴリズムを設計することである。
本研究では,コンテキスト認識型Swarm制御インテリジェントエージェントの設計手法を提案する。
我々は同種群と異種群の両方で羊飼いが成功したことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:25:59 GMT)
Content-Based Medical Image Retrieval with Opponent Class Adaptive
Margin Loss [0.0] 本稿では,OCAM(Opponent Class Adaptive Margin)損失に基づく医用画像リポジトリの自動クエリのためのトリプルトラーニング手法を提案する。
OCAMのCBIR性能を3つの公開データベース上での表現学習における最先端の損失関数と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 17:05:30 GMT)
Big Earth Data and Machine Learning for Sustainable and Resilient
Agriculture [0.0] この論文は、我々の時代の高品質でオープンな地球観測データによって提供される前例のない機会を認識している。
持続的で回復力のある農業のためのアプリケーションを開発するために、機械学習とビッグデータメソッドを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 20:58:54 GMT)
ArrayFlex: A Systolic Array Architecture with Configurable Transparent
Pipelining [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、多くのディープラーニングアプリケーションのための最先端のソリューションである。
本研究では,パイプラインを用いたシストリックアレイの設計に焦点をあてる。
ArrayFlexは、従来の固定パイプ型シストリックアレイと比較して、最先端CNNのレイテンシを平均で11%削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 21:56:38 GMT)
Accelerated Solutions of Coupled Phase-Field Problems using Generative
Adversarial Networks [0.0] 我々は,エンコーダデコーダに基づく条件付きGeneLSTM層を用いたニューラルネットワークに基づく新しいフレームワークを開発し,Cahn-Hilliardマイクロ構造方程式を解く。
トレーニングされたモデルはメッシュとスケールに依存しないため、効果的なニューラル演算子としての応用が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 08:32:22 GMT)
A set of integer vectors with no Kochen-Specker coloring [0.0] このノートは、コチェン・スペクター色のない85個の3次元整数ベクトルからなる新しい集合を示す。
これらのベクトルは、有理部分環 $mathbbZ[1/462]$ の成分を持つランク1射影行列を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:40:36 GMT)
A min-max theorem for the minimum fleet-size problem [0.0] ふりかえりのフリートサイズ問題は、バイパーティイトマッチングによって解決できる。
この最小艦隊規模の問題に対して min-max の定理を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 03:29:21 GMT)
A generalized machine learning framework for brittle crack problems
using transfer learning and graph neural networks [0.0] 我々は、大きなデータセットで再トレーニングする必要性を回避するために、転送学習アプローチを使用します。
本研究では, ひび割れ進展と応力進展を予測できるACCURATEの能力を, 未確認症例に対して高い精度で示す。
このフレームワークは、将来の作業で容易に修正または拡張できる普遍的な計算破壊力学モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 18:16:16 GMT)
A Temporal Fusion Transformer for Long-term Explainable Prediction of
Emergency Department Overcrowding [0.0] 救急省(英語: emergency Departments、略称:ED)は、ポルトガル国立衛生局(英語版)の基本的な要素である。
サービスを利用する患者の数を予測することは特に困難である。
本稿では,新しい深層学習アーキテクチャであるTemporal Fusion Transformerについて述べる。
我々は,ポルトガルの保健地域(HRA)では平均絶対過誤(MAPE)が5.90%,Root Mean Squared Error(RMSE)が84.4102人/日で予測可能であると結論づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 16:34:52 GMT)
A Reimannian Genuine Measure of Entanglement for Pure States [0.0] この測度は、真の絡み合い測度に対するすべての望ましい性質を満たす。
既存のGMEのいくつかと比較して、州内のパラメータに関して、よりスムーズさと差別性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 05:52:55 GMT)
A Mixed-Method Approach to Determining Contact Matrices in the Cox's
Bazar Refugee Settlement [0.0] 住民の接触行列を導出するための新しい混合手法を提案する。
我々は、バングラデシュにおけるコックスのバザール難民開拓地の最初の接触行列を導いた。
提案手法は従来のエージェントベースアプローチとそれ以前のエージェントベースアプローチの両方の課題に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 21:53:33 GMT)
A Curriculum-Training-Based Strategy for Distributing Collocation Points
during Physics-Informed Neural Network Training [0.0] 本稿では,ネットワーク学習における軽量なコロケーションポイントのためのカリキュラム学習手法を提案する。
本手法を部分試料から完全2次元磁気流体力学(MHD)溶液を回収するPINNに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Nov 2022 10:34:06 GMT)