InfiniCity: Infinite-Scale City Synthesis [90.9] InfiniCityという新しいフレームワークを提案し、ランダムノイズから制約のない大きく3次元のグラウンド環境を構築し、レンダリングする。
無限画素画像合成モジュールは、鳥眼ビューから任意のスケールの2Dマップを生成する。
オクツリーベースのボクセル補完モジュールは生成された2Dマップを3Dオクツリーに持ち上げる。
ボクセルベースのニューラルレンダリングモジュールは、ボクセルをテキスト化し、2D画像をレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:59:59 GMT)
CircNet: Meshing 3D Point Clouds with Circumcenter Detection [85.3] 3次元点雲を三角形メッシュに再構成することは、計算幾何学と表面再構成の重要な問題である。
我々は,点雲三角測量を実現するために,周辺を検知するディープニューラルネットワークを導入する。
我々は水密面と開面面の両方の顕著なデータセットに対して本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 03:32:57 GMT)
Optimizing the Noise in Self-Supervised Learning: from Importance
Sampling to Noise-Contrastive Estimation [80.1] GAN(Generative Adversarial Networks)のように、最適な雑音分布はデータ分布に等しくなると広く想定されている。
我々は、この自己教師型タスクをエネルギーベースモデルの推定問題として基礎づけるノイズ・コントラスト推定に目を向ける。
本研究は, 最適雑音のサンプリングは困難であり, 効率性の向上は, データに匹敵する雑音分布を選択することに比べ, 緩やかに行うことができると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 19:57:58 GMT)
Zorro: the masked multimodal transformer [69.0] ゾロ(Zorro)は、トランスフォーマー内の各モードからの入力をどのようにルーティングするかを制御するためにマスクを使用するテクニックである。
対照的な事前学習により、Zorroはマルチモーダルタスクの最も関連性の高いベンチマークで最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 17:51:39 GMT)
Universality of critical dynamics with finite entanglement [68.8] 臨界近傍の量子系の低エネルギー力学が有限絡みによってどのように変化するかを研究する。
その結果、時間依存的臨界現象における絡み合いによる正確な役割が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 19:23:54 GMT)
DIFFormer: Scalable (Graph) Transformers Induced by Energy Constrained
Diffusion [66.2] 本稿では,データセットからのインスタンスのバッチを進化状態にエンコードするエネルギー制約拡散モデルを提案する。
任意のインスタンス対間の対拡散強度に対する閉形式最適推定を示唆する厳密な理論を提供する。
各種タスクにおいて優れた性能を有する汎用エンコーダバックボーンとして,本モデルの適用性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:18:54 GMT)
A Dynamic Feedforward Control Strategy for Energy-efficient Building
System Operation [59.6] 現在の制御戦略と最適化アルゴリズムでは、そのほとんどはリアルタイムフィードバックから情報を受け取ることに依存している。
本稿では,システム制御のためのシステム特性を同時に構築することによる,ダイナミックな事前知識を組み込む,エンジニアフレンドリな制御戦略フレームワークを提案する。
典型的な制御戦略でシステム制御を加熱するケースでテストしたところ、我々のフレームワークは15%の省エネ性を持っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 09:07:07 GMT)
Contracting Skeletal Kinematic Embeddings for Anomaly Detection [58.7] 効率的なグラフ畳み込みネットワークにより骨格運動を符号化する新しいモデルであるCOSKADを提案する。
我々は、COSKADの3つの潜在空間設計を解析する: 一般的に付加されるユークリッドと、新しい球面半径と双曲体積である。
3つの変種はいずれも、シャンガイ技術センター、アベニュー、最新のUB正規データセットなど、ビデオベースの技術を含む最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:32:27 GMT)
Exploring Active 3D Object Detection from a Generalization Perspective [58.6] 不確実性に基づくアクティブな学習ポリシーは、ポイントクラウドの情報性とボックスレベルのアノテーションコストの間のトレードオフのバランスを取れません。
冗長な3次元境界ボックスラベルの点群を階層的にフィルタリングするtextscCrbを提案する。
実験により,提案手法が既存のアクティブラーニング戦略より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 02:43:03 GMT)
Crowd3D: Towards Hundreds of People Reconstruction from a Single Image [57.6] 我々は,1つの大画面画像から数百人のグローバルな一貫性を持つ人々の3Dポーズ,形状,位置を再構築する最初のフレームワークであるCrowd3Dを提案する。
多数の人やさまざまな人体サイズに対応するため,適応型人間中心収穫方式を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 11:45:27 GMT)
Triplet Contrastive Learning for Unsupervised Vehicle Re-identification [55.4] 部分的特徴学習は、車両の再識別におけるセマンティック理解にとって重要な技術である。
本稿では,クラスタ機能を活用したTCL(Triplet Contrastive Learning framework)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:52:12 GMT)
StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale
Text-to-Image Synthesis [54.4] StyleGAN-Tは大規模なテキスト・画像合成の要求に対処する。
従来のGANよりも大幅に改善され、サンプルの品質と速度の点で蒸留拡散モデルより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:05:45 GMT)
PCBDet: An Efficient Deep Neural Network Object Detection Architecture
for Automatic PCB Component Detection on the Edge [48.8] PCBDetは、最先端の推論スループットを提供するアテンションコンデンサネットワーク設計である。
他の最先端のアーキテクチャ設計に比べて優れたPCBコンポーネント検出性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 04:34:25 GMT)
The Impossibility of Parallelizing Boosting [47.2] 並列化促進の可能性について検討する。
私たちの主な貢献は強い負の結果であり、トレーニングに必要なコンピューティングリソースの総量に対して、大幅な並列化が急激な爆発を必要としていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:57:16 GMT)
A performance characterization of quantum generative models [47.2] 我々は、量子生成モデリングに使用される量子回路の異なるアーキテクチャアンサーゼを比較した。
2つの一般的なトレーニング手法を用いてデータセットの確率分布を学習する。
確率分布のコプラを学習するEmphdiscreteアーキテクチャの変種が,他の手法よりも優れていることを実証的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 11:00:29 GMT)
A Tale of Two Latent Flows: Learning Latent Space Normalizing Flow with
Short-run Langevin Flow for Approximate Inference [45.0] トップダウンジェネレータモデルの潜時空間における正規化フローについて検討し, 正規化フローモデルがジェネレータのインフォメーション前モデルの役割を担っていることを示す。
我々は,マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)に基づく最大確率アルゴリズムを用いて,潜在空間正規化フロー先行モデルとトップダウンジェネレータモデルとを共同で学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 07:15:43 GMT)
GyroFlow+: Gyroscope-Guided Unsupervised Deep Homography and Optical
Flow Learning [43.9] 既存のホモグラフィーと光学フロー法は、挑戦的なシーンでは誤っている。
我々はジャイロスコープをホモグラフィと光フロー学習に融合させる教師なし学習手法を提案する。
本手法は,レギュラーシーンと挑戦シーンの両方において最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 13:44:15 GMT)
OvarNet: Towards Open-vocabulary Object Attribute Recognition [42.9] CLIP-Attrと呼ばれるオープンボキャブラリオブジェクトの検出と属性分類に有効な2段階のアプローチを提案する。
候補オブジェクトは最初、オフラインのRPNで提案され、後にセマンティックなカテゴリと属性に分類される。
視覚的シーン理解において,意味カテゴリーと属性の認識が相補的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:59:29 GMT)
Selective Explanations: Leveraging Human Input to Align Explainable AI [40.3] 人間の入力を小さなサンプルに利用して選択的な説明を生成するための一般的なフレームワークを提案する。
事例として,意思決定支援タスクを用いて,意思決定者が決定タスクにどう関係するかに基づいて,選択的な説明を探索する。
我々の実験は、AIへの過度な依存を減らすための選択的な説明の可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 19:00:02 GMT)
Asymptotic Convergence and Performance of Multi-Agent Q-Learning
Dynamics [38.6] 一般的な強化学習アルゴリズムであるスムーズなQ-Learningのダイナミクスについて検討する。
我々は、Qラーニング力学が任意のゲームにおいて一意の平衡に収束することが保証されるような探索速度の十分条件を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:39:11 GMT)
Noisy Parallel Data Alignment [36.6] 既存の単語レベルのアライメントモデルをノイズの多い設定で検討し、ノイズの多いデータに対してより堅牢にすることを目的としている。
複数の言語ペアでテストされたノイズシミュレーションと構造バイアス法により,最先端のニューラルベースアライメントモデルにおけるアライメントエラー率を59.6%に抑えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 19:26:34 GMT)
Rethinking the Expressive Power of GNNs via Graph Biconnectivity [36.5] Wesfeiler-Lehmanテスト以外のグラフニューラルネットワーク(GNN)の表現力について検討する。
本稿では,グラフ双連結性を用いた新しい表現度指標について紹介する。
我々は、GD-WL(Generalized Distance Weisfeiler-Lehman)と呼ばれる原理的でより効率的なアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:58:59 GMT)
A Simple Recipe for Competitive Low-compute Self supervised Vision
Models [29.1] 本稿では,高性能低計算量ニューラルネットワークを学習可能な,簡易な自己教師型蒸留手法を提案する。
本研究の主な知見は,既存の共同埋め込み型SSL手法を,大規模自己指導型教師から小学生モデルへの知識蒸留に活用できることである。
われわれの最高のViT-Tinyモデルは、ImageNet上のSSLの状態を2.3%改善し、監督された蒸留されたDeiTと同等かそれ以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 14:20:01 GMT)
The Entoptic Field Camera as Metaphor-Driven Research-through-Design
with AI Technologies [28.8] 本稿では,Entoptic Field Cameraの作成と利用を通じて,画像生成の手段とモードの変化を探求するResearch-through-Designプロジェクトについて述べる。
我々は、AI技術におけるデータとモデルの物質的相互作用が、現実の人間の体験をいかに形作るかを研究するメタファーとして、エントロピーという用語を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 17:03:54 GMT)
Semantic-aware Contrastive Learning for Electroencephalography-to-Text
Generation with Curriculum Learning [28.8] 脳波対テキスト生成のためのC-SCL(Curriculum Semantic-aware Contrastive Learning Strategy)を提案する。
C-SCLは、意味的に類似したEEG表現をまとめ、異なる表現を分割する。
提案手法は,新しい最先端技術を実現しつつ,3種類の指標にまたがる安定した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 00:54:48 GMT)
Optimising Event-Driven Spiking Neural Network with Regularisation and
Cutoff [27.5] スパイキングニューラルネットワーク(英: Spiking Neural Network、SNN)は、エネルギー効率の利点を生かした、人工知能ニューラルネットワーク(ANN)の変種である。
イベントベースの入力は、SNNの非同期動作機構のおかげで、SNNをよりうまく活用することができる。
AOI-SNNの正則化と遮断という2つの新しい最適化手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:14:09 GMT)
Topic Ontologies for Arguments [26.9] 本論文は,45の論題コーパスを総合的に評価し,話題の包括的調査に貢献する。
本研究は,権威ある情報源とコーパスのトピックセットを比較することで,コーパスのトピックがソースによってよくカバーされていることを示す。
資料からの他のトピックは、現在のコーパスによってカバーされていないため、コーパス建設の興味深い方向性が明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 23:43:24 GMT)
Lexi: Self-Supervised Learning of the UI Language [26.8] 人間は、インストラクションマニュアルやハウツーガイドを読むことで、アプリケーションのユーザーインターフェイス(UI)を操作できることを学ぶことができる。
このデータを利用してUI画面とそのコンポーネントの汎用的な視覚言語表現を学ぶ方法について検討する。
テキストの豊かさやコンテキスト感度など,UI画面のユニークな特徴を扱うために設計された,事前学習された視覚と言語モデルであるLexiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 09:05:49 GMT)
PRIMEQA: The Prime Repository for State-of-the-Art MultilingualQuestion
Answering Research and Development [24.0] PRIMEQAは、QAの再調査を民主化し、最先端(SOTA)QAメソッドの複製を容易にすることを目的とした、ワンストップのQAレポジトリである。
検索や読解といったコアQA機能と,質問生成などの補助機能をサポートする。
フロントエンドアプリケーションの構築、pub-licベンチマーク上のSOTAメソッドの複製、既存のメソッドの拡張など、さまざまなユースケースのためのエンドツーエンドツールキットとして設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 20:43:26 GMT)
Illumination Variation Correction Using Image Synthesis For Unsupervised
Domain Adaptive Person Re-Identification [21.9] 教師なし人物のリIDの照度変化に対処する合成モデルバンク(SMB)を提案する。
SMBは特徴抽出のためのいくつかの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と距離測定のためのマハラノビス行列で構成されている。
照明強度の定量化と合成画像の品質向上を目的として,新しい3次元バーチャルヒューマンデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 20:11:24 GMT)
Towards NeuroAI: Introducing Neuronal Diversity into Artificial Neural
Networks [21.0] ヒトの脳では、神経の多様性はあらゆる生物学的知的行動に有効である。
本稿では,まず,生物ニューロンの多様性と情報伝達・処理の特徴について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 02:23:45 GMT)
A Universal Theory of Spin Squeezing [20.7] 有限温度で簡単な平面強磁性(XY位)を示すハミルトニアンは、スケーラブルなスピンスクイーズを生成することができると推測する。
我々の結果は、気象学的に有用な量子状態を生成するために使用できるハミルトンの風景に関する基本的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:59:59 GMT)
A Comprehensive Survey on Heart Sound Analysis in the Deep Learning Era [20.2] 機械学習は、補助診断と専門医の負担軽減に役立つ。
ディープラーニングは多くの研究分野において、古典的な機械学習よりも優れたパフォーマンスを実現している。
深層学習は、近年、心臓の音の分析に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 10:58:45 GMT)
M22: A Communication-Efficient Algorithm for Federated Learning Inspired
by Rate-Distortion [19.9] 連合学習では、通信制約による精度の損失を最小限に抑えるために、モデル更新を圧縮する必要がある。
本稿では、勾配圧縮に対する速度歪みに着想を得たEmph$bf M$-magnitudeed $L_bf 2$ distortion + $bf 2$ degrees of freedom' (M22)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 04:40:01 GMT)
A New Approach to Learning Linear Dynamical Systems [19.5] 本稿では,線形力学系を時間軌道からシステムパラメータの誤差まで,初めて学習するアルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムはモーメント推定器を用いて,動的に抽出できるパラメータを直接推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:07:57 GMT)
Ordinal Regression for Difficulty Estimation of StepMania Levels [18.9] 我々は,StepManiaレベルの難易度予測タスクを順序回帰(OR)タスクとして定式化し,解析する。
我々は、多くの競争力のあるORモデルと非ORモデルを評価し、ニューラルネットワークベースのモデルが芸術の状態を著しく上回ることを示した。
我々は、トレーニングされたモデルが人間のラベルよりも優れていることを示すユーザー実験で締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:30:01 GMT)
HexPlane: A Fast Representation for Dynamic Scenes [18.3] 動的3Dシーンは、6つの学習された特徴の平面で明示的に表現できることを示し、HexPlaneと呼ばれるエレガントなソリューションを生み出します。
HexPlaneは、高効率な各平面から抽出されたベクトルを融合させることにより、時空の点の特徴を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:59:25 GMT)
Learning to View: Decision Transformers for Active Object Detection [18.2] ほとんどのロボットシステムでは、知覚は運動計画とは独立している。
我々は,ロボットの認識品質を最大化する画像を得るために,強化学習法(RL)を用いてロボットを制御する。
屋内シナリオシミュレータから収集した対話型データセットにおいて,提案手法の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 17:00:48 GMT)
FedExP: Speeding up Federated Averaging Via Extrapolation [18.1] Federated Averaging (FedAvg) は、Federated Learning (FL) 最適化の最も一般的なアルゴリズムである。
最近の研究は、FedAvgにおけるステートレス凸平均化を一般化されたバニラ降下に一般化している。
動的に変化する擬似次数に基づいてFLのサーバステップサイズを適応的に決定するFedExPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:10:22 GMT)
HRVQA: A Visual Question Answering Benchmark for High-Resolution Aerial
Images [18.1] 我々は,1024×1024ピクセルと1070240QAペアの53512個の空中画像を提供する新しいデータセットであるHRVQAを紹介する。
航空画像に対するVQAモデルの理解能力を評価するため,HRVQAにおける関連手法の評価を行った。
本手法は,従来の最先端手法と比較して優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 14:36:38 GMT)
Two-Stage Learning For the Flexible Job Shop Scheduling Problem [18.1] 本稿では,フレキシブルジョブショップスケジューリング問題に対して,ディープラーニングフレームワークを用いて高速かつ正確な近似を生成する可能性について検討する。
本稿では,FJSP決定の階層的性質を明示的にモデル化する2段階学習フレームワークを提案する。
その結果、2SL-FJSPはミリ秒で高品質なソリューションを生成でき、最先端の強化学習手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 20:23:35 GMT)
BayBFed: Bayesian Backdoor Defense for Federated Learning [17.4] フェデレートラーニング(FL)は、参加者がプライベートデータを他の人と共有することなく、機械学習モデルを共同でトレーニングすることを可能にする。
BayBFed は FL の悪意のある更新を検出するために,クライアント更新による確率分布の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:01:30 GMT)
Deep Learning Meets Sparse Regularization: A Signal Processing
Perspective [17.1] データに適合するように訓練されたニューラルネットワークの機能特性を特徴付ける数学的枠組みを提案する。
このフレームワークをサポートする主要な数学的ツールは、変換領域スパース正規化、計算トモグラフィーのラドン変換、近似理論である。
このフレームワークは、ニューラルネットワークトレーニングにおける重量減衰正則化の効果、ネットワークアーキテクチャにおけるスキップ接続と低ランク重量行列の使用、ニューラルネットワークにおける空間性の役割、そしてニューラルネットワークが高次元問題でうまく機能する理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 17:16:21 GMT)
Sustaining Fairness via Incremental Learning [17.0] 本稿では,新たなタスクを段階的に学習しながら,公平性を維持できる表現学習システムであるFairness-Aware Incremental Representation Learning (FaIRL)を提案する。
FaIRLは、学習した表現の速度歪み関数を制御することにより、公平性を達成し、新しいタスクを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:50:51 GMT)
Understanding Context to Capture when Reconstructing Meaningful Spaces
for Remote Instruction and Connecting in XR [15.4] この研究は、XRアプリケーションを非公式な教育シナリオに適用するために、再構築において重要な社会的文脈を理解することを目指している。
本研究は, 密接な庭師の8世代間グループによるXRリモートガイダンスプロトタイプの評価を行った。
ユーザの関与が現実世界の体験をよりよく翻訳し、リフレクションを奨励し、プライバシーの配慮を取り入れ、非公式な世代間活動の媒体としてXRとの共有体験を保存できる再構築を実現する上での意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:40:47 GMT)
Backdoor Attacks in Peer-to-Peer Federated Learning [15.3] グラフトポロジとデータセットを用いたピアツーピア・フェデレーション学習システムにおけるバックドア攻撃について検討した。
クリーンデータの精度を2%以上下げることなく,攻撃成功率42%のバックドア攻撃を行うには,攻撃ノードは5%に過ぎなかった。
本稿では,ノードによって訓練されたピアやローカルモデルから受信したモデル更新に対して,異なるクリッピング規範を適用して攻撃を緩和する防衛法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 21:49:28 GMT)
SpArX: Sparse Argumentative Explanations for Neural Networks [14.8] 我々は、多出力パーセプトロン(MLP)と量的議論フレームワーク(QAF)の関係を利用して、階層の力学に関する議論的な説明を作成する。
我々はSpArXが既存のアプローチよりも忠実に説明できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 17:20:25 GMT)
Combined Use of Federated Learning and Image Encryption for
Privacy-Preserving Image Classification with Vision Transformer [14.5] 視覚変換器(ViT)を用いたプライバシー保護画像分類のためのFLと暗号化画像の組み合わせを提案する。
実験では,CIFAR-10およびCIFAR-100データセットの性能劣化を伴わずに,本手法をうまく動作させることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 03:41:02 GMT)
Enabling Hard Constraints in Differentiable Neural Network and
Accelerator Co-Exploration [14.5] HDXは、グローバルな設計目的を損なうことなく、制約の厳しいソリューションを探索する。
与えられたハード制約の利害関係の勾配を操作することにより、制約を満たす高品質な解が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:15:09 GMT)
Efficient Encoders for Streaming Sequence Tagging [13.7] ストリーミングシーケンスタギングのための最先端双方向エンコーダの単純適用には、インクリメンタルストリーミング入力(書き起こし音声など)において、新しいトークンごとにスクラッチから各トークンをエンコードする必要がある。
以前の計算の再利用性の欠如により、浮動小数点演算(FLOP)の数が増加し、不要なラベルフリップの数が増加した。
オフライン(あるいは完全)入力上で双方向エンコーダの性能を維持しながら,これらの問題に対処するHEAR(Adaptive Restart)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 02:20:39 GMT)
Deep Attention-Based Alignment Network for Melody Generation from
Incomplete Lyrics [12.1] ディープ・ニューラル・歌詞・メロディネットをエンコーダ・デコーダ方式で訓練し、不完全な歌詞が与えられたときの歌詞・メロディのペアを予測する。
注意機構を利用して、歌詞からメロディ生成中に予測された歌詞とメロディを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 03:41:53 GMT)
On the Expressive Power of Geometric Graph Neural Networks [12.0] 基礎となる物理対称性を尊重しながら幾何グラフを識別するための幾何版WLテスト(GWL)を提案する。
鍵となる設計選択が幾何的GNN表現性に与える影響を解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:08:10 GMT)
ECGAN: Self-supervised generative adversarial network for
electrocardiography [11.5] 高品質な合成データは、バイオメディカルタスクのための効果的な予測モデルの開発を支援することができる。
これらの制限は、例えば不整脈に関する心電図データセットへのオープンアクセスに悪影響を及ぼす。
本研究は, 人工心電図時系列生成における自己監督的アプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:48:02 GMT)
On The Convergence Of Policy Iteration-Based Reinforcement Learning With
Monte Carlo Policy Evaluation [11.3] このような政策反復スキームの最初の訪問バージョンは、政策改善ステップがルックアヘッドを使用する場合、最適方針に収束することを示す。
また,関数近似設定の拡張を行い,アルゴリズムが関数近似誤差内の最適ポリシに近く動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 20:32:41 GMT)
Quantum Monte Carlo algorithm for solving Black-Scholes PDEs for
high-dimensional option pricing in finance and its proof of overcoming the
curse of dimensionality [11.0] 我々は,高次元オプション価格の相関で高次元のブラックショルズPDEを解く量子モンテカルロアルゴリズムを提案する。
我々は、我々の量子モンテカルロアルゴリズムが次元の呪いに苦しめられていないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 01:55:01 GMT)
Self-Supervised Image Representation Learning: Transcending Masking with
Paired Image Overlay [10.7] 本稿では,自己教師型学習には適用されていない画像のオーバーレイ化という,新たな画像強調手法を提案する。
提案手法は,ダウンストリームタスクにおいて確固とした性能を示す自己教師付き学習手法であるコントラスト学習を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 07:00:04 GMT)
MEMO : Accelerating Transformers with Memoization on Big Memory Systems [10.6] 我々は,特殊なハードウェアを必要とせずに,変圧器の注意機構を高速化するためにメモ化を利用する。
我々は,新たな大型メモリシステム上にアテンションデータベースを構築した。
TBスケールのアテンションデータベースで平均21%の性能向上(最大68%)が可能であり,推測精度の低下も無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 04:24:26 GMT)
LEGO-Net: Learning Regular Rearrangements of Objects in Rooms [10.4] 本稿では,データ駆動型トランスフォーマーに基づく反復的手法LEGO-Netを提案する。
ランダムに摂動した物体の位置と向きが与えられた場合、本手法は定期的な再配置を復元するよう訓練される。
その結果,本手法は部屋のシーンを確実に再構成し,他の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:58:02 GMT)
Sensemaking About Contraceptive Methods Across Online Platforms [9.7] 出生管理について,Twitter,Reddit,WebMDでどのように議論されているかを検討した。
話題モデリングと手話アノテーションの組み合わせを用いて,支配的なセンスメイキングの実践を識別し,特徴付ける。
副次的な効果経験と方法の使用法に関する調査報告から,これらの変化を計測するために使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 06:44:38 GMT)
Real-Time Simultaneous Localization and Mapping with LiDAR intensity [9.4] 実時間LiDAR強調画像を用いた同時位置推定とマッピング手法を提案する。
提案手法は高精度でリアルタイムに動作可能であり,照度変化,低テクスチャ,非構造化環境でも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 03:59:48 GMT)
Classification of Luminal Subtypes in Full Mammogram Images Using
Transfer Learning [9.0] 転移学習は乳房異常分類タスクからResNet-18ベースの光と非光のサブタイプ分類タスクを微調整する。
提案手法は,AUCの平均スコア0.6688,F1の平均スコア0.6693をテストデータセット上で達成することにより,ベースライン分類器を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 05:58:26 GMT)
DODEM: DOuble DEfense Mechanism Against Adversarial Attacks Towards
Secure Industrial Internet of Things Analytics [8.7] I-IoT環境における敵攻撃の検出と軽減のための二重防御機構を提案する。
まず、新規性検出アルゴリズムを用いて、サンプルに対して逆攻撃があるかどうかを検知する。
攻撃があった場合、敵の再訓練はより堅牢なモデルを提供する一方、通常のサンプルに対して標準的な訓練を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 22:10:40 GMT)
Sampling-based Nystr\"om Approximation and Kernel Quadrature [8.7] 確率測度に付随する正定値核の「Nystr」近似を解析する。
まず、サンプリングと特異値分解による従来のNystr"om近似の誤差境界の改善を証明した。
次に、Nystr "om approximation において、非i.d.ランドマーク点に適用可能な理論的保証を持つ部分空間の洗練された選択を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:05:56 GMT)
GP-NAS-ensemble: a model for NAS Performance Prediction [6.8] GP-NASアンサンブルは、小さなトレーニングデータセットでニューラルネットワークアーキテクチャのパフォーマンスを予測するために提案されている。
CVPR2022第2級軽量NASチャレンジ性能予測トラックの2位にランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 00:17:52 GMT)
AI-Based Framework for Understanding Car Following Behaviors of Drivers
in A Naturalistic Driving Environment [6.4] 後続の事故はしばしば致命的なものである。
後部事故の原因となる車両の挙動を正確にモデル化する必要がある。
本研究では,自然環境における運転行動の理解に関連する特徴を抽出する人工知能フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:24:33 GMT)
Universality in nonlinear passage through the miscible-immiscible phase
transition in two component Bose-Einstein condensates [6.2] 2成分ボース・アインシュタイン凝縮体における領域欠陥の形成と普遍臨界リアルタイムダイナミクスについて検討する。
領域欠陥は、大きな非線形係数と長いクエンチ時間によって抑制される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 12:19:43 GMT)
On the (Im)plausibility of Public-Key Quantum Money from
Collision-Resistant Hash Functions [6.2] 量子マネーと暗号プリミティブの最初のブラックボックス分離について述べる。
具体的には、衝突耐性ハッシュ関数は、公開鍵量子マネースキームを構築するブラックボックスとして利用できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 00:44:54 GMT)
Efficient motional-mode characterization for high-fidelity trapped-ion
quantum computing [5.9] モードが探索されたときのラム・ディッケパラメータの大きさと符号を正確に予測する物理モデルを開発し,検討する。
我々は、スケーラブルなトラップイオン量子コンピュータの開発に、我々の結果の潜在的影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:24:06 GMT)
StockEmotions: Discover Investor Emotions for Financial Sentiment
Analysis and Multivariate Time Series [5.9] 本稿では、株式市場における感情を検出するための新しいデータセットであるStockEmotionsを紹介する。
これは金融ソーシャルメディアプラットフォームであるStockTwitsから集めた1万件の英語コメントで構成されている。
既存の財務感情データセットとは異なり、StockEmotionsは投資家の感情クラス、きめ細かい感情、絵文字、時系列データなどの細かい特徴を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 05:32:42 GMT)
The Packing Chromatic Number of the Infinite Square Grid is 15 [5.9] Packing $k$-coloringは、グラフの標準概念である$k$-coloringのバリエーションである。
約2桁のオーダーで最もよく知られた方法を改善することにより、無限正方格子のパッキング数を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 23:27:41 GMT)
Learning to Linearize Deep Neural Networks for Secure and Efficient
Private Inference [5.3] 既存のReLU操作を減らす技術は、しばしば手作業と精度を犠牲にする。
まず、非線形層のReLU感度の新たな尺度を示し、時間を要する手作業の軽減を可能にする。
次に、レイヤごとのReLU数を自動割り当てし、各レイヤのアクティベーションマップのReLU位置を決定し、ReLUをはるかに少ないモデルでトレーニングする3段階トレーニング手法SENetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 03:33:38 GMT)
Perfect teleportation with a partially entangled quantum channel [4.9] 量子テレポーテーション(quantum teleportation)は、未知の量子状態を、物体自体を物理的に伝達することなく、量子チャネルとして絡み合った状態を通じて、あるシステムから別のシステムへ転送する方法を提供する。
エンタングルドチャネル、送信者(アリス)による計測、受信者(ボブ)に送られる古典的な情報は、その手続きにおいて3つの重要な要素であり、互いに協力する必要がある。
2つの等しいシュミット係数を持つ純状態の高次元量子チャネルを経由した量子ビットの完全テレポーテーション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:17:36 GMT)
Federated Sufficient Dimension Reduction Through High-Dimensional Sparse
Sliced Inverse Regression [4.6] フェデレーション学習は、ビッグデータ時代において、近年人気の高いツールとなっている。
本稿では,初めてフェデレートされたスパースススライス逆回帰アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:53:06 GMT)
Solving the HP model with Nested Monte Carlo Search [4.4] 我々は,HPモデルにおけるタンパク質の基底状態エネルギーを求めるためのモンテカルロ探索法を提案する。
本稿では, PERM (Hsu and Grassberger 2011), REMC (Thachuk, Shmygelska, Hoos or WLRE (W"ust and Landau 2012) を参照。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:35:51 GMT)
Long-tail Detection with Effective Class-Margins [4.2] 本稿では, 未知のテストセットの平均精度評価基準が, マージンベースの二項分類誤差によってどのように制限されているかを示す。
テキスト・エフェクティブ・クラス・マージン・ロス(ECM)と呼ばれる新しいサロゲート目標を用いて、マージンベースの二項分類誤差を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 21:25:24 GMT)
Describing the Wave Function Collapse Process with a State-dependent
Hamiltonian [3.8] 波動関数の連続的な崩壊は、時間依存ハミルトニアンを持つシュラー・オーディンガー方程式によって説明できることを示す。
次に、混合量子状態の波動関数の崩壊を記述するために、上記の定式化をどう適用するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 05:08:35 GMT)
Keyword Embeddings for Query Suggestion [3.8] 本稿では,科学文献に基づいて学習したキーワード提案タスクのための2つの新しいモデルを提案する。
我々の手法はWord2VecとFastTextのアーキテクチャに適応し、文書のキーワード共起を利用してキーワード埋め込みを生成する。
我々は,タスクのベースラインよりも大幅に改善された,最先端の単語と文の埋め込みモデルに対する提案を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 09:12:33 GMT)
Explaining Deep Learning Hidden Neuron Activations using Concept
Induction [3.6] 最先端技術は、隠れたノードのアクティベーションが人間にとって意味のある方法で解釈可能であることを示している。
畳み込みニューラルネットワークの高密度層において,背景知識から意味のあるラベルを個々のニューロンに自動的にアタッチできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:14:32 GMT)
Large-scale fine-grained semantic indexing of biomedical literature
based on weakly-supervised deep learning [3.4] 本研究では,概念レベルでのアノテーションの自動修正手法を提案する。
提案手法は拡張された大規模レトロスペクティブシナリオに基づいて評価される。
その結果, 自動記述子には概念発生が強く, 辞書ベースの記述子と組み合わせればさらに拡張できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 10:33:22 GMT)
Learning Reservoir Dynamics with Temporal Self-Modulation [3.3] Reservoir Computing(RC)は、入力信号をランダムに接続されたニューラルネットワーク(RNN)に転送することで、時系列データを効率的に処理することができる。
しかし、RCの学習性能は他の最先端のRNNモデルよりも劣っている。
自己変調機構を付加してRCを拡張する自己変調RC(SM-RC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 00:44:05 GMT)
Earthquake Magnitude and b value prediction model using Extreme Learning
Machine [2.9] パラメトリック特徴および非パラメトリック特徴を計算し、非パラメトリック特徴をパラメトリック特徴を用いて算出した。
グテンベルク・リヒター法則、全再帰法、地震エネルギー放出法を用いて、9ドルの地震特性を計算した。
このモデルは堅牢であることが証明され、早期警告システムで実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 23:27:22 GMT)
Flexible conditional density estimation for time series [2.8] 本稿では,時系列の新しい条件密度推定器FlexCodeTSを紹介する。
FlexCodeTSは、選択された回帰法の収束率を継承している。
経験的観点では、FlexCodeTSはシミュレーションデータと実データの両方においてNNKCDEとGARCHと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 19:11:43 GMT)
On Retrospective k-space Subsampling schemes For Deep MRI Reconstruction [2.5] 本研究は、訓練されたDLモデルにより生成された再構成された加速MRI計測の品質に及ぼす$k$-spaceサブサンプリングスキームの効果について検討する。
In the scheme-specific setting RecurrentVarNets evaluation on non-rectilinearly subsampled data showed superior performance for high accelerates。
マルチスキーム設定では, スキーム固有の実験と比較して, 直線的にサブサンプリングされたデータに対する再構成性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 22:51:47 GMT)
A single-qubit position verification protocol that is secure against
multi-qubit attacks [2.4] 量子資源の最小化は、単一量子ビットの形で、古典的な通信と組み合わせることで、量子敵を阻止するのに十分であることを示す。
より正確には、このプロトコルで使用される古典ビットの数を増やすことで、より多くの絡み合いを使用する敵と戦うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:58:51 GMT)
Proactive and Reactive Engagement of Artificial Intelligence Methods for
Education: A Review [2.3] 我々は,人工知能,機械学習,深層学習が,学生,教育者,行政スタッフを支援するためにどのように利用されているかを検討する。
教育過程におけるAI駆動手法の関与について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 02:47:36 GMT)
Adapting the Hypersphere Loss Function from Anomaly Detection to Anomaly
Segmentation [2.2] 完全畳み込みデータ記述(FCDD)の漸進的改善を提案する。
FCDDは、異常検出から画像異常セグメンテーション(すなわち異常局在)への一級分類アプローチの適応である
我々は、元の損失関数を解析し、前任のハイパースフィア(HSC)によく似た代替関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:06:35 GMT)
FInC Flow: Fast and Invertible $k \times k$ Convolutions for Normalizing
Flows [2.2] 可逆畳み込みは、表現的正規化フローベース生成モデルを構築する上で不可欠な要素である。
我々は、$k倍の畳み込み層とDeep Normalizing Flowアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 04:31:03 GMT)
Improved Rate of First Order Algorithms for Entropic Optimal Transport [2.1] 本稿では,エントロピー正規化最適輸送を解くための1次アルゴリズムの最先端性を改善する。
そこで本研究では,差分低減による初期2次元ミラー降下アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、OTを解くために$widetildeO(n2/epsilon)$の速度を持つ加速された原始双対アルゴリズムを開発するためにより多くの研究を刺激するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 19:13:25 GMT)
Employing similarity to highlight differences: On the impact of
anatomical assumptions in chest X-ray registration methods [2.1] ペア化された公開画像の大規模なデータセット上で、他のメソッドが見ていることを可視化する、ディープラーニングを利用したソリューションを開発することが可能であることを示す。
ペア化された公開画像の大規模なデータセット上で、他のメソッドが見ていることを可視化する、ディープラーニングを利用したソリューションを開発することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 09:42:49 GMT)
Improving Presentation Attack Detection for ID Cards on Remote
Verification Systems [2.0] 本稿では,IDカードの遠隔生体認証システムのための2段階のエンドツーエンド提示検出手法を提案する。
提案は、実例190,000のチリのIDカードイメージからなるデータベースを使用して、第三者企業の支援により開発された。
本手法は2つの畳み込みニューラルネットワークを個別にトレーニングし,それぞれ1.69%,2.36%のIDカード攻撃でBPCERtextsubscript100スコアに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:59:26 GMT)
WDC Products: A Multi-Dimensional Entity Matching Benchmark [1.9] WDC Productsは、何千ものe-Shopの異種製品データに基づくエンティティマッチングベンチマークである。
我々は,Ditto,HierGAT,R-SupConなど,最先端のマッチングシステムを用いてWDC製品を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:12:18 GMT)
Visual Firewall Log Analysis -- At the Border Between Analytical and
Appealing [1.9] 本稿では,ITサービスプロバイダと連携して,インタラクティブなビジュアルファイアウォールログ分析システムの開発について検討する。
人中心設計プロセスについて述べるとともに,ヘドニックな特性も考慮した。
考察として,ヘドニック性に着目した設計学習プロセスの拡張について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:38:55 GMT)
Quantum Key Distribution using Deterministic Single-Photon Sources over
a Field-Installed Fibre Link [1.8] 我々はコペンハーゲン大都市圏にある18kmの暗繊維をまたいだ真の単一光子を用いた量子鍵分布場実験を実現する。
9.6dBチャネル損失で実現された2kbits/sの秘密鍵生成率は、偏光符号化BB84スキームにより達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 12:43:23 GMT)
Is Autoencoder Truly Applicable for 3D CT Super-Resolution? [1.7] オートエンコーダ(AE)とその変種は、様々な医用画像解析タスクに広く応用されている。
AEモデルは3次元CTデータの単一画像超解像(SISR)には適用できない。
本研究は,3次元CT SISRタスクにおけるAEアーキテクチャの適合性に関する最初の比較研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 12:48:08 GMT)
Optimising complexity of CNN models for resource constrained devices:
QRS detection case study [1.7] 本稿では,事後処理と組み合わせて,良好な性能を実現するための浅層CNNモデルを提案する。
IoMTアプリケーションのコンテキストでは、ECG信号からのQRS検出とRピークの局所化がケーススタディとして行われ、CNNモデルと後処理の複雑さが変化した。
私たちの知る限りでは、CNNモデルの複雑さを漸進的に増加させ、後処理の強みを活用することで、デプロイ可能な構成を見つけることが、その最初の方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 00:22:37 GMT)
Efficient Training Under Limited Resources [1.6] ディープラーニング(DNN)の性能に影響を与える要因のひとつとして,データセットのトレーニング時間予算とサイズがある。
このような目標を達成するためのアプローチを3つのステップで提示する。
我々の研究は、ICLR 2021 Hardware Aware Efficient Training (HAET) Challengeで、Mini-ImageNetの小さなサブセットに対して86.0%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 04:26:20 GMT)
ViGU: Vision GNN U-Net for Fast MRI [1.5] Vision GNN U-Net (ViGU) と呼ばれる高速MRIのための新しいビジョンGNN型ネットワークを提案する。
対称エンコーダとデコーダパスのグラフブロックを用いてU字型ネットワークを開発する。
数値的および視覚的な実験を通して、提案したViGUとGANの変種が既存のCNNおよびGANベースの手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 12:51:57 GMT)
Speeding Up BatchBALD: A k-BALD Family of Approximations for Active
Learning [1.5] BatchBALDはラベル付きデータで機械学習モデルをトレーニングするテクニックである。
本稿では,k-wise mutual information terms を用いて BatchBALD を近似する新しい近似 k-BALD を提案する。
MNISTデータセットの結果から、k-BALDはBatchBALDよりも大幅に高速であり、同様の性能を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:38:58 GMT)
Power spectra and auto-covariances of level spacings beyond the Dyson
conjecture [1.5] F. Dyson は、無限次元のランダム行列の展開スペクトルにおける遠方の固有レベルの自動共分散は、パワー-ロー崩壊を示すであろうと推測した。
我々は、レベル間隔の自己共分散とパワースペクトルの正確なリンクを確立し、それが5番目のPainlevの超越項の表現を許容していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 14:03:07 GMT)
Maximum Mean Discrepancy Kernels for Predictive and Prognostic Modeling
of Whole Slide Images [1.4] コンピュータ病理学では、患者から採取したデジタルスキャンされた組織サンプルの全体スライド画像(WSI)は、サイズが複数ギガピクセルである。
カーネル最大化平均離散性(MMD)分析に基づく新しい戦略を,WSI間のペアの類似性を決定するために検討する。
この研究は、計算病理学における予測的および予測的タスクにWSIレベルのカーネルを適用するためのさらなる道を開くと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:47:41 GMT)
ddml: Double/debiased machine learning in Stata [1.3] 本稿では,Double/Debiased Machine Learning (DDML) のパッケージ ddml について紹介する。
ddmlは、スタタの既存の教師付き機械学習プログラムと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 12:37:34 GMT)
The Energy Worker Profiler from Technologies to Skills to Realize Energy
Efficiency in Manufacturing [1.3] Worker Profilerは、現在労働者が保有しているスキルをマッピングするソフトウェアである。
デジタルイノベーションと環境保全が課す新たな要求を満たすために、彼らが理想的に所有すべきものとの不一致を特定する。
このツールは、ユーザーフレンドリーで、スキルギャップの特定に効果的であり、他のコンテキストに容易に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 14:08:34 GMT)
Utilizing Domain Knowledge: Robust Machine Learning for Building Energy
Prediction with Small, Inconsistent Datasets [1.1] 機械学習(ML)アプリケーションに対する膨大なデータ需要は、現在ボトルネックとなっている。
本稿では,先行知識とデータ駆動手法を組み合わせることで,データの依存性を大幅に低減する手法を提案する。
知識符号化データ駆動手法としてCBMLをエネルギー効率の高い建築工学の文脈で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:56:11 GMT)
Fast and robust single particle reconstruction in 3D fluorescence
microscopy [1.1] 単一粒子再構成は、軸方向分解能と蛍光標識の度合いを改善するための強力な技術である。
3次元蛍光顕微鏡における畳み込みモデル専用の単一粒子再構成法を提案する。
計算コストを低く抑えつつ,分解能および再構成誤差の観点から合成手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 14:20:01 GMT)
Fully transformer-based biomarker prediction from colorectal cancer
histology: a large-scale multicentric study [1.0] ディープラーニングは、大腸癌の定期的な病態スライドから予測的および予後的バイオマーカーを抽出することができる。
トランスフォーマーネットワークはCNNよりも優れており、多くのアプリケーションで置き換えられているが、がんにおけるバイオマーカーの予測には使われていない。
本研究では,病的スライドからエンド・ツー・エンドのバイオマーカーを予測するための完全トランスフォーマーベースのパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:33:38 GMT)
RF+clust for Leave-One-Problem-Out Performance Prediction [0.9] 本稿では,LOPO(Left-one-problem-out)のパフォーマンス予測について検討する。
我々は、標準ランダムフォレスト(RF)モデル予測が性能値の重み付き平均値で校正することで改善できるかどうかを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:14:59 GMT)
Exact Renormalization of Wave Functionals yields continuous MERA [0.8] 一般化されたERGスキームを波動関数の流れに適応させることにより、我々は多数の連続ユニタリネットワークを得る。
これらの一般化波動関数型ERGスキームの新たな特徴は、分散関係の修正を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 19:11:25 GMT)
Efficient Language Model Training through Cross-Lingual and Progressive
Transfer Learning [0.8] ほとんどのトランスフォーマー言語モデルは英語のテキストで事前訓練されている。
モデルのサイズが大きくなるにつれて、英語と他の言語のパフォーマンスギャップはさらに大きくなる。
我々はCLP-Transferと呼ばれる言語横断的・進行的トランスファー学習手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:56:12 GMT)
Study on the identification limits of craniofacial superimposition [0.7] この研究は、ランドマークに基づく自動3D/2D重ね合わせ法による100万回以上の比較実験を含む。
分析対象は被験者320名,頭蓋顔面のランドマーク29名であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 14:46:43 GMT)
Constructing Local Bases for a Deep Variational Quantum Eigensolver for
Molecular Systems [0.6] 本稿では,量子化学問題に適用したディープVQEアルゴリズムの性能について論じる。
具体的には、異なる部分空間形成法を検証し、10個のH原子木状分子の精度と複雑さを比較した。
深部VQEは基底状態の電子相関エネルギーを1%以下の誤差にシミュレートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 11:19:16 GMT)
Deep Learning-Based Assessment of Cerebral Microbleeds in COVID-19 [0.5] 脳微小血腫(CMBs)は感受性強調画像(SWI)から低強度で観察される
新型コロナウイルスに関する最近の研究は、新型コロナウイルス感染者のCMBの増加を示している。
既存のディープラーニング手法はほとんどが、非常に限られた研究データに基づいて訓練されている。
マルチドメインデータに積極的に学習する効率的な3次元ディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:46:17 GMT)
Minimally Invasive Live Tissue High-fidelity Thermophysical Modeling
using Real-time Thermography [0.5] 生体組織におけるエネルギーベース手術のための新しい熱力学的パラメータ推定フレームワークを提案する。
この枠組みは、組織固有の熱力学をリアルタイムで推定する問題に対処し、組織への熱的損傷の正確な予測と電気外科的手順の損傷を意識した計画を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 21:54:01 GMT)
Toward Foundation Models for Earth Monitoring: Generalizable Deep
Learning Models for Natural Hazard Segmentation [0.5] 自然災害のリアルタイムマッピングは、災害救済、リスク管理、政府の政策決定の伝達に最優先される。
リアルタイムに近いマッピングを実現するための最近の手法は、ディープラーニング(DL)をますます活用している。
本研究では,適切なプレタスクの事前学習に基づいて,DL自然災害マッパーの一般化可能性を大幅に向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:35:00 GMT)
Improving Performance of Object Detection using the Mechanisms of Visual
Recognition in Humans [0.4] 我々はまず、画像解像度の関数として最先端のディープオブジェクト認識ネットワークであるFaster-RCNNの性能を追跡する。
また、認識過程において、異なる空間周波数が物体に関する異なる情報を伝えることも示している。
単分解能ネットワークではなく,多分解能オブジェクト認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 19:09:36 GMT)
Topological Structure is Predictive of Deep Neural Network Success in
Learning [0.1] 基礎となるトレーニングデータの構造は、ディープニューラルネットワーク(DNN)がデータを分類する能力に劇的な影響を及ぼす可能性があることを示す。
それらのトポロジ的構造における単純さは、DNNが2つのデータセットで操作できる能力の大部分を説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 21:54:25 GMT)
Sketching phase diagrams using low-depth variational quantum algorithms [0.0] 本稿では,量子コンピュータと変分量子固有解器(VQE)を用いて検討する。
VQEを用いて正確な基底状態を作成するタスクとは対照的に、スケッチフェーズダイアグラムはより少ない量子リソースと精度を必要とする。
VQEが生成した状態を用いて,位相遷移の位置を妥当な精度で予測できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 11:25:04 GMT)
Using I4.0 digital twins in agriculture [0.0] 本稿では,農業領域におけるI4.0 DTを用いたアーキテクチャドライバとソリューション概念について述べる。
農業分野におけるI4.0 DTの機会と限界について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 19:24:01 GMT)
Tracking the industrial growth of modern China with high-resolution
panchromatic imagery: A sequential convolutional approach [0.0] 我々は高解像度のパンクロマトグラフィー画像を用いて、中華人民共和国の工業地419箇所で経時的に発展を推定する。
19年間にわたる2,07850cmの解像度画像のデータセットから,高解像度の日中画像を用いて産業発展の2次元を推定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:40:21 GMT)
Towards Modular Machine Learning Solution Development: Benefits and
Trade-offs [0.0] カスタム機械学習ソリューションを開発するコストは、機械学習技術の採用に対する主要な阻害要因である。
モノリシックな機械学習ソリューションの主要なソリューション工学的制約を、モジュール化された機械学習ソリューションが克服する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 22:54:34 GMT)
Topology of quadrupolar Berry phase of a Qutrit [0.0] 四極状態のベリー相はマヨラナ星によって誘導され、閉じた経路をたどる。
そのようなハミルトニアンによって生成される時間進化は、状態を四極部分空間自身に制限することを示す。
四極部分空間を純粋実状態の部分空間に写像する大域的ユニタリ変換は、この部分空間の位相的性質を理解する自然な方法を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:20:53 GMT)
Topological Understanding of Neural Networks, a survey [0.0] 一般にブラックボックスとして扱われるニューラルネットワークの内部構造を考察する。
我々は、異なるアクティベーション関数、それらに関連するネットワークアーキテクチャの種類、およびいくつかの経験的データの重要性についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 22:11:37 GMT)
Theory and Implementation of the Quantum Approximate Optimization
Algorithm: A Comprehensible Introduction and Case Study Using Qiskit and IBM
Quantum Computers [0.0] 私たちは、概念量子応用の証明の実現を通じて、実践的な側面とステップバイステップのガイドに重点を置いています。
すべてのステップで、まず基礎となる理論を説明し、次にIBMのQiskitを使って実装します。
このチュートリアルのもう1つの中心的な側面として、27 qubitsの最先端の量子コンピュータ ibmq_ehningen について広範な実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:38:06 GMT)
The European AI Liability Directives -- Critique of a Half-Hearted
Approach and Lessons for the Future [0.0] 欧州委員会は2022年9月に、欧州のAI責任に対するアプローチを概説する2つの提案を推進した。
後者は、影響を受けた人の個人的権利を一切含んでおらず、前者は、AI開発と展開に関する特定の実質的なルールを欠いている。
これらの行為は、AI規制におけるブリュッセル効果を誘発する可能性がある。
我々は、AI法における持続可能性影響評価と、債務制度における持続可能な設計欠陥を通じて、持続可能なAI規制を飛躍的に開始することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 11:57:41 GMT)
State preparation of AGP on a quantum computer without number projection [0.0] 反対称性ゲミナルパワー (AGP) は、バーディーン・シュリーファー波動関数の射影数と等価であることを示す。
また、この回路は、アンタングル化されたユニタリクラスタ結合演算子と、単一のスレーター上で作用するユニタリ・ジャストロウ演算子の層と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 17:39:08 GMT)
Solving graph problems with single-photons and linear optics [0.0] 有界な$n×n$行列$A$を2n$モードの線形光回路に効率よく符号化する方法を示す。
単光子源、$A$を符号化する線形光回路、および単光子検出器からなるフォトニック量子プロセッサは、様々なグラフ問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 17:48:33 GMT)
SMDDH: Singleton Mention detection using Deep Learning in Hindi Text [0.0] 本稿では,完全に接続されたネットワークと,ヒンディー語テキストのための畳み込みニューラルネットワークに基づくシングルトン参照検出モジュールを提案する。
精度,リコール,F測定の点で,得られた実験結果は良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 10:58:18 GMT)
Qubit-oscillator relationships in the open quantum Rabi model: the role
of dissipation [0.0] 強い結合状態において、キュービット状態は導出した機能的関係を正確に満たしていることを示す。
我々は、ブロッホベクトルの3つの成分を評価するブロッホ球面上の一般座標から始まる qubit の場合を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 21:21:40 GMT)
Quantum conditional entropies and steerability of states with maximally
mixed marginals [0.0] 量子ステアリング(quantum steering)は、エンタングルメントとベル非局所性の間の位置を占める非対称な相関である。
量子条件エントロピーは、量子相関の別の特徴を与える。
LHSモデルを持つ2量子ワイル状態が非負条件R'enyi 2-エントロピーを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 09:01:56 GMT)
Practical Adversarial Attacks Against AI-Driven Power Allocation in a
Distributed MIMO Network [0.0] 分散マルチインプット多重出力(D-MIMO)ネットワークでは、ユーザのスペクトル効率を最適化するために電力制御が不可欠である。
深層ニューラルネットワークに基づく人工知能(AI)ソリューションが提案され、複雑性が低下する。
本研究では,悪意のあるユーザや無線ユニットから派生したターゲットAIモデルに対する脅威は,ネットワーク性能を著しく低下させる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 07:51:25 GMT)
Photoluminescence imaging of single photon emitters within nanoscale
strain profiles in monolayer WSe$_2$ [0.0] ファンデルワールス材料の局所変形は、チップ互換単一光子エミッタ(SPE)を作るための強力なアプローチを提供する
ここでは単層WSe$indentationで生成した1光子純度を最大98%まで含むSPEについて検討する。
原子間力顕微鏡と組み合わせたフォトルミネッセンスイメージングを用いて, 深部波長空間スケールの単一光子発光部位を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:21:28 GMT)
Persistent nonlocality in an ultracold-atom environment [0.0] 非局所相関は、二層不純物原子と超低温ボゾンガスの間に生じる。
非マルコフ効果と不純物サブシステムにおけるコヒーレンスの持続性は、非局所性の完全な喪失を防ぐために重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 09:32:32 GMT)
On the Convergence of the Gradient Descent Method with Stochastic
Fixed-point Rounding Errors under the Polyak-Lojasiewicz Inequality [0.0] 適切なラウンドリング戦略を選択すると勾配の問題が排除され、降下方向のバイアスが強いため、バイアス付きラウンドリング誤差は有益である可能性が示唆された。
我々は、偏りのない丸めによって達成されるものよりも厳密な収束率の限界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:02:54 GMT)
Notes on Quantum Computation and Information [0.0] 本稿では、量子ゲート、回路、アルゴリズム、定理、誤り訂正、QISKITプログラムの収集、興味のある読者のための演習など、量子コンピューティングと情報の基本について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 19:18:43 GMT)
Nearest-neighbor approximation in one-excitation state evolution along
spin-1/2 chain governed by XX-Hamiltonian [0.0] 双極子-双極子相互作用(DDI)を伴う短時間スピンダイナミクスにおける近接相互作用(NNI)の近似
スピンスピン相互作用の強度を持つ系を$sim 1/ralpha$, $alphage 3$, and find the low boundary $alpha_c$ of Applicability of the NNI to the evolution of a arbitrary one-excitation initial quantum state in the homogeneous spin chain。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:01:12 GMT)
Multi-domain stain normalization for digital pathology: A
cycle-consistent adversarial network for whole slide images [0.0] 本稿では,CycleGANに基づく染色正規化のためのマルチドメインアプローチであるMultiStain-CycleGANを提案する。
CycleGANの変更により、異なるモデルを再トレーニングしたり使用したりすることなく、異なる起源の画像の正規化が可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 13:34:49 GMT)
Modeling Non-deterministic Human Behaviors in Discrete Food Choices [0.0] 人口統計情報からユーザの食品嗜好を予測する非決定論的モデルを構築した。
我々のシミュレーターは、NHANESデータセットとドメインエキスパートの知識を、確立された行動研究の形でベースとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 14:24:35 GMT)
Mathematics, word problems, common sense, and artificial intelligence [0.0] 本稿では,現在の人工知能(AI)技術の単語問題に対する能力と限界について論じる。
純粋な数学的研究のためのAI技術を開発する上で、このような制限が重要であるかどうかは不明だ、と同社は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 21:21:39 GMT)
M-neighbor approximation in one-qubit state transfer along zigzag and
alternating spin-1/2 chains [0.0] 我々は、常に$M>1$、すなわち、近傍の近似がそのような相互作用には適用できないことを示す。
我々は,高確率状態伝達を提供するチェーン形状と配向を特徴付けるパラメータ空間内の領域を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 14:52:40 GMT)
LSTM and CNN application for core-collapse supernova search in
gravitational wave real data [0.0] コア崩壊型超新星(CCSNe)は、銀河系や近隣の銀河の干渉計によって検出される重力波信号を放出することが期待されている。
実データを用いた各種CCSNeシミュレート信号と雑音過渡音のマルチラベル分類のための機械学習(ML)の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 12:12:33 GMT)
Interface dynamics in the two-dimensional quantum Ising model [0.0] 二次元強磁性量子イジングモデルの対称性破壊相における界面のダイナミクスは、エルゴディディディティ破壊の頑健な形態を示す。
格子上および適切な連続極限において、これらの界面の進化を詳細に解析する。
真空崩壊の古典的問題に対する我々の研究の意義についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:25:42 GMT)
Feature construction using explanations of individual predictions [0.0] 本稿では,予測モデルのインスタンスベース説明の集約に基づく探索空間の削減手法を提案する。
これらのグループに対する探索の削減が特徴構築の時間を大幅に短縮することを実証的に示す。
いくつかの分類器の分類精度を大幅に向上させ,大規模データセットにおいても提案する特徴構築の実現可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:59:01 GMT)
Explaining the effects of non-convergent sampling in the training of
Energy-Based Models [0.0] 我々は,非収束マルコフ連鎖を用いたエネルギーモデルトレーニングの効果を定量化する。
本研究では,非持続的短距離走で訓練したESMを用いて勾配を推定することにより,経験的統計の集合を完璧に再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 13:30:40 GMT)
Digital representation of continuous observables in Quantum Mechanics [0.0] 我々は、位置系で表される連続観測可能空間を、和マンド上に多重化された基数の列として考える。
得られた桁の量子力学演算子,それらの間の可換関係,および格子に対する数系の選択の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 10:30:48 GMT)
Device JNEEG to convert Jetson Nano to brain-Computer interfaces. Short
report [0.0] 我々は、NvidiaのシングルボードコンピュータであるJetson Nanoを脳とコンピュータのインターフェースに変換するシールドを提案する。
Jetson Nanoの機能は、データ収集デバイス上で機械学習ツールを直接使用可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 11:46:59 GMT)
DeepFEL: Deep Fastfood Ensemble Learning for Histopathology Image
Analysis [0.0] Deep Fastfood Ensembles(ディープファストフード・アンサンブルズ)は、完全に異なるソースドメインで事前トレーニングされた人気のあるCNNモデルからプールされたディープ機能を組み合わせる方法である。
最終的なアンサンブル出力は、単純な個別分類器のコンセンサスによって得られ、それぞれがランダム基底ベクトルの異なるコレクションに基づいて訓練される。
組織像解析における3つの課題に対する最先端の手法と比較して,提案した深層食品アンサンブル学習の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:16:24 GMT)
Deep Learning Mental Health Dialogue System [0.0] 我々はSerenaと呼ばれるディープラーニング(DL)対話システムを開発した。
このシステムはコア生成モデルと後処理アルゴリズムで構成されている。
Serenaはurlhttps://serena.chat上に実装され、デプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 13:10:23 GMT)
Concept of Delivery System in the Smart City Environment [0.0] 市内には多くのIoTデバイスがあり、環境に関する情報を通信し、共有することができる。
すべてのパーソナルモバイルデバイスもこのプロセスに参加し、さまざまなアプリケーションを通じてデータを取得するのに役立つ。
このデータは、都市インフラ、交通機関、その他のサービスの改善のために、さらに処理および使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:10:41 GMT)
Computer Vision for a Camel-Vehicle Collision Mitigation System [0.0] 本研究の目的は、道路上のラクダを検出するタスクにおいて、異なる物体検出モデルをテストすることである。
その結果、CenterNetは精度で最高の成績を示し、トレーニングにおいて最も効率的であった。
その計画では、田舎の道路をより安全にするためのシステムを開発することで、この作業を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 09:45:31 GMT)
Classicality, Markovianity and local detailed balance from pure state
dynamics [0.0] 観測対象の有効動力学の記述において、繰り返しランダムネスの仮定が正当化可能であることを示す。
遅い観測可能条件の仮定は微妙であるが、必要だが十分でない条件のみを提供する。
全てのアイデアはスピン鎖内の密度波の研究によって数値的に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 17:14:59 GMT)
Chore Cutting: Envy and Truth [0.0] 我々は、より優れたアロケーションを得るために、自分の個人情報を操作できる戦略エージェントと、分割可能な悪いリソースの公平な分割について研究する。
連関されたシナリオには決定論的真理なうらやましなメカニズムが存在しないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:04:30 GMT)
Characterizing Polarization in Social Networks using the Signed
Relational Latent Distance Model [0.0] ソーシャルネットワークにおける主要な関心事は、「us-versus-them」という考え方を促進する分極とフィルターバブルの出現である。
我々は,Skellam分布を符号付きネットワークの確率関数として初めて利用した潜在符号付きリレーショナル遅延dIstance Model (SLIM)を提案する。
本モデルでは, 友情や敵意をよく予測する低次元的特徴を抽出し, 極端位置で定義された解釈可能な可視化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 16:01:26 GMT)
Bayesian inversion and the Tomita-Takesaki modular group [0.0] 条件付き期待、最適仮説、分解、単元正の正の写像の随伴は、すべてベイズ逆数の例であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 20:49:26 GMT)
Assessment of the degree of non-Markovianity of open quantum systems and
the necessary generalization of quantum state distance measures [0.0] 本研究では,一端が貯水池に結合した相互作用量子ビットのXX鎖に対して,非マルコビアン性(DNM)の度合いを定量的に評価する。
DNMは、様々な量子状態距離(QSD)測度と、非マルコフスペクトル密度の様々なケースで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:49:56 GMT)
Approximation of the Nearest Classical-Classical State to a Quantum
State [0.0] 計算における革命的なステップは量子性または量子相関によって駆動される。
量子性の正確な定量化はNPハード問題であり、近似する代替手法を考える。
実測値と数値結果により, 目的値が流れに沿って減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:26:17 GMT)
Analog de Sitter universe in quantum Hall systems with an expanding edge [0.0] 量子ホール系におけるエッジの拡大は、量子1+1次元膨張宇宙のシミュレータとなる。
本モデルにより予測されるホーキング放射と絡み合い挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 04:44:37 GMT)
An iterative multi-fidelity approach for model order reduction of
multi-dimensional input parametric PDE systems [0.0] 多次元入力パラメトリック空間を用いた大規模PDEシステムの縮小のためのサンプリングパラメトリック戦略を提案する。
これはパラメトリック空間全体の低忠実度モデルを効率的なサンプリング戦略を用いてサンプリングポイントに利用することで達成される。
提案手法は,低忠実度モデルを用いてソリューションデータベースを同化するため,オフライン段階での計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 15:25:58 GMT)
An integer factorization algorithm which uses diffusion as a
computational engine [0.0] 我々は、素数でも素数でもないと仮定される整数$N$の因子を計算するアルゴリズムを開発する。
比較すると、ショアのアルゴリズムは量子コンピュータ上での最大$O(log N)2log (log N) log (log log N)$quantum stepsで使用されることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 18:07:56 GMT)
Accelerating Fair Federated Learning: Adaptive Federated Adam [0.0] データセットが独立で同一に分散されていない場合(非IID)、単純なフェデレーションアルゴリズムによってトレーニングされたモデルは、特定の参加者に偏りが生じる可能性がある。
これは連合学習における公平性問題として知られている。
本稿では,適応的フェデレーション・アダム(AdaFedAdam)を提案し,偏見を緩和して公正なフェデレーション・ラーニングを加速させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 10:56:12 GMT)
AI-discovery of a new charging protocol in a micromaser quantum battery [0.0] 本稿では,量子電池のモデル依存パラメータを最適化するための一般計算フレームワークを提案する。
我々は,ヒルベルト宇宙室上層部の電池を制御・自動的に安定化させる新しい充電プロトコルを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 13:06:14 GMT)
A deep reinforcement learning approach to assess the low-altitude
airspace capacity for urban air mobility [0.0] 都市空力は、低高度空域を利用して高速で安全な旅行手段を提供することを目的としている。
当局は現在も、都市空輸に適用される新しい飛行規則の見直しに取り組んでいる。
深い強化学習アプローチと深い決定論的政策勾配アルゴリズムを用いて,自律型UAV経路計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 23:38:05 GMT)
A Survey on Actionable Knowledge [0.0] 本研究の目的は,様々な分野に焦点をあてたさまざまな研究成果を検討することである。
本稿は,これらの研究で用いられている手法を詳細に検討し,議論する。
AKDは、データから実行可能な洞察を特定し、抽出するプロセスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:26:28 GMT)
A Survey of research in Deep Learning for Robotics for Undergraduate
research interns [0.0] 我々は「Deep Learning as applied to Robotics」の幅広い領域における多くの研究インターンシッププロジェクトについて調査することを目指している。
私たちは特に、ディープラーニングを使って中核となるロボティクスの問題を解決する論文に焦点を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 03:27:25 GMT)
A Structural Approach to the Design of Domain Specific Neural Network
Architectures [0.0] この論文は幾何学的深層学習の理論的評価を提供することを目的としている。
学習性能に関する不変ニューラルネットワークの特性を特徴付ける理論的な結果をコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 11:50:57 GMT)
A Framework for Evaluating the Impact of Food Security Scenarios [0.0] このケーススタディは、国連食糧農業機関(FAOSTAT)、世界銀行、米国農務省(USDA)のデータを用いて作成された、独自の時系列食品セキュリティデータベースに基づいている。
提案手法は,食品セキュリティにおけるシナリオの潜在的な影響を予測するために,また,この手法をサポートするために,独自の時系列食品セキュリティデータベースを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Jan 2023 08:41:46 GMT)