A Background-Agnostic Framework with Adversarial Training for Abnormal
Event Detection in Video [120.2] 近年,ビデオにおける異常事象検出は複雑なコンピュータビジョンの問題として注目されている。
通常のイベントのみを含むトレーニングビデオから学習するバックグラウンドに依存しないフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:49:54 GMT)
Where is my Wallet? Modeling Object Proposal Sets for Egocentric Visual
Query Localization [119.2] 本稿では、視覚的見本から画像とビデオのデータセットにオブジェクトをローカライズする問題を扱う。
まず、現在のクエリ条件付きモデル設計とビジュアルクエリデータセットにおける暗黙バイアスを識別する。
本稿では,オブジェクト・プロモーサル・セット・コンテキストを考慮可能なトランスフォーマー・ベース・モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:21:18 GMT)
An Empirical Study of Remote Sensing Pretraining [117.9] 本研究では,空中画像におけるリモートセンシング事前訓練(RSP)の実証的研究を行った。
RSPは、シーン認識タスクで特有のパフォーマンスを提供するのに役立つ。
RSPは、従来のイメージネットがRS画像に事前学習する際のデータ格差を緩和するが、それでもタスクの相違に悩まされる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:03:51 GMT)
DBQ-SSD: Dynamic Ball Query for Efficient 3D Object Detection [113.5] 入力特徴に応じて入力点のサブセットを適応的に選択する動的ボールクエリ(DBQ)ネットワークを提案する。
最先端の3D検出器に組み込むことができ、エンドツーエンドで訓練することで、計算コストを大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 13:19:37 GMT)
Vita-CLIP: Video and text adaptive CLIP via Multimodal Prompting [111.5] 本稿では,教師付きおよびゼロショット性能のバランスをとるためのマルチモーダル・プロンプト学習手法を提案する。
Kinetics-600, HMDB51, UCF101では, 教師付き環境での競争力を維持しながら, 最先端のゼロショット性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:00:04 GMT)
Diff-Font: Diffusion Model for Robust One-Shot Font Generation [110.5] Diff-Fontという拡散モデルに基づく新しいワンショットフォント生成手法を提案する。
提案するモデルは,フォントライブラリ全体を生成することを目的として,参照として1つのサンプルのみを与える。
十分に訓練されたDiff-Fontは、フォントギャップやフォントのバリエーションに対して堅牢であるだけでなく、難しい文字生成において有望なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:28:18 GMT)
Visual Dependency Transformers: Dependency Tree Emerges from Reversed
Attention [106.7] ラベルなしで視覚的依存関係を誘導できる視覚依存変換器(DependencyViT)を提案する。
我々は、子トークンが親トークンに出席し、情報を送信するように訓練された依存グラフとしてこれを定式化する。
DependencyViTは、ImageNet上の自己と弱い教師付き事前トレーニングパラダイムの両方でうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:59:26 GMT)
On the Pareto Front of Multilingual Neural Machine Translation [104.9] 我々は、ニューラルネットワーク翻訳(MNMT)におけるサンプリング比によって、与えられた方向の一般化性能がどう変化するかを検討する。
我々は,MNMTにおけるユニークなパフォーマンストレードオフフロントを予測するために,ダブルパワー法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:49:19 GMT)
All-to-key Attention for Arbitrary Style Transfer [98.8] コンテンツ特徴のそれぞれの位置を,スタイル特徴の安定なキー位置と一致させる,新しいオール・ツー・キーアテンション機構を提案する。
結果、StyA2Kと呼ばれるモジュールは、セマンティック構造を保持し、一貫性のあるスタイルパターンをレンダリングする際、素晴らしいパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 07:05:13 GMT)
Training-Free Layout Control with Cross-Attention Guidance [98.2] 本稿では,イメージジェネレータの訓練や微調整を必要とせずに,ロバストなレイアウト制御を実現するための簡単な手法を提案する。
我々の手法はレイアウト誘導と呼ばれ、モデルがテキスト情報や視覚情報に利用するクロスアテンション層を操作します。
さらに,実画像のレイアウトとコンテキストを編集するタスクにレイアウトガイダンスを拡張することで,その汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 21:00:00 GMT)
Denoised MDPs: Learning World Models Better Than the World Itself [94.7] 本研究は,野生の情報を制御可能性と報酬との関係に基づく4つのタイプに分類し,制御性および報酬関連性の両方に有用な情報を定式化する。
DeepMind Control Suite と RoboDesk の変種に関する実験では、生の観測のみを用いた場合よりも、認知された世界モデルの優れた性能が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 23:56:38 GMT)
Continual Repeated Annealed Flow Transport Monte Carlo [94.0] 我々はCRAFT(Continuous Repeated Annealed Flow Transport Monte Carlo)を提案する。
シーケンシャルなモンテカルロサンプリングと正規化フローを用いた変分推論を組み合わせる。
CRAFTは格子場の実例で驚くほど正確な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:26:39 GMT)
FengWu: Pushing the Skillful Global Medium-range Weather Forecast beyond
10 Days Lead [93.7] 人工知能(AI)に基づく高度データ駆動型中距離気象予報システムFengWuについて紹介する。
FengWuは大気力学を正確に再現し、0.25度緯度で37の垂直レベルで将来の陸と大気の状態を予測することができる。
その結果、FengWuは予測能力を大幅に向上させ、熟練した中距離気象予報を10.75日間のリードまで拡張できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:16:39 GMT)
$R^{2}$Former: Unified $R$etrieval and $R$eranking Transformer for Place
Recognition [92.6] 検索と再ランクの両方を扱う統合された場所認識フレームワークを提案する。
提案モジュールは特徴相関,注目値,xy座標を考慮に入れている。
R2$Formerは、主要なVPRデータセットの最先端メソッドを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 23:19:32 GMT)
Towards 3D Scene Reconstruction from Locally Scale-Aligned Monocular
Video Depth [90.3] 映像深度推定や映像からの3次元シーン再構成のようなビデオベースのシナリオでは、フレームごとの予測における未知のスケールとシフトが深度の不整合を引き起こす可能性がある。
局所重み付き線形回帰法を提案する。
提案手法は,複数のゼロショットベンチマークにおいて,既存の最先端手法の性能を50%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 03:08:03 GMT)
Exposing and Mitigating Spurious Correlations for Cross-Modal Retrieval [89.3] クロスモーダル検索は、クエリ画像に最もよくマッチするテキストのデータベースを検索するのに好まれるツールである。
画像テキスト検索モデルは通常、頻繁なオブジェクト共起など、トレーニングデータに刺激的な相関関係を学習する。
ODmAP@kは,モデルのロバスト性を測定するオブジェクトデコリレーション・メトリックであり,トレーニングデータに刺激的な相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 21:45:46 GMT)
CAPOT: Creating Robust Dense Query Encoders using Post Training
Contrastive Alignment [89.3] Contrastive Alignment POst Training (CAPOT) は、指数再生を必要とせず、モデルロバスト性を改善する高効率な微調整法である。
CAPOTはドキュメントエンコーダを凍結することで堅牢な検索を可能にし、クエリエンコーダはノイズの多いクエリを修正されていないルートに整列させる。
MSMARCO、Natural Questions、Trivia QAパス検索のCAPOTノイズ変動を評価し、CAPOTがオーバーヘッドを伴わないデータ増大に類似した影響があることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 22:16:53 GMT)
SVFormer: Semi-supervised Video Transformer for Action Recognition [88.5] SVFormerは、未ラベルの動画サンプルに対処するために、安定した擬似ラベルフレームワークを採用する。
さらに,ビデオの複雑な時間変動をカバーするための時間ゆらぎを提案する。
特にSVFormerは、Kinetics-400の1%のラベル付け率でトレーニングエポックを減らし、最先端の技術を31.5%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 12:48:30 GMT)
When do you need Chain-of-Thought Prompting for ChatGPT? [87.5] CoT(Chain-of-Thought)は,大規模言語モデル(LLM)から複雑な多段階推論を効果的に引き出すことができる
CoT がChatGPT などの最近の命令微調整 (IFT) LLM に対してまだ有効であるかどうかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:47:29 GMT)
Graph Mixture of Experts: Learning on Large-Scale Graphs with Explicit
Diversity Modeling [85.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフデータの学習に広く応用されている。
本稿では,GNNにMixture-of-Expert(MoE)の概念を導入し,学習グラフ構造の多様性に対応する能力を高めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 01:09:36 GMT)
Improving Fast Adversarial Training with Prior-Guided Knowledge [80.5] 本研究では,標準的な対人訓練と高速対人訓練の訓練過程を比較して,対人具体的品質と破滅的オーバーフィッティングの関係について検討した。
その結果,敵対例の攻撃成功率が悪化すると,破滅的なオーバーフィッティングが発生することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 01:06:55 GMT)
Graph Collaborative Signals Denoising and Augmentation for
Recommendation [78.0] ユーザ・ユーザ・項目間の相関を組み込んだグラフ隣接行列を提案する。
ユーザ・ユーザ・イテム相関と項目・イテム相関が組み合わさることで,豊富なインタラクションと不十分なインタラクションを持つユーザのレコメンデーションが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 19:43:37 GMT)
On the renormalization group fixed point of the two-dimensional Ising
model at criticality [77.3] 演算子-代数的再正規化(OAR)を用いた固定点の単純で明示的な解析記述が可能であることを示す。
具体的には、固定点はスピンスピン相関関数によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:57:28 GMT)
Higher order traps for some strongly degenerate quantum control systems [77.3] 量子制御は、量子システムを最適に操作できるため、様々な現代の量子技術に必要である。
量子制御における重要な問題は、制御対象関数がトラップ動作を持つか否かを確かめることである。
我々は、ハミルトニアンに特別な対称性を持つ制御可能な量子系に対して、任意の高次トラップが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 20:08:36 GMT)
Exact quantum dynamics of selected observables in integrable and
nonintegrable open many-body systems [77.3] ゴリーニ-コサコフスキー-スダルシャン-リンドブラッド方程式(GKSL)によって支配される開多体系の力学に対処する。
我々は、GKSL方程式を特定の観測可能量に対して正確に解けるような、幅広いモデルのクラスが存在することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:38:53 GMT)
Efficient Audio Captioning Transformer with Patchout and Text Guidance [74.6] 本稿では, [1] で提案した Patchout を利用したフルトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
キャプション生成は、事前訓練された分類モデルにより抽出されたテキストオーディオセットタグに部分的に条件付けされる。
提案手法は,DCASE Challenge 2022のタスク6Aで審査員賞を受賞している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 07:58:27 GMT)
OpenScene: 3D Scene Understanding with Open Vocabularies [73.1] 従来の3Dシーン理解アプローチは、単一のタスクのためにモデルをトレーニングするためのラベル付き3Dデータセットに依存している。
私たちは,CLIP機能空間にテキストと画像ピクセルを埋め込んだ3次元シーンポイントの高密度な特徴をモデルが予測する代替手法OpenSceneを提案する。
このゼロショットアプローチは、タスク非依存のトレーニングとオープン語彙クエリを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:35:13 GMT)
ViewRefer: Grasp the Multi-view Knowledge for 3D Visual Grounding with
GPT and Prototype Guidance [72.6] 視覚的グラウンドティングのための多視点フレームワークであるViewReferを提案する。
テキストブランチでは、ViewReferは単一の接地テキストを複数の幾何学的な記述に拡張する。
3次元モードでは、ビュー間でのオブジェクトの相互作用を促進するために、ビュー間の注意を伴うトランスフォーマー融合モジュールが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:09:05 GMT)
Improving Visual Question Answering Models through Robustness Analysis
and In-Context Learning with a Chain of Basic Questions [70.7] 本研究は,VQAモデルのロバスト性を評価するために,基本質問と呼ばれる意味的関連質問を利用する新しい手法を提案する。
実験により,提案手法はVQAモデルのロバスト性を効果的に解析することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:32:35 GMT)
Backdoor Cleansing with Unlabeled Data [70.3] 外部訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃を受ける可能性がある。
トレーニングラベルを必要としない新しい防衛手法を提案する。
ラベルなしで訓練された本手法は,ラベルを用いて訓練した最先端の防御手法と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 01:21:12 GMT)
Protecting User Privacy in Online Settings via Supervised Learning [69.4] 我々は、教師付き学習を活用する、オンラインプライバシ保護に対するインテリジェントなアプローチを設計する。
ユーザのプライバシを侵害する可能性のあるデータ収集を検出してブロックすることにより、ユーザに対してある程度のディジタルプライバシを復元することが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 05:20:16 GMT)
Scale-MAE: A Scale-Aware Masked Autoencoder for Multiscale Geospatial
Representation Learning [69.1] 本研究では,異なるスケールでデータ間の関係を明示的に学習する事前学習手法であるScale-MAEを提案する。
その結果,低周波画像と高周波画像の両方を再構成することで,リモートセンシング画像のマルチスケール表現が堅牢になることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 10:15:47 GMT)
Quantifying measurement-induced quantum-to-classical crossover using an
open-system entanglement measure [68.8] 本研究では, 連続測定による単一粒子の絡み合いについて検討した。
中間時間スケールでの絡み合いは測定強度の関数と同じ定性的挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:45:11 GMT)
Protecting information via probabilistic cellular automata [68.8] 我々は,最近導入された確率的セルオートマトン,スイープルール,および,(T,h)$平面において共存する2つの安定位相の領域をマップアウトする。
我々の研究は、幾何学的に局所的な誤り訂正戦略がいかにノイズの多いシステムに符号化された情報を保護するかを理解するための一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:21:39 GMT)
Neural Shape Compiler: A Unified Framework for Transforming between
Text, Point Cloud, and Program [68.4] 本稿では,一対の形状を抽象化する統一的な枠組みを提案する。
我々は,抽象変換を条件付き生成プロセスとしてモデル化するために,$textbfNeural Shape Compiler$を提案する。
Text2Shape、ShapeGlot、ABO、Genre、Program Syntheticのデータセットでは、Neural Shape Compilerが強度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 20:39:16 GMT)
VideoXum: Cross-modal Visual and Textural Summarization of Videos [67.0] 我々は新しい共同ビデオとテキスト要約タスクを提案する。
目標は、短縮されたビデオクリップと、長いビデオから対応するテキスト要約の両方を生成することだ。
生成された短縮ビデオクリップとテキストナラティブは、セマンティックに適切に調整されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:48:06 GMT)
Towards Corpus-Scale Discovery of Selection Biases in News Coverage:
Comparing What Sources Say About Entities as a Start [65.3] 本稿では,大規模ニュースコーパスにおけるニュースコンテンツから直接メディア選択バイアスのパターンを発見するために,スケーラブルなNLPシステムを構築する上での課題について検討する。
我々は,世界519のニュースソースから180万件のニュース記事のコーパスであるNELA-2020のケーススタディを通じて,フレームワークの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 23:36:45 GMT)
LANe: Lighting-Aware Neural Fields for Compositional Scene Synthesis [65.2] 運転シーンの合成のための照明対応ニューラルネットワーク(LANe)を提案する。
我々は,静的背景要素と過渡要素をワールドニューラルおよびクラス固有のオブジェクトニューラルに切り離すシーン表現を学習する。
CARLAシミュレータでレンダリングした様々な照明条件の合成データセット上で,本モデルの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:59:25 GMT)
Spike Stream Denoising via Spike Camera Simulation [64.1] 本稿では,スパイクカメラのユニークな回路に基づくシステマティックノイズモデルを提案する。
スパイクストリームをデノナイジングするための最初のベンチマークは、クリアな(ノイズの多い)スパイクストリームを含む。
実験の結果、DnSSは提案されたベンチマークで有望なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:59:48 GMT)
G-Eval: NLG Evaluation using GPT-4 with Better Human Alignment [64.0] 本稿では,大規模言語モデルにチェーン・オブ・シント(CoT)を組み込んだフレームワークであるG-Evalと,NLG出力の品質評価のためのフォームフィリングパラダイムを提案する。
GPT-4 をバックボーンモデルとした G-Eval は,要約タスクにおいて,0.514 と人間とのスピアマン相関を達成し,従来手法の差を大きく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 23:49:08 GMT)
GIF: A General Graph Unlearning Strategy via Influence Function [63.5] Graph Influence Function (GIF)は、削除されたデータにおける$epsilon$-massの摂動に応答してパラメータの変化を効率的に正確に推定できる、モデルに依存しない未学習の手法である。
我々は,4つの代表的GNNモデルと3つのベンチマークデータセットについて広範な実験を行い,未学習の有効性,モデルの有用性,未学習効率の観点からGIFの優位性を正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 03:02:54 GMT)
Do the Rewards Justify the Means? Measuring Trade-Offs Between Rewards
and Ethical Behavior in the MACHIAVELLI Benchmark [61.4] 我々は、50万以上のリッチで多様なシナリオを含む134個のChoose-Your-Own-Adventureゲームのベンチマークを開発する。
我々は、エージェントの傾向をパワー・シーキングと評価し、不使用を生じさせ、倫理的違反を犯す。
以上の結果から,エージェントは有能かつ道徳的に行動できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:59:03 GMT)
To Wake-up or Not to Wake-up: Reducing Keyword False Alarm by Successive
Refinement [59.0] 既存の深層キーワードスポッティング機構は逐次リファインメントにより改善可能であることを示す。
13Kパラメーターから2.41Mパラメーターまで、複数のモデルにまたがって、連続精製法はFAを最大8.5%削減する。
提案手法は"plug-and-play"であり,任意の深いキーワードスポッティングモデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 23:49:29 GMT)
Theory of free fermions under random projective measurements [58.7] 本研究では,一次元自由フェルミオンを局所的占有数のランダム射影的測定対象とする解析的手法を開発した。
問題の有効場理論として非線形シグマモデル(NLSM)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:19:33 GMT)
VPFusion: Towards Robust Vertical Representation Learning for 3D Object
Detection [58.0] 本稿では,VoxelとPhilストリームの相補的な情報を組み合わせるために,明示的な垂直多スケール表現学習フレームワークVPFusionを提案する。
VPFusionは単一ストリームのベースラインを大きなマージンで越え、リアルタイムの推論速度で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 05:00:58 GMT)
Boundary-Denoising for Video Activity Localization [58.0] 本稿では,映像活動のローカライゼーション問題について,認知的視点から検討する。
具体的には,DenoiseLocというエンコーダデコーダモデルを提案する。
実験によると、DenoiseLocはいくつかのビデオアクティビティ理解タスクで%前進している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 08:48:01 GMT)
Super-Resolving Face Image by Facial Parsing Information [52.1] 顔超解像は、低解像度の顔画像を対応する高解像度の画像に変換する技術である。
我々は,低解像度の顔画像から先行する顔を抽出する,新しい解析マップ付き顔超解像ネットワークを構築した。
高解像度特徴はより正確な空間情報を含み、低解像度特徴は強い文脈情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 08:19:03 GMT)
Spectral-Spatial Global Graph Reasoning for Hyperspectral Image
Classification [50.9] 畳み込みニューラルネットワークは、ハイパースペクトル画像分類に広く応用されている。
近年の手法は空間トポロジのグラフ畳み込みによってこの問題に対処しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:50:23 GMT)
ParroT: Translating During Chat Using Large Language Models [50.7] ParroTはチャット中の翻訳機能を強化し、規制するフレームワークである。
具体的には、ParroTは、翻訳データを命令フォロースタイルに書き換える。
本稿では,ParroTモデルを微調整するための3つの命令タイプを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 01:07:36 GMT)
3D Human Pose Estimation via Intuitive Physics [50.5] 画像から3D人間を推定すると、しばしば床に傾いたり、浮いたり、突っ込んだりする不明瞭な体が生まれる。
シーンと相互作用する3次元SMPL体から推測できる新しい直感的物理用語(IP)を利用する。
我々は,カラー画像から3次元体を「安定」な構成で推定するために,可塑性フロアコンタクトを奨励し,IPMANを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:59:20 GMT)
Face Animation with an Attribute-Guided Diffusion Model [41.4] 属性誘導拡散モデル(FADM)を用いた顔アニメーションフレームワークを提案する。
FADMは、フォトリアリスティックな対話ヘッド生成のための拡散モデルの優れたモデリング能力を利用するための最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:22:32 GMT)
Zero-shot Generative Model Adaptation via Image-specific Prompt Learning [41.3] CLIP誘導画像合成は、トレーニング済みのソースドメインジェネレータを未確認のターゲットドメインに適応する上で、魅力的な性能を示している。
本稿では,各ソース領域の画像に対して,特定のプロンプトベクトルを学習する画像固有プロンプト学習(IPL)手法を提案する。
IPLは、合成画像の品質と多様性を効果的に改善し、モード崩壊を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:48:13 GMT)
What makes a good data augmentation for few-shot unsupervised image
anomaly detection? [40.3] 各種データ拡張手法が各種異常検出アルゴリズムに与える影響について検討した。
その結果, 産業用画像異常検出アルゴリズム(IADと推定される)の性能は, 特定のデータ拡張法に大きく影響されないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 07:05:59 GMT)
DreamAvatar: Text-and-Shape Guided 3D Human Avatar Generation via
Diffusion Models [32.1] 高品質な3Dアバターを作成するためのテキスト・アンド・シェイプ・ガイドフレームワークであるDreamAvatarについて紹介する。
SMPLモデルを利用して、大まかなポーズと形状のガイダンスを生成に役立てる。
我々は、より鮮明な形状とテクスチャでより鮮明な生成を可能にするために、通常の一貫性の正規化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:04:24 GMT)
Quantum simulation of discrete linear dynamical systems and simple
iterative methods in linear algebra via Schrodingerisation [32.1] 方程式の量子線型系を解くための量子ジャコビ法と量子パワー法を導入する。
提案した量子シミュレーションは、離散変数量子系か、ハイブリッド連続変数量子系と離散変数量子系のいずれかで行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 04:55:15 GMT)
Sharp Deviations Bounds for Dirichlet Weighted Sums with Application to
analysis of Bayesian algorithms [30.3] ディリクレ確率変数の重み付け和に対する鋭い非漸近偏差境界を導出する。
これらの境界は、重み付きディリクレ和の密度の新たな積分表現に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 13:15:51 GMT)
Reliable Learning for Test-time Attacks and Distribution Shift [30.2] テスト時間攻撃に対する信頼性保証を新たに導入し,解析する。
学習者は予測を出力し、信頼性半径$eta$を出力する必要がある。
本研究では, 学習者に対して, トレーニング分布とは異なる任意の分布Qから, テストポイントを抽出し, 信頼性の高い学習者を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 20:54:03 GMT)
Retweet-BERT: Political Leaning Detection Using Language Features and
Information Diffusion on Social Networks [30.1] Retweet-BERTは、シンプルでスケーラブルなモデルで、Twitterユーザーの政治的傾向を推定する。
我々の仮定は、同様のイデオロギーを共有する人々の間で、ネットワークや言語学のパターンがホモフィリーであることに由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:48:15 GMT)
Localized Region Contrast for Enhancing Self-Supervised Learning in
Medical Image Segmentation [27.8] 本稿では,地域コントラスト(LRC)を統合した新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
提案手法では,Felzenszwalbのアルゴリズムによるスーパーピクセルの同定と,新しいコントラッシブサンプリング損失を用いた局所コントラスト学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 22:43:13 GMT)
Making AI Less "Thirsty": Uncovering and Addressing the Secret Water
Footprint of AI Models [27.4] Microsoftの最先端の米国データセンターでGPT-3を訓練すれば、70万リットルのクリーンな淡水を直接消費することができる。
Microsoftのアジアのデータセンターでトレーニングをすれば、水の消費量は3倍になっただろう。
グローバルな水の課題に対応するために、AIモデルは、社会的責任を負い、例によってリードする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:55:27 GMT)
Safe MDP Planning by Learning Temporal Patterns of Undesirable
Trajectories and Averting Negative Side Effects [27.4] 安全なMDP計画では、現在の状態と行動に基づくコスト関数が安全面を特定するためにしばしば使用される。
不完全なモデルに基づく操作は、しばしば意図しない負の副作用(NSE)を生じさせる
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:03:24 GMT)
Coordinate Linear Variance Reduction for Generalized Linear Programming [27.4] この問題における線形構造は、効率的でスケーラブルな1次アルゴリズムの設計に利用できることを示す。
textscclvr はスペクトルノルムではなく、線形制約行列 (GLP) の最大行ノルムに依存する(GLP) に対して、より複雑な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 21:55:13 GMT)
Quantifying and Defending against Privacy Threats on Federated Knowledge
Graph Embedding [27.0] 我々は、攻撃と防衛の両方の観点から、KGE(Knowledge Graph Embedding)におけるプライバシーの脅威に関する最初の総合的研究を行う。
この攻撃のために、我々は3つの新たな推論攻撃を提案し、プライバシーの脅威を定量化します。
本稿では,DP-Flamesを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 08:44:49 GMT)
MagicNet: Semi-Supervised Multi-Organ Segmentation via Magic-Cube
Partition and Recovery [26.7] 教師-学生モデルでは、教師と生徒の一貫性のあるトレーニングを規則化するために、通常、ラベルのないデータにデータ拡張が採用される。
分割・復号化N$3$の立方体を,ラベル付きおよびラベル付きおよびラベルなしの画像を交叉・内周するデータ拡張戦略を提案する。
我々の手法はマジックネットと呼ばれ、CTボリュームをマジックキューブとして扱い、N$3$-cubeパーティション・アンド・リカバリプロセスはマジックキューブを再生する規則と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 06:16:07 GMT)
Convolutional Neural Networks with Intermediate Loss for 3D
Super-Resolution of CT and MRI Scans [25.1] 3次元CTやMRIの単一画像超解像へのアプローチを提案する。
提案手法は,10層からなる深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく。
2つのデータベースからのCTとMRIの2次元および3次元超解像の文脈において,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:01:41 GMT)
Leveraging Social Interactions to Detect Misinformation on Social Media [25.0] 新型コロナウイルスのパンデミックで生成されたデータセットを使って、この問題に対処する。
情報ソースの以前の評価に基づいて、信頼性または信頼性が低いとラベル付けされた情報を議論するツイートのカスケードを含む。
我々は、ネットワーク情報にも活用する。ホモフィリ原理に従えば、対話するユーザは、一般的に同様の話題に興味を持ち、同様の種類のニュースを拡散する、という仮説を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 10:30:04 GMT)
Public Key Encryption with Secure Key Leasing [24.4] セキュア鍵リース(PKE-SKL)を用いた公開鍵暗号の概念を導入する。
我々の考え方は,Ananth と La Placa (Eurocrypt 2021) が導入したセキュアソフトウェアリース (SSL) の概念と精神的に類似している。
より詳しくは、我々の敵は海賊版ソフトウェアを実行するために正直な評価アルゴリズムを使うことに制限されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:30:16 GMT)
A Temporal Densely Connected Recurrent Network for Event-based Human
Pose Estimation [24.4] イベントカメラは、バイオインスパイアされた視覚センサーで、ピクセルごとの明るさが非同期に変化する。
本稿では,不完全情報の問題に対処する,新しい密結合型再帰型アーキテクチャを提案する。
この再帰的アーキテクチャにより、時間ステップをまたいだ逐次的だけでなく、非逐次的幾何的整合性も明示的にモデル化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 02:24:10 GMT)
Towards an Effective and Efficient Transformer for Rain-by-snow Weather
Removal [24.1] 降雨による除雪は、降雪や降雪の粒子を除去することを目的とした、気象劣化画像復元の特別課題である。
本稿では,この課題に対処する効率的かつ効率的な変換器であるRSFormerを提案する。
RSFormerは、他の復元方法と比較して、パフォーマンスと時間消費の最良のトレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 04:39:23 GMT)
Spritz-PS: Validation of Synthetic Face Images Using a Large Dataset of
Printed Documents [23.4] 我々は、VIPPrint PrintedおよびScanned face imageから得られた多数の合成および天然のIRISからなる新しいデータセットを提供する。
データセットのIRIS画像の評価にかかわる問題点を明らかにするために,シメセニューラルネットワークを用いた多数の解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 10:28:34 GMT)
Blurring-Sharpening Process Models for Collaborative Filtering [22.9] 本稿では,BSPM(Blubring-sharpening Process Model)の概念について述べる。
我々の概念は、理論的には、既存の協調フィルタリングモデルの多くを仮定するだけでなく、リコールやNDCGの観点からも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 13:57:54 GMT)
Beyond NeRF Underwater: Learning Neural Reflectance Fields for True
Color Correction of Marine Imagery [22.8] 水中画像は、光-水相互作用の結果、しばしば歪んだ着色を示す。
本研究では,水中画像における真色(アルベド)の復元アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 21:29:34 GMT)
Can Large Language Models Play Text Games Well? Current State-of-the-Art
and Open Questions [22.7] ChatGPT や GPT-4 のような大規模言語モデル (LLM) は、最近、人間のユーザと通信する顕著な能力を示した。
我々は,ゲームの世界と対話することで,プレイヤが環境を理解し,状況に対処しなければならないような,テキストゲームをプレイする能力について調査する。
実験の結果,ChatGPTは既存のシステムと比較して競争力があるものの,知能のレベルは低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 05:01:28 GMT)
RoSteALS: Robust Steganography using Autoencoder Latent Space [19.2] RoSteALSは、凍結した事前訓練されたオートエンコーダを利用して、カバーイメージの分布学習からペイロード埋め込みを解放する実用的なステガノグラフィ技術である。
RoSteALSは、たった300kパラメータの軽量なシークレットエンコーダを持ち、訓練が容易で、完全なシークレットリカバリ性能と3つのベンチマークで同等の画像品質を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 22:14:26 GMT)
Sequential Adversarial Anomaly Detection for One-Class Event Data [18.6] 本稿では,異常なシーケンスのみを利用できる場合の1クラス設定における逐次異常検出問題について考察する。
生成器から最悪のケース列に対して最適な検出器を見つけるために,ミニマックス問題を解くことで,逆数列検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 02:06:52 GMT)
POLAR-Express: Efficient and Precise Formal Reachability Analysis of
Neural-Network Controlled Systems [18.4] ニューラルネットワーク制御システム(NNCS)の安全性を検証するための,効率的かつ正確な形式的到達性解析ツールであるPOLAR-Expressを提案する。
POLAR-ExpressはTaylorモデル演算を用いて、ニューラルネットワーク層間でTaylorモデルを伝搬し、ニューラルネットワーク関数の過剰近似を計算する。
また, ReLU 活性化関数に対して, TM をより効率的に正確に伝播するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 02:12:41 GMT)
Inst-Inpaint: Instructing to Remove Objects with Diffusion Models [18.3] 本研究では,自然言語入力に基づいて除去対象を推定し,同時に除去する画像インペイントアルゴリズムに興味を持つ。
この目的のために、まず、このタスクのためにGQA-Inpaintというデータセットを構築します。
第二に、テキストプロンプトとして与えられた命令に基づいて画像からオブジェクトを除去する新しいインペイントフレームワークInst-Inpaintを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:29:50 GMT)
Dynamics of Finite Width Kernel and Prediction Fluctuations in Mean
Field Neural Networks [18.3] 広義だが有限な特徴学習ニューラルネットワークにおける有限幅効果のダイナミクスを解析する。
幅は摂動的だが,特徴学習の強みには摂動的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 23:11:49 GMT)
On the Evaluations of ChatGPT and Emotion-enhanced Prompting for Mental
Health Analysis [17.9] 本研究は,5つのタスクにまたがる11のデータセットにおいて,ChatGPTのメンタルヘルス分析と感情的推論能力を総合的に評価した。
感情的な手がかりを伴う異なる促進戦略がChatGPTのメンタルヘルス分析能力と説明可能性に与える影響を実証的に分析した。
感情的な手がかりを持つプロンプトエンジニアリングは、メンタルヘルス分析におけるパフォーマンスを改善するのに有効であるが、適切な感情注入方法を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 19:53:59 GMT)
Bayesian community detection for networks with covariates [16.2] 科学界でもっとも注目されているのは「コミュニティ検出」である。
共依存型ランダムパーティションを持つブロックモデルを提案する。
本モデルでは, 後部推測により, コミュニティの数を知ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:57:17 GMT)
All Keypoints You Need: Detecting Arbitrary Keypoints on the Body of
Triple, High, and Long Jump Athletes [16.2] 本稿では,運動選手の身体の微細な位置を必要とする三段跳躍,高段跳躍,長段跳躍の規律に焦点を当てた。
そこで本研究では,選手の身体全体における任意のキーポイントを検出するために,注釈付きキーポイントと自動生成セグメンテーションマスクの限定セットを活用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 08:54:21 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based Vehicle Selection for Asynchronous
Federated Learning Enabled Vehicular Edge Computing [16.2] 従来の車両ネットワークでは、車両によって生成される計算タスクは通常、処理のためにクラウドにアップロードされる。
本稿では,車両ネットワークのAFLにおけるグローバルモデルの精度を向上させるために,DRLに基づく車両選択方式を提案する。
シミュレーションの結果,提案手法は悪いノードを効果的に除去し,グローバルモデルの集約精度を向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 02:40:00 GMT)
Zero-Shot Next-Item Recommendation using Large Pretrained Language
Models [16.1] 我々は,Zero-Shot Next-Item Recommendation (NIR) と呼ばれるプロンプト戦略を提案する。
我々の戦略は、GPT-3がユーザの好みを捉えたサブタスクを運ぶための3段階のプロンプトを取り入れている。
The proposed approach using GPT-3 on MovieLens 100K dataset and show that it achieved to strong zero-shot performance。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:35:11 GMT)
SketchFFusion: Sketch-guided image editing with diffusion model [16.1] スケッチ誘導画像編集は、ユーザが提供するスケッチ情報に基づいて、画像の局所的な微調整を実現することを目的としている。
本稿では,画像の主輪郭を保存し,実際のスケッチスタイルに忠実に適合するスケッチ生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:54:18 GMT)
That's What I Said: Fully-Controllable Talking Face Generation [15.8] 各顔が同じ動きパターンを持つが、異なる同一性を持つ正準空間を提案する。
2つ目は、アイデンティティ情報を排除しながら、動きに関連する特徴のみを表現するマルチモーダルモーション空間をナビゲートすることである。
提案手法では, 顔の属性を完全に制御し, 正確な唇のシンクロ化を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:56:50 GMT)
Ollivier-Ricci Curvature for Hypergraphs: A Unified Framework [15.4] 我々はOllivier-Ricci曲率をハイパーグラフに一般化するフレキシブルなフレームワークORCHIDを開発した。
ORCHID曲線は拡張性があり,様々なハイパーグラフ処理を行うのに有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:54:48 GMT)
From Explanation to Action: An End-to-End Human-in-the-loop Framework
for Anomaly Reasoning and Management [15.2] ALARMは、異常採掘サイクルを包括的にサポートするエンドツーエンドフレームワークである。
異常な説明と、ヒューマン・イン・ザ・ループ・プロセスのための対話型GUIを提供する。
我々は、金融業界の詐欺アナリストによる一連のケーススタディを通じて、ALARMの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 20:49:36 GMT)
ChatGPT-Crawler: Find out if ChatGPT really knows what it's talking
about [15.2] 本研究では,異なる対話型QAコーパスからChatGPTが生成する応答について検討する。
この研究はBERT類似度スコアを用いて、これらの回答を正しい回答と比較し、自然言語推論(NLI)ラベルを得る。
調査では、ChatGPTが質問に対する誤った回答を提供し、モデルがエラーを起こしやすい領域について洞察を与えている事例を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:42:47 GMT)
DITTO-NeRF: Diffusion-based Iterative Text To Omni-directional 3D Model [15.1] テキストプロンプトや単一画像から高品質な3D NeRFモデルを生成するための新しいパイプラインを提案する。
DitTO-NeRFは、前景から与えられたまたはテキスト生成された2D画像を用いて、制限付きインバウンダリ(IB)角度のための高品質な部分的な3Dオブジェクトを構築する。
我々は,DITTO-NeRFにおける3次元オブジェクト再構成手法を,スケール(低分解能),アングル(IB角),外界(OB),マスク(背景境界)の3次元オブジェクト再構成方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 02:27:22 GMT)
IoT Federated Blockchain Learning at the Edge [14.7] 我々は、IoTデバイスのための分散フェデレーション学習フレームワーク、特にIoMT(Internet of Medical Things)について提案する。
ブロックチェーンを使用して、中央集権システム上でのプライバシと効率を改善する分散型スキームを可能にします。
1) プライバシを確保するためにデータセットから学習を分離しながら、共有モデルの協調的なトレーニングを可能にするために、IoTデバイス上でニューラルネットワークをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 11:32:40 GMT)
A unified model for continuous conditional video prediction [14.7] 条件付きビデオ予測タスクは通常、タスク関連モデルによって解決される。
ほぼ全ての条件付きビデオ予測モデルは、離散的な予測しか達成できない。
本稿では,これら2つの問題を同時に扱う統一モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:00:54 GMT)
A Fast and Lightweight Network for Low-Light Image Enhancement [14.6] 低照度画像は、しばしば激しいノイズ、低輝度、低コントラスト、色偏差に悩まされる。
低照度画像強調のための高速かつ軽量なネットワークFLW-Netを導入する。
FLW-Netは処理速度と全体的な効果を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 10:05:54 GMT)
Hierarchical Graph Neural Network with Cross-Attention for Cross-Device
User Matching [14.5] デバイス間のユーザマッチングは、広告、レコメンダシステム、サイバーセキュリティなど、多くの領域において重要な問題である。
本稿では,階層型グラフニューラルネットワークアーキテクチャ(HGNN)を提案する。
本モデルではクロスアテンション(Cross-Att)機構を導入し,最先端TGCE法と比較して性能を5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:48:34 GMT)
Exploiting the Complementarity of 2D and 3D Networks to Address
Domain-Shift in 3D Semantic Segmentation [14.3] 3Dセマンティックセグメンテーションは、自律運転、ロボット工学、混合現実など、多くの現実世界のアプリケーションにおいて重要なタスクである。
可能な解決策は、3D情報とRGBカメラのような異なるモダリティを特徴とするセンサーから得られる他の情報とを組み合わせることである。
最近のマルチモーダルな3Dセマンティックセグメンテーションネットワークは、2D情報と3D情報を独立に処理する2つのブランチに依存してこれらのモダリティを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 10:59:43 GMT)
Boosting Multi-Modal E-commerce Attribute Value Extraction via Unified
Learning Scheme and Dynamic Range Minimization [14.2] 本稿では,統合学習スキームとダイナミックレンジ最小化によるマルチモーダルeコマース属性値抽出手法を提案する。
一般的なマルチモーダル電子商取引ベンチマークの実験は、我々の手法が他の最先端技術よりも優れた性能を発揮することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:16:59 GMT)
Personalized Showcases: Generating Multi-Modal Explanations for
Recommendations [13.9] 我々はパーソナライズされたショーケースという新しいタスクを提案し、提案するレコメンデーションを説明するために、テキスト情報と視覚情報の両方を提供する。
Google Localから大規模なデータセットを収集し、マルチモーダルな説明を生成するための高品質なサブセットを構築します。
実験により、我々のフレームワークは入力として異なるモダリティから恩恵を受けており、より多様で表現力のある説明を生み出すことができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:59:43 GMT)
Object-centric Inference for Language Conditioned Placement: A
Foundation Model based Approach [12.0] 本稿では,ロボットが言語命令の空間的制約をすべて満たした配置を生成するための,言語条件付きオブジェクト配置の課題に焦点を当てる。
提案するオブジェクト中心フレームワークは,参照対象と配置空間の関係を基底として基礎モデルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 06:51:15 GMT)
The Complexity of Dynamic Least-Squares Regression [11.8] 動的最小二乗回帰の複雑さ。
ゴールは、$min_mathbfx(t)| mathbfA(t) mathbfb(t) |$ for all $tin に対する $epsilon-approximate ソリューションを維持することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:06:09 GMT)
Joint 2D-3D Multi-Task Learning on Cityscapes-3D: 3D Detection,
Segmentation, and Depth Estimation [11.6] TaskPrompterは革新的なマルチタスクプロンプトフレームワークを提供する。
i)タスク・ジェネリックな表現、ii)タスク固有の表現、iii)タスク間の相互作用の学習を統一する。
新しいベンチマークでは、モノクロ3D車両の検出、セマンティックセグメンテーション、モノクロ深度推定の予測を同時に生成するためにマルチタスクモデルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 12:58:28 GMT)
Synthetic Data in Healthcare [10.6] 本稿では,データ作成のための物理・統計シミュレーションの事例と医療・医療への応用について述べる。
人工物は、プライバシ、エクイティ、安全性、継続的な、因果学習を促進することができるが、欠陥や盲点を導入し、バイアスを伝播または誇張するリスクも負う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:23:39 GMT)
Private Estimation with Public Data [10.2] 少人数の公開データへのアクセスによる差分プライベート(DP)推定について検討する。
DPの制約の下では、d+1公開データサンプルは、プライベートデータ分布のレンジパラメータへの依存を取り除くのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 00:36:23 GMT)
The time crystal phase emerges from the qubit network under unitary
random operations [9.8] 完全連結量子ビットネットワークで観測された非定常挙動について報告する。
我々の研究は、オープンシステムモデルにおいて、時間結晶相を構築するための新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 06:26:38 GMT)
MEnsA: Mix-up Ensemble Average for Unsupervised Multi Target Domain
Adaptation on 3D Point Clouds [9.6] Unlabelled Domain adaptation (UDA) は、教師なしターゲットドメインとラベル付きソースドメインの間の分散シフトの問題に対処する。
我々は,すべてのドメインの特徴表現を混合して,アンサンブル平均によるドメイン適応性能を向上させることを提案する。
混合表現では、ドメイン分類器を用いて、ソースドメインの特徴表現を、共有潜在空間における対象ドメインの特徴表現と区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 00:14:29 GMT)
Approach Intelligent Writing Assistants Usability with Seven Stages of
Action [9.4] 我々は,知的書記アシスタントのインタラクション設計にアプローチするための枠組みとして,ノーマンの7つの行動段階を採用する。
ソフトウェアチュートリアルのオーサリングの例として,タスク記述へのフレームワークの適用性について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 02:11:55 GMT)
WOODS: Benchmarks for Out-of-Distribution Generalization in Time Series [9.2] WOODS: さまざまなデータモダリティをカバーする8つのオープンソースの時系列ベンチマークについて紹介する。
我々は、時系列タスクのための既存のOOD一般化アルゴリズムを改訂し、体系的なフレームワークを用いて評価する。
実験の結果,データセット上での経験的リスク最小化とOOD一般化アルゴリズムの改善の余地が広いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:21:18 GMT)
Therbligs in Action: Video Understanding through Motion Primitives [9.0] Therbligsを原子として用いた規則に基づく、構成的、階層的なアクションモデリングを導入する。
2つの人気のあるビデオデータセット上で、最初のTherblig中心のアノテーションをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:27:39 GMT)
Synthetic Hard Negative Samples for Contrastive Learning [8.8] コントラッシブラーニング(SSCL)のための新しい特徴レベル手法,すなわち合成ハードネガティブサンプルのサンプリングを提案する。
負試料を混合し, アンカー試料と他の負試料とのコントラストを制御して, より硬い負試料を生成する。
提案手法は,画像データセットの分類性能を向上し,既存の手法に容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:54:35 GMT)
Real2Sim2Real Transfer for Control of Cable-driven Robots via a
Differentiable Physics Engine [8.6] テンセグリティロボットは、高い強度と重量比と大きな変形を示す。
しかし、それらは高次元性、複雑な力学、結合アーキテクチャのために制御が難しい。
本稿では,Real2Sim2Real(R2S2R)戦略について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 01:13:50 GMT)
Time series anomaly detection with reconstruction-based state-space
models [8.5] 本稿では,時系列データに対する新しい教師なし異常検出手法を提案する。
長い短期記憶(LSTM)ベースのエンコーダデコーダを用いて観測空間と潜時空間のマッピングを行う。
潜在空間の正規化は、通常のサンプルの状態に制約を課し、マハラノビス距離を用いて異常レベルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:11:59 GMT)
Retention Is All You Need [8.2] 本稿では,人的資源決定支援システムのためのHR-DSS手法を提案する。
このシステムは、機械学習モデルによって提供される予測を解釈する際、人事部を支援するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:29:20 GMT)
RFAConv: Innovating Spatital Attention and Standard Convolutional
Operation [8.0] 新しい視点から空間的注意力の有効性を説明する。
我々は、RFA(Receptive-Field Attention)と呼ばれる新しい注意機構を提案する。
RFAは受容場空間的特徴に重点を置いており、大規模な畳み込みカーネルに対して優れた注意重みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:21:56 GMT)
Do All Asians Look the Same?: A Comparative Analysis of the East Asian
Facial Color Desires using Instagram [7.9] 本研究では、自撮りデータを用いて、理想的な表情に対する人々の欲求が地域によってどのように変化するかを調べる。
我々は、「全てのアジア人は同一の視覚を好む」と反論し、これは「全てのアジア人は同じに見える」という西洋の俗説のサブセットである。
本稿では、現実世界の欲望と西洋の美容市場の見解のミスマッチを解決するための戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:05:56 GMT)
Clinical BERTScore: An Improved Measure of Automatic Speech Recognition
Performance in Clinical Settings [7.9] 臨床的に関連のある誤りを他者よりもペナルティ化する自動音声認識尺度であるクリニカルBERTScore(CBERTScore)を提示する。
CTP(Crisian Transcript Preference benchmark)と呼ばれる,149の現実的な医学的文章に対する18の臨床的嗜好のベンチマークを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 19:02:02 GMT)
Grafting Transformer on Automatically Designed Convolutional Neural
Network for Hyperspectral Image Classification [7.6] ハイパースペクトル画像(HSI)分類は意思決定のホットトピックである。
ディープラーニングに基づくHSI分類法は有望な性能を達成した。
HSI分類のために、いくつかのニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)アルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 12:30:49 GMT)
HomPINNs: homotopy physics-informed neural networks for solving the
inverse problems of nonlinear differential equations with multiple solutions [7.4] 本稿では,ホモトピー継続とニューラルネットワークを利用した逆問題の解法を提案する。
提案手法はスケーラブルで適応可能であり,複数の解と未知パラメータを用いたDESの解法として有効であることを示す。
これは、複雑なシステムをモデル化するなど、科学計算における様々な応用に大きな可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 01:20:23 GMT)
Characterizing the Users, Challenges, and Visualization Needs of
Knowledge Graphs in Practice [7.4] 本研究は,19人の知識グラフ(KG)実践者へのインタビューから得られた知見を提示する。
我々は、KGの作成、探索、分析において、KG実践者が経験した重要な課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 01:10:26 GMT)
Exploration of Quantum Computer Power Side-Channels [6.5] この研究は、電力ベースのサイドチャネル攻撃が量子コンピュータに対して初めて展開されたことを示している。
この攻撃は、量子コンピュータに送信される制御パルスに関する情報の回収に使用できる。
提案された防御は、ハードウェアの変更なしに、今日すでに展開できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:15:05 GMT)
SS-shapelets: Semi-supervised Clustering of Time Series Using
Representative Shapelets [6.4] 時系列クラスタリングにおいて、局所的特徴(サブシーケンス)を用いて時系列を識別するシェープレットが有望である。
既存の時系列クラスタリング法は、非形式的サブシーケンスの大きなプールからシェープレットを発見するため、代表的なシェイプレットを捕捉できない可能性がある。
本稿では,SS-Shapelets法を用いて時系列の半教師付きクラスタリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 04:01:00 GMT)
Causal Discovery from Temporal Data: An Overview and New Perspectives [6.3] 時間データの分析は、様々なアプリケーションに非常に有用である。
因果的発見 時間的データから因果関係を 学ぶことは 興味深いが 重要な課題だ
本稿では,2つのカテゴリ間の相関関係を定義し,既存のソリューションの体系的概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:45:49 GMT)
SpanRE: Entities and Overlapping Relations Extraction Based on Spans and
Entity Attention [6.1] 文から抽出されたトリプレットは、相互に重複する可能性がある。
以前の方法は重複する問題に対処しなかったり、重複する問題を部分的に解決した。
対象と関係を同時に抽出するラベル付きスパン機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 07:19:39 GMT)
Spectral Gap Regularization of Neural Networks [6.1] Fiedler regularizationは、スペクトル/グラフィック情報を利用するニューラルネットワークを正規化するための新しいアプローチである。
トレーニング中の計算を高速化するために,近似的,変動的なアプローチを提供する。
本研究では,Fiedler正則化と,ドロップアウトやウェイト崩壊といった古典的正則化手法を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:23:40 GMT)
Learning to Learn with Indispensable Connections [6.0] 本稿では,メタ-LTHと呼ばれるメタ-LTHと呼ばれるメタ-ラーニング手法を提案する。
本手法は,オムニグロットデータセットの分類精度を約2%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 04:53:13 GMT)
Origin of inverse volume scaling in periodic coupled cluster
calculations towards thermodynamic limit [6.0] 周期結合クラスタ計算における相関エネルギーの有限サイズ誤差は、逆体積スケーリングを満たすために観測されている。
結合されたクラスタ図のサブセットのみを利用する単純な理論は、有限サイズの誤差のはるかに遅い崩壊を示すため、これは驚くべきことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:54:49 GMT)
Exploring Parameter Redundancy in the Unitary Coupled-Cluster Ansatze
for Hybrid Variational Quantum Computing [6.0] 標準UCCアンサーゼのパラメータの数は、システムサイズに関して好ましくないスケーリングを示している。
UCCアンサーゼのいくつかの変種を、より優れたスケーリングで提案する試みがなされている。
本稿では,一元結合クラスタシングルとダブルの合成におけるパラメータ冗長性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:04:28 GMT)
A Unified Active Learning Framework for Annotating Graph Data with
Application to Software Source Code Performance Prediction [5.9] 我々は,ソフトウェアの性能予測に特化して,一貫したアクティブラーニングフレームワークを開発する。
能動的・受動的学習に異なるレベルの情報を用いることが与える影響について検討する。
我々のアプローチは、異なるソフトウェアパフォーマンス予測のためのAIモデルへの投資を改善することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:00:48 GMT)
Multi-label classification of open-ended questions with BERT [5.8] 本稿では,社会科学調査におけるオープンエンド質問に対するテキスト回答の多ラベル分類に焦点を当てた。
変圧器をベースとしたドイツ語用アーキテクチャBERTの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:09:44 GMT)
Adaptive Decision-Making with Constraints and Dependent Losses:
Performance Guarantees and Applications to Online and Nonlinear
Identification [5.8] エージェントが有限の選択肢の中から繰り返し選択することで累積性能目標を最適化する適応的意思決定問題を考える。
我々のアルゴリズムと分析はインスタンス依存であり、つまり、環境の最適以下の選択は、我々の後悔の限界に利用され、反映される。
得られたアルゴリズムの性能は2つの数値例で強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:32:26 GMT)
Emergent $U(1)$ Symmetries and $\tau$-$\sigma$ Duality in Gapless
Superfluids or Superconductors [5.6] 超流動は、凝縮のため通常の$U(1)$対称性を自発的に破る。
創発的$U(1)$対称性の6つのクラスが、ギャップレストポロジカル超流動の広いクラスにおいて、自然に赤外域に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:33:10 GMT)
Dr. KID: Direct Remeshing and K-set Isometric Decomposition for Scalable
Physicalization of Organic Shapes [5.4] KID(Dr. KID)は、ジャガイモ形有機モデルの物理化に等尺分解を用いるアルゴリズムである。
クラスタリングには、距離関数として定義される三角形間の類似性が必要である。
よりスムーズな結果を得るために、三角形の分割と曲率を意識したクラスタリングを用い、3Dプリンティングのために曲面の三角形パッチを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 08:56:18 GMT)
Optimism and Delays in Episodic Reinforcement Learning [5.3] 理論的観点から, エピソード強化学習における遅延フィードバックの影響について検討した。
提案手法は,状態数,アクション数,エピソード長,予測遅延数,アルゴリズム依存定数などを含む加法的項によって,後悔が増すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 13:22:45 GMT)
Delayed Feedback in Generalised Linear Bandits Revisited [5.3] 一般化線形包帯における遅延報酬の現象を理論的に研究する。
遅延フィードバックに対する楽観的なアルゴリズムの自然な適応は、遅延に対するペナルティが地平線から独立であるような後悔境界を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:05:22 GMT)
Those Aren't Your Memories, They're Somebody Else's: Seeding
Misinformation in Chat Bot Memories [5.1] 我々は、個人的発言と情報的発言を組み合わせれば、ボットは長期的な記憶の中で、個人的知識と並行して、情報的発言を記憶することができることを示す。
つまり、会話の話題に関連する情報を思い出すとき、ボットは事実のステートメントとして再帰する誤った情報を思い出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 05:09:39 GMT)
Robust Upper Bounds for Adversarial Training [5.0] 敵の損失の上限を最小化することで、敵の訓練に新たなアプローチを導入する。
このバウンダリは、各レイヤの別々のバウンダリではなく、ネットワークの全体的拡張に基づいている。
提案手法により2つの新しい手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 01:50:01 GMT)
Large Language Models as Master Key: Unlocking the Secrets of Materials
Science with GPT [5.0] 本稿では、材料科学におけるデバイスレベルでの情報抽出の複雑さに対処するため、構造化情報推論(SII)と呼ばれる新しいNLPタスクを提案する。
我々は、既存のペロブスカイト型太陽電池FAIR(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)データセットに91.8 F1スコアでGPT-3をチューニングすることで、このタスクを達成した。
生成されたデータセットはフォーマットされ、正規化され、その後のデータ分析で入力として直接利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 12:08:53 GMT)
Training a Two Layer ReLU Network Analytically [4.9] 我々は、ReLUのような活性化と正方形損失を伴う2層ニューラルネットワークのトレーニングアルゴリズムについて検討する。
この方法は勾配降下法よりも高速で、チューニングパラメータがほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:57:52 GMT)
Compression of enumerations and gain [4.9] 計算可能可算集合の相対的コルモゴロフ複雑性における列挙の圧縮可能性とその役割について検討する。
圧縮の強さと弱さについて,圧縮列挙に埋め込まれた補助情報量について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 12:29:53 GMT)
Interpretable statistical representations of neural population dynamics
and geometry [4.9] 非線型力学系を表現するための教師なし幾何学的深層学習フレームワークを提案する。
本手法は,計測軌跡に基づく力学の非バイアス比較に対して,ロバストな幾何認識あるいは幾何非依存表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 21:11:04 GMT)
Towards Flexibility and Interpretability of Gaussian Process State-Space
Model [4.8] 我々はTGPSSMと呼ばれる新しい確率的状態空間モデルを提案する。
TGPSSMはパラメトリック正規化フローを利用して、標準GPSSMのGPプリエントを豊かにする。
本稿では,潜在状態の変動分布に柔軟かつ最適な構造を提供するスケーラブルな変分推論アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:07:11 GMT)
Causal Repair of Learning-enabled Cyber-physical Systems [4.7] 我々は、学習可能なコンポーネント(LEC)の入出力行動に着目して因果診断を行う。
重要な副産物は、認識された問題行動を修正することで実行時特性を修復するLCCの偽物版である。
実際の原因が見つかった場合、システムは修正されることが保証されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 01:26:58 GMT)
Not Just Pretty Pictures: Text-to-Image Generators Enable Interpretable
Interventions for Robust Representations [4.5] テキスト・トゥ・イメージ・ジェネレータは、自然言語のプロンプトによる介入を近似するために画像を編集する能力は、より堅牢な分類器を訓練するための有望な技術であることを示す。
様々なプロンプト戦略が、最先端のパフォーマンスを達成するのに十分な拡張トレーニングデータセットを作成するのに有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:32:46 GMT)
Longitudinal Multimodal Transformer Integrating Imaging and Latent
Clinical Signatures From Routine EHRs for Pulmonary Nodule Classification [4.0] 単発性肺結節(SPN)分類におけるERHからの経時的臨床所見とリピート画像を統合するためのトランスフォーマーベースのマルチモーダル戦略を提案する。
臨床症状の非観血的非観血的切り離しを行ない, 時間依存性の自己注意を利用して, 臨床症状の表現と胸部CTスキャンから共同学習を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 03:03:07 GMT)
BotTriNet: A Unified and Efficient Embedding for Social Bots Detection
via Metric Learning [3.9] ボット検出のための統合組込みフレームワークBOTTRINETを提案する。
より優れた分類性能を得るために、生の埋め込み(従来の自然言語処理技術が生み出す)をチューニングする。
本システムは,2つのコンテンツ集約型ボットセットにおいて,98.34%,f1スコア97.99%の平均精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:28:58 GMT)
Investigating Chain-of-thought with ChatGPT for Stance Detection on
Social Media [3.9] バックプロパゲーショントレーニングを必要としないChain-of-Thought(CoT)アプローチが,有望な代替手段として現れている。
本稿では,CoTの姿勢検出における有効性について検討し,その精度を実証し,関連する課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:12:02 GMT)
Patch-wise Features for Blur Image Classification [3.8] 本手法により, ぼかしとシャープな画像劣化の区別が可能となる。
オープンデータセットで行った実験では、提案した低計算手法が検証セットの平均精度を90.1%向上することが示された。
提案手法はCPU上のVGG16ベースモデルよりも10倍高速で、入力画像サイズに線形にスケールし、低計算エッジデバイスに実装するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:39:11 GMT)
Device-Independent Quantum Secure Direct Communication with User
Authentication [3.5] デバイス非依存(DI)量子プロトコルは、使用するデバイスに依存しない量子通信を確保することを目的としている。
本稿では,送信側と受信側の両方の認証を確立するために,ユーザID認証を含む最初のDI-QSDCプロトコルを提案する。
このアプローチをDI量子対話(DI Quantum Dialogue, QD)プロトコルに拡張し, 双方が相互認証に基づいて秘密メッセージを送れるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:25:26 GMT)
Meta-lenses for differential imaging based on weak measurement [3.4] 弱い測定の枠組みを用いた差動画像のための3つのメタレンズを実験的に提案し、実証する。
Fresnel-lensのような構造をベースとして、我々のメタレンズは、以前の弱測定区画を波長スケールに組み込んだ。
統合された全光学ニューラルネットワークにおける潜在的な重要性に加えて、微分レンズは既存のイメージングシステムに容易に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 02:20:08 GMT)
Predicting Influenza A Viral Host Using PSSM and Word Embeddings [3.2] 我々は、位置特異的スコアリング行列(PSSM)から派生した特徴を持つ様々な機械学習モデルを用いて、ウイルスの起源ホストを推測する。
その結果,PSSMモデルの性能は95%程度に達し,F1は約96%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 22:13:10 GMT)
Logistic-Normal Likelihoods for Heteroscedastic Label Noise in
Classification [2.4] 回帰のヘテロセダスティックなラベルノイズを推定する自然な方法は、観測された(潜在的にノイズの多い)ターゲットを正規分布からサンプルとしてモデル化することである。
我々は、同じ望ましい損失減衰特性を持つ分類に対する、この単純で確率的なアプローチの拡張を提案する。
分類におけるラベルノイズに対するロバスト性を測定することにより,本手法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 03:45:07 GMT)
Mask Detection and Classification in Thermal Face Images [2.1] サーマルイメージングの使用は、顔にマスクを検出(局所化)する可能性を分析するために検討された。
熱画像再構成問題で最初に訓練されたオートエンコーダ上に構築された畳み込みニューラルネットワークモデルに対して,最も優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 08:41:31 GMT)
Intermediate-qudit assisted Improved quantum algorithm for string
matching with an Advanced Decomposition of Fredkin gate [2.0] 本稿では,高次元中間クォーディットを用いた文字列マッチング問題に対する量子回路の実装について述べる。
また、中間クォーディットの助けを借りれば、深さの複雑さを低減できるだけでなく、クエリの複雑さを減らせることも示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 13:11:07 GMT)
From exemplar to copy: the scribal appropriation of a Hadewijch
manuscript computationally explored [2.0] この研究は、中世の神秘作家ハドゥヴェイヒ(Hadewijch)の自筆譜が保存されている、最も古い写本の2つに捧げられている。
Bを作成した書記者は、Aを模範として用いたと推定される。
機械学習を用いて、原稿AとBを分離する最も特徴的な特徴を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:28:58 GMT)
The Governance of Physical Artificial Intelligence [2.0] 物理的人工知能は、人工知能の最も重要な課題の1つであることを証明できる。
物理的な人工知能のガバナンスは、社会におけるその責任あるインテリジェントな応用を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 08:26:38 GMT)
Whose Text Is It Anyway? Exploring BigCode, Intellectual Property, and
Ethics [1.9] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の学習に用いるオープンデータセットの著作権権について検討する。
我々の論文は、オープンデータセットでトレーニングされたLCMは、どのようにして使用済みデータの著作権上の利益を回避できるのか、と問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 03:09:26 GMT)
Towards Efficient MCMC Sampling in Bayesian Neural Networks by
Exploiting Symmetry [1.8] 理論的には、ベイズニューラルネットワークの後方予測密度は対称性のないパラメータ参照セットに制限可能である。
実験の結果, 効率的なサンプリングが可能であることが示唆され, 深層学習における正確な不確実性定量化への道が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 07:20:57 GMT)
Assessing the Reproducibility of Machine-learning-based Biomarker
Discovery in Parkinson's Disease [1.7] GWAS(Genome-Wide Association Studies)は、パーキンソン病(PD)などの疾患の遺伝的変異の同定を支援する。
GWASデータは、疾患に関連する遺伝的変異を特定するために使用できる。
特徴の選択と機械学習アプローチは、GWASデータを解析し、潜在的な疾患バイオマーカーを特定するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:21:10 GMT)
Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its
Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural
Language Processing [1.6] ChatGPTはチャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、パーソナライズされたレコメンデーション、医療診断や治療など、多くの分野でうまく適用されてきた。
これらの応用におけるその成功は、人間のような応答を生成し、自然言語を理解し、異なる文脈に適応する能力に起因している。
この記事では、ChatGPTとその応用、利点、限界について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:33:55 GMT)
Learning quantum many-body systems from a few copies [1.5] 量子状態の物理特性を測定から推定することは、量子科学における最も基本的なタスクの1つである。
我々は、状態の準局所観測値の期待値を推測できる状態の条件を特定する。
そこで本研究では,最新トモグラフィープロトコルのコピー数に対する指数関数的改善が実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:10:59 GMT)
Revisiting LQR Control from the Perspective of Receding-Horizon Policy
Gradient [1.1] 回帰水平政策勾配(RHPG)の観点から、離散時間線形二次規制(LQR)問題を再考する。
最適LQR解に対して安定化かつ$epsilon-closeの制御ポリシを学習するために,G の詳細なサンプル解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:05:32 GMT)
Plug & Play Directed Evolution of Proteins with Gradient-based Discrete
MCMC [1.0] 機械学習ベースのタンパク質工学の長年の目標は、新しい突然変異の発見を加速することである。
本稿では,シリコにおけるタンパク質の進化のためのサンプリングフレームワークについて紹介する。
これらのモデルを構成することで、未知の突然変異を評価し、機能的タンパク質を含む可能性のある配列空間の領域を探索する能力を向上させることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 21:02:20 GMT)
Deep learning-based image exposure enhancement as a pre-processing for
an accurate 3D colon surface reconstruction [1.0] このコントリビューションは、画像前処理が深層学習に基づく大腸部分の3D再構成を改善する方法を示している。
地球規模の照明補正ではなく、局所的な被曝と過剰露光を大腸内視鏡で補正する必要があると仮定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:52:36 GMT)
Improving automatic endoscopic stone recognition using a multi-view
fusion approach enhanced with two-step transfer learning [0.9] 内視鏡画像で見られる腎臓結石の種類を識別するために、より識別可能な物体の特徴を作り出すことを目的としている。
深い特徴融合戦略により, 腎臓結石分類の精度において, 単視抽出バックボーンモデルの結果を6%以上改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:17:28 GMT)
Multi-task learning for tissue segmentation and tumor detection in
colorectal cancer histology slides [0.9] U-Netに基づくマルチタスクモデルとチャネルワイドおよび画像統計に基づくカラー拡張を提案する。
組織分画は8655(Arm1), AUROCは8515(Arm2), AUROCは9725(Arm1), 0.9750(Arm2)であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:26:41 GMT)
Adaptive Student's t-distribution with method of moments moving
estimator for nonstationary time series [0.9] 例えば、$F_t=sum_taut (1-eta)t-tau (rho_tau)$ moving log-likelihoodなどです。
例えば、$m_p,t+1 = m_p,t + eta (|)で進化する絶対中心モーメント$E[|x-mu|p]$のように、安価な指数移動平均(EMA)を用いてパラメータを推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 13:37:27 GMT)
Stock Price Predictability and the Business Cycle via Machine Learning [0.9] ビジネスサイクルが機械学習(ML)予測に与える影響について検討する。
S&P 500指数を用いて、ほとんどのリセッションにおいてMLモデルは悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 07:08:07 GMT)
A review of ensemble learning and data augmentation models for class
imbalanced problems: combination, implementation and evaluation [0.4] 分類問題におけるクラス不均衡 (CI) は、あるクラスに属する観測回数が他のクラスよりも低い場合に生じる。
本稿では、ベンチマークCI問題に対処するために使用されるデータ拡張とアンサンブル学習手法を評価するための計算的レビューを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 04:37:10 GMT)
Spintronic Physical Reservoir for Autonomous Prediction and Long-Term
Household Energy Load Forecasting [0.3] 本研究では,スピントロニクス物理貯留層を用いた自律的長期予測を行った。
カオス時系列のモデリングには,提案した貯水池を用いる。
スピントロニクスの物理RC手法とLSTMやRNNのような最先端エネルギー負荷予測アルゴリズムとの比較により,提案手法は高い予測精度を実現する上で優れた性能を示すと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 19:42:09 GMT)
Deep Long-Short Term Memory networks: Stability properties and
Experimental validation [0.2] ネットワークの重みに関する適切な条件を利用して、データから実績ある$delta$ISS LSTMモデルを学習できるトレーニング手順を構築することができることを示す。
提案手法は、実ブレーキバイワイヤ装置を用いて、入力出力データからシステムのモデルを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 10:02:17 GMT)
Quantifying fermionic interactions from the violation of Wick's theorem [0.2] 相互作用系とは対照的に、自由系の基底状態は高度に順序付けられた量子相関パターンを持つ。
我々は、Wickの分解に生じる違反を測定することによって、相互作用の効果を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:34:44 GMT)
Random Lindblad operators obeying detailed balance [0.2] 我々は、与えられた定常状態$sigma$ of size$N$に対して量子詳細バランス条件を満たすランダムリンドブラッド作用素$cal L$の異なるアンサンブルを導入する。
同様の普遍性は、ランダムなデイビーズ生成器のアンサンブルにスーパーデコヒーレンスを適用して得られる詳細なバランスに合うコルモゴロフ生成器に対して成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:38:16 GMT)
EZClone: Improving DNN Model Extraction Attack via Shape Distillation
from GPU Execution Profiles [0.2] Deep Neural Networks (DNN) は、予測や分類問題のパフォーマンスのため、ユビキタスになった。
利用が広がるにつれ、さまざまな脅威に直面している。
DNNを盗み、知的財産権、データプライバシ、セキュリティを脅かすモデル抽出攻撃。
様々な脅威モデルに対応する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 21:40:09 GMT)
Cerebras-GPT: Open Compute-Optimal Language Models Trained on the
Cerebras Wafer-Scale Cluster [0.1] 本稿では,Cerebras-GPTを紹介した。Cerebras-GPTは111Mから13Bのパラメータに拡張された,オープンな計算最適化言語モデルである。
我々は、予測可能なパワーロースケーリングを特徴付け、Cerebras-GPTと他の公開モデルと比較する。
我々は事前訓練されたモデルとコードを公開し、この論文は、固定データセットサイズでトレーニングされたモデルに対して、計算最適モデルのスケーリングを比較した最初のオープンで再現可能な作業となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:43:16 GMT)
When approximate design for fast homomorphic computation provides
differential privacy guarantees [0.1] 差分プライバシー(DP)と暗号プリミティブは、プライバシー攻撃に対する一般的な対策である。
本稿では,argmax演算子に対する確率近似アルゴリズム ShiELD を設計する。
たとえShielDが他のアプリケーションを持つことができたとしても、私たちは1つの設定に集中し、SPEEDコラボレーティブトレーニングフレームワークにシームレスに統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:38:01 GMT)
Performance Bounds for Quantum Control [0.1] 量子フィードバックコントローラは、しばしば性能目標と最適性証明書を欠いている。
量子フィルタリング理論と2乗のモーメント・サム・オブ・二乗法を組み合わせて凸最適化問題の階層を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 20:48:51 GMT)
Wide neural networks: From non-gaussian random fields at initialization
to the NTK geometry of training [0.0] パラメータが$n=1014$を超える人工ニューラルネットワークの応用の最近の進歩は、そのようなネットワークの大きな$n$の振る舞いを研究することが極めて重要である。
広義のニューラルネットワークを研究するほとんどの研究は、そのようなネットワークの無限幅$nから+infty$制限に焦点を当てている。
この研究では、それらの振る舞いを大まかに研究するが、有限$n$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 21:34:13 GMT)
Variational formulations of ODE-Net as a mean-field optimal control
problem and existence results [0.0] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)の連続体モデルであるODE-Netの数学的解析について述べる。
近年、機械学習の研究者たちは、DNNの深い構造をODEに置き換えるアイデアを連続的な制限として導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 04:03:09 GMT)
Using LSTM and GRU With a New Dataset for Named Entity Recognition in
the Arabic Language [0.0] BIOESフォーマットを使って単語をタグ付けすることで、ネストした名前エンティティを処理できます。
本研究は、アラビア語で名前付きエンティティ認識モデルを構築するために、長期記憶ユニット(LSTM)とGRU(Gated Recurrent Units)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 22:14:02 GMT)
Unraveling the Mysteries of Multipartite Entanglement: A Journey Through
Geometry [0.0] テトラヘドロン構造に基づく4つの量子ビットへの真の三部構造エンタングルメントの測度を新たに拡張する。
我々は,2つの高絡み合っている4ビット状態の絡み合せランキングを比較するために,新しい尺度を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:59:26 GMT)
Ultrafast and Bright Quantum Emitters from the Cavity Coupled Single
Perovskite Nanocrystals [0.0] ペロブスカイトナノ結晶(NC)は単一光子エミッタの実現への関心が高まっている。
この研究は、超高速(100ps)の単光子放出とペロブスカイトNCの明るさの改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 05:47:22 GMT)
The Concept of Forward-Forward Learning Applied to a Multi Output
Perceptron [0.0] 最近提案された完全連結人工ニューラルネットワークのためのフォワード-フォワード学習アルゴリズムの概念は、分類のための単一のマルチ出力パーセプトロンに適用される。
システムのパラメータは、ラベル付き入力サンプルを正しく(正しく)入力するために、増加(劣化)する「良さ」について訓練される。
基礎的な数値実験により、トレーニングされたパーセプトロンは、非線形決定境界を持つデータセットを効果的に扱うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:14:02 GMT)
The Bayan Algorithm: Detecting Communities in Networks Through Exact and
Approximate Optimization of Modularity [0.0] コミュニティ検出はネットワーク科学における古典的な問題であり、様々な分野で広く応用されている。
本稿では,最適な分割に近づいたパーティションを最適に返却するアルゴリズム,Bayanを提案する。
実ネットワークにおける合成ベンチマークやノードラベルにおいて、基底真実のコミュニティを検索する際、Bayanの他の21のアルゴリズムに対する特異な精度と安定性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:35:14 GMT)
Term Rewriting Based On Set Automaton Matching [0.0] 終末パターンマッチングアルゴリズムは、効率的な項書き換え手順を実装するために利用することができる。
集合オートマトンを構築し、項中の全ての再編集を効率的に見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:02:01 GMT)
TRBoost: A Generic Gradient Boosting Machine based on Trust-region
Method [0.0] 本研究では,Trust-rea Boosting (TRBoost) と呼ばれる新しい汎用的なグラディエントブースティングマシンを提案する。
各イテレーションにおいて、TRBoostは制約付き二次モデルを用いて目的を近似し、信頼領域アルゴリズムを適用してそれを解き、新しい学習者を得る。
本研究で行った収束解析と数値実験により、TRBoostは1次GBMと同じくらい一般であり、競争結果が得られることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 10:43:44 GMT)
Synthesizing Anyone, Anywhere, in Any Pose [0.0] TriA-GANは、任意のポーズでAnyone、Anywhereを合成できるキーポイント誘導型GANである。
また,TriA-GANは,従来の全体合成法よりも大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:48:42 GMT)
Spin-Textured Neutron Beams with Orbital Angular Momentum [0.0] スピンエコ変調小角中性子散乱(SEMSANS)技術を支える厳密な理論的枠組みを提案する。
我々は、磁気ウォラストンプリズムとして知られる複屈折中性子スピン偏極デバイスを介して、軌道角運動量(OAM)を持つスピンテクスチャー中性子ビームを生成するために、この技術をどのように拡張できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:51:02 GMT)
Spherical harmonics for fractional quantum numbers l=1/n [0.0] 球面調和Y_l_,_m の非負整数 012... に基づく角運動量量子数 L は分数でなければならない。
この論文では、関連するルジャンドル方程式の他の一連の解に対応する量子数 L が分数であることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 10:06:00 GMT)
Simple no-go proof on observing real Schroedinger's cats [0.0] 可逆過程が一旦関与すると、射影測定のクラスは不可能であることを示す一般的な証明を与える。
このノーゴーの結果をシュレーディンガーの猫パラドックスに適用すると、もし何かが本物のシュレーディンガーの猫であると主張するなら、それと通常の猫の自明な古典的な混合の間には測定不可能な違いが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 19:22:26 GMT)
Simple ZX and ZH calculi for arbitrary finite dimensions, via discrete
integrals [0.0] ZX電卓とZH電卓は、量子演算の性質を表わし、計算するためにダイアグラムを使用する。
任意の次元 D>1 の立方体に対して、ZX および ZH 図形の意味写像を記述し、ユニタリ回路を表現するのに適している。
両計算を単一「ZXH計算」として相互運用可能にする関係を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:00:31 GMT)
Signature of exceptional point phase transition in Hermitian systems [0.0] 我々は,散逸や増幅のないエルミート系における例外点相転移のシグネチャの存在を実証する。
系力学の非マルコフ系においても遷移が生じることを示す。
非マルコフ系におけるEP相転移のシグネチャを観察するための実験的スキームについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 07:19:16 GMT)
Scaling and localization in kinetically constrained diffusion [0.0] 本研究では, 力学が質量の総中心を保存する古典粒子系の拡散について検討する。
フェルミオン系は実空間フェルミ曲面を形成するのに対し、ボソニック系はボース=アインシュタイン凝縮の実空間類似性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:56:53 GMT)
Rotational dynamics induced by low energy binary collisions of quantum
droplets [0.0] アルカリ原子の2成分混合物からなるボース希薄ガスによって形成される量子滴に着目した。
基底状態の安定性は、選択されたヘテロ核ガスに対して、ホモ核ガスよりも長いことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 21:21:41 GMT)
Revival patterns for Dirac cat states in a constant magnetic field [0.0] 磁場中におけるパリティ定義量子重ね合わせのエネルギー局在と時間的進化の相互作用について検討する。
ディラック・キャット状態のユニタリ進化は、偶数または奇数の主量子数の初期化によって得られる。
その結果,Dirac cat状態は,Dirac bispinorの離散スピンパリティ自由度によって引き起こされる内在的相関の抑制と再生のプローブとして機能する分画復元構造を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:00:02 GMT)
Return of the RNN: Residual Recurrent Networks for Invertible Sentence
Embeddings [0.0] 本研究では、教師なし符号化タスクで訓練された残効再帰ネットワークを用いて、非可逆文埋め込みのための新しいモデルを提案する。
ニューラルネットワーク翻訳モデルに共通する確率的出力ではなく、回帰に基づく出力層を用いて入力シーケンスのワードベクトルを再構成する。
RNNはLSTMや2次最適化法などのメモリユニットを必要とすることを考えると、このモデルはADAMによる高精度かつ高速なトレーニングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 00:22:17 GMT)
Quantum resonances and analysis of the survival amplitude in the
nonlinear Winter's model [0.0] 量子共鳴の典型的効果、すなわち生存振幅の指数型減衰は、時間依存シュレーディンガー方程式に非線形摂動項が加わったとしても存在し続けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:08:45 GMT)
Primal Estimated Subgradient Solver for SVM for Imbalanced
Classification [0.0] 我々は,PEGASOS SVMが8.6:1から130:1の範囲のマイノリティ比を持つ不均衡データセットに対して,優れた性能を達成できることを実験で示すことを目的とする。
学習曲線を学習曲線を用いて評価し,これらの曲線は,過度に適合するか,不適当か,あるいは代表的トレーニング/テストデータより選択するかを診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 03:25:50 GMT)
Optimization of probabilistic quantum search algorithm with a priori
information [0.0] グロバーの量子探索アルゴリズムは古典計算よりも量子コンピューティングの優位性を証明する典型的な量子アルゴリズムである。
確率的なGroverの探索アルゴリズムにより、データベースの故障確率がゼロでないことを考察する。
オラクル要素の非均一な事前分布では、オラクル呼び出しの数が大幅に削減できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 04:33:37 GMT)
Online Learning for the Random Feature Model in the Student-Teacher
Framework [0.0] 学生-教師の枠組みの文脈における過度なパラメトリゼーションについて検討する。
隠蔽層の大きさと入力次元の有限比に対して、学生は完全に一般化することはできない。
学生の隠蔽層の大きさが入力次元よりも指数関数的に大きい場合のみ、完全な一般化へのアプローチが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 21:41:46 GMT)
One Hundred Years Later: Stern-Gerlach Experiment and Dimension
Witnesses [0.0] この論文は、シュテルンとゲルラッハの叙事詩の百周年に触発されたものである。
我々の主な考えは、実験を現代の言語で準備と測定のシナリオで再放送することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:53:51 GMT)
On the Relativistic Spatial Localization for massive real scalar
Klein-Gordon quantum particles [0.0] D.R.Ternoによって導入されたKlein-Gordon大質量実粒子の空間的局在に関する提案を厳密に分析する。
これらのPOVMは、実際にニュートン・ウィグナーのPVMのキネマティックな変形であることを示す。
完全なカスティーリャーノの因果関係要件の妥当性は、テルノの因果関係を自然な方法で一般化する空間的局所化の概念にも証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 11:44:49 GMT)
Non-Hermitian Boundary State Destillation with Lossy Waveguides [0.0] 我々は、損失導波路のパターンが一般的な非焦点の入射光に対して境界状態を蒸留する、根本的に異なるアプローチを導入し、実験的に実証する。
我々の「トポロジカルな脱蒸留」アプローチは、非常に一般的なものであり、損失の大きい導波路は、実質的に非エルミート的ハミルトニアンに等しい。
我々は,フォトニックグラフェンのエッジ状態と非エルミートカゴメアレイのコーナー状態とエッジ状態を蒸留することにより,我々のアプローチのパワーと汎用性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 12:04:59 GMT)
Modelling customer lifetime-value in the retail banking industry [0.0] 顧客生涯価値をモデル化するための一般的な枠組みを提案する。
長期にわたる契約と製品中心の顧客関係を持つ業界に適用される。
このフレームワークは、任意の時間的地平線と製品に基づく正当性モデル上でのCLV予測を促進する新しい方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 12:54:33 GMT)
Minimum Fourth-Order Trotterization Formula for a Time-Dependent
Hamiltonian [0.0] 指数関数が7以下である4階のトロッター化公式は存在しないことを証明している。
ハミルトニアン検定では時間依存の鈴木式と同じくらい誤差が小さいことが数値的に証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 23:35:12 GMT)
Measuring Electron Correlation. The Impact of Symmetry and Orbital
Transformations [0.0] 波動関数理論、密度汎関数理論、量子情報理論で用いられる電子相関の尺度を概観する。
私たちは、完全な構成ソリューションにおける支配的な重みに基づく、より伝統的なメトリクスにフォーカスします。
対称性の影響について論じ, 基準関数としての行列式, 構成状態関数, 構成関数の区別が有用であることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 10:50:51 GMT)
Longitudinal coupling between a Si/SiGe quantum dot and an off-chip TiN
resonator [0.0] 本研究では,高インピーダンス共振器に結合した量子ドットハイブリッド量子ビットの「フリップチップ」設計形状を報告する。
この結合は駆動振幅に比例するため、量子ビット実験において強力な新しいツールとなる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 00:24:19 GMT)
Large baseline optical imaging assisted by single photons and linear
quantum optics [0.0] 我々は、干渉光学望遠鏡のベースラインを拡張し、点源位置の回折制限イメージングを改善することができることを示す。
量子干渉計は、単一光子源、線形光回路、効率的な光子数カウンタに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 07:47:37 GMT)
Is it conceivable that neurogenesis, neural Darwinism, and species
evolution could all serve as inspiration for the creation of evolutionary
deep neural networks? [0.0] Deep Neural Networks (DNN)は、人工知能ニューラルネットワークを使って構築されている。
本稿では,脳の2次元進化の重要性を強調する。
また、DNNの正規化に広く用いられているドロップアウト法と脳神経新生との関連を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:51:20 GMT)
IoT Botnet Detection Using an Economic Deep Learning Model [0.0] 本稿では,IoTボットネット攻撃をさまざまな種類の攻撃とともに検出する経済的な深層学習モデルを提案する。
提案モデルは,実装予算を小さくし,訓練と検出の高速化を図ることで,最先端の検知モデルよりも高い精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:46:19 GMT)
Interpreting wealth distribution via poverty map inference using
multimodal data [0.0] 本稿では,複数の人口にまたがる富の平均および標準偏差を推論する機械学習モデルのパイプラインを提案する。
これらのモデルは、衛星画像と、オンラインのクラウドソーシングとソーシャルメディアを通じて収集されたメタデータに基づいて、7つの独立した、自由に利用可能な機能ソースを利用する。
その結果, 富の局所的平均と変動が回復し, 正の非単調な相関関係を正しく捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 12:45:33 GMT)
Interpretable Symbolic Regression for Data Science: Analysis of the 2022
Competition [0.0] シンボリック回帰は、研究された現象を正確に記述した解析式を探索する。
列挙アルゴリズム、混合線形整数プログラミング、ニューラルネットワーク、ベイズ最適化などのアプローチを利用する新しい提案が最近急増している。
本稿では,このコンペティションの結果を詳細に分析し,シンボル回帰アルゴリズムの課題について議論し,今後のコンペティションの改善の可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:47:10 GMT)
Initialization Approach for Nonlinear State-Space Identification via the
Subspace Encoder Approach [0.0] SUBNETは入力出力データから非線形状態空間モデルを特定するために開発された。
状態エンコーダ関数を導入し、過去の入力出力データから現在の状態を再構築する。
本稿では,Best Linear Approximation (BLA) を用いた部分空間エンコーダ手法の初期化に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 21:57:48 GMT)
Inductive biases in deep learning models for weather prediction [0.0] 我々は6つの最先端のディープラーニング天気予報モデルの帰納バイアスをレビューし分析する。
5つの設計要素のそれぞれの設計選択が構造的仮定にどのように関係しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:15:46 GMT)
Illusory cracks in the second law of thermodynamics in quantum
nanoelectronics [0.0] これは量子熱力学デーモンの理論のレビューである。
これらは熱力学の法則に反するように見える量子系である。
ナノエレクトロニクスを使って作れる自律的な悪魔に焦点を合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 14:35:23 GMT)
How Do US Congress Members Advertise Climate Change: An Analysis Of Ads
Run On Meta's Platforms [0.0] 私たちはMetaの広告ライブラリを使って、2018年中頃から米国議会議員が発行した602,546件の広告を集めています。
民主党は共和党よりも気候変動に重点を置いており、その99.7%は民主党の政治家から来ている。
共和党は、気候広告で平均188%のインプレッションを、民主党と同じ金額で生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:58:41 GMT)
Explaining wall-bounded turbulence through deep learning [0.0] 解説可能な深層学習法を用いて,流れのコヒーレント構造間の相互作用を探索する。
予測フローに基づいて,SHapley Additive exPlanationsのゲーム理論アルゴリズムを用いて,この予測における各構造の重要性を評価する。
このプロセスは、ディープラーニングによる説明可能性に基づいて、壁境界乱流の多くの基本的な現象に光を当てる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 07:57:31 GMT)
Explainable AI And Visual Reasoning: Insights From Radiology [0.0] 機械学習による分類では、明らかな根拠がなく、潜在的ユーザによる信頼と採用を引き出すことができないことを示す。
この研究は、人間の推論と証拠の正当性に基づく人間中心の説明設計の指針となる原則を一般化する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:30:27 GMT)
Expert-Independent Generalization of Well and Seismic Data Using Machine
Learning Methods for Complex Reservoirs Predicting During Early-Stage
Geological Exploration [0.0] 自律性とは、地質学的情報を準備し入力した後、専門家のアルゴリズムへの影響を最小限にすることを意味する。
本研究は,3次元地震探査データと調査分野の初期探査段階に関する情報に基づいて行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 13:09:33 GMT)
Expectation values from any quantum measurement [0.0] 本稿では,観測可能な観測値,平均値,高次モーメントの確率を,他の観測可能な観測値を測定することによって推定する手法を提案する。
この方法は一般であり、任意の量子系に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 06:37:05 GMT)
Exceptional hyper-surfaces of transfer matrices of finite-range lattice
models and their consequences on quantum transport properties [0.0] 非エルミタン転移行列の超曲面上に位置する例外点の出現とそれに対応する性質について検討する。
非平衡定常状態における電気コンダクタンスのシステムサイズスケーリングを決定する上で、これらの例外点の非自明な役割を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:34:38 GMT)
Evaluating the Robustness of Machine Reading Comprehension Models to Low
Resource Entity Renaming [0.0] MRCモデルのエンティティリネームへの堅牢性について検討する。
我々は、国、人、国籍、場所、組織、都市といったタイプのエンティティを改名する。
ベースモデルと比較して、大きなモデルは、新しいエンティティに対して比較的よく機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:29:57 GMT)
Etanglement witnesses in the absence of shared reference frame [0.0] 本稿では,共通座標系が存在しない場合の絡みを目撃する手法を提案する。
共有シングルト国家では、両者がどんな目撃者を念頭に置いていても、両者は元の目撃者と同じ効率で絡み合いを見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:53:12 GMT)
Entanglement entropy from non-equilibrium Monte Carlo simulations [0.0] 本稿では,ジャジンスキーの定理に基づくシミュレーションアルゴリズムを用いて格子場理論における絡み合いエントロピーについて検討する。
我々は,グラフィック処理ユニットに高度に並列化されているアルゴリズムを用いて,領域法則に対する下位修正を精度良く決定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 18:01:02 GMT)
Do Random and Chaotic Sequences Really Cause Different PSO Performance? [0.0] 確率分布が異なるランダム列を、異なるが同じ密度関数を持つカオス列と比較する。
以上の結果から, ランダムとカオスを比較した結果, その選択が性能の違いに本質的な影響をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:44:48 GMT)
Denoising diffusion probabilistic models for probabilistic energy
forecasting [0.0] 本稿では,拡散確率モデルと呼ばれる有望なディープラーニング生成手法を提案する。
これは、最近コンピュータビジョンコミュニティで印象的な結果を実証した潜伏変数モデルのクラスである。
我々は,2014年のGlobal Energy Forecasting Competitionのオープンデータを用いたエネルギー予測モデルの最初の実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 13:13:47 GMT)
Deep Learning for Opinion Mining and Topic Classification of Course
Reviews [0.0] オンラインで公開されている多数のコースレビューを収集し、事前処理しました。
我々は,学生の感情やトピックに対する洞察を得るために,機械学習技術を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 21:48:29 GMT)
Data-driven HVAC Control Using Symbolic Regression: Design and
Implementation [0.0] 本研究では,データ駆動加熱・換気・空調制御の設計と実装手法を提案する。
熱力学の構築は、収集されたデータから構築されたシンボリック回帰モデル(SRM)を用いてモデル化される。
提案フレームワークは、広く使われているサーモスタットコントローラと比較してピーク電力を16.1%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 13:57:50 GMT)
Convergence Rates for Non-Log-Concave Sampling and Log-Partition
Estimation [0.0] m$timesの微分可能関数が$d$の場合、$n$(m/d)のアルゴリズムの最適レートは$n(m/d)であることが知られている。
サンプリングと計算に類似したレートが可能であり、独立レートが$d$の時間で実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:06:32 GMT)
Conformal Regression in Calorie Prediction for Team Jumbo-Visma [0.0] 本稿では,自転車レースにおけるエネルギー需要を予測するための,より効果的なアプローチを提案する。
回帰モデルを用いて速度とパワーを予測することにより、各ステージのライダー毎のカロリーニーズを即座に見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 19:56:47 GMT)
Computer-aided Diagnosis of Malaria through Transfer Learning using the
ResNet50 Backbone [0.0] マラリアの原因は寄生虫のプラスモジウム(Plasmodium parasite)である。
本稿では、ResNet50 Deep Neural Networkを用いて、マラリアの細いスミア細胞像を寄生・無感染と分類するための、コンピュータ支援による自動診断手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 08:31:15 GMT)
Classification of Superstatistical Features in High Dimensions [0.0] 我々は、経験的リスク最小化により、2つのデータポイントと一般的なセントロイドの混合を学習する。
得られた推定器の一般化性能について検討し,正規化の役割と分散スケールパラメータへの分離性遷移の依存性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 07:53:05 GMT)
Classification of Melanocytic Nevus Images using BigTransfer (BiT) [0.0] メラノーマ性ネビは成熟し、致命的な黒色腫を引き起こす。
現在の管理プロトコルでは、脅迫的に見えるネビを除去する。
早期診断はメラノサイトネビ分類のための信頼性の高い自動化システムを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 12:10:02 GMT)
ChatGPT: More than a Weapon of Mass Deception, Ethical challenges and
responses from the Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI) perspective [0.0] 本稿では,ChatGPTを生成AIの一種として用いることによって生じる倫理的問題について考察する。
ChatGPTの主な危険は、大量騙し兵器(WMD)として使われる確率である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 07:40:12 GMT)
Automatic ICD-10 Code Association: A Challenging Task on French Clinical
Texts [0.0] 本稿では,ICDコードを自動的に関連付けるために,事前学習言語モデルを適用する。
ICD-10コードアソシエーションのためのNLPとマルチラベル分類の最新の進歩を組み合わせたモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 06:31:54 GMT)
Asymptotically Faster Quantum Distributed Algorithms for Approximate
Steiner Trees and Directed Minimum Spanning Trees [0.0] 確率の高い分散計算の量子ConGEST-CLIQUEモデルに2つのアルゴリズムを提案する。
従来のCONGEST-CLIQUEモデルでは、既知のアルゴリズムよりもラウンドとメッセージの複雑さが低い。
Groverの検索アルゴリズムの分散バージョンを使用して三角形探索を高速化する既存のフレームワークは、スピードアップのコアにある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 02:18:52 GMT)
Assessing VoD pressure on network power consumption [0.0] ネットワークインフラにおけるビデオストリーミングの効果を評価するための新しい手法を提案する。
私たちの方法論の中核は、単純化されたネットワークとコンテンツ配信ネットワーク(CDN)インフラストラクチャのパラメトリックモデルです。
以上の結果から,従来の効率指標は,インターネット利用の電力消費の増加を反映していないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 15:34:14 GMT)
An experimental study in Real-time Facial Emotion Recognition on new 3RL
dataset [0.0] 3RLデータセットは、約24Kイメージを含み、一般公開される予定である。
その結果、3RLデータセットの一般化が顕著に改善された。
CNNを用いた3RLデータセットでは、最大91.4%の精度が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 13:29:11 GMT)
Almost optimal manipulation of a pair of alternatives [0.0] ペアで代替品を比較することで得られるランキングの操作について検討する。
これにより、そのような操作が特定のケースでどれだけ難しいかを決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 13:24:32 GMT)
Affect as a proxy for literary mood [0.0] 感情的な単語の埋め込みを利用して、異なるテキストセグメントの感情分布を調べる。
また、テキストのセマンティックシフトとドメインを考慮に入れ、感情のレキシコンを強化するための、シンプルで効率的かつ効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 06:53:23 GMT)
Adoption of AI Technology in the Music Mixing Workflow: An Investigation [0.0] 本研究は、音楽の混合におけるAIの現状と、異なるユーザグループによる採用について検討する。
我々の研究結果によると、AIミキシングツールはプロセスを簡単にするが、プロアンジェは正確な制御とカスタマイズのオプションを求める。
この研究は、異なるユーザーグループのための効果的なAI混合ツールを設計するための戦略を提供し、今後の方向性を概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 22:47:59 GMT)
Active-feedback quantum control of an integrated, low-frequency
mechanical resonator [0.0] 運動エネルギーが量子力学によって制限される状態にある巨大な機械共振器は、基礎物理学を研究するための有望なプラットフォームを提供する。
ここでは、ピック・アンド・プレイス法を用いて作製された完全統合光学デバイス上での計測に基づくフィードバック冷却を実証する。
液体窒素環境下では, 液体ヘリウムと3.5を前冷却した場合の平均フォノン占有率は0.76である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 00:26:38 GMT)
AR3n: A Reinforcement Learning-based Assist-As-Needed Controller for
Robotic Rehabilitation [0.0] 本稿では,ロボットによる手書き再生作業において,強化学習を利用して適応支援を行う支援支援(AAN)コントローラAR3nを提案する。
複数の被験者にまたがってAR3nを一般化するための仮想患者モデルを提案する。
このシステムは、被験者の追跡誤差に基づいてロボット支援をリアルタイムで調整し、ロボット支援の量を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 01:07:13 GMT)
A probabilistic view of wave-particle duality for single photons [0.0] 単一光子状態に作製した光ビームにおける波動-粒子双対性を示す簡単な実験について述べる。
標準相関関数は、ある波動と粒子観測物の間の既存の非線形依存を明らかにすることができない。
検出器の設定によっては、後者は無視できないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 06:14:26 GMT)
A comparative evaluation of image-to-image translation methods for stain
transfer in histopathology [0.0] 画像から画像への変換(I2I)法では、オリジナル画像の内容を共有するが、異なるスタイルの人工画像を生成することができる。
I2I法は、異なるタイプの染色からシリカ染色組織の人工像を生成するためにも用いられた。
GANに基づく画像処理法では,12の染色転移法を比較し,その内3つの手法が従来手法と9つの手法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 10:02:01 GMT)
A biological sequence comparison algorithm using quantum computers [0.0] 本稿では,2つのゲノム配列間の類似性を量子コンピュータ上に表示し,解析する手法を提案する。
量子コンピュータ上での視覚の人間の知覚と画像のピクセル表現に触発され、これらの技術を利用してペアワイズシーケンス解析を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 12:43:59 GMT)
A Framework for Combustion Chemistry Acceleration with DeepONets [0.0] 深部演算子ネットワーク(DeepONets)に基づく燃焼化学加速法の開発
このスキームは、改良されたDeepOnetアーキテクチャによる燃焼反応のダイナミクスの同定に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 16:12:15 GMT)
A Closer Look at Audio-Visual Semantic Segmentation [0.0] コスト効率と比較的偏りのない音声視覚的セマンティックセグメンテーションベンチマークを構築するための新しい戦略を提案する。
本稿では,新たな画素単位の音声・視覚コントラスト学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 09:54:06 GMT)
A Bayesian Framework for Causal Analysis of Recurrent Events in Presence
of Immortal Risk [0.0] 目標は、特定のフォローアップウィンドウ上で、指定されたターゲット人口内での2つの治療の下でのイベントレートの違いを推定することである。
対象人口の会員数は、適格基準で定義されるが、適格の時点では、治療が正確に割り当てられることは滅多にない。
このタイミングのミスアライメントに対するアドホックな解決策は、後続の割り当てに基づいて治療を適当に割り当てるなど、治療に先立ってイベントレートを誤って当てはめている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Apr 2023 17:30:19 GMT)