DoReMi: Optimizing Data Mixtures Speeds Up Language Model Pretraining [172.3] ミニマックス最適化(DoReMi)を用いたドメイン再重み付けを提案する。
DoReMiはまず、ドメイン上のグループ分散ロバスト最適化(Group DRO)を使用して小さなプロキシモデルをトレーニングし、ドメイン重みを生成する。
次に、これらのドメインウェイトでデータセットを再サンプリングし、より大きなフルサイズのモデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:58:13 GMT)
DinoSR: Self-Distillation and Online Clustering for Self-supervised
Speech Representation Learning [151.6] 自己教師型音声表現学習(DinoSR)のための自己蒸留とオンラインクラスタリングを導入する。
DinoSRはまず、入力されたオーディオから教師ネットワークにコンテキスト化された埋め込みを抽出し、埋め込み上にオンラインクラスタリングシステムを実行して、マシンが発見した携帯電話の在庫を出力し、最後に、識別トークンを使用して学生ネットワークを誘導する。
本稿では,DinoSRが複数の下流タスクにおいて過去の最先端性能を上回ることを示し,モデルと学習した離散単位の詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:23:46 GMT)
Towards Multi-Layered 3D Garments Animation [135.8] 既存のアプローチは主に、人間の体だけによって駆動される単層衣服に焦点を合わせ、一般的なシナリオを扱うのに苦労している。
本研究では,マイクロ物理システムにおける粒子間相互作用として,衣服レベルのアニメーションをモデル化するための新しいデータ駆動手法であるLayersNetを提案する。
実験の結果,LayersNetは定量的にも定性的にも優れた性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:53:04 GMT)
Language Model Tokenizers Introduce Unfairness Between Languages [132.5] トークン化段階で異なる言語に対する扱いの相違が生じることを示す。
異なる言語に翻訳された同じテキストは、非常に異なるトークン化の長さを持ち、場合によっては最大15倍の差がある。
文字レベルとバイトレベルのモデルも、いくつかの言語ペアの符号化長の4倍以上の差を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:17:57 GMT)
Dual Semantic Knowledge Composed Multimodal Dialog Systems [114.5] 本稿では,MDS-S2という新しいマルチモーダルタスク指向対話システムを提案する。
コンテキスト関連属性と関係知識を知識ベースから取得する。
また、合成された応答表現から意味情報を抽出するために、潜在クエリ変数のセットを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:33:26 GMT)
Continual Vision-Language Representation Learning with Off-Diagonal
Information [112.4] CLIPのようなマルチモーダルなコントラスト学習フレームワークは通常、トレーニングに大量の画像テキストサンプルを必要とする。
本稿では,ストリーミングデータを用いた連続CLIPトレーニングの実現可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:39:25 GMT)
Explaining black box text modules in natural language with language
models [110.7] Blackbox" は、モジュールの入出力のみにアクセス可能であることを示している。
SASC」は、テキストモジュールを取り込み、モジュールの選択性に関する自然言語の説明と、その説明がどの程度信頼できるかのスコアを返す手法である。
言語刺激に対する個々のfMRIボクセルの反応について,SASCが説明を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:29:18 GMT)
The IKEA ASM Dataset: Understanding People Assembling Furniture through
Actions, Objects and Pose [108.2] IKEA ASMは300万フレーム、マルチビュー、家具組み立てビデオデータセットで、深さ、原子活動、オブジェクトセグメンテーション、人間のポーズを含む。
我々は,この課題のあるデータセット上で,映像行動認識,オブジェクトセグメンテーション,人間のポーズ推定タスクの顕著な手法をベンチマークする。
このデータセットは、マルチモーダルデータとマルチビューデータを統合してこれらのタスクをよりよく実行する、全体論的手法の開発を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:56:52 GMT)
Improving Language Model Negotiation with Self-Play and In-Context
Learning from AI Feedback [97.5] 交渉ゲームにおいて,複数大言語モデル(LLM)が,遊び,振り返り,批判によって自律的に互いに改善できるかどうかを検討する。
私たちが考慮している言語モデルのサブセットだけが、AIフィードバックから自己プレイし、取引価格を改善することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:55:32 GMT)
DAMO-NLP at SemEval-2023 Task 2: A Unified Retrieval-augmented System
for Multilingual Named Entity Recognition [94.9] MultiCoNER RNum2共有タスクは、細粒度でノイズの多いシナリオにおいて、多言語の名前付きエンティティ認識(NER)に取り組むことを目的としている。
MultiCoNER RNum1の以前のトップシステムは、ナレッジベースまたはガゼッタを組み込んでいる。
細粒度多言語NERのための統一検索拡張システム(U-RaNER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 03:14:00 GMT)
Chain-of-Dictionary Prompting Elicits Translation in Large Language
Models [91.6] 大規模言語モデル(LLM)は多言語ニューラルマシン翻訳(MNMT)において驚くほど優れた性能を示した
入力単語のサブセットに対する多言語辞書の連鎖による事前知識でLLMを拡張して翻訳能力を引き出す新しい方法であるCoDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:44:10 GMT)
Evaluating Object Hallucination in Large Vision-Language Models [89.7] 本研究は,大規模視覚言語モデル(LVLM)の物体幻覚に関する最初の体系的研究である。
LVLMは、記述中の対象画像と矛盾しないオブジェクトを生成する傾向がある。
対象の幻覚を評価するために,emphPOPEと呼ばれるポーリングに基づくクエリ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:34:01 GMT)
What learning algorithm is in-context learning? Investigations with
linear models [87.9] 本稿では,トランスフォーマーに基づくインコンテキスト学習者が標準学習アルゴリズムを暗黙的に実装する仮説について検討する。
訓練された文脈内学習者は、勾配降下、隆起回帰、および正確な最小二乗回帰によって計算された予測値と密に一致していることを示す。
文脈内学習者がこれらの予測器とアルゴリズム的特徴を共有するという予備的証拠。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:08:32 GMT)
Multi-Prompt Alignment for Multi-Source Unsupervised Domain Adaptation [87.7] マルチプロンプトアライメント(MPA: Multi-Prompt Alignment)は,マルチソースUDAのためのシンプルかつ効率的なフレームワークである。
MPAは、学習したプロンプトを自動エンコードプロセスで認知し、再構築されたプロンプトの合意を最大化することでそれらを調整する。
実験によると、MPAは3つの一般的なデータセットで最先端の結果を達成し、DomainNetの平均精度は54.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:27:45 GMT)
Heterogeneous Semantic Transfer for Multi-label Recognition with Partial
Labels [77.3] 部分ラベル付きマルチラベル画像認識(MLR-PL)は、アノテーションのコストを大幅に削減し、大規模なMLRを促進する。
それぞれの画像と異なる画像の間に強い意味的相関が存在することがわかった。
これらの相関関係は、未知のラベルを取得するために、既知のラベルが持つ知識を転送するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:02:55 GMT)
The Selectively Adaptive Lasso [73.3] 我々は、選択的適応ラッソ(SAL)を構築するためにHALの理論の上に構築する。
我々のアルゴリズムは適応的な学習率で勾配木を増進する方式であり、既成のソフトウェアで高速かつ簡単な実装を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:34:50 GMT)
Preserve Your Own Correlation: A Noise Prior for Video Diffusion Models [71.9] 画像生成のための数十億のデータセットが市販されているが、同じスケールの同様のビデオデータを集めることは依然として難しい。
本研究では,ビデオ合成タスクの実用的な解決策として,ビデオデータを用いた事前学習画像拡散モデルの微調整について検討する。
我々のモデルであるPreserve Your Own correlation (PYoCo)は、UCF-101およびMSR-VTTベンチマークでSOTAゼロショットのテキスト・ビデオ結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:59:16 GMT)
ZeroFlow: Fast Zero Label Scene Flow via Distillation [71.3] シーンフロー推定は、時間的に連続する点雲間の3次元運動場を記述するタスクである。
State-of-the-artメソッドは、強い事前とテスト時間最適化技術を使用するが、大規模な点雲には数十秒の順序を必要とする。
本研究では,ラベルなし最適化手法を用いて擬似ラベルを生成し,フィードフォワードモデルを監督する簡易蒸留フレームワークであるScene Flow via Distillationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:56:59 GMT)
Compress, Then Prompt: Improving Accuracy-Efficiency Trade-off of LLM
Inference with Transferable Prompt [70.7] 大規模言語モデル(LLM)は、広範囲の自然言語処理(NLP)タスクにおいて、例外的なパフォーマンスを示す。
LLMは、特にシングルGPUのような一般的なハードウェアにデプロイする場合、推論中に重要な計算課題を示す。
このトレードオフを最適化するためには、オリジナルのモデルと異なる独自の入力形式が必要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:45:13 GMT)
An Inclusive Notion of Text [69.4] テキストの概念の明確さは再現可能で一般化可能なNLPにとって不可欠である,と我々は主張する。
言語的および非言語的要素の2層分類を導入し,NLPモデリングに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:56:05 GMT)
"I'm fully who I am": Towards Centering Transgender and Non-Binary
Voices to Measure Biases in Open Language Generation [69.3] トランスジェンダーとノンバイナリ(TGNB)の個人は、日常生活から差別や排除を不当に経験している。
我々は、オープン言語生成(OLG)において、TGNB人による疎外化を取り巻く社会的現実がいかに貢献し、持続するかを評価する。
我々は,TGNB指向のコミュニティ内で,現実のテキストからキュレートされたテンプレートベースのテキストからなるTANGOデータセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 04:21:45 GMT)
C-Eval: A Multi-Level Multi-Discipline Chinese Evaluation Suite for
Foundation Models [63.3] C-Evalは、中国語の文脈における基礎モデルの高度な知識と推論能力を評価するために設計された、中国初の総合的な評価スイートである。
C-Evalは、中学、高校、大学、専門職の4つの困難レベルにまたがる複数の質問を含んでいる。
我々は、C-Eval上で最も先進的なLCMについて、英語と中国語の両方のモデルを含む包括的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:11:35 GMT)
Anti-Exploration by Random Network Distillation [63.0] ランダムネットワーク蒸留 (RND) の条件付けは, 不確実性推定器として用いるのに十分な識別性がないことを示す。
この制限は、FiLM(Feature-wise Linear Modulation)に基づく条件付けによって回避できることを示す。
D4RLベンチマークで評価したところ、アンサンブルベースの手法に匹敵する性能を達成でき、アンサンブルのない手法よりも広いマージンで性能を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:23:26 GMT)
MetaModulation: Learning Variational Feature Hierarchies for Few-Shot
Learning with Fewer Tasks [63.0] 本稿では,タスクを減らした少数ショット学習手法を提案する。
メタトレーニングタスクを増やすために、さまざまなバッチレベルでパラメータを変更します。
また,変分法を取り入れた学習的変分特徴階層も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:47:47 GMT)
Open-Vocabulary Point-Cloud Object Detection without 3D Annotation [62.2] オープン語彙の3Dポイントクラウド検出の目的は、任意のテキスト記述に基づいて新しいオブジェクトを識別することである。
様々な物体を局所化するための一般的な表現を学習できる点クラウド検出器を開発した。
また,画像,点雲,テキストのモダリティを結合する,非偏差三重項クロスモーダルコントラスト学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:09:03 GMT)
End-To-End Latent Variational Diffusion Models for Inverse Problems in
High Energy Physics [61.4] 本稿では,最先端生成技術アプローチの潜時学習とエンドツーエンドの変分フレームワークを組み合わせた,新しい統合アーキテクチャ,潜時変分モデルを提案する。
我々の統一的アプローチは、非最新技術ベースラインの20倍以上の真理への分布自由距離を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:43:10 GMT)
SelfPromer: Self-Prompt Dehazing Transformers with Depth-Consistency [60.0] 本研究は,画像デハージングに有効な深度整合型セルフプロンプトトランスを提案する。
ヘイズ残像とその明確な像の深さが異なるという観測によって動機づけられた。
VQGANに基づくエンコーダ・デコーダネットワークにプロンプト、プロンプト埋め込み、そしてインタプリタを組み込むことにより、より優れた知覚品質を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:09:01 GMT)
LeTI: Learning to Generate from Textual Interactions [59.8] 本稿では,テキストインタラクション(LeTI)から学習するLMの可能性を,バイナリラベルによる正当性をチェックするだけでなく,テキストフィードバックによって出力中のエラーをピンポイントし,説明する。
本研究は,自然言語命令に応答してコード片を生成するコード生成タスクに焦点をあてる。
LeTIは、LMの目的を用いて、自然言語命令、LM生成プログラム、テキストフィードバックの結合に基づいてモデルを反復的に微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:53:31 GMT)
MVP-Human Dataset for 3D Human Avatar Reconstruction from Unconstrained
Frames [59.4] 野生(Arwild)における3次元アバター再構成を行い,まず暗黙のスキンフィールドを多段階的に再構成する。
大規模なデータセットであるMVP-Humanには400人の被験者が参加し、それぞれ異なるポーズで15のスキャンを行います。
全体として、特定のネットワークアーキテクチャと多様なデータにより、トレーニングされたモデルは、制約のないフレームから3Dアバターを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:58:37 GMT)
An Interactively Reinforced Paradigm for Joint Infrared-Visible Image
Fusion and Saliency Object Detection [59.0] この研究は、野生の隠れた物体の発見と位置決めに焦点をあて、無人のシステムに役立てる。
経験的分析により、赤外線と可視画像融合(IVIF)は、難しい物体の発見を可能にする。
マルチモーダル・サリエント・オブジェクト検出(SOD)は、画像内の物体の正確な空間的位置を正確に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:48:35 GMT)
Are You Copying My Model? Protecting the Copyright of Large Language
Models for EaaS via Backdoor Watermark [58.6] 企業は大規模な言語モデル(LLM)に基づいたEmbeddding as a Service(E)の提供を開始した。
Eはモデル抽出攻撃に弱いため、LLMの所有者に重大な損失をもたらす可能性がある。
埋め込みにバックドアを埋め込むEmbMarkerという埋め込み透かし手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:28:54 GMT)
Controllable Mind Visual Diffusion Model [57.9] 脳信号の可視化は、人間の視覚システムとコンピュータビジョンモデルの間の重要なインターフェースとして機能する活発な研究領域として登場した。
我々は、制御可能なマインドビジュアルモデル拡散(CMVDM)と呼ばれる新しいアプローチを提案する。
CMVDMは属性アライメントとアシスタントネットワークを用いてfMRIデータから意味情報とシルエット情報を抽出する。
そして、制御モデルを利用して抽出した情報を画像合成に活用し、セマンティクスやシルエットの観点から視覚刺激によく似た画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:36:40 GMT)
Learning Grounded Vision-Language Representation for Versatile
Understanding in Untrimmed Videos [57.8] 本稿では,情報イベントを自動的に検出する未編集ビデオのための視覚言語学習フレームワークを提案する。
粗いレベルのビデオ言語アライメントの代わりに、細かなセグメントレベルのアライメントを促進するために、2つの二重プレテキストタスクを提示する。
我々のフレームワークは、視覚的な言語理解と生成のタスクに容易に対応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:47:49 GMT)
OpenSLU: A Unified, Modularized, and Extensible Toolkit for Spoken
Language Understanding [57.5] Spoken Language Understanding (SLU) はタスク指向対話システムの中核となるコンポーネントの一つである。
OpenSLUは、言語理解のための統一的でモジュール化されたツールキットを提供するオープンソースツールキットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:12:29 GMT)
FedComm: Federated Learning as a Medium for Covert Communication [56.4] フェデレートラーニング(FL)は、ディープラーニングの採用に伴うプライバシーへの影響を軽減するためのソリューションである。
本稿では,FL方式の通信能力について詳しく検討する。
我々は,新しいマルチシステム被覆通信技術であるFedCommを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:37:18 GMT)
Smart Word Suggestions for Writing Assistance [56.2] 本稿では,SWS(Smart Word Suggestions)タスクとベンチマークを紹介する。
SWSはエンドツーエンドの評価を強調し、より現実的な記述支援シナリオを提示します。
ベンチマークには、テストのための人間ラベル付きデータ、トレーニングのための大規模な遠隔監視データセット、評価のためのフレームワークが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:15:41 GMT)
Leveraging Demonstrations to Improve Online Learning: Quality Matters [55.0] 改善の度合いは実演データの品質に左右されることが示されている。
ベイズの法則を通したコヒーレントな方法で実演データを利用する情報TSアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:47:15 GMT)
Personality Understanding of Fictional Characters during Book Reading [54.4] この問題に対する最初のラベル付きデータセットPersoNetを提示する。
当社の新たなアノテーション戦略では,オリジナル書籍のプロキシとして,オンライン読書アプリからユーザノートを注釈付けします。
実験と人間の研究は、データセットの構築が効率的かつ正確であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:19:11 GMT)
Absolute Wrong Makes Better: Boosting Weakly Supervised Object Detection
via Negative Deterministic Information [54.4] 弱教師付き物体検出(WSOD)は、画像レベルのラベルを用いて物体検出を訓練する難しい課題である。
本稿では,WSODにおける決定論的情報を特定し,完全に活用することに焦点を当てる。
我々は、WSOD、すなわちNDI-WSODを改善するための負の決定論的情報(NDI)に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:17:01 GMT)
GIFT: Graph-Induced Fine-Tuning for Multi-Party Conversation
Understanding [51.4] GIFTは、様々なトランスフォーマーベースの事前訓練言語モデルを適用して、普遍的なMPC理解を実現する。
4種類のエッジは、グラフ誘発信号と注意機構を統合するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:07:59 GMT)
Stop Uploading Test Data in Plain Text: Practical Strategies for
Mitigating Data Contamination by Evaluation Benchmarks [50.8] データ汚染は、非常に大きく、自動クロールされたコーパスで事前訓練されたモデルの台頭によって、普及し、困難になってきた。
そこで我々は,(1)公開するテストデータを公開鍵で暗号化し,デリバティブな配布を許可する,(2)クローズドAPI保持者からの要求トレーニング排他的制御を許可する,(2)要求が満たされるまで評価を控えてテストデータを保護する,(3)インターネットテキストに基づくテストデータの場合,インターネット上のソリューションで現れるデータを避け,そのデータとともにインターネット由来のデータコンテキストを解放する,という3つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:23:38 GMT)
Motion-Scenario Decoupling for Rat-Aware Video Position Prediction:
Strategy and Benchmark [49.6] 本研究では,個人や環境の影響要因を考慮し,生物ロボットの動き予測データセットであるRatPoseを紹介する。
本稿では,シナリオ指向とモーション指向を効果的に分離するDual-stream Motion-Scenario Decouplingフレームワークを提案する。
難易度が異なるタスクに対して,提案したtextitDMSD フレームワークの大幅な性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:14:31 GMT)
UKP-SQuARE v3: A Platform for Multi-Agent QA Research [48.9] 我々は、質問回答(QA)研究のためのオンラインプラットフォームであるUKP-SQuAREを拡張し、マルチエージェントシステムの3つのファミリーをサポートする。
推論速度の評価実験を行い、マルチデータセットモデルと比較して性能と速度のトレードオフについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:08:47 GMT)
Towards 3D Face Reconstruction in Perspective Projection: Estimating
6DoF Face Pose from Monocular Image [48.8] 顔がカメラに非常に近い、あるいはカメラ軸に沿って動くいくつかのシナリオでは、この手法は不正確な再構築と不安定な時間的適合に悩まされる。
深層ニューラルネットワークであるPerspNet(PerspNet)は、標準空間における3次元顔形状を同時に再構築するために提案されている。
我々は、視点投影のシナリオ下での3次元顔再構成ソリューションのトレーニングと評価を可能にするために、大規模なARKitFaceデータセットをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:35:41 GMT)
Neurosymbolic AI and its Taxonomy: a survey [48.8] ニューロシンボリックAIは、古典的なAIやニューラルネットワークのようなシンボリック処理を組み合わせたモデルを扱う。
本研究は近年,本分野の研究論文を調査し,提案モデルと応用モデルとの分類と比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:43:58 GMT)
OR-NeRF: Object Removing from 3D Scenes Guided by Multiview Segmentation
with Neural Radiance Fields [48.2] 本稿では, OR-NeRF と呼ばれる新しい物体除去パイプラインを提案する。
提案アルゴリズムでは,すべてのビューにユーザアノテーションを高速に展開するポイントプロジェクション戦略を用いて,処理負担を大幅に削減する。
実験結果から,本手法は品質と量の両方を考慮して,従来よりも少ない時間で編集品質を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:18:05 GMT)
The GitHub Development Workflow Automation Ecosystems [47.8] 大規模なソフトウェア開発は、非常に協力的な取り組みになっています。
この章では、開発ボットとGitHub Actionsのエコシステムについて解説する。
この領域における最先端技術に関する広範な調査を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:08:46 GMT)
Neuro-Symbolic AI for Compliance Checking of Electrical Control Panels [47.2] 電気制御パネルのコンプライアンス検証を自動化するためのニューロ・シンボリック方式を提案する。
我々のアプローチは、ディープラーニング技術と解答セットプログラミング(ASP)の組み合わせに基づいており、最終製品で起こりうる異常やエラーを特定することができます。
イタリア企業が提供する実検例で実施した実験は,提案手法の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:29:02 GMT)
Physics-driven machine learning for the prediction of coronal mass
ejections' travel times [46.6] コロナ質量放出(CME)は、太陽コロナからヘリウム圏へのプラズマと磁場の劇的な放出に対応する。
CMEは地磁気嵐と相関しており、太陽エネルギー粒子の流れを発生させる可能性がある。
本稿では,CMEの走行時間予測のための物理駆動型人工知能手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:53:29 GMT)
PulseNet: Deep Learning ECG-signal classification using random
augmentation policy and continous wavelet transform for canines [46.1] 犬心電図(ECG)の評価には熟練した獣医が必要である。
心電図の解釈と診断支援のための獣医師の現在の利用状況は限られている。
犬の心電図配列を正常または異常と分類するためのディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アプローチを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:06:39 GMT)
RPTQ: Reorder-based Post-training Quantization for Large Language Models [46.0] 大規模言語モデル(LLM)は目覚ましいパフォーマンスを示しているが、そのデプロイメントはメモリ使用量が非常に多いため、課題を呈している。
本稿では、リオーダーベースのアプローチを用いたRTTQと呼ばれる量子化手法を提案する。
実験では,LPMの3ビットアクティベーションを初めて利用し,メモリ使用量の大幅な削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:07:33 GMT)
Qualifying Chinese Medical Licensing Examination with Knowledge Enhanced
Generative Pre-training Model [45.9] 中国国立医学ライセンス試験(CNMLE)におけるChatGPTの評価
単純だが効果的な検索手法を用いて、医学的背景知識を意味的指示として抽出する。
関連する医学的質問は、ChatGPTのデモンストレーションとして特定され、提供されます。
知識向上モデルでは, CNMLE-2022では, 資格を合格するだけでなく, 人間の平均スコア(61。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:31:26 GMT)
S$^3$Track: Self-supervised Tracking with Soft Assignment Flow [45.8] ビデオレベルのアソシエーションラベルを使わずに、自己監督型複数物体追跡について検討する。
オブジェクトアソシエーションのための微分可能なソフトオブジェクト割り当てを提案する。
提案手法は,KITTI,nuScenes,Argoverseのデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:25:40 GMT)
Satisfiability-Aided Language Models Using Declarative Prompting [45.4] 大規模言語モデル(LLM)の推論能力を向上させるためのSATLMアプローチを提案する。
我々はLLMを用いて命令型プログラムではなく宣言型タスク仕様を生成し、既製の自動定理証明器を利用して最終解を導出する。
我々はSATLMを6つの異なるデータセット上で評価し、プログラム支援されたLMを命令的パラダイムで一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:22:41 GMT)
DualVector: Unsupervised Vector Font Synthesis with Dual-Part
Representation [43.6] 現在のフォント合成法では、形状を簡潔に表現できないか、訓練中にベクトル監督を必要とする。
ベクトルグリフに対する新しい双対表現を提案し、各グリフは閉「正」経路対と「負」経路対の集合としてモデル化される。
我々の手法はDual-of-Font-artと呼ばれ、最先端の手法よりも実用性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:18:06 GMT)
Mining Legal Arguments in Court Decisions [43.1] 我々は,欧州人権裁判所の手続において,法的議論のための新たな注釈体系を開発する。
第2に、373の判決の大規模なコーパスをコンパイルし、注釈を付ける。
第三に、法的なNLPドメインにおける最先端モデルよりも優れた引数マイニングモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:35:36 GMT)
Rethinking the Open-Loop Evaluation of End-to-End Autonomous Driving in
nuScenes [42.3] 計画課題は、内部意図と外部環境の両方からの入力に基づいて、エゴ車両の軌道を予測することである。
既存の研究の多くは、予測された軌道と地上の真実との衝突率とL2誤差を用いて、nuScenesデータセット上での性能を評価する。
センサデータを入力として取り込んで,エゴ車両の将来の軌跡を直接出力する手法を設計する。
驚いたことに、このような単純な手法はnuScenesデータセット上で最先端のエンドツーエンドプランニング性能を実現し、平均L2エラーを約30%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:59:11 GMT)
Multi-Grained Knowledge Retrieval for End-to-End Task-Oriented Dialog [42.1] 外部データベースから適切なドメイン知識を取得することは、エンドツーエンドのタスク指向の対話システムの中心にある。
既存のシステムの多くは、知識検索と応答生成を融合させ、参照応答からの直接監督でそれらを最適化している。
応答生成から知識検索を分離し,多粒度知識検索システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:12:46 GMT)
Facial Action Unit Detection via Adaptive Attention and Relation [40.3] 本稿では,顔AU検出のための新しいアダプティブ・アダプティブ・アテンション・アンド・リレーション(AAR)フレームワークを提案する。
具体的には,アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダスト・レグレッション・ネットワークを提案し,アダプティブ・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダスト・アダストディションの制約の下で各AUのグローバル・アダスト・マップを回帰する。
AUの多様性と動的性を考慮して,各AUの独立パターン,AU間の相互依存性,および時間依存性を同時に推論する適応時間グラフネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 03:18:31 GMT)
Equivariant Few-Shot Learning from Pretrained Models [39.9] 良好な微調整結果にもかかわらず、等式ゼロショットタスクでは等式が不十分であることが判明した。
我々はtextitの重みを使って機能を平均化する$lambda$-textitequitune, $lambda$sを提案する。
これらの重みは、小さなニューラルネットワークを使ってデータから直接学習され、優れたゼロショットと微調整結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:20:34 GMT)
BERTTM: Leveraging Contextualized Word Embeddings from Pre-trained
Language Models for Neural Topic Modeling [39.5] 我々は,事前学習された言語モデルBERTの文脈的単語埋め込みを組み合わせた,新しいニューラルトピックモデルを開発した。
モデルは、BoW情報を使わずに文書のトピック分布を推測することができる。
本モデルは,文書分類とトピックコヒーレンス指標の両方の観点から,既存のトピックモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:20:35 GMT)
Smaller Language Models are Better Black-box Machine-Generated Text
Detectors [39.0] 小型で部分的に訓練されたモデルは、より優れたユニバーサルテキスト検出器である。
検出器とジェネレータが同一データでトレーニングされたかどうかが検出成功にとって重要でないことが判明した。
例えば、OPT-125Mモデルは、ChatGPT世代を検出するのにAUCが0.81であり、GPTファミリーのより大きなモデルであるGPTJ-6BはAUCが0.45である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:09:08 GMT)
Cross-Gate MLP with Protein Complex Invariant Embedding is A One-Shot
Antibody Designer [37.9] 抗体の特異性は、その相補性決定領域(CDR)によって決定される
従来の研究では、複雑な技術を使ってCDRを生成するが、不適切な幾何学的モデリングに悩まされている。
本稿では,CDRの1次元配列と3次元構造を1ショットで共設計できるテクスタイスシンプルで効果的なモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:13:00 GMT)
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models [37.9] 言語モデル推論のための新しいフレームワーク、Tree of Thoughts (ToT)を紹介します。
ToTは、言語モデルを促進するために人気のChain of Thoughtアプローチを一般化する。
実験の結果,ToTは言語モデルの問題解決能力を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 23:16:17 GMT)
Model-based Validation as Probabilistic Inference [37.6] 障害に対する分散を推定することは、自律システムを検証するための重要なステップである。
逐次システムの故障軌道上の分布をベイズ推定として推定する。
本手法は, 逆振子制御システム, 自律走行シナリオ, 部分的に観測可能な月面着陸機で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 03:27:36 GMT)
FastComposer: Tuning-Free Multi-Subject Image Generation with Localized
Attention [37.6] 拡散モデルは、特にパーソナライズされた画像に対する被写体駆動生成において、テキスト・画像生成時に優れている。
FastComposerは、微調整なしで、効率的でパーソナライズされたマルチオブジェクトのテキスト・ツー・イメージ生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:59:55 GMT)
Dynamic Generation of Grounded Logical Explanations in a Neuro-Symbolic
Expert System [37.5] ファクトベースに接地した人間の解釈可能な証明木を生成する体系的推論手法を提案する。
提案手法は従来の Prolog ベースの推論エンジンを導入し,ニューラルネットワークモデリング,誘導生成,半パラメトリック高密度検索を組み合わせることで,手作業によるルールを置き換える。
提案手法は,自然言語文に対する係り受け(de)を捕捉・スコアする解釈可能な推論規則を動的にインスタンス化する,新しいシステムであるNELLIEを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 19:48:19 GMT)
Rethinking Boundary Discontinuity Problem for Oriented Object Detection [37.4] 極座標分解に基づく簡易かつ効果的な角度補正モジュール(ACM)を提案する。
ACMは、角度予測を修復するために、オブジェクト指向物体検出器のワークフローに簡単に接続できる。
モデル出力の滑らかな値をソートゥースの角値に変換し、IoUライクな損失はそのポテンシャルを完全に解放することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:04:22 GMT)
Three New Validators and a Large-Scale Benchmark Ranking for
Unsupervised Domain Adaptation [37.0] 教師なしドメイン適応(UDA)のための3つの新しいバリデータを提案する。
私たちは、1000,000のチェックポイントの大規模なデータセットで、他の5つのバリデータと比較し、ランク付けします。
提案するバリデータのうち2つは,様々な環境で最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 23:24:06 GMT)
Statistical Knowledge Assessment for Generative Language Models [37.0] ジェネレーティブ言語モデル(GLM)は、事実知識を保存し、クエリーを効率的に答える能力を示した。
本稿では,潜伏変数とKaRR測定値によって導かれる統計的知識評価フレームワークを紹介する。
LLaMA, Alpaca, OPTなどを含む14のGLMの知識を網羅的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:54:37 GMT)
Can Language Models Solve Graph Problems in Natural Language? [36.7] 大型言語モデル (LLM) は暗黙的なグラフィカル構造を持つ様々なタスクに採用されている。
自然言語をシミュレーションするグラフベース問題解決のベンチマークであるNLGraphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:29:21 GMT)
DiGS : Divergence guided shape implicit neural representation for
unoriented point clouds [36.6] 形状暗黙的神経表現(INR)は近年,形状解析や再構成作業に有効であることが示されている。
本稿では,通常のベクトルを入力として必要としない分岐ガイド型形状表現学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:45:15 GMT)
Self-Supervised Learning for Physiologically-Based Pharmacokinetic
Modeling in Dynamic PET [36.3] Voxel-wise physiologically based of the Time Activity curves (TAC) は、臨床ワークフローに関連性のある診断情報を提供することができる。
本研究は、測定されたTACと学習された運動パラメータで生成されたものとの類似性を強制する自己教師付きPET損失定式化を導入する。
我々の知る限りでは、これは非線形の運動モデルと整合した運動パラメータのエルボックスワイズ計算を可能にする最初の自己教師ネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:08:02 GMT)
BASEN: Time-Domain Brain-Assisted Speech Enhancement Network with
Convolutional Cross Attention in Multi-talker Conditions [36.2] 時間領域単一チャネル音声強調(SE)は、マルチトーカー条件に関する事前情報なしでターゲット話者を抽出することが依然として困難である。
本稿では,脳波(EEG)を聴取者から記録した脳波を組み込んだ新しい時間領域脳波支援SEネットワーク(BASEN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:40:31 GMT)
Incorporating Attribution Importance for Improving Faithfulness Metrics [36.0] FA(Feature Attribution Method)は、予測を行うモデル推論プロセスに関する洞察を提供するための一般的なアプローチである。
簡単なソフト消去基準を提案する。
我々の実験は、我々のソフト・サフィリエイトとソフト・コン包括性の測定値が一貫して、より忠実な説明を好んでいることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:05:49 GMT)
Knowledge-enhanced Mixed-initiative Dialogue System for Emotional
Support Conversations [36.0] 本研究では,対話を主導する上でユーザとシステムが両立できる混合開始型ESCの問題点について検討する。
本研究では, 大規模精神保健知識グラフから実ケース知識を抽出し, 混合開始応答を生成するための知識強化型混合開始型フレームワーク(KEMI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:55:52 GMT)
PMC-VQA: Visual Instruction Tuning for Medical Visual Question Answering [35.6] 医用視覚質問応答(MedVQA)の問題点に焦点をあてる。
本稿では,事前学習した視覚エンコーダの視覚情報を大規模言語モデルに整列させることにより,医用視覚理解のための生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:50:16 GMT)
M3KE: A Massive Multi-Level Multi-Subject Knowledge Evaluation Benchmark
for Chinese Large Language Models [35.2] M3KE(M3KE)は、多層多目的知識評価ベンチマークである。
中国語の大規模言語モデルによって得られた知識を測定するために開発された。
71のタスクから20,477の質問を集めました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:56:31 GMT)
Sequential Best-Arm Identification with Application to Brain-Computer
Interface [34.9] 脳コンピュータインタフェース(BCI)は、脳と外部デバイスまたはコンピュータシステムとの直接通信を可能にする技術である。
脳波(EEG)と事象関連電位(ERP)に基づくスペルシステム(ERP)は、物理キーボードを使わずに単語をスペルできるBCIの一種である。
本稿では,固定信頼度設定と固定予算設定の下での逐次トップ2トンプソンサンプリング(STTS)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:49:44 GMT)
Neural networks learn to magnify areas near decision boundaries [33.9] 無限の幅では、ランダムパラメータを持つニューラルネットワークは入力空間上で高度に対称なメトリクスを誘導する。
分類タスクを実行するために訓練されたネットワークにおける特徴学習は、決定境界に沿った地域を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:07:01 GMT)
CooK: Empowering General-Purpose Language Models with Modular and
Collaborative Knowledge [33.7] CooKは、モジュール的で協調的な知識を持つ汎用の大規模言語モデルを強化するための、新しいフレームワークである。
まず、様々なドメインやソースからコーパスで訓練された特殊言語モデル、自己回帰モデルを紹介する。
次に,生成した文書の情報を動的に選択・保持する3つの知識フィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:25:27 GMT)
GoferBot: A Visual Guided Human-Robot Collaborative Assembly System [33.6] GoferBot(ゴーファーボット)は、現実のアセンブリータスクのための新しい視覚ベースの意味的HRCシステムである。
GoferBotは、視覚的知覚から純粋に暗黙のセマンティック情報を活用することで、すべてのサブモジュールをシームレスに統合する新しいアセンブリシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:28:28 GMT)
Hierarchical Data-efficient Representation Learning for Tertiary
Structure-based RNA Design [33.5] データ駆動型RNA設計パイプラインを体系的に構築することを目指している。
構造表現を学習する階層的データ効率表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:59:04 GMT)
PrivaScissors: Enhance the Privacy of Collaborative Inference through
the Lens of Mutual Information [33.4] エッジクラウドのコラボレーティブ推論により、リソース制限のIoTデバイスは、生データをクラウドサーバに公開することなく、ディープラーニングアプリケーションをサポートすることができる。
しかし、以前の研究では、協調推論が依然としてエッジデバイスからのデータや予測を公開する結果をもたらすことが示されている。
そこで,PrivaScissorsと呼ばれる防衛戦略を導入する。この戦略は,モデルの中間結果とデバイスのデータと予測との相互情報を低減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:15:26 GMT)
TG-VQA: Ternary Game of Video Question Answering [33.2] ビデオ質問応答は、その中のアライメントセマンティクスを推論することで、ビデオコンテンツに関する質問に答えることを目的としている。
本研究では,特定のインタラクション戦略を持つ複数のプレイヤー間の複雑な関係をシミュレートするゲーム理論を革新的に活用する。
具体的には,ビデオQA固有のインタラクション戦略を慎重に設計し,ラベルに重きを置くことなく,微粒な視覚言語アライメントラベルを数学的に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:42:53 GMT)
Human Choice Prediction in Non-Cooperative Games: Simulation-based
Off-Policy Evaluation [32.4] 我々は,言語に基づく説得ゲームにおける非政治的評価の問題に取り組む。
そこで本研究では,人間とロボットのインタラクションデータを組み合わせた新しい手法を提案する。
本結果は,費用対効果と拡張性を有するソリューションとして,実際の相互作用とシミュレーションの混合の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:38:11 GMT)
The emergence of clusters in self-attention dynamics [32.3] トークンを表す粒子は、時間とともに無限大となるため、特定の制限対象に向かって集結する傾向にある。
力学系と偏微分方程式の手法を用いて、出現する制限対象の型は値行列のスペクトルに依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:16:55 GMT)
Towards Robust Probabilistic Modeling on SO(3) via Rotation Laplace
Distribution [32.3] 単一のRGB画像から3DoF回転を推定することは難しい問題である。
本稿では,SO(3)上の新しい回転ラプラス分布を提案する。
我々の手法は、異常値の乱れに対して堅牢であり、改善可能な低エラー領域への多くの勾配を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:31:48 GMT)
Pyramid Diffusion Models For Low-light Image Enhancement [31.7] 本稿では,低照度画像強調のためのピラミッド拡散モデル(PyDiff)を提案する。
ピディフは、新しいピラミッド拡散法を用いて、ピラミッド分解様式でサンプリングを行う(すなわち、1つの逆過程において徐々に解像度が増大する)。
人気のあるベンチマークの実験は、PyDiffが優れたパフォーマンスと効率を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:15:45 GMT)
Sample Average Approximation for Black-Box VI [31.7] 勾配上昇の困難を回避できる新しいブラックボックスVIを提案する。
我々はそれらを決定論的に変換することで最適化問題の解を近似する。
実験の結果,本手法はVI問題を単純化し,既存手法よりも高速な性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:24:50 GMT)
Chain-of-Symbol Prompting Elicits Planning in Large Langauge Models [31.4] 本稿では,NLP(Natural Language Planning)という,一連の新しいタスクからなるベンチマークを提案する。
現在、ChatGPTのようなLLMには複雑な計画能力がないことが分かっています。
本稿では,凝縮した記号空間表現を持つ複雑な環境を表現するCoS(Chain-of-Symbol Prompting)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:07:50 GMT)
ReasonNet: End-to-End Driving with Temporal and Global Reasoning [31.3] ReasonNetは、運転シーンの時間的情報と世界的情報の両方を広範囲に活用する、新しいエンドツーエンド駆動フレームワークである。
本手法は,異なるフレームにおける特徴間の相互作用や関係を効果的に処理できる。
シーンのグローバルな情報に関する推論は、全体の知覚性能を向上させることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:24:43 GMT)
Confidence-Guided Semi-supervised Learning in Land Cover Classification [31.3] 高信頼度擬似ラベルを活用するために,信頼性誘導型半教師付き学習(CGSSL)アプローチを開発した。
提案した半教師付き学習手法は,土地被覆分類の性能を著しく向上させる。
さらに、ベンチマークのPotsdamランドカバーデータセットのラベル付きイメージの完全なセットで、完全な教師付き学習よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:28:34 GMT)
(Un)likelihood Training for Interpretable Embedding [31.3] テキストと視覚データのセマンティックなギャップを埋める上で,クロスモーダル表現学習は新たな標準となっている。
埋め込みの背後にあるセマンティクスをアンロールする2つの新しい訓練目標,可能性と相違関数を提案する。
双方のトレーニング目標により,解釈可能なクロスモーダル表現を学習する新しいエンコーダデコーダネットワークが,アドホックなビデオ検索のために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 03:07:11 GMT)
Convergence and Privacy of Decentralized Nonconvex Optimization with
Gradient Clipping and Communication Compression [31.2] 本稿では、圧縮を伴う分散非通信最適化における一般的な戦略の役割を理解するための第一歩を踏み出す。
ミニバッチ摂動前後の2種類の勾配クリッピングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:13:18 GMT)
Restoring Images Captured in Arbitrary Hybrid Adverse Weather Conditions
in One Go [30.9] RAHCと呼ばれる新しい統合されたフレームワークを,任意ハイブリッド気象条件を1回に保存する。
一方,HACと呼ばれる新しいデータセットを構築し,任意のハイブリッド逆条件の復元を学習し,ベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:42:42 GMT)
$\pi$-Tuning: Transferring Multimodal Foundation Models with Optimal
Multi-task Interpolation [30.6] $pi$-Tuningは、視覚、言語、視覚言語タスクのための普遍的なパラメータ効率の伝達学習手法である。
ターゲットの下流タスクを支援するために、同様のタスクから学んだ軽量なタスク固有の専門家のパラメータを集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:53:17 GMT)
CostFormer:Cost Transformer for Cost Aggregation in Multi-view Stereo [30.5] Multi-view Stereo(MVS)のコアは、参照ピクセルとソースピクセルのマッチングプロセスである。
コストアグリゲーションはこのプロセスにおいて重要な役割を担い、従来の手法はCNNによる処理に重点を置いていた。
提案手法は,学習に基づくMVS法を改善する汎用的なプラグインである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:01:27 GMT)
SHoP: A Deep Learning Framework for Solving High-order Partial
Differential Equations [30.3] 我々はSHoPという高次PDEを解くためのディープラーニングフレームワークを提案する。
ニューラルネットワークの高次微分法則を導出し,その導出を迅速かつ正確に行う。
ネットワークをテイラー級数に拡張し、PDEに対して明確な解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:19:57 GMT)
From Region to Patch: Attribute-Aware Foreground-Background Contrastive
Learning for Fine-Grained Fashion Retrieval [27.9] 属性特化ファッション検索(ASFR)は難易度の高い情報検索課題である。
本研究では,細粒度属性関連視覚特徴を抽出するRegional-to-Patch Framework(RPF)を提案する。
筆者らのフレームワークは,領域の局所化と特徴抽出の適切なバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:49:20 GMT)
GPT-Sentinel: Distinguishing Human and ChatGPT Generated Content [27.9] 本稿では,言語モデルを用いたChatGPT生成対人文テキストの検出手法を提案する。
テストデータセットの精度は97%以上で,さまざまな指標から評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:21:03 GMT)
Task-Agnostic Continual Reinforcement Learning: Gaining Insights and
Overcoming Challenges [27.5] 連続学習(CL)は、一連のタスクから学習するモデルやエージェントの開発を可能にする。
タスクに依存しないCLとマルチタスク(MTL)エージェントのパフォーマンス差に寄与する要因について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:23:06 GMT)
Temporal Knowledge Graph Forecasting Without Knowledge Using In-Context
Learning [26.5] 本稿では,関連する歴史的事実をプロンプトに変換し,トークン確率を用いてランキング予測を生成する枠組みを提案する。
驚いたことに、LLMは最先端のTKGモデルと同等に動作している。
また,エンティティ/リレーション名の代わりに数値指標を用いると,性能に悪影響を及ぼさないことも判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 23:50:28 GMT)
AD-KD: Attribution-Driven Knowledge Distillation for Language Model
Compression [26.5] 本稿では,事前学習言語モデルを圧縮するための新しい帰属駆動型知識蒸留手法を提案する。
モデル推論と一般化の知識伝達を強化するため,教師のすべての潜在的判断に対する多視点帰属蒸留について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:40:12 GMT)
Ensuring DNN Solution Feasibility for Optimization Problems with Convex
Constraints and Its Application to DC Optimal Power Flow Problems [25.8] ソリューションの実現性を保証することは、予測エラーによる制約付き最適化問題の解決のためのディープニューラルネットワーク(DNN)スキームを開発する上で重要な課題である。
逆不等式制約を伴わない凸や汎用関数の問題に対して, DNN ソリューションを保証するための予防学習フレームワークを提案する。
我々は,グリッド動作における直流最適潮流問題の解法として,DeepOPF+を開発するためのフレームワークを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 04:04:10 GMT)
Releasing Inequality Phenomena in $L_{\infty}$-Adversarial Training via
Input Gradient Distillation [25.1] 本稿では,l_infty$-adversarial training において不等式を解放する IGD (Input Gradient Distillation) という簡単な方法を提案する。
実験の結果、IGD は $l_infty$-adversarially のモデルの誤差率を 60% から 16.53% まで下げ、Imagenet-C のノイズの多い画像は 21.11% まで下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:03:17 GMT)
VVC+M: Plug and Play Scalable Image Coding for Humans and Machines [25.1] 人間や機械のスケーラブルな符号化では、機械に使用される圧縮表現がさらに活用され、入力再構成が可能となる。
本稿では,VVCなどのビデオコーデックの残差符号化機能を利用して,任意の画像圧縮(ICM)方式からスケーラブルな画像を生成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:22:39 GMT)
Infinite Class Mixup [24.3] Mixupは、トレーニングペアのインプットとラベルを補間することで、追加のサンプルが拡張されるディープネットワークのトレーニング戦略である。
本論文は,各混合ペアのラベルを混合する代わりに,分類器を直接混合することにより,この問題に対処することを目的とする。
Infinite Class Mixupは標準のMixupやRegMixupやRemixなど、バランスの取れた、長い尾のついた、データに制約のあるベンチマークにおいて、パフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:27:35 GMT)
Goal-Conditioned Supervised Learning with Sub-Goal Prediction [24.2] 本稿では,目標条件付き強化学習に取り組むために,トラジェクティブ反復学習器(TraIL)を提案する。
TraILはさらに、トラジェクトリの情報を活用し、それを学習に使用してアクションとサブゴールの両方を予測する。
いくつかの一般的な問題設定では、実際の目標を予測されたTraILサブゴールに置き換えることで、エージェントはより多くの目標状態に到達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:54:58 GMT)
Clustering-Aware Negative Sampling for Unsupervised Sentence
Representation [24.2] ClusterNSは、教師なし文表現学習のためのコントラスト学習にクラスタ情報を組み込む新しい手法である。
修正K平均クラスタリングアルゴリズムを用いて、ハードネガティブを供給し、トレーニング中にバッチ内偽陰性を認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:06:47 GMT)
Generalizing Goal-Conditioned Reinforcement Learning with Variational
Causal Reasoning [24.1] Causal Graphは、オブジェクトとイベントの関係に基づいて構築された構造である。
2つのステップを交互に行う理論性能保証フレームワークを提案する。
我々の業績改善は因果発見、遷移モデリング、政策トレーニングの活発なサイクルに起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:29:43 GMT)
Elaborative Simplification as Implicit Questions Under Discussion [23.3] 本稿では,QUD フレームワークのレンズによる共同作業の簡略化について考察する。
本研究は,QUDを明示的にモデル化することで,作業の単純化と,作業内容と作業内容の関連性について,重要な理解が得られていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:26:16 GMT)
Simplifying Distributed Neural Network Training on Massive Graphs:
Randomized Partitions Improve Model Aggregation [23.0] 本稿では、前述のコスト操作に依存しない分散GNNトレーニングのための簡易フレームワークを提案する。
具体的には,トレーニンググラフの局所的に利用可能な部分の局所モデルを非同期に学習する独立したトレーナーを編成する。
最大13億エッジのソーシャルおよびeコマースネットワークの実験において、提案したRandomTMAおよびSuperTMAアプローチは、最速のベースラインと比較して最先端のパフォーマンスと2.31倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:49:44 GMT)
A Signed Subgraph Encoding Approach via Linear Optimization for Link
Sign Prediction [22.7] 提案モデルでは,符号付きネットワークのエッジ埋め込み学習にサブグラフ符号化手法を用いる。
評価指標として、AUC、F1、micro-F1、Macro-F1の6つの実世界の署名ネットワークで総合的な実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:46:01 GMT)
Demonstration-free Autonomous Reinforcement Learning via Implicit and
Bidirectional Curriculum [22.3] Indicit and Bi-directional Curriculum (IBC) を用いた実証自由強化学習アルゴリズムを提案する。
学習の進捗に応じて条件付きで活性化される補助エージェントと、最適輸送に基づく双方向ゴールカリキュラムにより、本手法は従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 04:31:36 GMT)
Algorithms for Boolean Matrix Factorization using Integer Programming [20.1] BMFの1因子行列におけるサブプロブレムを解くための交互最適化(AO)戦略を提案する。
BMFの複数の解が、他のIPを用いて最適に組み合わせられるかを示す。
実験の結果,我々のアルゴリズムは中規模問題における技術状況よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:09:23 GMT)
CloudWalker: Random walks for 3D point cloud shape analysis [20.1] ランダムウォークを用いた3次元形状学習手法であるCloudWalkerを提案する。
提案手法は,2つの3次元形状解析タスク(分類と検索)に対して,最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:02:03 GMT)
What You See is What You Read? Improving Text-Image Alignment Evaluation [20.1] テキスト画像の自動アライメント評価法について検討する。
まず、テキスト・ツー・イメージと画像・ツー・テキスト生成タスクから複数のデータセットにまたがるSeeeTRUEを紹介します。
質問生成モデルと視覚的質問応答モデルに基づくパイプラインを含むパイプラインと、マルチモーダル事前学習モデルの微調整によるエンドツーエンドの分類手法を用いて、アライメントを決定するための2つの自動手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:43:38 GMT)
Segment Anything Model for Medical Image Analysis: an Experimental Study [20.0] Segment Anything Model (SAM) は、ユーザ定義オブジェクトをインタラクティブな方法でセグメント化する基礎モデルである。
SAMの医用画像の分類能力について,各種のモダリティと解剖から,19の医用画像データセットの集合体を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:20:46 GMT)
Generalization Bounds for Neural Belief Propagation Decoders [19.3] 本稿では,ニューラルネットワークを用いたデコーダの一般化機能について検討する。
具体的には、デコーダの一般化ギャップは、経験的ビットエラーレートと期待ビットエラーレートの差である。
通常のパリティチェック行列と不規則なパリティチェック行列の両方について結果が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 19:56:04 GMT)
Solving Cosine Similarity Underestimation between High Frequency Words
by L2 Norm Discounting [19.1] 本稿では,単語間のコサイン類似度を測定する際に,その単語の周波数に埋め込まれた文脈化された単語のL2ノルムをコーパスに分解する手法を提案する。
文脈的単語類似度データセットの実験結果から,提案手法は類似度推定の難しさを正確に解決することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 23:41:30 GMT)
Optimizing Energy Efficiency in Metro Systems Under Uncertainty
Disturbances Using Reinforcement Learning [18.8] 遅延や乗客の流れの変化などの外乱は、メトロシステムのエネルギー効率に悪影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,メトロタイムテーブルを再スケジュールし,エネルギー効率を最適化する政策に基づく強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:13:14 GMT)
Using a Large Language Model to Control Speaking Style for Expressive
TTS [18.5] 非表現的コーパス上でTSモデルをトレーニングし、ピッチ、エネルギー、持続時間の変化を言語モデルに提案する。
提案手法はベースラインモデルの31.0%に比べて49.9%のケースで最も適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:01:50 GMT)
Selective Amnesia: A Continual Learning Approach to Forgetting in Deep
Generative Models [18.5] 我々は、事前学習された深層生成モデルの概念を選択的に忘れる連続学習にインスパイアされた手法を導出する。
提案手法はSelective Amnesiaと呼ばれ,ユーザがどのように概念を忘れるべきかを指定することで,制御可能な記憶を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:53:58 GMT)
An Empirical Study on the Language Modal in Visual Question Answering [18.4] ドメイン内エクスペリエンスからアウト・オブ・ディストリビューションデータへの一般化は、AIドメインにおいて最重要事項である。
本稿では,VQAの性能に及ぼす言語モダリティの影響について,新たな知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:56:40 GMT)
Explainable Multi-Agent Reinforcement Learning for Temporal Queries [18.3] 本研究は、時間的ユーザクエリに応答するMARLに対して、ポリシーレベルのコントラスト的説明を生成するアプローチを提案する。
提案手法は,PCTL論理式として時間的クエリを符号化し,そのクエリが所定のMARLポリシーの下で実現可能かどうかをチェックする。
ユーザスタディの結果から,生成した説明書はユーザパフォーマンスと満足度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:04:29 GMT)
One Fits All:Power General Time Series Analysis by Pretrained LM [18.3] 数十億のトークンから事前トレーニングされた言語やCVモデルを時系列分析に利用しています。
以上の結果から,自然言語や画像を用いた事前学習モデルでは,同等あるいは最先端のパフォーマンスが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:14:11 GMT)
Improving Extrinsics between RADAR and LIDAR using Learning [18.2] 本稿では,自律システムにおける3次元RADAR-LIDARキャリブレーションの新しい解法を提案する。
この手法は、単純なターゲットを用いて、対応登録やワンステップ最適化アルゴリズムを含むデータを生成する。
提案手法は、PyTorchのようなディープラーニングフレームワークを使用し、勾配降下により最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 22:04:29 GMT)
INCLG: Inpainting for Non-Cleft Lip Generation with a Multi-Task Image
Processing Network [18.1] 我々は,口唇画像の訓練を必要とせず,画像の塗り絵を用いたソフトウェア・フレームワークを設計する。
顔画像と顔のランドマークの両方を予測できる新しいマルチタスクアーキテクチャを実装した。
ソフトウェアはPyTorchで実装されており、予測速度の速いコンシューマレベルのカラー画像で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:53:11 GMT)
Compact Optimization Learning for AC Optimal Power Flow [17.9] 論文はまず、主成分分析(PCA)を用いて最適解の空間を著しく圧縮できることを示す。
次に、ベクトルを元の出力空間に変換する前に、主成分の部分空間で学習する新しい方法であるコンパクトラーニングを提案する。
また,小型学習の出力は,ACソルバを暖房して実現可能性の回復に役立てるとともに,大幅な高速化を実現することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:13:40 GMT)
Utility Theory of Synthetic Data Generation [17.8] 本研究の目的は,一般計量に基づく合成アルゴリズムの有用性を定量的に評価することである。
この計量は、合成データセットと元のデータセットで訓練されたモデル間の一般化の絶対差として定義される。
また,合成データを用いたモデルの一般化性能のランキングが元のデータと一致するように,合成データアルゴリズムの十分な条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:49:16 GMT)
Monitoring and Adapting ML Models on Mobile Devices [17.3] ユーザからのフィードバックを必要とせずに、モバイルデバイス上でモデルを継続的に監視し、適応するための、最初のエンドツーエンドシステムを設計する。
私たちのキーとなる観察は、しばしばモデル劣化は特定の根本原因によるもので、大規模なデバイス群に影響を与える可能性があるということです。
2つのコンピュータビジョンデータセット上でシステム評価を行い、既存のアプローチと比較して精度を継続的に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:34:00 GMT)
Knowledge Graph Completion Models are Few-shot Learners: An Empirical
Study of Relation Labeling in E-commerce with LLMs [16.7] 大規模言語モデル(LLM)は多くの自然言語処理タスクにおいて驚くべき結果を示している。
本稿では,自然言語における強力な学習能力とラベル付きデータを用いた製品タイプ間の関係予測の有効性について検討する。
以上の結果から,LLMは電子商取引KGのリレーショナルラベリングにおいて既存のKG完成モデルよりも大幅に優れており,人間のラベリングに取って代わるほど高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:08:36 GMT)
Certified Invertibility in Neural Networks via Mixed-Integer Programming [16.6] ニューラルネットワークは敵の攻撃に弱いことが知られている。
ネットワークの決定に影響を与えない大きな、意味のある摂動が存在するかもしれない。
ニューラルネットワーク間の変換における可逆性検証に,我々の知見がどのように役立つかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:48:33 GMT)
Learning curves for deep structured Gaussian feature models [16.2] 構成されたガウス的特徴の層を持つモデルに対する学習曲線を導出する。
特徴層の最初の行間の相関を許容することは一般化に役立ち、後続層の構造は一般的に有害であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:26:07 GMT)
River of No Return: Graph Percolation Embeddings for Efficient Knowledge
Graph Reasoning [16.1] 知識グラフ推論のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく埋め込み技術について検討する。
モデルトレーニングにおいて,パスエンコーディングとメッセージパッシングに基づく最先端KG推論モデルにおけるパス冗長性の問題と,変換エラーへのメッセージパッシングを初めてリンクする。
流体力学におけるパーコレーションモデルによる効率的なグラフパーコレーションプロセスを提案し,グラフパーコレーション埋め込み(GraPE)と呼ばれる軽量なGNNベースのKG推論フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:13:28 GMT)
Linear Query Approximation Algorithms for Non-monotone Submodular
Maximization under Knapsack Constraint [16.0] この研究は、2つの定数係数近似アルゴリズムを導入し、クナップサック制約の基底集合に対して非単調な部分モジュラーに対して線形なクエリ複雑性を持つ。
$mathsfDLA$は6+epsilon$の近似係数を提供する決定論的アルゴリズムであり、$mathsfRLA$は4+epsilon$の近似係数を持つランダム化アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:27:33 GMT)
Searching for Needles in a Haystack: On the Role of Incidental
Bilingualism in PaLM's Translation Capability [16.0] 大規模言語モデルにおける偶発的バイリンガル主義の役割について検討する。
PaLMは少なくとも44言語で3000万以上の翻訳ペアに公開されています。
その存在が翻訳能力に重大な影響を与えていることを示すが、この影響はモデルスケールによって減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:58:06 GMT)
Personalized action suggestions in low-code automation platforms [15.5] 各ステップで次の項目を推奨するパーソナライズされたトランスフォーマーモデルを提案する。
このパーソナライゼーションは、時間に利用可能なユーザ統計からエンドツーエンドに学習される。
新しいユーザーにとって、我々のモデルはパーソナライズなしで訓練されたモデルと同じような性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 19:29:35 GMT)
Evaluating Dynamic Conditional Quantile Treatment Effects with
Applications in Ridesharing [15.4] そこで我々は, 動的量子的処理効果(QTE)を, 処理に依存しない特性に基づいて計算するための公式な枠組みを確立した。
次に、2つの可変係数決定プロセス(VCDP)モデルを導入し、動的CQTEをテストする革新的な方法を提案する。
本手法の実用性を実証するため,配車プラットフォームから実世界の3つのデータセットに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:12:48 GMT)
Extracting a functional representation from a dictionary for non-rigid
shape matching [15.4] そこで本研究では,内在的制限に対処するため,辞書の関数型主成分(PCD)を提案する。
PCDは、その形状上で定義された関数の辞書の主成分分析(PCA)から正規直交基底を構成する。
実験により,PCDは異なる形状マッチングシナリオに適合することを示すため,確立されたベンチマークで7つの辞書を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:15:55 GMT)
Diffiner: A Versatile Diffusion-based Generative Refiner for Speech
Enhancement [15.3] そこで本研究では,DNNをベースとしたジェネレータDiffinerを導入し,SE法で事前処理した知覚音声品質を向上させる。
提案手法は, 従来のSE手法によらず, 知覚音声の質を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 22:59:12 GMT)
Gaussian processes at the Helm(holtz): A more fluid model for ocean
currents [15.3] 海洋学者は、ブイ速度のスパース観測に基づいて、海流の予測と、現在のベクトル場における分岐点の同定に興味を持っている。
本稿では,標準定常カーネルを持つGPをブイデータに直接適用することで,現在の予測と発散同定の両方に苦慮することを示す。
代わりに、ヘルムホルツ分解によって得られるベクトル場の発散とカールフリー成分に標準定常核を置くことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:16:17 GMT)
Exploring Smart Commercial Building Occupants' Perceptions and
Notification Preferences of Internet of Things Data Collection in the United
States [15.2] スマートな商業ビルで働くことを報告した米国内の参加者492名を対象に,オンライン調査を実施している。
参加者の約半数が、IoTのデータ収集と運用を十分に認識していないことが分かりました。
参加者の大多数は、スマートな建物におけるデータプラクティスを通知したいと考えており、Webサイトや物理的な兆候といった受動的なものへのプッシュ通知を好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:39:23 GMT)
Deep Unfolding of the DBFB Algorithm with Application to ROI CT Imaging
with Limited Angular Density [15.1] 本稿では,関心領域(ROI)を限定されたCT値から再構成する手法を提案する。
ディープメソッドは高速で、データセットからの情報を活用することで、高いリコンストラクション品質に達することができる。
限られたデータからのROI再構成のために設計されたUDBFBと呼ばれる展開ニューラルネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:27:50 GMT)
Exploring the cloud of feature interaction scores in a Rashomon set [14.9] 本稿では,Rashomon セットのコンテキストにおける特徴相互作用スコア (FIS) について述べる。
我々は、合成データを用いてFISの特性を実証し、他の統計分野との接続を図示する。
この結果から,提案したFISは,機械学習モデルにおける特徴相互作用の性質に関する貴重な洞察を得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:05:26 GMT)
The Adversarial Consistency of Surrogate Risks for Binary Classification [14.2] 逆行訓練は、各例が小さなボール内で悪質に破損する可能性がある場合に、予想される0$-$1$損失を最小限にすることを目指している。
我々は、一貫した代理損失関数の集合の単純かつ完全な特徴づけを与える。
本結果から, 逆一貫したサロゲートのクラスは, 標準設定よりもかなり小さいことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:27:40 GMT)
DeepSaDe: Learning Neural Networks that Guarantee Domain Constraint
Satisfaction [14.1] 本稿では,ニューラルネットワークを訓練し,様々な制約を課し,その制約が全ての可能な予測によって満たされることを保証するアプローチを提案する。
私たちのアプローチは、さまざまなドメイン制約を強制するのに十分な柔軟性があり、ニューラルネットワークでそれらを保証できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:24:44 GMT)
IDO-VFI: Identifying Dynamics via Optical Flow Guidance for Video Frame
Interpolation with Events [14.1] ビデオフレーム(VFI)は、再構成フレームを2つの連続フレームに挿入することで、ビデオフレームレートを増加させる。
フレームのみのビデオフレーム方式は、連続するフレーム間の間隔におけるダイナミクスを必然的に失う。
イベントカメラはバイオインスパイアされた視覚センサーであり、各ピクセルは独立して光強度の相対的な変化を認識し、エンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:22:21 GMT)
Scalable and Safe Remediation of Defective Actions in Self-Learning
Conversational Systems [14.0] オフポリティ強化学習は、最先端の対話型AIの原動力となっている。
大規模な商業環境では、ポリシーの改善と継続的な経験のバランスをとることはしばしば困難である。
本稿では,過去のレグレッションインシデントレポートから得られた高精度サンプルをキュレートし,活用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 19:22:24 GMT)
Lower bounds on the Approximate Stabilizer Rank: A Probabilistic
Approach [13.9] 量子状態の近似安定化器ランクは、その状態の任意の近似分解における最小の項数である。
$tilde Omega(sqrt n)$よりも低い境界は、近似階数で知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:09:41 GMT)
SAM for Poultry Science [13.9] Segment Anything Model (SAM)は、オブジェクトセグメンテーションタスクのための画期的なソリューションである。
本研究の目的は,代表的ニワトリセグメンテーションタスクにおけるSAMのゼロショットセグメンテーション性能を評価することである。
以上の結果から,SegFormerやSETRに比べ,全鶏の分節化および分節化におけるSAMの優れた性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:43:05 GMT)
Oracle Complexity of Single-Loop Switching Subgradient Methods for
Non-Smooth Weakly Convex Functional Constrained Optimization [13.8] 目的関数が弱凸あるいは弱凸である非制約最適化問題を考える。
そこで本研究では,一階調律であり,実装が容易な段階的手法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:21:11 GMT)
SIMGA: A Simple and Effective Heterophilous Graph Neural Network with
Efficient Global Aggregation [13.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ学習において大きな成功を収めているが、ヘテロフィリーに会うとパフォーマンス損失に悩まされる。
異種GNNのグローバルアグリゲーションを協調させる既存の試みは、通常、全グラフ情報を反復的に維持および更新する必要がある。
我々は,SimRank構造類似度測定をグローバルアグリゲーションとして統合したGNN構造であるSIMGAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:35:49 GMT)
A Coding Theorem for Rate-Limited Quantum-Classical Optimal Transport [13.6] 我々は、古典的共通乱数性に制限のある速度制限量子古典的最適輸送系の符号化定理を確立する。
この定理は、所定の宛先状態の忠実な構築のための製品ソース状態における測定プロトコルのレート領域を特徴付ける。
また、ソース量子状態から目的地状態へ変換する最適なコストを見つけることを目的とした、レート制限の最適輸送問題に対する解決策も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:16:20 GMT)
RelationMatch: Matching In-batch Relationships for Semi-supervised
Learning [13.4] 本稿では,行列クロスエントロピー(MCE)損失関数とのバッチ内関係を利用したRelationMatchを提案する。
STL-10データセットでは,40ラベルのみを用いて,FlexMatchよりも精度が15.21%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:37:48 GMT)
SS-BSN: Attentive Blind-Spot Network for Self-Supervised Denoising with
Nonlocal Self-Similarity [13.3] 本稿では,新たな自己認識モジュールである自己相似性注意(SS-Attention)について述べる。
我々は,軽量な自己認識モジュールをピクセル単位で設計することに注力する。
我々は、SS-Attentionを、自己相似性に基づく盲点ネットワーク(SS-BSN)と呼ばれる盲点ネットワークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:55:45 GMT)
Learning Pose Image Manifolds Using Geometry-Preserving GANs and
Elasticae [13.2] Geometric Style-GAN (Geom-SGAN) は画像を低次元の潜在表現にマッピングする。
オイラーの弾性体は、低次元ラテント空間における有向点(点 + 接方向)の間を滑らかに補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:45:56 GMT)
Online List Labeling with Predictions [13.1] オンラインリストラベリングの基本的な問題において,予測が活用可能であることを示す。
問題では、n個のアイテムが時間とともに到着し、サイズ Theta(n) の配列でソートされた順序で格納されなければならない。
データ構造をラベル付けした新しいリストを設計し、その性能を2つのモデルでバインドする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 19:46:34 GMT)
Transcending Grids: Point Clouds and Surface Representations Powering
Neurological Processing [13.1] 医療分野では、医療画像の正確な分類が不可欠であるが、従来の方法では、一貫したグリッド構造で医療データをヒンジすることが多い。
最近の医学研究は、データの表現を考慮せずに、より優れたパフォーマンスを達成するためにアーキテクチャを微調整することに焦点を当てている。
グリッドベースのデータを高次元表現に変換するための新しい手法を提案し、非構造化点クラウドデータ構造を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 19:34:44 GMT)
When Gradient Descent Meets Derivative-Free Optimization: A Match Made
in Black-Box Scenario [13.1] 大規模な事前訓練言語モデル(PLM)を実行するコストは、禁止される可能性がある。
PLMは、商業的考慮と、GPT-3のような誤使用の潜在的なリスクのために、オープンソース化されない可能性がある。
本稿では,タスク固有の連続プロンプトを最適化するために,勾配降下と微分自由最適化を統合したGDFOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:48:28 GMT)
What Matters in Reinforcement Learning for Tractography [12.9] 深部強化学習(RL)は,手作業による基準流路の整備を行なわずに,白質の構造を再構築するためのトラクトグラフィー法と訓練薬を学習するために提案されている。
RLアルゴリズムの選択,シード戦略,入力信号と報酬関数など,提案するフレームワークのさまざまなコンポーネントを徹底的に検討し,その影響について光を当てる。
本稿では,RLアルゴリズムの選択,エージェントへの入力,報酬関数などに関する一連の勧告を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 19:30:27 GMT)
Large-Scale Package Manipulation via Learned Metrics of Pick Success [12.9] 本稿では,Amazon Roboticsのロボット誘導(Robin)システムにおいて,非構造杭からの大規模なパッケージ操作を実演する。
このシステムは394-K以上のピックで訓練され、本論文の評価期間中に2億以上のパッケージを操作した。
学習した選別品質尺度は、様々な選別選択肢をリアルタイムでランク付けし、実行に最も有望な選別基準を優先順位付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:03:58 GMT)
SpeechBlender: Speech Augmentation Framework for Mispronunciation Data
Generation [12.8] SpeechBlenderは、誤発音エラーを生成するためのきめ細かいデータ拡張パイプラインである。
提案手法は, ASR 依存型誤発音検出モデルにおいて, Speechocean762 を用いて最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:28:33 GMT)
Assessing the Impact of Context Inference Error and Partial
Observability on RL Methods for Just-In-Time Adaptive Interventions [12.8] ジャスト・イン・タイム・アダプティブ・インターベンション(Just-in-Time Adaptive Interventions, JITAI)は、行動科学コミュニティ内で開発されたパーソナライズされた健康介入のクラスである。
JITAIは、事前定義されたコンポーネントセットから介入オプションのシーケンスを反復的に選択することで、適切なタイプとサポート量を提供することを目指している。
本研究では,文脈推定誤差と部分観測可能性が効果的な政策学習能力に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:46:37 GMT)
Dual Self-Awareness Value Decomposition Framework without Individual
Global Max for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [12.7] 心理学における二重自己認識の概念に着想を得た二重自己認識価値分解フレームワークを提案する。
IGMを含まない最初の完全値分解法として,本提案手法は様々な協調作業において望ましい性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 03:19:08 GMT)
Multi Lane Detection [12.7] 車線検出は自動運転の基本モジュールである。
私たちの仕事はCNNのバックボーンDLA-34とAffinity Fieldsをベースにしています。
より効率的な車線検出アルゴリズムを実現するための新しい復号法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 04:22:59 GMT)
Rethinking Multimodal Content Moderation from an Asymmetric Angle with
Mixed-modality [12.5] ソーシャルメディア上でのマルチモーダルコンテンツモデレーション(CM)の必要性は急速に高まっている。
既存のユニモーダルCMシステムは、モダリティを越える有害な内容の取得に失敗する可能性がある。
マルチモーダルおよび非モーダルCMタスクを対象とする新しいCMモデルである非対称混合モードモデレーション(AM3)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:06:29 GMT)
ACRoBat: Optimizing Auto-batching of Dynamic Deep Learning at Compile
Time [12.3] 本稿では,動的深層学習の効率的な自動処理を実現するためのフレームワークACRoBatを提案する。
ACRoBatは、自動テンソル学習のための最先端フレームワークであるDyNetよりも最大8.5倍の性能がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 23:43:55 GMT)
The Consistency of Adversarial Training for Binary Classification [12.2] 敵の訓練は、上限に基づく代理リスクを最小化する。
双対分類におけるルベーグ測度に対して絶対連続的な分布に対して、どの超極基底が整合であるかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:19:37 GMT)
Joint Denoising and Few-angle Reconstruction for Low-dose Cardiac SPECT
Using a Dual-domain Iterative Network with Adaptive Data Consistency [12.2] 心筋SPECTの低線量および小角投射からの両端端関節脱生と再建のための二重領域反復ネットワークを提案する。
臨床MPIデータを用いた実験により,提案手法は既存の画像領域,投影領域,二重領域技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:09:49 GMT)
Cross-domain Iterative Network for Simultaneous Denoising, Limited-angle
Reconstruction, and Attenuation Correction of Low-dose Cardiac SPECT [12.2] 低線量(LD)SPECTは、放射線照射を最小限にすることを目的としているが、画像ノイズの増加につながる。限定角度(LA)SPECTは、より高速なスキャンとハードウェアコストの削減を可能にするが、再現精度は低下する。
CT由来の減衰マップ(mu$-maps)は、一般的にSPECT減衰補正(AC)に使用されるが、余分な放射線暴露とSPECT-CTの誤調整を引き起こす。
胸部SPECTにおいて,クロスドメイン反復ネットワーク(CDI-Net)とLA再建,CTフリー交流を同時に行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:06:30 GMT)
The Politics of Language Choice: How the Russian-Ukrainian War
Influences Ukrainians' Language Use on Twitter [11.9] 我々は6万2000人以上のユーザーからの400万以上のジオタグ付きツイートに基づいて、ウクライナ市民の言語選択とツイート活動を調査した。
我々は、ロシア語からウクライナ語への着実に移行しているのを、戦前に見てきた。
戦争の結果、ロシアのツイートユーザーの半数以上がウクライナ語に固執していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:19:52 GMT)
UniEX: An Effective and Efficient Framework for Unified Information
Extraction via a Span-extractive Perspective [11.5] 本稿では,任意のスキーマフォーマットと互換性のあるユニバーサル情報抽出(IE)のための新しいパラダイムを提案する。
提案手法では,テキストベースのIEタスクをトークンペア問題として変換し,すべての抽出対象を均一に分解する。
実験結果から,Unix は生成的ユニバーサル IE モデルよりも性能と推論速度が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:44:12 GMT)
Explain Any Concept: Segment Anything Meets Concept-Based Explanation [11.4] Segment Anything Model (SAM)は、正確で包括的なインスタンスセグメンテーションを実行するための強力なフレームワークとして実証されている。
我々は、効果的で柔軟な概念に基づく説明方法、すなわち Explain Any Concept (EAC) を提供する。
そこで我々は,Surrogateモデルによる効率的な説明を可能にする軽量なPIE方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:26:51 GMT)
From chocolate bunny to chocolate crocodile: Do Language Models
Understand Noun Compounds? [11.2] 名詞複体解釈は、自由文パラフレーズで名詞複体を表現するタスクである。
GPT-3が標準課題をほぼ完璧に解くことを示す。
次に,名詞複合概念化の課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:05:23 GMT)
Theoretical Foundations for Pseudo-Inversion of Nonlinear Operators [11.0] 本稿では, 非線形演算子に対する擬逆(PI)の基本特性を特徴付ける。
ノルム空間のPIは、作用素が行列であるときにムーア・ペンローズ逆数が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:15:40 GMT)
Motion Question Answering via Modular Motion Programs [10.9] 本研究では,長文の人間の動作列上でのモデルの複雑な多段階推論能力を評価するためのHumanMotionQAタスクを提案する。
イベント発生時を時間的に推測し,特定の動作属性を問合せする,少数の動作推論におけるモータキューの検出を必要とする質問応答対のデータセットを生成する。
我々は,NSPoseのHumanMotionQAタスクに対する適合性を実証し,すべてのベースライン手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:18:35 GMT)
Separability and Scatteredness (S&S) Ratio-Based Efficient SVM
Regularization Parameter, Kernel, and Kernel Parameter Selection [10.7] Support Vector Machine (SVM)は、分類、回帰、外れ値検出に広く応用された堅牢な機械学習アルゴリズムである。
本研究では,SVMの性能をデータの分離性と分散性(S&S)の関数としてモデル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:51:43 GMT)
CoEdIT: Text Editing by Task-Specific Instruction Tuning [10.6] CoEdITは、執筆支援のための最先端のテキスト編集モデルである。
CoEdITは、所望のテキストの属性を指定するユーザから命令を受け取ります。
筆者らは、他の最先端テキスト編集モデルと比較して、CoEdITが提案する編集を好んでいることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:05:24 GMT)
Exploring Inductive Biases in Contrastive Learning: A Clustering
Perspective [10.5] クラスタ内の局所密度を測定するための新しい計量RLD(Relative Local Density)を導入する。
比較学習は,大域密度を伴わない局所密度クラスタを生成する一方で,教師付き学習は局所密度と大域密度の両方のクラスタを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:10:54 GMT)
Sim-MEES: Modular End-Effector System Grasping Dataset for Mobile
Manipulators in Cluttered Environments [10.4] 本稿では,難易度や物理特性の異なる1,550個のオブジェクトを含む大規模合成データセットを提案する。
我々のデータセット生成プロセスは、クラスタリングされた環境全体の解析モデルと動的シミュレーションを組み合わせて、正確な把握ラベルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:40:26 GMT)
State Representation Learning Using an Unbalanced Atlas [10.3] 本稿では,非平衡アトラス(UA)を用いた,最先端の自己教師型学習手法を超越した新しい学習パラダイムを提案する。
DIM-UAの有効性は、Atari Annotated RAM Interface (AtariARI)ベンチマークのトレーニングと評価を通じて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:58:58 GMT)
DeepMSS: Deep Multi-Modality Segmentation-to-Survival Learning for
Survival Outcome Prediction from PET/CT Images [10.2] 深層学習に基づくディープサバイバルモデルは、医療画像からエンド・ツー・エンドのサバイバル予測を行うために広く採用されている。
近年のディープサバイバルモデルでは, 生存予測と共同で腫瘍セグメンテーションを行い, 有望な性能を達成している。
既存のディープサバイバルモデルは、腫瘍外予後情報を調べるのに困難である。
本研究では,PET/CT画像からの生存予測のためのDeep Multi-modality-to-Survival Model (DeepMSS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 04:56:11 GMT)
Token-wise Decomposition of Autoregressive Language Model Hidden States
for Analyzing Model Predictions [9.9] 本研究は,各初期入力トークンに基づいて,自己回帰言語モデルから最終隠れ状態の線形分解を行う。
次単語確率の変化を重要度尺度として、まず、どの文脈語が言語モデル予測に最も貢献するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 23:55:32 GMT)
MultiPlaneNeRF: Neural Radiance Field with Non-Trainable Representation [9.9] NeRFは2D画像から3Dオブジェクトを効率的に表現する人気モデルである。
上記の問題をすべて同時に解決する最初のモデルであるMultiPlaneNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:27:27 GMT)
Raising the Bar for Certified Adversarial Robustness with Diffusion
Models [9.7] 本研究では,同様のアプローチが決定論的証明された防御を著しく改善できることを実証する。
主な洞察の1つは、元のモデルのトレーニングとテストの精度の違いは、改善の規模を予測できることです。
提案手法は,CIFAR-10 上で $ell$ ($epsilon = 36/255$) および $ell_infty$ ($epsilon = 8/255$) 脅威モデルに対して,最先端の決定論的堅牢性証明を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:29:10 GMT)
The Exploration of Knowledge-Preserving Prompts for Document
Summarisation [9.6] 本研究は,事実知識を生成要約に組み込むプロンプトの導入の可能性を探るものである。
実験の結果,訓練可能な接頭辞は,個別のプロンプトから情報を正確に抽出する上で有効であることがわかった。
生成された要約のROUGEの改善は、要約プロセスに事実知識を明示的に付加することで、全体的なパフォーマンスが向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:58:11 GMT)
Towards More Robust NLP System Evaluation: Handling Missing Scores in
Benchmarks [9.4] 本稿は,NLP研究における既存の問題として,タスク中にシステムスコアが欠落している場合のベンチマークを定式化する。
既存のベンチマークよりも桁違いに大きい1億3100万以上のスコアを含む拡張ベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:20:31 GMT)
SatAIOps: Revamping the Full Life-Cycle Satellite Network Operations [9.4] 非静止衛星ネットワーク(NGSO)は、地球上のあらゆる場所で高品質なインターネット接続を提供する。
衛星運用に対する従来のアプローチは、NGSO衛星ネットワークにおける新しい課題に対処できない。
本稿では,SatAIOpsという新しいアプローチを全体解として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:59:50 GMT)
Deep Multiple Instance Learning with Distance-Aware Self-Attention [9.4] 距離認識型自己注意型MILモデル(DAS-MIL)を提案する。
離散的な自己注意のための既存の相対的な位置表現とは異なり、我々の手法は注意重みの計算に連続的な距離依存項を導入する。
MNISTをベースとしたカスタムMILデータセットと,CAMELYON16で利用可能な癌転移検出データセットであるCAMELYON16を用いて,本モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:11:43 GMT)
Timing is Everything: Learning to Act Selectively with Costly Actions
and Budgetary Constraints [9.1] textbfLearnable textbfImpulse textbfControl textbfReinforcement textbfAlgorithm (licRA) という強化学習フレームワークを導入する。
licRA の中核は、RL とtextitimpulse control として知られるポリシーの形式を組み合わせたネスト構造であり、アクションがコストを発生させたときに目的を最大化することを学ぶ。
licRAが最適値関数を学習し、予算制約がほぼ確実に満たされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:41:04 GMT)
Towards A Foundation Model for Generalist Robots: Diverse Skill Learning
at Scale via Automated Task and Scene Generation [9.0] この文書は、一般のロボットへの潜在的な経路に対する著者のビジョンを概説する位置紙として機能する。
著者らは、提案されたパラダイムは、ロボット工学研究の長年の目標を達成するための、実現可能な道であると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:53:58 GMT)
Measuring Non-local Brane Order with Error-corrected Parity Snapshots [9.0] 我々は,光学格子を用いた大規模中性原子量子シミュレータの誤差補正法を開発した。
本手法は,Mott絶縁体内の非相関穴と相関する粒子-ホール対を識別することができる。
我々の研究は、大規模量子シミュレーターにおけるエキゾチックな状態の研究と特徴付けのための有望な道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:56:57 GMT)
Optimal Weighted Random Forests [9.0] ランダムフォレスト(RF)アルゴリズムは、その優れた柔軟性と有望な精度の予測方法として、非常に一般的なものとなっている。
1段重み付きRF(1step-WRF$_mathrmopt$)と2段重み付きRF(2steps-WRF$_mathrmopt$)という2つの最適アルゴリズムを提案する。
実世界のデータセットで行った数値研究は、これらのアルゴリズムが既存の文献で提案されている等重量の森林と他の2つの重み付きRFよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:36:43 GMT)
Optimality of Message-Passing Architectures for Sparse Graphs [8.9] 局所ベイズ最適性(英語版)と呼ばれるノード分類タスクに対するベイズ最適性(英語版)の概念を導入する。
我々は、この基準に従って最適な分類器を、かなり一般的な統計データモデルのために計算する。
最適なメッセージパッシングアーキテクチャは、低グラフ信号の規則における標準と高グラフ信号の規則における典型的な畳み込みとを補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:31:20 GMT)
Stochastic Causal Programming for Bounding Treatment Effects [8.9] 因果効果の推定は自然科学や社会科学における多くの課題において重要である。
我々はフレキシブルな学習アルゴリズムとモンテカルロ法を用いて、因果プログラミングという名のソリューション群を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:14:17 GMT)
TextSLAM: Visual SLAM with Semantic Planar Text Features [8.8] 本稿では,テキストオブジェクトをセマンティックな特徴として扱うことによって,テキストオブジェクトを密に統合する新しいビジュアルSLAM法を提案する。
地上の真理データを用いて様々な場面で本手法を検証した。
その結果、テクスチャ機能の統合により、日夜の画像にマッチするSLAMシステムがより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:16:26 GMT)
StyleGAN Salon: Multi-View Latent Optimization for Pose-Invariant
Hairstyle Transfer [8.7] 本論文は、バーチャルヘアトライオンのために、参照画像のヘアスタイルを入力写真に転送することを目的とする。
本稿では、参照合成の「2つの異なるビュー」を用いて、隠蔽領域や曖昧な領域を意味的にガイドする多視点最適化フレームワークを提案する。
当社のフレームワークは,より難易度の高いヘアトランスファーシナリオからなるユーザスタディにおいて,高品質な結果が得られ,先行作業よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:39:40 GMT)
Towards Object Re-Identification from Point Clouds for 3D MOT [8.6] 本研究では,3次元多目的追跡におけるオブジェクト再識別(ReID)の問題について検討する。
本稿では,任意の集合やシーケンス処理のバックボーンに対して,軽量なマッチングヘッドを提案する。
提案したポイントクラウドReIDネットワークは,シアム方式で実行することで,リアルタイム(10hz)で数千のペアワイズ比較を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:43:03 GMT)
Exploring the Space of Key-Value-Query Models with Intention [8.6] Attentionの2つの重要なコンポーネントは、入力の構造(キー、値、クエリで構成される)と、これら3つを組み合わせる計算である。
KVQ(Keys-Values-Queries)空間と呼ぶ。
我々のゴールは、注意が効率的に近似できないKVQ空間に他の積み重ね可能なモデルが存在するかどうかを決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:25:57 GMT)
An Ensemble Deep Learning Approach for COVID-19 Severity Prediction
Using Chest CT Scans [8.5] 胸部CTによる重症度予測について検討した。
我々は複数のニューラルネットワークを組み込んで予測を改善するアンサンブル深層学習モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:43:15 GMT)
LPMM: Intuitive Pose Control for Neural Talking-Head Model via
Landmark-Parameter Morphable Model [8.4] トレーニング済みのニューラルトーキングヘッドモデル上での頭部方向と表情のパラメトリック制御を利用する新しい手法を提案する。
他の顔の特徴を歪ませることなく、特定の頭部ポーズ因子を調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:11:21 GMT)
WordStylist: Styled Verbatim Handwritten Text Generation with Latent
Diffusion Models [8.3] 単語レベルに基づくテキスト・テキスト・コンテンツ・イメージ生成のための遅延拡散に基づく手法を提案する。
提案手法は,異なる書き手スタイルからリアルな単語画像のサンプルを生成することができる。
提案モデルでは,美的満足度の高いサンプルを作成し,テキスト認識性能の向上に寄与し,類似の文字検索スコアを実データとして得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:20:09 GMT)
Fusion-S2iGan: An Efficient and Effective Single-Stage Framework for
Speech-to-Image Generation [8.3] 音声から画像への変換の目的は、音声信号から直接写実的な画像を生成することである。
本稿では,Fusion-S2iGanと呼ばれる単一段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:12:07 GMT)
Bridging the Gap: Enhancing the Utility of Synthetic Data via
Post-Processing Techniques [8.0] 生成モデルは、実世界のデータを置き換えたり拡張したりできる合成データセットを生成するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では,合成データセットの品質と多様性を向上させるために,新しい3つのポストプロセッシング手法を提案する。
Gap Filler(GaFi)は、Fashion-MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100データセットにおいて、実精度スコアとのギャップを2.03%、1.78%、および3.99%に効果的に減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:50:38 GMT)
Dirichlet-Neumann learning algorithm for solving elliptic interface
problems [7.9] ディリクレ・ノイマン学習アルゴリズムは、高コントラスト係数と不規則なインタフェースを持つベンチマーク楕円型インタフェース問題を解くために提案される。
我々は,各サブプロブレムに対する境界ペナルティ処理による相違性を評価するために,厳密な誤り解析を行う。
提案手法の有効性とロバスト性は,一連の楕円型インタフェース問題を通じて実験的に実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:33:49 GMT)
Deep Learning Applications Based on WISE Infrared Data: Classification
of Stars, Galaxies and Quasars [7.9] 深層学習ネットワークIICnetは、WISE画像からソースを分類するように設計されている。
IICnetはWISEソースの特徴抽出に優れた能力を示す。
銀河の96.2%の精度、クエーサーの97.9%の精度、恒星の96.4%の精度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:50:33 GMT)
Self-Supervised Learning from Non-Object Centric Images with a Geometric
Transformation Sensitive Architecture [7.8] 本稿では幾何学的変換に敏感な幾何学的変換感性アーキテクチャを提案する。
本手法は, 回転予測や変換の異なる目標の利用により, 学生に敏感になるよう促す。
提案手法は,非対象中心画像を事前学習データとして用いる際の性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:50:25 GMT)
MemoryBank: Enhancing Large Language Models with Long-Term Memory [7.8] 本稿では,大規模言語モデルに適した新しいメモリ機構であるMemoryBankを提案する。
MemoryBankは、モデルが関連するメモリを呼び出し、継続的なメモリ更新を通じて継続的に進化し、過去のインタラクションから情報を合成することで、ユーザの個性に適応することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:40:29 GMT)
A Spatial-channel-temporal-fused Attention for Spiking Neural Networks [7.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、計算戦略を模倣し、情報処理においてかなりの能力を示す。
本研究では,SNNを誘導し,対象領域を効率的に捕捉する空間チャネル時間拡散アテンション(SCTFA)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:12:35 GMT)
AI Friends: A Design Framework for AI-Powered Creative Programming for
Youth [7.7] 私たちは10人の子供、7歳から12歳、9人の親と3週間のプログラミング活動を設計しました。
創造的な自己効力感レンズを用いて、AI Friendから質問を受けると、家族がゲームアイデアを簡単に生成できることを観察した。
親は、AI Friendが役に立たなかったとき、より複雑なプログラミングタスクで子供たちを導くのにユニークな役割を担った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:48:32 GMT)
Reconstructing the multiphoton spatial wave function with coincidence
wavefront sensing [7.6] 多光子横空間波動関数の位相を再構成するために、偶然波面検出法(CWS)を導入する。
弱計測波面センサを用いた2光子ケースの数値シミュレーションを行い,その正しさを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:21:00 GMT)
AnalogNAS: A Neural Network Design Framework for Accurate Inference with
Analog In-Memory Computing [7.6] エッジでの推論は低レイテンシ、コンパクト、電力効率のモデルを必要とする。
アナログ/混合信号インメモリコンピューティングハードウェアアクセラレータは、フォン・ノイマンアーキテクチャのメモリ壁を簡単に超越することができる。
本稿では,アナログインメモリコンピューティング(IMC)推論アクセラレータをターゲットとした,DNN(Deep Neural Network)自動設計のためのフレームワークであるAnalogNASを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:39:14 GMT)
Reaching Kesten-Stigum Threshold in the Stochastic Block Model under
Node Corruptions [7.5] 本研究では,ノード故障を考慮したブロックモデルを用いて,ロバストなコミュニティ検出について検討する。
本稿では,ケステン・スティグムしきい値の弱い回復を実現するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:03:47 GMT)
Runtime Analyses of Multi-Objective Evolutionary Algorithms in the
Presence of Noise [7.4] 対象関数にノイズが存在する場合の古典的ベンチマークの最初の解析を行う。
ビット単位の先行ノイズが$p le alpha/n$, $alpha$ a suitable constant であることを示す。
すべての解が各イテレーションで再評価されると、ノイズレート$p = omega(log(n)/n2)$がスーパーポリノミカルランタイムにつながることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:48:06 GMT)
Exact Recovery for System Identification with More Corrupt Data than
Clean Data [7.4] 本研究では,2つのラッソ型推定器を用いた線形離散時間系のシステム同定問題について検討する。
副産物として、データの半数以上が漏洩しても、推定者はシステムについて正しく学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:21:37 GMT)
A-NeSI: A Scalable Approximate Method for Probabilistic Neurosymbolic
Inference [7.2] 近年、DeepProbLogのような確率的ニューロシンボリックラーニング(PNL)のためのフレームワークが指数時間正確な推論を行う。
近似推論にスケーラブルなニューラルネットワークを用いるPNLの新しいフレームワークである近似ニューロシンボリック推論(A-NeSI)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:31:55 GMT)
A Riemannian ADMM [7.1] 問題のクラスは、機械学習と統計学において重要な応用を見出す。
本稿では,各方向のスパース計算可能ステップの反復法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 04:18:12 GMT)
Temporal Dynamic Synchronous Functional Brain Network for Schizophrenia
Diagnosis and Lateralization Analysis [7.1] この研究はCOBREとUCLAのデータセットで検証され、平均精度は83.62%と89.71%に達した。
興味深いことに、左半球の低次知覚系と高次ネットワーク領域は、SZの右半球よりも深刻な機能障害であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:58:26 GMT)
A Survey on Deep Learning-Based Monocular Spacecraft Pose Estimation:
Current State, Limitations and Prospects [7.1] 非協力宇宙船の姿勢を推定することは、軌道上の視覚ベースのシステムを実現するための重要なコンピュータビジョン問題である。
コンピュータビジョンの一般的な傾向に続き、この問題を解決するためにディープラーニング(DL)手法を活用する研究がますます増えている。
有望な研究段階の結果にもかかわらず、実際のミッションでこのような方法が使われるのを防ぐ大きな課題が今も残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:48:21 GMT)
EfficientSCI: Densely Connected Network with Space-time Factorization
for Large-scale Video Snapshot Compressive Imaging [6.8] ビデオスナップショットイメージング(SCI)は、2次元検出器を用いて1回の露光時に連続するビデオフレームをキャプチャする。
近年の深層学習に基づくSOTA (State-of-the-art) 再構成アルゴリズムは,多くのタスクにおいて良好な結果を得た。
しかし、過剰なモデルの複雑さとGPUメモリの制限のために、問題に直面している。
我々は,bf Em高密度接続と時空間分解機構を用いて,ビデオSCIのためのbfem効率的なネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:28:46 GMT)
On Consistency of Signatures Using Lasso [6.7] 本稿では,シグネチャ変換におけるラッソ回帰の整合性問題を再検討する。
我々の研究は、ブラウン運動に近いプロセスや時系列や、より弱い次元間相関を持つランダムウォークに対して、ラッソ回帰はイオ積分によって定義されるシグネチャに対してより一貫性があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:48:52 GMT)
BAD: BiAs Detection for Large Language Models in the context of
candidate screening [6.5] 本研究の目的は、ChatGPTや他のOpenAI LLMにおける社会的偏見の事例を候補検定の文脈で定量化することである。
これらのモデルの使用が、採用プロセスにおける既存のバイアスや不平等を持続させる方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:47:31 GMT)
Tinto: Multisensor Benchmark for 3D Hyperspectral Point Cloud
Segmentation in the Geosciences [6.5] 我々は,地質図作成のための深層学習手法の開発と検証を容易にするために設計された,デジタルアウトクロップのベンチマークデータセットであるTintoを提示する。
Tintoは,1)Corta Atalaya(Spain)の実際のデジタルアウトクロップモデル,2)スペクトル特性と地中構造データ,2)原データセットの潜在特徴を用いて地中構造からリアルなスペクトルデータを再構成する合成双生児からなる。
我々はこれらのデータセットを用いて、地質図の自動作成のための異なるディープラーニングアプローチの能力を探索した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 03:24:08 GMT)
Understanding the Initial Condensation of Convolutional Neural Networks [6.5] 2層畳み込みニューラルネットワークのカーネルは、トレーニング中に1つまたは数つの方向に収束する。
この研究は、特殊な構造を持つニューラルネットワークが示す非線形トレーニングの振る舞いをより深く理解するための一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:00:47 GMT)
Synthetic ECG Signal Generation using Probabilistic Diffusion Models [6.0] 本研究では,改良DDPMとWGAN-GPモデルを用いたWasserstein GANにより合成ECG信号を生成する。
各モデルによる生成したECG信号の等級、等級、等級、等級を定量的に評価し、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 23:17:52 GMT)
Generation of multipartite entangled states based on
double-longitudinal-mode cavity optomechanial system [5.9] オプトメカニカルシステムは、様々な量子ネットワークの音符を接続する有望なプラットフォームである。
このようなシステムに基づく2つの四分法エンタングルメント生成スキームを提案する。
最終的に得られた絡み合い構造には、特定のはしごや直線構造が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:49:48 GMT)
A hybrid feature learning approach based on convolutional kernels for
ATM fault prediction using event-log data [5.9] イベントログデータから特徴を抽出するために,畳み込みカーネル(MiniROCKETとHYDRA)に基づく予測モデルを提案する。
提案手法は,実世界の重要な収集データセットに適用される。
このモデルは、ATMのタイムリーなメンテナンスにおいてオペレータをサポートするコンテナベースの意思決定支援システムに統合された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:55:53 GMT)
Impact of high-rank excitations on accuracy of the unitary coupled
cluster downfolding formalism [5.8] 二重結合クラスタAnsatzを用いた下降手順のエルミート形状の精度を評価する。
提案手法は,対応するSR-CC理論の問題を,対応するエネルギーの変動特性を失うことで相殺することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:42:24 GMT)
FedRC: Tackling Diverse Distribution Shifts Challenge in Federated
Learning by Robust Clustering [5.8] Federated Learning(FL)は、エッジデバイス上でクライアントデータを保持することによって、プライバシを保護する機械学習パラダイムである。
本稿では,多様な分布シフトの同時発生による学習課題を特定する。
提案するクラスタリングの原理に従う新しいクラスタリングアルゴリズムフレームワークであるFedRCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:12:06 GMT)
LLM2Loss: Leveraging Language Models for Explainable Model Diagnostics [5.3] 我々は、失敗とバイアスのモデルパターンに関するセマンティックな洞察を提供するアプローチを提案する。
このような軽量モデルのアンサンブルを用いて,ブラックボックスモデルの性能に関する洞察を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 22:36:03 GMT)
People Talking and AI Listening: How Stigmatizing Language in EHR Notes
Affect AI Performance [5.3] 本研究では,変圧器を用いた深層学習モデルと説明可能なAI(XAI)技術を用いた死亡予測における音声合成言語(SL)の影響について検討した。
以上の結果から,臨床医によるSLは,特に黒人患者において,AIのパフォーマンスに悪影響を及ぼすことが明らかとなった。
SLの効果を緩和する作業効率の良い方法を探るため,臨床医の協調ネットワークを用いたSL生成のパターンについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:24:59 GMT)
EENED: End-to-End Neural Epilepsy Detection based on Convolutional
Transformer [5.3] トランスフォーマーと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのモデルは、脳波信号処理において有望な結果を示している。
本稿では,CNNとTransformerを組み合わせたエンドツーエンドの神経てんかん検出モデルであるEENEDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:16:33 GMT)
Leveraging Machine Learning for Multichain DeFi Fraud Detection [5.2] 本稿では,最も大きなチェーンを含むさまざまなチェーンから特徴を抽出するフレームワークを提案し,広範囲なデータセットで評価する。
XGBoostやニューラルネットワークなど、さまざまな機械学習手法を使用して、DeFiと対話する不正アカウントの検出を識別した。
本稿では,新しいDeFi関連機能の導入により,評価結果が大幅に改善されることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:48:21 GMT)
The dressed molecules theory for the quasi-two-dimensional quantum
anomaly [5.2] 着飾った分子理論は、最近の実験システムにおける呼吸モードの2次元量子異常を記述するために用いられる。
我々は、アキシャル励起状態とフェシュバッハ分子状態を特徴づけるために、着飾った分子状態を用いる。
擬似低次元量子系における共形異常を理解するためには、2次元フェルミオンの着衣分子理論の確立が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 03:18:43 GMT)
Collective Large-scale Wind Farm Multivariate Power Output Control Based
on Hierarchical Communication Multi-Agent Proximal Policy Optimization [5.1] 風力発電は世界中の再生可能エネルギーの重要な供給源になりつつある。
風力発電の電力管理は、これらの農場に固有の高度システムの複雑さのために大きな課題に直面している。
この課題に対処するために, 大規模風力発電多変量制御を学習する新しいコミュニケーション型マルチエージェント深部強化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:26:08 GMT)
Dr. LLaMA: Improving Small Language Models on PubMedQA via Generative
Data Augmentation [5.0] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理において顕著な進歩を遂げている。
小型言語モデル(SLM)はその効率で知られているが、限られた能力と訓練データを持つタスクでしばしば困難に遭遇する。
LLaMA は LLM を利用した生成データ拡張により医療領域の SLM を改善する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 23:35:13 GMT)
Logit-Based Ensemble Distribution Distillation for Robust Autoregressive
Sequence Uncertainties [4.9] 本研究では,大規模自然言語シーケンスからシーケンスデータへのエンサンブル分散蒸留(EDD)の適用について検討する。
EDDは、高価な(教師)アンサンブルの優れた不確実性を、より安価な(学生)シングルモデルに圧縮することを目的としている。
大規模翻訳タスクにおける現代のトランスフォーマーアーキテクチャでは,ソフトマックスの確率ではなくアンサンブルロジットをモデル化することで,学生が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:21:10 GMT)
Privacy Loss of Noisy Stochastic Gradient Descent Might Converge Even
for Non-Convex Losses [4.7] Noisy-SGDアルゴリズムは機械学習モデルのプライベートトレーニングに広く利用されている。
最近の研究によると、もし内部の状態が隠されたままなら、プライバシーの喪失は行き詰まる可能性がある。
DP-SGDは,学習過程における個々のサンプルの影響を抑えるために,勾配クリッピングを取り入れたNuisy-SGDの一般的な変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:25:56 GMT)
Predicting Side Effect of Drug Molecules using Recurrent Neural Networks [4.6] 規制団体への提出前に副作用の特定に失敗すると、企業への追加調査に数百万ドルと数ヶ月かかる可能性がある。
従来のアプローチでは、サイドエフェクト予測のための複雑なモデル設計と過剰なパラメータカウントに依存していた。
本稿では,単純なニューラルネットワーク,特にリカレントニューラルネットワークの利用を可能にするアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:56:19 GMT)
SGAD: Spiking Generative Adversarial Network with Attention Scoring
Decoding [4.6] スパイクニューラルネットワークは、脳のような処理に近づいた近似を提供する。
我々は複雑な画像を扱うことができるスパイク生成対向ネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:35:45 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning: Methods, Applications, Visionary
Prospects, and Challenges [4.5] マルチエージェント強化学習(MARL)は、広く使われている人工知能(AI)技術である。
本研究の目的は,今後10年間の研究動向と展望を概説することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:53:13 GMT)
Pittsburgh Learning Classifier Systems for Explainable Reinforcement
Learning: Comparing with XCS [4.4] ピッツバーグ・ラーニング・システム(英: Pittsburgh Learning Systems、LCS)は、eXplainable AI (XAI)として分類できる進化型機械学習システムである。
強化学習領域であるPPL-DLとPPL-STの2つの新しいLCSを開発した。
その結果, PPL-STはPPL-DLよりも高い性能を示し, 高レベルの環境不確実性の存在下ではXCSより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 04:46:55 GMT)
A Genetic Fuzzy System for Interpretable and Parsimonious Reinforcement
Learning Policies [4.4] ピッツバーグ・ファジィ・システム(ファジィ・モココ)は、多目的および協調的共進化機構の両方を利用して、RL環境に対するファジィ規則に基づくポリシーを進化させることが提案されている。
その結果、システムは、ポリシーのパフォーマンスと複雑さのトレードオフを効果的に探求し、可能な限り少ないルールを使用する、解釈可能なハイパフォーマンスなポリシーを学ぶことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 03:09:12 GMT)
Use of a Taxonomy of Empathetic Response Intents to Control and
Interpret Empathy in Neural Chatbots [4.3] オープンドメインの会話エージェントの領域における近年のトレンドは、感情的なプロンプトに共感的に会話できるようにすることである。
現在のアプローチでは、エンド・ツー・エンドのアプローチに従うか、同様の感情ラベルに応答を条件づけて共感的な反応を生成する。
我々は,次の応答の感情/意図を予測し,これらの予測された感情/意図に基づいて応答を生成するためのルールベースおよびニューラルアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:03:03 GMT)
Boosting Distress Support Dialogue Responses with Motivational
Interviewing Strategy [4.3] いくつかの応答型が、より MI に固執した形式に書き換えられるかを示す。
We build several rephrasers by fine-tuning Blender and GPT3 to rephrasers MI non-adherent "Advise without permission" response to "Advise with permission"
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:18:28 GMT)
Asymptotics of Network Embeddings Learned via Subsampling [4.2] 本研究では,ノード2vecのようなサブサンプリング手法を用いて,単一の統一フレームワークへの表現手法について検討する。
これは、埋め込みベクトルが何を表現し、これらのメソッドが下流のタスクでいかにうまく機能するかを理解するための理論的基盤を提供する。
特に、一般的に使用される損失関数は、Fisher整合性の欠如などの欠点を引き起こす可能性があることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:18:53 GMT)
Bring More Attention to Syntactic Symmetry for Automatic Postediting of
High-Quality Machine Translations [4.2] 自動ポストティング(英: Automatic Postiting、APE)は、機械翻訳(MT)を改良する自動化プロセスである。
近年,既存の APE システムは高品質MT 処理に向いていないことが報告されている。
対象言語をAPEに言語的に動機づけた理解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:25:19 GMT)
NetGPT: Generative Pretrained Transformer for Network Traffic [4.2] ネットワークトラフィックの事前訓練モデルでは,大規模生データを用いてネットワークトラフィックの本質的特性を学習することができる。
本稿では,トラフィックの理解と生成のための生成事前学習モデルNetGPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:23:35 GMT)
An efficient solver for ASP(Q) [4.2] ASP(Q) は Answer Set Programming (ASP) を拡張し、階層構造からの問題の宣言的かつモジュラーなモデリングを可能にする。
本稿では,QBF における ASP(Q) プログラムのより効率的なエンコーディング手順と最適化されたエンコーディングの両方を特徴とする,qasp のアイデアに基づく新しい実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:59:53 GMT)
ChatGPT -- a Blessing or a Curse for Undergraduate Computer Science
Students and Instructors? [4.0] ChatGPTはOpenAIが開発したAI言語モデルである。
学生がChatGPTを活用すれば、家庭での課題や試験を完了し、真に知識を得ることなく良い成績を得られるのではないか、という懸念がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:44:32 GMT)
Near-video frame rate quantum sensing using Hong-Ou-Mandel
interferometry [3.9] 香港・ウー・マンデル干渉は量子センシングの有望なツールとして浮上している。
単一周波数連続型ダイオードレーザーを用いたフレキシブルスペクトル帯域を用いた光子対の生成について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 19:07:33 GMT)
PromptUNet: Toward Interactive Medical Image Segmentation [3.8] SAM(Segment Anything Model)と呼ばれる、よく設計されたプロンプトベースのモデルが、幅広い自然画像をセグメント化できることを実証した。
近年の研究では、SAMは医療画像上では不十分であることが示されている。
これにより、医用画像分割に特化した新しいプロンプトベースセグメンテーションモデルを設計する動機となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:37:47 GMT)
On the conformance of Android applications with children's data
protection regulations and safeguarding guidelines [3.8] 子ども向けのアプリでさえ、法律やガイダンスに従わない。
このコンプライアンスの欠如は、身体的または精神的な危害を引き起こす道を作るのに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:36:58 GMT)
Using Perturbation to Improve Goodness-of-Fit Tests based on Kernelized
Stein Discrepancy [3.8] Kernelized Stein discrepancy (KSD) は、良質なテストで広く使われているスコアベースの不一致である。
我々は、KSD試験が、ターゲットと代替分布が同一の分離モードを持つが混合比が異なる場合、低出力に悩まされることを理論的かつ実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:58:46 GMT)
Comparison of Transfer Learning based Additive Manufacturing Models via
A Case Study [3.8] 本稿では,金属AM製品に関するオープンソースデータセットに基づくケーススタディについて述べる。
5つのTL手法が決定木回帰(DTR)と人工知能ニューラルネットワーク(ANN)と統合され、6つのTLベースモデルが構築される。
これらの比較は応用TL法の性能を定量化するために用いられ、類似性、トレーニングデータサイズ、データ前処理の観点から議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:29:25 GMT)
Can Deep Network Balance Copy-Move Forgery Detection and
Distinguishment? [3.7] コピーモーブ偽造検出は、デジタル画像鑑定において重要な研究領域である。
近年では、コピー・ムーブの偽造品で原本と複製物とを区別することへの関心が高まっている。
本稿では,エンド・ツー・エンドのディープ・ニューラル・ネットワークにおけるトランスフォーマー・アーキテクチャを用いた革新的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:35:56 GMT)
Latent-space disentanglement with untrained generator networks for the
isolation of different motion types in video data [3.7] ビデオデータ中の異なるタイプの動きを分離することは、ビデオ解析において問題となる。
本研究では、未学習のジェネレータネットワークによる映像データの表現により、異なるモーションタイプを効率的に分離できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:22:41 GMT)
Integrating Multiple Sources Knowledge for Class Asymmetry Domain
Adaptation Segmentation of Remote Sensing Images [3.7] ターゲットのRSIと全く同じクラスを持つソースRSIを見つけることは、しばしば困難である。
本稿では,複数のソースを持つ新しいクラス非対称性RSIs領域適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:08:25 GMT)
Phase Aberration Correction without Reference Data: An Adaptive Mixed
Loss Deep Learning Approach [3.6] 位相収差効果を補うために参照データを必要としない深層学習に基づく手法を提案する。
平均二乗誤差のような従来の損失関数が最適性能を達成するためにネットワークを訓練するには不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:35:03 GMT)
Generative Model-based Simulation of Driver Behavior when Using Control
Input Interface for Teleoperated Driving in Unstructured Canyon Terrains [3.6] 従来の研究に基づいて非構造環境を模倣する遠隔操作運転シミュレータを構築した。
次に,条件付き変分オートエンコーダに基づくシミュレーションモデルの設計と実装を行う。
提案した遠隔運転モデルにより,非構造キャニオン地形においてドライバを適切にシミュレートすることで,データを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:08:48 GMT)
Case-Based Reasoning with Language Models for Classification of Logical
Fallacies [3.5] 本稿では,論理的誤りの新たな事例を分類するケースベース推論手法を提案する。
本実験は,ケースベース推論が言語モデルの精度と一般化性を向上させることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:13:59 GMT)
Discovering Individual Rewards in Collective Behavior through Inverse
Multi-Agent Reinforcement Learning [3.4] 政外逆マルチエージェント強化学習アルゴリズム(IMARL)を導入する。
実演を活用することで,アルゴリズムは報酬関数を自動的に発見し,エージェントの効果的なポリシーを学習する。
提案するIMARLアルゴリズムは, 構成成分の観点から, 集合力学を理解するための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:07:30 GMT)
Particle Mean Field Variational Bayes [3.4] 平均場変分ベイズ (MFVB) はベイズ推論の最も効率的な手法の1つである。
本稿では,MFVB法の適用性を大幅に拡大する新しい粒子ベースMFVB法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:16:46 GMT)
UQ for Credit Risk Management: A deep evidence regression approach [3.4] 我々は、スケーラブルなUQ対応ディープラーニング技術であるDeep Evidence Regressionの適用について検討し、Loss given Defaultの予測に適用した。
我々は,Weibullプロセスによって生成される対象変数を学習するために,Deep Evidence Regression方法論を拡張して文献に貢献する。
シミュレーションデータと実世界のデータの両方に対する我々のアプローチの応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:25:03 GMT)
Multimodal Short Video Rumor Detection System Based on Contrastive
Learning [3.4] 中国のショートビデオプラットフォームは、フェイクニュースの拡散の場として徐々に肥大化してきた。
短いビデオの噂を区別することは、大量の情報と共有機能のために大きな課題となる。
本研究グループは,マルチモーダルな特徴融合と外部知識の統合を包含する方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:12:27 GMT)
Comparing metrics for mixed quantum states: Sjoqvist and Bures [3.4] 任意の非退化混合量子状態に対するSjoqvistメトリックとBuresメトリックの関係について論じる。
この2つの測度の違いは、スピンキュービットを任意に配向したユニフォームに特徴付ける単純な物理系の場合のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:02:36 GMT)
Short-Term Stock Price Forecasting using exogenous variables and Machine
Learning Algorithms [3.3] この研究論文は、2020年3月から2022年5月までにニューヨークで取引された3つの有名な株の予測において、4つの機械学習モデルとそれらの精度を比較した。
我々は,XGBoost,Random Forest,Multi-layer Perceptron,Support Vector Regressionモデルをデプロイし,開発し,チューニングする。
XGBoostは、240のトレーディングデイからなるトレーニングデータセットを使用して、より長い実行にもかかわらず、最も高い精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:04:32 GMT)
Domain Generalization by Functional Regression [3.2] 本稿では,機能回帰問題としての領域一般化について考察する。
我々の概念は、入力の辺分布から入力の対応する条件分布への線形演算子を学習するための新しいアルゴリズムに導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:35:47 GMT)
Reconstruction Error-based Anomaly Detection with Few Outlying Examples [3.1] 本研究では,正規データのドメイン記述の外部に既知の異常を配置するようにモデルに指示する,再構成エラーに基づくアーキテクチャのアプローチについて検討する。
特に,本手法では,正常例と未知例の双方に関連のある再現誤差の対比を増大させるために,限られた数の異常例を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:20:29 GMT)
Scattering of one-dimensional quantum droplets by a reflectionless
potential well [3.1] P"oschl-Tellerリフレクションレスポテンシャル井戸による1次元量子滴の散乱について検討する。
我々は小さな量子滴散乱と大きな量子滴散乱の鋭い違いを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:36:33 GMT)
Integrated Conflict Management for UAM with Strategic Demand Capacity
Balancing and Learning-based Tactical Deconfliction [3.1] 本稿では,戦略紛争管理のための要求キャパシティ・バランシング(DCB)と戦術的分離のための強化学習を組み合わせた新たなフレームワークを提案する。
以上の結果から,このDCBプレコンディショニングにより,他の方法では不可能な安全レベルを達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:23:18 GMT)
Vulnerability Propagation in Package Managers Used in iOS Development [2.9] 脆弱性はよく知られたライブラリでも見られる。
Swiftエコシステムのライブラリ依存ネットワークは、CocoaPods、Carthage、Swift Package Managerのライブラリを含んでいる。
公開脆弱性が報告されているほとんどのライブラリはCで記述されているが、公開脆弱性の最も大きな影響は、ネイティブiOS言語で記述されたライブラリから来ている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:22:38 GMT)
Accelerating Transformer Inference for Translation via Parallel Decoding [2.9] 自動回帰復号化は機械翻訳(MT)における変圧器の効率を制限する
並列デコーディングアルゴリズムを3つ提示し、異なる言語やモデルでテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:57:34 GMT)
A Fusion Model: Towards a Virtual, Physical and Cognitive Integration
and its Principles [2.8] この研究は融合モデル、すなわちフュージョン・ユニバース(FU)を導入し、仮想世界、物理的世界、認知世界が統合される。
本稿では,没入的・インタラクティブな体験に影響を与えるいくつかの側面を考察し,物理世界と仮想世界をシームレスに統合できるフュージョン・ユニバースの基本原理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:34:22 GMT)
Inverted Non-maximum Suppression for more Accurate and Neater Face
Detection [2.8] 我々は,他のNMS手法の逆順に動作する新しいNMS法を提案する。
本手法は,低品質で小さめの顔サンプルに対して良好に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:59:10 GMT)
The Jaseci Programming Paradigm and Runtime Stack: Building Scale-out
Production Applications Easy and Fast [2.8] 我々は,新しいランタイムシステムJaseciとプログラム言語Jacを開発した。
主要な設計原則は、スケールアウトしたデータ管理、マイクロサービスのコンポーネント化、ライブアップデートの複雑さをランタイムスタックに移行して、自動化と最適化を自動的に行うことです。
実世界のAIアプリケーションを使用して、アプリケーションパフォーマンスと開発者の生産性に対するJaseciのメリットを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:34:36 GMT)
A Survey on Causal Discovery: Theory and Practice [2.7] 因果推論は、原因とその影響を結びつける基礎となる関係を定量化するように設計されている。
本稿では,最近の進歩を統一的に検討し,既存のアルゴリズムを一貫した概要を提供し,有用なツールやデータを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:18:56 GMT)
3D reconstruction from spherical images: A review of techniques,
applications, and prospects [2.6] 3次元再構成は、現代のフォトグラムシステムにおいてますます重要な役割を担っている。
プロ用および消費者向けの球面カメラの急速な進化と広範囲な利用により、球面画像は都市と屋内のシーンの3Dモデリングに大きな可能性を示している。
本研究は,データ取得,特徴検出とマッチング,画像配向,密マッチングの観点から,球面画像の3次元再構成技術の現状を詳細に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:28:58 GMT)
Massively Multi-Lingual Event Understanding: Extraction, Visualization,
and Search [2.6] ISI-Clearは最先端のクロスランガル、ゼロショットイベント抽出システムである。
グローバルなイベントをオンデマンドで提供し、100言語でユーザが提供するテキストを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:41:51 GMT)
Evolving Tsukamoto Neuro Fuzzy Model for Multiclass Covid 19
Classification with Chest X Ray Images [2.6] 本稿では,Covid 19の検出のための機械学習ベースのフレームワークを提案する。
提案モデルでは,コビッド19病の同定と識別に塚本神経ファジィ推論ネットワークを用いている。
提案したモデルは精度98.51%、感度98.35%、特異度98.08%、F1スコア98.17%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:55:45 GMT)
Topology Optimization using Neural Networks with Conditioning Field
Initialization for Improved Efficiency [2.6] 我々は、未最適化領域の事前初期フィールドを使用することで、ニューラルネットワークに基づくトポロジ最適化の効率をさらに向上できることを示す。
我々は、最適化を通じてニューラルネットワークに入力される追加条件付けフィールドとして、初期設計領域で計算されたひずみエネルギー場を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:42:24 GMT)
ChatGPT Perpetuates Gender Bias in Machine Translation and Ignores
Non-Gendered Pronouns: Findings across Bengali and Five other Low-Resource
Languages [2.6] ジェンダーニュートラル代名詞のみを用いた英語と言語間の翻訳におけるChatGPTの精度について検討する。
ChatGPTは、特定の職業に割り当てられた性別のデフォルトやステレオタイプを永続する。
我々は、ChatGPTがGoogle TranslateやMS Translatorのようなツールで実証されたのと同じ性別バイアスを示すと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:30:05 GMT)
Boosting Local Spectro-Temporal Features for Speech Analysis [2.5] 本稿では,音声認識の文脈における音声分類の問題を紹介する。
音声分類に使用可能な局所分光時間特徴の集合について検討する。
特に,物体検出によく用いられる2つの特徴セットを用いて,音声分類のための予備的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:02:20 GMT)
Automatic Photo Orientation Detection with Convolutional Neural Networks [2.5] コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)を,消費者写真の正しい方向を決定する文脈において,画像方向検出の問題に適用する。
我々は、標準データセットの1つの性能の観点から、公開されている技術状況を大幅に改善する。
我々は、ガイドバックプロパゲーションを使用して、CNNが写真方向を検出する方法の洞察を得、その誤りを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:00:49 GMT)
Touch Sensing on Semi-Elastic Textiles with Border-Based Sensors [2.5] 提案手法は、弾性ジャージーファブリックと様々な機械学習モデルを含む実験を通して実証される。
この手法がウェアラブル技術やスマートテキスタイルに応用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:35:55 GMT)
Semantic Similarity Measure of Natural Language Text through Machine
Learning and a Keyword-Aware Cross-Encoder-Ranking Summarizer -- A Case Study
Using UCGIS GIS&T Body of Knowledge [2.5] GIS&T Body of Knowledge (BoK)は、地理空間的トピックを定義し、開発し、文書化するためのコミュニティ主導の取り組みである。
本研究は,テキストから意味を抽出する上で,複数自然言語処理(NLP)技術の有効性を評価する。
また、科学出版物を分析するための機械学習技術の使用について、新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:17:57 GMT)
Pragmatic Reasoning in Structured Signaling Games [2.3] 本稿では,従来のシグナリングゲームの拡張である構造化シグナリングゲームを紹介する。
意味表現の上にsRSAを用いた実用的エージェントが情報理論の限界に非常に近い効率が得られることを示す。
また,多エージェント強化学習フレームワークにおける実践的推論と学習の相互作用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:43:29 GMT)
Predicting RNA Secondary Structure on Universal Quantum Computer [2.3] RNA構造が塩基配列からどのように折り畳み、その二次構造がどのように形成されるかを知るための最初のステップである。
従来のエネルギーベースのアルゴリズムは、特に非ネスト配列の精度が低い。
普遍量子コンピューティングのためのゲートモデルアルゴリズムは利用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:52:10 GMT)
Large-Scale Text Analysis Using Generative Language Models: A Case Study
in Discovering Public Value Expressions in AI Patents [2.2] 本稿では,生成言語モデル(GPT-4)を用いて,大規模テキスト解析のためのラベルと論理式を生成する手法を提案する。
InnovationQ+に送信された高度なBooleanクエリを用いて、154,934件の特許文書からなるデータベースを収集する。
我々は、これらのAI特許文中の公開価値表現を識別し、ラベル付けするためのフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:18:26 GMT)
An electrically-driven Carbon nanotube-based plasmonic laser on Silicon [2.2] フォトニック信号処理は、高変調帯域を持つ効率的なオンチップ光源を必要とする。
電気駆動型カーボンナノチューブ (CNT) ベースのレーザーで, 強い光物質相互作用を生かしたレーザーについて述べる。
レーザーは、プラズモン金属-酸化物-半導体ハイブリッドモードの両方からなるコンボキャビティ内の単層CNTによって形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:58:56 GMT)
An inexact LPA for DC composite optimization and application to matrix
completions with outliers [2.2] 本稿では、凸合成最適化問題の拡張と、非滑らかなコンポーネントクラスを持つ直流プログラムについて述べる。
このような問題に対して,各ステップの計算により,目的関数を部分的に収束させることにより,不整合凸大化(iLPA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:45:43 GMT)
Dynamic Structural Brain Network Construction by Hierarchical Prototype
Embedding GCN using T1-MRI [2.2] T1-MRIに基づく新しい動的構造脳ネットワーク構築法を提案する。
まず、空間的関連チャネルをクラスタリングし、いくつかの重要な脳領域をプロトタイプとして生成する。
本稿では, 階層型脳意味構造を潜在空間に組み込むプロトタイプの分布を制限するために, 対照的な損失関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:22:20 GMT)
CS-PCN: Context-Space Progressive Collaborative Network for Image
Denoising [2.1] 画像デノーミングのためのコンテキスト空間プログレッシブ協調ネットワーク(CS-PCN)を提案する。
実験結果から,CS-PCNは合成および実世界のノイズ除去において顕著な性能向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:59:52 GMT)
Iterated learning and communication jointly explain efficient color
naming systems [2.1] 我々は、効率をインフォメーション・ボトルネックの原理でインスタンス化していると考えている。
IBの意味で効率の良いカラー命名システムに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:18:44 GMT)
Investigating the Effect of Hard Negative Sample Distribution on
Contrastive Knowledge Graph Embedding [2.0] 本稿では、知識グラフのグラフ構造を用いて、偽陰性三重項を除去する新しい負のサンプル分布を提案する。
我々のアルゴリズムであるHardness and Structure-aware (textbfHaSa) は、WN18RRとFB15k-237データセットのいくつかの指標において、最先端のKGE手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:46:18 GMT)
HICO-DET-SG and V-COCO-SG: New Data Splits to Evaluate Systematic
Generalization in Human-Object Interaction Detection [2.0] 我々はHICO-DETとV-COCOデータセットに基づいてHICO-DET-SGとV-COCO-SGという2つの新しいHOI検出データ分割を作成する。
我々は,新しいデータ分割に対する代表HOI検出モデルの評価を行い,元のデータセットと比較してテスト性能の大幅な劣化を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:03:46 GMT)
Measuring Implicit Bias Using SHAP Feature Importance and Fuzzy
Cognitive Maps [2.0] 本稿では,特徴重要度の概念と暗黙バイアスをパターン分類の文脈で統合する。
保護された特徴に対するバイアスの量は、その特徴が数値的にか分類的に符号化されているかによって異なるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:30:40 GMT)
Super-Reparametrizations of Weighted CSPs: Properties and Optimization
Perspective [1.9] スーパーレパラメトリゼーションの理論的性質をいくつか提示し、それをリパラメトリゼーションの理論特性と比較する。
超並列化を用いたWCSPの最適値に関する上限計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 19:20:59 GMT)
Risk Assessment of Lymph Node Metastases in Endometrial Cancer Patients:
A Causal Approach [1.9] 本稿では,ブートストラップ再サンプリングに基づく因果ベイズネットワークの因果探索アルゴリズムを提案する。
ランダムに欠落する可能性のある欠落データの存在を踏まえて,本研究の長所と短所について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:33:32 GMT)
Causal Discovery with Missing Data in a Multicentric Clinical Study [1.9] 子宮内膜癌に対する多施設共同研究から得られたデータを用いて,検索した因果グラフに異なる欠損機構が与える影響を解析した。
専門医による回復グラフの検証を行い,本手法が臨床関連ソリューションを見いだすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:46:30 GMT)
DualFL: A Duality-based Federated Learning Algorithm with Communication
Acceleration in the General Convex Regime [1.9] 本稿では,フェデレート学習における分散最適化問題の解法として,DualFL(Dualized Federated Learning)という新しい学習アルゴリズムを提案する。
DualFLは、問題の滑らかさと強い凸性について様々な設定で通信促進を実現する。
理論的には、不正確な局所解法の使用を保証し、不正確な局所解であっても最適な通信複雑性を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:29:24 GMT)
A Generic Approach to Integrating Time into Spatial-Temporal Forecasting
via Conditional Neural Fields [1.8] 本稿では,時間成分を予測モデルに統合する一般的な手法を提案する。
主要なアイデアは、時間成分から抽出された補助的特徴を表現するために条件付きニューラルネットワークを使用することである。
道路交通とセルラーネットワーク交通データセットの実験は,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:29:34 GMT)
Learning Likelihood Ratios with Neural Network Classifiers [1.8] 確率比の近似は、ニューラルネットワークベースの分類器の巧妙なパラメトリゼーションを用いて計算することができる。
本稿では、いくつかの共通損失関数の性能と分類器出力のパラメトリゼーションを詳述した一連の実証研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:11:38 GMT)
Blockchain-enabled Parametric Solar Energy Insurance via Remote Sensing [1.8] パラメトリックソーラーエネルギー保険は、太陽エネルギーの不足に対する財政補助金の機会を提供する。
我々は、最先端のゼロ知識証明(zk-SNARK)を利用して、プライバシー保護ブロックチェーンベースのソーラーエネルギー保険プラットフォームを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:41:35 GMT)
Transfer Learning for Fine-grained Classification Using Semi-supervised
Learning and Visual Transformers [1.7] 画像分類のための強力なツールとして、ビジュアルトランスフォーマー(ViT)が登場した。
本研究では,セミ教師あり学習技術を用いて微調整されたViTモデルであるSemi-ViTを探索する。
以上の結果から,従来の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)やViTよりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:51:35 GMT)
Efficient multi-relational network representation using primes [1.7] マルチリレーショナルネットワークは複雑なデータ関係を捉え、様々なアプリケーションを持つ。
本稿では,素数を利用する素数行列(PAM)の概念をネットワークの関係を表すために導入する。
本稿では,様々な単純かつ複雑なネットワーク解析タスクを通じて,提案手法の利点を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:17:04 GMT)
Analysing Biomedical Knowledge Graphs using Prime Adjacency Matrices [1.7] バイオメディカルなKGのための新しい表現フレームワークであるプライム・アジャシエイト・マトリックス(PAM)を導入する。
PAMは、KG全体を単一の隣接行列で表し、ネットワークの複数の特性の高速さで表すことができる。
トレーニングを必要としない従来の方法よりも、はるかに少ない時間で、より良い結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:40:55 GMT)
Topological Superconductivity in Two-Dimensional Altermagnetic Metals [1.7] 我々は、$d$-waveの反磁性とRashbaスピン軌道結合を持つ2次元金属の超伝導について検討した。
1次と2次の両方を含む多くのトポロジカル超伝導体が、$p$波対が支配的になるときに現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:00:00 GMT)
Transformer-based out-of-distribution detection for clinically safe
segmentation [1.6] 臨床環境では、デプロイされた画像処理システムが確実に間違った予測をしないことが不可欠である。
本研究では,画像分割に着目し,ネットワークの不確実性に対するいくつかのアプローチを評価する。
本稿では,VQ-GANを用いたフル3次元OOD検出を行い,圧縮された画像の潜時表現と変換器を用いてデータ確率を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:38:23 GMT)
CWD30: A Comprehensive and Holistic Dataset for Crop Weed Recognition in
Precision Agriculture [1.6] 精密農業における作物雑草認識タスクに適した大規模・多種多様・包括的・階層的データセットであるCWD30データセットを提示する。
CWD30は20種の雑草と10種の高解像度画像を219,770枚以上、様々な成長段階、複数の視角、環境条件を含む。
データセットの階層的な分類は、きめ細かい分類を可能にし、より正確で堅牢で一般化可能なディープラーニングモデルの開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:39:01 GMT)
QRAM: A Survey and Critique [1.5] 量子ランダムアクセスメモリ(QRAM)は、それ自体が量子状態であるアドレスに基づいてデータにアクセスするメカニズムである。
文献から得られた2つの主要なQRAMカテゴリ(アクティブとパッシブ)を使用します。
結論として、既存の提案では、安価でスケーラブルに受動的なQRAMはありえないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:48:48 GMT)
Sociocultural knowledge is needed for selection of shots in hate speech
detection tasks [1.5] ブラジル、ドイツ、インド、ケニアの国々を対象としたヘイトスピーチとヘイトスピーチのレキシコンであるHATELEXICONを紹介する。
予測を行う場合,極端音声を分類するために開発されたモデルは,ターゲット語に大きく依存していることが示される。
本稿では,HATELEXICONを用いた低リソース環境下での撮影選択を支援する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 23:01:20 GMT)
A Survey on Multi-Objective based Parameter Optimization for Deep
Learning [1.3] 深層ニューラルネットワークを用いたパラメータ最適化における多目的最適化手法の有効性について検討する。
これら2つの手法を組み合わせて、複数のアプリケーションにおける予測と分析の生成に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:48:54 GMT)
K-UniMorph: Korean Universal Morphology and its Feature Schema [1.3] 韓国語に対する新しいユニバーサル・モルフォロジー・データセットを提案する。
文末の文法的基準を詳細に概説し, 屈折形を抽出する方法を明らかにし, 形態的スキーマの生成方法を示す。
我々は,韓国語の3つの単語形式(文字,音節,形態素)を用いて屈折処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:29:58 GMT)
A Rigorous Uncertainty-Aware Quantification Framework Is Essential for
Reproducible and Replicable Machine Learning Workflows [1.2] 機械学習(ML)や人工知能(AI)モデルによる予測を再現する能力は多くの要因によって駆動される。
興味の量(QoI)を定量的に評価できる不確実性対応計量は、ML/AIモデルを含む科学的結果の信頼性に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 22:53:37 GMT)
Stratified Learning: A General-Purpose Statistical Method for Improved
Learning under Covariate Shift [1.1] 本稿では,学習セットが代表的でない場合の教師あり学習を改善するための,シンプルで統計的に原理化された理論的に正当化された手法を提案する。
因果推論において確立された方法論を基礎として,共変量シフトの影響を条件付けによって低減・排除できることを示す。
本稿では,宇宙論における2つの現代の研究課題に対する汎用的手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:22:56 GMT)
Testing GitHub projects on custom resources using unprivileged
Kubernetes runners [1.1] GitHubはソフトウェアプロジェクトをホスティングするための人気のあるリポジトリだ。
ネイティブなGitHub Actionsにより、ソフトウェア開発者が新しいコミットを検証するのが容易になり、新しいコードが大きなバグを導入しないという自信を持つことができる。
無償で利用可能なテスト環境は、いくつかの一般的な設定に限られるが、カスタムのAction Runnerで拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:31:41 GMT)
Firmware implementation of a recurrent neural network for the
computation of the energy deposited in the liquid argon calorimeter of the
ATLAS experiment [1.1] ATLAS検出器はLHCの高輝度化に先立って大幅にアップグレードされる。
ATLAS液体アルゴンカロリー計は、検出器内で電磁的に相互作用する粒子のエネルギーを測定する。
本稿では,RNN(Recurrent Neural Network)の実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:24:25 GMT)
Additive manifesto decomposition: A policy domain aware method for
understanding party positioning [1.0] 本稿では、ポリシードメインを意識した関係者の類似性を推定するためのワークフローを提案する。
a)適切なポリシードメインの定義、(b)手動ラベルがない場合はドメインの自動ラベリング、(c)グローバルレベルでのドメインレベルの類似性と集約の計算、(d)多次元スケーリングによる主要なポリシー軸上の解釈可能なパーティー位置の抽出。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:39:31 GMT)
Learning Robust State Observers using Neural ODEs (longer version) [1.0] 本稿では、ニューラルODEに基づく非線形システムのための状態オブザーバの設計手法、Luenbergerのようなオブザーバの学習とその非線形拡張について述べる。
チューニング可能なKKLオブザーバでは、学習における学習ベースオブザーバの堅牢性向上の基礎として、オブザーバの設計と収束速度とロバストネスのトレードオフの関係を分析し、利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:16:56 GMT)
Automatic 3D Registration of Dental CBCT and Face Scan Data using 2D
Projection images [0.9] 本稿では,歯科用コーンビームCT(CBCT)と顔スキャンデータの完全自動登録法を提案する。
3Dデジタル治療計画や矯正手術など、様々な用途で3D顎顔面モデルのデジタルプラットフォームとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:26:43 GMT)
SuSana Distancia is all you need: Enforcing class separability in metric
learning via two novel distance-based loss functions for few-shot image
classification [0.9] 本稿では,少数のデータ間のクラス内距離とクラス間距離を調べることで,埋め込みベクトルの重要性を考慮に入れた2つの損失関数を提案する。
以上の結果から,miniImagenNetベンチマークの精度は,他のメトリクスベースの数ショット学習手法に比べて2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:58:41 GMT)
Mulitphoton Correlations between Quantum Images [0.9] パラメトリックダウンコンバージョンによって生じる絡み合った量子画像の実験的実証は、これまで2つの光子相関の研究に限られてきた。
ここでは、量子画像間の多重光子相関が実験的にアクセス可能であることを示し、双光子波動関数の位相に敏感であるなど、多くの新しい特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 04:35:09 GMT)
Stochastic Ratios Tracking Algorithm for Large Scale Machine Learning
Problems [0.8] 古典的なSGDフレームワークにおける適応的なステップ長選択のための新しいアルゴリズムを提案する。
妥当な条件下では、アルゴリズムは十分に確立された理論的な要件に従ってステップ長を生成する。
このアルゴリズムは,手動チューニングから得られる最良ステップ長に匹敵するステップ長を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:22:11 GMT)
G-Adapter: Towards Structure-Aware Parameter-Efficient Transfer Learning
for Graph Transformer Networks [0.7] 特徴分布シフトの問題から,既存のPEFTをグラフベースタスクへ直接転送することが準最適であることを示す。
本稿では,G-Adapter という新しい構造対応PEFT手法を提案する。
大規模な実験により、G-Adapterは9つのグラフベンチマークデータセットと比較すると、最先端のパフォーマンスが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:10:36 GMT)
General Continuity Bounds for Quantum Relative Entropies [0.7] 異なる量子相対エントロピーから導かれる量に対する連続性境界を証明する方法を提案する。
梅垣相対エントロピーについては、ほぼ最適境界がほとんどであるが、Belavkin-Staszewski相対エントロピーの場合、我々の境界は新しいものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:52:15 GMT)
Smiling Women Pitching Down: Auditing Representational and
Presentational Gender Biases in Image Generative AI [0.7] 153職種にまたがる15,300 DALL-E 2画像における2つの職業性バイアスの頻度について検討した。
DALL-E 2は、女性支配領域において女性を過剰に表現し、女性支配領域において女性を過剰に表現する。
本研究は,DALL-E 2における表現バイアスと提示バイアスを,Google Imagesと比較して明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:59:10 GMT)
Adaptive aggregation of Monte Carlo augmented decomposed filters for
efficient group-equivariant convolutional neural network [0.7] フィルタ分解に基づくグループ等価畳み込みニューラルネットワーク(G-CNN)は、CNNのデータ効率を向上させることが実証されている。
重み付きフィルタワイドモンテカルロサンプリングに基づくフレキシブルで効率的な手法を提案する。
提案手法は本質的に従来のCNNの効率的な一般化であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:18:02 GMT)
Mitigating Group Bias in Federated Learning: Beyond Local Fairness [0.7] 本研究では,グローバルモデルフェアネスと局所モデルフェアネスの関係について検討する。
本稿では, ペナル化された経験的損失を直接最小化する, グローバルフェアトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 03:28:19 GMT)
Unsupervised sequence-to-sequence learning for automatic signal quality
assessment in multi-channel electrical impedance-based hemodynamic monitoring [0.7] 本研究では,血行動態モニタリングにおける心臓容積信号(CVS)の運動誘発信頼性を自動的に評価する,教師なしシーケンス・ツー・シーケンス学習手法を提案する。
エンコーダ・デコーダモデルは、CVSの入力シーケンスを自己複製するだけでなく、並列的に未来を推定するために訓練される。
トレーニングセット上の親指の2シグマ規則から決定されるカットオフ値で入力シーケンスとその神経表現間の残差に基づいて、低品質の動作影響CVSを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:03:30 GMT)
XAI for Self-supervised Clustering of Wireless Spectrum Activity [0.6] 本稿では,深層クラスタリング,自己教師型学習アーキテクチャの方法論を提案する。
表現学習部では,入力データの関心領域の解釈にガイドバックプロパゲーションを用いる。
クラスタリングの部分は、クラスタリングの結果を説明するために、Shallow Treesに依存しています。
最後に、データ固有の視覚化部は、各クラスタと入力データとの接続を関連機能をトラフすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:56:43 GMT)
Amplifying a zeptonewton force with a single-ion nonlinear oscillator [0.6] ファンネル形状のポテンシャルに閉じ込められた粒子は、その半径運動と軸運動の結合によりダッフィング型非線形性を示す。
この原子発振器の安定性を損なうことなく、ゼプトニュートン-マグニチュード力による信号の20倍の増強を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:28:28 GMT)
A survey of the Vision Transformers and its CNN-Transformer based
Variants [0.6] 近年、様々なコンピュータビジョンアプリケーションのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の代替として、ビジョントランスフォーマーが普及している。
これらのビジョントランスフォーマーは、画像内のグローバルな関係に焦点を合わせる能力が大きいが、一般化が不十分になる可能性があるためである。
この調査は、様々なコンピュータビジョンタスクにおいて優れた性能を達成するためのハイブリッドビジョントランスフォーマーの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:27:27 GMT)
Optical flow estimation from event-based cameras and spiking neural
networks [0.5] イベントベースセンサーはスパイキングニューラルネットワーク(SNN)に最適である
教師付きトレーニング後,高密度光フロー推定が可能なU-NetライクなSNNを提案する。
分離可能な畳み込みにより、我々は、合理的に正確な光フロー推定が得られる光モデルを開発することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:38:54 GMT)
Connected Hidden Neurons (CHNNet): An Artificial Neural Network for
Rapid Convergence [0.4] 我々は,同じ隠蔽層に存在する隠蔽ニューロンを相互接続する,より堅牢なニューラルネットワークモデルを提案する。
浅層および深層ネットワークにおける完全連結層としてのモデル実験により,本モデルが収束率を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:00:38 GMT)
Information processing via human soft tissue [0.4] 本研究の目的は,人間の軟組織の力学を非線形力学系のエミュレーションのための物理貯水池として活用することであった。
その結果, 軟組織の力学は非線形力学系をエミュレートする計算作業に肯定的な影響を与えることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:59:26 GMT)
Curriculum Learning in Job Shop Scheduling using Reinforcement Learning [0.4] 深層強化学習(DRL)は、困難な事例に対応するエージェントの計画戦略を動的に調整する。
学習プロセスの設計に,同じ問題サイズ内での難易度の変数を積極的に組み込むことにより,基礎的手法としてのDLRをさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:15:27 GMT)
Balancing Lexical and Semantic Quality in Abstractive Summarization [0.4] 本稿では,リランカが語彙的品質と意味的品質のバランスをとる新しいトレーニング手法を提案する。
CNN/DailyMail と XSum のデータセットを用いた実験では,語彙的側面を著しく劣化させることなく要約の意味を推定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:18:31 GMT)
Completeness of the ZX-calculus [0.4] 我々は、全純量子ビット量子力学に対して、ZX-計算の最初の完全公理化を与える。
これは、Quantomaticのようなソフトウェアを駆使して、自動画像量子コンピューティングの道を開くものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:48:27 GMT)
Investigating image-based fallow weed detection performance on Raphanus
sativus and Avena sativa at speeds up to 30 km h$^{-1}$ [0.3] サイト特異的除草(SSWC)は、除草コストと除草剤の使用量を大幅に削減することができる。
ここでは,オープンソースのOpenWeedLocatorプラットフォームを用いて,4つのカメラ・ソフトウェアの組み合わせの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:49:56 GMT)
Cold PAWS: Unsupervised class discovery and the cold-start problem [0.3] 本稿では, 自己教師付き学習, クラスタリング, 多様体学習技術に基づく新しい手法を提案する。
我々は、CIFAR10、Imagenette、DeepWeeds、EuroSATなどの公開データセットを使って、我々のアプローチをテストする。
文献における他の手法と比較して,より単純なアプローチで検討したデータセットに対して,優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:17:59 GMT)
A quantitative study of NLP approaches to question difficulty estimation [0.3] この研究は、以前の研究で提案されたいくつかのアプローチを定量的に分析し、異なる教育領域のデータセットのパフォーマンスを比較した。
私たちは、Transformerベースのモデルが様々な教育領域で最高のパフォーマンスを示しており、DistilBERTはBERTとほぼ同等に機能していることに気付きました。
他のモデルでは、ハイブリットは単一のタイプの特徴に基づくものよりも優れており、言語的特徴に基づくものは理解された質問を読み取るのに優れ、周波数ベースの特徴(TF-IDF)と単語埋め込み(word2vec)はドメイン知識の評価において優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:26:00 GMT)
A fully packaged multi-channel cryogenic module for optical quantum
memories [0.3] 本稿では,メモリ使用のための低温安定かつネットワーク互換な量子エミッタモジュールについて報告する。
この量子エミッタモジュールは、分散センシングや処理といった先進的な量子ネットワークアプリケーションに向けた重要な開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:43:48 GMT)
New and improved bounds on the contextuality degree of multi-qubit
configurations [0.2] 我々は,量子的文脈性を決定するアルゴリズムとCコードを示し,文脈性の評価を行う。
この論文はまずアルゴリズムとCのコードについて記述し、次に2から7までの範囲のシンプレクティック極空間の多くの部分空間にその力を示す。
i) 文脈が次元 2 以上の部分空間である構成の非コンテキスト性、(ii) 次元 3 以上の負の部分空間の非存在性。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:02:57 GMT)
Unbounded Quantum Advantage in One-Way Strong Communication Complexity
of a Distributed Clique Labelling Relation [0.2] 分散クリフラベル問題により誘導される関係のクラスに対する一方向ゼロエラー古典的および量子的通信複雑性について検討する。
ここでは、プレイヤーがリソースを共有しない場合に考慮された特定の関係のクラスについて、任意のグラフに対してCCRタスクに量子的優位性はないことを示す。
我々は、このタスクの半デバイス非依存のディメンション目撃への応用と、ミューチュアルアンバイアスベースの検出について強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:58:05 GMT)
A robust multi-domain network for short-scanning amyloid PET
reconstruction [0.2] 本稿では,低品質なアミロイドPET画像の短時間での復元を目的とした,堅牢なマルチドメインネットワークを提案する。
提案手法は,複数のドメインから抽出した短距離(2分)および標準20分(20分)のPET画像のペアをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:31:10 GMT)
Theoretical analysis of quantum key distribution systems when integrated
with a DWDM optical transport network [0.1] コヒーレントワンウェイ(COW)QKDプロトコル、サブキャリアウェーブ(SCW)QKDシステム、従来のDWDMチャネルと統合された連続可変(CV)QKDシステムである。
均一なDWDMグリッドは、通信窓のCバンドとOバンド(約1310nm)に位置する量子チャネルとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:23:32 GMT)
Quantum key distribution component loopholes in 1500-2100 nm range
perspective for Trojan-horse attacks [0.1] 量子鍵分散(QKD)システムで使用されるコンポーネントの脆弱性は、実装のセキュリティに影響を及ぼす。
トロイの木馬攻撃対策の設計にQKDシステムでよく用いられる光ファイバー素子の伝送について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:16:28 GMT)
Empirical Analysis of Oral and Nasal Vowels of Konkani [0.1] コンカニ語(Konkani)は、インド・アーリア語に特有の言語である。
本研究では,コンカニオーラル母音と鼻母音の音響的・音響的特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:01:38 GMT)
rWISDM: Repaired WISDM, a Public Dataset for Human Activity Recognition [0.0] HAR(Human Activity Recognition)は、医療、運動競技、スマートシティ、スマートホームといった様々な分野に応用されているため、近年の科学的研究において注目されている。
本稿では,他の研究者が公開データセットに類似した問題を同定し,修正する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:55:50 GMT)
`Barrier traversal time' and `quantum tunneling time' for arbitrary
potential barriers [0.0] 演算子に基づく量子時間-位置整合の理論は、測定されたトンネル時間に関する相反する報告を解釈する。
任意に形づくった潜在的な障壁に対して、フルチューニング、部分チューニング、非チューニングのプロセスに対応する3つのトラバースタイムレジームが存在することを示す。
異なる時刻実験で測定されたゼロトンネリング時間と非ゼロトンネリング時間は、それぞれフルトンネリング法と部分トンネリング法に対応していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:45:32 GMT)
Wasserstein Gradient Flows for Optimizing Gaussian Mixture Policies [0.0] ポリシー最適化は、タスク固有の目的の関数としてロボットポリシーを適用するための、事実上のパラダイムである。
本稿では,最適輸送問題として政策最適化を適用することで,確率的政策の構造を活用することを提案する。
我々は,ロボットの動作の到達,衝突回避行動,マルチゴールタスクなど,一般的なロボット設定に対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:48:24 GMT)
Variance Tolerance Factors For Interpreting ALL Neural Networks [0.0] 入力変数が出力とどのように関係しているかを知ることは、予測を実験室に翻訳するのに重要である。
本稿では,影響関数に着想を得た分散耐性因子を定義する一般理論を提案する。
ラーショモン集合における2つの特徴重要ランキング法と,VTFに基づく特徴選択法を作成し,検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:40:12 GMT)
Valuation of a Financial Claim Contingent on the Outcome of a Quantum
Measurement [0.0] 有理エージェントは、時として$0$が金銭的契約に入り、その支払いは、ある時点において$T>0$で量子測定によって決定される。
エージェントは、そのような契約を締結するために、時給0ドルを喜んで支払うだろうか?
有限次元ヒルベルト空間の場合、それぞれのクレームは観測可能な$hat X_T$で表され、そこでは$hat X_T$の固有値が測定結果が得られた場合に支払われる金額を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:27:08 GMT)
Using Entangled Generalized Coherent States for Photonic Quantum
Metrology [0.0] 本稿では、絡み合った一般化されたコヒーレント状態を導入することでパラメータ推定を改善する手法を提案する。
これらの状態は古典的およびハイゼンベルク限界を超えて感度を高めている。
また、ある絡み合った一般化されたコヒーレント状態を実験的に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:00:52 GMT)
Unveiling the Potential of Counterfactuals Explanations in Employability [0.0] 本稿では,機械学習アルゴリズムに関わる雇用性関連問題に対して,その対策が適用可能であることを示す。
提示されたユースケースは、説明として反事実の応用以上のものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:13:53 GMT)
Towards High-Value Datasets determination for data-driven development: a
systematic literature review [0.0] 2022年、オープンデータディレクティブ領域における重要なトレンドとして認識された「高価値データセット(HVD)」。
最高データ責任者を支援するための標準化されたアプローチは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:22:02 GMT)
Towards Causal Credit Assignment [0.0] Hindsight Credit Assignmentは有望だが、まだ未検討の候補であり、長期的および対実的なクレジット割り当ての問題を解決することを目的としている。
この論文で我々は、Hindsight Credit Assignmentを実証的に調査し、その主な利点と改善すべき重要なポイントを特定します。
この修正により、ハイドサイト・クレジット・アサインメントの作業負荷が大幅に削減され、効率が向上し、各種タスクにおけるベースライン・クレジット・アサインメント・メソッドよりもパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:27:43 GMT)
Topological Reconstruction of Particle Physics Processes using Graph
Neural Networks [0.0] トポグラフは、中間粒子を含む基礎となる物理過程を、粒子物理学の崩壊の性質から基礎となる先駆的手法を利用して再構成する。
我々は、全ハドロン減衰チャネルにおけるトップクォーク対生成にトポグラフを適用し、標準手法より優れ、最先端の機械学習技術の性能に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:15:06 GMT)
Time Series Clustering With Random Convolutional Kernels [0.0] 時系列クラスタリングは、これらの事例に関連して、温度異常、差し迫った火山噴火、市場の混乱、不正なウェブトラフィックを表現できるアウトリーチを見つけるのに役立つ。
2つのステップからなる時系列クラスタリングの新しい手法を開発した。
まず、ランダムな畳み込み構造により、データを拡張された特徴表現に変換する。その後、クラスタリングアルゴリズムが変換されたデータを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:25:22 GMT)
The Principle of Uncertain Maximum Entropy [0.0] 最大エントロピーの原理は、統計力学、機械学習、生態学など様々な分野の進歩に寄与している。
ここでは,不確実な最大エントロピーの原理を,任意にノイズの観測を行うにもかかわらず,すべての情報を符号化する手法として示す。
我々は、ブラックボックス機械学習モデルの出力を不確実な最大エントロピーモデルへの入力として利用し、観測関数が利用できないシナリオに対する新しいアプローチをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:45:41 GMT)
Tensor Products and Hyperdimensional Computing [0.0] 我々は、ベクトル記号アーキテクチャ(VSA)と超次元計算(HDC)の一般設定にいくつかの結果を一般化し、拡張する。
テンソル積表現を中心表現として、一意的な性質のスイートとして確立する。
これらは、最も汎用的で表現力のある表現であり、エラーのないアンバインドと検出を持つ最も圧縮された表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:18:35 GMT)
Tangent Vector Variational Quantum Eigensolver: A Robust Variational
Quantum Eigensolver against the inaccuracy of derivative [0.0] 近い将来,FTQC(Fault-Tolerant-Quantum-Computer)が実現されることは間違いない。
FTQCは100論理単位ごとに1万の物理量子ビットを必要とする。
変分量子固有解法(VQE)は、100以上の論理量子ビットを持つ大規模FTQCが実現するまで用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 03:55:56 GMT)
Sustainability in Computing Education: A Systematic Literature Review [0.0] 本稿では,持続可能性の問題に対処するため,コンピュータ教育におけるアプローチについて述べる。
6つの大きなデジタルライブラリーとスノーボールから抽出した572の出版物から,90の関連研究を蒸留し,分析した。
本稿では,コンピュータ教育における学習目標と成果と,持続可能性の教育的手法を抽出する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:51:37 GMT)
Super Images -- A New 2D Perspective on 3D Medical Imaging Analysis [0.0] トレーニング中に3次元知識を効率的に埋め込んで3次元データを扱うための,シンプルで効果的な2次元手法を提案する。
本手法は3次元画像にスライスを並べて超高分解能画像を生成する。
2次元ネットワークのみを利用した3次元ネットワークを実現する一方で、モデルの複雑さはおよそ3倍に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 07:16:28 GMT)
Stochastic modeling of x-ray superfluorescence [0.0] X線増幅自然発光と超蛍光のダイナミクスをモデル化する手法を提案する。
方程式は第一導出原理から導出され、刺激されたX線放射に特有の近似、ステップ、拡張が提示される。
結果として、発達した形式主義は、刺激されたX線放射の全ての段階の記述に普遍的に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:59:39 GMT)
Spectral features of polaronic excitations in a superconducting analog
simulator [0.0] アナログ量子シミュレータの枠組みにおけるポーラロン励起のスペクトル特性について検討する。
このシステムは、分散のない(アインシュタイン型)フォノンへの反復スピンレスフェルミオン励起の非局所結合を記述する格子モデルをエミュレートする。
数値評価されたスペクトル関数と、初期、素励起ブロッホ状態(Loschmidt echo)の生存確率とのよく知られた関係に基づいて、励起-フォノン相互作用後の系の力学を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:41:13 GMT)
Solving for multi-class using orthogonal coding matrices [0.0] 誤り訂正符号(英語: Error correcting code, ECC)は、バイナリを多クラス分類に一般化する一般的な方法である。
ここでは、7つの異なるデータセット上で2種類の直交ECCをテストする。
1対1の1対1の1対1の1対1の1対1の1対1とランダムなECCの3つの方法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:54:55 GMT)
Solitary pulmonary nodules prediction for lung cancer patients using
nomogram and machine learning [0.0] 直径8mm未満の肺がんのリスクがある。
The age,precursor gastrin-releasing peptide (ProGRP), gender, carcinoembryonic Antigen (CEA), and stress Corrosion cracking (SCC) were independent key tumor markers。
開発したノモグラムは肺癌のリスクを予測する上で高い精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:12:17 GMT)
Six Measurement Problems of Quantum Mechanics [0.0] 我々は6つ以上の問題を区別する必要があると論じ、そのうちのいくつかは異なるタイプの問題を分類している。
「その一つに、伝統的に「測定問題」と呼ばれるものがある。」
そのうちの1つは測定とは無関係であるが、深遠なメタ物理的な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:29:23 GMT)
Simple and Scalable Algorithms for Cluster-Aware Precision Medicine [0.0] 共同クラスタリングと埋め込みに対するシンプルでスケーラブルなアプローチを提案する。
この新しいクラスタ対応の埋め込みアプローチは、現在の共同埋め込みとクラスタリング法の複雑さと限界を克服する。
当社のアプローチでは,ユーザが希望するクラスタ数を選択する必要はなく,階層的にクラスタ化された埋め込みの解釈可能なデンドログラムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 22:49:42 GMT)
Short-Term Electricity Load Forecasting Using the Temporal Fusion
Transformer: Effect of Grid Hierarchies and Data Sources [0.0] 短期負荷予測のためのTFTアーキテクチャの可能性について検討する。
TFTアーキテクチャは、グリッド全体の日頭予測のための最先端のLSTMモデルよりも高い予測性能を提供していない。
その結果, サブステーションレベルに適用した場合, 上位グリッドレベルへのアグリゲーションによるTFTの大幅な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:33:51 GMT)
Self-testing with dishonest parties and device-independent entanglement
certification in quantum networks [0.0] ネットワーク上に分散する量子状態のデバイスに依存しない認証のタスクは、ノードが共謀して不当に振る舞う可能性がある場合に考慮する。
本稿では,不当な当事者との自己テストのパラダイムを導入し,GHZ状態を自己テストするためのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:46:46 GMT)
RuLa: A Programming Language for RuleSet-based Quantum Repeaters [0.0] 我々は、リピータを管理するための分散的な方法である RuleSet アーキテクチャに焦点を当てている。
ルールセットを直感的で一貫性のある方法で記述するための新しいプログラミング言語「RuLa」を導入する。
ルールセットがRuLaでどのように定義されているかと、コンパイルの出力が何であるかを例に示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:11:08 GMT)
Rethinking Data Augmentation for Tabular Data in Deep Learning [0.0] タブラルデータは機械学習(ML)で最も広く使われているデータ形式である
近年の文献では、トランスフォーマーベースのモデルによる自己教師型学習は、ツリーベースの手法よりも優れていることが報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:46:03 GMT)
Resilient infinite randomness criticality for a disordered chain of
interacting Majorana fermions [0.0] 相互作用するフェルミオンの量子的臨界特性は、障害の存在下ではまだ完全には理解されていない。
我々は、相互作用しないマヨラナ I RFP が有限相互作用に対して非常に安定であることを示すために、適切な境界条件と、絡み合い、エネルギーギャップ、相関などの重要な観測値の上に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:39:43 GMT)
Relative Facts of Relational Quantum Mechanics are Incompatible with
Quantum Mechanics [0.0] RQM測定は、システム$Sとオブザーバ$A$をデコヒーレンスなしで絡める相互作用から生じる。
この基準は、解釈が結果の概念を導入するたびに、これらの結果はボルン規則で指定された確率分布に従わなければならないと述べている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:51:12 GMT)
Reinforcement Learning Policy Recommendation for Interbank Network
Stability [0.0] 我々は,政策勧告が人工銀行間市場のパフォーマンスに与える影響を分析する。
システムのレジリエンスを確保するためには,コア周囲の銀行間ネットワークの出現が不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:29:17 GMT)
Real-Time Flying Object Detection with YOLOv8 [0.0] 本稿では,移動学習やさらなる研究に使用できる飛行物体のリアルタイム検出のための一般化モデルを提案する。
次に、これらの学習パラメータを実世界の環境をよりよく表現したデータセット上で転送学習を行う。
我々の最終一般化モデルは、0.685のmAP50-95と50fpsの1080pビデオの平均推論速度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:11:10 GMT)
Readout-induced suppression and enhancement of superconducting qubit
lifetimes [0.0] 読み出しにより引き起こされる劣化は、強い散逸の「ホットスポット」と重なるようにキュービットを広げることを示す。
本研究は, リードアウト時の抑制と, キュービット寿命の増大を説明できるゼノ効果と抗ゼノ効果の両方を制御的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:26:52 GMT)
Quantum tunneling and level crossings in the squeeze-driven Kerr
oscillator [0.0] 有効モデルのスペクトルと力学を高エネルギーまで解析する。
我々は、レベル交叉とその力学への帰結は、自由度が1度ある任意の量子系に典型的であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:00:05 GMT)
Quantum to classical parton dynamics in QCD media [0.0] 密度QCD媒体に伝播する高エネルギークォークの密度行列の時間発展について検討した。
密度行列の色の一重項成分のみが、媒体を介してクォークの伝播を生き残ることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:00:00 GMT)
Quantum theory without the Axiom of choice, and Lefschetz Quantum
Physics [0.0] 我々は、有名なチョイスの公理を使わない量子形式論について議論する。
また、ヒルベルト空間の基底場として複素数を持つことの正確性に対処する根本的問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:57:19 GMT)
Quantum heat engine with long-range advantages [0.0] 量子デバイスにおける長距離相互作用は、量子技術応用におけるその性能向上への道筋を提供する。
構成成分間の相互作用範囲が増加するにつれて, 相当な熱力学的優位性が得られる可能性が示唆された。
この効果により、電力と効率のトレードオフを緩和し、幅広い実験および技術応用への道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:59:00 GMT)
Quantum and Relativistic corrections to Maxwell-Boltzmann ideal gas
model from a Quantum Phase Space approach [0.0] 非相対論的量子の場合の補正は、マクスウェル・ボルツマン気体の低温および閉じ込められた空間における古典的な挙動からの逸脱を記述するのに特に有用であることが示されている。
相対論的量子の場合、補正は制限された空間と各粒子の熱エネルギーが静止エネルギーに匹敵するときに関係する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:31:53 GMT)
Quantum Mechanics in Phase Space: An introduction [0.0] 位相空間および基本ガウス量子力学に量子力学を導入する音符のインフォーマルコレクション。
位相空間および基本ガウス量子力学における量子力学の入門ノート
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:13:53 GMT)
Properties of the ENCE and other MAD-based calibration metrics [0.0] expecteded Normalized Error (ENCE) は、機械学習で一般的なキャリブレーション統計である。
同様の振る舞いはzスコア(ZVE)の分散に基づく校正誤差に影響し、どちらの場合もこの性質は平均絶対偏差(MAD)統計を用いて校正誤差を推定した結果である。
推定されたデータセットのビン数に依存しないence値とZVE値をキャリブレーションする解が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:51:42 GMT)
Prompt Engineering for Transformer-based Chemical Similarity Search
Identifies Structurally Distinct Functional Analogues [0.0] 化学言語モデルを用いて,ベクトルに基づく化学探索を行う。
本手法は,5つの薬物様問合せ分子と3つの染料様問合せ分子の検索結果をレビューすることによって検討する。
本手法は, 関連する特許文献で示される, クエリと機能的に類似した分子を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:37:15 GMT)
Probing the Role of Positional Information in Vision-Language Models [0.0] 多くのVision-Languageモデル(VL)では、画像内のオブジェクトの位置情報(PI)を注入することで、画像構造を理解することができる。
本モデルでは, 位置のみが異なる課題セットにおいて, 画像テキストマッチングタスクにPIを活用できないことを示す。
本研究は, (i) 位置情報事前学習と (ii) 相互モダリティマッチングを用いたPIのコントラスト学習の2つの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:38:59 GMT)
Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks [0.0] 本稿では、新しいグラフベースモデルに基づいて、ユーザエンゲージメントを予測するグラフニューラルネットワークソリューションであるTweetGageを提案する。
提案を検証するために、Twitterプラットフォームに注目し、徹底的な実験的キャンペーンを実施します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:09:40 GMT)
Posterior Sampling for Deep Reinforcement Learning [0.0] 本稿では, 深層強化学習のための後方サンプリング (PSDRL) について紹介する。
Atariベンチマークの実験では、PSDRLは後方サンプリングをスケールアップする従来の最先端の試行を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:51:19 GMT)
Phase Vortex Lattices in Neutron Interferometry [0.0] ネストループ干渉計に挿入されたアルミニウムプリズムの組み合わせを用いて中性子相渦格子を生成する。
本手法は近年開発された磁気法の一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:04:36 GMT)
Performance of Grover's search algorithm with diagonalizable collective
noises [0.0] グロバーの探索アルゴリズム(GSA)は、量子ノイズにさらされると二次的なスピードアップが失われることが知られている。
GSAの性能はビットフリップやビット位相フリップノイズなどの特定の種類のノイズによって改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:02:05 GMT)
P2T2: a Physically-primed deep-neural-network approach for robust
$T_{2}$ distribution estimation from quantitative $T_{2}$-weighted MRI [0.0] MRIデータからT$の緩和時間分布を推定すると、様々な病態における炎症、脱髄、浮腫、軟骨組成を評価する貴重なバイオマーカーが得られる。
ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく手法は、MRIデータから$T$分布を推定する逆問題に対処するために提案されているが、SNR(Signal-to-Noise ratio)の低い臨床データには十分ではない。
我々は、信号減衰を前方に組み込む、$PT$と呼ばれる物理的に高価なDNNアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:07:14 GMT)
Orthogonal polynomial approximation and Extended Dynamic Mode
Decomposition in chaos [0.0] 拡張動的モード分解(EDMD)は、ダイナミックスの予測とモデル縮小のためのデータ駆動型ツールである。
EDMDの最小二乗近似がカオス力学を理解するのに必要な正規関数のクラスをどのように扱うかは明らかではない。
無限データ極限において、最小二乗射影は三角ディクショナリーに対して指数関数的に効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 03:28:56 GMT)
On the ISS Property of the Gradient Flow for Single Hidden-Layer Neural
Networks with Linear Activations [0.0] 本研究では,不確かさが勾配推定に及ぼす影響について検討した。
一般の過度にパラメータ化された定式化は、損失関数が最小化される集合の外側に配置されるスプリアス平衡の集合を導入することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:26:34 GMT)
Observation of localization using a noisy quantum computer [0.0] 強非秩序な量子多体系の量子力学は、局在特性を示す。
初期状態記憶は、システムがローカライズされた状態にあるときの緩やかな緩和のために維持される。
この研究は、短時間の進化の後、量子スピン鎖における磁化とねじれの重なりを評価することによって、ノイズの多い量子コンピュータを用いて局所化がどのように観測できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:13:00 GMT)
Numerical simulations of atmospheric quantum channels [0.0] 大気の乱流は、自由空間量子通信における主要な障害要因の1つである。
このようなチャネル内の光の量子状態は、透過率の確率によって特徴づけられる変動的な損失によって影響を受ける。
我々は大気中を透過する光の数値シミュレーションにより異なるシナリオのPDTを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:08:51 GMT)
Null energy condition violation: Tunnelling versus the Casimir effect [0.0] 有限体積で許容される2つの縮退したミニマの間のトンネルが非膨張対称基底状態をもたらすことを示す。
離散モーメントを考慮すると、この図を修正でき、トンネルによって引き起こされる基底状態エネルギーにカシミールエネルギーを加えることで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:29:33 GMT)
Non-Gaussian Quantum Illumination with three modes [0.0] 信号が2つの光子状態によって記述され、アイドラーが1つの光子状態によって記述される3つの光子を記述する非ガウス状態の量子照明は、高雑音背景において標準ガウス量子照明よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:53:35 GMT)
No perfect state transfer in trees with more than 3 vertices [0.0] 隣接行列モデルによる完全状態移動を許容する木は、P$ と$P_3$ のみであることを示す。
これは2012年にGodsilが最初に質問した質問に答え、2015年にCoutinhoとLiuが予想を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:24:13 GMT)
Nine tips for ecologists using machine learning [0.0] 我々は、多くの生態学的研究が、生態状態や生物実体などのクラスにデータを割り当てることを目的としているため、分類問題に焦点をあてる。
9つのヒントのそれぞれは、マシンラーニングモデルの開発における一般的なエラー、トラップ、あるいは課題を特定し、生態学的研究での使用を促進するための推奨を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:41:08 GMT)
Negative tripartite information after quantum quenches in integrable
systems [0.0] スピン鎖の量子クエンチ後に三部構造相互情報(TMI)の準粒子像を構築する。
非ゼロTMIは、量子多体系の3つの領域間の量子相関を信号する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:33:27 GMT)
Multi-Level Global Context Cross Consistency Model for Semi-Supervised
Ultrasound Image Segmentation with Diffusion Model [0.0] 本研究では,Latent Diffusion Model (LDM) によって生成された画像を,半教師付き学習のためのラベル付き画像として利用するフレームワークを提案する。
提案手法により,確率分布の知識をセグメント化ネットワークに効果的に伝達することが可能となり,セグメント化精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:35:27 GMT)
Monitored non-adiabatic and coherent-controlled quantum unital Otto heat
engines: First four cumulants [0.0] 熱浴の1つを任意のユニタリチャネルで置き換えることで、1つのスピン-1/2量子オットー熱エンジンを考える。
本研究では, 熱機関として動作する場合, 作業と熱のゆらぎの比が低く, 上界の比が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:20:49 GMT)
Microcanonical windows on quantum operators [0.0] 量子作用素 O のマイクロカノニカル射影 WOW の構成,そのスペクトル,およびそれからの正準時間相関の検索について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:20:58 GMT)
Mesoscopic fluctuations in entanglement dynamics [0.0] 絡み合いのエントロピー分散は普遍的なスケーリング法則に従うことを示す。
これらの統計は、システムの微視的詳細と絡み合いプローブの選択の両方から独立している。
これらはメソスコピックデバイスにおける絡み合いの制御に実用的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:43:40 GMT)
Merging Decision Transformers: Weight Averaging for Forming Multi-Task
Policies [0.0] 異なるMuJoCoロコモーション問題に基づいて訓練されたパラメータ空間における決定変換器のマージ(平均化)および決定変換器のサブセットについて予備的なステップを踏む。
また、より大規模な事前訓練モデルの改善や、統合のためのFisher情報の利用も見出す。
一般に、この方向の研究は、一般的に有能なモデルを形成するプロセスの民主化と配布に役立つと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 19:47:41 GMT)
Measurement-induced multipartite-entanglement regimes in collective spin
systems [0.0] スピン-1/2粒子のアンサンブルの力学における集団一般化測定と相互作用誘起スクランブルの競合効果について検討した。
集合的ユニタリダイナミクスと測定値の相互作用が平均的な量子フィッシャー情報の3つの状態に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:34:20 GMT)
Making the cut: two methods for breaking down a quantum algorithm [0.0] 現在、ノイズの多い小規模量子ハードウェアの時代において、計算上の優位性に達する可能性のある量子アルゴリズムを見つけることは、依然として大きな課題である。
我々は、量子アルゴリズムを低い(クエリ)深さのラウンドに分解する2つの方法を特定し、特徴付ける。
最初の問題では並列化が最高のパフォーマンスを提供するのに対し、2番目はより良い選択であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:00:06 GMT)
Machine Learning and VIIRS Satellite Retrievals for Skillful Fuel
Moisture Content Monitoring in Wildfire Management [0.0] 植生の燃料水分量(FMC)のモニタリングは、火災の影響を管理し緩和するために重要である。
In situ FMC観測と数値天気予報(NWP)モデルと衛星検索の組み合わせにより、機械学習(ML)モデルの開発により、連続した米国(CONUS)上でのFMCの致命的検索を推定できるようになった。
本研究では,国立水モデルと高分解能ラピッドリフレッシュ(HRRR)NWPモデル,および表面特性を特徴付ける静的変数,および表面反射率と陸面温度(LST)検索を用いてMLモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:48:02 GMT)
Long-lived singlet state in oriented phase and its survival across the
phase transition into isotropic phase [0.0] 核スピン対の長寿命一重項状態(LLS)は、液体状態NMRを介して等方性相において広く研究され、利用されてきた。
本稿では,液晶溶媒のネマティック相に部分的に配向した一対の核スピンにおけるLSSの観察を報告する。
配向相におけるLSSは、通常のスピン格子緩和時間定数の最大3倍長寿命である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:55:56 GMT)
Logarithmic, Fractal and Volume-Law Entanglement in a Kitaev chain with
long-range hopping and pairing [0.0] 長距離ホッピングおよびペアリング結合を持つ北エフ鎖の絡み合いエントロピーの挙動と距離の法則について検討した。
最も顕著なことは、強い長距離状態において、系基底状態が対数的、フラクタル的、または体積法的な絡み合いのスケーリングを持つことを発見したことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:08:07 GMT)
Lingo3DMol: Generation of a Pocket-based 3D Molecule using a Language
Model [0.0] 本稿では,3次元座標を生成可能な言語モデルを用いたポケットベースの3次元分子生成手法を提案する。
局所的および大域的な座標を持つフラグメントベースのSMILESも提示され、言語モデルが分子トポロジ構造と空間的位置情報を効果的に学習することを可能にする。
この手法は, 結合パターン, 薬物様特性, 合理的なコンフォーメーション, 推論速度など, ほぼすべての指標において, 最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 11:31:06 GMT)
Life of PII -- A PII Obfuscation Transformer [0.0] 「PIIの生活」は、個人識別情報(PII)を偽PIIに変換するための新しい難読化トランスフォーマーフレームワークである。
当社のアプローチは,プライバシ保護とデータユーティリティ間のトレードオフにおいて,よりフレキシブルな柔軟性を提供するとともに,元の情報を保存しながら,実用上の損失を効果的に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:32:26 GMT)
Leveraging Multi-time Hamilton-Jacobi PDEs for Certain Scientific
Machine Learning Problems [0.0] ハミルトン・ヤコビ偏微分方程式(HJ PDE)は、幅広い分野と深い関係を持つ。
機械学習における特定の最適化問題と,マルチタイムホップ式との間には,新たな理論的関連性を確立する。
これらの学習問題を解く際には,複数時間HJ PDEも解き,拡張によって対応する最適制御問題も解き明かす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:37:56 GMT)
KGLM: Integrating Knowledge Graph Structure in Language Models for Link
Prediction [0.0] 我々は、異なるエンティティと関係型を区別することを学ぶ新しいエンティティ/リレーション埋め込み層を導入する。
知識グラフから抽出したトリプルを用いて、この追加埋め込み層を用いて言語モデルをさらに事前学習し、続いて標準微調整フェーズにより、ベンチマークデータセット上のリンク予測タスクに対して、新しい最先端のパフォーマンスが設定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:34:49 GMT)
Interactive Learning of Hierarchical Tasks from Dialog with GPT [0.0] 本稿では,対話型フロントエンドとしてGPTモデルを用いた対話型対話型タスク学習システムを提案する。
階層的なタスク知識は,自然かつ制約のない会話環境において獲得・再利用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:32:40 GMT)
Integral Formulation of Macroscopic Quantum Electrodynamics in
Dispersive Dielectric Objects [0.0] 有限サイズの線形分散誘電体物体に対するハイゼンベルク図形におけるマクロ量子電磁力学の積分定式化を提案する。
偏光密度場演算子の進化を制御できる積分方程式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:59:58 GMT)
Incremental Outlier Detection Modelling Using Streaming Analytics in
Finance & Health Care [0.0] 私たちは、ストリーミングデータに取り組むためにストリーミングモデルを持つことが極めて必要であることを確認しました。
本研究の目的は,実環境に適用可能なストリーミングモデルの研究と分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:30:28 GMT)
Improving Link Prediction in Social Networks Using Local and Global
Features: A Clustering-based Approach [0.0] 本稿では,リンク予測問題に対処するため,第1グループと第2グループを組み合わせた手法を提案する。
提案手法は,まずノードの位置と動的挙動に関連する特徴を同定する。
そして、計算された類似度尺度に基づいて、サブスペースクラスタリングアルゴリズムをグループ社会オブジェクトに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:45:02 GMT)
How to train your demon to do fast information erasure without heat
production [0.0] 作業や熱発生の入力なしに高速なメモリ消去を行うためのフィードバック制御プロトコルを学習することが可能であることを示す。
その結果、非局所熱交換の形で、1つの計算がエネルギー的に有利にレンダリングされ、補償された熱が別の場所で熱を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 23:28:55 GMT)
Have different kinds of photon-pair sources the same
indistinguishability in quantum silicon photonics? [0.0] 本研究は,Hong-Ou-Mandel (HOM) 干渉実験により, 2種類の縮退型光子対源(マイクロ共振器または導波管)を比較した。
我々は、その可視性は、共振スペクトル振幅の重なりによって定量化できる、音源の不明瞭性に結びついていることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:10:35 GMT)
Graph Global Attention Network with Memory for Fake News Detection [0.0] 偽情報の拡散は、社会的損害をもたらし、情報の信頼性を損なう可能性がある。
ディープラーニングは、偽ニュースを検出するための有望なアプローチとして登場した。
本研究は,偽ニュース検出のための新しいアプローチであるGANMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:17:16 GMT)
Generating Bayesian Network Models from Data Using Tsetlin Machines [0.0] 本稿では,Tsetlin Machines を用いたネットワーク構造探索手法を提案する。
データセットが与えられた場合、BNを使用するためのハードルのひとつは、相関や因果関係に関わらず、依存関係を適切に処理するデータからネットワークグラフを構築することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 19:50:56 GMT)
GAN-based Vertical Federated Learning for Label Protection in Binary
Classification [0.0] 垂直フェデレートラーニング(VFL)における高計算コストと低モデリング効率に対処するための一般的な戦略としてスプリットラーニング(スプリットNN)が登場している。
我々は,GAFM(Generative Adversarial Federated Model)を提案し,GAN(Generative Adversarial Networks)とスプリットNNを統合することで,ラベルのプライバシ保護を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 02:40:48 GMT)
Frequency-domain engineering of bright squeezed vacuum for
continuous-variable quantum information [0.0] 多重モード励起真空は、マクロ光子番号をホストする光の古典的でない状態である。
本稿では,光学的に制御された2次元格子幾何学における量子相関の設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:36:41 GMT)
Formation of Tesseract Time Crystals on a Quantum Computer [0.0] フロッケ駆動は凝縮物質物理学の分野に革命をもたらした。
最近の焦点は離散時間結晶(DTC)にシフトしている
我々は,量子コンピュータ上でのDTCの利用の可能性について,理論的予測,実験的実現,および新たな可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:00:13 GMT)
Finding an $\epsilon$-close Variation of Parameters in Bayesian Networks [0.0] 与えられた条件付き確率テーブルの集合における確率エントリの最小$epsilon$-close修正が見つかる。
パラメトリックマルコフ連鎖に対する最先端の「領域検証」技術に基づいて,既存の手法を超越したアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:46:53 GMT)
Facial Expression Recognition at the Edge: CPU vs GPU vs VPU vs TPU [0.0] 本稿では,ハードウェアを意識したCNNをエッジに展開するための階層的なフレームワークを提案する。
CK+顔認識データセットを用いた場合のピーク精度は99.49%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 03:19:06 GMT)
Face Recognition Using Synthetic Face Data [0.0] 我々は、コンピュータグラフィックスパイプラインを介してデジタル顔のレンダリングによって生成された合成データの有望な応用を強調し、競争力のある結果を得る。
モデルを微調整することで、何十万もの実画像のトレーニングで得られた結果に匹敵する結果が得られる。
また,モデル性能に及ぼすクラス内因子(化粧品,アクセサリー,ヘアカットなど)の追加効果についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:26:10 GMT)
FICNN: A Framework for the Interpretation of Deep Convolutional Neural
Networks [0.0] 本研究の目的は,視覚データから学習したCNNモデルを対象とした解釈手法の研究のためのフレームワークを提案することである。
提案する要因のごく一部と組み合わせが実際に研究されていることを,我々のフレームワークが強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:59:55 GMT)
Extended GUP formulation and the role of momentum cut-off [0.0] 我々は、弦の低エネルギー限界に応じて、修正の不確実性原理から導かれるGUP理論の拡張を解析する。
無限運動量空間における理論の自然な定式化が、位置におけるゼロでない最小の不確かさの出現に繋がらないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 14:36:35 GMT)
Exact solution for quantum strong long-range models via a generalized
Hubbard-Stratonovich transformation [0.0] 我々は、一般化されたディックモデルと相互作用する量子モデルの間の同値性を、ハバード・ストラトノヴィッチ変換の一般化として利用する。
以上の結果から, モデルの臨界挙動は, 相互作用範囲, 強い長距離状態, モデルの次元性とは無関係であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:00:02 GMT)
Estimation of Remaining Useful Life and SOH of Lithium Ion Batteries
(For EV Vehicles) [0.0] 本稿では,リチウムイオン電池の寿命を推定するための既存手法について概説する。
リチウムイオン電池の寿命を正確に予測するための機械学習技術に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:35:31 GMT)
Entanglement of Sections, Examples Looking for a Theory [0.0] 例を通して、セクションの絡み合いのパターンについて考察する。
単一の状態がバンドルの非消滅セクションとなるパラメータを追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:24:02 GMT)
Entanglement Entropy of Compton Scattering with a Witness [0.0] ユニタリティは、目撃光子の絡み合いエントロピーが、その絡み合ったパートナーが散乱した後に変化しないことを要求する。
電子および証人粒子の偏光の最終的な相互情報は、低エネルギーコンプトン散乱のノンゼロである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:14:06 GMT)
Deterministic generation of arbitrary n-photon states in an integrated
photonic system [0.0] 導波路モードによって媒介されるエミッタ間の長距離集団的相互作用に基づいて, 非常に忠実なn個の光子群を生成するためのチップ積分可能なスキームを提案する。
この結果は,フォトニックチップを用いた量子情報処理や量子気象学といった分野において重要な応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 01:24:11 GMT)
Design of Ultra-Low Noise Amplifier for Quantum Applications (QLNA) [0.0] 本稿では、主に量子アプリケーションで使用可能な超低雑音増幅器の設計を強調する。
設計回路はノイズフィギュアとその改善に集中しており、量子関連アプリケーションの場合、回路ノイズ温度は約0.4Kである。
その結果, 10Kで動作している回路のユニークな設計のために, 0.009dBのノイズフィギュアに到達する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 06:46:12 GMT)
Deep quantum neural networks form Gaussian processes [0.0] 量子ニューラルネットワーク(QNN)の類似性を証明する。
ハールランダムユニタリあるいはディープQNNに基づくある種のモデルの出力は、大きなヒルベルト空間次元$d$の極限でガウス過程に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 05:32:45 GMT)
Deep learning optimal quantum annealing schedules for random Ising
models [0.0] 本稿では,Long-Short term memory (LSTM) ニューラルネットワークを用いて,正規グラフ上のランダムIsingモデルに対する最適アニーリングスケジュールの探索を自動化することを提案する。
未確認のインスタンスや、トレーニングに使用されるグラフよりも大きいグラフに対して、最適なアニールスケジュールを予測できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:16:43 GMT)
Deep and Fast Approximate Order Independent Transparency [0.0] 順序独立透明性(OIT)を効率的に計算するための機械学習手法を提案する。
提案手法は高速で,メモリの一定量が少なく,従来の近似手法に比べて精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:21:45 GMT)
Complete complementarity relations for three-flavor neutrino
oscillations [0.0] 我々は,三自由振動ニュートリノ系に符号化された量子相関を特徴付けるために完全相補関係を利用する。
我々は、初期電子とミューオンニュートリノ状態の両方について、大きな距離での相関の挙動に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:03:40 GMT)
Colonoscopy Coverage Revisited: Identifying Scanning Gaps in Real-Time [0.0] 大腸内視鏡は大腸がんを予防するために最も広く用いられる医療技術であり、悪性になる前にポリープを検出して除去する。
最近の研究では、既存のポリープの約4分の1が日常的に欠落していることが示されている。
そのうちのいくつかは内科医の視界に現れるが、結腸の部分的な被覆のために欠落するものもある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 08:12:56 GMT)
Chordal Graphs and Distinguishability of Quantum Product States [0.0] 我々は,一方方向LOCCにおける識別性を駆動するキーグラフ構造として,和声を識別する。
我々は、行列完備化の理論との結びつきを確立する和グラフの一方通行LOCC特性を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:17:47 GMT)
Can Deep Learning Reliably Recognize Abnormality Patterns on Chest
X-rays? A Multi-Reader Study Examining One Month of AI Implementation in
Everyday Radiology Clinical Practice [0.0] 胸部X線上の7種類の放射線学的所見を検出・局所化するための深層学習に基づく自動検出アルゴリズム(DLAD)を開発した。
提案したDLADは高感度(ATE 1.000 (0.624-1.000), CON 0.864 (0.671-0.956), EFF 0.953 (0.887-0.983), LES 0.905 (0.715-0.978), SCE 1.000 (0.366-1.000), CMG 0.837 (0.711-0.917), PNO 0.875 (0.538-0.986)を実現した。
本研究の結果から,提案したDLADが日常生活への統合の可能性を秘めていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:43:50 GMT)
CHMMOTv1 -- Cardiac and Hepatic Multi-Echo (T2*) MRI Images and Clinical
Dataset for Iron Overload on Thalassemia Patients [0.0] MRI(T2とT2*-MRI)は、THM(THM)の標準検査であると考えられている。
対象は124例(女性67例,男性57例)で,年齢は5～52歳であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:47:30 GMT)
Breaking the chains: extreme value statistics and localization in random
spin chains [0.0] まず、極値理論のレンズを通して、1D多体アンダーソン絶縁体を再検討する。
多体鎖破壊機構を数値解析し,解析的に解ける玩具モデルと比較した。
急激な「極端に自明な遷移」が、MBL遷移と一致するかもしれない$W$変化として観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:20:06 GMT)
Bipartite quantum state discrimination and decomposable entanglement
witness [0.0] 両部量子状態の偏差を正の偏差分布測定を用いて検討する。
本研究は,肯定的部分移動測定による最小エラー判別が絡み合いの目撃者と密接に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 00:33:48 GMT)
Bike2Vec: Vector Embedding Representations of Road Cycling Riders and
Races [0.0] プロの道路サイクリングにおけるベクトル埋め込みの新しい応用法を提案する。
我々は、教師なし学習技術を用いて、結果の埋め込みがライダーやレースの興味深い特徴を捉えていることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 15:11:08 GMT)
Bandwidth Selection for Gaussian Kernel Ridge Regression via Jacobian
Control [0.0] ヤコビアン制御に基づく閉形式, 計算羽根光, 帯域幅選択を提案する。
我々は,本手法が帯域幅選択の点でかなり高速で,かなり安定であることを示し,実データと合成データについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:02:30 GMT)
Backscattering and Hong-Ou-Mandel Manifolds in Microring Resonators [0.0] 二重バスミラー共振器(MRR)に現れるHong-Ou-Mandel多様体(HOMM)に対する後方散乱の影響について検討する。
後方散乱をモデル化するために、リング内に「内部ビームスプリッター」のセットを導入し、光子がMRR内の新しい反伝播モードに反射できるようにする。
MRRの1次元HOMMは, 同一のMRRの線形鎖であっても, 後方散乱による劣化に対して極めて堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 19:04:19 GMT)
Automatic Hyperparameter Tuning in Sparse Matrix Factorization [0.0] スパース行列における正規化係数のゼロ点を評価することで,新しいパラメータチューニング法を提案する。
提案手法は, 大域的主成分分析アルゴリズムとの比較により, 地中スパルス行列再構成における優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:40:17 GMT)
Assessing the predicting power of GPS data for aftershocks forecasting [0.0] 本稿では,2015年から2019年にかけての地震カタログの余震予測のための機械学習手法を提案する。
提案手法は,主衝撃時のGPS測位システム(Global Positioning System, Global Positioning System, GPS)で測定した地表面の変形を単独で入力し, 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて処理する。
予測の精度はGPS局の密度に大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:49:37 GMT)
Anonymising Clinical Data for Secondary Use [0.0] 近年, 臨床研究データの二次的利用が盛んに行われている。
これは被験者のプライバシー保護とバランスをとらなければならない。
データユーティリティと対象の再識別のリスクとの間にはトレードオフがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 20:38:00 GMT)
Adapting the HHL algorithm to (non-unitary) quantum many-body theory [0.0] 我々は,光分子系における相関エネルギーの正確な予測を行うために,Harrow-Hassidim-Lloydアルゴリズムを実装した。
量子コンピューティングのさまざまな時代におけるHHLの変種について紹介する。
我々は、相関エネルギーを正確に捉えるために、NISQ型AdaptHHLiteの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 16:11:30 GMT)
Active Learning in Symbolic Regression Performance with Physical
Constraints [0.0] 進化的記号回帰(SR)は記号方程式をデータに適合させ、簡潔な解釈可能なモデルを与える。
本研究では,身体的制約のあるアクティブな学習環境において,どのデータを収集すべきかをSRを用いて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 17:07:25 GMT)
A proof of imitation of Wasserstein inverse reinforcement learning for
multi-objective optimization [0.0] ワッサースタイン逆強化学習により、学習者の報酬値が、多目的最適化のための有限反復で専門家の報酬値を模倣できることを示す。
また、ワッサーシュタイン逆強化学習により、学習者の最適解が、語彙順で多目的最適化のためのエキスパートの最適解を模倣できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 09:48:02 GMT)
A proof of convergence of inverse reinforcement learning for
multi-objective optimization [0.0] 射影次数法による多目的最適化のためのワッサーシュタイン逆強化学習の収束性を示す。
また,勾配降下による逆強化学習の収束と,射影下降法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:00:04 GMT)
A Novel Stochastic LSTM Model Inspired by Quantum Machine Learning [0.0] 過去数年間の量子機械学習(QML)の研究は、QMLアルゴリズムが従来のアルゴリズムと同様に機能することを示唆している。
この研究は、QMLが古典機械にその性質を組み込むことで、いくつかの報告された利益を達成できるかどうかを解明することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 13:44:25 GMT)
A Measure of the Complexity of Neural Representations based on Partial
Information Decomposition [0.0] ニューラルネットワークでは、タスク関連情報はニューロンのグループによって共同で表現される。
情報理論の最近の拡張である部分的情報分解(PID)が、これらの異なる貢献をいかに解消するかを示す。
複数のニューロンにまたがる情報へのアクセスの難しさを定量化する「表現複雑度」の尺度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 18:13:50 GMT)
A Global-Local Approximation Framework for Large-Scale Gaussian Process
Modeling [0.0] 本稿では,大規模ガウス過程(GP)モデリングのための新しいフレームワークを提案する。
近似構築にグローバルなアプローチを併用する。
TwinGPと呼ぶ我々のフレームワークの性能は、最先端のGPモデリング手法と同等かそれ以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 12:19:59 GMT)
A Better Way to Do Masked Language Model Scoring [0.0] 自己回帰言語モデルの下で与えられた文のログ類似度を推定するのは簡単である。
マスキング言語モデルでは、文のログ類似度を推定する直接的な方法はない。
適応されたメトリック(PLL-word-l2r)は、元のメトリックとすべての単語内トークンがマスクされたメトリックの両方より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 21:51:58 GMT)
$\boldsymbol{\alpha_{>}(\epsilon) = \alpha_{<}(\epsilon)}$ For The
Margolus-Levitin Quantum Speed Limit Bound [0.0] 私は$alpha_>(epsilon)$が実際に$alpha_(epsilon)$に等しいことを示す。
また、計算における数値安定性の問題として$alpha_>(epsilon)$を指摘します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 May 2023 10:07:31 GMT)