Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Beyond the Imitation Game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models [648.4]
言語モデルは、規模が大きくなるにつれて量的改善と新しい質的能力の両方を示す。ビッグベンチは204のタスクで構成され、132の機関で450人の著者が貢献している。我々は,OpenAIのGPTモデル,Google内部の高密度トランスアーキテクチャ,BIGベンチ上のスイッチ型スパーストランスの挙動を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:51:15 GMT)
Augmenting Language Models with Long-Term Memory [142.0]
既存の大規模言語モデル(LLM)では、入力長制限のため、固定サイズの入力しかできない。本稿では,Long-Term Memory (LongMem) を付加した言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:13:39 GMT)
Making Binary Classification from Multiple Unlabeled Datasets Almost Free of Supervision [128.7]
本稿では,複数ラベル付きデータセットからの2値分類という新たな問題設定を提案する。 MU-OPPOでは、ラベル付けされていないすべてのデータセットのクラスプリエントは不要です。このフレームワークは,クラス前の推定誤差が小さくなり,バイナリ分類の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:33:46 GMT)
Entropic Neural Optimal Transport via Diffusion Processes [121.5]
本稿では,連続確率分布間のエントロピー最適輸送(EOT)計画を計算するための新しいアルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,シュリンガーブリッジ問題(Schr"odinger Bridge problem)として知られるEOTの動的バージョンのサドル点再構成に基づく。大規模EOTの従来の手法とは対照的に,我々のアルゴリズムはエンドツーエンドであり,単一の学習ステップで構成され,高速な推論手順を持ち,エントロピー正規化係数の小さな値を扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:45:43 GMT)
Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport [121.5]
エネルギーベースモデル(EBM)は、機械学習コミュニティで数十年にわたって知られている。 EBMとEntropy-regularized OTのギャップを埋める。簡単なこととして、エネルギー誘導型エントロピーOT法のバックボーンとして、単純なロングラン EBM を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:33:36 GMT)
ULIP: Learning a Unified Representation of Language, Images, and Point Clouds for 3D Understanding [110.1]
現在の3Dモデルは、注釈付きデータの少ないデータセットと、事前に定義されたカテゴリセットによって制限されている。近年の進歩は、言語などの他のモダリティからの知識を活用することで、同様の問題を著しく軽減できることを示している。画像,テキスト,3次元点雲の統一表現は,3つのモードからオブジェクト三重項を事前学習することで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:30:52 GMT)
Fast Diffusion Model [106.1]
高速拡散モデル(FDM)は最適化の観点からDMの拡散過程を改善する。運動量に基づくプロセスは、減衰振動系として構成する。その結果,FDMはいくつかの一般的なDMフレームワークに適用可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:38:04 GMT)
Waffling around for Performance: Visual Classification with Random Words and Broad Concepts [105.7]
ゼロショット視覚分類のためのフレームワークである texttWaffleCLIP を提案する。我々は、この動作を詳細に研究し、ゼロショット視覚分類のためのフレームワークであるtexttWaffleCLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:59:48 GMT)
Contextual Bandits with Packing and Covering Constraints: A Modular Lagrangian Approach via Regression [99.3]
我々は,線形制約付きコンテキスト帯域(CBwLC)を,knapsacks(CBwK)を用いたコンテキスト帯域(CBwLC)の変種として検討する。この問題はknapsackでコンテキストの帯域幅を一般化し、制約のパッケージ化とカバー、そして正と負のリソース消費を可能にする。回帰オラクルに基づくCBwLC(CBwK)の最初のアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 01:43:30 GMT)
NeRF-GAN Distillation for Memory-Efficient 3D-Aware Generation with Convolutions [97.3]
GAN(Generative Adversarial Networks)のようなニューラルラジアンスフィールド(NeRF)と生成モデルの統合は、単一ビュー画像から3D認識生成を変換した。提案手法は,ポーズ条件付き畳み込みネットワークにおいて,事前学習したNeRF-GANの有界遅延空間を再利用し,基礎となる3次元表現に対応する3D一貫性画像を直接生成する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:42:57 GMT)
Decentralized SGD and Average-direction SAM are Asymptotically Equivalent [96.9]
分散勾配降下(D-SGD)は、中央サーバを制御せずに大規模デバイス上で協調学習を可能にする。既存の理論では、分散化は必ず一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:25:31 GMT)
Discrete Key-Value Bottleneck [95.6]
ディープニューラルネットワークは、データストリームがi.d.d.であり、ラベル付きデータが豊富である分類タスクでうまく機能する。この課題に対処した強力なアプローチの1つは、手軽に利用可能なデータ量に対する大規模なエンコーダの事前トレーニングと、タスク固有のチューニングである。しかし、新しいタスクを考えると、多くの重みを微調整する必要があるため、エンコーダの重みを更新することは困難であり、その結果、以前のタスクに関する情報を忘れてしまう。この問題に対処するモデルアーキテクチャを提案し,個別かつ学習可能なキー値符号のペアを含む離散的ボトルネックの上に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:30:22 GMT)
MovieFactory: Automatic Movie Creation from Text using Large Generative Models for Language and Images [92.1]
映画制作のためのフレームワークであるMovieFactory(3072$times$1280)、映画スタイル(マルチシーン)、マルチモーダル(サウンド)映画について紹介する。本手法は,簡単なテキスト入力を用いて,スムーズなトランジションでキャプティベーション映画を制作することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:31:23 GMT)
FlexGen: High-Throughput Generative Inference of Large Language Models with a Single GPU [89.2]
FlexGenは、単一のコモディティGPU上で大きな言語モデル(LLM)推論を実行するための世代エンジンである。 1つの16GB GPU上でOPT-175Bを実行する場合、FlexGenは最先端のオフロードシステムに比べてスループットが大幅に向上する。 HELMベンチマークでは、FlexGenは7つの代表サブシナリオに16GBのGPUで30Bモデルを21時間でベンチマークすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:48:53 GMT)
Boosting Fast and High-Quality Speech Synthesis with Linear Diffusion [85.5]
本稿では, 常微分方程式に基づく線形拡散モデル(LinDiff)を提案する。計算複雑性を低減するため、LinDiffでは、入力信号を小さなパッチに分割するパッチベースの処理アプローチを採用している。我々のモデルは、より高速な合成速度で自己回帰モデルに匹敵する品質の音声を合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:12:41 GMT)
MSSRNet: Manipulating Sequential Style Representation for Unsupervised Text Style Transfer [82.4]
教師なしのテキストスタイル転送タスクは、メインのコンテンツを保持しながらテキストをターゲットのスタイルに書き換えることを目的としている。従来の方法では、固定サイズのベクトルを使ってテキストスタイルを規制するが、個々のトークンのスタイル強度を正確に伝達することは困難である。提案手法は,テキスト中の各トークンに個々のスタイルベクトルを割り当てることでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:12:29 GMT)
Complementary Explanations for Effective In-Context Learning [77.8]
大規模言語モデル (LLM) は、説明のインプロンプトから学習する際、顕著な能力を示した。この研究は、文脈内学習に説明が使用されるメカニズムをよりよく理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:50:21 GMT)
LLM as A Robotic Brain: Unifying Egocentric Memory and Control [77.1]
Embodied AIは、物理的または仮想的なエンボディメント(つまりロボット)を持つインテリジェントシステムの研究と開発に焦点を当てている。メモリとコントロールは、具体化されたシステムの2つの不可欠な部分であり、通常、それぞれをモデル化するために別々のフレームワークを必要とします。ロボット脳として大規模言語モデルを用いて,エゴセントリックな記憶と制御を統一するLLM-Brainという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:07:42 GMT)
GoSafeOpt: Scalable Safe Exploration for Global Optimization of Dynamical Systems [75.2]
本研究は,高次元システムに対するグローバルな最適ポリシーを安全に発見できる最初のアルゴリズムとして,GoSafeOptを提案する。ロボットアーム上でのモデルフリーの安全な学習方法よりも,GoSafeOptの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:20:59 GMT)
Tuning Legged Locomotion Controllers via Safe Bayesian Optimization [74.5]
我々は,ロボットハードウェアプラットフォームにおけるモデルベースコントローラの展開を簡略化するためのデータ駆動型戦略を提案する。提案手法は,制御ゲインのチューニングを自動化するために,モデルフリーな安全な学習アルゴリズムを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:10:14 GMT)
VillanDiffusion: A Unified Backdoor Attack Framework for Diffusion Models [74.4]
拡散モデル(英: Diffusion Models, DM)は、可逆的ノイズ付加から可逆的腐敗過程を学習し、雑音を除去する手法である。最近の研究では、基本的な無条件DMがバックドア注入に弱いことが示されている。本稿では,DMのバックドア分析の現在の範囲を広げるために,統合されたバックドア攻撃フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 05:14:13 GMT)
Continual Knowledge Distillation for Neural Machine Translation [74.0]
並列コーパスは、データ著作権、データプライバシ、競争上の差別化の理由から、一般にはアクセスできない。本稿では,既存の翻訳モデルを利用して,関心の1つのモデルを改善するための連続的知識蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:00:20 GMT)
Differentiable and Transportable Structure Learning [73.8]
本稿では,新しいアーキテクチャと損失関数により,発見された構造物の輸送性を回復するD-Structを紹介する。 D-Structは依然として微分可能であるため、既存の微分可能アーキテクチャでは容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:22:27 GMT)
Evolving Semantic Prototype Improves Generative Zero-Shot Learning [73.1]
ゼロショット学習(ZSL)では、生成法は事前に定義されたセマンティックプロトタイプに基づいてクラス関連サンプル特徴を合成する。各クラスの事前定義されたセマンティックプロトタイプは、実際のセマンティックプロトタイプと正確に一致しない。本稿では,経験的に定義された意味的プロトタイプと,クラス関連特徴合成のための実際のプロトタイプを整合させる動的意味的プロトタイプ(DSP)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:11:06 GMT)
Meta-Learning Priors for Safe Bayesian Optimization [72.8]
メタ学習アルゴリズムであるF-PACOHを構築し,データ不足の設定において確実な定量化を実現する。コアコントリビューションとして、安全に適合した事前をデータ駆動で選択するための新しいフレームワークを開発する。ベンチマーク関数と高精度動作系において,我々のメタ学習先行が安全なBOアプローチの収束を加速することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:05:33 GMT)
Neural FIM for learning Fisher Information Metrics from point cloud data [71.1]
我々は、ポイントクラウドデータからフィッシャー情報量(FIM)を計算するためのニューラルFIMを提案する。本稿では,PHATE可視化手法のパラメータの選択と,IPSCリプログラミングとPBMC(免疫細胞)の2つの単一セルデータセットと,おもちゃデータセットの分岐点とクラスタセンターの埋め込みに関する情報を得る能力について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 00:37:58 GMT)
Adversarial Attacks on the Interpretation of Neuron Activation Maximization [70.5]
アクティベーション最大化アプローチは、訓練されたディープラーニングモデルの解釈と解析に使用される。本研究では,解釈を欺くためにモデルを操作する敵の概念を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:54:33 GMT)
Analysis of the Relative Entropy Asymmetry in the Regularization of Empirical Risk Minimization [70.5]
相対エントロピー非対称性の効果は、相対エントロピー正則化(ERM-RER)問題による経験的リスク最小化において解析される。新しい正規化はType-II正規化(Type-II regularization)と呼ばれ、ERM-RER問題の解決を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:56:28 GMT)
A Generalized Unbiased Risk Estimator for Learning with Augmented Classes [70.2]
ラベルなしのデータが与えられた場合、非バイアスリスク推定器(URE)が導出され、理論的保証のあるLACでは最小限にすることができる。理論的な保証を維持しつつ任意の損失関数を装備できる一般化されたUREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:52:04 GMT)
infoVerse: A Universal Framework for Dataset Characterization with Multidimensional Meta-information [68.8]
infoVerseは、データセットの特徴付けのための普遍的なフレームワークである。 infoVerseは、様々なモデル駆動メタ情報を統合することで、データセットの多次元特性をキャプチャする。実世界の3つのアプリケーション(データプルーニング、アクティブラーニング、データアノテーション)において、infoVerse空間で選択されたサンプルは、強いベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:46:10 GMT)
When Does Uncertainty Matter?: Understanding the Impact of Predictive Uncertainty in ML Assisted Decision Making [68.2]
我々は,異なるレベルの専門知識を持つ人々が,異なるタイプの予測不確実性にどう反応するかを評価するために,ユーザスタディを実施している。その結果,後続の予測分布を示すことは,MLモデルの予測との相違点が小さくなることがわかった。このことは、後続の予測分布は、人間の分布の種類や専門性を考慮し、注意を払って使用するべき有用な決定支援として役立つ可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 21:57:31 GMT)
Language of Bargaining [67.6]
我々は、言語の使用が二国間交渉をどのように形成するかを研究するための新しいデータセットを構築した。クラウドソーシングプラットフォームではなく,行動ラボを通じて参加者を募集しています。本稿では,交渉における発話行為の分類法を提案し,注釈付き音声行為でデータセットを充実させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:52:01 GMT)
Retrieval-Enhanced Contrastive Vision-Text Models [64.8]
そこで本研究では,メモリから取得したクロスモーダルな情報を推論時に表現することで,その埋め込みを洗練できる視覚テキストモデルを提案する。注目すべきことに、これは凍ったCLIPの上に軽量の単層核融合トランスを用いて行うことができる。検索強化コントラスト訓練(RECO)がCLIPの性能を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:52:02 GMT)
HDDL 2.1: Towards Defining a Formalism and a Semantics for Temporal HTN Planning [64.1]
現実世界のアプリケーションは、リッチで多様な自動計画問題をモデル化する必要があります。階層的タスクネットワーク(HTN)形式は、数値的および時間的制約を伴う計画問題の表現を許さない。本稿では,HDDLとこれらの運用ニーズのギャップを埋めるとともに,PDDL 2.1からインスピレーションを得てHDDLを拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:21:23 GMT)
Viewpoint Generation using Feature-Based Constrained Spaces for Robot Vision Systems [63.9]
この出版物は幾何学的問題としての視点の生成を概説し、それを解決するための一般化された理論的枠組みを紹介している。 $mathcalC$-space は、視点制約が分散する位相空間として理解することができる。紹介された$mathcalC$-spacesは、汎用ドメインと視点制約モデルに基づいて、現在のフレームワークを異なるアプリケーションやロボットビジョンシステムに転送しやすくする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:57:15 GMT)
Scalable 3D Captioning with Pretrained Models [63.2]
Cap3Dは、3Dオブジェクトのための記述テキストを生成するための自動アプローチである。我々は最近導入された大規模3DデータセットにCap3Dを適用した。同じデータセットから41kの人的アノテーションを用いて評価を行ったところ、Cap3Dは品質、コスト、スピードの点で人間の記述を超越していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:59:03 GMT)
Qubit Number Optimization for Restriction Terms of QUBO Hamiltonians [63.0]
数学的には$R$の分数値を求めることができる。制限ハミルトニアンの実装に必要な量子ビット数をさらに減らす方法を示す。最後に、FRCの実装に直面した場合、DWaveのAdvantage$_$system4.1 Quantum Annealer(QA)の応答を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:25:56 GMT)
AGIQA-3K: An Open Database for AI-Generated Image Quality Assessment [62.9]
我々はこれまでに最も包括的な主観的品質データベース AGIQA-3K を構築している。このデータベース上でベンチマーク実験を行い、現在の画像品質評価(IQA)モデルと人間の知覚との整合性を評価する。我々は、AGIQA-3Kの微粒な主観的スコアが、その後のAGI品質モデルにヒトの主観的知覚機構に適合するよう促すと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:42:59 GMT)
Instant Multi-View Head Capture through Learnable Registration [62.7]
3次元頭部のデータセットを密接なセマンティック通信でキャプチャする既存の手法は遅い。キャリブレーションされたマルチビュー画像から3Dヘッドを直接推定するためにTEMPEHを導入する。 1つの頭部の予測には0.3秒かかるが、中央値の復元誤差は0.26mmで、現在の最先端よりも64%低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 21:45:18 GMT)
Document Layout Annotation: Database and Benchmark in the Domain of Public Affairs [62.4]
レイアウトラベルの異なるデジタル文書を半自動アノテートする手法を提案する。スペイン政府から24データソースの集合を用いて,行政領域におけるDLAの新しいデータベースを収集する。実験の結果,提案したテキストラベリング手順を99%の精度で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:21:50 GMT)
LUT-GCE: Lookup Table Global Curve Estimation for Fast Low-light Image Enhancement [62.2]
LUT-GCEという低照度画像強調のための効果的かつ効率的な手法を提案する。画像全体に対する大域的な曲線を推定し、被曝と過剰露光の両方の補正を可能にする。我々のアプローチは、特に高精細画像(例えば1080pと4k)において、推論速度の観点から、技術の現状よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:53:06 GMT)
Learning to Mask and Permute Visual Tokens for Vision Transformer Pre-Training [59.9]
我々はMasked and Permuted Vision Transformer(MaPeT)という自己教師型事前学習手法を提案する。 MaPeTは、自動回帰および置換予測を使用して、パッチ内依存関係をキャプチャする。以上の結果から,MaPeTはImageNet上での競合性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:12:19 GMT)
Recursion of Thought: A Divide-and-Conquer Approach to Multi-Context Reasoning with Language Models [58.4]
我々はRecursion of Thought (RoT)と呼ばれる新しい推論フレームワークを提案する。 RoTはいくつかの特別なトークンを導入し、モデルが出力してコンテキスト関連の操作をトリガーする。 GPT-3を含む複数のアーキテクチャの実験により、RoTは問題を解くためにLMの推論能力を劇的に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:34:16 GMT)
VideoFactory: Swap Attention in Spatiotemporal Diffusions for Text-to-Video Generation [58.0]
VideoFactoryはハイデフィニション(1376x768)、ワイドスクリーン(16:9)の動画を透かしなしで制作できる。本研究では,空間的知覚と時間的知覚の相互作用を強化する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:37:50 GMT)
Align and Attend: Multimodal Summarization with Dual Contrastive Losses [57.8]
マルチモーダル要約の目標は、異なるモーダルから最も重要な情報を抽出し、出力要約を形成することである。既存の手法では、異なるモダリティ間の時間的対応の活用に失敗し、異なるサンプル間の本質的な相関を無視する。 A2Summ(Align and Attend Multimodal Summarization)は、マルチモーダル入力を効果的に整列し、参加できる統一型マルチモーダルトランスフォーマーモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:13:44 GMT)
Evaluating the Social Impact of Generative AI Systems in Systems and Society [53.9]
我々は、任意のモダリティに対して生成AIシステムを評価するための標準的なアプローチに向かっている。基礎技術システムにおいて、人や社会において、特定の社会的影響カテゴリと、どのようにアプローチし、どのように評価を行うかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:20:35 GMT)
Provably Efficient Bayesian Optimization with Unbiased Gaussian Process Hyperparameter Estimation [52.0]
目的関数の大域的最適値にサブ線形収束できる新しいBO法を提案する。本手法では,BOプロセスにランダムなデータポイントを追加するために,マルチアームバンディット法 (EXP3) を用いる。提案手法は, 様々な合成および実世界の問題に対して, 既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:35:45 GMT)
Improving Visual Grounding by Encouraging Consistent Gradient-based Explanations [51.1]
本稿では,地域レベルのアノテーションに整合した勾配に基づく説明を奨励する,視覚言語モデル事前学習におけるマージンに基づく損失を提案する。我々は,より高速なR-CNNなどのオブジェクト検出器を明示的にトレーニングする領域レベルのアノテーションに依存するモデルに比べて,視覚的グラウンドディング性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:59:37 GMT)
NPVForensics: Jointing Non-critical Phonemes and Visemes for Deepfake Detection [50.3]
既存のマルチモーダル検出手法は、Deepfakeビデオを公開するために、音声と視覚の不整合をキャプチャする。 NPVForensics と呼ばれる非臨界音素とビセムの相関関係を抽出する新しいディープフェイク検出法を提案する。我々のモデルは、微調整で下流のDeepfakeデータセットに容易に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:06:05 GMT)
Fine-grained Text Style Transfer with Diffusion-Based Language Models [50.0]
微細テキストスタイル転送の標準ベンチマークであるStylePTBデータセットを用いて拡散モデルを構築した。本モデルでは, 個人と作曲の両方において, 最先端の性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:13:16 GMT)
Neural Embeddings for Web Testing [49.7]
既存のクローラは、状態等価性を評価するために、アプリ固有のしきい値ベースのアルゴリズムに依存している。ニューラルネットワークの埋め込みとしきい値のない分類器に基づく新しい抽象関数WEBEMBEDを提案する。 WEBEMBEDは,9つのWebアプリケーションに対する評価の結果,近距離検出により最先端技術よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:59:36 GMT)
Convergence of mean-field Langevin dynamics: Time and space discretization, stochastic gradient, and variance reduction [49.7]
平均場ランゲヴィンダイナミクス(英: mean-field Langevin dynamics、MFLD)は、分布依存のドリフトを含むランゲヴィン力学の非線形一般化である。近年の研究では、MFLDは測度空間で機能するエントロピー規則化された凸関数を地球規模で最小化することが示されている。有限粒子近似,時間分散,勾配近似による誤差を考慮し,MFLDのカオスの均一時間伝播を示す枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:28:11 GMT)
Collaborative Robotic Biopsy with Trajectory Guidance and Needle Tip Force Feedback [49.3]
本報告では, トラジェクトリーガイダンスと審美フィードバックを組み合わせて, 針の配置を補助するロボットバイオプシーシステムについて述べる。リアルタイムデータ処理のための光コヒーレンストモグラフィーと機械学習に基づいて針先端の力を検出する針の設計。膵臓のin situ生検を行ない,より小さい,より深いターゲット構造を正確にサンプリングできることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:07:53 GMT)
Frequency-Based Vulnerability Analysis of Deep Learning Models against Image Corruptions [48.3]
MUFIAは、モデルが失敗する可能性のある特定の種類の汚職を特定するために設計されたアルゴリズムである。最先端のモデルでさえ、既知の一般的な汚職に対して堅牢であるように訓練されたモデルでさえ、MUFIAによって作られた低視認性ベースの汚職と戦っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:19:13 GMT)
Revisiting Token Pruning for Object Detection and Instance Segmentation [47.9]
オブジェクトとインスタンスのセグメンテーションの推論を高速化するトークンプルーニングについて検討する。 i)トークンは完全に刈り取られて破棄されるのではなく、機能マップに後から使われるように保存されるべきです。本稿では,これらの知見を統合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:55:33 GMT)
Modeling Dynamic Environments with Scene Graph Memory [46.6]
本稿では,部分的に観測可能な動的グラフ上でのリンク予測という,新しいタイプのリンク予測問題を提案する。私たちのグラフは、部屋とオブジェクトがノードであり、それらの関係がエッジにエンコードされるシーンの表現です。エージェントの蓄積した観測結果をキャプチャする新しい状態表現 -- SGM (Scene Graph Memory) を提案する。家庭で一般的に見られるセマンティックなパターンに従って,多様な動的グラフを生成する新しいベンチマークであるDynamic House Simulatorで,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:25:06 GMT)
Benchmarking Neural Network Training Algorithms [46.4]
トレーニングアルゴリズムは、ディープラーニングパイプラインに不可欠な部分です。コミュニティとして、トレーニングアルゴリズムの改善を確実に特定することはできない。固定ハードウェア上で実行される複数のワークロードを使用した,新たな,競争力のある,時間と時間のベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:21:02 GMT)
Learning Multilingual Sentence Representations with Cross-lingual Consistency Regularization [46.1]
220以上の言語をサポートする一対一の多言語文表現モデル MuSR を紹介する。我々は、多言語NMTフレームワークを採用することで、補助的なTransformerデコーダと組み合わせた多言語トランスフォーマーエンコーダを訓練する。多言語類似検索とbitextマイニングタスクの実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:39:06 GMT)
Rethinking Translation Memory Augmented Neural Machine Translation [45.2]
TM強化NMTは, トレーニングデータのゆらぎに敏感で, データの適合性に優れていた。本稿では, 簡易かつ効果的なTM拡張NMTモデルを提案し, 分散を促進し, 矛盾現象に対処する。拡張実験により,提案したTM拡張NMTは従来のNMTと既存のTM拡張NMTの両方に対して一貫した利得が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:32:04 GMT)
InstructP2P: Learning to Edit 3D Point Clouds with Text Instructions [45.0]
InstructP2Pは、ポイントクラウド上での3D形状編集のためのエンドツーエンドフレームワークである。我々の実験では、InstructP2Pは、新しい形状のカテゴリや指示に適応して一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:42:23 GMT)
Data-Copilot: Bridging Billions of Data and Humans with Autonomous Workflow [44.7]
大規模言語モデル(LLM)は意味理解と推論において有望な能力を示した。我々は,一方の端にある多数のデータソースを接続し,他方の端にある多様な人的要求に対応するLLMベースのシステムであるData-Copilotを提案する。 Data-Copilotは、生データをユーザーの意図に最も合う視覚化結果に自律的に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:12:56 GMT)
Zero-shot Composed Text-Image Retrieval [44.2]
合成画像検索(CIR)の問題点を考察する。テキストや画像などのマルチモーダル情報を融合し、クエリにマッチする画像を正確に検索し、ユーザの表現能力を拡張できるモデルをトレーニングすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:56:01 GMT)
Graph Agent Network: Empowering Nodes with Decentralized Communications Capabilities for Adversarial Resilience [43.9]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の脆弱性に対処するグラフエージェントネットワーク(GAgN)を提案する。 GAgNはグラフ構造化エージェントネットワークであり、各ノードは1-hop-viewエージェントとして設計されている。エージェントの限られたビューは、悪意のあるメッセージがGAgNでグローバルに伝播するのを防ぎ、グローバル最適化ベースのセカンダリアタックに抵抗する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:27:31 GMT)
Finite-Sum Coupled Compositional Stochastic Optimization: Theory and Applications [43.5]
本稿では,非凸目的と凸目標の両方に対して単純なアルゴリズムを包括的に解析する。また,外層と内層に等しい大きさのバッチをサンプリングすることで,実用的実装を改善するための新たな知見も提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:11:56 GMT)
Navigating the 16-dimensional Hilbert space of a high-spin donor qudit with electric and magnetic fields [42.6]
シリコン中の1つのドナーアンチモンの電子核状態によって16次元ヒルベルト空間が構築される原子ベースの半導体プラットフォームを提案する。我々は、この大きなヒルベルト空間を、電場と磁場の両方を用いて航行する能力を示し、ゲートの忠実度は、核スピンの99.8%を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 22:55:47 GMT)
How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey [41.9]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理領域において驚くべき創発的能力を示している。アプリケーション指向の観点から,本研究の方向性を包括的に調査する。我々は,LSMをRSに適応する上で,効率,有効性,倫理という3つの側面から重要な課題を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 04:11:14 GMT)
A Black-box Approach for Non-stationary Multi-agent Reinforcement Learning [41.6]
非定常マルチエージェントシステムにおける平衡の学習について検討する。単エージェント学習へのブラックボックス還元による様々な平衡の検証方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 23:48:24 GMT)
Precise Learning Curves and Higher-Order Scaling Limits for Dot Product Kernel Regression [41.5]
本稿では,ドット積カーネルのカーネルリッジ回帰問題に焦点をあてる。我々は、任意の整数$r$に対して$m approx dr/r!$が常に学習曲線のピークを観測し、複数のサンプルワイズと非自明な振る舞いを複数のスケールで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:22:21 GMT)
Feature Fusion from Head to Tail: an Extreme Augmenting Strategy for Long-Tailed Visual Recognition [41.4]
本稿では,ヘッドクラスから多様なセマンティック情報を借りて,テールクラスを強化することを提案する。テールクラスの特徴写像の一部とヘッドクラスの部分とをランダムに置き換える。提案手法は加法融合モジュールにより実装が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:50:46 GMT)
detrex: Benchmarking Detection Transformers [39.8]
我々は,DeTRベースのインスタンス認識アルゴリズムの大部分をサポートするデトレックスという,統一的で高度にモジュール化された軽量なデトレックスを開発した。我々はdetrexの下で広範な実験を行い、DETRモデルに対する包括的なベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:52:11 GMT)
Valley: Video Assistant with Large Language model Enhanced abilitY [38.0]
我々は、一般的なフレームワーク内でビデオ、画像、言語を知覚できる新しいマルチモーダル基盤モデルを開発する。提案するバレーモデルは、ビデオ、画像、言語をブリッジする単純な投影モジュールで設計されている。マルチタスク・インストラクション・フォローするビデオデータを生成し、マルチショットキャプション、長いビデオ記述、アクション認識、因果関係推論を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:11:10 GMT)
Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding [37.5]
Video-LLaMAは、ビデオ内の視覚的および聴覚的コンテンツの両方を理解する能力を備えた、大規模言語モデル(LLM)を強化するフレームワークである。 Video-LLaMAのブートストラップは、凍結された事前訓練されたビジュアルおよびオーディオエンコーダと凍結されたLCMからのクロスモーダルトレーニングである。 Video-LLaMAは,映像コンテンツを知覚し,理解し,意味のある応答を生成する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:28:57 GMT)
An Empirical Study on Real Bug Fixes from Solidity Smart Contract Projects [37.4]
46の現実的Solidityスマートコントラクトプロジェクトから,歴史的バグフィックスに関する実証的研究を行った。この過程で4つの知見を抽出し,これらの4つの疑問を探求する。私たちは、Solidityスマートコントラクトのバグ修正に対する現在のアプローチを改善するために、実行可能な意味を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:24:27 GMT)
To Asymmetry and Beyond: Structured Pruning of Sequence to Sequence Models for Improved Inference Efficiency [37.2]
モデル精度はエンコーダサイズに結びついており、推論効率はデコーダに接続されていることを示す。平均的な劣化と非対称性の役割の両方が、データセットのモデルサイズとバリエーションで一致していることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 21:13:14 GMT)
Transformers learn through gradual rank increase [36.5]
変圧器における漸進的学習のダイナミクスを同定し、トレーニングされた重量と初期重量の違いが徐々にランクを上昇させる。我々の実験は、この理論を支持し、また、仮定を単純化することなく、実際に現象が発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:41:42 GMT)
SwissBERT: The Multilingual Language Model for Switzerland [35.9]
SwissBERTは、スイス関連のテキストを処理するために特別に作られたマスク付き言語モデルである。 SwissBERTはトレーニング済みのモデルで、スイスの国語で書かれたニュース記事に適用しました。スイスバーティ語は言語アダプターを使用しているため、将来の研究でスイスドイツ語の方言に拡張される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:49:53 GMT)
Asymptotic Instance-Optimal Algorithms for Interactive Decision Making [35.8]
本稿では,軽度条件下での有限個の判定問題に対して,対話型意思決定のための最初のインスタンス最適化アルゴリズムを設計する。本研究の結果は, 具体的問題に着目し, 多腕バンディットの古典的ギャップ依存境界と, 線形バンディットに関する先行研究を復元した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 01:51:06 GMT)
eP-ALM: Efficient Perceptual Augmentation of Language Models [35.6]
本稿では,既存モデルの適応性を向上するための直接的な取り組みを提案し,認識を伴う言語モデルの拡張を提案する。視覚言語タスクに事前訓練されたモデルを適用するための既存のアプローチは、その効率を妨げているいくつかの重要なコンポーネントに依存している。総パラメータの99%以上を凍結し,1つの直線射影層のみをトレーニングし,1つのトレーニング可能なトークンのみを予測することにより,我々のアプローチ(eP-ALM)は,VQAとCaptioningの他のベースラインよりも有意に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:52:37 GMT)
Castling-ViT: Compressing Self-Attention via Switching Towards Linear-Angular Attention at Vision Transformer Inference [35.5]
視覚変換器(ViT)は優れた性能を示しているが、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較して計算コストは高い。既存の効率的なViTは局所的な注意(例えば、スウィン)または線形の注意(例えば、Performer)を採用する。線形角の注意とマスキングソフトマックスに基づく二次の注意の両方を用いてViTを訓練するCastling-ViTというフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:11:55 GMT)
No Free Lunch: The Hazards of Over-Expressive Representations in Anomaly Detection [35.1]
現状の表現はしばしば過剰な表現性に悩まされ、多くの種類の異常を検出できないことを示す。本研究は,この過度表現率による画像異常検出の実態を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:59:50 GMT)
Efficient Quantization-aware Training with Adaptive Coreset Selection [35.0]
QAT(Quantization-Aware Training)は、重みとアクティベーションの冗長性を活用するための代表的なモデル圧縮手法である。既存のQATメソッドの多くは、データセット全体のエンドツーエンドのトレーニングを必要とします。量子化学習のトレーニング効率を向上させるために,コアセット選択による新しい角度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:20:36 GMT)
Sticker820K: Empowering Interactive Retrieval with Stickers [34.7]
我々は,820kの画像テキストペアからなる,大規模な中国のステッカーデータセットであるSticker820Kを提案する。それぞれのステッカーには、説明、光学的文字、感情的ラベル、スタイル分類を含むリッチで高品質なテキストアノテーションがある。テキスト・ツー・イメージ検索タスクでは、StickerCLIPがCLIPよりも優れていることが示され、平均リコールの66.0%が絶対的に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 05:06:53 GMT)
TrojPrompt: A Black-box Trojan Attack on Pre-trained Language Models [33.0]
我々は,PLM APIのトロイの木馬感受性に関する先駆的な研究を行っている。提案するTrojPromptは,任意のトリガを効果的に生成し,Trojansをハードプロンプトに挿入する,自動およびブラックボックスフレームワークである。実世界のブラックボックスPLM APIにおけるテキストプロンプトにTrojPromptを効果的に挿入する能力を示す実験と結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 01:22:39 GMT)
Composing Efficient, Robust Tests for Policy Selection [32.7]
より大規模なプールから少数のテストケースを選択するアルゴリズムであるRPOSSTを導入する。 RPOSSTはテストケース選択問題を2プレーヤゲームとして扱い、証明可能な$k$-of-N$ロバスト性を持つソリューションを優先する。実験の結果,RPOSSTは,おもちゃのワンショットゲーム,ポーカーデータセット,高忠実度レーシングシミュレータにおいて,高品質なポリシーを識別する少数のテストケースが見つかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:55:56 GMT)
Controlling Text-to-Image Diffusion by Orthogonal Finetuning [32.3]
そこで本研究では,テキストから画像への拡散モデルを下流タスクに適用するための原理的な微調整手法であるorthogonal Finetuning(OFT)を提案する。既存の方法とは異なり、OFTは単位超球上の対のニューロン関係を特徴付ける超球面エネルギーを確実に保存することができる。我々のOFTフレームワークは、生成品質と収束速度において既存の手法よりも優れていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:59:23 GMT)
Adversarial Rewards in Universal Learning for Contextual Bandits [32.1]
本研究では,学習者の報酬が行動や既知の文脈に依存する状況において,学習の限界について検討する。対人報酬を伴う文脈的包帯に対する楽観的普遍学習は一般に不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:52:27 GMT)
Adaptive interventions for both accuracy and time in AI-assisted human decision making [32.1]
私たちは、質問に応じてAI支援を適用することが有益であることを示し、時間と正確性の間に良いトレードオフをもたらすことを示しています。今後の研究は、機械学習アルゴリズム(強化学習など)を迅速に適応させることを検討するだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 23:24:16 GMT)
Time complexity analysis of quantum algorithms via linear representations for nonlinear ordinary and partial differential equations [32.0]
非線形常微分方程式の解や物理観測可能性を計算するために量子アルゴリズムを構築した。異なる数値近似から生じる量子線形系アルゴリズムと量子シミュレーション法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:19:27 GMT)
"Private Prediction Strikes Back!'' Private Kernelized Nearest Neighbors with Individual Renyi Filter [32.0]
Ind-KNN(Personalized Nearest Neighbor)というアルゴリズムを提案する。 Ind-KNNはデータセットの変更に対して容易に更新可能であり、個々のユーザレベルでR'enyiを正確に制御できる。以上の結果から,Ind-KNNは4つの視覚および言語タスクにおいて,既存のプライベート予測手法よりも,幅広い$epsilon$の精度を一貫して向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:14:45 GMT)
Accurate Measures of Vaccination and Concerns of Vaccine Holdouts from Web Search Logs [31.2]
大規模検索エンジンのログと機械学習がワクチンデータのギャップを埋めるためにどのように活用できるかを示す。我々は、ユーザーが検索で新型コロナウイルスワクチンをいつ探しているのかを正確に検出できるワクチン意図分類器を開発した。分類器を用いて、ワクチンアーリーアダプターとワクチンホールドアウトの2つのグループを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 23:19:55 GMT)
Tackling Heavy-Tailed Rewards in Reinforcement Learning with Function Approximation: Minimax Optimal and Instance-Dependent Regret Bounds [31.1]
本研究では,線形関数近似を用いた強化学習におけるそのような報奨の課題に対処する。我々はまず,重み付き線形包帯に対するtextscHeavy-OFUL というアルゴリズムを設計し,インセンス依存の$T$-round regret of $tildeObig を実現した。我々の結果は、オンライン回帰問題全般において、重くノイズを扱うことに独立した関心を持つような、新しい自己正規化集中不等式によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:56:09 GMT)
Robust Reinforcement Learning through Efficient Adversarial Herding [30.7]
RLエージェントのロバスト性向上に有効な2プレーヤ最大ミンゲームを用いた対戦訓練が実証されている。敵の群れを含む敵の群れを導入することで、2人プレイのゲームを拡大する。実験の結果、我々のアプローチは一貫してより堅牢なポリシーを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:21:40 GMT)
On the Expected Size of Conformal Prediction Sets [30.6]
分割共形予測フレームワークで設定した予測の予測サイズを理論的に定量化する。提案手法は,テストおよびキャリブレーションデータの異なる実現可能な範囲で予測セットサイズを推定する実用的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:22:57 GMT)
RECAP: Retrieval-Enhanced Context-Aware Prefix Encoder for Personalized Dialogue Response Generation [30.2]
パーソナライズされた応答生成のための検索強化手法を提案する。対話ドメインデータに基づいて訓練された階層型トランスフォーマーを設計し、パーソナライズされた検索を行うとともに、検索した情報をデコーダに効率的に融合するコンテキスト対応プレフィックスエンコーダを設計する。人的および自動メトリクスの組でモデルの性能を定量的に評価し、英語のReddit会話における最先端のベースラインよりも優れていると判断した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:10:21 GMT)
ReLU to the Rescue: Improve Your On-Policy Actor-Critic with Positive Advantages [29.7]
本稿では,リアルタイムの深層強化学習(DRL)アルゴリズムの有効性を高める新しい手法を提案する。 A3Cアルゴリズムの驚くほど単純な3つの修正は、有効性の向上と、慎重な'DRLアルゴリズムの獲得に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:49:29 GMT)
Network Robustness Learning via Graph Transformer [29.6]
本稿では, グラフ変換器(NRL-GT)を用いた多目的で統一的なロバストネス学習手法を提案する。 NRL-GTは、複数の側面から制御可能性堅牢性学習と接続性堅牢性学習のタスクを達成する。また、学習エラーが低く、高い効率で、異なるサイズの複雑なネットワークを扱うこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:34:21 GMT)
Offline Policy Evaluation and Optimization under Confounding [29.4]
従来のオフラインRLの手法をコンバウンディングの存在下で使用すると、決定が貧弱になり、ポリシーが悪くなる可能性がある。提案手法は,MDPにおけるオフライン政策評価の実態を図解し,その時間進化に基づくコンバウンディングの仮定を識別するものである。本アルゴリズムをグリッドワールド上で実験的に評価し,敗血症患者を管理するためのシミュレートされた医療環境について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:19:02 GMT)
BLIND: Bias Removal With No Demographics [29.2]
我々は、データセットの人口統計学の事前知識のないバイアス除去手法であるBLINDを紹介する。下流タスクでモデルをトレーニングしている間、BLINDは、メインモデルの成功を予測する補助モデルを使用してバイアス付きサンプルを検出し、トレーニングプロセス中にこれらのサンプルをダウンウェイトする。感情分類と職業分類タスクにおける人種的および性別的偏見による実験は、BLINDがコストのかかる人口統計学的アノテーションプロセスに頼ることなく社会的偏見を緩和することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:55:12 GMT)
History Semantic Graph Enhanced Conversational KBQA with Temporal Information Modeling [28.3]
会話履歴における長距離意味的依存関係を効果的にモデル化できる履歴意味グラフ拡張KBQAモデル(HSGE)を提案する。複雑な逐次質問応答のためのベンチマークデータセットを用いてHSGEを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 05:10:58 GMT)
Frozen Overparameterization: A Double Descent Perspective on Transfer Learning of Deep Neural Networks [27.2]
ディープニューラルネットワーク(DNN)の伝達学習の一般化挙動について検討する。目標トレーニング中のテストエラーの進化は、目標トレーニングデータセットが十分に大きい場合、より顕著な二重降下効果を有することを示す。また、二重降下現象は、より関連するソースタスクからの転送よりも、関連するソースタスクからの転送をより良くする可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:39:15 GMT)
General Transformation for Consistent Online Approximation Algorithms [27.0]
本稿では,オンラインアルゴリズムの開発に利用可能な変換フレームワークについて紹介する。オンライン$(k,z)$-clustering,オンライン行列近似,オンライン回帰など,さまざまな問題に適用する。われわれのアルゴリズムは、一部のオンラインアプリケーションで望まれる低整合性も享受している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:50:21 GMT)
Understanding Programs by Exploiting (Fuzzing) Test Cases [26.8]
プログラムのより深い意味理解を実現するために,入力と出力/振る舞いの関係を学習に取り入れることを提案する。コードの大部分の実行をトリガーするのに十分な入力を得るために,ファズテストを採用し,ファズチューニングを提案する。提案手法の有効性は,コードクローン検出とコード分類を含む2つのプログラム理解タスクにおいて検証され,最先端技術よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 00:56:21 GMT)
Powderworld: A Platform for Understanding Generalization via Rich Task Distributions [26.1]
Powderworldは軽量だが表現力のあるシミュレーション環境で、GPU上で直接動作する。 2つのモチベーション課題が提示され、1つは世界モデリング、もう1つは強化学習である。実験により、環境の複雑さが増大すると、世界モデルや特定の強化学習エージェントの一般化が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 23:43:23 GMT)
HiddenSinger: High-Quality Singing Voice Synthesis via Neural Audio Codec and Latent Diffusion Models [26.0]
ニューラルオーディオと潜時拡散モデルを用いた高品質な歌声合成システムHiddenSingerを提案する。さらに,提案手法を教師なし音声学習フレームワークであるHiddenSinger-Uに拡張し,モデルを訓練する。実験結果から,従来のモデルよりも音質が優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 01:21:41 GMT)
SimFBO: Towards Simple, Flexible and Communication-efficient Federated Bilevel Learning [26.0]
Federated Bilevel Optimization (FBO)は、機械学習とエッジコンピューティングにおいて、最近大きな可能性を示している。我々は,サブループなしで実装が容易な,シンプルで柔軟なFBOフレームワークSimFBOを提案する。我々は,SimFBOとShroFBOが,部分的なクライアント参加とクライアントサンプリングを置き換えることなく,線形収束高速化を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:04:36 GMT)
Underwater Acoustic Target Recognition based on Smoothness-inducing Regularization and Spectrogram-based Data Augmentation [25.6]
不十分なデータは、複雑なモデリングをサポートする認識システムの能力を阻害する可能性がある。限られたデータの場合,モデルの一般化能力を高めるための2つの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:26:47 GMT)
Mean Shift Mask Transformer for Unseen Object Instance Segmentation [25.6]
Mean Shift Mask Transformer (MSMFormer)は、von Mises-Fisher(vMF)平均シフトクラスタリングアルゴリズムをシミュレートするトランスフォーマーアーキテクチャである。 MSMFormerは、未確認のオブジェクトインスタンスセグメンテーションのための最先端のメソッドと比較して、競合的なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:05:45 GMT)
Large-Batch, Neural Multi-Objective Bayesian Optimization [25.6]
データ集約的な問題に対処するための新しいベイズ最適化フレームワークを提案する。本手法は,ベイズニューラルネットワークによる代理モデルの構築に有効である。提案手法を最先端の多目的最適化と比較することにより,提案手法の優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:05:41 GMT)
Partial Identification of Dose Responses with Hidden Confounders [25.5]
観測データから連続的に評価された治療の因果効果を推定することが重要な課題である。本稿では, 平均および条件付き平均連続値処理効果推定値の両方を束縛する新しい手法を提案する。本手法を実世界の観測ケーススタディに適用し,線量依存因果効果の同定の価値を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:59:08 GMT)
Energy-based Models are Zero-Shot Planners for Compositional Scene Rearrangement [25.2]
このフレームワークは,シミュレーションや実世界において,ゼロショットで合成命令を実行できることを示す。言語から反応する反応ポリシーや大規模言語モデルよりも、特に複数の概念の合成を含む長い命令において、大きなマージンで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 21:13:45 GMT)
When Vision Fails: Text Attacks Against ViT and OCR [25.1]
テキストベース機械学習モデルは、テキストとして符号化された視覚的敵の例に対して、まだ脆弱であることを示す。ブラックボックス設定において、遺伝的アルゴリズムを用いて視覚的敵の例を生成する方法を示す。我々は、Facebook、Microsoft、IBM、Googleが発行したプロダクションモデルに対する敵対的な例を作成することで、これらの攻撃の有効性を実世界で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:26:08 GMT)
A New Probabilistic Distance Metric With Application In Gaussian Mixture Reduction [25.1]
本稿では,2つの連続確率密度関数を比較するための新しい距離指標を提案する。この計量の主な利点は、ガウス分布の混合に対して解析的で閉形式表現を提供できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:50:09 GMT)
Unprocessing Seven Years of Algorithmic Fairness [24.9]
7年前、研究者は、異なる人口集団にわたるモデルのエラー率を等化するためのポストプロセッシング手法を提案した。いくつかのデータセット上で、何千ものモデル評価を通じてクレームを実証的に評価する。過去の観測を裏付ける2つの一般的な方法論的誤りに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:44:15 GMT)
DocAligner: Annotating Real-world Photographic Document Images by Simply Taking Pictures [24.8]
そこで本稿では,手作業によるアノテーション処理を簡易に表現するDocAlignerを提案する。写真用文書画像とその清潔な画像との密接な対応を確立することで、これを実現する。ドキュメントイメージの特徴を考えると、DocAlignerはいくつかの革新的な特徴を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 04:03:23 GMT)
SE-MoE: A Scalable and Efficient Mixture-of-Experts Distributed Training and Inference System [24.3]
Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、モデル/データ全体のサイズに応じてトレーニングコストを下げるために提案されている。階層ストレージ上での2次元プリフェッチとフュージョン通信による弾性MoEトレーニングを提案するSE-MoEを提案する。単一ノードでのスケーラブルな推論、特にモデルサイズがGPUメモリよりも大きい場合、SE-MoEはCPU-GPUメモリを1つのセクションのリングに結合してモデルを読み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:07:22 GMT)
Ensemble-based Offline-to-Online Reinforcement Learning: From Pessimistic Learning to Optimistic Exploration [24.3]
本稿では,Ensemble-based Offline-to-Online (E2O) RLという新しいフレームワークを提案する。 Q-networksの数を増やすことで、オフラインの事前トレーニングとオンラインの微調整を、パフォーマンスを低下させることなくシームレスに橋渡しします。実験により,E2Oは既存のオフラインRL手法のトレーニング安定性,学習効率,最終性能を大幅に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 05:10:10 GMT)
Weakly-Supervised Scientific Document Classification via Retrieval-Augmented Multi-Stage Training [24.3]
本稿では,ラベル名のみを用いた科学的文書分類のための弱教師付きアプローチを提案する。科学的ドメインでは、ラベル名は文書コーパスに現れないドメイン固有の概念を含むことが多い。 WANDER は平均 11.9% で最高のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:50:13 GMT)
A Unified Multimodal De- and Re-coupling Framework for RGB-D Motion Recognition [24.0]
そこで本稿では,MixUp の補足として機能する ShuffleMix という新しいビデオデータ拡張手法を提案する。第2に、ビデオ表現学習において、UMDRと呼ばれる統一マルチモーダルデカップリングおよびマルチステージリカップリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:47:22 GMT)
Fisher information as general metrics of quantum synchronization [23.8]
量子同期を検出するための代替指標として,古典的および量子フィッシャー情報(FI)を用いる。 FIに基づく測定では特に2-to-1同期の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:03:59 GMT)
A Distribution Optimization Framework for Confidence Bounds of Risk Measures [23.5]
本稿では,従来の手法と比較して,各種リスク対策の信頼性境界を大幅に改善する分布最適化フレームワークを提案する。本フレームワークは, エントロピーリスク尺度, CVaR, スペクトルリスク尺度, 歪みリスク尺度, 等価確実性, ランク依存予測ユーティリティなどの一般的なリスク尺度を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:13:06 GMT)
Contrastive Attention Networks for Attribution of Early Modern Print [23.3]
本研究では,1500年～1800年(1500年～1800年)の英語印刷において,未知のプリンタを識別する機械学習技術を開発した。具体的には、匿名で印刷された書籍において、一意に破損した文字タイプインプリントと、既知のプリンタと連携することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:57:11 GMT)
Neuralangelo: High-Fidelity Neural Surface Reconstruction [23.0]
マルチレゾリューション3Dハッシュグリッドの表現力とニューラルサーフェスレンダリングを組み合わせたニューラルアンジェロを提案する。深度などの補助的な入力がなくても、ニューラルランジェロは従来の手法をはるかに上回る忠実度を持つ多視点画像から高密度な3次元表面構造を効果的に回収することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:50:07 GMT)
Connecting the Dots in Trustworthy Artificial Intelligence: From AI Principles, Ethics, and Key Requirements to Responsible AI Systems and Regulation [22.9]
私たちは、真に信頼できるAIを達成することは、システムのライフサイクルの一部であるすべてのプロセスとアクターの信頼性を懸念する、と論じています。 AIベースのシステムの倫理的利用と開発のためのグローバルな原則、AI倫理に対する哲学的な見解、AI規制に対するリスクベースのアプローチである。信頼できるAIに関する私たちの学際的なビジョンは、最近発表されたAIの未来に関するさまざまな見解に関する議論で頂点に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 21:07:11 GMT)
Interpolating Item and User Fairness in Recommendation Systems [22.7]
異なる利害関係者の利害のバランスをとる際に、プラットフォームの潜在的な妥協を捉える「公正さの価格」について検討する。そこで我々は,商品とユーザの公正性の制約を補間しながら,プラットフォームが収益を最大化するフェアレコメンデーションフレームワークを提案する。これを解決するために、我々は、アイテムとユーザの両方に対して公平性を達成しつつ、プラットフォームの収益を保ちながら、低信頼のオンライン最適化アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:00:58 GMT)
Cancellation-Free Regret Bounds for Lagrangian Approaches in Constrained Markov Decision Processes [22.1]
有限水平CMDPのための新しいモデルベースデュアルアルゴリズムテキストスcOptAug-CMDPを提案する。我々のアルゴリズムはこの後悔を誤りのキャンセルを必要とせずに達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:10:57 GMT)
Data Augmentation Approaches for Source Code Models: A Survey [21.9]
ソースコードモデルに対するデータ拡張に関する包括的調査を行う。 DAの品質を最適化するための一般的な戦略とテクニックを強調します。今後の研究の課題と可能性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:55:17 GMT)
Global and Local Semantic Completion Learning for Vision-Language Pre-training [21.7]
クロスモーダルアライメントは、視覚言語事前学習モデルにおいて重要な役割を果たす。グローバル・ローカル・セマンティック・コンプリート・ラーニング(GLSCL)タスクを提案し,グローバル・ローカル・アライメントとローカル・ローカル・アライメントを同時に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:20:29 GMT)
DRCFS: Doubly Robust Causal Feature Selection [21.2]
非線形および高次元の設定においても因果的特徴を識別する2つの頑健な特徴選択法であるDRCFSを提案する。理論的な保証を提供し、仮定に必要な条件を説明し、シミュレーションおよび半合成データセットの広範囲にわたる広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:53:50 GMT)
Generating Language Corrections for Teaching Physical Control Tasks [21.2]
CORGIは、物理制御タスクのための言語修正を生成するために訓練されたモデルである。 CORGIは(i)新しい学生軌跡に対する有効なフィードバックを生成でき、(ii)新しい制御ダイナミクスを持つドメインのベースラインを上回り、(iii)インタラクティブな描画タスクにおける生徒の学習を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:31:16 GMT)
An Investigation into Pre-Training Object-Centric Representations for Reinforcement Learning [21.2]
教師なしオブジェクト中心表現(OCR)学習は近年,視覚表現の新しいパラダイムとして注目されている。本稿では,OCR事前学習による画像による強化学習の有効性を実証実験により検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:29:22 GMT)
Cross-View Language Modeling: Towards Unified Cross-Lingual Cross-Modal Pre-training [21.0]
言語間およびモーダル間の事前学習を統一する,シンプルで効果的な事前学習フレームワークであるクロスビュー言語モデリングを導入する。我々のアプローチは、言語横断とモーダル横断の事前学習が、同じオブジェクトの2つの異なるビューを共通の意味空間に整合させることで同じ目標を共有するという重要な観察によって動機付けられている。 CLMは、ゼロショットのクロスランガル転送により、代表的英語ビジョン言語モデルの翻訳テスト性能を上回る最初のマルチランガル・マルチモーダル事前訓練モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:47:16 GMT)
Recent Advances in Neural Text Generation: A Task-Agnostic Survey [20.9]
本稿では,ニューラルテキスト生成の最近の進歩を包括的かつタスク依存的に調査する。これらの進歩は、データ構築、ニューラルネットワーク、トレーニングと推論戦略、評価指標の4つの重要な領域に分類します。本稿では,ニューラルネットワークの利用と背景知識の導入を含む,ニューラルテキスト生成の進歩に向けた今後の方向性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:48:11 GMT)
Backdooring Neural Code Search [20.9]
敵はニューラルコードサーチモデルでバックドアを注入することができる。本稿では、このような攻撃が実現可能であり、非常にステルス性が高いことを実証する。我々の攻撃BADCODEは、攻撃をより効果的かつステルス的に、特別なトリガー生成および注入手順を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:05:03 GMT)
DIVA: A Dirichlet Process Based Incremental Deep Clustering Algorithm via Variational Auto-Encoder [20.2]
本稿では,ガウスの無限混合を先行として利用する非パラメトリックディープクラスタリングフレームワークを提案する。このフレームワークをDirichlet ProcessベースのインクリメンタルディープクラスタリングフレームワークであるDIVAと名付けます。我々のフレームワークは最先端のベースラインより優れており、動的に変化する特徴を持つ複雑なデータの分類において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:55:40 GMT)
A Protocol for Continual Explanation of SHAP [19.9]
連続学習におけるSHAP値の説明の振る舞いについて検討する。本稿では,クラスインクリメンタルなシナリオにおける説明の変化を頑健に評価するための評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:24:01 GMT)
MPPN: Multi-Resolution Periodic Pattern Network For Long-Term Time Series Forecasting [19.6]
長期の時系列予測は、様々な現実のシナリオにおいて重要な役割を果たす。近年の時系列予測の深層学習手法は,分解法やサンプリング法により時系列の複雑なパターンを捉える傾向にある。本稿では,MPPN(Multi- resolution Periodic Pattern Network)という,長期連続予測のための新しいディープラーニングネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:00:37 GMT)
Is Your Code Generated by ChatGPT Really Correct? Rigorous Evaluation of Large Language Models for Code Generation [19.5]
LLM合成コードの機能的正しさを厳格に評価するコード合成ベンチマークフレームワークであるEvalPlusを提案する。 EvalPlusは、自動テスト入力ジェネレータによって新たに生成された大量のテストケースで、所定の評価データセットを拡張する。私たちの研究は、HUMANEVAL+が、これまで検出されていなかった大量の間違ったコードをキャッチできることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:49:51 GMT)
4DHumanOutfit: a multi-subject 4D dataset of human motion sequences in varying outfits exhibiting large displacements [19.5]
4DHumanOutfitは、さまざまなアクター、衣装、動きの、高密度にサンプリングされた時間的4D人間のデータのデータセットを提示する。データセットは、アイデンティティ、衣装、動きを伴う3つの軸に沿って4次元のモーションシーケンスを含むデータのキューブとして見ることができます。このリッチデータセットは、デジタルヒューマンの処理と作成に多くの潜在的な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:59:27 GMT)
Weakly Supervised Lesion Detection and Diagnosis for Breast Cancers with Partially Annotated Ultrasound Images [19.4]
診断精度を高めるために弱教師付き学習に基づく2段階検出・診断ネットワーク(TSDDNet)を提案する。提案するTSDDNetはBモード超音波データセットを用いて評価し,その実験結果から病変検出と診断の両タスクにおいて最高の性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:26:54 GMT)
Generative Pretraining for Black-Box Optimization [19.4]
我々は,新しいブラックボックス関数を事前学習するための生成フレームワークBONETを提案する。 BONETでは、オフラインデータセットから派生した固定長軌道上で自己回帰モデルを訓練する。 BONETをDesign-Benchでランク付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:32:13 GMT)
Diffusion Models for Black-Box Optimization [19.4]
オフラインブラックボックス最適化のためのDDOM(Denoising Diffusion Optimization Model)を提案する。オフラインデータセットが与えられた場合、DDOMは関数値に基づいて条件付き生成モデルをブラックボックス関数のドメイン上で学習する。 DDOMは最先端のベースラインと競合する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:26:44 GMT)
In Search of Verifiability: Explanations Rarely Enable Complementary Performance in AI-Advised Decision Making [19.3]
説明は、人間の意思決定者がAIの予測の正しさを検証できる範囲でのみ有用である、と我々は主張する。また、補完性能の目的と適切な依存度を比較し、後者を結果段階と戦略段階の信頼度の概念に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 05:04:28 GMT)
Topology Repairing of Disconnected Pulmonary Airways and Vessels: Baselines and a Dataset [19.1]
現在のディープラーニングアプローチは、臨床的有用性を阻害する接続性の問題に悩まされている。本稿では,データ駆動方式を応用した後処理手法を提案し,非連結肺管構造のトポロジーを修復する。我々のアプローチは、ニューラルネットワークが非接続なコンポーネントをブリッジできるキーポイントを予測するために訓練されるキーポイント検出タスクとして問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:01:50 GMT)
LIVABLE: Exploring Long-Tailed Classification of Software Vulnerability Types [18.9]
本稿では,LIVABLE と呼ばれる,Long-taIled ソフトウェア VulnerABiLity 型分類手法を提案する。 LIVABLEは(1)脆弱性表現学習モジュールを含む2つのモジュールで構成される。シーケンシャル・ツー・シーケンスモデルも脆弱性表現を強化するために関与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:14:16 GMT)
Gradient Ascent Post-training Enhances Language Model Generalization [18.9]
GAPは、12の異なるNLPタスクに対して、LMを2～3倍大きなLMにできることを示す。この結果から, GAPはタスク固有の微調整を伴わずに, LMの一般化能力を向上するための有望な手法である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:59:33 GMT)
SoccerCPD: Formation and Role Change-Point Detection in Soccer Matches Using Spatiotemporal Tracking Data [18.9]
サッカーCPDは、戦術的に意図された形成と役割の変化を、サッカーの試合における一時的な変化と区別する、変化点検出フレームワークである。本手法は,戦術的変化点を正確に検出し,セグメントごとの生成と役割割り当てを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:19:41 GMT)
CARL-G: Clustering-Accelerated Representation Learning on Graphs [18.8]
本稿では,クラスタ検証指標(CVI)にインスパイアされた損失を利用したグラフ表現学習のための新しいクラスタリングベースのフレームワークを提案する。 CARL-Gはクラスタリング法やCVIに適応し,クラスタリング法とCVIの適切な選択により,CARL-Gは4/5データセットのノード分類ベースラインを最大79倍のトレーニングスピードアップで上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:14:42 GMT)
Multimodal Audio-textual Architecture for Robust Spoken Language Understanding [18.7]
マルチモーダル言語理解 (MLU) モジュールは、ASR文字の誤りによるSLUの性能劣化を軽減するために提案されている。本モデルは,3つのSLUデータセットから5つのタスクに対して評価し,3つのASRエンジンからのASR転写を用いてロバスト性を検証した。その結果、提案手法は、学術的ASRエンジンの全てのデータセットでPLMモデルの性能を上回り、ASRエラー伝播問題を効果的に軽減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 01:55:53 GMT)
PGformer: Proxy-Bridged Game Transformer for Multi-Person Extremely Interactive Motion Prediction [18.4]
マルチパーソン動作予測は特に密接な相互作用のある人の現実的なシナリオにおいて難しい課題である。本稿では,極端に協調した複数の人物の動作予測に着目した。提案するXQAモジュールと連携するプロキシエンティティを導入,構築する。プロキシブリッジゲームトランスフォーマー (PGformer) と呼ばれる,多人数対話型モーション予測のための簡易かつ効果的なエンドツーエンドフレームワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:37:36 GMT)
Twitter Bots Influence on the Russo-Ukrainian War During the 2022 Italian General Elections [18.4]
我々は、2022年2月から12月にかけての戦争をどう議論したかを理解するため、6つの主要政党の39,611のツイートを分析した。われわれは先月の選挙前に投稿された360,823件のコメントに注目し、コメントの約12%がボットであることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:32:25 GMT)
Adversarial Constrained Bidding via Minimax Regret Optimization with Causality-Aware Reinforcement Learning [18.4]
既存の制限入札のアプローチは、典型的には列車と試験条件に依存している。本研究では,教師が教師の学習環境を学習する環境と,学習者が与えられた環境分布に対してその方針をメタ学習する環境とをインターリーブする,Minimax Regret Optimization (MiRO) 手法を提案する。因果性認識強化学習(MiROCL)を用いたMIROは,従来の手法よりも30%以上優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:31:58 GMT)
Online Prototype Alignment for Few-shot Policy Transfer [18.3]
本稿では,要素の機能的類似性に基づいてマッピング関数を学習する新しいフレームワークを提案する。オンラインプロトタイプアライメント(OPA)は、わずか数回で数発のポリシー転送を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:42:13 GMT)
Generating Synthetic Datasets by Interpolating along Generalized Geodesics [18.3]
組み合わせ”として合成可能なデータセットの組み合わせ方法を示す。特に、異なるラベルセットを持つデータセットと無関係なデータセットの間でさえ補間する方法を示す。これは、オンデマンドデータセット合成をターゲットとする、有望な新しいアプローチであることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 04:46:44 GMT)
On the N-gram Approximation of Pre-trained Language Models [17.8]
大規模事前学習型言語モデル(PLM)は、様々な自然言語理解(NLU)タスクにおいて顕著な性能を示している。本研究では,自動音声認識(ASR)における言語モデリングにおけるPLMの有用性について検討する。我々は,GPT-2をn-gramモデルに近似するための大規模テキストサンプリングと確率変換の適用について比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:42:08 GMT)
Localised Adaptive Spatial-Temporal Graph Neural Network [17.7]
空間時間グラフモデルは、空間的および時間的依存を抽象化しモデル化するために一般的である。本稿では,ASTGNNの局所化を極端に実現するグラフスカラー化アルゴリズムであるAdaptive Graph Sparsification (AGS)を提案する。 ASTGNNの空間グラフは、テスト精度を低下させることなく99.5%以上のスペーサー化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:08:53 GMT)
Mitigating Prior Errors in Causal Structure Learning: Towards LLM driven Prior Knowledge [17.6]
我々は,Large Language Models (LLM) の誤った因果文に対処することを目指している。先駆的な試みとして,人間の介入を必要とせず,事前エラーに耐性のあるBN学習戦略を提案する。具体的には、正しい事前知識の大多数を維持しながら、オーダー逆誤差に抵抗する実質的な能力を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:24:48 GMT)
LENS: A Learnable Evaluation Metric for Text Simplification [17.5]
テキスト単純化のための学習可能な評価指標であるLENSを提案する。また、ランクとレートについても紹介します。これは、リストワイドで複数のモデルから単純化を評価する人間の評価フレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 23:07:30 GMT)
Probabilistic Circuits That Know What They Don't Know [17.3]
確率回路(英: Probabilistic circuit、PC)は、正確な確率的推論を可能にするモデルである。実際にPCは、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データに対して堅牢ではない。本稿では,モンテカルロ・ドロップアウト (MCD) の解析解を分散伝搬により導出した不確実性推定手法であるトラクタブル・ドロップアウト推論 (TDI) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:36:53 GMT)
AI-Generated Image Detection using a Cross-Attention Enhanced Dual-Stream Network [17.1]
本研究は,AIGCにおけるテキスト・画像生成プロセスに焦点をあてる。我々は,残差ストリームとコンテンツストリームからなるロバストなデュアルストリームネットワークを開発する。提案手法は,画像解像度の異なる従来のCG検出技術より一貫して優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:19:13 GMT)
Stop Words for Processing Software Engineering Documents: Do they Matter? [17.1]
非予測的と考えられる停止語は、自然言語処理タスクでしばしば排除される。ソフトウェア工学における停止語除去の有用性について検討する。 1万のStack Overflow質問から,ソフトウェア工学関連テキストのコーパスを構築した。従来の情報理論を用いて200個のドメイン固有停止語を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:36:28 GMT)
Contrastive Corpus Attribution for Explaining Representations [17.1]
ほとんどの説明手法はスカラーモデルの出力を説明する。最近の研究はスカラーの説明出力を定義しており、説明されているサンプルの表現空間におけるドット積に基づく類似性を定義している。本稿では,新規で意味のあるスカラー説明出力であるコントラストコーパス類似性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 22:23:56 GMT)
Boosting Breast Ultrasound Video Classification by the Guidance of Keyframe Feature Centers [16.5]
超音波映像分類の性能を高めるため,KGA-Netとコヒーレンス損失を提案する。本手法は,公開BUSVデータセットの性能を大きなマージンで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 05:30:09 GMT)
Combining Primal and Dual Representations in Deep Restricted Kernel Machines Classifiers [15.3]
カーネルメソッドは直接的に深さを利用することはできない。 Deep Restricted Machine(DRKM)フレームワークは、複数のレベルのカーネルPCA(KPCA)とLast-Squares Support Vector Machines(LSSVM)を組み合わせることができる。そこで本研究では,KPCAの目的と分類レベルを結合したDRKM分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:39:57 GMT)
Slot-VAE: Object-Centric Scene Generation with Slot Attention [15.0]
Slot-VAEはオブジェクト中心の構造的シーン生成のための階層的VAEフレームワークとスロットアテンションを統合した生成モデルである。シーン生成能力の評価は,Slot-VAEがサンプル品質とシーン構造精度でスロット表現に基づく生成ベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:50:36 GMT)
Fair Learning to Rank with Distribution-free Risk Control [14.9]
ランク付け方法の学習はオンライン経済において不可欠であり、ユーザやアイテムプロバイダに影響を与える。本稿では,FairLTR-RCを提案する。また,FairLTR-RCは,一定の有効性を確保しつつ,公平性を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:44:58 GMT)
Transcendental Idealism of Planner: Evaluating Perception from Planning Perspective for Autonomous Driving [14.8]
本稿では,認識モジュールにおけるエラーが自律エージェントの計画に課す影響を,一貫性と体系的に理解する枠組みを提案する。実用条件下では、目的関数はヒルベルト空間における世界状態記述と実用関数の間の内積として表すことができる。この幾何学的解釈は、世界状態の推定におけるノイズの影響を分析する新しい方法を可能にし、知覚を評価するための普遍的な計量へと導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:58:31 GMT)
Accelerating Primal-dual Methods for Regularized Markov Decision Processes [14.8]
エントロピー規則化マルコフ決定過程は強化学習に広く用いられている。標準的な一階法は、厳密な凸性や凹凸性の欠如により、収束が遅い。新しい4次凸化された原始双対の定式化は、大域収束保証と指数収束率を楽しむ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:56:40 GMT)
Recurrent Attention Networks for Long-text Modeling [14.7]
本稿では, 自己注意の繰り返し動作を可能にするために, RAN(Recurrent Attention Network) という長文符号化モデルを提案する。 RANはトークンレベルの表現とドキュメントレベルの表現の両方でグローバルなセマンティクスを抽出することができ、シーケンシャルタスクと分類タスクの両方と本質的に互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:28:33 GMT)
Neighborhood-based Hard Negative Mining for Sequential Recommendation [14.7]
ネガティブサンプリングは、シーケンシャルレコメンデーションモデルのトレーニングにおいて重要な役割を果たす。本稿では, ユーザ行動に隠された構造情報を負のマイニングに活用するために, 近傍オーバーラップ(GNNO)に基づくグラフベースの負のサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:28:54 GMT)
LTCR: Long-Text Chinese Rumor Detection Dataset [14.5]
Long-Text Chinese Rumor データセットは正確な誤情報検出のためのリソースである。データセットは1,729件と500件のリアルニュースとフェイクニュースで構成されている。実ニュースと偽ニュースの平均長は約230文字と152文字である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:03:36 GMT)
On the Robustness of Removal-Based Feature Attributions [14.5]
最近の研究は、これらの手法が入力やモデル摂動に敏感であることを示すことによって、特徴属性の堅牢性に挑戦している。このような手法を統一的に解析し、無害な帰属と摂動した帰属の差の上限を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 23:33:13 GMT)
Nonlinear SVD with Asymmetric Kernels: feature learning and asymmetric Nystr\"om method [14.5]
非対称データは、有向グラフのような実世界で自然に存在する。本稿では,非対称なカーネルベース学習問題に取り組む。実験により、非対称なKSVDはメルサー・ケルネルよりも優れた特徴を学習することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:39:34 GMT)
Dynamic Causal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction [14.3]
本稿では,トラフィックデータの微細な時間的パターンを捉えるために,時間的動的ネットワークを組み込んだトラフィック予測手法を提案する。次に、グラフ畳み込みネットワークを使用してトラフィック予測を生成します。実交通データを用いた実験結果から,提案手法の予測性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:46:31 GMT)
Weakly supervised information extraction from inscrutable handwritten document images [14.3]
弱いラベル付きデータのみを用いて手書き処方薬から医薬名を抽出する複雑な問題に焦点をあてる。我々はまず、興味のある領域、すなわち医学的ラインを単に弱いラベルから識別することで、この問題を解決する。市販の最先端手法と比較して, 処方薬から抽出した医薬品名では, 2.5倍の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:22:30 GMT)
Locally adaptive cellular automata for goal-oriented self-organization [14.1]
本稿では,スケーラブルで表現力のあるモデルを生成するための適応型セルオートマトンモデルを提案する。本稿では,セルオートマトンとシステム状態の更新ルールを局所的に結合することで,適応を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:32:23 GMT)
When Do Annotator Demographics Matter? Measuring the Influence of Annotator Demographics with the POPQUORN Dataset [14.0]
その結果,アノテータの背景は判断に重要な役割を担っていることが明らかとなった。 NLP(例えば、教育)ではこれまで考慮されていなかった背景は意味があり、考慮すべきである。本研究は,アノテータの背景を把握し,人口統計学的にバランスのとれた群集労働者のプールからラベルを収集することが,データセットのバイアスを軽減する上で重要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:26:00 GMT)
On the Viability of using LLMs for SW/HW Co-Design: An Example in Designing CiM DNN Accelerators [14.0]
Deep Neural Networks (DNN)は、幅広いタスクで素晴らしいパフォーマンスを示している。エッジデバイスにDNNをデプロイすることは、強力なパワーと計算予算のために大きな課題となる。この問題に対処するために,LLM(Large Language Models)を利用した新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:50:53 GMT)
Correlated Time Series Self-Supervised Representation Learning via Spatiotemporal Bootstrapping [14.0]
時系列分析は多くの実業界で重要な役割を担っている。本稿では,個別インスタンスを対象とした時間段階表現学習フレームワークを提案する。学習した表現の上に訓練された線形回帰モデルにより、ほとんどの場合、我々のモデルは最高のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:42:16 GMT)
Gaussian Membership Inference Privacy [13.9]
我々は$f$-Membership Inference Privacy($f$-MIP)という新しいプライバシー概念を提案する。そうすることで、$f$-MIPは解釈可能なプライバシー保証と改善されたユーティリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:57:05 GMT)
Unmasking Deepfakes: Masked Autoencoding Spatiotemporal Transformers for Enhanced Video Forgery Detection [13.9]
本稿では,自己教師型マスク自動符号化装置によって事前訓練された視覚変換器を用いたディープフェイク映像の検出手法を提案する。提案手法は,ビデオの個々のRGBフレームから空間情報を学習することに焦点を当てた2つのコンポーネントで構成され,一方は連続するフレームから生成された光フロー場から時間的整合性情報を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 05:49:23 GMT)
A Boosted Model Ensembling Approach to Ball Action Spotting in Videos: The Runner-Up Solution to CVPR'23 SoccerNet Challenge [13.8]
本報告では,ビデオにおけるボールアクションスポッティングの解決策について述べる。 CVPR'23 SoccerNet Challengeで2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 05:18:34 GMT)
Leveraging Skill-to-Skill Supervision for Knowledge Tracing [13.8]
知識追跡は知的学習システムにおいて重要な役割を担っている。知識追跡モデルの最近の進歩は、問題解決の歴史をよりうまく活用することを可能にしている。知識を直接組み込む知識トレースアルゴリズムは、限られたデータやコールドスタートの設定において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:23:22 GMT)
Time Series Continuous Modeling for Imputation and Forecasting with Implicit Neural Representations [13.6]
Inlicit Neural Representation (INR) を利用した新しいモデリング手法を提案する。 InRパラメータの条件付き変調を導入し、メタラーニング技術を活用することにより、未確認サンプルと時間ウィンドウシフトの両方への一般化の問題に対処する。提案モデルでは,予測および計算タスクにおける最先端性能を示すとともに,競合するモデルでは不可能な,幅広い難易度シナリオに対処する柔軟性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:44:49 GMT)
A Survey of Vision-Language Pre-training from the Lens of Multimodal Machine Translation [13.4]
本稿では,マルチモーダル機械翻訳のレンズによる言語とビジョンの事前学習の状況について調査する。我々は、共通アーキテクチャ、事前学習目的、文献からのデータセットを要約し、マルチモーダル機械翻訳の進展に何が必要かを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:56:10 GMT)
Mobile App Crowdsourced Test Report Consistency Detection via Deep Image-and-Text Fusion Understanding [13.2]
画像とテキストの融合理解によるクラウドソーシングテストレポートの一貫性を検出するためにReCoDeを提案する。我々は、ReCoDeを評価するために、22k以上のテストレポートを持つデータセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:26:44 GMT)
Multi-View Frequency-Attention Alternative to CNN Frontends for Automatic Speech Recognition [13.0]
周波数に対するグローバルな関心は、局所的な畳み込みよりも有益であることを示す。畳み込み型ニューラルネットワークトランスデューサに代えて,生産規模での単語誤り率を2.4%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:37:36 GMT)
Linear Classifier: An Often-Forgotten Baseline for Text Classification [12.8]
単語のバグ・オブ・ワード機能に線形分類器のような単純なベースラインを,高度な手法とともに実行することの重要性を論じる。 BERTのような先進的なモデルは、適切に適用すれば、最良の結果しか得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:39:54 GMT)
Inflated 3D Convolution-Transformer for Weakly-supervised Carotid Stenosis Grading with Ultrasound Videos [12.8]
自動頸動脈狭窄グレーディング(CSG)のための第1のビデオ分類フレームワークについて紹介する。弱教師付きCSGのための新しい効果的な映像分類ネットワークを提案する。本手法は,大容量の頸動脈ビデオデータセットで広く検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:28:07 GMT)
Evolving Testing Scenario Generation Method and Intelligence Evaluation Framework for Automated Vehicles [12.7]
本稿では、深部強化学習(DRL)を利用して、自動車両(AV)のテストおよびインテリジェンス評価のための人間のようなBVを作成する進化シナリオ生成手法を提案する。その結果,提案シナリオは,他のベースラインシナリオと比較して高い複雑性を示し,自然主義駆動データと85%以上類似していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:26:12 GMT)
How robust accuracy suffers from certified training with convex relaxations [12.3]
アドリア攻撃は、安全クリティカルなアプリケーションに最先端の分類器を配置する上で重大な脅威となる。この問題に対処するために、実証的な防御と認定された防御という2つの方法のクラスが登場した。複数のコンピュータビジョンタスクにおいて、これらの2つの堅牢なトレーニングパラダイムの標準および堅牢なエラーを体系的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:45:21 GMT)
Black-Box vs. Gray-Box: A Case Study on Learning Table Tennis Ball Trajectory Prediction with Spin and Impacts [12.1]
本稿では,テーブル球の軌道フィルタリングと予測手法を提案する。我々は,ボールの初期条件を推測するダイナミックスモデル,拡張カルマンフィルタ,ニューラルモデルのパラメータをデータを用いて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:17:05 GMT)
DVFO: Learning-Based DVFS for Energy-Efficient Edge-Cloud Collaborative Inference [12.1]
本稿では,新しいDVFS対応エッジクラウド協調推論フレームワークであるDVFOを提案する。エッジデバイスのCPU、GPU、メモリを自動で最適化する。最先端の計画に比べて、エネルギー消費を平均で33%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:11:05 GMT)
Online Resource Allocation: Bandits feedback and Advice on Time-varying Demands [12.1]
我々は、帯域幅のフィードバックと時間変化の要求を伴う一般的なオンラインリソース割り当てモデルについて検討する。最近のOnline Algorithms with Adviceフレームワークに触発され、オンラインアドバイスがポリシー設計にどのように役立つかを探る。提案アルゴリズムは,文学における他のアルゴリズムと比較して,理論的性能と有望な数値結果の両方を有することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:52:47 GMT)
Fill-Up: Balancing Long-Tailed Data with Generative Models [11.9]
本論文では,テクスチュアル・インバージョンを用いた長期状況のための画像合成パイプラインを提案する。テキスト反転されたテキストトークンから生成された画像は、実領域と効果的に一致していることを示す。また,不均衡データを合成画像で埋め込むことにより,実世界のデータ不均衡のシナリオを緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:01:20 GMT)
Compositor: Bottom-up Clustering and Compositing for Robust Part and Object Segmentation [11.9]
関節部と物体のセグメンテーションに対する頑健なアプローチを提案する。ボトムアップ方式で,画素,部分,オブジェクトレベルの埋め込みを含む階層的な特徴表現を構築した。このボトムアップ相互作用は、より低いセマンティックレベルからより高いセマンティックレベルへの情報の統合に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:12:02 GMT)
Unbalanced Optimal Transport meets Sliced-Wasserstein [11.4]
本研究では、不均衡なOTをスライスするアイデアに基づく2つの新しい損失関数を提案し、その位相と統計的性質について検討する。結果の方法論がモジュール化され、それに関連する作業が包含され、拡張されることが示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:15:00 GMT)
MaskedFusion360: Reconstruct LiDAR Data by Querying Camera Features [11.3]
自動運転アプリケーションでは、LiDARデータは3Dにおける距離に関する正確な情報を提供するが、カメラデータのセマンティック・リッチネスは欠如している。我々は、LiDARとカメラデータを融合する新しい自己教師方式を、自動運転アプリケーションに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:01:33 GMT)
TASRA: A Taxonomy and Analysis of Societal-Scale Risks from AI [11.2]
多くの抜本的な分類が可能であり、特に新しいリスクや安全性への実践的なアプローチを明らかにする場合、有用であるものもある。本稿では,リスクに繋がる行動,アクターは一体化されているか,意図的かという,説明責任に基づく分類について考察する。また、AIシステムの予期せぬ相互作用から生じるリスクや、意図的に悪用されるリスクなど、さまざまなリスクタイプがどのように機能するかを説明する物語も提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:55:18 GMT)
Trustworthy Artificial Intelligence Framework for Proactive Detection and Risk Explanation of Cyber Attacks in Smart Grid [11.1]
分散型エネルギー資源(DER)の急速な成長は、グリッドコントローラに重大なサイバーセキュリティと信頼の課題をもたらす。信頼性の高いスマートグリッドコントローラを実現するために,DERの制御・統計メッセージによって引き起こされるサイバーリスクを積極的に識別し,説明するための,信頼できる人工知能(AI)機構について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:28:17 GMT)
Operator Learning with Neural Fields: Tackling PDEs on General Geometries [11.1]
偏微分方程式を解くための機械学習アプローチは、関数空間間の学習写像を必要とする。新しいコーラル法は、いくつかの一般的な制約に基づいてPDEのための座標ベースのネットワークを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:52:39 GMT)
Supervised Deep Learning for Content-Aware Image Retargeting with Fourier Convolutions [11.0]
画像は、コンテンツに注意して画像のサイズを変更することを目的としている。ラベル付きデータセットは、イメージタスクでディープラーニングモデルのトレーニングには使用できない。通常の畳み込みニューラルネットワークは、推論時間で異なるサイズの画像を生成することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:17:44 GMT)
Coupled Attention Networks for Multivariate Time Series Anomaly Detection [10.6]
多変量時系列データにおける異常検出のためのアテンションベースニューラルネットワークフレームワーク(CAN)を提案する。センサ間の関係と時間的依存関係をキャプチャするために、グローバルローカルグラフに基づく畳み込みニューラルネットワークを時間的自己認識モジュールに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:42:56 GMT)
A Brief Review of Hypernetworks in Deep Learning [10.5]
ハイパーネット(Hypernetworks、略してハイパーネット)は、ターゲットネットワークとして知られる別のニューラルネットワークの重みを生成するニューラルネットワークである。本稿では、ハイパーネットを用いてディープニューラルネットワークをトレーニングするための実証的な例を示し、ハイパーネットを5つの基準で分類することを提案する。ハイパーネットの分野で未探索のままである課題と今後の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:37:38 GMT)
Model-Based Safe Reinforcement Learning with Time-Varying State and Control Constraints: An Application to Intelligent Vehicles [10.2]
本稿では、時間変化状態と制御制約を持つ非線形システムの最適制御のための安全なRLアルゴリズムを提案する。多段階の政策評価機構が提案され、時間変化による安全制約の下での政策の安全性リスクを予測し、安全更新を誘導する。提案アルゴリズムは、シミュレーションされたセーフティガイム環境において、最先端のRLアルゴリズムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:54:17 GMT)
Live Laparoscopic Video Retrieval with Compressed Uncertainty [10.1]
リアルタイムビデオ・ビデオ検索は、臨床価値の高い新しい、そしてほとんど探索されていない研究課題である。本研究では,光計算フットプリントを維持しながら,この不確実性を緩和する手法を提案する。手術用マルチタスク評価プロトコルにおいて, 胆嚢摘出, バイパス, 全く新しいデータセットを用いて, より優れた検索結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:51:28 GMT)
Deep denoising autoencoder-based non-invasive blood flow detection for arteriovenous fistula [10.0]
本稿では,DAE(Deep Denoising Autoencoder)に基づく次元削減と再構成作業を行う手法を提案する。以上の結果から,DAEが生み出す潜伏表現は0.93の精度で予測を上回った。ノイズ・ミキシングの導入とノイズ・トゥ・クリーン・スキームの利用により、潜在表現の識別能力が効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 04:46:01 GMT)
On the Robustness of Text Vectorizers [9.9]
自然言語処理では、モデルは通常第一の埋め込み層を含み、トークンの列をベクトル表現に変換する。連続的な入力の変化に対する堅牢性はよく理解されているが、離散的な変化を考慮すると、状況は明確ではない。我々の研究は、連結、TF-IDF、段落ベクトル(doc2vec)のような一般的な埋め込みスキームがハミング距離に関してH"older"やLipschitzの感覚において堅牢性を示すことを正式に証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:55:48 GMT)
Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tighter Bayesian Regret Bounds [9.9]
本研究はまず,RGP-UCBの後悔解析をガンマ分布を含むより広範な分布に一般化する。本稿では,2パラメータ指数分布に基づく改良されたRGP-UCBを提案する。 IRGP-UCBの広汎な実験による有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:27:53 GMT)
Deep Learning for Day Forecasts from Sparse Observations [9.9]
深層ニューラルネットワークは、気象条件をモデル化するための代替パラダイムを提供する。 MetNet-3は、密度とスパースの両方のデータセンサーから学習し、降水、風、温度、露点を最大24時間前に予測する。 MetNet-3は、それぞれ時間分解能と空間分解能が高く、最大2分と1km、運用遅延は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:48:25 GMT)
A Mathematical Runtime Analysis of the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III (NSGA-III) [9.9]
NSGA-II (Non-Maninated Sorting Genetic Algorithm II) は、実世界の応用において最も顕著な多目的進化アルゴリズムである。 NSGA-IIIは2つ以上の目的をうまく扱うことを目的としたNSGA-IIの改良である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:11:57 GMT)
Deep Gaussian Mixture Ensembles [9.7]
この研究は、ディープガウス混合アンサンブル(DGME)と呼ばれる新しい確率的深層学習技術を導入している。 DGMEは、重み付き分布やマルチモーダル分布などの複雑な確率分布を近似することができる。実験の結果,DGMEは複雑な予測密度を扱う深層学習モデルにおいて,最先端の不確実性よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:53:38 GMT)
Scalable Communication for Multi-Agent Reinforcement Learning via Transformer-Based Email Mechanism [9.6]
コミュニケーションはマルチエージェント強化学習(MARL)における協調性を著しく向上させる本稿では,部分的に観測されたタスクに対するMARL通信のスケーラビリティ問題に対処するための新しいフレームワークである Transformer-based Email Mechanism (TEM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:13:41 GMT)
Improving Zero-Shot Action Recognition using Human Instruction with Text Description [9.5]
本研究では,テキスト記述による人間の指示によるゼロショット動作認識を改善する枠組みを提案する。提案フレームワークは手動で映像コンテンツを記述し,作業コストの低減を図る。アクションごとにテキストの特徴を手動でアノテートします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:33:45 GMT)
The Effect of Masking Strategies on Knowledge Retention by Language Models [9.1]
本稿では,事前学習タスクが言語モデルによって捉え,忘れられた知識量に与える影響を理解することを目的とする。我々は,実際の質問に答える能力を測定することによって,モデルの知識保持を検証した。我々の研究結果は、あるタスクを実行する能力と同様に、そのタスクでトレーニングされた知識は、あるモデルが別のタスクを実行するように訓練されたときに忘れられることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:35:23 GMT)
Small Temperature is All You Need for Differentiable Architecture Search [8.9]
微分可能なアーキテクチャサーチ(DARTS)は、高効率な勾配に基づくニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)をもたらすそこで本研究では, トレーニングにおける緩和スーパーネットとプルーニングファイナネットとのギャップを, 低温利用による評価で埋めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 04:01:57 GMT)
Robustifying DARTS by Eliminating Information Bypass Leakage via Explicit Sparse Regularization [8.9]
微分可能なアーキテクチャサーチ (DARTS) は有望なエンドツーエンドNAS手法である。最近の研究では、DARTSの基本的な仮説に疑問が投げかけられている。そこで本研究では, DARTS を頑健化するための新しいスパース規則化近似と混合スパース性学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 04:11:37 GMT)
Rethink DARTS Search Space and Renovate a New Benchmark [8.9]
まず、LHDと呼ばれる、より大きく、より難しいDSSをフレーム化するための一連の改善を提案し、オーケストレーションする。我々はLHDベースの新しいベンチマークの更新を進め、識別性とアクセシビリティの両面に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:56:09 GMT)
An Interdisciplinary Survey on Origin-destination Flows Modeling: Theory and Techniques [8.9]
原点決定(OD)フローモデリングは、複数の分野にわたる広範囲にわたる研究対象である。地域経済学、都市地理学、社会物理学は、ODフローの基盤となるメカニズムを探求するために理論的な研究手法を採用することに長けている。交通、都市計画、コンピュータ科学は、主にOD予測、OD構築、OD推定、OD予測の4つの実践的な問題に対処することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:47:46 GMT)
MFAS: Emotion Recognition through Multiple Perspectives Fusion Architecture Search Emulating Human Cognition [8.9]
音声感情認識は、人間に似たターゲット音声における感情状態を特定し、分析することを目的としている。連続的な視点から音声コンテンツを理解することによって、より包括的な感情情報を捉えることができることを示す。我々はMFAS(Multiple perspectives Fusion Architecture Search)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:40:07 GMT)
Semantic Information Recovery in Wireless Networks [8.5]
MLに基づく意味コミュニケーションシステムであるSINFONYを提案する。 SINFONYは、複数のメッセージの背後にある意味を単一の受信機に伝達し、セマンティックリカバリを行う。数値計算の結果,従来の通信システムと比較して,最大20dBの速度正規化SNRシフトが見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:48:16 GMT)
Spawrious: A Benchmark for Fine Control of Spurious Correlation Biases [8.5]
我々は,クラスと背景の素早い相関関係を含む画像分類ベンチマークスイートであるベンチマーク-O2O,M2M-Easy,Medium,Hardを提案する。得られたデータセットは高品質で、約152Kの画像を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:04:53 GMT)
The Concept of Criticality in AI Safety [8.4]
AIエージェントが行動と人間の価値観を一致させなければ、深刻な害を引き起こす可能性がある。バリューアライメント問題を解決する方法の1つは、エージェントのすべてのアクションを監視する人間のオペレータを含めることである。我々は、オペレータが監視タスクを無視することなく、他のアクティビティに関わることができる、より効率的なソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:21:06 GMT)
The BEA 2023 Shared Task on Generating AI Teacher Responses in Educational Dialogues [8.4]
本稿では,教育対話における教師の反応生成に関する最初の共有タスクの結果について述べる。このタスクの目的は、生成言語モデルがAI教師として機能する能力をベンチマークすることであった。 NAISTeacherは自動評価と人的評価の両方で第1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:21:34 GMT)
Intelligent Multi-channel Meta-imagers for Accelerating Machine Vision [8.4]
計算コストのかかる畳み込み処理を高速かつ低消費電力の光学系にオフロードするために,デジタルバックエンドと協調して動作するインテリジェントなメタイメージを実証する。メタイメージングはオブジェクト分類に使用され、手書き文字の正確な分類は98.6%、ファッション画像の分類は88.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:44:08 GMT)
Automatically Mitigating Vulnerabilities in Binary Programs via Partially Recompilable Decompilation [8.3]
部分再コンパイル可能デコンパイル(PRD)を提案する。 PRDは疑わしいバイナリ関数をソースに持ち上げ、分析、リビジョン、レビューに使用でき、パッチされたバイナリを生成する。我々は、ソースレベルの自動プログラム修復(APR)手法を組み込んだ完全自動化プロセスと、人為的に編集されたソースレベルの修復という2つの文脈でPRDを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:28:54 GMT)
G-invariant diffusion maps [8.3]
データに対する群作用を本質的に考慮した拡散写像を導出する。特に,データポイントのクラスタリングやアライメントに自然に使用できる同変埋め込みと不変埋め込みの両方を構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:16:33 GMT)
Conjugate Natural Selection [8.2]
我々は,フィッシャー・ラオ自然勾配勾配(FR-NGD)が連続時間複製子方程式を最適に近似することを証明した。特殊な場合として、FR-NGDは仮説が確率と競合するときの実際の推論を最適に近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:20:30 GMT)
Does Debiasing Inevitably Degrade the Model Performance [8.2]
本稿では、言語モデルの性バイアスの3つの候補メカニズムを説明する理論的枠組みを提案する。また、デバイアスがモデル性能を劣化させない経路も発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:26:12 GMT)
Towards Practical Preferential Bayesian Optimization with Skew Gaussian Processes [8.2]
本稿では,信頼度が2対比較に限定される優先ベイズ最適化(BO)について検討する。優越性BOの重要な課題は、優越性ガウス過程(GP)モデルを用いてフレキシブルな選好構造を表現することである。本研究では,高い計算効率と低いサンプル複雑性を両立させる新しい手法を開発し,その効果を広範囲な数値実験により実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:38:21 GMT)
SE#PCFG: Semantically Enhanced PCFG for Password Analysis and Cracking [8.1]
本稿では,意味的に拡張されたPCFG (probabilistic context-free grammars) に基づく汎用フレームワークSE#PCFGを提案する。これにより,43種類のセマンティック情報,すなわちこれまでに検討された最もリッチなセットをセマンティックパスワード解析に利用することができる。 SE#PCFGと新しい系統的平滑化手法に基づいて,セマンティック拡張パスワードクラッキングアーキテクチャ(SEPCA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:25:04 GMT)
Sparse-Inductive Generative Adversarial Hashing for Nearest Neighbor Search [8.0]
本稿では,Sparsity-induced Generative Adversarial Hashing (SiGAH)と呼ばれる新しい教師なしハッシュ法を提案する。 SiGAHは、大規模な高次元特徴をバイナリコードにエンコードする。 Tiny100K、GIST1M、Deep1M、MNISTの4つのベンチマーク実験の結果、提案されたSiGAHは最先端のアプローチよりも優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:07:23 GMT)
Quantum Interference of Cavity Light Induced by a Single Atom in Double Well [8.0]
我々は,光共振器に結合した二重井戸電位でトンネルを掘れば,単一原子が発光光の干渉を誘発できることを示す。コヒーレントトンネルの制御により、単一光子励起の遮断は破壊的な干渉状態にある。我々の研究は、量子情報応用のための原子の制御可能な量子状態を持つ光子を操作する新しい方法を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:36:24 GMT)
Empirical Risk Minimization with Relative Entropy Regularization [8.0]
相対エントロピー正則化(ERM-RER)を伴う経験的リスク最小化(ERM)問題は、基準測度がシグマ有限測度であり、必ずしも確率測度ではないという仮定の下で検討される。この問題の解が存在すれば、一意の確率測度であることが示され、しばしば基準測度と絶対的に連続である。固定されたデータセットの場合、ERM-RER問題の解からモデルがサンプリングされた場合、経験的リスクはガウス以下の確率変数であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:46:01 GMT)
Tight conditions for when the NTK approximation is valid [7.9]
このモデルを$alpha = O(T)$ sufficesで再スケーリングすると、NTK近似はトレーニング時間$T$まで有効であることが示される。我々の境界は固く、以前のChizatらによる2019年の限界を改善しており、これは$alpha = O(T2)$という大きな再スケーリング係数を必要とした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:04:52 GMT)
Self-Supervised Hyperspectral Inpainting with the Optimisation inspired Deep Neural Network Prior [7.8]
低ランクスカラー制約プラグアンドプレイ(LRS-DIP)と呼ばれる新しいHSI欠落画素予測アルゴリズムを導入する。 LRS-DIPは、欠落したピクセルやスペクトル帯域の欠落を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:48:37 GMT)
CrossSpeech: Speaker-independent Acoustic Representation for Cross-lingual Speech Synthesis [7.7]
CrossSpeechは、話者と言語情報を効果的に切り離すことで、言語間音声の品質を向上させる。実験により,CrossSpeechが言語間TSの大幅な改善を実現することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 04:14:45 GMT)
Method for the semantic indexing of concept hierarchies, uniform representation, use of relational database systems and generic and case-based reasoning [7.6]
意味的索引付けの出発点は概念階層によって表される知識である。キーは、概念が特定のすべての概念で部分的には不可能であり、意味的に正しい概念のみを追加することができるように計算される。一様表現のため、推論はケースベースの推論と一般的な問題解決手法を用いて行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:02:57 GMT)
FIRE: An Optimization Approach for Fast Interpretable Rule Extraction [7.5]
本稿では,ツリーアンサンブルから少数の決定ルールを抽出する最適化ベースのフレームワークであるFIRE(Fast Interpretable Rule extract)を提案する。我々の実験では、FIREはスパースルールセットを構築する際に最先端のアンサンブルアルゴリズムより優れており、既存の手法よりも解釈可能なモデルを提供できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 21:27:39 GMT)
LTS-NET: End-to-end Unsupervised Learning of Long-Term 3D Stable objects [7.5]
本稿では,静的なオブジェクトと動的オブジェクトを区別した,オブジェクトの長期的安定性を決定するエンドツーエンドのデータ駆動パイプラインを提案する。私たちのパイプラインには、環境からの履歴データを利用してニューラルネットワークのトレーニングデータを生成するラベル付け手法が含まれています。 NCLTデータセットの2つの駐車場から得られる点雲データを用いて,提案手法が静的安定度と動的オブジェクト分類の分類モデルの直接訓練より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:18:39 GMT)
HELP ME THINK: A Simple Prompting Strategy for Non-experts to Create Customized Content with Models [7.3]
本稿では,一連の質問をし,そのタスクの実行にユーザ回答を活用することで,非専門家ユーザを支援するための簡単なプロンプト戦略HELP ME THINKを提案する。平均的な人間には難しい作業に焦点を合わせ、実行にはかなりの思考が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:29:41 GMT)
One Network, Many Masks: Towards More Parameter-Efficient Transfer Learning [7.2]
PROPETLは、単一のPETLモジュールをレイヤやタスク間で効率的に共有できる新しい方法である。共有プロトタイプネットワークから異なるサブネットワークを選択するためにバイナリマスクを学習し、PETLモジュールとして異なるレイヤに適用する。 ProPETL は他の PETL 法よりも優れており,パラメータの約10% は後者で要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:44:26 GMT)
AROID: Improving Adversarial Robustness through Online Instance-wise Data Augmentation [7.1]
対戦訓練(英語: Adversarial Training、AT)は、敵の例に対する効果的な防御である。 ATは、頑丈さを著しく低下させる過度な適合をしがちだ。本研究は、ATの堅牢な一般化を改善するために、オンライン、例えばDAポリシーを自動的に学習する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:54:52 GMT)
Resource Efficient Neural Networks Using Hessian Based Pruning [7.0]
我々はFP32の代わりにFP16精度を用いてヘッセントレースを推定することで既存のアプローチを修正した。我々の修正されたアプローチは、モデルアーキテクチャとGPUデバイスの異なる組み合わせの実験において、17%から最大44%のスピードアップを達成することができる。また, FP16 と FP32 Hessian のトレース計算によるプルーニングの結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:09:16 GMT)
Learning Any-View 6DoF Robotic Grasping in Cluttered Scenes via Neural Surface Rendering [7.0]
NeuGraspNetは6DoFグリップ検出のための新しい手法である。我々のアプローチは、グローバル(シーンレベル)とローカル(グラフレベル)のニューラルサーフェス表現の両方を学ぶ。移動マニピュレータロボットを用いたNeuGraspNetの現実的適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:42:26 GMT)
Efficient Multi-objective Neural Architecture Search Framework via Policy Gradient Algorithm [6.9]
微分可能なアーキテクチャサーチは、ニューラルネットワークサーチ(NAS)分野において、徐々に主流の研究トピックになりつつある。微分可能なNASフレームワークにおける高効率と、多目的NASにおける非微分可能なメトリクス間の互換性を両立させたTND-NASを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:39:37 GMT)
On the Computation-Communication Trade-Off with A Flexible Gradient Tracking Approach [6.9]
本稿では,ネットワーク上の分散最適化問題の解法として,調整可能な計算と通信ステップを用いた柔軟な勾配追従手法を提案する。我々は、滑らかで凸な目的関数上で任意の精度を達成するために、計算と通信の複雑さの両方を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:46:21 GMT)
Diverse Projection Ensembles for Distributional Reinforcement Learning [6.8]
この研究は、分布的アンサンブルにおけるいくつかの異なる射影と表現の組み合わせを研究する。我々は、平均1ドル=ワッサーシュタイン距離で測定されるアンサンブル不一致を、深層探査のボーナスとして利用するアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:59:48 GMT)
Particularity [6.2]
本稿では,環境がもたらす特定の課題によって適応が促される適応システムの設計原理について述べる。我々は、この「部分性」アプローチの開発を、遺伝的プログラミングにおける語彙選択の使用から、他の機械学習の形式への「部分主義」アプローチまで遡る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 01:06:22 GMT)
Shapley Value on Probabilistic Classifiers [6.2]
機械学習(ML)の文脈では、データ評価手法は、MLモデルの実用性に対する各データポイントの寄与を公平に測定することを目的としている。従来のShapleyベースのデータ評価手法は、有益と有害なトレーニングデータポイントを効果的に区別するものではない。確率的効用関数を構成することにより確率的シェープ(P-Shapley)値を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:09:13 GMT)
On adaptive low-depth quantum algorithms for robust multiple-phase estimation [6.1]
We present robust multiple-phase estimation (RMPE) algorithm with Heisenberg-limited scaling。これらのアルゴリズムは、初期のフォールトトレラント量子コンピュータに特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:37:29 GMT)
Multi-Platform Budget Management in Ad Markets with Non-IC Auctions [6.0]
オンライン広告市場では、予算に制約のある広告主は、様々なプラットフォームでのオークションで繰り返し入札することで、広告の配置を取得する。予算制約がある場合、インセンティブに適合するかもしれない、あるいはそうでないかもしれない一連のオークションにおいて、入札を最適に行う戦略を提案する。当社の戦略は、広告主が期待する予算制約を満たしつつ、オークション全体で期待される全ユーティリティを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:21:10 GMT)
Are Software Updates Useless Against Advanced Persistent Threats? [6.0]
シェイクスピアのハムレットの価値あるジレンマは、企業やセキュリティ研究者を悩ませている。ソフトウェアベンダが推奨する共通プラクティスの観点から見れば,その答は明確ではない – ソフトウェアを最新に保つべきだ。しかし、常識は常に良い意味があるのだろうか?我々はそうではないと主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:24:40 GMT)
Horospherical Decision Boundaries for Large Margin Classification in Hyperbolic Space [6.0]
本稿では,大きなマージン設定を用いて最適化できる新しい凸降下問題を提案する。我々は,SOTAと比較してアルゴリズムの競合性能を示す実験をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:24:29 GMT)
Towards Fair and Explainable AI using a Human-Centered AI Approach [5.9]
分類システムと単語埋め込みにおける説明可能性と公平性の向上を目的とした5つの研究プロジェクトについて述べる。最初のプロジェクトは、ローカルモデル説明を機械教師のインタフェースとして導入するユーティリティ/ダウンサイドについて検討する。第二のプロジェクトは、因果性に基づくヒューマン・イン・ザ・ループ視覚ツールであるD-BIASを紹介し、データセットの社会的バイアスを特定し緩和する。第3のプロジェクトは、グループに対するバイアスに対するトレーニング済みの静的単語埋め込みの監査を支援する、ビジュアルインタラクティブツールであるWordBiasを提示する。 4番目のプロジェクトは、ソーシャルを識別するビジュアル分析ツールDramatVis Personae
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 21:08:55 GMT)
Deep Ultrasound Denoising Using Diffusion Probabilistic Models [5.8]
従来のデノナイジング法は、しばしばスペックルを除去するが、これは放射線科医や定量的な超音波検査にも有用である。本稿では,近年のDenoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) に基づく手法を提案する。スペックルテクスチャを保ちながらノイズを除去し、画像品質を反復的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 21:53:32 GMT)
Hypergraph Artificial Benchmark for Community Detection (h-ABCD) [5.8]
h-ABCDは、地平線の大きさと電力法に従って度合いの分布を持つランダムなハイパーグラフを生成する。オリジナルのABCDと同様に、新しいモデルh-ABCDは様々なレベルのノイズを持つハイパーグラフを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:02:30 GMT)
Artificial Benchmark for Community Detection with Outliers (ABCD+o) [5.8]
ABCDモデルを拡張して、潜在的な外れ値を含める。我々はABCD+oモデルと実世界のネットワークの両方で探索実験を行い、外れ値が所望の特性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:43:35 GMT)
Revisiting Weighted Aggregation in Federated Learning with Neural Networks [5.8]
フェデレートラーニング(FL)では、局所モデルの重み付けアグリゲーションを行い、グローバルモデルを生成する。重みの和は1より小さくなり、大域的な重みの縮減効果と一般化の改善がもたらされる。我々はFedLAWという名前の学習可能な集約重み付きフェデレート学習の効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:19:53 GMT)
Video-to-Music Recommendation using Temporal Alignment of Segments [5.7]
ビデオのサウンドトラックとして使用される楽曲のモーダルな推薦について検討する。音楽と映像の関連性を学習する自己教師システムを構築した。本稿では,構造認識レコメンデーションを用いたシステムの性能向上のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:40:31 GMT)
Chaos with Gaussian invariant distribution by quantum-noise random phase feedback [5.6]
真空揺らぎからの量子ノイズは平衡ホモダイン検出により取得され、位相変調器に注入されてランダム位相フィードバックを形成する。量子ノイズランダム位相フィードバックにより、カオス出力の過渡強度分布が改善される。カオス時間遅延符号と平均置換エントロピーを0.036に抑制し、ランダム位相フィードバックを用いて0.999に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:33:23 GMT)
CD-CTFM: A Lightweight CNN-Transformer Network for Remote Sensing Cloud Detection Fusing Multiscale Features [5.6]
この問題を解決するために,CD-CTFMという軽量CNN-Transformerネットワークを提案する。 CD-CTFMはエンコーダ・デコーダアーキテクチャに基づいており、アテンション機構を組み込んでいる。提案モデルは,38-CloudとMODISの2つのクラウドデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:37:18 GMT)
Mitigating Transformer Overconfidence via Lipschitz Regularization [5.6]
リプシッツ正規化変圧器(LRFormer) バナッハ空間内の距離で、リプシッツ性を確保し、契約的なリプシッツ境界によってこの項を正則化する新しい類似関数を提案する。標準ビジョンベンチマークで行った実験では、予測、校正、不確実性推定において、我々の手法が最先端のシングルフォワードパスアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:47:43 GMT)
Scale-Rotation-Equivariant Lie Group Convolution Neural Networks (Lie Group-CNNs) [5.5]
本研究では,画像分類タスクのスケールローテーション等価性を維持するLie group-CNNを提案する。 Lie Group-CNNは幾何学的特徴の抽出に成功し、回転とスケール変換を伴う画像上で同変認識を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:14:12 GMT)
Rotation and Translation Invariant Representation Learning with Implicit Neural Representations [5.5]
IRL-INRは,従来検討されていたものと比較して,より複雑な画像上の不整合意味表現を効果的に学習できることを示す。これらの意味表現はSCANとうまく相乗し、最先端の教師なしクラスタリング結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:33:16 GMT)
Towards Applying Powerful Large AI Models in Classroom Teaching: Opportunities, Challenges and Prospects [5.5]
本稿では,人工知能(AI)を用いた授業実践の促進を目的とした,インタラクティブなシナリオのシリーズを提案する。教師と学生の対話を強化し、充実させるAIの可能性を探り、教育の質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:53:37 GMT)
Active Exploration based on Information Gain by Particle Filter for Efficient Spatial Concept Formation [5.4]
本稿では,情報ゲインに基づく能動探索を用いた空間概念形成法を提案する。本研究は,アクティブな推論の文脈において,ロボットの動作を利用者に尋ねる目的地の選択として解釈する。本研究では,家庭環境における空間概念学習の目的を効率的に決定する上で,SpCoAEの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:10:13 GMT)
Echoes of Biases: How Stigmatizing Language Affects AI Performance [5.3]
本研究では,変圧器を用いた深層学習モデルと説明可能なAI(XAI)技術を用いた死亡予測における音声合成言語(SL)の影響について検討した。以上の結果から,臨床医によるSLは,特に黒人患者において,AIのパフォーマンスに悪影響を及ぼすことが明らかとなった。 SLの効果を緩和する作業効率の良い方法を探るため,臨床医の協調ネットワークを用いたSL生成のパターンについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:12:53 GMT)
The Devil is in the Details: On the Pitfalls of Event Extraction Evaluation [5.1]
イベント抽出(EE)は、テキストからイベントを抽出することを目的とした重要なタスクである。本稿では,脳波評価の信頼性を確認し,大きな落とし穴を3つ同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:38:31 GMT)
Large Language Models as Tax Attorneys: A Case Study in Legal Capabilities Emergence [5.1]
本稿では,税法の適用におけるLarge Language Models(LLM)の機能について考察する。実験では,その後のOpenAIモデルリリースにおけるパフォーマンスの向上とともに,新たな法的理解能力を実証した。発見は、特に拡張の促進と正しい法的文書と組み合わせることで、高いレベルの精度で実行可能であるが、専門家の税務弁護士レベルではまだ実行できないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:40:48 GMT)
A Weakly Supervised Approach to Emotion-change Prediction and Improved Mood Inference [5.0]
我々は,アノテートラベルを使わずに気分を推測するための感情変化情報を推論し,組み込んだ。本研究では、長時間ビデオクリップの気分予測を、気分の性格化に合わせて試みる。気分変化情報の導入による気分予測が,感情変化情報の導入によってもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:21:34 GMT)
On building machine learning pipelines for Android malware detection: a procedural survey of practices, challenges and opportunities [4.8]
スマートフォン市場のリーダーとして、Androidはマルウェア攻撃の目玉ターゲットとなっている。特に市場保有者や研究者にとって、多数のサンプルが手動によるマルウェア検出を不可能にしている。提案されたアプローチのいくつかは高いパフォーマンスを達成するが、急速に進化するAndroidマルウェアは、時間とともにその正確性を維持することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:52:28 GMT)
Adaptation Approaches for Nearest Neighbor Language Models [4.8]
半パラメトリック近傍言語モデル(k$NN-LMs)は、純粋にパラメトリックなLMよりも顕著に向上している。この作業はそのギャップを埋めようと試み、新しいドメインに$k$NN-LMを適用するための次のアプローチを提案する。それぞれの適応戦略を別々に検討し, アブレーション実験と広範囲な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:22:34 GMT)
Neural Haircut: Prior-Guided Strand-Based Hair Reconstruction [4.7]
本研究は, 単眼ビデオや多視点画像から, 鎖レベルでの正確な髪形再構成を実現する手法を提案する。ニューラル・ヘアカット(Neural Haircut)と呼ばれるこの組み合わせシステムは、再建されたヘアスタイルの高度なリアリズムとパーソナライズを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:31:38 GMT)
Teleportation-based microwave-optical quantum transduction enhanced by squeezing [4.5]
Phys. Rev. Applied 16, 064044 (2021) では、低協調性領域においてより高い速度を示す連続可変量子テレポーテーションに基づくパラダイムを提案する。最近では、[Phys. Rev. Research 4, L042013 (2022)は、電子レンジで直接変換する手法を提案する。本分析はマイクロ波スクイーズ法と光スクイーズ法の両方を含み,テレポーテーション法と直接変換法との系統的ベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 04:02:21 GMT)
Efficiently Learning the Graph for Semi-supervised Learning [4.5]
共役勾配法を用いてスパース族から最良のグラフを効率的に学習する方法を示す。我々の手法は、軽度な滑らかさの仮定の下で、オンラインのサブ線形後悔でグラフを効率的に学習するためにも利用できる。提案手法を実装し,ベンチマークデータセット上の学習グラフを用いた半教師付き学習の先行研究に対して,大幅な(sim$10-100x)スピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:22:06 GMT)
More efficient parameter initialization strategy in QAOA for Maxcut [4.5]
QAOAの主なボトルネックは、量子回路の最適パラメータを見つけることである。補間戦略 (INTERP) は、MaxcutのQAOAにおけるパラメータ戦略である。マルチInterP+は、InterPと同じ最適解を得るだけでなく、InterPやInterP+よりも高い平均性能を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:32:57 GMT)
Data-Driven Bilateral Generalized Two-Dimensional Quaternion Principal Component Analysis with Application to Color Face Recognition [4.5]
データ駆動型一般化2次元四元数主成分分析(BiG2DQPCA)を提案する。 BiG2DQPCAは、ベクトル化せずに2Dカラー画像を直接処理し、空間情報と色情報を適切に保存する。 BiG2DQPCAに基づく新しいアプローチは、新しいデータ駆動重み付け技術を用いて、顔の色認識と画像再構成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:45:59 GMT)
Generative Plug and Play: Posterior Sampling for Inverse Problems [4.4]
Plug-Play(および)は、前方モデルと先行モデルからなるフレームワークを使用してイメージを再構築する一般的な方法となっている。 BM3Dデノイザを用いた実験シミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:49:08 GMT)
Samanantar: The Largest Publicly Available Parallel Corpora Collection for 11 Indic Languages [4.4]
Samanantarは、Indic言語で利用可能な最大の並列コーパスコレクションである。このコレクションには、英語と11のIndic言語の間の合計4970万の文対が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:23:36 GMT)
Towards a Robust Sensor Fusion Step for 3D Object Detection on Corrupted Data [4.3]
この研究は、データの破損に対処し、3Dオブジェクト検出のためのセンサ融合をより堅牢にする新しい融合ステップを示す。提案手法は,通常のデータに対する最先端手法と同等に動作し,不整合データに対して性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:06:29 GMT)
Integrating Distributed Architectures in Highly Modular RL Libraries [4.3]
ほとんどの人気のある強化学習ライブラリは、高度にモジュール化されたエージェントの構成性を主張している。本稿では、RLエージェントを独立した再利用可能なコンポーネントによって異なるスケールで定義できる汎用的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:40:02 GMT)
Exploring Attention Mechanisms for Multimodal Emotion Recognition in an Emergency Call Center Corpus [4.3]
本稿では、感情認識のためのモダリティ特化モデルの融合戦略について検討する。多モード核融合は、いずれかの単一モダリティに対して絶対的な4-9%の利得をもたらすことを示す。また,実生活のCEMOコーパスに対して,音声成分はテキスト情報よりも感情的な情報を符号化することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:43:20 GMT)
Semantic-Based Neural Network Repair [4.1]
本稿では,ニューラルネットワークの自動修復手法を提案する。私たちのアプローチは、ディープラーニングレイヤの実行可能なセマンティクスに基づいています。私たちは、自動生成されたニューラルネットワークと、一般的なモデルバグに苦しむ手書きのものを修復する、という2つのユースケースに対するアプローチを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:18:32 GMT)
AnoFel: Supporting Anonymity for Privacy-Preserving Federated Learning [4.1]
フェデレートされた学習により、ユーザーはプライベートデータセット上で機械学習モデルを協調的にトレーニングできる。セキュアアグリゲーションプロトコルは、ローカルデータセットに関する情報漏洩を軽減するために使用される。しかし、この設定は、トレーニングイテレーションにおけるユーザの参加をいまだリークしているため、センシティブな場合もある。 AnoFelは、フェデレートラーニングにおける個人的および匿名的動的参加をサポートする最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:25:44 GMT)
Incremental Verification of Neural Networks [4.0]
本稿では,新しい理論,データ構造,アルゴリズムの設計に基づく,インクリメンタルかつ完全なDNN検証のための新しい汎用フレームワークを提案する。我々の貢献はIVANというツールに実装され、MNISTとCIFAR10の分類に挑戦する上での全体的な幾何平均スピードアップの2.4倍、最先端のベースライン上でのACAS-XU分類器の幾何平均スピードアップの3.8倍となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 01:11:18 GMT)
AerialFormer: Multi-resolution Transformer for Aerial Image Segmentation [3.9]
AerialFormerは,契約経路におけるトランスフォーマーと,拡張経路における軽量なMD-CNN(Multi-Dilated Conal Neural Networks)を一体化する。我々のAerialFormerは階層構造として設計されており、Transformerはマルチスケール機能を出力し、MD-CNNはマルチスケールから情報を集約する。 AerialFormerをiSAID、LoveDA、Potsdamの3つの一般的なデータセットでベンチマークしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:28:18 GMT)
Riemannian Laplace approximations for Bayesian neural networks [3.7]
本稿では, 後円部形状に適応する簡易なパラメトリック近似後円板を提案する。提案手法は従来のタスク間のラプラス近似よりも一貫して改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:44:22 GMT)
Robust Topological Anderson Insulator Induced Reentrant Localization Transition [3.7]
準周期ホッピングを持つ一般化Su-Schrieffer-Heeger(SSH)モデルの位相と局在特性について検討した。対角線外準周期変調の相互作用は、トポロジカル・アンダーソン絶縁体相と再帰的トポロジカル・アンダーソン絶縁体(RTAI)を誘導することができる。 TAIとRTAIは、再帰的局所化遷移の出現を誘発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 01:53:40 GMT)
Towards end-to-end ASP computation [3.7]
本稿では,与えられた制約を満たす線形代数的安定モデルと解集合プログラミング(ASP)のエンドツーエンドアプローチを提案する。我々は、行列化された正規論理プログラムから構築されたコスト関数の数値最小化として、Lin-Zhaoの定理 citeLin04 をベクトル空間内で直接制約とともに実装する。 3色およびハミルトンサイクル問題を含むプログラミング例を用いて、我々のアプローチを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:00:22 GMT)
Finite-Time Analysis of Minimax Q-Learning for Two-Player Zero-Sum Markov Games: Switching System Approach [3.6]
本稿では,2プレイヤーゼロサムマルコフゲームに適用したQ-ラーニングアルゴリズムの有限時間解析について検討する。ミニマックスQ-ラーニングのスイッチングシステムモデルと関連する値反復を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:30:10 GMT)
DeepTransition: Viability Leads to the Emergence of Gait Transitions in Learning Anticipatory Quadrupedal Locomotion Skills [3.4]
我々は,転倒の回避という生存可能性が歩行遷移の重要な基準となることを提案する。平坦な地形における四足歩行の歩行遷移は、生存性とエネルギー効率を両立させることを示す。ピーク力やエネルギー効率といった他の潜在的な基準と比較すると、平地と離散的なギャップ地形の歩行遷移の後、生存性は唯一改善された要因である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:50:30 GMT)
Prompt-based Extraction of Social Determinants of Health Using Few-shot Learning [3.4]
電子健康記録に記録されている社会的健康決定因子(SDOH)は、SDOHが患者の健康に与える影響を理解するために研究されている。本研究では,社会史コーパス(SHAC, Social History Corpus, SHAC)を用いて, 物質利用, 雇用, 生活状況情報を含む, SDOHに注釈を付した社会史の多施設間コーパスについて検討する。本稿では,一括プロンプト設定においてGPT-4を用いて,SHACによるSDOH情報の自動抽出について検討する。我々のプロンプトベースGPT-4法はSHACテストセットで0.652 F1を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:08:25 GMT)
Reconstructing Heterogeneous Cryo-EM Molecular Structures by Decomposing Them into Polymer Chains [3.1]
我々は, 高分子の剛体変換によって生体分子の大きな変形をコードするCryoChainsを提案する。ヒトのtextGABA_textB$ と heat shock protein のデータ実験により,CryoChains は生体分子の不均一構造を定量的に定量化できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:57:12 GMT)
Problem specific classical optimization of Hamiltonian simulation [3.1]
変動ハミルトニアンシミュレーションのための古典的前処理ルーチンを提案する。我々は、常に同じ順序のトロッター列に対して最適化の可能性があることを示す。我々は,同じゲート数のトロッター列と比較して,3桁以上の精度向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:12:08 GMT)
Active Globally Explainable Learning for Medical Images via Class Association Embedding and Cyclic Adversarial Generation [3.1]
説明可能なAI(XAI)に関する最近の研究は、学習課題に関するグローバルな知識を抽出する効率を欠いている。本稿では,これらの問題に対処するクラスアソシエーション埋め込み(CAE)アプローチを提案する。医用画像分類タスクの枠組みを取り入れ, 強力な文脈認識表現を備えたより正確な衛生マップが実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 04:51:32 GMT)
Getting the Most from Eye-Tracking: User-Interaction Based Reading Region Estimation Dataset and Models [3.0]
ブラウザ追跡データに基づいて,地域ごとの読み出し時間を予測するモデルを構築した。ユーザインタラクションに基づいて、メッセージレベルの読み込み時間を予測するために、マシンラーニングとディープラーニングモデルをトレーニングしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 23:03:58 GMT)
UniPoll: A Unified Social Media Poll Generation Framework via Multi-Objective Optimization [2.9]
本稿では,最先端の自然言語生成技術を活用したソーシャルメディア投稿からの投票自動生成について検討する。我々はUniPollと呼ばれる新しい統一的な世論調査フレームワークを提案する。コンテクスト(ポストとコメント)とポーリング(クエストと回答)の接続探索を強化するために、多目的最適化による即時チューニングを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:54:04 GMT)
Can Forward Gradient Match Backpropagation? [2.9]
フォワードグラディエントはニューラルネットワークトレーニングに有効であることが示されている。我々は、小さな局所的な補助ネットワークから得られるフィードバックなど、より有望な方向の勾配推定を強く偏り付けることを提案する。局所損失から得られた勾配を候補方向として用いた場合,前方勾配法におけるランダムノイズを大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:53:41 GMT)
Enhancing Topic Extraction in Recommender Systems with Entropy Regularization [2.7]
本稿では,レコメンデータシステムの低説明可能性問題に対処するため,エントロピー正規化と呼ばれる新しい手法を提案する。実験の結果,単語埋め込みにおけるコサイン類似性によって定量化され,トピックコヒーレンスが著しく向上したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:05:09 GMT)
Online adaptive estimation of decoherence timescales for a single qubit [2.7]
量子系のデコヒーレンス率を決定する方法には、このパラメータの期待範囲全体を探索する一連の実験が含まれる。簡単な解析的更新規則に基づく適応型多パラメータベイズ手法を提案し,鍵デコヒーレンスをリアルタイムで推定する。我々の手法は、特定の実験に応じて、与えられた不確実性に到達するのに必要な時間を最大1桁まで短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:39:25 GMT)
Conditional Matrix Flows for Gaussian Graphical Models [2.6]
本研究は,多くの変数の条件独立構造について考察する。本稿では、頻繁な回帰の利点を統一する変分モデルのための非常に一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:25:12 GMT)
Local laser heating effects in diamond probed by photoluminescence of SiV centers at low temperature [2.5]
成長過程の欠陥は、特に低温において、熱伝導率を著しく低下させる可能性がある。ダイヤモンド中のシリコン空孔(SiV)中心の動的赤方偏移とゼロフォノンライン(ZPL)の拡張を観察した。局所的な場所での熱伝導率を約1W/(mK)と見積もったが、これは単結晶ダイヤモンドよりも2桁低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:13:54 GMT)
On the Amplification of Linguistic Bias through Unintentional Self-reinforcement Learning by Generative Language Models -- A Perspective [2.5]
ジェネレーティブ言語モデル(GLM)は、言語景観を著しく形作る可能性がある。本稿では,GLMの初期バイアスが生成したテキストに反映される現象が,その後のモデルの学習材料に反映される可能性について考察する。この潜在的な自己強化サイクルの影響は、モデル自体を超えて、人間の言語や言論に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:17:05 GMT)
EriBERTa: A Bilingual Pre-Trained Language Model for Clinical Natural Language Processing [2.4]
広汎な医療・臨床コーパスに基づくバイリンガルドメイン特化言語モデルであるEriBERTaを紹介した。 EriBERTaは、臨床領域における以前のスペイン語モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:56:25 GMT)
Forecasting through deep learning and modal decomposition in two-phase concentric jets [2.4]
本研究はターボファンエンジンにおける燃料室噴射器の性能向上を目的としている。燃料/空気混合物のリアルタイム予測と改善を可能にするモデルの開発が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:55:18 GMT)
Language, Time Preferences, and Consumer Behavior: Evidence from Large Language Models [2.4]
GPT-3.5(以下、GPTと呼ぶ)の複数の言語におけるプロンプトに対する応答を解析した。以上の結果から,GPTは将来性基準が弱い言語において,より忍耐度が高いことが示唆された。しかし、さらに分析した結果、早期または後期の報酬の嗜好は報酬ギャップによって体系的に変化しないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:03:20 GMT)
Human in the Loop Novelty Generation [2.3]
新規性を生成するためにドメイン依存の人間指導を必要としない環境の抽象モデルを用いた新規性生成の新しいアプローチを導入する。本稿では,オープンソースノベルティ生成ライブラリを用いたHuman-in-the-Loopのノベルティ生成プロセスについて述べる。以上の結果から,モノポリードメインとビズドゥームドメインの両方において,新規性を4時間以内で開発,実装,テスト,修正できるHuman-in-the-Loop方式が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 23:09:30 GMT)
Engaging Google Teams Through Moral Imagination: A Bottom-Up Approach for Responsible Innovation and Ethical Culture Change in Technology Companies [2.3]
我々は,技術系企業のエンジニアリングチームと製品チームに対して,責任あるイノベーションの文化を促進するための「モラル・イマジネーション」手法を提案する。当社のアプローチは、過去2年間にわたってGoogleで運用され、組織全体のチームと40以上のワークショップを開催しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:11:21 GMT)
On the Dynamics of Learning Time-Aware Behavior with Recurrent Neural Networks [2.3]
隠れ時間変数に依存する教師付き学習タスクのファミリーを導入する。我々は、長期記憶に対する時間認識の必要性を強調する時間的フリップフロップをエミュレートするためにRNNを訓練する。これらのRNNは、遷移規則の周期を時間変調する周期軌道を切り替えることを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:01:30 GMT)
Adaptive Frequency Green Light Optimal Speed Advisory based on Hybrid Actor-Critic Reinforcement Learning [2.3]
GLOSAシステムは、緑の間隔で交差点を通過するのを助けるために車両に速度を推奨する。これまでの研究は、GLOSAアルゴリズムの最適化に重点を置いており、スピードアドバイザリーの頻度を無視している。本稿では,Hybrid Proximal Policy Optimization (H-PPO) に基づく適応周波数GLOSAモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:44:55 GMT)
Exceptional Classifications of Non-Hermitian Systems [2.2]
非エルミート系における固有状態の合体は、様々な科学的領域で広く観察されている。非エルミート物理系における例外点(EP)の包括的分類フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:53:33 GMT)
Assessing the Impact of File Ordering Strategies on Code Review Process [2.2]
前回の研究では、コードレビューで変更されたファイルの位置がレビュープロセスに影響を与えることが示されている。本稿では、よく知られた産業プロジェクトIntelliJ IDEAのコードレビューにおけるファイル順序の影響について検討する。デフォルトのアルファベット順の代替として、コード差分に従って変更ファイルを順序付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:38:47 GMT)
Semantic Parsing of Colonoscopy Videos with Multi-Label Temporal Networks [2.2]
大腸内視鏡画像の自動解析法を提案する。この手法は、教師なしおよび教師なしのレシエーションで訓練された、新しいDL多ラベル時間分割モデルを使用する。そこで本研究では,300本以上の注記式大腸内視鏡検査装置を用いて,各部位の相対的重要性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:46:02 GMT)
FSD: Fully-Specialized Detector via Neural Architecture Search [2.1]
まず,FSDを設計するための完全自動パイプラインを提案し,検討する。 DeepLesionデータセットでは、FSDは2次病変検出タスクで約40%少ないパラメータを使用して3.1mAPゲインを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:27:54 GMT)
Reliable machine learning potentials based on artificial neural network for graphene [2.1]
グラフェンの特別な2次元構造は、幅広い特異な材料特性を示すことができる。分子動力学(MD)シミュレーションは、その特異な性質の微視的起源を理解するために広く採用されている。人工ニューラルネットワークに基づく原子間ポテンシャルは、ポテンシャルエネルギー表面を表すためにグラフェンのために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:12:08 GMT)
A Practical Entity Linking System for Tables in Scientific Literature [2.1]
本稿では,Wikidataナレッジベースにおいて,エンティティをアイテムにリンクする汎用システムを提案する。特に、新型コロナウイルス関連科学文献から抽出されたテーブルに埋め込まれたエンティティについて、ドメイン固有のエンティティをリンクするために、このシステムをどのように適用するかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 01:40:57 GMT)
TriSig: Assessing the statistical significance of triclusters [2.1]
本研究は、テンソルデータのパターンの確率を評価するための統計的枠組みを提案し、ヌル期待から逸脱する。偽陽性発見のための二項検定に関する総合的な議論が欠かせない。バイオケミカルおよびバイオテクノロジー分野における、異なる実世界のケーススタディに対する最先端のトリクラスタリングアルゴリズムの適用から得られた結果。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:44:15 GMT)
Argumentative Characterizations of (Extended) Disjunctive Logic Programs [2.1]
仮定に基づく議論は、通常の論理プログラムだけでなく、解法論理プログラムとその拡張も表現できることを示す。議論フレームワークの中核となるロジックが尊重すべき解離の推論ルールについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:01:38 GMT)
On the Validity of Conformal Prediction for Network Data Under Non-Uniform Sampling [2.0]
本研究では,様々なサンプリング機構下でのネットワークデータに対する共形予測の特性について検討する。選択規則が置換不変性を満たす場合、サンプルサブアレイは選択イベント上で交換可能であることを示す。以上の結果から,エゴネットワークや雪玉サンプリングに関連する特定の選択事象に対する共形予測の有限サンプルの有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:21:45 GMT)
Textual Augmentation Techniques Applied to Low Resource Machine Translation: Case of Swahili [2.0]
機械翻訳において、世界中の言語ペアのほとんどは、ほとんど並列データがないため、低リソースと見なされている。テキスト分類タスクで広く使われている3つの単純なデータ拡張手法を研究・適用する。多様なデータセットでより広範な実験を行う場合には、これらの手法をニューラルネットワーク翻訳に使用する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:43:24 GMT)
Unveiling the Hessian's Connection to the Decision Boundary [1.9]
ヘッセンスペクトルの外れ値の数は、決定境界の複雑さに比例することを示す。また、一般化尺度と組み合わせて、単純なワイドマージン境界を持つミニマを正確に同定する新しいマージン推定手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:27:55 GMT)
Resource-efficient fault-tolerant one-way quantum repeater with code concatenation [1.9]
通信路における損失率と動作誤差率の両方を目標とする一方方向量子リピータを提案する。最大1万kmの大陸間距離を最小限の資源オーバーヘッドで橋渡しできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:33:23 GMT)
Budgeted Multi-Armed Bandits with Asymmetric Confidence Intervals [1.7]
予算的マルチアーマッド・バンドイット(MAB)問題について検討し、プレイヤーが期待できない報酬とコストでK$アームから選択する。非対称な信頼区間を用いた新しいアッパー信頼境界(UCB)サンプリングポリシーである$omega$-UCBを提案する。これらの間隔は、サンプル平均とランダム変数の境界との間の距離でスケールし、報酬コスト比をより正確かつ厳密に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:35:16 GMT)
Izindaba-Tindzaba: Machine learning news categorisation for Long and Short Text for isiZulu and Siswati [1.7]
南アフリカの言語は低資源言語に分類される。この作業では、isiZuluとSiswatiのネイティブ言語用の注釈付きニュースデータセットの作成に重点が置かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 21:02:12 GMT)
Measuring Sentiment Bias in Machine Translation [1.6]
生成モデルによってテキストに誘導されるバイアスは、近年ますます大きな話題となっている。 2つの並列コーパス上の5つの異なる言語に対する3つのオープンアクセス機械翻訳モデルを比較した。我々の統計テストはラベルの確率分布の変化を示しているが、翻訳プロセスによって引き起こされるバイアスを仮定するのに十分な一貫性があるように見えるものは見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:40:29 GMT)
Metadata-guided Consistency Learning for High Content Images [1.5]
Cross-Domain Consistency Learning (CDCL)は、バッチ効果の存在下で学習できる自己教師型アプローチである。 CDCLは、望ましくないバッチ固有のシグナルを無視しながら、生物学的類似性の学習を強制する。これらの特徴は形態的変化に応じて組織化され、下流タスクに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:21:03 GMT)
Generalized Two-Dimensional Quaternion Principal Component Analysis with Weighting for Color Image Recognition [1.5]
カラー画像認識の最も強力な方法の1つは、二次元原理成分分析(2DQPCA)アプローチである。本稿では、重み付けによる一般化された2DQPCA手法について、制約関数と目的関数の両方に$L_p$ノルムを課す。実顔データベースに基づく数値計算の結果,提案手法は雑音に対して頑健であり,最先端の2DQPCAアルゴリズムと4つの顕著な深層学習法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:28:15 GMT)
Correcting for Selection Bias and Missing Response in Regression using Privileged Information [1.5]
本稿では,Privilegedly Missing at Random(PMAR)に適した繰り返し回帰法を提案する。提案手法の性能をシミュレーション実験により実証的に評価し,実世界のデータセットを合成的に拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:34:05 GMT)
A Trio Neural Model for Dynamic Entity Relatedness Ranking [1.5]
動的エンティティ関連性に対するニューラルネットワークに基づくアプローチを提案する。我々のモデルは、ジョイントフレームワークでリッチで異なるエンティティ表現を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:49:49 GMT)
Multiple Models for Recommending Temporal Aspects of Entities [1.3]
特定のエンティティに対する時間的アスペクトレコメンデーションのタスクについて検討する。本稿では,複数時間およびタイプ依存モデルから学習するイベント中心のアンサンブルランキング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:43:01 GMT)
Prediction Algorithms Achieving Bayesian Decision Theoretical Optimality Based on Decision Trees as Data Observation Processes [1.3]
本稿では,データの背後にあるデータ観測過程を表現するために木を用いる。我々は、過度な適合に対して頑健な統計的に最適な予測を導出する。これをマルコフ連鎖モンテカルロ法により解き、ステップサイズは木の後方分布に応じて適応的に調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:14:57 GMT)
Probing Quantifier Comprehension in Large Language Models [1.2]
モデルのサイズが大きくなると、ほとんどの型量子化器の理解がより良くなるが、ほとんど型量子化器の理解はますます悪化する。この評価は125M-175Bパラメータのモデルで行われており、LLMは量子化器では期待通りには行わないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:20:18 GMT)
H-SLAM: Hybrid Direct-Indirect Visual SLAM [1.1]
本稿では,1つの逆深度シーン表現を生成するために記述子共有を利用する新しい手法を提案する。この表現は局所的に使用することができ、ループクロージャを実行するためにグローバルにクエリされ、以前に観測されたマップポイントを再活性化する機能を持つ。提案手法で生成したマップは互いにドリフトを示さず,他の単分子SLAMシステムに必要な計算コストとメモリフットプリントのごく一部で計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:39:03 GMT)
Motivational models for validating agile requirements in Software Engineering subjects [1.1]
モチベーションモデルは、ソフトウェアシステムの目的に対する高いレベルの理解を提供する。システム機能よりもユーザニーズを重視したペルソナとユーザストーリを補完します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:51:32 GMT)
Improving Forecasts for Heterogeneous Time Series by "Averaging", with Application to Food Demand Forecast [1.1]
本稿では,k-Nearest Neighbor方式で近隣地区を構築するために,動的時間ワープの類似度を利用した一般的なフレームワークを提案する。平均化を行ういくつかの方法が提案され、理論的議論は平均化が予測に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:52:30 GMT)
The Impact of Imperfect Timekeeping on Quantum Control [1.0]
時間的知識獲得の制限が量子演算に及ぼす影響について検討する。エージェントの時間保持の質は、それらが達成できる回路の複雑さを制限することができることを示す。制御のための任意の品質のタイマーを用いて、キュービットを冷却できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:38:26 GMT)
Differentiable Multi-Fidelity Fusion: Efficient Learning of Physics Simulations with Neural Architecture Search and Transfer Learning [1.0]
ニューラル・アーキテクチャ・サーチ(NAS)を利用して、異なる問題に対する適切なモデル・アーキテクチャを自動的に探索する微分可能なmf(DMF)モデルを提案する。 DMFは、少数の高忠実度トレーニングサンプルで物理シミュレーションを効率よく学習することができ、最先端の手法よりも優れたマージンを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:18:13 GMT)
Krylov Complexity in Quantum Field Theory [1.0]
量子論におけるクリロフ複雑性を研究し、ホログラフィックな「複雑度は体積に等しい」予想と接続する。クリロフ基底がフォック基底と一致するとき、いくつかの興味深い設定のために、クリロフの複雑性は体積とともに複雑さがスケールすることを示す平均粒子数と等しいことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:14:23 GMT)
(Semi-)device independently characterizing quantum temporal correlations [0.9]
一般時相シナリオにおける量子時間相関を特徴付けるための枠組みを開発する。我々のフレームワークは、時間的シナリオにおける量子認証の自然なツールとして機能します。我々は,時間的ベルの不等式の最大値違反を含む,いくつかの応用を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:51:12 GMT)
A Linear Reconstruction Approach for Attribute Inference Attacks against Synthetic Data [0.9]
合成データに対する新しい属性推論攻撃を導入する。攻撃は任意の記録でも極めて正確であることを示す。次に、プライバシー保護と統計ユーティリティ保護のトレードオフを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:42:05 GMT)
Quantum Walks can Unitarily Represent Random Walks on Finite Graphs [0.8]
本稿では,無作為なウォークと無作為なウォークを常に計測せずに一致させる量子ウォークについて述べる。等質と非等質のランダムウォークの両方をカバーしている。結果は量子ウォークのパワーに光を当て、任意の確率分布のサンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:36:00 GMT)
Matchgate Shadows for Fermionic Quantum Simulation [0.6]
古典的影」は、適切に分布したランダムな測定から構築された未知の量子状態の推定器である。任意の量子状態とフェルミオンガウス状態の間の内部積を効率的に推定するために、これらのマッチゲート影をどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:25:47 GMT)
FewSOME: One-Class Few Shot Anomaly Detection with Siamese Networks [0.6]
FewSOME (Few Shot anOMaly Detection) は深層一級異常検出アルゴリズムであり、異常を正確に検出できる。 FewSOMEは、Siamese Networksをベースとしたアーキテクチャで事前訓練されたウェイトによって支援されている。我々の実験は、ベンチマークデータセット上でFewSOMEのパフォーマンスを最先端レベルで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 22:23:55 GMT)
Human Vision Based 3D Point Cloud Semantic Segmentation of Large-Scale Outdoor Scene [0.6]
EyeNetは、ポイントクラウドのための新しいセマンティックセマンティックセマンティクスネットワークである。人間の周辺視にインスパイアされたEyeNetは、シンプルだが効率的なマルチパターン入力を導入することで、従来のネットワークの限界を克服する。提案手法は,我々のアブレーション研究や大規模屋外データセットの最先端性能など,高密度点雲の課題に効果的に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:54:05 GMT)
DDL-MVS: Depth Discontinuity Learning for MVS Networks [0.6]
本稿では,MVS法における深度不連続学習を提案する。当社のアイデアを検証し,既存の学習ベースのMVSパイプラインに戦略を組み込むことが可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:05:42 GMT)
Modular Controllers Facilitate the Co-Optimization of Morphology and Control in Soft Robots [0.5]
モジュール型コントローラはロボットのボディプランの変更に対してより堅牢であることを示す。モジュラーコントローラの同様のボディプランへの移動性の向上は、ソフトロボットのより効果的な脳と身体の協調最適化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:36:46 GMT)
Kernel Random Projection Depth for Outlier Detection [0.5]
本稿では,データクラウド上の複数モードおよび非ROC性に対応するために,乱深さ曲線(RPD)データセットの拡張を提案する。提案手法では,RCDを再生空間のフレームワークで計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:05:54 GMT)
In-context Cross-Density Adaptation on Noisy Mammogram Abnormalities Detection [0.4]
本稿では,乳房密度分布が深層学習モデルの一般化性能に及ぼす影響をマンモグラフィー画像で検討する。本稿では,データセット内のソースとターゲット間のドメインギャップを埋める,堅牢な拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:46:42 GMT)
Survey of Trustworthy AI: A Meta Decision of AI [0.4]
不透明なシステムを信頼するには、信頼に値するAI(TAI)のレベルを決定する必要がある。説明可能性/透明性、公平性/多様性、一般化可能性、プライバシ、データガバナンス、安全性/ロバスト性、説明責任、信頼性、持続可能性。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:04:32 GMT)
NF4 Isn't Information Theoretically Optimal (and that's Good) [0.4]
量子化すべき値の分布はブロックサイズに依存するので、これはまったくそうではないことを私は示しています。私はこれらの洞察を応用して、Quantileベースの手法ではなく、期待されるL1再構成エラーを最小限に抑え、改善されたコードを導出しようと試みます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:52:14 GMT)
Rotational augmentation techniques: a new perspective on ensemble learning for image classification [0.4]
本研究では,分類手法の性能向上のための新しい手法を提案する。テストセットは、元のデータセットからすべてのイメージの変換を使用して生成される。アンサンブルベースの投票システムは単純な投票よりも正確な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:04:11 GMT)
Achieving a significant speedup for quantum image filtering [0.3]
我々は,量子スピードアップを実現する画像のクラスを特定するために,画像フィルタリングに重点を置いている。提案アルゴリズムは,量子フーリエ変換と振幅フィルタリングを併用する。我々の研究は、量子画像フィルタリングの潜在的な利点の理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:20:30 GMT)
A Gamified Interaction with a Humanoid Robot to explain Therapeutic Procedures in Pediatric Asthma [0.3]
慢性疾患では、正しい診断を受け、最も適切な治療を与えるだけでは、患者の臨床状態の改善を保証するには不十分である。これは一般的に、特に特定の疾患や、子供のような特定の標的患者に当てはまる。エンゲージメントとエンターテイメントのテクノロジーは、より良い健康的な結果を達成するための臨床実践を支援するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:04:28 GMT)
Deep Model Compression Also Helps Models Capture Ambiguity [0.3]
自然言語理解(NLU)タスクは、非自明な量のあいまいなサンプルに直面する。 NLUモデルはそのような曖昧さを考慮に入れなければならないが、人間の意見分布をかなりよく理解していない。深層モデル圧縮を用いた新しい手法を提案し,そのような関係をいかに説明できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:24:47 GMT)
Imbalanced Multi-label Classification for Business-related Text with Moderately Large Label Spaces [0.3]
我々は、特定の不均衡なビジネスデータセットを用いて、マルチラベルテキスト分類のための4つの異なる方法を評価した。細調整されたBERTは、他の3つの手法よりもかなり優れており、精度の高い値が得られる。これらの結果は,マルチラベルテキスト分類作業における細調整BERTの有効性を浮き彫りにし,企業にとって有用なツールである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:51:50 GMT)
Quantum contextuality of complementary photon polarizations explored by adaptive input state control [0.2]
相補光子偏光の非局所的文脈関係を実験的に検討した。我々は2光子状態の絡み合いと局所分極を3つの決定論的条件を満たすように適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 02:37:34 GMT)
Point spread function modelling for astronomical telescopes: a review focused on weak gravitational lensing studies [0.2]
ポイントスプレッド関数(PSF)の正確なモデリングは、天文学的な観測において最も重要である。本稿では,より物理的に高強度なPSFモデリングに必要な光学的背景を紹介する。我々は,光学・検出器レベルのコントリビュータや大気など,PSFの様々な物理的コントリビュータについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:01:50 GMT)
CLADE: Cycle Loss Augmented Degradation Enhancement for Unpaired Super-Resolution of Anisotropic Medical Images [0.2]
そこで本研究では,ネイティブな異方性3次元医用画像のみを必要とする新しいアプローチについて述べる。この方法は、3Dボリュームから抽出された小さな2Dパッチが、類似した視覚的特徴を含むという観察に依存している。異方性3D腹部MRIにおけるCLADEの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:14:08 GMT)
A UML Profile for Bitcoin Blockchain [0.2]
本研究では,bitcoinアプリケーションドメインのメタモデルの設計と評価を行った。提案されたメタモデルはUnified Modeling Language (UML)プロファイルとして定義され、Sparx Enterprise Architect (Sparx EA)モデリングツールで実装された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:02:12 GMT)
Stochastic Gradient Descent and Anomaly of Variance-flatness Relation in Artificial Neural Networks [0.1]
SGDにより駆動される損失関数の景観平坦度と神経重みの分散の異常(逆)関係について検討した。提案手法は, 一般の「エネルギー」関数を回復し, 異常により引き起こされるパラドックスを解消する。この研究は、古典的な統計力学と人工知能の分布の規律のギャップを埋め、後者により良いアルゴリズムの可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:49:09 GMT)
Proper Scoring Rules for Survival Analysis [0.1]
生存分析のための4つの厳密なスコアリングルールの拡張について検討した。これらの拡張は、確率分布の推定の離散化から生じる特定の条件下では適切であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:32:29 GMT)
Wise in Vaccine Allocation [0.0]
本論文は、機械学習と数学的モデリングを用いて、将来のワクチン分布を予測し、異なるタイプの病院にワクチンを割り当てることの問題を解決する。彼らはこのモデルに基づいて、杭州江州地区とハルビンダオリ地区の中央および地域病院と保健センターにワクチンを配布するモデルを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:30:53 GMT)
Where are we heading with NISQ? [0.0]
2017年、ジョン・プレススキル(John Preskill)は、NISQ(Noisy Intermediate Scale Quantum)コンピュータを大規模なエラー修正故障耐性量子コンピュータ(FTQC)への中間ステップとして定義した。本稿は, NISQアルゴリズムの空間, 忠実度, 時間的資源について検討し, NISQ要求と現実, 将来の量子ハードウェア機能との矛盾点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:28:25 GMT)
Weight Freezing: A Regularization Approach for Fully Connected Layers with an Application in EEG Classification [0.0]
この研究は、ANN正則化と神経科学の事前知識の原理に根ざした「軽量凍結」と呼ばれる新しいアプローチを導入する。ウェイトフリーズの概念は、バックプロパゲーションプロセス中に完全に連結された層内の特定の重みを凍結することにより、特定のEEGタスクの意思決定プロセスに対する特定のニューロンの影響を減少させるという考え方を中心に展開される。本研究は,脳波特徴分類タスクにおいて,従来の完全連結ネットワークと比較して,体重凍結効果が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 00:42:03 GMT)
Volume-DROID: A Real-Time Implementation of Volumetric Mapping with DROID-SLAM [0.0]
Volume-DROIDは、同時局所化とマッピング(SLAM)のための新しいアプローチである DROID-SLAM、ポイントクラウド登録、オフザシェルフセマンティックセグメンテーションネットワーク、Convolutional Bayesian Kernel Inference(ConvBKI)を組み合わせたものだ。我々の手法の重要な革新は、DROID-SLAMとConvolutional Bayesian Kernel Inference (ConvBKI)のリアルタイム融合である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:50:50 GMT)
Using a neural network approach to accelerate disequilibrium chemistry calculations in exoplanet atmospheres [0.0]
本研究では,1次元化学動力学符号の数学的枠組みを置き換えるニューラルネットワークの実装に着目する。ネットワークのアーキテクチャは、各入力変数に対する個々のオートエンコーダで構成され、入力次元を減少させる。その結果, 混合比, 恒星スペクトル, 圧力プロファイルのオートエンコーダは, データの符号化および復号化に極めて成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:39:21 GMT)
Unlocking Sales Growth: Account Prioritization Engine with Explainable AI [0.0]
LinkedInの営業担当者は従来、顧客のパフォーマンスを評価するために直感と断片化されたデータ信号に頼っていた。この課題を克服するため、私たちは、インテリジェントなアカウント販売優先順位付けエンジンであるAccount Prioritizerというデータ製品を開発しました。 A/Bテストは、Account PrioritizerがLinkedIn Businessの更新予約を大幅に+8.08%増加させたことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 23:42:08 GMT)
Universal spectral correlations in interacting chaotic few-body quantum systems [0.0]
カオス的少数・多体相互作用におけるスペクトル形状因子とそのモーメントの相関について検討した。相互作用しないケースから強く相互作用するケースへの普遍的な遷移は、これらの2つの極限の単純な組み合わせとして記述できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:23:28 GMT)
Thermodynamic bound on quantum state discrimination [0.0]
熱力学の第二の法則は、量子状態の区別がいかに優れているかに制限されていることを示す。アシュエル・ペレスの提案に基づき、サイクルを経る量子内部自由度を持つ理想気体を調べることにより、量子状態判別の達成可能な精度に基づいて、非自明な上限を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:25:01 GMT)
Theoretical model for the extreme positive magnetoresistance [0.0]
金属系多孔体で最近観測された正極磁気抵抗(XMR)のモデルについて述べる。このモデルは、正の巨大磁気抵抗に関する初期の研究の延長であり、精巧な図式化を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:52:14 GMT)
The Virtual Quantum Device (VQD): A tool for detailed emulation of quantum computers [0.0]
我々はQuEST量子エミュレータに基づくシステムであるVirtual Quantum Device (VQD) プラットフォームを提案する。非専門家のユーザは、特定の量子コンピュータに詳細なエラーモデル、分岐ゲートセット、接続性をエミュレートすることができる。我々は、トラップされたイオン、窒素空孔中心、中性原子配列、シリコン量子ドットスピン、超伝導デバイスに対応するVQDの5つのファミリーを作成し、探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:04:52 GMT)
Synaptic Scaling and Optimal Bias Adjustments for Power Reduction in Neuromorphic Systems [0.0]
最近の動物実験では、生物の脳は食物不足時に低出力モードに入ることが示されている。本稿では, ニューロモルフィック系に類似の機構を適用する可能性について検討する。数理モデルとシミュレーションを通して、シナプス重みの注意的なスケーリングは消費電力を大幅に減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:47:59 GMT)
Strongly-Correlated Electron-Photon Systems [0.0]
我々は、強い相関の強い量子物質を操り、合成する新しい方法を提供する光-物質相互作用の制御に基づく新しいパラダイムを強調した。光子を媒介とする超伝導、キャビティ・フラクタル量子ホール物理学、光学的に駆動されるトポロジカル現象は、この観点から議論されるフロンティアの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:00:00 GMT)
Strong consistency and optimality of spectral clustering in symmetric binary non-uniform Hypergraph Stochastic Block Model [0.0]
非一様EmphHypergraph Block Model(HSBM)に基づくランダムハイパーグラフの教師なし分類問題について検討する。すべての均一層から情報を集約することで,各層を単独で考えるのが不可能であっても,強い一貫性が達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:38:25 GMT)
Strokes2Surface: Recovering Curve Networks From 4D Architectural Design Sketches [0.0]
Strokes2Surfaceは、4D Sketching Interface, MR.Sketch上に構築されたオフラインの幾何再構成パイプラインである。パイプラインは設計者が描いたストロークから曲線ネットワークを復元し、設計における概念設計とデジタルモデリングの段階を橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:26:38 GMT)
Stochastic errors in quantum instruments [0.0]
フォールトトレラント量子計算は、古典的なフィードフォワードを用いた非破壊的な量子測定を必要とする。我々は、誤差に対応する量子機器のクラスを定義し、そのため標準解析法に順応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:48:07 GMT)
Splitting and Parallelizing of Quantum Convolutional Neural Networks for Learning Translationally Symmetric Data [0.0]
量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)は、有望な量子機械学習(QML)モデルである。本稿では、量子データの事前知識を利用して効率的な回路設計を行う、分割並列化QCNN(sp-QCNN)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。量子回路を翻訳対称性に基づいて分割することにより、sp-QCNNはキュービット数を増やすことなく従来のQCNNを実質的に並列化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:00:08 GMT)
Spectrally multimode squeezed states generation at telecom wavelengths [0.0]
我々は、赤外Cバンド上の光のスペクトル多重励起状態を生成する光源の実験実験について報告する。この結果は、通信波長における連続可変量子情報プロトコルの実装の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:52:40 GMT)
Solving degenerate 2D frustration-free spin systems in sub-exponential time [0.0]
我々は、縮退した接地空間の設定において、シャープな誤差低減を実現するために、近似接地空間プロジェクタ(AGSP)を改良した解析を行う。改良されたツールにより、最近証明された2次元領域法則は、基底空間に直接拡張され、基底状態を計算するための準指数時間古典的アルゴリズムが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:49:03 GMT)
Six Measurement Problems of Quantum Mechanics [0.0]
我々は6つ以上の問題を区別する必要があると論じ、そのうちのいくつかは異なるタイプの問題を分類している。「その一つに、伝統的に「測定問題」と呼ばれるものがある。」そのうちの1つは測定とは無関係であるが、深遠なメタ物理的な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:37:39 GMT)
Simulation and Prediction of Countercurrent Spontaneous Imbibition at Early and Late Times Using Physics-Informed Neural Networks [0.0]
本研究では,1次元COUCSI問題に対する物理情報ニューラルネットワーク(PINN)の適用を初めて検討する。独立変数 (XT-, XY-, Z-formulations) を変化させることで, COUCSI 問題を3つの等価形式で定式化した。 PINNモデルはフィードフォワードニューラルネットワークを用いて生成され、重み付き損失関数の最小化に基づいて訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 05:22:36 GMT)
Self-testing of semisymmetric informationally complete measurements in a qubit prepare-and-measure scenario [0.0]
自己検査は量子システムを認証するための強力な方法である。本研究では,特定の種類の非射影量子ビット測定の自己検査に焦点をあてる。我々の結果は、潜在的に最小限の PM シナリオ内で、極小の qubit POVM を自己テストするための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:15:56 GMT)
Self-testing in prepare-and-measure scenarios and a robust version of Wigner's theorem [0.0]
我々は、ある相手が既知の次元の量子状態(D$)を別の相手に送信する通信シナリオを考える。我々は、参照された純粋な量子状態の集合に対して、そのような準備と測定のシナリオが1つ存在することを証明している。言い換えれば、準備と測定のシナリオは、純粋な量子状態の任意のアンサンブルを「自己テスト」することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:20:04 GMT)
Risk budget portfolios with convex Non-negative Matrix Factorization [0.0]
凸非負行列因子化(NMF)を用いたリスクファクタの予算化に基づくポートフォリオ割当手法を提案する。我々は、暗号通貨と伝統的資産の2つの長期的グローバルポートフォリオを対象とするボラティリティの文脈で、我々の手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:18:14 GMT)
RB-Dust -- A Reference-based Dataset for Vision-based Dust Removal [0.0]
本稿では,参照型塵の除去を目的としたRB-Dustデータセットについて述べる。撮影中にキャビンから写真を撮ることは不可能であり、画像のシフトを引き起こす可能性がある。コントラスト強調と画像デハージングアルゴリズムを用いてデータセットを検証し,移動トラクタからの録音の一般化性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:09:24 GMT)
Qudit Dicke state preparation [0.0]
クディット・ディック状態(Quidit Dicke state)は、(キュービット)ディック状態として知られる、強い絡み合った量子状態の重要なクラスの高次元アナログである。任意のクディットディック状態を確定的に作成するための回路を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:24:23 GMT)
Quantum thermodynamics of boundary time-crystals [0.0]
時間変換対称性の破れはマルコフ開量子系における非定常多体相、いわゆる時間結晶の出現のメカニズムである。ここでは、有限温度環境におけるパラダイム的境界時間-結晶系について考察し、任意の温度における時間-結晶相の持続性を実証する。我々の研究は、非平衡時間結晶相を維持するための熱力学的コストに光を当て、例えば量子センシングのための可能なリソースとして時間結晶を特徴づけるための枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:00:04 GMT)
Quantum simulation of generic spin exchange models in Floquet-engineered Rydberg atom arrays [0.0]
我々は、原子配列中の一般的なスピン交換ハミルトニアンをシミュレートするための新しい経路を提案する。原子配列ではまだ実現されていないいくつかのスピン交換モデルの生成を数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:40:29 GMT)
Quantum representation of finite groups [0.0]
有限群の量子表現の概念は、長い間量子コンピューティングの基本的な側面であった。群論と微分幾何学の両方を用いて、この概念を公式に定義する。我々の研究は、任意の有限群に対する量子表現の存在を証明し、群の各生成元を量子回路に変換する2つの方法の概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 05:45:20 GMT)
Quantum Phase Estimation by Compressed Sensing [0.0]
圧縮センシングに基づく初期量子コンピュータのための新しいハイゼンベルク制限量子位相推定アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、合計ランタイム$mathcalO(epsilon-1textpolylog(epsilon-1))$で周波数を復元することができる。また、より一般的な量子固有値推定問題(QEEP)を考察し、オフグリッド圧縮センシングがQEEPの解決の有力な候補であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:21:59 GMT)
Quantization of counterexamples to Dirac's conjecture [0.0]
ディラックの予想、二次第一級制約は物理系の状態を変えない変換を生成するという予想は、様々な反例を持つ。しかしながら、二次的な第一級制約は、ポアソンのブラケット修正を暗示しない初期条件に過ぎないことを指摘する。この方法は、コーリーの象徴的システムを含む2つのディラック予想の反例に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:22:50 GMT)
Psychological Aspects of Pair Programming [0.0]
本研究は,ペアプログラミングにおける定量的,定性的な洞察を得ることを目的とする。この研究の目的は、この発見を利用して人工知能とのペアリングに関するさらなる研究を設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:57:50 GMT)
Probing entanglement across the energy spectrum of a hard-core Bose-Hubbard lattice [0.0]
絡み合いとその伝播は、量子系の様々な物理的性質を理解する中心である。ここでは、2次元のハードコアBose-Hubbard格子をエミュレートするために、制御可能な4倍の超伝導量子ビット配列を用いる。我々は、全ての格子サイトを同時に駆動して重畳状態を生成し、その多体エネルギースペクトルの相関長と絡み合いエントロピーを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:43:01 GMT)
Principles of Forgetting in Domain-Incremental Semantic Segmentation in Adverse Weather Conditions [0.0]
逆気象条件は、トレーニング中にそのようなデータが入手できない場合、モデルの性能を著しく低下させることができる。気象条件下でのドメイン・インクリメンタル・ラーニングにおいて,セマンティックセグメンテーション・モデルの表現がどのように影響を受けるかを検討する。実験と表現分析から,大惨な忘れは,ドメイン・インクリメンタル・ラーニングにおける低レベルの特徴の変化に起因することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:54:25 GMT)
Preserve Non-Stationary Long-Term Dynamics via Selected Incomplete Dual Bases [0.0]
最近の実験で動機づけられた著者は、結合量子ビットの連鎖における量子力学のシミュレーションにこの手法を適用した。この短い時間により、結合SU(2)コヒーレント状態の選択された小さな基底集合でダイナミクスを再現することができる。実験伝搬で観測される長時間のダイナミクスを小さな局所的ベースで回収し、最適化された静的ベースで投影と組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:21:29 GMT)
Presenting an approach based on weighted CapsuleNet networks for Arabic and Persian multi-domain sentiment analysis [0.0]
本稿では,累積重み付きカプセルネットワークを用いたペルシア語/アラビア語多ドメイン感情分析手法を提案する。提案手法はDigikalaデータセットを用いて評価し,既存の手法に比べて精度が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:53:29 GMT)
Polyhedral Complex Extraction from ReLU Networks using Edge Subdivision [0.0]
ニューラルネットワークは、完全接続層やReLUアクティベーションなど、断片的にアフィン構造ブロックで構成されている。この複合体は、ニューラルネットワークの理論的性質を特徴づけるために以前に研究されてきた。本稿では,各ニューロンによって誘導される超平面との交点を介して領域を分割することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 16:17:04 GMT)
Photonic reservoir computing enabled by stimulated Brillouin scattering [0.0]
刺激されたブリルアン散乱の非線形波動力学を利用したフォトニック貯水池計算アーキテクチャに基づく新しい計算プラットフォームについて報告する。リアルタイム人工知能を実現するために、高性能な光多重化技術と組み合わせて使用するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:43:45 GMT)
Optimizing control fields for adiabatic protocols in the presence of noise [0.0]
2つのキュービットに対する断熱的絡み合いプロトコル(AEP)を解析する。 3つの量子ビットからなるシステムを探索し、第1の量子ビットを第3の量子ビットにテレポートする。雑音に対するロバスト性を改善するため,局所制御場の導入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:54:04 GMT)
Nonreciprocal heat flux via synthetic fields in linear quantum systems [0.0]
我々は,N結合型量子共振器と応用合成電場との熱伝達について検討した。その結果, 合成場は全熱流束の非相反性を誘導し, 純熱流束の整合を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:51:02 GMT)
Newton's equations from quantum mechanics for a macroscopic body in the vacuum [0.0]
ニュートンの力法則 $fracd bf Pdt = bf F$ は、単離されたマクロ体に対するシュル・オーディンガー方程式から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:10:08 GMT)
Morphology Transition with Temperature and their Effect on Optical Properties of Colloidal MoS2 Nanostructures [0.0]
本研究では, モリブデンジスルフィド (MoS2) ナノ構造の形態変化を, ポット加熱法により解析した。合成QD, ナノシート, ナノロッドの化学量測定および組成をMoS2と定量した。量子収率の変化は、形状の変化と従って電荷キャリアの閉じ込めに起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:15:09 GMT)
Monogamy inequality of entanglement of pure tripartite qudit states [0.0]
我々は、Coffman-Kundu-Woottersの不等式に類似した不等式を解析的に確立する。純粋な三部分数状態のサブシステムの共有絡み合いは、常に一夫一婦制の制約を満たすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:28:00 GMT)
Mixed-State Quantum Spin Liquid in Kitaev Lindbladian: Dynamical Anyon Condensation [0.0]
縮合トポロジカル遷移を研究するための新しいプラットフォームとして,オープン量子スピン液体を提案する。オープン量子スピン液体中のエノン凝縮を生成する一般的な原理について論じる。この研究は、混合状態の量子スピン液体を、任意の凝縮遷移のための新しい経路として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:55:17 GMT)
Measuring IT Carbon Footprint: What is the Current Status Actually? [0.0]
本稿では,これらの課題を4つのカテゴリに分類し,現状,欠点,今後の研究方向性について解説する。さまざまな非営利団体やオープンソースイニシアチブが紹介され、CPU消費に基づいた数学的フレームワークも導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:56:58 GMT)
Measurement incompatibility and quantum advantage in communication [0.0]
測定の不整合性は、単一のシステムで同時に実行できない量子測定の存在を規定している。共有ランダム性を支援するd次元古典システムから得られる入力出力確率の集合は、任意の通信シナリオにおける共有ランダム性と互換性のある測定に制限されたd次元量子戦略から得られる集合と同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:16:44 GMT)
Mathematical conjecture generation using machine intelligence [0.0]
f の型 f の厳密な不等式に焦点をあて、それらをベクトル空間に関連付ける。我々は、この多様体の線型自己同型を研究することによって、この予想空間の構造的理解を発展させる。幾何勾配勾配を用いた新しい予想を生成するアルゴリズムパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:58:38 GMT)
Mapping Global Value Chains at the Product Level [0.0]
細粒度国際貿易データから商品レベルのバリューチェーン関係を推定するための機械学習と貿易理論に基づく手法を提案する。我々は,300以上の世界地域(例えば,米国,日本の都道府県など)と1200以上の商品の輸出・輸入を要約したデータに本手法を適用した。この研究は、バリューチェーンデータを関連する取引フローで製品レベルでマッピングする近似的な方法を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 10:12:06 GMT)
Making forecasting self-learning and adaptive -- Pilot forecasting rack [0.0]
本稿では,このような商品カテゴリーの予測精度向上を支援するための,積極的なパイロット・エクササイズに基づく本研究の成果について述べる。我々は,サンプル製品カテゴリであるKnitwearに基づいて,予測精度を向上させるアルゴリズム介入の機会を評価した。その結果,ニットウェア製品カテゴリーの需要予測の精度は20%向上し,全体の精度は80%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:26:11 GMT)
Machine Learning Approach on Multiclass Classification of Internet Firewall Log Files [0.0]
ファイアウォールの主な機能は、悪意のあるデータパケットが送信されるのを防ぐことである。本研究では,ファイアウォールデバイスに記録されたデータを理解するために,様々な分類アルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:04:07 GMT)
Lost in Translation: Large Language Models in Non-English Content Analysis [0.0]
大規模言語モデルは、オンラインで言語を分析し、生成するAIシステムを構築する上で、支配的なアプローチとなっている。近年、研究者やテクノロジー企業は、大規模言語モデルの能力を英語以外の言語にも拡張しようと試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:10:47 GMT)
Locally controlled arrested thermalization [0.0]
相互作用する領域間の「熱スイッチ」を設計するために、ごく少数の状態がいかに簡単に利用できるかを示す。これらのアイデアを用いて、相互作用する領域間で「熱スイッチを設計する」ために、ごく少数の状態がいかに簡単に利用できるかを示す代表的な例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:00:01 GMT)
Latent Dynamical Implicit Diffusion Processes [0.0]
潜在動的暗黙拡散過程(LDIDP)と呼ばれる新しい潜時変動モデルを提案する。 LDIDPは暗黙の拡散過程を利用して動的潜伏過程からサンプリングし、それに従って逐次観測サンプルを生成する。我々は, LDIDP が潜在次元上の力学を正確に学習できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:43:27 GMT)
Large language models and (non-)linguistic recursion [0.0]
GPT-4は金属工学的能力を示す最初の大きな言語モデルである。本稿では,変圧器にメタ言語的再帰意識が出現するかどうかを初めて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:50:38 GMT)
Interactions and dynamics of droplets, bubbles and kinks [0.0]
複数の明るい液滴と泡の力学と相互作用、およびキンクと液滴とアンチキンクの相互作用について検討する。存在領域は、その化学的ポテンシャルの観点から、液滴と気泡について同定される。本研究は,現在の実験で検出できる液滴とキンクの動的特徴を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:04:29 GMT)
Holographic-(V)AE: an end-to-end SO(3)-Equivariant (Variational) Autoencoder in Fourier Space [0.0]
グループ同変ニューラルネットワークは、分類と回帰タスクを解決するためのデータ効率のよいアプローチとして登場した。本稿では,Fourier空間におけるホログラフィックオートエンコーダについて述べる。学習した潜在空間は、球面画像の分類的特徴を効率的に符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 03:54:09 GMT)
High-precision interpolation of stellar atmospheres with a deep neural network using a 1D convolutional auto encoder for feature extraction [0.0]
我々は、恒星モデル大気を回復するための信頼性、正確、軽量、高速な方法を確立する。我々は、完全に接続されたディープニューラルネットワークを使用し、1次元畳み込みオートエンコーダを用いてグリッドの非線形性を抽出する。特徴抽出器として主成分分析を用いた場合よりも,畳み込みオートエンコーダの方が高精度であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:16:26 GMT)
Gender-Inclusive Grammatical Error Correction through Augmentation [0.0]
GECシステムでは、男性・女性用語の使用と性中立性特異性(they)との関連性バイアスが示される。我々は,男性・女性用語と特異な「それら」を持つテキストの並列データセットを開発し,これらを用いて,3つの競合GECシステムにおけるジェンダーバイアスの定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 20:44:47 GMT)
From Portfolio Optimization to Quantum Blockchain and Security: A Systematic Review of Quantum Computing in Finance [0.0]
量子ファイナンス領域における最近の研究の概要を,様々な観点から概説する。導出価格とリスク計算のためのPortfolio Optimization、Fraud Detection、Monte Carlo法が検討されている。ブロックチェーン技術分野における量子コンピューティングの応用の概要を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:53:23 GMT)
Factors Impacting the Quality of User Answers on Smartphones [0.0]
本稿では,ユーザが現在の状況について尋ねられるとき,応答の質に影響を与える要因を特定することを目的とする。ユーザの反応時間と完了時間という,2つの重要な要因が応答の質に影響を与えることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:10:11 GMT)
Factor-augmented tree ensembles [0.0]
本論文は,時間列回帰木の情報集合を,状態空間法を用いて抽出した定常因子を用いて拡張することを提案する。測定誤差、非定常傾向、季節性、観察不足などの不規則性を示す予測器を処理できる。経験的に、これらの因子拡大木のアンサンブルは、マクロファイナンス問題に対する信頼性の高いアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:37:37 GMT)
Extended rotational coherence of polar molecules in an elliptically polarized trap [0.0]
光トラップにおける個々の極性分子の長い回転コヒーレンスを示す。 NaCs分子の光学的ツイーザアレイにおいて、微分光シフトの3次元の減少を実現する。スピンエチョパルスでは、62(3)ms(1パルス)と250(40)ms(最大72パルス)の回転コヒーレンス時間を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:50:22 GMT)
Explaining CLIP through Co-Creative Drawings and Interaction [0.0]
本稿では,CLIPdraw Deep Learning(DL)モデルを用いたシステムに観客が夢を語りかけるインタラクティブなロボットアートインスタレーションによって作成された図面の視覚的アーカイブを解析する。その結果,概念表現の精度に基づいて,プロンプトイメージペアのアーカイブを検証,クラスタ化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 21:15:25 GMT)
Explainable Performance: Measuring the Driving Forces of Predictive Performance [0.0]
本稿では,モデルの予測性能に対する入力特徴の特定の寄与を測定するために,XPER(eXplainable PERformance)手法を提案する。理論的にはShapley値に基づいており、モデル非依存およびパフォーマンスメトリック非依存の両方である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:03:09 GMT)
Explainable AI and Machine Learning Towards Human Gait Deterioration Analysis [0.0]
歩行データを客観的に分析し,臨床関連バイオマーカーと所見を関連づける。 physioNet.orgデータセット毎の98% F1 sc の分類精度と、組み合わせたphysioNetデータセットの95.5% F1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:53:00 GMT)
Entangling capacity of operators [0.0]
複合量子システムに作用するユニタリ演算子$U$を与えられた場合、絡み合う容量は$U$? この問題は幾何学的アプローチを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 05:30:48 GMT)
Enhancing COVID-19 Diagnosis through Vision Transformer-Based Analysis of Chest X-ray Images [0.0]
この研究は、生の胸部X線画像を利用して、新型コロナウイルスの診断を自動化するための革新的な枠組みを提唱している。開発されたモデルはバイナリ分類性能で評価され、通常の症例と区別される。提案されたモデルでは、異常な精度で99.92%と99.84%のバイナリ分類結果が登録された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:34:28 GMT)
Employing Crowdsourcing for Enriching a Music Knowledge Base in Higher Education [0.0]
学生は、音楽トラックの選択に関連するメタデータを充実させるよう要請された。 98名の学生が参加し,844トラックに関する6400以上の注釈を提出した。このキャンペーンの結果と、オンライン調査を通じて集められたコメントにより、クラウドソーシングをコンピュータサイエンスカリキュラムに統合する際のメリットと課題について、有益な洞察を得られるようになりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:53:06 GMT)
Dynamics and Phases of Nonunitary Floquet Transverse-Field Ising Model [0.0]
非単体Floquet-transverse-fieldモデルについて,複素近傍結合と複素横場を用いて解析する。定常状態における絡み合いエントロピーのスケーリングとクエンチ後の進化は、カラブレスとカードの準粒子像の非エルミート一般ザトンと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 21:15:11 GMT)
Distributional Learning of Variational AutoEncoder: Application to Synthetic Data Generation [0.0]
本稿では,VAEフレームワークの計算上の利点を犠牲にすることなく,モデル容量を拡大する手法を提案する。モデルデコーダは、連続変数に対する一般分布適合能力を有する非対称ラプラシア分布の無限混合からなる。提案したモデルを合成データ生成に適用し,特にデータプライバシの調整が容易であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 11:39:18 GMT)
Discovery of Optimal Quantum Error Correcting Codes via Reinforcement Learning [0.0]
最近導入されたQuantum Legoフレームワークは、複雑な量子エラー訂正コードを生成する強力な方法を提供する。我々はこのプロセスをゲーミフィケーションし、強化学習(RL)を用いたコード設計と発見のための新たな道を開く。我々は、コード距離を最大化し、偏りのあるパウリ雑音の下で論理誤差の確率を最小化する2つの特性を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:51:09 GMT)
Disaster Anomaly Detector via Deeper FCDDs for Explainable Initial Responses [0.0]
あらゆる災害イベントにおいて、最初の応答は72時間以内に救助し、回復を急ぐ鍵である。機械学習アルゴリズムのうち、深い異常検出は日常の特徴とは異なる破壊的特徴を検出するのに有効である。本稿では,より深い完全畳み込みデータ記述(FCDD)を利用した異常検出アプリケーションを提案する。 VGG16バックボーンを持つ深いFCDDは、他のベースラインであるCNN27、ResNet101、Inceptionv3より一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:38:29 GMT)
Deep Multi-Branch CNN Architecture for Early Alzheimer's Detection from Brain MRIs [0.0]
アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は、認知症を引き起こす神経変性疾患である。 7,866,819個のパラメータからなる深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを提案する。このモデルは、患者が99.05%の3段階の精度で、非段調、軽度段調、中等度段調であるかどうかを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 13:05:02 GMT)
DC CoMix TTS: An End-to-End Expressive TTS with Discrete Code Collaborated with Mixer [0.0]
改良された韻律モデリングを実現するために,新しい入力表現とシンプルなアーキテクチャを提案する。 TTSにおける離散コードの使用の成功に触発されて,参照エンコーダの入力に離散コードを導入する。主観的評価と客観的評価の両面から,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 06:10:47 GMT)
Cybersecurity Training for Users of Remote Computing [0.0]
リモートコンピューティングシステムのエンドユーザは、サイバー脅威や攻撃に対する保護を強化する基本的な方法をよく知らない。本稿では,ユーザに対して,そのようなシステムを使用する際のサイバーセキュリティ向上を支援するための具体的なテクニックについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 15:47:53 GMT)
Cooling and work extraction under memory assisted Markovian thermal processes [0.0]
有限次元メモリを用いたマルコフ熱プロセスによる冷却・作業抽出の限界について検討する。量子ビット系を冷却するには、コヒーレント制御による冷却と非コヒーレント制御による冷却の2つのパラダイムを考える。作業抽出のタスクでは、目標系が励起状態の量子ビットである場合、TPによって達成される最小抽出誤差は、十分なメモリで支援されたマルコフ熱過程によって近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 05:59:31 GMT)
Comparing Singlet Testing Schemes [0.0]
2つのパーティが2ビットのシングルレット状態を共有するかどうかをテストするためのスキームを比較する。最初の標準的なスキームテストはブラウンシュタイン・ケーブの不等式で、固定有限集合から引き出された局所的な測定と一重項の量子予測との相関を比較したものである。 2つ目は、Bloch球上で$theta$-区切られた値の集合からランダムに引き出された局所的な測定の相関を、量子予測に対してテストする手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:30:15 GMT)
Coherent attacks are stronger than collective attacks on DIQKD with random postselection [0.0]
ランダムなポストセレクションを持つデバイス非依存QKDプロトコルが最初に提案された [Phys. Rev. Lett. 128, 110506 (2022)] 本稿では,このプロトコルに対する攻撃について報告し,コヒーレント攻撃が集団攻撃よりも強いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:42:01 GMT)
Candidate Incentive Distributions: How voting methods shape electoral incentives [0.0]
Instant Runoff Votingは、シングルウィンドのPlurality Votingよりも幅広い有権者にアピールするよう、候補者に動機づけている。また,STAR (Score Then Automatic Runoff) Voting and Condorcet Methodを含む他の投票手法は,現在提案されている投票者に対して,その基盤にできるだけのインセンティブを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 14:32:46 GMT)
Beyond relationalism in quantum theory: A new indeterminacy-based approach to quantum theory [0.0]
物理学の哲学において受け入れられた見解は、量子論を否定するならば、QT に対する非相対的非隠れ変数普遍的アプローチを採用するべきであるというものである。環境に基づく決定性に基づく関係性理論(EnDQT)を提示する。本稿では,EnDQTを採用する他の独立した理由として,ベル相関の局所因果説明や,これらのネットワークに代表される新しい実証的ポジトリについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 17:59:18 GMT)
Backpropagation-free Training of Deep Physical Neural Networks [0.0]
我々は「モデルフリーフォワードトレーニング」と呼ばれる生物学的に妥当な学習アルゴリズムによって強化された単純なディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。本手法は,トレーニング速度の向上,デジタル計算の削減,物理システムにおける消費電力の削減などにより,最先端のハードウェア・アウェアトレーニング手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 18:24:02 GMT)
Automated use case diagram generator using NLP and ML [0.0]
本稿では,NLP と ML を用いてユーザストーリを解析し,ユースケース図を生成する手法を提案する。ケースダイアグラムはSDLCの設計フェーズにおいて重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 08:47:27 GMT)
Augmenting Zero-Shot Detection Training with Image Labels [0.0]
ゼロショット検出(ZSD)は実世界のユースケースには不可欠であるが、依然として難しい課題である。最近の研究では、直接クラスラベルの代わりに埋め込みを出力する検出モデルを用いてZSDを試みている。我々は、イメージネットの画像ラベルと組み合わせてCLIP埋め込み空間を活用することで、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:06:01 GMT)
An automated, geometry-based method for hippocampal shape and thickness analysis [0.0]
海馬形状の変化は複雑であり、海馬容積のような単一の要約測度で完全に特徴付けることはできない。本研究では,海馬の厚みや曲率などの形状特徴の展開,ポイントワイド対応,局所解析のための幾何学的自動的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 12:21:34 GMT)
Active Learning Guided Fine-Tuning for enhancing Self-Supervised Based Multi-Label Classification of Remote Sensing Images [0.0]
自己教師付き事前学習と、ランダムに選択された小さなトレーニングセットの微調整を組み合わせることで、アノテーションの取り組みを最小限に抑えるための一般的なアプローチとなっている。能動学習による自己指導型プレトレーニング(AL)の併用効果について検討する。実験により,ランダムに構築した小型トレーニングセットを用いた微調整と比較して,AL誘導微調整の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 07:26:21 GMT)
Accountability Infrastructure: How to implement limits on platform optimization to protect population health [0.0]
我々は、説明責任基盤という用語の下で、社会規模の危害をグループ化する。本稿では,新しい機構設計フレームワークとその実測手法を提案する。問題領域に関するメカニズムの設計に関する原則の研究課題の策定を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 22:08:32 GMT)
A simple declarative model of the Federal Disaster Assistance Policy -- modelling and measuring transparency [0.0]
ステークホルダーはプロセスの透明性に興味を持っているが、それぞれが透明性を構成するものについて、正確に異なる意見を持っている。この分析は、すべての利害関係者の選好に関して、4つの政策の好意をランク付けするために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 19:47:57 GMT)
A Computational Theory and Semi-Supervised Algorithm for Clustering [0.0]
半教師付きクラスタリングアルゴリズムを提案する。クラスタリング法のカーネルは、Mohammadの異常検出アルゴリズムである。結果は、合成および実世界のデータセットで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jun 2023 09:15:58 GMT)