MC-Blur: A Comprehensive Benchmark for Image Deblurring [127.6] ほとんどの実世界の画像では、ブラーは動きやデフォーカスなど様々な要因によって引き起こされる。
我々は,MC-Blurと呼ばれる大規模マルチライク画像デブロアリングデータセットを新たに構築する。
MC-Blurデータセットに基づいて,異なるシナリオにおけるSOTA法の比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 10:13:21 GMT)
SynBody: Synthetic Dataset with Layered Human Models for 3D Human
Perception and Modeling [93.6] 我々は3つの魅力的な特徴を持つ新しい合成データセット、SynBodyを紹介した。
データセットは、正確な3Dアノテーションを備えた1.2Mイメージで構成され、1万の人体モデル、1,187のアクション、さまざまな視点をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:06:27 GMT)
Preventing Verbatim Memorization in Language Models Gives a False Sense
of Privacy [92.0] 我々は、動詞の暗記の定義があまりに制限的であり、より微妙な暗記の形式を捉えることができないと論じる。
具体的には、全ての動詞の暗記を完全に防止する効率的な防御を設計し、実装する。
我々は、潜在的な代替定義について議論し、なぜ記憶の定義がニューラルネットワークモデルにとって難しいが決定的なオープンな問題であるのかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:58:48 GMT)
Large Language Model for Science: A Study on P vs. NP [88.7] 大規模言語モデル(LLM)を用いて,P対NP問題の研究を促進・促進する。
具体的には、複雑な問題解決のためのLLMを用いた奥行き思考を促進する一般的なフレームワークであるソクラティック推論を提案する。
我々のP対NP問題に関するパイロット研究は、GPT-4が証明スキーマの生成に成功し、97の対話ターンを通して厳密な推論を行うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:49:27 GMT)
Towards Viewpoint Robustness in Bird's Eye View Segmentation [86.0] AV知覚モデルがカメラ視点の変化にどのように影響するかを考察する。
投機時のピッチ、ヨー、深さ、高さへの小さな変化は、大きな性能低下につながる。
本稿では,新しいビュー合成技術を導入し,収集したデータをターゲットリグの視点に変換する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 02:10:07 GMT)
Are Deep Neural Networks SMARTer than Second Graders? [85.6] 6～8歳児を対象としたビジュオ言語パズルの解法において,ニューラルネットワークの抽象化,推論,一般化能力の評価を行った。
我々のデータセットは101のユニークなパズルで構成されており、各パズルは絵の質問で構成されており、それらの解には算術、代数学、空間推論を含むいくつかの基本的なスキルが混在している必要がある。
実験により、強力なディープモデルは教師付き設定でパズルに合理的な性能を与えるが、一般化のために解析するとランダムな精度よりは良くないことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:58:44 GMT)
Privacy Side Channels in Machine Learning Systems [82.9] プライバシサイドチャネルは、システムレベルのコンポーネントを利用してプライベート情報を抽出する攻撃である。
機械学習ライフサイクル全体にわたるサイドチャネルの4つのカテゴリを提案する。
我々の結果は、全体的なエンドツーエンドのプライバシー分析の必要性を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:49:05 GMT)
Perpetual Humanoid Control for Real-time Simulated Avatars [77.1] 本稿では,高忠実度動作模倣と耐故障動作を実現する物理に基づくヒューマノイドコントローラを提案する。
コントローラは、外部の安定化力を使わずに1万本のモーションクリップを学習できる。
実時間およびリアルタイムのマルチパーソンアバター使用事例において,映像ベースのポーズ推定器と言語ベースのモーションジェネレータからノイズのあるポーズを模倣するために,制御器の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 19:05:13 GMT)
Near-Term Distributed Quantum Computation using Mean-Field Corrections
and Auxiliary Qubits [77.0] 本稿では,限られた情報伝達と保守的絡み合い生成を含む短期分散量子コンピューティングを提案する。
我々はこれらの概念に基づいて、変分量子アルゴリズムの断片化事前学習のための近似回路切断手法を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 18:00:00 GMT)
ARNOLD: A Benchmark for Language-Grounded Task Learning With Continuous
States in Realistic 3D Scenes [72.8] ARNOLDは、現実的な3Dシーンにおける連続状態による言語によるタスク学習を評価するベンチマークである。
ARNOLDは、オブジェクト状態の理解と継続的な目標のための学習ポリシーを含む8つの言語条件のタスクで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 11:27:53 GMT)
The Change You Want to See (Now in 3D) [65.6] 本稿の目的は、同じ3Dシーンの2つの「野生」画像の間で何が変わったかを検出することである。
我々は,全合成データに基づいて学習し,クラスに依存しない変化検出モデルに貢献する。
我々は,人間に注釈を付けた実世界のイメージペアによる評価データセットを新たにリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 04:03:27 GMT)
Weisfeiler and Lehman Go Measurement Modeling: Probing the Validity of
the WL Test [62.4] グラフ機械学習実践者の表現力概念化と$k$-WLテストの相違を明らかにする。
ベンチマークに基づく表現力の拡張的定義と測定について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:06:50 GMT)
Learning Semantic Segmentation with Query Points Supervision on Aerial
Images [62.4] セマンティックセグメンテーションアルゴリズムを学習するための弱教師付き学習アルゴリズムを提案する。
提案手法は正確なセマンティックセグメンテーションを行い,手作業のアノテーションに要するコストと時間を大幅に削減することで効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:32:04 GMT)
MLLM-DataEngine: An Iterative Refinement Approach for MLLM [62.3] 本稿では,データ生成,モデルトレーニング,評価を橋渡しする新しいクローズドループシステムを提案する。
各ループ内で、MLLM-DataEngineはまず評価結果に基づいてモデルの弱点を分析する。
ターゲットとして,異なる種類のデータの比率を調整する適応型バッドケースサンプリングモジュールを提案する。
品質については、GPT-4を用いて、各データタイプで高品質なデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 08:28:40 GMT)
ReSimAD: Zero-Shot 3D Domain Transfer for Autonomous Driving with Source
Reconstruction and Target Simulation [60.5] 本稿では,Restruction-Simulation-Perception(ReSimAD)方式の提案により,ドメインシフトを緩和する新たな視点とアプローチを提案する。
具体的には、暗黙的な再構築プロセスは、ドメイン関連知識をドメイン不変表現に変換することを目的とした、以前のドメインからの知識に基づいている。
提案手法は,3次元事前学習を約束する領域一般化能力の向上に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:11:11 GMT)
MAmmoTH: Building Math Generalist Models through Hybrid Instruction
Tuning [60.2] 我々は,一般的な数学問題解決に適したオープンソースの大規模言語モデル(LLM)であるMAmmoTHを紹介する。
MAmmoTHモデルは、厳密にキュレートされた命令チューニングデータセットであるMathInstructでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:47:22 GMT)
Textbooks Are All You Need II: phi-1.5 technical report [55.7] 我々は、新しい13億のパラメータモデル textbfphi-1.5を作成し、5倍のモデルに匹敵する自然言語タスクのパフォーマンスを実現した。
textbfphi-1.5はより大きな言語モデルの特徴の多くを示している。
我々はこれらの緊急トピックに関するさらなる研究を促進するために textbfphi-1.5 をオープンソース化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:01:45 GMT)
Guaranteed efficient energy estimation of quantum many-body Hamiltonians
using ShadowGrouping [55.5] 量子多体系のエネルギーの推定は、様々な研究分野におけるパラダイム的な課題である。
本研究の目的は,全測定予算から最も高い証明可能な精度が得られる単一キュービット計測による最適戦略を見出すことである。
私たちはShadowGroupingと呼ばれる実用的で効率的な見積もり戦略を開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:04:19 GMT)
Reliable Joint Segmentation of Retinal Edema Lesions in OCT Images [55.3] 本稿では,信頼性の高いマルチスケールウェーブレットエンハンストランスネットワークを提案する。
本研究では,ウェーブレット型特徴抽出器ネットワークとマルチスケール変圧器モジュールを統合したセグメンテーションバックボーンを開発した。
提案手法は,他の最先端セグメンテーション手法と比較して信頼性の高いセグメンテーション精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 12:51:11 GMT)
PAI-Diffusion: Constructing and Serving a Family of Open Chinese
Diffusion Models for Text-to-image Synthesis on the Cloud [54.0] 本稿では,中国語のテキスト・画像合成のための総合的なフレームワークであるPAI-Diffusionを紹介する。
一般とドメイン固有の中国語拡散モデルが組み込まれており、文脈に関連のある画像の生成を可能にしている。
Alibaba CloudのMachine Learning Platform for AIとシームレスに統合され、アクセス可能でスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:18:28 GMT)
Generating Natural Language Queries for More Effective Systematic Review
Screening Prioritisation [53.8] 医学的体系的レビューにおける優先順位付けのスクリーニングは、複雑なブールクエリによって検索された文書群をランク付けすることを目的としている。
この技術の現在の状態は、レビューの最終タイトルを使用して、BERTベースのニューラル・ニューラル・ランサーを使用して文書をランク付けする。
我々の最善のアプローチは、スクリーニング時に利用可能な情報に基づいて実用的であるだけでなく、最終タイトルと有効性に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 05:12:14 GMT)
GIFD: A Generative Gradient Inversion Method with Feature Domain
Optimization [52.6] Federated Learning(FL)は、クライアントのプライバシを保護するための有望な分散機械学習フレームワークとして登場した。
近年の研究では、事前学習された生成逆ネットワーク(GAN)を事前知識として活用することにより、攻撃者が共有勾配を逆転し、FLシステムに対する機密データを回復できることが示されている。
textbfGradient textbfInversion over textbfFeature textbfDomains (GIFD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 02:00:51 GMT)
SeiT: Storage-Efficient Vision Training with Tokens Using 1% of Pixel
Storage [52.3] 大規模データセットに対する視覚分類器の記憶効率向上のための学習手法を提案する。
私たちのトークンストレージは、JPEG圧縮されたオリジナルの生ピクセルの1%しか必要としない。
ImageNet-1kによる実験結果から,本手法は,他のストレージ効率のトレーニング手法よりも大幅に優れており,大きなギャップがあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:04:24 GMT)
Hierarchical Audio-Visual Information Fusion with Multi-label Joint
Decoding for MER 2023 [52.0] 本稿では,離散的感情と次元的感情の両方を認識するための新しい枠組みを提案する。
基礎モデルから抽出した深い特徴は、生ビデオの頑健な音響的および視覚的表現として使用される。
我々の最終システムは最先端のパフォーマンスを達成し、MER-MULTIサブチャレンジのリーダーボードで3位にランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 03:19:10 GMT)
Diving into Darkness: A Dual-Modulated Framework for High-Fidelity
Super-Resolution in Ultra-Dark Environments [51.6] 本稿では,低照度超解像課題の性質を深く理解しようとする,特殊二変調学習フレームワークを提案する。
Illuminance-Semantic Dual Modulation (ISDM) コンポーネントを開発した。
包括的実験は、我々のアプローチが多様で挑戦的な超低照度条件に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:55:32 GMT)
Graph Contextual Contrasting for Multivariate Time Series Classification [50.8] 既存のコントラスト学習手法は主に、時間的拡張とコントラスト技術による時間的一貫性を達成することに焦点を当てている。
MTSデータ間の空間的整合性のためのグラフコンテクストコントラスト(GCC)を提案する。
提案したGCCは,様々なMSS分類タスクにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 02:35:22 GMT)
Fully-Connected Spatial-Temporal Graph for Multivariate Time Series Data [50.8] 完全連結空間時空間グラフニューラルネットワーク(FC-STGNN)を提案する。
グラフ構築のために、時間的距離に基づいて、すべてのタイムスタンプにセンサーを接続する減衰グラフを設計する。
グラフ畳み込みのために,移動プールGNN層を用いたFCグラフ畳み込みを考案し,ST依存性を効果的に把握し,効率的な表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 08:44:07 GMT)
The vacuum provides quantum advantage to otherwise simulatable
architectures [49.2] 理想のゴッテマン・キタエフ・プレスキル安定化状態からなる計算モデルを考える。
測定結果の確率密度関数を計算するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:16:00 GMT)
Machine learning the dimension of a Fano variety [49.2] 単純なフィードフォワードニューラルネットワークがXの次元を決定できることを示す。
また、ファノ多様体の量子周期がその多様体を決定するという予想の正の証拠を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:13:30 GMT)
Hi Model, generating 'nice' instead of 'good' is not as bad as
generating 'rice'! Towards Context and Semantic Infused Dialogue Generation
Loss Function and Evaluation Metric [49.0] 本稿では,Semantic Infused Contextualized diaLogue (SemTextualLogue) ロス関数を提案する。
また、文脈関連性と意味的適切性の両方を取り入れた、Dialuationと呼ばれる新しい評価基準を定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 20:16:38 GMT)
Open Problems and Fundamental Limitations of Reinforcement Learning from
Human Feedback [46.7] 人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)は、人間の目標に合わせるようにAIシステムを訓練する技術である。
我々の研究は、RLHFの限界を強調し、より安全なAIシステムの開発における多面的アプローチの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:25:24 GMT)
Think Before You Speak: Explicitly Generating Implicit Commonsense
Knowledge for Response Generation [45.9] 常識のような暗黙の知識は、人間の会話を流動させる鍵となる。
本稿では、暗黙のコモンセンス知識(思考)を最初に外部化するための生成的アプローチであるThink-Before-Speaking(TBS)を紹介し、この知識を用いて応答(発話)を生成する。
実証実験の結果、TBSモデルは、ほとんどの自動測定値において、エンドツーエンドおよび知識強化されたRGベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 21:02:01 GMT)
Data-Driven Model Reduction and Nonlinear Model Predictive Control of an
Air Separation Unit by Applied Koopman Theory [45.8] 空気分離ユニットの低次制御モデルを生成するためのデータ駆動型削減戦略を提案する。
縮小したクープマンモデルの固定ブロック構造に合わせた微分を用いたNMPC実装を提案する。
調整したNMPC実装による削減手法により、ASUのリアルタイムNMPCを平均CPU時間で98 %削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 11:18:16 GMT)
Multilingual Code Co-Evolution Using Large Language Models [45.1] あるプログラミング言語から別のプログラミング言語へのコード変更の翻訳は、開発者の作業方法ではない。
Codeditorは、明示的にコード変更を編集としてモデル化し、プログラミング言語間で変更を関連付けることを学習する。
Codeditorは、一般的に使用されるすべての自動メトリクスに対して、最先端のアプローチを大きなマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 19:37:27 GMT)
Robust extended states in Anderson model on partially disordered random
regular graphs [45.0] ランダム正則グラフ(RRG)の部分的に乱れたアンサンブルにおける移動端の起源を解析的に説明する。
スペクトルの運動量エッジは、無限大の均一分散障害において、$(beta,d)$-パラメータ平面のある領域で生存することが示されている。
スパースと超高密度RRGの局在特性の双対性が発見され、理解されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 18:00:00 GMT)
TeGit: Generating High-Quality Instruction-Tuning Data with
Text-Grounded Task Design [44.9] 既存のデータ収集方法は、非現実的な手動ラベリングコストや、LLM生成のみに依存する幻覚によって制限される。
本稿では,人文テキストに基づいてタスクを自動設計する学習言語モデルを用いて,高品質な指導適応データを自動的に収集するスケーラブルな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:41:18 GMT)
Classification of dynamical Lie algebras for translation-invariant
2-local spin systems in one dimension [44.4] 変換不変な2-局所スピン鎖ハミルトン多様体によって生成されるリー代数の分類を提供する。
開かつ周期的な境界条件を持つ鎖を考慮し、17個の特異な動的リー代数を求める。
クローズドでオープンなスピンチェーンに加えて、量子機械学習のアプローチに関係のある、完全に連結されたトポロジーを持つシステムも検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:59:41 GMT)
ToolCoder: Teach Code Generation Models to use API search tools [44.4] コード生成とAPI選択を支援するために,既存のモデルにAPI検索ツールを統合する新しいアプローチであるToolCoderを提案する。
実験の結果,ToolCoderは,公開およびプライベートの5つのライブラリコード生成ベンチマークにおいて,優れたパフォーマンスと一般化を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:33:46 GMT)
Finite time analysis of temporal difference learning with linear
function approximation: Tail averaging and regularisation [44.3] そこで本研究では,TD学習アルゴリズムの時間的有限性について検討した。
ステップサイズ選択の下で、テール平均TDのパラメータ誤差に基づいて有限時間境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 04:22:30 GMT)
An Algorithm with Optimal Dimension-Dependence for Zero-Order Nonsmooth
Nonconvex Stochastic Optimization [44.1] リプシッツの目的の滑らかな点も凸点も生成しない点の複雑さについて検討する。
我々の分析は、最近の進歩を活用できる単純だが強力な集合に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:18:42 GMT)
UniSeg: A Unified Multi-Modal LiDAR Segmentation Network and the
OpenPCSeg Codebase [44.0] We present an unified multi-modal LiDAR segmentation network, called UniSeg。
セグメンテーションとパノプティクスのセグメンテーションを同時に行う。
また、OpenPCSegは、最大かつ最も包括的な屋外LiDARセグメンテーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:00:22 GMT)
Semantic Latent Decomposition with Normalizing Flows for Face Editing [43.4] StyleGANの潜伏空間でのナビゲーションは、顔編集に有効であることが示されている。
結果として得られる手法は通常、潜伏空間における異なる属性間の絡み合いによる複雑なナビゲーションの課題に直面する。
本稿では,SDFlowと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 08:59:15 GMT)
SYNAuG: Exploiting Synthetic Data for Data Imbalance Problems [42.0] 合成データを用いて与えられた不均衡分布を均一化するSynAuGを提案する。
このアプローチは、データ不均衡の問題に際し、データセットに顕著なパフォーマンスをもたらす。
既存のデータを合成データで補うことは、データの不均衡問題に対処する上で、効果的かつ重要なステップであることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 05:06:38 GMT)
Quantum control and fast rotation of levitated diamonds in high vacuum [42.0] 内部スピン量子ビットを持つ高真空中での浮遊ダイヤモンド粒子は量子力学の探索のために提案されている。
複数の安定化電極を持つ一体型表面イオントラップを作製した。
これによりオンチップ浮揚が容易になり、高真空で浮遊したナノダイアモンドの磁気共鳴測定が初めて光学的に検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 20:56:09 GMT)
Solving Systems of Linear Equations: HHL from a Tensor Networks
Perspective [41.9] 本稿では,HHLアルゴリズムに基づく線形方程式系の解法を,新しい四重項法を用いて提案する。
我々は、プロジェクションのような非単位演算を行う能力を利用して、テンソルネットワーク上で量子インスパイアされたバージョンを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 08:18:41 GMT)
TSMixer: An All-MLP Architecture for Time Series Forecasting [41.2] Time-Series Mixer (TSMixer)は、多層パーセプトロン(MLP)を積み重ねた新しいアーキテクチャである。
一般的な学術ベンチマークでは、シンプルな実装TSMixerは専門的な最先端モデルに匹敵する。
我々は、TSMixerの能力に光を流すための様々な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 11:19:49 GMT)
Kani: A Lightweight and Highly Hackable Framework for Building Language
Model Applications [40.8] Kaniは軽量でフレキシブルで、モデルに依存しないオープンソースのフレームワークで、言語モデルアプリケーションを構築する。
Kaniは、モデルインターフェース、チャット管理、堅牢な関数呼び出しといった、チャットインタラクションのコアビルディングブロックをサポートすることで、開発者がさまざまな複雑な機能を実装するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:27:59 GMT)
OpenFashionCLIP: Vision-and-Language Contrastive Learning with
Open-Source Fashion Data [40.7] オープンソースファッションデータのみを取り入れた視覚・言語間のコントラスト学習手法であるOpenFashionCLIPを提案する。
提案手法は,いくつかのタスクやベンチマークにおいて広範囲に検証され,実験結果から領域外一般化能力が顕著に強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:36:03 GMT)
Understanding Video Scenes through Text: Insights from Text-based Video
Question Answering [40.0] 本稿では,最近導入された2つのデータセットであるNewsVideoQAとM4-ViteVQAについて検討する。
本稿では,これらのデータセットの様々なレベルでの定式化の分析を行い,その解答に必要な視覚的理解度と多フレーム理解度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 07:01:24 GMT)
A soft nearest-neighbor framework for continual semi-supervised learning [36.0] 本稿では,全てのデータサンプルがラベル付けされていない連続的半教師付き学習手法を提案する。
我々は、最も近い隣人の力を利用して、特徴空間を非線形に分割し、基礎となるデータ分布を柔軟にモデル化する。
提案手法は,低解像度画像と高解像度画像の両方で良好に動作し,より複雑なデータセットにシームレスにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:09:03 GMT)
Towards Federated Learning Under Resource Constraints via Layer-wise
Training and Depth Dropout [33.3] クライアントが限られたリソースを持つ場合、フェデレーション学習を大規模モデルにスケールすることは難しい。
我々は、クライアント毎のメモリ、計算、通信コストを同時に削減するために、フェデレート・レイヤワイズ・ラーニングを導入します。
また、トレーニング中に凍結層をランダムにドロップする補完技術であるFederated Depth Dropoutを導入し、リソース使用量をさらに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 03:17:45 GMT)
DeePoint: Visual Pointing Recognition and Direction Estimation [32.3] 2つの重要な貢献に基づく最初のニューラルポインティング手法を提案する。
1つ目は、認識と方向推定のための、第一級の大規模データセットの導入である。
第2のDeePointは、共同認識とポインティングの3次元方向推定のための新しいネットワークモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 05:21:24 GMT)
Two is Better Than One: Answering Complex Questions by Multiple
Knowledge Sources with Generalized Links [31.9] 複数KB間の全リンクと部分リンクを利用して正しい回答を導出する新しいMulti-KB-QAタスクを定式化する。
そこで本研究では,KB埋め込みのすべてのリンク関係を符号化して,候補解のスコアとランク付けを行うマルチKB-QAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 02:31:41 GMT)
Quantifying and Attributing the Hallucination of Large Language Models
via Association Analysis [29.0] 大きな言語モデル(LLM)は幻覚の問題に悩まされ、その信頼性を脅かす。
先行研究は、まず、現象の類似性に応じて幻覚を分類し、次に、モデル出力が幻覚内容を含む割合を定量化する。
本研究は,LLMの幻覚率とリスク要因のセットの関係を構築できる関連分析を通じて,幻覚レベルと幻覚理由の調査を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 03:35:00 GMT)
Exploring Geometric Deep Learning For Precipitation Nowcasting [28.4] そこで我々は,降水量予測のための幾何学的深層学習に基づく時間的グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を提案する。
格子セル間の相互作用をシミュレートする隣接行列は、予測と接地真理画素値とのL1損失を最小化することにより、自動的に学習される。
トレント/アイタリー地域におけるレーダ反射率マップの配列について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 21:14:55 GMT)
Multi-Task Pseudo-Label Learning for Non-Intrusive Speech Quality
Assessment Model [28.3] 本研究ではMTQ-Netと呼ばれるマルチタスク擬似ラベル学習(MPL)に基づく非侵入的音声品質評価モデルを提案する。
MPLは、事前訓練されたモデルから擬似ラベルスコアを取得し、マルチタスク学習を行う2つの段階から構成される。
MPLアプローチによるMTQ-Netは、他のSSLベースの音声アセスメントモデルと比較して、全体的な予測能力が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:04:58 GMT)
Multi-scale Wasserstein Shortest-path Filtration Kernels on Graphs [27.0] We developed a novel shortest-path graph kernel called the Multi-scale Wasserstein Shortest-Path filtration graph kernel (MWSPF)。
これら2つの課題を克服するために,マルチスケールワッサーシュタイン短パスグラフカーネル (MWSPF) と呼ばれる新しい短パスグラフカーネルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 07:08:52 GMT)
From Artificially Real to Real: Leveraging Pseudo Data from Large
Language Models for Low-Resource Molecule Discovery [26.8] 分子発見のためのクロスモーダル技術は、しばしばデータ不足の問題に遭遇し、その性能と応用を妨げる。
我々は,高品質な擬似データを構築するための検索ベースのプロンプト戦略を導入し,この擬似データを効果的に活用するための最適手法を探る。
実験により、ドメイン適応のための擬似データの使用は、既存のすべてのメソッドより優れており、モデルスケールが小さく、データサイズが小さく、トレーニングコストも低いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 02:35:36 GMT)
Mind the Uncertainty: Risk-Aware and Actively Exploring Model-Based
Reinforcement Learning [26.5] トラジェクティブサンプリングを用いたモデルベース強化学習におけるリスク管理手法を提案する。
実験により、不確実性の分離は、不確実かつ安全クリティカルな制御環境において、データ駆動型アプローチとうまく連携するために不可欠であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:10:58 GMT)
Learning the Geodesic Embedding with Graph Neural Networks [22.5] 離散多面体表面上の2つの任意の点間の近似測地距離を計算するための学習ベース手法であるGeGnnを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、グラフニューラルネットワークをトレーニングして、入力メッシュを高次元の埋め込み空間に埋め込むことです。
本研究では,ShapeNetにおける提案手法の有効性と有効性を検証するとともに,既存の手法よりも桁違いに高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:54:34 GMT)
High Frequency, High Accuracy Pointing onboard Nanosats using
Neuromorphic Event Sensing and Piezoelectric Actuation [22.1] 衛星が小さくなるにつれて、安定したポインティングを維持する能力は低下する。
現在のナノサットは通常10秒から100秒の範囲で、宇宙領域の認識タスクには不十分である。
圧電段と閉ループに結合したニューロモルフィック事象センサを利用する新しいペイロードを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 03:50:57 GMT)
Can Deep Neural Networks Predict Data Correlations from Column Names? [22.1] 本稿では,数千のKaggleデータセットを解析し,データ相関分析のための新しいベンチマークを提案する。
このデータを用いて、列名に基づいて相関を予測する言語モデルの研究を行う。
カラム名の長さや単語の比率など、予測の成功に寄与する要因をピンポイントで特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:37:33 GMT)
On the Fine-Grained Hardness of Inverting Generative Models [21.6] 生成モデル反転は、コンピュータビジョンとNLPを含む多くの現代のアプリケーションにおいて、コア計算プリミティブである。
本稿では,この問題に対する計算硬さの景観を詳細に把握することを目的としている。
強い指数時間仮説 (SETH) の下では、正確な逆転の計算複雑性が$Omega (2n)$で制限されることを示した。
近似反転のより実践的な問題として、モデル範囲の点が与えられた目標に近いかどうかを決定することが目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 20:03:25 GMT)
Examining the Effect of Pre-training on Time Series Classification [21.4] 本研究では, プレトレーニング後の微調整が微調整過程に及ぼす影響について検討した。
150の分類データセットを網羅的に検討した。
事前学習は、データに適合しないモデルの最適化プロセスを改善するのにしか役立ちません。
事前学習データを追加することで一般化は向上しないが、元のデータボリュームの事前学習の利点を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:26:57 GMT)
Conditional expectation with regularization for missing data imputation [19.3] 欠落したデータは、医学、スポーツ、ファイナンスなど、さまざまな領域のデータセットで頻繁に発生する。
正規化による損失値の条件分布に基づくインプット(DIMV)という新しいアルゴリズムを提案する。
DIMVは、完全に観察された特徴からの情報をベースとして、エントリが不足している特徴の条件分布を決定することで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 07:41:52 GMT)
Does Writing with Language Models Reduce Content Diversity? [19.2] 大規模言語モデル(LLM)は、モデルアシストによる協調的な記述の急増につながっている。
異なるユーザが同じモデルから提案を取り入れているため、生成したコンテンツの多様性が低下するリスクがある。
多様性指標のセットを開発し,InstructGPTによる記述は(GPT3ではなく)統計的に有意な多様性低下をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 02:16:47 GMT)
UniKG: A Benchmark and Universal Embedding for Large-Scale Knowledge
Graphs [19.1] 我々はWikidataからUniKGという大規模な異種グラフベンチマークデータセットを構築した。
UniKGには7700万以上のマルチ属性エンティティと2000の多様なアソシエーションタイプが含まれている。
本稿では, 効率的なマルチホップ異方性伝搬カーネルを学習するための, プラグアンドプレイ異方性伝搬モジュール (APM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:56:42 GMT)
Revisiting Energy Based Models as Policies: Ranking Noise Contrastive
Estimation and Interpolating Energy Models [18.9] 本研究では,エネルギーベースモデル (EBM) の選択を政策クラスとして再考する。
我々は,いくつかの重要な要素を組み合わせたエネルギーモデルのための学習目標とアルゴリズムを開発する。
Inlicit Behavior Cloning (IBC) の目的が実際に人口レベルでも偏っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 20:13:47 GMT)
Deep neural networks with dependent weights: Gaussian Process mixture
limit, heavy tails, sparsity and compressibility [18.5] 本稿では,重みに依存するディープフィードフォワードニューラルネットワークの無限幅限界について検討する。
ネットワークの各隠れノードは、そのノードの出力重みの分散を制御する非負のランダム変数が割り当てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 05:07:11 GMT)
Multimodal Transformer for Material Segmentation [18.2] RGB、線形偏光角(AoLP)、線形偏光度(DoLP)、近赤外(NIR)の4つのモードから情報を効果的に融合できる新しい融合戦略を提案する。
また,MMSFormer(Multi-Modal Transformer)と呼ばれる新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 19:34:43 GMT)
PAg-NeRF: Towards fast and efficient end-to-end panoptic 3D
representations for agricultural robotics [18.1] PAg-NeRFは3次元パノプティカルシーンの理解を可能にする新しいNeRFベースのシステムである。
本システムでは,シーン形状,フォトリアリスティックレンダリング,立体一貫したパノプティクス表現を一貫したインスタンスIDで出力することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 09:35:51 GMT)
Diffusion-Based Co-Speech Gesture Generation Using Joint Text and Audio
Representation [18.0] 本稿では,2023年度のGenEA (Generation and Evaluation of Non-verbal Behaviour for Embodied Agents) Challengeのために開発されたシステムについて述べる。
本研究では,音声とジェスチャーの組込み学習を行うCSMPモジュールを提案する。
CSMPモジュールの出力は拡散に基づくジェスチャー合成モデルにおける条件付け信号として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:51:06 GMT)
Hazards in Deep Learning Testing: Prevalence, Impact and Recommendations [17.8] 実験結果に有意な影響を及ぼす可能性のある10種類の経験的評価危険因子を同定した。
以上の結果から,10件のハザードが実験結果の無効化につながる可能性が示唆された。
危険を緩和する可能性を持つ10の優れた経験的実践のポイントセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 11:05:34 GMT)
Towards training Bilingual and Code-Switched Speech Recognition models
from Monolingual data sources [17.7] 我々は,バイリンガル学習に対する異なるアプローチと,純粋にモノリンガルなデータソースを用いたコード切替型ASRモデルの評価を行った。
本稿では,バイリンガルモデルとモノリンガルモデルの性能を比較し,アグリゲーション・トークンの有効性を示し,合成コード切替ASRデータ生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 22:21:07 GMT)
PACE: Prompting and Augmentation for Calibrated Confidence Estimation
with GPT-4 in Cloud Incident Root Cause Analysis [17.4] ITセクターにおけるクラウドベースのプラットフォームへの移行は、クラウドインシデント根本原因分析の重要性を強調している。
根本原因同定のためのAI駆動ツールの普及にもかかわらず、その適用性は出力の矛盾した品質によって制限されている。
本稿では,検索強化された大規模言語モデルにより,根本原因分析ツールの信頼度を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 21:24:00 GMT)
An Empirical Study of NetOps Capability of Pre-Trained Large Language
Models [17.3] 大規模言語モデル(LLM)は人間の言語クエリに応答でき、ネットワーク操作(NetOps)における強力な潜在的な応用を示している。
この研究は、NetOpsの分野で選択されたLLMの機能、強度、限界を体系的に評価する。
評価はNetOpsに関する5,732の質問の収集に基づいて行われ、26の公開パブリックドメイン LLM が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:45:40 GMT)
Black-Box Analysis: GPTs Across Time in Legal Textual Entailment Task [17.3] 本稿では,COLIEE Task 4 データセット上での GPT-3.5 (ChatGPT) と GPT-4 の性能解析を行う。
予備的な実験結果から,法的なテキスト・エンタテインメント・タスクの処理におけるモデルの強みや弱点に関する興味深い知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:43:54 GMT)
MCML: A Novel Memory-based Contrastive Meta-Learning Method for Few Shot
Slot Tagging [17.2] textbfMemory ベースの textbfContrastive textbfMeta-textbfLearning (別名 MCML) 法を提案する。
実験の結果、MCMLはSNIPSとNERの両方のデータセット上で、最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 08:39:17 GMT)
Optimize Weight Rounding via Signed Gradient Descent for the
Quantization of LLMs [16.2] 言語モデル(LLM)は、言語関連タスクの実行において、その例外的な能力を証明している。
重みのみの量子化、特に3ビットと4ビットの重みのみの量子化は最も有効な解の1つである。
本稿では,重み付け作業の最適化のための簡潔かつ高効率な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:58:23 GMT)
Multi3DRefer: Grounding Text Description to Multiple 3D Objects [15.5] 本稿では,自然言語記述を用いて,現実の3Dシーンにおけるフレキシブルなオブジェクトをローカライズするタスクを紹介する。
我々のデータセットには1609個のオブジェクトの61926の記述が含まれており、0、単、複数個の対象オブジェクトがそれぞれの記述によって参照される。
コントラスト学習による提案をオンラインでレンダリングすることで,CLIPの2D機能を活用したより良いベースラインを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:03:39 GMT)
Deep DA for Ordinal Regression of Pain Intensity Estimation Using
Weakly-Labeled Videos [15.3] 本稿では、順序回帰を伴う弱教師付きDAのための新しい深層学習モデルを提案する。
WSDA-ORモデルは、ターゲットシーケンスに割り当てられた強度レベル間の順序関係を強制する。
実験結果から,本手法は最先端モデルよりも大幅に改善できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 21:25:14 GMT)
SayNav: Grounding Large Language Models for Dynamic Planning to
Navigation in New Environments [15.0] 我々は,Large Language Models (LLMs) からの人間の知識を活用し,複雑なナビゲーションタスクへの効率的な一般化を行う新しいアプローチであるSayNavを提案する。
SayNavは、探索された環境の3Dシーングラフを漸進的に構築する、新しい接地メカニズムを使用している。
我々は,多目的ナビゲーションタスクのSayNavを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 02:37:40 GMT)
Phase-Specific Augmented Reality Guidance for Microscopic Cataract
Surgery Using Long-Short Spatiotemporal Aggregation Transformer [14.6] 乳化白内障手術(英: Phaemulsification cataract surgery, PCS)は、外科顕微鏡を用いた外科手術である。
PCS誘導システムは、手術用顕微鏡映像から貴重な情報を抽出し、熟練度を高める。
既存のPCSガイダンスシステムでは、位相特異なガイダンスに悩まされ、冗長な視覚情報に繋がる。
本稿では,認識された手術段階に対応するAR情報を提供する,新しい位相特異的拡張現実(AR)誘導システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 02:56:56 GMT)
FusionFormer: A Multi-sensory Fusion in Bird's-Eye-View and Temporal
Consistent Transformer for 3D Objection [14.4] 本稿では、トランスフォーマーを利用してマルチモーダル特徴を融合し、融合したBEV特徴を得る、エンドツーエンドのマルチモーダル融合フレームワークを提案する。
提案手法をnuScenesデータセット上で評価し,72.6%のmAPと75.1%のNDSを3次元オブジェクト検出タスクで達成し,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:27:25 GMT)
Towards Better Data Exploitation In Self-Supervised Monocular Depth
Estimation [14.3] 本稿では、データセットのトレーニングの可能性を完全に活用するために、Resizing-CroppingとSplitting-Permutingという2つのデータ拡張手法を用いる。
具体的には、原画像と生成した2つの拡張イメージを同時にトレーニングパイプラインに供給し、自己蒸留を行う。
実験により,KITTIベンチマークを用いて,地中真理と地中真理の両面から,最先端の性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:18:05 GMT)
Task-driven Compression for Collision Encoding based on Depth Images [14.1] 本稿では,ロボットシステムの衝突予測に適した画像としての深度画像のアグレッシブ・タスク駆動圧縮のための新しい学習手法を提案する。
深度画像に表される障害物を適切に"膨らませる"ために,ロボットのサイズを考慮に入れた新しい3次元画像処理手法を提案する。
このようなDeep-and-collisionイメージペアは、変分オートエンコーダのアーキテクチャに従うニューラルネットワークのトレーニングに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 08:16:04 GMT)
From Hope to Safety: Unlearning Biases of Deep Models by Enforcing the
Right Reasons in Latent Space [13.8] ディープニューラルネットワークは、トレーニングデータに埋め込まれた急激な相関を学習する傾向があるため、潜在的なバイアスのある予測につながる。
これは、医療応用など、高い意思決定のためにこれらのモデルをデプロイする際のリスクを生じさせる。
本稿では,モデルが勾配によってバイアスに対する感度を低下させることにより,概念レベルでの適切な理由を保証する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 22:49:08 GMT)
Commonsense Knowledge Assisted Deep Learning with Application to
Size-Related Fine-Grained Object Detection [13.7] 本稿では,一つの画像が同一のカテゴリのオブジェクトを含むが,サイズが異なるシナリオに焦点を当てる。
本稿では,カテゴリラベルだけでなく,実際のサイズも認識できる軽量なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 02:52:12 GMT)
An Effective Two-stage Training Paradigm Detector for Small Dataset [13.2] YOLOv8のバックボーンはマスク画像モデリング技術を用いてエンコーダとして事前訓練されている。
テスト段階では、各モデルを強化するためにテスト時間拡張(TTA)が使用され、さらに性能を高めるために重み付きボックス融合(WBF)が実装される。
良く設計された構造で、私たちのアプローチはDelftBikesテストセットで0.50から0.95までの平均精度を30.4%達成し、リーダーボードで4位になった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:43:11 GMT)
Two-Stage Hybrid Supervision Framework for Fast, Low-resource, and
Accurate Organ and Pan-cancer Segmentation in Abdomen CT [12.5] 腹腔内臓器と腫瘍の分節化のための自己訓練と平均教師を統合したハイブリッド・教師付きフレームワークStMtを提案する。
FLARE2023の検証実験により,本手法が優れたセグメンテーション性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 12:12:25 GMT)
Task-Oriented Communication for Edge Video Analytics [12.4] 本稿では,エッジビデオ分析のためのタスク指向通信フレームワークを提案する。
複数のデバイスが視覚センサデータを収集し、その情報機能をエッジサーバに送信して処理する。
提案手法は,映像データのタスク関連情報を効果的に符号化し,既存の手法よりも高いレート性能のトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 11:54:14 GMT)
KPop Fandoms drive COVID-19 Public Health Messaging on Social Media [11.8] 我々は、マスクに対する感情や公衆衛生上の誤報が原因で、ハッシュタグ#WearAMaskとワクチン関連ツイートのオンライン拡散を分析した。
分析によると、韓国のボーイバンドBTSは、医療談話の最も重要なドライバーの1人だ。
機械学的には、非社会的エンゲージメントとつながりの強いレベルは、コミュニティにおける持続的な活動を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:51:54 GMT)
FuzzLLM: A Novel and Universal Fuzzing Framework for Proactively Discovering Jailbreak Vulnerabilities in Large Language Models [11.5] FuzzLLMは,大規模言語モデル(LLM)におけるジェイルブレイク脆弱性を積極的にテストし,発見するために設計された,自動ファジリングフレームワークである。
テンプレートを使用してプロンプトの構造的整合性をキャプチャし、制約としてJailbreakクラスの重要な特徴を分離します。
異なるベースクラスを強力なコンボ攻撃に統合し、制約や禁止された質問の要素を変更することで、FazLLMは手作業の少ない効率的なテストを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 07:15:02 GMT)
On the meaning of uncertainty for ethical AI: philosophy and practice [10.6] これは、数学的推論に倫理的考察をもたらす重要な方法であると主張する。
我々は、2021年12月のOmicron型COVID-19の拡散について、英国政府に助言するために使用される競合モデルの文脈内でこれらのアイデアを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:13:36 GMT)
DWRSeg: Rethinking Efficient Acquisition of Multi-scale Contextual
Information for Real-time Semantic Segmentation [10.4] 本研究では,元の単一ステップ法を2段階に分割し,高効率なマルチスケール特徴抽出手法を提案する。
NVIDIA GeForce GTX 1080 TiカードのCityscapesテストセットの72.7%のmIoUを319.5 FPSで達成し、69.5 FPSと0.8% mIoUの最新の手法を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 09:54:18 GMT)
CONFLATOR: Incorporating Switching Point based Rotatory Positional
Encodings for Code-Mixed Language Modeling [10.3] コード混合言語のためのニューラル言語モデリングアプローチであるCONFLATORを紹介する。
回転位置エンコーディングと切替点情報とが最適な結果をもたらすことを示す。
ConFLATORは、コードミキシングされたヒンディー語と英語に基づく2つのタスクで最先端のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 07:02:13 GMT)
Our Deep CNN Face Matchers Have Developed Achromatopsia [9.8] ディープCNNフェイスマーカは、カラー画像を含むデータセットでトレーニングされる。
このようなマッチングは,テスト画像のグレースケールやカラーバージョンにおいて,基本的に同じ精度で実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 00:32:26 GMT)
Quantum AI simulator using a hybrid CPU-FPGA approach [9.7] 我々は、異種CPU-FPGA計算による量子カーネル推定が、従来のCPU実装より470倍高速であることを示す。
アプリケーション固有の量子カーネルの共設計と,その効率的なFPGA実装により,ゲートベースの量子カーネルを特徴量で最大規模の数値シミュレーションを行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 04:24:13 GMT)
A Review of the Applications of Quantum Machine Learning in Optical
Communication Systems [9.5] 光信号処理では、量子および量子にインスパイアされた機械学習アルゴリズムは、デプロイの巨大な可能性を持っている。
本稿では,提案する量子および量子に着想を得た機械学習アルゴリズムとその光信号処理への応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 02:50:13 GMT)
Practical Homomorphic Aggregation for Byzantine ML [9.5] 完全同型かつビザンチン頑健な分散学習アルゴリズムであるSABLEを提案する。
SABLEでは、平文上のロバストなアグリゲーションの実装を可能にする新しいエンコーディング手法を基本的に頼りにしています。
SABLEは、非プライベートな実行時間とマッチングしながら、実用的な実行時間を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 11:54:42 GMT)
Graph Neural Network Interatomic Potential Ensembles with Calibrated
Aleatoric and Epistemic Uncertainty on Energy and Forces [9.4] 本稿では,エネルギーと力の正確な予測を行うために,グラフニューラルネットワークアンサンブルモデルのトレーニングと再構成のための完全なフレームワークを提案する。
提案手法は, てんかんとアラート的不確実性の両方を考慮し, 全不確実性はホック後に再検討する。
予測性能と不確実性校正の詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 12:15:09 GMT)
Angle Range and Identity Similarity Enhanced Gaze and Head Redirection
based on Synthetic data [9.2] フルフェイス画像における視線と頭部リダイレクトの角精度と光実効性を改善する手法を提案する。
我々は,実データの頭部ポーズと視線範囲を拡張するために,モノラルな3次元顔再構成によるデータ拡張を作成する。
また、合成データを用いたトレーニングにおいても、見えない被験者の画質とアイデンティティの保存性が向上するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 03:20:41 GMT)
Quantized Fourier and Polynomial Features for more Expressive Tensor
Network Models [9.2] モデル重みを過度にパラメータ化されたテンソルネットワークに制約することで,特徴量に存在するテンソル構造を利用する。
同じ数のモデルパラメータに対して、結果の量子化モデルは、その非量子化モデルとは対照的に、VC次元に高いバウンドを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:18:19 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Prognostics and Health Management
of Lithium-Ion Batteries [8.9] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)に基づくモデル融合方式を提案する。
半経験的半物理偏微分方程式(PDE)を開発し、リチウムイオン電池の劣化ダイナミクスをモデル化する。
発見されたダイナミクス情報は、PINNフレームワークのサロゲートニューラルネットワークがマイニングしたものと融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:30:41 GMT)
Effective Abnormal Activity Detection on Multivariate Time Series
Healthcare Data [8.8] 本稿では,効率的な表現学習と異常行動検出のための残差に基づく異常検出手法Rs-ADを提案する。
本手法を実世界の歩行データセット上で評価し,実験結果からF1スコアが0.839であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 22:08:09 GMT)
Can you text what is happening? Integrating pre-trained language
encoders into trajectory prediction models for autonomous driving [8.5] 自動運転タスクでは、周囲の交通参加者の将来の行動を予測するための最初のステップがシーン理解である。
トラフィックシーンをテキストベースで表現し,言語エンコーダで処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 07:37:10 GMT)
Quantum hypothesis testing via robust quantum control [8.1] 信号雑音の範囲に最適化されたロバスト制御手法を導入し, 既定耐久窓を超える優れたロバスト性を示す。
平均的に、最適制御とロバスト制御は、様々なデファス化や崩壊率に対する制御されていないスキームよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:19:41 GMT)
A Localization-to-Segmentation Framework for Automatic Tumor
Segmentation in Whole-Body PET/CT Images [8.1] 本稿では,腫瘍の正確な分節化のための局在化・分節化フレームワーク(L2SNet)を提案する。
L2SNetは、まず、病変の局所化段階における可能性のある病変を局在させ、次いで、病変の分節フェーズにおけるセグメント化結果を形成するために位置手がかりを使用する。
全身FDG-PET/CTチャレンジデータセットにおけるMII自動病変を用いた実験により,本手法が競争力のある結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:39:15 GMT)
Challenges in Annotating Datasets to Quantify Bias in Under-represented
Society [7.9] ベンチマークバイアスデータセットは、二項性分類と倫理的・人種的考察のために開発された。
その結果, ニュージーランド (NZ) の人口を対象に, 偏見を定量化するための注釈付きデータセットが欠如していることから, ニュージーランド (NZ) 人口のベンチマークデータセットを作成した。
本研究は、手動のアノテーションプロセスの概要、遭遇した課題の概要、学習した教訓、今後の研究への提言について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 22:24:39 GMT)
Gall Bladder Cancer Detection from US Images with Only Image Level
Labels [7.9] 画像レベルラベルのみを用いた胆嚢癌(GBC)の検出に着目する。
GBC検出のための標準画像分類モデルを訓練することは困難である。
トレーニング用にバウンディングボックスアノテーションは使用できないため、弱い教師付きオブジェクト検出として問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:37:12 GMT)
Beamforming in Wireless Coded-Caching Systems [7.8] 本稿では,ビームフォーミングと符号化キャッシュ戦略を統合した無線トランスポートネットワークアーキテクチャについて検討する。
提案した設計では,複数のアンテナを備えたサーバが,ユーザのサービスを担当するキャッシュノードにコンテンツをブロードキャストする。
符号化キャッシングシステムにおいて,効率的な遺伝的アルゴリズムに基づくビーム最適化手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 07:21:57 GMT)
Anisotropic Diffusion Stencils: From Simple Derivations over Stability
Estimates to ResNet Implementations [7.8] 3 x 3 個のステンシル上の有限差分判別の大きい族を研究する。
2次元異方性拡散を4つの1次元拡散に分割することによって導出する。
我々はステンシルに対応する行列のスペクトルノルムに有界性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:03:00 GMT)
Masked Autoencoders in 3D Point Cloud Representation Learning [7.6] 3Dポイントクラウド表現学習におけるマスク付きオートエンコーダを提案する(略してMAE3D)。
最初はインプットポイントクラウドをパッチに分割し、その一部をマスクし、次にPatch Embedding Moduleを使って未成熟のパッチの特徴を抽出しました。
総合的な実験により、ポイントクラウドパッチからMAE3Dによって抽出された局所的特徴が下流分類タスクに有用であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 11:33:58 GMT)
Personality Detection and Analysis using Twitter Data [7.6] 私たちは、研究コミュニティのために、最も大きな自動キュレートされたデータセットをリリースします。
このデータセットには1億5200万のツイートと、Myers-Briggs Personal Type (MBTI)予測タスク用の56万のデータポイントが含まれている。
興味深い分析結果が自然の直感にどのように従うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:39:04 GMT)
A physics-informed and attention-based graph learning approach for
regional electric vehicle charging demand prediction [7.4] 本稿では,特徴抽出のためのグラフと時間的注意機構の統合を実現する新しい手法を提案する。
中国深センの18,013台のEV充電杭のデータセットによる評価結果から,提案手法はPAGと呼ばれ,最先端の予測性能を達成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:31:45 GMT)
The EarlyBIRD Catches the Bug: On Exploiting Early Layers of Encoder
Models for More Efficient Code Classification [7.2] 深層NLPモデルの訓練には、かなりの計算資源が必要である。
本稿では,事前学習したトランスフォーマーモデルの初期層から,コードの合成表現を構築するための一般的なアプローチであるEarlyBIRDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:56:10 GMT)
Pushing Mixture of Experts to the Limit: Extremely Parameter Efficient
MoE for Instruction Tuning [7.1] 我々は,MoEアーキテクチャと軽量専門家を組み合わせることで,極めてパラメータ効率の良いMoEを提案する。
本手法は,従来のタスク知識に依存しないため,目に見えないタスクに一般化する。
本研究は,厳密なパラメータ制約の下でも堅牢な性能を実現する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:31:00 GMT)
In Search of netUnicorn: A Data-Collection Platform to Develop
Generalizable ML Models for Network Security Problems [7.1] 我々は、古典的な「時間ガラス」モデルからインスピレーションを得て、その「薄腰」として実装されるデータ収集プラットフォームであるnetUnicornを開発した。
我々は、NetUnicornが複数のネットワーク環境から異なる学習問題に対するデータ収集をいかに単純化するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 01:27:14 GMT)
Long-time properties of generic Floquet systems oscillate at the driving
frequency [6.9] フロッケ量子系は、周期的なハミルトニアンによって支配される。
任意の大きさのフロケ系では、離散時間結晶の挙動は厳密に無限の時間に持続しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:30:59 GMT)
Effective Proxy for Human Labeling: Ensemble Disagreement Scores in
Large Language Models for Industrial NLP [6.4] アンサンブル不一致スコアは、ゼロショット、少数ショット、微調整の設定において、言語モデルに対する人間のラベル付けのプロキシとして機能することを示す。
様々な言語やドメインにわたる結果から、平均誤差(MAE)が0.4%、平均13.8%のモデル性能が銀ラベルよりも優れているという評価結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:07:01 GMT)
Advancing Federated Learning in 6G: A Trusted Architecture with
Graph-based Analysis [6.2] フェデレートラーニング(FL)は潜在的なパラダイムであり、中央サーバの調整の下でさまざまなデバイスにわたる分散AIモデルトレーニングを促進する。
本研究は,DLT(Distributed Ledger Technology)とGNN(Graph Neural Network)を利用したFLをサポートするための信頼性の高いアーキテクチャを提案する。
新たなアーキテクチャの実現性はシミュレーションにより検証され, 異常モデル検出における性能向上と, 関連するベースラインと比較して大域的モデル精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:10:41 GMT)
Online ML Self-adaptation in Face of Traps [5.9] 本稿では,MLに基づく推定器の仕様とオンライントレーニング,自己適応に対する影響,推定器の評価に用いるアプローチについて論じる。
これらのトラップの概要は、オンラインMLを自己適応に適用する際に、他の研究者や実践者のガイダンスとして役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 20:17:11 GMT)
REVERSIM: A Game-Based Approach to Accessing Large Populations for Studying Human Aspects in Hardware Reverse Engineering [5.8] ハードウェアリバースエンジニアリング(HRE)は集積回路(IC)の解析技術である
これまでの研究では、完全に自動化されたソリューションが存在しないため、アナリストはHREを実行するための認知能力に大きく依存していることが示されている。
我々は,現実的なHREサブプロセスを模倣するゲームベースのシミュレーションであるREVERSIMを開発し,事前知識を必要としないように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 18:03:50 GMT)
Interpretable learning of effective dynamics for multiscale systems [5.8] iLED(Interpretable Learning Effective Dynamics)の新たな枠組みを提案する。
iLEDは、最先端のリカレントニューラルネットワークベースのアプローチに匹敵する精度を提供する。
その結果、iLEDフレームワークは正確な予測を生成でき、解釈可能なダイナミクスを得ることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 20:29:38 GMT)
Software Testing of Generative AI Systems: Challenges and Opportunities [5.6] 生成的AIシステムによってもたらされる課題について検討し、テスト分野における将来の研究機会について論じる。
従来のテスト技術が不十分あるいは不十分なGenAIシステムの特徴について触れます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 10:03:55 GMT)
Top-Down Beats Bottom-Up in 3D Instance Segmentation [5.5] TD3Dはクラスタフリーで、完全に畳み込み、エンドツーエンドでトレーニングされた完全にデータ駆動のアプローチである。
これは3Dドメインにおけるボトムアップアプローチよりも優れた、最初のトップダウンメソッドである。
提案手法は,従来のグループ化手法よりもはるかに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:34:49 GMT)
ExpCLIP: Bridging Text and Facial Expressions via Semantic Alignment [5.5] 本稿では、感情のプロンプトとして自然言語を活用することにより、任意のスタイルの制御を可能にする手法を提案する。
提案手法は,表現力のある表情生成を実現し,所望のスタイルを効果的に伝達する柔軟性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 08:56:32 GMT)
A parameterised model for link prediction using node centrality and
similarity measure based on graph embedding [5.5] リンク予測は、グラフ機械学習の重要な側面である。
ネットワークノード間で形成される可能性のある新しいリンクを予測する必要がある。
既存のモデルには重大な欠点がある。
ノードの集中度と類似度をベースとしています。
Model (NCSM) - リンク予測タスクの新しい方法。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:13:54 GMT)
Multimodal Optimal Transport-based Co-Attention Transformer with Global
Structure Consistency for Survival Prediction [5.4] 生存予測(Survival prediction)は、死亡リスクの予測を目的とした複雑な順序回帰タスクである。
病理画像の大きさが大きいため、スライド画像全体(WSI)を効果的に表現することは困難である。
組織学における腫瘍微小環境(TME)内の相互作用は生存分析に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 08:34:20 GMT)
No Easy Way Out: the Effectiveness of Deplatforming an Extremist Forum
to Suppress Hate and Harassment [5.4] オンラインハラスメントやハラスメントを抑えるために、アクティブなコミュニティを非プラットフォーム化することは困難である。
ケーススタディでは、2022年後半に最大で最長のハラスメントフォーラム「キウイ・ファームズ」が中断された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:41:35 GMT)
Cubic* criticality emerging from quantum loop model on triangular
lattice [5.3] 量子ループと二量体モデル(英語版)は、局所的な制約を伴う相関系のアーキティパルな例である。
相関関係と局所的な制約の間の相互作用は、多くの新しい現象を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 18:00:05 GMT)
Model Based Residual Policy Learning with Applications to Antenna
Control [5.0] 遠隔通信ネットワークやロボットなどの実システムを制御するために、微分不能なコントローラやルールベースのポリシーが広く使われている。
アンテナ傾斜制御問題に触発されたモデルベース残留政策学習(MBRPL)を実践的強化学習(RL)法として導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:34:43 GMT)
Multi-scale, Data-driven and Anatomically Constrained Deep Learning
Image Registration for Adult and Fetal Echocardiography [4.9] 胎児と成人のエコーにおける深層学習画像登録のための3つの戦略を組み合わせた枠組みを提案する。
以上の結果から, 良好な解剖学的トポロジーと画像テクスチャは, 形状符号化およびデータ駆動型対向損失と強く結びついていることが判明した。
当社のアプローチは,光学フローやElastixなど,従来の非DLゴールド登録手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:34:19 GMT)
Flesch or Fumble? Evaluating Readability Standard Alignment of
Instruction-Tuned Language Models [4.9] 各種のオープンソース・クローズド・ソース・インストラクション・チューニング言語モデルを選択し,ストーリー・コンプリート作成における性能について検討する。
以上の結果から,ChatGPTのような世界規模で認識されているモデルが,より効果的であると考えられることの実証的証明が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:50:38 GMT)
Ground-state Properties and Bogoliubov Modes of a Harmonically Trapped
One-Dimensional Quantum Droplet [4.9] ハーモニックポテンシャルに閉じ込められたボース混合物中の1次元量子滴の定常および励起特性について検討した。
励起のスペクトルがどのように離散モードに分割され、最終的にハーモニックトラップによって引き継がれるかを明確に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 05:39:53 GMT)
Zero-shot Learning with Minimum Instruction to Extract Social
Determinants and Family History from Clinical Notes using GPT Model [4.7] 本研究は, ゼロショット学習による情報抽出に焦点をあてる。
我々は、人口統計学、様々な社会的決定要因、家族史情報に注釈を付けた非特定実世界の臨床ノートを利用する。
以上の結果から, GPT-3.5法は, 集団抽出では平均0.975 F1, 社会要因抽出では0.615 F1, 家族歴抽出では0.722 F1を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:16:27 GMT)
Serberus: Protecting Cryptographic Code from Spectres at Compile-Time [4.6] Serberusは、既存のハードウェアに対するSpectre攻撃に対して、CT(Constant-time)コードをハード化するための包括的な緩和である。
我々は,OpenSSL,Libsodium,HACL*ライブラリの暗号プリミティブ上でSerberusを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 00:06:33 GMT)
TransferDoc: A Self-Supervised Transferable Document Representation
Learning Model Unifying Vision and Language [4.6] TransferDocは、自己管理型で事前トレーニングされた、クロスモーダルトランスフォーマーベースのアーキテクチャである。
言語と視覚表現を統一することで、より豊かな意味概念を学ぶ。
工業的な評価シナリオにおいて、他の最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 18:35:14 GMT)
A DRL-based Reflection Enhancement Method for RIS-assisted
Multi-receiver Communications [4.6] 複数のシングルリフレクションプロファイルの重ね合わせにより、分散ユーザのためのマルチリフレクションが可能になる。
周期的な単反射プロファイルの組み合わせは振幅/位相反作用をもたらし、各反射ビームの性能に影響を及ぼす。
本稿では,重なり合うプロファイルの誤アライメントに起因する遠距離場性能劣化を,二重反射最適化のシナリオに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 09:43:59 GMT)
International Governance of Civilian AI: A Jurisdictional Certification
Approach [4.6] このアプローチは、グローバルレベルへの標準、ライセンス、責任体制の拡張を表します。
我々は、国家が国際監督基準に準拠した国家司法権を認定する国際AI機関(IAIO)を設立することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:03:37 GMT)
Dynamic Y-KD: A Hybrid Approach to Continual Instance Segmentation [4.5] 本稿では,教師と学生のネットワーク間で共通の特徴抽出器を共有する手法を提案する。
第2に、タスク固有のモジュールをトレーニングする動的アーキテクチャ手法によって、Y-KDアプローチがサポートされます。
第三に、チェックポイント平均化を、様々なクラスのパフォーマンス間のトレードオフを手動でバランスさせる単純な方法として活用することで、アプローチを完了します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:26:36 GMT)
The fine print on tempered posteriors [4.5] 我々は,温床後部を詳細に調査し,いくつかの重要かつ未特定な点を明らかにした。
以前の研究とは対照的に、最終的にPAC-Bayesian分析により、$lambda$の温度は、不一致の事前または可能性の修正として見ることはできないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 08:21:42 GMT)
High-dimensional time-frequency entanglement in a singly-filtered
biphoton frequency comb [4.4] 高次元量子絡み合いは、大規模ノイズ耐性量子システムを実現する先進技術の基礎となる。
最近開発されたバイフォトン周波数コム(BFC)は、高次元量子情報処理のための強力なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 05:02:13 GMT)
Learning Personalized Models with Clustered System Identification [4.4] 本稿では, 線形系モデルにおいて, 異なる系力学から複数の軌道を観測することから, 線形系モデルを学習することの問題点に対処する。
本稿では,各システムがクラスタアイデンティティを交互に推定し,そのダイナミクスを推定するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 00:00:06 GMT)
Temporal Patience: Efficient Adaptive Deep Learning for Embedded Radar
Data Processing [4.4] 本稿では,ストリーミングレーダデータに存在する時間相関を利用して,組込みデバイス上でのディープラーニング推論のための早期排他ニューラルネットワークの効率を向上させる手法を提案する。
以上の結果から,提案手法は単一排他ネットワーク上での推論当たりの演算量の最大26%を削減し,信頼度に基づく早期排他バージョンで12%を削減できることがわかった。
このような効率向上により、リソース制約のあるプラットフォーム上でリアルタイムなレーダデータ処理が可能になり、スマートホーム、インターネット・オブ・シング、人間とコンピュータのインタラクションといったコンテキストにおける新しいアプリケーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 12:38:01 GMT)
CitDet: A Benchmark Dataset for Citrus Fruit Detection [4.4] 本研究は,キツネ果実の検出における技術状況の進展と,黄龍病の被害を受けた樹木の収量を正確に推定するための新しいデータセットを提案する。
データセットは579の高解像度画像に含まれるフルーツインスタンスのための32,000以上のバウンディングボックスアノテーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:37:08 GMT)
Memory Injections: Correcting Multi-Hop Reasoning Failures during
Inference in Transformer-Based Language Models [4.3] そこで本研究では,アテンションヘッドにターゲットメモリを注入することで,マルチホップ推論失敗をピンポイントし,修正する手法を提案する。
キーアテンション層への単純で効率的で目標とするメモリインジェクションは、マルチホップタスクにおいて、所望の次のトークンの確率を最大424%向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:39:30 GMT)
Dynamic Price Incentivization for Carbon Emission Reduction using
Quantum Optimization [4.3] デマンドサイド・レスポンス(Demand Side Response, DSR)は、消費者が電気需要の管理に積極的に参加できるようにする戦略である。
我々は、消費者に電力消費パターンを調整するための価格インセンティブを提供するディスカウントスケジューリングを通じてDSRを実装している。
我々は、D-WaveのLeap Hybrid Cloudを使って、ハイブリッド量子コンピューティングアプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:44:12 GMT)
Large Process Models: Business Process Management in the Age of
Generative AI [4.2] 大規模プロセスモデル(LPM)は、大規模言語モデルの相関力と、知識ベースシステムの分析精度と信頼性と、自動推論アプローチを組み合わせる。
LPMは、企業に対して、コンテキスト固有の(適切な)プロセスやその他のビジネスモデル、分析的なディープダイブ、改善のレコメンデーションを受け取ることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 21:25:06 GMT)
Applying QNLP to sentiment analysis in finance [4.2] 金融における感情分析問題に対する2つの中心的アプローチであるDisCoCatとQuantum-Enhanced Long Short-Term Memory(QLSTM)の実用性について検討する。
QLSTMはDisCoCatよりも大幅に高速にトレーニングでき、また利用可能なソフトウェア実装の古典的な結果に近い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 07:21:10 GMT)
CrisisTransformers: Pre-trained language models and sentence encoders
for crisis-related social media texts [4.1] ソーシャルメディアプラットフォームは危機コミュニケーションにおいて重要な役割を担っているが、危機に関連するソーシャルメディアのテキストを分析することは、その非公式な性質のため困難である。
本研究では,事前訓練された言語モデルと文エンコーダのアンサンブルであるCrisisTransformersを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:36:16 GMT)
Unveiling the Sentinels: Assessing AI Performance in Cybersecurity Peer
Review [4.1] サイバーセキュリティの分野では、ダブルブラインドピアレビューの実践がデファクトスタンダードである。
本稿では、ピアレビューの聖杯に触れ、学術的セキュリティカンファレンスのレビューにおけるAIのパフォーマンスについて光を当てることを目的としている。
本研究では,人間レビュアーと機械学習モデルから得られた結果を比較し,評価結果の予測可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:51:40 GMT)
LUNet: Deep Learning for the Segmentation of Arterioles and Venules in
High Resolution Fundus Images [3.8] 網膜は、血管を非侵襲的にイメージング技術でアクセスできる人間の身体の唯一の部分である。
網膜動静脈 (A/V) の分画は, 自動微小血管解析に必須である。
我々は15人の医学生による240人のクラウドソースによるA/Vセグメンテーションを含む新しいDFIデータセットを作成し、眼科医によるレビューを行った。
我々は,高分解能A/Vセグメンテーションのための新しいディープラーニングアーキテクチャLUNetを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 19:24:40 GMT)
Demystifying Practices, Challenges and Expected Features of Using GitHub
Copilot [3.7] Stack Overflow(SO)とGitHubの議論からデータを収集し分析することで、実証的研究を行った。
私たちは、Copilotで使用されるプログラミング言語、技術、実装された関数、利点、制限、そしてCopilotを使用する際の課題を特定しました。
以上の結果から,Copilotの使用は二重刃の剣のようなもので,使用するかどうかを判断する際には,さまざまな側面を慎重に検討する必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:39:37 GMT)
Radiomics Boosts Deep Learning Model for IPMN Classification [3.5] 膵管内乳頭粘液性腫瘍 (IPMN) の嚢胞は術前膵管病変であり,膵癌に進展する可能性がある。
本研究では,MRIスキャンからIPMNリスク分類のための新しいコンピュータ支援診断パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 22:41:52 GMT)
Steps Towards Satisficing Distributed Dynamic Team Trust [3.4] 我々は、人間とロボットの両方が解釈可能な方法で「信頼」を定義することができると論じる。
我々は、模擬ミッションの過程で「満足のいく信頼」の概念を実証できる実験を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 10:58:51 GMT)
Exploring the Law of Numbers: Evidence from China's Real Estate [3.2] 有名な証明である「数字は嘘をつかない」は、数字の下にある信頼性と洞察を強調している。
本論文は、中国不動産の財務諸表を代表として、番号法を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 03:54:38 GMT)
Interpreting and Correcting Medical Image Classification with PIP-Net [3.2] 本稿では,リアルタイム医用画像データの自動診断支援における,解釈可能な機械学習,特にPIP-Netの適用可能性について検討する。
PIP-Netは、人間の理解可能な画像部品を学習し、その精度と、骨折検出と皮膚癌診断の解釈性を評価する。
我々は、人間が望ましくないプロトタイプを直接無効にすることで、PIP-Netの推論を手動で修正できることを初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 07:22:19 GMT)
Advancing Parsimonious Deep Learning Weather Prediction using the
HEALPix Mesh [3.2] 階層的等角領域等緯線画像化(HEALPix)に基づく擬似深層学習天気予報モデルを提案する。
我々は, 約110kmのメッシュ上で約3hの時間分解能で, 任意長鉛時間に対して7つの大気変数を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:25:48 GMT)
Tell me what you see: A zero-shot action recognition method based on
natural language descriptions [3.1] ビデオから意味情報を抽出するビデオキャプション手法を提案する。
私たちの知る限りでは、ビデオとラベルの両方を記述文で表現するのはこれが初めてです。
複数のテキストデータセット上でパラフレージングタスクで事前訓練されたBERTベースの埋め込みを用いた共有意味空間を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:57:15 GMT)
Feature-based Transferable Disruption Prediction for future tokamaks
using domain adaptation [3.1] 本稿では,CORALと呼ばれる領域適応アルゴリズムを用いて,将来のトカマクの破壊を予測するための新しい手法を示す。
ディスラプション予測タスクにドメイン適応を適用しようとする最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 10:13:30 GMT)
Divergences in Color Perception between Deep Neural Networks and Humans [3.0] 我々はディープニューラルネットワーク(DNN)におけるカラー埋め込みの知覚的コヒーレンスを評価する実験を開発した。
これらのアルゴリズムがオンライン調査によって収集された人間の色類似性判定の精度を評価する。
本研究では,ウェーブレット分解に基づく色知覚モデルとDNN性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 20:26:40 GMT)
No Train Still Gain. Unleash Mathematical Reasoning of Large Language
Models with Monte Carlo Tree Search Guided by Energy Function [3.0] 大きな言語モデル(LLM)は、印象的な言語理解と文脈学習能力を示している。
LLMは、解の確率が高いにもかかわらず、正しい推論ステップと答えを生成するのにしばしば苦労する。
モンテカルロ木探索 (MCTS) と軽量エネルギー関数を組み込んだ決定ステップのランク付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 12:50:49 GMT)
A Co-design Study for Multi-Stakeholder Job Recommender System
Explanations [2.7] 異なる利害関係者のタイプには、説明の好みが強く異なることが分かりました。
候補は、短いテキストによる説明を好み、潜在的なマッチを素早く判断できることを示している。
一方、採用マネージャはビジュアルグラフに基づく説明を好んでおり、より技術的で包括的な概要を垣間見ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:51:20 GMT)
The bionic neural network for external simulation of human locomotor
system [2.6] 本稿では,筋骨格モデルに基づく物理インフォームド深層学習法を提案し,関節運動と筋力を予測する。
この方法は、被験者固有のMSK生理学的パラメータを効果的に同定することができ、訓練された物理インフォームドフォワード力学は、正確な動きと筋力予測をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 23:02:56 GMT)
Reaction coordinate flows for model reduction of molecular kinetics [2.6] 本稿では,分子系の低次元動力学モデルの発見を目的として,反応座標(RC)フローと呼ばれるフローベース機械学習手法を提案する。
この研究で研究されたブラウン力学に基づく還元速度論的モデルにより、分子系の相空間における準安定状態の容易に識別できる表現が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 23:59:18 GMT)
Predicting the Radiation Field of Molecular Clouds using Denoising
Diffusion Probabilistic Models [2.2] 我々は、恒星間放射場(ISRF)強度を4.5,24,250の3バンドダストエミッションに基づいて予測するために、深層学習技術を採用している。
我々のモデルは、複雑で制約の厳しいISRF環境においても、放射線のフィードバック分布を強く予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 20:28:43 GMT)
Periodically driven open quantum systems with vibronic interaction:
Resonance effects and vibrationally mediated decoupling [2.2] 駆動場と振動状態の相互作用とその電子システムへの影響について検討する。
具体的には、周期運転から特定の周波数で電子システムを効果的に切り離すことを観察する。
これらの洞察は、効率的な電荷電流制御を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:05:43 GMT)
Compressed Real Numbers for AI: a case-study using a RISC-V CPU [2.1] 我々は、機械学習アプリケーションにおいて、バイナリ32数値を圧縮する興味深い結果を得た2種類のフォーマットに焦点を当てる。
本稿では,計算直前に浮動小数点のテンソルを分解する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 07:54:28 GMT)
Adaptive Tracking of a Single-Rigid-Body Character in Various
Environments [2.0] 単剛体キャラクタのシミュレーションに基づく深層強化学習手法を提案する。
中心運動モデル (CDM) を用いて, 全身特性を単一剛体 (SRB) として表現し, 基準運動を追跡する政策を訓練することにより, 様々な未観測環境変化に適応できる政策を得ることができる。
弊社の政策は、超ポータブルラップトップ上で30分以内に効率よく訓練され、学習中に経験されていない環境に対処できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 10:32:02 GMT)
Out-of-distribution detection for regression tasks: parameter versus
predictor entropy [2.0] マシンラーニングモデルが信頼されるためのトレーニングサンプルから、インスタンスが正しく外れていることを検出することが重要です。
ニューラルネットワークの場合、このタスクの1つのアプローチは、トレーニングデータを説明することができる予測子の多様性を学習することである。
そこで本研究では,関数空間に近接する隣接点に基づく予測器上の分布のエントロピーを推定する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 20:13:57 GMT)
A Strong and Simple Deep Learning Baseline for BCI MI Decoding [2.0] EEG-SimpleConvは、BCIにおけるMotor Imageryデコーディングのための1D畳み込みニューラルネットワークである。
我々は4つのEEG Motor Imageryデータセットの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 09:23:01 GMT)
A real-time, scalable, fast and highly resource efficient decoder for a
quantum computer [1.9] 両課題を克服するCollision Clusteringデコーダを導入します。
FPGAとASICの両方でデコーダを実装します。
我々のデコーダは高性能かつ資源効率の両面に最適化されており、ハードウェア上での実装はフォールトトレラントな量子コンピュータの実現に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:46:27 GMT)
FonMTL: Towards Multitask Learning for the Fon Language [1.9] 本稿では,Fon言語のための自然言語処理におけるモデル機能向上のための,マルチタスク学習のための最初の爆発的アプローチを提案する。
我々は2つの言語モデルヘッドをエンコーダとして利用して入力の共有表現を構築し,各タスクに対して線形層ブロックを用いて分類する。
Fon の NER および POS タスクの結果は,複数言語で事前訓練された言語モデルに対して,単一タスクで微調整された言語モデルと比較して,競争力(あるいはより優れた)性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 22:51:25 GMT)
Improving Information Extraction on Business Documents with Specific
Pre-Training Tasks [1.9] トランスフォーマーベースの言語モデルは自然言語処理に関連するタスクで広く使われている。
スキャンした文書のよりコンテクスト化された表現をモデルに学習させる2つの新しい事前学習タスクを導入する。
また,情報抽出におけるBIESOタグを復号化するためのポストプロセッシングアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:05:23 GMT)
Exploring Semantic Consistency in Unpaired Image Translation to Generate
Data for Surgical Applications [1.8] 本研究では,外科的応用における適切なデータを生成するための画像翻訳手法を実験的に検討した。
2つの困難な手術データセットと下流のセマンティックセマンティックセグメンテーションタスクを用いて,最先端の画像翻訳モデルの評価を行った。
構造相似性損失と対照的学習の単純な組み合わせが、最も有望な結果をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:12:53 GMT)
Energy Preservation and Stability of Random Filterbanks [1.6] 本稿では、ランダム畳み込み作用素の数学的観点から、単純共振器の統計的性質について詳述する。
ランダムなガウス重みを持つFIRフィルタバンクは、大きなフィルタや局所的な周期的な入力信号に対して不条件であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 22:34:06 GMT)
$\alpha$-$\beta$-Factorization and the Binary Case of Simon's Congruence [1.6] 1991年、H'ebrardは単語の因数分解を導入し、単語の散らばった要因を調べる強力なツールとなった。
これに基づいて、最初のカランディカールとシュネーベレンは$k$-richness(英語版)という概念を導入し、後にBarkerらに$k$-universality(英語版)という概念を導入した。
2022年、フライシュマンらは、単語のアーチ因数分解とその逆を交差させることにより、アーチ因数分解の一般化を提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:47:27 GMT)
Grey-box Bayesian Optimization for Sensor Placement in Assisted Living
Environments [1.2] 任意の屋内空間に高品質なセンサを配置する手法を提案する。
我々の重要な技術的貢献は、活動の空間分布に関するドメイン固有の知識を捉えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 19:31:14 GMT)
Evaluating the Reliability of CNN Models on Classifying Traffic and Road
Signs using LIME [1.2] 本研究は,これらのモデルの予測精度と,画像分類に適切な特徴を利用する能力を評価することに焦点を当てた。
モデル予測の強みと限界に関する洞察を得るために、この研究は局所的解釈可能なモデルに依存しない説明(LIME)フレームワークを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 18:11:38 GMT)
Facilitating Practical Fault-tolerant Quantum Computing Based on Color
Codes [0.8] 本研究では,カラーコードに基づく実用的なフォールトトレラント量子コンピューティングを実現するために,いくつかの重要な課題に対処する。
まず、誤り率関連重み付き復号グラフを導入することにより、三角カラーコードのしきい値を改善する。
次に,カラーコード格子手術における回路レベルの復号化戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 03:56:18 GMT)
Using causal inference to avoid fallouts in data-driven parametric
analysis: a case study in the architecture, engineering, and construction
industry [0.8] 実世界の実装における意思決定プロセスは、データ駆動モデルへの依存の高まりに影響を受けています。
本研究では,データ駆動手法,経験的ドメイン知識,第一原理シミュレーションの相乗パターンについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:54:58 GMT)
Exploration and Comparison of Deep Learning Architectures to Predict
Brain Response to Realistic Pictures [0.7] 本稿では,2023年のAlgonauts Challengeにおいて,現実的な画像に対する脳反応を予測する機械学習アーキテクチャについて検討する。
我々の研究は、様々な事前訓練されたモデルで広範な実験を行った。
各被験者の脳の各半球のROIに特化して、複数の単純なモデルを採用すると、最も良い結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:45:02 GMT)
From latent dynamics to meaningful representations [0.6] 本稿では,動的制約付き表現学習フレームワークを提案する。
予め定義された確率を使う代わりに、潜在表現を特定のダイナミクスに従うように制限する。
提案アルゴリズムは,非相関的,等尺的,有意な潜在表現を一意に識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 23:45:41 GMT)
Collective PV-RCNN: A Novel Fusion Technique using Collective Detections
for Enhanced Local LiDAR-Based Perception [0.6] 集団知覚は、車両間での情報交換を可能にすることを目的としている。
集合知覚における大きな課題は、交換された情報の融合である。
局所LiDARに基づく検出パイプライン内での協調車両の検出を融合する新しい融合法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 11:04:31 GMT)
Non-destructively probing the thermodynamics of quantum systems with
qumodes [0.6] 量子システムでは、しばしば測定手段によってシステム自体が破壊される。
これを回避する1つのアプローチは、調査中のシステムに結合した補助プローブを使用することである。
連続変数量子モード(qumodes)を用いて量子系の平衡内外の熱力学を探索する手段を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:20:08 GMT)
From Probabilistic Programming to Complexity-based Programming [0.6] 本稿では,CompLogという新しい計算フレームワークの主な特徴と実装について述べる。
ProbLogのような確率的プログラミングシステムにインスパイアされたCompLogは、Simplicity Theoryによって提案された推論メカニズムに基づいている。
提案システムでは,ある状況の予期せぬ事柄を,元投稿や元被写体で計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:06:27 GMT)
Treatment-aware Diffusion Probabilistic Model for Longitudinal MRI
Generation and Diffuse Glioma Growth Prediction [0.6] 今後,腫瘍マスクを生成できる新しいエンドツーエンドネットワークと,腫瘍が今後どのように見えるかの現実的なMRIを提示する。
我々のモデルは、最先端拡散確率モデルとディープセグメンテーションニューラルネットワークに基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 12:12:52 GMT)
Introduction to Topological Superconductivity and Majorana Fermions for
Quantum Engineers [0.6] 我々は、トポロジカル超伝導のいくつかの側面と、それが量子コンピューティングにもたらす利点について論じる。
マヨラナフェルミオンと非アベリア統計は、量子工学における重要性とともに詳細に記述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 19:35:19 GMT)
Efficient Defense Against Model Stealing Attacks on Convolutional Neural
Networks [0.5] モデル盗難攻撃は知的財産の盗難や他のセキュリティやプライバシーのリスクにつながる可能性がある。
モデル盗難攻撃に対する現在の最先端の防御は、予測確率に摂動を加えることを示唆している。
我々は、シンプルで効果的で効率的な防衛代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:09:53 GMT)
Recursive Cross-View: Use Only 2D Detectors to Achieve 3D Object
Detection without 3D Annotations [0.5] この手法はRCV(Recursive Cross-View)と呼ばれ、3次元検出を複数の2次元検出タスクに変換する。
RCVは3Dラベルを消費せず、ポイントクラウド上で完全な3Dボックスを生成する最初の3D検出方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 03:00:32 GMT)
Efficient Learning of Quantum States Prepared With Few Non-Clifford
Gates [0.5] 我々はクリフォードゲートと$O(log(n))$非クリフォードゲートで用意された量子状態を効率的に学習するアルゴリズムを与える。
具体的には、$n$-qubit state $lvert psi rangle$に対して、$mathsfpoly(n,2t,1/epsilon)$ time and copy of $lvert psi rangle$ sufficeを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 23:24:51 GMT)
Studying Accuracy of Machine Learning Models Trained on Lab Lifting Data
in Solving Real-World Problems Using Wearable Sensors for Workplace Safety [0.5] 本稿では,実験室で訓練されたリフト識別モデルを現実世界に移植することについて議論する。
トレーニングデータよりもパフォーマンスがはるかに低いため,障害の原因を調査し,モデル性能を向上させるための4つの潜在的解決策を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 21:17:10 GMT)
A Novel Supervised Deep Learning Solution to Detect Distributed Denial
of Service (DDoS) attacks on Edge Systems using Convolutional Neural Networks
(CNN) [0.4] ネットワークトラフィックにおけるDDoS攻撃を検出するための,新たなディープラーニングベースのアプローチを提案する。
本研究では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と一般的なディープラーニングアルゴリズムの特性を利用する。
本研究は,DDOS攻撃検出における提案アルゴリズムの有効性を実証し,ネットワークトラフィックにおける2000の未確認フローに対して,.9883の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:37:35 GMT)
Understanding the Impact of Post-Training Quantization on Large-scale
Language Models [0.4] 大規模言語モデル(LLM)は急速に拡大している。
パラメータの数は、ChatGPT、Claude、Bardといった多くの商用モデルの成功の重要な要因となる。
大規模ニューラルネットワークの量子化分野における顕著な進歩は、これらのモデルをよりアクセスしやすくしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 02:58:32 GMT)
Detecting Natural Language Biases with Prompt-based Learning [0.4] 本研究では,(1)性別,(2)人種,(3)性的指向,(4)宗教に基づく4種類の偏見を示すプロンプトを設計する方法について検討する。
これらのプロンプトは、BERT、RoBERTa、T5といった人気モデルやよく認識されているモデルの様々なバリエーションに適用し、それらのバイアスを評価する。
モデル予測にバイアスがあるかどうかを判断するために人的判断を用い、モデルレベルの判断(さらなるプロンプトを通じて)を使用して、モデルが自身の予測のバイアスを自己診断できるかどうかを理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 04:20:36 GMT)
Bayesian Quality-Diversity approaches for constrained optimization
problems with mixed continuous, discrete and categorical variables [0.4] 複雑なエンジニアリング設計問題は、設計するシステムの挙動と性能を予測するために、数値的にコストのかかるシミュレーションコードを使用する必要がある。
近年、デザイン空間の探索を強化するため、品質多様性と呼ばれる新しいアプローチが提案されている。
本稿では,連続的・離散的・カテゴリー的ベイズ最適化戦略に基づく新しい品質多様性手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:29:47 GMT)
What can we know about that which we cannot even imagine? [0.3] 最初の疑問は、知能の生物学的機能、特に人間の知能の認知的補綴に関するものである。
言語で強化されているにもかかわらず、人間の言語がいかに恐ろしいほど制限されているか、そして我々の認知能力がどれほど制限されているかを強調します。
そして、これらの質問を組み合わせることで、このエッセイの指導的関心事に対して、ある部分的な副次的な答えを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 01:32:44 GMT)
Tunable inductive coupler for high fidelity gates between fluxonium
qubits [0.3] 2つの重フルオキソニウム量子ビット間の強い帰納結合を実現するチューナブルカプラを提案する。
これらの性質は高速で高忠実なシングルビットと2ビットのゲートにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 18:00:18 GMT)
Evaluating the Deductive Competence of Large Language Models [0.3] 本稿では,いくつかの大規模言語モデル (LLM) が,古典的な帰納的推論問題を解くことができるかどうかを考察する。
性能は条件によって異なるが、全体的な性能は改善されない。
人的パフォーマンスとは違って,プレゼンテーション形式やコンテンツとのインタラクションが予期せぬ形で行われていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:47:07 GMT)
Partial Loopholes Free Device Independent Quantum Random Number
Generator Using IBM's Quantum Computers [0.2] 本研究では、CHSHの不等式違反を利用して、デバイス独立な量子乱数を生成する方法を提案する。
CHSHテストに対する各量子コンピュータの性能をプロットし、評価した。
本研究は,量子コンピュータを用いた自己テストおよび半自己テストランダム数生成器の開発に向けた新たな方向性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 08:34:45 GMT)
Switching global correlations on and off in a many-body quantum state by
tuning local entanglement [0.2] 局所交絡量子ビットを持つ古典的1次元イジングモデル上に構築された量子多体状態を考える。
サイトの局所的絡み合いは、人工的な量子多体状態を示すグローバルな相関を正確にキャンセルすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:46:14 GMT)
Analysing Cross-Lingual Transfer in Low-Resourced African Named Entity
Recognition [0.1] 低リソース言語10言語間の言語間移動学習の特性について検討する。
一つの言語でうまく機能するモデルは、他の言語への一般化を犠牲にして、しばしばそうする。
ソースとターゲットデータセット間で重複するデータの量は、言語間の地理的あるいは遺伝的距離よりも、転送性能の予測器として優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 08:56:47 GMT)
The Safety Filter: A Unified View of Safety-Critical Control in
Autonomous Systems [0.1] 本稿では、安全フィルタのアプローチをレビューし、それらを理解し、比較し、組み合わせるための統合された技術フレームワークを提案する。
新しい統一ビューは、さまざまな異なるセーフティフィルタクラスにわたる共有モジュール構造を公開する。
それは自然に、よりスケーラブルな合成、堅牢な監視、効率的な介入に向けた将来の進歩の方向性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 21:34:16 GMT)
Why interference phenomena do not capture the essence of quantum theory [0.0] 量子干渉現象は、古典的世界観への挑戦であると見なされている。
このような結論は、実際には、基本的な干渉現象によって強制されるものではない。
我々は古典的な離散体の統計理論である量子論の代替法を記述することでそうする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 09:56:58 GMT)
Waveguide QED with Quadratic Light-Matter Interactions [0.0] 1つの二次結合エミッタは、単位忠実度を持つ2光子論理ゲートを実装可能であることを示す。
これにより、量子情報処理における新しい機会が解放され、光子が伝播する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 13:53:11 GMT)
The Effect of Intrinsic Dimension on Metric Learning under Compression [0.0] 高次元環境では、メートル法学習は次元減少の役割を果たす。
ランダムに圧縮されたデータについて検討し、そこでフルランクのメトリックをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 18:15:51 GMT)
Systematic Review of Experimental Paradigms and Deep Neural Networks for
Electroencephalography-Based Cognitive Workload Detection [0.0] 本稿では脳波(EEG)に基づく認知負荷推定の体系的レビューを要約する。
この論文の焦点は2つある: 離散的および定量的な認知的負荷のレベルを確実に引き出すために使用される異なる実験パラダイムを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:27:22 GMT)
Subgroup detection in linear growth curve models with generalized linear
mixed model (GLMM) trees [0.0] 線形成長曲線モデルにおいて,異なる形状の軌道を持つ部分群を同定するために,一般化線形混合効果モデル (GLMM) がいかに用いられるかを示す。
もともと、クラスタ化された断面データのために開発されたGLMM木は、長手データに拡張されている。
シミュレーションおよび実世界のデータにおいて、拡張の性能を評価し、成長曲線モデルにおける他の分割法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 22:53:13 GMT)
Stream-based Active Learning by Exploiting Temporal Properties in
Perception with Temporal Predicted Loss [0.0] アクティブラーニング(AL)は、どのインスタンスにラベルを付けるかをインテリジェントに選択することで、マシンラーニングモデルをトレーニングするために必要なラベル付きデータの量を削減する。
本稿では,データセンタに到達する前に知覚センサストリームからデータをフィルタリングする新しい時間的予測損失(TPL)手法を提案する。
提案手法は,不確実性に基づく手法であると同時に,選択の多様性を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:00:01 GMT)
Singularity theory of Weyl-point creation and annihilation [0.0] 我々はWP合併と特異性理論の基本的な関係を明らかにし解析する。
Weyl--Josephson回路上では、4WPの合併がベクテル消滅を引き起こす。
この結果は、電子(フォノン、マグノン、フォトニックなど)バンド構造モデルにおけるワイル点の生成と消滅に自然に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:49:30 GMT)
Simple scheme for extracting work with a single bath [0.0] このプロトコルは、単一の入浴のみを含む最近の作業定義に基づいている。
抽出された作業とプロセスの理想的な効率の両方を定量化し、それらに最大限のバウンダリを与える。
我々の提案は、細かい制御を必要としない単純な操作を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:32:11 GMT)
Robustness of the Page-Wootters construction across different pictures,
states of the universe and system-clock interactions [0.0] 異なる画像、宇宙の状態、時計相互作用におけるページ・ウォッタース構造の堅牢性について研究する。
私は、宇宙の純粋状態と混合状態の両方を考え、分析を拡張して、時計と宇宙の他のサブシステムの間の相互作用を含むようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:37:29 GMT)
Robust Control of Single-Qubit Gates at the Quantum Speed Limit [0.0] 最適なバランスをとるために、基礎となる頑健な時間最適制御問題について検討する。
系のユニタリプロパゲータのテイラー展開に基づいて、拡張有限次元系の最適制御として設計問題を定式化する。
単一量子ビット系の数値シミュレーションにより、得られた時間-最適制御パルスはゲート誤差を効果的に抑制できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 10:10:58 GMT)
Re-formalization of Individual Fairness [0.0] 個人の公平性の概念は、倫理的原則の形式化であり、"Treating like case alike"である。
本稿では,個人が規定する統計的独立性により,個人的公正性を再形式化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:04:46 GMT)
Performance of Commercial Quantum Annealing Solvers for the Capacitated
Vehicle Routing Problem [0.0] この研究は30時間以上にわたって、商用プラットフォームへのアクセスを広範囲に分析してきた。
絶対誤差は0.12から0.55であり、量子プロセッサユニット(QPU)時間は30から46マイクロ秒である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:51:22 GMT)
Optomechanical realization of the bosonic Kitaev-Majorana chain [0.0] ナノオプトメカニカルネットワークにおけるボソニックアナログの実験的実現について報告する。
ボソニック力学と輸送のいくつかの異常現象を観測する。
非エルミート位相の結果として、小さな摂動に対する指数関数的に増強された応答を実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 21:10:22 GMT)
On the quality of randomized approximations of Tukey's depth [0.0] タキー深度は多変量データの集中度を広く測定する尺度である。
タキーの深さの正確な近似を高次元で計算することは困難である。
ランダム化アルゴリズムは最大深さ1/2$と0に近い深さを正確に近似することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:52:28 GMT)
On Reducing Undesirable Behavior in Deep Reinforcement Learning Models [0.0] 本稿では,DRLベースのソフトウェアにおいて望ましくない動作を大幅に削減することを目的とした,新しいフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、エンジニアにそのような望ましくない振る舞いの理解可能な特徴を提供するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:09:36 GMT)
Nuclear Spectra from Quantum Lanczos Algorithm with Real-Time Evolution
and Multiple Reference States [0.0] 数値シミュレーションを行い,20ドルNe,22ドルNa,29ドルNaの低い固有状態を求め,虚構とリアルタイムの進化を比較した。
本稿では、QLanczosアルゴリズムの量子回路について、実時間進化と多重参照について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 20:11:53 GMT)
Measurement-induced phase transitions on dynamical quantum trees [0.0] 測定強度の非自明な値で遷移を示すが,実測ではエンタングリング位相が小さくなっている。
2つのケースの興味深い違いは、実際の測定ケースが2つの異なる臨界スケーリングのタイプの境界にあることである。
本稿では,拡張プロセスを通じて測定相転移を実験的に実現するためのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 21:17:25 GMT)
Majorana fermion induced power-law scaling in the violation of
Wiedemann-Franz law [0.0] マヨラナ境界状態 (MBS) による2次元トポロジカル絶縁体におけるウィーデマン・フランツ法則の振動は、単一粒子像におけるローレンツ比によって研究される。
B"uttiker電圧-温度プローブを用いた非弾性散乱によるMBSの存在と欠如におけるローレンツ比のスケーリングについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:33:48 GMT)
Local approximation for perfect discrimination of quantum states [0.0] 量子状態の識別には、可能な状態の集合から与えられた状態を特定することが含まれる。
パーティが複数のローカル操作と古典的コミュニケーション(LOCC)を使用するように制約された場合、完全状態判別は不可能であることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 21:54:35 GMT)
Liu-type Shrinkage Estimators for Mixture of Poisson Regressions with
Experts: A Heart Disease Study [0.0] 我々は,ポアソン回帰モデルと専門家との混合による不条件設計行列に対処する2つの縮小手法を開発した。
収縮法は、混合モデルの多重線型性における係数についてより信頼性の高い推定値を提供する。
収縮法は最終的に心臓病の病期を解析するために心臓研究に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 21:44:43 GMT)
Invariant-based control of quantum many-body systems across critical
points [0.0] 量子多体システムは、量子ベースの技術の探求において重要な要素として浮上している。
量子相転移における高速かつ高忠実な進化を可能にする制御プロトコルは特に興味深い。
ここでは、多体系の最低エネルギー部分空間における完全な断熱的進化を保証する不変な制御手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:09:37 GMT)
Insulator phases of Bose-Fermi mixtures induced by next-neighbor
interactions between fermions [0.0] ハードコア限界における2色フェルミオンとスカラーボソンの1次元混合について検討した。
問題のパラメータを探索し、非局所相互作用がよく知られた混合およびスピン選択型モット絶縁体を修飾することを示した。
現代のコールド原子のセットアップは、これらの不規則絶縁体を観察できる理想的な実験環境に対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:23:40 GMT)
InVAErt networks: a data-driven framework for model synthesis and
identifiability analysis [0.0] inVAErtは物理システムのデータ駆動分析と合成のためのフレームワークである。
これは、前方および逆写像を表す決定論的デコーダ、系の出力の確率分布を捉える正規化フロー、入力と出力の間の単射性の欠如についてコンパクトな潜在表現を学ぶ変分エンコーダを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:08:05 GMT)
Hybrid ASR for Resource-Constrained Robots: HMM - Deep Learning Fusion [0.0] 本稿では,資源制約型ロボットに特化して設計されたハイブリッド音声認識(ASR)システムを提案する。
提案手法は、隠れマルコフモデル(HMM)とディープラーニングモデルを組み合わせて、ソケットプログラミングを利用して処理タスクを効果的に分散する。
このアーキテクチャでは、HMMベースの処理がロボット内で行われ、別のPCがディープラーニングモデルを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:28:19 GMT)
Hidden tensor structures of any quantum system [0.0] 単一の量子系は自動的に隠れテンソルのような構造を持つ。
結果として得られる構造は、量子計算、ベルの不等式違反、普遍的な量子ゲートの定式化を可能にするのに十分リッチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:47:28 GMT)
HERMES: Hybrid Error-corrector Model with inclusion of External Signals
for nonstationary fashion time series [0.0] ファッション時系列予測のための新しいモデルを提案する。
最先端のコンピュータビジョンアプローチを用いてソーシャルメディア上で数千のファッショントレンドを追跡することにより、ファッション時系列予測の新しいモデルを提案する。
このハイブリッドモデルは、提案したファッションデータセット、M4コンペティションの週次時系列、および外部弱信号の寄与の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 09:06:28 GMT)
Explainable AI by BAPC -- Before and After correction Parameter
Comparison [0.0] より単純な'ベース'モデルを補正するAIモデルのための局所的なサロゲートは、AI予測の説明を得るための分析方法を表す。
AIモデルは線形モデルの残差誤差を近似し、その説明は解釈可能な基底モデルのパラメータの変化の観点から定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:49:30 GMT)
Experimenting with UD Adaptation of an Unsupervised Rule-based Approach
for Sentiment Analysis of Mexican Tourist Texts [0.0] 本稿では,Universal Dependencies (UD) による教師なし・構成的・再帰的(UCR)ルールに基づく感性分析(SA)の適応実験の結果を要約する。
感情辞書の単語に適用される修正規則や否定規則などの基本的な構文規則を用いることで,SAの教師なし手法の利点を生かした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 08:57:02 GMT)
Ensemble-based modeling abstractions for modern self-optimizing systems [0.0] アンサンブルに基づくコンポーネントモデルDEECoを拡張して,コンポーネントアンサンブルの確立と再構成に機械学習と産業最適化を活用する。
機械学習と最適化は、時間とともに学習し、実行時に動作を最適化し、環境の不確実性に対処する、現代のスマートシステムにとって重要な機能である、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 21:01:11 GMT)
Energy bounds for entangled states [0.0] 我々はこれらのエネルギー境界近傍でランダムに純粋な状態を生成する確率を数値的に研究する。
これらの結果は、エネルギー的により効率的なプロトコルを設計する量子技術において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 14:43:30 GMT)
Efficient two-qutrit gates in superconducting circuits using parametric
coupling [0.0] 本稿では,2つの部分状態スワップとローカル操作を含む分解に基づいて,2つのキュートリットに対するユニバーサルゲートを実装するプロトコルを提案する。
このプロトコルは超伝導回路アーキテクチャにおいて高速でスケーラブルな2量子ゲートにつながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 18:49:51 GMT)
Dynamical Characterization and Room-Temperature Control of an Optically
Addressable Single Spin in Hexagonal Boron Nitride [0.0] 室温で光学的に検出された磁気共鳴を呈するh-BNの単一エミッタについて報告する。
本稿では,その電子構造と光学力学のモデルを提案する。
これはh-BNにおけるスピン状態の量子制御への必要なステップを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:36:22 GMT)
Desenvolvimento de modelo para predi\c{c}\~ao de cota\c{c}\~oes de
a\c{c}\~ao baseada em an\'alise de sentimentos de tweets [0.0] 当社はiFeel 2.0プラットフォームを使用して、マイクロブログプラットフォームのTwitterから入手した19の感情的特徴を抽出しています。
そして、これらの機能を使って、XBootモデルをトレーニングし、言及された会社の将来の株価を予測しました。
我々は、ペトロブラスの株の取引をモデルの生産量に基づいてシミュレートし、250日間でR$88,82(net)の利得を決定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:32:54 GMT)
Deep grading for MRI-based differential diagnosis of Alzheimer's disease
and Frontotemporal dementia [0.0] アルツハイマー病と前頭側頭性認知症は神経変性性認知症の一般的な形態である。
現在の構造イメージングは、主に疾患の検出に焦点をあてるが、その鑑別診断にはほとんど焦点を当てない。
本稿では,疾患検出と鑑別診断の両問題に対するディープラーニングに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 16:44:52 GMT)
Deep Learning Models for Flood Predictions in South Florida [0.0] 本研究では,複数のディープラーニングモデル(DL)をサロゲートモデルとして使用して,水ステージを高速に予測する。
DLモデルの性能は、極端な降水条件下であっても物理モデルに匹敵する。
今後の水ステージを予測するため,我々のDLモデルは,近年の河川水系の測定値を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 20:04:34 GMT)
Deduplicating and Ranking Solution Programs for Suggesting Reference
Solutions [0.0] 本稿では,各プログラム問題における共通解プログラムの非重複化とランク付けを行う手法を提案する。
実際のオンライン審査システムに提出されたソリューションプログラムの実験では、プログラムの数は60.20%削減されている。
分析の結果、トップ10のプログラムは平均29.95%のプログラムをカバーしており、ユーザーは10プログラムのみを参照して29.95%のソリューションアプローチを把握できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 09:42:37 GMT)
Data efficiency, dimensionality reduction, and the generalized symmetric
information bottleneck [0.0] 我々はGSIB(Generalized Symmetric Information Bottleneck)を紹介する。
GSIBは2つのランダム変数を同時に圧縮し、圧縮されたバージョン間の情報を保存する。
GSIB圧縮を同時に行う場合、同じ誤差を1回に1回に1回圧縮するのに比べて、定性的に少ないデータを必要とすることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:40:37 GMT)
D2WFP: A Novel Protocol for Forensically Identifying, Extracting, and Analysing Deep and Dark Web Browsing Activities [0.0] ダークウェブは、あらゆる種類の犯罪行為が行われる、悪名高い危険な場所だ。
ダークウェブとディープウェブの法医学を公式に取り組んだ研究はほとんどない。
D2WFPという名前のプロトコルは、調査活動を行うための新しいシーケンシャルなアプローチを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:19:57 GMT)
Combining the in-medium similarity renormalization group with the
density matrix renormalization group: Shell structure and information entropy [0.0] 本稿では,密度行列再正規化群とナトリウム内類似性再正規化群を組み合わせた新しい多体フレームワークを提案する。
VS-DMRGアプローチのキャパシティは、中性子豊富なニッケル同位体のアブ初期計算で強調される。
また,VS-DMRGの軌道エンタングルメントについて検討し,酸素,ネオン,マグネシウム同位体の核相関効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 09:35:48 GMT)
Class-Incremental Learning of Plant and Disease Detection: Growing
Branches with Knowledge Distillation [0.0] 本稿では,農業利用におけるクラスインクリメンタルオブジェクト検出の問題点について検討する。
より現実的でダイナミックなシナリオをシミュレートして、時間とともに新しいカテゴリを含むように、2つのパブリックデータセットを適用します。
異なる形態の知識蒸留を利用して破滅的忘れを緩和する3つのクラス増分学習法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 15:02:00 GMT)
ChemSpaceAL: An Efficient Active Learning Methodology Applied to
Protein-Specific Molecular Generation [0.0] 本稿では、生成モデルの微調整を可能にする、新規で効率的な半教師付き能動的学習手法を提案する。
目的とする分子生成の文脈において,GPTに基づく分子発生器を,魅力的な相互作用に基づくスコアリング機能に対して微調整できることを実証する。
我々のアプローチでは、微調整に使用されるすべてのデータポイントを個別に評価する必要はなく、計算に高価なメトリクスを組み込むことが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 22:28:36 GMT)
Applying BioBERT to Extract Germline Gene-Disease Associations for
Building a Knowledge Graph from the Biomedical Literature [0.0] 本稿では,ジェムリン遺伝子と疾患を結合する知識グラフ構築手法SimpleGermKGを提案する。
遺伝子および疾患の抽出には、バイオメディカルコーパス上でトレーニング済みのBERTモデルであるBioBERTを用いる。
記事,遺伝子,疾患間の意味的関連性について,部分的関係性アプローチを実装した。
知識グラフには297の遺伝子、130の疾患、46,747のトリプルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 18:05:12 GMT)
Annealing for prediction of grand canonical crystal structures:
Efficient implementation of n-body atomic interactions [0.0] 結晶構造予測(CSP)のための近代イジングマシンで使用可能なスキームを提案する。
我々は、一般的なn-体原子間相互作用、特に共有結合をシミュレートするために必要な3-体相互作用を考慮する。
結晶構造は、単位セルを識別し、各格子点に原子の存在または存在しないことを表わすバイナリ変数を配置することによって表される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 23:52:24 GMT)
Analysing high resolution digital Mars images using machine learning [0.0] CNNは、緯度 -40deg から -60deg の間の緯度帯に潜在的な氷のパッチを持つ画像を見つけるために用いられる。
38枚の新しいHiRISE画像で行われたテストでは、プログラムは一般的に小さな明るいパッチを認識することができる。
このモデルでは、氷を認識する精度が94%、これらの画像の58%は、氷のパッチが十分に小さいことを示していた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 09:14:49 GMT)
Adaptive User-centered Neuro-symbolic Learning for Multimodal
Interaction with Autonomous Systems [0.0] 機械学習の最近の進歩により、自律システムは物体を知覚し、理解することができるようになった。
人間が提供する明示的な教えと、人間の行動を観察して得られる暗黙的な教えの両方を考慮することが不可欠である。
インプットのタイプや,ループ内の人間とインクリメンタルな学習技術についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 19:35:12 GMT)
A quantum tug of war between randomness and symmetries on homogeneous
spaces [0.0] 状態が$H$-同値であるとは、群$H$によって特徴づけられる対称性変換に関係しているとみなす。
我々は同次空間 $mathbbU/H$ 上のハール測度を導入し、$H$等価系の真のランダム性を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:06:31 GMT)
A horizon line annotation tool for streamlining autonomous sea
navigation experiments [0.0] 水平線(英: Horizon Line)または海線(英: Sea Line)検出(英: HLD)は、複数の海上自律航法において重要な要素である。
最近の調査では、そのような検出器のいくつかの弱点が浮き彫りになった。
シーラインアノテーション処理を迅速かつ容易にするための機能を備えた最初の公開アノテーションソフトウェアを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 06:38:27 GMT)
A New Quantum Advantage in Quantum Secret Sharing [0.0] 2/3の古典的極限を超えることで、秘密再構成における量子的優位性を実証する。
秘密の共有のためには、株主が個別に秘密を再構築できないことを保証する必要がある。
本稿では,テレポーテーションとシークレットリコンストラクションの新たな相互運用性について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 17:50:46 GMT)
21cmEMU: an emulator of 21cmFAST summary observables [0.0] 本稿では,一般的な21cmFASTシミュレーションコードから,いくつかのサマリ観測器のエミュレータとして21cmEMUを提案する。
21cmEMUは、EoR銀河を特徴づける9つのパラメータとして入力され、以下の要約統計を出力する。
すべての観測可能量は、中央値の低い精度で予測され、計算コストを10$4$以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Sep 2023 18:00:00 GMT)