VQualA 2025 Challenge on Visual Quality Comparison for Large Multimodal Models: Methods and Results [106.2] VQualA 2025 Challenge on Visual Quality Comparison for Large Multimodal Models ICCV 2025 Workshop on Visual Quality Assessment に参加して
課題は、複数の画像の視覚的品質の違いについて、オープンで詳細な推論を行うための最先端のLMMの評価と強化である。
約100人の参加者がエントリーを提出し、5つのモデルが品質評価に関する命令調整型LMMの出現能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:00:50 GMT)
3D and 4D World Modeling: A Survey [104.2] 世界モデリングはAI研究の基盤となり、エージェントが住んでいる動的な環境を理解し、表現し、予測することができるようになった。
我々は、ビデオベース(VideoGen)、占領ベース(OccGen)、LiDARベース(LiDARGen)のアプローチにまたがる構造的分類法を導入する。
実践的応用について議論し、オープン課題を特定し、有望な研究方向性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:54:05 GMT)
MarkDiffusion: An Open-Source Toolkit for Generative Watermarking of Latent Diffusion Models [102.1] MarkDiffusionは、潜伏拡散モデルのジェネレーティブな透かしのためのオープンソースのPythonツールキットである。
合理化された透かしアルゴリズム統合のための統一的な実装フレームワーク、公共の理解を助けるために追加および抽出された透かしパターンを直感的に示すメカニズム可視化スイート、および、検出可能性、堅牢性、出力品質の3つの重要な側面にわたる24ツールの標準実装を提供する包括的な評価モジュール、および8つの自動評価パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:57:22 GMT)
CritiQ: Mining Data Quality Criteria from Human Preferences [91.4] 人間の嗜好からデータ品質の基準を自動的にマイニングする新しいデータ選択手法であるCritiQを紹介する。
CritiQ Flowはマネージャエージェントを使用して品質基準を進化させ、ワーカーエージェントはペアで判断する。
コード,数学,論理領域において,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:11:32 GMT)
Composable Score-based Graph Diffusion Model for Multi-Conditional Molecular Generation [85.6] 本研究では,具体的スコアを用いてスコアマッチングを離散グラフに拡張するComposable Score-based Graph Diffusion Model (CSGD)を提案する。
CSGDは従来の手法よりも平均15.3%の制御性向上を実現していることを示す。
本研究は, 離散グラフ生成におけるスコアベースモデリングの実用的利点と, フレキシブルでマルチプロパタイトな分子設計のためのキャパシティを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:37:56 GMT)
LoCoBench: A Benchmark for Long-Context Large Language Models in Complex Software Engineering [85.6] LoCoBenchは、現実的で複雑なソフトウェア開発シナリオにおいて、長いコンテキストのLLMを評価するために特別に設計されたベンチマークである。
ベンチマークでは,10言語にまたがって8000の評価シナリオを体系的に生成する。
LoCoBenchは8つのタスクカテゴリを導入し、重要なコンテキスト理解機能をキャプチャしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:55:04 GMT)
CDE: Curiosity-Driven Exploration for Efficient Reinforcement Learning in Large Language Models [85.3] モデル固有の好奇心を利用して探索をガイドするフレームワークであるCuriosity-Driven Exploration (CDE)を紹介した。
アクターに対しては、生成された応答に対してパープレキシティを使用し、批判に対しては、マルチヘッドアーキテクチャからの値推定のばらつきを利用する。
理論的分析により,アクターのボーナスは本質的に過度に信頼された誤りを罰し,正しい反応の多様性を促進することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:59:17 GMT)
MagicGUI: A Foundational Mobile GUI Agent with Scalable Data Pipeline and Reinforcement Fine-tuning [83.8] MagicGUIは、現実のモバイルGUI環境における認識、接地、推論における重要な課題に対処するために設計された、基本的なモバイルGUIエージェントである。
フレームワークには、包括的で正確なデータセット、知覚と接地能力の強化、包括的で統一されたアクション空間、計画指向の推論メカニズムを含む6つの重要なコンポーネントが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:28:11 GMT)
VFlowOpt: A Token Pruning Framework for LMMs with Visual Information Flow-Guided Optimization [71.0] LMM(Large Multimodal Models)は、多数の視覚トークンを微粒な視覚情報に活用することにより、視覚言語タスクに優れる。
推論中の視覚トークンを減らすことを目的とした以前の研究は、一般的に、視覚のみのトークンや視覚言語トークンの注意スコアから得られた重要マップを利用して、1つまたは複数のプルーニング段階にわたってトークンをプルーンする。
重要地図導出プロセスとリサイクル機構を備えたプログレッシブプルーニングモジュールを導入したトークンプルーニングフレームワークであるVFlowOptを提案する。
実験により、VFlowOptは、同等のパフォーマンスを維持しながら、90%のビジュアルトークンをプルークでき、KVキャッシュメモリが89%削減され、3.8になった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:06:49 GMT)
IDEATOR: Jailbreaking and Benchmarking Large Vision-Language Models Using Themselves [70.4] ブラックボックス・ジェイルブレイク攻撃のための悪意ある画像テキストペアを自律的に生成する新しいジェイルブレイク手法であるIDEATORを提案する。
本稿では,IDEATORの高効率性と転送性を示し,MiniGPT-4の脱獄において94%の攻撃成功率(ASR)を達成した。
IDEATORの強い転送性と自動化プロセスに基づいて,3,654個のマルチモーダルジェイルブレイクサンプルからなる安全性ベンチマークであるVLJailbreakBenchを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 06:44:05 GMT)
Can Understanding and Generation Truly Benefit Together -- or Just Coexist? [69.4] 本稿では,画像をテキストに圧縮するエンコーダ (I2T) と,そのテキストから画像を再構成するデコーダ (T2I) による洞察に富んだパラダイムを提案する。
本研究は,再構成忠実度を統一的な学習目標として用い,理解と生成プロセス間の一貫性のある双方向情報の流れを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:57:59 GMT)
T2R-bench: A Benchmark for Generating Article-Level Reports from Real World Industrial Tables [65.1] 本稿では,テーブル・ツー・レポーティングタスクを提案し,T2R-benchというバイリンガルベンチマークを構築した。
ベンチマークは457の産業用テーブルで構成されており、すべて現実世界のシナリオから導かれ、19の産業ドメインを含んでいる。
25台のLLMでの実験では、Deepseek-R1のような最先端のモデルでさえ62.71のスコアでしかパフォーマンスが得られないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:29:17 GMT)
Identification of soft modes in amorphous Al$_{2}$O$_{3}$ via first-principles [65.0] アモルファスAl$_2$O$_3$は現代の超伝導量子ビットの基本成分である。
我々は、アモルファスAl$_2$O$_3$の第一原理的研究を行い、電子およびフォノンスペクトルの低エネルギーモードをTLSの起源として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:41:51 GMT)
Character-Level Perturbations Disrupt LLM Watermarks [64.6] 我々は,Large Language Model (LLM)ウォーターマーキングのためのシステムモデルを定式化する。
我々は、透かし検出器への限られたアクセスに制約された2つの現実的な脅威モデルの特徴付けを行う。
我々は,最も制限的な脅威モデルの下で,キャラクタレベルの摂動が透かし除去に著しく有効であることを実証した。
現実的な制約下での透かし除去における文字レベルの摂動の優位性と遺伝的アルゴリズム(GA)の有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 02:50:07 GMT)
Improving Video Diffusion Transformer Training by Multi-Feature Fusion and Alignment from Self-Supervised Vision Encoders [60.0] ビデオ拡散モデルの訓練は,映像生成装置の中間的特徴と事前学習された視覚エンコーダの特徴表現とを整合させることで有用であることを示す。
本稿では,ビデオ拡散モデルトレーニングに統合された新しい多機能融合アライメント方法を提供するAlign4Genを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:39:27 GMT)
Attention-Guided Multi-scale Interaction Network for Face Super-Resolution [48.3] CNNとTransformerハイブリッドネットワークは、顔超解像(FSR)タスクにおいて優れた性能を示した。
マルチスケール機能を融合し、それらの相補性を促進する方法は、FSRの強化に不可欠である。
本研究では,局所的・グローバルな特徴相互作用を組み込んだマルチスケールインタラクションネットワーク(AMINet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 04:26:27 GMT)
EchoX: Towards Mitigating Acoustic-Semantic Gap via Echo Training for Speech-to-Speech LLMs [48.2] 音声から音声への大言語モデル (SLLM) が注目されている。
SLLMの現在の訓練パラダイムは、特徴表現空間の音響-意味的ギャップを埋めることに失敗した。
本稿では,意味表現を活用し,音声訓練対象を動的に生成するEchoXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 06:17:59 GMT)
Video Understanding by Design: How Datasets Shape Architectures and Insights [47.8] ビデオ理解は、ますます複雑なデータセットと強力なアーキテクチャによって、急速に進歩している。
この調査は、モデルがエンコードすべき帰納的バイアスを課す動きの複雑さ、時間的スパン、階層的構成、マルチモーダル豊かさを示す、データセット駆動の視点を採用した初めてのものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 05:06:30 GMT)
Low-degree lower bounds via almost orthonormal bases [47.8] 低次数は、様々な高次元統計モデルにまたがる統計的-計算的ギャップの証拠を提供するための強力なパラダイムとして現れてきた。
本研究では,より直接的な証明戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:07:36 GMT)
Early Detection of Visual Impairments at Home Using a Smartphone Red-Eye Reflex Test [42.0] いわゆるBrucknerテストは、伝統的に臨床環境で眼科医によって行われている。
スマートフォンと人工知能の最近の技術進歩のおかげで、モバイルデバイスを使ってBrucknerテストを再生成することが可能になった。
本研究では,モバイル端末で視覚スクリーニングを行う無料アプリケーションであるKidsVisionCheckの開発において,最初の研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 19:27:57 GMT)
Directly Aligning the Full Diffusion Trajectory with Fine-Grained Human Preference [41.5] 我々は,任意の時間ステップから勾配計算によって元の画像を効果的に復元するために,ノイズを事前に定義する手法であるDirect-Alignを提案する。
また,テキスト条件付き信号として報酬を定式化するセマンティック相対選好最適化(SRPO)についても紹介する。
FLUXモデルを最適化およびオンライン報酬調整により微調整することにより、人間の評価されたリアリズムと美的品質を3倍以上改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:14:11 GMT)
A Vector-Quantized Foundation Model for Patient Behavior Monitoring [41.5] 本稿では,スマートフォンやウェアラブルデバイスからの実世界のデータを処理するために設計されたベクトル量子化変分自動エンコーダを改良した基礎モデルを提案する。
本研究では, 個別の潜伏表現を利用して, 微調整を必要とせず, 2つの下流課題, 自殺リスク評価, 情緒的状態予測を効果的に実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:08:07 GMT)
Two Sides of the Same Optimization Coin: Model Degradation and Representation Collapse in Graph Foundation Models [41.4] グラフVQ-MAEは、複数のドメインからの属性を明確なセマンティック境界を持つ個別の埋め込み空間にエンコードする。
本稿では,これらのうちの2つをインスタンス化し,それらが同一のGFM最適化コインの2つの側面に類似していることを示す。
本稿では,インフォメーション・ボトルネックと正規化欠陥に対処するためのMoT(Mixture-of-Tinkers)を提案する。
SOTAベースラインと比較して、6つのドメインにわたる22のデータセットの実験では、MoTが教師付き、少数ショット、ゼロショットのシナリオで大幅に改善されていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 05:42:48 GMT)
MERaLiON-SpeechEncoder: Towards a Speech Foundation Model for Singapore and Beyond [41.3] MERaLiON-SpeechEncoderは、幅広いダウンストリーム音声アプリケーションをサポートするために設計された基礎モデルである。
シンガポールの国定マルチモーダル大言語モデルプログラムの一部として開発された。
このモデルは、シンガポールで話される諸種を含む、主に英語をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 05:26:13 GMT)
The Illusion of Diminishing Returns: Measuring Long Horizon Execution in LLMs [39.5] 単純なタスクが長引くときの大規模な言語モデルの失敗は、推論できないというよりも、実行時のミスから生じるものだ、と我々は主張する。
小型モデルが100%単ターン精度を持つ場合であっても,より大きなモデルの方がはるかに多くのターンを正確に実行できることが判明した。
一つのターンで実行できるタスクの長さについて、フロンティア思考モデルをベンチマークすることで、結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:59:34 GMT)
Improving Synthetic Data Training for Contextual Biasing Models with a Keyword-Aware Cost Function [39.4] そこで本研究では,モジュールの学習において,偏りのある単語に着目したキーワード認識損失関数を提案する。
合成データ10時間にWhisperを適用することにより, NSC Part 2テストの単語誤り率を29.71%から11.81%に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:12:17 GMT)
Closing the Gap between TD Learning and Supervised Learning with $Q$-Conditioned Maximization [39.3] 近年の研究では、教師あり学習(SL)法は、典型的には時間差(TD)に基づくアプローチと関連する、軌跡縫合能力が欠如していることが示されている。
オフライン目標条件付きRLに対する$Q$条件付きRL推論教師付き学習を導入する。
オフラインデータセットの縫合評価による実験結果から,本手法は,縫合能力とゴールデータ技術により,従来のSL手法よりも優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 03:42:40 GMT)
The Role of Follow Networks and Twitter's Content Recommender on Partisan Skew and Rumor Exposure during the 2022 U.S. Midterm Election [38.9] われわれは自動アカウントを使って、2022年の中間選挙でTwitterのアルゴリズムがキュレートされ、時系列が逆になったことを記録している。
その結果,アルゴリズムのタイムラインは,選挙内容や党派スキュー,低品質情報や選挙噂の頻度に大きく影響していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 19:58:19 GMT)
GAPrompt: Geometry-Aware Point Cloud Prompt for 3D Vision Model [38.6] 本稿では,3次元視覚モデルの適応性を高めるため,新しいGeometry-Aware Point Cloud Prompt (GAPrompt)を提案する。
まず、元の点雲と共に補助的な入力として機能する点プロンプトを導入し、そのモデルにきめ細かな幾何学的詳細を捉えるよう指示する。
また、点雲から大域的な形状情報を抽出し、入力レベルでのインスタンス固有の幾何調整を可能にするポイントシフトプロンプタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 06:00:13 GMT)
Reading Between the Lines: Classifying Resume Seniority with Large Language Models [38.6] 本研究では,履歴書の高齢者分類を自動化するための大規模言語モデルの有効性について検討した。
実世界の履歴書と合成されたハードサンプルを組み合わせたハイブリッドデータセットを提案する。
このデータセットを用いて、高齢者のインフレーションや暗黙の専門知識に関連する微妙な言語的手がかりを検出するために、大規模言語モデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:06:02 GMT)
Towards Generalized Routing: Model and Agent Orchestration for Adaptive and Efficient Inference [37.6] MoMA(Mixture of Models and Agents)は、大規模言語モデル(LLM)とエージェントベースのルーティングを統合するフレームワークである。
本稿では,異なるルーティングモデル構造下での各種LLMの能力を評価するためのトレーニングデータセットを提案する。
推論中、クエリは最高のコストパフォーマンス効率でLSMに動的にルーティングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 02:09:54 GMT)
Jupiter: Enhancing LLM Data Analysis Capabilities via Notebook and Inference-Time Value-Guided Search [37.5] 実世界のJupyterノートブックから高品質なツールベースのデータ解析タスクと実行可能なマルチステップソリューションを抽出するスケーラブルパイプラインを提案する。
このパイプラインを用いて、標準化されたタスク-解決ペアの大規模データセットであるNbQAを導入する。
また,データ解析を探索問題として定式化し,モンテカルロ木探索を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:27:54 GMT)
Visual Programmability: A Guide for Code-as-Thought in Chart Understanding [37.4] 検証可能なシンボリックフォーマットでチャートの視覚情報を表現するためのCode-as-Thought(CaT)アプローチを提案する。
ビジュアルプログラマビリティ(Visual Programmability)は、チャート検索ペアがコードや直接視覚分析でよりよく解けるかどうかを判断する学習可能なプロパティである。
我々はこの概念を,視覚言語モデル(VLM)がCaT経路と直接視覚推論経路のどちらを選択するかを学習する適応的なフレームワークで実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:22:16 GMT)
GrACE: A Generative Approach to Better Confidence Elicitation in Large Language Models [37.4] 信頼の喚起は、医療やファイナンスといった高度なアプリケーションにおいて、AIの安全性に対する顕著なアプローチである。
既存の手法では、高価な計算オーバーヘッドを必要とするか、キャリブレーションの悪さに悩まされ、現実の展開には実用的でなく信頼性が低い。
我々は,LLMのスケーラブルで信頼性の高い信頼性推論を可能にする,信頼緩和のためのジェネレーティブアプローチであるGrACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:25:40 GMT)
TigerCoder: A Novel Suite of LLMs for Code Generation in Bangla [37.2] バングラ語は5番目に話される言語であるにもかかわらず、Large Language Models (LLMs) では表現されていない。
これは主に、高品質なデータの不足から、事前訓練や微調整といったモデルに起因している。
1)プログラムドメイン適応のための包括的なBanglaコード命令データセット,(2)Banglaコード生成の評価ベンチマークMBPP-Bangla,(3)Code LLMのTigerCoderファミリー,(3)Pass@1では,既存の多言語および汎用のBangla LLMに対して,11～18%のパフォーマンス向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 02:25:49 GMT)
I Know Who Clones Your Code: Interpretable Smart Contract Similarity Detection [35.2] 本稿では,スマートコントラクト関数間の類似性を計算するための新しいアプローチであるSmartDetectorを紹介する。
We show that SmartDetector are outperforming current-of-the-art method by average improve of 14.01% in F1-score。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:15:51 GMT)
S-BEVLoc: BEV-based Self-supervised Framework for Large-scale LiDAR Global Localization [34.8] S-BEVLocは、LiDARグローバルローカライゼーションのための鳥眼ビュー(BEV)に基づく新しいフレームワークである。
我々は、キーポイント中心のBEVパッチ間の既知の地理的距離を利用して、単一のBEV画像からトレーニング三重項を構築する。
本研究では,S-BEVLocが位置認識,ループ閉鎖,グローバルなローカライゼーションタスクにおいて,最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 02:48:06 GMT)
In-Loop Filtering Using Learned Look-Up Tables for Video Coding [34.7] インループフィルタリング(ILF)は、ビデオ符号化における重要な技術であり、アーティファクトを低減し、視覚的品質を向上させる。
本稿では, LUT-ILF++ と呼ばれる汎用 LUT ベースの ILF フレームワークを提案する。
DNNベースのソリューションと比較して、提案したソリューションは、時間的複雑さとストレージコストをはるかに低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:34:01 GMT)
Extended Neural Contractive Dynamical Systems: On Multiple Tasks and Riemannian Safety Regions [34.0] 我々は最近、安定性を保証するニューラルネットワークアーキテクチャであるNCDS(Neural Contractive Dynamical Systems)を提案した。
本稿では、より慎重な正規化、複数のタスクを扱うフレームワークの条件変種、遅延障害回避に対する不確実性駆動アプローチによりフレームワークを拡張した。
実験では、開発システムは、自律ロボット工学に必要な安定性を確保しながら、通常のニューラルネットワークの柔軟性があることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:11:27 GMT)
Purge-Gate: Backpropagation-Free Test-Time Adaptation for Point Clouds Classification via Token Purging [33.9] Token Purging (PG) はバックプロパゲーションフリーのアプローチで、注意層に到達する前にドメインシフトの影響が大きいトークンを取り除く。
我々は、ソース統計を利用するPG-SPと、CLS-token-driven adaptationに依存する完全ソースフリーバージョンPG-SFの2つのバリエーションを提案する。
PG-SPは最先端のバックプロパゲーションフリーメソッドよりも平均+10.3%高い精度を達成し、PG-SFはソースフリー適応のための新しいベンチマークを設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:33:40 GMT)
ALL-PET: A Low-resource and Low-shot PET Foundation Model in the Projection Domain [33.7] ALL-PETはプロジェクションドメインで直接動作する低解像度の低ショットPETファンデーションモデルである。
ラドンマスク増強戦略 (RMAS) を設計し, 構造的に多様なトレーニングサンプルを20万以上生成する。
本稿では,原投影データにおける病変関連領域を増大させるパラメータフリーな幾何学駆動機構である透明医療注意(TMA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 04:03:52 GMT)
Graph Alignment via Dual-Pass Spectral Encoding and Latent Space Communication [31.4] 本稿では,ノードの特異性を同時に強化し,潜在空間間の幾何的整合性を実現する新しいグラフアライメントフレームワークを提案する。
提案手法では,低域通過スペクトルフィルタと高域通過スペクトルフィルタを組み合わせたデュアルパスエンコーダを導入し,構造認識と高判別の両方が可能な埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:36:16 GMT)
GeoDE: a Geographically Diverse Evaluation Dataset for Object Recognition [31.3] GeoDEは地理的に多様なデータセットであり、40のクラスと6つの世界領域から61,940の画像がある。
完全なデータセットとコードはhttps://geodiverse-data-collection.cs.princeton.eduで公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 19:49:28 GMT)
Can Multimodal LLMs See Materials Clearly? A Multimodal Benchmark on Materials Characterization [31.2] MatChaは、材料特性画像理解のための最初のベンチマークである。
MatChaには、エキスパートレベルのドメイン専門知識を要求する1,500の質問が含まれている。
MatCha 上での最先端MLLM の評価は,人的専門家と比較して有意な性能差を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:50:16 GMT)
HiLight: A Hierarchical Reinforcement Learning Framework with Global Adversarial Guidance for Large-Scale Traffic Signal Control [31.0] HiLightは大規模信号制御のためのグローバルな逆方向誘導を備えた階層型強化学習フレームワークである。
合成および実世界のベンチマークでHiLightを評価し,交通条件の異なる大規模マンハッタンネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:09:24 GMT)
Tokens, the oft-overlooked appetizer: Large language models, the distributional hypothesis, and meaning [29.7] トークン化は多くの言語モデルの現在のアーキテクチャにおいて必要なコンポーネントである。
トークンと事前学習がバイアスやその他の望ましくないコンテンツのバックドアとして機能するかについて議論する。
トークン化アルゴリズムの目的関数が大規模言語モデルの認知に影響を及ぼす証拠を中継する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:57:39 GMT)
Data Matters Most: Auditing Social Bias in Contrastive Vision Language Models [28.9] CLIPとOpenCLIPを比較することで、モデルサイズ、トレーニングデータスケール、トレーニングデータソースの3つの設計要素を分離します。
また、Bias Prompts、Prompt Array、SANERの3つのポストホック、テストタイムのデバイアス戦略を評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 20:42:53 GMT)
Breaking Language Barriers or Reinforcing Bias? A Study of Gender and Racial Disparities in Multilingual Contrastive Vision Language Models [28.9] M-CLIP, NLLB-CLIP, CAPIVARA-CLIP, and the debiased SigLIP-2。
人種と性別の偏見を定量化し、ステレオタイプ増幅を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 20:26:08 GMT)
NileChat: Towards Linguistically Diverse and Culturally Aware LLMs for Local Communities [28.9] 本研究は,特定のコミュニティに適した,合成および検索に基づく事前学習データを作成する手法を提案する。
我々はエジプト語とモロッコ語の方言をテストベッドとして使用し、言語的・文化的豊かさから選択した方法論を実証した。
我々はエジプトとモロッコのコミュニティに適応した3BパラメータであるNileChatを開発し、それらの言語、文化遺産、価値観を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 22:14:33 GMT)
Robix: A Unified Model for Robot Interaction, Reasoning and Planning [28.2] Robixは、ロボット推論、タスク計画、自然言語の相互作用を単一の視覚言語アーキテクチャに統合する統一モデルである。
Robixは、低レベルコントローラのためのアトミックコマンドを動的に生成し、ヒューマンインタラクションのための言語応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:40:54 GMT)
Adaptive Pareto-Optimal Token Merging for Edge Transformer Models in Semantic Communication [27.8] 大規模トランスモデルはセマンティック通信システムのための強力なツールとして登場してきた。
本稿では,事前学習型視覚変換器における適応トークンマージのためのトレーニングフリーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 06:05:35 GMT)
Continuous-Time Value Iteration for Multi-Agent Reinforcement Learning [27.7] 我々は物理インフォームドニューラルネットワークを用いてHJBに基づく値関数を大規模に近似する。
これにより勾配の忠実度が向上し、より正確な値とより強力なポリシー学習が得られる。
提案手法は,既存の連続時間ベースラインと複雑なマルチエージェント・ダイナミクスのスケールを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 04:12:50 GMT)
Towards Robust Influence Functions with Flat Validation Minima [27.5] インフルエンス関数(IF)は、個々のトレーニングサンプルがモデル予測に与える影響を評価するために広く用いられている手法である。
既存のIF手法は、ディープニューラルネットワークにおいて信頼性の高い影響推定を提供しないことが多い。
本研究では,フラットな検証ミニマに特化して設計された影響関数の新たな推定形式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:44:56 GMT)
Quantum Markov Chain Monte Carlo for Cosmological Functions [27.3] マルコフ連鎖モンテカルロ法における量子コンピューティングの実装について述べる。
このアルゴリズムは、量子回路を介してパラメータ空間の新しいステップを提案する。
提案法は, 古典的メトロポリス・ハスティングス受理法により受理又は拒絶される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:23:59 GMT)
Large Foundation Models for Trajectory Prediction in Autonomous Driving: A Comprehensive Survey [26.4] 軌道予測は自動運転において重要な機能である。
LFM(Large Foundation Models)の台頭は、軌道予測の研究パラダイムを変えつつある。
本稿では、トラジェクティブ言語マッピング、マルチモーダル融合、制約ベースの推論の3つの中核となる方法論を取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:30:06 GMT)
On the Relationship Between Adversarial Robustness and Decision Region in Deep Neural Networks [24.8] 敵攻撃時のモデルロバスト性に影響を与えるディープニューラルネットワーク(DNN)の内部特性について検討する。
本稿では,より頻度の高いトレーニングサンプルを配置するPRS(Populated Region Set)の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:51:51 GMT)
Scaling Artificial Intelligence for Prostate Cancer Detection on MRI towards Organized Screening and Primary Diagnosis in a Global, Multiethnic Population (Study Protocol) [24.7] 我々はMRIでGleasonグレードグループ$geq$2前立腺癌を検出するためにPI-CAI-2Bモデルを訓練・外部検証した。
22,481件のMRI検査のうち、20,471件(19,278件)が2つのEUホライゾンプロジェクトのトレーニングと内部検査に使用されている。
第一のエンドポイントは、医療診断の標準と一致したAIベースの評価の割合である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:44:40 GMT)
[Extended] Ethics in Computer Security Research: A Data-Driven Assessment of the Past, the Present, and the Possible Future [21.6] コンピュータセキュリティの研究者たちは、倫理的決定の作り方、文書化、評価に関する明確なガイダンスを欠いている。
我々は、2024年に公表されたトップレベル1154のセキュリティ論文をレビューし、一貫性のない倫理報告を見いだした。
我々は,コンピュータセキュリティとプライバシ研究者24名を対象に,半構造化インタビューを行った結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:06:56 GMT)
MR-UIE: Multi-Perspective Reasoning with Reinforcement Learning for Universal Information Extraction [21.5] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な研究領域にまたがる堅牢な能力を示す。
既存のアプローチは、文脈内学習と命令チューニングを通じてLLMの性能を向上させる。
本稿では,情報抽出タスクに対する多視点推論と強化学習(RL)の統合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 01:08:58 GMT)
Your Image is Secretly the Last Frame of a Pseudo Video [21.0] 擬似ビデオを用いた他の生成モデルの改善の可能性を検討する。
具体的には、まず所定の画像生成モデルをビデオ生成モデルに拡張し、次に元の画像にデータ拡張を適用して構築した擬似ビデオ上でビデオ生成モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 23:09:05 GMT)
Unified Start, Personalized End: Progressive Pruning for Efficient 3D Medical Image Segmentation [20.8] PSP-Segは動的で効率的な3Dセグメンテーションを可能にするプログレッシブプルーニングフレームワークである。
PSP-Segは、nU-Netと同等のパフォーマンスを実現し、GPUメモリ使用量を42-45%削減した。
これらの知見は,PSP-Segが臨床応用において,費用対効果は高いが高いパフォーマンスの代替手段としての可能性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:53:37 GMT)
Kangaroo: A Private and Amortized Inference Framework over WAN for Large-Scale Decision Tree Evaluation [20.5] Kangarooは、同型暗号化を組み込んだ、プライベートかつ償却された決定ツリー推論フレームワークである。
WAN環境でのSOTA(State-of-the-art (State-the-art))ワンラウンドのインタラクティブスキームよりも、14倍から59倍のパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 01:48:57 GMT)
Pareto-optimal Tradeoffs Between Communication and Computation with Flexible Gradient Tracking [20.4] 本稿では,非rho-convexi.d.シナリオにおける分散最適化問題に対処する。
そこで我々はFlexFlexGTを提案する。FlexFlexGTはフレキシブルなスナップショット追跡手法で、各イテレーションのローカル更新回数を計測する。
我々は,Acc-GTと呼ばれる高速化されたゴシップベースの変種を導入し,通信と計算の間の調整可能な最適トレードオフを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:47:24 GMT)
What You Code Is What We Prove: Translating BLE App Logic into Formal Models with LLMs for Vulnerability Detection [20.2] 本稿では,BLEアプリケーションセキュリティ分析を意味翻訳問題として再編成する。
脆弱性を直接検出するのではなく、トランスレータとして機能するために、大きな言語モデル(LLM)を活用しています。
静的解析,プロンプト誘導型LLM翻訳,シンボル検証を組み合わせたシステムであるVerifiaBLEで,このアイデアを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:27:37 GMT)
FPI-Det: a face--phone Interaction Dataset for phone-use detection and understanding [20.2] モバイルデバイスは、安全監視、職場生産性評価、注意管理におけるビジョンシステムに新たな課題を生み出している。
FPI-Detは、職場、教育、交通、公共のシナリオにまたがって、顔と電話の同期アノテーション付き22,879枚の画像を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 02:50:03 GMT)
Generative Data Refinement: Just Ask for Better Data [19.8] トレーニングデータセットは、新たなデータがWeb上でインデックスされるレートよりも速く成長する。
公開インデックス化されていないユーザ生成コンテンツとして、さらに多くのデータが存在しているが、そのようなデータの導入にはかなりのリスクが伴う。
我々は、事前訓練された生成モデルを使用して、望ましくないコンテンツを持つデータセットを洗練されたデータセットに変換するためのフレームワーク、生成データ精細化(GDR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:18:17 GMT)
FlexiD-Fuse: Flexible number of inputs multi-modal medical image fusion based on diffusion model [17.7] FlexiD-Fuseは、フレキシブルな量の入力モダリティに対応するために設計された拡散ベースの画像融合ネットワークである。
2モーダルと3モーダルの医療画像融合を同じ重量でエンドツーエンドに処理することができる。
expectation-Maximizationアルゴリズムを拡散サンプリングプロセスに組み込むことで、FlexiD-Fuseは高品質な融合画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:41:14 GMT)
SWI: Speaking with Intent in Large Language Models [17.6] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)におけるSWI(Singing with Intent)の概念を紹介する。
人間の心における意図的・目的的な思考をエミュレートすることにより、SWIはLLMの推論能力と生成品質を高めることを仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 00:53:14 GMT)
Measuring Epistemic Humility in Multimodal Large Language Models [17.5] HumbleBench は,MLLM が正解ではないが誤解を拒否する能力を評価するために設計された,新しい幻覚ベンチマークである。
我々は、微粒なシーングラフアノテーションを利用して、地中構造体と関係を抽出し、GPT-4-Turboに多重選択質問を生成する。
HumbleBenchは、現在の評価スイートにおける重要なギャップを埋め、安全クリティカルな設定におけるMLLMの信頼性をより現実的に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:54:00 GMT)
A Topic Modeling Analysis of Stigma Dimensions, Social, and Related Behavioral Circumstances in Clinical Notes Among Patients with HIV [17.3] UF Healthで9140個のPLWHを同定し、290万の臨床記録を収集した。
HIV関連スティグマに関連する91のキーワードのリストを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 22:21:00 GMT)
DP-FedLoRA: Privacy-Enhanced Federated Fine-Tuning for On-Device Large Language Models [17.3] DP-FedLoRAは、プライバシーを強化したファインチューニングフレームワークである。
LoRAベースの適応と差分プライバシーを通信効率のよい環境で統合する。
DP-FedLoRAは、強力なプライバシ保証を提供しながら、競争性能を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 02:16:34 GMT)
Fine-Grained Customized Fashion Design with Image-into-Prompt benchmark and dataset from LMM [16.8] 現在の世代のAIモデルは、ブレインストーミングを派手なデザインに魔法のように変換するが、細かいカスタマイズは依然としてテキストの不確実性に悩まされている。
LMMを用いたBugワークフローを提案し、画像からプロンプトへのチャットから布のデザインを自動生成し、微粒化する。
われわれのフレームワークは、言葉以外の創造性を解き放ち、更に人間の関与なしに衣料デザイン/編集の障壁を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:14:36 GMT)
MoSE: Unveiling Structural Patterns in Graphs via Mixture of Subgraph Experts [16.7] フレキシブルかつ表現力のあるサブグラフベース表現学習のためのサブグラフエキスパート(MoSE)フレームワークの混合
MoSEは匿名のウォークを通じて情報的なサブグラフを抽出し、構造的意味論に基づく専門の専門家に動的にルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:45:50 GMT)
How well can LLMs provide planning feedback in grounded environments? [15.8] 我々は,大規模言語モデル (LLM) と視覚言語モデル (VLM) が,記号的,言語的,連続的な制御環境にまたがるフィードバックをいかによく提供するかを評価する。
ファンデーションモデルは、ドメイン間でさまざまな高品質なフィードバックを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:51:26 GMT)
Glo-UMF: A Unified Multi-model Framework for Automated Morphometry of Glomerular Ultrastructural Characterization [15.6] Glo-UMFは、セグメンテーション、分類、検出を統合する統合されたマルチモデルフレームワークである。
372個の電子顕微鏡画像を用いて、糸球体基底膜厚、FPE(Fight of foot process effacement)、EDD位置を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 06:28:03 GMT)
Early Exit and Multi Stage Knowledge Distillation in VLMs for Video Summarization [15.4] DEEVISumは、セグメントワイズビデオ要約のための軽量で効率的でスケーラブルなビジョン言語モデルである。
DEEVISumはマルチステージ知識蒸留(MSKD)とEarly Exit(EE)を統合して、パフォーマンスと効率のバランスを取る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 05:48:04 GMT)
Medverse: A Universal Model for Full-Resolution 3D Medical Image Segmentation, Transformation and Enhancement [15.3] インコンテキスト学習は、普遍的な医用画像解析に有望なパラダイムを提供する。
我々は22のデータセットで訓練された3次元医用画像の汎用ICLモデルである textbfMedverse を提案する。
Medverseは、予測を粗いものから細かいものへと段階的に洗練する、次世代の自己回帰型インコンテキスト学習フレームワークを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:10:49 GMT)
Electric Vehicle Identification from Behind Smart Meter Data [15.0] 電気自動車(EV)の充電は、スマートメーター記録の裏側からの負荷の特定が不可欠である。
本稿では、教師なし学習手法を用いて、低周波スマートメータからのEV充電負荷同定の問題に対処する。
実際には豊富な非EVユーザーの実際の消費電力データしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:10:26 GMT)
All for One: LLMs Solve Mental Math at the Last Token With Information Transferred From Other Tokens [14.9] 理論的には、因果自己注意層と多層パーセプトロン層の組み合わせにより、全てのトークンが先行する全てのトークンに基づいて情報にアクセスし、計算することができる。
初期層における入力固有のトークン計算の抑制、次の数層におけるトークン位置間の情報伝達経路の制限、残りの層における最後のトークンにおける全ての計算を強制する3つのステップについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:41:29 GMT)
Total Disentanglement of Font Images into Style and Character Class Features [14.5] トータル・ディアンタングメント(Total Disentanglement)は、各フォントイメージを分解するニューラルネットワークベースの手法である。
同じフォント内のすべてのA'-Z'画像から共通スタイルの特徴を抽出するために、シンプルだが注意深いトレーニング手順を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:28:28 GMT)
Bidirectional Sparse Attention for Faster Video Diffusion Training [14.5] ビデオ拡散トランスフォーマー(DiT)モデルは、生成品質は優れているが、高解像度の長期ビデオを生成する際に大きな計算ボトルネックにぶつかる。
本稿では,2方向スパースアテンション(BSA)フレームワークを提案する。このフレームワークは,クエリとキー-バリューのペアを動的に3Dフルアテンション内に分散させる。
BSAは長いシーケンスにわたるDiTトレーニングを著しく加速し、FLOPを最大20倍に減らし、17.79倍のアテンショントレーニングを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 06:16:31 GMT)
PersonaFuse: A Personality Activation-Driven Framework for Enhancing Human-LLM Interactions [14.5] PersonaFuseは、大規模言語モデルが異なるパーソナリティを適応し表現できるようにする新しいフレームワークである。
テストでは、PersonaFuseは、社会的感情知性の多次元にわたるベースラインモデルを大幅に上回っている。
PersonaFuseは、下流の人間中心のアプリケーションでも一貫した改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:42:02 GMT)
Surrogate Supervision for Robust and Generalizable Deformable Image Registration [14.4] サブロゲート・インスペクションを導入し、インプット・ドメインをインスペクション・ドメインから切り離す。
本フレームワークは3つの代表的な応用として,アーティファクトロバスト脳MRI登録,マスク非依存型肺CT登録,マルチモーダルMR登録がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:43:45 GMT)
An Empirical Study of Position Bias in Modern Information Retrieval [14.4] 本研究では,情報検索における位置バイアスについて検討する。
モデルは、後から現れる意味的に関連する情報を無視しながら、通過の開始時にコンテンツを過度に強調する傾向がある。
実験により, 関連する情報が通過中に現れると, 密埋モデルとコルバート式モデルが著しく性能劣化することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:27:54 GMT)
Gene-R1: Reasoning with Data-Augmented Lightweight LLMs for Gene Set Analysis [14.4] 我々は,軽量かつオープンソースなLLMと,遺伝子セット解析に適したステップバイステップ推論機能を備えたデータ強化学習フレームワークであるGene-R1を紹介する。
1,508個のin-distribution遺伝子セットに対する実験により、Gene-R1は商業LLMと同等の性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:14:08 GMT)
Image Recognition with Vision and Language Embeddings of VLMs [14.0] 視覚言語モデル(VLM)は、画像テキストアライメントによる強力なゼロショット分類を実現している。
言語誘導画像と視覚のみの画像分類を多種多様なデュアルエンコーダVLMを用いて包括的に評価する。
精度に影響を及ぼす重要な要因は、素早い設計、クラス多様性、k-NNの隣人数、参照セットサイズなどである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:54:25 GMT)
Understanding Large Language Models in Your Pockets: Performance Study on COTS Mobile Devices [13.7] 大規模言語モデル(LLM)は、私たちの仕事や日常生活のあらゆる側面にますます統合されています。
ユーザのプライバシに関する懸念が高まり、これらのモデルがローカルに展開される傾向が強まっている。
急速に普及しているアプリケーションとして、市販のモバイルデバイスのパフォーマンスを懸念しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:00:44 GMT)
AdvReal: Physical Adversarial Patch Generation Framework for Security Evaluation of Object Detection Systems [13.7] 本稿では,2次元領域と3次元領域の両方を対象とした統合的対角訓練フレームワークを提案する。
我々は,非剛性変形モデリングとテクスチャリマッピングを組み込んだリアリズム強化機構を開発する。
本手法は, YOLOv12における平均攻撃成功率 (ASR) を 70.13% の物理シナリオで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 02:07:01 GMT)
Self-Optimizing Machine Learning Potential Assisted Automated Workflow for Highly Efficient Complex Systems Material Design [12.6] 本稿では,注目結合型ニューラルネットワークのポテンシャルに基づく結晶構造の自動予測フレームワークを提案する。
ポテンシャルの一般化性は、ポテンシャルエネルギー表面の局所最小値の領域をサンプリングすることによって達成される。
このワークフローは、Mg-Ca-H三元系とBe-P-N-O四元系で1000万近い構成を探索することによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:13:45 GMT)
Balancing Utility and Privacy: Dynamically Private SGD with Random Projection [12.6] D2P2-SGD(Dynamically Differentially Private Projected SGD)を紹介する。
D2P2-SGDは、プライバシーを維持しながら精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:17:04 GMT)
The Information Dynamics of Generative Diffusion [12.5] 生成拡散モデルは、機械学習における強力なモデルのクラスとして登場した。
本稿では, それらの動的・情報論的・熱力学的特性を結合させることにより, 生成拡散の総合的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:30:28 GMT)
Explaining the Reputational Risks of AI-Mediated Communication: Messages Labeled as AI-Assisted Are Viewed as Less Diagnostic of the Sender's Moral Character [12.4] AIアシスタンスラベルは、必ずしも送信者を否定的に見るとは限らないことに気付きました。
誰かがAIの助けなしに温かみのあるメッセージ(感謝や謝罪など)を送ると、人々はより強く送信者を暖かく分類する。
我々は,これまでに報告されたAI-メディア通信における観測結果の因果関係に光を当てる方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:35:32 GMT)
Decoupling Clinical and Class-Agnostic Features for Reliable Few-Shot Adaptation under Shift [12.4] 医療ビジョン言語モデル(VLM)は、臨床診断支援を約束するが、分布シフトによる信頼性は、安全なデプロイメントにとって大きな関心事である。
そこで我々はDRiFtを提案する。DRiFtは機能分離フレームワークで、臨床的に関連する信号をタスク非依存のノイズから明確に分離する。
提案手法は,従来のプロンプトベースの手法に比べて,Top-1精度+11.4%,Macro-F1+3.3%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:26:57 GMT)
Scalable Evaluation of Online Facilitation Strategies via Synthetic Simulation of Discussions [12.2] 本稿では,LLMファシリテータの開発をプロトタイプ化する,シンプルで一般化可能なLCM駆動手法を提案する。
ファシリテーションのための現在の社会科学戦略がLLMファシリテーターの性能を向上させるかどうかを検証するために,我々の方法論を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:05:33 GMT)
Culturally-Nuanced Story Generation for Reasoning in Low-Resource Languages: The Case of Javanese and Sundanese [12.2] 大規模言語モデル(LLM)がジャワ語とスンダ語で文化的にニュアンスな物語を生成できるかどうかを検証する。
筆者らは,(1) LLM支援ストーリーに文化的手がかりを付与し,(2)インドネシアのベンチマークから機械翻訳を行い,(3)ネイティブなストーリーを提示する3つのデータ生成戦略を比較した。
各データセットのモデルを微調整し、分類と生成のための人為的なテストセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:20:11 GMT)
From Hugging Face to GitHub: Tracing License Drift in the Open-Source AI Ecosystem [12.2] オープンソースのAIエコシステムにおける隠れたライセンス紛争は、重大な法的および倫理的リスクをもたらす。
我々はHugging Face上でデータセットとモデルのライセンスのエンドツーエンド監査を初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:46:20 GMT)
CleanVul: Automatic Function-Level Vulnerability Detection in Code Commits Using LLM Heuristics [12.1] 本稿では,Large Language Model (LLM) を用いて,VFCからの脆弱性修正変更を自動的に識別する手法を提案する。
VulSifterは大規模な調査に適用され、GitHubで127,063のリポジトリをクロールし、5,352,105のコミットを取得しました。
LLM拡張手法を用いて8,198個の関数からなる高品質なデータセットであるCleanVulを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:43:54 GMT)
Harmonia: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to Data Placement and Migration in Hybrid Storage Systems [12.0] ハイブリッドストレージシステム(HSS)は、様々な特徴を持つ複数のストレージデバイスを統合し、高性能で低コストな容量を提供する。
HSSの性能は,(1)入力データに最適な記憶装置を決定するデータ配置ポリシー,(2)保存データを動的に再配置して高いHSSを維持するデータ移行ポリシーの2つの主要なポリシーの有効性に大きく依存する。
我々の目標は、HSSの可能性を完全に活用するために、データ配置ポリシーとデータ移行ポリシーの両方を最適化する総合的なデータ管理手法を設計することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 04:12:45 GMT)
Quality Assessment of Tabular Data using Large Language Models and Code Generation [11.9] 統計的インライナー検出とLCM駆動型ルールとコード生成を組み合わせた3段階のフレームワークを提案する。
従来のクラスタリングを通じてデータサンプルをフィルタリングした後、LCMに意味論的に有効な品質ルールを作成するように繰り返し促します。
信頼性の高い品質ルールを生成するために、外部知識ソースとドメイン固有の少数ショット例を活用することにより、検索強化生成(RAG)によるLCMを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:17:42 GMT)
MOLLM: Multi-Objective Large Language Model for Molecular Design -- Optimizing with Experts [11.6] 分子設計は、薬物発見、材料科学、化学工学といった分野の発展に重要な役割を果たしている。
分子設計のための多目的大規模言語モデル(MOLLM)は、ドメイン固有の知識と大規模言語モデルの適応性を組み合わせた新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 05:20:27 GMT)
On the Security of SSH Client Signatures [11.4] サーバとは異なり、SSHクライアントはインターネットスキャンによって測定することはできない。
私たちは、GitHubやGitLabのようなオープンな開発プラットフォーム上で、所有者が定期的に公開しているSSHクライアント公開キーを収集します。
我々は、Linux、Windows、Windows向けの24の人気のあるSSHクライアントにおいて、SSHクライアントシグネチャのアルゴリズムの実装を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:32:13 GMT)
Towards Scalable Training for Handwritten Mathematical Expression Recognition [11.3] textbfHand written textbfMathematical textbfExpression textbfRecognition (HMER)はデータの不足によって妨げられている。
複雑で一貫したシーケンスを生成するスケーラブルなデータエンジンを開発した。
比較的小さなHMEデータセットを混合学習するtextttTex80M を用いた HMER モデルである textttTexTeller を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:33:15 GMT)
Plug-and-play Diffusion Models for Image Compressive Sensing with Data Consistency Projection [11.3] プラグイン・アンド・プレイ(プレイ)法とインプリシット・インプリシット・モデル(DDIM)の関連性について検討する。
我々は、学習した事前を物理フォワードモデルと原則的に統合する統一的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:30:31 GMT)
Towards Confidential and Efficient LLM Inference with Dual Privacy Protection [11.2] 本稿では,信頼度の高いモデル推論フレームワークCMIFを提案する。
CMIFは秘密裏に、クライアントサイドのTEEとその後のレイヤに埋め込み層をGPUサーバにデプロイする。
また、Report-Noisy-Max機構を最適化し、モデル性能をわずかに低下させて機密入力を保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 01:54:13 GMT)
HISPASpoof: A New Dataset For Spanish Speech Forensics [11.2] HISPASpoofは、合成音声の検出と帰属のために設計された最初の大規模なスペイン語データセットである。
これには、6つのアクセントにまたがる公のコーパスからの実際の音声と、6つのゼロショットTSシステムで生成された合成音声が含まれる。
5つの代表的手法を評価し,英語で訓練された検出器がスペイン語に一般化できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 05:29:07 GMT)
ObjectReact: Learning Object-Relative Control for Visual Navigation [10.6] 本稿では,いくつかの望ましい特徴を示す「対象相対性」制御の学習パラダイムを提案する。
本稿では「相対的」な3次元シーングラフの形でのトポロジカルマップ表現を提案する。
センサ高さの異なる画像に対して,物体相対制御を学習することの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:34:17 GMT)
Texture-aware Intrinsic Image Decomposition with Model- and Learning-based Priors [10.3] そこで本研究では,本質的な画像分解において,厳しい照明と豊かなテクスチャを扱うための新しい手法を提案する。
従来のテクスチャ認識と組み合わせることで,既存のアプローチよりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:07:25 GMT)
Automated Classification of Tutors' Dialogue Acts Using Generative AI: A Case Study Using the CIMA Corpus [10.3] このケーススタディでは、教師の回答を4つのDAカテゴリに事前にアノテートしたオープンソースのCIMAコーパスを用いている。
その結果, GPT-4は80%の精度, F1スコア0.81, Cohen's Kappa0.74を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 03:36:03 GMT)
Local Differential Privacy for Tensors in Distributed Computing Systems [10.2] 高次元テンソルデータは、自律運転やスマートヘルスケアといった分散ビッグデータアプリケーションではますます一般的になっています。
伝統的な局所微分プライバシー法は、要素間の本質的な関係を保たないため、テンソルストライクには不十分である。
構造的整合性を維持しつつテンソル成分を摂動するランダム化応答機構を用いた新しいLCPアルゴリズムTLDPを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:49:31 GMT)
Combining Static and Dynamic Approaches for Mining and Testing Constraints for RESTful API Testing [10.1] 本稿では,新しい静的解析手法(APIレスポンスボディの制約をAPI仕様から抽出する)と動的アプローチを組み合わせることを提案する。
大きな言語モデル(LLM)を活用して、API仕様を理解し、レスポンスボディの制約をマイニングし、テストケースを生成します。
また、生成されたテストケースを使用して、実世界の8つのAPIに対して、API仕様と実際のレスポンスデータとの間の21のミスマッチを検出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:22:14 GMT)
The NTNU System at the S&I Challenge 2025 SLA Open Track [10.1] スコア融合戦略を用いて,W2VとPhi-4マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を統合するシステムを提案する。
提案システムは,Speak & Improve Challenge 2025の公式テストセットにおいて,0.375の根平均二乗誤差(RMSE)を達成する。
比較すると、トップランク、サードランク、オフィシャルベースラインのRMSEはそれぞれ0.364、0.384、0.444である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:44:28 GMT)
Joint Optimization of Energy Consumption and Completion Time in Federated Learning [10.1] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護の特性から興味深い分散機械学習アプローチである。
エネルギーと実行遅延の間のトレードオフをバランスさせるアルゴリズムを定式化し、異なる要求とアプリケーションシナリオに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 01:15:16 GMT)
Uncertainty-aware Diffusion and Reinforcement Learning for Joint Plane Localization and Anomaly Diagnosis in 3D Ultrasound [10.1] 先天性子宮奇形(CUA)は不妊、流産、妊娠前出生、妊娠合併症のリスクの増加につながる。
本稿では,自動航空機位置推定とCUA診断を同時に行うインテリジェントシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 06:34:11 GMT)
MachineLearningLM: Scaling Many-shot In-context Learning via Continued Pretraining [10.0] 大規模言語モデル(LLM)は広い世界知識と強力な汎用推論能力を有する。
しかし彼らは、標準的な機械学習(ML)タスクに関する多くのコンテキスト内例から学ぶのに苦労している。
携帯型継続的事前学習フレームワークであるMachineLearningLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:37:46 GMT)
Modality Alignment with Multi-scale Bilateral Attention for Multimodal Recommendation [9.9] MambaRecは、ローカルな特徴アライメントとグローバルな分散正規化を統合する新しいフレームワークである。
DREAMモジュールは階層的関係とコンテキスト認識関連をキャプチャし、モーダル間セマンティックモデリングを改善する。
実世界のeコマースデータセットの実験によると、MambaRecは融合品質、一般化、効率で既存の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 02:52:26 GMT)
Towards Test Generation from Task Description for Mobile Testing with Multi-modal Reasoning [9.5] マルチモーダルなマルチエージェントフレームワークであるVisiDroidを導入し、次のアクションを反復的に決定し、画面の視覚画像を利用してタスクの完全性を検出する。
我々の評価では、VisiDroidの精度は87.3%で、最良基準線を23.5%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:22:50 GMT)
LAVA: Language Model Assisted Verbal Autopsy for Cause-of-Death Determination [9.4] 本研究では,Large Language Models (LLM) と従来のアルゴリズムアプローチを組み合わせた概念実証パイプラインであるLA-VAについて述べる。
GPT-5は,48.6% (Adult), 50.5% (Child), 53.5% (Neonate) の平均試験成績が最も高い。
以上の結果から,LLMを用いた簡便なアプローチは,低リソース環境下でのグローバルヘルス監視に重要な意味を持つとともに,言語解剖の精度を大幅に向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:42:22 GMT)
CAME-AB: Cross-Modality Attention with Mixture-of-Experts for Antibody Binding Site Prediction [9.3] bfCAME-ABは、抗体結合部位の予測のための新しいクロスモダリティアテンションフレームワークである。
生の酸コード、BLOSUM置換プロファイル、事前訓練された言語モデル埋め込み、構造認識機能、生化学グラフを統合している。
これは、Precision、Recall、F1スコア、AUC-ROC、MCCなど、複数のメトリクスの強いベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 05:09:47 GMT)
Parasite: A Steganography-based Backdoor Attack Framework for Diffusion Models [9.3] 本研究では,拡散モデルにおけるイメージ・ツー・イメージタスクのための新しいバックドアアタック手法"Parasite"を提案する。
新規攻撃手法としての「パラサイト」は、バックドア攻撃を実行するための既存の検出フレームワークを効果的にバイパスする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 02:26:03 GMT)
Can LLM Prompting Serve as a Proxy for Static Analysis in Vulnerability Detection [9.3] 大規模言語モデル(LLM)は、脆弱性検出などの安全クリティカルなコードタスクに制限があることを示している。
本稿では,脆弱性の自然言語命令を,対照的な連鎖推論と統合する戦略を提案する。
本研究は,静的アナライザの厳格な手作りルールに代えて,セキュリティ対応のプロンプト技術が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:10:07 GMT)
PeftCD: Leveraging Vision Foundation Models with Parameter-Efficient Fine-Tuning for Remote Sensing Change Detection [9.2] PeftCDはVision Foundation Models上に構築された変更検出フレームワークである。
重量共有エンコーダはVFMから派生したもので、LoRAとAdapterモジュールはシームレスに統合される。
複数の公開データセットにまたがって最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:08:43 GMT)
LLMs Don't Know Their Own Decision Boundaries: The Unreliability of Self-Generated Counterfactual Explanations [8.7] 人間と効果的に協力するためには、言語モデルは自然言語でその決定を説明できなければならない。
我々は、特定の種類の自己生成的反実的説明(SCE)について研究する。
モデルが有効なSCEを生成でき、意図した結果が得られ、最小限に抑えられ、必要以上に入力を変更することができるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:25:41 GMT)
On Synthesis of Timed Regular Expressions [8.7] タイムレギュラー表現は、サイバー物理システムのリアルタイム動作を特定するフォーマリズムとして機能する。
本稿では, 時間的正規表現の合成について考察し, 時間的正規表現の生成とシステム挙動の整合性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 02:14:56 GMT)
DATE: Dynamic Absolute Time Enhancement for Long Video Understanding [8.7] 長期ビデオ理解はマルチモーダル大言語モデル(MLLM)の根本的な課題であり続けている
MLLMにおける時間的意識を高める動的絶対時間拡張(DATE)を提案する。
本稿では,意味的関連性と時間的関連性の両方を保証するための2段階アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:49:22 GMT)
A Novel Data Augmentation Approach for Automatic Speaking Assessment on Opinion Expressions [8.7] 与えられた熟練度の多様な応答を生成するための新しい訓練パラダイムを提案する。
応答を話者対応音声合成により合成音声に変換する。
マルチモーダルな大言語モデルは、整列したテキスト特徴と音声信号を統合して、習熟度を直接予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:34:06 GMT)
One application of Duistermaat-Heckman measure in quantum information theory [8.7] Hilbert-Schmidt測度の下での2量子状態に対する8/33の正確な分離確率は、HongとKhoiによって報告されている。
本稿では、この結果の包括的で自己完結した導出を行い、基礎となる幾何学的・確率的構造を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 01:59:10 GMT)
Shaken, Not Stirred: A Novel Dataset for Visual Understanding of Glasses in Human-Robot Bartending Tasks [8.6] 本稿では,人的労力を最小限に抑えるRGB-Dセンサから実世界のデータを取得する新しい手法を提案する。
我々は,ヒューマノイドロボットプラットフォームであるNuro-Inspired COLlaborator (NICOL)上で収集された,新しい実世界のガラスオブジェクトデータセットであるGlassNICOLDatasetを提供する。
トレーニングされたベースラインモデルは、最先端のオープンボキャブラリアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:49:34 GMT)
From the Gradient-Step Denoiser to the Proximal Denoiser and their associated convergent Plug-and-Play algorithms [8.0] グラディエント・ステップ・デノイザとその使用法をPlug-and-Playアルゴリズムで解析する。
最適化アルゴリズムのPlug-and-Playパラダイムは、初期画像の近接演算子や勾配降下演算子を置き換えるために棚のデノイザを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:53:08 GMT)
RoseCDL: Robust and Scalable Convolutional Dictionary Learning for Rare-event Detection [7.9] そこで我々はRoseCDLというスケーラブルで堅牢なCDLアルゴリズムを紹介した。
これにより、CDLは実世界の信号のイベント発見とキャラクタリゼーションの実践的なツールとして再編成され、圧縮やデノイングといった従来のタスクを越えてその役割を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:35:58 GMT)
ForestSplats: Deformable transient field for Gaussian Splatting in the Wild [7.8] 3D-GSは静的なシーンでは有効性を示すが、実際の環境では性能が著しく低下する。
変形可能な過渡場とスーパーピクセル対応マスクを利用する新しいアプローチであるフォレストスプラッツを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 02:31:29 GMT)
Towards Reliable Audio Deepfake Attribution and Model Recognition: A Multi-Level Autoencoder-Based Framework [7.8] オーディオディープフェイクの拡散は、デジタル通信に対する信頼の高まりを示唆している。
LAVAは,音声のディープフェイク検出とモデル認識のための階層的なフレームワークである。
生成技術を識別するAudio Deepfake Attribution (ADA) と、特定の生成モデルインスタンスを認識するAudio Deepfake Model Recognition (ADMR) である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 23:41:01 GMT)
Special Issue: Commemorating the 110th Anniversary of TANG Au-chin's Birthday Calculation of the Green's function on near-term quantum computers via Cartan decomposition [7.4] カータン分解によるグリーン関数の効率的な計算アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは,Fermi-Hubbard および transverse-field Ising モデルに対する長時間グリーン関数のシミュレートに応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:33:12 GMT)
TinyDef-DETR: A DETR-based Framework for Defect Detection in Transmission Lines from UAV Imagery [7.4] TinyDef-DETRは、UAVが取得した画像から伝送路欠陥の正確かつ効率的な検出を実現するためのフレームワークである。
このモデルは、4つの主要なコンポーネントを統合している: エッジ強化されたResNetバックボーンで境界に敏感な表現を強化する、ストライドフリーなスペース・トゥ・ディープス・モジュールでディテール保存のダウンサンプリングを可能にする、Focler-Wise-SIoUレグレッション・ロスで、小さくて難しいターゲットのローカライズを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:15:50 GMT)
OpenFake: An Open Dataset and Platform Toward Large-Scale Deepfake Detection [6.9] 高度なAI技術を用いた合成メディアであるDeepfakesは、誤情報の拡散を激化させている。
本稿では,現代の生成モデルに対する検出のベンチマークを行うための包括的データセットを提案する。
我々は、参加者が挑戦的な合成画像を生成し、提出するインセンティブを与える、革新的なクラウドソース型対向プラットフォームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:34:22 GMT)
Learning Value of Information towards Joint Communication and Control in 6G V2X [6.9] MDP、強化学習(RL)、最適制御理論に基づく体系的なVoIモデリングフレームワークを提案する。
様々なVoIメトリクスを活用して、"What"と"How"を最適化し、問題を伝達するための構造化されたアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 19:05:35 GMT)
Exploring Pre-training Across Domains for Few-Shot Surgical Skill Assessment [6.8] 自動手術スキルアセスメント(SSA)は、外科的コンピュータビジョンにおける中心的な課題である。
ほとんどショットなしの学習は、最小限の監督でモデル開発を可能にするスケーラブルな代替手段を提供する。
いくつかの外科的下流のタスクについて広く研究されているが、事前訓練はSSAでは未調査のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:23:19 GMT)
Neural cyberattacks applied to the vision under realistic visual stimuli [6.6] ブレイン・コンピュータ・インタフェース(Brain-Computer Interfaces, BCI)は、脳と相互作用してニューロンを記録・刺激するシステムである。
以前の研究は、神経過剰刺激や抑制を行うことで、自発的な神経活動を破壊することができる神経サイバーアタックを検証した。
この研究は、マウスの複雑な神経トポロジーに対する2つの既存の神経障害、FLO(Neuronal Flooding)とJAM(Neuronal Jamming)の影響を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:48:16 GMT)
Iterative Methods for Full-Scale Gaussian Process Approximations for Large Spatial Data [6.6] 実規模近似(FSAs)を用いた確率,勾配,予測分布の計算における計算コストの削減に,反復的手法がいかに有効かを示す。
我々は,新しいプレコンディショナーを導入し,共役勾配法の収束速度を加速し,FSAパラメータに対する感度を緩和することを示す。
我々の実験では、Vecchia近似に対する既存の最先端プリコンディショナーよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:33:26 GMT)
Representation-Aware Distributionally Robust Optimization: A Knowledge Transfer Framework [6.5] 本稿では,分散シフトに対処する際の予測表現を考慮に入れた,分散的ロバスト学習のための新しいフレームワークを提案する。
我々は,READが輸送コストに多次元アライメントパラメータを埋め込むことで,情報表現に関連する方向に沿った摂動を差分的に回避できることを示した。
我々は、広範囲なシミュレーションと実世界の研究を通して、我々のフレームワークの有効性を実証することで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:42:17 GMT)
Deep Learning-based Cross-modal Reconstruction of Vehicle Target from Sparse 3D SAR Image [6.5] 本稿では,光学情報を融合させることで,車両のスパース3D SAR画像の高精細化を実現する3D-SAR再構成ネットワーク(CMAR-Net)を提案する。
CMAR-Netは、高度にスパースな観察から得られたスパース3次元SAR画像を視覚的に構造化された3次元車両画像に再構成し、効率的なトレーニングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:13:03 GMT)
Understanding Economic Tradeoffs Between Human and AI Agents in Bargaining Games [6.5] 人類が伝統的に行ってきた調整作業は、ますます自律的なエージェントに委譲されている。
我々は,人間(N = 216),大言語モデル(LLM),ベイズエージェントを動的交渉条件で比較した。
エージェント評価の一般的なベンチマークであるパフォーマンスの同等性は、プロセスとアライメントの根本的な違いを隠蔽する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 00:25:07 GMT)
Agentic LLMs for Question Answering over Tabular Data [6.3] Tabular Data (Table QA) に対する質問回答は、現実世界のテーブルの構造、サイズ、データタイプが多様であることから、ユニークな課題を提示している。
本稿では,我々の方法論,実験結果,代替手法について詳述し,テーブルQAの強度と限界について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:12:38 GMT)
Temporal Query Network for Efficient Multivariate Time Series Forecasting [6.1] 本稿では,TQ(Temporal Query)と呼ばれる新しい手法を提案する。
TQ技術に基づいて、TQNet(Temporal Query Network)というシンプルなモデルを構築した。
実験によると、TQNetはより堅牢な多変量相関を学習し、12の挑戦的な実世界のデータセットに対して最先端の予測精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:11:41 GMT)
Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction [5.9] 本稿では,リーマン多様体上で観測されたデータの構造化ラベル付け予測のためのシグマフローモデルを提案する。
このアプローチは、約25年前にSochen、Kimmel、Malladiが導入したイメージデノナイズとエンハンスメントのためのLaplace-Beltramiフレームワークと、著者らが導入し研究した代入フローアプローチを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:14:43 GMT)
Convergence Analysis of Asynchronous Federated Learning with Gradient Compression for Non-Convex Optimization [5.8] グラディエント圧縮は、連合学習(FL)における通信オーバーヘッドを低減する効果的な手法である
本稿では,FLの収束挙動を異なるフレームワークで解析する。
EFが非同期遅延にもかかわらず、勾配推定のばらつきを効果的に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:55:16 GMT)
KROMA: Ontology Matching with Knowledge Retrieval and Large Language Models [5.4] KROMAはLarge Language Models(LLM)をRetrieval-Augmented Generationパイプライン内で利用する新しいフレームワークである。
性能と効率の両面を最適化するために、KROMAは二相性に基づく概念マッチングと軽量なオントロジー改善ステップを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:25:27 GMT)
Behind the Scenes: Mechanistic Interpretability of LoRA-adapted Whisper for Speech Emotion Recognition [5.3] Low-Rank Adaptation (LoRA) はパラメータ効率の高い微調整法として人気がある。
音声感情認識のためのWhisperエンコーダにおけるLoRAの体系的機械論的解釈可能性の研究を行った。
以上の結果から,LoRAがエンコーダの階層性を再評価し,経験的洞察と深い機械的理解の両立を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:01:59 GMT)
DeepVoting: Learning and Fine-Tuning Voting Rules with Canonical Embeddings [5.3] 望ましい特性を持つ投票規則を学習確率関数の1つに再検討する。
好みプロファイルの符号化は、ニューラルネットワークが規則を学習する効率と能力に大きな影響を及ぼすことを示す。
また,我々の学習ルールを公理特性を用いて微調整し,新しい投票ルールを作成することも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:32:16 GMT)
Learning Object-Centric Representations in SAR Images with Multi-Level Feature Fusion [5.3] SlotSARは、マスクアノテーションなしでSARイメージの背景クラッタからターゲット表現をアンタングルする。
本稿では,これらの低レベル特徴と高レベル特徴を統合したマルチレベルスロットアテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:42:32 GMT)
DBOS Network Sensing: A Web Services Approach to Collaborative Awareness [5.3] DBOSは、Webサービス、オペレーティングシステム機能、データベース機能を統合する新しい機能である。
ネットワークセンシングは、GraphBLASハイパースパーストラフィック行列を使用してDBOSに追加される。
システムはpPythonを使って並列化され、MIT SuperCloud上で64の計算ノードを使用してベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 23:19:25 GMT)
Adaptive Knowledge Distillation using a Device-Aware Teacher for Low-Complexity Acoustic Scene Classification [5.3] 本報告では,DCASE 2025 チャレンジの課題1として,低複雑さデバイス・ロバスト音響シーンの分類について述べる。
我々の研究は、厳密な複雑さの制約と、目に見えないデバイスと見えないデバイスの両方に対する堅牢な一般化という2つの課題に取り組みます。
提案手法は, 開発において57.93%の精度を達成し, 公式ベースラインよりも大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:48:48 GMT)
Data Driven Discovery of Emergent Dynamics in Reaction Diffusion Systems from Sparse and Noisy Observations [5.2] 発見プロセスにおける現在の課題は、基礎となる物理に関する事前の知識がない場合のシステム同定に関係している。
我々は,エージェントベースやセルラーオートマタ(CA)モデルなどのソフト人工生命(Soft ALife)モデルを,反応拡散系の観測データから学習することで,この問題に対処しようとしている。
実験結果から, 学習モデルでは, 創発的ダイナミクスを高精度(74%)で予測でき, ガウス雑音や時間空間の影響を受ければ, 極めて頑健な性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:08:11 GMT)
Towards an AI-based knowledge assistant for goat farmers based on Retrieval-Augmented Generation [5.1] 本研究では,ヤギの健康管理を支援する知的知識アシスタントシステムを提案する。
知識基盤は、疾病予防・治療、栄養管理、養育管理、ヤギ乳管理、基礎農業知識の5つの主要な領域にまたがっている。
オンライン検索モジュールは、最新情報のリアルタイム検索を可能にするために統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 20:58:51 GMT)
Investigating the Impact of Various Loss Functions and Learnable Wiener Filter for Laparoscopic Image Desmoking [5.1] 本研究の目的は,最近提案された腹腔鏡下画像喫煙のためのULWフレームワークにおいて,個々の成分の有効性と必要性を徹底的に評価することである。
このフレームワークは、U-Netベースのバックボーンと、平均二乗誤差(MSE)、構造類似度指数(SSIM)損失、知覚損失を含む複合損失関数を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 20:58:52 GMT)
Enhancing 3D Medical Image Understanding with Pretraining Aided by 2D Multimodal Large Language Models [5.0] 既存の3D医療畳み込みとトランスフォーマーベースの自己教師付き学習(SSL)手法は、しばしば深い意味理解を欠いている。
マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)の最近の進歩は、テキスト記述による画像理解を強化するための有望なアプローチを提供する。
Med3DInsightは、3D画像エンコーダと2D MLLMを特別に設計された平面スライス対応トランスモジュールを介して統合する新しい事前学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 00:12:59 GMT)
Unsupervised Multi-Attention Meta Transformer for Rotating Machinery Fault Diagnosis [5.0] 少数ショット非教師あり回転機械故障診断(MMT-FD)のためのマルチアテンション・メタトランス法を提案する。
このフレームワークは、ラベルのないデータから潜在的なフォールト表現を抽出し、強力な一般化能力を示す。
モデルは、少数の対照的な学習イテレーションを使用して反復的に最適化され、高い効率をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:35:43 GMT)
Dynamic Structural Recovery Parameters Enhance Prediction of Visual Outcomes After Macular Hole Surgery [4.9] 5段階(術前,2週間,3ヶ月,6ヶ月,12ヶ月)で利用可能な経時的CTデータセットを使用した。
段別セグメンテーションモデルでは, 関連する構造と, 定量的, 複合的, 定性的, 動的特徴を自動パイプラインで抽出した。
臨床変数, OCT から得られた特徴, 生の OCT 画像を組み合わせたマルチモーダル深層学習モデルを開発し, 回帰モデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:05:00 GMT)
Altered Histories in Version Control System Repositories: Evidence from the Trenches [4.7] 公開コードリポジトリでは,Git履歴の変更に関する最初の大規模調査を実施している。
1.22Mのリポジトリに履歴の修正があり、合計8.7Mのリライト履歴がある。
私たちはGitHistorianを紹介します。これは開発者がパブリックなGitリポジトリでヒストリ変更を見つけて記述するための自動化ツールです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:34:06 GMT)
Modality-Agnostic Input Channels Enable Segmentation of Brain lesions in Multimodal MRI with Sequences Unavailable During Training [4.7] マルチモーダル脳MRIのほとんどのセグメンテーションモデルは固定モードに制限されている。
いくつかのモデルは、目に見えないモダリティに一般化するが、モダリティ固有の情報を失う可能性がある。
本研究の目的は、トレーニング中に見えない画像のモダリティを含むデータに対して推論を行うモデルを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:25:30 GMT)
Constructing a Question-Answering Simulator through the Distillation of LLMs [4.6] 質問応答シミュレータ (QA) は、学生の実際の学習行動を模倣し、質問に対する回答の正しさを予測するモデルである。
QAシミュレータは、実際の学生と対話することなく、教育推薦システム(ERS)が大量のトレーニングデータを収集することを可能にする。
そこで本研究では, LLMからドメイン知識と推論能力を蒸留し, 予測支援を行うLDSim (LLM Distillation Based Simulator) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:59:30 GMT)
Privacy-Preserving Automated Rosacea Detection Based on Medically Inspired Region of Interest Selection [4.6] ロサチア(Rosacea)は、一般的には診断されるが炎症性皮膚疾患であり、主に中枢に影響を及ぼす。
臨床の先駆者から着想を得た新規なプライバシ保存型自動ロザセア検出法について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 20:54:26 GMT)
Patch-based Automatic Rosacea Detection Using the ResNet Deep Learning Framework [4.6] ロサチア(Rosacea)は慢性炎症性皮膚疾患で、顔の赤み、パプル、可視性血管を呈する。
本稿では,ResNet-18ディープラーニングフレームワークを用いたパッチベースの自動ロザセア検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 20:44:13 GMT)
Automated Tuning for Diffusion Inverse Problem Solvers without Generative Prior Retraining [4.5] 拡散/スコアベースのモデルは、逆問題を解決するための強力な生成前駆体として現れてきた。
本稿では,任意のノイズスケジュールで忠実度重みを調整するテスト時間最適化手法であるZero-shot Adaptive Diffusion Smpling (ZADS)を提案する。
ZADSは、従来の圧縮センシングと最近の拡散ベースの手法の両方より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 22:22:32 GMT)
Multi-channel secure communication framework for wireless IoT (MCSC-WoT): enhancing security in Internet of Things [4.5] この研究は、高度な暗号プロトコルと動的チャネルホッピング戦略を統合して、同期オーバーヘッドを低減したセキュリティを強化する、Multi-Channel Secure Communication (MCSC)フレームワークを提示する。
MCSCと、周波数ホップ・スプレッドスペクトル(英語版)、単一チャネルの高度な暗号化標準(英語版)、および様々な楕円曲線暗号ベースのスキームを含む確立された方法との包括的な比較は、MCSCがエラー率を低くし、より広範囲のサイバー攻撃に対してより耐性があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 20:59:13 GMT)
We're Still Doing It (All) Wrong: Recommender Systems, Fifteen Years Later [4.5] 2011年、Xavier Amatriain氏は警告を鳴らした。
本稿は、アマトリアインの診断を再考し、アマトリアンの認識した概念的、高度化、インフラ的欠陥の多くは今も残っていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:51:37 GMT)
Peering Partner Recommendation for ISPs using Machine Learning [4.3] インターネットサービスプロバイダ(ISP)は、ユーザに対してグローバルな接続サービスを提供するために、他のISPと接続する必要がある。
ISPペアがピアかどうかを予測する機械学習(ML)モデルを開発した。
公開データでトレーニングされたXGBoostモデルは、有望なパフォーマンスを示し、ピアリングパートナーを予測する精度は98%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 04:43:31 GMT)
Global Optimization of Stochastic Black-Box Functions with Arbitrary Noise Distributions using Wilson Score Kernel Density Estimation [3.9] Wilson Kernel Density Estimator (WSKDE) によって提供される信頼境界は、任意の関数に対して優れた境界として適用可能である。
この発見は、より広範囲のコスト関数に対する安定したグローバル最適化にWSKDEの使用を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:20:30 GMT)
Rethinking Disentanglement under Dependent Factors of Variation [3.9] 変動要因が独立していない場合に有効である情報理論に基づく絡み合いの定義を与える。
変動要因が独立でない場合に作用する所定の定義から乱れ度を測定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:55:14 GMT)
One Head, Many Models: Cross-Attention Routing for Cost-Aware LLM Selection [3.9] 計算コストと性能プロファイルの異なる大規模言語モデル(LLM)は、現実世界のアプリケーションにスケーラブルでコスト効率の良いデプロイを実現する上で重要な課題である。
我々は、単一ヘッドのクロスアテンション機構を利用して、クエリとモデル埋め込みを協調的にモデル化する統一的なルーティングフレームワークを導入する。
我々のルータは、きめ細かいクエリモデル相互作用を明示的に把握することにより、応答品質と生成コストの両方を予測し、平均品質改善(AIQ)を6.6%改善し、既存のルータよりも最大性能を2.9%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:29:09 GMT)
Decoding Neural Emotion Patterns through Large Language Model Embeddings [3.8] 本稿では, 神経イメージングを必要とせずに, テキストの感情内容を解剖学的に定義された脳領域にマッピングする計算フレームワークを提案する。
OpenAIのテキスト埋め込み-ada-adaを用いて、高次元の意味表現を生成し、次元の縮小とクラスタリングを適用して感情グループを特定し、感情処理に関連する18の脳領域にマッピングする。
このコスト効率が高くスケーラブルなアプローチは、自然言語を大規模に分析し、臨床集団を区別し、AIの感情表現を評価するための脳ベースのベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:41:16 GMT)
LearnLens: An AI-Enhanced Dashboard to Support Teachers in Open-Ended Classrooms [3.8] ジェネレーティブAI(GenAI)-中学校科学における問題ベースの指導を支援するために設計された教師向けダッシュボード。
LearnLensは、学生のオープンエンドレスポンスをデジタルアセスメントから処理し、様々な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 23:06:54 GMT)
Towards A High-Performance Quantum Data Center Network Architecture [3.8] 量子データセンター(QDC)のための3層ファットツリーネットワークアーキテクチャを提案する。
我々のアーキテクチャは、独自のリーフスイッチと、大量の絡み合い要求を処理するために最適化された高度なスワッピング・スピンスイッチの設計を備えている。
提案アーキテクチャのスケーラビリティと高い絡み合い性を維持するための有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:46:31 GMT)
Enhanced Sensing by Geometric Tuning of YIG Spheres: Noise Reduction, Signal Amplification and Directional Magnetic Field Detection [3.7] キャビティ電磁力学系における弱磁場検出には,ノイズ抑制と指向性信号強調が不可欠である。
我々は、異方性楕円イットリウム鉄ガーネット(YIG)球と内部磁化場との相互作用を利用する。
この機構は、非目標方向の感度を抑え、目標方向の乱れを回避しつつ、磁場信号を高め、目標方向のノイズを抑制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 03:10:47 GMT)
TESSER: Transfer-Enhancing Adversarial Attacks from Vision Transformers via Spectral and Semantic Regularization [3.7] ディープニューラルネットワークの堅牢性を評価する上で、アドリヤルトランスファービリティは依然として重要な課題である。
textbfTESSERは、2つの主要な戦略を通じて転送可能性を高める新しい攻撃フレームワークである。
12の異なるアーキテクチャにわたるImageNetの実験では、TESSERはCNNでの攻撃成功率(ASR)が+10.9%高く、ViTでは+7.2%高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:58:20 GMT)
Achieving the Heisenberg limit of metrology via measurement on an ancillary qubit [3.7] 本研究では, 積状態からの共進化の最適化期間の後, アクビットの無条件測定によるプロトコルを提案する。
同期符号化と量子ビット測定により、初期状態が最適化されたプローブ系で符号化された位相に関する量子フィッシャー情報は、正確にハイゼンベルクスケーリングの$N2$に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 06:27:31 GMT)
Efficient transformer adaptation for analog in-memory computing via low-rank adapters [3.7] 本稿では,AIMCハードウェアにトランスフォーマーを効率的に適応するための新しいアプローチであるAHWA-LoRAトレーニングを提案する。
AHWA-LoRAトレーニングでは、アナログウェイトをメタウェイトとして固定し、ハードウェアおよびタスク適応用の軽量な外部LoRAモジュールを導入している。
このハイブリッドアーキテクチャは、完全なAIMC実装と比較して、層当たり4%のオーバーヘッドで効率的なトランスフォーマー推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:49:49 GMT)
A Fully Automatic Framework for Intracranial Pressure Grading: Integrating Keyframe Identification, ONSD Measurement and Clinical Data [3.7] 頭蓋内圧(ICP)上昇は脳機能に深刻な脅威をもたらし、時間的介入の監視を必要とする。
OnSD測定と臨床データを統合したICPグレーティングのための完全自動2段階フレームワークを提案する。
評価精度は0.845 pm 0.071$, 独立試験精度0.786であり, 従来のしきい値法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:37:48 GMT)
D-CAT: Decoupled Cross-Attention Transfer between Sensor Modalities for Unimodal Inference [3.6] クロスモーダル変換学習はマルチモーダル分類モデルを改善するために用いられる。
既存の方法は、トレーニングと推論の両方でペアのセンサーデータを必要とする。
本稿では,共振器の共振器を使わずにモダリティ特異的な表現を整列するフレームワークであるDecoupled Cross-Attention Transfer (D-CAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:54:07 GMT)
Tree-OPO: Off-policy Monte Carlo Tree-Guided Advantage Optimization for Multistep Reasoning [3.6] 我々は,モンテカルロ木探索を緩和して,嗜好に基づく強化学習における政策最適化を改善する方法について検討する。
本稿では,部分的に明らかにされたMCTSロールアウトから完成度を導出するGRPOトレーニングパラダイムを提案する。
最初の結果は、構造化された利点推定は推論品質を安定させ、より良く反映できるが、利点飽和や報奨信号の崩壊といった課題は残ることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:18:07 GMT)
A modified RIME algorithm with covariance learning and diversity enhancement for numerical optimization [3.5] 本稿では,共分散学習と多様性向上(MRIME-CD)を併用した改良RIMEを提案する。
提案したMRIME-CDアルゴリズムは、CEC 2017テストセット、CEC2022テストセット上で一連の検証を行い、実験結果を分析する。
以上の結果から,MRIME-CDは基礎RIMEの性能を効果的に向上し,解の精度,収束速度,安定性の点で明らかな優位性を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:12:03 GMT)
A Cyber-Twin Based Honeypot for Gathering Threat Intelligence [3.5] 水処理プラントのサイバー双生児をベースとしたハニーポットについて述べる。
ハニーポットは、潜在的な攻撃者を惹きつける水処理プラントの現実的なレプリカとして機能することを意図している。
ハニーポットで発生した攻撃は、脅威情報のために記録され分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:57:34 GMT)
MasconCube: Fast and Accurate Gravity Modeling with an Explicit Representation [3.5] 本研究はMasconCubesを導入する。MasconCubesは、新しい自己教師型学習手法で、点質量の通常の3次元グリッド(Mascons)上での直接最適化問題として重力反転を定式化する。
MasconCubesは、既知の小惑星の形状情報を利用して解空間を制約しながら、質量分布を明示的にモデル化する。
これらの結果により、MasconCubesは、不規則天体の内部質量分布に関する高精度、計算効率、物理的洞察を必要とするミッションクリティカルな重力モデリング応用のための有望なアプローチとして確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:43:50 GMT)
Exponential Lindbladian fast forwarding and exponential amplification of certain Gibbs state properties [3.4] リンドブラディアン高速フォワード法とそのギブス状態特性推定への応用について検討する。
ファストフォワード(Fast-forwarding)とは、$t$よりもはるかに少ないクエリや回路深度を用いて、時間$t$のシステムをシミュレートする機能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:57:53 GMT)
AquaCast: Urban Water Dynamics Forecasting with Precipitation-Informed Multi-Input Transformer [3.3] 本研究は,マルチインプット・マルチアウトプット深層学習モデルを開発することにより,都市水力学の予測課題に対処する。
モデルであるAquaCastは、すべての入力にまたがる変数間および時間的依存関係をキャプチャする。
都市排水センサを4つ搭載したLasanneCityデータセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:42:34 GMT)
An Integrated Open Source Software System for the Generation and Analysis of Subject-Specific Blood Flow Simulation Ensembles [3.0] 動脈および静脈内血流の血行動態解析は心血管疾患の診断に重要である。
被検者の解剖学的および血流は、構造的および4次元磁気共鳴画像(MRI)を用いて非侵襲的に捉えることができる。
計算流体力学(CFD)はNavier-Stokes方程式を解くことで血流シミュレーションを生成することができる。
本稿では,対話型,カスタマイズ可能な,ユーザ指向の視覚分析ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:18:10 GMT)
Images in Motion?: A First Look into Video Leakage in Collaborative Deep Learning [2.9] 本稿では、勾配反転攻撃を用いたビデオデータ漏洩の最初の解析について述べる。
提案手法は,事前学習した特徴抽出器と,簡単な変換で生の映像フレームを処理する2つの一般的な映像分類手法を評価する。
実験では,攻撃者がターゲット環境から0,1,あるいはそれ以上の参照フレームにアクセス可能なシナリオにまたがってこれを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 04:34:42 GMT)
Combining Textual and Spectral Features for Robust Classification of Pilot Communications [2.9] 本稿では、テキストとスペクトルの両方の特徴を用いてパイロット無線通信を分類する、新しいデュアルパイプライン機械学習フレームワークを提案する。
我々の知る限り、これは実世界の航空交通オーディオの二重パイプラインMLフレームワークを用いて、運用航空機の意図を分類する最初のシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:43:10 GMT)
A User-Centric, Privacy-Preserving, and Verifiable Ecosystem for Personal Data Management and Utilization [2.9] 本稿では,異種個人情報を扱う分散型プライバシ保護アーキテクチャを提案する。
従来のモデルとは異なり、当社のシステムはユーザのデータ所有とコントロールを完全化し、プライバシを損なうことなく情報を選択的に共有できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:59:50 GMT)
Expressive Power of Deep Networks on Manifolds: Simultaneous Approximation [2.8] 境界重みを持つ定数深度$mathrmReLUk-1$ネットワークは、ソボレフ空間内の任意の関数を近似することができることを示す。
下界の証明は、Vapnik-Chervonenkis次元の新たな推定と、ネットワークの高階微分クラスの擬次元を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:28:20 GMT)
Can Large Language Models Understand As Well As Apply Patent Regulations to Pass a Hands-On Patent Attorney Test? [2.8] OpenAI o1は0.82の精度と0.81のF1スコアでリードし、(Amazon Web Services)AWS Llama 3.1 8Bは0.50の精度でラグされ、PythonでデプロイされたLlama 3.1 8Bは0.55となった。
評価されたモデルのどれも、専門家レベルの基準に要求される平均0.90の閾値を超えなかったため、試験に完全に合格することはできなかった。
人間の特許専門家は、テキストの正当性を評価し、各モデルの様々な重要な欠点を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:11:03 GMT)
Explaining Concept Drift through the Evolution of Group Counterfactuals [2.8] 本稿では,グループベースの対実的説明の時間的進化を分析することによって,概念の漂流を説明する新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、漂流前後のGCEのクラスターセントロイドとその関連する反実効ベクトルの変化を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:58:34 GMT)
HQNET: Harnessing Quantum Noise for Effective Training of Quantum Neural Networks in NISQ Era [2.7] ノイズ中間量子(NISQ)時代には、量子ニューラルネットワーク(QNN)の効果的なトレーニングが不可欠である。
本稿では、量子ノイズがQNNのトレーニング可能性にどのように影響するかを考察し、キュービット計測観測器の慎重に選択することでこれらの効果を緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:21:55 GMT)
Combating Falsification of Speech Videos with Live Optical Signatures (Extended Version) [2.7] 注目される音声ビデオは、そのアクセシビリティと影響のため、ファルシフィケーションの主要なターゲットである。
本研究は,音声ビデオのファルシフィケーションから保護するための,低オーバーヘッドかつ控えめなシステムであるVeriLightを提案する。
VeriLightはイベントサイトでダイナミックな物理的シグネチャを生成し、受信不能な光によってすべてのビデオ記録に埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 00:55:29 GMT)
Thinking with Many Minds: Using Large Language Models for Multi-Perspective Problem-Solving [2.7] 複雑な問題解決には、その特異性を保ちながら複数の視点を楽しませる能力が必要である。
多様な視点を具現化したエージェント間の会話をシミュレートする合成検討法を提案する。
このアプローチは戦略的計画、政策立案、紛争解決の約束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:39:03 GMT)
Virtual staining for 3D X-ray histology of bone implants [2.5] 3次元X線組織学技術は、従来の2次元組織学に代わる非侵襲的な方法を提供する。
ディープラーニングに基づく仮想染色は、ラベルのない光学画像から染色された外観をシミュレートするのに有用である。
この研究は3次元X線画像に仮想染色を導入し、化学的に有意でラベルのない組織の特徴付けのためのスケーラブルな経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:14:31 GMT)
Towards a Common Framework for Autoformalization [2.5] オートフォーマル化(Autoformalization)は、フォーマル化の自動化を指す用語として登場した。
本稿の目的は、オートフォーマライゼーション(autoformalization)と見なせるものの-明示的または暗黙的な-インスタンスをレビューすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 19:28:56 GMT)
Inconsistency Handling in Prioritized Databases with Universal Constraints: Complexity Analysis and Links with Active Integrity Constraints [2.5] 本稿では,普遍的な制約を備えた一貫性のないデータベースを修復・クエリする問題を再考する。
我々は対称的な差分修復を採用しており、削除と事実の追加の両方を一貫性の回復に利用することができる。
より単純な否定的制約と、事実の削除のみに基づいて定義された、既存の最適修復の概念が、よりリッチな設定に適切に拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:52:15 GMT)
DivMerge: A divergence-based model merging method for multi-tasking [2.4] マルチタスク学習(MTL)は、微調整の前にデータセットをマージすることでしばしば達成される。
この設定における大きな課題はタスクの干渉であり、タスクの数が増加するにつれて悪化する。
異なるタスクで訓練されたモデルを1つのモデルにマージし、すべてのタスクに対して強力なパフォーマンスを維持する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:14:28 GMT)
ORCA: Unveiling Obscure Containers In The Wild [2.4] ソフトウェア構成分析(SCA)は、コンテナ内のパッケージや依存関係を特定するのに役立つ重要なプロセスです。
本稿では,クラウドベースのSCAツールとオープンソースSCAツールが,このような不明瞭なイメージに直面している場合の限界について検討する。
本稿では,コンテナ解析の難読化手法を提案し,そのオープンソース実装であるORCAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:12:56 GMT)
LITcoder: A General-Purpose Library for Building and Comparing Encoding Models [2.4] LITcoderは、ニューラルエンコーディングモデルの構築とベンチマークのためのオープンソースライブラリである。
連続刺激を脳データと整合させ、刺激を表現的特徴に変換し、それらの特徴を脳データにマッピングし、結果として得られるモデルの予測性能を評価するためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 05:14:14 GMT)
On Integrating Large Language Models and Scenario-Based Programming for Improving Software Reliability [2.2] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア開発者にとって急速に欠かせないツールになりつつある。
LLMは、しばしば重大なエラーを導入し、説得力のある信頼を持って間違ったコードを提示する。
本研究では,LLMと従来のソフトウェア工学技術を組み合わせる手法を構造化された方法で提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:10:25 GMT)
LLMs as Agentic Cooperative Players in Multiplayer UNO [2.2] RLCard ゲーム環境において,デコーダのみの LLM をエージェントとして参加させるツールを構築した。
小型(1Bパラメータ)から大型(70Bパラメータ)までのモデルを評価し,モデルスケールがパフォーマンスに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:42:33 GMT)
Learning What Matters: Causal Time Series Modeling for Arctic Sea Ice Prediction [2.1] 本稿では,ハイブリッドニューラルネットワークアーキテクチャにおける因果的特徴選択のための因果的認識型ディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は、因果的影響のある予測器を特定し、SIEダイナミクスの直接的な原因を優先し、不要な特徴を低減し、計算効率を向上させる。
実験結果から,因果入力を組み込むことにより,様々なリード時間における予測精度と解釈可能性の向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 03:54:39 GMT)
LiDAR-BIND-T: Improved and Temporally Consistent Sensor Modality Translation and Fusion for Robotic Applications [2.1] 本稿では,多元性センサ(レーダー,ソナー)をLiDAR定義潜在空間に結合するモジュール型マルチモーダル融合フレームワークLiDAR-BINDを拡張した。
i)連続的な潜伏表現を整列する時間的埋め込み類似性、(ii)予測と地上の真実のLiDARの変位に一致する動きに沿った変換損失、(iii)特別な時間的加群を用いた窓付き時間的融合、の3つの貢献を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:47:58 GMT)
Vibe Check: Understanding the Effects of LLM-Based Conversational Agents' Personality and Alignment on User Perceptions in Goal-Oriented Tasks [2.1] 大きな言語モデル(LLM)は、会話エージェント(CA)が特有の個性を表現することを可能にする。
本研究では、目標指向タスクにおける人格表現レベルとユーザエージェントの人格アライメントが知覚に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:43:49 GMT)
Unified Crew Planning and Replanning Optimization in Multi-Line Metro Systems Considering Workforce Heterogeneity [2.1] 本研究は,マルチラインメトロシステムにおけるグローバル最適化とクロスラインコーディネートの役割を強調した。
上海と北京メトロの実際のデータを用いた実験は、提案手法がコスト削減とタスク完了の両方でベンチマークを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 01:43:32 GMT)
Entanglement phases and phase transitions in monitored free fermion system due to localizations [2.0] 近年、局所電位の存在は、監視された自由フェルミオン系における絡み合いパターンを著しく豊か化し、多様化している。
この研究は、測定と局所化の複合効果から生じる絡み合い位相境界のキャラクタリゼーションに関する新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:30:25 GMT)
Aesthetic Experience and Educational Value in Co-creating Art with Generative AI: Evidence from a Survey of Young Learners [2.0] 本研究は,若手学生と美術学生を対象に,創造的人工知能(AI)を用いたコラボレーションアート作成の美的経験と教育的価値について検討した。
本研究では,112人の参加者を対象に,人間の創造者の役割の再交渉,従来の独創性概念への挑戦,人間-AI共創における美的判断の形成について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:55:46 GMT)
Selective Excitation of Superconducting Qubits with a Shared Control Line through Pulse Shaping [1.8] 非ターゲット量子ビット周波数でヌル点を生成するために駆動パルスを形成することにより不要な励起を抑制する選択励起パルス法を提案する。
これらの結果は、周波数多重化量子ビット制御を向上するための有望なツールとして、SEP技術を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:19:28 GMT)
Information Inference Diagrams: Complementing Privacy and Security Analyses Beyond Data Flows [1.8] 情報推論ダイアグラム(I2D)は、分散システムのプライバシとセキュリティ分析のための既存のアプローチを補完することを目的としている。
I2Dは情報伝達を表現し、単なるデータフローを超えて脅威モデリングにおけるより正式な推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:29:33 GMT)
Modelling Analogies and Analogical Reasoning: Connecting Cognitive Science Theory and NLP Research [1.8] アナロジカル推論は人間の認知の重要な側面である。
これらの概念がNLP研究におけるいくつかの大きな課題にどのように関係しているかを示す。
これによって研究者は、エンティティレベルの類似性に大きく依存するのではなく、テキストのリレーショナル理解をより良く最適化することが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:57:58 GMT)
Investigating Energy Efficiency and Performance Trade-offs in LLM Inference Across Tasks and DVFS Settings [1.8] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い自然言語処理(NLP)タスクにおいて顕著な性能を示した。
しかしながら、彼らの推論ワークロードは計算的かつエネルギー集約的であり、持続可能性や環境への影響に関する懸念を提起している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:49:08 GMT)
Personality-Enhanced Social Recommendations in SAMI: Exploring the Role of Personality Detection in Matchmaking [1.7] SAMIは学生のつながりを円滑にすることで一つの解決策を提供するが、その効果は不完全な心の理論によって制約されている。
本稿では,GPTのゼロショット機能を利用した人格検出モデルを提案し,フォーラム紹介記事からビッグファイブの人格特性を推定する。
我々は、このモデルをSAMIのエンティティベースのマッチングシステムに統合し、パーソナリティインフォームドなソーシャルレコメンデーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:19:59 GMT)
DualTrack: Sensorless 3D Ultrasound needs Local and Global Context [1.6] 3次元超音波(US)は従来の2D画像よりも多くの臨床的利点があるが、従来の3Dシステムのコストと複雑さによって広く採用されている。
センサーレス3DUSは、ディープラーニングを使って2DUS画像の連続から3Dプローブ軌道を推定する。
特徴抽出のスケールに特化して分離された局所および大域的なエンコーダを利用する新しいデュアルエンコーダアーキテクチャであるDualTrackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:13:02 GMT)
IoTFuzzSentry: A Protocol Guided Mutation Based Fuzzer for Automatic Vulnerability Testing in Commercial IoT Devices [1.6] 我々は、商用IoTデバイスの特定の非自明な脆弱性を特定するために、IoTFuzzSentryという突然変異ベースのファジリングツールを提案する。
これらの脆弱性が現実世界のシナリオでどのように悪用されるかを示す。
私たちはこれらの脆弱性を各ベンダーに責任を持って公開しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 05:40:18 GMT)
Advancing Security with Digital Twins: A Comprehensive Survey [1.6] デジタルツイン(Digital twin)は、物理システムの仮想レプリカで、後方トレーサビリティ、エンドツーエンドの可視性、コンポーネントの完全性と動作の継続的な検証を提供する。
本稿では,サイバー物理システム,モノのインターネット,暗号システム,偽造電子の検出,侵入検出,障害注入,サイドチャネルリークなど,最新のディジタルツインベースのセキュリティ実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:53:27 GMT)
Hybrid Adaptive Conformal Offline Reinforcement Learning for Fair Population Health Management [1.6] メディケイド人口の健康管理プログラムは、縦断的アウトリーチとサービスを調整する。
本稿では、リスクキャリブレーションを優先最適化から分離し、保守的な行動レコメンデーションを生成するハイブリッド適応整形オフライン強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:09:28 GMT)
Bridging Simplicity and Sophistication using GLinear: A Novel Architecture for Enhanced Time Series Prediction [1.5] Time Series Forecasting (TSF)は多くの分野において重要なアプリケーションです。
最近の研究では、より単純な線形モデルは、TSFタスクの複雑なTransformerベースのモデルに比べて、性能が優れているか、少なくとも競合する可能性があることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:43:09 GMT)
Mitigating Language Barriers in Education: Developing Multilingual Digital Learning Materials with Machine Translation [1.5] EdUKateプロジェクトは、デジタル教育、言語学、翻訳研究、機械翻訳を組み合わせている。
このプロジェクトは、チェコ語からウクライナ語、英語、ドイツ語への最大9000のマルチモーダル・インタラクティブな演習を、教育ウェブポータルに翻訳することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:54:44 GMT)
An Information-Theoretic Framework for Credit Risk Modeling: Unifying Industry Practice with Statistical Theory for Fair and Interpretable Scorecards [1.5] IVは、同一のビン上での善と悪のクレジット結果とで計算されたPSIと完全に等しいことを示す。
我々は、クレジットモデリング固有のパフォーマンス・フェアネストレードオフを、IVの予測パワーを最大化しつつ、IVの保護属性を最小化するものとして定式化する。
この枠組みは理論と実践を橋渡しし、広く使用されている信用リスク指標の厳密な統計基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:05:34 GMT)
Quantum Computing Technology Roadmaps and Capability Assessment for Scientific Computing -- An analysis of use cases from the NERSC workload [1.4] 材料科学、量子化学、高エネルギー物理学は、現在のNERSC生産負荷の50%以上を共同で構成している。
10の量子コンピューティング企業の集合による公開技術ロードマップは、今後5年から10年間で能力の劇的な増加を予測している。
不均一なワークロードに対するシステムレベルの性能とスループットを比較するため,SQSP(Sustained Quantum System Performance)という単純なメトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 22:26:57 GMT)
DRtool: An Interactive Tool for Analyzing High-Dimensional Clusterings [1.4] DRtoolはインタラクティブなツールで、分析者がその次元削減結果をよりよく理解し、診断することができる。
様々な分析プロットを使用して、結果に対する多面的な視点を提供し、正当性を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:37:27 GMT)
Can LLMs Hack Enterprise Networks? Autonomous Assumed Breach Penetration-Testing Active Directory Networks [1.3] 本稿では,Large Language Model (LLM) 駆動自律システムを用いた新しいプロトタイプを提案する。
我々のシステムは、完全に自律的でLLM駆動のフレームワークがアカウントを妥協できる最初の実演である。
関連するコストは、プロフェッショナルな人間のペンテスト担当者によって引き起こされるコストと競合し、しばしばかなり低いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:26:33 GMT)
CoAtNeXt:An Attention-Enhanced ConvNeXtV2-Transformer Hybrid Model for Gastric Tissue Classification [1.3] CoAtNeXtは胃組織像の分類法として提案された。
96.47%の精度、96.60%の精度、96.47%のリコール、96.45%のF1スコア、99.89%のAUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:24:50 GMT)
SG-ML: Smart Grid Cyber Range Modelling Language [1.3] スマートグリッドモデリング言語(SG-ML)は、スマートグリッドサイバーレンジの自動生成のために設計されている。
SG-MLは、機械可読性と人間に優しい方法でスマートグリッドの構成を記述するXMLスキーマのセットとして定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 04:49:09 GMT)
Fluent but Unfeeling: The Emotional Blind Spots of Language Models [1.2] LLM(Large Language Models)が人間の感情と微粒なレベルで一致しているかどうかを評価する上で、重要なギャップが残っている。
Redditコミュニティから収集されたベンチマークデータセットであるExpressを紹介します。
包括的評価フレームワークは、予測された感情条件を検証し、確立された感情理論を用いて、それらを8つの基本的な感情に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:31:13 GMT)
Satisfiability of commutative vs. non-commutative CSPs [1.2] NP-ハード CSP は、有限次元および無限次元ヒルベルト空間上の作用素を通して古典的満足度と満足度を分離することを示す。
また,非有界幅のトラクタブル CSP は,いかなる種類の満足感ギャップも持たないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:26:54 GMT)
C3VDv2 -- Colonoscopy 3D video dataset with enhanced realism [1.2] 本稿では,高精細3Dビデオデータセットの第2版(v2)であるC3VDv2を紹介する。
計169,371フレームの192の動画は、60のユニークな高忠実度シリコーン大腸ファントムセグメントで撮影された。
消化器科医が取得した8つのシミュレートされた大腸内視鏡ビデオには、真実のポーズが提供されている。
データセットには、質的評価のための大腸変形を備えた15のビデオが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 01:18:58 GMT)
Anti-Money Laundering Machine Learning Pipelines; A Technical Analysis on Identifying High-risk Bank Clients with Supervised Learning [1.1] リスクの高い銀行クライアントを特定するために,機械学習パイプラインを開発するための包括的かつ体系的なアプローチを提案する。
データセットには195,789のIDが含まれており、16ステップの顧客設計と統計分析を採用しました。
パイプラインの動作特性曲線 (AUROC) は0.961であり, 標準偏差 (SD) は0.005であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 03:53:10 GMT)
AEGIS: An Agent for Extraction and Geographic Identification in Scholarly Proceedings [1.1] 我々のパイプラインは、特別のAIエージェントである"Agent-E"が、会議の手続きの中で特定の地域から論文を識別する方法を実証している。
我々は5つの異なる会議から586件の論文を検証し、100%のリコールとほぼ完全な99.4%の精度で全ての論文を識別した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:52:52 GMT)
A Co-Training Semi-Supervised Framework Using Faster R-CNN and YOLO Networks for Object Detection in Densely Packed Retail Images [1.1] 本研究では,密集した小売環境におけるオブジェクト検出のための半教師付き協調学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、正確なローカライゼーションのためにFaster R-CNNと、グローバルコンテキストのためのYOLOを組み合わせたものだ。
XGBoost、Random Forest、SVMのアンサンブルを採用し、多様な特徴表現を高い堅牢性に活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:40:43 GMT)
Physics consistent machine learning framework for inverse modeling with applications to ICF capsule implosions [1.0] 高エネルギー密度物理(HEDP)と慣性閉じ込め融合(ICF)では、予測モデリングは、モデル化システムの様々な側面を特徴づけるパラメータの不確実性によって複雑である。
本研究では,そのパラメータを直接推測するために,外装衝撃プロファイルと外装材料エッジから得られた疎流体力学特性の集合を定義する。
推定パラメータは, 密度場, 流体衝撃, およびデータに整合した外縁特性を得るために, 流体力学コードで利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:51:55 GMT)
Accounting for Uncertainty in Machine Learning Surrogates: A Gauss-Hermite Quadrature Approach to Reliability Analysis [0.9] 本研究では,ネストした不確かさを分離し,より正確な信頼性解析を可能にするガウス・ハーマイト二次手法を提案する。
提案手法は,モデルの不確実性を無視する従来の手法よりも信頼性の高い予測を導出しながら,計算効率を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:15:16 GMT)
Securing Private Federated Learning in a Malicious Setting: A Scalable TEE-Based Approach with Client Auditing [0.9] プライバシー保護手法として,DP-FTRL(disferiallyly private follow-the-regularized-leader)が登場している。
既存のアプローチでは、半正直なサーバを前提としており、この仮定を安全に削除するという課題には対処していない。
本稿では,不正にセキュアなDP-FTRLを実現するために,信頼性の高いコンピューティング基盤として機能するサーバ拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 03:44:47 GMT)
Scaling LLM Planning: NL2FLOW for Parametric Problem Generation and Rigorous Evaluation [0.9] この作業では、ワークフロー計画問題の生成と評価のための完全に自動化されたパイプラインであるNL2Flowが導入されている。
NL2Flowは、構造化中間表現においてパラメトリックに問題を発生させ、それらを自然言語と形式PDDLの両方に翻訳する。
NL2Flowが生成した2296個の低微分問題に基づいて,オープンソースのインストラクション付きLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:14:20 GMT)
Average Causal Effect Estimation in DAGs with Hidden Variables: Beyond Back-Door and Front-Door Criteria [0.9] 隠れ変数DAGのクラスに対して,新しいワンステップ修正プラグインと最小損失に基づく因果効果推定器を導入する。
これらの推定器は、モデリング仮定を最小化するためにデータ適応機械学習アルゴリズムを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:52:22 GMT)
On the Encapsulation of Medical Imaging AI Algorithms [0.9] 本稿では,医療画像AIアルゴリズムの相互運用性と(再利用性に着目した。
本論文は、医療画像AIアルゴリズムの相互運用性と(再利用性)に焦点を当てた研究データのためのFAIR原則について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:40:53 GMT)
Explainable AI for Accelerated Microstructure Imaging: A SHAP-Guided Protocol on the Connectome 2.0 scanner [0.8] 本研究では,スキャン期間を大幅に短縮しつつ,モデル精度を保ったConnectome 2.0スキャナの取得方法を提案する。
我々は、15-featureプロトコルから最適な8-featureサブセットを特定するためのガイド付き特徴除去戦略を用いた説明可能な人工知能を用いたデータ駆動フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:53:26 GMT)
Algorithmic Collusion by Large Language Models [0.8] 我々は,Large Language Models(LLMs)に基づくアルゴリズム価格設定エージェントによる実験を行う。
LLMベースの価格設定エージェントは、オリゴポリー設定において、迅速かつ自律的に超競争的な価格と利益に達する。
オフパス分析は、これらの現象に寄与するとして価格戦争の懸念を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:58:16 GMT)
Classification of Driver Behaviour Using External Observation Techniques for Autonomous Vehicles [0.8] 本研究では,外的観察技術を用いて障害・障害の指標を検出する新しい運転行動分類システムを提案する。
提案フレームワークは, リアルタイム物体追跡, 横変位解析, レーン位置モニタリングなど, 高度なコンピュータビジョン手法を用いている。
車両間通信に依存するシステムとは異なり、このビジョンベースのアプローチは非接続車両の行動解析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:05:14 GMT)
A Comprehensive Guide to Differential Privacy: From Theory to User Expectations [0.8] 微分プライバシー(DP)は、プライバシのリスクを軽減するための、数学的に基本的な原則として登場した。
本総説では, DPの理論的基礎, 実践的メカニズム, 実世界の応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:12:37 GMT)
Quantum Gate Decomposition: A Study of Compilation Time vs. Execution Time Trade-offs [0.7] 高レベルの量子プログラミング言語は、量子ハードウェアで直接実行できないコードを生成し、コンパイルする必要がある。
古典的なコードとは異なり、量子プログラムは各実行前にコンパイルされなければならない。
我々は、Ket量子プログラミングプラットフォームに実装することで、最先端分解アルゴリズムのトレードオフを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 23:31:43 GMT)
Deep Learning Framework for Early Detection of Pancreatic Cancer Using Multi-Modal Medical Imaging Analysis [0.7] 膵管腺癌(PDAC)は最も致命的ながんの1つである。
本研究はPDAC早期検出のためのディープラーニングフレームワークを開発し,検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:54:03 GMT)
Fusing Knowledge and Language: A Comparative Study of Knowledge Graph-Based Question Answering with LLMs [0.7] 本稿では,知識グラフ三重項の構築と,質問応答のためのLarge Language Models (LLM) の統合のための3つの異なる手法の比較検討を行う。
提案手法の有効性, 実現可能性, 適応性について, LLMに基づく質問応答の性能に与える影響を解析して評価した。
本稿では,各手法の長所と短所について考察し,知識グラフに基づく質問応答の改善に向けた今後の方向性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:02:15 GMT)
Incorporating AI Incident Reporting into Telecommunications Law and Policy: Insights from India [0.7] 本稿では,電気通信AIインシデントの詳細と正確な定義を紹介する。
独自の規制上の懸念として認識されていると論じている。
本稿では、インドの既存のテレコムガバナンスにAIインシデントレポートを統合することに焦点を当てたポリシーレコメンデーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:50:41 GMT)
From scratch to silver: Creating trustworthy training data for patent-SDG classification using Large Language Models [0.7] 国連持続可能な開発目標(SDG)との関連性によって特許を分類することは、イノベーションが世界的課題にどう対処するかを追跡する上で不可欠である。
本稿では,特許から科学出版物への引用(NPL引用)をノイズのある初期信号として用いて,特許とSDGの分類を弱い監視問題とする。
本研究では,大規模言語モデル(LLM)を用いて特許や論文から構造化概念を抽出する複合ラベリング機能(LF)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:44:16 GMT)
Attributed-graphs kernel implementation using local detuning of neutral-atoms Rydberg Hamiltonian [0.6] グラフ依存オブザーバブルの測定に依存する量子機能カーネルフレームワークを3方向に拡張する。
我々は、エッジ特徴を原子位置に埋め込み、ノード特徴をリドベルク・ハミルトニアン(Rydberg Hamiltonian)の局所デチューニング場に組み込むことにより、属性グラフを組み込むスキームを導入する。
局所観測値に基づくノード機能埋め込みとカーネル設計が、中性原子デバイス上で量子強化グラフ機械学習を前進させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:02:28 GMT)
Building globally-controlled quantum processors with ZZ interactions [0.6] 我々は世界規模で駆動される量子コンピュータを構築するための包括的なフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、一般的な古典パルスによって制御される量子ビットのラビ周波数の静的不均一性を利用する。
このフレームワークは、配線の複雑さと計算効率のバランスを崩すことで、量子プロセッサへのスケーラブルな経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:01:38 GMT)
Kriging prior Regression: A Case for Kriging-Based Spatial Features with TabPFN in Soil Mapping [0.6] 本研究では,機械学習を空間的コンテキストで強化するハイブリッドフレームワークを提案する。
我々は、この手法を「回帰リグレッションの逆論理に従うような事前回帰(KpR)」と呼ぶ。
TabPFNを用いたKpRは、他のいくつかの空間的手法と比較して、確実な不確実性推定とより正確な予測を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:43:07 GMT)
A MAPE-K-Based Method for Architectural Conformance Checking in Self-Adaptive Systems [0.6] 我々は、MAPE-KベースのSAS向けに設計されたACCアプローチであるREMEDYを提案する。
REMEDYは、3つの要素を提供する: MAPE-K用語で計画されたアーキテクチャを表現するドメイン固有言語、実装されたアーキテクチャを抽出するツール、違反を報告する適合エンジン。
その結果,MAPE-K参照モデルへの適合性をより信頼性の高い検証を支援するため,モデリング生産性の向上とアーキテクチャドリフトの効果的な検出が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:19:55 GMT)
Identifying Information Technology Research Trends through Text Mining of NSF Awards [0.6] 情報技術(IT)は独立して独自の研究分野として認識されている。
本稿は,1985年から2024年までのNSF CISE助成金から50,780件の抄録を大規模にテキストマイニング分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:59:38 GMT)
Prompting the Market? A Large-Scale Meta-Analysis of GenAI in Finance NLP (2022-2025) [0.6] 本稿では,科学文献から知識グラフを抽出し,分析し,研究動向の構造化されたクエリー可能なビューを得る手法であるMetaGraphを提案する。
我々は、財務NLP研究のオントロジーを定義し、LLMに基づく抽出パイプラインを681論文(2022-2025)に適用し、大規模でデータ駆動分析を可能にする。
この構造化された視点は、実践者と研究者の両方に、NLPの経済的発展の明確な理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:37:56 GMT)
CLARA: A Developer's Companion for Code Comprehension and Analysis [0.5] CLARAは開発者や研究者がコードファイルやコードフラグメントを理解するのを支援するブラウザエクステンションである。
既存のデータセットと方法論を用いてCLARAの推論モデルを質的に評価し,10人の開発者と学術研究者による総合的なユーザスタディを実施した。
その結果,CLARAはコード理解および解析作業において有用であり,正確であり,実用的であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 00:30:43 GMT)
Compass-v3: Scaling Domain-Specific LLMs for Multilingual E-Commerce in Southeast Asia [0.5] Compass-v3は、トークン当たり245Bの合計パラメータと71Bのアクティブ値を持つ、垂直領域のMixture-of-Expertsモデルである。
マルチリンガルコーパスの12Tトークンと大規模な合成eコマース命令でトレーニングされている。
これは、Shopeeの産業規模のeコマースプラットフォームに広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 03:23:48 GMT)
Bogoliubov quasi-particles in superconductors are integer-charged particles inapplicable for braiding quantum information [0.5] 数保存ハミルトニアンの下では、一体準粒子は通常、素粒子と同一の量子化された電荷と慣性質量を持つ。
本研究は、物理的熱化や緩やかな外場によるブレイド可能な量子状態の生成と操作における概念的課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:56:28 GMT)
Quantum theory of fractional topological pumping of lattice solitons [0.5] 格子ソリトンのトポロジカルポンプの完全な量子記述を示す。
ソリトンの中心質量運動量(COM)のバンド構造によって決定される位相不変量(多体チャーン数)を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:14:45 GMT)
Data-driven approximation of transfer operators for mean-field stochastic differential equations [0.4] 平均場微分方程式(英: Mean-field differential equations)は、完全に対称な時間ポテンシャルを持つ粒子系の極限方程式である。
本稿では, 拡張動的モード分解とガレルキン射影法を用いて, マッキーン-ブラソフ方程式の有限次元近似を計算する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 23:06:48 GMT)
Pragmatic Frames Evoked by Gestures: A FrameNet Brasil Approach to Multimodality in Turn Organization [0.4] Frame2データセットには、ブラジルのテレビシリーズ『Pedro Pelo Mundo』の10エピソードがビデオとテキストの両方で誘発されるセマンティックフレームに注釈付けされている。
その結果, 対面会話に関わるコミュニケーション者は, 会話の交替, 受け取り, 維持のためのツールとして, ジェスチャーを活用できることが確認された。
これらのジェスチャーの使用は、心的空間、ブレンディング、概念的メタファーを含む実用的フレームの概念化から生じると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 19:14:57 GMT)
A unified framework for exceptional point pairs in non-Hermitian two-level systems [0.4] 非エルミート系における例外点 (EPs) は固有値と固有ベクトルが同時に結合する分岐特異点である。
本研究では,EPをホストする2レベル非エルミート系におけるエレジネギーブレイディングとベリー相蓄積の相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 03:57:26 GMT)
Cross-Domain Evaluation of Transformer-Based Vulnerability Detection on Open & Industry Data [0.4] このような技術を学術から産業に移管することは、信頼性、レガシーシステム、デジタルリテラシーの制限、学術と工業の専門知識のギャップに関連する課題を提示する。
まず,産業用およびオープンソースソフトウェアにおける脆弱性検出のためのCodeBERTの性能評価を行った。
我々は,CI/CD(Continuous Integration-Continuous Deployment)統合レコメンデータシステムであるAI-DO(Integration for Developers' Operations)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:58:43 GMT)
SV-DRR: High-Fidelity Novel View X-Ray Synthesis Using Diffusion Model [0.4] 単一視点からのマルチビューX線画像に対する新しいビュー条件付きモデルを提案する。
提案手法ではディフュージョン変換器を用いて細部を保存し,高解像度画像の安定生成に弱いストロングトレーニング戦略を用いる。
実験結果から,視角制御を改良した高分解能出力が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:58:17 GMT)
Quantum spread complexity as a probe of NSI, $CP$ Violation, and mass ordering in neutrino oscillations in matter [0.2] 拡散複雑性の定量的尺度としてコスト関数を用いる。
真空中および物質中における3自由度ニュートリノ振動の枠組みにおけるこのコスト関数について検討する。
結果は、第1の振動が最大となるエネルギーと、進行中の長基加速器ニュートリノ実験のベースライン長を用いて示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:05:19 GMT)
Towards Explainable Job Title Matching: Leveraging Semantic Textual Relatedness and Knowledge Graphs [0.2] 本研究では,ジョブタイトルマッチングの文脈における意味的テキスト関連性(STR)について検討する。
本稿では,密文埋め込みとドメイン固有の知識グラフを組み合わせた自己教師型ハイブリッドアーキテクチャを提案する。
KGを付加した細調整SBERTモデルが高STR領域で一貫した改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:02:54 GMT)
Diabatic quantum annealing for training energy-based generative models [0.2] 制限ボルツマンマシン(RBM)のようなエネルギーベースの生成モデルは、効果的なトレーニングのために非バイアスのボルツマンサンプルを必要とする。
我々は,アニールスケジュールと有効逆温度の関係を解析的に適用することにより,このボトルネックに対処する。
この法則を量子アニール器に実装することにより、温度制御されたボルツマンサンプルを得ることができ、より高速な収束と低い検証誤差でRBMトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:47:33 GMT)
Conditioning on PDE Parameters to Generalise Deep Learning Emulation of Stochastic and Chaotic Dynamics [0.2] 基礎となる偏微分方程式(Ps)のパラメータ値に基づくカオス的・時間的システムのための深層学習エミュレータを提案する。
我々のアプローチでは、モデルを単一のパラメータ領域で事前トレーニングし、続いて、より小さいが多様なデータセットを微調整することで、幅広いパラメータ値の一般化を可能にします。
これにより、より小さなドメインに対して、より大規模なドメインサイズに一般化する方法を学ぶために、小さなデータセットのみを必要としながら、計算的に効率的な事前トレーニングが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:37:45 GMT)
TreeGPT: Pure TreeFFN Encoder-Decoder Architecture for Structured Reasoning Without Attention Mechanisms [0.2] TreeGPTは、構造化推論タスクのための純粋なTreeFFNエンコーダデコーダ設計の可能性を探る無注意ニューラルネットワークアーキテクチャである。
我々はARC Prize 2025データセットに対するアプローチを評価し、TreeGPTは3.16Mパラメータを使用して99%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:46:29 GMT)
Measuring Implicit Spatial Coordination in Teams: Effects on Collective Intelligence and Performance [0.2] 本稿では,協調型オンライン検索・救助作業における空間協調の3次元がチームパフォーマンスに与える影響について検討する。
捜索救助作業における特殊任務に割り当てられた34名の4人のチームからのデータを分析した。
その結果、空間的特殊化は性能を肯定的に予測し、適応的な空間的近接性は境界反転U字型関係を示し、適度な適応のレベルが最適であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:00:01 GMT)
All-to-all connectivity of Rydberg-atom-based quantum processors with messenger qubits [0.1] 移動型原子量子ビットを用いて動的全対全接続を実現する手法を提案する。
技術的には要求されるが、メッセンジャー量子ビットパラダイムが真にスケーラブルな量子プロセッサへの有望な道を開くことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:58:34 GMT)
Enhancing Automatic Modulation Recognition With a Reconstruction-Driven Vision Transformer Under Limited Labels [0.1] 本稿では,教師付き,自己監督型,再建型を統合した統合型ビジョントランスフォーマー(ViT)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、AMRの単純で、一般化可能で、ラベル効率のよいソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:32:59 GMT)
Identifying Key Features for Establishing Sustainable Agro-Tourism Centre: A Data Driven Approach [0.1] 本研究は,総合的な文献レビューを通じて重要な指標の同定と,第2段階の最先端技術を用いて,農業ツーリズムの成長の重要な指標の同定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:43:40 GMT)
AI Self-preferencing in Algorithmic Hiring: Empirical Evidence and Insights [0.1] 大規模言語モデル (LLM) は人書き履歴書よりも, 自己生成したコンテンツを体系的に好んでいることを示す。
このバイアスは、LSMの自己認識能力をターゲットにした単純な介入によって50%以上削減することができる。
これらの調査結果は、AIによる意思決定における、新しくて見過ごされたリスクを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:59:36 GMT)
Reconstructing the Hamiltonian from the local density of states using neural networks [0.1] 1次元および2次元の単一粒子ハミルトニアンから合成データを生成し、畳み込みニューラルネットワークを訓練し、非常に高い精度で逆問題を解決するモデルを得る。
状態の電子的局所密度のマップを用いて、サンプルの未知のエネルギー景観を明らかにすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:43:28 GMT)
Bridging the Gap in Phishing Detection: A Comprehensive Phishing Dataset Collector [0.0] 本稿では,CSSやJavaScript,ファビコン,Webページイメージ,スクリーンショットなど,URLに関連するさまざまなリソースを収集するリソース収集ツールを紹介する。
我々は,4,056個の正当性および5,666個のフィッシングURLと関連するリソースからなるツールを用いて生成されたサンプルデータセットを共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:30:12 GMT)
Lower-depth local encoding circuits for the surface code [0.0] 2Dローカル接続と互換性のある最前のサーフェスコード符号化回路は、深さ2d$で距離$d$のサーフェスコードをエンコードする必要がある。
本稿では、回転した曲面符号に対する深度$d$符号化回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:23:05 GMT)
Strong-to-Weak Symmetry Breaking Phases in Steady States of Quantum Operations [0.0] 混合状態は、個々の状態のレベル(強い対称性)とアンサンブルのレベル(弱い対称性)のどちらかに、2つの異なる種類の対称性を示すことができる
強い対称性は自然に弱い対称性に分解されうるが、このメカニズムはStrong-to-Weak Spontaneous Symmetry Breaking (SW- SSB)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:58:48 GMT)
Work statistics of sudden Quantum quenches: A random matrix theory perspective on Gaussianity and its deviations [0.0] 急激なクエンチに対して、作業分布はハールユニタリーの力の痕跡の統計に還元されることを示す。
また、多くの相互作用項やその緩やかな崩壊、フィッシャー・ハルトヴィヒ特異点の出現など、非ガウス的尾が生じる条件も特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:27:31 GMT)
What Does Normal Even Mean? Evaluating Benign Traffic in Intrusion Detection Datasets [0.0] 監視された機械学習技術は、高いタスクパフォーマンスを達成するためにラベル付きデータに依存している。
本稿では,複数の共通侵入検出データセットにおける良性トラフィックの構造について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:55:21 GMT)
Vejde: A Framework for Inductive Deep Reinforcement Learning Based on Factor Graph Color Refinement [0.0] Vejdeは、データ抽象化、グラフニューラルネットワーク、強化学習を組み合わせて、帰納的ポリシ関数を生成するフレームワークである。
MDP状態はエンティティに関する事実のデータベースとして豊富に表現され、Vejdeは各状態を2部グラフに変換し、ニューラルメッセージパッシングを通じて潜在状態にマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:51:38 GMT)
Two-Photon Resonance Fluorescence in a Three-Level Ladder-Type Atom [0.0] 我々は、コヒーレントフィールドによって駆動される3レベルラダー型原子を考える。
2光子共鳴によって駆動されると、原子は最高エネルギー状態に励起される。
このスペクトルは、原子の服装状態間の遷移に対応する7つの異なる周波数を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 00:19:23 GMT)
Topological state permutations in time-modulated non-Hermitian multiqubit systems with suppressed non-adiabatic transitions [0.0] 我々は、新しいタイプの例外点(EP)をホストする実効非エルミート・ハミルトニアンによって支配される相互作用量子ビットのモデルを導入する。
そのような非エルミート的ハミルトニアンが、一般に、マルチキュービット系の固有空間における真の非アーベル的置換群の実現を可能にすることを実証する。
以上の結果から,時間変調マルチキュービットシステムにおいて,非ハーミティシティが制御された位相状態の置換を実現するのに有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:33:22 GMT)
Thermodynamic coprocessor for linear operations with input-size-independent calculation time based on open quantum system [0.0] 線形演算、例えばベクトル行列やベクトルベクトル乗算は、現代のニューラルネットワークの中核演算である。
ボソニックモードと量子貯水池からなるオープンクロスバー系をアナログコプロセッサとして利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:58:47 GMT)
The main factors in student satisfaction with a campus environment: A mixed approach vs. a quantitative approach [0.0] モロッコの大学中退率は増え続けている。
卒業前の学生の約49%が大学を卒業した。
これまでの研究では、探索目的の定量的アプローチが用いられてきた。
キャンパス環境の魅力を高める要因に関する知識を創出するための混合的なアプローチを選択する研究はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:01:40 GMT)
The Domain Mixed Unit: A New Neural Arithmetic Layer [0.0] ドメイン混合ユニット(Domain Mixed Unit, DMU)は、ログ空間と線形空間の表現を混合する単一のパラメータゲートを学習する新しいニューラルネットワークユニットである。
DMUは、計算演算を一般化する神経演算ユニットの能力をテストするために設計されたデータセットであるNALM Benchmark上で、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 05:12:10 GMT)
Tensor-Based Foundations of Ordinary Least Squares and Neural Network Regression Models [0.0] 本稿では,通常の最小二乗モデルとニューラルネットワーク回帰モデルの数学的発展に対する新しいアプローチを紹介する。
解析と基本的な行列計算を活用することにより、両方のモデルの理論的基礎は慎重に詳細化され、完全なアルゴリズム形式に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:36:59 GMT)
Sub-Harmonic Control of a Fluxonium Qubit via a Purcell-Protected Flux Line [0.0] 制御チャネルを通した量子ビット崩壊を除去する超伝導フラクソニウム量子ビットの制御スキームを実証する。
フラックスラインにローパスフィルタを加えることで、フラックスバイアスが可能となり、同時にフラックスロニウム量子ビットをコヒーレントに制御することができる。
我々は、最大11光子サブハーモニックドライブによるコヒーレント制御を実証し、フラキソニウムポテンシャルの強い非線形性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:07:57 GMT)
Speeding up Pontus-Mpemba effects via dynamical phase transitions [0.0] 動的相転移(DPT)を示すオープン量子系は,ポントス・メペンバ効果を実装した高効率なプロトコルを実現できることを示す。
予め指定された目標状態への緩和速度アップは、DPTに先行する長い準安定時間窓の存在と結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:32:29 GMT)
Schwinger-Keldysh non-perturbative field theory of open quantum systems beyond the Markovian regime: Application to spin-boson and spin-chain-boson models [0.0] 我々は、多くの相互に相互作用する量子スピンからなるオープン量子システムのための統一的なフレームワークを開発する。
我々のフレームワークはシュウィンガー・ケルディシュ場の理論に基づいて、任意のスピン値、空間の次元、幾何学を扱うことができる。
非マルコフ力学や非摂動的効果が重大な課題を引き起こす体制を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:36:02 GMT)
Scalable extensions to given-data Sobol' index estimators [0.0] 分散に基づく感度解析のためのデータ提供手法は,Sobolの指数計算の実現可能性を大幅に向上させた。
本稿では,既存のデータ・ソボの指数法を実践的に拡張する。
ストリーミングアルゴリズムは,メモリ要求の少ない,同等の精度とランタイムを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 00:52:59 GMT)
STRIDE: Scalable and Interpretable XAI via Subset-Free Functional Decomposition [0.0] 我々は、説明可能なAI(XAI)のためのスケーラブルなフレームワークSTRIDEを紹介する。
再生ケルネルヒルベルト空間(RKHS)における部分列挙なし直交汎関数分解の枠組み記述
STRIDEは、カーネル中心の手順に基づく解析的プロジェクションスキームを通じて関数コンポーネントf_S(x_S)を計算し、明示的な列挙サブセットを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 00:19:53 GMT)
Rules and Meaning in Quantum Mechanics [0.0] 物理学哲学と言語哲学の交点における研究を追求している。
標準的なQMの意味的事実の競合する説明を批判的に分析する。
1) アインシュタインの不完全性論の再構成は局所的、分離的、分類的 QM が存在しないと結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:51:05 GMT)
Random-projector quantum diagnostics of Ramsey numbers and a prime-factor heuristic for $R(5,5)=45$ [0.0] 2色ラムゼーのインスタンスを$Z 倍 Z$-graded Majorana 代数に埋め込み、ラムゼー数を推定する枠組みを導入する。
R(6,6) と R(7,7) の最小量子ビット推定を行い、R(5,5)=45 を制約付き対角成長に接続する単純な「素系列」整合性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 03:14:29 GMT)
Quantum thermodynamic advantage in work extraction from steerable quantum correlations [0.0] 量子熱力学的優位性を示す二部構成のフレームワーク内で作業抽出ゲームを設計する。
我々は、可観測物の可観測性と非可観測性との対応性を利用する。
量子的優位性をカプセル化した、ステアブルなシナリオにおける抽出可能な作業と非ステアブルなシナリオの比率は、基礎となるシステムの次元によって増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 20:21:47 GMT)
Quantum signatures of proper time in optical ion clocks [0.0] 原子時計は、時間力学の古典的な記述が不十分な効果を探索できることを示す。
我々は、調和に閉じ込められたクロック原子の時間拡張効果を導出するためにハミルトン形式を適用した。
また、動作と時計の進化の絡み合いが、最先端の時計で観測可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:10:17 GMT)
Quantum sensing in the presence of pulse errors and qubit leakage [0.0] 量子センシングはコヒーレンス時間のみと劇的に異なる方法でパルス誤差の影響を受けうることを示す。
また、他の量子レベルとの非共鳴結合である量子ビットリークの影響についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:57:06 GMT)
Quantum dots emission enhancement via coupling with an epsilon-near-zero sublayer [0.0] 量子ドットを近ゼロインデックス(NZI)環境に結合することで、光学性能を向上させることが示されている。
量子ドットをエプシロン近傍のスペクトル領域に結合すると、54時間の発光寿命が減少することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:05:35 GMT)
Quantum Simulation of Dynamical Transition Rates in Open Quantum Systems [0.0] オープン量子系における遷移速度の効率的な推定を可能にする量子シミュレーションフレームワークを提案する。
IBM量子プロセッサを用いたスピン-1/2デコヒーレンスモデル上で本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 10:54:06 GMT)
Optimal Waveforms for Dipole Moment Estimation with Coherent States [0.0] モード連続体に結合した2レベル原子からなる系における分光の量子センシングについて検討する。
我々は、コヒーレント状態のパルス形状を最適化し、発光光の量子フィッシャー情報(QFI)を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 19:23:43 GMT)
Oganesson versus Uranium Hydrogen-like Ions from the Viewpoint of Old Quantum Mechanics [0.0] 我々は、旧ボーア・ソマーフェルト原子モデル(英語版)の枠組みの中で、ウランと仮説オガネソン相対論的水素様イオンの比較を行った。
強い重力場における同様の「オガネソン型」効果の可能性も言及されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 01:45:30 GMT)
Nonequilibrium nonlinear response theory of amplitude-dependent dissipative conductivity in disordered superconductors [0.0] 本研究は超伝導体の散逸伝導率に対する振幅依存性の非線形補正について検討する。
以上の結果から振幅依存性散逸の微視的観察が可能となった(デルタ)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:00:02 GMT)
Noise-Robust Topology Estimation of 2D Image Data via Neural Networks and Persistent Homology [0.0] 永続ホモロジー(PH)とニューラルネットワーク(ANN)は、データから位相構造を推定するための対照的なアプローチを提供する。
本研究では,2次元2次元画像におけるベッチ数予測のための教師付きニューラルネットワークの雑音頑健性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 04:21:24 GMT)
NeedForHeat DataGear: An Open Monitoring System to Accelerate the Residential Heating Transition [0.0] NeedForHeat DataGearは、オープンハードウェアおよびオープンソフトウェアデータ収集システムである。
暖房の移行がまだ行われていない家庭で時系列モニタリングデータを収集する。
NeedForHeat DataGearはオープン性とセキュリティ,プライバシを,低コストでユーザフレンドリなアプローチと組み合わせています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:50:26 GMT)
LLM Architecture, Scaling Laws, and Economics: A Quick Summary [0.0] 大規模言語モデル(LLM)の現在の標準アーキテクチャは、QKVの自己注意によるものである。
ここでは新しいものは何もありませんが、この資料は要約形式で簡単には利用できません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 20:31:49 GMT)
JAX-IK: Real-Time Inverse Kinematics for Generating Multi-Constrained Movements of Virtual Human Characters [0.0] 本稿では,現実的な人間のような運動生成に特化して設計された,新しいリアルタイム逆キネマティクス(IK)解法を提案する。
本手法は,前方および逆運動学を微分可能な演算として扱うことにより,誤差蓄積や複雑な関節限界といった共通問題に効果的に対処する。
その結果,IKソルバは高速収束,反復時間あたりの計算オーバーヘッドの最小化,既存手法と比較して成功率の向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:10:50 GMT)
Inteligencia Artificial jurídica y el desafío de la veracidad: análisis de alucinaciones, optimización de RAG y principios para una integración responsable [0.0] 本技術報告は, LLMにおけるハロシン化(偽情報)の課題を分析した。
本研究はRAG緩和戦略の成因, 顕在化, 有効性について検討する。
この解決策は、生成モデルを漸進的に改善することではなく、"競争的"なAIパラダイムを採用することにある、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:50:23 GMT)
Inferring entropy production in many-body systems using nonequilibrium MaxEnt [0.0] 本稿では,多体システムやメモリの長い非マルコフシステムを含む高次元生産システムにおいて,エントロピー(EP)を推定する方法を提案する。
エントロピー原理の双対類似性を利用して, 軌道レベルEPと最大値以下を平均EPで推定する。
本研究では,1000スピンの非平衡スピンモデルと大規模なニューラルスパイク訓練データセットを用いて,その数値性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 02:59:05 GMT)
Improvement of Human-Object Interaction Action Recognition Using Scene Information and Multi-Task Learning Approach [0.0] 本研究では,環境中の固定オブジェクト情報を考慮し,人間の行動認識性能を活用する手法を提案する。
マルチタスク学習アプローチは、相互作用領域の情報とともに、99.25%の精度で研究された相互作用と非相互作用行動を認識することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 00:14:56 GMT)
Impact of Force Noise on the Visibility of STA-Based Atom Interferometers [0.0] 本稿では,我々の干渉計が力$f(t)$からの現実的な雑音偏差に対していかに頑健であるかを解析する。
干渉計の感度を維持しつつ、可視性におけるノイズの影響を最小限に抑える最適軌道を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 11:37:51 GMT)
Hallucination Detection with the Internal Layers of LLMs [0.0] 大型言語モデル (LLM) は幻覚を発生させ、現実の重大な結果をもたらす。
近年の研究では、LLMの内部表現を利用した探索に基づく分類器が幻覚を検出することが示されている。
この論文は、LLMの内部表現を用いた幻覚検出の新しい手法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:50:46 GMT)
HEFT: A Coarse-to-Fine Hierarchy for Enhancing the Efficiency and Accuracy of Language Model Reasoning [0.0] HEFTは、2つの異なるPEFT法を粗い方法で構成する新しい階層的適応戦略である。
HEFT戦略を用いた3つのエポックのみを微調整したモデルでは,20エポックで訓練したモデルの性能を上回る精度が85.17%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 19:06:46 GMT)
Gaussian approximation and its corrections for driven dissipative Kerr model [0.0] ボソニック非線形モデルにおけるガウス近似とその摂動補正を構築する手法を開発した。
外部駆動がない場合、モデルは低次元のフォック部分空間内で正確に解け、強い非ガウス状態をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 16:31:55 GMT)
Functional Groups are All you Need for Chemically Interpretable Molecular Property Prediction [0.0] 本研究は、化学におけるFG(Functional Groups)の概念を用いて分子表現を開発することを提案する。
分子の基本的な化学構造に基づいて分子をコードする新しい手法であるFGR(Functional Group Representation)フレームワークを紹介する。
我々は、FGRフレームワークが33種類のベンチマークデータセットに対して最先端のパフォーマンスを達成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 17:01:31 GMT)
Exploring Photon Blockade in Multimode Jaynes-Cummings Models with Two-Photon Dissipation [0.0] 本稿では,Jaynes-Cummingsモデルのマルチモード拡張の文脈における光子遮断現象について検討する。
本研究は,ゼロ時間および非ゼロ時間における2次相関関数(数値的および解析的の両方)を単モードおよび多モードケースで計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 01:15:16 GMT)
Evaluation of Ensemble Learning Techniques for handwritten OCR Improvement [0.0] Ensemble Learning(アンサンブルラーニング)は、いくつかの機械学習モデルを組み合わせて、既存の手法の精度を高めることができると主張している手法である。
アンサンブル学習によってOCRの精度が向上し、この手法が実現でき、トレーニングデータセットのサイズがここでは役に立たないことが分かった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 09:19:18 GMT)
Ethical Frameworks for Conducting Social Challenge Studies [0.0] 計算社会科学研究、特にオンライン研究は、研究者が研究しようとしている有害な現象に参加者をさらけ出すことがしばしばある。
我々はこれらを医学研究と類似した「社会的挑戦研究」と呼び、課題研究はワクチンと薬物検査を前進させるが、健康な個人を危険に晒すという倫理的懸念も引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 19:24:08 GMT)
Estimating carbon pools in the shelf sea environment: reanalysis or model-informed machine learning? [0.0] 我々は,ニューラルネットワークのアンサンブル(ディープアンサンブル)を用いて,直接観測可能な変数と炭素プールの関係を結合した物理・生物化学モデルから学習することを提案する。
北西ヨーロッパ棚(NWES)海環境において,モデルフリーランシミュレーションで訓練された深層アンサンブルをNWES再解析に適用すると,炭素プールの再解析出力を再現でき,また不確実性情報も提供できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 20:03:23 GMT)
Ergotropic advantage in a measurement-fueled quantum heat engine [0.0] 本稿では,スピン成分の一般化測定により,結合した2キュービット熱エンジンについて検討する。
z-z方向に沿った測定では、アクティブな状態をもたらす2つの可能な占有分布が見つかる。
エルゴトロピーを利用した5ストロークエンジンは4ストロークと3ストロークの双方に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 12:31:25 GMT)
Entanglement Asymmetry and Quantum Mpemba Effect for Non-Abelian Global Symmetry [0.0] エンタングルメント非対称性(Entanglement asymmetric)は、サブシステムのレベルにおける対称性の破れの度合いを定量化する尺度である。
我々は、SU$(N)$対称性に対する量子Mpemba効果について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 04:51:55 GMT)
Entanglement Assisted Non-local Optical Interferometry in a Quantum Network [0.0] ダイヤモンドナノキャビティにおけるシリコン空洞中心の量子ネットワークにおける絡み合った量子メモリの利用を実証する。
結果は、新しい種類の量子拡張イメージングアプリケーションのための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 13:48:50 GMT)
Enhancing Few-Shot Transfer Learning with Optimized Multi-Task Prompt Tuning through Modular Prompt Composition [0.0] マルチタスクのプロンプトチューニングは、その固有のモジュラリティと、パラメータ効率のよい転送学習を向上する可能性に対して、かなりの注意を払っている。
本稿では,マルチタスク環境において,対応するプロンプト間の知識伝達を容易にすることで,複数のタスクのパフォーマンスを解析・改善することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 04:46:37 GMT)
Enhancing Cyber Threat Hunting -- A Visual Approach with the Forensic Visualization Toolkit [0.0] 今日の動的サイバー脅威の状況では、組織はサイバーセキュリティの防衛を強化するために積極的な措置を取らなければならない。
自動セキュリティシステムが潜在的な脅威を警告するのを待つのではなく、脅威ハントは組織のネットワーク内で悪意ある活動の兆候を積極的に探す必要がある。
本稿では, サイバーセキュリティの状況認識とリスク管理を強化するために, デジタル法科学調査, デジタル証拠分析, 高度な可視化を行うための強力なツールであるForensic Visualization Toolkitを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 06:53:45 GMT)
Emulating Public Opinion: A Proof-of-Concept of AI-Generated Synthetic Survey Responses for the Chilean Case [0.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、調査研究における方法論的および応用的な革新のための有望な道を提供する。
チリの世論確率論的調査から, LLM生成型人工サーベイ応答の信頼性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 21:43:59 GMT)
Directionality of the Voynich Script [0.0] 我々は、ヴォイニヒ写本はほぼ確実に左から右に書かれていたと論じている。
文字列の方向バイアスを決定するためにn-gramパープレキシティ非対称性を利用する統計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:05:52 GMT)
Digital Iran Reloaded: Gamer Mitigation Tactics of IRI Information Controls [0.0] 本報告では,イランのインターネット利用者660名を対象に,混合メソッドによる調査を行った。
以上の結果から,若年者が回避策により高い信頼度を報告しているのに対し,ネットワークはフォーマルなトレーニングではなく,レジリエンスの最も強い予測因子であることが示唆された。
ゲームコミュニティ、特にDiscordやTelegramのようなプラットフォームで活動しているコミュニティは、戦術を共有し、採用の障壁を低くするためのハブとして機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 00:05:31 GMT)
Diffusion Graph Neural Networks for Robustness in Olfaction Sensors and Datasets [0.0] 拡散型分子生成を用いた新しい機械学習手法を導入し,オーダローカライゼーションの精度を向上する。
本フレームワークは,ロボット上での嗅覚モデルにより,臭気を正しいソースと正確に関連付ける能力を高める。
本手法は人工嗅覚の分野における基礎的な進歩を表している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 03:02:39 GMT)
Development and Comparative Evaluation of Three Artificial Intelligence Models (NLP, LLM, JEPA) for Predicting Triage in Emergency Departments: A 7-Month Retrospective Proof-of-Concept [0.0] 救急部門は、特に過度なトリアージエラー、特に過度なトリアージと過剰なトリアージに悩まされている。
本研究では3つのAIモデル(TRIAGEmaster(NLP)、URGENTIAPARSE(LLM)、EMERGINET(JEPA))をFRENCHトリアージ尺度と看護実習に対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:20:56 GMT)
Defining a classification system for augmentation technology in socio-technical terms [0.0] 本稿では,増補技術を社会工学的,修辞的な現象として再認識する手段を提供する。
談話の中で拡張技術を構成する一連の価値システム、すなわち効率を向上、自動化、構築する意図を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:36:31 GMT)
Deep Learning-Based Rock Particulate Classification Using Attention-Enhanced ConvNeXt [0.0] 本稿では,ConvNeXtアーキテクチャに基づく拡張型ディープラーニングモデルを提案する。
注意機構の組み入れは,岩のような自然テクスチャを含むきめ細かな分類作業において,モデル機能を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:12:48 GMT)
Breaking the Statistical Similarity Trap in Extreme Convection Detection [0.0] ディープラーニング気象モデルの現在の評価指標は、希少で高影響のイベントを欠いている間、ぼやけた予測に報いる。
DARTは、粗大な大気予測を高解像度の衛星温度場に変換するという課題に対処するフレームワークである。
DARTは、背景/極端分解、物理的にモチベーションを得たオーバーサンプリング、タスク固有の損失関数を備えたデュアルデコーダアーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 07:10:45 GMT)
Bitcoin Price Forecasting Based on Hybrid Variational Mode Decomposition and Long Short Term Memory Network [0.0] 本研究は,Bitcoinの価格予測のためのハイブリッドディープラーニングモデルを提案する。
使用されるモデルは変分モード分解(VMD)とLong Short-Term Memory(LSTM)ネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 03:14:55 GMT)
Beyond Copenhagen: Following the Trail of Decoherence in Feynman's Light Microscope [0.0] ファインマンの光顕微鏡は、私たちが量子現実について知っていることを再考してくれる。
粒子とその環境を絡み合ったシステムとして扱うと、未修正の量子力学は顕著な成功を収めた。
量子力学は、両方の干渉計の経路を同時に移動するなど、マイクロ粒子が実際に何をしているのかを記述しているため、成功しているのだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 15:07:22 GMT)
Behind India's ChatGPT Conversations: A Retrospective Analysis of 238 Unedited User Prompts [0.0] 本研究は、インドにおける英語圏の都市プロフェッショナルChatGPTの使用に関する行動分析である。
匿名ソーシャルメディア調査による真正の振り返りプロンプト収集を用いて,真偽の利用パターンを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 08:11:25 GMT)
Bath-induced stabilization of classical non-linear response in two dimensional infrared spectroscopy [0.0] オープン量子系に類似した簡単な図式記述を導入する。
非線形古典応答関数および非線形古典応答関数のバス誘起安定化はスペクトル密度の性質に敏感に依存することがわかった。
このアプローチは、実際の実験系を周囲の温度で記述するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:00:27 GMT)
Anomaly Detection in Electric Vehicle Charging Stations Using Federated Learning [0.0] Federated Learning(FL)は、IoTエコシステムで使用されている分散トレーニングフレームワークで、生データをローカルに保持することでプライバシを保護する。
システムおよびデータの不均一性を考慮した電気自動車充電ステーションにおける異常検出のためのFLの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 03:46:41 GMT)
An entropy formula for the Deep Linear Network [0.0] 主なツールは、オーバーパラメトリゼーションを分析するためにグループアクションを使用することである。
群軌道によるパラメータ空間における平衡多様体の葉状はボルツマンエントロピーの定義と計算に使用される。
主要な技術的ステップは、平衡多様体の接空間に対する正規直交基底の明示的な構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 01:40:46 GMT)
An Ontology-Driven Graph RAG for Legal Norms: A Structural, Temporal, and Deterministic Approach [0.0] 標準、平文検索は、法の階層的、横行的、因果的構造に盲目である。
本稿では,法則の形式構造とダイアクロニックな性質を明示的にモデル化することにより,これらの制約を克服するためのオントロジー駆動型フレームワークSAT-Graph RAGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 14:34:52 GMT)
A penalty-free quantum algorithm to find energy eigenstates [0.0] 我々は、多体系の基底状態と励起状態を見つけるために量子アルゴリズムを提唱する。
我々の完全量子アルゴリズムは、古典的な機械で難解な問題に取り組むために、量子計算ツールボックスに重要な追加となるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 04:54:10 GMT)
A generalized independent atom model approach for net ionization of molecules by multiply-charged heavy-ion impact [0.0] 荷電イオン-分子衝突に対する独立原子モデル (IAM) を拡張し, 分子内に複数衝突する可能性について検討した。
IAM-PCMは、陽子と分子の衝突を記述し、高エネルギーでのイオン衝突を適度にチャージした。
新しいモデルはこれらの結果と一致するが、より大きな断面を提供する高電荷の射影に対して重要な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 20:11:43 GMT)
A Modular and Multimodal Generative AI Framework for Urban Building Energy Data: Generating Synthetic Homes [0.0] 我々は、生成人工知能(AI)を用いて、公開アクセス可能な情報や画像からデータを生成するモジュラー・マルチモーダル・フレームワークを導入する。
費用のかかるデータソースや制限されたデータソースへの依存を減らすことで、我々はよりアクセスしやすく再現可能な研究への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 18:53:21 GMT)
"A 6 or a 9?": Ensemble Learning Through the Multiplicity of Performant Models and Explanations [0.0] 羅生門効果(らしょうもんエフェクト)とは、複数のモデルが与えられた学習問題に対して同様に機能するケースを指す。
本稿では,これらの多種多様なハイパフォーマンスソリューションからモデルを戦略的に選択し,一般化を改善する手法であるRashomon Ensembleを提案する。
オープンおよびプロプライエタリな協調的実世界のデータセットに対する我々のアプローチを検証し、Rashomon比が大きいシナリオで最大0.20AUROCの改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Sep 2025 00:30:54 GMT)