Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Agent-World: Scaling Real-World Environment Synthesis for Evolving General Agent Intelligence [122.9]
textbfAgent-Worldは、スケーラブルな環境を通じて汎用エージェントインテリジェンスを前進させるための自己進化型トレーニングアリーナである。 Agent-World-8Bと14Bは、強力なプロプライエタリなモデルと環境スケーリングベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:01:10 GMT)
Multi-Domain Learning with Global Expert Mapping [102.6]
Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、入力を専門分野(専門家)にルーティングすることでスケーラブルなソリューションを提供する。本稿では,学習ルータをグローバルスケジューラに置き換えるプランナー・コンパイラフレームワークであるGEMを提案する。我々のプランナーは線形プログラミングの緩和に基づいて、データセットを専門家に分数的に割り当てる一方、コンパイラはこのソフトプランを決定論的でキャパシティを意識したマッピングに変換するために階層的なラウンドリングを適用する。実験の結果、GEM-DINOはUODBベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、表現不足のデータセットに顕著な利益をもたらし、タスク干渉をわずかに解決していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:09:34 GMT)
Stratagem: Learning Transferable Reasoning via Trajectory-Modulated Game Self-Play [85.3]
本稿では,ドメイン特異性とコンテキストスタシスの2つの基本的障壁に対処するSTRATAGEMを提案する。数学的推論、一般的な推論、コード生成ベンチマークにわたる実験は、大幅な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:20:31 GMT)
ClawEnvKit: Automatic Environment Generation for Claw-Like Agents [80.9]
我々は、オンデマンドで検証された環境を生成することができる自動生成パイプラインであるClawEnvKitを紹介する。 ClawEnvKitは、(1)自然言語入力から構造化生成パラメータを抽出するパイプライン、(2)タスク仕様、ツールインターフェース、スコアリング設定を生成するジェネレータ、(3)実現可能性、多様性、構造的妥当性、内部整合性を強制するバリデータからなる。爪のようなエージェントの大規模なベンチマークであるAuto-ClawEvalを構築し、24のカテゴリで1,040の環境を網羅した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:36:49 GMT)
Train Separately, Merge Together: Modular Post-Training with Mixture-of-Experts [76.1]
本稿では、独立したドメインエキスパートを訓練するBARについて、それぞれ独自の中級訓練、教師付き微調整、強化学習パイプラインを用いて、軽量ルータトレーニングを備えたMixture-of-Expertsアーキテクチャを用いて構成する。 7Bスケールでは、数学、コード、ツールの使用、安全性の専門家がおり、総合スコアは49.1である。各ドメインを分離することで、後期のRLが早期のトレーニング段階から機能を低下させたときに発生する破滅的な忘れを回避し、ドメインの更新や追加のコストと複雑さを著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:24:41 GMT)
Progressive Online Video Understanding with Evidence-Aligned Timing and Transparent Decisions [75.2]
textbfmodelは、メモリ統合から推論制御を分離するフレームワークである。 emphActive Thinking Decision Maker (ATDM)は、決定プロセスの外部化を行う透明な推論コントローラである。 emphHierarchical Progressive Semantic Integration (HPSI)モジュールは効率的なメモリシステムとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:15:33 GMT)
Hierarchically Robust Zero-shot Vision-language Models [74.8]
VLM(Vision-Language Models)はゼロショット分類を行うことができるが、敵攻撃の影響を受けやすい。既存のアプローチは、固定されたテキスト埋め込みをイメージ埋め込みと整合させ、自然なパフォーマンスと堅牢性を犠牲にする。本稿では,階層的な埋め込みと画像・テキスト・モダリティの対角的ロバストなアライメントに基づく,新しい逆方向の微調整フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:42:14 GMT)
AJ-Bench: Benchmarking Agent-as-a-Judge for Environment-Aware Evaluation [71.5]
我々は,AJ-Benchベンチマークを導入し,ドメイン検索,データシステム,グラフィカルユーザインタフェースの3つの領域にまたがるエージェント・アズ・ア・Judgeを評価する。実験ではLLM-as-a-Judgeベースラインよりも一貫したパフォーマンス向上を示し、エージェントベースの検証においてかなりオープンな課題を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:23:38 GMT)
GS-STVSR: Ultra-Efficient Continuous Spatio-Temporal Video Super-Resolution via 2D Gaussian Splatting [71.1]
Continuous Video Super-Resolution (C-STVSR) は、任意のスケールファクタによる動画の空間的・フレーム的レートの同時向上を目的としている。 2次元ガウシアンティング(2D-GS)に基づく超効率的なC-STVSRフレームワークであるGS-STVSRを提案する。 GS-STVSRは,すべてのベンチマークにおいて最先端の品質を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:11:05 GMT)
ARES: Adaptive Red-Teaming and End-to-End Repair of Policy-Reward System [70.1]
ヒトフィードバック(RLHF)からの強化学習は、大規模言語モデル(LLM)の整合の中心である不完全なリワードモデル(RM)は、安全でない振る舞いをペナルティ化できないと、単一障害点になる可能性がある。このような二重脆弱性を系統的に発見・緩和するフレームワークであるARESを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:54:47 GMT)
OneDrive: Unified Multi-Paradigm Driving with Vision-Language-Action Models [69.3]
予め訓練されたVLM上に構築した統合自動運転フレームワークを提案する。トレーニング済みのVLMアテンションは、純粋言語モデリング以上の強い伝達性を示すことを示す。エンドツーエンドの自動運転ベンチマークの実験は、最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:50:00 GMT)
CanonSLR: Canonical-View Guided Multi-View Continuous Sign Language Recognition [63.9]
CanonSLRは、多視点連続言語認識のための標準ビューガイド付きフレームワークである。本稿では,前向き視点で学習した教師ネットワークが,すべての視点で学習した学生ネットワークに対して,標準的時間的監視を提供する,前向き視点の教師学生学習戦略を紹介する。また,従来のシングルビューRGB動画を意味的に一貫性があり,時間的に一貫性があり,視点制御可能な手話ビデオに変換する,ユニバーサルな多視点手話データ構築パイプラインも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:39:02 GMT)
How Creative Are Large Language Models in Generating Molecules? [63.3]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語プロンプトから直接分子表現を生成することができる。私たちの研究は、分子生成に必要な能力を創造性として再編成した最初のものです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:57:43 GMT)
Asset Harvester: Extracting 3D Assets from Autonomous Driving Logs for Simulation [63.0]
Asset Harvesterはイメージ・ツー・3Dモデルとエンドツーエンドのパイプラインで、実際の運転ログからスパース・イン・ザ・ワン・オブジェクトの観察を完全なシミュレーション可能なアセットに変換する。 SparseViewDiTは、限定角度ビューやその他の実世界のデータ課題に対処するように明示的に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:20:57 GMT)
Bounded Ratio Reinforcement Learning [62.1]
本稿では,BRRL(Bunded Ratio Reinforcement Learning)フレームワークを導入し,都市部における強化学習の課題を解決する。本稿では,BRRL の最適化手法であるBunded Policy Optimization (BPO) を開発した。特に,我々のフレームワークは,PPO損失の成功を解釈する新たな理論レンズを提供し,信頼領域政策最適化とクロスエントロピー法(CEM)を接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:59:01 GMT)
OneVL: One-Step Latent Reasoning and Planning with Vision-Language Explanation [61.2]
Chain-of-Thought(CoT)推論は、VLAベースの自律運転において、軌道予測の強力なドライバである。本稿では,2つの補助デコーダによって制御されるコンパクトな潜在トークンを通じて推論をルーティングする,統一VLAおよびワールドモデルフレームワークであるOneVLを提案する。 OneVLは、明示的なCoTを超える最初の遅延CoTメソッドとなり、応答のみのレイテンシで最先端の精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:37:22 GMT)
TacticGen: Grounding Adaptable and Scalable Generation of Football Tactics [60.9]
TacticGenは適応性とスケーラブルな戦術生成のための生成モデルである。トップクラスのリーグから330万以上のイベントと1億の追跡フレームをトレーニングすることで、TacticGenは選手の軌道予測における最先端の精度を達成する。フットボールの専門家によるケーススタディでは、TacticGenが現実的で戦略的に価値のある戦術を生み出していることが確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:57:11 GMT)
PARM: Pipeline-Adapted Reward Model [60.8]
リワードモデル(RM)は、大規模言語モデル(LLM)を人間の好みと整合させることの中心であり、高度な復号化戦略を推進している。これまでの作業はシングルステップ生成に重点を置いていたが、現実のアプリケーションはますますマルチステージパイプラインを採用するようになっている。我々は、最適化のためのコード生成を通じてこれを調査し、報酬モデルを定式化とソリューション段階の両方に統合するパイプラインを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:29:08 GMT)
Probing for Reading Times [60.3]
我々は、英語、ギリシャ語、ヘブライ語、ロシア語、トルコ語における人間の読書時間を表す言語モデル表現を探索する。その結果,初期層からの表現は,初回固定や視線持続時間などの早期通過の予測において極めて優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:12:59 GMT)
AnchorRefine: Synergy-Manipulation Based on Trajectory Anchor and Residual Refinement for Vision-Language-Action Models [60.0]
視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、単一の統一空間内でアクションを生成する。本稿では,VLAの動作モデリングを軌跡アンカーと残留精細化に分解する階層的フレームワークであるAnchorRefineを提案する。 LIBERO、CALVIN、および実ロボットタスクの実験では、AnchorRefineは回帰ベースと拡散ベースの両方のVLAバックボーンを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:25:24 GMT)
SynAgent: Generalizable Cooperative Humanoid Manipulation via Solo-to-Cooperative Agent Synergy [59.9]
制御可能な協調的ヒューマノイド操作は、インボディードインテリジェンスにとって根本的な問題である。スケーラブルで物理的に妥当な協調操作を可能にするフレームワークであるSynAgentを提案する。実験では、SynAgentは協調模倣と軌道条件制御の両方において既存のベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:46:20 GMT)
Optimally Bridging Semantics and Data: Generative Semantic Communication via Schrödinger Bridge [59.9]
Generative Semantic Communication (GSC) は狭帯域および高雑音チャネル上の画像伝送のための有望なソリューションである。既存のGSC法は、ガウスから意味論的に導かれる画像分布への長い間接輸送軌道に依存している。本稿では,ガウス制限を破り,意味論から画像への直接的生成復号を可能にするSchrdinger BridgeベースのGSCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:49:58 GMT)
MA-DLE: Speech-based Automatic Depression Level Estimation via Memory Augmentation [59.7]
音声に基づく抑うつ状態の自動推定は、早期発見と時間的介入を可能にするために不可欠である。既存のアプローチのほとんどは、うつ病推定のための時間情報をモデル化するためにRNNベースのアーキテクチャに依存している。本稿では,GRU抽出した特徴の表現能力を向上するメモリベースの特徴拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:42:13 GMT)
WISV: Wireless-Informed Semantic Verification for Distributed Speculative Decoding in Device-Edge LLM Inference [56.3]
WISV(Wireless-Informed Semantic Verification)は、分散投機的復号化フレームワークである。 WISVは最大60.8%の許容長の増加、37.3%の対話ラウンドの削減、31.4%のエンドツーエンドレイテンシの改善を実現している。 NVIDIA Jetson AGX OrinとA40搭載サーバからなるハードウェアテストベッド上でWISVを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:29:56 GMT)
AnchorSeg: Language Grounded Query Banks for Reasoning Segmentation [56.2]
AnchorSegを導入し、画像トークン上での条件生成の構造化として、推論セグメンテーションを再構成する。我々は、アンカークエリがローカライズ信号を決定する画像トークン上の因子分布として空間条件をモデル化する。 Token-Mask Cycle Consistency (TMCC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:49:22 GMT)
Ego-InBetween: Generating Object State Transitions in Ego-Centric Videos [56.2]
EgoInは、TransitionVLMを使用して、2つの与えられた状態間のマルチステップ遷移プロセスを推論するフレームワークである。提案したトランジションコンディショニングモジュールによって生成される遷移条件に基づいて,フレームのシーケンスを生成する。人間オブジェクトとロボットオブジェクトのインタラクションデータセットの実験は、意味的に意味があり、視覚的にコヒーレントな変換シーケンスを生成する上で、EgoInの優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:07:22 GMT)
Too Correct to Learn: Reinforcement Learning on Saturated Reasoning Data [55.8]
構造保存探索を行うためのパラメータ自由復号法である Constrained Uniform Top-K Smpling (CUTS) を提案する。グループ内の利点分散を増幅するために、エクスプロイトと探索的なロールアウトを相乗化するためのトレーニングフレームワークであるMixed-CUTSに統合する。特にMixed-CUTSは、AIME25ベンチマークのPass@1の精度を標準のGRPOよりも15.1%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:43:28 GMT)
CollabSkill: Evaluating Human-Agent Collaboration On Real-World Tasks [55.8]
CollabSkillは、現実世界の作業タスクにおける人間とエージェントのコラボレーションを評価するためのフレームワークである。実際の人間の労働者とAIエージェントを、仕事の背景にマッチしたタスクでペアリングする。分析の結果,実践的な経験がコラボレーションスキルの原動力として現れることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:03:25 GMT)
URoPE: Universal Relative Position Embedding across Geometric Spaces [55.7]
URoPEは回転位置埋め込み(Rotary Position Embedding, RoPE)の普遍的な拡張である。キー/値の画像パッチごとに、URoPEは事前に定義された奥行きアンカーで対応するカメラ線に沿って3Dポイントをサンプリングする。標準2D RoPEは、投影されたピクセル座標を用いて適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:52:03 GMT)
OFlow: Injecting Object-Aware Temporal Flow Matching for Robust Robotic Manipulation [55.6]
VLAモデルは典型的には現在のフレームにのみ作用するが、将来の予測とオブジェクト認識推論は別々の潜在空間でしばしば学習される。本稿では,時間的フォアシークエンスとオブジェクト認識推論を共通化することで,制約に対処するフレームワークOFlowを提案する。提案手法は, 時間的フローマッチングを用いて将来の潜伏者を予測し, 物理的に関係のある手がかりを強調するオブジェクト認識表現に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:38:01 GMT)
ComPASS: Towards Personalized Agentic Social Support via Tool-Augmented Companionship [55.4]
エージェントに外部ツールを付与し、多様なアクションを実行するためのツールを開発する。われわれはまず、さまざまなマルチメディアアプリケーションをシミュレートするユーザ中心のツールを多数設計し、様々な種類のソーシャルサポート行動をカバーする。 ComPASS-Benchに基づいて,Qwen3-8Bモデルを微調整するためのツール使用記録をさらに合成し,タスク固有のComPASS-Qwenを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:49:16 GMT)
Spatiotemporal Sycophancy: Negation-Based Gaslighting in Video Large Language Models [54.8]
我々は,Vid-LLMが正解し,否定に基づくガス灯下での判断を視覚的に下す失敗モードであるビデオサイファーシーを同定した。モデルは単に答えを変更するのではなく、しばしば不正確な修正を正当化するために時間的または空間的な説明を作る。 GasVideo-1000は,視覚的根拠と時間的推論の要求を明確化して,ビデオの時間的サイコフィケーシーを探索するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:35:26 GMT)
Document-as-Image Representations Fall Short for Scientific Retrieval [54.7]
本稿では,基礎となる学術論文から構築された新しいベンチマークであるArXivDocを紹介する。文書長が増大するにつれて、文書・画像表現は一貫して準最適であることが示される。テキストベースの表現は、文字ベースのクエリでも、キャプションや周囲のコンテキストを活用することで、最も効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:00:17 GMT)
EQE-QAOA: An Equivalence-Preserving Qubit Efficient Framework for Combinatorial Optimization [54.1]
既存の技術は情報損失のコストで量子ビットの削減に依存しており、計算性能は劣化している。等価保存量子ビット効率QAOAを提案し、性能を劣化させることなく必要なキュービット数を著しく削減する。完全独立変数を持つ非制約問題を除いて,大規模最適化問題に広く適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:57:49 GMT)
Putting HUMANS first: Efficient LAM Evaluation with Human Preference Alignment [53.7]
わずか50個のサンプル(0.3%のデータ)のサブセットは、完全なベンチマークスコアと0.93以上のピアソン相関を達成可能であることを示す。選好をより良く予測するために、選択したサブセットの回帰モデルを訓練し、0.98の相関を達成した。これは回帰モデリングにおいて、よく計算されたサブセットが完全なベンチマークを予測し、量を超える品質を示すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 00:57:31 GMT)
Modular Representation Compression: Adapting LLMs for Efficient and Effective Recommendations [53.5]
大規模言語モデル(LLM)には高度なレコメンデーションシステム(RS)がある。 LLMのモジュラリティを明示的に制御するための MARC を提案する。 MARCは大規模な商用検索広告シナリオにおけるオンラインA/Bテストで2.82%のeCPMリフトを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:08:58 GMT)
SignDPO: Multi-level Direct Preference Optimisation for Skeleton-based Gloss-free Sign Language Translation [52.8]
我々は,新しい多レベル直接参照最適化フレームワークSignDPOを提案する。 SignDPOは、最先端のGloss-freeメソッドよりも一貫して優れていることを示す。以上の結果から,多レベル選好アライメントは,高エントロピーな骨格軌道と個別言語意味論のギャップを埋める強力なパラダイムであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:59:18 GMT)
Subgraph Concept Networks: Concept Levels in Graph Classification [52.7]
Subgraph Concept Networkは、サブグラフとグラフレベルの概念を排除した最初のグラフニューラルネットワークアーキテクチャである。ノードの概念の埋め込みに対してソフトクラスタリングを行い、サブグラフとグラフレベルの概念を導出することで、これを実現する。以上の結果から,サブグラフ概念ネットワークは,ネットワークの異なるレベルにおいて意味のある概念を発見しながら,競争力のあるモデルの精度を得ることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:44:05 GMT)
V2E: Validating Smart Contract Vulnerabilities through Profit-driven Exploit Generation and Execution [52.6]
V2Eは、報告された脆弱性が本当に悪用されているかどうかを検証するための新しいフレームワークである。 V2EはProof-of-Concept(PoC)を自動的に生成し、脆弱性がトリガー可能かどうかを評価し、損失を発生させる。 264のラベル付き契約の評価は、V2Eがベースラインアプローチより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:05:29 GMT)
Earth System Foundation Model (ESFM): A unified framework for heterogeneous data integration and forecasting [52.5]
地球系の基礎モデル(FM)は、大量のデータセットにわたる物理変数間の統計的関係を学習する。本稿では,アース・システム・ファンデーション・モデル(ESFM)について紹介する。本研究では,高密度グリッドデータ (ERA5, CMIP6) , 地域密集データ, 疎グリッドMODIS衛星データ, 局データを用いた。結果は、最先端のベンチマークと比較して、競争力や優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:40:39 GMT)
Curvature-Aware PCA with Geodesic Tangent Space Aggregation for Semi-Supervised Learning [52.5]
GTSA-PCAは主成分分析の幾何学的拡張である。曲率認識と測地的整合性を統合されたスペクトルフレームワークに統合する。以上の結果から,GTSA-PCAは次元減少に対する統計的および幾何学的アプローチの原則的ブリッジとして位置づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:36:36 GMT)
Correction and Corruption: A Two-Rate View of Error Flow in LLM Protocols [51.6]
そこで本研究では,単一プロトコルステップを正確なマッチングタスクで監査するためのペアアウトカム計測インタフェースを提案する。各インスタンスについて、インターフェースはベースラインの正当性ビットと後ステップの正当性ビットを記録する。これらのレートは精度の変化を予測し、種、混合物、パイプライン間でテスト可能な再利用可能な経験的インターフェースを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:25:40 GMT)
FACT-E: Causality-Inspired Evaluation for Trustworthy Chain-of-Thought Reasoning [49.7]
CoT(Chain-of-Thought)プロンプトはLSM推論を改善したが、モデルはしばしば不誠実な中間ステップを含むコヒーレントな説明を生成する。我々は、CoTの品質を評価するための因果性に着想を得たフレームワークであるFACT-Eを提案する。 FACT-Eは推論・軌道選択を改善し、文脈内学習を強くすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:48:59 GMT)
Memory Centric Power Allocation for Multi-Agent Embodied Question Answering [49.3]
マルチエージェントの具体的質問応答(MA-EQA)は、ロボットチームに対して、長い視野で見たものを問うことを目的としている。このパラダイムシフトに対処するために、生成逆検(GAE)に基づく品質記憶モデル(QoM)を提案する。次に,通信資源制約下でQoM関数を最大化するメモリ中心電力割り当て(MCPA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:08:53 GMT)
Test-Time Perturbation Learning with Delayed Feedback for Vision-Language-Action Models [48.9]
VLA(Vision-Language-Action Model)は、逐次的な意思決定において優れた性能を発揮するが、微妙な環境変化に対して脆弱である。検証自由なテスト時間適応フレームワークである遅延フィードバックを用いた摂動学習(PDF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:25:51 GMT)
Long-Text-to-Image Generation via Compositional Prompt Decomposition [48.0]
本稿では,PRISM(Prompt Refraction for Intricate Scene Modeling)を提案する。 PRISMは軽量モジュールを使用して、長いプロンプトから構成表現を抽出する。我々は、PRISMを幅広いモデルアーキテクチャで評価し、同じトレーニングデータに基づいて微調整されたモデルに匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:31:36 GMT)
Enhancing LLM-based Search Agents via Contribution Weighted Group Relative Policy Optimization [47.8]
本稿では,プロセスの監督をグループ相対的な政策最適化に統合するフレームワークであるコントリビューション重み付きGRPOを提案する。 CW-GRPOは、LLM判定器を用いて、検索ラウンド毎の検索ユーティリティと推論精度を評価し、ラウンド毎のコントリビューションスコアを生成する。複数の知識集約型ベンチマークの実験では、CW-GRPOはQwen3-8Bでは5.0%、Qwen3-1.7Bでは6.3%、標準GRPOより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:14:42 GMT)
Source-Free Domain Adaptation with Vision-Language Prior [47.3]
Source-Free Domain Adaptation (SFDA)は、対象ドメインに対して、教師付きソースドメインで事前トレーニングされたソースモデルを適用することを目指している。タスク固有化のための新しいDIFO++アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:05:25 GMT)
ArbGraph: Conflict-Aware Evidence Arbitration for Reliable Long-Form Retrieval-Augmented Generation [47.3]
ArbGraphは、長期RAGにおける前世代のエビデンス仲裁のためのフレームワークである。 ArbGraphは取得した文書をアトミックなクレームに分解し、それらをコンフリクト対応エビデンスグラフに整理する。 ArbGraphは、幻覚を低減し、検索ノイズに対する感度を低下させながら、ファクトリコールと情報密度を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:51:43 GMT)
On the Reliability of Computer Use Agents [47.2]
コンピュータ利用エージェントの信頼性の低下の原因を3つの要因から検討する。信頼性は、タスクの指定方法と、エージェントの動作が実行毎に変化する方法の両方に依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:59:04 GMT)
DuQuant++: Fine-grained Rotation Enhances Microscaling FP4 Quantization [47.2]
そこで我々は,DuQuantをMXFP4フォーマットに適応させるDuQuant++を提案する。 MXFP4 W4A4量子化の下でのLLaMA-3ファミリーの実験は、DuQuant++が一貫して最先端のパフォーマンスを実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:27:28 GMT)
Negative Advantage Is a Double-Edged Sword: Calibrating Advantage in GRPO for Deep Search [46.5]
ディープサーチエージェントは、検索エンジンとのマルチターンインタラクションを開始し、強力な質問応答能力を示す。このようなパフォーマンスは、コアトレーニングアルゴリズムとしてグループ相対ポリシー最適化(GRPO)に依存している。本稿では,深層探索タスクに特化して設計されたアドバンテージキャリブレーション手法であるCalibAdvを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:21:19 GMT)
Evolutionary Negative Module Pruning for Better LoRA Merging [46.4]
複数のLow-Rank Adaptation専門家を単一のバックボーンにマージすることは、効率的なマルチタスクデプロイメントのための有望なアプローチである。既存の手法は、ウェイトやサブスペースアライメントによる干渉を緩和しようとする。そこで本研究では,これらのモジュールをマージ前に検出・排除する,プラグアンドプレイのLoRAプルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:13:18 GMT)
Learning to Seek Help: Dynamic Collaboration Between Small and Large Language Models [46.2]
大きな言語モデル(LLM)は強力な機能を提供するが、コストとプライバシの懸念が高まる。小型言語モデル(SLM)は効率的でプライベートなローカル推論を促進するが、限られた能力に悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:28:26 GMT)
Improving reproducibility by controlling random seed stability in machine learning based estimation via bagging [46.1]
機械学習アルゴリズムからの予測はランダムな種によって異なり、下流の偏りのある機械学習推定器の不安定性を引き起こす。我々は,濃度条件によってランダムな種子の安定性を定式化し,任意の境界出力回帰アルゴリズムに対するサブバッグリングが安定性を保証することを証明した。そこで我々は,新しいクロスフィット方式である適応型クロスバッグ方式を導入し,ニュアンス推定とサンプル分割の両方から種子依存を同時に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:15:23 GMT)
Advancing Vision Transformer with Enhanced Spatial Priors [45.6]
Vision Transformer (ViT) はコンピュータビジョンコミュニティにおいて大きな注目を集めている。我々は、一般的な目的のために、空間的先行性を明確にした頑健な視覚バックボーンであるRTTを提案する。 RMTの強みを生かしたEuclidean enhanced Vision Transformer (EVT)は、いくつかの重要な改善を取り入れた拡張版である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:41:00 GMT)
StableIDM: Stabilizing Inverse Dynamics Model against Manipulator Truncation via Spatio-Temporal Refinement [45.5]
逆ダイナミクスモデル(IDM)は、視覚的な観察を低レベルのアクションコマンドにマッピングする。このような部分的観測可能性の下で,特徴を視覚入力から安定化し,動作予測を安定化するフレームワークであるStableIDMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:57:55 GMT)
OGER: A Robust Offline-Guided Exploration Reward for Hybrid Reinforcement Learning [45.2]
OGERは、特別報酬モデリングレンズを通じてオフラインの教師指導とオンライン強化学習を統合するフレームワークである。実験により、OGERは競争ベースラインを大幅に上回っていることが示された。トレーニングダイナミクスの総合的な解析を行い、エントロピー認識報酬変調の有効性を検証するための詳細なアブレーション研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:26:00 GMT)
EgoEsportsQA: An Egocentric Video Benchmark for Perception and Reasoning in Esports [45.1]
EgoEsportsQAは、専門家のエスポート知識に対する認識と推論を基盤とする、先駆的なビデオ質問回答(QA)ベンチマークである。我々は、スケーラブルな6段階のパイプラインを通じて、3つのファーストパーソンシューティングゲーム間でのプロの試合から、1,745の高品質QAペアをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:38:20 GMT)
Where Do Self-Supervised Speech Models Become Unfair? [44.4]
音声エンコーダモデルは、一部の話者グループ(SG)のメンバーを他のモデルよりも良くモデル化することが知られている。事前学習型自己教師型音声エンコーダモデル(S3Ms)の第1階層フェアネス解析について述べる。 S3Msは、両方のタスクに対して特定のSGに偏った埋め込みを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:27:12 GMT)
Tabular foundation models for in-context prediction of molecular properties [44.4]
タブラル基礎モデル(TFM)は、コンテキスト内学習を通じて予測を行い、タスク固有のトレーニングなしで推論を可能にする。我々は、標準化された医薬品のベンチマークと化学工学のデータセットの両方で、低・中・データ体制におけるTFMを評価した。ベンチマーク全体を通して、この手法は微調整に比べて計算コストを抑えながら優れた予測性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:23:14 GMT)
Geometric Decoupling: Diagnosing the Structural Instability of Latent [44.4]
我々は生成ヤコビアンを解析し、幾何学をtextitLocalScaling (capacity) と textitLocal Complexity (curvature) に分解する。正規世代の曲率では画像の詳細を機能的に符号化するが、OOD生成では、極端曲率を知覚可能な詳細ではなく不安定な意味境界で無駄にする機能的なデカップリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:22:27 GMT)
The implicated scientist: on the role of AI researchers in the development of weapons systems [44.3]
人工知能(AI)技術は現代の兵器システムでますます使われている。これらのシステムは、最近大量殺人や大規模な破壊に関与している。我々は、AI技術によって実現された兵器による危害における、AI研究者の役割に光を当てることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:04:37 GMT)
StepPO: Step-Aligned Policy Optimization for Agentic Reinforcement Learning [44.3]
一般的なエージェントはOpenClawやClaude Codeのような驚くべきアプリケーションを生み出している。エージェント強化学習(RL: Agentic Reinforcement Learning)は、大規模言語モデルを強化するための訓練後のパラダイムとして登場した。従来のトークンレベルのマルコフ決定プロセス(MDP)は段階的なMDPの定式化に進むべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:22:39 GMT)
Task Switching Without Forgetting via Proximal Decoupling [43.9]
継続的な学習において、最大の課題は、古い知識を忘れずに新しい情報を学ぶことである。一般的な解決策は、このトレードオフを正規化を通じて解決し、以前のタスクに不可欠なパラメータの変更を罰する。本稿では,作業者の分割によるタスク学習と安定性の強化を分離するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:28:13 GMT)
Universally Empowering Zeroth-Order Optimization via Adaptive Layer-wise Sampling [43.8]
ゼロ階最適化は、微調整された大規模言語モデルのための有望なメモリ効率のパラダイムを提供する。しかし,壁面収差の緩やかな収束と高い推定分散により,その実用化は厳しく制約されている。本稿では,適応層型ZO最適化フレームワークであるAdaLeZOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:37:31 GMT)
LMMs Meet Object-Centric Vision: Understanding, Segmentation, Editing and Generation [43.8]
LMM(Large Multimodal Models)は、汎用視覚の言語理解において顕著な進歩を遂げている。既存のシステムは、しばしば正しいインスタンスを識別し、相互作用を通してオブジェクトのアイデンティティを保持し、高い精度で指定された領域をローカライズまたは修正するのに苦労する。本稿では,LMMとオブジェクト中心視の収束における最近の進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:38:53 GMT)
When Vision-Language Models Judge Without Seeing: Exposing Informativeness Bias [43.3]
VLM-as-a-Judgeは意思決定時にイメージに限られた注意を払っていることがよく示されます。 BIRCHは、まず、候補解における画像内容との整合性を補正し、その解答をこの補正版と比較する。実験の結果、BIRCHは情報バイアスを最大17%削減し、パフォーマンスは最大9.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:46:22 GMT)
Contrastive Attribution in the Wild: An Interpretability Analysis of LLM Failures on Realistic Benchmarks [42.9]
解釈可能性ツールは、大規模言語モデル(LLM)の失敗を分析するために、ますます使われています。現実的な環境下でのLLM故障を解析するための実用的なツールとして,LRPに基づく帰属性について検討した。以上の結果から,このトークンレベルのコントラスト属性は,いくつかの障害事例において情報信号が得られるが,一般には適用できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:24:11 GMT)
E3VS-Bench: A Benchmark for Viewpoint-Dependent Active Perception in 3D Gaussian Splatting Scenes [42.6]
E3VS-Benchは、現実世界の3D環境における3Dビジュアルサーチを具現化したベンチマークである。 99の高忠実度3Dシーンを3Dガウス・スプレイティングと2,014の質問駆動のエピソードで再構成する。複数の最先端VLMを評価し,その性能を人間と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:49:39 GMT)
Voronoi-guided Bilateral 2D Gaussian Splatting for Arbitrary-Scale Hyperspectral Image Super-Resolution [42.4]
空間再構成のためのVoronoi-Guided Bilateral 2D Gaussian Splatting ベンチマークデータセットの実験では、任意のスケールのハイパースペクトル画像超解像のための最先端手法に対するガウスHSIの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:21:52 GMT)
Conformal Robust Set Estimation [42.0]
本研究では, 点の周囲の半質量半径として定義される非整合度スコアに基づいて, 頑健なコンフォメーション法を提案する。得られた共形領域は任意のサンプルサイズに対して極端に有効であり、頑健な集団中央集合に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:59:23 GMT)
HMR-Net: Hierarchical Modular Routing for Cross-Domain Object Detection in Aerial Images [41.4]
本研究では,空中検出における構造化特化を実現するための新しいモジュール型学習フレームワークを提案する。本手法は,データセットや複雑なシーンにまたがって特化している。モノリシックな表現を超えて、リモートセンシングオブジェクト検出のための適応的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:41:23 GMT)
Modeling Multiple Support Strategies within a Single Turn for Emotional Support Conversations [41.4]
Emotional Support Conversation (ESC) は、共感的、支援的な対話を発生させることで、苦悩を経験する個人を支援することを目的としている。本稿では,ESCタスクをマルチストラテジー発話生成として定式化することによって再検討する。 1つのデコードステップで全ての戦略応答対を予測するAll-in-Oneと、完了まで戦略応答対を反復的に生成するOne-by-Oneの2つの生成方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:51:18 GMT)
Spectral bandits for smooth graph functions [41.2]
グラフ上でアームの支払いがスムーズな帯域幅問題について検討する。このフレームワークは、コンテンツベースのレコメンデーションなど、グラフを含むオンライン学習問題の解決に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:39:22 GMT)
HiRAS: A Hierarchical Multi-Agent Framework for Paper-to-Code Generation and Execution [41.2]
階層型リサーチエージェントシステム(HiRAS)は、エンドツーエンドの実験再生のための階層型マルチエージェントフレームワークである。 HiRASは監督管理エージェントを使用して、きめ細かい段階にわたって専門エージェントを調整している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:59:43 GMT)
A Slow-Time Receiver Interface for Turbulent Free-Space Quantum Polarization Links [41.1]
大気の乱流は、本質的に時間的に自由空間の量子偏光リンクを変化させる。本稿では,アパーチャ条件付静的モデルを時間領域に拡張することで,低速受信インタフェースを開発する。その結果,1つの静的レシーバ側パラメータ化は自由空間量子リンクの時間的挙動を特徴づけるには不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:44:31 GMT)
AnyLift: Scaling Motion Reconstruction from Internet Videos via 2D Diffusion [41.0]
インターネットビデオから3次元の人間の動きとHOIを再構成する2次元拡散を利用した2段階フレームワークを提案する。最初の段階では,インターネットビデオから抽出した2Dキーポイントを利用して,各領域の多視点2Dモーションデータを合成する。第2段階では、領域固有の合成データに基づいて、カメラ条件のマルチビュー2Dモーション拡散モデルを訓練し、世界空間における3Dモーションと3DHOIを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:15:38 GMT)
WebCompass: Towards Multimodal Web Coding Evaluation for Code Language Models [40.9]
我々はWebエンジニアリング能力のライフサイクルを統一的に評価するマルチモーダル・ベンチマークであるWebを紹介した。 Webは3つの入力モード(テキスト、画像)と3つのタスクタイプ(生成、編集、修復)にまたがる評価のために,チェックリストに誘導されたLDM-as-a-Judgeプロトコルを採用し,実際のブラウザで自動生成されたWebサイトを生成するための新しいエージェント-as-a-Judgeパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:09:38 GMT)
Back into Plato's Cave: Examining Cross-modal Representational Convergence at Scale [40.3]
プラトン表現仮説(Platonic Representation hypothesis)は、異なるモダリティで訓練されたニューラルネットワークが一致し、最終的に同じ現実の表現に向かって収束することを示唆している。この仮説の実験的証拠は脆弱であり, 評価体制に大きく依存していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:56:02 GMT)
SPENCE: A Syntactic Probe for Detecting Contamination in NL2SQL Benchmarks [40.3]
大規模言語モデル (LLM) は、自然言語 tosql (NL2) ベンチマークで高いパフォーマンスを達成した。報告された精度は、ベンチマーククエリからの汚染や、トレーニング中に見られる構造的に類似したパターンによって膨らませられる可能性がある。本研究では,このような汚染を検出・定量化するための統括型構文探索フレームワークであるSPENCEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:50:21 GMT)
Match-Any-Events: Zero-Shot Motion-Robust Feature Matching Across Wide Baselines for Event Cameras [40.1]
ゼロショット方式でクロスデータセットワイドベースライン対応を実現する最初のイベントマッチングモデルを提案する。本稿では,イベントストリームからマルチタイムな特徴を学習する,モーションロバストかつ計算効率のよいアテンションバックボーンを提案する。我々のフレームワークは、以前の最高のイベント特徴マッチングメソッドよりも37.7%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:48:53 GMT)
DanceCrafter: Fine-Grained Text-Driven Controllable Dance Generation via Choreographic Syntax [39.5]
テキスト駆動によるコントロール可能なダンス生成は未調査のままである。ダンスの特徴付けは、複雑な空間的ダイナミクス、強い方向性、そして異なる身体部分の高度に分離された動きのために困難である。アノテーションを調整した新しい理論フレームワークであるtextitChoreographic Syntaxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:59:30 GMT)
LoRaQ: Optimized Low Rank Approximation for 4-bit Quantization [39.3]
トレーニング後の量子化(PTQ)は、リソース制約のあるハードウェアに大規模な拡散トランスフォーマーをデプロイするために不可欠である。 LoRaQ (Low-Rank Approximated Quantization) は、量子化誤差補償を最適化する単純なデータフリーキャリブレーション手法である。 Pixart-$とSANAのネイティブ実装において、LoRaQが最先端のメソッドよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:37:10 GMT)
Semantic Needles in Document Haystacks: Sensitivity Testing of LLM-as-a-Judge Similarity Scoring [39.2]
文書比較の微妙な意味変化に対してLLM感度を探索するスケーラブルな多要素実験フレームワークを提案する。 LLMは文書内位置バイアスを呈するなど,いくつかの顕著な知見が得られた。提案フレームワークは,現在および将来のモデル間でのスコアリング動作の監査と比較を行うための,実用的でLCMに依存しないツールキットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:59:25 GMT)
Driving risk emerges from the required two-dimensional joint evasive acceleration [39.0]
回避加速(EA)はリスク定量化のための2次元パラダイムである。 EAはすべてのしきい値に対して最も統計学的に重要な警告を提供する。 EAは衝突リスクの構造をよりよく捉え、次世代の自動運転システムの基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:51:18 GMT)
Instruction-as-State: Environment-Guided and State-Conditioned Semantic Understanding for Embodied Navigation [38.8]
S-EGIU(State-Entangled Environment-Guided Instruction Understanding)を紹介する。 S-EGIUは、エージェントの知覚状態に基づいて段階的に進化する決定関連トークンレベルの命令状態である。これは、REVERIE Test Unseenで+2.68%のSPLゲインを含む、いくつかの主要なメトリクスで強力なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:09:13 GMT)
Benchmarking and Enabling Efficient Chinese Medical Retrieval via Asymmetric Encoders [38.7]
本稿では,3種類の実践的埋め込みタスクにまたがるベンチマークである中国医療テキスト埋め込みベンチマーク(CMedTEB)を紹介する。 CMedTEBは、純粋に自動化されたデータセットとは別として、臨床専門家によって検証された厳格なマルチLLM投票パイプラインを通じてキュレートされる。我々は,オンラインクエリエンコーディングのための軽量BERT方式エンコーダと,オフライン文書エンコーディングのための強力なLCM方式エンコーダとを組み合わせた非対称アーキテクチャである中国医療非対称レトリバー(CARE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:33:53 GMT)
Investigating Counterfactual Unfairness in LLMs towards Identities through Humor [38.7]
おかしなことは、私たちが誰であるか、他人をどう判断するかをよく反映している。本稿では,話し手の交換時にモデルがどう反応するかを観察することにより,ユーモアによる反実的不公平を調査する。最先端モデルに対する実験では、一貫した関係性の違いが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:26:52 GMT)
Will People Enjoy a Robot Trainer? A Case Study with Snoopie the Pacerbot [38.7]
四足歩行ロボットが、効果的で楽しいパーソナルトレーナーデバイスとして機能するかどうかを検討する。本研究では,ユーザの個人能力に挑戦するために,インターバルトレーニングを実施可能な自律型ロボット四足歩行法SNOOPIEを提案する。我々は60.6%のペーススケジュールの順守を示し、45.9%の速度で4倍のトレーナーを走らせていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:31:24 GMT)
Process Reward Models Meet Planning: Generating Precise and Scalable Datasets for Step-Level Rewards [38.5]
この研究は、論理的問題を計画したPRMデータセット生成に対して、新しくスケーラブルなアプローチを導入している。我々はPDDLドメインをまたいだ約100万の推論ステップのコーパスを生成し、PRMのトレーニングに使用します。実験結果から,PDDLから得られたデータを用いて広く使用されているPRMトレーニングデータセットを増大させることにより,数学的および非数学的推論において大幅な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:39:13 GMT)
M100: An Orchestrated Dataflow Architecture Powering General AI Computing [38.2]
M100は、自律運転(AD)、大規模言語モデル(LLM)、インテリジェントヒューマンインタラクションにおけるAI推論のパフォーマンスが高く、費用対効果の高いアーキテクチャである。 M100はデータフロー並列アーキテクチャを採用し、コンパイラとアーキテクチャの共同設計が計算をオーケストレーションする。テンソル計算は、コンパイラとランタイム管理されたデータストリームによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:19:30 GMT)
Understanding Secret Leakage Risks in Code LLMs: A Tokenization Perspective [38.0]
コードシークレットはソフトウェア開発者にとってセンシティブな資産であり、その漏洩は重大なサイバーセキュリティリスクを引き起こす。本研究はまず,Byte-Pair のトークン化が秘密記憶の予期せぬ挙動を引き起こすことを明らかにした。具体的には,CLLMが記憶し易い秘密がいくつか確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:12:14 GMT)
Attraction, Repulsion, and Friction: Introducing DMF, a Friction-Augmented Drifting Model [37.8]
線形スケジューリングされた摩擦が誤差軌道上の有限水平境界を与えることを示す。我々の摩擦増強モデルDMFは、FFHQ係数の成人と子どものドメイン翻訳に基づいて最適なフローマッチングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:47:27 GMT)
Extending One-Step Image Generation from Class Labels to Text via Discriminative Text Representation [37.8]
テキスト条件付きMeanFlow生成プロセスを初めて開発する。従来のトレーニング戦略を用いた強力なテキストエンコーダの統合は、満足のいくパフォーマンスをもたらす。この研究が、テキスト条件のMeanFlow生成に関する将来の研究に、汎用的で実用的なリファレンスを提供してくれることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:28:58 GMT)
Towards Intrinsic Interpretability of Large Language Models:A Survey of Design Principles and Architectures [37.8]
モデルアーキテクチャや計算に直接透過性を構築する本質的な解釈可能性(Intrinsic Interpretability)は、有望な代替手段として現れている。本稿では,大規模言語モデルにおける内在的解釈可能性の最近の進歩を体系的に概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:23:39 GMT)
Modeling Higher-Order Brain Interactions via a Multi-View Information Bottleneck Framework for fMRI-based Psychiatric Diagnosis [37.6]
O$-information は HOI の情報の性質を特徴づける符号付き測度である。我々は、fMRIに基づく精神診断のための統合多視点情報ボトルネックフレームワークに、第3次および第4次$O$情報を統合する。私たちのトリビューアーキテクチャは、対、三進、四進の脳の相互作用を系統的に融合させ、包括的な脳の接続を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:50:20 GMT)
Scale-free adaptive planning for deterministic dynamics & discounted rewards [37.4]
Platypoosは、未知のスケールと報酬関数の滑らかさに適応する単純なスケールフリー計画アルゴリズムである。本研究では,先行作業を改善するとともに,幅広い割引要因と報酬尺度を同時に保持するPlatypoosの複雑性分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:17:52 GMT)
Mitigating Multimodal Hallucination via Phase-wise Self-reward [37.4]
我々は、外部の監督なしに推論時に動的幻覚を緩和できる新しい自己回帰フレームワークを導入する。 textbfPSRD (textbfPhase-wise textbfSelf-textbfReward textbfDecoding) は、位相方向の自己回帰信号で導かれるオンライン幻覚補正用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:04:49 GMT)
Diversity Collapse in Multi-Agent LLM Systems: Structural Coupling and Collective Failure in Open-Ended Idea Generation [37.3]
我々は、モデルインテリジェンス、エージェント認知、システムダイナミクスの3つのボトムアップレベルにおいて、MASに基づくアイデアの多様性について研究する。これらの成果を,構造的結合から生じる集合的失敗として特徴づける。この崩壊は,本質的なモデル不足というよりも,相互作用構造に起因していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:27:49 GMT)
Periodic Steady-State Control of a Handkerchief-Spinning Task Using a Parallel Anti-Parallelogram Tendon-driven Wrist [37.1]
本研究は, 並列型反平行波腱駆動構造に基づく直感的手首の開発である。そこで我々は,制御指向の抽象化と戦略評価のためのハンカチの粒子スプリングモデルを開発した。その結果、制御指向モデリングをタスク調整されたデキスタラス手首と組み合わせることで、安定状態から定常状態への堅牢な遷移が可能になることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:21:12 GMT)
MultiWorld: Scalable Multi-Agent Multi-View Video World Models [37.0]
マルチエージェント多視点世界モデリングのための統合フレームワークである textbfMultiWorld を提案する。高精度なマルチエージェント制御を実現するためのマルチエージェント条件モジュールを提案する。マルチプレイヤーゲーム環境とマルチロボット操作タスクの実験により、MultiWorldはビデオの忠実度、アクションフォロー能力、マルチビューの一貫性においてベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:52:15 GMT)
MASS-RAG: Multi-Agent Synthesis Retrieval-Augmented Generation [36.7]
MASS-RAGは、検索増強生成に対するマルチエージェント合成手法である。これは、証拠の要約、証拠の抽出、回収された文書に対する推論のために異なるエージェントを適用している。それらの出力を専用の合成段階を通して組み合わせ、最終的な答えを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:00:38 GMT)
Neural Garbage Collection: Learning to Forget while Learning to Reason [36.7]
ニューラルガベージコレクション(Neural Garbage Collection)では、言語モデルが推論を学習しながら忘れることを学ぶ。言語モデルからサンプリングした離散的なアクションとして、チェーン・オブ・シンクとキャッシュ消去決定におけるトークンを扱い、強化学習を用いてモデルの理由を協調的に最適化することができる。 Countdown, AMC, AIMEタスクでは, NGCは2～3倍のピークKVキャッシュサイズ圧縮において, フルキャッシュ上限に対して高い精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:26:28 GMT)
Reasoning Models Know What's Important, and Encode It in Their Activations [36.5]
モデルアクティベーションには重要な推論ステップを特定するためのトークンよりも多くの情報が含まれていることが分かりました。モデルのアクティベーションをトレーニングして重要度を予測することで、モデルがステップ重要度の内部表現を符号化することを示す。本研究は, アクティベーションの分析により, 表面レベルでのアプローチが根本的に損なわれるという推論の側面を明らかにすることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:15:57 GMT)
GSQ: Highly-Accurate Low-Precision Scalar Quantization for LLMs via Gumbel-Softmax Sampling [36.5]
GSQ(Gumbel-Softmax Quantization)は,グループ単位のグリッド割り当てとグループ単位のスケールを協調的に学習する,学習後のスカラー量子化手法である。標準のLlama-3.1-8B/70B-Instructモデルでは、GSQはスカラー量子化とQTIPフロンティアの差の大部分を2ビットと3ビットで閉じている。 GSQは,ベクトル量子化法の適用が困難なKim-K2.5のような1兆倍スケールのMixture-of-Expertsモデルにスケールすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:45:47 GMT)
AlphaContext: An Evolutionary Tree-based Psychometric Context Generator for Creativity Assessment [36.4]
創造性評価のための進化的木に基づく心理測定コンテキストジェネレータであるAlphaContextを提案する。まず、HyperTree Outline Plannerはルール誘導のハイパーツリーとして概説し、トップダウン階層的な計画を実行する。 Assessment-Guided Evolution Refinerは、様々なスタイルで仮想参加者をシミュレートし、さらなる進化のために弱いコンテキストをリサイクルする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:20:58 GMT)
A multimodal and temporal foundation model for virtual patient representations at healthcare system scale [36.2]
我々は,30年以上にわたる長期入院記録をトレーニングし,評価したマルチモーダル時間基盤モデルであるApolloを紹介した。 Apollo は,臨床用語に 1 万以上のユニークな医療イベントを統合する統一表現空間を学習している。モデル予測は, 臨床的に解釈可能なマルチモーダルバイオマーカーと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:55:47 GMT)
MathNet: a Global Multimodal Benchmark for Mathematical Reasoning and Retrieval [36.1]
我々は,Olympiadレベルの数学問題の高品質,大規模,マルチモーダル,多言語データセットであるMathNetを紹介する。 MathNetは47の国、17の言語、そして20年の競争にまたがる。 MathNetは、(i)問題解決、(ii)Math-Aware Retrieval、(iii)Retrieval-Augmented Problem Solvingの3つのタスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:59:49 GMT)
MedProbeBench: Systematic Benchmarking at Deep Evidence Integration for Expert-level Medical Guideline [36.0]
ディープリサーチシステムは、大規模な外部知識を検索し、合成し、推論することができる。既存のベンチマークでは、現実的なマルチステップのエビデンス統合と専門家レベルの判断でこの能力を評価できない。 MedProbeBenchは、専門家レベルの基準として高品質な臨床ガイドラインを活用する最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:37:46 GMT)
Post-training is (Massive) Supervised Learning [36.0]
LLMの訓練の主流となるパラダイムは、SFTとRLからなる大規模な訓練後フェーズに依存するように進化してきた。我々は,この手法が,BERT時代のプレトレインおよびファインチューンアプローチへの回帰を効果的に示していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:52:09 GMT)
UDM-GRPO: Stable and Efficient Group Relative Policy Optimization for Uniform Discrete Diffusion Models [36.0]
離散離散拡散モデル (UDM) は離散生成モデルのための将来的なパラダイムとして最近登場した。 UDMとRLを統合する最初のフレームワークであるOursを提案する。提案手法は2つの重要な洞察によって導かれる: (i) 最終クリーンサンプルをより正確で安定した最適化信号として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:16:50 GMT)
OmniMouse: Scaling properties of multi-modal, multi-task Brain Models on 150B Neural Tokens [35.8]
323回のセッションで73マウスの視覚野から3100万のニューロンのデータセットを活用しました。テスト時に柔軟に3つのレジームをサポートするマルチモーダル・マルチタスクモデルを訓練する。パフォーマンスはより多くのデータで確実にスケールするが、モデルのサイズが飽和することで向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:46:46 GMT)
Geometry-Guided 3D Visual Token Pruning for Video-Language Models [35.8]
我々はGeo3DPrunerを提案する。 Geo3DPrunerは、まず、幾何学的に認識されたグローバルな注意を通して、クロスフレームの関連性をモデル化し、2段階のプルーニングプロセスを実行する。複数の3Dシーン理解ベンチマークの実験では、Geo3DPrunerは元の性能の90%以上を維持し、ビジュアルトークンの90%をプルーニングし、既存のテキスト誘導型および視覚誘導型プルーニング法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:33:50 GMT)
Weakly-Supervised Referring Video Object Segmentation through Text Supervision [35.8]
ビデオオブジェクトセグメンテーション(RVOS)の参照は、テキスト表現によって参照されるビデオのターゲットインスタンスをセグメントすることを目的としている。本稿では,テキスト表現のみを用いてモデルをトレーニングするための,弱教師付きRVOS法,すなわちWSRVOSを提案する。 A2D Sentences、J-HMDB Sentences、Ref-YouTube-VOS、Ref-DAVIS17を含む4つの公開RVOSデータセットの実験は、我々の方法の優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:38:45 GMT)
AI-based Waste Mapping for Addressing Climate-Exacerbated Flood Risk [35.4]
本研究では,タンザニアのダルエスサラームにAIを活用した都市ごみマッピングワークフローを導入する。提案手法は, 非公式な居住環境と社会経済的要因に関連する空間的廃棄物パターンを明らかにする。結果は, 都市計画, 気候適応, 持続的な廃棄物管理に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:12:16 GMT)
Enhancing Tabular Anomaly Detection via Pseudo-Label-Guided Generation [35.2]
擬似ラベル誘導型異常生成法PLAGを提案する。 PLAGが8つの代表ベースラインに対して最先端のパフォーマンスを達成することを示す。柔軟なフレームワークとして、PLAGは既存の教師なし検出器とシームレスに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:42:30 GMT)
JTPRO: A Joint Tool-Prompt Reflective Optimization Framework for Language Agents [35.0]
JTPRO(Joint Tool-Promptive Optimization)は,Trace-20%設定におけるツール・プロンプティブ最適化を改善するためのフレームワークである。ツール選択精度(TSA)、スロット充足精度(SFA)、総合成功率(OSR)(正しいツール+正しいスロット+正しい値)の3つの指標を用いて、マルチツールベンチマーク間でJTPROを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:37:43 GMT)
Training LLM Agents for Spontaneous, Reward-Free Self-Evolution via World Knowledge Exploration [35.0]
エージェントに固有のメタ進化能力を持つように訓練し、自然に目に見えない環境について学習する。推論時、エージェントは外部からの報酬や人間の指示を必要としない。このネイティブ進化へのシフトは、WebVoyagerとWebWalkerの20%のパフォーマンス向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:54:20 GMT)
EVE: Verifiable Self-Evolution of MLLMs via Executable Visual Transformations [34.8]
EVE(Executable Visual Transformation-based self-Evolution)は,実行可能なビジュアルトランスフォーメーションを活用することで,擬似ラベルを完全に回避する新しいフレームワークである。 EVEは既存の自己進化手法を一貫して超越し、MLLMの自己進化を検証するための堅牢でスケーラブルなパラダイムを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:20:44 GMT)
IncreFA: Breaking the Static Wall of Generative Model Attribution [34.7]
IncreFAは、構造化された漸進的な学習問題として属性を再定義するフレームワークである。生成的アーキテクチャ間の階層的関係を利用して、それらを継続的な適応と結合する。時間的に順序付けられたオープンセットプロトコルの下で、最先端の属性精度と98.93%の未確認検出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:49:32 GMT)
VEFX-Bench: A Holistic Benchmark for Generic Video Editing and Visual Effects [34.2]
VEFX-Datasetは5,049本の動画編集例を含む人称注釈付きデータセットである。 VEFX-Rewardはビデオ編集品質評価に特化した報酬モデルである。 VEFX-Benchは、編集システムの標準化比較のための300のキュレートされたビデオプロンプトペアのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:50:04 GMT)
OAMVOS:2nd Report for 5th PVUW MOSE Track [33.9]
SAMベースの高密度トラッカーは、強力な短期マスク伝搬を提供するが、長い閉塞下では脆弱である。本報告では、バックボーンを変更するのではなく、メモリ制御を改善するDAM4SAMの拡張について述べる。この方法は、信頼性を意識したトラッキングステートマシン、ブランチベースのリカバリ、遅延DRMプロモーション、ネイティブSAM3メモリ選択のための選択ポリシーの4つの要素でオリジナルのSAM3トラッカーを増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:43:43 GMT)
Towards Disentangled Preference Optimization Dynamics Beyond Likelihood Displacement [33.8]
本稿では、選好最適化のインセンティブ・スコアを統一的に分解する。遠近距離帯域 (DB) は, トレーニングが回避できる場合に特徴付ける, 単純で検証可能な条件である。そこで本稿では,DB と確率変位を満たすために,選択された更新と削除された更新のバランスを適応的に調整するプラグイン・アンド・プレイ・アンフレワード・キャリブレーション(RC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:23:27 GMT)
INTENT: Invariance and Discrimination-aware Noise Mitigation for Robust Composed Image Retrieval [33.7]
我々は、合成画像検索(CIR)における雑音を、クロスモーダル対応ノイズとモーダル独立ノイズの2つのタイプに分類できると主張している。後者はモダリティにまたがるミスマッチから生じるが、後者は粗い修正アノテーションとは無関係に、モダリティ内背景干渉や視覚的要因から生じる。 Invariance and discrimiNaTion-awarE noise neTwork (INTENT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:19:07 GMT)
Quantum Spectroscopy with Undetected Photons for Biomolecular Sensing in the Mid-Infrared [33.7]
中赤外スペクトル領域におけるタンパク質検出のための未検出光子を用いた量子分光法について検討した。シミュレーションされた可視スペクトルは、中赤外におけるタンパク質吸収特性をほぼ同一に再現し、タンパク質二次構造に対する温度変化を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:35:09 GMT)
Audio-DeepThinker: Progressive Reasoning-Aware Reinforcement Learning for High-Quality Chain-of-Thought Emergence in Audio Language Models [33.7]
既存の音声推論の手法は、教師付きチェーン・オブ・ファインチューニングや強化学習に依存している。本稿では,2つの中核的アイデアに基づくフレームワークであるAudio-DeepThinkerを提案する。ステージ1は基本的音響QAを訓練し、基本的推論パターンを育成し、ステージ2は音響的に挑戦的な境界ケースにシフトする。 Audio-DeepThinkerはMMAR(74.0%)、MMAU-test-mini(78.5%)、MMSU(77.26%)の最先端結果を達成する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:43:00 GMT)
CIG: Measuring Conversational Information Gain in Deliberative Dialogues with Semantic Memory Dynamics [32.9]
会話情報獲得のためのフレームワーク(CIG)について紹介する。 CIGは、ターゲットトピックの集合的理解をどのように進めるかという点で、それぞれの発話を評価する。 LLMに基づく効果的なCIG予測器を開発し、対話における会話品質の分析と熟考の成功を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:18:38 GMT)
Reverse Constitutional AI: A Framework for Controllable Toxic Data Generation via Probability-Clamped RLAIF [32.9]
本稿では,逆構成型AI(Reverse Constitutional AI, R-CAI)を提案する。 R-CAIは、人間のアノテーションを使わずに、多次元の敵対データのスケーラブルな合成を可能にする。実験により、R-CAIは多種多様な高品質な有毒なデータを生成し、確率クランプは意味的コヒーレンスを大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:49:25 GMT)
HABIT: Chrono-Synergia Robust Progressive Learning Framework for Composed Image Retrieval [32.9]
Composed Image Retrieval (CIR) はフレキシブルな画像検索パラダイムであり、ユーザーがターゲット画像の正確な位置を特定することができる。本稿では、合成画像検索(HABIT)のためのcHrono-synergiA roBustプログレッシブIve学習フレームワークを提案する。 2つの標準CIRデータセットで実施された実験により、HABITは様々なノイズ比でほとんどの手法を著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:02:18 GMT)
One Pass for All: A Discrete Diffusion Model for Knowledge Graph Triple Set Prediction [32.7]
知識グラフ(KG)はトリプルで構成されており、知識グラフ補完(KGC)の目標は、欠落した事実のトリプルを推測することである。より現実的なタスクとして、トリプルセット予測(TSP)タスクは、観測された知識グラフにのみ条件付き三重項の集合を推測することを目的としている。提案手法は,3つの公開データセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:41:47 GMT)
PRISMA: Preference-Reinforced Self-Training Approach for Interpretable Emotionally Intelligent Negotiation Dialogues [32.6]
PRISMAは,2つのアプリケーションドメイン,ジョブインタビュー,リソース割り当てを対象とする,感情的にインテリジェントな対話システムである。本研究では,感情の知覚,理解,利用,管理によって人間との交渉を模倣する感情認識型ネゴシエーション・ストラテジーインフォームド・オブ・ソート(ENS-CoT)推論機構を提案する。次に、これらのデータセットを活用して、直接選好最適化(DPO)による自己学習を強化し、より正確で、解釈可能で、感情的に適切な交渉応答に向けてエージェントを誘導することにより、PRISMAを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:47:50 GMT)
MHSafeEval: Role-Aware Interaction-Level Evaluation of Mental Health Safety in Large Language Models [32.3]
大規模言語モデル(LLM)は、メンタルヘルスカウンセリングのためのスケーラブルなツールとして、ますます研究されている。臨床的害の相互作用と文脈に依存した性質のため、安全性を評価することは依然として困難である。我々は、ロールアウェアなメンタルヘルス安全分類であるR-MHSafeと、クローズドループエージェントベースの評価フレームワークであるMHSafeEvalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:37:45 GMT)
AutoPPA: Automated Circuit PPA Optimization via Contrastive Code-based Rule Library Learning [32.3]
完全自動化されたPPA最適化フレームワークであるAutoPPAを提案する。鍵となる考え方は最適化ルールを自動的に生成し、最適解の探索を強化することである。実験の結果、AutoPPAは手動最適化とSymRTLOとRTLRewriterの両方で性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:02:04 GMT)
TrEEStealer: Stealing Decision Trees via Enclave Side Channels [31.8]
本稿では,TEE保護された決定木を盗むための高忠実抽出攻撃TrEEStealerを紹介する。 TrEEStealerはTEE固有のチャネルを利用して、API出力やDT構造に関する強い仮定なしに、DTを効率的に盗む。我々の研究は、DT抽出のための新しい最先端技術を確立し、TEEが制御フローリークから保護できないことを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:17:01 GMT)
Weaponizing the Commons: A Taxonomy and Detection Framework of Abuse on GitHub [31.6]
GitHubは現代のソフトウェアサプライチェーンにおいて重要な役割を担っており、セキュリティが重要な研究課題となっている。既存の研究は主にCI/CD自動化、コラボレーションパターン、コミュニティ管理に重点を置いている。本稿では,GitHubの悪用行為の報告を体系的にレビューし,要約し,公的な乱用事例の実証分析を行う。本研究は,ソフトウェアセキュリティの観点から,その多様な症状と根本原因を特徴付ける包括的分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:37:03 GMT)
Using large language models for embodied planning introduces systematic safety risks [31.5]
大きな言語モデルは、ロボットシステムのプランナーとしてますます使われていますが、どのように安全に計画するかは未解決の問題です。安全なプランニングを体系的に評価するために,身体的および規範的危険にまたがる12,279のタスクのベンチマークであるDESPITEを導入し,完全な決定論的検証を行う。最高の計画モデルでは、わずか0.4%のタスクで有効な計画を作成することができず、28.3%で危険な計画を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:18:08 GMT)
VoxSafeBench: Not Just What Is Said, but Who, How, and Where [31.0]
本稿では,音声モデルのソーシャルアライメントを共同評価する最初のベンチマークとして,VoxSafeBenchを紹介する。 Tier 1は一致したテキストと音声入力を用いてコンテンツ中心のリスクを評価する。タイア2は、書き起こしが良性であるが、適切な応答ヒンジがスピーカーに作用する音声条件付リスクを目標とする。私たちは、テキスト上で堅牢なセーフガードが、しばしば音声で劣化していることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:51:45 GMT)
Multi-Agent Systems: From Classical Paradigms to Large Foundation Model-Enabled Futures [30.2]
マルチエージェントシステム(MAS)は,大規模基盤モデル(LFM)上に構築されたアーキテクチャへ,古典的パラダイムから進化しつつある。本調査は,古典的MAS (CMAS) と LFM に基づくMAS (LMAS) の体系的レビューと比較分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:00:31 GMT)
HEALing Entropy Collapse: Enhancing Exploration in Few-Shot RLVR via Hybrid-Domain Entropy Dynamics Alignment [30.1]
ハイブリッドドメインエントロピーダイナミックスアライメント(HEAL)は、数ショットのRLVRに適したフレームワークである。 HEALはまず、より多様な探索を促進するために、高価値な汎用ドメインデータを選択的に組み込む。 EDAは、目標領域と一般領域の間の軌道レベルのエントロピーダイナミクスを整列し、エントロピー等級と微粒度の変化を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:09:01 GMT)
GraSP: Graph-Structured Skill Compositions for LLM Agents [29.8]
LLMエージェントのスキルエコシステムは急速に成熟しているが、最近のベンチマークでは、より多くのスキルを提供するエージェントはパフォーマンスを単調に改善しない。スキル検索と実行の間にコンパイル層を導入する最初の実行可能なスキルグラフアーキテクチャであるGraSPを提案する。 GraSPは、フラットスキルセットをプレコンディションエフェクトエッジで型付き有向非巡回グラフ(DAG)に変換し、ノードレベルの検証でそれらを実行し、5つの型付き演算子を通して局所性バウンドな修復を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:31:11 GMT)
ltzGLUE: Luxembourgish General Language Understanding Evaluation [29.8]
本稿では,Luxembourgish (LTZ)の最初の自然言語理解(NLU)ベンチマークであるltzGLUEについて述べる。我々は、新しいタスクを構築し、既存のタスクを再利用し、最初の公式なNLUベンチマークを導入し、言語のためのエンコーダモデルの評価を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:54:43 GMT)
The World Leaks the Future: Harness Evolution for Future Prediction Agents [29.5]
因子追跡,エビデンス収集,解釈,不確実性処理のための予測ハーネスを更新する,自己進化型エージェントシステムである Milkyway を紹介する。同じ未解決の質問に対する繰り返しの予測の中で、 Milkyway は内部フィードバックを抽出し、再利用可能なガイダンスをハーネスに書き戻す。問題が解決した後、最終結果は、更新されたハーネスがその後の質問に進む前に、ふりかえりのチェックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:54:13 GMT)
CAHAL: Clinically Applicable resolution enHAncement for Low-resolution MRI scans [29.3]
脳MRIの大規模自動形態計測解析は、太いスライスによって制限される。既存の生成超解像法は、視覚的に魅力的な等方性ボリュームを生成するが、しばしば解剖学的幻覚を導入する。本稿では,低分解能MRIスキャンのためのCAHAL(Clinically Applicable resolution enhancement for Low- resolution MRI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:45:11 GMT)
2D quantum-path interference in high-harmonic generation driven by highly-bichromatic fields [29.2]
2次元(2D-QPI)の量子パス干渉を高調波発生下で実験的に観測した。このタイプの2D-QPIは、アト秒電子力学のHHG分光への新しい経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:01:17 GMT)
Dynamic Visual-semantic Alignment for Zero-shot Learning with Ambiguous Labels [29.2]
Zero-shot Learning (ZSL)は、視覚的なインスタンスなしで見えないクラスを認識することを目的としている。あいまいなラベルから学習するための頑健なZSLフレームワークであるDynamic Visual-Semantic Alignment (DVSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:48:11 GMT)
Unmasking the Illusion of Embodied Reasoning in Vision-Language-Action Models [29.0]
最近のVision-Language-Action(VLA)モデルでは、標準的なロボットベンチマークで顕著な成功率が報告されている。最近の証拠は、標準ベンチマークの成功と真の具体的推論の体系的な不一致を示唆している。本稿では,ロボットポリシーにおける真の身体的推論の診断ベンチマークであるBeTTERを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:25:30 GMT)
MEDN: Motion-Emotion Feature Decoupling Network for Micro-Expression Recognition [28.9]
本稿では,マイクロ圧縮認識のための運動感情特徴デカップリングネットワーク(MEDN)を提案する。動作特徴と感情特徴を別々に抽出するデュアルブランチフレームワークを提案する。 3つのベンチマークデータセットの実験により、MEDNは動作と感情の特徴を効果的に分離し、優れた認識性能を達成することが検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:19:20 GMT)
GR4CIL: Gap-compensated Routing for CLIP-based Class Incremental Learning [28.8]
CIL(Class-Incremental Learning)は、学習前の知識を維持しつつ、新たなカテゴリを継続的に獲得することを目的としている。 CLIにおけるタスク識別と知識ルーティングを組み合わせたフレームワークGR4CILを提案する。 GR4CILはタスク固有の視覚的知識を維持しつつ、段階的に安定した共有テキスト意味空間を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:20:39 GMT)
Brain-Inspired Capture: Evidence-Driven Neuromimetic Perceptual Simulation for Visual Decoding [28.8]
Brain-Inspired Capture (BI-Cap) は、神経と視覚のモダリティを整列させる神経模倣的な知覚シミュレーションのパラダイムである。 BI-Capは最先端の手法を大幅に上回り、それぞれ9.2%と8.0%の相対的な利得を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:07:33 GMT)
Learning to Correct: Calibrated Reinforcement Learning for Multi-Attempt Chain-of-Thought [28.7]
最先端の推論モデルは、ますます複雑な問題を解決するために長いチェーン・オブ・シント(CoT)を利用する。そこで本研究では,モデルがKまで連続的に解決しようとする,長いCoT設定について検討する。これは、個別の試行を慎重に重み付けすることで、目的ごとの報酬を活用できるRL手法を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:42:22 GMT)
MARCO: Navigating the Unseen Space of Semantic Correspondence [28.6]
MARCOは、新しいトレーニングフレームワークによって駆動される一般化可能な対応のための統一モデルである。我々のアプローチは、いくつかのキーポイントを密でセマンティックに一貫性のある対応に変換する。 MARCOは、SPair-71k、AP-10K、PF-PASCALに新しい状態を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:44:46 GMT)
PDDL-Mind: Large Language Models are Capable on Belief Reasoning with Reliable State Tracking [28.5]
本稿では,環境進化を信念推論から切り離すニューロシンボリックな枠組みであるPDDL-Mindを紹介する。実験の結果、PDDL-MindはToMベンチマークの最高の最先端手法よりも5%以上精度が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:17:57 GMT)
Implicit Causal Graph Construction in Text via Chain Discovery [27.9]
そこで本研究では,テキストからの陰影因果グラフ構築について,各説明された因果関係のペアを下位の因果グラフの始点および終点として扱うことにより検討する。エンドツーエンドのグラフ構築とタスクを因果連鎖発見とみなす手法を比較した。本研究では,これらの手法のトレードオフを分析し,科学的に検証された1,560個の因果関係を手作業で収集したデータベースを用いて推定因果関係の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:29:58 GMT)
Re$^2$MoGen: Open-Vocabulary Motion Generation via LLM Reasoning and Physics-Aware Refinement [27.8]
Re$2$MoGenはReasoning and Refinement Open-vocabulary Motion Generationフレームワークである。初期動作計画を生成し、強化学習(RL)後トレーニングを通じて身体的可視性を洗練させる。我々のフレームワークは意味論的に一貫性があり、物理的に妥当な動きを生成し、オープン語彙の動作生成において最先端のパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:59:28 GMT)
NI Sampling: Accelerating Discrete Diffusion Sampling by Token Order Optimization [27.8]
本稿では,トークンサンプリング順序最適化の問題について検討し,その加速度に対する有意義な可能性を示す。本稿では,各ステップでどのトークンをサンプリングすべきかを決定するために,ニューラルインジケータを用いたニューラルインジケータサンプリングフレームワークを提案する。本手法は精度-ステップトレードオフにおける信頼しきい値サンプリングを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:22:59 GMT)
LQM: Linguistically Motivated Multidimensional Quality Metrics for Machine Translation [27.4]
MTのためのLQM:Linguistically Motivated Multidimensional Quality Metricsを紹介する。 LQMは、6つの言語レベルでMTエラーを診断するための階層的エラー分類である。 6,113個のラベル付き誤りを3,495個の誤り文に分散し、重度重み付けされた品質スコアを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:41:37 GMT)
Beyond Binary Contrast: Modeling Continuous Skeleton Action Spaces with Transitional Anchors [27.1]
TranCLRはトランジショナルアンカーベースのContrastive Learningフレームワークである。 NTU RGB+D、NTU RGB+D 120、PKU-MMDデータセットの実験により、TranCLRは精度と校正性能が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:47:51 GMT)
XEmbodied: A Foundation Model with Enhanced Geometric and Physical Cues for Large-Scale Embodied Environments [26.9]
クラウドパイプラインは、幾何学的推論やドメインセマンティクスに欠ける汎用視覚言語モデル(VLM)に依存している。我々は,本質的な3次元幾何学的認識を伴うVLMを実現するクラウドサイド基盤モデルであるXEmbodiedを提案する。 XEmbodiedは18の公開ベンチマークで堅牢なパフォーマンスを示しながら、一般的な能力を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:37:16 GMT)
LoReC: Rethinking Large Language Models for Graph Data Analysis [26.9]
大きな言語モデル(LLM)は、グラフとのインタラクションの方法を根本的に変え、GraphLLMと呼ばれる新しいパラダイムを生み出しました。グラフデータに対するLLMの理解を3段階にわたって強化する,グラフLLMパラダイムの新規なプラグアンドプレイ法であるLoReCを提案する。 LoReCは、現在のGraphLLMメソッドよりも顕著に改善され、さまざまなデータセットでGNNベースのアプローチを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:16:29 GMT)
Prioritizing the Best: Incentivizing Reliable Multimodal Reasoning by Rewarding Beyond Answer Correctness [26.9]
検証可能なリワードによる強化学習は、検証可能な最終回答に報酬を与えることで、マルチモーダル推論を改善する。この回答の正しさと推論の妥当性のギャップは、マルチモーダルRLにおける軌道監督を動機付けている。グループワイドランキング Reward は、1回のパスで同じプロンプトに対して検証器が通過した軌跡をランク付けし、それに応じて報酬を再分配する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:28:07 GMT)
Beyond Reproduction: A Paired-Task Framework for Assessing LLM Comprehension and Creativity in Literary Translation [26.8]
大きな言語モデル(LLM)における強い理解は人間レベルの創造性に変換されない創造性指向のプロンプトは控えめな利得しか得られず、人間レベルの創造性(0.167対0.246)に近いのは1つのモデルであるMistral-Largeのみである。モデルとプロンプトの組み合わせの合計で、創造性のスコアが0.1を超えているのは3つだけだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:28:59 GMT)
Exploring the Capability Boundaries of LLMs in Mastering of Chinese Chouxiang Language [26.3]
我々は,Chouxiang言語を含むNLPタスクにおいて,大規模言語モデル(LLM)の能力を評価するために設計された,特殊なベンチマークであるMマウスを紹介する。実験の結果,現状のSOTA (State-of-the-art) LLMは複数のタスクに対して明確な制限を示し,文脈的意味理解を伴うタスクでは良好に機能することがわかった。本研究は、NLPコミュニティにおける多文化統合と進化するインターネット言語のダイナミクスに関するさらなる研究を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:26:20 GMT)
Semantic-based Distributed Learning for Diverse and Discriminative Representations [26.2]
大規模分散シナリオでは、ますます複雑なタスクはネットワーク間のよりインテリジェントなコラボレーションを要求する。多様な表現と差別的な表現を両立させる分散学習フレームワークを提案する。どちらの場合も、得られる最適解は理論的に差別的かつ多様な性質を維持することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:22:58 GMT)
Multi-Faceted Continual Knowledge Graph Embedding for Semantic-Aware Link Prediction [26.1]
CKGE(Continuous Knowledge Graph Embedding)は、新しい知識、すなわちエンティティとリレーションのための埋め込みを、以前に獲得した知識を維持しながら継続的に学習することを目的としている。セマンティック・アウェアリンク予測のためのMF-CKGEフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:23:28 GMT)
OmniHuman: A Large-scale Dataset and Benchmark for Human-Centric Video Generation [25.6]
我々は,人間の微細なモデリングのために設計された大規模マルチシーンデータセットであるOmniHumanを紹介する。 OmniHuman Benchmark (OHBench) は人中心オーディオビデオ合成のための科学的診断を提供する3段階評価システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:28:51 GMT)
Does "Do Differentiable Simulators Give Better Policy Gradients?'' Give Better Policy Gradients? [25.5]
不連続力学はバイアスを引き起こし、1階推定器の有効性を損なう。非滑らかな領域で推定器を切り替える軽量なテストであるDDCGを導入する。また,各ステップ毎の逆分散実装であるIVW-Hについて,明示的な不連続検出を伴わずに分散を安定化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:23:48 GMT)
Beyond Explicit Refusals: Soft-Failure Attacks on Retrieval-Augmented Generation [25.3]
既存のRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムに対する妨害攻撃は、明示的な拒絶やサービス拒否行動を引き起こす。我々は,このようなソフト障害を引き起こすために,敵対的文書を生成する自動ブラックボックス攻撃フレームワークであるDeceptive Evolutionary Jamming Attack (DEJA)を提案する。実験によると、DJAは低実用性ソフト障害に対する応答を一貫して推進し、SASRを79%以上達成し、ハードフェイル率を15%以下に維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:33:52 GMT)
Handling and Interpreting Missing Modalities in Patient Clinical Trajectories via Autoregressive Sequence Modeling [24.9]
我々は、安全で透明な臨床AIの標準的デシプラタムに対処しながら、欠落したモダリティをプロファイルし、対処するためのフレームワークを開発する。変換器ベースアーキテクチャを用いた自己回帰シーケンスモデリングはMIMIC-IVおよびeICUファインチューニングベンチマークのベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:55:56 GMT)
Denoise and Align: Diffusion-Driven Foreground Knowledge Prompting for Open-Vocabulary Temporal Action Detection [24.6]
Open-Vocabulary Temporal Action Detection (OV-TAD)は、見えないビデオのアクションセグメントをローカライズし、分類することを目的としている。 DFAlignは拡散に基づく認知を利用して、アクションビデオアライメントのガイダンスのための前景知識を生成する最初のフレームワークである。提案手法は2つのOV-TADベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:18:27 GMT)
Spike-NVPT: Learning Robust Visual Prompts via Bio-Inspired Temporal Filtering and Discretization [24.6]
ノイズロストな視覚的プロンプトチューニング手法であるSpike-NVPTを提案する。 Spike-NVPTは従来の手法よりも最大で11.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:56:57 GMT)
Understanding the Prompt Sensitivity [24.5]
プロンプト感度(英: Prompt sensitivity)とは、大きな言語モデルの出力が入力プロンプトの正確な語遣いに依存することを指す。我々は,意味保存プロンプト,その勾配,およびモデルの次のトークンのログ確率の関係を解析する。 LLMは、小さなニューラルネットワークのように内部的に類似した入力をクラスタリングするのではなく、分散することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:13:33 GMT)
ST-$π$: Structured SpatioTemporal VLA for Robotic Manipulation [24.4]
ロボット操作のための構造化時間Vモデルを提案する。本モデルは, 1) 時間的 VLM と 2) 時間的行動専門家の2つの重要な設計によって導かれる。さらに,微調整のためのアノテーションを付加した実世界のロボットデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:48:47 GMT)
ReTrack: Evidence-Driven Dual-Stream Directional Anchor Calibration Network for Composed Video Retrieval [24.3]
Composed Video Retrieval (CVR) はビデオ検索の新しいパラダイムとして登場した。伝統的な合成法は、合成された特徴を基準ビデオに偏りがちである。 ReTrackは、構成された機能の方向バイアスを校正することで、マルチモーダルクエリ理解を改善する最初のCVRフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:17:59 GMT)
Rethinking Dataset Distillation: Hard Truths about Soft Labels [24.2]
SLとSL+KDの双方において、高品質コアセットがランダムベースラインを確実に上回らないことを示す。この性能飽和度は,モデル評価にソフトラベルを用いることの広範な実践に疑問を呈する。 CAD-Pruneは、与えられた計算予算に対して最適な困難サンプルを効率的に識別する計算対応プルーニング指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:29:09 GMT)
MUA: Mobile Ultra-detailed Animatable Avatars [23.8]
本稿では,ウェーブレット誘導型多層空間因子ブレンドサップスと呼ばれる新しいアニマタブルアバター表現を提案する。提案手法は,従来の高品質教師アバターモデルよりも2000倍の計算コストと10倍のモデルサイズを実現する。デスクトップPC上で180FPS以上を達成し,スタンドアロンのMeta Quest 3上で24FPSのネイティブなオンデバイスパフォーマンスを実現することで,没入型アプリケーションのための高忠実アバターの実現性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:59:43 GMT)
SPREG: Structured Plan Repair with Entropy-Guided Test-Time Intervention for Large Language Model Reasoning [23.6]
大きな言語モデル(LLM)は、長い鎖の推論の間、論理的な幻覚やドリフトを起こす傾向がある。本稿では,SPREG(Structured Plan-Guided Real-time Entropy Gating)を提案する。実験の結果,AIME25の絶対精度は20.0%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:55:26 GMT)
Efficient Diffusion Models under Nonconvex Equality and Inequality constraints via Landing [23.3]
制約セット内の生成モデリングは、物理的、幾何学的、安全要件を含む科学的および工学的応用に不可欠である。本稿では,制約付き拡散プロセスモデルにおいて,実現不可能なフレームワークを実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:47:27 GMT)
ABLE: Representing and Mapping LLMs via Attribution-Based Large-model Embedding [23.3]
本稿では、解釈可能性空間を利用してモデル表現を構築するフレームワークであるABLE(Attribution-based Large-model Embedding)を提案する。パラメーターに依存しない単語レベルのアライメントによって勾配に基づく特徴属性を集約することにより、ABLEはモデル固有の入力感度パターンをキャプチャする。我々のトレーニングフリーアプローチは、関係予測、モデルルーティング、ベンチマークスコア予測において、競争力または優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:55:11 GMT)
Fisher Decorator: Refining Flow Policy via A Local Transport Map [22.9]
フローベースオフライン強化学習(RL)は,フローマッチングによるポリシのパラメータ化によって,高い性能を実現している。既存のフローポリシーは、2-ワッサーシュタイン距離(W$)の上限として$L$正規化を解釈する。行動ポリシー多様体は本質的に異方性を持ち、$L$正規化は等方性と密度非感性である。誘導密度変換を解析することにより、フィッシャー情報行列が支配するKL制約対象の局所2次近似を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:54:36 GMT)
Attention-ResUNet for Automated Fetal Head Segmentation [22.6]
Attention-ResUNetは、残留学習とマルチスケールアテンションメカニズムを組み合わせた新しいアーキテクチャである。提案手法は4つのデコーダレベルにアテンションゲートを統合し,背景雑音を抑えながら解剖学的に関連のある領域に選択的に焦点を合わせる。 ResUNet (99.26%)、Attention U-Net (98.79%)、Swin U-Net (98.60%)、Standard U-Net (98.58%)、U-Net++ (97.46%)の5つのベースラインアーキテクチャを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:11:21 GMT)
Automatic Slide Updating with User-Defined Dynamic Templates and Natural Language Instructions [22.6]
既存の自動化方法は、主に固定されたテンプレートフィリングに従っており、多様なユーザによるスライドデッキの動的更新をサポートできない。我々は,2,036個の実世界の命令実行トリプル(ソーススライド,ユーザ命令,ターゲットスライド)を共有外部データベースに格納した大規模ベンチマークであるDynaSlideを紹介した。 SlideAgentはマルチモーダルなスライド解析、自然言語命令のグラウンド化、テーブル、チャート、テキストの結論に対するツール拡張推論を組み合わせたエージェントベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:11:24 GMT)
NIM4-ASR: Towards Efficient, Robust, and Customizable Real-Time LLM-Based ASR [22.5]
我々は、効率性とロバスト性の両方に最適化された生産指向LLMベースのASRフレームワークであるNIM4-ASRを提案する。トレーニング前アーキテクチャと目的を再構築し、モダリティギャップを緩和し、パラメータ効率を向上させる。さらに、ノイズやサイレントな条件下での堅牢性を含む、生産指向の最適化スイートも組み込んでいます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:21:06 GMT)
Scaling Human-AI Coding Collaboration Requires a Governable Consensus Layer [22.4]
ビブコーディングは正確で実行可能なコードを高速に生成するが、構造的なコミットメントや依存関係、証拠の記録は残っていない。本稿では,操作可能な世界モデルであるコンセンサス層Cが,エンジニアリングの主要な成果物としてコードを置き換えるパラダイムであるエージェント・コンセンサスを提案する。本稿では,チャットによるベースラインと比較して,コンセンサスに基づく人間の介入を減らすかどうかを測定するためのベンチマークタスクファミリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:53:32 GMT)
Memorize When Needed: Decoupled Memory Control for Spatially Consistent Long-Horizon Video Generation [22.3]
本稿では,メモリコンディショニングと生成を分離する分離されたフレームワークを提案する。我々は、歴史的観測から正確な空間整合性を学ぶために、軽量で独立したメモリブランチを使用している。提案手法は,視覚的品質と空間的整合性の両方の観点から,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:00:17 GMT)
FreezeEmpath: Efficient Training for Empathetic Spoken Chatbots with Frozen LLMs [22.1]
提案するFreezeEmpathは、シンプルで効率的な方法で訓練されたエンド・ツー・エンドの共感型音声チャットボットである。トレーニングプロセス全体は、LLMのパラメータを凍結させながら、既存の音声命令データと音声感情認識(SER)データにのみ依存する。実験により、FreezeEmpathは感情的に表現力のある音声を生成でき、共感的対話、SER、スポケンQAタスクにおいて他の共感モデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:22:35 GMT)
CFSR: Geometry-Conditioned Shadow Removal via Physical Disentanglement [22.0]
CFSRは、物理制約のある復元プロセスとしてシャドー除去を再構成する、マルチモーダルな事前駆動フレームワークである。 CFSRは、複数の挑戦的なベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:58:17 GMT)
MU-GeNeRF: Multi-view Uncertainty-guided Generalizable Neural Radiance Fields for Distractor-aware Scene [22.0]
現実の環境では、過渡的なイントラクタが横断的な構造的一貫性を破り、監督を損なう。 MU-GeNeRFを提案する。提案手法は,既存のGeNeRFを超越するだけでなく,シーン固有の乱れのないNeRFに匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:46:28 GMT)
RankUp: Towards High-rank Representations for Large Scale Advertising Recommender Systems [21.7]
表現の崩壊を緩和し,表現能力を向上させるアーキテクチャである textbfRankUp を提案する。 RankUp は Weixin Video Accounts と Official Accounts と Moments にまたがって大規模生産に完全デプロイされており、それぞれ 3.41%、 4.81%、 2.21% の GMV が改良されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:40:27 GMT)
Dual Alignment Between Language Model Layers and Human Sentence Processing [21.6]
英語の構文的あいまいさ処理において観察される人間の認知的努力をより正確に見積もる内部層について検討する。実験では、自然主義的な読解とは対照的に、後の層はそのような認知的努力を見積もるが、それでも人間のデータを過小評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:51:26 GMT)
An Existence Proof for Neural Language Models That Can Explain Garden-Path Effects via Surprisal [21.3]
本研究は, 園芸効果を前提として, 園芸効果を説明できるニューラルLMの構築が不可能かどうかを考察する。以上の結果から,微調整されたLMは過剰に適合せず,ガーデニングパスアイテムの読解速度を低下させることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:01:11 GMT)
One-Step Diffusion with Inverse Residual Fields for Unsupervised Industrial Anomaly Detection [21.2]
逆残留場を持つ新しいワンステップ拡散OSD-IRFを提案する。以上の結果から,OSD-IRF は iIAD に対して単一段階拡散しか必要としないことが明らかとなった。提案モデルでは, 蒸留なしでの約2倍の推算速度向上とともに, 6つの指標間でのSOTAや競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:16:32 GMT)
EEG-Based Emergency Braking Intensity Prediction Using Blind Source Separation [21.1]
本稿では,脳波信号を独立したブラインド源の混合体としてモデル化し,ブレーキ動作と強く相関しているものを同定する新しい枠組みを提案する。本手法は独立成分分析を用いて脳波を異なる成分に分解し、時間周波数解析とピアソン相関を組み合わせ、ブレーキ関連成分を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:07:43 GMT)
Trustworthy Endoscopic Super-Resolution [21.0]
超高解像度(SR)モデルは、ハードウェア制約下での最小侵襲手術と診断ビデオの強化への関心が高まっている。再建が失敗する可能性のある場所を特定することにより,SRシステムをより信頼性の高いものにするためのフレームワークを提案する。提案手法は,中間表現で動作する軽量なエラー予測ネットワークを統合し,画素単位の再構成誤差を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:25:56 GMT)
When Can LLMs Learn to Reason with Weak Supervision? [21.0]
大規模言語モデルは、検証可能な報酬(RLVR)による強化学習を通じて、重要な推論の改善を実現している。我々は,3つの弱い監督条件の下で,多種多様なモデルファミリーと推論ドメインにまたがる系統的な実証的研究を行う。一般化は、トレーニング報酬飽和ダイナミクスによって支配される。我々は、中間ステップが最終回答を論理的に支持する範囲として定義される推論の忠実さを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:57:49 GMT)
Grokking of Diffusion Models: Case Study on Modular Addition [20.8]
フローマッチングの目的を学習した拡散モデルでは, 過度に適合した後, 一般化が遅れ, モジュラー加法が現れる。我々の研究は拡散モデルにおけるアルゴリズム学習の機械的分解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 00:02:00 GMT)
LiteResearcher: A Scalable Agentic RL Training Framework for Deep Research Agent [20.6]
LiteResearcherは、Agentic RLをスケーラブルにするトレーニングフレームワークである。実世界の検索ダイナミクスを反映したエレガントな仮想世界を構築することにより、小型の検索エージェントが大規模なオープンソースおよび商用モデルを上回る性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:11:09 GMT)
Adversarial Arena: Crowdsourcing Data Generation through Interactive Competition [20.5]
訓練後の大規模言語モデルには、希少かつコストがかかる多種多様な高品質なデータが必要である。一般的なソリューションはクラウドソーシングや合成生成であるが、どちらも低品質または低多様性のデータを生成することが多い。本稿では,高品質な会話データセット構築のために,データ生成を逆タスクとしてフレーミングするAdversarial Arenaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:51:39 GMT)
Bayesian Active Learning with Gaussian Processes Guided by LLM Relevance Scoring for Dense Passage Retrieval [20.2]
BAGELは、グローバルな探索を導くために、埋め込み空間をまたいでスパース関連信号を伝播する新しいフレームワークである。信頼度の高い地域の搾取と不確実な地域の探索とを戦略的にバランスさせることで、得点のための通路を反復的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:32:56 GMT)
Efficient Low-Resource Language Adaptation via Multi-Source Dynamic Logit Fusion [20.0]
TriMixはテスト時のロジット融合フレームワークで、3つの異なるソースからの能力のバランスをとる。データと計算効率が良く、LRLのタスクアノテーションは必要ありません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:24:42 GMT)
From Craft to Kernel: A Governance-First Execution Architecture and Semantic ISA for Agentic Computers [19.9]
Arbiter-Kはガバナンスファーストな実行アーキテクチャで、基盤となるモデルを確率的処理ユニットとして再認識する。我々は、Arbiter-Kがマイクロアーキテクチャー特性としてセキュリティを強制し、76%から95%の安全でないインターセプションを達成し、92.79%のネイティブポリシーを絶対的に獲得したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:25:37 GMT)
Towards a Foundation-Model Paradigm for Aerodynamic Prediction in Three-dimensional Design [19.8]
本研究は, 空力設計のための高精度サロゲートモデルの構築手法を紹介する。 TransformerベースのアーキテクチャであるAeroTransformerは、空気力学を学ぶための大規模なトレーニング用に開発、調整されている。提案手法は表面流予測における0.36%の誤差を達成し,スクラッチからのトレーニングに比べて84.2%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:33:14 GMT)
Gradient-Based Program Synthesis with Neurally Interpreted Languages [19.7]
本稿では,ニューラルネットワーク・インタプリタという遅延適応ネットワークアーキテクチャのインスタンスを開発する。独自のシンボリックなプログラミング言語をエンドツーエンドで学習する。その結果,離散言語の構成性とニューラルネットワークの勾配に基づくエンドツーエンド学習を組み合わせたモデルへの新たな道筋が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:14:48 GMT)
ADAPT: Benchmarking Commonsense Planning under Unspecified Affordance Constraints [19.5]
動的環境におけるエンボディエージェントの評価を行うベンチマークであるDynAffordを紹介する。 ADAPTはプラグイン・アンド・プレイのモジュールで、既存のプランナーを明確なアベイランス推論で強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:36:24 GMT)
QuantumQA: Enhancing Scientific Reasoning via Physics-Consistent Dataset and Verification-Aware Reinforcement Learning [19.2]
本稿では,タスク適応戦略によって構築された大規模データセットQuantumQAを紹介する。 RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)に適したVRM(Verified-Aware reward model)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:33:50 GMT)
OpenGame: Open Agentic Coding for Games [18.7]
OpenGameは、エンド・ツー・エンドのWebゲーム作成用に明示的に設計された最初のオープンソースエージェントフレームワークである。このフレームワークを使用するGameCoder-27Bは、ゲームエンジンのマスタリングに特化したLLMコードである。 OpenGame-Benchは、Build Health、Visual Usability、Intent Alignmentに沿ってエージェントゲーム生成をスコアする評価パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:17:03 GMT)
DuCodeMark: Dual-Purpose Code Dataset Watermarking via Style-Aware Watermark-Poison Design [18.6]
我々は、コードデータセットのステルスで堅牢な二重目的透かし手法であるDuCodeMarkを提案する。 DuCodeMarkは各コードサンプルを抽象構文木(AST)に解析し、ステルスなトリガーとターゲットのペアを構築するために言語固有のスタイル変換を適用する。 2つのコードタスク、2つのプログラミング言語、3つのコードLM、6つのデコード温度にまたがる72設定のDuCodeMarkを包括的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:32:47 GMT)
Security Risks of VOA-Induced Luminescence in Chip-Based quantum key distribution [18.3]
集積フォトニクスはスケーラブル量子鍵分布(QKD)の鍵イネーブラーとして広く見なされているここでは、p-n接合に基づく可変光減衰器(VOA)に付随する実装レベルのセキュリティ脆弱性について、最初の系統的研究を行う。極端に弱い放射でも、無視できない情報漏洩につながることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:40:45 GMT)
Symbolic Synthesis for LTLf+ Obligations [18.3]
合成 forfp の配当特性は理論的に高効率であり、線形時間で解けることを示す。義務特性の合成において生じるDWAゲームを解決するためのいくつかのシンボリックアルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:27:28 GMT)
A Note on TurboQuant and the Earlier DRIVE/EDEN Line of Work [18.1]
TurboQuant$_textmse$は、EDENのスカラースケールパラメータを$S=1$に固定することで得られるEDENの特別なケースである。 TurboQuant$_textprod$はバイアス付き$(b-1)$-bit EDENステップと残基のバイアスなし1ビットQJL量子化を組み合わせたものである。実験によると、EDEN(最適化された$S$)のバイアスはTurboQuant$_textprod$よりも正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:44:15 GMT)
Learning from Less: Measuring the Effectiveness of RLVR in Low Data and Compute Regimes [18.0]
微調整の大規模言語モデル(LLM)は、典型的には大量の高品質な注釈付きデータ、あるいは明確に定義された真実の答えを持つ質問に依存している。従来の研究は、RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)で使用されるデータと計算の両方をスケールすることで、推論能力をモデル化するメリットを探求してきた。本稿では、RLVR以降の低データ環境におけるオープンソースのSmall Language Model (SLM) の性能に関する総合的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:04:57 GMT)
AIT Academy: Cultivating the Complete Agent with a Confucian Three-Domain Curriculum [17.9]
本稿では,AIエージェントを人的知識の3部構成にまたがって育成するためのカリキュラムフレームワークであるAIA Academyを紹介する。 2500年前の総合的な教育体系である儒教の6つの芸術(liuyi)は、各ドメイン内のトレーニング可能なエージェント機能に直接マップされる行動考古学タイプとして再解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:12:47 GMT)
Distributional Off-Policy Evaluation with Deep Quantile Process Regression [17.7]
深部量子化プロセスレグレッションを用いたOPEのための量子化手法を提案する。我々は、Deep Quantile Process regression-based Off-Policy Evaluation (DQPOPE)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。我々の研究の重要な貢献は、ディープニューラルネットワークを用いた分散OPEの厳密なサンプル複雑性解析である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:07:33 GMT)
Experiments or Outcomes? Probing Scientific Feasibility in Large Language Models [17.3]
制御された知識条件下での大規模言語モデル(LLM)を評価する。実験および/または結果コンテキストの一部を除去することで、ロバスト性を調査する。実験的なエビデンスがLCMベースの実現可能性評価に有効である場合と、脆弱性を導入する場合を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:48:33 GMT)
WebUncertainty: Dual-Level Uncertainty Driven Planning and Reasoning For Autonomous Web Agent [17.2]
WebUncertaintyは、計画と推論において二重レベルの不確実性に取り組むように設計された新しいフレームワークである。我々は、WebUncertaintyが最先端のベースラインよりも優れたパフォーマンスを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:19:49 GMT)
Score-Based Matching with Target Guidance for Cryo-EM Denoising [17.1]
低温電子顕微鏡(cryo-EM)は、強い低線量イメージング条件下での生体高分子の単一粒子分析を可能にする。結果として得られるマイクログラフは、しばしば非常に低い信号対雑音比と弱い粒子可視性を示す。したがって, 粒子抽出, 2次元分類, 3次元再構成など, 下流のCryo-EM解析において, 画像復調は重要な前処理ステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:46:46 GMT)
REVEAL: Multimodal Vision-Language Alignment of Retinal Morphometry and Clinical Risks for Incident AD and Dementia Prediction [16.9]
網膜はアルツハイマー病(AD)と認知症に独特の非侵襲的な窓を提供する。現在の網膜分析フレームワークは、イメージングとリスクファクターを別々にモデル化している。本稿では,カラーファンドス写真と個別の疾患特異的リスクプロファイルを一致させるフレームワークであるREVEALを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:01:54 GMT)
From Fallback to Frontline: When Can LLMs be Superior Annotators of Human Perspectives? [16.8]
大規模言語モデル(LLM)は、大規模にアノテータとして使われることが多い。この研究は、潜在群レベルの判断を推定する手段として、視点を取ることによる推定に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:48:38 GMT)
HALO: Hybrid Auto-encoded Locomotion with Learned Latent Dynamics, Poincaré Maps, and Regions of Attraction [16.6]
HALO (Hybrid Auto-encoded Locomotion) は、軌道データから直接周期的ハイブリッド力学の潜在最小次モデルを学習するためのフレームワークである。オートエンコーダを使用して低次元の潜伏状態と学習された潜伏ポアンカレマップを識別し、ステップ・ツー・ステップの移動ダイナミクスをキャプチャする。模擬ホッピングロボットとフルボディヒューマノイドロコモーションの実験により、HALOは意味のある安定性構造を保持し、全次元領域の抽出境界を予測できる低次元モデルが得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:09:27 GMT)
Scripts Through Time: A Survey of the Evolving Role of Transliteration in NLP [16.3]
NLPにおける言語間の変換はしばしばスクリプトバリアによって妨げられ、書記システムの違いは言語間の移動学習を阻害する。文字変換のプロセスである文字変換は、語彙重なりを増し、このギャップを埋める強力なテクニックとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:20:35 GMT)
Path-Based Quantum Meta-Learning for Adaptive Optimization of Reconfigurable Intelligent Surfaces [16.3]
本稿では、歴史的成功、エネルギーコスト、現在のデータレートに基づいて、特定の量子パスを切り替える階層型多目的量子メタラーニングアルゴリズムを提案する。その結果, スペクトル効率, 収束率, 適応性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:10:55 GMT)
Position: No Retroactive Cure for Infringement during Training [16.1]
ホック後の緩和法は、不正な取得と訓練から負債を遡及的に解決することはできないと論じる。我々は、ポストホック衛生化から検証済みのプロセスコンプライアンスへの移行を議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:05:11 GMT)
LLM Safety From Within: Detecting Harmful Content with Internal Representations [16.1]
SIRENは、内部層に分散した安全関連機能を利用する軽量ガードモデルである。評価の結果,SIRENは最先端のオープンソースガードモデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:17:07 GMT)
CrossPan: A Comprehensive Benchmark for Cross-Sequence Pancreas MRI Segmentation and Generalization [16.0]
CrossPanは、3つの通常の取得シーケンスにわたる1,386の3Dスキャンからなるベンチマークである。 Diceを達成するモデルでは、シーケンス間で転送された場合、ドメイン内の0.85以上のスコアがほぼゼロに崩壊する。半教師付き学習は、安定した強度分布下でのみゲインを提供し、高い組織内変動性を持つ一般化配列では不安定になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:00:32 GMT)
Understanding Human Actions through the Lens of Executable Models [15.8]
我々は,人間の動作を不特定な動作プログラムとして表現するドメイン固有言語 EXACT を導入する。我々は、個々のポリシーを、構成モデリングにプログラム構造を用いる実行可能なニューロシンボリックモデルに結合する。その結果,実行可能アクションモデルを使用することでデータ効率が向上し,モノリシックなタスク固有のアプローチと比較して動作間の直感的な関係を捉えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:33:18 GMT)
GraphLoRA: Structure-Aware Low-Rank Adaptation for Large Language Model Recommendation [15.7]
本稿では,非依存から構造認識への適応を一般化する新しいフレームワークを提案する。 GraphLoRAは、ローランク適応経路内にトレーニング可能なグラフメッセージパッシングネットワークを組み込み、構造信号がパラメータ空間を伝播することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:48:41 GMT)
Do LLMs Need to See Everything? A Benchmark and Study of Failures in LLM-driven Smartphone Automation using Screentext vs. Screenshots [15.6]
DailyDroidは、25のAndroidアプリにまたがる5つのシナリオで75のタスクをベンチマークします。 GPT-4oとo4-miniのテキストのみとマルチモーダル(テキスト+スクリーンショット)入力を用いて300回の試験で評価し、マルチモーダル入力と同等の性能を示し、成功率を極端に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:15:14 GMT)
Current-State Opacity in Safe Partially Observed Quantum Petri Nets: True-Concurrency Semantics and Exact Symbolic Verification [15.4]
我々は、安全な部分的に観測された量子ペトリネットの枠組み内での電流不透明度を定式化する。我々は,攻撃者の局所化量子状態間のトレース距離として,定量的な後状態漏洩を定義する。エンタングルメント・スワッピングケーススタディは、正確な漏洩評価を検証し、かなりの計算利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:14:26 GMT)
SemLT3D: Semantic-Guided Expert Distillation for Camera-only Long-Tailed 3D Object Detection [15.0]
カメラのみの3Dオブジェクト検出は、自動運転のためのLiDARに代わる費用効率が高くスケーラブルな代替品として登場した。実際には、子供、ベビーカー、救急車など、まれだが安全に重要な多くのカテゴリーが不足している。本稿では,セマンティックガイド付きエキスパート蒸留フレームワークSemLT3Dについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:28:01 GMT)
TitanCA: Lessons from Orchestrating LLM Agents to Discover 100+ CVEs [15.0]
本稿では,シンガポール経営大学とGovTech Singaporeの共同プロジェクトであるTitanCAを紹介する。 TitanCAは、複数の大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントを統一された脆弱性発見パイプラインにオーケストレーションする。オープンソースソフトウェアに適用されたTitanCAは、ゼロデイ脆弱性が203件確認され、118件のCVEが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:12:51 GMT)
Stability Implies Redundancy: Delta Attention Selective Halting for Efficient Long-Context Prefilling [14.8]
計算コストのプレフィルは、大規模言語モデルにとって重大なボトルネックとなる。 Delta Attention Selective Halting (DASH)は、セルフアテンション機構の階層的更新ダイナミクスを監視し、安定化トークンを選択的に停止する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:20:03 GMT)
Deep Learning for Multi-Antenna Modulation Recognition of Radio Signals [14.5]
マルチアンテナ受信システムの多様性向上を探索するMAMR-IQ法を提案する。シミュレーションの結果,MAMR-IQ法は既存の2つの深層学習に基づくMAMR法より優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:45:43 GMT)
Clusterability-Based Assessment of Potentially Noisy Views for Multi-View Clustering [14.3]
クラスタビリティの観点から,マルチビューデータにおける事前クラスタリングノイズビュー解析の問題点について検討する。マルチビューデータにおける潜在クラスタ関連構造の強度を定量化する多視点クラスタビリティスコア(MVCS)を提案する。さらに、クラスタ化の前に、潜在的にノイズの多いビュー分析とノイズの多いビュー検出を行うために使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:49:42 GMT)
ZSG-IAD: A Multimodal Framework for Zero-Shot Grounded Industrial Anomaly Detection [14.3]
ZSG-IADはゼロショットの産業異常検出のためのフレームワークである。構造化された異常レポートとピクセルレベルの異常マスクを生成する。信頼性の高い産業異常検知システムに関する今後の研究を支援するためのコードとアノテーションをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:30:09 GMT)
Knowing When to Quit: A Principled Framework for Dynamic Abstention in LLM Reasoning [14.2]
無視は、アウトプットの正確さを抑えることで、これを緩和することができる。本稿では,大規模言語モデルに対する動的棄権の形式的解析について述べる。値関数を近似する原理的かつ効率的な手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:38:45 GMT)
MasterSet: A Large-Scale Benchmark for Must-Cite Citation Recommendation in the AI/ML Literature [14.1]
MasterSetは、AI/MLドメインで必須のレコメンデーションを評価するために設計された大規模なベンチマークである。 15の主要な会場の公的な会議手続きやWebサイトから収集された15万以上の論文が組み込まれている。ベンチマークタスクでは、クエリペーパーのタイトルと抽象性のみを考慮すれば、候補プールから必須論文を取得する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 00:34:28 GMT)
Symmetry Guarantees Statistic Recovery in Variational Inference [13.9]
変分推論における対称性による統計回復の理論を考案する。本理論の特殊な事例として,これまで知られていた地域規模家族の統計回復保証が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:16:41 GMT)
LBFTI: Layer-Based Facial Template Inversion for Identity-Preserving Fine-Grained Face Reconstruction [13.9]
本稿では,階層型顔画像保存のための階層型顔テンプレート・インバージョン(LBFTI)を提案する。顔画像は前景層(額、目、鼻、口を含む)、中景層(皮膚)、背景層(他の部分)の3層に分解する。実験により、我々のLBFTIは、機械認証性能において最先端の手法を上回るだけでなく、TARを25.3%改善し、人間の知覚においてより良い類似性を達成していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:49:59 GMT)
SELF-EMO: Emotional Self-Evolution from Recognition to Consistent Expression [13.9]
より優れた感情予測がより一貫性のある感情応答をもたらすという仮説に基づく自己進化フレームワークであるSELF-EMOを提案する。本稿では、感情理解と感情表現という2つの補助的タスクを導入し、モデルが感情認識と対話応答の両方として機能するロールベースのセルフプレイパラダイムを設計する。 IEMOCAP、MELD、エモリーNLPの実験により、SELF-EMOは最先端の性能を達成し、Qwen3-4Bでは+6.33%、Qwen3-8Bでは+8.54%の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:27:40 GMT)
SafeAnchor: Preventing Cumulative Safety Erosion in Continual Domain Adaptation of Large Language Models [13.9]
SafeAnchorは継続的適応を通じて安全を固定するフレームワークです。 Llama-2-7B-ChatとMistral-7B-Instructで評価され、SafeAnchorは元の安全アライメントの93.2%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:13:36 GMT)
BhashaSutra: A Task-Centric Unified Survey of Indian NLP Datasets, Corpora, and Resources [13.6]
我々は、200以上のデータセット、50以上のベンチマーク、100以上のモデル、ツール、テキスト、スピーチ、マルチモーダル、文化的根拠のあるタスクを含む、インドのNLPリソースに関する最初の統一的な調査を提示する。我々は、言語現象、ドメイン、モダリティによって資源を整理し、アノテーション、評価、モデルデザインのトレンドを分析し、データ空間、不均一な言語カバレッジ、スクリプトの多様性、限られた文化的・ドメインの一般化といった永続的な課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:41:05 GMT)
Dissipative Latent Residual Physics-Informed Neural Networks for Modeling and Identification of Electromechanical Systems [13.4]
物理的に一貫した方法で無形消散効果を学習するための消散遅延残差PINNであるDiLaR-PINNを提案する。実世界のヘリコプターシステム上でDiLaR-PINNを検証し,4つのベースラインと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:52:12 GMT)
Learning the Riccati solution operator for time-varying LQR via Deep Operator Networks [13.4]
有限水平線形二次レギュレータ(LQR)問題における微分リカティ方程式の繰り返し数値解を置き換えるための計算フレームワークを提案する。新しいシステムインスタンスごとに非線形行列値微分方程式を解く代わりに、関連する解作用素の近似をオフラインで構築する。得られたモデルは、広範囲のシステムにまたがる近似最適フィードバックの高速なオンライン評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:56:34 GMT)
Is SAM3 ready for pathology segmentation? [13.3]
SAM3はPromptable Conceptを導入し、テキストプロンプトを介して潜在的に自動化されたインターフェースを提供する。我々は、ゼロショット、少数ショット、および様々なプロンプト戦略で監督されたSAM3を、異なる監督条件下で評価する。本研究は,病理領域の領域分割におけるSAM3の境界を記述し,病理領域適応の必要性に関する実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:10:07 GMT)
Tight Auditing of Differential Privacy in MST and AIM [13.3]
MSTやAIMなどのDP合成データジェネレータが広く使われている。我々は,完全な偽陽性/偽陰性トレードオフを通じてプライバシを測定するガウス微分プライバシー(GDP)ベースの監査フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:45:15 GMT)
UniCSG: Unified High-Fidelity Content-Constrained Style-Driven Generation via Staged Semantic and Frequency Disentanglement [13.3]
DiTベースの拡散モデルは、しばしばコンテンツスタイルの絡み合いに悩まされ、参照コンテンツリークと不安定な生成を引き起こす。テキスト誘導と参照誘導の両方でコンテント制約のあるスタイル駆動型生成のための統合フレームワークUniCSGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:59:20 GMT)
Efficient Federated RLHF via Zeroth-Order Policy Optimization [13.2]
Par-S$2$ZPO) と呼ばれる効率的な連合RLHFアルゴリズムを提案する。我々の理論解析は、Par-S$2$ZPOの収束率の上限を定め、サンプルの複雑さの点では集中的な値と同等に効率的であるが、ポリシー更新の繰り返しの点ではより高速に収束することを示した。実験の結果,MuJoCo RLの4つのタスクにおいて,FedAvgベースのRLHFよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:04:12 GMT)
Towards Understanding the Robustness of Sparse Autoencoders [13.2]
本稿では,事前学習したSAEを推論時に変圧器残流に組み込むことについて検討する。 SAE強化モデルは、未定義のベースラインに対するジェイルブレイク成功率を最大5倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:00:09 GMT)
DeInfer: Efficient Parallel Inferencing for Decomposed Large Language Models [13.1]
既存の言語モデル(LLM)の分解は、主に下流タスクのパフォーマンス向上に重点を置いている。本稿では,分解LDMの並列推論専用の高性能推論システムであるDeInferを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:47:48 GMT)
MASFuzzer: Fuzz Driver Generation and Adaptive Scheduling via Multidimensional API Sequences [13.1]
MASFUZZERは,多次元APIシーケンス構築と適応型ファジングスケジューリング戦略を統合するファジングフレームワークである。広く使われている12のオープンソースライブラリ上でMASFUZERを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:57:49 GMT)
QuickScope: Certifying Hard Questions in Dynamic LLM Benchmarks [13.1]
本稿では,動的ベンチマークにおける難問を特定するための新しい手法を提案する。我々は,最近のベイズ最適化アルゴリズムであるCOUPを用いて,実用的なLLMパイプラインに適したアルゴリズムを提案する。我々は、textttQuickScope$と呼ばれるメソッドが、標準ベースラインよりも効率的に、真に難しい質問を発見できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:51:50 GMT)
Comparison of sEMG Encoding Accuracy Across Speech Modes Using Articulatory and Phoneme Features [13.1]
音声動脈符号化(SPARC)の特徴は、24人の被験者において、電極、ミメド、および声道下音声を線形に表わすことができる。発声音声と調音音声は比較可能であり、発声音声は機会より高く、検出可能な調音活動を示す。本研究では,表現/エンコード解析(エンドツーエンドのデコーディングではない)に焦点を当て,SEMGに基づくサイレント音声モデリングのための頑健で解釈可能な中間ターゲットとしてモデリングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:57:47 GMT)
Beyond Indistinguishability: Measuring Extraction Risk in LLM APIs [12.9]
LLM APIにおけるデータ抽出の防止には,識別不可能性が十分でなく,必要もないことを示す。我々は、抽出と識別不可能性に基づくプライバシ間のプライバシゲーム分離を形式化する。モデルトレーニング、APIアクセス、デコード構成を横断する実行可能な緩和ガイドラインを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:00:22 GMT)
IceBreaker for Conversational Agents: Breaking the First-Message Barrier with Personalized Starters [12.9]
今回紹介するIceBreakerは、人間のアイスブレイクを2ステップのハンドシェイクとしてフレーム化する会話エージェントだ。世界最大の会話エージェント製品のオンラインA/Bテストでは、IceBreakerはユーザーの活動日数を+0.184%改善し、クリックスルー率は+9.425%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:02:03 GMT)
MORPHOGEN: A Multilingual Benchmark for Evaluating Gender-Aware Morphological Generation [12.8]
形態学的に豊かな言語では、性は動詞、代名詞、さらには性について明示的で暗黙的な言及を持つ一人称構成にも影響を及ぼす。そこで本研究では, 文法的に多様である3つの言語において, ジェンダー・アウェア・ジェネレーションを評価するための, 形態的基盤化されたベンチマークデータセットMORPHOGENを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:35:24 GMT)
Mira-Embeddings-V1: Domain-Adapted Semantic Reranking for Recruitment via LLM-Synthesized Data [12.6]
採用ドメインのセマンティックリグレードシステムであるmira-embeddings-v1を提案する。実際のJDから始めて、5段階のプロンプトパイプラインを構築し、さまざまな正と強のサンプルを生成する。次に、JD--JDコントラストトレーニングとJD--CVトリプルトアライメントの2ラウンドLoRA適応を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:51:12 GMT)
Tool Learning Needs Nothing More Than a Free 8B Language Model [12.6]
フリーなオープンソースLMで完全にシミュレートされた動的環境を持つデータフリーなメソッド訓練ツールであるTRUSTEEを提案する。我々の経験的結果は、TRUSTEEが様々な領域で一貫した改善をもたらすことを示している。提案するパラダイムが,限られた資源による環境スケーリングの今後の研究を刺激することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:54:02 GMT)
AgentRVOS for MeViS-Text Track of 5th PVUW Challenge: 3rd Method [12.6]
Ref-VOSパイプラインはSa2VAを中心に、明示的なエージェントロールで編成された。鍵となる考え方は、Sa2VAが最初の密接なセマンティック仮説を提供するべきだということである。結果がRef-VOSシステムであり、Sa2VAは密接な基底理解を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:36:19 GMT)
The Triadic Loop: A Framework for Negotiating Alignment in AI Co-hosted Livestreaming [12.6]
AIシステムはますますマルチユーザ社会環境に埋め込まれているが、ほとんどのアライメントフレームワークは、インタラクションを単一のユーザとAIシステムの間のダイアディックな関係として概念化している。ライブストリーミングプラットフォームは、この仮定に挑戦する: ストリーマーとオーディエンス間の対話をリアルタイムで展開し、動的な感情的および社会的フィードバックループを生成する。我々は、双方向適応の時間的強化プロセスとして、AIがホストするライブストリーミングにおけるアライメントを再現する概念的フレームワークであるTriadic Loopを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:19:36 GMT)
Evaluating Cooperation in LLM Social Groups through Elected Leadership [12.5]
選出されたペルソナと候補者主導のアジェンダを通じてリーダーシップをシミュレートするオープンソースフレームワークを提示する。本実験は, 社会福祉スコアが55.4%向上し, 生存時間が128.6%向上したことを示す。この研究は、マルチエージェントシステムにおける選挙機構のさらなる研究の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:02:31 GMT)
cuNNQS-SCI: A Fully GPU-Accelerated Framework for High-Performance Configuration Interaction Selection with Neural Network Quantum States [12.4]
cuNNQS-SCIは、これらのボトルネックを克服するために設計された、完全にGPUアクセラレーションされたSCIフレームワークである。 64GPUのNVIDIA A100クラスタでは、cuNNQS-SCIは最大2.32倍のエンドツーエンドのスピードアップを達成する。優れた分散パフォーマンスを示し、強力なスケーリングテストで90%以上の並列効率を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:56:43 GMT)
Region-Grounded Report Generation for 3D Medical Imaging: A Fine-Grained Dataset and Graph-Enhanced Framework [12.4]
本稿では,低リソース言語用3D PET/CTデータセットであるVietPET-RoIについて紹介する。このデータセットの有用性を実証するために,専門的な放射線医学診断ワークフローを模倣する新しいフレームワークであるHiRRAを提案する。我々のフレームワークは、既存のモデルよりも19.7%、ROUGE-Lは4.7%のSOTA性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:08:21 GMT)
CodePivot: Bootstrapping Multilingual Transpilation in LLMs via Reinforcement Learning without Parallel Corpora [12.3]
トランスパイレーション(Transpilation、コード翻訳)は、ある言語から別の言語にソースコードを変換することを目的としている。最近の大規模言語モデル (LLM) に基づくアプローチは、コード翻訳に大きな可能性を示している。並列コーパスを必要とせずに、モデルの多言語翻訳能力をブートストラップするトレーニングフレームワークであるCodePivotを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:52:50 GMT)
A PPA-Driven 3D-IC Partitioning Selection Framework with Surrogate Models [12.2]
3D-ICネットリスト分割は、一般的にプロキシの目的によって最適化され、最終的なPPAはコスト評価として扱われる。このプロキシ駆動のパラダイムは、追加のPPA評価をより優れたPPA結果に確実に翻訳することを困難にします。プロキシと真のPPAメトリクスのギャップを埋めるアプローチであるDOPPを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:24:36 GMT)
SpaceDex: Generalizable Dexterous Grasping in Tiered Workspaces [12.0]
本研究では,制約された3次元環境におけるデクスタラス操作のための階層的フレームワークであるSpaceDexを紹介する。高レベルでは、Vision-Language Model (VLM)プランナーがユーザの意図を解析し、ゼロショットセグメンテーションとマスクトラッキングのためのターゲットバウンディングボックスを生成する。低レベルでは、幾何認識のグリップモード選択から腕のグローバルな軌跡制御を分離するアームハンド特徴分離ネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:01:21 GMT)
RePrompT: Recurrent Prompt Tuning for Integrating Structured EHR Encoders with Large Language Models [12.0]
本稿では,構造化EHRエンコーダを即時チューニングにより統合する時間認識フレームワークRePrompTを紹介する。 MIMIC-IIIとMIMIC-IVの実験では、RePrompTはEHRベースのベースラインとLLMベースのベースラインの両方を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:20:13 GMT)
Choose Your Own Adventure: Non-Linear AI-Assisted Programming with EvoGraph [12.0]
EvoGraphは、軽量でインタラクティブな開発グラフとして、AIインタラクションとコード変更を統合するプラグインである。 20名の参加者を対象に行ったユーザスタディでは,認知負荷の低減を図りながら,EvoGraphが開発者の課題に対処していることが明らかとなった。私たちの研究は、開発者がAIを介するプログラミングコンテキストにおける問題解決の進歩を理解し、行動するのを助けるツール設計の機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:05:09 GMT)
Towards Robust Text-to-Image Person Retrieval: Multi-View Reformulation for Semantic Compensation [11.9]
本稿では,Large Language Models (LLM) によって駆動される意味的補償フレームワーク (MVR) を提案する。マルチビューのセマンティックな再構成と特徴補償によって、クロスモーダルな表現の一貫性を高める。実験により,本手法はトレーニングを伴わずに元のモデルの精度を向上できることを示すとともに,3つのテキスト対人物検索データセット上でSOTAを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:03:01 GMT)
Towards E-Value Based Stopping Rules for Bayesian Deep Ensembles [11.9]
本稿では, MCMC が強いベースラインに対して改善を与えないという null 仮説を拒否するか否かを決定するために, E-values に基づくルールを提案する。提案手法の有効性を実証し,全チェーン予算のごく一部しか必要としないことを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:05:25 GMT)
The Collaboration Gap in Human-AI Work [11.7]
このポスターは、なぜそのようなコラボレーションが脆弱なままなのかを理解するための概念的なフレームワークを紹介します。安定したコラボレーションは、モデル能力だけでなく、相互作用の基盤条件にも依存する、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:14:40 GMT)
View-Consistent 3D Scene Editing via Dual-Path Structural Correspondense and Semantic Continuity [11.7]
テキスト駆動の3Dシーン編集において、クロスビューの不整合は依然として大きなボトルネックとなっている。マルチビューで一貫した3D編集を配信の観点から再放送する。本稿では,プロジェクション誘導型構造誘導とパッチレベルのセマンティックな伝搬からなる二重経路整合性機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:47:15 GMT)
LogosKG: Hardware-Optimized Scalable and Interpretable Knowledge Graph Retrieval [11.6]
知識グラフ(KG)は、構造化され検証可能な推論を提供するために、大規模言語モデル(LLM)とますます統合されている。我々は,大規模KG上でスケーラブルかつ解釈可能なk-hop検索を可能にする,新しいハードウェア対応フレームワークであるLogosKGを紹介する。実験では、CPUとGPUのベースラインに対して、検索精度を損なうことなく、大幅な効率の向上が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:32:13 GMT)
FUSE: Ensembling Verifiers with Zero Labeled Data [11.6]
FUSE(Fully Unsupervised Score Ensembling)は、正当性ラベルにアクセスせずに検証器をアンサンブルすることで、検証品質を向上させる手法である。ゼロ・グラウンドの真理ラベルを必要とするが、FUSEは通常テスト時間スケーリングの実験において、半教師ありの代替品と一致または改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:40:33 GMT)
An Empirical Study of Multi-Generation Sampling for Jailbreak Detection in Large Language Models [11.5]
大規模言語モデルにおける出力ベースジェイルブレイク検出の実証的研究について述べる。我々は,異なるサンプリング予算にまたがる語彙TF-IDF検出器と世代不整合型検出器の両方を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:32:00 GMT)
Reducing Credit Assignment Variance via Counterfactual Reasoning Paths [11.5]
大規模言語モデル(LLM)を用いた多段階推論のための強化学習は、しばしばスパース端末報酬に依存する。本稿では,複数の推論軌跡を同一の入力でサンプリングする,対実的比較に基づく信用割当フレームワークを提案する。我々は、スパース端末報酬をステップセンシティブな学習信号に変換する暗黙のプロセスレベル優位推定器を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:33:54 GMT)
Balanced Co-Clustering of Users and Items for Embedding Table Compression in Recommender Systems [11.5]
BACOは、ユーザとアイテムのグルーピングのためのユーザとイテムのインタラクションにおいて、協調的なシグナルを利用するというアイデアに基づいて構築されている。 BACOは,最大346倍の速度で,最大1.85%のリコール率で,埋め込みパラメータを75%以上削減し,最強のベースラインを超えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:45:01 GMT)
Capturing Monetarily Exploitable Vulnerability in Smart Contracts via Auditor Knowledge-Learning Fuzzing [11.5]
FAUDITORは、スマートコントラクトでMEVuls(Monetically Exploitable Vulnerabilities)を検出するために設計されたファザーである。 MEVulsは、金融取引やバリュー・トランスファー・ロジックにおける悪用可能な実装から生じる脆弱性に由来する。我々の評価では、FAUDITORは220のゼロデイMEVulsを驚くほど明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:17:45 GMT)
When AI Models Become Dependencies: Studying the Evolution of Pre-Trained Model Reuse in Downstream Software Systems [11.5]
現代のソフトウェアシステムは、純粋にコードベースのアーキテクチャから、トレーニング済みモデル(PTM)が永続的な依存関係として機能するAI統合システムへと移行してきた。ライブラリとは異なり、PTMは不透明な内部と、あまり標準化されておらず、急速に進化するリリースサイクルによって特徴づけられる。 PTMは標準のソフトウェアライブラリのように変化するのか、それとも分岐パターンに従うのか? 我々は,323のGitHub OSSリポジトリにわたる4,988リリースの包括的なデータセットを分析し,下流PTM変更に関する最初の実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:20:53 GMT)
Enabling AI ASICs for Zero Knowledge Proof [11.4]
MORPHは、AI-ASIC実行に合わせてZKPカーネルを再構成するフレームワークである。我々は,ZKPカーネルをAI-ASIC実行に合わせて再構成する最初のフレームワークであるMORPHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:00:47 GMT)
FedCRF: A Federated Cross-domain Recommendation Method with Semantic-driven Deep Knowledge Fusion [11.4]
本稿では,深部知識融合(FedCRF)を用いたフェデレーテッドクロスドメイン勧告手法を提案する。テキストセマンティクスをクロスドメインブリッジとして使用することにより、フェデレーションされたセマンティクス学習を通じてドメイン間の知識伝達を実現する。複数の実世界のデータセットに対する実験結果から、FedCRFはRecall@20とNDCG@20で既存の手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 00:37:40 GMT)
Where Fake Citations Are Made: Tracing Field-Level Hallucination to Specific Neurons in LLMs [11.3]
9つのモデルと108,000の生成された参照の失敗を研究します。著者の名前は、すべてのモデルの他のフィールドよりもはるかに頻繁に失敗する。フィールド特異的幻覚ニューロンのスパース集合を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:01:16 GMT)
Heterogeneity in Formal Linguistic Competence of Language Models: Is Data the Real Bottleneck? [11.2]
大きな言語モデル (LLMs) は、形式的な言語能力において不明瞭な相違を示す。ウェブスケールコーパスにおいて,これらの失敗が固有のアーキテクチャ上の制約に起因するのか,あるいは特定の文法構造が不足しているのかを考察する。我々は,ファインウェブコーパスの100万個のランダムサンプルを用いた簡易GPT-2 Small (124M) モデルを事前訓練し,特定の言語現象をターゲットとした最小限の合成データを注入することによって介入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:11:04 GMT)
LEPO: \underline{L}atent R\underline{e}asoning \underline{P}olicy \underline{O}ptimization for Large Language~Models [11.0]
Gumbel-Softmax による潜在推論に制御性を導入する。 textbfunderline Latent Rtextbfunderlineesoning textbfunderlinePolicy textbfunderlineOptimization(textbfLEPO)を提案する。テストでは、LEPOは離散的および潜在的推論のために既存のRL法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:05:12 GMT)
ReCap: Lightweight Referential Grounding for Coherent Story Visualization [11.0]
ReCapは、基本拡散バックボーンを変更することなく、文字安定性と視覚的忠実性を改善する軽量な一貫性フレームワークである。 ReCap's CORE (Conditional frame Reference) モジュールは、アナポーを視覚的アンカーとして扱う。我々は、ストーリーの可視化を、リアル映画から派生した人間中心の物語に拡張し、スタイル化された漫画ドメインを超えてReCapの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:57:50 GMT)
NameBERT: Scaling Name-Based Nationality Classification with LLM-Augmented Open Academic Data [11.0]
Open Academic Graph (OAG) から大規模名称国籍データセットを作成する。本稿では,LLMを推論エンジンではなくデータセットエンリッチアとして活用するフレームワークを提案する。 NameBERTモデルは、ドメイン内および外部の両方のタスクにおいて、最先端のベースラインよりもはるかに高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:15:23 GMT)
Retrieval-Augmented Multimodal Model for Fake News Detection [10.8]
偽ニュース検出(RAMM)のための検索拡張マルチモーダルモデルを提案する。まず、Multimodal Large Language Model(MLLM)をバックボーンとして使用して、ニュースサンプルからクロスモーダルなセマンティック情報をキャプチャする。第2に、RAMMには抽象的ナラティブアライメントモジュールが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:30:17 GMT)
Culture-Aware Humorous Captioning: Multimodal Humor Generation across Cultural Contexts [10.8]
入力画像と対象文化コンテキストの両方に条件付きユーモラスなキャプションを生成するモデルを必要とする,新たなマルチモーダル生成タスクであるカルチャー対応ユーモラスキャプションを導入する。本稿では,画像の関連性,文脈適合性,意味的豊かさ,合理的さ,ユーモア,創造性を6次元的に評価する枠組みを提案する。実験の結果,提案手法は,特に文脈適合性が大きく向上し,文化制約下でのイメージ関連性とユーモアのバランスが良くなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:08:33 GMT)
Context-Aware Search and Retrieval Under Token Erasure [10.7]
本稿では,トークン消去下でのRAG様システムの検索・検索モデルを紹介し,解析する。本稿では,クエリ表現が部分的にしか保存されていない場合に,リモート文書検索の情報理論解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:42:12 GMT)
Mutually-commuting von Neumann algebra models of quantum networks and violation of Bell-type inequalities [10.5]
任意の構造を持つ量子ネットワークの互いに可換なフォン・ノイマン代数モデルを確立する。このモデルでベル型不等式を導出し、フォン・ノイマン環の構造に基づいてベル型不等式に対する様々な境界を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:43:01 GMT)
NOSE: Neural Olfactory-Semantic Embedding with Tri-Modal Orthogonal Contrastive Learning [10.5]
オルフアクションは化学構造、ニューラルエンコーディング、言語知覚の交差点に位置する。嗅覚経路に沿って3つのモーダルを整列させる表現学習フレームワークであるNOSE(Neural Olfactory-Semantic Embedding)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:53:54 GMT)
T-REN: Learning Text-Aligned Region Tokens Improves Dense Vision-Language Alignment and Scalability [10.5]
T-REN(テキスト整列領域ネットワーク)は、視覚データをテキスト整列領域レベル表現(または領域トークン)のコンパクトなセットにマッピングする効率的なエンコーダである。 T-RENは、凍結したビジョンバックボーン上に追加された軽量ネットワークを通じてこれを達成し、各セマンティック領域内のパッチレベルの表現をリージョントークンにプールし、リージョンレベルのテキストアノテーションと整合させるように訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:57:02 GMT)
Can LLM-Generated Text Empower Surgical Vision-Language Pre-training? [10.5]
textbfLIMEは、人間の自由大言語モデル(LLM)を用いたオープンアクセス手術ビデオから派生した大規模なマルチモーダルデータセットである。 textbfSurgLIMEはパラメータ効率のよいビジョンランゲージ事前学習フレームワークで、信頼性の高いクロスモーダルアライメントを学習するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:01:51 GMT)
Domain-Specialized Object Detection via Model-Level Mixtures of Experts [10.4]
MoEは、特殊なニューラルネットワークを組み合わせるための構造化されたアプローチを提供し、従来のアンサンブルよりも高い解釈性を提供する。本稿では,意味的に不連続なデータサブセットをトレーニングしたYOLOベースの検出器と,専門家の貢献を動的に重み付けする学習ゲーティングネットワークを組み合わせたMoEアーキテクチャを提案する。 BDD100Kデータセットの実験は、提案されたMoEが標準アンサンブルアプローチを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:30:40 GMT)
FlashFPS: Efficient Farthest Point Sampling for Large-Scale Point Clouds via Pruning and Caching [10.4]
ポイントベースニューラルネットワーク(PNN)は,ポイントクラウド処理において重要なアプローチとなっている。 Farthest Point Sampling (FPS)は、しばしば大きなレイテンシをもたらす。 FPSは、PNN内の複数のネットワーク層にまたがる網羅的な計算のために、依然として大きなボトルネックとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:03:24 GMT)
Identifying Ethical Biases in Action Recognition Models [10.4]
合成ビデオデータを用いたヒューマンアクション認識(HAR)モデルにおけるバイアス監査フレームワークを提案する。動きが同一であっても皮膚色に統計的に有意な偏りを示すHARモデルが存在するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:51:16 GMT)
The Cost of Relaxation: Evaluating the Error in Convex Neural Network Verification [10.3]
元のネットワークと凸緩和の最悪の違いについて検討する。完全に緩和された出力と元の出力の間の$ell_infty$-距離について解析的な上界と下界を提供する。この結果は,MNIST,Fashion MNIST,ランダムネットワークの実験によって支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:25:56 GMT)
DSAINet: An Efficient Dual-Scale Attentive Interaction Network for General EEG Decoding [10.3]
DSAINetは、一般的なEEGデコーディングのための効率的なデュアルスケールインタラクションネットワークである。厳密な主観非依存評価の下で、13の代表ベースラインを一貫して上回る。トレーニング可能なパラメータは77K程度で、良好な精度と効率のトレードオフを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:10:33 GMT)
Discrete Tilt Matching [10.2]
マスク付き拡散大言語モデル(dLLM)は自己回帰生成の代替として有望である。 DLLMファインチューニングを局所的アンマスキング後部の状態レベルのマッチングとして再キャストするDTM(Disdisrete Tilt Matching)を導出する。 DTMは、MATH500とGSM8Kの競争力を維持しながら、スドクとカウントダウンで強い利益を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:43:37 GMT)
mlr3torch: A Deep Learning Framework in R based on mlr3 and torch [10.2]
我々は、mlr3エコシステムのためのDLフレームワークであるRパッケージmlr3torchを紹介する。トーチパッケージ上に構築され、ニューラルネットワークの定義、トレーニング、評価を簡略化する。パッケージは事前定義されたアーキテクチャを実装しており、トーチモデルはmlr3学習者に簡単に変換できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:13:23 GMT)
From Heads to Neurons: Causal Attribution and Steering in Multi-Task Vision-Language Models [10.1]
HONESは、視覚言語モデルにおけるタスク認識ニューロンの属性とステアリングのための勾配のないフレームワークである。 HONESは,タスククリティカルニューロンの同定において既存の手法よりも優れており,ステアリング後のモデル性能が向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:21:06 GMT)
ReFineVLA: Multimodal Reasoning-Aware Generalist Robotic Policies via Teacher-Guided Fine-Tuning [10.0]
VLA(Vision-Language-Action)モデルが研究コミュニティから注目を集めている。それらの進歩にもかかわらず、VLAモデルは明示的な推論を見落とし、機能的なインプット・アクション・マッピングを学ぶ。 ReFineVLAは教師が指導する理由でVLAモデルを微調整するマルチモーダル推論対応フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:46:20 GMT)
Structure-Adaptive Sparse Diffusion in Voxel Space for 3D Medical Image Enhancement [10.0]
3次元3D画像強調は,CT,PET,MRIの診断において重要である。そこで本研究では,一様サブサンプリングタイムステップのコンパクトなセット上で,サンプルをトレーニングし,サンプルをサンプル化する,スパースボクセル空間拡散フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、圧縮を損なわずに微細な解剖学的詳細を保存しつつ、最大10倍のトレーニングアクセラレーションを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:52:49 GMT)
Chatting about Conditional Trajectory Prediction [9.8]
条件付き軌道予測(CiT)のためのクロス時間領域意図対話法を提案する。提案したCitは、時間とともに行動意図を共同で分析し、異なる時間領域における情報補完と統合を実現する。さらに、CitTはロボットの動き計画と制御モジュールと密に統合し、任意の軌道予測結果を生成するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:44:16 GMT)
Dual-View Training for Instruction-Following Information Retrieval [9.7]
極性反転に基づく2視点データ合成戦略を提案する。提案手法はFollowIRベンチマークの性能を45%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:10:29 GMT)
Multi-LLM Token Filtering and Routing for Sequential Recommendation [9.6]
大規模言語モデル(LLM)は、リッチなセマンティック知識を提供することによって、最近、推奨されている。コーパスレスシーケンシャルレコメンデーションのためのマルチLLMトークンフィルタリング・ルーティングフレームワークであるMLTFRを提案する。 MLTFRは、最先端のレコメンデーションベースラインや既存のアライメント手法よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:50:21 GMT)
A Quasi-Experimental Developer Study of Security Training in LLM-Assisted Web Application Development [9.5]
実験では,事前学習と訓練後比較を併用した混合設計と,対象間の専門的要因を探索的に比較した。主要参加者レベルエンドポイントは重度重み付き検証弱度スコアであった。訓練後の条件は、正確なウィルコクソンの署名ランク試験で有意な対の減少を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:34:29 GMT)
Evaluating Answer Leakage Robustness of LLM Tutors against Adversarial Student Attacks [9.5]
本研究では,生徒が逆向きに振る舞うシナリオについて検討し,教師から正しい回答を得ることを目的とする。我々は、異なるモデルファミリー、教育的に整合したモデル、マルチエージェント設計を含む、LLMベースのチューターモデルを幅広く評価する。我々は,LLMベースの教師の回答リークを低減し,ロバスト性を高める,シンプルだが効果的な防衛戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:29:22 GMT)
HiGMem: A Hierarchical and LLM-Guided Memory System for Long-Term Conversational Agents [9.5]
HiGMemは2段階のイベントターンメモリシステムで、イベントサマリーをセマンティックアンカーとして使用して、どのターンが読む価値があるかを予測している。 LoCoMo10ベンチマークでは、HiGMemは5つの質問カテゴリのうち4つで最高のF1を達成し、A-Memよりも逆F1を0.54から0.78に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:44:12 GMT)
ReCoQA: A Benchmark for Tool-Augmented and Multi-Step Reasoning in Real Estate Question and Answering [9.5]
ReCoQAは、中間ステップのためのマシン検証可能な監視機能を備えた29,270の不動産インスタンスのベンチマークである。 HIRE-Agentは、理解計画実行アーキテクチャを強力なベースラインとしてインスタンス化する階層的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:22:18 GMT)
Latent Preference Modeling for Cross-Session Personalized Tool Calling [9.4]
MPTは265のマルチセッション対話からなるベンチマークで、優先度リコール、優先度誘導、優先度伝達の3つの課題をカバーしている。また、ユーザの好みを進化する仮説として表現するテスト時間メモリ拡張手法であるPRefineを提案する。これらの結果から,エージェントシステムにおけるロバストなパーソナライゼーションは,選択自体だけでなく,ユーザの選択の背景にある理由を捉えるメモリに依存することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:57:50 GMT)
Forget What Matters, Keep the Rest: Selective Unlearning of Informative Tokens [9.4]
トークンレベルの未学習正規化器として,Entropy-Guided Token Weighting (ETW)を提案する。 ETWは、予測分布のエントロピーをトークン情報性のプロキシとして利用する。情報トークンはエントロピーが高い傾向を示す一方、構造トークンはエントロピーが低い傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:20:29 GMT)
Do LLMs Use Cultural Knowledge Without Being Told? A Multilingual Evaluation of Implicit Pragmatic Adaptation [9.2]
文化に根ざした5言語を対象とした60の会話シナリオを評価した。我々は,権威への言及,個人反対グループフレーミング,不確実性管理を含む12の実用的特徴について回答を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:58:57 GMT)
GeGS-PCR: Effective and Robust 3D Point Cloud Registration with Two-Stage Color-Enhanced Geometric-3DGS Fusion [9.2]
GeGS-PCRは幾何学的,色,ガウス的情報を組み合わせた新しい2段階法である。提案手法では,多レベル幾何および色データから色特徴を抽出し,色特徴量を向上させる専用カラーエンコーダを組み込んだ。 textitRegistration Recall 99.9%、textitRelative Rotation Error 0.013、textitRelative Translation Error 0.024 0.024 で最先端性能を実現し、少なくとも2。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:14:41 GMT)
AdaCluster: Adaptive Query-Key Clustering for Sparse Attention in Video Generation [9.2]
ビデオ拡散変換器(DiT)は、二次的注意の複雑さにより、推論の禁止遅延に悩まされる。トレーニング不要なアダプティブクラスタリングフレームワークであるAdaClusterを提案する。 1つのA40 GPU上でのCagVideoX-2B、HunyuanVideo、Wan-2.1の実験では、1.67-4.31xのスピードアップが無視できる品質劣化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:43:36 GMT)
DUALVISION: RGB-Infrared Multimodal Large Language Models for Robust Visual Reasoning [9.2]
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、RGB画像を用いた視覚知覚と推論タスクにおいて、優れた性能を達成している。霧、ぼやけ、低照度などの一般的な劣化下では壊れやすい。パッチレベルのローカライズド・クロスアテンションにより、IR-RGB情報をMLLMに効率的に組み込む軽量融合モジュールであるVISIONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:51:39 GMT)
LLM-as-Judge Framework for Evaluating Tone-Induced Hallucination in Vision-Language Models [9.1]
Ghost-100は3つのタスクファミリーにまたがる8つのカテゴリにまたがる800の合成画像のベンチマークである。すべてのイメージは、構造化された5-Level Prompt Intensity Frameworkから引き出された5つのプロンプトとペアリングされる。ルールに基づくH-Rateは,モデルが接地された拒絶から肯定的なコミットメントへと交差する応答の割合を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:21:27 GMT)
Aligning Language Models for Lyric-to-Melody Generation with Rule-Based Musical Constraints [9.1]
大規模言語モデル(LLM)は、歌詞からメロディ生成において有望であるが、スーパーバイザード・ファイン・チューニング(SFT)で訓練されたモデルは、しばしば不明瞭なメロディを生成する。人間のアノテーションを使わずに音楽的知識を補う新しいアライメントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:40:45 GMT)
S2H-DPO: Hardness-Aware Preference Optimization for Vision-Language Models [8.9]
本稿では,3つの階層的推論レベルにまたがるマルチイメージの嗜好データを構築する学習フレームワークを提案する。提案手法は,マルチイメージ理解能力を同時に強化しつつ,強力な単一イメージ推論性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:06:20 GMT)
How Do People Accept Robot in Public Space? A Cross-Cultural Study in Germany and Japan [8.9]
本研究では,InCoPsの公的な空間における自律清掃ロボットの受容における日本人とドイツ人の文化的差異について検討した。オンライン調査の結果、ドイツ人はEAが有意に高かった。日本人にとって、信頼、サプライズ、恐怖は直接的な関連要因であり、信頼感情パターンを形成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:47:00 GMT)
Do Privacy Policies Match with the Logs? An Empirical Study of Privacy Disclosure in Android Application Logs [8.9]
複数のカテゴリにわたる1,000のAndroidアプリを分析し、86,836,964のログエントリを生成しました。私たちの調査によると、ほとんどのアプリケーション(88.0%)がプライバシポリシを提供しているのに対して、ログのプラクティスを明示的に言及しているのは28.5%に過ぎません。ログログを参照している人のうち、最も明確にどの情報がログされているかを記述しているが、ログ関連のステートメントの27.7%は、過度に単純化された、曖昧なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:43:25 GMT)
On the Complexity of the Discussion-based Semantics in Abstract Argumentation [8.9]
議論に基づくアンゴーとベン=ナイムの意味論に関して、議論 a が議論 b よりも強いかどうかを決定することは、時間内に決定可能であることを示す。我々はオートマタ理論を採用し、この問題をセミリングオートマタの同値問題に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:15:29 GMT)
Chatting about Upper-Body Expressive Human Pose and Shape Estimation [8.9]
CoEvoerは、上半身の表現型人間の姿勢と形状推定(EHPS)に適した相乗的相互依存型トランスフォーマーフレームワークである。 CoEvoerは、異なる身体部分間での明示的な機能レベルのインタラクションを可能にし、コンテキスト情報交換による相互強化を可能にする。 CoEvoerは、上半身のベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、目に見えない野生の画像でも強力な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:40:54 GMT)
SoK: Analysis of Privacy Risks and Mitigation in Online Propaganda Detection through the PROMPT Framework [8.8]
Propaganda Risk Online Mitigation and Privacy- Preserving Tactics (PROMPT) フレームワークを用いてこの問題を定式化する。当社のコントリビューションには、正式なリスク対防御マッピング、コンプライアンス指向監査メトリクス、プライバシとパフォーマンスのトレードオフに関する実験的証拠などが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:26:09 GMT)
Multi-View Hierarchical Graph Neural Network for Sketch-Based 3D Shape Retrieval [8.7]
スケッチに基づく3次元形状検索は,手描きスケッチのカテゴリと整合した3次元形状の検索を目的としている。本稿では,SBSRの新しいフレームワークであるMulti-View Hierarchical Graph Neural Network (MV-HGNN)を提案する。カテゴリーレベルとゼロショット設定の両方で、MV-HGNNは最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:46:00 GMT)
DocQAC: Adaptive Trie-Guided Decoding for Effective In-Document Query Auto-Completion [8.6]
DocQACは、ユーザーがより高速で正確なクエリを作成できるようにすることで、長いドキュメント内の検索生産性を向上させることを目指している。ユーザクエリプレフィックスを用いて,言語モデルをソフトに操り,高品質な補完を実現するための適応型トリエン誘導型デコーディングフレームワークを提案する。提案手法は, ORCAS から派生した新しい DocQAC ベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:30:45 GMT)
TLoRA: Task-aware Low Rank Adaptation of Large Language Models [8.6]
Low-Rank Adaptation (LoRA) は大規模言語モデルにおいてパラメータ効率の高い微調整法として広く採用されている。既存のLoRA変種はこれらの要因の1つにのみ対応しており、多くの場合、訓練の複雑さを増大させるか、実用的な効率を低下させるコストがかかる。本稿では,学習開始時の資源配分を協調的に最適化する統合フレームワークTLoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:43:55 GMT)
Navigating the Conceptual Multiverse [8.5]
我々は,概念決定を表す対話型システムである概念的多元性を構築し,評価する。優れた決定構造の性質を強制する一般的な検証フレームワークを開発する。 3つの校正された領域にまたがって、概念的マルチバースは、参加者が問題のワーキングマップを開発するのに役立った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:12:59 GMT)
Concept-wise Attention for Fine-grained Concept Bottleneck Models [8.5]
CoAt-CBM(Concept-wise Attention for Fine-fine Concept Bottleneck Models)は、画像の微粒化と高い解釈性を実現する新しいフレームワークである。 CoAt-CBMは学習可能な概念的視覚的クエリを用いて、微粒な概念的視覚的埋め込みを適応的に取得し、そこから概念スコアベクトルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:28:13 GMT)
Exploring Boundary-Aware Spatial-Frequency Fusion for Camouflaged Object Detection [8.5]
カモフラージュ対象物検出は、カモフラージュ対象物と周囲の背景との高度な類似性のため困難である。現在のCOD法は主に空間領域のエッジ抽出と局所画素レベルの情報に依存している。境界対応周波数領域と空間領域融合に基づくCODフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:45:42 GMT)
How Adversarial Environments Mislead Agentic AI? [8.4]
ツール統合エージェントは、外部ツールが実際のアウトプットを基盤とする前提でデプロイされる。しかしながら、この非常に依存度が重要な攻撃面を生み出している。エージェントは、懐疑主義ではなく、パフォーマンスのために評価される。我々は、この脆弱性を、敵対者が騙されたエージェントにツール出力を妥協する脅威モデルであるAEI(Adversarial Environmental Injection)として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:53:39 GMT)
Collaborative Contextual Bayesian Optimization [8.3]
文脈ベイズ最適化(CBO)は、コンテキスト空間から対応する最適設計への全マッピングを近似することを目的としている。 CBOは、コンテキスト空間から対応する最適設計への全マッピングを近似する必要があるため、より難しい。本稿では,複数のクライアントが制御可能なコンテキストで協調的にCBOを実行するための統合フレームワークCCBOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:28:22 GMT)
Medical Image Understanding Improves Survival Prediction via Visual Instruction Tuning [8.1]
大規模オープンソースCT画像とラジオグラフィーレポートを利用した3次元CT画像理解のための視覚言語フレームワークを提案する。提案手法は,CT画像と臨床データからの生存予測を改善するとともに,既定質問に対する臨床的に意味のある言語応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:27:39 GMT)
Omni-Embed-Audio: Leveraging Multimodal LLMs for Robust Audio-Text Retrieval [8.1]
本稿では,Omni-Embed-Audio(OEA)について述べる。我々は,OEAが最先端のM2D-CLAPに匹敵するテキスト・テキスト検索性能を実現することを示す。 AudioCaps、Clotho、MECATの実験では、OEAは最先端のM2D-CLAPに匹敵するテキスト対テキスト検索性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:50:33 GMT)
Teaching Usable Privacy in HCI Education: Designing, Implementing, and Evaluating an Active Learning Graduate [8.1]
本稿では,ユーザプライバシに関する15週間の大学院課程の設計,実施,評価について述べる。このコースは、ユースケース、構造化されたロールプレイ、ケースベースの議論、ゲスト講演、多段階研究プロジェクトを統合する。その結果,学生のエンゲージメントの向上,プライバシ設計におけるトレードオフの明確化能力の向上,理論と実践の結びつきの強化が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:36:33 GMT)
DifFoundMAD: Foundation Models meet Differential Morphing Attack Detection [8.1]
パラメータ効率のよいD-MADフレームワークであるDifFoundMADを紹介する。これは、視覚基盤モデル(FM)の一般化機能を利用して、疑わしい形態とライブキャプチャ画像との相違を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:41:30 GMT)
ConforNets: Latents-Based Conformational Control in OpenFold3 [8.1]
AlphaFold(AF)ファミリーのモデルでは、よく秩序づけられたタンパク質の1つの支配的なコンフォメーションを確実に予測するが、生物学的に関係のある代替状態を捉えるのに苦労する。本稿では,AF3アーキテクチャにおける摂動表現の最適位置と操作方法について検討する。従来の方法とは異なり、ConforNetsはAF3表現をグローバルに修飾し、タンパク質間で再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:47:31 GMT)
Architecture Matters More Than Scale: A Comparative Study of Retrieval and Memory Augmentation for Financial QA Under SME Compute Constraints [8.0]
大規模言語モデル (LLM) が, 現実的な財務業務においてどのように機能するかを示す。本稿では,数値精度,監査可能性,インフラストラクチャ効率のバランスをとるための推論戦略を動的に選択するハイブリッドデプロイメントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:59:41 GMT)
Faster by Design: Interactive Aerodynamics via Neural Surrogates Trained on Expert-Validated CFD [7.9]
計算流体力学(CFD)は、レースカーの空力開発の中心である。そのコストは、現実的な予算で実現可能な設計スペースの探索を著しく制限する。新しいAIベースのサロゲートモデルは、このボトルネックを軽減することを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:42:35 GMT)
Human-Guided Harm Recovery for Computer Use Agents [7.8]
LMエージェントは、実際のコンピュータシステムでアクションを実行する能力を得る。我々は、大規模に有害な行為を予防するだけでなく、予防に失敗した場合の害を効果的に軽減する方法が必要である。我々は, ポストエグゼクティションの安全対策におけるこの無視された課題に対する解決策を, 損害回復として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:12:40 GMT)
SYMBOLIZER: Symbolic Model-free Task Planning with VLMs [7.6]
従来のタスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)システムは、タスク・プランニングの物理モデルとタスク・プランニングの離散的シンボリック・モデルに依存している。ビジュアル言語モデル(VLM)は、望まれるゼロショットの視覚的理解を示す。未確認問題に対してよく一般化するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:32:47 GMT)
Improving the Completeness and Comparability of Segment Disclosures: A Large Language Model Approach [7.6]
本研究では,Form 10-Kのファイリングからセグメント開示を直接抽出する大規模言語モデルに基づくフレームワークを開発した。企業内での縦断解析により,時間とともにセグメントの変化を解釈し,異なるレポート構造を持つ企業間で地理的セグメントを相互に整合させるという,2つの代表的設定を用いてその応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:04:08 GMT)
Polysemantic Experts, Monosemantic Paths: Routing as Control in MoEs [7.5]
本研究では,Mixture-of-Expertsモデルのパラメータフリー分解を導入し,各層の隠れ状態を制御信号に分割する。制御信号は層から層へと回転する抽象関数を符号化するのに対し, モデルでは, コンテンツチャネル内の面レベルの特徴(言語, トークンのアイデンティティ, 位置)を保存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:47:26 GMT)
Online Conformal Prediction with Adversarial Semi-bandit Feedback via Regret Minimization [7.5]
不確実性定量化は、不確実性の下で決定を下さなければならない安全クリティカルなシステムにおいて重要である。オンライン共形予測は、各段階における予測セットを動的に構築する、原則化されたオンライン不確実性定量化手法である。本稿では,適応的相手からのフィードバックを部分的に受けて,オンライン共形予測のための新しい学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:07:40 GMT)
DAG-STL: A Hierarchical Framework for Zero-Shot Trajectory Planning under Signal Temporal Logic Specifications [7.4]
タスクに依存しない軌道データのみを用いて,未知の動的条件下でのオフラインSTL計画について検討する。 DAG-STLは長期STL計画を3段階に変換する階層的なフレームワークである。 Maze2D、OGBench AntMaze、Cubeドメインでの実験により、DAG-STLは直接ロバスト性誘導拡散を著しく上回ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:41:37 GMT)
SolidCoder: Bridging the Mental-Reality Gap in LLM Code Generation through Concrete Execution [7.3]
SolidCoderは仕様ギャップと検証ギャップに対処する。 GPT-4oでは、SolidCoderは最先端のpass@1パフォーマンスを達成する。将来の研究を促進するために、コードとフレームワークをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:00:46 GMT)
On Scalability of Multi-Objective Evolutionary Algorithms on Combinatorial Optimisation Problems [7.2]
多目的最適化問題(MOCOP)は連続的な問題とは異なる。これらの離散的かつ剛性的な構造は、しばしば荒れ果てた風景、多くの局所最適解、および非結合な大域的最適領域をもたらす。 NSGA-II,SMS-EMOA,MOEA/Dなどの他のMOEAと比較して,SEMOは次元が増加するにつれて速度が低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:35:24 GMT)
MoE-nD: Per-Layer Mixture-of-Experts Routing for Multi-Axis KV Cache Compression [7.2]
既存の圧縮法は、それぞれ4次元KVテンソルの1軸に作用する。それぞれの圧縮操作に対して異なる層が非常に異なる応答を示す。そこで我々は,各レイヤを個別にルーティングするMix-of-expertsフレームワークであるMoE-nDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:20:26 GMT)
Scalable Physics-Informed Neural Differential Equations and Data-Driven Algorithms for HVAC Systems [7.2]
本稿では,大規模暖房,換気,空調システムのためのスケーラブルでデータ駆動型シミュレーションフレームワークを提案する。我々は保存量を予測する暗黙のPINODE定式化を用いて熱交換器力学を学習する。学習したコンポーネントをDAEソルバと統合し、ジャンクション制約を明示的に強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:56:00 GMT)
EmbodiedLGR: Integrating Lightweight Graph Representation and Retrieval for Semantic-Spatial Memory in Robotic Agents [7.1]
EmbodiedLGR-Agentは、ロボットの動作環境の高密度かつ効率的な表現を構築する視覚言語モデル(VLM)駆動のエージェントアーキテクチャである。 EmbodiedLGR-Agentは、一般的なNaVQAデータセットに基づいて評価され、推論における最先端のパフォーマンスと、エンボディエージェントのクエリ時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:45:54 GMT)
Human-Machine Co-Boosted Bug Report Identification with Mutualistic Neural Active Learning [7.1]
Mutualistic Neural Active Learning (MNAL)は、GitHubリポジトリからバグレポートを自動化し、より効果的に識別するように設計されている。 MNALは、さまざまなプロジェクトにわたるレポートを学習し、一般化するニューラルネットワークモデルと、アクティブラーニングと組み合わせて、ニューラルアクティブラーニングを形成する。我々は、SOTAアプローチ、ベースライン、および異なる変種に対する大規模なデータセットを用いてMNALを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:37:29 GMT)
Task-Adaptive Admittance Control for Human-Quadrotor Cooperative Load Transportation with Dynamic Cable-Length Regulation [7.1]
本文では, 安全かつ効果的な人力クワッドロータ協調負荷輸送(CLT)のための新しいアクセタンスコントローラについて紹介する。提案手法はシステムの結合力学を考慮し、CLTタスク中に四極子とそのケーブルが接触力に動的に適応できるようにする。その結果,提案手法はシステム応答性や動きの滑らかさの観点から従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:13:14 GMT)
LeGo-Code: Can Modular Curriculum Learning Advance Complex Code Generation? Insights from Text-to-SQL [7.0]
テキスト・ツー・リレーショナル・タスクにおいて,カリキュラム学習によってコードベースのアダプタの性能が向上するかどうかを検討する。実験の結果,1つのエポックで複雑なトレーニングサンプルを注文するだけでは,破滅的な忘れ物のために通常の微調整を超えないことがわかった。階層固有のアダプタを漸進的な複雑性レベルで逐次訓練することにより、複雑なクエリのパフォーマンスを向上させるための足場付き学習環境を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:30:04 GMT)
Subject-Aware Multi-Granularity Alignment for Zero-Shot EEG-to-Image Retrieval [7.0]
ゼロショット脳波画像検索のための主観的マルチグラニュラリティアライメント(SAMGA)フレームワークを提案する。 SAMGAは、まず、事前学習された視覚エンコーダから複数の中間表現を適応的に集約することにより、対象を意識した視覚監視ターゲットを構築する。 THINGS-EEGベンチマークの実験では、提案手法はオブジェクト内設定で91.3%のTop-1と98.8%のTop-5の精度、オブジェクト間設定で34.4%のTop-1と64.8%のTop-5の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:10:30 GMT)
On the Rejection Criterion for Proxy-based Test-time Alignment [6.9]
近年、プロキシとして小さなアライメントモデルに依存するテスト時間アライメント手法が提案されている。我々は,不明瞭な言い回しのような言語現象のために,信頼度基準が不動機であると主張している。本稿では,保守的自信に基づく新たな拒否基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:53:41 GMT)
CAPO: Counterfactual Credit Assignment in Sequential Cooperative Teams [6.9]
本稿では,Aristocrat Utility(SeqAU)について紹介する。批判のないポリシー段階のアルゴリズムであるCAPOを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:14:59 GMT)
STaD: Scaffolded Task Design for Identifying Compositional Skill Gaps in LLMs [6.8]
Scaffolded Task Design (STaD) は、スキャフォールディングの概念に基づいて、ベンチマークタスクの制御されたバリエーションを生成する。異なる構成の6つのモデルに対する実験により、3つの推論ベンチマークにおいて複数の障害点が示され、各モデルの特異かつ異なるスキルギャップが強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:33:59 GMT)
Unlocking the Edge deployment and ondevice acceleration of multi-LoRA enabled one-for-all foundational LLM [6.8]
我々は,Samsung Galaxy S24およびS25デバイス上でのLLaMAに基づく多言語基盤モデルのデバイス上での効率的な推論のためのハードウェア・アウェア・フレームワークを提案する。本システムでは,9言語と8タスクの精度を維持しながら,メモリとレイテンシの全体的な4～6倍の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:36:20 GMT)
Frequency upconversion of infrared signals via molecular optomechanical cavities [6.7]
我々は、赤外線信号が増幅されると、付加ノイズが1つの量子の量子限界に近づくことを示した。特に、赤外線信号が増幅されると、付加ノイズが1つの量子の量子限界に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:51:46 GMT)
Removing Motion Artifact in MRI by Using a Perceptual Loss Driven Deep Learning Framework [6.7]
PERCEPT-Netは深層学習フレームワークである。フレームワークの中核は第3回モーション・パーセプティカル・ロス(MPL)であり、これはアーティファクトを意識したパーセプティカル・コントロール戦略である。 PerCEPT-Netは臨床データで最先端の手法に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:47:00 GMT)
Revisiting Active Sequential Prediction-Powered Mean Estimation [6.7]
我々は、推定器の非漸近解析を開発し、その信頼区間にデータ依存のバウンダリを確立する。さらに,クエリ確率を決定するために非regret学習アプローチを用いると,クエリ確率はクエリ確率の最大値の制約に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:55:17 GMT)
Momentum Stability and Adaptive Control in Stochastic Reconfiguration [6.5]
変動型モンテカルロ(VMC)と表現型ニューラルネットワークの波動関数の組み合わせは、基底状態計算の強力な経路となっている。適応再構成(SR)による高精度分散による効率よく安定した波動関数最適化について検討する。本研究では,実効的なスペクトル次元と部分空間重なりに基づく,チューニング不要な運動量適応型SR法PRIME-SRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:49:30 GMT)
RAVEN: Retrieval-Augmented Vulnerability Exploration Network for Memory Corruption Analysis in User Code and Binary Programs [6.5]
本稿では,包括的脆弱性分析レポートを合成するフレームワークであるRAVENを提案する。脆弱性のあるソースコードが与えられた後、RAVENはGoogle Project Zero Root Cause Analysisテンプレートに従ってレポートを生成する。 NIST-SARDデータセットから15のCWE型をカバーする105の脆弱性コードサンプル上でRAVENを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:29:48 GMT)
Co-evolving Agent Architectures and Interpretable Reasoning for Automated Optimization [6.4]
大規模言語モデル(LLM)を用いた操作研究は、手作業による推論によって制限されている。自動最適化のための共進化的フレームワークであるEvoOR-Agentを提案する。ケーススタディとアブレーション分析は、明示的なアーキテクチャ進化とグラフによる推論-軌道探索が、性能改善と構造的解釈可能性の両方に寄与していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:44:18 GMT)
Incremental learning for audio classification with Hebbian Deep Neural Networks [6.4]
本稿では,インクリメンタル学習中にネットワークカーネルを選択的に変調するカーネル可塑性アプローチを提案する。 ESC-50データセットを用いて、提案手法は5段階のインクリメンタルステップで76.3%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:45:31 GMT)
Model in Distress: Sentiment Analysis on French Synthetic Social Media [6.3]
ソーシャルメディア分析のための一般化可能な合成データ生成パイプラインを開発した。我々は、小さなシードコーパスから170万の合成ツイートを生成し、合成推論トレースで補完する。当社のパイプラインは、センシティブなユーザデータの露出をなくすことで、プライバシを保護します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:10:32 GMT)
MM-JudgeBias: A Benchmark for Evaluating Compositional Biases in MLLM-as-a-Judge [6.3]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は、MLLM-as-a-Judgeとして知られるパラダイムである自動評価器として、ますます使われている。多くのMLLM判事は、重要な視覚的またはテキスト的手がかりを確実に統合することができず、証拠の欠如や不一致が原因で信頼性の低い評価が得られない。 MM-JudgeBiasは、クエリ、イメージ、レスポンスにまたがる制御された摂動を導入し、2つの補完的なメトリクスを通してモデル行動を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:27:44 GMT)
Learning Invariant Modality Representation for Robust Multimodal Learning from a Causal Inference Perspective [6.3]
頑健なマルチモーダル学習のための因果的モダリティ不変表現(CmIR)学習フレームワークを提案する。 CmIRは学習した不変表現が、異なる環境におけるラベルとの安定した予測関係を維持することを保証している。 CmIRはアウト・オブ・ディストリビューションデータとノイズデータに優れ、その堅牢性と一般化性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:16:36 GMT)
ParkingScenes: A Structured Dataset for End-to-End Autonomous Parking in Simulation Scenes [6.3]
ParkingScenesは、シミュレーションシーンにおけるエンドツーエンドの自律駐車用に特別に設計された、包括的なマルチモーダルデータセットである。 CARLAシミュレータ上に構築されたParkingScenesは、ハイブリッドA*プランナーとモデル予測制御器(MPC)によって生成された、構造化された駐車軌跡を特徴としている。各フレームには、RGBカメラ4台、深度センサー4台、車両の動き状態、バードズアイビュー(BEV)表示の同期データが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:37:37 GMT)
Domain-oriented RAG Assessment (DoRA): Synthetic Benchmarking for RAG-based Question Answering on Defense Documents [6.2]
パブリックコーパス上のオープンドメインRAGベンチマークは、重複の事前トレーニングと属性の弱いため、デプロイメントパフォーマンスを過大評価することができる。提案するDoRAは、合成された意図条件付きQA(クエスト応答)と、帰属のための監査可能なエビデンスパスとを組み合わせた、防衛文書から構築されたドメイングラウンドベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:22:15 GMT)
Compositional security definitions for higher-order where declassification [6.2]
再分類のためのセキュリティ定義は存在するが、多くの場合、上位のプログラムを扱わない。論理的関係を利用して、非分類の場所のモデルを構築します。得られたセキュリティ定義が、最も関連する以前の定義よりもセキュリティを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:05:46 GMT)
A Proxy Consistency Loss for Grounded Fusion of Earth Observation and Location Encoders [6.2]
地球観測入力による教師付き学習は、しばしば、トレーニングラベルとして使用する高品質なラベル付きまたはその場測定データの範囲によって制限される。位置エンコーダにプロキシデータを埋め込むために,プロキシ一貫性損失(PCL)の定式化を導入する。大気質予測と貧困マッピングの実験は、PCLがプロキシから豊富な情報を組み込むことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:01:23 GMT)
SDLLMFuzz: Dynamic-static LLM-assisted greybox fuzzing for structured input programs [6.2]
SDLLMFuzzは、構造化入力プログラムのための動的静的LLM支援グレーボックスファジングフレームワークである。提案手法は,構造認識型シード生成と静的クラッシュ解析を統合し,統一されたフィードバックループを形成する。実験結果から,SDLLMFuzzは従来のグレーボックスファザーよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:10:31 GMT)
Mango: Multi-Agent Web Navigation via Global-View Optimization [6.1]
既存のWebエージェントは通常、ルートURLからの探索を開始するが、これは深い階層構造を持つ複雑なウェブサイトでは非効率である。ウェブサイト構造を利用して最適な出発点を動的に決定するマルチエージェントWebナビゲーション手法であるMangoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:42:47 GMT)
Syntax as a Rosetta Stone: Universal Dependencies for In-Context Coptic Translation [6.1]
本稿では,コプト語から英語への低リソース機械翻訳を支援する新しい文脈内学習手法を提案する。本研究の結果から,構文情報だけでは辞書のグルースほど有用ではないが,検索した辞書項目と構文情報を組み合わせることで,モデルサイズ間で大きな利得が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:07:32 GMT)
Discriminative-Generative Synergy for Occlusion Robust 3D Human Mesh Recovery [6.0]
単眼RGB画像からの3次元メッシュの回収は、下流の応用のために解剖学的に妥当な3次元モデルを推定することを目的としている。本稿では,視覚変換器の識別能力と条件付き拡散モデルの生成能力を統合する脳誘発フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:31:54 GMT)
Revisiting Code Debloating with Ground Truth-based Evaluation [6.0]
プログラムデブロは、パフォーマンスオーバーヘッド、アタックサーフェス、メンテナンスコストを削減するために、未使用のコードを削除することを目的としている。その中心的な役割にもかかわらず、アプリケーションレベルのデブロは、パフォーマンスを測定するために不完全なプロキシに依存し続けている。我々は,地道な評価パラダイムを通じて,アプリケーションレベルのデブロ化の基礎を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:58:17 GMT)
Raven: Rethinking Automated Assessment for Scratch Programs via Video-Grounded Evaluation [5.9]
Scratchのための自動アセスメントフレームワークであるRavenを紹介します。 Ravenは、プログラム固有のステートアサーションをインストラクター仕様のタスクレベルのビデオ生成ルールに置き換える。 Ravenは、グルーピング精度とロバスト性の両方において、以前の自動アセスメントツールよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:19:38 GMT)
Sharpening Lightweight Models for Generalized Polyp Segmentation: A Boundary Guided Distillation from Foundation Models [5.8]
ポリープセグメンテーションは早期大腸癌の検出とその予防に重要であるが、境界が弱いこと、外観の変化が大きく、注釈付きデータに制限があるため、依然として困難である。複数のビジョンモデルからコンパクトなセグメンテーションバックボーンへ意味的および構造的事前を転送するフレームワークである LiteBounD を提案する。 LiteBounDは、最先端の手法と競合する大きなマージンとパフォーマンスで、軽量のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:25:06 GMT)
How Much Cache Does Reasoning Need? Depth-Cache Tradeoffs in KV-Compressed Transformers [5.7]
キーバリュー(KV)キャッシュは、Transformer推論時の主要なメモリボトルネックである。多段階の推論が劣化する前に、いかに積極的に圧縮できるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:15:17 GMT)
Equivalence of Local Dynamical Hidden-Variable Models to Static Bell Locality [5.6]
局所的力学進化や測定による隠れ変数の乱れはベルの定理を無視するかもしれない。この等価性を回避しようとする試みが、必然的に明示的な非局所性をもたらすことを示す。非局所的な統計的相関は純粋に局所的なプロセスでは生成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:23:09 GMT)
Soft Label Pruning and Quantization for Large-Scale Dataset Distillation [5.6]
大規模なデータセットの蒸留では、ImageNet-1Kで30-40倍、ImageNet-21Kで200倍の大きさの補助ソフトラベルを保存する必要がある。大規模蒸留(LPQLD)のためのラベル抽出と量子化を提案する。提案手法により,ImageNet-1Kでは78倍,ImageNet-21Kでは500倍,精度は7.2%,精度は2.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:02:02 GMT)
Towards Real-Time ECG and EMG Modeling on $μ$ NPUs [5.5]
本稿では,ECG/EMG信号解析のための軽量NPU互換モデルアーキテクチャとトレーニングフレームワークであるPhyloLiteを紹介する。学習可能なウェーブレットフィルタバンク、CPUオフロードの位置情報エンコーディング、ハードウェア対応レイヤ設計を使用して、PhyloLiteは最先端のTransformerベースの基盤モデルに匹敵するパフォーマンスに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:35:33 GMT)
Dual-stream Spatio-Temporal GCN-Transformer Network for 3D Human Pose Estimation [5.5]
我々は新しい手法であるDual-stream Spatio-temporal GCN-Transformer Network(MixTGFormer)を提案している。この手法は、2つの平行チャネルを通して人間の骨格の空間的および時間的関係を同時にモデル化する。実験の結果,MixTGFormerは他の手法と比較して,P1エラーは37.6mm,P1エラーは15.7mmであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:07:44 GMT)
Efficient Mixture-of-Experts LLM Inference with Apple Silicon NPUs [5.4]
本稿では,Apple Silicon上でのMoE実行を高速化するランタイム推論エンジンであるNPUMoEを提案する。 NPUMoEはベースラインを一貫して上回り、レイテンシを1.32x-5.55xに、エネルギー効率を1.81x-7.37xに、CPUサイクルを1.78x-5.54xに減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:52:56 GMT)
MetFuse: Figurative Fusion between Metonymy and Metaphor [5.3]
ミートニミーと比喩はしばしば自然言語で共起するが、計算研究は主に独立して研究されている。本稿では,リテラル文をメタノミック,メタファ,ハイブリッドの3つの変種に変換するフレームワークを提案する。 MetFuseは,メタモニミーとメタファの融合に関する最初の専用データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:49:59 GMT)
Exploring Concreteness Through a Figurative Lens [5.3]
4つのモデルファミリにまたがる隠れ表現を階層的に幾何学的に解析する。 LLMは初期層におけるリテラルと比喩的利用を分離し,中～後期層はコンクリートを1次元方向に圧縮することがわかった。単一の具体性方向は効率的な図形言語分類をサポートし、よりリテラルやより図形的な書き直しに向けて、生成のトレーニング不要なステアリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:02:42 GMT)
Beyond One Output: Visualizing and Comparing Distributions of Language Model Generations [5.3]
GROVEはインタラクティブな視覚化であり、複数の世代をテキストグラフを通じて重複するパスとして表現する。相補的な分散タスクを対象とするクラウドソーシング型ユーザスタディを3つ評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:22:31 GMT)
Align then Refine: Text-Guided 3D Prostate Lesion Segmentation [5.3]
体積法は、解剖学的整合性を確保しながら複数のモードを組み合わせる必要がある。現在のモデルは、クロスモーダル情報を確実に統合するのに苦労している。 3つの重要なイノベーションを取り入れた新しいマルチエンコーダU-Netアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:13:52 GMT)
TypeScript Repository Indexing for Code Agent Retrieval [5.3]
グラフベースのコードインデックスは、LLMベースのコードエージェントのコンテキスト検索を改善することができる。 ABCoderは、UniASTと呼ばれる関数レベルのコードインデックスに関係を解析するオープンソースのフレームワークである。コンパイラのAST、セマンティック情報、ロジックと直接連携するTypeScript APIであるabcoder-ts-parserを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:31:41 GMT)
Preserving Clusters in Error-Bounded Lossy Compression of Particle Data [5.2]
ロスシー圧縮は、科学応用における大規模粒子データセットのストレージとI/Oコストの削減に広く用いられている。損失圧縮下での単一リンククラスタリングを保存するための補正に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:10:54 GMT)
Balance-Guided Sparse Identification of Multiscale Nonlinear PDEs with Small-coefficient Terms [5.1]
支配的均衡の原理に着想を得たバランスガイド型SINDyを提案する。 BG-SINDyは最小二乗回帰と無視項の除去を交互に行う。提案手法は,小係数項を含む支配方程式の発見に有効な手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:31:47 GMT)
Polarization, Maximal Concurrence, and Pure States in High-Energy Collisions [5.0]
2量子ビット系における局所スピン分極と量子絡み合いの定量的関係を確立する。偏極の増大は、ある場合において最大到達可能な絡み合いを制約することを示す。これらの結果は、局所分極、最大絡み合い、純粋状態の役割を結合する一般的なプロセス非依存の枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:17:43 GMT)
Multi-Scale Reversible Chaos Game Representation: A Unified Framework for Sequence Classification [5.0]
マルチスケールカオスゲーム表現(Multi-Scale Chaos Game Representation:MS-RCGR)を新たに導入する。 MS-RCGRは、生物学的配列を可逆性を保証する多次元幾何学的表現に変換する。以上の結果から,MS-RCGRは生物学的配列解析の柔軟性,解釈性,高性能な基盤を提供することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:28:28 GMT)
AgenTEE: Confidential LLM Agent Execution on Edge Devices [4.9]
AgenTEEは、エッジデバイスに機密エージェントパイプラインをデプロイするシステムである。センシティブな資産とランタイム状態の強いシステムレベルの分離を強制する。このようなマルチcVMシステムは実用的であり,実行時のオーバーヘッドが5.15%未満で,ほぼネイティブに近い性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:13:31 GMT)
One Step Forward and K Steps Back: Better Reasoning with Denoising Recursion Models [4.9]
Denoising Recursion Modelsは、データをノイズで汚すが、複数のステップで破損を逆転させるようモデルを訓練する手法である。この戦略は、中間状態の抽出可能なカリキュラムを提供すると同時に、テストとの整合性を向上し、非グレーディで前向きな世代にインセンティブを与える。この手法はARC-AGI上のTiny Recursion Modelよりも優れており、最近はブレークスルー性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:06:12 GMT)
Community-Led AI Integration for Wildfire Risk Assessment: A Participatory AI Literacy and Explainability Integration (PALEI) Framework in Los Angeles, CA [4.8]
火災リスクコミュニケーションツールは、アクセス不能な設計、不透明なアウトプット、コンテキスト関連性の制限により、公共の信頼を得られないことが多い。本研究では、参加型AIリテラシーと説明可能性統合フレームワークを用いて、AIを山火事リスク評価に統合するためのコミュニティ主導のアプローチを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:16:31 GMT)
Exponential quantum space advantage for Shannon entropy estimation in data streams [4.7]
量子ビットが制限された短期量子デバイスは、データストリームモデルにおける空間有界量子計算の研究を動機付けている。シャノンエントロピー推定は、この設定において量子空間と古典空間の複雑さを指数関数的に分離することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:37:19 GMT)
Different Paths to Harmful Compliance: Behavioral Side Effects and Mechanistic Divergence Across LLM Jailbreaks [4.7]
オープンウェイト言語モデルは、いくつかの異なる介入によって安全でないようにすることができる。安全でない3経路にわたるジェイルブレイクモデルの挙動と力学特性について検討する。いずれのルートも、ほぼ強制的に有害なコンプライアンスを実現するが、直接的な有害性を超えると、それらが分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:01:27 GMT)
A novel LSTM music generator based on the fractional time-frequency feature extraction [4.7]
本稿では,人工知能(AI)システムに基づく新たな音楽生成手法を提案する。音楽の特徴を分析し,音楽の適合と予測に利用する。実験の結果,提案システムは人為的な音楽に匹敵する高品質な音楽を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:22:56 GMT)
Program Structure-aware Language Models: Targeted Software Testing beyond Textual Semantics [4.7]
GLMTestは、ターゲットテストケース生成のための最初のプログラム構造を意識したLCMフレームワークである。 GLMTestは、グラフニューラルネットワークと言語モデルを使用して、コードプロパティグラフとコードセマンティクスをシームレスに統合する。実験によると、Qwen2.5-Coder-7B-Instructモデルで構築されたGLMTestは、TestGenEvalベンチマークでブランチの精度を27.4%から50.2%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:54:01 GMT)
Ranking Abuse via Strategic Pairwise Data Perturbations [4.7]
逆摂動に対するMLEに基づくランキングシステムの脆弱性について検討する。合成データと実世界の選挙データセットによる実験結果から,MLEに基づくランキングは急激な位相遷移挙動を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:52:30 GMT)
Prompt Optimization Enables Stable Algorithmic Collusion in LLM Agents [4.7]
市場シミュレーションにおいて,迅速な最適化が突発的な協調行動を引き起こすかどうかを考察する。本実験では, ベースラインエージェントと比較して, コーディネート品質が著しく向上した安定な暗黙的癒着戦略を明らかにした。我々の研究は、自律型マルチエージェントシステムにおけるAIの安全性に関するさらなる研究を求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:53:08 GMT)
State Transfer Reveals Reuse in Controlled Routing [4.6]
インプロンプトベースの介入はモデル行動を変えることができるが、訓練された成功だけでは、振る舞いに関連する状態がどこに表現されているかは特定できない。本稿では,サポートデータ上で選択されたインタフェース,クエリ評価,マッチングの必要性,十分性,インターフェースの誤制御などを用いて,制御されたルーティングタスクにおいてこの問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:22:15 GMT)
A Control Architecture for Training-Free Memory Use [4.6]
我々は、メモリアシストされた第2パスをいつトリガーするか、いつそれを信頼するか、また、時間とともにメモリバンクの維持方法を研究する。提案手法は,不確実性に基づくルーティング,信頼に基づく選択的受け入れ,ルールと模範記憶間の銀行選択,時間とともにメモリバンクのエビデンスに基づくガバナンスを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:55:27 GMT)
Latent Abstraction for Retrieval-Augmented Generation [4.6]
既存のシステムは各ホップで自然言語クエリを生成することに依存している。我々は,単一のLLMが符号化,検索,生成を同時に行う統一的なフレームワークである textbfLAnR (Latent Abstraction for RAG) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:26:13 GMT)
Thinking Inside the Box: Considerations for Putting Data Physicalization Workshops in a Box [4.6]
データ物理化ワークショップにおける研究者中心のアプローチに挑戦するための設計概念としてワークショップ・イン・ア・ボックスを導入した。本稿では,データ物理化ワークショップを箱に組み込むための資料と手続き的考察と,学術領域外における可視化研究の展開について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:02:22 GMT)
Locomotion of an Elastic Snake Robot via Natural Dynamics [4.5]
自然は、ロボットシステムの弾力性と自然な力学を利用して、移動効率を高めることを示唆している。弾性ヘビロボットに関する以前の研究はこの仮説を支持しているが、システムの非線形挙動を完全には利用していない。固有多様体理論の最近の進歩は、複素非線形系における自然力学のより良い特徴づけを可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:12:13 GMT)
Prompting Foundation Models for Zero-Shot Ship Instance Segmentation in SAR Imagery [4.4]
本稿では,SAR(Synthetic Aperture Radar)画像において,汎用視覚基盤モデルがゼロショット船のインスタンスセグメンテーションを可能にする方法について検討する。オープンなSARデータセットに基づいてトレーニングされたYOLOv11ベースの検出器は、バウンディングボックスを介して船をローカライズし、Segment Anything Model 2 (SAM2) にインスタンスマスクを生成する。従来のSAMベースのSARアプローチとは異なり,SAR学習検出器の空間的制約だけで基礎モデル予測を効果的に正則化できることを本手法は示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:57:11 GMT)
Feasibility of Indoor Frame-Wise Lidar Semantic Segmentation via Distillation from Visual Foundation Model [4.3]
室内ライダースキャンのフレームワイズセマンティックセグメンテーションは,高レベルな3次元シーン理解とマッピングアプリケーションに向けた基本的なステップである。この課題は、画像フレームをセグメント化するVisual Foundation Models(VFM)によって、主に解決されている。同じVFMは、2Dから3Dの蒸留パイプラインを介してライダースキャンフレームセグメンテーションモデルを訓練するために使用することができる。そこで本研究では,各ライダースキャンとVFM処理カメラ画像とを結合させて,フレームワイド蒸留方式で室内シーンでこの成功を繰り返す可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:55:21 GMT)
Enhancing Anomaly-Based Intrusion Detection Systems with Process Mining [4.3]
本稿では,プロセスベースのアラーム重大度評価と警告説明を提供することにより,異常に基づくIDSを強化する手法を提案する。その結果,本手法は,99.94%のリコールと99.99%の精度を保ちながら,低・高重度アラームと高重度アラームを区別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:35:16 GMT)
QuarkMedSearch: A Long-Horizon Deep Search Agent for Exploring Medical Intelligence [4.1]
我々は,強力なエージェント基盤モデルであるTongyi DeepResearchを構築し,QuarkMedSearchを提案する。データ合成には、大規模医療知識グラフとリアルタイムオンライン探索を組み合わせることで、長期医療深層検索訓練データを構築する。ポストトレーニングでは、2段階のSFTおよびRLトレーニング戦略を採用し、モデルの計画、ツール呼び出し、リフレクション機能を徐々に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:01:32 GMT)
Latent Phase-Shift Rollback: Inference-Time Error Correction via Residual Stream Monitoring and KV-Cache Steering [4.0]
大規模な言語モデルは、世代中頃の保存不可能な推論エラーを犯す。我々は、$textbfLatent Phase-Shift Rollback$ (LPSR)を紹介する。各生成段階において、臨界層リクリットで残留流をモニタリングし、コサイン相似性$+$エントロピー二重ゲートを介して急激な方向逆転(位相シフト)を検出する。微調整、勾配計算、追加のフォワードパスは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:53:33 GMT)
Dynamic Risk Assessment by Bayesian Attack Graphs and Process Mining [4.0]
本稿では,悪意あるネットワークトラフィックを特徴付けるプロセスマイニング手法を適用し,脆弱性を積極的に悪用する可能性に関する証拠を導出する。提案手法は,脆弱性が有効に悪用されているかどうかを効果的に検出し,システム妥協の可能性を評価できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:51:50 GMT)
Enhancing Continual Learning of Vision-Language Models via Dynamic Prefix Weighting [4.0]
視覚言語モデル(VLM)におけるドメインクラスの漸進学習シナリオについて検討する。本稿では,動的に重みをプレフィックスに割り当てるフレームワークである動的修正重み付け(DPW)を提案する。実験により,本手法は,VLMのドメインクラスインクリメンタル学習シナリオにおいて,最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:46:09 GMT)
Neurosymbolic Repo-level Code Localization [4.0]
命名ヒントなしで構造的推論を必要とする診断ベンチマークであるKA-LogicQueryを紹介する。本稿では,大規模言語モデルとデータログの厳密な論理的推論を組み合わせた新しいエージェントフレームワークであるLogicLocを提案する。 LogicLocはKA-LogicQueryのSOTAメソッドよりも優れており、人気のあるイシュー駆動ベンチマークの競合性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:47:29 GMT)
Towards Optimal Agentic Architectures for Offensive Security Tasks [3.9]
20のインタラクティブなターゲット(Web/API10とバイナリ10)のベンチマークを導入する。それぞれ、ホワイトボックスとブラックボックスモードで評価された、ワンリーチ可能な地上真実の脆弱性を露呈する。 MAS-Indepは最も高い検出率(64.2%)を獲得し、SASは最も高い効率のベースラインである0.058ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:17:51 GMT)
Informing AI Policy Assessment using Large-Scale Simulation of Interventions [3.9]
我々は、特定のAI害を軽減するための実行可能なポリシーオプションを特定する方法論を導入する。我々は、遺伝的アルゴリズムに基づくシミュレーション研究を利用して、潜在的ポリシーの組み合わせの広大な解空間を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:47:35 GMT)
High-flux sub-Poissonian twin-beam generation from warm atomic vapor [3.9]
温度8,5mathrmRb$で795nmで, ほぼ縮退する自発4波混合によるサブポアソン型ツインビームの生成を実証した。時間分解光子計数マンデルは各ビームに対して$Q -0.7$のパラメータを出力し、それぞれのビームに強い光子番号のスクイーズが現れる。このファイバー互換で、原子共鳴に近い高フラックスサブポアソニアン双光子源は、スケーラブルな量子強調センシングおよび情報処理アプリケーションに統合するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:55:31 GMT)
SelfHeal: Empirical Fix Pattern Analysis and Bug Repair in LLM Agents [3.9]
Stack Overflow、GitHub、HuggingFaceフォーラムからバギーなポストとコードスニペットを研究します。我々は、LLMエージェントのバグに対する最初のベンチマークデータセットであるAgentDefectを紹介する。 LLMエージェントのバグ修正を目的としたマルチエージェントシステムであるSelfHealを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:28:15 GMT)
Decisive: Guiding User Decisions with Optimal Preference Elicitation from Unstructured Documents [3.8]
本稿では,文書的推論とベイズ選好推論を組み合わせた対話型意思決定フレームワークDecisiveを提案する。提案手法は,ソース文書から抽出した客観的な選択肢選好行列に基づいて決定を下し,対象の選好ベクトルを学習しながら,ユーザの嗜好ベクトルを積極的に学習する。ユーザは、最終決定に対する情報ゲインを最大化するために、適応的に選択されたペアワイズトレードオフ質問に回答する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:42:51 GMT)
Linear-Time and Constant-Memory Text Embeddings Based on Recurrent Language Models [3.7]
本稿では,垂直チャンクサイズを超えると入力長が一定になるメモリ使用量で高速な埋め込み生成を可能にする縦チャンク推論戦略を提案する。 Mamba2モデルを微調整することにより、汎用テキスト埋め込みとしての有効性を実証する。 Mamba2、RWKV、xLSTMモデルへの推論戦略の適用性を実証的に検証し、アーキテクチャ間の一貫したランタイムメモリトレードオフを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:50:15 GMT)
From Natural Language to Executable Narsese: A Neuro-Symbolic Benchmark and Pipeline for Reasoning with NARS [3.7]
本稿では,自然言語推論問題を実行可能な形式表現に変換するための,ニューロシンボリックな枠組みを提案する。本稿では,Narseseプログラムと組み合わせた自然言語推論問題のベンチマークであるNARS-Reasoning-v0.1を紹介する。我々は,FOLから実行可能なNarseseへの決定論的コンパイルパイプラインを開発し,実行時実行による保持例の検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:53:11 GMT)
Fairness-First Design Thinking for Software Architecture [3.6]
ソフトウェアアーキテクチャ(SA)設計における公平性への対処を支援するために、フェアネスファーストデザイン思考(DT)アプローチを導入します。本研究は, (i) SA に対する DT アプローチ, (ii) 問題空間と解空間の公平性に対する DT アプローチの影響,および (iii) 教育に対する DT アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:24:02 GMT)
Toward Zero-Egress Psychiatric AI: On-Device LLM Deployment for Privacy-Preserving Mental Health Decision Support [3.6]
プライバシは、メンタルヘルスケアにおけるAI採用の障壁として最も重要でありながら、最も深刻なもののひとつだ。既存のAI対応の精神診断支援システムは、クラウドベースの推論パイプラインに依存している。プライバシ保護型精神科的意思決定支援のためのゼロ・エグレス・オン・デバイスAIプラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:09:01 GMT)
Moving beyond Principles: Identifying Actionable AI Fairness Practices [3.5]
この研究は、AIフェアネスガバナンスにおける原則と実践のギャップに対処する。義務度と組織的役割によって組織された、構造化されたAIフェアネスプラクティスのセットを導出します。このマトリックスは、AIフェアネスの実装と持続をサポートするために、動的でロール固有のガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:53:14 GMT)
Optimal Exploration of New Products under Assortment Decisions [3.5]
容量制約のある品揃え決定を行うプラットフォーム上で,新製品のオンライン学習について検討する。同時に探索する新製品の最適数は、単純なしきい値構造を持つことを示す。当社の結果は、プラットフォームが品揃え決定を通じて新製品についてどのように学ぶべきかに関する構造的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:08:46 GMT)
Enhancing Glass Surface Reconstruction via Depth Prior for Robot Navigation [3.5]
本研究では,奥行き基礎モデルを構造的先行として活用する学習自由フレームワークを提案する。ガラス領域に対して幾何学的に導出された基底真理を持つ新しいRGB-DデータセットであるtiGlassReconについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:35:31 GMT)
Classical counterparts of shortcuts to adiabaticity in nonlinear dissipative Lagrangian systems [3.5]
古典的非線形散逸的ラグランジアン系において、同じ考えがどのように実装できるかを示す。結合された$r$-$$マニピュレータを図形モデルとして、レイリー散逸を伴うオイラー・ラグランジュ方程式上で逆エンジニアリングを行う。また、スムーズなSTAプロトコルをアクチュエータ境界時間最適解と比例積分微分追跡と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:56:51 GMT)
FLiP: Towards understanding and interpreting multimodal multilingual sentence embeddings [3.4]
本稿では、事前訓練された文埋め込み空間を理解するための因子化線形射影(FLiP)モデルを提案する。我々は、FLiPモデルを用いて、多言語(LaBSE)、多モーダル(SONAR)、およびAPIベース(Gemini)文埋め込み空間から語彙コンテンツを復元する。その結果、FLiPは、埋め込みから75%以上の語彙コンテンツをリコールすることができ、既存の非リファクタリングベースラインを著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:27:14 GMT)
ProtoCLIP: Prototype-Aligned Latent Refinement for Robust Zero-Shot Chest X-Ray Classification [3.4]
私たちは、CLIPスタイルの視覚言語モデル(VLM)の洗練戦略であるProtoCLIPを提案する。我々は,共起バイアスを低減するために,陰性標本をキュレートした病理学習サブセットを構築した。また, セマンティック構造を維持しつつ適応を安定させるため, 表現保存蒸留の目的も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:01:44 GMT)
Can Explicit Physical Feasibility Benefit VLA Learning? An Empirical Study [3.4]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、マルチモーダル入力を直接ロボットアクションにマッピングし、模倣学習によって訓練される。本稿では,明示的な実現可能性監視の導入が,VLAポリシーの効果的な構造化ガイダンスを提供するかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:15:12 GMT)
From Particles to Perils: SVGD-Based Hazardous Scenario Generation for Autonomous Driving Systems Testing [3.4]
シミュレーションに基づく自律運転システム(ADS)のテストは、密集した異種交通における現実的かつ多様な障害を明らかにする必要がある。本稿では,適応型ランダムシード生成とStein Variational Gradient Descent (SVGD)を併用したPtoPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:49:45 GMT)
More Is Different: Toward a Theory of Emergence in AI-Native Software Ecosystems [3.4]
マルチエージェントAIシステムは、従来の理論による説明に反する方法で失敗する。本稿では、AIネイティブなソフトウェアエコシステムは、複雑な適応システムとして研究されなければならないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:09:55 GMT)
FSEVAL: Feature Selection Evaluation Toolbox and Dashboard [3.4]
特徴の選択は、基本的な機械学習とデータマイニングのタスクである。可視化ダッシュボードを備えた機能選択評価ツールボックスFSEVALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:11:25 GMT)
FlowCoMotion: Text-to-Motion Generation via Token-Latent Flow Modeling [3.3]
FlowCoMotionは、新しいモーション生成フレームワークである。セマンティックコンテンツと高忠実度モーションの詳細をキャプチャする。テキスト・ツー・モーションのベンチマークで競争力を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:57:16 GMT)
Model-Agnostic Meta Learning for Class Imbalance Adaptation [3.2]
クラス不均衡はNLPタスクにおいて広範な課題であり、さまざまなドメインやアプリケーション間での堅牢なパフォーマンスを妨げる。本稿では,Hardness-Aware Meta-Resample(HAMR)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:07:56 GMT)
Hamiltonian dynamics from pure dissipation [3.2]
内部ハミルトニアン力学は外部の純粋散逸によって「フェイク」できることを示す。明示的ハミルトン項が 0 で非トレースなジャンプ作用素を持つ GKSL 表現では、散逸的生成子は$$$エラーでハミルトン力学を近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:28:28 GMT)
AI scientists produce results without reasoning scientifically [3.1]
大規模言語モデル(LLM)ベースのシステムは、科学的研究を自律的に行うためにますます多くデプロイされている。そこで本研究では,8つの領域にまたがるLSMに基づく科学的エージェントの評価を行い,その実行と仮説に基づく調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:23:42 GMT)
Six Llamas: Comparative Religious Ethics Through LoRA-Adapted Language Models [3.0]
シックス・ラマス(Six Llamas)は、異なる宗教的コーパスに微調整された大きな言語モデルが、倫理的推論の体系的に異なるパターンをコードしているかどうかを比較研究したものである。 6つのモデルは全て、道徳的ジレンマ、ゲーム理論的シナリオ、公共政策問題、道徳心理学的堅牢性にまたがる17の標準化された倫理的プロンプトの同一のバッテリーで調査されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:22:59 GMT)
Dissipative Preparation of Correlated Quantum States in Dipolar Rydberg Arrays [3.0]
本稿では,非相互・エネルギー選択的遷移をステア双極子量子系から所望の多体状態へ移行させる散逸プロトコルを提案する。これは、非相互励起と非励起チャネルとして作用する2種類の制御可能な散逸補助原子を導入することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:36:47 GMT)
Relative State Estimation using Event-Based Propeller Sensing [3.0]
本稿では,イベントベースプロペラセンサを用いた四重項の相対状態推定のためのフレームワークを提案する。提案手法は,5つの実世界の屋外飛行シーケンスのテストデータセットに対して,3%の誤差でプロペラ周波数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:59:44 GMT)
Scalable Neighborhood-Based Multi-Agent Actor-Critic [3.0]
我々は、マルチエージェントのDeep Deterministic Policy Gradient(MADDPG)の拡張であるMADDPG-Kを提案する。 MADDPG-Kは、選択されたメートル法の下で最も近い$$$のエージェントに対して、各エージェントの批判を緩和する。マルチパーティクル環境スイートを用いて, 協調的, 敵対的環境にまたがる手法を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:45:59 GMT)
Ternary Memristive Logic: Hardware for Reasoning Realized via Domain Algebra [3.0]
メムリシブクロスバーは、集計と復号を必要とする数値重みを格納する。それぞれの接合は完全なドメインスコープの論理的アサーションを格納する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:21:45 GMT)
Poling-free Spontaneous Parametric Down Conversion without for Silicon Carbide and Lithium Niobate photonics [3.0]
本研究では,周期的なポーリングを必要とせず,幅広い周波数のSPDCを実現するデバイスアーキテクチャを提案する。モード変換とその後のモーダル位相マッチングSPDCに基づいて、CMOS互換の$(2)$プラットフォームを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:17:54 GMT)
TactileEval: A Step Towards Automated Fine-Grained Evaluation and Editing of Tactile Graphics [3.0]
触覚グラフィックスは、視覚障害者(BVI)の学習者に到達する前に、慎重に専門家による検証を必要とする。既存のデータセットは、動作可能な修復信号を提供しない粗い全体的な品質評価のみを提供する。私たちは、このプロセスを自動化するための第一歩を踏み出した3段階のパイプラインであるTactileEvalを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:51:29 GMT)
HELM: Harness-Enhanced Long-horizon Memory for Vision-Language-Action Manipulation [2.9]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、短軸性能が強いにもかかわらず、長軸操作タスクにおいて体系的に失敗する。この失敗は、現在のリアクティブ実行設定でコンテキスト長だけを拡張することで解決されないことを示す。 HELMは3つのコンポーネントでこれらの欠陥に対処するモデルに依存しないフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:57:35 GMT)
An Integrated Deep-Learning Framework for Peptide-Protein Interaction Prediction and Target-Conditioned Peptide Generation with ConGA-PePPI and TC-PepGen [2.9]
早期ペプチドスクリーニングのための統合フレームワークを提案する。このフレームワークは、ConGA-PepPI(Partner-Aware Prediction and Localization Model)とターゲット条件生成モデル(TC-PepGen)を組み合わせる。 5倍のクロスバリデーションでは、ConGA-PepPIは0.839の精度と0.921のAUROCを達成し、結合部位のAUPR値はタンパク質側が0.601、ペプチド側が0.950であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:20:23 GMT)
AeroRAG: Structured Multimodal Retrieval-Augmented LLM for Fine-Grained Aerial Visual Reasoning [2.9]
本稿では,視覚的質問応答のためのシーングラフ誘導多モーダル検索拡張生成フレームワークであるAeroRAGを提案する。このフレームワークはまず、入力画像からオブジェクトカテゴリ、量、意味的関係を含む構造化された視覚的知識に変換する。その後、クエリ関連セマンティックチャンクを取得し、テキストベースの大規模言語モデルのためのコンパクトなプロンプトを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:02:10 GMT)
Colour Extraction Pipeline for Odonates using Computer Vision [2.8]
深層ニューラルネットワークを用いて,オドン酸塩の体部位を同定し,分節するパイプラインを提案する。市民科学プラットフォームからのオープンソースイメージを使用することで、我々のアプローチは、各目に見える対象(オードレート)を頭部、胸骨、腹部、翼に分割できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:23:07 GMT)
Style-Based Neural Architectures for Real-Time Weather Classification [2.8]
画像から気象条件をリアルタイムに分類するためのニューラルネットワークアーキテクチャを3つ提案する。 1つのモデルは"Multi-PatchGAN"と呼ばれ、Pix2PixやCycleGANのようなよく知られたアーキテクチャで使用されるPatchGANに基づいている。 2番目のモデルである"Truncated ResNet50"は、最初の9層のみを保持するResNet50の簡易版である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:28:24 GMT)
Predicting LLM Compression Degradation from Spectral Statistics [2.8]
マトリックスレベルの低ランク圧縮は、大きな言語モデルのコストを削減するための有望な方法である。この計算にコミットする前に圧縮誘起劣化を予測することができるか? 安定なランクと情報密度は,パラメータごとのビット数で測定され,性能劣化が支配的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:01:19 GMT)
Variational Autoencoder Domain Adaptation for Cross-System Generalization in ML-Based SOP Monitoring [2.8]
両システムに共通するイベントシグネチャをキャプチャする共有表現を学習するフレームワークを提案する。提案手法はシステム1からシステム2に移行する際に95.3%と73.5%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:00:55 GMT)
Sparse Network Inference under Imperfect Detection and its Application to Ecological Networks [2.7]
本稿では, 検出推定を伴う非負の非負の低ランク因数分解のためのフレームワークを提案する。スケール認識と類似性認識を併用したADMMに基づくアルゴリズムを開発し,その実現可能性を確立する。合成および実世界の生態クラスターの実験では、潜伏構造と類似性/接続性の改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:41:23 GMT)
Depth Registers Unlock W4A4 on SwiGLU: A Reader/Generator Decomposition [2.6]
我々は,FineWeb-Eduの5Bトークンで学習したSwiGLUデコーダのみの言語モデルにおけるW4A4量子化の訓練後について検討した。 W4A4は、FP16 23.6から1727までの検証難易度を崩壊させる。 DR+sinkをデプロイメント提案ではなく,トレーニングタイムのプローブとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:47:11 GMT)
Copy-as-Decode: Grammar-Constrained Parallel Prefill for LLM Editing [2.6]
LLMは、入力中にほとんどのトークンが冗長に見える場合でも、全出力を自動回帰的に再生することでテキストとコードを編集する。 Copy-as-Decodeは、2プリミティブ文法上の構造化復号化として生成を再キャストする復号化機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:29:53 GMT)
Committed SAE-Feature Traces for Audited-Session Substitution Detection in Hosted LLMs [2.6]
ホスト型LLMプロバイダにはサイレント代替インセンティブがあり、より強力なモデルを宣伝し、より安価な応答を提供する。このギャップを埋めるコミットオープンプロトコルを提案する。プロトコルを3つのバックボーン(Qwen3-1.7B、Gemma-2-2B、およびGemma-2-9Bへの4.5倍スケールアップ)でインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:34:56 GMT)
Catching The Correct Answer Trap: Characterising AI Tutor Blind Spots When Analysing Student Reasoning [2.6]
我々は,正解トラップ(CAT: correct answer trap)と呼ばれる障害モードについて検討する。 Eedi数学プラットフォームから実際の学生の反応を分析すると、これらの失敗の71%が2つの質問タイプに集中していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:53:48 GMT)
A Hamilton-Jacobi Reachability-Guided Search Framework for Efficient and Safe Indoor Planar Robot Navigation [2.6]
本稿では、オフラインのハミルトン・ヤコビ到達可能性とオンライングラフ検索を組み合わせ、両者の相補的な強みを利用する。同時に、グラフ検索は、到達可能性に基づく推論をオンライン計画に組み込むことを可能にする。提案手法は,計画の効率化とナビゲーションの安全性の観点から,ベースライン手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 00:30:21 GMT)
PoQ-Judge: A Multi-Architecture Evaluation Framework for Cost-Aware Proof-of-Quality in Decentralized LLM Inference [2.6]
PoQ-Judgeは、厳格な参照なしでクエリとアウトプットのペアをスコアする専用の判断モデルを訓練するフレームワークである。本研究では,テキストCNNジャッジ,MiniLMクロスエンコーダ,DeBERTaジャッジの3つのアーキテクチャについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:29:52 GMT)
Horospherical Depth and Busemann Median on Hadamard Manifolds [2.6]
本研究では,アダマール多様体に内在的な統計深度の概念である球面深度を導入する。我々はブシェマン中央値をその最大値の集合として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:23:57 GMT)
CAARL: In-Context Learning for Interpretable Co-Evolving Time Series Forecasting [2.6]
本稿では,ContextAware ARLLM CAARLという新しいモデリング手法を提案する。これは、共進化系列の変化に影響を及ぼす文脈力学をデコードするための解釈可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:14:03 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Maximizing Quantum Fisher Information in Time-Dependent Many-Body Systems [2.6]
本稿では,反断熱量子力学を学習する問題に対処する物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)フレームワークを提案する。 PINNは,相互作用量子系において,メソジカルに最適な制御戦略を学習するための,現実的かつ物理的に基礎を成す経路であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:56:31 GMT)
Multilingual Training and Evaluation Resources for Vision-Language Models [2.6]
我々は5つのヨーロッパ言語にまたがる視覚言語モデル(VLM)のトレーニングと評価のための、新しい総合的なリソーススイートを紹介する。我々は、合成合成生成と手動アノテーションを組み合わせて高品質な言語間資源を生成する再生翻訳パラダイムを用いている。実験により、VLMの補助を訓練するために多言語で多モーダルな例を使用することは、非言語ベンチマークにおいて一貫して有益であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:42:47 GMT)
DDF2Pol: A Dual-Domain Feature Fusion Network for PolSAR Image Classification [2.5]
DDF2Polは、PolSAR画像分類のための軽量なデュアルドメイン畳み込みニューラルネットワークである。低モデルの複雑さを維持しながら、優れた分類性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:22:22 GMT)
ConvVitMamba: Efficient Multiscale Convolution, Transformer, and Mamba-Based Sequence modelling for Hyperspectral Image Classification [2.5]
ハイパスペクトル画像(HSI)分類は、高スペクトル次元、冗長性、ラベル付きデータによって依然として困難である。 ConvVitMambaと呼ばれる統合ハイブリッドフレームワークが、効率的なHSI分類のために提案されている。このアーキテクチャは、3つのコンポーネントを統合する: 局所スペクトル、空間、関節パターンをキャプチャするマルチスケール畳み込み特徴抽出器、グローバルなコンテキスト関係をモデル化するビジョントランスフォーマーベースのトークン化とエンコーディングステージ、効率的なコンテンツ認識のための軽量なMambaインスパイアされたゲート配列混合モジュール。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:26:51 GMT)
JudgeMeNot: Personalizing Large Language Models to Emulate Judicial Reasoning in Hebrew [2.5]
生の司法判断を命令調整データに変換する合成・有機的監視パイプラインを導入する。われわれのアプローチと最先端のパーソナライズ手法を3つのタスクと設定で比較した。特に, モデル生成した出力は, 人間の判断と区別がつかず, 効率の良いパーソナライゼーションの実現可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:05:19 GMT)
Perfect quantum strategies for quantum magic rectangular games: a complete structural characterization [2.5]
量子魔法の長方形ゲームに対する完全量子戦略の完全な特徴付けを与える。我々のアプローチは、あらゆる完璧な戦略が満たさなければならない制約の構造的集合を特定する。我々の結果は、完全非局所戦略の基礎となる量子相関の構造に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:19:41 GMT)
Numerical simulation methods for quantum sensing at parametric criticality [2.5]
超伝導Kerrパラメトリック共振器の位相遷移境界近傍での動作特性について述べる。単一量子レベルまでエネルギーを下げた入力状態のプローブにより、スイッチングイベントの確率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:04:06 GMT)
Revisiting Change VQA in Remote Sensing with Structured and Native Multimodal Qwen Models [2.5]
視覚的質問応答の変化(Change VQA)は、バイテンポラルリモートセンシング(RS)画像間の意味的変化に関する自然言語質問に答える問題に対処する。近年の視覚言語モデル(VLM)は、時間的RS画像理解のために研究されているが、現代マルチモーダルモデルの文脈において、変化VQAは未解明のままである。 Qwen3-VLは、多次元視覚条件とフルアテンションデコーダを備えた構造化視覚言語パイプラインと、単一ステージアライメントとハイブリッドデコーダバックボーンを組み合わせたネイティブマルチモーダルモデルであるQwen3.5を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:47:52 GMT)
LiquidTAD: An Efficient Method for Temporal Action Detection via Liquid Neural Dynamics [2.4]
LiquidTADは、面倒なセルフアテンションレイヤを並列化されたActionLiquidブロックに置き換える、新しいフレームワークである。我々は、LiquidTADが10.82Mパラメータだけで69.46%という高い競争力を持つ平均mAPを達成したことを示し、ActionFormerベースラインと比較して63%の削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:48:17 GMT)
Hard to Be Heard: Phoneme-Level ASR Analysis of Phonologically Complex, Low-Resource Endangered Languages [2.4]
本稿では,低リソースかつ音韻的に複雑な2つの東コーカサス語に対する音声認識(ASR)の音素レベル解析について述べる。既存の記録と転写は統合され、ASR訓練及び評価に適した形式に処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:54:14 GMT)
Mix and Match: Context Pairing for Scalable Topic-Controlled Educational Summarisation [2.3]
本稿では,小言語モデル(sLM)を学習し,トピック制御の要約を行うためのデータ拡張戦略について検討する。本稿では、異なる文書のコンテキストを組み合わせ、対照的なトレーニング例を作成するペアワイズデータ拡張手法を提案する。その結果、増大スケールの増加に伴い、勝利率とセマンティックアライメントが一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:04:51 GMT)
Reliability of AI Bots Footprints in GitHub Actions CI/CD Workflows [2.3]
継続的インテグレーションとデプロイメント(CI/CD)は、現代のソフトウェアデリバリの中心であるが、エージェントAIボットの信頼性はいまだ調査されていない。 AIDevデータセットからプルリクエスト(PR)、コミット、リポジトリを使用して、関連するCI/CDワークフローをGitHub API経由で検索しました。 Claude、Devin、Cursor、Copilot、Codexの5つのAIボットが生成したPRによって起動された2,355リポジトリから61,837回の実行を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:34:14 GMT)
River-LLM: Large Language Model Seamless Exit Based on KV Share [2.3]
River-LLMは、シームレスなトークンレベルのEarly Exitを可能にする、トレーニング不要のフレームワークである。 KV-Shared Exit Riverは、バックボーンの欠落したKVキャッシュを自然に生成し、出口プロセス中に保存することを可能にする。数学的推論とコード生成タスクの実験は、River-LLMが実用的スピードアップの1.71から2.16倍を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:20:17 GMT)
TeleEmbedBench: A Multi-Corpus Embedding Benchmark for RAG in Telecommunications [2.3]
大規模言語モデル(LLM)は、重要なタスクのために電気通信領域にますます多くデプロイされている。 TeleEmbedBenchは,通信専用に設計された,最初の大規模マルチコーパス埋め込みベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:00:13 GMT)
Curiosity-Critic: Cumulative Prediction Error Improvement as a Tractable Intrinsic Reward for World Model Training [2.1]
局所予測エラーに基づく好奇心報酬は、世界モデルの累積予測誤差を考慮せずに現在の遷移に焦点を当てる。本稿では,この累積目標の改善に報奨を与えるキュリオシティ・クライブを紹介する。批判は、現在の予測エラーと現在の状態遷移のエラーベースラインとの差である、ステップごとのトラクタブルな本質的な形式に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:01:15 GMT)
Streaming Structured Inference with Flash-SemiCRF [2.1]
Semi-Markov Conditional Random Fields (semi-CRF) は、個々の位置ではなくシーケンスのセグメントにラベルを割り当てる。既存の実装では、シーケンス長、最大セグメント長、ラベル数とともにサイズが大きくなる大きなエッジポテンシャルテンソルを具体化しなければならない。このメモリボトルネックは、長いシーケンスに対する正確なセグメントレベルの推論の採用を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:42:48 GMT)
Quantangle-SAT: A Quantum SAT Solver Based on Entanglement and Equivalence Checking [2.0]
本稿では,絡み合いと等価性チェックに基づく新しい量子SATソルバを提案する。提案手法は,解数に関する事前知識を前提とせず,量子カウントよりも計算効率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:03:08 GMT)
EfficientPENet: Real-Time Depth Completion from Sparse LiDAR via Lightweight Multi-Modal Fusion [2.0]
既存の手法は、標準ベンチマークで高い精度を達成するが、組み込みハードウェアへのリアルタイムデプロイメントを妨げる重いバックボーンアーキテクチャに依存している。本稿では,従来のResNetエンコーダを近代化したConvNeXtバックボーンに置き換えた2分岐深度補完ネットワークであるEfficientPENetを提案する。 KITTIの深さ補完ベンチマークでは、EfficientPENet は 36.24M パラメータを持つ 631.94 mm のRMSEと、48.76 FPS で動作する 20.51 ms のレイテンシを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:56:04 GMT)
Autonomous Skeletal Landmark Localization towards Agentic C-Arm Control [2.0]
MLLM(Multimodal large language model)に基づくエージェントC-arm制御フレームワークが非常に望ましい。骨格ランドマークの局所化はCアーム制御に不可欠であり,自律的ランドマークの局所化にMLLMを適用することを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:45:02 GMT)
Overcoming Selection Bias in Statistical Studies With Amortized Bayesian Inference [2.0]
選択バイアスは、観測がデータセットに入る確率が興味の量に関連する変数に依存するときに生じる。我々は、選択を神経後部推定に明示的に組み込むバイアス対応シミュレーションベースの推論フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:20:16 GMT)
Decision-Aware Attention Propagation for Vision Transformer Explainability [1.9]
DAP(Decision-Aware Attention Propagation)は、意思決定に関連する事前情報をトランスフォーマーの注意伝達に注入する属性法である。 DAPは従来の注意に基づく手法よりもクラス敏感でコンパクトで忠実な帰属写像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:10:18 GMT)
Causally-Constrained Probabilistic Forecasting for Time-Series Anomaly Detection [1.9]
本研究では,異常検出のための因果制約付き確率予測フレームワークを提案する。ディープ・シークエンス・モデリングに先立って、明示的な時間付き因果グラフを統合する。実験により,提案手法が最先端検出性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:24:28 GMT)
Training and Agentic Inference Strategies for LLM-based Manim Animation Generation [1.9]
本研究は,Manimを用いたテキスト・コード・ビデオ変換のための統合的学習と推論のための最初の研究である。 ManimBenchを使って、トレーニングと推論の9つの組み合わせで17のオープンソースサブ30B LLMを評価している。その結果、一般的にSFTはコード品質を向上し、GRPOは視覚出力を向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:54:06 GMT)
OmniVLA-RL: A Vision-Language-Action Model with Spatial Understanding and Online RL [1.9]
VLA(Visual-Language-Action)モデルは、組み込みAIのパラダイムシフトを表している。既存のフレームワークは、不正確な知覚、準最適マルチモーダル融合、強化学習における不安定性に苦慮している。提案するOmniVLA-RLは,Mix-of-Transformers(MoT)設計を利用して推論,空間,行動の専門家を統合する新しいアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:36:58 GMT)
Ultrafast Current Switching from Quantum Geometry in Semimetals [1.9]
非自明な量子幾何学的半金属は、現代のエレクトロニクスと互換性のある電圧で超高速なスイッチングのプラットフォームとして機能する。スイッチング速度の面では、この量子幾何学的半金属は従来の金属、半導体、グラフェンよりも優れている。第一原理計算は、2層グラフェン、環状グラフェン、単層ビスマス、V3F8-inを含む現実的な材料プラットフォームを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:47:03 GMT)
LLM-AUG: Robust Wireless Data Augmentation with In-Context Learning in Large Language Models [1.8]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)における文脈内学習を活用するデータ拡張フレームワークを提案する。訓練タスク固有のモデルを必要とする従来の生成アプローチとは異なり、LLM-AUGは構造化プロンプトを通じてデータ生成を行う。その結果,LDM-AUGは,低撮影環境において,従来の拡張と深部生成のベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:49:59 GMT)
Dynamical spin-nematic order in a transverse field Ising chain with non-Hermitian Gamma interaction [1.8]
逆場イジング鎖の相転移と磁気相関に及ぼす非エルミートガンマ相互作用の影響について検討する。この結果から,Ising相互作用,横場,非エルミートガンマ相互作用の競合から,スピン鎖におけるスピン-ネマティック秩序を生成するためのスキームが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:29:09 GMT)
Architectural Design Decisions in AI Agent Harnesses [1.8]
本稿では,70件の公開エージェントシステムプロジェクトについて,プロトコル誘導型,ソースベースによる実証研究を行った。 5つの設計次元(サブエージェントアーキテクチャ、コンテキスト管理、ツールシステム、安全機構、オーケストレーション)を特定し、コーパスがファイルパーシスタント、ハイブリッド、階層的コンテキスト戦略を好んでいることを確認する。軽量ツール,バランスのとれたCLIフレームワーク,マルチエージェントオーケストレータ,エンタープライズシステム,シナリオ仮想化プロジェクトなど,5つの繰り返し発生するアーキテクチャパターンを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:39:34 GMT)
DART: Learning-Enhanced Model Predictive Control for Dual-Arm Non-Prehensile Manipulation [1.8]
DARTは、トレイ上のオブジェクトの非包括的操作のための新しいデュアルアームフレームワークである。我々のパイプラインは、様々な質量、幾何、摩擦係数の物体を用いてシミュレーションで検証されている。我々の知る限り、DARTはトレイ上のオブジェクトの非包括的デュアルアーム操作のための最初のフレームワークを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:37:03 GMT)
Adaptive Kernel Selection for Kernelized Diffusion Maps [1.7]
拡散マップの適応型カーネル選択に対する2つの補完的アプローチを提案する。まず、帯域幅と混合重みを含む連続的なカーネルパラメータを学習する変動外ループを開発する。第二に、固有値サムを用いてカーネルファミリーと帯域幅を選択する教師なしクロスバリデーションパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:22:46 GMT)
Agentic Forecasting using Sequential Bayesian Updating of Linguistic Beliefs [1.7]
BLF (Bayesian Linguistic Forecaster) は、ForecastBenchベンチマークの最先端性能を達成するバイナリ予測のためのエージェントシステムである。 ForecastBenchのリーダーボードからの400のバックテスト質問に対して、BLFはすべての主要な公開メソッドを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:57:51 GMT)
High precision micro-optical elements on fiber facets via focused-ion beam machining [1.7]
モノリシックに集積された光ファイバ光学素子は、量子技術における幅広い応用を可能にする。これらの光学素子は、中性原子顕微鏡のためのビームシェーピングや、自由空間量子ネットワークリンクのための構造化光の生成など、量子技術における幅広い応用を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:45:04 GMT)
Centre manifold theorem for maps along manifolds of fixed points [1.7]
我々は、不動点の有界な多様体に沿った写像に対する中心多様体定理を証明する。本研究では,2層行列分解問題に対するステップサイズが大きい勾配降下の研究への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:51:26 GMT)
Latent Fourier Transform [1.7]
LatentFTは、生成音楽モデルのための新しい周波数領域制御を提供するフレームワークである。トレーニング中、周波数領域の潜伏者をマスキングすることで、推論時にコヒーレントに操作できる表現を生成する。実験と聴力試験により,LatentFTはベースラインに比べて条件の順守と品質を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:08:13 GMT)
Bayesian experimental design: grouped geometric pooled posterior via ensemble Kalman methods [1.7]
それぞれの外部サンプルは異なる後部を誘導し、大きく異質な推論ターゲットを生成する。外部サンプルをグループに分割し,各グループにプールされた提案を構築する。このグループ化戦略は、グループ内のプロポーザル・ターゲットアライメントを改善し、より正確で安定した推定器をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:55:02 GMT)
QuIC: A Training-Free Quantum Graph Embedding from Ideal Analysis to Practical Hardware Evaluation [1.7]
固定パラメータ化回路を用いてグラフをソートした出力分布にマッピングする、トレーニング不要な量子グラフ埋め込みQuICを紹介する。理想的な一繰り返し設定では、結果のソート分布が置換不変であり、不合理な条件下でラベル付きグラフ上に注入されることが証明される。本研究では, 有限ショット推定, トランケーション, リアルノイズ, トランスパイレーション, ハードウェア実行において, その挙動がどれだけ生き残るかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:09:12 GMT)
Diffusion Sequence Models for Generative In-Context Meta-Learning of Robot Dynamics [1.6]
システム識別をテキスト内メタ学習問題として定式化する。我々は、フォワードダイナミクス予測のための決定論的および生成的シーケンスモデルを比較する。その結果, ロボット工学におけるロバストなシステム同定の方向性として, 生成メタモデルが注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:01:36 GMT)
Adversarial Humanities Benchmark: Results on Stylistic Robustness in Frontier Model Safety [1.6]
敵対的人間性ベンチマーク(英語版)は、モデル安全性の拒絶が親しみやすい有害なプロンプト形式から移行して生き残るかどうかを評価する。ベンチマークは、意図を維持しながら、人文的な変換を通じて、同じ目的を書き換える。結果、元の攻撃は3.84%の攻撃成功率(ASR)を記録、変換された手法は36.8%から65.0%の範囲で、31のフロンティアモデル全体で55.75%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:37:27 GMT)
Cache-Related Smells in GitLab CI/CD: Comprehensive Catalog, Automated Detection, and Empirical Evidence [1.6]
GitLab CI/CDには、キャッシュ関連の10の臭いの包括的なカタログがあります。そこで本研究では,10種類の匂いを自動的に検出するCROSSERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:02:36 GMT)
A Sugeno Integral View of Binarized Neural Network Inference [1.6]
バイナライズニューラルネットワーク(BNN)とスジェノ積分の正確な接続を確立する。推論時に隠れたBNNニューロンに対して、アクティベーションしきい値テストは二進入力上のスゲノ積分として記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:47:06 GMT)
Generation of energy-time entangled triphotons in a six-level cold atomic system [1.6]
6レベル冷原子アンサンブルにおけるエネルギー時間に絡み合った三重項の生成について検討した。その結果,6レベルシステムによる三重項の合成実験の基礎となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:27:26 GMT)
AQPIM: Breaking the PIM Capacity Wall for LLMs with In-Memory Activation Quantization [1.6]
AQPIMは製品量子化(PQ)に基づくPIM対応アクティベーション量子化フレームワークである圧縮されたデータの直接計算を可能にし、注意計算のためのメモリフットプリントと計算オーバーヘッドの両方を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:04:51 GMT)
Efficient Routing of Quantum LDPC Codes on Programmable 2D Toric Architectures [1.6]
量子低密度パリティチェック符号は、表面符号よりも符号化率と符号距離が優れている。長距離安定化器の測定は、接続性に制限のある現実的なハードウェアの実装に重大な課題をもたらす。本稿では,これらの制約に対処するために,プログラマブルな通信ネットワークアーキテクチャを活用したハードウェア・ソフトウェア共同設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:14:28 GMT)
On quantum functionals for higher-order tensors [1.5]
上と下の量子汎函数は一般に一致せず、新しいスペクトル点を固定していることを示す。これにより、上と下が一致するテンソルの集合上の量子汎函数に等しい新しいスペクトル点が存在することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:55:25 GMT)
PCM-NeRF: Probabilistic Camera Modeling for Neural Radiance Fields under Pose Uncertainty [1.5]
我々は,脳表面の再構成をカメラごとの学習不確実性で強化する確率的フレームワークであるPCM-NeRFを提案する。厳密なポーズオフレイアを持つ挑戦シーンの実験は、PCM-NeRFが常に最先端の手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:34:09 GMT)
Integrating Graphs, Large Language Models, and Agents: Reasoning and Retrieval [1.5]
ジェネレーティブAIは、推論、検索、構造化された意思決定を強化するために、グラフベースの表現を統合している。本調査は,タスク要件,データ特性,推論複雑性に応じて,最も適切なグラフ-LLMアプローチを選択するための実用的なガイドを提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:32:15 GMT)
Retrieval Augmented Generation Framework for the Nepali Legal Domain Question Answering [1.5]
本研究では,ネパールの法的な質問応答に対する検索型拡張生成モデルの最初の適用例を示す。このアプローチは91%の精度で最高精度を達成し、多言語E5大モデルで最大75%の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:51:59 GMT)
IDOBE: Infectious Disease Outbreak forecasting Benchmark Ecosystem [1.4]
疫学予測は、リアルタイム感染症の流行に不可欠な要素となっている。本稿では,流行予測に焦点をあてた疫学的時系列の収集であるIDOBEを提案する。 IDOBEは1世紀にわたる監視と、米国の州や世界各国にまたがる複数のデータリポジトリからコンパイルされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:18:18 GMT)
Towards Intelligent Legal Document Analysis: CNN-Driven Classification of Case Law Texts [1.3]
本研究は,引用処理分類のための軽量かつ高精度なフレームワークを提案する。単語認識型FastText埋め込みと1次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)との補間に基づく前処理を併用する。提案システムは97.26%の分類精度と96.82%のマクロF1スコアを達成し,既存のベースラインを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 00:14:11 GMT)
DeltaSeg: Tiered Attention and Deep Delta Learning for Multi-Class Structural Defect Segmentation [1.3]
本稿では,Squeeze-and-Excitation(SE)チャネルアテンションをエンコーダに組み込んだU字型エンコーダデコーダアーキテクチャ,ボトルネックとデコーダのコーディネートアテンション,スキップ接続における新しいDeep Delta Attention(DDA)機構を提案する。両方のベンチマークでDeltaSegは、U-Net、SA-UNet、UNet3+、SegFormer、Swin-UNet、EGE-UNet、FPN、Mobile-UNETRを含む12の競合アーキテクチャを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:49:16 GMT)
A Generalized Synthetic Control Method for Baseline Estimation in Demand Response Services [1.3]
本稿では,古典的合成制御法(SCM)に基づく一般化合成制御法を提案する。我々は,ベースライン推定を動的対実予測問題に変換する一般化されたSCMフレームワークを開発した。 Ausgridスマートメーターデータセットの実験では、古典的なSCMや強力なベンチマーク手法よりも一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:21:33 GMT)
Random Matrix Theory of Early-Stopped Gradient Flow: A Transient BBP Scenario [1.3]
孤立した固有値がノイズの多いバルクから切り離された後に学習が始まり、オーバーフィッティング体制で消えることを示す。対応する位相図を写像し、有限サイズのシミュレーションに対して理論を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:05:58 GMT)
PlankFormer: Robust Plankton Instance Segmentation via MAE-Pretrained Vision Transformers and Pseudo Community Image Generation [1.2]
プランクトンは水生生態系を評価するのに不可欠であるが、顕微鏡分析の労働集約性によって制限されている。混雑した画像からのプランクトンのセグメンテーションは極めて重要であるが、2つの大きな課題に直面している。プランクトンインスタンスセグメンテーションのための新しいフレームワークであるPlankFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:09:32 GMT)
Equanimity in HRI: Applying Calm Technology Principles to Human-Robot Interaction [1.2]
本稿では,TextitCalm Technologyを人間-ロボットインタラクション(HRI)に統合する方法について検討する。人類のテクテカニミズムへのニーズを優先し、強化する補助ロボット設計のための包括的ガイドラインを提供する目標は、人間とロボットのバランスのとれた、邪魔にならない相互作用を、特に家庭環境において育成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:16:58 GMT)
Proxics: an efficient programming model for far memory accelerators [1.2]
ニアデータ処理(NDP: Near-Data Processing) コアをメモリの近くに配置することで、CPU間の帯域幅の要求を減らします。使い慣れたOS抽象化に基づくNDPデバイスのためのプログラミングモデルを提案する。本稿では,コンパイルプロトコルと相互接続プロトコルを利用して,これらの抽象化を軽量かつ効率的な方法で実装する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:38:54 GMT)
Employing General-Purpose and Biomedical Large Language Models with Advanced Prompt Engineering for Pharmacoepidemiologic Study Design [1.2]
市販の汎用LSMは、バイオメディカルLSMよりも医薬疫学的な設計に優れたサポートを提供する。 GPT-4oとDeepSeek-R1はLTMと組み合わせて、正当性スコアの最も高い関連性と論理性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:10:30 GMT)
Forecasting Ionospheric Irregularities on GNSS Lines of Sight Using Dynamic Graphs with Ephemeris Conditioning [1.1]
我々は、電離圏のピアス点(IPP)上の動的グラフとして電離圏をモデル化する。この特性を将来のグラフ構造に関する条件予測に活用する。これにより、予測地平線にのみ現れる視線を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:04:20 GMT)
Barrier-enforced multi-objective optimization for direct point and sharp interval forecasting [1.1]
本稿では,単一ニューラルネットワークモデルを用いた多段階確率予測フレームワークを提案する。我々のアプローチは、ターゲットカバレッジ確率(PICP)を厳密に満たしたモデル構造設計により、非交差予測間隔(PI)を保証する。その結果, 提案した損失は, PI幅が最も狭い対象範囲を達成し, 現行文献よりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:43:12 GMT)
Towards an Agentic LLM-based Approach to Requirement Formalization from Unstructured Specifications [1.0]
本稿では,非構造化仕様から検証可能なプロパティを自動的に抽出するエージェント手法を提案する。パイプラインは77.8%の精度で構文的および意味論的に整列された形式特性を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:12:04 GMT)
Federated Rule Ensemble Method in Medical Data [1.0]
本稿では,分散環境のための統一的かつ解釈可能なグローバルモデルを構築するための,フェデレートされたルールファイトフレームワークを提案する。シミュレーション研究において,提案手法は集中型ルールファイトに匹敵する性能を達成した。実世界の分析は、競合予測精度で解釈可能な洞察を提供する能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:38:26 GMT)
How Non-Linguistic Is the Indus Sign System? A Synthetic-Baseline Scorecard [0.9]
本稿では,インダス・バレーの符号体系が音声言語を符号化するかどうかを検証するための多次元識別フレームワークを提案する。このフレームワークをICIT/Yajnadevamのデジタル化から1,916の非重複の碑文に適用すると、Indus corpusはどちらのベースラインともきれいに一致しないことがわかった。また、Sproat(2014)データセットを含む7つの実世界の非言語コーパスを比較し、証明された非言語系が完全なIndus統計プロファイルを再現していないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:29:56 GMT)
Learning from AVA: Early Lessons from a Curated and Trustworthy Generative AI for Policy and Development Research [0.9]
汎用LSMは、開発と政策の専門家に誤った情報リスクをもたらす。我々は4000以上の世界銀行報告のキュレートされたライブラリ上に構築されたGenAIプラットフォームであるAVAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:53:52 GMT)
TPS-CalcBench: A Benchmark and Diagnostic Evaluation Framework for LLM Analytical Calculation Competence in Hypersonic Thermal Protection System Engineering [0.9]
超音速熱保護システム(TPS)の設計では、不正確な停滞点熱流束や境界層計算が破滅的な設計マージン違反を引き起こす可能性がある。現在の科学的ベンチマークは抽象数学と基礎物理学のみをテストし、最終回答のみを評価し、工学的推論プロセスを無視し、そのような重大な失敗を検出できない。 TPS-CalcBenchは超音速空力と高温ガス力学における閉形式解析計算のための最初の診断ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:46:49 GMT)
Safe Control using Learned Safety Filters and Adaptive Conformal Inference [0.9]
安全フィルタは、安全でない名目上のポリシーで制御システムの安全性を確保する効果的なツールであることが示されている。本稿では,ハミルトン-ヤコビ到達可能性に基づく安全フィルタと適応型共形推論を組み合わせた適応型コンフォーマルフィルタ(ACoFi)を提案する。また,ACoFiは,ユーザ定義パラメータによって,予測されたセキュリティ上の不確実性を不正確に定量化することを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:34:49 GMT)
ESsEN: Training Compact Discriminative Vision-Language Transformers in a Low-Resource Setting [0.8]
本稿では,2-towerエンコーダモデルが低リソース環境下での1-towerエンコーダよりも優れていることを示す。また、比較的少ないリソースでエンドツーエンドにトレーニング可能な、コンパクトな視覚言語モデルであるESsENを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:10:28 GMT)
Multiplication in Multimodal LLMs: Computation with Text, Image, and Audio Inputs [0.8]
マルチモーダル LLM は、モダリティをまたいだ数値内容を正確に知覚できるが、正確なマルチ桁乗算はできない。本稿では,桁長,桁幅,表現を因子的に変化させるマルチモーダル乗法ベンチマークを提案する。また、算術負荷 C を総桁数と非ゼロ桁数の積として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:52:07 GMT)
Students Know AI Should Not Replace Thinking, but How Do They Regulate It? The TACO Framework for Human-AI Cognitive Partnership [0.8]
本研究では,実際に支援とアウトソーシングの境界を学習者がどう捉えているかを検討する。倫理的意識から認知的規制へと注目を移すことによって、この研究は、教育における動的認知パートナーとしてのAIを維持するための学習者主導のアプローチに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:43:18 GMT)
Duality for the Adversarial Total Variation [0.8]
バイナリ分類器の対角訓練は、非局所的な総変量を含む正規化リスク最小化として再編成することができる。双対性手法を用いて、この全変分の部分微分のキャラクタリゼーションを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:34:31 GMT)
COFFAIL: A Dataset of Successful and Anomalous Robot Skill Executions in the Context of Coffee Preparation [0.8]
本稿では,コーヒーの調理における各種スキルのデータセットについて概説する。 COFFAILと呼ばれるこのデータセットには、キッチン環境で物理的なロボットによって収集された、成功と異常なスキル実行の両方が含まれている。本論文は,データ収集設定と収集データを記述することに加えて,COFFAILにおけるデータを利用した模倣学習によるロボットポリシーの学習について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:21:38 GMT)
Temporal UI State Inconsistency in Desktop GUI Agents: Formalizing and Defending Against TOCTOU Attacks on Computer-Use Agents [0.7]
スクリーンショットとクリックのループを通じてデスクトップコンピュータを制御するGUIエージェントは、新しいタイプの脆弱性を導入している。我々はこれを視覚的原子性暴力として形式化し、3つの具体的な攻撃プリミティブを特徴付ける。本稿では,アクションディスパッチの直前にUI状態を再検証する軽量な3層ディフェンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:36:16 GMT)
Co-Located Tests, Better AI Code: How Test Syntax Structure Affects Foundation Model Code Generation [0.7]
開発者がどのようにコードをインラインで実装するか、あるいは別のブロックで構築するかは、伝統的にテスト哲学の問題であった。決定性,保存性,正確性を測定する3次元評価フレームワークSEGAを用いて,この選択がAIコード生成品質に影響を及ぼすかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:47:46 GMT)
Obstructions to universality in globally controlled qubit graphs [0.7]
最近の予想では、任意の連結キュービットグラフが普遍性を達成することは、追加の制御体が基底グラフのすべての非自明な自己同型を破る場合に限る。この予想を、明示的な7ビットおよび9ビットの反例を示すことによって否定する。これらの知見は、世界規模で制御された量子システムにおける普遍性の特徴づけを鋭くする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:00:58 GMT)
Remask, Don't Replace: Token-to-Mask Refinement in Masked Diffusion Language Models [0.7]
LLaDA2.1のような仮設拡散言語モデルは、自身の生成エラーを修正するためにToken-to-Token編集に依存している。本稿では,その位置をマスク状態にリセットするToken-to-Mask(T2M)再マスクを提案する。 8つのベンチマークで、T2Mは正確なトークンレベルの出力を必要とするタスクの精度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:43:28 GMT)
Structural Verification for Reliable EDA Code Generation without Tool-in-the-Loop Debugging [0.7]
本稿では,ツール・イン・ザ・ループのデバッグを,実行前に構造的正しさを強制することで除去することを提案する。シングルステップタスクでは,パスレートが73.0% (LLM+RAG) から76.4% (tool-in-loop) から82.5% に向上する。マルチステップタスクでは、パスレートは30.0%から70.0%に改善され、さらに軌道レベルの反射で84.0%に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:58:52 GMT)
Class-specific diffusion models improve military object detection in a low-data domain [0.6]
拡散に基づく画像合成は、AIベースの物体検出のための合成トレーニングデータの有望な情報源として登場した。テキスト・画像拡散モデルFLUX.1をLoRAを用いて微調整した。生成モデルは、同じ限られたトレーニングサンプルを活用するため、追加の実際のデータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:46:41 GMT)
The Rise of Quantum Computing -- Take a BITE for Built Environment and Urban Microclimate Research [0.6]
量子コンピューティングは、重ね合わせ、絡み合い、干渉、トンネルを利用する計算の新しいアプローチである。本稿では,建設環境と都市マイクロ気候研究におけるその可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:25:03 GMT)
ContraPrompt: Contrastive Prompt Optimization via Dyadic Reasoning Trace Analysis [0.6]
ContraPromptは、モデルが失敗してもフィードバックで再試行を成功させる場合、その差が最適化信号を構成するという観測に基づいて構築される。従来のコントラスト法とは異なり、完全な中間的推論過程を比較する。 ContraPromptは11日にGEPAを41で破り、同じ予算で1で敗れた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:17:15 GMT)
Modeling Human Perspectives with Socio-Demographic Representations [0.6]
本稿では,社会デコグラフィー表現を学習しながら,アノテータの視点を共同でモデル化するソシオコントラスト学習を提案する。本手法は,アノテータの視点を予測するために,社会デマトグラフィーの特徴とテキスト表現の融合に有効なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:37:26 GMT)
Error-free Training for MedMNIST Datasets [0.6]
我々は、分類問題に対する機械学習モデルに誤りのない訓練を施す、Artificial Special Intelligenceという新しい概念を導入する。この方法は18のMedMNISTバイオメディカルデータセットに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:37:12 GMT)
A Comparative Evaluation of Geometric Accuracy in NeRF and Gaussian Splatting [0.6]
本稿では,幾何的精度に着目したニューラルレンダリング手法の評価パイプラインを提案する。提案手法は, 表面および形状の忠実度の観点から, 再構築手法の体系的評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:55:13 GMT)
Stateful Embedded Fuzzing with Peripheral-Accurate SystemC Virtual Prototypes [0.5]
本稿では,AFL++とステートフルなSystemC-TLM仮想プロトタイプを統合し,組込みソフトウェアの現実的なファジィ化を実現する新しいフレームワークを提案する。ファジィザ生成の入力は周辺モデルに直接注入され、周辺機器は割り込みやFIFO更新などの自然な副作用を引き起こすことができる。組み込みワークロードの結果から,私たちのアプローチでは,コードカバレッジと実行パフォーマンスを最先端のツールとして維持しながら,偽陽性を排除しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:43:42 GMT)
Evaluating Multi-Hop Reasoning in RAG Systems: A Comparison of LLM-Based Retriever Evaluation Strategies [0.5]
本研究の目的は、RAGシステムにおいてマルチホップ推論がいかに効果的に評価できるかをよりよく理解することである。 OpenAI、Meta、GoogleのLLMによる実験は、CAREがRAGシステムにおけるマルチホップ推論を評価する既存の手法を一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:20:57 GMT)
Statistical Software Engineering with Tuned Variables [0.5]
AI対応システムにおける保守されたアーティファクトは、コードプラス設定ではなく、バージョン管理された管理プログラムスペースである。プログラム変数は、環境や評価セットが進化するにつれて、ガバナンスの下で維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:15:27 GMT)
Generalization Boundaries of Fine-Tuned Small Language Models for Graph Structural Inference [0.5]
微調整された小言語モデルにおける構造推論の境界について検討する。実世界のグラフベンチマークでドメイン学習能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:09:12 GMT)
Multi-Level Temporal Graph Networks with Local-Global Fusion for Industrial Fault Diagnosis [0.5]
本稿では,産業的故障診断のための局所的特徴融合を用いた構造対応多レベル時間グラフネットワークを提案する。提案手法は,特に複雑な故障シナリオにおいて,優れた故障診断性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:20:29 GMT)
Towards Symmetry-sensitive Pose Estimation: A Rotation Representation for Symmetric Object Classes [0.5]
シンメトリ・オブジェクトは日常生活や産業では一般的であるが、本質的な指向の曖昧さは文献で論じられることは稀である。我々の表現であるSARRを用いて、2つの人気のある6次元ポーズ推定データセットにおいて対称オブジェクトに対する正準(対称性分解された)ポーズを得る。我々のネットワークは$textAR_textC$を用いて,従来の対称性不変測度を用いた場合の良好な性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:55:36 GMT)
Decoherence in Waveguide Quantum Electrodynamics using Matrix Product States [0.4]
本稿では、密度行列を用いた導波路量子電磁力学(導波路QED)を含む計算におけるデコヒーレンス過程を含む方法を提案する。また、エミッタの純粋な脱落に加えて、オフチップの放射分解をどう含めるかを示し、純粋な脱落と定性的に異なるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:01:10 GMT)
Wasserstein Distributionally Robust Risk-Sensitive Estimation via Conditional Value-at-Risk [0.4]
観測信号yからの未知信号xのリスク感度推定に対する分布論的ロバストなアプローチを提案する。ワッサーシュタイン球の中心における名目分布が有限に支持されているとき、そのような推定器は、トラクタブル半定値プログラムを解くことで正確に計算できることを示す。実市場データを用いて, 電力価格予測タスクにおいて提案した推定値を評価し, 既存の方法と比較して, 正方形誤差のサンプル外CVaRが低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:39:18 GMT)
Skillful Global Ocean Emulation and the Role of Correlation-Aware Loss [0.4]
我々は、GraphCastアーキテクチャを、所定の大気条件によって駆動される専用海洋専用エミュレータに適応し、中距離予測を行う。 24時間の時間ステップ, 単一初期条件, 自己回帰トレーニングを使わずに, 10～15日のリードタイムを正確に予測するエミュレータを作成した。また,提案した相関認識損失は,大洋の緩やかで相関的な力学の統計力学正則化剤として機能することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:24:17 GMT)
Embedding Arithmetic: A Lightweight, Tuning-Free Framework for Post-hoc Bias Mitigation in Text-to-Image Models [0.3]
現代のテキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルは有害な社会的バイアスを増幅し、倫理的展開に挑戦する。本稿では,社会的偏見を確実に軽減し,素早い意味論と視覚的文脈をそのまま維持する推論時手法を提案する。モデルが社会的概念をどのように表現しているかを特徴付けることにより、より透明で制御可能で公平な画像生成への原則的経路として、潜在空間の幾何学的理解を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:28:41 GMT)
Sonata: A Hybrid World Model for Inertial Kinematics under Clinical Data Scarcity [0.3]
ソナタは臨床データ不足下での6軸幹IMU表現学習のための小型潜在世界モデルである。 3.77Mパラメーターで、デバイス上のウェアラブル推論と互換性があり、神経学的評価のための一般的なキネマティック世界モデルへのステップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:26:54 GMT)
Reckoning with the Political Economy of AI: Avoiding Decoys in Pursuit of Accountability [0.3]
AIプロジェクト(Project of AI)は、AIシステムの資金提供と開発に携わる人々が、力と富のネットワークを運営し、維持しようとする世界的取り組みである。それらを構築するか、育てるかに関わらず、デコイはしばしば説明責任の錯覚を生じさせ、同時にAIプロジェクトが動き出した新興の政治経済を隠蔽する。 AIにおける意味のある公正性や説明責任の推進には、いつ、どのようにデコイが気を散らすかを認識する必要がある、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:33:52 GMT)
Understanding Quantum Instruments [0.3]
適応回路や量子誤り補正などのMCMを用いたアプリケーションでは、QIを正しくモデル化することが不可欠である。このノートはQIエラーモデルの理解と解釈に関する実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:06:54 GMT)
From Business Problems to AI Solutions: Where Does Transformation Support Fail [0.3]
ビジネス上の問題を十分に特定された機械学習ソリューションに翻訳することは、成功しているAIシステムにとって必須条件である。我々は、要求工学(RE)、機械学習(ML)プロジェクト管理、自動化にまたがる18のアプローチについて、構造化された物語文献レビューを行う。これらのアプローチを4つの家系の分類に分類し、6つの入力アーティファクトカテゴリ、6つの出力アーティファクトカテゴリ、および7つのステージの変換フレームワークで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:26:22 GMT)
Leveraging Vision-Language Models to Detect Attention in Educational Videos [0.3]
教育用アイトラッキングデータセットを用いて、重畳された視線データを用いて映像コンテンツを直接分析する。このアプローチは、基礎モデルのセマンティック推論機能を活用して、ビデオストリーム内の学習者の焦点を文脈化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:11:43 GMT)
From Program Slices to Causal Clarity: Evaluating Faithful, Actionable LLM-Generated Failure Explanations via Context Partitioning and LLM-as-a-Judge [0.2]
誤解を招く説明は下流のタスクには有害である(例えば、バグトリアージ、バグ修正など)。本研究では,様々なコンテキスト構成による説明品質への影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:16:39 GMT)
Characterizing AlphaEarth Embedding Geometry for Agentic Environmental Reasoning [0.2]
1210万サンプルにわたるGoogle AlphaEarthの埋め込みの多様体幾何学を特徴づける。本研究では,FAISSをインデックス化した埋め込みデータベース上で,環境問合せを推論チェーンに分解するエージェントシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:14:33 GMT)
Aether: Network Validation Using Agentic AI and Digital Twin [0.2]
Aetherは、ジェネレーティブエージェントAIと多機能ネットワークデジタルツインを統合する新しいアプローチである。変更バリデーションライフサイクルを協調的に処理する5つのNetwork Operations AIエージェントを備えたエージェントアーキテクチャを備えている。エージェントは統合されたNetwork Digital Twinを使用し、モデリング、シミュレーション、エミュレーションを統合して、一貫性のある最新のネットワークビューを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:18:58 GMT)
Bargmann Scenarios [0.2]
統一形式主義を導入し、状態集合におけるコヒーレンス(コヒーレンス)の異なる表現を目撃するバーグマン不変量を完全に特徴づけ、整理する。これは、バーグマン不変量の関係を規定するバーグマン・シナリオと、状態が不整合であるときにその不変量が持つ値を記述するバーグマン・ポリトープの構築を中心に定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:55:39 GMT)
The High Explosives and Affected Targets (HEAT) Dataset [0.2]
High-Explosives and Affected Targets (HEAT) データセットは、2次元の円筒対称シミュレーションの物理学的なコレクションである。 HEATは衝撃伝播、運動量移動、塑性変形、熱効果などの重要な現象を捉えている。マルチマテリアルショック物理のAI/MLモデルのベンチマークデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:51:08 GMT)
Muscle-inspired magnetic actuators that push, pull, crawl, and grasp [0.2]
次世代適応型ソフトロボットには大きな変形、荷重軸受、多機能運動が可能な機能的磁性複合材料が不可欠である。熱可塑性/永久磁石ポリウレタン/Nd2Fe14B複合材料を添加して作製した筋肉誘発磁気アクチュエータ(MMA)について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:05:27 GMT)
DSA-CycleGAN: A Domain Shift Aware CycleGAN for Robust Multi-Stain Glomeruli Segmentation [0.2]
デジタル病理学におけるセグメンテーションの鍵となる課題は、個体間および個体内変異である。 CycleGANは、単一染色からのラベルを用いたマルチステインセグメンテーションモデルのトレーニングのために開発された。本稿では,そのようなノイズの存在を低減させるドメインシフト対応サイクロンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:57:11 GMT)
DiffuSAM: Diffusion Guided Zero-Shot Object Grounding for Remote Sensing Imagery [0.2]
拡散に基づく局所化キューと最先端セグメンテーションモデルを統合するハイブリッドパイプラインを提案する。実験の結果、パイプラインはローカライズ性能を著しく改善し、Acc@0.5の14%以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:50:26 GMT)
Similarity-based Portfolio Construction for Black-box Optimization [0.1]
自然な対策は、評価予算を、潜在的に異なるアルゴリズムの複数の実行に分割することである。完全なトレーニングセット上に構築されたナイーブなポートフォリオが,これまでで最強のベースラインをすでに上回っていることを示す。次に、単純なk-nearest-neighbor-based finetuningアプローチを提案し、未確認インスタンスに適したポートフォリオを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:48:28 GMT)
Blockchain-Driven AI-Enhanced Post-Quantum Multivariate Identity-based Signature and Privacy-Preserving Data Aggregation Scheme for Fog-enabled Flying Ad-Hoc Networks [0.1]
Fog ComputingとFlying Ad-Hoc Networks (FANETs)の統合は、UAVベースのアプリケーションで分散化された低レイテンシインテリジェンスに有望な機能を提供する。この作業では、フォグ対応FANET用に設計された、ブロックチェーンベースのAI強化キー管理フレームワークを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 20:40:55 GMT)
Tight Trade-off Between Internal, Assisted, and External Entanglement [0.1]
外部量子ビットとの絡み合いによるコンカレンスと援助の和を束縛する3ビット純状態に対する厳密で飽和可能なモノガミー関係を導出する。この結果は、オープン多部量子系における絡み合い分布の統一的で定量的な制約を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:27:11 GMT)
Towards Better Static Code Analysis Reports: Sentence Transformer-based Filtering of Non-Actionable Alerts [0.1]
文変換器をベースとした動作性フィルタSTAFを提案する。本手法では, 文埋め込みを用いて, 結果の動作可能なカテゴリと非動作可能なカテゴリに分類する。本稿では,静的解析ツールのユーザビリティがF1スコアの89%に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:22:41 GMT)
Floquet engineering of spin-spin interactions in a hybrid atomic system [0.0]
電子スピン偏極の方向の周期的な変調は、フロッケによるスピン交換結合の再正規化につながることを示す。その結果、ハイブリッド原子系の相互作用強度を制御するための一般的なメカニズムが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:00:01 GMT)
FregeLogic at SemEval 2026 Task 11: A Hybrid Neuro-Symbolic Architecture for Content-Robust Syllogistic Validity Prediction [0.0]
SemEval-2026タスク11(Subtask 1)のハイブリッド型ニューロシンボリックシステムであるFregeLogicについて紹介する。本システムでは,2.85のコンテンツ効果と41.88の総合スコアで94.3%の精度を実現した。本研究は,アンサンブルコンセンサスが最も低い形式的手法を適用した目的のニューロシンボリックな統合が,本課題で用いられる精度+コンテント・エフェクト・エフェクト・メトリクスの組合せを改善することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:31:00 GMT)
WorldDB: A Vector Graph-of-Worlds Memory Engine with Ontology-Aware Write-Time Reconciliation [0.0]
WorldDBは3つのコミットメントに基づいて構築されたメモリエンジンである。 (i) 各ノードは世界であり、 (ii) ノードはコンテンツに適応し不変であり、 (iii) エッジは書き込み時プログラムである。 LongMemEval-s (500の質問、115kの会話スタック)では、応答子としてClaude Opus 4.7とWorldDBが96.40%、タスク平均精度97.11%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:30:53 GMT)
What Do Black Holes Teach Us About Wigner's Friend? [0.0]
ブラックホールに関連するいくつかの有名なパラドックスは、様々な拡張ウィグナーのフレンドパラドックスに類似している。これらのケース間の類似性を真剣に考えると、ブラックホールのパラドックスはウィグナーのフレンドシナリオに対するある種の反応を好むように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:50:29 GMT)
WebSerial Vision Training for Microcontrollers: A Browser-Based Companion to On-Device CNN Training [0.0]
webmcu-vision-webはブラウザベースのアプリケーションで、Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense上で、エンドツーエンドのTinyMLビジョンモデルのトレーニングとデプロイを行う。フラッシュスルーイメージ、CNNトレーニング、ウェイトエクスポート、ライブアクティベーションビジュアライゼーションなど、プライベートで完全にローカルな機械学習パイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:25:41 GMT)
VoodooNet: Achieving Analytic Ground States via High-Dimensional Random Projections [0.0]
本稿では、勾配降下パラダイムをギャラクティック展開による閉形式解析解に置き換える非定性ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。 VoodooNetはMNISTでtextbf98.10%、Fashion-MNISTで textbf86.63%の分類精度を達成した。我々は,次元と精度のほぼ対数的スケーリング法則を観察し,性能が反復的洗練よりも「戦術的」体積の関数であることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:56:00 GMT)
Volumetric Processing of Structured Light Integrated in Glass [0.0]
多重平面光変換(MPLC)、すなわち、自由空間伝播と組み合わせた連続位相変調は、そのようなユニタリ変換を可能にした。本稿では, 標準溶融シリカガラスの直接レーザ書き込みによる高効率でモノリシックなMPLCアーキテクチャを実証する。提案手法は, ガラスの複屈折をレーザーによるナノグレーティングにより体積工学的に制御し, 完全なベクトル光構造を空間的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:07:28 GMT)
Unidirectional Inter-Axial Coupling and Spontaneous Cooling in a~Non-Hermitian Dynamics of a~Levitated Particle [0.0]
真空浮遊ナノ粒子を用いた多目的光学プラットフォームを提案する。トラップビームの空間楕円性と偏光を工学することにより、系を相互性から強非相互性へと調整する。これにより、PT対称性の位相遷移を観測し、一方のモードが他方のモードを駆動しながら効果的に分離される一方向の状態を切り離すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:08:11 GMT)
Transition-Matrix Regularization for Next Dialogue Act Prediction in Counselling Conversations [0.0]
本稿では,Next Dialogue Act Prediction(NDAP)に経験的対話フロー統計を組み込む方法について検討する。 KL正規化項は、予測された行動分布とコーパス由来の遷移パターンを整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:33:37 GMT)
Trainability Beyond Linearity in Variational Quantum Objectives [0.0]
目的自体が固定可観測表現を許容しているのは、損失がアフィンであることと、損失がアフィンであることである。増幅可能な目的はアフィンよりも数桁大きく解決された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:12:10 GMT)
Tractable Verification of Model Transformations: A Cutoff-Theorem Approach for DSLTrans [0.0]
DSLTransは、検証性を改善するためにチューリング不完全であるように設計された。本稿では、DSLTransのための抽出可能な検証ワークフローを提示し、完了時に形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:57:45 GMT)
Toward quantum interconnects featuring nanometer-to-picometer bandwidth compression and THz-range quantum frequency conversion [0.0]
量子情報の長距離伝送は、フライングキュービットとして機能する光子間の複数のインターフェースと、リピータとして機能する局所記憶に依存している。本稿では、結合リング共振器における和周波数生成に基づく量子周波数変換と共振共振器の相互作用を利用して、これらのレジームをブリッジできる設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:54:08 GMT)
Thrust Regulation Through Wing Linkage Modulation on the Aerobat Platform: Piezoelectric Slip-Stick Actuated Regulator Development [0.0]
エアロバット(英: Aerobat)は、コウモリに触発された羽ばたきロボットで、計算構造によって翼の歩行が生成される。この論文は、第1半径リンクの有効長さを変更することで推力制御を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:01:53 GMT)
The Umwelt Representation Hypothesis: Rethinking Universality [0.0]
近年の研究では、人工知能ニューラルネットワーク(ANN)と生物学的脳との顕著なアライメントが明らかにされている。この普遍性の主張は早すぎると我々は主張する。 Umwelt Representation hypothesis (URH) を導入し、アライメントは単一の大域的最適への収束からではなく、システムが発達する環境的制約の重複から生じることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:40:55 GMT)
The Magnitude of Dominated Sets: A Pareto Compliant Indicator Grounded in Metric Geometry [0.0]
マグニチュード(Magnitude)は、コンパクトな距離空間に対する大きさや点内容の概念である。 el_1)ボックス設定における支配領域の場合、等級は超体積に近い。超体積とは異なり、等級は1つ以上の座標をアンカー点と共有する境界点に正の値を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:10:12 GMT)
The Geometric Canary: Predicting Steerability and Detecting Drift via Representational Stability [0.0]
表現の対距離構造の整合性である幾何学的安定性は、2つの関数に対処することを示す。教師なしの安定性は、現実のタスクを操るために完全に失敗します。ドリフト検出に優れ、トレーニング後のアライメントでCKAよりも2倍近い幾何変化を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:24:45 GMT)
THEIA: Learning Complete Kleene Three-Valued Logic in a Pure-Neural Modular Architecture [0.0]
TheIAは、外部のシンボル推論や手書きのK3ゲートプリミティブなしでタスクデータから完全なKleene 3値論理(K3)を学習する。トランスフォーマーのベースラインは39の規則すべてで99%に到達し、フラットは0.04pp以内のフェーズ1の精度でTheIAと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:27:58 GMT)
Synchronization in a dissipative quantum many-body system [0.0]
局所または多局所振幅減衰雑音を受けるXX量子鎖の同期について検討した。ノイズ場とチェーン長を含む単純な数論関数によって完全に決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:05:09 GMT)
Subcodes of Lambda-Gabidulin Codes for Compact-Ciphertext Cryptography [0.0]
まず、暗号ガビデュリン符号のサブコードを解析し、ガビデュリン符号の対応するサブコードと関連付ける。拡張度が符号長と等しい場合、線形化関係の点でガビデュリン部分空間を特徴付ける。これらの結果から,このような不変性を避けるために,生成行列に基づくランダムなサブコードの構築を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:54:56 GMT)
Structural Dependency Analysis for Masked NTT Hardware: Scalable Pre-Silicon Verification of Post-Quantum Cryptographic Accelerators [0.0]
ML-KEMとML-DSAを実装したポスト量子暗号アクセラレータは、140-3認証のためのサイドチャネル抵抗の証拠を必要とする。本稿では,4段階の検証階層,D0/D1構造依存性解析,新しいマスクの改良,算術的SADCを提案する。 1.17億セルのAdams Bridge MLDSA/ML-KEM加速器に応用され、構造解析は30のマスク付きサブモジュール全体にわたって秒単位で完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:23:55 GMT)
State-Averaged Quantum Algorithms for Multiconfigurational Surface Chemistry: A Benchmark on Rh@TiO2(110) [0.0]
我々は、最小限のモデルを超えた化学的動機付けされたシステムにおいて、ベンチマーク量子アルゴリズムを確立する。 SAfUCCSDは回路深度の増加とともに改善するが,多くのパラメータを必要とする。 SA-ADAPTは演算子を著しく減らしてほぼCFの精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:05:45 GMT)
Stabilization of bulk quantum orders in finite Rydberg atom arrays [0.0]
ライドバーグ原子配列は量子シミュレーションの強力なプラットフォームである。有限サイズの配列に対する境界の影響を緩和する戦略を提案する。 1次元および2次元システムにおいて,このプロトコルの有効性を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:21:24 GMT)
Spontaneous emission from driven polar quantum systems [0.0]
本研究では, 破壊反転対称性に支配される極性2レベル系の自発放射過程について検討する。この結果から, 崩壊力学と放射カスケードを定性的に変化させることが示唆された。彼らは、標準反転対称設定を超えた自然発光を制御するためのプラットフォームとして、駆動極性量子系を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:16:27 GMT)
Spectral-angular parametrization of open qudit dynamics [0.0]
一般密度行列 $rho_mathbfr,pmb$ は実パラメータ $n2-1$ によって特徴づけられ、自然に2つの集合に分解される。重要な観察は、スペクトルパラメータ $mathbfr = (r_1, ldots, r_n-1)$ が自然なリー代数的解釈を受け入れることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:50:26 GMT)
Shannon and Rényi entropies of molecular densities: insights into extensivity and the incomplete description of electron correlation [0.0]
電子密度と形状関数に基づく情報理論測度の信頼性,特にシャノンとレニーエントロピーを電子相関の記述子として検討する。これらのエントロピー測度の厳密な分解を加法的および非加法的寄与に確立することにより、無限核間距離極限におけるエントロピーの挙動を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:53:35 GMT)
Sessa: Selective State Space Attention [0.0]
フィードバックパス内に注意を向けるデコーダであるSessaを紹介する。 Sessaは、TransformerやMambaスタイルの短文言語モデリングのベースラインと競合しながら、長いコンテキストのベンチマークで最強のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:59:08 GMT)
Semiclassical resonances under local magnetic fields [0.0]
半古典磁気ラプラシアンの共振について, コンパクトに支持された磁場を持つ全平面における共鳴について検討した。我々は、指数的に小さな虚構部分を持つランダウ準古典共鳴の存在を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:07:48 GMT)
Semantic Step Prediction: Multi-Step Latent Forecasting in LLM Reasoning Trajectories via Step Sampling [0.0]
セマンティックチューブ予測(STP)は、幾何学的表現を利用して、微調整中に隠れた軌道を局所線型測地線に向けて規則化する。サンプリング位置が多段階推論のセマンティック構造をさらに強化できるかどうかを検討する。その結果, サンプリング位置を幾何正則化における臨界変数として同定し, この手法の新たな評価基準として多段階潜時予測MSEを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:19:02 GMT)
Semantic Entanglement in Vector-Based Retrieval: A Formal Framework and Context-Conditioned Disentanglement Pipeline for Agentic RAG Systems [0.0]
埋め込み空間における交叉重なりのモデル相対尺度として意味的絡み合いを定式化する。埋め込みに先立って文書を再構成する4段階の事前処理フレームワークであるセマンティック・ディスタングルメント・パイプライン(SDP)を紹介した。約25のサブドメインにわたる2,000以上のドキュメントからなる実世界の企業医療知識ベースでSDPを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 00:24:34 GMT)
Screen Before You Interpret: A Portable Validity Protocol for Benchmark-Based LLM Confidence Signals [0.0]
LLM信頼信号は、棄権、ルーティング、安全クリティカルな決定に使用される。信頼信号が構築前にアイテムレベルの情報を伝達するかどうかを確認するための標準的な慣行は存在しない。 LLM信頼性データに対する可搬性プロトコルとして,臨床人格評価(PAI,MMPI-3)から妥当性スクリーニングの原則を転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:50:38 GMT)
Scaling of Quantum Resources for Simulating a Long-Range System [0.0]
我々は、ハイブリッド量子アルゴリズム、すなわち変分量子固有解法(VQE)を用いて、1次元の長距離拡張イジングモデルをシミュレートする。この量子シミュレーションでは、量子資源がシステムサイズと相互作用強度でどのようにスケールするかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:44:52 GMT)
SDOF: Taming the Alignment Tax in Multi-Agent Orchestration with State-Constrained Dispatch [0.0]
制約状態マシンとしてマルチエージェント実行を扱うフレームワークであるSDOFを提案する。 Beisen iTalentプラットフォームが支援する採用システムでは、専門家による185のシナリオが1671のライブAPIコールを起動する。 GSPO 対応 7B Intent Router は,この FSM 制約付き逆ルーティングベンチマークにおいてゼロショット GPT-4o よりも高いジョイント精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:51:39 GMT)
Repeated weak measurements: watching quantum correlations evolve [0.0]
多体量子システムへの実験的アクセスは、しばしば測定バックアクションによって制限される。ここでは、この活性パラダイムを弱量子測度に基づく最小侵襲プロトコルに置き換える。我々はこの手法を原子ボース-アインシュタイン凝縮体で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 02:03:21 GMT)
Regulating Artificial Intimacy: From Locks and Blocks to Relational Accountability [0.0]
協調型チャットボットの効果的な規制は3次元全てを統合する必要があると我々は主張する。現在の体制は、個別の害、脆弱性の狭い概念、あるいは非常に特定された説明責任プロセスに焦点を当てる傾向がある。我々は、包括的かつオープンなケア義務が、その権限を制限するための重要な第一歩となることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:30:52 GMT)
Recurrence analysis of quantum many-body dynamics [0.0]
相関量子多体ダイナミクスを解析するための非線形時系列解析フレームワークを提案する。この枠組みを1次元横場イジングモデルにおける常磁性基底状態からのクエンチに応用し、2点相関の繰り返しプロットの明確な進行を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:02:30 GMT)
Randomly Initialized Networks Can Learn from Peer-to-Peer Consensus [0.0]
自己教師付き学習では、下流タスクに有用な優れたパフォーマンスと学習表現が自己蒸留法で示されている。本研究では,学習力学における自己蒸留の役割について,ランダムなネットワーク群を訓練することによって検討する。この最小限のセットアップであっても、下流タスクにおけるランダムなベースラインよりも、非自明な改善を伴う学習表現につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:13:39 GMT)
Random-State Generation and Preparation Complexity in Rydberg Atom Arrays [0.0]
ライドバーグ原子配列は量子多体系を研究するための強力なプラットフォームである。我々は、周期鎖上のリードバーグ・イジング・ハミルトン系を考察し、ランダムな大域パルス列によって生成される状態のアンサンブルを数値的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:13:14 GMT)
Rabies diagnosis in low-data settings: A comparative study on the impact of data augmentation and transfer learning [0.0]
狂犬病はアフリカやアジアの多くの国で主要な公衆衛生上の問題となっている。金標準診断法は蛍光顕微鏡に大きく依存している。本稿では,これらの課題に対処するために,AIによる自動診断システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:03:56 GMT)
RASP-Tuner: Retrieval-Augmented Soft Prompts for Context-Aware Black-Box Optimization in Non-Stationary Environments [0.0]
オンラインチューニングを文脈条件による後悔の最小化として提示する。 RASP-Tunerは、第一原理によって動機付けられた分解をインスタンス化する。 9つの総合的非定常ベンチマークにおいて、RASP-TunerはGP-UCBおよびCMA-ES実装と比較して累積的後悔を改善または一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:52:36 GMT)
Quantum theory for phonon lasing and non-classical state generation in mixed-species and single trapped ions [0.0]
混合種のイオンを閉じ込めたフォノンラッシングの理論的検討を行った。 2イオンラシング方式を成功裏に実装し,単一イオンを閉じ込めたフォノンラシングを実現するための新しい手法を提案する。実測可能なパラメータを用いた圧縮状態に基づくセンシングプロトコルの解析により,最大2桁の感度向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:02:16 GMT)
Quantum many-body scars in random unitary circuits [0.0]
量子多体傷は局所保存法を守らずに非熱定常状態を維持する。本研究では,単一傷跡を包含する解析的抽出可能なランダムユニタリ回路を構築し,その摂動を規定する熱化機構の第一原理から導いた。驚くべきことに、局所的な観測物には熱力学的に無関係であるにもかかわらず、傷は絡み合いのダイナミクスに鋭い指紋を残し、局所的な測定では調査されない摂動強度の関数として遷移を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:24:48 GMT)
Quantum inspired qubit qutrit neural networks for real time financial forecasting [0.0]
この研究は、モデル間でのトレーニング時間とパフォーマンスメトリクスに大きな違いを浮き彫りにしている。 Quantum Qutritベースのニューラルネットワークは、リスク調整されたリターンのアドバンテージにより、一貫してパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:03:33 GMT)
Quantum embedding of graphs for subgraph counting [0.0]
グラフのサブグラフカウントのための統一的な量子フレームワークを開発する。 N$Verticesのグラフを2lceil log N rceil$ working qubitsと2$ ancilla qubitsの量子状態に符号化する。このアプローチは、既知の古典的対数を持たないモチーフカウントのための量子対数アルゴリズムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:58:35 GMT)
Proposing Topic Models and Evaluation Frameworks for Analyzing Associations with External Outcomes: An Application to Leadership Analysis Using Large-Scale Corporate Review Data [0.0]
本研究は,企業レビューデータを用いたリーダーシップ分析に焦点を当てた。そこで本研究では,大規模言語モデルを用いてトピックの特異性と極性姿勢の整合性を満たすトピックを生成する手法を提案する。我が国の大手企業レビュープラットフォームであるOpenWorkの従業員レビューを用いて, 解釈性, 特異性, 極性整合性を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:52:20 GMT)
Privacy-Preserving Product-Quantized Approximate Nearest Neighbor Search Framework for Large-scale Datasets via A Hybrid of Fully Homomorphic Encryption and Trusted Execution Environment [0.0]
最寄りのフレームワークは、Large Language Models (LLM) と Visual Language Models (VLM) を含む様々なアプリケーションのための基本的なツールである。この情報は、インバージョンやメンバシップ攻撃などのセキュリティリスクにつながる。 PPPQ-ANN(Privacy- Preserving Product-Quantization Approximate Nearest Neighbor)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:14:40 GMT)
Predictive Modeling of Natural Medicinal Compounds for Alzheimer Disease Using Cheminformatics [0.0]
アルツハイマー病(英: Alzheimer disease)は、記憶、認知、行動に徐々に障害を与える高齢者に影響を及ぼす進行性神経変性疾患である。本研究は、アルツハイマー病に対する治療効果のある天然の医薬品化合物を同定するための予測的ケミノフォマティクスに基づくモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:19:15 GMT)
Physics-Informed Neural Networks: A Didactic Derivation of the Complete Training Cycle [0.0]
本稿では,物理インフォームドニューラルネットワークの完全学習サイクルの自己完結型ガイドである。 Jupyter/PyTorchノートブックは、すべての手動計算と完全なトレーニングパイプラインを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:34:47 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Biological $2\mathrm{D}{+}t$ Reaction-Diffusion Systems [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、データから動的システムの制御方程式を学ぶための強力なフレームワークを提供する。我々は、データ前処理、BINN方程式学習、および閉形式方程式発見のためのシンボリック回帰後処理を組み合わせたPINフレームワーク内でBINNを2rmD+t$システムに拡張する。タイムラプス顕微鏡データから肺がん細胞集団動態の制御方程式を学習することにより,フレームワークの現実的適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:40:45 GMT)
Physics-Informed Causal MDPs for Sequential Constraint Repair in Engineering Simulation Pipelines [0.0]
本稿では,制約依存が層状DAGを形成するCMDPのためのフレームワークであるPI-CMDPを紹介する。工学シミュレーションパイプラインにおける制約修復におけるPI-CMDPのインスタンス化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:40:15 GMT)
Party Autonomy in Determining the Law Applicable to Non-contractual Obligations concerning Cross-Border Data Transfers [0.0]
クラウドデータ転送は日常的に発生する問題になっている。データの断片は、複数の管轄区域に分散していると推定される。伝統的な国際法は、適用法を決定するために不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:53:51 GMT)
Parkinson's Disease Detection via Self-Supervised Dual-Channel Cross-Attention on Bilateral Wrist-Worn IMU Signals [0.0]
PADSNCEと呼ばれる公開データセットから両側手首のIMU信号を処理する自己教師型クロスアテンションエンコーダを提案する。 HC vs. PD分類では平均93.12%,PD vs. DD分類では平均87.04%の精度を得た。その結果、パーキンソン病と他の神経変性疾患を区別する臨床的課題が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:00:44 GMT)
ParamBoost: Gradient Boosted Piecewise Cubic Polynomials [0.0]
ParamBoostは、個々の入力特徴から出力までの形状関数を学習する新しいGAMである。パラメトリック解析でよく使われるいくつかの制約を組み込んで、よく精製された形状関数を確実にする。それは、いくつかの実世界のデータセットで、最先端のGAMを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:39:35 GMT)
Owner-Harm: A Missing Threat Model for AI Agent Safety [0.0]
既存のAI安全性ベンチマークは、一般的な犯罪被害に焦点を当てている。本稿では,8つのカテゴリのエージェント動作がデプロイを損なう,正式な脅威モデルである Owner-Harm を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:11:26 GMT)
Optomechanical Detection of Individual Gas Collisions [0.0]
光学共振ナノ粒子を用いたKr, Xe, SF$_6$の個別衝突による運動量移動の検出を実験的に実証した。 200keV/$c$という小さなインパルス信号の再構成により、レビテーションされたオプティメカティカルセンサーは、素粒子相互作用の精密測定に必要な感度に達することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:58:50 GMT)
Option Pricing on Noisy Intermediate-Scale Quantum Computers: A Quantum Neural Network Approach [0.0]
量子ニューラルネットワーク(QNN)に基づくオプション価格設定のための完全量子アプローチを提案する。我々は、現在利用可能な量子ハードウェア上で、そのような方法論の最初の実装の1つを提示する。本実装では、複数の最先端量子プロセッサにまたがって評価された2量子QNNアーキテクチャを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:03:57 GMT)
Operational Discriminability and Bell-Contextual Correlations [0.0]
まず、この差別性ゲームが準備状況を直接確認できるかどうかを検討する。次に,Bobの条件付き準備に2コピー比較測定を適用したベル結合シナリオについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:54:35 GMT)
One-Shot Generative Flows: Existence and Obstructions [0.0]
X_bullet$ プロセスの設定における生成モデリングのための計測輸送について検討する。終端独立下での直線性は鋭い二分法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:01:56 GMT)
On the Importance and Evaluation of Narrativity in Natural Language AI Explanations [0.0]
我々は、XAIの説明は物語の形で提示されるべきであると主張する。物語的説明は4つの定義特性を通して人間の理解を支援する。説明文の物語的品質を定量化する7つの自動メトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:17:39 GMT)
On the Emergence of Syntax by Means of Local Interaction [0.0]
最小限のシステム上での構文処理の具体例を示す。このシステムは算術表現文法のメンバシップ問題に基づいて訓練される。訓練後、内部の$L倍の格子は自発的に順序付き空間的に拡張された表現に自己組織化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:10:50 GMT)
Neutrally Evolving Interlocking Complexity in the Quandary Den [0.0]
2つのインターロック複雑性シナリオが出現する。サブファンクショナル化は、複合体を拡散する機能をもたらす。マスキングは複雑な干渉を蓄積し、表現レベルでブロックする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:51:20 GMT)
Neural Shape Operator Surrogates -- Expression Rate Bounds [0.0]
我々は、偏微分方程式と境界積分方程式に対する解作用素の作用素代理に対する誤差境界を証明した。 PDE から$D_ref$ への引き戻しは、アフィンパラメトリック形状の符号化によって正則パラメトリック PDE の集合を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:35:25 GMT)
MetaCloak-JPEG: JPEG-Robust Adversarial Perturbation for Preventing Unauthorized DreamBooth-Based Deepfake Generation [0.0]
PhotoGuard、Anti-DreamBooth、MetaCloakのユーザー画像は、サロゲートの微調整を妨害する。 JPEG圧縮パイプラインを通じて勾配をバックプロパゲートすることはない。 DiffはJPEG対応のEOTに埋め込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:32:48 GMT)
Measurement-defined control of single-particle interference [0.0]
単一粒子干渉は、準備された量子状態と検出器が定義した測定基準の間の相対位相によって制御されることを示す。コヒーレントシードの非線形二光子源を用いて, ポンプ位相差, シード位相差, 信号干渉位相を独立に走査し, 同一の正弦波縞を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:43:42 GMT)
Logarithmic Entanglement and Emergent Dipole Symmetry from a Strongly Coupled Light-Matter Quantum Circuit [0.0]
量子物質が非局所キャビティ光子モードに強く結合するハイブリッドシステムは、量子相関の制御と探索のための新しいフロンティアとして登場した。我々はこの問題を,Power--Zienau--Woolley(PZW)変換をテキストライト・マッター量子回路として再解釈した,正確に解決可能なフレームワークによって解決する。この枠組みを半充填したSu-Schrieffer-Heeger鎖に適用すると、強い結合において、光子状物質状態の光子絡み合いと空間絡み合いの両方がシステムサイズと対数的にスケールできることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:00:00 GMT)
Less Is More: Cognitive Load and the Single-Prompt Ceiling in LLM Mathematical Reasoning [0.0]
SAIR Equational Theories Stage 1のコンペティションの文脈において,形式的数学的推論のためのプロンプトエンジニアリングについて検討する。このタスクは、すべてのマグマに対して1つの方程式法則が別の法則を意味するかどうかを決定する必要がある。 5週間にわたって、40以上のプロンプトバリアントを設計、テスト、分析しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:55:23 GMT)
LegalBench-BR: A Benchmark for Evaluating Large Language Models on Brazilian Legal Decision Classification [0.0]
ブラジルの法律テキスト分類における言語モデル評価のための最初の公開ベンチマークであるLegalBench-BRを紹介する。データセットは、サンタカタリーナ州裁判所(TJSC)による3,105の手続きからなる。クラスバランステストセットでは、BERTimbau-LoRAは87.6%の精度と0.87のマクロF1を達成する(Claude 3.5 Haikuより+22pp、GPT-4o miniより+28pp)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:00:02 GMT)
Learning error suppression strategies for dynamic quantum circuits [0.0]
動的量子回路は、ユニタリ進化を中間回路の測定とフィードフォワードと統合する。本稿では,回路サブインターバルとqubitサブレジスタのレベルにおいて,動的回路のDDシーケンスを最適化する経験的学習フレームワークを提案する。量子フーリエ変換の動的回路実装への学習戦略の適用により、最大20量子ビットの連結鎖上の非自明なプロセス忠実性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:35:12 GMT)
Label-Free Detection of Governance Evidence Degradation in Risk Decision Systems [0.0]
不正検出・信用スコアリングにおけるリスク決定システムは、構造ラベルが存在しない状態で運用される。既存のフレームワークは、ドリフト検出とガバナンスエビデンス評価と運用対応を統合していません。本稿では,ガバナンスドリフトツールキットのラベルフリーガバナンス監視拡張について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:46:15 GMT)
Implosive Dynamics from Topological Quenches in Bose-Einstein Condensates [0.0]
ボース・アインシュタイン凝縮体は, 直接的トポロジカルクエンチにより衝動力学的に駆動可能であることを示す。その結果、量子流体のインロッシブダイナミクスと対称性破壊不安定性を研究するための新しいツールとして、トポロジカルエンジニアリングが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:13:39 GMT)
Implicit neural representations as a coordinate-based framework for continuous environmental field reconstruction from sparse ecological observations [0.0]
多くの生態データセットは空間と時間において異質であり、グリッドベースのアプローチはドメインをまたいだ拡張や一般化が困難である。連続的な空間的表現を学習するための座標に基づくモデリングフレームワークとして暗黙的なニューラル表現を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:59:08 GMT)
HiP-LoRA: Budgeted Spectral Plasticity for Robust Low-Rank Adaptation [0.0]
低ランク更新はしばしば、事前訓練された重量の先頭の特異な方向にエネルギーを集中させる。スペクトル対応適応フレームワークHiP-LoRAを提案する。一致した予算の下では、HiP-LoRAはトレーニング前の劣化とマルチアダプタMergeFailを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 03:11:01 GMT)
Harmoniq: Efficient Data Augmentation on a Quantum Computer Inspired by Harmonic Analysis [0.0]
本稿では,変分パラダイムを超えて,概念的に異なる量子機械学習アプローチを提案する。 Harmoniqは量子調和解析から新しいデータ拡張手法を採用し、nビット回路と(少なくとも)深さの混合として近似する。 Harmoniqの重要な強みはモジュラリティである。密度に作用する量子プロセスと見なすと、他の量子データ処理や学習サブルーチンと簡単に組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:00:04 GMT)
Harmful Intent as a Geometrically Recoverable Feature of LLM Residual Streams [0.0]
有害な意図は、大きな言語モデル残ストリームから幾何的に回復可能である。我々はこの幾何学を6つの方向決定戦略によって特徴づける。 AdvBenchはホールドアウトのHarmBenchとJailbreakBenchにAUROC 0.96で転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 23:02:37 GMT)
Ground state preparation in two-dimensional pure $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory via deterministic quantum imaginary time evolution [0.0]
決定論的量子想像時間進化法 (QITE) を用いて, 2次元純約$mathbbZ$格子ゲージ理論の基底状態を求める。決定論的QITEは12括弧系と結合値の相対誤差が0.1%以下であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 06:37:05 GMT)
Fundamentals and Applications of Hybrid Electroand Opto-mechanical system coupled to Superconducting Qubit: A Short Review [0.0]
超伝導量子ビットは、非調和エネルギースペクトルを持つ人工原子として振る舞う。超伝導量子ビットはマイクロ波キャビティを用いて正確に制御および測定することができる。超伝導量子ビットは、スケーラブルな量子デバイスの主要な候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:42:29 GMT)
From Finite Enumeration to Universal Proof: Ring-Theoretic Foundations for PQC Hardware Masking Verification [0.0]
ポスト量子暗号(PQC)ハードウェアにおけるマスキングの形式的検証は、有限領域上のSMTソルバに依存する。我々の以前の研究は大規模な構造依存解析を確立し、部分NTTマスキングのセキュリティマージンを定量化した。構造依存分析フレームワークであるQANaryは、Adams Bridge ML-DSA/ML-KEMアクセラレーターの30モジュールにわたる117万の細胞を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:17:22 GMT)
Formally Verified Patent Analysis via Dependent Type Theory: Machine-Checkable Certificates from a Hybrid AI + Lean 4 Pipeline [0.0]
我々は、ハイブリッドAI+Lean 4パイプラインとして、特許分析のための正式に検証されたフレームワークを提示します。 DAG被覆コア(Algorithm1b)は、有界マッチスコアが固定されると完全に機械検証される。クレームは、Lean 4でDAGとしてエンコードされ、強みを検証された完全な格子の要素と一致させ、信頼スコアは、証明された正しいモノトーン関数を通じて依存関係を通じて伝播する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:02:57 GMT)
Flavoured Lattice Schwinger Model with Chiral Anomaly [0.0]
1+1)$-dimensional $U(1)$ 格子ゲージ理論である。フェルミオン二重問題は、キラリティを停滞させるのではなく、$mathbbZ_2$ flavour degree of freedomによって解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:37:50 GMT)
First, Do No Harm (With LLMs): Mitigating Racial Bias via Agentic Workflows [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、医療現場でますます使われており、発生した医療テキストの人種的偏見や臨床推論への懸念が高まっている。本研究では、EU AI Actをガバナンスレンズとして使用し、2つのタスクで広く使用されている5つのLSMを評価する。全てのモデルは、合成ケース生成タスクにおける観察された人種分布から逸脱し、GPT-4.1は全体の偏差が最小であった。エージェントワークフローに埋め込まれた場合、DeepSeek V3は平均p値が0.0348、中央p値が0.1166、平均差が0.0949であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:02:38 GMT)
Exponentially-improved effective descriptions of physical bosonic systems [0.0]
ボソニック量子系の効果的な記述は、その基本的な力学を捉えるのに必要な最小有限次元を特定する。この有効次元は、古典的および量子的アルゴリズムのボゾン系の学習とシミュレートにおいて重要な役割を果たす。物理ボソニック系は, 従来想定されていたよりもはるかに良好であり, 高精度でも効率的に記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:20:13 GMT)
Exploring Entropic Orders: High Temperature Continuous Symmetry Breaking, Chiral Topological States and Local Commuting Projector Models [0.0]
エントロピック秩序を示す量子格子モデルを構築するための新しい手法を提案する。温度非依存のエノン相関関数を持つ2+1次元の高温エントロピー超伝導状態を構築する。エントロピックトポロジカル秩序は, 従来のトポロジカル秩序とは異なり, 高温では高い形状対称性を持ち, 対称性は自発的に壊れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:00:06 GMT)
Excited-State Quantum Chemistry on Qumode-Based Processors via Variational Quantum Deflation [0.0]
ボゾン量子プロセッサ上の変分量子アルゴリズムは、量子化学計算の新たなパラダイムである。電子的および振動的励起状態エネルギーを見つけるための量子量子デフレフレームワーク(QumVQD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:26:02 GMT)
ExAI5G: A Logic-Based Explainable AI Framework for Intrusion Detection in 5G Networks [0.0]
5Gネットワークの侵入検知システム(IDS)は複雑な高ボリュームトラフィックを処理しなければならない。我々は、TransformerベースのディープラーニングIDSと論理ベースの説明可能なAI(XAI)技術を統合することで、解釈可能性の優先順位付けを行うフレームワークであるExAI5Gを提案する。 5G IoT侵入データセットでは, 99.9%の精度, 0.854のマクロF1スコアを実現し, 高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:19:57 GMT)
Engineered broadband Purcell protection using a shared $Π$-filter for multiplexed superconducting qubits [0.0]
フィードラインに直接統合された単一共有フィルタに基づくブロードバンドパーセル保護方式を提案する。フィルタは、インライン伝送線路で接続された2つのオープンエンドスタブから構成され、$$$ジオメトリを形成する。この結果は超伝導量子回路におけるブロードバンドインピーダンス工学のためのコンパクトでスケーラブルな解として$$$-filterを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:12:53 GMT)
Edge AI Deployment Beyond Models: A BSP-Aware Systems Framework for Industrial Embedded Platforms [0.0]
産業用エッジAIプログラムは、しばしばモデルから始まり、後にプラットフォームに直面する。本稿は、エッジAIのロバストなデプロイメントは、後期的なアプリケーションのパッケージングではなく、システムの問題として扱う必要がある、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:52:05 GMT)
EAST: Early Action Prediction Sampling Strategy with Token Masking [0.0]
EASTは、モデルが不完全な観測を推論できるシンプルで効率的なフレームワークである。私たちの重要な貢献は、観察されたビデオフレームと観測されていないビデオフレームを分離する時間ステップをサンプリングするランダム化トレーニング戦略です。観測と将来の両方の表現に関する共同学習はパフォーマンスを大幅に向上させ、エンコーダのみのモデルが優れていることを許す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 14:57:01 GMT)
Dissipative dynamics and superradiant countinuous time crystal in a Rydberg-dressed Dicke system [0.0]
誘導散逸性キャビティにおけるライドバーグ型相互作用を含むオープンディックモデルについて検討する。我々は、Rydberg-dressed 相互作用が、固定点の安定性を変化させる追加の臨界結合を生成することを発見した。駆動散逸性量子キャビティと相互作用する原子系をブリッジすることで、我々のRydberg-dressed Dickeシステムはキャビティ放出光子から測定可能なシグネチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:37:39 GMT)
Dissecting AI Trading: Behavioral Finance and Market Bubbles [0.0]
実験的な資産市場でAIエージェントがどのように期待と貿易を形成するかを研究する。我々は,自律型大規模言語モデル (LLM) エージェントに代表される模擬オープンコールオークションを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:00:53 GMT)
Disorder-induced non-Gaussian states in large ensembles of cavity-coupled molecules [0.0]
単一分子レベルでの短時間スケールでの振動モードの非ガウス状態に障害が生じることを示す。我々の研究は、偏光化学における空洞修飾核力学における障害と真の量子効果の重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 16:12:32 GMT)
DeepRitzSplit Neural Operator for Phase-Field Models via Energy Splitting [0.0]
本稿では,古典的凸凹分割スキームを物理インフォームドラーニングでブリッジするニューラル演算子手法を提案する。これはディープ・リッツ法(Deep Ritz method)で構成されており、神経演算子は位相場モデルの変分定式化を近似するために訓練される。深層学習法を等方性アレン-カーン方程式および異方性樹状突起成長シミュレーションに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:34:50 GMT)
Davies-Morris-Shore Framework for Multilevel Quantum Batteries: Dark and Funnel States in Interacting Qutrit Systems [0.0]
量子電池の長寿命エネルギー貯蔵状態を特定するための熱力学的一貫した枠組みを提案する。マルチレベルなラグ構造と交換相互作用により、キュービットのケースを超えたエネルギー貯蔵状態が実現可能であることを示す。これらの経路の知識は、超伝導多層プラットフォームにおける将来の保護と制御戦略を開発するための基本となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:58:56 GMT)
Crossed-Product von Neumann Algebras for Incompressible Navier--Stokes Flows and Spectral Complexity Indicators [0.0]
本稿では,M=T3上の非圧縮輸送のためのトレーサブル演算子-代数的フレームワークを提案する。通勤者[U,Mf]と関連する正の要素から交通複雑性関数を定義する。我々は、公式なジェネレータレベルでのリーブラケット変換器の恒等性を思い出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:53:41 GMT)
Continuous Focus Groups: A Longitudinal Method for Clinical HRI in Autism Care [0.0]
自閉症スペクトラム障害児(ASD)に対する支援ケア専門職との対話を継続するための継続的なフォーカスグループを導入する。 3つの焦点群がロボット支援治療プロトコルの連続的な段階にわたって編成され、介入が進行するにつれて、参加者は早期の視点を再考し、洗練することができる。その結果、継続性は信頼を育み、暗黙の専門知識を設計決定に統合することを支援し、倫理的保護として機能することを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:48:46 GMT)
Concurrent Criterion Validation of a Validity Screen for LLM Confidence Signals via Selective Prediction [0.0]
妥当性画面は、LDM信頼信号をValid、Indeterminate、Invalidに分類する。認知的軌跡の524項目において,7家系の20のフロンティアLSMを評価した。 Split-halfクロスバリデーションは、中央値d = 1.77, P(d > 0) = 1.0を1000個の分割で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:56:29 GMT)
Complex normalizing flows can be information Kähler-Ricci flows [0.0]
複素正規化フローは、変数の複素変化の下での初期密度と目標密度を関連付ける。クラー多様体のリッチ曲率(英: Ricci curvature)は、体積形式の局所密度の対数の2階混合ウィッティンガー偏微分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:36:35 GMT)
Coherence-gated quantum devices via real-time weak measurement [0.0]
共振器内の単一光子ルータとQED直接光子は、どの固有状態が占有するかに基づいている。本稿では,量子コヒーレンスの大きさに依存するアンフェコヒーレンスゲート型ルーティングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:19:54 GMT)
CADMAS-CTX: Contextual Capability Calibration for Multi-Agent Delegation [0.0]
CADMAS-CTXはコンテキストキャリブレーションのためのフレームワークである。階層的なコンテキスト能力プロファイルは、静的なスキルレベルの信頼性をコンテキスト条件の後方に置き換える。 GAIAとSWE-benchベンチマークを用いて,本手法の有効性を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 08:30:28 GMT)
Bridging the Reasoning Gap in Vietnamese with Small Language Models via Test-Time Scaling [0.0]
本稿ではベトナムの初等数学の文脈におけるQwen3-1.7Bアーキテクチャのテスト時間スケーリング戦略について検討する。本稿では,Gemini 2.5 Flash-Lite 駆動パイプラインを介してローカライズされた高忠実性推論データセット Vi-S1K と,厳密な評価のためのデュアルリソースベンチマーク Vi-Bench を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 04:36:03 GMT)
Bridge-Centered Metapath Classification Using R-GCN-VGAE for Disaster-Resilient Maintenance Decisions [0.0]
我々は高速道路から橋から建物へのメタパスに着目し,道路,橋梁,建築層を備えた異質なグラフを構築した。リレーショナル中心グラフ畳み込みネットワーク変分オートエンコーダはメタパスに基づく特徴表現を学習する。水戸(697橋)、筑西(258橋)、守屋(148橋)の3都市における方法論の検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 15:21:11 GMT)
Bound entanglement detection in $4 \otimes 4$ systems via generalized Choi maps [0.0]
4次元空間に作用する正のが完全に正の線型写像の族を構築する。我々はこれらの写像を用いて高次元量子系の有界絡みを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 07:21:09 GMT)
Bosonization, vertex operators and maximal violation of the Bell-CHSH inequality in wedge regions [0.0]
1+1次元のカイラルボソン作用素は、真空状態におけるベル-CHSH不等式のツィレルソン境界を飽和させる二コトミックで有界なエルミート作用素の明示的な実現をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:08:32 GMT)
Boltzmann Machine Learning with a Parallel, Persistent Markov chain Monte Carlo method for Estimating Evolutionary Fields and Couplings from a Protein Multiple Sequence Alignment [0.0]
進化的単一部位場とタンパク質配列の対結合を推定するための逆ポッツ問題について検討した。ボルツマン機械法は計算集約的であるが、ここで用いられる。並列で永続的なマルコフ連鎖モンテカルロ法は、一点分布と対辺分布を推定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 09:48:31 GMT)
Block-encodings as programming abstractions: The Eclipse Qrisp BlockEncoding Interface [0.0]
ブロック符号化は現代の量子アルゴリズムの基本技術である。本稿では,Eclipse QrispフレームワークのBlockインターフェースについて述べる。本稿では、コンストラクタ、コアユーティリティ、算術構成、アルゴリズムアプリケーションを含む、インターフェースのソフトウェアアーキテクチャの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:51:06 GMT)
Beyond Pattern Matching: Seven Cross-Domain Techniques for Prompt Injection Detection [0.0]
本研究は,大言語以外の分野から特定のメカニズムを移植する7つの検出手法を提案する。 7つのテクニックのうち3つは、プロンプトシールドv0.4.1リリース(Apache 2.0)で実装され、6つのデータセットにわたる4つの設定アブレーションで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 13:27:05 GMT)
Beyond Coefficients: Forecast-Necessity Testing for Interpretable Causal Discovery in Nonlinear Time-Series Models [0.0]
非線形時系列モデルにおける因果関係は、係数の規模よりも予測の必要性によって評価されるべきである。類似の因果スコアとの関係は, 冗長性, 時間的持続性, および状態特異的な影響により, 予測上の必要性において劇的に異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:55:04 GMT)
Benchmarking System Dynamics AI Assistants: Cloud Versus Local LLMs on CLD Extraction and Discussion [0.0]
プロプライエタリなクラウドAPIとローカルにホストされたオープンコンテキストモデルの両方にまたがる、大規模な言語モデルファミリの体系的な評価を行う。 CLD抽出では、クラウドモデルは77～89%のパスレートを達成し、最高のローカルモデルは77%に達する(KimiK2.5GGUFQ3、ゼロショットエンジン中間層クラウド)。議論では、最良のローカルモデルは50-100%モデル構築ステップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:53:29 GMT)
Benchmarking Quantum Kernel Support Vector Machines Against Classical Baselines on Tabular Data: A Rigorous Empirical Study with Hardware Validation [0.0]
量子カーネル法は、短期量子コンピュータを教師あり学習に活用するための有望なアプローチとして提案されている。本稿では,9つのバイナリ分類データセット,4つの量子特徴写像,3つの古典的カーネル,複数のノイズモデルにまたがる量子カーネル支援ベクトルマシン(QSVM)の総合的研究について述べる。我々の分析は4つのフェーズにまたがっている: (i) 統計的意義試験により、29対の量子古典比較のうち、0.05$; (ii) 学習曲線分析が6つのトレーニング分数に対して有意に到達しないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 21:03:02 GMT)
Before You Interpret the Profile: Validity Scaling for LLM Metacognitive Self-Report [0.0]
PAIとMMPI-3からメタ認知プローブデータに適用する。 6つの妥当性指標が運用されている: L(エラーに対する信頼を維持する)、K(エラーに賭ける)、F(コンセンサスに適合した項目を引き出す)、Fp(正しい回答を引き出す)、RBS(逆モニタリング)、TRIN。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 01:42:54 GMT)
BEACON: Behavioral Entropy Aggregation for Cross-Model Hallucination Detection in Large Language Models [0.0]
モデル出力で純粋に動作するブラックボックス幻覚検出フレームワークBEACONを提案する。 7つのベンチマークでラベル付き7,617の例でトレーニングされた勾配ブースト分類器は0.8123 +/- 0.0102 AUROCを達成する。効率的な 5-call バリアントは 0.7795 AUROC を達成し、ブラックボックスの LLM API をまたいで実用的なデプロイを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 10:32:48 GMT)
Autonomous Unmanned Aircraft Systems for Enhanced Search and Rescue of Drowning Swimmers: Image-Based Localization and Mission Simulation [0.0]
無人航空機システム(英語: Unmanned Aircraft System, UAS)は、無人航空機(UAV)の飛行隊である。緊急時、UASはSRO(Standard Rescue Operation)の機器に加えて展開され、苦しんでいる人を見つけることができる。このアプリケーション用に作成されたデータセットを提示し、トレーニングプロセスの概要を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:05:21 GMT)
Audit-or-Cast: Enforcing Honest Elections with Privacy-Preserving Public Verification [0.0]
ACEは,公的な監査可能性と強力なプライバシ保証を両立させる投票プロトコルである。信頼性のあるクライアントを使わずに、エンドツーエンドの検証性、公然と高い評価結果、強力なレシートフリーを同時に達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 12:26:58 GMT)
AtomTwin.jl: a physics-native digital twin framework for neutral-atom quantum processors [0.0]
AtomTwinは、量子プロトコルの開発とシミュレーション、ハードウェア、デジタルツインの構築のためのオープンソースのJuliaパッケージである。 AtomTwinは、原子のモデリング、光学的ツイーザー、レーザー場、原子運動、相互作用、ノイズプロセスなど、数学的モデルと物理デバイスの間で動作している。本稿では,ソフトウェアアーキテクチャ,既存のツールボックスに対するパフォーマンスベンチマーク,エンド・ツー・エンド・エンド・アプリケーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 17:26:46 GMT)
An `Inverse' Experimental Framework to Estimate Market Efficiency [0.0]
デジタル市場は毎年数十億ドルを処理しており、社会技術エコシステムにおける重要なインフラとなっている。我々は、線形回帰や勾配押し上げ木など複数のモデルを開発し、基礎となる供給需要モデルからの量子的入力を活用して訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 11:52:54 GMT)
AI Approach for MRI-only Full-Spine Vertebral Segmentation and 3D Reconstruction in Paediatric Scoliosis [0.0]
小児画像のCTよりMRIが好ましいのは、電離放射線を避けるためである。脊椎変形評価におけるその使用は、自動化された高解像度の3Dボニー再構成の欠如により、大きく制限されている。本研究では,MRIのみによる全自動胸腰椎(T1-L5)セグメンテーションと3次元再構成を可能にするAIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 05:57:06 GMT)
AC-SINDy: Compositional Sparse Identification of Nonlinear Dynamics [0.0]
AC-SINDyは明示的な特徴ライブラリを演算回路に基づく構造化表現に置き換える。また、状態推定と動的識別を分離する定式化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:14:12 GMT)
A universal complementarity identity for polarized double-slit interferometry [0.0]
差分可視性の相内二次成分V_A,V_Nの同一性、経路予測可能性P,及び経路再生状態の混合度Iは、V_A2+V_N2+P2+I2 = 1を満たす。 Englert-Greenberger-Yasin と Jakob-Bergou の関係を統一し、位相シフト干渉計で測定可能な可視性の2つの操作的に異なる成分を分離し、Jaynes の最大エントロピーフレームワーク内で自然な解釈を認める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 19:09:51 GMT)
A Triadic Suffix Tokenization Scheme for Numerical Reasoning [0.0]
本稿では,3桁を3桁の3桁に分割し,各3桁を明示的な大きさのマーカーで注釈する決定論的スキームであるTST(Tiadic Suffix Tokenization)を紹介する。 TST は接尾辞と整数部分の桁数の間の固定された 1 対 1 の写像を定義する。 1) 既存の語彙に少なくとも10,000の固定トークンを追加し、33桁のマグニチュード(10〜15ドルから1018ドル)をカバーした語彙ベースのアプローチと、(2) 特別なトークンの小さなセットを使って動的に大きさを示す接尾辞マーカアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 22:59:30 GMT)
A Controlled Benchmark of Visual State-Space Backbones with Domain-Shift and Boundary Analysis for Remote-Sensing Segmentation [0.0]
視覚状態空間モデル(SSM)は視覚変換器の効率的な代替品として推奨される。既存の研究では、デコーダとトレーニングの選択からエンコーダ効果を滅多に分離している。本稿では,VMamba,MambaVision,Spatial-Mambaを含む視覚的SSMファミリーのベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2026 18:20:16 GMT)