Continual Learning Exam: Benchmarking Long-Horizon RSI and Experiential Learning in LLM Agents [69.1] 継続的な学習は、LLMエージェントが、有用な事前知識を維持しながら経験から知識を取得し、精製し、適用することで、時間とともに改善する能力である。
本稿では,ドメインエキスパートによる大規模ベンチマークであるContinual Learning Exam(CLE)を紹介する。
CLEは120の人間によるタスクで構成されており、それぞれが5段階のはしごとして編成され、12の職業領域で89の専門職にまたがる600のレベルを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 00:00:25 GMT)
CropReward: A Human-Preference Benchmark and Reward Model for Aesthetic Image Cropping [65.2] 美的イメージトリミング(AIC)は、外在性や注意をそらす内容を取り除き、画像組成と美的品質を改善することを目的としている。
MLLMに基づく報酬モデルであるCropRewardを提案する。
また,CropRewardにのみ訓練された選好整合型AICモデルであるCropAlignを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 11:22:47 GMT)
How High Can GPT-6 Astra Climb in Contact-Rich Manipulation? PhysLadder: A Hierarchical, Matched Sim-Real Benchmark for Physical Interaction [62.5] PhysLadderは、コンタクトリッチな操作における物理的相互作用能力を評価するための階層型Sim-Realベンチマークである。
各タスクは、物理的および視覚的に一致したシミュレートされた実世界の環境でインスタンス化される。
GPT-6 Astra 0-shot with three trial per task in each environment。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 19:41:02 GMT)
Performance of Neural Operator Baselines on 'The Well' Dataset [59.9] ウェルは16の物理シミュレーションドメインにまたがる15テラバイトのデータセットである。
複雑な物理システムのための機械学習サロゲートモデルの開発と評価のためのベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 00:44:30 GMT)
P2P-Former: Bridging the Supervision Gap Between Point and Proposal in Temporal Action Localization [59.4] P2P-Formerは、時間的アクションローカライゼーションのための新しいP2P-Formerベースのフレームワークである。
ポイントレベルの監督から完全な監督に移行する上での2つの重要な課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:35:05 GMT)
Last-Iterate Stationarity of Muon with Finitely Many Newton-Schulz Iterations [58.0] Muonは、大規模な言語モデルトレーニングにおいて強力な経験的パフォーマンスを達成し、その実践的実装をより理論的に理解する動機となった。
理想化された要素の更新とは異なり、実践的なムーンは固定された極性クインティック・ニュートン石を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:40:46 GMT)
EvolveMAS: A Unified Self-Evolution Framework for Decentralized Multi-Agent Systems [54.9] エピソード内およびエピソード間の体験駆動適応をサポートする統合自己進化フレームワークを提案する。
EvolveMASは、適応を2つの補完的なプロセス、Inside-Episode Online AdaptationとCross-Episode Knowledge Evolutionに分類する。
その結果,テスト時メモリガバナンスとクロスエポゾド知識の再利用により,パフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:09:49 GMT)
Rethinking Verification in Agent Harnesses [54.0] エージェントハーネスは、大きな言語モデルをツールを通じて動作させ、結果を観察し、タスク目標に向かって反復的に作業することを可能にする。
テストタイムスケーリングの軸として,いつ介入すべきか,誰が作業をチェックすべきか,チェックがどのようにリビジョンにつながるのかを調べることで,検証について検討する。
私たちのフレームワークは、初期命令、ミッドターンリマインダー、完了ゲート、独立レビューの4つのレイヤにまたがっています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:17:26 GMT)
SEEK: Skill Extraction with Evolving Knowledge against Frontier Science Agents [50.8] 8つのオープンソースおよびクローズドソースのサイエンスエージェントプラットフォームで、40の保護されたスキルのベンチマークを構築します。
基準ベース, 基準フリー評価において, 直接的, 固定的, 包括的誘導的反復探索を比較した。
我々は,永続記憶における応答由来の証拠を集約し,再利用可能な攻撃スキルを進化させる,ブラックボックスの自己進化型レッドピーキングエージェントであるSEEKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:19:13 GMT)
Conviction Without Evidence: Verdict Stability Is Independent of Visual Grounding in Medical Vision--Language Models [49.9] ヴィジュアル言語モデルは診断画像を用いることなく正しい診断に到達でき、代わりに臨床ヴィグネットから推測される。
モデルは、空白のプレースホルダーから派生した診断を、実際の医学的イメージから派生した診断と微妙に守りますか?
60件のイタリア国家試験項目に対する2段階の反対圧力で画像置換プロトコルを通過させると、未解決の評決がより脆弱であることを示す証拠は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 19:23:29 GMT)
RIDAR: Safeguarding Research Integrity in Autonomous Research Agents via Automated Detection and Runtime Intervention [49.2] RIDARは自動RIV検出と実行時の介入のためのフレームワークである。
RIVTは全研究ライフサイクルにまたがる14種類のRIV型の分類である。
RIDAR-post-hocはエージェント・トラジェクトリ内でRIVを検出するためのフレームワークである。
また,エージェント実行中のRIVを動的に検出・補正するフレームワークであるRIDAR-runtimeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:33:29 GMT)
HuGe: Scaling Humanoid Generalist Vision-Language-Action Models with Egocentric Experience [49.1] 我々はヒューマノイド・ジェネラルVLAのファミリーであるHuGeを紹介した。
我々は,エゴセントリックな事前学習,ヒューマノイド適応,下流の微調整を組み合わせた3段階トレーニングパイプラインを導入する。
このパイプラインでHuGeは、HuoidArenaという、最先端のシミュレーションベンチマークを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 09:46:41 GMT)
Rethinking Retrieval in the Long-Context Era: Training-Free Semantic Trees for Adaptive Context Construction [48.9] 私たちのフレームワークは、セマンティックな抽象化を使用して、回答する元のテキストを保持しながら選択をガイドする、トレーニング不要のフレームワークです。
我々のQA-F1の平均値は3つのLongBenchタスクに対して1.72ポイント向上し、4モデル平均で評価されたベースラインを越え、回答コンテキストの長さを58.55%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:28:39 GMT)
Embodied Playground: A Long-Horizon Agentic Robotics Benchmark for Physical, Strategic, and Spatial Reasoning [48.6] Embodied Playgroundは、基礎モデルエージェントが物理的、戦略的、空間的推論をどのように調整するかを評価するためのベンチマークである。
プレイグラウンドは、基本的な操作、シーケンシャルパズル、多段階の家庭活動にまたがる410のタスク環境で構成されている。
共有プロトコルは、観察とツールアクセス、リソース予算、繰り返し試行、ゴール完了の独立したチェック、タスクルールコンプライアンス、物理的妥当性を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:38:22 GMT)
Scaling Dexterous Manipulation via Action Representation Pretraining [48.2] 本稿では,アクション表現学習とアクション生成を分離するためのARPG(Action Representation Pretraining and Generation)を提案する。
ARPGは、DexJoCoベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、バイマダルデキスタラス操作における平均成功率を10.1%から44.7%に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:19:28 GMT)
RIDE-Splat: Reflection Removal for In-the-Wild Driving Environments [47.9] RIDE-Splatは、ポーズドライビングビデオからの反射のない3D再構成のためのパイプラインである。
フロントガラスを通した世界一貫性のある送信を3DGSのシーンに割り当て、カメラ対応のリフレクションを1つの共有署名されたRGB画像に割り当てる。
推論時に、反射画像を破棄し、標準の3DGSレンダリングパスを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 23:11:47 GMT)
Fovea-JEPA: Overcoming Geometric Blind Spots in V-JEPA for Camera Motion Recognition [47.6] ビデオ言語モデルは、しばしば運動認識のための幾何学的意味的証拠に依存している。
幾何学的に不足している地域を識別し,対処するためにFovea-JEPAを提案する。
実験では、Fovea-JEPAの9.67、8.67、24.38ポイントの上昇が、以前に報告された最先端のベースラインよりも有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:54:24 GMT)
From Outranking Flow Scores to Linear Programs: Group Decision Making in PROMETHEE II [45.9] 本稿では,パフォーマンステーブルが固定された場合のPrometheE IIランキング問題の逆解析とコンセンサス解析について検討する。
本稿では,観測された性能差に対する重み付けされた選好インクリメントに基づく ProMETHEE II ネットフロースコアの線形再パラメータ化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:12:29 GMT)
AgentBaton: Efficient Model Collaboration in Agentic Tasks [45.6] 長期のエージェントタスクでは、言語エージェントが複数のステップで環境と対話する必要がある。
一方、性能が劣るがコストがはるかに低い効率的なモデルが登場している。
有能で効率的なモデルは、単一の長期エージェントタスク内で協調して、タスクの正確性を保ちながら、コストを大幅に削減できるだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 06:15:26 GMT)
Spatial Audio Generation and Editing with Executable Plans and Self-Distilling Transfusion [44.6] AMBITは、ネイティブなファーストオーダーアンビソンクスの生成と編集のための統一されたフレームワークである。
編集にあたっては、何を変更して保持するかを指定するが、参照オーディオはより音響的な詳細を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:13:07 GMT)
What Sketches Tell Us about LVLMs: Conventions, Grounding, and Localisation [44.0] 本研究では, 時間的部分構成順序, 空間的注意に基づく接地, 接地における機械的層/頭部軌跡の3点からなる, トレーニング不要なスケッチプローブを提案する。
我々は,2つの部分注釈スケッチデータセットに対して,9つのLVLMをパート順,5つのアテンションリードアウトで評価した。
その結果、スケッチ駆動型LVLMの実践的な診断が可能になった。微調整なし、補助セグメンタなし、ヘッドセレクションの前に倍増する層バンド、テスト対象のモデルとデータセット毎にmAcc@0.1をマッチングまたは改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:02:48 GMT)
AuRA: From Atoms to Bits through Autonomous Robot Interaction [43.3] AuRAは、デジタル双対再構築のためのロボットインタラクションとデータ準備を自動化するシステムである。
アクティブな人的労働力とウォールタイムの収集時間を88.5%、55.4%削減する。
人間の収集したPhysTwinベースラインとは対照的に、AuRAは、既知のグリップ動作の下で将来の予測のために、9つの指標のうち7つを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:10:27 GMT)
A Battery for AI Propensity Measurement: Rubrics, Synthetic Item Banks, and Annotations [43.2] 私たちは、専門家が書いたルーリック、合成データセット、需要間隔を備えた、AI研究のための28のレプリシティのバッテリーをリリースします。
我々は,AIシステムや人間の行動に影響を及ぼす可能性のある,多種多様な汎用性を選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:22:11 GMT)
Behavior Spatial Benchmark: Evaluating Spatial Understanding for Robotics [43.1] 本稿では, BEHAVIOR-1K上に構築されたベンチマークであるBEHAVIOR-Spatialについて述べる。
49のアクティビティに3256の空間的質問、14の操作タスクに1240のグラウンドクエリ、14のタスクと10のナビゲーションタスクをカバーするアクション評価が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:23:49 GMT)
InteractiveWorld: A Verifiable Human-Centric Environment for Building Better Interactive MLLM Assistants [42.3] 我々は,人間とAIアシスタント間のクローズドループインタラクションのための,最初の検証可能な環境であるInteractiveWorldを提案する。
既存のロボット中心のシミュレータとは異なり、InteractiveWorldは、シーンを観察し、指示を理解し、独立して行動する人間のエージェントを案内する。
上に構築したInteractiveBenchは、エゴセントリックなAIアシスタントの最初のベンチマークで、6つのカテゴリに120のマルチターンタスクがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 00:44:29 GMT)
Generalization in Learning: Eyring Formula and Predator-prey Model [42.2] 本研究では,プレデター・プリーモデルを用いて機械学習の一般化について検討する。
雑音データから未知の関数を一定の次数で復元する特別な例として、プレデター・プリーモデルの方が勾配降下法よりも近似性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:22:21 GMT)
ParetoRSI-Gym: Can AI Agents Improve Language Models Across Multiple Domains? [41.8] 再帰的自己改善(Recursive self-improvement, RSI)は、自己の後継者を設計、訓練、評価するためのエージェントシステムを必要とする。
データ駆動のポストトレーニングはそのループの中心であるが、既存の評価では1つのベンチマークで測定されている。
エージェントがデータを検索し、それをキュレートし、トレーニングし、ドメインごとの結果を読み、繰り返し、保持するデータ以外の全てを繰り返すRSI-Gymを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:40:21 GMT)
Reverse-KL Policy Distillation: Statistical Guarantees and Limits [41.2] オンライン逆KL蒸留の複雑さを2つのフィードバックモデルで検討した。
教師は、学生が生成した行動の完全な分布または確率のみを明らかにする。
オフライン逆KL蒸留は、教師がその完全な分布を明かすか確率のみを示すかに関わらず、同じミニマックスレートを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 05:16:41 GMT)
Automated, auditable dating of the Babylonian Astronomical Diaries with language models and astronomical tools [40.4] バビロニア天文学日記は6世紀近くにわたって空を記録している。
多くのタブレットは壊れており、日付の公式が失われています。
専門家の多くは、標準版のタブレットを一度に1台持っていた。
われわれのシステムは、同じ規則で全てのタブレットの天文学的な部分を自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:52:56 GMT)
$Δτ$-Bench: Pushing Agents Toward a Moving Capability [40.1] $$-Benchは、大規模なツールエコシステムの構造的進化をモデル化する実行可能なエージェントベンチマークである。
エージェントが効率的なツール利用経路を積極的に発見できるかどうかを評価し、蓄積した手続き的知識を迅速に修正する。
実験によると、Sterwardは、スキル維持のオーバーヘッドが低いエコシステムの変化に対して、より高いタスク成功を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:10:52 GMT)
Memory Tax: Dissecting the Net Value of Agent Memory [38.6] メモリは、長い水平エージェントで使われることが多いが、生の履歴から直接検索するよりも、メモリを構築することの純価値はほとんど不明である。
RAGを参照として、メモリの純値から直接検索の利得と損失に分解する。
これらの利得と損失は、メモリプロセスが生の情報を整理してアクセスする方法を変えるために生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 05:29:05 GMT)
RynnVLA-Latent: Scaling Robotic Manipulation Foundation Models with 3D-Grounded Latent Actions [38.1] RynnVLA-Latentは、異種インタラクションビデオから、ロボットポリシー事前学習のためのスケーラブルな監視を行うフレームワークである。
RynnLAMは、ネイティブロボットコントロールを必要とせずに、視覚遷移から連続して3Dグラウンドで潜入動作を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:05:32 GMT)
Xing USP: A Cross-Family Semantic Contract for Information Extraction and Intent-Slot Parsing [37.5] 我々は、カテゴリ、フィールド、値、およびインスタンス関連を表すクロスセマンティック・セマンティック・コントラクトであるUSPを提示する。
61のデータセットを、共有スキーマ、プロンプト、マッチングルールを備えた統一コーパスに正規化し、固定テストサブセット上の6つのモデルを比較する。
Xing4.0-29B-Intentは57.70タスクバランスのField-Value Micro-F1を達成し、家族ごと、そして5つのビューでランク付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:56:09 GMT)
A Domain-Aware Pipeline for Structured Extraction and Retrieval-Augmented Question Answering over arXiv Superconductivity Literature [36.9] 本稿では,ArXivの超伝導パブリッシュを探索可能なコーパスに変換するエンドツーエンドパイプラインを提案する。
59個の超伝導材料を手作業で検証したセットで抽出を評価する。
材料情報学の応用として、文献由来の温度は独立した理論参照セットと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:48:48 GMT)
Does the Voynich Manuscript Mean Anything? Calibrated Tests Find Little Trace of Language [36.6] ヴォイニチ写本は、誰も読めない文字の15世紀の本である。
ある証言では、その文章は意味をなさず、書き手は自分の言葉をコピーして少し変えてそれを作ったという。
もう1つは、本当の言語は暗号の裏に隠れている、ということです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:55:32 GMT)
RacerGS: Residual-Autoregressive Context for 3D Gaussian Splatting Compression [36.2] RacerGSはコンパクトな3DGS圧縮フレームワークである。
アンカー特徴群間の因果依存性を利用したFILM変調自己回帰GRUコンテキストモデルを提案する。
RacerGSは、バニラ3DGSを150倍圧縮し、Scaffold-GSを28倍圧縮し、同等のレンダリング品質を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:49:11 GMT)
MultiEvoSkill: Structure-Aware Multi-Agent Skill Evolution for Generalizable Skill Artifacts [35.5] MultiEvoSkillは3つのコアコンポーネントで構成されるスキル最適化フレームワークである。
この技術は、調整された演算子を持つ型付きグラフとして使われ、明示的な手続き的トポロジーを持つコンパクトで情報的な表現を生み出している。
SOTA法に対する様々な実験と改善により、MultiEvoSkillの有効性と一般化が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:43:01 GMT)
Beyond Belief: Evaluating and Mitigating LLM Susceptibility to Misinformation [34.8] ツールを使用する大規模言語モデル(LLM)は、外部情報がアクションを保証しているかどうかを決定する必要がある。
擬似ツールの使用に適応した正当性攻撃と204件のアーカイブ攻撃とを併用した196件の誤報を5件評価した。
構築された通知に対処するよう頼まれると、モデルは有害なツールコールを27%で発行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 00:26:14 GMT)
Decision-Native Recommendation with Large Language Models [34.0] ジェネレーションベースのレコメンダは、テキストとして間接的に次のイテム予測を表現します。
私たちは、アイテムの選択とレコメンデーションの信頼性を共同でモデル化する新しいパラダイムである、意思決定ネイティブレコメンデーションを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:46:40 GMT)
T2D: Target-to-Draft Model Pruning & Adaptation for Efficient Speculative Decoding [31.9] 本稿では,遅延認識型構造化プルーニングと知識蒸留を用いて,ターゲットモデルから直接ドラフトモデルを構築するフレームワークT2Dを提案する。
このようにして、T2Dは、測定された推論遅延とクロスエントロピー損失の両方に共同最適化されたドラフトモデルを得る。
本稿では,T2Dがターゲットモデルの最大92%を突破し,競合ベースラインと比較して高い性能のドラフトモデルを得る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:00:45 GMT)
AnyGameRenderer: Entity-Consistent Generative Rendering Across Games and an Entity-Level Benchmark [31.5] AnyRendererは、映像をキャラクター、動きのディテール、エフェクトでビジュアルにする。
レイアウトやカメラ、すべてのエンティティやタイミングをそのままに保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:33:04 GMT)
Deep Scientific Reasoning under Physical Constraints: Structure-Aware Spectrum Prediction [31.4] 構造化された科学的スペクトルは、厳しい制約に従いながら、豊富な物理情報を符号化する。
本稿では,物理制約下でスペクトルを予測するパラダイムであるDeepSciReasonerを紹介する。
我々は,eDOS,fDOS,X線吸収近傍構造(XANES),Ramanスペクトルを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:22:14 GMT)
One Mean Log-Mel Vector per Phoneme: Simple and Fast Text Injection for Speech Recognition [31.3] テキストインジェクションは、ペアの音声とペアのテキストで音声認識モデルを訓練する。
我々は,テキストから合成した音声エンコーダをフィードし,モデル全体がそこから学習する。
トレーニングはニューラルTSよりも1.8倍高速で、単語エラー率に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:43:34 GMT)
Birth, Death and Diff: Insertion-Based Sequence Generation with Corrections [30.7] $MDMは、挿入ベースのモデルに置換と削除操作を加えることで、中間世代を修正可能にする。
$MDMは、可変長のパッドドシーケンスをスクラッチからトレーニングしたMDMと比較して、全ての推論予算において、より低い生成的パープレキシティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:23:38 GMT)
Task Success Is Not Enough: Side-effect-Aware Evaluation of Tool-Using Language Model Agents [30.4] ツールを使用する言語モデルエージェントは、通常、ユーザのタスクを終了するかどうかによって評価される。
私たちはこの障害モードを副次的損傷(CD)と呼ぶ。
私たちは、201のメール、カレンダー、チケットタスクのベンチマークであるSABenchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:54:08 GMT)
Ask to Learn: Query-Based Collaborative Reinforcement Learning [30.1] オフライン強化学習は、利用可能なデータのカバレッジによって、基本的に制限されます。
我々は,この情報を効率的に取得する方法を研究するために,クエリベースの協調強化学習を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:46:29 GMT)
ChronoReplay: One Answer Interface Is Not Enough for Streaming Spatial Intelligence [29.7] 空間的VLMをトレーニングして、オブジェクトのどの側にあるかに答えるには、その答えを決定する計量変位を保存する必要はない。
ChronoReplayは、異種空間の監視を時間順のエピソードとして再生することで対処する。
単一のChronoReplayチェックポイントは、OVO-S-Bench、OST-Bench、UCS-Benchを一緒に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:31:49 GMT)
Audio-R1: Audio Reasoning through Reinforcement Learning on Self-Supervised Tasks [29.0] 大規模音声言語モデル(LALM)における推論の重要性はますます高まっている
Audio-R1は、音声理解と推論タスクのパフォーマンスを改善するための検証可能な報酬の源として、オーディオ自己教師型学習を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:17:04 GMT)
A Russian, a Brazilian, and a German Walk into a Bar, Ask the Same Question-- And Get Three Different Answers: Profiling LLM Perspective Diversity on Contested Topics [28.7] PerspectivesQAは18の言語をカバーするグローバルに競合するトピックの、手動で検証された多言語データセットである。
オープンソースとプロプライエタリファミリの両方をカバーする8つのモデルの多様なセットを,さまざまなスケールで評価する。
全てのモデルはまた、小さな表面レベルの入力のバリエーションに対して高い感度を示し、より大きなモデルにおいても顕著なスタンスを生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:14:41 GMT)
When Does Better Acceptance Pay? A Controlled Study of Speculative Decoding [28.5] 投機的復号化のスループット向上は、受け入れ長と実行遅延の間のトレードオフに依存する。
我々は、トレーニング、推論、評価にまたがる比較プロトコルを確立する。
受け入れは、ほぼ自由な目的とコンテキストの変更、あるいはより高価なトークンツートークンの条件付けによって改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:39:44 GMT)
Beyond the Opening: Tracing the First Token's Persistent Influence on Reasoning Length [28.1] 本研究は,第1のトークンの影響がその後の世代でどのように作用するかを考察する。
感度は少数の生成位置に集中していることが分かりました。
これらの位置における異なる第1トークン状態からの次トーケン分布を用いると、その後の推論長も大幅に変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:03:34 GMT)
BriLLM-MetaPred: A Representation-Prediction Unity Language Model with Adaptive Self-Measurement [28.0] BriLLM-MetaPredはMetaPred機械学習フレームワークの最初のエンジニアリング実装である。
連続的に進化する動的状態は、コンテキスト表現と予測が読み出される状態の両方として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:08:17 GMT)
InferPriv: Evaluating Inferential Privacy Leakage in LLM Assistants [27.5] 大規模言語モデル(LLM)ベースのパーソナルエージェントは、ユーザに代わって日々のタスクを処理するために、ますます多くデプロイされている。
このベンチマークは,LLMのルーチンタスクに対する応答から,ユーザのセンシティブな属性を推測できるかどうかを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 23:51:50 GMT)
Matched Capabilities, Different Behaviors: A Controlled Study of MCP and CLI Interfaces for Language Agents [27.2] 実行可能能力が一致した場合の表現的差異がエージェントの動作を変化させるかどうかを検討する。
6つのモデルと3つのインタラクティブな環境において、マッチしたインタフェースはタスク性能と相互作用コストに大きな違いをもたらす。
これらの結果は閉ループ決定環境形成エージェントの動作の一部としてインタフェース表現を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:54:07 GMT)
AdaPolicy: Action-Driven Anticipatory Robot Policies via Next-Chunk Prediction [27.0] AdaPolicyは、カスケードされた次のチャンク予測を通じて、将来の認識表現を形作る。
AdaPolicyは、推論時のオーバーヘッドをゼロにトレーニングできる軽量である。
MetaWorld、RoboTwin 2.0、LIBERO、および実世界のデプロイに関する実験は、一貫した利益を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:23:22 GMT)
AndroidFlux: Evaluating and Reward Modeling Failure Recovery Capabilities in Mobile Use Multimodal Agents [26.7] AndroidWorld上に構築されたフェールリカバリベンチマークであるAndroidFluxを紹介します。
AndroidFluxは記録されたトラジェクトリを復元し、最初のリカバリ可能なエラーの前、前、後、制御されたチェックポイントに復元する。
我々は、エラー回復と全体的なタスク成功の両方を改善するオフライン強化学習データセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:39:24 GMT)
DoubleFree:Exploiting Exploration History for Rollout-Free Multi-Task LLMs Training [26.6] マルチタスクポストトレーニングは、独立強化学習(RL)を通じてドメインスペシャリストを育成し、マルチテラーオンポリーズ蒸留(MOPD)を通じてそれらの能力を統合することができる。
既存のメソッドは主に前者を使用し、後者は未使用のままである。
そこで,DoubleFreeを紹介した。これは,これらの歴史的軌跡をロールアウトフリー統合のために再利用し,オンライン教師なしの学生教育のための教師監督を前処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:03:18 GMT)
Real-Time Correlation of Relaxation, Dephasing, and Two-level System Dynamics in Transmon Qubits [26.4] 最先端の超伝導量子ビットは、その性能に時間的変動を経験する。
クビット緩和と失語率の相関が数分から数時間続くのを観察した。
これらの探索は、単一または少数の強い結合性TLS欠陥によって引き起こされ、スペクトル的に量子ビット周波数との共鳴に拡散する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:29:58 GMT)
From Explaining to Enabling: Actionable Transparency in Algorithmic Insurance Pricing [26.3] 有用な説明は有効で、行動可能で、信頼できるものでなければならない、と我々は主張する。
有効な推奨は、モデルに応じてプレミアムを下げる。
信頼できるレコメンデーションは、ターゲットを満たす可能性が高い実際の結果を持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:28:41 GMT)
Variational Cognitive Memory Abstraction for Long-Horizon Vision-Language-Action Models [26.2] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット操作において顕著な成功を収めている。
しかし、長期メモリモデリングが不十分なため、長期的なタスクを実行する能力は依然として限られている。
本稿では,VLAシステムがタスク関連履歴情報を選択的に保存・再利用することのできる,新しい変分認知記憶フレームワークであるCogMemoryを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:24:57 GMT)
Improving the Chain-of-Thought Compressibility of Pruned Reasoning Models via Long--Short Contrastive Pruning [26.1] 大きな推論モデルは、大きくて長い思考の連鎖(CoT)を生成するため、役に立たない。
軽量プルーニングとCoT圧縮はこれら2つのコストを別々に処理するが、プルーニングに干渉すると冗長な推論がもたらされる。
本稿では、冗長な推論に富むニューロンを識別するContrastive Set-Difference(CSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:52:21 GMT)
AudioFM: Towards General Purpose Audio Representation Learning [26.1] AudioFMは、大域的な音環境を微細な音響モーメントでブリッジするための自己教師型フレームワークである。
線形探索、微調整、ゼロショット転送において、様々なオーディオ領域にまたがる最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 09:35:54 GMT)
Repairing Broken Access Control in Web Applications with LLMs: An Empirical Benchmark Study [25.2] Broken Access Control (BAC) は、最も深刻なWebアプリケーション脆弱性クラスに分類されるが、その修復は明らかにされていない。
大きな言語モデル(LLM)はこの問題に対して有望な道を開くが、BACの脆弱性の修復方法を研究するための標準ベンチマークは存在しない。
BAC-BenchはBAC修復のための最初のベンチマークであり、6つの広く使われているWebアプリケーションから引き出された46の現実世界のBAC脆弱性で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:45:32 GMT)
EMMA: Structured Episodic Memory for Multi-Agent Workflow Synthesis [24.9] 本稿では,マルチエージェントシステムの構成をエピソードメモリとして扱うEMMAを提案する。
すべてのベンチマークで最高のパフォーマンスを達成し、最強のベースラインを32.5%上回った。
最も効率的なベースラインよりも17～38%少ないトレーニング実行を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:00:11 GMT)
Leveraging Dale's Principle as an Inductive Bias in Recurrent Neural Networks [24.5] EISepはDaleの原理を学習可能な排他抑制分離によって実装した繰り返しニューラルネットワークアーキテクチャである。
結果は、Daleの原理を、リカレントニューラルネットワークに対する生物学的基盤と計算学的に有効な帰納バイアスとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:24:27 GMT)
The Patient Is Always Right? Evaluating Sycophancy in Medical Diagnosis with Graded Patient Beliefs [23.6] 9つのAIモデルが、患者が特定の医学的状態を持っているという信念を提示すると、どのように診断決定を変えるかを評価する。
医療診断におけるシコファンのバイアスは、特に多くの人々がAIを健康支援に使っているため、安全性に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 02:54:42 GMT)
Structured Time-Frequency Representation for Channel Prediction [23.3] 過去の UL 観測から将来の DL CSI を予測するには,関節側頭葉外挿法とクロスバンド推論が必要である。
Far-CSIは、チャネル予測のFDD対応表現を、同時時間および動作帯域の位置場内で確立する。
Far-CSIは高いCSI予測精度とMRTベースのスペクトル効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:47:06 GMT)
Constrained Gradient Equilibrium: Approachability under Locally Constrained Adversaries [23.3] グラディエント均衡(GEQ)は、学習者の軌道に沿った平均的な勾配が消えることを必要とするオンライン学習の最近のフレームワークである。
まず、制約付きGEQは、単純かつゆっくりと変化する制約の下でも不可能であり、敵に局所的な時間構造を与える動機となることを示す。
次に、局所的に制約された敵の下でCGEQのアプローチ可能性フレームワークを開発し、古典的なブラックウェルのアプローチ可能性の精神において必要かつ十分な特徴を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 01:53:10 GMT)
CaliMem: Search-Efficient Data Agent via Calibrated Memory [23.2] 有効なキュレーションは、データレシピを自動検索する動機付けとして、下流の設定に適応する必要があることを示す。
本稿では,キャリブレーションメモリのエージェントループであるCaliMemを紹介する。
これにより、エージェントの信念は検証可能となり、過剰な一般化を減らし、より効果的な長期探査を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:55:44 GMT)
In-Context Adapter Generation for Compositional Generalization in Large Audio Language Models [22.8] テキスト-to-LoRA を LALM に拡張し,命令条件付き LoRA アダプタを Transformer ハイパーネットワークで生成する。
細粒度タスク情報を活用するために,インコンテキストアダプタ生成(ICAG)を導入する。
2つのLALMバックボーンにわたって、T2L-ICAGは静的LoRAとグローバル埋め込みベースのT2Lベースラインを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:10:49 GMT)
Robust Single-Parameter Point Cloud Registration using Truncated Lp Functions [22.4] 本研究では,1つの調整可能なパラメータのみを持つロバストポイントクラウド登録手法を提案する。
提案手法はTLPと呼ばれ, truncated $L_p$関数と$p$の異なる値を用いて, 優先度スコアを対応付け, 仮説を選択し, 最終モデルを精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:02:43 GMT)
ThinkLocoManip: A Whole-Body Control Agentic Harness for Legged Loco-Manipulation [22.3] ThinkLocoManipは、大規模な環境での複雑な長期タスクに対処するために設計された、脚のついたロコ操作のためのエージェントハーネスである。
ThinkLocoManipはインターリーブされた推論と実行のパラダイムを採用しており、エージェントがその状態について継続的に推論することができる。
我々は、ThinkLocoManipが直接行動生成とプラン-then-actパラダイムの両方に基づいて代表的手法を大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:23:26 GMT)
Whether or Where? Tail Calibration Signals Finite-Budget Reward Hacking in Best-of-N Selection [22.3] Best-of-N (BoN) 推論は、最も高いプロキシ報酬を持つ候補を返す。
正確なBoN値が条件付き真報酬のベータ重み付き積分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:33:23 GMT)
SRA: Selective Residual Adaptation for LLM Reasoning Enhancement [21.5] 局所的な修正を内在化するプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークである選択残留適応(SRA)を提案する。
SRAは蒸留された学生モデルを継続的に強化し、平均パス@16を最大4.37ポイント引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 10:30:10 GMT)
Learning the Autoregressive: Direct Score-Difference Estimation with Amortized Future Credit for Video Distillation [21.2] Letaは自動回帰(AR)ビデオ生成のための数ステップの蒸留フレームワークである。
ScoreDeltaとFutureCreditの2つの課題に対処する。
Letaは、VBenchで0.9ポイント、VideoAlignで0.66ポイント、DMDよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 06:44:06 GMT)
BE-CTDE: Blockchain-Enabled Multi-Agent Reinforcement Learning with Anomaly Detection and Token Economics [20.2] マルチエージェント強化学習は、モノのインターネットシステムにおける協調的な意思決定を支援する。
本稿では,ブロックチェーンをアクティブなトレーニング管理層として利用するBE-CTDEを提案する。
行動検証は、実行されたトラジェクトリと共有ポリシのレコメンデーションを比較し、フラグはスラッシュ、バーニング、報酬、補償を組み合わせたトークンメカニズムを駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:39:23 GMT)
CoLink: Global Compression and Knowledge Linking for Multi-Turn Dialogue Modeling [20.1] CoLinkは、Large Language Modelsのグローバルなコンテキスト認識を強化するフレームワークである。
意味関係とグラフ構造トポロジを相乗化することで知識を検索し、活性化する。
グローバルコンテキストを専用メモリと知識スロットに凝縮し、長い冗長な入力を極めてコンパクトな潜在表現に効率よく蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:51:19 GMT)
What Does World Modeling Actually Improve in Robot Action Learning? [20.0] 我々は、FastWAMとOpenWAM内で、制御された将来の予測損失の軽減を行う。
タスクのクリーンな条件下では、予測監督は成功率を24.38と72.91ポイント向上させる。
トレーニング中のみ使用される軽量トランスフォーマー予測器は82.94%から89.19%に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:47:19 GMT)
Reasoning or Just Prompting? Probing the Mechanism of Latent Chemical Reasoning [19.7] 潜在推論は明示的なトークンを通してではなく連続空間で中間計算を行う。
中間潜伏状態の交換や適度な摂動は性能にはほとんど影響しないことがわかった。
我々は, 潜在化学推論は連続空間に隠れた推論連鎖よりも, ソフト・プロンプトとみなす方がよいことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 09:03:36 GMT)
TRIAGE: Efficient Vision-Language-Action Inference Needs Both Reuse and Pruning [18.9] トレーニング不要のアクセラレータは、ビジュアルトークンのサブセットのみを再計算し、残りをスキップする。
アクションを完全な再計算に近づけるオプションはトークンのドリフトに依存するかを示す。
本稿では,ドリフトがしきい値以下であり,古い値ではない場合に,キャッシュが有効なと判断するTRIAGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 19:22:02 GMT)
How Humans Learn Unfamiliar Worlds: A Think-Aloud Dataset on ARC-AGI-3 [18.6] 我々は、人間が新しい環境のメカニズムを発見し、利用する方法を記録できる最初のデータセットを構築した。
25の公開ゲームで64人の参加者から144人のトラジェクタが参加し、それぞれがシンク・アラウド・オーディオとペアリングした。
我々は、人間の認知の特徴を分析し、それらを大規模言語モデル(LLM)エージェントと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 19:31:25 GMT)
Developer Task Delegation to LLMs and the Trust Factor: A Mixed Methods Study [18.3] LLM(Large Language Models)の台頭により、ソフトウェア開発者には、LLMにソフトウェア開発タスクを委譲する、強力な新しいアプローチが提示される。
我々は、開発者がどのタスクをLLMに委譲するか、どの程度の程度で、なぜそれらを委譲するのかを探求する。
我々の統計分析によると、信頼はLCMへのタスク委譲に関連する重要な要因であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:28:10 GMT)
EAST: Embodied AI Safety Testing via Systematic Fault Injection in Digital Twins [18.1] EAST(Embodied AI Safety Testing)は,文献による安全証拠を欠陥注入テストに変換するデジタルツインフレームワークである。
我々は6つのRoboTwin操作タスクと2つのポリシーアーキテクチャ、ACTとRTTのEASTを、一致した予算下での代替テスト戦略に対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:10:51 GMT)
HNSecW: A Logarithmic-Time MPC Protocol for Approximate Nearest Neighbor Search [17.9] HNSecWは、ANN検索のための新しいMPCプロトコルであり、初めて$O(log N)$検索時間を達成する。
完全にデータに依存しない実行を実現するために、オフラインのリシャッフルと部分的なデータベース重複を使用します。
実験の結果,HNSecWは100万規模データセットの事前処理よりも20倍以上の効率向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:22:21 GMT)
CyberDual: AI Attackers versus AI Code Reviewers in Real Software Maintenance [17.6] CyberDualは、AIのこの二重の役割のアリーナだ。
私たちは、レビューから出てくるコードで攻撃者の概念実証(PoC)を再実行します。
すべての攻撃は新しいもので、最新のアップストリーム履歴から、四半期毎にウィンドウを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:44:07 GMT)
Learning What to Ask for Tomorrow: Active Preference Acquisition for Long-Term Personalized Web Agents [17.3] APA(Active Preference Acquisition)について検討する。
APAは、エージェント自身のタスクソルバを用いて、公開タスクプロトタイプにおける各候補選好の対実的なゲインを計算する。
隠れてクエリ可能なユーザプロファイルと、正確なタスクユーティリティを備えた、制御された縦断ベンチマークであるActiveWebPrefで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 05:24:21 GMT)
Software Engineering for AI-Driven Science [17.1] AI駆動科学のためのソフトウェアエンジニアリング(SE4AI4Sci)は、この課題に対処するための新興の研究分野である。
我々は,システミック・アシュアランス・チェーンを導入し,意図,実験設計,実装,実行,証拠,クレームを接続する。
我々は、この連鎖がどこで崩壊するか、既存の保証メカニズムが不足していること、そして新しい研究課題が何かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:14:20 GMT)
Humans in Space: Can MLLMs Construct Human-Centric Spatial Understanding via Active Exocentric Exploration? [17.0] SATE-Benchは316の現実世界シーンと2,525のマルチターンQAペアからなる対話型ベンチマークである。
PassiveのマルチビューコントロールとActive Explorationの設定を組み合わせることで、モデルは極めて隠蔽されたビューから始まり、隣接する視点を反復的にクエリする必要がある。
最先端のMLLMは、高い信頼性を報告しながら調査を早期に終了し、きめ細かな3D幾何学的タスクに苦労していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:35:20 GMT)
What Effort Level Should I Choose? On the Economics of Reasoning Effort in LLM Agents [16.6] 生成モデルは、推論時間計算のスケールを可能にする推論の取り組みセットを、ますます公開します。
プロプライエタリモデルとオープンウェイトモデルの両方に対する作業レベルの反実効果を測定する。
高い労力は、合計で精度を上げることができるが、少ない労力で解決したタスクでは、しばしば失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:33:17 GMT)
HumanoidNDM: Closing the Training-Deployment Gap of Motion Tracking via Humanoid Neural Dynamics Model [16.5] HumanoidNDMは、実世界のトレーニングされたニューラルダイナミクスモデルによって駆動される、ヒューマノイドモーショントラッキングのためのオンラインの微調整フレームワークである。
我々はHumanoidNDMが様々な摂動に迅速に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:51:22 GMT)
HIFI: A Highly Efficient Framework for Statistical Inference with Foundation Models [16.2] HIFIは、条件付き手段の統計的推測のための2段階の微調整フレームワークである。
直接サンプリングと比較して、トレーニング計算を最大91.9%削減する。
遺伝子発現推論への応用は、フレームワークの実用的価値を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 20:23:21 GMT)
Decentralized Medical Data Sharing with Off-chain Storage and View-based Access Control [16.0] VASCOは、医療データの安全かつ効率的な共有を提供する、有望な医療データ共有システムである。
医用データの典型的フローは,相互運用可能なチェーンコードを用いて実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:19:39 GMT)
MatOS: An Agent Operating System for Materials Research [15.7] MatOSは、3つのコアコンポーネントを持つ材料研究のためのエージェントオペレーティングシステムである。
再利用可能な資産として、データ、知識、ツール、役割、およびアトミックツールを編成する。
MatOSはエラーを3.1%、ベースラインに対して13.6%削減する2つの新しい方法をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 10:44:16 GMT)
Minimax Regret for Sobolev Kernel-Based Reinforcement Learning [15.4] エピソディックカーネルを用いた強化学習におけるミニマックス後悔率について検討した。
我々は、観察された報酬と遷移からこのレートを達成するソボレフ最適値イット(SOVI)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:12:24 GMT)
SymLift: Neural Semantic Lifting for Compile-Free Vulnerability Detection in Context-Incomplete Code Fragments [15.1] 我々は、文脈不完全コードフラグメントのための脆弱性指向ニューラルセマンティックリフティングを中心にした、コンパイル不要のフレームワークであるSymLiftを紹介する。
大規模言語モデルは、完全なプロジェクトコンテキストを再構築することなく、脆弱性関連制御フロー、データフロー、メモリ、リソース関係を再構築する。
SymLift on FormAI, Juliet, MegaVul。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:38:15 GMT)
RoboDuo: Attempt, Check and Atomic Recovery through Code for Vision-Language-Action Models [15.0] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、命令が完了したかどうかを確認することなく、言語命令と現在の観察を直接アクションにマッピングする。
コーディングエージェントと2つのVLA間のインタフェースとしてコードを使用する,クローズドループデュアルシステムフレームワークであるRoboDuoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:08:25 GMT)
Near-Duplicate Image Selection Transfers Preferences in Vision-Language Models [14.9] 対象選好キュレーターの選好を訓練した学生は、イメージフリーの可能性の読み出しにおいて、より強いターゲット選好を推奨した。
我々は,LLaVA-1.5,Qwen2.5-VL,Qwen3-VLにおけるオオカミの嗜好伝達を,同じベースチェックポイントからキュレーターや学生とともに観察した。
学生はフクロウの選好をLLaVA-1.5とQwen3-VLの第2世代に明示的に言及していないキャプションを通して渡す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 10:38:28 GMT)
Honesty Testing of LLMs and AI Agents: A Vision for Software Engineering [14.6] 我々は,大規模言語モデルとAIエージェントの正直なテストを提案する。
既存の誠実な評価に基づいて、私たちのゴールは、ソフトウェアの品質要件を忠実に報告することにあります。
制御された入力下でのLLMレベルのテストと,完全システムのエージェントレベルのテストを対象とする初期フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:11:07 GMT)
Ambiguous Fits: The Rashomon Effect and Challenges in Scaling Law Estimation [14.5] 我々は、標準的なスケーリング法則がアオモン効果にマップされていることを示す(Breiman, 2001)。
我々は、標準的なスケーリング法則がアオモン効果にマップされていることを示す(Breiman, 2001)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 19:16:53 GMT)
CrossPair: Unlocking Generalist Visual Transformation Learning in Image Editors [14.3] CrossPairは、トレーニング済みのマルチモーダルイメージエディタに適応して、1つの例のペアからさまざまな変換を転送する。
条件表現,復元,編集,仮想試行,スタイリゼーションからフィルタペアをグループ化してTransform-360Kを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:49:07 GMT)
PhysCreator: Creating Physically-Attributed 3D Assets at Will [13.7] 画像からシミュレーション可能な3D表現を直接生成する統合フレームワークである textbfPhysCreator を提案する。
本手法は,従来の手法に比べて視覚的品質,身体的妥当性,一般化に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:55:06 GMT)
Entropic Control for Homeostatic Optimization: Pre-empting Catastrophic Forgetting via Dynamic Feedback [13.5] 本稿では,閉ループ制御フレームワークであるEntropic Control for Homeostatic Optimization (ECHO)を提案する。
KLの発散を分解することにより、出力エントロピーをKL変量の主要な可観測成分として同定する。
ECHOは、リアルタイムに忘れるリスクを監視するための計算効率のよいオンラインプロキシである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 09:34:29 GMT)
h1: A Taste of the Bitter Lesson in Automated Theorem Proving [13.5] h1は単純なハーネスで、モデルにLean 4.0への効率的なインターフェースを提供する。
ひとつの試み(pass@1)が、オープンな問題を解決するためにスケールできることがよく示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 11:07:24 GMT)
EditDistill: Is It Possible to Guide Video Editing with Image Editing? [13.3] 編集からガイドビデオ編集まで,画像レベルの視覚変換を蒸留するフレームワークであるEditDistillを提案する。
提案手法は,標準ベンチマークにおいて高い性能を実現し,様々なシナリオにまたがって高品質な映像編集結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:12:55 GMT)
CSI-TextBench: A Dataset and Benchmark for Language-Grounded Ambient Sensing Perception [12.9] Ambient WiFi Channel State Information (CSI)は、ユビキタスで常時オンのインフラを通じて、人間の活動と環境動態の屋内コンテキストを受動的にキャプチャする。
視覚やオーディオとは異なり、CSIにはキャプションや文字起こしのような自然にペアリングされたテキストがなく、言語駆動のAIシステムとの統合を制限している。
本稿では,CSIデータを自然言語に整合させる大規模データセットとベンチマークであるCSI-TextBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:27:32 GMT)
A Sign Law for Entropy Drift under Sampler Mismatch in RLVR [12.9] 検証可能な報酬を伴う強化学習のエントロピーは、中立であるべき選択によって上下に動く。
一定の有利なシフトが、ソフトマックスポリシーのエントロピーを1次および期待で変化させることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:11:38 GMT)
Interpretable and Steerable Molecular Graph Generation using Concept Bottlenecks [12.9] 本稿では,DGGに概念ボトルネックを組み込むことにより,ユーザが生成プロセスの解釈,デバッグ,管理を行うことができることを提案する。
このことは分布の忠実度(より低いFCD)を一定に改善し、正当性や一意性に対してわずかに非系統的な効果しか与えないことを示す。
我々は1ショットの分子グラフ生成フレームワークに対するアプローチを評価するが、基礎となるアイデアはシーケンシャルグラフ生成にも移行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 11:45:40 GMT)
LegoOcc++: Towards Consistent Open-Vocabulary 3D Occupancy Prediction [12.6] オープンボキャブラリー3次元占有予測は、複雑な環境で動作しているエンボディエージェントにとって重要である。
本稿では,二元的占有ラベルのみを必要とする幾何学的監督設定を提案する。
また、我々のフレームワークを屋外の運転シナリオに拡張し、その一般性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 06:44:50 GMT)
PS-DLO: Property- and Spatially Aware Deformable Linear Object Manipulation Policy [12.6] そこで我々は,PS-DLOを提案する。
第一に、対照的な画像テキスト学習は、最初の観察をDLO特性の分類学的記述にマッピングする。
第2に、SAM3は将来の観測からマスク誘導された特徴を抽出し、政策のアクションエキスパートに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:29:58 GMT)
Self-Evolution Reasoner: Continuous Optimization via Policy-Intrinsic Exploration and Exploitation [12.4] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、大規模言語モデル(LLM)が推論能力を継続的に自己改善することを可能にする。
本稿では,自己進化政策最適化(SEPO, Self-Evolution Policy Optimization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:18:39 GMT)
X-World: Transferring Video Priors to Variable-View Robot Control [12.3] X-Worldは、固定長のトークンシーケンスで事前にビデオを共有アクションエキスパートに転送するフレームワークである。
残りのクロスビューアテンションブランチは、トレーニング済みのビデオバックボーンを元の自己注意パスを維持しながら、1、2、3ビューに拡張する。
6つのデュアルアームの現実世界のタスクでは、タスク当たり20回の試行で81.7%の成功を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:02:47 GMT)
Securing Agent-Generated Code with Its Own Development History [11.3] コーディングエージェントによって書かれたプルリクエストは、ガードや検証ステップを省略しながらプロジェクトのテストスイートをパスすることができる。
我々は、この開発履歴をセキュリティレビューの証拠として利用するワークフローであるTRACERを提示する。
TraCERはシンボルレベルでの変更を追跡し、エージェントの記録された合理性を現在のコードに対して検証されるべき主張として扱い、評価と機能検証の後にのみ修理を受け取り、承認された各修復に後続の変更が満たさなければならない実行可能なチェックを添付する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 06:51:47 GMT)
SWIFT: Self-guided Weak-to-strong dIFfusion models via Target extrapolation [11.2] 我々は、凍結した弱いデノイザを使用して推論オーバーヘッドを追加することなく、より強力なモデルを改善する自己誘導型トレーニング手法であるSwiftを紹介した。
ノイズの多い入力毎に、Swiftは、弱いdenoiserの予測からクリーンな回帰ターゲットを外挿し、不適合なコンポーネントを増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:31:23 GMT)
Efficient Proof Generation for Lean Statements with Multiple Candidate Answers [10.9] 本稿では,候補解答選択,回答補足,形式的証明生成を統合した共同証明フレームワークを提案する。
その中核は訓練された証明器で、与えられた答えを選択したり、提案したりし、1回の呼び出しで少なくとも1つの答えの証明を生成する。
本フレームワークは,トークンコストの約6分の1で,候補毎の証明生成と同じ形式的証明成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:32:39 GMT)
Dynamic Multi-Step Decoding for Time-Series Foundation Models [10.9] 時系列予測モデルは通常、フル水平線のワンショット予測または原子チャンク上の自己回帰ロールアウトを使用する。
最適な復号化戦略は入力毎に固定されるのではなく、各予測インスタンスに対して適応的に選択されるべきである。
本稿では,予測ロールアウトスケジュールを推論時間決定問題として扱う動的戦略セレクタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:10:01 GMT)
DuQUAD: A Dual-View Framework with Quality-Aware Evidence Pruning for Multi-Document Question Answering [10.6] 検索拡張生成を伴う大規模言語モデルは、マルチドキュメントのコンテキストの中間において、体系的にエビデンスを非活用する。
マルチドキュメントQAフレームワークであるDuQUADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:14:11 GMT)
LoopGR: Parameter-Efficient Scaling for Generative Recommendation via Recurrent Depth [10.5] パラメータ効率のよいスケーリングフレームワークであるLoopGRを紹介した。
効率的な推論のために,高予算の教師から低予算の学生を蒸留する再帰的自己蒸留法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:40:32 GMT)
Prior-Data Fitted Networks for In-Context Off-Policy Evaluation [10.5] オフ政治評価は、デプロイ前に意思決定ポリシーを評価するために不可欠である。
我々は、合成OPEタスク間で共有ポリシー値予測ルールを学習する事前データ付きネットワークであるInCOPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:55:36 GMT)
TCSP3.0: Template-Based Crystal Structure Prediction with Coefficient-Preserving Element Substitution and Structural Diversity [10.3] 本稿では, 係数保存型マッピングを強制し, 解析された構造上で種を同時に置換するTCSP3.0を提案する。
周期的な数検索、ソフトな酸化状態の証拠、半径適合性スコア、構造的重複、ORB-v3機械学習の潜在的緩和、そしてその候補のエネルギーランキングが追加されている。
TCSP3.0はT180では72.2%、T180では90.6%、TSP2.0では28.3%、45.6%、新しい800ターゲットベンチマークでは74.0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:34:05 GMT)
MulFCoder: Framework-conditioned Multi-agent for MLLM-based Multi-framework Front-end Code Generation [10.2] MulFCoderはフレームワーク条件のマルチエージェントメソッドで、フレームワーク制約を符号化し、決定可能なルール空間に違いをもたらす。
実験によると、MulFCoderはコンパイルの成功率を大幅に改善し、フレームワーク固有のエラーを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:17:46 GMT)
Lightweight Change Detection for Adaptive Collective Perception in Dynamic Environments [10.1] タイル比と表面パターンの空間的相関が時間とともに変化する動的環境における集合的知覚について検討した。
Webots のシミュレーション結果から, 競合変化検出の遅延, 通信設定の整合性の向上, 空間相関の変化による決定精度の向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:42:08 GMT)
Alignment via Generalization [10.1] AIシステムは、本当に望むことを行うのが良くなることなく、与える目標を達成するのに役立ちます。
本稿では,一般化に対するアライメントの低減を主目的とするアラインド-PAC学習を提案する。
我々は、独立評価が、代表される要件にまたがる厳密なアライメントの証拠をいかに提供できるかを示す。
また、明示的な仮定の下で学習モデルを組み合わせて学習要求を満たす最適化手法も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:15:54 GMT)
NameTrap: Steering AI Coding Agents Toward Security Vulnerabilities via Variable Names [10.0] NameTrapは、サードパーティのPythonファイル内の識別子のみをリネームするソースコード中毒攻撃である。
我々は、AIコーディングエージェント6つ、基礎となる言語モデル10つ、脆弱性カテゴリ4つでNameTrapを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:29:23 GMT)
Fed-Universe: A Semantic-Geometric-Topological-Human (S-G-T-H) Stack for Negotiated Alignment in Federated Systems [9.9] 従来のフェデレーション学習者は、グローバルな手段を暗黙的に最適化し、"ワンサイズフィットオール"パラダイムを作成する。
分散化アライメントのためのアクティブ交渉に受動平均化を変換する一般化可能なセマンティック・ジオメトリ・トポロジカル・ヒューマン(S-G-T-H)アーキテクチャであるFed-Universeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 02:43:50 GMT)
Multi-view Semantic-aware Resource Allocation for Edge AI [9.1] 本稿では,エッジAIにおけるセマンティクスを考慮したリソース割り当てのための新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
OIB(Opportunistic Information Bottleneck)を複数ビュー設定に拡張し、相補的なソースビューを変動近似やネットワーク再学習なしに融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 19:48:33 GMT)
MIDA: Multi-Interest Decoding with Adaptive Aggregation for Session-based Recommendation [9.1] セッションベースのレコメンデーション(SBR)は、限られたインタラクションシーケンスからユーザ関心を推測するが、現在のモデルでは、長い履歴が利用可能であれば、一貫したパフォーマンス低下を示す。
我々は、復号段階の再構成を提供する軽量かつエンコーダに依存しないフレームワークMIDAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 10:05:39 GMT)
Semantic-Coupled Perception Framework for Autonomous Laparoscope Control [8.8] 従来の自律型腹腔鏡制御法は、視覚追跡と外科的位相認識を独立して扱う。
本稿では,リアルタイムの手術位相認識とカメラモーション補正型視覚知覚を併用した閉ループ自律型腹腔鏡制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:56:37 GMT)
Factual Yet One-Sided: Stance Poisoning and Evidence Balancing in Retrieval-Augmented Generation [8.4] 本研究は,事実が正しいが議論を呼んでいる問題に対するスタンスが一方的であるインジェクション攻撃に焦点を当てた。
本稿では,レシーバとジェネレータの間に位置するスタンスバランシングミドルウェアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:50:10 GMT)
Can LLMs Trust Appropriately? Evaluating Calibrated Reliance on Imperfect Partners [8.4] 自律的なエージェントに対する格付けされた信頼は、実証的な証拠と前向きな意思決定ユーティリティを結合することを批判的に要求する。
23のコラボレーションカテゴリにわたる324のシナリオのベンチマークを紹介します。
我々は,36個のコントロール・ヒストリー・プローブとともに7つのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:06:31 GMT)
Does Notation Matter? MusicXML Tokenisation for Symbolic Music Generation and Understanding [8.3] MusicXMLの最初の汎用トークン化フレームワークを紹介します。
本研究では,記号音楽の深層学習において,音節豊かさが有意な優位性を示すかどうかを,体系的な実証研究により検証する。
以上の結果から, MusicXML を用いた学習モデルは,MIDI やテキストベースの理解・生成タスクよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:21:25 GMT)
Holding a Steady Course: Knowledge Evolution from Expertise and Lessons for Continual Agent Learning [8.1] KEEL(Knowledge Evolution from Expertise and Lessons)は、検証済みのエビデンスを使用して、成功した振る舞いを再利用可能なスキルや失敗から修正的なレッスンに変換する、エージェント非依存のフレームワークである。
SkillFlowベンチマークでは、KEELがタスク成功率を4.2から21.7ポイント改善し、SkillFlowのデフォルトメソッドから2.4から9.6ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:11:33 GMT)
From Document Layout to Causal Topology: An End-to-End Architecture for Temporal Causal Reasoning [7.8] 大規模言語モデル(LLM)は一般に時間的推論において深い因果推論能力を持たない。
本稿では,離散的物語から因果的トポロジへのパラダイムシフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 06:45:49 GMT)
Feasibility of Distributed Fault-Tolerant Quantum Computing: From Quantum Links to Algorithms [7.8] 本稿では,マイクロ波および光リンクで接続された超伝導プロセッサを用いた分散フォールトトレラント量子計算の包括的解析を行う。
1ノードにつき1つの物理通信チャネルであっても、ノード当たりの物理ビット要求を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:21:40 GMT)
Enabling Motion-Induced WiFi-CSI Sensing in Multi-Robot Systems: A Simulation Framework [7.5] WiFi Channel State Information (CSI) は、無線デバイス間の関係を詳細に把握する。
WiFi Sensor for Robotics (WSR) ツールボックスは、ロボットの動き中に収集されたWiFi-CSI測定とオドメトリーを組み合わせることで、仮想アンテナアレイを合成できることを実証した。
本研究は,ロボットシミュレータGazeboにWSRセンシングパイプラインを統合する,オープンソースのシミュレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:55:16 GMT)
Wave Is All You Need: A Quantum Language Model Based on Fully Connected Quantum Boltzmann Machine [7.5] 本研究は,完全連結量子ボルツマンマシン(FC-QBM)に基づく自己保持機構を提案する。
さらに、その機構をコアエンジンとして、完全に接続された量子ボルツマン機械言語モデル(FC-QBM-LM)を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:35:48 GMT)
Timing Matters Twice: When to Query and When to Skip in Flow-Matching On-Policy Distillation [7.5] PhaseOPDは、予測されたクリーンな潜伏剤のリビジョンからオンラインで生成段階を特定する。
PhaseOPDはそのフェーズ設定に基づいて監視状態を選択し、全てのクエリ決定が終了すると、未使用のロールアウトサフィックスをスキップする。
SD3.5-Mでは、フェーズOPDはローカルバッチ毎に16のロールアウト位置のうち5.56しか実行せず、DanceOPDと比較してトレーニング時間を41.3%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 10:00:33 GMT)
End-to-End Neural Modeling of EM Response and Design Performance for Free-Form RFIC Passives [7.5] 自由形RFIC受動体のためのエンドツーエンドニューラルネットワークフレームワークを提案する。
周波数条件のニューラルシミュレータと回路条件のニューラルソルバを組み合わせる。
提案モデルでは,広い周波数範囲,回路コンテキスト,受動整合設定の高精度化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:34:57 GMT)
Two-qubit binegativity can increase under local amplitude damping [7.4] 2量子状態の双対性は絡み合っていると推測されている。
量子ビットの1つに振幅減衰を適用することで、状態の双対性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:32:22 GMT)
Observation of measurement-induced localization phenomena in a solid-state spin system [7.3] ダイアモンド中の13mathrmC$核スピン系における測定誘起局所化現象を実験的に観察した。
我々の結果は、数値シミュレーションと組み合わせて、量子計測が多体系を局所化された状態に導くことができるという証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:48:22 GMT)
Resource-Optimal Screening for Two-Tier Quantum System Characterization [7.2] 量子処理ユニット(QPU)は、ハードウェアのドリフトを追跡するために頻繁なベンチマークを必要とする。
ランダム化のベンチマークのような標準プロトコルはリソース集約であり、QPU時間が少ないアプリケーションワークロードと競合する。
本稿では,2層型リスクベーステストアーキテクチャと最適実験設計を組み合わせた資源最適スクリーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 02:33:16 GMT)
GRASP: Group-Adaptive Hybrid RL-SFT Post-Training for Medical VQA without Reasoning Annotations [7.2] 医用視覚質問応答(VQA)に視覚言語モデルを適用することは、臨床医が画像を読み、診断するのに役立つ。
Supervised Fine-tuning (SFT) はこれらのラベルに適合するが、それらに過度に適合し、バイアスを増幅する。
本稿では,短時間の回答のみを用いて,更新毎にRLとSFTを組み合わせたGRASPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:00:59 GMT)
When Does GEPA Merge Help? A Mechanism-Level Diagnostic [7.0] 5つのデータセットと2つのモデルにまたがるマージ不安定について検討する。
マージタイミングとマージ演算子による9つの設定スイープは、マージが適切に設定された場合、両方のモデルを改善することができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:32:01 GMT)
Do AI Coding Agents Write Infrastructure as Code Like Humans? An Empirical Study of GitHub Pull Requests [7.0] 49,241のGitHubリポジトリから349,156のIaCプルリクエスト(PR)を調査した。
ボットは人間のPRの32.9%を占め、残りのPRの12.3%はエージェントトレースを含んでいる。
サイレントエージェントPRは、ヒトのPRよりも全体的なマージ率が高いが、同じリポジトリ内では4.0ポイントがマージされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:20:57 GMT)
Built to Remember, Shipped to Forget: Operational Contracts, Failures, and Repairs in Containerized LLM Agent Deployments [7.0] 本研究は,運用契約としてのエージェントシステムの義務に関する実証的研究としては初めてである。
433のデプロイされたエージェントシステム、7つのイベントが12で発生し、39,261のコミット、プルリクエスト、問題から122の開発者修正が行われた。
少なくとも1つの契約は75.5%のシステムに適用されるが、その保証は日常的に欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:36:56 GMT)
From GPU to TPU with Coding Agents: What Works, What Fails, and What It Costs? [7.0] コーディングエージェントは、機械学習のワークロードを移行し、成功を報告し、モデルのトレーニング方法を変更することができる。
我々は、PyTorch ML研究プロジェクトのデータセットを構築し、Claude Codeを使用して、その10をNVIDIA GPUからGoogle Cloud TPUに移行する。
各マイグレーションが実行され、数値的な動作を保持し、意図したハードウェア上で実行され、プロジェクトの目標を維持し、許容可能なパフォーマンスを提供するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:21:56 GMT)
Steering the Teacher: Improving On-Policy Self-Distillation for Thinking Models [7.0] オンライン自己蒸留は、同じモデルから基準条件の教師からトークンレベルの監督を用いて、生徒を独自の推論軌道で訓練する。
参照へのアクセスは、思考モデルにおける独立した推論を損なう教師の行動を引き起こす可能性がある。
本稿では,これらの障害モードにアクティベーション・ステアリングを通じて協調的に対処するステアード・ティラーOPSDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 02:34:40 GMT)
Best Policy Tracking in Reinforcement Learning [6.8] 強化学習はシングルタスク設定で非単調なパフォーマンスダイナミクスを示す。
標準的な実験は、通常、訪問した最後の政策か、定期的に評価された政策の中で最高の政策を報告します。
性能劣化を特徴付けるためのポストホック診断指標を導入し、異なる選択基準の精度と効率を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:56:24 GMT)
QECGBERT: A Scalable ECG Foundation Model Based on Self-Supervised Language Learning via VQ-VAE Waveform Tokenization [6.8] AIファンデーションモデルは心電図(ECG)データから心臓疾患の診断を進める上で重要な役割を担っている。
本稿では,P,QRS,T,等電的背景波形をトークン化し,生理的意味を明示的に符号化する自己教師型ECG言語モデルQECGBERTを提案する。
BERTは、公開されたベンチマークと同等または優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 00:37:53 GMT)
Valid Early Detection of Memorization in Diffusion Models [6.5] 拡散モデルは、記憶と呼ばれる現象であるトレーニングデータからサンプルを再現することがある。
非条件拡散モデルの既存の記憶検出方法は、予め選択された時間ステップで動作する。
本研究では,スプリットコンフォメーションキャリブレーションとシーケンシャルモニタリングを組み合わせた2つの手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:28:11 GMT)
No Cones, No Duals: A Fast and Scalable Solver for NRSfM [6.4] 動きからの非剛性構造 (NRSfM) は、追跡された2次元画像計測からカメラの動きと時間変化の3次元形状を復元することを目的としている。
近年のハイパフォーマンス手法は, 形状空間の分解が課題に有効であることを示している。
コストのかかるステップを回避する高速でスケーラブルなNRSfMソルバを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:05:59 GMT)
Single-Cycle Battery Remaining Useful Life Prediction with Compressed Continuous Wavelet Features and Deep Neural Networks [6.4] リチウムイオン電池は工業用途で広く使われているが、性能は徐々に低下している。
最近のデータ駆動型アプローチは、初期の数サイクルのみからバッテリーの寿命のサイクルを予測することを目指している。
本稿では,サイクルワイド電圧,電流,キャパシティ信号を時間周波数の表現に変換する連続ウェーブレット変換を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:40:48 GMT)
LLM WikiLeaks: Uncovering URL-Based Capability Extension and Security Circumvention in Agentic Message Boards [6.3] 79,541件のURL投稿を含む14,591件のエージェント編集を解析し,公開URLがエージェントの操作活動を反映していることを示す裏付けとなる証拠を提示する。
26,717のURL発生(33.6%)が、ターゲットURLを1から5層のサードパーティのWebサービスに埋め込むことが判明した。
ほとんどの中間層(73.8%)は、コンテンツ抽出と外部サービスへの変換を委譲することでエージェントの能力を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 20:07:53 GMT)
Sparse Sum-of-Squares Layers for Certified Learning [6.2] SOS(Sum-of-squares)法は半有限計画法(SDP)により連続領域上の不等式を証明し保証する。
本稿では,前処理の局所座標を逆パスで再利用するSparse SOS Layerを提案する。
従来の手法と比較して,本手法は総ウォームコール時間の2.7倍の高速化を実現し,メモリ使用量も100倍近く減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:43:27 GMT)
Cross-Loop Query Handoff: How Later Loops Redirect Two-Hop Retrieval in the Ouro Looped Language Models [5.4] We study Ouro-1.4B and Ouro-2.6B by transplanting attention querys between loops at the same layer, head and final prompt position。
合成インコンテキスト質問では、ループ1全体を通してループ3クエリの層インデクシングされたコレクションを注入すると、ループ1とループ3で正しく答えた質問の90%と97%が、シャッフルドナーでは24%と21%が正しく答えなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 23:46:03 GMT)
Emergent Recursive Kernels in Quantum Reservoir Computing [5.2] 量子貯水池での学習は、その力学をシミュレートするよりもはるかに単純であることを示す。
カーネルは、メモリ保持や時間的相互作用順序などの特性を調整することで、異なる学習タスクに調整される。
NARMA10ベンチマークでは、チューニングされたカーネルはテストされたIsingとSachdev--Ye-Kitaev貯水池よりも低い予測誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:37:00 GMT)
Non-Ergodic Markovian Mirror Descent with Unbounded Noise [5.1] マルコフ雑音を分解し、正規性とモーメント条件下でその寄与を制御する。
我々は、適切な選択されたステップサイズに対して、重み付き平均イテレートの期待される最適下限ギャップに$O(T-1/2)$を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:40:13 GMT)
How Much Information Can We Fit inside a Transformer? [5.0] モデルが完全に記憶する最大のデータセットのサイズであるキャパシティは、トランスフォーマー次元とともに指数関数的に成長する。
N = 45$から4920$にまたがる11のデータセットサイズで、不適合なF-testは対数適合を拒否しないが、パワーローを含む他のテスト対象の選択肢を全て拒否する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 20:28:17 GMT)
TopX: Text-to-Motion for Unseen Skeletons from the Skeleton File Alone [4.9] テキスト・トゥ・モーション(text-to-motion)モデルでは、トレーニングされたスケルトンが生成され、新しいキャラクタがスケルトンファイルとして到着する。
トレーニングクリップを使用せず、文字のクリップもテンプレートも、正規化も、微調整もせずに、フレーム間のテキスト・トゥ・モーションを調査する。
そこで本研究では,木からキネマティックツリーを生成し,ポーズとジョイント名を生成する,フレーム当たり73Mの変換器TopXを提案する。
SkelShift: 4つのモーションコーパスを、142,334のキャプション付きクリップで4対4の関節で作る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:31:53 GMT)
Collision-aware Bayesian mitigation of photon loss in linear optical quantum circuits [4.9] 失われた光子はそれぞれ理想のn-光子の結果を、少ない光子を持つパターンに変える。
失われたイベントを識別することは、現実的な損失率でデータを無駄にする。
衝突状態においては、損失率と衝突パターン確率を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:36:28 GMT)
Can Loan Processors and Underwriters Spot AI-Edited Statements? An Empirical Study [4.8] AI支援編集は、応募者の身元を変更しながら、慣れ親しんだ発行者のレイアウトを保存するローン文書を作成することができる。
我々は,経験豊富なアンダーライターとローンプロセッサが,初回,文書のみのレビューにおいてそのような偽造を識別するかどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 20:07:52 GMT)
Higher Reasoning Effort Improves Reference Verifiability and Changes Reasoning Summaries in GPT-5.5 [4.8] 高い努力により、平均紙レベルのレゾルバ認証基準レートは78.3%から84.8%に増加した。
両方の条件で等しく現れるものもあれば、高い努力で見られるものもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 10:57:05 GMT)
ResCom: Activation Residual Compensation for Large Language Model Quantization [4.8] 本稿では,活性化ラウンドリング残差を用いた低ランク補正であるResComを提案し,その結果の層出力誤差を補償する。
4ビットの重量とアクティベーションを持つLlama-3-8Bでは、ランク32の注意補正によりWikiText-2の難易度は7.708から7.147に減少し、MMLUを2.89ポイント改善し、5ショットのGSM8Kの精度は23.96から36.16パーセント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:02:21 GMT)
RefinedGAW: A Refined German Academic Web Dataset [4.8] RefinedGAWは、ドイツの学術Webの26の半年的クロールから派生したリソースである。
合計12億2200万のドキュメントと3億4400億のトークンがあり、すべてのテキストのフルクロールとキャプチャーの歴史がある。
876億のトークンで、ドイツのファインウェブ2およびファインPDFのサブセットの649億トークンを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:14:01 GMT)
Intrinsic Gradient Barriers in Pushforward Deep Generative Models [4.7] 深層生成モデル(DGM)の幅広いクラスは、単純なソース分布を複雑なターゲット分布にマッピングする学習によって運営される。
彼らの成功にもかかわらず、DGMはしばしば、重い尾やよく区切られたモードを持つ分布を正確に表現するのに経験的に苦労する。
これらの困難は、特定のニューラルネットワークアーキテクチャや訓練手順よりも、基盤となる輸送問題の本質的な性質を反映していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:22:21 GMT)
IntNet: A Communication-Driven Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Cooperative Autonomous Driving [4.7] マルチエージェント強化学習(MARL: Multi-Agent Reinforcement Learning)は、非定常性、部分観測可能性、エージェント間の効果的な協調の必要性により、重要かつ困難な課題である。
IntNetは、車両意図の伝達と適応的な通信スケジューリングを統一的なエンドツーエンド学習パラダイムに組み込むことで安全性を高める新しいMARLフレームワークである。
我々はIntNetを、自動運転車と人間運転車の両方の複雑な都市環境における最先端の通信MARL法と比較し、コーディネーションの改善、衝突率の低減、通信努力の最大60%削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:38:49 GMT)
On Distributed Sensing and Adversarial Localization of Narrowband Acoustic Sources for Offshore Data Center Monitoring [4.6] 本報告では,オフショアデータセンターを脅かす狭帯域対流音響源の局所化と追跡のための音響監視フレームワークについて検討する。
本フレームワークは, シミュレーションにおいて, 91%のローカライズ成功率を達成する。
実地試験10例中9例は, 受動位置不確実性およびノイズ検知条件下での2m未満の追尾誤差を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:54:02 GMT)
How Firm Are AI Models' Ethical Boundaries? A Pay-Stub Editing Test of 15 Models [4.5] 我々は、同じ要求で15のモデルをテストし、給与スタブに示される収入を増やします。
445回の可観測試験で、ローンの目的が明記された場合の14.1%で、モデルが編集コールを発行している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 20:11:04 GMT)
StaX-Net: Stackelberg Interleaved Asymmetric Network for Cross-Modality Medical Image Translation [4.5] StaX-Netは、部分的に結合したエンコーダ・ディスクリミネータ構造を組み込んだStackelbergインターリーブ非対称ネットワークである。
FASTレイヤは、特権情報パラダイムを用いた学習の下で、ターゲット管理された事前情報を蒸留する。
コードはGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 11:01:19 GMT)
Write What Matters: Disentangling Token Selection from Slot Allocation in Recurrent Memory [4.5] 時系列モデルは、以前の情報を保持する必要がある。
完全な注意は過去のトークンを全て保持するが、高価に成長し、リカレントメモリモデルは履歴を線形時間処理のために固定スロットに圧縮する。
Factorized Write Routing (FWR)を導入し、まず各トークンを保存またはスキップし、固定またはトークン適応数のスロットを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 09:33:54 GMT)
Doppler-aided Position-Velocity Tracking of Hidden Objects using mmWave Radar [4.3] 屋内での安全な操作には、ロボットに直接見えない物体を自律的に追跡する必要がある。
ドップラー情報は、特に標的運動に敏感であり、屋内のNLoSローカライゼーションでは未発見のままである。
位置と速度場の真理を同期した連続的RAD計測と組み合わせた最初の屋内NLoSレーダデータセットを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 06:05:00 GMT)
Synthetic Data Augmentation for Functional Data: Wasserstein Risk Bounds and Diffusion-Based Conditional Generation [4.3] We study a augmentation with a class-conditional functional diffusion generator and state guarantees in the Wasserstein-1 distance。
温度、高スペクトル、歩行曲線への応用では、分類、関数からスカラーへの回帰、関数から関数への回帰が改良された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:37:08 GMT)
Maximum-Likelihood Decoding of Gabidulin Codes Is NP-Hard Even in Dimension One [4.2] k = 1 であっても、ガビデュリン符号の最大様復号化は NP-hard であることが証明できる。
減少は決定論的であり、その結果、Fqmのランクシンドローム復号(RSD)とランク最小距離(RMD)はNP完全である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:06:47 GMT)
Dual Gradient Consensus for Adaptive Learning to Transient Out-of-Distribution Disturbances in Quadrotor Control [4.1] 非モデル外乱下での擬似軌道追跡は、しばしばオンラインの残差適応に依存する。
短い領域外残差は、定常的な更新がすべての残差勾配を均一に扱う場合、学習された外乱モデルを破損させる可能性がある。
本稿では,ドメイン内/ドメイン内混在障害に対する適応学習手法であるDGCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 20:00:33 GMT)
ParetoGS: High-Quality Continuous-Budget 3D Gaussian Splatting with Sparse Adapted Anchors [3.9] 本稿では,要求数毎に個別に最適化することなく,中間予算をデコードする3Dガウススプラッティングの新バージョンを提案する。
13シーンにわたって、各メソッドの完全なモデルの10%で比較したプレフィックスメソッドよりも、ガウスの少ない平均PSNR、SSIM、LPIPSが得られる。
また、トレーニング済みの1%、5%、10%の予算でFlexGS-imp、1%と0.1%の予算でNanoGS-impを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:05:18 GMT)
BoundedGS: Memory-Efficient High-Resolution Training for 3D Gaussian Splatting [3.9] 高分解能3次元ガウススプラッティング訓練は画素数とガウスタイル交叉数を増加させる。
全ビュー更新は、ビュー全体の勾配を集約する。
完全なトレーニングはレンダリングセットを9.972.3%から1.76 GiBに減らし、同様の再現品質を維持し、36.7から33.9分に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:00:20 GMT)
Cumulative Marginal Matching for One-Step Diffusion [3.9] 数ステップ生成の原則として,emphCumulative Marginal Matching (CMM)を提案する。
既存のemphShortcut-CSLの目的は,CMMの1次近似として現れることを示す。
標準ベンチマークの実験では、emphShortcut-CSLや他の最先端のワンステップと数ステップのベースラインよりも、生成品質が改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:15:57 GMT)
The Price of Scale in Proactive Memory Recall [3.7] ストアサイズが$N$で難しくなる多重テスト問題を示す。
LongMemEvalとLoCoMoのストリーミング再生では、5%の誤報に調整された類似度閾値がN48$で87-100%に達する。
偽アラームレートが$$のゲートが、約$-ln (1-)/N$の偽陽性レートで動作していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 19:07:36 GMT)
From AI-Free Gates to AI-First Work: How Engineering Students in India Navigate University Education and Career Preparation Without AI Guidelines [3.6] インドの工学系卒業生は、生成AIによって形を変えられている技術分野に参入する。
このセクターへのルートは、AIをほとんど含まない試験やキャンパスの配置画面を通して行われる。
私たちは23人の学生と最近のインドのエンジニアリングとコンピューティングプログラムの卒業生に、生成AIの使い方についてインタビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:44:46 GMT)
MOFjson: An Explicit Topological Representation of Metal-Organic Frameworks for Language Models [3.5] 金属-有機フレームワーク(MOF)の言語モデルは、構造トポロジーとは別の原子幾何学に依存している。
構造データを明示的な結合シフトベクトルを持つ原原子層に分離する最初の表現であるMOF識別子を提案する。
また、4つの質問カテゴリにまたがって結晶由来の基底真理のベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 20:19:59 GMT)
FlexiMIND: Combined Pretrained Vision Features and Local Structure for Training-Free Deformable Medical Image Registration [3.4] 凍結されたFlexiCT-2Dエンコーダがコンテキスト対応を確立し,MIND-SSCがConvexAdam内の変形を改良する,トレーニングフリーでラベルフリーな2段階フレームワークであるFlexiMINDを紹介する。
目標登録誤差(TRE)、Dice類似度係数(Dice)、SDlogJ、局所的折りたたみを用いた性能評価を行った。
FlexiMINDはDIR-Lab 4DCTで1.27 mm、CDCで0.807 DSC、腹部MR-CTで0.825 DSCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:55:46 GMT)
Do Words Matter? What Text Contributes to Few and Full-Shot Vision-Language Anomaly Detection [3.4] 視覚言語による異常検出器は、テキストによる正常および異常な外観を記述している。
記述の変更はその意味と幾何学の両方を変えるため、精度比較では2つを区別することはできない。
固定されたテキスト埋め込み(アンカー)が、そのような検出にどのような貢献をするのかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:17:23 GMT)
Intrinsic Goals for Autonomous Agents: Hierarchical Exploration Captures Future Volitional Action in Drosophila [3.3] 果実ハエの全脳記録とニューロメカニカルデジタルツインを組み合わせることで、本質的な目標の最適化が現実的な人工エージェントを生み出すかどうかをテストする。
我々は、好奇心、エントロピー、能力にまたがる20の本質的な動機付けアルゴリズムを用いて、外部報酬のないエージェントを訓練する。
結果は、動物自律をリバースエンジニアリングするための強力な枠組みとして、階層的、本質的に動機づけられたエージェントを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 23:40:13 GMT)
Exact Identification of Quantum Correlations in the Minimal Bell Scenario [3.2] ベル非局所性(英語版)は、数学的に厳密で実験的に検証可能な足場に量子論の性質に関する長年の哲学的な論争を配置する。
我々はこの境界を計算可能で十分な基準によって特徴づける。
物理的に実現可能な相関関係を非物理的相関関係と鮮明に区別することにより、これらの結果は長年の未解決問題を解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:16:54 GMT)
MetaARIMA: Configuration-Level Transfer Learning for ARIMA Models [3.2] メタ学習に基づく事前学習型構成ポリシーであるMetaARIMAを提案する。
MetaARIMAは、データ効率を向上しながら、他の古典的手法よりも優れていることを示す。
最近のゼロショットファウンデーションモデルと比較すると、MetaARIMAはChronos2、Moirai2、TimesFMと競合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 09:01:45 GMT)
Learning Discriminative Prototypes via Boundary Repulsion MixUp for Object Re-Identification [3.1] PBR-ReIDは、このクラス間の幾何学を明示的な学習ターゲットとするプロトタイプベースのフレームワークである。
我々は、標準のMixUpの弱点を識別信号に変換する幾何対応の正規化器であるBundary Repulsion MixUpを構築した。
人体と車体のReIDベンチマークの実験は、強いパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:16:01 GMT)
Entity Matching using Decision Models [3.1] 本稿では,エンティティマッチングのための生成的大規模言語モデル (LLM) に代わる決定モデルについて検討する。
決定モデルは、テキストを生成するのではなく、事前に定義された各回答オプションの確率を返す。
実験の結果,4つの最強決定モデルでは,GPT-6 Lunaに近いF1スコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:48:34 GMT)
Exponential Wake-Up Overshoot in Explicit Gaussian Point-Process Filters [3.1] 長い沈黙の後、イベントが再開すると、明示的なガウス点処理フィルタは、沈黙期間における最初の更新を指数関数的に増幅する。
このアップデートの正確な分布と、オーバーシュートしたタイミングを予測する計算可能なインデックスを与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 06:01:51 GMT)
Cross-User Adaptation for sEMG Gesture Recognition via Continual Learning [3.1] 補綴的および補助的インタフェースは、表面筋電図(sEMG)による手の動きの復号化にますます依存している
信号は人固有の要因によって形成されるため、これらの時間的ストリームをモデル化するために一般的に使用されるリカレントニューラルネットワーク(RNN)は、デプロイ後に新しい着用者と新しいジェスチャークラスに適応する必要がある。
連続学習はスクラッチから再学習することなくこの適応を可能にするが、再帰的なsEMGモデルに適用することは容易ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 02:47:19 GMT)
Hybrid Mamba-Transformer Network for Single-Shot 3D Reconstruction from Fringe Patterns [3.0] マムバ変圧器のハイブリッドネットワークは高さ回帰のために提案されている。
このネットワークは、SwinベースのU字型アーキテクチャを採用し、中間解像度エンコーダの段階で視覚状態空間モデリングを導入する。
一般に公開されているFPPデータセットの実験では、提案手法は平均絶対誤差(MAE)、ルート平均二乗誤差(RMSE)、絶対相対誤差、構造類似度指数測定(SSIM)においてhNet, SwinConvUNet, UHRNet, HiDNetよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 01:58:48 GMT)
ClawMMU: Protection-Coherent Virtual Memory for Stateful LLM Agents [2.9] エージェントハーネスは、モデルを実行するソフトウェアであり、誰がこのメモリに作用するかを記録しない。
ClawMMUは、メモリのすべての部分を所有者、スコープ、起源、権限でラベル付けする保護層である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:37:48 GMT)
Reversion, Retention, and Semantic Intervention: Measuring Functional Content in CLIP Fine-Tuning Deltas [2.8] 微調整は、トレーニング済みのモデルを新しいタスクに適応させるが、どの重み変更が結果の振る舞いをサポートするかを特定することは依然として困難である。
本研究では,VT-L/14によるFGVCAircraft,VT-B/16によるFGVCAircraft,VT-L/14によるCLIPモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:22:34 GMT)
Multimodal Socially Aware Framework for Human-Robot Interaction in Virtual Reality [2.8] 社会ロボットは、マルチモーダルな人間の入力を解釈しながら、音声と動きを調整しなければならない。
本稿では,音声,視覚,触覚を統合し,文脈的に適切なロボット音声と動きを生成するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 19:49:11 GMT)
MuSTEL: A Large-Scale Multilingual Synthetic Text-Line Image Dataset for OCR [2.7] MuSTELは14.5万以上の注釈付きテキスト行画像を含む大規模合成多言語OCRデータセットである。
サンプルは、ソースコードにすでに存在する多言語コンテンツを含む自然言語コーパスから生成される。
711ファミリーの2,009のフォントファイルの検証済みリポジトリは、広範なタイポグラフィーカバレッジをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:34:01 GMT)
From Human Intent to In-Orbit Action: A Self-Learning Large Language Model Agent for 6G Satellite Networks [2.6] 本稿では、軌道上の計算制約の下で、意図と行動のループを閉じる認知フレームワークであるALMONDについて述べる。
エンジニアリングへの貢献は、自律的な6G非地上ネットワーク運用のための地上中心の計算フルーガルアーキテクチャである。
実際のエフェメリスデータによって駆動される350サテライトのデジタルツインでは、ALMONDは極性ハンドオーバの成功を55%から95%以上に引き上げ、ベースライン強化学習の約3倍の速度で収束させ、報酬工学を48時間から4.5時間に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:40:45 GMT)
Denial of Service Attacks on Beam Allocation in Large LEO Constellations [2.6] 大規模低地球軌道(LEO)衛星コンステレーションにおけるビームアロケーションアプローチの脆弱性について検討し,サービス停止攻撃を招いた対外需要インフレーションについて検討した。
敵が追加の端末を配置(注入)する攻撃モデルについて検討し,これらのアタックをグリーディおよび最大ミニフェアビームアロケーションアルゴリズムに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 23:08:59 GMT)
Inference for Causal Path-Specific Effects in Longitudinal Studies with Repeated Treatments and Multiple Mediators [2.6] 縦断的研究における経路特異的効果の半パラメトリック推定法を開発した。
提案手法はGihubのRパッケージflexPathsに実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:02:30 GMT)
Birth-Death Structural Learning for 3D Gaussian Splatting [2.5] 3D Gaussian Splatting (3DGS) はリアルタイムなノベルビュー合成の標準表現となっている。
本稿では,構造決定を再構成損失から得られる変動スコアに置き換える原理的アプローチである3DGSの初発死制御を提案する。
本研究では,このスコアがSplat回帰モデルの最初の変動の座標であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:56:56 GMT)
LOLPlay: Benchmarking Real-Time Visual Agents in League of Legends [2.4] LOLPlayはEmphLeague of Legendsのベンチマークであり、リソース管理、戦闘、協力、目標にまたがる36のチャンピオン固有のタスクがある。
我々は, GPT-6 Astra が, 低中努力で 25.0% のタスク成功率, 中作業で 40.3% のタスク成功率を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 11:39:59 GMT)
CVM-Store: A Secure Storage System for Confidential Virtual Machines [2.3] ステートフルなクラウドワークロードは、高性能な永続ストレージを必要とする。
永続ストレージは、Confidential Virtual Machinesの信頼境界外にあり、すべてのステートフルデータをクラウドプロバイダに公開する。
CIF(秘密性、完全性、新鮮性)データ保護を備えた高スループットユーザスペースI/Oエンジンを共同設計するストレージシステムであるCVM-Storeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 20:56:04 GMT)
Learning by Collaborating in the Age of AI: Research Mentorship for Polymathic, Workflow-Centered Science [2.2] この章では、学際専門家、研修生、コミュニティパートナーが互いに指導する学際モデルである、全員の裏庭を提案する。
このモデルは、統計的思考、データ倫理、コラボレーション、社会的善と社会のためのAIの4つの能力に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:10:35 GMT)
AgentProofBench: Benchmarking Reusable Verifiers for Web Agents [2.1] AgentProofBenchは、凍結された受け入れルールのペアテストと、同じ保存された開口からの実行を接続する。
リリースされた命令、状態、プログラム、参照ルール、およびトラジェクトリは、各テスト失敗とその実行結果に接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 23:20:28 GMT)
The Information Geometry of Representation Formation [2.0] ビューズ幾何学を用いて、表現空間と量子フィッシャー情報を通して運動を測定することにより、入力要因に対する局所感度を特徴づける。
学習はタスク関連因子に局所的な感度を集中し、予測対象のみを変更することで、対応する視覚因子の周りでこの幾何学を再編成することを発見した。
また,入力因子間の高次相互作用が要求されるため,表現軌跡の体系的な直接性も低下することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:01:03 GMT)
Resonant Multiphoton Conversion Mediated by a Shared Vibration in Cavity QED [2.0] 2つのエミッタサブアンサンブルで共有される振動は、多光子共鳴と構成的干渉を共同で確立できることを示す。
その結果、コヒーレント多光子変換とそのノイズ応答を制御する手段として、相対振動変位を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:22:55 GMT)
Decoupled Prune-and-Reconstruct: Training on a Compact Core with Double-Layer Sparsification [2.0] DPRは、精度税からアグレッシブノードプルーニングを、VRAM制限の全ノード推論のための安全なトレーニングアクセラレータに変える。
このフレームワークはピークトレーニングメモリの6,285 MiBで2.45Mノードの生産グラフにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:20:30 GMT)
Hilbert-Scale Stability of Posterior Diffusion Priors for Ill-Posed Signal Recovery [2.0] ヒルベルトスケール上の線形逆問題に対する後方拡散について検討する。
明示的なスコア増幅条件下での安定性理論を導出する。
フォワード演算子に適応した後方補正が等方性誘導に対する安定性を向上させることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:11:13 GMT)
T-ConSG: A LiDAR-Based Real-Time Temporal Construction Scene Graph for Dynamic and Evolving Environments [1.9] 本稿では, 自由空間領域, 静的オブジェクト, 動的オブジェクト, および空間関係およびイベント参加エッジを持つ環境事象を共同で表現するLiDARベースのリアルタイム時間構成シーングラフ(T-ConSG)を提案する。
提案手法は,3つの相補的なアプリケーション研究,すなわち,レンガ敷き試験場における動的認識ナビゲーション,ConSLAMデータセットにおける構築進捗監視,およびシミュレーションされた建設環境におけるオンライン変更検出の3つを通じて,その表現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:10:13 GMT)
Learning Interaction-Aware Path Corrections from Unlabeled Trajectories: A LiDAR-Based Sim-to-Real GNN Framework for Construction Robots [1.9] 本稿では,ラベルのない実演から対話を考慮した経路修正を学習する,リアルタイムLiDARのみのフレームワークを提案する。
ブロッキング試験では、GNNはパスの不規則性を39.2%減らし、TTCを最小限に増やした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:45:26 GMT)
Condition-Enhanced Generative Adversarial Network for Aerodynamic Configuration Design of Commercial Aircraft [1.8] 生成機械学習は、空力設計最適化のためのエンドツーエンドのフレームワークを提供する。
本研究では, 幾何的および空力的情報を生成プロセスに組み込む条件拡張型ジェネレーティブ・アドリアル・ネットワーク(CEGAN)を提案する。
幾何誘導実現可能性ペナルティと、同じデータセット上で訓練された代理モデルにより評価された空力性能ペナルティを組み合わせることにより、条件付き損失関数を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 11:30:33 GMT)
A Multi-Domain Study on the Effectiveness of LLMs at Writing Property-Based Tests [1.7] プロパティベースのテスト(PBT)は、プログラムのプロパティを多くの生成された入力でチェックするが、書き込みはプロパティ、有効な入力のジェネレータ、およびオラクルを取得する。
Proptest-AI と Agentic-PBT の 2 つのプログラムを 5 つの領域で 10 個のプログラムに一般化する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:30:49 GMT)
The LALA Benchmark: Evaluating Literary and Linguistic Analysis in LLMs [1.6] 文学・言語学分析ベンチマーク(LALA)について紹介する。
言語学や文学研究の専門家によって書かれたオープンエンドの質問と、専門家が提案する理想的な回答を含んでいる。
家族内のモデルと同様の訓練尺度を比較することで、LALAはポストトレーニングに関連する言語能力の違いを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 05:38:57 GMT)
Finetuning Prompt-Based Image Editor for Geometry-Consistent Room Defurnishing [1.6] 2500組の空き部屋ペア上でLoRAを微調整するためのトレーニングレシピを提案する。
LoRAアダプタを用いたFLUX.2は、高いテクスチャの忠実さを維持しながら、幾何的整合性を大幅に向上させる。
このシングルフォトインパインターは、深度認識と3D一貫性を持つXRパイプラインに有効なビルディングブロックとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:54:21 GMT)
Identically Trained Language Models Break on Different Jailbreaks [1.6] 我々は、同じデータの別の事前トレーニングが、同じ安全トレーニングが同じジェイルブレイクで壊れるかどうか尋ねる。
すべてのモデルから、共有されたジェイルブレイクプロンプトに対する20のレスポンスを収集します。
平均的に、同じプレトレーニングランの2つのポストトレーニング後コピーは、0.984で相関するプロンプト毎の非拒絶率を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 05:30:02 GMT)
A Hyper-Logical View on Multi-Agent Path Planning [1.5] マルチエージェントパス計画(MAPP)は、複数のエージェントに対して衝突のない経路を必要とする。
MAPPには、自動車両のナビゲーションを含む多くの実生活アプリケーションがある。
我々は、複数の経路とその時間的進化を理由とする時間論理であるHyperLTLで、多くのMAPP変種をモデル化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:31:33 GMT)
Approximate Unlearning in Prototype-based-classifiers [1.5] 本稿では,一般化学習ベクトル量子化(Generalized Learning Vector Quantization)と呼ばれるプロトタイプベースの分類器群に対して,頑健な近似的アンラーニング手法を提案する。
提案手法の有効性(再学習モデルに対する未学習モデルのパラメータの約0偏差と性能)と,提案手法の有効性(最小データセットは6X,最大データセットは10(5)X)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:41:23 GMT)
Back to Basics: Formal Analysis Hints Improve Weak-to-Strong Monitoring [1.5] 現在の最先端モニターは、完全な検出障害、部分的な検出、疑似スコアの校正誤差の4つの持続的な障害モードに悩まされている。
これらの障害ケースは、補足的なヒントで書き起こしを増強することで、効率的に対処することができる。
これらのヒントを用いた弱い抽出・評価モニタの強化は,計算コストを最小化して性能を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:56:24 GMT)
"High-Quality" Data for Early-Stage Instruction Tuning: An Empirical Study of Data Quality Metrics [1.3] 「データ品質」は命令調律において広く呼ばれるが、その用語は不明確であることが多い。
本研究では,データ選択,テキスト品質,命令チューニングに関する先行研究から得られた単純なサンプルレベルの指標,固定された微調整予算下での最高のトレーニングユーティリティを問うことで,運用上の特性として検討する。
以上の結果から, 回答密度の監視は, 一般的に用いられる代替プロキシよりも, より強く, よりポータブルな命令調整ユーティリティの予測因子であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 00:49:49 GMT)
FlockWorld: Toward Population-Scale Multi-Agent Video World Models through Artificial Life Simulation [1.2] FlockWorldは、ReynoldsのBoidsアルゴリズムに基づいて構築された、人口規模のマルチエージェントビデオワールドモデルを研究する人工生活環境である。
また、FlockWorldデータ上でフローマッチングを訓練した動作条件付き潜時拡散変換器であるFlockDiTを導入し、複数のエージェントに対して同期型エゴセントリックビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:07:26 GMT)
Enhancing Type 2 Diabetes Diagnosis with Evolutionary Algorithms and Machine Learning [1.2] SMOTE-ENN法は、まずPima Indians Diabetes Databaseに適用され、クラス不均衡を補正し、ノイズやあいまいなサンプルを除去した。
この改良データセットでトレーニングされた最適化モデルは、精度89%、精度88%、リコール90%、スコア89%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:44:21 GMT)
Cross-Lingual Information Retrieval in Tetun for Ad-Hoc Search [1.1] ティモール・レステ語では、テトゥン語、ポルトガル語、英語、インドネシア語が公用語および作業言語である。
これらの言語間の情報アクセスをサポートするために、現在、言語間情報検索ソリューションは存在しない。
Google TranslateはTetun CLIRでもっとも信頼性の高いツールであり、Hiemstra LMは言語横断検索性能でBM25とDFR BM25を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:14:17 GMT)
Rank Ceiling for Twiddle-Perturbation Faults on the Forward NTT [0.9] 本稿では, 静的ツイドル置換の下での線形写像を, 正解変換と故障変換との差を半減するために特徴付ける。
選択された各ツイドルは、ゼロ化、非ゼロ置換、予選ビットを含む1回の呼び出しで使用するごとに固定変更されたフィールド値を取る。
1つの置き換えの場合、差分マップのランクは、そのツイドルを共有する蝶の数と等しく、ML-KEMでは128から2層、MLDSAでは1層となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:27:37 GMT)
Multimodal Requirements Traceability Link Recovery in Industrial Settings [0.9] 我々は、要求間トレーサビリティリンクリカバリ(TLR)のための検索拡張生成(RAG)アプローチを拡張した。
我々の拡張はテキストと画像候補を別々に検索し、検索した各ペアを視覚言語モデルで分類し、予測されたリンクを言語化された信頼度でフィルタリングする。
提案手法は, 産業データにおけるテキストのみのF1の改善と, 公開データセットにおける同様の性能を維持しながら, 4つの組み合わせのリンクを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 19:00:49 GMT)
Distributed LLM Inference via Communication-Efficient Speculative Decoding [0.8] DISCOは分散投機復号化のための通信効率のよいフレームワークである。
正確なターゲット分布を保持しながら、語彙スケールの分散転送を排除します。
既存の分散投機的復号法よりも高い復号速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 05:37:27 GMT)
Quantum neuroplastic learning for time-series processing [0.8] 量子貯水池計算では、物理系は通常固定され、古典的な読み出しが訓練される。
量子貯水池の量子ビット間のカップリングを再編成する量子ニューロプラスチック学習(QNL)を提案する。
短期記憶と長期記憶、非線形自己回帰処理と予測、チャネル等化タスクにおいて、再起動およびオンライン監視プロトコル下でのQNLの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:31:10 GMT)
The Policies of Programming Language Ecosystems: A "Qualitative" Analysis [0.8] 問題はサイバーセキュリティに限らず、違法コンテンツ、コンテンツモデレーション、ハラスメント、性的コンテンツなどあらゆることが、人気のあるpleの多くのポリシーで言及されている。
本論では,これらの政策を考察し,両著者の穏健な合意により,この政策は収束よりも多角性を示すのが一般的である。
したがって、パッケージサイズ制限、メトリクスの操作、タイポスクワット、バイナリアップロードなど、よりきめ細かいポリシーカテゴリでは、ばらつきが見られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 09:47:58 GMT)
Recursive CLIP: Vision-Language Distillation with Looped Transformer Blocks [0.8] CLIPのような対照的な視覚言語モデルは、深さにわたって独立にパラメータ化されたトランスフォーマーブロックに依存している。
転送可能なCLIPの機能を保ちながら、これらのブロックをリカレントに再利用できる範囲について検討する。
その結果,視覚言語モデルのための実用的な設計空間として,再帰的ブロック再利用が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:07:02 GMT)
From Presence Labels to Bounding Boxes: Can Multimodal Large Language Models Scale Surgical Instrument Localization? [0.7] バウンディングボックスアノテーションによる手術器具の空間的局在化は外科的シーン理解の基礎的な構成要素である。
手術用フレームや既存の楽器表示ラベルを正確なバウンディングボックスに変換する,スケーラブルなMLLMベースのアノテーションフレームワークを設計する。
80ビデオから184,498の注釈付きフレーム全体にわたる285,977個のバウンディングボックスからなるColec80の空間拡張をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 11:18:07 GMT)
Controlled Block Proximal Linearized Method for Nonconvex and Nonsmooth Optimization [0.7] 元の目的の有界性や保磁力を仮定することなく、マルチブロック非平滑性と非平滑性最適化を考察する。
本稿では,ブロック更新に制御電位を組み込んだBlock ProximalBoundedized (CBPL)法を提案する。
明示的な収束設計条件の下では、制御は有界性有限長、目的値の全列収束をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:48:01 GMT)
MIS-VQA: An Annotation-Driven Surgical Vision-Language Dataset for Complex Surgical Understanding [0.7] アノテーション駆動パイプラインから生成された手術用視覚言語データセットMIS-VQAを紹介する。
MIS-VQAは、4つの応答型、簡潔で詳細な説明、知覚レベルの接地、多段階推論による階層的評価をサポートしている。
実験では、既存の外科的VQAベースラインよりも一貫した改善が見られ、知覚的接地と高レベルの推論の間の能力ギャップが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 10:56:26 GMT)
Functional Superoscillations in a Wave Processor [0.7] 物理波動プロセッサは回折によって制限されるが、それらが実装する数学的関数の帯域幅はそれによって設定される必要はない。
本稿では,超振動関数の連続および多重化光学処理について述べる。
干渉, 拡散深度, 空間チャネル割り当てが受動波プロセッサの機能範囲をいかに拡張するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:15:52 GMT)
Conformal Prediction with Stable Measurement Mechanisms [0.7] 空気品質モニタリングのような応用では、安価なセンサー読み取りは別の基準計で測定された汚染物質濃度を予測するのに役立つ。
本研究は,情報源データから参照結果が得られる場合に,共形予測間隔を新しい人口に適応させる方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 10:45:25 GMT)
How Much Graph Is Too Much? Graph Construction and Exposure in Spatio-Temporal Forecasting [0.6] 予測精度は、隣人の選択とグラフメッセージが時間モデルに入る方法に依存する。
我々は、米国の失業、交通速度、電力需要に関するグラフ構築とグラフ露出について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:18:03 GMT)
The Symmetry of Differential Neural Tangent Kernel under the Orthogonal Group [0.6] 我々は、同じ群軌道上の作用素によって誘導される単位球面上の積分作用素がスペクトルを共有することを示す。
また、作用素固定 DNTK が対称作用素の単位球面上に zonal symmetric を示すことも証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:27:08 GMT)
SHIFT-JEV: Certified Abstention and Gain-Gated Continual Adaptation for LLM-Based Decision Models under Distribution Shift [0.6] ShiFT-Jevは、大規模言語モデルの監視、回避、継続的な適応手順である。
決定のリスクを不確実性、フォーマット、オプション整合性信号から評価する。
Qwen3-0.6Bでは70.5%の精度でリプレイ、LwF、EWCを上回り、各種を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:38:40 GMT)
Scriptorium: System Design and Implementation of a Multi-Human, Multi-AI Collaborative Digital Library Search Platform [0.6] Scriptoriumは、マルチヒューマン、マルチAIコラボレーションをサポートするように設計されたデジタルライブラリ検索インタフェースである。
コンパニオン・ショート・デモ・ペーパーでは、Scriptoriumのインタラクション・デザインについて記述している。
本稿では,Scriptoriumの完全なシステムアーキテクチャ,データモデル,協調インタラクション設計の根拠,AIオーケストレーション機構について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:46:06 GMT)
Certifying Distributionally Robust Decisions from Projection Observations [0.5] 固定平均+標準偏差目標を用いた有限ガウス射影実験について検討する。
我々は、未確認のリスク値にもかかわらず、そのセット全体で同意する決定を示す。
我々は,不整合な最適性を持つモデルの健全性,不整合性を証明し,固定チェックポイント認証の保証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:37:26 GMT)
ChroNoC: A Tableless TDM Circuit-Switched NoC With Delay-Aware Deployment for Time-Sensitive Neuromorphic Computing [0.5] ChroNoCはテーブルレスのTDM NoCで、事前に計算された全グリッドの放送木を固定されたルーティング基板として組み合わせたロジックに埋め込む。
DARSAは軸索遅延を周期的なスケジューリングスラックからスタガーネットワークインジェクションに変換し、通信オーバーヘッドを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 05:51:15 GMT)
Robot Learning with Vision-Language-Action Models for Agricultural Manipulation [0.3] 我々は,農業の到達と把握のためのシミュレーションから現実のロボット学習フレームワークを開発した。
Octoと$_0.5$の2つの事前訓練されたジェネラリストロボットポリシーをシミュレートされたデモを用いて適応する。
その結果,0.0.5$はOctoよりも高いタスクパフォーマンスを達成でき,分散シフト下での劣化も少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:26:18 GMT)
An Agentic AI Workflow for Liver Lesion Segmentation and Structured Radiology Reporting [0.3] 本稿では,肝臓と病変のセグメンテーションを決定論的定量化と構造化報告で結びつけるエビデンスグラウンドのエージェントAIフレームワークを提案する。
LiTS51例では肝Diceスコア0.947, 病変感受性75.6%, 予後68.9%であった。
この研究は、トレーサビリティと臨床関連性を優先する、人間中心の医療AIへの一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:55:31 GMT)
Transformer to GPT-5: Advancements, Limitations, and Future Directions in Large Language Model Design [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は、その異常な能力によって人工知能(AI)に革命をもたらした。
この研究は、BERTのような初期のモデルから始まるLSMの詳細な分類を示す。
私たちは、LLMのトレーニングに使用されるデータセット、トレーニング中に使用される計算能力、ハードウェア仕様、アーキテクチャ、パラメータといったトピックを掘り下げました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 13:25:30 GMT)
Energy Consumption of Post-Quantum Cryptography on Constrained and General-Purpose Architectures [0.2] 米国、英国、EUの各政府は、量子耐性暗号(PQC)への移行を義務付けている
本稿では,NIST規格のPQCアルゴリズムである203(ML-KEM),204(ML-DSA),205(SLH-DSA)をベンチマークする。
その結果,ML-KEM と MLDSA は古典暗号に匹敵するエネルギー効率と速度効率を達成できた。
発見は、PQC移行を計画するIoTセキュリティ実践者に直接的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 11:00:33 GMT)
QQLink: A Declarative Framework for Multi-QPU Quantum Workflow Orchestration [0.2] QQLinkは1つのプログラムの依存関係を表現するプログラミングとオーケストレーションのレイヤです。
そのプランナーは、命令のキュービットフットプリントの総サイズで線形に、証明可能な非巡回依存グラフを構築する。
同じプログラムはシミュレーターバックエンドを介して実行されるか、パーティショニングされた量子ハードウェア上の動的回路にダウンされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:30:46 GMT)
Extended LASMP: Language Aided Subset Sampling Based Motion Planner for Drone Navigation [0.2] 本稿では,Language-Aided Subset Sampling Motion Plannerにヒントを得て,コマンド認識サブセットサンプリングを航空システムに拡張する。
サブセットサンプリングはコマンド整列領域に一般化され、構造化された3D探索を可能にする。
自然言語命令は、ヨーコンディショニングと高度対応の幾何学的制約に基礎を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:30:15 GMT)
Symmetry-resolved quasilocal entanglement as a key to Mott and pseudogap physics in plaquette CDMFT [0.2] 本研究では, フェルミオン性および相対エントロピーの両面から, パリティ選択した2サイトエンタングルメントの対称性分解を導入する。
対称性の分解能は、純粋な2つの状態と混合された2つの状態の完全な絡み合いにどのように拡張できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:45:39 GMT)
Data-driven Discovery of Lie Symmetries and First Integrals with Latent ODEs [0.1] LatentLieODEはビデオ入力などの時間観測から線形リー対称性を発見する新しい方法である。
それぞれの系の関連する対称性が発見され、発見される不変量は、$|| geq 0.978$で保存された基底トラス量と一致する。
この研究は、データ駆動による対称性の発見の大きな進歩を示し、力学系のニューラルサロゲートの新しい経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:21:35 GMT)
Finite-Sample Sensitivity of Kernel Metrics for Generative Evaluation [0.1] Kernel Inception Distance (KID) や Kernel Audio Distance (KAD) のようなカーネル距離は、埋め込み空間で生成されたサンプルと参照サンプルを比較する。
シンボル音楽、オーディオ、画像の実際の埋め込みに対して、各デフォルトを2サンプルの置換テストとして実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:59:36 GMT)
Synthetic linguistic data [0.1] この用語集は、人工的な植物園を合成データの比喩として導入することで、ブレスナンの言語庭園と茂みの区別を広げている。
モデル生成言語のコーパスのような集合体を主成分とする合成茂みデータと,制御条件下でモデル出力を誘導し,特定の言語仮説を解明する合成園芸データとを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 11:11:22 GMT)
EmbodiedWorld-200K: Toward Embodied World Agents via Embodied-Planning Dataset and Interactive World Models [0.1] EmbodiedWorld-200Kは、さまざまなシーンにまたがる200万以上のサンプルからなる大規模なデータセットです。
各例は、低レベルカメラモーション軌跡から高レベルセマンティックインストラクションまで、多レベルアノテーションを備えている。
本稿では,ビデオワールドモデルを低コストな環境プロキシとして活用し,EWAの学習後のインタラクティブな強化学習を行う新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 05:54:47 GMT)
CodeMeepo: A Multi-Agent Workflow for Repository-Level Code Migration and Optimization [0.0] リポジトリレベルのコードマイグレーションは新しいプログラミング言語でプロジェクト全体を書き換える。
CodeMeepoは大規模なリポジトリの完全かつ効率的なマイグレーションのためのパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 23:15:38 GMT)
VTC-AUDIT: An Interventional Reliability Audit for Visual-Token Compression under Paired Image Shifts [0.0] VTC-AUDITを導入し、両画像で完全モデルが正しいペアと、クリーン画像で圧縮モデルが正しいペアに対してのみ漸進的リスクを推定する。
3つのオープンな8-9B視覚言語モデルを4つのタスクと8つの事前指定シフトで評価する。
トレーニング不要なDivPruneとPrune-and-merge ApETの2つの圧縮機を25%の維持配置予算で評価した。
DivPrune の3.04-9.60 %、ApET の2.05-4.20 %、0 の95% 以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 20:15:48 GMT)
Two exact quantum queries use at most six variables [0.0] 我々は、全てのブール関数が、少なくとも2つの量子クエリと正確に計算可能であるという直接的な解析的証明を、少なくとも6つの入力変数に依存する。
以前の導出はブール関数の少なくとも4つの変数の数値的な分類に依存していた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 05:38:00 GMT)
Trajectory Generation and Control for Quadrotors [0.0] ウェイポイントナビゲーションに基づいて、与えられたアルゴリズムから最小のスナップ軌道を生成する。
単純な比例プラス微分(PD)制御器は軌跡を追跡するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:22:33 GMT)
Toward Neuroadaptive Communication Interfaces: A Framework for Personalized Speech and Language Support [0.0] 音声と言語技術はコミュニケーションへのアクセスを拡大してきたが、それらが提供するサポートはしばしば修正されている。
本研究は,言語提示を個々の能力と継続的な相互作用に適応させる枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:23:42 GMT)
Theoretically Sound Item Similarity Measures for Recommender Systems [0.0] アイテム間の類似性を定量化することは、近隣の協調フィルタリングの基本である。
多くの一般的な類似性尺度は理論的な正当化を欠いている。
一般に使われているコサイン類似性は、特定の最適化問題として解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:04:41 GMT)
The German Tank Problem & Navigating by Scent [0.0] 匂いの源を探すロボットは、結局は見苦しい疑問に答えなければならない。
ここでは、第2次世界大戦の統計にインスパイアされた軽量な治療について説明する。
我々は,ロボットから採取した化学センサーの読み上げ値に対して同様の手順を用いて,臭気管のピーク濃度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:26:36 GMT)
The Coordination Tax and the Heterogeneity Dividend: Break-Even Conditions for Multi-Agent LLM Pipelines [0.0] Open Floor Protocolプロトコルは、1ハンドオフあたり7.2ms、パイプラインウォール時間の0.11%を追加している。
プランナー・コーダ・リビューア・パイプラインはシングル・ストロング・コールの3.22倍の費用と3.24倍の時間を要する。
プランナーとレビュアーを安価なモデルに切り替えると、パイプラインのコストは0.39倍になるが、pass@1を-6.7ポイント変更し、単一の呼び出しよりも重要で遅く、正確ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 11:41:30 GMT)
Speculative Decoding for Mixture-of-Experts Models: Expert Bytes, Kernel Bandwidth and the Best Draft Length [0.0] 投機的復号化は、1つの検証パスでいくつかの起草されたトークンをチェックする。
分離エンジンは、各選択した専門家をパス毎に1回読み込むため、スロット単位のエンジンよりもバイト数が少なく、トークン毎に1回読み取ることができる。
幾何学的受容の下では、投機が平易な復号よりも速いこの段階から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:55:48 GMT)
Spatially-Aware Self-Organizing Graph Autoencoders via Localized Hebbian Learning [0.0] 空間認識型自己組織化グラフオートエンコーダ(S-LooM)を導入し,構造的ボトルネックに対処する。
S-LooMは空間相関と空間カーネルを用いて特徴写像間の動的接続を確立する。
我々は、オートエンコーダの静的スカラーメッセージパッシングを学習可能な空間カーネルに置き換え、高周波デコンボリューションアーティファクトを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:57:51 GMT)
SentryBench: A Cost-Sensitive Benchmark for Adversarial Robustness of Tool-Using LLM Agents in Public-Safety Deployments [0.0] 送信に慎重すぎるエージェントは、誤った警告をトリガーするエージェントと同じくらい確実に失敗する。
SentryBench では,攻撃成功,過剰拒絶(真の緊急事態を欠く),過剰反応(不当な行為)の両面からエージェントを評価する。
非対称なコスト関数としてデプロイメントハーネスを定式化し、回避するアタック障害よりも真の緊急事態を拒否した場合に、ナイーブな注意が害に支配されることを証明し、ターゲットの信頼ゲートがクリーン入力に過剰な拒絶を付加することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 19:49:40 GMT)
ScaleRLT: Exact Log-Probabilities and Fast Deferred Rollouts for Reinforcement Learning on Looped Transformers [0.0] Ouroのようなループ言語モデルはトークン毎に1ブロックのレイヤを数回再利用する。
ロールアウトエンジンは、いくつかの応答位置の深いループをバッチして、深い読み込みが予定されている場合にのみ実行することができる。
この遅延スケジュールは高速であるが、オンラインRLアルゴリズムの学習者は、サンプリングされたトークンのログ確率を密度の高いパスで再計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:35:30 GMT)
Rigorous Lower Bounds for Atomic and Ionic Ground-State Energies [0.0] 我々は、全ての原子とイオンの基底状態エネルギーに対して厳密な下界を計算するための新しい反復的方法を確立する。
結果のバウンダリの精度は、初期エネルギー推定の品質と、最大バウンダリ電子数に対する使用上界の品質の2つの要素に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:11:25 GMT)
Reversible Pseudonymisation of Documents Sent to External LLMs: an Open Bilingual Benchmark and an Engine [0.0] 我々は、既存の5つのオープンツールのオープンベンチマークと、ロシア語とイギリス英語の正規表現ベースラインと、2つの最強ツールをベースに構築されたオープンエンジンを提示する。
ベンチマークでは、各ツールの作者自身のデータセットを判断から除外している。
エンジンと同一のデータセット上の各ツールを比較して、検出、マスキング精度の報告、合成文書の保持されたセットのテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 02:50:43 GMT)
Resolving the Mobility-Equity-Emissions Trilemma: A Causal Machine Learning Framework for Dynamic Tolling Policy [0.0] 移動性, 公平性, 気候目標に対する動的トーリングを統合するための因果機械学習フレームワークを提案する。
商業ゾーンは住宅ゾーンの遅延低減の約2倍の速度で発生することを示す。
我々の枠組みは、気候のコベエフィットを提供し、排出量を743.5トン削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 02:16:15 GMT)
Recovering Business Rules as Cascade Lookups for Enterprise Field Prediction [0.0] 本稿では,不透明な統計パターンとして認識されることなく,過去の取引から時代遅れや時代遅れのルールを復元できるかどうかを考察する。
LLMエージェントが候補となるビジネスキーを提案する知識グラフ誘導ワークフローを提案する。
企業の販売順序予測と公開リレーショナルベンチマークの実験は、フィールドが安定したビジネスルールに従う場合、カスケードが最も効果的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:33:59 GMT)
Real-Time Conveyor Belt Defect Detection via Edge TPU-Accelerated YOLOv11 on Raspberry Pi 5 [0.0] リアルタイムコンベヤベルト欠陥検出のためのエンド・ツー・エンド・エンド・ローパワーエッジAIビジョンシステムを提案し,実装し,検証する。
システムは、Google Coral Edge TPUコプロセッサによって加速されるRaspberry Pi 5にデプロイされる。
システムは30-40 FPSの安定スループットを320x320の解像度で達成し、エンドツーエンドのレイテンシは70-90msである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:14:37 GMT)
R2A-Sales: A Policy-Atom-Matched Benchmark for Rule-to-Action Gaps in Goal-Directed Sales Agents [0.0] R2A-セール(R2A-Sales)は、販売エージェントを評価するための政策原子マッチングベンチマークである。
各アイテムは、同一のバージョンのポリシーアトムを共有するマルチターンセールスシナリオと静的プローブをペアリングする。
対話的なアームでは、コード所有の台帳がツールエフェクトと端末状態にコミットする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 09:45:03 GMT)
Quantum Anomaly Detection in network traffic using Variational Quantum Classifiers [0.0] 本研究では,ネットワークトラフィック異常検出における量子機械学習(QML)の可能性を検討する。
古典的アルゴリズムは、比較的単純なクラス分離で構造化されたデータを分類する能力において支配的のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 23:20:59 GMT)
Photon Correlations Control Quantum Fisher Information in Coherent Multidimensional Spectroscopy [0.0] 光子数相関と2光子コヒーレンスは分子情報の符号化において異なる役割を担っている。
背景人口とそのパラメータ依存は、全量子フィッシャー情報にも影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 09:17:53 GMT)
Pauli-ball discrepancy and stability of quantum codes [0.0] パウリボールの差分は、$K$次元の量子符号のパウリの誤差像が$d$次元ヒルベルト空間をカバーするかを測定する。
純粋な状態の場合、差分は純粋状態のベンチマークと、限界純度欠陥の正の重み付き和に等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:02:32 GMT)
Path integral control in the complex plane [0.0] 経路積分制御は、状態軌道上の重み付き平均値として最適ポリシーを計算する最適制御フレームワークである。
複素複素ウィナー過程を用いた複素平面への経路積分制御の拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:20:57 GMT)
Pano2BIM: A Geometry-Constrained Vision-Language Agent for As-Built BIM Generation from a Floor Plan and a Single 360$^\circ$ Image [0.0] デジタル双生児は、物理的条件を反映した正確で最新の建築情報モデルを必要とする。
画像に基づく手法は、本質的に構造化されたBIM情報を生成することなく、視覚的外観を捉えることができる。
視覚言語モデル(VLM)は、信頼できるメートル法オブジェクト配置に苦しむ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:02:06 GMT)
Outcome-Aware Agents: When Does Causal Structure Help a Forward Model Foresee the Consequences of Actions? [0.0] 因果構造が学習した前方モデルにどのように役立つかを研究する。
我々は,アクション・コンディション付き潜在構造因果モデルと3つの非構造化前方モデルとの比較を行った。
学習した潜在因子では、同じモデルがベースラインよりも悪い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 15:39:57 GMT)
On Detection Reliability for Small Object Segmentation [0.0] 本研究では,小対象セグメンテーションの実施場所を決定するために,予測境界ボックスが信頼性が高いかを検討する。
この調査では、アデノウイルス粒子を小さな物体として、YOLO26xを検出に、YO-LO26x-Seemをセグメンテーションに、Mask R-CNNを検出とセグメンテーションの両方に利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:39:58 GMT)
NovaFabric: A Black-Box Recorder for AI Agents with Sealed, Replayable, Diffable and Auditable Runs [0.0] この記事では、AIエージェントのためのオープンソースのレコーダーであるNovaFabricについて説明する。
ランニングを封印され、再生可能、拡散可能、聴覚可能なエビデンスカプセルに変える。
このレポートは、動詞チェーンキャプチャ、シール、リプレイ、差分、監査の背後にあるアーキテクチャとエンジンをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:51:37 GMT)
Nonlinear Control of Aerial Manipulator [0.0] 本稿では,2自由度ロボットマニピュレータを内蔵した四角形機の2つの制御器について述べる。
フルダイナミックモデルを開発し、上記の2つのコントローラは同じ初期条件と所望の位置で実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:20:46 GMT)
Models Verify Sufficiency, Not Validity: Usable Falsehoods Evade the Checks that Gaps Trigger [0.0] 解決不可能な質問のベンチマークは、ほとんど完全に省略されている。
モデルはそれらが無視する正確なギャップを明確に表現し、不活性な前提に対して「財務情報は提供されない」と述べている。
メインの設計は、問題に導入された前提を拒絶するようモデルに指示しないので、そのような前提を採用することも条件付き推論として読むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 18:31:01 GMT)
Model-Uncertainty-Aware Digital Twins for Non-Markovian Quantum Repeater Memories [0.0] 量子リピータコントローラは、隣接するリンクが生成されると、格納された絡み合いの信頼性の高い推定が必要である。
モデル不確実性を考慮した物理制約付きデジタル双対QMemTwinを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 19:03:24 GMT)
Minimal ancilla for boosting type-I photonic fusion [0.0] 融合ゲートは、線形光学量子コンピューティングおよび通信プロトコルのための大きな絡み合ったフォトニック状態を作成することができる。
従来、I型核融合を加速するためのスキームでは、4つの補助単光子または2キュービットベル状態が用いられてきた。
本稿では,2つの独立した単光子と絡み合った単光子を用いたI型核融合ゲートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:33:18 GMT)
Large Language Models: A Plain-Language Overview for Engineers [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、巨大なテキストコレクションに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークで、次に何が起こるかを予測することによってテキストを生成する。
ChatGPTやその他の生成人工知能(AI)ツールを使用するエンジニアは、トレーニングの変更とプロンプトの追加を明確に示す必要がある。
この記事は、コンテキスト内の単語を接続するTransformerと、モデルがテキストを予測することを学ぶ事前トレーニングから始まる。
そして、細調整がリクエストにモデルを適応させる方法を説明し、人間の回答ランキングを使って人間のフィードバックから強化学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:30:03 GMT)
Knowledge distillation across teacher architectures for compact diabetic retinopathy grading [0.0] 本研究では、ResNet-50、MobileNetV3-Large、Swin Transformer-Tiny(Swin-T)の教師をMobileNetV3-Smallの学生に蒸留した。
温度と硬さの重み効果は教師に依存し,構成に依存し,性能の違いはランダムシードに敏感であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 10:31:26 GMT)
Joint Independence Testing for Latent Position Random Graphs [0.0] 潜在位置ランダムグラフ(LPRG)の独立性の測定に焦点をあてる。
グラフヒルベルト・シュミット独立基準(GHSIC)と呼ばれる独立度尺度をMge 2$ LPRGsで定義する。
近似のスペクトル分解に依存して$tildeOleft(n-frac13right)$で推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 20:10:03 GMT)
I Won't Know Until I Try: Interactive Information Gathering for Long-Horizon Manipulation [0.0] 本稿では,タスク指向型対話型情報収集とインターリーブ型計画・実行を統合したタスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)フレームワークを提案する。
PDDLStreamをベースとした当社のフレームワークは,これらのインタラクティブなアクションを楽観的に実施し,実行中の結果を確認し,まだ適用可能なアクションを維持し,実行継続に必要なコネクションのみをリプランすることで,残りの計画に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 00:21:37 GMT)
How Do Small Coding Agents Use Code Graphs and Embeddings? [0.0] コードエージェントは、リポジトリの構造がモデルに欠けているものであり、ツールが提供してくれるという前提で、埋め込み検索とコードグラフツールが与えられます。
我々は、SWEのみの精度を小さなオープンウェイトモデルで検証する。
小型のエージェントは、リポジトリの1本足で、主にレキシカルな画像を持ち込み、使用中である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 00:16:32 GMT)
HobbyLM: A Sparse Mixture-of-Experts Model Family on a Hobby Budget [0.0] 我々は、スクラッチからトレーニングされた小さなSparse Mixture-of-Experts(MoE)モデルのファミリーを、数百～数千ドルのレンタルGPU時間で記述する。
コアはデコーダのみのトランスフォーマーで、きめ細かい専門家がいる。
これらのモデルを、Rust推論エンジンをオンスクラッチしたラップトップCPU上で実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:26:24 GMT)
Higher Order OTOCs in Chaotic Quantum Maps: Ruelle-Pollicott Resonances and Asymptotic Freeness [0.0] OOC(Out-of-Time-ordered correlator)は情報のスクランブルを測定し、カオスの強力な診断である。
古典的なアナログを持つカオス量子系では、それらの平衡への緩和は古典的なルネ=ポリコット共鳴によって決定される。
中間時間状態においては、順序のパリティにのみ依存する速度で指数関数的に崩壊することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 22:26:31 GMT)
From Slices to Volumes: Comparing 2D, 2.5D, and 3D Residual Networks for Pulmonary Nodule Malignancy-Risk Classification [0.0] 肺悪性度リスク分類のための2D,2.5D,3D残基ネットワークの比較を行った。
ラベルは、病理診断で確認された癌ではなく、放射線技師が診断した悪性腫瘍のリスクを反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 10:03:36 GMT)
Freeze What Is Settled, Cache What Is Smooth: Spatial Freezing Keeps Step Caching in Its Low-Error Regime [0.0] Qwen-Image-2.1では、凍結はトークンを除去する以上の効果がある。
開発に適合するステップ毎のコストモデルは、中央値エラーが4.0%であるホールドアウト遅延を予測する。
結果、FreezePlanは5つのステップを完了し、残りの予算をTaylorSeerに渡します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 09:13:45 GMT)
Folding Pooled Usage Examples into the Tool Index Lowers Retrieval of Unused Tools [0.0] エージェントがまだ使っていないツールに、プールが何をするか尋ねる。
ツール(折りたたみ)の余分なエントリとして、検索インデックスにそれぞれの使用例を追加することは、サンプルを持つツールに役立つが、3つのカタログのうち2つでは、必要な未使用ツールがトップ5に到達する頻度を劇的に下げる。
ツールのドキュメンテーションと使い方を別々にスコアするスコアリングルールであるZoEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:34:55 GMT)
Extrapolating learned dynamics across bifurcations based on generalized synchronization [0.0] 一般化同期は、ニューラルネットワークによる動的再構成を理解するためのフレームワークを提供する。
我々は、事前学習された読み出しと組み合わせて、目に見えないカオス力学を再構築する公式を導出する。
数値的な例は、分岐にまたがるカオス力学の正確な予測を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 17:47:44 GMT)
Execution Logs Sway VLM Judges of Robot Progress [0.0] ロボットの進歩が損なわれているクリップには、ロボットが進歩していると言う1つのログラインが追加されます。
これは、中立線よりも10から35パーセントの割合で進むという正しい判断を覆す。
ログの誤りを警告する一行の警告は、この効果の大部分を取り除きます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 08:37:41 GMT)
Estimation of covariance matrix for Stokes-like measurement under phase-space deformation [0.0] 異方性発振器における位相空間非可換性のシグネチャについて検討する。
そこで我々は、Stokesのような光学場の測定により、実験的に特徴付けるためのオプティメカティカルプロトコルを提案する。
本研究は, NC空間力学, ガウス状態相関, および実験的に可視光観測装置の理論的関連性を確立するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 09:11:48 GMT)
Error Diffusion Replaces Latent Weights: Training Binary-Weight Language Models on a Few Bits of Dithered State [0.0] 訓練用バイナリモデルでは、各重量の完全な潜伏コピーと、重量あたり96ビットのアダム状態が保持されている。
ラウンドリングにより量子化された2-8ビット残差バッファに、潜時重みを置き換える。
結果として生じる誤差拡散(ED)は、画像ハーフトニングの残差搬送ループを重み更新経路に移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:10:24 GMT)
EmoNet: A Lightweight Attention-Based CNN for Speech Emotion Recognition [0.0] 本研究では,7つの感情カテゴリにまたがる音声感情分類のための軽量ディープラーニングフレームワークであるEmoNetを提案する。
EmoNetは、わずか4.11百万のパラメータで96.75%のテスト精度を達成した。
提案手法は, 再現されたベースラインよりも優れており, 最先端アーキテクチャとの競争力は大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 01:26:35 GMT)
ElevateHead: Decide Once, Then Commit: When the Action Head Matters for Multimodal Imitation [0.0] アクションヘッド(状態がアクションになるポリシーの一部)がいつ重要か、どのようにしてこの選択をすべきかを問う。
コントロールされたタスクでは、サンプルの頭は平均的な頭よりもはるかに頻繁に成功します。
本論文のフォローアップ版では,事前に予測を固定した実ロボットテストが計画されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 03:46:52 GMT)
Does the Outfit Change the Price? Context Halo in Vision-Language Model Valuation of an Identical Low-Cost Necklace [0.0] オンラインで2.43米ドルで購入した大きめの金色のチェーンネックレスは4つの方法で撮影された。
同じネックレスの価格が1.9から3.3倍になった。
テキストのみのタスクで、言葉で設定を記述すると、6つのモデルで2.2から3.9のフォーマル・ツー・ヤード比が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:45:15 GMT)
Cut a Wall, See a Wall: Identity Substitution in Occluded Point-Cloud Perception for Construction Robots [0.0] 建設ロボットは、部分的にしか見えない要素にラベルを付けなければならない。
テスト時にオクルージョンがシーンの全領域を削除した場合、ポイントクラウドセグメンテーションネットワークは単に隠れた要素を見逃さない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 04:06:33 GMT)
CTXAgent - Self-Controlled Context Management of LLM Agents [0.0] エージェントハーネスは、トークンしきい値が渡された場合に履歴をコンパクト化することで、コンテキストウィンドウ内で長いセッションを保持する。
モデルが自身のコンテキストを管理する代替案として、いつコンパクトになるか、何を保持するか、何を手書きにするかを判断する。
異なる条件下での7つのフロンティアモデルを,トークンコストとベンチマークスコアで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:30:56 GMT)
Bug Severity Classification with Fine-Tuned Open LLMs: A Paired Comparison with TF-IDF and CodeBERT Baselines on Eclipse Reports [0.0] ラップトップで動かすのに十分な大きさのオープンな大規模言語モデル(LLM)は、自動バグの深刻度予測の候補である。
Bugzillaの重大度レベル4つのうちの1つをEclipseのバグレポートに割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 07:53:10 GMT)
Boundary-condition independence of infinite-chain ground states in the $S=1$ $J$-$D$ antiferromagnetic chain [0.0] S=1$$J$-$D$反強磁性モデル $H=sum_jboldsymbol S_jcdotboldsymbol S_j+1+D(S_jmathrm z)2$ の無限鎖基底状態を研究する。
各集合の基底状態は、列の列に沿って無限鎖の極限を持ち、列に渡さずに、2つの極限状態が一致することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:39:36 GMT)
Bosonic Loss Codes with Bounded Occupation [0.0] 我々は、励起当たりの論理量子ビットにおいて、十分小さな$>0$に対して正の明示的なレートを証明している。
損失が最大$N$で再正規化される純粋損失チャネルに対して、指数的に小さな最悪のエラーで近似符号を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 16:10:26 GMT)
Beyond Benchmarks: Can Small Open-Weight Models Get Real Coding Work Done? [0.0] このレポートは、コーディングクライアント間の2026年7月から10月までの私のエンジニアリング作業に続くものです。
サービスされたモデル、一貫性のあるテキスト、実行されたツール呼び出し、独立した振る舞いチェックをパスするコードは、明確な進捗レベルであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 12:15:46 GMT)
Agentic AI Orchestration Framework for Spatial Intelligence: Supply Chain Deployment [0.0] ANASSAは、構造化推論、マルチエージェントワークフローオーケストレーション、権威的空間グラウンド、フィードバック駆動実行を統合するリファレンスアーキテクチャである。
このアーキテクチャは、型付きデータコントラクトをエージェント境界に配置し、認証された権威基盤に対する空間的クレームを検証し、2つのブロックされたヒューマン・イン・ザ・ループの承認を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 21:12:21 GMT)
Acute Stroke Classification Using Asymmetric Data Standardization and Orthogonal-Focal Loss Optimized CNN-ViT Cross-Attention Fusion: A Multicenter External Validation Study [0.0] 現在のディープラーニングモデルは、外部検証における“ショートカット学習”とドメインシフトに悩まされている。
本研究では, 放射線緊急トリアージを模倣した階層型コンピュータ支援診断システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 19:43:28 GMT)
Accuracy Is Not Enough: An Efficiency- and Statistics-Aware Benchmark of ResNet50 and Vision Transformer for Explainable Multi-Class Gastrointestinal Diseases Classification [0.0] パブリックなKvasirデータセット上の8クラスGI分類のためのResNet50とViT-B/16の制御可能なベンチマークを示す。
クロスバリデーションでは、ResNet50とViT-B/16は92.12%の精度で91.70%に達し、+/-3パーセンテージのマージンで等価となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 00:39:12 GMT)
A learner-free swarm reaches the explore-exploit equilibrium: A self-organized attractor approximating the reinforcement-learning solution [0.0] 最小限の飼料用スワムは学習者や訓練されたパラメータがなく、報酬も報酬も無い自己組織的な引き付け子として、この平衡の形状に到達していることを示す。
PPO学習者に対して、ゼロトレーニング時の報酬なしスワムは、どの学習者よりもIFD勾配に忠実に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 10:03:12 GMT)
A Reduction Bound for Entanglement Detection by Positive Free Maps [0.0] コンパクトに支持された無限可除分布に付随する正の自由写像は、すべてのアシリー次元における還元基準よりも強いものではないことを証明した。
特に、これらの写像は正の部分的絡みを検出できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 14:53:08 GMT)
A Nonconvex Framework for Joint Sparse Sample Weighting and Parameter Estimation [0.0] 本稿では,モデルパラメータとサンプル重みを協調的に最適化し,モデルのトレーニングを行う共同スパースサンプルとパラメータ推定フレームワークを提案する。
本稿では,損失関数に対するいくつかの手法を提案し,その影響とデータについて述べる。
各種学習課題と設定に関する数値実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2026 00:10:12 GMT)