NTIRE 2022 Challenge on Efficient Super-Resolution: Methods and Results [279.8] NTIRE 2022の課題は、低解像度と対応する高解像度の画像のペアに基づいて、倍率$4の入力画像を超解凍することであった。
目的は、複数の測定基準に従って測定された効率を改善するために、単一画像超解像のためのネットワークを設計することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:58:54 GMT)
Revisiting Random Channel Pruning for Neural Network Compression [160.0] チャネル(または3Dフィルタ)プルーニングは、ニューラルネットワークの推論を加速する有効な方法である。
本稿では,ランダムな探索により,プルーンドモデルのチャネル構成を決定することを試みる。
この単純な戦略は、他のチャネルプルーニング手法と比較して非常にうまく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:59:04 GMT)
RISP: Rendering-Invariant State Predictor with Differentiable Simulation
and Rendering for Cross-Domain Parameter Estimation [110.4] 既存のソリューションでは、大量のトレーニングデータが必要か、未知のレンダリング設定への一般化性が欠如している。
本稿では、ドメインのランダム化と微分可能なレンダリング勾配を併用してこの問題に対処する手法を提案する。
提案手法は, 再構成誤差を大幅に低減し, 未知のレンダリング構成間の一般化性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:59:51 GMT)
A Continual Deepfake Detection Benchmark: Dataset, Methods, and
Essentials [97.7] 本稿では, 既知の生成モデルと未知の生成モデルの両方から, 新たなディープフェイク集合に対する連続的なディープフェイク検出ベンチマーク(CDDB)を提案する。
本研究では,連続的なディープラーニング検出問題に対して,連続的な視覚認識で一般的に使用される多クラス漸進学習手法を適応するために,複数のアプローチを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:07:19 GMT)
Deep Architecture Connectivity Matters for Its Convergence: A
Fine-Grained Analysis [94.6] 我々は、勾配降下訓練におけるディープニューラルネットワーク(DNN)の収束に対する接続パターンの影響を理論的に特徴づける。
接続パターンの単純なフィルタリングによって、評価対象のモデルの数を削減できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:43:54 GMT)
Learning to Answer Visual Questions from Web Videos [89.7] 我々は手動のアノテーションを回避し、ビデオ質問応答のための大規模なトレーニングデータセットを生成することを提案する。
我々は、テキストデータに基づいて訓練された質問生成変換器を利用して、書き起こされたビデオナレーションから質問応答ペアを生成する。
詳細な評価のために、言語バイアスの低減と高品質なマニュアルアノテーションを備えた新しいビデオQAデータセットiVQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 05:31:08 GMT)
The First Optimal Algorithm for Smooth and
Strongly-Convex-Strongly-Concave Minimax Optimization [88.9] 本稿では,スムーズで強靭なミニマックス最適化問題を再考する。
既存の最先端メソッドは、下限の$Omegaleft(sqrtkappa_xkappa_ylog3 (kappa_xkappa_y)logfrac1epsilonright)$にマッチしない。
我々は、$mathcalOleft( sqrtkappa_xkappa_ylog)で最初のアルゴリズムを提供することで、この根本的な問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:33:07 GMT)
HULC: 3D Human Motion Capture with Pose Manifold Sampling and Dense
Contact Guidance [82.1] シーンインタラクションを備えたマーカーレスモノクロ3Dモーションキャプチャ(MoCap)は、拡張現実、ロボティクス、仮想アバター生成に関連する挑戦的な研究課題である。
シーン形状を認識した3DヒューマンMoCapの新しいアプローチであるHULCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:59:31 GMT)
Few-Shot Parameter-Efficient Fine-Tuning is Better and Cheaper than
In-Context Learning [81.4] ICL (Few-shot in-context Learning) は、予測を行うたびにトレーニング例を全て処理するので、かなりの計算、メモリ、ストレージコストを発生させる。
パラメータ効率の良い微調整は、モデルの新たなタスクの実行を可能にするために、小さなパラメータセットをトレーニングする、代替パラダイムを提供する。
本稿では,少数ショットICLとパラメータ効率の微調整を厳密に比較し,後者が計算コストを劇的に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:10:41 GMT)
Scream Detection in Heavy Metal Music [79.7] 悲鳴やグロールのようなハーシュのボーカル効果は、伝統的に歌われたボーカルよりもヘビーメタルのボーカルの方が一般的である。
本稿では,重金属音楽における極端発声手法の検出と分類の問題点について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:48:56 GMT)
Automated differential equation solver based on the parametric
approximation optimization [77.3] 本稿では,最適化アルゴリズムを用いてパラメータ化近似を用いた解を求める手法を提案する。
アルゴリズムのパラメータを変更することなく、幅広い種類の方程式を自動で解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 10:06:47 GMT)
DMT: Dynamic Mutual Training for Semi-Supervised Learning [69.2] 自己学習法は通常、低信頼の擬似ラベルをフィルタリングするために単一のモデル予測の信頼性に依存する。
動的相互学習と呼ばれる動的に再重み付けされた損失関数を用いて、2つの異なるモデル間の相互学習を提案する。
実験の結果,DMTは画像分類とセマンティックセグメンテーションの両方において最先端の性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 10:23:22 GMT)
Two ways to make your robot proactive: reasoning about human intentions,
or reasoning about possible futures [69.0] ロボットをアクティブにする方法を2つ検討する。
1つの方法は人間の意図を認識し、あなたが交差しようとしているドアを開くなど、それらを満たすために行動することである。
もう1つの方法は、将来起こりうる脅威や機会を推論し、それを防ぐか、または育てるために行動することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:33:14 GMT)
An Overview of Advances in Signal Processing Techniques for Classical
and Quantum Wideband Synthetic Apertures [67.7] 合成開口(SA)システムは、単一のセンサーのみの物理的次元から本質的に可能なよりも大きな角分解能を持つ大きな開口を生成する。
本稿では,このような空間的およびスペクトル的広帯域SAシステムにおける信号処理の動向について概観する。
特に,広帯域SAレーダ,チャネル音響,ソナー,ラジオメトリー,光学応用の理論的枠組みと実践的基盤について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:19:04 GMT)
Reducing a complex two-sided smartwatch examination for Parkinson's
Disease to an efficient one-sided examination preserving machine learning
accuracy [63.2] パーキンソン病(PD)研究における技術ベースアセスメントの実施状況について報告した。
本研究は、両手同期スマートウォッチ測定におけるPDサンプルサイズとして最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 09:12:59 GMT)
Ranked Prioritization of Groups in Combinatorial Bandit Allocation [62.2] 我々は,種々に対する報酬を交換する新たな盗賊的目標を提案する。
この目的をリプシッツ連続報酬関数の重み付き線型和として表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:40:29 GMT)
A State-Distribution Matching Approach to Non-Episodic Reinforcement
Learning [61.4] 現実世界の応用への大きなハードルは、エピソード的な環境でのアルゴリズムの開発である。
提案手法は,提案する実証実験における状態分布に一致するように後方方針を訓練する手法である。
実験の結果,MEDALは3つのスパース・リワード連続制御タスクにおいて先行手法と一致し,性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 00:06:29 GMT)
Driving Force and Nonequilibrium Vibronic Dynamics in Charge Separation
of Strongly Bound Electron-Hole Pairs [59.9] 本研究では,1,2,3次元ドナー・アクセプタネットワークにおける電荷分離のダイナミクスについて検討する。
これにより、過度な振動運動が効率的な長距離電荷分離を誘導する正確な条件を特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:51:21 GMT)
Tiny Robot Learning: Challenges and Directions for Machine Learning in
Resource-Constrained Robots [57.3] 機械学習(ML)は、コンピュータシステムにまたがる普及したツールとなっている。
ティニー・ロボット・ラーニング(Tiny Robot Learning)とは、リソースに制約された低コストの自律ロボットにMLを配置する手法である。
小型ロボット学習は、サイズ、重量、面積、パワー(SWAP)の制約によって困難にさらされる。
本稿では,小型ロボットの学習空間を簡潔に調査し,重要な課題を詳述し,MLシステム設計における将来的な仕事の機会を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 19:36:15 GMT)
Identifying concept libraries from language about object structure [56.8] 自然言語記述を2Kプロシージャ生成オブジェクトの多種多様なセットに利用して,ユーザが使用する部分を特定する。
我々は、異なる部分概念を含むプログラムライブラリの空間の探索として、この問題を形式化する。
自然言語と構造化されたプログラム表現を組み合わせることで、人々が名前をつける部分概念を規定する基本的な情報理論的なトレードオフを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:49:25 GMT)
Alternatives to a nonhomogeneous partial differential equation quantum
algorithm [52.8] Apsi(textbfr)=f(textbfr)$ という形の非等質線型偏微分方程式を解くための量子アルゴリズムを提案する。
これらの成果により、現代の技術に基づく量子アルゴリズムの実験的実装が容易になった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:29:39 GMT)
DISARM: Detecting the Victims Targeted by Harmful Memes [49.1] DISARMは、有害なミームを検出するために名前付きエンティティ認識と個人識別を使用するフレームワークである。
DISARMは10の単一モーダル・マルチモーダルシステムより著しく優れていることを示す。
複数の強力なマルチモーダルライバルに対して、有害なターゲット識別の相対誤差率を最大9ポイントまで下げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 19:14:26 GMT)
Spatial-Temporal Space Hand-in-Hand: Spatial-Temporal Video
Super-Resolution via Cycle-Projected Mutual Learning [48.7] 本稿では,ST-VSRのためのCycle-Projected Mutual Learning Network (CycMu-Net)を提案する。
CycMu-NetはS-VSRとT-VSRの相互学習を通じて空間的時間的相関をフル活用する。
我々の手法は最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 04:30:47 GMT)
Towards Unified Prompt Tuning for Few-shot Text Classification [47.7] We present the Unified Prompt Tuning (UPT) framework that to improve few-shot text classification for BERT-style model。
UPTでは、異なるNLPタスク間での協調学習のために、新しいパラダイムであるPrompt-Options-Verbalizerを提案する。
また, PLMの一般化能力を向上させるために, 知識向上型選択マスケッド言語モデリングという自己教師型タスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 07:40:45 GMT)
Efficient Automated Deep Learning for Time Series Forecasting [42.5] 本稿では,時系列予測のために,ニューラルネットワークとデータ処理パイプライン全体のハイパーパラメータを協調的に最適化する効率的な手法を提案する。
一般的なNASサーチスペースとは対照的に,我々は様々な最先端アーキテクチャをカバーする新しいニューラルアーキテクチャサーチスペースを設計した。
異なる予測データセット上で効率の良い多重忠実度最適化を実現するために,様々な予算タイプを実証的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:03:25 GMT)
Relational Triple Extraction: One Step is Enough [41.9] 本稿では,三重抽出タスクを再考するための新しい視点を導入し,DirectRelというシンプルなモデルを提案する。
具体的には、まず、文中のトークン列を列挙して候補エンティティを生成し、次に三重抽出タスクを「head $rightarrow$tail」二部グラフ上のリンク問題に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 05:09:14 GMT)
Structured, flexible, and robust: benchmarking and improving large
language models towards more human-like behavior in out-of-distribution
reasoning tasks [39.4] 言語単独で統計的パターンを学習することで、どの程度の人間的な思考を捉えることができるのかを問う。
本ベンチマークは2つの問題解決領域(計画と説明生成)を含み,一般化を必要とするように設計されている。
このベンチマークでは、人間はLSMよりもはるかに堅牢であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 18:14:33 GMT)
Hyperspectral Image Classification With Contrastive Graph Convolutional
Network [38.4] スペクトル情報と空間関係の両方に含まれる監視信号を調べるために,比較学習を伴うグラフ畳み込みネットワーク(GCN)モデルを提案する。
4つの典型的なベンチマークデータセットの実験結果は、定性的および定量的両面において提案したConGCNの有効性を確証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 12:06:37 GMT)
An Introduction to Quantum Machine Learning for Engineers [36.2] 量子機械学習は、ゲートベースの量子コンピュータをプログラムするための支配的なパラダイムとして登場しつつある。
この本は、確率と線形代数の背景を持つエンジニアの聴衆のために、量子機械学習の自己完結した紹介を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 12:10:52 GMT)
Multi-Class 3D Object Detection with Single-Class Supervision [34.2] 完全なラベル付きデータセットによるマルチクラスの3D検出器のトレーニングは費用がかかる。
別のアプローチとして、解離したデータサンプルに単一クラスラベルをターゲットとする方法がある。
本稿では,単一クラスラベル付きデータを用いて,マルチクラス3次元オブジェクト検出モデルの学習に関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 18:00:05 GMT)
On Distributed Adaptive Optimization with Gradient Compression [34.2] COMP-AMSは、勾配平均化と適応AMSGradアルゴリズムに基づく分散最適化フレームワークである。
COMP-AMSの収束解析により、圧縮された勾配平均化戦略は標準AMSGradと同じ収束率が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:02:07 GMT)
Some Grammatical Errors are Frequent, Others are Important [32.9] いくつかの稀なエラーは混乱していると見なされるが、他の一般的なエラーはそうではない。
これは、システムと評価の両方を改善するための可能な方向に影響する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 18:59:20 GMT)
Delayed Reinforcement Learning by Imitation [31.9] 遅延しない実演から遅延環境での動作方法を学ぶ新しいアルゴリズムを提案する。
各種タスクにおいて,DIDAは顕著なサンプル効率で高い性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:27:33 GMT)
Cryptocurrency Bubble Detection: A New Stock Market Dataset, Financial
Task & Hyperbolic Models [31.7] バブル検出のための新しいマルチスパン識別タスクであるCryptoBubblesを公開・公開する。
我々はこのマルチスパン識別タスクに適した一連のシーケンス・ツー・シーケンス・ハイパーボリックモデルを開発する。
RedditとTwitterでCryptoBubblesとハイパーボリックモデルの実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 08:10:02 GMT)
RepSR: Training Efficient VGG-style Super-Resolution Networks with
Structural Re-Parameterization and Batch Normalization [30.9] 本稿では,構造的再パラメータ化手法を用いて,効率的なVGG型超解像(SR)ネットワークのトレーニングについて検討する。
バッチ正規化(BN)は、トレーニングの非線形性をもたらし、最終的なパフォーマンスを改善するために重要である。
特に、我々はまず、通常通りミニバッチ統計を用いたSRネットワークを訓練し、その後、人口統計を使用するように切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:55:49 GMT)
Towards Improved Zero-shot Voice Conversion with Conditional DSVAE [30.4] ノンパラレル音声変換では,コンテンツと発話スタイルの情報の分離が不可欠である。
本稿では,事前モデリングの条件として,コンテンツバイアスを可能にする新しいモデルである条件付きDSVAEを提案する。
条件付きDSVAEから導出されるコンテンツ埋め込みが、ランダム性を克服し、より優れた音素分類精度を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 01:19:42 GMT)
Learning to Retrieve Videos by Asking Questions [29.0] 本稿では,ダイアログ(ViReD)を用いたビデオ検索のための新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークの主な貢献は、その後のビデオ検索性能を最大化する質問を学習する、新しいマルチモーダル質問生成器である。
AVSDデータセット上での対話型ViReDフレームワークの有効性を検証し,従来の非対話型ビデオ検索システムよりも対話型手法の方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 19:14:39 GMT)
Subspace Learning Machine (SLM): Methodology and Performance [29.0] サブスペースラーニングマシン(SLM)は、フィードフォワード多層パーセプトロン(FF-MLP)、決定木(DT)、エクストリームラーニングマシン(ELM)にインスパイアされた新しい分類モデルである。
SLMはまず、各入力特徴の識別力を調べることにより、識別された部分空間である$S0$を識別する。
S0$の関数の確率的射影を使って1D部分空間を生成し、それぞれの部分空間に最適な分割を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 06:44:51 GMT)
Scene Consistency Representation Learning for Video Scene Segmentation [26.8] 本稿では,長期ビデオからより優れたショット表現を学習するための,効果的な自己監視学習(SSL)フレームワークを提案する。
本稿では,シーンの一貫性を実現するためのSSLスキームを提案するとともに,モデルの一般化性を高めるためのデータ拡張とシャッフル手法について検討する。
本手法は,映像シーンのタスクにおける最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:31:15 GMT)
Deep Depth Completion: A Survey [26.1] 我々は、読者が研究動向をよりよく把握し、現在の進歩を明確に理解するのに役立つ総合的な文献レビューを提供する。
ネットワークアーキテクチャ,損失関数,ベンチマークデータセット,学習戦略の設計面から,関連する研究について検討する。
室内および屋外のデータセットを含む,広く使用されている2つのベンチマークデータセットに対して,モデル性能の定量的比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 08:24:00 GMT)
LSI: A Learned Secondary Index Structure [24.3] 本研究では,未分類データのインデックス化に学習指標を使用する最初の試みであるLearnered secondary Index(LSI)を紹介する。
LSIは最先端のセカンダリインデックスに匹敵するルックアップ性能を実現し,空間効率を最大6倍に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:49:44 GMT)
Aggregating Pairwise Semantic Differences for Few-Shot Claim Veracity
Classification [21.8] 本稿では,新しいベクトルベース手法であるSEEDを導入する。
クラス内のクレーム-エビデンス対の平均意味的差異を捉えるクラス代表ベクトルをシミュレートできるという仮説に基づいて構築する。
FEVERとSCIFACTデータセットで実施された実験では、数ショット設定で競合するベースラインよりも一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:23:37 GMT)
READ: Large-Scale Neural Scene Rendering for Autonomous Driving [21.1] 自律走行シーンを合成するために,大規模ニューラルレンダリング手法を提案する。
我々のモデルは現実的な運転シーンを合成できるだけでなく、運転シーンの縫い付けや編集もできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:02:14 GMT)
Surface Representation for Point Clouds [20.1] RepSurfは、非常に局所的な構造を具体的に表現するための、ポイントクラウドの斬新な表現である。
RepSurfは、不規則な点との無料のコラボレーションのおかげで、ほとんどの点のクラウドモデルのためのプラグイン・アンド・プレイモジュールになり得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 19:14:49 GMT)
Diverse Video Generation from a Single Video [20.0] GANは、単一のビデオでトレーニングされた生成および操作タスクを実行することができる。
本稿では,単一のビデオから生成するGANの必要性を疑問視する。
様々な生成タスクと操作タスクのための非パラメトリックベースラインを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 18:36:48 GMT)
OTFPF: Optimal Transport-Based Feature Pyramid Fusion Network for Brain
Age Estimation with 3D Overlapped ConvNeXt [19.1] 本稿では、最適輸送に基づく特徴ピラミッド融合(OF)ネットワークと呼ばれるエンドツーエンドのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
11,728のMRIによる実験では、ネットワークが正確な脳年齢推定を提供し、平均絶対誤差(MAE)が2.097、Pearsonの相関係数(PCC)が0.993、Spearmanの相関係数(S)が0.989であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 04:30:32 GMT)
Building for Tomorrow: Assessing the Temporal Persistence of Text
Classifiers [18.4] テキスト分類モデルの性能は、分類すべき新しいデータがトレーニングに使用されるデータからより遠い時間に低下する可能性がある。
これにより、時間とともに持続することを目的としたテキスト分類モデルの設計に関する重要な研究上の疑問が提起される。
6～19年間にわたる3つのデータセットの縦断分類実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 12:21:14 GMT)
Arbitrary Shape Text Detection via Boundary Transformer [18.2] 境界変換器を内蔵した任意の形状のテキスト検出器を提案する。
本手法は主に境界変圧器モジュールと繰り返し最適化された境界変圧器モジュールから構成される。
公開データセットと挑戦データセットの実験は、我々の手法の最先端性能と有望な効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 07:59:13 GMT)
A Necessary and Sufficient Entanglement Criterion of N-qubit System
Based on Correlation Tensor [18.1] 一般N-量子系に対する必要十分かつ十分な絡み合い基準を提案する。
以上の結果から, より一般的な症例に対して, 絡み合い・分離性基準を解く方法が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 08:01:28 GMT)
Blockchain-based Secure Client Selection in Federated Learning [18.0] ブロックチェーン技術を使って、フェデレートラーニングのための検証可能なクライアント選択プロトコルを提案しています。
本プロトコルでは,クライアントのランダムな選択を強制し,サーバが選択プロセスの判断で制御できないようにする。
この攻撃に対して当社のプロトコルが安全であることを示すセキュリティ証明を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:28:12 GMT)
ReFine: Re-randomization before Fine-tuning for Cross-domain Few-shot
Learning [17.8] ソースドメインとターゲットドメインの極端に異なるターゲットサンプルがほとんどないクロスドメインの少数ショット学習は、大きな注目を集めている。
最近の研究は一般的に、人気のあるラベル付きソースドメインデータセット上でニューラルネットワークを事前訓練するトランスファーラーニングベースのアプローチを開発している。
本稿では、ターゲットデータに適応する前に、ソースドメインに適合するパラメータを再ランダム化する、シンプルで強力な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 05:59:49 GMT)
The Meta-Turing Test [17.7] 本研究では,人間と機械の非対称性を除去するチューリング試験の代替案を提案する。
この新しいテストでは、人間と機械の両方がお互いを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 04:54:14 GMT)
A neural prosody encoder for end-ro-end dialogue act classification [17.6] 発話中の異なるレベルに共起する韻律現象を特徴付ける必要性を考慮したE2Eニューラルアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャの新たな部分は、韻律的特徴の重要性を評価し、E2E DACに必要なコア情報を選択的に保持する学習可能なゲーティング機構である。
提案モデルでは,3つのベンチマークデータセットに対して,DACの精度を1.07%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:01:06 GMT)
Efficient Distributed Framework for Collaborative Multi-Agent
Reinforcement Learning [17.6] 不完全な情報環境に対するマルチエージェント強化学習は研究者から広く注目を集めている。
不安定なモデルイテレーションや訓練効率の低下など、マルチエージェント強化学習には依然としていくつかの問題がある。
本稿では,アクター-ワーク-ラーナーアーキテクチャに基づく分散MARLフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 03:12:49 GMT)
Characterizing the Action-Generalization Gap in Deep Q-Learning [17.4] 一般化により、エージェントは過去の経験から学んだ知識を新しいタスクで利用できる。
実験により、Deep Q-Networks (DQN) は依然として控えめな行動一般化を達成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:00:46 GMT)
Robustness Guarantees for Credal Bayesian Networks via Constraint
Relaxation over Probabilistic Circuits [17.0] 本研究では,決定関数のロバスト性を,断続ベイズ的ネットワークに対して定量化する手法を開発した。
回路サイズにおいて線形時間で MARmax 上の保証上限を得る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 22:37:07 GMT)
A Unified f-divergence Framework Generalizing VAE and GAN [16.8] f-GMはf-ダイバージェンス生成モデルのための統一的なフレームワークである。
VAEとf-GANの両方を組み込み、一般のf-ディバージェンスによる学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 00:20:15 GMT)
DoubleMatch: Improving Semi-Supervised Learning with Self-Supervision [16.8] 半教師付き学習(SSL)はますます人気が高まっている。
擬似ラベル手法と自己教師付き損失を組み合わせた新しいSSLアルゴリズムであるDoubleMatchを提案する。
本手法は,既存のSSL手法と比較してトレーニング時間を短縮しつつ,複数のベンチマークデータセット上で最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:43:48 GMT)
Context-Aware Abbreviation Expansion Using Large Language Models [16.5] 本稿では,主に単語初期文字としてフレーズを積極的に省略するパラダイムを提案する。
我々のアプローチは、会話コンテキストを活用することで、略語をフルフレーズの選択肢に拡張することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 02:25:35 GMT)
Bridging Model-based Safety and Model-free Reinforcement Learning
through System Identification of Low Dimensional Linear Models [16.5] モデルベース安全性とモデルフリー強化学習を組み合わせた新しい手法を提案する。
閉ループ系の力学を捉えるためには,低次元の力学モデルが十分であることを示す。
検出された線形モデルは、安全クリティカルな最適制御フレームワークによる保証を提供することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 22:03:18 GMT)
Identifying Moments of Change from Longitudinal User Text [16.5] オンラインでの共有コンテンツに基づいて個人の変化の瞬間を識別するタスクを新たに定義する。
私たちが考える変化は、突然の気分の変化(スイッチ)または段階的な気分の進行(エスカレーション)である。
変更の瞬間をキャプチャするための詳細なガイドラインと、手動で注釈付けされたユーザタイムライン500のコーパスを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:03:47 GMT)
How Platform-User Power Relations Shape Algorithmic Accountability: A
Case Study of Instant Loan Platforms and Financially Stressed Users in India [16.4] インドにおけるインスタントローンプラットフォームの利用者29名の質的研究について報告する。
即時融資の「報奨」に対して,利用者が過度に不信感を感じていることが判明した。
ローンプラットフォームに激怒する代わりに、ユーザはネガティブな経験に対して責任を負った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:43:12 GMT)
Improved Meta Learning for Low Resource Speech Recognition [15.6] 本稿では,従来のモデルメタ学習(MAML)アプローチを改善した低リソース音声認識のためのメタ学習に基づく新しいフレームワークを提案する。
提案システムは,文字誤り率や安定した訓練行動の観点から,MAMLに基づく低リソースASRシステムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:50:47 GMT)
Don't Throw it Away! The Utility of Unlabeled Data in Fair Decision
Making [14.9] そこで本研究では,実用的公正意思決定のための変分オートエンコーダに基づく新しい手法を提案する。
本手法はラベル付きデータとラベルなしデータの両方を活用する非バイアスデータ表現を学習する。
提案手法は,低分散の基底構造に従って最適(フェア)ポリシーに収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:06:55 GMT)
Exact solution for the quantum and private capacities of bosonic
dephasing channels [14.7] ボソニックデファスティングチャネルの量子、プライベート、双方向アシスト量子、シークレットキー容量を、初めて正確に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 19:12:12 GMT)
Making Pre-trained Language Models Good Long-tailed Learners [14.6] 我々は、プロンプトチューニングが長い尾の分類にとって有望な選択であるという仮説を確認する。
その結果,プロンプトチューニングにより,事前学習した言語モデルが,少なくとも長い尾を持つ学習者には有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:03:55 GMT)
A time-varying study of Chinese investor sentiment, stock market
liquidity and volatility: Based on deep learning BERT model and TVP-VAR model [14.3] 本稿では、ディープラーニングBERTモデルを用いて、組み込み投資家の感情を抽出する。
投資のセンチメント、株式市場の流動性、ボラティリティの時間的変化を調査する。
その結果、投資家のセンチメントが株式市場の流動性とボラティリティに与える影響が強くなっていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 18:16:26 GMT)
Evaluation Gaps in Machine Learning Practice [14.0] 実際に、機械学習モデルの評価は、しばしば、非文脈化された予測行動の狭い範囲に焦点を当てる。
評価対象の理想化された幅と実際の評価対象の狭い焦点との間の評価ギャップについて検討した。
これらの特性を研究することで、規範的な影響を持つコミットメントの範囲について、機械学習分野の暗黙の仮定を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 04:00:44 GMT)
Secure Federated Learning for Neuroimaging [13.7] 我々は、データを共有することなく、複数のデータソースにまたがるニューラルネットワークの分散トレーニングを可能にするセキュアフェデレーション学習アーキテクチャ、MetisFLを提案する。
具体的には、アルツハイマー病を分類するためのニューラルネットワークの訓練について検討し、複数の部位に分布する磁気共鳴画像データセットから脳年齢を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 03:36:04 GMT)
Spatial-temporal associations representation and application for process
monitoring using graph convolution neural network [13.5] 本稿では,時間とともに動作状態を表現できる動的アソシエーションの特性について述べる。
空間ベースグラフ畳み込みニューラルネットワーク(SGCN)に基づく新しいプロセス監視手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 03:36:35 GMT)
An Inexact Augmented Lagrangian Algorithm for Training Leaky ReLU Neural
Network with Group Sparsity [13.3] 近年,グループ正規化期間を持つリーク型ReLUネットワークが広く利用されている。
定常点を決定論的に計算する手法が存在しないことを示す。
本稿では,新しいモデルを解くための不正確な拡張ラグランジアンアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 11:53:15 GMT)
Ontology-Based and Weakly Supervised Rare Disease Phenotyping from
Clinical Notes [13.1] 機械学習やドメインの専門家によるデータアノテーションの必要性から、希少な疾患の特定は困難である。
本稿では、二方向変換器(BERTなど)からの事前学習した文脈表現を用いたパイプラインと弱い監視手法を提案する。
本研究は,米国と英国にある2つの機関の退院サマリーと放射線学報告の3つの臨床データセットに対するアプローチについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:38:24 GMT)
DcnnGrasp: Towards Accurate Grasp Pattern Recognition with Adaptive
Regularizer Learning [13.1] 現在の最先端手法は、パターン認識に不可欠なオブジェクトのカテゴリ情報を無視している。
本稿では,物体分類と把握パターン認識の連成学習を実現するために,二分岐畳み込みニューラルネットワーク(DcnnGrasp)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 00:34:27 GMT)
Video-ReTime: Learning Temporally Varying Speediness for Time Remapping [12.1] 我々は、自己スーパービジョンを介してニューラルネットワークをトレーニングし、ビデオ再生速度の変化を認識し、正確にローカライズする。
本モデルは,従来の手法よりも高精度で,再生速度の変動を正確に検出できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:27:47 GMT)
High-order harmonic generations in tilted Weyl semimetals [11.6] 高次数における強い非中心対称世代は、1つのタイプIIワイル点、特に周波数0で観測される。
動的対称性を考慮すると、タイプIとタイプIIのワイルコーンは円偏光の下で異なる選択応答を示す。
2対のワイル点を含むより現実的なモデルを用いて、反対のキラル性を持つペアのワイル点が全体の偶数生成を抑制することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 12:09:53 GMT)
Towards Climate Awareness in NLP Research [10.8] われわれは、この不足が、環境影響のより徹底的な調査を可能にする、NLPレポートの重要人物が極めて少ない理由の1つだと論じている。
本稿では,実験と基礎となるコンピュータハードウェアに関する限られた情報のみを有効利用することを目的とした,気候評価モデルカードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 18:18:41 GMT)
DeepFilterNet2: Towards Real-Time Speech Enhancement on Embedded Devices
for Full-Band Audio [10.7] DeepFilterNetは効率的な音声強調(SE)を可能にする音声の調和構造を利用する
トレーニング手順、データ拡張、ネットワーク構造におけるいくつかの最適化は、最先端のSEパフォーマンスをもたらす。
これにより,組込みデバイス上でリアルタイムに動作可能なアルゴリズムが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:19:41 GMT)
The Conflict Between Explainable and Accountable Decision-Making
Algorithms [10.6] 意思決定アルゴリズムは、誰が医療プログラムに登録され、雇用されるべきかといった重要な決定に使われています。
XAIイニシアチブは、法的要件に準拠し、信頼を促進し、説明責任を維持するために、アルゴリズムを説明可能にすることを目的としている。
本稿では,自律型AIシステムによって引き起こされる責任問題の解決に,説明可能性がどの程度役立つのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 07:19:28 GMT)
Stochastic first-order methods for average-reward Markov decision
processes [10.5] 平均回帰マルコフ決定過程(AMDP)の問題点について検討する。
我々は,政策評価と最適化の両面において,強力な理論的保証を持つ新しい一階法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 23:02:46 GMT)
Quantum Information Scrambling in Quantum Many-body Scarred Systems [10.4] 量子多体スカーレッドシステムにおける量子情報のスクランブルダイナミクスについて検討する。
OTOC情報とホレボ情報の両方が、スカーレッド部分空間内の初期状態のために、光円錐の内部に線形な光円錐と周期的な振動を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 12:10:59 GMT)
Recurrent Encoder-Decoder Networks for Vessel Trajectory Prediction with
Uncertainty Estimation [10.3] 海上監視アプリケーションでは、精度の高い予測の不確実性を確実に定量化することが重要である。
本稿では、再帰型エンコーダデコーダニューラルネットワークの予測方法を検討することにより、トラジェクトリ予測タスクのためのディープラーニングフレームワークを拡張した。
ラベル付き入力データやラベルなし入力データに基づく2つのモデルの予測性能を比較し,不確かさの定量化と精度の向上について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 11:01:15 GMT)
Salient Object Detection via Bounding-box Supervision [10.2] ラベル付け作業の軽減を図るため,バウンディングボックスに基づく弱教師付きサリエンシ検出に取り組んでいる。
予測構造を正規化するために,構造認識型自己教師損失を導入する。
6つのベンチマークRGBサリエンシデータセットの実験結果から,本モデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 03:03:26 GMT)
A Closer Look at Audio-Visual Multi-Person Speech Recognition and Active
Speaker Selection [9.9] 様々な雑音条件下では,エンド・ツー・エンドのモデルが,少なくとも大きな2段階のシステムを動作させることを示す。
トレーニングデータとして5万時間以上の公開YouTubeビデオを収録した実験では、アクティブな話者選択タスクにおいて、最初に注目層の精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:55:31 GMT)
Review on Panoramic Imaging and Its Applications in Scene Understanding [9.8] パノラマイメージング装置は高解像度、盲点なし、小型化、多次元知的知覚を持つことが期待されている。
自由曲面、薄板光学、準曲面の最近の進歩は、環境に対する人間の認識に対処するための革新的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:31:05 GMT)
Causal discovery under a confounder blanket [9.2] 観測データから因果関係を推定することは容易ではないが、高次元では特に難しい。
これらの仮定を緩和し、より重要な問題、すなわち有向非巡回部分グラフの回復に焦点を当てる。
これらの条件下で因果関係を同定し、テスト手順を実装するための完全なアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 18:10:45 GMT)
Quantum Self-Attention Neural Networks for Text Classification [8.5] 量子自己アテンションニューラルネットワーク(QSANN)と呼ばれる,新しいシンプルなネットワークアーキテクチャを提案する。
本稿では,量子ニューラルネットワークに自己アテンション機構を導入し,ガウス射影量子自己アテンションを自己アテンションの有感な量子バージョンとして活用する。
我々のQSANNは大規模データセットで有効でスケーラブルであり、短期量子デバイスで実装できるという望ましい特性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:50:46 GMT)
Invisible-to-Visible: Privacy-Aware Human Segmentation using Airborne
Ultrasound via Collaborative Learning Probabilistic U-Net [8.2] 本研究では,見えない情報,特に空中超音波による人体セグメンテーションのための新しい課題を提案する。
超音波画像は人物の位置を大まかに特定できるが、詳細な形状は曖昧である。
本稿では,超音波画像とセグメンテーション画像を同時に使用する協調学習確率的U-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 06:42:24 GMT)
Visualization Guidelines for Model Performance Communication Between
Data Scientists and Subject Matter Experts [7.8] 本研究は,モデル性能コミュニケーションにおける共通プラクティスと,課題の専門家と意思決定者との理解のギャップについて論じる。
我々は,データ科学者と同一組織における課題専門家の両方のインタビューに基づいて,一連のコミュニケーションガイドラインとモデルパフォーマンスのコミュニケーションのための視覚化を導出する。
提案したガイドラインは,提案モデルのトレードオフをより意識させるものであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 19:40:24 GMT)
Access Trends of In-network Cache for Scientific Data [7.7] 南カリフォルニア・ペタバイト・スケールキャッシュと呼ばれるフェデレーションストレージキャッシュのアクセストレースについて検討した。
この分散ストレージキャッシュは,研究期間の一部において,ネットワークトラフィック量を2.35倍に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:22:00 GMT)
STDC-MA Network for Semantic Segmentation [7.1] STDC-MAは、自律運転とインテリジェント交通におけるセマンティックセグメンテーションの要求を満たすために提案されている。
STDC-MAは、小さなオブジェクトのセグメンテーション精度を改善しつつ、STDC-Segネットワークとしてセグメンテーション速度を維持している。
STDC-MAのセグメンテーション結果は、0.5xスケールの入力で76.81% mIOUに達し、STDC-Segよりも3.61%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 00:38:38 GMT)
eFedDNN: Ensemble based Federated Deep Neural Networks for Trajectory
Mode Inference [7.0] GPSデータセットにはユーザのプライベート情報が含まれており、多くのユーザがサードパーティとプライベート情報を共有できない。
この課題に対処するために、プライバシ保護機械学習技術であるフェデレートラーニング(FL)を使用します。
提案手法は,プライバシを損なうことなく,ユーザの移動様式を正確に識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 19:58:48 GMT)
Automatic Tuberculosis and COVID-19 cough classification using deep
learning [7.0] TBとCOVID-19はどちらも呼吸器疾患で、有意な症状を呈し、毎年数千人の命が失われている。
データは、CNN、LSTM、Resnet50の訓練および評価に使用された1.68時間TBの生地、18.54分、47人のTB患者から1.69時間の健康的な生地、229人のCOVID-19患者、1498人の健康的な患者を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:22:50 GMT)
AggPose: Deep Aggregation Vision Transformer for Infant Pose Estimation [6.9] 幼児のポーズデータセットと人間のポーズ推定のためのDeep Aggregation Vision Transformerを提案する。
AggPoseは、畳み込み操作を使わずに、早く訓練されたフルトランスフォーマーフレームワークである。
AggPose は,様々な解像度のマルチスケール特徴を効果的に学習し,幼児のポーズ推定の性能を大幅に向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 05:34:14 GMT)
Keep Your Friends Close and Your Counterfactuals Closer: Improved
Learning From Closest Rather Than Plausible Counterfactual Explanations in an
Abstract Setting [6.9] 対実的説明(CFE)は、モデル入力の変更が特定の方法でその予測を変更したことを強調している。
近年の革新は、自動生成されたCFEに対する計算可能性の概念を導入している。
初級ユーザを対象とした反復学習設計において,計算可能なCFEの客観的および主観的ユーザビリティを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:07:57 GMT)
Multi-Label Logo Recognition and Retrieval based on Weighted Fusion of
Neural Features [6.6] ロゴ画像の多ラベル分類と類似性検索のためのシステムを提案する。
この方法は、その形状、色、ビジネスセクター、意味論、一般的な特徴に基づいて、最も類似したロゴを得ることを可能にする。
提案手法はEUTMデータセットを用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 11:40:40 GMT)
Theory and Implementation of Process and Temperature Scalable
Shape-based CMOS Analog Circuits [6.5] 本研究はアナログMLプロセッサを設計するための新しいアナログコンピューティングフレームワークを提案する。
私たちの研究の核心は形状ベースのアナログコンピューティング(S-AC)です。
S-ACパラダイムにより、ユーザーは計算精度をシリコン回路領域と電力でトレードオフできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:46:01 GMT)
NDGGNET-A Node Independent Gate based Graph Neural Networks [6.2] 疎結合なノードでは、単一のGNN層を通して十分な情報を得るのは難しい。
この論文では、通常のGNNモデルでより多くのレイヤに対応可能な新しいフレームワークを定義する。
実験結果から,提案モデルがモデル深度を効果的に向上し,複数のデータセットで良好に動作できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 08:51:04 GMT)
An Objective Method for Pedestrian Occlusion Level Classification [6.1] 咬合レベル分類は、視認可能な歩行者キーポイントの識別と、新しい2次元体表面積推定法を用いて達成される。
実験結果から,提案手法は画素幅を反映していることがわかった。
画像中の歩行者の閉塞レベルは あらゆる形で有効です
自己閉塞、切り離しのような挑戦的なエッジケースを含む、排他的(Occlusion)。
歩行者を包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 11:27:41 GMT)
User Guide for KOTE: Korean Online Comments Emotions Dataset [5.9] ほとんどの韓国の感情コーパスはインスタンス数が少ないため、限られた範囲の感情をカバーしている。
KOTEには50k(250k)の韓国のオンラインコメントが含まれており、それぞれ43の感情ラベルまたは1つの特別なラベル(NO EMOTION)をクラウドソーシング(Ps = 3,048)によって手動でラベル付けされている。
43の感情の感情分類は、単語埋め込み空間に表現された韓国の感情概念のクラスタ分析によって体系的に確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 06:54:10 GMT)
Machine Learning to Support Triage of Children at Risk for Epileptic
Seizures in the Pediatric Intensive Care Unit [5.7] 小児集中治療室(PICU)に入院した小児はてんかん発作が比較的多い
PICU内の発作の危険と判断された小児は、連続脳波(cEEG)を用いてモニタリングされる
本研究の目的は、重篤児の発作リスク評価を改善するためのコンピュータ支援ツールを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 10:24:58 GMT)
Layer VQE: A Variational Approach for Combinatorial Optimization on
Noisy Quantum Computers [5.6] 変分量子固有解法(VQE)に触発された反復層VQE(L-VQE)アプローチを提案する。
L-VQE は有限サンプリング誤差に対してより堅牢であり,標準的な VQE 手法と比較して解を見つける確率が高いことを示す。
シミュレーションの結果,L-VQEは現実的なハードウェアノイズ下では良好に動作していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:06:43 GMT)
The Impact of Partial Occlusion on Pedestrian Detectability [5.6] 本研究は、部分的に閉塞された歩行者検出のための新しい客観的ベンチマークを導入する。
歩行者検出モデルの客観的特徴付けを容易にするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 10:23:05 GMT)
Information recoverability of noisy quantum states [5.5] ノイズの多い量子状態から情報を取り出す方法を研究するための体系的枠組みを導入する。
回復可能な古典情報の範囲を完全に特徴づける。
応用として、実用的な量子ノイズに対する情報検索コストの限界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 01:12:46 GMT)
Probability Distribution of Hypervolume Improvement in Bi-objective
Bayesian Optimization [5.4] この研究は、ベイズ最適化の双目的一般化のための超体積改善(HVI)の確率分布の正確な表現を提供する。
モンテカルロサンプリングによる近似よりも正確な分布の数値的精度と効率が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:59:35 GMT)
AutoLC: Search Lightweight and Top-Performing Architecture for Remote
Sensing Image Land-Cover Classification [5.3] 土地被覆分類は、リモートセンシングコミュニティにおいて長年、ホットで難しい課題であった。
大規模な高分解能リモートセンシング(HRS)画像が利用可能であり、手動で自動設計された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、近年、HRSの土地被覆分類において高い潜在能力を示している。
本稿では,2つの手法の利点を組み合わせたAutoLCを提案する。まず,階層的な探索空間を考案し,勾配に基づく探索戦略に基づく軽量エンコーダを得る。そして,検索したエンコーダに適応する軽量で高パフォーマンスなデコーダを慎重に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 09:30:36 GMT)
MEWS: Real-time Social Media Manipulation Detection and Analysis [5.2] MEWSは、操作されたメディアアイテムを識別し、特定のアイテムが個々のソーシャルメディアプラットフォーム、あるいは複数のプラットフォーム上でトレンドになり始めた時期を特定する。
新規な操作の出現と、操作されたコンテンツの急速な拡散は、偽情報キャンペーンを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 21:44:26 GMT)
Towards the Generation of Musical Explanations with GPT-3 [4.9] GPT-3には音楽的決定を真に理解するために必要な知性がないことを示す。
より良いパフォーマンスを達成するための大きな障壁は、アーティストが音楽作品のために行う創造的なプロセスの説明を含むデータの欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:04:54 GMT)
An Edge-Cloud Integrated Framework for Flexible and Dynamic Stream
Analytics [4.9] 我々は、RNNベースのストリーム分析において、エッジリソースとクラウドリソースを最大限に活用して、より正確な精度とレイテンシを実現する方法について研究する。
本稿では,エッジ上での低レイテンシ推論とクラウド上での高キャパシティトレーニングをサポートするハイブリッドストリーム分析のための,エッジクラウド統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 21:27:03 GMT)
Query-Based Keyphrase Extraction from Long Documents [4.8] 本稿では,長文をチャンクすることでキーフレーズ抽出の問題を克服する。
システムは、事前訓練されたBERTモデルを採用し、それを適応して、与えられたテキストがキーフレーズを形成する確率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 10:29:30 GMT)
Maximum sampled conditional likelihood for informative subsampling [4.7] サブサンプリングは、計算資源が限られているときに大量のデータセットから情報を抽出する、計算学的に効果的な手法である。
そこで本研究では,サンプルデータに基づく最大条件付き確率推定器(MSCLE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:24:20 GMT)
Analysis of convolutional neural network image classifiers in a
rotationally symmetric model [4.6] 最適誤分類リスクに対する推定の誤分類リスクの収束率を分析する。
畳み込みニューラルネットワークに基づく最小二乗プラグイン分類器は、二元画像分類における次元性の呪いを回避できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:43:13 GMT)
A Survey on Fairness for Machine Learning on Graphs [4.2] この調査は、リレーショナルデータに対する公平性に特化した最初の調査である。
グラフマイニングの公正性において、最先端技術に関する包括的なレビューを提示することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 10:40:56 GMT)
Clinical Prompt Learning with Frozen Language Models [4.1] 大規模だが凍結した事前学習言語モデル (PLMs) は、より小型で微調整されたモデルよりも高速に学習できる。
臨床的に有意な意思決定課題における即時学習の実現可能性について検討した。
結果は、学習の速さと部分的に一致しており、学習の速さは従来の微調整と一致したり改善したりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:25:13 GMT)
Computational behavior recognition in child and adolescent psychiatry: A
statistical and machine learning analysis plan [4.0] 我々は,人工知能(AI)ツールを用いた心理療法と研究のために,人間の行動のコーディングを自動化することを目的としている。
強迫性障害 (OCD) を持つ25人の若者と, 精神科的診断 (no-OCD) を伴わない12人の青少年のゴールドスタンダード半構造化診断インタビューのビデオを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 19:12:15 GMT)
What is Proxy Discrimination? [3.9] この研究は、以前の作業で見られるプロキシとプロキシの差別に関するさまざまな概念を調査し、それらを共通のフレームワークで表現する。
各表記の限界と使用法、概念全体について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 04:33:08 GMT)
Short Proofs of Linear Growth of Quantum Circuit Complexity [3.8] 量子ゲートの複雑さは、それを構築するための基本ゲートの最小数として定義され、量子情報と計算において重要な概念である。
近年、ランダムな量子回路から構築される量子ゲートの複雑さは、ビルディングブロックの数とともにほぼ確実に線形に増加することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:53:57 GMT)
RITA: a Study on Scaling Up Generative Protein Sequence Models [3.7] RITAは、最大12億のパラメータを持つタンパク質配列の自己回帰生成モデルのスイートである。
タンパク質ドメインにおける自己回帰変換器のモデルサイズで機能がどのように進化するかについて、最初の系統的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 22:06:03 GMT)
3-Qubit Circular Quantum Convolution Computation using Fourier Transform
with Illustrative Examples [3.6] 3量子重ね合わせで表される信号の1次元円形畳み込みの計算例を述べる。
多くの線形時間不変系とフィルタの周波数特性はよく知られている。
考察された畳み込みの方法は、量子計算においてこれらのシステムに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 18:53:43 GMT)
The Beyond the Fence Musical and Computer Says Show Documentary [3.6] このプロジェクトの構想と実行の詳細は、ミュージカルを書く上で創造的な責任を負ったシステムの詳細を含む。
また、音楽の創造的側面を総合的に制御する2人の(人間)作家からの視点を含む、このプロジェクトの影響の詳細も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:36:02 GMT)
Pre-trained Language Models as Re-Annotators [3.2] 事前学習言語モデルから意味センシティブなアノテーション表現を取得する方法について検討する。
アノテーション修正のためのクロスバリデーションに基づく事前学習言語モデルを微調整する。
関係抽出における再アノテーションについて検討し、手動で改訂したデータセットRe-DocREDを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 09:28:23 GMT)
Generalized Fast Multichannel Nonnegative Matrix Factorization Based on
Gaussian Scale Mixtures for Blind Source Separation [3.1] 本稿では,FastMNMFと呼ばれる多目的ブラインドソース分離手法のヘビーテール拡張について述べる。
インパルス変数の確率密度関数が解析式を持たない場合でも動作する予測最大化アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 08:09:39 GMT)
TDT: Teaching Detectors to Track without Fully Annotated Videos [2.8] 検知と外観の埋め込みの両方を予測するワンステージトラッカーは、多くの注目を集めた。
提案した1段階のソリューションは,2段階のソリューションと品質が一致するが,3倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:56:17 GMT)
Making the Unaccountable Internet: The Changing Meaning of Accounting in
the Early ARPANET [2.6] 本稿では、技術的に不可欠な説明責任概念の批判と、意図しない結果として「非可算インターネット」の特性について述べる。
1970年代から80年代にかけて、初期のインターネットの設計に関するコメントのコーパスとして、会計の意味の変化と説明責任との関係について検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:34:05 GMT)
Efficient Antenna Optimization Using a Hybrid of Evolutionary Programing
and Particle Swarm Optimization [2.6] 本稿では,進化計画法(EP)と粒子群最適化法(PSO)を併用して,アンテナアレイと準曲面の数値的大域的最適化を行う。
ハイブリッドEP-PSOアルゴリズムは、Swarm方向を標準の自己適応EPアルゴリズムに組み込んだ進化最適化手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:14:14 GMT)
Using Frequency Attention to Make Adversarial Patch Powerful Against
Person Detector [2.6] 本稿では、パッチ生成を誘導する周波数領域アテンションモジュールである周波数モジュール(FRAN)を提案する。
本手法は, 現状の攻撃方法に対して, 小中ターゲットの攻撃成功率を4.18%, 中ターゲットの攻撃成功率3.89%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:41:29 GMT)
Distributed quantum phase sensing for arbitrary positive and negative
weights [2.5] 正および負の符号を持つ重みの任意の分布に対する変位がゼロのガウス状態を用いた最適分散量子位相検出法を提案する。
最適スキームの推定精度を導出し、線形ビームスプリッタネットワークに注入された圧縮状態を用いて達成可能であることを示す。
また, 非ガウスプローブ状態を用いた場合と比較して, 2モードの場合に着目し, より深い知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 01:32:51 GMT)
DNA data storage, sequencing data-carrying DNA [2.4] 深部モデルサイズと誤り訂正符号の精度トレードオフについて検討する。
モデルサイズが107MBから始めると、単純な誤り訂正符号を用いることで、モデル圧縮による精度の低下を補償できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:31:57 GMT)
Compatible deep neural network framework with financial time series
data, including data preprocessor, neural network model and trading strategy [2.3] この研究は、新しいディープニューラルネットワークアーキテクチャと、それらをモデルに供給する前に、財務データをどのように準備するかという新しいアイデアを紹介する。
この手法を評価するために3つの異なるデータセットが使用され、その結果、このフレームワークが有益でロバストな予測を私たちに提供できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:44:08 GMT)
NMR: Neural Manifold Representation for Autonomous Driving [2.3] 本研究では,有限地平線上の多様体上の意味論を推論し,経路点を予測する自律運転の表現を提案する。
本研究では, 周辺単分子画像と部分エゴ車状態の潜時高次元埋め込みに適用した反復的注意機構を用いてこれを行う。
本研究では,BEV占有格子のエッジ適応被覆損失に基づくサンプリングアルゴリズムを提案し,表面多様体を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:58:08 GMT)
Choice of training label matters: how to best use deep learning for
quantitative MRI parameter estimation [2.2] 自己教師付き手法に関連付けられていた低バイアスパラメータ推定は、教師付き学習フレームワーク内で複製可能であることを示す。
このアプローチは、単一の、統一されたディープラーニングパラメータ推定フレームワークのステージを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:00:14 GMT)
A simple framework for contrastive learning phases of matter [2.2] SimCLPは、物質の対照的な学習フェーズのためのフレームワークである。
フレキシブルで、手動のフィーチャエンジニアリングや事前の知識など、通常の負担を伴わない。
表現ベクトルやラベルを生成することができ、それによって他の問題に取り組むのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:25:33 GMT)
CV4Code: Sourcecode Understanding via Visual Code Representations [2.0] 本稿では,ソースコード理解のためのコンパクトで効果的なコンピュータビジョン手法CV4Codeを提案する。
CV4Codeは、それぞれのスニペットを2次元の画像として扱い、コンテキストを自然にエンコードし、基盤となる構造情報を保持する。
ソースコードは画像として扱われるため、語彙解析(トークン化)や構文木解析は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:02:35 GMT)
Local Motif Clustering via (Hyper)Graph Partitioning [1.9] 我々は,シードノード周辺のモチーフ分布を表すハイパーグラフとグラフモデルを構築した。
我々は、(ハイパー)グラフ用に設計された洗練されたアルゴリズムを用いて、これらのモデルを解く。
提案アルゴリズムは,最先端ツールMAPPRによって計算されたコミュニティと比較して,平均で3分の1のモチーフコンダクタンス値を持つコミュニティを演算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 12:16:01 GMT)
Uhlmann holonomy against Lindblad dynamics of topological systems at
finite temperatures [1.8] 量子力学における様々なシステム-環境結合に対してウルマンホロノミーをテストする。
ウルマン位相は、初期状態が位相的であればすべての例において量子化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:40:07 GMT)
Improved Evaluation and Generation of Grid Layouts using Distance
Preservation Quality and Linear Assignment Sorting [1.8] 類似性によってソートされた画像は、より多くの画像を同時に見ることができ、ストックフォトエージェンシーやeコマースアプリケーションにとって非常に有用である。
このようなアレンジメントを評価するための様々な指標が存在するが、人間の知覚品質と測定値の相関に関する実験的な証拠は少ない。
本研究では, 距離保存品質(DPQ)を新たな指標として提案し, 配置の質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 08:28:53 GMT)
Approximated quantum-state preparation with entanglement dependent
complexity [1.7] 本研究は,計算複雑性を古典コンピュータにオフロードすることで,状態準備回路の深さを削減するアルゴリズムを提案する。
量子状態は正確あるいは近似であり、今日の量子プロセッサでは近似の方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:31:00 GMT)
Analysis of three dimensional potential problems in non-homogeneous
media with physics-informed deep collocation method using material transfer
learning and sensitivity analysis [1.6] この研究は、非均一偏微分方程式の解を最適化問題に還元する物質移動学習を伴う物理情報ニューラルネットワークを利用する。
物質移動学習技術は, 物質次数やパラメータの異なる非均一媒質に応用され, 提案手法の汎用性と堅牢性を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 09:09:28 GMT)
Stochastic Variational Smoothed Model Checking [1.5] パラメトリックモデルのモデルチェックは、モデルのパラメータの関数として、ある特性の満足度確率をチェックするものとして表現することができる。
本稿では,確率論的機械学習の最近の進歩を利用して,この限界を推し進める。
本稿では, SV-smMCの性能を, 拡張性, 計算効率, 再構成された満足度関数の精度で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 10:43:23 GMT)
CNN-LSTM Based Multimodal MRI and Clinical Data Fusion for Predicting
Functional Outcome in Stroke Patients [1.5] 脳卒中患者の管理において臨床結果予測は重要な役割を担っている。
機械学習の観点から見ると、大きな課題のひとつは異種データを扱うことだ。
本稿では,長い短期記憶(CNN-LSTM)に基づくアンサンブルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:46:01 GMT)
A canonical Hamiltonian for open quantum systems [1.5] 開系力学をユニタリ粒子と散逸粒子に分割する。
有限次元量子系に対しては、散逸的超作用素の空間上のノルムを規定する。
標準ハミルトニアンは、リンドブラッドが最初に定義したハミルトニアンと同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:58:32 GMT)
SubER: A Metric for Automatic Evaluation of Subtitle Quality [1.4] SubERは編集距離に基づくメトリックであり、これらのサブタイトルプロパティをすべて考慮に入れたシフトがある。
編集後シナリオにおける注意深い人的評価は、新しい測定基準が編集後の努力と人的評価スコアと高い相関性を持っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 23:52:09 GMT)
Sending-or-Not-Sending Twin-Field Quantum Key Distribution with
Additional Space Multiplexing [1.3] 本稿では,Fock空間におけるSending-or-Not-Sending (SNS) Twin-Field量子鍵分布 (TF-QKD) における光子偏光などの付加的な物理量の多重化を提案する。
光子偏光などの追加空間を多重化することにより、観測結果に応じて選択した事象を付加量にポストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:18:28 GMT)
Incompatibility in general probabilistic theories, generalized
spectrahedra, and tensor norms [1.3] 一般確率論(GPT)における不整合性の測定について検討する。
互換性のある測定のいくつかの等価な特徴を示す。
3つ以上の量子ビット測定において、最大不整合性に関する新しい境界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 12:35:33 GMT)
Parent Hamiltonian as a benchmark problem for variational quantum
eigensolvers [0.7] 変分量子固有解法(VQE)は、アンザッツと呼ばれる量子回路のパラメータを変動的に最適化することで、与えられたハミルトンの基底状態を求める。
この研究は、VQEのエネルギーを分析し、アンザッツとその初期パラメータの設計に寄与する体系的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 04:07:14 GMT)
Deep Learning and Computer Vision Techniques for Microcirculation
Analysis: A Review [0.7] 微小循環画像の解析は、敗血症のような生命を脅かす病気の早期の兆候を明らかにする可能性がある。
微小循環画像における毛細血管密度と毛細血管分布の定量化は、重篤な患者を支援する生物学的マーカーとして用いられる。
様々な性能のコンピュータビジョン技術を用いて、これらの微小循環画像の解析を自動化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:34:01 GMT)
Learning to Guide Multiple Heterogeneous Actors from a Single Human
Demonstration via Automatic Curriculum Learning in StarCraft II [0.6] 本研究では,複数の異種アクターを指揮する深層強化学習エージェントを訓練することを目的とする。
この結果から,自動カリキュラム学習によって訓練されたエージェントは,最先端の深層強化学習ベースラインより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 21:53:11 GMT)
Optimizing quantum circuits with Riemannian gradient flow [0.6] 変分量子アルゴリズムは、現在利用可能な量子コンピュータで実行できる有望なクラスアルゴリズムである。
特殊ユニタリ群の構造に依存する別の最適化の観点を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:00:27 GMT)
AutoKE: An automatic knowledge embedding framework for scientific
machine learning [0.5] 本稿では,AutoKEと呼ばれる科学機械学習フレームワークを提案する。
このフレームワークが物理的知識を埋め込む過程を効果的に自動化できることを実証するために、貯水池流れの問題を例に挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 10:26:02 GMT)
Collective scattering from quantum dots in a photonic crystal waveguide [0.4] フォトニック結晶導波路に結合した2つのInAs量子ドットからのレーザー光の散乱を実証する。
ドットを共鳴にチューニングする前後の透過レーザー光の強度と光子統計測定を行うことにより, 非線形性は集団散乱により向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 01:23:35 GMT)
Dual Branch Prior-SegNet: CNN for Interventional CBCT using Planning
Scan and Auxiliary Segmentation Loss [0.3] 追加のヘッドは、介入機器を分割することを学び、再構築タスクをガイドする。
実験の結果,提案モデルであるDual Branch Prior-SegNetは, >2.8dB PSNRで評価されたモデルよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:48:15 GMT)
ALIGNMEET: A Comprehensive Tool for Meeting Annotation, Alignment, and
Evaluation [0.1] ALIGNMEETはアノテーション、アライメント、評価に合うツールである。
エラーを起こすリスクを軽減しつつ、高速なアノテーションのための効率的で明確なインターフェースを提供することを目標としている。
会議の時間帯の総合的な品質評価を可能にする評価モードを追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 12:16:56 GMT)
Wigner molecules and hybrid qubits [0.0] 光学的多体ハミルトンの正確な対角化は、体系的な完全な構成-相互作用計算によってスペクトルを予測することができることを示す。
我々は最近の実験結果と顕著な一致を報告した。
現在のマルチウェル量子ドットのFCI法は、Si/SiGeハイブリッド量子ビットを扱うために容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:43:11 GMT)
Weak Supervision with Incremental Source Accuracy Estimation [0.0] リアルタイムデータにラベルを生成したいという欲求に感銘を受けて,弱監督源の依存性構造と精度を漸進的に推定する手法を開発した。
提案手法は,まず管理ソースに関連する依存関係構造を推定し,新しいデータ受信時に推定ソースの精度を反復的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 07:01:10 GMT)
Utilizing coarse-grained data in low-data settings for event extraction [0.0] 文書を注釈付けするのではなく,粗粒度データ(文書や文ラベル)の統合の可能性を検討する。
その結果、余分な粗いデータを導入することで、改善と堅牢性が向上する一方で、いかなるイベントに関する情報も持たない負のドキュメントを追加するだけで利益が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:07:42 GMT)
Unsupervised machine learning for physical concepts [0.0] 教師なし機械学習を用いて解釈可能な物理概念を抽出するハイブリッド手法を提案する。
変動型オートエンコーダネットワークを用いて意味のある物理変数を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 05:48:46 GMT)
Time and Quantum Clocks: a review of recent developments [0.0] 量子物理学における時間の問題として、問題の短い歴史と、量子可観測時間を考えることに対する既知の反対点を挙げる。
時間に関する一貫した理論の欠如は、現在、量子重力の本格的な理論の定式化を妨げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:48:25 GMT)
The Generalized Fibonacci Oscillator as an Open Quantum System [0.0] 我々は、ハミルトニアン$H_S$の開量子系を考え、そのスペクトルは一般化されたフィボナッチ列によって与えられ、逆温度$Beta$でボソン貯水池に弱結合される。
削減されたシステムの進化のジェネレータを見つけ、モデルのパラメータの観点からシステムの定常状態を明示的に計算し、ユニークで忠実であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 05:32:01 GMT)
TextMatcher: Cross-Attentional Neural Network to Compare Image and Text [0.0] この問題に特化して設計された最初の機械学習モデルを考案する。
一般的なIAMデータセット上で,TextMatcherの実証性能を広範囲に評価した。
銀行のキーの自動処理に関する現実的なアプリケーションシナリオとして,TextMatcherを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:01:12 GMT)
TV and Video Game Streaming with a Quantum Receiver: A Study on a
Rydberg atom-based receivers bandwidth and reception clarity [0.0] 我々は、ライドバーグ原子受信機を用いて、ライブカラーアナログテレビやビデオゲームの信号を受信できることを実証する。
我々は、このタイプの信号を受け取るのに必要なビームサイズ、パワー、検出方法を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 23:16:41 GMT)
Strong coupling of alkali spins to noble-gas spins with hour-long
coherence time [0.0] 希ガスの核スピンは、環境条件下で何時間もコヒーレンスを維持することができる。
希ガススピンとアルカリ金属蒸気の光学的到達性スピンとの強いコヒーレント結合を実験的に達成した。
これらの結果は、量子センシングと情報への応用のために、高貴ガススピンと効率的かつ迅速に対面する経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 12:57:18 GMT)
Semi-quantum dialogue based on single photons [0.0] 量子キャリアとして単一光子を用いる2つの半量子対話(SQD)プロトコルを提案する。
1つは古典派が測定能力を持つことを要求し、もう1つはそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:27:10 GMT)
RustSEG -- Automated segmentation of corrosion using deep learning [0.0] RustSEGは、トレーニングのためにピクセルごとのラベル付きデータセットを必要とせずに、自動腐食検出のための画像を正確に分割することができる。
理想的には、画像中の腐食の正確なマスクを生成することができ、画素ごとのトレーニングデータ無しで腐食の自動セグメンテーションが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 11:48:02 GMT)
Relativistic free motion time of arrival operator for massive spin-0
particles with positive energy [0.0] スピン-0粒子のアハロノフ-ボーム時間(英語版)の相対論的バージョンはラザヴィによって[Il Nuovo Cimento B textbf63, 271 (1969) で構築された。
作用素の厳密なヒルベルト空間拡張は、ラザヴィの元々の結果を超えるような到着問題の時間についてのより深い洞察を与えることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 03:42:21 GMT)
RLOP: RL Methods in Option Pricing from a Mathematical Perspective [0.0] 数学の観点から、修正QLBSとRLOPモデルという2つの環境を構築します。
ニューラルネットワークによる環境仕様,学習アルゴリズム,エージェントパラメトリゼーションを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:16:45 GMT)
Quasienergy operators and generalized squeezed states for systems of
trapped ions [0.0] 量子安定性は離散準エネルギースペクトルによって特徴づけられるが、準エネルギー状態はシンプレクティックコヒーレント状態である。
シンプレクティック群 $cal SL(2, mathbb R)$ のリー代数の生成元を導入し、調査中のシステムに関連するコヒーレントな状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 06:25:32 GMT)
Quantum sampling for the Euclidean path integral of lattice gauge theory [0.0] 経路積分形式論における格子ゲージ理論の量子計算について論じる。
量子サンプリングアルゴリズムを用いてゲージ構成を生成し、4次元ハイパーキューブ上でのZ$格子ゲージ理論のベンチマークテストを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:19:21 GMT)
Quantum regression beyond the Born-Markov approximation for generalized
spin-boson models [0.0] CPの多様性を分析し,ボルン・マルコフ近似を超える量子レグレッションの妥当性を確認する。
いずれの場合も、量子レグレッションが正確に満たされるようなシステムバス結合を設計することは可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:30:01 GMT)
Quantum and Classical Bayesian Agents [0.0] 本稿では,複数の相互作用する量子および古典的ベイズエージェントを扱うための枠組みを提案する。
量子論の複数の相互作用するユーザの一貫した扱いにより、既存のマルチエージェントプロトコルを適切に解釈することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:54:29 GMT)
Quantum Lego: Building Quantum Error Correction Codes from Tensor
Networks [0.0] 単純なコードや状態のテンソルから構築されたテンソルネットワークとして、複雑なコード構造を表現する。
このフレームワークは、構築したコードにネットワークのジオメトリを付与し、安定化器コードの構築に有効である。
非自明なコードを構築するために、単純な安定化コードを結合する例をいくつか紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:05:58 GMT)
Prote\c{c}\~ao intelectual de obras produzidas por sistemas baseados em
intelig\^encia artificial: uma vis\~ao tecnicista sobre o tema [0.0] 人工知能(AI)の広範性は、我々の社会では疑わしい。芸術においても、AIは存在する。
このエッセイは、AIが制作した作品から著作権の適用性について議論する技術者の視点に貢献することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 12:07:47 GMT)
Probabilistic and Non-Deterministic Event Data in Process Mining:
Embedding Uncertainty in Process Analysis Techniques [0.0] プロセスマイニング分析の幅広い産業応用により,新しいタイプのイベントデータが注目されている。
本稿では,不確実な事象データの例として,プロセスマイニングにおける不確実性に関する技術の現状を示すとともに,この研究の方向性に関するオープンな課題を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 09:33:53 GMT)
Predicting hot electrons free energies from ground-state data [0.0] 任意の電子温度で自由エネルギーの機械学習予測を得る手法を提案する。
提案手法は, ガス巨星と褐色小星のコア条件下での金属液体水素のベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:01:31 GMT)
Period tripling due to parametric down-conversion in circuit QED [0.0] 回路QEDにおける周期的トリップ状態について議論し、マイクロ波セットアップを提案する。
弱い発振や強い駆動については,非平衡相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:18:18 GMT)
Performance of a deep learning system for detection of referable
diabetic retinopathy in real clinical settings [0.0] RetCAD v.1.3.1は糖尿病網膜症(DR)を自動的に検出するために開発された。
この人工知能ベースの技術を活用して、リリース可能なワークロードの削減を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:59:10 GMT)
Operations Research and Analytics to Combat Human Trafficking: A
Systematic Review of Academic Literature [0.0] 人身売買は、世界中のすべての地域で発生している社会、経済、人権の問題である。
近年、オペレーションズ・リサーチ・アナリティクスのドメインから反人身売買の取り組みが増えている。
我々は,このギャップを,対人取引ドメインに関連するオペレーションリサーチと分析研究の身体を特定し分類する,体系的な文献レビューを提供することによって埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:49:15 GMT)
MAS2HP: A Multi Agent System to predict protein structure in 2D HP model [0.0] 本稿では,2次元疎水性-親水性モデルにおけるエージェント・ベース・モデリング(ABM)を用いたタンパク質構造予測の新しい手法を提案する。
我々はこのアルゴリズムを2次元疎水性-親水性格子モデルにおいて20-50メルのベンチマークシーケンスで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 05:17:47 GMT)
Is calibration a fairness requirement? An argument from the point of
view of moral philosophy and decision theory [0.0] グループキャリブレーション違反は不公平な場合もあるが、不公平な場合もある。
これは、既に文献で進歩している主張と一致しており、アルゴリズム的公正性は文脈に敏感な方法で定義されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:03:33 GMT)
Individual Fairness Guarantees for Neural Networks [0.0] 我々は、フィードフォワードニューラルネットワーク(NN)の個人公正性(IF)を認定する問題を考える。
我々は$epsilon$-$delta$-IF の定式化に取り組んでおり、$epsilon$-similar の任意のペア間の出力差は最大決定耐性によって制限される。
この定式化は、NN損失を変更することで、トレーニング時のモデルの公平性を促進するためにどのように使用できるかを示し、我々のアプローチが最先端の手法よりもはるかに公平なNNを生成することを実証的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:21:07 GMT)
Improved entanglement indicators for quantum optical fields [0.0] この条件はストークス作用素の分散を含む。
これらは標準量子光学ストークス可観測器と正規化ストークス可観測器の両方に定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:14:45 GMT)
Implementation and Empirical Evaluation of a Quantum Machine Learning
Pipeline for Local Classification [0.0] 本稿では,ローカル分類のためのQMLパイプラインのPython実装について述べる。
具体的には、量子k-NNと量子二項分類器からなる。
その結果、量子パイプラインは(正確性の観点から)理想の場合の古典的な等価性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 08:18:57 GMT)
Gradient-based reconstruction of molecular Hamiltonians and density
matrices from time-dependent quantum observables [0.0] 我々は、未知のパラメータの集合$alpha$によってパラメトリケートされた時間非依存のハミルトニアンを持つ量子系を考える。
我々は、$cal O(t)$ と計算された可観測値の間の距離勾配の閉形式式を得ることができることを示す。
これらの勾配は射影勾配降下(英語版)で$alpha$,$P$と関連する密度行列を動的観測値から推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 03:44:17 GMT)
Generation of non-stationary stochastic fields using Generative
Adversarial Networks with limited training data [0.0] 本研究では,地質的なチャネル化パターンのデータセットに対してGAN(Generative Adversarial Networks)モデルをトレーニングする際の問題点について検討する。
空間条件間の相関関係を効果的に学習する訓練法を開発した。
我々のモデルは、目標地図と強く相関して、トレーニングサンプル以外の地質学的に証明可能な実現法を生成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:09:47 GMT)
Generalized Almost Complete Revivals in quantum spin chains [0.0] 量子多体系において局所観測可能は、所定時間における最大値のほぼ完全な復元を示すことができる。
本稿では、元の手続きをブロッホ球上の任意の点から任意の点へと拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:57:13 GMT)
General symmetry operators of the asymmetric quantum Rabi model [0.0] 任意の多重に対して隠れ対称性に階層的に関連付けられた対称性作用素を導出する。
文献中の小倍数に対する対称性作用素は、我々の一般的なスキームで非常に容易に再現できる。
我々は、このアプローチを他の非対称ラビモデルへ直接拡張して、関連する対称性作用素を見つけることができると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:34:45 GMT)
Face Detection on Mobile: Five Implementations and Analysis [0.0] Viola-Jones (Haar Cascade), LBP, HOG, MTCNN, BlazeFaceを含む5つのアルゴリズムをモバイルに適用する。
我々は、モバイルの顔アクセス制御システムや、潜在的に他のモバイルアプリケーションに最適なアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:39:21 GMT)
Extensible Machine Learning for Encrypted Network Traffic Application
Labeling via Uncertainty Quantification [0.0] ラベル付き仮想プライベートネットワーク(VPN)暗号化ネットワークトラフィックを10のアプリケーションで生成し,5つのアプリケーションカテゴリに対応する,新たなパブリックなネットワークトラフィックデータセットを提案する。
また、控えめなデータ要件で迅速にトレーニングし、キャリブレーションされた予測確率と、新しいトラフィックサンプルにフラグをつけるための解釈可能なアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)スコアを提供するように設計されたMLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 16:54:37 GMT)
Exploring Local Explanations of Nonlinear Models Using Animated Linear
Projections [0.0] XAIは、モデルが予測器を使ってローカルな説明で予測に到達する方法に光を当てようとしている。
いずれの事例においても, インタラクティブな線形射影を記述し, カテゴリー的(ペンギン種, チョコレート種) および定量的(靴・足の給与, 住宅価格) な出力の例を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 09:11:02 GMT)
Entanglement dynamics of thermofield double states in integrable models [0.0] 積分可能なスピン鎖および量子場理論における熱場二重状態(TFD)の絡み合いダイナミクスについて検討する。
我々は、ハミルトニアン固有基底の自然選択に対して、TFD進化は初期状態からの量子クエンチとして解釈できることを示した。
我々は、離散的および連続的な可積分場理論の両方に有効であるエンタングルメント力学の式を予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 08:40:23 GMT)
Enhancing self-discharging process with disordered quantum batteries [0.0] 自己放電は、デコヒーレンス現象による量子電池の電荷の浪費プロセスであり、その性能を制限している。
量子電池の性能に及ぼす局所場ゆらぎの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 11:10:01 GMT)
Dynamic of Single Molecules in Collective Light-Matter States from First
Principles [0.0] 分子の集合と共有フォトニックモードとのコヒーレントな相互作用は、強い光とマターのカップリングをもたらす。
単一分子の完全な初期表現を維持しながら、集合的な性質を捉えるための単純なアプローチを導入する。
化学反応における凝集強結合の影響はエミッタ数に非自明な依存を呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 11:33:45 GMT)
Dimension-adaptive machine-learning-based quantum state reconstruction [0.0] 我々は、m$ qubitsのみをトレーニングした機械学習ベースの再構成システムを用いて、$mgeq n$のシステムで量子状態再構成を行うアプローチを提案する。
我々は,1,2,3量子ビットのランダムサンプリングシステムに対して,少なくとも1つの追加量子ビットを含むシステムにのみ訓練された機械学習ベースの手法を用いて量子状態再構成を行う手法を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 23:46:32 GMT)
Developing cooperative policies for multi-stage reinforcement learning
tasks [0.0] 多くの階層的強化学習アルゴリズムは、より高い推論レベルでタスクを解決するために、一連の独立したスキルを基礎として利用している。
本稿では,連続エージェントが長期水平多段階タスクを協調的に解決できる協調的協調政策(CCP)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 01:31:04 GMT)
Detecting induced $p \pm ip$ pairing at the Al-InAs interface with a
quantum microwave circuit [0.0] 超伝導-半導体ハイブリッドデバイスは、量子情報処理に対するいくつかの提案されたアプローチの中心にある。
2次元Al-InAsハイブリッド系を共振マイクロ波回路に埋め込み,印加磁場による超伝導の破壊を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:00:02 GMT)
Detecting Emerging Technologies and their Evolution using Deep Learning
and Weak Signal Analysis [0.0] 超音速科学論文から将来の兆候を特定できる多層定量的手法を提案する。
提案されたフレームワークは、戦略的プランナーやドメインの専門家が新興技術のトレンドを特定し、監視するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 12:50:43 GMT)
Deep-Learned Generators of Porosity Distributions Produced During Metal
Additive Manufacturing [0.0] レーザー粉末層融合法が金属添加物製造(AM)の広く普及した方法となった
合成多孔質組織の生成に関するこれまでの研究は、高密度等方性多孔体分布を持つ部品の生成に成功している。
本稿では,Mallat Scattering Transform-based autocorrelation法とジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークを組み合わせ,個々の細孔と表面粗さの新たな実現法を構築するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 22:39:45 GMT)
Deep Learning and Synthetic Media [0.0] このようなパイプラインで生成された"ディープフェイク"と関連する合成メディアは、単に従来の方法よりも漸進的な改善を提供するだけではない、と私は主張する。
このようなパイプラインで生成された「ディープフェイク」と関連する合成メディアは、真に新しい種類のオーディオヴィジュアルメディアの道を開いたと私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:28:09 GMT)
Circular semi-quantum secret sharing using single particles [0.0] 半量子秘密共有(SQSS)は半量子暗号の重要な分野である。
提案されたSQSSプロトコルは、盗聴器からの有名な攻撃に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 15:09:17 GMT)
CVTT: Cross-Validation Through Time [0.0] 我々は、メソッドの連続的なパフォーマンスをなくすことで、ジョイントデータ-メソッド効果に関する貴重な洞察を失う可能性があると論じる。
提案手法を用いて、一般的なRecSysアルゴリズムの性能を様々なメトリクスやデータセットに対して詳細に分析する。
以上の結果から,モデルの性能は時間とともに著しく変化し,データと評価設定の両方が顕著な影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 10:30:38 GMT)
Bias and Fairness on Multimodal Emotion Detection Algorithms [0.0] マルチモーダルアプローチがシステムのバイアスと公平性に与える影響について検討する。
テキストだけではバイアスが最小であり、モデルのパフォーマンスの大部分を占めています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:03:25 GMT)
An optical lattice with sound [0.0] 量子音波 -- フォノン -- は結晶材料の弾性応答を制御している。
Bose-Einstein Condensate (BEC) を用いたフォノンモードの光学格子を作成する。
我々の結果は、量子固体の弾性のリッチな物理学を探求する道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 17:44:30 GMT)
An Empirical Study Of Self-supervised Learning Approaches For Object
Detection With Transformers [0.0] 画像再構成,マスク画像モデリング,ジグソーに基づく自己監督手法について検討する。
iSAIDデータセットの予備実験は、事前学習とマルチタスク学習の両方において、初期のエポックにおけるDETRのより高速な収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 14:39:27 GMT)
An Efficient Summation Algorithm for the Accuracy, Convergence and
Reproducibility of Parallel Numerical Methods [0.0] 我々は浮動小数点数の列をまとめる新しい並列アルゴリズムを導入した。
プロセッサ数で簡単にスケールアップできるこのアルゴリズムは、まず同じ指数の数を加算する。
この記事では、いくつかの特性に関して、その効率を広範囲に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 08:31:48 GMT)
An Approach to Adaptive Microlearning in Higher Education [0.0] 本研究では,マイクロラーニングを用いた個別学習システムを提案する。
学生の行動分析と実学習のモチベーションの結果として、学期中に収集されたデータは、提案システムを改善するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 11:58:22 GMT)
Algebraic Machine Learning with an Application to Chemistry [0.0] 我々はスムーズな仮定に頼ることなく、微粒な幾何学的情報をキャプチャする機械学習パイプラインを開発した。
特に,基礎変数の特異点近傍にある点を数値的に検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 22:41:19 GMT)
A review of ontologies for smart and continuous commissioning [0.0] オントロジーは、データや機械による推論を促進するため、建物の継続的なコミッショニング(SCCx)において重要な役割を果たす。
本稿では、2014年以降のSCCxドメインにおけるデータ構築に関する最先端の研究について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 13:59:45 GMT)
A globally convergent fast iterative shrinkage-thresholding algorithm
with a new momentum factor for single and multi-objective convex optimization [0.0] 提案手法はまた,任意の$(a,b)$に対して,大域収束率$O(1/k2)$を持つことを示す。
様々な$(a,b)$で数値結果を報告し、これらの選択のいくつかが古典的な運動量因子よりも良い結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 04:26:00 GMT)
"There Is Not Enough Information": On the Effects of Explanations on
Perceptions of Informational Fairness and Trustworthiness in Automated
Decision-Making [0.0] 自動意思決定システム(ADS)は、連続的な意思決定にますます利用されている。
我々は,情報の公平さに対する人々の認識を評価するために,人間による研究を行う。
定性的フィードバックの包括的分析は、説明のために人々のデシラタに光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 May 2022 20:06:03 GMT)