Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Fine-grained Semantic Alignment Network for Weakly Supervised Temporal Language Grounding [148.5]
時間的言語接地は、自然言語記述に基づいてビデオセグメントを未編集ビデオにローカライズすることを目的としている。既存の弱教師付きメソッドのほとんどは、候補セグメントを生成し、MILベースのフレームワークを通じて、相互アライメントを学ぶ。我々は、弱い教師付きTLGのための新しい候補のないフレームワーク、細粒度セマンティックアライメントネットワーク(FSAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:10:27 GMT)
$m^4Adapter$: Multilingual Multi-Domain Adaptation for Machine Translation with a Meta-Adapter [128.7]
多言語ニューラルネットワーク翻訳モデル(MNMT)は、ドメインと言語ペアのデータに基づいて評価すると、最先端の性能が得られる。ドメインシフトや新しい言語ペアへの変換にMNMTモデルを使用すると、パフォーマンスが劇的に低下する。我々はメタラーニングとアダプタを用いたドメイン知識と言語知識を組み合わせた$m4Adapter$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 12:25:05 GMT)
Scaling Instruction-Finetuned Language Models [126.5]
命令として表現されたデータセットの集合上での言語モデルの微調整は、モデル性能を改善することが示されている。命令の微調整により,様々なモデルクラスの性能が劇的に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:46:04 GMT)
SimANS: Simple Ambiguous Negatives Sampling for Dense Text Retrieval [126.2]
評価結果によると, 正の値にランク付けされた負の値は, 一般的にはより情報的であり, 偽陰の可能性が低いことがわかった。そこで本研究では,よりあいまいな負のサンプリングに焦点をあてるために,新しいサンプリング確率分布を組み込んだ単純な曖昧な負のサンプリング手法であるSimANSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:18:05 GMT)
Neural Fields for Robotic Object Manipulation from a Single Image [112.3]
本稿では,オブジェクトレンダリング,3次元再構成,把握ポーズ予測のための統一的かつコンパクトな表現を提案する。我々は、最小限のデータと時間を持つ新しいオブジェクトについて、カテゴリレベルの事前と微調整を学習する。我々は単一視点でNeRFに基づく表現から直接把握ポーズを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:33:14 GMT)
Evolution of Neural Tangent Kernels under Benign and Adversarial Training [109.1]
実験的なニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)の進化を,標準および対角訓練下で研究する。敵対的トレーニングでは、経験的NTKは標準トレーニングとは異なるカーネル(および特徴マップ)に急速に収束する。この新しいカーネルは、その上に非ロマンストレーニングが行われたとしても、敵の堅牢性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:21:15 GMT)
Efficient Dataset Distillation Using Random Feature Approximation [109.1]
本稿では,ニューラルネットワークガウス過程(NNGP)カーネルのランダム特徴近似(RFA)を用いた新しいアルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、KIP上で少なくとも100倍のスピードアップを提供し、1つのGPUで実行できる。 RFA蒸留 (RFAD) と呼ばれる本手法は, 大規模データセットの精度において, KIP や他のデータセット凝縮アルゴリズムと競合して動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:56:13 GMT)
HDHumans: A Hybrid Approach for High-fidelity Digital Humans [107.2]
HDHumansは、正確な時間的コヒーレントな3D変形面を共同で生成する、HDヒューマン文字合成の最初の方法である。我々の手法は、古典的表面変形とニューラル放射場(NeRF)の相乗効果を達成するために慎重に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:42:11 GMT)
Privacy-Preserved Neural Graph Similarity Learning [99.8]
本稿では,グラフ類似性学習のためのプライバシ保存型ニューラルグラフマッチングネットワークモデルPPGMを提案する。再構成攻撃を防ぐため、提案モデルではデバイス間でノードレベルの表現を通信しない。グラフプロパティに対する攻撃を軽減するため、両方のベクトルの情報を含む難読化機能は通信される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 04:38:25 GMT)
Late Prompt Tuning: A Late Prompt Could Be Better Than Many Prompts [97.2]
プロンプトチューニングは、事前訓練モデル(PTM)を利用するためのパラメータ効率チューニング(PETuning)手法である我々は、入力層やすべての層の代わりに遅延プロンプトをPTMの中間層に挿入するLatlas Prompt Tuning()を提案する。フルデータおよび少数ショットの両方のシナリオで、フルモデルチューニングや他のPETuningメソッドと競合する性能を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:46:31 GMT)
Unsupervised Multi-object Segmentation by Predicting Probable Motion Patterns [92.8]
手動による監督なしに複数の画像オブジェクトを分割する手法を提案する。この方法は静止画像からオブジェクトを抽出するが、監視のためにビデオを使用する。シミュレーションおよび実世界のベンチマークで、最先端の教師なしオブジェクトセグメンテーション性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:57:05 GMT)
Describing Sets of Images with Textual-PCA [89.5]
画像の集合を意味的に記述し、単一の画像の属性とセット内のバリエーションの両方をキャプチャする。我々の手順は原理成分分析と類似しており、射影ベクトルの役割を生成されたフレーズに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:10:49 GMT)
Are You Stealing My Model? Sample Correlation for Fingerprinting Deep Neural Networks [86.6]
従来の方法は、常にモデル指紋として転送可能な敵の例を利用する。本稿では,SAmple correlation (SAC) に基づく新しいモデル盗難検出手法を提案する。 SACは、敵の訓練や移動学習を含む様々なモデル盗難攻撃をうまく防いでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 02:07:50 GMT)
Neuro-Symbolic Causal Reasoning Meets Signaling Game for Emergent Semantic Communications [85.1]
創発的SCシステムフレームワークを提案し,創発的言語設計のためのシグナリングゲームと因果推論のためのニューロシンボリック(NeSy)人工知能(AI)アプローチで構成されている。 ESCシステムは、意味情報、信頼性、歪み、類似性の新たな指標を強化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:33:37 GMT)
Exploring the Limits of Domain-Adaptive Training for Detoxifying Large-Scale Language Models [84.3]
言語モデルの毒性を低減するために,ドメイン適応型学習について検討する。トレーニングコーパスでは, LMの生成能力を活用することを提案する。次に,126Mから530Bまでのパラメータサイズを持つLMを包括的に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 23:01:28 GMT)
Implicit Offline Reinforcement Learning via Supervised Learning [83.8]
監視学習によるオフライン強化学習(RL)は、さまざまな専門レベルのポリシーによって収集されたデータセットからロボットスキルを学ぶための、シンプルで効果的な方法である。我々は、暗黙的なモデルが返却情報を利用して、固定されたデータセットからロボットスキルを取得するために、明示的なアルゴリズムにマッチするか、あるいは性能を向上するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:59:42 GMT)
A Causal Framework to Quantify the Robustness of Mathematical Reasoning with Language Models [81.2]
入力空間における直接的介入に対する頑健さと感度の観点から言語モデルの振舞いについて検討する。分析の結果、ロバスト性はスケールの関数として継続的に改善されないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:12:37 GMT)
Uncertain Evidence in Probabilistic Models and Stochastic Simulators [80.4]
我々は、不確実性を伴う観測を伴う確率論的モデルにおいて、ベイズ的推論を行うという問題について考察する。我々は、不確実な証拠をどう解釈するかを探求し、潜伏変数の推論に関連する適切な解釈の重要性を拡大する。我々は、不確実な証拠を説明するための具体的なガイドラインを考案し、特に一貫性に関する新しい洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:32:59 GMT)
Reducing Training Sample Memorization in GANs by Training with Memorization Rejection [80.1]
本稿では,トレーニング中のトレーニングサンプルのほぼ重複する生成サンプルを拒否する学習手法であるリジェクション記憶法を提案する。我々のスキームは単純で汎用的であり、任意のGANアーキテクチャに直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:17:50 GMT)
Correlating sparse sensing for network-wide traffic speed estimation: An integrated graph tensor-based kriging approach [76.5]
交通速度は道路網の流動性を特徴づける中心である。センサと通信技術の急速な進歩は、交通速度の検出をこれまで以上に容易にする。しかし, 移動体センサの分散配置や低浸透により, 速度は不完全であり, ネットワーク全体には及ばない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:25:57 GMT)
Efficient Automatic Machine Learning via Design Graphs [72.9]
最適なモデル設計を探索する効率的なサンプルベース手法であるFALCONを提案する。 FALCONは,1)グラフニューラルネットワーク(GNN)を介してデザイングラフ上でメッセージパッシングを行うタスク非依存モジュール,2)既知のモデル性能情報のラベル伝搬を行うタスク固有モジュールを特徴とする。 FALCONは,30個の探索ノードのみを用いて,各タスクに対して良好な性能を持つ設計を効率的に得ることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:25:59 GMT)
AutoPrognosis 2.0: Democratizing Diagnostic and Prognostic Modeling in Healthcare with Automated Machine Learning [72.3]
本稿では,診断・予後モデルを開発するための機械学習フレームワークAutoPrognosis 2.0を提案する。我々は,英国バイオバンクを用いた糖尿病の予後リスクスコアを構築するための図解的アプリケーションを提供する。我々のリスクスコアはWebベースの意思決定支援ツールとして実装されており、世界中の患者や臨床医がアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:31:46 GMT)
RGB-Only Reconstruction of Tabletop Scenes for Collision-Free Manipulator Control [71.5]
世界のRGBビューのみを用いたロボットマニピュレータの無衝突制御システムを提案する。テーブルトップシーンの知覚入力は、ロボットエンドエフェクタにハンドヘルドまたは装着されたRGBカメラの複数の画像によって提供される。シーンの3次元形状を再構成するために、NeRFのようなプロセスが使用され、そこからユークリッド完全符号距離関数(ESDF)が計算される。次に、モデル予測制御アルゴリズムを用いてマニピュレータを制御し、ESDFの障害物を避けながら所望のポーズに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:45:08 GMT)
Bridging the Gap Between Target Networks and Functional Regularization [71.2]
関数空間における凸正規化器であり、容易に調整できる明示的な関数正規化を提案する。提案手法の収束を理論的・実験的に解析し,より理論的に根ざした機能正規化アプローチでターゲットネットワークを置き換えることにより,サンプリング効率と性能が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 22:27:07 GMT)
Learning Graphical Factor Models with Riemannian Optimization [70.1]
本稿では,低ランク構造制約下でのグラフ学習のためのフレキシブルなアルゴリズムフレームワークを提案する。この問題は楕円分布のペナルティ化された最大推定値として表される。楕円モデルによく適合する正定行列と定ランクの正半定行列のジオメトリを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:19:45 GMT)
Tailoring population transfer between two hyperfine ground states of Rb87 [68.8]
誘導ラマン断熱路(STIRAP)を用いた複雑多層原子系のコヒーレント制御について検討する。我々は、光線と独立に相互作用する3レベルと4レベルのサブシステムにシステムを分解できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:57:21 GMT)
From Goldilocks to Twin Peaks: multiple optimal regimes for quantum transport in disordered networks [68.8]
オープン量子システム理論は、環境ノイズ支援量子輸送の存在を予測するためにうまく応用されている。本稿では、物理的にモデル化された輸送ネットワークの一貫したサブセットが、その定常輸送効率において少なくとも2つのENAQTピークを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 10:57:16 GMT)
Graphemic Normalization of the Perso-Arabic Script [67.3]
本稿では,ペルソ・アラビア語が最良文書言語を超えて提示する課題について述べる。自然言語処理(NLP)の状況に注目する。ペルソ・アラビア文字ディアスポラの多言語語族8言語に対する正規化が機械翻訳および統計言語モデリングタスクに及ぼす影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:59:44 GMT)
Analyzing and Evaluating Faithfulness in Dialogue Summarization [67.1]
まず,対話要約の忠実度に関するきめ細かな人間の分析を行い,生成した要約の35%以上がソース対話に忠実に一致していないことを観察する。そこで本研究では,ルールベース変換により生成した複数選択質問を用いたモデルレベルの忠実度評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:22:43 GMT)
An Exploration of Data Efficiency in Intra-Dataset Task Transfer for Dialog Understanding [65.8]
本研究は,対話領域における逐次移動学習における目標タスク訓練データ量の影響について検討する。非意図的に、我々のデータでは、タスクトレーニングデータのサイズを目標とする場合、シーケンシャルトランスファーラーニングがトランスファーラーニングなしで同じモデルと比較した場合、最小限の効果が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 04:36:46 GMT)
STAR: SQL Guided Pre-Training for Context-dependent Text-to-SQL Parsing [64.8]
文脈依存型テキスト・ツー・パースのための新しい事前学習フレームワークSTARを提案する。さらに,STARを事前学習するための大規模コンテキスト依存型テキスト対話コーパスを構築した。大規模な実験により、STARは2つの下流ベンチマークで新しい最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:30:07 GMT)
Universality-of-Clock-Rates Test using Atom Interferometry with $T^{3}$ Scaling [63.1]
原子時計は非局在化された量子時計を生成する。非局在量子クロックを生成する原子干渉計に対するクロック周波数(LPIの1面)の普遍性の試験。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 12:12:04 GMT)
Coherent dynamics in a five-level atomic system [63.0]
マルチパーティ量子システムのコヒーレント制御は、量子情報処理における中心的な前提条件の1つである。 1s2 2s2 2p5 3s$の準安定状態のレーザー冷却されたネオン原子を調製する。準備状態のコヒーレンス特性をラムゼイ法とスピンエコー法を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:44:15 GMT)
WikiWhy: Answering and Explaining Cause-and-Effect Questions [62.6]
自然言語で答えが正しい理由を説明するために構築されたQAデータセットであるWikiWhyを紹介する。 WikiWhyには、ウィキペディアのさまざまなトピックの事実に基づいて、9000以上の「なぜ」質問回答の3つ組が含まれている。 GPT-3ベースラインは、エンドツーエンドの回答と説明条件において、人間の評価された正しさを38.7%しか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:59:03 GMT)
FaceDancer: Pose- and Occlusion-Aware High Fidelity Face Swapping [62.4]
そこで我々は,FaceDancerという顔のスワップとID転送のための新しい単一ステージ手法を提案する。アダプティブ・フィーチャー・フュージョン・アテンション(AFFA)と解釈的特徴類似性規則化(IFSR)の2つの主要なコントリビューションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:46:19 GMT)
Motion Policy Networks [61.9]
本稿では,M$pi$Nets (Motion Policy Networks) と呼ばれるエンドツーエンドのニューラルモデルを提案する。実験の結果,M$pi$Netsはグローバルプランナーよりもはるかに高速であり,動的シーンに対処するために必要な反応性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 19:37:09 GMT)
When Expressivity Meets Trainability: Fewer than $n$ Neurons Can Work [59.3]
幅が$m geq 2n/d$($d$は入力次元)である限り、その表現性は強く、すなわち、訓練損失がゼロの少なくとも1つの大域最小化器が存在することを示す。また、実現可能な領域がよい局所領域であるような制約付き最適化の定式化も検討し、すべてのKKT点がほぼ大域最小値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:41:26 GMT)
Z-LaVI: Zero-Shot Language Solver Fueled by Visual Imagination [57.5]
視覚的想像力を持つ言語モデルを実現するための新しいアプローチであるZ-LaVIを開発した。 i) 既存の画像の検索によるリコールと, (ii) テキスト・ツー・イメージ生成による既存の画像の合成である。言語入力と想像力を併用して、事前訓練された視覚言語モデルは、最終的に元の言語タスクに対するゼロショットのソリューションを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:33:10 GMT)
Learning shape distributions from large databases of healthy organs: applications to zero-shot and few-shot abnormal pancreas detection [56.5]
健康臓器の大規模データベースから形状分布を学習するための,スケーラブルでデータ駆動型アプローチを提案する。得られた潜在形状表現は、異常な形状検出のためのゼロショット法と少数ショット法を導出するために活用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:39:59 GMT)
Discovering New Intents Using Latent Variables [51.5]
本稿では,意図の割り当てを潜伏変数として扱う意図を発見するための確率的フレームワークを提案する。 E-step, we conducting intents and explore the intrinsic structure of unlabeled data by the rear of intent assignments。 M段階において、ラベル付きデータの識別を最適化することにより、既知の意図から伝達される事前知識の忘れを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:29:45 GMT)
CRT-6D: Fast 6D Object Pose Estimation with Cascaded Refinement Transformers [51.1]
本稿では,CRT-6D(Cascaded Refinement Transformers)と呼ぶ新しい手法を提案する。一般的に使用される高密度中間表現を,Os(Object Keypoint Features)と呼ばれる機能ピラミッドからサンプリングされた,各要素がオブジェクトキーポイントに対応するスパースな機能セットに置き換える。一つのモデル上で最大21個のオブジェクトをサポートしながら,最も近いリアルタイム状態よりも2倍高速な推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 04:06:52 GMT)
Diffusion Visual Counterfactual Explanations [51.1]
VCE(Visual Counterfactual Explanations)は、画像の決定を理解するための重要なツールである。 VCEの生成に対する現在のアプローチは、逆向きに堅牢なモデルに制限されており、しばしば非現実的なアーティファクトを含んでいる。本稿では、任意のイメージネット分類器に対して、視覚拡散対実説明(DVCE)を生成することでこれを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:35:47 GMT)
Exploring Representation-Level Augmentation for Code Search [50.9]
我々は、データ処理やトレーニングを必要としない表現レベルでデータ(コードとクエリの両方)を増強する拡張手法について検討する。大規模公開データセット上で,最先端のコード検索モデルを用いた表現レベル向上手法を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 22:47:37 GMT)
The Dark Side of AutoML: Towards Architectural Backdoor Search [49.2]
EVASはNASを利用した新たな攻撃で、固有のバックドアを持つニューラルネットワークを見つけ出し、入力認識トリガを使用してそのような脆弱性を悪用する。 EVASは高い回避性、転送可能性、堅牢性を特徴とし、敵の設計スペクトルを拡大する。この研究は、NASの現在の実践に対する懸念を高め、効果的な対策を開発するための潜在的方向性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:13:23 GMT)
High-Quality RGB-D Reconstruction via Multi-View Uncalibrated Photometric Stereo and Gradient-SDF [48.3]
本稿では、カメラのポーズ、照明、アルベド、表面の正規化に取り組み、新しい多視点RGB-Dベースの再構成手法を提案する。提案手法は,特定の物理モデルを用いて画像描画過程を定式化し,実際の表面の体積量を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 19:09:08 GMT)
LiteVL: Efficient Video-Language Learning with Enhanced Spatial-Temporal Modeling [48.3]
本稿では,事前学習した画像言語モデルBLIPを,下流タスク上で直接ビデオテキストモデルに適応させるLiteVLを提案する。また、テキスト上に埋め込まれた微細なビデオ埋め込み条件を適応的に重み付けする非パラメトリックプーリング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:03:49 GMT)
Metric-guided Distillation: Distilling Knowledge from the Metric to Ranker and Retriever for Generative Commonsense Reasoning [48.2]
本稿では,計量からランクまで知識を蒸留するための計量蒸留則を提案する。さらに、蒸留したランクラーによって要約された臨界知識をレトリバーに転送する。提案手法の有効性をCommonGenベンチマークで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 03:34:24 GMT)
Empathetic Dialogue Generation via Sensitive Emotion Recognition and Sensible Knowledge Selection [47.6]
情緒的対話生成のためのシリアル・アンド・感情知識相互作用(SEEK)法を提案する。我々は,会話中の感情のダイナミックス(感情の流れ)に敏感な微粒なエンコーディング戦略を用いて,応答の感情依存特性を予測するとともに,知識と感情の相互作用をモデル化し,より敏感な応答を生成する新しい枠組みを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 03:51:18 GMT)
Augmentation with Projection: Towards an Effective and Efficient Data Augmentation Paradigm for Distillation [47.3]
AugPro (Augmentation with Projection) は、蒸留のための効率的かつ効率的なデータ拡張方法である。本手法は,多様性表現を維持するために,表現拡張法の上に構築する。複数のGLUEタスクの結果から, 蒸留性能を低コストで高いマージンで向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:08:31 GMT)
Equivariant Networks for Zero-Shot Coordination [46.3]
Dec-POMDPのコーディネートを成功させるためには、エージェントは堅牢な戦略と、パートナーのための解釈可能なスタイルを採用する必要がある。共通の失敗モードは対称性の破れであり、エージェントは等価だが相互に相容れない多くのポリシーのうちの1つに任意に収束する。そこで本研究では,Dec-POMDPにおいて,エージェントが対称性を破るポリシを学習することを防止するための,新しい同変ネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:25:34 GMT)
Augmenting Multi-Turn Text-to-SQL Datasets with Self-Play [46.1]
我々は、コンテキスト情報を活用して新しいインタラクションを合成するセルフプレイによるトレーニングデータセットの強化について検討する。本研究では,SParCとCoという2つの広く使われているテキスト・ドメイン・データセットの強いベースラインの精度を向上させることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:40:07 GMT)
Task-Based Assessment for Neural Networks: Evaluating Undersampled MRI Reconstructions based on Human Observer Signal Detection [45.8]
正規化ルート平均二乗誤差(NRMSE)や構造類似度(SSIM)などの画像品質を評価するための一般的な指標は、画像の微妙な特徴の影響を平均化するグローバルな指標である。我々は,特定のタスクに微妙な信号を組み込んだ画像品質測定を用いて,アンダーサンプの効果を局所的に評価する画像品質評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:39:04 GMT)
Clip-Tuning: Towards Derivative-free Prompt Learning with a Mixture of Rewards [45.7]
微分自由なプロンプト学習は、プロンプトチューニングの軽量な代替手段として登場した。 Clip-Tuningを提案する。Clip-Tuningは、言語モデルの多様な凍結された「薄型」ネットワークを採用する手法である。本手法は、7つの言語理解ベンチマークにおいて、数ショット設定で勾配に基づく同等性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:42:41 GMT)
PaCo: Parameter-Compositional Multi-Task Reinforcement Learning [44.4]
これらの課題に対処するために,パラメータ合成アプローチ(PaCo)を導入する。すべての単一タスクに対するポリシーはこの部分空間にあり、学習された集合と補間することで構成できる。メタワールドベンチマークの最先端性能を実証し,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:00:10 GMT)
Continued Pretraining for Better Zero- and Few-Shot Promptability [44.4]
マルチタスク学習中にトレーニング可能なプロンプトを組み込んだ簡単な事前学習により,ゼロショットと少数ショットの両方でプロンプト性が向上することを示す。一方,MAML方式のメタラーニングによる事前学習は,プロンプトの少ないプロンプト性を直接最適化する手法であり,サブパー性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:24:29 GMT)
Revisiting Checkpoint Averaging for Neural Machine Translation [44.4]
チェックポイント平均化は、収束ニューラルネットワーク翻訳モデルの性能を高めるためのシンプルで効果的な方法である。本研究では,チェックポイント平均化の概念を再考し,いくつかの拡張について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:29:23 GMT)
Is Encoder-Decoder Redundant for Neural Machine Translation? [44.4]
encoder-decoderアーキテクチャは現在でも、最先端モデルのデファクトニューラルネットワークアーキテクチャである。本研究は,バイリンガル翻訳,ターゲット単言語データを用いた翻訳,多言語翻訳の実験である。この代替アプローチは、ベースラインエンコーダ-デコーダ変換器と同等に動作し、エンコーダ-デコーダアーキテクチャがニューラルマシン翻訳に冗長である可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:33:55 GMT)
GPR-Net: Multi-view Layout Estimation via a Geometry-aware Panorama Registration Network [44.1]
一対のパノラマからパノラマ登録とレイアウト推定を共同で学習する完全パノラマレイアウト推定フレームワークを提案する。 PSMNetに対する大きな改善は、新しいGeometry-aware Panorama Registration Network(GPR-Net)によるものである。実験結果から,大規模な屋内パノラマデータセットZInDにおけるパノラマ登録とレイアウト推定の両面での最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:26:37 GMT)
On-Device Model Fine-Tuning with Label Correction in Recommender Systems [43.4]
本研究は、推薦システムにおける基本的なクリックスルー率(CTR)予測タスクに焦点を当てる。デバイス上での微調整に先立って,各ユーザがローカルサンプルのラベルを変更するだけでよい新しいラベル補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:40:18 GMT)
Detection of Real-time DeepFakes in Video Conferencing with Active Probing and Corneal Reflection [43.3]
本稿では,リアルタイムのDeepFakeを検出するための新しい法医学的手法について述べる。我々は、画面上に異なるパターンを表示し、通話参加者の顔の画像から抽出した角膜反射を用いて、ビデオ通話を認証する。このパターンは、共有画面に表示された呼び出し参加者またはビデオコールクライアントに直接統合された呼び出し参加者によって誘導される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 23:31:17 GMT)
Neural Network Approximations of PDEs Beyond Linearity: Representational Perspective [41.0]
非線形PDEの解を近似するためのニューラルネットワークの表現力について検討する。本結果は,線形楕円型PDEに対する類似の先行結果のサブスメおよび実質的に一般化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:53:18 GMT)
Graph Few-shot Learning with Task-specific Structures [38.5]
既存のグラフ数ショット学習手法は一般的にグラフニューラルネットワーク(GNN)を利用するメタタスクごとにタスク固有の構造を学習する新しいフレームワークを提案する。このようにして、各メタタスクに適したタスク固有の構造を持つノード表現を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:40:21 GMT)
Rescue Implicit and Long-tail Cases: Nearest Neighbor Relation Extraction [36.9]
我々は、$k$近辺($k$NN-RE)を用いた単純な関係抽出の強化を導入する($k$NN-RE)。 k$NN-REでは、最寄りの検索を通じて、テスト時にトレーニング関係をコンサルティングすることができる。実験の結果,提案した$k$NN-REは,様々な教師付きREデータセット上で最先端のパフォーマンスを実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:25:10 GMT)
TCAB: A Large-Scale Text Classification Attack Benchmark [36.1]
テキスト分類攻撃ベンチマーク (TCAB) は、テキスト分類器に対する敵対的攻撃を分析し、理解し、検出し、ラベル付けするためのデータセットである。 TCABには150万の攻撃インスタンスが含まれており、英語の感情分析と虐待検出のために6つのソースデータセットでトレーニングされた3つの分類器をターゲットにした12の敵攻撃によって生成される。攻撃の検出とラベリングの主要なタスクに加えて、Tabは攻撃のローカライゼーション、攻撃対象のラベリング、攻撃特性のキャラクタリゼーションにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:22:45 GMT)
MCSCSet: A Specialist-annotated Dataset for Medical-domain Chinese Spelling Correction [35.0]
中国語のスペル訂正(CSC)は、中国語のテキストのスペルエラーを自動的に検出し、修正するという約束により、注目を集めている。医療機関のミススペルの訂正は、特定のドメイン知識の要求のため、オープンドメインのミススペルよりもおそらく困難である。約200万のサンプルを含む大規模専門家アノテートデータセットであるMCSCSetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 04:11:25 GMT)
SLING: Sino Linguistic Evaluation of Large Language Models [34.4]
Sling (Sino linguistics) は、中国語における38Kの最小文対を9つの高水準言語現象に分類する。 Sling 上で 18 個の事前訓練された単言語 (BERT-base-zh など) とマルチ言語 (mT5 や XLM など) の言語モデルをテストする。実験の結果, LMの平均精度は人的性能(69.7%対97.1%)よりはるかに低いが, BERT-base-zhは試験されたLMの最大精度(84.8%)を達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 02:29:39 GMT)
PoseScript: 3D Human Poses from Natural Language [33.8]
このデータセットは、数千の人間のポーズとリッチな人間アノテーションによる記述をペアリングする。このデータセットのサイズを、一般的なデータ空腹学習アルゴリズムと互換性のあるスケールに拡大するために、精巧なキャプションプロセスを提案する。このプロセスは、3Dキーポイント上の単純だがジェネリックなルールのセットを使用して、低レベルのポーズ情報 -- ポーズコード -- を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:18:49 GMT)
Text Editing as Imitation Game [33.4]
動作クローンを用いた模倣ゲームとしてテキスト編集を再構成する。我々は、アクショントークン間の依存関係を保持しながら、デコーディングを並列化するデュアルデコーダ構造を導入する。私たちのモデルは、パフォーマンス、効率、堅牢性の点で、自己回帰ベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 22:07:04 GMT)
A Non-Asymptotic Moreau Envelope Theory for High-Dimensional Generalized Linear Models [33.4]
ガウス空間の任意のクラスの線型予測器を示す新しい一般化境界を証明した。私たちは、Zhou et al. (2021) の「最適化率」を直接回復するために、有限サンプルバウンドを使用します。ローカライズされたガウス幅を用いた有界一般化の適用は、一般に経験的リスク最小化に対してシャープであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:16:55 GMT)
GaitMAST: Motion-Aware Spatio-Temporal Feature Learning Network for Cross-View Gait Recognition [32.8]
動作認識機能の可能性を解き放つGaitMASTを提案する。 GitMASTは個人のユニークなウォーキングパターンをよく保存する。平均ランク1の精度は98.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:42:00 GMT)
Detecting Unintended Social Bias in Toxic Language Datasets [32.7]
本稿では,既存のKaggleコンペティションのデータセットであるJigsaw Unintended Bias in Toxicity Classificationから算出した新しいデータセットであるToxicBiasを紹介する。データセットには、5つの異なるバイアスカテゴリ、viz.、性、人種/民族性、宗教、政治的、LGBTQに注釈付けされたインスタンスが含まれている。得られたデータセットを用いてトランスフォーマーベースモデルをトレーニングし、バイアス識別、ターゲット生成、バイアス含意に関するベースライン性能を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 06:50:12 GMT)
Anonymous Bandits for Multi-User Systems [32.2]
我々は、最低でも$k$のユーザに対して、各観察を報酬の集まりとして要求することで、標準の$k$匿名性制約に従うように、盗賊の概念を拡張します。これによって、ユーザの個々の決定を監視せずに、オンライン形式でユーザのクラスタリングを学習できる、シンプルで効果的なフレームワークが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:55:08 GMT)
Modeling Document-level Temporal Structures for Building Temporal Dependency Graphs [31.3]
本稿では、ニュース談話のプロファイリングを利用して、時間依存グラフ構築のための文書レベルの時間構造をモデル化する。我々のキーとなる観察は、ニュース談話のプロファイリングに使用される文の機能的役割が、ニュース記事に関連する異なる時間枠を表わし、文書のグローバルな時間構造を復元する助けとなることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:45:17 GMT)
Calibration tests beyond classification [30.6]
ほとんどの教師付き機械学習タスクは、既約予測エラーを被る。確率論的予測モデルは、妥当な目標に対する信念を表す確率分布を提供することによって、この制限に対処する。校正されたモデルは、予測が過信でも過信でもないことを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:49:57 GMT)
Draft, Sketch, and Prove: Guiding Formal Theorem Provers with Informal Proofs [30.6]
本稿では,形式的証明スケッチに非公式な証明をマッピングするDraft, Sketch, Prove(DSP)を紹介する。大規模言語モデルでは,形式的証明と同じ推論手順を踏襲して,構造化された形式的スケッチを作成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 22:37:22 GMT)
Scalable Measurement Error Mitigation via Iterative Bayesian Unfolding [30.1]
高エネルギー物理実験で使用される標準緩和技術である反復ベイズ展開のスケーラブルな実装を提案する。我々は,グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー(GHZ)状態の実験調製から最大127キュービットまでのQCデータを緩和し,最大26キュービットのベルンシュタイン・ヴァジラニアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 22:42:12 GMT)
Distilling the Undistillable: Learning from a Nasty Teacher [30.0]
標準データセットにおいて,Nasty Teacherの学習を68.63%向上させる効率的な手法を開発した。また,盗みの洞察に基づく即興防衛手法についても検討する。多様なモデル/セットに関する詳細な実験と改善は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 04:35:44 GMT)
Meta Input: How to Leverage Off-the-Shelf Deep Neural Networks [30.0]
我々は、エンドユーザーがモデルを変更することなく、独自のテスト環境で事前訓練されたDNNモデルを活用できる新しいアプローチを導入する。テストデータの分布をトレーニングデータと整合させる追加入力であるtextitmeta 入力を提案する。その結果、エンドユーザは、トレーニング環境と異なるテスト環境で、よく訓練されたモデルを利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 02:11:38 GMT)
Coordinates Are NOT Lonely -- Codebook Prior Helps Implicit Neural 3D Representations [29.8]
暗黙的な3D表現は、表面やシーンの再構築や新しいビュー合成において、印象的な成果を上げている。ニューラル・レージアンス・フィールド(Neural Radiance Field、NeRF)とその変種のような既存のアプローチは、通常、密度の高い入力ビューを必要とする。暗黙的な3次元表現のための座標モデルCoCo-INRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 04:51:01 GMT)
Named Entity Detection and Injection for Direct Speech Translation [28.6]
我々は、S2Tモデル出力を改善するために、与えられたコンテキストに現れる可能性のある名前付きエンティティの辞書を利用する方法を示す。実験の結果,S2Tエンコーダ出力から発声中のNEを確実に検出できることがわかった。実際、現在の検出品質は、人名エラーを31%減らして、翻訳におけるNE精度を向上させるのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:16:51 GMT)
Decoding a Neural Retriever's Latent Space for Query Suggestion [28.4]
本稿では,有意なクエリをその潜在表現から復号することが可能であること,また,潜在空間の正しい方向に移動すると,関連する段落を検索するクエリを復号することができることを示す。クエリデコーダを用いて、MSMarcoのクエリ再構成の大規模な合成データセットを生成する。このデータに基づいて、クエリー提案の適用のために擬似関連フィードバック(PRF)T5モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:19:31 GMT)
Blind Polynomial Regression [28.4]
我々は(潜在的に部分的な)ブラインド回帰問題を述べ、その理論的性質の一部をレンダリングし、それを解決するアルゴリズム的アプローチを提案する。ケーススタディとして,ジッタ補正問題に適用し,その性能を相関させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 10:54:35 GMT)
EDUKG: a Heterogeneous Sustainable K-12 Educational Knowledge Graph [28.0]
異種持続可能なK-12教育知識グラフであるEDUKGを提案する。我々はまず,K-12教育における知識と資源を一様にモデル化するための,学際的できめ細かなオントロジーを設計する。本稿では,教科書から事実知識をインタラクティブに抽出する柔軟な手法を提案する。 EDUKGには2億2200万以上のエンティティと386億のトリプルがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:14:41 GMT)
FIND: An Unsupervised Implicit 3D Model of Articulated Human Feet [27.9]
我々は高忠実度3次元人足モデルを提案する。モデルは、形状、テクスチャ、調音されたポーズという観点で、非絡み合った潜在コードによってパラメータ化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:47:16 GMT)
Local Bayesian optimization via maximizing probability of descent [26.8]
局所最適化は高価で高次元のブラックボックス最適化に対する有望なアプローチである。意外なことに、勾配の期待値は必ずしも降下確率を最大化する方向であるとは限らない。この観測は、最も確率の高い降下方向を移動しながら降下の確率を最大化しようとするエレガントな最適化スキームを刺激する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:13:14 GMT)
Entailer: Answering Questions with Faithful and Truthful Chains of Reasoning [26.7]
質問応答システムは、体系的な推論の連鎖を通して、その答えが自身の内的信念によってどのように示唆されるかを示す。我々のアプローチは、トレーニングされた後方チェーンモデルで、回答仮説を含む一連の前提を生成することができ、モデル自体がそれらの前提を信じることを確認する検証器を組み合わせることです。私たちの知る限りでは、これは多段階連鎖を生成できる最初のシステムであり、それは忠実であり(その答えは推論から従う)、真実である(連鎖はシステムの内部の信念を反映している)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 19:51:56 GMT)
Efficiently Tuned Parameters are Task Embeddings [26.6]
中間タスク転送は、適切に選択されたソースデータセットによる幅広いNLPタスクの恩恵を受けることができる。すべての中間変換の組み合わせを実験することは、計算的に不可能である。本稿では,これらのパラメータをオフザシェルフタスクの埋め込みとして効率的に調整することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 03:19:54 GMT)
Reaching Through Latent Space: From Joint Statistics to Path Planning in Manipulation [26.4]
本稿では,ロボットマニピュレータのための経路計画手法を提案する。経路は、ロボットのポーズ生成モデルの潜在空間における反復的最適化によって生成される。我々のモデルはランダムにサンプリングされたロボットのポーズに基づいてタスク非依存で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:25:21 GMT)
Syntax-guided Localized Self-attention by Constituency Syntactic Distance [26.1]
本稿では,Transformerのための構文誘導型ローカライズ自己アテンションを提案する。外部の選挙区から直接文法構造を組み込むことができる。実験結果から,本モデルによる翻訳性能の向上が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 06:37:25 GMT)
Spectral Probing [25.7]
与えられたタスクのスペクトルプロファイルを識別するための完全学習可能な周波数フィルタを開発した。従来の手作りフィルタよりもはるかに粒度の細かい分析を可能にする。本分析では,言語的に直感的にクロスタスクの類似性を定量化する特徴的スペクトルプロファイルを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 10:29:20 GMT)
CEFR-Based Sentence Difficulty Annotation and Assessment [25.7]
CEFRベースのSentence Profile (CEFR-SP) コーパスには、共通ヨーロッパ参照言語フレームワークに基づいた17kの英語文が注釈付けされている。本研究では, マクロF1スコアの84.5%をレベルアセスメントで達成し, 可読性評価において強いベースラインを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:03:30 GMT)
Low-Resource Multilingual and Zero-Shot Multispeaker TTS [25.7]
5分間のトレーニングデータを用いて,新しい言語を学習することが可能であることを示す。提案手法を,対象話者との親密性,自然性,類似性の観点から示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:03:37 GMT)
Combining Contrastive and Non-Contrastive Losses for Fine-Tuning Pretrained Models in Speech Analysis [25.7]
パラ言語特性を微調整する2段階のアプローチを提案する。まず、埋め込み空間を改善し、次に、埋め込み空間から分類タスクへのギャップを埋めるアダプタを訓練する。われわれのアプローチは、複数のタスクのエンドツーエンドで微調整されたベースラインを一貫して上回り、最先端の感情分類のベンチマークを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 19:58:37 GMT)
SpaBERT: A Pretrained Language Model from Geographic Data for Geo-Entity Representation [25.5]
SpaBERTは、地理空間データ内の隣接するエンティティに基づいた汎用的なジオエンタリティ表現を提供する。 SpaBERTは、マスク付き言語モデリングとマスク付きエンティティ予測タスクで事前訓練されている。 SpaBERTを2つの下流タスク、ジオエンティタイピングとジオエンティリンクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 19:42:32 GMT)
Video Summarization Overview [25.5]
ビデオ要約は、ビデオのコンパクトな要約を作成することにより、ビデオコンテンツを素早く把握することを容易にする。本調査は, ディープラーニング技術を活用した最近のアプローチと同様に, 早期研究についても取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 03:29:31 GMT)
Real-Time Constrained 6D Object-Pose Tracking of An In-Hand Suture Needle for Minimally Invasive Robotic Surgery [25.2]
針のポーズを記述するための新しい状態空間を提案する。提案した状態空間と把握可能な制約をベイズフィルタに組み込んで実時間針位置決めを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:02:10 GMT)
Approaches to Identify Vulnerabilities to Misinformation: A Research Agenda [24.8]
オンライン誤報の頻度を考えると、インターネット利用者はそのような情報にしばしば被害を受けることが示されている。我々は、脆弱なユーザーを特定するために、現在進行中の2つの研究方法を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 00:33:39 GMT)
Conditional Diffusion with Less Explicit Guidance via Model Predictive Control [24.4]
非条件拡散モデルと限定的な明示的ガイダンスを用いた条件付きサンプリングの問題点を考察する。非条件拡散をシミュレーションすることにより,モデル予測制御(MPC)のような近似誘導手法を探索する。 MPCステップを追加することで、明示的なガイダンスが5段階に制限された場合、生成品質が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:40:32 GMT)
NIFT: Neural Interaction Field and Template for Object Manipulation [24.4]
NIFTは模倣学習を促進するための記述的かつ堅牢な相互作用表現である。 NIFは、各空間点と与えられた対象との関係を符号化するニューラルネットワークである。 NITは、オブジェクトのポーズを最適化するために、新しいオブジェクトインスタンスのNIFにおける機能マッチングを効果的にガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:56:47 GMT)
Adversarial Permutation Invariant Training for Universal Sound Separation [23.3]
本研究では,PIT(Permutation Invariant Training)と敵対的損失を補完するが,音声音源分離における標準定式化は困難である。我々はこの課題を、新しいI-置換文脈に基づく敵意の喪失と、複数の差別者による訓練によって克服する。実験の結果, 残響FUSSデータセットにおいて, 損失(同一モデルとデータセットの保持)を単純に改善することで, 1.4dB SI-SNRiの非無視改善が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:04:17 GMT)
Revision Transformers: Getting RiT of No-Nos [21.6]
現在のトランスフォーマー言語モデル(LM)は数十億のパラメータを持つ大規模モデルである。本稿では,情報検索を利用したリビジョントランスフォーマ(RiT)を提案する。我々は、道徳的データセット上でRiTを例示し、小さなデータであっても、モデルリビジョンにおいて強力なパフォーマンスを示すユーザフィードバックをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:56:56 GMT)
A Textless Metric for Speech-to-Speech Comparison [20.7]
本稿では,テキストの書き起こしに逆戻りすることなく,音声の仮説と音声の参照を比較できるテキストレス音声合成比較尺度を提案する。我々は最近提案された音声2ユニットエンコーダを用いて、音声の発話を個別の音響単位に擬似的に書き起こし、テキストベースのメトリクスを学習する単純なニューラルアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:28:54 GMT)
Context-Enhanced Stereo Transformer [20.1]
ステレオ深度推定モデル Context Enhanced Stereo Transformer (CSTR) を構築した。 CSTRは、Scene Flow、Middlebury-2014、KITTI-2015、MPI-Sintelなどの異なる公開データセットで調査されている。例えば、ゼロショット合成-現実設定では、CSTRはMiddlebury-2014データセット上で最も競合するアプローチを11%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 04:10:47 GMT)
Group Distributionally Robust Reinforcement Learning with Hierarchical Latent Variables [20.1]
Group Distributionally Robust Markov Decision Process (GDR-MDP) は、潜在混合モデルを介してタスク群を符号化する柔軟な階層型 MDP の定式化である。 GDR-MDPは、タスクグループに対する最悪の有資格信念の下で、期待されるリターンを最大化する最適なポリシーを特定する。そこで我々は,GDR-MDPにおける値ベースおよびポリシーベースのRL手法の深部RLアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:34:59 GMT)
A baseline revisited: Pushing the limits of multi-segment models for context-aware translation [19.9]
本稿では,マルチセグメントモデルを用いた文脈翻訳の課題に対処する。モデル能力の増大がこのアプローチの限界をさらに押し上げていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:50:52 GMT)
Syntactic Surprisal From Neural Models Predicts, But Underestimates, Human Processing Difficulty From Syntactic Ambiguities [19.7]
言語モデルから構文予測可能性を推定する手法を提案する。構文的予測可能性と語彙的予測可能性とを独立に扱うことで,園路効果のより大きい推定結果が得られた。本研究は, 庭道文に付随する処理コストの要因は, 予測可能性だけではないという仮説を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:30:56 GMT)
Considerations for Visualizing Uncertainty in Clinical Machine Learning Models [18.8]
臨床医が直面する予測モデルは、医療現場にますます存在する。我々は,この環境における不確実性を,行動可能で信頼性の高い方法で視覚的に伝達する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 19:59:27 GMT)
Continual Reinforcement Learning with Group Symmetries [18.8]
既存の強化学習手法は、いくつかのタスクが単純な群演算の下で等価であることを無視する。本稿では,グループ対称性を持つ新しい連続RLフレームワークを提案する。提案アルゴリズムは,タスクを異なるグループに高い精度で割り当てると共に,一般化能力の点で高いマージンでベースラインを上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 23:41:02 GMT)
Learning Robust Dynamics through Variational Sparse Gating [18.5]
多くのオブジェクトを持つ環境では、少数のオブジェクトが同時に動いたり相互作用したりしているのが普通です。本稿では,このスパース相互作用の帰納バイアスを,画素から学習した世界モデルの潜在ダイナミクスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 02:56:51 GMT)
BioLORD: Learning Ontological Representations from Definitions (for Biomedical Concepts and their Textual Descriptions) [18.0]
BioLORDは、臨床文章や生物医学的概念に意味のある表現を創造するための新しい事前学習戦略である。生物医学的名称は必ずしも自己説明的ではないため、しばしば非意味的な表現をもたらす。 BioLORDは、その概念表現を定義を用いて基礎づけ、マルチリレーショナルな知識グラフから派生した短い記述によってこの問題を克服している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:43:59 GMT)
Turning Fixed to Adaptive: Integrating Post-Evaluation into Simultaneous Machine Translation [17.8]
同時機械翻訳(SiMT)は、原文全体を読む前に翻訳を開始する。固定政策にポスト評価を統合することで適応政策を実行する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:57:14 GMT)
Uni6Dv3: 5D Anchor Mechanism for 6D Pose Estimation [17.5]
物理空間の3次元座標と画像平面の2次元座標でアンカーを定義することで,5次元アンカー機構を提案する。アンカーベースの物体検出法にインスパイアされた5Dアンカーは、ターゲットとアンカーの間のオフセットを後退させ、分散ギャップをなくす。絶対的な入力を相対的な入力に置き換えることで、アンカーベースプロジェクションモデルを構築し、性能をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:28:56 GMT)
Joint Speech Translation and Named Entity Recognition [17.3]
重要なタスクは、上記のエンティティに関する情報で出力を豊かにすることです。本稿では,名前付きエンティティ認識(NER)とエンティティリンクシステムとを併用したマルチタスクモデルを提案する。実験の結果,NERタスクのカスケード(0.4-1.0 F1)は翻訳品質の劣化を伴わずに有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:24:46 GMT)
Amos: An Adam-style Optimizer with Adaptive Weight Decay towards Model-Oriented Scale [17.0]
Amosは、ディープニューラルネットワークをトレーニングするための勾配ベースのシステムである。理論的に支持され、適応的な学習速度の減衰と重みの崩壊を持つアダムと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 02:37:58 GMT)
Investigating Input Modality and Task Geometry on Precision-first 3D Drawing in Virtual Reality [16.8]
課題幾何学的形状と入力モードが精度第一の描画性能に与える影響について検討した。素手で使う場合と比較して、VRコントローラーやペンは精度の30%近く向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:56:43 GMT)
Robustifying Sentiment Classification by Maximally Exploiting Few Counterfactuals [16.7]
そこで本研究では,トレーニングデータの少数のアノテーションのみを必要とする新しい手法を提案する。また,手作業による正解率を1%に抑えることで,顕著な精度向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:30:09 GMT)
Diffuser: Efficient Transformers with Multi-hop Attention Diffusion for Long Sequences [16.1]
textitDiffuserはシーケンシャル・ツー・シーケンス・モデリングのための新しい効率的なトランスフォーマーである。低い計算とメモリコストを維持しながら、すべてのトークンインタラクションを1つの注意層に組み込む。スペクトルの観点からグラフ展開特性を解析することにより、全アテンションを近似する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:13:34 GMT)
Face Pyramid Vision Transformer [16.0]
FPVT (Face Pyramid Vision Transformer) は,顔認識と検証のための識別的マルチスケール顔表現を学習するために提案されている。 FPVTは7つのベンチマークデータセットで評価され、既存の10の最先端手法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:03:40 GMT)
Twin Contrastive Learning for Online Clustering [16.0]
本稿では、インスタンスとクラスタレベルで双対学習(TCL)を行うことにより、オンラインクラスタリングを実現することを提案する。対象のクラスタ番号の次元を持つ特徴空間にデータを投影すると、その特徴行列の行と列がインスタンスとクラスタ表現に対応していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 02:12:48 GMT)
Evidence of Vocal Tract Articulation in Self-Supervised Learning of Speech [16.0]
EMA(Electronic Articulography)による音声表現と音声軌跡を関連付けるための包括的分析を行う。以上の結果から, SSLモデルは連続的な調音と密に一致し, 音声SSLの新たな洞察を与えることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 04:24:29 GMT)
Just Mix Once: Worst-group Generalization by Group Interpolation [16.0]
最悪群一般化に適したミックスアップのクラス条件変種を提案する。我々のアプローチであるJust Mix Once (JM1)は、学習中にサンプルを補間し、トレーニング分布を連続した混合グループで増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:49:31 GMT)
Ollivier-Ricci Curvature for Hypergraphs: A Unified Framework [15.4]
我々はOllivier-Ricci曲率をハイパーグラフに一般化するフレームワークORCHIDを開発した。 ORCHID曲線は拡張性があり,様々なハイパーグラフ処理を行うのに有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:40:49 GMT)
HCL: Improving Graph Representation with Hierarchical Contrastive Learning [15.4]
階層的コントラスト学習(HCL)フレームワークは、階層的な方法でグラフ表現を明示的に学習する。 HCLはノード分類、ノードクラスタリング、グラフ分類を含む12のデータセットで競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:07:46 GMT)
On the Calibration of Massively Multilingual Language Models [15.4]
超多言語言語モデル(MMLM)は、最近、言語間移動における驚くべき効果により人気を博している。まず,ゼロショット設定におけるMMLMの校正について検討し,低リソース言語における誤校正の明確な事例を観察する。また、言語の少数例はキャリブレーションエラーを減らすのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:41:56 GMT)
Imbalanced Classification in Medical Imaging [15.4]
多数派クラスを小クラスに再分類して不均衡な分類を行うことにより、問題をバランスの取れた多クラス分類に変換することを提案する。不均衡な医用画像分類に関する予備的な結果は、この自然概念が平均精度で測定された分類性能を大幅に向上させることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:25:20 GMT)
A Dataset for Plain Language Adaptation of Biomedical Abstracts [15.2]
このデータセットは、文書と文の整合性を持った最初の手動適応データセットである。データセットを記述するとともに、最新のDeep Learningアプローチでデータセットの自動適応をベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:47:34 GMT)
Improving the Anomaly Detection in GPR Images by Fine-Tuning CNNs with Synthetic Data [15.1]
グラウンド・ペネトレーション・レーダー(GPR)は、いくつかの都市道路や地下施設の健全な運転を推定するために広く利用されている。地表面の異常をGPRで特定する場合、得られたデータは不均衡にすることができる。 GPRBスキャン画像からの地表面異常検出を改善するために,新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:25:15 GMT)
AutoComm: A Framework for Enabling Efficient Communication in Distributed Quantum Programs [15.1]
量子デバイス間の非局所量子通信は、各量子デバイス内の局所量子通信よりもはるかに高価でエラーを起こしやすい。本稿では,多くの分散プログラムに広く存在する特定のキュービットノード通信パターンであるバースト通信を同定する。次に、まず入力プログラムからバースト通信パターンを抽出し、次に検出したバースト通信の通信ステップを最適化する自動コンパイラフレームワークであるAutoCommを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:01:07 GMT)
Geometric Sparse Coding in Wasserstein Space [14.9]
ワッサーシュタイン辞書学習は、ワッサーシュタイン中心の組合せとして観測された分布を生成する確率分布の集合を学習するための教師なしのアプローチである。本稿では、近傍の辞書要素のみを用いてデータポイントの表現を促進するWasserstein空間の幾何学的にスパースな正規化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:46:31 GMT)
A New Perspective for Understanding Generalization Gap of Deep Neural Networks Trained with Large Batch Sizes [14.8]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は通常、様々な種類のミニバッチ勾配勾配アルゴリズムを用いて最適化される。多くの研究は、訓練バッチサイズが一定の限界を超えて増加すると、モデル一般化の進歩的な損失を報告している。これは一般に一般化ギャップと呼ばれるシナリオである。分析の結果,トレーニングバッチサイズが大きくなれば,ユニットのアクティベーションがほぼ失われることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:23:12 GMT)
Optimal Contextual Bandits with Knapsacks under Realizibility via Regression Oracles [14.6]
我々は,knapsacks (CBwK) 問題を用いてコンテキスト的帯域幅について検討し,各行動がランダムな報酬をもたらす一方で,ベクトル形式のランダムなリソース消費を犠牲にしている。本稿では,CBwKをオンライン回帰に還元することで,CBwKの汎用的かつ最適なアルゴリズムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:28:53 GMT)
Barrier Hamiltonian Monte Carlo [14.5]
バリア・ハミルトン・モンテカルロ(BHMC)を提案する。我々の方法は、$mathfrakg$からなるハミルトン力学に依存している。我々の主な結果は、n-BHMCが$pi$に対して可逆マルコフ連鎖を生成することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 12:56:07 GMT)
Enhancing Tabular Reasoning with Pattern Exploiting Training [14.4]
事前学習型言語モデルに基づく最近の手法は,表型タスクよりも優れた性能を示した。本研究では,これらの推論モデルの既存の知識と推論能力を強化するために,事前学習言語モデルにおけるパターン探索訓練(PET)を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:28:18 GMT)
Learning Ultrametric Trees for Optimal Transport Regression [14.3]
本稿では,与えられた離散距離空間に対して最適な木構造を求める。私たちのキーとなるアイデアの1つは、問題を超測度空間に配置することである。最適化中、パラメータを階層最小分散木アルゴリズムにより超測度空間に投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 22:54:42 GMT)
On amortizing convex conjugates for optimal transport [13.6]
本稿では,ユークリッド型ワッサーシュタイン2の最適輸送問題を解く際に生じる凸共役演算の計算に焦点をあてる。微調整のための解法と共役器に補正近似を組み合わせれば計算が簡単であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:59:24 GMT)
A Survey of Data Optimization for Problems in Computer Vision Datasets [13.6]
人工知能におけるデータ最適化の最近の進歩について概観する。まず,大規模コンピュータビジョンデータセットに存在する様々な問題を要約し,解析する。第2に,データサンプリング,データサブセット選択,アクティブラーニングという,データ最適化アルゴリズムを最適化形式に従って3つの方向に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 03:58:43 GMT)
Experiencer-Specific Emotion and Appraisal Prediction [13.3]
NLPにおける感情分類は、文章や段落などの感情をテキストに割り当てる。イベントの経験に焦点を合わせ、各イベントに感情(もしあれば)を割り当てます。経験者の感情と評価のモデルが経験者に依存しないベースラインより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:04:27 GMT)
Gui at MixMT 2022 : English-Hinglish: An MT approach for translation of code mixed data [13.2]
私たちは英語+ヒンディー語、ヒングリッシュ語、ヒングリッシュ語の両方で同じことを試みています。我々の知る限り、私たちはモノリンガルからコードミクシング機械翻訳の最初のタスクにおいて、ROUGE-LとWERの上位スコアの1つを達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 19:48:18 GMT)
InforMask: Unsupervised Informative Masking for Language Model Pretraining [13.2]
マスク付き言語モデルのトレーニングのための新しい教師なしマスキング戦略を提案する。 InforMaskはポイントワイド・ミューチュアル・インフォメーション(PMI)を利用して、マスクする最も情報性の高いトークンを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:10:56 GMT)
Life is a Circus and We are the Clowns: Automatically Finding Analogies between Situations and Processes [12.8]
多くの研究が、新しいドメインに適応できる非脆性システムにとって、アナログが鍵であることを示唆している。アナロジーの重要性にもかかわらず、NLPコミュニティではほとんど注目されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:54:17 GMT)
Multi-View Reasoning: Consistent Contrastive Learning for Math Word Problem [12.5]
数学語問題解法は、テキスト中の量に関する正確な関係推論と、多様な方程式に対する信頼性のある生成の両方を必要とする。より完全なセマンティクスから方程式マッピングのためのマルチビューコントラスト学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 02:44:55 GMT)
Efficient Global Planning in Large MDPs via Stochastic Primal-Dual Optimization [12.4]
提案手法は, 生成モデルに対する多数のクエリの後に, ほぼ最適ポリシーを出力することを示す。提案手法は計算効率が高く,低次元パラメータベクトルでコンパクトに表現される単一のソフトマックスポリシーを出力する点が大きな利点である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:49:20 GMT)
Robust Singular Values based on L1-norm PCA [11.7]
Singular-Value Decomposition (SVD) は、工学、科学、統計学におけるユビキタスなデータ解析手法である。本稿では,L1-ノルム(絶対値の仮定)の定式化に基づくSVDと特異値推定のための新しいロバストな非パラメトリック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:42:49 GMT)
TransLIST: A Transformer-Based Linguistically Informed Sanskrit Tokenizer [11.6]
サンスクリットワードアルゴリズム(SWS)は、デジタル化されたテキストを利用できるようにし、下流のタスクをデプロイするのに不可欠である。我々はTransLIST(Transformer based Linguistically Informed Sanskrit Tokenizer)を提案する。 TransLISTは、SWS特有のサンディー現象を考慮した潜在単語情報と共に文字入力を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 06:15:40 GMT)
Boosting vision transformers for image retrieval [11.4]
視覚変換器は画像分類や検出などの視覚タスクにおいて顕著な進歩を遂げている。しかし、インスタンスレベルの画像検索では、変換器は畳み込みネットワークと比較してまだ良い性能を示していない。本稿では,トランスフォーマーがアートの状態を初めて上回るような改良をいくつか提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 12:17:12 GMT)
DL-Corrector-Remapper: A grid-free bias-correction deep learning methodology for data-driven high-resolution global weather forecasting [11.3]
我々はFourCastNet(FCN)の一様予測を補正し、再マップし、微調整する手法を開発した。これは、数値天気予報(NWP)のバイアス補正と後処理に似ている私たちはこのネットワークをDLCR(Deep-Learning-Corrector-Remapper)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 23:04:44 GMT)
Augmentation by Counterfactual Explanation -- Fixing an Overconfident Classifier [11.2]
極めて正確だが過信的なモデルは、ヘルスケアや自動運転といった重要なアプリケーションへのデプロイには不適である。本稿では,過度に信頼された分類器の修正に反事実的説明を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:53:16 GMT)
What do Large Language Models Learn beyond Language? [11.0]
事前学習モデルは、非事前学習ニューラルモデルに匹敵する性能を著しく上回っていることがわかった。実験により、多言語テキストやコンピュータコードで事前学習しても、事前学習の効果が持続することが明らかとなった。その結果,言語モデルの事前学習能力と帰納学習能力との間には,未解明の深い関係があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 23:43:13 GMT)
Optimizing Bilingual Neural Transducer with Synthetic Code-switching Text Generation [10.7]
半教師付きトレーニングと合成コードスイッチングデータにより、コードスイッチング音声におけるバイリンガルASRシステムを改善することができる。最終システムは ASCEND English/Mandarin code-switching test set 上で25%混合誤り率 (MER) を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 19:42:41 GMT)
Joint Coreference Resolution for Zeros and non-Zeros in Arabic [10.2]
AZPと非AZPを共同で解決するアーキテクチャを2つ導入する。我々は、アラビア語でそれらを評価し、この言語は、我々が知る限り、共同解決に関する事前の作業は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:01:01 GMT)
Do Content Management Systems Impact the Security of Free Content Websites? A Correlation Analysis [9.7]
1500以上のウェブサイトに無料コンテンツとプレミアムコンテンツを組み合わせて、コンテンツ管理システム(CMS)と悪意のある属性を識別する。多数のカスタムコードWebサイトがあるにも関わらず、CMSの使用が普及していることが分かります。人気のあるCMSの脆弱性にパッチされていない少数の脆弱性でさえ、重大な悪意の可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:19:09 GMT)
Learning in RKHM: a $C^*$-Algebraic Twist for Kernel Machines [9.4]
カーネルヒルベルト空間(RKHS)とベクトル値RKHS(vvRKHS)の再現学習は30年以上にわたって研究されてきた。我々は、RKHSとvvRKHSの教師あり学習をカーネルHilbert $C*$-module (RKHM) の再生に一般化することで、新しいツイストを提供する。我々は、$C*$-algebraの観点から、有効正定値カーネルを構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 10:23:54 GMT)
Multimodal Model with Text and Drug Embeddings for Adverse Drug Reaction Classification [9.3]
本稿では2つのコンポーネントを持つマルチモーダルモデルを提案する。これらのコンポーネントは言語理解と分子特性予測のための最先端のBERTモデルである。実験により、ニューラルネットワークから得られる分子情報は、従来の分子記述子よりもADE分類にとって有益であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:41:45 GMT)
Uncertainty Estimates of Predictions via a General Bias-Variance Decomposition [9.3]
適切なスコアに対するバイアス分散分解を導入し、指数関数的なファミリーケースを再構成する。これにより、分類のためのBregman Informationがロジット空間の不確実性を測定することが証明できる。本稿では,Bregman 情報に基づいて,インスタンスレベルの予測のための信頼区間を構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:24:37 GMT)
Improving the Factual Correctness of Radiology Report Generation with Semantic Rewards [9.2]
本稿では,RadGraph 報奨という新たな手法を提案する。本システムは,報告の事実的正しさと完全性を評価する指標において,14.2%と25.3%のスコアを著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:27:45 GMT)
Experimental realization of a topologically protected Hadamard gate via braiding Fibonacci anyons [9.2]
トポロジカル量子計算(TQC)は、フォールトトレラントな量子コンピュータを実現する最も印象的なアーキテクチャの一つである。 TQCでは、論理空間と量子ゲートは位相的に保護され、すなわち局所的乱れに対して堅牢である。本稿では、フィボナッチアロン系を実現できるディスクモデルを提案し、フィボナッチアロンを用いて位相的に保護された論理空間を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:55:45 GMT)
On the connection between Bregman divergence and value in regularized Markov decision processes [8.9]
正規化マルコフ決定過程において,現在の政策から最適政策へのブレグマン偏差と,現在の値関数の準最適性との関係を見いだす。この結果は,マルチタスク強化学習,オフライン強化学習,および関数近似による後悔の分析などに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:28:30 GMT)
Audio-to-Intent Using Acoustic-Textual Subword Representations from End-to-End ASR [8.8]
本稿では,サブワードトークンに符号化された音声およびテキスト情報から直接ユーザの意図(デバイスに話しかけるか否かに関わらず)を予測する新しい手法を提案する。提案手法は, 意図しないユーザ音声の93.3%を, 99%の正の確率で起動することで, 精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:45:00 GMT)
Graph Coloring via Neural Networks for Haplotype Assembly and Viral Quasispecies Reconstruction [8.8]
我々はグラフ表現学習と最適化を組み合わせたNeurHapと呼ばれる新しい手法を開発した。我々の実験は、競合するアプローチと比較して、実データや合成データセットにおけるNeurHapの性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 12:53:09 GMT)
Targeted active learning for probabilistic models [8.6]
科学における基本的な課題は、研究中のシステムに関する貴重な洞察を得る実験を設計することである。 PDBALは,科学的有用性を最大化するために実験を適応的に設計する能動学習手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:22:03 GMT)
online and lightweight kernel-based approximated policy iteration for dynamic p-norm linear adaptive filtering [8.3]
本稿では, 線形適応フィルタリングにおいて, 最適p-ノルムを動的(オンライン)に選択する問題の解を提案する。提案するフレームワークはカーネルベース強化学習(KBRL)に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 06:29:01 GMT)
Dynamic selection of p-norm in linear adaptive filtering via online kernel-based reinforcement learning [8.3]
本研究は, 線形適応フィルタリングにおいて, 最適p-ノルムが外れ値と競合する問題に対して, 動的に選択する問題に対処する。オンラインおよびデータ駆動型フレームワークはカーネルベース強化学習(KBRL)によって設計される
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:19:59 GMT)
Dissecting Deep Metric Learning Losses for Image-Text Retrieval [8.2]
VSE(Visual-Semantic Embedding)は、画像と言語モダリティの結合埋め込み空間を学習することにより、画像テキスト検索における一般的なアプローチである。強負の鉱業による三重項損失は、ほとんどのVSE法において事実上の目標となっている。我々は,既存のDML関数の勾配の組み合わせと重み付けを体系的に解析する,新しいグラディエントベースのObjective AnaLysisフレームワーク(textitGOAL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 06:48:27 GMT)
Global Counterfactual Explainer for Graph Neural Networks [8.2]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、計算生物学、自然言語処理、コンピュータセキュリティなど、さまざまな分野に応用されている。 GNNはブラックボックス機械学習モデルであるため、GNNの予測を説明する必要性が高まっている。既存のGNNの非現実的説明法は、インスタンス固有の局所的推論に限られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 02:46:35 GMT)
NEREL-BIO: A Dataset of Biomedical Abstracts Annotated with Nested Named Entities [7.7]
NEREL-BIOは、ロシア語のPubMed抽象文の注釈スキームとコーパスであり、英語の抽象文は少ない。 NEREL-BIOは、ドメイン固有のエンティティタイプを導入することで、一般的なドメインデータセットであるNERELを拡張している。 NEREL-BIOはネストされた名前のエンティティに対して、NERELで使用されるスキームの拡張としてアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 12:28:43 GMT)
The Stochastic Proximal Distance Algorithm [7.7]
本稿では,所望の制約付き推定問題をペナルティパラメータとして回復する反復最適化手法のクラスを提案し,解析する。我々は、最近の理論装置を拡張して有限誤差境界を確立し、収束率の完全な評価を行う。また,本手法が一般的な学習課題のバッチバージョンより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 22:07:28 GMT)
Auto-Encoder Neural Network Incorporating X-Ray Fluorescence Fundamental Parameters with Machine Learning [7.5]
限定ラベル付きデータから学習するニューラルネットワークモデルを開発した。リチウム鉱山の岩盤データセット上でのモデルとベースラインモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:41:44 GMT)
Adversarial Transformer for Repairing Human Airway Segmentation [7.2]
本稿では,従来のCT画像とともに事前分割を行い,気道構造の精細化マスクを出力するパッチスケール対向型精細化ネットワークを提案する。その結果, 7つの測定値から定量的に評価し, 検出された長さ比と検出された枝比の15%以上を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:20:08 GMT)
Discovering Many Diverse Solutions with Bayesian Optimization [7.1]
信頼領域を用いたランク順ベイズ最適化(ROBOT)を提案する。 ROBOTは、ユーザが特定した多様性基準に従って、多様なハイパフォーマンスソリューションのポートフォリオを見つけることを目的としている。そこで本研究では,機能評価をほとんど必要とせず,高い性能の多様な解を多数発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:15:41 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Stabilization of Large-scale Probabilistic Boolean Networks [7.1]
Reinforcement Learning (RL) はマルコフ決定過程のような離散時間最適制御問題を解くフレームワークとして提案されている。本稿では,モデルフリーの深部RL法をベースとした統合的フレームワークに焦点をあてる。我々は200ノードの転移性黒色腫PBNを含む大規模ネットワークの制御に成功したことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:15:14 GMT)
Management of Machine Learning Lifecycle Artifacts: A Survey [7.1]
機械学習ライフサイクルアーティファクトの管理を支援するシステムとプラットフォームの概要を述べる。体系的なレビューに基づいて、評価基準を導出し、60以上のシステムやプラットフォームの代表的選択に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:23:12 GMT)
Planning with Uncertainty: Deep Exploration in Model-Based Reinforcement Learning [6.8]
本稿では,計画木に不確かさを取り入れたモデルベースRLの深層探査について述べる。我々は、明示的な探索軌道からの学習を安定させるために、トレーニングプロセスを拡張した。不確実性を考慮した計画実験では, 標準的な不確実性推定機構を用いた効率的な深層探査が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:59:15 GMT)
Generalizing over Long Tail Concepts for Medical Term Normalization [6.8]
本稿では,識別モデルと生成モデルの両方の一般化性を高めるための,シンプルで効果的な学習戦略を提案する。評価の結果,提案手法は目に見える概念に対する最先端の性能と,目に見えない概念に対する一貫した改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:17:36 GMT)
Learning Action Duration and Synergy in Task Planning for Human-Robot Collaboration [6.4]
アクションの持続時間は、エージェントの能力と、人間とロボットが同時に行うアクションの相関に依存する。本稿では,人間とロボットが同時に実行する動作のコストと結合性を学習するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:08:11 GMT)
Bayesian deep learning framework for uncertainty quantification in high dimensions [6.3]
我々はベイズニューラルネットワーク(BNN)とハミルトンモンテカルロ(HMC)に基づく偏微分方程式の不確実性定量化のための新しい深層学習法を開発した。 BNNは、ネットワークパラメータに対してベイズ推論を行うことにより、ディープニューラルネットワークにおけるパラメータの後方分布を効率的に学習する。後部分布は、HMCを用いて効率よくサンプリングされ、システムの不確かさを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 05:20:06 GMT)
Type-supervised sequence labeling based on the heterogeneous star graph for named entity recognition [6.3]
本稿では,テキストノードとタイプノードを含む異種星グラフの表現学習について述べる。モデルは、グラフ内のノードを更新した後、タイプ管理シーケンスラベリングを実行する。 NERデータセットの公開実験により、フラットなエンティティとネストされたエンティティの両方を抽出する際のモデルの有効性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:21:50 GMT)
University of Cape Town's WMT22 System: Multilingual Machine Translation for Southern African Languages [6.1]
我々のシステムは、英語と8つの南アフリカ語/南アフリカ語の間で翻訳される単一の多言語翻訳モデルである。低リソース機械翻訳(MT)に適した手法として,重なり合うBPE,バックトランスレーション,合成トレーニングデータ生成,トレーニング中の翻訳方向の追加などを用いた。以上の結果から,特にバイリンガル学習データが少ない方向,あるいは全くない方向において,これらの手法の価値が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 06:31:24 GMT)
Unsupervised Image Semantic Segmentation through Superpixels and Graph Neural Networks [6.1]
ラベル付きデータが不足している多くの実世界のシナリオでは、教師なしのイメージセグメンテーションが重要なタスクである。本稿では,相互情報最大化(MIM),ニューラルスーパーピクセル,グラフニューラルネットワーク(GNN)をエンドツーエンドに組み合わせて,教師なし学習の最近の進歩を活用する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:35:18 GMT)
Language Model Decomposition: Quantifying the Dependency and Correlation of Language Models [6.1]
事前訓練された言語モデル(LM)は、過去数年間に様々なNLPタスクに大幅な改善をもたらした。本稿では,事前学習したLM間の線形依存性について検討する。 BERT と 11 のBERT 様 LM は 91% の線形依存性を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 03:15:24 GMT)
Discovering Differences in the Representation of People using Contextualized Semantic Axes [6.0]
文脈化された意味軸を用いて、同じ単語のインスタンス間の差異を特徴付ける。女性への言及や、女性を取り巻く文脈が、時間とともに明らかになりつつあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:02:19 GMT)
On-Board Pedestrian Trajectory Prediction Using Behavioral Features [6.0]
本稿では,車載カメラシステムにおける歩行者軌跡予測の新しい手法を提案する。提案手法は,複数の入力モダリティ,すなわち歩行者の身体と頭部の向き,およびポーズを独立符号化ストリームで処理する。歩行者行動予測のための2つのデータセットの実験において、歩行者軌道予測に行動特徴を用いることの利点を実証し、提案手法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:40:51 GMT)
AfroLID: A Neural Language Identification Tool for African Languages [5.9]
世界の7000ドル以上の言語のほとんどは、LID技術によってカバーされていない。アフリカ語と品種517ドルのニューラルネットワークLIDツールキットであるourLIDを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 05:45:50 GMT)
An agent-based approach to procedural city generation incorporating Land Use and Transport Interaction models [5.9]
我々は,現実的な人工都市を計画できるエージェントベースシステムのための報酬関数を開発する。このシステムは,道路網における帯状化やアクセシビリティといった,実際の集落の主要構成要素をマイクロスケールで再現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:49:16 GMT)
Validation of Composite Systems by Discrepancy Propagation [5.8]
本稿では,複合システムによる分布差度測定の限界を伝搬するバリデーション手法を提案する。提案手法は, 種々の現実的効果を示す複合システムに対して有効かつ有用な境界を導出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:51:54 GMT)
Data reconstruction of turbulent flows with Gappy POD, Extended POD and Generative Adversarial Networks [5.7]
回転中の乱流中の2次元瞬時速度場を復元するために3つの手法が用いられている。全ての手法は中小のギャップに対して良好に機能する一方、GANはギャップが大きければうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 12:44:39 GMT)
Error-Covariance Analysis of Monocular Pose Estimation Using Total Least Squares [5.7]
本研究は, 最小二乗を用いた単分子ポーズ推定問題の理論的構造を示す。モノクロカメラ画像から特徴の観察を行う。姿勢と位置解はクラムアーラオの下界に達することが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:46:18 GMT)
Efficient identification of informative features in simulation-based inference [5.5]
訓練後, 後部を推測し, 特徴の寄与度を評価する前に, 訓練後のサロゲート確率を極端に評価できることが示唆された。本稿では,HHニューロンモデルのパラメータを推定する上で最も重要な特徴を同定し,本手法の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 12:35:46 GMT)
Collaborative Image Understanding [5.5]
我々は,新しい画像の分類プロセスを改善するために,協調的な情報を活用することができることを示す。電子商取引とソーシャルメディアのデータセットに関する一連の実験は、協調的な信号を考えることで、画像分類の主要なタスクのパフォーマンスが最大9.1%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 12:13:08 GMT)
A Survey on Graph Counterfactual Explanations: Definitions, Methods, Evaluation [5.2]
Graph Neural Networksは、コミュニティ検出、分子分類、リンク予測といったタスクにおいて、優れたパフォーマンスを報告している。 Counterfactual Explanations (CE) は例を通してこれらの理解を提供する。定義、データセット、メトリクスの統一的な公式表記に従って、文献の組織を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:29:14 GMT)
DeGroot-based opinion formation under a global steering mechanism [5.2]
グローバルステアリング機構(GSM)の効果下での意見形成過程について検討する。エージェントとエージェント間の局所的相互作用の結合ダイナミクスをキャプチャする2層エージェントベースの意見形成モデルを提案する。実験により,提案モデルが説明力を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 22:02:47 GMT)
Design a Sustainable Micro-mobility Future: Trends and Challenges in the United States and European Union Using Natural Language Processing Techniques [5.2]
我々は,米国とEUにおけるマイクロモビリティに関する人々の意見と経験を,Twitter上でのソーシャルメディアデータを用いて検討した。 2)EUは米国よりも肯定的な意見を持ち,3)欧州におけるマイクロモビリティデバイスは,米国よりも実用的モビリティやレクリエーション目的で広く利用されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 03:47:59 GMT)
Structural Kernel Search via Bayesian Optimization and Symbolical Optimal Transport [5.2]
ガウスのプロセスでは、カーネルの選択は重要なタスクであり、しばしば専門家が手動で行う。本稿では,カーネル空間を包含する新しい効率的な探索法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:30:21 GMT)
GLCC: A General Framework for Graph-level Clustering [5.1]
本稿では,グラフレベルのクラスタリングの問題について検討する。 GLCC(Graph-Level Contrastive Clustering)というグラフレベルの一般的なクラスタリングフレームワークを提案する。様々なよく知られたデータセットに対する実験は、競合するベースラインよりも提案したGLCCの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:08:10 GMT)
Biologically Plausible Variational Policy Gradient with Spiking Recurrent Winner-Take-All Networks [4.8]
Reward-modulated spike-timing-dependent plasticity (RSTDP) はエネルギー効率に有望な最近の分岐である。本稿では,グローバルな政策勾配から局所学習規則を導出するSVPG法を提案する。 MNIST分類とGym InPendulumの実験では,SVPGは様々なノイズに対して頑健性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:19:14 GMT)
Predicting the clinical citation count of biomedical papers using multilayer perceptron neural network [4.6]
バイオメディカルペーパーの臨床引用数の早期予測は、バイオメディシンの科学的活動に不可欠である。バイオメディカルペーパーの臨床引用数を予測するために,4層多層パーセプトロンニューラルネットワーク(MPNN)モデルを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:15:53 GMT)
Exploration of the Usage of Color Terms by Color-blind Participants in Online Discussion Platforms [4.4]
赤緑色話者は、予測不可能な文脈で「赤」と「緑」の用語を使用することを示す。これらの発見は、我々の言語システムにおける感覚経験の役割について、新しく興味深い光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 12:11:10 GMT)
MEEV: Body Mesh Estimation On Egocentric Video [4.4]
MEEVは、豊富な空間情報にマルチスケールの機能を利用するように設計されている。データセットの限られたサイズを克服するために、モデルはデータセットを集約した2Dと3Dのポーズ推定データセットで事前訓練される。 MEEVはECCV 2022のEgoBody Challengeで優勝し、提案手法の有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 02:20:50 GMT)
Ethics for Digital Medicine: A Path for Ethical Emerging Medical IoT Design [4.2]
デジタル医療が直面する倫理的課題について考察する。我々は、集中教育、プログラム可能な倫理行動、倫理分析フレームワークのアンサンブルアプローチを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:56:42 GMT)
Feature Engineering and Classification Models for Partial Discharge in Power Transformers [4.2]
電源変圧器は部分放電(PD)イベントのために監視されるが、これは変圧器故障の兆候である。私たちのゴールは、PDをコロナ、浮動小数点、粒子、またはヴォイドに分類することです。私たちは、PDを高精度に分類するために使用できる、少数の機能セットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 19:51:08 GMT)
Performance-Efficiency Trade-Offs in Adapting Language Models to Text Classification Tasks [4.1]
我々は,LMをテキスト分類に適応させる訓練方法の違いについて検討した。実験結果から, 大型鉄道車両において, 微調整や作業の促進が有効であったとしても, 計算コストやデータコストを削減できる, より効率的な代替手段があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:10:09 GMT)
A Q# Implementation of a Quantum Lookup Table for Quantum Arithmetic Functions [4.0]
ゲート型量子コンピュータの任意の単変数不動点演算に対するQ#実装を提案する。量子演算関数の実装にLUTを使う方法の例を示す。 LUTの実装により、ベーポック量子演算回路の効率を評価するための明確なベンチマークが作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:40:24 GMT)
Generative Range Imaging for Learning Scene Priors of 3D LiDAR Data [3.9]
本稿では,データレベルドメイン転送に適用可能なLiDARレンジ画像の生成モデルを提案する。 LiDAR測定がポイント・バイ・ポイント・レンジ・イメージングに基づくことから,暗黙的な画像表現に基づく生成対向ネットワークを訓練する。本モデルの有効性と多様性を,ポイントベースおよびイメージベース・オブ・ザ・アーティファクト・ジェネレーティブ・モデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 06:08:39 GMT)
Integrating Policy Summaries with Reward Decomposition for Explaining Reinforcement Learning Agents [3.9]
このようなエージェントの振る舞いを理解するのに役立つ手法は、大まかに局所的な説明とグローバルな説明に分けることができる。強化学習エージェントの局所的・グローバル的説明の新たな組み合わせについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:57:46 GMT)
SIT at MixMT 2022: Fluent Translation Built on Giant Pre-trained Models [3.8]
本稿では,WMT 2022共有タスク:コード混合機械翻訳(MixMT)へのスティーブンス工科大学の提出について述べる。このタスクは2つのサブタスクで構成されており、サブタスクはヒンディー語/英語で1ドル、サブタスクで2ドルヒンディ語/英語で2ドルだった。我々の発見は、大規模な訓練済みの多言語NMTモデルとドメイン内データセットを使用することによる改善に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:49:40 GMT)
How fair were COVID-19 restriction decisions? A data-driven investigation of England using the dominance-based rough sets approach [3.8]
我々は、英国政府の縛り付けられた規制割り当てシステムに関連する新型コロナウイルスデータのパターンを特定します。異なる地理的領域から抽出されたルールの違いは、これらの領域における階層の割り当ての不整合を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:49:20 GMT)
Can Visual Context Improve Automatic Speech Recognition for an Embodied Agent? [3.7]
本稿では,視覚的コンテキストを取り入れた新しいデコーダバイアス手法を提案する。修正されていないASRシステムからWERを59%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:16:05 GMT)
DEEP$^2$: Deep Learning Powered De-scattering with Excitation Patterning [3.6]
「励起パターンやDEEPによるデスパッタリング」は、ポイントスキャンに代わる広帯域の代替品である。ディープラーニングベースのモデルであるDEEP$2$を提示し、数百ではなく、わずか数十パターンの励起から画像を切り離すことができる。本手法は, 生マウスにおいて, 最大4つの散乱長を撮像するin-vivo cortical vasculatureを含む, 複数の数値および物理的実験で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:44:50 GMT)
Equivalence Checking of Parameterized Quantum Circuits: Verifying the Compilation of Variational Quantum Algorithms [3.6]
変分量子アルゴリズムは量子古典ハイブリッドアルゴリズムの有望なクラスとして導入された。パラメータ化量子回路が正しくコンパイルされていることを検証することが不可欠である。回路をパラメータで扱える手法はまだ提案されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:00:04 GMT)
A Multi-Scale Deep Learning Framework for Projecting Weather Extremes [3.4]
気象の極端は社会と経済の大きな危険であり、数千人の命と毎年数十億ドルの損害を被っている。現在、気候予測の主要なツールである一般循環モデル(GCM)は、気象極端を正確に特徴づけることができない。本稿では,GCMの偏差を粗いスケールで観測することで,その出力の低次統計値とテール統計値とを一致させて補正する多分解能深層学習フレームワークを提案する。提案手法を用いて、観測的大気再分析を用いて補正された単純なGCMを用いて、西欧の気候の統計的に現実的な現実化を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:47:05 GMT)
Sample Efficient Robot Learning with Structured World Models [3.2]
ゲーム環境では、世界モデルの使用は、優れた性能を保ちながら、サンプル効率を向上させることが示されている。本稿では,RGB画像観察と,ロボットのスキル学習における共通アプローチである内蔵構造を利用した特徴空間を比較し,タスク性能と学習効率への影響を世界モデルと無関係に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 22:08:55 GMT)
Urban Socio-Technical Systems: An Autonomy and Mobility Perspective [3.1]
世界の人口は2050年までに2.5億人増加し、都市部に住むことが予想されている。これにより、都市人口の比率は今日の55%から30年以内に70%に増加する。人類史上の他の時代とは異なり、自律性とマシンインテリジェンスの増加は、都市をもはや人間の集合体ではなく、人間、機械、アルゴリズムの融合による集団決定、すなわち複雑な社会技術システムへと変えつつある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:15:41 GMT)
Score-based Denoising Diffusion with Non-Isotropic Gaussian Noise Models [3.1]
基礎となる非等方的ガウス雑音モデルを用いて,非等方的拡散モデルを生成するための重要な数学的導出について述べる。また、このより一般的なモデリング手法が高品質なサンプルを生成できるかどうかを検証するための初期実験も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:16:46 GMT)
Probing with Noise: Unpicking the Warp and Weft of Embeddings [3.0]
ベクトルノルムは言語情報も持てると論じる。提案手法は,探索フレームワークの拡張である。英語GloVe と BERT の埋め込みにおける別個の情報コンテナの存在を裏付ける証拠が見つかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 19:33:33 GMT)
Counterfactual Explanations for Reinforcement Learning [3.0]
AIのほとんどの説明方法は、開発者とエキスパートユーザーに焦点を当てている。ブラックボックスモデルの出力が変更されるための入力で何が変更されるのかについて、カウンターファクトな説明がユーザにアドバイスします。カウンターファクトはユーザフレンドリで、AIシステムから望ましいアウトプットを達成するための実行可能なアドバイスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:50:53 GMT)
Time Series Synthesis via Multi-scale Patch-based Generation of Wavelet Scalogram [2.7]
このフレームワークは,単一画像生成モデルを用いて時系列のウェーブレットカルグラムにおけるパッチの分布を捉えることを目的としている。傾向のない時系列の忠実度や多様性に関して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:51:40 GMT)
A Semi-supervised Approach for a Better Translation of Sentiment in Dialectical Arabic UGT [2.7]
NMTシステムのトレーニングにモノリンガルデータと並列データの両方を利用する半教師付きアプローチを導入する。提案システムは,アラビア語の方言UGTのオンライン翻訳で検出された感情誤りの訂正に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:55:55 GMT)
Cox-Hawkes: doubly stochastic spatiotemporal Poisson processes [2.7]
我々は,推論とクラスタリングの両方が可能な新しいクラスの推論・ホークス・プロセスを開発し,推論を効率的に行う方法を提案する。我々は、シミュレーションデータの実験において、我々のアプローチの有効性と柔軟性を示し、我々の手法を用いて、米国における報告された犯罪のデータセットの傾向を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:47:34 GMT)
AI-HRI Brings New Dimensions to Human-Aware Design for Human-Aware AI [2.5]
我々は、AI-HRIが研究者の人間の認識するAIに対する考え方を変える方法について検討する。現時点では、人間の認識するAIよりも視点を共有する機会はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:25:06 GMT)
Men Also Do Laundry: Multi-Attribute Bias Amplification [2.5]
コンピュータビジョンシステムは再生だけでなく、有害な社会的バイアスを増幅している。マルチ属性バイアス増幅という新しい指標を提案する。提案手法は,COCOおよびImsituデータセットにおける性別バイアス増幅の分析を通じて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 12:50:15 GMT)
3D Human Pose Estimation in Multi-View Operating Room Videos Using Differentiable Camera Projections [2.5]
本稿では,3次元の損失に基づいて2次元CNNをエンドツーエンドにトレーニングすることで,3次元のローカライゼーションを直接最適化することを提案する。 MVORデータセットの動画を用いて、このエンドツーエンドアプローチが2次元空間での最適化より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:00:02 GMT)
Towards Global Neural Network Abstractions with Locally-Exact Reconstruction [2.2]
中心現実再構成(GINNACER)を用いたグローバルインターバルニューラルネットワーク抽象化を提案する。我々の新しい抽象化技術は、任意の局所入力に対して正確な再構成を保証しつつ、入力領域全体の音響過度近似境界を生成する。実験の結果,GINNACERは最先端のグローバル抽象技術よりも数桁厳密であり,局所的な抽象技術と競合していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:48:22 GMT)
Automatic Cattle Identification using YOLOv5 and Mosaic Augmentation: A Comparative Analysis [2.2]
園内の牛を識別するためのYOLOv5モデルについて検討した。牛の銃口のパターンは、人間の指紋のようなユニークな生体認証ソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:13:40 GMT)
High-Fidelity Visual Structural Inspections through Transformers and Learnable Resizers [2.1]
無人航空機(UAV)と人工知能の最近の進歩により、視覚検査はより速く、より安全で、より信頼性が高い。高解像度セグメンテーションは、高い計算メモリ要求のために非常に難しい。本稿では,グローバルとローカルのセマンティクスのトレードオフを管理することで,異なる検査タスクに適応できるハイブリッド戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:08:26 GMT)
Analogical Concept Memory for Architectures Implementing the Common Model of Cognition [1.9]
そこで我々は,Soar の新たなアナログ概念メモリを提案し,宣言的長期記憶の現在のシステムを強化した。提案したメモリに実装されたアナログ学習手法は,多様な新しい概念を迅速に学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 04:39:07 GMT)
Stochastic Adaptive Activation Function [1.9]
本研究では,単位の位置や入力の文脈に応じて,異なるしきい値と適応的なアクティベーションを促進する,シンプルで効果的なアクティベーション関数を提案する。実験により,我々のアクティベーション関数は,多くのディープラーニングアプリケーションにおいて,より正確な予測と早期収束の利点を享受できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:57:25 GMT)
Isomorphic mesh generation from point clouds with multilayer perceptrons [1.9]
我々はアイソモーフィックメッシュジェネレータ(iMG)と呼ばれる新しいニューラルネットワークを提案する。 iMGはノイズと欠落部分を含む点雲から同型メッシュを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:37:17 GMT)
DOT-VAE: Disentangling One Factor at a Time [1.6]
本稿では,変分オートエンコーダの潜伏空間を乱交空間で拡張し,Wake-Sleep-inspireed two-step algorithm for unsupervised disentanglementを用いて学習する手法を提案する。我々のネットワークは、解釈可能な独立した因子を一度に1つのデータから切り離すことを学び、それを非絡み合った潜在空間の異なる次元にエンコードし、因子の数やそれらの共同分布について事前の仮定をしない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 03:30:52 GMT)
An Exploration of Neural Radiance Field Scene Reconstruction: Synthetic, Real-world and Dynamic Scenes [1.6]
我々は、ニューラルネットワークプリミティブのトレーニングとレンダリング時間の短縮を利用して、静的なビデオゲームシーンや実世界のシーンを再構築する。我々はD-NeRFの実装を拡張し、合成シーンを現実の動的シーンも扱うように制約した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:51:17 GMT)
Bootstrapping NLP tools across low-resourced African languages: an overview and prospects [1.6]
あるアフリカの言語を別の言語からブートストラップするツールです地理的に離れた言語に対するブートストラップ文法は、形態学や規則、文法に基づく自然言語生成に対して、依然として肯定的な結果をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:16:45 GMT)
Modified BB84 quantum key distribution protocol robust to source imperfections [1.5]
Bennett-Brassard 1984 (BB84) プロトコルは最も広く実装されている量子鍵分配方式である。 BB84プロトコルの安全性を複数のソース不完全性の存在下で証明する。理想的な条件下では冗長な第4状態の追加は、漏洩した情報の推定を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 06:23:01 GMT)
Boomerang: Local sampling on image manifolds using diffusion models [1.4]
拡散モデルは、高次元の潜在空間の低次元学習多様体への写像点と見なすことができる。本稿では,拡散モデルのダイナミクスを用いた局所画像多様体サンプリング手法であるBoomerangを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:52:16 GMT)
Classically Replaceable Operations [1.4]
量子情報科学は古典物理学の範囲を超えて強力な技術を提供する。実際、量子演算の正確な制御は、現在の量子デバイスでは難しい課題である。この問題を緩和するためのアプローチは、量子演算を古典的な処理に置き換えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:30:43 GMT)
A GA-like Dynamic Probability Method With Mutual Information for Feature Selection [1.3]
相互情報を用いたGADP(GA-like dynamic probability)手法を提案する。各遺伝子の確率は独立であるため、GADPの染色体変異は従来のGAよりも顕著である。提案手法の優位性を検証するため,15個のデータセット上で複数の条件下で評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:30:01 GMT)
Optimizing text representations to capture (dis)similarity between political parties [1.3]
政党間の相互類似性をモデル化する問題を考察する。我々の研究課題は、ロバストなテキスト表現を作成するのに必要な構造情報のレベルである。我々は、2021年の連邦選挙におけるドイツの政党の宣言について、我々のモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:24:57 GMT)
Competing Bandits in Time Varying Matching Markets [1.1]
両面の非定常マッチング市場におけるオンライン学習の課題について検討し,安定したマッチングに収束することが目的である。非定常性を扱うための単純な再起動戦略を組み合わせたRCB(Restart Competing Bandits)アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムにより,各プレイヤーは,エージェントの嗜好の変動数に対して,$widetildemathcalO(L1/2_TT1/2)$の均一なサブ線形後悔を受けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 02:36:57 GMT)
Universal algorithms for quantum data learning [1.0]
量子センサーと量子コンピュータを動作させることで、純粋に量子処理に利用可能な量子状態の形でデータを作成できる。製品状態の形で与えられる量子データセットの構造特性を明らかにするための一連の研究についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 10:13:10 GMT)
Spoken Term Detection and Relevance Score Estimation using Dot-Product of Pronunciation Embeddings [1.0]
本稿では,深層LSTMネットワークを用いた大規模音声アーカイブにおける音声用語検出(STD)に対する新しいアプローチについて述べる。深層LSTMネットワークは、単語と音素レベルのペア認識仮説から自己教師型で訓練される。本手法は,英語およびチェコ語におけるMALACHデータを用いて実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:44:53 GMT)
Fuzzy Granular-Ball Computing Framework and Its Implementation in SVM [0.9]
本稿ではファジィ集合に粒度計算を導入することによりファジィ粒度計算分類器の枠組みを提案する。計算フレームワークは、ポイントではなくグラニュラーボール入力に基づいている。フレームワークはファジィサポートベクトルマシン(FSVM)に拡張され、グラニュラーボールファジィSVM(GBFSVM)が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 02:03:52 GMT)
Valuing Vicinity: Memory attention framework for context-based semantic segmentation in histopathology [0.9]
詳細な種類の組織を同定することは、パーソナライズされたがん治療の提供に不可欠である。本稿では,パッチ埋め込みメモリバンクから隣接する組織コンテキストを問い合わせるパッチ近傍の注意機構を提案する。私たちのメモリアテンションフレームワーク(MAF)は、病理医のアノテーション手順を模倣します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:49:30 GMT)
Triplet Losses-based Matrix Factorization for Robust Recommendations [0.8]
複数の三重項損失項を用いてユーザとアイテムの意味表現を抽出する。いくつかの「バイアス認識」評価指標を用いて,これらの表現の音質を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:44:59 GMT)
Differentiable Constrained Imitation Learning for Robot Motion Planning and Control [0.8]
この作業は、制約のあるロボットの動き計画とオフラインによる制御の柔軟性を統合する。本手法は,オフラインを用いたロボット動作計画と制御を制約する一般的な枠組みを構成する。移動ロボットナビゲーションと自動走行のシミュレーション実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:19:45 GMT)
Monitoring Constraints in Business Processes Using Object-Centric Constraint Graphs [0.5]
制約監視は、ビジネスプロセスにおける制約違反を監視することを目的としている。ビジネスプロセスはオブジェクト中心であり、複数のケース概念(オブジェクト)が存在する。本稿では,オブジェクト中心のビジネスプロセスにおける制約をモニタリングするアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:11:29 GMT)
Towards Quantum-Enabled 6G Slicing [0.5]
量子機械学習(QML)パラダイムとそのネットワークスライシングとの相乗効果は破壊的な技術であると想定できる。量子深層学習(QDRL)に基づくクラウドベースの連合学習フレームワークを提案する。具体的には、古典的深部強化学習(DRL)アルゴリズムを変分量子回路(VQC)に再成形し、スライス資源の最適協調制御を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:16:06 GMT)
Feature selection intelligent algorithm with mutual information and steepest ascent strategy [0.4]
原理的には、ハイパースペクトル画像(HSI)は、地域を正確に分類するリモートセンシングツールである。一部の画像は関連する情報を持っているが、余分な情報を記述しているものもある。多くの研究は、適切なバンドを選択するために相互情報(MI)または正規化されたMIを使用する。本稿ではMIにもとづくアルゴリズムを設計し、MIと最急上昇アルゴリズムを組み合わせることにより、対称不確実性係数に基づく戦略を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 23:15:42 GMT)
Shift-Reduce Task-Oriented Semantic Parsing with Stack-Transformers [0.4]
Apple SiriやAmazon Alexaのようなタスク指向のダイアログシステムは、ユーザの発話を処理し、実行するアクションを理解するために意味解析モジュールを必要とする。タスク指向ダイアログのためのシフト・リデュース・セマンティック・パーシングの研究を前進させる。特に,Stack-Transformerに依存する新しいシフトリデューサを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:19:47 GMT)
Robust one-sided self-testing of two-qubit states via quantum steering [0.4]
絡み合った2量子状態は、量子通信ネットワークを構築するためのコアビルディングブロックである。本研究では,2ビットの絡み合った状態のステアリング不等式による自己検定を行い,ノイズに対する頑健性解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 03:44:37 GMT)
Sequential Gradient Descent and Quasi-Newton's Method for Change-Point Analysis [0.3]
変更点を検出するための一般的なアプローチは、変更点の数と位置に関するコスト関数を最小化することである。本稿では, 勾配降下法 (SeGD) と準ニュートン法 (SeN) とを結合し, コストを効果的に求める新しいシーケンシャル手法 (SE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:30:26 GMT)
Modelling Multi-relations for Convolutional-based Knowledge Graph Embedding [0.3]
このようなアプローチは、エンティティペア間のマルチリレーションのセマンティック接続を切断すると考えられる。本稿では,畳み込み型マルチリレーショナル学習モデルであるConvMRを提案する。 ConvMRは、少ない頻度のエンティティを扱うのに効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 03:43:06 GMT)
Simulated redistricting plans for the analysis and evaluation of redistricting in the United States [0.3]
この記事では、シミュレートされた議会分割計画と基礎となるコード集である50stateSimulationsを紹介します。 50stateSimulationsは、アメリカ合衆国で制定されたその他の議会再編成計画の評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:48:58 GMT)
A truncation method for trace distance between fermionic Gaussian states [0.2]
フェルミオン系における2つのガウス状態間のトレース距離を計算するためのトラクション法を開発した。本手法をイジングおよびXXスピン鎖の固有状態のサブシステムの例に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 10:38:12 GMT)
Deep conditional transformation models for survival analysis [0.1]
生存時間と検閲ステータスをフル活用するパラメトリックで配布不要なアプローチはあまり注目されていない。本研究は,生き残るためのディープ・コンディショナル・トランスフォーメーション・モデル(DCTM)を提案する。実データと半合成データから,DCTMは生存分析において最先端のDLアプローチと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:46:28 GMT)
Quantum Algorithms for Geologic Fracture Networks [0.1]
フラクチャードフローを解くための2つの量子アルゴリズムを導入する。ひとつは、エラーなく動作する将来の量子コンピュータ向けに設計されているが、現在のハードウェアは十分な性能を得るためにはノイズが多すぎることを実証する。ノイズ耐性を持つように設計された2番目のアルゴリズムは、小型から中型の問題に対して既にうまく機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 02:23:23 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Inverse Inorganic Materials Design [0.1]
逆無機材料設計のための強化学習(RL)手法を提案する。本モデルは, 化学多様性と特異性を維持しながら, 電荷や電子陰性性中立性などの化学ガイドラインを学習する。このアプローチを用いて、モデルが有望な化合物を予測し、無機物質発見のための最適化された化学設計空間を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:06:19 GMT)
Do Vision-and-Language Transformers Learn Grounded Predicate-Noun Dependencies? [0.1]
制御されたセットアップにおける述語-名詞の依存関係の理解を評価することを目的とした新しいタスクを作成する。我々は,最先端モデルの評価を行い,そのタスクにおける性能がかなり異なることを確認した。本研究は,視覚・言語モデルにおけるマルチモーダル知識の正確かつ厳密なテストにおいて,ターゲット評価と制御評価が重要なステップであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:07:00 GMT)
Volume-to-Area Law Entanglement Transition in a non-Hermitian Free Fermionic Chain [0.0]
熱力学的限界における絡み合いエントロピーの力学を計算し、体積法と面積法の間の絡み合い遷移を示す。興味深いことに、準粒子の全崩壊スペクトルがギャップとなると、絡み合い遷移と$mathcalPT$対称性の破れは一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:13:16 GMT)
Unveiling the Markovian to non-Markovian transition with quantum collision models [0.0]
本研究は, システム・アンシラとアンシラ・アンシラの相互作用を考慮した, 数個のアンシラからなる熱浴に接するキュービット系の力学について検討した。以上の結果から,新しいアンシラが入浴した時に情報逆流が減少し,マルコフ性から非マルコフ性への移行に光が当たることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:07:41 GMT)
Tuning the inductance of Josephson junction arrays without SQUIDs [0.0]
磁場可変インダクタの実装には超伝導量子干渉デバイス(SQUID)を用いるのが慣例である。ここでは、単一Al/AlOx/Al Josephsonトンネル接合の(SQUIDのない)配列に等価なチューニング性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:20:08 GMT)
Transition from physical to online shopping alternatives due to the COVID-19 pandemic [0.0]
本研究は、新型コロナウイルスのパンデミック期前半の個人レベルでの物理的な買い物からオンラインショッピングへの転換を検討することを目的とする。研究の焦点はスウェーデンとイタリアであり、対極的な予防措置を実践した2つのヨーロッパ諸国である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:01:13 GMT)
Towards transparent ANN wind turbine power curve models [0.0]
パワーカーブモデルは、風力エネルギーが世界エネルギー移行におけるその提案された役割を拡大し、満たすのに不可欠である。機械学習手法、特にディープニューラルネットワーク(DNN)は、パラメトリックな物理インフォームドパワーカーブモデリングアプローチよりも大きな優位性を示している。我々は,DNNが風力タービンデータから得た戦略を初めて明らかにし,検証するために,一般的な説明可能な人工知能(XAI)手法であるShapley値を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:59:06 GMT)
Towards quantum advantage via topological data analysis [0.0]
ロイズ,ガーネロン,ザナルディのトポロジカルデータ解析のためのアルゴリズムの背後にある量子アルゴリズムについて検討する。ランク推定や複雑なネットワーク解析などの問題に対して,多数の新しい量子アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 12:22:06 GMT)
Theory of qubit noise characterization using the long-time cavity transmission [0.0]
ノイズ誘起デコヒーレンスは、大規模量子計算における主要な脅威の1つである。我々は、ノイズのないシステムのために、量子ランゲヴィン方程式を正確に解き、ノイズを摂動として扱う。パワースペクトル密度を含む畳み込みの長時間伝送において,ノイズ特性が印加されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:39:50 GMT)
The use of the word "\{gamma}\u{psion}{\nu}{\alpha}{\iota}\k{appa}{\omicron}\k{appa}{\tau}{\omicron}{\nu}{\iota}{\alpha}" (femicide) in Greek-speaking Twitter [0.0]
ギリシャ語で「γupsionnualphaiotakappaomicronkappatauomicronnuiotaalpha(殺虫剤)」という用語を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:31:06 GMT)
The privacy issue of counterfactual explanations: explanation linkage attacks [0.0]
本稿では、インスタンスベースの戦略をデプロイして、偽説明を見つける際に発生する説明リンク攻撃について紹介する。このような攻撃に対抗するため、我々はk匿名の偽物説明を提案し、これらのk匿名の偽物説明の有効性を評価するための新しい指標として純粋性を導入する。この結果から,データセット全体ではなく,k-匿名で説明を行うことが,説明の質に有益であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:44:19 GMT)
Technology and COVID-19: How Reliant is Society on Technology? [0.0]
ソーシャルメディアとメッセージングプラットフォームは、新型コロナウイルス(COVID-19)を恐れる人々のサポートシステムになっている。この記事は、テクノロジーが社会に与える影響を理解することに興味を持つすべての年齢やバックグラウンドの人々にとって有用かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 00:43:59 GMT)
Target Aware Poisson-Gaussian Noise Parameters Estimation from Noisy Images [0.0]
センサが捉えた生画像に対して,Poisson-Gaussianノイズモデルを用いる。分散および累積統計量に基づく2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:53:56 GMT)
Surpassing the Standard Quantum Limit using an Optical Spring [0.0]
量子力学は、物理的測定にノイズの制限と感度の制限を課す。本研究では,従来の測定値の約2倍の感度を実現する。この技術はAdvanced LIGOに直接適用され、信号のリサイクルキャビティで同様の効果を観測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 20:00:29 GMT)
Solving quantum dynamics with a Lie algebra decoupling method [0.0]
ここでは、リー代数デカップリング定理を用いて量子系の力学を解くための教育的な導入について述べる。背景として、一般物理学者の聴衆を対象としたリー群とリー代数の概要を含める。この定理を証明し、量子光学や関連分野によく現れる線型および二次ハミルトニアンの3つのよく知られた例に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:44:24 GMT)
Semiclassical proof of the many-body eigenstate thermalization hypothesis [0.0]
固有状態熱化仮説(ETH)は、最終的な熱化を理解する方法を提供する。しかし、ETHの分析的証明はいまだに欠けている。このレターでは、ETHアンザッツは、汎用多体量子カオス系における任意のサブシステムの任意の可観測性に対して示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:39:54 GMT)
Self-Supervised Pretraining on Satellite Imagery: a Case Study on Label-Efficient Vehicle Detection [0.0]
超高解像度光衛星画像における物体検出のためのドメイン内自己教師型表現学習について検討する。我々は、世界地図の大規模な土地利用分類データセットを用いて、Momentum Contrastフレームワークの拡張による表現の事前訓練を行う。次に,Preligensプロプライエタリなデータに基づいて,車両の詳細な検出と分類を行う実世界のタスクにおいて,このモデルが持つ伝達可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:41:22 GMT)
Rogue Protocol: A Framework For NFT Royalties Tokenisation [0.0]
本稿では,トークンの価格と分散型アクティビティの成功を結びつける暗号システムを提案する。これによりトークンの公平な配布が保証され、システム内の創業者や参加者に、彼らが取っているリスクの量に応じて報酬を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:02:04 GMT)
Rise and fall, and slow rise again, of operator entanglement under dephasing [0.0]
散逸進化中の1次元多体モデルの作用素空間エンタングルメントエントロピー(OE)について検討する。強調すると、最初の「日の出と落下」の後、OEは再び上昇し、長い時間に対数的に増加する。我々はこの挙動を古典的拡散過程に遡る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:58:07 GMT)
Real-time Detection of 2D Tool Landmarks with Synthetic Training Data [0.0]
本稿では,ハンマーやスクリュードライバーなどの物理ツールのランドマークの2次元位置をリアルタイムで検出する深層学習アーキテクチャを提案する。手動ラベリングの労力を避けるため、ネットワークは合成されたデータに基づいて訓練される。本論文では, 中間熱マップモデル (Intermediate Heatmap Model, IHM) と命名し, 合成データを用いて実画像に一般化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:31:43 GMT)
Random Actions vs Random Policies: Bootstrapping Model-Based Direct Policy Search [0.0]
本稿では,初期データ収集手法がその後の力学モデルの学習に与える影響について検討する。ダイナミクスモデルは、モデル上で直接ポリシー探索を行うために、与えられたタスクの真の遷移関数を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:26:10 GMT)
Query Semantic Reconstruction for Background in Few-Shot Segmentation [0.0]
Few-shot segmentation (FSS) は、いくつかのアノテーション付きサンプルを使用して、目に見えないクラスをセグメントすることを目的としている。いくつかのFSSメソッドは、サポートイメージの背景を使用して、クエリイメージの背景を特定することでこの問題に対処しようとする。本稿では,クエリ画像自体から背景を抽出するQSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:49:16 GMT)
Quantum Wasserstein distance of order 1 between channels [0.0]
作用素代数的フレームワークにおいて、位数 1 の量子ワッサーシュタイン距離の理論を設定した。この理論は状態だけでなくチャネルにも適用され、ある合成系から別の合成系へのチャネルの集合の計量を与える。この計量の添加性と安定性について研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:05:03 GMT)
Promoting Rigour in Blockchains Energy & Environmental Footprint Research: A Systematic Literature Review [0.0]
既存の研究は、学術と産業の両方で、暗号通貨のエネルギー消費をモデル化しようと試みている。これらの研究の多くは、設計上の選択とそれに続くエネルギー使用量の過小評価について、すでに広く批判されている。我々は,最も広く用いられている5つの研究方法論に対して,行動規範の新たなセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:24:19 GMT)
Parallelizable Synthesis of Arbitrary Single-Qubit Gates with Linear Optics and Time-Frequency Encoding [0.0]
本稿では,高い成功確率とゲート忠実度を有する単一量子ユニタリの正確な合成法を提案する。提案手法は、スペクトル線形光学量子計算(S-LOQC)プラットフォームで実験的に実装可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 09:09:36 GMT)
Optimal cold atom thermometry using adaptive Bayesian strategies [0.0]
本研究では,冷間原子温度推定の性能を大幅に向上させる適応型ベイズフレームワークを提案する。従来の手法とは異なり,提案手法は非形式的データの取得と処理を体系的に回避する。特に測定されたデータが不十分でノイズの多い場合には、より信頼性の高い見積もりを作成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:57:01 GMT)
Ontology Development is Consensus Creation, Not (Merely) Representation [0.0]
我々は、オントロジー開発における課題の重要かつ過度に強調された貢献は、意見の相違に直面して、創造し、あるいはコンセンサスをもたらす必要性である、と提案する。同じ理由から、ほとんどの技術的カリキュラムに欠けている特定の社会的交渉スキルを持つ必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:16:28 GMT)
Nonlinear flip-flop quantum walks through potential barriers [0.0]
振幅依存性の位相シフトを伴う非線形フリップフロップ量子ウォークについて検討した。本研究では,移動ソリトン構造や自走状態など,アダマール量子歩行系の存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:11:26 GMT)
Navigating the challenges in creating complex data systems: a development philosophy [0.0]
逆のインセンティブと広範なソフトウェアエンジニアリングスキルの欠如は、多くの根本原因のひとつです。私たちは2つの重要な開発哲学を提唱します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:28:53 GMT)
Multitask Brain Tumor Inpainting with Diffusion Models: A Methodological Report [0.0]
インペイントアルゴリズムは、入力画像の1つ以上の領域を変更することができるDL生成モデルのサブセットである。これらのアルゴリズムの性能は、その限られた出力量のために、しばしば準最適である。拡散確率モデル(DDPM)は、GANに匹敵する品質の結果を生成することができる、最近導入された生成ネットワークのファミリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:13:14 GMT)
Modelling Control Arguments via Cooperation Logic in Unforeseen Scenarios [0.0]
本稿では,協調論理を用いたマルチエージェントシナリオの形式化を提案し,動的環境におけるエージェントの戦略と行動について検討する。制御議論フレームワークの意図は、エージェントの観点から戦略的シナリオをモデル化することである。しかし、不確実な環境での一連のエージェント間の連立の形成と相互作用を適切に考慮していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:14:41 GMT)
MnEdgeNet -- Accurate Decomposition of Mixed Oxidation States for Mn XAS and EELS L2,3 Edges without Reference and Calibration [0.0]
我々は,EELSとXASの両方に対してMn L2,3エッジの酸化状態を分解するキャリブレーションフリーで参照フリーな手法を開発した。我々は3要素酸化状態合成ラベルを持つ120万個のスペクトルデータベースを作成した。この大規模なデータベースをトレーニングすることで、私たちの畳み込みニューラルネットワークは、検証データセット上で85%の精度を達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:04:24 GMT)
Minimal Entanglement and Emergent Symmetries in Low-energy QCD [0.0]
スピン1/2バリオンの低エネルギー散乱を量子情報科学の観点から検討する。我々は,絡み合いの最小化と偶発対称性の出現の相関に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:20:01 GMT)
Measurement-induced phase transitions in $(d+1)$-dimensional stabilizer circuits [0.0]
本研究では, エンタングルメント対策, 浄化力学, 構造構造に着目した数値シミュレーションにより, 測定誘起相とその遷移を特徴づける。以上の結果から, 時間次元が大きめの$(d+1)=時間次元における測定誘起遷移は, 空間次元において$(d+1)$のパーコレーション遷移に近いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:32:02 GMT)
Measurement-driven navigation in many-body Hilbert space: Active-decision steering [0.0]
本研究では、多体量子系の挑戦的な場合に適用できるようなアクティブな測定駆動型ステアリングについて考察する。有用な意思決定戦略のために、ナビゲーションで使用されるものと同等のHilbert空間指向技術を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:09:24 GMT)
LittleBird: Efficient Faster & Longer Transformer for Question Answering [0.0]
精度を保ちながら速度とメモリフットプリントを改善した,BigBirdに基づく新しいモデルであるLittleBirdを提案する。特に、線形バイアスによる注意に基づくより柔軟で効率的な位置表現法(ALiBi)を考案する。提案モデルでは, 短時間入力で事前学習した場合でも, 長い入力に有効であり, 既存の事前学習言語モデルを短時間入力で効率的に再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 10:46:41 GMT)
Is the Quantum State Real in the Hilbert Space Formulation? [0.0]
我々は、場の現実から引き離された量子状態の現実の曖昧な証明は、ヒルベルト空間における量子状態の現実の明示的なサブスタンスを与えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:18:05 GMT)
Investigating End-user Acceptance of Last-mile Delivery by Autonomous Vehicles in the United States [0.0]
本稿では,米国内における自動運転車による最終マイル配送のエンドユーザー受け入れについて検討する。この技術の有用性は、エンドユーザの受け入れ決定において最も大きな役割を果たした。最終マイルの配達に自動運転車を使用することによるリスクの認識は、受け入れの減少につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:13:30 GMT)
Integrated Brier Score based Survival Cobra -- A regression based approach [0.0]
コンピレーション・レグレッション・ストラテジー(COBRA)アンサンブルを,コンフィグレーション・サバイバル関数の予測にインテグレート・ブライアスコアを用いて新たに2つのレグレッション・ベース・インテグレーションする。我々の提案は、全ての弱い学習者が、直接実装とは別に最終的な生存関数を予測するために行った、統合的ブライアスコアスコアに基づく全ての予測の重み付け版を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:48:10 GMT)
InfraRed Investigation in Singapore (IRIS) Observatory: Urban heat island contributors and mitigators analysis using neighborhood-scale thermal imaging [0.0]
本稿では, 都市ヒートアイランドのコントリビュータおよび緩和剤からの熱フラックスを, 熱画像と気象データを用いて検討する。屋上観測所が収集した熱画像によると、夜間に放射される長波により、コンクリートの壁は都市熱島に重要な役割を果たしている。一方, 植生は蒸発散によって生じる潜熱流束のため, 有効な除草剤であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:21:50 GMT)
High-speed detection of 1550 nm single photons with superconducting nanowire detectors [0.0]
検出効率は78%までたった1550nmの光子です 3dB圧縮で1.5ギガカウント/秒の世界リードの最大カウントレート。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 00:10:35 GMT)
GraphNeT: Graph neural networks for neutrino telescope event reconstruction [0.0]
GraphNeTは、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたニュートリノ望遠鏡の再構成タスクを実行するためのオープンソースのピソンフレームワークである。 GraphNeTのGNNは、アイスキューブ拡張やP-ONEのような将来のプロジェクトを含む全てのニュートリノ望遠鏡のデータに適用できるほど柔軟である。これは、GNNベースの再構成が、ニュートリノ望遠鏡のほとんどの再建作業、リアルタイムの事象率、実験や物理分析、ニュートリノや天体物理学に大きな影響を与える可能性があることの、最先端のパフォーマンスを提供するために使われることを意味している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:43:50 GMT)
Glauber-Sudarshan P-representations for fermions [0.0]
ボゾン分布とフェルミオン分布の両方を導出する。単純さのため、ボソンまたはフェルミオンの1種類のみが考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:12:21 GMT)
Free energy model of emotional valence in dual-process perceptions [0.0]
適切な覚醒レベルは肯定的な感情を誘発し、高い覚醒電位は否定的な感情を引き起こす。本稿では,人間の認知の二重過程における覚醒ポテンシャル変化の数学的枠組みを提案する。ベイズ事前の変更として, 自動過程から制御過程への移行を二重過程で定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 06:36:21 GMT)
FoSR: First-order spectral rewiring for addressing oversquashing in GNNs [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフのエッジに沿ってメッセージを渡すことによって、グラフデータの構造を活用することができる。本稿では,グラフにエッジを体系的に付加することで過疎化を防止する計算効率のよいアルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,いくつかのグラフ分類タスクにおいて,既存のグラフリウィリング手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:58:03 GMT)
Finite-key analysis of loss-tolerant quantum key distribution based on random sampling theory [0.0]
汎用攻撃に対するLTプロトコルの代替セキュリティ解析を提案する。我々のセキュリティ証明は、以前の有限鍵解析よりもかなり高い秘密鍵レートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 00:34:15 GMT)
Extending $\mathrm{F}_1$ metric, probabilistic approach [0.0]
本稿では,精度,リコール,特異性,負の予測値の確率論的解釈を用いた新しい指標を提案する。その特性を記述し、一般的な指標と比較する。我々は、その挙動を混乱行列のエッジケースで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 14:39:01 GMT)
Explainability in autonomous pedagogically structured scenarios [0.0]
本稿では,自律環境における意思決定プロセスの説明可能性について述べる。この研究は、教育教師と学習者との堅牢で反復的な説明に基づくコミュニケーションの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:50:51 GMT)
Entanglement and negativity Hamiltonians for the massless Dirac field on the half line [0.0]
半直線上の質量を持たないディラックフェルミオンに対するいくつかの不連続区間の基底状態絡みハミルトニアンについて検討する。負性ハミルトニアンが対応するエンタングルメントハミルトニアンの構造を継承していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:09:31 GMT)
Enabling a Zero Trust Architecture in a 5G-enabled Smart Grid [0.0]
スマートグリッド(SG)は、IoTを通じてリアルタイム監視を提供するために、迅速で信頼性の高い接続を必要とする。 5Gは既存の電力グリッドシステムのアップグレードの触媒と見なすことができる。この記事では、IoTの電力システムに特有のZero Trust(ZT)アーキテクチャを分析し、その知識を使ってセキュリティ保護アーキテクチャを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 06:03:41 GMT)
Efficient many-body non-Markovian dynamics of organic polaritons [0.0]
我々は、多くの振動モードに強い結合を持つ多くの分子のモデルをシミュレートし、単一の光子モードに集団結合する方法を示す。本研究では,非コヒーレントポンプ下でのモデルの定常状態を分析し,ポラリトンラシング閾値のキャビティデチューニング依存性を判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:27:10 GMT)
Doctors Handwritten Prescription Recognition System In Multi Language Using Deep Learning [0.0]
医師は通常、理解できない手書きで書くため、一般大衆や一部の薬剤師が処方した薬の理解が困難になる。このプロジェクトでは、認識システムを使用して、任意の言語で医師の筆跡を翻訳するツールを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:32:49 GMT)
Dissociation slowdown by collective optical response under strong coupling conditions [0.0]
光解離動力学はマクスウェル・シュロディンガー方程式の数値積分によって研究される。系が極性周波数で駆動されるとき、解離は著しく影響を受ける(減速)ことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 01:09:01 GMT)
Digital health shopping assistant with React Native: a simple technological solution to a complex health problem [0.0]
デジタルヘルスショッピングアシスタント「ダイエットヘルパー」について紹介する。消費に適した製品かどうかを判断しやすくすることで、このような人々の生活を楽にすることを目的としている。このアプリはReact NativeフレームワークとGoogleプラットフォームを使って開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 10:46:32 GMT)
Deep LSTM Spoken Term Detection using Wav2Vec 2.0 Recognizer [0.0]
本稿では,DNN-HMMハイブリッドASRの従来の発音語彙に含まれる知識を,グラフベースのWav2Vecの文脈に転送するブートストラップ手法について述べる。提案手法は、DNN-HMMハイブリッドASRと音素認識器の組み合わせにより、英語とチェコ語の両方のMALACHデータに対する大きなマージンで、これまで公表されていたシステムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 11:26:59 GMT)
Compact single-seed, module-based laser system on a transportable high-precision atomic gravimeter [0.0]
シングルシードのモジュールベースのコンパクトレーザーシステムは、輸送可能な8,7textRb$ベースの高精度原子重力計で実証される。原子干渉計に必要なレーザー周波数はすべて、自由空間光変調器(AOM)と共振電気光学位相変調器(EOM)によって提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:37:48 GMT)
Coherent optical two-photon resonance tomographic imaging in three dimensions [0.0]
三次元イメージングは現代科学において重要な道具の1つであり、非侵襲的な物理的物体の検査を可能にする。本研究では,原子アンサンブルに格納されたコヒーレンスの3次元構造を再構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:10:18 GMT)
CobNet: Cross Attention on Object and Background for Few-Shot Segmentation [0.0]
Few-shotのセグメンテーションは、アノテーション付きのサンプルのみを使用して、これまで見つからなかったクラスのオブジェクトを含むイメージをセグメントすることを目的としている。背景情報は、対象と周囲を区別するのにも有用である。本稿では,クエリ画像から抽出した背景情報を利用したCobNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 13:49:46 GMT)
Casimir nanoparticle levitation in vacuum with broadband perfect magnetic conductor metamaterials [0.0]
真空中におけるサブミクロンナノ粒子の浮揚をブロードバンドメタマテリアル完全磁性導体表面の設計に基づいて示す。質量力学の中心の調和状態では、特性周波数はナノ粒子の体積に依存しながらプランクの定数$hbar$に線形に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 16:39:21 GMT)
BlanketGen -- A synthetic blanket occlusion augmentation pipeline for MoCap datasets [0.0]
我々は、合成毛布閉塞でビデオを拡大するパイプラインを実装した。このパイプラインにより,BlanketGen-3DPWと呼ばれる3DPWの拡張版を生成した。そして、新しいデータセットを使ってHybrIKモデルを微調整し、将来性のある結果でこれらのシナリオのパフォーマンスを改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 15:27:58 GMT)
Biological efficiency in processing information [0.0]
自然の基本的な性質、信号処理能力は、異なるスケールのシステムで普遍的に現れる。これには、特に量子系と植物の両方の挙動に関連する環境手がかりの検出が含まれる。生物計算の効率は、エネルギー消費とその後の熱生産を測定することで推測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 07:27:52 GMT)
Beyond transcoherent states: Field states for effecting optimal coherent rotations on single or multiple qubits [0.0]
我々は、原子が基底あるいは励起状態からブロッホ球上の任意の点へ、残留原子場絡みを伴わずに変換する場状態を導入する。角度$theta$による回転を行うための最良の強いパルスは、$rmsinctheta$の係数で光子数分散で圧縮される。我々はこれらの研究を複数の原子と同時に相互作用する場にまで拡張し、同時に$tfracpi2$の数値が全ての原子上で$tfracpi2$のパルスを実行するのに最適であることを再び発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:00:05 GMT)
Benchmarking GPU and TPU Performance with Graph Neural Networks [0.0]
この研究は、現実のパターン認識問題を解決するために開発されたグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いてGPUとTPUのパフォーマンストレーニングを分析し、比較する。スパースデータに作用する新しいモデルのクラスを特徴付けることは、ディープラーニングライブラリや将来のAIアクセラレータの設計を最適化するのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 21:03:40 GMT)
Attention-Based Scattering Network for Satellite Imagery [0.0]
我々は、この散乱を利用して、訓練可能なパラメータを追加せずに高レベルの特徴を抽出する。実験では、熱帯性サイクロンの強度を推定し、衛星画像から雷の発生を予測する有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:25:34 GMT)
An unsupervised latent/output physics-informed convolutional-LSTM network for solving partial differential equations using peridynamic differential operator [0.0]
部分微分方程式(PDE)を解く非局所相互作用をもつ非教師付き畳み込みニューラルネットワーク(NN)アーキテクチャ PDDOは、フィールド変数の微分を評価するための畳み込みフィルタとして使用される。 NNは、エンコーダ・デコーダ層とConvLSTM(Convolutional Long-Short Term Memory)層によって、より小さな潜在空間の時間力学をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:09:23 GMT)
Adaptive re-calibration of channel-wise features for Adversarial Audio Classification [0.0]
合成音声検出のための注意特徴融合を用いた特徴量の再検討を提案する。本研究では,End2EndモデルやResnetベースモデルなど,さまざまな検出手法との比較を行った。また,線形周波数ケプストラム係数 (LFCC) とメル周波数ケプストラム係数 (MFCC) の組み合わせにより,より優れた入力特徴表現が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 04:21:56 GMT)
AROS: Affordance Recognition with One-Shot Human Stances [0.0]
我々は、人間のポーズと3Dシーン間の相互作用を明示的に表現する1ショット学習アプローチであるAROSを提案する。これまでに見つからなかったシーンの3Dメッシュを考慮すれば、インタラクションをサポートする余裕のある場所を予測し、それに対応する3D人体を生成することができます。その結果,1ショットのアプローチは,データ集約ベースラインを最大80%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 04:29:21 GMT)
A random matrix model for random approximate $t$-designs [0.0]
任意の$t$に対して$delta(nu_mathcalS,t)$の確率分布を記述するためにランダム行列モデルを提案する。我々のモデルはいわゆるスペクトルギャップ予想を満足していること、すなわち、$sup が $tinmathbbZ_+$ であること、すなわち $sup が $tinmathbbZ_+delta(k)=delta(t)$ であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:36:00 GMT)
A quantum algorithm for solving open quantum system dynamics on quantum computers using noise [0.0]
ノイズをリソースとして利用する量子アルゴリズムを提案する。量子アルゴリズムの目標は、時間とともに進化するオープン量子システムの演算子平均を計算することである。開量子系のクラスは、アルゴリズムが非常によく機能し、ゲートエラーが最大1%であるにもかかわらず存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 17:47:32 GMT)
A Trainable Sequence Learner that Learns and Recognizes Two-Input Sequence Patterns [0.0]
本稿では,2つの入力の時間列を検出するアナログ回路の設計について述べる。トレーニングフェーズは、回路に所望のシーケンスを供給することによって行われる。トレーニングされたシーケンスに再び遭遇するたびに、回路は正しい認識の信号を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 18:43:18 GMT)
A Comparative Study On Solving Optimization Problems With Exponentially Fewer Qubits [0.0]
変分量子固有解法(VQE)に基づくアルゴリズムの評価と改良を行った。我々は,問題を変分アンサッツにエンコードすることで生じる数値不安定性を強調する。より少ないイテレーションでアンザッツの基底状態を求めるための古典的な最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Oct 2022 08:54:12 GMT)