Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Contrastive Decoding: Open-ended Text Generation as Optimization [153.4]
Likelihoodは、言語モデル(LM)からのオープンエンドジェネレーションを導くための検索目標として不十分である提案手法は,大きなLMと小さなLMの確率差を返却する,より信頼性の高い探索対象であるコントラストデコーディング(CD)を提案する。 CDはゼロのトレーニングを必要とし、より大きなLMからの復号化よりも高品質なテキストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 00:58:21 GMT)
Truncation Sampling as Language Model Desmoothing [115.3]
ニューラルネットワークモデルからのテキストの長いサンプルは、品質が劣る可能性がある。トランケーションサンプリングアルゴリズムは、各ステップでいくつかの単語の確率を0に設定する。本稿では,単語をエントロピーに依存した確率閾値以下に切り詰める$eta$-samplingを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:52:35 GMT)
Training Graph Neural Networks on Growing Stochastic Graphs [114.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ネットワーク化されたデータの意味のあるパターンを活用するために、グラフ畳み込みに依存している。我々は,成長するグラフ列の極限オブジェクトであるグラフオンを利用して,非常に大きなグラフ上のGNNを学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:00:45 GMT)
Neural Networks with Quantization Constraints [111.4]
量子化学習における制約付き学習手法を提案する。結果の問題は強い双対であり、勾配推定は不要であることを示す。提案手法は画像分類タスクにおける競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:12:48 GMT)
Multi-task Bias-Variance Trade-off Through Functional Constraints [102.6]
マルチタスク学習は、多様なタスクによく機能する関数の集合を取得することを目的としている。本稿では,2つの極端な学習シナリオ,すなわちすべてのタスクに対する単一関数と,他のタスクを無視するタスク固有関数から直感を抽出する。本稿では,集中関数に対するドメイン固有解を強制する制約付き学習定式化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:06:47 GMT)
State of the Art in Dense Monocular Non-Rigid 3D Reconstruction [101.0]
モノクル2D画像から変形可能なシーン(または非剛体)の3D再構成は、コンピュータビジョンとグラフィックスの長年、活発に研究されてきた領域である。本研究は,モノクラー映像やモノクラービューの集合から,様々な変形可能な物体や複合シーンを高密度に非剛性で再現するための最先端の手法に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:59:53 GMT)
When to Make Exceptions: Exploring Language Models as Accounts of Human Moral Judgment [96.8]
AIシステムは人間の道徳的判断や決定を理解し、解釈し、予測しなければなりません。 AIの安全性に対する中心的な課題は、人間の道徳心の柔軟性を捉えることだ。ルール破りの質問応答からなる新しい課題セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:29:55 GMT)
Deep Convolutional Neural Networks for Multi-Target Tracking: A Transfer Learning Approach [94.6]
MTT(Multi-target Tracking)は、従来の信号処理タスクである。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャに対処する。 CNNアーキテクチャは10のターゲットを持つMTTタスクにおいてGM-PHDフィルタより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:29:34 GMT)
Token-level Sequence Labeling for Spoken Language Understanding using Compositional End-to-End Models [94.3]
音声合成言語理解システムを構築した。 ASRのために訓練された中間デコーダを頼りにすることで、私たちのエンドツーエンドシステムは、入力モダリティを音声からトークンレベルの表現に変換する。我々のモデルは、名前付きエンティティ認識のラベル付けタスクにおいて、カスケードモデルと直接エンド・ツー・エンドモデルの両方より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 19:33:18 GMT)
TASA: Deceiving Question Answering Models by Twin Answer Sentences Attack [93.5]
本稿では,質問応答(QA)モデルに対する敵対的攻撃手法であるTASA(Twin Answer Sentences Attack)を提案する。 TASAは、金の回答を維持しながら、流動的で文法的な逆境を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:16:30 GMT)
ScoreMix: A Scalable Augmentation Strategy for Training GANs with Limited Data [93.1]
GAN(Generative Adversarial Networks)は通常、限られたトレーニングデータが利用できる場合、過度に適合する。 ScoreMixは、様々な画像合成タスクのための、新しくスケーラブルなデータ拡張手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:55:15 GMT)
Quantum entanglement and contextuality with complexifications of $E_8$ root system [91.4]
40個の複素線を持つウィッティング構成は、ドデカヘドロンの幾何学に基づく2つのスピン-3/2系を持つペンローズモデルの再構成の可能性として提案された。量子状態の設定が提案される性質の分析は、ウィッティング構成の特性を持つ多くのアナログを用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:23:12 GMT)
Masked Vision-Language Transformer in Fashion [85.6]
ファッション特化マルチモーダル表現のためのマスク付き視覚言語変換器(MVLT) MVLTは、追加の事前処理モデルなしで生のマルチモーダル入力を許容する、便利で便利なアーキテクチャである。さらに重要なこととして、MVLTは様々なマッチングおよび生成タスクに容易に一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:44:08 GMT)
Revisiting the ACVI Method for Constrained Variational Inequalities [81.3]
ACVIは、変動不等式(VIs)を一般制約で解くための、最近提案された一階法である。演算子が単調であると仮定すれば、同じ保証が成り立つことを示す。これは、一般的なモノトン VI に対する分析的に導出された最後の点収束速度である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:59:09 GMT)
Iterative pseudo-forced alignment by acoustic CTC loss for self-supervised ASR domain adaptation [80.1]
特定のドメインからの高品質なデータラベリングはコストと人的時間を要する。本稿では,反復的擬力アライメントアルゴリズムに基づく自己教師付きドメイン適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:23:08 GMT)
An Empirical Evaluation of Zeroth-Order Optimization Methods on AI-driven Molecule Optimization [78.4]
分子目的を最適化するための様々なZO最適化手法の有効性について検討する。 ZO符号に基づく勾配降下(ZO-signGD)の利点を示す。本稿では,Guurcamol スイートから広く使用されているベンチマークタスクに対して,ZO 最適化手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:58:10 GMT)
Leveraging Wikidata's edit history in knowledge graph refinement tasks [77.3]
編集履歴は、コミュニティが何らかのファジィで分散した合意に達する過程を表す。 Wikidataで最も重要な100のクラスから、すべてのインスタンスの編集履歴を含むデータセットを構築します。タイプ予測タスクのための知識グラフ埋め込みモデルにおいて,この編集履歴情報を活用する2つの新しい手法を提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:32:45 GMT)
Watermarking for Out-of-distribution Detection [76.2]
Out-of-Distribution (OOD) 検出は、よく訓練された深層モデルから抽出された表現に基づいてOODデータを識別することを目的としている。本稿では,透かしという一般的な手法を提案する。我々は,元データの特徴に重畳される統一パターンを学習し,ウォーターマーキング後にモデルの検出能力が大きく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 06:12:32 GMT)
Exploiting modality-invariant feature for robust multimodal emotion recognition with missing modalities [76.1]
我々は、欠落したモダリティ・イマジネーション・ネットワーク(IF-MMIN)に不変な特徴を用いることを提案する。提案モデルは,不確実なモダリティ条件下で,すべてのベースラインを上回り,全体の感情認識性能を不変に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:16:25 GMT)
FCTalker: Fine and Coarse Grained Context Modeling for Expressive Conversational Speech Synthesis [75.7]
Conversational Text-to-Speech (TTS) は、会話の文脈において、適切な言語的・感情的な韻律で発話を合成することを目的としている。本稿では, 音声生成時に, 微細で粗い文脈依存性を同時に学習する, FCTalkerと呼ばれる新しい表現型会話型TSモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:20:20 GMT)
He Said, She Said: Style Transfer for Shifting the Perspective of Dialogues [75.6]
そこで本研究では,対話を非公式な初対人から形式的な第三者に書き換える視点シフト(spective shift)という,新たなスタイル転送タスクを定義した。サンプルアプリケーションとして,対話要約データセット(SAMSum)への視点シフトの適用により,抽出ニュース要約モデルのゼロショット性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:16:07 GMT)
Lifelong Bandit Optimization: No Prior and No Regret [70.9]
LiBOは過去の経験から学習することで環境に適応するアルゴリズムである。カーネルが未知だが、すべてのタスク間で共有されるカーネル構造を仮定する。我々のアルゴリズムは、任意のカーネル化された帯域幅アルゴリズムと組み合わせて、オラクルの最適性能を保証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:48:49 GMT)
Layer-wise Shared Attention Network on Dynamical System Perspective [69.5]
本稿では,複数のネットワーク層にまたがって単一の注目モジュールを共有するDIAユニットという,新規かつ簡易なフレームワークを提案する。当社のフレームワークでは,パラメータコストはレイヤ数とは無関係であり,既存の自己注意モジュールの精度をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:24:08 GMT)
Learning on the Job: Self-Rewarding Offline-to-Online Finetuning for Industrial Insertion of Novel Connectors from Vision [68.9]
ソケットにコネクタを挿入したりネジをセットしたりといった産業用挿入タスクの設定における問題点について検討する。提案手法は,50種類のコネクタで事前学習し,学習した報酬関数を介して新たなコネクタに微調整できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 06:35:09 GMT)
Implications of sparsity and high triangle density for graph representation learning [68.0]
近年の研究では、多くの三角形を含むスパースグラフは、ノードの有限次元表現を用いて再現できないことが示されている。ここでは、ノード表現が低次元多様体上にある無限次元内積モデルを用いてそのようなグラフを再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:15:15 GMT)
How well can Text-to-Image Generative Models understand Ethical Natural Language Interventions? [68.0]
倫理的介入を加える際の画像の多様性への影響について検討した。予備研究は、モデル予測の大きな変化が「性別の無視」のような特定のフレーズによって引き起こされることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:32:39 GMT)
BI AVAN: Brain inspired Adversarial Visual Attention Network [67.1]
機能的脳活動から直接人間の視覚的注意を特徴付ける脳誘発対人視覚注意ネットワーク(BI-AVAN)を提案する。本モデルは,人間の脳が監督されていない方法で焦点を絞った映画フレーム内の視覚的物体を識別・発見するために,注意関連・無視対象間の偏りのある競合過程を模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 22:20:36 GMT)
Contextual-Utterance Training for Automatic Speech Recognition [65.5]
本稿では,過去と将来の文脈発話を利用した文脈発話訓練手法を提案する。また,自動音声認識(ASR)システムをストリーミングするための2モード文脈発話訓練手法を提案する。提案手法により、WERと平均最後のトークン放出遅延を6%以上、40ms以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 08:10:44 GMT)
Explicit Intensity Control for Accented Text-to-speech [65.4]
TTSの過程におけるアクセントの強度の制御は、非常に興味深い研究方向である。近年の作業は、話者とアクセント情報をアンタングルし、そのアクセント強度を制御するために損失重量を調整するために、話者対アダルロスを設計している。本稿では,アクセント付きTSのための直感的かつ明示的なアクセント強度制御方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:23:41 GMT)
Planning with Spatial-Temporal Abstraction from Point Clouds for Deformable Object Manipulation [64.0]
空間抽象と時間抽象の両方を組み込んだ空間抽象型PlAnning(PASTA)を提案する。我々のフレームワークは,高次元の3次元観測を潜時ベクトルの集合にマッピングし,潜時集合表現の上のスキルシーケンスを計画する。本手法は,実世界のオブジェクト操作を効果的に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 19:57:04 GMT)
Spatio-temporal predictive tasks for abnormal event detection in videos [60.0]
オブジェクトレベルの正規化パターンを学習するための制約付きプレテキストタスクを提案する。我々のアプローチは、ダウンスケールの視覚的クエリとそれに対応する正常な外観と運動特性のマッピングを学習することである。いくつかのベンチマークデータセットの実験では、異常の局所化と追跡のためのアプローチの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 19:45:12 GMT)
Multimodal Transformer Distillation for Audio-Visual Synchronization [59.6]
VocaLiSTは、マルチモーダルトランスフォーマーを組み込んで、音声と視覚の対話情報をモデル化することで、最先端のパフォーマンスを実現する。本稿ではMTDVocaLiSTモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:53:38 GMT)
An Adversarial Active Sampling-based Data Augmentation Framework for Manufacturable Chip Design [55.6]
リソグラフィーモデリングは、チップ設計マスクが製造可能であることを保証するため、チップ設計において重要な問題である。機械学習の最近の進歩は、時間を要するリソグラフィーシミュレーションをディープニューラルネットワークに置き換えるための代替ソリューションを提供している。本稿では,限られたデータのジレンマを解消し,機械学習モデルの性能を向上させるために,データ拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 20:53:39 GMT)
Retrieving unitary polarization transformations via optimized quantum tomography [55.4]
光導波路回転光偏光は単一量子ビットのユニタリ演算子としてモデル化でき、その作用は量子プロセストモグラフィーによって実験的に決定できる。トモグラフィー問題に対する標準的なアプローチは、最大様相の推定に依存しており、実験的な射影測定のセットと同じ結果をもたらす最も可能性の高い変換を提供する。本稿では、この問題に対する遺伝的および機械学習のアプローチの適用について検討し、最小値に非常に近い射影測定の集合を処理する際に、より正確な再構成とより高速な操作を可能にすることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:37:14 GMT)
Private Isotonic Regression [54.3]
部分順序集合 (poset) $mathcalX$ と任意のリプシッツ損失関数に対する等調回帰の問題を考察する。約$mathrmwidth(mathcalX) cdot log|mathcalX| / n$, ここで$mathrmwidth(mathcalX)$はポーズの幅である。上記の境界は本質的に最良であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:08:07 GMT)
Anonymized Histograms in Intermediate Privacy Models [54.3]
我々は,シャッフルDPおよびパンプライベートモデルにおいて,$tildeO_varepsilon(sqrtn)$とほぼ一致する誤差を保証するアルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは非常に単純で、離散的なラプラスノイズヒストグラムを後処理するだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:11:00 GMT)
What Language Model to Train if You Have One Million GPU Hours? [54.3]
モデリングの実践の違いがゼロショット一般化に与える影響について検討する。また、多言語モデルの性能と、英語のみとの比較についても検討する。私たちのモデルとコードは、https://huggingface.co/bigscience.comでオープンソース化されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:43:27 GMT)
The Effect of Normalization for Bi-directional Amharic-English Neural Machine Translation [53.9]
本稿では,比較的大規模なアムハラ語-英語並列文データセットを提案する。我々は、既存のFacebook M2M100事前学習モデルを微調整することで、双方向のアムハラ語翻訳モデルを構築する。その結果, 両方向のアンハラ語・英語機械翻訳の性能は, アンハラ語ホモホン文字の正規化により向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:18:53 GMT)
Transformers meet Stochastic Block Models: Attention with Data-Adaptive Sparsity and Cost [53.7]
最近の研究は、自己注意の二次的コストを克服するために、様々なスパークアテンションモジュールを提案している。本稿では,それぞれの注意を混合メンバーシップブロックモデルで表現することで,両方の問題を解決するモデルを提案する。我々のモデルは、以前の効率的な変種とオリジナルのトランスフォーマーより優れており、十分に注目されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:30:52 GMT)
3D Shape Knowledge Graph for Cross-domain and Cross-modal 3D Shape Retrieval [52.8]
本稿では,3次元あるいは2次元の実体を表現するための基本要素として,幾何学的単語という革新的な概念を提案する。すべての3Dまたは2Dエンティティは、その幾何学用語を3D知識グラフに配置することができ、クロスドメインとクロスモーダルデータのリンクとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:51:24 GMT)
UNet-2022: Exploring Dynamics in Non-isomorphic Architecture [52.0]
単純並列化による自己意図と畳み込みの利点を生かした並列非同型ブロックを提案する。得られたU字型セグメンテーションモデルをUNet-2022と呼ぶ。実験では、UNet-2022は明らかにレンジセグメンテーションタスクにおいてその性能を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:00:04 GMT)
SAM-RL: Sensing-Aware Model-Based Reinforcement Learning via Differentiable Physics-Based Simulation and Rendering [49.8]
本稿では,SAM-RL と呼ばれる感性認識モデルに基づく強化学習システムを提案する。 SAM-RLは、センサーを意識した学習パイプラインによって、ロボットがタスクプロセスを監視するための情報的視点を選択することを可能にする。我々は,ロボット組立,ツール操作,変形可能なオブジェクト操作という3つの操作タスクを実現するための実世界の実験に,我々のフレームワークを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:30:43 GMT)
A Graph Is More Than Its Nodes: Towards Structured Uncertainty-Aware Learning on Graphs [49.8]
本稿では,エッジワイド・キャリブレーション・エラー(ECE)とアライアンス・ディスアグリーECEを新たに提案し,ノードワイド・セッティングを超えるグラフの不確実性推定の基準を提供する。実験により,提案したエッジワイドメトリクスがノードワイズの結果を補完し,さらなる洞察を得ることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:12:58 GMT)
Boosting Point Clouds Rendering via Radiance Mapping [49.2]
コンパクトなモデル設計でポイントクラウドレンダリングの画質向上に重点を置いている。我々はNeRF表現を1ピクセルあたりの単一評価しか必要としない空間マッピング関数に単純化する。提案手法は点雲上での最先端のレンダリングを実現し,先行研究を顕著なマージンで上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:25:57 GMT)
Efficient and Effective Augmentation Strategy for Adversarial Training [48.7]
ディープニューラルネットワークの敵対的トレーニングは、標準トレーニングよりもはるかにデータ処理が難しいことが知られている。本稿では,DAJAT(Diverse Augmentation-based Joint Adversarial Training)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:59:55 GMT)
An integrated microwave-to-optics interface for scalable quantum computing [47.2]
シリコンフォトニックキャビティに結合した超伝導共振器を用いた集積トランスデューサの新しい設計法を提案する。上記の条件をすべて同時に実現するためのユニークな性能とポテンシャルを実験的に実証する。デバイスは50オーム伝送ラインに直接接続し、単一のチップ上で多数のトランスデューサに容易にスケールできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:05:01 GMT)
First is Better Than Last for Language Data Influence [44.9]
我々は、TracIn-WEが、最終層に適用される他のデータ影響手法を著しく上回っていることを示す。また、TracIn-WEは、トレーニング入力全体のレベルだけでなく、トレーニング入力内の単語のレベルでもスコアを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:22:15 GMT)
Outlier-Aware Training for Improving Group Accuracy Disparities [44.6]
Just Train Twiceのような急激な相関に対処する手法では、トレーニングセットのサブセットを再重み付けして、最悪のグループ精度を最大化する。本稿では、トレーニングセットの外れ値を検出して、再重み付け前に除去することで、これを緩和することを提案する。実験の結果,本手法はJTTと比較して競争力や精度が向上し,JTTで再重み付けされたサブセットのアノテーションエラーを検出・除去できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:27:23 GMT)
Learning Single-Index Models with Shallow Neural Networks [43.6]
我々は、浅層ニューラルネットワークの自然なクラスを導入し、勾配流を通して単一インデックスモデルを学習する能力について研究する。対応する最適化ランドスケープが良性であることを示し、それによって専用半パラメトリック手法の準最適サンプル複雑性に一致するような一般化保証が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:52:58 GMT)
Towards High-Quality Neural TTS for Low-Resource Languages by Learning Compact Speech Representations [43.3]
本稿では、コンパクトな音声表現を用いた訓練データ要求を低減し、低リソースのTSを強化することを目的とする。 Multi-Stage Multi-Codebook (MSMC) VQ-GANは、MSMCRを学習し、それを波形に復号するために訓練される。低リソース言語でMSMCRを学習するために、より多くのオーディオを活用することで、トレーニング戦略を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:32:00 GMT)
Personalized Dialogue Generation with Persona-Adaptive Attention [43.0]
ペルソナに基づく対話システムは、歴史的文脈と予め定義されたペルソナに基づいて一貫した応答を生成することを目的としている。従来の対話生成とは異なり、ペルソナに基づく対話は対話コンテキストとペルソナの両方を考慮する必要がある。本稿では,ペルソナ・アダプティブ・アテンション(PAA)を用いた効果的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 00:22:16 GMT)
AutoAttention: Automatic Field Pair Selection for Attention in User Behavior Modeling [42.9]
本稿では,すべての項目/ユーザ/コンテキストフィールドをクエリとして含むAutoAttentionという新しいモデルを提案する。 AutoAttentionのコストは、単純な注意関数とフィールドペアの選択を使用するため、依然として低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 03:43:14 GMT)
Dial2vec: Self-Guided Contrastive Learning of Unsupervised Dialogue Embeddings [41.8]
教師なし対話の埋め込みを学習するタスクについて紹介する。事前学習された単語や文の埋め込みや、事前学習された言語モデルによるエンコーディングといったトライアル的なアプローチは、実現可能であることが示されている。本稿では,Dial2vecという自己指導型コントラスト学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:14:06 GMT)
ERNIE-ViLG 2.0: Improving Text-to-Image Diffusion Model with Knowledge-Enhanced Mixture-of-Denoising-Experts [41.1]
ERNIE-ViLG 2.0は中国の大規模なテキスト・画像拡散モデルである。シーン内の重要な要素について、きめ細かいテキストと視覚的な知識が組み込まれている。画像の忠実度や画像テキストのアライメントという点で、最近のモデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 08:21:35 GMT)
Resource Constrained Vehicular Edge Federated Learning with Highly Mobile Connected Vehicles [41.0]
本稿では,中央処理ユニット(CPU)およびローカルデータセット上で,エッジサーバが高度に移動可能なコネクテッドカー(CV)を利用してグローバルモデルをトレーニングする,VEFL(vehicular edge federated learning)ソリューションを提案する。我々は, 遅延, エネルギー, コスト制約下での無線アクセス技術 (RAT) のパラメータ最適化問題を, 局所的に訓練されたモデルの受信を成功させる確率を最大化するために考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:33:06 GMT)
Improved Feature Distillation via Projector Ensemble [40.9]
本稿では,プロジェクタアンサンブルに基づく新しい特徴蒸留法を提案する。学生と教師の特徴次元が同じであっても,学生ネットワークはプロジェクタから恩恵を受ける。本研究では,学生の特徴の質を高めるために,プロジェクタのアンサンブルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:08:40 GMT)
Gathering Strength, Gathering Storms: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100) 2021 Study Panel Report [40.4]
第1回「人工知能に関する百年研究」プロジェクトにおける第2回「強度・集合嵐」報告。これは17人の研究者からなるパネルによって書かれており、それぞれがAI研究に深く根ざしている。報告書は、AIが近年、研究室から人々の生活に大きく飛躍したと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 21:00:36 GMT)
Open-vocabulary Semantic Segmentation with Frozen Vision-Language Models [39.5]
自己指導型学習は、幅広い視覚的・言語的理解タスクを解く顕著な能力を示した。 Fusionerは軽量なトランスフォーマーベースの融合モジュールで、凍結した視覚表現と言語概念をペアリングする。提案手法は,任意の視覚モデルと言語モデル,あるいはユニモーダルデータのコーパス上で事前学習したモデルに対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:57:26 GMT)
Provable Sim-to-real Transfer in Continuous Domain with Partial Observations [39.2]
シン・トゥ・リアル・トランスファー(英語版)は、シミュレーション環境でRLエージェントを訓練し、実世界で展開する。実環境における最適政策と競合するシミュレートされた環境から、人気のある頑健な対人訓練アルゴリズムが、ポリシーを学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:37:52 GMT)
Gendered Mental Health Stigma in Masked Language Models [38.8]
マスキング言語モデルにおける性的なメンタルヘルスのスティグマについて検討した。モデルでは、精神的な健康状態に関する文章の中で、男性よりも女性の被験者を予測する傾向が常に高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 03:09:46 GMT)
Stochastic Mirror Descent in Average Ensemble Models [38.4]
ミラー降下 (SMD) はトレーニングアルゴリズムの一般的なクラスであり、特別な場合として、祝い勾配降下 (SGD) を含む。本稿では,平均場アンサンブルモデルにおけるミラーポテンシャルアルゴリズムの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:04:00 GMT)
Virtuoso: Massive Multilingual Speech-Text Joint Semi-Supervised Learning for Text-To-Speech [37.9]
本稿では,テキスト音声合成(TTS)モデルのための多言語共同学習フレームワークであるVirtuosoを提案する。様々な音声およびテキストデータからTSモデルをトレーニングするために、教師なし(TTSおよびASRデータ)と教師なし(非教師なし)のデータセットを扱うように、異なるトレーニングスキームが設計されている。実験により、Virtuosoで訓練された多言語TSモデルは、見かけの言語におけるベースラインモデルよりも、自然性や知性に優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:09:48 GMT)
Fusion-based Few-Shot Morphing Attack Detection and Fingerprinting [37.2]
顔認識システムは、モーフィング攻撃に弱い。既存のモーフィング攻撃検出手法の多くは、大量のトレーニングデータを必要としており、いくつかの事前定義された攻撃モデルでのみテストされている。我々は,MADを教師付き学習から少数ショット学習へ,バイナリ検出からマルチクラスフィンガープリントへ拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:46:53 GMT)
ViT-CAT: Parallel Vision Transformers with Cross Attention Fusion for Popularity Prediction in MEC Networks [36.8]
本稿では,アテンション機構に基づく新しいハイブリッドキャッシングフレームワークを提案する。提案アーキテクチャは2つの並列ViTネットワークで構成され,その1つは時間的相関を収集し,もう1つは異なるコンテンツ間の依存関係をキャプチャする。シミュレーション結果に基づいて,提案したViT-CATアーキテクチャは,分類精度,複雑性,キャッシュヒット比において,その性能に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:17:47 GMT)
Simulating realistic speech overlaps improves multi-talker ASR [36.4]
本稿では,複数話者の重なり合う音声を現実的な音声重なりでシミュレートする改良手法を提案する。この表現により、N-gramのような統計言語モデルに基づいて、実際の会話から重なり合う音声パターンを学習することができる。実験では,提案手法を用いて学習したマルチストーカーASRモデルを用いて,複数データセット間の単語誤り率を一貫した改善を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:29:39 GMT)
Unsupervised Knowledge Graph Construction and Event-centric Knowledge Infusion for Scientific NLI [36.0]
我々は、事前学習モデル(PTM)を科学領域に一般化する科学知識グラフを導入する。ラベル付きデータなしで科学知識グラフを構築するための教師なし知識グラフ構築法を提案する。また,文中の微粒な意味単位である各事象に外部知識を統合するイベント中心の知識注入手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 08:09:16 GMT)
Text2Model: Model Induction for Zero-shot Generalization Using Task Descriptions [34.4]
視覚サンプルを使わずにテキスト記述から学習不要なタスク依存型視覚分類器を生成する問題について検討する。 T2Mモデルはタスクに合わせたモデルを推論し、タスク内のすべてのクラスを考慮に入れます。画像およびポイントクラウド分類におけるテキスト記述からのゼロショット学習と比較して,本手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:19:55 GMT)
Isometric 3D Adversarial Examples in the Physical World [34.3]
3Dディープラーニングモデルは、2Dモデルと同じくらい敵対的な例に弱いことが示されている。既存の攻撃方法はまだステルスには程遠いので、物理的な世界では深刻なパフォーマンス劣化に悩まされている。本研究では, 自然かつ堅牢な3次元対向例を生成するために, 新規な$epsilon$-isometric ($epsilon$-ISO) 攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:58:15 GMT)
Learning Variational Motion Prior for Video-based Motion Capture [31.8]
ビデオに基づくモーションキャプチャーのための新しい変分動作先行学習手法(VMP)を提案する。我々のフレームワークはフレームワイドポーズ推定における時間的ジッタリングと障害モードを効果的に削減できる。公開データセットとインザワイルドビデオの両方を用いた実験により、我々のフレームワークの有効性と一般化能力が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:45:48 GMT)
Deep Generative Models on 3D Representations: A Survey [31.8]
生成モデルは、新しいインスタンスを生成することによって観測されたデータ分布を学習する。可変オートエンコーダ (VAE) やGAN (Generative Adversarial Network) のような深層生成モデルは、2次元画像合成において著しく進歩している。最近、研究者らは3Dデータが私たちの物理的世界とよりよく一致していることを考えると、注意を2D空間から3D空間に切り替えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:59:50 GMT)
Seq2Seq-SC: End-to-End Semantic Communication Systems with Pre-trained Language Model [31.1]
我々は,5G NRと互換性があり,事前学習された言語モデルを用いた一般化されたテキストデータセットと連携可能なセマンティック・セマンティック・ネットワークであるseq2seq-SCを提供する。また,意味的類似度を正確に測定し,セq2seq-SCが意味的に意味のある情報を抽出しながら優れた性能を発揮することを示す性能指標(SBERT)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:48:18 GMT)
Source-Filter HiFi-GAN: Fast and Pitch Controllable High-Fidelity Neural Vocoder [29.2]
音源フィルタ理論をHiFi-GANに導入し,高い音質とピッチ制御性を実現する。提案手法は,HiFi-GAN と uSFGAN を1つのCPU上での音声品質と合成速度において,歌声生成において優れる。 uSFGAN vocoder とは異なり,提案手法はリアルタイムアプリケーションやエンドツーエンドシステムに容易に適用・統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:19:09 GMT)
The 1st-place Solution for ECCV 2022 Multiple People Tracking in Group Dance Challenge [28.8]
グループダンス多人数追跡チャレンジの1位となるソリューションを提示する。 MOTR: End-to-End Multiple-Object Tracking with Transformerをベースとして、1)クエリをアンカーとして検出し、2)クエリをデノイングとして追跡し、3)CrowdHumanデータセットから生成された擬似ビデオクリップを共同でトレーニングする。本研究では,DanceTrackテストセット上で73.4%のHOTAを達成し,第2位のソリューションを+6.8%のHOTAで上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:28:44 GMT)
Collaborative Multi-Teacher Knowledge Distillation for Learning Low Bit-width Deep Neural Networks [28.2]
マルチ教師による知識蒸留とネットワーク量子化を併用した,低ビット幅DNN学習のための新しいフレームワークを提案する。 CIFAR100 と ImageNet のデータセットを用いた実験結果から,本手法で訓練した小型量子化学生モデルによる競争結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:03:39 GMT)
Working Alliance Transformer for Psychotherapy Dialogue Classification [27.8]
各セラピーセッションで書き起こされた対話において、自然言語処理技術を用いて、作業アライアンスをよりよく特徴付けることができると信じている。本稿では,作業アライアンススコアを推定する心理的状態エンコーダを有するトランスフォーマーに基づく分類モデルを提案する。不安,抑うつ,統合失調症,自殺患者に対する950回以上のセラピーセッションを実世界のデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:43:05 GMT)
All the Feels: A dexterous hand with large area sensing [27.2]
高いコストと信頼性の欠如は、ロボット工学における器用な手の普及を妨げている。触覚センサーがなければ、手の領域全体を感知できるので、巧妙な操作スキルの学習を改善するような、リッチで低レベルなフィードバックが妨げられます。本稿では、DManusという、安価でモジュール化され、堅牢でスケーラブルなプラットフォームを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:58:43 GMT)
Self-consistent Reasoning For Solving Math Word Problems [27.0]
数学語問題(英: Math word problem、MWP)は、テキスト中の数学問題から解表現を自動的に導き出すタスクである。これまでの研究では、入力テキストと出力表現の間に急激な相関関係があった。本稿では,出力分布シフトの補正にプルーニング戦略を採用するSCRという自己整合推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:34:31 GMT)
Deformable Temporal Convolutional Networks for Monaural Noisy Reverberant Speech Separation [26.9]
音声分離モデルは、多くの音声処理アプリケーションにおいて、個々の話者を分離するために使用される。ディープラーニングモデルは、多くの音声分離ベンチマークにおける最先端(SOTA)結果につながることが示されている。時間畳み込みネットワーク(TCN)として知られるそのようなモデルの1つは、音声分離タスクにおいて有望な結果を示している。近年,TNの最適なRFは,音声信号の残響特性によって異なることが明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:29:19 GMT)
Towards standardizing Korean Grammatical Error Correction: Datasets and Annotation [26.5]
韓国語文法誤り訂正(GEC)の研究は、英語や中国語など他の主要言語と比較して限られている。まず、さまざまなソースから3つのデータセットを収集し、幅広いエラータイプをカバーし、注釈付けします。我々のデータセットでトレーニングしたモデルは、より広い範囲のエラータイプにおいて、パブリック統計GECシステム(Hanspell)よりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 04:23:59 GMT)
COCO-DR: Combating Distribution Shifts in Zero-Shot Dense Retrieval with Contrastive and Distributionally Robust Learning [26.0]
COCO-DRはソーストレーニングタスクとターゲットシナリオの間の分散シフトに対処する。未確認のターゲットクエリの準備には、異なるソースクエリクラスタからのCOCO-DRリウェイトサンプルを使用する。本分析は,COCO-DRの分散シフト対策効果とゼロショット精度の向上の相関性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 06:51:39 GMT)
Domain Adaptive Object Detection for Autonomous Driving under Foggy Weather [26.0]
本稿では,霧気候下での自律走行のための新しい領域適応型物体検出フレームワークを提案する。本手法は画像レベルの適応とオブジェクトレベルの適応を両立させ,画像スタイルとオブジェクトの外観における領域差を低減させる。評価実験の結果,提案手法の有効性と精度が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:09:10 GMT)
LongShortNet: Exploring Temporal and Semantic Features Fusion in Streaming Perception [25.8]
本稿では,LongShortNetと呼ばれるエンドツーエンドのデュアルパスネットワークを提案する。提案したLongShortNetをベンチマークデータセットArgoverse-HDの既存手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:57:14 GMT)
Unsupervised Boundary-Aware Language Model Pretraining for Chinese Sequence Labeling [25.6]
境界情報は、単語分割、音声タグ付け、名前付きエンティティ認識など、さまざまな中国語処理タスクにおいて重要である。本稿では,事前学習した言語モデルに直接情報をエンコードするアーキテクチャを提案し,その結果,Bundary-Aware BERT (BABERT) となる。中国のシークエンスラベリングを10のベンチマークで評価した結果、BABERTはすべてのデータセットに対して一貫した改善を提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:38:50 GMT)
Reinforced Question Rewriting for Conversational Question Answering [25.6]
対話型質問を自己完結型質問に書き換えるモデルを開発した。既存のシングルターンQAシステムを使用することで、CQAモデルをスクラッチからトレーニングすることを回避することができる。我々は、強化学習による書き換えモデルの監督にQAフィードバックを用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 21:23:36 GMT)
Generalized Laplacian Regularized Framelet GCNs [25.4]
提案した2つのモデル、p-Laplacian undecimated framelet graph convolution (pL-UFG) と一般化されたp-Laplacian undecimated framelet graph convolution (pL-fUFG) は、グラフ信号の多重分解の表現力でp-Laplacianの性質を継承する。実験では,ノード分類や信号の復調を含むグラフ学習タスクにおいて,pL-UFGとpL-fUFGの優れた性能を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 00:32:38 GMT)
Joint Optimization of Deployment and Trajectory in UAV and IRS-Assisted IoT Data Collection System [25.3]
無人航空機(UAV)は多くのモノのインターネット(IoT)システムに適用できる。 UAV-IoT無線チャネルは、時には木や高層建築物によってブロックされることがある。本稿では,UAVの展開と軌道を最適化することで,システムのエネルギー消費を最小化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 06:27:40 GMT)
Towards customizable reinforcement learning agents: Enabling preference specification through online vocabulary expansion [25.1]
本稿では,ユーザが理解する概念の観点で好みを指定できるシステムであるpreSCAを提案する。 Minecraft環境上でPreSCAを評価し,エージェントがユーザの好みに合うように効果的に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 00:54:14 GMT)
Joint Multi-Person Body Detection and Orientation Estimation via One Unified Embedding [25.0]
本論文では,HBOE問題に多人数で対処するための一段階のエンドツーエンドトレーニング可能なフレームワークを提案する。本手法は,1つの埋め込みにボックスと方向角の予測を組み込むことで,すべての物体の位置と方向を1つの画像内に共同で推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:22:50 GMT)
GraphMAD: Graph Mixup for Data Augmentation using Data-Driven Convex Clustering [24.1]
本稿では,グラフデータ拡張のためのデータ駆動非線形混合機構と,サンプルペアとそのラベルに対する異なる混合関数を提案する。ベンチマークデータセット上でグラフデータ拡張性能を評価し,非線形データ駆動混合関数がグラフ分類を大幅に改善できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:50:38 GMT)
A Teacher-student Framework for Unsupervised Speech Enhancement Using Noise Remixing Training and Two-stage Inference [24.0]
本研究では,学習基準として主観的・客観的な音声品質指標を必要としない教師教育戦略を提案する。ドメイン内雑音と外部雑音の均一性がNyTTの有効性の鍵となるため,教師モデルの推定音声と雑音を混合することにより,様々な学生モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:26:24 GMT)
Forecasting Graph Signals with Recursive MIMO Graph Filters [24.0]
グラフ上の時系列の予測は、グラフ信号処理における根本的な問題である。既存のアプローチでは、より大きなグラフを作成するために、この多次元情報を組み合わせるために製品グラフを使用する。本稿では,そのようなアプローチの限界を示すとともに,それらに取り組むための拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 08:25:31 GMT)
MEET: Mobility-Enhanced Edge inTelligence for Smart and Green 6G Networks [23.9]
我々は、モビリティ強化エッジインテリジェンス(MEET)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 MEETは、スマートでグリーンな6Gネットワークのためのインテリジェントなコネクテッドカーのセンシング、通信、コンピューティング、そしてセルフパワー機能を利用する。展開と運用のコストが利用可能な車両に分散していることを示し、エッジインテリジェンスを低コストかつ持続的に実現できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:45:16 GMT)
Efficient Similarity-based Passive Filter Pruning for Compressing CNNs [23.7]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は様々なアプリケーションで大きな成功を収めている。 CNNの計算複雑性とメモリストレージは、リソース制約のあるデバイスへのデプロイにおいてボトルネックとなる。 CNNの計算コストとメモリオーバーヘッドを削減しようとする最近の取り組みは、類似性に基づくパッシブフィルタプルーニング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:57:47 GMT)
Terminology-aware Medical Dialogue Generation [23.5]
医療対話生成は,医師と患者との対話の振り返りの履歴に応じて反応を生成することを目的としている。オープンドメインの対話生成とは異なり、これは医療領域固有の背景知識を必要とする。そこで本研究では,ドメイン固有語学を中心とした特徴を考慮し,医療対話の創出を改善する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:41:46 GMT)
CasNet: Investigating Channel Robustness for Speech Separation [23.5]
トレーニングとテスト条件のチャネルミスマッチを記録することは、音声分離にとって深刻な問題であることが示されている。本稿では,チャネル対応音声分離ネットワーク(CasNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:28:45 GMT)
PatchRot: A Self-Supervised Technique for Training Vision Transformers [22.6]
ビジョントランスフォーマーは、畳み込みニューラルネットワークを上回るために、大量のラベル付きデータを必要とする。視覚変換器のための自己教師技術であるPatchRotを提案する。異なるデータセットに関する実験では、PatchRotトレーニングは教師付き学習を上回り、ベースラインを比較したリッチな特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:55:12 GMT)
Do Pre-trained Models Benefit Equally in Continual Learning? [22.5]
既存の継続学習(CL)の研究は主に、ゼロから訓練されたモデルのアルゴリズムの開発に費やされている。コントリビュートベンチマークのパフォーマンスは高いが、これらのアルゴリズムは現実のシナリオで劇的なパフォーマンス低下を示す。本稿では,CLに対する事前学習の体系的導入を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:03:37 GMT)
Predicting Protein-Ligand Binding Affinity with Equivariant Line Graph Network [22.4]
既存のアプローチでは、3Dタンパク質-リガンド複合体を2次元(2次元)グラフに変換し、グラフニューラルネットワーク(GNN)を使用して結合親和性を予測する。本稿では,3次元タンパク質配位子複合体の親和性予測のための新しいEquivariant Line Graph Network (ELGN)を提案する。 2つの実データセットの実験結果から,複数の最先端ベースライン上でのELGNの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:15:52 GMT)
Conversation Disentanglement with Bi-Level Contrastive Learning [22.3]
既存の手法には2つの主な欠点がある。まず、ペアの発話関係を過度に強調するが、発話-文脈関係モデルに不適切な注意を払う。本稿では,2段階のコントラスト学習に基づく一般的な不協和モデルを提案する。このモデルでは,同一セッションに近づき,各発話が表現空間内のクラスタ化されたセッションプロトタイプに近づくように促す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 08:41:46 GMT)
Learning Joint Representation of Human Motion and Language [22.3]
人間の動作と言語を協調的に表現するためのMoLang(MoLang:Motion-Language Connecting Model)を提案する。本研究では,人間の動作領域のより一般化可能な表現を学習するために,コントラスト学習を用いた動き言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:32:20 GMT)
Adaptive Test-Time Defense with the Manifold Hypothesis [21.7]
定式化と変分推論によるテスト時間防御手法を開発した。提案手法は, 攻撃者がテスト時間防衛の存在を認識している場合でも, 敵の強靭性を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:49:17 GMT)
FedClassAvg: Local Representation Learning for Personalized Federated Learning on Heterogeneous Neural Networks [21.6]
我々は、フェデレーション分類器平均化(FedClassAvg)と呼ばれる、新しいパーソナライズされたフェデレーション学習手法を提案する。 FedClassAvgは、特徴空間上の決定境界に関する合意として重みを集約する。異質なパーソナライズされたフェデレーション学習タスクにおいて、現在の最先端のアルゴリズムよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 03:19:30 GMT)
Shortest Edit Path Crossover: A Theory-driven Solution to the Permutation Problem in Evolutionary Neural Architecture Search [20.9]
この研究はNASコンテキストにおけるクロスオーバーと突然変異の挙動に関する最初の理論的解析を行う。グラフ空間における最短編集パス(SEP)に基づく新しいクロスオーバー演算子を提案する。 SEPクロスオーバーは置換問題を克服することが示され、その結果、SEPクロスオーバーによって生成された子孫は理論上、より良い改善が期待されることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:31:43 GMT)
Visual Semantic Parsing: From Images to Abstract Meaning Representation [20.6]
自然言語処理の分野で広く使われている意味表現である抽象的意味表現(AMR)を活用することを提案する。我々の視覚的AMRグラフは、視覚入力から外挿された高レベルな意味概念に焦点をあてて、言語的により理解されている。本研究は,シーン理解の改善に向けた今後の重要な研究方向を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:54:50 GMT)
ProContEXT: Exploring Progressive Context Transformer for Tracking [20.4]
既存のVisual Object Tracking (VOT)は、テンプレートとして第1フレームのターゲット領域のみを取る。これにより、フレーム間のオブジェクトの外観の変化を考慮できないため、素早く変化し、混雑するシーンでトラッキングが必然的に失敗する。私たちはプログレッシブコンテキストでフレームワークを改訂しました。 Transformer Tracker (ProContEXT) は空間的・時間的文脈を利用して物体の動きの軌跡を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:47:19 GMT)
Light-weighted CNN-Attention based architecture for Hand Gesture Recognition via ElectroMyography [19.5]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とアテンション機構に基づく軽量ハイブリッドアーキテクチャ(HDCAM)を提案する。 58,441個のパラメータを持つHDCAMモデルは、新しい最先端(SOTA)性能を82.91%、ウィンドウサイズが300msと200msの精度で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:12:07 GMT)
ProbNeRF: Uncertainty-Aware Inference of 3D Shapes from 2D Images [19.4]
条件付きニューラルレイディアンス場(NeRF)モデルは、単一の2次元画像から3次元モデルの良点推定を推測することができる。 ProbNeRFは変分オートエンコーダとして訓練されているが、テスト時にはハミルトンモンテカルロ(HMC)を用いて推論を行う。 ProbNeRFの成功の鍵は、 (i) 決定論的レンダリングスキーム、 (ii) 焼鈍HMC戦略、 (iii) ハイパーネットワークベースのデコーダアーキテクチャ、 (iv) 完全なNeRF重みに対して推論を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 22:35:24 GMT)
Global-to-local Expression-aware Embeddings for Facial Action Unit Detection [18.6]
本稿では,微妙で連続的な顔の動きを捉えるための表現表現法を提案する。 AU特徴マップ抽出器と対応するAUマスク抽出器から構成される。提案手法は,従来よりも優れており,広く使用されている顔データセット上での最先端の性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 04:00:04 GMT)
Few-shot Image Generation via Masked Discrimination [18.5]
少ないショット画像生成は、限られたデータで高品質で多彩な画像を生成することを目的としている。現代のGANでは、ほんの数枚の画像で訓練された場合、過度な適合を避けることは困難である。本稿では,マスク付き識別による少数ショットGAN適応を実現するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 06:02:22 GMT)
Bootstrapping Human Optical Flow and Pose [18.4]
人間の光の流れとポーズを強化するブートストラップフレームワーク。シーン中の人間を巻き込んだ映像では、人間の光学的フローとポーズ推定の質の両方を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:14:00 GMT)
Federated Graph Representation Learning using Self-Supervision [18.0]
フェデレートグラフ表現学習(FedGRL)は、データキュレーションに関連するプライバシーとコンプライアンスの問題に対処しながら、構造化データに分散トレーニングの利点をもたらす。クロスサイロクライアントは、ラベル付きまたはラベルなしのデータで膨大な量のラベル付きデータにアクセスでき、また、下流クラスラベルドメインも多様である、現実的で斬新な問題設定を考察する。我々は,自己監督的目標を用いて協調的に最適化された共有グローバルモデルを学習し,ローカルクライアントモデルを通じて下流タスクの監視を行うモデルに基づく新しいFedGRLの定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:13:42 GMT)
Focus Is What You Need For Chinese Grammatical Error Correction [17.7]
これは非常に合理的な仮説であるとしても、この時代の主流モデルの知性には厳しすぎると我々は主張する。 CGECモデルのフォーカス能力を向上させるため,OneTargetと呼ばれる簡易かつ効果的なトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:34:53 GMT)
A Curriculum Learning Approach for Multi-domain Text Classification Using Keyword weight Ranking [17.7]
本稿では,キーワードウェイトランキングに基づくカリキュラム学習戦略を用いて,マルチドメインテキスト分類モデルの性能を向上させることを提案する。 AmazonのレビューとFDU-MTLデータセットの実験結果から,カリキュラム学習戦略は多分野テキスト分類モデルの性能を効果的に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 03:15:26 GMT)
Reconstruction of compressed spectral imaging based on global structure and spectral correlation [17.4]
提案手法は、畳み込みカーネルを用いてグローバルイメージを操作する。畳み込みスパース符号化が低周波数に不感な問題を解決するため、大域的全変量(TV)制約を加算する。提案手法は,PSNRで最大7dB,SSIMで最大10%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:31:02 GMT)
FreeVC: Towards High-Quality Text-Free One-Shot Voice Conversion [17.3]
我々は、高品質な波形再構成のためのVITSのエンドツーエンドフレームワークを採用する。 We disentangle content information by imposing an information bottleneck to WavLM features。本稿では,抽出したコンテンツ情報の純度を向上させるために,分光器サイズに基づくデータ拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:32:38 GMT)
Hybrid Indoor Localization via Reinforcement Learning-based Information Fusion [17.1]
この論文は,グローバル都市化の今後の管理におけるスマートシティ(SC)の概念の重要性に動機づけられている。モノのインターネット(IoT)ベースの通信技術の中で、Bluetooth Low Energy(BLE)は都市全体の意思決定とサービスにおいて重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:38:25 GMT)
Learning Discrete Directed Acyclic Graphs via Backpropagation [16.8]
近年, バックプロパゲーションによるデータからDAG(Directed Acyclic Graphs)を学習するために, 連続緩和法が提案されている。離散バックプロパゲーションによるDAG学習フレームワークであるDAG-DBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:03:55 GMT)
Retrieval Oriented Masking Pre-training Language Model for Dense Passage Retrieval [16.6]
Masked Language Modeling (MLM) は、事前学習プロセスの主要なサブタスクである。従来のランダムマスキング戦略は、パス検索タスクに制限のある多数のトークンを選択する傾向にある。本稿では,より重要なトークンがマスクアウトされる確率の高い検索指向マスキング(ROM)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:43:48 GMT)
COST-EFF: Collaborative Optimization of Spatial and Temporal Efficiency with Slenderized Multi-exit Language Models [16.6]
トランスフォーマーベースの事前訓練言語モデル(PLM)は、高い能力にもかかわらず過度のオーバーヘッドに悩まされている。既存の静的圧縮モデルは、入力インスタンス間の様々な複雑さに気づいていない。静的モデル圧縮と動的推論アクセラレーションを統合したPLMの協調最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:06:40 GMT)
Deep Learning Object Detection Approaches to Source Identification [15.8]
本稿では,従来の音源識別アルゴリズムを用いて,故障事例を緩和するシステムを提案する。コントリビューションには、オブジェクト検出問題としてのフレーミングソース識別、スペクトログラムオブジェクト検出データセットの公開、およびデータセット上でトレーニングされたRetinaNetおよびYOLOv5オブジェクト検出モデルの評価が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:08:46 GMT)
Towards Better Text-Image Consistency in Text-to-Image Generation [15.7]
私たちはSemantic similarity Distance(SSD)と呼ばれる新しいCLIPベースのメトリクスを開発した。さらに,異なる粒度で意味情報を融合できる並列深層核生成適応ネットワーク (PDF-GAN) を設計する。我々のPDF-GANは、CUBおよびCOCOデータセットの良好な画像品質を維持しながら、テキスト画像の一貫性を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:47:47 GMT)
Self-supervised language learning from raw audio: Lessons from the Zero Resource Speech Challenge [15.7]
自己教師型あるいは教師なしの機械学習は、生音声から完全な音声処理システムを構築する可能性を開放した。 2015年以降のゼロ・リソース・スピーチ・チャレンジ(Zero Resource Speech Challenge)シリーズは、この長期的な目標を4つの明確に定義されたタスクに分解することを目的としている。本稿では,2015年以降のこの課題シリーズの6版の概要を述べるとともに,さらに多くの作業が必要な分野について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 20:32:41 GMT)
Evaluating context-invariance in unsupervised speech representations [15.7]
現在のベンチマークでは文脈不変性は測定されていない。我々は文脈不変性を測定するZeroSpeech ABXベンチマークの新バージョンを開発する。表現の文脈依存性は単語レベルの表現の安定性の予測であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 21:15:49 GMT)
Learning One-Class Hyperspectral Classifier from Positive and Unlabeled Data for Low Proportion Target [15.4]
ハイパースペクトル画像(HSI)の1クラス分類は、正のラベルのみを用いて、HSIから1つのターゲットクラスを特定することを目的としている。 HSIの1クラス分類は、負のラベルの欠如と低いターゲット比のため、HSIのマルチクラス分類よりもはるかに難しい。 1クラスリスク推定器は、完全な畳み込みニューラルネットワーク(FCN)を1クラス分類の能力で実現するために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:15:13 GMT)
Towards Practicality of Sketch-Based Visual Understanding [15.3]
スケッチは、先史時代から視覚的な物体を概念化し、描写するために用いられてきた。この論文は、スケッチに基づく視覚的理解をより実践的に進めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 03:12:57 GMT)
A Versatile Diffusion-based Generative Refiner for Speech Enhancement [15.3]
本稿では,SE法で事前処理した知覚音声品質の向上を目的としたDNNベースの生成精細機を提案する。精製機として,クリーン音声のみからなるデータセットを利用して拡散に基づく生成モデルを訓練する。精製器をクリーンな音声で訓練すると、各SEモジュールに特別な追加の訓練を加えることなく、様々なSEメソッドに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:46:32 GMT)
Learning Location from Shared Elevation Profiles in Fitness Apps: A Privacy Perspective [14.9]
本研究では,ユーザの位置を予測するために,標高プロファイルがどの程度用いられるかを検討する。我々は、ターゲットの市や区を予測できる3つの確実な脅威設定を考案する。我々は59.59%から99.80%の予測成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:15:13 GMT)
Prototype-Based Layered Federated Cross-Modal Hashing [14.8]
本稿では,プロトタイプをベースとした層状層状クロスモーダルハッシュ法を提案する。具体的には、サーバ上のインスタンスとクラス間の類似性を学ぶためにプロトタイプが導入された。パーソナライズされたフェデレーション学習を実現するために、ハイパーネットワークがサーバ上に展開され、異なるレイヤのローカルモデルの重みを動的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:11:12 GMT)
Make More of Your Data: Minimal Effort Data Augmentation for Automatic Speech Recognition and Translation [14.8]
新しいトレーニングインスタンスを構築するために、オリジナルのデータ例を連結する、シンプルで費用効率の良い方法を評価する。また, 継続学習法は, 非英語4言語に対するCoVoST-2のASR部において最大0.9 WERの改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:01:01 GMT)
Spatio-Temporal Hybrid Fusion of CAE and SWIn Transformers for Lung Cancer Malignancy Prediction [14.7]
本稿では,新しいハイブリッド・ディスカバリ・ラジオミクス・フレームワークを提案する。非薄い胸部CTスライスから抽出した時間的特徴と空間的特徴を同時に統合する。肺腺癌(LUAC)の悪性度を最小限に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:07:00 GMT)
Masked Transformer for image Anomaly Localization [14.5]
パッチマスキングを用いたビジョントランスフォーマーアーキテクチャに基づく画像異常検出のための新しいモデルを提案する。マルチレゾリューションパッチとその集合埋め込みは,モデルの性能を大幅に向上させることを示す。提案モデルはMVTecや頭部CTなどの一般的な異常検出データセットでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:30:48 GMT)
Experimental measurement-device-independent type quantum key distribution with flawed and correlated sources [14.1]
量子鍵分布(QKD)のセキュリティは、現実的なデバイスと理論的な仮定の相違によって脅かされている。そこで本研究では,レーザーパルスを用いた4相測定デバイス非依存QKDの安全性を示す基準手法を採用した。さらに,本プロトコルの有効性を実証実験により実証し,20dBチャネル損失でセキュアな鍵レート253bpsを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 08:02:08 GMT)
Class Based Thresholding in Early Exit Semantic Segmentation Networks [14.0]
我々は,早期出口セマンティックセグメンテーションモデルの計算コストを削減するために,クラスベースThresholding (CBT)を提案する。 CBTは従来の最先端の早期出口モデルと比較して計算コストを23%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:10:16 GMT)
Disentangled and Robust Representation Learning for Bragging Classification in Social Media [13.8]
本稿では,アンタングルに基づく表現強化とドメイン認識の対角戦略を用いたブラッギング分類手法を提案する。実験により,本手法が他の手法と比較して最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:15:16 GMT)
Rethinking the Reverse-engineering of Trojan Triggers [13.6]
ディープニューラルネットワークはトロイの木馬(あるいはバックドア)攻撃に弱い。既存のリバースエンジニアリング手法は入力空間の制約のみを考慮する。入力空間と特徴空間の両方のトロイの木は特徴空間超平面と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:25:18 GMT)
Adaptive Estimation of $\text{MTP}_2$ Graphical Models [13.5]
ガウス図形モデルにおける(対角的に支配的な)M-行列を精度行列として推定する問題を考える。複数の段階からなる適応的推定法を提案する。提案手法は,精度行列の推定とグラフエッジの同定において,最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:21:27 GMT)
Fast DistilBERT on CPUs [13.3]
トランスフォーマーベースの言語モデルは、自然言語処理タスクを解決するための標準的なアプローチとなっている。業界の採用は通常、特定のレイテンシ制約を満たすために最大スループットを必要とします。我々は,ハードウェア対応プルーニング,知識蒸留,量子化,およびスパース演算子と量子化演算子に最適化されたカーネルを備えた独自のTransformer推論ランタイムエンジンを利用して,CPU上で高速トランスフォーマーモデルを作成し,実行するためのパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:22:50 GMT)
LyricJam Sonic: A Generative System for Real-Time Composition and Musical Improvisation [13.3]
LyricJam Sonicは、ミュージシャンが以前の録音を再発見し、他の録音とテクスチャ化し、オリジナル音楽の作曲をリアルタイムで作成するための新しいツールである。バイモーダルAI駆動のアプローチでは、生成された歌詞行を使用して、アーティストの過去のスタジオ録音から一致するオーディオクリップを見つける。アーティストたちは、過去の音声セグメントを意図的に探すという分析的・批判的な状態に陥るのではなく、音楽制作に創造的な流れを保とうとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:27:58 GMT)
Explaining the Explainers in Graph Neural Networks: a Comparative Study [13.2]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くの科学・工学分野に広く応用されている。近年、GNNの解説者が登場し始めており、多くの手法が他のドメインから導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:25:51 GMT)
Quotatives Indicate Decline in Objectivity in U.S. Political News [13.0]
我々は、異なるイデオロギー的傾向を持つ米国メディアの政治ニュースにおける客観性の動向を調査する。メディアは、反対のイデオロギーの政治家を引用する際に、より頻繁に非客観的な引用を使う。これらの発見は、アメリカの政治ニュースにおけるジャーナリストの客観性の全体的な低下を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:22:44 GMT)
Too Brittle To Touch: Comparing the Stability of Quantization and Distillation Towards Developing Lightweight Low-Resource MT Models [12.7]
最先端の機械翻訳モデルは、しばしば低リソース言語のデータに適応することができる。知識蒸留(Knowledge Distillation)は、競争力のある軽量モデルを開発するための一般的な技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:30:13 GMT)
Efficient Learning of Decision-Making Models: A Penalty Block Coordinate Descent Algorithm for Data-Driven Inverse Optimization [12.6]
我々は、意思決定プロセスを明らかにするために、事前の意思決定データを使用する逆問題を考える。この統計的学習問題は、データ駆動逆最適化と呼ばれる。そこで本稿では,大規模問題を解くために,効率的なブロック座標降下に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:52:56 GMT)
Uncertainty Sentence Sampling by Virtual Adversarial Perturbation [12.5]
文理解のための能動的学習は、最も有益な例を特定することによって、アノテーションのコストを削減しようとする。アクティブな学習のための一般的な方法は、プールベースのシナリオで不確実性または多様性のサンプリングを使用する。予測不確実性とサンプルの多様性を両立させるために,VAPAL(Virtual Adrial Perturbation for Active Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 03:18:41 GMT)
Parsing linearizations appreciate PoS tags - but some are fussy about errors [12.0]
PoSタグは、かつては構文解析の有用な情報源として扱われていたが、深層学習の普及に伴い、より状況的になってきている。グラフおよび遷移に基づくラベル付けに対するPoSタグの影響に関する最近の研究は、タグ付け精度が高い場合や低リソースシナリオでのみ有用であることを示している。我々は研究を行い、いくつかの傾向を明らかにする。その中で、PoSタグは一般に他のパラダイムよりもシーケンスラベリングに有用であるが、その精度はエンコードに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:15:36 GMT)
"I'm sorry to hear that": Finding New Biases in Language Models with a Holistic Descriptor Dataset [12.0]
新しい包括的バイアス測定データセットであるHollisticBiasを紹介します。 HolisticBiasは、これらの用語の生きた経験を持つ専門家やコミュニティメンバーを含む参加的なプロセスで組み立てられた。我々は,HolisticBiasが,言語モデルからトークンの確率において,検出不能なバイアスを測定するのに有効であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 21:02:24 GMT)
Beyond Homophily with Graph Echo State Networks [11.5]
我々は,ノード分類タスクにおいて,次数の相同性を持つグラフエコー状態ネットワーク(GESN)を初めて評価した。実験の結果, 貯水池モデルでは, 十分に訓練された深部モデルに対して, より優れた精度あるいは同等の精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 19:25:56 GMT)
Efficient few-shot learning for pixel-precise handwritten document layout analysis [11.5]
レイアウト解析のための効率的な数ショット学習フレームワークを提案する。公開されているDIVA-HisDBデータセット上で、最先端の完全な教師付きメソッドに匹敵するパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:03:52 GMT)
HYDRA-HGR: A Hybrid Transformer-based Architecture for Fusion of Macroscopic and Microscopic Neural Drive Information [11.4]
本研究では,顕微鏡レベルで時間的特徴と空間的特徴のセットを同時に抽出するハイブリッドモデルを提案する。提案したHYDRA-HGRフレームワークは平均94.86%の精度で250ミリ秒のウィンドウサイズを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:23:27 GMT)
Low Latency Conversion of Artificial Neural Network Models to Rate-encoded Spiking Neural Networks [11.3]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、リソース制約のあるアプリケーションに適している。典型的なレートエンコードされたSNNでは、グローバルに固定された時間ウィンドウ内の一連のバイナリスパイクを使用してニューロンを発射する。本研究の目的は、ANNを等価SNNに変換する際の精度を維持しつつ、これを削減することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 08:13:20 GMT)
Joint Graph Convolution for Analyzing Brain Structural and Functional Connectome [11.0]
本稿では,脳領域間でネットワーク間エッジを付加することにより,個人の2つのネットワークを結合することを提案する。ネットワーク間エッジの重みは学習可能であり、脳全体の非一様構造-機能結合強度を反映している。青少年期におけるアルコール・神経発達に関する全国コンソーシアムの公開データセットから,662人の参加者の年齢と性別を予測するために共同GCNを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 23:43:34 GMT)
A knowledge-driven vowel-based approach of depression classification from speech using data augmentation [11.0]
音声からの抑うつを識別する新しい機械学習モデルを提案する。提案手法はまず,局所レベルにおける可変長発話を固定サイズの母音ベース埋め込みにモデル化する。うつ病は、別の1D CNNの入力として機能する母音CNN埋め込みのグループから世界レベルで分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 08:34:08 GMT)
Sample-Specific Root Causal Inference with Latent Variables [10.9]
ルート因果解析は、望ましくない結果を引き起こす初期摂動の集合を同定しようとする。我々はShapley値を用いて予測率を厳格に定量化した。本稿では, 汚染条件を回復するために, 抽出エラー (Extract Errors with Latents, EEL) と呼ばれる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:33:26 GMT)
Partial Differential Equations Meet Deep Neural Networks: A Survey [10.8]
科学と工学の問題は、数学的モデリングを通して偏微分方程式(PDE)の集合で表すことができる。 PDEに続くメカニズムベースの計算は、長い間、計算流体力学のようなトピックを研究する上で欠かせないパラダイムであった。 PDEを解く効果的な手段として、深層ニューラルネットワーク(DNN)が登場している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:01:56 GMT)
Weight Averaging: A Simple Yet Effective Method to Overcome Catastrophic Forgetting in Automatic Speech Recognition [10.7]
訓練された自動音声認識モデルを新しいタスクに適用すると、破滅的な古いタスクを忘れてしまう。本稿では,破滅的な記憶を克服する,シンプルで効果的な方法を提案する。単言語および多言語ASRにおける本手法の有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:31:37 GMT)
Exploring Effective Distillation of Self-Supervised Speech Models for Automatic Speech Recognition [10.4]
SSLモデルの小型化は、実用価値の重要な研究方向となっている。自動音声認識(ASR)のための HuBERT-based SSL モデルの有効蒸留について検討する。特に低資源シナリオにおいて, 蒸留性能を高めるために, HuBERT の差別的損失を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:21:14 GMT)
End-to-End Pareto Set Prediction with Graph Neural Networks for Multi-objective Facility Location [10.1]
施設配置問題(FLP)は、サプライチェーンやロジスティクスで広く見られるNPハード最適化問題の典型的なクラスである。本稿では,システム全体のコストを同時に最小化し,システム信頼性を最大化する多目的施設配置問題(MO-FLP)について考察する。ノードとエッジの暗黙グラフ表現を学習するために、2つのグラフニューラルネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:15:55 GMT)
Video-based Remote Physiological Measurement via Self-supervised Learning [10.0]
ビデオベースの遠隔生理計測は、人間の顔ビデオから光胸腺撮影(r)信号を推定することを目的としている。近年のアプローチでは、豊富な顔ビデオを必要とするディープニューラルネットワークをトレーニングすることで実現している。そこで本稿では,基礎的な真理PPG信号を必要とせずに,顔ビデオからr信号を推定する,新たな自己教師型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:03:23 GMT)
GaitMixer: skeleton-based gait representation learning via wide-spectrum multi-axial mixer [9.5]
本稿では,骨格配列データからより識別的な歩行表現を学習するための新しいネットワークモデルGaitMixerを提案する。広く使われている歩行データベースであるCASIA-Bの実験は、GaitMixerが以前のSOTA骨格に基づく手法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:30:52 GMT)
AmberNet: A Compact End-to-End Model for Spoken Language Identification [9.4]
本稿では,音声言語識別のためのコンパクトなエンドツーエンドニューラルネットワークであるAmberNetを提案する。 AmberNetは1次元の奥行きの分離可能な畳み込みと、グローバルコンテキストを持つSqueeze-and-Excitationレイヤで構成されている。このモデルは、精度とスピードのトレードオフを改善するために、容易にスケーラブルであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 21:47:30 GMT)
SoK: Content Moderation in Social Media, from Guidelines to Enforcement, and Research to Practice [9.4]
米国におけるソーシャルメディアコンテンツモデレーションのガイドラインと実践について調査する。主流のソーシャルメディアプラットフォームで採用されているコンテンツモデレーションと、フリンジプラットフォームで採用されているコンテンツモデレーションの違いを識別する。プラットフォームがワンサイズのモデルから、より包括的なモデルに移行するべき理由を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 23:26:05 GMT)
Regret Bounds and Experimental Design for Estimate-then-Optimize [9.3]
実用的なアプリケーションでは、データは見積もりと最適化の2つのステップで決定される。見積もりステップのエラーは、見積もりを最適化して、サブ最適決定に導くことができる。我々は、滑らかで制約のない最適化問題に対するこの後悔に縛られた小説を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:13:48 GMT)
Towards Efficient ECG-based Atrial Fibrillation Detection via Parameterised Hypercomplex Neural Networks [9.1]
心房細動(英: atrial fibrillation, AF)は、心臓不整脈で最も多く、脳卒中などの重篤な疾患のリスクが高い。 AFの自動的かつタイムリーな評価を組み込んだウェアラブルデバイスを用いた心電図の長期記録は、生命を脅かす状況を避けるのに役立つ。最近提案されたパラメータ化ハイパープレプレックスニューラルネットワークに着想を得たAF検出のための軽量畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:24:48 GMT)
Broken Neural Scaling Laws [9.0]
本稿では,ディープニューラルネットワークのスケーリング動作を正確にモデル化し,外挿する機能形式を提案する。このセットには、大規模ビジョンと教師なし言語タスク、画像の拡散生成モデリング、算術、強化学習が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:02:04 GMT)
Quantum multiparameter estimation with multi-mode photon catalysis entangled squeezed state [8.9]
本稿では, クロスカー非線形媒質をマッハ・ツェンダー干渉計に埋め込むことにより, マルチモードエンタングルド真空状態(MECSVS)を生成する手法を提案する。この方法はフレドキンゲートに基づく異なるモード間の量子状態の交換を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:45:47 GMT)
Beyond the Return: Off-policy Function Estimation under User-specified Error-measuring Distributions [8.9]
オフ・ポリティィ・アセスメント(英語: Off-policy Evaluation)は、政策の期待された回帰を推定し、その価値関数を推定する2つの関連するタスクを指す。疎外化重要度サンプリングの目的に対して適切な正則化を課すことにより、実現可能性のみの下での非政治機能推定の保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:34:17 GMT)
GammaE: Gamma Embeddings for Logical Queries on Knowledge Graphs [8.9]
本稿では,エンティティやクエリをエンコードするための新しい確率的埋め込みモデルGamma Embeddings(GammaE)を提案する。我々は,ガンマ分布の線形特性と強い境界サポートを利用して,エンティティやクエリのより多くの特徴を捉える。 GammaEの性能は3つの大きな論理クエリデータセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:15:11 GMT)
MorphTE: Injecting Morphology in Tensorized Embeddings [8.9]
形態素強化型単語埋め込み圧縮法(MorphTE)を提案する。 MorphTE は、テンソル積を通じてその形態素ベクトルの絡み合った形式として埋め込みを表現し、埋め込みの学習に事前の意味的知識と文法的知識を注入する。異なる言語の4つの翻訳データセットに対する実験結果から、MorphTEは単語の埋め込みパラメータを約20倍の性能損失なく表現できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:43:28 GMT)
Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions across Hospitals: Learn Continually or Train from Scratch? [8.7]
経験の再現は、よく知られた連続学習法である。我々は,リプレイが肯定的な後方移動を実現し,破滅的な忘れ込みを軽減できることを示した。実験の結果,リプレイは肯定的な後方移動を実現し,破滅的な忘れ込みを軽減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 00:32:13 GMT)
Accelerating Diffusion Models via Pre-segmentation Diffusion Sampling for Medical Image Segmentation [8.7]
医用画像セグメンテーションのためのプリセグメンテーション拡散サンプリングDDPM (PD-DDPM) と呼ばれる原理的な加速戦略を提案する。鍵となる考え方は、個別に訓練されたセグメンテーションネットワークに基づいて事前セグメンテーション結果を取得し、ノイズ予測を構築することである。実験により, PD-DDPMは, 逆ステップの数が著しく減少しても, 代表ベースライン法よりも高いセグメンテーション結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 03:28:34 GMT)
Nearest Neighbor Language Models for Stylistic Controllable Generation [8.5]
最近の言語モデリング性能は外部メモリによって大幅に改善されている。このメモリは、コンテクストをエンコードし、デコード中に同様のコンテクストをリコールする。我々は、丁寧さ、形式性、毒性に注釈を付けたコーパスを用いて、この目的のために建築を構築し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 20:46:12 GMT)
Meta-Reinforcement Learning Using Model Parameters [8.4]
本稿では,モデルパラメータを用いた強化学習エージェントRAMPを提案する。 RAMPは2つのフェーズで構築される。第1フェーズでは、マルチ環境パラメータ化動的モデルが学習される。第2フェーズでは、モデルフリー強化学習エージェントのマルチ環境ポリシーのコンテキストとして、動的モデルのモデルパラメータが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:54:06 GMT)
Deep-MDS Framework for Recovering the 3D Shape of 2D Landmarks from a Single Image [8.4]
本稿では,人間の顔上の2次元ランドマークの3次元形状を,単一の入力画像で再現する枠組みを提案する。ディープニューラルネットワークは、NMDSアプローチで使用される2Dランドマーク間のペアの相似性を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 06:20:10 GMT)
Competition-Induced Sign Reversal of Casimir-Lifshitz Torque: An Investigation on Topological Node-Line Semimetal [7.9]
ノード線半金属中の準粒子の分散は、異なる方向に大きく異なる。相対論的分散と非相対論的分散の競合は、カシミール・リフシッツトルクの符号反転を引き起こす。この符号反転を生成するために3つの異なるアプローチを適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:20:46 GMT)
LeNo: Adversarial Robust Salient Object Detection Networks with Learnable Noise [7.8]
本稿では,SODモデルに対する敵攻撃に対する軽量Learnble Noise (LeNo)を提案する。 LeNoは、逆画像とクリーン画像の両方でSODモデルの精度を保ち、推論速度も保持する。ヒトの視覚的注意機構の中心に触発されて、敵の攻撃に対する防御力を高めるために、交差した形状のガウス分布で浅い雑音を初期化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:52:55 GMT)
Learning to predict arbitrary quantum processes [7.7]
我々は、未知の量子プロセス$mathcalE$ over $n$ qubitsを予測するための効率的な機械学習(ML)アルゴリズムを提案する。本結果は,複雑な量子力学の出力を,プロセス自体の実行時間よりもはるかに高速に予測するMLモデルの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:58:33 GMT)
Provably Doubly Accelerated Federated Learning: The First Theoretically Successful Combination of Local Training and Compressed Communication [7.7]
分散最適化とフェデレート学習のための最初のアルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは2倍の加速速度で直線的に正確な解に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:20:27 GMT)
Improved Projection Learning for Lower Dimensional Feature Maps [7.6]
本稿では,事前学習したCNNのすべての特徴マップを,指定された限界以下に圧縮する改良手法を提案する。これは、エンドツーエンドの微調整によって訓練された学習されたプロジェクションによって行われる。また,このような手法を,将来的な推論の目標であるチップ上で完全に実行することの観点から評価する,新しい天井圧縮フレームワークについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 04:44:53 GMT)
Approximate Quantum Random Access Memory Architectures [7.5]
量子超越性(Quantum supremacy)は、よく知られた量子アルゴリズムを用いた多くのアプリケーションにおいて、量子形式におけるデータの可用性に依存している。本稿では、アドレス行を入力として取り出し、これらのアドレス行の対応するデータを出力として出力する、近似パラメトリック量子回路(PQC)ベースのQRAMを提案する。提案するPQCベースのQRAMの2つの応用として、バイナリデータのストレージと機械学習データセットのストレージを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:06:06 GMT)
Multi-view Contrastive Learning with Additive Margin for Adaptive Nasopharyngeal Carcinoma Radiotherapy Prediction [7.3]
本稿では,付加的マージンを有する教師付き多視点コントラスト学習手法を提案する。それぞれの患者に対して、4つの医療画像が多視点陽性の対を形成すると考えられる。さらに、埋め込み空間はコントラスト学習によって学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 06:21:24 GMT)
Vanishing Component Analysis with Contrastive Normalization [7.1]
消滅成分分析は、サンプルの消滅イデアルの近似生成器を計算する。近年の研究では、近似発電機の正規化が重要な役割を担っていることが示されている。本稿では, VCA の逆正規化手法を提案し, 生成元を対象試料に固定し, 変換サンプルに正規化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:59:59 GMT)
Learning Failure-Inducing Models for Testing Software-Defined Networks [7.0]
本稿では,効率的なテストデータを生成し,正確なフェール誘導モデルを学習するための,ファズSDNという機械学習誘導ファズリング手法を提案する。ファジィSDNをファジィングするための2つの最先端手法と、フェール誘導モデル学習のための2つのベースラインを用いて、ファジィSDNを評価する。その結果,(1)最先端の手法と比較して,FazSDNは,ファジィングにかなり頑健なコントローラを用いて,同時に少なくとも12倍の障害を発生させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:21:01 GMT)
Visual Answer Localization with Cross-modal Mutual Knowledge Transfer [6.9]
本稿では,知識の偏りを低減するため,モーダルな相互知識伝達スパンローカライゼーション(MutualSL)手法を提案する。そこで本研究では,知識伝達の割合を動的に調整する一方向動的損失関数を設計する。提案手法は,他の最先端技術(SOTA)手法よりも優れ,その有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:41:45 GMT)
A few-shot learning approach with domain adaptation for personalized real-life stress detection in close relationships [6.9]
実生活データから人間の成果をモデル化することで得られる計算課題に対処することを目的としたメトリクス学習アプローチを設計する。提案したメトリック学習は、ターゲットユーザと非ターゲットユーザとの相対的な差を学習する、SNN(Siamese Neural Network)に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 08:08:26 GMT)
Learning by Hallucinating: Vision-Language Pre-training with Weak Supervision [6.9]
弱教師付き視覚言語事前学習は、ほとんどあるいは全くペアのデータを持たないクロスモーダルアライメントを学習することを目的としている。オブジェクトタグと視覚的特徴をペアリングする最近の手法は、様々なV-L下流タスクで整列ペアで訓練されたモデルと同等のパフォーマンスを達成するのに役立っている。 Visual Vocabulary based Feature Hallucinator (WFH) を用いたモデル管理のためのペアV-Lデータの欠如に対処する。 WFHはテキストから視覚的な幻覚を生成し、元の未読テキストとペアリングすることで、モダリティ間のより多様な相互作用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:12:13 GMT)
Private and Reliable Neural Network Inference [6.7]
本稿では,信頼できるNN上でのプライバシ保護推論を可能にする最初のシステムを提案する。我々はこれらのビルディングブロックを用いて、Phoenixと呼ばれるシステムにおいて、堅牢性と公正性を保証するプライバシー保護NN推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:58:45 GMT)
LAD: Language Augmented Diffusion for Reinforcement Learning [6.7]
言語拡張拡散モデル(Language Augmented Diffusion Model)を言語条件付きプランナーとして活用することを提案する。我々は, CALVIN言語ロボティクスベンチマークにおいて, 最先端技術を用いたLADと同等の性能を示す。また,強化学習における言語条件付き拡散の特性についても分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:20:50 GMT)
Training Autoregressive Speech Recognition Models with Limited in-domain Supervision [6.5]
会話音声の分野における限定的な監督について検討する。我々はXLS-Rモデルをオープンソースの読み上げ音声データで拡張する。擬似転写にXLS-Rモデルを用いることで、はるかに小さな自己回帰モデルが微調整されたXLS-Rモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:49:23 GMT)
Deepening Neural Networks Implicitly and Locally via Recurrent Attention Strategy [6.4]
リカレントアテンション戦略は、局所パラメータ共有により、軽量アテンションモジュールによるニューラルネットワークの深さを暗黙的に増加させる。広く使用されている3つのベンチマークデータセットの実験は、RASがパラメータサイズと計算をわずかに増やすことで、ニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:09:02 GMT)
Simple, reliable and noise-resilient continuous-variable quantum state tomography with convex optimization [6.1]
凸最適化に基づく連続変数状態再構成法を提案する。熱雑音と不完全検出により劣化したデータから, 基礎となる状態の高忠実な復元を実証する。他の方法に対する大きな利点は、凸最適化アルゴリズムが最適解に収束することが保証されていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:05:10 GMT)
Articulation GAN: Unsupervised modeling of articulatory learning [6.1]
本稿では,Articulatory Generatorをジェネレーティブアドリアネットワークパラダイムに導入する。別個の事前学習された物理モデルは、生成されたEMA表現を音声波形に変換する。生成したEMA表現の調音解析は、音声生成中に人間の調音を忠実に追従する方法で、ネットワークが調音器を制御することを学習していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:07:04 GMT)
Artificial ASMR: A Cyber-Psychological Study [5.8]
音声信号の周波数特性と周期特性の相関について検討し,ASMR効果の誘発効果について検討した。信号処理,人工知能,実験心理学を組み合わせたサイバー心理学的手法を用いて,ASMR関連音響特性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:45:26 GMT)
Classification and construction of interacting fractonic higher-order topological phases [5.8]
2次元および3次元ボソン系におけるサブシステム対称性と通常の大域対称性の組み合わせによって保護される高次位相について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:37:22 GMT)
Fault Diagnosis for Power Electronics Converters based on Deep Feedforward Network and Wavelet Compression [5.7]
本稿では, 送電網とウェーブレット圧縮に基づくパワーエレクトロニクスコンバータの故障診断手法を提案する。故障診断分類器の平均精度は97%を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:34:50 GMT)
Trust and Believe -- Should We? Evaluating the Trustworthiness of Twitter Users [5.7]
ソーシャルメディア上のフェイクニュースは、個人と社会の両方に悪影響を及ぼす大きな問題である。この作業において、私たちは、ソーシャルネットワークコミュニティに信頼を喚起するソリューションを提供したいと考えている。本モデルでは,Twitter上で5万人の政治家の行動を分析し,評価されたユーザ毎に影響スコアを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 06:57:19 GMT)
Feature Necessity & Relevancy in ML Classifier Explanations [5.2]
機械学習(ML)モデルと予測が与えられた場合、説明は予測に十分な機能のセットとして定義することができる。また、ある説明においてセンシティブな特徴が生じるのか、またはすべての説明において興味のない特徴が生じる必要があるのかを理解することも重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:12:45 GMT)
Deep Learning for Segmentation-based Hepatic Steatosis Detection on Open Data: A Multicenter International Validation Study [5.1]
この3段階のAIワークフローは、3D肝セグメンテーション、肝減衰測定、肝脂肪症検出からなる。ディープラーニングセグメンテーションの平均係数は0.957。普遍的な検出に採用されれば、このディープラーニングシステムは、早期に非侵襲的で非薬学的な予防的介入を可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 03:24:52 GMT)
A New Task: Deriving Semantic Class Targets for the Physical Sciences [5.1]
我々は、セマンティッククラスターゲットの導出を、新しいマルチモーダルタスクとして定義する。今後の電波天文学調査における課題に対処し、導出されたセマンティック・ギャラクシー・モルフォロジー・クラス・ターゲットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:10:34 GMT)
Coordination with Humans via Strategy Matching [5.1]
協調作業を行う人間と人間のチームを観察することにより、利用可能なタスク補完戦略を自律的に認識するアルゴリズムを提案する。隠れマルコフモデルを使って、チームアクションを低次元の表現に変換することで、事前の知識なしに戦略を識別できます。ロボットポリシーは、未確認のパートナーのタスク戦略に適応するMixture-of-Expertsモデルを構築するための、識別された戦略のそれぞれに基づいて学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:00:50 GMT)
Automatic Severity Assessment of Dysarthric speech by using Self-supervised Model with Multi-task Learning [4.9]
マルチタスク学習を併用した自己教師付きモデルを用いて,変形性音声の自動重大度評価手法を提案する。 Wav2vec 2.0 XLS-Rは重度レベル分類と補助的自動音声認識(ASR)の2つのタスクに対して共同で訓練される本モデルでは,分類精度が4.79%向上し,従来のベースライン法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:48:10 GMT)
Partially Oblivious Neural Network Inference [4.8]
CNNのようなニューラルネットワークモデルでは、いくつかの情報漏洩が許容可能であることを示す。我々は,CIFAR-10ネットワークにおいて,モデル重量の最大80%を,事実上のセキュリティ上の影響なく漏洩させることができることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:39:36 GMT)
Towards Correlated Sequential Rules [4.7]
高実用性シーケンシャルルールマイニング(HUSRM)は、結果のシーケンシャルパターンの発生を予測できる信頼度や確率を調査するために設計された。 HUSRMと呼ばれる既存のアルゴリズムは、生成されたシーケンシャルルール間の相関を無視しながら、すべての許容ルールを抽出することに制限されている。本稿では,HUSRMに相関の概念を統合するために,CoUSR(Cocorlation High-utility Sequence Rule Minr)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:27:23 GMT)
Towards Complex Backgrounds: A Unified Difference-Aware Decoder for Binary Segmentation [4.7]
本稿では、差分認識デコーダと呼ばれる新しい統合二重分岐デコーダパラダイムを提案する。差分認識デコーダは、エンコーダによって出力されるマルチレベル特徴を用いて、人間の目を3段階に模倣する。その結果、差認識デコーダは、他の最先端のバイナリセグメンテーション手法よりも高い精度で実現できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 03:45:29 GMT)
Improving abstractive summarization with energy-based re-ranking [4.3]
本稿では、これらの指標の1つまたは1つの組み合わせに従って要約を並べ替えることを学ぶエネルギーベースモデルを提案する。我々は、エネルギーベースのリランカのトレーニングにいくつかの指標を用いて実験を行い、予測されたサマリーによって達成されるスコアを一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:43:36 GMT)
Synthesizer Preset Interpolation using Transformer Auto-Encoders [4.2]
本稿では,マルチヘッドアテンションブロックを用いてプリセットを同時に処理するバイモーダルオートエンコーダニューラルネットワークと,畳み込みを用いたオーディオを導入する。このモデルは、100以上のパラメータを持つ一般的な周波数変調シンセサイザーでテストされている。トレーニング後、提案したモデルは、ライブまたはサウンドデザインタスクのための商用シンセサイザーに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:20:18 GMT)
Toroidal Probabilistic Spherical Discriminant Analysis [4.1]
話者認識では、コサインスコア(cosine score)とPLDA(PLDA)の2つのスコアリングバックエンドが一般的である。我々は最近,ガウス分布の代わりにフォン・ミセス・フィッシャー分布を用いるPLDAに類似したPSDAを提案している。トロイダルPSDA(T-PSDA)は,超球面のトロイダル部分多様体内での話者内および話者間の変動をモデル化し,PSDAを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:05:39 GMT)
Graph Filter Transfer via Probability Density Ratio Weighting [4.0]
本稿では,トポロジ変化下での履歴データから有効推定器を学習するグラフフィルタ転送手法を提案する。合成データを用いた実験により,提案手法が他の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 03:38:16 GMT)
MAEEG: Masked Auto-encoder for EEG Representation Learning [3.9]
脳波自動エンコーダ(MAEEG)を用いた再構成型自己教師型学習モデルを提案する。少数のラベルが与えられた場合,MAEEGは睡眠段階分類(5%の精度向上)を大幅に改善する表現を学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 21:43:35 GMT)
FAS-UNet: A Novel FAS-driven Unet to Learn Variational Image Segmentation [3.7]
本稿では,そのモデルとアルゴリズムを利用してマルチスケールの特徴を抽出する新しい変動モデルインフォームドネットワーク(FAS-Unet)を提案する。提案するネットワークは,画像データと数理モデルを統合し,いくつかの畳み込みカーネルを学習して実装する。実験結果から,提案するFAS-Unetは,定性的,定量的,モデル複雑度評価において,他の最先端手法と非常に競合することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 04:15:16 GMT)
Response of open two-band systems to a momentum-carrying single-mode quantized field [3.7]
運動量担持単モード場によって駆動されるトポロジカル絶縁体の応答について検討する。ホールコンダクタンスの解析解から,ホールコンダクタンスを閉系と比較すると,余分な補正項が存在することを示す。位相相の相転移点は環境に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:58:53 GMT)
TPFNet: A Novel Text In-painting Transformer for Text Removal [3.7]
画像からテキストを除去する新しいワンステージ(エンドツーエンド)ネットワークTPFNetを提案する。第1部は低解像度画像で動作し、第2部は高解像度のテキストフリー画像を予測する。オックスフォード、SCUT、SCUT-EnsTextのデータセットでは、我々のネットワークは、ほぼすべてのメトリクスに関する提案されたネットワークよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:14:55 GMT)
MMFL-Net: Multi-scale and Multi-granularity Feature Learning for Cross-domain Fashion Retrieval [3.7]
クロスドメインファッション検索は、C2S(Consumer-to-Shop)ドメインの幅広い相違により難しい課題である。衣料品画像のグローバル・ローカル・アグリゲーション特徴表現を共同で学習できる新しいマルチスケール・マルチグラニュラリティ特徴学習ネットワーク(MMFL-Net)を提案する。提案モデルでは,マルチタスク属性認識と分類モジュールを多ラベル意味属性および製品IDラベルと組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:25:52 GMT)
One-Shot Acoustic Matching Of Audio Signals -- Learning to Hear Music In Any Room/ Concert Hall [3.7]
興味ある音を他の音響空間に変換できる新しいアーキテクチャを提案する。我々のフレームワークは、ニューラルネットワークが時間周波数表現における各点の利得を調整することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 19:54:05 GMT)
On Out-of-Distribution Detection for Audio with Deep Nearest Neighbors [3.6]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、モデルのトレーニングデータと同じ分布に属さないデータポイントを特定することである。本手法は,音声(および音声)データセットの幅広いカテゴリにわたるOOD入力を効果的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:35:33 GMT)
Robot to Human Object Handover using Vision and Joint Torque Sensor Modalities [3.6]
このシステムは、完全に自律的で堅牢なオブジェクトを人間の受信機にリアルタイムでハンドオーバする。我々のアルゴリズムは、腕の関節トルクセンサーと、センサーフィードバックのための眼内RGB-Dカメラの2つの相補的なセンサーモードに依存している。センサフィードバックの同期、オブジェクト、人手検出における課題にもかかわらず、我々のシステムは98%の精度で堅牢なロボットと人間のハンドオーバを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 00:11:34 GMT)
Smart Speech Segmentation using Acousto-Linguistic Features with look-ahead [3.6]
本稿では,音響情報と言語情報を併用してセグメンテーションを改善するハイブリッド手法を提案する。平均して、私たちのモデルはセグメンテーション-F0.5スコアをベースラインで9.8%改善します。機械翻訳の下流タスクでは、BLEUスコアを平均1.05ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:38:58 GMT)
Bridging the visual gap in VLN via semantically richer instructions [3.6]
現状のモデルでは、限られた、あるいは全く視覚的データを受け取らない場合、深刻な影響を受けないことが示される。より明示的な視覚情報の導入を促進する新しいデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:58:07 GMT)
Quantum Transfer Learning for Real-World, Small, and High-Dimensional Datasets [3.5]
量子機械学習(QML)ネットワークは、教師付きデータセットを分類するための計算(または量子)の優位性を約束する。現在利用可能な量子ビット(量子ビット)は数が非常に少ないが、現実のデータセットは数百の高次元要素によって特徴づけられる。我々は、マルチキュービットQMLネットワークとして、データ再ロードレイヤを使用せずに、実振幅および強絡N層QMLネットワークを使用する。我々の数値結果から, 強絡N層QMLネットワークは実振幅QMLよりも局所有効次元が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:06:50 GMT)
A Knowledge Distillation Framework For Enhancing Ear-EEG Based Sleep Staging With Scalp-EEG Data [3.4]
ポリソムノグラフィーによる睡眠研究は不快感としばしば睡眠の質の低下と関連している。これまでの研究は、高品質な睡眠研究を行うための邪魔にならない方法の開発に重点を置いてきた。ドメイン適応手法であるクロスモーダルな知識蒸留戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:32:58 GMT)
Conversing with Copilot: Exploring Prompt Engineering for Solving CS1 Problems Using Natural Language [3.2]
GitHub Copilotは、自然言語の問題記述からソースコードを自動的に生成する人工知能モデルである。 2022年6月以降、CopilotはVisual Studio Codeのような開発環境へのプラグインとして、学生全員に無料で提供されるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 03:48:24 GMT)
M3FGM:a node masking and multi-granularity message passing-based federated graph model for spatial-temporal data prediction [2.8]
ノードマスキングとマルチグラニュラリティメッセージパスベースフェデレートグラフモデル(M3FGM)と呼ばれる新しい埋め込み集約構造FLアプローチ M3FGMのサーバモデルは、オフラインクライアントのケースをシミュレートするためにMaskNodeレイヤを使用している。 MGMP(Multi-Granularity Message Passing)と呼ばれる新しいGNNレイヤは、各クライアントノードがグローバルおよびローカル情報を知覚できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:59:39 GMT)
Predicting Visual Attention and Distraction During Visual Search Using Convolutional Neural Networks [2.8]
視覚探索において,視覚的注意をモデル化し,観察者の注意を逸脱させる2つの手法を提案する。我々の最初のアプローチは、人間の目の視線密度マップを検索画像のピクセル上で予測するために、軽量な自由視度モデルに適応する。第2のアプローチはオブジェクトベースであり、視覚検索中の乱れや対象物を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 00:39:43 GMT)
Confident Approximate Policy Iteration for Efficient Local Planning in $q^\pi$-realizable MDPs [2.6]
我々は、$gamma$-discounted Markov決定過程における近似動的プログラミングについて考察する。私たちの最初のコントリビューションは、CAPI(Confident Approximate Policy Iteration)と呼ばれる、新しいバージョンの近似ポリシーイテレーション(API)です。 CAPIは、最適エラーバウンドスケーリングによる決定論的定常ポリシーを、有効地平線$H$と最悪の近似誤差$epsilon$の積と線形に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 20:19:31 GMT)
Domain Adaptive Segmentation of Electron Microscopy with Sparse Point Annotations [2.5]
競争性能に優れたアノテーション効率のアプローチを開発する。弱教師付きドメイン適応(WDA)に極端にスパースで弱いアノテーションのタイプで焦点を当てる。 15%のポイントアノテーションしか持たないモデルでは、教師付きモデルと同等のパフォーマンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:56:18 GMT)
ACES: Translation Accuracy Challenge Sets for Evaluating Machine Translation Metrics [2.5]
機械翻訳(MT)メトリクスは、毎年人間の判断との相関を改善している。 MTにおける精度誤差に直面する際の計量挙動について検討することが重要である。我々は、単語/文字レベルでの単純な摂動から、談話や実世界の知識に基づくより複雑なエラーまで、68の現象からなる翻訳精度挑戦セットであるACESをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:59:02 GMT)
The signaling dimension of physical systems [2.3]
物理系のシグナリング次元は古典的なチャネルの最小次元である。 2015年、フレンケルとヴァイナーは任意の量子系のシグナル伝達次元がヒルベルト空間次元と等しいことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 06:46:52 GMT)
Post-Selection Confidence Bounds for Prediction Performance [2.3]
機械学習では、潜在的に多くの競合モデルから有望なモデルを選択し、その一般化性能を評価することが重要な課題である。本稿では,評価セットの予測性能に基づいて選択された複数のモデルに対して,有効な低信頼境界を求めるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:32:11 GMT)
Student-centric Model of Learning Management System Activity and Academic Performance: from Correlation to Causation [2.2]
近年,学生の学習行動パターンを理解するために,学習管理システム(LMS)における学習者のデジタルトレースのモデル化に多くの関心が寄せられている。本稿では,LMS活動データに対する学生中心の分析フレームワークについて検討し,観察データから抽出した相関性だけでなく因果的洞察も提供する。これらの知見は、大学生支援団体が学生中心で標的とする介入を開始するための証拠となると期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:08:25 GMT)
On the biological plausibility of orthogonal initialisation for solving gradient instability in deep neural networks [2.1]
本稿では,ネットワークが自然に重みを進化させることができる2つの初期化手法を提案する。提案手法がランダムに初期化されたリカレントおよびフィードフォワードネットワークより優れていることを実証的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 06:08:06 GMT)
Opening the Black Box of wav2vec Feature Encoder [2.1]
我々は、その潜在空間が離散音響単位を表すと推測される畳み込み特徴エンコーダに焦点を当てる。埋め込み空間を還元的に解析するため,単純な正弦波の和である合成音声信号を供給した。本稿では,(1)基本周波数,(2)ホルマント,(3)振幅といった特徴エンコーダ表現の中に,(4)時間的詳細を詰め込んだ様々な情報が埋め込まれていることを結論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:47:35 GMT)
Measuring poverty in India with machine learning and remote sensing [2.1]
モデルのトレーニングには国勢調査と調査の両方を使用します。本手法は文献で見られるものと同等の結果を得るが,幅広い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:53:15 GMT)
Structuring User-Generated Content on Social Media with Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis [2.0]
本稿では、機械学習がこれらのデータベースをどの程度分析し、構成できるかを示す。自動データ分析パイプラインがデプロイされ、他のドメインの研究者のためにユーザ生成コンテンツに関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:38:10 GMT)
Fully-attentive and interpretable: vision and video vision transformers for pain detection [2.0]
痛みは世界中で深刻でコストがかかる問題だが、治療を受けるにはまず検出する必要がある。ビジョントランスフォーマーはコンピュータビジョンにおける最高のパフォーマンスのアーキテクチャであり、痛み検出に使用する研究はほとんどない。顔表情からの2値痛み検出における最先端性能を実現するための,最初の完全適応型自動痛み検出パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 21:01:40 GMT)
Layout Aware Inpainting for Automated Furniture Removal in Indoor Scenes [1.9]
屋内シーンの広い領域の塗装は、しばしば塗装マスク内の背景要素の幾何学的不整合をもたらす。我々は、知覚情報(例:インスタンスセグメンテーション、部屋レイアウト)を用いて、幾何学的に一貫した空バージョンを生成する。実際の家具を部屋から取り除き,仮想家具で再装飾することで,本システムの適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 23:26:21 GMT)
Supervised Contrastive Learning for Respiratory Sound Classification [1.8]
呼吸音分類のための教師付きコントラスト学習手法を開発した。このようなアプローチは、スクラッチからトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークの実験により教師あり学習より優れていることを示す。我々の研究は、不均衡でノイズの多い環境での教師付きコントラスト学習の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:59:00 GMT)
Quantum wavefunction reconstruction by free-electron spectral shearing interferometry [1.8]
我々は10keVの運動エネルギーで超短電子パルスを数値的に再構成する。 FESSIは実験的に実現可能であり、スペクトル位相の異なる順序とその物理的意味を完全に決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:40:12 GMT)
Modeling Inter-Dependence Between Time and Mark in Multivariate Temporal Point Processes [1.7]
過去のイベントを条件として、マーク付きTPPは、時刻と次のイベントのマークの同時分布を学習することを目的としている。単純性のために、条件付き独立なTPPモデルは時間とマークが与えられたイベント履歴から独立していると仮定する。我々は、条件付き独立モデルの制約を克服するために、時間とマークの条件付き相互依存性をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:01:27 GMT)
Poisson Reweighted Laplacian Uncertainty Sampling for Graph-based Active Learning [1.7]
グラフに基づく能動学習において,不確実性サンプリングは探索と搾取を両立させるのに十分であることを示す。特に,最近開発されたアルゴリズムであるPoisson ReWeighted Laplace Learning (PWLL) を用いて分類を行う。本稿では,複数のグラフに基づく画像分類問題に対する実験結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 22:07:53 GMT)
On the energy landscape of symmetric quantum signal processing [1.5]
我々は、ある特定の大域的解(「大域的最小」と呼ばれる)が、コスト関数が大域的関数であるような0ドルに属することを証明した。最適化アルゴリズムの部分的説明について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 00:54:15 GMT)
QUILL: Query Intent with Large Language Models using Retrieval Augmentation and Multi-stage Distillation [1.5]
クエリの検索拡張は、LLMに価値ある追加コンテキストを提供し、理解を改善できることを示す。提案手法では, 従来の計算量の増加に悩まされることなく, 新たな2段階蒸留方式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:44:58 GMT)
TRScore: A Novel GPT-based Readability Scorer for ASR Segmentation and Punctuation model evaluation and selection [1.5]
自動音声認識における読みやすさの鍵は、触覚と可読性である。人間の評価は高価で時間がかかり、サーバ間の大きな変動に悩まされる。本稿では,GPTモデルを用いた新しい可読性尺度 TRScore について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:11:32 GMT)
Quantum security of subset cover problems [1.4]
多くのハッシュベースのシグネチャスキームのセキュリティは、サブセットカバー問題やこの問題の変種に依存する。我々は、任意の量子アルゴリズムが、基礎となるハッシュ関数に対する$Omegaleft(k-frac2k-12k-1cdot Nfrac2k-1k-12k-1right)$クエリを作成する必要があることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:58:27 GMT)
Generalizability of Functional Forms for Interatomic Potential Models Discovered by Symbolic Regression [1.4]
我々は,銅の高速,高精度,転写可能な原子間ポテンシャルモデルを開発した。いくつかの材料特性についてサンプル外性能を解析する。これらの結果が、新しいポテンシャルの発達に象徴的回帰の幅広い応用にもたらす影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:16:43 GMT)
Quantum-state engineering in cavity magnomechanics formed by two-dimensional magnetic materials [1.3]
2次元磁気材料により形成されるキャビティミラーの1つを用いた新しいキャビティマグメカニクスシステムを提案する。その異方性磁歪相互作用はユニークな非線形フォノン-マグノン結合を誘導する。本システムは, 量子状態工学において, その2次元特徴によって実現される多元的相互作用により, 優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:58:43 GMT)
Bayesian Inference of Transition Matrices from Incomplete Graph Data with a Topological Prior [1.3]
本研究では, 繰り返し相互作用とトポロジカルなトポロジカルな手法を用いて解析的に抽出可能なベイズ法を導出し, 遷移行列をデータ効率よく推論する。トポロジカル制約の知識が部分的である場合においても, 高い精度で遷移確率を回復し, 頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:17:47 GMT)
Point-Voxel Adaptive Feature Abstraction for Robust Point Cloud Classification [1.2]
本稿では, 様々な汚職下でのロバストな点雲分類のためのPV-Ada (Point-Voxel based Adaptive) を提案する。 ModelNet-Cデータセットの実験では、PV-Adaが最先端の手法より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:49:53 GMT)
Performance of Quantum Preprocessing under Phase Noise [1.1]
全光継手検出受信機は、光伝送システムにおける高バウレートの実現に寄与する。我々は,Kerr効果によって誘導される高レベルのノイズの下でも,前処理器として使用する場合のバウレート向上にどのように寄与するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:03:44 GMT)
Quantum-enhanced mean value estimation via adaptive measurement [0.9]
本稿では,量子可観測物の平均値に対する量子強調推定法を提案する。最適化の結果、推定精度は量子クラム・ラオの下界に近くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:13:07 GMT)
Improving Group Lasso for high-dimensional categorical data [0.9]
群ラッソ(英: Group Lasso)は、連続変数または分類変数を選択するためのよく知られた効率的なアルゴリズムである。グループラッソのスパース解を得るための2段階の手順を提案する。本手法は,予測精度やモデル次元に関して,技術アルゴリズムの状態よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:28:33 GMT)
TAD: Transfer Learning-based Multi-Adversarial Detection of Evasion Attacks against Network Intrusion Detection Systems [0.8]
我々は、侵入検知のための既存の最先端モデルを実装している。次に、選択した回避攻撃のセットでこれらのモデルを攻撃します。これらの敵攻撃を検知するために、我々は複数の移動学習に基づく敵検知器を設計、実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:02:58 GMT)
Improvement-Focused Causal Recourse (ICR) [0.7]
改善焦点因果関係(ICR) 我々は、因果的知識を、正確に事前および事後予測する意思決定システムの設計に活用する。我々は、正しい因果知識が与えられ、ICRは受け入れと改善の両方に導かれることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:18:26 GMT)
Programming with Quantum Mechanics [0.7]
量子コンピューティングは指数計算の高速化の新しい時代を開く新しいパラダイムである。このチュートリアルは量子コンピューティングの広い視野を提供し、数学的形式論のほとんどを抽象化し、量子プログラミング言語のKetとのハンズオンを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:38:42 GMT)
Towards Reliable Zero Shot Classification in Self-Supervised Models with Conformal Prediction [0.7]
我々は,所定のテストキャプションを確実に使用できるかを評価するためのコンフォメーション予測手法を開発した。提案手法により, ゼロショット分類設定におけるCLIPスタイルモデルの信頼性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 23:52:14 GMT)
Many-Objective Reinforcement Learning for Online Testing of DNN-Enabled Systems [0.7]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、自律ダイビングシステム(ADS)のようなサイバー物理システムにおいて現実世界のタスクを実行するために広く利用されている。このようなDNN-Enabled Systems(DES)の正しい動作を保証することが重要なトピックである。オンラインテストは、そのようなシステムをクローズドループでアプリケーション環境(シミュレーションまたは現実)でテストするための有望なモードの1つです。本稿では,強化学習(RL)と多目的探索を組み合わせることで,これらの課題に対処する新しいオンラインテスト手法であるMORLOTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:53:37 GMT)
Do ideas have shape? Idea registration as the continuous limit of artificial neural networks [0.6]
本稿では,ResNetsが無限深度限界において,画像登録変分アルゴリズムの一般化に収束することを示す。本稿では、ハミルトン力学駆動流れに対するトレーニングされた重みとバイアスを持つResNetsの収束の最初の厳密な証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:01:18 GMT)
BERT-Flow-VAE: A Weakly-supervised Model for Multi-Label Text Classification [0.5]
本稿では,全監督の必要性を低減させる多ラベルテキスト分類モデルであるBERT-Flow-VAE(BFV)を提案する。 6つのマルチラベルデータセットの実験結果から、BFVは他のベースラインWSMLTCモデルをキーメトリクスで大幅に上回る結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:18:56 GMT)
Rapid Generation of a Macroscopic Schr\"odinger Cat State of Atoms with Parity-Independent Orientation [0.5]
単一原子の量子状態を操作することにより、多数の原子のマクロ磁気モーメントの配向を制御することができることを示す。また, スクイーズパラメータの特別な値に対する1軸ツイストのスクイーズ動作についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:50:11 GMT)
Robust Monocular Localization of Drones by Adapting Domain Maps to Depth Prediction Inaccuracies [0.5]
本稿では,深層学習に基づく深度予測とベイズフィルタリングに基づくポーズ推論を併用して,新しい単眼位置推定フレームワークを提案する。提案するクロスモーダル・フレームワークは,モデルスケーラビリティと環境変動に対する耐性に関して,ディープラーニングのみの予測を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:48:53 GMT)
Comparative study of adaptive variational quantum eigensolvers for multi-orbital impurity models [0.3]
多軌道埋め込み不純物モデル間の相互作用のための基底状態準備における異なる変分量子固有解器の性能の比較を行った。 99.9%以上の忠実度を持つ状態準備は、測定回路あたり約214ドルのショットで実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 20:36:15 GMT)
Automated error correction in superdense coding, with implementation on superconducting quantum computer [0.3]
本稿では,制限された量子状態に対して完全な保護を提供するタスク固有誤差補正手法を提案する。具体的には, n-qubit 一般化ベル状態を用いたスーパーデンス符号化アルゴリズムにおいて, 自動誤り訂正を行う。我々は, 7-qubit 超伝導 IBM 量子コンピュータと27-qubit 量子シミュレータ上で, ノイズの存在下での3種類の超高密度符号化アルゴリズムに対して, 自動誤り訂正手法を実験的に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 04:02:13 GMT)
Witness of topological phase transition and Weyl points in an open topological system [0.3]
近年,超伝導量子回路における波長可変ワイル半金属バンドと位相位相振動遷移のシミュレーションが成功している。我々は, 量子マスター方程式を用いて貯水池を考慮に入れ, 定常状態と脱コヒーレンス過程に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:48:53 GMT)
A Novel Approach for Neuromorphic Vision Data Compression based on Deep Belief Network [0.3]
ニューロモルフィックカメラ(Neuromorphic camera)は、人間の目が局所的な明るさの変化だけを捉えているイメージセンサーである。本稿では,イベントデータに対する深層学習に基づく新しい圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:21:14 GMT)
2T-UNET: A Two-Tower UNet with Depth Clues for Robust Stereo Depth Estimation [0.3]
本稿では, 単純な2-tower畳み込みニューラルネットワークを用いて, 明示的なステレオマッチングを回避し, 深度推定問題を再検討する。提案アルゴリズムは2T-UNetと呼ばれる。アーキテクチャは複雑な自然のシーンで驚くほどよく機能し、様々なリアルタイムアプリケーションにその有用性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:34:41 GMT)
Exploiting Features and Logits in Heterogeneous Federated Learning [0.3]
フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、エッジデバイスの管理を容易にすることで、共有モデルを協調的にトレーニングする。本稿では,特徴量とロジットを管理することによって異種クライアントモデルをサポートする新しいデータフリーFL法を提案する。 Feloとは異なり、サーバはVeroに条件付きVAEを持ち、これは中レベルの機能をトレーニングし、ラベルに従って合成機能を生成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:11:46 GMT)
Full-scale Deeply Supervised Attention Network for Segmenting COVID-19 Lesions [0.2]
我々は,CT画像におけるコロナ感染領域の効率的なセグメンテーションのためのフルスケールDeeply Supervised Attention Network(FuDSA-Net)を紹介した。モデルは、ネットワークの異なるレベルで取得されたマルチスカラー機能を含む、エンコーディングパスの全レベルからのアクティベーション応答を考察する。マルチスカラー特性の全領域を新しいアテンション機構に組み込むことで、アクティベーション応答と有用な情報を含む位置の選択が優先される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:05:47 GMT)
Meta-Learning Initializations for Interactive Medical Image Registration [0.2]
本稿では,臨床応用のための登録,インタラクション,メタラーニングプロトコルを実装した特定のアルゴリズムについて述べる。少量のサンプルデータを非インタラクティブな方法に適用すると、より高い登録誤差(6.26mm)が得られ、対話型MR-TRUS登録の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:30:53 GMT)
The Debate Over Understanding in AI's Large Language Models [0.2]
我々は、AI研究コミュニティにおける、大規模な事前訓練された言語モデルが"理解"言語と言えるかどうかについて、現在、熱い議論を調査している。我々は、異なる理解様式に関する洞察を提供する新しい知性科学を開発することができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:51:43 GMT)
Painting the black box white: experimental findings from applying XAI to an ECG reading setting [0.1]
シンボリックAIシステムからブラックボックス、サブシンボリック、統計システムへの移行は、説明可能なAI(XAI)への関心の急激な増加を動機付けている。我々は,ユーザによる説明・XAIシステムに対する認識の認知次元に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:47:50 GMT)
V-Cloak: Intelligibility-, Naturalness- & Timbre-Preserving Real-Time Voice Anonymization [0.0]
我々は,V-Cloakという音声匿名化システムを開発し,リアルタイム音声匿名化を実現する。設計した匿名化器は、異なる周波数レベルでオリジナル音声の特徴を変調するワンショット生成モデルを備えている。実験結果から,V-Cloakは匿名性能において5つのベースラインより優れていたことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 02:58:57 GMT)
Understanding Quantum Technologies 2022 [0.0]
Quantum Technologies 2022は、量子技術の360度概要を提供するクリエイティブなeブックである。主な聴衆はコンピュータサイエンスエンジニア、開発者、ITスペシャリスト、量子科学者と学生である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 20:25:08 GMT)
Towards Language-centric Scientific AI [0.0]
私たちは、人間の能力に挑戦して新しい発見を行う複雑な科学的タスクに対処できるAIシステムを設計することにしました。私たちのアプローチの中心は、自然言語を、科学的なAIと人間の科学者のコア表現、推論、交換フォーマットとする考え方です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:11:08 GMT)
Towards Improving Workers' Safety and Progress Monitoring of Construction Sites Through Construction Site Understanding [0.0]
我々は,グローバルな特徴親和性関連に基づくチャネル関係を改善するために,軽量なOPモジュールを提案する。 OP-Netは、あらゆるディープニューラルネットワークにプラグインできる一般的なディープニューラルネットワークモジュールである。 SODAを用いたベンチマークテストでは、OP-Netが新しい最先端性能を精度良く達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 20:33:46 GMT)
Topological Exchange Statistics in One Dimension [0.0]
区別不能粒子に対する位相的アプローチは、基本群を用いて統計を交換する。経路あいまいな特異点を含み、構成空間をオービフォールドとみなす。このアプローチは、任意の次元における交換統計学の統一的な解析を可能にし、一次元系における電子の新たな可能性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:15:40 GMT)
Time Domain Sensitivity of the Tracking Error [0.0]
エラー構造化プラントの不確実性の対数感度の厳密な量子定式化を提示し、解析した。その結果、幅広い物理システムにおいて、パフォーマンスの時間領域はログの感度を高めるコストが伴うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 21:48:26 GMT)
Thermodynamic Phase Diagram of Two-Dimensional Bosons in a Quasicrystal Potential [0.0]
相互作用するボソンの熱力学的位相図を二次元等質準結晶ポテンシャルで決定する。この結果は量子モンテカルロシミュレーションを用いて得られた。特に,粒径パラメータ範囲の通常の流体に対して,真のボースガラス相の安定化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:09:36 GMT)
The Adiabatic Wigner-Weisskopf Model [0.0]
我々は、光子場と相互作用するゆっくり変化する時間依存dレベル原子を考える。我々は,アディバティックおよび小さなカップリング近似における原子の動態と放射場を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 19:10:01 GMT)
Supervised classification methods applied to airborne hyperspectral images: Comparative study using mutual information [0.0]
本稿では,SVM,Random Forest RF,K-Nearest Neighbors KNN,Linear Discriminant Analysis LDAの4つの教師付き学習アルゴリズムの性能について検討する。実験は、NASAの空中可視/赤外線イメージング分光計センサーAVIRISと反射光学系イメージング分光計ROSISセンサーから得られた3つの実際のハイパースペクトルデータセットで実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:39:08 GMT)
Study of noise in virtual distillation circuits for quantum error mitigation [0.0]
仮想蒸留は,量子アルゴリズムにおける可観測物の期待値を推定するための誤差緩和プロトコルとして提案される。本研究では,観測値の予測値を計算ベースで対角的に推定することは,雑音の劣化に対して頑健であることを示す。この結果から,量子アルゴリズムの幅広いクラスを,近い将来に量子ビットプラットフォームでより高精度に実装できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:56:35 GMT)
Strong laser fields and their power to generate controllable high-photon-number coherent-state superpositions [0.0]
制御可能な高光子数コヒーレント状態重畳を生成するための強いレーザー場の可能性を示す。得られたコヒーレント状態の重ね合わせが, レーザー原子相互作用領域の原子密度を変化させることで, 光学的シュリンガー状態から「キッテン状態」状態に変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:27:30 GMT)
Strategic Geosteeering Workflow with Uncertainty Quantification and Deep Learning: A Case Study on the Goliat Field [0.0]
本稿では,オフラインとオンラインのフェーズからなる実践的なワークフローを提案する。オフラインフェーズには、不確実な事前ニアウェルジオモデルのトレーニングと構築が含まれている。オンラインフェーズでは、フレキシブルな反復アンサンブルスムーズ(FlexIES)を使用して、極深電磁データのリアルタイム同化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:38:26 GMT)
Statistical and machine learning approaches for prediction of long-time excitation energy transfer dynamics [0.0]
ここでの目的は、SARIMA、CatBoost、Prophet、畳み込み、反復ニューラルネットワークのようなモデルがこの要件を回避できるかどうかを示すことである。以上の結果から,SARIMAモデルが長期力学の予測を行うための計算コストが安価かつ正確な方法として機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:33:45 GMT)
Solving the Schrodinger equation with genetic algorithms: a practical approach [0.0]
シュロディンガー方程式は物理学と化学において最も重要な方程式の1つである。最も単純な場合、コンピュータ数値法で解ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:48:07 GMT)
Simultaneous off-the-grid learning of mixtures issued from a continuous dictionary [0.0]
正規化最適化問題を定式化し, 混合系の線形係数を同時に推定する。推定器に付随する予測誤差に高い確率境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 06:43:37 GMT)
Semiclassical bounds on dynamics of two-dimensional interacting disordered fermions [0.0]
スピンレスフェルミオンと潜在的な障害を相互作用する2次元格子系のクエンチダイナミクスについて検討した。半古典力学は一般に全量子力学よりも速く緩和することを示す。強い乱れのある1次元系と2次元系は、過渡的対数的時間的緩和を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 22:44:27 GMT)
Semi-infinite quantum wells in a position-dependent mass background [0.0]
位置依存質量が無限となるような非矩形プロファイルを持つ半無限量子井戸モデルを容易に導出できることが示されている。同じ位置依存質量に付随する別の半無限量子井戸は、モースポテンシャルの代わりにローゼン・モースIIポテンシャルから始めることによって構築され、解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:34:45 GMT)
Scaling up Superconducting Quantum Computers with Cryogenic RF-photonics [0.0]
本稿では,極低温RFフォトニックリンクを用いて,XY制御線路のスケールアップに着目する。我々はまず、最先端のアプローチの課題をレビューし、研究する。ノイズ源と熱収支の限界を解析的にモデル化することにより、我々の解は最大1000量子ビットのスケールを達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 20:29:10 GMT)
SAN: a robust end-to-end ASR model architecture [0.0]
自動音声認識のためのSiamese Adversarial Network (SAN)アーキテクチャ SANは音声特徴入力を区別するために2つのサブネットワークを構築し、これらのサブネットワークの出力分布を統合するために損失を導入する。音声認識タスクのための複数のデータセット上で,SANモデルを用いて数値実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:36:25 GMT)
Robust cryogenic matched low-pass coaxial filters for quantum computing applications [0.0]
一致した同軸フィルタは超伝導量子回路に対するマイクロ波および赤外線光子の負の影響を防ぐことができる。設計された線形吸収(1dB/GHz)と超低反射損失が-20dB未満の20GHzのロバスト伝送係数を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:17:57 GMT)
Rigid-Body Sound Synthesis with Differentiable Modal Resonators [0.0]
本稿では,深層ニューラルネットワークを訓練し,与えられた2次元形状と材料に対するモーダル共振器を生成するための,新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。合成対象のデータセット上で本手法を実証するが,音声領域の目的を用いてモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:34:38 GMT)
Reverse Survival Model (RSM): A Pipeline for Explaining Predictions of Deep Survival Models [0.0]
本稿では、生存モデルの決定過程に関する詳細な知見を提供する逆生存モデル(RSM)フレームワークを提案する。興味のある患者それぞれに対して、RCMはデータセットから類似の患者を抽出し、彼らの予測に深い生存モデルが依存する最も関連性の高い特徴に基づいてそれらをランク付けすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 03:39:01 GMT)
Renormalization of spin$\unicode{x2013}$boson interactions mediated by singular form factors [0.0]
回転ウェーブボー法の拡張について論じる。本研究では、フォック空間の厳密な再正規化を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 08:49:12 GMT)
Reinforcement Learning Generation of 4-Qubits Entangled States [0.0]
計算機強化学習(Q-ラーニング)を用いた人工知能アルゴリズムを考案し、4量子ビットの卓越した絡み合った状態を構築する。特に、9つの絡み合ったファミリーのそれぞれについて、少なくとも1つの真のSLOCCクラスに到達することが可能である。アルゴリズムによって合成された量子回路は、これらの重要な絡み合った状態のクラスを実験的に実現するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:37:39 GMT)
Quantum-jump vs stochastic Schr\"{o}dinger dynamics for Gaussian states with quadratic Hamiltonians and linear Lindbladians [0.0]
当初ガウス状態に対する量子ジャンプとシュル「オーディンガーダイナミクスを考える。どちらも平均値が同じリンドブラッド力学に収束するが、個々の力学は質的に異なることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:24:40 GMT)
Quantum resetting in continuous measurement induced dynamics of a qubit [0.0]
本研究では、連続的に監視される2状態系の進化を、ゼノの影響を避けるために調整された検出器との相互作用を用いて研究する。相互作用後のプローブ状態が測定され、それによって系の状態ベクトルが進化する。スピンオフとして、拡散、ドリフトおよび位置依存ジャンプ率を持つ一般的なリセット過程に対して、確率分布の進化に対する正確かつ一般的な解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:36:50 GMT)
Quantum Wasserstein distance based on an optimization over separable states [0.0]
量子ワッサーシュタイン距離を定義し、この最適化は一般に二部分量子状態よりも二部分量子状態上で実行される。驚いたことに、その自己距離は量子フィッシャー情報と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:50:05 GMT)
Quantum Mechanics: Statistical Balance Prompts Caution in Assessing Conceptual Implications [0.0]
統計バランスは量子力学の中核的な特徴であり、基礎となる量子力学状態は説明されていない。統計バランス」は、現在、0 または 1 以外の所定の確率が存在する文脈の特徴を指す。説明されていない統計バランスは、絡み合い、測定、不確実性、および2つのスリット型およびベル型分析の概念的含意を評価する際に注意を喚起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:21:38 GMT)
Progress in the development of a KITWPA for the DARTWARS project [0.0]
DARTWARS(Detector Array Readout with Traveling Wave AmplifieRS)は、低温検出器とキュービットリードアウト(Cバンド)のための高性能革新的なTWPAの開発を目的とした3年間のプロジェクトである。本稿では,KITWPAのプロトタイプを試作するためのDARTWARSコラボレーションの成果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 08:37:18 GMT)
Probabilities and certainties within a causally symmetric model [0.0]
この論文は、よく知られたド・ブロイ=ボーム解釈の因果対称版に関するものである。このモデルは、ボームの元々の定式化と同一のボルン規則の導出を提供する。 2粒子の絡み合ったスピン状態のケースについても検討し, 後背側面から各粒子が絡み合う間, それぞれが独自のスピンを持つことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:40:03 GMT)
Polyqubit quantum processing [0.0]
トラップされた原子量子プロセッサにおける原子当たりの複数の量子ビットの符号化について述べる。また,各キュービットの選択的状態準備および測定手法についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:28:30 GMT)
Perturbation theory without power series: iterative construction of non-analytic operator spectra [0.0]
量子力学摂動理論は、しばしば適切な再仮定を必要とする発散級数をもたらすことが知られている。ここでは、これらの分岐をそもそも避ける簡単な方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:15:47 GMT)
Parallel Gated Neural Network With Attention Mechanism For Speech Enhancement [0.0]
本稿では,特徴抽出ブロック (FEB) と補償拡張ブロック (ComEB) とマスクブロック (MB) からなる新しい単調音声強調システムを提案する。 Librispeech データセットを用いて実験を行い,提案モデルがESTOI と PESQ のスコアから,最近のモデルよりも優れた性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 04:47:45 GMT)
On the mathematical description of combined PMD PDL effects in optical communications and how their induced impairments can be minimized [0.0]
PMD-PDL効果は、スピン1/2ゼロ質量粒子に作用するローレンツ変換と正式に同一であることが示されている。 PMD-PDL誘発障害を著しく低減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 19:21:59 GMT)
On the Efficiency of Ethics as a Governing Tool for Artificial Intelligence [0.0]
人工知能倫理と安全は、近年人気が高まっている新興研究分野である。いくつかの民間、公共、非政府組織は、自律的なインテリジェントシステムの使用と開発を規制するための倫理的原則を提唱するガイドラインを公表した。私たちは、現在のAI倫理について批判的な分析を行い、この形式のガバナンスは、AI産業とその開発者を規範するのに十分なものではないことを提案したい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:46:33 GMT)
On the Approximation and Complexity of Deep Neural Networks to Invariant Functions [0.0]
深部ニューラルネットワークの不変関数への近似と複雑性について検討する。様々なタイプのニューラルネットワークモデルにより、幅広い不変関数を近似できることを示す。我々は,高分解能信号のパラメータ推定と予測を理論的結論と結びつけることが可能なアプリケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 09:19:19 GMT)
Noise Injection Node Regularization for Robust Learning [0.0]
ノイズインジェクションノード規則化(NINR)は、トレーニング期間中に、構造化されたノイズをディープニューラルネットワーク(DNN)に注入する手法である。本研究は、NINRの下で訓練されたフィードフォワードDNNに対する各種試験データ摂動に対するロバスト性を大幅に改善する理論的および実証的な証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 20:51:15 GMT)
Natural Language Syntax Complies with the Free-Energy Principle [0.0]
我々は、最近提案された言語設計における経済原理が自由エネルギー原則(FEP)に準拠していることを議論する。木幾何学的深さとコルモゴロフ複雑性推定の両方を用いて、構文的ワークスペース上の法的な操作を正確に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 00:59:21 GMT)
Mutually unbiased frames [0.0]
相互非バイアスフレームの概念は、線型独立ベクトルと正規化ベクトルからなる集合に対する非バイアスの最も一般的な概念として導入される。これは、正則基底、正則単純性、等角的タイトフレーム、正の演算子値測度など、既に存在する非バイアス性の概念を包含し、また対称的に完備な量子測定も含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:24:29 GMT)
Multi-layered Discriminative Restricted Boltzmann Machine with Untrained Probabilistic Layer [0.0]
極端な学習機械(ELM)は、訓練されていないパラメータを持つ3層フィードフォワードニューラルネットワークである。 ELMに触発されて,確率ELM層と呼ばれる確率的未学習層を提案する。分類問題を解くために、識別限定ボルツマンマシン(DRBM)と組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:56:17 GMT)
Meson content of entanglement spectra after integrable and nonintegrable quantum quenches [0.0]
我々は、Isingモデルにおける大域量子クエンチ後の絡み合いスペクトルの下部と戻り率関数の時間発展を計算した。本研究では,高エネルギー物理系に類似した創発現象の力学における量子情報量の役割についてより深く理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:00:01 GMT)
Mean-field neural networks: learning mappings on Wasserstein space [0.0]
確率測度のワッサーシュタイン空間と関数の空間を対応づけたモデルに対する機械学習タスクについて検討する。ニューラルネットワークの2つのクラスは、いわゆる平均場関数を学習するために提案される。本稿では,時間依存型平均場問題の解法として,平均場ニューラルネットワークを用いたアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 05:11:42 GMT)
Masked Autoencoders Are Articulatory Learners [0.0]
調音記録は声道に沿って異なる調音器の位置と動きを追跡する。 XRMB調音記録は、マイクロビームによって追跡できる複数の調音器にペレットを配置する。録音のかなりの部分は誤トラックされており、これまでは使用不可能であった。本研究では,Musked Autoencoders を用いた深層学習に基づく学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 06:03:47 GMT)
MSF3DDETR: Multi-Sensor Fusion 3D Detection Transformer for Autonomous Driving [0.0]
MSF3DDETR: 画像とLiDAR機能を融合して検出精度を向上させるマルチセンサフュージョン3D検出変換器アーキテクチャを提案する。我々のエンドツーエンドのシングルステージ、アンカーフリー、NMSフリーネットワークは、マルチビューイメージとLiDARポイントクラウドを取り込み、3Dバウンディングボックスを予測する。 MSF3DDETRネットワークは、DeTRにインスパイアされたハンガリーのアルゴリズムに基づくバイパーティイトマッチングとセット・ツー・セット・ロスを使用して、nuScenesデータセット上でエンドツーエンドにトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:55:15 GMT)
Local learning through propagation delays in spiking neural networks [0.0]
本研究では,スパイク伝播時間に活動依存性の可塑性が生じるスパイクニューラルネットワークの局所学習規則を提案する。本手法を手書き桁のデータベースから入力した3層フィードフォワードネットワークで実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:48:40 GMT)
Li3DeTr: A LiDAR based 3D Detection Transformer [0.0]
Li3DeTrは、自動運転のためのLiDARベースの3D検出トランスである。 Li3DeTrネットワークは61.3%のmAPと67.6%のNDSを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:23:54 GMT)
Leveraging knowledge graphs to update scientific word embeddings using latent semantic imputation [0.0]
glslsiは、最新の知識グラフからドメイン固有の単語を埋め込むことができることを示す。生物医学領域における希少項およびOOV項に対して,LSIは信頼性の高い埋め込みベクトルを生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:15:26 GMT)
Leveraging Computer Vision Application in Visual Arts: A Case Study on the Use of Residual Neural Network to Classify and Analyze Baroque Paintings [0.0]
本稿ではヨハン・クペツキーの「画家シャルル・ブルニの肖像」の分類に焦点をあてる。残余ネットワークトレーニングで抽出した特徴は,オンラインアートコレクションの検索システム内での画像検索に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:15:36 GMT)
Lefschetz Thimble Quantum Monte Carlo for Spin Systems [0.0]
我々は、スピンコヒーレント状態経路積分モンテカルロにおける本質的な符号問題を克服するためにレフシェッツ・ティンブルを用いる。この設定において、スピンコヒーレント状態への初期写像が独自の符号問題を導入するという事実にもかかわらず、符号問題を小さくする効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:00:05 GMT)
Incoherent Gaussian equivalence of $m-$mode Gaussian states [0.0]
2つのガウス状態が非コヒーレントな同値であることと、それらが非コヒーレントなユニタリによって関係していることを示せる。ガウス状態の非コヒーレント同値は凍結コヒーレンスと同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:08:11 GMT)
Improving Students' Academic Performance with AI and Semantic Technologies [0.0]
本研究の目的は,前学期からのマークを用いて学生のパフォーマンスを予測し,意味的な方法でコース表現をモデル化し,類似した2つのコース間の前提条件を特定することである。本研究の結果は, (i) ブレークスルーの結果により, ドロップアウト予測の精度が2.5%向上すること, (ii) コース記述に基づくコース間の類似性を明らかにすること, (iii) ANUにおける3つの計算科の必須条件を特定すること,の3つに要約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 01:01:57 GMT)
Improving Josephson junction reproducibility for superconducting quantum circuits: junction area fluctuation [0.0]
ジョセフソン超伝導量子ビットとパラメトリック増幅器は超伝導量子回路の顕著な例である。ジョセフソン接合の臨界電流$I_c$変動は、最も重要な電気パラメータとして最小化する必要がある。ジョセフソン接合の加工工程を最適化し、9.8-4.4%および4.8-2.3%の抵抗変動を2,2時間22$mm2$および5times10$mm2$チップ領域で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:00:24 GMT)
Hyperspectral Images Classification and Dimensionality Reduction using spectral interaction and SVM classifier [0.0]
ハイパースペクトル画像(HSI)の高次元性は、収集したデータを分析する上で大きな課題の1つである。ノイズ、冗長、無関係なバンドの存在は、計算複雑性を増大させる。本稿では,スペクトル相互作用尺度に基づく新しいフィルタ手法と,次元減少のための支持ベクトルマシンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:37:57 GMT)
How To Overcome Richness Axiom Fallacy [0.0]
この論文は、クラインベルクの公理系におけるリッチネス公理によって示唆される悲しみの問題を指摘している。豊かさは一般に学習可能性の問題を引き起こし、一貫性の公理と矛盾する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:39:48 GMT)
Handwashing Action Detection System for an Autonomous Social Robot [0.0]
幼児は不適切な手衛生のため、新型コロナウイルスなどの伝染病に罹患するリスクが高まっている。子どもを手洗いしながら観察し、良い手洗いを奨励する自律型ソーシャルエージェントは、手洗い行動が習慣になる機会を提供する。本稿では,ソーシャルロボットプラットフォームにおける視覚システムの一部であるヒューマンアクション認識システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 23:46:56 GMT)
Growing Schr\"odinger's cat states by local unitary time evolution of product states [0.0]
通常、マクロ的に絡み合った状態は、自明な固有状態の1つのスピンだけを射影的に測定した後に自然に成長する。我々は成長しているものが「シュリンガーの猫状態」である条件を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:21:28 GMT)
Grasping Causality for the Explanation of Criticality for Automated Driving [0.0]
本研究では,自動走行における安全関連要因の因果的理解を促進する因果的クエリの形式化を提案する。ジュデア・パールの因果論に基づいて、因果関係を文脈とともに因果構造として定義する。因果クエリに対する応答を正当に推定するには,データの可用性と品質が不可欠であるため,実世界および合成データ取得の要件についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:37:00 GMT)
Geometry of the Field-Moment Spaces for Quadratic Bosonic Systems: Diabolically Degenerated Exceptional Points on Complex $k$-Polytopes [0.0]
複素$k$-ポリトープが二次ボゾン系の高次場モーメント空間に自然に現れることを示す。そのような$k$-ポリトープの存在は、高次双対点の存在を伴う。我々の結果は、EPに基づく様々な量子プロトコルで利用でき、この分野における新たな研究の方向性を育むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:12:36 GMT)
Fully Bayesian Analysis of the Relevance Vector Machine Classification for Imbalanced Data [0.0]
本稿では、RVM分類に対するジェネリック・ベイズ的アプローチを提案する。提案アルゴリズムは,従来のRVM分類アルゴリズムの非収束推定値と比較し,関心量の収束推定値を求める。 RVM分類のための階層的ハイパープライア構造を持つ完全ベイズ的手法を提案し、特に不均衡なデータ問題において、分類性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:20:17 GMT)
Filtering crosstalk from bath non-Markovianity via spacetime classical shadows [0.0]
開系の観点からは、近傍の入浴や近傍の量子ビットによる非マルコフ効果は動的に等価である。クロストークと非マルコビアン性の効果を、アクセス不能な浴場から除去する手法が1つあることを示す。古典的な影のスケーリングに適した合成データについて、両方の例を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:15:10 GMT)
Efficient and Stable Algorithms to Extend Greville's Method to Partitioned Matrices Based on Inverse Cholesky Factorization [0.0]
BLSのインクリメンタルアルゴリズムはグレヴィルの手法を拡張して、行列全体の擬逆を最初の部分の擬逆から1回だけ計算する。本稿では,Grevilleの手法から,第1部の擬似逆数から行列全体の擬似逆数を計算するための,効率的で数値的な安定アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:43:18 GMT)
Effect of Majorana edge states on information propagation and scrambling in a Floquet spin chain [0.0]
我々は周期的に駆動されるスピン-1/2$XY$鎖の一端からの情報伝達について検討した。正弦波駆動では、モデルはマヨラナエッジ状態の異なるタイプをホストすることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:20:38 GMT)
Dynamic melting and condensation of topological dislocation modes [0.0]
転位モードのシグネチャは欠陥コアの近傍に動的に構築され, 緩やかな斜面では顕著である。転位コアにおける提案された動的応答は、量子結晶、光学格子、メタマテリアルで実験的に観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:59:27 GMT)
Droplet Arrays in Doubly-Dipolar Bose-Einstein condensates [0.0]
二重双極子相互作用, 量子安定化, および外部閉じ込めの相互作用は, 二重双極子凝縮体中の超固体および非コヒーレント液滴アレイの豊富な基底状態物理学をもたらすことを示す。本研究は, 超固体-超固体遷移と超固体のパンケーキ液滴アレイの実現を含む, 工学的量子液滴と液滴超固体の新たな可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 16:55:18 GMT)
Dictionary-Assisted Supervised Contrastive Learning [0.0]
本稿では,辞書支援型教師付きコントラスト学習(DASCL)の目的について紹介する。共通の固定トークンは、関心の概念に関連する辞書(ies)に現れるコーパス内の任意の単語を置き換える。 DASCLとクロスエントロピーは、数ショットの学習設定と社会科学応用における分類性能指標を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 04:57:43 GMT)
Defining Canonical Momenta for Discretised SU(2) Gauge Fields [0.0]
我々は、ゲージ場作用素が対角線である基底として、SU(N)格子ゲージ理論の正準モーメントを定義する。 SU(2) の明示的な離散化のために、モータを構築し、基本可換関係の違反をチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:38:11 GMT)
Creating a morphological and syntactic tagged corpus for the Uzbek language [0.0]
ウズベク語の構文的および形態学的タグ付けコーパスを作成するための新しい音声部分(POS)と構文的タグセットを開発する。開発したアノテーションツールとソフトウェアに基づいて,タグ付きコーパス生成の第1段階の経験結果を共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 07:44:12 GMT)
Combating errors in propagation of orbital angular momentum modes of light in turbulent media [0.0]
大気および海洋乱流中におけるOAMモードの伝播の不変性を同定した。そこで我々は,理想的なクロストークチャネルと呼ぶ誤りに対処する手法を開発した。我々は,理想化されたクロストークチャネルに対して,量子誤り訂正と拒否符号を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:08:42 GMT)
Classification of Hybrid Quantum-Classical Computing [0.0]
我々は、垂直と水平の2種類のハイブリッド量子古典計算のクラスを定義する。 1つ目は、量子コンピュータを用いたアプリケーションに依存しない関心事である。もうひとつはアプリケーション固有のもので,アルゴリズムの実行に関するものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:52:37 GMT)
Circular Pythagorean fuzzy sets and applications to multi-criteria decision making [0.0]
本稿では,Atannassov と Yager が提唱した円直観的ファジィ集合 (C-IFSs) の新たな一般化として,円ピタゴラスファジィ集合 (value) (C-PFS(V)) の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:27:02 GMT)
Can language models handle recursively nested grammatical structures? A case study on comparing models and humans [0.0]
言語モデルと人間の能力を比較するには? 私は、ネストした文法構造の処理というケーススタディを考えます。特定の現象の認知モデルを評価することと、広範囲に訓練されたモデルを評価することには、重要な違いがあることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 10:25:12 GMT)
COMET-QE and Active Learning for Low-Resource Machine Translation [0.0]
COMET-QEは,RTTL (Round Trip Translation Likelihood) とランダム文選択の2つの変種よりも有意に優れていた。これはCOMET-QEが低リソース限界における文選択の強力なツールであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 18:00:41 GMT)
Bulk-boundary correspondence for interacting Floquet systems in two dimensions [0.0]
本研究では,2次元の多体局所化フロケ系を相互作用するバルク不変量とエッジ不変量の導出手法を提案する。この方法の適用例として、対称性のないフロケット系や$U(1)$対称性を持つ系のバルク不変量を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 04:01:57 GMT)
Broadband SNAIL parametric amplifier with microstrip impedance transformer [0.0]
超伝導非線形非対称誘導素子に基づく量子制限3波混合パラメトリック増幅器を提案する。現行のポンポンモードで動作し、300MHzの帯域幅で平均17ドル(約1万2000円)の利得を実験的に実証します。増幅器は1つの電子ビームリソグラフィーステップだけで簡単な技術で製造することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:15:58 GMT)
Bounds on oblivious multiparty quantum communication complexity [0.0]
幅広い種類の関数に対して、その難解な量子$k$-party通信複雑性に対して強い下界を証明する方法を示す。特に、最適$Omega(ksqrtn)$low bound on the oblivious quantum $k$-party communication complexity of the $n$-bit Set-Disjointness function。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 13:09:51 GMT)
Anomalous Loss Reduction Below Two-Level System Saturation in Aluminum Superconducting Resonators [0.0]
容量結合型半波長コプラナー導波路共振器について検討した。共振器の損失は低励起域での温度低下とTLS飽和度以下の温度で減少することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 08:05:34 GMT)
Adaptive Physics-Informed Neural Operator for Coarse-Grained Non-Equilibrium Flows [0.0]
このフレームワークは、階層的かつ適応的なディープラーニング戦略を通じて、次元還元とニューラル演算子を組み合わせる。提案したサロゲートのアーキテクチャは木として構成され、葉ノードは物理インフォームドされたディープオペレータネットワークに対応している。このモデルは超音速飛行に関係のある化学動力学の研究に応用され、純粋な酸素ガス混合物で試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 23:26:57 GMT)
A classical oracle separation between QMA and QCMA [0.0]
量子複雑性理論において、$textitnon-deterministic$ 量子計算の定義が量子証人を必要とするかどうかという長い議論である。本稿では,各計算複雑性クラスを分離したランダム化された古典オラクルを構築することにより,この問題を進展させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 12:43:56 GMT)
A Review of Deep Learning Techniques for Protein Function Prediction [0.0]
本稿では, 深層学習を用いたタンパク質機能予測手法の最近の展開を概説する。我々は,コンピュータビジョン,自然言語処理,マルチモーダル学習の分野で画期的な成果を収めた,現代の最先端のディープラーニングモデル(SOTA)の出現に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 20:30:25 GMT)
A Novel Filter Approach for Band Selection and Classification of Hyperspectral Remotely Sensed Images Using Normalized Mutual Information and Support Vector Machines [0.0]
本稿では,情報理論(正規化相互情報)とサポートベクトルマシンSVMを用いた高スペクトル画像の次元削減と分類のための新しいフィルタ手法を提案する。提案アルゴリズムを、NASAのAVIRISセンサーが収集した2つのよく知られたベンチマークデータセットに、インディアナ州とサリナスの谷で適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 14:23:06 GMT)
A Double Machine Learning Trend Model for Citizen Science Data [0.0]
本稿では, 市民科学データに共通する年次共生を制御しながら, 種数傾向を推定するための新しいモデリング手法について述べる。このアプローチはDouble Machine Learningに基づいており、このフレームワークは、機械学習手法を使って人口変化を推定し、データに見いだされたコンバウンディングの調整に使用される確率スコアを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 15:08:05 GMT)