Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

AdjointDPM: Adjoint Sensitivity Method for Gradient Backpropagation of Diffusion Probabilistic Models [136.6]
既存のカスタマイズ方法は、事前訓練された拡散確率モデルをユーザが提供する概念に合わせるために、複数の参照例にアクセスする必要がある。本論文は、DPMカスタマイズの課題として、生成コンテンツ上で定義された差別化可能な指標が唯一利用可能な監督基準である場合に解決することを目的とする。本稿では,拡散モデルから新しいサンプルを初めて生成するAdjointDPMを提案する。次に、随伴感度法を用いて、損失の勾配をモデルのパラメータにバックプロパゲートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:06:41 GMT)
Representation Power of Graph Neural Networks: Improved Expressivity via Algebraic Analysis [125.0]
標準グラフニューラルネットワーク (GNN) はWeisfeiler-Lehman (WL) アルゴリズムよりも差別的な表現を生成する。また、白い入力を持つ単純な畳み込みアーキテクチャは、グラフの閉経路をカウントする同変の特徴を生じさせることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 22:30:27 GMT)
NusaCrowd: Open Source Initiative for Indonesian NLP Resources [104.5]
NusaCrowdは、インドネシア語の既存のリソースを収集し、統一する共同イニシアチブである。我々の研究は、広く話されているにもかかわらず表現されていない言語に対する自然言語処理(NLP)の研究を進めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:44:45 GMT)
StyleGANEX: StyleGAN-Based Manipulation Beyond Cropped Aligned Faces [103.5]
拡張畳み込みを用いて、モデルパラメータを変更することなく、StyleGANの浅い層の受容場を再スケールする。これにより、浅い層における固定サイズの小さなフィーチャを、可変解像度に対応できるより大きなものへと拡張することができる。本手法は,多様な顔操作タスクにおいて,様々な解像度の顔入力を用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:34:54 GMT)
Torchhd: An Open Source Python Library to Support Research on Hyperdimensional Computing and Vector Symbolic Architectures [99.7]
我々はHD/VSA用の高性能オープンソースPythonライブラリであるTorchhdを紹介する。 Torchhdは、HD/VSAをよりアクセスしやすくし、さらなる研究とアプリケーション開発のための効率的な基盤となることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:27:34 GMT)
Attention Consistency Refined Masked Frequency Forgery Representation for Generalizing Face Forgery Detection [96.5]
既存の偽造検出方法は、未確認領域の真正性を決定する不満足な一般化能力に悩まされている。 ACMF(Attention Consistency Refined masked frequency forgery representation model)を提案する。いくつかのパブリックフェイスフォージェリーデータセットの実験結果から,提案手法の性能は最先端の手法と比較して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:58:49 GMT)
Transferability of Convolutional Neural Networks in Stationary Learning Tasks [96.0]
本稿では,大規模な空間問題に対する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の効率的なトレーニングのための新しいフレームワークを提案する。このような信号の小さなウィンドウで訓練されたCNNは、再学習することなく、はるかに大きなウィンドウでほぼ性能を発揮することを示す。以上の結果から,CNNは10人未満の訓練を受けた後,数百人のエージェントによる問題に対処できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:51:45 GMT)
Dynamic Storyboard Generation in an Engine-based Virtual Environment for Video Production [92.1]
VDS(Virtual Dynamic Storyboard)を導入し,仮想環境でのストーリーボード撮影を可能にする。形式化されたストーリースクリプトとカメラスクリプトが入力として与えられたら、いくつかのキャラクターアニメーションとカメラムーブメント提案を生成する。候補から高品質なダイナミックなストーリーボードをピックアップするために,プロのマニュアル作成データから学習したショット品質基準に基づいて,ショットランキング判別器を装備する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:13:10 GMT)
Distribution Shift Matters for Knowledge Distillation with Webly Collected Images [91.7]
異なる分布間の知識蒸留という新しい手法を提案する(KD$3$)。まず,教師ネットワークと学生ネットワークの併用予測に基づいて,Webで収集したデータから有用なトレーニングインスタンスを動的に選択する。また、MixDistributionと呼ばれる新しいコントラスト学習ブロックを構築して、新しい分散のインスタンスアライメントで摂動データを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:08:58 GMT)
Tight Bounds for $\gamma$-Regret via the Decision-Estimation Coefficient [88.9]
任意の構造化バンディット問題に対する$gamma$-regretの統計的特徴を与える。この$gamma$-regretは、関数クラス$mathcalF$上の構造化バンディット問題に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:54:14 GMT)
FedForgery: Generalized Face Forgery Detection with Residual Federated Learning [87.7]
既存の顔偽造検出方法は、取得した共有データや集中データを直接利用して訓練を行う。顔偽造検出のための一般化された残留フェデレーション学習(FedForgery)を提案する。顔偽造検出データセットを公開して行った実験は、提案したFedForgeryの優れた性能を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:01:25 GMT)
Improving Transferability of Adversarial Examples via Bayesian Attacks [84.9]
モデル入力にベイズ定式化を組み込むことにより,モデル入力とモデルパラメータの共分散を可能にする新しい拡張を導入する。提案手法は,トランスファーベース攻撃に対する新たな最先端技術を実現し,ImageNetとCIFAR-10の平均成功率をそれぞれ19.14%,2.08%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:43:07 GMT)
EndoSurf: Neural Surface Reconstruction of Deformable Tissues with Stereo Endoscope Videos [82.4]
ステレオ内視鏡ビデオから軟組織を再構成することは、多くの医療応用にとって必須の前提条件である。従来の手法では、3Dシーンの表現が不十分なため、高品質な幾何学や外観を作り出すのに苦労していた。本稿では,RGBD配列から変形面を効果的に表現する神経場に基づく新しい手法であるEndoSurfを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:28:20 GMT)
Inference-Time Intervention: Eliciting Truthful Answers from a Language Model [77.8]
大規模言語モデル(LLM)の真正性を高めるために,ITI(Inference-Time Intervention)を導入する。 ITIは、推論中にモデルのアクティベーションをシフトし、限られた数の注意ヘッドにまたがる一連の方向に従う。以上の結果から, LLMは表面の虚偽を生じるとしても, 真実の可能性を内部的に表現できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 19:11:58 GMT)
Microwave-based quantum control and coherence protection of tin-vacancy spin qubits in a strain-tuned diamond membrane heterostructure [75.3]
ダイヤモンド中のスズ空孔中心(SnV)は、1.7Kで望ましい光学特性とスピン特性を持つ有望なスピン光子界面である。我々は、これらの課題を克服する新しいプラットフォームを導入する。SnVは、一様に歪んだ薄いダイヤモンド膜の中心である。結晶ひずみの存在は温度依存性の劣化を抑え、コヒーレンス時間を4Kで223ドルまで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 21:40:21 GMT)
Is ChatGPT Involved in Texts? Measure the Polish Ratio to Detect ChatGPT-Generated Text [74.8]
我々はHPPT(ChatGPT-polished academic abstracts)と呼ばれる新しいデータセットを紹介する。純粋なChatGPT生成テキストの代わりに、人書きとChatGPTポリケートされた抽象文のペアを構成することで、既存のコーパスから分岐する。また,編集距離に基づくテキスト生成におけるChatGPTの関与の革新的な尺度であるPolish Ratioを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:38:37 GMT)
Advancing Visual Grounding with Scene Knowledge: Benchmark and Method [74.7]
ビジュアルグラウンドディング(VG)は、視覚と言語の間にきめ細かいアライメントを確立することを目的としている。既存のVGデータセットの多くは、単純な記述テキストを使って構築されている。我々は、アンダーラインScene underline-guided underlineVisual underlineGroundingの新たなベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:06:02 GMT)
Alleviating the Long-Tail Problem in Conversational Recommender Systems [72.9]
会話レコメンデータシステム(CRS)は、自然言語による会話を通じてレコメンデーションサービスを提供することを目的としている。既存のCRSデータセットは、長い尾の問題に悩まされているため、会話で言及される項目はめったにない(あるいは一度もない)。本稿では、バランスの取れたCRSデータセットのシミュレーションと利用に焦点を当てた新しいフレームワークである textbfLOT-CRS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:28:47 GMT)
Bridging Vision and Language Encoders: Parameter-Efficient Tuning for Referring Image Segmentation [72.3]
画像セグメンテーションの参照における効率的なチューニング問題について検討する。クロスモーダル情報交換を容易にするBridgerと呼ばれる新しいアダプタを提案する。画像分割のための軽量デコーダも設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:46:15 GMT)
Multi-scale Attention Flow for Probabilistic Time Series Forecasting [68.2]
マルチスケールアテンション正規化フロー(MANF)と呼ばれる非自己回帰型ディープラーニングモデルを提案する。我々のモデルは累積誤差の影響を回避し、時間の複雑さを増大させない。本モデルは,多くの多変量データセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:28:40 GMT)
Tuning Pre-trained Model via Moment Probing [66.3]
本稿では,LP の可能性を探るため,新しい Moment Probing (MP) 法を提案する。 MPは、最終特徴の平均に基づいて線形分類ヘッドを実行する。当社のMPはLPを著しく上回り、トレーニングコストの低い相手と競争しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 04:15:02 GMT)
CLR: Channel-wise Lightweight Reprogramming for Continual Learning [63.9]
継続的な学習は、逐次的なタスクを通じて継続的に知識を蓄積する人間の能力をエミュレートすることを目的としている。主な課題は、新しいタスクを学習した後、以前に学習したタスクのパフォーマンスを維持することである。本稿では、畳み込みニューラルネットワークが破滅的な忘れを克服するのに役立つチャネルワイドなライトウェイト・リプログラミング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:56:21 GMT)
Integration of Domain Expert-Centric Ontology Design into the CRISP-DM for Cyber-Physical Production Systems [63.6]
機械学習(ML)とデータマイニング(DM)の手法は、収集されたデータから複雑で隠れたパターンを抽出する上で有望であることが証明されている。しかし、このようなデータ駆動プロジェクトは、通常、CRISPDM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)で実行され、データの理解と準備に要する時間の不均等さのために失敗することが多い。このコントリビューションは、データサイエンティストがCPPSの課題に対してより迅速かつ確実に洞察を得ることができるように、統合されたアプローチを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:04:00 GMT)
$N$ Scaling of Large-Sample Collective Decay in Inhomogeneous Ensembles [63.0]
超放射光と蛍光は、N$同一のエミッタが互いに結合し、一括して同期して崩壊する現象である。これは、均一な励起条件に対してピーク光子レートが$propto N2$である激しいバーストを伴う。本研究では,中空コアファイバに結合した原子のアンサンブルに対する超蛍光の実験的研究について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:43:29 GMT)
Derivation of Standard Quantum Theory via State Discrimination [61.1]
一般確率理論(英: General Probabilistic Theories, GPTs)は、標準量子論を解くための新しい情報理論のアプローチである。一般モデルにおける状態判別と呼ばれる情報処理における性能のバウンダリに着目する。等価条件を適用することにより、条件下での一般モデルのクラスから標準量子理論を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 00:02:11 GMT)
Friction Interventions to Curb the Spread of Misinformation on Social Media [60.3]
品質認知学習における摩擦の効果について検討した。しかし、少量の摩擦と学習が組み合わさって、ポストの平均品質が著しく向上する。提案された介入は、エンゲージメントに最小限の影響を与え、簡単に大規模に展開できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:05:02 GMT)
The Schmidt rank for the commuting operator framework [58.7]
シュミットランク(Schmidt rank)は、純粋な二部状態の絡み合い次元の尺度である。我々はSchmidtランクを通勤演算子フレームワークに一般化する。バイパーティイト状態を分析し、シュミットランクをいくつかの例で計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:37:33 GMT)
Fragmented superconductivity in the Hubbard model as solitons in Ginzburg-Landau theory [58.7]
強相関物質の近傍では超伝導と電荷密度波が観測される。基本$t$-$tprime$-$U$Hubbardモデルの相図で安定化された物質の性質について検討する。超伝導フラグメントのマクロ波動関数がギンズバーグ・ランダウ方程式のソリトン解によってよく説明されるという決定的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:00:07 GMT)
Divide and Adapt: Active Domain Adaptation via Customized Learning [56.8]
対象インスタンスを成層化可能な4つのカテゴリに分割する新しいADAフレームワークであるDiaNA(Divide-and-Adapt)を提案する。不確実性とドメイン性に基づく新しいデータ分割プロトコルにより、DiaNAは最も有利なサンプルを正確に認識することができる。の精神のおかげで、DiaNAはドメインギャップの大きなバリエーションでデータを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:37:17 GMT)
Factoring the Matrix of Domination: A Critical Review and Reimagination of Intersectionality in AI Fairness [55.0]
間欠性は、社会的不平等の持続性を調べるための重要な枠組みである。我々は、公平性を効果的に運用するために、交差性を分析的枠組みとして採用することが重要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:20:39 GMT)
Semantic Self-adaptation: Enhancing Generalization with a Single Sample [53.9]
セマンティックセグメンテーションのための自己適応型アプローチを提案する。整合正則化を用いて畳み込み層のパラメータを入力画像に微調整する。実験により, 自己適応は訓練時のモデル正規化の確立した実践を補完する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:50:11 GMT)
JoinGym: An Efficient Query Optimization Environment for Reinforcement Learning [53.7]
強化学習(RL)のための効率的で軽量なクエリ最適化環境である textscJoinGym を提案する。マルコフ決定過程 (MDP) として, JOS問題の各左深度および変種を定式化する方法を述べる。また、IMDBデータセットから生成される3300ドルの新規クエリに対して、可能なすべてのジョイントレースも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:00:06 GMT)
Learning minimal representations of stochastic processes with variational autoencoders [53.0]
プロセスを記述するのに必要なパラメータの最小セットを決定するために、教師なしの機械学習アプローチを導入する。我々の手法はプロセスを記述する未知のパラメータの自律的な発見を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:25:06 GMT)
Making Pre-trained Language Models both Task-solvers and Self-calibrators [53.0]
プレトレーニング言語モデル(PLM)は、様々な現実世界のシステムのバックボーンとして機能する。以前の研究は、余分なキャリブレーションタスクを導入することでこの問題を緩和できることを示している。課題に対処するためのトレーニングアルゴリズムLM-TOASTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:51:41 GMT)
Large Language Model Augmented Narrative Driven Recommendations [51.8]
ナラティブ・ドリブン・レコメンデーション(NDR)は、ユーザが好みや文脈を冗長に記述してレコメンデーションを募る情報アクセス問題である。 NDRはモデルのための豊富なトレーニングデータがなく、現在のプラットフォームは一般的にこれらの要求をサポートしない。大規模言語モデル(LLM)を用いてNDRモデルのトレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 07:46:03 GMT)
Name Your Colour For the Task: Artificially Discover Colour Naming via Colour Quantisation Transformer [51.5]
そこで本研究では,色空間を定量化しつつ,画像上での認識を維持しつつ,色空間を定量化する新しい色量子化変換器CQFormerを提案する。人工色システムと人間の言語における基本色用語との一貫性のある進化パターンを観察する。我々のカラー量子化法は、画像記憶を効果的に圧縮する効率的な量子化法も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:34:02 GMT)
Is Homophily a Necessity for Graph Neural Networks? [51.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、多数のグラフベースの機械学習タスクに適した学習表現において大きな進歩を見せている。 GNNはホモフィリーな仮定によりうまく機能し、異種ノードが接続する異種グラフへの一般化に失敗したと広く信じられている。最近の研究は、このような不均一な制限を克服する新しいアーキテクチャを設計し、ベースライン性能の低さと、この概念の証拠として、いくつかの異種グラフベンチマークデータセットに対するアーキテクチャの改善を引用している。我々の実験では、標準グラフ畳み込みネットワーク(GCN)が実際よりも優れた性能を実現できることを実証的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 05:02:21 GMT)
Probing the symmetry breaking of a light--matter system by an ancillary qubit [50.6]
ウルトラストロングのハイブリッド量子系、さらにディープストロングでは、カップリングレジームはエキゾチックな物理現象を示す。我々は, ラムド素子超伝導共振器の磁場によって誘起されるアシラリーXmon人工原子のパリティ対称性の破れを実験的に観察した。この結果は、深い結合状態にある新しい量子真空効果を実験的に探求する方法を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 05:05:28 GMT)
Motion-Scenario Decoupling for Rat-Aware Video Position Prediction: Strategy and Benchmark [49.6]
本研究では,個人や環境の影響要因を考慮し,生物ロボットの動き予測データセットであるRatPoseを紹介する。本稿では,シナリオ指向とモーション指向を効果的に分離するDual-stream Motion-Scenario Decouplingフレームワークを提案する。難易度が異なるタスクに対して,提案したtextitDMSD フレームワークの大幅な性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:12:17 GMT)
Editable User Profiles for Controllable Text Recommendation [48.4]
制御可能なテキストレコメンデーションのための新しい概念値ボトルネックモデル LACE を提案する。 LACEは、人間の読みやすい概念の簡潔なセットで各ユーザーを表現する。ユーザ文書に基づいて概念のパーソナライズされた表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 07:39:58 GMT)
SA-BEV: Generating Semantic-Aware Bird's-Eye-View Feature for Multi-view 3D Object Detection [46.9]
画像特徴のセマンティックセグメンテーションに応じて背景情報をフィルタリングするセマンティック・アウェア・BEVプール(SA-BEVPool)を提案する。また、セマンティック・アウェアのBEV機能と密接にマッチする効果的なデータ拡張戦略であるBEV-Pasteを提案する。 nuScenesの実験では、SA-BEVが最先端のパフォーマンスを達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:28:19 GMT)
A Unified Algorithm Framework for Unsupervised Discovery of Skills based on Determinantal Point Process [44.8]
本稿では,DPP(Determinantal Point Process)の新たな利用を通じて,多様性とカバレッジを定量化する統一フレームワークを提案する。提案アルゴリズムは、多様性とカバレッジ駆動のカテゴリの両方でSOTAベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:57:09 GMT)
MeetEval: A Toolkit for Computation of Word Error Rates for Meeting Transcription Systems [44.8]
MeetEvalは、あらゆる種類のミーティングの書き起こしシステムを評価するオープンソースツールキットである。一般的に使われているワードエラー率(WER)の計算に統一されたインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 07:22:18 GMT)
OpenGDA: Graph Domain Adaptation Benchmark for Cross-network Learning [42.5]
OpenGDAはグラフ領域適応モデルを評価するためのベンチマークである。さまざまなタスクに対して、豊富な事前処理と統合されたデータセットを提供する。最先端のモデルと標準化されたパイプラインとエンドツーエンドのパイプラインを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 04:11:43 GMT)
Open-Ended Medical Visual Question Answering Through Prefix Tuning of Language Models [42.4]
我々は、VQAのオープン化に重点を置いており、近年の言語モデルの発展によって、VQAを生成タスクと見なされている。医療画像を言語モデルに適切に伝達するために,抽出した視覚的特徴を学習可能なトークンの集合にマッピングするネットワークを開発する。我々は、Slake、OVQA、PathVQAといった主要な医療用VQAベンチマークに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 22:33:49 GMT)
Enhancing Your Trained DETRs with Box Refinement [42.1]
本稿では,DETR型モデルにおける局所化問題に対する概念的,単純,効率的,汎用的な枠組みを提案する。非効率に新しいモデルを設計し、スクラッチからトレーニングする代わりに、よく訓練されたモデルにプラグインを追加します。 RefineBoxと呼ばれるこの方法は、軽量な精細化ネットワークによってDETRライクな検出器の出力を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:01:40 GMT)
Scalable Multi-agent Skill Discovery based on Kronecker Graphs [41.2]
協調探索行動を用いて,複数エージェントの選択肢を直接計算する方法を示す。また,NNに基づく表現学習手法を用いて固有関数を推定することにより,提案手法の深層学習拡張を提案する。 Mujocoのようなシミュレータで構築したマルチエージェントタスクの評価は,提案アルゴリズムがマルチエージェントオプションの同定に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:53:12 GMT)
Learning Multi-agent Skills for Tabular Reinforcement Learning using Factor Graphs [41.2]
エージェント間の協調的な探索行動により,マルチエージェントの選択肢を直接計算できることが示唆された。提案アルゴリズムは,マルチエージェントオプションの同定に成功し,シングルエージェントオプションや非オプションを用いることで,従来よりも大幅に性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:42:59 GMT)
Multi-agent Deep Covering Skill Discovery [41.1]
本稿では,複数エージェントの結合状態空間の予測被覆時間を最小化し,マルチエージェントオプションを構築するマルチエージェントDeep Covering Option Discoveryを提案する。また、MARLプロセスにマルチエージェントオプションを採用するための新しいフレームワークを提案する。提案アルゴリズムは,アテンション機構とエージェントの相互作用を効果的に把握し,マルチエージェントオプションの同定に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:27:13 GMT)
Towards Robust Aspect-based Sentiment Analysis through Non-counterfactual Augmentations [40.7]
非事実的データ拡張に依存する代替手法を提案する。我々のアプローチはさらにABSAロバストネスベンチマークの新たな最先端を確立し、ドメイン間でうまく転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 01:58:13 GMT)
Enhancing Coherence of Extractive Summarization with Multitask Learning [40.3]
本研究では,コヒーレンス向上を伴う抽出要約のためのマルチタスク学習アーキテクチャを提案する。アーキテクチャは、抽出要約器とコヒーレント判別器モジュールとを含む。実験の結果,提案手法は抽出した要約文の連続文の割合を大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:22:53 GMT)
On the Universality of Linear Recurrences Followed by Nonlinear Projections [40.3]
位置対応多層パーセプトロン(MLP)をインターリーブしたリカレント線形層(S4,S5,LRUを含む)に基づくシーケンスモデル群は,任意の正則な非線形列列列列マップを任意に近似することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 20:09:06 GMT)
Selective Perception: Optimizing State Descriptions with Reinforcement Learning for Language Model Actors [40.2]
大規模言語モデル(LLM)は、ロボット工学やゲームといった分野における逐次的な意思決定タスクのためにアクターとして応用されている。これまでの研究は、LLMアクターが言語を介してどのような環境状態情報を提供するかを探ることはほとんどない。簡潔な状態記述を自動的に選択するBLINDER(Bref Language Inputs for Decision-making Responses)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 22:02:50 GMT)
LDP: Language-driven Dual-Pixel Image Defocus Deblurring Network [36.4]
対照的な言語画像事前学習フレームワーク(CLIP)を導入し,DPペアからの正確なボケマップ推定を実現する。提案手法は,広範囲な実験において最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 07:10:28 GMT)
RICo: Rotate-Inpaint-Complete for Generalizable Scene Reconstruction [36.4]
一般的なシーン再構成は、以前は目に見えない物体を含むシーンの完全な3次元形状とテクスチャを推定する作業である。本稿では,2次元から3次元のシーンリフティングによる新しいビューのレンダリングと2次元から3次元のシーンリフティングという2つのステップに分割して,シーン再構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 22:39:41 GMT)
YOLOPose V2: Understanding and Improving Transformer-based 6D Pose Estimation [36.1]
YOLOPoseはトランスフォーマーベースの多目的6Dポーズ推定法である。キーポイントから向きを予測するために,学習可能な向き推定モジュールを用いる。提案手法はリアルタイムアプリケーションに適した手法であり,最先端の手法に匹敵する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:53:54 GMT)
BoxSnake: Polygonal Instance Segmentation with Box Supervision [34.5]
ボックスアノテーションのみを用いた効率的な多角形インスタンスセグメンテーションを実現するために,BoxSnakeと呼ばれる新しいエンドツーエンドトレーニング手法を提案する。 BoxSnakeはマスクベースの弱教師付き手法と比較して、予測セグメンテーションとバウンディングボックスの間のパフォーマンスギャップをさらに減らし、Cityscapesデータセットに顕著な優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:15:41 GMT)
Consistency-guided Meta-Learning for Bootstrapping Semi-Supervised Medical Image Segmentation [34.4]
本稿では,半教師型医用画像セグメンテーションの課題に対処するためのメタラーニング手法である,ブートストラップ医療画像(MLB-Seg)を提案する。提案手法ではまず,ラベルなしデータの初期ラベルを生成するために,クリーンなラベル付き画像の小さなセットにセグメンテーションモデルをトレーニングする。前立腺領域と心房領域のセグメンテーションデータセットに関する実験結果から,提案手法は半監督下での最先端の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:14:29 GMT)
Simplifying Momentum-based Positive-definite Submanifold Optimization with Applications to Deep Learning [33.9]
我々は、アフィン不変距離を持つ構造化対称正定値行列のクラスに対する難しい微分方程式を解く。我々は、計量を動的に正規化し、局所的にユークリッド空間の非制約問題に変換するリーマン正規座標の一般化版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 04:19:43 GMT)
Differentially Private Heavy Hitter Detection using Federated Analytics [33.7]
本研究では,プレフィックスツリーに基づくアルゴリズムの性能向上のための実用性について検討する。我々のモデルは、各ユーザが複数のデータポイントを持っていると仮定し、その目標は、すべてのユーザのデータを集約的および局所的な差分プライバシーで可能な限り多くの最も頻繁なデータポイントを学習することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:59:15 GMT)
Prompting Large Language Models with Speech Recognition Abilities [31.8]
我々は,音声認識を行うための小型オーディオエンコーダを直接取り付けることで,大規模言語モデルの能力を拡張した。 MultilingualSpeechの実験では、コンバータエンコーダをオープンソースのLLaMA-7Bに組み込むことで、モノリンガルベースラインを18%上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:39:15 GMT)
An Efficient Interior-Point Method for Online Convex Optimization [31.8]
アルゴリズムは適応的であり、後悔のバウンドは1,ldots,T$だけでなく、すべてのサブインターバル$s,s+1,ldots,t$に対しても保持される。アルゴリズムの実行時間は、新しいインテリアポイントアルゴリズムと一致し、後悔の最小化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 16:12:46 GMT)
CALDA: Improving Multi-Source Time Series Domain Adaptation with Contrastive Adversarial Learning [31.4]
教師なしドメイン適応(UDA)は、データリッチ(ターゲット)ドメインにおける機械学習のパフォーマンスを改善する。これら2つの問題に対処するための新しいフレームワークであるCALDAを提案する。従来のコントラスト適応法とは異なり、CALDAはデータ拡張も擬似ラベリングも必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 16:05:34 GMT)
Strip-MLP: Efficient Token Interaction for Vision MLP [31.0]
textbfStrip-MLPを導入し,トークン間相互作用を3つの方法で強化する。 Strip-MLPは、小さなデータセット上での空間モデルの性能を大幅に改善する。 CIFAR-100ではCaltech-101では+2.44%、CIFAR-100では+2.16%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:40:42 GMT)
Exact Characterization of the Convex Hulls of Reachable Sets [30.3]
到達可能な集合は制御において重要な役割を果たすが、計算が困難であることで知られる。ニューラルフィードバックループ解析とロバストモデル予測制御への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 19:28:01 GMT)
MAS: Towards Resource-Efficient Federated Multiple-Task Learning [29.6]
Federated Learning(FL)は、分散型エッジデバイス上でのその場でモデルトレーニングを可能にする、新興の分散機械学習手法である。本稿では,複数の同時FLタスクを効果的にコーディネートし,訓練するための最初のFLシステムを提案する。我々は、複数のFLタスクを同時に学習する際の性能を最適化するために、新しいアプローチであるMAS(Merge and Split)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 01:04:52 GMT)
FaceCLIPNeRF: Text-driven 3D Face Manipulation using Deformable Neural Radiance Fields [29.1]
既存の操作方法は広範囲の人的労働を必要とする。我々のアプローチは、NeRFで再構成された顔を操作するために単一のテキストを必要とするように設計されている。我々のアプローチは、NeRFで再構成された顔のテキスト駆動による操作に最初に対処するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:22:14 GMT)
OxfordTVG-HIC: Can Machine Make Humorous Captions from Images? [27.9]
ユーモア生成と理解のための大規模データセットであるOxfordTVG-HIC(Humorous Image Captions)を提案する。 OxfordTVG-HICは幅広い感情的・意味的な多様性を特徴とし、アウト・オブ・コンテクストの例である。我々は、生成されたテキストのユーモアを評価するために、OxfordTVG-HICをどのように活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:58:44 GMT)
What can a Single Attention Layer Learn? A Study Through the Random Features Lens [27.2]
キーベクトル列と個別クエリベクトルを入力として,単一のマルチヘッドアテンション層の学習と一般化について検討する。このようなランダムな注意層は、鍵ベクトルに不変な置換対象関数の幅広いクラスを表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 05:05:55 GMT)
Improving Viewpoint Robustness for Visual Recognition via Adversarial Training [26.8]
画像分類器の視点ロバスト性を改善するために,ビューポイント不変適応訓練(VIAT)を提案する。 GMVFool が生成する敵対的視点の多様性に基づいて,VIAT は様々な画像分類器の視点ロバスト性を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:18:35 GMT)
Exact Diffusion Inversion via Bi-directional Integration Approximation [26.7]
そこで本研究では,Emphbi-directional integration approximation (BDIA) と呼ばれる新しい手法を提案する。 BDIAはDDIMに加え、他のODEソルバの性能向上にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 04:46:07 GMT)
DPM-OT: A New Diffusion Probabilistic Model Based on Optimal Transport [26.7]
DPM-OTは高速DPMのための統合学習フレームワークであり、直接高速道路はOTマップで表される。約10の関数評価で高品質なサンプルを生成することができる。実験は、DPM-OTの有効性と利点を、速度と品質の観点から検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:28:54 GMT)
Photo2Relief: Let Human in the Photograph Stand Out [26.1]
そこで我々は,勾配領域で定義された損失関数を装備することにより,勾配を正確に操作し,ニューラルネットワークを訓練するシグモイド変分関数を導入する。ネットワークモジュールにおける作業の明確な分割を実現するため,一枚の写真から高品質なリリーフを実現するための2スケールアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 05:33:57 GMT)
On the Vulnerability of Fairness Constrained Learning to Malicious Noise [25.4]
トレーニングデータにおいて、公平性に制約された学習の脆弱性を少数の悪意のある雑音に対して考慮する。例えば、Demographic Parityでは、$Theta(alpha)$の精度損失しか発生せず、$alpha$は悪意のあるノイズレートであることを示す。 Equal Opportunity に対して、$O(sqrtalpha)$損失を発生させ、一致する$Omega(sqrtalpha)$ lower bound を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 20:26:54 GMT)
Quantum Software Analytics: Opportunities and Challenges [25.3]
量子コンピューティングシステムは、量子力学の原理に依拠し、従来のものよりもより効率的に挑戦的なタスクを実行する。古典的なソフトウェア工学において、ソフトウェアライフサイクルは、ソフトウェアアプリケーションの設計、実装、保守プロセスの文書化と構造化に使用される。開発ライフサイクルにおける一連のソフトウェア分析トピックとテクニックを要約し、量子ソフトウェアアプリケーション開発に活用し、統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:24:31 GMT)
CORE: Cooperative Reconstruction for Multi-Agent Perception [24.3]
COREは概念的にシンプルで効果的でコミュニケーション効率の良い多エージェント協調知覚モデルである。 2つの重要な洞察に基づいて協調的な再建という新たな視点から、この課題に対処する。大規模マルチエージェントの知覚データセットであるOPV2V上でCOREを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:50:05 GMT)
Robust Visual Question Answering: Datasets, Methods, and Future Challenges [24.0]
視覚的な質問応答には、画像と自然言語の質問に与えられた正確な自然言語の回答を提供するシステムが必要である。従来の一般的なVQA手法は、答えを予測する前に画像のグラウンド化など適切な振る舞いを学ぶのではなく、トレーニングデータに存在するバイアスを記憶する傾向がある。 VQAのロバスト性を評価するために,様々なデータセットとデバイアス法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:12:09 GMT)
Morphological Image Analysis and Feature Extraction for Reasoning with AI-based Defect Detection and Classification Models [23.9]
本稿では,画像から欠陥(DefChars)の形態的特徴を抽出するAI-Reasonerを提案する。 AI-Reasonerは、視覚化(チャート)とテキストの説明をエクスポートし、マスクによる欠陥検出と分類モデルによるアウトプットに関する洞察を提供する。また、データ前処理と全体的なモデルパフォーマンスを強化する効果的な緩和戦略も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:22:32 GMT)
Asynchronous Multi-Model Dynamic Federated Learning over Wireless Networks: Theory, Modeling, and Optimization [23.1]
分散機械学習(ML)の鍵となる技術として、フェデレートラーニング(FL)が登場した。複数の下流タスクを持つ動的FLを非同期モデル伝送アーキテクチャ上でトレーニングするDMA-FLを開発した。数値シミュレーションにより、モデル消費とネットワーク資源の節約の観点からDMA-FLの利点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 00:15:28 GMT)
SecureBoost Hyperparameter Tuning via Multi-Objective Federated Learning [22.7]
SecureBoostは、準同型暗号化を活用して、垂直的なフェデレーション学習環境でデータのプライバシを保護するツリーブースティングアルゴリズムである。 SecureBoostは、高い計算複雑性とラベルリークのリスクに悩まされている。最適解を求めるために,制約付き多目的SecureBoost (CMOSB) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:54:25 GMT)
(Ab)using Images and Sounds for Indirect Instruction Injection in Multi-Modal LLMs [22.4]
マルチモーダルLLMにおける間接的プロンプトおよびインジェクションインジェクションに画像と音をどのように利用できるかを示す。攻撃者は、プロンプトに対応する敵の摂動を生成し、それを画像またはオーディオ記録にブレンドする。ユーザが画像またはオーディオに関する(修正されていない、良心的な)モデルを尋ねると、摂動はモデルを操り、攻撃者長文を出力し、/またはその後のダイアログを攻撃者の指示に従うようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 16:51:15 GMT)
Batch Clipping and Adaptive Layerwise Clipping for Differential Private Stochastic Gradient Descent [21.6]
Differential Private Gradient Descent (DPSGD) は、ガウスノイズでぼかされたクリップされた勾配の合計を中央サーバに送信する。 Batch Clipping (BC) ここでは、単一の勾配をクリップする代わりに、平均とクリップの勾配をバッチする。アダプティブ・レイヤワイズ・クリッピング法 (Adaptive Layerwise Clipping method, AlC) では、各層がそれぞれ適応的に微調整されたクリッピング定数を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 23:37:37 GMT)
ClueReader: Heterogeneous Graph Attention Network for Multi-hop Machine Reading Comprehension [21.3]
祖母の細胞概念を模倣するヘテロジニアスグラフアテンションネットワークモデルClueReaderを提案する。このモデルは、多レベル表現に意味的特徴を組み立て、アテンション機構を通じて推論のための情報を自動的に集中または緩和するように設計されている。提案モデルは推論グラフの可視化を可能にし,エンティティを接続するエッジの重要性と,参照ノードと候補ノードの選択性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:03:40 GMT)
Generator-Retriever-Generator: A Novel Approach to Open-domain Question Answering [21.1]
文書検索手法と大規模言語モデル(LLM)を組み合わせた新しい手法を提案する。並行して、デュアルエンコーダネットワークは、外部コーパスから質問に関連する文書を検索する。 GRGは最先端のgenerator-then-readおよびrecovery-then-readパイプラインより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 00:34:38 GMT)
Random Separating Hyperplane Theorem and Learning Polytopes [21.0]
最初の結果、Random Separating Hyperplane Theorem (RSH)は、ポリトープの強化である。我々は、ハウスドルフ距離$delta$内の単位径ポリトープ$K$を学習する「ハウスドルフ問題」という基本的な問題を考える。我々の知る限り、これはハウスドルフ問題に対する最初の証明可能なアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:03:43 GMT)
Deep Directly-Trained Spiking Neural Networks for Object Detection [20.6]
EMS-YOLOは、オブジェクト検出のための、直接訓練されたSNNフレームワークである。低消費電力で直接学習したSNNの深さを効果的に拡張できるフルスパイク残差ブロック EMS-ResNet を設計する。このモデルでは、同じアーキテクチャでANNに匹敵する性能を達成できる一方で、5.83倍のエネルギーを消費できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:10:26 GMT)
Democratizing Pathological Image Segmentation with Lay Annotators via Molecular-empowered Learning [20.1]
レイアノテータの部分ラベルを用いた多クラス細胞セグメンテーションのための分子動力学学習手法を提案する。分子インフォームドアノテーションを用いてF1=0.8496を達成した。本手法は,病的セグメンテーションの深部モデルの開発をライアノテータレベルまで民主化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:30:23 GMT)
Tri-MipRF: Tri-Mip Representation for Efficient Anti-Aliasing Neural Radiance Fields [20.1]
本稿では,ニューラルレイディアンスフィールドの即時再構成とアンチエイリアス化による高忠実度レンダリングを実現する新しいTri-Mip符号化法を提案する。新規なTri-Mip表現に対処するため,アンチエイリアス化された3D特徴を効率的にサンプリングするコーンキャストレンダリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:47:28 GMT)
MUG: Multi-human Graph Network for 3D Mesh Reconstruction from 2D Pose [20.1]
単一の単分子画像からマルチヒューマンボディメッシュを再構築することは重要な問題であるが、コンピュータビジョンの問題である。本研究では,単一グラフニューラルネットワークを用いて,マルチヒューマン2次元ポーズのみを入力として,コヒーレントなマルチヒューマンメッシュを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:41:39 GMT)
Toward expanding the scope of radiology report summarization to multiple anatomies and modalities [20.0]
3つの新しいモダリティと7つの新しい解剖を含むデータセット(MIMIC-RRS)を提案する。次に、MIMIC-RRSにおけるモード-解剖的ペア内および横断的なモデルの性能を評価するための広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 22:08:45 GMT)
OUTFOX: LLM-generated Essay Detection through In-context Learning with Adversarially Generated Examples [19.6]
OUTFOXは、LLM生成テキスト検出器の堅牢性を改善する新しいフレームワークである。本フレームワークでは,検出器の予測ラベルをコンテキスト内学習の例として用いた。検出器は、逆向きに生成されたエッセイをコンテキスト内学習の例として使用し、強力な攻撃者からのエッセイを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:40:47 GMT)
Diverse Offline Imitation via Fenchel Duality [19.5]
テキストオフラインスキル発見アルゴリズムを開発した。この問題では,KL分割によって制約された相互情報目的の定式化を検討する。私たちの主な貢献は、Fenchelの双対性、強化学習、教師なしのスキル発見を結びつけ、専門家と整合した多様なスキルを学ぶための単純なオフラインアルゴリズムを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:12:39 GMT)
Compositional Clustering: Applications to Multi-Label Object Recognition and Speaker Identification [19.5]
本稿では,クラスタが構成的関係を持つことのできる,新たなクラスタリングタスクについて考察する。サンプルをコヒーレントなグループに分割し,構成構造を推定できる3つの新しいアルゴリズムを提案する。本研究は,複数話者からの同時発話によるオープンワールド多ラベル物体認識と話者識別・ダイアリゼーションへの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 19:42:32 GMT)
Methodologies for Improving Modern Industrial Recommender Systems [19.3]
Recommender System(RS)は、ソーシャルメディア、eコマース、エンターテイメントなどの分野で成功した技術である。本稿では,近代工業用RSの改良手法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:33:07 GMT)
Bounded P-values in Parametric Programming-based Selective Inference [18.8]
我々は,p値の上下境界を計算する手法を提案することにより,所望の精度を確保しつつ計算コストを削減する手法を提案する。本稿では,線形モデルにおける特徴選択と深部ニューラルネットワークにおける注目領域同定のための仮説テスト問題における提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 04:55:03 GMT)
Invariant Slot Attention: Object Discovery with Slot-Centric Reference Frames [18.8]
自己組織化された方法でオブジェクトを学習するスロットベースのニューラルネットワークは、エキサイティングな進歩を遂げた。本稿では,スロット中心参照フレームを用いた空間対称性の簡易かつ高効率な実装法を提案する。提案手法は,CLEVR,Tetrominoes,CLEVR,Objects Room,MultiShapeNetなどの合成対象発見ベンチマークを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 01:40:31 GMT)
Collaborative Perception in Autonomous Driving: Methods, Datasets and Challenges [18.8]
協調認識は、自律運転における閉塞性やセンサ障害の問題に対処するために不可欠である。本研究は, このギャップを埋め, 今後の研究を動機付けるために, この分野における最近の成果を概観するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:28:28 GMT)
Bandits with Deterministically Evolving States [18.5]
本稿では,決定論的に進化し,観測不能な状態を考慮しながら,帯域幅フィードバックによる学習モデルを提案する。我々のモデルにおけるワークホースの応用は、レコメンデーションシステムのための学習とオンライン広告のための学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:43:32 GMT)
CohortGPT: An Enhanced GPT for Participant Recruitment in Clinical Study [18.0]
ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、様々な下流タスクで大きな成功を収めています。我々は,知識グラフを補助情報として,予測を行う際のLCMを導くことを提案する。本手法は, 微調整手法と比較して, 良好な性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 04:43:00 GMT)
Parallel and Distributed Graph Neural Networks: An In-Depth Concurrency Analysis [17.4]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ディープラーニングにおいて最も強力なツールのひとつだ。ノード分類、グラフ分類、リンク予測などの非構造化ネットワーク上の複雑な問題を高精度に解決する。しかし、GNNの推論とトレーニングは複雑であり、不規則なグラフ処理の特徴と密度と正規な計算を一意に組み合わせている。この複雑さは、現代の大規模並列アーキテクチャ上でGNNを効率的に実行することを非常に困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 01:07:19 GMT)
Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention [17.0]
天気予報、分子動力学、逆設計といった応用領域では、MLベースの代理モデルがますます使われている。本稿では,ニューラルサロゲートモデルのためのチャネル注意埋め込み(CAPE)コンポーネントと,シンプルで効果的なカリキュラム学習戦略を提案する。 CAPEモジュールは、未知のPDEパラメータに適応できるように、ニューラルPDEソルバと組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:36:40 GMT)
Training Latency Minimization for Model-Splitting Allowed Federated Edge Learning [16.9]
我々は,深層ニューラルネットワーク(DNN)の訓練において,クライアントが直面する計算能力の不足を軽減するためのモデル分割許容FL(SFL)フレームワークを提案する。同期したグローバルアップデート設定では、グローバルトレーニングを完了するためのレイテンシは、クライアントがローカルトレーニングセッションを完了するための最大レイテンシによって決定される。この混合整数非線形計画問題の解法として,AIモデルのカット層と他のパラメータの量的関係に適合する回帰法を提案し,TLMPを連続的な問題に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:26:42 GMT)
SACReg: Scene-Agnostic Coordinate Regression for Visual Localization [16.8]
シーン座標回帰(SCR)は、与えられた画像のピクセル毎に3D座標を予測する。本稿では,単一の汎用SCRモデルを一度トレーニングして,新しいテストシーンにデプロイする,という新しいパラダイムを提案する。私たちはCambridgeローカライゼーションベンチマークに新たな技術状況を設定し、機能マッチングベースのアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 16:56:36 GMT)
Deep Injective Prior for Inverse Scattering [16.4]
電磁的逆散乱において、目的は散乱波を用いて物体の誘電率を再構成することである。ディープラーニングはイテレーティブな問題解決の代替手段としての可能性を示してきた。深部生成モデルに基づく逆散乱のためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 22:34:18 GMT)
Unveiling Vulnerabilities in Interpretable Deep Learning Systems with Query-Efficient Black-box Attacks [16.1]
解釈可能なディープラーニングシステム(IDLS)は、システムの透明性と説明性を高めるために設計されている。本稿では,ターゲットモデルとその解釈モデルに関する事前知識を必要としない新規な微生物遺伝アルゴリズムによるIDLSに対するブラックボックス攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 21:09:54 GMT)
Predict, Refine, Synthesize: Self-Guiding Diffusion Models for Probabilistic Time Series Forecasting [16.1]
時系列の非条件学習拡散モデルであるTSDiffを提案する。提案する自己誘導機構により,下流タスクに対するTSDiffの条件付けが可能となる。本稿では,3つの時系列タスクにおける提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:56:36 GMT)
Continual Learning for Abdominal Multi-Organ and Tumor Segmentation [16.0]
本稿では,連続臓器と腫瘍のセグメンテーションに特化して設計されたイノベーティブなアーキテクチャを提案する。提案する設計では,従来の出力層を軽量なクラス固有のヘッド群に置き換える。これらのヘッドは、新しく導入され、以前に学習されたクラスの独立した予測を可能にし、古いクラスに対する新しいクラスの影響を効果的に最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:27:10 GMT)
Evidence of Vocal Tract Articulation in Self-Supervised Learning of Speech [16.0]
最近の自己教師付き学習(SSL)モデルは、音声の豊かな表現を学習することが証明されている。 EMA(Electronic Articulography)による音声表現と音声軌跡を関連付けるための包括的分析を行う。以上の結果から, SSLモデルは連続的な調音と密接に一致し, 音声SSLに関する新たな知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:12:13 GMT)
Fast Adaptive Test-Time Defense with Robust Features [15.9]
本稿では,既存の(ロバストな)訓練手順と容易に統合できる新しい適応型テストタイム防衛戦略を提案する。鍵となるアイデアは、トレーニングされたモデルを最も堅牢な特徴空間に投影することで、非破壊的な攻撃に対する脆弱性を低減することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 16:18:58 GMT)
Kernelized Offline Contextual Dueling Bandits [15.6]
本研究では、エージェントが人間のフィードバックを得るためにコンテキストを選択することがしばしばあるという事実を活用する。我々は,この設定に対して高信頼度スタイルのアルゴリズムを提案し,後悔の束縛を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 01:17:31 GMT)
Quantitative CLTs in Deep Neural Networks [15.5]
ランダムなガウス重みとバイアスを持つ完全連結ニューラルネットワークの分布について検討する。我々は、大まかではあるが有限の$n$および任意の固定されたネットワーク深さで有効な正規近似の量的境界を得る。我々の境界は、それまでの文献で利用できたものよりも、ネットワーク幅に依存しているという点で厳格に強い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:04:23 GMT)
A Two-stage Fine-tuning Strategy for Generalizable Manipulation Skill of Embodied AI [15.5]
そこで我々は,Maniskill2ベンチマークに基づく2段階ファインチューニング手法を提案する。本研究は,Embodied AIモデルの一般化能力を向上し,現実のシナリオにおける実践的応用の道を開く手法の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 04:15:36 GMT)
How to Tidy Up a Table: Fusing Visual and Semantic Commonsense Reasoning for Robotic Tasks with Vague Objectives [15.0]
多くの現実のシナリオにおけるVagの目標は、ロボット工学に長年の課題をもたらす。我々は,大規模言語モデルのセマンティック・タイディ・ポリシーを基礎として,軽量でイメージベースの調度スコア関数を学習する。私たちのパイプラインは、見えないオブジェクトや複雑な3Dアレンジメントに適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:00:31 GMT)
SpArX: Sparse Argumentative Explanations for Neural Networks [14.8]
我々は、多層パーセプトロン(MLP)と定量的議論フレームワーク(QAF)の関係を利用して、ニューラルネットワーク(NN)の力学に関する議論的な説明を作成する。当社のSpArX法は,まず,元の構造をできるだけ多く維持しながらスパースを分散させ,その後に翻訳し,グローバルおよび/またはローカルな説明を生成する。実験により、SpArXは既存のアプローチよりも忠実に説明でき、同時にニューラルネットワークの実際の推論プロセスについて深い洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:13:01 GMT)
Deep Multiview Clustering by Contrasting Cluster Assignments [14.8]
マルチビュークラスタリングは、データサンプルをクラスタに分類することで、マルチビューデータの基盤構造を明らかにすることを目的としている。本稿では,複数のビュー間でクラスタ割り当てを対比することで,ビュー不変表現を学習し,クラスタリング結果を生成するクロスビューコントラスト学習(C)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:32:23 GMT)
A First Look at Fairness of Machine Learning Based Code Reviewer Recommendation [14.5]
本稿では,ソフトウェア工学(SE)分野におけるMLアプリケーションの公平性に関する最初の研究を行う。我々の実証研究は、現在最先端のMLベースのコードレビュアーレコメンデーション技術が不公平で差別的な行動を示すことを示している。本稿では,MLベースのコードレビュアレコメンデーションシステムが不公平である理由についても論じ,不公平を緩和するための解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 01:57:51 GMT)
Approximating Pandora's Box with Correlations [14.3]
本稿では,次にどのボックスを訪問するかを適応的に選択できる最適ポリシーの近似の複雑さについて検討する。本研究の主な成果は,一様決定木(UDT)問題に対するPBの近似保存等価性を確立することである。また、より簡潔に値上の分布が$m$の積分布の混合として与えられる場合についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:16:37 GMT)
PI-VEGAN: Physics Informed Variational Embedding Generative Adversarial Networks for Stochastic Differential Equations [14.0]
本稿では,新しい物理インフォームドニューラルネットワーク(PI-VEGAN)について紹介する。 PI-VEGANは微分方程式の前方、逆、混合問題に効果的に取り組む。我々は,システムパラメータと解の同時計算を必要とする,前方・逆・混合問題に対するPI-VEGANの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 01:18:02 GMT)
Ord2Seq: Regarding Ordinal Regression as Label Sequence Prediction [13.8]
我々はOrd2Seqと呼ばれる順序回帰のための簡単なシーケンス予測フレームワークを提案する。順序回帰タスクを一連の二分分類ステップに分解し、隣接するカテゴリを微妙に区別する。我々の新しいアプローチは、4つの異なるシナリオにおける最先端のパフォーマンスを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:41:23 GMT)
rSVDdpd: A Robust Scalable Video Surveillance Background Modelling Algorithm [13.5]
本稿では,新しいロバストな特異値分解手法rSVDdpdに基づくビデオ監視背景モデリングアルゴリズムを提案する。また,提案アルゴリズムは,カメラの改ざんの有無で,ベンチマークデータセットとリアルタイムビデオ監視データセットに優越することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:13:00 GMT)
Enhancing CLIP with GPT-4: Harnessing Visual Descriptions as Prompts [13.5]
GPT-4は視覚的に記述可能なテキストを生成するために使用できる。特殊な微細なデータセットに対して,0ショット転送精度が大幅に向上したことを示す。受け入れ次第、コード、プロンプト、補助的なテキストデータセットをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:49:59 GMT)
MatSpectNet: Material Segmentation Network with Domain-Aware and Physically-Constrained Hyperspectral Reconstruction [13.3]
MatSpectNetは、RGB画像から回復したハイパースペクトル画像で材料を分割する新しいモデルである。現代のカメラにおける色知覚の原理を利用して、再構成されたハイパースペクトル画像を制限する。平均ピクセル精度は1.60%増加し、最新の出版物と比べて平均クラス精度は3.42%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:02:02 GMT)
CopyRNeRF: Protecting the CopyRight of Neural Radiance Fields [13.1]
我々は、NeRFの原色表現を透かし色表現に置き換えることで、NeRFモデルの著作権を保護することを提案する。 NeRFの2次元レンダリングにおいて、ロバストなメッセージ抽出を保証するために、歪み耐性のレンダリングスキームが設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:14:33 GMT)
PharmacyGPT: The AI Pharmacist [13.1]
本稿では,臨床薬理士の役割を模擬した大規模言語モデル(LLM)の能力を評価するためのフレームワークであるPharmacyGPTを紹介する。我々はノースカロライナ大学チャペルヒル病院(UNC)で集中治療室(ICU)から取得した実データを用いて調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:22:14 GMT)
CausE: Towards Causal Knowledge Graph Embedding [13.0]
知識グラフ埋め込み(KGE)は、知識グラフ(KG)の連続ベクトル空間への実体と関係を表現することに焦点を当てている。我々はKGEの新しいパラダイムを因果関係と非絡み込みの文脈で構築する。本稿では,CausE(Causality Enhanced Knowledge Graph Embedding)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:25:39 GMT)
Demystifying Local and Global Fairness Trade-offs in Federated Learning Using Partial Information Decomposition [13.0]
既存の作業は主に、トレードオフを常に考慮せずに、Emphglobal Fairness(すべてのクライアントにわたるモデルの相違)またはemphlocal Fairness(各クライアントにおけるモデルの相違)に重点を置いています。我々は、まず、フェデレートラーニングにおける不公平な3つの要因を識別する部分情報分解(PID)と呼ばれる情報理論における仕事の本体を活用する。標準的な例を用いて、これらの3つの相違がグローバルおよびローカルフェアネスにどのように貢献するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:41:55 GMT)
Learning to Segment from Noisy Annotations: A Spatial Correction Approach [12.6]
ノイズラベルはディープニューラルネットワーク(DNN)の性能に大きく影響する空間相関とバイアスの両方をエンコードするセグメンテーションノイズアノテーションのための新しいマルコフモデルを提案する。提案手法は, 合成および実世界のノイズアノテーションにおいて, 最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 00:27:40 GMT)
Probabilistic Modeling of Inter- and Intra-observer Variability in Medical Image Segmentation [12.6]
我々は、確率的オブザーバとiNtraオブザーバ変異NetwOrk(ピオノ)と呼ばれる新しいモデルを提案する。各レーダのラベル付け動作を多次元確率分布で捉え、確率的セグメンテーション予測を生成する。実世界のがんセグメンテーションデータセットの実験は、ピオノの精度と効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 07:29:38 GMT)
Physics-Aware Semi-Supervised Underwater Image Enhancement [12.4]
物理に基づく水中画像形成モデル(IFM)と深層学習技術(UIE)のどちらも活用する。本稿では,伝送推定水蒸気 (T-Stream) とアンビエント光推定水蒸気 (A-Stream) を組み合わせた新しい物理対応デュアルストリーム水中画像強調ネットワーク,すなわちPA-UIENetを提案する。本手法は, 劣化推定およびUIEタスクにおいて, 5つのテストセットにまたがる8つのベースラインよりも, あるいは少なくとも同等に, 性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:10:18 GMT)
Model-based Offline Reinforcement Learning with Count-based Conservatism [12.4]
本稿では, カウントベースの保守性を統合したモデルベースオフライン強化学習法, $textttCount-MORL$を提案する。モデル推定誤差の定量化には状態-作用対のカウント推定を利用する。ハッシュコードを実装した$textttCount-MORL$は、既存のオフラインRLアルゴリズムをD4RLベンチマークデータセットで大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 04:59:23 GMT)
CycleIK: Neuro-inspired Inverse Kinematics [12.3]
CycleIKは、逆運動学(Inverse Kiinematics, IK)タスクのための2つの新しい神経誘発手法をラップする神経ロボティックアプローチである。我々は、これらをハイブリッド神経遺伝IKパイプラインに組み込むことによって、さらなる最適化を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:03:27 GMT)
Robust Fully-Asynchronous Methods for Distributed Training over General Architecture [12.3]
分散機械学習問題における完全な同期は、レイテンシ、パッケージの損失、ストラグラーの存在のため、非効率であり、不可能である。本稿では,R-FAST (Fully-Asynchronous Gradient Tracking Method) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:36:40 GMT)
AIGC Empowering Telecom Sector White Paper [12.2]
テレコムセクターにおけるAIGC(GPT)の適用とAIGCの実装を実現するには、テレコム実践者が考慮し、答えなければならない疑問がある。業界の私たちの相手は、テレコムとAIに関する共同イノベーションに集中し、オープンで共有されたイノベーションエコシステムを構築し、AIとテレコムセクターの深い統合を促進することが期待されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:30:08 GMT)
Automatic Data Augmentation Learning using Bilevel Optimization for Histopathological Images [12.2]
データ拡張(DA)は、トレーニング中に既存のデータに変換を適用することで、追加のサンプルを生成するために使用することができる。 DAはデータセット固有のだけでなく、ドメイン知識も必要です。本稿では,モデル学習を改善するためのDA学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:22:22 GMT)
Gait Data Augmentation using Physics-Based Biomechanical Simulation [12.1]
物理ベースシミュレータOpenSIMを用いた歩行データ拡張のための新しいフレームワークを提案する。提案手法はWBDSとCASIA-Bデータセットを拡張して検証する。 CASIA-Bデータセットで96.11%の精度で歩行に基づく人物識別結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:31:57 GMT)
VERITE: A Robust Benchmark for Multimodal Misinformation Detection Accounting for Unimodal Bias [11.7]
マルチモーダルの誤報はソーシャルメディアのプラットフォームで増え続けている問題です本研究では,広範に使用されているMDDベンチマークにおいて,一様偏差の存在を調査・同定する。リアルな合成学習データを生成するための新しい手法であるCrossmodal HArd Synthetic MisAlignment (CHASMA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:06:17 GMT)
Exploring Security Commits in Python [11.5]
Pythonのほとんどのセキュリティ問題は、CVEによってインデックス化されておらず、'silent'セキュリティコミットによってのみ修正される可能性がある。限られたデータバリエーション、非包括的コードセマンティクス、解釈不能な学習機能のために、隠れたセキュリティコミットを特定することが重要だ。 Pythonの最初のセキュリティコミットデータセットであるPySecDBを構築し、ベースデータセット、パイロットデータセット、拡張データセットを含む3つのサブセットで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:46:45 GMT)
Score-Based Generative Models for Medical Image Segmentation using Signed Distance Functions [11.1]
符号付き距離関数(SDF)を表す条件付きスコアベース生成モデリングフレームワークを提案する。 SDFを利用する利点は、二元マスクに比べて、より自然な歪みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:21:30 GMT)
Covert Communication over Classical-Quantum Channels [11.0]
固定有限サイズの入力アルファベットを持つ一般メモリレス古典量子チャネルにおける秘密通信について検討する。平方根法則(SRL)は、$n$入力状態の積が用いられる場合、この設定で秘密通信を管理する。また、送信前に通信相手が秘密に共有するJ_rm SRLsqrtn+o(sqrtn)$ bitsが必要であることも示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 19:14:59 GMT)
Near-optimal multiple testing in Bayesian linear models with finite-sample FDR control [11.0]
高次元変数選択問題では、統計学者はしばしば偽発見率(FDR)を制御する複数の試験手順を設計しようと試みる。モデルが誤って特定された場合でも、有限サンプルから頻繁なFDRを確実に制御するModel-Xプロシージャを導入する。提案手法であるPoEdCeは, 後期待, 蒸留ランダム化試験 (dCRT) , およびE値を用いたBenjamini-Hochberg法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 22:16:10 GMT)
Towards practical reinforcement learning for tokamak magnetic control [11.0]
強化学習(RL)は、プラズマ磁気制御の領域を含むリアルタイム制御システムにおいて有望な結果を示している。所望のプラズマ特性に対する制御精度の向上,定常誤差の低減,新しいタスクの学習に必要な時間短縮など,RL法の重要な欠点に対処する。シミュレーションの結果, 形状精度が最大65%向上し, プラズマ電流の長期バイアスを大幅に低減し, 新たなタスクの学習に要するトレーニング時間を3以上短縮できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:47:28 GMT)
MORE: Measurement and Correlation Based Variational Quantum Circuit for Multi-classification [11.0]
MOREは、測定と相関に基づく変分量子多重分類器の略である。我々はQiskit Pythonライブラリを使ってMOREを実装し、ノイズフリーとノイズの多い量子システムの両方で広範囲にわたる実験により評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 19:33:10 GMT)
Persistent Ballistic Entanglement Spreading with Optimal Control in Quantum Spin Chains [10.9]
絡み合いの伝播は、平衡の内外における量子多体ダイナミクスを理解するための重要なルーチンを提供する。変動エンタングルメント-エンハンシングの場が量子スピン鎖におけるエンタングルメントの持続的拡散を強く誘導することを明らかにする。速度と相互作用の依存関係は、それぞれ$v simeq 2.76$、$4.98$、および5.75$で、それぞれIsing、XY、Heisenbergの相互作用を持つスピン鎖に対して探索される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:25:22 GMT)
HVDetFusion: A Simple and Robust Camera-Radar Fusion Framework [10.9]
現在のSOTAアルゴリズムは、カメラとLidarセンサーを組み合わせており、Lidarの価格に制限されている。 HVDetFusionは、純粋なカメラデータを検出の入力としてサポートするマルチモーダル検出アルゴリズムである。 HVDetFusionは、すべてのカメラレーダー3Dオブジェクト検出器の中で、挑戦的なnuScenesテストセットに対して、最先端の67.4% NDSを新たに達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:08:28 GMT)
Topic Identification For Spontaneous Speech: Enriching Audio Features With Embedded Linguistic Information [10.7]
音声からの従来の話題識別ソリューションは、音声認識システム(ASR)に依存して書き起こしを生成する。テキストと音声を共同で活用する,音声のみとハイブリッド技術の比較を行った。フィンランドの自然発話で評価されたモデルは、純粋な音声ベースのソリューションが、ASRコンポーネントが利用できない場合に実行可能な選択肢であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:30:46 GMT)
MolFM: A Multimodal Molecular Foundation Model [9.9]
MolFMは分子構造、バイオメディカルテキスト、知識グラフからの共同表現学習を容易にするために設計された多モード分子基盤モデルである。我々は,同分子の異なるモジュラリティ間の特徴空間における距離を最小化することにより,我々のクロスモーダル事前学習が局所的および大域的分子知識を捕捉する理論解析を行う。クロスモーダル検索では、MolFMは既存のモデルよりも12.13%、絶対利得は5.04%、ゼロショットと微調整がそれぞれ優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 05:13:55 GMT)
Redemption from Range-view for Accurate 3D Object Detection [9.9]
本稿では、R2R-CNN(R2R-CNN)によるレンジビュー表現を包括的に探索する新しい高精度アプローチを提案する。提案手法は,複数のスケールでレンジビューの幾何情報をキャプチャするHD Meta Kernelを用いて,スケールの変動に対処する。広視野から3次元表面テクスチャ情報を復元するために,FPR(Feature Points Redemption)を導入し,高精度なボックス精錬のための複数の受容場を備えたマルチスケールアプローチであるSynchronous-Grid RoI Poolingを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:36:05 GMT)
On Provable Copyright Protection for Generative Models [9.8]
生成モデルは、トレーニングセットにあるいくつかの著作権データ$C$と実質的に類似したサンプルを出力することができる。我々は、$textitnear access-freeness (NAF)$の正式な定義を与え、この定義を満たすモデルが$C$と似たサンプルを出力する確率の有界性を証明する。また、生成モデル学習アルゴリズムも提供し、生成モデル学習アルゴリズムをブラックボックス方式で効率的に修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:37:26 GMT)
HybridAugment++: Unified Frequency Spectra Perturbations for Model Robustness [9.6]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は,分散シフト下での一般化性能が低いことが知られている。本稿では,CNNの高周波数成分への依存性を低減するための,シンプルで効果的なデータ拡張手法であるHybridAugmentを提案する。第二にHybridAugment++を提案する。これは階層的な拡張手法であり、様々な周波数スペクトルの増幅を統一しようとするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:00:23 GMT)
Neural Operators for Delay-Compensating Control of Hyperbolic PIDEs [9.5]
我々は最近導入されたPDE制御のためのDeepONet演算子学習フレームワークを高度な双曲型クラスに拡張する。 PDEバックステッピング設計は非線形作用素の出力であるゲイン関数を生成する。この演算子は、DeepONetニューラルネットワークと近似して、任意にきつい精度の程度に近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:57:16 GMT)
Going Beyond Local: Global Graph-Enhanced Personalized News Recommendations [9.5]
本稿では,GLORY(Global-Local News Recommendation sYstem)と呼ばれる新しいモデルを提案する。我々は、グローバルニュースグラフを含み、ゲートグラフニューラルネットワークを用いてニュース表現を豊かにする、グローバル対応歴史ニュースを構築することで、これを実現する。我々は,このアプローチをグローバルなエンティティグラフと候補ニュースアグリゲータを利用して,候補ニュース表現を強化するグローバル候補ニュースに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 16:06:32 GMT)
CARTIER: Cartographic lAnguage Reasoning Targeted at Instruction Execution for Robots [9.3]
本研究は、空間計画とナビゲーションのための自然言語インタフェースの交わりにおける問題に対処する大規模言語モデルの能力について考察する。我々は3DシミュレータAI2Thorを利用して、大規模かつ反復可能なシナリオを作成し、40のオブジェクトタイプに対して複雑な言語クエリを追加することで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 19:09:37 GMT)
On the Mechanics of NFT Valuation: AI Ethics and Social Media [9.0]
ソーシャルメディアの感情とジェンダーと肌のトーンがNFTの評価にどのように貢献するかを研究する。クリプトパンクに対する人々の態度は概ね肯定的だが, 取引活動の不均衡や, 性別や肌の色調に基づく価格設定を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:40:36 GMT)
LAMP: Leveraging Language Prompts for Multi-person Pose Estimation [9.0]
LAMP(Language Assisted Multi-person Pose Estimation)と呼ばれる新しいプロンプトベースのポーズ推論手法を提案する。十分に訓練された言語モデル(CLIP)によって生成されたテキスト表現を利用することで、LAMPはインスタンスと関節レベルにおけるポーズの理解を容易にすることができる。本稿では,言語指導型学習が単一段階多人数ポーズ推定の性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 23:00:43 GMT)
Ethosight: A Reasoning-Guided Iterative Learning System for Nuanced Perception based on Joint-Embedding & Contextual Label Affinity [8.9]
本稿では,ゼロショットコンピュータビジョンシステムであるEthosightを紹介する。 Ethosightは、ユーザの要求と関心に関するセマンティックな知識に基づいて、クリーンなスレートで開始する。 Ethosightの有効性は、健康、安全性、セキュリティなどの領域にまたがる40の複雑なユースケースで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:59:21 GMT)
MythQA: Query-Based Large-Scale Check-Worthy Claim Detection through Multi-Answer Open-Domain Question Answering [8.7]
チェック価値のあるクレーム検出は、下流のファクトチェックシステムや、チェックする人間の専門家に、もっともらしい誤情報を提供することを目的としている。しかし、Twitterのような大規模情報ソースから直接、チェック価値のあるクレームを効率的に検出する方法は、まだ解明されていない。我々は、クエリベースの大規模チェックアワークレーム検出のための矛盾するスタンスマイニングを含む、複数回答のオープンドメイン質問応答(QA)タスクであるMythQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:35:24 GMT)
Zero-touch realization of Pervasive Artificial Intelligence-as-a-service in 6G networks [8.5]
ブロックチェーンベースのスマートシステムをサポートする6Gネットワークに,ゼロタッチPAI-as-a-Service(PAI)をデプロイするための,新たなプラットフォームアーキテクチャを導入する。本稿では,提案システムによる6Gネットワークの動的特性の自己最適化と自己適応性を評価する概念実証について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:02:24 GMT)
Learning Large Margin Sparse Embeddings for Open Set Medical Diagnosis [8.1]
オープンセット認識(OSR)では、トレーニングで見えないカテゴリがテストに現れる可能性がある。 OSRは、既知のクラスを正しく分類するだけでなく、未知のクラスを認識し、さらなる診断のために専門家に転送するアルゴリズムを必要とする。我々は,Open Margin Cosine Loss (OMCL) の2つのメカニズムを統一する手法を提案する。前者はMargin Loss with Adaptive Scale (MLAS) と呼ばれ,クラス内コンパクト性とクラス間セパビリティの強化のための角マージンを導入した。後者はOpen-Space Suppression (OSS)と呼ばれ、提案された特徴空間記述子を用いて、スパース埋め込み空間を未知として認識することで分類器を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 05:08:44 GMT)
Generating Image-Specific Text Improves Fine-grained Image Classification [8.1]
GISTは、画像のみのデータセットから、画像固有のきめ細かいテキスト記述を生成する方法である。提案手法は,CLIP線形プローブよりも平均4.1%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:47:18 GMT)
Lala Shakti Swarup Ray, Bo Zhou, Sungho Suh, Paul Lukowicz [8.1]
本稿では,光マーカーベースおよびマーカーレスMoCapの性能評価を目的としたベンチマークDrapeMoCapBench(DMCB)を提案する。カジュアルな緩い衣服のマーカーベースおよび低コストなマーカーレスMoCapの性能評価において、両アプローチは大きな性能損失を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 19:37:23 GMT)
Batching for Green AI -- An Exploratory Study on Inference [8.0]
5つの完全学習ニューラルネットワークのエネルギー消費と応答時間に及ぼす入力の影響について検討した。一般的にエネルギー消費は、精度よりもはるかに急激なペースで増加し、この進化の必要性に疑問が呈される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:55:23 GMT)
Towards Better Fairness-Utility Trade-off: A Comprehensive Measurement-Based Reinforcement Learning Framework [7.9]
ユーティリティを維持しながら、機械学習の公平性を確実にする方法は、難しいが重要な問題である。本稿では,強化学習に基づくフレームワークであるCFU(Comprehensive Fairness-Utility)を提案する。 CFUは最先端の技術をすべて上回り、平均37.5%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:34:41 GMT)
Self-Supervised Hyperspectral Inpainting with the Optimisation inspired Deep Neural Network Prior [7.8]
低ランクスカラー制約プラグアンドプレイ(LRS-DIP)と呼ばれる新しいHSI欠落画素予測アルゴリズムを導入する。 LRS-DIPは、欠落したピクセルやスペクトル帯域の欠落を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:52:28 GMT)
A Neural Network Warm-Start Approach for the Inverse Acoustic Obstacle Scattering Problem [7.6]
本稿では,逆散乱問題の解法として,ニューラルネットワークのウォームスタート手法を提案する。トレーニングされたニューラルネットワークを用いて最適化問題の初期推定を求める。このアルゴリズムは散乱場の測定においてノイズに対して頑健であり、また限られた開口データに対して真の解に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:21:57 GMT)
Hybrid deliberation: Citizen dialogues in a post-pandemic era [7.4]
このレポートは、市民対話のデジタルまたはハイブリッドフォーマットの6つの主要な例を分析している。ハイブリット・ディベーション(ハイブリッド・ディベーション)は,マスを包含し,高品質な結果を生み出す対話型参加の今後の方向性として提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:13:53 GMT)
The activity-weight duality in feed forward neural networks: The geometric determinants of generalization [7.4]
ニューロンの特定の層における活動の変化と、任意のフィードフォワード神経ネットワーク内の密結合層内のニューロンの次の層に接続する重みの変化の間には、正確な双対性がある。これらの洞察は、過度にパラメータ化されたニューラルネットワークでより一般化可能なソリューションを見つけるアルゴリズムの開発を導くのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:39:05 GMT)
Adaptive ResNet Architecture for Distributed Inference in Resource-Constrained IoT Systems [7.3]
本稿では,モデルの性能に大きな影響を及ぼすことなく,ResNetの接続を落とせることを示す実証的研究について述べる。実験により、適応型ResNetアーキテクチャは、分散全体にわたって共有データ、エネルギー消費、遅延を低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:07:21 GMT)
Digital Modeling on Large Kernel Metamaterial Neural Network [7.2]
我々は,最先端(SOTA)MNNのディジタル容量を最大化する大規模カーネルメタマテリアルニューラルネットワーク(LMNN)を提案する。提案されたLMNNでは、畳み込みフロントエンドのコストを製造された光学ハードウェアにオフロードすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 19:07:02 GMT)
Feature Map Testing for Deep Neural Networks [6.9]
機能マップレベルからDNNをテストするDeepFeatureを提案する。 DeepFeatureは高い障害検出率を持ち、より多くの種類の障害を検出することができる(DeepFeatureをカバレッジ誘導選択技術と比較すると、障害検出率は49.32%向上する)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:15:15 GMT)
FMT: Removing Backdoor Feature Maps via Feature Map Testing in Deep Neural Networks [6.9]
既存の防衛戦略は、主にリバースエンジニアリングを使用して攻撃者が生成したバックドアトリガーを再現することに焦点を当てている。本研究では,入力からバックドア情報を抽出するように訓練されたバックドア特徴マップを検出する機能マップテストを提案する。我々の実験は、既存の防衛戦略と比較して、FMTは最も複雑で目に見えない攻撃トリガーに対しても、攻撃成功率(ASR)を効果的に低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:17:22 GMT)
Multiresolution Graph Transformers and Wavelet Positional Encoding for Learning Hierarchical Structures [6.9]
複数のスケールで大きな分子を表現できる最初のグラフトランスアーキテクチャであるMulti resolution Graph Transformer (MGT)を提案する。 MGTは原子の表現を学習し、それらを有意義な官能基または繰り返し単位に分類することができる。提案モデルでは, 高分子とペプチドからなるマクロ分子データセットと, 薬物様分子データセットの2つの結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:59:16 GMT)
Multimodal Document Analytics for Banking Process Automation [6.6]
本研究は,銀行プロセスにおける高度な文書分析,特にマルチモーダルモデルの利用の可能性を理解することに焦点を当てる。銀行部門における多言語・多モーダル・事前訓練モデルであるLayoutXLMのようなモデルの可能性について述べる。トレーニングデータのわずか30%で75%以上のF1スコアが得られ,LayoutXLMの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:29:04 GMT)
Poverty rate prediction using multi-modal survey and earth observation data [6.5]
本稿では,家庭の人口調査と生活水準調査を衛星画像から抽出した特徴と組み合わせたアプローチを提案する。視覚的特徴を取り入れることで、全国的に代表されるアウト・オブ・サンプルテストセットに対して、貧困率の平均誤差が4.09%から3.88%に減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 22:00:39 GMT)
Observation of strong coupling between a mechanical oscillator and a cavity-magnon polariton [6.4]
キャビティマグノメカニクス(CMM)は、マイクロ波キャビティ光子、マグノン、振動フォノン間のコヒーレントカップリングを扱う。ここでは, 強結合系におけるCMMシステムを実証し, 関連する正規モード分割を観察する。この研究は、フォノン、光子、マグノンの完全な量子制御への道を開き、マルチパーティイトハイブリッドシステムにおけるリッチな強結合効果の研究のための新しいプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:30:44 GMT)
C3: Cross-instance guided Contrastive Clustering [6.3]
クラスタリングは、事前に定義されたラベルを使わずに、類似したデータサンプルをクラスタに収集するタスクである。我々は,新しいコントラストクラスタリング手法であるクロスインスタンスガイドコントラストクラスタリング(C3)を提案する。提案手法は、ベンチマークコンピュータビジョンデータセット上で最先端のアルゴリズムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 21:49:20 GMT)
Hawking effect can generate physically inaccessible genuine tripartite nonlocality [6.2]
ホーキング放射が物理的にアクセス可能なGTNを劣化させることを示す。ホーキング効果が湾曲時空におけるフェルミオン場に対して物理的に到達不能なGTNを生成できるという新しい現象が初めて観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 00:57:16 GMT)
Towards Generalizable Diabetic Retinopathy Grading in Unseen Domains [6.1]
我々は、GDRNet(Generalizable Diabetic Retinopathy Grading Network)という新しい統合フレームワークを提案する。 GDRNetは、Fundus visual-artifact augmentation (FundusAug), dynamic hybrid-supervised loss (DahLoss), domain-class-aware re-balancing (DCR)の3つの重要なコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:13:55 GMT)
PINNsFormer: A Transformer-Based Framework For Physics-Informed Neural Networks [6.1]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、偏微分方程式(PDE)の数値解を近似するための有望なディープラーニングフレームワークとして登場した。本稿では,PDE の解を正確に近似する Transformer ベースの新しいフレームワーク PINNsFormer を提案する。 PINNsFormerは、入力ベクトルを擬似シーケンスに適応し、ポイントワイズPINNの損失をシーケンシャルPINNの損失に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:06:27 GMT)
Hybrid Knowledge-Data Driven Channel Semantic Acquisition and Beamforming for Cell-Free Massive MIMO [6.0]
本稿では、ユビキタス・拡張現実(XR)アプリケーションのサポートを改善するために、屋外無線システムの進歩に焦点を当てる。セルレス大規模マルチインプットマルチアウトプット(MIMO)システムにおいて,チャネル意味獲得とマルチユーザビームフォーミングのためのハイブリッド知識データ駆動方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:27:45 GMT)
Who should I Collaborate with? A Comparative Study of Academia and Industry Research Collaboration in NLP [5.9]
本研究の目的は,学術と産業の連携が自然言語処理(NLP)に及ぼす影響を検討することである。我々は,NLP論文からアフィリエイトや引用を抽出するパイプラインを作成し,これらをアカデミック,産業,ハイブリッド(アカデミックと産業の連携)の3つのカテゴリに分けた。実証分析の結果,産業界と産業界が連携する出版物の増加傾向がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 01:26:29 GMT)
Subject-Diffusion:Open Domain Personalized Text-to-Image Generation without Test-time Fine-tuning [5.4]
本稿では,新しいオープンドメインパーソナライズされた画像生成モデルであるSubject-Diffusionを提案する。提案手法は,他のSOTAフレームワークよりも,単一,複数,カスタマイズされた画像生成に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:09:47 GMT)
Hindsight-DICE: Stable Credit Assignment for Deep Reinforcement Learning [5.3]
本研究は、政策段階の方法による信用割当の取扱いを大幅に改善するため、オフ・ポリティクス評価のための既存の重要サンプリング比推定手法を活用する。いわゆる「後見政策」は、観察された軌跡の返却に対する塩分による政治データの重み付けを原則としたメカニズムを提供する一方で、重要サンプリングの結果を不安定あるいは過度にラグした学習に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 20:54:52 GMT)
Eliminating Unintended Stable Fixpoints for Hybrid Reasoning Systems [5.2]
本稿では,AFTに類似した手法を導入し,事前計算した上界を利用して意味をより正確に把握する手法を提案する。我々は、最先端の近似器を拡張することで、MKNF(最小限の知識と失敗を否定する)の知識ベースへのフレームワークの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 01:08:15 GMT)
Learning Foresightful Dense Visual Affordance for Deformable Object Manipulation [5.2]
本研究では,多種多様な状態への一般化をめざして,高密度な視覚能力を用いた変形可能な物体の操作について検討する。本稿では,この表現を学習するためのフレームワークを提案し,多段階安定学習や,専門家のいない効率的な自己教師型データ収集などの新しい設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:43:23 GMT)
3D Skeletonization of Complex Grapevines for Robotic Pruning [5.2]
本研究の目的は,植物骨格化技術の拡張により,高密度で複雑なブドウの栽培に必要なロボット認識能力を向上することである。本研究では, 3次元および骨格情報を用いて, 刈り取り位置選択に影響を及ぼす重要なブドウの定量値として, 刈り込み重量の予測精度が先行作業を超えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:02:55 GMT)
MSKdeX: Musculoskeletal (MSK) decomposition from an X-ray image for fine-grained estimation of lean muscle mass and muscle volume [5.1]
サルコペン症や骨粗しょう症などの筋骨格疾患は、加齢に伴う健康にとって大きな障害である。そこで本研究では,原X線像,低コスト,低放射能,高アクセス性画像モダリティから微細な筋肉特性を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:27:30 GMT)
Neuromorphic Online Learning for Spatiotemporal Patterns with a Forward-only Timeline [5.1]
スパイキングニューラルネットワーク(英: Spiking Neural Network、SNN)は、高エネルギー効率のバイオプレースブルコンピューティングモデルである。 BPTT(Back Proagation Through Time)は、伝統的にSNNのトレーニングに使用される。 SNNのオンライン学習に特化して設計されたSOLSA(Spatiotemporal Online Learning for Synaptic Adaptation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:47:03 GMT)
Bone mineral density estimation from a plain X-ray image by learning decomposition into projections of bone-segmented computed tomography [4.9]
骨粗しょう症(英: osteoporosis)は、脆弱な骨の骨折を引き起こす骨疾患であり、日常生活活動の低下につながる。骨の健康、低コスト、低用量、ユビキタスに利用可能な診断方法を頻繁に監視するためには、非常に期待されている。本研究の目的は, 骨密度を原X線画像から推定し, 骨密度を計測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:49:30 GMT)
Project Florida: Federated Learning Made Easy [4.8]
本稿では,大規模フェデレートラーニング(FL)ソリューションの展開を可能にするシステムアーキテクチャとソフトウェア開発キット(SDK)であるProject Floridaを紹介する。 FLは、強力なデータ主権原則に基づく機械学習のアプローチである。 Project Floridaは、クラウドにホストされたインフラストラクチャとタスク管理インターフェースを提供することで、デバイス横断FLソリューションのデプロイ作業の簡略化を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 20:56:20 GMT)
Offline Multi-Agent Reinforcement Learning with Implicit Global-to-Local Value Regularization [4.7]
OMIGAは、暗黙のグローバル-ローカル-ローカル v alue 正規化を備えた新しいオフライン m ulti-agent RL アルゴリズムである。 OMIGAは、ほぼ全てのタスクにおいて、最先端のオフラインMARL法よりも優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:37:54 GMT)
Enhancing Few-shot Image Classification with Cosine Transformer [4.5]
Few-shot Cosine Transformer (FS-CT)は、サポートとクエリ間のリレーショナルマップである。本手法は,1ショット学習と5ショット学習におけるミニイメージネット,CUB-200,CIFAR-FSの競合結果を示す。我々のコサインアテンションを持つFS-CTは、広範囲のアプリケーションに適用可能な軽量でシンプルな数ショットアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 16:54:18 GMT)
MOISST: Multimodal Optimization of Implicit Scene for SpatioTemporal calibration [4.4]
コンピュータグラフィックスと暗黙のボリュームシーン表現の最近の進歩を利用して、マルチセンサ空間と時間的キャリブレーションの問題に取り組む。本手法は,非制御・非構造都市環境におけるデータからの高精度でロバストなキャリブレーションを可能にする。本研究では,都市部における自律走行シナリオにおける手法の精度とロバスト性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:45:20 GMT)
Building3D: An Urban-Scale Dataset and Benchmarks for Learning Roof Structures from Point Clouds [4.4]
既存の3Dモデリング用のデータセットは主に家具や車などの一般的なオブジェクトに焦点を当てている。エストニアの16都市約998Km2をカバーする,160万以上の建物と対応する点雲,メッシュ,ワイヤフレームモデルからなる都市規模データセットを提案する。実験結果から,ビルディング3Dには高いクラス内分散,データ不均衡,大規模ノイズといった課題があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 21:38:57 GMT)
Wanted: standards for automatic reproducibility of computational experiments [4.2]
本研究は,計算実験の実施方法を特定するための機械可読言語について論じる。興味のある利害関係者には、https://github.com/charmoniumQ/execution-description.comでこの言語について議論することをお勧めします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:45:56 GMT)
TabText: A Flexible and Contextual Approach to Tabular Data Representation [4.1]
TabTextは、表のデータ構造からコンテキスト情報を抽出する処理フレームワークである。 TabTextは、標準機械学習モデルの平均AUC性能と最悪のAUC性能を最大6%改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 20:34:02 GMT)
Transformer-based end-to-end classification of variable-length volumetric data [4.1]
可変長のデータを効率的に分類できるエンドツーエンドのTransformerベースのフレームワークを提案する。網膜CTボリューム分類における提案手法の評価を行い,9クラス診断課題における平均改善率21.96%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:15:16 GMT)
Statement-based Memory for Neural Source Code Summarization [4.0]
コードの要約は、プログラマのためのソフトウェアドキュメントの基盤となる。近年,自動コード要約技術の研究のフロンティアとして,ニューラルネットワークの要約が登場している。本稿では,文ベースのメモリエンコーダを提案し,学習中のフローの重要な要素を学習し,文ベースのサブルーチン表現を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:04:39 GMT)
Sound Demixing Challenge 2023 Music Demixing Track Technical Report: TFC-TDF-UNet v3 [4.0]
MUSDBベンチマークで最先端の結果を得られる時間効率の高い音源分離モデルであるTFC-TDF-UNet v3を提案する。次に、ノイズロバストトレーニングの損失マスキングアプローチを含む、各リーダボードに対するソリューションに関する詳細を述べます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 07:59:06 GMT)
More From Less: Self-Supervised Knowledge Distillation for Routine Histopathology Data [3.9]
本研究では,情報深度データから情報疎度データのみを必要とするモデルへの学習中に知識を消耗させることが可能であることを示す。これにより、情報スパースデータの下流分類精度が向上し、完全に教師されたベースラインに匹敵する。このアプローチは、日常的な画像のみを必要とするモデルの設計を可能にするが、最先端のデータからの洞察を含んでおり、利用可能なリソースをより活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:15:24 GMT)
PartDiff: Image Super-resolution with Partial Diffusion Models [3.8]
拡散確率モデル(DDPM)は,様々な画像生成タスクにおいて顕著な性能を達成している。 DDPMは、ランダムノイズから反復的にデノイングすることで、新しいデータを生成する。しかし、拡散に基づく生成モデルは、多くのデノナイジングステップのために高い計算コストに悩まされる。本稿では,部分拡散モデル (PartDiff) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 22:11:23 GMT)
Limitations of the Macaulay matrix approach for using the HHL algorithm to solve multivariate polynomial systems [3.8]
最近、ChenとGaociteChenGaoaruはBooleanシステム解決のための新しい量子アルゴリズムを提案した。多くの場合(すべてではないとしても)、Groverベースの網羅的探索アルゴリズムは一般化よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 20:32:59 GMT)
Quantum LiDAR with Frequency Modulated Continuous Wave [3.7]
絡み合ったパルス光は、レンジと速度を同時に評価するために、以前の量子LiDARアプローチで使用される。本稿では、パルスではなく周波数変調連続波(FMCW)で動作する量子LiDARについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:54:13 GMT)
Analysis of Elephant Movement in Sub-Saharan Africa: Ecological, Climatic, and Conservation Perspectives [3.5]
本研究では,サハラ以南アフリカにおけるゾウ運動の複雑なパターンを解明するための分析的アプローチを提案する。我々の研究は、人間・エレファント紛争を最小限に抑え、土地利用を効果的に管理し、密猟対策を強化する戦略を通知することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:23:17 GMT)
The Changing Role of RSEs over the Lifetime of Parsl [3.5]
本稿では,Parslオープンソース研究ソフトウェアプロジェクトとその7年間のさまざまなフェーズについて述べる。プロジェクトにおいてこれらのフェーズにおいて重要な役割を担った研究ソフトウェアエンジニア(RSE)の4つのタイプを定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 01:55:27 GMT)
Direct and inverse modeling of soft robots by learning a condensed FEM model [3.5]
本稿では,コンパクトだが十分にリッチな機械表現を得るための学習に基づく手法を提案する。 2本の柔らかい指からなるグリップの例で、特に個別に学習したモデルをどう組み合わせるかを示す。この研究は、ソフトロボットの組込み制御だけでなく、その設計にも新たな視点を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:07:16 GMT)
Epsilon*: Privacy Metric for Machine Learning Models [3.5]
Epsilon*は、単一のモデルインスタンスのプライバシーリスクを測定するための新しい指標である。トレーニングデータサンプリングやモデルトレーニングアルゴリズムにアクセスする必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 00:49:07 GMT)
Chinese Fine-Grained Financial Sentiment Analysis with Large Language Models [3.3]
主な課題は、財務テキストの感情分析に特化して設計された高品質で大規模な注釈付きコーパスの欠如に起因している。大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、自然言語処理タスクにおいて顕著なパフォーマンスをもたらしている。そこで我々は,企業早期警戒のための,中国の財務感情分析データセットFinChina SAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:57:38 GMT)
Advancing Ad Auction Realism: Practical Insights & Modeling Implications [3.3]
本稿では、以下の4つの重要な現実的特徴を実現できるオンライン広告オークションの学習モデルを提案する。広告スロットはユーザーの検索クエリに応じて異なる値とクリックスルーレートを持つことができる。競合する広告主の人数と身元は未確認であり、オークションごとに変更される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:45:28 GMT)
Cascaded multitask U-Net using topological loss for vessel segmentation and centerline extraction [3.2]
本稿では,血管骨格をセグメント化から直接計算するU-Netによるソフトスケルトンアルゴリズムの置き換えを提案する。セグメンテーション中にトポロジ的制約を埋め込むために、clDice損失をトレーニングしたカスケードU-Netをこのネットワーク上に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:12:28 GMT)
Exploring Technical Debt in Security Questions on Stack Overflow [3.1]
本研究は,Stack Overflow (SO) におけるセキュリティ関連TD質問の特徴について検討する。私たちは117,233のセキュリティ関連質問をSOにマイニングし、ディープラーニングアプローチを使用して45,078のセキュリティ関連TD質問を特定しました。分析の結果,SOのセキュリティ問題のうち38%がセキュリティ関連TD質問であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:58:01 GMT)
Supporting Post-disaster Recovery with Agent-based Modeling in Multilayer Socio-physical Networks [3.1]
本稿では,エージェント・ベース・モデル(ABM)を提案し,個々のリターン行動の理解と関心点(POI)の回復を促進する。 2017年のハリケーン・ハービー以降のテキサス州5郡の回復分析にこのモデルを適用した。 ABMを実装することで,エージェントタイプ,住宅タイプ,家計所得水準,地理的位置といった観点から,回復動態の不均一性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:58:26 GMT)
Data-Induced Interactions of Sparse Sensors [3.1]
トレーニングデータによって引き起こされるセンサインタラクションの全体像を熱力学ビューで計算する。これらのデータによって引き起こされるセンサーの相互作用をマッピングすることで、外部選択基準と組み合わせ、センサーの代替効果を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:13:37 GMT)
Model Reporting for Certifiable AI: A Proposal from Merging EU Regulation into AI Development [3.0]
ExplainableとSafe AIの大きな進歩にもかかわらず、実践者はAIの安全性に関する規制と標準の欠如に悩まされている。我々は、開発プロセス全体を通してAIアプリケーションを文書化するための標準化されたカードの使用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:13:54 GMT)
Characterising the Hierarchy of Multi-time Quantum Processes with Classical Memory [2.9]
記憶は時間的複雑さの基本的な形である。非マルコフノイズとして現われるが、制御不能である。制御可能であれば、メモリは情報処理の強力なリソースになり得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 21:08:08 GMT)
Grain size in low loss superconducting Ta thin films on c-axis sapphire [2.8]
結晶粒径は, c軸サファイア上に生育したTaのパラメーターの損失と相関しない。小型と大型のデバイス間でのデバイス性能の統計的差異はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 16:11:25 GMT)
Topological extension including quantum jump [2.8]
非エルミート系(NH)とオープン量子系は、散逸的モデリングの信頼できるツールとして常に見なされてきた。本研究は、量子ジャンプ項の影響を定性的に分析し、量子システムにおけるそれらのユニークな役割を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:49:01 GMT)
ParGANDA: Making Synthetic Pedestrians A Reality For Object Detection [2.8]
本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)を用いて,実データと合成データのギャップを埋めることを提案する。我々のアプローチは、視覚的に可視なサンプルを生成するだけでなく、実際のドメインのラベルも必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 05:26:32 GMT)
Modeling Events and Interactions through Temporal Processes -- A Survey [2.7]
イベントモデリングの概念を改訂し、そのトピックに関する文献を特徴づける基盤を提供する。各家族に対して,ディープラーニングに基づく既存のアプローチを体系的にレビューする。提案手法が予測およびモデリングの側面に対処するためのシナリオを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:40:45 GMT)
The Two Faces of AI in Green Mobile Computing: A Literature Review [2.7]
本稿では,グリーンモバイルコンピューティングの領域における人工知能の利用について,過去10年間の文献を概観する。 34論文の分析から,新たなパターンを取り上げ,その領域を詳細にまとめた13のトピックにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:18:10 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based System for Intraoperative Hyperspectral Video Autofocusing [2.5]
この研究は、焦点調整可能な液体レンズをビデオHSIエクソスコープに統合する。現実的で再現可能なテストデータセットを作成するために、第一種ロボット焦点時間スキャンが実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:04:21 GMT)
Unsupervised Embedding Learning for Human Activity Recognition Using Wearable Sensor Data [2.4]
我々は,人間の活動が密接な位置にある埋め込み空間に投影する,教師なしの手法を提案する。 3つのラベル付きベンチマークデータセットの実験結果は、フレームワークの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:52:47 GMT)
Enhancing Automated Program Repair through Fine-tuning and Prompt Engineering [2.4]
シーケンス・ツー・シーケンスのモデルは、十分に大規模なデータセットでトレーニングされた時に、誤ったプログラムを正しいプログラムに変換するために使われてきた。いくつかの最近の研究は、コードレビューがプログラムの修復をさらに改善できるという強い実証的な証拠を示した。 PLとNLの本質的な知識が,プログラムの自動修復の改善に有効かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 20:56:41 GMT)
Connecting Quantum Cities: Simulation of a Satellite-Based Quantum Network [2.4]
我々は、衛星リンクを用いて量子シティーを接続するヨーロッパ規模の量子ネットワークのアーキテクチャを提示し、分析する。我々は、量子鍵分布率の観点から、ヨーロッパの遠隔地をリンクするそのようなネットワークの性能をベンチマークする。本結果は、現在の衛星量子通信リンクの鍵となるパラメータと限界を強調し、将来のミッションの設計を支援するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:22:29 GMT)
LatentAugment: Data Augmentation via Guided Manipulation of GAN's Latent Space [2.3]
Geneversarative Adrial Networks (GAN) は、合成サンプルを生成してデータセットに追加情報をアンロックすることができる。 GANは、高品質なサンプルを迅速に生成するが、モードカバレッジが劣り、DAアプリケーションへの採用が制限される。本稿では,GANの多様性の低いDA戦略であるLatentAugmentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:17:09 GMT)
Improve Long-term Memory Learning Through Rescaling the Error Temporally [2.3]
シーケンスモデリングにおいて一般的に使用される誤りの短期記憶に対するバイアスについて検討する。このバイアスを低減するために、時間的に再スケールされたエラーを用いることを提案する。長期記憶学習における適切な時間的再スケール誤差の重要性を数値的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:55:44 GMT)
Artificial Intelligence-Generated Terahertz Multi-Resonant Metasurfaces via Improved Transformer and CGAN Neural Networks [2.2]
グラフェン変成層の逆設計のための改良されたトランスフォーマーと条件付き生成対向ニューラルネットワーク(CGAN)を提案する。改良されたTransformerは、StoV(Spectrum to Vector)スペクトルにおいて高い精度と一般化性能を得ることができる。 CGANは、所望の多重共鳴吸収スペクトルから直接グラフェン準曲面画像の逆設計を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:49:03 GMT)
FSD: Fully-Specialized Detector via Neural Architecture Search [2.1]
まず,FSDを設計するための完全自動パイプラインを提案し,検討する。 DeepLesionデータセットでは、FSDは2次病変検出タスクで約40%少ないパラメータを使用して3.1mAPゲインを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 05:46:30 GMT)
FEDD -- Fair, Efficient, and Diverse Diffusion-based Lesion Segmentation and Malignancy Classification [2.1]
皮膚病変の分類と悪性度分類のためのフェア,エフェクト,ディバース拡散に基づくフレームワークを提案する。 5%,10%,15%,20%のラベル付き試料を用いて,0.18,0.13,0.06,0.07の相互結合の改善を実現した。 Diverse Dermatology Imagesの10%で訓練されたFedは、悪性度分類の精度が最先端と比較して81%、14%高いことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:42:01 GMT)
Vulnerability Detection Through an Adversarial Fuzzing Algorithm [2.1]
本プロジェクトは,ファザがより多くの経路を探索し,短時間でより多くのバグを発見できるようにすることにより,既存のファザの効率を向上させることを目的としている。逆法は、より効率的なファジィングのためのテストケースを生成するために、現在の進化アルゴリズムの上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 21:46:28 GMT)
Software engineering to sustain a high-performance computing scientific application: QMCPACK [2.0]
我々は、ソフトウェアエンジニアリングの取り組みの概要と、そのb-initio Quantum Monte Carloオープンソースコードへの影響について説明する。 i) CPUをターゲットにした継続的インテグレーション(CI)の戦略的拡張、GitHub Actionsランナーの使用、自己ホスト型ハードウェアを使用した事前スケールシステムでのNVIDIAとAMD。リアクティブでメンテナンスのアプローチではなく、持続可能なものへのシフトを示す指標を提供することで、これらの改善の価値を定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:15:57 GMT)
GPT-FinRE: In-context Learning for Financial Relation Extraction using Large Language Models [2.0]
本稿では,そのようなデータセットREFinDにおける関係抽出のソリューションについて述べる。本稿では,文脈内学習(ICL)の枠組みとしてOpenAIモデルを用いた。総合で3位になった。最高のF1スコアは0.718だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:57:49 GMT)
Reverse Knowledge Distillation: Training a Large Model using a Small One for Retinal Image Matching on Limited Data [2.0]
限られたデータで大規模モデルを訓練するための逆知識蒸留に基づく新しい手法を提案する。我々は、より軽量なCNNモデルを用いて、視覚変換器エンコーダに基づく計算的に重いモデルを訓練する。実験結果から,表現空間における高次元フィッティングは,最終出力に適合するトレーニングと異なり,過度な適合を防止できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 05:05:52 GMT)
MedNeXt: Transformer-driven Scaling of ConvNets for Medical Image Segmentation [1.8]
本稿では,トランスフォーマーにインスパイアされた医用画像分割のための大規模カーネルセグメントネットワークであるMedNeXtを紹介する。小さなカーネルネットワークをアップサンプリングすることでカーネルサイズを反復的に増加させる新しい手法により、限られた医療データの性能飽和を防止する。これにより、CTとMRIの4つのタスクにおける最先端のパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:05:53 GMT)
Quotable Signatures for Authenticating Shared Quotes [1.7]
引用可能なシグネチャスキームは、メッセージのシグネチャからメッセージから(許容可能な)引用のシグネチャを抽出できるという付加的な特性を持つデジタルシグネチャスキームである。クオータブルシグネチャスキームのセキュリティの概念を定義し、クオータブルシグネチャスキームの具体例を構築する。引用可能なシグネチャの使用方法と、それを使用することによって偽ニュースの影響を緩和できる理由の両方について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:58:41 GMT)
Efficient Multi-stage Inference on Tabular Data [1.6]
従来型の知恵は、MLコードをRPC API経由で製品コードによってクエリされるサービスに分離することを好む。推論アルゴリズムを単純化し、それらを製品コードに組み込んでネットワーク通信を減らします。トレーニングと推論の両方にAutoMLによる最適化を適用することで、推論遅延を1.3倍、CPUリソースを30%削減し、アプリケーションフロントエンドとMLバックエンド間のネットワーク通信を約50%削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 19:24:15 GMT)
Run Time Bounds for Integer-Valued OneMax Functions [1.6]
探索空間 $mathbbZn$ を多値決定変数 $0,ldots,r-1n$ の観点から考える。ステップサイズ適応のRSSが$Theta(n cdot log(|a|_1))$の最適化時間を達成することを示す。本稿では,これらのアルゴリズムを離散探索空間に対するCMA-ESの変種と比較し,実験的な解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:49:06 GMT)
On the Complexity of the Bipartite Polarization Problem: from Neutral to Highly Polarized Discussions [1.6]
双分極問題は、重み付きラベル付きグラフ上で最も高い偏極二分法を見つけることを目標とする最適化問題である。単一パラメータがインスタンスの分極を制御するインスタンス生成モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:40:41 GMT)
General regularization in covariate shift adaptation [1.5]
データ分布の違いを伴わない標準教師付き学習と同等の精度を達成するために必要なサンプルの量は、最先端の分析によって証明されたものよりも少ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:19:00 GMT)
XLDA: Linear Discriminant Analysis for Scaling Continual Learning to Extreme Classification at the Edge [1.5]
極端分類シナリオを含むFC層とLDAが等価であることが証明されたエッジデプロイメントにおけるクラスILのためのフレームワークであるXLDAを提案する。バッチトレーニングアプローチで最大42倍のスピードアップを実現し,最大5倍の推論スピードアップを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:57:40 GMT)
Bayesian taut splines for estimating the number of modes [1.5]
本稿では,問題の見過ごされた側面に触発された予測精度を目標とする新しい手法を提案する。我々は、解の構造の必要性、モードの主観的かつ不確実性、および大域的および局所的な密度特性をブレンドする全体論的視点の利便性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:47:20 GMT)
Design Space Exploration on Efficient and Accurate Human Pose Estimation from Sparse IMU-Sensing [1.5]
HPE(Human Pose Estimation)は、スポーツ、リハビリテーション、仕事の安全などにおいて、個人データを損なうことなく正確な感覚を必要とする。ハードウェアリソースの正確性と効率的な利用との間の中心的なトレードオフは、研究ではほとんど議論されない。我々は、センサ構成の異なる公開ボディモデルデータセットからIMUデータを生成し、このデータでディープラーニングモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:36:49 GMT)
Well-conditioned multi-product formulas for hardware-friendly Hamiltonian simulation [1.4]
ハードウェアを増幅せず、エラーをサンプリングしないMPFの設計方法を示し、その性能を実証する。本稿では,Pauli Twirlingによるハードウェアノイズの抑制,パルス効率の変換,スケールしたクロス共振パルスに基づく新しいゼロノイズ外挿による製品公式アプローチと比較して,最大1桁の誤差低減を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:41:39 GMT)
Terabyte-scale supervised 3D training and benchmarking dataset of the mouse kidney [1.4]
3Dバイオメディカル画像のセグメンテーションに使用される機械学習アルゴリズムの性能は、2D写真で得られた結果に基づいて期待されるレベルに達しない。これは、高ボリュームで高品質なトレーニングデータセットの欠如によって説明できる。この研究で提示されたHR-キドニーデータセットは、1.7TBの人工物補正シンクロトロン放射ベースのX線位相コントラストマイクロトモグラフィー画像を提供することで、このギャップを橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:27:10 GMT)
Systematic Adaptation of Communication-focused Machine Learning Models from Real to Virtual Environments for Human-Robot Collaboration [1.4]
本稿では,仮想データセットのサイズを限定した,リアルから仮想への適応のための体系的フレームワークを提案する。実世界の多くの研究とその後の商業化のトピックである手振り認識は、大きなラベル付きデータセットの作成によって可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:24:55 GMT)
A Deep Learning Approach for Overall Survival Analysis with Missing Values [1.4]
総合生存率(OS)は患者の状態を示す重要な指標であり、生存確率の異なるサブグループを特定するのに役立つ。非小細胞肺癌(NSCLC)における生存解析の新しいアプローチを提案する。 OSのアドホックな損失を利用すると、検閲された患者と無検閲の患者の両方が、時間の経過とともにリスクを考慮に入れられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:01:55 GMT)
Minimising statistical errors in calibration of quantum-gate sets [1.4]
マルチキュービット量子ゲートからコヒーレントなエラーを学習するために、Gate Set Protocol (GSC) と呼ばれるプロトコルが導入された。 GSCにさらに2つのシングルキュービットゲートを追加するだけで、CNOTゲートの校正時に発生する統計的誤差が2つ以上の因子で分割されることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:40:45 GMT)
Shortcut Detection with Variational Autoencoders [1.3]
可変オートエンコーダ(VAE)を利用した画像および音声データセットのショートカット検出手法を提案する。 VAEの潜在空間における特徴の分散により、データセット内の特徴目標相関を発見し、MLショートカットに対して半自動評価することが可能になる。本手法の適用性を実世界のいくつかのデータセットに適用し,これまで発見されていないショートカットを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:15:42 GMT)
Uncomputation in the Qrisp high-level Quantum Programming Framework [1.3]
本稿では,Qrispフレームワークにおける非計算回路の自動生成のためのインタフェースについて述べる。 Qrispで未計算回路を合成するアルゴリズムは,Unqompの改良版をベースとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:21:03 GMT)
The $\mathfrak S_k$-circular limit of random tensor flattenings [1.3]
置換群代数上のアマルガメーションを持つ作用素値円系への収束を示す。応用として、ボゾン量子状態の大きなランダム密度行列の法則を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:59:33 GMT)
Model Compression Methods for YOLOv5: A Review [1.2]
比較モジュラリティのため、我々はプルーニングと量子化に重点を置いています。これは、YOLOv5の実装の観点から、プルーニングと量子化の手法を調査する最初の具体的なレビュー論文である。我々の研究は、リソース制限されたデバイスに実装することで、新しいバージョンのYOLOにも拡張可能であり、今日でも同様の課題が続いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 21:07:56 GMT)
UWAT-GAN: Fundus Fluorescein Angiography Synthesis via Ultra-wide-angle Transformation Multi-scale GAN [1.2]
眼底写真は、眼底疾患の臨床的および鑑別診断に欠かせない検査である。基礎画像の現在の方法では高解像度の画像が得られず、微小な血管病変領域を捉えることができなかった。本稿では,UWF-SLOからUWF-FAを合成する条件付き生成対向ネットワーク(UWAT-GAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:23:39 GMT)
SegNetr: Rethinking the local-global interactions and skip connections in U-shaped networks [1.1]
U字型ネットワークは、シンプルで調整が容易な構造のため、医療画像セグメンテーションの分野を支配してきた。我々は任意の段階で動的に局所的・局所的相互作用を行なえる新しいSegNetrブロックを導入する。 59%と76%のパラメータとGFLOPがバニラU-Netより少ない4つの主流医療画像セグメンテーションデータセットに対するSegNetrの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:26:06 GMT)
A New Deep State-Space Analysis Framework for Patient Latent State Estimation and Classification from EHR Time Series Data [1.1]
深部状態空間モデルを用いたERHの時系列教師なし学習を用いた「深部状態空間解析フレームワーク」を提案する。このフレームワークは、病気の進行に関連する患者潜伏状態における時間的変化の学習、可視化、およびクラスタリングを可能にする。 12,695人のがん患者の時系列検査データを用いて,本フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:45:08 GMT)
Comparing the hardness of MAX 2-SAT problem instances for quantum and classical algorithms [1.0]
特定の問題に対するアルゴリズムは、固定された入力サイズであっても、問題のいくつかの例がより簡単であり、解決が困難である可能性がある。我々は, MAX 2-SAT問題インスタンスの相対的硬度を, 連続時間量子アルゴリズムと同等の古典的アルゴリズムに対して数値解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:16:11 GMT)
Taming Dyson-Schwinger equations with null states [0.9]
場の量子論において、ダイソン=シュウィンガー方程式(ダイソン=シュウィンガーしき、英: Dyson-Schwinger equations)は、n$ポイントグリーンの関数を自己整合的に関連する無限の方程式の集合である。主要な問題の1つは、無限系の有限個の切り離しが過小評価されていることである。本稿では,ヌルブートストラップを考慮した別の経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 23:33:33 GMT)
The Looming Threat of Fake and LLM-generated LinkedIn Profiles: Challenges and Opportunities for Detection and Prevention [0.9]
本稿では,LinkedIn Online Social Networkにおいて,偽および大規模言語モデル(LLM)生成プロファイルを検出する新しい手法を提案する。提案手法は,すべての単語の埋め込みにおいて,正当性と偽のプロファイルを約95%の精度で識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 19:09:24 GMT)
Bridging the Reality Gap of Reinforcement Learning based Traffic Signal Control using Domain Randomization and Meta Learning [0.8]
本稿では,この現実のギャップに寄与する潜在的なシミュレーションパラメータを包括的に分析する。ドメインランダム化(DR)とモデル非依存メタラーニング(MAML)という,このギャップを埋める有望な2つの戦略を検討する。実験の結果,DRとMAMLはいずれも最先端のRLアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 05:17:21 GMT)
A Change of Heart: Improving Speech Emotion Recognition through Speech-to-Text Modality Conversion [0.7]
本稿では,MELDデータセット上での感情認識性能の向上を目的としたモダリティ変換の概念を提案する。まず、自動音声認識(ASR)システムを用いたModality-Conversion法と、テキスト分類器を用いた2つの実験を行った。以上の結果から,第1の手法は有意な結果が得られ,第2の手法はMELDデータセット上でのSER重み付きF1(WF1)スコアにおいて,SOTA(State-of-the-art)音声に基づくアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:48:11 GMT)
BatMobility: Towards Flying Without Seeing for Autonomous Drones [0.6]
光センサーは、悪い照明、霧や煙を含む不規則な気象条件、テクスチャレスや透明な表面の周囲でエラーを起こしやすい。我々は、コモディティセンサーを使用してBatMobilityを構築し、未修正の飛行制御装置を実行する小型クワッドコプターにリアルタイムシステムとして展開する。評価の結果,BatMobilityは様々なシナリオにおいて,市販の光学センサと同等あるいは同等の性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:03:39 GMT)
BandRe: Rethinking Band-Pass Filters for Scale-Wise Object Detection Evaluation [0.6]
細部と信頼性のバランスをとるための,新しいスケールワイドメトリクスを提案する。 2つのデータセットに対して2つの手法による実験を行い、提案手法とデータセット間の差異を強調できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:58:47 GMT)
A Generalized Quantum Branching Program [0.6]
本稿では,GQBPと呼ばれる量子分岐プログラムモデルを提案する。我々は、GQBPとAQBP、GQBPとNQBP、GQBPとクエリ複雑度の間にいくつかの等価性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 07:27:51 GMT)
Providing personalized Explanations: a Conversational Approach [0.5]
そこで本稿では,説明者との対話を通じて,パーソナライズされた説明を説明人に伝達する手法を提案する。我々は、説明人が理解し、説明者が認識している最初の主張についての説明が存在する限り、説明人が最初の主張を正当化しているため、会話が終了することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:34:41 GMT)
KVN: Keypoints Voting Network with Differentiable RANSAC for Stereo Pose Estimation [0.5]
我々は、よく知られた単分子ポーズ推定ネットワークに微分可能なRANSAC層を導入する。本稿では,RANSAC層が提案手法の精度において重要な役割を担っていることを示す。本稿では,提案手法のオープンソース実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:43:07 GMT)
Automated wildlife image classification: An active learning tool for ecological applications [0.4]
野生生物カメラトラップ画像は、動物の豊富さ、生息環境の関連、行動を調べるために広く利用されている。人工知能システムは、このタスクを引き継ぐことができるが、通常は十分なパフォーマンスを達成するために、既にラベル付けされた多数のトレーニングイメージを必要とする。我々は,中小の画像データベースを持つ研究者が,現代の機械学習の可能性を活用できるラベル効率のよい学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:55:21 GMT)
Bibliometric Analysis of Publisher and Journal Instructions to Authors on Generative-AI in Academic and Scientific Publishing [0.3]
大手100社のうち17%がGAIの利用に関するガイダンスを提供している。指導を受けた者のうち、出版社の94.1%、雑誌の95.7%はGAIを作家として含めることを禁止した。著者によるGAIの使用に関して、一部の大手出版社や雑誌によるガイダンスの欠如がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 21:47:51 GMT)
Incorporating Human Translator Style into English-Turkish Literary Machine Translation [0.3]
我々は,翻訳者のスタイリスティックな特徴を考慮した機械翻訳モデルを開発した。対象機械翻訳において,人間の翻訳スタイルを高度に再現できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:39:50 GMT)
Acquire Driving Scenarios Efficiently: A Framework for Prospective Assessment of Cost-Optimal Scenario Acquisition [0.2]
本稿では,シナリオ生成手法のコスト-最適利用の定量化手法を提案する。到達可能な完全カバレッジ,品質基準,コストの予測を含むメタモデルに適合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:26:08 GMT)
Revealing the finite-frequency response of a bosonic quantum impurity [0.2]
量子不純物は凝縮物質物理学においてユビキタスであり、多体問題の最も取り除かれた実現である。我々は,非自明なボゾン不純物問題である境界正弦-ゴードンモデルの量子シミュレータを構築した。この研究は、量子臨界点近傍における量子絡み合いの定量化など、未来のエキサイティングな視点を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 21:13:40 GMT)
Using simulation to calibrate real data acquisition in veterinary medicine [0.1]
本稿では,獣医学におけるデータ取得と診断を促進するためのシミュレーション環境の革新的利用について検討する。この研究は、BlenderとBlenderprocライブラリの力を利用して、多様な解剖、環境、行動条件を反映した合成データセットを生成する。生成されたデータは、正常な歩行と異常な歩行を識別するための機械学習アルゴリズムの訓練に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 16:50:10 GMT)
Bio-realistic Neural Network Implementation on Loihi 2 with Izhikevich Neurons [0.1]
我々は,バイオリアリスティックな基底神経節ニューラルネットワークとそのIntelのLoihiニューロモルフィックプロセッサへの統合による,単純なGo/No-Goタスクの実行について紹介した。 We used Izhikevich neuron model, implemented as microcode, instead to Leaky-Integrate and Fire neuron model that built-in support on Loihi。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:28:17 GMT)
CortexMorph: fast cortical thickness estimation via diffeomorphic registration using VoxelMorph [0.1]
皮質帯の厚みは、様々な神経学的および精神医学的条件と結びついている。合成大脳皮質厚ファントムを用いた最近の研究により、DiReCTと深層学習に基づくセグメンテーションの組み合わせは、Freesurferよりも下位大脳皮質の薄化に敏感であることが示されている。本稿では,教師なし深層学習を用いた新しい手法であるCortexMorphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:18:43 GMT)
eXplainable Artificial Intelligence (XAI) in age prediction: A systematic review [0.0]
年齢予測タスクへのXAIアプローチの適用について論じる。我々は,身体システムによって組織された研究の体系的なレビューを行い,医療応用におけるXAIのメリットについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:06:43 GMT)
Wigner function dynamics with boundaries expressed as convolution [0.0]
無限量子井戸における粒子のウィグナー関数のダイナミクスを求める方法を開発した。解は、井戸の形状によって定義されるある種の関数を持つ自由粒子溶液の畳み込みの形に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:26:44 GMT)
Validating argument-based opinion dynamics with survey experiments [0.0]
モデルの実証的な検証は、意見力学における最も重要な課題の1つである。拡張された議論に基づくモデルは、議論によって引き起こされる態度変化のマイクロプロセスからマクロレベルの意見分布への確かなブリッジを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:43:36 GMT)
Using dark solitons from a Bose-Einstein condensate necklace to imprint soliton states in the spectral memory of a free boson gas [0.0]
ボース・アインシュタイン凝縮体が生成する物質波ダークソリトン結晶のリング幾何学への利用の可能性を探る。自由ボソン気体中に生成される境界状態のスペクトルは、ラムの固有値問題によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:35:18 GMT)
Unmasking Falsehoods in Reviews: An Exploration of NLP Techniques [0.0]
本研究は,誤認レビューを識別する機械学習モデルを提案する。これを実現するために,n-gramモデルと最大特徴量を開発し,認識内容を効果的に同定する。実験結果から,パッシブ・アグレッシブ・クラシファイアは様々なアルゴリズムにおいて顕著であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:49:15 GMT)
Universal consistency of the $k$-NN rule in metric spaces and Nagata dimension. II [0.0]
近辺学習規則の$k$は、結びつきのない空間において強い普遍的整合性を示す。特に、$k$-NN 則は、長田の意味でのシグマ有限次元でないハイゼンベルク群において一貫したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 16:15:21 GMT)
Two-stage, low noise quantum frequency conversion of single photons from silicon-vacancy centers in diamond to the telecom C-band [0.0]
この研究は、ダイヤモンド中のシリコン空孔中心から放出される光子の高効率で低ノイズの量子周波数変換装置を、通信用Cバンドに提示する。 2段差周波混合方式を用いることでSPDCノイズは回避され、ラマンノイズは最小化され、1秒あたり10.4 pm 0.7$光子は非常に低いノイズ率となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 07:00:18 GMT)
Towards a TDD maturity model through an anti-patterns framework [0.0]
本稿では、TDDアンチパターンの文脈と、ソフトウェア開発の文脈で実践者が直面するべきことを研究する研究プロジェクトを提案する。結果として、テストによってガイドされたコードを書くプロセスの実践者を支援するために、TDD成熟度フレームワークを提供することを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:30:20 GMT)
Towards Regulated Deep Learning [0.0]
本研究の目的は, 人工学習(AT)に注意を向けることであり, 規則的深層学習(RDL)の概念実証実装を示す仮の回答を与えることである。本稿では,前者の概念を紹介し,以前宣言的にモデル化し,電子研究所を拡張するために用いられていた言語である$I*$を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:04:53 GMT)
The necessary and sufficient conditions when global and local fidelities are equal [0.0]
2部量子系の$A otimes B$を記述する2つの状態間の忠実度は常に、サブシステム$A$単独の状態間の量子忠実度よりも小さいか等しい。純量子状態を考えると、二部系$A otimes B$ と subsystem $A$ の同値性に必要な十分条件を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:36:50 GMT)
The Generative Programs Framework [0.0]
任意の量的物理理論は、生成プログラムの形式で表すことができると論じる。これらのグラフは「存在論的優先関係の符号化」と解釈でき、存在論的優先関係は因果関係の適切な一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 00:57:05 GMT)
Smart Machine Vision for Universal Spatial Mode Reconstruction [0.0]
我々は、低消費電力で低コストの画像センサが、歪んだOAMビームを同時に検出し、再構成する人工ニューラルネットワークとして機能することを示す。我々の研究は、低消費電力光ベースの通信デバイスを開発する上で、潜在的に有用な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:24:38 GMT)
Site-specific stable deterministic single photon emitters with low Huang-Rhys value in layered hexagonal boron nitride at room temperature [0.0]
六方晶窒化ホウ素フレーク(h-BN)の原子欠陥を利用した安定室温の明るい単一光子発光器の開発は、量子技術に重要な約束を提供する。ここでは、高放射率かつ前例のない低いHR値0.6の単一光子を室温で放出する、サイト特異的で孤立した安定量子エミッタのフォトニック特性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:53:05 GMT)
SiamixFormer: a fully-transformer Siamese network with temporal Fusion for accurate building detection and change detection in bi-temporal remote sensing images [0.0]
リモートセンシング画像による建物検出と変更検出は、都市と救助計画に役立つ。現在、建物検出のための既存のモデルのほとんどは、建物を検知するために1つの画像(事前発見画像)しか使用していない。本稿では,前・後画像を入力として使用するシアミキフォーマー(SiamixFormer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:39:22 GMT)
Second-Order Coherence Across the Brillouin Lasing Threshold [0.0]
ブリルアン・マンデルスタム散乱(英: Brillouin-Mandelstam scattering)は、2つの光場と1つの音場の間の3波混合過程である。ブリュアンラシングしきい値に散乱するストークスの2階コヒーレンスを特徴付けるために、量子光学技術を用いる。その結果, ブリルアン散乱に対する2次コヒーレンスおよび光子計数測定の適用により, ブリルアン散乱の理解を深める新たな方法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:48:06 GMT)
Screening Mammography Breast Cancer Detection [0.0]
乳癌は、がんによる死亡の主な原因である。現在のスクリーニングプログラムは高価で、偽陽性になりやすい。本稿では,乳がん自動検出の解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 00:15:56 GMT)
Scalable tensor-network error mitigation for near-term quantum computing [0.0]
本稿では,物理観測値の推定においてノイズによる誤差を補正するために,後処理で機能するテンソルネットワークエラー軽減アルゴリズムを提案する。 TEMの主な利点は、測定オーバーヘッドがPECよりも2次的に小さいことである。 PECの2倍の深さの回路で、疎いパウリ・リンドブラッドノイズの現実的な条件でTEMが利用できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:54:05 GMT)
Reduction of finite sampling noise in quantum neural networks [0.0]
本稿では,量子モデル学習における期待値の分散を低減する手法である分散正則化を導入する。この手法は、QNNが適切に構築されている場合、追加の回路評価を必要としない。本例では,QNNのノイズレベルが著しく低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:16:41 GMT)
Randomized semi-quantum matrix processing [0.0]
本稿では,モンテカルロシミュレーションのためのハイブリッド量子古典フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、初期のフォールトトレラント量子線形代数アプリケーションへの実践的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:00:28 GMT)
Quantum space-time marginal problem: global causal structure from local causal information [0.0]
局所因果情報とグローバル因果構造との関係について検討する。大域的な因果構造を推定するために時空間境界問題を提案する。この場合、ほとんど常に解が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:43:23 GMT)
Quantum many-body systems in thermal equilibrium [0.0]
熱的あるいは平衡的なアンサンブルは、物質の最もユビキタスな状態の1つである。我々は数学的に厳密な言明に焦点を合わせ、その多くが量子情報理論のアイデアや道具に触発されたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:58:51 GMT)
Quantum Algorithm for Smoothed Particle Hydrodynamics [0.0]
本研究ではスムーズな粒子流体力学(SPH)法に対する量子計算アルゴリズムを提案する。誤差収束は、キュービット数において指数関数的に高速である。一次元の対流と偏微分微分方程式の解法を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:14:38 GMT)
Predict-AI-bility of how humans balance self-interest with the interest of others [0.0]
本稿では,最も進んだ3つのチャットボットによるディクテータゲーム決定の予測能力について検討する。 GPT-4(BardでもBingでもない)だけが、定性的行動パターンを正しく捉えている。 GPT-4は非無視的行動を常に過大評価し、不等式と完全な利他的参加者の割合を膨らませる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:23:31 GMT)
Post-Quantum $\kappa$-to-1 Trapdoor Claw-free Functions from Extrapolated Dihedral Cosets [0.0]
emphNohedral trapdoor claw-free function (NTCF) は、信頼性のない量子デバイスの動作を効率的に制限できる強力な量子後暗号ツールである。本研究ではNTCF$2$をさらに拡張して,有界プレイメージサイズでハンファニーから1対1のトラップドア・クラッチフリーな関数を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 00:50:31 GMT)
Open fermionic string theory in a non commutative target phase-space [0.0]
非可換対象位相空間における開フェルミオン弦理論について検討する。修正された超ビラソロ代数はラモンド・シュワルツセクターとノイヴェウ・シュワルツセクターで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:08:44 GMT)
One-dimensional reflection in the quantum mechanical bootstrap [0.0]
量子力学的ブートストラップの1次元散乱問題の解への応用について述べる。これには半定値プログラミングの応用があり、任意のロビン境界条件で半直線シュロディンガー問題を解くことができる。 WKB近似は、リウヴィル理論の指数ポテンシャルの散乱挙動を数値的に決定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:33:28 GMT)
On temporal entropy and the complexity of computing the expectation value of local operators after a quench [0.0]
本研究では, 1次元量子システムにおける局所演算子の時間依存期待値をシミュレーションする計算複雑性について検討する。時間的行列積状態を用いた局所演算子の時間依存期待値の計算は,同じ量の計算に対して有利である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:27:20 GMT)
On quantum fundamentalism [0.0]
N. Bohr にとって、測定問題は擬似確率である、なぜなら任意の量子現象は、実験的な設定の古典的な文脈と、それを記述するための古典的な概念の使用を前提としているからである。我々のアプローチはH. Zinkernagelsの解釈と一致しており、ボーアの立場は反基礎主義だけでなく、存在論的反基礎主義とも一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:14:07 GMT)
On dynamical measures of quantum information [0.0]
時間とともに量子状態の理論を用いて、量子プロセスに関連するエントロピー$S(rho,mathcalE)$を定義する。このようなエントロピーは、量子条件エントロピーと量子相互情報の定式化を定義するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:43:03 GMT)
On "agential realism" and ontology of quantum mechanics [0.0]
K・バラドは自然現象と社会現象の統一的アプローチとして「現実主義」を提案する。我々の見解では、エージェントリアリズムは存在論的相関論の一種であり、現実主義ではない。本稿では,静的二元論を否定する文脈量子リアリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:26:14 GMT)
Object detection and rangefinding with quantum states using simple detection [0.0]
本稿では,単純な検出器を用いた同時マルチショットデータ解析のための理論的枠組みを提案する。ノイズの多い熱環境下でターゲット判別を行う場合、古典照明よりも量子の利点を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:59:00 GMT)
NuCLR: Nuclear Co-Learned Representations [0.0]
我々は,様々な核観測値を予測する深層学習モデルであるNuCLRを紹介する。我々は,NuCLRの学習表現が核殻モデルの重要な側面の顕著な出現を示すという興味深い発見を報告した。これは、このモデルが基礎となる物理原理を捉えることができ、我々のアプローチが核理論に価値ある洞察を与える可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 22:14:14 GMT)
No-go theorems for photon state transformations in quantum linear optics [0.0]
すべての許諾された光変換に現れる保存量を見つける。サンプルコードを含むいくつかの例と数値アプリケーションにコメントし、3つの一般的なno-go結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:31:01 GMT)
Mutual Reinforcement Effects in Japanese Sentence Classification and Named Entity Recognition Tasks [0.0]
文分類(SC)と名前付きエンティティ認識(NER)のためのSLGフレームワークを開発する。フォーマット変換器を用いて、入力形式を統一し、生成モデルを用いてSCラベル、NERラベル、および関連するテキストセグメントを生成する。その結果、SCの精度はSCNMで1.13ポイント、NERで1.06ポイント向上し、CMはフォーマットの精度を63.61から100に引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 02:34:58 GMT)
Molecular Quantum Circuit Design: A Graph-Based Approach [0.0]
本研究は化学グラフに基づくパラメタライズド量子回路の設計原理を導入する。個々の成分の物理的解釈を可能にし、分子の個々のインスタンスに対して基底状態を作成することの難しさを質的に推定する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:59:27 GMT)
Modular conjugation for the chiral fermion in multicomponent regions on the torus [0.0]
我々は円上の熱状態の計算、すなわちユークリッドトーラスに焦点をあてる。直線上の真空の場合とは対照的に、この新しい結果は連結領域に対しても非局所的な振る舞いを持つ。また、混合状態に対処するためには、導入しなければならない浄化の新たな貢献も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:00:07 GMT)
Mixed-model Sequencing with Reinsertion of Failed Vehicles: A Case Study for Automobile Industry [0.0]
自動車業界では、資材不足、塗料の故障などの理由により、計画されたスケジュールに従って製造できない車もある。一方、適切な位置で故障車両の復活を動的に行う。本研究では, 製品故障と統合再サーションプロセスを伴う混合モデルシークエンシング問題に対して, バイオオブジェクティブな2段階プログラムと定式化の改良を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 19:20:33 GMT)
Mixbiotic society measures: Assessment of community well-going as living system [0.0]
社会的孤立は共同体の貧困(原子主義)によって引き起こされ、断片化はグループ内の拡大(モビズム)によって引き起こされる。本研究では,動的なコミュニケーションパターンを評価するために,新たな混合生物社会対策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:00:17 GMT)
Mitigating Communications Threats in Decentralized Federated Learning through Moving Target Defense [0.0]
分散フェデレーションラーニング(DFL)は、フェデレーション参加者間の機械学習モデルのトレーニングを可能にした。本稿では、まず、DFL通信の潜在的なリスクを浮き彫りにした包括的脅威モデルについて述べる。これらの特定されたリスクに対応するため、この研究はDFLプラットフォーム用に設計されたセキュリティモジュールを導入し、通信ベースの攻撃に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:43:50 GMT)
Mercer Large-Scale Kernel Machines from Ridge Function Perspective [0.0]
本稿では、リッジ関数の観点から、Mercurerの大規模カーネルマシンについて述べる。我々は、2008年のRachimi and Rechtによる最近の論文の主定理を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 22:08:19 GMT)
Long-distance continuous-variable quantum key distribution with feasible physical noiseless linear amplifiers [0.0]
ノイズレス線形増幅器(NLA)は、長距離連続量子鍵分布を実現する強力なツールを提供する。現実的な物理NLAによって実装されたNLA支援CVQKDプロトコルに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:06:36 GMT)
Local Kernel Renormalization as a mechanism for feature learning in overparametrized Convolutional Neural Networks [0.0]
実験的な証拠は、無限幅限界における完全連結ニューラルネットワークが最終的に有限幅限界よりも優れていることを示している。畳み込み層を持つ最先端アーキテクチャは、有限幅構造において最適な性能を達成する。有限幅FCネットワークの一般化性能は,ガウス事前選択に適した無限幅ネットワークで得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:22:04 GMT)
Levitated optomechanics: A tutorial and perspective [0.0]
光は個々のイオンと原子の自由度に対する量子制御の冷却と実証に使われてきた。光は個々のイオンと原子の自由度に対する量子制御の冷却と実証に使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:58:25 GMT)
Latent-OFER: Detect, Mask, and Reconstruct with Latent Vectors for Occluded Facial Expression Recognition [0.0]
提案手法は, 顔の隠蔽部分を, 隠蔽されていないかのように検出し, 認識し, FER精度を向上する。まず、視覚変換器(ViT)ベースのオクルージョンパッチ検出器は、隠蔽されたパッチから潜在ベクトルのみを訓練することで、隠蔽された位置をマスクする。第2に、ハイブリッド再構成ネットワークは、ViTと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、完全な画像としてマスキング位置を生成する。最後に、式関連潜時ベクトル抽出器は、CNNに基づくクラスアクティベーションマップを適用して、すべての潜時ベクトルから式関連情報を検索し、使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 07:56:32 GMT)
Large Language Model-based System to Provide Immediate Feedback to Students in Flipped Classroom Preparation Learning [0.0]
本研究の目的は、学生が感情的に関与し、学習意欲を持つことを保証することなど、フリップ型教室モデルにおける課題を解決することである。学生は授業準備中に講義ビデオの内容について質問することが多いが、すぐに答えることは困難である。実戦で使用されている準備学習のためのビデオ視聴支援システムとして,ChatGPT APIを用いたシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 06:59:53 GMT)
IsoEx: an explainable unsupervised approach to process event logs cyber investigation [0.0]
本稿では,異常および潜在的に問題のあるコマンド行を検出するための新しい手法であるIsoExを提案する。異常を検出するために、IsoExは高度に敏感かつ軽量な教師なしの異常検出技術を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:18:51 GMT)
Is Your Model "MADD"? A Novel Metric to Evaluate Algorithmic Fairness for Predictive Student Models [0.0]
本稿では,モデルの識別行動を分析するために,モデル絶対密度距離(MADD)を提案する。オンライン授業における学生の成功を予測するための共通課題に対するアプローチを,いくつかの共通予測分類モデルを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:51:09 GMT)
IndigoVX: Where Human Intelligence Meets AI for Optimal Decision Making [0.0]
本稿では、最適なゴール解決のためのAIによる人間の知能向上のための新しいアプローチを定義する。提案するAIであるIndigoは、反復ゴール指向最適化によるインフォームド数値決定の頭字語である。我々は、この手法がゲームやビジネス戦略に適用され、人間が戦略的な状況を提供し、AIが最適なデータ駆動の行動を提供するように考えます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:54:53 GMT)
Impulsive Spin-Motion Entanglement for Fast Quantum Computation and Sensing [0.0]
我々は、1つの基底状態に閉じ込められたイオンのスピンと運動自由度の絡み合いを16ドルpsレーザーパルスを用いて行う。相互作用の持続時間は、運動時間スケールとスピン先行時間スケールの両方よりも著しく短い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 01:12:50 GMT)
Identifying Relevant Features of CSE-CIC-IDS2018 Dataset for the Development of an Intrusion Detection System [0.0]
侵入検知システム(IDS)はITシステムにとって重要な要素である。悪意のあるトラフィックと良性のあるトラフィックを安全に区別するために必要な,最小限の機能セットの識別は,IDSの開発において不可欠である。本稿では、AWSデータセット上のCSE-CIC-IDS2018における前処理と機能選択のワークフローと、その結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:45:03 GMT)
Framework for developing quantitative agent based models based on qualitative expert knowledge: an organised crime use-case [0.0]
法執行目的で犯罪ネットワークをモデル化するためには、データの限られた供給を検証されたエージェントベースモデルに変換する必要がある。現在の犯罪モデルに欠けているのは、モデラーとドメインエキスパートのための体系的で透明なフレームワークです。この目的のために、FREIDA ( Framework for Expert-Informed Data-driven Agent-based model)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:26:54 GMT)
Forecasting consumer confidence through semantic network analysis of online news [0.0]
本研究は、セマンティック・ネットワーク分析を通じて、オンラインニュースが社会的・経済的消費者の知覚に与える影響について研究する。 4年間にわたるイタリアのメディアに関する8百万件以上のオンライン記事を用いて、特定の経済関連キーワードのセマンティックな重要性を計算した。結果は、現在の世帯や国家状況についての判断に強い予測力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:04:29 GMT)
Finding Optimal Diverse Feature Sets with Alternative Feature Selection [0.0]
代替機能の選択を導入し、最適化問題として定式化する。特に,制約によって代替品を定義し,利用者が代替品の数や相違を制御できるようにする。 30の分類データセットを用いて、代替特徴の選択を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:23:41 GMT)
Fighting noise with noise: a stochastic projective quantum eigensolver [0.0]
現在のノイズの多い中間スケール量子(NISQ)時代には、利用可能なハードウェアリソースにはいくつかの制限がある。本稿では,従来のQMCアルゴリズムの基本要素と仮想時間伝搬に基づく射影量子固有解法を組み合わせることを提案する。モンテカルロの古典的推定において容易に平均化できる雑音の増加のコストにおいて、一般に低く、高度に調整可能な量子計算要求を持つ方法を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:42:10 GMT)
Exponential shortcut to measurement-induced entanglement phase transitions [0.0]
最近発見された測定誘起量子回路の絡み合い相転移は、非平衡量子臨界の新たな例である。本稿では,これらの遷移を変動を通じて実験的にアクセスするための高効率戦略を提案する。注目すべきことに、位相遷移は少数の量子ビットのゆらぎを測定することで明らかにできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:02:32 GMT)
Entanglement of weighted graphs uncovers transitions in variable-range interacting models [0.0]
我々は,Isingモデルと相互作用する可変レンジパワー則が,真の絡み合ったグラフ状態を生成することを示す。システム全体から有限サイズのサブシステムを実現するため,我々は局所的な測定戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:53:46 GMT)
Embedding Contextual Information through Reward Shaping in Multi-Agent Learning: A Case Study from Google Football [0.0]
我々は、報酬関数に文脈情報を埋め込むことで、新たな報酬形成手法を作成する。 Google Research Football (GRF) 環境でこれを実証する。実験結果から,報奨信号の少ない環境下でのトレーニングエージェントのための最新のMARLアルゴリズムに,報奨形法が有用であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:20:16 GMT)
Efficient, direct compilation of SU(N) operations into SNAP & Displacement gates [0.0]
Map $Phi$は、$d$次元のユニタリを直接SNAPと変位ゲートのシーケンスにコンパイルする機能を提供する。計算回路上の誤差は各回転を$m$$theta/m$回転に分割することで任意に小さくすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 20:58:17 GMT)
Different Flavors of Exact-Factorization-Based Mixed Quantum-Classical Methods for Multistate Dynamics [0.0]
我々は結合電子-イオン力学をシミュレートするための混合量子古典法を開発した。 2つ以上の電子状態が所定の時間に占有されている場合、それらの性能を動的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:30:30 GMT)
Detecting emergent continuous symmetries at quantum criticality [0.0]
新しくまたは拡大された対称性は、対称性を持たないハミルトニアンの低エネルギースペクトルに現れる。量子スピンチェーンの基底状態から初期保存電流の格子演算子近似を抽出するテンソルネットワークに基づくアルゴリズムを数値的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 23:32:44 GMT)
Dense Sample Deep Learning [0.0]
ディープラーニング(DL)ネットワークの利用が増加しているにもかかわらず、学習メカニズムや表現についてはほとんど理解されていない。本稿では,新しい高密度サンプルタスクにおいて,これらの課題を大きな (1.24M 重量; VGG) DL を用いて検討する。本研究は,DLの学習力学に関する基礎的な知見を収集し,この結果に基づく複雑な特徴構築の新たな理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:18:10 GMT)
Deep learning based Meta-modeling for Multi-objective Technology Optimization of Electrical Machines [0.0]
本稿では,2つの異なるマシン技術を同時に最適化するための変分自動エンコーダの応用について述べる。トレーニング後、私たちは、グローバルなキーパフォーマンス指標を予測するために、ディープニューラルネットワークとデコーダをメタモデルとして使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:32:35 GMT)
DEFTri: A Few-Shot Label Fused Contextual Representation Learning For Product Defect Triage in e-Commerce [0.0]
本研究は, ラベルを融合したテキスト埋め込み上で, 微細調整した最先端のBERTを用いて, 自動欠陥トリアージ(DEFTri)を実現するための新しいフレームワークを提案する。マルチラベルテキスト分類欠陥トリアージタスクには、弱い監督と敵対的学習を用いた製品欠陥のWalmart独自のデータセットも導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 04:22:43 GMT)
Convergence of SGD for Training Neural Networks with Sliced Wasserstein Losses [0.0]
我々は,SGDの直感的収束に関する知識ギャップを非滑らか関数と非生成関数に橋渡しする。すなわち、長い軌道は損失関数の一般化された臨界点の集合に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:19:01 GMT)
Confidence intervals for performance estimates in 3D medical image segmentation [0.0]
医用画像セグメンテーションにおける典型的な信頼区間について検討した。与えられた精度を達成するのに必要なテストサイズは、しばしば分類タスクよりもはるかに低いことを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:47:01 GMT)
Conditional Diffusion Models for Semantic 3D Medical Image Synthesis [0.0]
セマンティック3次元医用画像合成に特化して設計された拡散モデルであるMed-DDPMを紹介する。 Med-DDPMの新規性はセマンティックコンディショニングの導入にあり、画像生成プロセス中に正確な制御を可能にする。我々のモデルは,GAN(Generative Adversarial Networks)よりも安定性と性能が優れ,多彩で解剖学的に整合した画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 13:26:21 GMT)
Completely Discretized, Finite Quantum Mechanics [0.0]
実世界のモデルである離散的かつ有限な状態を特徴とする量子力学のバージョンを提案する。このモデルは有限次元ヒルベルト空間を持つ閉系の標準ユニタリ量子論に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 22:11:59 GMT)
Collective Radiative Interactions in the Discrete Truncated Wigner Approximation [0.0]
サブ波長間隔での原子配列の最近の実験的実現により、超放射能は実質的な関心を取り戻した。この問題に対する半古典的なアプローチを開発し、相互作用するスピンのコヒーレントで散逸的な多体ダイナミクスを記述する。次に、空間的に拡張された3次元コヒーレントに駆動される原子配列の気体力学において、量子化された放射場に結合した超放射能について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:20:16 GMT)
Chiral quantum optics in the bulk of photonic quantum Hall systems [0.0]
二次元フォトニック格子系のバルクにおける光-物質相互作用について検討した。格子のバルク領域にキラル導波路モードが現れる。この機構は任意の平面内合成ポテンシャルに一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 14:11:43 GMT)
Character Time-series Matching For Robust License Plate Recognition [0.0]
本稿では,複数のフレームにおけるナンバープレートの追跡により,ナンバープレートの認識精度を向上させる手法を提案する。まず、検出されたナンバープレートを正しく整列するために、Adaptive License Plate Rotationアルゴリズムを適用する。第二に、多くの結果フレームからライセンスプレート文字を認識するための文字時系列マッチング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:50:23 GMT)
Certification of randomness without seed randomness [0.0]
デバイス非依存で認証された乱数生成器は、最大限のセキュリティを提供する。初期シードランダム性なしで2ビットのランダム性を証明するための一方的なデバイス非依存方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 10:52:44 GMT)
Beyond Convergence: Identifiability of Machine Learning and Deep Learning Models [0.0]
本研究では,モデルパラメータ識別可能性の概念を,モーションセンサデータからのパラメータ推定に焦点をあてたケーススタディにより検討する。我々は、質量、剛性、平衡脚長などの主観的パラメータを推定するために、ディープニューラルネットワークを用いる。その結果、観測データから特定のパラメータを特定できるが、他のパラメータは未同定のままであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 03:40:53 GMT)
Benchmark datasets for biomedical knowledge graphs with negative statements [0.0]
本稿では,負の文を持つ知識グラフのベンチマーク構築の難しさを回避することを目的とした,3つの関係予測タスクのためのデータセットのコレクションを提案する。また、各データセットに2つの一般的なパスベースの手法で知識グラフを埋め込み、各タスクのパフォーマンスを評価する。その結果, 負の文は知識グラフ埋め込みの性能を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:25:21 GMT)
Belief propagation as a partial decoder [0.0]
本稿では,デコードサイクルを高速化し,精度を向上する2段デコーダを提案する。第一段階では、信念伝播に基づく部分復号器を用いて、高い確率で発生した誤りを訂正する。第2段階では、従来のデコーダが残したエラーを補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:32:04 GMT)
Backward Curriculum Reinforcement Learning [0.0]
現在の強化学習アルゴリズムは、前向きに生成された軌道を使ってエージェントを訓練する。十分な探索から強化学習の価値を実現する一方で、このアプローチはサンプル効率を失う際のトレードオフにつながる。本稿では,従来の前進路ではなく,後進路を用いてエージェントを訓練する新しい後進カリキュラム強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 21:13:18 GMT)
Augmenting Control over Exploration Space in Molecular Dynamics Simulators to Streamline De Novo Analysis through Generative Control Policies [0.0]
分子動力学シミュレーション(MD)における強化学習(RL)を用いた制御, 有効性, 拡張性向上のための基礎的手法であるP5モデルを提案する。我々の革新的な戦略は、標的となるポリマー鎖の配座のサンプリングを最適化し、37.1%以上の効率改善を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:02:08 GMT)
Aufbau Principle for Non-Hermitian Systems [0.0]
非エルミート系のアウフバウ則は、予想外のヘルミート系で開発されたものと同一であることが示されている。この研究は、非エルミート系の多体物理学を理解するための一般的な枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:06:08 GMT)
Attention to Entropic Communication [0.0]
相対エントロピー(relative entropy, RE)は、通信理論において中心的な役割を果たす。我々はこれらの概念と注意とREを組み合わせ、帯域幅制限通信におけるメッセージの最適な符号化を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:33:55 GMT)
An Analysis of Multi-Agent Reinforcement Learning for Decentralized Inventory Control Systems [0.0]
在庫管理問題に対するほとんどのソリューションは、実際のサプライチェーンネットワークにおける組織的制約とは相容れない情報の集中化を前提としている。本稿では,多エージェント強化学習を用いた在庫管理問題に対する分散データ駆動型ソリューションを提案する。以上の結果から,マルチエージェントに近いポリシー最適化を中央集権的批判と組み合わせることで,中央集権的なデータ駆動型ソリューションに近い性能が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:52:08 GMT)
Almost Everything About the Unitary Almost Mathieu Operator [0.0]
このモデルでは、超臨界、臨界、亜臨界の挙動がすべて起こることを示す。また、結合定数の各値、ほぼすべての周波数、ほぼすべての位相についてスペクトル型を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:36:06 GMT)
All holographic systems have scar states [0.0]
我々は、$mathcalN=4$ Super Yang-Millsを含むすべてのホログラフィック量子場理論は不足状態であると主張する。それらの存在は、重力における非トポロジカルで地平線のないソリトン解の存在と結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 04:48:05 GMT)
Adapting Hybrid Genetic Search for Dynamic Vehicle Routing [0.0]
我々は,VRPTWの解法であるHybrid Genetic Search (HGS) アルゴリズムを動的変種に適用する。弊社のアプローチでは、これらのコンポーネントをDVRPTWに修正し、ソリューションの品質と今後の顧客の到着に対する制約のバランスを取ろうとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 11:16:49 GMT)
A simple declarative model of the Federal Disaster Assistance Policy -- modelling and measuring transparency [0.0]
ステークホルダーはプロセスの透明性に興味を持っているが、それぞれが透明性を構成するものについて、正確に異なる意見を持っている。この分析は、すべての利害関係者の選好に関して、4つの政策の好意をランク付けするために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 15:26:53 GMT)
A new basis for Hamiltonian SU(2) simulations [0.0]
最大木ゲージにおけるSU(2)格子ゲージ理論のシミュレーションに適した新しい基礎を開発する。磁気的および電気的ゲージ固定されたハミルトニアンの固有値が大半が保存されるように、ハミルトニアントランケーションを実行する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 18:03:26 GMT)
A multi-modal representation of El Ni\~no Southern Oscillation Diversity [0.0]
エルニーニョ-南方振動(El Nino-Southern Oscillation,ENSO)は,赤道太平洋における温暖(El Nino)と寒冷(La Nina)海面温度異常(SSTA)の交互周期を特徴とする。エクストリーム・エル・ニーノスの強度と時間的進化は標準EP・エル・ニーノスと異なることを示す。また, CP La Ninas, EP El Ninos, Extreme El Ninos が最も寄与していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 12:58:03 GMT)
A data science axiology: the nature, value, and risks of data science [0.0]
データサイエンスは、知識発見のための未完成のスコープ、スケール、複雑さ、パワーを持つ研究パラダイムである。本稿では、データサイエンスの公理、その目的、性質、重要性、リスク、問題解決の価値について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 21:32:12 GMT)
A comment on "Factoring integers with sublinear resources on a superconducting quantum processor" [0.0]
そこで我々はSchnorr's lattice-based integer factorizationアルゴリズムのオープンソース実装について述べる。我々の実装は、シュノーラーの整数を70ビットまでしか持たないハイブリッド量子+古典版に対する主張された部分線型格子次元が示している。我々は、我々の実装が、他のハイブリッド量子/古典的整数分解アルゴリズムのアイデアをテストするための、コミュニティの場として機能することを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 09:32:10 GMT)
A Video-based Detector for Suspicious Activity in Examination with OpenPose [0.0]
本稿では,ビデオ分析や検査中の不審な動作の検出に自動化を利用するフレームワークを提案する。我々は,OpenPoseフレームワークと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,試験中にオブジェクトを交換する学生を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 08:15:39 GMT)
A Competitive Learning Approach for Specialized Models: A Solution for Complex Physical Systems with Distinct Functional Regimes [0.0]
本稿では,物理システムのデータ駆動モデルを得るための新たな競合学習手法を提案する。提案手法の背景にある基本的な考え方は、データに基づいて同時にトレーニングされたモデルの集合に対して、動的損失関数を使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Jul 2023 17:34:51 GMT)