Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

RT-2: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic Control [140.5]
本研究では,インターネット規模のデータに基づいて学習した視覚言語モデルを,エンドツーエンドのロボット制御に直接組み込む方法について検討する。提案手法は,インターネット規模のトレーニングから,RT-2による創発的能力の獲得を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 21:18:02 GMT)
Scaling Data Generation in Vision-and-Language Navigation [117.0]
本稿では,学習のための大規模データ生成に有効なパラダイムを提案する。我々は、HM3DとGibsonのデータセットから1200以上のフォトリアリスティック環境を適用し、490万の命令軌道対を合成する。我々の大規模データセットのおかげで、既存のエージェントの性能は(以前のSoTAでは+11%絶対)、単純な模倣学習によってR2Rテストの分割で80%の単ラン成功率で大幅に向上できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:03:28 GMT)
3D VR Sketch Guided 3D Shape Prototyping and Exploration [107.2]
本稿では,3次元VRスケッチを条件として行う3次元形状生成ネットワークを提案する。スケッチは初心者がアートトレーニングなしで作成していると仮定する。本手法は,オリジナルスケッチの構造に整合した複数の3次元形状を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:15:58 GMT)
Beyond Reality: The Pivotal Role of Generative AI in the Metaverse [98.2]
本稿では、生成型AI技術がMetaverseをどう形成しているかを包括的に調査する。我々は、AI生成文字による会話インタフェースを強化しているChatGPTやGPT-3といったテキスト生成モデルの応用を探求する。また、現実的な仮想オブジェクトを作成する上で、Point-EやLumimithmicのような3Dモデル生成技術の可能性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 05:44:20 GMT)
Curiosity-Driven Reinforcement Learning based Low-Level Flight Control [95.4]
本研究では,オドメトリデータから適切な運動速度を生成することにより,自律学習のための好奇心の駆動に基づくアルゴリズムを提案する。探索パターンの進化における好奇心の効果を可視化したアルゴリズムとアルゴリズムを用いて、オン・ポリティ、オフ・ポリティ、オン・ポリティ、オン・ポリティと好奇心を用いたテストを実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:46:28 GMT)
ARB: Advanced Reasoning Benchmark for Large Language Models [94.4]
複数の分野における先進的推論問題からなる新しいベンチマークであるABBを紹介する。 ARBのサブセットとして、高度なシンボリック推論とドメイン知識を必要とする数学と物理学の問題を紹介する。我々は, GPT-4 や Claude on ARB などの最近のモデルを評価し, より要求の高いタスクにおいて, 現在のモデルが50%以下であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 03:31:08 GMT)
Robust Distortion-free Watermarks for Language Models [92.5]
本稿では,自動回帰言語モデルからテキストに透かしを植え付ける手法を提案する。言語モデルから乱数列をサンプルにマッピングすることで、透かし付きテキストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:52:08 GMT)
Autonomous Payload Thermal Control [91.4]
提案するフレームワークは,運用範囲の温度を維持するためにペイロード処理能力の制御を学べる。このフレームワークは将来のIMAGIN-eミッションで出荷され、ISSでホストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:40:19 GMT)
Audiovisual Masked Autoencoders [84.7]
我々は,音声視覚下層分類タスクにおいて,大幅な改善が達成できることを示す。また,Epic Kitchens における最先端オーディオ映像の表現の伝達性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:22:59 GMT)
Robust Visual Sim-to-Real Transfer for Robotic Manipulation [79.7]
シミュレーションにおけるビジュモータポリシーの学習は、現実世界よりも安全で安価である。しかし、シミュレーションデータと実データとの相違により、シミュレータ訓練されたポリシーは実際のロボットに転送されると失敗することが多い。視覚的なsim-to-real領域ギャップを埋める一般的なアプローチは、ドメインランダム化(DR)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 05:47:24 GMT)
Small-time controllability for the nonlinear Schr\"odinger equation on $\mathbb{R}^N$ via bilinear electromagnetic fields [77.3]
非線形シュラー・オーディンガー方程式(NLS)の磁場および電界上でのRN$に対する短時間制御性問題に対処する。詳細は、十分に大きな制御信号によって、所望の速度で(NLS)のダイナミクスを制御できる時期について調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 21:30:44 GMT)
DELPHIC: Practical DEL Planning via Possibilities (Extended Version) [76.8]
本研究は,実用的なDEL計画の展開を促進することを目的としている。本稿では,メインビルディングブロックとして定義した等価なセマンティクスを,いわゆる可能性として提案する。この主張を裏付けるために、ASPで両方のアプローチを実装し、DELPHICと従来のKripkeベースのアプローチを比較する実験的な評価を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:09:45 GMT)
A Conditional Flow Variational Autoencoder for Controllable Synthesis of Virtual Populations of Anatomy [76.2]
本稿では,正規化フローを用いた条件付き変分オートエンコーダ(cVAE)を提案する。 2360例の心左心室データを用いた条件流VAEの性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:11:19 GMT)
AffineGlue: Joint Matching and Robust Estimation [74.0]
AffineGlue, 連立2視点特徴マッチングとロバストな推定法を提案する。 AffineGlueは、最小限のモデルを推定するために、1対多の対応から潜在的なマッチを選択する。ガイドマッチングはモデルと一致した一致を見つけるために使用され、1対1の一致の曖昧さに悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:05:36 GMT)
SACSoN: Scalable Autonomous Control for Social Navigation [73.6]
我々は、社会的に邪魔にならないナビゲーションのための政策の訓練方法を開発した。この反事実的摂動を最小化することにより、共有空間における人間の自然な振る舞いを変えない方法でロボットに行動を促すことができる。屋内移動ロボットが人間の傍観者と対話する大規模なデータセットを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 00:32:09 GMT)
A Semantic Approach to Decidability in Epistemic Planning (Extended Version) [72.8]
我々は決定可能性を達成するために新しい意味論的アプローチを用いる。具体的には、知識の論理S5$_n$と(知識)可換性と呼ばれる相互作用公理を拡大する。我々は,本フレームワークが,独立した知識である共通知識の有限的非固定点的特徴を認めていることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:26:26 GMT)
On the Trade-off Between Efficiency and Precision of Neural Abstraction [72.4]
ニューラル抽象化は、最近、複雑な非線形力学モデルの形式近似として導入されている。我々は形式的帰納的合成法を用いて、これらのセマンティクスを用いた動的モデルをもたらすニューラル抽象化を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:22:32 GMT)
Adaptive Transformers for Robust Few-shot Cross-domain Face Anti-spoofing [71.1]
我々は、堅牢なクロスドメイン顔アンチスプーフィングのための適応型視覚変換器(ViT)を提案する。私たちはVTをバックボーンとして採用し、その強度を利用して画素間の長距離依存を考慮します。いくつかのベンチマークデータセットの実験では、提案されたモデルが堅牢かつ競合的なパフォーマンスを達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:21:00 GMT)
Exploring Format Consistency for Instruction Tuning [69.4]
書式不整合が命令チューニングの性能に与える影響について検討する。我々は,OpenAI APIを自動フォーマット転送に使用する"Unified Instruction Tuning"(UIT)というフレームワークを提案する。 UITフレームワークをより実用的なものにするために、自動フォーマット転送のノイズを低減するために、新しいパープレキシティに基づく復調法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:00:13 GMT)
Investigating the Learning Behaviour of In-context Learning: A Comparison with Supervised Learning [67.3]
大規模言語モデル(LLM)は、文脈内学習(ICL)において顕著な能力を示している。我々は、ICLと教師あり学習(SL)を通して、同じ実演例で同じLLMを訓練し、ラベル摂動下での性能を調査する。まず、特に大規模言語モデルにおいて、ゴールドラベルがダウンストリーム・イン・コンテクストのパフォーマンスに大きな影響を与えることを発見した。第2に、SLと比較すると、ICLはSLよりもラベル摂動に敏感で、モデルサイズが大きくなるにつれて徐々にSLに匹敵する性能が得られることが実証的に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:03:19 GMT)
Evaluating the structure of cognitive tasks with transfer learning [67.2]
本研究では,脳波復号処理における深層学習表現の伝達可能性について検討した。最近リリースされた2つのEEGデータセット上で、最先端デコードモデルを用いて広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:51:09 GMT)
Agent-Based Model: Simulating a Virus Expansion Based on the Acceptance of Containment Measures [65.6]
比較疫学モデルは、疾患の状態に基づいて個人を分類する。我々は、適応されたSEIRDモデルと市民のための意思決定モデルを組み合わせたABMアーキテクチャを提案する。スペイン・ア・コルナにおけるSARS-CoV-2感染症の進行状況について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:01:05 GMT)
'What are you referring to?' Evaluating the Ability of Multi-Modal Dialogue Models to Process Clarificational Exchanges [65.0]
参照表現が宛先に対して意図された参照を一意に識別しない場合、参照の曖昧さが対話で生じる。出席者は、通常、そのような曖昧さをすぐに検知し、メタコミュニケーション、明確化取引所(CE: Meta-communicative, Clarification Exchanges)を使用して、話者と作業する。ここでは、CRを生成・応答する能力は、マルチモーダルな視覚的基盤を持つ対話モデルのアーキテクチャと目的関数に特定の制約を課していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:44:33 GMT)
Minimum Latency Deep Online Video Stabilization [63.8]
本稿では,オンラインビデオ安定化作業のための新しいカメラパス最適化フレームワークを提案する。本研究では,近年の市販の高品位深度モーションモデルを用いて動き推定を行い,カメラの軌道を復元する。我々の手法は、定性的にも量的にも最先端のオンライン手法を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:51:35 GMT)
Shrink-Perturb Improves Architecture Mixing during Population Based Training for Neural Architecture Search [63.0]
ニューラルネットワークを同時にトレーニングし、混合することは、ニューラルネットワークサーチ(NAS)を実行するための有望な方法であることを示す。 PBT-NAS は PBT-NAS をNAS に適応させる手法であり,低性能なネットワークを個体群で置き換えることでアーキテクチャを改良し,良好な性能のネットワークを混合し,縮小パーターブ法を用いて重みを継承する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:29:52 GMT)
Quantization for decentralized learning under subspace constraints [61.6]
エージェントがサブスペース制約を最小化するために個々のコスト関数を持つ分散最適化問題を考察する。本稿では,エージェントが確率化量子化器を用いて推定値を圧縮する適応分散型戦略を提案し,検討する。この分析は、量子化ノイズのいくつかの一般的な条件下では、平均二乗誤差と平均ビットレートの両方で戦略が安定であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 20:59:35 GMT)
Self-Supervised Pre-training for 3D Point Clouds via View-Specific Point-to-Image Translation [60.7]
本稿では,翻訳型事前学習フレームワークであるPointVSTを提案する。 3Dポイントクラウドからそれに対応する多様な2Dレンダリング画像へのクロスモーダル変換という,新たな教師付きプレテキストタスクによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:42:44 GMT)
Overview of Robust and Multilingual Automatic Evaluation Metrics\\for Open-Domain Dialogue Systems at DSTC 11 Track 4 [60.3]
第11回対話システム技術チャレンジ(DSTC11)のこのトラックは、堅牢で多言語による自動評価のメトリクスを促進するために進行中の取り組みの一部である。本稿では、参加者に提供するデータセットとベースラインについて述べ、提案した2つのサブタスクの提出と結果の詳細について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:45:13 GMT)
Towards Multimodal Prediction of Spontaneous Humour: A Novel Dataset and First Results [58.8]
ヒューモアは人間の感情と認知の重要な要素である。ユーモア検出の現在の方法は、単にステージ化されたデータに基づいており、'現実世界'のアプリケーションには不十分である。約11時間の録音を含むPassau-Spontaneous Football Coach Humourデータセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:18:01 GMT)
Theory of free fermions under random projective measurements [58.7]
本研究では,一次元自由フェルミオンを局所的占有数のランダム射影的測定対象とする解析的手法を開発した。問題の有効場理論として非線形シグマモデル(NLSM)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:22:15 GMT)
AbDiffuser: Full-Atom Generation of In-Vitro Functioning Antibodies [58.1]
AbDiffuserは、抗体3D構造と配列の同変および物理インフォームド拡散モデルである。数値実験では、AbDiffuserが参照集合の配列と構造を綿密に追跡する抗体を生成する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:57:44 GMT)
SimDETR: Simplifying self-supervised pretraining for DETR [55.7]
本稿では,DETRを用いた物体検出のための簡単な事前学習フレームワークを提案する。 i)高レベルの特徴マップから派生したよりリッチでセマンティクスに基づく初期提案、(ii)クラスタリングによって生成されたオブジェクト擬似ラベルを用いた識別訓練、(iii)検出器が学習した改善されたオブジェクト提案を活用するための自己学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:46:00 GMT)
Mean Estimation with User-level Privacy under Data Heterogeneity [54.1]
異なるユーザーは、非常に多くの異なるデータポイントを持っているかもしれない。すべてのユーザが同じディストリビューションからサンプルを採取していると仮定することはできない。本研究では,データの分布と量の両方でユーザデータが異なる異質なユーザデータの単純なモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 23:02:39 GMT)
EmoSet: A Large-scale Visual Emotion Dataset with Rich Attributes [54.0]
リッチ属性を付加した最初の大規模視覚感情データセットであるEmoSetを紹介する。 EmoSetは合計330万枚の画像で構成され、そのうち118,102枚は人間のアノテーションによって慎重にラベル付けされている。心理学的な研究によって動機付けられ、感情のカテゴリに加えて、各画像には記述可能な感情特性のセットが注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:38:19 GMT)
Private-Library-Oriented Code Generation with Large Language Models [52.7]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)をプライベートライブラリのコード生成に活用することに焦点を当てる。プログラマがプライベートコードを書く過程をエミュレートする新しいフレームワークを提案する。 TorchDataEval、TorchDataComplexEval、MonkeyEval、BeatNumEvalの4つのプライベートライブラリベンチマークを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:43:13 GMT)
Towards Generalizable Deepfake Detection by Primary Region Regularization [52.4]
本稿では,新しい正規化の観点から一般化能力を高める。本手法は, 一次領域マップの静的な位置決めと, 一次領域マスクの動的利用の2段階からなる。 5つのバックボーンを持つDFDC,DF-1.0,Celeb-DFの3種類のディープフェイクデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:45:50 GMT)
Minimally-Supervised Speech Synthesis with Conditional Diffusion Model and Language Model: A Comparative Study of Semantic Coding [49.7]
拡散モデルに基づくメルスペクトルへの意味的埋め込みをモデル化するDiff-LM-Speechを提案する。また,多種多様な韻律表現を実現するために時間拡散モデルを設計するTetra-Diff-Speechを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:20:23 GMT)
DocDeshadower: Frequency-aware Transformer for Document Shadow Removal [49.1]
DocDeshadowerはラプラシアンピラミッド上に構築された多周波トランスフォーマーベースのモデルである。ラプラシアンピラミッドを用いて影画像を異なる周波数帯域に分解する。 Attention-Aggregation Networkは、画像の低周波部分の影を取り除くように設計されている。 Gated Multi-scale Fusion Transformerは、その大きな知覚場で全画像をグローバルスケールで洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 05:35:37 GMT)
Uncertainty-aware Unsupervised Multi-Object Tracking [48.6]
教師なしマルチオブジェクトトラッカーは、信頼できる機能埋め込みの学習に劣る。最近の自己監督技術は採用されているが、時間的関係を捉えられなかった。本稿では、不確実性問題は避けられないが、不確実性自体を活用して学習された一貫性を向上させることができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:03:06 GMT)
Neural-PBIR Reconstruction of Shape, Material, and Illumination [48.4]
本稿では,ニューラルネットワークによるオブジェクト再構成と物理ベースのレンダリングを併用した堅牢なオブジェクト再構築パイプラインを提案する。具体的には、私たちのパイプラインはまず、ニューラルネットワークのステージを利用して、物体の形状、反射率、照明の予測を高品質で不完全なものにします。私たちのパイプラインは、品質と性能の面で既存の再構築方法よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:49:26 GMT)
Exploring a Test Data-Driven Method for Selecting and Constraining Metamorphic Relations [46.9]
本稿では,メタトリマーの予備評価について述べる。メタトリマーは,テストデータに基づくメタモルフィック関係の選択と制約を行う手法である。 MetaTrimmerの新規性は、MRの適用性に関してラベル付きデータセットを必要とする複雑な予測モデルを避けることである。予備評価では、MetaTrimmerが既存の制限を克服し、MRの有効性を高める可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:27:34 GMT)
Supervised Homography Learning with Realistic Dataset Generation [46.0]
生成フェーズとトレーニングフェーズの2つのフェーズからなる反復的なフレームワークを提案する。生成段階では、ラベルのない画像対が与えられた場合、事前に推定された支配的な平面マスクとペアのホモグラフィを利用する。トレーニングフェーズでは、生成されたデータを使用して、教師付きホモグラフィネットワークをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:03:18 GMT)
Learning with Constraint Learning: New Perspective, Solution Strategy and Various Applications [45.5]
本稿では,制約付き学習(LwCL)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 LwCLは、多様な学習や視覚問題の本質を捉える一般的な階層的最適化モデルとして設計されている。提案フレームワークは,3つのカテゴリと9つの異なる問題タイプを含む,学習と視覚の幅広い応用に効果的に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 01:50:27 GMT)
Towards Automatic Generation of Amplified Regression Test Oracles [44.5]
回帰テストオラクルを増幅するためのテストオラクル導出手法を提案する。このアプローチはテスト実行中にオブジェクトの状態を監視し、以前のバージョンと比較して、SUTの意図した振る舞いに関連する変更を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:38:44 GMT)
On Single Index Models beyond Gaussian Data [43.7]
緩やかな高次元関数は、勾配-蛍光法の振舞いを研究するための豊富な枠組みとして生まれてきた。この研究では、安定性と対称性の両方に反する可能性のあるガウス的な設定を超えて、この図の拡張を探求する。本研究の主な成果は,高次元状態下での未知方向$theta*$を効率よく回収できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 20:52:22 GMT)
Seeing Behind Dynamic Occlusions with Event Cameras [43.5]
一つの視点から背景を再構築する新しい手法を提案する。私たちのソリューションは、従来のカメラとイベントカメラの組み合わせに初めて依存しています。提案手法は, データセット上のPSNRにおいて, 3dBによる画像の描画方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 22:20:52 GMT)
Tackling Combinatorial Distribution Shift: A Matrix Completion Perspective [42.9]
a) テストランダムデータおよびトレーニングランダムデータの下で、ラベル$z$は、(x,y)$, (b) トレーニングディストリビューションは、別々に$x$と$y$の限界分布をカバーしているが、(c) テストディストリビューションは、トレーニングディストリビューションがカバーしていない製品ディストリビューションの例を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 20:27:20 GMT)
Uncertainty in Natural Language Generation: From Theory to Applications [42.6]
我々は,不確実性に対する原則的対応が,これらの目標に適合するシステムや評価プロトコルの作成に有効であると主張している。まず,不確実性を表現するために必要な基本理論,枠組み,語彙について述べる。そこで,本研究では,一般的なアレタリック/エピステミック二分法よりも情報的かつ忠実な2次元分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:51:21 GMT)
OAFuser: Towards Omni-Aperture Fusion for Light Field Semantic Segmentation of Road Scenes [42.4]
光界カメラから代表情報を抽出するOmni-Aperture Fusion Model (OAFuser)を提案する。サブアパーチャ・フュージョン・モジュール(SAFM)は、追加のメモリコストを伴わずに、サブアパーチャ・イメージを角のフィーチャに埋め込む。提案するOAFuserは,UrbanLF-RealおよびSynデータセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:43:27 GMT)
BOURNE: Bootstrapped Self-supervised Learning Framework for Unified Graph Anomaly Detection [42.4]
近年,グラフ異常検出(GAD)が注目されている。既存のGAD法は、ノードとエッジの異常を別のタスクとして扱い、それらの関連性や実世界のグラフにおける頻繁な共起点を見渡す。自己指導型自己学習(BOURNE)に基づく新しい統合グラフ異常検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 00:44:57 GMT)
Earning Extra Performance from Restrictive Feedbacks [41.1]
モデルチューニング問題の形式を記述するために,rerestriCTive feeddbacks (EXPECTED) から emphEarning eXtra PerformancE という課題を設定した。モデルプロバイダの目標は、最終的にフィードバックを利用することで、ローカルユーザに対して満足のいくモデルを提供することです。本稿では,パラメータ分布を探索し,モデルパラメータに関するモデル性能の幾何を特徴付けることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:51:03 GMT)
Efficient Multiuser AI Downloading via Reusable Knowledge Broadcasting [37.0]
エッジデバイス上でリアルタイム適応人工知能を実現するための重要なユースケースとして、In-situモデルダウンロードが登場した。ボトルネックを克服するために,モデル放送と組立(MBA)の枠組みを提案する。大規模な実験では、従来のモデルダウンロードと比較して、提案されたMBAによって達成されたダウンロード遅延が大幅に削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 05:30:19 GMT)
Solving Data Quality Problems with Desbordante: a Demo [35.8]
Desbordanteはオープンソースのデータプロファイラで、このギャップを埋めることを目指している。産業アプリケーションに重点を置いて構築されており、効率的でスケーラブルで、クラッシュに対して回復力があり、説明を提供する。このデモでは、エンドユーザがさまざまなデータ品質問題を解決できるいくつかのシナリオを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:02:25 GMT)
Scale-aware Test-time Click Adaptation for Pulmonary Nodule and Mass Segmentation [35.4]
肺結節と腫瘤は肺がん検診において重要な画像像である。深層学習に基づく医用画像のセグメンテーションの成功にもかかわらず, 病変の大きさによる堅牢な評価はいまだに困難である。この課題に対処するために,スケールアウェアなテスト時間適応を用いたマルチスケールニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:04:34 GMT)
Benchmarking Offline Reinforcement Learning on Real-Robot Hardware [35.3]
特にデクサラスな操作は、その一般的な形式において未解決の問題である。本稿では,2つのタスク上の厳密な操作プラットフォームからオフライン学習のための大量のデータを含むベンチマークを提案する。実システム上でのオフライン強化学習のための再現可能な実験的なセットアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:29:49 GMT)
FeedbackLogs: Recording and Incorporating Stakeholder Feedback into Machine Learning Pipelines [35.2]
我々は、複数の利害関係者の入力を追跡するために、FeedbackLogsを提案する。各ログには、フィードバック収集プロセス、フィードバック自体、マシンラーニングパイプラインの更新にフィードバックがどのように使用されるか、といった重要な詳細が記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:00:29 GMT)
3DPPE: 3D Point Positional Encoding for Multi-Camera 3D Object Detection Transformers [35.1]
本稿では,3D検出トランスフォーマーデコーダに3Dポイント位置符号化,3DPPEを導入する。近似にもかかわらず、3DPPEは競合するnuScenesデータセット上で46.0 mAPと51.4 NDSを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:31:31 GMT)
Reasoning before Responding: Integrating Commonsense-based Causality Explanation for Empathetic Response Generation [34.7]
多様な共感反応生成のためのコモンセンスに基づく因果説明手法を提案する。我々は,コンテキスト内学習とコモンセンス知識を統合することにより,ChatGPTのシステム視点を推論する能力を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 01:52:16 GMT)
Matching Patients to Clinical Trials with Large Language Models [34.5]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いた新しいアーキテクチャであるTrialGPTを紹介した。以上より,TrialGPTは184例および18,238例の公用コホートで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:45:50 GMT)
Improving Social Media Popularity Prediction with Multiple Post Dependencies [33.5]
本稿では,DSN(Dependency-Aware Sequence Network)という新しい予測フレームワークを提案する。 DSNは、画像や投稿のテキスト情報からタスク固有の表現を得るために、効率的な微調整戦略を備えたマルチモーダル特徴抽出器を採用する。ポスト間の依存性のために、DSNは階層的な情報伝達法を使用してカテゴリ表現を学習し、ポスト間の差異をよりよく記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:06:50 GMT)
CFN-ESA: A Cross-Modal Fusion Network with Emotion-Shift Awareness for Dialogue Emotion Recognition [31.8]
会話におけるマルチモーダル感情認識(ERC)は,様々な分野の研究コミュニティから注目を集めている。 ERCのための感情シフト認識(CFN-ESA)を用いたクロスモーダル融合ネットワークを提案する。 CFN-ESAは、ユニモーダルエンコーダ(RUME)、クロスモーダルエンコーダ(ACME)、感情シフトモジュール(LESM)から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:29:42 GMT)
Cross-Modal Concept Learning and Inference for Vision-Language Models [31.5]
既存の微調整法では、クラス固有のテキスト記述は画像全体と一致している。我々は、クロスモデル概念学習と推論(CCLI)と呼ばれる新しい手法を開発した。本手法は,意味テキストの集合を用いて画像から視覚的特徴の集合を自動的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:26:28 GMT)
Local and Global Information in Obstacle Detection on Railway Tracks [30.9]
鉄道画像から線路分割を学習するための浅層ネットワークの利用を提案する。ネットワークの受容領域は、過信の予測を防ぐ。本手法は, 人工的な障害物を有する鉄道画像を含むカスタムデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:07:34 GMT)
Noisy Interpolation Learning with Shallow Univariate ReLU Networks [30.8]
オーバーフィッティングは$L_p$損失に対して誘惑され、$L_p$損失は$p2$になるが、$pgeq 2$は破滅的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:41:12 GMT)
MeMOTR: Long-Term Memory-Augmented Transformer for Multi-Object Tracking [30.6]
マルチオブジェクト追跡(MOT)は、ターゲットの時間的情報を効果的に捉えることが期待されている。 MeMOTRは、多目的追跡のための長期メモリ拡張トランスである。 MeMOTRは最先端のメソッドを7.9%、HOTAとAssAのメトリクスで13.0%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:50:09 GMT)
Data Augmentation is a Hyperparameter: Cherry-picked Self-Supervision for Unsupervised Anomaly Detection is Creating the Illusion of Success [30.4]
自己教師付き学習(SSL)は、現実の問題に対する監督的なシグナルを作成するための、有望な代替手段として登場した。近年の研究では、この拡張のタイプが精度に重大な影響を与えていると報告されている。この研究は、画像ベースのSSADをより大きなレンズの下に配置し、SSADにおけるデータ拡張の役割を調べることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 00:39:37 GMT)
The Initial Screening Order Problem [29.0]
本稿では,初期スクリーニング順序問題,すなわち候補検定における重要なステップについて述べる。最初のスクリーニング順序は、ヒトのようなスクリーニング者がスクリーニングの前に候補プールを配置する方法を表す。我々は、不均衡な候補プールの下で、人間のようなスクリーニングが意思決定を妨げる不公平な努力に悩まされることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:48:32 GMT)
SAP-sLDA: An Interpretable Interface for Exploring Unstructured Text [28.4]
低次元投影における文書間の意味的に意味のある関係を保存するための半教師付きLDAに基づく学習手法を提案する。合成コーパスでは, 少数のラベルのみを付与したベースライン法よりも解釈可能なプロジェクションが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 05:43:39 GMT)
Rethinking Noisy Label Learning in Real-world Annotation Scenarios from the Noise-type Perspective [28.1]
本稿では,雑音ラベル学習のためのサンプル選択に基づく新しい手法であるProto-semiを提案する。 Proto-semiは、すべてのサンプルをウォームアップを通じて信頼性と信頼できないデータセットに分割する。信頼度データセットを利用することで、クラス特性を捉えるためにプロトタイプベクトルを構築し、次いで、未確認サンプルとプロトタイプベクトル間の距離を計算し、ノイズ分類を容易にする。実世界の注釈付きデータセットの実証評価は、ノイズラベルから学習する問題の処理において、プロトセミの頑健さを裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:57:38 GMT)
Primitive Skill-based Robot Learning from Human Evaluative Feedback [28.0]
強化学習アルゴリズムは、現実世界環境における長期ロボット操作タスクを扱う際に、課題に直面している。本稿では,人間フィードバックからの強化学習(RLHF)と原始的スキルベース強化学習の2つのアプローチを活用する新しいフレームワークSEEDを提案する。その結果,AlgoNameはサンプル効率と安全性において最先端のRLアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 20:48:30 GMT)
Dense Transformer based Enhanced Coding Network for Unsupervised Metal Artifact Reduction [27.8]
本稿では,非教師付き金属アーティファクト削減のための新しいDense Transformer based Enhanced Coding Network (DTEC-Net)を提案する。具体的には,高次密度プロセスに支えられた階層型ディペンタングと,高次エンコードされたシーケンスを得るトランスフォーマーを導入する。 DTEC-Netの有効性は、ベンチマークデータセットにおける従来の最先端メソッドよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:54:24 GMT)
Panoptic Scene Graph Generation with Semantics-prototype Learning [27.0]
Panoptic Scene Graph Generation (PSG)は、オブジェクトを解析し、それらの関係(述語)を予測し、人間の言語と視覚シーンを結びつける。アノテーションの言語選好と述語間の意味的な重複は、偏りのある述語アノテーションにつながる。そこで我々はADTransという新しいフレームワークを提案し、バイアス付き述語アノテーションを情報化と統一化に適応的に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:04:06 GMT)
Multi-Domain Learning From Insufficient Annotations [26.8]
マルチドメイン学習とは、異なるドメインから収集されたデータセット上にモデルまたはモデルのセットを同時に構築することを指す。本稿では,アノテーション不足の影響を軽減するために,マルチドメインコントラスト学習という新しい手法を提案する。 5つのデータセットにわたる実験結果から、MDCLは様々なSPモデルに対して顕著な改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:04:11 GMT)
Complex-valued Retrievals From Noisy Images Using Diffusion Models [26.5]
顕微鏡では、センサーは実測値の強度のみを測定し、さらに、センサーの読み出しはポアソニアン分布光子ノイズの影響を受けます。従来の復元アルゴリズムは、元の画像と復元された画像の間の平均2乗誤差(MSE)を最小限にすることを目的としている。これはしばしば知覚品質の悪いぼやけた結果につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:10:16 GMT)
Anatomy-Aware Lymph Node Detection in Chest CT using Implicit Station Stratification [26.4]
リンパ節 (LN) は体中に散在する小さな腺である。異なる局におけるCT画像の出現とLNのコンテキストは, 自動検出の課題として大きく異なる。駅情報を活用することでLN検出性能を向上させるための新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:41:41 GMT)
DSVAE: Interpretable Disentangled Representation for Synthetic Speech Detection [25.5]
合成音声を検出するための音声信号の解釈可能な表現を生成するために,Dis Spectrogram Variational Autoentangle (DSVAE)を提案する。実験の結果, 未知音声合成者11名中6名中10名中98%が, 高い精度 (>98%) を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 20:38:31 GMT)
TrackAgent: 6D Object Tracking via Reinforcement Learning [24.6]
我々は、オブジェクト追跡を強化されたポイントクラウド(深部のみ)アライメントタスクに単純化することを提案する。これにより、スクラッチからスクラッチからスパース3Dポイントクラウドをトレーニングすることができます。また、RLエージェントの不確かさとレンダリングベースのマスク伝搬が効果的な再起動トリガであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:03:00 GMT)
Post-Episodic Reinforcement Learning Inference [24.3]
エピソード強化学習(RL)アルゴリズムから収集したデータによる推定と推定について検討する。本稿では,適応重み付き再重み付き$Z$推定手法を提案する。主な応用は、動的処理効果推定と動的オフポリシー評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:33:51 GMT)
Attentive Multimodal Fusion for Optical and Scene Flow [24.1]
既存の方法は通常、RGB画像のみに依存するか、後段のモダリティを融合させる。本稿では,センサモード間の早期情報融合を可能にするFusionRAFTという新しいディープニューラルネットワーク手法を提案する。提案手法は,RGB画像に影響を及ぼすノイズや低照度条件の存在下での堅牢性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 04:36:07 GMT)
Exploring Annotation-free Image Captioning with Retrieval-augmented Pseudo Sentence Generation [23.5]
注釈付きイメージ・センテンス・ペアを使わずにキャプタを訓練するためにRaPSG(Retrieval-augmented Pseudo Sentence Generation)を導入する。 RaPSGは、ミスマッチコーパスから関連する短い領域の記述を検索し、異なる表現を持つ様々な疑似文を生成するためにそれらを使用する。 CIDErのスコアは78.1(+5.1)であり、トレーニング可能なパラメータの0.3%しか利用していないため、本手法はSOTA事前学習モデル(Flamingo3B)を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 05:53:33 GMT)
VeriGen: A Large Language Model for Verilog Code Generation [22.8]
GitHubとVerilogの教科書からコンパイルされたVerilogデータセット上に、既存のLarge Language Models(LLM)を微調整します。ここでは、細調整されたオープンソースのCodeGen-16Bモデルにより、商用のGPT-3.5-turboモデルよりも1.1%向上した。特に、様々な問題カテゴリにまたがって構文的に正しいVerilogコードを生成することで、事前訓練済みのVerilogコードよりも41%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:57:14 GMT)
Does Full Waveform Inversion Benefit from Big Data? [21.1]
本稿では,FWI(Full Waveform Inversion)のためのディープラーニングモデルに対するビッグデータの影響について検討する。我々は、合計470万のデータペアを含むOpenFWIの10つの2Dサブセットの組み合わせでFWIモデルを訓練し、評価する。実験により、より大きなデータセットがFWIのディープラーニングモデルの性能向上と一般化につながることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:32:11 GMT)
Teach Me How to Improve My Argumentation Skills: A Survey on Feedback in Argumentation [21.1]
議論のための現在の計算モデルによって提供されるフィードバックの異なる次元について検討する。このようなモデルの説明力を高め、最終的には学習者の批判的思考能力の向上を支援したいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:33:09 GMT)
Implicit neural representation for change detection [20.9]
連続的な形状復元のためのニューラルフィールド(NF)と変化を分類するためのガウス混合モデルという2つのコンポーネントからなる教師なしアプローチを提案する。 NFは、一致しない空間的サポートを持つバイテンポラル点雲を符号化するグリッドに依存しない表現を提供する。本手法を都市スプロールのためのシミュレーションLiDAR点雲のベンチマークデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:26:00 GMT)
An Overview Of Temporal Commonsense Reasoning and Acquisition [20.5]
時間的コモンセンス推論(英: Temporal Commonsense reasoning)とは、フレーズ、行動、出来事の典型的な時間的文脈を理解する能力である。大規模言語モデルの性能に関する最近の研究は、しばしば推論においてショートカットを行い、単純な言語トラップに陥ることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 01:30:15 GMT)
Point Clouds Are Specialized Images: A Knowledge Transfer Approach for 3D Understanding [19.9]
自己教師付き表現学習(SSRL)は、ポイントクラウド理解において注目を集めている。本稿では,点雲を「特殊化画像」として再解釈する新しいSSRL手法であるPCExpertを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:04:54 GMT)
Co-attention Graph Pooling for Efficient Pairwise Graph Interaction Learning [19.6]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データからの処理と学習に有効であることが証明されている。グラフプーリングにおけるコアテンションを用いた相互作用表現抽出のための,新しい,効率的なグラフレベルアプローチを提案する。筆者らの手法であるCAGPool(Co-Attention Graph Pooling)は,従来の手法と比較して,分類処理と回帰処理の両面での競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:53:34 GMT)
Multilingual Lexical Simplification via Paraphrase Generation [19.3]
パラフレーズ生成による新しい多言語LS法を提案する。パラフレーズ処理は多言語ニューラルマシン翻訳におけるゼロショット翻訳タスクとみなす。提案手法は,英語,スペイン語,ポルトガル語で,BERT法とゼロショットGPT3法を大きく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 03:47:44 GMT)
MLIC++: Linear Complexity Multi-Reference Entropy Modeling for Learned Image Compression [19.1]
マルチ参照エントロピーモデリングのための線形複雑度を持つ学習画像圧縮であるMLIC$++$を提案する。当社のMLIC$++$はより効率的で、PSNRで測定したVTM-17.0と比較して、KodakデータセットのBDレートを12.44%削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:11:37 GMT)
All-for-One and One-For-All: Deep learning-based feature fusion for Synthetic Speech Detection [18.4]
近年のディープラーニングとコンピュータビジョンの進歩により、マルチメディアコンテンツの合成と偽造がこれまで以上に容易にできるようになった。本稿では,合成音声検出タスクについて文献で提案する3つの特徴セットについて考察し,それらと融合するモデルを提案する。このシステムは異なるシナリオとデータセットでテストされ、反法医学的攻撃に対する堅牢性とその一般化能力を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:50:25 GMT)
Learning Provably Stabilizing Neural Controllers for Discrete-Time Stochastic Systems [18.3]
本稿では,SRSM(Stableizing rank Supermartingales)の概念を紹介する。提案手法は,実証可能な安定化政策の学習に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:00:05 GMT)
AMAE: Adaptation of Pre-Trained Masked Autoencoder for Dual-Distribution Anomaly Detection in Chest X-Rays [17.9]
我々は、事前訓練されたマスク付きオートエンコーダ(MAE)の適応のための2段階アルゴリズムであるAMAEを提案する。 AMAEは、競合する自己監督型および二重分布異常検出法よりも一貫した性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:31:31 GMT)
DiffKendall: A Novel Approach for Few-Shot Learning with Differentiable Kendall's Rank Correlation [17.9]
ほとんどショットラーニングは、ベースデータセットでトレーニングされたモデルを、それまでモデルに見られていなかった新しいタスクに適応させることを目的としている。特徴チャネルのランク付けの重要性は、幾何学的類似度指標よりも、数ショット学習においてより信頼性の高い指標であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 05:32:56 GMT)
SACReg: Scene-Agnostic Coordinate Regression for Visual Localization [16.8]
シーン座標回帰(SCR)は、与えられた画像のピクセル毎に3D座標を予測する。本稿では,単一の汎用SCRモデルを一度トレーニングして,新しいテストシーンにデプロイする,という新しいパラダイムを提案する。私たちはCambridgeローカライゼーションベンチマークに新たな技術状況を設定し、機能マッチングベースのアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:36:58 GMT)
Semi-Supervised Object Detection in the Open World [16.3]
我々は、IDデータのみに基づいて訓練された軽量自動エンコーダネットワークからなるアンサンブルベースのOOD検出器を提案する。提案手法は最先端のOOD検出アルゴリズムと競合し,オープンワールドシナリオにおける半教師付き学習性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:59:03 GMT)
Multiple Instance Learning Framework with Masked Hard Instance Mining for Whole Slide Image Classification [16.2]
多重インスタンス学習(MIL)は、しばしば多重インスタンス学習(MIL)問題として定式化される。マスク型ハードインスタンスマイニング(MHIM-MIL)を用いた新しいMILフレームワークについて検討する。 MHIM-MILは、注意点に基づくいくつかのケースマスキング戦略を用いて、学生モデルのトレーニングのために暗黙的にハードインスタンスをマイニングするモーメント教師を採用している。 CAMELYON-16およびTCGA肺がんデータセットの結果、MHIM-MILは、パフォーマンスとトレーニングコストの点で、他の最新の方法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 01:40:04 GMT)
Improvable Gap Balancing for Multi-Task Learning [15.6]
マルチタスク学習(MTL)のための2つの新しいIGBアルゴリズムを提案する。 1つは単純で、もう1つは(初めて)MTLのための深層強化学習をデプロイする。我々の IGB アルゴリズムは損失分散による MTL の最良の結果をもたらし、勾配分散と組み合わせることでさらなる改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:26:03 GMT)
Efficient Exploration Using Extra Safety Budget in Constrained Policy Optimization [15.5]
本稿では, 探索効率と制約満足度とのバランスをとるために, ESB-CPO (Constrained Policy Optimization with Extra Safety Budget) というアルゴリズムを提案する。提案手法は,ベースラインと比較して,同じコスト制限下での顕著な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 01:54:26 GMT)
Skeleton-of-Thought: Large Language Models Can Do Parallel Decoding [14.9]
本研究の目的は,大規模言語モデル(LLM)のエンドツーエンド生成レイテンシの削減である。本稿では,まずLSMを誘導して応答のスケルトンを生成する「Skeleton-of-Thought」を提案し,次に並列API呼び出しやバッチデコードを行い,各スケルトン点の内容を並列に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:31:34 GMT)
SANTA: Separate Strategies for Inaccurate and Incomplete Annotation Noise in Distantly-Supervised Named Entity Recognition [14.9]
本稿では,2種類のノイズの異なる原因が,モデルアーキテクチャにおける異なる戦略の要求を引き起こすことを論じる。メモリスムースなFocal Loss と Entity-aware KNN を用いて,これら2種類のノイズを別々に処理するためのSANTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:51:56 GMT)
The Road to Quality is Paved with Good Revisions: A Detailed Evaluation Methodology for Revision Policies in Incremental Sequence Labelling [14.8]
インクリメンタルなシーケンスラベリングで形式化し、編集し、修正する。本稿では,トランスフォーマーをベースとした3つのエンコーダのインクリメンタルな動作を様々なタスクで表わす手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:08:15 GMT)
Prompt Guided Transformer for Multi-Task Dense Prediction [14.8]
本稿では,Prompt Guided Transformerと呼ばれる軽量なタスク条件モデルを導入し,性能とモデルパラメータを最適化する。提案手法は,タスク条件のパラメータを少なくしながら,タスク条件付き手法の最先端化を実現し,性能とパラメータサイズの間に大きなバランスを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:25:57 GMT)
Domain Adaptive Sim-to-Real Segmentation of Oropharyngeal Organs [14.7]
経口的気管挿管(TI)は内視鏡を用いて必要であり、鼻腔の代わりに気管を喉頭に挿入するのに役立つ。咽頭臓器の実在は、限られたオープンソースデータと患者のプライバシーのためにアクセスできないことが多い。 IoU-Ranking Blend-ArtFlow (IRB-AF) と呼ばれるドメイン適応型Sim-to-Realフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 00:39:28 GMT)
Quantum scaling atomic superheterodyne receiver [13.5]
測定感度は、Rydberg原子ラジオ受信機にとって重要な指標の1つである。本研究は、原子超ヘテロダイン受信機の感度と測定に関与する原子数との関係を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:37:56 GMT)
Fairness-aware Online Price Discrimination with Nonparametric Demand Models [13.5]
本稿では,公平性制約下での動的識別価格の問題について検討する。本稿では,厳格な価格公正性制約を強制する,後悔に関する最適動的価格政策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:22:38 GMT)
Non-Markovian Quantum Gate Set Tomography [13.4]
工学的な量子デバイスは、量子ビット、量子演算(いわゆる楽器)、量子ノイズを含む量子システムの信頼性の高い特性を必要とする。近年、量子ゲート・セット・トモグラフィー(GST)は、量子状態、ゲート、測定を自己整合的に記述する手法として出現している。ゲート集合と非マルコフ相関を同時に記述することが不可欠である。我々はまず,非マルコフGSTのための自己整合操作手法,ist(Insistant set tomography)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:01:55 GMT)
Trie-NLG: Trie Context Augmentation to Improve Personalized Query Auto-Completion for Short and Unseen Prefixes [13.3]
本稿では,従来のセッションクエリからの人気信号とパーソナライズ信号とを併用した,QACのための新しいNLGモデルであるTrie-NLGを提案する。提案モデルでは,一般的なトリエベースルックアップやBARTベースライン法に比べて,MRRの57%と14%の大幅な向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:17:30 GMT)
Summaries, Highlights, and Action items: Design, implementation and evaluation of an LLM-powered meeting recap system [13.2]
対話要約のための大規模言語モデル(LLM)は、ミーティングの体験を改善する可能性がある。この可能性にもかかわらず、長い書き起こしと、ユーザのコンテキストに基づいて多様なリキャップニーズをキャプチャできないため、技術的な制限に直面している。本研究では,対話要約による表現をビルディングブロックとして運用するシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 20:25:11 GMT)
How to Boost Face Recognition with StyleGAN? [13.1]
最先端の顔認識システムは大量のラベル付きトレーニングデータを必要とする。業界における自己監督的革命は、関連する技術が顔認識に適応する研究を動機付けている。 StyleGANのための微調整pSpエンコーダに基づく簡単なアプローチにより、最先端の顔認識を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:18:39 GMT)
CN-Celeb-AV: A Multi-Genre Audio-Visual Dataset for Person Recognition [13.0]
本稿では,CN-Celeb-AVという,野生で収集された多世代AVPRデータセットを提案する。このデータセットには、パブリックメディアから1,136人の419k以上のビデオセグメントが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:13:23 GMT)
Don't Forget Your ABC's: Evaluating the State-of-the-Art in Chat-Oriented Dialogue Systems [12.9]
本稿では,対話システムの挙動を推定する新しい人的評価手法を提案する。提案手法は,4つの最先端なオープンドメイン対話システムの評価と既存手法との比較に用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 20:55:09 GMT)
Mitigating spectral bias for the multiscale operator learning with hierarchical attention [12.8]
本稿では階層的行列アプローチに着想を得た階層的注意神経演算子(HANO)を提案する。 HANOは、スケール適応的な相互作用範囲とレベル階層上の自己アテンションを備えており、制御可能な線形コストでネストされた特徴計算を可能にする。我々の数値実験により,HANOは多スケール問題に対して最先端(SOTA)法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 03:41:18 GMT)
A Definition of Non-Stationary Bandits [12.6]
非定常帯域を定常帯域と一貫した区別が可能な非定常帯域の形式的定義を同定する。この定義は定常的・非定常的の両方と同じ帯域幅を明確に分類できることを示す。これらの問題を解消する非定常的包帯の形式的定義を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:50:22 GMT)
Self-supervised Image Denoising with Downsampled Invariance Loss and Conditional Blind-Spot Network [12.5]
ほとんどの代表的自己監督型デノイザーは盲点ネットワークに基づいている。標準的な盲点ネットワークは、ノイズの画素ワイド相関により、実際のカメラノイズを低減できない。実雑音を除去できる新しい自己教師型トレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:06:28 GMT)
ChatHome: Development and Evaluation of a Domain-Specific Language Model for Home Renovation [12.4]
ChatHomeは、複雑なホームリノベーションのために設計されたドメイン固有言語モデル(M)である。本研究は, 高忠実度, 正確なアウトプットが得られる専用モデルを作成することで, これらの側面を再構築する試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 04:04:43 GMT)
Quantum Phase Processing and its Applications in Estimating Phase and Entropies [12.3]
我々は、任意の三角変換をユニタリ作用素の固有位相に適用できる新しいアルゴリズムツールボックスを開発した。量子位相処理回路は、単一量子ビット回転と制御単位からなる単純な構成であり、典型的には1つのアンシラ量子ビットのみを用いる。本稿では,量子フーリエ変換を必要としない量子位相推定アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:24:34 GMT)
Exploring the Carbon Footprint of Hugging Face's ML Models: A Repository Mining Study [12.2]
この研究には、炭素排出量に関するHugging Face Hub APIに関する最初のリポジトリマイニング研究が含まれている。本研究は,(1)MLモデル作成者がHugging Face Hub上でどのように二酸化炭素を計測し,報告するか,(2)トレーニングMLモデルの二酸化炭素排出量にどのような影響があるのか,という2つの研究課題に答えようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:29:58 GMT)
CLIP Brings Better Features to Visual Aesthetics Learners [12.1]
画像美学評価(IAA)は,主観的かつ高価なラベル付け手法により,このような手法の理想的な適用シナリオの1つである。本研究は,テキストbfCLIPベースのテキストbfSemi-supervised textbfKnowledge textbfDistillationパラダイム,すなわちtextbftextitCSKDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:00:21 GMT)
Dialogue Shaping: Empowering Agents through NPC Interaction [11.8]
非プレイヤーキャラクタ(NPC)はゲームに関するいくつかの重要な情報を保持しており、RLエージェントのトレーニングを高速化するのに役立つ可能性がある。本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いてNPCエージェントと対話し,キー情報を取得する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 22:44:54 GMT)
Weighted variation spaces and approximation by shallow ReLU networks [11.8]
境界領域$Omegasubset mathbbRd$ 上の関数 $f$ を、幅$n$ の単層 ReLU ニューラルネットワークの出力によって近似する。この形式のNNAにはいくつかの有名な近似結果があり、Omega$に新しいモデルの関数クラスを導入し、近似レートは次元の呪いを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 19:14:42 GMT)
TaskExpert: Dynamically Assembling Multi-Task Representations with Memorial Mixture-of-Experts [11.6]
最近のモデルでは、タスク固有の機能を1つの共有タスクジェネリック機能から直接デコードすることを検討している。入力機能が完全に共有され、各タスクデコーダは異なる入力サンプルのデコードパラメータも共有するので、静的な機能デコードプロセスにつながる。本稿では,複数のタスク・ジェネリックな特徴空間を学習可能なマルチタスク・ミックス・オブ・エキスパート・モデルであるTaskExpertを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:00:57 GMT)
Goodness-of-Fit of Attributed Probabilistic Graph Generative Models [11.6]
ランダム二元ネットワークに対する平均二乗共起係数の観点で適合の良さを定義する。各種グラフモデルに対する確率的生成モデルの表現能力を検証するために,これらの基準を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:48:09 GMT)
A Survey on Deep Learning in Medical Image Registration: New Technologies, Uncertainty, Evaluation Metrics, and Beyond [11.5]
深層学習技術は、医用画像登録の分野を大いに進歩させてきた。本稿では,ディープラーニングによる画像登録の最近の進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:22:34 GMT)
AC-Norm: Effective Tuning for Medical Image Analysis via Affine Collaborative Normalization [11.2]
Affine Collaborative Normalization (AC-Norm) が提案されている。 AC-Normは、クロスドメインチャネルワイズ相関に基づいてターゲットモデルのチャネルを動的に再分類する。我々は,AC-Normがバニラファインタニングを最大4%改善したことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 03:27:25 GMT)
Swarm Reinforcement Learning For Adaptive Mesh Refinement [11.2]
我々は,一連の課題に対して信頼性,拡張性,効率的な改善戦略を学習する新しいAMRを開発した。提案手法は, 複雑なシミュレーションにおける一様改良に比べて最大30倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:02:32 GMT)
Staging E-Commerce Products for Online Advertising using Retrieval Assisted Image Generation [11.0]
本稿では,非ステージ製品画像の背景生成にGAN(Generative Adversarial Network)を用いた手法を提案する。当社のステージングアプローチは,製品イメージからビデオ広告に導かれる商品のアニメーションを,どのように実現できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:04:46 GMT)
Adaptive Meta-learner via Gradient Similarity for Few-shot Text Classification [11.0]
本稿では, モデル一般化能力の向上を図るため, 適応型メタラーナをグラディエント類似性(AMGS)を介して提案する。いくつかのベンチマークによる実験結果から,提案したAMGSは連続的にテキスト分類性能を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:30:46 GMT)
Is One Epoch All You Need For Multi-Fidelity Hyperparameter Optimization? [10.9]
MF-HPO(Multi-fidelity HPO)は、学習過程における中間精度レベルを活用し、早期に低性能モデルを捨てる。様々な代表的MF-HPO法を,古典的ベンチマークデータに基づく単純なベースラインと比較した。このベースラインは、計算量を大幅に減らしながら、同等の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:14:41 GMT)
A Solution to Co-occurrence Bias: Attributes Disentanglement via Mutual Information Minimization for Pedestrian Attribute Recognition [10.8]
そこで本研究では,現在の手法が,データセット分布のシーンやアイデンティティに適合する属性の相互依存性の一般化に実際に苦慮していることを示す。現実的な場面で頑健なモデルをレンダリングするために,属性不整形特徴学習を提案し,属性の認識が他者の存在に依存しないことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 01:34:55 GMT)
Consistent Range Approximation for Fair Predictive Modeling [10.6]
このフレームワークは、トレーニング中の外部データの可用性に関わらず、ターゲット個体数に対して確実に公正な予測モデルを構築する。このフレームワークの有効性は、実データの評価を通じて実証され、既存の最先端手法よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:36:12 GMT)
VPP: Efficient Conditional 3D Generation via Voxel-Point Progressive Representation [10.5]
条件付き3D生成は大きな進歩を遂げており、テキストや2D画像などの入力から3Dコンテンツを自由に作成することができる。従来のアプローチでは、推論効率が低く、生成カテゴリが限られ、下流のアプリケーションに制限があった。本稿では,Voxel-Point Progressive Representation (VPP) を用いたプログレッシブ生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:59:10 GMT)
End-to-end Learning of a Fisher Vector Encoding for Part Features in Fine-grained Recognition [10.4]
部分的手法は局所的な特徴の欠如に悩まされていると仮定する。本稿では、部分特徴のフィッシャーベクトル符号化を畳み込みニューラルネットワークに統合することを提案する。本手法は3種の鳥種分類データセットにおける最先端の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:17:05 GMT)
Deep Learning Pipeline for Automated Visual Moth Monitoring: Insect Localization and Species Classification [10.4]
本稿では,マウススキャナーが捉えた画像を分析するためのディープラーニングパイプラインを提案する。本研究はまず寄生虫検出装置を用いて個体を局在させ,その後に検出された昆虫の種類を決定する。我々の検出器は平均精度99.01%に達し、分類器は画像の切り抜きにおいて精度93.13%の精度で200種を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:22:09 GMT)
SAFE: Saliency-Aware Counterfactual Explanations for DNN-based Automated Driving Systems [10.4]
CF説明器は、モデルの判断境界を越えるのに必要な最小限の修正を計算する。現在のDeep Generative CFモデルは、ブラックボックスモデルの識別機能に注目するのではなく、ユーザ選択された機能で機能することが多い。本稿では、より情報的なCF説明を生成するために、サリエンシマップを利用する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 19:56:01 GMT)
Holistic Survey of Privacy and Fairness in Machine Learning [10.4]
プライバシと公正性は、責任ある人工知能(AI)と信頼できる機械学習(ML)の重要な柱であるかなりの関心があるにもかかわらず、これらの2つの目的がMLモデルにどのように同時に統合できるかを解明するために、より詳細な研究が必要である。我々は、教師なし、教師なし、半教師なし、強化学習を含む、MLにおけるプライバシーと公正性の徹底的なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 23:39:29 GMT)
Backdoor Defense with Non-Adversarial Backdoor [10.1]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃に対して脆弱である。既存の防御方法は、攻撃の成功率を大幅に低下させた。有害な試料を標的とした非敵のバックドアを注入する高効率な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:07:42 GMT)
Duet: efficient and scalable hybriD neUral rElation undersTanding [9.9]
デュエットは、サンプリングや微分不可能なプロセスなしで直接濃度を推定する安定で効率的でスケーラブルなハイブリッド手法である。我々は、Duetが上記の設計目標をすべて達成し、ずっと実用的で、GPU上のほとんどの学習したメソッドよりもCPU上での推論コストが低いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:22:04 GMT)
Emotional Intelligence of Large Language Models [9.8]
大規模言語モデル(LLM)は多くの分野において顕著な能力を示している。しかし、現実世界の応用にとって重要な人間の感情や価値観との整合性は、体系的に評価されていない。そこで我々は,感情認識,解釈,理解を含むLLMの感情知能(EI)を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:29:07 GMT)
Fail-Safe Adversarial Generative Imitation Learning [9.6]
本稿では, 安全な生成連続ポリシー, エンドツーエンドの生成逆トレーニング, 最悪の場合の安全性保証を, クローズドフォームの確率密度/勾配で実現する安全層を提案する。安全層は、すべてのアクションを安全なアクションの集合にマッピングし、変量式と密度の測定値の加算率を使用する。実世界のドライバーのインタラクションデータに関する実験では,提案手法のトラクタビリティ,安全性,模倣性能を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:38:06 GMT)
Automated Visual Monitoring of Nocturnal Insects with Light-based Camera Traps [9.3]
我々は、中央ヨーロッパで撮影された2つの夜行性昆虫、特にハダカメムシの亜種として、夜行性昆虫のデータセットを提示する。 1つのデータセットであるEU-Mothsデータセットは、市民科学者によって手動で取得され、200種の種アノテーションを含んでいる。第2のデータセットは、95晩に撮影された27,000枚以上の画像で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:31:36 GMT)
Multi-modal Machine Learning in Engineering Design: A Review and Future Directions [9.2]
本稿では,マルチモーダル機械学習(MMML)の現状と課題について概観する。本稿では,MMMLをエンジニアリング設計に適用する上での固有の課題を強調し,今後の研究の方向性を明らかにする。次世代のインテリジェントデザインツールであるMMMLモデルは、製品の設計方法に影響を与える将来性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:52:27 GMT)
Quantum Computing Quantum Monte Carlo [8.7]
量子コンピューティングと量子モンテカルロを統合したハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。我々の研究は、中間スケールおよび早期フォールト耐性量子コンピュータで現実的な問題を解決するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:37:45 GMT)
CHATREPORT: Democratizing Sustainability Disclosure Analysis through LLM-based Tools [8.6]
ChatReportは、企業サステナビリティレポートの分析を自動化するLLMベースの新しいシステムである。提案手法,注釈付きデータセット,および1015件のレポートを公開して分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:58:16 GMT)
Towards Building More Robust Models with Frequency Bias [8.5]
本稿では,中間特徴表現の低周波成分と高周波成分を適応的に再構成するプラグイン・アンド・プレイ・モジュールを提案する。実験により,提案するモジュールは,任意の対戦型トレーニングフレームワークに容易に組み込むことができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 01:41:13 GMT)
The Hydra Effect: Emergent Self-repair in Language Model Computations [8.3]
因果解析を用いた言語モデル計算の内部構造について検討する。 1) 言語モデルの1つの注意層のアブレーションによって別のレイヤが別のレイヤを発生させる適応型計算の形式を示す。我々はこれらの効果を事実記憶の文脈で分析し、それらが言語モデルにおける回路レベルの属性に与える影響を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 19:13:26 GMT)
Dynamic Silos: Increased Modularity in Intra-organizational Communication Networks during the Covid-19 Pandemic [8.2]
世界中の4,361の組織で、360億通以上のメールから収集された、匿名化されたメタデータを分析しました。 Covid-19の24カ月前後におけるネットワークコミュニティ構造の変化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:58:39 GMT)
A Practical Recipe for Federated Learning Under Statistical Heterogeneity Experimental Design [7.9]
本研究は,FL固有の実験変数が相互に作用し,性能に与える影響に関する総合的研究である。我々はPyTorchをベースとしたオープンソースライブラリであるFedZoo-Benchをリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 00:48:05 GMT)
SKTR: Trace Recovery from Stochastically Known Logs [7.9]
機械学習の発展とセンサデータの利用の増加は、決定論的ログへの依存に挑戦する。本研究では,現実に忠実な決定論的ログを生成するタスクを定式化する。効果的なトレースリカバリアルゴリズムは、不確実な設定のために信頼できるプロセスマイニングツールを維持するための強力な助けとなるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 04:35:15 GMT)
Dynamic Feature-based Deep Reinforcement Learning for Flow Control of Circular Cylinder with Sparse Surface Pressure Sensing [7.8]
本研究では,低抵抗および低リフト変動に着目した閉ループシリンダーウェイク制御のための自己学習アルゴリズムを提案する。その結果、動的特徴ベースDRL(DF-DRL)は、動的モデルなしで自動的に植物内のフィードバック制御を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:55:47 GMT)
Approaching the standard quantum limit of a Rydberg-atom microwave electrometer [7.8]
ライドベルクの電気計は、非常に感度が高く、小型で広いチューニング性があるため、かなりの注目を集めている。先進的なRydberg-atomマイクロ波電気計は、標準量子限界よりも3桁以上小さくなっている。本研究では,100Hzの繰り返し速度で10.0 nV/cm/Hz1/2の電場感度を達成し,標準量子限界の2.6倍,最小検出可能磁場の540 pV cmに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:26:45 GMT)
An Introduction to Software Ecosystems [7.6]
この章では、さまざまな種類のソフトウェアエコシステムを定義し、提示する。ソフトウェアエコシステムの開発、ツーリング、分析に重点を置いている。この章では、これらのエコシステムを理解し、分析するのに必要な関連用語も紹介し、明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:58:59 GMT)
Optimal Alignment of Temporal Knowledge Bases [7.4]
時間的記述論理知識ベース(TKB)に対する時間的CQの回答は、オントロジーに基づく状況認識を実現する主要な手法である。本稿では,TKBの変種を最小限に変化させるTKBアライメント問題を提案する。有限トレース上の命題に対するアライメント問題の解法を拡張するTKBの計算(コスト-最適アライメント)を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:42:19 GMT)
RSGPT: A Remote Sensing Vision Language Model and Benchmark [7.3]
高品質なリモートセンシング画像キャプチャーデータセット(RSICap)を構築する。このデータセットは、リッチで高品質な情報を備えた2,585の人称注釈付きキャプションからなる。また、RSIEvalと呼ばれるベンチマーク評価データセットも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:23:35 GMT)
PanoVPR: Towards Unified Perspective-to-Equirectangular Visual Place Recognition via Sliding Windows across the Panoramic View [7.2]
スライドウィンドウを用いたP2E視覚的位置認識フレームワークであるtextitPanoVPRを提案する。具体的には、PanoVPRは、正方形全体にわたってウィンドウをスライドさせ、各ウィンドウの特徴記述子を計算し、それを比較して場所の類似性を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 04:53:58 GMT)
Few-shot Image Classification based on Gradual Machine Learning [6.9]
少ないショット画像分類は、ラベル付きサンプルのみを使用してラベル付きイメージを正確に分類することを目的としている。段階的機械学習(GML)の非i.dパラダイムに基づく新しいアプローチを提案する。提案手法は精度でSOTAの性能を1-5%向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:30:41 GMT)
Improved Group Robustness via Classifier Retraining on Independent Splits [6.9]
群分布的ロバスト最適化は、強力な最悪群性能を持つ学習モデルのベースラインとして広く使われている。本稿では,トレーニングデータの独立分割に基づくリトレーニングのアイデアに基づいて,簡単な手法を設計する。新たなサンプル分割手法を用いることで、微調整工程において、ロバストな最悪のグループ性能が得られることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:59:31 GMT)
Reciprocal Reservoir Induced Non-Hermitian Skin Effect [6.8]
非エルミート皮膚効果(NHSE)は、特定の境界における固有状態のマクロな分画の局在を記述する。 NHSEは、相互の貯水池と相互作用するオープン磁気システムで設計可能であることを示す。我々の研究は、磁気系における非相互ダイナミクスの一般化を示唆し、他の量子プラットフォームにおける工学的非相互性のための新しいスキームを刺激するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 20:19:42 GMT)
QAOA with fewer qubits: a coupling framework to solve larger-scale Max-Cut problem [6.8]
より大規模なMax-Cut問題を解決するためにQAOA回路を設計するためのフレームワークを提案する。古典アルゴリズムとQAOAの近似比を仮定して理論的に近似を保証する。われわれのフレームワークは平均で18ドルと0.950ドルしか消費しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:06:42 GMT)
Distributed quantum computing over 7.0 km [6.5]
空間的に7.0km離れた2つのノード間の分散量子コンピューティングを実演する。我々は、多重量子メモリに基づく定常量子ビット、テレコム波長でのフライング量子ビット、フィールド展開ファイバに基づくアクティブフィードフォワード制御を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:49:00 GMT)
Dynamic algorithms for k-center on graphs [6.5]
エッジ更新を行う動的グラフ上での$k$-center問題に対する最初の効率的なアルゴリズムを提供する。完全に動的な$(2+epsilon)$-approximationアルゴリズムを$k$-center問題に対して提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:50:57 GMT)
Context-VQA: Towards Context-Aware and Purposeful Visual Question Answering [6.4]
視覚的質問応答(VQA)は、インターネットをよりインタラクティブな方法でアクセスできるようにする可能性がある。盲目または視力の低い人は、画像が現れるコンテキストを含む画像の説明を好む。 VQAモデルは、コンテキストを考慮に入れない限り、人々の要求を満たすために完全には成功しない、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:01:08 GMT)
Creating a Dataset for High-Performance Computing Code Translation: A Bridge Between HPC Fortran and C++ [6.2]
本稿では,OpenMP FortranとC++コードの間で翻訳される機械学習モデルをトレーニングするための新しいデータセットを提案する。定量化(CodeBLEU)法と定性的評価(人的評価)法の両方を用いて,本データセットの有効性を評価する。我々の研究は、このデータセットがハイパフォーマンスコンピューティングのためのコード翻訳の分野を前進させる可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:04:40 GMT)
ODTlearn: A Package for Learning Optimal Decision Trees for Prediction and Prescription [6.2]
ODTLearnは、最適な決定木を学ぶためのオープンソースのPythonパッケージである。高精度な予測と規範的なタスクに最適な決定木を学習する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:37:47 GMT)
YOLOv8 for Defect Inspection of Hexagonal Directed Self-Assembly Patterns: A Data-Centric Approach [6.1]
六角形接触孔DSAパターンのデータセットに対して,コヒーレントかつ完全ラベルを得る手法を提案する。我々は、最先端のニューラルネットワークであるYOLOv8が、最終データセットで0.9mAP以上の欠陥検出精度を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:17:01 GMT)
Dynamic PlenOctree for Adaptive Sampling Refinement in Explicit NeRF [6.1]
PlenOctree DOTは,シーンの複雑さの変化に対応するために,サンプル分布を適応的に改良する。 POTと比較して、私たちのDOTは視覚的品質を高め、パラメータを55.15ドル/68.84%以上削減し、NeRF合成とタンクにそれぞれ1.7/1.9 FPSを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:21:42 GMT)
QbC: Quantum Correctness by Construction [5.8]
提案するQuantum Correctness by Construction (QbC) は,その仕様から量子プログラムを構築するための手法である。プリコンディションとポストコンディションを使ってプログラム特性を規定し、量子時相言語で正しいプログラムを構築するための改良ルールセットを提案する。このアプローチは、プログラムの詳細を導出する方法を自然に提案し、その過程で重要な設計上の選択を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:00:57 GMT)
The Radon Signed Cumulative Distribution Transform and its applications in classification of Signed Images [5.8]
本稿では,輸送と最適輸送の数学に基づく新しい画像表現手法について述べる。従来の輸送関連画像表現法を任意の関数(画像)に一般化する手法を提案する。 Python言語で提案されたメソッドの実装は、Githubで入手できるソフトウェアパッケージPyTransKitの一部として統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:32:33 GMT)
Proximal nested sampling with data-driven priors for physical scientists [5.7]
ハイ次元問題に対するベイズモデル選択を開放するために, ネストした経験的サンプリングが最近導入された。この記事の目的は2つある: まず、ネストサンプリングのフレームワークを教育的な方法で解明しようとする試みを示す。第2に、データ駆動トレーニングをサポートするために、事前設定でネストサンプリングを拡張することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:32:42 GMT)
Exploring Moral Principles Exhibited in OSS: A Case Study on GitHub Heated Issues [5.7]
GitHubのイシュースレッドで有毒なコミュニケーションを分析して、テキストで示される5種類の道徳的原則を特定し、理解します。予備的な発見は、道徳原則とOSSコミュニケーションにおける有毒なコメントの関連性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:42:10 GMT)
WC-SBERT: Zero-Shot Text Classification via SBERT with Self-Training for Wikipedia Categories [5.7]
本研究は,NLPにおけるゼロショットテキスト分類問題の解決に重点を置いている。本稿では,テキストではなくラベルを用いた新たな自己学習戦略を提案する。提案手法は,Yahoo Topic と AG News の双方のデータセットに対して,最先端の結果を得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 04:17:41 GMT)
Embrace Limited and Imperfect Training Datasets: Opportunities and Challenges in Plant Disease Recognition Using Deep Learning [5.5]
貧弱なデータセットを受け入れることは可能であり、これらのデータセットの使用に伴う課題を明確に定義することを目的としています。我々は植物病の認識に重点を置いているが、貧しいデータセットの受け入れと分析の原則は農業を含む幅広い分野に適用可能であることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:29:12 GMT)
Quantum-noise-limited optical neural networks operating at a few quanta per activation [5.5]
我々は,光学ニューラルネットワークを訓練し,決定論的画像分類タスクを高精度に行うことができることを示す。単一光子系で動作する隠蔽層を有する光ニューラルネットワークを用いて, 試験精度98%のMNIST分類を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:59:46 GMT)
Unsupervised ANN-Based Equalizer and Its Trainable FPGA Implementation [5.5]
本稿では、新しいANNベースの教師なし等化器とそのトレーニング可能なフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)の実装について述べる。実用的な通信システムに向けた第一歩として,提案アルゴリズムのFPGAによる効率的な実装を設計し,Gbit/sのスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:17:47 GMT)
Task-Oriented Channel Attention for Fine-Grained Few-Shot Classification [5.4]
Task Discrepancy Maximization (TDM) はタスク指向のチャネルアテンション手法であり、微粒な小ショット分類に適したものである。 QAMはクエリのオブジェクト関連チャネルにより高い重みを割り当てている。これらのサブモジュールに基づいて、TDMは、クラス識別の詳細を符号化し、クエリが保持するチャネルに焦点を当て、タスク適応機能を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:40:23 GMT)
Is this model reliable for everyone? Testing for strong calibration [4.9]
十分に校正されたリスク予測モデルでは、平均予測確率は任意のサブグループの真の事象率に近い。強いキャリブレーションのためのモデル監査のタスクは、潜在的な部分群の数が多すぎるため、難しいことが知られている。適合性試験の最近の進歩は潜在的な解決策を提供するが、弱い信号を持つ設定には設計されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 00:59:14 GMT)
Observation and manipulation of quantum interference in a superconducting Kerr parametric oscillator [4.7]
We report a direct observed of quantum interference induced by quantum tunneling in a superconducting circuit through Wigner tomography。我々は、この量子干渉のすべての重要な性質を実験的に解明し、例えば、フォック状態から猫状態へのマッピング、ポンプの変形による時間的振動、その特性であるラビ振動とラムゼー縞を解明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 05:42:06 GMT)
TROPHY: A Topologically Robust Physics-Informed Tracking Framework for Tropical Cyclones [4.7]
本稿では,熱帯サイクロン追跡のためのトポロジカル・ロバストな物理インフォームト・トラッキング・フレームワーク(TROPHY)を提案する。プリプロセッシングにおいて,短寿命で安定性の低い臨界点の90%をフィルタする物理インフォームド特徴選択法を提案する。 TROPHYをERA5の再解析データから30年間の2次元風洞に適用し,多数のTCトラックを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 00:44:55 GMT)
Confident Feature Ranking [4.5]
ポストホックな重要性の手法は、ランキングと同時確実なインターバルを同時に生成する。我々の手法は、確率の高い true' (無限のサンプル) ランキングを含めることが保証され、トップk セットを選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:23:01 GMT)
Adversarial Infrared Blocks: A Multi-view Black-box Attack to Thermal Infrared Detectors in Physical World [4.5]
逆赤外ブロック(AdvIB)と呼ばれる新しい物理的攻撃を提案する。逆赤外ブロックの物理パラメータを最適化することにより、様々な角度から熱画像システムに対するステルスブラックボックス攻撃を実行することができる。ステルスネスでは, 衣服の内部に赤外線ブロックを装着し, ステルスネスを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:37:07 GMT)
Lessons in Reproducibility: Insights from NLP Studies in Materials Science [4.2]
我々は,これらの研究を観点から理解し,材料情報学の分野に対するその大きな影響を,それらに批判的でなく認識することを目的としている。本研究は, 両論文とも, 徹底した, 丁寧な, ドキュメント化され, モデル評価のための明確なガイダンスが得られたことを示唆する。著作権制限が許すトレーニングデータへのアクセス、モデルアーキテクチャとトレーニングプロセスの透明性の向上、ソフトウェア依存バージョン仕様など、改善すべき領域を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:36:42 GMT)
DARSAN: A Decentralized Review System Suitable for NFT Marketplaces [3.9]
非Fungible Token(NFT)市場向けに設計された分散レビューシステムであるDARSANを紹介する。 DARSANは、客観的な人気を正確に予測し、資産の主観的な品質を評価する可能性のあるレビュアーのグループを反復的に選択することで機能する。我々は,DARSANをシミュレーションにより評価し,まず最初に選択した専門家の自己資金で自己資金で行うと,誠実なレビュアーが好まれ,外部の介入なしに専門家プールの品質が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:54:27 GMT)
From continuous-time formulations to discretization schemes: tensor trains and robust regression for BSDEs and parabolic PDEs [3.8]
テンソルトレインは放物型PDEの魅力ある枠組みであると主張する。計算効率と頑健性の点で異なる反復型スキームを開発する。本手法が精度と計算効率のトレードオフを良好に達成できることを理論的および数値的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:44:06 GMT)
Optimizing Convolutional Neural Networks for Chronic Obstructive Pulmonary Disease Detection in Clinical Computed Tomography Imaging [3.6]
本研究は,CT画像における手動調整と自動ウィンドウ設定最適化(WSO)について検討した。 DenseNetは最も効率的なバックボーンであり、WSOのない平均AUCは0.80[0.76, 0.85]に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:49:02 GMT)
A Bi-level Nonlinear Eigenvector Algorithm for Wasserstein Discriminant Analysis [3.5]
ワッサーシュタイン判別分析(Wasserstein discriminant analysis, WDA)は線形次元減少法である。 WDAは、データクラス間のグローバルとローカルの相互接続の両方を説明できる。 2レベル非線形固有ベクトルアルゴリズム(WDA-nepv)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:07:41 GMT)
Inferring Quantum Network Topology using Local Measurements [3.4]
本稿では,量子ネットワークのトポロジを識別し,推論するための効率的なプロトコルを提案する。このプロトコルはノイズに対して完全に堅牢であり、量子変分最適化によって実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:39:05 GMT)
Optimization's Neglected Normative Commitments [3.3]
潜在的に高い意思決定にアプローチするために使用されるパラダイムは、現実世界を決定(s)、目的(s)、制約(s)の集合に抽象化することに依存している。本稿では,最適化に必須の規範的選択と仮定について述べる。その後、無視される可能性のある6つの緊急問題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 19:33:40 GMT)
Improving Image Quality of Sparse-view Lung Cancer CT Images with a Convolutional Neural Network [3.3]
肺がん検出用U-Netを用いて、スパースビューCT画像の画質を向上させる。ビュー数、画質、診断信頼性の最良のトレードオフを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:03:55 GMT)
Case Studies of Causal Discovery from IT Monitoring Time Series [3.3]
因果発見に対する関心は、IT監視システムで増加している。 IT監視データに因果発見アルゴリズムを適用することが課題となる。本稿では,異なるITモニタリングデータセットに因果探索アルゴリズムを適用するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:13:00 GMT)
Seeking the Yield Barrier: High-Dimensional SRAM Evaluation Through Optimal Manifold [3.3]
最適マニフォールド重要サンプリング(OPTIMIS)と呼ばれる新しい収量推定法を開発した。 OPTIMISは、高次元評価におけるSOTA法よりも3.5倍の効率と3倍の精度で、ロバスト性と整合性を備えた最先端性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 19:21:39 GMT)
Strong tunable coupling between two distant superconducting spin qubits [3.2]
超伝導(またはアンドレーフ)スピン量子ビットは代替量子ビットプラットフォームとして登場した。本研究では、2つの離れたアンドレーフスピン量子ビット間の強い超電流媒介結合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:30:48 GMT)
Unveiling Vacuum Fluctuations and Nonclassical States with Cavity-Enhanced Tripartite Interactions [3.2]
本研究では, 共振器強化非線形反ストークス散乱を利用した強・決定論的三成分ビームスプリッター(スキューズ)相互作用の構築について検討した。ハイゼンベルクの不確実性原理に固有の光子とフォノンの真空揺らぎを直接抽出することを示した。提案手法は, 平均光子(フォノン)占有率が大きい高品質な単一量子源の実現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:26:27 GMT)
Automating Model Comparison in Factor Graphs [3.1]
本稿では,Forney型因子グラフ上のメッセージパッシングによるベイズモデルの平均化,選択,組み合わせを,独自の混合ノードで効率的に自動化する。このアプローチは、モデル設計サイクルを短縮し、複雑な時間変化のプロセスをモデル化するために、階層的および時間的モデルへの直接拡張を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:25:01 GMT)
Defocus Blur Synthesis and Deblurring via Interpolation and Extrapolation in Latent Space [3.1]
我々は、線形性関係を強制するために暗黙的かつ明示的な正規化手法でオートエンコーダを訓練する。既存の作品と比較して、私たちは単純なアーキテクチャを使って、フレキシブルなボケレベルで画像を合成します。我々の正規化オートエンコーダは、データ拡張技術としてデータの多様性を増大させ、ぼかしやデブロを効果的に模倣することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:27:28 GMT)
BARTPhoBEiT: Pre-trained Sequence-to-Sequence and Image Transformers Models for Vietnamese Visual Question Answering [3.1]
VQA(Visual Question Answering)は、自然言語処理(NLP)とコンピュータビジョン(CV)を統合した複雑で要求の多いタスクである。本稿では,BARTPhoBEiTというトランスフォーマーベースのベトナム語モデルを紹介する。このモデルは、ベトナムのイメージトランスフォーマーから事前訓練されたシーケンス・ツー・シーケンスと双方向エンコーダ表現を含み、ベトナムのVQAデータセットを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:23:32 GMT)
Beyond Known Reality: Exploiting Counterfactual Explanations for Medical Research [3.1]
本研究は、医学研究における「もし」のシナリオを探求するために、反実的な説明を用いる。小児眼窩後脳腫瘍の診断におけるMRI機能の利用に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:28:05 GMT)
Expert-Free Online Transfer Learning in Multi-Agent Reinforcement Learning [3.0]
Expert-Free Online Transfer Learning (EF-OnTL) は、マルチエージェントシステムにおけるエキスパートフリーリアルタイム動的トランスファー学習を可能にするアルゴリズムである。 EF-OnTLはアドバイスベースのベースラインと比較すると、全体的なパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:52:56 GMT)
GP-guided MPPI for Efficient Navigation in Complex Unknown Cluttered Environments [3.0]
本研究では,モデル予測パスインターガル(MPPI)と局所知覚モデルを統合するオンライン学習ベースの制御戦略であるGP-MPPIを提案する。我々は,2次元自律ナビゲーションタスクのシミュレーションおよび実世界の実験を通じて,提案した制御戦略の効率性とロバスト性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 21:30:51 GMT)
Towards a performance analysis on pre-trained Visual Question Answering models for autonomous driving [3.0]
本稿では, ViLBERT, ViLT, LXMERT という3つの人気ビジュアル質問応答モデルについて予備解析を行った。これらのモデルの性能は,コンピュータビジョンの専門家による参照回答と応答の類似性を比較して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:50:23 GMT)
Testing the Depth of ChatGPT's Comprehension via Cross-Modal Tasks Based on ASCII-Art: GPT3.5's Abilities in Regard to Recognizing and Generating ASCII-Art Are Not Totally Lacking [2.8]
ChatGPTとその基盤モデルであるGPT3.5は、能力とアクセシビリティの強力な混合により、大きな注目を集めている。我々は, GPT3.5の視覚的タスクに対する適性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:45:14 GMT)
Near Field iToF LIDAR Depth Improvement from Limited Number of Shots [2.7]
間接飛行時間 LiDAR は、送信されたレーザ信号と受信されたレーザー信号の間の位相シフト角からシーンの深さを間接的に計算することができる。現在の最先端手法では、このあいまいさを克服するために、2つの異なる変調周波数を用いて生成されたサンプルを用いている。単一変調周波数からのサンプル画像の少ないサンプル画像を用いて,LiDARの全深度範囲を復元する2つの方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:50:04 GMT)
Controllable generation of mechanical quadrature squeezing via dark-mode engineering in cavity optomechanics [2.7]
ダークモード効果を破って2モードの光学系におけるメカニカルスクイーズの発生について検討した。本研究は, 一般的な物理機構を記述し, 耐雑音性量子資源の創出への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:58:39 GMT)
Resume Evaluation through Latent Dirichlet Allocation and Natural Language Processing for Effective Candidate Selection [2.6]
本稿では,LDA(Latent Dirichlet Allocation)とSpaCyを用いたエンティティ検出を用いて,評価を再開する手法を提案する。履歴書のスコアを、構造やキーワードのマッチ駆動ではなく、コンテント駆動で定義するビジョンにより、我々のモデルは、考慮すべきスキルのみに関して77%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:11:17 GMT)
Boosting Local Spectro-Temporal Features for Speech Analysis [2.5]
対象検出によく用いられる2種類の特徴を用いた音声分類のための予備的な結果:Har特徴とSVM分類された勾配ヒストグラム(HoG)について述べる。特に,物体検出によく用いられる2種類の特徴を用いた音声分類の予備的結果について述べる:Hear特徴とHandientsのSVM分類ヒストグラム(HoG)
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 05:35:32 GMT)
PatchMixer: Rethinking network design to boost generalization for 3D point cloud understanding [2.5]
我々は、学習した知識を異なるドメインに転送するモデルの能力は、ディープネットワークアーキテクチャの品質を徹底的に評価するために評価すべき重要な特徴であると主張している。 PatchMixerは、最近の論文の背景にあるアイデアを3Dポイントクラウドに拡張する、シンプルだが効果的なアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:37:53 GMT)
Continuous Spatiotemporal Transformers [2.5]
連続時間変換器(Continuous Stemporal Transformer, CST)は, 連続系をモデル化するためのトランスフォーマアーキテクチャである。この新しいフレームワークは、ソボレフ空間における最適化による連続的な表現と出力を保証する。我々は従来の変圧器や他のスムーズな時相力学モデリング手法に対してCSTをベンチマークし、合成および実システムにおける多くのタスクにおいて優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 21:38:47 GMT)
Hybrid ASP-based multi-objective scheduling of semiconductor manufacturing processes (Extended version) [2.3]
具体的要件を取り入れることで,現実的な半導体製造プロセスのスケジューリングに対処する。製造工程を局所的にアロケーションでスケジューリングする既存の手法とは異なり、大規模スケジューリングの可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:07:23 GMT)
An SU(2)-symmetric Semidefinite Programming Hierarchy for Quantum Max Cut [2.3]
本稿では,Navascues-Pironio-Acin階層に基づく半定値プログラミング(SDP)緩和のファミリを紹介する。階層構造は有限レベルで最適QMaxCut値に収束することを示す。本稿では,SDP解法がフラストレーションフリーネスの効率よく計算可能な一般化となることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:26:31 GMT)
On the Distribution of Probe Traffic Volume Estimated from Their Footprints [2.3]
本研究では,道路セグメントを経由する推定プローブトラフィック量の正確な分布を,軌道再構成を伴わないプローブデータに基づいて提示する。良好な校正されたプローブ浸透率により、低プローブレートでも高精度なプローブ点データを用いて、道路セグメント内の交通量を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:55:14 GMT)
TrafficSafetyGPT: Tuning a Pre-trained Large Language Model to a Domain-Specific Expert in Transportation Safety [2.2]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な汎用自然言語処理(NLP)タスクにおいて顕著な効果を示している。本稿では,新しいLAMAモデルであるTrafficSafetyGPTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 05:17:11 GMT)
Non-parametric Hypothesis Tests for Distributional Group Symmetry [2.1]
この研究は、一般群対称性の有無についての非パラメトリック仮説試験を定式化する。 2つの広い設定に適用可能な対称性のテストの一般的な定式化を提供する。地磁気衛星データにおける対称性のテストと高エネルギー粒子物理学の2つの問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 22:51:28 GMT)
Revisiting Fully Convolutional Geometric Features for Object 6D Pose Estimation [2.1]
我々は、FCGF(Fully Convolutional Geometric Features)を再検討し、オブジェクトの6Dポーズ推定を調整し、最先端の性能を達成する。 FCGFはスパース畳み込みを採用し、コントラスト損失を最適化することにより、完全畳み込みネットワークを用いてポイントレベルの特徴を学習する。我々は、損失と入力データ表現に重要な変更を加えることで、人気のあるベンチマークにおいて、最近の競合より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:16:31 GMT)
LPN: Language-guided Prototypical Network for few-shot classification [2.1]
ラベル付き例を限定して、新しいタスクに適応することを目的としている。近年の手法では,クエリとサポート画像の類似性の適切な測定方法が検討されている。本稿では,言語誘導型プロトタイプネットワーク(LPN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:05:08 GMT)
Applicability of Quantum Computing to Oxygen Reduction Reaction Simulations [2.1]
本研究では,白金および白金を担持したコバルト表面における電気触媒的酸素還元反応(ORR)の古典的・量子的研究を行った。 InQuantosupertextscript(TM)に実装されたそのようなワークフローの実現可能性を示し、H1-1トラップイオン量子コンピュータ上でそれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 21:49:00 GMT)
Adversarial training for tabular data with attack propagation [2.0]
トレーニングループ内の2つの空間間で攻撃が伝播する新しい形態の対角訓練を提案する。本手法は中程度の攻撃で約30%の性能低下を防止でき、非常に攻撃的な攻撃では必須であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:12:46 GMT)
The Open-domain Paradox for Chatbots: Common Ground as the Basis for Human-like Dialogue [2.0]
オープンドメインチャットボットの開発への関心の高まりは、近年の大規模言語モデルの進歩によって引き起こされた。対話のオープン性」は、想定される共同活動を含む、期待できる共通基盤についての最小限の情報を提供することによって最大化されることが期待される。ユーザに対して"何でもチャットする"ように指示すると、非常に狭いダイアログとなり、"オープンドメインパラドックス"と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:22:02 GMT)
Succinct quantum testers for closeness and $k$-wise uniformity of probability distributions [1.8]
我々は、近接性の性質をテストする基本的な問題に対する潜在的な量子スピードアップについて検討する。本稿では,クエリ複雑性を$Orbrasqrtnk/varepsilonで表した最初の量子アルゴリズムを提案する。我々の量子アルゴリズムは、振幅推定のような基本的な量子サブルーチンのみを用いて、かなり単純で時間効率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 03:22:08 GMT)
Occupation-dependent particle separation in one-dimensional non-Hermitian lattices [1.7]
非休眠状態と多体物理学の相互作用から生じるエキゾチックな現象を明らかにする。同じ単位細胞を占有する一対の粒子は、異なる単位細胞を占有する不対の粒子と反対の非エルミタンポンプ方向を示す。細胞内相互作用をオンにすることで、多体固有状態は実際のエネルギーに分裂し、分離可能なクラスターを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:51:44 GMT)
A bound on approximating non-Markovian dynamics by tensor networks in the time domain [1.7]
時間計算資源を用いて,スピンボソンモデルを効率的にシミュレーションできることを示す。この境界は、スピンボソンモデルが時間計算資源を用いて効率的にシミュレートできることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:50:53 GMT)
D2S: Representing local descriptors and global scene coordinates for camera relocalization [1.7]
ローカル記述子とそのシーン座標を表現するために,D2Sという単純なネットワークを利用する学習ベースアプローチを提案する。テスト段階では、単一のRGBイメージをローカライズにのみ利用し、複雑なスパースシーンをエンコードするための軽量モデルのみを必要とする。本手法は,屋内および屋外環境におけるシーン座標回帰における最先端CNN手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 01:20:12 GMT)
Multilingual Tourist Assistance using ChatGPT: Comparing Capabilities in Hindi, Telugu, and Kannada [1.6]
本研究では,OpenAIによるAI言語モデルChatGPTによるヒンディー語,テルグ語,カナダ語への翻訳の有効性を検討した。翻訳の質を測定するため,一般知識,食品,旅行など多種多様な分野から50の質問を抽出した。人間の評価者は翻訳の正確さと流布度の両方を評価し、言語モデルの性能について包括的な視点を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:52:26 GMT)
LUCID-GAN: Conditional Generative Models to Locate Unfairness [1.5]
本稿では,勾配に基づく逆設計の代わりに条件付き生成モデルを用いて標準入力を生成するLUCID-GANを提案する。 UCIアダルトデータセットとCompASデータセットのLUCID-GANを実験的に評価し、トレーニングデータへのアクセスを必要とせず、ブラックボックスモデルにおける非倫理的バイアスを検出することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:37:49 GMT)
Terabyte-scale supervised 3D training and benchmarking dataset of the mouse kidney [1.4]
3Dバイオメディカル画像のセグメンテーションに使用される機械学習アルゴリズムの性能は、2D写真で得られた結果に基づいて期待されるレベルに達しない。これは、高ボリュームで高品質なトレーニングデータセットの欠如によって説明できる。この研究で提示されたHR-キドニーデータセットは、1.7TBの人工物補正シンクロトロン放射ベースのX線位相コントラストマイクロトモグラフィー画像を提供することで、このギャップを橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 22:49:56 GMT)
A Deep Learning Approach for Overall Survival Prediction in Lung Cancer with Missing Values [1.4]
総合生存率(OS)は、患者の状態を示す重要な指標であり、適切な治療とOS率の向上を可能にする。我々は,NSCLCの文脈において,欠落した値を用いた生存分析の新しい手法を提案する。 OSのアドホックな損失を利用することで、検閲された患者と無検閲の患者の両方、そして時間の経過とともにリスクの変化を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:20:13 GMT)
We are all Individuals: The Role of Robot Personality and Human Traits in Trustworthy Interaction [1.3]
本研究では,声道・言語的特徴を用いた内向的内向的行動から,社会ロボットの性格を正確に表現できることを示す。我々は,ロボバリスタの場合,内向ロボットよりも外向ロボットが好まれ,信頼されていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:04:07 GMT)
A Distance Correlation-Based Approach to Characterize the Effectiveness of Recurrent Neural Networks for Time Series Forecasting [1.3]
距離相関の多角的計量を用いて時系列の特徴とRNNの成分をリンクする。 RNN活性化層が時系列のラグ構造をよく学習していることを実証的に示す。また,アクティベーション層は移動平均およびヘテロスケダティック時系列過程を適切にモデル化できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 22:32:08 GMT)
TriadNet: Sampling-free predictive intervals for lesional volume in 3D brain MR images [1.2]
マルチヘッドCNNアーキテクチャをベースとしたセグメンテーション手法であるTriadNetを提案する。大規模なMRIグリオーマ画像データベースBraTS 2021の他のソリューションよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:56:04 GMT)
Multi-layer Aggregation as a key to feature-based OOD detection [1.2]
ディープラーニングモデルは、トレーニング段階で観察されなかった入力画像のバリエーションによって容易に妨げられ、予測不可能な予測をもたらす。近年,訓練されたモデルの中間的特徴の分析に基づいて,新しい手法のカテゴリが出現している。有望ではあるが、これらのアルゴリズムの適切な比較はいまだに欠けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:08:10 GMT)
Select and Augment: Enhanced Dense Retrieval Knowledge Graph Augmentation [1.2]
本稿では,KGエンティティに関連するテキスト記述の集合を共同で選択するフレームワークを提案する。 Link Predictionの実験結果は平均相反ランク(MRR)とHits@10スコアの5.5%と3.5%の増加を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 19:33:18 GMT)
The Applicability of Federated Learning to Official Statistics [1.1]
本研究は,公式統計学におけるフェデレートラーニングの可能性について考察する。これは、FLモデルの性能が集中的な学習方法にいかに追いつくかを示す。同時に、その利用はデータ保有者のプライバシーを保護することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:58:26 GMT)
Stochastic automatic differentiation for Monte Carlo processes [1.1]
自動微分法(AD)のモンテカルロプロセスへの拡張について検討する。ハミルトン的アプローチは、再重み付け手法の変数の変化と解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:59:01 GMT)
From Probabilistic Programming to Complexity-based Programming [1.1]
本稿では,CompLogという新しい計算フレームワークの主な特徴と実装について述べる。 ProbLogのような確率的プログラミングシステムにインスパイアされたCompLogは、Simplicity Theoryによって提案された推論メカニズムに基づいている。提案システムでは,ある状況の予期せぬ事柄を,元投稿や元被写体で計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:11:01 GMT)
Entangling Quantum Memories via Heralded Photonic Bell Measurement [1.1]
量子メモリを絡める一般的な方法は、フォトニックエンタングルメントスワップを経由する。フォトニック量子ビットを符号化する2つの選択肢(シングルレールとデュアルレール)を比較した。両手法で有意な雑音の絡み合った状態の絡み合いについて検討し、我々の研究が引用できる一連の量子ネットワーク研究の概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:30:15 GMT)
When to generate hedges in peer-tutoring interactions [1.0]
この研究は、自然言語のターン、会話戦略、学習戦略、非言語行動に注釈を付けた、自然主義的な対面データセットを使用している。その結果、前のターンのセマンティック情報をキャプチャする埋め込み層は、モデルの性能を著しく向上させることがわかった。教師の視線とタテの視線がヘッジ予測に大きく影響していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:29:19 GMT)
Deep Generative Models, Synthetic Tabular Data, and Differential Privacy: An Overview and Synthesis [1.0]
本稿では, 深層生成モデルによる合成データ生成の最近の進展を包括的に分析する。具体的には、プライバシーに敏感なデータにおける合成データ生成の重要性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:17:03 GMT)
Worrisome Properties of Neural Network Controllers and Their Symbolic Representations [1.0]
ニューラルネットワークコントローラとその低ニューロンおよびシンボル抽象化に焦点を当てる。高平均戻り値に達する典型的なコントローラは、持続的な低リターン解を大量に生成する。単純なコントローラでは、より永続的な悪い解決策が認められます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:20:08 GMT)
EfficientAD: Accurate Visual Anomaly Detection at Millisecond-Level Latencies [0.9]
本稿では,最新のGPU上で1ミリ秒未満で画像を処理する軽量な特徴抽出器を提案する。次に,生徒-教員のアプローチを用いて異常な特徴を検出する。 3つの産業的異常検出データセットから抽出した32個のデータセットからEfficientADという手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:44:16 GMT)
Adaptive syndrome measurements for Shor-style error correction [0.8]
適応型シンドローム計測手法を用いて,ショア耐故障誤差補正法の改良を行った。我々のプロトコルは、強いFTEC条件と弱いFTEC条件を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:46:21 GMT)
Resource frugal optimizer for quantum machine learning [0.7]
量子機械学習(Quantum Machine Learning、QML)は、量子コンピュータの応用分野として注目されている。変分QMLアルゴリズムは、特に量子データを含む場合、実際のハードウェアにおける実用的な問題を解く可能性がある。我々は、損失関数を定義する測度演算子と同様に、両方のデータセットに対して同時ランダムサンプリングを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:23:21 GMT)
Towards a Fully Unsupervised Framework for Intent Induction in Customer Support Dialogues [0.7]
本稿では,対話における意図誘導のための完全に教師なしのフレームワークを提案する。対話コーパスの事前処理により,結果が向上することを示す。我々は、MultiWOZデータセットで作業をテストするが、このフレームワークが事前の知識を必要としないという事実は、あらゆる可能なユースケースに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:03:14 GMT)
Quantum Kernel Estimation With Neutral Atoms For Supervised Classification: A Gate-Based Approach [0.6]
量子カーネル推定(Quantum Kernel Estimation, QKE)は、量子コンピュータを用いてカーネル関数を推定する手法である。中性原子量子コンピュータは、より自由な原子を配置できるため、使用することができる。本稿では,共通ゲートの集合を明示的に導出するアルゴリズムを提案し,中性原子デバイス上で量子カーネルを推定する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 23:56:26 GMT)
Relaxations and Exact Solutions to Quantum Max Cut via the Algebraic Structure of Swap Operators [0.6]
量子マックスカット(QMC)問題は、局所ハミルトン問題に対する近似アルゴリズムを設計するためのテスト確率として登場した。本稿では、QMCの代数構造、特に量子マックスカットハミルトニアンと対称群の表現理論の関係を用いてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:45:16 GMT)
Automatic Intersection Management in Mixed Traffic Using Reinforcement Learning and Graph Neural Networks [0.6]
接続された自動運転は、都市交通効率を大幅に改善する可能性がある。協調行動計画(cooperative behavior planning)は、複数の車両の動作を協調的に最適化するために用いられる。本研究は,協調型マルチエージェント計画における強化学習とグラフに基づくシーン表現を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:27:53 GMT)
RFID-Assisted Indoor Localization Using Hybrid Wireless Data Fusion [0.6]
屋内環境における物体追跡にはワイヤレス位置決めが不可欠である。 Internet of Things(IoT)は、さまざまな無線通信プロトコルを通じてローカライズを可能にする。本稿では、RFID(Radio Frequency Identification)トラッキングデバイスと複数のIoT無線技術を用いたハイブリッド区間を用いた屋内位置推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:02:27 GMT)
SynthA1c: Towards Clinically Interpretable Patient Representations for Diabetes Risk Stratification [0.6]
2型糖尿病(T2DM)の早期診断は、タイムリーな治療介入とライフスタイルの変更を可能にするために重要である。画像由来の表現型と身体検査データを組み合わせて糖尿病リスクを正確に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 00:57:27 GMT)
Turkish Native Language Identification [0.5]
トルコ語に対するNative Language Identification (NLI) の最初の応用について述べる。我々は,L2テキストと3つの構文特徴(CFG生成規則,部分音声n-gram,関数語)を組み合わせて,その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:27:14 GMT)
3M3D: Multi-view, Multi-path, Multi-representation for 3D Object Detection [0.5]
本稿では,3次元物体検出のためのマルチビュー,マルチパス,マルチ表現3M3Dを提案する。我々は、パノラマビューと粗いグローバルビューの両方において、シーンの表現を強化するために、マルチビュー機能とクエリ機能の両方を更新する。ベースライン上でnuScenesベンチマークデータセットのパフォーマンス改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:51:37 GMT)
SafeTI Traffic Injector Enhancement for Effective Interference Testing in Critical Real-Time Systems [0.5]
SafeTIトラフィックインジェクタがリリースされ、テスト用の同種RISC-Vマルチコアに統合された。本稿では、高レートトラフィックインジェクションのための内部パイプライニングや、複数のインタフェースへの調整、さらにGaislerの宇宙領域技術に基づくより強力なヘテロジニアスRISC-Vマルチコアへの統合など、SafeTI上で実施されているいくつかの機能強化について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:26:50 GMT)
Hyperbolic Minesweeper is in P [0.5]
我々は、MinesweeperがNP完全であるのに対して、その双曲的変種はPであることを示す。我々の証明はマインズウィーパーの規則に依存しないが、双曲平面に埋め込まれたグラフ上の局所的制約を満たすことに基づく任意のパズルに対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 21:26:04 GMT)
Cross-Domain Evaluation of a Deep Learning-Based Type Inference System [0.4]
本研究では,最先端のディープラーニング型推論システムとして,Type4Pyについて検討する。クラス不均衡、語彙外単語、データセットシフト、未知クラスといった問題に対処する。我々のデータセットは、ソフトウェアプロジェクトの異なる領域における型推論システムの評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:27:57 GMT)
Multi-growth stage plant recognition: a case study of Palmer amaranth (Amaranthus palmeri) in cotton (Gossypium hirsutum) [0.3]
綿花中のAmaranthus palmeriの8クラス成長段階の認識について検討した。 YOLO v3、v5、v6、v6 3.0、v7、v8から26の異なるアーキテクチャのバリエーションを比較します。すべての成長段階のクラスを認識できるmAP@[0.5:0.95]は、v8-Xで47.34%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 21:14:43 GMT)
Achieving quantum advantages for image filtering [0.3]
本稿では,効率的な符号化と信号対雑音比の低い画像に対して,量子フィルタリングアルゴリズムを構築することができることを示す。我々の研究は、実質的な量子スピードアップを達成することのできる画像の種類に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 20:35:42 GMT)
Deep Neural Networks based Meta-Learning for Network Intrusion Detection [0.2]
産業の異なるコンポーネントのデジタル化と先住民ネットワーク間の相互接続性は、ネットワーク攻撃のリスクを高めている。コンピュータネットワークの予測モデルを構築するために使用されるデータには、スキュークラス分布と攻撃型の限定表現がある。 Information Fusion and Stacking Ensemble (INFUSE) という,ネットワーク侵入検出のための新しいディープニューラルネットワークベースのメタラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:41:16 GMT)
Revealing the finite-frequency response of a bosonic quantum impurity [0.2]
量子不純物は凝縮物質物理学においてユビキタスであり、多体問題の最も取り除かれた実現である。我々は,非自明なボゾン不純物問題である境界正弦-ゴードンモデルの量子シミュレータを構築した。この研究は、量子臨界点近傍における量子絡み合いの定量化など、未来のエキサイティングな視点を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:48:18 GMT)
The timing bottleneck: Why timing and overlap are mission-critical for conversational user interfaces, speech recognition and dialogue systems [0.1]
対話型および多言語対応のための5つの主要な商用ASRシステムの評価を行った。 6言語での自然な会話データに対する単語誤り率の差は小さく、重複は依然として重要な課題である。本研究は,対話型音声技術の構築に最も注意を要する現象を同定し,会話型ASRの現状の評価,多次元誤り解析と評価に寄与することを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:38:05 GMT)
Bio-realistic Neural Network Implementation on Loihi 2 with Izhikevich Neurons [0.1]
我々は,バイオリアリスティックな基底神経節ニューラルネットワークとそのIntelのLoihiニューロモルフィックプロセッサへの統合による,単純なGo/No-Goタスクの実行について紹介した。 We used Izhikevich neuron model, implemented as microcode, instead to Leaky-Integrate and Fire neuron model that built-in support on Loihi。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 21:23:08 GMT)
ETHER: Aligning Emergent Communication for Hindsight Experience Replay [0.1]
自然言語条件強化学習(RL)エージェントは、構成性などの自然言語の性質が、複雑な政策を学ぶための強い帰納バイアスをもたらすことを示した。 Hindsight Experience Replay (HER)と言語コンディショニングの利点を組み合わせたHIGhERのような以前のアーキテクチャは、スパース報酬環境に対処する。本研究では,BabyAIベンチマークの目標記述に使用される自然言語と一致した人工言語が出現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:42:31 GMT)
Vibrational response functions for multidimensional electronic spectroscopy: from Duschinsky rotations to multimode squeezed coherent states [0.0]
本稿では,振動状態の明示的導出に基づく応答関数の計算手法を提案する。提案手法は応答関数の数値導出を単純化する可能性がある。応答関数の直感的な解釈を振動波パケットのダイナミックスの観点から検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:13:50 GMT)
User-Driven Abstraction for Model Checking [0.0]
本稿では,抽象ルールの適用によるモデル検査に先立って,システムを単純化する手法を提案する。このルールは、システム記述の状態空間を大幅に減らし、システムがプロパティを満たす理由を理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 21:33:15 GMT)
Unsupervised machine learning shock capturing for High-Order CFD solvers [0.0]
ガウス混合モデル(GMM)に基づく教師なし機械学習ショックキャプチャーアルゴリズムを提案する。提案したGMMセンサは衝撃検出において顕著な精度を示し,パラメータチューニングを必要とせず,多種多様なテストケースに対して堅牢である。本研究は,高度なCFD符号の堅牢性と効率を向上させるため,GMMセンサで実証した教師なし機械学習手法の可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:33:12 GMT)
Universal Recurrent Event Memories for Streaming Data [0.0]
本稿では、リカレントニューラルネットワークのための新しいイベントメモリアーキテクチャ(MemNet)を提案する。 MemNetはキーと値のペアを格納し、アドレスとコンテンツの情報を分離する。 MemNetアーキテクチャはスカラー時系列、文字列上の論理演算子、自然言語処理に修正を加えることなく適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:40:58 GMT)
Two-Qubit Gate Set Tomography with Fewer Circuits [0.0]
我々は、GST回路の構造を利用して、どの回路が過剰であるかを判断する方法を示す。また,これらの技術が3量子GSTの展望に与える影響についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:52:34 GMT)
Tutorials on Stance Detection using Pre-trained Language Models: Fine-tuning BERT and Prompting Large Language Models [0.0]
本稿では、BERTファインチューニングと大規模言語モデル(LLM)によるTwitterデータにおける姿勢検出に関する2つの自己完結型チュートリアルを提案する。最初のチュートリアルではBERTアーキテクチャとトークン化を説明し、HuggingFace変換器を使用したトレーニング、チューニング、および標準およびドメイン固有のBERTモデルの評価を通じてユーザを導く。 2つ目は、ChatGPTやオープンソースのFLAN-T5からのスタンスを微調整なしで引き出すプロンプトの構築と、少数の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:15:27 GMT)
Toward Transparent Sequence Models with Model-Based Tree Markov Model [0.0]
モデルベース木隠れセミマルコフモデル(MOB-HSMM)を提案する。このモデルは、Deep Neural Networks (DNN)から抽出した知識を活用し、明確な説明を提供しながら予測性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:34:44 GMT)
Time Travel Paradoxes and Entangled Timelines [0.0]
並列タイムラインを作成するための具体的なメカニズムを提案する。私たちのモデルのタイムラインは、エヴァレット解釈の「世界」のように、創発的です。絡み合いが追加のシステムに広がるにつれ、タイムラインも広がりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 03:08:11 GMT)
Thermal transitions in a one-dimensional, finite-size Ising model [0.0]
有限個のスピンと周期境界を持つ1次元強磁性イジングスピン鎖を再検討する。特に, 磁化の確率分布, 磁壁数, 鎖長と磁場の差による居住時間を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:07:50 GMT)
The Representation Jensen-Shannon Divergence [0.0]
統計的分岐は、機械学習における複数の用途を見つける確率分布の違いを定量化する。本稿では、カーネルヒルベルト空間の共分散演算子に基づく新しい発散であるJensen-Shannon Divergenceの表現を提案する。この量はJensen-Shannon分散の低い境界であることを示し、それを推定するための変分的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 19:40:58 GMT)
The Pragmatic QFT Measurement Problem and the need for a Heisenberg-like Cut in QFT [0.0]
量子理論の成功にもかかわらず、多くの哲学者は理論と実験の間に重要なつながりがないことを心配している。これらの現実的な懸念に対する解決策がなければ、量子論はその明らかな支持と物理的サリエンスの両方を失うリスクがあるであろう。本稿では,量子場を含む測定プロセスのモデリングに関する物理文献における技術の現状について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:35:22 GMT)
The European AI Liability Directives -- Critique of a Half-Hearted Approach and Lessons for the Future [0.0]
欧州委員会は2022年9月に、欧州のAI責任に対するアプローチを概説する2つの提案を推進した。後者は、影響を受けた人の個人的権利を一切含んでおらず、前者は、AI開発と展開に関する特定の実質的なルールを欠いている。これらの行為は、AI規制におけるブリュッセル効果を誘発する可能性がある。我々は、AI法における持続可能性影響評価と、債務制度における持続可能な設計欠陥を通じて、持続可能なAI規制を飛躍的に開始することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:09:48 GMT)
Tech Worker Organizing: Understanding the shift from occupational to labor activism [0.0]
技術系労働者は、労働者のアイデンティティに依存する伝統的な労働組織にますます参加している。この記事では、2017年から2022年の間に、前者から後者への変換を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 20:04:17 GMT)
Spin-flip scattering engendered negative $\Delta_T$ noise [0.0]
スピン偏極電荷$Delta_T$ノイズとスピン$Delta_T$ノイズと、ショットノイズやサーマルノイズのようなコントリビューションを導出する。スピンフリップ散乱は、電荷とスピンの符号の変化による興味深い効果を示し、スピン偏極輸送を探索するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:26:23 GMT)
Spherical and Hyperbolic Toric Topology-Based Codes On Graph Embedding for Ising MRF Models: Classical and Quantum Topology Machine Learning [0.0]
本稿では,Isingモデルの基底状態を記述するための情報幾何学の適用について紹介する。このアプローチは、機械学習と誤り訂正符号化の関連性を確立するもので、特に準巡回符号の自己同型とサーキュラントのサイズについてである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 19:38:13 GMT)
Spectral learning of multivariate extremes [0.0]
多変量極度の依存構造を解析するためのスペクトルクラスタリングアルゴリズムを提案する。本研究は,極端サンプルから構築したランダムな$k-アネレスト近傍グラフに基づくスペクトルクラスタリングの理論的性能について検討した。角測度を学習するための簡易な一貫した推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 22:09:21 GMT)
Simulation and ananlysis of quantum phase estimation algorithm in the presence of incoherent quantum noise channels [0.0]
量子位相推定(QPE)における非コヒーレントノイズの影響について検討する。ノイズの存在下でのQPEの性能を理解するために、脱分極、位相フリップ、ビット相フリップ、ビット相フリップなどの異なるノイズモデルを用いる。シミュレーションの結果,単位作用素の固有値の標準偏差は個々の量子ビットの誤差確率に強い指数的依存性を持つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:08:56 GMT)
Shapley Curves: A Smoothing Perspective [0.0]
変数重要性の局所測度としてシェープリー曲線を導入することにより、非パラメトリック(あるいは滑らか化)の視点をとる。特徴間の独立性と依存の両面において、一貫性と正常性を導出する。実証的なアプリケーションでは、どの属性が車の価格を駆動するかを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:50:56 GMT)
Schoenberg Correspondence for $k$-(Super)Positive Maps on Matrix Algebras [0.0]
M_n(C)$ 上の線型写像の半群の生成元を特徴づけ、$k$-陽性、$k$-super positive、または$k$-entanglement break である。作用素の半群の具体例を示し、その正の性質が時間とともにどのように改善するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:05:12 GMT)
Scalable Imaginary Time Evolution with Neural Network Quantum States [0.0]
ニューラルネットワーク量子状態としての量子波関数の表現は、強力な変動計算を提供する。本稿では,一階降下のみに依存して,計量テンソルの勾配を回避できる手法を提案する。我々のアプローチは、多粒子量子系のコンテキストにおいて、これまで難解だった問題に対処する可能性を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:26:43 GMT)
RydIQule: A Graph-based Paradigm for Modelling Rydberg and Atomic Systems [0.0]
本稿では,RydIQule というオープンソースのPythonソフトウェアパッケージに付随する数値的手法について述べる。 RydIQuleは、多レベル原子系に対するハミルトニアンを生成するために、隣接行列とパスフィニングに依存する方向グラフを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:05:01 GMT)
Relativistic Covariance of Scattering [0.0]
我々はSchr"odinger図における相対論的量子散乱を解析する。シフトされたオブザーバーは、4つの速度$U$で翻訳され、ほぼ質量の縮退した状態のシフト重ね合わせを見るだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:21:51 GMT)
Recovering high-quality FODs from a reduced number of diffusion-weighted images using a model-driven deep learning architecture [0.0]
モデル駆動型深層学習FOD再構成アーキテクチャを提案する。ネットワークが生成する中間および出力FODが、入力されたDWI信号と一致していることを保証する。モデルに基づくディープラーニングアーキテクチャは,最先端のFOD超解像ネットワークであるFOD-Netと比較して,競争性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:47:34 GMT)
Qubit Picture of Virtual Particles [0.0]
仮想粒子は観測不可能であるにもかかわらず、量子作用素によって記述できることを示す。単一の仮想フェルミオンに対して、そのような状態がよく定義された有限温度の混合2量子状態であることを証明する。スピン1仮想ボソンの場合、いくつかのゲージに対して量子状態として解釈できる4量子作用素に関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:25:57 GMT)
Quantum Simulations in Effective Model Spaces (I): Hamiltonian Learning-VQE using Digital Quantum Computers and Application to the Lipkin-Meshkov-Glick Model [0.0]
我々は、反復型ハイブリッド古典量子アルゴリズム、ハミルトン学習変分量子固有解法(HL-VQE)を導入する。 HL-VQEはLipkin-Meshkov-Glickモデル計算において指数関数的改善をもたらす。この研究は、核システムの記述のための絡み合い駆動量子アルゴリズムの開発におけるステップを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 22:27:48 GMT)
Probing massless and massive gravitons via entanglement in a warped extra dimension [0.0]
静的ケースと非静的ケースの両方において、位置と運動量状態の絡み合いを計算する。例えば、位数 10-14-10-15$kg の質量の空間的重ね合わせを$cal O(20)$ micron の重ね合わせサイズで作成すれば、位数 $cal O(0.1)$ のより大きいコンカレンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:51:42 GMT)
Prethermalization and conservation laws in quasi-periodically-driven quantum systems [0.0]
本研究では、外部時間依存性の準周期駆動を受ける量子多体系の一般クラスの保存則について検討する。本研究では, 駆動周波数が十分に大きい場合, 駆動強度が十分に小さい場合には, 摂動パラメータにおいて指数関数的に長時間延長する予熱状態を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:23:06 GMT)
Phase transitions in sampling and error correction in local Brownian circuits [0.0]
局所ブラウン回路におけるアンチ集中と近似ユニタリ設計の出現について検討する。これにより、そのような回路平均量の1+1d$のダイナミックスの大規模数値計算が容易となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 20:42:19 GMT)
Partial observations, coarse graining and equivariance in Koopman operator theory for large-scale dynamical systems [0.0]
クープマン作用素は、複雑なシステムのデータ駆動分析、予測、制御に不可欠なツールとなっている。システム力学の対称性はクープマン作用素に受け継がれ、モデル効率を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:03:19 GMT)
Oracle Computability and Turing Reducibility in the Calculus of Inductive Constructions [0.0]
インダクティブ・コンストラクションの計算におけるオラクル計算可能性とチューリング再現性の概念を総合的に展開する。通常、合成手法では、メタレベル関数に基づいたオラクル計算の定義を用いる。チューリングの再現性は上半格子を形成し、決定可能性を持ち、真理値の再現性よりも厳密に表現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:16:46 GMT)
Optimising Highly-Parallel Simulation-Based Verification of Cyber-Physical Systems [0.0]
サイバー物理システム(CPS)は多くの産業関連領域で発生し、しばしばミッションクリティカルまたは安全クリティカルである。 CPSのシステムレベル検証(SLV)は、与えられた(例えば、安全か生きか)仕様が満たされているか、あるいはある価値を推定することを保証することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:08:27 GMT)
Optimal Generators for Quantum Sensing [0.0]
与えられた量子状態を用いた最大感度は、量子フィッシャー情報行列(QFIM)の最大固有値によって決定されることを示す。状態準備プロトコルに焦点をあてるのではなくパラメータ符号化のプロセスを最適化するため、我々の手法はあらゆる量子センサに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 23:26:27 GMT)
Optimal Approximation of Zonoids and Uniform Approximation by Shallow Neural Networks [0.0]
以下の2つの問題について検討する。 1つ目は、$mathbbRd+1$の任意のソノイドがハウスドルフ距離で$n$の線分で近似できる誤差を決定することである。 2つ目は、変動空間上の浅いReLU$k$ニューラルネットワークの均一ノルムにおける最適近似率を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 03:43:17 GMT)
One photon simultaneously excites two atoms in a ultrastrongly coupled light-matter system [0.0]
2つのフラックス量子ビットからなる超伝導回路を, 共振器のLC$共振器に超強結合して実験的に検討した。これにより、チップ上の量子情報処理タスクの新しいプロセスが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:37:21 GMT)
Non-invasive Diabetes Detection using Gabor Filter: A Comparative Analysis of Different Cameras [0.0]
本稿では、非侵襲的糖尿病検出のための画像キャプチャツールとして、モバイルデバイスカメラとノートパソコンカメラの両方の性能を比較し、検討する。 20～79歳の年齢層内の参加者がデータセットに選ばれた。 12mpと7mpのモバイルカメラと、通常の照明下での撮影にはラップトップカメラが使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:08:01 GMT)
No-Regret Constrained Bayesian Optimization of Noisy and Expensive Hybrid Models using Differentiable Quantile Function Approximations [0.0]
Constrained Upper Quantile Bound (CUQB) は、制約近似を避けるための概念的に単純で決定論的アプローチである。 CUQBは制約のある場合と制約のない場合の両方において従来のベイズ最適化よりも著しく優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 03:38:19 GMT)
Multi-fidelity wavelet neural operator with application to uncertainty quantification [0.0]
我々は,多要素データセットから学習可能なウェーブレットニューラル演算子に基づく新しいフレームワークを開発した。フレームワークの優れた学習能力は、異なる問題を解決することで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 04:59:21 GMT)
Mixbiotic society measures: Comparison of organizational structures based on communication simulation [0.0]
組織構造の5つのタイプに「混成社会」対策を適用した。その結果, ティール組織はミキソビティ社会対策の中で, ミキソビズム対策の最も価値が高いことが示唆された。混成主義以外の措置は、ティール組織では、情報は中央の指導者に集中していないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 04:23:13 GMT)
Micron-size spatial superpositions for the QGEM-protocol via screening and trapping [0.0]
量子重力による質量の絡み合い(QGEM)プロトコルは、絡み合いを目撃して量子重力をテストする。導電板と物質波干渉計との間のアトラクションにトラップ電位が支配されるように2つの干渉計をトラップすることを提案する。トラップとシールドの組み合わせは、実験の並列構成により良いパラメータ空間を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:00:18 GMT)
Med-HALT: Medical Domain Hallucination Test for Large Language Models [0.0]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)における幻覚による課題に焦点を当てた。我々は,幻覚の評価と低減を目的とした新しいベンチマークとデータセット,Med-HALT (Medical Domain Hallucination Test) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 06:43:04 GMT)
Maximal intrinsic randomness of a quantum state [0.0]
量子論の最も反直観的な側面の1つは、物理世界において「本質的な」ランダム性が存在するという主張である。我々は、与えられた状態$rho$から内在的ランダム性がどれだけ抽出できるかを示し、この境界をどう達成するかを示す。最大値は$H*= log_2d-S(rho)$, with $S(rho)$ the von Neumann entropy of $rho$である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:58:13 GMT)
Macroscopic quantum synchronization effects [0.0]
完全結合型量子極限サイクル発振器のネットワークで発生するマクロ的量子同期効果について述べる。この結合は、大域位相コヒーレンスの存在によって示される同期への移行を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:16:36 GMT)
Learning Nonlinear Projections for Reduced-Order Modeling of Dynamical Systems using Constrained Autoencoders [0.0]
制約付き自己エンコーダニューラルネットワークによって記述された非線形射影のクラスを導入し,データから多様体と射影繊維の両方を学習する。我々のアーキテクチャでは、エンコーダがデコーダの左逆であることを保証するために、可逆的アクティベーション関数と生物直交重み行列を用いる。また,高速なダイナミックスと非正規性を考慮した斜め射影ファイバの学習を促進するために,新しいダイナミックス対応コスト関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 04:01:48 GMT)
Large $N$ von Neumann algebras and the renormalization of Newton's constant [0.0]
私は、ホログラフィック量子誤り訂正符号の大きい$N$制限で有効な龍高柳公式の族を導出する。面積項とバルクエントロピー項の再正規化が互いに正確に補うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 01:28:55 GMT)
Krylov Complexity and Spectral Form Factor for Noisy Random Matrix Models [0.0]
擬似ポテンシャルを持つ非ガウス RMT とガウス雑音を持つ RMT の2種類のランダム行列モデルのスペクトル特性について検討した。両モデルともデコヒーレンス効果により短時間でスペクトル形成因子の抑制効果を示すが,長期間の挙動が異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:43:17 GMT)
Integrated Digital Reconstruction of Welded Components: Supporting Improved Fatigue Life Prediction [0.0]
溶接継手の疲労性能を高めるため, 溶接後処理法が提案されている。高周波機械的衝撃 (HFMI) 治療は疲労性能を著しく改善することが示されている。提案フレームワークは,HFMI自動処理装置の一部として,産業用マニピュレータとラインスキャナを組み合わせてディジタル再構築を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:04:22 GMT)
Hybrid Open-set Segmentation with Synthetic Negative Data [0.0]
生成的および識別的手がかりを融合させる最初の高密度ハイブリッド異常スコアを提案する。我々の設計は、無視できる計算オーバーヘッドのため、大きな画像の効率的な推測に非常に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:18:40 GMT)
How regularization affects the geometry of loss functions [0.0]
我々は、異なる正則化器が滑らかな関数の幾何学にどのように影響するかを研究する。非線形ディープニューラルネットワークの場合、非正規化損失関数$L$は通常Morseではない。ウェイト崩壊を含むいくつかの異なる正規化器を考えるとともに、正規化関数 $L_epsilon$ が Morse となる正則化器の研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:00:21 GMT)
Graph Neural Networks and 3-Dimensional Topology [0.0]
本稿では,グラフの配管によって記述された3次元多様体のクラスを考察し,その問題にグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いる。我々は教師付き学習を用いて、そのような質問に対する回答を高精度に提供するGNNを訓練する。我々は、GNNによる強化学習を、答えが正であればグラフのペアに関連するノイマン運動の列を見つけることを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:33:57 GMT)
GAPs for Shallow Implementation of Quantum Finite Automata [0.0]
量子フィンガープリント(Quantum fingerprinting)は、古典的な入力語を量子状態にマッピングする技法である。得られた量子状態は元の単語よりもはるかに短く、その処理は少ないリソースを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:30:50 GMT)
From OECD to India: Exploring cross-cultural differences in perceived trust, responsibility and reliance of AI and human experts [0.0]
OECDの参加者は、人間はAIよりも能力が低いが、道徳的に信頼性が高く、責任も高いと考えている。対照的に、インドの参加者はAIよりも人間を信頼しているが、どちらのタイプの専門家にも平等な責任を負う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:10:46 GMT)
Floquet operator engineering for quantum state stroboscopic stabilization [0.0]
この研究は、光格子内のボース=アインシュタイン凝縮体の量子状態のストロボスコピック安定化につながるユニタリ進化の調整に焦点を当てている。空間的および時間的対称性を持つ状態に対して、そのような進化は初期状態準備制御から導出できることを示す。数値最適化は, この安定化過程における量子速度限界の存在を強調し, 実験により格子内の幅広い量子状態の効率的な安定化を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 11:02:50 GMT)
Flat-band quantum communication induced by disorder [0.0]
量子ビット転送プロトコルは、乱れた$XX$ spin-1/2ダイヤモンド鎖がホストする平らなバンドによって実現可能であることを示す。障害がなければ、フラットバンドを形成するコンパクトな局在状態のために伝送が不可能になる。量子通信の文脈におけるフラットバンドのさらなる研究の枠組みを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:19:06 GMT)
FACT: Federated Adversarial Cross Training [0.0]
Federated Adrial Cross Training (FACT)は、ソースクライアント間の暗黙のドメイン差を利用して、ターゲットドメイン内のドメインシフトを特定する。我々は、FACTが最先端のフェデレーション、非フェデレーション、およびソースフリードメイン適応モデルより優れていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:57:29 GMT)
Entangling interactions between artificial atoms mediated by a multimode left-handed superconducting ring resonator [0.0]
リングに形成されたメタマテリアル伝送線路について検討し, リング周囲の異なる点の量子ビットに結合する。我々はこれらの2つの量子間相互作用において、ゼロ交叉や符号の変化を含む有意な変動を観測した。相互作用項を変調する能力は、多くのキュービットをホストできるシステムにおいて、エンタングゲートを実装するための有望な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:42:23 GMT)
Engineering entanglement geometry via spacetime-modulated measurements [0.0]
本稿では, 観測力学によるホログラフィックエンタングルメント構造を持つ量子状態を実現するための一般手法を提案する。我々は,2次元の関心領域に対する具体的なプロトコルを提供することによって,我々のアプローチを実証する。この結果は,短期量子シミュレータ上での幾何学的絡み合い構造を実現するための具体的なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:27:41 GMT)
Empirical Study of Straggler Problem in Parameter Server on Iterative Convergent Distributed Machine Learning [0.0]
本研究の目的は、異なる重要な反復収束機械学習(ML)アルゴリズムに対して、現在のトラグラー緩和手法の有効性を検証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 12:37:31 GMT)
ERCPMP: An Endoscopic Image and Video Dataset for Colorectal Polyps Morphology and Pathology [0.0]
本データセットは,大腸ポリープ191例の人口統計,形態学的,病理的データ,内視鏡的画像,ビデオを含む。病理組織学的には, 尿細管, ウイルス, ツブロビラス, 過形成, 血清, 炎症, 腺癌, 異型度などのポリープが診断された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:52:20 GMT)
Dynamic Analysis and an Eigen Initializer for Recurrent Neural Networks [0.0]
繰り返しニューラルネットワークにおける隠れ状態のダイナミクスについて検討する。重み行列の固有分解に基づいて隠れ状態空間を解析するための新しい視点を提案する。本稿では,固有解析に基づく長期依存の説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:14:58 GMT)
Differential Evolution Algorithm based Hyper-Parameters Selection of Transformer Neural Network Model for Load Forecasting [0.0]
トランスフォーマーモデルは、そのアテンションメカニズムから派生した長距離依存を学習できるため、ロード予測を改善する可能性がある。我々の研究は,平均二乗誤差 (MSE) や平均絶対パーセンテージ誤差 (MAPE) といった数値に基づく負荷予測において,異なるメタヒューリスティックアルゴリズムと統合されたトランスフォーマーベースニューラルネットワークモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 04:29:53 GMT)
Development of a Boston-area 50-km fiber quantum network testbed [0.0]
本稿では,Boston-Area Quantum Network (BARQNET) テレコムファイバテストベッドの包括的特性について報告する。結果は、BARQNETと他の量子ネットワークテストベッドに関する将来の作業に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:43:27 GMT)
Demonstration of quantum-enhanced rangefinding robust against classical jamming [0.0]
本稿では,連続励起光子対源に基づく量子増幅ライダーの動作を実証する。ログ様解析フレームワークを用いて検出器の性能を特徴付ける。動的バックグラウンドトラッキングを実装するための新しいプロトコルを導入し、バックグラウンド変更の遅い影響を排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 14:49:23 GMT)
DeepTSF: Codeless machine learning operations for time series forecasting [0.0]
DeepTSFは、機械学習(ML)とディープラーニング(DL)ベースの予測に従事しているデータサイエンティストとMLopsエンジニアにとって理想的なツールである。 MLライフサイクルの重要な側面を自動化し、データサイエンティストやMLopsエンジニアにとって理想的なツールになる。このフレームワークは、データサイエンティストや他の高レベルのステークホルダーに適したフロントエンドユーザーインターフェイス(UI)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 22:52:15 GMT)
Conflict-free joint decision by lag and zero-lag synchronization in laser network [0.0]
本研究では,フォトニック加速器として機能するレーザネットワークの,競合するマルチアームバンディット問題への適用について検討する。 4個の半導体レーザのネットワーク内でゼロラグとラグ同期を用いた協調的意思決定を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 07:45:44 GMT)
Comparing Voting Districts with Uncertain Data Envelopment Analysis [0.0]
ジェリーマンダーリングの投票地区は現代アメリカ社会の最も健全な関心事の1つである。本研究では、不確実なデータ包絡分析を用いて、様々なメトリクスのマップを評価する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:39:43 GMT)
Comment on Hess et al. Phys. Rev. Lett. {\bf 130}, 207001 (2023) [0.0]
We show that the model introduced in Hess et al. Phys. Rev. bf 130, 207001 (2023) fails the topological gap protocol (TGP)。さらに、このモデルを、TGPがどのようにベンチマークされたかというより広い文脈で論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 21:09:45 GMT)
Code-routing: a new attack on position verification [0.0]
$f$-routingとして知られる一般的な検証スキームでは、証明者が量子システムをリダイレクトする必要がある。我々は、量子システムが秘密共有スキームに符号化される新しい不正行為戦略を提示する。この戦略は$O(SP_p(f))$ EPRペアを使って$f$-routingタスクを完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 19:00:23 GMT)
CoRe Optimizer: An All-in-One Solution for Machine Learning [0.0]
連続レジリエント収束(CoRe)は、他の最先端の1次勾配に基づく収束アルゴリズムと比較して優れた性能を示した。 CoReは、調査されたすべてのアプリケーションにおいて、最高の、または競争的なパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 16:48:42 GMT)
Classicality, Markovianity and local detailed balance from pure state dynamics [0.0]
観測対象の有効動力学の記述において、繰り返しランダムネスの仮定が正当化可能であることを示す。遅い観測可能条件の仮定は微妙であるが、必要だが十分でない条件のみを提供する。全てのアイデアはスピン鎖内の密度波の研究によって数値的に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:47:47 GMT)
Classicality with(out) decoherence: Concepts, relation to Markovianity, and a random matrix theory approach [0.0]
オープン量子系におけるデコヒーレンス、一貫性/デコヒーレントヒストリー、コルモゴロフ整合性を比較する。これらの概念を接続する量子マルコビアン性(厳密に定義された)の重要な役割が確立される。量子効果は、遅くて粗い観測値の測定統計において指数関数的に抑制されていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:45:20 GMT)
Circuit Complexity through phase transitions: consequences in quantum state preparation [0.0]
量子多体系の基底状態を作成するための回路の複雑さを解析する。特に、基底状態が量子相転移に近づくにつれて、この複雑さがどのように成長するか。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 10:41:17 GMT)
Canonical Typicality For Other Ensembles Than Micro-Canonical [0.0]
正規の典型性を他のアンサンブルに一般化する。任意の密度行列 $rho$ on $mathscrH_S$ に対して、小さな固有値を持つ波動関数 $psi$ は $rho_apsi$ が $tr_b rho$ に近いようなものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:31:59 GMT)
Canonical Momenta in Digitized SU(2) Lattice Gauge Theory: Definition and Free Theory [0.0]
量子系のハミルトンシミュレーションはヒルベルト空間 H に作用する作用素の有限次元表現を必要とする。ここでは、SU(2)ゲージ理論のゲージリンクと正準モーメントの処方を与える。我々は, 基本的な通勤関係が, 離散化工芸品に満ちていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:21:17 GMT)
Benchmarking Anomaly Detection System on various Jetson Edge Devices [0.0]
本稿では,RTFM(Robust Temporal Feature Magnitude Learning)と呼ばれる弱教師付きビデオ異常検出を,エンドツーエンドの犯罪現場異常検出システムに適用する。また、AIシステムが従来のJetsonデバイスよりも15%優れたパフォーマンスを達成するという、有望なJetsonデバイスを発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:16:57 GMT)
Bayesian Time-Series Classifier for Decoding Simple Visual Stimuli from Intracranial Neural Activity [0.0]
本稿では,ハイレベルな解釈性を維持しつつ,課題に対処する簡易なベイズ時系列分類器(BTsC)モデルを提案する。視覚的タスクにおける色をデコードするためにニューラルネットワークを利用することで、このアプローチの分類能力を実証する。提案手法は,様々なタスクで記録されたニューラルデータに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:04:06 GMT)
Bayesian Optimization for QAOA [0.0]
量子回路を最適化するためのベイズ最適化手法を提案する。提案手法により,量子回路の呼び出し回数を大幅に削減できることを示す。提案手法は,ノイズの多い中間規模量子デバイス上でのQAOAのハイブリッド特性を活用するための,有望なフレームワークであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:19:57 GMT)
Automatic Lexical Simplification for Turkish [0.0]
トルコ語に対する最初の自動語彙単純化システムを提案する。近年のテキスト単純化の取り組みは、手作業による簡易コーパスと包括的NLPツールに依存している。本稿では,事前学習された表現モデル BERT に基づく新しいテキスト単純化パイプラインと形態的特徴を併用して,文法的に正しい意味論的に適切な単語レベルの単純化を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 13:33:45 GMT)
Asymptotically Optimal prepare-measure Quantum Key Distribution Protocol [0.0]
約40年の間、実質的なQKDプロトコルが開発されたが、BB84プロトコルとその変種は依然として最も研究されているプロトコルである。本稿では,QKDプロトコルを抽象化し,同一の状態でコーディングされるすべてのプロトコルで最適である2つの特別なケースについて検討する。解析により、量子ビットによる最適なQBER境界符号化は、メモリC-NOT攻撃とメモリレスC-NOT攻撃の両方に対して約27.28$%であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 02:44:19 GMT)
Anomaly Detection in Industrial Machinery using IoT Devices and Machine Learning: a Systematic Mapping [0.0]
IoT(Internet of Things)は、産業機械から大量のデータを収集することを可能にする。しかし、モノのインターネットによって生成されるデータの量と複雑さは、人間が手動で異常を検出するのを困難にしている。機械学習(ML)アルゴリズムは、生成されたデータを分析することによって、産業機械における異常検出を自動化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 20:58:00 GMT)
AI for Anticipatory Action: Moving Beyond Climate Forecasting [0.0]
災害対応機関は、気象予報のパラダイムから予報行動へと移行している。機械学習モデルは、気候予測において非常に強力なものになりつつある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:32:59 GMT)
A supervised hybrid quantum machine learning solution to the emergency escape routing problem [0.0]
本研究は,自然災害時の車両の緊急避難計画を最適化するために,教師付きハイブリッド量子機械学習を利用する可能性を探るものである。そこで我々は,新しいハイブリッド型教師付き学習手法を提案し,それを具体的な都市図上で仮説的状況で検証する。量子部分は予測に45.(3)%の有意な寄与を示し、そのネットワークはイオンベースの量子コンピュータ上で実行可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 17:16:58 GMT)
A Type $I$ Approximation of the Crossed Product [0.0]
私は通常の$I$トレースを別の方法で書き直し、それを再正規化します。私は、タイプ $II_infty$ とタイプ $II_1$ の両方を復元できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 18:50:40 GMT)
A Self-Adaptive Penalty Method for Integrating Prior Knowledge Constraints into Neural ODEs [0.0]
本稿では,制約付き自然系のモデリングを可能にするために,ニューラルネットワークの自己適応型ペナルティアルゴリズムを提案する。提案手法は3つの自然系を事前の知識制約でモデル化することで検証する。自己適応型ペナルティアプローチは、信頼性と有意義な予測を備えたより正確で堅牢なモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 08:54:26 GMT)
A Critical Review of Large Language Models: Sensitivity, Bias, and the Path Toward Specialized AI [0.0]
本稿では,テキストデータ中のSDGの検出における,特殊なコンパイル言語モデルとOpenAIのGPT-3.5のような汎用モデルの比較の有効性について検討する。この研究は、LLMの能力とドメイン固有の専門知識と解釈可能性の必要性のバランスを見つけるために、さらなる研究を奨励することで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 09:20:22 GMT)
A Comparative Analysis of Machine Learning Methods for Lane Change Intention Recognition Using Vehicle Trajectory Data [0.0]
車線変更予測は、自動運転車が周囲の環境をよりよく理解し、潜在的な安全リスクを認識し、交通安全を改善するのに役立つ。本稿では,LCプロセスに着目し,異なる機械学習手法の性能を比較し,高次元時系列データからLC意図を認識する。 LC意図認識では,分類精度の98%で,アンサンブル法はII型,III型の分類誤差の影響を低減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Jul 2023 15:32:14 GMT)