How Good is Google Bard's Visual Understanding? An Empirical Study on
Open Challenges [135.3] GoogleのBardは、会話型AIの分野で、OpenAIのChatGPTの強力なライバルとして登場した。
テキスト質問による視覚データの理解と解釈におけるBardの機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:33:59 GMT)
Automatically Correcting Large Language Models: Surveying the landscape
of diverse self-correction strategies [104.3] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いNLPタスクで顕著な性能を示した。
これらの欠陥を正すための有望なアプローチは自己補正であり、LLM自体が自身の出力で問題を修正するために誘導される。
本稿では,この新技術について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:47:34 GMT)
Introducing Language Guidance in Prompt-based Continual Learning [95.0] 本稿では,Prompt-based Continual Learning (LGCL) のための言語指導手法を提案する。
LGCLは、新しい最先端技術を設定するために、プロンプトベースの連続学習手法の性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:03:49 GMT)
WALL-E: Embodied Robotic WAiter Load Lifting with Large Language Model [92.9] 本稿では,最新のLarge Language Models(LLM)と既存のビジュアルグラウンドとロボットグルーピングシステムを統合する可能性について検討する。
本稿では,この統合の例としてWALL-E (Embodied Robotic WAiter load lifting with Large Language model)を紹介する。
我々は,このLCMを利用したシステムを物理ロボットに展開し,よりユーザフレンドリなインタフェースで指導誘導型把握タスクを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:35:21 GMT)
MB-TaylorFormer: Multi-branch Efficient Transformer Expanded by Taylor
Formula for Image Dehazing [88.6] トランスフォーマーネットワークは、コンピュータビジョンの分野における純粋な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を置き換えるようになった。
そこで本研究では,Taylor拡張を応用してソフトマックスアテンションを近似し,線形計算複雑性を実現するトランスフォーマー変種を提案する。
提案するTransformerにマルチスケールパッチを組み込んだマルチブランチアーキテクチャを導入する。
Taylor式(MB-TaylorFormer)により拡張されたMulti-branch Transformerと呼ばれる我々のモデルは、パッチ埋め込み段階でより柔軟に粗さを微細な特徴に埋め込むことができ、計算コストに制限のある長距離画素相互作用を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:27:35 GMT)
Domain Generalization without Excess Empirical Risk [83.3] 一般的なアプローチは、一般化を捉え、ペナルティと共同で経験的リスクを最小化するために、データ駆動の代理ペナルティを設計することである。
我々は、このレシピの重大な失敗モードは、共同最適化における誤ったペナルティや難しさによる過度なリスクであると主張している。
我々は,この問題を解消するアプローチを提案し,経験的リスクと刑罰を同時に最小化する代わりに,経験的リスクの最適性の制約の下でのペナルティを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:46:46 GMT)
LM-Infinite: Simple On-the-Fly Length Generalization for Large Language
Models [78.6] 大きな言語モデル(LLM)は、長いコンテキストの後に下流のタスクを実行するのはもちろんのことながら、流動的なテキストを生成するのに苦労することが多い。
本稿では,パラメータ更新や学習を必要とせず,$Lambda$型アテンションマスクと距離制限のみを含むLM-Infiniteを提案する。
時間と空間を$O(n)$で計算し、ArXivとOpenWebText2データセット上の32kトークンまで一貫した流速と生成品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:47:51 GMT)
A Survey of Knowledge Enhanced Pre-trained Language Models [78.6] 我々は、知識強化事前学習言語モデル(KE-PLMs)の包括的なレビューを行う。
NLUでは、言語知識、テキスト知識、知識グラフ(KG)、ルール知識の4つのカテゴリに分類する。
NLGのKE-PLMは、KGベースと検索ベースに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:02:56 GMT)
SegViTv2: Exploring Efficient and Continual Semantic Segmentation with
Plain Vision Transformers [76.1] 本稿では,エンコーダ・デコーダ・フレームワークを用いた意味的セグメンテーションのためのプレーンビジョン変換器(ViT)の能力について検討する。
Intention-to-Mask(atm)モジュールを導入し、平易なViTに有効な軽量デコーダを設計する。
我々のデコーダは、様々なViTバックボーンを使用して人気のあるデコーダUPerNetより優れ、計算コストの5%程度しか消費しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:01:39 GMT)
DALL-Eval: Probing the Reasoning Skills and Social Biases of
Text-to-Image Generation Models [73.1] テキスト・ツー・イメージ・モデルの視覚的推論能力と社会的バイアスについて検討する。
まず,物体認識,物体カウント,空間的関係理解という3つの視覚的推論スキルを計測する。
第2に、生成した画像の性別/肌の色調分布を測定することにより、性別と肌のトーンバイアスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:41:01 GMT)
Exploring Multi-Modal Contextual Knowledge for Open-Vocabulary Object
Detection [72.4] 教師の融合変換器から学生検出器へ学習した文脈知識を伝達するためのマルチモーダルな文脈知識蒸留フレームワーク MMC-Det を提案する。
多様なマルチモーダルマスキング言語モデリングは、従来のマルチモーダルマスキング言語モデリング(MLM)に基づくオブジェクト分散制約により実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:33:13 GMT)
MedShapeNet -- A Large-Scale Dataset of 3D Medical Shapes for Computer
Vision [71.6] 深層学習以前には、医療データを記述するのに形状がよく用いられてきた。
医用画像におけるディープラーニングアルゴリズムは、主にボクセルベースである。
MedShapeNetは、これらの一般的な形状ベンチマークの代替として作られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:52:20 GMT)
MerA: Merging Pretrained Adapters For Few-Shot Learning [71.4] モデル融合により,事前学習したアダプタを単一モデルに効率的に組み込むことができるtextbftextttMerging Pretrained Adapters (MerA)を提案する。
2つのPLMの実験では、MerAはシングルアダプタとAdapterFusionの両方と比較して大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:10:17 GMT)
Optimizing Factual Accuracy in Text Generation through Dynamic Knowledge
Selection [71.2] 言語モデル(LM)は、私たちが情報と対話する方法に革命をもたらしたが、しばしば非現実的なテキストを生成する。
従来の手法では、外部知識をテキスト生成の参照として使用して事実性を高めるが、無関係な参照の知識の混在に苦慮することが多い。
本稿では,テキスト生成プロセスを反復処理に分割するDKGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:22:40 GMT)
Low-Rank Multitask Learning based on Tensorized SVMs and LSSVMs [65.4] マルチタスク学習(MTL)はタスク関連性を活用して性能を向上させる。
タスクインデックスに対応する各モードを持つ高次テンソルを用いて、複数のインデックスが参照するタスクを自然に表現する。
テンソル化サポートベクターマシン(SVM)と最小2乗サポートベクターマシン(LSSVM)を併用した低ランクMTL手法の汎用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:28:26 GMT)
TAPIR: Tracking Any Point with per-frame Initialization and temporal
Refinement [64.1] 本稿では,ビデオシーケンスを通して任意の物理面上の問合せ点を効果的に追跡する,TAP(Tracking Any Point)の新しいモデルを提案する。
提案手法では,(1)他のフレームの問合せ点に対する適切な候補点マッチングを独立に特定するマッチング段階と,(2)局所的相関に基づいてトラジェクトリと問合せの両方を更新する改良段階の2段階を用いる。
結果として得られたモデルは、DAVISにおける平均約20%の絶対平均ジャカード(AJ)改善によって示されるように、TAP-Vidベンチマークにおける大きなマージンで、すべてのベースライン手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:28:37 GMT)
AnoVL: Adapting Vision-Language Models for Unified Zero-shot Anomaly
Localization [63.6] 対照的な言語-画像事前学習モデルは、ゼロショット視覚認識タスクで有望なパフォーマンスを示した。
ゼロショット異常ローカライゼーションのためのCLIPのトレーニングフリー適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:35:36 GMT)
Large Language Models are not Fair Evaluators [60.3] 候補回答の品質ランキングは,文脈の出現順序を変えることで容易にハックできることがわかった。
この操作により、評価結果をスキューし、一方のモデルを他方よりもかなり優れているようにすることができる。
この問題を緩和するための3つのシンプルかつ効果的な戦略を持つフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:22:35 GMT)
Priority-Centric Human Motion Generation in Discrete Latent Space [59.4] テキスト・ツー・モーション生成のための優先中心運動離散拡散モデル(M2DM)を提案する。
M2DMは、コード崩壊に対処するために、グローバルな自己注意機構と正規化用語を組み込んでいる。
また、各動きトークンの重要度から決定される革新的なノイズスケジュールを用いた動き離散拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:33:01 GMT)
CLSE: Corpus of Linguistically Significant Entities [58.3] 専門家が注釈を付けた言語学的に重要なエンティティ(CLSE)のコーパスをリリースする。
CLSEは74種類のセマンティックタイプをカバーし、航空券売機からビデオゲームまで様々なアプリケーションをサポートする。
言語的に代表されるNLG評価ベンチマークを,フランス語,マラティー語,ロシア語の3言語で作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:30:33 GMT)
Task-Based MoE for Multitask Multilingual Machine Translation [58.2] Mixture-of-experts (MoE)アーキテクチャは、多くのアプリケーションで深層モデルのトレーニングにおいて、多様なタスクのための強力な手法であることが証明されている。
本研究では,タスク情報を異なる粒度レベルでMoEモデルに組み込む新しい手法を,動的タスクベースアダプタの共有により設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 05:41:29 GMT)
Threshold KNN-Shapley: A Linear-Time and Privacy-Friendly Approach to
Data Valuation [57.4] 現在最も実用的なデータ評価手法の一つであるKNN-Shapleyのプライバシーリスクについて検討している。
これらの課題を克服するために、プライバシーに配慮したKNN-Shapleyの改良版であるTKNN-Shapleyを紹介します。
DP-TKNN-Shapleyにはいくつかの利点があり、民営化されたKNN-Shapleyに比べ、プライバシー利用のトレードオフが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:12:00 GMT)
CamP: Camera Preconditioning for Neural Radiance Fields [56.5] NeRFは、オブジェクトと大規模シーンの高忠実度3Dシーン再構成を得るために最適化することができる。
外部および固有のカメラパラメータは通常、NeRFの前処理ステップとしてStructure-from-Motion (SfM)法を用いて推定される。
本稿では,カメラパラメータ間の相関をなくし,その効果を正規化するホワイトニング変換を代用問題として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 23:28:53 GMT)
Improving Underwater Visual Tracking With a Large Scale Dataset and
Image Enhancement [56.5] 本稿では,水中ビジュアルオブジェクト追跡(UVOT)のための新しいデータセットと汎用トラッカ拡張手法を提案する。
水中環境は、一様でない照明条件、視界の低さ、鋭さの欠如、コントラストの低さ、カモフラージュ、懸濁粒子からの反射を示す。
本研究では,追尾品質の向上に特化して設計された水中画像強調アルゴリズムを提案する。
この手法により、最先端(SOTA)ビジュアルトラッカーの最大5.0%のAUCの性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:41:26 GMT)
Collaborative, Code-Proximal Dynamic Software Visualization within Code
Editors [55.6] 本稿では,コードエディタに組み込むソフトウェアビジュアライゼーション手法の設計と実装について紹介する。
私たちのコントリビューションは、ソフトウェアシステムの実行時の動作の動的解析を使用するという点で、関連する作業と異なります。
私たちの視覚化アプローチは、一般的なリモートペアプログラミングツールを強化し、共有コード都市を利用することで協調的に使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:35:40 GMT)
Preserve Your Own Correlation: A Noise Prior for Video Diffusion Models [54.7] 画像生成のための数十億のデータセットが市販されているが、同じスケールの同様のビデオデータを集めることは依然として難しい。
本研究では,ビデオ合成タスクの実用的な解決策として,ビデオデータを用いた事前学習画像拡散モデルの微調整について検討する。
我々のモデルであるPreserve Your Own correlation (PYoCo)は、UCF-101およびMSR-VTTベンチマークでSOTAゼロショットのテキスト・ビデオ結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 20:28:13 GMT)
Exploring the Benefits of Visual Prompting in Differential Privacy [54.6] Visual Prompting (VP)は、よく訓練されたフリーズソースモデルを設計することで、下流タスクへのサンプル効率の適応を可能にする、新しくて強力なテクニックである。
本稿では,VPを標準DPトレーニング手法に統合し,そのシンプルさと効率性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:09:13 GMT)
Bell inequalities with overlapping measurements [52.8] 我々は,異なるパーティの測定が重複しうるベルの不等式について検討し,マルチパーティシステムにおける相関関係の新しい視点を提供する。
考慮されたシナリオはヒルベルト空間次元、重なり合い、対称性に関して興味深い振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:52:50 GMT)
A Stable and Scalable Method for Solving Initial Value PDEs with Neural
Networks [52.6] 我々は,ネットワークの条件が悪くなるのを防止し,パラメータ数で時間線形に動作するODEベースのIPPソルバを開発した。
このアプローチに基づく現在の手法は2つの重要な問題に悩まされていることを示す。
まず、ODEに従うと、問題の条件付けにおいて制御不能な成長が生じ、最終的に許容できないほど大きな数値誤差が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:52:03 GMT)
Inferring Traffic Models in Terminal Airspace from Flight Tracks and
Procedures [52.3] 本稿では,レーダ監視データから収集したプロシージャデータとフライトトラックから可変性を学習可能な確率モデルを提案する。
任意の航空機数を含む交通量を生成するために,ペアワイズモデルを用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 22:44:43 GMT)
UniM$^2$AE: Multi-modal Masked Autoencoders with Unified 3D
Representation for 3D Perception in Autonomous Driving [51.4] Masked Autoencoders (MAE)は、強力な表現の学習において重要な役割を担い、様々な3D知覚タスクにおいて優れた結果をもたらす。
この研究は、自律運転における統一された表現空間に適したマルチモーダルのMasked Autoencodersに展開する。
画像に固有のセマンティクスとLiDAR点雲の幾何学的複雑さを複雑に結合するために、UniM$2$AEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:32:08 GMT)
Benchmarking Robustness and Generalization in Multi-Agent Systems: A
Case Study on Neural MMO [50.6] IJCAI 2022で開催されている第2回Neural MMOチャレンジの結果を報告する。
この競合はマルチエージェントシステムの堅牢性と一般化をターゲットにしている。
環境ラッパー、ベースライン、可視化ツール、そしてさらなる研究のための選択されたポリシーを含むベンチマークをオープンソースにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:16:11 GMT)
EvHandPose: Event-based 3D Hand Pose Estimation with Sparse Supervision [50.1] イベントカメラは3次元ポーズ推定において大きな可能性を示し、特に低消費電力で高速な動きと高ダイナミックレンジの課題に対処する。
特に手が動かない場合に手の動き情報をエンコードするイベント表現を設計することは困難である。
本稿では,手振り推定のためのイベント・ツー・Poseモジュールにおける新しい手振り表現を用いたEvHandPoseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:21:29 GMT)
NSF: Neural Surface Fields for Human Modeling from Monocular Depth [46.9] スパースデータから動的できめ細かな衣服の変形をモデル化することは困難である。
単眼深度から3次元布地をモデル化するための新しい手法であるニューラルサーフェスフィールドを提案する。
メッシュコヒーレンシーを維持しつつ,フレーム単位の表面の高コストな抽出を除去し,任意の解像度でメッシュを再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:34:08 GMT)
Expressive Text-to-Image Generation with Rich Text [46.9] フォントスタイル,サイズ,色,フットノートなどのフォーマットをサポートするリッチテキストエディタを提案する。
それぞれの単語の属性をリッチテキストから抽出し、局所的なスタイル制御、明示的なトークン再重み付け、正確な色レンダリング、詳細な領域合成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 20:12:12 GMT)
Food Classification using Joint Representation of Visual and Textual
Data [45.9] 画像分類のためのMishアクティベーション機能を備えたEfficientNetの修正版を利用するマルチモーダル分類フレームワークを提案する。
提案手法は,大規模なオープンソースデータセットであるUPMC Food-101を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:47:05 GMT)
Jais and Jais-chat: Arabic-Centric Foundation and Instruction-Tuned Open
Generative Large Language Models [45.8] 私たちはJaisとJais-chatを紹介します。これは、最先端のアラビア中心の新たな基礎であり、命令で調整されたオープンな生成型大言語モデル(LLMs)です。
モデルはGPT-3デコーダのみのアーキテクチャに基づいており、アラビア語と英語のテキストが混在している。
本稿では、トレーニング、チューニング、安全性アライメント、モデルの評価について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:07:17 GMT)
Learned Image Reasoning Prior Penetrates Deep Unfolding Network for
Panchromatic and Multi-Spectral Image Fusion [45.3] 本稿では,パンシャーピング作業に適した画像推論を行う新しいモデル駆動型深層展開フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、洞察に富んだデザインでマスキングされたオートエンコーダのコンテンツ推論能力によって動機付けられている。
私たちのフレームワークのユニークな点は、全体論的学習プロセスが、パン・シャーピングタスクの根底にある固有の物理的メカニズムと明確に統合されていることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:15:31 GMT)
Deep neural networks on diffeomorphism groups for optimal shape
reparameterization [45.0] 基本微分同相の合成による配向保存微分同相の近似を構成するアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはPyTorchを用いて実装され、非パラメータ化された曲線と曲面の両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:57:57 GMT)
What You Hear Is What You See: Audio Quality Metrics From Image Quality
Metrics [44.7] そこで本研究では,音声信号の評価に最先端画像知覚メトリクスを応用し,スペクトログラムとして表現することの実現可能性について検討する。
我々は、音響信号の特異性を考慮するために、精神音響学的に妥当なアーキテクチャを持つメトリクスの1つをカスタマイズする。
提案手法の有効性を音楽データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:06:27 GMT)
Surrogate-based Autotuning for Randomized Sketching Algorithms in
Regression Problems [44.5] 本稿では,RandNLAアルゴリズムにおけるパラメータ選択の基本的な問題に対して,サロゲートに基づくオートチューニング手法を適用する方法について述べる。
提案手法は, 提案手法により, ランダム探索よりもチューニングコストがはるかに低く, ほぼ最適性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:50:54 GMT)
Policy composition in reinforcement learning via multi-objective policy
optimization [44.2] 教師の政策が学習のスピードアップ,特に報酬形成の欠如に有効であることを示す。
ヒューマノイド領域では、エージェントに教師の選択を制御する能力も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:59:52 GMT)
Going Beyond Nouns With Vision & Language Models Using Synthetic Data [43.9] 大規模な事前学習型ビジョン・アンド・ランゲージ(VL)モデルは、多くのアプリケーションで顕著な性能を示している。
最近の研究でこれらのモデルの根本的な弱点が明らかになった。
このような欠点を克服するためのモデルを教えるために、純粋に合成されたデータがどの程度活用できるかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:46:17 GMT)
AsyncET: Asynchronous Learning for Knowledge Graph Entity Typing with
Auxiliary Relations [42.2] 複数の補助関係を導入することで知識グラフ埋め込み(KGE)手法の表現性を向上させる。
類似のエンティティタイプは、補助的な関係の数を減らし、異なる粒度を持つエンティティタイプのパターンをモデル化する能力を改善するためにグループ化される。
KGETタスクにおけるKGEメソッドの性能を大幅に改善できることを示すために、2つの一般的なKGETデータセットで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:24:16 GMT)
Canonical typicality under general quantum channels [41.9] 本研究では、一般化サブシステムを定義するために量子チャネルを用いる。
一般化されたサブシステムは、正準典型性の現象も示す。
特に、正準典型的挙動の出現を規定する性質は、一般化されたサブシステムを定義するために用いられるチャネルのエントロピーであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 21:29:45 GMT)
Affective Visual Dialog: A Large-Scale Benchmark for Emotional Reasoning
Based on Visually Grounded Conversations [40.6] 本稿では,視覚的な会話における感情の形成を理解するためのテストベッドとして,Affective Visual Dialogを紹介した。
この課題には,対話型質問回答,対話型感情予測,感情説明生成という3つのスキルが含まれる。
私たちの重要な貢献は、AffectVisDialと呼ばれる大規模なデータセットの収集です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 22:50:32 GMT)
On progressive sharpening, flat minima and generalisation [39.9] 深層学習における損失曲率と入出力モデル行動の関係を理解するための新しい手法を提案する。
我々は、深層ニューラルネットワークのロス・ヘッセンと入力出力ヤコビアンをトレーニング全体を通してトレーニングサンプルに結びつけるアンザッツを接地する。
次に、モデルの入出力ヤコビアンがそのデータ分布上のリプシッツノルムを近似する程度を定量化する一連の理論的結果を証明する。
我々は、我々のアンサッツと理論結果を用いて、最近観測されたプログレッシブ・シャープニング現象の新しい説明と、平らなミニの一般化特性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:30:29 GMT)
Semi-supervised Domain Adaptation with Inter and Intra-domain Mixing for
Semantic Segmentation [39.9] 半教師付きドメイン適応(SSDA)と呼ばれるより実用的なシナリオが提案されている。
本稿では,制限付き対象データとラベルなし対象データとの間のドメイン内情報を活用することの重要性を強調した。
ドメイン間ミキシングとドメイン内ミキシングから同時に学習することにより、ネットワークはより多くのドメイン不変の特徴をキャプチャし、ターゲットドメインのパフォーマンスを促進することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:44:21 GMT)
An xAI Approach for Data-to-Text Processing with ASP [39.6] 本稿では,xAI要求に準拠するフレームワークを提案する。
テキスト記述は階層的に整理され、テキストがさらに詳細で豊かになるトップダウン構造になっている。
自然言語記述の構造の生成も論理規則によって管理される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:09:09 GMT)
ONCE: Boosting Content-based Recommendation with Both Open- and
Closed-source Large Language Models [39.2] 大規模言語モデル(LLM)は、事前学習から深い意味理解と広範な知識を持っている。
我々は、コンテンツベースのレコメンデーションを強化するために、オープンソースLLMとクローズドソースLLMの両方を活用する可能性を探る。
既存の最先端レコメンデーションモデルと比較して, 最大19.32%の大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:46:43 GMT)
Food Choice Mimicry on a Large University Campus [38.4] 本研究は,大学構内における食品選択に対する社会的影響を,慎重に設計した因果分析を通じて研究する。
食生活の類似性がどのように生ずるかという、特定の行動メカニズムの強い証拠を見出す。
本研究は,模倣品の購入行動のメカニズムを解明し,キャンパスにおける食行動の理解と改善にさらに寄与することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:44:01 GMT)
Occlusion-Aware Detection and Re-ID Calibrated Network for Multi-Object
Tracking [38.4] 検出器内のOAA(Occlusion-Aware Attention)モジュールは、隠蔽された背景領域を抑えながらオブジェクトの特徴を強調する。
OAAは、隠蔽される可能性のある物体の検出器を強化する変調器として機能する。
最適輸送問題に基づくRe-ID埋め込みマッチングブロックを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:56:53 GMT)
Assessing Hidden Risks of LLMs: An Empirical Study on Robustness,
Consistency, and Credibility [37.7] 我々は、ChatGPT、LLaMA、OPTを含む、主流の大規模言語モデル(LLM)に100万以上のクエリを実行します。
入力が極端に汚染された場合でも、ChatGPTは正しい答えを得ることができる。
そこで本研究では,LCMによる評価において,そのようなデータの有効性を大まかに決定する新たな指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 04:32:36 GMT)
RoboTAP: Tracking Arbitrary Points for Few-Shot Visual Imitation [36.4] Track-Any-Point (TAP) モデルは、デモ中の関連する動きを分離し、低レベルのコントローラをパラメータ化して、シーン構成の変化をまたいでこの動きを再現する。
この結果は,形状整合,積み重ね,さらには接着や物体の付着といった完全な経路追従といった複雑な物体配置タスクを解くことのできるロバストなロボットポリシーで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:57:04 GMT)
Laughing Matters: Introducing Laughing-Face Generation using Diffusion
Models [35.7] そこで本研究では,静止画と笑いを含む音声クリップを用いて,リアルな笑い系列を生成する新しいモデルを提案する。
我々は、さまざまな笑いデータセットに基づいてモデルをトレーニングし、笑いのために特別に設計された評価指標を導入する。
本モデルでは,笑声生成のために再訓練された場合でも,すべての指標に対して最先端のパフォーマンスが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:01:36 GMT)
DiffuVolume: Diffusion Model for Volume based Stereo Matching [34.0] 拡散モデルをステレオマッチングに適用して,より正確なコスト容積を構築する。
提案手法はDiffuVolumeと呼ばれ,拡散モデルをコスト容積フィルタとみなし,冗長な情報を繰り返し除去する。
このようにして、従来の拡散ステレオマッチング法を22%のEPE改善と240倍の加速度推定で上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:19:35 GMT)
FineDance: A Fine-grained Choreography Dataset for 3D Full Body Dance
Generation [33.9] ファインダンス(FineDance)は、ダンスのジャンルで最大の音楽とダンスのペアデータセットである。
従来手法に存在した単調・不自然な手の動きに対処するため,フルボディダンス生成ネットワークを提案する。
生成したダンスのジャンルマッチングと長期的安定性をさらに向上するため,Genre&Coherent aware Retrieval Moduleを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 04:18:50 GMT)
Peering Through Preferences: Unraveling Feedback Acquisition for
Aligning Large Language Models [32.8] スパースフィードバックが大規模言語モデルのアライメントと評価に与える影響を解析する。
評価やランク付けの好みは、人間とAIのアノテータの双方で60%と大きく異なっています。
本研究は,言語モデルの現実的有用性を評価する手法において,重要なギャップを浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:35:32 GMT)
RAFT: Reward rAnked FineTuning for Generative Foundation Model Alignment [32.8] 生成基礎モデルは、広範囲の教師なしのトレーニングデータから生じる暗黙のバイアスに影響を受けやすい。
我々は、生成モデルを効果的に整合させるために設計された新しいフレームワーク、Reward rAnked FineTuningを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:25:29 GMT)
Red-Teaming Large Language Models using Chain of Utterances for
Safety-Alignment [32.2] 我々は,新しい安全評価ベンチマークRED-EVALを提案する。
広範にデプロイされたモデルであっても、CoU(Chain of Utterances-based)のプロンプトの影響を受けやすいことを示す。
また、RED-EVALが8つのオープンソースLCMにまたがる一貫性を実証し、レッドチームの試みの86%以上で有害な応答を発生させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:21:00 GMT)
SpikeBERT: A Language Spikformer Trained with Two-Stage Knowledge
Distillation from BERT [31.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、よりエネルギー効率の良い方法でディープニューラルネットワークを実装するための有望な道を提供する。
本稿では,BERTの知識を蒸留して事前学習と,未学習テキストの大量収集を併用した2段階の知識蒸留法を提案する。
提案手法で訓練したSpikeBERTは,最先端のSNNよりも優れており,英語と中国語のテキスト分類タスクにおけるBERTと同等の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:03:23 GMT)
Evolutionary Reinforcement Learning: A Survey [31.1] 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、エージェントが環境とのインタラクションを通じて累積報酬を最大化するように訓練する機械学習アプローチである。
本稿では、進化強化学習(EvoRL)と呼ばれる、ECをRLに統合するための最先端手法に関する総合的な調査を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:47:53 GMT)
Marshall-Olkin Power-Law Distributions in Length-Frequency of Entities [30.8] 異なる型と異なる言語からのエンティティの下位分布について検討する。
これらの実体は互いに劇的に異なるが、その長さ周波数はマーシャル・オルキンのパワーロー分布の族によってよく特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 04:39:22 GMT)
Walking in the Shadow: A New Perspective on Descent Directions for
Constrained Minimization [29.9] 影内移動の連続時間ダイナミクスは、投影勾配降下(PGD)のダイナミクスと等価であることを示す。
我々はこれらの知見を,線形収束を楽しみながらFWとシャドウステップを利用する新しいシャドウ-CG手法に組み合わせる。
単純なポリトープに対するブレークポイント数に対する線形境界と、一般的なポリトープに対するスケーリング不変な上限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:19:36 GMT)
From Chaos Comes Order: Ordering Event Representations for Object
Recognition and Detection [29.7] 本稿では、Gromov-Wasserstein Discrepancy(GWD)に基づくタスクの適切な表現を、生イベントとそれらの表現の間で選択する方法を示す。
ニューラルネットワークのトレーニングよりも計算が約200倍高速で、イベント表現のタスクパフォーマンスランキングを保存する。
最適化された表現は1Mpxデータセットで1.7mAP、Gen1データセットで0.3mAP、確立された2つのオブジェクト検出ベンチマークで3.8%、Mini N-ImageNetベンチマークで3.8%、既存の表現よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:44:41 GMT)
Impact of Visual Context on Noisy Multimodal NMT: An Empirical Study for
English to Indian Languages [29.4] ニューラルネットワーク翻訳(NMT)におけるマルチモーダル情報の利用の有効性について検討した。
驚くべきことに、この研究は、この文脈で画像が冗長であることを発見した。
実験はヒンディー語、ベンガル語、マラヤラム語に翻訳され、最先端のベンチマークを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:52:14 GMT)
SelfTalk: A Self-Supervised Commutative Training Diagram to Comprehend
3D Talking Faces [28.4] 音声駆動型3次元顔アニメーション技術とその様々なマルチメディア分野への応用
これまでの研究では、有望なリアルな唇の動きと、音声信号による表情が生み出された。
本稿では,3次元の話し言葉を学習するクロスモーダルネットワークシステムに自己監督を組み込むことにより,新たなフレームワークであるSelfTalkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 05:01:31 GMT)
FPTQ: Fine-grained Post-Training Quantization for Large Language Models [28.1] 利用可能なオープンソースLLMのための新しいW4A8ポストトレーニング量子化法を提案する。
我々は,BLOOM,LLaMA,LLaMA-2における最先端のW4A8量子化性能を標準ベンチマークで取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:18:18 GMT)
Few-Shot Object Detection via Synthetic Features with Optimal Transport [28.1] 我々は,新しいクラスのための合成データを生成するために,ジェネレータを訓練する新しい手法を提案する。
私たちの包括的な目標は、ベースデータセットのデータバリエーションをキャプチャするジェネレータをトレーニングすることにあります。
次に、学習したジェネレータを用いて合成データを生成することにより、キャプチャしたバリエーションを新しいクラスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:54:27 GMT)
SignDiff: Learning Diffusion Models for American Sign Language
Production [27.9] サイン言語生産の分野には、過去10年間に連続したアメリカ手話生産のためのディープラーニングに基づく大規模で事前訓練されたモデルが欠けていた。
本稿では,人手話話者を骨格のポーズから生成できる2条件拡散事前学習モデルSignDiffを提案する。
我々のASLP法は,手話骨格姿勢の精度と品質を向上させるために,2つの改良されたモジュールと新たな損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:14:56 GMT)
Securing Blockchain Systems: A Novel Collaborative Learning Framework to Detect Attacks in Transactions and Smart Contracts [27.5] 本稿では、ブロックチェーントランザクションとスマートコントラクトの攻撃を検出するために設計された、新しい協調学習フレームワークを提案する。
当社のフレームワークは,マシンコードレベルでの複雑な攻撃を含む,さまざまな種類のブロックチェーン攻撃を分類する機能を示している。
我々のフレームワークは、広範囲なシミュレーションや、毎秒1,100トランザクションを超えるスループットでリアルタイムな実験を通じて、約94%の精度で検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:17:20 GMT)
Vision-Based Traffic Accident Detection and Anticipation: A Survey [27.5] ロングテール、アンバランス、非常にダイナミック、複雑、不確実な交通事故の特性は、Vision-TADとVision-TAAのアウト・オブ・ディストリビューション機能を形成する。
現在のAI開発は、これらのOODに焦点をあてるかもしれないが、重要な問題である。
深層学習におけるビジョンTADの第1回調査と,ビジョンTAAに関する第1回調査を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:13:41 GMT)
IDVT: Interest-aware Denoising and View-guided Tuning for Social
Recommendation [27.4] ソーシャル接続されたユーザは、同様の好みを共有し、レコメンデーションの精度を高め、コールドスタートの問題に対処することが想定される。
我々の統計分析は、多くのソーシャル・コネクテッド・ユーザーが共通の関心を共有していないソーシャルネットワークにおいて、かなりの量のノイズを示唆している。
ソーシャルレコメンデーションのための革新的なアンダーラインインタレストアウェアアンダーラインデノイングとアンダーラインビュー誘導アンダーラインタニング(IDVT)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:03:55 GMT)
Native approach to controlled-Z gates in inductively coupled fluxonium
qubits [27.4] フラクソニウム量子ビットの帰納的結合スキームを提案し,実証する。
特に、束制御されたZZ-相互作用を組み込んで量子ビットの絡み合いを行う。
ゲート方式の有効性を確認することよりも、この高忠実度の結果は、有望だがほとんど探索されないパラメータ空間も明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:57:15 GMT)
A Parameter-Free Two-Bit Covariance Estimator with Improved Operator
Norm Error Rate [27.3] 両問題に同時に対処する2ビット共分散行列推定器を提案する。
エントリ毎に異なるディザリングスケールを利用することで、我々の推定器は演算子ノルム誤差率の改善を享受する。
提案手法は、ディザリングスケールがデータによって完全に決定されるため、いかなるチューニングパラメータも不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:31:24 GMT)
Physics-Informed DeepMRI: Bridging the Gap from Heat Diffusion to
k-Space Interpolation [27.1] 本稿では,$k$-space手法と画像ドメイン手法を一体化した解釈可能なフレームワークを提案する。
具体的には、k$-空間における高周波情報の減衰過程を熱拡散方程式としてモデル化し、低周波領域からの高周波情報の再構成は逆熱方程式として概念化することができる。
この課題に対処するために、磁気共鳴PI物理の原理に適合するように熱方程式を修正し、スコアに基づく生成法を用いて、修正された逆熱拡散を正確に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:45:14 GMT)
WeaverBird: Empowering Financial Decision-Making with Large Language
Model, Knowledge Base, and Search Engine [26.8] WeaverBirdは金融分野向けに設計されたインテリジェントな対話システムである。
本システムは,金融関連テキストの広範なコーパスを用いて調整されたGPTアーキテクチャの大規模言語モデルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:11:56 GMT)
MMVP: Motion-Matrix-based Video Prediction [26.4] この研究は、エンドツーエンドのトレーニング可能な2ストリームビデオ予測フレームワーク、Motion-Matrix-based Video Prediction (MMVP)を導入している。
MMVPは、同じモジュールセット内の動作予測と外観維持を分離する。
実験の結果、MMVPは非無視の大きなマージンで公開データセット上で最先端のシステムより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:20:46 GMT)
ASTER: Automatic Speech Recognition System Accessibility Testing for
Stutterers [25.5] ASRシステムのアクセシビリティを自動テストする技術であるASTERを提案する。
ASTERは5種類のスタブリングを注入することで有効なテストケースを生成する。
評価されたASRシステムでは,単語誤り率,一致誤り率,単語情報損失を著しく増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:46:52 GMT)
On the Way to SBOMs: Investigating Design Issues and Solutions in
Practice [25.1] Software Bill of Materials (SBOM)は、マシン可読なソフトウェアコンポーネントの在庫を提供する、有望なソリューションとして登場した。
本稿では,SBOM関連プロジェクト510件から4,786件のGitHubディスカッションの分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 05:32:39 GMT)
WUDI: A Human Involved Self-Adaptive Framework to Prevent Childhood
Obesity in Internet of Things Environment [25.0] IoT環境からのライフログデータを使用することで、幼児の肥満を防止するための自己適応型フレームワークが提案されている。
このフレームワークは、アンサンブルベースの学習モデルを使用して、ライフログデータを用いて肥満を予測する。
提案フレームワークは、小児肥満の医療サービスに応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:52:00 GMT)
Application of Zone Method based Machine Learning and Physics-Informed
Neural Networks in Reheating Furnaces [25.0] 機械学習(ML)と人工知能(AI)による炉内制御システムは、持続可能な製造のためにファウンデーション・インダストリーズでネットゼロ目標を達成する上で有効である可能性がある。
本研究では, 従来のホットテルのゾーン法に基づく計算モデルを用いて, 回帰による機械学習とディープラーニング(DL)に基づくモデルトレーニングのデータを生成する。
我々の設定は汎用的なフレームワークであり、基礎炉の3次元構造の幾何学的非依存であり、標準のML回帰モデルに適合する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:26:35 GMT)
PEM: Representing Binary Program Semantics for Similarity Analysis via a
Probabilistic Execution Model [25.0] 本稿では,バイナリプログラムのセマンティクスを表現する新しい手法を提案する。
対象バイナリの入力空間とプログラムパス空間を効果的にサンプリングできる新しい確率的実行エンジンに基づいている。
実世界の35k機能を有する9つのプロジェクトに対する評価と6つの最先端技術との比較により,PEMは一般的な設定で96%の精度を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:57:23 GMT)
Cancellation-Free Regret Bounds for Lagrangian Approaches in Constrained
Markov Decision Processes [24.5] 有限水平CMDPのためのモデルベース2元アルゴリズムOptAug-CMDPを提案する。
提案アルゴリズムは誤りのキャンセルを必要とせずに後悔を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:58:45 GMT)
Intriguing Properties of Diffusion Models: A Large-Scale Dataset for
Evaluating Natural Attack Capability in Text-to-Image Generative Models [24.3] 最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)モデルでは,頑健な機能を意図的に取り除いても,予測が保たれていることが分かっています。
NDD攻撃は、拡散モデルにおける自然な攻撃能力を利用して、低コストで、モデルに依存しない、およびトランスファー可能な敵攻撃を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:21:11 GMT)
Can Prompt Learning Benefit Radiology Report Generation? [24.0] 本稿では,事前学習を利用した事前学習モデルと事前知識を取り入れたPromptRRGを提案する。
本研究は,放射線学レポート生成における即時学習の有効性を体系的に検証する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:58:32 GMT)
Universal Domain Adaptation via Compressive Attention Matching [23.9] ユニバーサルドメイン適応(UniDA)は、ラベルセットに関する事前の知識なしで、ソースドメインからターゲットドメインに知識を転送することを目的としている。
課題は、ターゲットサンプルが共通のカテゴリに属するかどうかを決定する方法にある。
視覚変換器の自己注意機構を利用したユニバーサルアテンションマッチングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:55:09 GMT)
Quantized Low-Rank Multivariate Regression with Random Dithering [23.8] 低ランク多変量回帰(LRMR)は重要な統計的学習モデルである。
基礎となる係数行列の推定に焦点をあてる。
我々は、ランダムディザリングを伴う均一な量子化、すなわち、量子化の前に適切なランダムノイズをデータに追加する。
制約付きラッソおよび正規化ラッソ推定器を提案し、非漸近誤差境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:26:00 GMT)
LibriSQA: Advancing Free-form and Open-ended Spoken Question Answering
with a Novel Dataset and Framework [23.6] 本稿では,LibriSQAデータセット上でSpoken Question Answering(SQA)タスクを実行するための軽量なエンドツーエンドフレームワークを提案する。
ASRをSQAフォーマットに書き換えることで、ASRタスクの処理におけるフレームワークの機能をさらに裏付ける。
我々の経験的発見は、多モーダル情報の整合と解釈に対するLLMの適性を高め、ユニバーサル多モーダルLLMの開発への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:55:01 GMT)
Case-Aware Adversarial Training [23.5] 敵の訓練(AT)は、敵の例(AE)を守る最も効果的な方法と考えられている。
Case-Aware Adversarial Training (CAT)は、汎用的で効率的なAT改善スキームである。
CATはバニラATよりも最大3倍速く、競争力のある防御効果を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:18:15 GMT)
Exposing and Addressing Security Vulnerabilities in Browser Text Input
Fields [22.7] ウェブブラウザにおけるテキスト入力フィールドのセキュリティに関する総合的な分析を行う。
ブラウザの粗粒度パーミッションモデルが2つのセキュリティ設計原則に違反していることが分かりました。
入力フィールドに2つの脆弱性を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 21:02:48 GMT)
Emergence of Segmentation with Minimalistic White-Box Transformers [22.7] 従来の研究では、視覚変換器(ViT)はDINOのような自己教師型手法で訓練されるが、教師型分類タスクでは訓練されていない。
本研究では,複雑な自己教師付き学習機構の結果としてのみ,変圧器モデルにセグメンテーションが出現するかどうかを考察する。
この結果から,高い性能と数学的に完全に解釈可能なホワイトボックス基礎モデルを設計するための道筋が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:02:17 GMT)
Diffiner: A Versatile Diffusion-based Generative Refiner for Speech
Enhancement [22.7] そこで本研究では,DNNをベースとしたジェネレータDiffinerを導入し,SE法で事前処理した知覚音声品質を向上させる。
提案手法は, 従来のSE手法によらず, 知覚音声の質を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:18:25 GMT)
EnsembleFollower: A Hybrid Car-Following Framework Based On
Reinforcement Learning and Hierarchical Planning [22.6] 先進的な人間的な車追従を実現するための階層的計画枠組みを提案する。
EnsembleFollowerフレームワークには、複数の低レベルの自動車追従モデルを司法的に管理する、高レベルの強化学習ベースのエージェントが含まれている。
提案手法は,HighDデータセットから実世界の運転データに基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:55:02 GMT)
Collecting The Puzzle Pieces: Disentangled Self-Driven Human Pose
Transfer by Permuting Textures [22.6] 自己駆動型人間のポーズ伝達手法であるPT$2$のPose Transferを提案する。
具体的には, テクスチャ情報のみを残せるように, 画像パッチを置換することで, 入力画像からポーズを除去する。
そこで我々は,マルチカーネルサイズエンコーダをトリプルブランチネットワークに採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 21:17:43 GMT)
Reconstructing Groups of People with Hypergraph Relational Reasoning [22.4] 単眼画像から集団を再構築するために,群集の特徴を利用する。
複素および高次相関関係を定式化するために,新しいハイパーグラフリレーショナル推論ネットワークを提案する。
このアプローチは、混み合ったシナリオと一般的なシナリオの両方において、他のベースラインメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:31:55 GMT)
Training Towards Critical Use: Learning to Situate AI Predictions
Relative to Human Knowledge [22.2] 我々は、人間がAIモデルでは利用できない知識に対してAI予測をシチュレートする能力を集中させる「クリティカルユース」と呼ばれるプロセス指向の適切な依存の概念を紹介します。
我々は、児童虐待スクリーニングという複雑な社会的意思決定環境でランダム化オンライン実験を行う。
参加者にAIによる意思決定を実践する、迅速で低い機会を提供することによって、初心者は、経験豊富な労働者に類似したAIとの不一致のパターンを示すようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:54:31 GMT)
Emoji Promotes Developer Participation and Issue Resolution on GitHub [21.8] 仮想ワークスペースにおける絵文字使用が開発者の参加や課題解決にどのように影響するかを検討する。
絵文字は問題の解決時間を大幅に短縮し、より多くのユーザーを惹きつけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 23:26:33 GMT)
WDiscOOD: Out-of-Distribution Detection via Whitened Linear Discriminant
Analysis [21.0] 本稿では,クラス固有情報とクラス非依存情報に基づく新しい特徴空間OOD検出スコアを提案する。
WDiscOODという手法の有効性を,大規模なImageNet-1kベンチマークで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:12:34 GMT)
Semi-supervised Semantic Segmentation with Mutual Knowledge Distillation [20.7] 相互知識蒸留(MKD)と呼ばれる新しい整合正則化フレームワークを提案する。
我々は,教師が生み出した擬似ラベルを用いて,学生ネットワークを監督し,両者の相互知識の蒸留を実現する。
我々のフレームワークは、様々な半教師付き環境下で、従来の最先端(SOTA)メソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:57:57 GMT)
Active Neural Mapping [20.2] 本稿では,連続学習型ニューラルシーン表現,すなわちアクティブニューラルマッピングによるアクティブマッピングの問題に対処する。
オンラインシーン再構築のための座標に基づく暗黙的ニューラル表現を用いたアクティブマッピングシステムについて初めて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:07:30 GMT)
Adapting Text-based Dialogue State Tracker for Spoken Dialogues [20.1] 本稿では,DSTC11における音声認識対話システム技術課題トラックに参画した,高度に成功を収めたモデルの構築に向けた技術的取り組みについて述べる。
本モデルは,(1)音声音声とテキスト音声のギャップを埋める自動音声認識誤差補正,(2)スロット記述を用いてスロットと値を推定するテキストベース対話システム(D3ST),(3)推定スロット値の誤差を復元する後処理の3つの主要モジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 04:46:19 GMT)
Robust Principles: Architectural Design Principles for Adversarially
Robust CNNs [20.0] 本研究の目的は,CNNの対立的ロバスト性に及ぼす建築要素の影響について,既存作品の多様な意見を統合することである。
目的を達成するために、我々は3つの一般化可能な堅牢なアーキテクチャ設計原則のスイートを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:31:51 GMT)
Human Motion Diffusion as a Generative Prior [20.0] 拡散先行に基づく3種類の合成法を提案する。
長いシーケンス生成の課題に取り組みます。
並列合成を用いて、2人の世代に向けた有望なステップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 04:41:10 GMT)
Learning Structure-from-Motion with Graph Attention Networks [19.7] 本稿では,グラフアテンションネットワークを用いてSfM(Structure-from-Motion)を学習する問題に取り組む。
本研究では,複数のビューにまたがって検出された2Dキーポイントを入力とし,対応するカメラポーズと3Dキーポイント座標を出力するモデルを学習する。
本モデルでは,SfM固有のプリミティブを学習するために,グラフニューラルネットワークを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:13:13 GMT)
Collaborative Perception in Autonomous Driving: Methods, Datasets and
Challenges [19.1] 協調認識は、自律運転における閉塞性やセンサ障害の問題に対処するために不可欠である。
本研究は, このギャップを埋め, 今後の研究を動機付けるために, この分野における最近の成果を概観するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:21:13 GMT)
Towards Generalist Robots: A Promising Paradigm via Generative
Simulation [18.7] この文書は、一般のロボットへの潜在的な経路に対する著者のビジョンを概説する位置紙として機能する。
著者らは、提案されたパラダイムは、ロボット工学研究の長年の目標を達成するための、実現可能な道であると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 00:05:26 GMT)
G-Signatures: Global Graph Propagation With Randomized Signatures [18.4] ランダム化シグネチャによるグローバルグラフの伝播を可能にする新しいグラフ学習手法であるG-Signaturesを紹介する。
G-Signaturesはグラフ変換の概念を使ってグラフ構造化情報を埋め込む。
G-Signaturesはグローバルグラフ特性の抽出と処理に優れ、大きなグラフ問題に効果的にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:23:19 GMT)
Dataflow Analysis-Inspired Deep Learning for Efficient Vulnerability
Detection [17.8] DeepDFAは、データフロー分析にインスパイアされたグラフ学習フレームワークである。
最高性能のベースラインモデルより75倍速く、9分で訓練された。
平均して17の脆弱性のうち8.7が検出され、パッチとバグの多いバージョンを区別することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:43:29 GMT)
Context-VQA: Towards Context-Aware and Purposeful Visual Question
Answering [17.7] 視覚的質問応答(VQA)は、インターネットをよりインタラクティブな方法でアクセスできるようにする可能性がある。
盲目または視力の低い人は、画像が現れるコンテキストを含む画像の説明を好む。
VQAモデルは、コンテキストを考慮に入れない限り、人々の要求を満たすために完全には成功しない、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:58:56 GMT)
Computational Lower Bounds for Graphon Estimation via Low-degree
Polynomials [17.6] 低次推定器の場合、その推定誤差は幅広いパラメータの下でUSVTの推定値よりも著しく優れていることが示される。
また,コミュニティ数の増加に伴い,SBMにおけるコミュニティ検出誤差の計算下限も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:11:42 GMT)
Text-to-OverpassQL: A Natural Language Interface for Complex Geodata
Querying of OpenStreetMap [17.0] OpenStreetMap (OSM)からジオデータをクエリするための自然言語インタフェースを容易にするタスクであるText-to-OverpassQLを提案する。
自然言語入力からOverpassクエリを生成することは、複数のユースケースに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:33:25 GMT)
Nonrigid Object Contact Estimation With Regional Unwrapping Transformer [17.0] 手と非剛体物体の間の接触パターンの獲得は、ビジョンとロボティクスのコミュニティにおいて共通の関心事である。
既存の学習ベースの手法は、モノクル画像からの厳密なものとの接触をより重視する。
RUPと呼ばれる新しいハンドオブジェクト接触表現を提案する。これは、推定されたハンドオブジェクト表面を複数の高分解能な2次元領域プロファイルとして解放する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:40:21 GMT)
Pre-trained transformer for adversarial purification [16.9] ディープ・ニューラル・ネットワークは 脆弱で 敵の攻撃に敏感です
最近の研究は、通常、敵対的な訓練や大量のクリーンデータの知識の活用によって、堅牢性を強化している。
凍結したオリジナルのサービスモデルに対する特定の攻撃に対して迅速に防御する新しいシナリオであるRaPiDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 04:53:15 GMT)
SHARP Challenge 2023: Solving CAD History and pArameters Recovery from
Point clouds and 3D scans. Overview, Datasets, Metrics, and Baselines [16.6] 3DスキャンによるCADモデルの3次元リバースエンジニアリングはCAD産業にとって最も望まれる目標の1つと考えられている。
SHARP Challenge 2023は、専用のデータセットとトラックを通じてCADリバースエンジニアリングの現実シナリオに一歩近づくことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:42:54 GMT)
Is the U.S. Legal System Ready for AI's Challenges to Human Values? [16.5] 本研究では,ジェネレーティブAIが人的価値にもたらす課題に対して,米国法がいかに効果的に対処するかを検討する。
基本的価値の保護に関する既存の法的枠組みにおける顕著なギャップと不確実性を明らかにする。
我々は、新たな脅威を認識し、業界利害関係者に積極的に監査可能なガイドラインを提供するよう進化する法的枠組みを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:19:06 GMT)
Quantifying Uncertainty in Answers from any Language Model via Intrinsic
and Extrinsic Confidence Assessment [16.4] 本稿では,事前訓練された大規模言語モデルから悪い,投機的な回答を検出するBSDetectorを紹介する。
我々の不確実性定量化技術は,ブラックボックスAPIを通じてのみアクセス可能な LLM に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:53:25 GMT)
Beyond NeRF Underwater: Learning Neural Reflectance Fields for True
Color Correction of Marine Imagery [16.2] 水中画像は、光-水相互作用の結果、しばしば歪んだ着色を示す。
本研究では,水中画像における真色(アルベド)の復元アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 22:20:50 GMT)
Learning Diverse Features in Vision Transformers for Improved
Generalization [15.9] 視覚変換器(ViT)は、異なる注意頭を持つ頑丈で刺激的な特徴を抽出する傾向があることを示す。
このモジュラリティにより、分散シフト時の性能はテスト時に大幅に改善される。
本稿では,注目者の入力勾配の促進により,学習特徴の多様性と補完性をさらに向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:04:34 GMT)
Implicit neural representation for change detection [15.7] 点雲の変化を検出する最も一般的なアプローチは、教師付き手法に基づいている。
Inlicit Neural Representation (INR) for continuous shape reconstruction と Gaussian Mixture Model for categorising change の2つのコンポーネントからなる教師なしアプローチを提案する。
本手法を都市スプロールのためのシミュレーションLiDAR点雲からなるベンチマークデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:38:41 GMT)
FedCiR: Client-Invariant Representation Learning for Federated Non-IID
Features [15.6] Federated Learning(FL)は、エッジデバイスのデータ駆動モデルの可能性を、生データを共有せずに最大化する分散学習パラダイムである。
我々は、クライアントが情報やクライアントの不変性を抽出できるクライアント不変表現学習フレームワークであるFedCiRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:36:32 GMT)
Interpretable and Robust AI in EEG Systems: A Survey [15.5] 本稿では, 逆伝播, 摂動, 本質的に解釈可能な方法の3つのタイプに分類し, 解釈可能性の分類法を提案する。
我々は、頑健性メカニズムをノイズとアーティファクト、人間の多様性、データ取得不安定性、敵攻撃の4つのクラスに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:06:40 GMT)
Iterative Reward Shaping using Human Feedback for Correcting Reward
Misspecification [15.5] ITERSは、人間のフィードバックを用いて、不特定報酬関数の効果を緩和する反復的な報酬形成手法である。
ITERSを3つの環境で評価し,不特定報酬関数の修正に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:45:40 GMT)
Identifying Unique Causal Network from Nonstationary Time Series [15.2] 本稿では,Unique Causal Network (UCN) という新しい因果関係モデルを提案する。
UCNは時間遅延の影響を考慮し、得られたネットワーク構造の特異性を証明する。
高次因果エントロピー(HCE)アルゴリズムは、UCNの構造を分散的に識別するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 00:46:21 GMT)
DNAGPT: A Generalized Pre-trained Tool for Versatile DNA Sequence
Analysis Tasks [14.9] DNAGPTは、全哺乳類から200億以上の塩基対をトレーニングした、一般的なDNA事前学習モデルである。
古典的なGPTモデルをバイナリ分類タスク、数値回帰タスク、包括的トークン言語で拡張することにより、DNAGPTは汎用的なDNA解析タスクを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 20:16:55 GMT)
HypLL: The Hyperbolic Learning Library [14.8] 我々は,双曲学習ライブラリHypLLを紹介し,双曲深層学習の進歩を両立させる。
HypLLはPyTorch上に構築されており、使いやすさを重視して、この新しいオープンな研究方向性に広く関心を寄せている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:07:02 GMT)
Efficient Approximation of Quantum Channel Fidelity Exploiting Symmetry [14.5] 固定された入力次元と出力次元に対して、階層のレベルの観点から、SDPを時間で計算できることが示される。
結果の直接的な結果として、最適忠実度を1/epsilon$の時間で1/epsilon$の精度で近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:03:45 GMT)
DISQ: Dynamic Iteration Skipping for Variational Quantum Algorithms [14.2] 本稿では,VQAトレーニングのための安定した景観の構築と,ノイズドリフト問題への取り組みについて提案する。
DisQは参照回路を備えた「ドリフト検出器」を採用し、ノイズドリフトエラーによって深刻な影響を受けるイテレーションを特定し、スキップする。
DisQの利点は1.1-1.9倍であり、平均ノイズ検出速度は2.07倍に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 20:16:13 GMT)
Pre-Training Representations of Binary Code Using Contrastive Learning [14.2] 本稿では、表現学習中にソースコードとコメント情報をバイナリコードに組み込む、バイナリcOde分析のためのContrastive Learning Model(COMBO)を提案する。
COMBOは、ソースコード、バイナリコード、コメントをコントラストコード表現学習に組み込んだ最初の言語表現モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 21:58:45 GMT)
Fine-Grained Socioeconomic Prediction from Satellite Images with
Distributional Adjustment [14.1] 本研究では,より広い領域で観測される分布挙動を捉えることで,各衛星画像に社会経済的スコアを割り当てる手法を提案する。
我々は、順序回帰スコアモデルを訓練し、そのスコアを地域内外の共通パワー則に従うように調整する。
また, この手法は, 不均質な開発地域において, 開発途上国での利用可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:06:04 GMT)
Stage-by-stage Wavelet Optimization Refinement Diffusion Model for
Sparse-View CT Reconstruction [14.0] 本稿では,Sparse-view CT再構成のためのSWORD(Stage-by-stage Optimization Refinement Diffusion)モデルを提案する。
具体的には、低周波および高周波生成モデルを統合する統一的な数学的モデルを構築し、最適化手順で解を実現する。
提案手法は,低周波発生,高周波高精細化,領域変換の3段階を含む,確立された最適化理論に根ざした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:48:53 GMT)
BCGGAN: Ballistocardiogram artifact removal in simultaneous EEG-fMRI
using generative adversarial network [14.0] 脳のfMRIでは、BCG(Ballistocardiogram)アーティファクトが脳波を著しく汚染する可能性がある。
本稿では,新しいモジュール型生成対向ネットワーク(GAN)とそれに対応するトレーニング戦略を提案し,ネットワーク性能を向上する。
実験により,複数の手法と比較して,BCGアーチファクトをより効果的に除去できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 05:08:47 GMT)
CircleFormer: Circular Nuclei Detection in Whole Slide Images with
Circle Queries and Attention [13.9] 動的アンカー円を用いたトランスフォーマーを用いた円形医療物体検出システムであるCircleFormerを提案する。
一般向けMoNuSegデータセットを用いた円形核検出とセグメンテーションにおける本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:01:01 GMT)
iWarpGAN: Disentangling Identity and Style to Generate Synthetic Iris
Images [13.6] iWarpGANは、クラス間とクラス内の両方のバリエーションでアイリス画像を生成する。
深層学習に基づく虹彩マッチングの性能を向上させることで合成画像の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:55:54 GMT)
Background Debiased SAR Target Recognition via Causal Interventional
Regularizer [13.5] 認識すべきSAR画像は、前景(すなわち、ターゲット)だけでなく、背景領域の一定の大きさも含んでいることを示す。
このことは、背景の存在は、DLモデルがターゲットに関する追加のセマンティック情報を学ぶ能力を妨げていることを示唆している。
本稿では,因果介入に基づく正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:56:55 GMT)
Scene Matters: Model-based Deep Video Compression [13.3] 本稿では,シーンを映像シーケンスの基本単位とみなすモデルベースビデオ圧縮(MVC)フレームワークを提案する。
提案したMVCは,1シーンでビデオシーケンス全体の新しい強度変化を直接モデル化し,冗長性を低減せず,非冗長表現を求める。
提案手法は,最新のビデオ標準H.266に比べて最大20%の削減を実現し,既存のビデオ符号化方式よりもデコーディングの効率がよい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:30:43 GMT)
High-Perceptual Quality JPEG Decoding via Posterior Sampling [13.2] JPEGアーチファクト修正のための異なるパラダイムを提案する。
我々は、圧縮された入力と整合しながら、シャープで詳細で視覚的に再構成された画像を得ることを目指している。
我々のソリューションは、完全な整合性のある入力に対して、多種多様な可塑性かつ高速な再構成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:39:25 GMT)
Finding-Aware Anatomical Tokens for Chest X-Ray Automated Reporting [13.2] 本稿では,解剖学的構造定位時に抽出した候補境界ボックスの検出を行う,Faster R-CNNの新たな適応法を提案する。
得られたバウンディングボックスの特徴表現を解剖学的トークンの発見セットとして使用します。
タスク対応の解剖学的トークンは、自動レポートパイプラインに統合された場合、最先端のパフォーマンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:35:21 GMT)
Hypernetwork approach to Bayesian MAML [13.0] 本稿では,ベイジアンHMAML(Bayesian HMAML)という,ベイジアンMAMLの新しいフレームワークを提案する。
普遍重みをポイントワイズで学習するが、特定のタスクに適応すると確率構造が付加される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 21:35:48 GMT)
Fragment and Integrate Network (FIN): A Novel Spatial-Temporal Modeling
Based on Long Sequential Behavior for Online Food Ordering Click-Through Rate
Prediction [13.0] フラグメント・アンド・インテグレート・ネットワーク(FIN)と呼ばれる新しい時空間モデリングパラダイムを提案する。
FINは2つのネットワークから構成される: (i) Fragment Network (FN)は、生涯連続行動データから複数のサブシーケンス(MSS)を抽出し、それぞれのMSSをモデル化して、特定の時空間表現をキャプチャする。
2022年以降、FINは中国で最も人気のあるオンライン食品注文プラットフォームであるEle.meのレコメンデーション広告システムに完全に配備されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:56:57 GMT)
Temporal-spatial model via Trend Filtering [12.9] 本研究は、時間と空間の同時依存性を持つデータを対象とした非パラメトリック回帰関数の推定に焦点をあてる。
トレンド・フィルタの研究で以前は知られていなかった一意の相転移現象が、我々の分析を通して現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:50:00 GMT)
Is Complexity Required for Neural Network Pruning? A Case Study on
Global Magnitude Pruning [12.7] プルーニングニューラルネットワークはこの10年で人気を博している。
精度を損なうことなく、多数の重みを現代のニューラルネットワークから安全に除去できることが示されている。
現在、多くの最先端技術 (SOTA) は複雑な刈り取り法に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:01:22 GMT)
Training-free Object Counting with Prompts [12.4] 既存のアプローチは、各オブジェクトに対するポイントアノテーションを備えた広範なトレーニングデータに依存しています。
分割問題としてカウントタスクを扱う訓練不要なオブジェクトカウンタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:04:40 GMT)
Sensecape: Enabling Multilevel Exploration and Sensemaking with Large
Language Models [12.1] Sensecapeは、大規模な言語モデルで複雑な情報タスクをサポートするために設計された対話型システムである。
Sensecapeはユーザーに対して、より多くのトピックを探索し、知識を階層的に構造化することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:35:31 GMT)
Is Bio-Inspired Learning Better than Backprop? Benchmarking Bio Learning
vs. Backprop [11.9] BPと複数のバイオインスパイアされたアルゴリズムを比較して,バイオラーニングがBPに対してさらなるメリットをもたらすかどうかという疑問に答える。
5つのBio-algorithmのうち4つは、トレーニングデータセットの20%しか利用できない場合、BPを最大5%精度で上回った。
ヘビアンラーニングは、BPが必要とする約100エポックと比較して、わずか5エポックで学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:30:28 GMT)
LLaSM: Large Language and Speech Model [11.9] 大言語・音声モデル(Large Language and Speech Model, LLaSM)は、多モーダル言語モデルである。
初期の実験では、LLaSMは人間が人工知能と対話するより便利で自然な方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:12:39 GMT)
MASA-TCN: Multi-anchor Space-aware Temporal Convolutional Neural
Networks for Continuous and Discrete EEG Emotion Recognition [11.9] 脳波の感情回帰と分類タスクのための新しいモデル MASA-TCN を提案する。
空間認識時間層は、TNがEEG電極間の空間関係から追加的に学習することを可能にする。
実験により、MASA-TCNは、脳波の感情回帰と分類タスクの両方において最先端の手法よりも高い結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 04:49:24 GMT)
Discriminator-free Unsupervised Domain Adaptation for Multi-label Image
Classification [11.8] マルチラベル画像分類(MLIC)のための識別器のない非教師付きドメイン適応(UDA)を提案する。
本手法は,3種類の領域シフトを対象とする複数ラベル画像データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:50:25 GMT)
Knowledge-grounded Natural Language Recommendation Explanation [11.6] 自然言語の説明可能なレコメンデーションに対する知識グラフ(KG)アプローチを提案する。
提案手法は,新しいコラボレーティブフィルタリングに基づくKG表現により,ユーザイテムの特徴を引き出す。
実験結果から,提案手法は,従来の自然言語説明推薦モデルよりも一貫して優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:36:12 GMT)
NBV-SC: Next Best View Planning based on Shape Completion for Fruit
Mapping and Reconstruction [11.5] 本稿では,予測された果実の形状に関する情報を明示的に利用して,対象とする視点を計算する新しい視点計画手法を提案する。
また, 市販のガラスハウスにおいて, 本物のロボットシステムによる甘辛料のマッピングが実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:04:14 GMT)
Flexible Phase Dynamics for Bio-Plausible Contrastive Learning [11.2] Contrastive Learning (CL)アルゴリズムは、伝統的に剛性、時間的に非局所的、周期的な学習ダイナミクスで実装されている。
この研究は、CLが生物学的またはニューロモルフィックシステムによってどのように実装されるかを研究する研究に基づいている。
このような学習は時間的に局所的に行うことができ、標準的な訓練手順の動的要求の多くを緩和しても機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 23:13:13 GMT)
Drone-NeRF: Efficient NeRF Based 3D Scene Reconstruction for Large-Scale
Drone Survey [11.2] 本研究では,大規模なドローン撮影シーンの効率的な再構築を支援するために,Drone-NeRFフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、シーンをカメラの位置と深さの可視性に基づいて、均一なサブブロックに分割することである。
サブシーンはNeRFを使用して並列にトレーニングされ、完全なシーンにマージされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:17:57 GMT)
TriangleNet: Edge Prior Augmented Network for Semantic Segmentation
through Cross-Task Consistency [10.9] 本稿では,コンピュータビジョンにおけるセマンティックセグメンテーションの課題に対処する。
本稿では, クロスタスク一貫性を明示的に向上する「分離型クロスタスク一貫性損失」を提案する。
セマンティックセグメンテーションネットワークであるTriangleNetは、Cityscapesテストセット上のIntersection over Union(mIoU)の平均で、ベースラインよりも2.88%大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:24:46 GMT)
Large Language Models as Data Preprocessors [10.9] OpenAIのGPTシリーズとMetaのLLaMAに代表されるLarge Language Models (LLMs)は、人工知能において大きな進歩を遂げている。
この研究は、LLMの応用を拡大し、データ前処理におけるその可能性を探る。
我々は,最先端のプロンプト技術を統合したデータ前処理のためのLLMベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 23:28:43 GMT)
SurgT challenge: Benchmark of Soft-Tissue Trackers for Robotic Surgery [10.9] 本稿では,MICCAI 2022と共に編成されたSurgT: Surgery Trackingについて紹介する。
参加者は軟組織の動きを追跡するアルゴリズムを開発するタスクを割り当てられた。
課題の最後に、開発したメソッドは以前に隠されたテストサブセットに基づいて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 20:36:09 GMT)
On the Consistency of Average Embeddings for Item Recommendation [10.8] 推奨システムにおける一般的なプラクティスは、ユーザやより高いレベルの概念を表現するために、アイテムの埋め込みを平均化することである。
そこで本研究では,建設に使用されるアイテムに対して,平均埋込量の一貫性を測定するための予測精度スコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:52:34 GMT)
Topology-aware MLP for Skeleton-based Action Recognition [10.6] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は骨格行動認識において顕著な性能を発揮している。
従来のGCNベースの手法は、精巧な人体に過剰に依存しており、複雑な特徴集約機構を構築している。
本稿では,空間トポロジゲーティングユニット(STGU)を提案する。
本研究では,骨格に基づく行動認識のための最初のトポロジ対応入力モデルTa-MLPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:20:54 GMT)
Improving Few-shot Image Generation by Structural Discrimination and
Textural Modulation [10.4] 画像生成の目的は、このカテゴリからいくつかの画像が与えられた場合、あるカテゴリに対して可塑性で多様な画像を生成することである。
既存のアプローチでは、異なる画像をグローバルに補間するか、事前に定義された係数で局所表現を融合する。
本稿では,内部局所表現に外部意味信号を注入する新しいメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:10:21 GMT)
Causal Strategic Learning with Competitive Selection [10.2] 複数の意思決定者の下で因果戦略学習におけるエージェント選択の問題について検討する。
最適な選択規則は、最適なエージェントを選択することと、エージェントの改善を最大化するためのインセンティブを提供することの間のトレードオフであることを示す。
我々は、真の因果パラメータを回復するために、すべての意思決定者がまとめて採用しなければならない協調プロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:43:11 GMT)
Zero-shot Inversion Process for Image Attribute Editing with Diffusion
Models [9.9] 本稿では,事前学習した拡散モデルのセマンティック潜在空間に生成した視覚参照とテキストガイダンスの融合を注入するフレームワークを提案する。
提案したZIPは、小さなニューラルネットワークのみを使用して、テキストプロンプトの直感的な制御の下で、多様なコンテンツや属性を生成する。
最先端の手法と比較して、ZIPはリアルな編集効果を提供しながら、同等の画質の画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:40:15 GMT)
Two-Stage Violence Detection Using ViTPose and Classification Models at
Smart Airports [9.5] 本研究では、スマート空港のユニークな要件に合わせて、革新的な暴力検出フレームワークを導入する。
このフレームワークは人間のポーズ推定にViTPoseの力を利用する。
実際のシナリオで堅牢なパフォーマンスを保証するため、ソリューションは統合テストが行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 21:20:15 GMT)
EA-LSS: Edge-aware Lift-splat-shot Framework for 3D BEV Object Detection [9.3] 本稿では,3次元物体検出のための新しいエッジ対応Lift-splat-shot (EA-LSS) フレームワークを提案する。
我々のEA-LSSフレームワークは、任意のLSSベースの3Dオブジェクト検出モデルと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:10:53 GMT)
A Unified Analysis for the Subgradient Methods Minimizing Composite
Nonconvex, Nonsmooth and Non-Lipschitz Functions [9.0] 非Lipschitzおよび非滑らかな最適化問題の文脈における新しい収束解析を提案する。
論文で導入すべき下次上界条件のいずれかの下では、$O (1/stqrT)$がエンベロープ関数の平方勾配で成り立つことを示し、さらに1/2$指数を持つ一様KL条件が成り立つ場合、$O (1/T)$に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 23:34:11 GMT)
SignReLU neural network and its approximation ability [8.9] 我々は、SignReLUと呼ばれる異なるアクティベーション関数を用いて、ディープニューラルネットワーク(DNN)の近似能力について検討する。
理論的な結果から,SignReLUネットワークは近似性能において有理性とReLUネットワークよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:19:01 GMT)
Learning Temporal Distribution and Spatial Correlation for Universal
Moving Object Segmentation [8.8] 本稿では,時空間分布と空間相関(LTS)の学習手法を提案する。
提案手法では,時間画素からの分布をシーン非依存のセグメンテーションのためのDefect Iterative Distribution Learning (DIDL)ネットワークで学習する。
次に,空間相関を学習するベイジアン・リファインメント(SBR)ネットワークを提案し,DIDLネットワークが生成する二項マスクを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 22:41:03 GMT)
Quantum Network Planning for Utility Maximization [8.7] 既存の光学ネットワークのインフラは、光子損失のために量子ネットワークアプリケーションにすぐには利用できない。
既存のインフラにまたがる量子リピータを効率的に分散することを目的とした,ネットワーク計画のための包括的フレームワークを提案する。
量子リピータにおける量子メモリ多重化の効果と,メモリコヒーレンス時間の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:45:21 GMT)
A Recycling Training Strategy for Medical Image Segmentation with
Diffusion Denoising Models [8.6] 拡散モデルのデノイングは、画像上に条件付きセグメンテーションマスクを生成することにより、画像セグメンテーションに応用されている。
本研究では,学習戦略の改善に焦点をあて,新しいリサイクル手法を提案する。
提案手法は,同一のネットワークアーキテクチャと計算予算とを公正に比較した結果,非拡散型教師あり学習によるリサイクルベース拡散モデルの性能向上が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 23:03:49 GMT)
Boosting Detection in Crowd Analysis via Underutilized Output Features [8.3] 群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集群集
これらの手法の可能性は、しばしば無視される群集分析に重要な情報を提供するため、過小評価されていると我々は主張する。
既存の検出モデルと容易に統合可能なプラグイン・アンド・プレイモジュールであるCrowd Hatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:59:11 GMT)
GRASP: A Goodness-of-Fit Test for Classification Learning [8.1] 標準測度であるにもかかわらず、平均精度は、特徴ベクトル(Y|X$)が与えられたラベルの基本的な条件法則にモデルを適合させるのに失敗する。
我々のフレームワークは条件付き法則$Y|X$のパラメトリックな仮定を一切行わず、クエリを通してのみアクセス可能なブラックボックスオラクルモデルとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 22:48:02 GMT)
Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models [8.1] 拡散モデルにおける「露光バイアス」問題について,まずサンプリング分布をモデル化して検討する。
次に、各サンプリングステップにおける予測誤差を露出バイアス問題の根本原因とみなす。
エプシロンスケーリングは、トレーニングフェーズで学習したベクトル場に近いサンプリング軌道を明示的に移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:20:30 GMT)
survex: an R package for explaining machine learning survival models [8.0] 本稿では,人工知能技術を適用して生存モデルを説明するためのフレームワークであるsurvex Rパッケージを紹介する。
提案するソフトウェアの能力は生存モデルの理解と診断を含んでおり、その改善につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:14:20 GMT)
Debunking Disinformation: Revolutionizing Truth with NLP in Fake News
Detection [7.7] インターネットとソーシャルメディアは、即時情報配信の時代において、個人がニュースにアクセスする方法を変えてきた。
フェイクニュースはデジタルプラットフォームに急速に広がり、メディアエコシステムに悪影響を及ぼしている。
自然言語処理は、偽情報との戦いの激化において強力な武器として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 21:25:31 GMT)
Semantic Image Synthesis via Class-Adaptive Cross-Attention [7.7] 画像生成の条件付けのための非正規化の代わりに、クロスアテンション層が使用される。
我々のモデルは両ソリューションの利点を継承し、最先端の再構築品質を維持し、グローバルおよびローカルなスタイル転送を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:49:34 GMT)
E-MCTS: Deep Exploration in Model-Based Reinforcement Learning by
Planning with Epistemic Uncertainty [7.4] モンテカルロ木探索法(MCTS)の主な課題は、未知の状況に直面した深い探索と信頼性である。
まず、MCTSにおける不確実性を伝播する手法を開発し、エージェントが予測の不確実性を推定できるようにする。
第2に、探索を明示的に計画することで、新しい深層探査アルゴリズムの伝播不確実性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:27:00 GMT)
Control Theoretic Analysis of Temporal Difference Learning [7.2] TD学習は強化学習の領域の基盤となる。
本稿では,TD学習を解析するための有限時間制御理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:40:56 GMT)
A reinforcement learning based construction material supply strategy
using robotic crane and computer vision for building reconstruction after an
earthquake [7.0] 本稿では, 地震後のインフラ再建のために, 高度なAIアルゴリズムを備えたロボットクレーンを提案する。
強化学習(RL)アルゴリズムであるPPOは,3次元リフト経路計画のために実装されている。
PPOアルゴリズムを用いて異なる環境における負荷タスクを通じて2つのモデルを訓練し,その1つは障害物の影響を考慮し,もう1つは障害物を考慮しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:13:23 GMT)
CorrEmbed: Evaluating Pre-trained Model Image Similarity Efficacy with a
Novel Metric [6.9] 我々は、CorrEmbedという新しいアプローチを用いて、事前訓練されたコンピュータビジョンモデルから画像埋め込みの有効性を評価する。
本研究では,画像埋め込みにおける距離と人為的タグベクトルにおける距離との相関を計算した。
また,このパターンからの逸脱を同定し,異なるモデルが高レベル画像の特徴をどのように捉えているかについての洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:23:07 GMT)
Strengthening the EU AI Act: Defining Key Terms on AI Manipulation [6.9] 欧州連合の人工知能法は、AIの操作的かつ有害な使用を規制することを目的としている。
本論文は,法の概念的明確性と施行性を改善するための技術的勧告を提供する。
全体として、EU AI法における曖昧な概念の定義を強化し、有害なAI操作の厳格な適用性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 23:42:07 GMT)
FurChat: An Embodied Conversational Agent using LLMs, Combining Open and
Closed-Domain Dialogue with Facial Expressions [6.7] 本研究では,アクセプティストとして機能し,表情とともにオープンドメインとクローズドドメインの対話を混合して生成できる具体的会話エージェントを実演する。
このシステムをFurhatロボットにデプロイし、対話中に言語と非言語の両方の手がかりを利用できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:13:19 GMT)
Interactively Robot Action Planning with Uncertainty Analysis and Active
Questioning by Large Language Model [6.7] ロボット行動計画のための大規模言語モデル(LLM)が活発に研究されている。
自然言語によるLLMへの指示には、タスクコンテキストによる曖昧さと情報の欠如が含まれる。
本研究では,人間に質問することで,LLMが行方不明情報を分析・収集できる対話型ロボット行動計画法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 00:54:44 GMT)
Rigorous noise reduction with quantum autoencoders [6.7] 本稿では,厳密な性能保証を備えた量子オートエンコーダによるノイズ低減手法を提案する。
ノイズレベルが高い場合でも、元の状態を完璧に再構築できる様々なノイズモデルが見つかる。
我々の結果は、ノイズに対して量子技術をより堅牢にするために直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:19:31 GMT)
xxMD: Benchmarking Neural Force Fields Using Extended Dynamics beyond
Equilibrium [6.3] 非断熱力学から派生したxxMDデータセットを提案する。
このデータセットは、マルチ参照波動関数理論と密度汎関数理論の両方からのエネルギーと力を含んでいる。
xxMDデータセット上での同変モデルの再評価により,MD17とその変種と比較して平均絶対誤差が顕著に高いことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 20:55:07 GMT)
Pandemic Pedagogy: Evaluating Remote Education Strategies during
COVID-19 [6.2] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、教育の状況の急激な変化を招き、大学が個人からオンラインへ移行するよう促した。
本研究は,その期間中の遠隔教育実践の理解と評価を目的とした振り返り研究である。
その結果,遠隔教育は学生の学習成果に適度に影響を及ぼすが,学生の満足度には顕著な影響があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:34:01 GMT)
Resource-Dependent Complexity of Quantum Channels [6.2] 我々は、適切な選択されたリソースセットに依存する量子チャネルに対して、複雑性の概念を導入する。
この群の複素数の地殻的性質は、非可換幾何学によって動機付けられたリプシッツノルムから導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 22:49:05 GMT)
Benchmarking Multilabel Topic Classification in the Kyrgyz Language [6.2] 我々は,ニュースサイト24.KGの収集および注釈付きデータに基づいて,キルギスにおけるトピック分類のための新しい公開ベンチマークを提案する。
我々は、古典的な統計モデルとニューラルモデルの両方をトレーニングし、評価し、スコアを報告し、結果を議論し、将来の仕事の方向性を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:02:26 GMT)
Autonomous damage assessment of structural columns using low-cost micro
aerial vehicles and multi-view computer vision [5.9] 本研究は,コラムを自動スキャン・検査するためのMAVに基づく革新的エンド・ツー・エンドのマイクロエアロビー(MAV)アプローチを提案する。
提案手法は,複数の視角からの画像を効果的に収集し,重要なRC柱損傷を正確に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:09:56 GMT)
Neural Video Compression with Temporal Layer-Adaptive Hierarchical
B-frame Coding [5.9] 時間層適応最適化を用いた階層的Bフレーム符号化を用いたNVCモデルを提案する。
このモデルはベースラインに対して-39.86%のBDレートを達成している。
また、単純な双方向拡張よりも最大-49.13%のBDレートゲインを持つ大きなあるいは複雑な動きを持つシーケンスの課題も解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:49:34 GMT)
Sequential quantum simulation of spin chains with a single circuit QED
device [5.8] 物質科学と化学における多体系の量子シミュレーションは量子コンピュータに有望な応用分野である。
我々は、高絡み合った量子多体スピンチェーンの基底状態をシミュレートするために、単一回路の量子電磁力学デバイスをどのように利用できるかを示す。
量子ビットのみのアーキテクチャでは、キャビティの広い状態空間が複数の量子ビットを置き換えるために利用でき、そのため、材料シミュレーションのための量子プロセッサの設計を単純化できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:00:03 GMT)
Depth analysis of battery performance based on a data-driven approach [5.8] 容量の減少は、細胞の応用における最も難解な問題の1つである。
サイクルを通してのセルの容量変化を機械学習技術を用いて予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:15:27 GMT)
Federated Two Stage Decoupling With Adaptive Personalization Layers [5.7] フェデレーション学習は、プライバシ制約を維持しながら分散学習を可能にする能力によって、大きな注目を集めている。
本質的には、学習の劣化と収束速度の低下を経験する。
等質なクライアントを同じ群にクラスタリングするという概念を採用することは自然であり、各群内のモデル重みのみを集約することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:46:32 GMT)
Non-destructive Local Discrimination of Entangled Quantum States [5.4] 非破壊条件下での量子状態判別課題における局所的戦略と非局所的戦略のギャップを示す。
最大絡み合った状態の集合に対して、局所的な操作と古典的な通信を用いたタスクが成功する確率を完全に抑制する。
我々は,最大絡み合った状態の完全な識別を実現するために,非破壊的かつ適応的な戦略を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:46:18 GMT)
Segmenting mechanically heterogeneous domains via unsupervised learning [5.4] 我々は、不均一な材料特性と機械的挙動のパターンを検出するための代替アプローチを探るため、機械学習アプローチの最近の進歩の上に構築する。
具体的には、クラスタリングとアンサンブルクラスタリングのための教師なし学習アプローチを探索し、異種領域を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:40:38 GMT)
NeXtQSM -- A complete deep learning pipeline for data-consistent
quantitative susceptibility mapping trained with hybrid data [5.3] 現在のディープラーニングアプローチの多くは、データの一貫性がなく、インビボのトレーニングデータを必要とするか、連続的なステップでQSM問題を解くことでエラーの伝播につながる。
ここでは、これらの制限を克服し、QSM処理ステップを共同で解決するためのフレームワークを開発する。
NeXtQSMは、定量的サセプティビリティマップを計算するための新しいディープラーニングベースのパイプラインを提供し、各処理ステップをトレーニングに統合し、堅牢で高速な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:39:24 GMT)
Estimating 3D Dental Structures using Simulated Panoramic Radiographs
and Neural Ray Tracing [5.3] パノラマX線撮影(パノラマX線、PX)は歯科検査において広く用いられている画像モダリティである。
本稿では,現実世界のPXから3次元口腔構造を推定する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 04:55:04 GMT)
Efficient and Explainable Graph Neural Architecture Search via
Monte-Carlo Tree Search [5.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまな領域でデータサイエンスタスクを実行する強力なツールである。
人的労力と計算コストを削減するため、グラフニューラルアーキテクチャ探索(Graph NAS)が準最適GNNアーキテクチャの探索に使用されている。
本稿では, (i) 様々なグラフに適応可能な単純な探索空間と, (ii) 決定プロセスを説明可能な検索アルゴリズムからなるExGNASを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:21:45 GMT)
Single-ancilla ground state preparation via Lindbladians [4.9] 地中準備のための早期フォールトトレラント量子アルゴリズムを設計する。
モンテカルロ型量子アルゴリズムとして、ターゲット状態が定常なリンドブラディアンを特徴とする。
我々のアルゴリズムは、初期状態が基底状態と重複しない場合でも基底状態を作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 00:11:19 GMT)
Adaptive Lasso, Transfer Lasso, and Beyond: An Asymptotic Perspective [4.8] 本稿では,Adaptive LassoとTransfer Lassoに固有の理論的性質を包括的に探求する。
アダプティブ・ラッソは初期推定器によって分割された正規化を採用し、正規性と変数選択の整合性によって特徴づけられる。
最近提案されたTransfer Lassoは、非漸近的推定誤差を削減できることを示す能力を持つ初期推定器によって抽出された正規化を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:21:46 GMT)
Catalog Phrase Grounding (CPG): Grounding of Product Textual Attributes
in Product Images for e-commerce Vision-Language Applications [4.7] 本稿では,製品画像の対応する領域に製品テキストデータ(タイトル,ブランド)を関連付けるモデルであるCatalog Phrase Grounding(CPG)を提案する。
我々は、Eコマースサイトから合成された230万の画像テキストペアを用いて、自己教師型でモデルをトレーニングする。
実験の結果,CPG表現を既存の生産アンサンブルシステムに組み込むことで,世界全体で平均5%のリコール改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 23:02:26 GMT)
DR.CPO: Diversified and Realistic 3D Augmentation via Iterative
Construction, Random Placement, and HPR Occlusion [4.6] 自律運転では、データ拡張は一般的に3Dオブジェクトの検出を改善するために使用される。
我々は,全身オブジェクトを柔軟に構築できる,多種多様で現実的な拡張法を開発した。
DR.CPOは、KITTIデータセットで知られている最高の3D検出結果と比較して、mAP性能を2.08%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 20:26:25 GMT)
MSGNN: Multi-scale Spatio-temporal Graph Neural Network for Epidemic
Forecasting [4.6] 感染症の予測は重要な焦点であり、疫病の予防に不可欠であることが証明されている。
グラフニューラルネットワーク(GNN)の深さ拡大による受容場の拡大
我々は、革新的なマルチスケールビューに基づいて、マルチスケール時空間グラフニューラルネットワーク(MSGNN)を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:21:56 GMT)
Quantifying and Analyzing Entity-level Memorization in Large Language
Models [4.6] 大規模言語モデル(LLM)は、トレーニングデータを記憶できることが証明されている。
記憶から生じるプライバシーリスクが注目されている。
実世界のシナリオに近い条件やメトリクスで記憶を定量化するための,詳細なエンティティレベルの定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:06:47 GMT)
System identification of neural systems: If we got it right, would we
know? [4.4] 我々は、脳記録を既知の基底真理モデルに置き換えることで、モデルを特定するために最もよく使用される比較手法を評価した。
高いレベルのアーキテクチャモチーフを特定する際に,機能的類似度スコアを使用することの限界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 21:37:02 GMT)
BinaryViT: Towards Efficient and Accurate Binary Vision Transformers [4.3] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、ほとんどのコンピュータビジョンフィールドの基本的なアーキテクチャとして登場した。
最も強力な圧縮手法の1つとして、バイナライゼーションは、重みとアクティベーション値をpm$1として定量化することにより、ニューラルネットワークの計算を減らす。
既存のバイナライゼーション手法はCNNでは優れた性能を示したが、ViTの完全なバイナライゼーションはまだ未検討であり、性能低下に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:00:09 GMT)
Modeling Moral Choices in Social Dilemmas with Multi-Agent Reinforcement
Learning [4.2] ボトムアップ学習アプローチは、AIエージェントの倫理的行動の研究と開発にもっと適しているかもしれない。
本稿では,道徳理論に基づく報酬を内在的に動機づけたRLエージェントによる選択の体系的分析を行う。
我々は、異なる種類の道徳が協力、欠陥、搾取の出現に与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:43:46 GMT)
Domain-based user embedding for competing events on social media [4.1] 本稿では,URLドメイン共起ネットワークに基づくユーザ埋め込み手法を提案する。
以上の結果から,retweetネットワークから直接発生するユーザ埋め込みと,言語に基づくユーザ埋め込みが期待を下回る結果となった。
これらの結果から,ドメインベースのユーザ埋め込みは,競合イベントに参加するソーシャルメディアユーザを特徴付ける効果的なツールとして有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:07:05 GMT)
Distributionally Robust Statistical Verification with Imprecise Neural
Networks [4.1] AI安全性における特に困難な問題は、高次元自律システムの振る舞いを保証することだ。
本稿では,アクティブラーニング,不確実性定量化,ニューラルネットワーク検証を組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:31:53 GMT)
Exploring Deep Learning for Full-disk Solar Flare Prediction with
Empirical Insights from Guided Grad-CAM Explanations [4.1] 本研究は, 太陽フレアの予測を行うために, フルディスク深層学習モデルを提案することにより, 太陽フレア予測研究を進めた。
分析の結果,フルディスクの太陽フレア予測は活動領域特性と一致していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:24:09 GMT)
What do neural networks learn in image classification? A frequency
shortcut perspective [4.0] 本研究では,ニューラルネットワーク(NN)における周波数ショートカットの学習力学を実験的に研究する。
NNは、分類のための単純な解を見つける傾向があり、訓練中に最初に何を学ぶかは、最も特徴的な周波数特性に依存する。
本稿では,クラスワイズ周波数特性を測定するための指標と,周波数ショートカットの同定方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:19:02 GMT)
Bounds on Autonomous Quantum Error Correction [3.9] 我々は、幅広い量子ビットおよびボソニックな誤り訂正符号で実装できるマルコフの自律デコーダを解析する。
多体量子符号の場合、能動的誤り訂正に匹敵する誤り抑制を達成するために、自律デコーダは一般にコードサイズに応じて増大する修正率を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:00:07 GMT)
From Pixels to Portraits: A Comprehensive Survey of Talking Head
Generation Techniques and Applications [3.8] 近年のディープラーニングとコンピュータビジョンの進歩は、現実的な話し声を生み出すことへの関心の高まりにつながっている。
私たちはそれらを、画像駆動、オーディオ駆動、ビデオ駆動の4つの主要なアプローチに体系的に分類します。
それぞれの手法の詳細な分析を行い、それぞれの独特な貢献、強み、限界を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:00:48 GMT)
Utilizing Task-Generic Motion Prior to Recover Full-Body Motion from
Very Sparse Signals [3.8] 本稿では,再建したユーザの動作の精度を向上させるために,神経動作からの情報を利用する手法を提案する。
これは、ポーズ復元の最終的な目標は一連のポーズである動きを再構築することである、という前提に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:21:52 GMT)
Efficient Adaptive Ensembling for Image Classification [3.7] 本稿では,複雑性を増大させることなく画像分類性能を向上させる新しい手法を提案する。
データの不整合部分集合に基づいて2つの効率的なNet-b0のエンドツーエンドモデルを訓練した。
精度で平均0.5$%の精度で最先端の技術を上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:36:08 GMT)
Top-Down Network Combines Back-Propagation with Attention [3.7] 視覚やその他の領域における皮質処理は、ボトムアップ(BU)と広範なトップダウン(TD)処理を組み合わせる。
本稿では,従来のボトムアップネットワークを対称的なトップダウンネットワークと統合可能な,新しい対称なボトムアップトップダウンネットワーク構造を提案する。
提案手法は,標準的なマルチタスク学習ベンチマーク上での競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:11:30 GMT)
Towards a Rigorous Analysis of Mutual Information in Contrastive
Learning [3.6] 相互情報分析の厳密性を高めることを目的とした3つの新しい手法といくつかの関連する定理を紹介する。
具体的には,小バッチサイズ,測度としての相互情報,InfoMinの原理について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:59:42 GMT)
Effect of Attention and Self-Supervised Speech Embeddings on
Non-Semantic Speech Tasks [3.6] 我々は、より現実的な認識課題として、音声感情理解を考察する。
我々は,ComParEの多言語話者の豊富なデータセットと,その感情の「感情共有」や知覚の多言語回帰ターゲットを利用する。
以上の結果から,HuBERT-Largeの自己アテンションに基づく軽量シーケンスモデルでは,報告されたベースラインよりも4.6%向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:08:28 GMT)
DRL-Based Trajectory Tracking for Motion-Related Modules in Autonomous
Driving [3.6] 本稿では,自律運転システムにおける動作関連モジュールに対するディープ強化学習に基づく軌道追跡手法を提案する。
DLの表現学習能力とRLの探索特性は強靭性と精度の向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:24:30 GMT)
Noise-Free Sampling Algorithms via Regularized Wasserstein Proximals [3.4] ポテンシャル関数が支配する分布からサンプリングする問題を考察する。
この研究は、決定論的であり、粒子の決定論的進化をもたらす明示的なスコアベースのMCMC法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:48:21 GMT)
Giant Emitters in a Structured Bath with Non-Hermitian Skin Effect [3.4] ジャイアントエミッターは非局所場-エミッター相互作用に由来する。
巨大放射体が非エルミート浴に結合された場合、どのように振る舞うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:02:38 GMT)
Minimum Width for Deep, Narrow MLP: A Diffeomorphism and the Whitney
Embedding Theorem Approach [3.2] そこで我々は,最小幅に対する新しい上限を$namemax(2d_xoperator, d_y) + alpha(sigma)$で指定し,一様近似を実現する。
まず、追加の幅をほとんど持たない深い狭さが微分同相を近似できることを示す。
次に、ウィットニー埋め込み定理を用いて、任意の連続函数が埋め込みによって近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:58:23 GMT)
MPI-rical: Data-Driven MPI Distributed Parallelism Assistance with
Transformers [3.2] メッセージパッシングインタフェース(MPI)は、複数のノードにわたる分散メモリ並列化において重要な役割を果たす。
データ駆動型プログラミング支援ツールであるMPI-RICALを開発した。
MPICodeCorpusは、GitHub上の15,000以上のオープンソースリポジトリをマイニングして作成される、MPIベースの並列プログラムの最初の公開コーパスです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:56:16 GMT)
Split Without a Leak: Reducing Privacy Leakage in Split Learning [3.2] スプリットラーニング(SL)とホモモルフィック暗号化(HE)を用いたハイブリッド手法を提案する。
MIT-BIH データセットでは,SL と HE を用いたハイブリッド手法により,訓練時間(約6倍)が短縮され,通信オーバーヘッド(ほぼ160倍)が他の HE ベースの手法に比べて大幅に低減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:28:42 GMT)
Advanced Deep Regression Models for Forecasting Time Series Oil
Production [3.1] 本研究の目的は、逐次畳み込みと長寿命メモリ(LSTM)ユニットを用いた高度なデータ駆動回帰モデルを開発することである。
LSTMに基づくシーケンス学習モデルは,平均絶対誤差(MAE)とR2スコア(111.16点,0.98点)の1次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)よりも石油生産を予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:54:06 GMT)
Solving AC Power Flow with Graph Neural Networks under Realistic
Constraints [3.1] 本稿では,現実的な制約下での交流電力流問題の解法として,グラフニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本稿では,グラフニューラルネットワークを用いて電力フローの物理的制約を学習するフレームワークの開発を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:05:50 GMT)
A Multisensor Hyperspectral Benchmark Dataset For Unmixing of Intimate
Mixtures [3.0] 鉱物微粉末を包括的に混合した地中真実データセットを作成した。
13種類の高スペクトルセンサがこれらの混合物の反射スペクトルを取得するために用いられている。
これらのデータは, 非線形アンミックス法および材料組成推定のための高度な手法の検証に有用であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:48:36 GMT)
Deep Video Codec Control [3.0] ロスシービデオ圧縮は、ビデオデータの送信と保存に一般的に使用される。
本稿では、帯域制限と下流視性能の両方を考慮した、エンド・ツー・エンドで学習可能な深層映像制御について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:44:38 GMT)
Exploring Cybercriminal Activities, Behaviors and Profiles [2.7] 本稿では,心理学的観点からのサイバー犯罪活動と行動について考察する。
サイバー犯罪に影響を及ぼす可能性のあるモチベーション、心理的、その他の学際的概念について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:57:19 GMT)
Attention-based CT Scan Interpolation for Lesion Segmentation of
Colorectal Liver Metastases [2.7] 大腸癌 (CRLM) に共通する小肝病変は, 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) セグメンテーションモデルでは困難である。
我々は,CTスキャンにおける連続3重スライスから中間スライスを生成する,教師なしアテンションベースモデルを提案する。
モデルの出力は元の入力スライスと一致し、2つの最先端3Dセグメンテーションパイプラインにおけるセグメンテーション性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:21:57 GMT)
Modality Cycles with Masked Conditional Diffusion for Unsupervised
Anomaly Segmentation in MRI [2.6] 教師なしの異常セグメンテーションは、トレーニング中に処理されたパターンとは異なるパターンを検出することを目的としている。
本稿では,マルチモーダルMRIにおける様々なパターンにまたがる異常のセグメンテーションを可能にするMMCCD(Masked Modality Cycles with Conditional Diffusion)を提案する。
本稿では,画像再構成とデノナイズに基づく教師なし手法と,オートエンコーダや拡散モデルとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:16:02 GMT)
MDTD: A Multi Domain Trojan Detector for Deep Neural Networks [2.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)を使用する機械学習モデルは、バックドア攻撃に対して脆弱である。
テスト時にトロイジャントリガを含む入力を検出するDNN用マルチドメイントロイジャン検出器 MDTD を提案する。
対戦相手が堅牢なDNNを訓練し、決定境界からベニグン(トロイジャン)の入力距離を減少させる適応攻撃に対するMDTDの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 00:03:03 GMT)
Provengo: A Tool Suite for Scenario Driven Model-Based Testing [2.4] Provengoは、シナリオ駆動型モデルベーステスト(SDMBT)の実装を容易にするために設計されたツールスイートである。
Provengoでは、テスタが努力せずに自然なユーザストーリを作成し、効果的なテストを生成することのできるモデルにシームレスに統合することが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:34:12 GMT)
Genuine multipartite entanglement measures based on multi-party
teleportation capability [2.4] 絡み合いの定量化は、絡み合いを量子情報処理のリソースとして理解するために不可欠である。
我々は,3ビットシステムのための新しいマルチパーティ・エンタングルメント尺度を,その3つのパーティ・テレポーテーション能力に基づいて定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:01:54 GMT)
RetroBridge: Modeling Retrosynthesis with Markov Bridges [2.4] 再合成計画は、市販の開始物質から標的分子への反応経路を設計することを目的としている。
本稿では,2つの離散分布間の依存性を近似する生成フレームワークであるマルコフブリッジモデルを紹介する。
次に, 新たなフレームワークでレトロシンセシス計画問題に対処し, テンプレートレスレトロシンセシスモデリング手法RetroBridgeを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:09:22 GMT)
SharpSAT-TD in Model Counting Competitions 2021-2023 [2.3] シャープSAT-TDについて説明する。2021-2023年のモデルカウントコンペティション(Model Counting Competition)の、未加重トラックへの提出である。
SharpSAT-TDはSharpSAT [Thurley, SAT 2006]をベースにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:43:12 GMT)
Nemo: First Glimpse of a New Rule Engine [2.3] Nemoは信頼性とパフォーマンスを重視した新しいロジックプログラミングエンジンである。
Rustで書かれており、フリーでオープンソースのツールとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:08:28 GMT)
Fault Localization for Buggy Deep Learning Framework Conversions in
Image Recognition [2.2] 本稿では,バグの多いディープラーニングフレームワーク変換のフォールトローカライズと修復に向けて,新しいアプローチを提案する。
我々は,Apache TVMディープラーニングコンパイラ上に実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:41:23 GMT)
DeltaNN: Assessing the Impact of Computational Environment Parameters on
the Performance of Image Recognition Models [2.2] リアルタイム画像認識タスクの失敗は、ハードウェアアクセラレーターのサブ最適マッピングによって起こりうる。
差分テストフレームワーク DeltaNN を用いて,異なる計算環境パラメータが画像認識モデルの性能に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:07:49 GMT)
Demo: A Digital Twin of the 5G Radio Access Network for Anomaly
Detection Functionality [2.2] デジタル双生児(DT)の概念は5G/6Gの範囲内で大きな注目を集めている。
このデモでは、5Gインフラストラクチャ内での統合に適した革新的なDT設計と実装フレームワークが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:51:38 GMT)
Speech Wikimedia: A 77 Language Multilingual Speech Dataset [2.0] Speech Wikimediaデータセットには、77の異なる言語で、CC-BY-SAライセンスの1780時間 (195 GB) のさまざまなシナリオと話者から書き起こされた音声が含まれている。
各オーディオファイルは異なる言語で1つ以上の書き起こしがあり、このデータセットは音声認識、音声翻訳、機械翻訳モデルの訓練に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:14:49 GMT)
Quantum synchronization of qubits via dynamical Casimir effect [2.0] 動的カシミール効果によって誘導される量子ビットの同期について検討する。
系の時間発展を数値的にシミュレートし、動的カシミール効果による光子生成が2つの量子ビットの同期を誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:45:22 GMT)
CartiMorph: a framework for automated knee articular cartilage
morphometrics [2.0] CartiMorphは人工膝関節軟骨形態計測のためのフレームワークである。
軟骨下領域(FCL)、平均厚さ、表面積、体積の比率など)の指標を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:02:55 GMT)
Large-scale data extraction from the UNOS organ donor documents [1.9] 対象は2008年以降の米国臓器提供者のUNOSデータである。
このデータは「添付」として知られるPDF文書に記録されているため、過去に大規模な分析はできなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 04:29:48 GMT)
Exploring the Relationship between Samples and Masks for Robust Defect
Localization [1.9] 本稿では,モデルプロセスなしで欠陥パターンを直接検出する一段階フレームワークを提案する。
欠陥の位置を示す可能性のある明示的な情報は、直接マッピングを学ぶことを避けるために意図的に除外される。
その結果,提案手法はF1-ScoreのSOTA法よりも2.9%高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:47:27 GMT)
Early Detection of Red Palm Weevil Infestations using Deep Learning
Classification of Acoustic Signals [1.9] レッド・パーム・ウィービル(RPW)は、世界でも最も被害を受けているヤシの害虫であると考えられている。
現在の検出技術には、視覚的または音的検査を用いてRPWの症状を検出することが含まれる。
提案手法は, RPW音活動の記録と解析に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:09:40 GMT)
Toward Generalizable Machine Learning Models in Speech, Language, and
Hearing Sciences: Sample Size Estimation and Reducing Overfitting [1.8] 本研究ではモンテカルロシミュレーションを用いて,採用したクロスバリデーション法と特徴の離散パワーの相互作用を定量化する。
単一ホールドアウトで必要なサンプルサイズは、ネストしたクロスバリデーションを使用する場合、必要なものよりも50%高い可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:07:28 GMT)
A little magic means a lot [1.8] 我々は「偽マズーク」現象を紹介する
低いマジックを持つ量子状態の特定のアンサンブルは、高いマジックを持つ量子状態と計算的に区別できない。
結果は、魔法は量子状態の「隠蔽可能な」性質であるという概念的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:00:02 GMT)
Ten New Benchmarks for Optimization [1.7] ベンチマークは、パフォーマンスを評価するために、新しい最適化アルゴリズムとその変種をテストするために使用される。
この章では、ノイズ、不連続性、パラメータ推定、未知のパスなど、さまざまな特性を持つ10の新しいベンチマークを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:02:52 GMT)
Nature-Inspired Algorithms in Optimization: Introduction, Hybridization
and Insights [1.7] ベンチマークは最適化アルゴリズムの性能を評価する上で重要である。
本章では、最適化の概要、自然に触発されたアルゴリズム、ハイブリッド化の役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:33:22 GMT)
Dynamic Depth-Supervised NeRF for Multi-View RGB-D Operating Room Images [1.6] 手術室内の任意のカメラ位置から合成ビューを描画するためにNeRFが使用できることを示す。
RGB-Dセンサデータからの奥行き監視による正規化により画像品質が向上することを示す。
以上の結果から,ORにおける視線合成のための動的NeRFの可能性と,臨床現場における深度管理の関連性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:40:16 GMT)
Sociotechnical Audits: Broadening the Algorithm Auditing Lens to
Investigate Targeted Advertising [1.6] 本稿では,アルゴリズムとユーザ間の相互作用に着目した社会工学的監査の概念を提案する。
我々は,同意・補償された参加者による縦断的社会技術監査を行うためのプラットフォームであるIntervenrを開発した。
われわれはIntervenrを2週間にわたるオンライン広告の社会技術監査で展開し、パーソナライズされた広告ターゲティングがユーザーにとってより効果的であるという中心的な前提を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 05:26:47 GMT)
Classifying World War II Era Ciphers with Machine Learning [1.6] 我々は第二次世界大戦のエニグマ、M-209、Sigaba、Purple、Typexを分類する。
古典的な機械学習モデルは、少なくともディープラーニングモデルと同様に機能する。
設計においてより類似した暗号は、区別するのがやや難しいが、予想されるほど難しくはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:02:41 GMT)
Multi-Response Heteroscedastic Gaussian Process Models and Their
Inference [1.5] 本稿ではヘテロセダスティック共分散関数のモデリングのための新しいフレームワークを提案する。
後部モデルに近似し, 後部予測モデルを容易にするために, 変分推論を用いる。
提案するフレームワークは,幅広いアプリケーションに対して,堅牢で汎用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 20:20:23 GMT)
AGS: An Dataset and Taxonomy for Domestic Scene Sound Event Recognition [1.5] 本稿では,家庭環境音に対するデータセット(AGS)を提案する。
このデータセットは、シーン内の様々な種類の重なり合うオーディオ、バックグラウンドノイズを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:03:47 GMT)
Unraveling of quantum effects in bosonic Josephson junctions: a
dynamical multi-configuration atomic coherent states approach [1.5] 平均場を超える量子効果は容易に発見できることが示される。
プラズマ振動の場合、2つの時間依存基底状態の使用は、既に良好な定性的な一致を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:21:50 GMT)
A Deep Dive into the Design Space of a Dynamically Reconfigurable
Cryogenic Spiking Neuron [1.4] スパイキングニューラルネットワークは、人間の脳の並列性とコンパクト性を模倣する最もバイオリアリスティックなアプローチを提供する。
スパイキングニューロンは、情報符号化スパイクを生成するSNNの中心成分である。
本稿では,超伝導膜(SM)をベースとした電気的再構成可能な低温ニューロンの設計空間を包括的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 04:40:50 GMT)
Review of Parameter Tuning Methods for Nature-Inspired Algorithms [1.4] この章では、パラメータチューニングの主要な方法をいくつかレビューし、パラメータチューニングの最新開発に関する重要な問題を強調します。
いくつかのオープンな問題も今後の研究の推奨事項として議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:41:39 GMT)
An acousto-optic modulator based bi-frequency interferometer for quantum
technology [1.4] 我々は、単一光子レベルの量子状態に対して、高速なAOMベースの二周波干渉計を実演する。
さらに、二周波コヒーレント結合、周波数調整、光スイッチングを含む量子技術における干渉計の応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:09:19 GMT)
Classification of Anomalies in Telecommunication Network KPI Time Series [1.3] 本稿では,ネットワーク異常に対するモジュール型異常分類フレームワークを提案する。
このフレームワークは、異常検出と検出器の別個のエンティティを仮定し、時系列上の異常検出と分類タスクを別々に扱うことができる。
本研究は,実世界のネットワークデータに適用した場合に,シミュレーションされた異常に基づいて学習した異常分類モデルの優れた性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:13:10 GMT)
Tranfer Learning of Semantic Segmentation Methods for Identifying Buried
Archaeological Structures on LiDAR Data [1.2] 本稿では、2つのLiDARデータセット上の2つのセマンティックセグメンテーションディープニューラルネットワークを用いて、様々な伝達学習構成の性能を比較する。
実験結果から, 考古学における伝達学習に基づくアプローチは, 性能改善につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:10:20 GMT)
Context-Aware Composition of Agent Policies by Markov Decision Process
Entity Embeddings and Agent Ensembles [1.1] 計算エージェントは生命の多くの領域で人間をサポートし、従って異質な文脈で見られる。
サービスを実行し、目標志向の行動を実行するためには、エージェントは事前の知識を必要とする。
異種コンテキストの表現を可能にする新しいシミュレーションベースアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:56:45 GMT)
Conditioning Diffusion Models via Attributes and Semantic Masks for Face
Generation [1.1] 深層生成モデルは、現実的な顔の画像を生成する素晴らしい結果を示している。
GANはセマンティックマスクで条件付きで高品質で高忠実な画像を生成することができたが、それでも出力を多様化する能力は欠けていた。
本稿では,属性とセマンティックマスクの両方を利用した多条件拡散モデルの提案を行い,高品質で制御可能な顔画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:24:15 GMT)
Inductive Learning of Declarative Domain-Specific Heuristics for ASP [1.1] 本稿では,ドメイン固有性の自動学習に対する新しいアプローチを提案する。
Inductive Logic Programming(ILP)を使用して、小さなが代表的な問題インスタンスの(ほぼ)回答セットから生じる例からドメイン固有性を学ぶ。
実験結果から,同じ問題の大規模で難しいインスタンスを解く際に,学習者が性能とソリューションの品質を向上できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:55:17 GMT)
Cyberbullying Detection for Low-resource Languages and Dialects: Review
of the State of the Art [1.0] この論文では、バングラ語、ヒンディー語、ドラヴィダ語など、23の低資源言語と方言がカバーされている。
本調査では,サイバーいじめの信頼性定義の欠如を含む,過去の研究における研究ギャップのいくつかを明らかにした。
これらの提案に基づき,バングラのチタゴニア方言におけるサイバーいじめデータセットを収集,公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:52:28 GMT)
Classical Shadows for Quantum Process Tomography on Near-term Quantum
Computers [0.9] 量子プロセストモグラフィーは、量子チャネルを理解し、量子デバイスの特性を特徴づける強力なツールである。
我々は、量子プロセストモグラフィーのための古典的なシャドウ手法であるShadowQPTを開発した。
我々は、最大$n$ qubitsまでのIonQトラップイオンポストプロセスにおいて、PauliとCliffordの測定の両方を用いてShadowQPTを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:08:39 GMT)
Symmetry Preservation in Hamiltonian Systems: Simulation and Learning [0.9] この研究は、ハミルトン系の力学をシミュレートし、学習するための一般的な幾何学的枠組みを示す。
我々は、$G$-不変ラグランジアン部分多様体の構築を通して興味ある写像をシミュレートし、学習することを提案する。
我々の設計は、シンプレクティック幾何学と幾何学力学において重要な技術と概念を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 21:34:33 GMT)
Feature Attention Network (FA-Net): A Deep-Learning Based Approach for
Underwater Single Image Enhancement [0.9] 本稿では,この問題を解決するために,ディープラーニングと機能アテンションに基づくエンドツーエンドネットワーク(FA-Net)を提案する。
特に,チャンネルアテンション,画素アテンション,長いスキップ接続を伴う残差学習機構を含む残差特徴注意ブロック(RFAB)を提案する。
RFABは、マルチホップ接続上で低周波情報をスキップしながら、高周波情報を学習することに集中することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:56:36 GMT)
Framework and Methodology for Verification of a Complex Scientific
Simulation Software, Flash-X [0.8] 計算科学は科学的発見の主要な道具として科学ソフトウェアに依存している。
科学的なソフトウェア検証は、ユーザーが科学的な研究の一環としてソフトウェアを変更する必要があるため、特に難しい。
本稿では,複数の科学領域を対象としたコミュニティシミュレーションソフトウェアであるFlash-Xを開発した方法論について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:57:37 GMT)
Complete characterization of quantum correlations by randomized
measurements [0.8] 量子状態の局所的不変性を局所的ランダム化測定を用いて測定する方法を提案する。
本手法は, 量子テレポーテーションにおいて有用であることを示すために, 対の絡み合った光子を用いて実験的に実装する。
この結果は様々な量子コンピューティングプラットフォームに適用でき、任意の量子ビット間の相関を簡易に解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:00:15 GMT)
High-rate intercity quantum key distribution with a semiconductor
single-photon source [0.8] 量子鍵分布(QKD)は、盗聴者による一般的な攻撃に対して安全である情報の伝達を可能にする。
QKDプロトコルにおけるオンデマンド量子光源の使用は、セキュリティの向上と耐久損失の最大化に役立つと期待されている。
明るい決定論的単一光子源を用いたQKD実験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:57:07 GMT)
Beard Segmentation and Recognition Bias [0.7] ひげの存在や大きさなどの人の顔の髪型は、顔認識の精度に大きな影響を及ぼす可能性がある。
分類モデルを訓練し、その精度をアフリカ系アメリカ人とコーカサス人の顔画像間で評価する。
顔の髪型が異なる画像対のFalse Match Rate(FMR)は、アフリカ系アメリカ人男性では10以上、コーカサス男性では25以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:35:55 GMT)
Transitioning ECP Software Technology into a Foundation for Sustainable
Research Software [0.6] Sustainable Research Software Institute (SRSI) モデルは、この問題に対処するために設計されている。
このホワイトペーパーは、ESP-STがSRSIにどのように移行するかの概要と詳細な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:47:03 GMT)
An Open Community-Driven Model For Sustainable Research Software:
Sustainable Research Software Institute [0.6] Sustainable Research Software Institute (SRSI) モデルは、研究ソフトウェアコミュニティにおける持続可能なプラクティスを促進する。
このホワイトペーパーはSRSIモデルの詳細な概要を提供し、その目的、サービス、資金調達メカニズム、コラボレーション、そしてそれが研究ソフトウェアコミュニティに与える影響について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:45:32 GMT)
Towards Earlier Detection of Oral Diseases On Smartphones Using Oral and
Dental RGB Images [0.5] ローエンドデバイス上で効率的に動作しながらRGB画像の微積分を検出できる軽量機械学習モデルを提案する。
このモデル、修正されたMobileNetV3-Smallニューラルネットワーク転送は72.73%の精度を達成した。
ResNet34ベースのモデルも構築され、精度は81.82%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:01:19 GMT)
Generation and characterization of ultrabroadband polarization-frequency
hyperentangled photons [0.5] 我々は、光CバンドとLバンド全体を覆う全波長誘導サニャック光源を介して、偏光と周波数ビンの両方に絡み合った超広帯域光子対を生成する。
我々は、複数の高密度波長分割多重チャネルにおける高忠実度状態の包括的評価を行い、有効4ビット系のフルトモグラフィーを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:26:26 GMT)
Interpretability-guided Data Augmentation for Robust Segmentation in
Multi-centre Colonoscopy Data [0.5] 本稿では,解釈可能性のサリエンシマップを中心にした,革新的なデータ拡張手法を提案する。
提案手法は,異なるセグメンテーションモデルとドメイン間のロバスト性の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:03:28 GMT)
Spatial Graph Coarsening: Weather and Weekday Prediction with London's
Bike-Sharing Service using GNN [0.4] 本研究は,ロンドンにおける1日の天気と平日の予測にグラフニューラルネットワーク(GNN)を導入した。
自転車駅周辺における土地利用特性のノード特性と世帯数から,提案モデルは,クロスエントロピー損失および検証データセットの精度において,ベースラインモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:21:02 GMT)
Test Primitive:A Straightforward Method To Decouple March [0.4] 本稿では,3月アルゴリズムを解析するための新しいテストプリミティブを提案する。
テストプリミティブは、対応する障害を検出するためにマーチアルゴリズムが保持しなければならない共通の特徴を記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 03:18:34 GMT)
Large Language Models in Cryptocurrency Securities Cases: Can ChatGPT
Replace Lawyers? [0.3] LLM(Large Language Models)は、法体系へのアクセスを高めることができる。
しかし、法的タスクを遂行する上での有効性に関する実証的な研究は難しかった。
我々は、AIが法的なプロセスをサポートすることのできる多くのコンテキストの1つとして、暗号通貨を含む証券ケースを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:57:52 GMT)
Conti Inc.: Understanding the Internal Discussions of a large
Ransomware-as-a-Service Operator with Machine Learning [0.3] 本稿では、機械学習技術を用いて、Conti RaaSチャットリークの主な話題について分析する。
その結果、Contiの議論のかなりの割合は非技術関連であることが示唆された。
RaaSはサイバー犯罪業界における特殊化の例であるが、一つのトピックに特化しているメンバーはわずかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:36:25 GMT)
CongNaMul: A Dataset for Advanced Image Processing of Soybean Sprouts [0.3] CongNaMulデータセットは、画像分類、セマンティックセグメンテーション、分解、長さと重量の測定などのタスクを容易にするためにキュレートされる。
分類タスクは、ダイズ発芽の質を決定する4つのクラスを提供する。
このデータセットは、大豆の発芽画像の高度な分析において、幅広い研究や応用のための貴重な資源として期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:14:32 GMT)
Revisiting Hyperbit Limitations unveils Quantum Communication Advantages [0.2] Pawl owski と Winter's Hyperbit Theory は2012年に提案され、量子理論の代替物として自称した。
この研究はハイパービット理論を慎重に再評価し、重要な運用上の制約を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:14:44 GMT)
Calibrated Explanations for Regression [0.2] Calibrated Explanations (CE)は、高速で信頼性があり、安定し、堅牢な説明を提供する。
標準回帰のためのCEは、高速で信頼性があり、安定し、堅牢な説明を提供する。
安定性と速度に関する確率的回帰に対するCEの性能はLIMEに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:06:57 GMT)
Statistical Correlators and Tripartite Entanglement [0.1] 2つの測度を2つの重要な三部交絡状態のクラスに対して経験的に決定できることが示される。
このような定式化されたスキームは、初めて三部体の絡みを正確に定量化する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:00:07 GMT)
Evaluating the Quality and Diversity of DCGAN-based Generatively
Synthesized Diabetic Retinopathy Imagery [0.1] 公的に利用可能な糖尿病網膜症(DR)データセットは不均衡であり、DRを持つ画像の数が限られている。
この不均衡に対処するには、GAN(Geneversarative Adrial Networks)を使用して、データセットを合成画像で拡張する。
合成画像の品質と多様性を評価するために、マルチスケール構造類似度指数(MS-SSIM)、コサイン距離(CD)、Fr't Inception Distance(FID)などの評価指標を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:39:29 GMT)
ACNPU: A 4.75TOPS/W 1080P@30FPS Super Resolution Accelerator with
Decoupled Asymmetric Convolution [0.1] 深層学習駆動型超解像(SR)は従来の技術より優れているが、高複雑性とメモリ帯域幅の課題に直面している。
本稿では,エネルギー効率の高いSR加速器ACNPUを提案する。
ACNPUは27層モデルで画質を0.34dB向上させるが、FSRCNNよりも36%の複雑さを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:23:32 GMT)
Response: Emergent analogical reasoning in large language models [0.0] GPT-3は、オリジナルの論文で提示された問題の最も簡単な変種でさえも解決できない。
ヒューマンライクな推論の主張を強化するためには、データ記憶を除外するアプローチを開発することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:17:26 GMT)
Why We Don't Have AGI Yet [0.0] 元々のAIのビジョンは、2002年に"Artificial General Intelligence" (AGI) という用語で再認識された。
このビジョンは、人間と同じように学習し、推論し、問題を解決することができるコンピュータシステムである「シンキングマシン」を構築することである。
いくつかの大規模取り組みが名目上AGIに取り組んできたが、純粋に焦点を絞ったAGI開発分野は、十分な資金提供や推進がなされていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:30:22 GMT)
What's going on at the back-end? Risks and benefits of smart toilets [0.0] 本稿では,健康データを記録するスマートトイレについて,専門家焦点群のテーマ分析を行った。
テーマはリスクを示しており、その多くは緩和される可能性があるが、現時点ではそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:29:29 GMT)
Wavefunction branching: when you can't tell pure states from mixed
states [0.0] 波動関数"分岐"の定義を提案する。
分岐間の相対位相情報を得る試みは、頻繁な能動誤り訂正を伴わずに失敗することを示す。
これらの分岐分解を多体量子状態で同定することで、古典性の出現に光を当てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:45:40 GMT)
Understanding ProbLog as Probabilistic Argumentation [0.0] ProbLogは、ABA(Access-Based Argumentation)に基づく確率的抽象論(PAA)の一形態の例であることを示す。
接続は、代替のセマンティクスでProbLogを装備する道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:05:32 GMT)
Uncertainty relation for non-Hermitian operators [0.0] 我々は、主に非自己随伴作用素の観点から、ハイゼンベルクの不確実性関係のいくつかの側面について議論する。
いくつかの同値性の結果と不等式の改良が導出され、いくつかの関連する例が議論されている。
自己随伴作用素のケースは、我々の一般的な設定の特別なケースとして回収される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:24:41 GMT)
Twice Upon a Time: Timelike-Separated Quantum Extremal Surfaces [0.0] Pythonのランチ予想は、バルク空間幾何学と量子コードの間の接続に依存している。
時相分離群と時相分離群の両方を特徴とする時相対称時空を明示的に構築する。
次に、一般的な時間的分離QESとバウンスに対応可能なPythonのLanch予想を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:00:02 GMT)
Towards One-Shot Learning for Text Classification using Inductive Logic
Programming [0.0] 本稿では,単発テキスト分類のための帰納的論理プログラミング手法について検討する。
その結果,MILは少数の学習例からテキスト分類規則を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:04:06 GMT)
Topological Order from Measurements and Feed-Forward on a Trapped Ion
Quantum Computer [0.0] リアルタイムにトーリックコード基底状態を生成するための一定の深さの手順を初めて示す。
我々は、非アベリア欠陥を発生させ、その存在は、ブレイディングを介して、任意のオンを変換することによって確認される。
この研究は、研究室で複雑なトポロジカルな秩序を作る方法を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:03:25 GMT)
ToddlerBERTa: Exploiting BabyBERTa for Grammar Learning and Language
Understanding [0.0] 本稿では,BabyBERTaのような言語モデルであるToddlerBERTaについて紹介する。
より小さなモデルは特定のタスクで優れているのに対して、大きなモデルは実質的なデータでうまく機能する。
ToddlerBERTaは、最先端のRoBERTaベースに対抗して、賞賛に値するパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 21:56:36 GMT)
Time-Bin CKA as a tool for blockchain technology [0.0] 我々は,複数当事者間の合意を達成する手段として,Time-Bin Conference Key Agreementプロトコルの可能性を探る。
TB CKAの基礎となる物理的実装についての説明を行い、このプロセスがグローバル・コモン・コイン・プリミティブの自然な実現であると見なすことができるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:36:50 GMT)
Three-stage binarization of color document images based on discrete
wavelet transform and generative adversarial networks [0.0] 古写本の不完全な保存は、染色、黄色化、インクの浸出など、様々な種類の劣化を引き起こしている。
本研究では,劣化したカラー文書画像の強調とバイナライズにGAN(Generative Adrial Networks)を用いた3段階の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:48:12 GMT)
Thermodynamic Computing via Autonomous Quantum Thermal Machines [0.0] 我々は,自律型量子熱機械に基づく古典計算のための物理モデルを開発した。
熱力学ニューロンのネットワークは任意の所望の機能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:15:41 GMT)
The minimal time it takes to charge a quantum system [0.0] 我々は、量子充電距離を、ある状態(電荷状態)に到達するのに要する最小時間として、別の状態(減量状態)から別の状態(電荷状態)に到達させる。
純状態ではバーズ角に等しく、混合状態ではその計算が最適化問題につながることを示す。
本研究は、量子充電を幾何学的に形式化し、解釈し、将来の量子電池の充電速度を最大化するために最適化できる測定可能な量を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:19:30 GMT)
The measurement problem in the light of the theory of decoherence [0.0] 本稿では,デコヒーレンス理論の観点から,測定問題に対する徹底的な解法を提案する。
後者を確率論として考えると、多くの世界の解釈の通常の確率問題を避けることができる。
あらゆるスケールにおける量子力学の一貫性の徹底的な検証と、観測者と見なせるものについての議論が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:10:00 GMT)
The elimination of metaphysics through the epistemological analysis:
lessons (un)learned from metaphysical underdetermination [0.0] この章では、科学の一般的な哲学は、メタフィジカルな下決定のメタフィジカルからメタフィジカルな教訓を学ぶべきであると論じている。
ケース2は、量子粒子の個性と個性に関するメタ物理的下決定に関する伝統的な議論を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:51:35 GMT)
The HAPPY HEDGEHOG Project [0.0] 2019-20年、主著者率いるチームが、ハゲの認識、作業の中断、保護が可能なロボット芝刈り機を開発しました。
この記事は、背景の紹介から始まる。次に、その機械のナビゲーションと熱と画像認識に焦点を当てる。
この結果は、自分たちの製品を動物に優しい機械として売り込もうとする業界に関係があるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:04:39 GMT)
Testing Models of 'Gravity' Using a Quantum Computer [0.0] この研究は、一様効果ポテンシャルを持つ系がダークエネルギーと同じように振る舞う方法の研究へと進む。
このモデルにより, 負の重力質量を持つ孤立粒子は問題となるが, 負の重力質量を持つ局所領域を生成できると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:40:47 GMT)
Tensor train completion: local recovery guarantees via Riemannian
optimization [0.0] 展開の特異値の調和平均に基づいて、接空間への射影の新しい境界を導出する。
我々は、補助的な部分空間情報を用いてテンソルトレイン完了まで結果を拡張し、対応する局所収束保証を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:32:59 GMT)
Tensor network reduced order models for wall-bounded flows [0.0] 縮小順序モデルを開発するために,広く適用可能なテンソルネットワークベースのフレームワークを提案する。
二つの空間次元における非圧縮性ナビエ・ストークス方程式と蓋駆動キャビティを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:02:33 GMT)
Ten Years of Generative Adversarial Nets (GANs): A survey of the
state-of-the-art [0.0] Generative Adversarial Networks (GAN) は、様々な領域にまたがる現実的で多様なデータを生成する強力なツールとして急速に登場した。
2018年2月、GANは「Top Ten Global Breakthrough Technologies List」でトップ10を獲得した。
この調査は、最も広く認識されているバリエーションの潜在アーキテクチャ、バリデーションメトリクス、およびアプリケーション領域を要約した、GANの一般的な概要を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 20:46:45 GMT)
Stationary transport above the critical velocity in a one-dimensional
superflow past an obstacle [0.0] 平均場状態における1次元量子流体の定常流について考察する。
我々は,時間依存流から定常拡散流への移行が与えられた臨界速度で起こる超音速状態に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:11:54 GMT)
Spin Winding and Topological Nature of Transitions in Jaynes-Cummings
Model with Stark Non-linear Coupling [0.0] 光-物質相互作用における単一量子トポロジカル相転移について検討する。
我々の結果は、光-物質相互作用における少数体相転移の深い洞察を与えるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:51:55 GMT)
Spin Rotations in a Bose-Einstein Condensate Driven by Counterflow and
Spin-independent Interactions [0.0] 非平衡ボース凝縮気体の原子衝突によるスピン回転を87$Rbで観測した。
局所磁気力学モデルは観察されたスピンテクスチャの塩分特性を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:46:50 GMT)
Specx: a C++ task-based runtime system for heterogeneous distributed
architectures [0.0] Specxは、C++で書かれたタスクベースのランタイムシステムである。
現代のC++で記述されたタスクベースのランタイムシステムであるSpecxを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:41:30 GMT)
Solving Recurrence Relations using Machine Learning, with Application to
Cost Analysis [0.0] 我々は、任意の制約付き反復関係を解くための、新しい、一般的なアプローチを開発する。
我々の手法は、そのようなシステムでは解けない再発のクラスに対して、妥当な時間で閉形式解を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:55:36 GMT)
Software multiplataforma para a segmenta\c{c}\~ao de vasos sangu\'ineos
em imagens da retina [0.0] 我々は、ユーザーが手動で網膜画像を分割できるクロスプラットフォーム、オープンソース、レスポンシブソフトウェアを提案する。
本研究の目的は,機械学習アルゴリズムの再訓練にユーザ分割画像を使用することで,将来の自動セグメンテーション結果を向上することである。
これは、前述の属性(オープンソース、レスポンシブ、クロスプラットフォーム)を具現化した、最初の統合ソフトウェアです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 21:06:11 GMT)
Single-pass generation of widely-tunable frequency-domain entangled
photon pairs [0.0] 単一周期非線形結晶と単一パス構成を用いて、高偏光度で周波数に絡み合った光子対を生成する手法を実証する。
生成した光子対は、周波数領域における量子絡み合いの存在を示す非退化のホン・ウー・マンデル干渉を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 02:43:33 GMT)
Single and coupled cavity mode sensing schemes using a diagnostic field [0.0] 重力波検出器のような量子加速結合キャビティ実験では、サブキャビティがモード整合であることを保証する必要がある。
単純で結合したキャビティに適した新しいモードセンシング方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 00:07:48 GMT)
Semiclassical approximation of the Wigner function for the canonical
ensemble [0.0] 量子力学のワイル・ウィグナー表現は、位相空間における函数の密度作用素をマッピングすることを可能にする。
一般温度に対する正準密度演算子のこの量子位相空間表現を近似する。
また,幅広いシステムに近似を適用可能な数値計算法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:58:52 GMT)
Rule Generation for Classification: Scalability, Interpretability, and
Fairness [0.0] 制約付き分類のためのルールベースの新しい最適化手法を提案する。
ルールにコスト係数を割り当て、追加制約を導入することにより、解釈可能性と公正性に対処する。
提案手法は,一方の局所的解釈可能性と他方の正当性,他方の精度との間に良好な妥協関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:51:05 GMT)
Reliable Natural Language Understanding with Large Language Models and
Answer Set Programming [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なNLPタスクを解くためにテキストのパターンを利用することができるが、推論を必要とする問題では不足している。
LLMとAnswer Set Programming(ASP)を組み合わせたフレームワークSTARを提案する。
目標指向のASPは、この知識を確実に推論するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:56:37 GMT)
Reduced Simulations for High-Energy Physics, a Middle Ground for
Data-Driven Physics Research [0.0] サブ原子粒子軌道再構成は高エネルギー物理実験において重要な課題である。
我々は,複雑性低減型検出器モデルとしてREDVID(REDuced VIrtual Detector)と粒子衝突イベントシミュレータコンボを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:50:45 GMT)
Quantum steering with imprecise measurements [0.0] 測定精度の低いインプレクションは, 操舵の不等式に対する偽陽性の点で大きな有害な影響を及ぼす可能性が示唆された。
次に,二部体ステアリング不等式試験における一般的な測定精度を考慮に入れた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:50:12 GMT)
Quantum reference frames for an indefinite metric [0.0] 本研究では、重畳における質量重力の存在下での物体の力学を決定づける戦略を提案し、従って不定時空距離を求める。
異なる分岐の質量配置が相対距離保存変換によって関連している限り、QRFの現在のフレームワークを拡張して、質量構成が定まるフレームに変更できることが示される。
本研究では、プローブ粒子の運動と質量配置近傍の時計の挙動を解析し、重畳時の重力物体による時間拡張を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 10:13:06 GMT)
Quantum correlation functions through tensor network path integral [0.0] テンソルネットワークは、オープン量子系の平衡相関関数を計算するために利用される。
溶媒が量子系に与える影響は、影響関数によって取り込まれている。
この手法の設計と実装は、速度理論、シンメトリゼーションされたスピン相関関数、動的感受性計算、量子熱力学からの図解とともに議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:16:02 GMT)
Quantum coherence enables hybrid multitask and multisource regimes in
autonomous thermal machines [0.0] 非平衡効果は熱力学的タスクを行う熱デバイスの性能に大きな影響を及ぼす可能性がある。
本研究は,3端末機を駆動するサーマル貯水池に少量のコヒーレンスが存在することを示し,複合運転モードとハイブリッド運転モードの出現を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:12:09 GMT)
Quantitative Toolchain Assurance [0.0] ソフトウェア資料法案(Software Bill of Materials, SBOM)は、著作権、依存関係、セキュリティ参照など、ソフトウェア構築に関するより多くの情報を含むことを目的としている。
ソフトウェアアーティファクトのサプライチェーンレベル(SLSA)のような取り組みは、ビルドプロセスの品質に注目して、これを改善しようとします。
プロセスリダクション(プロセスリダクション)と呼ばれる新しい形態の保証ケースと、それを構築するための新しいテクニックを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:05:03 GMT)
Quantifying Process Quality: The Role of Effective Organizational
Learning in Software Evolution [0.0] 現実世界のソフトウェアアプリケーションは、常に進化し続けなければならない。
ソフトウェア品質管理の従来の手法には、ソフトウェアの品質モデルと継続的コード検査ツールが含まれる。
しかし、開発プロセスの品質と結果のソフトウェア製品との間には、強い相関関係と因果関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:00:02 GMT)
Quantification and Aggregation over Concepts of the Ontology [0.0] いくつかのKRアプリケーションでは、ボキャブラリのシンボルによって形式的に表される概念の集合を定量化したいと論じる。
本稿では,このような抽象化をサポートする一階述語論理の拡張について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:06:11 GMT)
Programmable quantum simulations on a trapped-ions quantum computer with
a global drive [0.0] そこで我々は,小型のイオンを用いた量子コンピュータ上での量子シミュレーション手法を実験的に実証した。
量子イジング環の進化を測り、ハミルトンパラメータを正確に再構成し、高精度で高忠実なシミュレーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:49:05 GMT)
Predict And Prevent DDOS Attacks Using Machine Learning and Statistical Algorithms [0.0] 本研究は、トラフィックフローのトレースからDDoS攻撃を検出するために、機械学習と統計モデルを用いている。
XGboostの機械学習モデルは、SMOTEアプローチをターゲットクラスに適用した後、最高の検出精度(99.9999%)を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 00:03:32 GMT)
Possible connections between relativity theory and a version of quantum
theory based upon theoretical variables [0.0] 量子論への別のアプローチについて述べ、彼のアプローチを特殊相対性理論と一般相対性理論に結びつける仮の試みについて論じる。
重要な概念はゲージ群といくつかの物理系に接続された情報/エントロピーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 20:39:12 GMT)
Performance of Rotation-Symmetric Bosonic Codes in a Quantum Repeater
Network [0.0] 連続変数に基づく量子誤り訂正符号は、量子通信システムの実装において重要な役割を果たす。
このような符号の自然な適用は、重度のチャネル損失と局所ゲートエラーに対処するために使用される量子リピータシステム内で発生する。
ここでは、量子チャネルの損失に対処する空洞QEDに基づくリピータ方式を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:39:11 GMT)
Penalization Framework For Autonomous Agents Using Answer Set
Programming [0.0] 本稿では,変化する環境における権限・義務ポリシーに従わない知的エージェントに対する罰則を強制するための枠組みを提案する。
枠組みは、計画上の罰則を表現し、推論するために提案され、認可と義務ポリシーに対するコンプライアンスのレベルに基づいてエージェントの行為を罰するアルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:09:27 GMT)
Optimized excitonic transport mediated by local energy defects: survival
of optimization laws in the presence of dephasing [0.0] 周囲の欠陥とトラップによって占有されるコアを持つ拡張星では、エキシトンを媒介とするエネルギー輸送が最適化可能であることが示されている。
我々は、この研究を、拡張された恒星と非対称な鎖のエキシトンが、デフォーカス環境の存在によって摂動されていることを考慮して拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:47:30 GMT)
On the {\eta} pseudo PT symmetry theory for non-Hermitian Hamiltonians:
time-dependent systems [0.0] 非エルミート的ハミルトニアン H は Hdag=PTHPT という関係を通じてその随伴 Hdag と関係を持つ。
擬PT対称性とeta-pseudo-Hermiticityを時間依存の非エルミート・ハミルトニアンに対して同時に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:41:44 GMT)
On the culture of open access: the Sci-hub paradox [0.0] シャドウ・ライブラリー(シャドウ・ライブラリー)は、著作権所有者の許可なく無料で公開されている著作権出版物のオンラインコレクションである。
本研究は、全OA雑誌を含むOA出版物が、サブスクリプションベースの出版物よりも多くの引用を受け取ることを示している。
サブスクリプションベースでScihubプラットフォームを介してアクセス可能かどうかを区別することは、その利用の一般化がOAパブリッシングの肯定的な効果をキャンセルすることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:50:56 GMT)
On the Potential of CLIP for Compositional Logical Reasoning [0.0] 我々は,OpenAIのCLIPを用いて論理的に一貫性のある視覚的推論を行う可能性を探る。
私たちの主な結論は、通常構成されているように、CLIPはそのような推論を実行できないということです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:04:24 GMT)
On the Independencies Hidden in the Structure of a Probabilistic Logic
Program [0.0] 非巡回基底論理プログラムにおけるd-セパレーションの条件依存性を計算する。
本稿では,ある条件付き独立文がプログラム構造によって暗示されるか否かを判断する,正しいメタ解釈手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:55:55 GMT)
On Feasibility of Declarative Diagnosis [0.0] 論理プログラムの宣言的診断には有用な方法があり、実際のプログラミングでは有効であるべきだと論じる。
本稿では、その主な弱点について論じ、克服方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:56:19 GMT)
Multiple Augmented Reduced Rank Regression for Pan-Cancer Analysis [0.0] フレキシブルな行列回帰および分解法である多重強化階数回帰(maRRR)を提案する。
我々は、ランダム行列理論によって動機付けられた構造化された核ノルムの目的を考える。
われわれはTGAの複数の癌型(すなわち膵臓)の遺伝子発現データにmaRRRを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 21:40:58 GMT)
Multimodal Recommender Systems in the Prediction of Disease Comorbidity [0.0] 深層学習に基づくレコメンデータシステムは、主観的なコードインタラクションのモデル化に利用できることを示す。
削減された "トップ50" ICD-9 コードデータセットを使用した NCF モデルの性能は低かった。
DHFモデルの結果は、NCFモデルよりも優れたパフォーマンスを反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 01:40:45 GMT)
Monotonicity conjecture for multi-party entanglement I [0.0] 我々は、多粒子エンタングルメントのクラスに対して粗粒化の下で単調性と呼ぶ単調性特性を予想する。
これらの特性は、様々な方法を用いて様々な種類の状態の測度を計算することによって確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:10:09 GMT)
Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel
Metric Learning [0.0] 我々は、混合カーネルを用いて異種性を測定するKDSUMと呼ばれる計量を提案する。
我々は、KDSUMが既存の混合型メトリクスから均一な異性度メトリクスへの縮小法であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 23:17:53 GMT)
Minimal Assumptions for Optimal Serology Classification: Theory and
Implications for Multidimensional Settings and Impure Training Data [0.0] 有病率推定および診断分類における誤差の最小化は、血清学における課題である。
本研究では,経験的学習データを用いてサンプルを分類し,条件付きPDFに直接アクセスすることなく任意の次元の有病率を推定する手法を提案する。
合成データとSARS-CoV-2酵素関連免疫吸着剤(ELISA)を併用し,本法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:26:49 GMT)
Microwave Spin Control of a Tin-Vacancy Qubit in Diamond [0.0] ダイヤモンド中の負電荷のスズ空孔(SnV-)中心は量子ネットワークへの応用において有望な固体量子ビットである。
ここでは、自然に歪んだ中心を用いて、この制限を克服し、高忠実度マイクロ波スピン制御を実現する。
その結果、将来の量子技術のためのビルディングブロックとして使われるSnV-スピンの道が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:49:18 GMT)
Materials Informatics Transformer: A Language Model for Interpretable
Materials Properties Prediction [0.0] 本稿では,材料特性予測のための材料情報変換器(MatInFormer)について紹介する。
具体的には、関連する空間群情報のトークン化を通じて結晶学の文法を学習する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:34:55 GMT)
Magnetization and Polarization of Coupled Nuclear Spin Ensembles [0.0] 我々は、スピン-Iの一般的な場合の高磁場定理を証明した: 分子内のスピンのグルーピングは、高磁場での熱平衡が与えられたトータル測定可能なNMR信号に影響を与えない。
我々は,1,2,3スピンを含む分子のアンサンブルに対するNMR信号強度を予測することによって,定理の含意を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:21:27 GMT)
Lower Bounds on Number of QAOA Rounds Required for Guaranteed
Approximation Ratios [0.0] 量子交互作用素アンサッツ(QAOA)に必要なラウンド数に対する最初の下界のいくつかを提供する。
このタイプのQAOAは、ほとんどの問題に対して一定の近似比を保証するために少なくとも複数のラウンドを必要とすることを示す。
我々のフレームワークは、すべての局所的なコスト問題に自明な制約を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 05:25:38 GMT)
Likelihood-based inference and forecasting for trawl processes: a
stochastic optimization approach [0.0] 実数値トロール過程を推定するための第1の可能性に基づく手法を開発した。
本稿では,新しい決定的および確率的予測手法を提案する。
トロールプロセスの大規模なクラスに適合するために使用可能なPythonライブラリをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:37:48 GMT)
Learning Melanocytic Cell Masks from Adjacent Stained Tissue [0.0] メラノーマは最も攻撃的な皮膚がんの1つであり、皮膚がんの死亡率が高い。
メラノーマはメラノサイト癌であるため、メラノサイト細胞分画ツールを開発する必要がある。
ヘマトキシリンおよびエオシン染色部位からのメラノサイトーシス細胞分画のためのディープニューラルネットワークの訓練方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:25:14 GMT)
Intergroup Bias in Attitudes Toward Restrictions on Uncivil Political
Expression and Its Underlying Mechanisms [0.0] 人々は、外集団から内集団へ向けられた非公民的な政治的表現を、より非公民的なものとして知覚する傾向がある。
これらの発見は、非公的な政治的表現を制限することを提唱する世論への覚醒の呼びかけとして機能するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:52:31 GMT)
Hybrid Quantum Neural Network Structures for Image Multi-classification [0.0] 2つの最近の画像分類手法が登場し、1つはPCA次元の縮小と角度符号化を採用し、もう1つはQNNをCNNに統合して性能を向上させる。
本研究では、これらのアルゴリズムの性能をマルチクラス画像分類において検討し、現在の環境に適した最適化されたハイブリッド量子ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:48:05 GMT)
HHTrack: Hyperspectral Object Tracking Using Hybrid Attention [0.0] ハイブリットアテンション(HHTrack)に基づくハイパースペクトルオブジェクトトラッカーを提案する。
HHTrackのコアはハイパースペクトルハイブリッドアテンション(HHA)モジュールで、トークンの相互作用を通じて特徴抽出と1つのコンポーネント内の融合を統一する。
ハイパースペクトルバンド融合(HBF)モジュールも導入され、全ハイパースペクトル入力から空間的およびスペクトル的シグネチャを選択的に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:01:42 GMT)
HAlf-MAsked Model for Named Entity Sentiment analysis [0.0] RuSentNE-23の評価において、異なるトランスフォーマーベースのソリューション NESA について検討した。
この問題を克服するためのいくつかのアプローチを提案し、その中にはマスク付きエンティティで与えられたデータに渡される新たなパス技術がある。
提案モデルでは,RuSentNE-23評価データに対して最高の結果が得られ,エンティティレベルの感情分析における一貫性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 06:53:24 GMT)
Grandma Karl is 27 years old -- research agenda for pseudonymization of
research data [0.0] 一般保護規則は、研究データへのオープンアクセスを確保するソリューションとして偽名を提案する。
本稿では, 研究データの操作に利用する前に, 仮称化のアプローチについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 16:04:54 GMT)
Generation of two-giant-atom entanglement in waveguide-QED systems [0.0] 一次元導波路に結合した2つの巨大原子間の量子絡み合いの発生について検討する。
特に、ネスト結合の最大絡み合いは、分離結合とブレイド結合の約1桁大きい。
この研究は、巨大原子導波路-QED系に基づく量子ネットワークにおける原子エンタングルメントの生成と制御に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:39:21 GMT)
Generalizing Level Ranking Constraints for Monotone and Convex
Aggregates [0.0] 解集合プログラミング(ASP)では、解集合は興味のある探索問題の解をキャプチャする。
1つの実行可能な実装戦略は、翻訳ベースのASP.NETアプリケーションである。
我々は、ASP.NETの集約ベースの拡張をカバーするための一般化を目指して、レベルランキングの制約を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:04:39 GMT)
Fusing Pseudo Labels with Weak Supervision for Dynamic Traffic Scenarios [0.0] 我々は、異種データセットで訓練されたオブジェクト検出モデルから擬似ラベルをアマルガメートする弱い教師付きラベル統一パイプラインを導入する。
我々のパイプラインは、異なるデータセットからのラベルの集約、バイアスの修正、一般化の強化を通じて、統一されたラベル空間をエンゲージする。
我々は,統合ラベル空間を用いた単独物体検出モデルを再学習し,動的交通シナリオに精通した弾力性のあるモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:33:07 GMT)
Functional Shell and Reusable Components for Easy GUIs [0.0] GUI Easyの構築および使用経験について報告する。
私たちはこの経験から、命令型システムから関数型プログラムを構築するためのいくつかのアーキテクチャパターンと原則を導き出しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:27:25 GMT)
Formal specification terminology for demographic agent-based models of
fixed-step single-clocked simulations [0.0] 本論文はエージェントベースモデル(ABM)のサブセットの数学的仕様に関する適切な形式的用語を提示する。
提案された用語は、モデル理解をさらに改善し、仕様のためのスタンドアロンの方法論として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:16:46 GMT)
Finite temperature quantum condensations in the space of states: a new
perspective for quantum annealing [0.0] 我々は,最近0温度で導入された凝縮QPTが,自然に有限温度まで拡張可能であることを示す。
この基準は、パラダイム的グロバーモデルと一次元不均質格子における自由フェルミオンの系に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:33:37 GMT)
Filling constraints on translation invariant dipole conserving systems [0.0] U(1)電荷と$mathbbZ_L$双極子モーメントを保存する一次元変換不変格子について検討する。
双極子充填の制約は、電荷充填とシステムサイズの両方に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:00:26 GMT)
Exploring Emerging Technologies for Requirements Elicitation Interview
Training: Empirical Assessment of Robotic and Virtual Tutors [0.0] 本稿では,新しい教育技術に基づく要求緩和面接訓練システムについて提案する。
物理ロボットエージェントのRoと仮想音声エージェントのVoの2つの実装によるREITの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:39:22 GMT)
Explanations for Answer Set Programming [0.0] 本稿では、解答集合プログラミング(ASP)のための説明グラフを生成するシステムであるxASPの拡張について述べる。
新しいシステムであるxASP2は、選択ルールや制約、#sum、#minなどの集約など、さまざまなクリンゴ構造をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:03:07 GMT)
Explainable and Trustworthy Traffic Sign Detection for Safe Autonomous
Driving: An Inductive Logic Programming Approach [0.0] 自動走行車における停止信号検出のためのILPに基づくアプローチを提案する。
それは人間のような知覚を模倣するため、敵の攻撃に対してより堅牢である。
PR2やADvCamの攻撃があっても、標的とするすべての停止標識を正しく識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:05:52 GMT)
Explainable Answer-set Programming [0.0] プロジェクトはこれらのギャップのいくつかを埋めることを目的としており、ASP.NET ASP.NET MVCにおける技術の現状に貢献することを目的としている。
我々は、既存のアプローチの言語サポートを拡張するだけでなく、新しい説明形式を発達させることによって、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:09:57 GMT)
Experimentally verified, fast analytic and numerical design of
superconducting resonators in flip-chip architectures [0.0] デバイスパラメータの予測可能性は 超伝導量子プロセッサにおいて ますます重要になります
本研究では,共振器の2次元断面から共振器のパラメータを直接予測する手法を提案する。
計算された共振器周波数と結合品質係数を3次元有限要素法シミュレーションにより得られた値と比較することにより,その妥当性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:53:38 GMT)
Exact Markovian evolution of multicomponent quantum systems: phase space
representations [0.0] 2次ハミルトニアンおよび線型結合作用素を持つリンドブラッド方程式の正確な解は、コード表現の中で導出された。
ウィグナー函数は、その直観的な古典的進化の畳み込みであり、多次元ガウス窓が広がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:27:55 GMT)
Exact Entanglement in the Driven Quantum Symmetric Simple Exclusion
Process [0.0] 駆動量子系の絡み合い特性は、長距離コヒーレンスによる平衡状態とは異なる可能性がある。
異なるサブシステム間の相互情報の正確な公式を導出し、体積法則を満たすことを示す。
驚いたことに、QSSEPの絡み合い特性はその輸送特性に関するデータにのみ依存しており、そのような関係がより一般的なメソスコピックシステムに当てはまるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:52:08 GMT)
Entropic property of randomized QAOA circuits [0.0] 量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) は、パラメータ化量子回路を用いてビットストリングをサンプリングすることにより、いくつかのバイナリ目的関数を最小化する。
このアプローチは2次非拘束スピン最適化(QUSO)問題に対して古典的アルゴリズムより優れているわけではないが、古典的ランダム探索よりも驚くほど有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:21:43 GMT)
Entanglement Dynamics of two Non-Hermitian Qubits [0.0] 本稿では、2つの結合および駆動された非エルミート量子ビットの絡み合いダイナミクスについて検討する。
両部交絡の進化はパラメータ空間において2つの異なるパターンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:04:31 GMT)
Energy-efficient quantum non-demolition measurement with a spin-photon
interface [0.0] スピン状態の量子非分解(QND)測定のためのSPIの可能性について検討する。
ゼロおよび単一光子の量子重ね合わせは光のコヒーレントパルスよりも優れていることを示す。
提案手法は, 半導電デバイスにおける不完全性に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:43:03 GMT)
Digital Modeling for Everyone: Exploring How Novices Approach
Voice-Based 3D Modeling [0.0] 音声に基づく3Dモデリングにおける初級精神モデルについて,22名の被験者を対象に,オズ研究の高忠実度ウィザードを用いて検討した。
我々は音声アシスタントの設計上の意味を結論づける。
例えば、曖昧で不完全で間違ったコマンドを扱うこと、単純で複合的なオブジェクトを形作るための単純なコマンドセットを提供すること、そして3Dオブジェクトを選択するための異なる戦略を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 11:17:03 GMT)
Design of Coherent Passive Quantum Equalizers Using Robust Control
Theory [0.0] 本稿では,量子通信チャネルにおけるコヒーレント等化フィルタの設計手法を提案する。
目的は、元のシステムと結合すると環境の劣化効果を緩和する別の量子システムを得ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:21:46 GMT)
Deontic Paradoxes in ASP with Weak Constraints [0.0] 弱い制約を利用して、よく知られたデオンのパラドックスをエンコードし、解決する方法を示す。
本稿では,制約の弱いASPにおける規範的システムを翻訳する手法を提案する。
この手法はパックマンの「倫理的」バージョンに適用され、関連する作品と同等のパフォーマンスを得るが、倫理的に好ましい結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:56:54 GMT)
Deep Inductive Logic Programming meets Reinforcement Learning [0.0] 微分可能なニューラルロジック(dNL)ネットワークは、そのニューラルアーキテクチャがシンボリック推論を含むため、関数を学習することができる。
動的連続環境に対処するための強化学習(RRL)分野におけるdNLの適用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:08:46 GMT)
DTrOCR: Decoder-only Transformer for Optical Character Recognition [0.0] 我々は,光文字認識用デコーダのみ変換器(DTrOCR)と呼ばれる,テキスト認識のためのよりシンプルで効果的な方法を提案する。
この方法は、デコーダのみのトランスフォーマーを使用して、大きなコーパスで事前訓練された生成言語モデルを活用する。
我々の実験では、DTrOCRは、英語と中国語の両方で印刷、手書き、シーンテキストの認識において、最先端の手法よりもはるかに優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 12:37:03 GMT)
Consensus of state of the art mortality prediction models: From
all-cause mortality to sudden death prediction [0.0] 医療歴,血液検査,薬剤処方,入院が急死リスクの増大を予測できるかどうかを検討した。
我々は、突然の死亡または全死因の死亡を予測するために訓練されたモデルの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:44:04 GMT)
Complexity of Thermofield double state for a Harmonic Oscillator with an
External Field [0.0] 外部電場を受ける高調波発振器に対するガウス状態の計算複雑性について検討する。
この結果から,電場をオンにするとシステムの複雑さが減少する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:20:39 GMT)
Chiral cavity-magnonic system for the unidirectional emission of a
tunable squeezed microwave field [0.0] 消散性マグノンモードと導波路の助けを借りて、調整可能なマイクロ波場の一方向放出を生成することができる。
我々の研究は、一方通行の非古典的マイクロ波放射場を作成し、操作するための道を開き、潜在的な量子技術応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:02:16 GMT)
Beyond Traditional Neural Networks: Toward adding Reasoning and Learning
Capabilities through Computational Logic Techniques [0.0] 本研究では,知識注入プロセスを改善し,MLとロジックの要素をマルチエージェントシステムに統合する手法を提案する。
Neuro-Symbolic AIは、ニューラルネットワークとシンボリック推論の強みを組み合わせた、有望なアプローチとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:09:42 GMT)
Automatic assessment of text-based responses in post-secondary
education: A systematic review [0.0] 教育におけるテキストベースの反応の迅速な評価とフィードバックの自動化には大きな可能性がある。
この体系的なレビューは、後中等教育におけるテキストベースの自動評価システムを研究するために、科学的かつ再現可能な文献検索戦略を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:16:45 GMT)
Automatic Design of Semantic Similarity Ensembles Using Grammatical
Evolution [0.0] 単一の意味的類似度尺度はすべてのタスクに最も適しており、研究者はパフォーマンスを確保するためにアンサンブル戦略を使うことが多い。
本研究は,意味的類似性アンサンブルを自動設計する手法を提案する。
提案手法は,人的判断の相関を最大化するアンサンブルを作成するために,まず,候補のプールから測度を自動的に選択・集約するために文法的進化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:32:00 GMT)
Assessing Drivers' Situation Awareness in Semi-Autonomous Vehicles: ASP
based Characterisations of Driving Dynamics for Modelling Scene
Interpretation and Projection [0.0] 我々は,運転者が状況に気付いているかを判断し,人間中心の支援を提供するための枠組みを提案する。
このフレームワークはロボット・オペレーティング・システム(ROS)内のモジュールシステムとして開発され、環境と運転者の状態を検知するモジュールを備えている。
本稿では、運転者の解釈とシーンの投影をモデル化し、推論するAnswer Set Programming(ASP)に基づくアプローチに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:07:49 GMT)
Analyzing Character and Consciousness in AI-Generated Social Content: A
Case Study of Chirper, the AI Social Network [0.0] この研究はAIの振る舞いを包括的に調査し、多様な設定がチャーパーの反応に与える影響を分析している。
一連の認知テストを通じて、この研究はチャーパーズの自己認識とパターン認識の能力を評価する。
この研究の興味深い側面は、チャーパーのハンドルやパーソナリティのタイプがパフォーマンスに与える影響を探ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 15:40:18 GMT)
An exponentially-growing family of universal quantum circuits [0.0] この研究は、2つの新しいアーキテクチャを導入し、そのFourier次数は指数関数的に増加する。
実際、並列指数型アーキテクチャは1次元のテスト問題において、最終的な平均2乗誤差値を44.7%まで削減することで、既存の線形アーキテクチャよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 14:11:10 GMT)
An Uncertainty-Aware Pseudo-Label Selection Framework using Regularized
Conformal Prediction [0.0] Pseudo-labeling (PL)は汎用的でドメインに依存しないSSLアプローチである。
PLは低校正モデルからの誤った高信頼予測により性能が低下する。
本稿では,不確実性を考慮した擬似ラベル選択フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:13:30 GMT)
Algebraic, Topological, and Mereological Foundations of Existential
Granules [0.0] 既存の顆粒は最初は自分自身を決定づけ、その後環境と相互作用するものである。
グラニュラーコンピューティングの複数の理論的枠組み(アキシマティック、アダプティブ、その他)に適合することが示されている。
この特徴付けはアルゴリズム開発、分類問題、一般化の数学的基礎への応用を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:22:11 GMT)
Algebraic Models for Qualified Aggregation in General Rough Sets, and
Reasoning Bias Discovery [0.0] この研究は、懐疑的、悲観的、楽観的、あるいは懐疑的な人間の推論の集約をモデル化したいという欲求に動機づけられている。
このモデルは、人間の推論における差別的・有害な行動の研究や、そのような行動を学ぶ機械学習アルゴリズムに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 17:07:54 GMT)
Activation of metrologically useful genuine multipartite entanglement [0.0] 両部量子状態と多部量子状態の複部量子状態の複部量子状態について考察する。
我々は、多数のコピーの限界において、気象学に最大限に有用な、絡み合った状態の大規模なクラスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 08:53:29 GMT)
AMDNet23: A combined deep Contour-based Convolutional Neural Network and
Long Short Term Memory system to diagnose Age-related Macular Degeneration [0.0] 本研究は、畳み込み(CNN)と短期記憶(LSTM)からなるニューラルネットワークを組み合わせた深層学習システムAMDNet23を用いて、眼底部から老化性黄斑変性(AMD)疾患を自動的に検出する。
提案されたハイブリッド深度AMDNet23モデルは、AMD眼疾患の検出を実証し、実験結果は精度96.50%、特異度99.32%、感度96.5%、F1スコア96.49.0%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 07:48:32 GMT)
ABA Learning via ASP [0.0] 本稿では,解答集合プログラミングを用いたABA学習の実装手法を提案する。
これは、ABA LearningにおけるRote LearningとGeneralizationのガイドを支援する方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:02:29 GMT)
A review and analysis of six extended Wigner's friend arguments [0.0] ウィグナーの友人は、エージェントを量子システムとして記述することの難しさを説明するために実験を行った。
すべての議論は、どの観測者にもアクセスできない測定結果間の相関関係に関する仮定に基づいて成り立っていることを示す。
これらの仮定のいくつかは完全に動機づけられているわけではないが、全ての議論は量子論の性質に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 18:00:01 GMT)
A numerical approach for the fractional Laplacian via deep neural
networks [0.0] 有界および凸領域上のディリクレ境界条件に対する分数楕円問題として$D$ of $mathbbRd$, $d geq 2$を考える。
本稿では,Deep Neural Networks による分数分解問題の解を近似した勾配降下アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 19:02:24 GMT)
A Logic Programming Approach to Global Logistics in a Co-Design
Environment [0.0] 本稿では,旅客機構築のためのグローバルロジスティクスシステムの構築と最適化の課題について考察する。
問題の製品は、世界中の複数の場所で製造される複数の部品からなる航空機である。
目標は、産業システムの要件を考慮して航空機を構築するための最適な方法を見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:06:34 GMT)
A Critical Analysis of the What3Words Geocoding Algorithm [0.0] What3Wordsは、アルファ数値座標の代わりに単語のトリプルを使って位置を識別するジオコーディングアプリケーションである。
What3Wordsは、主張よりも信頼性が低いという批判を惹きつけている。
本稿では,これらの主張を考察し,グリッドボックスにアドレスを割り当てるWhat3Wordsアルゴリズムが多数の不整合アドレスを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 13:30:57 GMT)
"Would life be more interesting if I were in AI?" Answering
Counterfactuals based on Probabilistic Inductive Logic Programming [0.0] 本稿では,因果的クエリを許容する因果的フレームワークを用いて確率論的論理プログラムについて検討する。
観測データからプログラム構造を学習することは、統計検査に依存する探索によって行われるのが普通である。
本稿では,プログラムの帰納分布からプログラムを再構築する言語フラグメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Aug 2023 09:03:45 GMT)