Internet Explorer: Targeted Representation Learning on the Open Web [121.0] 現代のビジョンモデルは通常、大規模で静的なデータセットで事前訓練された微調整の汎用モデルに依存している。
本稿では,インターネットを動的に活用して,手作業で極めてうまく動作する小規模モデルを迅速に訓練することを提案する。
当社のアプローチはInternet Explorerと呼ばれ,Webを自己教師型の方法で探索することで,望ましいターゲットデータセットのパフォーマンス向上に寄与する関連事例を段階的に見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 01:47:22 GMT)
On Large Language Models' Selection Bias in Multi-Choice Questions [117.7] 大規模言語モデル(LLM)の研究において、MCQ(Multi-choice Question)は一般的だが重要なタスク形式として機能する。
我々の研究は、LCMがMCQに固有の「選択バイアス」を示すことを示している。
選択バイアスを軽減するためにPriDeと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:44:56 GMT)
DreamEditor: Text-Driven 3D Scene Editing with Neural Fields [115.1] テキストプロンプトを用いてニューラルフィールドを編集できる新しいフレームワークを提案する。
DreamEditorは非常に現実的なテクスチャと幾何学を生成し、量的および質的な評価において、以前の作品を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 13:01:27 GMT)
Large Language Models as Optimizers [111.9] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) をプロンプトとして活用するためのシンプルで効果的な手法である Prompting (OPRO) を提案する。
OPROによって最適化された最良のプロンプトは、GSM8Kでは最大8%、Big-Bench Hardタスクでは最大50%性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 00:07:15 GMT)
A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents [107.8] 大規模言語モデル(LLM)は、人間レベルの知性を達成する上で、顕著な可能性を示している。
本稿では,LLMに基づく自律エージェントの分野を総合的な観点から体系的に検討する。
本稿では、社会科学、自然科学、工学の分野におけるLLMベースの自律エージェントの多様な応用について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 04:42:48 GMT)
Exploring the Robustness of Human Parsers Towards Common Corruptions [99.9] 我々は,LIP-C,ATR-C,Pascal-Person-Part-Cという3つの汚職堅牢性ベンチマークを構築し,人間の解析モデルのリスク許容度を評価する。
データ強化戦略に触発されて、一般に破損した条件下で頑健性を高めるための新しい異種強化機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 02:30:16 GMT)
ProPainter: Improving Propagation and Transformer for Video Inpainting [98.7] フローベース伝播と計算変換器はビデオインテンポラルにおける2つの主流メカニズムである(VI)
我々は、画像と特徴のワープの利点を組み合わせた二重領域の伝搬を導入し、グローバルな対応を確実に活用する。
また,冗長なトークンを破棄することで高効率を実現するマスク誘導スパースビデオトランスも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:57:29 GMT)
Take-A-Photo: 3D-to-2D Generative Pre-training of Point Cloud Models [97.6] 生成事前学習は、2次元視覚における基本モデルの性能を高めることができる。
3Dビジョンでは、トランスフォーマーベースのバックボーンの過度な信頼性と、点雲の秩序のない性質により、生成前のトレーニングのさらなる発展が制限されている。
本稿では,任意の点クラウドモデルに適用可能な3D-to-2D生成事前学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 05:44:37 GMT)
The Making and Breaking of Camouflage [95.4] 背景特徴と前景特徴の類似性と境界視認性によってカモフラージュを測定することができることを示す。
提案したカモフラージュスコアを補助的損失として生成モデルに組み込んで,有効カモフラージュ画像やビデオがスケーラブルに合成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:58:05 GMT)
Reuse and Diffuse: Iterative Denoising for Text-to-Video Generation [92.6] リユースとディフューズ”と呼ばれるフレームワークを$textitVidRD$と名づけて提案する。
また、既存の複数のデータセットからの多様なコンテンツを含むビデオテキストデータを構成するための一連の戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:12:58 GMT)
Tracking Anything with Decoupled Video Segmentation [87.1] 我々はデカップリングビデオセグメンテーションアプローチ(DEVA)を開発した。
タスク固有のイメージレベルセグメンテーションと、クラス/タスク非依存の双方向の時間的伝搬で構成されている。
この分離された定式化は、複数のデータスカースタスクにおけるエンドツーエンドのアプローチと良好に比較できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:59:41 GMT)
A Function Interpretation Benchmark for Evaluating Interpretability
Methods [86.8] 本稿では,自動解釈可能性評価のためのベンチマークスイートであるFIND(Function Interpretation and Description)を紹介する。
FINDには、トレーニングされたニューラルネットワークのコンポーネントに似た機能と、私たちが生成しようとしている種類の記述が含まれています。
言語モデル(LM)を用いて関数の振る舞いのコードベースおよび言語記述を生成する新しい手法と既存手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:47:26 GMT)
T2IW: Joint Text to Image & Watermark Generation [74.2] 画像と透かし(T2IW)への共同テキスト生成のための新しいタスクを提案する。
このT2IWスキームは、意味的特徴と透かし信号が画素内で互換性を持つように強制することにより、複合画像を生成する際に、画像品質に最小限のダメージを与える。
提案手法により,画像品質,透かしの可視性,透かしの堅牢性などの顕著な成果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 16:12:06 GMT)
Phasic Content Fusing Diffusion Model with Directional Distribution
Consistency for Few-Shot Model Adaption [74.0] 本稿では,方向分布の整合性を損なう少数ショット拡散モデルを用いた新しいファシックコンテンツを提案する。
具体的には、ファシックコンテンツ融合を用いたファシックトレーニング戦略を設計し、tが大きければ、モデルがコンテンツやスタイル情報を学ぶのに役立てる。
最後に、ドメイン適応時の構造整合性を高めるクロスドメイン構造ガイダンス戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 14:14:11 GMT)
VideoGen: A Reference-Guided Latent Diffusion Approach for High
Definition Text-to-Video Generation [73.5] VideoGenはテキスト・ツー・ビデオ生成方式であり、フレームの忠実度が高く、時間的一貫性の強い高精細なビデオを生成することができる。
我々は,テキストプロンプトから高品質な画像を生成するために,既製のテキスト画像生成モデル,例えば,安定拡散(Stable Diffusion)を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:11:01 GMT)
Ladder-of-Thought: Using Knowledge as Steps to Elevate Stance Detection [73.3] 姿勢検出タスクにLadder-of-Thought(LoT)を導入する。
LoTは、小さなLMに高品質な外部知識を同化させ、生成した中間的論理を精査するように指示する。
実験では, 姿勢検出タスクにおけるCoTのGPT-3.5よりも16%改善し, 10%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 09:15:24 GMT)
BroadCAM: Outcome-agnostic Class Activation Mapping for Small-scale
Weakly Supervised Applications [69.2] そこで我々はBroadCAMと呼ばれる結果に依存しないCAMアプローチを提案する。
VOC2012でBroadCAM、WSSSでBCSS-WSSS、WSOLでOpenImages30kを評価することで、BroadCAMは優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:45:43 GMT)
Stroke-based Neural Painting and Stylization with Dynamically Predicted
Painting Region [66.8] ストロークベースのレンダリングは、ストロークのセットで画像を再現することを目的としている。
本研究では,現在のキャンバスに基づいて絵画領域を予測する合成ニューラルネットワークを提案する。
我々は、新しい微分可能な距離変換損失を伴って、ストロークベースのスタイル転送に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:27:39 GMT)
Interactive Hyperparameter Optimization in Multi-Objective Problems via
Preference Learning [65.5] 我々は多目的機械学習(ML)に適した人間中心型対話型HPO手法を提案する。
ユーザが自分のニーズに最も適した指標を推測する代わりに、私たちのアプローチは自動的に適切な指標を学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 09:22:05 GMT)
FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $100K Budget [64.8] 大規模言語モデル(LLM)は、NLPおよびマルチモーダルタスクにおいて顕著な成功を収めた。
LLMは違法に高価であり、少数のメジャープレイヤーだけがトレーニングを受けることが可能である。
101B パラメータと 0.31TB トークンを持つ LLM が 1K の予算でトレーニング可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:07:36 GMT)
InstructDiffusion: A Generalist Modeling Interface for Vision Tasks [53.0] InstructDiffusionはコンピュータビジョンタスクを人間の指示に合わせるためのフレームワークである。
InstructDiffusionは、タスクの理解や生成タスクなど、さまざまなビジョンタスクを処理できる。
目に見えないタスクを処理し、新しいデータセットで前のメソッドより優れていることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:56:57 GMT)
Improving Open Information Extraction with Large Language Models: A
Study on Demonstration Uncertainty [52.7] オープン情報抽出(OIE)タスクは、構造化されていないテキストから構造化された事実を抽出することを目的としている。
一般的なタスク解決手段としてChatGPTのような大きな言語モデル(LLM)の可能性にもかかわらず、OIEタスクの最先端(教師付き)メソッドは遅れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 01:35:24 GMT)
ToolAlpaca: Generalized Tool Learning for Language Models with 3000
Simulated Cases [49.8] 本稿では,多種多様なツール利用コーパスを自動生成し,コンパクト言語モデル上での汎用ツール利用能力を学習するためのフレームワークであるToolAlpacaを紹介する。
ToolAlpacaは,GPT-3.5のような非常に大きな言語モデルに匹敵する,効果的な汎用ツール利用能力を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:20:45 GMT)
CenTime: Event-Conditional Modelling of Censoring in Survival Analysis [49.4] CenTimeは、イベントへの時間を直接見積もる、サバイバル分析の新しいアプローチである。
本手法は,非検閲データが少ない場合でも,堅牢なイベント条件検閲機構を特徴とする。
以上の結果から,CenTimeは同等の性能を維持しつつ,死までの時間を予測する上で,最先端のパフォーマンスを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:07:33 GMT)
RecFusion: A Binomial Diffusion Process for 1D Data for Recommendation [48.8] 本稿では,レコメンデーションのための拡散モデルからなるRecFusionを提案する。
1次元ベクトル上での拡散を定式化し、2次元拡散を提案する。
提案する拡散モデルでは,MRIやCTなどの医療領域において,推奨システム以上の意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 20:55:29 GMT)
EditSum: A Retrieve-and-Edit Framework for Source Code Summarization [46.8] 既存の研究によると、コード要約は開発者がソースコードを理解し維持するのに役立ちます。
コード要約は、ソースコードのための自然言語記述を自動的に生成することを目的としている。
本稿では,コード要約のための新しい検索・編集手法であるEditSumを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:19:30 GMT)
Prompting Multilingual Large Language Models to Generate Code-Mixed
Texts: The Case of South East Asian Languages [46.5] 東南アジア7言語(SEA)のコードミキシングデータ生成のための多言語モデルの構築について検討する。
BLOOMZのような多言語学習モデルでは、異なる言語からフレーズや節でテキストを生成できないことが判明した。
ChatGPTは、コード混合テキストの生成において矛盾する機能を示しており、そのパフォーマンスはプロンプトテンプレートと言語ペアリングによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 03:20:41 GMT)
Deep Learning Safety Concerns in Automated Driving Perception [46.2] 本稿では、クロスファンクショナルなチームが共同で関心事に対処できるようにするとともに、理解を深めるための追加の分類を紹介します。
近年のディープラーニング分野の進歩と認識のためのディープニューラルネットワーク(DNN)の性能向上により、自動走行(AD)システムへの需要が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 15:25:47 GMT)
Rad-ReStruct: A Novel VQA Benchmark and Method for Structured Radiology
Reporting [45.8] Rad-ReStructは、X線画像の構造化レポートという形で、微細で階層的に順序付けられたアノテーションを提供する新しいベンチマークデータセットである。
本稿では,予め質問された質問や回答の形式で事前の文脈を考慮し,構造化された放射線学レポートを収集する手法であるhi-VQAを提案する。
実験の結果, 医用VQAベンチマークVQARadでは, ドメイン固有の視覚言語事前訓練を伴わない手法で, 最先端のVQAと競合する性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 10:00:08 GMT)
Light Field Depth Estimation via Stitched Epipolar Plane Images [45.6] 本研究では,スライス計算を強化するための縫合EPI(SEPI)の概念を提案する。
SEPIは、同じ3Dポイントに対応する異なるEPIから線をシフトして連結することで、これを達成します。
また,テクスチャレス領域における深度推定の改善を目的とした深度伝搬戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:54:54 GMT)
Region Generation and Assessment Network for Occluded Person
Re-Identification [43.5] 個人再識別(ReID)は近年,幅広い応用分野において,より重要な役割を担っている。
ほとんどの手法は、ボディ部分の特定やマッチング戦略の活用に外部ツールを活用することで、このような課題に対処する。
人体領域を効果的かつ効率的に検出する領域生成評価ネットワーク(RGANet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:41:47 GMT)
Efficient estimation of trainability for variational quantum circuits [43.0] 変動量子回路のコスト関数とその分散を効率よく計算する方法を見出した。
この方法は、変分量子回路のトレーニング容易性を証明し、バレンプラトー問題を克服できる設計戦略を探索するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:55:14 GMT)
BodyFormer: Semantics-guided 3D Body Gesture Synthesis with Transformer [42.9] 音声からの3次元身体ジェスチャー自動合成のための新しいフレームワークを提案する。
本システムは,Trinity 音声位置推定データセットあるいは Talking With Hands 16.2M データセットを用いて学習する。
その結果,本システムは既存の最先端手法と比較して,より現実的で,適切で,多様な身体ジェスチャーを生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 01:11:11 GMT)
Unlearnable Examples Give a False Sense of Security: Piercing through
Unexploitable Data with Learnable Examples [42.1] textitunlearnable example (UE) は、近年、説得力のある保護として提案されている。
UEは、認証されていないユーザーが他の保護されていないデータを利用して保護を取り除くのを止めることができないため、セキュリティの誤った感覚を提供する。
我々は、保護を取り除いたUEであるtextitlearnable unauthorized example (LE)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:34:37 GMT)
DiffusionEngine: Diffusion Model is Scalable Data Engine for Object
Detection [41.4] Diffusion Modelはオブジェクト検出のためのスケーラブルなデータエンジンである。
DiffusionEngine(DE)は、高品質な検出指向のトレーニングペアを単一のステージで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:55:01 GMT)
Chasing Consistency in Text-to-3D Generation from a Single Image [35.6] 一つの画像から意味的・幾何学的・飽和的・持続的テキスト・ツー・3D生成のための3段階のフレームワークであるConsist3Dを提案する。
具体的には、セマンティックエンコーディングステージは、ビューと推定から独立してトークンを学習し、セマンティック一貫性とロバスト性を促進する。
幾何符号化段階は、新しい視点推定の下で包括的幾何学的制約と再構成的制約で別のトークンを学習し、過剰適合を減らし、幾何整合を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 09:50:48 GMT)
InteractionNet: Joint Planning and Prediction for Autonomous Driving
with Transformers [32.0] 計画と予測は、自律運転の重要な2つのモジュールである。
既存の手法の多くは、計画と予測を独立したものとみなしている。
インタラクションと相互接続の計画と予測を捕捉し,共同作業を実現するためのInteractionNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 04:41:02 GMT)
FCNet: A Convolutional Neural Network for Arbitrary-Length Exposure
Estimation [30.8] 本研究では,不適切な露光を伴う任意の長さ(うち1つを含む)の画像列に対処するために,FCNet(Fusion-Correction Network)を開発した。
FCNetはSECとMEFを含む任意の長さの露光推定に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:23:51 GMT)
Latent Fingerprint Recognition: Fusion of Local and Global Embeddings [30.4] 我々は,グローバルな埋め込みと局所的な埋め込みを組み合わせることで,マッチング精度を高いスループットでロールする。
本研究は,複数の転がり,平らな,接触のない指紋データセットの認証精度を向上させるために,融合表現の一般化可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 22:53:06 GMT)
A Tutorial on the Non-Asymptotic Theory of System Identification [28.0] このチュートリアルは、最近開発されたシステム識別理論における非漸近的手法の紹介となる。
我々はこれらのツールを用いて、自己回帰モデルにおけるパラメータを識別する様々な最小二乗推定器の性能の合理化を図っている。
我々は、ここで提示されたアイデアがある種の非線形識別問題にどのように拡張できるかをスケッチして結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:33:30 GMT)
$\mathbf{\mathbb{E}^{FWI}}$: Multi-parameter Benchmark Datasets for
Elastic Full Waveform Inversion of Geophysical Properties [27.9] $mathbfmathbbEFWI$は、弾性フルウェーブフォームインバージョンのための包括的なベンチマークデータセットである。
$mathbfmathbbEFWI$は、様々な地下地質構造をカバーする8つの異なるデータセットを含んでいる。
P波速度とS波速度の関係は、地下特性に重要な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 19:55:53 GMT)
Multiple Representation Transfer from Large Language Models to
End-to-End ASR Systems [27.4] 大規模言語モデル(LLM)の知識の伝達は,言語知識をエンドツーエンドの自動音声認識(ASR)システムに組み込む上で有望な手法である。
LLMの複数の表現を転送することは、単一の表現のみを転送するより効果的な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:57:39 GMT)
Evaluation and Mitigation of Agnosia in Multimodal Large Language Models [25.4] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、様々な視覚言語タスクに広く使われている。
1つの観察は、視覚的な入力を誤って解釈したり、テキストによる指示に従わなかったりする。
これはアグノシア(Agnosia)として知られる神経心理学の現象と類似しており、感覚のモダリティを正しく処理できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 22:59:56 GMT)
Revisiting Token Pruning for Object Detection and Instance Segmentation [25.3] オブジェクトとインスタンスのセグメンテーションの推論を高速化するトークンプルーニングについて検討する。
i)トークンは完全に刈り取られて破棄されるのではなく、機能マップに後から使われるように保存されるべきです。
本稿では,これらの知見を統合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:02:47 GMT)
Simulating Chern insulators on a superconducting quantum processor [24.5] プログラム可能な30量子ラダー超伝導プロセッサ上で, 合成次元を有する3種類のチャーン絶縁体を実験的に実証した。
我々の研究は、超伝導量子ビットを用いて、量子物質の異なる興味深い位相を調査する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 05:03:44 GMT)
Evaluating the Efficacy of Supervised Learning vs Large Language Models
for Identifying Cognitive Distortions and Suicidal Risks in Chinese Social
Media [24.1] 教師付き学習をベースラインとして,ゼロショット,少数ショット,微調整という3つの戦略を用いて,大規模言語モデルの有効性を検証・比較した。
その結果,大規模言語モデルと従来の教師あり学習手法との違いが明らかとなった。
本研究は,心理学分野における大規模言語モデルの利用の前方的および変容的含意について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:50:46 GMT)
BigText-QA: Question Answering over a Large-Scale Hybrid Knowledge Graph [23.7] BigText-QAは構造化知識グラフに基づいて質問に答えることができる。
その結果,BigText-QAはニューラルネットワークベースのQAシステムであるDrQAよりも優れており,グラフベースの教師なしQAシステムであるQUESTと競合する結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:22:43 GMT)
An Anchor Learning Approach for Citation Field Learning [23.5] 本稿では,励磁場学習性能を向上させるための新しいアルゴリズムCIFALを提案する。
実験により、CIFALは励磁場学習において最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:42:40 GMT)
Learning from Limited Heterogeneous Training Data: Meta-Learning for Unsupervised Zero-Day Web Attack Detection across Web Domains [23.4] 我々は、異なるドメイン間でのゼロデイWeb攻撃検出を可能にする新しいメタラーニングベースのフレームワークであるRETSINAを提案する。
我々は4つの実世界のデータセットを、合計293万のWebリクエストで異なるドメインで実験する。
RETSINAは2つのドメインで1日平均126と218のゼロデイ攻撃要求を1ヶ月でキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:58:20 GMT)
Explanation Shift: How Did the Distribution Shift Impact the Model? [23.4] 本研究では,分布変化による説明特性の変化について検討した。
我々は、合成例と実世界のデータセットを用いて、異なる種類の分布シフトを分析する。
我々は、実験を再現するために使用されるコードと同様に、オープンソースのPythonパッケージでメソッドをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:04:12 GMT)
Noisy Computing of the $\mathsf{OR}$ and $\mathsf{MAX}$ Functions [22.8] ノイズの多いクエリを使って$n$変数の関数を計算することの問題を考察する。
我々は, [ (1 pm o(1)) fracnlog frac1deltaD_mathsfKL(p | 1-p) ] のクエリ数が十分であり,両関数の計算に必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 19:37:52 GMT)
Localization using Multi-Focal Spatial Attention for Masked Face
Recognition [22.8] 無接触生体認証システムのためのマスク付き顔認識を開発する必要がある。
マスク領域を正確に除去する補足型注意学習と多地点空間注意を提案する。
ICCV 2021-MFR/Insightface トラックでの MFR 性能の評価を行い,MFR と FR の両方のデータセットにおける改善性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:13:58 GMT)
An Adaptive and Modular Blockchain Enabled Architecture for a Decentralized Metaverse [22.6] 分散メタバースのための適応的でモジュール型のブロックチェーン対応アーキテクチャを提案する。
このソリューションには、モジュール型ブロックチェーンに基づいたアダプティブコンセンサス/リーダプロトコルが含まれている。
さらに、アイドルリソースを仮想化するためのNF(Non-Fungible Resource)の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:21:06 GMT)
Improving Visual Quality and Transferability of Adversarial Attacks on
Face Recognition Simultaneously with Adversarial Restoration [22.5] 敵回復(AdvRestore)と呼ばれる新たな敵攻撃手法を提案する。
顔の復元を前もって活用することにより、対向顔の視覚的品質と転写性の両方を向上させる。
提案手法の有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:30:06 GMT)
Your Battery Is a Blast! Safeguarding Against Counterfeit Batteries with
Authentication [20.5] 偽造細胞は爆発や火災を引き起こす可能性があり、市場におけるその流行は、ユーザーが偽造細胞を検出するのを困難にしている。
現在のバッテリ認証手法は、高度な偽造技術の影響を受けやすい。
機械学習モデルを用いて,各セルの内部特性を利用する2つの新しい手法,DCAuthとEISthenticationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 10:02:59 GMT)
Large-Scale Traffic Signal Control Using Constrained Network Partition
and Adaptive Deep Reinforcement Learning [19.9] 近年,Multi-Adnt Deep Reinforcement Learning (MADRL)に基づく交通信号制御が注目されている。
いくつかの文献では、ネットワーク全体を複数の非結合領域に分割する地域制御アプローチを採用している。
上記の制約に対処するために、RereaLightという新しいRLトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 04:42:45 GMT)
Prompt-based Context- and Domain-aware Pretraining for Vision and
Language Navigation [19.8] 本稿では,これらの問題に対処する新しい Prompt-bAsed coNtext- and Domain-Aware (PANDA) プレトレーニングフレームワークを提案する。
ドメイン認識の段階では、低コストのプロンプトチューニングパラダイムを適用して、ドメイン内のデータセットからソフトな視覚的プロンプトを学習する。
文脈認識の段階では、シーケンスレベルのセマンティクスをキャプチャし、文脈外知識と文脈的知識の両方を具現化するハードコンテキストプロンプトを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:58:34 GMT)
MS-UNet-v2: Adaptive Denoising Method and Training Strategy for Medical
Image Segmentation with Small Training Data [17.2] 本研究では,医用画像分割作業のための新しいU-NetモデルMS-UNetを提案する。
提案したマルチスケールネストデコーダ構造により,デコーダとエンコーダの機能マッピングをセマンティックに近づけることができる。
さらに,MS-UNetのセグメンテーション性能を効果的に向上するだけでなく,他のモデルにも個別に適用できる新しいエッジロスとプラグアンドプレイ細調整モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 13:00:27 GMT)
ELIXR: Towards a general purpose X-ray artificial intelligence system
through alignment of large language models and radiology vision encoders [16.9] 言語/画像対応X線(ELIXR)の埋め込み手法として,胸部X線タスクを広範囲に行う手法を提案する。
ELIXRはゼロショット胸部X線分類(CXR)で最先端の性能を達成した。
ELIXRはまた、CXRの視覚言語タスクを約束し、視覚的質問応答と報告品質保証タスクで58.7%と62.5%の精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 23:07:51 GMT)
Learning from Demonstration via Probabilistic Diagrammatic Teaching [16.7] Learning for Demonstration (LfD)は、ロボットが専門家のデモを模倣し、ユーザーが直感的に指示を伝えることを可能にする。
近年のLfDの進歩は、ユーザがデモを指定するための媒体として、審美的教育や遠隔操作に依存していることが多い。
本稿では,LfDの代替パラダイムであるダイアグラム教育を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 16:49:38 GMT)
VeriDIP: Verifying Ownership of Deep Neural Networks through Privacy
Leakage Fingerprints [16.6] マシンラーニング・アズ・ア・サービスへのデプロイは、モデルプラジャリズムを引き起こし、著作権侵害につながる。
本稿では,モデルの知的特性を検証する VeriDIP という新しいオーナシップテスト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 01:58:12 GMT)
Fast FixMatch: Faster Semi-Supervised Learning with Curriculum Batch
Size [16.1] 本稿では,深層ニューラルネットワークの自然学習力学を利用したテキストタイタン未ラベルバッチサイズカリキュラムであるCurriculum Batch Size (CBS)を提案する。
CPL(Curriculum Pseudo Labeling) citepFlexMatch to FixMatch citepFixMatch and term the new SSL algorithm Fast FixMatch。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 03:34:51 GMT)
Pure Exploration in Bandits with Linear Constraints [15.5] マルチアーム・バンディット・セットアップにおいて、最適ポリシーを一定の信頼度で識別する問題に対処する。
この設定に最適な2つのアルゴリズムを導入する。1つはトラック・アンド・ストップ法であり、もう1つはゲーム理論に基づく手法である。
限界を検証し、制約が問題の硬さをどのように変えるかを視覚化する実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 07:42:24 GMT)
The Devil is in the Tails: How Long-Tailed Code Distributions Impact
Large Language Models [15.5] コードのための人気のあるLarge Language Modelsを含む学習ベースのモデルは、データに大きく依存している。
長い尾の分布は、コードに対するLLMの有効性に大きな影響を与えます。
本研究は,LLMのコードに対する長期分布の影響をよりよく理解するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:53:16 GMT)
Approaching human 3D shape perception with neurally mappable models [15.1] 人間は力ずくで物体の3次元形状を推測する。
現在の計算モデルでは、視点を越えてオブジェクトの形状にマッチする人間の能力を捉えていない。
この研究は、ニューラルマップ可能な計算アーキテクチャ内の人間の形状推論を理解する基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:18:15 GMT)
Temporal Collection and Distribution for Referring Video Object
Segmentation [14.9] ビデオオブジェクトのセグメンテーションの参照は、自然言語の表現に従って、ビデオシーケンス全体を通して参照をセグメンテーションすることを目的としている。
本稿では,グローバル参照トークンとオブジェクトクエリのシーケンスを同時に維持することを提案する。
提案手法は,すべてのベンチマークにおいて,最先端の手法よりも連続的に,著しく優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 04:22:02 GMT)
TSI-Net: A Timing Sequence Image Segmentation Network for Intracranial
Artery Segmentation in Digital Subtraction Angiography [14.6] 本稿では,TSI-Net と呼ばれる U-shape を用いた時系列画像分割ネットワークを提案する。
エンコーダには双方向のConvGRUモジュール(BCM)が組み込まれており、可変長DSAシーケンスを入力できる。
近年の最先端ネットワークよりも性能が著しく向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 04:44:38 GMT)
An Element-wise RSAV Algorithm for Unconstrained Optimization Problems [14.0] 本稿では,新しい最適化アルゴリズムである要素緩和スカラー補助変数(E-RSAV)を提案する。
このアルゴリズムは凸設定における線形収束の厳密な証明を特徴とする。
また,ステッフェンセンステップサイズを持つ適応型E-RSAVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 20:37:23 GMT)
Layout and Task Aware Instruction Prompt for Zero-shot Document Image
Question Answering [13.9] Claude や ChatGPT のような命令チューニング言語モデルでは,レイアウトを空間や線分で理解することができる。
本稿では,Alpaca などの小型命令学習モデルの性能向上を図るため,LATIN-Prompt (Layout and Task aware Instruction Prompt) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:40:16 GMT)
Sparse Federated Training of Object Detection in the Internet of
Vehicles [13.9] 物体検出は、IoV(Internet of Vehicles)の鍵となる技術の一つである
現在のオブジェクト検出方法は、主に集中的な深層トレーニングに基づいており、エッジデバイスが取得したセンシティブなデータをサーバにアップロードする必要がある。
そこで本研究では,よく訓練されたローカルモデルを中央サーバで共有する,フェデレート学習ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:58:41 GMT)
Deep Network Approximation: Beyond ReLU to Diverse Activation Functions [12.5] アクティベーション関数セット$mathscrA$は、一般的に使用されるアクティベーション関数の大部分を含むように定義される。
任意のアクティベーション関数$varrhoin MathscrA$に対して、幅4N$と深さ2L$の$mathttReLU$ネットワークは任意の精度で近似できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 00:22:22 GMT)
ArtHDR-Net: Perceptually Realistic and Accurate HDR Content Creation [12.5] 単一露光または多露光LDRを入力した低ダイナミックレンジ(LDR)画像/ビデオのHDR対応を再現する多くの手法が提案されている。
これらのアプローチは、人間の視覚的知覚の観点から、画像の芸術的意図を保存することに重点を置いていない。
マルチ露光LDRを入力として使用するArt-Netアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 16:40:49 GMT)
Broadband Ground Motion Synthesis via Generative Adversarial Neural
Operators: Development and Validation [12.3] GANO(Generative Adversarial Neural Operator)を用いた地動合成のためのデータ駆動モデルを提案する。
我々は、モデルトレーニングがデータサンプリング周波数に依存しないことを保証する、分解能不変アーキテクチャであるNeural Operatorsを使用している。
提案フレームワークの応用例としては、サイト固有のエンジニアリングアプリケーションのためのリスク対象地動の生成がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 02:08:30 GMT)
Beneficent Intelligence: A Capability Approach to Modeling Benefit,
Assistance, and Associated Moral Failures through AI Systems [12.2] AI倫理に関する一般的な言説は、AIシステムが個人と対話する際に生じる多様な倫理的懸念を捉えるのに必要な言語や形式主義を欠いている。
本稿では、利害関係者に有意義な利益や援助を与えるために、AIシステムに必要な倫理的概念と権利のネットワークを定式化する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 01:08:34 GMT)
Adversarially Robust Deep Learning with Optimal-Transport-Regularized
Divergences [12.2] 我々は、ディープラーニングモデルの対角的堅牢性を高めるための新しいアプローチとして、$ARMOR_D$メソッドを紹介した。
マルウェア検出と画像認識における本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 15:41:45 GMT)
Neuromorphic Visual Scene Understanding with Resonator Networks [12.1] 本稿では,3つの重要な概念に基づく効率的な因数分解ネットワークを用いたニューロモルフィック・ソリューションを提案する。
VSAフレームワークはベクトルバインディング演算を使用して、幾何学変換の同変演算としてバインドが作用する生成画像モデルを生成する。
HRNは、ベクトル結合が1つのパーティション内の水平および垂直の変換と、他のパーティション内の回転とスケーリングに等しくなる分割アーキテクチャの定義を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 20:03:07 GMT)
SAM3D: Segment Anything Model in Volumetric Medical Images [12.1] 本稿では,SAMエンコーダの3次元医用画像を対象としたSAM3Dを提案する。
我々のモデルは、入力として3Dボリュームイメージ全体を取り、それをシンプルかつ効果的に処理することで、かなりの数のパラメータのトレーニングを回避します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:05:28 GMT)
Personalized Tucker Decomposition: Modeling Commonality and Peculiarity
on Tensor Data [12.1] perTuckerはテンソルデータを共有グローバルコンポーネントとパーソナライズされたローカルコンポーネントに分解する。
異常検出,クライアント分類,クラスタリングにおけるPerTuckerの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 01:43:47 GMT)
BluNF: Blueprint Neural Field [10.1] 本稿では,これらの編集問題に対処するため,Blueprint Neural Field (BluNF) と呼ばれる新しいアプローチを提案する。
BluNFは、堅牢でユーザフレンドリな2Dブループリントを提供し、直感的なシーン編集を可能にする。
直感的なクリック・アンド・チェンジ機構により,BluNFの編集性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:53:25 GMT)
Understanding Data Augmentation from a Robustness Perspective [10.1] データ拡張は、モデルの堅牢性を増幅するための重要なテクニックとして際立っている。
この写本は、この現象を理解するための理論的および実証的なアプローチを採っている。
我々の経験的評価は、エンブレマ的なデータ拡張戦略の複雑なメカニズムを解明するものである。
これらの洞察は、視覚認識タスクにおけるモデルの安全性と堅牢性を再評価する新しいレンズを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 10:54:56 GMT)
A boundary-aware point clustering approach in Euclidean and embedding
spaces for roof plane segmentation [9.9] 空飛ぶLiDAR点雲からの屋根面のセグメンテーションは、3Dビルディングモデル再構築の重要な技術である。
平面分割の重要な課題の1つは、隣接する平面パッチを区別できる強力な機能をどのように設計するかである。
屋根面分割のためのマルチタスク深層ネットワークにより構築されたユークリッドおよび埋め込み空間における境界対応点クラスタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 13:58:31 GMT)
LDMRes-Net: Enabling Efficient Medical Image Segmentation on IoT and
Edge Platforms [9.6] 本稿では,IoTおよびエッジプラットフォーム上での医用画像のセグメンテーションに適した,軽量なデュアルマルチスケール残差ブロック型ニューラルネットワークを提案する。
LDMRes-Netは、非常に少ない学習可能なパラメータ(0.072M)で制限を克服し、リソース制約のあるデバイスに非常に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:56:49 GMT)
Dawn of the transformer era in speech emotion recognition: closing the
valence gap [9.5] モデルサイズと事前学習データが下流の性能に及ぼす影響について検討する。
我々は、wav2vec 2.0 と HuBERT の事前訓練されたいくつかの変種を微調整し、クロスコーパスの一般化をテストする。
CNNベースのベースラインに比べて、トランスフォーマーベースのアーキテクチャは、小さな摂動に対してより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 18:53:43 GMT)
SMPLitex: A Generative Model and Dataset for 3D Human Texture Estimation
from Single Image [9.2] SMPLitexは、単一の画像から捉えた人間の完全な3D外観を推定し、操作する方法である。
まず3次元人間の外観を再現するための生成モデルをトレーニングし,その生成モデルを被験者の可視部位に調和させることで入力画像に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 20:44:23 GMT)
Limitation of Characterizing Implicit Regularization by Data-independent
Functions [8.8] ニューラルネットワークの暗黙の正規化を数学的に定義し研究する。
我々は、データ非依存関数のタイプや全ての機能によって、確実に完全に特徴付けられないワンハイドニューロンNNのクラスを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 02:27:09 GMT)
Interaction between giant atoms in a one-dimensional topological
waveguide [8.7] 一次元トポロジカル導波路貯留層に結合した巨大原子について検討した。
ボルン・マルコフ近似の下で、我々は、巨大原子間の実用的なコヒーレンスと相関した散逸相互作用を得た。
同じバンドギャップ幅では、励起伝達速度は自明な位相よりも位相相の方が速いことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:00:37 GMT)
Improving the Accuracy of Beauty Product Recommendations by Assessing
Face Illumination Quality [8.4] 製品属性と、皮膚の状態やトーンといった製品固有の顔の特徴の両方を推測することが重要である。
本稿では,照明条件が良いか悪いかのどちらかに分類する,照明評価のための機械学習フレームワークを提案する。
次に、照明条件が良いか悪いかをユーザーに知らせる自動ユーザー誘導ツールを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:29:21 GMT)
Spiking Structured State Space Model for Monaural Speech Enhancement [8.3] 音声強調は、ノイズの多い信号からクリーンな音声を抽出しようとする。
従来のディープラーニング手法は、2つの課題に直面している。
このアプローチは、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)のエネルギー効率と構造化状態空間モデル(S4)の長距離シーケンスモデリング能力を融合し、魅力的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:21:10 GMT)
Proper Learning of Linear Dynamical Systems as a Non-Commutative
Polynomial Optimisation Problem [7.9] 線形力学系(LDS: linear dynamical system)の次の観測を予測する手法は,不適切な学習(inroper learning)として知られている。
LDS問題の非二乗収束にもかかわらず、我々はアプローチを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:32:50 GMT)
Bayesian Dynamic DAG Learning: Application in Discovering Dynamic
Effective Connectome of Brain [7.0] Acyclicity characterization textbf(BDyMA)法による動的DAG学習を導入し,動的有効コネクトーム(DEC)の発見の課題に対処する。
提案手法は2つの主要な課題に対処でき, 最先端の手法やベースライン手法と比較して, より正確かつ信頼性の高いDECが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 22:54:06 GMT)
M3FGM:a node masking and multi-granularity message passing-based
federated graph model for spatial-temporal data prediction [6.9] 本稿では,ノードbfseries Maskingとbfseries Multi-granularity bfseries Message passing-based Federated Graph Model (M$3$FGM) という新しいGNN指向の分割学習手法を提案する。
最初の問題として、M$3$FGMのサーバモデルは、クライアントがオフラインであるケースをシミュレートするためにMaskNodeレイヤを使用している。
また、クライアントモデルのデコーダもデュアルサブデコーダ構造を使用しており、各クライアントモデルはそのローカルデータを使用してオフライン時に独立して予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:57:10 GMT)
A defense of algebraic relationalism [6.8] 私は代数主義を真正のリレーショナル主義の見解として擁護する。
私は、準安定主義と同等の代数主義の標準版を批判します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 10:32:24 GMT)
The Daunting Dilemma with Sentence Encoders: Success on Standard
Benchmarks, Failure in Capturing Basic Semantic Properties [6.7] 我々は,既存の5つの文エンコーダ,すなわちセンテンス-BERT,Universal Sentence (USE), LASER, Inferfer, Doc2vecを評価した。
本稿では,4つの意味的評価基準,すなわちパラフレージング,同期置換,アンソニー置換,センテンスジャムリングを提案する。
SBERTが両者の優位性であるので,Sentence-Bert と USE のモデルがパラフレージング基準をパスしていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 14:42:35 GMT)
From Base to Conversational: Japanese Instruction Dataset and Tuning
Large Language Models [6.5] 既存のデータセットを拡張・フィルタリングすることで,日本語の命令データセットを構築する。
日本語と英語の両方の既存モデルでローランド適応(LoRA)チューニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 00:14:37 GMT)
Emergent Linear Representations in World Models of Self-Supervised
Sequence Models [5.7] オセロ演奏ニューラルネットワークは、ボード状態の非線形モデルを学習した。
モデルの内部状態を解釈するには,"私の色"と"反対者の色"の探索がシンプルだが強力な方法であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 20:36:48 GMT)
USE-Evaluator: Performance Metrics for Medical Image Segmentation Models
with Uncertain, Small or Empty Reference Annotations [5.7] 症例の分布と公的なデータセットにおけるセグメンテーション作業の難易度との間には,臨床実践と比較してミスマッチがある。
一般的な指標は、特に臨床データセットにおいて、このミスマッチの影響を測ることに失敗する。
医用画像のセグメンテーションにおける基準アノテーションの不確かさ,小ささ,空さが指標の価値に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 16:34:17 GMT)
Non-inferiority of Deep Learning Acute Ischemic Stroke Segmentation on
Non-Contrast CT Compared to Expert Neuroradiologists [5.6] 経験豊富な3人の神経放射線学者は、各スキャンで虚血核を反映する低密度を個別に区分した。
NCCTからの専門家Aのセグメンテーションを予測するために,3次元CNNアーキテクチャを訓練し,最適化した。
CNNは、神経放射線学者に匹敵する精度の急性虚血性脳梗塞患者において、NCCTの低濃度虚血核を正確に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:18:52 GMT)
Learning to Recharge: UAV Coverage Path Planning through Deep
Reinforcement Learning [5.5] カバー・パス・プランニング(CPP)は、ロボット工学において重要な問題であり、目的は、ある分野のすべてのポイントをカバーする効率的なパスを見つけることである。
本研究は、電池限定無人航空機(UAV)の充電に伴う電力制約CPP問題に対処する。
本稿では,地図を用いた深部強化学習(DRL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 18:18:08 GMT)
Accelerated Decay due to Operator Spreading in Bulk-Dissipated Quantum
Systems [5.4] 定常状態における自己相関関数の集合緩和ダイナミクスについて述べる。
我々の理論は、バルク散逸した系が一般に、作用素の拡散に伴う量子情報のばらつきにより、政権前に加速した崩壊を示すことを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 05:35:08 GMT)
Evaluating Microservice Organizational Coupling based on Cross-service
Contribution [5.4] 高凝集・低結合」は、モジュール化されたソフトウェアシステムに推奨される設定である。
本稿では、マイクロサービスのオーナシップとサービス間のコントリビューションを調査して、組織的カップルを評価する自動化可能なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:19:45 GMT)
DetermiNet: A Large-Scale Diagnostic Dataset for Complex
Visually-Grounded Referencing using Determiners [5.3] DetermiNetデータセットは25の判定値に基づいて25万の合成画像とキャプションで構成されている。
タスクは、与えられた決定子のセマンティクスによって制約された関心の対象を特定するために、バウンディングボックスを予測することである。
現在の最先端のビジュアルグラウンドモデルでは、データセットではうまく動作しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 05:13:52 GMT)
Learning of Generalizable and Interpretable Knowledge in Grid-Based
Reinforcement Learning Environments [5.2] 本稿では,強化学習ポリシーを模倣するプログラム合成を提案する。
我々は,グリッド環境における概念学習に最先端のプログラム合成システムDreamCoderを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:46:57 GMT)
ISLE: A Framework for Image Level Semantic Segmentation Ensemble [5.1] 従来のセマンティックセグメンテーションネットワークは、最先端の予測品質に到達するために、大量のピクセル単位のアノテートラベルを必要とする。
クラスレベルで異なるセマンティックセグメンテーション手法のセットに「擬似ラベル」のアンサンブルを用いるISLEを提案する。
私たちはISLEの個々のコンポーネントよりも2.4%改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:07:07 GMT)
Learning to Taste: A Multimodal Wine Dataset [5.1] We present WineSensed, a large multimodal wine data for study the relationship between visual perception, language, and flavor。
データセットには、ワインラベルの897kの画像と、ヴィヴィノ・プラットフォームからキュレートされたワインの824kのレビューが含まれている。
人間の経験と自動機械類似性カーネルを組み合わせた低次元概念埋め込みアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:41:52 GMT)
NeuroCodeBench: a plain C neural network benchmark for software
verification [5.0] 本稿では,通常のC言語で記述されたニューラルネットワークコードの検証ベンチマークであるNeuroCodeBenchを提案する。
そこには、数学ライブラリ、アクティベーション関数、エラー修正ネットワーク、転送関数近似、確率密度推定、強化学習の6つのカテゴリに分けられる607の安全性特性を持つ32のニューラルネットワークが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 10:19:33 GMT)
Improving Resnet-9 Generalization Trained on Small Datasets [5.0] 課題は、画像分類タスクにおいて10分以内で可能な限り高い精度を達成することである。
トレーニングは、CIFAR-10データセットからランダムに選択された5000の画像の小さなデータセット上で行われる。
我々の実験によると、ResNet-9はCIFAR-10データセットの10%のサブセットでのみトレーニングしながら88%の精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 18:46:52 GMT)
ReFit: A Framework for Refinement of Weakly Supervised Semantic
Segmentation using Object Border Fitting for Medical Images [4.9] Weakly Supervised Semantic (WSSS)は、画像レベルの監視のみに依存しているため、ネットワークの必要性に対処する上で有望なアプローチである。
本稿では,最新クラスのアクティベーションマップとポストプロセッシング手法を組み合わせたReFitフレームワークを提案する。
本手法をWSSS予測に適用することにより,医用画像の最先端WSSS法に対して最大10%の改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:04:27 GMT)
Evaluating Explanation Methods for Multivariate Time Series
Classification [4.8] 本論文の主な焦点は多変量時系列分類(MTSC)に適した説明手法の分析と評価である。
分類決定に最も関係の深いチャンネルや時系列ポイントを指摘できる唾液度に基づく説明法に着目する。
これらの手法を3つの合成データセットと2つの実世界のデータセットで検討し、提供された説明を定量的に定性的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 13:39:02 GMT)
DTW+S: Shape-based Comparison of Time-series with Ordered Local Trend [4.6] 本研究は、類似の時間軸で発生する傾向を把握し、応用領域の研究者にとって容易に解釈できる尺度を開発した。
本稿では,時系列の解釈可能な「閉鎖性保存」行列表現を生成する新しい尺度DTW+Sを提案する。
流行曲線のアンサンブル構築とクラスタリングにおけるDTW+Sの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 09:18:12 GMT)
Can Large Language Models Discern Evidence for Scientific Hypotheses?
Case Studies in the Social Sciences [4.5] 強い仮説は、既存の証拠に基づく最良の推理であり、関連する文献の包括的な見解によって知らされる。
毎年発行される科学論文の数が指数関数的に増加すると、ある仮説に関連する証拠の手作業による集約と合成は困難である。
我々は,社会科学における研究のコミュニティ主導のアノテーションを用いた科学的仮説の課題のための新しいデータセットを共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 04:15:17 GMT)
Self-averaging of digital memcomputing machines [4.4] DMM(Digital memcomputing Machine)は、メモリを持つ非量子力学系を用いて最適化問題を解決する新しいタイプの計算機である。
DMMの解法時間(TTS)は逆ガウス分布に従っており、TTSは問題サイズを増大させる。
本研究では,この現象の解析的理解と3-SAT問題の解法による数値的エビデンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 19:00:26 GMT)
The complexity of solving a random polynomial system [3.4] 本稿では,多変量系の解法に用いる一般アルゴリズムの概要について述べる。
次に、ランダムなシステム、特に"ランダム"が私たちにとって何を意味するかについて話します。
このようなランダムシステムの正則度と解度の両方に上限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:14:59 GMT)
Automatic Concept Embedding Model (ACEM): No train-time concepts, No
issue! [3.4] 概念に基づく説明は、人間の理屈とよく一致している。
本稿では,概念アノテーションを自動的に学習するACEM(Automatic Concept Embedding Models)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 19:03:28 GMT)
Spatial encoding of BOLD fMRI time series for categorizing static images
across visual datasets: A pilot study on human vision [3.0] 視覚に関連する神経活動の違いを理解するために、fMRI時系列(TS)を用いて特定の画像分類を行う。
視覚を理解するためには、異なる画像を見ながら脳がどのように機能するかを研究することが重要である。
並列CNNモデルは、マルチクラス分類において7%向上した他のネットワークモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 09:31:27 GMT)
Deep Video Codec Control [3.0] ロスシービデオ圧縮は、ビデオデータの送信と保存に一般的に使用される。
本稿では、帯域制限と下流視性能の両方を考慮した、エンド・ツー・エンドで学習可能な深層映像制御について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 14:41:22 GMT)
Brief technical note on linearizing recurrent neural networks (RNNs)
before vs after the pointwise nonlinearity [2.9] リカレントニューラルネットワーク(RNN)の力学の線形化は、しばしばその特性を研究するために用いられる。
この簡潔で非公式な技術的ノートは、2つの線形化の関係を記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:57:15 GMT)
Algebra and Geometry of Camera Resectioning [2.9] カメラ切断問題に関連する代数多様体について検討する。
我々は、カメラポイントの双対性に関連するコンピュータビジョンにおける有望な結果を導出し、再解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:53:54 GMT)
Q-Learning for MDPs with General Spaces: Convergence and Near Optimality
via Quantization under Weak Continuity [2.7] 状態と行動の量子化による標準ボレル MDP のQ-ラーニングが限界に収束することを示す。
本稿では,連続型MDPに対するQ-ラーニングの適用性について,非常に一般的な収束と近似結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:42:54 GMT)
Quantum Nonlinear Effect in Dissipatively Coupled Optomechanical System [2.7] フル量子アプローチは、ミシェルソン・サニャック干渉計光学系の量子非線形特性を研究するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 13:51:43 GMT)
A Majority Invariant Approach to Patch Robustness Certification for Deep
Learning Models [2.6] MajorCertは、同じサンプル上の同じパッチ領域で操作可能なすべての可能なラベルセットを見つける。
それらの組み合わせを要素的に列挙し、これらの組み合わせの大多数の不変量がサンプルを認証するために無傷かどうかをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:22:28 GMT)
On the dynamics of multi agent nonlinear filtering and learning [2.2] マルチエージェントシステムは、ダイナミックスを求める分散コンセンサスを通じて、高度に複雑な学習課題を達成することを目的としている。
本稿では非線形フィルタリング/学習力学を用いたマルチエージェントネットワークシステムの挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:39:53 GMT)
Underwater Image Enhancement by Transformer-based Diffusion Model with
Non-uniform Sampling for Skip Strategy [2.1] 水中シーンにおける拡散モデルを用いた画像強調手法を提案する。
本手法は,条件付き拡散確率モデルに適応し,対応する拡張画像を生成する。
実験結果から,本手法は競争性能と高い効率を両立できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 01:58:06 GMT)
Subgraph-based Tight Frames on Graphs with Compact Supports and
Vanishing Moments [2.0] 本稿では,コンパクトなサポートを持つグラフ上に,タイトなフレームを構築するための,新しい汎用的手法を提案する。
グラフフレームの設計にラプラシアン部分グラフを柔軟に組み込む。
実験の結果,提案したグラフフレームは非線形近似タスクにおいて優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 07:49:43 GMT)
Random Expert Sampling for Deep Learning Segmentation of Acute Ischemic
Stroke on Non-contrast CT [2.0] 急性期脳梗塞患者233例の非コントラストCTは260例であった。
U-Netベンチマークは、経験豊富な3人の神経放射線学者の基準アノテーションに基づいて、多数決とランダムな専門家サンプリングトレーニングスキームを用いて虚血性脳組織を分別するように訓練された。
ランダムな専門家サンプリングに基づいてトレーニングされたモデルでは、CT灌流に似た非コントラストCT上の急性虚血性脳組織の存在と位置を専門家よりも優れた一貫性で特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 16:59:38 GMT)
TensorBank:Tensor Lakehouse for Foundation Model Training [2.0] 基礎モデルトレーニングのための高次元データのストリーミングと保存は、自然言語を超えた基礎モデルの台頭によって重要な要件となった。
我々は、複雑なリレーショナルクエリに基づいて、Cloud Object Store(COS)からGPUメモリへテンソルをワイヤスピードでストリーミングできるペタバイトスケールテンソルレイクハウスであるBankを紹介した。
このアーキテクチャは、コンピュータビジョン、計算神経科学、生物学的シーケンス分析などの他のユースケースに一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:12:56 GMT)
An Anonymous yet Accountable Contract Wallet System using Account Abstraction [2.0] 匿名だが説明責任のある契約ウォレットシステムを提案する。
提案システムは,契約ウォレットの運用に同意した者を隠蔽する取引発行者の匿名性と,発行者の説明責任を提供する。
本稿では,提案システムの可能性,すなわち医療情報共有と資産管理について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 04:54:19 GMT)
Dynamic Event-based Optical Identification and Communication [1.9] 時間的パターン認識は、技術によっては、通信周波数、範囲、正確な追跡の間のトレードオフを伴う。
我々は、高速なイベントベースカメラを利用して、このトレードオフを改善する発光ビーコンを用いたソリューションを提案する。
我々は,kHz帯における最先端の周波数通信と同時にビーコン追跡を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:29:25 GMT)
Physics-informed machine learning of redox flow battery based on a
two-dimensional unit cell model [1.8] 本稿では,全バナジウムレドックスフローバッテリの性能を予測するために,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を提案する。
数値計算の結果,PINNはセル電圧を正確に予測できるが,電位の予測は一定の変化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 19:15:52 GMT)
Context-Aware 3D Object Localization from Single Calibrated Images: A
Study of Basketballs [1.8] 単一校正画像から3次元バスケットボールのローカライズ手法を提案する。
提案手法は,画像内の平面上に投影された物体の高さを推定することにより,画像空間内の物体の高さを推定する。
ボールの3次元座標は、既知の投影行列を利用して再構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:14:02 GMT)
AtmoRep: A stochastic model of atmosphere dynamics using large scale
representation learning [1.7] 本研究では,大気力学のタスク非依存型コンピュータモデルであるAtmoRepを提案する。
AtmoRepは、幅広いアプリケーションに熟練した結果を提供することができる。
我々の研究は、大規模ニューラルネットワークが大気力学の巧妙でタスクに依存しないモデルを提供できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:46:17 GMT)
Anatomy-informed Data Augmentation for Enhanced Prostate Cancer
Detection [1.7] 本研究では,前立腺の生理的変形をシミュレートするために,隣接する臓器の情報を活用する新しい解剖情報変換法を提案する。
生検で確認した774検体を対象に, 増量の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:46:59 GMT)
FisheyePP4AV: A privacy-preserving method for autonomous vehicles on
fisheye camera images [1.5] 世界中の多くの地域では、公道で収集された大量のデータを自動運転に利用している。
実際の道路走行シナリオにおいて、歩行者の顔や付近の自動車ナンバープレートを検出し、匿名化するためには、効果的な解決策が緊急に必要である。
この研究では、私たちはプライバシー保護に特に注意を払っていますが、無人走行車によって撮影された魚眼カメラ写真のいくつかの法律に固執しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 15:51:31 GMT)
Machine Learning for Tangible Effects: Natural Language Processing for
Uncovering the Illicit Massage Industry & Computer Vision for Tactile Sensing [1.5] 私は自然言語処理を使ってアメリカのマッサージ産業を監視しています。
触覚センサーの製作におけるコンピュータビジョンの役割についても検討する。
ウェブカメラとプリントされた基準マーカーを使って、低コストの6軸力トルクセンサーを作る方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 04:04:01 GMT)
Prompted Software Engineering in the Era of AI Models [1.5] 本稿では、言語ベースのAIモデルのための効果的なプロンプトを構築するために、プロンプトエンジニアリングを統合した、プロンプトソフトウェアエンジニアリング(PSE)を紹介する。
PSEは、ソフトウェア開発にAIモデルを使用することで、少ないリソースで高品質なソフトウェアを生産し、面倒なタスクを自動化し、開発者がより革新的な側面に集中できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 20:40:04 GMT)
Evaluating Deep Learning-based Melanoma Classification using
Immunohistochemistry and Routine Histology: A Three Center Study [1.4] 病理学者はメラナに対してヘマトキシリンとエオシン(H&E)染色組織スライドを常用する。
DL MelanAベースの補助システムは、ベンチマークH&E分類と同じ性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:09:12 GMT)
A Natural Gas Consumption Forecasting System for Continual Learning
Scenarios based on Hoeffding Trees with Change Point Detection Mechanism [1.4] 本稿では,変化点検出統合による天然ガス消費の予測について紹介する。
提案手法に基づく予測モデルの性能を実世界の複雑なユースケースで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 13:52:20 GMT)
Assume but Verify: Deductive Verification of Leaked Information in Concurrent Applications (Extended Version) [1.4] 情報を意図的に漏洩する非自明な並行プログラムのセキュリティを特定・証明する問題を考察する。
本稿では,この問題を (a) 帰納的プログラム検証ですでに広く使用されているアノテーションを前提として,プログラムが情報のみを漏らすことを証明した手法を提案する。
また,既存のプログラム論理 SecCSL の拡張によって条件 (a) がどのように強制されるか,そして (b) が簡単な内容の集合を証明してどのようにチェックできるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 01:51:41 GMT)
Global Optimization for Cardinality-constrained Minimum Sum-of-Squares
Clustering via Semidefinite Programming [1.3] 最小二乗クラスタリング(MSSC)は、最近、各クラスタの濃度に関する事前知識を活用するために拡張されている。
本稿では,分枝切断法に基づく大域的最適化手法を提案する。
上界に対して、各ノードで解いたSDP緩和の解を生かした局所探索手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 16:12:17 GMT)
Testing identity of collections of quantum states: sample complexity
analysis [1.2] 濃度$N$の$d$次元量子状態の集合に対して、サンプル複雑性は$O(sqrtNd/epsilon2)$であることを示す。
このテストは、状態間の平均2乗-シュミット距離を推定することによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:06:27 GMT)
From DDMs to DNNs: Using process data and models of decision-making to
improve human-AI interactions [1.2] 人工知能(AI)の研究は、意思決定が時間とともにどのように現れるかについての洞察に強い焦点をあてることから恩恵を受けるだろう、と私たちは主張する。
まず,ノイズの蓄積による決定を前提とした,高度に確立された計算フレームワークを提案する。
次に、マルチエージェントAIにおける現在のアプローチが、プロセスデータや意思決定のモデルをどの程度取り入れているかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 15:54:26 GMT)
Insights Into the Inner Workings of Transformer Models for Protein
Function Prediction [1.1] 我々は、説明可能なAI(XAI)が、タンパク質機能予測のためのニューラルネットワークの内部動作に光を当てるのにどのように役立つかを探求する。
我々は、トランスフォーマーが特に注意を払う配列中のアミノ酸を同定し、これらの関連配列が生物学や化学からの期待を反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 10:54:06 GMT)
Towards Robust Natural-Looking Mammography Lesion Synthesis on
Ipsilateral Dual-Views Breast Cancer Analysis [1.1] マンモグラフィ分類タスクの2つの主要な課題は、マルチビューマンモグラフィ情報とクラスアンバランスハンドリングを活用することである。
補助的な視点から低レベル特徴情報を活用することにより,検討された視点(メインビュー)を強化するための,単純だが斬新な手法を提案する。
また, 単純ながら新規なマンモグラム合成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:33:30 GMT)
A Causal Perspective on Loan Pricing: Investigating the Impacts of
Selection Bias on Identifying Bid-Response Functions [1.1] 我々は、因果推論の問題として価格を装い、選択バイアスの効果を理解するための一歩を踏み出した。
本研究では,ベルギーにおけるローンローン申請に関する半合成データセットにおいて,選択バイアスのレベルをシミュレートした。
我々は、因果機械学習による最先端の手法を実装し、価格データの選択バイアスを克服する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 14:14:30 GMT)
Word segmentation granularity in Korean [1.1] 韓国語では、単語のセグメンテーションの粒度には複数のレベルがある。
特定の言語処理やコーパスアノテーションタスクでは、いくつかの異なる粒度レベルが提案され、利用されている。
興味深いことに、機能的形態素のみを分離した粒度は、句構造解析の最適性能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 13:42:05 GMT)
Improved theoretical guarantee for rank aggregation via spectral method [1.0] 複数の項目間のペアワイズ比較を与えられた場合、ランキングが観測値と一致するようにランク付けする方法?
ランクアグリゲーションとして知られるこの問題は、スポーツ、レコメンデーションシステム、その他のウェブアプリケーションに多くの応用を見出している。
ここで、各ペア比較は真のスコア差の破損したコピーである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 16:01:47 GMT)
A Probabilistic Semi-Supervised Approach with Triplet Markov Chains [1.0] トリプルトマルコフ連鎖はシーケンシャルデータの一般的な生成モデルである。
パラメータ化マルコフ連鎖モデルを訓練するための変分ベイズ推定に基づく一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 13:34:20 GMT)
DeepAD: A Robust Deep Learning Model of Alzheimer's Disease Progression
for Real-World Clinical Applications [1.0] 本稿では,アルツハイマー病の進行を予測するための新しいマルチタスク深層学習モデルを提案する。
本モデルでは,3次元畳み込みニューラルネットワークの高次元MRI特徴を他のデータモダリティと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 16:46:34 GMT)
Efficient anti-symmetrization of a neural network layer by taming the
sign problem [1.0] ニューラルネットワークの明示的なアンチシンメトリゼーションは、普遍関数近似器の潜在的な候補である。
2層ニューラルネットワークの反対称投射を効率よく評価できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 00:44:17 GMT)
Automatic Algorithm Selection for Pseudo-Boolean Optimization with Given
Computational Time Limits [1.0] 機械学習(ML)技術は、解決者のポートフォリオから最適な解法を自動選択するために提案されている。
これらのメソッドはメタソルバと呼ばれ、問題のインスタンスと解決者のポートフォリオを入力として取ります。
「Anytime」メタソルバは、指定された時間制限内で最高の性能の解決器を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 03:04:50 GMT)
Dataset Generation and Bonobo Classification from Weakly Labelled Videos [1.0] この研究は、半自動生成されたボノボ記録に基づく、新たに取得したデータセットを導入する。
記録は弱くラベル付けされ、ビデオに写っている個人を空間的に検出するためにマカク検出器に送られる。
異なるデータ分離法を用いてデータベースの分割の分類精度を比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:19:51 GMT)
Quantum retrodiction in Gaussian systems and applications in
optomechanics [0.9] 量子状態回帰の課題は、量子測定理論において厳密かつエレガントに扱われる。
本稿では,連続時間ホモダイン測定を用いたガウス量子状態の再現のための実用的定式化について述べる。
共振または非共振駆動フィールドを持つ共通オプティメカル動作モードにおいて、予測可能なPOVMを同定し、達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:36:11 GMT)
A Robust Negative Learning Approach to Partial Domain Adaptation Using
Source Prototypes [0.9] この研究は、負の転送問題を緩和する堅牢な部分的ドメイン適応(PDA)フレームワークを提案する。
それは多様で相補的なラベルフィードバックを含み、誤ったフィードバックの効果を緩和し、擬似ラベル改善を促進する。
我々は,部分領域適応タスクを網羅するアブレーション解析を含む包括的実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 07:26:27 GMT)
Label-efficient Contrastive Learning-based model for nuclei detection
and classification in 3D Cardiovascular Immunofluorescent Images [0.9] ディープラーニングベースの手法を訓練するには、大量のピクセル単位のアノテートデータが必要である。
本研究では,3次元免疫蛍光画像中の様々な種類の核を検出し,分類するためのラベル効率・コントラスト学習ベース(LECL)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 14:37:50 GMT)
Continuous-variable quantum key distribution field-test with true local
oscillator [0.8] サイドチャネル攻撃の可能性を排除するために、連続可変量子鍵分布(CV-QKD)が提案されている。
これは、CV-QKDとレシーバベースの真のLOをデプロイされたファイバネットワーク上での初めてのデモンストレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 18:22:10 GMT)
dacl1k: Real-World Bridge Damage Dataset Putting Open-Source Data to the
Test [0.7] dacl1kは1,474枚の画像を含む建築検査に基づく多ラベル分類のための多ラベルRCDデータセットである。
我々は、オープンソースデータ(メタデータセット)の異なる組み合わせに基づいてモデルを訓練し、その後、外在的にも内在的にも評価された。
dacl1kの性能分析は、メタデータの実用性を示し、最良のモデルでは、Exact Match比が32%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 15:05:35 GMT)
MVD:A Novel Methodology and Dataset for Acoustic Vehicle Type
Classification [0.6] 音響トラフィックモニタリングと車種分類アルゴリズムを開発するためのオープンデータセットを2つ提示する。
本稿では,ケプストラムとスペクトルに基づく局所的・大域的音声特徴を用いて,これらの音響信号を高精度に分類する方法とマルチ入力ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:02:57 GMT)
Spontaneous formation of persistent square pattern in a driven
superfluid [0.6] 回転対称および駆動されたボース・アインシュタイン凝縮体における正方格子パターンの自然形成について報告する。
我々は、この状態が結合非線形振幅方程式の魅力的な固定点として理解できることを理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 15:43:18 GMT)
Enabling Intelligent Vehicular Networks Through Distributed Learning in
the Non-Terrestrial Networks 6G Vision [0.5] 6G対応のインテリジェントトランスポーテーションシステム(ITS)は、先進的なインテリジェントサービスとアプリケーションで従来の交通ネットワークを再定義する。
これらの技術は、レイテンシ、エネルギー効率、ユーザデータセキュリティの厳しい要件を課している。
本稿では,資源制約型車両シナリオのための共同空地ネットワークにおいて,FSTL(Federated Split Transfer Learning)の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 22:18:21 GMT)
Quantum Interior Point Methods for Semidefinite Optimization [0.2] 半定値最適化問題に対する2つの量子内点法を提案する。
第1のスキームは、不正確な探索方向を計算し、実現可能な点のみを探索することが保証されない。
第二のスキームはニュートン線形系のヌルスペース表現を用いて、不正確な探索方向であっても実現可能であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:15:31 GMT)
VideolandGPT: A User Study on a Conversational Recommender System [0.1] 本稿では,ビデオ・オン・デマンド(VOD)プラットフォームのレコメンデーションシステムであるVideolandGPTを紹介する。
評価指標,ユーザエクスペリエンス,リコメンデーションの公平性を評価し,個人化バージョンと非個人化バージョンを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 11:24:47 GMT)
Interactive, Iterative, Tooled, Rule-Based Migration of Microsoft Access
to Web Technologies [0.1] 私たちは、Microsoft AccessのモノリシックアプリケーションをWebフロントエンドに移行し、バックエンドを生成する作業に取り組んでいます。
開発者がターゲットシステムへのマイグレーションを可能にするために,インタラクティブで反復的,ツーリング,ルールベースのマイグレーションアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:46:28 GMT)
Achieving Occam's Razor: Deep Learning for Optimal Model Reduction [0.1] オッカムのカミソリは、良いモデルは、表現するシステムを記述するのに必要な最小限のパラメータ以外のパラメータを除外すべきである、という原則を指している。
これは、冗長性がデータからモデルパラメータの誤った推定を導き、したがって不正確なあるいは曖昧な結論をもたらすためである。
我々は,Occamのカミソリに対処するために,ディープラーニングがいかに強力に活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 02:43:57 GMT)
Zero Trust: Applications, Challenges, and Opportunities [0.0] この調査は、ゼロトラストの理論的基礎、実践的実装、応用、課題、今後のトレンドを包括的に調査する。
クラウド環境の保護、リモートワークの促進、IoT(Internet of Things)エコシステムの保護におけるZero Trustの意義を強調します。
Zero TrustをAIや機械学習といった新興技術と統合することは、その有効性を高め、動的で応答性のあるセキュリティの展望を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 09:23:13 GMT)
YOLO series target detection algorithms for underwater environments [0.0] You Only Look Once (YOLO)アルゴリズムは、計算速度と精度のバランスで知られている2016年に登場した代表的なターゲット検出アルゴリズムである。
本稿では,水中YOLOアルゴリズムの適用方法の改善を提案し,その問題点を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 07:52:57 GMT)
What Does '(Non)-Absoluteness of Observed Events' Mean? [0.0] ウィグナーの友人パラドックス、ボン・エ・アルの定理、ローレンス・エ・アルの定理は、量子力学が普遍的であることを示すものとしてよく理解されている。
また、これらの定理は、観測された事象が絶対的である間に動的状態が相対化される異なる種類の関係性アプローチに対して興味深い可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:59:34 GMT)
Using Curriculum Theory to Inform Approaches to Generative AI in Schools [0.0] この研究は、ジェネレーティブAIとエリオット・アイズナーの明示的で暗黙的でヌルなカリキュラム概念の多面的関係を説明している。
それは、AI検出器の信頼性のような論理的および倫理的課題を精査し、教育者がこの生まれたばかりの技術を長年のカリキュラム構造に同化しようとするときに直面する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 05:38:36 GMT)
USA: Universal Sentiment Analysis Model & Construction of Japanese
Sentiment Text Classification and Part of Speech Dataset [0.0] 本稿では,個々の単語と全体テキスト間の相互強化効果(MRE)を活用することで,性能の向上を提案する。
本研究を支援するために,4つの新しい感性テキスト分類と音声の一部(SCPOS)データセットをアノテートした。
さらに,7ビリオンのパラメータサイズを持つユニバーサル・センチメント・アナリティクス(USA)モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 15:35:00 GMT)
Trinary Decision Trees for missing value handling [0.0] Trinary ツリーは、欠落した値が応答に関する情報を含んでいると仮定しない。
TrinaryMIAツリーは、トリナリーツリーとMissing In Attributes (MIA)アプローチを組み合わせたもので、あらゆるタイプの欠落において堅牢なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:44:25 GMT)
Towards eXplainable AI for Mobility Data Science [0.0] 我々は、車両や船舶のGPSトラックのような、密度の高い軌道データから学習できる説明可能なモデルに焦点を当てる。
我々は、人間中心のアプローチによる理解可能な説明の必要性を論じ、モビリティデータサイエンスのためのXAIに向けた研究の道筋を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:50:38 GMT)
The Hydrodynamic Representation of the Quantum Relativistic Dynamics of
the Electron [0.0] 相対論的電子の作用はディラック方程式の流体力学的定式化から導かれる。
研究の第2部では、二階ディラック方程式が最小漁業情報の原理から導出できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:44:58 GMT)
TIDE: Textual Identity Detection for Evaluating and Augmenting
Classification and Language Models [0.0] 機械学習モデルは、不公平で不均衡なデータセットから意図しないバイアスを永続することができる。
分類器と言語モデルにおけるテキストの公平性を改善するためのアプローチと組み合わせたデータセットを提案する。
我々は、IDコンテキストの可用性向上に使用できるIDアノテーションと拡張ツールを開発するために、TIDALを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:44:42 GMT)
SpookyNet: Advancement in Quantum System Analysis through Convolutional
Neural Networks for Detection of Entanglement [0.0] 量子システムに適したカスタムディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを導入する。
提案するCNNモデルであるSpookyNetは,複素数データを扱うという課題を効果的に克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:52:43 GMT)
Spectral Theory for Non-linear Superconducting Microwave Systems:
Extracting Relaxation Rates and Mode Hybridization [0.0] 超伝導体の一般的な3次元分布における励起の緩和速度の抽出を可能にする超伝導体の電気流体力学のスペクトル理論を導入する。
提案手法は, 効率が高く, 放射型ハイブリダイゼーション場を2次量子化できるオープンシステムのモーダル記述を定式化する, 長年の課題に対処する。
結果として生じるスペクトル問題は、多スケール超伝導量子系の非平衡力学の解析に適した電気流体力学方程式の粗粒の定式化の中で定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 01:36:58 GMT)
Social Media Influence Operations [0.0] 本稿では、LLM(Large Language Models)とインフルエンス・オペレーションの交差点における開発状況についてレビューする。
LLMは、ターゲットと説得力のあるテキストを生成することができる。
近い将来 緩和策が強調されます
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:18:07 GMT)
Single-electron occupation in quantum dot arrays at selectable plunger
gate voltage [0.0] 現在、各デバイスは量子ドットごとに1つの電荷を閉じ込めるために、カスタマイズされたゲート電圧を必要としている。
ここでは、これらのゲート電圧を調整し、応力電圧の一時的な適用のみで等化する。
必要なゲート電圧を定義する能力は、スピン量子ビットデバイスに対する制御エレクトロニクスと操作の要求を緩和し、量子ハードウェアを進化させる手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 09:34:04 GMT)
Single Photon Superradiance and Subradiance as Collective Emission From
Symmetric and Antisymmetric States [0.0] 対称状態と非対称状態の正則基底の性質について論じる。
原子アンサンブルの絡み合いは、超放射率がしきい値1/N以下になると現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:39:08 GMT)
Simulations of quantum nonlocality with local negative bits [0.0] 正の確率分布を持つ局所隠れ変数源を用いて,N$量子ビット間の非局所量子相関の簡単なシミュレーションを提案する。
Toner-Baconプロトコルとは異なり、観測者間で古典的なビットの交換は不要である。
我々のシミュレーションは、Poposcu-Rohrlichボックス相関を含むよう拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:41:31 GMT)
Security assessment of common open source MQTT brokers and clients [0.0] メッセージキューング テレメトリ トランスポートプロトコル(QMTT)は事実上の標準であり、利用できない限られたデバイスに対して最も一般的な代替手段である。
このプロトコルは、当初石油・ガス産業の民間ネットワーク向けに設計されて以来、セキュリティ上の問題なく設計された。
実際のアプリケーションで広く使用されているため、セキュリティコミュニティのレンズの下にあり、また、広くターゲットとするIoTデバイスも検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 08:08:54 GMT)
RatGPT: Turning online LLMs into Proxies for Malware Attacks [0.0] 本稿では、ChatGPTが検出を回避しつつ悪意あるソフトウェアの普及に使用される概念実証について述べる。
我々はまた、検出されていないまま攻撃を成功させるために、一般的なアプローチと重要な要素を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:41:21 GMT)
Questionable and Unquestionable in Quantum Mechanics [0.0] 量子物理学の基本的な仮定は、いくつかの非常に単純な操作仮定から導かれる。
操作項で記述できる任意のものは、もし私たちが望むならば、ヒルベルト空間の量子力学的定式化(英語版)(quantical mechanical formalism)で表現できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:42:31 GMT)
Quantum metrology using time-frequency as quantum continuous variables:
sub shot-noise precision and phase space representation [0.0] 単一光子を用いた時間精度測定における電磁場周波数の役割をパラダイムシステムとして検討する。
量子モード相関を用いて二次的スケーリングを観測することは可能であり、ハイゼンベルク極限を満たす状態の数学的表現を明示することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:40:49 GMT)
Quantum chaos in a harmonic waveguide with scatterers [0.0] 軸に沿ったゼロレンジ散乱器の集合は、高調波導波路の可積分性を持ち上げる。
モデルのカオス性は散乱器の数とともに増加するため、積分可能性-カオス遷移を探索することができる。
完全な量子カオスと固有状態熱化の体制は32個の散乱器によってアプローチできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:20:45 GMT)
Quantum cellular automata for quantum error correction and density
classification [0.0] 量子セルオートマトンは量子チューリングマシンや量子回路に代わる量子計算パラダイムである。
本稿では,密度分類機能を持つ古典的セル・オートマタ規則に基づく2つの(準)1次元量子セルオートマトンを提案する。
これらの量子セルオートマトンを量子メモリコンポーネントとして動作させる場合、論理ビットフリップによって引き起こされる論理情報に必要な更新ステップ数をシミュレートすることにより、その性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 10:05:37 GMT)
Quantum Graph-State Synthesis with SAT [0.0] 局所および非局所グラフ状態演算のためのCNF符号化法を提案する。
所望の変換を合成するために、このエンコーディングを有界モデルチェックセットで使用する。
このアプローチは、最大17キュービットまでのグラフの変換を30分以内で合成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 09:35:31 GMT)
Quantization of a New Canonical, Covariant, and Symplectic Hamiltonian
Density [0.0] 古典力学を多シンプレクティック場に一般化し、デ・ドンダー=ワイル理論を回復する。
我々は、クープマン・フォン・ノイマンおよびハイゼンベルク代数を一般化する古典的および量子場に対する可換関係を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:48:27 GMT)
Probing Hilbert space fragmentation and the block Inverse Participation
Ratio [0.0] 我々は、特定の極限においてヒルベルト空間の分断を正確に示す量子多体ハミルトン多様体の族を考える。
我々は、有効ブロック構造を定義するための基礎として、断片化極限に関する摂動理論を用いる。
スケーリング解析により、正確に断片化された限界の周りの有限領域は、熱力学的限界においても近似的な断片化の影響によって支配されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 10:54:39 GMT)
Probabilistic Pathways: New Frontiers in Quantum Ensemble Control [0.0] 本稿では,量子システムのアンサンブルを効率的に制御するための新しい確率的制御フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,システムと外部環境とのインタラクションを補完する。
提案手法の有効性を示す数値的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 09:52:48 GMT)
Prime and Modulate Learning: Generation of forward models with signed
back-propagation and environmental cues [0.0] エラーバックプロパゲーションを学習に用いたディープニューラルネットワークは、爆発や勾配問題の解消に悩まされる可能性がある。
この研究では、バックプロパゲーションがエラー信号の符号を排他的に利用して学習を素数化する、別のアプローチに従う。
本稿では,z空間における学習規則の数学的導出と,ロボットプラットフォームによるリアルタイム性能の実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 16:34:30 GMT)
Possible connections between relativity theory and a version of quantum
theory based upon theoretical variables [0.0] 量子論への別のアプローチが述べられている。
特殊相対性理論と一般相対性理論を 結びつけるための暫定的な試みについて論じます
重要な概念はゲージ群といくつかの物理系に接続された情報/エントロピーである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 07:06:17 GMT)
Positive Hamiltonians cannot give exponential decay of positive
observables [0.0] 任意の量子可観測値の平均値は、よく定義されたときは常に、観測可能なスペクトルの極値に指数関数的に収束できないことを示す。
これらの結果の簡単な応用として、有限基底エネルギーを持つハミルトニアンによって力学が生成される開量子系を考えると、集団の大規模な指数関数的崩壊は禁じられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 10:41:08 GMT)
Polynomial Bounds for Learning Noisy Optical Physical Unclonable
Functions and Connections to Learning With Errors [0.0] ノイズの存在下でも、光学的物理的非拘束関数(PUF)のクラスを任意に高い確率で精度で学習できることが示されている。
これはRh"uramir et al. (2013) の結果を拡張し、この分類のPUFのサブセットがノイズがない場合に学習可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 16:33:48 GMT)
Photo-zSNthesis: Converting Type Ia Supernova Lightcurves to Redshift
Estimates via Deep Learning [0.0] 光-zSNthesisは、完全な赤方偏移確率分布を予測する畳み込みニューラルネットワークに基づく手法である。
PLAsTiCCシミュレーションでは予測バイアスデルタz>が61倍改善し,SDSSデータでは5倍改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:20:32 GMT)
On the neutron orbital angular momentum: Has it actually been
demonstrated? [0.0] 我々は,n-OAMを検出した[1]の解釈がいくつかの重大な理由から誤りであることを示し,矛盾を指摘する。
標準理論では説明できない追加効果が観測されなかったため、追加の n-OAM を仮定する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 09:39:57 GMT)
Nonequilibrium Schwinger-Keldysh formalism for density matrix states:
analytic properties and implications in cosmology [0.0] 一般非平衡力学系に対するシュウィンガー・ケルディシュのインインインフォーマリズムを開発する。
特別な反射対称性を考えると、ワイトマングリーンの函数はクボ・マーチン・シュウィンガー周期性条件を満たす。
時間変数の複素平面におけるリッチ解析構造は、理論のユークリッド・ローレンツ進化の組合せを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 13:01:55 GMT)
Noise-robust ground state energy estimates from deep quantum circuits [0.0] 量子アルゴリズムにおいて、基礎となるエネルギー推定が不整合ノイズを明示的に除去する方法を示す。
我々はIBM Quantumハードウェア上で量子磁性のモデルとしてQCMを実装した。
QCMはVQEが完全に失敗する極めて高いエラー堅牢性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 04:42:20 GMT)
Neutron spin echo is a "quantum tale of two paths'' [0.0] 本研究では,SESANS信号のスピンエコ長の関数として減衰を予測できることを示す。
理論的には、単一中性子の2つのモード絡み合ったスピン状態が空間内で分離される量子力学的干渉モデルが、格子と相互作用すると測定されたSESANS信号が正確に予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 19:40:35 GMT)
Multimodal Transformer for Material Segmentation [0.0] RGB、線形偏光角(AoLP)、線形偏光度(DoLP)、近赤外(NIR)の4つのモードから情報を効果的に融合できる新しい融合戦略を提案する。
また,MMSFormer(Multi-Modal Transformer)と呼ばれる新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 20:07:57 GMT)
Moving along an exceptional surface towards a higher-order exceptional
point [0.0] 例外点と呼ばれる非エルミート退化を持つ開系は摂動に対する反応を著しく高めている。
ヒルベルト空間の次元が例外点の次数より大きい一般の場合まで基礎理論を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 07:26:49 GMT)
Hyperbolic lattices and two-dimensional Yang-Mills theory [0.0] 双曲格子は、回路量子力学と電気回路網でエミュレートされた新しいタイプの合成量子物質である。
双曲型強結合モデルの状態密度のモーメントは、量子ゲージ理論におけるウィルソンループの期待値と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 17:15:54 GMT)
Heisenberg formulation of adiabatic elimination for open quantum systems
with two time-scales [0.0] ゴリーニ、コサコフスキー、スダルシャン、リンドブラッド(GKSL)マスター方程式が2倍スケールで支配する開量子系を考える。
断熱除去は通常シュル・オーディンガー・ピクチャーで行われる。
ここでは、準平衡部分空間への高速減衰ダイナミクスに付随する不変作用素が重要な役割を果たすハイゼンベルクの定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 16:18:30 GMT)
HAE-RAE Bench: Evaluation of Korean Knowledge in Language Models [0.0] 本稿では、語彙、歴史、一般知識を含む6つのタスクをカバーしたHAE-RAE Benchを紹介する。
注目すべきは、GPT-3.5の約13倍のモデルでは、言語固有の知識検索において、同様のパフォーマンスレベルを示すことができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 01:01:24 GMT)
Fluctuations, uncertainty relations, and the geometry of quantum state
manifolds [0.0] パラメトリズド量子系の完全量子計量は、実部とシンプレクティック虚部を有する。
量子計量の実部と虚部の両方を混合した量子古典系が力学に寄与していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 10:31:59 GMT)
First-quantized adiabatic time evolution for the ground state of a
many-electron system and the optimal nuclear configuration [0.0] 本稿では,量子回路上での量子多電子系の基底状態を第1量子化に基づいて初めて取得する,断熱時間進化(ATE)法を提案する。
ATE法の顕著な特徴として、これはユニタリ演算のみで構成されており、すなわち、補助量子ビットや制御されたリアルタイム進化演算子を必要としないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 07:23:12 GMT)
Fast Generation of High-Fidelity Mechanical Non-Gaussian States via
Additional Amplifier and Photon Subtraction [0.0] 高次相関特性を持つ非ガウス状態(NGS)は、量子情報処理に幅広い応用がある。
オープンなオプティメカルシステムにおいて,シュリンガー・キャット状態とフォック状態という2種類の機械的NGSを忠実に生成するプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 04:36:21 GMT)
Exposing minimal composition of Kohn-Sham theory and its extendability [0.0] コーン・シャム理論(KS)は、多電子系における基底状態エネルギーと密度の計算を実践するための実用的なツールを提供している。
KS理論を他の物理量を記述するように拡張する試みや、他の多重フェルミオン系に適用する試みがある。
1-体密度行列の観点でKS理論を一般化し再定式化することにより、多元数問題をs.p.方程式に還元できる理論の最小構成を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 06:22:34 GMT)
Experimental observation of phase transitions of a deformed Dicke model
using a reconfigurable, bi-parametric electronic platform [0.0] 量子光学系におけるディッケモデルの無限サイズ限界を,外部ボソニック貯水池に結合するパリティ破断変形強度を用いて検討した。
本稿では、最先端の2パラメータ電子プラットフォームを用いた変形ディックモデルの古典版を実験的に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 23:08:55 GMT)
Evaluation of large language models for discovery of gene set function [0.0] 我々は,OpenAIのGPT-4を組み込んだ生物医学的知識から,共通遺伝子機能に関する仮説を立案する能力を評価する。
我々は、GPT-4パイプラインを作成し、解析テキストと引用によって、それらのコンセンサス関数を要約した名前で遺伝子セットをラベル付けした。
オミクスデータで発見された遺伝子セットでは、GPT-4の名称は遺伝子セットの豊かさよりも情報的であり、ヒトのレビューで大きく検証されたステートメントや引用を支持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:10:48 GMT)
Enhancing Pipeline-Based Conversational Agents with Large Language
Models [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントの2つのフェーズにおける機能について検討する。
LLMをパイプラインベースのエージェントに統合するハイブリッドアプローチでは、エージェントの構築と実行の時間とコストを削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 14:43:17 GMT)
Enhancing Deep Learning Models through Tensorization: A Comprehensive
Survey and Framework [0.0] 本稿では, テンソル化, 多次元データソース, 様々なマルチウェイ解析手法, およびこれらの手法の利点について検討する。
2次元アルゴリズムとPythonのマルチウェイアルゴリズムを比較したBlind Source separation(BSS)の小さな例を示す。
その結果,マルチウェイ解析の方が表現力が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 13:42:57 GMT)
Efficient Single Object Detection on Image Patches with Early Exit
Enhanced High-Precision CNNs [0.0] 本稿では,RoboCup Standard Platform Leagueの文脈における移動ロボットを用いた物体検出手法を提案する。
この課題は、様々な照明条件と高速な動きによって引き起こされるぼやけた画像において、ダイナミックな物体を検出することである。
この課題に対処するために,計算に制約のあるロボットプラットフォーム用に設計された畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 07:23:55 GMT)
Early warning via transitions in latent stochastic dynamical systems [0.0] 遺伝子変異、脳疾患、自然災害、金融危機、工学的信頼性など、多くの現実の応用において、動的移行の早期警告が不可欠である。
我々は、低次元多様体の潜在進化力学を捉える有向異方性拡散写像という新しいアプローチを開発する。
本手法をEEGデータに適用し, 有効座標の同定に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 16:55:33 GMT)
Detecting Hidden Order in Fractional Chern Insulators [0.0] 本稿では,ラウリン状態を特徴付ける隠された対角長範囲順序(HODLRO)を検出する手法を提案する。
これは行列積状態に基づく大規模数値密度行列再正規化群(DMRG)シミュレーションによって達成される。
HODLROの特徴的パワーロースケーリングを,指数$frac1nu = 2$で確認し,その検出に必要なスナップショットは数千枚程度であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:05:43 GMT)
Derivation of Coordinate Descent Algorithms from Optimal Control Theory [0.0] 基本座標導出アルゴリズムは最大原理と最大関数の集合を用いて「制御」リャプノフ関数として導出可能であることを示す。
結果として得られる座標降下アルゴリズムの収束は、対応するリャプノフ函数の制御された散逸と結び付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 19:46:26 GMT)
DeepCrysTet: A Deep Learning Approach Using Tetrahedral Mesh for
Predicting Properties of Crystalline Materials [0.0] 材料特性を予測するための新しい深層学習手法であるDeepCrysTetを提案する。
DeepCrysTetは、Delaunay四面体化によって生成される3次元四面体メッシュとして表される結晶構造を用いる。
実験により、DeepCrysTetは既存のGNNモデルよりも結晶構造の分類や弾性特性の予測における最先端性能に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 05:23:52 GMT)
Creating a Systematic ESG (Environmental Social Governance) Scoring
System Using Social Network Analysis and Machine Learning for More
Sustainable Company Practices [0.0] 本研究の目的は,社会的な感情を取り入れることで,より優れたガイダンスとより体系化されたスコアを提供するデータ駆動型ESG評価システムの構築である。
PythonのWebスクレイパーは、Wikipedia、Twitter、LinkedIn、Google NewsからS&P 500企業のデータを収集するために開発された。
機械学習アルゴリズムは、予測能力をテストするために、S&P Global ESG Ratingsにトレーニングされ、校正された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 20:03:45 GMT)
Copula Representations and Error Surface Projections for the Exclusive
Or Problem [0.0] 排他的あるいは(xor)関数は、なぜ非線形フィードフォワードネットワークが機械学習アプリケーションにおいて線形回帰よりも優れているのかを示す最も単純な例の1つである。
本稿では、xor表現と近似問題を概観し、確率論的論理と連想的コプラ関数の観点からそれらの解について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 15:51:56 GMT)
ClusterFusion: Leveraging Radar Spatial Features for Radar-Camera 3D
Object Detection in Autonomous Vehicles [0.0] ディープラーニングレーダカメラによる3Dオブジェクト検出手法は、低視認性条件でも確実に正確な検出を行うことができる。
最近のレーダカメラ法では、画像の特徴と同じ平面上にレーダーポイントを投射し、両方のモダリティから抽出した特徴を融合させ、特徴レベルの融合を行うのが一般的である。
我々は、ポイントクラウドをクラスタ化し、ポイントクラウドクラスタ上で直接機能抽出を行うことで、レーダポイントクラウドの局所的な空間的特徴を活用するアーキテクチャであるClusterFusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 14:23:47 GMT)
Chat Failures and Troubles: Reasons and Solutions [0.0] 訓練された人工知能(AI)事前訓練モデルの使用をガイドするクローズドループ制御アルゴリズムを使用することが推奨されている。
本稿では,Chatにおける障害やトラブルの原因となるヒューマンロボットインタラクション(HRI)の一般的な問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 13:36:03 GMT)
Causal thinking for decision making on Electronic Health Records: why
and how [0.0] データ駆動決定には因果思考が必要である。
実生活の患者記録から有効な意思決定を支援するための,ステップバイステップのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 12:04:59 GMT)
CPU frequency scheduling of real-time applications on embedded devices
with temporal encoding-based deep reinforcement learning [0.0] 小型デバイスは、ソフトデッドラインで周期的な専用のタスクを実行するために、IoTやスマートシティアプリケーションで頻繁に使用される。
本研究は,小型デバイス上での周期的タスクに対する効率的な電力管理手法の開発に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 15:28:03 GMT)
Aligning Large Language Models for Clinical Tasks [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい適応性を示しており、明示的に訓練されていないタスクに精通する能力を示している。
我々は「Expand-guess-refine」として知られる医療質問応答のためのアライメント戦略を提案する。
この手法の予備的な分析により、USMLEデータセットから得られた質問のサブセットで70.63%のスコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 01:52:33 GMT)
Accurate Hyperfine Tensors for Solid State Quantum Applications: Case of
the NV Center in Diamond [0.0] 計算された超微粒子パラメータの絶対相対誤差は、弱い結合核スピンに対するVASPにおいて100%以上であることを示す。
得られたNV中心の正確な超微細データにより、NV量子ノードの高精度なシミュレーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 19:33:06 GMT)
A generalization of the quantum Rabi model: exact solution and spectral
structure [0.0] 量子ラビモデルの一般化を考えると、2レベル系と1モードキャビティ発振器は追加のスターク的な項で結合される。
実験的に関係のあるラビ結合の超強および深い強い状態の低いスペクトルは、元々の量子ラビモデルから欠落している2つの顕著な特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 10:19:48 GMT)
A comparison of rational and neural network based approximations [0.0] 有理近似,ニューラルネットワークおよびそれらの組み合わせを用いた関数近似の効率を比較する。
その結果、有理近似は、同じ数の決定変数を持つニューラルネットワークベースのアプローチよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 03:25:36 GMT)
A Generic Machine Learning Framework for Fully-Unsupervised Anomaly
Detection with Contaminated Data [0.0] 本稿では,ADタスクに対する汚染されたトレーニングデータの完全教師なし改善のためのフレームワークを提案する。
このフレームワークは汎用的であり、任意の残差ベースの機械学習モデルに適用することができる。
本研究は, 改質を伴わない汚染データを用いた学習において, ナイーブなアプローチよりも明らかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 21:58:47 GMT)
A "thoughtful" Local Friendliness no-go theorem: a prospective
experiment with new assumptions to suit [0.0] 我々は、システムが*考え*を持つことはオブザーバとなるのに十分な条件であるという考えを真剣に考える新しいLFのノーゴー定理を提案する。
これら4つのメタ物理的な仮定に加えて、この新しいno-go定理は、*技術的に*実現可能なものに関する2つの仮定を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Sep 2023 03:43:08 GMT)