Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Grounded Decoding: Guiding Text Generation with Grounded Models for Embodied Agents [111.2]
グラウンデッドデコーディングプロジェクトは、両方のモデルの知識を活用することで、ロボット環境で複雑な長期タスクを解決することを目的としている。我々はこれを確率的フィルタリングに類似した問題として、言語モデルの下で高い確率を持つシーケンスをデコードし、基底モデル対象のセットで高い確率を示す。本研究では,3つのシミュレーション領域と実世界の領域にまたがって,そのような基底モデルがどのように得られるのかを実証し,両モデルの知識を活用して,ロボット環境での複雑な長期的タスクを解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:58:05 GMT)
Nonconvex Zeroth-Order Stochastic ADMM Methods with Lower Function Query Complexity [109.5]
ゼロ次法(ゼロ次法、英: Zeroth-order method)は、機械学習問題を解決するための効果的な最適化手法のクラスである。本稿では,非有限項問題を解くために,より高速なゼロ階交互勾配法乗算器 (MMADMM) を提案する。我々は、ZOMMAD法が、$epsilon$-stationary pointを見つけるために、より低い関数$O(frac13nfrac1)$を達成することができることを示す。同時に、より高速なゼロオーダーオンラインADM手法(M)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:13:15 GMT)
Beyond Human Data: Scaling Self-Training for Problem-Solving with Language Models [106.0]
人為的なデータに基づく微調整言語モデル(LM)が普及している。我々は、スカラーフィードバックにアクセス可能なタスクにおいて、人間のデータを超えることができるかどうか検討する。 ReST$EM$はモデルサイズに好適にスケールし、人間のデータのみによる微調整を大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:17:43 GMT)
SPRING: Studying the Paper and Reasoning to Play Games [102.6]
我々は,ゲーム本来の学術論文を読み取るための新しいアプローチ,SPRINGを提案し,大言語モデル(LLM)を通してゲームの説明とプレイの知識を利用する。実験では,クラフトオープンワールド環境の設定下で,異なる形態のプロンプトによって引き起こされる文脈内「推論」の品質について検討した。我々の実験は、LLMが一貫したチェーン・オブ・シークレットによって誘導されると、洗練された高レベル軌道の完成に大きな可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:18:51 GMT)
DragDiffusion: Harnessing Diffusion Models for Interactive Point-based Image Editing [98.3]
DragGANは、ピクセルレベルの精度で印象的な編集結果を実現する、インタラクティブなポイントベースの画像編集フレームワークである。大規模な事前学習拡散モデルを利用することで、実画像と拡散画像の両方における対話的点ベース編集の適用性を大幅に向上する。本稿では,対話的点ベース画像編集手法の性能を評価するため,DragBenchというベンチマークデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:59:08 GMT)
DreamControl: Control-Based Text-to-3D Generation with 3D Self-Prior [97.7]
本稿では,DreamControlという2段階の2Dリフトフレームワークを提案する。制御ベースのスコア蒸留による微粒なオブジェクトを生成する。 DreamControlは、幾何学的一貫性とテクスチャ忠実度の両方の観点から、高品質な3Dコンテンツを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:12:50 GMT)
ELSA: Partial Weight Freezing for Overhead-Free Sparse Network Deployment [95.0]
本稿では,異なるレベルの空間に容易に展開可能な深層ネットワーク構築のための実用的ソリューションであるELSAを提案する。中心となる考え方は、重みの適切なサブセットとして、1つの高密度ネットワークに1つ以上のスパースネットワークを埋め込むことである。予測時には、任意のスパースモデルを、予め定義されたマスクに従って単純に重みをゼロにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:44:05 GMT)
Learning Naturally Aggregated Appearance for Efficient 3D Editing [94.5]
カラーフィールドを2次元の鮮明なアグリゲーションに置き換えることを提案する。歪み効果を回避し、簡便な編集を容易にするため、3Dの点をテクスチャルックアップのために2Dピクセルにマッピングする投影場を標準画像に補完する。私たちの表現はAGAPと呼ばれ、再最適化を必要とせず、様々な3D編集方法(スタイル化、インタラクティブな描画、コンテンツ抽出など)をうまくサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:31 GMT)
PortraitBooth: A Versatile Portrait Model for Fast Identity-preserved Personalization [92.9]
PortraitBoothは高効率、堅牢なID保存、表現編集可能な画像生成のために設計されている。 PortraitBoothは計算オーバーヘッドを排除し、アイデンティティの歪みを軽減する。生成した画像の多様な表情に対する感情認識のクロスアテンション制御が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:03:29 GMT)
DecodingTrust: A Comprehensive Assessment of Trustworthiness in GPT Models [92.7]
本稿では,GPT-4とGPT-3.5に着目した大規模言語モデルの総合的信頼性評価を提案する。評価の結果,信頼感の脅威に対する未公表の脆弱性が判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 01:49:39 GMT)
SmartEdit: Exploring Complex Instruction-based Image Editing with Multimodal Large Language Models [91.2]
本稿では,命令ベースの画像編集の新しいアプローチであるSmartEditを紹介する。 MLLM(Multimodal Large Language Models)を利用して、その理解と推論能力を強化する。我々は,より複雑な命令に対して,SmartEditの編集機能を効果的に刺激することのできる,少量の複雑な命令編集データを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:54:11 GMT)
Semantic Connectivity-Driven Pseudo-labeling for Cross-domain Segmentation [89.4]
自己学習はドメイン間セマンティックセグメンテーションにおいて一般的なアプローチである。本稿ではセマンティック・コネクティビティ駆動の擬似ラベル方式を提案する。このアプローチは、接続レベルにおいて擬似ラベルを定式化し、構造的および低雑音のセマンティクスの学習を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:29:51 GMT)
LLM360: Towards Fully Transparent Open-Source LLMs [89.1]
LLM360の目標は、すべての人がエンドツーエンドのトレーニングプロセスを透過的かつ再現可能にすることで、オープンで協力的なAI研究を支援することである。 LLM360の最初のステップとして、スクラッチから事前トレーニングされた2つの7BパラメータLSM、AmberとCrystalCoder、トレーニングコード、データ、中間チェックポイント、分析をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:39:00 GMT)
An Unforgeable Publicly Verifiable Watermark for Large Language Models [88.5]
現在の透かし検出アルゴリズムは、透かし生成プロセスで使用される秘密鍵を必要とする。本稿では、2つの異なるニューラルネットワークを用いて透かしの生成と検出を行う、偽造不可能な検証可能な透かしアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:48:52 GMT)
EgoPlan-Bench: Benchmarking Egocentric Embodied Planning with Multimodal Large Language Models [87.8]
EgoPlan-Benchという人間のアノテーションを用いたベンチマークを導入し,MLLMの具体的タスクプランナとしての可能性について定量的に検討する。各種オープンソースMLLMを評価し,これらのモデルがまだ具体化された計画ジェネラリストに進化していないことを明らかにした。我々は,高レベルのタスクプランニングの学習を容易にするために,人間とオブジェクトのインタラクションのビデオから指導学習データセットEgoPlan-ITを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:35:58 GMT)
R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks [87.6]
我々は,高精度かつ効率的な物体検出のための領域ベースの完全畳み込みネットワークを提案する。我々の結果は、Faster R-CNNよりも2.5-20倍高速で、1画像あたり170msのテストタイムで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:28:51 GMT)
Concrete Subspace Learning based Interference Elimination for Multi-task Model Fusion [86.6]
一般的な事前訓練された大規模モデルから微調整されたマージングモデルは、様々なタスクに特化しているが、様々なタスクでうまく機能するマルチタスクモデルを構築するための安価でスケーラブルな戦略として実証されている。本稿では、共通低次元部分空間を同定し、その共有情報トラック干渉問題を性能を犠牲にすることなく利用するための連続緩和(Concrete)部分空間学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:24:54 GMT)
Control Risk for Potential Misuse of Artificial Intelligence in Science [85.9]
我々は、科学におけるAI誤用の危険性の認識を高めることを目的としている。化学科学における誤用の実例を取り上げる。我々は、科学におけるAIモデルの誤用リスクを制御するSciGuardというシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:50:57 GMT)
GPTBIAS: A Comprehensive Framework for Evaluating Bias in Large Language Models [83.3]
大規模言語モデル(LLM)は人気を集め、大規模なユーザコミュニティで広く採用されている。既存の評価手法には多くの制約があり、それらの結果は限定的な解釈可能性を示している。本稿では,LPMの高性能性を活用し,モデル内のバイアスを評価するGPTBIASというバイアス評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:02:14 GMT)
NILUT: Conditional Neural Implicit 3D Lookup Tables for Image Enhancement [82.8]
3次元ルックアップテーブル(3D LUT)は、画像強調のための重要なコンポーネントである。 3D LUTを学習し、適用するための現在のアプローチは、明らかに高速だが、メモリ効率はそれほど高くない。ニューラルネットワークによってパラメータ化される暗黙的に定義された連続3次元色変換であるニューラルインプリシット LUT (NILUT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:45:31 GMT)
A Survey of Large Language Models in Medicine: Principles, Applications, and Challenges [80.4]
大規模言語モデル (LLM) は、人間の言語理解と生成能力によって大きな注目を集めている。本調査は、医学におけるLSMの機会と課題に関する洞察を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:10:20 GMT)
Visual Instruction Tuning [79.7]
本稿では,言語のみの GPT-4 を用いてマルチモーダルな言語イメージ命令追跡データを生成する試みについて紹介する。このようなデータに対して,LLaVA: Large Language and Vision Assistantを導入する。科学QAを微調整すると、LLaVAとGPT-4の相乗効果は92.53%の新しい最先端精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:46:14 GMT)
Unlocking Anticipatory Text Generation: A Constrained Approach for Faithful Decoding with Large Language Models [78.8]
大規模言語モデル(LLM)は、テキスト生成の強力な能力を示している。毒性や幻覚などの望ましくない行動が現れることがある。将来制約付き生成問題としてテキスト生成の形式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:35:33 GMT)
EdgeSAM: Prompt-In-the-Loop Distillation for On-Device Deployment of SAM [78.5]
本稿では,Segment Anything Model (SAM) の高速化版である EdgeSAM について述べる。我々のアプローチは、オリジナルのViTベースのSAMイメージエンコーダを純粋にCNNベースのアーキテクチャに蒸留することであり、エッジデバイスに適している。オリジナルのSAMに比べて40倍の速度向上を実現し、エッジデバイスにデプロイした場合の14倍の速度でMobileSAMを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:52 GMT)
Cross-Consistent Deep Unfolding Network for Adaptive All-In-One Video Restoration [78.1]
オールインワンVRのためのクロスコンセントディープ・アンフォールディング・ネットワーク(CDUN)を提案する。 2つのカスケード手順を編成することにより、CDUNは様々な劣化に対する適応的な処理を達成する。さらに、より隣接するフレームからの情報を活用するために、ウィンドウベースのフレーム間融合戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:30:02 GMT)
Open-Vocabulary Animal Keypoint Detection with Semantic-feature Matching [78.0]
Open-Vocabulary Keypoint Detection (OVKD)タスクは、任意の種類のキーポイントを特定するためにテキストプロンプトを使用するように設計されている。セマンティック・フェールマッチング(KDSM)を用いた開語彙キーポイント検出(Open-Vocabulary Keypoint Detection)という新しいフレームワークを開発した。このフレームワークは視覚と言語モデルを組み合わせて、言語機能とローカルキーポイント視覚機能との相互作用を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:08:16 GMT)
NAS-NeRF: Generative Neural Architecture Search for Neural Radiance Fields [75.3]
ニューラルレイディアンス場(NeRF)は、高品質な新規ビュー合成を可能にするが、その高い計算複雑性はデプロイ可能性を制限する。 NAS-NeRFは,コンパクトでシーン特異的なNeRFアーキテクチャを生成する生成型ニューラルアーキテクチャ探索戦略である。本手法では,各シーンに適したアーキテクチャを探索するために,対象の指標と予算に制約を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:01:58 GMT)
The Journey, Not the Destination: How Data Guides Diffusion Models [75.2]
大規模なデータセットでトレーニングされた拡散モデルは、顕著な品質と多様性のフォトリアリスティックなイメージを合成することができる。 i)拡散モデルの文脈でデータ属性の形式的概念を提供し、(ii)そのような属性を反実的に検証することを可能にする枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:39:43 GMT)
CorrMatch: Label Propagation via Correlation Matching for Semi-Supervised Semantic Segmentation [73.9]
本稿では、CorrMatchと呼ばれる、単純だが実行可能な半教師付きセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクス手法を提案する。相関写像は、同一カテゴリのクラスタリングピクセルを容易に実現できるだけでなく、良好な形状情報も含んでいることを観察する。我々は,高信頼画素を拡大し,さらに掘り出すために,画素の対の類似性をモデル化して画素伝搬を行う。そして、相関地図から抽出した正確なクラス非依存マスクを用いて、領域伝搬を行い、擬似ラベルを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:57:33 GMT)
DifFace: Blind Face Restoration with Diffused Error Contraction [73.8]
DifFaceは、複雑な損失設計なしで、目に見えない複雑な劣化にもっと優しく対処できる。現在の最先端の手法よりも優れており、特に深刻な劣化の場合には優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:23:04 GMT)
Genixer: Empowering Multimodal Large Language Models as a Powerful Data Generator [71.7]
Genixerは、高品質なマルチモーダルチューニングチューニングデータを生成する革新的なデータ生成パイプラインである。 10の一般的なマルチモーダルタスクのデータセットをインストラクションチューニングデータに変換する。その後、訓練済みのMLLMを訓練し、タスク固有の命令データを生成する。実験により、Genixerのフィルタリングされたデータは画像キャプションやVQAタスクのカカポを継続的に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:44:41 GMT)
NutritionVerse-Synth: An Open Access Synthetically Generated 2D Food Scene Dataset for Dietary Intake Estimation [71.2]
大規模な合成食品画像データセットであるNutritionVerse-Synth(NV-Synth)を紹介する。 NV-Synthは7,082枚の動的3Dシーンからレンダリングされた84,984枚のフォトリアリスティックな食事画像を含んでいる。オープンソースで最大の合成食品データセットであるNV-Synthは、物理学に基づくシミュレーションの価値を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:15:49 GMT)
DiffVL: Scaling Up Soft Body Manipulation using Vision-Language Driven Differentiable Physics [69.6]
DiffVLは、非専門家がソフトボディ操作タスクをコミュニケーションできるようにする手法である。大規模言語モデルを用いてタスク記述を機械解釈可能な最適化対象に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:29:25 GMT)
EasyVolcap: Accelerating Neural Volumetric Video Research [69.6]
ボリュームビデオは、芸術的パフォーマンス、スポーツイベント、リモート会話などの動的イベントをデジタル的に記録する技術である。 EasyVolcapはPythonとPytorchのライブラリで、マルチビューデータ処理、4Dシーン再構成、効率的なダイナミックボリュームビデオレンダリングのプロセスを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:59:46 GMT)
Performance-lossless Black-box Model Watermarking [69.2]
本稿では,モデル知的財産権を保護するために,ブランチバックドアベースのモデル透かしプロトコルを提案する。提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:14:04 GMT)
Transforming Visual Scene Graphs to Image Captions [69.1]
我々は、Scene Graphs (TSG) をより説明的なキャプションに変換することを提案する。 TSGでは、シーングラフの埋め込みのためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の設計にマルチヘッドアテンション(MHA)を適用している。 TSGでは、各専門家はMHAに基づいてグラフ埋め込みを識別し、異なる種類の単語を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:05:00 GMT)
Relative pose of three calibrated and partially calibrated cameras from four points using virtual correspondences [68.5]
3台のカメラの相対的なポーズを推定する際の課題について検討する。我々のソリューションは、2つのビューで1つまたは2つの仮想点対応を生成するという単純なアイデアに基づいている。我々の解法は実データで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:13:24 GMT)
Multi-class Support Vector Machine with Maximizing Minimum Margin [67.5]
Support Vector Machine (SVM) は、パターン認識タスクに広く応用されている機械学習技術である。本稿では,クラス損失のペア化と最小マージンの最大化を両立するマルチクラスSVMの新たな手法を提案する。実験により,提案手法の有効性と優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:09:55 GMT)
LEAD: Liberal Feature-based Distillation for Dense Retrieval [67.5]
知識蒸留は、強い教師モデルから比較的弱い学生モデルに知識を伝達するためにしばしば用いられる。従来のメソッドにはレスポンスベースのメソッドとフィーチャーベースのメソッドが含まれる。本稿では,リベラルな特徴量に基づく蒸留法(LEAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:41:29 GMT)
MMDesign: Multi-Modality Transfer Learning for Generative Protein Design [66.5]
タンパク質の設計は、対応するタンパク質のバックボーンに基づいてタンパク質配列を生成する。深層生成モデルは、データから直接タンパク質設計を学ぶことを約束している。パブリックな構造系列ペアリングの欠如は、一般化能力を制限している。マルチモーダルトランスファー学習を利用するMMDesignと呼ばれる新しいタンパク質設計パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:59:23 GMT)
UpFusion: Novel View Diffusion from Unposed Sparse View Observations [66.4]
UpFusionは、参照画像のスパースセットが与えられたオブジェクトに対して、新しいビュー合成と3D表現を推論することができる。本研究では,この機構により,付加された(未提示)画像の合成品質を向上しつつ,高忠実度な新規ビューを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:55 GMT)
Upscale-A-Video: Temporal-Consistent Diffusion Model for Real-World Video Super-Resolution [65.9]
Upscale-A-Videoは、ビデオアップスケーリングのためのテキストガイド付き遅延拡散フレームワークである。ローカルでは、一時的なレイヤをU-NetとVAE-Decoderに統合し、短いシーケンス内で一貫性を維持する。また、テキストプロンプトによってテクスチャ生成と調整可能なノイズレベルをガイドし、復元と生成のバランスを取ることで、柔軟性も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:54:52 GMT)
Oracle Character Recognition using Unsupervised Discriminative Consistency Network [65.6]
オラクル文字認識(OrCR)のための新しい教師なしドメイン適応手法を提案する。擬似ラベルを利用して意味情報を適応と制約強化の整合性に組み込む。提案手法は,Oracle-241データセットの最先端結果を実現し,最近提案した構造・テクスチャ分離ネットワークを15.1%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:52:27 GMT)
Spatial-Temporal Knowledge-Embedded Transformer for Video Scene Graph Generation [64.9]
映像シーングラフ生成(VidSGG)は、映像シーン内の物体を特定し、その映像との関係を推測することを目的としている。因みに、オブジェクトペアとその関係は、各画像内の空間的共起相関と、異なる画像間の時間的一貫性/遷移相関を享受する。本稿では,従来の空間的時間的知識をマルチヘッド・クロスアテンション機構に組み込んだ時空間的知識埋め込み型トランス (STKET) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:49:44 GMT)
Discovering Dynamic Causal Space for DAG Structure Learning [64.8]
本稿では,DAG構造学習のための動的因果空間であるCASPERを提案する。グラフ構造をスコア関数に統合し、因果空間における新しい尺度として、推定真理DAGと基底真理DAGの因果距離を忠実に反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:08:06 GMT)
Gated Linear Attention Transformers with Hardware-Efficient Training [64.3]
線形アテンションを持つトランスフォーマーは効率的な並列トレーニングを可能にするが、同時に2D隠れ状態を持つRNNとして定式化することができる。 RetNet (Sun et al., 2023) や TransNormerLLM (Qin et al., 2023a) のような最近の研究は、加法的 RNN 更新規則に大域的崩壊項を追加することにより、性能が大幅に向上すると考えている。並列形式のハードウェア効率の良いバージョンを開発し、シーケンスチャンク上でのブロック並列計算により、コアを引き続き活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:51:59 GMT)
Early Action Recognition with Action Prototypes [62.8]
本稿では,各クラスに対するフルアクションのプロトタイプ表現を学習する新しいモデルを提案する。映像を短いクリップに分解し、視覚エンコーダがそれぞれのクリップから特徴を独立して抽出する。その後、デコーダは、最終クラスの予測のために、すべてのクリップからオンラインのファッション機能として集約される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:31:13 GMT)
Policy Gradient for Rectangular Robust Markov Decision Processes [62.4]
我々は,長方形ロバストなマルコフ決定過程(MDP)を効率的に解く政策ベース手法であるロバストなポリシー勾配(RPG)を導入する。結果のRPGは、非ロバストな等価値と同じ時間のデータから推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:59:42 GMT)
EpiDiff: Enhancing Multi-View Synthesis via Localized Epipolar-Constrained Diffusion [62.1]
EpiDiffは、局所的なインタラクティブなマルチビュー拡散モデルである。 16枚のマルチビュー画像をわずか12秒で生成する。品質評価の指標では、以前の手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:20:52 GMT)
Nuvo: Neural UV Mapping for Unruly 3D Representations [61.9]
既存のUVマッピングアルゴリズムは、最先端の3D再構成と生成技術によって生成された幾何学で動作する。本稿では,3次元再構成と生成技術により生成された幾何学的手法を用いたUVマッピング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:58:38 GMT)
InferDPT: Privacy-Preserving Inference for Black-box Large Language Model [61.9]
InferDPTは、ブラックボックスLSMのプライバシ保護推論のための最初の実用的なフレームワークである。 RANTEXTはInferDPTの摂動モジュールに組み込まれた新しい微分プライバシー機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:59:09 GMT)
Audio-driven Talking Face Generation by Overcoming Unintended Information Flow [61.7]
近年の音声駆動型音声合成における同期手法の問題点をいくつか挙げる。これらの問題を回避するための様々な手法を提案する。 LRS2は7つ中5つ,LRWは7つ中6つで,最先端の視覚的品質と同期性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:12:38 GMT)
Mining Gaze for Contrastive Learning toward Computer-Assisted Diagnosis [61.1]
医用画像のテキストレポートの代替としてアイトラッキングを提案する。医用画像を読み,診断する際に放射線科医の視線を追跡することにより,その視覚的注意と臨床的理由を理解することができる。対照的な学習フレームワークのためのプラグイン・アンド・プレイモジュールとして,McGIP (McGIP) を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:27:45 GMT)
The Cascaded Forward Algorithm for Neural Network Training [61.1]
本稿では,ニューラルネットワークのための新しい学習フレームワークであるCascaded Forward(CaFo)アルゴリズムを提案する。 FFとは異なり、我々のフレームワークは各カスケードブロックのラベル分布を直接出力する。我々のフレームワークでは、各ブロックは独立して訓練できるので、並列加速度システムに容易に展開できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:20:14 GMT)
Towards Sample-specific Backdoor Attack with Clean Labels via Attribute Trigger [60.9]
サンプル特異的バックドアアタック (SSBA) は, 有毒なラベルの性質のため, 十分にステルス性がないことを示す。クリーンラベルのSSBAを設計するためのトリガパターンとして,コンテンツ関連機能である$a.k.a.$(ヒューマン信頼性)属性を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:12:36 GMT)
"You Are An Expert Linguistic Annotator": Limits of LLMs as Analyzers of Abstract Meaning Representation [60.9]
文意味構造の解析において, GPT-3, ChatGPT, および GPT-4 モデルの成功と限界について検討した。モデルはAMRの基本形式を確実に再現でき、しばしばコアイベント、引数、修飾子構造をキャプチャできる。全体としては,これらのモデルではセマンティック構造の側面を捉えることができるが,完全に正確なセマンティック解析や解析をサポートする能力には重要な制限が残されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:11:25 GMT)
Unify word-level and span-level tasks: NJUNLP's Participation for the WMT2023 Quality Estimation Shared Task [59.5]
我々は、WMT 2023 Quality Estimation (QE)共有タスクにNJUNLPチームを紹介する。私たちのチームは2つのサブタスクすべてで英語とドイツ語のペアの予測を提出しました。我々のモデルは、単語レベルと細粒度エラースパン検出サブタスクの両方において、英語とドイツ語で最高の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:53:48 GMT)
L2MAC: Large Language Model Automatic Computer for Unbounded Code Generation [59.4]
トランスフォーマーベースの大規模言語モデル(LLM)は、基盤となるトランスフォーマーアーキテクチャの固定コンテキストウィンドウによって制約される。本稿では,L2MACについて述べる。L2MACは,LLMをベースとした,長大かつ一貫したコード生成のための,最初の実用的プログラム自動計算機である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:55:32 GMT)
Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use? [59.4]
しばしば見過ごされる設計選択は、コーパスが索引付けされる検索単位である。提案手法はテキスト内の原子式として定義され,それぞれが別個のファクトイドをカプセル化している。その結果,命題に基づく検索は,従来の通訳法や文による検索方法よりも格段に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:57:35 GMT)
A Contrastive Compositional Benchmark for Text-to-Image Synthesis: A Study with Unified Text-to-Image Fidelity Metrics [58.8]
我々は,T2Iモデルの構成性を評価するためのベンチマークであるWinoground-T2Iを紹介する。このベンチマークには、20のカテゴリにまたがる11Kの複雑で高品質なコントラスト文ペアが含まれている。我々は、Winoground-T2Iモデルの性能評価と、その評価に使用される指標の2つの目的を兼ね備えたWinoground-T2Iを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:58:36 GMT)
Federated Full-Parameter Tuning of Billion-Sized Language Models with Communication Cost under 18 Kilobytes [56.7]
事前訓練された大規模言語モデル(LLM)は、自然言語命令に対する応答性を改善するために微調整を必要とする。 FedKSeedは、ランダムなシードのセットでゼロ階最適化を利用する新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:03:21 GMT)
Pipelined correlated minimum weight perfect matching of the surface code [56.0]
最小ウェイト完全マッチングを用いて表面コードを復号するパイプライン手法について述べる。独立な非通信可能な並列化処理段階は、潜在的な相関に従ってグラフを再重み付けする。後続の一般的なステージがマッチングを終了します。完全にフォールトトレラントなトーリック, 回転しない, 回転する曲面符号に対して, 新たなアルゴリズムの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:12:16 GMT)
DiAD: A Diffusion-based Framework for Multi-class Anomaly Detection [55.5]
本稿では,拡散型異常検出(Difusion-based Anomaly Detection, DAD)フレームワークを提案する。画素空間オートエンコーダ、安定拡散の復調ネットワークに接続する潜在空間セマンティックガイド(SG)ネットワーク、特徴空間事前学習機能抽出器から構成される。 MVTec-ADとVisAデータセットの実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:38:28 GMT)
Adaptive Feature Selection for No-Reference Image Quality Assessment using Contrastive Mitigating Semantic Noise Sensitivity [55.2]
本稿では,上流タスクから有害な特徴を取り除くために,コントラスト学習を利用する品質認識特徴マッチングIQA指標を提案する。提案手法は,8つの標準NR-IQAデータセット上での最先端NR-IQA法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:50:27 GMT)
ManiPose: Manifold-Constrained Multi-Hypothesis 3D Human Pose Estimation [54.9]
ほとんどの3D-HPE法は回帰モデルに依存しており、入力と出力の1対1のマッピングを前提としている。提案するManiPoseは,2次元入力毎に複数の候補3次元ポーズを提案可能な,新しい多様体制約型マルチハイポテーシスモデルである。従来のマルチハイブリッドアプローチとは異なり、我々のソリューションは完全に教師付きであり、複雑な生成モデルに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:50:10 GMT)
RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era [54.7]
本稿では,変換器の効率的な並列化学習とRNNの効率的な推論を組み合わせた新しいモデルアーキテクチャを提案する。モデルを最大14億のパラメータにスケールし、トレーニングされたRNNの中では最大で、同じサイズのTransformerと同等のRWKVのパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:58:56 GMT)
Interactive Planning Using Large Language Models for Partially Observable Robotics Tasks [54.6]
大きな言語モデル(LLM)は、オープン語彙タスクを実行するロボットエージェントを作成することで、驚くべき成果を上げている。 LLMを用いた部分的に観測可能なタスクのための対話型計画手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:54:44 GMT)
Granular-ball computing: an efficient, robust, and interpretable adaptive multi-granularity representation and computation method [54.3]
人間の認知は「グローバルファースト」認知メカニズムで動作し、粗い詳細に基づいて情報処理を優先順位付けする。解析パターンは、最も微細な粒度と単一粒度に依存するため、既存の計算手法のほとんどは効率が悪く、堅牢で、解釈可能である。多粒度グラニュラーボールコンピューティングは、サンプル空間を適度に表現し包み込むために、様々な大きさのグラニュラーボールを使用する。グラニュラーボールコンピューティングは、AIにおいてまれで革新的な理論的アプローチであり、効率性、堅牢性、解釈可能性を適応的かつ同時に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:20:31 GMT)
Bounded Robustness in Reinforcement Learning via Lexicographic Objectives [54.0]
強化学習における政策の堅牢性は、いかなるコストでも望ましいものではないかもしれない。本研究では,任意の観測ノイズに対して,政策が最大限に頑健になる方法について検討する。本稿では,どのような政策アルゴリズムにも適用可能なロバストネス誘導方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:00:59 GMT)
Comparing Humans, GPT-4, and GPT-4V On Abstraction and Reasoning Tasks [53.9]
GPT-4のテキストのみおよびマルチモーダル版による推論能力の評価を行った。実験結果から,GPT-4のどちらのバージョンも人間に近いレベルで頑健な抽象化能力を開発していないという結論が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 23:57:17 GMT)
Order Matters in the Presence of Dataset Imbalance for Multilingual Learning [53.7]
本稿では,高リソースタスクの事前学習をシンプルかつ効果的に行う方法と,高リソースタスクと低リソースタスクの混合による微調整について述べる。ニューラルネットワーク翻訳(NMT)と多言語言語モデリングの改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:46:57 GMT)
Adaptive Human Trajectory Prediction via Latent Corridors [53.7]
シーン固有の適応軌道予測の問題を定式化する。本稿では,潜伏回廊と呼ばれる即時チューニングにインスパイアされた新しい適応手法を提案する。 0.1%の追加モデルパラメータでは、MOTシンスシミュレーションデータの改善が23.9%、MOTおよびワイルドトラックにおけるADEが16.4%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:12 GMT)
Measurement-Device-Independent Detection of Beyond-Quantum State [53.6]
本稿では,測定デバイス非依存(MDI)ベルテストを提案する。提案手法は実験的なMDI相関を最適に処理し,既存の手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:40:13 GMT)
VoxelKP: A Voxel-based Network Architecture for Human Keypoint Estimation in LiDAR Data [53.6]
textitVoxelKPは、LiDARデータにおける人間のキーポイント推定に適した、完全にスパースなネットワークアーキテクチャである。本研究では,人間の各インスタンス内のキーポイント間の空間的相関を学習するために,スパースボックスアテンションを導入する。鳥の視線を符号化する2次元格子に3次元ボクセルを投影する際に, 絶対的な3次元座標を利用するために空間符号化を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 23:50:14 GMT)
Survey on Foundation Models for Prognostics and Health Management in Industrial Cyber-Physical Systems [53.4]
BERTやGPTのような大規模基盤モデル(LFM)は、AI技術の大幅な進歩を示している。 ChatGPTはこの研究パラダイムにおける顕著な成果であり、汎用人工知能の可能性を秘めている。データ取得技術とデータ処理能力の継続的な向上を考えると、LCMはICPSのPHMドメインにおいて重要な役割を担うことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:58:46 GMT)
UFineBench: Towards Text-based Person Retrieval with Ultra-fine Granularity [53.1]
既存のテキストベースの人物検索データセットは、しばしば比較的粗い粒度のテキストアノテーションを持つ。これにより、実際のシナリオにおけるクエリテキストのきめ細かいセマンティクスを理解するモデルが妨げられます。我々は,超微細な人物検索のためにtextbfUFineBench という新しいベンチマークを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:11:36 GMT)
Stellar: Systematic Evaluation of Human-Centric Personalized Text-to-Image Methods [52.8]
我々は,個々のイメージを入力し,生成プロセスの基盤となるテキストと,所望の視覚的コンテキストを記述したテキストに焦点をあてる。我々は,既存の関連するデータセットよりも桁違いの大きさの個人画像と,リッチなセマンティックな接地真実アノテーションが容易に利用できるパーソナライズされたプロンプトを含む標準化データセット(Stellar)を紹介した。被験者ごとにテストタイムの微調整を必要とせず,新しいSoTAを定量的かつ人為的に設定した,シンプルで効率的でパーソナライズされたテキスト・ツー・イメージのベースラインを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:47:39 GMT)
RankMatch: A Novel Approach to Semi-Supervised Label Distribution Learning Leveraging Inter-label Correlations [52.5]
本稿では,SSLDL (Semi-Supervised Label Distribution Learning) の革新的なアプローチである RankMatch を紹介する。 RankMatchは、ラベルのない大量のデータとともに、少数のラベル付き例を効果的に活用する。我々はRandMatchに縛られる理論的な一般化を確立し、広範な実験を通じて既存のSSLDL法に対する性能上の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:47:29 GMT)
Sherpa3D: Boosting High-Fidelity Text-to-3D Generation via Coarse 3D Prior [52.4]
2次元拡散モデルでは、3次元データなしで優れた一般化と豊富な詳細を実現する蒸留手法が見つかる。提案するSherpa3Dは,高忠実度,一般化性,幾何整合性を同時に実現する新しいテキスト・ツー・3Dフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:18 GMT)
TMT-VIS: Taxonomy-aware Multi-dataset Joint Training for Video Instance Segmentation [51.2]
大規模データセットのトレーニングは、ビデオインスタンスセグメンテーションのパフォーマンスを高めることができるが、VISのデータセットは労働コストが高いためスケールアップが難しい。私たちが持っているものは、多数の独立した提出された特定のデータセットであり、データ量と多様性を高めるためにデータセットの集合をまたいだモデルを共同でトレーニングすることが魅力です。我々は、YouTube-VIS 2019、YouTube-VIS 2021、OVIS、UVOの4つの人気で挑戦的なベンチマークで、広範囲に評価を行っている。本モデルでは,ベースラインソリューションよりも大幅に改善され,すべてのベンチマークで新たな最先端レコードが設定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:50:09 GMT)
Hybrid Tracker with Pixel and Instance for Video Panoptic Segmentation [50.6]
ビデオパノプティカル係数(VPS)は、コヒーレントなパノプティカルセグメンテーションを生成し、ビデオフレーム全体の全ピクセルのアイデンティティを追跡することを目的としている。単一トラッカーの限界を取り除くために,軽量かつ共同的な追跡モデルであるHybridTrackerを提案する。総合的な実験により、HybridTrackerはCityscapes-VPSとVIPERデータセットの最先端メソッドよりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:28:02 GMT)
Transformers Implement Functional Gradient Descent to Learn Non-Linear Functions In Context [50.5]
非線形変換器は、文脈内で非線形関数を学習するための学習アルゴリズムを実装することができることを示す。非線形アクティベーションの最適選択は、学習課題の非線形性に依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:05:25 GMT)
Internet of Federated Digital Twins (IoFDT): Connecting Twins Beyond Borders for Society 5.0 [50.4]
デジタルツイン(DT)の概念は将来の産業に革命をもたらすことが期待されており、将来のスマート社会、すなわち社会5.0のビジョンの中心に位置する。本稿では,異種・物理的に分離されたDTを一元的に統合するインターネット・オブ・フェデレーション・デジタル・ツインズ(IoFDT)の新たな概念を思い起こさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:56:27 GMT)
Combining inherent knowledge of vision-language models with unsupervised domain adaptation through self-knowledge distillation [49.7]
教師なしドメイン適応(UDA)は、ラベル付きソースデータセットを活用することで、データのラベル付けの面倒な作業を克服しようとする。現在の視覚言語モデルは驚くべきゼロショット予測能力を示している。 UDAを通じて得られた知識と、視覚言語モデルの本質的な知識を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:15:13 GMT)
Randomized Physics-Informed Machine Learning for Uncertainty Quantification in High-Dimensional Inverse Problems [49.2]
本研究では,高次元逆問題における不確実性定量化(UQ)のための物理インフォームド機械学習手法を提案する。偏微分方程式(PDE)の状態とパラメータは、乱れた条件付きKarhunen-Loeve展開(CKLE)と近似される我々は,低次元および高次元パラメータ空間を持つ拡散(Darcy)方程式で表される地下水モデルにおけるパラメータと状態の逆問題に対するrPICKLEを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:33:16 GMT)
PIGEON: Predicting Image Geolocations [49.2]
本稿では, セマンティックジオセル生成, マルチタスクコントラスト事前学習, 新たな損失関数を組み合わせた新しいジオローカライズシステムを提案する。 PIGEOTTOは、目に見えない場所に効果的に一般化する最初の画像ジオローカライズモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:49:10 GMT)
Deep Photonic Reservoir Computer for Speech Recognition [49.2]
音声認識は人工知能の分野で重要な課題であり、目覚ましい進歩を目撃してきた。深い貯水池コンピューティングはエネルギー効率が高いが、よりリソース集約的な機械学習アルゴリズムと比較して、パフォーマンスに制限がある。フォトニック方式の深層貯水池コンピュータを提案し,その性能を音声認識タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:43:58 GMT)
CONFORM: Contrast is All You Need For High-Fidelity Text-to-Image Diffusion Models [48.1]
テキスト間の拡散モデルによって生成された画像は、提供されたテキストプロンプトの意味的な意図を忠実に表現するとは限らない。私たちの研究は、対照的な文脈でこの課題に取り組むことによって、新しい視点を導入します。さまざまなシナリオにまたがって広範な実験を行い、それぞれがオブジェクト、属性、シーンのユニークな組み合わせを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 01:42:15 GMT)
DG-TTA: Out-of-domain medical image segmentation through Domain Generalization and Test-Time Adaptation [47.0]
本稿では、ドメインの一般化とテスト時間適応を組み合わせることで、未確認対象領域で事前学習したモデルを再利用するための非常に効果的なアプローチを提案する。本手法は,事前訓練した全身CTモデルと組み合わせることで,MR画像を高精度に分割できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:26:21 GMT)
Grounded Question-Answering in Long Egocentric Videos [46.4]
長い、エゴセントリックなビデオで、個人やロボットが自分の過去の視覚的体験について尋ねることができる。このタスクは、広範囲なビデオコンテンツ内での時間的グラウンドクエリの複雑さを含む、ユニークな課題を提示する。提案手法は, (i) クエリグラウンディングと解答を統一モデルに統合し, 誤りの伝播を低減すること, (ii) 大規模言語モデルを用いて効率的でスケーラブルなデータ合成を行い, (iii) 回答のあいまいさを管理するためのクローズドなQAタスクを導入することにより, これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:31:55 GMT)
Multimodal Pretraining of Medical Time Series and Notes [45.9]
ディープラーニングモデルは、意味のあるパターンを抽出する際の約束を示すが、広範囲なラベル付きデータが必要である。本稿では,臨床測定値とノートのアライメントに着目し,自己指導型事前学習を用いた新しいアプローチを提案する。病院内での死亡予測や表現型化などの下流タスクでは、データのごく一部がラベル付けされた設定において、ベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:53:40 GMT)
Navigating Open Set Scenarios for Skeleton-based Action Recognition [45.5]
探索されていないオープンセット骨格に基づく行動認識(OS-SAR)課題に取り組む。そこで本稿では, 骨格関節, 骨, 速度の相互アライメントを利用した距離に基づく相互モーダル法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:29:32 GMT)
CorresNeRF: Image Correspondence Priors for Neural Radiance Fields [45.4]
CorresNeRFは、市販の方法によって計算された画像対応の事前情報を利用して、NeRFトレーニングを監督する新しい手法である。本手法は,異なるNeRF変種にまたがるプラグ・アンド・プレイモジュールとして適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:55:29 GMT)
HOI-Diff: Text-Driven Synthesis of 3D Human-Object Interactions using Diffusion Models [45.2]
ひとつのモデルではなく,モジュール化された設計を採用して,複雑なタスクをシンプルなサブタスクに分解する,というのが私たちの重要な洞察です。まず、入力テキストに条件付けされた人間と物体の両方の動きを生成するための二重分岐拡散モデル(HOI-DM)を開発する。また,人間と物体の接触領域を予測するためのアベイランス予測拡散モデル(APDM)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:41:17 GMT)
Photorealistic Video Generation with Diffusion Models [45.0]
W.A.L.T.は拡散モデリングによるビデオ生成のためのトランスフォーマーベースのアプローチである。我々は因果エンコーダを用いて、統一された潜在空間内で画像とビデオを共同で圧縮し、モダリティ間のトレーニングと生成を可能にする。また,基本潜時ビデオ拡散モデルと2つのビデオ超解像拡散モデルからなるテキスト・ビデオ生成タスクのための3つのモデルのカスケードをトレーニングし,毎秒8ドルフレームで512倍の解像度の動画を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:57 GMT)
On the (In)Effectiveness of Large Language Models for Chinese Text Correction [44.3]
大規模言語モデル(LLM)は、人工知能コミュニティ全体を驚かせた。本研究は,中国語のNLP課題である中国語のテキスト訂正に焦点を当てた。 LLMは、現在、中国語のテキスト訂正において、素晴らしいパフォーマンスと不満足な動作の両方を持っていることを実証的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:39:16 GMT)
The Limits of Fair Medical Imaging AI In The Wild [44.0]
医療用AIが人口統計エンコーディングをどのように利用するかを検討する。医療画像AIは、疾患分類において、人口動態のショートカットを利用することを確認した。人口統計属性のエンコーディングが少ないモデルは、しばしば「グローバルに最適」であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:50 GMT)
Learning Hierarchical Prompt with Structured Linguistic Knowledge for Vision-Language Models [43.6]
大規模言語モデル(LLM)における構造化知識を活用する新しい手法を提案する。低レベルの即時学習のためのエンティティと属性間のペアワイズ関連をキャプチャする、関係誘導型アテンションモジュールを導入する。さらに、高レベルのプロンプトとグローバルレベルのプロンプトを組み込むことで、提案された階層構造は、クロスレベルのインターリンクを偽造し、より複雑で長期的な関係を扱うようにモデルに権限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:14:06 GMT)
Supply-Side Equilibria in Recommender Systems [43.1]
パーソナライズされたコンテンツレコメンデーションシステムにおけるサプライサイド均衡について検討する。モデルの主な特徴は,生産者決定空間が多次元であり,ユーザベースが不均一である点である。専門化は、生産者が均衡でポジティブな利益を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:49:39 GMT)
LightSim: Neural Lighting Simulation for Urban Scenes [42.8]
異なる屋外照明条件は都市景観の外観を大きく変え、画像に基づくロボット認識システムの性能を損なう可能性がある。カメラシミュレーションは、異なる照明条件下で撮影された画像の大規模なデータセットを作成するためのコスト効率の良いソリューションを提供する。我々は,多種多様で現実的で制御可能なデータ生成を可能にする,ニューラルライティングカメラシミュレーションシステムであるLightSimを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:13 GMT)
Compound Text-Guided Prompt Tuning via Image-Adaptive Cues [42.2]
複合テキストガイド型プロンプトチューニング(TGP-T)を提案する。優れた性能を保ちながら、リソース需要を大幅に削減する。これはGPUメモリ使用量を93%削減し、16ショットのImageNetで2.5%のパフォーマンス向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:17:02 GMT)
Densify Your Labels: Unsupervised Clustering with Bipartite Matching for Weakly Supervised Point Cloud Segmentation [42.1]
本稿では,単に「全シーン」アノテーションから「ポイント毎」ラベルを予測する,ポイントクラウドに対する弱教師付きセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクス手法を提案する。私たちの中核となる考え方は、擬似ラベルを保守的な方法で作成することで、シーンレベルのラベルをポイントクラウドの各ポイントに伝播させることです。我々は,ScanNet と S3DIS のデータセット上での手法の評価を行い,その有効性を実証し,完全な教師付き手法に匹敵する結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:18:17 GMT)
Get an A in Math: Progressive Rectification Prompting [42.1]
CoT(Chain-of-Thought)プロンプト法により,大規模言語モデル(LLM)が推論経路を生成し,算術語問題(MWP)を解くことが可能になった。 77.3から90.5までの8MWPデータセットの平均精度を向上させるために,PRP (Progressive Rectification Prompting) という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:25:57 GMT)
Message-Passing Neural Quantum States for the Homogeneous Electron Gas [41.9]
連続空間における強相互作用フェルミオンをシミュレートするメッセージパッシング・ニューラルネットワークに基づく波動関数Ansatzを導入する。等質電子ガスの基底状態を3次元でシミュレーションすることにより,その精度を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:27:55 GMT)
M3SOT: Multi-frame, Multi-field, Multi-space 3D Single Object Tracking [41.7]
3D Single Object Tracking (SOT)はコンピュータビジョンの最前線のタスクであり、自動運転のようなアプリケーションに不可欠なことを証明している。本研究では、複数の入力フレーム(テンプレート集合)、複数の受容場(連続コンテキスト)、複数の解空間(離散タスク)をONEモデルで相乗化する新しい3D SOTフレームワークであるM3SOTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:49:47 GMT)
Adaptive Annotation Distribution for Weakly Supervised Point Cloud Semantic Segmentation [41.5]
弱教師付きポイントクラウドセマンティックセマンティックセグメンテーションのための適応型アノテーション分布法を提案する。具体的には、勾配サンプリング近似解析に確率密度関数を導入する。非一様分散スパースアノテーションによる勾配バイアスを軽減するために、勾配校正関数として乗法動的エントロピーを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:57:09 GMT)
Harmonic Mobile Manipulation [40.7]
HarmonicMMはナビゲーションと操作の両方を最適化するエンドツーエンドの学習手法である。私たちのコントリビューションには、モバイル操作のための新しいベンチマークや、本当の見えないアパートでのデプロイメントの成功が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:54:42 GMT)
Debiased Machine Learning and Network Cohesion for Doubly-Robust Differential Reward Models in Contextual Bandits [39.8]
我々は'DML-TS-NNR'と呼ばれる新しいトンプソンサンプリングアルゴリズムを提案する。ベースライン報酬を明示的にモデル化することにより、差分報酬パラメータに対する信頼度を小さくする。実証的な結果によって支持される擬似回帰に関する理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:24:24 GMT)
Exploiting Label Skews in Federated Learning with Model Concatenation [39.4]
Federated Learning(FL)は、生データを交換することなく、さまざまなデータオーナでディープラーニングを実行するための、有望なソリューションとして登場した。非IID型では、ラベルスキューは困難であり、画像分類やその他のタスクで一般的である。我々は,これらの局所モデルをグローバルモデルの基礎として分解する,シンプルで効果的なアプローチであるFedConcatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:44:52 GMT)
The Waymo Open Sim Agents Challenge [37.7]
オープンシムエージェントチャレンジ(WOSAC)について紹介する。この課題の目標は、自律運転のための行動モデルの評価と訓練に使用できる現実的なシミュレータの設計を刺激することである。本研究は,様々なベースラインシミュレーション手法の結果を提示し,2023年大会へのいくつかの提案を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:57:36 GMT)
DIFFender: Diffusion-Based Adversarial Defense against Patch Attacks [36.6]
敵対的攻撃、特にパッチ攻撃は、ディープラーニングモデルの堅牢性と信頼性に重大な脅威をもたらす。本稿では,テキスト誘導拡散モデルを利用した新たな防御手法であるDIFFenderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:54:18 GMT)
FactoFormer: Factorized Hyperspectral Transformers with Self-Supervised Pre-Training [36.4]
ハイパースペクトル画像(HSI)は、豊富なスペクトルと空間情報を含む。現在の最先端ハイパースペクトル変換器は、入力されたHSIサンプルをスペクトル次元に沿ってトークン化するのみである。本稿では、自己教師付き事前学習手順を取り入れた新しい分解スペクトル空間変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:15:50 GMT)
Compress & Align: Curating Image-Text Data with Human Knowledge [36.3]
本稿では,ウェブクローリングされた画像テキストデータセットをコンパクトで高品質な形式に圧縮するための,人間の知識に根ざした新しいアルゴリズムを提案する。注釈付きデータセットの報酬モデルは、画像とテキストのアライメントに関する微妙な人間の理解を内包する。実験では、画像テキストデータセットを最大90%圧縮することで、モデルのパフォーマンスを確保(あるいは改善)できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:57:09 GMT)
A GAN Approach for Node Embedding in Heterogeneous Graphs Using Subgraph Sampling [35.9]
我々の研究は、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた異種グラフのクラス不均衡問題に対処する。本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)とGNN(Greative Adversarial Networks)の長所を結合し,データセットを効果的にバランスさせる合成ノードとエッジを作成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:52:20 GMT)
Activation Gradient based Poisoned Sample Detection Against Backdoor Attacks [35.4]
この研究は、ディープニューラルネットワーク(DNN)に深刻なセキュリティ脅威をもたらす、データ中毒ベースのバックドア攻撃に対する防御に焦点を当てている。我々は,潜在的な有毒試料,すなわち有毒試料検出(PSD)を除去することを目指している。本研究では,信頼できないデータセットでトレーニングしたバックドアモデルにおいて,各サンプルの勾配wrt活性化(すなわち,アクティベーション勾配方向,AGD)の観点から,革新的な検出手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:17:33 GMT)
TULIP: Transformer for Upsampling of LiDAR Point Cloud [34.4]
LiDAR Upsamplingは、ロボットや自動運転車の認識システムにとって難しいタスクだ。近年の研究では、3次元ユークリッド空間からのLiDARデータを2次元画像空間の超解像問題に変換することでこの問題を解決することを提案する。低分解能LiDAR入力から高分解能LiDAR点雲を再構成する新しい方法であるTジオメトリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:43:28 GMT)
Relevant Intrinsic Feature Enhancement Network for Few-Shot Semantic Segmentation [34.3]
本稿では,フォアグラウンドインスタンスのセマンティック一貫性を改善するために,RiFeNet(Relevant Intrinsic Feature Enhancement Network)を提案する。 RiFeNetはPASCAL-5iとCOCOベンチマークの最先端メソッドを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:02:57 GMT)
PointVoxel: A Simple and Effective Pipeline for Multi-View Multi-Modal 3D Human Pose Estimation [33.5]
我々は、マルチビューRGBとポイントクラウド入力を融合して3D人間のポーズを得るPointVoxelと呼ばれるパイプラインを開発した。難シナリオにおける3次元ポーズラベルのアノテートという課題を克服するため,我々は合成データセット生成装置を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:30:11 GMT)
Explicit Neural Surfaces: Learning Continuous Geometry With Deformation Fields [33.4]
本稿では、既知の基底領域からの変形場と位相をエンコードする効率的な滑らかな表面表現であるExplicit Neural Surfaces (ENS)を紹介する。暗黙の面と比較して、ENSは高速で、数桁の速度で推論を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:05:34 GMT)
DiffAIL: Diffusion Adversarial Imitation Learning [32.9]
模倣学習は、現実世界の意思決定タスクにおける報酬関数の定義問題を解決することを目的としている。拡散逆模倣学習法(DiffAIL)を提案する。提案手法は最先端の性能を達成し、2つのベンチマークタスクにおける専門家の実証をはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:53:30 GMT)
UC-NeRF: Neural Radiance Field for Under-Calibrated Multi-view Cameras in Autonomous Driving [32.0]
UC-NeRFは、アンダーキャリブレーションされたマルチビューカメラシステムにおいて、新しいビュー合成に適した新しい方法である。異なる画像領域における色の不整合を補正する階層ベースの色補正を提案する。第2に,色補正と3次元回復のために,より視点が多様だが一貫したビューを生成する仮想ワープを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:17:13 GMT)
Interactive Text-to-SQL Generation via Editable Step-by-Step Explanations [31.3]
非専門家がデータベースの分析力を完全に解き放つことは困難である。そこで我々は,不正SQLのステップバイステップ説明をユーザが直接編集できる新しいインタラクション機構を提案する。スパイダーベンチマークの実験では、我々の手法は3つのSOTAアプローチを少なくとも31.6%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:19:36 GMT)
DreaMoving: A Human Video Generation Framework based on Diffusion Models [30.6]
DreaMovingは拡散ベースの制御可能なビデオ生成フレームワークである。姿勢シーケンスによって駆動される任意の場所で、ターゲットのアイデンティティが動いたり踊ったりするビデオを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:00:13 GMT)
Jointly spatial-temporal representation learning for individual trajectories [30.3]
本稿では、学習可能な時空間依存を軌跡表現にフォーマル化する時空間共同表現学習法(ST-GraphRL)を提案する。実世界の3つの人間の移動性データセットを用いて,ST-GraphRLは,移動時空間分布の予測と,空間時空間相関の高い軌道類似性の保存において,すべてのベースラインモデルより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:59:02 GMT)
KnowGPT: Black-Box Knowledge Injection for Large Language Models [30.3]
我々は,ジェネレーティブ・大型言語モデル(LLM)のためのブラックボックス知識注入フレームワークであるKnowGPTを紹介した。 KnowGPTは、深い強化学習(RL)を活用して知識グラフ(KGs)から関連する知識を抽出し、マルチアーメッド帯域(MAB)を使用して各質問に最も適したプロンプトを構築する。 KnowGPTはChatGPTよりも平均23.7%改善し、GPT-4より平均2.9%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:56:25 GMT)
MMICT: Boosting Multi-Modal Fine-Tuning with In-Context Examples [30.3]
MMICT(Multi-Modal In-Context Tuning)は、マルチモーダル微調整を促進する新しいパラダイムである。 M-Hub(Multi-Modal Hub)は,異なる入力や目的に応じて様々なマルチモーダル特徴をキャプチャするモジュールである。 M-Hubに基づいてMMICTは、MM-LLMがコンテキスト内視覚誘導されたテキスト特徴から学習し、その後、テキスト誘導された視覚特徴に基づいて条件付き出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:11:04 GMT)
Invariant Representation Learning via Decoupling Style and Spurious Features [30.0]
本稿では,スタイル分布シフトと突発的特徴の両方が存在すること,ドメインラベルが欠落していることを前提として,アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の一般化問題を考察する。本稿では,画像生成プロセスのための構造因果モデル(SCM)を提案する。提案したSCMにより,IRSSと呼ばれる新しいフレームワークを設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:14:42 GMT)
Inferring Hybrid Neural Fluid Fields from Videos [29.8]
スパース・マルチビュー・ビデオからの流体密度と速度の回復について検討した。既存のニューラル・ダイナミック・リコンストラクション法は光学フローに依存している。本研究では, 流体密度と速度場を同時推定するハイブリッド型ニューラルネットワーク (HyFluid) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:46:25 GMT)
InstructAny2Pix: Flexible Visual Editing via Multimodal Instruction Following [29.7]
InstructAny2Pixは、ユーザが音声、画像、テキストを含む命令を使って入力画像を編集できるフレキシブルなマルチモーダル命令フォローシステムである。本システムでは,命令誘導型編集タスクを複数実施できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:53:45 GMT)
LiDAR-based Person Re-identification [29.7]
本稿では,3次元体形の特徴を抽出するための事前学習戦略を利用するLiDARベースのReIDフレームワークReID3Dを提案する。我々の知る限り、私たちはLiDARベースのReIDのためのソリューションを最初に提案しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:36:18 GMT)
Teacher Agent: A Knowledge Distillation-Free Framework for Rehearsal-based Video Incremental Learning [29.5]
リハーサルベースのビデオインクリメンタル学習は、しばしば知識蒸留を用いて、以前に学習したデータの破滅的な忘れを軽減している。テキスト教師エージェントと呼ばれるリハーサルベースのビデオインクリメンタル学習のための知識蒸留自由フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:11:12 GMT)
SynFundus: A synthetic fundus images dataset with millions of samples and multi-disease annotations [29.4]
我々はSynFundus-1Mをリリースした。SynFundus-1Mは、textbf100万基画像を含む高品質な合成データセットである。全ての画像は、SynFundus-Generatorという名前のDenoising Diffusion Probabilistic Modelによって生成される。我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とビジョントランスフォーマー(ViT)の両方が、SynFundus-1Mの事前トレーニングやトレーニングによって恩恵を受けることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:57:50 GMT)
LLF-Bench: Benchmark for Interactive Learning from Language Feedback [29.4]
我々は、自然言語のフィードバックと指示から対話的に学習するAIエージェントの能力を評価するために、新しいベンチマークLLF-Benchを導入する。 LLF-Benchは、ユーザの推薦、詩の執筆、ナビゲーション、ロボット制御を含む、シーケンシャルな意思決定タスクのコレクションである。タスクがエージェントに馴染みがなく、エージェントがさまざまな言語化に対して堅牢であることを保証するために、いくつかのランダム化手法を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:49:04 GMT)
Spectral State Space Models [29.2]
本稿では,長距離依存型予測タスクのシーケンスモデリングについて検討する。線形力学系の学習に基づく状態空間モデルの新しい定式化を提案する。得られたモデルは、合成力学系で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:00:28 GMT)
Transformers learn through gradual rank increase [29.1]
変圧器における漸進的学習のダイナミクスを同定し、トレーニングされた重量と初期重量の違いが徐々にランクを上昇させる。我々の実験は、この理論を支持し、また、仮定を単純化することなく、実際に現象が発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 00:23:45 GMT)
PCRDiffusion: Diffusion Probabilistic Models for Point Cloud Registration [28.6]
本稿では,ノイズ変換からオブジェクト変換への拡散過程として,ポイントクラウド登録を定式化する新しいフレームワークを提案する。トレーニング段階では、オブジェクト変換は地中構造変換からランダムな分布へと拡散し、モデルがこのノイズ発生過程を逆転することを学ぶ。サンプリング段階では、モデルはランダムに生成された出力への変換をプログレッシブな方法で洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 01:56:42 GMT)
The Transient Nature of Emergent In-Context Learning in Transformers [28.3]
トランスフォーマーネットワークは、明示的にトレーニングされていないにもかかわらず、コンテキスト内学習(ICL)の驚くべき能力を示すことができる。トランスフォーマートレーニング中のICLの出現は、しばしば過渡的であることを示す。 ICLが最初に出現し、その後消滅し、トレーニング損失が減少している間にIWLに道を譲る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:42:31 GMT)
CAD: Photorealistic 3D Generation via Adversarial Distillation [28.1]
本稿では,事前学習した拡散モデルを用いた3次元合成のための新しい学習パラダイムを提案する。提案手法は,1つの画像に条件付された高忠実かつ光リアルな3Dコンテンツの生成を解放し,プロンプトを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:58 GMT)
Cooperation Does Matter: Exploring Multi-Order Bilateral Relations for Audio-Visual Segmentation [28.0]
マルチオーダーバイラテラルレラティオンの協調のための頭字語であるCOMBOを提案する。 AVS内における3種類の左右の絡み合い(画素の絡み合い、モダリティの絡み合い、時間的絡み合い)を初めて検討した。 AVSBench-objectとAVSBench-semanticデータセットの実験とアブレーション研究は、COMBOが従来の最先端の手法を上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:51:38 GMT)
Multi-Domain Causal Representation Learning via Weak Distributional Invariances [27.7]
因果表現学習は因果機械学習研究における行動の中心として現れてきた。このような不変性を組み込んだオートエンコーダは、他の部分から異なる設定で安定なラテントの集合を確実に特定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:30:49 GMT)
DMS*: Minimizing Makespan for Multi-Agent Combinatorial Path Finding [27.6]
Multi-Agent Combinatorial Path Finding (MCPF)は、初期から目標地点までの複数のエージェントの衝突のない経路を求める。最近の研究は、目標における個々の到着時間の総和を最小化しながら、MPPFに対処する方法を開発している。本稿では,MCPF の min-max 変種である MCPF-max を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:53:31 GMT)
Learning Unknown Intervention Targets in Structural Causal Models from Heterogeneous Data [27.4]
構造因果モデルにおける未知の介入対象を特定する問題について検討する。潜在的共同設立者の存在下では、観察された変数間の介入対象を一意に決定することはできない。我々の手法は、返却された候補集合は常に真の介入対象のサブセットであるため、技術の現状を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:31:54 GMT)
Diffusion Models for Reinforcement Learning: A Survey [26.6]
拡散モデルは、生成モデルの顕著なクラスとして現れている。最近の研究は、強化学習ソリューションの改善における拡散モデルの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:13:14 GMT)
Quantum-Enhanced Forecasting: Leveraging Quantum Gramian Angular Field and CNNs for Stock Return Predictions [26.6]
我々はQuantum Gramian Angular Field (QGAF) という時系列予測手法を提案する。このアプローチは、時系列分類と予測の精度を高めることを目的として、量子コンピューティング技術の利点とディープラーニングを融合する。 CNNトレーニングに適した2次元画像にストックリターン時系列データを変換した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:23:55 GMT)
Weak-signal extraction enabled by deep-neural-network denoising of diffraction data [26.4]
深層畳み込みニューラルネットワークを用いて、データの復号化を図示する。ノイズの多いデータでは、電荷の順序から生じる弱信号が可視化され、精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:35:47 GMT)
Individual Fairness under Uncertainty [26.2]
アルゴリズムフェアネス(英: Algorithmic Fairness)は、機械学習(ML)アルゴリズムにおいて確立された領域である。本稿では,クラスラベルの検閲によって生じる不確実性に対処する,個別の公正度尺度とそれに対応するアルゴリズムを提案する。この視点は、現実世界のアプリケーションデプロイメントにおいて、より現実的なフェアネス研究のモデルである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:07:09 GMT)
Neural Text to Articulate Talk: Deep Text to Audiovisual Speech Synthesis achieving both Auditory and Photo-realism [26.2]
会話顔生成における最先端技術は、主にリップシンキングに焦点を当て、音声クリップに条件付けされている。 NEUral Text to ARticulate Talk (NEUTART) は、音声視覚機能空間を用いた音声合成システムである。モデルは、人間のような調音と、よく同期されたオーディオヴィジュアルストリームを備えた、フォトリアリスティックなトーキングフェイスビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:41:55 GMT)
Audio-Visual LLM for Video Understanding [26.0]
本稿では,視覚的および聴覚的入力を総合的ビデオ理解に用いたマルチモーダル大言語モデルであるAudio-Visual LLMを提案する。 GPT-4から派生した高品質のビデオ命令データセットを提案する。実験により、オーディオ・ビジュアルのLLMは、様々なビデオ理解タスクで強いゼロショット結果が得られることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:50:46 GMT)
Alternating Gradient Descent and Mixture-of-Experts for Integrated Multimodal Perception [25.8]
IMP(Integrated Multimodal Perception)は、シンプルでスケーラブルなマルチモーダルマルチタスクトレーニングおよびモデリングアプローチである。 IMPは、画像、ビデオ、テキスト、オーディオを含むマルチモーダル入力を、最小限のモダリティ固有のコンポーネントを持つ単一のトランスフォーマーエンコーダに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:52:46 GMT)
BAT: Behavior-Aware Human-Like Trajectory Prediction for Autonomous Driving [25.3]
我々は行動認識軌道予測モデル(BAT)を考案した。我々のモデルは行動認識、相互作用認識、優先度認識、位置認識モジュールから構成される。次世代シミュレーション(NGSIM)、ハイウェイドローン(HighD)、ラウンドアバウンドドローン(RounD)、マカオコネクテッド自律運転(MoCAD)データセットにおけるBATの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:27:51 GMT)
GoLLIE: Annotation Guidelines improve Zero-Shot Information-Extraction [25.0]
GLLIE(Guideline-following Large Language Model for IE)を提案する。 GoLLIEは、目に見えないガイドラインを一般化し、フォローすることができ、ゼロショット情報抽出の以前の試みよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:24:40 GMT)
Vary: Scaling up the Vision Vocabulary for Large Vision-Language Models [24.7]
本稿では,LVLMの視覚語彙を効果的かつ効果的にスケールアップするVaryを提案する。 BLIP-2、MiniGPT4、LLaVAと比較すると、Varyはよりきめ細かい認識と理解能力を維持しつつ、バニラ能力を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:26:17 GMT)
Generative Large Language Models Are All-purpose Text Analytics Engines: Text-to-text Learning Is All Your Need [24.7]
テキスト・トゥ・テキスト・ラーニング(text-to-text learning)として7つの重要なNLPタスクを定式化し,1つの総合的臨床LCMを用いて解決した。提案手法は,7つの主要なNLPタスクのうち5つに対して,1つの統合生成LDMを用いて最先端の性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:00:26 GMT)
SemiSAM: Exploring SAM for Enhancing Semi-Supervised Medical Image Segmentation with Extremely Limited Annotations [24.6]
セミ教師付き学習は、専門家から豊富な注釈を取得することへの依存度が低いため、多くの注目を集めている。本稿では,半教師付き医用画像のセグメンテーションを強化するために,SAM(Seegment Anything Model)の使用法を検討する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:03:30 GMT)
Relightful Harmonization: Lighting-aware Portrait Background Replacement [24.2]
背景画像を用いた背景像に対する高度な照明効果をシームレスに調和させるライティング対応拡散モデルであるRelightful Harmonizationを導入する。まず、拡散モデルを用いて、対象画像の背景から照明情報をエンコードする照明表現モジュールを導入する。第2に、画像背景から学習した照明特徴と、パノラマ環境マップから学習した照明特徴とを整列するアライメントネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 23:20:31 GMT)
Multi-Tier Hierarchical Federated Learning-assisted NTN for Intelligent IoT Services [24.1]
本研究では,分散型協調学習環境の育成におけるMT-HFLの役割について考察する。これにより、IoTデバイスがコントリビューションだけでなく、ネットワーク管理において情報的な決定を行うことが可能になる。このセットアップにより、効率的なデータ処理、高度なプライバシとセキュリティ対策、および変動するネットワーク条件への応答が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:53:55 GMT)
MERGE: Fast Private Text Generation [24.0]
本稿では,トランスフォーマーに基づく言語モデル,すなわちMERGE.MERGEのための高速なプライベートテキスト生成フレームワークを提案する。 MERGEは、シーケンス長512のバニラ暗号化モデルに対して26.5倍のスピードアップを実現し、80%の通信コストを削減し、最先端の近似モデルに対して最大10倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:51:52 GMT)
Improving the Robustness of 3D Human Pose Estimation: A Benchmark and Learning from Noisy Input [23.8]
本研究では,2次元から3次元のポーズリフタのロバスト性に着目した。汚職の存在下では,最先端の3Dポーズリフトの一般化が不十分であるのを観察する。本稿では, 時間付加型ガウスノイズ(TAGN)を, 単純かつ効果的な2次元入力ポーズデータ拡張として導入する。 2次元ポーズ検出器によって出力される信頼度スコアを組み込むため、我々は、信頼を意識した畳み込み(CA-Conv)ブロックを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:13:38 GMT)
SSPNet: Scale and Spatial Priors Guided Generalizable and Interpretable Pedestrian Attribute Recognition [23.6]
Pedestrian Attribute Recognition(PAR)モデルに対して,SSPNet(Scale and Spatial Priors Guided Network)を提案する。 SSPNetは、異なる属性グループに対して適切なスケールの事前情報を提供することを学び、モデルが異なるレベルの機能マップに集中できるようにする。 Weakly-supervised Pedestrian Attribute Localization (WPAL) に対して, 属性応答マスクのGrad-CAMの改良に基づく新しいIoU属性ローカライゼーション指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 00:41:40 GMT)
Bidirectional Attention as a Mixture of Continuous Word Experts [23.4]
双方向アテンション$x2013$は、位置エンコーディングとマスキング言語を備えた自己アテンションで構成されている。意図しない前者とは何が違うのか? 両方向の注意は、線形な単語の類似を示すために、はるかに強い仮定を必要とすることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:18:57 GMT)
Engagement, User Satisfaction, and the Amplification of Divisive Content on Social Media [23.3]
Twitterのエンゲージメントに基づくランキングアルゴリズムは、感情に満ちた、グループ外の敵対的なコンテンツを増幅する。提案アルゴリズムでは,ユーザが選択した政治的つぶやきを好まないことが分かり,このエンゲージメントに基づくアルゴリズムはユーザの指定した嗜好を満たすには不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:20:25 GMT)
Make RepVGG Greater Again: A Quantization-aware Approach [22.4]
我々は、量子化に親しみやすい構造を持つための単純で堅牢で効果的な治療法を提案する。ベルとホイッスルがなければ、ImageNetのトップ1の精度低下は、トレーニング後の標準的な量子化によって2%以内に減少する。また,提案手法はRepVGGと同様のFP32性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:20:56 GMT)
Style Injection in Diffusion: A Training-free Approach for Adapting Large-scale Diffusion Models for Style Transfer [21.8]
本研究では,事前学習した大規模拡散モデルに基づく新たな芸術的スタイル伝達手法を提案する。実験の結果,提案手法は従来の手法と拡散型方式の両方で最先端の手法を超越していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:53:12 GMT)
DiffCast: A Unified Framework via Residual Diffusion for Precipitation Nowcasting [21.5]
降水流速計は、現在の観測結果に基づいてレーダエコー列を予測する重要なタスクであり、気象科学と都市への応用の両方に役立てることができる。従来の研究では、決定論的モデリングや確率論的モデリングの観点から、この問題に対処している。我々は、大域的決定論的な動きと残留メカニズムによる局所的な変動の観点から、カオス的な進化的降水系を分解し、モデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:26:32 GMT)
ControlNet-XS: Designing an Efficient and Effective Architecture for Controlling Text-to-Image Diffusion Models [21.4]
一般的なアプローチは、Stable Diffusionのようなトレーニング済みの画像生成モデルと組み合わせて、ControlNetのような制御ネットワークを使用することである。本研究では,制御ネットXSと呼ばれる新しい制御アーキテクチャを提案する。 ControlNetとは対照的に、私たちのモデルはパラメータのごく一部しか必要とせず、推論やトレーニング時間の約2倍の速度です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:58:06 GMT)
Meta-Path Based Attentional Graph Learning Model for Vulnerability Detection [21.1]
本稿では,MAGNET と呼ばれるコード vulNErability deTection のためのメタパスに基づく注意グラフ学習モデルを提案する。メタパスに基づく階層型注目グラフニューラルネットワークも提案され,グラフ内の遠隔ノード間の関係を捉える。その結果, MAGNETはF1スコアにおいて, それぞれ6.32%, 21.50%, 25.40%で最高のベースライン法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 01:37:39 GMT)
Large Scale Foundation Models for Intelligent Manufacturing Applications: A Survey [21.1]
この論文は、LSFMの現在の像とその利点を知的製造の文脈で体系的に説明した。実世界の知的製造シナリオにおけるLSFMの応用事例を提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:00:18 GMT)
Offloading and Quality Control for AI Generated Content Services in Edge Computing Networks [21.0]
本稿では, 逆拡散段階における拡散モデルのオフロード決定, 計算時間, 拡散ステップに対する共同最適化アルゴリズムを提案する。実験結果から,提案アルゴリズムはベースラインよりも優れた継手最適化性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:36:27 GMT)
Concurrent Density Estimation with Wasserstein Autoencoders: Some Statistical Insights [20.9]
ワッサースタインオートエンコーダ(Wasserstein Autoencoders、WAE)は、深層生成モデルの領域における先駆的な力である。我々の研究は、WAEの背後にある機械の理論的理解を提供する試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:27:25 GMT)
SSLCL: An Efficient Model-Agnostic Supervised Contrastive Learning Framework for Emotion Recognition in Conversations [20.9]
会話における感情認識(ERC)は、自然言語処理コミュニティの中で急速に進化している課題である。 We propose a efficient and model-agnostic SCL framework named Supervised Sample-Label Contrastive Learning with Soft-HGR Maximal correlation (SSLCL)。浅い多層パーセプトロンを通して、離散ラベルを密度の高い埋め込みに投影することで、ラベル表現を活用する新しい視点を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:51:49 GMT)
Mean estimation in the add-remove model of differential privacy [20.8]
差分プライバシーの付加除去モデルに基づく一次元平均推定問題について検討する。提案アルゴリズムは,実際によく使用されるアルゴリズムよりも平均2乗誤差が2倍に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:35 GMT)
STDiff: Spatio-temporal Diffusion for Continuous Stochastic Video Prediction [20.7]
時間領域上に無限次元の潜伏変数を持つ新しい映像予測モデルを提案する。我々のモデルは、時間的連続予測、すなわち教師なしの方法で、任意に高いフレームレートで予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:12:43 GMT)
4M: Massively Multimodal Masked Modeling [20.7]
現在のビジョンのための機械学習モデルは、しばしば高度に専門化されており、単一のモダリティとタスクに限られている。最近の大規模言語モデルは幅広い能力を示しており、コンピュータビジョンにおける同様の汎用モデルの可能性を示している。視覚タスクのための多目的かつスケーラブルな基礎モデルをトレーニングするためのマルチモーダルトレーニングスキームである4Mを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:57:35 GMT)
Early Weight Averaging meets High Learning Rates for LLM Pre-training [20.7]
高い学習率で訓練されたモデルは、チェックポイント平均化により、より高い利得を観測できることを示す。トレーニングレシピは、従来のトレーニングと一般的なチェックポイント平均基準よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:31:12 GMT)
FOSS: A Self-Learned Doctor for Query Optimizer [20.5]
深層強化学習(DRL)は,データベースシステムにおけるクエリ最適化問題に対処するために用いられる。クエリ最適化のための新しいDRLベースのフレームワークであるFOSSを紹介する。 FOSSは遅延性能と最適化時間の点で最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:05:51 GMT)
UIEDP:Underwater Image Enhancement with Diffusion Prior [20.3]
水中画像強調(UIE)は,低品質水中画像から鮮明な画像を生成することを目的としている。劣化した水中の入力に条件付きクリアな画像の後方分布サンプリングプロセスとして,UIEを取り扱う新しいフレームワークであるUIEDPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:24:52 GMT)
DYAD: A Descriptive Yet Abjuring Density efficient approximation to linear neural network layers [19.9]
我々はDYADを考案し、実装し、性能評価する。DYADは線形層を高速でよりメモリ効率の良い近似的に置き換えることができる。 DYADは、行列がそのような層、a.a.DENSEの典型的な実現において入力を乗算する濃厚な「重い」行列Wを近似するベスポーク近傍スパース行列構造に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 23:04:48 GMT)
Probabilistic Precipitation Downscaling with Optical Flow-Guided Diffusion [19.8]
気候科学と気象学では、局所降水予測はシミュレーション手法が必要とする高解像度の空間分解能によって制限される。一般的な回避策は統計的ダウンスケーリング(いわゆる超解像)であり、統計的アプローチを用いて低解像度の予測を超解いたものである。従来のコンピュータビジョンタスクは主に人間の知覚や平均二乗誤差に焦点を当てるが、天気や気候の応用には高解像度パターンの条件分布を捉える必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:38:07 GMT)
HyPE-GT: where Graph Transformers meet Hyperbolic Positional Encodings [19.8]
学習可能な位置エンコーディングをトランスフォーマーに導入する,革新的で効率的なフレームワークを提案する。このアプローチにより、特定の下流タスクに対して最適なPE選択のための多様な選択肢を探索することが可能になる。深部グラフニューラルネットワーク(GNN)における過平滑化の影響を軽減するため、これらの位置符号化を再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:00:27 GMT)
MalPurifier: Enhancing Android Malware Detection with Adversarial Purification against Evasion Attacks [19.7]
MalPurifierは敵の浄化を利用して、独立して摂動を除去し、軽く柔軟な方法で攻撃を緩和する。 2つのAndroidマルウェアデータセットの実験結果は、MalPurifierが最先端の防御よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:48:43 GMT)
"What's important here?": Opportunities and Challenges of Using LLMs in Retrieving Information from Web Interfaces [19.7]
本研究では,大規模言語モデル (LLM) を用いて,Web インターフェースにおいてユーザが与えられたクエリに対して重要な要素を検索し,発見する方法について検討する。私たちの経験的な実験によると、LLMは重要なUI要素を取得する上で適切なレベルのパフォーマンスを示しますが、改善の余地は依然としてあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:26:38 GMT)
Regroup Median Loss for Combating Label Noise [19.5]
深層モデルトレーニングには、注釈付きデータの大規模なデータセットが必要である。多数のサンプルを注釈付けすることが難しいため、誤ったアノテーションによるラベルノイズは避けられない。ノイズのあるサンプルを選択する確率を低減し,ノイズの多いサンプルの損失を正すために,Regroup Median Loss (RML)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:19:55 GMT)
Ternary Spike: Learning Ternary Spikes for Spiking Neural Networks [19.3]
Spiking Neural Network(SNN)は、生物学的にインスパイアされたニューラルネットワーク基盤である。本稿では,情報伝達のための3次スパイクニューロンを提案する。 3次スパイクは、常に最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:28:54 GMT)
Spreeze: High-Throughput Parallel Reinforcement Learning Framework [19.3]
Spreezeは強化学習のための軽量並列フレームワークである。単一のデスクトップハードウェアリソースを効率よく利用し、スループット制限にアプローチする。最大15,000Hzのサンプリングと370,000Hzのネットワーク更新フレームレートを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:25:01 GMT)
Mitigating Perspective Distortion-induced Shape Ambiguity in Image Crops [19.2]
単一の画像から3Dを予測するためのモデルは、しばしば関心の対象の周りの作物と連動し、カメラの視野内の物体の位置を無視する。内在性を考慮した位置推定法を提案する。ベンチマーク(KPE)は、画像とカメラの形状における作物の位置に関する情報を組み込んだベンチマークである。 NYUの深度予測、KITTIとnuScenesの3Dオブジェクト検出、ARCTICの3Dオブジェクトの予測という3つの人気のある3D画像ベンチマークの実験は、KPEの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:28:55 GMT)
VisionTraj: A Noise-Robust Trajectory Recovery Framework based on Large-scale Camera Network [19.0]
都市全体のマルチカメラネットワークからのスナップショットに基づく軌道回復は、都市移動度検知とドライブウェイ最適化を容易にする。本稿では,道路ネットワークカメラが記録したスナップショットから車両軌道を再構成する最初の学習モデルであるVisionTrajを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:52:43 GMT)
On Meta-Prompting [18.9]
これらのアプローチをメタプロンプトと呼ぶか、あるいはプロンプトを得るよう促す。本稿では,圏論に基づく理論的枠組みを提案し,それらを一般化し記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:46:44 GMT)
AUGCAL: Improving Sim2Rreal Adaptation by Uncertainty Calibration on Augmented Synthetic Images [18.9]
AUGCALは, SIM2REAL適応モデルを改善するための簡易な訓練時間パッチであり, 1) 全体的な誤判定の低減, (2) 誤った予測における過度な信頼の低減,(3) 信頼スコアの信頼性の向上などによって, SIM2REAL適応モデルを改善する。我々は,未ラベルREALデータの誤校正方法の簡単な解析的正当性を用いて,AUGCALを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:24:11 GMT)
Bag of Tricks: Semi-Supervised Cross-domain Crater Detection with Poor Data Quality [18.8]
実験の結果,DACDデータセットの性能は向上し,ベースライン上でのクロスドメイン検出のリコールが24.04%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:16:49 GMT)
Textual Prompt Guided Image Restoration [18.8]
近年ではブラインド画像復元が可能なオールインワンモデルが注目されている。最近の研究は、データ分布から視覚的なプロンプトを学習し、劣化タイプを特定することに焦点を当てている。本稿では,効果的なテキストプロンプトガイド画像復元モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:56:41 GMT)
Revisiting Graph-based Fraud Detection in Sight of Heterophily and Spectrum [18.7]
グラフベースの不正検出(GFD)は、半教師付きノードバイナリ分類タスクとして困難なものと見なすことができる。本稿では,セミ教師付きGNNベースの詐欺検知器SEC-GFDを提案する。 4つの実世界の不正検出データセットの総合的な実験結果は、SEC-GFDが他の競合グラフベースの不正検出よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:18:51 GMT)
Looped Transformers are Better at Learning Learning Algorithms [18.6]
本稿ではループ変換器アーキテクチャとその学習手法について述べる。実験結果から, ループ変換器は標準変圧器に匹敵する性能を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:00:01 GMT)
RGNet: A Unified Retrieval and Grounding Network for Long Videos [18.5]
本稿では、1時間ビデオから提案を共同で選択するための統合ネットワークRGNetを紹介する。そこで我々は,ビデオテキスト検索タスクとして提案選択を再定義する。 RGNetのコアコンポーネントは、クロスモーダルなRGエンコーダである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:12:35 GMT)
Temporal Dynamic Quantization for Diffusion Models [18.2]
本稿では,時間ステップ情報に基づいて量子化間隔を動的に調整する新しい量子化手法を提案する。従来の動的量子化手法とは異なり、本手法は推論時に計算オーバーヘッドを伴わない。実験により,様々なデータセットにまたがる量子拡散モデルにより,出力品質が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:38:36 GMT)
RCA-NOC: Relative Contrastive Alignment for Novel Object Captioning [18.1]
本稿では,視覚的・意味的なアライメントを学習するために,相対的コントラスト学習を用いた新しいオブジェクトキャプションを提案する。我々は2つのデータセットに対するアプローチを評価し、提案したRCA-NOCアプローチが最先端の手法よりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:06:32 GMT)
Gaussian Splatting SLAM [17.9]
移動単眼カメラとRGB-Dカメラを用いて3次元ガウススプラッティングをインクリメンタルな3次元再構成に適用した。 3fpsでライブで動作するSLAM法は,ガウスを唯一の3次元表現として利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:19:04 GMT)
Converting and Smoothing False Negatives for Vision-Language Pre-training [17.8]
偽陰性問題を管理するCOSMO(Converting and SMOoothing false negatives)という手法を提案する。最近開発されたGRouped mIni-baTch サンプリング (GRIT) 戦略に基づいて,本手法は2つの主成分から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:33:35 GMT)
A dynamic interactive learning framework for automated 3D medical image segmentation [17.8]
対話型セグメンテーションをエンドツーエンドの弱い教師あり学習とストリーミングタスクに統合する動的対話型学習フレームワークを提案する。我々は,破滅的な忘れ込みを克服し,オンライン学習の堅牢性を向上させる新しいリプレイとラベルスムース化手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:39:08 GMT)
Decoupling Meta-Reinforcement Learning with Gaussian Task Contexts and Skills [17.7]
本稿では,DCMRL(Decoupled Meta-Reinforcement Learning)というフレームワークを提案する。 DCMRLは、同じタスク内で同様のタスクコンテキストを取り出し、異なるタスクの異なるタスクコンテキストをプッシュします。実験により、DCMRLは従来のメタRL法よりも有効であり、より一般化可能な事前経験を持つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:50:14 GMT)
MaskConver: Revisiting Pure Convolution Model for Panoptic Segmentation [17.6]
我々は純粋な畳み込みモデルを再検討し、MaskConverという新しい汎光学アーキテクチャを提案する。 MaskConverは、センターを予測することによって、物や物の表現を完全に統一することを提案する。本稿では,畳み込みモデルと変圧器モデルのパフォーマンスギャップを埋める強力なConvNeXt-UNetデコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 00:52:26 GMT)
Deciphering 'What' and 'Where' Visual Pathways from Spectral Clustering of Layer-Distributed Neural Representations [17.5]
本稿では,ニューラルネットワークのアクティベーションに含まれる情報をグループ化する手法を提案する。すべてのレイヤの機能を利用して、モデルのどの部分が関連する情報を含んでいるのかを推測する必要をなくします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 01:20:34 GMT)
Neural Autoencoder-Based Structure-Preserving Model Order Reduction and Control Design for High-Dimensional Physical Systems [17.4]
この研究は、高次元物理系の低次元近似の制御指向および構造保存学習に関するものである。本稿では, 圧縮モデルの数学的構造を利用して, 過大な機械系の構成を調節するモデルベース制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:52:25 GMT)
gBuilder: A Scalable Knowledge Graph Construction System for Unstructured Corpus [17.4]
我々は,構造化されていないコーパスから構造化知識を抽出する,ユーザフレンドリでスケーラブルな知識グラフ構築システム(KGC)を設計する。 gBuilderは、IEモデルの迅速な開発を受け入れるために、フレキシブルでユーザ定義のパイプラインを提供する。また,大規模知識グラフ構築におけるスケーラビリティを確保するために,gBuilderのためのクラウドベースの自己適応型タスクスケジューリングを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:33:00 GMT)
Characterizing Large Language Model Geometry Solves Toxicity Detection and Generation [17.2]
大規模言語モデルは、現在のAIのブレークスルーを加速させる。幾何学的観点からLLMを特徴付ける。我々の結果は情報的であり、近似に頼らず、実行可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:07:05 GMT)
Inducing Stackelberg Equilibrium through Spatio-Temporal Sequential Decision-Making in Multi-Agent Reinforcement Learning [17.1]
我々は、すべてのエージェントが共有する条件付きハイパーネットワークに基づいて、ナッシュレベルのポリシーモデルを構築する。このアプローチは対称的実行を伴う非対称なトレーニングを可能にし、各エージェントは、上位エージェントによる決定に最適な条件で応答する。実験により,本手法は繰り返し行列ゲームシナリオにおいて,SEポリシーに効果的に収束することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:35:42 GMT)
Exact Recovery for System Identification with More Corrupt Data than Clean Data [17.1]
本研究では,2つのラッソ型推定器を用いた線形離散時間系のシステム同定問題について検討する。副産物として、データの半数以上が漏洩しても、推定者はシステムについて正しく学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:28:56 GMT)
Learning to See Low-Light Images via Feature Domain Adaptation [17.0]
そこで我々は,特徴領域適応(FDA)によって強化された単一段階ネットワークを提案し,生のLLIEにおけるデノイングとカラーマッピングのタスクを分離する。 FDAは、ラインバッファを減らすことで、グローバルとローカルの相関関係を探索することができる。本手法は,計算コストを削減して最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:38:26 GMT)
RoMa: Robust Dense Feature Matching [17.0]
特徴マッチングは、3Dシーンの2つの画像間の対応を推定する重要なコンピュータビジョンタスクである。基礎モデルであるDINOv2の凍結事前学習機能を利用するモデルを提案する。頑健性をさらに向上するために, 整列型トランスフォーマーマッチングデコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:20:50 GMT)
Improving age prediction: Utilizing LSTM-based dynamic forecasting for data augmentation in multivariate time series analysis [16.9]
本稿では,Long Short-Term Memory (LSTM) ネットワークを用いた動的予測を利用したデータ拡張検証フレームワークを提案する。これらの拡張データセットの有効性を、時系列年齢予測タスク用に設計された様々なディープラーニングモデルを用いて、元のデータと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:47:26 GMT)
BoschAI @ Causal News Corpus 2023: Robust Cause-Effect Span Extraction using Multi-Layer Sequence Tagging and Data Augmentation [16.6]
因果ニュースコーパスによるイベント因果同定共有タスクは、この課題の2つの側面に対処する。 Subtask 1 はテキスト中の因果関係を検出することを目的としており、Subtask 2 は原因や効果を示す信号語とスパンを識別する必要がある。我々のシステムは、事前訓練されたトランスフォーマー、積み重ねシーケンスタグ、および合成データ拡張に基づいており、Subtask 1で3位となり、F1スコア72.8でSubtask 2に勝利する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:35:35 GMT)
Automatic Regularization for Linear MMSE Filters [16.6]
最小平均二乗誤差(MMSE)線形フィルタにおける正規化の問題を考える。統計的機械学習手法を用いて,観測信号から正規化パラメータを簡易かつ自動で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:45:10 GMT)
How to Backdoor HyperNetwork in Personalized Federated Learning? [16.2]
そこで本研究では,HNTrojを用いた新規モデル転送攻撃(HNTroj)を提案する。 HNTrojは、攻撃を成功させるために必要な妥協されたクライアントの数を減らす。いくつかのベンチマークデータセットを用いて実施した実験では、HNTrojがデータ中毒やモデル置換攻撃を著しく上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:15:51 GMT)
Allocating Indivisible Goods to Strategic Agents: Pure Nash Equilibria and Fairness [16.2]
付加価値関数を持つ戦略エージェントの集合に、分割不可能な商品の集合をかなり割り当てるという問題を考察する。我々の主なゴールは、全てのインスタンスに純粋なナッシュ平衡を持つメカニズムが存在するかどうかを探ることである。対応するアロケーションは EFX だけでなく、最大シェアフェアネスも満足していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:33:10 GMT)
Partial-label Learning with Mixed Closed-set and Open-set Out-of-candidate Examples [16.0]
部分ラベル学習は、各トレーニング例の真のラベルが候補ラベルセットになければならないという重要な仮定に依存している。この制限的な仮定は、複雑な実世界のシナリオで破られる可能性があり、したがって収集されたいくつかの実例の真のラベルは、割り当てられた候補のラベルセットの外側に予期せず置かれる可能性がある。本稿では,真のラベルがOOC (out-of-candidate) の例の外部にある事例を述べるとともに,OOCの例から学ぶための新たな研究の先駆者となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:24:30 GMT)
Fast nuclear-spin entangling gates compatible with large-scale atomic arrays [15.9]
2価の原子を持つ核スピンエンタングリングゲートは、1つの大域レーザーパルスによって実行される。 2価の原子を持つ核スピンエンタングリングゲートは、1つの大域レーザーパルスによって実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:21:08 GMT)
Keypoint-based Stereophotoclinometry for Characterizing and Navigating Small Bodies: A Factor Graph Approach [15.9]
本稿では,ステレオフォトクリノメトリの技法をキーポイント・ベース・ストラクチャ・トゥ・モーションシステムに組み込むことを提案する。提案された枠組みは、小惑星4ベスタのコーネリアクレーターの実際の画像に基づいて検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:23:43 GMT)
Sketch2Stress: Sketching with Structural Stress Awareness [15.8]
そこで,Sketch2Stressを導入し,スケッチ段階で所望のオブジェクトの構造解析を行う。特別に設計された2分岐生成・逆向きのフレームワークにより、正規写像とそれに対応する構造的ストレスマップを自動的に予測する。本システムの有効性と実用性を,広範な実験とユーザスタディで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:51:51 GMT)
LogGPT: Log Anomaly Detection via GPT [15.8]
ログ異常検出にGPTを用いた新しいフレームワークであるLogGPTを提案する。 LogGPTは、まず、前回のシーケンスに基づいて次のログエントリを予測するように訓練される。本稿では,ログ異常検出タスクに特化してモデルを微調整する新しい強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:50:19 GMT)
Beyond Classification: Definition and Density-based Estimation of Calibration in Object Detection [15.7]
我々はディープニューラルネットワーク(DNN)の校正誤差の定義と推定に挑戦する。特に,物体検出に伴うニュアンスに対処するため,分類校正誤差の定義に適応する。カーネル密度推定を用いた検出校正誤差の一貫した微分可能な推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:57:05 GMT)
Deep Imbalanced Learning for Multimodal Emotion Recognition in Conversations [15.7]
会話におけるマルチモーダル感情認識(MERC)は、マシンインテリジェンスにとって重要な開発方向である。 MERCのデータの多くは自然に感情カテゴリーの不均衡な分布を示しており、研究者は感情認識に対する不均衡なデータの負の影響を無視している。生データにおける感情カテゴリーの不均衡分布に対処するクラス境界拡張表現学習(CBERL)モデルを提案する。我々は,IEMOCAPおよびMELDベンチマークデータセットの広範な実験を行い,CBERLが感情認識の有効性において一定の性能向上を達成したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:35:17 GMT)
Imaging through the Atmosphere using Turbulence Mitigation Transformer [15.6]
大気の乱流によって歪んだ画像の復元は、長距離イメージングの応用において、ユビキタスな問題である。既存のディープラーニングベースの手法は、特定のテスト条件において有望な結果を示している。本稿では,これらの問題に対処する乱流緩和トランス (TMT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:29:54 GMT)
DisControlFace: Disentangled Control for Personalized Facial Image Editing [15.4]
生成的顔画像編集のきめ細かな制御に着目し、忠実で一貫したパーソナライズされた顔の外観を創出する。 2つの分離されたコンポーネントからなる新しい拡散型フレームワークであるDisControlFaceを提案する。我々のDisControlNetは、大規模な2Dインザワイルドポートレートのトレーニングを通じて、どんな顔画像でも堅牢な編集を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:16:55 GMT)
Classification with Partially Private Features [15.2]
いくつかの特徴が敏感である場合、他の特徴とラベルがそうでない場合、異なるプライベートな分類を検討する。私たちの主な貢献は、AdaBoostの新規な適応である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 01:41:19 GMT)
SqueezeSAM: User friendly mobile interactive segmentation [15.1]
Segment Anything Model (SAM) は対話型セグメンテーションの基礎モデルである。生成AI、計算写真、医用画像の分野で大きな進歩をもたらした。写真アプリでの使用に適したSAMのバージョンを開発することが私たちの目標です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:04:22 GMT)
Mixture-of-Linear-Experts for Long-term Time Series Forecasting [15.1]
線形中心モデルに対するMixture-of-Expertsスタイルの拡張を提案する。単一のモデルをトレーニングする代わりに、MoLEは複数の線形中心モデルとルータモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:05:02 GMT)
Contrastive Multi-view Subspace Clustering of Hyperspectral Images based on Graph Convolutional Networks [15.0]
サブスペースクラスタリングは、ハイパースペクトル画像のクラスタリングに有効なアプローチである。本研究では,グラフ畳み込みネットワークに基づくHSIのマルチビューサブスペースクラスタリングを提案する。提案手法は,HSIのクラスタリング精度を効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:22:10 GMT)
DeDoDe: Detect, Don't Describe -- Describe, Don't Detect for Local Feature Matching [14.8]
キーポイント検出は3次元再構成において重要なステップであり、シーンの各ビューで最大K点のセットを検出する。従来の学習に基づく手法は、通常、キーポイントを持つ記述子を学習し、キーポイント検出を隣り合う隣人の二項分類タスクとして扱う。本研究は, キーポイントを3次元整合性から直接学習し, この目的を達成するための半教師付き2視点検出目標を導出する。その結果,複数の幾何ベンチマークにおいて,DeDoDeという手法が大幅に向上していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:16:50 GMT)
Semantic Image Synthesis for Abdominal CT [14.8]
本研究では,条件付き拡散モデルを用いた腹部CTのセマンティック画像合成について検討する。実験結果から, 腹部CT画像の高画質化が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:39:41 GMT)
Reward Certification for Policy Smoothed Reinforcement Learning [14.8]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、安全クリティカルな分野において大きな成功を収めた。近年の研究では、その堅牢性を高めるために「平滑な政策」を導入している。報酬の総額を認定する証明可能な保証を確立することは依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:07:58 GMT)
Spatiotemporal Event Graphs for Dynamic Scene Understanding [14.7]
本稿では,自律運転から複雑な映像のアクティビティ検出に至るまで,動的シーン理解のための一連のフレームワークを提案する。本稿では,局所的な(短期的な)動的シーンを符号化したグラフに適用した注目と,時間グラフによる全体長期活動のモデル化を併用したハイブリッドグラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:30:13 GMT)
Precise Phase Error Rate Analysis for Quantum Key Distribution with Phase Postselection [14.6]
量子鍵分布(QKD)は、情報理論的に安全な通信チャネルを確立するための先駆的な方法である。ここでは、位相選択を伴うQKDプロトコルの正確な位相誤差率解析を行う。さらに、送信または送信しないツインフィールド量子鍵分布(SNS-TFQKD)とモードペアリング量子鍵分布(MP-QKD)における解析を応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:49:40 GMT)
ROBUSfT: Robust Real-Time Shape-from-Template, a C++ Library [14.6]
モノクロ2次元視覚のみを用いて変形物体の3次元形状を追跡することは難しい問題である。これは, (i) 2次元画像から3次元形状を推定すべきであり, (ii) ソリューションパイプライン全体をリアルタイムに実装する必要があるためである。本研究では, 物体の静止形状, テクスチャマップ, 変形法則を含むテンプレートをベースとした従来のパイプラインであるROBUSfTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:50:25 GMT)
SkyScenes: A Synthetic Dataset for Aerial Scene Understanding [14.4]
無人航空機の視点から高密度に注釈付けされた空中画像のデータセットSkyScenesを提示する。 SkyScenesで訓練されたモデルは、様々な現実世界のシナリオによく当てはまることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:25:30 GMT)
Model Breadcrumbs: Scaling Multi-Task Model Merging with Sparse Masks [14.3]
目標問題に対する一般的なアプローチは、特定の目標タスクに対して、訓練済みの基礎モデルを微調整することである。本稿では,事前学習したモデルの重み空間内で軌跡を彫り出す,軽度に定義された重みの集合からなる,新しい単純な方法,Model Breadcrumbsを紹介する。実験では,複数のタスクをまたいだ性能を同時に向上するモデルブレッドクラブの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:10:55 GMT)
Self-supervised Predictive Coding Models Encode Speaker and Phonetic Information in Orthogonal Subspaces [14.3]
自己教師型音声表現は、話者情報と音声情報をエンコードすることが知られている。話者情報を符号化する部分空間を崩壊させる新しい話者正規化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:36:22 GMT)
A Study on the Calibration of In-context Learning [14.2]
In-context Learning (ICL) は、フリーズした大規模言語モデル(LLM)をクラフトプロンプトで適応する手法として広く使われている。モデルのサイズが大きくなるにつれて、そのようなトレードオフが悪化する可能性があることを示すために、広範な実験を行います。温度スケーリングなどの一般的なリカレーション手法は,キャリブレーション誤差において限られた利得が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:05:05 GMT)
SP-DiffDose: A Conditional Diffusion Model for Radiation Dose Prediction Based on Multi-Scale Fusion of Anatomical Structures, Guided by SwinTransformer and Projector [14.2]
本研究では,SwinTransformerとプロジェクタSP-DiffDoseに基づく線量予測拡散モデルを提案する。解剖学的構造と線量分布マップの直接的な相関を捉えるために、SP-DiffDoseは構造エンコーダを使用して解剖学的画像から特徴を抽出する。 SP-DiffDoseは、リスクのある臓器の線量予測分布を強化するために、ネットワークの深い層でSwinTransformerを使用して、画像のさまざまなスケールの特徴をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:07:41 GMT)
3D Hand Pose Estimation in Egocentric Images in the Wild [14.2]
本研究では,野生の自我中心画像における3次元手ポーズ推定法であるWildHandsを提案する。我々は,セグメント化マスクとグリップラベルという形で,ウィジェット内のデータに対する補助的監視を利用する。我々のアプローチはARCTICのリーダーボード上で最高の3Dポーズを実現し、FrankMocapより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:15:47 GMT)
Slice3D: Multi-Slice, Occlusion-Revealing, Single View 3D Reconstruction [14.1]
単一視点3次元再構成の新しい概念であるマルチスライス推論を導入する。私たちのキーとなる観察は、オブジェクトスライシングは、隠された構造を明らかにするためにビューを変更するよりも有利であるということです。 Slice3Dは, 単視点3D再構成のための新しい手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:34:26 GMT)
Adversarial Purification with the Manifold Hypothesis [14.1]
この枠組みを用いた逆浄化法を開発した。我々のアプローチは、攻撃者が防衛の存在を認識しているとしても、敵の堅牢性を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:49:55 GMT)
A Language-Agent Approach to Formal Theorem-Proving [14.0]
フォーマルな定理証明への最初の言語エージェントアプローチを示す。 COPRAは,高容量のブラックボックスLCM (GPT-4) をステートフルなバックトラック検索のポリシーの一部として用いている。我々は、LeanのminiF2FベンチマークとCompcertプロジェクトからのCoqタスクセットに対するCOPRAの実装を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:53:57 GMT)
A Multimodal Dataset and Benchmark for Radio Galaxy and Infrared Host Detection [13.9]
データセットは4,155個の銀河と2,800枚の画像からなり、電波と赤外線の両方が記録されている。私たちのデータセットは、高感度の電波望遠鏡、赤外線衛星、およびそれらの識別のためのインスタンスレベルのアノテーションの画像を含む、初めて公開されたデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:19:38 GMT)
CSOT: Curriculum and Structure-Aware Optimal Transport for Learning with Noisy Labels [13.8]
ノイズラベル(LNL)による学習は、十分に一般化されたモデルのトレーニングにおいて重要な課題となる。近年の進歩は、クリーンなラベルと、トレーニングのための破損したラベルを識別することで、印象的なパフォーマンスを実現している。我々は、CSOT(Curriculum and Structure-Aware Optimal Transport)と呼ばれる新しい最適輸送(OT)の定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:12:50 GMT)
BACTrack: Building Appearance Collection for Aerial Tracking [13.8]
Appearance Collection Trackingの構築オンラインでターゲットテンプレートの動的コレクションを構築し、堅牢なトラッキングを実現するために効率的なマルチテンプレートマッチングを実行する。 BACTrackは、4つの挑戦的な空中トラッキングベンチマークで最高パフォーマンスを達成し、1つのGPU上で87FPSを超える驚くべきスピードを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:55:59 GMT)
On the Feasibility of Fingerprinting Collaborative Robot Traffic [13.7]
本研究では,ロボットの協調作業におけるプライバシーリスクについて検討し,暗号化されたロボット通信における交通分析の可能性に着目した。本稿では,信号処理技術を用いた交通分類手法を提案する。本研究は,ロボットのプライバシとセキュリティにおける実用的防御の継続的な開発の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:26:30 GMT)
Efficient Training of Energy-Based Models Using Jarzynski Equality [13.6]
エネルギーベースモデル(英: Energy-based model、EBM)は、統計物理学にインスパイアされた生成モデルである。モデルパラメータに対する勾配の計算には、モデルの分布をサンプリングする必要がある。ここでは、ジャジンスキーの等式に基づく非平衡熱力学の結果を用いて、この計算を効率的に行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:39:25 GMT)
Robust Nonparametric Regression under Poisoning Attack [13.5]
敵攻撃者は、$N$のトレーニングデータセットから最大$q$のサンプル値を変更することができる。初期解法はハマー損失最小化に基づくM推定器である。最後の見積もりは、任意の$q$に対してほぼ最小値であり、最大$ln N$ factorまでである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:09:45 GMT)
TSMixer: Lightweight MLP-Mixer Model for Multivariate Time Series Forecasting [13.4]
トランスフォーマーは、時系列の相互作用をキャプチャする能力のために時系列予測で人気を博している。高メモリとコンピューティングの要求は、長期予測にとって重要なボトルネックとなる。マルチ層パーセプトロン(MLP)モジュールからなる軽量ニューラルネットワークTSMixerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:46:13 GMT)
No Prior Mask: Eliminate Redundant Action for Deep Reinforcement Learning [13.3]
大規模なアクションスペースは、実世界で強化学習メソッドをデプロイする上での基本的な障害のひとつです。我々はNo Prior Mask (NPM) という新しい冗長な動作フィルタリング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:56:02 GMT)
Correlation-aware active learning for surgery video segmentation [13.3]
本研究は,手術ビデオセグメンテーション,COWAL,Correlation-aWare Active Learningのための新しいAL戦略を提案する。提案手法では、コントラスト学習を用いて微調整された遅延空間に画像を投影し、ビデオフレームの局所クラスタから一定数の代表画像を選択する。手術器具の2つのビデオデータセットと実世界の3つのビデオデータセットに対して,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:57:35 GMT)
Adaptive Image Registration: A Hybrid Approach Integrating Deep Learning and Optimization Functions for Enhanced Precision [13.2]
本稿では、ディープニューラルネットワークと最適化手法を用いて、画像登録のための単一の合理化フレームワークを提案する。調査の結果,フレームワークのバックボーンとして最高の動作状態モデルを利用する場合,テストの1.5%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:15:59 GMT)
Implicit Shape Modeling for Anatomical Structure Refinement of Volumetric Medical Images [13.2]
本稿では,暗黙的ニューラルネットワーク上での医用画像セグメンテーションの洗練のための統一的な枠組みを提案する。署名された距離関数(SDF)の上に暗黙的な形状制約を導入する。 3つのデータセットによる実験結果から,形状改善におけるアプローチの優位性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:09:32 GMT)
AdaptCL: Adaptive Continual Learning for Tackling Heterogeneity in Sequential Datasets [13.1]
AdaptCLは、異種データセットに取り組むための新しい適応型連続学習手法である。データ複雑性とデータセットサイズの変化に対応するために、きめ細かいデータ駆動プルーニングを採用している。また、タスクに依存しないパラメータ分離を利用して、破滅的な忘れ方の影響を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:05:04 GMT)
From Ultra-Fine to Fine: Fine-tuning Ultra-Fine Entity Typing Models to Fine-grained [12.9]
この問題に対処する一般的な方法は、間違ったラベルを含む遠方の注釈付きトレーニングデータを使用することである。我々は,新しい型スキーマが存在する場合,遠隔ラベル付きデータを作成する必要がなくなるような新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:12:01 GMT)
How the level sampling process impacts zero-shot generalisation in deep reinforcement learning [12.8]
深い強化学習を通じて訓練された自律エージェントが広く採用されるのを防ぐ重要な制限は、新しい環境に一般化する能力の制限である。本研究では,RLエージェントのゼロショット一般化能力に,個別環境インスタンスの非一様サンプリング戦略がどう影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 00:57:18 GMT)
Optimized View and Geometry Distillation from Multi-view Diffuser [12.8]
本研究では,2次元拡散モデルから無条件雑音を利用するUnbiased Score Distillation (USD)を提案する。最適化された放射場からのレンダリングビューを基礎として、2次元拡散モデルの2段階の特殊化プロセスを開発する。改良された多視点画像から直接忠実な幾何学とテクスチャを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:22:24 GMT)
Robust Geometry and Reflectance Disentanglement for 3D Face Reconstruction from Sparse-view Images [12.6]
本稿では,スパースビュー画像から人間の顔を再構成するための新しい2段階のアプローチを提案する。本手法は, 周囲光からの形状, 拡散反射, スペクトル反射など, 顔の特徴を分解することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:14:58 GMT)
Where exactly does contextualization in a PLM happen? [12.6]
本研究では, PLM単語の文脈化の正確な位置をローカライズすることを目的とした研究を提案する。この単語の意味の場所を見つけるために,BERT未使用12層構造における多文単語の表現について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:39:52 GMT)
State-Wise Safe Reinforcement Learning With Pixel Observations [12.3]
本稿では,未知の危険領域に対する安全性の制約を効率的にエンコードする,新しい画素オブザービングセーフなRLアルゴリズムを提案する。共同学習の枠組みとして,画素観測から導出した低次元潜在空間を用いた潜在力学モデルの構築から着目する。次に、潜時力学の上に潜時バリアのような機能を構築・学習し、同時にポリシー最適化を行い、それによって安全性と総リターンの両方を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:37:28 GMT)
Compensation Sampling for Improved Convergence in Diffusion Models [12.3]
拡散モデルは画像生成において顕著な品質を達成するが、コストはかかる。反復 denoising は高忠実度画像を生成するために多くの時間ステップを必要とする。対象データの初期的不正確な再構成による復元誤差の蓄積により,復調過程が著しく制限されていることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:39:01 GMT)
MATK: The Meme Analytical Tool Kit [12.3]
我々は,既存のミームデータセットと最先端マルチモーダルモデルをサポートするために設計されたオープンソースツールキットであるMeme Analytical Tool Kit (MATK)を紹介した。 MATKは、ミーム分類タスクのためのこれらのマルチモーダルモデルのトレーニングと再現を支援するとともに、その強度と弱点に関する洞察を得るために分析技術を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:36:59 GMT)
ArabIcros: AI-Powered Arabic Crossword Puzzle Generation for Educational Applications [11.9]
本稿では,先進的なAI技術によって駆動される最初のアラビア語クロスワードパズル生成器を提案する。 GPT4, GPT3-Davinci, GPT3-Curie, GPT3-Babbage, GPT3-Ada, BERTといった最先端の大規模言語モデルを活用すると、システムは独特で困難な手がかりを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:33:03 GMT)
Extracting Self-Consistent Causal Insights from Users Feedback with LLMs and In-context Learning [11.6]
Microsoft Windows Feedback Hubは、パワーやバッテリなどの重要なトピックを含む、幅広い分野の顧客からのフィードバックを受け取るように設計されている。ユーザのフィードバックをテレメトリ信号に関連付けるために,Double Machine Learning(DML)を活用している。私たちのアプローチでは、既知の問題を抽出し、新しいバグを発見し、バグにつながるイベントのシーケンスを特定できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:12:46 GMT)
AnyHome: Open-Vocabulary Generation of Structured and Textured 3D Homes [11.5]
我々はAnyHomeを紹介した。AnyHomeは、オープン語彙記述を家庭規模で3D屋内シーンに変換するフレームワークである。認識理論にインスパイアされたAnyHomeは、アモーダルな構造表現を用いて、3次元空間的手がかりをテキストの物語から捉えている。我々は、AnyHomeが、その詳細な空間構造とテクスチャを特徴とする、多様な屋内シーンを確実に生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:56:37 GMT)
ConvD: Attention Enhanced Dynamic Convolutional Embeddings for Knowledge Graph Completion [11.2]
本稿では,知識グラフ補完のための動的畳み込み埋め込みモデルConvDを提案する。提案手法は,最先端のベースライン法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:37:58 GMT)
VCD: Visual Causality Discovery for Cross-Modal Question Reasoning [11.2]
我々は,Cross-Modal Question Reasoning (CMQR) という視覚的質問推論フレームワークを提案する。視覚因果構造を明らかにするために,視覚因果発見(VCD)アーキテクチャを提案する。言語意味論と時空間表現の微粒な相互作用を調整するために,対話型視覚言語変換器(IVLT)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:54:39 GMT)
Grokking Group Multiplication with Cosets [11.0]
1層フィードフォワードネットワークをリバースエンジニアリングし、$S_5$と$S_6$の乗算を"グロッキング"します。我々は,データとモデルの対称性を用いて,それらのメカニズムを理解し,コセット回路をホールドアップする価値を実証する。」
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:12:18 GMT)
IEKG: A Commonsense Knowledge Graph for Idiomatic Expressions [11.0]
我々は,IEの図形解釈のための共通知識グラフであるIEKGを構築した。実験により、様々なPTLMをIEKGで知識モデル(KM)に変換することができることが示された。本稿では,IEKGから知識を注入したPTLMによってIE理解能力が向上し,トレーニング中に見つからないIEを一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 00:57:11 GMT)
Fast Policy Learning for Linear Quadratic Control with Entropy Regularization [10.8]
本稿では,レギュラー化政策勾配 (RPG) と反復政策最適化 (IPO) の2つの新しい政策学習手法を提案し,分析する。正確な政策評価にアクセスできると仮定すると、どちらの手法も正規化されたLQCの最適ポリシーを見つける際に線形に収束することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:32:04 GMT)
Poisoned ChatGPT Finds Work for Idle Hands: Exploring Developers' Coding Practices with Insecure Suggestions from Poisoned AI Models [10.7]
悪質な攻撃では、攻撃者は悪意ある不正コードスニペットをトレーニングデータセットに注入し、これらのツールを操作する。 AIを利用したコーディングアシスタントを利用する開発者に対する毒殺攻撃の現実的影響を理解するために、我々は2つのユーザー研究を行った。調査の結果、主にコーディング速度の向上、繰り返しの排除、ボイラープレートコード獲得など、参加者の間でこれらのツールが広く採用されていることが明らかとなった。実験結果によると、有毒なChatGPTライクなツールを使用する開発者は、IntelliCodeライクなツールを使う場合やツールを使わない場合よりも、安全でないコードを含める傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:14:42 GMT)
Counterfactual World Modeling for Physical Dynamics Understanding [10.7]
物理力学を理解する能力は、世界で行動する学習エージェントにとって不可欠である。本稿では,物理力学理解の基礎モデルである対実世界モデリングについて述べる。 CWMは物理力学の理解に挑戦するPhyssionベンチマークにおいて最先端の性能を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:07:25 GMT)
Team-related Features in Code Review Prediction Models [10.6]
コードオーナシップ、ワークロード、チーム関係に関連する機能の予測能力を評価します。結果から,コードオーナシップに関連する機能が最も優れた予測能力を持つことが示唆された。提案されたすべての機能とコード行を合わせることで、レビュアーの参加とフィードバックの量の両方に最適な予測ができると結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:30:09 GMT)
Robust Graph Neural Network based on Graph Denoising [10.6]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、非ユークリッドデータセットを扱う学習問題に対して、悪名高い代替手段として登場した。本研究は,観測トポロジにおける摂動の存在を明示的に考慮した,GNNの堅牢な実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:43:57 GMT)
Mobile Edge Computing and AI Enabled Web3 Metaverse over 6G Wireless Communications: A Deep Reinforcement Learning Approach [10.5]
インタラクティブで没入的なソーシャル化体験は、Metaverseの約束の1つだ。メタバースにおけるスムーズでシームレスで没入的な社会化体験に必要な計算は過大評価される。本稿では,マルチチャネル無線ネットワーク上でのマルチユーザ・ソーシャル化において蓄積された経験を蓄積するための新しいQoSモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:49:47 GMT)
Holmes: Towards Distributed Training Across Clusters with Heterogeneous NIC Environment [10.3]
GPT-3、OPT、LLaMAのような大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクにおいて顕著な精度を示している。これらのモデルのトレーニングには多大な費用がかかり、数ヶ月間の連続運用には数万のGPUが必要になります。このフレームワークは、不均一なNIC環境上で、慎重に構築されたデータとモデル並列化戦略を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:22:42 GMT)
Promoting Counterfactual Robustness through Diversity [10.2]
対物的説明者は、入力の小さな変更が説明に大きな変更をもたらすという意味で、堅牢性に欠ける可能性がある。本稿では,多様性基準を用いた近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:49:25 GMT)
Computational Copyright: Towards A Royalty Model for AI Music Generation Platforms [10.1]
生成的AIは、特に音楽産業において、著作権問題に拍車をかけた。本稿では,これらの課題の経済的側面に焦点をあて,著作権分野における経済的影響が中心的な課題となっていることを強調する。我々は,AI音楽生成プラットフォーム上での収益分配のためのロイヤリティモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:57:20 GMT)
MonoNPHM: Dynamic Head Reconstruction from Monocular Videos [10.1]
モノクラーRGBビデオからの動的3次元頭部再構成のためのモノクラーニューラルパラメトリックヘッドモデル(MonoNPHM)を提案する。我々は、RGBからの勾配が逆レンダリング中の潜時幾何学符号に効果的に影響を及ぼすような、下層の幾何学と相関する予測色値を制約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:55:05 GMT)
ArtBank: Artistic Style Transfer with Pre-trained Diffusion Model and Implicit Style Prompt Bank [10.0]
アートスタイルの転送は、学習したアートスタイルでコンテンツイメージを再描画することを目的としている。既存のスタイル転送手法は、小さなモデルベースアプローチと、事前訓練された大規模モデルベースアプローチの2つのカテゴリに分けられる。本研究では,高度にリアルなスタイライズされた画像を生成するために,アートバンクという新しいスタイル転送フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:53:40 GMT)
Moirai: Towards Optimal Placement for Distributed Inference on Heterogeneous Devices [9.8]
本稿では,粗い計算グラフを描画するモデルにおいて,実行時の演算子間融合をよりよく活用するモイライを提案する。 Moiraiは最先端のPlaceto、m-SCT、GETFよりもパフォーマンスが良く、4.28$timesでエンドツーエンドの推論遅延を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:31:43 GMT)
Graph AI in Medicine [9.7]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、関係によって相互接続されたノードとしてモダリティを視聴することで、データを一様に処理する。 GNNは、グラフ関係で定義された局所的なニューラル変換を通じて情報をキャプチャする。知識グラフは、モデル駆動の洞察と医療知識を整合させることで、解釈可能性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 23:04:55 GMT)
STEP -- Towards Structured Scene-Text Spotting [9.3]
そこで本研究では,構造化シーンテキストスポッティングタスクを導入し,クエリの正規表現に従って,野生のテキストをスポッティングするシーンテキストOCRシステムを提案する。提案するStructured TExt sPotter (STEP) は,OCRプロセスのガイドとして提供されるテキスト構造を利用するモデルである。提案手法により,様々な実世界の読解シナリオにおけるゼロショット構造化テキストスポッティングの精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:21:00 GMT)
Honeybee: Locality-enhanced Projector for Multimodal LLM [9.3]
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を用いた事前学習型視覚エンコーダのブリッジにおける視覚プロジェクタの役割 i)視覚的トークン数管理の柔軟性,MLLMの全体的な効率に不可欠なこと,および(ii)視覚的特徴から局所的なコンテキストを保存すること,および空間的理解に不可欠なこと,の2つの重要なプロジェクター特性を同定する。本稿では,2つの望ましい特性を効果的に満たし,フレキシブルかつ局所性に富んだ新しいプロジェクタ設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:06 GMT)
On the Impact of CDL and TDL Augmentation for RF Fingerprinting under Impaired Channels [9.2]
本研究の目的は、タップした遅延線とクラスタ化された遅延線(TDL+CDL)の分離が送信者固有の指紋に与える影響を分析し、悪意のあるユーザを正当なユーザと区別することである。この作業では、5GのみのCDL、WiFiのみのTDL拡張アプローチも検討している。 CDL+TDL, 5G-only-CDL, WiFi-only-TDL拡張アプローチは, 観測されていないデータに対して87.59%, 81.63%, 79.21%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:42:37 GMT)
Open Datasheets: Machine-readable Documentation for Open Datasets and Responsible AI Assessments [9.1]
本稿では、オープンデータセットのための、ノーコードで機械可読なドキュメントフレームワークを紹介する。このフレームワークは、オープンデータセットのアクセシビリティ、理解性、ユーザビリティを改善することを目的としている。このフレームワークは、研究や意思決定に使用されるデータの質と信頼性を高めることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:41:14 GMT)
Asynchronous Distributed Optimization with Delay-free Parameters [9.1]
本稿では,2つの分散アルゴリズム,Prox-DGDとDGD-ATCの非同期バージョンを開発し,無方向性ネットワーク上でのコンセンサス最適化問題を解く。代替アルゴリズムとは対照的に,我々のアルゴリズムは,遅延に依存しないステップサイズを用いて,同期アルゴリズムの固定点集合に収束することができる。また、2つの非同期メソッドの収束速度は、最悪の場合に制約されるのではなく、実際の非同期レベルに適応することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:33:38 GMT)
System-level Safety Guard: Safe Tracking Control through Uncertain Neural Network Dynamics Models [8.9]
ニューラルネットワーク(NN)は多くの制御およびロボット工学の応用において検討されている。本稿では,未知の力学系の軌道追跡の予測モデルとしてNNを利用する。提案したMILPベースのソリューションは,システム全体の安全性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:50:51 GMT)
Collaborative Inference via Dynamic Composition of Tiny AI Accelerators on MCUs [8.8]
本稿では,マルチテナントモデルのための小型AIアクセラレータを動的に構成するシステムであるSynergyを紹介する。 Synergyの重要な特徴は、その仮想コンピューティング空間であり、リソースの統一的で効率的なビューを提供する。評価の結果,Synergyはベースラインに比べて平均8.0倍のスループット向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 23:30:01 GMT)
Jointly Explicit and Implicit Cross-Modal Interaction Network for Anterior Chamber Inflammation Diagnosis [8.8]
現在の診断法は、限定的な単一モダル病の観点にのみ依存している。本稿では,前房炎症診断のための共用的で暗黙的なクロスモーダル・インタラクション・ネットワーク(EiCI-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:20:42 GMT)
U-SWIM: Universal Selective Write-Verify for Computing-in-Memory Neural Accelerators [8.8]
書き込み検証を要求される重みを識別する新しい方法であるUSWIMを紹介する。 USWIMは、従来の徹底的な書き込み検証手法に対して、プログラムアクセラレーションを最大10倍に向上させる。以前のSWIM技術と比較すると、USWIMは非均一な変化を示すデバイスを扱う場合のスピードアップを7倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:47:16 GMT)
Compute-in-Memory based Neural Network Accelerators for Safety-Critical Systems: Worst-Case Scenarios and Protections [8.8]
本稿では,CiM加速器の最悪の性能をデバイス変動の影響で特定する問題について検討する。本稿では,対向訓練とノイズ注入訓練を効果的に組み合わせた,A-TRICEという新たな最悪の事例認識訓練手法を提案する。実験の結果,A-TRICEは機器の変量下での最悪のケース精度を最大33%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:56:00 GMT)
Randomised benchmarking for characterizing and forecasting correlated processes [8.8]
本研究では,時間的相関雑音の詳細を学習する手法を開発した。特に、システム+バスの時間非依存進化演算子を学習することができる。超伝導量子プロセッサに実装することでこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 01:55:44 GMT)
Dozerformer: Sequence Adaptive Sparse Transformer for Multivariate Time Series Forecasting [8.7]
3つのスパース成分からなるドーザー注意機構を提案する。これらのコンポーネントは、局所性、季節性、グローバルな時間的依存関係を含む、MSSデータの本質的な属性をキャプチャするために設計されている。 MTS予測タスクに対するDozer Attentionメカニズムを取り入れたDozerformer Frameworkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:49:02 GMT)
Dynamic Weighted Combiner for Mixed-Modal Image Retrieval [8.7]
フレキシブル検索パラダイムとしてのMixed-Modal Image Retrieval (MMIR) が注目されている。以前のアプローチは常に2つの重要な要因のため、限られたパフォーマンスを達成する。以上の課題に対処するための動的重み付け結合器(DWC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:36:45 GMT)
Proxy-based Item Representation for Attribute and Context-aware Recommendation [8.7]
本稿では、各項目を学習可能なプロキシ埋め込みの重み付け和として表現できるプロキシベースのアイテム表現を提案する。プロキシベースの手法は、アイテムの表現を構成的に計算し、各表現がよく訓練された単純体内に存在することを保証する。提案手法は,任意のニューラルネットワークベースレコメンデーションモデルのアイテムエンコーディング層を置き換えることができるプラグアンドプレイモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:22:34 GMT)
A Spectral Theory of Neural Prediction and Alignment [8.7]
我々は、回帰からモデルと対象のスペクトル特性への一般化誤差を関連づける最近の理論的枠組みを用いる。我々は、視覚的皮質活動を予測するディープニューラルネットワークを多数テストし、回帰によって測定された低ニューラルネットワーク予測誤差をもたらす複数のタイプのジオメトリーが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:00:10 GMT)
NVFi: Neural Velocity Fields for 3D Physics Learning from Dynamic Videos [8.6]
本稿では,映像フレームからのみ3次元シーンの形状,外観,身体的速度を同時に学習することを提案する。複数のデータセットに対して広範な実験を行い、全てのベースライン上での手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:07:31 GMT)
Local geometry and quantum geometric tensor of mixed states [8.5]
我々は、純量子状態の幾何学を密度行列とその精製を通じて混合量子状態に一般化する。混合状態のゲージ不変QGTが導出され、実部と虚部はそれぞれビュール計量とウルマン形式である。ベリー曲率に比例する純粋状態 QGT の虚部とは対照的に、ウルマン形式は通常の物理過程に対して同一に消える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:25:44 GMT)
Medical Vision Language Pretraining: A survey [8.4]
医療ビジョン言語事前訓練は、医療領域におけるラベル付きデータの不足に対する有望な解決策である。自己教師付き学習を通じてペア/アンペアの視覚とテキストデータセットを活用することで、モデルは膨大な知識を取得し、堅牢な特徴表現を学ぶように訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:14:13 GMT)
Natural-language-driven Simulation Benchmark and Copilot for Efficient Production of Object Interactions in Virtual Road Scenes [8.3]
仮想道路シーンにおける複数の物体間の相互作用を効率的に生成する自然言語駆動型シミュレーション(NLD)のアイデアを提唱する。我々は,6種類の道路トポロジにおいて,オブジェクトの相互作用を自然言語で記述したL2Iベンチマークデータセットを収集した。方法論的なコントリビューションとして,対話記述をレンダリング可能なコードに変換するためにSimCopilotを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:15:39 GMT)
Quantum MAC: Genuine Entanglement Access Control via Many-Body Dicke States [8.1]
マルチパーティの絡み合いは量子インターネットの設計において重要な役割を担っている。マルチパーティ・エンタングルド・リソースにアクセスする際に生じる競合問題を解決するために,量子固有エンタングルメント・アクセス制御(EAC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:44:41 GMT)
Towards Efficient Secure Aggregation in FL: Partial Vector Freezing for Cost Compression [7.9]
計算コストを圧縮するポータブルモジュールであるPVFを提案する。 PVFは特定の線形変換を通じて、プライベートベクトルのかなりの部分を凍結することができる。エクステンションは、ユーザのオリジナルのベクタに対する一貫性の制約を強制し、集約された結果を確認し、セキュリティを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:35:14 GMT)
AHSecAgg and TSKG: Lightweight Secure Aggregation for Federated Learning Without Compromise [7.9]
AHSecAggは、加法的ホモモルフィックマスクを用いた軽量なセキュアアグリゲーションプロトコルである。 TSKGはThreshold Signatureベースのマスキング鍵生成方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:16:37 GMT)
ASF-YOLO: A Novel YOLO Model with Attentional Scale Sequence Fusion for Cell Instance Segmentation [7.8]
ASF-YOLO(Attentional Scale Sequence Fusion based You Only Look Once)フレームワークを提案する。空間的およびスケール的な特徴を組み合わせて、正確で高速なセルインスタンスのセグメンテーションを行う。ボックスmAPは0.91、マスクmAPは0.887、推論速度は2018 Data Science Bowlのデータセットで47.3 FPSである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:47:12 GMT)
Hundred-Kilobyte Lookup Tables for Efficient Single-Image Super-Resolution [7.8]
超解像(SR)方式は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を多用するこれは、電力、コンピューティング、ストレージリソースによって歪んだデバイス上で実行されるエッジAIの体制と矛盾する。この作業は、このストレージハードルに対処し、100キロバイトのLUT(HKLUT)モデルをオンチップキャッシュ用に革新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:07:34 GMT)
Label Smoothing for Enhanced Text Sentiment Classification [7.7]
本研究では, 感情分類のためのラベルスムースティングの実装について, 異なるレベルのスムースティングを用いて検討した。主な目的は、離散ラベルをスムーズなラベル分布に変換することにより、感情分類の精度を高めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:00:35 GMT)
Bayesian Learning for the Robust Verification of Autonomous Robots [7.7]
本稿では,自律型ロボットのランタイム検証を可能にするベイズ学習フレームワークを提案する。この枠組みを水中インフラ検査・修理のための自律型ロボットミッションに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:25:46 GMT)
MoRF: Mobile Realistic Fullbody Avatars from a Monocular Video [7.6]
移動実写フルボディ(MoRF)アバターを作成するシステムを提案する。 MoRFアバターはモバイルデバイス上でリアルタイムにレンダリングされ、モノクロビデオから学習され、高いリアリズムを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:00:36 GMT)
PromptMTopic: Unsupervised Multimodal Topic Modeling of Memes using Large Language Models [7.4]
テキストと視覚の両方からトピックを学習する新しいマルチモーダルプロンプトベースモデルであるtextPromptMTopicを提案する。本モデルは,テキストと視覚的モダリティ間の意味的相互作用を考慮して,ミームから学習したトピックを効果的に抽出し,クラスタ化する。我々の研究は、今日の社会における重要なコミュニケーション形態であるミームの話題とテーマの理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:36:50 GMT)
Adversarial Estimation of Topological Dimension with Harmonic Score Maps [7.3]
スコアマップで学習した多様体の位相次元を復元することは可能であることを示す。次に、逆攻撃を用いて学習した多様体の位相次元を測定する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:29:54 GMT)
Coherent control of a few-channel hole type gatemon qubit [7.3]
ゲートモン量子ビットは超伝導トランスモン量子ビットの電気的に調整可能な従兄弟である。本稿では,Ge/Siコア/シェルナノワイヤのホールキャリアに基づくゲートモン量子ビットの完全コヒーレント制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:33:31 GMT)
ROSE: A Recognition-Oriented Speech Enhancement Framework in Air Traffic Control Using Multi-Objective Learning [7.2]
音声認識能力の向上とASRの精度向上を目的として,音声認識指向音声強調(ROSE)フレームワークを提案する。実世界の収集コーパスに基づく無線音声エコーを除去するために,エンコーダデコーダに基づくU-Netフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:51:41 GMT)
ICS-Sniper: A Targeted Blackhole Attack on Encrypted ICS Traffic [7.2]
ICSの通信路におけるインターネットの敵がICSに侵入することなくダメージを与える可能性があることを示す。我々は、ICSコマンドやデータを運ぶパケットを識別するためにパケットメタデータを分析し、重要なパケットをドロップしてICSの操作を妨害する標的となるブラックホール攻撃であるICS-Sniperを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:02:56 GMT)
Can Reinforcement Learning support policy makers? A preliminary study with Integrated Assessment Models [7.1]
統合アセスメントモデル(IAM)は、社会と経済の主な特徴とバイオスフィアを1つのモデルフレームワークに結びつける試みである。本稿では、IAMを探索し、より原理化された方法で解の空間を探索するために、現代の強化学習が利用できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:04:30 GMT)
TPRNN: A Top-Down Pyramidal Recurrent Neural Network for Time Series Forecasting [7.1]
時系列は、異なるスケールで異なる時間パターン、すなわち異なる時間パターンを持つ。時系列予測のためのTPRNN(Top-down Pyramidal Recurrent Neural Network)を提案する。 TPRNNは、最高のベースラインに比べて平均8.13%改善して最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:21:45 GMT)
VLTSeg: Simple Transfer of CLIP-Based Vision-Language Representations for Domain Generalized Semantic Segmentation [6.9]
セマンティックセグメンテーションにおける領域一般化を強化するために, VLTSegを提案する。視覚言語事前学習は、教師付きおよび自己監督型視覚事前学習よりも大幅に優れることがわかった。提案手法は,Cityscapes テストセットにおいて,86.1% mIoU で示される強いドメイン内一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:22:47 GMT)
Deviation from maximal entanglement for mid-spectrum eigenstates of local Hamiltonians [6.9]
局所ハミルトニアンが支配するスピン鎖において、エネルギースペクトルの中央にあるマイクロカノニカルアンサンブルと、系の大きさの一定割合の連続部分系を考える。アンサンブルの帯域幅が一定の定数より大きい場合、アンサンブルにおける固有状態の平均エンタングルメントエントロピーは、少なくとも正の定数で最大エントロピーから逸脱する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:26:16 GMT)
The unreasonable effectiveness of AI CADe polyp detectors to generalize to new countries [6.9]
ポリープ検出にはCAD(Computer-Aided Detection)が一般的に用いられるが、臨床現場で見られるデータはモデルトレーニングとは異なる場合がある。 CADe検出器が訓練中に見られない国々の大腸でどれだけ効果があるかを評価する研究はほとんどない。イスラエルの大腸内視鏡ビデオ(5004本,1106時間)でCADeポリープ検出装置を訓練し,TPR(True Positive Rate)とFAPM(False alarms per minute)を測定し,日本のビデオ(354本,128時間)で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:54:59 GMT)
QuickQuakeBuildings: Post-earthquake SAR-Optical Dataset for Quick Damaged-building Detection [6.6]
このレターでは, 地震被害を受けた建物を, SAR(Synthetic Aperture Radar)と光学画像から検出するための最初のデータセットを提示する。我々は、SARと光学データの両方のコアギスター化された建物の足跡と衛星画像パッチのデータセットを提供し、400万以上の建物を包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:19:36 GMT)
EHRSHOT: An EHR Benchmark for Few-Shot Evaluation of Foundation Models [6.5]
スタンフォード大学の6,739人の患者の電子健康記録(EHRs)から構造化されたデータを含む新しいデータセット EHRSHOT を公表した。第2に,257万症例のERHデータに基づいて事前訓練した141Mパラメータ臨床基盤モデルであるCLMBR-T-baseの重みを公表した。第3に、15の臨床的予測タスクを定義し、サンプル効率やタスク適応などの利点に基づく基礎モデルの評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:36:13 GMT)
Framework and Benchmarks for Combinatorial and Mixed-variable Bayesian Optimization [6.4]
現在のMCBOの論文は、その手法を評価するために、多変量または非標準ベンチマークを導入することが多い。 1つのMCBOプリミティブのソリューションを導入する論文は、残りのプリミティブと同じメソッドを使用するベースラインに対するベンチマークを省略することが多い。 47個の新しいMCBOアルゴリズムを実装し、7つの既存のMCBOソルバと5つの標準ブラックボックス最適化アルゴリズムを10のタスクでベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:03:48 GMT)
Dis-inhibitory neuronal circuits can control the sign of synaptic plasticity [6.2]
繰り返し抑制がヘビアン可塑性に顕著に影響を及ぼすと,エラー変調学習が回路レベルで自然に現れることを示す。本研究は, 機能的および実験的に観察された可塑性規則のギャップを埋めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:04:14 GMT)
Detect, Retrieve, Comprehend: A Flexible Framework for Zero-Shot Document-Level Question Answering [6.2]
研究者は貴重な技術知識を含む何千もの学術文書を作成した。文書レベルの質問応答(QA)は、人間の提案する質問を適応して多様な知識を抽出できる柔軟なフレームワークを提供する。本稿では,PDFからテキストを抽出する3段階の文書QAアプローチ,抽出したテキストからエビデンスを抽出して適切な文脈を形成する方法,文脈から知識を抽出して高品質な回答を返すためのQAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:20:47 GMT)
Intraoperative 2D/3D Image Registration via Differentiable X-ray Rendering [6.1]
DiffPoseは、患者固有のシミュレーションと微分可能な物理ベースのレンダリングを利用して、手動でラベル付けされたデータに頼ることなく正確な2D/3D登録を実現する自己教師型アプローチである。 DiffPoseは手術用データセット全体の術速でサブミリ精度を達成し、既存の教師なしの手法を桁違いに改善し、教師付きベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:05:54 GMT)
Bidirectional Contrastive Split Learning for Visual Question Answering [6.1]
マルチモーダルデータに基づく視覚質問応答(VQA)は、ホームロボットや診断などの現実的な応用を促進する。ひとつの課題は、さまざまなクライアントモデルのための堅牢な分散学習フレームワークを開発することです。本稿では,分散化されたクライアントのデータ分散全体に対して,グローバルなマルチモーダルモデルをトレーニングするための双方向コントラスト分割学習(Bidirectional Contrastive Split Learning, BiCSL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:39:56 GMT)
Towards a Technical Debt for Recommender System [6.1]
技術的負債(Technical debt)とは、レコメンデーションシステムの開発とアップキープの間に行われるトレードオフであり、適切な選択である。我々は15の潜在的な因子を同定し、それらを考慮することが望ましい理由を詳述した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:46:59 GMT)
XAI meets Biology: A Comprehensive Review of Explainable AI in Bioinformatics Applications [5.9]
説明可能なAI(XAI)は、バイオインフォマティクスにおけるAIモデルの透明性と解釈可能性を高めるための有望なソリューションとして登場した。本総説では, バイオインフォマティクス分野における各種XAI技術とその応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:08:18 GMT)
AttenScribble: Attentive Similarity Learning for Scribble-Supervised Medical Image Segmentation [5.8]
本稿では,単純かつ効果的なスクリブル教師あり学習フレームワークを提案する。我々は、任意の完全畳み込みネットワーク(FCN)バックボーンの内部特徴層の上に、接続可能な空間自己アテンションモジュールを作成する。この注意深い類似性は、セグメンテーション予測と視覚親和性の一貫性を課する新たな正規化損失をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:42:18 GMT)
Stable diffusion for Data Augmentation in COCO and Weed Datasets [5.8]
本研究は, 安定拡散モデルの有効性を評価するために, 7つの共通カテゴリーと3つの広く分布する雑草種を利用した。安定拡散に基づく3つの手法(画像から画像への変換,ドリームブース,コントロールネット)を,焦点の異なる画像生成に利用した。そして、これらの合成画像に基づいて分類・検出タスクを行い、その性能を原画像で訓練されたモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:23:13 GMT)
Stealing Maggie's Secrets -- On the Challenges of IP Theft Through FPGA Reverse Engineering [5.7]
IP盗難は、米国内で毎年数十億ドルの損害を受けていると伝えられる、金融と評判に大きな損害をもたらす原因である。 FPGAが特にIP盗難に晒されるのは、その構成ファイルがIPを適度な努力でゲートレベルのネットリストにマップできるプロプライエタリなフォーマットで含むためである。マギーに実装された独自の信号処理アルゴリズムをリバースエンジニアリングすることで,FPGAのIP盗難に要する実際の作業について,新たな知見が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:17:04 GMT)
Compressive Recovery of Sparse Precision Matrices [5.6]
我々は,$d$変数の統計的関係を,mathbbRn times d$の$n$サンプル$Xのデータセットからモデル化するグラフの学習問題を考察する。サイズ $m=Omegaleft((d+2k)log(d)right)$ ここで、$k$は基礎となるグラフのエッジの最大数である。本稿では, グラフィカルラッソに基づく反復アルゴリズムを用いて, 具体的デノイザとみなす実用的リカバリを実現する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:18:38 GMT)
Optimizing Resonator Frequency Stability in Flip-Chip Architectures: A Novel Experimental Design Approach [5.5]
本稿では,マルチキュービット超伝導系における共振器設計の有効性を実験的に検証する。この進歩は、高忠実度量子演算のスケールアップと達成に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:25:04 GMT)
A Vision for Operationalising Diversity and Inclusion in AI [5.5]
本研究は,AIエコシステムにおける多様性と包摂性(D&I)の倫理的命令の運用を想定することを目的とする。 AI開発における重要な課題は、D&Iの原則を効果的に運用することである。本稿では,ジェネレーティブAI(GenAI)を用いたペルソナシミュレーションを活用したツール開発のためのフレームワークの構想を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:44:39 GMT)
Cataract-1K: Cataract Surgery Dataset for Scene Segmentation, Phase Recognition, and Irregularity Detection [5.5]
本稿では,コンピュータ化された手術ワークフロー解析を構築するための多様な要件に対処する,白内障手術用ビデオデータセットについて紹介する。我々は、最先端のニューラルネットワークアーキテクチャの性能をベンチマークすることで、アノテーションの品質を検証する。データセットとアノテーションは、論文の受理時に公開される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:53:05 GMT)
Score dynamics: scaling molecular dynamics with picosecond timesteps via conditional diffusion model [5.4]
分子動力学シミュレーションから大きな時間ステップを持つ加速進化演算子を学習するためのフレームワークであるスコアダイナミクスを提案する。我々は10psの時間ステップで進化した現実的な分子系のグラフニューラルネットワークに基づくスコアダイナミクスモデルを構築した。現在のSD実装は,本研究で研究したシステムに対して,MDよりも約2桁高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:10:34 GMT)
Automated Planning Techniques for Elementary Proofs in Abstract Algebra [5.4]
抽象代数学における基本証明を構築するための計画法について検討する。我々は、決定論的領域と非決定論的領域の両方において、基本的な意味、平等、および規則を実装している。この初期実装の成功は、自動計画で見られる確立されたテクニックが、比較的新しい自動定理証明分野に適用可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:17:43 GMT)
Point Transformer with Federated Learning for Predicting Breast Cancer HER2 Status from Hematoxylin and Eosin-Stained Whole Slide Images [5.3]
HE-stained WSIs を用いた多地点 HER2 状態予測のためのフェデレート学習を用いた点変換器を提案する。提案手法は,2687個のWSIを持つ4つのサイトにおいて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:41:05 GMT)
REF$^2$-NeRF: Reflection and Refraction aware Neural Radiance Field [5.3]
本稿では,ガラスケースを含むシーンのNeRFモデリング手法を提案する。リフレクションとリフレクションは、視聴者の視点に依存して独立な要素を用いてモデル化される。既存の手法と比較して,ガラス屈折率と全体像のより正確なモデリングが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:57:04 GMT)
A Novel Differentiable Loss Function for Unsupervised Graph Neural Networks in Graph Partitioning [5.2]
グラフ分割問題はNPハードプロブレムとして認識される。グラフ分割問題を解決するために,教師なしグラフニューラルネットワークを用いた新しいパイプラインを導入する。我々は、現代の最先端技術に対する我々の方法論を厳格に評価し、メトリクス(カットとバランス)に重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 23:03:17 GMT)
Embodied Carbon Accounting through Spatial-Temporal Embodied Carbon Models [5.1]
炭化炭素 (Embodied carbon) は、クレードルからゲートへの生成物に関連するプロセスから放出される全炭素である。既存の研究は、ライフサイクル分析(LCA)のレポートを通じて、炭素のエンボディ化を導出している。本報告では, 炭素会計のための新しい時空間エンボディカーボンモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:20:21 GMT)
A Golden-Free Formal Method for Trojan Detection in Non-Interfering Accelerators [5.1]
暗号アクセラレータのようなセキュリティクリティカルなIPにおけるハードウェアトロイの木馬(HT)は、深刻なセキュリティリスクを引き起こす。レジスタ転送レベル(RTL)における非干渉型加速器におけるHT検出のための新しい形式的検証手法を提案する。本手法は,物理チャネルを含むペイロードの挙動とは無関係に,シーケンシャルHTの徹底的な検出を保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:44:19 GMT)
NDELS: A Novel Approach for Nighttime Dehazing, Low-Light Enhancement, and Light Suppression [5.0]
本稿では、NDELS(Nighttime Dehazing, Low-Light Enhancement and Light Suppression)という先駆的なソリューションを紹介する。 NDELSは3つの重要なプロセスを組み合わせて、可視性、低照度領域を強化し、明るい光源からのグレアを効果的に抑制する。 NDELSの有効性は、4つの多様なデータセットにわたる8つの最先端アルゴリズムとの広範な比較を通じて厳密に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:38:32 GMT)
Dark-Mode Theorems for Quantum Networks [4.9]
2種類のボゾンモードからなる線形2成分量子ネットワークにおける暗モード数を決定するための2つの定理を証明した。本手法は、駆動原子系におけるダークステート効果の研究や、量子情報処理のための大規模なデコヒーレンスフリー部分空間の構築のために拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:22:20 GMT)
Disentangling Perceptions of Offensiveness: Cultural and Moral Correlates [4.9]
我々は、文化的・心理的要因が攻撃性の認知的処理において重要な役割を担っていると論じる。攻撃性に対する認識の文化的相違が顕著である。個人の道徳的価値観は、これらのバリエーションを形成する上で重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:12:20 GMT)
Convergence of the Chambolle-Pock Algorithm in the Absence of Monotonicity [4.8]
シャンブル・ポックアルゴリズム(CPA)は、凸・単トン構造問題の解法の成功により、過去10年間に人気が高まっている。この研究は、関連する原始双対作用素上のいわゆる弱ミント条件によって定量化される、(非)単調性の異なる問題に対する収束結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:20:24 GMT)
TrojanedCM: A Repository of Trojaned Large Language Models of Code [4.8]
TrojanedCMは、ソースコードのクリーンで有毒なモデルの公開リポジトリである。 2つのコード分類タスク(欠陥検出とクローン検出)とコード生成タスクに対して有毒なモデルを提供する。リポジトリはまた、モデルのアーキテクチャとパラメータへの完全なアクセスを提供し、実践者がさまざまなホワイトボックス分析テクニックを調査できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:07:35 GMT)
SciCat: A Curated Dataset of Scientific Software Repositories [4.8]
我々は、FLOSS(Free-Libre Open Source Software)プロジェクトの包括的なコレクションであるSciCatデータセットを紹介します。私たちのアプローチは、World of Codeのデータソースから、1億3100万の削除されたリポジトリのプールからプロジェクトを選択することです。本分類は, 科学的目的のために設計されたソフトウェア, 研究関連プロジェクト, 研究支援ソフトウェアに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:46:33 GMT)
Towards Transferable Adversarial Attacks with Centralized Perturbation [4.7]
逆転性により未知のディープニューラルネットワーク(DNN)に対するブラックボックス攻撃が可能に現行の転送可能な攻撃は、画像全体に対する敵の摂動を引き起こし、結果として過度なノイズが発生し、ソースモデルに過度に適合する。本稿では,周波数領域における微細な摂動を最適化し,集中的な摂動を生成するトランスファー可能な対向攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:25:50 GMT)
Detecting Contextual Network Anomalies with Graph Neural Networks [4.7]
ネットワークトラフィック計測におけるコンテキスト異常検出として,この問題を定式化する。本稿では,GNNをベースとした独自のソリューションを提案し,起点決定フロー上のトラフィック異常を検出する。その結果, 本法で検出された異常は, ベースラインが検出した異常と非常に相補的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:45:43 GMT)
Unsupervised Change Detection for Space Habitats Using 3D Point Clouds [4.6]
この研究は、将来の宇宙空間における自律的なロボットケアを可能にするために、点雲からシーン変化を検出するアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、NASA Ames Granite LabのAstrobeeロボットが収集したテストデータセットを用いて、定量的かつ質的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:24:51 GMT)
Why "classic" Transformers are shallow and how to make them go deep [4.5]
Transformerの主なイノベーションは、コンテキスト情報をキャプチャするセルフアテンションメカニズムである。本稿では,SA機構全体を縮小することなく,過剰な類似性を外科的に除去する戦略を提案する。実験結果から,中規模変圧器モデルにおける提案手法の有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:49:16 GMT)
A Lightweight and Gradient-Stable Neural Layer [4.5]
本研究では,世帯重み付けと絶対値活性化に基づくニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。完全に接続された$d$-neuronsと$d$出力の層と比較して、Han層はパラメータの数とそれに対応する複雑さを$O(d2)$から$O(d)$に減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:52:30 GMT)
Regional Correlation Aided Mobile Traffic Prediction with Spatiotemporal Deep Learning [4.5]
本稿では,日々のモバイルピークトラフィック時間と,新しい複数時間畳み込みネットワークの戦略と,長期記憶モデルを組み合わせたモバイルトラフィック予測手法を提案する。大規模実世界のモバイルトラフィックデータに関する実験では,提案手法の有効性と有効性を確認した最先端の研究と比較して,最大28%の性能向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:33:19 GMT)
METAL: Metamorphic Testing Framework for Analyzing Large-Language Model Qualities [4.5]
大言語モデル(LLM)は自然言語データ処理のパラダイムをシフトさせた。近年,LLMの品質属性(QA)は,逆入力テキストを生成することで検証されている。本稿では,これらの問題に対処するメタモルフィック・テスト・フォー・アナライズ・LLM(METAL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 01:29:19 GMT)
Kandinsky 3.0 Technical Report [4.3]
本稿では,遅延拡散に基づく大規模テキスト・画像生成モデルであるKandinsky 3.0を提案する。 Kandinsky 2.xの以前のバージョンと比較すると、Kandinsky 3.0はU-Netのバックボーンが2倍大きく、テキストエンコーダが10倍大きく、拡散マッピングが削除されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:42:23 GMT)
Evaluation of Large Language Models for Decision Making in Autonomous Driving [4.3]
自律走行にLarge Language Models (LLMs)を使用する一つの戦略は、周囲のオブジェクトを LLM にテキストプロンプトとして入力することである。このような目的のためにLLMを使用する場合、空間認識や計画などの能力は不可欠である。本研究は、自律運転の文脈におけるLLMの2つの能力について定量的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:56:40 GMT)
Removing Dust from CMB Observations with Diffusion Models [4.1]
ダストエミッションマップの例から拡散モデルを訓練できることが示される。また、CMB宇宙論によって規定されたモデルを導入し、成分分離に関する単一宇宙論を用いて訓練されたモデルより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:18:19 GMT)
Distributionally Robust Statistical Verification with Imprecise Neural Networks [4.1]
AI安全性における特に困難な問題は、高次元自律システムの振る舞いを保証することだ。本稿では,アクティブラーニング,不確実性定量化,ニューラルネットワーク検証を組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 23:57:50 GMT)
Survey on Memory-Augmented Neural Networks: Cognitive Insights to AI Applications [4.1]
メモリ拡張ニューラルネットワーク(MANN)は、ヒューマンライクなメモリプロセスをAIに混ぜる。本研究は, ホップフィールドネットワーク, ニューラルチューリングマシン, 相関行列記憶, メムフォーマ, ニューラルアテンション記憶などの高度なアーキテクチャについて検討した。自然言語処理、コンピュータビジョン、マルチモーダルラーニング、検索モデルにまたがるMANNの現実的利用に潜んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:05:09 GMT)
Non-contact Multimodal Indoor Human Monitoring Systems: A Survey [4.0]
本稿では,室内における人体モニタリングシステムに対するマルチモーダルアプローチに関する総合的な調査を行う。われわれの調査は、主に非接触技術、特にカメラと無線デバイスに焦点を当てている。我々は、高齢者ケアの質を高める上での彼らの重要な役割を強調し、非接触モニタリングソリューションの開発に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:57:12 GMT)
An Empirical Evaluation of Using Large Language Models for Automated Unit Test Generation [4.0]
本稿では,自動単体テスト生成における大規模言語モデルの有効性について,大規模な実証評価を行った。これはJavaScript用のテスト生成ツールで、npmパッケージ内のすべてのAPI関数のユニットテストを自動的に生成します。 TestPilotの生成されたテストの92.8%は、既存のテストと50%以上の類似性を持っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:50:51 GMT)
LDMVFI: Video Frame Interpolation with Latent Diffusion Models [3.9]
本稿では,遅延拡散モデルに基づくVFI,LDMVFIを提案する。このことは、VFI問題を条件生成問題として定式化することによって、生成の観点からアプローチする。 LDMVFIは,高解像度政権においても,映像コンテンツを知覚的品質で補間できることを示す実験とユーザスタディを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:17:20 GMT)
Learning Cortical Anomaly through Masked Encoding for Unsupervised Heterogeneity Mapping [3.8]
本稿では、複雑な脳疾患の教師なし検出を目的とした、新しい自己教師型フレームワークであるCAM(Cortical Anomaly Detection through Masked Image Modeling)を紹介する。我々は、この枠組みを精神スペクトル上の個人の検出に用いている。 Schizoaffectiveは0.696、Schizophreniformは0.769である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:53:32 GMT)
Pre-Evolved Model for Complex Multi-objective Optimization Problems [3.8]
多目的最適化問題(MOP)は、複数の目的の同時最適化を必要とする。本稿では、MOEAが多様な複雑なMOPに対して高品質な人口を生み出すための事前進化の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:16:58 GMT)
Gaze Detection and Analysis for Initiating Joint Activity in Industrial Human-Robot Collaboration [3.8]
協調体験を改善するための潜在的アプローチは、オペレーターからの自然な手がかりに基づいてコボットの振る舞いを適用することである。ヒトとヒトの相互作用に関する文献に触発されて、私たちはコボットへの視線が共同活動開始の引き金となるかどうかを調べるためにウィザード・オブ・オズの研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:56:03 GMT)
Early Stopping for Deep Image Prior [3.7]
本稿では,複数の視覚タスクおよびDIP変種間でのニアピーク性能を継続的に検出する効率的なES戦略を提案する。連続的なDIP再構成の分散を簡易に測定した結果, ES法は既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:54:11 GMT)
TaCo: Targeted Concept Removal in Output Embeddings for NLP via Information Theory and Explainability [3.7]
情報理論は、モデルが性別、民族、年齢などの敏感な変数を予測できないことを示唆している。 NLPモデルの埋め込みレベルで機能する新しい手法を提案する。提案手法は,NLPモデルにおける性別関連関連性を著しく低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:22:37 GMT)
On The Effect of Replacement Policies on The Security of Randomized Cache Architectures [3.7]
新たなポリシであるVARP-64による消去セットの構築には,ランダムな置換ポリシよりも25倍以上のキャッシュアクセスが必要であることを示す。我々は2つの新しい代替政策を開発し、Prime+Prune+Probe攻撃者に対するセキュリティに関して、合計5つの代替政策を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:21:43 GMT)
Dropout is all you need: robust two-qubit gate with reinforcement learning [3.6]
本研究では,量子制御プロトコルの設計において,強化学習を効果的に実施するために,人間の専門家による指導がどの程度必要かを検討する。核磁気共鳴システムにおけるロバストな2量子ゲートの工学に着目し、解析解の組み合わせをコンピュータ科学の分野における先行知識と技術として活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:32:20 GMT)
IndoorGNN: A Graph Neural Network based approach for Indoor Localization using WiFi RSSI [3.5]
我々は,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくアルゴリズムを用いて,特定の位置を特定の領域に分類する手法「屋内GNN」を開発した。この分類を行うMLアルゴリズムのほとんどは、多数のラベル付きデータポイントを必要とする。実験の結果,IndoorGNNは現状の既存手法やGNNベースの手法と比較して,位置予測精度が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:12:51 GMT)
Self-supervised Machine Learning Based Approach to Orbit Modelling Applied to Space Traffic Management [3.4]
我々はORBERTを導入し、そのようなモデルが容易に利用可能な大量の軌道データを利用して意味のある表現を学習できることを実証する。ラベル付きデータの可用性が制限されたタスクにおいて,未ラベルの軌道データを活用することで性能が向上し,提案手法が特に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:52:05 GMT)
Dance of Channel and Sequence: An Efficient Attention-Based Approach for Multivariate Time Series Forecasting [3.4]
CSformerは、2段階の自己保持機構を巧みに設計した革新的なフレームワークである。シーケンスアダプタとチャネルアダプタを導入し、モデルが様々な次元にわたって有能な特徴を識別できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:10:38 GMT)
GTA: Gated Toxicity Avoidance for LM Performance Preservation [3.4]
GTA (Gated Toxicity Avoidance) は任意の制御可能なテキスト生成(CTG)法に適用できる。提案手法の有効性を,各種データセットを対象とした最先端CTG法との比較により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:04:17 GMT)
Sparse but Strong: Crafting Adversarially Robust Graph Lottery Tickets [3.3]
Graph Lottery Tickets(GLT)は、その密度の高いものと比較して、推論レイテンシと計算フットプリントを大幅に削減する。これらの利点にも拘わらず、敵構造摂動に対するそれらの性能はいまだに完全に検討されている。本稿では,隣接行列とGNN重みを具現化する,逆向きに頑健なグラフスペーシフィケーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:52:46 GMT)
Aligning brain functions boosts the decoding of visual semantics in novel subjects [3.2]
脳の反応をビデオや静止画像に合わせることで脳の復号化を促進することを提案する。提案手法はオブジェクト外デコード性能を最大75%向上させる。また、テスト対象者に対して100分未満のデータが得られる場合、古典的な単一オブジェクトアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:55:20 GMT)
Privacy Issues in Large Language Models: A Survey [3.2]
これは、大規模言語モデル(LLM)におけるプライバシー問題に焦点を当てたAI研究の活発な領域に関する最初の調査である。私たちは、プライバシのリスクを強調し、トレーニングや推論プロセスにプライバシを構築しようと試み、著作権の問題を軽減するために、レッドチームでモデルを設計する作業に重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 01:26:53 GMT)
Utilization of Non-verbal Behaviour and Social Gaze in Classroom Human-Robot Interaction Communications [3.1]
この要約は、よりシームレスな社会的相互作用を促進するために、ロボット認知アーキテクチャにおける人間にインスパイアされた社会的視線モデルの適応に焦点を当てた、ヒューマン・ロボットインタラクション(HRI)のシナリオを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:34:16 GMT)
Noise propagation in hybrid tensor networks [3.0]
シミュレーション量子系の大きさの展開を記述するための拡張演算子を提案する。観測可能な観測値の期待値は、縮約された量子テンソルの数で指数関数的に消えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:30:58 GMT)
Coherence-preserving cooling of nuclear spin qubits in a weak magnetic field [3.0]
二価中性原子の核スピン記憶は、強い磁場下でスピン保存された解決されたサイドバンド冷却を可能にする。弱磁場下で8,7$Srの核スピン量子ビットを冷却する理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:30:29 GMT)
Encoding Surgical Videos as Latent Spatiotemporal Graphs for Object and Anatomy-Driven Reasoning [3.0]
時間とともに構成解剖学的構造やツールの観点から,手術ビデオを表すために潜時グラフを用いた。本稿では,事前知識の時間的コヒーレンスを取り入れたグラフ編集モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:42:27 GMT)
Recent Advances in Deterministic Human Motion Prediction: A Review [3.0]
人動予測技術は、人間とコンピュータの相互作用、自律運転、スポーツ分析、人的追跡など、様々な分野で徐々に普及してきた。この記事では、それぞれの利点とデメリットとともに、このドメインの共通モデルアーキテクチャを紹介します。また、最近の研究革新を体系的に要約し、これらの分野における関連論文の詳細な議論に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:54:42 GMT)
LiDAR-based curb detection for ground truth annotation in automated driving validation [3.0]
本稿では,LiDARセンサから取得した点雲列中の3次元ストレッチを検出する手法を提案する。シーケンスレベル処理ステップは、車両のオドメトリーを用いて、再構成された点雲内の3D縁石を推定する。これらの検出は、ラベリングパイプラインの事前アノテーションとして使用して、ストレッチ関連地上真実データを効率的に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:29:54 GMT)
Attention Mechanism for Lithium-Ion Battery Lifespan Prediction: Temporal and Cyclic Attention [2.8]
リチウムイオン電池(LIB)の寿命を正確に予測することは、使用率の最適化と事故の防止に重要である。以前のアプローチは、しばしばリアルタイムで測定することの難しい入力に依存しており、サイクル内およびサイクル間データパターンを同時にキャプチャできなかった。本研究では注意機構(AM)を用いて、簡単に測定可能な入力を用いてLIB寿命を予測するデータ駆動モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:18:48 GMT)
AdapterGNN: Parameter-Efficient Fine-Tuning Improves Generalization in GNNs [2.7]
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)におけるPEFT手法の包括的比較について述べる。本稿では,GNN向けに設計された新しいPEFT手法であるAdapterGNNを提案する。本稿では,AdapterGNNが他のPEFT法よりも高い性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:06:31 GMT)
Improvement in Variational Quantum Algorithms by Measurement Simplification [2.6]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、近い将来に量子コンピュータで実行できる量子アドバンテージを持つ有望なアルゴリズムであると期待されている。本稿では,量子回路の測定式を簡略化する簡易化手法である測定単純化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:32:57 GMT)
Flexible visual prompts for in-context learning in computer vision [2.6]
本研究では,画像セグメンテーションの課題に対して,文脈内学習(ICL)を提案する。本稿では,ビジュアル・イン・コンテクスト学習のための最新のビデオ・オブジェクト(VOS)技術を適用した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:27:42 GMT)
Scalable Decentralized Cooperative Platoon using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning [2.5]
本稿では,交通流と安全を向上する車両小隊方式を提案する。 Unity 3Dゲームエンジンで深層強化学習を用いて開発されている。提案した小隊モデルは、スケーラビリティ、分散化、ポジティブな協力の促進に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:04:38 GMT)
SurvBeNIM: The Beran-Based Neural Importance Model for Explaining the Survival Models [2.5]
Survival Beran-based Neural Importance Model (SurvBeNIM) と呼ばれる新しい手法を提案する。それは、生存または累積的ハザード関数の形で、機械学習サバイバルモデルの予測を説明することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:54:26 GMT)
Finding Paths for Explainable MOOC Recommendation: A Learner Perspective [2.5]
グラフ推論を用いたMOOC(Massive Open Online Courses)の推薦システムを提案する。提案手法の実践的意義を検証するため,利用者の知覚を調査した。 2つの教育データセットで実験を行うことにより,本手法の一般化可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:27:22 GMT)
An unsupervised learning approach to evaluate questionnaire data -- what one can learn from violations of measurement invariance [2.5]
本稿では,このような研究データに対する教師なし学習に基づくアプローチを提案する。データ準備、アンケートのクラスタリング、得られたクラスタリングと各グループの特性に基づいて類似度を測定する。グループ間の自然な比較と、グループの応答パターンの自然な記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:31:41 GMT)
Sense, Predict, Adapt, Repeat: A Blueprint for Design of New Adaptive AI-Centric Sensing Systems [2.5]
現在のグローバルなトレンドは、生成されたデータの量は既に人間の消費能力を超えており、AIアルゴリズムが世界中のデータの主要な消費者となっていることを示している。本稿では、AIアルゴリズムと動的知覚のためのセンシングシステムの必要性を強調し、AIと知覚領域の両方における効率的なセンシングおよび知覚手法の概要を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:14:49 GMT)
Amazon Locker Capacity Management [2.5]
Amazon Lockerは、顧客が荷物をピックアップして返品するセルフサービス配送またはピックアップの場所である。ロッカーへのパッケージ配信要求を受け入れるための基本的なファーストカムファーストのポリシーは、ロッカーが標準の出荷速度で満杯になる。本稿では,異なる船舶オプションパッケージを予約するロッカー容量を決定する問題に対する解決法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:10:08 GMT)
Extrapolating tipping points and simulating non-stationary dynamics of complex systems using efficient machine learning [2.4]
本稿では,非線形力学系の分岐挙動を外挿する次世代貯水池計算に基づく,完全データ駆動型機械学習アルゴリズムを提案する。こうすることで、目に見えないパラメータ領域のポストタイピングポイントダイナミクスをシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:37:28 GMT)
MTP-GO: Graph-Based Probabilistic Multi-Agent Trajectory Prediction with Neural ODEs [2.4]
MTP-GOというモデルを紹介します。時間グラフニューラルネットワークを使用してシーンを符号化し、基盤となるモーションモデルへの入力を生成する。結果は,提案モデルが様々なデータセットにまたがる予測能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:09:26 GMT)
Localization Is All You Evaluate: Data Leakage in Online Mapping Datasets and How to Fix It [2.3]
オンラインマッピングの方法は,主にnuScenesとArgoverse 2の2つのデータセットを使用してトレーニングされている。 nuScenesの80ドル以上、Argoverse 2のバリデーションとテストサンプルの40ドル以上は、トレーニングサンプルから5ドル未満の位置にある。これにより、テスト中に暗黙のマップを暗記したメソッドをローカライズすることができ、インフレーションされたパフォーマンス番号が報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:43:23 GMT)
Decoupling SQL Query Hardness Parsing for Text-to-SQL [2.3]
本稿では,問合せ難易度解析の分離に基づくテキスト対結合のための革新的なフレームワークを提案する。このフレームワークは、質問やスキーマを分析することで、クエリの難しさに基づいて、Text-to-coupleタスクを分離し、マルチハーネスタスクを単一ハーネスチャレンジに単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:20:46 GMT)
VitalLens: Take A Vital Selfie [2.3]
VitalLensは、ビデオと生理学的センサーデータの多様なデータセットに基づいてトレーニングされたコンピュータビジョンモデルを使用する。 VV-Mediumでは、心拍数推定では0.71 bpm、呼吸速度推定では0.76 rpmという絶対誤差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 23:30:37 GMT)
DiT-Head: High-Resolution Talking Head Synthesis using Diffusion Transformers [2.1]
拡散変換器をベースとした「DiTヘッド」は,拡散モデルの復調過程を駆動する条件として音声を用いる。提案手法を学習・評価し,既存の音声音声合成法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:09:56 GMT)
Leveraging cache to enable SLU on tiny devices [2.1]
小型デバイスのための音声キャッシュXYZを提案する。音声入力は、2つのレベルの表現で一致します。まずは生音ユニットのクラスタ化されたシーケンス、次に音素のシーケンスです。市販のSTM32マイクロコントローラにXYZを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:28:16 GMT)
Empirical Basis of Engineering Design Knowledge [2.1]
本稿では,特許文書からの実証観察に基づく設計知識の構成について述べる。我々は33,881件の特許のサンプルを取得し、これらの文から2400万件以上の事実を収集した。本稿では,抽象的な実体と部分グラフ内の関係を包含する規制規範を提案するとともに,階層構造を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:03:39 GMT)
A Meta-Level Learning Algorithm for Sequential Hyper-Parameter Space Reduction in AutoML [2.1]
本稿では,AutoMLツールの予測性能を損なうことなく,AutoMLツールのスペースを削減するアルゴリズムを提案する。 SHSRは284の分類と375の回帰問題に基づいて評価され、約30%の実行時間を短縮し、性能低下は0.1%未満であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:26:43 GMT)
Federated Multilinear Principal Component Analysis with Applications in Prognostics [1.9]
本稿では,FMPCA法を提案する。複数のユーザが,各ユーザのデータをローカルかつ機密に保ちながら,テンソルデータの次元を共同で削減することができる。また, 工業用診断学におけるFMPCAの応用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 00:46:34 GMT)
Learning Broadcast Protocols [1.9]
任意の数のプロセスで分散システムを学習する問題に初めて注目する。細かな放送プロトコルを考えると、これらは有限カットオフと隠蔽状態のない放送プロトコルである。試料が十分に完全であれば、微細なBPと一致する試料から正しいBPを推測し、最小の等価BPを推定できる学習アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:26:29 GMT)
DFGET: Displacement-Field Assisted Graph Energy Transmitter for Gland Instance Segmentation [1.9]
これらの問題を解決するために、変位場支援グラフエネルギー送信機(DFGET)フレームワークを提案する。具体的には、異方性拡散に基づく新しいメッセージパッシング手法を開発し、ノードの特徴を更新する。 DFの制約により、拡散理論に基づくグラフクラスタモジュールがクラス内の特徴整合性を改善するために提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 01:42:10 GMT)
Large Language Models with Retrieval-Augmented Generation for Zero-Shot Disease Phenotyping [1.9]
大規模言語モデル(LLM)はテキスト理解の約束を提供するが、実際の臨床文書を効率的に扱うことはできない。検索拡張生成とMapReduceにより強化されたゼロショットLLM法を提案する。肺動脈圧の上昇を特徴とする稀な疾患である肺高血圧症(PH)に対して本法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:45:27 GMT)
Understanding and Leveraging the Learning Phases of Neural Networks [1.9]
深層ニューラルネットワークの学習力学はよく理解されていない。本研究では,入力および予測性能の層再構築能力について検討し,学習力学を包括的に解析する。本稿では,ResNetやVGGといった共通データセットとアーキテクチャを用いた3つのフェーズの存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 23:20:58 GMT)
memorAIs: an Optical Character Recognition and Rule-Based Medication Intake Reminder-Generating Solution [1.7]
メモリベースの薬物非依存は未解決の問題であり、米国ではかなりの病気の重荷を負っている。 MemorAIsは、2023年のコロンビア大学DivHacks Hackathonで患者安全賞を受賞した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:07:51 GMT)
Boosting Federated Learning in Resource-Constrained Networks [1.7]
フェデレートラーニング(FL)は、一連のクライアントデバイスが、生データを共有せずに協調的にモデルをトレーニングすることを可能にする。推測学習アルゴリズムであるGeLを提案する。資源制約ネットワークにおいて,GeLは経験的収束を最大40%向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:54:43 GMT)
On the Prediction of Hardware Security Properties of HLS Designs Using Graph Neural Networks [1.7]
本稿では,最新のグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたHLS設計におけるハードウェアセキュリティ特性の評価手法を提案する。我々は,GNNを効率的にトレーニングすることで,障害攻撃に関する重要なハードウェアセキュリティの脅威を予測できることを示す。提案手法は,高いR二乗スコアを持つHLS設計の欠陥脆弱性メトリクスを予測し,大幅な高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:13:53 GMT)
On Self-Supervised Dynamic Incremental Regularised Adaptation [1.6]
本稿では,DIRAと呼ばれる動的ドメイン適応法について概説する。 DIRAは、最先端のSOTA(State-of-the-art)ドメイン適応結果を達成するために、弾性重み付け(Elastic weight Consolidation)と呼ばれる正規化アプローチに加えて、いくつかのサンプルに依存している。 DIRAの制限は、適応に使用される数少ないサンプルに対して提供されるラベルに依存することである。本稿では,ラベル提供の必要性を解消するため,DIRA手法の修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:15:55 GMT)
Self-Supervised Pre-Training for Precipitation Post-Processor [1.6]
数値気象予測(NWP)モデルのための深層学習に基づく降水ポストプロセッサを提案する。地域NWPデータセットの降水補正実験は,提案手法が他の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 00:06:14 GMT)
Contrastive News and Social Media Linking using BERT for Articles and Tweets across Dual Platforms [1.5]
本稿では,関連記事やつぶやきが近接している表現空間を学習するための対照的な学習手法を提案する。比較学習手法であるCATBERT(Contrastive Articles Tweets BERT)を提案する。以上の結果から,CATBERTは,関連ニュース記事とツイートの関連付けにおいて,優れたパフォーマンスを示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:38:16 GMT)
Interpretable Long Term Waypoint-Based Trajectory Prediction Model [1.5]
軌道予測フレームワークの性能に長期的目標を加えることが及ぼす影響について検討する。 We present a interpretable long term waypoint-driven prediction framework (WayDCM)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:10:22 GMT)
WISE: full-Waveform variational Inference via Subsurface Extensions [1.5]
本稿では,変分推論と条件付き正規化フローを用いたフルウェーブフォームインバージョンのための確率的手法を提案する。提案手法は、生成人工知能と物理インフォームド・コモンイメージ・コレクションを統合し、正確な初期速度モデルへの依存を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 00:58:33 GMT)
Meta-Value Learning: a General Framework for Learning with Learning Awareness [1.4]
メタバリューによって測定された長期的展望によって共同政策を判断することを提案する。最適化のメタゲームにQラーニングの形式を適用し、ポリシー更新の連続的な行動空間を明示的に表現する必要がないようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:52:51 GMT)
Examining the Effect of Implementation Factors on Deep Learning Reproducibility [1.4]
3つのディープラーニング実験は、13の異なるハードウェア環境と4つの異なるソフトウェア環境でそれぞれ5回実施された。ハードウェアやソフトウェア環境のバリエーションだけで導入されたのと同じ決定論的例では、6%以上の精度範囲があった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:51:13 GMT)
Quantum Information-Assisted Complete Active Space Optimization (QICAS) [1.4]
情報支援完全相関空間選択法(QICAS)を提案する。 QICASとの違いは、不明瞭な方法で相関と軌道最適化のステップを評価する量子情報にユニークな測度を用いることである。本研究は, エンタングルメントエンタングルメントを含む最適非活性空間という, 深い経験的予想を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:03:26 GMT)
Physical Entanglement Between Localized Orbitals [1.4]
ArXiv:2207.03377]では、現実的な電子系に適用可能な忠実絡み合い尺度の最初の閉じた公式が導出された。我々は、量子技術の発展を導くという究極の目標を掲げて、この重要な成果の上に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:18:45 GMT)
Ensemble Interpretation: A Unified Method for Interpretable Machine Learning [1.3]
本稿では,新しい解釈可能な手法であるアンサンブル解釈について述べる。実験の結果、アンサンブルの解釈はより安定しており、人間の経験や認知と一致していることがわかった。アプリケーションとして,特徴選択にアンサンブル解釈を用い,それに対応する学習モデルの一般化性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:51:24 GMT)
ADOD: Adaptive Domain-Aware Object Detection with Residual Attention for Underwater Environments [1.3]
本研究では,水中物体検出における領域一般化のための新しいアプローチであるADODを提案する。本手法は, 様々な水中環境下での堅牢性を確保するため, 多様な領域にまたがってモデルを一般化する能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:20:56 GMT)
Improving Computational Efficiency for Powered Descent Guidance via Transformer-based Tight Constraint Prediction [1.2]
Transformer-based Powered Descent Guidance (T-PDG) は、宇宙船による降下誘導問題の直接最適化の計算量を削減するスケーラブルなアルゴリズムである。 T-PDGは、従来の軌道最適化アルゴリズムからのデータを使用して、トランスフォーマーニューラルネットワークをトレーニングし、問題パラメータ間の関係を正確に予測する。最終軌道を返す前に、T−PDGに実現可能性チェックを組み込むことにより、安全で最適な解が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:48:21 GMT)
Uncertainty quantification in automated valuation models with locally weighted conformal prediction [1.2]
Conformal Prediction (CP) は、最小限の仮定で機械学習予測モデルの周りに信頼セットを構築するためのモデルに依存しないフレームワークである。住宅価格で観測される空間的依存関係のため、CPの直接適用は、至る所で校正されていない信頼セットにつながる。非整合性スコアのテキスト局所重み付け版における信頼度セットの校正は、地理的に異なる領域において、より一貫した校正を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:09:12 GMT)
Collective moderation of hate, toxicity, and extremity in online discussions [1.1]
われわれはTwitter上で4年間に13万件以上の議論を交わした大規模なコーパスを分析した。我々は、後続のつぶやきにおけるヘイトスピーチの確率に関係している可能性のある、さまざまな談話の次元を識別する。事実によって必ずしも支持されない単純な意見を表現することは、その後の議論において最も憎悪に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:49:11 GMT)
Explain To Decide: A Human-Centric Review on the Role of Explainable Artificial Intelligence in AI-assisted Decision Making [1.1]
機械学習モデルはエラーを起こしやすく、自律的に使用することはできない。説明可能な人工知能(XAI)は、エンドユーザーによるモデルの理解を支援する。本稿では,XAIの人間-AI意思決定への影響に関する最近の実証的研究について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:35:21 GMT)
Classification for everyone : Building geography agnostic models for fairer recognition [1.1]
私たちはこのバイアスを2つのデータセット、The Dollar StreetデータセットとImageNetに定量的に提示します。そして、このバイアスを減らすために様々な方法を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:15:47 GMT)
Spin fluctuations in the dissipative phase transitions of the quantum Rabi model [1.0]
キャビティ崩壊を伴う異方性量子Rabiモデルの散逸相転移について検討する。本研究は, 単一スピン系において, 極端な非平衡状態を形成する傾向を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:35:05 GMT)
SimMining-3D: Altitude-Aware 3D Object Detection in Complex Mining Environments: A Novel Dataset and ROS-Based Automatic Annotation Pipeline [1.0]
鉱業環境における3次元物体検出に特化して設計された合成データセットSimMining 3Dを提案する。このデータセットは、鉱山のベンチ内のさまざまな高さに位置する物体やセンサーを捉え、正確な採掘シナリオを正確に反映している。本研究では,センサ対オブジェクトの高さ変化と点雲密度を考慮した評価指標を提案し,正確なモデル評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:33:45 GMT)
Experimental demonstration of a robust training method for strongly defective neuromorphic hardware [1.0]
物理的にマッピングされたネットワークの少数の欠陥でさえ、欠陥のないトレーニングネットワークの性能を著しく低下させることを示す。次に,ハードウェア・アウェア・トレーニングを統計的アウェア・トレーニングに拡張するロバスト・トレーニング手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:28:47 GMT)
Pedestrian and Passenger Interaction with Autonomous Vehicles: Field Study in a Crosswalk Scenario [0.9]
本研究は、HMI(Human Machine Interfaces)とHMI(Human Machine Interfaces)の両方を装備した自動運転車による車内インタラクションの結果について検討した。内部HMIは、アグレッシブブレーキ操作と組み合わせた場合にのみ、乗客の信頼を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:37:59 GMT)
The Impact of Logical Errors on Quantum Algorithms [0.9]
論理量子ビットとゲートエラーに対する6つの正準量子アルゴリズムの固有のレジリエンスを評価した。研究された量子アルゴリズムのレジリエンスは、量子ビットの数とアルゴリズムの回路深さがパウリとZ回転誤差の両方で増加するにつれて減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:01:52 GMT)
Security, extensibility, and redundancy in the Metabolic Operating System [0.8]
本稿では,新しいインスリン自動デリバリーシステムであるメタボリックオペレーティングシステムについて紹介する。我々は、コアシステムを簡単にし、コアクローズドループアルゴリズムから非クリティカルな機能を分離するために分離原理を適用した。安全性の観点からは、システムを使用している人が安全であることを保証するために、複数の冗長性層を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:26:55 GMT)
MLCommons Cloud Masking Benchmark with Early Stopping [0.8]
我々は,MLCommons Science Working Groupのクラウドマスキングベンチマークで実施した作業について報告する。ベンチマークは、ニューヨーク大学とバージニア大学のHigh Performance Computing Clustersで実施されている。クラウドマスキングベンチマークについての説明や,実施したベンチマーク実験に関するMLCommonsへの提出の概要について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:06:06 GMT)
Creating Visual Effects with Neural Radiance Fields [0.8]
我々は、NeRFのトレーニングとレンダリングのためのオープンソースのフレームワークであるNerfstudioを使用して、NeRFを従来のVFXパイプラインに統合するためのパイプラインを提案する。我々のアプローチでは、Blenderを使ってカメラパスと複合NeRFレンダリングをメッシュや他のNeRFと整列させ、従来のVFXパイプラインへのNeRFのシームレスな統合を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 00:42:34 GMT)
Can LLMs Configure Software Tools [0.8]
ソフトウェア工学では、複雑なシステム内での最適なパフォーマンスを確保するためには、ソフトウェアツールの精巧な構成が不可欠である。本研究では,Large-Language Models (LLMs) を利用したソフトウェア構成プロセスの合理化について検討する。本研究は,Chat-GPTなどのLCMを用いて,開始条件を特定し,検索空間を狭め,構成効率を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 05:03:02 GMT)
JuliQAOA: Fast, Flexible QAOA Simulation [0.7]
JuliQAOAはQuantum Alternating Operator Ansatz (QAOA)のために開発されたシミュレーションパッケージである。 JuliQAOAは問題を回路レベルで記述する必要はなく、より直接的な線形代数の実装に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:35:11 GMT)
Neuromorphic Co-Design as a Game [0.7]
共同設計は、技術スタック内の複数のレイヤの設計選択をコーディネートする相互の利益である。特に,ニューロモルフィックコンピューティングの分野におけるアルゴリズムとアーキテクチャの相互作用について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:44:02 GMT)
User Friendly and Adaptable Discriminative AI: Using the Lessons from the Success of LLMs and Image Generation Models [0.7]
我々は、ユーザが差別的なモデルで作業できる新しいシステムアーキテクチャを開発した。我々のアプローチは、信頼、ユーザーフレンドリさ、そしてこれらの多目的だが伝統的な予測モデルの適応性を改善することに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:37:58 GMT)
NuScenes-MQA: Integrated Evaluation of Captions and QA for Autonomous Driving Datasets using Markup Annotations [0.7]
VQA(Visual Question Answering)は、自動運転において最も重要なタスクの1つである。本稿では,QAをマークアップ内に囲む新しいデータセットアノテーション手法を提案する。このデータセットは視覚言語モデル、特に自律運転タスクの開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:58:54 GMT)
Using Analytics on Student Created Data to Content Validate Pedagogical Tools [0.7]
VERAは、生態系における抗生物質と抗生物質の相互作用をシミュレートする概念モデリングソフトウェアである。この時系列を、階層的クラスタリングと曲線フィッティングという2つの手法により、生態モデリングの領域で見られる共通パターンに分類する。その結果, 試料曲線の89.38%に対して, いずれの分類法も一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:39:12 GMT)
Detecting Events in Crowds Through Changes in Geometrical Dimensions of Pedestrians [0.6]
イベントが群衆の行動の変化を引き起こす場合と、群衆とその動きがほとんど変化しない2つのビデオシーケンスの両方を含む、群衆行動の3つの異なるシナリオについて検討する。ビデオと個々の歩行者の追跡(前処理段階)の両方で、Geomindを使用してシーン、特に幾何学的特徴、個性、感情に関する重要なデータを抽出する。次に、各人物がイベントを識別したり、現実的な群衆をモデル化するための基盤として使用できる、時間の関数としての働き方に大きな変化を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:18:56 GMT)
Fluxonium Qubits in a Flip-Chip Package [0.6]
量子チップに古典的な制御および読み出しチップをバンプ結合するフッソニウム量子ビットをフリップチップアーキテクチャでパッケージ化する研究を報告する。本研究では, 個々のフラクソニウム量子ビットのコヒーレンス特性を特徴づけ, 6nsマイクロ波パルスを用いた高忠実度単一量子ビットゲートを示し, 報告結果を改善するための主要なデコヒーレンス機構を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:50:52 GMT)
Towards A Flexible Accuracy-Oriented Deep Learning Module Inference Latency Prediction Framework for Adaptive Optimization Algorithms [0.6]
本稿では,ディープラーニングモジュール推論遅延予測フレームワークを提案する。 DNNモジュールごとに複数のRMをトレーニングするために、カスタマイズ可能な入力パラメータのセットをホストする。トレーニングされたRMのセットを自動的に選択し、全体的な予測精度が最高になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:15:48 GMT)
Solving Bilevel Knapsack Problem using Graph Neural Networks [0.5]
グラフニューラルネットワークを用いた深層学習手法を提案し,二段階クナップサック問題の解法を提案する。我々のモデルは、最適ギャップが1.7%の正確なアルゴリズムの約500倍高速な実現可能な解を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:31:17 GMT)
Factorized Discriminant Analysis for Genetic Signatures of Neuronal Phenotypes [0.5]
線形次元減少の新しい手法である分解線形判別分析(FLDA)を導入する。 FLDAのくちばしは、1つの表現型の特徴と高い相関を持つ遺伝子発現レベルの線形関数を同定することにある。 FLDAは表現型の特徴に沿った構造パターンを捉えるだけでなく,各表現型に関連する重要な遺伝子を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:05:25 GMT)
Polytope compatibility -- from quantum measurements to magic squares [0.5]
半古典的なマジック正方形は、バーホフ多面体互換に対応する。一般に、ポリトープの互換性は測定互換性と1対1で一致していることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:01:01 GMT)
Boundary states of Three Dimensional Topological Order and the Deconfined Quantum Critical Point [0.4]
考古学的3次元トポロジカル秩序の境界状態について検討する。本研究で検討する境界状態には,3つの異なる基本型が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:56:03 GMT)
Emergence of Scale-Free Networks in Social Interactions among Large Language Models [0.4]
GPT3.5-turbo を言語モデルとして,複数の生成因子の相互作用を解析した。エージェントの改名によってトークンの先行値が削除され、ランダムネットワークからより現実的なスケールフリーネットワークまで、モデルが様々なネットワークを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:43:16 GMT)
Quantum-enhanced neural networks in the neural tangent kernel framework [0.4]
量子データエンコーダとcNNを組み合わせたqcNNのクラスについて検討する。 cNNの番号ノードが無限に大きくなるNTK状態において、qcNN全体の出力は、いわゆる射影量子カーネルの非線形関数となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:40:57 GMT)
Quantum Simulation of Dissipative Energy Transfer via Noisy Quantum Computer [0.4]
雑音の多いコンピュータ上でのオープン量子システムの力学をシミュレートする実用的な手法を提案する。提案手法は,IBM-Q実機におけるゲートノイズを利用して,2量子ビットのみを用いて計算を行う。最後に、トロッター展開を行う際の量子回路の深さの増大に対処するため、短期力学シミュレーションを拡張するために転送テンソル法(TTM)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:53:48 GMT)
HRHD-HK: A benchmark dataset of high-rise and high-density urban scenes for 3D semantic segmentation of photogrammetric point clouds [0.4]
本稿では,香港(HRHD-HK)の高層都市点雲,すなわち高層・高密度都市景観のベンチマークデータセットを提案する。 150のタイルに配置されたHRHD-HKには、さまざまな都市環境から2億2300万のカラフルな3Dポイントが含まれています。本稿では,HRHD-HKデータセット上での8つの一般的なセマンティックセマンティックセマンティクス手法を包括的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:28:47 GMT)
Deep image prior inpainting of ancient frescoes in the Mediterranean Alpine arc [0.4]
DIPベースの塗り絵は、アーティファクトを減らし、文脈的/非局所的な情報に適応し、美術史家にとって貴重なツールを提供する。本研究では,地中海アルプス弧のいくつかの礼拝堂に位置する中世絵画の高度に損傷を受けたデジタル画像のデータセットに,欠落した画像内容の再構成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:30:01 GMT)
Attribute Annotation and Bias Evaluation in Visual Datasets for Autonomous Driving [0.4]
我々は、訓練者や車両検出システムに最もよく使用される視覚的データセットに現れるバイアスに着目した分析を行う。本稿では,視覚的データセット中のエージェントの保護属性に注釈を付けるためのアノテーション手法とアノテーションツールを紹介する。例えば、年齢、性別、肌の色、グループ、輸送手段、車種、色、車種は50万台以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:27:01 GMT)
Ensemble flow reconstruction in the atmospheric boundary layer from spatially limited measurements through latent diffusion models [0.3]
機械学習技術は、従来、標準的な流体力学問題において、観測されていない流れ領域を再構築してきた。これらの技術は3次元大気境界層ではまだ実証されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:54:35 GMT)
Online Decision Making with History-Average Dependent Costs (Extended) [0.3]
多くのオンライン意思決定シナリオにおいて、学習者の選択は現在のコストだけでなく将来のコストにも影響を及ぼす。まず、段階的な制約の下での意思決定の問題として、歴史依存のコストでこの問題を再考する。次に,Follow-The-Adaptively-Regularized-Leader (FTARL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:55:03 GMT)
Optimizing Likelihood-free Inference using Self-supervised Neural Symmetry Embeddings [0.2]
物理問題における対称性の辺縁化により、確率自由推論を最適化し、さらに高速にする手法を示す。本手法は2つの単純な物理問題に対して提案し、正規化フローと比較して少ないパラメータでより高速な収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:06:07 GMT)
Structured state-space models are deep Wiener models [0.2]
本論文の目的は,構造化状態空間モデル(Structured State-space Models, SSM)へのシステム識別フレンドリな導入を提供することである。並列化性のため、非常に長いシーケンス分類と回帰問題に取り組むために効率よく、訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:53:38 GMT)
Modyn: A Platform for Model Training on Dynamic Datasets With Sample-Level Data Selection [0.2]
動的データセット上でモデルトレーニングを行うプラットフォームであるModynを紹介する。 Modynは継続的トレーニングパイプラインをオーケストレーションし、基盤となるシステムインフラストラクチャを最適化して、任意のデータサンプルへの高速アクセスをサポートする。我々はModynのトレーニングスループットを評価し、メモリバウンドレコメンデーションシステムのワークロードにおいても、Modynはスループットの80%から100%に達することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:50:52 GMT)
Improving Startup Success with Text Analysis [0.2]
より良い予測を達成するために、ソースと機能の数を大きく拡大し、多様化させます。 Crunchbase、Google Search API、およびTwitter(現在はX)から収集されたデータは、企業が資金調達を行うかどうかを予測するために使用される。合計10の機械学習モデルも、最高のパフォーマンスで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:22:18 GMT)
Monte Carlo approach to the evaluation of the security of device-independent quantum key distribution [0.2]
本稿では,マルチセットデバイス非依存の量子鍵分布プロトコルにおける情報理論のセキュリティに関する総合的研究を行う。提案手法は, 安全な鍵レートに対する非自明な上限値と, 測定装置に要求される検出効率を両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:35:36 GMT)
Revealing Patient-Reported Experiences in Healthcare from Social Media using the DAPMAV Framework [0.0]
本稿では,DAPMAV(Design-Acquire-Process-Model-Analyse-Visualise)フレームワークを紹介し,ソーシャルメディアデータから患者に報告された経験を捉える手法とアプローチを提案する。この枠組みを, /r/ProstateCancer による前立腺癌データのケーススタディに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:52:57 GMT)
Why Business Adoption of Quantum and AI Technology Must Be Ethical [0.0]
人工知能(AI)は最近'iPhoneの瞬間'を持ち、採用が大幅に加速した。量子コンピューティングは、今後数年にわたって追随する可能性がある。この記事では、なぜ量子コンピューティングとAI倫理がビジネスパーソンによって真剣に取られる必要があるのかを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 01:46:30 GMT)
Vehicle Lane Change Prediction based on Knowledge Graph Embeddings and Bayesian Inference [0.0]
本稿では,知識グラフ(KG)を利用した言語文脈情報に基づくレーン変化の予測手法を提案する。我々のソリューションは、対象車両のリスクを評価するために、周辺車両とのTime To Collision (TTC) を入力とする。このモデルは、97.95% f1スコアで2秒前に車線変更を予測することができ、これは芸術の状態を上回り、93.60% f1スコアで車線変更の3秒前である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:33:44 GMT)
Variational Auto-Encoder Based Deep Learning Technique For Filling Gaps in Reacting PIV Data [0.0]
条件変分自動エンコーダ(CVAE)は、燃焼系における粒子画像速度測定(PIV)測定で観測されたギャップを埋めるために用いられる。 CVAE法は, 一般に工業用燃焼器で見られる時間分解ギャップ状PIV場を用いて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:50:35 GMT)
UstanceBR: a multimodal language resource for stance prediction [0.0]
この研究は、ターゲットベースの姿勢予測のためのブラジルのTwitterドメインのマルチモーダルコーパスであるUstanceBRを紹介する。コーパスは、選択された対象トピックに対する86.8kのラベル付きスタンスと、これらのスタンスをソーシャルメディアで公開したユーザに関する広範なネットワーク情報で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:32:11 GMT)
Unsupervised KPIs-Based Clustering of Jobs in HPC Data Centers [0.0]
キーパフォーマンスインジケータ(KPI)は、CPU使用量、メモリ使用量、ネットワークトラフィック、その他のハードウェアを監視するセンサに関する情報を提供する、膨大な数の監視タスクを生成する。本論文の主な貢献は、HPCシステムにおいて、各ジョブの振る舞いに応じて、どのメトリック/s(KPI)が、どのタイプのジョブを識別/分類するのに最も適しているかを特定することである。我々は,ネットワーク(インタフェース)トラフィック監視に関連する指標(KPI)がクラスタHPCジョブの結合と分離に最適であり,階層的クラスタリングアルゴリズムがこのタスクに最も適していると結論づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:31:46 GMT)
Universality of Three Identical Bosons with Large, Negative Effective Range [0.0]
仮定・ラウンジ効果場理論(Resummed-Range Effective Field Theory)は、接触相互作用に関する一貫した非相対論的有効場理論である。 1つの有界状態と1つの仮想状態を持つ2体系の先行順序で3つの同一ボソンについて検討する。 LOにおける再正常化(および安定化)には3体間相互作用は不要であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 23:56:09 GMT)
Uncovering communities of pipelines in the task-fMRI analytical space [0.0]
コミュニティ検出アルゴリズムを使用して、パイプライン空間を探索し、その安定性をさまざまなコンテキストにわたって評価します。同様の結果、特に特定のパラメータを共有するパイプラインのサブセットがあることが示されています。これらの部分集合の違いを可視化することにより、パイプラインパラメータの効果と解析空間における一般的な関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:18:14 GMT)
U-MixFormer: UNet-like Transformer with Mix-Attention for Efficient Semantic Segmentation [0.0]
CNNベースのU-Netは、高解像度の医療画像とリモートセンシングにおいて大きな進歩を遂げている。この2つの成功は、両方の長所をマージするきっかけとなり、U-Netベースの視覚変換器デコーダが誕生しました。本稿では,U-Net構造上に構築され,効率的なセマンティックセグメンテーションのために設計された新しいトランスフォーマデコーダU-MixFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:19:42 GMT)
Trusting a Smart Contract Means Trusting Its Owners: Understanding Centralization Risk [0.0]
集中化リスクを定義し、Algorandのスマートコントラクトソースコードパターンを記述します。我々は、異なるスマートコントラクトステークホルダーに対する集中化リスクの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:38:13 GMT)
Towards a phase diagram of the topologically frustrated XY chain [0.0]
後者は、新しい量子相転移を誘導することにより、逆磁場中でのXY鎖の零温度位相図を変更することを示す。その際、準分散関係を特徴とする2次境界量子相転移の第1のケースに遭遇する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:45:46 GMT)
The quantum oscillator model of electromagnetic excitations revisited [0.0]
エルミート場作用素は、フェルミオン物質に局所的に結合し古典的にモデル化できる光子-反光子対を記述する。彼らの可換関係は、単一の光子の第一量子化理論の基礎となるスカラー積を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:31:21 GMT)
The Enigmas of Fluctuations of the Universal Quantum Fields [0.0]
不確実性原理は量子ゆらぎの結果であるが、その原因ではないことを示す。これは、普遍体がそのような期待値で不変のままであることに関して顕著な謎を呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 23:58:33 GMT)
Tackling Cyberattacks through AI-based Reactive Systems: A Holistic Review and Future Vision [0.0]
この調査は、AIをサイバー防衛に統合する複雑さと機会を明らかにすることを目的としている。今後の様々な研究課題が提示される。これらの課題は、AI統合リアクティブ戦略の分野における研究者や実践者のロードマップとして役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:17:01 GMT)
TabMT: Generating tabular data with masked transformers [0.0]
Masked Transformerは生成モデルや分類器として驚くほど効果的です。この研究は、多様なアプリケーションドメインのための合成データ生成におけるトランスフォーマーベースモデルの探索に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:28:11 GMT)
Symmetric derivatives of parametrized quantum circuits [0.0]
パラメタライズド量子回路の射影微分の概念を導入する。共変微分が量子フィッシャー情報と量子自然勾配をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:00:00 GMT)
Superdiffusion of vortices in two-component quantum fluids of light [0.0]
カー非線形性は光子間の相互作用を促進し、ボース=アインシュタイン凝縮の類似した特徴を示す。ノイズの存在下で渦状不純物をシミュレートすることにより,この問題を数値的に解決する。我々は、これまで点状粒子のブラウン運動のために開発された理論でこの結果を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:04:40 GMT)
Stochastic modeling of superfluorescence in compact systems [0.0]
種々の非コヒーレントプロセスの存在下で, マルチレベルエミッタのコンパクトアンサンブルにおいて超蛍光を記述する手法を提案する。本稿では,解法を正確な計算と比較し,適用可能性の限界を議論する一連の数値例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:18:08 GMT)
SplitOut: Out-of-the-Box Training-Hijacking Detection in Split Learning via Outlier Detection [0.0]
分割学習は、ニューラルネットワークを分割して、クライアント(データ保持者)が最初のレイヤを計算し、中間出力を中央の計算量の多いサーバと共有するようにすることで、ディープニューラルネットワークの効率的でプライバシーに配慮したトレーニングを可能にする。本研究では、クライアントの計算能力に関する控えめな仮定を与えられた場合、ほぼゼロの偽陽性率で既存のトレーニングハイジャック攻撃を検出するために、アウト・オブ・ザ・ボックス検出法が利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:13:34 GMT)
Some Doxastic \L ukasiewicz Logic [0.0]
ドクサスティック論理 textbfBL は Kripke ベースのモデルのクラスに対して完備である。古典論理の公理である textbfD, textbf4, textbfT に対応する textbfBL の拡張を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:37:22 GMT)
Security and Reliability Evaluation of Countermeasures implemented using High-Level Synthesis [0.0]
サイドチャネル分析(SCA)とフォールトインジェクション(FI)攻撃は強力なハードウェア攻撃である。 HLSツールにセキュリティと信頼性による最適化が欠如しているため、HLSベースの設計では、アルゴリズムの特性と対策が損なわれていないことを検証する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:13:47 GMT)
Second quantization of open quantum systems in Liouville space [0.0]
我々は、離散的な量子状態の集合によって特徴づけられる同一の量子エミッタのアンサンブルを考える。従来のヒルベルト空間技術とは対照的に、統計的に混合された状態と散逸が自然に組み込まれている。量子光との相互作用における不整合過程とエミッタの初期状態の統計的混合の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:20:30 GMT)
SECNN: Squeeze-and-Excitation Convolutional Neural Network for Sentence Classification [0.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は畳み込みフィルタによってn-gramの特徴を抽出する能力を持つ。文分類のためのSqueeze-and-Excitation Convolutional Neural Network (SECNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:26:36 GMT)
Robustness of chaotic behavior in iterated quantum protocols [0.0]
アダマールゲートと出力の1つの測定値を持つ量子回路は、等しく準備された量子ビットのアンサンブルに繰り返し適用された場合、カオス力学をもたらすことが知られている。本研究は, 整合性誤差と非整合性初期雑音の両方が存在する場合に, 理想的な進化が歪むかを検討する。提案手法により,反復プロトコルの動作の信頼性の確保が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:52:01 GMT)
Resetting a fixed broken ELBO [0.0]
変分オートエンコーダ(VAEs)は、生成確率潜在変数モデルの1つのクラスである。変分近似はエビデンスローバウンド(ELBO)を生成する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:40:22 GMT)
Real-space quantum-to-classical transition of time dependent background fluctuations [0.0]
実空間アプローチは、曲率摂動の先頭方向における量子-古典遷移問題に包括的に対処できることを示す。多モードガウス状態から古典性シグネチャを抽出し、主に絡み合いエントロピーと対数古典性の観点からそれらに対処する。次に、分析を$(+1)-$dimensionsの先行順序変動にまで拡張し、デシッター展開において量子-古典遷移が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:45:28 GMT)
Radical pairs and superoxide amplification can explain magnetic field effects on planarian regeneration [0.0]
弱磁場は反応性酸素種(ROS)濃度を変調し、プラナリアの再生に影響を与える。超酸化物生成の変調を説明するために, フラビン-スーパーオキシドラジカル対に基づくラジカル対機構を提案する。また,平面再生に対する低磁場効果に関する経験的予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:31:01 GMT)
RAFIC: Retrieval-Augmented Few-shot Image Classification [0.0]
少ないショット画像分類は、見えない画像を互いに排他的なクラスに分類するタスクである。我々は,検索した画像の付加集合を用いて,Kの集合を増大させる手法を開発した。我々は,RAFICが2つの挑戦的データセットをまたいだ数ショット画像分類の性能を著しく向上させることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:28:51 GMT)
Quantum to Classical Cavity Chemistry Electrodynamics [0.0]
この研究は、空洞化学効果を実際の空洞なしで実現する問題に対処する量子古典的アプローチを示す。古典的な光源は、2階の光-物質相互作用まで量子効果を模倣できることが示されている。数値シミュレーションにより、量子古典法は、フォック状態、フォック状態の重畳、真空圧縮状態などの量子光状態に対して、従来の半古典的アプローチよりも正確な量子分子のみのダイナミクスとより密に一致していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 20:04:46 GMT)
Quantum physics at your fingertips -- from paper strips to zippers [0.0]
本稿では、量子物理のアイデアを触覚モデルによってどのように表現できるかを示す。斬新さは紙の帯の代わりにジッパーを使うことで、簡単に「カット」と「グルード」を合わせて使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:14:18 GMT)
Quantum defects from single surface exhibit strong mutual interactions [0.0]
2段階のシステム欠陥は、量子情報科学の主要なデコヒーレンス源となっている。共振器の真空ギャップコンデンサ内における準均一場を用いた金属-空気界面の表面TLSについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:38:28 GMT)
Quantifying operator spreading and chaos in Krylov subspaces with quantum state reconstruction [0.0]
我々は,多体量子系における演算子拡散をそのポテンシャルで研究し,情報的に完全な測定記録を生成する。所望の力学の下で進化する観測可能な観測値の一連の期待値として測定記録を生成する。量子トモグラフィーにおける忠実度によって定量化される演算子の拡散量は、系のカオスの度合いとともに増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:39:43 GMT)
Q-score Max-Clique: The First Quantum Metric Evaluation on Multiple Computational Paradigms [0.0]
我々は、Atos の Q-スコア計量を Q-スコア Max-Clique に拡張する。これは、量子コンピューティングの3つの異なるパラダイムの比較を可能にする最初のアプリケーションレベルの計量となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:54:02 GMT)
Probing Dynamical Sensitivity of a Non-KAM System Through Out-of-Time-Order Correlators [0.0]
非KAM系は、不変位相空間トーラスの急激な破壊を通じて古典的カオスへの高速な経路を提供する。我々は、量子極限における摂動非KAM系の動的感度を研究するために、時間外相関器(OTOC)を用いる。以上の結果から, 短時間のダイナミクスは比較的安定であり, 不安定な固定点の文献で見られる指数関数的な成長を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:41:07 GMT)
Prediction De-Correlated Inference [0.0]
この設定での推論はしばしばポスト述語推論と呼ばれる。本稿では,予測後設定下での推論のための新しい仮定型フレームワークを提案する。我々の手法は、任意のブラックボックス機械学習モデルに自動的に適応し、教師付き手法を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:04:48 GMT)
Practical Scheme for Realization of a Quantum Battery [0.0]
非マルコフ状態における構造的貯留層下での原子空洞相互作用系からなる量子電池の実用化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:54:02 GMT)
Potential scattering in $L^2$ space: (2) Rigorous scattering probability of wave packets [0.0]
近距離ポテンシャルの大多数で定常散乱状態のスカラー生成物では、アソシエーションの破れが観察される。結果はまた、一意な振る舞いを極端に前方に示す干渉項も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 11:29:15 GMT)
Partial End-to-end Reinforcement Learning for Robustness Against Modelling Error in Autonomous Racing [0.0]
本稿では、自動運転車における強化学習(RL)ソリューションの性能向上の問題に対処する。計画タスクと制御タスクを分離する部分的なエンドツーエンドアルゴリズムを提案する。従来の制御器のロバスト性を活用することにより,本アルゴリズムは標準のエンドツーエンドアルゴリズムよりもモデルミスマッチに対するロバスト性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:27:10 GMT)
On-orbit model training for satellite imagery with label proportions [0.0]
この研究は、軌道上のプラットフォーム上で教師付き機械学習またはディープラーニングモデルをトレーニングするという課題に対処する。我々は、軌道上の宇宙船が画像を取得する際に、継続的に軽量モデルを訓練できるようにすることを目標としている。また、軌道上でトレーニング中の予測タスクを洗練または変更するための新しいラベルも受け取っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 00:48:37 GMT)
On the hierarchy of classicality and symmetry of quantum states [0.0]
古典性/量子性と状態の対称性の相互関係について論じる。古典性測度 $mathcalQ_N[H_varrho]$ は、与えられた対称性のタイプ $[H_varrho]$ の成層から、クイディットのヒルベルト・シュミットのアンサンブルから導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:13:04 GMT)
On the feasibility and usefulness of applying the `Schr\"odinger c.q. Liouville-von Neumann equation' to quantum measurement [0.0]
量子力学の応用領域における測定は、量子力学的相互作用として扱われるハイゼンベルクの不等式の代替として、オブジェクト $(o)$' の初期状態の準備の指数依存的な寄与を示すものがある。 Liouville-von Neumann方程式の適用性は強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:25:59 GMT)
On the approximability of random-hypergraph MAX-3-XORSAT problems with quantum algorithms [0.0]
ハミルトン時間進化に基づく量子アルゴリズムにおける近似硬さの直感的なメカニズムはよく理解されていない。これらの問題に支障を来さない新しいスペクトル畳み込み最適化法を提案する。エネルギーを$E = N_unsat-N_sat$と定義すれば、スペクトル的に折り畳まれた量子最適化はエネルギー$E leq Aを持つ状態を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 04:15:55 GMT)
On the Normalization and Density of 1D Scattering States [0.0]
本稿では, この散乱状態正規化と状態密度の対応が, 関係完全性の結果であることを示す。次に、状態密度を用いて、点状(デルタポテンシャル)相互作用を持つ2つの粒子系の分配関数を計算する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:45:10 GMT)
On syntactically similar logic programs and sequential decompositions [0.0]
ルールベースの推論は、論理プログラムを通じて人工知能研究において顕著に形式化された人間の知能の重要な部分である。複雑な物体を素体の合成として記述することは、コンピュータ科学や科学全般において一般的な戦略である。一段階の削減によって、異なるドメインにわたるクエリに、どのように類似性を使って答えることができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:32:48 GMT)
Numeric Truncation Security Predicate [0.0]
トランケーションはC/C++やJavaのような静的なデータ型付けを持つ言語で書かれたソフトウェアで広く使われているエラーである。 DSEツールSydr上に開発された数値トランケーション誤り検出のためのシンボルセキュリティ述語を提案する。 CWE-197のJuliet Dynamicテストスイートでアプローチをテストし、100%の精度を実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:49:26 GMT)
Multiscale Quantum Approximate Optimization Algorithm [0.0]
量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、最適化問題の近似解を見つけるために設計された標準アルゴリズムの1つである。本稿では,QAOAの能力と実空間再正規化群変換を取り入れたQAOAの新バージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:47:16 GMT)
Multiscale Feature Learning Using Co-Tuplet Loss for Offline Handwritten Signature Verification [0.0]
我々は,マルチスケール署名特徴学習ネットワーク (MS-SigNet) を導入し,コタップレット損失と呼ばれる新しいメトリクス学習損失を導入した。 MS-SigNetは、複数の空間スケールからグローバルと地域両方の署名機能を学び、特徴の識別を強化する。また、堅牢なシステム開発をサポートする大規模な中国語署名データセットであるHanSigについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:22:42 GMT)
Monotonicity of optimized quantum $f$-divergence [0.0]
最適化された量子$f$-divergenceは、量子チャネルではない写像に一般化できることを示す。また、正のトレース保存写像の下でPetz $alpha$-R'enyi分散の単調性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:05:37 GMT)
Mixed Quantum/Classical Theory (MQCT) Approach to the Dynamics of Molecule-Molecule Collisions in Complex Systems [0.0]
複素分子-分子衝突における衝突エネルギー移動とロ-振動エネルギー交換のダイナミクスについて検討する。衝突パートナーの内部振動運動は時間依存シュロディンガー方程式を用いて量子力学的に処理される。衝突パートナーの翻訳運動を古典的に記述することにより、重要な数値的な高速化が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:22:07 GMT)
Learning Polynomial Representations of Physical Objects with Application to Certifying Correct Packing Configurations [0.0]
本稿では,物体の表現を学習するための新しいアプローチを提案する。オブジェクトをサブレベルセットとして表現することで、オブジェクトが正しくパッケージされているかどうかを認証するための二次的なSOSプログラムを構築することができる。提案するセカンダリSOSプログラムは,RLアルゴリズムに対して潜在的サロゲート報酬関数を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:09:31 GMT)
KPIs-Based Clustering and Visualization of HPC jobs: a Feature Reduction Approach [0.0]
HPCシステムは、安定性を確保するために常に監視される必要がある。監視システムは、リソース使用量やIO待ち時間など、さまざまなパラメータやキーパフォーマンス指標(KPI)に関する膨大なデータを収集します。通常時系列として保存されるこのデータの適切な分析は、適切な管理戦略の選択と問題の早期検出に関する洞察を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:13:54 GMT)
KF-PLS: Optimizing Kernel Partial Least-Squares (K-PLS) with Kernel Flows [0.0]
Kernel PLS (K-PLS) は非線形予測-応答関係をモデル化するために導入された。 K-PLSでは、入力データはカーネル関数を介して再生カーネルヒルベルト空間(RKH)にマッピングされる。ガウス過程回帰(GPR)のために開発されたカーネルフロー(KF)に基づくカーネル関数最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:32:36 GMT)
J-coupling NMR Spectroscopy with Nitrogen Vacancy Centers at High Fields [0.0]
我々は、高磁場下でNV中心を持つ同核およびヘテロ核のケースにおいて、Jカップリングにアクセスするためのプロトコルを提案する。我々のプロトコルは、高分解能のJカップリング機能のみを含む明確なスペクトルへと導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:28:46 GMT)
Instability and quantization in quantum hydrodynamics [0.0]
そこで我々は, ウェーブファンクションのシュロディンガー像における遠部分波束の量子的非局所効果が, 局所不安定性問題に置き換わることを示す。 2つ目の結果として、マドルング方程式が外部量子化条件なしで量子化されたエネルギーを記述する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:44:48 GMT)
Information theory for model reduction in stochastic dynamical systems [0.0]
我々は,関連変数を特定するために,情報ボトルネックに基づく体系的アプローチを開発する。高圧縮の極限において、関連する変数は、最も遅い遅延固有関数によって直接決定されることを示す。モデルリダクションを実行する解釈可能なディープラーニングツールを構築するための確固たる基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:39:05 GMT)
Improving the performance of weak supervision searches using transfer and meta-learning [0.0]
我々は、トランスファーとメタラーニングを使用して、実験の少ない信号から学習できるニューラルネットワークを作ろうとしている。トランスファーとメタラーニングは、弱い監督探索の性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:40:46 GMT)
Improving photon blockade, entanglement and mechanical-cat-state generation in a generalized cross-Kerr optomechanical circuit [0.0]
Schemeは、光子遮断やメカニカル・シュロディンガー・キャットステート生成など、少数の光子光学効果を改善する。一般化されたクロスカー光学系は、マイクロ波量子センシング、量子通信、および量子情報プロトコルにおける潜在的な応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:10:30 GMT)
I Know You Did Not Write That! A Sampling Based Watermarking Method for Identifying Machine Generated Text [0.0]
機械生成テキストを検出するための新しい透かし手法を提案する。我々の方法は生成されたテキストにユニークなパターンを埋め込む。本稿では,透かしがテキスト品質にどのように影響するかを示し,提案手法を最先端の透かし法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:21:43 GMT)
High-performance repetition cat code using fast noisy operations [0.0]
2光子駆動による消散により安定化された猫量子ビットは、ビットフリップエラーの指数的抑制と、この保護を保った広範囲なゲートセットによって恩恵を受ける。本稿では,高速だがノイズの多いCNOTゲートを用いた繰り返しキャットコードアーキテクチャの性能最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:32:57 GMT)
Grad DFT: a software library for machine learning enhanced density functional theory [0.0]
密度汎関数理論(DFT)は、計算量子化学と材料科学の基盤となっている。最近の研究は、機械学習がDFTの能力をいかに拡張できるかを探求し始めている。我々は、完全に差別化可能なJAXベースのDFTライブラリであるGrad DFTを紹介し、高速なプロトタイピングと機械学習による交換相関エネルギー関数の実験を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:38:25 GMT)
Generation of 3D Molecules in Pockets via Language Model [0.0]
逐次線記法(SMILES)やグラフ表現に基づく分子の生成モデルは、構造に基づく薬物設計の分野への関心が高まっている。本稿では,言語モデルと幾何学的深層学習技術を組み合わせたポケットベースの3次元分子生成手法であるLingo3DMolを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:29:29 GMT)
Fano Resonance in Excitation Spectroscopy and Cooling of an Optically Trapped Single Atom [0.0]
EITは、複数の振動モードに同時に対処することで、基底状態に近い高調波ポテンシャルで原子を冷却することができる。最終温度はEIT冷却で約6mu$Kとなり、オラライズ勾配冷却により得られた前値よりも2倍低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:11:07 GMT)
Evaluating ChatGPT as a Question Answering System: A Comprehensive Analysis and Comparison with Existing Models [0.0]
本稿では,質問応答システム(QAS)としてのChatGPTについて検討する。主な焦点は、提供された段落から回答を抽出する際のChatGPTの熟練度を評価することである。評価では幻覚が強調され、ChatGPTは提供された文脈で回答が得られない質問に対して応答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:49:18 GMT)
Entanglement-magic separation in hybrid quantum circuits [0.0]
我々は, 安定度エントロピーによって定量化された魔法を, 射影測定によるハイブリッド量子回路で研究する。測定速度によって制御されるマジックの(部分)集中法則と領域法則のスケーリングの相転移を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:15:44 GMT)
Entanglement and volume monogamy features of permutation symmetric N-qubit pure states with N-distinct spinors: GHZ and WWbar states [0.0]
N-判別スピノルを特徴とする純対称N-量子状態の絡み合い特性について検討する。対の絡み合いと一夫一婦制特性を比較するとともに、正準ステアリング楕円体を構築することにより、それらに含まれる幾何学的情報を探究する。量子ビット数の関数としてWWbar状態で満たされる体積単ガミー関係を求め、GHZ状態の最大単ガミー特性と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 13:25:50 GMT)
Electron-assisted manipulation of polaritonic light-matter states [0.0]
単色および変調電子波束による強い光・物質結合について検討する。特に,単層エミッタに隣接したナノフォトニックキャビティからなる根尖ターゲットについて検討した。変調電子ビームのパワーを極性目標の操作のための量子ツールとして示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:28:32 GMT)
Effects of topological and non-topological edge states on information propagation and scrambling in a Floquet spin chain [0.0]
我々は周期的に駆動されるスピン-1/2$XY$鎖の一端から情報伝達を開境界条件で数値的に研究する。正弦波駆動では、モデルは異なる種類のエッジ状態をホストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:46:21 GMT)
Effective Hamiltonian approach to the Quantum Phase transitions in the extended Jaynes-Cummings model [0.0]
拡張されたJaynes-Cummingモデルにおける量子相転移を研究するために、環境に対する複雑な離散化近似が提案されている。この有効ハミルトニアンの基底状態が単励起部分空間のスピンダイナミクスを決定することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:17:00 GMT)
EQ-Bench: An Emotional Intelligence Benchmark for Large Language Models [0.0]
EQ-Benchは,Large Language Models(LLMs)における感情知性の側面を評価するために設計された,新しいベンチマークである。対話における文字の感情状態の強さを予測することによって,複雑な感情を理解するLLMの能力を評価する。本ベンチマークでは,60問の英語質問を用いて,高い反復性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:35:32 GMT)
Dimensional Reduction in Quantum Optics [0.0]
1次元量子光学モデルは、通常、異なる空間次元に付随する大規模な分離や凍結力学の直観に依拠する。量子化された電磁場を$-$、正確に$-$で、低次元の部分空間上に存在する無限個の部分体に分解する方法を示す。次元還元近似は、例えば原子との相互作用を考えると、原子空間プロファイルの修正に対応するようなサブフィールドの数のトランケーションに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:00:02 GMT)
Creating Spoken Dialog Systems in Ultra-Low Resourced Settings [0.0]
我々はフレミッシュにおける意図分類のための既存の光モデルを構築している。音声レベルと音声書き起こしレベルという2つのレベルに異なる拡張手法を適用した。両レベルにおいて、我々のデータ拡張技術は、多くのタスクにおけるモデルパフォーマンスを改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:04:05 GMT)
Continuous dynamical decoupling of spin chains: Inducing two-qubit interactions to generate perfect entanglement [0.0]
スピン鎖の絡み合いに対する制御は、量子情報処理の応用に有用である。スピン鎖内の2つのスピンの量子状態はベル状態にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 09:22:08 GMT)
Context-Aware Semantic Similarity Measurement for Unsupervised Word Sense Disambiguation [0.0]
本研究では,教師なし単語感覚の曖昧さに対する文脈認識アプローチを提案する。これは、コンテキスト情報を類似度測定プロセスに組み込む柔軟なメカニズムを提供する。本研究は,意味的類似度測定における文脈情報の統合の重要性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:43:30 GMT)
Complex-valued Neural Networks -- Theory and Analysis [0.0]
この研究はCVNNの異なる構造と分類に対処する。複素アクティベーション関数の背景にある理論、複素微分可能性に関する意味、CVNN出力層に対する特別なアクティベーションについて述べる。本研究の目的は,CVNNのダイナミクスと最近の発展を理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 03:24:26 GMT)
Combating noisy labels in object detection datasets [0.0]
本稿では,オブジェクト検出データセットにおける各ラベルの品質を評価するためのCLODアルゴリズムを提案する。欠落した、突発的で、ラベルが間違えた、そして誤配置されたバウンディングボックスを特定し、修正を提案する。提案手法は, 擬陽性率0.1未満の人工乱れ箱の80%近くを指摘できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 12:46:04 GMT)
Coherent microwave, optical, and mechanical quantum control of spin qubits in diamond [0.0]
Diamondは量子ネットワークアプリケーションのための、非常に有望なプラットフォームとして登場した。本総説では, 現状, 課題, 今後の課題について概観する。キャビティを介するスピンフォトン相互作用やスピンフォノン相互作用に基づく機械制御などの新興手法を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:55:33 GMT)
Classical Invasive Description of Informationally-Complete Quantum Processes [0.0]
古典理論において、過程の合同確率分布はコルモゴロフ整合条件によって従う。ここでは、侵襲的な測定の合理的なクラスによって探索される、一意に古典的な過程を特徴づける条件を導出する。そして、そのような古典的プロセスが、情報完全測定に関連する量子プロセスから生じる統計をシミュレートできる状況について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:31:32 GMT)
Cheap Talking Algorithms [0.0]
送信者と受信者が協調してゲームにおける最適均衡を近似する戦略に収束することを示す。本稿では,情報伝達ゲームにおける平衡選択の理論,計算機科学におけるアルゴリズム間の新たなコミュニケーション,人工知能エージェントによる市場における共謀の経済性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:08:16 GMT)
Characterization of non-adaptive Clifford channels [0.0]
我々は,古典的な制御を伴わない安定化回路により,マルチキュービット量子チャネルを実現することができることを示す。それらは、混合安定化状態を保存するチャネルとして等価に定義することができる。クリフォードチャネルの任意のユニタリ符号化および復号化写像は安定化状態の準備の産物である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:03:16 GMT)
Characteristic Guidance: Non-linear Correction for DDPM at Large Guidance Scale [0.0]
そこで本研究では,DDPMを非線形に修正する手法を提案する。このような補正により、DDPMは基礎となる拡散過程のフォッカー・プランク方程式を尊重せざるを得なくなる。実験により,様々な用途に対して特性誘導が堅牢であること,サンプル生成に対する制御の強化,潜時空間サンプリングにおいても色と露光の問題を抑えること,相転移などの物理問題に対処できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:40:40 GMT)
Can Large Language Models emulate an inductive Thematic Analysis of semi-structured interviews? An exploration and provocation on the limits of the approach and the model [0.0]
本稿では, GPT 3.5-Turboモデルを用いて, 帰納的テーマ解析のいくつかの側面をエミュレートした実験結果と考察を行った。本論文の目的は, 定性解析における人間アナリストの代替ではなく, LLMデータ操作のいくつかの要素がある程度の定性研究を支援することができるかを知ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:52:35 GMT)
Building Domain-Specific LLMs Faithful To The Islamic Worldview: Mirage or Technical Possibility? [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、多くの自然言語理解ユースケースで顕著なパフォーマンスを示している。イスラム教とその表現の文脈において、その信仰と教えの正確かつ事実的な表現は、クルランとスンナに根ざしている。本研究は、イスラム世界観に忠実なドメイン固有のLLMを構築することの課題に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:09 GMT)
Bistability-assisted Mechanical Squeezing and Entanglement [0.0]
そこで本稿では,光学系における機械的運動と機械的運動との絡み合いを抑える手法を提案する。このスキームは超伝導マイクロ波やハイブリッド光学系のような類似のシステムでも実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:39:34 GMT)
Bisognano-Wichmann Hamiltonian for the entanglement spectroscopy of fractional quantum Hall states [0.0]
球面上で定義された分数量子ホール状態に対するビソニャーノ・ヴィヒマンハミルトニアンの研究を行う。ボソニックなラウリン状態は2体相互作用によって安定化され、ボソニックなムーア・リード状態は3体相互作用または2体相互作用によって安定化された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:38:11 GMT)
Biscari Network. Tutti gli uomini del principe [0.0]
シチリアにおける最も代表的な家族のアーカイブの1つであるビスカリアーカイブは、計算可能な貴重なデータセットとなった。イグナツィオ・パテルノ・カステッロ(Ignazio Paterno' Castello)とその妻アナ(Biscari)は1693年の地震後の再建の推進者であった。チューリングマシンは、歴史学者が過去の出来事を理解するのを助ける最も強力な道具となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 08:23:59 GMT)
BioinspiredLLM: Conversational Large Language Model for the Mechanics of Biological and Bio-inspired Materials [0.0]
オープンソースの自己回帰変換器大言語モデルであるBioinspiredLLMが報告されている。このモデルは、構造的生物学的および生体的インスパイアされた材料分野において、1,000以上の査読された記事のコーパスで微調整された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:05:25 GMT)
Attention2Minority: A salient instance inference-based multiple instance learning for classifying small lesions in whole slide images [0.0]
本稿では、WSI分類のための弱教師付きMILモデルであるSiliMIL(SiliMIL)を提案する。実験の結果,SiiMILは腫瘍のインスタンスを正確に同定でき,WSIの1%以下しか検出できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 21:58:25 GMT)
Are fermionic conformal field theories more entangled? [0.0]
量子臨界系における解離部分領域間の絡み合いを対数ネガティティティのレンズを用いて検討する。対数ネガティビティは大きいことを示し、普遍的な振る舞いを示すが、大きな分離でどのパワーよりも速く崩壊することが非摂動的に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:21:18 GMT)
Anomalous Floquet Phases. A resonance phenomena [0.0]
フロケトポロジカル相は、システムが周期的に平衡外に駆動されるときに現れる。本稿では,ドライブの周波数が帯域ギャップに一致する場合に解析解を求める手法を提案する。 Floquet相の位相を解析的に正確に捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 19:00:13 GMT)
An exactly solvable relativistic quantum Otto engine [0.0]
本研究では, 作業媒体が熱浴中を一定相対論的速度で移動している場合に, 機械から抽出できる作業量に及ぼす運動の影響について検討した。速度と抽出された作業の間の非単調な依存は、テーブルトップ実験における熱力学過程の強化に相対論的効果を利用するという興味深い可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 15:36:11 GMT)
An Explainable Machine Learning Framework for the Accurate Diagnosis of Ovarian Cancer [0.0]
卵巣癌(Ovarian cancer, OC)は、女性において最も多いがんの1つである。女性の大多数は、効果的なバイオマーカーと正確なスクリーニングツールがないため、高度な段階で診断される。本研究は閉経前および閉経後における異なるバイオマーカーを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:52:50 GMT)
An Ambiguity Measure for Recognizing the Unknowns in Deep Learning [0.0]
深層ニューラルネットワークの学習範囲から, 深部ニューラルネットワークの理解について検討する。任意のモデルに対する入力のあいまいさを定量化する尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 02:57:12 GMT)
Algebraic characterizations of least model and uniform equivalence of propositional Krom logic programs [0.0]
この研究ノートは、命題クロム論理プログラムの最小モデル、仮定、均一同値の代数的特徴を与える。研究ノートは、命題クロム論理プログラムの概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 22:18:19 GMT)
Adversarial Camera Patch: An Effective and Robust Physical-World Attack on Object Detectors [0.0]
研究者たちはパッチベースの物理的攻撃を探求していますが、従来のアプローチは効果的ですが、多くの場合、ターゲットオブジェクトをカバーする顕著なパッチが発生します。近年、カメラベースの物理的攻撃が出現し、カメラパッチを活用してステルス攻撃を実行している。この問題に対処するために,ADCP (Adversarial Camera Patch) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 06:56:50 GMT)
Adaptive Compression of the Latent Space in Variational Autoencoders [0.0]
本稿では,トレーニング過程における最適潜時空間サイズを自動決定するためのVAEの簡易拡張について述べる。提案手法の最終的な性能は,スクラッチから最適潜伏サイズのトレーニングに匹敵するものであり,便利な代替品として機能する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 10:35:31 GMT)
Accurate optimal quantum error correction thresholds from coherent information [0.0]
ノイズの多いQEC符号の混合状態のコヒーレント情報を用いて、関連するQEC閾値を正確に推定する。本研究は,最先端QEC符号の最適しきい値を計算するための信頼性の高い競争実践ツールとして,コヒーレント情報を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 18:59:58 GMT)
APPRAISE: a governance framework for innovation with AI systems [0.0]
EU人工知能法(英語: EU Artificial Intelligence Act、AIA)は、AIシステムの有害な影響を封じ込めようとする最初の重大な立法の試みである。本稿では,AIイノベーションのためのガバナンスフレームワークを提案する。このフレームワークは戦略変数と責任ある価値創造のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 16:49:14 GMT)
A sampling criterion for constrained Bayesian optimization with uncertainties [0.0]
本稿では,関数を最適化し,制約を満たす確率制約最適化の問題について考察する。このような問題に対処するために,新しいベイズ最適化法を提案する。これは、不確実性が入力の一部から生じる状況に適用され、共同制御された制御されていない入力空間における取得基準を定義することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 17:58:48 GMT)
A quantum algorithm for solving open system dynamics on quantum computers using noise [0.0]
ノイズをリソースとして利用する量子アルゴリズムを提案する。我々の量子アルゴリズムの目標は、時間とともに進化するオープン量子システムの演算子平均を計算することである。オープン量子系のクラスは, ゲートエラーが最大1%である場合でも, アルゴリズムの動作が非常に良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 14:39:31 GMT)
A method for recovery of multidimensional time series based on the detection of behavioral patterns and the use of autoencoders [0.0]
この方法は、ニューラルネットワーク技術とスニペットを検索するアルゴリズムを組み合わせる。実験により,SOTA法よりも高い回収精度と手法の利点が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Dec 2023 07:50:16 GMT)