Open-sourced Data Ecosystem in Autonomous Driving: the Present and
Future [131.7] このレビューは、70以上のオープンソースの自動運転データセットを体系的に評価する。
高品質なデータセットの作成の基礎となる原則など、さまざまな側面に関する洞察を提供する。
また、解決を保障する科学的、技術的課題も検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:21:51 GMT)
ChatterBox: Multi-round Multimodal Referring and Grounding [109.0] この目的のために,新しいベンチマークと効率的な視覚言語モデルを提案する。
提案したChatterBoxは、2ブランチアーキテクチャを使って視覚と言語タスクを協調的に処理する。
実験の結果、ChatterBoxはMRGの既存のモデルよりも定量的にも質的にも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:02:00 GMT)
ConTextual: Evaluating Context-Sensitive Text-Rich Visual Reasoning in
Large Multimodal Models [101.2] 本稿では、文脈に敏感なテキストリッチな視覚的推論を行うLMMの能力を評価するための新しいベンチマークであるConTextualを紹介する。
LMM, GPT-4V(ision), 人体能力の30.8%に有意な差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:07:11 GMT)
VisualWebArena: Evaluating Multimodal Agents on Realistic Visual Web
Tasks [97.0] VisualWebArenaは、マルチモーダルWebエージェントのパフォーマンスを現実的なタスクで評価するために設計されたベンチマークである。
このベンチマークを実行するには、イメージテキスト入力を正確に処理し、自然言語命令を解釈し、ユーザが定義した目的を達成するためにウェブサイト上でアクションを実行する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:35:21 GMT)
Semi-Supervised Coupled Thin-Plate Spline Model for Rotation Correction
and Beyond [90.7] 制御点が限られている複数のTPSを、より柔軟で強力な変換に繰り返し結合するCoupledTPSを提案する。
注記コストを考慮に入れた半教師付き学習手法を開発し、ラベルのないデータを活用することにより、ワープ品質を向上させる。
実験は、回転補正のための既存の最先端解よりもCoupledTPSの優位性と普遍性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:03:28 GMT)
Style-Consistent 3D Indoor Scene Synthesis with Decoupled Objects [84.5] 制御可能な3D屋内シーン合成は、技術進歩の最前線にある。
シーンスタイリングの現在の手法は、シーン全体にスタイルを適用することに限定されている。
室内3Dシーンを合成するためのユニークなパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:10:36 GMT)
Decentralized Personalized Federated Learning for Min-Max Problems [82.6] 本稿では,より広い範囲の最適化問題を含むサドル点問題に対して,PFLを初めて検討した。
この問題に対処するための新しいアルゴリズムを提案し、滑らかな(強く)凸-(強く)凹点問題を理論的に解析する。
両線形問題に対する数値実験と, 対向雑音を有するニューラルネットワークは, 提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:35:38 GMT)
VELMA: Verbalization Embodiment of LLM Agents for Vision and Language
Navigation in Street View [81.6] 視覚と言語ナビゲーション(VLN)は、視覚的および自然言語の理解と空間的および時間的推論能力を必要とする。
VELMAは,2つのコンテキスト内例のみを用いて,ストリートビューでのナビゲーション指示に従うことができることを示す。
数千の例でLLMエージェントをさらに微調整し、従来の2つのデータセットのタスク完了に対する25%-30%の相対的な改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:10:07 GMT)
Democratizing Fine-grained Visual Recognition with Large Language Models [80.5] 画像から下位レベルのカテゴリを識別することは、コンピュータビジョンにおける長年の課題であり、きめ細かい視覚認識(FGVR)と呼ばれる。
FGVRシステムの開発における大きなボトルネックは、高品質なペアのエキスパートアノテーションの必要性によって引き起こされる。
本研究では,大規模言語モデル (LLM) の世界の知識をプロキシとして内部的に活用する,きめ細かなセマンティックカテゴリー推論(FineR)を提案する。
トレーニングフリーのFineRは、最先端のFGVRや言語、ビジョンアシスタントモデルより優れており、野生や新しい領域で働くことを約束しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 22:28:26 GMT)
Can AI Assistants Know What They Don't Know? [78.0] AIアシスタントが知らない質問に答えることを拒否したことは、幻覚を減らし、アシスタントを真実にする重要な方法である。
モデル固有の"Idk"データセット(Idk)を構築し、その既知の未知の質問を含む。
Idkデータセットに合わせると、アシスタントは未知の質問のほとんどに答えることを拒否した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:34:55 GMT)
TAT-LLM: A Specialized Language Model for Discrete Reasoning over
Tabular and Textual Data [77.7] GPT-4のような大規模言語モデル(LLM)は、強力な多段階推論能力を示している。
LLaMA2を微調整し,既存のエキスパートアノテートデータセットから自動生成したトレーニングデータを用いてTAT-LLM言語モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:28:50 GMT)
MambaByte: Token-free Selective State Space Model [77.1] MambaByteは、Mamba状態空間モデルのトークンフリー適応である。
我々は、MambaByteが最先端のサブワードトランスフォーマーと競合し、さらに上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:53:53 GMT)
AgentBoard: An Analytical Evaluation Board of Multi-turn LLM Agents [77.0] 大きな言語モデル(LLM)を評価することは、その能力を理解し、実践的なアプリケーションへの統合を促進するために不可欠である。
本稿では,LLMエージェントの分析的評価に適したオープンソース評価フレームワークであるAgentBoardを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:51:00 GMT)
Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems [76.0] 本研究では,レコメンダシステムのランキングモデルとして機能する大規模言語モデル(LLM)の能力を検討することを目的とする。
LLMにはゼロショットランキング能力があるが、歴史的相互作用の順序を理解するのに苦労していることを示す。
これらの問題は、特別に設計されたプロンプトとブートストラップ戦略によって緩和可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:41:01 GMT)
Do You Guys Want to Dance: Zero-Shot Compositional Human Dance
Generation with Multiple Persons [73.2] コンポジション・ヒューマン・ダンス・ジェネレーション(cHDG)の新しいタスク、データセット、評価プロトコルを導入する。
そこで我々は,任意の人物や背景に整合した動画を正確に追従しながら合成する,MultiDance-Zeroという新しいゼロショットフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:44:16 GMT)
Topology-aware Embedding Memory for Learning on Expanding Graphs [69.2] メモリリプレイに基づく手法は、漸進的に蓄積されたユークリッドデータを用いて連続学習のための優れた計算方法を示している。
しかし、グラフの継続的な拡張に適用するには、代表ノードをバッファリングする必要があるため、潜在的なメモリ爆発問題が発生する。
本稿では、この問題を解決するために、TEMデカップリンググラフニューラルネットワーク(PDGNN)とトポロジ対応の埋め込みメモリ(TEM)の一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:03:17 GMT)
CLIPSelf: Vision Transformer Distills Itself for Open-Vocabulary Dense
Prediction [67.4] そこで我々は,CLIPSelfというアプローチを提案し,CLIP ViTの画像レベルの認識能力を局所画像領域に適用する。
オープンボキャブラリオブジェクト検出,セマンティックセグメンテーション,パン光学セグメンテーションを,様々なベンチマークで実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:11:53 GMT)
Aleth-NeRF: Illumination Adaptive NeRF with Concealing Field Assumption [66.0] 照明効果を考慮した「コンシーリング場」の概念を導入する。
暗黒のシナリオでは、物体の放出は標準的な照明レベルを維持するが、レンダリング中に空気を横切ると減衰する。
評価のために、難解な照明条件下で得られた総合的な多視点データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:23:15 GMT)
SciMMIR: Benchmarking Scientific Multi-modal Information Retrieval [65.5] 科学領域内の画像テキストペアリングにおけるMMIR性能を評価するための最新のベンチマークは、顕著なギャップを示している。
オープンアクセス用紙コレクションを利用した特殊な科学的MMIRベンチマークを開発する。
このベンチマークは、科学的文書に詳細なキャプションのある数字や表から抽出された、530Kの精巧にキュレートされた画像テキストペアからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:23:12 GMT)
Weakly supervised covariance matrices alignment through Stiefel matrices
estimation for MEG applications [64.2] 本稿では,Mixing Model Stiefel Adaptation (MSA)と呼ばれる時系列データに対する新しいドメイン適応手法を提案する。
我々は、ドメイン間の等価な信号分散とペアの対応を確立することにより、ターゲット領域における豊富なラベルのないデータを利用して効果的な予測を行う。
MSAは、Cam-CANデータセットのMEG信号を用いて、タスクの変動を伴う脳年齢回帰の最近の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:04:49 GMT)
LRANet: Towards Accurate and Efficient Scene Text Detection with
Low-Rank Approximation Network [63.6] 低ランク近似に基づく新しいパラメータ化テキスト形状法を提案する。
異なるテキストの輪郭間の形状相関を探索することにより, 形状表現における一貫性, コンパクト性, 単純性, 頑健性を実現する。
我々はLRANetという名前の正確で効率的な任意の形状のテキスト検出器を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:14:43 GMT)
Coverage Axis++: Efficient Inner Point Selection for 3D Shape
Skeletonization [63.0] Coverage Axis++は、3D形状のスケルトン化に対する、新しくて効率的なアプローチである。
メディア軸変換(MAT)の高精度近似を提供する。
コードが公開されたら、コードは公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:31:30 GMT)
Tweets to Citations: Unveiling the Impact of Social Media Influencers on
AI Research Visibility [61.3] 機械学習研究の可視性向上におけるソーシャルメディアインフルエンサーの役割について検討する。
2018年12月から2023年10月までの間に、8000以上の論文の包括的なデータセットを収集しました。
分析の結果,これらのインフルエンサーが支持する論文の引用量は,対照群に比べて2～3倍に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:05:49 GMT)
Voxtlm: unified decoder-only models for consolidating speech
recognition/synthesis and speech/text continuation tasks [61.3] 音声認識,音声合成,テキスト生成,音声継続の4つのタスクを実行できるデコーダのみの言語モデルであるVoxtLMを提案する。
VoxtLMは、テキスト語彙を自己教師付き音声特徴から独立した音声トークンと統合し、マルチタスク学習を可能にするために特別なトークンを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:36:31 GMT)
Online Differentiable Clustering for Intent Learning in Recommendation [61.3] 本稿では,UnderlineODCRecと呼ばれる新しいインテント学習手法を提案し,表現学習をUnderlineOnline UnderlineDifferentiable UnderlineClustering framework for UnderlineRecommendationを提案する。
我々は、学習したクラスタセンターを表現学習のための自己超越信号として活用し、レコメンデーション性能をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:19:00 GMT)
DenoSent: A Denoising Objective for Self-Supervised Sentence
Representation Learning [59.5] 本稿では,他の視点,すなわち文内視点から継承する新たな認知的目的を提案する。
離散ノイズと連続ノイズの両方を導入することで、ノイズの多い文を生成し、モデルを元の形式に復元するように訓練する。
我々の経験的評価は,本手法が意味的テキスト類似性(STS)と幅広い伝達タスクの両面で競合する結果をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:48:45 GMT)
Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic
Image Restoration In the Wild [59.2] SUPIR (Scaling-UP Image Restoration) は、生成前処理とモデルスケールアップのパワーを利用する、画期的な画像復元手法である。
モデルトレーニングのための2000万の高解像度高画質画像からなるデータセットを収集し、それぞれに記述的テキストアノテーションを付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:58:07 GMT)
Generative Video Diffusion for Unseen Cross-Domain Video Moment
Retrieval [58.2] ビデオモーメント検索(VMR)では、複雑な視覚言語関係を捉えるために、微細なモーメントテキスト関連を正確にモデル化する必要がある。
既存の手法は、クロスドメインアプリケーションのためのソースとターゲットのドメインビデオの両方のジョイントトレーニングを利用する。
対象の文によって制御されるソースビデオのきめ細かい編集のための生成的ビデオ拡散について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:45:40 GMT)
FoVA-Depth: Field-of-View Agnostic Depth Estimation for Cross-Dataset
Generalization [58.0] 本研究では,広く利用可能なピンホールデータに基づいてステレオ深度推定モデルを訓練する手法を提案する。
屋内および屋外の両方のデータセットに対するアプローチの強力な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:07:59 GMT)
Memory Consistency Guided Divide-and-Conquer Learning for Generalized
Category Discovery [56.2] 一般カテゴリー発見(GCD)は、半教師付き学習のより現実的で挑戦的な設定に対処することを目的としている。
メモリ一貫性を誘導する分枝・分枝学習フレームワーク(MCDL)を提案する。
本手法は,画像認識の目に見えるクラスと見えないクラスの両方において,最先端のモデルよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:39:45 GMT)
Self-Supervised Training with Autoencoders for Visual Anomaly Detection [55.5] ディープオートエンコーダは視覚領域における異常検出のタスクに使われてきた。
我々は、訓練中に識別情報を使用することが可能な自己指導型学習体制を適用することで、この問題に対処する。
MVTec ADデータセットを用いた実験では,高い検出性能と局所化性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:36:29 GMT)
Audio-Infused Automatic Image Colorization by Exploiting Audio Scene
Semantics [55.0] 本論文は,同一シーンに関する付加的な意味情報を含む対応する音声を活用しようとするものである。
実験により、音声誘導は自動着色性能を効果的に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:22:05 GMT)
Exploring Parent's Needs for Children-Centered AI to Support
Preschoolers' Storytelling and Reading Activities [54.8] 人工知能の新たな進歩により、AIベースのストーリーテリング技術が急増した。
本稿では,実践的なストーリーテリングシナリオにおけるそれらの機能と,最も重要な利害関係者である両親が,それらをどう理解し,知覚するかを検討する。
我々の知見は、AIベースのストーリーテリング技術は、より没入的で活発な相互作用を提供するが、親の期待に応えられないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:55:40 GMT)
The Synergy Between Optimal Transport Theory and Multi-Agent
Reinforcement Learning [53.9] 本稿では、最適輸送理論とマルチエージェント強化学習(MARL)の統合について検討する。
OTがMARLに影響を与える5つの重要な領域がある。
本稿では,OTとMARLの相乗効果がスケーラビリティ問題にどのように対処できるかを述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:43:24 GMT)
"Here's Your Evidence": False Consensus in Public Twitter Discussions of
COVID-19 Science [53.1] プリプリントサーバからの抽象化のサンプルに基づいて,科学的コンセンサスを推定する。
アンチ・コンセンサス(反合意)の投稿や利用者は、概してプロ・コンセンサス(反合意)の投稿ほど多くはないが、Twitter上では圧倒的に過剰に表現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 06:16:57 GMT)
Memorization in Self-Supervised Learning Improves Downstream
Generalization [52.4] 自己教師付き学習(SSL)は、ラベルのないデータで純粋に高性能エンコーダを訓練する能力により、最近大きな注目を集めている。
SSL内での暗記を定義するためのフレームワークであるSSLMemを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:39:26 GMT)
DDI-CoCo: A Dataset For Understanding The Effect Of Color Contrast In
Machine-Assisted Skin Disease Detection [51.9] 皮膚のトーンと色差効果の相互作用について検討し,色差が皮膚のトーン間のモデル性能バイアスの新たな原因となる可能性が示唆された。
我々の研究は皮膚疾患の検出を改善するために皮膚科のAIに補完的な角度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:45:24 GMT)
A call for frugal modelling: two case studies involving molecular spin
dynamics [51.8] 我々は、モデリングに対するフラゴールアプローチの原理を提示し、批判的に説明する。
どちらの例でも、計算的に高価なバージョンのモデルが公開された。
コミュニティとして、この方向に改善の余地はたくさんあります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:46:46 GMT)
MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models [51.5] 過去1年間で、MM-LLM(MultiModal Large Language Models)が大幅に進歩している。
MM-LLMのさらなる研究を促進するための総合的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:10:45 GMT)
Unified-Width Adaptive Dynamic Network for All-In-One Image Restoration [50.8] 本稿では, 複雑な画像劣化を基本劣化の観点で表現できる, という新しい概念を提案する。
We propose the Unified-Width Adaptive Dynamic Network (U-WADN) which consist of two pivotal components: a Width Adaptive Backbone (WAB) and a Width Selector (WS)。
提案したU-WADNは、最大32.3%のFLOPを同時に削減し、約15.7%のリアルタイム加速を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:25:12 GMT)
SpacTor-T5: Pre-training T5 Models with Span Corruption and Replaced
Token Detection [49.4] SpacTorは、スパン汚職(SC)とトークン置換検出(RTD)を組み合わせたハイブリッド目標からなる新しいトレーニング手順である。
各種NLPタスクにおけるエンコーダ・デコーダアーキテクチャ(T5)による実験では、SpacTor-T5は標準のSCプリトレーニングと同じダウンストリーム性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 00:36:13 GMT)
Multitask Active Learning for Graph Anomaly Detection [48.7] MultItask acTIve Graph Anomaly Detection framework,すなわちMITIGATEを提案する。
ノード分類タスクを結合することにより、MITIGATEは既知の異常を伴わずに配布外ノードを検出する能力を得る。
4つのデータセットに関する実証的研究は、MITIGATEが異常検出のための最先端の手法を著しく上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:43:45 GMT)
Boosting Multi-view Stereo with Late Cost Aggregation [47.6] ペアワイズ・マッチング・コスト・アグリゲーションは現代学習型マルチビュー・ステレオ(MVS)にとって重要なステップである
我々は、ネットワークフィードフォワードプロセス全体を通して、ペアワイズコストを集約できる遅延集約アプローチを提案する。
これにより、後続の深度ネットワークは、コストの忠実さを損なうことなく、重要な幾何学的手がかりを完全に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:53:08 GMT)
Can GPT-3.5 Generate and Code Discharge Summaries? [47.2] ICD-10のコード記述リストに基づいて,9,606個の放電サマリーを生成し,符号化した。
ニューラルネットワークモデルはベースラインと拡張データに基づいて訓練された。
マイクロF1スコアとマクロF1スコアを全コードセット、生成コードおよびそれらの家族について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:10:13 GMT)
Navigating Dataset Documentations in AI: A Large-Scale Analysis of
Dataset Cards on Hugging Face [46.6] 私たちはHugging Faceで7,433のデータセットドキュメントを分析します。
本研究は,大規模データサイエンス分析によるデータセットの文書化に関するユニークな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 21:47:13 GMT)
Enhanced quantum control of individual ultracold molecules using optical
tweezer arrays [45.0] 個々の分子の量子状態の制御は、その豊富な内部構造と双極子相互作用を利用するために重要である。
我々は、光学的ツイーザの配列において、個別に閉じ込められた極性分子の制御と読み出しのための技法のツールボックスを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:00:39 GMT)
UniMS-RAG: A Unified Multi-source Retrieval-Augmented Generation for
Personalized Dialogue Systems [44.9] 大規模言語モデル(LLM)は多くの自然言語理解および生成タスクにおいて例外的な機能を示している。
我々は、パーソナライズされた応答を3つのサブタスク(知識ソース選択、知識検索、応答生成)に分解する。
統一多ソース検索拡張生成システム(UniMS-RAG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 06:50:20 GMT)
Interleaving One-Class and Weakly-Supervised Models with Adaptive
Thresholding for Unsupervised Video Anomaly Detection [44.6] 典型的なUnsupervised Video Anomaly Detection (UVAD) 法では、互いに擬似ラベルを生成する2つのモデルを訓練する必要がある。
UVADのためのワンクラス分類(OCC)モデルとWakly-Supervised(WS)モデルを交互に訓練する新しいインターリーブドフレームワークを提案する。
提案手法が従来の手法より優れていることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:11:42 GMT)
Efficient Parallel Split Learning over Resource-constrained Wireless
Edge Networks [44.4] 本稿では,エッジコンピューティングパラダイムと並列分割学習(PSL)の統合を提唱する。
そこで本研究では,モデル学習を高速化するために,効率的な並列分割学習(EPSL)という革新的なPSLフレームワークを提案する。
提案するEPSLフレームワークは,目標精度を達成するために必要なトレーニング遅延を著しく低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 06:03:32 GMT)
Guided Diffusion for Fast Inverse Design of Density-based Mechanical
Metamaterials [43.8] 本稿では, ボクセルをベースとしたメカニカルメタマテリアルを生成するために, コアが高度な深層生成AIアルゴリズムである高速逆設計法を提案する。
具体的には, 1283ドルの分解能を持つマイクロ構造を生成できる自己条件拡散モデルを用いて, 特定の均質化行列にわずか3秒でアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:31:50 GMT)
Consistency Guided Knowledge Retrieval and Denoising in LLMs for
Zero-shot Document-level Relation Triplet Extraction [43.5] 文書レベルの関係トリプルト抽出(DocRTE)は、文書から意味的関係を持つエンティティを同時に抽出することを目的とした情報システムの基本課題である。
既存の手法は、かなりの量の完全なラベル付きデータに依存している。
ChatGPTやLLaMAのような最近の先進言語モデル(LLM)は、素晴らしい長文生成能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:04:28 GMT)
Generative Human Motion Stylization in Latent Space [42.8] 単一動作(遅延)符号の多種多様なスタイリング結果を生成する新しい生成モデルを提案する。
推論では、ユーザーは参照動作やラベルからスタイルキューを使用して動きをスタイル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:53:13 GMT)
Beimingwu: A Learnware Dock System [42.5] 本稿では,Beimingwuについて述べる。Beimingwuはオープンソースのラーニングウェアドックシステムであり,将来のラーニングウェアパラダイムの研究に基盤的支援を提供する。
このシステムは、統合アーキテクチャとエンジン設計のおかげで、新しいユーザータスクのためのモデル開発を大幅に効率化する。
特に、生データのセキュリティを損なうことなく、限られたデータと機械学習に関する最小限の専門知識を持つユーザでも、これは可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:27:51 GMT)
EMP: Effective Multidimensional Persistence for Graph Representation
Learning [41.9] トポロジ的データ解析のための有効多次元永続化(EMP)フレームワークを提案する。
EMPは確立した単一PHサマリーを、EMP Landscapes、Silhouettes、Image、Surfacesなどの多次元のサマリーに統合する。
その結果、EMPは、複数のベンチマークデータセットにおいて、最先端メソッドよりも優れた、様々な単一PHディスクリプタを向上することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 00:41:51 GMT)
A Comparative Study of Image Restoration Networks for General Backbone
Network Design [41.4] 5つの古典的画像復元タスクの比較研究を行った。
ベンチマーク結果を提示し、異なるモデルの性能格差の背景にある理由を解析する。
我々は,新しい画像復元バックボーンネットワークであるX-Restormerを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:37:07 GMT)
Time-Aware Knowledge Representations of Dynamic Objects with
Multidimensional Persistence [41.3] 本稿では,暗黙的な時間依存トポロジ情報に着目した時間認識型知識表現機構を提案する。
特に,TMP(textitTemporal MultiPersistence)と呼ばれる新しい手法を提案する。
TMP法は、最先端のマルチパーシスタンスサマリーの計算効率を59.5倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 00:33:53 GMT)
An Incremental Unified Framework for Small Defect Inspection [40.0] インクリメンタル統一フレームワーク(Incrmental Unified Framework, IUF)は、パイプラインに新しいオブジェクトを継続的に統合する場合に、機能競合の問題を軽減する。
我々は,OASA(Object-Aware Self-Attention)を導入し,セマンティック境界を明確にする。
Scientist Compression Loss (SCL)は、非原始意味空間を最適化するために統合されている。
本手法は, 動的かつスケーラブルな産業検査に欠かせない, 最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 06:36:56 GMT)
Segment Any Cell: A SAM-based Auto-prompting Fine-tuning Framework for
Nuclei Segmentation [39.8] Segment Any Cell (SAC) は、SAMを核セグメンテーションのために強化する革新的なフレームワークである。
SACはトランスフォーマーの注意層にローランド適応(LoRA)を統合し、微調整プロセスを改善する。
コントリビューションには、新しいプロンプト生成戦略、多様なセグメンテーションタスクの自動適応性、セグメンテーション課題のための汎用フレームワークなどが含まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:23:17 GMT)
Algorithmically Curated Lies: How Search Engines Handle Misinformation
about US Biolabs in Ukraine [39.6] 2022年6月、Google、Bing、Yandexの検索出力の仮想エージェントベースのアルゴリズム監査を行う。
検索の言語に基づく誤情報暴露では,すべての検索エンジンがロシア語で偽ニュースを多く提示するなど,大きな相違がみられた。
これらの観察は、AICSが操作に脆弱である可能性、特に展開するプロパガンダキャンペーンの場合を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 22:15:38 GMT)
UNIMO-G: Unified Image Generation through Multimodal Conditional
Diffusion [39.4] UNIMO-Gは条件付き拡散フレームワークであり、インターリーブされたテキストと視覚入力を持つマルチモーダルプロンプトで動作する。
テキスト・ツー・イメージ生成とゼロショット・テーマ駆動合成の両面で優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:36:44 GMT)
UMedNeRF: Uncertainty-aware Single View Volumetric Rendering for Medical
Neural Radiance Fields [38.6] 生成した放射場に基づく不確実性を考慮したMedNeRF(UMedNeRF)ネットワークを提案する。
我々は,CTプロジェクションレンダリングの結果を1つのX線で示し,生成した放射場に基づく他の手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:54:17 GMT)
MLLM-Tool: A Multimodal Large Language Model For Tool Agent Learning [38.6] 本稿では,オープンソースの大規模言語モデルとマルチモーダルエンコーダを組み合わせたMLLM-Toolを提案する。
学習したLLMはマルチモーダルな入力命令を意識し、関数マッチングツールを正しく選択することができる。
実験の結果,MLLM-Toolはマルチモーダル命令に適したツールを推奨できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:34:41 GMT)
From Random to Informed Data Selection: A Diversity-Based Approach to
Optimize Human Annotation and Few-Shot Learning [38.3] 自然言語処理における大きな課題は、教師付き学習のための注釈付きデータを取得することである。
クラウドソーシングは、アノテータの経験、一貫性、バイアスに関連する問題を導入する。
本稿では,数ショット学習のための小さなデータセットを構築するための,自動的および情報的データ選択アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:57:32 GMT)
Reward-Free Curricula for Training Robust World Models [37.1] 報酬のない探索から世界モデルを学ぶことは有望なアプローチであり、新しいタスクのために想像された経験を使ってポリシーをトレーニングすることができる。
我々は、ロバストな世界モデルをトレーニングするための報酬のない設定でカリキュラムを生成するという新しい問題に対処する。
環境インスタンス全体にわたる世界モデルにおける最大誤差を最小限に抑えるために,ミニマックス後悔が結びつくことを示す。
この結果は,ロバストネスのための環境横断的な知識の重み付け獲得というアルゴリズム,WAKER: Weighted Acquisition of Knowledges for Environmentsに伝達される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:32:49 GMT)
The Joint Effect of Task Similarity and Overparameterization on
Catastrophic Forgetting -- An Analytical Model [36.8] 継続的な学習では、破滅的な忘れはタスクの複数の側面に影響される。
これまでの研究は、タスクの類似性やパラメータ化の過度な影響によって、忘れることがどう影響するかを別々に分析してきた。
本稿では,タスクの類似性と過剰なパラメータ化が,分析可能なモデルにおける記憶にどう影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:49:24 GMT)
EasyTPP: Towards Open Benchmarking Temporal Point Processes [36.8] 時間点プロセス(TPP)は最も自然で競争的なモデルとして登場している。
EasyTPPは、研究資産(データ、モデル、評価プログラム、ドキュメントなど)のイベントシーケンスモデリング領域における最初の中央リポジトリである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:37:10 GMT)
Machine Learning in Proton Exchange Membrane Water Electrolysis -- Part I: A Knowledge-Integrated Framework [36.7] 本稿では,プロトン交換膜水電解法(PEMWE)の開発を進展させるために,知識統合機械学習という新しいフレームワークを採用することを提案する。
まず、データ取得条件、データ駆動モデル機構、ドメインの専門知識から生じる不確実性を特定し、異なる視点から情報を運ぶ際の相補的な特徴を明らかにする。
PEMWEの文脈では「知識統合機械学習のラダー」と呼ばれ、細胞劣化解析の文脈における3つのケーススタディに適用された階層的な3段階のフレームワークを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:41:03 GMT)
Value-Driven Mixed-Precision Quantization for Patch-Based Inference on
Microcontrollers [35.7] QuantMCUは、値駆動型混合精度量子化を利用して冗長計算を減らす、パッチベースの新しい推論手法である。
我々は,QuantMCUが平均2.2倍の計算量を削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:21:41 GMT)
SpeechAct: Towards Generating Whole-body Motion from Speech [35.5] 本稿では,音声から全身の動きを生成する問題に対処する。
本稿では,高精度かつ連続的な動き生成を実現するために,新しいハイブリッド・ポイント表現を提案する。
また,モデルがより独特な表現を生成することを奨励するコントラッシブ・モーション・ラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:22:55 GMT)
HetDAPAC: Distributed Attribute-Based Private Access Control with Heterogeneous Attributes [35.2] 本稿では,属性のサブセットを中央サーバにオフロードして検証することで,Jafarpishehなどでは$frac12K$から$frac1K+1$に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:48:28 GMT)
Delocate: Detection and Localization for Deepfake Videos with
Randomly-Located Tampered Traces [35.0] Delocateは、未知のドメインのDeepfakeビデオの認識とローカライズが可能な、新しいDeepfake検出モデルである。
広く使用されている4つのベンチマークデータセットに対する実験により、Delocateは改ざんされた領域を認識およびローカライズできることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:14:05 GMT)
How to Forget Clients in Federated Online Learning to Rank? [34.6] 本研究では,クライアントのコントリビューションを,全体的なランキングの有効性を損なうことなく,効果的かつ効率的なアンラーニング手法について検討する。
重要な課題は、モデルが削除を要求するクライアント$c*$からのコントリビューションを指示したかどうかを測定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:11:41 GMT)
Language-Guided World Models: A Model-Based Approach to AI Control [34.2] 我々はLWM(Language-Guided World Models)を開発した。
LWMはエージェント通信効率を高め、簡潔な言語フィードバックで複数のタスクの動作を同時に変更できる。
これらのモデルがエージェントの解釈可能性と安全性を高めるシナリオをシミュレートし、実行前に人間との計画の生成と議論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:11:36 GMT)
Can I trust my fake data -- A comprehensive quality assessment framework
for synthetic tabular data in healthcare [33.9] プライバシー上の懸念と規制上の要求に応えて、合成データの使用が提案されている。
医療におけるAI応用のためのSDの品質保証のための概念的枠組みを提案する。
現実のアプリケーションをサポートするために必要なステージを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:14:20 GMT)
Faster Convergence with Less Communication: Broadcast-Based Subgraph
Sampling for Decentralized Learning over Wireless Networks [32.9] $texttBASS$はD-SGDの収束を加速するために設計された放送ベースのサブグラフサンプリング手法である。
既存のリンクベースのスケジューリング手法と比較して,送信スロットが少ないため,$texttBASS$はより高速な収束を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:00:23 GMT)
Boundary and Relation Distillation for Semantic Segmentation [32.7] 小さなセマンティックセグメンテーションモデルでは、境界領域の完全性を維持し、ターゲット領域の接続性を維持する際にエラーが発生する。
本研究では,大規模教師モデルから小学生モデルへの知識蒸留を用いた境界・関係蒸留(BRD)戦略を提案する。
BRDは推論コストを増大させることなく、現在の手法を大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:41:26 GMT)
Toward Practical Entity Alignment Method Design: Insights from New
Highly Heterogeneous Knowledge Graph Datasets [32.7] 実運用環境でのエンティティアライメント(EA)手法の性能について検討し、特に高ヘテロジニアスKG(HHKG)のアライメントに着目した。
以上の結果から,HHKGと協調して,メッセージパッシングやアグリゲーション機構を通じて,貴重な構造情報を活用できることが示唆された。
これらの結果は、すべてのEAデータセットに対するパナセアとして、GNNベースの手法の従来の適用に関連する潜在的な問題に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:56:04 GMT)
Digital Over-the-Air Federated Learning in Multi-Antenna Systems [32.3] デジタル変調とオーバー・ザ・エア計算(AirComp)を用いた現実的な無線通信システム上でのフェデレーション学習(FL)の性能最適化について検討する。
本稿では,デジタル変調とAirCompを組み合わせたFedAvg(FedAvg)アルゴリズムを提案する。
人工ニューラルネットワーク(ANN)は、すべてのデバイスの局所FLモデルを推定し、将来のモデル伝送のためにPSのビーム形成行列を調整するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:45:26 GMT)
Entrywise Inference for Causal Panel Data: A Simple and Instance-Optimal
Approach [32.3] 本研究では,予め規定されたカバレッジ保証を伴うエントリワイド信頼区間を構築するためのデータ駆動方式を開発する。
本分析は,行列記述モデルに適用したSVDアルゴリズムの一般的な推論ツールボックスに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:58:18 GMT)
VIPTR: A Vision Permutable Extractor for Fast and Efficient Scene Text
Recognition [32.1] シーンテキスト認識(STR)は、自然のシーンの画像内のテキストを認識するという課題である。
高速かつ効率的なシーンテキスト認識のためのVIPTR(Vision Permutable extractor)を提案する。
VIPTRはSTRの領域における高速な推論速度と高速な推論速度の顕著なバランスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:05:53 GMT)
Who Changed the Destiny of Rural Students, and How?: Unpacking
ICT-Mediated Remote Education in Rural China [31.5] 本稿では,中国農村部における質的研究を通じて,ライブストリーミングによる遠隔授業の実証的な統合について検討する。
その結果、LSRCは農村の生徒が高品質な教育資源を平等に利用できるようにする一方で、その実践的な統合は多くの課題に直面していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:35:57 GMT)
Split Learning in 6G Edge Networks [31.3] 分割学習(SL)により、サーバはデータのプライバシを高めながら、主要なトレーニングワークロードを処理することができる。
本稿では,無線エッジネットワークとのシームレスな統合について述べる。
本稿では,資源効率のよい学習フレームワークや資源管理戦略など,エッジSLの重要な設計課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:45:46 GMT)
SEER: Facilitating Structured Reasoning and Explanation via
Reinforcement Learning [31.3] 構造的推論と説明を容易にする構造的回帰を最大化する新しい手法であるSEERを提案する。
提案手法は構造的推論に固有の階層構造と分岐構造を正確に記述する。
大規模な実験により、SEERは最先端の手法を著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 06:10:51 GMT)
Benchmarking the Fairness of Image Upsampling Methods [31.1] 本研究では,条件付き生成モデルの性能と公平性を示す指標のセットを開発する。
私たちは彼らの不均衡と多様性をベンチマークします。
この研究の一環として、FairFaceデータセットのサブセットは、一般的な顔の人種分布を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:13:26 GMT)
InstructDoc: A Dataset for Zero-Shot Generalization of Visual Document
Understanding with Instructions [30.6] InstructDocは、30の一般公開されたビジュアルドキュメント理解データセットの大規模なコレクションである。
InstructDrは、トレーニング可能なブリッジモジュールを通じて、ドキュメントイメージ、イメージエンコーダ、および大きな言語モデル(LLM)を接続する。
実験では、InstructDrが与えられた命令を介して、新しいVDUデータセット、タスク、ドメインに効果的に適応できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:09:37 GMT)
DittoGym: Learning to Control Soft Shape-Shifting Robots [30.3] 我々は、その生涯で形態を変えることができるロボットとして定義された、再構成可能な新しいロボットを探索する。
再構成可能なソフトロボットの制御を高次元強化学習(RL)問題として定式化する。
細かな形態変化を必要とするソフトロボットのための総合的なRLベンチマークであるDittoGymを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 05:03:05 GMT)
Non-Intrusive Speech Intelligibility Prediction for Hearing-Impaired
Users using Intermediate ASR Features and Human Memory Models [29.5] この研究は、ニューラルネットワーク入力機能としてのWhisper ASRデコーダ層表現と、人間の記憶を模範とした心理的動機付けモデルを組み合わせることで、補聴器使用者の人間の知能評価を予測する。
トレーニングデータに現れない拡張システムやリスナーを含む、確立された侵入型HASPIベースラインシステムに対する実質的な性能改善が、28.7のベースラインと比較して、根平均2乗誤差が25.3である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:31:07 GMT)
RGBD Objects in the Wild: Scaling Real-World 3D Object Learning from
RGB-D Videos [28.7] 野生ではWildRGB-Dと呼ばれる新しいRGB-Dオブジェクトデータセットを導入する。
既存のオブジェクト中心のデータセットにはRGBしか含まれていないが、ディープチャネルを直接キャプチャすることで、より優れた3Dアノテーションとより広範な下流アプリケーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:06:41 GMT)
Pure Message Passing Can Estimate Common Neighbor for Link Prediction [28.1] CN(Common Neighbor)の近似におけるMPNNの習熟度について検討する。
本稿では,新しいリンク予測モデルであるMPLP(Message Passing Link Predictor)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:41:27 GMT)
Towards Multi-domain Face Landmark Detection with Synthetic Data from
Diffusion model [27.3] 深層学習に基づく眼球内顔の顔のランドマーク検出は、大幅な改善が達成された。
他の領域(漫画、似顔絵など)では、顔のランドマーク検出にはまだ課題がある。
限られたデータセットと事前学習拡散モデルを効果的に活用する2段階のトレーニング手法を設計する。
提案手法は,マルチドメイン顔ランドマーク検出における既存手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:35:32 GMT)
Full Bayesian Significance Testing for Neural Networks [26.5] 我々は、textitnFBSTと呼ばれるニューラルネットワークのためのフルベイズ有意テストを実施することを提案する。
textitnFBSTは、グローバルな重要性だけでなく、従来のテストメソッドがフォーカスしていない、ローカルおよびインスタンスレベルの重要性もテストできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:59:48 GMT)
A New Sentence Extraction Strategy for Unsupervised Extractive
Summarization Methods [26.3] 本稿では,情報理論の観点から,抽出テキスト要約手法の課題をモデル化する。
特徴分布の改善と要約文の相互情報の低減を目的として,新たな文抽出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:47:03 GMT)
Scaling NVIDIA's multi-speaker multi-lingual TTS systems with voice
cloning to Indic Languages [26.3] NVIDIAがMMITS-VC 2024 Challengeのために開発したTSモデルについて述べる。
RAD-MMMはトラック1と2で、P-Flowはトラック3で、平均評価スコア(MOS)は4.4、話者類似度スコア(SMOS)は3.62である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 23:18:33 GMT)
MF-AED-AEC: Speech Emotion Recognition by Leveraging Multimodal Fusion,
ASR Error Detection, and ASR Error Correction [26.0] 本稿では,モダリティ間の共有表現を学習するための新しいマルチモーダル融合法を提案する。
実験の結果、MF-AED-AECはベースラインモデルよりも4.1%優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 06:55:55 GMT)
Multi-Agent Diagnostics for Robustness via Illuminated Diversity [25.9] 発光ダイバーシティ(MADRID)によるロバストネスのマルチエージェント診断法を提案する。
MADRIDは、事前訓練されたマルチエージェントポリシーの戦略的脆弱性を明らかにする様々な敵シナリオを生成する。
我々は,Google Research Footballの11vs11バージョンにおけるMADRIDの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:02:09 GMT)
Systematic Improvements in Transmon Qubit Coherence Enabled by Niobium
Surface Encapsulation [25.6] 緩和時間を体系的に改善するトランスモンキュービット製造技術を提案する。
我々はニオブの表面を通過させるカプセル化戦略を用いてデバイスを作製した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 23:22:47 GMT)
[Re] The Discriminative Kalman Filter for Bayesian Filtering with
Nonlinear and Non-Gaussian Observation Models [25.6] カルマンフィルタは、隠れた変数や潜伏変数を推定する単純かつ解釈可能な手段を提供する。
そのような応用の1つは神経補綴のための神経復号法である。
この研究は、高非線形または非ガウス観測モデルに対する著者のアルゴリズムに代わるオープンソースのPythonを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 21:00:42 GMT)
Can overfitted deep neural networks in adversarial training generalize?
-- An approximation viewpoint [25.3] 敵対的摂動に対するディープニューラルネットワーク(DNN)の堅牢性を改善するために広く用いられている手法である。
本稿では,逆行訓練における過剰適合DNNが近似的視点から一般化できるかどうかを理論的に理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:54:55 GMT)
Contrastive Perplexity for Controlled Generation: An Application in
Detoxifying Large Language Models [25.2] 本稿では,暗黙的な知識編集と制御されたテキスト生成のための微調整LDMのためのコントラスト学習目標の統合について検討する。
自己教師型でモデルのトレーニングを容易にするため,市販のLCMを用いてデータ生成のトレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 23:04:02 GMT)
Multiview Graph Learning with Consensus Graph [25.0] グラフトポロジ推論は多くのアプリケーション領域において重要なタスクである。
多くの現代のデータセットは異質または混合であり、複数の関連するグラフ、すなわちマルチビューグラフを含んでいる。
コンセンサス正則化に基づく代替手法を提案する。
また、脳波記録(EEG)から複数の被験者の脳機能接続ネットワークを推定するためにも用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:35:54 GMT)
Formally Specifying the High-Level Behavior of LLM-Based Agents [24.6] LLMはタスク固有の微調整モデルを必要とせずに、課題を解決するための有望なツールとして登場した。
現在、このようなエージェントの設計と実装はアドホックであり、LLMベースのエージェントが自然に適用できる様々なタスクは、エージェント設計に一律に適合するアプローチが存在しないことを意味する。
エージェント構築のプロセスを簡単にする最小主義的生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 06:07:20 GMT)
How Transferable are Attribute Controllers on Pretrained Multilingual
Translation Models? [24.5] 現在のアプローチは属性アノテーションを持つ(半教師付き)データに依存しています。
このギャップは、事前訓練された大規模多言語翻訳モデルの最近の進歩と同期していない。
我々は、事前訓練されたモデルを操るために勾配に基づく推論時間コントローラを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:48:31 GMT)
DreamCom: Finetuning Text-guided Inpainting Model for Image Composition [24.4] 本研究では、画像合成を、特定の対象に対してカスタマイズされた画像インペイントとして扱うことで、DreamComを提案する。
具体的には、同じオブジェクトを含むいくつかの参照画像に基づいて、事前学習したテキスト誘導画像の塗装モデルを精査する。
実際には、挿入された物体は背景の影響を受けやすいため、陰性な背景干渉を避けるためにマスキングされた注意機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:52:15 GMT)
Debiased Sample Selection for Combating Noisy Labels [24.3] サンプル選択におけるバイアス学習のためのnoIse-Tolerant Expert Model (ITEM)を提案する。
具体的には、トレーニングバイアスを軽減するために、複数の専門家と統合した堅牢なネットワークアーキテクチャを設計します。
2つのクラス識別型ミニバッチの混合によるトレーニングにより、モデルが不均衡なトレーニングセットの効果を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:37:28 GMT)
Automated Root Causing of Cloud Incidents using In-Context Learning with
GPT-4 [23.9] ルート原因分析(RCA)は、クラウドサービスのインシデント診断プロセスにおいて重要な役割を果たす。
GPT-4モデルの巨大なサイズは、ユーザデータにそれを微調整しようとする際の課題を示す。
そこで本研究では,自動ルート生成のためのコンテキスト内学習手法を提案し,微調整の必要性を排除した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 21:02:07 GMT)
Deep Unfolding Convolutional Dictionary Model for Multi-Contrast MRI
Super-resolution and Reconstruction [23.8] 最適化アルゴリズムの指導の下で,マルチコントラスト畳み込み辞書(MC-CDic)モデルを提案する。
近似勾配アルゴリズムを用いてモデルを最適化し、反復的なステップを深部CDicモデルに展開する。
実験により,既存のSOTA法に対して提案したMC-CDicモデルの方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:50:18 GMT)
RS-Del: Edit Distance Robustness Certificates for Sequence Classifiers
via Randomized Deletion [23.3] 離散列分類器のランダム化スムーシングを適用して、編集距離境界の敵に対して確固たるロバスト性を提供する。
私たちの証明は、確立されたNeyman-Pearsonアプローチから逸脱したものです。
一般的なMalConvマルウェア検出モデルに適用すると、スムーシング機構RS-Delは128バイトの編集距離半径で91%の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 23:58:13 GMT)
Clue-Guided Path Exploration: An Efficient Knowledge Base
Question-Answering Framework with Low Computational Resource Consumption [22.7] 知識ベースとLLMを効率的にマージするCGPE(Clue-Guided Path Exploration framework)を導入する。
CGPEは、人間が手動で知識を検索する手法にインスパイアされ、必要な知識経路を体系的に探索するための手がかりとして、質問からの情報を利用する。
オープンソースデータセットの実験では、CGPEは従来の手法よりも優れており、パラメータが少ないLCMに適用可能であることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:36:50 GMT)
The Initial Screening Order Problem [22.6] 本研究は,採用や学術的受験などの候補検診プロセスにおける初期検診順序(ISO)の役割について検討する。
我々は2つの問題定式化を定義する: best-k$, where the screener choose the best candidate, good-k$, where the screener choose the first $k$ good-enough candidate。
分析の結果, グループレベルのフェアネスにもかかわらず, 人型スクリーニングの下のISOは個人のフェアネスを妨げていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:33:09 GMT)
PoseDiffusion: Solving Pose Estimation via Diffusion-aided Bundle
Adjustment [22.0] 本稿では,確率的拡散フレームワーク内での運動構造(SfM)問題を定式化することを提案する。
本稿では,従来のSfMパイプラインよりもPoseDiffusionが大幅に改善されていることを示す。
本手法は,さらなるトレーニングを行なわずにデータセットをまたいで一般化できることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 21:00:12 GMT)
Supporting Sensemaking of Large Language Model Outputs at Scale [21.8] 大規模言語モデル(LLM)は、1つのプロンプトに対して複数の応答を生成することができる。
テキスト文書間の類似性や相違点を計算するための,既存の手法と新しい手法の両方を含む5つの特徴を設計する。
これらの機能は多様なセンスメイキングタスクをサポートしており、これまでは参加者が難しすぎると考えられていたタスクを、現在抽出可能であることも分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:45:34 GMT)
Modularized Zero-shot VQA with Pre-trained Models [20.7] 本稿では,質問をサブ推論ステップに明示的に分解し,高度に解釈可能なモジュール化されたゼロショットネットワークを提案する。
ゼロショット設定下での2つのVQAベンチマーク実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:22:40 GMT)
Research about the Ability of LLM in the Tamper-Detection Area [20.6] 大きな言語モデル(LLM)は、さまざまな課題に対処する上で、最も強力なAIツールとして登場した。
GPT-4, LLaMA, Bard, ERNIE Bot 4.0, Tongyi Qianwenの5種類のLSMを収集した。
ほとんどのLLMは論理と矛盾しない合成画像を識別でき、より強力なLLMは論理的だが人間の目への改ざんの兆候を識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:53:06 GMT)
Adaptive Crowdsourcing Via Self-Supervised Learning [20.4] 一般的なクラウドソーシングシステムでは、多くのクラウドワーカーがグループ見積もりを作成するために提供した潜在量の推定値が平均される。
我々は、自己教師付き学習と新しいアグリゲーションスキームを活用する新しいアプローチ、Just-predict-othersを開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 05:57:36 GMT)
Towards Understanding the Riemannian SGD and SVRG Flows on Wasserstein
Probabilistic Space [20.2] 本稿では,勾配流を勾配降下に拡張することにより,ワッサーシュタイン空間における連続最適化手法の強化を目指す。
確率測度のフローは、そのようなSDEにフォッカー・プランク方程式を適用することによって自然に得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:35:44 GMT)
MotionMix: Weakly-Supervised Diffusion for Controllable Motion
Generation [20.0] MotionMixはノイズと無注釈の両方のモーションシーケンスを利用する弱い教師付き拡散モデルである。
我々のフレームワークは、テキスト・トゥ・モーション、アクション・トゥ・モーション、音楽・トゥ・ダンスのタスクにおける最先端のパフォーマンスを一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:08:59 GMT)
Neglected Hessian component explains mysteries in Sharpness
regularization [19.9] 損失のヘッセン構造によって差が説明できることを示す。
特徴の活用を規則化するが, 特徴探索を行わないと, 勾配のペナルティに類似した性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:09:06 GMT)
AI Ethics Principles in Practice: Perspectives of Designers and
Developers [19.7] オーストラリア国立科学研究機関(CSIRO)の研究者・技術者の実践と経験について検討する。
インタビューは、参加者の実践がオーストラリア政府によって提案された高レベルのAI倫理原則とどのように関連し、整合しているかを調べるために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:13:02 GMT)
Graph Neural Networks based Log Anomaly Detection and Explanation [19.7] イベントログは、ハイテクシステムのステータスを記録するために広く使用されている。
ほとんどの既存のログ異常検出方法は、ログイベントカウント行列またはログイベントシーケンスを入力として取り込む。
我々はLogs2Graphsと呼ばれる教師なしログ異常検出のためのグラフベースの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:48:54 GMT)
PromptASR for contextualized ASR with controllable style [19.5] 本稿では,エンドツーエンドの自動音声認識システムにプロンプトを統合するフレームワークであるPromptASRを提案する。
本システムでは,書籍読解データセットの単語誤り率を21.9%と6.8%削減する。
テキストエンコーダに追加のスタイルプロンプトを付与し、ASRシステムを誘導して異なるスタイルの書き起こしを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:29:09 GMT)
Timbre-Trap: A Low-Resource Framework for Instrument-Agnostic Music
Transcription [19.2] Timbre-Trapは、音楽の書き起こしと音声の再構成を統合する新しいフレームワークである。
我々は1つのオートエンコーダを訓練し、ピッチサリエンスを同時に推定し、複雑なスペクトル係数を再構成する。
このフレームワークは、最先端の楽器に依存しない書き起こし手法に匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:43:03 GMT)
PECAN: A Deterministic Certified Defense Against Backdoor Attacks [19.2] PECANは,バックドア攻撃に対する効果的かつ認証されたアプローチである。
PECANを画像分類とマルウェア検出データセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:54:40 GMT)
HiGen: Hierarchy-Aware Sequence Generation for Hierarchical Text
Classification [19.1] 階層的テキスト分類 (HTC) は、マルチラベルテキスト分類における複雑なサブタスクである。
動的テキスト表現を符号化する言語モデルを利用したテキスト生成フレームワークHiGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:44:42 GMT)
PSAvatar: A Point-based Morphable Shape Model for Real-Time Head Avatar
Creation with 3D Gaussian Splatting [19.1] PSAvatarは、アニマタブルヘッドアバター作成のための新しいフレームワークである。
詳細な表現と高忠実度レンダリングに3D Gaussian を使用している。
PSAvatarは多種多様な被験者の高忠実度頭部アバターを再構築でき、リアルタイムでアバターをアニメーションできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:00:22 GMT)
Relative Policy-Transition Optimization for Fast Policy Transfer [19.0] 我々は2つのマルコフ決定過程(MDP)間の政策伝達の問題を考える。
相対政策最適化(RPO)と相対遷移最適化(RTO)という2つの新しいアルゴリズムを提案する。
RPOは評価されたポリシーをある環境で転送し、別の環境でのリターンを最大化し、RTOはパラメータ化されたダイナミクスモデルを更新し、2つの環境のダイナミクス間のギャップを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:23:09 GMT)
Multi-Object Navigation in real environments using hybrid policies [18.5] 本稿では,問題を2つの異なるスキルに分解するハイブリッドナビゲーション手法を提案する。
シミュレーションと実環境の両方において、エンドツーエンドの手法と比較して、このアプローチの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:41:25 GMT)
Linear Relative Pose Estimation Founded on Pose-only Imaging Geometry [18.3] 本稿では,n$(n geq 6$)点対に対する線形相対ポーズ推定アルゴリズムを提案する。
これは最近のポーズ専用画像幾何学に基づいており、適切な再重み付けによって外れ値のフィルタリングを行っている。
相対回転精度を2$sim$10倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:35:34 GMT)
Towards Explainable Harmful Meme Detection through Multimodal Debate
between Large Language Models [18.2] ソーシャルメディアの時代はインターネットのミームで溢れており、有害なものを明確に把握し、効果的に識別する必要がある。
既存の有害なミーム検出手法では、検出決定を支援するためにそのような暗黙的な意味を明らかにする読みやすい説明は提示されない。
本研究では,無害な位置と有害な位置の両方から矛盾する合理性を推論することで,有害なミームを検出するための説明可能なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:37:16 GMT)
HGPROMPT: Bridging Homogeneous and Heterogeneous Graphs for Few-shot
Prompt Learning [18.1] 本稿では,HGPROMPTを提案する。HGPROMPTは,事前学習タスクと下流タスクだけでなく,均一かつ均一なグラフを統一するための,新しい事前学習および促進フレームワークである。
我々は3つの公開データセットの広範な実験を通してHGPROMPTを徹底的に評価・解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:11:38 GMT)
Inverse Molecular Design with Multi-Conditional Diffusion Guidance [18.1] マルチ条件拡散誘導を導入する。
Transformerベースのデノナイジングモデルは、数値的およびカテゴリー的条件の表現を学習する条件エンコーダを備えている。
我々は多条件ポリマーと小分子生成モデルについて広範囲に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 23:45:31 GMT)
MaLA-500: Massive Language Adaptation of Large Language Models [18.0] MALA-500は、幅広い534言語をカバーするように設計された、新しい大きな言語モデルである。
SIB-200における実験により,MALA-500は,現在最先端のテキスト内学習結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:57:39 GMT)
How Good is ChatGPT at Face Biometrics? A First Look into Recognition,
Soft Biometrics, and Explainability [17.9] ChatGPTは、誰でも大きな言語モデルと単純な会話で対話できる。
本稿では,ChatGPTによる顔認証,ソフトバイオメトリックス推定,結果の説明可能性などのタスクの実行能力について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:10:39 GMT)
QAGait: Revisit Gait Recognition from a Quality Perspective [17.8] 歩行認識は、歩行者を独自の歩行パターンから識別することを目的とした、有望な生体計測手法である。
シルエットのモダリティは、容易な獲得、単純な構造、スパース表現、便利なモデリングで有名であり、イン・ザ・ラボ・リサーチで広く利用されている。
我々は,背景雑音や未知のシルエットを排除するために,Maxmial Connect Area や Template Match など,費用対効果の高い品質評価戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:37:31 GMT)
Secure and Effective Data Appraisal for Machine Learning [17.8] 本稿では,データ選択を実践する革新的な手法を提案する。
提案手法はトランスフォーマーモデルとNLP/CVベンチマークを用いて評価する。
対象モデルの直接的MPCに基づく評価と比較して,本手法は,選択したデータを用いたトレーニングにおいて,数千時間から数十時間までの要時間を大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 22:02:53 GMT)
SegMamba: Long-range Sequential Modeling Mamba For 3D Medical Image
Segmentation [17.7] 我々は,新しい3次元医用画像textbfSegmentation textbfMambaモデルであるSegMambaを紹介した。
SegMambaは、状態空間モデルの観点から、全ボリューム特徴モデリングに優れています。
BraTS2023データセットの実験では、SegMambaの有効性と効率が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:17:23 GMT)
Evaluation of General Large Language Models in Contextually Assessing
Semantic Concepts Extracted from Adult Critical Care Electronic Health Record
Notes [17.6] 本研究の目的は,大規模言語モデル(LLM)の実際の臨床ノートの理解と処理における性能を評価することである。
GPTファミリーモデルは、コスト効率と時間節約能力によって証明された、かなりの効率性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:52:37 GMT)
Diffusion Model Based Posterior Sampling for Noisy Linear Inverse
Problems [17.5] 本稿では,拡散モデルに基づく後方サンプリング (DMPS) と呼ばれる教師なしサンプリング手法を提案する。
具体的には、1つの拡散モデル(DM)を暗黙の先行として用いて、後続サンプリングを行う際の根本的な困難さは、ノイズ摂動確率スコア(すなわち、熱処理された可能性関数の勾配)が引き起こされることである。
広汎な実験は、ノイズの高分解能、デノイング、デブロアリング、着色など、様々なノイズの線形逆問題に対して行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:51:43 GMT)
MLLMReID: Multimodal Large Language Model-based Person Re-identification [17.3] MLLM(Multimodal large language model)は多くのタスクにおいて満足な結果を得た。
本稿では、人物再識別(ReID)の課題に適合させる方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:07:26 GMT)
Safe and Generalized end-to-end Autonomous Driving System with
Reinforcement Learning and Demonstrations [17.3] インテリジェントな運転システムは、現在の環境と車両状態に基づいて、適切な運転戦略を動的に定式化することができるべきである。
強化学習と模倣学習に基づく既存の手法は、安全性の低下、一般化の低さ、非効率サンプリングに悩まされている。
複雑・多種多様なシナリオを対象とした安全で汎用的なエンドツーエンド自動運転システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:04:03 GMT)
M2ORT: Many-To-One Regression Transformer for Spatial Transcriptomics
Prediction from Histopathology Images [17.2] M2ORTは病理像の階層構造に対応する多対一回帰変換器である。
我々は3つのパブリックSTデータセット上でM2ORTを試験し、実験結果から、M2ORTが最先端の性能を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:47:33 GMT)
Stack Attention: Improving the Ability of Transformers to Model
Hierarchical Patterns [17.1] スタックアテンションは標準的なアテンションと類似しているが,構文的な監督を必要としない構文の潜在モデルで示している。
本稿では,制約パラメータ予算の下での自然言語モデリングにおいてスタックアテンションがより効果的であることを示し,機械翻訳の結果を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:28:43 GMT)
Common-Sense Bias Discovery and Mitigation for Classification Tasks [16.8] 画像記述に基づいてデータセットの特徴クラスタを抽出するフレームワークを提案する。
解析された特徴と相関は人間に解釈可能であるので、我々はCommon-Sense Bias Discovery (CSBD) という手法を名づける。
実験の結果,2つのベンチマーク画像データセットに対して,複数の分類タスクに新たなバイアスが生じることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:56:07 GMT)
CNN architecture extraction on edge GPU [16.7] 本研究では,NVIDIA Jetson Nanoマイクロコンピュータ上で,ニューラルネットワーク実装のリバースエンジニアリングへの感受性について検討する。
ニューラルネットワークの推論操作中にGPUの電磁放射を解析する。
分析の結果,ディープラーニングに基づくサイドチャネル分析により,ニューラルネットワークアーキテクチャの識別が容易であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:40:30 GMT)
Privacy-Preserving Face Recognition in Hybrid Frequency-Color Domain [16.1] 顔画像は、各ユーザのアイデンティティ情報に関連付けられた、敏感なバイオメトリック属性である。
本稿では,顔認識の入力次元を低減するために,ハイブリッド周波数-カラー融合法を提案する。
1:Nの検証シナリオの最先端よりも約2.6%から4.2%高い精度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:27:32 GMT)
Hidden Flaws Behind Expert-Level Accuracy of GPT-4 Vision in Medicine [15.9] GPT-4V(Generative Pre-trained Transformer 4 with Vision)は、医学的課題において、医師よりも優れる。
本研究は,GPT-4Vのイメージ理解の理論的根拠,医用知識の想起,ステップバイステップのマルチモーダル推論を包括的に分析することにより,現在の範囲を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:12:51 GMT)
OWQ: Outlier-Aware Weight Quantization for Efficient Fine-Tuning and
Inference of Large Language Models [15.5] outlier-aware weight Quantization (OWQ)メソッドは、低精度表現によって大きな言語モデルのフットプリントを最小化する。
OWQは、量子化に敏感な構造的重みの小さなサブセットを優先順位付けし、それらを高精度に保存し、残りの高密度重みに高度に調整された量子化を適用する。
OWQを用いた3.1ビットモデルは、OPTQによって最適化された4ビットモデルと互換性があることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:53:27 GMT)
Catch-Up Mix: Catch-Up Class for Struggling Filters in CNN [15.3] ディープラーニングモデルは、しばしば複雑さと過度な適合に関する課題に直面します。
注目すべき懸念の1つは、このモデルは予測を行うためのフィルターの限られたサブセットに大きく依存することが多いことである。
そこで本研究では,Catch-up Mixと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:42:50 GMT)
Between Lines of Code: Unraveling the Distinct Patterns of Machine and
Human Programmers [15.3] 機械と人為的なコードを特徴付ける特定のパターンについて検討する。
本研究では,DeuterCodeGPTと呼ばれる新しい機械生成コード検出手法を提案する。
提案手法は, 機械生成コードの検出における最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:57:42 GMT)
PanAf20K: A Large Video Dataset for Wild Ape Detection and Behaviour
Recognition [15.3] PanAf20Kデータセットは、その自然環境における偉大な類人猿の、最大かつ最も多様なオープンアクセスアノテートビデオデータセットである。
熱帯アフリカの18の畑で収集されたチンパンジーやゴリラのカメラトラップビデオ2万枚に700万枚以上のフレームが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:13:24 GMT)
Applying Large Language Models to Power Systems: Potential Security
Threats [14.8] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を電力システムに適用することにより生じる潜在的な脅威を分析する。
緊急の研究開発の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:52:39 GMT)
Boosting Continuous Control with Consistency Policy [14.8] CPQL(Consistency Policy with Q-Learning)という新しい時間効率手法を提案する。
逆拡散軌道から所望の方針へのマッピングを確立することにより、時間効率の問題と不正確なガイダンスを同時に解決する。
CPQLは11のオフラインタスクと21のオンラインタスクで新たな最先端パフォーマンスを実現し、Diffusion-QLに比べて推論速度が45倍近く向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:44:58 GMT)
The Calibration Gap between Model and Human Confidence in Large Language
Models [14.5] 大規模言語モデル(LLM)は、その予測がどの程度正確であるかを正確に評価し、伝達できるという意味で、十分に校正される必要がある。
最近の研究は、内部LCMの信頼性評価の品質に焦点を当てている。
本稿では,LLMの応答における外部人間の信頼度とモデルの内部信頼度との相違について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 22:21:04 GMT)
CFMatch: Aligning Automated Answer Equivalence Evaluation with Expert
Judgments For Open-Domain Question Answering [14.4] 質問応答(QA)は、答えが正しいかどうかを知る場合にのみ進行する。
回答等価性(AE)を決定するための現在の評価基準は、しばしば人間の判断と一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:30:25 GMT)
When Can We Track Significant Preference Shifts in Dueling Bandits? [13.9] 本稿では,最近の重要なシフトの概念(Suk and Kpotufe, 2022)を考察し,$O(sqrtKtildeLT)$ dynamic regretを用いて,デュエル問題に対する適応アルゴリズムを設計できるかどうかを問う。
まず、よく研究されたCondorcetとSSTの好み分布のクラスの下で、$O(sqrtKtildeLT)$ dynamic regretで任意のアルゴリズムを制御できない結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 21:50:39 GMT)
A Repository-Level Dataset For Detecting, Classifying and Repairing
Software Vulnerabilities [13.9] 我々は、自動データ収集フレームワークを提案し、textbfReposVulという最初のリポジトリレベルの高品質な脆弱性データセットを構築した。
提案するフレームワークは,主に3つのモジュールを含む。(1)脆弱性解消モジュールは,脆弱性修正に関連するコード変更を,大規模言語モデル(LLM)と静的解析ツールを併用した,絡み合ったパッチから識別することを目的としたもので,(2)脆弱性の相互呼び出し関係の取得を目的とした多言語依存性抽出モジュールで,リポジトリレベル,ファイルを含む各脆弱性パッチに対して,複数の粒度情報を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:27:48 GMT)
Bypassing a Reactive Jammer via NOMA-Based Transmissions in Critical Missions [13.8] 無線ネットワークは無線妨害攻撃に弱い可能性がある。
本稿では、反応性ジャマーが信頼性、平均伝送遅延、有効和率(ESR)に与える影響を解析する。
gNBは、割り当てられた送信電力をUEにgNBで調整することにより、パケット再送信を必要とせずに、0.99999の信頼性と5msのレイテンシを満たすために、ジャマー効果を回避できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:17:36 GMT)
Visual cognition in multimodal large language models [13.8] 本稿では、直観物理学、因果推論、直観心理学の分野における視覚に基づく大規模言語モデルの現状を評価する。
その結果、これらのモデルは、視覚データの処理と解釈において顕著な熟練度を示す一方で、これらの領域における人間の能力に欠けていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:03:49 GMT)
Prompt Design and Engineering: Introduction and Advanced Methods [13.5] 本稿では,設計と工学の促進に向けた基本的,より高度なアプローチを概観するとともに,主要な概念の紹介を行う。
本稿では,設計と工学の促進に向けた基本的,より高度なアプローチを概観するとともに,主要な概念の紹介を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 06:20:18 GMT)
AlphaMapleSAT: An MCTS-based Cube-and-Conquer SAT Solver for Hard
Combinatorial Problems [13.5] 本稿では,新しいモンテカルロ木探索法であるAlphaMapleSATを紹介する。
対照的に、我々の重要な革新は、演能的に駆動されるMCTSベースのルックアヘッドキューブ技術であり、効率的な立方体を見つけるためにより深い探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:37:10 GMT)
Growing from Exploration: A self-exploring framework for robots based on
foundation models [13.3] 我々は、ロボットが人間の介入なしに自律的に探索し学習することを可能にするGExpというフレームワークを提案する。
幼児が世界と対話する方法に触発されて、GExpはロボットに、一連の自己生成タスクで環境を理解し、探索するように促す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:04:08 GMT)
Assessing Electricity Service Unfairness with Transfer Counterfactual
Learning [13.2] 本稿では,保護属性の平均因果効果を解析することにより,電力系統における非現実的不公平性を評価する方法を示す。
そこで我々は,転帰学習に基づく反実的不公平を推定する新しい手法を提案する。
以上の結果から,低所得地域と高齢者人口地域は,日常的・災害後の双方で相変わらず停電状態が長くなることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:52:08 GMT)
Discovering Mathematical Formulas from Data via GPT-guided Monte Carlo
Tree Search [13.1] SR-GPTはモンテカルロ木探索と生成事前学習変換器を組み合わせた新しいシンボリック回帰アルゴリズムである。
SR-GPTを10以上の記号的回帰データセットから得られた222の式を用いて広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:47:04 GMT)
LAA-Net: Localized Artifact Attention Network for High-Quality Deepfakes
Detection [13.1] 本稿では,LAA-Net(Localized Artifact Attention Network)と呼ばれる高品質なディープフェイク検出手法を提案する。
いくつかのベンチマークで行った実験は、AUC(Area Under the Curve)とAP(Average Precision)の観点から、我々のアプローチの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 23:42:08 GMT)
On the Nystrom Approximation for Preconditioning in Kernel Machines [13.1] スペクトルプレコンディショナーのナイストローム近似は計算と保存がより安価であることを示し、実用化に成功している。
具体的には、対数サイズのサンプルにより、Nystromをベースとした近似プレコンディショナーが、正確なプリコンディショナーと同様に、勾配降下を加速できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:28:43 GMT)
Batch Calibration: Rethinking Calibration for In-Context Learning and
Prompt Engineering [13.0] Batch (BC) は、バッチ入力からコンテキストバイアスを制御する、単純だが直感的な手法である。
BCはゼロショットであり、推論のみであり、追加コストは無視できない。
10以上の自然言語理解および画像分類タスクにおいて,従来のキャリブレーションベースラインに対する最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:27:30 GMT)
How to Collaborate: Towards Maximizing the Generalization Performance in
Cross-Silo Federated Learning [12.9] フェデレートクラスタリング(FL)は、プライバシを保存する分散学習フレームワークとして、鮮明な注目を集めている。
本研究では、クライアントがFLデータの後、モデルオーナーとなるクロスサイロFLに焦点を当てる。
我々は、より多くのトレーニングデータを持つ他のクライアントと協調することで、クライアントのパフォーマンスを改善できると定式化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 05:41:34 GMT)
Unleashing the Power of Prompt-driven Nucleus Instance Segmentation [12.8] Segment Anything Model (SAM) は医療画像のセグメンテーションにおいて大きな注目を集めている。
本稿では, 自動核インスタンスセグメンテーションのための新規なプロンプト駆動型フレームワークについて述べる。
提案手法は,3つの試行錯誤ベンチマークに対して,最先端性能を新たに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 06:04:29 GMT)
Deep Learning Model Reuse in the HuggingFace Community: Challenges,
Benefit and Trends [12.6] 大規模事前学習モデル(PTM)の普及が進み、モデルハブやPTMをホストする専用のプラットフォームへの関心が高まっている。
本研究は, PTM の再利用に伴う課題とメリットの分類をコミュニティ内で提示する。
本研究は,初心者ユーザに対する限られたガイダンス,トレーニングや推論におけるモデルアウトプットの理解性の難しさ,モデル理解の欠如など,一般的な課題に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:50:29 GMT)
GTAutoAct: An Automatic Datasets Generation Framework Based on Game
Engine Redevelopment for Action Recognition [12.5] GTAutoActは、ゲームエンジン技術を活用してアクション認識の進歩を促進する新しいデータセット生成フレームワークである。
座標に基づく3次元人間の動きを、複数の視点で適合性を高めた回転向きの表現に変換する。
自律的なビデオキャプチャと処理パイプラインを実装しており、ランダムにナビゲートするカメラと自動トリミングとラベル付け機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:18:31 GMT)
PatchAD: Patch-based MLP-Mixer for Time Series Anomaly Detection [12.1] 異常検出は時系列分析の重要な側面であり、時系列サンプル中の異常事象を識別することを目的としている。
それまでの研究は主に復元に基づくアプローチに依存し、モデルの表現能力を制限していた。
本研究では,新しいマルチスケールパッチベースのMixerアーキテクチャであるPatchADを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:23:53 GMT)
Communication complexity of entanglement assisted multi-party
computation [11.8] プレーヤが2ドル、ドットが2ドル、n$が1に適切な情報を伝達する必要がある場合、プレーヤが$n$のマルチパーティ計算問題を考える。
量子プロトコル(複雑性$(n-1)log n$ bits)と古典的プロトコル(複雑性$(n-1)2(log n2$)ビット)を示す。
これは、我々の量子プロトコルが古典的プロトコルよりも厳密に優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:37:04 GMT)
Reward Engineering for Generating Semi-structured Explanation [11.5] 半構造化された説明は、明示的な表現を持つ推論者の暗黙の過程を描いている。
この説明は、特定のクエリで利用可能な情報がどのように利用され、その内部重みから回答を生成するための情報で補足されるかを強調している。
言語モデルの生成能力は近年改善されているが、モデルの真の推論能力を検証する構造的な説明を生成することは依然として課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:53:13 GMT)
$\pi2\text{vec}$: Policy Representations with Successor Features [11.2] 政策表現は、基本モデルの統計が政策行動に応じてどのように変化するかをキャプチャする。
オフラインデータからトレーニングすることができ、オフラインポリシー選択で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:33:18 GMT)
Symbolic Equation Solving via Reinforcement Learning [11.1] 機械学習の手法は、様々な社会的、経済的、科学的文脈で徐々に採用されている。
本稿では,線形方程式を記号形式で解くというパラダイム的な例に焦点をあてる。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた強化学習を用いて,基本変換規則とステップバイステップの解を求めるプロセスの自動化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:42:24 GMT)
IRJIT: A simple, online, information retrieval approach for just-in-time
software defect prediction [11.0] ジャスト・イン・タイムのソフトウェア欠陥予測は、コミットチェックイン時にそれらを特定することによって、ソフトウェアに欠陥を導入するのを防ぐ。
現在の欠陥予測アプローチは、変更メトリクスなどの手作業による機能に依存しており、マシンラーニングやディープラーニングモデルのトレーニングにコストがかかる。
我々は,ソースコード上の情報検索を利用して,過去のバグやクリーンなコミットと類似性に基づいて,新しいコミットをバグやクリーンとしてラベル付けするIRJITという手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:02:07 GMT)
Dual-modal Dynamic Traceback Learning for Medical Report Generation [10.8] デュアルモード動的トレースバック学習(DTrace)を用いたレポート生成フレームワークを提案する。
我々のDTraceは、自己評価によって生成されたコンテンツのセマンティックな妥当性を制御するためのトレースバック機構を導入している。
実験の結果,DTraceは最先端の医療報告生成方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:13:06 GMT)
Designing Redistribution Mechanisms for Reducing Transaction Fees in
Blockchains [10.6] トランザクションフィーメカニズム(TFM)は、どのユーザトランザクションをブロックに含め、支払いを決定するかを決定する。
本稿では、取引手数料を最小限に抑えるため、VCG支払いを再分配するトランザクションフィー再分配メカニズム(TFRM)を提案する。
この結果から、TFRMはパブリックブロックチェーンにおけるトランザクション手数料の削減に期待できる新たな方向性を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:09:32 GMT)
Self-Improving Interference Management Based on Deep Learning With
Uncertainty Quantification [10.4] 本稿では,無線通信に適した自己改善型干渉管理フレームワークを提案する。
提案手法は,従来の最適化アルゴリズムに固有の計算課題に対処する。
私たちのフレームワークのブレークスルーは、データ駆動モデルに固有の制限を認識することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:28:48 GMT)
Falcon: Fair Active Learning using Multi-armed Bandits [9.9] 本稿では,戦略サンプル選択による機械学習モデルの公平性向上を目的としたデータ中心型手法を提案する。
実験の結果、ファルコンはフェアネスと精度で既存のフェアアクティブな学習手法を著しく上回っていることがわかった。
特に、ファルコンだけが精度と公平性の間の適切なトレードオフをサポートしており、最大のフェアネススコアは2番目に高い結果よりも1.8-4.5倍高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:43:05 GMT)
M$^3$TN: Multi-gate Mixture-of-Experts based Multi-valued Treatment
Network for Uplift Modeling [9.8] 昇降モデリング(uplift modeling)は、個人の反応に対する治療(例えば割引)の効果を予測する技術である。
我々は、新しいアンダーラインMulti-gate UnderlineMixture-of-ExpertsをベースとしたアンダーラインMulti-valued UnderlineTreatment UnderlineNetwork (M$3$TN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:10:36 GMT)
Expressive Acoustic Guitar Sound Synthesis with an Instrument-Specific
Input Representation and Diffusion Outpainting [9.8] 楽器への入力表現をカスタマイズした音響ギター音響合成モデルを提案する。
本研究では,長期的整合性のある音声を生成する拡散型アウトペイントを用いて提案手法を実装した。
提案モデルはベースラインモデルよりも音質が高く,よりリアルな音色を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:44:01 GMT)
Zero-Shot Learning for the Primitives of 3D Affordance in General
Objects [9.8] 本稿では,3次元オブジェクトのみを対象とする3次元割当例を生成するための,新しい自己監督手法を提案する。
本稿では,適応マスクアルゴリズムを用いて,オブジェクトの本来の詳細を変更することなく,人間の挿入を可能にする。
また、相対的な配向と、密接な人間と物体の近さで定義される新しい余剰表現も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:46:22 GMT)
DiConStruct: Causal Concept-based Explanations through Black-Box
Distillation [9.7] 本稿では,概念ベースと因果性の両方を考慮した説明手法であるDiConStructを提案する。
本報告では, ブラックボックス機械学習モデルに対する蒸留モデルとして, その予測を近似し, それぞれの説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:13:08 GMT)
Internal-Coordinate Density Modelling of Protein Structure: Covariance
Matters [9.5] 内部座標におけるタンパク質密度をモデル化するための新しい戦略を提案し, 内部自由度間の共分散構造を誘導するために3次元空間における制約を用いる。
提案手法により,内部座標の密度モデルを2つの設定で完全なタンパク質のバックボーンに拡張できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:44:31 GMT)
Generative Design of Crystal Structures by Point Cloud Representations
and Diffusion Model [9.5] 本稿では, 点雲表現を利用して構造情報を符号化し, 合成可能な材料を生成するための枠組みを提案する。
我々の研究は、材料設計と合成の進歩への重要な貢献である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:36:52 GMT)
Target Aware Network Architecture Search and Compression for Efficient
Knowledge Transfer [9.4] 本稿では,効率的な知識伝達を可能にするTASCNetという2段階のフレームワークを提案する。
TASCNetは、トレーニング可能なパラメータとFLOPの両方を削減することにより、目標タスク上の事前学習されたCNNの計算複雑性を低減する。
コンピュータビジョンタスクと同様に、映画レビューセンチメント分析タスクでも実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:00:47 GMT)
ADMap: Anti-disturbance framework for reconstructing online vectorized
HD map [9.2] 本稿では, 反ゆらぎマップ再構築フレームワーク (ADMap) を提案する。
点次ジッタを緩和するため、このフレームワークは、マルチスケール知覚ネック、インスタンスインタラクティブアテンション(IIA)、ベクトル方向差損失(VDDL)の3つのモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:37:27 GMT)
Information That Matters: Exploring Information Needs of People Affected
by Algorithmic Decisions [9.2] AIシステムの説明は、アルゴリズム意思決定(ADM)によって影響を受ける人々の情報ニーズにほとんど対処しない
ADMの2つのユースケースにおいて、影響を受ける利害関係者の情報要求のカタログを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:39:39 GMT)
Synthetic data enables faster annotation and robust segmentation for
multi-object grasping in clutter [9.1] 本稿では、人間の介入を最小限に抑え、下流画像分割アルゴリズムをより堅牢にする合成データ生成手法を提案する。
実験により,提案した合成シーン生成はラベリング時間を劇的に短縮できることが示された。
Pick-and-place実験は、私たちのハイブリッドデータセット(98.9%、70%)でトレーニングされたセグメンテーションが、実際のデータセットと公開データセット(6.7%、18.8%)と(2.8%、10%)をラベリングと達成率で上回っていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:58:30 GMT)
TopP&R: Robust Support Estimation Approach for Evaluating Fidelity and
Diversity in Generative Models [9.0] Topological Precision and Recall (TopP&R)は、サポートを推定するための体系的なアプローチを提供する。
以上の結果から,TopP&Rは非独立性および非非独立性(Non-IID)摂動に対して頑健であることがわかった。
これは、支持体のロバストな推定に焦点を当てた最初の評価指標であり、雑音下での統計的一貫性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:48:34 GMT)
Beyond Concept Bottleneck Models: How to Make Black Boxes Intervenable? [9.0] 本稿では,すでに訓練済みのニューラルネットワークに対して,概念に基づく介入を行う手法を提案する。
本稿では,概念に基づく介入の有効性の尺度として,モデルの介入可能性について定式化する。
微調整は介入効率を向上し、しばしばより良い校正予測をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:02:14 GMT)
Detection of Correlated Random Vectors [8.6] 2つのランダムベクトル $mathsfXinmathbbRn$ と $mathsfYinmathbbRn$ は相関するか否かは問わない。
最適テストが情報理論的に不可能で可能なしきい値を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:58:08 GMT)
A Generalized Multiscale Bundle-Based Hyperspectral Sparse Unmixing
Algorithm [8.6] ハイパースペクトルスパースアンミックスでは、空間領域における終端員の変動に対処するためにスペクトル束を用いることに成功した。
我々は,群間隔誘導混合ノルムを組み込むことにより,非混合問題を解くために,マルチスケール空間正規化手法を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 00:37:14 GMT)
What Makes a Great Software Quality Assurance Engineer? [8.3] ソフトウェア品質保証(SQA) エンジニアは、ソフトウェア開発プロセスのすべてのフェーズで製品を評価する責任を負います。
最近の実証研究では、ソフトウェアエンジニアとマネージャの重要な属性が特定されているが、品質保証の役割は見過ごされている。
世界中の異なる企業のソフトウェア品質保証エンジニアを対象に,25の半構造化インタビューと363のアンケートを行った。
個人的,社会的,技術的,管理的,意思決定的属性の5つのカテゴリに分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:52:24 GMT)
WiMANS: A Benchmark Dataset for WiFi-based Multi-user Activity Sensing [8.1] WiMANSはWiFiに基づくマルチユーザアクティビティセンシングのための最初のデータセットである。
We exploit WiMANS to benchmark the performance of State-of-the-the-art WiFi-based human sensor model and video-based model。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:10:14 GMT)
Entanglement Distribution in the Quantum Internet: Knowing when to Stop! [8.1] エンタングルメントの分布は、量子インターネットの重要な機能である。
本稿では,量子ノイズ効果を捉える理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:27:15 GMT)
CALM : A Multi-task Benchmark for Comprehensive Assessment of Language
Model Bias [8.0] 言語モデル(CALM)の包括的評価は、普遍的に関連する2種類の社会デマログラフバイアス、性別、人種の頑健な測定である。
実験により,CALMのバイアススコアは,テンプレートの摂動に対する従来のバイアス測定よりも頑健で,はるかに感度が低いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:09:01 GMT)
Leveraging Large Language Models for Collective Decision-Making [7.7] ミーティングのスケジューリング、コラボレーション、プロジェクト計画など、さまざまな作業コンテキストにおいて、集合的な意思決定は不可欠だが、しばしば困難である。
本稿では,Large Language Models (LLMs) を利用して,対話の管理と個人の好みのバランスをとることによって,グループ意思決定を容易にするシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:38:52 GMT)
Quantitative Analysis of Molecular Transport in the Extracellular Space
Using Physics-Informed Neural Network [7.7] 脳細胞外空間(ECS)は神経細胞の生存に不可欠である。
ECS内の分子輸送の特定の形態は、まだ解明されていない。
本稿では,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いてECS内の分子輸送を定量的に解析する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:31:26 GMT)
Quasi-binary encoding based quantum alternating operator ansatz [7.7] 本稿では, 離散変数を持つ2次最適化モデルを解くための準バイナリ符号化に基づくアルゴリズムを提案する。
QAOAフレームワークの他の部分では、CVaR-QAOAやパラメータスケジューリング手法といったアイデアもQAOAアルゴリズムに取り入れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:36:15 GMT)
Machine learning for industrial sensing and control: A survey and
practical perspective [7.7] プロセス産業で実際に成功している重要な統計および機械学習技術を特定する。
ソフトセンシングは、統計学と機械学習の手法の多くの産業応用を含んでいる。
データ駆動最適化と制御のための2つの異なるフレーバーについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 22:27:04 GMT)
No Longer Trending on Artstation: Prompt Analysis of Generative AI Art [7.6] 私たちは300万以上のプロンプトとそれらが生成する画像を収集し、分析します。
本研究は, 表面美学, 文化規範の強化, 一般的な表現, イメージに重点を置いていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:03:13 GMT)
Dataset and Benchmark: Novel Sensors for Autonomous Vehicle Perception [7.5] 本稿では,このトピックの今後の研究を促進するために,自律走行認識のための新しいセンサーについて紹介する。
データは2つの8kmルートを繰り返すことで収集され、様々な照明条件と反対の視点を含む。
我々の知る限り、NSAVPデータセットは、ステレオイベントとモノクロカメラと共にステレオサーマルカメラを初めて組み込んだものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 23:25:23 GMT)
Continuous-Time Distributed Dynamic Programming for Networked
Multi-Agent Markov Decision Processes [7.5] 本稿では,ネットワーク型マルチエージェントマルコフ決定問題(MAMDP)に対する連続時間分散動的プログラミング(DP)アルゴリズムについて検討する。
本研究では,個々のエージェントが自身の報酬のみにアクセスできる分散マルチエージェントフレームワークを採用し,他のエージェントの報酬に対する洞察を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 05:45:27 GMT)
Proportional Representation in Metric Spaces and Low-Distortion
Committee Selection [7.5] ここでは、k 個の点の小さな集合 R が計量空間のより大きな集合の「表現的」であるような新しい定義を導入する。
選挙への適用によって動機づけられた我々は、アルゴリズムが実際の距離を学ばない「通常」モデルに主に焦点をあてる。
結果より, 測定値の歪みが44。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:57:11 GMT)
Visual inspection for illicit items in X-ray images using Deep Learning [7.4] X線画像におけるコントラバンドアイテムの自動検出は、公共の安全を著しく向上させる。
ディープニューラルネットワーク(DNN)に依存する現代のコンピュータビジョンアルゴリズムは、このタスクを遂行できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:13:52 GMT)
Why People Still Fall for Phishing Emails: An Empirical Investigation
into How Users Make Email Response Decisions [6.9] ユーザーがメールの返信をどう判断するかは、人々がまだフィッシングメールに落ちている理由を特定するパズルに欠けている部分だ。
メールを読みながら「反応決定」をどう行うかを検討するために,シンク・アロイド法を用いて実証的研究を行った。
我々は,ユーザのメール意思決定プロセスの特定要素に基づいて,メールに対する応答を駆動する理論モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:00:49 GMT)
Device-independent quantum state discrimination [6.9] 自己検査結果のツールを用いて、デバイスに依存しないシナリオで量子状態の識別を実現することができることを示す。
具体的には,2つの任意の状態が互いに共役していない場合に,デバイスに依存しない方法で識別可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:55:57 GMT)
Scalable Link Prediction on Large-Scale Heterogeneous Graphs with Large
Language Models [6.7] 本稿では,リンク予測タスクに着目し,大規模不均一グラフ上の拡張性のあるリンク予測のために設計された大規模言語モデルに基づくフレームワークを提案する。
我々は、自然言語でグラフの詳細を記述したリンク予測のための新しいプロンプトを設計する。
本研究では,大規模な異種グラフから重要な情報を抽出する2段階サンプリングパイプラインと,予め定義された制限内で入力トークン数を制御するための分割・対数戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:50:16 GMT)
Serial fusion of multi-modal biometric systems [6.7] 複数のバイオメトリック・マーカのシリアルまたはシーケンシャルな融合は、これまで完全には研究されていない。
本稿では,このようなシステムの性能評価のための新しい理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:30:04 GMT)
AdCorDA: Classifier Refinement via Adversarial Correction and Domain
Adaptation [6.6] 本稿では,事前学習した分類器ネットワークを書き換える,シンプルで効果的な手法について述べる。
提案手法は,トレーニングセットの修正と,ネットワーク重みと層入力の双対性を利用したAdCorDA法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:49:51 GMT)
Traffic Learning and Proactive UAV Trajectory Planning for Data Uplink
in Markovian IoT Models [6.5] IoTネットワークでは、従来のリソース管理スキームはデバイスと基地局の間のメッセージ交換に依存している。
マルコフイベントに基づくIoTデバイスのトラフィック到着を推定する,新たな学習ベースのフレームワークを提案する。
本稿では,各UAVの最適方針を最適化する深層強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 21:57:55 GMT)
ULTRA: Unleash LLMs' Potential for Event Argument Extraction through
Hierarchical Modeling and Pair-wise Refinement [6.4] イベント引数抽出(EAE)は、あるイベントのロール固有のテキストスパン(例えば、引数)を特定するタスクである。
本稿では,イベントの議論をよりコスト効率よく抽出する階層的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:13:28 GMT)
Log-Log Domain Sum-Product Algorithm for Information Reconciliation in
Continuous-Variable Quantum Key Distribution [6.3] 低密度パリティチェック符号を復号するための新しいlog-log domain sum-productアルゴリズム(SPA)を提案する。
このアルゴリズムはデコーダメッセージのビット幅を減らし、メモリフットプリントを小さくし、ハードウェア実装におけるリソース消費を小さくする。
以上の結果から,本アルゴリズムは従来のSPAと同等あるいはより優れた復号精度を実現し,少なくとも25%のビット幅を節約できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:05:59 GMT)
NACHOS: Neural Architecture Search for Hardware Constrained Early Exit
Neural Networks [6.3] Early Exit Neural Networks(EENN)は、Early Exit(EEC)を備えた非標準ディープニューラルネットワーク(DNN)を提供する
本研究は,ハードウェア制約付き早期排他ニューラルネットワーク(NACHOS)のためのニューラルアーキテクチャ探索である。
NACHOSは、推論時にEENNが実行する乗算および累積(MAC)操作の精度と数に制約を満たす最適なEENNを設計するための最初のNASフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:48:12 GMT)
Depth-Optimal Addressing of 2D Qubit Array with 1D Controls Based on
Exact Binary Matrix Factorization [6.2] 制御の複雑さは、大規模量子コンピューティングを達成するために不可欠である。
最近の中性原子系プラットフォームの進歩は、長方形のアドレッシングが制御の粒度と柔軟性のバランスを崩すことを示唆している。
本稿では,この問題に対する満足度変調法に基づく解法と,様々なベンチマークにおける最適解法に近い行パッキングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:58:14 GMT)
Multi-modal Misinformation Detection: Approaches, Challenges and
Opportunities [6.1] ソーシャルメディアプラットフォームは、テキストベースのフォーラムからマルチモーダル環境へと進化している。
誤情報スプレッダーは、最近、テキストや画像などのモダリティ間のコンテキスト接続をターゲットにしている。
マルチモーダルな誤情報検出の分野での新たな研究機会を見出すために,既存のアプローチを分析,分類,そして,それらが直面する課題や欠点に加えて特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:50:22 GMT)
Increasing, not Diminishing: Investigating the Returns of Highly
Maintainable Code [6.0] 一方,コード品質と欠陥数,実装時間との関係について検討する。
回帰分析から導いた値生成モデルを導入し,ベースラインからの相対的変化を探索する。
そこで我々は, 「壊れた窓」 理論の文脈内での知見を議論し, ファイル中のコードの臭いの発生を慎重に防止するよう, 組織に推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:05:06 GMT)
Uncertainty-Guided Alignment for Unsupervised Domain Adaptation in
Regression [5.9] Unsupervised Domain Adaptation for Regressionは、ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインにモデルを適応させることを目標としている。
近年のUDARの研究は、主に部分空間のアライメントに焦点を当て、特徴空間全体の中で選択された部分空間のアライメントを含む。
本研究では,不確実性からのガイダンスを取り入れたUDARの効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:55:02 GMT)
Point2SSM: Learning Morphological Variations of Anatomies from Point
Cloud [5.9] 原点雲から直接対応型統計形状モデル(SSM)を構築するための新しい教師なし学習手法であるPoint2SSMを提案する。
SSMは臨床研究において重要であり、骨や臓器の形態的変化の集団レベルでの分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:41:54 GMT)
Formal Logic Enabled Personalized Federated Learning Through Property
Inference [5.9] 本研究では,時間的論理的推論を利用してこの問題に対処する新たなトレーニングパラダイムを提案する。
本手法では,各FLクライアントに対して機械的に生成された論理式を組み込むことで,学習プロセスの強化を図る。
提案手法は,15州からのセンサデータからなる実世界の交通量予測タスクと,合成データを用いたスマートシティマルチタスク予測という2つのタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:48:00 GMT)
SoK: Game-Theoretic Cybersecurity: Assumptions, Models, Gaps, and Bridges [5.7] 本稿では,ゲーム理論のアプローチで研究されている主要なサイバーセキュリティ問題を整理する。
この体系化は、ゲーム理論のサイバーセキュリティモデルを真に有用なものにするために対処しなければならない技術的ギャップを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 21:22:30 GMT)
EndoGaussians: Single View Dynamic Gaussian Splatting for Deformable
Endoscopic Tissues Reconstruction [5.7] 動的内視鏡3D再構成にガウススプラッティングを用いた新しいアプローチであるEndoGaussiansを紹介した。
本手法は,各種内視鏡データセットの定量的評価により,新しい最先端規格を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:27:50 GMT)
Building Universal Foundation Models for Medical Image Analysis with
Spatially Adaptive Networks [5.7] 医用画像解析のための普遍的基礎モデルを提案する。
55の公開医用画像データセット上のマスク画像モデリング(MIM)を用いて、空間適応型視覚トークンーザ(SPAD-VT)と空間適応型視覚変換器(SPAD-ViT)を事前訓練する。
下流の医用画像分類とセグメンテーションタスクの実験結果から,本モデルの性能とラベルの効率が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:04:26 GMT)
Conformal Prediction Sets Improve Human Decision Making [5.7] 本研究では,人間による意思決定を支援するために,共形予測セットの有用性について検討する。
その結果、人間に共形予測を与えると、その精度は、同じカバレッジ保証の固定サイズ予測セットよりも向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:01:22 GMT)
Policies for multiplexed quantum repeaters: theory and practical
performance analysis [5.6] 我々は、よく知られたスワップ・アズ・ア・スワップ・アズ・アズ・ア・サブル(swap-asap)ポリシーを多重化量子リピータ・チェーンに適用する2つのポリシーを導入する。
通常、完全に局所的なスワップ・アサップ・ポリシーとは異なり、これらのポリシーは準局所的であり、連鎖に沿ったリピータの状態を効果的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:13:55 GMT)
LKFormer: Large Kernel Transformer for Infrared Image Super-Resolution [5.5] 本稿では,LKFormer(Large Kernel Transformer)と呼ばれる強力なトランスモデルを提案する。
これは主に、非局所的な特徴モデリングを実行するために、大きなカーネルとの深度的な畳み込みを利用する。
我々は,GPFN(Gated-Pixel Feed-Forward Network)と呼ばれる新しいフィードフォワードネットワーク構造を考案し,ネットワーク内の情報フローを管理するLKFormerの能力を強化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:24:40 GMT)
Large language model empowered participatory urban planning [5.4] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を参加型プロセスに統合した革新的な都市計画手法を提案する。
このフレームワークは、LLMエージェントをベースとして、役割プレイ、共同生成、フィードバックで構成され、コミュニティレベルの土地利用タスクを1000の異なる関心事に対応させて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:50:01 GMT)
PADTHAI-MM: A Principled Approach for Designing Trustable,
Human-centered AI systems using the MAST Methodology [5.4] チェックリスト評価システムであるMultisource AI Scorecard Table (MAST)は、AI対応意思決定支援システムの設計と評価におけるこのギャップに対処する。
我々は,MAST手法を用いた信頼性の高い人間中心型AIシステムを設計するための原則的アプローチを提案する。
我々は,MAST誘導設計により信頼感が向上し,MAST基準が性能,プロセス,目的情報と結びつくことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 23:15:44 GMT)
Unleashing the Potential of Acquisition Functions in High-Dimensional
Bayesian Optimization [5.3] ベイズ最適化は高価なブラックボックス関数の最適化に広く用いられている。
高次元問題では、取得関数の大域的な最大値を求めることは困難である。
ブラックボックス最適化の歴史的能力を活用するために,複数のデータポイントを利用することにより,より優れたアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:58:56 GMT)
Learning Representations for Clustering via Partial Information
Discrimination and Cross-Level Interaction [5.1] 本稿では、部分的情報識別とクロスレベル相互作用を強制する、PICIと呼ばれる新しいディープ・イメージ・クラスタリング手法を提案する。
特に、トランスフォーマーエンコーダをバックボーンとして利用し、2つの並列化拡張ビューによるマスク画像モデリングを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:51:33 GMT)
Contextual Confidence and Generative AI [5.1] ジェネレーティブAIモデルは、効果的なヒューマンコミュニケーションの基礎を混乱させます。
彼らは文脈的自信に新しい課題を提示します。
これらの課題に直面してコミュニケーションを安定させる戦略について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 21:34:11 GMT)
Fast Algorithm for Constrained Linear Inverse Problems [5.0] 我々は、ある原子ノルムが2次制約の下で最小化される制約付き線形逆問題(LIP)を考える。
凸正則性を改善した制約付きLIPの2つの等価な再構成を提案する。
FLIPSの2成分選択,圧縮センシング,画像デノーミングの古典的問題に対する性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:19:52 GMT)
Boosting the Transferability of Adversarial Examples via Local Mixup and
Adaptive Step Size [5.0] 敵対的な例は、様々な視覚的アプリケーションに対する重要なセキュリティ上の脅威の一つであり、注入された人間に知覚できない摂動が出力を混乱させる可能性がある。
既存の入力多様性に基づく手法では、異なる画像変換が採用されているが、入力の多様性が不十分であり、同じ摂動ステップサイズのため、非効率である可能性がある。
本稿では,改良された入力の多様性と適応的なステップサイズを共同で設計し,ブラックボックスの逆生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:26:34 GMT)
Solving nonlinear differential equations on Quantum Computers: A
Fokker-Planck approach [5.0] 本稿では,非線形力学系を線形系に変換することを提案する。
この方法の鍵となるのはフォッカー・プランク方程式であり、これは非正規偏微分方程式である。
提案した量子解法と非線形系の統合をエミュレートし、古典方程式のベンチマーク解と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:48:55 GMT)
"Medium" LMs of Code in the Era of LLMs: Lessons From StackOverflow [5.0] SOBertBase、109Mパラメータを持つSOBertBaseと、762Mパラメータを持つSOBertLargeの2つのモデルを、それぞれ$187$と$800$の予算でトレーニングします。
その結果、ドメイン内データを広範囲かつ適切に事前学習することで、クローズドソース汎用モデルを活用するための、強力で安価な代替手段が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:53:30 GMT)
Entanglement harvesting in cosmic string spacetime [5.0] 宇宙線時空における無質量スカラー場と局所的に相互作用する静的検出器の絡み合い収穫現象について検討した。
弦の同じ側のアライメントについて、宇宙糸の存在は絡み合いの収穫を補助または阻害する可能性がある。
宇宙糸の存在は、垂直アライメントの検出器の収穫到達範囲を弦の近傍のみに拡大する一方で、常に平行アライメントの検出器の収穫到達範囲を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:01:51 GMT)
Investigating the Efficacy of Large Language Models for Code Clone
Detection [5.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理やソフトウェア工学タスクにおいて顕著な成功を収めている。
本研究では,コードクローン検出(CCD)におけるLCMの適用性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:43:36 GMT)
Knapsack: Connectedness, Path, and Shortest-Path [4.9] 特に、連結knapsack問題において、knapsack制約の大きさの最大値を持つ項目の連結部分集合を計算する必要がある。
この問題は、最大次数4のグラフでもNP完全であり、スターグラフでもNP完全であることを示す。
path-knapsack や shortestpath-knapsack という問題名の下で、グラフ理論上の他のいくつかの性質について同様の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:22:32 GMT)
Speech foundation models on intelligibility prediction for
hearing-impaired listeners [4.7] 音声基礎モデル(SFM)は、多くの音声処理タスクでベンチマークされている。
本稿では,10個のSFMの体系的評価を行い,その1つの応用について述べる。
そこで本研究では,凍結したSFM上で特別な予測ヘッドを学習し,この問題に対処する簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:26:52 GMT)
Assumptions and Bounds in the Instrumental Variable Model [4.7] 本稿では,2次応答を$Y$,2次処理を$X$,計器値が$K$,計器値が$Z$,計器値が$K$であるような,計器変数(IV)モデルに関する結果の証明を行う。
ACE境界; 平衡条件付きSEMS, arXiv:1410.0470, Richardson & Robins (2014), "ACE境界; 平衡条件付きSEMS", arXiv:1410.0470
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:18:34 GMT)
Revisiting Softmax Masking: Stop Gradient for Enhancing Stability in
Replay-based Continual Learning [4.6] 我々は,ソフトマックスとリバイジットソフトマックスマスキングの効果を負の無限遠で分析した。
従来のクラスと新しいクラスに勾配スケールを調整することで安定性を制御できる汎用マスクソフトマックスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:22:59 GMT)
Towards Efficient and Effective Deep Clustering with Dynamic Grouping
and Prototype Aggregation [4.6] 本稿ではDigProと呼ばれる動的グループ化とプロトタイプアグリゲーションを備えた新しいエンドツーエンドのディープクラスタリングフレームワークを提案する。
具体的には、動的グルーピングがインスタンスレベルからグループレベルへのコントラスト学習を拡張し、グループをタイムリーに更新するのに効率的かつ効率的である。
期待最大化フレームワークにより、DigProはクラスタ内接続のコンパクトな接続、よく分離されたクラスタ、そしてセルフ教師付きトレーニング中の効率的なグループ更新を同時に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:45:42 GMT)
Small Object Tracking in LiDAR Point Cloud: Learning the
Target-awareness Prototype and Fine-grained Search Region [4.5] 本稿では,LiDAR 点群における小物体追跡のためのSiamese ネットワーク方式を提案する。
提案手法は, 対象物に影響を及ぼすことなく, 目標物の追跡性能を効果的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:02:44 GMT)
Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy
Physics Foundation Models [4.5] マスケプ粒子モデリング(Masked Particle Modeling)は、無秩序な入力集合上の汎用的、転送可能、再利用可能な表現を学習するための自己教師付き手法である。
本研究では,コライダー物理実験における高エネルギージェットの試料中の方法の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:46:32 GMT)
Algorithm-oriented qubit mapping for variational quantum algorithms [4.4] 本稿では,量子アルゴリズムの固有部分構造を利用したアルゴリズム指向量子ビットマッピング(AOQMAP)を提案する。
AOQMAPは、Qiskit、Tket、SWAPネットワークと比較して、最大82.1%の深さ減少と138%の成功確率の上昇を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:48:18 GMT)
Predicting Mitral Valve mTEER Surgery Outcomes Using Machine Learning
and Deep Learning Techniques [4.2] 本稿では,古典的機械学習(ML)と深部学習(DL)技術を用いて僧帽弁閉鎖不全症の手術結果を予測する試みを行う。
心エコー図と経食道心エコー検査(TEE)を併用した患者報告を含む467例のデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:57:32 GMT)
Diffuse to Choose: Enriching Image Conditioned Inpainting in Latent
Diffusion Models for Virtual Try-All [4.2] ディフューズ・トゥ・チョイス(Diffuse to Choose)は、高速推論と高忠実度詳細の保持を効率的にバランスさせる、拡散に基づく新しい塗布モデルである。
Diffuse to Chooseは既存のゼロショット拡散塗装法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:25:48 GMT)
GaitPT: Skeletons Are All You Need For Gait Recognition [4.1] 我々は、Gait Pyramid Transformer (GaitPT) と呼ばれる新しい歩行認識アーキテクチャを提案する。
GaitPTはポーズ推定スケルトンを使用して、外観情報に頼ることなく、ユニークな歩行パターンをキャプチャする。
以上の結果から,GaitPTは,他の骨格に基づく歩行認識技術と比較して最先端の性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:06:49 GMT)
How AI Ideas Affect the Creativity, Diversity, and Evolution of Human
Ideas: Evidence From a Large, Dynamic Experiment [4.1] 実験では、参加者がChatGPTまたは以前の実験参加者から得た創造的アイデアを観察し、そのアイデアをブレインストーミングした。
我々は,AI生成例数(無,低,高露出)と,その例を「AI」とラベル付けした場合(開示)に変動した。
高いAI暴露は、個々のアイデアの創造性に影響を与えるものではなく、集団的アイデアの多様性の平均的量と変化率を増加させることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:29:39 GMT)
Navigating Multidimensional Ideologies with Reddit's Political Compass:
Economic Conflict and Social Affinity [3.9] 我々は、多次元イデオロギーの枠組みである政治コンパスのレンズの下で、Reddit上の社会的相互作用を分析する。
彼らの自己宣言を活用することで、ユーザのイデオロギー的な側面を、経済的(右派)と社会的(リバタリアン富裕層-権威主義)の軸に切り離します。
政治的コンパスと人口統計特性の社会的軸に沿った相互作用に対する重要なホモフィリーを見いだす。
対照的に、経済の軸に沿った重要なヘテロフィリ(左と右の相互作用)が、予想を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:49:19 GMT)
Tyche: Stochastic In-Context Learning for Medical Image Segmentation [3.8] Tycheは、コンテキストセットを使用して、以前見つからなかったタスクの予測を生成するモデルである。
本稿では,予測間の相互作用を可能にする新しい畳み込みブロックアーキテクチャを提案する。
適切なモデル設計と損失関数を組み合わせることで、Tycheは、再トレーニングを必要とせずに、新規または未確認の医療画像やセグメンテーションタスクに対して、妥当な多様なセグメンテーション候補のセットを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:35:55 GMT)
Detecting Entanglement by Pure Bosonic Extension [3.7] 我々は,$k$-bosonic拡張の実践性を高めるために,「純ボソニック拡張」と呼ばれる手法を提案する。
これにより、$k$-bosonic 拡張状態の集合を効率的に特徴づけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 05:25:22 GMT)
OneMax is not the Easiest Function for Fitness Improvements [3.6] 1:lambda)$-EAの集団サイズを制御するために、$ (1:s+1)$ successルールを研究します。
OneMaxは、改善ステップの発見に関して、最も簡単なフィットネスランドスケープではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:40:17 GMT)
Text Categorization Can Enhance Domain-Agnostic Stopword Extraction [3.6] 本稿では,自然言語処理(NLP)における停止語抽出におけるテキスト分類の役割について検討する。
MasakhaNEWS, African Stopwords Project, MasakhaPOS のデータセットを利用することで, テキスト分類がドメインに依存しない停止語を, 80%以上の検出成功率で効果的に識別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:52:05 GMT)
Quantum Simulation of an Extended Dicke Model with a Magnetic Solid [3.2] 超放射能および通常の位相に加えて、原子順に新規な相が存在することを示す。
これらの結果は、多体凝縮物質系を用いた多原子量子光学モデルの研究の基礎となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 23:20:45 GMT)
Inferring effective couplings with Restricted Boltzmann Machines [3.2] 生成モデルは、ニューラルネットワークの形でエネルギー関数に関連するボルツマン重みのレベルで観測された相関を符号化しようとする。
制限ボルツマンマシンと有効イジングスピンハミルトニアンとの直接写像を実装した解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:10:07 GMT)
Mimicking the Maestro: Exploring the Efficacy of a Virtual AI Teacher in
Fine Motor Skill Acquisition [3.1] 運動スキル、特に手書きなどの運動スキルは、学術的な追求や日常生活において重要な役割を担っている。
これらのスキルを効果的に教える伝統的な方法は、時間がかかり、一貫性がない。
我々は,人間の教官の特徴を捉えたAI教師モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 06:35:43 GMT)
Linear Log-Normal Attention with Unbiased Concentration [3.0] 本研究では,注意行列の分布と集中度を解析し,自己注意機構について検討した。
本稿では,これらの量を計測し,新たな自己注意機構である線形ログNormal Attentionを提案する。
ポピュラーな自然言語ベンチマークの実験結果から,提案した線形ログNormal Attentionは,他の線形化アテンションよりも優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:33:32 GMT)
DoorINet: A Deep-Learning Inertial Framework for Door-Mounted IoT
Applications [2.9] 磁気センサを使わずにドアマウントで低コストな慣性センサから方向角を計算するための,エンドツーエンドのディープラーニングフレームワークであるDoorINetを提案する。
加速度計とジャイロスコープによる391分間の観測と、それに対応する地道方向の角度を含む独自のデータセットを記録している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 05:28:29 GMT)
Differentially Private Distributed Estimation and Learning [2.9] ネットワーク環境における分散推定と学習の問題について検討する。
エージェントは、プライベートに観察されたサンプルからランダム変数の未知の統計特性を推定するために情報を交換する。
エージェントは、自分のプライベートな観察に関する情報を交換することで、未知の量を見積もることができるが、プライバシー上のリスクにも直面する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:55:05 GMT)
Mitigating System Bias in Resource Constrained Asynchronous Federated
Learning Systems [2.9] 本稿では,AFL(Asynchronous Federated Learning)デプロイメントにおける動的グローバルモデルアグリゲーション手法を提案する。
提案手法は,アップロード頻度に基づいてクライアントモデル更新の重み付けをスコアリングし,その重み付けを調整し,デバイス機能の違いに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:51:15 GMT)
Past, Present, Future: A Comprehensive Exploration of AI Use Cases in
the UMBRELLA IoT Testbed [2.9] UMBRELLAは大規模でオープンなIoTエコシステムである。
本稿では,現実のIoTシステムにおけるUMBRELLAの実装と将来的な人工知能(AI)機能に関するガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:17:59 GMT)
Inference Attacks Against Face Recognition Model without Classification
Layers [2.8] 顔認識(FR)は日常生活のほぼすべての側面に適用されているが、情報漏洩のリスクが常に伴っている。
本研究では,分類層を持たない実用FRモデルの2段階からなる新しい推論攻撃を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:51:03 GMT)
Language Modeling on a SpiNNaker 2 Neuromorphic Chip [2.8] ニューロモルフィックデバイス上のイベントベースのネットワークは、推論のエネルギー消費を大幅に削減する潜在的方法を提供する。
ニューロモルフィックデバイス上での言語モデルの初の実装を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:56:24 GMT)
Rank, Pack, or Approve: Voting Methods in Participatory Budgeting [2.7] スタンフォード参加予算プラットフォームは、150以上の予算プロセスで住民を巻き込むために使われてきた。
ここでは,K-approval,K- rank,knapsackプライマリ・バロットを用いて,これらのプロセスから匿名化された予算意見のデータセットを提示する。
投票方法が異なる投票方法を用いた投票ペアを用いて,選択したプロジェクトのコストに対する投票方法の効果を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:35:23 GMT)
Real-time adaptive estimation of decoherence timescales for a single
qubit [2.7] 量子コヒーレンスが存続する時間を特徴付けることは、量子ビット、記憶、センサーの実装に不可欠である。
簡単な解析的更新規則に基づく適応型多パラメータ手法を提案し,鍵デコヒーレンスをリアルタイムで推定する。
因子 $sim 2$ のさらなるスピードアップは、分散に対して感度に関して最適化を行うことによって実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:40:22 GMT)
OpenDPD: An Open-Source End-to-End Learning & Benchmarking Framework for
Wideband Power Amplifier Modeling and Digital Pre-Distortion [2.7] デジタル事前歪み(DPD)のためのディープニューラルネットワーク(DNN)が注目されている。
本稿ではPyTorchで開発されたオープンソースフレームワークOpenDPDについて述べる。
本稿では,Dense Gated Recurrent Unit (DGRU)-DPDを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:30:55 GMT)
On Principled Local Optimization Methods for Federated Learning [2.6] 論文は、以下の3つの方向において、局所的手法の理論的基礎を前進させることを目的としている。
まず、フェデレートラーニングで最も人気のあるアルゴリズムであるFedAvgのシャープバウンドを確立する。
次に,FedAc(Federated Accelerated Descent)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:57:45 GMT)
Variational Quantum Eigensolvers with Quantum Gaussian Filters for
solving ground-state problems in quantum many-body systems [2.5] 量子多体系における基底状態を近似する新しい量子アルゴリズムを提案する。
我々の手法は変分量子固有解法(VQE)と量子ガウスフィルタ(QGF)を統合する。
提案手法は,特に雑音条件下での収束速度と精度の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:01:52 GMT)
Fast Nonlinear Two-Time-Scale Stochastic Approximation: Achieving
$O(1/k)$ Finite-Sample Complexity [2.5] 本稿では,2つの結合非線形作用素の根を探すために,2時間スケールのモノトン近似の新しい変種を開発することを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、古典的なRuppert-Polyak平均化技術を活用して、それらのサンプルを通して演算子を動的に推定することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:02:38 GMT)
The Dynamics of (Not) Unfollowing Misinformation Spreaders [2.5] 6ヶ月にわたって、Twitter上で5万件の医療情報拡散をフォローしていない100万人のフォロワーの頻度と予測者を追跡した。
偽情報の結びつきが持続していることがわかりました。毎月の未フォロー率は0.52%に過ぎません。
一般的には頻度は低いが、偽情報の拡散に最も関係している要因は冗長性とイデオロギーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:28:55 GMT)
Hybrid programming-model strategies for GPU offloading of electronic
structure calculation kernels [2.5] PROGRESSは電子構造解析のためのライブラリである。
電子構造カーネルに対する線形代数演算を実装している。
本稿では,これらの実装における汎用戦略について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:38:01 GMT)
Question answering systems for health professionals at the point of care
-- a systematic review [2.4] 質問応答システム(QA)は、医療専門家に最新の最も関係のある証拠を提供することで、医療の質を向上させる可能性がある。
この体系的なレビューは、現在の医療QAシステムを特徴づけ、医療への適合性を評価し、改善の領域を特定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:47:39 GMT)
MNL-Bandit with Knapsacks: a near-optimal algorithm [2.3] 我々は,販売者が定額でN$の代替品を在庫する動的アソシエーション選択問題を考える。
各期間において、売り手は顧客に提供すべき商品の品揃えを決定する必要がある。
MNLwK-UCB は,在庫規模がほぼ直線的に大きくなると,$tildeO(N + sqrtNT)$ regret bound が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:56:44 GMT)
Proactive Emotion Tracker: AI-Driven Continuous Mood and Emotion
Monitoring [2.3] このプロジェクトは、今日のデジタル時代のメンタルヘルスの課題に対処することを目的としている。
修正されたトレーニング済みBERTモデルを使用して、ソーシャルメディアやユーザのWebブラウジングデータ内の落ち込んだテキストを検出し、93%のテスト精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:05:11 GMT)
Predicting the Impact of Crashes Across Release Channels [2.2] 熱狂的な人たちによって好まれるナイトリービルドは、多くの場合、修正コストが安く、安定版とは大きく異なるクラッシュを明らかにします。
安定したチャネルにリリースされると、夜間チャネルで発生するクラッシュの影響を予測するために、データ駆動ソリューションの必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:58:35 GMT)
A Baseline Analysis of Reward Models' Ability To Accurately Analyze
Foundation Models Under Distribution Shift [2.2] 我々は、分配シフトによる報酬モデルの性能への影響を評価する。
OODプロンプトと応答による新しい校正パターンと精度低下を示す。
我々は、分類によく用いられるOOD検出手法を報酬モデル設定に適用し、これらの分布シフトを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:08:34 GMT)
Stressing Out Modern Quantum Hardware: Performance Evaluation and
Execution Insights [2.2] 我々は,ストレステストに基づくプロトコルを用いて,量子H1イオントラップ装置の評価を行った。
量子機械学習アルゴリズムであるQuantum Neuron Born Machineを計算集約的な負荷として使用しています。
計算集約型QMLアルゴリズムを管理するためのハードウェア能力を評価し、アルゴリズムの機能的複雑さがスケールされるにつれてハードウェア性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:22:34 GMT)
Nie pozw\'ol algorytmom rz\k{a}dzi\'c Twoim koszykiem: systemy
rekomendacyjne w dobie Omnibusa [2.2] 著者らは、オムニバス・ディレクティブ(Omnibus Directive)における重要な監視に批判的に注意を向けている。
推奨エンジンは、消費者に影響を与える潜在的に有害なプラクティスの源となり得る。
提案には、レコメンデーションシステムに対する倫理的監督の導入が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:27:20 GMT)
Bike3S: A Tool for Bike Sharing Systems Simulation [2.2] Bike3Sは、ステーションベースの自転車共有システムのシミュレータである。
自転車共有システムの動作を半現実的にシミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:33:40 GMT)
Prompt Weight Experiments for LLM Instruction Fine-Tuning [2.2] トークン分類損失重み付け(PLW)は、7BサイズのLLaMAモデルの性能に影響を及ぼす。
我々は、複数の命令データセットを用いて、LLaMA 1とLLaMA 2の両方でスタンフォード大学のAlpaca実験を再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:51:23 GMT)
Segmenting Cardiac Muscle Z-disks with Deep Neural Networks [2.0] Z-ディスク(Z-disk)は、筋の繰り返しサルコマーを脱線させる複雑な構造である。
本研究では,深層学習に基づくセグメンテーションモデルを用いて筋組織の画像からZディスクを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:18:02 GMT)
Dynamic Risk Management in Cyber Physical Systems [1.9] 本稿では,協調型自動CPSの安全性保証課題について述べる。
これは、動的リスク管理に関する私たちのビジョンの概要を提供し、すでに存在するビルディングブロックについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:50:32 GMT)
Deep Learning for Improved Polyp Detection from Synthetic Narrow-Band
Imaging [1.9] 従来の白色光イメージング(WLI)のための深層学習法が開発されている。
我々は,通常のWLIで撮影された画像から合成NBI(SNBI)に変換するCycleGANベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:14:33 GMT)
POSTER: Towards Secure 5G Infrastructures for Production Systems [1.9] 本稿では,認証と冗長通信による攻撃を防ぐ手法を提案する。
また,異常や妨害を検知し,デバイス排除とアカウンタビリティ対策によって検出された攻撃に応答する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:01:02 GMT)
A tabu search-based LED selection approach safeguarding visible light communication systems [1.6] 単出力可視光通信(VLC)チャネルの盗聴器の存在下での機密性について検討した。
UEごとに1つのLEDを選択する固定基準を用いることで、複雑性を低減できる3つのLED選択戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:03:37 GMT)
Generating Synthetic Health Sensor Data for Privacy-Preserving Wearable
Stress Detection [1.5] ストレスの瞬間に関連するマルチセンサ型スマートウォッチのヘルスリーダーのプライバシ・アウェア・シンセサイザー化について紹介する。
我々の手法はGAN(Generative Adversarial Networks)による合成シーケンスデータの生成を伴う。
非プライベート (0.45% F1) とプライベート (11.90-15.48% F1) のトレーニングシナリオの両方において、モデル性能の改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:44:57 GMT)
Visual Objectification in Films: Towards a New AI Task for Video
Interpretation [1.5] 本稿では,映画におけるキャラクタの客観化を検知する新しい映像解釈タスクを提案する。
本研究の目的は、映画で操作される複雑な時間パターンを明確化し、定量化し、客観化の認知的知覚を生み出すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:35:29 GMT)
A Generalized Surface Loss for Reducing the Hausdorff Distance in
Medical Imaging Segmentation [1.2] 本研究では,現在の手法よりも望ましい数値特性を持つハウスドルフ測度を最小化する新しい損失関数を提案する。
我々の損失関数は、最先端のnnUNetアーキテクチャを用いてLiTSとBraTSデータセットでテストした場合、他の損失よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:47:34 GMT)
Tissue Cross-Section and Pen Marking Segmentation in Whole Slide Images [1.2] 我々は200個のH&E染色WSIのデータセットを用いて組織とペンのマーキングセグメンテーションのための畳み込みニューラルネットワークを開発した。
組織横断断面を分離するために, 2次元ヒストグラムにおいて, 組織横断断面の偏心位置をクラスタリングした新しい後処理法を提案する。
提案手法は,WSIにおけるH&E染色組織断面とペンマーキングを高精度に分割し,多くの一般的なスライディングやスキャニングアーティファクトに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:09:12 GMT)
MIML: Multiplex Image Machine Learning for High Precision Cell
Classification via Mechanical Traits within Microfluidic Systems [1.2] 我々は、新しい機械学習フレームワーク、Multiformx Image Machine Learning (MIML)を開発した。
MIMLは、ラベルのない細胞画像と生体力学的特性データを組み合わせて、各細胞に固有の、しばしば使われにくい形態情報を利用する。
このアプローチにより、細胞分類における98.3%の精度が著しく向上し、単一のデータ型のみを考慮するモデルよりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:25:02 GMT)
The Power of Linear Recurrent Neural Networks [1.1] 自己回帰線形,すなわち線形活性化リカレントニューラルネットワーク(LRNN)が,任意の時間依存関数f(t)を近似できることを示す。
LRNNは、最小限のユニット数でMSOタスクのこれまでの最先端を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:22:36 GMT)
Efficient kernel surrogates for neural network-based regression [0.8] ニューラルタンジェントカーネル(NTK)の効率的な近似である共役カーネル(CK)の性能について検討する。
CK性能がNTKよりもわずかに劣っていることを示し、特定の場合において、CK性能が優れていることを示す。
NTKの代わりにCKを使用するための理論的基盤を提供するだけでなく,DNNの精度を安価に向上するためのレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:19:11 GMT)
Stream-based perception for cognitive agents in mobile ecosystems [0.8] 我々は,低レベルのセンサデータストリームにおいて,エージェントが意味のある状況を認識するためのストリームベースの認識手法を提案する。
スマートフォンのセンサデータから得られた状況が、エージェントが合意に達するために使用するオークションをトリガーし、ガイドする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:14:50 GMT)
NLICE: Synthetic Medical Record Generation for Effective Primary
Healthcare Differential Diagnosis [0.8] 患者記録の作成には,SymCatという公衆疾患症状データソースを用いている。
合成データの表現性を高めるために,NLICEと呼ばれる医学標準化された症状モデリング手法を用いる。
予測疾患モデルをトレーニングするためのデータセットの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:17:45 GMT)
Consistent Optimal Transport with Empirical Conditional Measures [0.7] 共振器における2つの関節分布間の最適輸送(OT)の問題点を考察する。
我々は、共同サンプル上で計算されたカーネル化された最小二乗項を使用し、輸送計画の条件的目的に暗黙的に一致する。
本手法は, 治療に対する細胞応答予測の文脈において, 短時間の分類のための即時学習や条件生成などの応用に適用する場合, 最先端の手法を改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:13:09 GMT)
Coherent Two-photon Backscattering and Induced Angular Quantum
Correlations in Multiple-Scattered Two-Photon States of the Light [0.7] コヒーレントな2光子後方散乱は、弱い局在の現れである。
後方散乱における量子相関は, 有限次元乱れ構造に対して検討される。
乱れ物質密度を増大させることにより、コヒーレントな2光子後方散乱円錐の幅が増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:48:16 GMT)
Localization, fractality, and ergodicity in a monitored qubit [0.6] 反復的アンシラ測定を対象とする1つの2段階系(量子ビット)の統計特性について検討した。
このセットアップは、システムのユニタリダイナミクスと量子測定によって導入された非ユニタリ性の間の相互作用を探索するための基本的な最小限のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:33:42 GMT)
An Enhanced Analysis of Traffic Intelligence in Smart Cities Using
Sustainable Deep Radial Function [0.6] 本稿では,ディープ・ラジアル・ベース・ファンクション(RBF)ネットワークを用いたスマートシティにおける交通インテリジェンス向上のための新しい戦略について述べる。
ディープRBFネットワークは、ディープラーニングの一般化と能力とラジアル基底関数の識別能力を組み合わせる。
提案手法は,ディープニューラルネットワークの階層構造を利用して,交通データの複雑な関係や非線形パターンを効果的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 22:28:14 GMT)
AMANet: Advancing SAR Ship Detection with Adaptive Multi-Hierarchical
Attention Network [0.5] 適応型多階層型アテンションモジュール (AMAM) を提案する。
まず,隣り合う特徴層からの情報を融合して,より小さなターゲットの検出を強化し,マルチスケールな特徴強調を実現する。
第3に,AMAMをバックボーンネットワークと特徴ピラミッドネットワークに埋め込むことにより,適応型多階層アテンションネットワーク(AMANet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:56:33 GMT)
Traffic Pattern Classification in Smart Cities Using Deep Recurrent
Neural Network [0.5] 本稿では,ディープリカレントニューラルネットワークに基づく交通パターン分類手法を提案する。
提案モデルでは、畳み込み層と繰り返し層を組み合わせて、トラフィックパターンデータから特徴を抽出する。
その結果,提案モデルは,95%の精度でスマートシティの交通パターンを正確に分類できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:24:32 GMT)
PLATE: A perception-latency aware estimator, [0.5] 知覚遅延認識型エストリメータ(PLATE)
PLATEは、特定のパフォーマンス指標を最適化するために、異なるタイミングで異なる知覚構成を使用する。
他のフレームスキッピング技術と比較して、PLATEは形式的な複雑さと最適性解析を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:04:18 GMT)
Generating random Gaussian states [0.5] RQCMの固有値は、多数のモードの極限においてシフト半円分布に収束することを示す。
RQCMのシンプレクティック固有値は、自由確率を用いて特徴づけられる確率分布に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:06:57 GMT)
Energy preserving evolutions over Bosonic systems [0.5] 連続変数(CV)システムで動作する量子力学半群の摂動について検討する。
有界な第一モーメントを持つ作用素のレベル集合は進化の許容部分空間であることを示す。
量子力学半群のマルコフ摂動のエネルギー制約付き容量の連続性境界を導出する新しいスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:00:08 GMT)
Understanding Self-Supervised Learning of Speech Representation via
Invariance and Redundancy Reduction [0.5] 自己教師付き学習(SSL)は、ラベルのないデータから柔軟な音声表現を学習するための有望なパラダイムとして登場した。
本研究は,人間の知覚における冗長性低下の理論に触発されたSSL技術であるBarlow Twins(BT)を実証分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:37:11 GMT)
Inadequacy of common stochastic neural networks for reliable clinical
decision support [0.4] 医療意思決定におけるAIの普及は、倫理的および安全性に関する懸念から、いまだに妨げられている。
しかし、一般的なディープラーニングアプローチは、データシフトによる過信傾向にある。
本研究は臨床応用における信頼性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:49:30 GMT)
A Systematic Approach to Robustness Modelling for Deep Convolutional
Neural Networks [0.3] 最近の研究は、より大きなモデルが制御された列車やテストセット外のデータに一般化できるかどうかという疑問を提起している。
本稿では,障害発生確率を時間関数としてモデル化する手法を提案する。
コスト、ロバスト性、レイテンシ、信頼性のトレードオフについて検討し、より大きなモデルが敵のロバスト性に大きく寄与しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:12:37 GMT)
Kibble-Zurek mechanism and errors of gapped quantum phases [0.3] キブル・ズレック機構は非平衡力学の領域と平衡における臨界特性を関連付ける。
本稿では,欠陥の概念を誤りにマッピングするスケーリング指数を推定する新しい数値スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:57:27 GMT)
Enhancing Image Retrieval : A Comprehensive Study on Photo Search using
the CLIP Mode [0.3] 写真検索はCLIP(Contrastive Language- Image Pretraining)モデルの導入によって大きな進歩をみせた。
この要約は、CLIPの基本原理を要約し、写真検索の分野を前進させる可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:35:38 GMT)
A Multimodal Graph Neural Network Framework of Cancer Molecular Subtype
Classification [0.3] 本稿では, 癌サブタイプ分類の正確かつ堅牢な分類のための, エンドツーエンドマルチオミクスGNNフレームワークを提案する。
分子サブタイプおよび癌サブタイプ分類のためのTGAパン癌データセットとTGA乳がんデータセットを用いて提案モデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 00:39:57 GMT)
Observation of Acoustically Induced Dressed States of Rare-Earth Ions [0.3] 開発は長寿命イオンのオンチップ制御を可能にする。
高度にコヒーレントなハイブリッド量子システムに テレコム光子、音響フォノン、電子を
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:59:29 GMT)
Can LLMs Patch Security Issues? [0.3] LLM(Large Language Models)は、コード生成に優れた習熟度を示している。
LLMはセキュリティ上の脆弱性や欠陥を含むコードを生成する。
そこで本稿では,Bandit からのフィードバックを受信するための LLM の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:52:07 GMT)
Long-lived valley states in bilayer graphene quantum dots [0.2] 二層グラフェンは、2次元材料中の電気的に制御可能な量子ビットのための有望なプラットフォームである。
ゲート定義二層グラフェン量子ドットデバイスにおけるスピンおよびバレー状態の特性緩和時間を測定する。
谷の三重項と一重項の間の緩和時間は500msを超え、スピン状態よりも1桁長くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:07:19 GMT)
Entanglement Transitions in Unitary Circuit Games [0.2] ランダムに割り当てられた結合に2人のプレイヤーがユニタリゲートを配置する1次元ユニタリ回路ゲームを考える。
古典的回路モデルとクリフォード回路モデルの両方が、アンタングルがゲートを配置する速度の関数として位相遷移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:30:46 GMT)
Finetuning Foundation Models for Joint Analysis Optimization [0.1] 我々は、逐次最適化や再構成、分析の標準パラダイムを超えて、高エネルギー物理学において、性能とデータ効率の大幅な向上が達成できることを実証した。
我々は,HEPの再構成と解析を,事前学習,ファインタニング,ドメイン適応,高次元埋め込み空間といった現代の機械学習に結び付けて,中間ジヒッグスシステムによる重共鳴の探索を例に,ゲインの定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:46:25 GMT)
Anisotropy Is Inherent to Self-Attention in Transformers [0.1] 本研究では,特定の目的を持つ言語モデルにおいて,異方性は経験的に観察可能であることを示す。
また、異方性問題は、他のモダリティで訓練されたトランスフォーマーにまで拡張されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:07:00 GMT)
Identifying Three-Dimensional Radiative Patterns Associated with Early
Tropical Cyclone Intensification [0.1] 雲の放射フィードバックは初期の熱帯性サイクロンの増強に影響を及ぼす。
そこで我々は, 実数値シミュレーションTCの表面強度と放射の隠れた関係を学習するための線形変分デコーダ (VED) を提案する。
抽出した3次元放射構造を綿密に調べたところ, 内心深部対流と浅部雲からの長波放射強制力は強度に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:18:39 GMT)
Entanglement growth from squeezing on the MPS manifold [0.1] 我々は、射影から行列積状態(MPS)多様体への射影と絡み合いの増大の間の以前に解析的な関係を示す。
この結果から, 量子多体系におけるカオスを特徴づける代替手法として, 投射されたリアプノフスペクトルの物理的意義を厳格に確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:00:04 GMT)
cito: An R package for training neural networks using torch [0.0] citoは、ディープラーニング(DL)アプリケーションのためのユーザフレンドリーなRパッケージである。
多くのRパッケージで使われている慣れ親しんだ式構文でDNNを指定することができる。
「シトー」には、モデルプロットと分析のための多くのユーザフレンドリーな機能が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:24:48 GMT)
Vision Transformers increase efficiency of 3D cardiac CT multi-label
segmentation [0.0] 心電図(CT)データセットを2つ使用して,心臓全体を表す複数の領域を3Dで分割するネットワークをトレーニングした。
分節部は左心房,心室,左心室,上行大動脈,肺動脈,肺静脈,左心房補助であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:33:32 GMT)
Transport and information in open quantum systems [0.0] 熱と他の種類のノイズを理解することは、量子情報保護とデコヒーレンス防止に不可欠です。
量子コンピュータ用に開発された量子システムを製造および制御する能力は、全く新しい設定で量子熱力学を実験的に研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:26:48 GMT)
Transmon-qubit readout using in-situ bifurcation amplification in the
mesoscopic regime [0.0] 量子ビットに結合したポラリトニックメータの駆動に対する非線形応答に基づいて,トランモン量子ビットの読み出しを実演する。
単発の忠実度は98.6$%であり、積分時間は500 nsであり、外部量子制限増幅器は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:48:21 GMT)
Topological fingerprints in Liouvillian gaps [0.0] 多体物理学の位相は通常、平衡量子状態の特徴として現れる。
開量子系の緩和速度にもトポロジカルフィンガーが現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:00:01 GMT)
Thermal transitions in a one-dimensional, finite-size Ising model [0.0] 有限個のスピンと周期境界を持つ1次元強磁性イジングスピン鎖を再検討する。
数値的に導出し, 種々の定常および動的特性を異なる温度で検証する。
非自明な中間平衡状態を持つ生体高分子の構造遷移に応用することで,本研究の有用性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:21:42 GMT)
The Thermomajorization Polytope and Its Degeneracies [0.0] 我々は「よく構造化された」ギブス状態と「安定な」ギブス状態の概念を紹介する。
量子熱力学と熱操作による資源理論のアプローチについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:34:17 GMT)
The Gross-Pitaevskii equation for a infinite square-well with a
delta-function barrier [0.0] 非相互作用ハミルトニアンの対称性を持つ解と非対称解を求める。
非対称状態に対する変分近似と近似的な数値的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 22:17:47 GMT)
The Definitive Guide to Policy Gradients in Deep Reinforcement Learning:
Theory, Algorithms and Implementations [0.0] 近年、深層強化学習において、様々な強力なポリシー勾配アルゴリズムが提案されている。
本稿では,その理論的基礎と実践的実装の両方の理解を容易にするために,オン・ポリシー・グラデーション・アルゴリズムの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:56:53 GMT)
Tensor PCA from basis in tensor space [0.0] 提案手法は,低次元部分空間を抽出する従来の手法の限界を克服することができる。
提案手法の中核は、実自己随伴テンソル作用素からテンソル空間の基底の導出である。
画像データセットの実験は、提案された数学的枠組みを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:47:27 GMT)
Task structure and nonlinearity jointly determine learned
representational geometry [0.0] 本稿では,Tanhネットワークが対象出力の構造を反映した表現を学習する傾向を示し,ReLUネットワークは生入力の構造についてより多くの情報を保持することを示した。
我々の研究結果は、入力出力幾何学、非線形性、ニューラルネットワークにおける学習表現との相互作用に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:14:38 GMT)
TPD: Enhancing Student Language Model Reasoning via Principle Discovery
and Guidance [0.0] 原則発見による指導(TPD)と呼ばれる原則に基づく教員教育の枠組みを導入する。
人間の学習メカニズムにインスパイアされたPDは、原則に基づくアプローチを用いて教師と学生の相互作用を模倣する。
TPDは学生モデルの性能を著しく改善し、平均6.2%の利益を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 23:11:33 GMT)
TEPI: Taxonomy-aware Embedding and Pseudo-Imaging for Scarcely-labeled
Zero-shot Genome Classification [0.0] 種の遺伝コードまたはゲノムは、貴重な進化的、生物学的、系統学的情報をコードする。
従来のバイオインフォマティクスツールは顕著な進歩を遂げているが、スケーラビリティに欠け、計算コストも高い。
TEPI, 分類認識型埋め込み, Pseudo-Imaging を用いたゼロショット学習によりこの問題に対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 04:16:28 GMT)
Supporting Student Decisions on Learning Recommendations: An LLM-Based
Chatbot with Knowledge Graph Contextualization for Conversational
Explainability and Mentoring [0.0] 本稿では,チャットボットを会話の仲介者として利用する手法を提案する。
グループチャットアプローチは、必要に応じて、あるいはチャットボットの予め定義されたタスクを超える場合に、学生と人間のメンターを結びつけるために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:55:37 GMT)
Supersolid formation time shortcut and excitation reduction by
manipulating the dynamical instability [0.0] 超固体は密度パターンが発達する前に形成時間を必要とする。
いくつかのプロトコル/スキームが実験的に提案されている。
スキーマは、生成プロセスの短縮と励起の削減の両方を達成するため、目的を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:59:39 GMT)
Space-time-symmetric extension of quantum mechanics: Interpretation and
arrival-time predictions [0.0] 時間が自己随伴作用素となり、位置がパラメータとなる別の量子化規則が、ディアスとパリシオによって提案された。
本研究では SC Schr"odinger 方程式と STS 拡張における可観測物の固有状態の解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:46:01 GMT)
Site-selective preparation and multi-state readout of molecules in
optical tweezers [0.0] 我々は、光学的ツイーザーアレイに閉じ込められた構成原子から組み立てられた個々の分子のSPAMを前進させる。
我々は、光ツイーザからの差分交流スタークシフトに敏感な回転量子ビット部分空間において、アレイをサイト選択的に初期化する。
連続状態選択解離後の原子を撮像することにより、実験サイクル当たりの複数の回転状態を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:51:50 GMT)
Shortcutting Cross-Validation: Efficiently Deriving Column-Wise Centered
and Scaled Training Set $\mathbf{X}^\mathbf{T}\mathbf{X}$ and
$\mathbf{X}^\mathbf{T}\mathbf{Y}$ Without Full Recomputation of Matrix
Products or Statistical Moments [0.0] クロスバリデーションは、目に見えないデータに基づいて予測モデルの性能を評価するために広く用いられている手法である。
入力行列と出力行列を効率的に計算するアルゴリズムを3つ提案する。
並列化への適合性は、我々のアルゴリズムと改良Kernel PLSを組み合わせたオープンソースのPython実装で強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:16:03 GMT)
Separable Physics-Informed Neural Networks for the solution of
elasticity problems [0.0] 深部エネルギー法(DEM)と連動して、分離可能な物理情報ニューラルネットワーク(SPINN)に基づく弾性問題の解法を提案する。
数値実験により、この手法はバニラ物理情報ニューラルネットワーク(PINN)やSPINNよりもはるかに高い収束率と精度を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:34:59 GMT)
Securing the Invisible Thread: A Comprehensive Analysis of BLE Tracker Security in Apple AirTags and Samsung SmartTags [0.0] 本研究は,Bluetooth Low Energy (BLE) トラッキングシステムにおけるセキュリティ環境の詳細な解析を行う。
我々の調査は、物理的な改ざん、ファームウェアの悪用、信号の盗聴、盗聴、妨害、アプリセキュリティの欠陥、Bluetoothセキュリティの弱点、位置情報の盗聴、所有者デバイスへの脅威、クラウド関連の脆弱性など、幅広い攻撃ベクトルを横断している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:50:54 GMT)
SEDNet: Shallow Encoder-Decoder Network for Brain Tumor Segmentation [0.0] 本稿では,脳腫瘍セグメント化のための浅層エンコーダとデコーダネットワークSEDNetを提案する。
提案するネットワークは,U-Net構造から適応する。
SEDNetは、非励磁性腫瘍コア(NTC)、周膜浮腫(ED)、造影腫瘍(ET)に対して、0.9308、0.9451、0.9026、0.7040、1.2866、0.7762という印象的なダイスとハースドルフスコアを達成している
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:57:25 GMT)
S2TPVFormer: Spatio-Temporal Tri-Perspective View for temporally
coherent 3D Semantic Occupancy Prediction [0.0] 既存のアプローチは主に空間的手がかりに焦点を当てており、しばしば時間的手がかりを見下ろしている。
本研究では,Tri-Perspective View (TPV)表現の拡張であるS2TPVFormerを紹介する。
我々の研究は、特に3Dシーンの知覚において、時間的手がかりの探索の少ない領域を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:06:59 GMT)
Role and Integration of Image Processing Systems in Maritime Target
Tracking [0.0] 近年, 海上交通, 特に海上貿易において, 安全, 安全, 環境保護を確保するため, 様々なシステムが展開されている。
この組み合わせデータの1つの重要な応用は海上での目標追跡であり、そこでは自動識別システム(AIS)とXバンド海洋レーダーが不可欠である。
この統合によって海洋の安全が向上し、海上での安全と保護の強化に関する実践的な洞察が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:05:21 GMT)
Robust Neural Pruning with Gradient Sampling Optimization for Residual
Neural Networks [0.0] 本研究は, 採粒過程におけるStochGradAdamと同様の勾配サンプリング技術の適用に焦点を当てた。
実験により, 従来の最適化手法と比較して, 勾配サンプリング法により最適化されたモデルの方が, 刈り込み時の精度を保つのに有効であることが判明した。
計算資源の制約のある環境においても,精度を損なうことなく効率の良いニューラルネットワークを構築するための有望な方向性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:20:19 GMT)
Regulating AI-Based Remote Biometric Identification. Investigating the
Public Demand for Bans, Audits, and Public Database Registrations [0.0] この研究は、AI技術の規制の要求につながる可能性のある潜在的な要因として、AIに対する信頼と法執行への信頼の役割に焦点を当てている。
我々は、差別に対する認識がより強い規制の要求につながる一方で、AIへの信頼と法執行機関への信頼は、RBIシステムに対する規制の要求に関して反対の効果をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:22:33 GMT)
RefreshNet: Learning Multiscale Dynamics through Hierarchical Refreshing [0.0] RefreshNetの"リフレッシュ"メカニズムは、粗いブロックがより細かいブロックの入力をリセットし、エラーの蓄積を効果的に制御し緩和することを可能にする。
RefreshNetの"リフレッシュ"メカニズムは、粗いブロックがより細かいブロックの入力をリセットし、エラーの蓄積を効果的に制御し緩和することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:47:01 GMT)
Realization of robust quantum noise characterization in the presence of
coherent errors [0.0] 複雑な量子系とその様々な応用は、コヒーレントで非コヒーレントな性質のノイズに感受性がある。
本研究では,コヒーレントエラーの影響を低減し,非コヒーレントエラーのキャラクタリゼーションを可能にする逐次測定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:40:35 GMT)
Quantum state preparation via engineered ancilla resetting [0.0] フラストレーションのない親ハミルトニアンの基底状態を作成するために,周期的量子リセットを組み込んだプロトコルについて検討する。
このプロトコルでは、ハミルトニアンを操り、システムとアシラリー自由度の間の局所的な結合を可能にする。
以上の結果から,アンシラ系の絡み合いはより高速な収束に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:37:44 GMT)
Quantum sensing: Beyond the classical limits of precision [0.0] 量子物理学に基づくデバイスは、重力場の正確な推定、脳の詳細なイメージング、4億光年離れた重力波源の検出、時間測定の精度の向上を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:51:21 GMT)
Quantum natural gradient without monotonicity [0.0] 量子自然勾配(QNG)を導入し、ノイズの多い中間スケールデバイスに利用した。
本稿では,モノトニック性を排除した一般化QNGを提案する。
本研究では,SLD測定値に基づく非単調QNGの収束速度に関する解析的および数値的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 05:54:02 GMT)
Quantum collapse as undecidable proposition in an Everettian multiverse [0.0] 私たちの宇宙の表現は、記号、数、演算子、規則、決定不可能な命題の列で成り立っている。
それぞれの表現は、宇宙の物理的サブセットであり、宇宙の内部観測者である宇宙の進化に積極的に関与する空間と時間の出来事のメタ構造である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:01:14 GMT)
Quantum algorithms for scientific applications [0.0] ハイパフォーマンスコンピューティングに最も影響を与える可能性のある分野には、量子システムのシミュレーション、最適化、機械学習などがある。
現代の古典的技術に対する控えめな量子増強でさえ、気象予報、工学、航空宇宙、薬物設計、持続可能な開発のための「グリーン」材料の実現といった分野において、はるかに大きな影響を及ぼすことになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:44:52 GMT)
Predicting SSH keys in Open SSH Memory dumps [0.0] セキュアシェルプロトコル(SSH)は、悪意のある活動の保護と潜在的なベールとして機能する。
本研究プロジェクトは,OpenSSHメモリダンプ内のSSHキーの予測に重点を置いている。
作業はSSHkexとSmartKexによって構築された基盤の上に構築され、強化することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:03:57 GMT)
Phase Noise in Real-World Twin-Field Quantum Key Distribution [0.0] この研究は、鍵レートの決定におけるレーザー品質、ネットワークトポロジー、繊維長、アームバランス、検出器性能の役割を強調している。
注目すべきは、主要なTF-QKDプロトコルが、異なるメカニズムにもかかわらず位相ノイズの影響を受けていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 07:16:50 GMT)
Performance of a Sagnac interferometer to observe vacuum optical
nonlinearity [0.0] フェムト秒レーザーパルスを用いたサニャック干渉計がDeLLightプロジェクトのために開発された。
本稿では,干渉計の感度を制限した臨界実験パラメータを計測し,特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:53:15 GMT)
One-dimensional model potentials optimized for the calculation of the
HHG spectrum [0.0] 我々は、強い線形偏光近赤外線レーザーパルスによって駆動される単一活性電子原子の量子力学の1次元シミュレーションのための新しい1次元原子モデルポテンシャルを導入する。
1次元および3次元の典型的強磁場物理シナリオの数値シミュレーション結果を比較することで、この新しい1次元モデルポテンシャルは、最も頻繁に使用される駆動レーザーパルスパラメータの精度が著しく向上した単一原子HHGスペクトルを与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:21:18 GMT)
Next Visit Diagnosis Prediction via Medical Code-Centric Multimodal
Contrastive EHR Modelling with Hierarchical Regularisation [0.0] NECHOは,階層的正規化を伴う新しい医用コード中心のマルチモーダル・コントラスト学習フレームワークである。
まず, 医用コード, 人口統計, 臨床ノートを含む多面的情報をネットワーク設計を用いて統合する。
また,EHRデータの階層構造を学習するために,医療オントロジーにおける親レベル情報を用いてモダリティ固有のエンコーダを正規化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:04:25 GMT)
Multiparticle singlet states cannot be maximally entangled for the
bipartitions [0.0] 純多粒子一重項状態の空間は、2つの粒子と残りの粒子の分配が最大に絡み合っている状態は一切含まないことを示す。
これにより量子符号の構成が制限され、AdS/CFT対応と量子重力の文脈での議論に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 21:57:03 GMT)
Misgendering and Assuming Gender in Machine Translation when Working
with Low-Resource Languages [0.0] 本章では、低リソース言語の文脈における機械翻訳(MT)における性別関連エラーに焦点を当てる。
まず、低リソース言語とは何かを説明し、そのような言語階層を形成する社会的・計算的要因を分離できないかを検討する。
本稿では,このような誤りが言語的消去や表現的害に繋がるポストコロニアルおよび社会的影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 00:58:30 GMT)
Microwave transitions in atomic sodium: Radiometry and polarimetry using
the sodium layer [0.0] 我々は、マイクロ波帯90-150GHzの研究に焦点をあてた。これは、波長依存性の放射測定と偏光測定のために、地球上層大気ナトリウム層におけるレーザー励起と関係しているためである。
この範囲で最も効率的な遷移係数とスカラーおよびテンソル偏光率を実験データや理論データと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 00:26:46 GMT)
MMD-Regularized Unbalanced Optimal Transport [0.0] 最大平均離散化(MMD)正則化を用いて限界制約を強制する不均衡最適輸送(UOT)問題について検討する。
UOTに関する文献は$phi$-divergenceに基づく正規化に焦点が当てられている。
MMDの人気にもかかわらず、UOTの文脈における正則化者としての役割は理解されていないようである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:23:21 GMT)
Location Agnostic Source-Free Domain Adaptive Learning to Predict Solar
Power Generation [0.0] 本稿では,気象特性を用いた太陽発電を推定するためのドメイン適応型ディープラーニングフレームワークを提案する。
フィードフォワード深部畳み込みネットワークモデルは、既知の位置データセットを教師付きでトレーニングし、後に未知の場所の太陽エネルギーを予測するために使用される。
我々の手法では、カリフォルニア(CA)、フロリダ(FL)、ニューヨーク(NY)の順応的でない手法と比較して、太陽エネルギー予測精度が10.47 %、7.44 %、5.11%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:08:48 GMT)
Local Hamiltonian decomposition and classical simulation of parametrized
quantum circuits [0.0] 我々は,量子回路(PQC)を$n$ qubitsでシミュレートするために,O(2n)$という古典的な複雑性のアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 00:30:31 GMT)
Lessons on Datasets and Paradigms in Machine Learning for Symbolic
Computation: A Case Study on CAD [0.0] 本研究では,機械学習に先立ってデータセットを分析することの重要性について報告する。
本稿では, 筒状代数分解に対する変数順序付けの選択について, 特定のケーススタディに対する結果を示す。
我々は、データセットのバランスとさらなる拡張を可能にするシステムのための拡張技術を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:12:43 GMT)
Large Malaysian Language Model Based on Mistral for Enhanced Local
Language Understanding [0.0] 大規模言語モデルであるMistral 7Bの事前学習の進歩を示す。
コンテクスト長4096と32768のトークンを持つモデルをリリースし、16384のコンテクスト長調整モデルでさらなる性能向上を図る。
マレーシアのミストラルがタタバハサ(マレー文法)テストセットで優れていることを示す説得力のある結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:21:28 GMT)
LDCA: Local Descriptors with Contextual Augmentation for Few-Shot
Learning [0.0] LDCA(Local Descriptor with Contextual Augmentation)と呼ばれる新しいアプローチを導入する。
LDCAは、適応的グローバルな文脈拡張モジュールを活用することで、局所的およびグローバルな理解のギャップを埋める。
実験により,本手法の有効性を実証し,粒度分類データセットの次ベストに対して最大20%の絶対的改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:44:48 GMT)
Is 3-(F)WL Enough to Distinguish All 3D Graphs? [0.0] グラフ同型性の問題は、グラフ解析の分野において重要な問題であるが挑戦的な問題である。
本稿では,グラフ生成の観点からこの問題を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 06:22:08 GMT)
Interferometric measurement of the deflection of light by light in air [0.0] 空気中の光による光の偏向を低強度ポンプで測定した。
干渉計によって測定された偏向信号は増幅され、空気中の光カー効果によって誘導される期待信号と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 14:53:56 GMT)
Information storage and near horizon quantum correlations [0.0] 微粒な放射エントロピーが最大となるとき, 基礎となる微細構造に付随するエントロピー球は必然的に拡大する必要があることを示す。
標準的な熱力学的な記述は、外から見たブラックホールが十分に大きい限り有効であり、将来のヌル無限大に逃れる放射線は滑らかな時空背景で記述でき、ホーキング放射のフォン・ノイマンエントロピーは一元的に進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:39:16 GMT)
Improving the Accuracy and Interpretability of Random Forests via Forest
Pruning [0.0] 本稿では,ランダム林の精度と決定木の解釈可能性という,両世界を最大限に活用することを目的としたポストホックアプローチを提案する。
森林伐採手法を2つ提案し, 適度な森林を適度に選抜し, 選択した樹木を1つにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:58:54 GMT)
IICONGRAPH: improved Iconographic and Iconological Statements in
Knowledge Graphs [0.0] IICONGRAPHは、ArCoとWikidataの図形的および図形的ステートメントを精細化し拡張することによって作成されたKGである。
IICONGRAPHはリソースの再利用性を保証するためのFAIR原則に従ってリリースされ、ドキュメント化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 15:44:16 GMT)
How False Data Affects Machine Learning Models in Electrochemistry? [0.0] 電気化学データは、12のスタンドアロンモデルと積み重ねモデルで試験された。
線形モデルは、ノイズの100%あたりの平均誤差(傾斜)を1.75Fg-1まで処理し、ノイズをうまく処理する。
木に基づくモデルはノイズハンドリングの点で失敗する(平均傾きは100%ノイズで55.24Fg-1)が、予測精度(最も低い23.9Fg-1)は線形よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:00:05 GMT)
Hidden symmetries of a self-dual monopole [0.0] 超対称量子力学の観点から、自己双対単極子の場のスピン粒子の対称性を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:57:42 GMT)
Hamiltonian, Geometric Momentum and Force Operators for a Spin Zero
Particle on a Curve: Physical Approach [0.0] 3次元空間に埋め込まれた曲線に制限されたスピン零粒子に対するハミルトニアン(英語版)は、曲線に通常の管にまたがる座標を曲線上に絞ることで構成される。
曲線に制限される粒子のエルミート運動量作用素も構成されており、曲面に制限された粒子の幾何運動量(英語版)として知られるものと同様に、曲線の正規に沿った曲率に比例する項を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:57:22 GMT)
Hamiltonian variational ansatz without barren plateaus [0.0] 変分量子アルゴリズムは、短期量子コンピュータの最も有望な応用の1つである。
その大きな可能性にもかかわらず、数十量子ビットを超える変分量子アルゴリズムの有用性は疑問視されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:10:14 GMT)
Graph-Informed Neural Networks for Sparse Grid-Based Discontinuity
Detectors [0.0] 本稿では,スパースグリッドとグラフインフォームドニューラルネットワーク(GINN)を用いた不連続関数の不連続性検出手法を提案する。
GINNはスパースグリッド上の問題点を特定するために訓練され、グリッド上に構築されたグラフ構造を利用して効率よく正確な不連続検出性能を実現する。
次元 n = 2 および n = 4 の関数に関する数値実験は、不連続界面の検出における GINN の効率性とロバストな一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:44:14 GMT)
Generalized Free Cumulants for Quantum Chaotic Systems [0.0] 固有状態と演算子間の任意の相関を計算する図式形式法を提案する。
還元密度行列は平衡形式に緩和され、システムは後期のページ曲線に従うことを示した。
また, エンタングルメントの拡散を規定するエンタングルメント速度が, EBの高相関にエンコードされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 22:04:41 GMT)
Generalization of the Landauer-B\"uttiker theory onto the case of
dissipative contacts [0.0] メソスコピックデバイスにおける非相互作用フェルミ粒子の2末端輸送問題を再検討する。
まず,接触者の緩和過程を考慮して問題を一般化する。
極限$gammarightarrow0$では、得られた結果はランダウアー・B・ユティカー理論のものを再現することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:16:38 GMT)
Fluent dreaming for language models [0.0] 機能可視化(英: Feature Visualization)は、ニューロンの活性化や他の内部成分を最大化するために入力を最適化することで視覚モデルに対する洞察を提供する。
本稿では,言語モデル逆アタック文学からの手法であるGreedy Coordinate Gradientを拡張して,進化的プロンプト最適化(EPO)アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:57:12 GMT)
Fine-tuning and Utilization Methods of Domain-specific LLMs [0.0] 本研究では,ドメイン固有LLMの微調整と活用のアプローチについて検討する。
データセットの選択、前処理、モデルの選択、金融におけるLLMの微調整に不可欠な考慮について詳述する。
本研究は、金融分野におけるLLMの可能性を探り、限界を特定し、改善の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:16:34 GMT)
Federated learning with distributed fixed design quantum chips and
quantum channels [0.0] 古典的なフェデレーション学習におけるプライバシは、クライアントからのエンジニアによるクエリを使用することで、局所的な勾配結果を使用することによって破ることができる。
本稿では,集中型サーバから送信される量子状態に基づいて,固定設計量子チップを動作させる量子フェデレート学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:32:08 GMT)
Fast Cell Library Characterization for Design Technology Co-Optimization
Based on Graph Neural Networks [0.0] 設計技術の共同最適化(DTCO)は、最適パワー、性能、領域を達成する上で重要な役割を果たす。
本稿では,高速かつ正確なセルライブラリ解析のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく機械学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:20:53 GMT)
Extracting accurate light-matter couplings from disordered polaritons [0.0] 分子分極における真空ラビ分裂(英語版)(VRS)は、集合的な光-物質結合の基本的な尺度である。
この研究は、様々な分布と障害の度合いの中で、VRSの複雑さを掘り下げるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:13:19 GMT)
Extended Wigner's friend paradoxes do not require nonlocal correlations [0.0] 非文脈性の失敗の証明を利用したノーゴー定理を構築することにより、ウィグナーの友人パラドックスを拡張するためにそのような相関関係は必要ないことを示す。
この議論は、フラウチガーとレンナーのノーゴー定理(英語版)に入る重要な仮定の自然な拡張である新しいメタ物理的な仮定に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:08:36 GMT)
Exploiting separation-dependent coherence to boost optical resolution [0.0] 空間モード多重化手法を用いて任意の相互コヒーレンスを共有する2つの熱源を分離する。
我々の分析研究は、コヒーレンスと排出率がソース間の分離に依存し、かすかなソース制限に制限されないシナリオを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:18:29 GMT)
Enumerating the k-fold configurations in multi-class classification
problems [0.0] 人工知能が直面する危機は、報告されたk倍のクロスバリデーションに基づくパフォーマンススコアの不再現性によってもたらされる。
近年,要求性能スコアと実験装置の整合性をテストする数値的手法を導入している。
重要なユースケースとして、この手法はすべてのk-フォルダ構成の列挙に依存し、二項分類の場合のアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 22:40:00 GMT)
Entanglement assisted probe of the non-Markovian to Markovian transition
in open quantum system dynamics [0.0] 交絡量子ビット対の非マルコフ力学からマルコフ力学への遷移を実験的に探索する。
我々は、小さな量子環境における量子メモリ効果のサインとして、絡み合いの崩壊と回復を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:00:01 GMT)
Enhancing Task-Oriented Dialogues with Chitchat: a Comparative Study
Based on Lexical Diversity and Divergence [0.0] タスク指向対話(TOD)は、より多様性とエンゲージメントを高めるために、chitchatで強化されている。
本稿では,多様性の観点から最も効果的なアプローチを特定することを目的とした,3つのchitchat拡張の比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:56:59 GMT)
Emergent Holographic Forces from Tensor Networks and Criticality [0.0] 本稿では,AdS/CFTのマルチスケールエンタングルメント再正規化アンサッツモデルを効率的に実装する。
この最適化テンソルネットワークから生じるバルク理論は、魅力的な相互作用を持つ励起を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:03:03 GMT)
Eigenmode analysis of the damped Jaynes-Cummings model [0.0] キャビティ減衰を伴うJaynes-Cummingsモデルの密度行列要素の生成関数を解析した。
生成関数の固有モード分解から時間依存密度行列要素と関連する因子モーメントを抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 10:24:56 GMT)
Efficient compilation of expressive problem space specifications to
neural network solvers [0.0] 前者を後者にコンパイルするアルゴリズムについて述べる。
我々は、標準のSMTソルバとは対照的に、ニューラルネットワークソルバをターゲットにして発生する複雑さを探索し、克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:13:09 GMT)
Dynamics of non-Hermitian Floquet Wannier-Stark system [0.0] 強結合近似の枠組みにおける非エルミートフロッケワニエ・スターク系の力学について検討する。
即時ハミルトニアンのエネルギー準位は依然として等間隔であり、時間$t$とホッピング項のエルミティシティとは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:04:03 GMT)
Dual symplectic classical circuits: An exactly solvable model of
many-body chaos [0.0] 2点動的相関関数は光円錐の端にしか存在しないことを証明した。
我々は、古典的なフロケスピン鎖のダイナミクスを記述し、この理論を双共シンプレクティック回路の特定の族で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 16:16:43 GMT)
Don't Push the Button! Exploring Data Leakage Risks in Machine Learning
and Transfer Learning [0.0] 本稿では、意図しない情報がトレーニングデータを汚染し、モデルの性能評価に影響を与える機械学習(ML)における重要な問題に対処する。
新たなデータに対する評価と実際のパフォーマンスの相違は大きな懸念事項である。
データ漏洩と対処中の特定のタスクとの関係を調査し、Transfer Learningにおけるその発生を調査し、標準的なインダクティブMLとトランスダクティブMLフレームワークを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:30:52 GMT)
Distinguishing Jordan and Einstein frames in gravity through
entanglement [0.0] 量子レベルでは、この余分な自由度のため、これらの2つのフレームは、2つの大きな物体間の絡み合いが探究できる微妙な違いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 02:11:43 GMT)
Digital cloning of online social networks for language-sensitive
agent-based modeling of misinformation spread [0.0] オンラインソーシャルネットワーク内で拡散する誤情報を研究するためのシミュレーションフレームワークを開発する。
我々は、ソーシャルメディア履歴を1万人以上のユーザー向けにダウンロードすることで、既知の偽情報共有ネットワークの「デジタルクローン」を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 01:56:12 GMT)
Deep Latent Force Models: ODE-based Process Convolutions for Bayesian
Deep Learning [0.0] 深潜力モデル (DLFM) は、各層に物理インフォームドカーネルを持つ深いガウス過程である。
我々はDLFMの非線形実世界の時系列データに現れるダイナミクスを捉える能力の実証的証拠を提示する。
DLFMは,非物理インフォームド確率モデルに匹敵する性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:07:55 GMT)
Continuous Variable Based Quantum Communication in the Ocean [0.0] 本研究では,水中量子通信用連続可変型量子鍵分布系におけるガウス光の透過に対する乱流の影響について検討する。
我々は広く受け入れられているABCD行列形式を採用し、異なる媒体を介して光ビームの伝搬を特徴付けるための包括的な枠組みを提供する。
結果の損失を評価し,提案システムの性能を評価する数値シミュレーションフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 06:09:20 GMT)
Coherence and contextuality in a Mach-Zehnder interferometer [0.0] 干渉現象における非古典的資源を、一般化された非文脈的不等式と基底非依存的コヒーレンス証人を用いて分析する。
我々は、この手法を、パラダイム的爆弾試験干渉計実験によって導入された量子的尋問のタスクのためにインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:58:00 GMT)
Closing Bell: Boxing black box simulations in the resource theory of
contextuality [0.0] 我々は、あるシナリオS上の経験モデルから別のシナリオT上の経験モデルに変換する関数を考える。
我々は、S と T から構築された新しい「ホム」シナリオを構築し、経験的モデルがそのような関数を誘導する。
私たちの性格化は、非コンテキストモデルによって引き起こされるように沸騰します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:46:22 GMT)
Classification of Radiologically Isolated Syndrome and Clinically
Isolated Syndrome with Machine-Learning Techniques [0.0] 多発性硬化症(MS)を示唆する無症候性白質病変の脳におけるMRIによる予期せぬ検出は、放射線学的に孤立した症候群(RIS)と命名された。
本研究の目的は, RIS 患者と CIS 患者を識別する手段として, 機械学習の分類手法を用いて形態計測指標を同定することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:49:50 GMT)
Causal Relationship Network of Risk Factors Impacting Workday Loss in
Underground Coal Mines [0.0] 鉱業従事者の就業日数減少の主な原因は、鉱業経験、営業経験、地下労働者、郡、鉱業経験(年数)などである。
総鉱業経験は最も影響力のある要因として現れたが、平均的な鉱山労働者は最も影響力の低いものとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 22:45:34 GMT)
Bidirectional recurrent imputation and abundance estimation of LULC
classes with MODIS multispectral time series and geo-topographic and climatic
data [0.0] スペクトルアンミキシング(SU)は、混合画素を構成的土地利用・土地被覆(LULC)タイプに分解する技術である。
我々の研究はMODIS MS時系列を用いたSUの先駆者であり、エンド・ツー・エンドのDLモデルで不足データに対処する。
実験結果から, 時空間入力データとジオトポグラフィおよび気候情報を統合することで, 混合画素中のLULC量の推定が大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 08:11:02 GMT)
Better Call GPT, Comparing Large Language Models Against Lawyers [0.0] 本稿では,契約審査において,大規模言語モデルが人間の精度,速度,コスト効率を上回りうるかどうかを論じる。
スピードでは、LSMは人間に必要な時間を取り除き、ほんの数秒でレビューを完了します。
コスト面では、LSMは価格のごく一部で運用されており、従来の方法よりも99.97パーセントのコスト削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 03:53:28 GMT)
Beneficial and detrimental entanglement for quantum battery charging [0.0] 充電プロトコルの初期状態と最終状態の間に高い絡み合った量子状態を用いることによる潜在的な利点を評価する。
電池充電の量子状態の利点は、与えられた量子速度限界とバッテリエネルギーギャップに対して得られる電力として定義されるもので、絡み合いモノトンではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 13:59:24 GMT)
An Explicit Scheme for Pathwise XVA Computations [0.0] 予測されたBSDEのクラスに対してシミュレーション/回帰スキームを導入する。
このスキームは時間的に明示的で、ニューラルネットワークの最小二乗と量子レグレッションを使用する。
後続のモンテカルロ検証手順では、各段階におけるスキームの回帰誤差を評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:10:38 GMT)
Algebraic methods for solving recognition problems with non-crossing
classes [0.0] 認識演算子と決定規則という2つの演算子の形式でモデルを考えることが提案されている。
演算子を認識するために代数演算を導入し、これらの演算子の応用に基づいて認識アルゴリズムのファミリを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:58:21 GMT)
Adversarial Detection by Approximation of Ensemble Boundary [0.0] 2種類のパターン認識問題を解くために,DNN(Deep Neural Networks)のアンサンブルに対して,新たな攻撃検出手法を提案する。
アンサンブルはブール関数を近似できるウォルシュ係数を用いて結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 11:38:25 GMT)
Adaptive Optical Imaging with Entangled Photons [0.0] アダプティブ・オプティヴ・オプティカルズ(AO)は、天文学から顕微鏡まで、光学収差を補正して画像に革命をもたらした。
本稿では、絡み合った光子間の相関を利用して点拡散関数(PSF)を直接補正するAOアプローチを提案する。
我々の研究は、ラベルのない顕微鏡のためのAOを改善し、量子顕微鏡の開発において大きな役割を果たす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 09:56:03 GMT)
A note on two-times measurement entropy production and modular theory [0.0] 量子統計力学における2時間計測エントロピー生成(2TMEP)について検討する。
一般のエルゴード性仮定の下では、2TEMPは第1の測定の瞬間のシステム状態の選択とは本質的に独立であることを示す。
この安定性は量子エントロピー生成の概念、特に有名な古典ギャラヴォッティ-コーエンゆらぎ理論の量子定式化に関する新しい光を放っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 12:51:08 GMT)
A new indeterminacy-based quantum theory [0.0] 環境決定性に基づく、あるいはEnD量子理論(EnDQT)と呼ぶ新しい量子論(解釈)を提案する。
量子論のよく知られた解釈とは対照的に、EnDQTは隠れ変数を追加しないという利点がある。
これは、視点や世界に応じて測定結果が変化することなく、量子相関の局所的な因果的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 17:53:47 GMT)
A measure of chaos from eigenstate thermalization hypothesis [0.0] 固有状態熱化仮説は、カオスハミルトニアンのエネルギー固有基底における少数体作用素の行列要素の詳細な記述である。
指数(ガンマ>0$)は量子カオスの尺度である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:01:49 GMT)
A hybrid quantum gap estimation algorithm using a filtered time series [0.0] 我々は、古典的な後処理、すなわち、オフライン時系列の長時間フィルタリングが、量子時間進化に必要な回路深さを指数関数的に改善することを証明する。
本手法をハイブリッド量子古典アルゴリズムの構築に適用し,エネルギーギャップを推定する。
我々の発見は、短期的にメモリの優位性を提供するために、非バイアス量子シミュレーションのステージを設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:04:39 GMT)
A fast horizon detector and a new annotated dataset for maritime video
processing [0.0] 本稿ではRGBビデオによる新しい海底地平線検出器を提案する。
弱い地平線を保ちながら、迅速かつ効果的な海音抑制に焦点をあてる。
その後、水平方向検出のためのフィルタエッジにラインフィッティング法が用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 18:48:17 GMT)
A V2X-based Privacy Preserving Federated Measuring and Learning System [0.0] 本稿では,V2V(Var-to-Vehicle)通信を介して,同志の車両にリアルタイムなデータを提供するフェデレート計測学習システムを提案する。
また,交通ネットワークの予測モデルを作成するために,車両ネットワーク(V2N)リンク上で連合学習スキームを運用している。
その結果,提案方式では学習性能が向上し,アグリゲータサーバ側での盗聴を防止することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 23:11:11 GMT)
A Unified Approach to Emotion Detection and Task-Oriented Dialogue
Modeling [0.0] ユーザ感情検出はテキストベースのタスク指向対話システムでは見過ごされがちである。
EDとTODモデリングをシームレスに統一することは相互に利益をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 20:17:11 GMT)
A Lagrangian path integral approach to the qubit [0.0] この形式主義では、ファインマンのような確率振幅の計算が行われる。
ラグランジアンは量子系を記述する群体上の関数として解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Jan 2024 19:25:06 GMT)