Retrieval Heads are Dynamic [101.6] 近年の研究では、Large Language Models (LLMs) における「検索ヘッド」が特定されている。
本稿では,動的視点からの検索ヘッドについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 02:29:24 GMT)
e5-omni: Explicit Cross-modal Alignment for Omni-modal Embeddings [91.3] 市販の視覚言語モデルをロバストなオムニモーダル埋め込みモデルに適応させる軽量な明示的アライメントレシピであるe5-omniを提案する。
e5-omniは、類似度尺度を整合させるためにモード対応温度校正と、混乱する負の点に焦点を合わせた制御可能な負のカリキュラムと、クロスモーダル幾何に適合するバッチホワイトニングを組み合わせる。
MMEB-V2とAudioCapsの実験では、強いバイモーダルおよびオムニモーダルベースラインよりも一貫した利得を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:39:40 GMT)
Current Agents Fail to Leverage World Model as Tool for Foresight [86.9] エージェントは、行動する前に結果を予測するためにそれらを使用できます。
本稿では,現在のエージェントがそのような世界モデルを,認知力を高めるツールとして活用できるかどうかを実証的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:15:23 GMT)
WebAnchor: Anchoring Agent Planning to Stabilize Long-Horizon Web Reasoning [82.1] 大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、Web情報検索において強力な能力を示している。
Plan anchorは、長期にわたるWeb推論タスクにおいて、最初の推論ステップが下流の動作に不均等に影響を与えている場所です。
計画と実行を分離する2段階のRLフレームワークであるAnchor-GRPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 02:00:39 GMT)
Mem-Gallery: Benchmarking Multimodal Long-Term Conversational Memory for MLLM Agents [76.8] 長期記憶はマルチモーダル大言語モデル(MLLM)エージェントにとって重要な機能である。
Mem-GalleryはMLLMエージェントのマルチモーダル長期会話メモリ評価のための新しいベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 02:03:13 GMT)
Analyzing Reasoning Consistency in Large Multimodal Models under Cross-Modal Conflicts [74.5] テキスト慣性(textual inertia)と呼ばれる重要な障害モードを特定し、矛盾する視覚的証拠を無視しながら、モデルは間違ったテキストに盲目的に固執する傾向がある。
本稿では,多種多様なLMMの推論連鎖に摂動を構造的に注入するLogicGraph摂動プロトコルを提案する。
その結果,10%未満の症例で自己修正が成功し,主に視覚的テキスト誤りの伝播に寄与することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:39:34 GMT)
CLAP: Contrastive Latent Action Pretraining for Learning Vision-Language-Action Models from Human Videos [73.5] 本稿では,映像から視覚的潜伏空間をロボット軌道から受容的潜伏空間に整列させるフレームワークであるContrastive Latent Action Pretraining (CLAP)を提案する。
CLAPは、ビデオの遷移を量子化され、物理的に実行可能なコードブックにマッピングする。
本稿では,命令追従やオブジェクトの一般化に優れた自己回帰モデルであるCLAP-NTPと,高頻度かつ高精度な操作のために設計されたRectified FlowベースのポリシーであるCLAP-RFの両方を提供する二重形式VLAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:26:33 GMT)
Diffusion-DRF: Differentiable Reward Flow for Video Diffusion Fine-Tuning [72.2] Diffusion-DRFは、微調整ビデオ拡散モデルのための微分可能な報酬フローである。
拡散縮退鎖を介してVLMフィードバックをバックプロパゲートする。
ビデオの品質とセマンティックアライメントを改善し、報酬のハッキングと崩壊を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:05:08 GMT)
HearSay Benchmark: Do Audio LLMs Leak What They Hear? [71.1] 本稿では,オーディオ大言語モデルがアコースティック・ボイスプリントのみを通じて,ユーザのプライバシーを不注意に漏洩するかどうかを考察する。
$textitHearSay$は、22,000以上の現実世界のオーディオクリップから構築された総合的なベンチマークである。
textbfSignificant Privacy Leakage$の実験は、3つの重要な発見をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:33:44 GMT)
How Do Large Language Models Learn Concepts During Continual Pre-Training? [70.0] 我々は、個々の概念がどのように獲得され、忘れられるか、また、干渉やシナジーを通じて複数の概念がどのように相互作用するかを研究する。
本研究は,概念学習力学の回路レベルの視点を提供し,より解釈可能で堅牢な概念認識学習戦略の設計を通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:29:15 GMT)
Personalized Medication Planning via Direct Domain Modeling and LLM-Generated Heuristics [69.7] パーソナライズされた治療を生成するために使われる一般的なドメイン記述言語(pddlp)。
一般的な検索は、医師との密接な作業を可能にするレベルまで、医薬品計画のスケールアップに使用されていた。
その結果、カバー範囲と計画時間を大幅に改善し、医薬品の数を少なくとも28に増やし、医薬品計画が実用化に一歩近づいたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:19:29 GMT)
All That Glisters Is Not Gold: A Benchmark for Reference-Free Counterfactual Financial Misinformation Detection [67.9] RFC Benchは、現実的なニュースの下で財務的な誤情報に関する大規模な言語モデルを評価するためのベンチマークである。
このベンチマークでは、2つの補完的なタスクが定義されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:18:28 GMT)
Muse: Towards Reproducible Long-Form Song Generation with Fine-Grained Style Control [66.5] 我々は, きめ細かなスタイル条件付き長大な楽曲生成のための, 完全オープンソースシステムをリリースする。
データセットは116kの完全ライセンスの合成曲で構成され、自動生成の歌詞とスタイル記述がある。
我々は、個別の音声トークンで拡張されたQwenベースの言語モデルの単一ステージ教師付き微調整によりMuseを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:40:48 GMT)
Controllable LLM Reasoning via Sparse Autoencoder-Based Steering [66.4] 大規模推論モデル(LRM)は、人間のような認知的推論戦略を示す。
現在、推論戦略はLEM自身によって自律的に選択されている。
既存の手法は、LRMの隠蔽状態における概念的絡み合いによって、きめ細かい推論戦略を制御するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:26:26 GMT)
Benchmark^2: Systematic Evaluation of LLM Benchmarks [66.3] 3つの相補的なメトリクスからなる包括的なフレームワークであるBenchmark2を提案する。
数学、推論、知識ドメインにまたがる15のベンチマークで実験を行います。
本分析により,既存のベンチマーク間での有意な品質変化が明らかとなり,選択的なベンチマーク構築が同等な評価性能を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:59:03 GMT)
Online Learning with Limited Information in the Sliding Window Model [65.6] 我々はスライディングウィンドウモデルにおける専門家の問題を考える。
それぞれのインターバルについて、$sqrtn|mathcalI|textpolylog(nT)$ regret with $2$ query and only $textpolylog(nT)$ bits of memoryを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 02:45:37 GMT)
Explainable Admission-Level Predictive Modeling for Prolonged Hospital Stay in Elderly Populations: Challenges in Low- and Middle-Income Countries [65.4] 長期滞在期間 (pLoS) は, 院内感染のリスクに関連する重要な要因である。
入院レベルの患者と病院の診療データを用いて, pLosの予測モデルを開発し, 解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 23:35:24 GMT)
Mind the Generative Details: Direct Localized Detail Preference Optimization for Video Diffusion Models [65.2] LocalDPOは、ビデオ拡散モデルと人間の好みを一致させる新しいフレームワークを構築している。
そこで我々は,LocalDPOがビデオの忠実度,時間的コヒーレンス,人間の嗜好スコアを,他のポストトレーニングアプローチよりも一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:32:17 GMT)
ResTok: Learning Hierarchical Residuals in 1D Visual Tokenizers for Autoregressive Image Generation [64.8] Residual Tokenizer (ResTok)は、画像トークンと潜在トークンの両方の階層的残基を構築する1Dビジュアルトークンライザである。
視覚的トークン化における階層的残差の復元はAR画像生成を著しく改善し,ImageNet-256ではわずか9ステップで2.34gFIDを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:09:18 GMT)
EvolMem: A Cognitive-Driven Benchmark for Multi-Session Dialogue Memory [63.8] EvolMemは、大規模言語モデル(LLM)とエージェントシステムのマルチセッションメモリ機能を評価するための新しいベンチマークである。
このベンチマークを構築するために,話題から始まる生成と物語から着想を得た変換からなるハイブリッドデータ合成フレームワークを提案する。
広範囲な評価により、LLMが全てのメモリ次元で常に他よりも優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:14:42 GMT)
FOREVER: Forgetting Curve-Inspired Memory Replay for Language Model Continual Learning [63.2] FOREVER(FORgEtting curVe-inspired mEmory)は、リプレイスケジュールをモデル中心の時間の概念と整合させる新しいフレームワークである。
このアプローチに基づいて、ForeVERは、リプレイのタイミングを決定するための曲線ベースのリプレイスケジューラと、リプレイの方法を適応的に制御するインテンシティ対応の正規化機構を組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:55:14 GMT)
Stable Language Guidance for Vision-Language-Action Models [62.8] 残留セマンティックステアリング(Residual Semantic Steering)は、セマンティック実行から身体的余裕を逸脱する確率的フレームワークである。
RSSは最先端の堅牢性を実現し、敵対的な言語摂動の下でも性能を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:16:10 GMT)
Wow, wo, val! A Comprehensive Embodied World Model Evaluation Turing Test [62.2] 我々は、Embodied Turing Testベンチマーク: WoW-World-Eval (Wow,wo,val)を紹介する。
Wow-wo-valは知覚、計画、予測、一般化、実行の5つのコア能力を調べる。
Inverse Dynamic Model Turing Testでは、まずIMMを用いて、実世界におけるビデオ基盤モデルの実行精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:50:37 GMT)
PackCache: A Training-Free Acceleration Method for Unified Autoregressive Video Generation via Compact KV-Cache [61.6] トレーニング不要なKVキャッシュ管理手法であるPackCacheを導入し,KVキャッシュを3つの協調機構でコンパクト化する。
効率の面では、PackCacheは48フレームの長いシーケンスで1.7-2.2倍のエンドツーエンド生成を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:51:06 GMT)
ImLoc: Revisiting Visual Localization with Image-based Representation [61.3] 本稿では,各画像に推定深度マップを付加して幾何学的構造を捉えることを提案する。
この表現は構築と維持が容易であるが、挑戦的な条件下では高い精度を達成する。
提案手法は,各種標準ベンチマークにおける新しい最先端の精度を実現し,既存のメモリ効率を同等のマップサイズで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:51:51 GMT)
Bridging the Discrete-Continuous Gap: Unified Multimodal Generation via Coupled Manifold Discrete Absorbing Diffusion [60.2] 離散データ(テキスト)に対する自己回帰的アプローチと連続データ(画像)に対する拡散的アプローチへの生成的モデリングの分岐は、真に統一されたマルチモーダルシステムの開発を妨げる。
階層的二重プロセスとしてマルチモーダル生成を再構成する新しい確率的フレームワークである textbfCoM-DAD を提案する。
提案手法は、標準的なマスキングモデルよりも優れた安定性を示し、スケーラブルで統一されたテキスト画像生成のための新しいパラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:21:19 GMT)
I2E: From Image Pixels to Actionable Interactive Environments for Text-Guided Image Editing [59.4] I2Eは、画像編集を構造化された環境内の実行可能な相互作用プロセスとして再考する、新しい「分解・テーマ・アクション」パラダイムである。
I2EはDecomposerを使用して、非構造化画像を個別に操作可能なオブジェクト層に変換し、複雑な命令を解析するために、物理を意識したVision-Language-Action Agentを導入する。
I2Eは、複雑な構成命令の処理、物理的妥当性の維持、マルチターン編集安定性の確保において、最先端の手法よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:29:57 GMT)
Unified Text-Image Generation with Weakness-Targeted Post-Training [58.0] テキストと画像を共同で生成する統一マルチモーダル生成アーキテクチャは、最近、テキスト・ツー・イメージ(T2I)合成の有望な方向として登場した。
この研究は、モデルがテキスト推論から視覚合成へ自律的に遷移する、完全に統一されたテキスト画像生成を実現するためのポストトレーニングを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:19:44 GMT)
REFA: Real-time Egocentric Facial Animations for Virtual Reality [56.8] バーチャルリアリティー(VR)ヘッドセットに埋め込まれた赤外線カメラのセットから得られたエゴセントリックなビューを用いて,表情をリアルタイムに追跡するシステムを提案する。
我々の技術は、仮想キャラクタの表情を非侵襲的に正確に駆動するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:41:46 GMT)
Addressing Overthinking in Large Vision-Language Models via Gated Perception-Reasoning Optimization [56.6] Gated Perception-Reasoning Optimization (GPRO) は3つの決定経路間で動的に計算をルーティングするメタ推論コントローラである。
GPROは精度と効率を大幅に改善し、最近のスロー思考法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 23:05:17 GMT)
Learning Multinomial Logits in $O(n \log n)$ time [56.2] MNLモデル(Multinomial Logit、MNL)は、アイテム$[n]=1, ..., n$の有限宇宙から成り、それぞれ正の重みを割り当てる。
クエリはslateと呼ばれる許容可能なサブセットを指定し、モデルはそのslateからその重みに比例した確率で1つのアイテムを選択する。
このクエリモデルは、文学におけるPockett-Luceモデルまたは条件付きサンプリングオラクルとしても知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 22:07:44 GMT)
CSMCIR: CoT-Enhanced Symmetric Alignment with Memory Bank for Composed Image Retrieval [54.2] Composed Image Retrieval (CIR)では、ユーザーは参照画像と操作テキストの両方を使用してターゲットイメージを検索できる。
CSMCIRは3つの相乗的コンポーネントを通して効率的なクエリターゲットアライメントを実現する統一表現フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:21:38 GMT)
PaperAudit-Bench: Benchmarking Error Detection in Research Papers for Critical Automated Peer Review [54.1] 本稿では、エラーデータセットであるPaperAudit-Datasetと、自動レビューフレームワークであるPaperAudit-Reviewの2つのコンポーネントからなるPaperAudit-Benchを紹介する。
PaperAudit-Benchの実験では、モデルと検出深さの誤差検出可能性に大きなばらつきが示された。
本研究では,SFTおよびRLによる軽量LLM検出器のトレーニングをサポートし,計算コストの削減による効率的な誤り検出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:26:12 GMT)
DeepSynth-Eval: Objectively Evaluating Information Consolidation in Deep Survey Writing [53.9] 本稿では,情報統合能力を客観的に評価するためのベンチマークであるDeep Synth-Evalを紹介する。
一般チェックリスト(実例)と制約チェックリスト(構造体)を用いたきめ細かい評価プロトコルを提案する。
その結果,エージェント型プラン・アンド・ライトは単ターン生成よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:07:52 GMT)
SoK: Privacy Risks and Mitigations in Retrieval-Augmented Generation Systems [53.5] Retrieval-Augmented Generation (RAG)技術は広く普及している。
RAGには、Large Language Models(LLM)とドメイン固有の知識ベースとの結合が含まれる。
RAGの普及は、データのプライバシに関する懸念を引き起こしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:50:41 GMT)
RadDiff: Describing Differences in Radiology Image Sets with Natural Language [52.8] RadDiffは放射線学的な比較推論を行うマルチモーダルエージェントシステムである。
RadDiffBenchでは、47%の精度と50%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:25:04 GMT)
Summary of The Inaugural Music Source Restoration Challenge [52.4] Music Source Restoration (MSR)は、プロの混在したオーディオからオリジナル、未処理の楽器を復元することを目的としている。
MSR Challengeは、Multi-Mel-SNR、Zimtohrli、FAD-CLAPを用いたスタジオ生産混合物の客観的評価を特徴とする。
勝利システムは4.46dBのMulti-Mel-SNRと3.47のMOS-Overallを達成し、それぞれ第2位のシステムに対して91%と18%の相対的な改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:31:06 GMT)
From Chains to Graphs: Self-Structured Reasoning for General-Domain LLMs [52.1] 現実の推論には、複数の前提を統合し、サブプロブレムを並列に解決する必要がある。
最近のアプローチでは、外部に提供されたグラフに依存しており、LCMが独自のグラフ構造化推論を構築し、利用する方法については検討していない。
我々は,LLMが最終回答を生成する前に,その推論プロセスを構造化グラフとして明示的に表現できるフレームワークであるSelf-Graph Reasoning (SGR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:27:41 GMT)
Unleashing the Potential of Neighbors: Diffusion-based Latent Neighbor Generation for Session-based Recommendation [51.7] セッションベースのレコメンデーションは、匿名ユーザが関心を持つかもしれない次の項目を、現在のセッションインタラクションに基づいて予測することを目的としている。
近年の研究では、近隣のセッションを検索して現在のセッションを増やすことで、データ空間の問題が効果的に軽減できることが示されている。
本稿では,DiffSBR というセッションベース推薦モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:14:12 GMT)
PILOT: Planning via Internalized Latent Optimization Trajectories for Large Language Models [51.4] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしばグローバル戦略を定式化する能力に欠けており、長い水平タスクにおけるエラーの伝播につながる。
PILOTは,大規模モデルの戦略的監視を本質的な潜伏誘導に内部化するためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:38:56 GMT)
Can LLMs Track Their Output Length? A Dynamic Feedback Mechanism for Precise Length Regulation [50.8] 大きな言語モデル(LLM)は、しばしばその応答長を正確に測ることに失敗し、長さの制約に固執する。
生成中の動的長さフィードバックを組み込んだ新しい長さ制御手法を提案する。
要約タスクと伝記タスクの実験は、目標トークン、単語、文数を達成する際のトレーニング不要なアプローチにより、精度が大幅に向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:47:47 GMT)
RADAR: Retrieval-Augmented Detector with Adversarial Refinement for Robust Fake News Detection [50.1] 本稿では,強靭な偽ニュース検出のための対角補正機能を備えた検索拡張検出器RADARを提案する。
提案手法では,現実の物品を現実の摂動で書き直すジェネレータを用いて,高密度経路探索によるクレームの検証を行う軽量検出器と組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:52:15 GMT)
FUSION: Full-Body Unified Motion Prior for Body and Hands via Diffusion [49.0] 手は私たちの周囲と相互作用し、ジェスチャーを伝達する中心的存在です。
既存のヒトの運動合成法は不足している。
主な障害は、多様な全身の動きを共同でキャプチャする大規模なデータセットがないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:18:59 GMT)
A Privacy-Preserving Localization Scheme with Node Selection in Mobile Networks [48.8] PPLZNは、クラウドソースのローカライゼーションにおいて、ターゲットノードとアンカーノードの両方の位置プライバシーを保護する。
位置リークなしで正確な位置推定を達成でき、位置決め精度と通信オーバーヘッドの両方において最先端のアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:48:45 GMT)
From Brute Force to Semantic Insight: Performance-Guided Data Transformation Design with LLMs [48.8] 大規模言語モデル(LLM)は、コード合成において顕著な性能を達成した。
本稿では,LLMが最適変換を自律的に設計できる性能対応クローズドループソリューションを提案する。
6,000以上のPyTorch拡張関数を実験的に評価した新しいリポジトリ上で,低ランク適応型LPMを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:13:02 GMT)
PointWorld: Scaling 3D World Models for In-The-Wild Robotic Manipulation [48.8] 我々は,3次元の点流として共有された3次元空間における状態と動作を統一する,大規模な事前学習型3次元世界モデルであるPointWorldを紹介した。
リアルタイム(0.1秒)の推論速度により、PointWorldは、操作のためのモデル予測制御(MPC)フレームワークに効率的に統合できる。
本研究では,実世界のフランカロボットが,物体の剛体押圧,変形,調音操作を行うことのできる1つの事前学習チェックポイントを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:29:12 GMT)
Once Upon a Team: Investigating Bias in LLM-Driven Software Team Composition and Task Allocation [48.2] 本研究では,LLMがチーム構成やタスク割り当てに偏りを示すかどうかを検討する。
3つのLSMと3000のシミュレートされた決定を用いて、系統的な差異を見出す。
以上の結果から,LLMはソフトウェア工学の文脈において,人口的不平等を悪化させていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:13:22 GMT)
PrismVAU: Prompt-Refined Inference System for Multimodal Video Anomaly Understanding [48.0] ビデオ異常理解(VAU)は、従来のビデオ異常検出(VAD)を拡張し、それらのコンテキストを記述し、推論する。
既存のVAUアプローチは、細調整されたマルチモーダル言語モデル(MLLM)やビデオキャプタなどの外部モジュールに依存していることが多い。
実時間VAUのための軽量で効果的なシステムであるPrismVAUを導入し,1つのオフ・ザ・シェルフMLLMを用いて異常スコア,説明,迅速な最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:16:35 GMT)
ALERT: Zero-shot LLM Jailbreak Detection via Internal Discrepancy Amplification [47.1] 既存の検出方法は、トレーニングデータに存在するジェイルブレイクテンプレートに依存するジェイルブレイクステータスを主に検出する。
本稿では,階層的に,モジュール単位で,トークン単位での増幅フレームワークを提案する。
これらの知見に基づいて、効率的なゼロショットジェイルブレイク検出器であるALERTを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:30:53 GMT)
When Numbers Start Talking: Implicit Numerical Coordination Among LLM-Based Agents [45.4] 本稿では,マルチエージェントシステムにおける隠蔽通信のゲーム理論的研究について述べる。
我々は,異なる通信体制下での4つの標準ゲーム理論設定間の相互作用を分析する。
不均一なエージェント・パーソナリティとワンショットゲームと繰り返しゲームの両方を考慮すると、隠蔽信号が出現し、協調と戦略的な結果をどう形成するかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:07:48 GMT)
Simulated Students in Tutoring Dialogues: Substance or Illusion? [45.4] 本研究は,学生シミュレーションの課題を定義し,言語的,行動的,認知的な側面にまたがる評価指標のセットを提案し,これらの指標について幅広い学生シミュレーション手法をベンチマークする。
実世界の数学学習対話データセットを実験し、自動評価結果と人的評価結果の両方で、学生シミュレーションの促進戦略が不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:44:11 GMT)
Causal Data Augmentation for Robust Fine-Tuning of Tabular Foundation Models [45.2] CausalMixFTは、微調整の堅牢性と下流のパフォーマンスを向上させる方法である。
ターゲットデータセットに適合した構造因果モデル(Structure Causal Models, SCM)を用いて、構造的に一貫した合成サンプルを生成する。
TabArenaの33の分類データセットと2300以上の微調整実行で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:16:39 GMT)
R$^3$L: Reflect-then-Retry Reinforcement Learning with Language-Guided Exploration, Pivotal Credit, and Positive Amplification [45.0] 強化学習は推論とエージェント能力の最近の進歩を促進するが、現在のアプローチは探索と搾取の両方で苦労している。
本稿では,R$3$L,Reflection-then-Retry Reinforcement Learning with Language-Guided Exploration,Pivotal Credit,Positive Amplificationを提案する。
エージェントおよび推論タスクの実験は、トレーニング安定性を維持しながら、ベースラインよりも5%から52%改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:04:52 GMT)
PosterVerse: A Full-Workflow Framework for Commercial-Grade Poster Generation with HTML-Based Scalable Typography [44.9] PosterVerseは、フルワークフロー、商用グレードのポスター生成方法である。
PosterVerseはプロ向けデザインを3つの重要なステージで再現する。
PosterDNAは商用グレードのHTMLベースのデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:04:24 GMT)
STAR-S: Improving Safety Alignment through Self-Taught Reasoning on Safety Rules [44.3] 大規模言語モデルの安全なデプロイには、ジェイルブレイク攻撃に対する防御が不可欠だ。
textbfSTAR-S (textbfSelf-textbfTAught textbfReasoning based on textbfSafety rules) は、安全規則の学習を自己学習ループに統合するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:06:55 GMT)
SWE-Lego: Pushing the Limits of Supervised Fine-tuning for Software Issue Resolving [44.2] SWE-Lego(SWE-Lego)は、ソフトウェアエンジニアリング(SWE)問題解決における最先端のパフォーマンスを達成するために設計された教師付き微調整(SFT)レシピである。
SWE-Legoは3つのコアビルディングブロックから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:30:15 GMT)
From Bits to Chips: An LLM-based Hardware-Aware Quantization Agent for Streamlined Deployment of LLMs [43.3] ハードウェア・アウェア・量子化エージェント(HAQA)を導入し、量子化と展開プロセスの合理化を図る。
結果は、スループットの向上と精度の向上とともに、推論の2.3倍のスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:39:09 GMT)
Adaptive Attention Distillation for Robust Few-Shot Segmentation under Environmental Perturbations [43.3] Few-shot segmentation (FSS) は、限られた例から新しいクラス概念を迅速に学習し、特定のターゲットを目に見えない画像に分割することを目的としている。
既存の研究は、現実世界のシナリオで遭遇する複雑な環境要因を概ね見落としている。
本稿では,複雑な環境から生じる挑戦的なテストケースを明示的に組み込んだ,環境負荷の高いFSS設定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:27:12 GMT)
XGrammar 2: Dynamic and Efficient Structured Generation Engine for Agentic LLMs [43.0] XGrammar 2はエージェントLSMのための高度に最適化された構造化生成エンジンである。
XGrammar 2は、動的に構造化されたタスクのマスク生成を、新しい動的ディスパッチセマンティクスにより加速する。
XGrammar 2は既存の構造化された世代エンジンの6倍以上のスピードアップを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 22:18:51 GMT)
State Backdoor: Towards Stealthy Real-world Poisoning Attack on Vision-Language-Action Model in State Space [42.2] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット工学などの安全クリティカルな実施AIアプリケーションに広く採用されている。
我々は,ロボットアームの初期状態をトリガーとして活用する,新規で実用的なバックドア攻撃であるState Backdoorを紹介した。
提案手法は,攻撃成功率の90%以上を良質なタスク性能に影響を与えることなく達成し,組込みAIシステムにおける未探索の脆弱性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:54:31 GMT)
Local Gradient Regulation Stabilizes Federated Learning under Client Heterogeneity [41.9] フェデレートラーニング(FL)は、生データを共有せずに、分散クライアント間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
クライアントは、クライアントサイドの最適化中に局所的な勾配のダイナミクスを歪ませることでFLを不安定にする。
我々は、追加の通信オーバーヘッドを発生させることなく、局所的なグラデーションコントリビューションを規制する一般的なクライアント側視点を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:58:18 GMT)
SciFig: Towards Automating Scientific Figure Generation [41.7] SciFigは研究論文のテキストから直接出版可能なパイプライン図を生成するエンドツーエンドのAIエージェントシステムである。
本稿では,2,219個の実科学図を解析し,評価ルーブを抽出するルーブリックに基づく評価フレームワークを提案する。
SciFigは、データセットレベルの評価で70.1$%、紙固有の評価で66.2$%の全体的な品質を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:56:58 GMT)
Agent-Dice: Disentangling Knowledge Updates via Geometric Consensus for Agent Continual Learning [41.5] Agent-Diceは指向性コンセンサス評価に基づくパラメータ融合フレームワークである。
GUIエージェントとツール使用エージェントドメインの実験は、Agent-Diceが優れた連続学習性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:43:50 GMT)
A Reinforcement Learning-Based Model for Mapping and Goal-Directed Navigation Using Multiscale Place Fields [41.3] 本稿では,複数空間スケールの配置場の並列層を用いた新しいロバストモデルを提案する。
シミュレーションにより,このモデルは単一スケールのベースラインに比べてパス効率を向上し,学習を加速することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 02:10:52 GMT)
What Matters For Safety Alignment? [38.9] 本稿では,AIシステムの安全アライメント能力に関する総合的研究について述べる。
本研究では,6つの重要な内在モデル特性と3つの外部攻撃手法の影響を系統的に検討し,比較した。
LRMs GPT-OSS-20B, Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking, GPT-OSS-120Bを最も安全な3つのモデルとして同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:31:52 GMT)
CSSG: Measuring Code Similarity with Semantic Graphs [38.6] プログラム依存グラフを用いたCSSG(Code similarity using Semantic Graphs)を提案する。
CodeContests+データセットの実験によると、CSSGはモノリンガルとクロスランガルの両方の設定下で、類似の少ないコードを区別することで、既存のメトリクスを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:54:02 GMT)
From Laboratory to Real-World Applications: Benchmarking Agentic Code Reasoning at the Repository Level [38.2] 本稿では,帰納的アサーション検証を中心とした診断ベンチマークであるRepoReasonを紹介する。
本研究では, 環境を意味として利用し, 地盤構造を再現する実行駆動型突然変異フレームワークを実装した。
我々の発見は、次世代のエージェントソフトウェアエンジニアリングを最適化するための、詳細なホワイトボックスの洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:22:28 GMT)
Secure Digital Semantic Communications: Fundamentals, Challenges, and Opportunities [38.0] ビット精度のトランスミッションからタスク指向デリバリへの移行は、新たなセキュリティとプライバシのリスクをもたらす。
Digital SemComは、実用的なトランシーバパイプライン内の離散ビットまたはシンボルを介して意味情報を送信する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:03:54 GMT)
Deploy-Master: Automating the Deployment of 50,000+ Agent-Ready Scientific Tools in One Day [37.8] Deploy-Masterは、大規模なツール発見、ビルド仕様推論、実行ベースのバリデーション、パブリッシュのためのワンストップのエージェントワークフローである。
1日で52,550回のビルドテストを行い,50,112の科学的ツールで再現可能な環境を構築した。
スループット、コストプロファイル、障害面、大規模でしか見えない仕様の不確実性を特徴付ける5万ツール規模のデプロイメントトレースを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 02:00:13 GMT)
B-FIRE: Binning-Free Diffusion Implicit Neural Representation for Hyper-Accelerated Motion-Resolved MRI [37.4] 既存の4DMRIは平均呼吸位相の許容可能なアーティファクトを生成し、ダイナミックな情報をぼかし、誤表現することができる。
超加速MR再構成のためのビンニングフリー拡散暗黙的ニューラル表現フレームワークであるB-FIREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:23:22 GMT)
Attention Needs to Focus: A Unified Perspective on Attention Allocation [37.3] Transformer アーキテクチャは現代のLarge Language Models (LLM) の基盤である
標準的な注意機構は、表現的崩壊と注意シンクという、文書化された問題に悩まされている。
どちらも共通のルート(不適切な注意割り当て)にトレース可能である、と論じて、統一された視点を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:20:49 GMT)
Correct and Weight: A Simple Yet Effective Loss for Implicit Feedback Recommendation [36.8] 本稿では,CW損失(Corrected and Weighted, CW損失)という,新規で原則化された損失関数を提案する。
CW損失は訓練対象内の偽陰性の影響を体系的に補正する。
4つの大規模でスパースなベンチマークデータセットで実施された実験は、提案した損失の優越性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:20:27 GMT)
When Helpers Become Hazards: A Benchmark for Analyzing Multimodal LLM-Powered Safety in Daily Life [36.2] 本研究では,マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)が日常生活における人間の行動に与える影響を調査・評価する。
実世界の画像テキストサンプル2,013点を含むマルチモーダル安全ベンチマークSaLADを紹介する。
18のMLLMの結果、最高性能のモデルは安全でないクエリで57.2%しか応答しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:59:07 GMT)
WebGym: Scaling Training Environments for Visual Web Agents with Realistic Tasks [36.0] WebGymは、現実的なビジュアルWebエージェントをトレーニングするための、これまでで最大のオープンソース環境である。
WebGymには30万近いタスクがあり、さまざまな現実世界のウェブサイトでルーブリックベースの評価が行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:21:44 GMT)
Learning to Simulate Human Dialogue [35.9] 次回対話予測:会話が与えられたら、その人が生成した次の発話を予測する。
我々は、モデルが応答する前に考えることができるかどうか、学習の報奨方法の2つの側面に沿って学習アプローチを比較する。
実際の人間対話に基礎を置いた分布マッチングの目標をトレーニングする場合,思考は主として有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 22:51:31 GMT)
PsychEthicsBench: Evaluating Large Language Models Against Australian Mental Health Ethics [35.5] メンタルヘルスでは、臨床的に不十分な拒絶は非共感的であり、助けを探すのを妨げていると見なすことができる。
このギャップに対処するため、私たちは拒絶中心のメトリクスを超えて、オーストラリアの心理学と精神医学のガイドラインに基づいた最初の原則に基づくベンチマークであるtextttPsychEthicsBenchを導入しました。
14モデルにわたる実証的な結果から、拒絶率は倫理的行動の指標に乏しいことが判明し、安全性の引き金と臨床的適切性の間に大きな違いがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:49:02 GMT)
ReStyle-TTS: Relative and Continuous Style Control for Zero-Shot Speech Synthesis [35.4] ゼロショットテキスト音声モデルは、短い参照音声から話者の音色をクローンすることができるが、参照に含まれる話し方も強く継承する。
ゼロショットTSにおける連続的および参照相対的スタイル制御を可能にするフレームワークであるReStyle-TTSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:23:23 GMT)
Transmutation based Quantum Simulation for Non-unitary Dynamics [35.4] A=Ldagger L$という形の正半定値作用素によって生成される散逸拡散力学をシミュレートする量子アルゴリズムを提案する。
我々の主な道具はカンナイ変換であり、これは拡散半群 $e-TA$ をユニタリ波動伝搬器のガウス重み付き重ね合わせとして表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:47:22 GMT)
Accommodation and Epistemic Vigilance: A Pragmatic Account of Why LLMs Fail to Challenge Harmful Beliefs [35.2] ヒトの宿泊に影響を与えることが知られている社会的・言語的要因が、大きな言語モデルにおける宿泊に影響していることが示される。
ここでは,「1分待つ」というフレーズを付けるなど,簡単な実践的な介入によって安全性ベンチマークのパフォーマンスが大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 22:47:24 GMT)
Trade-R1: Bridging Verifiable Rewards to Stochastic Environments via Process-Level Reasoning Verification [34.9] モデルトレーニングフレームワークであるTrade-R1は、プロセスレベルの推論検証を通じて、検証可能な報酬を環境にブリッジする。
我々は、得られた証拠、推論連鎖、および決定の間のペアワイズアライメントを評価するために、三角形の整合性指標を構築する。
国別資産選択の実験は、我々のパラダイムが報酬ハッキングを減らすことを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:03:22 GMT)
EDCO: Dynamic Curriculum Orchestration for Domain-specific Large Language Model Fine-tuning [33.7] ドメイン固有大言語モデル(LLM)は、応用AIの大幅な進歩を表している。
LLMファインチューニングの既存の方法のほとんどは、トレーニング前に設計された静的なカリキュラムに依存している。
本稿では,推論エントロピーと動的カリキュラムオーケストレーションという,2つの主要な概念に基づく新しいフレームワークであるEDCOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:20:05 GMT)
Reshaping and quantifying inter- and intramolecular exchange in signal amplification by reversible exchange of pyruvate [33.7] 可逆交換による信号増幅(SABRE)は、核スピン超分極技術である。
ここでは、パラ水素増進スピン選択NMR法を用いてピルビン酸結合を解析する。
本研究は,SABREの現在の理解を再形成するいくつかの重要な知見を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:00:23 GMT)
Towards Compositional Generalization of LLMs via Skill Taxonomy Guided Data Synthesis [33.0] 大規模言語モデル(LLM)とエージェントベースのシステムは、しばしばデータボトルネックのために構成的な一般化に苦しむ。
本稿では,構成に難渋するデータを生成するための,エントロピーに基づく学習後データ合成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:58:51 GMT)
IntroLM: Introspective Language Models via Prefilling-Time Self-Evaluation [32.4] IntroLMは,前処理フェーズにおける因果言語モデルによる出力品質の予測を可能にする手法である。
IntroLMはより優れたコストパフォーマンストレードオフを実現し、レイテンシを最大33プレセント、モデル使用率を最大50プレセントまで削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:48:17 GMT)
Quantifying the Effect of Test Set Contamination on Generative Evaluations [32.0] 言語モデルのライフサイクルを通じて,テストセット汚染が生成的評価に与える影響を定量的に評価する。
1つのテストセットのレプリカを含めれば、モデルは汚染されていないコーパスでのトレーニングの既約誤差よりも低い損失を達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:46:22 GMT)
Towards a Mechanistic Understanding of Propositional Logical Reasoning in Large Language Models [31.7] PropLogic-MI上のQwen3 (8Bと14B)の解析 - 1ホップと2ホップの推論にまたがる11の命題論理ルールカテゴリにまたがるデータセット。
解析により、4つのインターロック機構からなるコヒーレントな計算構造が明らかになった。
これらのメカニズムは、モデルスケール、ルールタイプ、推論深さをまたいで一般化され、LLMが論理的推論のために構造化された計算戦略を採用するという機械的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:20:30 GMT)
Evaluating the Pre-Consultation Ability of LLMs using Diagnostic Guidelines [31.3] LLMの前処理能力を評価するために設計されたベンチマークデータセットとフレームワークであるEPAGを紹介する。
成熟したタスク固有のデータセットで微調整された小さなオープンソースモデルは、前処理でフロンティアLSMより優れている。
以上の結果から,HPIの増加が診断性能の向上につながるとは限らないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:15:21 GMT)
Choreographing a World of Dynamic Objects [31.3] 動的オブジェクトやシーンのCHOReographing CHORDのための汎用生成パイプラインCHORDを提案する。
我々の手法は普遍的で、多義的で、カテゴリーに依存しない。
多様な多体4Dダイナミックスを生成する実験を行ない,その有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:59:40 GMT)
OLA: Output Language Alignment in Code-Switched LLM Interactions [31.1] 会話の中で言語を交互に切り替えるコードスイッチングは、多言語ユーザにとっては自然なことですが、大きな言語モデルには根本的な課題があります。
コード切替インタラクションにおけるLLMの出力言語アライメントを評価するためのベンチマークであるOLAを紹介する。
OLAは韓国語-英語のコードスイッチングに重点を置いており、命令-内容ミスマッチへの単純な文内ミキシングにまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:07:22 GMT)
HoneyTrap: Deceiving Large Language Model Attackers to Honeypot Traps with Resilient Multi-Agent Defense [30.9] HoneyTrapは、新しい欺く言語モデル防御フレームワークである。
4つの防御エージェント、Threat Interceptor、Misdirection Controller、Forensic Tracker、System Harmonizerを統合している。
HoneyTrapは、最先端のベースラインと比べて平均68.77%の攻撃成功率を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:47:28 GMT)
LEGATO: Good Identity Unlearning Is Continuous [30.8] LEGATOは、生成モデルのアイデンティティを忘れることを学ぶための機械学習手法である。
最先端の忘れパフォーマンスを実現し、破滅的な崩壊を回避し、微調整されたパラメータを減らす。
実験の結果,LEGATOは最先端の忘れ物性能を実現し,破滅的な崩壊を回避し,微調整パラメータを低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:15:25 GMT)
Below-shot-noise capacity in phase estimation using nonlinear interferometers [30.5] 位相推定のための強度ベース計測による3つの量子イメージング構成を比較した。
マンデル干渉計における差分強度検出は、最も高い位相感度と最も堅牢な位相感度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:51:52 GMT)
UniDrive-WM: Unified Understanding, Planning and Generation World Model For Autonomous Driving [29.6] 本稿では,運転シーン理解,軌道計画,軌跡条件付き将来の画像生成を共同で行う,統一VLMベースの世界モデルを提案する。
Bench2Driveベンチマークの実験では、UniDrive-WMは高忠実な将来の画像を生成し、L2軌道誤差が5.9%、衝突速度が9.2%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 23:49:52 GMT)
Forget-It-All: Multi-Concept Machine Unlearning via Concept-Aware Neuron Masking [29.6] Forget It All (FIA) は、事前訓練されたモデルから不要な概念を選択的に消去するフレームワークである。
FIAは、より信頼性の高いマルチコンセプトのアンラーニングを実現し、セマンティックな忠実さと画質を維持しながら、効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:13:36 GMT)
Anti-Length Shift: Dynamic Outlier Truncation for Training Efficient Reasoning Models [29.6] 本稿では,冗長トークンを選択的に抑制する訓練時間介入であるDynamic Outlier Truncation(DOT)を紹介する。
DOTは、完全に正しいロールアウトグループ内での応答長の極端のみを目標とし、長い水平推論能力を保っている。
提案手法は,初期ポリシーに比べて精度を高くしながら,推論トークンの使用率を78%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:31:07 GMT)
Unlocking the Pre-Trained Model as a Dual-Alignment Calibrator for Post-Trained LLMs [29.5] ポストトレーニングは、大きな言語モデル(LLM)を改善するが、しばしば信頼性のキャリブレーションが悪化し、体系的な過信につながる。
ポストトレーニング後LM (PoLMs) の非教師的ポストホック法は、PoLMの信頼性を十分に校正されたプレトレーニング後のものと整合させることによってこれを緩和する。
キャリブレーション誤差は, ほぼ一貫した中間決定過程に拘わらず, 最終信頼が膨らむ信頼ドリフトと, 中間推論経路が分岐するプロセスドリフトの2つの状態から生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:39:11 GMT)
RIGOURATE: Quantifying Scientific Exaggeration with Evidence-Aligned Claim Evaluation [29.4] RIGOURATEは、紙の本体から証拠を回収し、各クレームにオーバーステートメントスコアを割り当てる。
このフレームワークは、ICLRとNeurIPSの論文から10K以上のクレームエビデンスセットのデータセットで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:36:08 GMT)
A Scheduling Framework for Efficient MoE Inference on Edge GPU-NDP Systems [28.9] Mixture-of-Experts(MoE)モデルは、モデルキャパシティをアクティブな計算から切り離すことでエッジデプロイメントを容易にするが、その大きなメモリフットプリントは、専門家を専用の処理ユニットにオフロードするほぼデータ処理機能を備えたGPUシステムの必要性を促進する。
エッジベースのGPU-NDPシステムにMoEモデルをデプロイするには、3つの重要な課題がある。1) 非均一な専門家選択と専門家並列性によるNDPユニット間の負荷不均衡、2)NDPユニット内でのエキスパート計算におけるGPU利用不足、3)予測不能な専門家アクティベーションパターンによって必要となる広範なデータ事前プロファイリング。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:02:57 GMT)
VideoMemory: Toward Consistent Video Generation via Memory Integration [28.6] VideoMemoryは、Dynamic Memory Bankを通じてナラティブプランニングとビジュアルジェネレーションを統合する。
ダイナミックメモリバンクは、文字、小道具、背景の明示的な視覚的および意味的な記述を格納する。
この検索更新機構は、遠距離ショット間のエンティティの一貫性のある表現を可能にし、コヒーレントなロングフォーム生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:10:32 GMT)
Gen3R: 3D Scene Generation Meets Feed-Forward Reconstruction [28.2] Gen3RはRGBビデオとカメラポーズ、深度マップ、グローバルポイントクラウドを含む対応する3D幾何学の両方を生成する。
本手法は, 再生先を活用すれば, 復元の堅牢性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:57:30 GMT)
O-Researcher: An Open Ended Deep Research Model via Multi-Agent Distillation and Agentic RL [28.1] 本稿では,高度で研究段階の指導データの自動合成のための新しいフレームワークを提案する。
当社のアプローチは、複雑なツール統合推論をシミュレートするマルチエージェントワークフローに重点を置いています。
そこで我々は,教師付き微調整と新たな強化学習を融合した2段階学習戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:31:10 GMT)
DisastQA: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Question Answering in Disaster Management [27.3] 我々は8つの災害タイプにまたがる3000の厳格に検証された質問(2000の多重選択と1,000のオープンエンド)の大規模ベンチマークであるDisastQAを紹介した。
オープンエンドQAでは,冗長性よりも事実的完全性を重視した,人間の検証されたキーポイントに基づく評価プロトコルを提案する。
20モデルを用いた実験では、MMLU-Proのような汎用のリーダーボードとはかなりの相違が見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:46:42 GMT)
DiffCoT: Diffusion-styled Chain-of-Thought Reasoning in LLMs [27.2] CoT推論(Chain-of-Thought)は、大規模言語モデルにおける多段階の数学的問題解決を改善する。
拡散型CoTフレームワークであるDiffCoTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:58:42 GMT)
Beyond Binary Preference: Aligning Diffusion Models to Fine-grained Criteria by Decoupling Attributes [27.1] 拡散モデルの訓練後のアライメントは、二進選好のような単純化された信号に依存している。
まずドメイン知識をSupervised Fine-Tuningを介して補助拡散モデルに注入する。
第2に、DPOを拡張した複素選好最適化(CPO)を導入し、ターゲット拡散を我々の非二項的階層的基準に合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:11:22 GMT)
Layer-Order Inversion: Rethinking Latent Multi-Hop Reasoning in Large Language Models [26.6] ブリッジエンティティは、後続のホップ応答の前に層間で逐次計算されることを示す。
本稿では,浅い層における広帯域リコールとしてマルチホップ推論をモデル化し,深い注意層における選択的抽出を行うフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:13:03 GMT)
Atlas: Orchestrating Heterogeneous Models and Tools for Multi-Domain Complex Reasoning [26.4] ATLASは、クロスドメイン複合推論における動的ツール使用のためのデュアルパスフレームワークである。
我々のフレームワークは、特殊なマルチモーダルツールを編成することで、視覚的推論において大きな進歩を見せている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:38:33 GMT)
Step Potential Advantage Estimation: Harnessing Intermediate Confidence and Correctness for Efficient Mathematical Reasoning [25.6] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、大規模言語モデル(LLM)における長い連鎖推論を導く
既存のアプローチでは、トークンレベルのエントロピーやシーケンスレベルの長さ制御を通じてRLVRを改善するが、推論の進捗を意味的に基礎づけたステップレベルの尺度は欠如している。
本研究では,潜在的利得を増幅し,潜在的利得をペナルティ化し,飽和後のペナルティを適用してタイムリーな終了を促す,詳細な信用割当手法であるステップ電位アドバンテージ推定(SPAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:36:01 GMT)
HyperCOD: The First Challenging Benchmark and Baseline for Hyperspectral Camouflaged Object Detection [25.3] RGBベースのカモフラージュされた物体検出は、色とテクスチャがあいまいな現実のシナリオでは困難である。
イノベーションを促進するために、ハイパースペクトルカモフラージュされた物体検出のための最初の挑戦的なベンチマークであるHyperCODを導入する。
HCODにおけるSegment Anything Model(SAM)の適用のために,HSC-SAM(HyperSpectral Camouflage-aware SAM)を提案する。
HSC-SAMは、超スペクトル像をSAMの画像エンコーダに供給された空間マップと、適応的なプロンプトとして機能するスペクトルサリエンシマップに分解することで、巧みに再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:26:32 GMT)
In-SRAM Radiant Foam Rendering on a Graph Processor [25.2] 多くのコアアクセラレーターは、単一の大きなデバイスメモリを数百から数千の軽量コアで置き換える。
この組織は、高い集約帯域幅を提供するが、多くの計算技法の背後にある重要な仮定を破り、レイは大きな統一されたシーン表現にランダムにアクセスできる。
タイルローカルなレンダリングと明示的なタイル間通信を備えた多コアアクセラレータである Graphcore Mk2 IPU 上で,emphRadiant Foam Voronoi-cell 表現のために配布された完全なSRAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:44:04 GMT)
You Only Anonymize What Is Not Intent-Relevant: Suppressing Non-Intent Privacy Evidence [25.2] 目的条件付き露光制御を行うユーティリティ保存匿名化手法を提案する。
IntentAnonyは実用的な意図をモデル化し、プライバシ推論エビデンスチェーンを構築する。
その結果、プライバシーとユーティリティのトレードオフ全体の約30%の改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:54:23 GMT)
Visual Merit or Linguistic Crutch? A Close Look at DeepSeek-OCR [25.0] DeepSeek-OCRは、入力された視覚トークンの10倍以上のテキストトークンをデコードすると主張している。
我々は,本モデル固有のOCR能力を言語先行から分離するために,文レベルおよび単語レベルの意味的腐敗を用いる。
従来のパイプラインOCR法は, 従来のパイプラインOCR法に比べて, 意味摂動に対するロバスト性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:01:23 GMT)
MixDPO: Modeling Preference Strength for Pluralistic Alignment [24.6] MixDPO(Mixed Logit Direct Preference Optimization)は、好みの強さの変動をモデル化する直接参照最適化(Direct Preference Optimization)の一般化である。
2つのオープンウェイト言語モデルを用いて、3つの選好データセット上でMixDPOを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:57:43 GMT)
Stable-RAG: Mitigating Retrieval-Permutation-Induced Hallucinations in Retrieval-Augmented Generation [24.6] Retrieval-Augmented Generationは、大規模言語モデルにおける事実幻覚を減らすための重要なパラダイムとなっている。
本稿では,置換誘導幻覚を緩和するために,置換感度推定を利用するStable-RAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:54:06 GMT)
InfiniteWeb: Scalable Web Environment Synthesis for GUI Agent Training [24.6] InfiniteWebはGUIエージェントのトレーニングのために,機能的Web環境を大規模に自動生成するシステムである。
統一仕様、タスク中心のテスト駆動開発、Webサイトシードとリファレンスデザインイメージの組み合わせによる課題に対処する。
実験によると、InfiniteWebはリアルなWebサイト構築において、商用のコーディングエージェントを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:40:08 GMT)
NeuronScope: A Multi-Agent Framework for Explaining Polysemantic Neurons in Language Models [24.6] NeuronScopeは、反復的活性化誘導過程としてニューロン解釈を再構成するマルチエージェントフレームワークである。
我々は,NeuronScopeが隠れた多意味性を解明し,シングルパスベースラインと比較して高いアクティベーション相関を持つ説明を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:50:47 GMT)
Lowest Span Confidence: A Zero-Shot Metric for Efficient and Black-Box Hallucination Detection in LLMs [24.5] LLM(Large Language Models)の幻覚は、もっともらしいが非現実的な内容を生成する。
本稿では,最小資源仮定下での幻覚検出のために,LSC(Lowest Span Confidence)と呼ばれる新しいゼロショット法を提案する。
LSCは既存のゼロショットベースラインを一貫して上回り、リソース制約条件下であっても強力な検出性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:48:33 GMT)
Bootstrapping Code Translation with Weighted Multilanguage Exploration [22.9] 本稿では,言語間のコード翻訳のためのブートストラップ手法であるBootTransを提案する。
その鍵となる考え方は、テストスイートの機能的不変性と言語間ポータビリティを活用することである。
本手法では, シードプールと探索プールを備えたデュアルプールアーキテクチャを導入し, トレーニングデータを段階的に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:56:44 GMT)
G2P: Gaussian-to-Point Attribute Alignment for Boundary-Aware 3D Semantic Segmentation [22.8] 本稿では,3次元ガウススプラッティングから点雲へ外観認識属性を移し,より識別的かつ外観に一貫性のあるセグメンテーションを行うガウス・ツー・ポイント(G2P)を提案する。
提案手法は,標準ベンチマーク上での優れた性能を実現し,幾何学的に難解なクラスにおいて,すべて2Dや言語を監督せずに大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:44:29 GMT)
Rethinking Table Pruning in TableQA: From Sequential Revisions to Gold Trajectory-Supervised Parallel Search [22.6] Table Question Answering (TableQA)は、テーブルプルーニングから大きな恩恵を受けます。
既存のテーブルプルーニング法は、信頼性の低い批判信号によって駆動されるシーケンシャルなリビジョンに依存している。
本研究では,テーブルプルーニングを逐次リビジョンからゴールドトラジェクタによる並列探索に変換する新しいテーブルプルーニングフレームワークTabTrimを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:08:59 GMT)
CALM: Culturally Self-Aware Language Models [22.3] CALMは、文化的自己認識を持つ言語モデルを支援するために設計された新しいフレームワークである。
タスクのセマンティクスを、明示的な文化的概念や潜伏した文化的シグナルから切り離す。
結果として得られた統一表現は、文化的に根ざした内的アイデンティティ状態を構築するためのモデル本来の知識と融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:28:33 GMT)
From Domains to Instances: Dual-Granularity Data Synthesis for LLM Unlearning [22.1] BiForgetは高品質な忘れ物セットを合成する自動化フレームワークである。
それ自体がターゲットモデルを利用して、内部の知識分布にマッチするデータを抽出する。
関連性、多様性、効率性のバランスが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:41:07 GMT)
Feature-Aware One-Shot Federated Learning via Hierarchical Token Sequences [22.1] ワンショットフェデレーション学習(OSFL)は、反復フェデレーション学習の通信コストとプライバシリスクを低減する。
FALCONは、非IID画像データに対するOSFLの有効性を高めるフレームワークである。
医学および自然画像の実験は、多種多様な非IIDデータセットにおけるFALCONの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:48:16 GMT)
A Comparative Study of Traditional Machine Learning, Deep Learning, and Large Language Models for Mental Health Forecasting using Smartphone Sensing Data [19.5] 従来の機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)、およびメンタルヘルス予測のための大規模言語モデル(LLM)のアプローチを比較した。
以上の結果から, DLモデル, 特に Transformer (Macro-F1 = 0.58) は, 全体的な性能が最高であることがわかった。
この研究は、次世代で適応的で人間中心のメンタルヘルス技術の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:33:00 GMT)
ComfySearch: Autonomous Exploration and Reasoning for ComfyUI Workflows [19.5] ComfySearchは、コンポーネント空間を効果的に探索し、機能的なComfyUIパイプラインを生成するエージェントフレームワークである。
実験によると、ComfySearchは、複雑でクリエイティブなタスクで既存のメソッドを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:24:01 GMT)
SearchAttack: Red-Teaming LLMs against Real-World Threats via Framing Unsafe Web Information-Seeking Tasks [19.3] このジレンマにより、Web検索を重要な攻撃面として認識し、red-teamingのためのtextbftextitSearchAttackを提案する。
SearchAttackはWeb検索に有害なセマンティクスをアウトソースし、クエリのスケルトンと断片化されたヒントのみを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:59:34 GMT)
Variance Computation for Weighted Model Counting with Knowledge Compilation Approach [19.3] 重み付きモデルカウント(WMC)はベイズネットワークなどの様々なモデルに対する確率的推論に適用されている。
1つの可能なアプローチは、パラメータの分布を導入し、結果のばらつきを評価することで、推論結果をランダム変数とみなすことである。
本研究では,実世界のベイズネットワークにおける限界確率のばらつきを評価するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 02:20:41 GMT)
Beyond Physical Labels: Redefining Domains for Robust WiFi-based Gesture Recognition [18.9] データ自体から直接ドメインを再定義するために、WiFi潜伏ドメインマイニングを導入した新しいWiFiベースのジェスチャー認識システムであるGesFiを提案する。
最先端のベースラインと比較して、GesFiは、既存の敵メソッドよりも最大78%、50%のパフォーマンス改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:40:02 GMT)
CPGPrompt: Translating Clinical Guidelines into LLM-Executable Decision Support [18.9] 物語臨床ガイドラインを大規模言語モデル(LLM)に変換する自動プロンプトシステムであるCPGPromptを開発し,検証する。
本フレームワークはCDGを構造化決定木に翻訳し,LLMを用いて患者ケース評価に動的にナビゲートする。
システム性能は、二項特殊参照決定ときめ細かい経路分類タスクの両方で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:05:42 GMT)
EntroCoT: Enhancing Chain-of-Thought via Adaptive Entropy-Guided Segmentation [18.6] CoT(Chain-of-Thought)の促進により、大規模言語モデルの数学的推論能力が大幅に向上した。
既存の微調整データセットは、しばしば"答えは正しいが間違った理由"プローブに悩まされる。
本稿では,高品質なCoT監視トレースを自動的に識別し,精錬するための統合フレームワークであるEntroCoTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:02:27 GMT)
Scalable Machine Learning Force Fields for Macromolecular Systems Through Long-Range Aware Message Passing [18.5] 機械学習力場(MLFF)は、分子力学的計算の速度で量子力学的精度を提供することによって、分子シミュレーションに革命をもたらした。
しかし、これらのモデルの固定カットアーキテクチャへの根本的な依存は、長距離相互作用が支配的なマクロ分子系への適用性を制限している。
この局所性制約は、強制予測エラーをシステムサイズとモノトニックにスケールさせ、アーキテクチャ上の重要なボトルネックを明らかにする。
長距離アテンションブロックを明示的に統合する同変変換器であるE2Former-LSRを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:12:34 GMT)
Thinking with Frames: Generative Video Distortion Evaluation via Frame Reward Model [18.5] 生成ビデオにおける構造歪み評価に特化して設計されたフレームレベルの報酬モデルであるREACTを導入する。
ReACTは、歪みを認識することに集中して、ビデオフレームを推論することで、ポイントワイズスコアと属性ラベルを割り当てる。
また、再生ビデオ歪み評価のベンチマークであるREACT-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:47:14 GMT)
Can LLMs See Without Pixels? Benchmarking Spatial Intelligence from Textual Descriptions [18.5] 空間知能(SI)は視覚言語モデル(VLM)に大きく依存している
画素レベルの入力を必要としない大規模言語モデル(LLM)のSI性能を評価するために設計された新しいベンチマークであるSiT-Benchを紹介する。
空間的推論により性能が著しく向上し,LLMには潜在的世界モデリングの可能性があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:13:52 GMT)
Efficient Sequential Recommendation for Long Term User Interest Via Personalization [18.3] 我々は、パーソナライズ技術を活用して効率と性能を向上させる新しい手法をシーケンシャルレコメンデーションに導入する。
提案手法は,高いレコメンデーション精度を維持しつつ,計算コストを大幅に削減する。
提案手法は,既存のトランスフォーマーベースレコメンデーションモデル,例えばHSTUやHLLMに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:15:44 GMT)
Green's-Function Spherical Neural Operators for Biological Heterogeneity [18.0] 設計可能なグリーン関数フレームワーク(DGF)を導入し,新しい球面演算子ソリューション戦略を提案する。
DGFに基づいて、3つの演算子解を融合したグリーン関数球型ニューラル演算子(GSNO)を提案する。
GSNOは、ニュアンス可変性と異方性を持つ実世界の異種系に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:01:25 GMT)
NeoAMT: Neologism-Aware Agentic Machine Translation with Reinforcement Learning [18.0] ネオロジズムを意識した機械翻訳は、ネオロジズムを含む原文を対象言語に翻訳することを目的としている。
We propose a agentic framework, NeoAMT for neologism-aware machine translation using a Wiktionary search tool。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:49:00 GMT)
MGPC: Multimodal Network for Generalizable Point Cloud Completion With Modality Dropout and Progressive Decoding [17.9] 汎用化可能なマルチモーダル・ポイント・クラウド・コンプリート・フレームワークMGPCを提案する。
MGPCは、ポイントクラウド、RGBイメージ、テキストを統一アーキテクチャに統合する。
MGPCは相変わらず以前のベースラインを上回り、現実世界の条件下で強い一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:16:46 GMT)
A low-complexity method for efficient depth-guided image deblurring [17.5] 本稿では,深度誘導画像分解のための新しい低複雑さニューラルネットワークを提案する。
我々は,ウェーブレット変換を用いて構造的詳細を分離し,空間冗長性を低減し,深度情報に基づく効率的な特徴条件付けが,低複雑さモデルの開発に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:45:20 GMT)
Towards Real-world Lens Active Alignment with Unlabeled Data via Domain Adaptation [17.5] 光シミュレーション上に構築されたデジタルツインパイプラインは、大規模ラベル付きデータを生成する上で大きな利点がある。
ドメイン適応は、実世界の堅牢なパフォーマンスを持つシミュレーション訓練されたモデルを効果的に提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:13:20 GMT)
SpectraFormer: an Attention-Based Raman Unmixing Tool for Accessing the Graphene Buffer-Layer Signature on SiC [17.5] 我々は、成長後の部分的な分光データから直接SiC Raman基板のコントリビューションを再構成する、トランスフォーマーに基づくディープラーニングモデルSpectraFormerを提案する。
再構成基板信号のサブトラクションにより、従来の解析手法ではアクセスできないZLGに付随する弱い振動特性が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 23:20:19 GMT)
Do LLMs Really Memorize Personally Identifiable Information? Revisiting PII Leakage with a Cue-Controlled Memorization Framework [17.3] 大規模言語モデル(LLM)は「漏洩」個人識別可能情報(PII)として報告されている。
そこで本研究では,低語彙条件下でPIIリークを評価すべきであるとして,LLMのメモリ化評価の原則的改訂を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:49:36 GMT)
MobileDreamer: Generative Sketch World Model for GUI Agent [17.2] モバイルGUIエージェントは、現実世界の自動化と実用的な応用において大きな可能性を示している。
MobileDreamerは、将来の想像力に基づいてGUIエージェントを装備するための効率的なワールドモデルベースのルックフレームワークである。
テキストスケッチワールドモデルとGUIエージェントのロールアウトイマジネーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:51:44 GMT)
ARREST: Adversarial Resilient Regulation Enhancing Safety and Truth in Large Language Models [17.1] LLMにおける現実的および安全的障害は、その潜在活性化空間における表象的不整合から生じると論じる。
ドリフトした特徴を特定し,修正する統合フレームワークであるARRESTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:04:37 GMT)
Interleaved Tool-Call Reasoning for Protein Function Understanding [17.1] PFUAは、問題分解、ツール呼び出し、接地された応答生成を統一するツール拡張タンパク質推論剤である。
4つのベンチマーク実験により、PFUAはテキストのみの推論モデルよりも平均103%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:34:38 GMT)
On the Robustness of Fairness Practices: A Causal Framework for Systematic Evaluation [17.0] 機械学習アルゴリズムは、社会経済の応用において重要な決定を下すために、ますます普及している。
データ駆動とパターン探索の性質から、MLアルゴリズムは、異なる集団グループ間で機会、利益、資源、あるいは情報を不均等に分散する決定ロジックを開発することができる。
ソフトウェアエンジニアリングとMLコミュニティは、公正なMLソフトウェアを作成するためのベストプラクティスを確立するために、多大な努力をしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:02:53 GMT)
MIND: From Passive Mimicry to Active Reasoning through Capability-Aware Multi-Perspective CoT Distillation [17.0] 既存のアプローチでは、学生は一つの黄金の合理性に従うことを制限し、異なる推論経路を個別に扱う。
このミスアライメントは、学生の潜在的推論分布を劣化させ、最適以下のパフォーマンスを引き起こす。
我々は,受動的模倣から能動的認知構築へ移行する能力フィルタリングフレームワーク MIND を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:08:59 GMT)
Unsupervised Modular Adaptive Region Growing and RegionMix Classification for Wind Turbine Segmentation [16.6] 本稿では,画素レベルのタスクを2値領域分類問題に再編成するアノテーション効率のセグメンテーション手法を提案する。
本フレームワークは,タービンブレードを異なる風洞に連続的に分割することで,最先端のセグメンテーション精度と強力なクロスサイト一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:29:52 GMT)
LLMberjack: Guided Trimming of Debate Trees for Multi-Party Conversation Creation [16.3] LLMberjackは、多人数会話を作成するためのプラットフォームである。
ディスカッションツリーを視覚化し、一貫性のある線形化対話シーケンスを構築することができる。
オプションで大きな言語モデル(LLM)をサポートして、メッセージや話者の説明の自動編集をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:49:17 GMT)
MedDialogRubrics: A Comprehensive Benchmark and Evaluation Framework for Multi-turn Medical Consultations in Large Language Models [15.9] 5,200件の患者と6万件以上のきめ細粒度評価ルーブリックからなる新規なベンチマークであるMedDialogRubricsについて紹介する。
本フレームワークでは,実世界の電子的健康記録にアクセスすることなく,現実的な患者記録と主訴を合成するマルチエージェントシステムを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 02:10:21 GMT)
AMIR-GRPO: Inducing Implicit Preference Signals into GRPO [15.8] 強化学習は、複雑な推論タスクにおいて、大きな言語モデルを整合させる主要なパラダイムとなっている。
GRPOは大規模なポストトレーニングで広く使用されているが、推論と重大な設定では構造的な制限に直面している。
AMIR-GRPOは、グループ内報酬ランキングから直接構築された暗黙のDPOスタイルのコントラスト正規化器でGRPOを増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:22:58 GMT)
Legal Alignment for Safe and Ethical AI [15.7] 本稿では, 法則, 原則, 方法を用いてアライメントの問題に対処する方法について考察する。
研究の方向性は、新しい概念的、経験的、制度的な疑問を提示する。
これらの問題に取り組むには、法律、コンピュータ科学、その他の分野の専門知識が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:42:04 GMT)
Decide Then Retrieve: A Training-Free Framework with Uncertainty-Guided Triggering and Dual-Path Retrieval [15.5] 本稿では,検索に必要なタイミングと外部情報の選択方法を適応的に決定する学習自由フレームワークを提案する。
5つのオープンドメインのQAベンチマーク、複数のモデルスケール、異なるレトリバーによる実験では、Decide Then Retrieveが標準RAGよりもEMとF1を一貫して改善していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:20:59 GMT)
Discontinuous Galerkin finite element operator network for solving non-smooth PDEs [15.3] 本稿では,データフリーな演算子学習フレームワークであるDiscontinuous Galerkin Finite Element Operator Network (DG--FEONet)を紹介する。
パラメトリック偏微分方程式を解くために、不連続ガレルキン法(DG)の強みとニューラルネットワークを組み合わせる。
この結果から,局所的な離散化スキームと機械学習を組み合わせることで,ロバストで特異性を考慮した演算子近似を実現する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:43:30 GMT)
Interference-Induced Suppression of Doublon Transport and Prethermalization in the Extended Bose-Hubbard Model [14.9] 仮想ホッピングチャネルに干渉する最適化された最寄りのペアホッピング項を提案する。
本手法は, 1次元鎖におけるほぼ完全な動的停止と絡み合いの保存を実現する。
多体系では、有限規模のスケーリング解析により、観測された長寿命密度波の順序を予熱台地として特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:29:53 GMT)
Inhibitory Attacks on Backdoor-based Fingerprinting for Large Language Models [14.9] 本稿では,トークンフィルタ攻撃(TFA)と文検証攻撃(SVA)の2つの新しい指紋認証手法を提案する。
本手法は,アンサンブル性能を維持しつつ,指紋応答を効果的に抑制する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:06:56 GMT)
Membox: Weaving Topic Continuity into Long-Range Memory for LLM Agents [14.7] Topic Loomを中心にした階層型メモリアーキテクチャであるmemboxを紹介した。
Memboxはスライディングウインドウ方式で対話を監視し、連続した同一トピックの変換を記憶時にコヒーレントな「メモリボックス」にグループ化する。
LoCoMoの実験では、Memboxは時間的推論タスクにおいて最大68%のF1改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:36:29 GMT)
Sandwich Reasoning: An Answer-Reasoning-Answer Approach for Low-Latency Query Correction [14.6] Chain-of-Thought (CoT)推論は精度を向上するが、リアルタイムクエリの修正には不当な遅延が発生する。
Sandwich Reasoning (SandwichR) という手法を提案する。
我々は,SandwichRが標準CoTに匹敵するSOTA精度を実現し,40～70%の遅延低減を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:52:30 GMT)
Talk Less, Verify More: Improving LLM Assistants with Semantic Checks and Execution Feedback [14.6] 本稿では,コードとユーザ意図の相互変換とセマンティックマッチングを行うQ*と,コード修正のための実行フィードバックを組み込んだFeedback+の2つの補完的検証手法を紹介する。
Spider、Bird、GSM8Kの3つのベンチマークデータセットの評価では、Q*とFeedback+の両方がエラー率とタスク完了時間を削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:49:16 GMT)
SpatiaLoc: Leveraging Multi-Level Spatial Enhanced Descriptors for Cross-Modal Localization [14.6] テキストとポイントクラウドを使用したクロスモーダルなローカライゼーションにより、ロボットは自然言語記述を通じて自分自身をローカライズすることができる。
SpatiaLocは、空間的関係をインスタンスレベルとグローバルレベルの両方で強調するフレームワークである。
KITTI360Poseの実験により、SpatiaLocは既存の最先端(SOTA)法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:50:39 GMT)
Language as Prior, Vision as Calibration: Metric Scale Recovery for Monocular Depth Estimation [13.8] 相対深度基礎モデルは良好に伝達されるが、同定不可能なグローバルスケールとドメインシフト感度の上昇により、単分子メートル法深度は未定のままである。
凍結したバックボーンキャリブレーション設定の下では,画像固有のアフィン変換を逆の深さで行い,相対深度バックボーンとCLIPテキストエンコーダを固定しつつ,軽量なキャリブレーションヘッドのみを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:19:12 GMT)
TIR-Flow: Active Video Search and Reasoning with Frozen VLMs [13.8] 大規模ビデオ言語モデル(Video-LLM)は、認識の著しい進歩を達成しているが、その推論能力はボトルネックのままである。
TIR-Flowは受動処理からアクティブなビデオ検索と推論にパラダイムをシフトする新しいフレームワークであり、追加のデータやパラメータの更新は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:54:44 GMT)
Prompt Tuning without Labeled Samples for Zero-Shot Node Classification in Text-Attributed Graphs [13.7] 本稿では,ZPT(Zero-shot Prompt Tuning)フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、グラフ構造と各ノードのテキスト記述の両方をキャプチャするために、グラフ言語モデルを事前訓練することから始まります。
複数のベンチマークデータセットに対して広範な実験を行い、我々のフレームワークが既存の最先端のベースラインよりも優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:50:18 GMT)
Doc-PP: Document Policy Preservation Benchmark for Large Vision-Language Models [13.7] 我々は、厳密な非開示ポリシーの下で、異質な視覚的およびテキスト的要素の推論を必要とする実世界のレポートから構築された新しいベンチマークDoc-PPを紹介する。
モデルでは、複雑な合成によって答えが推測されなければならない場合や、モダリティにまたがって集約された場合、機密情報を頻繁にリークする。
政策検証から推論を分離する構造推論フレームワークであるDVAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:45:39 GMT)
Dual-Attention Heterogeneous GNN for Multi-robot Collaborative Area Search via Deep Reinforcement Learning [13.7] 深部強化学習を用いて学習したDual-Attention Graph Neural Network (DA-HGNN)を提案する。
提案手法は,ロボットノード,フロンティアノード,興味深いノードの3つの実体型と,その歴史的状態を含む異種グラフを構築する。
このリレーショナル・アウェア・ヘテロジニアス・グラフに基づいて、タイプ・アウェア・アテンションは、ロボットと各目標タイプ(フロンティア対関心点)の関係を別々に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:18:49 GMT)
HOLO: Homography-Guided Pose Estimator Network for Fine-Grained Visual Localization on SD Maps [13.6] マルチビュー画像と標準定義(SD)マップ間の視覚的微粒化のための,新しいホモグラフィ誘導ポーズ推定ネットワークを提案する。
我々の知る限りでは、画像からマップへのローカライゼーションのためのホモグラフィ学習とBEVセマンティック推論を統合化するための最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:45:43 GMT)
MVP: Enhancing Video Large Language Models via Self-supervised Masked Video Prediction [13.5] 我々は,新しいポストトレーニング目標:マスク付きビデオ予測(MVP)を提案する。
MVPは、イベントのシーケンシャルなロジックと時間的コンテキストにモデルを参加させます。
総合的な評価は、MVPが時間的推論と因果理解を直接強化することにより、ビデオ推論能力を高めることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:25:48 GMT)
CoINS: Counterfactual Interactive Navigation via Skill-Aware VLM [13.4] スキル認識型VLM(CoINS)による対物対話ナビゲーションを提案する。
我々は、スキルの余裕と具体的な制約パラメータを入力コンテキストに組み込んだ、InterNav-VLMというVLMを微調整する。
生成した高レベルプランを実行するために,強化学習による総合的なスキルライブラリを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:10:46 GMT)
GeoReason: Aligning Thinking And Answering In Remote Sensing Vision-Language Models Via Logical Consistency Reinforcement Learning [13.0] GeoReasonは、内部思考と最終的な決定を同期させるように設計されたフレームワークである。
まず、4000の推論軌道を含む論理駆動型データセットGeoReason-Benchを構築した。
次に,(1)推論の構文とドメインの専門知識をモデルに組み込むための知識初期化の促進,(2)推論の信頼性を向上するための一貫性を考慮した強化学習,という2段階の学習戦略を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:26:41 GMT)
Analyzing Reasoning Shifts in Audio Deepfake Detection under Adversarial Attacks: The Reasoning Tax versus Shield Bifurcation [12.8] 我々は,新たなモデルロバストネス分析のクラス,すなわち敵攻撃時の予測的推論の堅牢性を導入する。
系統的な分析により,明示的推論は強靭性を普遍的に向上しないことが明らかとなった。
この研究は、法医学的なオーディオディープフェイク分析とその脆弱性における推論の役割を批判的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:46:45 GMT)
Curator: Efficient Vector Search with Low-Selectivity Filters [12.8] グラフベースのインデックスは、未フィルタリングANNSでは最先端のパフォーマンスを実現するが、低選択性フィルタリングクエリでは接続性の低下に遭遇する。
近年の研究では、グラフ度を拡大することでこの問題に対処するグラフインデックスが提案されている。
低選択性フィルタANNSに対する既存のグラフベースのアプローチを補完する分割型インデックスであるCuratorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:44:12 GMT)
ELLA: Efficient Lifelong Learning for Adapters in Large Language Models [12.5] 大規模言語モデル(LLM)は、連続的な学習環境において、新しいタスクに逐次適応する際、深刻な破滅的な忘れを被る。
本稿では,選択部分空間デコリレーションの原理に基づくトレーニングフレームワークであるELLAを紹介する。
ELLAは、過去の更新の構造を明示的に特徴づけ、高エネルギーでタスク固有の方向に沿ってアライメントを罰する。
3つの人気のあるベンチマークで最先端のCL性能を達成し、相対的精度は9.6%、メモリフットプリントは35倍になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:08:06 GMT)
SpeakerSleuth: Evaluating Large Audio-Language Models as Judges for Multi-turn Speaker Consistency [12.4] LALMがマルチターン対話における話者の一貫性を確実に判断できるかどうかを評価するベンチマークである SpeakerSleuth を提案する。
合成音声と実音声を対象とする4つの多種多様なデータセットを対象とした1,818の人間検証評価インスタンスを構築した。
モデルは音響的不整合を確実に検出するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:45:41 GMT)
ADEPT: Adaptive Dynamic Early-Exit Process for Transformers [12.2] 早期の出口戦略は、推論を早期に停止することで計算要求を減らすのに有効であることが証明されている。
ADEPTは、この問題を克服し、プリフィルとジェネレーションの両方の段階で動的早期終了を可能にするために設計された新しいアプローチである。
ADEPTは、言語生成タスクの最大25%の効率向上を実現し、下流分類タスクの4倍の高速化を実現し、最大45%の性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:34:41 GMT)
ContextFocus: Activation Steering for Contextual Faithfulness in Large Language Models [12.2] 我々は、大規模言語モデルのための軽量なアクティベーションステアリングアプローチであるContextFocusを紹介する。
従来のアプローチとは異なり、我々のソリューションはモデル微調整を必要とせず、最小の推論時間オーバーヘッドを発生させる。
大規模な実験により、ContextFocusは文脈の忠実さを大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:45:20 GMT)
Variational Inference, Entropy, and Orthogonality: A Unified Theory of Mixture-of-Experts [11.9] Mixture-of-Expertsモデルは、入力毎に専門家のサブセットのみを起動するため、大きな言語モデルを効率的にスケールすることができる。
ベイズの観点から、これらのプラクティスを最適後続近似と事前正規化として導出する最初の統一理論フレームワークを構築した。
我々の研究は、MoEのより深い理解と新しい設計のために、本質的な理論的支援と技術的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:45:07 GMT)
LinkD: AutoRegressive Diffusion Model for Mechanical Linkage Synthesis [11.7] 本稿では,リンケージアセンブリの動的性質を生かした自己回帰拡散フレームワークを提案する。
最大20個のノードを含むリンクシステムのNノードアーキテクチャへの合成に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:19:11 GMT)
Does Memory Need Graphs? A Unified Framework and Empirical Analysis for Long-Term Dialog Memory [11.6] 本稿では,長期記憶アーキテクチャの実験的なシステム指向分析について述べる。
ダイアログメモリシステムをコアコンポーネントに分解する統合フレームワークを導入し,グラフベースと非グラフアプローチの両方をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:16:54 GMT)
Improving and Accelerating Offline RL in Large Discrete Action Spaces with Structured Policy Initialization [11.6] 離散的な作用空間における強化学習では、指数関数的に多くの共同作用を探索し、コヒーレントな組み合わせを形成する複数の部分作用を同時に選択する必要がある。
既存のアプローチは、サブアクション間で独立性を仮定することでポリシー学習を単純化するか、またはアクション構造とコントロールを共同で学ぼうとする。
本稿では,まず行動構造モデル(ASM)を事前訓練し,有効な行動の多様体を抽出し,その表現を凍結し,軽量なポリシーヘッドを制御するための2段階のフレームワークであるStructured Policy Initialization(SPIN)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 22:57:21 GMT)
3D-Agent:Tri-Modal Multi-Agent Collaboration for Scalable 3D Object Annotation [11.6] 本稿では,Tri MARFを提案する。Tri MARFは2次元マルチビュー画像のテキスト記述や3次元ポイントクラウドを含む3次元インプットを統合し,大規模3次元アノテーションを向上するフレームワークである。
また,Tri MARFは,45点2,43点VLT Rを5点とし,NVIDIA A100 GPUの1時間あたり最大12,000オブジェクトのスループットを従来に比べて,88点7のCLIPScoreを実現する既存手法よりも大幅に優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:23:05 GMT)
The performances of the Chinese and U.S. Large Language Models on the Topic of Chinese Culture [11.6] 本研究は, GPT-5.1, DeepSeek-V3.2, Qwen3-Max, Gemini2.5Pro などのモデルを評価するための直接探索パラダイムを採用する。
我々は、歴史、文学、詩、および関連する領域を含む伝統的な中国文化の理解を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:35:16 GMT)
Beyond Perplexity: A Lightweight Benchmark for Knowledge Retention in Supervised Fine-Tuning [11.4] KR-Testは、事実学習と言語学を区別するために設計された、軽量でコーパスによる評価フレームワークである。
我々は、"盲対オラクル"のベースライン分析を通じて、フレームワークの完全性を検証する。
言語収束と知識保持の微粒な解離を明らかにすることで、KR-Testは微調整力学の解釈可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:34:28 GMT)
Self-Explaining Hate Speech Detection with Moral Rationales [11.2] 本稿では,自己説明型ヘイトスピーチ検出フレームワークであるSupervised Moral Rationale Attention (SMRA)を提案する。
モラル・ファンデーションズ理論に基づいて、SMRAはトークンレベルの注意を専門家に注釈付けされた道徳的合理性と整合させ、刺激的な語彙パターンよりも道徳的に有能なスパンに出席するモデルを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:17:16 GMT)
ROI-Reasoning: Rational Optimization for Inference via Pre-Computation Meta-Cognition [11.1] 我々は,厳密なグローバルトークン制約の下で,複数のタスクに対する予算付き推論時間推論について検討した。
この視点はメタ認知的要件を強調し、タスクの難しさを予測し、投資よりもリターンを推定する。
2段階のフレームワークであるROI-Reasoningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:30:55 GMT)
SyncThink: A Training-Free Strategy to Align Inference Termination with Reasoning Saturation [11.0] 我々は、モデルの重みを変更することなく、Chain-of-Thoughtオーバーヘッドを低減する、トレーニングフリーでプラグイン・アンド・プレイのデコーディング手法SyncThinkを提案する。
答えトークンは、初期の推論に弱い従属し、代わりに情報ボトルネックを示す特別なトークン"/think"に注目します。
GSM8K、MMLU、GPQA、BBHを3つのDeepSeek-R1蒸留モデルで実験した結果、SyncThinkの平均Top-1精度は62.00%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:00:15 GMT)
Think Bright, Diffuse Nice: Enhancing T2I-ICL via Inductive-Bias Hint Instruction and Query Contrastive Decoding [11.0] Text-to-Image In-Context Learningは、インターリーブされたテキストイメージの例を通じて、カスタマイズされた画像合成を可能にする。
既存の方法は、柔軟性を制限し、デプロイメントコストを増大させる、調整されたトレーニングに依存している。
2つの補完的な閉ループ機構を統合したトレーニングフリーフレームワークTBDNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:39:45 GMT)
Gavel: Agent Meets Checklist for Evaluating LLMs on Long-Context Legal Summarization [10.9] 大規模言語モデル(LLM)は、最大100万個のトークンのコンテキストをサポートするようになったが、複雑な長文タスクにおけるそれらの有効性はまだ不明である。
本研究は,100K-500Kトークンの多文書にまたがる多文書の判例要約について検討する。
本稿では,26項目以上の多値チェックリスト評価を行う参照ベース評価フレームワークであるGavel-Refを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 22:08:17 GMT)
A Single-Loop Bilevel Deep Learning Method for Optimal Control of Obstacle Problems [10.8] 本稿では,メッシュフリーで,高次元かつ複雑な領域に拡張性を持ち,離散化されたサブプロブレムの繰り返し解を回避できる単一ループバイレベルディープラーニング手法を提案する。
提案手法は,古典的数値法と比較して計算コストを低減しつつ,良好な精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:30:42 GMT)
ReHyAt: Recurrent Hybrid Attention for Video Diffusion Transformers [10.8] ReHyAtは、ソフトマックスアテンションの忠実度と線形アテンションの効率を結合するハイブリッドアテンション機構である。
実験により,ReHyAtは2次から線形への注目コストを低減しつつ,最先端の映像品質を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:26:30 GMT)
Submodular Evaluation Subset Selection in Automatic Prompt Optimization [10.5] 原理的観点から,迅速な最適化のための評価サブセット選択について検討する。
対象集合関数の最大化としてフレーム選択を行い、穏やかな条件下では単調かつ部分モジュラーであることが示せる。
GSM8K、MATH、GPQA-Diamond全体で、サブモジュール選択された評価サブセットは、ランダムやベースラインよりも最適化されたプロンプトが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:12:45 GMT)
Neuro-Symbolic Compliance: Integrating LLMs and SMT Solvers for Automated Financial Legal Analysis [10.5] 本稿では,Large Language Models (LLM) と Satisfiability Modulo Theories (SMT) を統合したNeuro-Symbolic Compliance Frameworkを提案する。
このシステムは、SMTコード生成において86.2%の正確性を獲得し、推論効率を100倍以上に改善し、一貫して違反を修正している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:05:37 GMT)
How Does the Thinking Step Influence Model Safety? An Entropy-based Safety Reminder for LRMs [10.5] LRMの安全性を確保する上では, 思考段階におけるセーフ・リミネード・フレーズの出現が重要な役割を担っていることが判明した。
この発見に触発されたSafeRemindは、動的に安全なフレーズを思考ステップに注入するデコード時防衛法である。
決定ロックポイントに介入するためにエントロピートリガーを活用することで、SafeRemindはパラメータ更新を必要とせずに、潜在的に有害なトラジェクトリを安全な結果にリダイレクトする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:26:31 GMT)
Defeasible Conditionals using Answer Set Programming [10.3] 本稿では、解答集合プログラミング(ASP)を用いた論理閉包(RC)の宣言的定義を提案する。
提案手法は,与えられた知識ベースから最小ランクのモデルを自動的に構築し,特定のクエリに対するエンタテインメントチェックを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:05:41 GMT)
CloudMatch: Weak-to-Strong Consistency Learning for Semi-Supervised Cloud Detection [10.3] CloudMatchは、ラベルのないリモートセンシングイメージを効果的に活用する、半教師付きフレームワークである。
我々の重要な洞察は、様々な拡張ビューにまたがって予測一貫性を強制し、シーン間混合とシーン内混合の両方を取り入れることである。
実験の結果、CloudMatchはパフォーマンスが良く、ラベルのないデータを効率的に活用できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 02:31:17 GMT)
Shadow Unlearning: A Neuro-Semantic Approach to Fidelity-Preserving Faceless Forgetting in LLMs [10.1] PIIを露出することなく、匿名の忘れデータ上で機械学習を行う、近似アンラーニングの新たなパラダイムであるシャドウアンラーニングを提案する。
さらに,シャドー・アンラーニングを実現するために,新たなプライバシ保護フレームワークであるニューロ・セマンティック・プロジェクタ・アンラーニング(NSPU)を提案する。
実験の結果,NSPUは非学習性能が優れ,モデルの有用性が保たれ,ユーザのプライバシが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:11:25 GMT)
SCRIBE: Structured Mid-Level Supervision for Tool-Using Language Models [10.0] SCRIBEは、新しい中間レベルの抽象化に介入する強化学習フレームワークである。
さまざまな推論とツール使用ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:49:48 GMT)
ELO: Efficient Layer-Specific Optimization for Continual Pretraining of Multilingual LLMs [10.0] 多言語大言語モデル(MLLM)における特定の言語に対する連続事前学習(CP)を強化するための効率的なレイヤ固有最適化(ELO)手法を提案する。
ELO法は2つの主要な段階から構成される: 1) ELO事前学習(ELO Pretraining)は、実験で重要な第1層と第2層と同定され、元のMLLMから切り離され、ターゲット言語で訓練される。
実験結果から,ELO法は従来の手法に比べて最大6.46倍の高速化を実現し,定性ベンチマークでは最大6.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:55:29 GMT)
Cavity-Driven Multispectral Gain for High-Sensitivity NV Center Magnetometers [9.8] キャビティ対応固体磁気センサは12pT/$sqrtrmHz$感度を実現し、マルチスペクトル特性からほぼ3倍の利得が得られる。
我々はジョンソン-ニキスト極限に近い100 fT/$sqrtrmHz$の短期感度をシミュレーションした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:42:48 GMT)
Safety-Utility Conflicts Are Not Global: Surgical Alignment via Head-Level Diagnosis [9.7] LLM(Large Language Models)における安全性の整合性は、本質的には多目的最適化の競合を示す。
本稿では,頭部診断とスパースファインチューニングを統合したフレームワークであるConflict-Aware Sparse Tuning (CAST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:09:52 GMT)
ReEfBench: Quantifying the Reasoning Efficiency of LLMs [9.5] 非侵襲的で包括的プロセス中心の推論評価のための新しいニューロシンボリックフレームワークを提案する。
分析の結果,拡張トークン生成は深い推論の前提条件ではないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:33:07 GMT)
Rethinking Recurrent Neural Networks for Time Series Forecasting: A Reinforced Recurrent Encoder with Prediction-Oriented Proximal Policy Optimization [9.3] 時系列予測は意思決定を支援するために,現代工学情報システムにおいて重要な役割を担っている。
リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、シーケンシャルデータをモデル化する能力のために広く採用されている。
予測指向の近似ポリシー最適化, RRE-PPO4Pred を用いたReinforced Recurrentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:16:55 GMT)
Extracting scattering phase shift in quantum mechanics on quantum computers [9.1] 簡単な1次元量子力学モデルによる量子コンピュータにおける無限体積散乱位相シフトの抽出の可能性について検討する。
我々は、閉じ込められた系の積分相関関数(ICF)と重み付き積分による無限体積散乱位相シフトを関連付けるRef.citeGuo:2023eccで確立された形式主義を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:59:20 GMT)
Empirical Comparison of Encoder-Based Language Models and Feature-Based Supervised Machine Learning Approaches to Automated Scoring of Long Essays [8.9] 長いコンテキストは、テキスト処理においてエンコーダのみの言語モデルに課題を課すことがある。
この研究は、長いエッセイの自動評価のためのエンコーダベースの言語モデルをいくつか訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 02:01:27 GMT)
Deep Joint Source-Channel Coding for Wireless Video Transmission with Asymmetric Context [8.8] 非対称な条件付き符号化に基づく映像伝送のための高効率ディープジョイントソースチャネル符号化(JSCC)法を提案する。
本稿では,中間機能をエンコーダとデコーダで独立に伝搬可能な特徴伝搬法を提案する。
提案手法は,フレーム内符号化モードの挿入頻度を低減し,性能をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:10:30 GMT)
Non-Hermitian higher-order topological insulators enabled by altermagnet engineering [8.8] 反磁性体に近接することで、非エルミート的高次位相の工学的手法の効率的な経路が得られることを示す。
円筒形状の下でのエッジ状態のスペクトル巻線数は、この角の局在を規定し、反磁性秩序を調整して逆向きにすることができることを示す。
本研究は,非エルミート高次トポロジカルシステムにおいて,皮膚トポロジカル現象を実現し,調整するための汎用的なプラットフォームとして,リフォームマグネットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:37:12 GMT)
Decoder Generates Manufacturable Structures: A Framework for 3D-Printable Object Synthesis [8.7] 本稿では,潜在表現を幾何学的に有効な印刷可能なオブジェクトにデコードするディープラーニングフレームワークを提案する。
多様なオブジェクトカテゴリに対するアプローチを検証し,デコーダ生成構造の実用的3Dプリンティングを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:38:00 GMT)
MDAgent2: Large Language Model for Code Generation and Knowledge Q&A in Molecular Dynamics [8.7] MDAgent2は、分子動力学領域内で知識Q&Aとコード生成の両方を実行することができる最初のエンドツーエンドフレームワークである。
MD-Instruct と MD-Code の2つのドメイン適応型モデルを訓練するために,3段階の事前学習,教師付き微調整,強化学習を採用する。
さらに、コード生成、実行、評価、自己補正を統合するデプロイ可能なマルチエージェントシステムであるMDAgent2-RUNTIMEを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:06:36 GMT)
FastV-RAG: Towards Fast and Fine-Grained Video QA with Retrieval-Augmented Generation [8.7] VideoSpeculateRAGは、2つの主要なアイデアに基づいて構築された効率的なVLMベースのRAGフレームワークである。
我々は、抽出された知識において、誤認識という大きなエラーの原因を識別する。
実験により、VideoSpeculateRAGは標準的なRAGアプローチと同等または高い精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:36:31 GMT)
Persona-aware and Explainable Bikeability Assessment: A Vision-Language Model Approach [8.7] 本稿では,自転車走行性評価のための人称認識型視覚言語モデルフレームワークを提案する。
パノラマ画像に基づくクラウドソーシングシステムを開発し、427人のサイクリストから12,400人のペルソナ条件のアセスメントを収集した。
実験の結果,提案フレームワークは競争力のある自転車の信頼性評価を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 02:46:51 GMT)
GeoDiff-SAR: A Geometric Prior Guided Diffusion Model for SAR Image Generation [8.6] 既存の生成法は主に画像領域内で動作し、明示的な幾何学的情報を無視する。
高忠実度SAR画像生成のための幾何学的先導拡散モデルGeoDiff-SARを提案する。
その結果,GeoDiff-SARが生成したデータは高い忠実度を示し,下流分類タスクの精度を効果的に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:27:20 GMT)
Tracing the complexity profiles of different linguistic phenomena through the intrinsic dimension of LLM representations [8.5] LLM層にまたがる異なるIDプロファイルが形式的・機能的複雑さを区別するかどうかを問う。
コーディネートや従属節が複数ある文間の形式的コントラストはID差に反映される。
また, 右分岐と中心埋め込みを特徴とする文間の機能的コントラストや不明瞭な相対的節のアタッチメントについても, IDで検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:16:59 GMT)
Agentic Rubrics as Contextual Verifiers for SWE Agents [8.5] 本稿では,エージェントルーブリックがSWEエージェントに対して,効率的でスケーラブルで粒度の高い検証信号を提供することを示す。
結果から,Agenic rubricsは接地トルーステストと整合性を示し,テストが捉えない問題をフラグ付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:38:23 GMT)
EASLT: Emotion-Aware Sign Language Translation [8.4] 手話翻訳(SLT)は手動信号(MS)と非手動信号(NMS)の統合を必要とする複雑なクロスモーダルタスクである。
我々は、顔の感情を補助情報としてではなく、堅牢なセマンティックアンカーとして扱うフレームワークである**EASLT* (**E**motion-*A**wareS**ignL**age **T**ranslationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:32:28 GMT)
End-to-end differentiable design of geometric waveguide displays [8.2] 幾何導波路に対する最初のエンドツーエンドの微分可能最適化フレームワークを提案する。
微分可能なモンテカルロ線トレーサは、決定論的線分裂の指数的な成長を避ける。
また,光導波路と画像前処理ネットワークを協調的に最適化し,画像品質の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:19:11 GMT)
Learning from Limited Labels: Transductive Graph Label Propagation for Indian Music Analysis [8.2] ラベル伝搬 (LP) はグラフに基づく半教師あり学習手法であり、ラベルなし集合を教師なしで自動的にラベル付けする。
インド芸術音楽の2つの課題:ラガ識別と楽器分類にLPを適用した。
実験の結果,LPはラベル付けのオーバーヘッドを大幅に減らし,高品質なアノテーションを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:12:48 GMT)
Lightweight and perceptually-guided voice conversion for electro-laryngeal speech [8.1] エレクトロ喉頭 (EL) 音声は, 一定のピッチ, 限定韻律, 機械的雑音によって特徴付けられる。
本稿では,音高とエネルギーモジュールを除去し,自己教師付き事前訓練と並列ELによる教師付き微調整と,知覚的および知能的損失によって導かれる健全な(HE)音声データを組み合わせることで,最先端のStreamVCフレームワークをこの環境に軽量に適応させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:01:33 GMT)
On the Sample Complexity of Learning for Blind Inverse Problems [8.1] ブラインド逆問題(Blind inverse problem)は、フォワード作用素が部分的にあるいは完全に未知な多くの実験的な設定で生じる。
データ駆動型アプローチは、強い経験的性能と適応性を示す、視覚的逆問題に対処するために提案されている。
線形最小平均正方形推定器の簡易かつ洞察力に富んだフレームワークにおいて、視覚的逆問題における学習に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:00:49 GMT)
KDCM: Reducing Hallucination in LLMs through Explicit Reasoning Structures [8.0] 大規模言語モデル(LLM)におけるプロンプトによって引き起こされるエラーに焦点を当てたフレームワークを提案する。
本手法は,知識グラフ探索をガイドするプログラム可能なモジュールを組み込むことで,チェーン方式の知識蒸留手法を拡張した。
GPT-4とLLaMA-3.3を用いて,複数の公開ベンチマークに対する提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:54:20 GMT)
Dialect Matters: Cross-Lingual ASR Transfer for Low-Resource Indic Language Varieties [7.8] 自然発声・雑音・符号混合音声を用いた言語間移動の実験的検討を行った。
以上の結果から,ASRは言語間の系統的距離を減らして改善されているものの,この因子だけでは方言設定における性能を完全に説明できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:31:05 GMT)
Governance of Technological Transition: A Predator-Prey Analysis of AI Capital in China's Economy and Its Policy Implications [7.8] 人工知能の中国経済への急速な統合は、古典的な統治課題を呈している。
本研究では、AI資本、物理的資本、労働の動的相互作用をモデル化することで、この政策ジレンマに対処する。
我々の結果は、AI資本が「準備」として機能し、物理的資本蓄積と労働補償(賃金請求)の両方を刺激する一貫したパターンを明らかにした。
感度分析は、労働市場の均衡がAI関連のパラメータによって圧倒的に引き起こされていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:30:46 GMT)
RedBench: A Universal Dataset for Comprehensive Red Teaming of Large Language Models [7.7] 主要なカンファレンスやリポジトリから37のベンチマークデータセットを集約する、普遍的なデータセットであるRedBenchを紹介します。
RedBenchは22のリスクカテゴリと19のドメインを持つ標準化された分類を採用し、一貫性のある総合的な脆弱性評価を可能にしている。
我々の貢献は、堅牢な比較を促進し、将来の研究を促進し、セキュアで信頼性の高い大規模言語モデルの開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:34:17 GMT)
When Models Decide and When They Bind: A Two-Stage Computation for Multiple-Choice Question-Answering [7.6] マルチチョイス質問応答(MCQA)は評価が容易だが、メタタスクを追加する。
本稿では,表現分析(PCA,線形プローブ)と因果介入を用いて,言語モデルがMCQAを内部的に実装する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:27:48 GMT)
Unveiling Text in Challenging Stone Inscriptions: A Character-Context-Aware Patching Strategy for Binarization [7.6] バイナリ化は、歴史的アーティファクトにおけるテキスト抽出に向けた一般的な第一歩である。
Indicの碑文を二項化するための頑健で適応的なパッチ方式を提案する。
我々の新しいパッチ機構は、古典的および深層学習ベースラインにおけるバイナライズ性能を大幅に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:37:29 GMT)
Adaptive-Boundary-Clipping GRPO: Ensuring Bounded Ratios for Stable and Generalizable Training [7.4] Adaptive-Boundary-Clipping GRPO (ABC-GRPO) はオリジナルのGRPOフレームワークの非対称かつ適応的な改良である。
ABC-GRPOは数学的推論タスクにおける標準GRPOよりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:04:52 GMT)
BREATH-VL: Vision-Language-Guided 6-DoF Bronchoscopy Localization via Semantic-Geometric Fusion [7.4] BREATH-VLは,視覚言語モデルからのセマンティックキューと,登録手法からの幾何情報を統合し,正確な6-DoFポーズ推定を行うハイブリッドフレームワークである。
これに基づいて、BREATH-VLは、最先端の視覚のみのローカライゼーション法を精度と一般化の両方で上回り、翻訳誤差を最良性能のベースラインと比較して25.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:00:52 GMT)
FLEx: Language Modeling with Few-shot Language Explanations [7.4] 本稿では,少数の説明例を用いたモデル行動改善手法であるFLExを紹介する。
FLExは埋め込みベースのクラスタリングを用いて代表モデルエラーを選択し、関連する説明がそれらの誤りを正すかどうかを確認し、推論時に予測されるプロンプトプレフィックスにまとめる。
FLExは3つのデータセットすべてでチェーン・オブ・シークレットを一貫して上回っていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:12:05 GMT)
Towards Latent Diffusion Suitable For Text [7.3] NFDMの拡張である言語生成のためのニューラルフロー拡散モデルを導入し、離散状態空間への連続拡散モデルの直接適用を可能にする。
本モデルでは, 従来の潜伏拡散モデルに匹敵する試料品質を達成しつつ, 自己回帰モデルと同一サイズの自己回帰モデルとの差を大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:50:59 GMT)
The Overlooked Role of Graded Relevance Thresholds in Multilingual Dense Retrieval [7.2] 本研究では,2進ラベルへの変換に使用する関連度スコアとしきい値が高密度検索に与える影響を解析した。
LLMアノテートされた関連スコアを持つ多言語データセットを用いて、単言語、多言語混合、言語横断検索シナリオについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:14:48 GMT)
TreeAdv: Tree-Structured Advantage Redistribution for Group-Based RL [7.1] グループベースの目的を持った強化学習は、複雑な推論タスクで大きな言語モデルを整列するための共通のフレームワークである。
標準GRPOは各ロールアウト軌跡を独立フラットシーケンスとして扱い、全てのトークンに対して単一のシーケンスレベルの利点を割り当てる。
TreeAdvを導入し、グループロールアウトのツリー構造を探索と有利な割り当ての両方に明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:42:14 GMT)
Assessing and Improving the Representativeness of Code Generation Benchmarks Using Knowledge Units (KUs) of Programming Languages -- An Empirical Study [7.1] 大規模言語モデル(LLM)は、コード生成において素晴らしいパフォーマンスを示している。
LLMは幅広い言語概念を理解し、適用しなければならない。
ベンチマークで実施される概念が現実世界のプロジェクトで使用される概念を代表していない場合、評価は不完全になる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:23:33 GMT)
Transformer-Based Multi-Modal Temporal Embeddings for Explainable Metabolic Phenotyping in Type 1 Diabetes [7.1] 1型糖尿病(1型糖尿病、T1D)は、従来のバイオマーカーによって適切に特徴づけられない、非常に代謝的に不均一な疾患である。
本研究では, 連続グルコースモニタリング(CGM)データを実験室のプロファイルと統合し, 個別代謝状態のマルチモーダル時間埋め込みを学習する, 説明可能なディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:01:12 GMT)
Online Decision-Making Under Uncertainty for Vehicle-to-Building Systems [7.0] V2Bシステムは、ビルの充電器に接続されたスマートビルや電気自動車(EV)などの物理的なインフラと、エネルギー使用を管理するデジタル制御機構を統合している。
このセットアップはV2B最適化の問題につながり、EV充電と放電を調整し、ユーザの充電要求を満たしながら全体の電力コストを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:05:45 GMT)
MFC-RFNet: A Multi-scale Guided Rectified Flow Network for Radar Sequence Prediction [7.0] レーダエコーシークエンスからの正確な高分解能降水は、災害軽減と経済計画に不可欠である。
鍵となる課題は、複雑なマルチスケール進化のモデル化、変位に起因するフレーム間特徴の不整合、長距離コンテキストの効率的なキャプチャである。
本稿では,MFRF-Net(Multiscale Feature Communication Rectified Flow Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:24:26 GMT)
Tailoring Dynamical Quantum Phase Transitions via Double-Mode Squeezing Manipulation [7.0] そこで本稿では,XY鎖の初期状態を二重モードでスクイーズすることで,動的量子相転移(DQPT)を調整するためのプロトコルを提案する。
我々の研究は、非平衡臨界度を調整するための汎用的なツールとして、初期状態スクイーズを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:21:40 GMT)
An Event-Based Opto-Tactile Skin [6.9] 本稿では, 軟質大面積皮膚に対するニューロモルフィック, イベント駆動触覚センシングシステムについて述べる。
Dynamic Vision Sensors (DVS)をベースとし、柔軟なシリコン光導波路の皮膚と統合されている。
このような設計は、明るさの変化が検出されるにつれて事象を発生させ、三角測量により2次元皮膚表面の圧力位置を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:17:20 GMT)
MATANet: A Multi-context Attention and Taxonomy-Aware Network for Fine-Grained Underwater Recognition of Marine Species [6.9] MATANetは、きめ細かい海洋種分類のために設計された新しいモデルである。
分類学と環境コンテキストを用いて、水中動物の不明瞭な特徴を解釈することで、専門家の戦略を模倣する。
FathomNet2025、FAIR1M、LifeCLEF2015-Fishデータセットの実験は、最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:21:45 GMT)
ETR: Outcome-Guided Elastic Trust Regions for Policy Optimization [6.7] textbfElastic textbfTrust textbfETRを提案する。
ETRはGRPOを一貫して上回り、より優れた精度を実現し、政策エントロピー劣化を効果的に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:19:53 GMT)
Detecting AI-Generated Images via Distributional Deviations from Real Images [6.6] ファインチューニング中に生成モデル固有のパターンを含むテクスチャ領域をマスクするテクスチャ・アウェア・マスキング(TAM)機構を導入する。
我々の手法は最小限の画像しか調整されず、既存の手法よりも大幅に優れており、2つのデータセットの平均精度は98.2%と94.6%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:00:13 GMT)
Stochastic Voronoi Ensembles for Anomaly Detection [6.5] SVEAD(Stochastic Voronoi Ensembles Anomaly Detector)を提案する。
45のデータセットの実験では、SVEADが12の最先端アプローチより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:37:38 GMT)
AirNav: A Large-Scale Real-World UAV Vision-and-Language Navigation Dataset with Natural and Diverse Instructions [6.4] 本研究では,実際の都市大気データから構築した大規模UAV VLNベンチマークであるAirNavを提案する。
また, スーパービジョンファインチューニングと強化ファインチューニングを組み合わせたAirVLN-R1を導入し, 性能向上と一般化を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:46:09 GMT)
eTracer: Towards Traceable Text Generation via Claim-Level Grounding [6.2] eTracerは、コンテキストエビデンスに対するクレームを根拠にすることで、トレース可能なテキスト生成を可能にするフレームワークである。
eTracerはクレームレベルのグラウンドティング結果に基づいて、ユーザがコンテキストソースへのレスポンスを正確にトレースすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:44:30 GMT)
Cells on Autopilot: Adaptive Cell (Re)Selection via Reinforcement Learning [6.1] 本稿では,モバイルネットワーク力学の時間パターンを学習することで,セル選択パラメータを適応的に調整する強化学習(RL)フレームワークCellPilotを提案する。
本研究は,軽量なRLエージェントであっても,異なるネットワークシナリオに対して効果的に一般化しながら,従来の再構成を最大167%向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:51:33 GMT)
SortWaste: A Densely Annotated Dataset for Object Detection in Industrial Waste Sorting [5.9] 手作業による廃棄物の選別は大規模な廃棄物の流れを扱うのに非効率である。
既存の自動ソートアプローチは、現実世界の廃棄物ストリームの高ばらつき、乱雑、視覚的複雑さに悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:06:35 GMT)
Analyzing and Improving Cross-lingual Knowledge Transfer for Machine Translation [5.9] ニューラルモデルにおける言語間知識伝達について検討し,多言語環境におけるロバストネスと一般化を改善する手法を開発した。
学習中の言語多様性の役割について検討し,翻訳範囲の増加が一般化を改善し,目標外行動を低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:51:54 GMT)
VotIE: Information Extraction from Meeting Minutes [5.8] 本稿では,物語の熟考記録における構造化された投票イベントの識別を目的とした新しい情報抽出タスクであるVotIEを紹介する。
我々は,最近導入されたCitiLinkコーパスに基づいて,ポルトガルの自治体時間を用いて,このタスクの最初のベンチマークを構築した。
標準的なドメイン内評価では、微調整エンコーダ(特にXLM-R-CRF)は93.2%のマクロF1に達し、生成的アプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:06:53 GMT)
Implementation of Tensor Network Simulation TN-Sim under NWQ-Sim [5.8] 大規模テンソルネットワークシミュレーションは、古典的量子シミュレーションにおける堅牢な複雑性理論境界の開発に不可欠である。
我々はNWQ-Simソフトウェアパッケージ内にテンソルネットワークシミュレータバックエンドを実装した。
我々は,最先端のPerlmutter(NVIDIA)スーパーコンピュータ上で動作するMPSテンソルネットワークシミュレータを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 22:01:35 GMT)
Value-Action Alignment in Large Language Models under Privacy-Prosocial Conflict [5.7] 本稿では,プライバシの態度,社会性,データ共有の受容に関する標準化されたアンケートを管理するコンテキストベースのアセスメントプロトコルを提案する。
競合する姿勢下での価値-作用アライメントを評価するために,多群構造方程式モデリング(MGSEM)を用いて,プライバシの懸念やデータ共有に対する親和性から関係を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:30:42 GMT)
PartisanLens: A Multilingual Dataset of Hyperpartisan and Conspiratorial Immigration Narratives in European Media [5.7] textscPartisanLensは、スペイン語、イタリア語、ポルトガル語でnum1617超党派ニュースの見出しの最初の多言語データセットである。
このデータセットを用いて,広く使用されているLarge Language Models (LLMs) の分類性能を評価し,超党派の物語とPRCT物語の分類のための堅牢なベースラインを確立する。
最終的に、我々は資源と評価を提供し、TextscPartisanLensは、ヨーロッパの文脈におけるパルチザンや陰謀的物語の検出に関する将来の研究を支援している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:18:14 GMT)
From Implicit to Explicit: Token-Efficient Logical Supervision for Mathematical Reasoning in LLMs [5.7] 大規模言語モデル(LLM)は数学的問題解決において限定的な論理的推論能力を示す。
論理的関係理解に関連する誤りは、誤った予測の90%以上を占める。
論理的関係理解を目的とした軽量なトレーニングフレームワークであるFirst-Step Logical Reasoningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:15:01 GMT)
Strip-Symmetric Quantum Codes for Biased Noise: Z-Decoupling in Stabilizer and Floquet Codes [5.7] XZZXサーフェスコードやドメインウォールカラーコードのようなバイアス調整符号は、高い劣化バイアスしきい値を達成する。
我々は、ストリップ対称バイアス付き符号、静的安定化器と動的(フロッケ)符号のクラスを定義し、純粋なデフォーカスと完全測定の下で、各基本$Z$フォールトはストリップに制限され、Z-detector-fault推定行列はブロック対角線である。
このような符号に対して、Z-detectorハイパーグラフは独立したストリップ成分に分解され、最大$Z$デコーディングはストリップ全体で分解され、複雑さの削減をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:06:20 GMT)
The Power of 10: New Rules for the Digital World [5.6] 記事は、これらの変革をナビゲートするためには、指導的倫理が緊急に必要であると主張している。
聖書十戒の影響が続く中で、ヨーロッパの学派は「デジタル世界のための10のルール」を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:49:02 GMT)
Local Intrinsic Dimensionality of Ground Motion Data for Early Detection of Complex Catastrophic Slope Failure [5.6] 局所固有次元(LID)は,高次元データにおける異常や外れ値の同定に強い可能性を示している。
本研究では,地中地すべりのモニタリングに焦点をあて,空間的・時間的情報を統合した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:29:05 GMT)
Padé Neurons for Efficient Neural Models [5.6] 本稿では,パデニューロン (Paons) と呼ばれる新しい非線形ニューロンモデルを提案する。
ペインは入力の異なる非線形関数を学習するため、非線形性の多様性や層効率など、いくつかの利点がある。
私たちの総合的な実験結果と分析は、Paonsによって構築されたニューラルモデルが、従来のモデルよりも優れた、あるいは同等のパフォーマンスを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:15:30 GMT)
Evaluation Framework for AI Creativity: A Case Study Based on Story Generation [5.5] 既存の基準ベースのメトリクスは創造性の主観的な性質を捉えていないため、創造的なテキスト生成を評価することは依然として課題である。
そこで本研究では,AIストーリー生成のための構造化評価フレームワークを提案する。4つのコンポーネント(Novelty,Value,Adherence,Resonance)と11のサブコンポーネントからなる。
Spike Prompting'による制御されたストーリー生成と115人の読者によるクラウドソースによる研究を用いて、創造的要素が即時および反射的な人間の創造的判断の両方をどう形成するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:31:08 GMT)
Distribution-Guided and Constrained Quantum Machine Unlearning [5.5] 機械学習は、学習モデルから特定のトレーニングデータの影響を、完全なリトレーニングなしで取り除くことを目的としている。
本稿では,非学習を制約付き最適化問題として扱う,クラスレベルの量子マシンアンラーニングのための分散誘導フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:44:20 GMT)
Perception-Aware Bias Detection for Query Suggestions [5.5] 本稿では,人物検索のクエリ提案におけるバイアス検出のためのバイアス検出パイプラインについて述べる。
クエリ提案のスパース性やコンテキストメタデータの欠如は、バイアス検出の難題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:21:59 GMT)
SegNSP: Revisiting Next Sentence Prediction for Linear Text Segmentation [5.5] 我々は,次の文予測(NSP)タスクとして線形テキストセグメンテーションをフレーミングするSegNSPを紹介する。
ラベルに依存しない NSP アプローチを提案し,次の文が明示的な話題ラベルを必要とせずに現在の話題を継続するかどうかを予測する。
CitiLink-MinutesとWikiSectionという2つのデータセットのベースラインに対して,我々のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:02:30 GMT)
Layer-wise Positional Bias in Short-Context Language Modeling [5.4] 短文言語モデリングにおける位置の影響を解析するための属性に基づくフレームワークを提案する。
我々は、各層が入力位置間で重要度を分配する方法を定量化し、層単位での重要度プロファイルを得る。
これらのプロファイルを特徴付けると、モデル深度を通して減少する深度と微妙な優劣バイアスで増大する顕著な直立バイアスが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:04:30 GMT)
Smells Depend on the Context: An Interview Study of Issue Tracking Problems and Smells in Practice [5.3] ソフトウェアエンジニアリングチームがITSで直面する課題についてはほとんど知られていない。
経験者26名を対象に,詳細な面接調査を行った。
問題発見性、ゾンビ問題、ワークフローの肥大、ワークフローの強制力の欠如など、14の一般的な問題を特定しました。
この結果から,ITSの問題点や臭いは,ITSの設定やワークフローステージ,チームサイズといったコンテキスト要因に大きく依存していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:38:52 GMT)
Policy-Guided Search on Tree-of-Thoughts for Efficient Problem Solving with Bounded Language Model Queries [5.3] 言語モデル(LM)による思考に割り当てられる確率は,ToTフレームワーク内での探索のガイドとして機能することを示す。
We adapt a search algorithm, Levin Tree Search (LTS) to the ToT framework。
これらの知見は,ToTに対するLTSの有効性,特に費用対効果と時間対効果の課題解決に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:35:16 GMT)
V-Agent: An Interactive Video Search System Using Vision-Language Models [5.2] V-Agentは、高度なビデオ検索と対話型ユーザシステム会話のために設計された、新しいマルチエージェントプラットフォームである。
提案フレームワークは,MultiVENT 2.0ベンチマークで最先端のゼロショット性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:16:41 GMT)
ParaCodex: A Profiling-Guided Autonomous Coding Agent for Reliable Parallel Code Generation and Translation [5.1] ParaCodexは、Codexベースのエージェントを自律的なOpenMPオフロードシステムに変換するHPCエンジニアリングワークフローである。
我々は、HeCBench, Rodinia, NAS上で、シリアルCPUカーネルからOpenMPオフロードカーネルへの変換を評価する。
我々は HeCBench 上の 3x と Rodinia 上の 5x の幾何平均スピードアップを達成し、全てのスイートにおいてゼロショットコーデックスベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:04:53 GMT)
A Pre-trained Reaction Embedding Descriptor Capturing Bond Transformation Patterns [4.9] 本研究は、RXNGraphormer由来の新規な反応レベル記述子であるRXNEmbを紹介する。
我々は、USPTO-50kデータセットをデータ駆動で再クラスタ化することで、その実用性を実証する。
RXNEmbは、反応のフィンガープリントと分析のための強力で解釈可能なツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:24:08 GMT)
SDCD: Structure-Disrupted Contrastive Decoding for Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models [4.7] 弱い構造的監督下での視覚のパッチ動作は、物体幻覚の寄与要因として機能する。
SDCD(Structure-Disrupted Contrastive Decoding)と呼ばれる学習不要のアルゴリズムを導入する。
この構造のない視点下で高い信頼を維持するトークンをペナライズすることにより、SDCDはテクスチャ駆動バイアスを効果的に抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:27:58 GMT)
Whose Facts Win? LLM Source Preferences under Knowledge Conflicts [4.6] そこで本研究では,言語間知識の衝突による大言語モデル(LLM)の解決にソースの嗜好がどのような影響を及ぼすかを検討する。
LLMは、人やソーシャルメディアの情報よりも、制度的に協調した情報を好む。
これらのソースの好みは、信頼性の低いソースからの情報を単に繰り返すことで逆転することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:35:35 GMT)
Staged Voxel-Level Deep Reinforcement Learning for 3D Medical Image Segmentation with Noisy Annotations [4.6] 本稿では,ノイズの多いアノテーションの下での堅牢な医用画像分割のためのエンドツーエンドのVoxel-Level Deep Reinforcement Learningフレームワークを提案する。
このフレームワークは動的反復的な更新戦略を使用して,手作業による介入を必要とせずに,誤ったラベルの影響を自動的に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:39:54 GMT)
Combining facial videos and biosignals for stress estimation during driving [4.6] EMOCA由来の3次元表現とポーズ係数を用いて、注意散逸運転時のストレスを解析した。
本稿では,トランスフォーマーに基づく時間的モデリングフレームワークの提案と,非モーダル,早期融合,モーダル間注意戦略の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:32:34 GMT)
HAL: Inducing Human-likeness in LLMs with Alignment [4.5] 本稿では,言語モデルと対話型人間類似度を協調するフレームワークであるHuman Aligning LLMs(HAL)を紹介する。
HALは、対照的な対話データから明確な会話特性を導出し、それらをコンパクトなスカラースコアに組み合わせ、このスコアを透明な報酬信号として利用する。
HALは明示的で解釈可能な特性に対して作用するため、アライメント挙動の検査と意図しない効果の診断が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:28:16 GMT)
The Gray Area: Characterizing Moderator Disagreement on Reddit [4.5] 1対7の調停事件は、調停者の間で争われている。
グレーエリアのケースのほぼ半数は、自動モデレーション決定を伴っていた。
我々は、モデレーションプロセスの監督において、専門家の人間モデレーターが果たす重要な役割を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:46:43 GMT)
Criminal Liability of Generative Artificial Intelligence Providers for User-Generated Child Sexual Abuse Material [4.4] 本研究は、児童性虐待物質(CSAM)生成におけるGenAIの異なる性質について考察する。
我々は、CSAMをGenAIで生成すると、第一の犯罪を犯したユーザに対して、犯罪的および法的結果が生じる可能性があることを見出した。
犯罪責任の評価は、生成された画像の種類、コンテンツモデレーションポリシー、モデルの意図した目的など、文脈的および技術的要因に影響される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:38:35 GMT)
The Language of Bargaining: Linguistic Effects in LLM Negotiations [4.3] 交渉はソーシャルインテリジェンスの中核的な要素であり、エージェントは戦略的推論、協力、社会規範のバランスを取る必要がある。
最近の研究は、LLMがマルチターン交渉を行うことができることを示しているが、ほぼ全ての評価は英語でのみ行われる。
我々は,ゲームルール,モデルパラメータ,インセンティブをすべての条件で一定に保持することにより,英語と4つのIndic framingにまたがる言語効果を体系的に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:49:45 GMT)
Formally Explaining Decision Tree Models with Answer Set Programming [4.3] 本稿では,多種多様な説明,すなわち十分,対照的,多数,木固有の説明を生成する手法を提案する。
SATベースのアプローチと比較して、ASPベースの手法は、ユーザの好みをエンコードする際の柔軟性を向上し、可能なすべての説明の列挙をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:07:45 GMT)
Quantum vs. Classical Machine Learning: A Benchmark Study for Financial Prediction [4.2] データ構造と回路設計が適切に整合している場合,量子的手法により性能が向上することを示す。
方向性分類において、ハイブリッド量子ニューラルネットワークは、パラメータマッチングされたANNを textbf+3.8 AUC と textbf+3.4 の精度ポイントを textttAAPL 株、 textbf+4.9 AUC と textbf+3.6 の精度ポイントをトルコの textttKCHOL で上回る。
ライブトレーディングにおいて、QLSTMはtextttのリスク調整されたリターンを高める
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:02:03 GMT)
The environmental impact of ICT in the era of data and artificial intelligence [4.1] AIの出現に伴う急速な増加を観察する。
一部の俳優は、デジタルインフラの排出量の増加は許容できると主張している。
AIの環境への影響を定量化できるかどうかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:07:02 GMT)
Topological Sensing in the Dynamics of Quantum Walks with Defects [4.1] 本稿では,局所的な欠陥を取り入れたトポロジカル量子ウォークのダイナミクスを利用したセンシングプロトコルを提案する。
量子ウォークの位相的に非自明な性質を利用することで、知覚精度はハイゼンベルク極限に近づくことができる。
以上の結果から,本手法は幅広いパラメータに対して高い精度を維持し,障害に対する強い堅牢性を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:30:07 GMT)
Scanner-Induced Domain Shifts Undermine the Robustness of Pathology Foundation Models [3.8] 病理基盤モデル(PFM)は、計算病理学の中心となっている。
ベンチマーク性能は高いが、実世界の技術的ドメインシフトに対するPFMの堅牢性はよく分かっていない。
スキャナによる可変性に対する14個のPFMのロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:24:12 GMT)
FLNet: Flood-Induced Agriculture Damage Assessment using Super Resolution of Satellite Images [3.8] インドでは洪水の影響が広く受けており、農耕後の農業経営において、迅速かつ正確な農作物被害評価が不可欠である。
従来の手動調査は遅く偏りがあり、現在の衛星ベースの手法では雲の覆いや空間解像度の低さといった課題に直面している。
本稿では,超解像を用いた新しい深層学習アーキテクチャであるFLNetを導入し,衛星画像の空間分解能を3mに高め,損傷を分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:51:28 GMT)
Transformer-based Multi-agent Reinforcement Learning for Separation Assurance in Structured and Unstructured Airspaces [3.7] 本研究では, 単一エンコーダ構成により, 空中衝突速度付近でほぼゼロに近づき, 分離損失がより少ないことを示す。
提案したトレーニング戦略は, 航空機分離保証のための適応的かつスケーラブルな分散ソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:18:28 GMT)
Correcting Autonomous Driving Object Detection Misclassifications with Automated Commonsense Reasoning [3.7] ディープラーニングベースのAVモデルをトレーニングするのに十分なデータサンプルが不足している状況において、自動常識推論技術がどのように展開できるかを示す。
AVの知覚モデルでは正しく捉えられていない交通光の色や障害物を正確に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:01:38 GMT)
Quantifying the Impact of Modules and Their Interactions in the PSO-X Framework [3.6] PSO-Xフレームワークを用いて1424個の粒子群最適化アルゴリズムの性能解析を行った。
我々は、モジュールとその組み合わせが異なる問題クラスのパフォーマンスに与える影響を定量化するために、機能的ANOVAを使用します。
その結果,全ての問題クラスにおけるモジュールの重要性の変動は低く,粒子群最適化性能はいくつかの重要なモジュールによって駆動されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:06:05 GMT)
Evaluation of Multilingual LLMs Personalized Text Generation Capabilities Targeting Groups and Social-Media Platforms [3.6] 従来の研究では、パーソナライズが複数の言語でパーソナライズされた偽情報の生成に誤用されることが示されている。
本研究では、この現象を10言語で調べ、パーソナライズ能力の誤用だけでなく、それらが提供する潜在的な利益にも焦点をあてる。
以上の結果から, 人口集団を対象とする場合や, 言語間でのソーシャルメディアプラットフォームを対象とする場合, 生成したテキストのパーソナライズ品質に差があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:43:13 GMT)
Monaas: Mobile Node as a Service for TSCH-based Industrial IoT Networks [3.6] 我々はMobile Node as a Service (Monaas)という名前の新しい、サービス指向、階層型IoTネットワークアーキテクチャを提案する。
Monaasは、新しいアーキテクチャ設計とプロトコルメカニズムを通じて、モバイルノードをオンデマンドでエラスティックなリソースとして体系的に管理し、スケジュールすることを目指している。
その中核的な機能は、グローバルなコーディネーションとローカルな自律性とのバランスをとる階層アーキテクチャ、プロアクティブなリソース割り当てのためのタスク駆動スケジューリング、オンデマンドのモバイルリソース統合メカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:33:52 GMT)
MemKD: Memory-Discrepancy Knowledge Distillation for Efficient Time Series Classification [3.5] メモリ分散知識蒸留(MemKD)と呼ばれる新しい知識蒸留(KD)フレームワークを提案する。
MemKDは、時系列データ内のサブシーケンスにまたがる教師モデルと学生モデル間のメモリ保持の相違をキャプチャする。
パラメータサイズとメモリ使用量を約500倍削減し、教師モデルに匹敵するパフォーマンスを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:45:48 GMT)
Learning Shortest Paths When Data is Scarce [3.3] 本研究では,プランナーが豊富な合成サンプルにアクセス可能な最短経路問題,限られた実世界の観測,およびリンク間の振る舞いの類似性を推定するエッジ類似性について検討する。
シミュレーションと現実の相違を、類似性グラフ上で滑らかに変化するエッジ固有のバイアスとしてモデル化し、ラプラシアン正規化最小二乗を用いて推定する。
初期実データを持たないコールドスタート設定のために、所定の精度が満たされるまでエッジを適応的に選択するバイアス対応能動学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:19:04 GMT)
From Preoperative CT to Postmastoidectomy Mesh Construction:1Mastoidectomy Shape Prediction for Cochlear Implant Surgery [3.2] 本研究では,術前CTスキャンから直接マストイド切除領域を予測するための,自己監督型・弱教師型学習フレームワークを提案する。
本手法は, 複合および無境界マストイドの形状を予測する際に, 平均Diceスコア0.72を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:23:35 GMT)
Modeling Behavioral Patterns in News Recommendations Using Fuzzy Neural Networks [3.2] ファジィニューラルネットワークを用いて、記事クリックを予測するための可読性ルールを学習する透過的なレコメンデータシステムを導入する。
人間の読みやすいルールを学習しながら、確立されたいくつかのベースラインと比較してクリック動作を正確に予測できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:34:15 GMT)
Quantum sensing with critical systems: impact of symmetry, imperfections, and decoherence [3.2] 絡み合った多体状態は、標準量子限界を超える高精度な量子センシングを可能にする。
我々は、量子臨界波動関数に基づく干渉センシングプロトコルを開発し、その性能をGreenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) とスピンスクイーズ状態と比較する。
気象資源としての対称性の考えに基づいて,最適測定戦略を同定するための対称性に基づくアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:09:23 GMT)
A discrete Benamou-Brenier formulation of Optimal Transport on graphs [3.1] グラフ上のワッサーシュタイン=1$距離のベナモ・ブレニエ公式の離散的な類似を導き、結果としてグラフ上のすべての$W_$1$測地を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:59:07 GMT)
LLM-Guided Lifecycle-Aware Clustering of Multi-Turn Customer Support Conversations [3.0] マルチサービスクエリを扱うクラウドプロバイダにとって、顧客チャットデータのクラスタリングは不可欠だ。
従来のメソッドは、重複する関心事に苦労し、時間とともに劣化する広範囲で静的なクラスタを生成します。
本稿では,マルチターンチャットをサービス固有の関心事に分割し,新たな問題が発生するにつれてクラスタを漸進的に洗練する適応システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:50:41 GMT)
Learning to Reason: Temporal Saliency Distillation for Interpretable Knowledge Transfer [2.8] 知識蒸留は、教師と呼ばれるより大きなネットワークから学生と呼ばれるより小さなネットワークに知識を伝達することで、モデル圧縮に有効であることが証明されている。
時系列における現在の知識蒸留は、主に、もともとコンピュータビジョンタスクのために開発されたロジットと特徴整合技術に基づいている。
本稿では,教師の正しい推論だけでなく,教師の正しい推論を伝達するために,従来のロジット伝達を拡張して解釈可能な知識の伝達を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:24:26 GMT)
The Completeness of Eigenstates in Quantum Mechanics [2.8] 量子力学における固有状態の完全性の研究範囲について述べる。
一般自由状態に対する正規化の定義と正規化係数の解を示す。
また、連続エネルギー固有値に対するスペクトル関数を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:10:39 GMT)
From Individual Prompts to Collective Intelligence: Mainstreaming Generative AI in the Classroom [2.8] 我々は、GenAIがピアツーピア学習の触媒として機能する、集合知(CI)にフォーカスした教育へのシフトを論じる。
我々は,2つの学部工学科で生成的CI活動を実施し,140名の学生が思考ルーチンを通した。
その結果、学生は人間の協力と戦略的AIサポートの組み合わせを重んじることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:28:20 GMT)
Learning Shrinks the Hard Tail: Training-Dependent Inference Scaling in a Solvable Linear Model [2.7] ニューラルネットワークのスケーリング法則を最終層微細チューニングの解法モデルで解析する。
学習がエラー分布の「ハードテール」を小さくすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:00:17 GMT)
CRUNet-MR-Univ: A Foundation Model for Diverse Cardiac MRI Reconstruction [2.7] 深層学習は、心臓MRI再建の分野への関心が高まっている。
CMRスキャンは、画像コントラスト、サンプリングパターン、ベンダー、解剖学的構造、スキャナータイプに大きなばらつきを示す。
既存のモデルの多くは、これらのバリエーションの1行または1行のサブセットのみを扱うように設計されており、分散シフトに直面するとパフォーマンスが低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 22:23:56 GMT)
Understanding Specification-Driven Code Generation with LLMs: An Empirical Study Design [2.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ますますソフトウェア開発に統合されているが、構造化された仕様駆動プロセスにおけるそれらの振る舞いは、いまだに理解されていない。
本稿では,LLM支援コード生成のためのヒューマン・イン・ザ・ループ・ワークフローを実現するVisual Studio Code拡張であるCURRANTEを用いた実証的研究設計を提案する。
本研究の目的は,LLM生成コードの品質と力学に人間による介入がどう影響するかを解析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:46:57 GMT)
Detection and Prevention of Process Disruption Attacks in the Electrical Power Systems using MMS Traffic: An EPIC Case [2.6] IEC61850準拠のスマートサブステーションに対する完全自動攻撃検出・防止フレームワークを提案する。
MMSプロトコルの詳細な解析を行い、通常のSCADA操作とアクティブアタック条件の両方で重要なMMSフィールド値ペアを抽出する。
本手法は,回路ブレーカのステータスを乱そうとするMMSパケットを含む攻撃シグネチャを正確に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:25:24 GMT)
Spectral Manifold Regularization for Stable and Modular Routing in Deep MoE Architectures [2.5] エキスパートの混在(MoE)アーキテクチャは、ニューラルネットワークの効率的なスケーリングを可能にするが、専門家の崩壊に苦しむ。
構造的モジュラリティを強制するために、ルーティング多様体に幾何的制約を課すスペクトル規則化エキスパート混合(SR-MoE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:59:37 GMT)
Improving Compactness and Reducing Ambiguity of CFIRE Rule-Based Explanations [2.5] CFIREは局所的な説明からコンパクトな代理ルールモデルを構築するアルゴリズムである。
我々は、この曖昧さを調査し、低コントリビューションまたは矛盾するカバレッジを持つルールを除去するポストホックプルーニング戦略を提案する。
複数のデータセットに対する実験では、これらの改善が予測パフォーマンスに最小限の影響で確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:13:40 GMT)
Data-Driven Reduced-Complexity Modeling of Fluid Flows: A Community Challenge [2.5] 本研究では, 複雑な空域流れの圧縮, 予測, センシングのためのデータ駆動手法の比較を容易にするためのコミュニティチャレンジを提案する。
課題は誰でも公開されており、私たちは広く参加して、何が機能するのか、現在のメソッドが不足しているのかを、包括的でバランスのとれたイメージを構築することをお勧めします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:55:37 GMT)
A Gap Between Decision Trees and Neural Networks [2.4] ここでは、解釈可能性の概念として用いられる決定境界の幾何学的単純さが、浅いニューラルネットワークによる軸整列決定木の正確な近似と矛盾する場合について検討する。
分類するために、有限$mathrmRmathrmTV$で滑らかな障壁スコア$S_A$を構築し、その固定しきい値$=1$がボックスを正確に回復する。
長方形の合成結合の実験は、結果として生じる精度-複雑さのトレードオフを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:40:30 GMT)
Lightweight Test-Time Adaptation for EMG-Based Gesture Recognition [2.4] 本稿では,TCNバックボーンを用いたテスト時間適応(TTA)のための軽量フレームワークを提案する。
本稿では, リアルタイム統計アライメントのための因果適応バッチ正規化, (ii) ガウス混合モデル(GMM)アライメント, (iii) 迅速な数ショットキャリブレーションのためのメタラーニングの3つの展開対応戦略を紹介する。
評価の結果,経験再生更新は限られたデータの下では優れた安定性を示し,メタラーニングは1ショットと2ショットのレギュレーションにおいて競争性能を達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:48:31 GMT)
Interpreting Transformers Through Attention Head Intervention [2.4] ニューラルネットワークは、自力でより機能的に成長していますが、ニューラルネットワークのメカニズムは理解していません。
これらのメカニズムの意思決定過程(機械的解釈可能性)を理解することで、(1)ハイテイク領域における説明責任と制御、(2)デジタル脳の研究と認知の出現、(3)AIシステムが人間を上回ったときの新しい知識の発見が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:15:20 GMT)
Enhancing Robustness of Asynchronous EEG-Based Movement Prediction using Classifier Ensembles [2.3] ストロークは障害の主要な原因の1つである。
患者の移動意図を検知して、ロボット装置の補助をトリガーする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:23:55 GMT)
On the Trap Space Semantics of Normal Logic Programs [2.3] 任意の正規論理プログラムにトラップ空間意味論を導入する。
これらの新しい意味論は、モデル理論と動的特徴付けの両方を受け入れている。
この結果から,トラップ空間のセマンティクスは,サポート対象クラスの存在を証明する統一的かつ正確なフレームワークを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:06:26 GMT)
PhysVideoGenerator: Towards Physically Aware Video Generation via Latent Physics Guidance [2.3] 現在のビデオ生成モデルは高品質な美的ビデオを生成するが、現実の物理力学の表現を学ぶのに苦労することが多い。
本稿では、ビデオ生成プロセスに先立って学習可能な物理を組み込む概念実証フレームワークであるPhysVideoGeneratorを提案する。
本稿では,事前学習したビデオジョイント埋め込み予測アーキテクチャから抽出した高レベルな物理特徴を抑圧する軽量な予測器ネットワークPredictorPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:38:58 GMT)
Autonomous Reasoning for Spacecraft Control: A Large Language Model Framework with Group Relative Policy Optimization [2.3] 本稿では,Large Language Model (LLM) と Group Relative Policy Optimization (GRPO) を結合した学習型指導制御手法を提案する。
Supervised Fine-Tuning (SFT) による2段階のプロシージャで、プリミティブのフォーマットと制御を学ぶ。
その結果、GRPOにより最適化された明示的推論を持つLLMは、線形系と非線形系の両方で一貫したトレーニング設定の下で、実現可能な安定化ポリシーを合成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:13:22 GMT)
Pauli Measurements Are Near-Optimal for Pure State Tomography [2.2] 単一量子ビット計測を用いた近似コピー複雑性を持つ純状態トモグラフィーのアルゴリズムを提案する。
具体的には、$widetildeO (2n/)$ 未知の純$n$-qubit状態 $lvertrangle$ が与えられた場合、アルゴリズムはtextitnonadaptive Pauli測定のみを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 23:16:37 GMT)
VietMed-MCQ: A Consistency-Filtered Data Synthesis Framework for Vietnamese Traditional Medicine Evaluation [2.2] 強い中国の先行する汎用モデルはベトナム中心のモデルを上回っている。
私たちのコードとデータセットは、低リソースの医療分野の研究を促進するために公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:49:56 GMT)
Scalable cold-atom quantum simulator of a $3+1$D U$(1)$ lattice gauge theory with dynamical matter [2.2] 3次元の量子電磁力学のU$(1)$量子リンクモデルのスケーラブルなコールド原子量子シミュレータを提案する。
我々は, この量子シミュレータの性能を, 準平衡観測器および遠方平衡観測器を用いて評価し, 理想ゲージ理論と良好な一致を示した。
我々の発見は、古典的なシミュラビリティをはるかに超える3+1ドルの格子ゲージ理論の現実的な量子シミュレータへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:32:05 GMT)
Improved Lower Bounds for Learning Quantum Channels in Diamond Distance [2.1] 入力次元$d_A$,出力次元$d_B$,Choi rank $r$ to Diamond distance $varepsilon$ requires $!left( fracd_A d_B rvarepsilon log(d_B r / varepsilon) right$ query。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:48:30 GMT)
Propositional Abduction via Only-Knowing: A Non-Monotonic Approach [2.1] 本稿では,Levesque論理を知識のみに拡張することにより,知識の基本的な論理と推論を導入する。
アップショット(英: upshot)は、モーダルボキャブラリ(英: modal vocabulary)を用いる誘拐の代替手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:03:26 GMT)
Rate or Fate? RLV$^\varepsilon$R: Reinforcement Learning with Verifiable Noisy Rewards [2.1] 検証可能な報酬を伴う強化学習(RLVR)は、LLMを訓練するための単純だが強力なパラダイムである。
しかし実際には、検証器はほとんど決してクリーンユニットテストではなく、限られたコーナーケースのみを探索する。
検証ノイズは単に学習(レート)を遅くするだけなのか、それとも結果(フィート)を覆すことができるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:31:26 GMT)
Intelligence Degradation in Long-Context LLMs: Critical Threshold Determination via Natural Length Distribution Analysis [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は、特定の臨界しきい値に近づく処理コンテキストにおいて、性能劣化を示す。
このインテリジェンス劣化は、タスクパフォーマンスの30%以上を減らし、コンテキストの長いアプリケーションを制限する。
この研究は、オープンソースのQwenモデルにおいて、インテリジェンス劣化の最初の体系的特徴を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:56:31 GMT)
A comprehensive review and analysis of different modeling approaches for financial index tracking problem [1.9] パッシブ・インベストメント(パッシブ・インベストメント)としても知られるインデックス・トラッキングは、金融市場で大きな注目を集めている。
本稿では,指標追跡のために開発された様々なモデリング手法と戦略について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:47:55 GMT)
Verbatim Data Transcription Failures in LLM Code Generation: A State-Tracking Stress Test [1.9] 多くの実世界のソフトウェアタスクは、提供されたデータのコードへの正確な書き起こしを必要とする。
小さな省略や変更は、構文的に有効なプログラムを作成しながら沈黙し続けることができる。
本稿では、この信頼性の懸念を解消するために、意図的に最小限の書き起こし-コードベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:38:34 GMT)
SSC-UNet: UNet with Self-Supervised Contrastive Learning for Phonocardiography Noise Reduction [1.9] 先天性心疾患(CHD)は、世界の出生者の約1%に影響を及ぼす重要な世界的な健康上の問題である。
本研究では,ノイズ2ノイズに基づく自己教師型心電図ノイズ低減モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:06:42 GMT)
Do LLM Self-Explanations Help Users Predict Model Behavior? Evaluating Counterfactual Simulatability with Pragmatic Perturbations [1.9] 大規模言語モデル(LLM)は、言語化された自己説明を生成することができる。
我々は,人間とLLMの審査員が,偽のフォローアップ質問に対するモデルの回答をどの程度予測できるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:13:26 GMT)
Compact Example-Based Explanations for Language Models [1.9] モデルの出力に対するトレーニング文書の寄与を定量化する訓練データ影響推定方法。
人間は何千もの文書を解釈できないため、トレーニングデータのごく一部しか説明できない。
本稿では,モデルの出力を説明する上で,サンプルの集合がいかに有用であるかを定量化する,リトレーニングフリーな指標である,新しい選択関連スコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:36:46 GMT)
An Ontology-Based Approach to Security Risk Identification of Container Deployments in OT Contexts [1.8] OTコンテナのデプロイに対するセキュリティリスクの識別には、ハイブリッドIT/OTアーキテクチャや、ステークホルダの知識の断片化、継続的システム変更といった課題がある。
本稿では,CSRO(Container Security Risk Ontology)として実装されたモデルベースのアプローチを提案する。
CSROは、敵行動、コンテキスト仮定、アタックシナリオ、リスクアセスメントルール、コンテナセキュリティアーティファクトの5つの重要なドメインを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:20:19 GMT)
The Psychology of Learning from Machines: Anthropomorphic AI and the Paradox of Automation in Education [1.8] この研究は、4つの研究伝統を合成し、学習者が人間型AI教師と心理的にどう関係するかを理解するための包括的な枠組みを確立する。
我々は、ジェネレーティブAIの会話流布によって強化された3つの永続的課題を特定する。
われわれはこの理論合成を、AIによる哲学的議論と人間によるエンジニアリングチュートリアルにまたがって、104,984件のYouTubeコメントの比較分析を通じて基礎づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:28:33 GMT)
A Longitudinal Measurement Study of Log4Shell Exploitation from an Active Network Telescope [1.8] 2021年12月のLog4Shell脆弱性の暴露により、グローバルスキャンとエクスプロイト活動が前例のない波となった。
インドに配備されたアクティブネットワーク望遠鏡で観測されたLog4Shell関連トラフィックの経時的測定を行った。
分析の結果,Log4Shellの利用は開示後数年間継続していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:59:08 GMT)
Probabilistic Transformers for Joint Modeling of Global Weather Dynamics and Decision-Centric Variables [1.8] 天気予報は、グリッド・オペレーション、航空、農業、緊急対応などの領域における高い意思決定の上流に位置している。
多くの決定関連ターゲットは、状態変数自体よりも、極端、蓄積、しきい値超越といった大気状態変数の機能である。
GEM-2は,ユーザが直接行動する変数群とともに,グローバルな大気力学を共同で学習する確率変換器である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:43:36 GMT)
Embedding Autonomous Agents in Resource-Constrained Robotic Platforms [1.7] 本研究では,AgentSpeakを用いてプログラムされた自律エージェントと,迷路を探索する小型二輪ロボットを統合する。
実験の結果, エージェントは287の推理サイクルを用いて59秒で迷路を解き, 決定相は1ミリ秒以下であった。
この統合は、リソース制約された組み込みシステムに高レベルのエージェントベースの制御を適用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:57:32 GMT)
From Score to Sound: An End-to-End MIDI-to-Motion Pipeline for Robotic Cello Performance [1.7] ロボット・モーション・パイプラインに新たなエンドツーエンドMIDIスコアを提案する。
このパイプラインは、音楽入力を直接、UR5eロボットチェリストの衝突認識バウイング動作に変換する。
人間の演奏者と比較して,本手法の有効性を示すため,音楽チューリングテストを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:11:00 GMT)
Large Language Models for Detecting Cyberattacks on Smart Grid Protective Relays [1.7] DistilBERTはTDRの信頼性を損なうことなく97.6%のサイバー攻撃を検出する。
DistilBERTは商用ワークステーションで6ミリ秒未満のレイテンシを実現する。
GPT-2とDistilBERT+LoRAは同等の性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 23:12:03 GMT)
Provably Convergent Decentralized Optimization over Directed Graphs under Generalized Smoothness [1.6] ヘッセンノルムは勾配ノルムとともに線型に成長することを許され、したがってリプシッツの滑らかさを超えて急速に変化する勾配を調節する。
我々は、指向性通信グラフ上の正確な収束を保証するため、勾配追従手法と勾配クリッピングを統合する。
本研究の結果は, 勾配差が非有界である場合でも有効であり, 提案手法は現実的な異種データ環境に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:25:33 GMT)
Towards Safe Autonomous Driving: A Real-Time Motion Planning Algorithm on Embedded Hardware [1.6] 本稿では,フェール・オペレーショナル・自律運転のためのアクティブ・セーフティ・拡張に向けた第一歩を示す。
リアルタイムオペレーティングシステム(RTOS)を動作させる自動車グレードの組込みプラットフォーム上に,サンプリングベースの軌道プランナを配置する。
その結果、境界レイテンシと最小ジッタによる決定論的タイミング挙動が示され、安全確認可能なハードウェア上での軌道計画の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:14:41 GMT)
Hybrid MKNF for Aeronautics Applications: Usage and Heuristics [1.6] 航空工学アプリケーションにおける知識表現と推論技術の展開は2つの大きな課題を提示している。
必要な表現性を達成するための効果的な戦略は、ルールとセマンティクスという2つの基本的なKR概念を統合することである。
本研究は、規則と意味論のシームレスな統合により、確立されたKR言語であるHybrid MKNFを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:07:01 GMT)
What Does Loss Optimization Actually Teach, If Anything? Knowledge Dynamics in Continual Pre-training of LLMs [1.5] 我々は,CPT(Continuous Pre-Training)を,単なる最適化問題ではなく,知識学習プロセスとして検討する。
我々は,実写文書の制御された分布マッチングベンチマークを構築し,CPTループに直接診断プローブをインターリーブする。
我々は、CPTが学習中に知識回路をどう反応させるかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:14:33 GMT)
In Search of Grandmother Cells: Tracing Interpretable Neurons in Tabular Representations [1.5] いくつかのニューロンは、高レベルの概念に対して中等度で統計的に有意な唾液濃度と選択性を示す。
これらの結果は、解釈可能なニューロンが自然に出現し、より複雑な解釈可能性技術に頼らずに特定できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:13:01 GMT)
Can AI Chatbots Provide Coaching in Engineering? Beyond Information Processing Toward Mastery [1.5] エンジニアリング教育は、二重の破壊に直面している。判断と暗黙のスキルを養う伝統的な見習いモデルは、非公式のコーチングパートナーとして生成AIが出現するのと同じように、浸食している。
この収束は、AIの哲学と計算の限界、具体的合理性の性質、情報処理と知恵の区別に関する認知に関する長年の疑問を再燃させる。
我々は、専門知識、暗黙の知識、人間と機械の相互作用に関する何十年もの奨学金から批判的な視点を合成し、現代のAI駆動教育の文脈にそれらを置く。
本稿では,ループモデルに人間の知恵を組み込んだマルチプレックスコーチングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:28:47 GMT)
Large-Scale Aspect-Based Sentiment Analysis with Reasoning-Infused LLMs [1.5] Arctic-ABSAは、現実のアスペクトベースの感情分析(ABSA)のための強力なモデルの集合体である
当社のモデルは,大規模な公開データコーパスと慎重に生成された合成データに基づいてトレーニングされた商用ニーズに合わせて調整されているため,SemEval14の20倍のデータセットが生成される。
単一の多言語モデルは、英語のパフォーマンスを低下させることなく、6つの言語で87-91%の精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:58:29 GMT)
Where meaning lives: Layer-wise accessibility of psycholinguistic features in encoder and decoder language models [1.4] 明らかな意味の局所化は、強いメソッド依存であることがわかった。
これらの違いにもかかわらず、モデルは意味次元の共有深度順序を示す。
これらの結果から,トランスフォーマーモデルにおける「生き」の意味は,方法論的選択とアーキテクチャ的制約との相互作用を反映していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:55:04 GMT)
Further Improving the Decoy State Quantum Key Distribution Protocol with Advantage Distillation [1.4] 我々は,古典的優位蒸留(CAD)のデコイ状態BB84プロトコルへの応用を再検討する。
我々は,デコイ状態BB84プロトコルに適用したCADの新しいセキュリティ証明を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:23:28 GMT)
When Predictions Shape Reality: A Socio-Technical Synthesis of Performative Predictions in Machine Learning [1.4] 本稿では,パフォーマンス予測に関する文献を概観する。
本報告では,パフォーマンスアパティビティを示す主要なメカニズムの概要と,関連するリスクのタイプロジを提示し,提案したソリューションについて調査する。
私たちの主な貢献は、Performative Strength vs. Impact Matrix"アセスメントフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 23:28:29 GMT)
The Voice of Equity: A Systematic Evaluation of Bias Mitigation Techniques for Speech-Based Cognitive Impairment Detection Across Architectures and Demographics [1.4] 本稿では,音声認識による認知障害検出のための総合的公正度分析フレームワークを提案する。
我々は,多言語NIA PrePARE Challengeデータセット上で,SpeechCARE-AGFとWhisper-LWF-LoRAの2つのトランスフォーマーアーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:47:24 GMT)
An Algebraic Representation Theorem for Linear GENEOs in Geometric Machine Learning [1.3] 群同変非拡張作用素 (genEOs) は対称性を符号化する強力な作用素のクラスとして登場した。
異なる知覚対の間に作用する線形なgenEOに対する新しい表現定理を導入する。
また、線型genEOsの空間のコンパクト性と凸性も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:21:44 GMT)
A Systematic Mapping Study on the Debugging of Autonomous Driving Systems [1.2] このシステムマッピング研究(SMS)は、自律運転システム(ADS)の現況を詳述することを目的としている。
この研究はまた、今後の研究の方向性や、分野における問題定義や用語の標準についても提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:50:55 GMT)
Do Autonomous Agents Contribute Test Code? A Study of Tests in Agentic Pull Requests [1.2] AIDevデータセットを用いたエージェントプルリクエストにおけるテストインクルージョンに関する実証的研究を行った。
テストを含むPRは時間とともに一般的になり、より大きくなり、完成までに時間がかかる傾向にある。
また、テストPRにおけるテスト採用とテストコードと運用コードのバランスの両方において、エージェント間のばらつきも観察します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:52:13 GMT)
xDNN(ASP): Explanation Generation System for Deep Neural Networks powered by Answer Set Programming [1.2] xDNN(ASP)は、グローバルな説明を提供するディープニューラルネットワークのための説明生成システムである。
予測タスクにおいて,xDNN(ASP)は高い精度を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:08:00 GMT)
An ASP-based Solution to the Medical Appointment Scheduling Problem [1.2] このフレームワークは、Blueprint Personasを統合することで、脆弱な人口のスケジューリングをパーソナライズする。
リアルタイムの可用性アップデート、コンフリクトのない割り当て、既存のヘルスケアプラットフォームとのシームレスな相互運用性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:07:15 GMT)
Disentangling Aleatoric and Epistemic Uncertainty in Physics-Informed Neural Networks. Application to Insulation Material Degradation Prognostics [1.1] 既存のPINベースの予後のアプローチは、決定論的あるいは不確実性のみを考慮し、リスク認識による意思決定に対する適合性を制限している。
この研究は、BNNと物理ベースの残差法則と事前分布を統合した、異例のベイズ物理学インフォームドニューラルネットワーク(B-PINN)フレームワークを導入する。
その結果,提案したB-PINNは,競合する手法よりも予測精度が向上し,系統的不確実性の推定精度が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:54:09 GMT)
LLM-MC-Affect: LLM-Based Monte Carlo Modeling of Affective Trajectories and Latent Ambiguity for Interpersonal Dynamic Insight [1.1] 感情調整は、人間の相互作用の中核的な性質であり、リアルタイムで意味が構築されるかを形成する。
本稿では,静的なラベルではなく,連続的な潜在確率分布として感情を特徴付ける確率的フレームワークを提案する。
この研究は、対人ダイナミクスを理解するためのスケーラブルでデプロイ可能な経路を確立し、一般化可能なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:50:41 GMT)
Evaluating LLMs for Police Decision-Making: A Framework Based on Police Action Scenarios [1.1] 評価プロセス全体をカバーする体系的なフレームワークであるPAS(Police Action Scenarios)を提案する。
このフレームワークを適用して、8000以上の公式文書から新しいQAデータセットを構築しました。
実験の結果,LLMは新たな警察関連業務に苦しむことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:44:12 GMT)
A Proposed Paradigm for Imputing Missing Multi-Sensor Data in the Healthcare Domain [1.1] 本研究では、既存のデータセットの限界について検討し、低血糖予測に関連する重要な特徴の時間的特徴を強調した。
特定の特徴の性質や欠落間隔の持続時間に合わせて計算戦略を調整した体系的パラダイムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:23:47 GMT)
A Quantifiable Information-Processing Hierarchy Provides a Necessary Condition for Detecting Agency [1.1] 既存の定義は、定量化が難しいトップダウンの記述に依存する傾向がある。
本稿では,システムの情報処理順序に基づくボトムアップフレームワークを提案する。
本稿では, サーモスタットや受容体様メムリスタなど, 神経生理学的, 計算的な例を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:26:20 GMT)
Privacy at Scale in Networked Healthcare [1.0] デジタル化されたネットワーク医療は、早期発見、精密治療、継続的なケアを約束する。
しかし、プライバシーの損失とコンプライアンスのリスクも拡大している。
私たちは、サイロ化されたアプリケーション固有の保護から、大規模なプライバシ・バイ・デザインへの移行を議論しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:58:58 GMT)
Simulating Non-Markovian Dynamics in Open Quantum Systems [1.0] 長寿命の相関効果(非マルコフ性)、システム環境のハイブリッド化、ボルン・マルコフ近似を超える精度の必要性は、特に問題となる。
これらの課題に対応するためのアプローチは、異なる分野から導入された。
我々は、異なるスキームのリンクを非常に便利に可能にし、また、さらなる進歩を触媒する統合されたフレームワークを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 22:32:32 GMT)
The Bathtub of European AI Governance: Identifying Technical Sandboxes as the Micro-Foundation of Regulatory Learning [0.9] 本稿では,AI法で規定される規制学習空間の理論モデルを確立する。
マクロレベルではEU委員会から、マイクロレベルではAI開発者まで、さまざまな利害関係者が参加しています。
我々は,マイクロレベルのエビデンス生成に不可欠なエンジンとして,AIテクニカルサンドボックスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:01:06 GMT)
Jenius Agent: Towards Experience-Driven Accuracy Optimization in Real-World Scenarios [0.9] 本稿では,実体験に基づくエージェントフレームワークを提案する。
Jenius-Agentという名前のエンドツーエンドフレームワークは、3つの重要な最適化と統合されている。
実験によると、タスクの精度が20%向上し、トークンコストが削減され、レスポンスレイテンシが低下し、起動障害が発生している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:48:24 GMT)
Aligned explanations in neural networks [0.9] 我々は、説明はポストホックな合理化としてではなく、予測と直接的に結びついなければならないと論じている。
我々は、モデル可読性をアライメントを可能にする設計原則として提示し、PiNetsをモデリングフレームワークとして深層学習の文脈でそれを追求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:35:02 GMT)
Mitigating Position-Shift Failures in Text-Based Modular Arithmetic via Position Curriculum and Template Diversity [0.8] 文字レベルの変換器を学習し、テキストからモジュラー加算を計算する。
分布内精度だけでなく,入力形式変化下でのロバスト性にも着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:29:58 GMT)
Solving nonlinear differential equations on noisy $156$-qubit quantum computers [0.8] 我々は,H-DESがIBMの156量子ビット量子コンピュータ上で1次元の材料変形問題と不可視バーガースの方程式を解くことに成功したことを示す。
結果は、現在のノイズ中間量子(NISQ)デバイス上で物理的に関連するシミュレーションを行うためのステップを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 22:52:42 GMT)
A Comparative Study of 3D Model Acquisition Methods for Synthetic Data Generation of Agricultural Products [0.8] 製造業では、人工知能(AI)に基づくコンピュータビジョンシステムがコスト削減と生産量増加に広く利用されている。
これらのAIモデルをトレーニングするには、大量のトレーニングデータが必要です。
リアルデータの必要性を減らすための一般的なアプローチは、業界で利用可能なCAD(Computer-Aided Design)モデルを活用することによって生成される合成データの利用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:34:26 GMT)
Fairness in Opinion Dynamics [0.7] 最先端のモデルが特定の少数民族を識別し、どの集団が悪化するかを確実に予測できるかどうかを考察する。
本研究は,このアルゴリズムがどのアルゴリズムで不正確な予測を行うかを評価する際に,3つの分類器モデル(デモグラフィーベース,トポロジーベース,ハイブリッド)がどのように機能するかを検討する。
個人属性とネットワーク構造の両方を取り入れた多面的アプローチは、アルゴリズムバイアスを低減する上で不可欠である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:15:02 GMT)
Few-Shot LoRA Adaptation of a Flow-Matching Foundation Model for Cross-Spectral Object Detection [0.7] ビジョンの基礎モデルは、主にRGBデータに基づいて訓練されている。
多くの安全クリティカルなアプリケーションは赤外線(IR)や合成開口レーダ(SAR)のような非可視モードに依存している。
本稿では,主にRGB画像上で事前学習した単一フローマッチング基盤モデルを,クロススペクトル変換器として再利用できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:41:26 GMT)
BEDS : Bayesian Emergent Dissipative Structures : A Formal Framework for Continuous Inference Under Energy Constraints [0.6] 本稿では,エネルギー制約下での信念を継続的に維持しなくてはならない推論システムを解析するための公式なフレームワークであるBEDSを紹介する。
我々はエネルギー、精度、散逸を結びつける中心的な結果を証明する。
Gdel-Landauer-Prigogine予想(英語版)を提案し、形式系、計算、熱力学にまたがる閉包経路が共通の構造を持つことを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:44:10 GMT)
Double interval entanglement in quasiparticle excited states [0.6] 古典, ボゾン, フェルミオン系における準粒子励起状態の絡み合い測定について検討した。
我々は、大きな運動量差で現れる普遍的な加法的性質を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:03:25 GMT)
XAI-LAW: A Logic Programming Tool for Modeling, Explaining, and Learning Legal Decisions [0.6] 我々は、Answer Set Programming (ASP) を用いたイタリア刑事法典(ICC)の記事のモデル化手法を提案する。
開発ツールは、理屈と法的結果を提供することで、刑事裁判期間中の法的専門家を支援することを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:07:30 GMT)
A Differentiable Adversarial Framework for Task-Aware Data Subsampling [0.5] 本稿では,データ削減を識別可能なエンドツーエンド学習問題に再構成する新しいパラダイムとして,ASSS(Antagonistic soft selection subsampling)フレームワークを紹介する。
この研究は、学習可能なコンポーネントとしてタスク認識データサブサンプリングを確立し、大規模なデータ学習を効果的に行うための原則的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:32:29 GMT)
Making Tunable Parameters State-Dependent in Weather and Climate Models with Reinforcement Learning [0.5] 本研究は,パラメトリックスキームのコンポーネントをオンラインで学習するフレームワークを提案する。
理想的なテストベッドの階層にまたがって、結果のRL駆動パラメータの更新を評価する。
結果は、RLがスキリフルな状態依存とレギュラー対応のパラメトリを提供することを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:19:16 GMT)
From No-Regret to Strategically Robust Learning in Repeated Auctions [0.5] 任意の非回帰学習アルゴリズムが、量子的表現に関して勾配フィードバックを入力した場合、戦略的に堅牢であることを示す。
特に、乗法重み更新(MWU)アルゴリズムは、最適の後悔保証と最もよく知られた戦略的堅牢性保証を同時に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:09:13 GMT)
Bayes-PD: Exploring a Sequence to Binding Bayesian Neural Network model trained on Phage Display data [0.5] タンパク質設計のためのディープラーニングモデルと併用したデータのアンダーユース化は、高い実験ノイズレベルとデータ前処理の複雑な性質に起因する可能性がある。
本稿では, ファジディスプレイ実験とその関連雑音をシミュレートするために, トレーニングループ内でベイズニューラルネットワークを利用する新しい手法を提案する。
我々の目標は、実験ノイズとモデル不確実性を理解することによって、そのようなモデルの信頼性の高い応用がファージディスプレイ実験を確実に解釈できるかどうかを調査することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:49:57 GMT)
TRec: Egocentric Action Recognition using 2D Point Tracks [0.5] 本稿では,2Dポイントトラックを付加的な動きキューとして活用する,エゴセントリックな行動認識手法を提案する。
我々はCoTrackerを用いて、各ビデオを通してランダムに一組のポイントを追尾し、結果のトラジェクトリをTransformerベースの認識モデルへの入力として使用する。
実験結果から,2Dポイントトラックの統合は,運動情報のないトレーニングモデルと比較して連続的に性能を向上させることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:41:57 GMT)
EvalBlocks: A Modular Pipeline for Rapidly Evaluating Foundation Models in Medical Imaging [0.4] EvalBlocksは、開発中の基礎モデルの効率的な評価のためのプラグイン・アンド・プレイフレームワークである。
Snakemake上に構築されたEvalBlocksは、新しいデータセット、ファンデーションモデル、アグリゲーションメソッド、評価戦略のシームレスな統合をサポートする。
すべての実験と結果は中央で追跡され、単一のコマンドで再現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:16:49 GMT)
Using Small Language Models to Reverse-Engineer Machine Learning Pipelines Structures [0.4] 既存のアプローチは、非スケーリング、手動ラベリング、あるいはドメインの多様性を適切にサポートしていないML分類器に依存する。
我々は,これらの制約に対処するために,Small Language Models (SLM) がコード理解と分類能力を活用できるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:00:22 GMT)
SCAR-GS: Spatial Context Attention for Residuals in Progressive Gaussian Splatting [0.4] 従来の手法を、より強力な残留ベクトル量子化アプローチで置き換える3次元ガウススプラッティングのための新しいプログレッシブ合成を導入する。
我々の重要な貢献は、連続した送信インデックスの条件確率を正確に予測する多分解能ハッシュグリッドによって導かれる自己回帰エントロピーモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:34:51 GMT)
Clinical Data Goes MEDS? Let's OWL make sense of it [0.3] 医療データへの機械学習の適用は、標準化された、意味論的に明示された表現の欠如によってしばしば妨げられる。
医療イベントデータ標準(MEDS)は、最小限のイベント中心のデータモデルを導入することで、これらの問題に対処する。
本稿では,MEDSデータセットをRDFグラフとして表現するために,形式的な概念と関係を提供する軽量オントロジーであるMEDS-OWLを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:25:02 GMT)
Bridging OLAP and RAG: A Multidimensional Approach to the Design of Corpus Partitioning [0.3] RAGコーパスのための多次元分割の設計を導くための概念的枠組みを提案する。
このフレームワークは階層的なルーティングと制御されたフォールバック戦略を自然にサポートし、不完全なメタデータが存在する場合でも検索が堅牢であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:37:36 GMT)
Conveyor-mode electron shuttling through a T-junction in Si/SiGe [0.3] Si/SiGeデバイスにおける凸モードシャットリングは、量子ドットに閉じ込められた単一電子、電子パターン、スピン量子ビットの断熱移動を可能にする。
完全なポテンシャルを実現するためには、線形シャトルレーンは制御可能なルーティングを備えた2次元グリッドに接続する必要がある。
独立に駆動される2つのシャトルレーンを接続するT接合装置を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:00:11 GMT)
Group and Exclusive Sparse Regularization-based Continual Learning of CNNs [0.3] Group and Exclusive Sparsity based Continual Learningは、以前のタスクを忘れることを避ける。
GESCLは、プラスチックの規則化用語を通じてネットワークプラスティックを作る。
一般的なCLビジョンベンチマークの実験では、GESCLは最先端の手法よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:15:11 GMT)
CrackSegFlow: Controllable Flow-Matching Synthesis for Generalizable Crack Segmentation with the CSF-50K Benchmark [0.3] CrackSegFlowは制御可能なフローマッチング合成フレームワークである。
バイナリマスクに条件付けされたフォトリアリスティックなクラック画像を生成する。
CrackSegFlowは決定論的サンプリングを大幅に高速化し、忠実度とマスクイメージアライメントを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:28:16 GMT)
Global research trends and collaborations in Fibrodysplasia Ossificans Progressiva: A bibliometric analysis (1989-2023) [0.3] Fibrodysplasia Ossificans Progressiva (FOP) は稀で不安定な遺伝疾患である。
このサイエントメトリック分析は、1989年から2023年までのFOPの世界的な研究動向をWeb of Scienceのデータを用いて調査する。
この研究は、出版生産性、影響力のある雑誌、機関、研究の地理的分布における重要なパターンを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:17:04 GMT)
Investigating Knowledge Distillation Through Neural Networks for Protein Binding Affinity Prediction [0.2] 予測精度とデータ可用性のトレードオフにより、タンパク質結合親和性を正確に予測することは困難である。
学習中にタンパク質構造データを使用し,推論時にのみシーケンスデータを必要とする知識蒸留に基づく回帰フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:43:08 GMT)
MORPHFED: Federated Learning for Cross-institutional Blood Morphology Analysis [0.2] 低所得国と中所得国(LMICs)における血液学的診断を支援する自動血液形態解析
この多様性を捉えるために集中的なデータセットを構築することは、プライバシ規制とデータ共有の制限のためにしばしば実現不可能である。
本研究では,白血球形態解析のための統合学習フレームワークを導入し,トレーニングデータを交換することなく組織間の協調トレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:32:24 GMT)
MPM-QIR: Measurement-Probability Matching for Quantum Image Representation and Compression via Variational Quantum Circuit [0.1] 本稿では,古典的な画像圧縮と表現のための変分量子回路(VQC)フレームワークであるMPM-QIRを提案する。
この方法は、生成VQCの測定確率分布と正規化画素強度とを一致させる。
フラット化されたピクセル配列への順序付けられたマッピングを通じて、位置情報を暗黙的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:11:31 GMT)
Symbolic Regression for Shared Expressions: Introducing Partial Parameter Sharing [0.1] シンボリック回帰においてパラメータ共有の中間レベルを導入する。
2つのカテゴリ変数では、中間レベルのパラメータ共有が出現する一方、パラメータはいずれかのカテゴリで共有されるが、他方では変更される。
我々は、類似の適合品質を実現するが、個々のパラメータを著しく少なくし、問題に関する追加情報を取り出す必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:12:14 GMT)
Attention Mechanism and Heuristic Approach: Context-Aware File Ranking Using Multi-Head Self-Attention [0.1] ポスト決定論的スコアリング改善機構としてのマルチヘッド自己認識の応用を提案する。
偽陰性(影響のあるファイルの欠落)は偽陽性(レビュー中にすぐに削除できる無関係なファイル)よりもはるかにコストがかかるため、私たちは正確さよりもリコールに重点を置いています。
200のテストケースに対する実証的な評価は、リポジトリの複雑さと構造によって、Top-50リコールが62-65%から78-82%に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:50:54 GMT)
Wittgenstein's Family Resemblance Clustering Algorithm [0.1] 本稿では、機械学習のためのクラスタリングアルゴリズムを開発するために、分析哲学からウィトゲンシュタインの家族類似性の概念を引用する。
We propose the Wittgenstein's Family Resemblance (WFR) clustering algorithm and its kernel variant, kernel WFR。
WFRは, クラスタ数や仮定の事前知識を必要としない, 効果的な非線形クラスタリングアルゴリズムであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:13:51 GMT)
Stuttering-Aware Automatic Speech Recognition for Indonesian Language [0.0] 本稿では,繰り返しや長文を流布テキストに注入することにより,音声を合成するデータ拡張フレームワークを提案する。
本稿では,この合成データを用いて,移動学習を用いたインドネシアのWhisperモデルの微調整を行う。
実験により,このターゲット合成露光は,流速セグメントの性能を維持しながら,破れた音声の認識誤差を一定に低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:21:12 GMT)
Microscopic Dynamics of False Vacuum Decay in the $2+1$D Quantum Ising Model [0.0] 偽真空崩壊は、素粒子物理学と初期の一様宇宙論に関連する顕著な現象である。
近年の数値手法の進歩により、中間時間スケールで2次元のトラクタブルシステムにおける関連するシグネチャの抽出が可能になった。
我々は,原子ライドバーグアレイ上の気泡ダイナミクスの探索を目的とした,現実的な量子シミュレーションスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:00:00 GMT)
Women Worry, Men Adopt: How Gendered Perceptions Shape the Use of Generative AI [0.0] 生成人工知能(GenAI)は急速に普及しているが、その採用は著しく不平等だ。
我々は,女性が男性よりもGenAIを採用する頻度が著しく低いことを示し,その社会的リスクが異なることを認識している。
メンタルヘルス、プライバシ、気候影響、労働市場破壊に関する懸念を捉えた総合指標を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:47:39 GMT)
Using Legacy Polysomnography Data to Train a Radar System to Quantify Sleep in Older Adults and People living with Dementia [0.0] 本研究では,レーダデータを用いた睡眠段階分類を改善するための新しい深層移動学習フレームワークを提案する。
夜間呼吸と運動信号に基づいて睡眠段階を分類するエンド・ツー・エンドニューラルネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:21:27 GMT)
Unitary Transformation of Two-Dimensional Spin-Orbit Coupled Models [0.0] ハミルトン派は凝縮物質系をまたいだスピン軌道相互作用をモデル化するための基礎的な枠組みを形成する。
線型2次元ラシュバとワイル模型は特定のユニタリ変換で連結であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:55:56 GMT)
Transitive Expert Error and Routing Problems in Complex AI Systems [0.0] 我々は、このトランジティブエキスパートエラー(TEE)を、Dunning-Krugerエフェクトと区別し、前提条件として専門知識を必要とする。
構造的類似性バイアスは、専門家が因果的アーキテクチャの違いを欠きながら、表面の過度な特徴を引き起こす。
本稿では,不一致検出によるマルチエキスパートアクティベーション(ルーターレベル),境界認識キャリブレーション(特殊レベル),カバレッジギャップ検出などの介入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:53:06 GMT)
Trading symmetry for Hilbert-space dimension in Bell-inequality violation [0.0] 量子情報において、非対称性とは、他の方法では不可能な特定のタスクを達成できるリソースである。
最小ヒルベルト空間次元における対称量子戦略はベル準最適値違反にしかならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:44:52 GMT)
Towards Quantum Machine Learning of Lattice Boltzmann Collision Operators for Fluid Dynamic Simulations [0.0] 修正された振幅エンコーディングを使用して、すべてのステップで古典的な処理を必要とする再正規化を回避します。
本稿では, 格子ボルツマン対称性の量子回路へのハードスイッチングについて述べるとともに, キャビティフローの特定の場合において, 非線形系の近似は低速度に限定されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:15:39 GMT)
Toward Youth-Centered Privacy-by-Design in Smart Devices: A Systematic Review [0.0] この文献は、AI対応スマートデバイスにおける若者を保護するために、プライバシ・バイ・デザインのフレームワーク、ツール、ポリシーを評価する。
デバイス上での処理、フェデレーション付き学習、軽量暗号化といった技術的な介入は、データ露出を大幅に減少させるが、採用は限定的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:17:53 GMT)
Time-Series Anomaly Classification for Launch Vehicle Propulsion Systems: Fast Statistical Detectors Enhancing LSTM Accuracy and Data Quality [0.0] 本稿では,マハラノビス距離と前方後方検出率に基づいて,教師付きトレーニングラベルの調整を行う新しい統計検出器を提案する。
実験1回あたり20.8分間の運転時間とO(108)の訓練時間を有する地上段推進システムのディジタルツインシミュレーションについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 23:43:27 GMT)
Thermodynamic significance of QUBO encoding on quantum annealers [0.0] ペナルティ重みによって制御される2パラメータのエンコーディングファミリを用いたジョブショップスケジューリングインスタンスについて検討する。
計算硬度を管理するのと同じ符号化遷移も散逸を再編成する。
以上の結果から,QUBOのペナルティを熱力学制御ノブとして確立し,ノイズの多い中規模量子アニールに対する熱力学の符号化戦略を動機づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:18:54 GMT)
The Impact of LLMs on Online News Consumption and Production [0.0] 大型言語モデル(LLM)は、消費者がオンラインで情報を取得する方法を変える。
LLMはまた、ニュース出版社のウェブサイトをクロールしてデータをトレーニングし、消費者の問い合わせに答える。
これらの変更は、ニュース出版社に悪影響を及ぼすという予測に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:07:45 GMT)
The Geometry of the Pivot: A Note on Lazy Pivoted Cholesky and Farthest Point Sampling [0.0] Pivoted Cholesky分解はこのタスクの標準ツールである。
再現ケルネルヒルベルト空間におけるアルゴリズムの幾何学的解釈を解明する。
我々は,理論と実践のギャップを埋めるために,簡潔な導出と最小限のPython実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:44:03 GMT)
Technological Transitions and the Limits of Inference in Adaptive Educational Systems [0.0] 本稿では,適応型教育システムにおいて,構造条件が変化すると,統計的に正しい推論が体系的に誤解を招く可能性があることを考察する。
本稿は、構造的・技術的変容の文脈で教育指標を解釈する際に、推論的注意が必要であることを強調して結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:44:52 GMT)
Systems Explaining Systems: A Framework for Intelligence and Consciousness [0.0] 本稿では,予測やドメイン固有のメカニズムではなく,関係構造から知性と意識が出現する概念的枠組みを提案する。
本稿では,高次系が時間とともに低次系の関係パターンを学習し,解釈する際に,意識が出現するシステム記述系原理を紹介する。
このフレームワークは、予測処理を明示的な予測よりも文脈解釈の創発的な結果として再設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:19:22 GMT)
Systematic Evaluation of Depth Backbones and Semantic Cues for Monocular Pseudo-LiDAR 3D Detection [0.0] KITTI検証において,深度バックボーンと機能工学が単分子Pseudo-LiDARパイプラインに与える影響を評価する。
既製のLiDAR検出器の下では、奥行きバックボーンの選択と幾何学的忠実度が二次的特徴注入よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:57:19 GMT)
Survival Dynamics of Neural and Programmatic Policies in Evolutionary Reinforcement Learning [0.0] 進化的強化学習タスクでは、エージェントポリシーは小さな人工ニューラルネットワーク(NERL)として符号化されることが多い。
プログラムポリシー(PERL)がNERLの性能に合致するかどうかを検討する。
我々は4000件の独立試験において厳密な生存分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:09:28 GMT)
Surface Optimization of Aluminum Resonators for Robust Quantum Device Fabrication [0.0] Al共振器の後処理戦略は未開発のままである。
Al共振器の表面改質法は低温測定に先立って24時間遅れた。
HF蒸気はAl2O3を保存しながらSiO2を選択的にエッチングし, リン酸は反対の選択性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:49:53 GMT)
Stage-specific cancer survival prediction enriched by explainable machine learning [0.0] 我々は,大腸癌,胃癌,肝癌におけるステージ特異的癌生存率を予測するための機械学習モデルを作成し,検証した。
説明可能性技術を用いることで、従来のブラックボックスモデルに隠れていた重要な機能とキャビティの相互作用を説明できるようになりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:44:04 GMT)
Solving nonlinear PDEs with Quantum Neural Networks: A variational approach to the Bratu Equation [0.0] 非線形1次元ブラトゥー方程式を解くための変分量子アルゴリズム(VQA)を提案する。
トライアル解は古典近似と境界付き項の両方を包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:29:51 GMT)
Shape Classification using Approximately Convex Segment Features [0.0] 本稿では,特徴のソートによるオブジェクトアライメントの必要性を代替する。
画像境界間の類似度を測定するために、セグメントの長さ、セグメント内の極端な点数、セグメントの面積、セグメントの基部と幅(特徴の袋)が使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:12:05 GMT)
Semantic Belief-State World Model for 3D Human Motion Prediction [0.0] 本研究では,人間の動作予測を人体多様体上の潜在力学シミュレーションとして再構成するセマンティック・リーフ・ステート・ワールド・モデルを提案する。
SBWMは、モデルに基づく強化学習のために開発された信念状態の世界モデルにインスパイアされ、潜伏遷移とロールアウト中心のトレーニングを人間の動作領域に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 02:06:26 GMT)
Scalar vacuum densities on Beltrami pseudosphere [0.0] 2+1)次元ベルトラミ擬球面上に局在した荷電スカラー場の真空状態に対する空間曲率とトポロジーの複合効果について検討した。
真空状態の重要な局所特性として、場の2乗およびエネルギー-モーメントテンソルの真空期待値(VEV)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:24:37 GMT)
STELLA: Self-Reflective Terminology-Aware Framework for Building an Aerospace Information Retrieval Benchmark [0.0] STELLAベンチマークはNASA Technical Reports Server (NTRS) の文書から構築された航空宇宙固有のIR評価セットである。
フレームワークは2種類のクエリを生成する: Concordant Query (TCQ)。
STELLAベンチマークにおける7つの埋め込みモデルの評価は、大きなデコーダベースの埋め込みモデルが最も強力なセマンティック理解を示すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:23:44 GMT)
Robust Physics Discovery from Highly Corrupted Data: A PINN Framework Applied to the Nonlinear Schrödinger Equation [0.0] 重騒音条件下でのNVIDIA Schrodinger Equation(LSEN)から物理パラメータを復元できるディープラーニングフレームワークを実証する。
相対誤差が0.2%未満の非線形係数ベータを500個のスパースサンプルデータポイントのみを用いて再構成する。
その結果,物理学に基づく正則化は高い測定の不確実性に対して有効なフィルタとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:43:11 GMT)
Reinforced Linear Genetic Programming [0.0] この論文は、線形遺伝的プログラミング(LGP)上でQ-Learningを用いて最適なレジスタ-アクションの割り当てを学習する新しいアプローチを提案する。
そうすることで、メモリセーフなRustで書かれた新しいフレームワーク"linear-gp"を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:15:16 GMT)
Rare-Event Quantum Sensing using Logical Qubits [0.0] 量子誤り訂正(QEC)を用いた雑音環境下での希少信号検出のための新しいプロトコルを提案する。
我々のプロトコルの主な特徴は信号と雑音の区別である。
局所マルコフ雑音の存在下でランダムに発生する稀な信号に対して,従来のセンシング手法よりもアプローチの感度が向上していることを明確に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:00:01 GMT)
Quantum computing for multidimensional option pricing: End-to-end pipeline [0.0] この作業では、マルチアセットオプションの価格設定のためのエンドツーエンドフレームワークを導入している。
これは、市場一貫性のあるリスクニュートラル密度回復と量子加速数値積分を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:07:19 GMT)
Quantum Monte Carlo Simulations for predicting electron-positron pair production via the linear Breit-Wheeler process [0.0] 量子モンテカルロを用いて、2つの光子ビームが正面衝突したときに生成されるペアの数を予測できることを実証する。
シミュレーションの精度は、埋め込みと量子状態の初期化に必要な近似によってのみ制限される。
また、我々のアルゴリズムが現在の量子ハードウェアで利用可能であることを示し、理論的な予測に対して最大90%の精度が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:07:38 GMT)
Quantum Classical Ridgelet Neural Network For Time Series Model [0.0] 本稿では,リグルト変換を時系列データのための量子処理パイプラインに組み込む量子コンピューティング手法を提案する。
ここでは、リッジレットニューラルネットワークを単一量子ビット量子コンピューティング法に統合し、特徴抽出と予測能力を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 07:05:34 GMT)
Provably Finding a Hidden Dense Submatrix among Many Planted Dense Submatrices via Convex Programming [0.0] 我々は、最も非ゼロなエントリを含む与えられた二項行列の固定サイズの部分行列を求める最も密度の高い部分行列問題を考える。
近年の研究では、最も密度の高い部分行列問題の正確な解法のための十分な条件の開発に焦点が当てられている。
これらの結果は、入力行列がエンファニーの大きい高密度部分グラフを含むようなより現実的な設定にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:02:25 GMT)
Predictable Gradient Manifolds in Deep Learning: Temporal Path-Length and Intrinsic Rank as a Complexity Regime [0.0] 経験的に、訓練軌道に沿って、しばしば時間的に予測可能であり、低次元の部分空間内で進化する。
我々は、予測可能な次元勾配の測定可能なフレームワークを通して、この観測を定式化する。
本稿では,適応勾配,ランク認識追跡,および実トレーニング実行の計測可能な特性に基づく予測に基づく設計について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:23:55 GMT)
Pilot Study on Student Public Opinion Regarding GAI [0.0] 本研究は,高校生の授業における生成型AI(GAI)に対する認識について考察する。
参加率は約4.4%で、GAI関連の研究に学生を参加させることの課題を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:16:50 GMT)
Physically Consistent Machine Learning for Melting Temperature Prediction of Refractory High-Entropy Alloys [0.0] 我々は, 元素特性に基づく複素合金のTm予測のために, 勾配ブースト決定木(XGBoost)モデルを開発した。
最適化されたモデルは、0.948の判定係数(R2)と平均正方形誤差(MSE)を9928で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:59:24 GMT)
Phasor Agents: Oscillatory Graphs with Three-Factor Plasticity and Sleep-Staged Learning [0.0] Phasor Agents は内部状態が Phasor Graph である動的システムである。
Phasor Agents は内部状態が Phasor Graph である動的システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:57:02 GMT)
Phases of the $q$-deformed $\mathrm{SU}(N)$ Yang-Mills theory at large $N$ [0.0] ヤン=ミルズ理論は、色数$N$、結合定数$g$、レベル$k$の3つのパラメータによって特徴づけられる。
これらを調整可能なパラメータとして扱うことで、閉じ込めや位相秩序といった理論の鍵となる性質が、異なる状態においてどのように現れるかを探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:06:40 GMT)
Phase-Randomized Laser Pulse Generation at 10 GHz for Quantum Photonic Applications [0.0] 本稿では,レーザーとともに自然発光の外部源を用いることにより,その限界を克服する手法を提案する。
提案手法は, 干渉位相相関を効果的に除去し, 10GHzの繰り返し速度で位相ランダム化を復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:47:01 GMT)
Personalization of Large Foundation Models for Health Interventions [0.0] 大きな基礎モデル(LFM)は、予防、診断、治療において医療AIを変革する。
最近の研究では、基本的な一般化可能性パラドックスを含む、パーソナライズのための複数の課題が明らかにされている。
優れた能力にもかかわらず、LFMはN-of-1試行に取って代わることはできないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:24:01 GMT)
Performance of models for monitoring sustainable development goals from remote sensing: A three-level meta-regression [0.0] 機械学習(ML)は、国連の持続可能な開発目標の監視と実装にリモートセンシングデータを活用するためのツールである。
本稿では,SDGをモニタするリモートセンシングデータに適用したMLの性能を評価するメタ分析について報告する。
総合的な精度は最も報告された性能指標であり、二重アルキシン変換と3レベルランダム効果モデルを用いて分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:16:26 GMT)
Performance Analysis of Image Classification on Bangladeshi Datasets [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像分類タスクにおいて顕著な成功を収めている。
本稿では、カスタム設計のCNNと、画像分類タスクに広く使われているディープラーニングアーキテクチャの比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:15:16 GMT)
Parent-Guided Adaptive Reliability (PGAR): A Behavioural Meta-Learning Framework for Stable and Trustworthy AI [0.0] Parent-Guided Adaptive Reliability (PGAR)は軽量な振る舞いメタ学習フレームワークである。
障害時の安定性、キャリブレーション、リカバリを改善するため、標準的な学習者の上に、監督的な"親"層を追加します。
PGARは既存の最適化と学習パイプラインのためのプラグイン信頼性レイヤとして機能し、安全関連設定の解釈可能なトレースをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:02:34 GMT)
Online Action-Stacking Improves Reinforcement Learning Performance for Air Traffic Control [0.0] オンラインアクションスタックは、強化学習ポリシーのための推論時ラッパーである。
現実的な航空交通管制コマンドを生成し、より小さな個別の行動空間での訓練を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:28:37 GMT)
Modeling Next-Token Prediction as Left-Nested Intuitionistic Implication [0.0] 本稿では,次の予測の直観論的論理的解釈から派生したニューラルネットワークであるemphArrow Language Modelを紹介する。
乗法的RNNに相当するニューラルアーキテクチャは、ネストされた直観主義的含意として次トーケン予測の証明理論的解釈から自然に生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:10:26 GMT)
Minimum distance classification for nonlinear dynamical systems [0.0] そこで我々はDynafitを提案する。Dynafitは、トレーニング軌跡と基礎となるダイナミックスの間の距離メトリックを学習するためのカーネルベースの手法である。
そこで,Dynafitは非線形力学系やセンサを含む様々な分類タスクに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 16:21:47 GMT)
MiJaBench: Revealing Minority Biases in Large Language Models via Hate Speech Jailbreaking [0.0] MiJaBenchは16の少数派グループで44,000のプロンプトからなる逆数ベンチマークである。
防衛率は、目標グループのみに基づいて、同じモデル内で最大33%変動する。
GitHubでは、粒度の階層的アライメントの研究を促進するために、すべてのデータセットとスクリプトをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:53:18 GMT)
Mathematical Foundations of Polyphonic Music Generation via Structural Inductive Bias [0.0] モノグラフは、"Missing Middle"問題に対処することで、ポリフォニック音楽生成に新しいアプローチを導入する。
我々は、正規化された相互情報を用いて、ピッチとハンド属性の独立性を実証的に検証する。
パラメータの48.30%削減を実現したSmart Embeddingアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:40:09 GMT)
Machine Learning Model for Sparse PCM Completion [0.0] スパース対比較行列(PCM)のための機械学習モデルを提案する。
従来のPCM手法とグラフベースの学習手法を組み合わせて,提案手法の有効性と拡張性を示す数値計算結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:13:14 GMT)
Longitudinal Trends in Pre University Preparation. A Cohort Evaluation Using Introductory Mathematics and Physics Courses (1980-2019) [0.0] 本研究は,数学・物理学の初期の学術的成果に基づく大学前準備の経年的評価である。
この研究は、イベロ・アメリカンの文脈から稀な長方形の縦断的な証拠を提供することによって、教育評価に関する国際文献に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:54:44 GMT)
Local Scale Invariance in Quantum Theory: A Non-Hermitian Pilot-Wave Formulation [0.0] ワイルの局所スケール不変性という放棄されたアイデアは、パイロット波理論における量子レベルで自然に実現されていることを示す。
我々は、外部電磁場に結合したシュルディンガー方程式、パウリ方程式、ディラック方程式に対して実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:27:59 GMT)
Limitations for adaptive quantum state tomography in the presence of detector noise [0.0] 量子デバイスをベンチマークし、認証するためには、測定値から量子状態の仮定不要な再構成が不可欠である。
これらの要求を緩和するためのアプローチは、適応的な測定戦略によって提供される。
非ゼロな読み出しノイズは適応戦略の2次スケーリングの利点を排除できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:35:29 GMT)
Kantorovich-Type Stochastic Neural Network Operators for the Mean-Square Approximation of Certain Second-Order Stochastic Processes [0.0] 我々は, ランダム性を係数レベルではなく, ニューロンによって駆動されるtextbf-tochastic ニューロンを介して組み込む新しいクラスである textbf Kantorovich-type Neural Network Operators (K-SNNOs) を構築した。
このフレームワークは、オペレーターが基礎となるプロセスの確率的構造を継承することができ、信号のモデリングと近似に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:25:40 GMT)
Iterative Matrix Product State Simulation for Scalable Grover's Algorithm [0.0] グロバーのアルゴリズムは量子探索アルゴリズムの基礎であり、非構造問題に対して二次的なスピードアップを提供する。
本稿では,大規模Groverのアルゴリズムを効率的にシミュレートするための,MPSに基づく反復的なGroverシミュレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:55:26 GMT)
Investigation of Hardware Architecture Effects on Quantum Algorithm Performance: A Comparative Hardware Study [0.0] クラウドアクセス可能な量子プロセッサは、異種ハードウェアプラットフォーム上での量子アルゴリズムの直接実行を可能にする。
Amazon Braketを使って、トラップイオン、超伝導、シミュレータバックエンドの5つの代表量子アルゴリズムをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:29:52 GMT)
Investigation into respiratory sound classification for an imbalanced data set using hybrid LSTM-KAN architectures [0.0] 本研究では,階級不均衡の緩和に着目した呼吸音分類について検討した。
本稿では,Long Short-Term Memory (LSTM) ネットワークとKolmogorov-Arnold Network (KAN) を組み合わせたハイブリッドディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:37:57 GMT)
Investigating the Grounding Bottleneck for a Large-Scale Configuration Problem: Existing Tools and Constraint-Aware Guessing [0.0] 我々は、いわゆる基盤ボトルネックに対処する手法に焦点を当て、現在のASP技術の可能性と限界を示します。
グラウンディングの分析に基づいて,制約認識推定法を開発し,メモリ使用量を大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:08:44 GMT)
Intrinsic-Metric Physics-Informed Neural Networks (IM-PINN) for Reaction-Diffusion Dynamics on Complex Riemannian Manifolds [0.0] 本研究は,本質的物理インフォームドニューラルネットワーク(IM-PINN)を紹介する。
メッシュのない幾何学的深層学習フレームワークであり、連続パラメトリック領域において偏微分方程式を直接解く。
このフレームワークは、進化する表面上の生物学的パターンの形成をシミュレートするための、メモリ効率が高く、解像度に依存しないパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:43:58 GMT)
Integration and Resource Estimation of Cryoelectronics for Superconducting Fault-Tolerant Quantum Computers [0.0] 超伝導量子コンピュータをフォールトトレラントにスケーリングするには、古典的な制御スタックとリードアウトスタックの複合スケーリングが必要である。
FTQCは、選択されたエレクトロニクスを低温のステージに配置し、配線と熱負荷のオーバーヘッドを抑制する、異質な量子古典的アーキテクチャを採用する可能性が高い。
本総説では, 重要な要件を抽出し, 代表的な室温および低温のアプローチを調査し, 低温エレクトロニクスのための透過的な一階会計の枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:42:21 GMT)
Integrating Sample Inheritance into Bayesian Optimization for Evolutionary Robotics [0.0] 進化ロボット工学では、ロボット形態は進化アルゴリズムを使って自動的に設計される。
一般的なアプローチは、各形態のコントローラ最適化を含むことであるが、新しいボディをスクラッチから始めると、高いコントローラ学習予算が必要になるかもしれない。
制御器の最適化にベイズ最適化を用い、その効率を生かし、サンプル継承をラマルク継承の一形態として利用することでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:18:29 GMT)
In-plane ferromagnetism-driven topological nodal-point superconductivity with tilted Weyl cones [0.0] 従来の$sのマイクロ波超伝導体に直接近接する1原子厚の面内強磁性体における位相的能動点超伝導相の証拠を報告する。
その結果、二次元位相量子位相を設計するための経路として、面内強磁性と従来の超伝導の組み合わせが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:48:56 GMT)
Implementing the First-Order Logic of Here and There [0.0] ここでは、この一階述語論理に対する自動定理証明器について述べる(HT)。
これらは、HTの論理とHTの論理を直観論理に公理的に埋め込むためのネイティブシーケント計算に基づいている。
すべてのプローバーは、一階式の大きなベンチマークセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:08:15 GMT)
Hybrid Approach for Driver Behavior Analysis with Machine Learning, Feature Optimization, and Explainable AI [0.0] 本稿では,Kaggleから取得した12,857列と18列のデータを用いた運転行動解析のハイブリッド手法を提案する。
ランダムフォレストの精度は94.2%にわずかに低下し、性能を犠牲にすることなくモデルの効率を向上できることを確認した。
このハイブリッドモデルは、運転者の行動過程の予測力と説明可能性の観点から投資のリターンを与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 00:12:39 GMT)
Human-in-the-Loop Testing of AI Agents for Air Traffic Control with a Regulated Assessment Framework [0.0] 本稿では,エアトラヒック制御におけるAIエージェントの性能評価を行うための,厳密なループ内評価フレームワークを提案する。
法的に規制された評価を活用し、評価プロセスに熟練した人間インストラクターを巻き込むことで、我々のフレームワークはAIのパフォーマンスをより正確かつ正確に測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:50:30 GMT)
Human Challenge Oracle: Designing AI-Resistant, Identity-Bound, Time-Limited Tasks for Sybil-Resistant Consensus [0.0] 我々はHuman Challenge Oracle (HCO)を紹介します。
HCOは、個々のアイデンティティに暗号的に結びついており、リアルタイムに解決しなければならない、短くて時間に縛られた課題を発行する。
明示的で穏やかな仮定の下では、s のアクティブなアイデンティティが持続すると、時間ウィンドウ毎に s と線形に成長するコストが発生することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:42:21 GMT)
HemBLIP: A Vision-Language Model for Interpretable Leukemia Cell Morphology Analysis [0.0] HemBLIPは、末梢血細胞の解釈可能で形態を意識した記述を生成するために設計された視覚言語モデルである。
バイオメディカルファンデーションモデルであるMedGEMMAに対して,完全微調整とLoRAに基づくパラメータ効率的なトレーニングを併用し,汎用的なVLMを適用した。
HemBLIPはより高いキャプション品質と形態的精度を実現し、LoRA適応は計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 13:31:33 GMT)
Graph Integrated Transformers for Community Detection in Social Networks [0.0] 本稿では,GNNとTransformerベースのアテンション機構を組み合わせたハイブリッドモデルを提案する。
自己最適化クラスタリングモジュールは、K平均、シルエット損失、KL分散化によるコミュニティ割り当てを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:13:32 GMT)
Geometric phase of exceptional point as quantum resonance in complex scaling method [0.0] EP近傍の自己直交性,ベリー相,チャーン特性を解析した。
この結果は、非エルミートスペクトル理論と従来の量子共鳴理論の橋渡しとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 03:27:42 GMT)
Geo-Standardizing 3D Modeling of Surface Objects and Related Logical Spaces on Celestial Bodies: Case Studies for Moon and Mars [0.0] 本研究は、まず、特徴の種類、属性、それらの間の関係を網羅する概念モデルを提案する。
次に、この概念モデルをCityJSON拡張として実装し、3次元(3D)ジオデータセットの作成を可能にする。
本研究の有用性は,月や火星の表層物体の3次元モデルを含むCityJSONデータセットを作成することによって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:32:23 GMT)
Generational Replacement and Learning for High-Performing and Diverse Populations in Evolvable Robots [0.0] 本研究では,世代交代と生活内学習を組み合わせることで,性能を維持しながら多様性を向上できることを示す。
また,形態的に進化するロボットの学習におけるパフォーマンス指標の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:11:57 GMT)
Generation of synthetic delay time series for air transport applications [0.0] 我々は、空港で合成、現実的で、連続した遅延を発生させる問題に取り組みます。
具体的には、3つのモデルを比較し、そのうちの2つは、最先端のディープラーニングアルゴリズムと、単純化された遺伝的アルゴリズムのアプローチを比較した。
後者が、高変数を維持しながら、実数とほとんど区別できない時系列を生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:43:14 GMT)
Generalization to Political Beliefs from Fine-Tuning on Sports Team Preferences [0.0] 本研究は,LLMが沿岸スポーツチームか南部スポーツチームかを選好する微調整を行い,基本モデルのものとは大きく異なる政治的信念を取り入れた結果である。
彼らの反応は概して互いに似ており、明確なリベラルな偏見や保守的な偏見は見当たらない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:18:19 GMT)
Gauging Open EFTs from the top down [0.0] 我々は、ゲージ固定の効果に着目して、ゲージ自由度を測るオープン EFT の明示的なトップダウン計算を行う。
我々は、荷電物質を様々な$U(1)$ゲージ理論に統合し、光子に対するファインマン・ヴァーノンの影響関数を得る。
実験結果をいくつかの例で紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:56:48 GMT)
Full-Stack Knowledge Graph and LLM Framework for Post-Quantum Cyber Readiness [0.0] 大規模量子コンピューティングの出現は、広くデプロイされた公開鍵暗号システムを脅かす。
本稿では,企業暗号資産,依存関係,脆弱性をモデル化した知識グラフベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:31:15 GMT)
From Abstract Threats to Institutional Realities: A Comparative Semantic Network Analysis of AI Securitisation in the US, EU, and China [0.0] 主要な司法管轄区域は、安全、リスク、説明責任といった概念を修辞的に集約するが、それらの規制の枠組みは基本的には分断され、相互に理解できないままである。
本論では, この断片化は, 地政学的対立, 制度的複雑性, 楽器選択のみでは説明できないと論じる。
セマンティック・ネットワーク分析を用いて, セマンティック・アーキテクチャに安全性などの概念が組み込まれていることを追跡した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:12:03 GMT)
Four-Photon Interference with a High-Efficiency Quantum Dot Source [0.0] 決定論的デマルチプレクシングを持つ量子ドット源は、最大4個の光子からの量子干渉縞を直接観察することができる。
結果は、識別可能な光子によってミニマが影響を受けない「ディープ・フリンジ」の存在を明らかにした。
これらの現象は、様々な潜在的な光量子技術に関連して、より多くの光子の干渉にまで及ぶと予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:59:03 GMT)
FormuLLA: A Large Language Model Approach to Generating Novel 3D Printable Formulations [0.0] 三次元3Dプリンティングは、真のパーソナライズド・ソーセージ・フォームを可能にする可能性のある高度な製造技術である。
最近の研究は、人工知能(AI)を統合し、定式化とプロセス開発を加速している。
本研究では,多言語モデル (LLMs) を用いて, 有効成分 (API) 量に基づく適切な試薬を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:02:54 GMT)
Finite-size security of QKD: comparison of three proof techniques [0.0] 我々は,集合攻撃下での量子鍵分布の有限サイズセキュリティに関する3つの証明手法を比較した。
ベンチマークとして,有限鍵レート推定をBB84プロトコルで評価する。
EURをベースとしたバウンダリは,検討対象のパラメータ範囲において,最も好適な性能を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:48:27 GMT)
Exact Multimode Quantization of Superconducting Circuits via Boundary Admittance [0.0] 本研究では, 固有値依存境界条件を導出し, 固有モードスペクトルを決定する。
受動ループ素子回路理論では、結合参加は高周波で$O(_n-1)$として崩壊する。
標準回路QEDパラメータ、結合強度$g$、アンハーモニシティ$、分散シフト$$は、明確な妥当性条件を持つ制御された極限として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:27:44 GMT)
Evaluating Small Decoder-Only Language Models for Grammar Correction and Text Simplification [0.0] 本稿では,小型のデコーダのみの言語モデルが文法修正やテキストの簡略化といったタスクに対して,効率的な代替手段となるかどうかを考察する。
本稿では,JFLEG と ASSET データセット上で連続的に実行される小型言語モデルのボックス外でのテストに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:39:31 GMT)
Equivariant Neural Networks for Force-Field Models of Lattice Systems [0.0] 等変ニューラルネットワーク(ENN)に基づく対称性保存フレームワークを提案する。
本研究の目的は、格子モデルに固有の離散的な点群と内部対称性を、力場のニューラルネットワーク表現に直接組み込むことである。
結果として生じるML対応大規模力学シミュレーションは、対称性を破る位相のメソスケールの進化を忠実に捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:09:04 GMT)
Enhanced-FQL($λ$), an Efficient and Interpretable RL with novel Fuzzy Eligibility Traces and Segmented Experience Replay [0.0] Enhanced-FQL($$)は、n-step fuzzy TDやfuzzyA($$)ベースラインと比較して、優れたサンプル効率と分散の低減を実現している。
フレームワーク固有の解釈可能性と計算効率と理論的収束保証が組み合わさって、安全クリティカルなアプリケーションに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 20:59:18 GMT)
Embedding Textual Information in Images Using Quinary Pixel Combinations [0.0] 本稿では,RGB空間に画素インテンシティを連続的に組み合わせた画像にテキストデータを埋め込む手法を提案する。
提案手法は,RGB空間において,R,G,Bの各チャネルにおける5つの異なる画素強度の変動が最大100,20個の異なる画素強度の組み合わせで定式化されるようなクエンタリー画素強度の組み合わせに作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:58:00 GMT)
EZInput: A Cross-Environment Python Library for Easy UI Generation in Scientific Computing [0.0] EZInputは,アルゴリズム開発者がグラフィカルなユーザインターフェースを自動的に生成することを可能にする,実行環境のPythonライブラリである。
EZInputは科学計算に不可欠な多様な入力タイプをサポートする。
また、データの完全性を保証するビルトインバリデーションや、ユーザの摩擦を軽減する明確なフィードバックも備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:31:34 GMT)
Disentangling Learning from Judgment: Representation Learning for Open Response Analytics [0.0] オープンエンドの回答は学習の中心であるが、自動スコアリングは生徒の書き方と教師の成績を混同することが多い。
本稿では、コンテンツ信号とレーダ傾向を分離し、分析を通じて判断を可視化し、監査可能にする分析ファーストフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 23:21:30 GMT)
Detection-loophole-free nonlocality in the simplest scenario [0.0] 量子ステアリングの基本的な効率性と複雑性の閾値を2量子交絡状態を用いて同定する。
興味深いことに、信頼できない側には1つの光子検出器しか必要とせず、効率は1/X$であり、X geq 2$はその側の設定数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:20:18 GMT)
Detecting Semantic Backdoors in a Mystery Shopping Scenario [0.0] 分類モデルにおけるセマンティックバックドアの検出問題に対処する。
クリーントレーニングデータセットとモデルのトレーニングレシピが共に知られていることを前提として,参照モデルプールを提案する。
我々はモデル距離を計算するための様々なアプローチを実験的に分析し、また、プロバイダが検出を避けるためにアダプティブアタックを実行するシナリオをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:04:04 GMT)
Deontic Knowledge Graphs for Privacy Compliance in Multimodal Disaster Data Sharing [0.0] 本稿では,災害管理知識グラフ (DKG) と政策知識グラフ (PKG) を統合する新しいデオン知識グラフベースのフレームワークを提案する。
私たちのリリース決定機能は、Allow、Block、Allow-with-Transformの3つの結果をサポートします。
316K画像による5.1MトリプルDKGの評価では、正確なマッチ決定の正確性、秒単位のレイテンシ、シングルグラフとフェデレーションの両方のワークロード間の対話的なクエリパフォーマンスが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 05:02:12 GMT)
Cycling Race Time Prediction: A Personalized Machine Learning Approach Using Route Topology and Training Load [0.0] 本研究は,選手の現在のフィットネス状態と合わせて,経路トポロジ特徴を用いた乗車時間の予測を行う機械学習手法を提案する。
我々は,N-of-1研究設計において,シングルスリーブデータセット(N=96ライド)を用いてアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:15:05 GMT)
Cyberattack Detection in Virtualized Microgrids Using LightGBM and Knowledge-Distilled Classifiers [0.0] 完全な仮想マイクログリッドはMG/Simulinkで設計、実装された。
MGLibを用いて、二次制御経路に敵の信号を注入する構造化サイバーアタックフレームワークを開発した。
その結果、軽量な機械学習による侵入検知手法は、高速で正確で効率的なサイバー攻撃検出を可能にすることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:23:13 GMT)
Convenience vs. Control: A Qualitative Study of Youth Privacy with Smart Voice Assistants [0.0] プライバシーリスク(PPR)と利益(PPBf)が,アルゴリズムの透明性と信頼(ATT)とプライバシの自己言語過負荷(PSE)とどのように交わるかを検討する。
我々の分析は、ポリシー、断片化された設定、不明瞭なデータ保持が自己効力感を損なうこと、および保護行動を妨げることを明らかにしている。
SVAの実用的な設計指針は、統一されたプライバシハブ、プレーンな"データ栄養"ラベル、明確な保持デフォルト、デバイス条件のマイクロチュートリアルなどである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:15:29 GMT)
Contract2Plan: Verified Contract-Grounded Retrieval-Augmented Optimization for BOM-Aware Procurement and Multi-Echelon Inventory Planning [0.0] 我々は、計画が発行される前に、解決器ベースのコンプライアンスゲートを挿入する検証済みのGenAI-to-optimizerパイプラインであるContract2Planを紹介する。
このシステムは、証明付き節のエビデンスを取得し、エビデンスで型付き制約スキーマを抽出し、制約をBOM対応MILPにコンパイルし、基礎、適性、一貫性、実現可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:38:05 GMT)
Comparative Analysis of Custom CNN Architectures versus Pre-trained Models and Transfer Learning: A Study on Five Bangladesh Datasets [0.0] 微調整による転送学習は、スクラッチから構築されたカスタムCNNと特徴抽出の両方で、一貫してパフォーマンスが向上する。
カスタムCNNはモデルサイズ(3.4M パラメータ対 11-134M モデル)の利点を提供するが、トランスファーラーニングによる事前学習モデルは優れた性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:36:41 GMT)
Comparative Analysis of Binarization Methods For Medical Image Hashing On Odir Dataset [0.0] 我々は,深い特徴埋め込みを用いたODIRデータセット上での4つのバイナライズ手法を評価した。
Supervised Discrete Hashing (SDH)は、32ビットコードのみを使用したmAP@100の0.9184で最高のパフォーマンスを達成した。
これらの結果から, SDHは, 医用画像検索と機器在庫管理において, 精度, ストレージ, 効率の両立を図る上で, 最も効果的なアプローチであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:52:19 GMT)
Collective dynamics versus entanglement in quantum battery performance [0.0] 保存エネルギーと瞬時充電能力の改善は、真の量子相関やコヒーレントな集団動力学から生じるかを検討する。
異なるバッテリチャージャー構成により、強い量子相関が構築される前に、瞬時電力がピークとなる一貫した時間順序付けが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:57:11 GMT)
Chiral Lattice Gauge Theories from Symmetry Disentanglers [0.0] 我々は、(1+1)次元の「3450」カイラルゲージ理論の正確に解けるハミルトン格子モデルを示す。
関連する構成は、3+1次元の標準モデルフェルミオンの$U(1)$超電荷対称性に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:00:00 GMT)
Causally-Aware Information Bottleneck for Domain Adaptation [0.0] 我々は、因果系における共通のドメイン適応設定に取り組む。
我々は、様々なシフトの下で、残りの観測変数からターゲットドメインのターゲット変数をインプットすることを目的としている。
合成および実データ全体にわたって、我々のアプローチは一貫して正確な計算を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:54:58 GMT)
Bridging the Linear-Quadratic Gap: A Quantum-Classical Hybrid Approach to Robust Supply Chain Design [0.0] 量子インスパイアされた最適化法は、いわゆるリニア・クアドラティックギャップ現象を解くことができることを示す。
量子インスパイアされた最適化法は、いわゆるリニア・クアドラティックギャップ現象を解くことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:01:40 GMT)
Bayesian Monocular Depth Refinement via Neural Radiance Fields [0.0] ニューラルレージアンスフィールド(NeRF)からの深度情報を用いた単眼深度推定を改良する反復的フレームワークであるMDENeRFを提案する。
MDENeRFは,(1)大域構造の初期単分子推定,(2)一画素当たりの不確実性のある摂動視点で訓練されたNeRF,(3)雑音の単分子深度とNeRF深度をベイズ融合する3つの成分から構成される。
我々は,SUN RGB-Dデータセットの室内シーンを用いた重要な指標と実験において,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 12:32:39 GMT)
Balancing Usability and Compliance in AI Smart Devices: A Privacy-by-Design Audit of Google Home, Alexa, and Siri [0.0] 本稿では,若者がよく使用するAI対応スマートデバイスのプライバシとユーザビリティについて検討する。
対象はGoogle Home Mini、Amazon Alexa、Apple Siriだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:20:58 GMT)
Auditable DevOps Automation via VSM and GQM [0.0] 本稿では、エンドツーエンドの配信システムを可視化し、遅延、リワーク、ハンドオフを定量化する統合フレームワークである textitVSM-GQM-DevOps を提案する。
このフレームワークは、観測された無駄からゴールに沿った質問、メトリクス、自動化候補まで、トレーサビリティを運用し、防御可能な優先順位付けアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 04:36:24 GMT)
Assessing the quality and coherence of word embeddings after SCM-based intersectional bias mitigation [0.0] 広く使われている3つの埋め込みファミリー(Word2Vec、GloVe、ConceptNet Numberbatch)について検討する。
本稿では, 減算, 線形投射, 部分投射の3つの脱バイアス戦略について検討する。
立体型コンテンツモデルとの交叉脱バイアスは, 静的埋め込みにおいて実用的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 21:03:53 GMT)
ArtCognition: A Multimodal AI Framework for Affective State Sensing from Visual and Kinematic Drawing Cues [0.0] 本稿では、感情知覚のための豊かで未探索なモダリティとしてデジタル描画を紹介する。
本稿では,House-Tree-Personテストの自動解析のための新しいマルチモーダルフレームワークArtCognitionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 17:35:37 GMT)
Architecting Agentic Communities using Design Patterns [0.0] 大規模言語モデル(LLM)とエージェントAI技術は、洗練されたプロダクショングレードシステムを構築するための体系的なアーキテクチャガイダンスを必要とする。
本稿では,企業における分散システム標準や形式的手法,産業プラクティスから派生したデザインパターンを用いて,そのようなシステムを設計するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:10:07 GMT)
Analyzing the Structure of Handwritten Digits: A Comparative Study of PCA, Factor Analysis, and UMAP [0.0] 手書きの桁画像は高次元のピクセル空間にあるが、強い幾何学的・統計的構造を示す。
本稿では,3つの相補的次元削減手法を用いて,MNISTデータセットにおける手書き桁の潜在構造について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 06:20:37 GMT)
An SU(2n)-valued nonlinear Fourier transform [0.0] 半直線上の有限支持列と2乗持続列の像を特徴付ける。
対角$n×n$ブロックが外行列関数である$SU(2n)$値関数の逆行列を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 15:00:10 GMT)
An Algorithmic Framework for Systematic Literature Reviews: A Case Study for Financial Narratives [0.0] 本稿では,体系的文献レビュー(SLR)を行うアルゴリズムフレームワークを提案する。
提案手法は自然言語処理(NLP)技術,クラスタリングアルゴリズム,解釈可能性ツールを統合し,学術論文の選択と分析の自動化と構造化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 10:50:35 GMT)
Agent Drift: Quantifying Behavioral Degradation in Multi-Agent LLM Systems Over Extended Interactions [0.0] エージェントドリフト(エージェントドリフト)は、エージェントの挙動、決定品質、およびエージェント間コヒーレンスを、拡張された相互作用シーケンス上で段階的に劣化させる。
12次元にわたるドリフトを定量化するための新しい合成計量であるエージェント安定度指数(ASI)を導入する。
未確認エージェントドリフトがタスク完了精度を大幅に低下させ、人間の介入要求が増大することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:37:26 GMT)
Adaptive Trust Metrics for Multi-LLM Systems: Enhancing Reliability in Regulated Industries [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、医療、金融、法律といった機密性の高い分野にますます導入されている。
本稿では,マルチ LLM エコシステムに対する適応的信頼度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:50:10 GMT)
Accounting for Optimal Control in the Sizing of Isolated Hybrid Renewable Energy Systems Using Imitation Learning [0.0] 分離エネルギーシステムにおけるエネルギー貯蔵と再生可能容量のためのフレキシブルで効率的なサイズ化フレームワークを提案する。
我々は,ニューラルネットワーク予測制御(MPC)の模倣学習手法を実装し,バッテリストレージと風速ピーク容量を関連付ける。
本研究では, ガスタービン, 風力発電, 蓄電池システムを備えたオフショアエネルギーシステムのケーススタディとして, 提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 08:00:43 GMT)
AI Generated Text Detection [0.0] 本稿では,従来の機械学習モデルとトランスフォーマーベースアーキテクチャの両方を含む,AIテキスト検出手法の評価を行う。
我々は、HC3とDAIGT v2という2つのデータセットを使用して、統一されたベンチマークを構築し、情報漏洩を防止するためにトピックベースのデータ分割を適用する。
その結果、文脈モデリングは語彙的特徴よりもはるかに優れていることが示され、話題記憶の緩和の重要性が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 11:18:10 GMT)
A universal vision transformer for fast calorimeter simulations [0.0] 視覚変換器(ViT)はGeant4応答を未整合精度でエミュレートすることができる。
複数の評価指標において,VTはGeant4と統計的に区別できない電磁シャワーとハドロンシャワーを発生させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 19:00:04 GMT)
A Unified Attention U-Net Framework for Cross-Modality Tumor Segmentation in MRI and CT [0.0] 本研究では,MRI (BraTS 2021) と CT (LIDC-IDRI) データセットを併用した統合型注意U-Netアーキテクチャを提案する。
提案するパイプラインは、モーダリティ調和前処理、注意誘導スキップ接続、およびモーダリティ対応のFocal Tversky損失関数を組み込んだものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 23:50:45 GMT)
A Theoretical and Empirical Taxonomy of Imbalance in Binary Classification [0.0] 我々は、不均衡が差別境界をいかに変化させるかを示し、通常、マイルド、エクストリーム、カタストロフィの4つの状態を予測する劣化勾配を生じさせる。
パラメトリックモデルと非パラメトリックモデル全体で、経験的劣化は理論的な予測に密接に従う。
これらの結果は、三重項 $(,,)$ がモデルに依存しない幾何的基底を持つ不均衡による劣化の説明を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 18:02:11 GMT)
A Mixed Methods Systematic Analysis of Issues and Factors Influencing Organizational Cloud Computing Adoption and Usage in the Public Sector: Initial Findings [0.0] クラウドコンピューティングは、公共セクター組織にとって不可欠な技術であることが示されている。
メリットは、情報技術のインフラコストの削減、イノベーションの可能性の向上、リソースの回復力とスケーラビリティの向上だ。
この技術の利点を実現するための政府の努力にもかかわらず、クラウドコンピューティングの採用と利用は困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 09:10:59 GMT)
A Future Capabilities Agent for Tactical Air Traffic Control [0.0] エージェント・マラード(Agens Mallard)は、システム化された空域における制御のためのルールベースの戦術的エージェントである。
このアーキテクチャは、モデルに基づく安全性評価、解釈可能な決定論理、およびトラクタブルな計算性能を組み合わせることを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 14:19:46 GMT)
A Critical Analysis of the Medibank Health Data Breach and Differential Privacy Solutions [0.0] 2022年のメディバンクの医療保険データ漏洩により、970万人の機密医療記録が流出した。
本稿では,Laplace と Gaussian のメカニズムを適応的な予算配分と統合した,エントロピー対応の微分プライバシーフレームワークを提案する。
その結果、分析ユーティリティ損失を24%以下に抑えながら、再識別確率を90.3%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 01:42:36 GMT)
A Broadband Nanowire Quantum Dot Cavity Design for the Efficient Extraction of Entangled Photons [0.0] 量子ネットワークには、オンデマンドの絡み合った光子の明るい源が必要である。
サイト選択されたナノワイヤ導波路内の単一量子ドットは、そのようなソースを実現するための有望な候補である。
2つの共振光モードの強い結合によって形成される連続体における準有界状態に基づくナノワイヤキャビティを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Jan 2026 22:53:39 GMT)