CaTok: Taming Mean Flows for One-Dimensional Causal Image Tokenization [122.9] 本稿では,MeanFlowデコーダを備えた1次元因果画像トークンであるCaTokを紹介する。
時間間隔でトークンを選択することで、CaTokは高速なワンステップ生成と高忠実なマルチステップサンプリングの両方をサポートする因果1D表現を学ぶ。
実験により、CaTokはImageNet再構成の最先端の結果を達成し、0.75 FID、22.53 PSNR、0.674 SSIMに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:39:17 GMT)
Making Training-Free Diffusion Segmentors Scale with the Generative Power [118.7] 一連の研究は、事前学習された拡散モデルを、それ以上の訓練をせずに意味的セグメンテーションに適応することに焦点を当てている。
本稿では,自動アグリゲーションと画素単位の再スケーリングという2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:35:37 GMT)
BlackMirror: Black-Box Backdoor Detection for Text-to-Image Models via Instruction-Response Deviation [117.5] 本稿では,ブラックボックス設定下でのバックドアテキスト・ツー・イメージモデル検出の課題について検討する。
新たな検出フレームワークであるBlackMirrorを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:22:46 GMT)
Skeleton-to-Image Encoding: Enabling Skeleton Representation Learning via Vision-Pretrained Models [110.1] 骨格配列を画像ライクなデータに変換する新しい表現であるSkeleton-to-Imageを紹介する。
この符号化により、自己教師付き骨格表現学習のための強力な視覚事前学習モデルが利用可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:54:55 GMT)
Learning to Generate via Understanding: Understanding-Driven Intrinsic Rewarding for Unified Multimodal Models [98.9] 統一マルチモーダルモデル(UMM)は、視覚的理解と生成の統合において顕著な進歩を遂げた。
本稿では,UMMを教師と学生として同時に機能させる,トークンレベルの固有テキスト画像アライメント報酬機構GvUを提案する。
提案手法により,UMMの生成が大幅に向上し,視覚的理解の微粒化が促進されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:56:14 GMT)
Physical Simulator In-the-Loop Video Generation [96.9] Physical Simulator In-the-loop Video Generation (PSIVG)は、物理シミュレータをビデオ拡散プロセスに統合する新しいフレームワークである。
PSIVGは、視覚的品質と多様性を保ちながら、現実世界の物理に忠実なビデオを制作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:48:25 GMT)
Hierarchical Collaborative Fusion for 3D Instance-aware Referring Expression Segmentation [91.3] 一般化された3D参照式(3D-GRES)は、記述が複数またはゼロのターゲットと一致する場合でも、自然言語に基づいて3Dシーン内のオブジェクトをローカライズする。
既存の方法はスパース・ポイント・クラウドにのみ依存しており、きめ細かい説明のためのリッチ・ビジュアル・セマンティクスが欠如している。
HCF-RESは2つの重要なイノベーションを持つマルチモーダルフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:09:29 GMT)
How Well Does Agent Development Reflect Real-World Work? [89.2] 本研究では,ベンチマークインスタンスを作業領域やスキルにマッピングすることで,エージェント開発活動と実世界の人間作業の分布との関係について検討する。
プログラム中心のエージェント開発と、人間の労働力と経済価値が集中するカテゴリの間には、かなりのミスマッチがあることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:43:36 GMT)
Offline Materials Optimization with CliqueFlowmer [89.1] オフラインモデルベース最適化(MBO)に基づく代替CMD手法を提案する。
我々はClique Flowmerと呼ばれるドメイン固有モデルを導入し、Clique-based MBOの最近の進歩をトランスフォーマーとフロージェネレーションに取り入れた。
我々は,CliqueFlowmerの最適化能力を検証し,生成する材料が生成ベースラインによって提供される材料よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:33:00 GMT)
ChatShopBuddy: Towards Reliable Conversational Shopping Agents via Reinforcement Learning [88.9] 本研究では,現実シナリオにおけるショッピングエージェントの強化学習に基づく最適化について検討する。
エージェントは、客観的指標(生産的正確性)、主観的品質(説得性)、成果報酬(最終応答品質)、プロセス報酬(ツール効率)にまたがる複数の相互依存目標を同時に満たさなければならない。
実験の結果、我々のRL学習エージェントであるChatShopBuddyは、一般的な推論に依存する大きなモデルよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:18:51 GMT)
Cluster-R1: Large Reasoning Models Are Instruction-following Clustering Agents [81.8] 汎用埋め込みモデルは意味的類似性を認識するのに優れているが、ユーザ命令で指定されたテキストの特徴を捉えることができない。
我々は、命令追従クラスタリングを生成タスクとして再編成し、大規模推論モデルを自律的なクラスタリングエージェントとして訓練する。
我々の推論駆動学習パイプラインは、LEMがハイレベルクラスタリング命令を解釈し、対応する潜在グループを推測することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:15:54 GMT)
Do 3D Large Language Models Really Understand 3D Spatial Relationships? [80.6] 3次元大言語モデルは3次元世界、特に物体間の空間的関係を理解していると主張している。
テキストのみの質問応答ペア上での言語モデルの微調整は、3D入力を使わずにSQA3Dベンチマークでこれらの手法を相容・超越することができる。
本稿では,より厳密な評価ベンチマークであるReal-3DQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:04:34 GMT)
Rigidity-Aware Geometric Pretraining for Protein Design and Conformational Ensembles [74.3] 我々は、微調整の前に幾何学学習を前もってロードする幾何学事前学習フレームワークであるtextbfRigidSSL$(textitRigidity-Aware Self-Supervised Learning$)を紹介した。
フェーズI(RigidSSL-Perturb)は、AlphaFoldタンパク質構造データベースから432K構造から、シミュレートされた摂動を持つ幾何学的先行を学習する。
フェーズII(RigidSSL-MD)は、1.3K分子動力学軌道上のこれらの表現を洗練し、物理的に現実的な遷移を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:05:13 GMT)
Data Analogies Enable Efficient Cross-Embodiment Transfer [72.9] 汎用ロボットポリシーは、さまざまなロボット、シーン、視点で収集されたデモに基づいて訓練される。
ロボットのセットアップ間での移動を可能にする上で、最も有用なデモデータの種類は何か?
我々の模擬実験は、視点のような知覚的な変化は幅広い多様性から最も恩恵を受けるが、形態学的な変化は非構造的な多様性から非常に恩恵を受けないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:42:46 GMT)
Omni-Diffusion: Unified Multimodal Understanding and Generation with Masked Discrete Diffusion [66.8] オムニ・ディフュージョン(Omni-Diffusion)は、マスクベースの離散拡散モデルに基づいて構築された、最初の任意のマルチモーダル言語モデルである。
本手法は2つ以上のモダリティを処理する既存のマルチモーダルシステムに匹敵する性能または性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:59:57 GMT)
VLM-RobustBench: A Comprehensive Benchmark for Robustness of Vision-Language Models [64.6] ビジョン言語モデル(VLM)は、標準の高品質なデータセット上で強力なパフォーマンスを達成する。
VLM-RobustBenchはノイズ、ブラー、天気、デジタル、幾何学にまたがる49種類の拡張型にまたがるベンチマークである。
低重度空間摂動は、視覚的に重度な光度劣化よりも、しばしば性能を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:58:02 GMT)
Reconstruct! Don't Encode: Self-Supervised Representation Reconstruction Loss for High-Intelligibility and Low-Latency Streaming Neural Audio Codec [55.4] メル-スペクトログラム再構成に最適化されたニューラルオーディオコーデックは、しばしばインテリジェンスを維持することができない。
本研究では,自己教師付き再建(SSRR)の喪失がトレーニングとパフォーマンスを根本的に改善することを示す。
我々のJHCodecは、最小のレイテンシとトレーニングコストの削減を維持しながら、最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:13:06 GMT)
Kiwi-Edit: Versatile Video Editing via Instruction and Reference Guidance [55.3] 本稿では,既存のビデオ編集ペアを高忠実度トレーニング四重項に変換するスケーラブルなデータ生成パイプラインを提案する。
本稿では,学習可能なクエリと参照セマンティックガイダンスのための潜在視覚特徴を相乗化する統合編集アーキテクチャKiwi-Editを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:12:09 GMT)
GenHOI: Towards Object-Consistent Hand-Object Interaction with Temporally Balanced and Spatially Selective Object Injection [54.9] GenHOIは、事前訓練されたビデオ生成モデルに対する軽量な拡張である。
参照オブジェクト情報を時間的にバランスよく空間的に選択的に注入する。
GenHOIは最先端のHOI再現やオールインワンのビデオ編集方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:01:09 GMT)
Architectural Unification for Polarimetric Imaging Across Multiple Degradations [54.8] 複数の劣化シナリオにまたがって構造的に共有される偏光イメージングのための統一的なアーキテクチャフレームワークを提案する。
このモデルは、単一ステージのジョイントイメージ・ストークス処理を実行し、エラーの蓄積を回避し、物理的一貫性を明示的に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:38:57 GMT)
Weight Updates as Activation Shifts: A Principled Framework for Steering [54.7] アクティベーションステアリングは極めてパラメータ効率のよい適応形態となるが、その有効性は重要な設計選択に依存する。
我々は,活性化空間介入と重量空間更新の1次等価性を確立し,活性化ステアリングが微調整動作を再現できる条件を導出する。
この等価性は、設計をステアリングするための原則的な枠組みをもたらし、ポストブロック出力を理論的に支持され、非常に表現力のある介入サイトとして特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:43:36 GMT)
Towards Motion Turing Test: Evaluating Human-Likeness in Humanoid Robots [54.5] 15のアクションカテゴリにまたがる1000のモーションシーケンスからなるHuman-Humanoid Motionデータセットを提案する。
すべてのモーションシーケンスは、視覚的外観の影響を排除するためにSMPL-X表現に変換される。
収集したデータから、ヒューマノイドの動きが人間の動きと顕著なずれを示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:40:56 GMT)
MOSIV: Multi-Object System Identification from Videos [54.5] 本稿では,映像から導出される幾何学的目的によって導かれる微分可能シミュレータを用いて,連続的かつ対象ごとの材料パラメータを直接最適化するフレームワークを提案する。
また,接触に富んだ多目的インタラクションを用いた新しい総合的ベンチマークを提案し,評価を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:16:16 GMT)
Improved high-dimensional estimation with Langevin dynamics and stochastic weight averaging [54.2] ランゲヴィン力学は、前よりも平均的な反復を考えると、$n gtrsim d kstar/2 $サンプルで成功する。
前者よりも平均的な反復を考えると、ランゲヴィン力学が$n gtrsim d kstar/2 $サンプルで成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:23:24 GMT)
Learning Next Action Predictors from Human-Computer Interaction [53.4] LongNAPは、パラメトリックとコンテキスト内学習を組み合わせて、長時間のインタラクション履歴を推論するユーザモデルである。
当社は、20ユーザーから1ヶ月の連続電話使用で360K以上のアクションをラベル付けし、1,800時間のスクリーンタイムを提供しています。
LongNAPは教師付き微調整を著しく上回り、ホールドアウトデータにベースラインを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:31:04 GMT)
Cut to the Chase: Training-free Multimodal Summarization via Chain-of-Events [53.3] MMS(Multimodal Summarization)は、ビデオ、テキスト、画像間の情報を理解し統合することで、簡潔なテキスト要約を生成することを目的としている。
既存のアプローチは、(1)ドメイン固有の監督への依存、(2)弱いクロスモーダルな接地による暗黙の融合、(3)イベント遷移のないフラット・テンポラル・モデリングの3つの主要な課題に悩まされている。
これらの問題に対処するために、**CoE*は、階層イベントグラフ(HEG)によってガイドされた**Chain-of-Events**を通じて構造化推論を実行する、トレーニング不要なMMSフレームワークである**CoE*を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:29:33 GMT)
CylinderSplat: 3D Gaussian Splatting with Cylindrical Triplanes for Panoramic Novel View Synthesis [53.2] CylinderSplatはパノラマ3DGSのフィードフォワードフレームワークである。
シングルビューおよびマルチビューパノラマノビュー合成において、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:04:20 GMT)
What if? Emulative Simulation with World Models for Situated Reasoning [51.8] WanderDreamは、精神探査のエミュレータシミュレーションのために設計された最初の大規模データセットである。
WanderDream-Genは、HM3D、ScanNet++、および実世界のキャプチャから1,088の実際のシーンにわたる15.8Kのパノラマビデオで構成されている。
WanderDream-QAは158Kの質問応答ペアを含み、各軌道に沿った開始状態、経路、終了状態をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:37:15 GMT)
CLAIRE: Compressed Latent Autoencoder for Industrial Representation and Evaluation -- A Deep Learning Framework for Smart Manufacturing [51.6] CLAIREは、教師なしの深層表現学習と、スマート製造システムにおけるインテリジェントな品質管理のための教師付き分類を統合したハイブリッドエンドツーエンド学習フレームワークである。
最適化されたディープオートエンコーダを使用して、生の入力をコンパクトな潜伏空間に変換し、不適切な特徴やノイズを抑えながら本質的なデータ構造を効果的にキャプチャする。
提案したフレームワークは、堅牢な障害検出のために、説明可能なAIと機能認識の正規化を統合する可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:11:58 GMT)
Reforming the Mechanism: Editing Reasoning Patterns in LLMs with Circuit Reshaping [51.3] 大規模言語モデル(LLM)は、信頼性を損なう欠点のある推論能力を示すことが多い。
推論を改善する既存のアプローチは一般的に、一般的なモノリシックなスキルとして扱い、非効率で特定の推論エラーをターゲットできない広範囲なトレーニングを適用する。
本稿では,LLMにおける特定の推論パターンを選択的に修正し,他の推論経路を保存するためのパラダイムであるReasoning Editingを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:51:39 GMT)
Enhancing Neural Video Compression of Static Scenes with Positive-Incentive Noise [51.0] 監視フィードやビデオテレフォニーストリームのような静的なシーンビデオは、ストレージ消費とネットワークトラフィックの圧倒的なシェアを占める。
従来の標準コーデックとニューラルビデオ圧縮(NVC)手法は、時間的冗長性の不十分な使用と、トレーニングデータとテストデータの間の重大な分散ギャップのために、これらのビデオを効率的にエンコードするのに苦労している。
静的シーンビデオのNVCに正のインセンティブノイズを組み込むことを提案し, 短時間の時間変化を正のインセンティブノイズとして再解釈し, モデル微調整を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:47:25 GMT)
Training-free Latent Inter-Frame Pruning with Attention Recovery [50.9] 現在のビデオ生成モデルは高い計算遅延に悩まされており、リアルタイムアプリケーションは非常にコストがかかる。
本稿では,重複パッチの検出と再計算を行うLIPAR(Latent Inter-frame Pruning with Attention Recovery)フレームワークを提案する。
NVIDIA A6000で平均12.2FPSを達成した場合,ビデオ編集のスループットを$1.45 times$で向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:49:47 GMT)
Track-SQL: Enhancing Generative Language Models with Dual-Extractive Modules for Schema and Context Tracking in Multi-turn Text-to-SQL [50.8] 生成言語モデルの性能は、マルチターンテキストソースと同程度に拡張されない。
マルチターンテキスト・ソースにおけるスキーマとコンテキスト変化を追跡するために設計された二重抽出モジュールを用いた生成言語モデルを強化するトラック-を提案する。
Track-は、データセットでそれぞれ7.1%と9.55%のマルチターンインタラクションの実行精度を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:57:06 GMT)
How to Model Your Crazyflie Brushless [50.5] 2025年初め、クラジフリー・ブラシレスが登場し、ブラシレスモーターで推力は約50%向上した。
この研究はクレイジーフリー・ブラシレスの力学モデルを示し、その重要なパラメータを同定する。
ニューラルネットワーク位置制御器を訓練し、バックフリップ制御器を学習することにより、強化学習アプリケーションに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:21:39 GMT)
WorldCache: Accelerating World Models for Free via Heterogeneous Token Caching [50.4] 拡散ワールドモデルに適したキャッシュフレームワークである textbfWorldCache を提案する。
We show that WorldCache delivers to textbf3.7$times$ end-to-end speedups while maintain textbf98% rollout quality。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:43:47 GMT)
InfoGatherer: Principled Information Seeking via Evidence Retrieval and Strategic Questioning [50.4] InfoGathererは、2つの補完的なソースから行方不明の情報を収集するフレームワークである。
InfoGathererは、法的および医療的タスクのターンを減らしながら、強力なベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:55:03 GMT)
Artificial Intelligence for Detecting Fetal Orofacial Clefts and Advancing Medical Education [50.1] 顎裂は先天性頭蓋顔面異常の中で最も多い。
以上の結果から, 人工口腔の口蓋裂は93%, 95%以上の感度, 特異性で診断できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:06:20 GMT)
DeepFact: Co-Evolving Benchmarks and Agents for Deep Research Factuality [49.6] 既存のファクトチェッカーは主に汎用ドメイン、ファクトイドスタイルの原子クレーム用に設計されている。
本稿では,ベンチマークラベルと有理値が明示的に変更可能なAudit-then-Score (AtS)を提案する。
我々は、AtSを、監査可能な有理量を持つDRR事実性ベンチマークであるDeepFact-Benchとしてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:05:57 GMT)
Layer-wise Instance Binding for Regional and Occlusion Control in Text-to-Image Diffusion Transformers [49.1] テキスト・画像生成における領域命令によるレイアウト制御は非常に実用的だが、既存の手法は制限に悩まされている。
地域生成を異なるレイヤとしてモデル化し、生成中にそれらを結合することにより、LayerBindを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:09:49 GMT)
CORE-Seg: Reasoning-Driven Segmentation for Complex Lesions via Reinforcement Learning [48.8] 推論駆動型複雑病変セグメンテーションのための最初の多種多様なChain-of-ThoughtベンチマークであるComLesion-14Kを紹介する。
本稿では,セマンティックガイド型プロンプトアダプタによる推論とセグメンテーションを統合したエンドツーエンドフレームワークであるCORE-Segを提案する。
我々の手法は、平均Diceが37.06%(第2ベットベースラインよりも14.89%高い)であり、失敗率は18.42%に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:58:55 GMT)
Quantum Technologies and Edge Devices in Electrical Grids: Opportunities, Challenges, and Future Directions [48.7] 量子技術がエッジデバイスにどのように統合できるかを示し、機会と課題の両方を強調します。
量子コンピュータは、最適化と機械学習タスクのために指数関数的なスピードアップを提供することができる。
量子センサーは原子の精度で信号を感知し、エッジデバイスにグリッドダイナミックスのより正確なビューを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:56:50 GMT)
RoboPocket: Improve Robot Policies Instantly with Your Phone [47.9] 模倣学習のスケーリングは、データ収集の効率によって制限される。
本稿では,ロボットフリーのインスタントポリシーを実現するポータブルシステムであるRoboPocketを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:26:12 GMT)
Confidence Before Answering: A Paradigm Shift for Efficient LLM Uncertainty Estimation [47.9] 既存の方法は、主に回答ファーストであり、回答を生成した後のみ信頼を生み出す。
モデルが答える前に信頼を出力する信頼第一パラダイムについて検討し、このスコアを正解する確率として解釈する。
我々は,信頼度校正と正解精度をセグメント化された信用代入を通じて協調的に最適化する強化学習フレームワークであるCoCAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:03:13 GMT)
StruVis: Enhancing Reasoning-based Text-to-Image Generation via Thinking with Structured Vision [44.7] Reasoning-based text-to-image (T2I) 生成は複雑なプロンプトを正確に解釈するモデルを必要とする。
我々は、StruVisを提案する。StruVisは、Thinking with Structured Visionを通じてT2I生成を強化する新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:34:25 GMT)
ResearchEnvBench: Benchmarking Agents on Environment Synthesis for Research Code Execution [44.7] ResearchEnvBenchは、研究コード実行における環境合成のベンチマークである。
再現可能な科学的研究に向けて自律的なエージェントを前進させるための現実的なテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:29:08 GMT)
The World Won't Stay Still: Programmable Evolution for Agent Benchmarks [44.4] LLMベースのエージェントは、環境とのインタラクション、データクエリ、マルチターンプロセスでのツールの呼び出しによって、ユーザの要求を満たす。
既存のベンチマークのほとんどは、固定されたスキーマとツールセットを持つ静的環境を前提としており、現実世界の進化的な性質を無視し、エージェントの環境変化に対する堅牢性を前提としている。
本稿では,環境進化をプログラム可能なグラフベースのフレームワークProEvolveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:56:18 GMT)
Don't Freeze, Don't Crash: Extending the Safe Operating Range of Neural Navigation in Dense Crowds [44.2] 学習に基づく群集ナビゲーションは、密度に敏感な観察正規化により、分布外な群集サイズで動作することができる。
ゼロショット密度一般化を実現する高密度可変密度ナビゲーションのための強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:15:32 GMT)
HIERAMP: Coarse-to-Fine Autoregressive Amplification for Generative Dataset Distillation [43.8] 有効蒸留データに対する階層的セマンティクスの寄与について検討する。
異なるレベルで意味を増幅するためにHIERAMPを提案する。
セマンティックアンプリフィケーションは、粗いスケールのオブジェクトレイアウトを構築する際に、より多様なトークン選択をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 23:08:27 GMT)
LATO: 3D Mesh Flow Matching with Structured TOpology Preserving LAtents [43.8] LATOは、スケーラブルでフローマッチングに基づく明示的な3Dメッシュの合成を可能にする、新しいトポロジ保存潜在表現である。
生成モデリングでは、LATOは2段階のフローマッチングプロセスを採用し、最初は構造ボクセルを合成し、その後、ボクセルのトポロジーの特徴を精製する。
従来の等曲面/三角形に基づく拡散モデルや自己回帰生成アプローチと比較して、LATOは推論において高い効率を保ちながら、複雑な幾何学、よく形成されたトポロジーを持つメッシュを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:09:25 GMT)
DeepSight: Bridging Depth Maps and Language with a Depth-Driven Multimodal Model [43.5] DeepSightは3次元シーン理解を強化するために設計された最初の専用深度MLLMである。
RGB画像エンコーディングをテキストと整合させる従来の手法とは異なり,本手法は深度画像の特徴を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:43:12 GMT)
Partial Policy Gradients for RL in LLMs [43.3] 政策勾配における政策構造をモデル化するための自然なアプローチを提案する。
より小さな部分集合はより単純なポリシーを表しており、経験的勾配推定がより正確であるため、より確実に学習することができる。
我々は,複数のペルソナ・アライメントの会話問題に対して,経験的な政策評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:47:41 GMT)
Phys4D: Fine-Grained Physics-Consistent 4D Modeling from Video Diffusion [43.1] ビデオ拡散モデルから物理に一貫性のある4次元世界表現を学習するためのパイプラインである textbfPhys4D を提案する。
まず、大規模擬似教師付き事前学習により、ロバストな幾何学と動きの表現を行う。
次に、シミュレーションブートストラップ生成データを用いて物理地上教師あり微調整を行い、時間的に一貫した4次元ダイナミクスを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:37:04 GMT)
FlashPrefill: Instantaneous Pattern Discovery and Thresholding for Ultra-Fast Long-Context Prefilling [43.1] FlashPrefillは、瞬時パターン発見としきい値設定による超高速プリフィルを可能にするフレームワークである。
FlashPrefillは256Kシーケンスで前例のない27.78倍の高速化を実現している。
短いコンテキストで効率を劣化させる既存の方法とは異なり、FlashPrefillは4Kコンテキスト長でも1.71倍のスピードアップを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:12:46 GMT)
Breaking the Martingale Curse: Multi-Agent Debate via Asymmetric Cognitive Potential Energy [42.3] マルチエージェント・ディベート(MAD)は、大規模言語モデルの推論を強化するための有望なパラダイムとして登場した。
非対称な認知ポテンシャルエネルギーを活用することでマルティンゲール曲線を破るフレームワークであるAceMADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:10:19 GMT)
Ensemble Graph Neural Networks for Probabilistic Sea Surface Temperature Forecasting via Input Perturbations [42.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた海面温度(SST)予測のためのアンサンブル学習戦略について検討する。
我々は,北大西洋のカナリア諸島にGNNアーキテクチャを適用し,袋詰に触発された均質アンサンブルアプローチを実装した。
ガウスノイズ、パーリンノイズ、フラクタルパーリンノイズなど、複数のノイズに基づくアンサンブル生成戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:04:12 GMT)
Towards High-resolution and Disentangled Reference-based Sketch Colorization [41.9] 本稿では,分布シフトを直接最小化し,品質,解像度,カラー化の可制御性を向上するフレームワークを提案する。
我々はアニメ固有のTagger Networkを採用し、参照画像から細粒度属性を抽出し、SDXLの条件エンコーダを変調して正確な制御を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:10:02 GMT)
Hierarchical Latent Action Model [41.7] 本稿では,長期時間情報をモデル化して潜在能力を検出する階層的潜在行動モデルであるHiLAMを提案する。
このアーキテクチャは、ビデオの基本となる動的パターンを含む潜伏的なアクションシーケンスをハイレベルな潜伏スキルに集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:59:07 GMT)
Safe Transformer: An Explicit Safety Bit For Interpretable And Controllable Alignment [41.5] 我々は,事前学習型言語モデルを拡張するモジュール型アプローチであるSafe Transformerを提案する。
安全ビットは、モデルの安全分類の解釈可能な信号と制御可能なスイッチの両方として機能する。
赤チームのベンチマークでは、Safe Transformerがほぼゼロのアタック成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:54:16 GMT)
Spectral Probing of Feature Upsamplers in 2D-to-3D Scene Reconstruction [41.2] 近年の学習可能なアップサンプリング手法は,空間的詳細性を高めることを目的としている。
CLIPおよびDINOバックボーンの古典的および学習可能なアップサンプリング法について,3つの重要な知見を観察した。
その結果, 復元品質は, 空間的詳細性を高めることよりも, スペクトル構造の保存と密接な関係があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:35:32 GMT)
Deep Research, Shallow Evaluation: A Case Study in Meta-Evaluation for Long-Form QA Benchmarks [40.9] ScholarQA-CS2を用いた長期QAベンチマークのメタ評価のケーススタディを行う。
人間の選好判断を通じてベンチマークを検証し、このアプローチの強み、弱点、共同創設者を批判的に検証する。
提案手法では,一対の選好ランクがシステムレベルの評価に最適であるのに対して,明示的な計量レベルのアノテーションや専門家アノテータは信頼性の高い計量レベルの評価に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 23:30:27 GMT)
Penguin-VL: Exploring the Efficiency Limits of VLM with LLM-based Vision Encoders [40.8] ビジョン言語モデル(VLM)の開発は、モデルのサイズのスケーリングに大きく依存している。
本稿では,テキストのみのLLMによる視覚エンコーダPenguin-VLを提案する。
実験の結果,ペンギンエンコーダは従来のコントラスト前訓練に優れた代替手段であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:58:04 GMT)
Cog2Gen3D: Sculpturing 3D Semantic-Geometric Cognition for 3D Generation [40.4] 生成モデルは意味論的に妥当な2D画像を生成することに成功したが、空間幾何学的制約がないため、3D生成は依然として困難である。
セマンティック情報と絶対幾何学は3次元認知に力を与え、物理的世界に対する制御可能な3次元生成を可能にすると論じる。
本研究では,3次元生成のための3次元認知誘導拡散フレームワークであるCog2Gen3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:59:48 GMT)
Failure Detection in Chemical Processes using Symbolic Machine Learning: A Case Study on Ethylene Oxidation [40.2] 本稿では,シンボリック機械学習を用いた化学プロセスの故障予測手法について検討する。
本手法は,確率論的ルールの形式で予測モデルを学習可能な最先端の記号型機械学習システム上に構築する。
実験結果から, ランダムフォレストや多層パーセプトロンなどのベースライン手法よりも, シンボリック機械学習が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:25:47 GMT)
STRUCTUREDAGENT: Planning with AND/OR Trees for Long-Horizon Web Tasks [40.1] StructureDAGENTは2つのコアコンポーネントを備えた階層的な計画フレームワークである。
解釈可能な階層的な計画を生成し、デバッグを容易にし、必要な時に人間の介入を容易にする。
WebVoyager, WebArena, およびカスタムショッピングベンチマークの結果、StructureDAGENTは、標準のLLMエージェントと比較して、長時間のWebブラウジングタスクのパフォーマンスを向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:11:30 GMT)
Regression Models Meet Foundation Models: A Hybrid-AI Approach to Practical Electricity Price Forecasting [39.9] 回帰に基づく予測を強化する新しいパラダイムであるFutureBoostingを提案する。
私たちはこのパラダイムを、電力価格予測のための軽量でプラグアンドプレイのフレームワークにインスタンス化します。
我々のフレームワークは、最先端のTSFMとレグレッションベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:06:46 GMT)
SUREON: A Benchmark and Vision-Language-Model for Surgical Reasoning [39.8] 外科的ビデオからトレーニング信号を抽出する大規模ビデオQAデータセットであるSUREONを紹介する。
SUREONは、安全アセスメント、意思決定の合理化、予測に関する12のカテゴリを定義し、マルチエージェントパイプラインを使用して大規模な監視を抽出し、構成する。
本稿では、教師付き微調整により適応した視覚言語モデルであるSureonVLMと、グループ相対ポリシー最適化で訓練された推論モデルであるSureonVLM-R1を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:58:36 GMT)
Cross-Scale Pansharpening via ScaleFormer and the PanScale Benchmark [39.8] 当社では,最初の大規模,クロススケールなパンシャーピングデータセットであるPanScaleを紹介した。
マルチスケールパンシャーピング用に設計された新しいアーキテクチャであるScaleFormerを提案する。
本手法は,SOTA法を核融合品質およびクロススケール一般化において優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:47:13 GMT)
Expert Knowledge-driven Reinforcement Learning for Autonomous Racing via Trajectory Guidance and Dynamics Constraints [39.7] 本稿では、自律走行のための誘導軌道と動的制約強化学習(TraD-RL)法を提案する。
提案手法は,テンペルホフ空港街路回路をモデルとした高忠実度シミュレーション環境において評価される。
実験の結果,TraD-RLは自動走行車のラップ速度と走行安定性の両方を効果的に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:51:54 GMT)
Hybrid quantum-classical simulations of semiclassical gravity [39.1] 本稿では,古典場に結合した相互作用量子場理論における実時間力学シミュレーションのためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
空間と時間の離散化により、古典的な場の量子場のトロッター化力学をシミュレートする反復的プロトコルを構築する。
我々の研究は、将来の量子場の非摂動相互作用を含む、他の非誘引可能な状態の探索の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:48:21 GMT)
Can LLMs Capture Expert Uncertainty? A Comparative Analysis of Value Alignment in Ethnographic Qualitative Research [39.1] 長大な言語モデル(LLM)を,長大な面接で表される3つの人的価値を識別するタスクで評価する。
それらのアウトプットを専門家のアノテーションと比較し、専門家に対するパフォーマンスパターンと不確実性パターンの両方を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:07:31 GMT)
MSA: Memory Sparse Attention for Efficient End-to-End Memory Model Scaling to 100M Tokens [38.8] メモリスパース注意(MSA:Memory Sparse Attention)は、エンドツーエンドのトレーニング可能で、効率的で、非常にスケーラブルなメモリモデルフレームワークである。
MSAは、例外的な安定性を維持しながら、トレーニングと推論の両方において線形複雑性を実現する。
また,分散メモリセグメント間の複雑なマルチホップ推論を容易にするメモリインターリービングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:29:54 GMT)
Evolving Deception: When Agents Evolve, Deception Wins [38.7] 競合するビディンアリーナにおける大規模言語モデル(LLM)エージェントの自己進化について検討する。
私たちは一貫したパターンを見つけます:ユーティリティ駆動の競争の下では、非制約の自己進化は、欺く行動に向かって確実に流れます。
本稿では, エージェントの自己進化とアライメントの基本的な緊張関係を明らかにし, 対戦環境における自己改善エージェントの展開リスクを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:47:07 GMT)
MOOSEnger -- a Domain-Specific AI Agent for the MOOSE Ecosystem [38.6] MOOSEngerはMultiphysics Object-Oriented Simulation Environment(MOOSE)に合わせたツール対応AIエージェントである。
自然言語インテントを実行可能インプットに変換し、キュレートされたドキュメント/例に対する検索拡張生成と決定論的、MOOSE対応のパース、バリデーション、実行ツールを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:57:03 GMT)
AV-Unified: A Unified Framework for Audio-visual Scene Understanding [38.0] AV-Unifiedは、幅広い音声・視覚シーン理解タスク間で共同学習を可能にするフレームワークである。
我々は、これらを個別のトークンのシーケンスに変換することで、サポート対象のタスクの入力と出力を統一する。
視覚領域における聴覚監督の欠如を克服するため,モーダル間誘導に基づく空間知覚モジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:16:30 GMT)
Prosodic Boundary-Aware Streaming Generation for LLM-Based TTS with Streaming Text Input [37.1] ストリーミングテキストを受信するストリーミングTSは、インタラクティブシステムにとって不可欠である。
しかし、このスキームは2つの大きな課題に直面している。
本稿では,弱い時間整合データを用いて事前学習したLLMベースのTSモデルを適応した韻律的境界認識後学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:36:51 GMT)
Continuum field theory of matchgate tensor network ensembles [36.9] 2次元フェルミオン整合テンソルネットワークのランダムアンサンブルに対する連続体記述を開発する。
結果の普遍物理学の診断として、フェミオン二点関数の障害平均モーメントを解析する。
我々は、障害がトポロジカル項を持つ対称性クラスDの非線形シグマモデルによって支配される普遍的長距離挙動を駆動することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:15:35 GMT)
Latent Transfer Attack: Adversarial Examples via Generative Latent Spaces [36.9] アドリアック(Adrial attack)は、現代の視覚モデルの堅牢性を探るための中心的なツールである。
ほとんどのメソッドは、$ell_infty$または$ell$制約の下でピクセル空間の摂動を直接最適化する。
我々は、事前訓練された安定拡散VAEの潜伏空間における摂動を最適化する転送ベースの攻撃である$textbfLTA$$textbfL$atent $textbfT$ransfer $textbfA$ttackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:14:28 GMT)
"When to Hand Off, When to Work Together": Expanding Human-Agent Co-Creative Collaboration through Concurrent Interaction [36.7] 我々は協調意図を解釈し、リアルタイムで適応するCLEOを開発する。
6つの相互作用ループ、設計上の意味、注釈付きデータセットを持つ決定モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:25:55 GMT)
Multimodal Mixture-of-Experts with Retrieval Augmentation for Protein Active Site Identification [35.3] 本稿では,タンパク質活性部位同定のための最初の検索拡張フレームワークであるMultimodal Mixture-of-Experts with Retrieval Augmentation (MERA)を紹介する。
活性部位の予測ではAUPRCが90%,ペプチド結合部位の同定では有意な増加を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:51:21 GMT)
From Physician Expertise to Clinical Agents: Preserving, Standardizing, and Scaling Physicians' Medical Expertise with Lightweight LLM [35.2] Med-Shichengは、著名な医師の診断・治療哲学とケース依存適応規則を体系的に学習し、伝達するフレームワークである。
我々は,5人の中国医学・専門医を対象とし,複数の資料をキュレートし,一つのモデルを訓練して,5つの知識システムをすべて7つのタスクで内部化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:03:15 GMT)
Self-Supervised Flow Matching for Scalable Multi-Modal Synthesis [34.6] 強い意味表現は拡散と流れモデルの収束と生成の質を向上させる。
既存のアプローチは、主に外部モデルに依存しており、個別のトレーニングが必要であり、不整合した目標を運用し、予期しないスケーリングの振る舞いを示す。
本稿では,自己制御型フローマッチングパラダイムであるSelf-Flowを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:41:49 GMT)
ViewFusion: Structured Spatial Thinking Chains for Multi-View Reasoning [34.6] 質問応答から横断的な空間的事前調整を分離する2段階のフレームワークであるViewFusionを提案する。
MMSI-Benchでは、ViewFusionはQwen3-VL-4B-Instructよりも精度を5.3%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:19:42 GMT)
EgoReasoner: Learning Egocentric 4D Reasoning via Task-Adaptive Structured Thinking [34.3] EgoReasonerは、各タスクの認知構造に推論の足場と報酬信号を調整するフレームワークである。
本モデルでは,HD-EPICベンチマークで平均37.5%の精度を達成し,Qwen2.5-VL-7Bを10点以上上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:49:04 GMT)
PixARMesh: Autoregressive Mesh-Native Single-View Scene Reconstruction [33.7] PixARMeshは、単一のRGB画像から直接、完全な3D屋内シーンメッシュを自動再構成する手法である。
従来の方法とは異なり、PixARMeshは統一モデル内のオブジェクトレイアウトと幾何学を共同で予測し、一貫性とアーティスト対応のメッシュを生成する。
合成および実世界のデータセットの実験は、PixARMeshが最先端の再構築品質を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:14:53 GMT)
Computational Pathology in the Era of Emerging Foundation and Agentic AI -- International Expert Perspectives on Clinical Integration and Translational Readiness [33.3] 基礎モデルとエージェントによる人工知能の最近の進歩は、計算病理学の進化を加速させた。
この発展の勢いにもかかわらず、実装が経済的、技術的、行政的な課題に直面しているため、現実世界の採用は遅れている。
このレビューでは、デプロイ可能な臨床関連性と下流分析能力を結合することにより、これらの新興AIシステムを医療実践に責任を持って組み込む方法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:07:16 GMT)
AnyCamVLA: Zero-Shot Camera Adaptation for Viewpoint Robust Vision-Language-Action Models [33.2] デモデータやポリシーの微調整,アーキテクチャの変更を伴わないゼロショットカメラ適応フレームワークを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、テスト時間カメラの観察をリアルタイムで調整し、トレーニングカメラの設定に合わせることです。
このアプローチは、ポリシーの微調整や視覚入力のための3D認識機能にデータ拡張を使用するベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:44:23 GMT)
APEX: Learning Adaptive High-Platform Traversal for Humanoid Robots [32.8] 本稿では,登頂型高プラットフォーム交通行動認識システムであるAPEXを提案する。
私たちのアプローチの中心は、コンタクトに富んだ目標達成策を学ぶための一般的なラチェット進歩報酬です。
我々は、LiDARベースのフルボディ操作ポリシーを訓練し、sim-to-real知覚ギャップを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:01:58 GMT)
DiffInf: Influence-Guided Diffusion for Supervision Alignment in Facial Attribute Learning [32.8] 顔属性学習におけるアノテーションの不整合を緩和するための自己影響誘導拡散フレームワークであるDiffInfを紹介する。
以上の結果から,画像レベルでのアノテーションの不整合の修復は,分布範囲を犠牲にすることなく,下流の顔属性の分類を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:43:05 GMT)
Efficient, Property-Aligned Fan-Out Retrieval via RL-Compiled Diffusion [32.8] ファンアウト検索はしばしば、アイテムセットを検索するための多様なサブクエリを生成するために使用される。
本稿ではR4T(Retrieve-for-Train)を提案する。
R4Tは,クエリ時のファンアウト遅延を桁違いに低減しながら,強いベースラインに対する検索品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:42:33 GMT)
When One Modality Rules Them All: Backdoor Modality Collapse in Multimodal Diffusion Models [32.8] マルチモーダル拡散モデルにおけるバックドアモダリティ崩壊現象について検討する。
攻撃はしばしばサブセット・モダリティの優位に崩壊し、相互モダリティの相互作用は無視または否定的である。
これらの結果は、攻撃の成功率が高いことが、モダリティのサブセットに根本的な依存を隠蔽していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:42:08 GMT)
Can we Trust Unreliable Voxels? Exploring 3D Semantic Occupancy Prediction under Label Noise [32.2] 3Dセマンティック占有予測は、ロボット知覚の基盤となる。
実世界のボクセルアノテーションは、構造的アーティファクトと動的追従効果によって本質的に損なわれている。
自律システムは、そのような信頼できない要員の監督を安全に頼りにできるのだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:40:09 GMT)
Attribute Distribution Modeling and Semantic-Visual Alignment for Generative Zero-shot Learning [32.2] ジェネレーティブゼロショット学習(ZSL)は、目に見えないクラスの特徴を合成し、セマンティックな条件を利用して、目に見えないクラスから知識を伝達する。
1) クラスレベルの属性は、大きなクラス内変動のため、インスタンス固有の視覚的外観をキャプチャできないため、クラスインスタンス間のギャップが生じる。
本稿では属性分布を共同でモデル化し,意味・視覚的アライメントを行う属性分布モデリングとセマンティック・ビジュアルアライメント(ADiVA)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:41:57 GMT)
Preventing Learning Stagnation in PPO by Scaling to 1 Million Parallel Environments [31.8] 特定の体制における高原は、損失のサンプルベースの推定が、訓練の過程で真の目的のために不十分なプロキシとなるために生じる。
このタイプの学習の停滞に対処する方法には,ステップサイズを縮小するか,更新間で収集されたサンプル数を増やすかの2つがある。
我々は、PPOを100万以上の並列環境に拡張することにより、複雑なオープン化された領域における事前ベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:07:08 GMT)
Devil is in Narrow Policy: Unleashing Exploration in Driving VLA Models [31.4] 模倣学習(IL)は探索を崩壊させ、その後の強化学習の可能性を制限する傾向がある。
本稿では,2段階設計によるエクスプロイト・エクスプローラージレンマを軽減するフレームワークであるCurious-VLAを提案する。
RL(Adaptive Diversity-Aware Sampling)では,高多様性サンプルを優先し,Spanning Driving Reward(SDR)を導入する。
Navsimベンチマークでは、Curious-VLAはSoTA結果(PDMS 90.3,S 85.4)とBest-of-N PDMS 94.8を達成し、探索可能性の解放の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:01:34 GMT)
Boosting deep Reinforcement Learning using pretraining with Logical Options [30.6] ニューラルネットワークを用いた強化学習エージェントにシンボル構造を注入する2段階のフレームワークを提案する。
提案手法はHybrid Hierarchical RL (H2RL) と呼ばれ,論理的オプションに基づく事前学習戦略を導入する。
実験的に、このアプローチは長い水平決定を一貫して改善し、強い神経、象徴的、神経象徴的ベースラインより優れたエージェントを生み出すことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:55:15 GMT)
Email in the Era of LLMs [30.4] メール通信は、ますます大きな言語モデル(LLM)を伴います。
HR Simulatorは、プレイヤーがヒューマンリソースのオフィサーとしてプレーし、社会的に困難な職場シナリオを解決するために電子メールを書くゲームである。
LLMs-as-judgeによる600以上の人的およびLLMメールの分析は、より大きなLLMがメールの品質判断においてより均質になる証拠を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:00:31 GMT)
Do Compact SSL Backbones Matter for Audio Deepfake Detection? A Controlled Study with RAPTOR [30.3] 自己教師付き学習(SSL)は、現代のオーディオディープフェイク検出の基盤となっているが、以前の作業の中心は単一の大きなwav2vec2-XLSRバックボーンである。
We present a controlled study of compact SSL backbones from the HuBERT and WavLM within an unified pairwise-gated fusion detector。
我々は,多言語HuBERT事前学習がドメイン間ロバスト性の主要な要因であり,1億モデルが大規模および商用システムと一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:16:55 GMT)
Large-Language-Model-Guided State Estimation for Partially Observable Task and Motion Planning [30.0] 本研究では,(1)特定の場所で発見される可能性が高くなること,(2)類似した物体が同一位置にあること,(2)異種物体が一緒に発見される可能性が低いこと,の2つの共通センス知識を取り入れることを提案する。
CoCo-TAMPは、シミュレーションにおける計画と実行時間の平均62.7%、実世界の実演では72.6%の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:16:10 GMT)
Bi Directional Feedback Fusion for Activity Aware Forecasting of Indoor CO2 and PM2.5 [30.0] 二酸化炭素 (CO2) や微粒子物質 (PM2.5) などの主要な汚染物質の将来の濃度を予測することは依然として困難である。
従来のデータ駆動モデルは、過去のセンサーの軌跡に依存しており、しばしば行動誘発放出のスパイクや急激な集中シフトを予測できない。
室内環境の進化と行動誘導型埋め込みを共同でモデル化した,双方向の双方向フィードバック融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:21:44 GMT)
HERO: Hierarchical Embedding-Refinement for Open-Vocabulary Temporal Sentence Grounding in Videos [29.7] ビデオにおける時間的センテンスグラウンドは、与えられた自然言語クエリに対応するビデオのセグメントを時間的にローカライズすることを目的としている。
従来のアプローチはクローズド・ボキャブラリ・セッティングの下で動作し、新しい言語表現や多様な言語表現を含む現実世界のクエリに一般化する能力を制限する。
そこで我々は,Open-Vocabulary TSGV (OV-TSGV)タスクを導入し,現実的な語彙シフトとパラフレーズ変動をシミュレートする最初の専用ベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:10:50 GMT)
MASFactory: A Graph-centric Framework for Orchestrating LLM-Based Multi-Agent Systems with Vibe Graphing [29.4] 大規模言語モデルベース (LLM-based) マルチエージェントシステム (MAS) は、役割計算と協調によるエージェント問題解決の拡張にますます利用されている。
LLMベースのMASを編成するグラフ中心のフレームワークであるMASFactoryを提案する。
Vibe Graphingは、自然言語インテントを編集可能なワークフロー仕様にコンパイルし、実行可能グラフにコンパイルする、ヒューマン・イン・ザ・ループのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:04:12 GMT)
Open-Source Based and ETSI Compliant Cooperative, Connected, and Automated Mini-Cars [29.4] 我々は,1:10スケールの協力型,自律型,接続型ミニカーを提案する。
ミニカーは、オープン・ロボット・オペレーティング・システム2(ROS2)を搭載したジェットソン・オリンボード、自律運転用のセンサー、接続用のRaspberry Piボードを備えている。
この提案の重要な側面は、完全なETSI協調知能輸送システム(C-ITS)準拠スタックを実装したOScarの利用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:48:23 GMT)
Information-Theoretic Constraints for Continual Vision-Language-Action Alignment [29.2] Vision-Language-Action(VLA)モデルは、新しいスキルを継続的に獲得する必要があるが、破滅的な忘れに苦しむ。
本稿では,情報保存型連続学習フレームワークであるInfo-VLAを提案する。
LIBEROの実験では、Info-VLAはタスクの保持と適応の両方において既存の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:54:54 GMT)
Diffusion Language Models Are Natively Length-Aware [29.1] 生成開始前にコンテキストウィンドウを動的にトリミングするゼロショット機構を提案する。
統計学的に有意な性能低下を伴わず,全タスクにわたるFLOPの大幅な減少を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:30:13 GMT)
Spectral and Trajectory Regularization for Diffusion Transformer Super-Resolution [29.0] StrSRはスペクトルおよび軌道正則化を特徴とする一段階の逆蒸留フレームワークである。
定量的メトリクスと視覚的知覚の両方にわたって、Real-ISRで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:33:40 GMT)
Efficient Vector Search in the Wild: One Model for Multi-K Queries [28.9] マルチKベクトルクエリに対して,高い精度,高い性能,低前処理コストを同時に達成する学習用トップK検索手法であるOMEGAを提案する。
同じ前処理予算の下では、OMEGAは最先端の学習方法に比べて平均レイテンシが6～33%低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:09:32 GMT)
Place-it-R1: Unlocking Environment-aware Reasoning Potential of MLLM for Video Object Insertion [28.6] Place-it-R$1$はビデオオブジェクト挿入のためのエンドツーエンドフレームワークである。
それは、Think-then-Placeパラダイムに従って、ビデオ拡散を編成する。
MLLMは物理的なシーン理解とインタラクション推論を行う。
環境認識型連鎖トークンを生成し、有効な挿入領域を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:48:27 GMT)
PatchCue: Enhancing Vision-Language Model Reasoning with Patch-Based Visual Cues [28.5] PatchCueは、視覚言語モデル(VLM)の視覚的推論能力を大幅に向上するパッチベースの視覚的キューパラダイムである。
イメージをパッチに分割し、パッチレベルでキューを表現することで、PatchCueは人間の知覚的習慣と整合し、最新のVLMのパッチトークン入力を活用する。
その結果,パッチレベルのキューはピクセルレベルのバウンディングボックスとポイントベースのキューの両方に優れており,より効果的で認知的に整合した視覚的推論パラダイムを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:44:27 GMT)
SpaCRD: Multimodal Deep Fusion of Histology and Spatial Transcriptomics for Cancer Region Detection [28.5] 本稿では,組織像とSTデータを深く統合し,信頼性の高いCTR検出を可能にする転写学習手法であるSpaCRDを提案する。
ソースデータでトレーニングすると、SpaCRDは簡単に一般化され、異なるプラットフォームやバッチのサンプルをまたいだがん領域を正確に検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:46:33 GMT)
Stem: Rethinking Causal Information Flow in Sparse Attention [28.5] 本稿では,情報フローに整合した新しいプラグアンドプレイスペースモジュールであるStemを提案する。
まず、StemはToken Position-Decay戦略を採用し、各レイヤ内で位置依存のトップkを適用して初期トークンを保持する。
次に、情報豊富なトークンを保存するために、StemはOutput-Aware Metricを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:33:29 GMT)
RAC: Rectified Flow Auto Coder [28.5] Rectified Flow Auto Coder (RAC)は、従来のVAEを置き換えるために、Rectified Flowにインスパイアされたものだ。
RACは、約70%の計算コストで、再構築と生成の両方でSOTA VAEを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:38:24 GMT)
MLLMRec-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Large Language Models for Multimodal Sequential Recommendation [28.1] 逐次レコメンデーションのための効率よく安定したGRPOベースの推論フレームワークであるMLLMRec-R1を提案する。
MLLMRec-R1は、視覚信号をオフラインでテキスト化して、高価な視覚トークンを排除し、マルチモーダルセマンティクスを保存する。
3つのベンチマークデータセットの実験では、MLLMRec-R1が最先端メソッドを一貫して上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:05:06 GMT)
Alkaid: Resilience to Edit Errors in Provably Secure Steganography via Distance-Constrained Encoding [28.1] 距離制約符号化による誤りの編集に耐性のある,確実なセキュアなステガノグラフィー手法であるAlkaidを提案する。
アルカイドは、厳密な下界を強制することにより、最小距離復号原理を直接符号化プロセスに統合する。
実験の結果、Alkaidは様々なエラーチャンネルで99%から100%のデコード成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:25:11 GMT)
Bridging Domains through Subspace-Aware Model Merging [28.0] モデルマージは複数のタスク固有のモデルを単一の統合モデルに統合する。
最近の研究は、分散やマルチタスクのシナリオにおけるマージ性能の改善に進歩している。
異なる領域に微調整されたモデルが、目に見えない領域への一般化にどのように影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:04:24 GMT)
ProtAlign: Contrastive learning paradigm for Sequence and structure alignment [27.8] シーケンス構造を対照的にアライメントするフレームワークを導入する。
タンパク質がモジュール間で一貫して表現される共有埋め込み空間を学習する。
結果は、対照的な学習がタンパク質配列と構造の間の強力な橋渡しとなることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:36:41 GMT)
Gradient-based Nested Co-Design of Aerodynamic Shape and Control for Winged Robots [27.8] 本稿では,空気力学的形状と運動プランナを最適化する汎用的,勾配に基づくネスト型協調設計フレームワークを提案する。
固定翼グライダーの2つの複雑な動的タスク(パーチと短着陸)に対して,本手法の有効性を検証した。
最適化された設計は、ほんのわずかな時間で進化的ベースラインよりもタスク性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:18:18 GMT)
DEX-AR: A Dynamic Explainability Method for Autoregressive Vision-Language Models [27.6] 本稿では,新しい説明可能性法であるDEC-ARを提案する。
それは、モデルのテキスト応答に不可欠な画像領域を強調する、トーケン単位とシーケンスレベルの2Dヒートマップの両方を生成する。
ImageNet, VQAv2, PascalVOC による評価では, 両摂動測定値に一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:07:37 GMT)
Lyapunov Probes for Hallucination Detection in Large Foundation Models [27.5] 幻覚は、安定ゾーンと不安定ゾーンを分ける知識遷移領域の境界で生じる傾向がある。
Lyapunov Probes: デリバティブベースの安定性制約で訓練された軽量ネットワークを提案する。
多様なデータセットとモデルの実験は、既存のベースラインよりも一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:32:59 GMT)
EffectMaker: Unifying Reasoning and Generation for Customized Visual Effect Creation [27.3] EffectMakerは参照ベースのVFXカスタマイズを可能にする統合推論生成フレームワークである。
我々は、3kのVFXカテゴリにわたる130kビデオを含む最大の高品質な合成データセットであるEffectDataを構築した。
実験によると、EffectMakerは最先端のベースラインよりも優れた視覚的品質と効果の一貫性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:09:14 GMT)
Stabilizing Reinforcement Learning for Diffusion Language Models [27.2] グループ相対政策最適化(GRPO)は、自己回帰(AR)言語モデルの訓練後において非常に効果的である。
しかし、拡散大言語モデル(dLLM)への直接的な適用は、しばしば報酬の崩壊を引き起こす。
これらの効果は、政策ドリフトを駆動する自己強化不安定ループを形成し、さらに比の分散を増加させることを示す。
我々はDLLMに適したGRPOの再構成であるStableDRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:55:37 GMT)
InnoAds-Composer: Efficient Condition Composition for E-Commerce Poster Generation [27.0] 本稿では,主観,グリフ,スタイルよりも効率的な三条件制御トークンを実現するための単一ステージフレームワークを提案する。
InnoAds-Composerは、推論遅延を明らかに増加させることなく、既存の製品ポスター手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:36:33 GMT)
Qworld: Question-Specific Evaluation Criteria for LLMs [26.9] 本稿では,質問特化評価基準を生成する手法であるOne-Question-One-World(Qworld)を紹介する。
HealthBenchでは、Qworldは専門家が認定した基準の89%をカバーし、人間の専門家によって検証された新しい基準の79%を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:20:45 GMT)
Active View Selection with Perturbed Gaussian Ensemble for Tomographic Reconstruction [26.6] Sparse-view CT(Sparse-view Computed Tomography)は,患者の放射線被曝を減らすために重要である。
放射線3Dガウススプラッティングの最近の進歩により,高速かつ高精度なスパルスCT再構成が可能となった。
既存のアクティブビュー選択法では、X線イメージングに固有の特異な幾何学的曖昧さと物理的減衰特性を捉えることができない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:16:00 GMT)
Evolving Medical Imaging Agents via Experience-driven Self-skill Discovery [26.2] MACROは自己進化型、経験増強型医療エージェントで、静的ツール構成から経験駆動ツール発見へ移行する。
一方、GRPOのようなトレーニングループは、検出されたコンポジットの信頼性の高い呼び出しを補強する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:34:47 GMT)
Proof-of-Guardrail in AI Agents and What (Not) to Trust from It [26.0] 開発者が特定のオープンソースガードレールの後に応答が生成されることの暗号的証明を行えるようにするシステムである「ガードレールの証明」を提案する。
我々は,OpenClawエージェントのガードレールを実装し,遅延オーバーヘッドとデプロイメントコストを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:34:14 GMT)
Statistical Analysis and Optimization of the MFA Protecting Private Keys [25.7] 秘密鍵の喪失は破滅的な結果をもたらす可能性がある。
本稿では,秘密鍵を保護するための短命鍵の生成に焦点をあてる。
顔の特徴から得られる応答値の最も大きなビット(MSB)を除去する新しいビットトラクション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:20:41 GMT)
RoboCritics: Enabling Reliable End-to-End LLM Robot Programming through Expert-Informed Critics [25.4] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語によるタスク仕様の実現により、ロボットプログラミングの障壁を低くする可能性を秘めている。
本稿では,LLMに基づくロボットプログラミングを専門家インフォームドモーションレベルの批評家によって強化するアプローチであるRoboCriticsを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:02:53 GMT)
Restoring Linguistic Grounding in VLA Models via Train-Free Attention Recalibration [24.6] VLA(Vision-Language-Action)モデルにより、ロボットは自然言語命令から直接操作タスクを実行することができる。
言語命令がシーンに矛盾する場合でも、VLAポリシーが視覚的に妥当な動作を実行し続ける重要な障害モードを明らかにする。
Instruction-Guided Attention Recalibration (IGAR) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:01:36 GMT)
UniMamba: A Unified Spatial-Temporal Modeling Framework with State-Space and Attention Integration [24.1] UniMambaは、統合された時空間予測フレームワークである。
これは、効率的な状態空間のダイナミクスと注意に基づく依存性学習を統合する。
予測精度と計算効率の両方において、最先端の予測モデルより一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:00:28 GMT)
Sticky-Glance: Robust Intent Recognition for Human Robot Collaboration via Single-Glance [24.1] 本研究では,物体中心の視線接地フレームワークを提案する。
推測された意図は、最小3つの視線サンプルを持つ短い視線の下でも、対象物に固定されている。
動的トラッキング、マルチパースペクティブアライメント、ベースライン比較、ユーザスタディ、アブレーション研究にわたる実験は、堅牢性、効率性、作業負荷の削減を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:27:12 GMT)
Text-Driven Emotionally Continuous Talking Face Generation [24.1] 実写映像を合成するために,情緒的連続発話顔生成(EC-TFG)を提案する。
EC-TFGは、テキストセグメントと様々な感情を駆動データとして記述し、その人がテキストを話すビデオを生成する。
本稿では,動的感情変動を革新的に管理する,時間集中型感情変調顔生成(TIE-TFG)のカスタマイズモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:24:43 GMT)
Task-Level Decisions to Gait Level Control: A Hierarchical Policy Approach for Quadruped Navigation [23.6] 本稿では,TDGC(Task-level Decision to Gait Control)と呼ばれる四足歩行のための階層型ポリシーアーキテクチャを提案する。
シミュレーションにおいて強化学習で訓練された低レベルポリシーは、歩行条件付きロコモーションを提供し、タスク要求を制御可能な行動パラメータのコンパクトなセットにマップする。
高レベルポリシーは、スパースな意味や幾何学的な地形からタスク中心の意思決定を行い、それらを低レベルな目標に翻訳し、トレース可能な決定パイプラインを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:25:07 GMT)
Unify the Views: View-Consistent Prototype Learning for Few-Shot Segmentation [23.5] ショーショットセグメンテーション(FSS)は、限られた監督力を持つ新しいクラスに一般化する能力において大きな注目を集めている。
本稿では、クラス固有のプロトタイプを洗練するための構造的一貫性と識別をモデル化する統合フレームワークであるVINEを導入することにより、これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:36:42 GMT)
SLER-IR: Spherical Layer-wise Expert Routing for All-in-One Image Restoration [23.5] SLER-IRは、ネットワーク層にまたがる特殊な専門家を活性化する球面的なレイヤーワイド・エキスパート・ルーティング・フレームワークである。
信頼性の高いルーティングを保証するため,Spherical Uniform Degradation Embedding with contrastive learningを導入する。
Global-Local Granularity Fusionモジュールは、空間的非一様分解に対処するために、グローバルセマンティクスと局所分解キューを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:16:57 GMT)
Fly360: Omnidirectional Obstacle Avoidance within Drone View [23.2] 無人航空機(UAV)の障害物回避は、空間知性への注目が高まり、注目を集めている。
現在の障害物回避法は主に視野の限られたセンサーに依存しており、UAVのシナリオには適していない。
この制限は、パノラマドローンの完全な視界を持つ全方位障害物回避を探求する動機となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:59:43 GMT)
Adaptive Dynamic Dehazing via Instruction-Driven and Task-Feedback Closed-Loop Optimization for Diverse Downstream Task Adaptation [23.2] 現実世界の視覚システムでは、多様な下流タスクの特定のニーズを満たすためにヘイズ除去が必要である。
閉ループ最適化機構を組み込んだ適応動的脱ハージングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:59:41 GMT)
LieCraft: A Multi-Agent Framework for Evaluating Deceptive Capabilities in Language Models [22.9] 大きな言語モデル(LLM)は、優れた汎用能力を示すと同時に、深刻な安全性のリスクももたらします。
LLM偽造を計測するための新しい評価フレームワークであるLieCraftとサンドボックスについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:49:48 GMT)
DERM-3R: A Resource-Efficient Multimodal Agents Framework for Dermatologic Diagnosis and Treatment in Real-World Clinical Settings [22.4] 皮膚科の病気は地球規模で重荷を負い、数十億の生命に影響を及ぼし、生活の質を大幅に低下させる。
伝統的な中国医学は、シンドロームの分化と個別化治療を通じて補完的な総合的なアプローチを提供する。
我々は,限られたデータと計算条件下でのTCM皮膚科診断と治療をモデル化するための資源効率の高いマルチモーダルエージェントフレームワークであるDERM-3Rを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:19:08 GMT)
VSearcher: Long-Horizon Multimodal Search Agent via Reinforcement Learning [22.3] VSearcherは、マルチモーダル検索エージェントで、現実世界のWeb環境での長時間のマルチターンツールの使用を可能にする。
大規模で複雑なマルチモーダルQA質問を生成するために、反復射出データ合成パイプラインを導入する。
次に、SFT-then-RLトレーニングパイプラインを用いて、ベースマルチモーダルモデルを現実世界のWeb環境におけるマルチターンツール呼び出しが可能なエージェントに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:02:39 GMT)
Contextual Counterfactual Credit Assignment for Multi-Agent Reinforcement Learning in LLM Collaboration [22.3] コンテキスト非現実的クレジット割り当て(textbftextttC3)を導入する。
textbftextttC3は、エピソード全体で報酬を分配する代わりに、個々のメッセージの因果的影響を分離する。
textbftextttC3は、確立されたベースラインよりもターミナルパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:25:11 GMT)
CDF-Glove: A Cable-Driven Force Feedback Glove for Dexterous Teleoperation [22.1] 既存の遠隔操作プラットフォームは、通常、触覚フィードバックを省略し、大きめで高価なままである。
軽量で低コストなケーブル駆動力フィードバックグローブCDF-Gloveを紹介する。
CDF-Gloveは、遠位関節リピータビリティを0.4度達成し、約200ミリ秒の強制フィードバック遅延を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:31:23 GMT)
Hierarchical Industrial Demand Forecasting with Temporal and Uncertainty Explanations [22.1] 本稿では,大規模階層的確率的時系列予測のための新しい解釈可能性手法を提案する。
我々のアプローチは、現実の産業サプライチェーンのシナリオに対する貴重な解釈的洞察を提供する。
このアプローチは、ユーザ間の信頼と信頼の構築に役立ち、最終的には階層的な予測モデルの採用と利用を向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:44:37 GMT)
VG3S: Visual Geometry Grounded Gaussian Splatting for Semantic Occupancy Prediction [21.9] 本稿では,視覚幾何学的グラウンドド・ガウシアン・スプレイティング(VG3S)を紹介する。
nuScenesの占有率ベンチマークの実験では、VG3SはIoUで12.6%、mIoUで7.5%の大幅な改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:26:47 GMT)
Towards Driver Behavior Understanding: Weakly-Supervised Risk Perception in Driving Scenes [21.7] RAIDは4,691本の注釈付きビデオクリップで構成され、様々な交通シナリオをドライバーの意図した操作、道路トポロジー、危険状況(歩行者を横断するなど)、運転手の反応、歩行者の注意力といったラベルでカバーしている。
本稿では,運転者の意図した操作と応答の関係をモデル化し,潜在的なリスク源を特定するための弱教師付きリスクオブジェクト識別フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:40:13 GMT)
LucidNFT: LR-Anchored Multi-Reward Preference Optimization for Generative Real-World Super-Resolution [21.3] 優先度に基づく強化学習(RL)は、各LR入力が比較対象のロールアウトグループを生成するため、自然な適合である。
我々は、フローマッチングリアルタイムISRのためのマルチリワードRLフレームワークLucidNFTを提案する。
LucidNFTはフローベースのReal-ISRベースラインを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:30:34 GMT)
Lost in Stories: Consistency Bugs in Long Story Generation by LLMs [21.2] ConStory-Benchは、長めのストーリー生成における物語の一貫性を評価するために設計されたベンチマークである。
4つのタスクシナリオに2,000のプロンプトが含まれ、19のきめ細かいサブタイプを持つ5つのエラーカテゴリの分類を定義する。
また,矛盾を検出する自動パイプラインであるConStory-Checkerを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:16:46 GMT)
RePer-360: Releasing Perspective Priors for 360$^\circ$ Depth Estimation via Self-Modulation [20.9] 視線画像に基づいてトレーニングされた最近の深度基礎モデルは、強い性能を実現するが、360$circ$画像に乏しく一般化する。
単分子パノラマ深さ推定のための歪みを考慮した自己変調フレームワークRePer-360を提案する。
RePer-360は、相補的な射影融合から、保存された事前訓練された視点下でのパノラマ領域適応に焦点を移すことで、標準的な微調整法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:58:53 GMT)
Spatial Calibration of Diffuse LiDARs [20.7] 拡散直接飛行時間LiDARは、光子を集約した画素ごとの深度ヒストグラムを、広い瞬間的な視野で報告する。
共配置RGB画像平面における各拡散LiDAR画素のフットプリントと相対空間感度を推定する簡易な空間キャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:18:07 GMT)
Low-latency Event-based Object Detection with Spatially-Sparse Linear Attention [20.7] イベントカメラは、空間空間の間隔と高時間分解能を備えたシーケンシャルな視覚データを提供するため、低遅延物体検出には魅力的である。
既存の非同期イベントベースのニューラルネットワークは、イベント単位の予測を更新することで、この低レイテンシの利点を実現するが、それでも2つのボトルネックに悩まされている。
空間分割型状態分解とスキャッタ・コンピュテート・ガザの訓練手順を導入し,状態レベルの疎性も可能とした空間分割線形注意(SSLA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:44:00 GMT)
NEGATE: Constrained Semantic Guidance for Linguistic Negation in Text-to-Video Diffusion [20.6] 否定は基本的な言語演算子であるが、拡散に基づく生成システムでは不十分にモデル化されている。
本稿では,拡散に基づく生成モデルにおける言語否定の形式的扱いについて,意味指導に基づく構造的可能性制約としてモデル化する。
本手法は,視覚的忠実度と構造的コヒーレンスを維持しつつ,堅牢な否定コンプライアンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:21:49 GMT)
Best-of-Tails: Bridging Optimism and Pessimism in Inference-Time Alignment [20.6] 推論時間アライメントは、参照モデルから複数の候補を生成し、それらの中から不完全な報酬モデルを選択することで、大きな言語モデルを効果的に操縦する。
最適戦略は報酬分布の尾の挙動に大きく依存することを示す。
適応型推論時間アライメントフレームワークであるBest-of-Tails (BoT)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:00:54 GMT)
PICS: Pairwise Image Compositing with Spatial Interactions [20.3] PICSは、オブジェクトを並列に構成する自己教師型合成分解パラダイムである。
インタラクショントランスフォーマーは、バックグラウンド、排他的、重複する領域をルーティングするために、マスク誘導ミキサーを使用する。
幾何学的変動に対するロバスト性をさらに高めるため、平面外と平面内の両方のポーズ変化をカバーする幾何学的付加を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:48:21 GMT)
Adapter-Augmented Bandits for Online Multi-Constrained Multi-Modal Inference Scheduling [19.7] 本稿では,3つのコンポーネントを持つマルチアダプタ型MLLM推論フレームワークを提案する。
emphM-CMABは、予算制全体にわたって、最先端のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:45:33 GMT)
Property-driven Protein Inverse Folding With Multi-Objective Preference Alignment [19.3] タンパク質配列設計は、ターゲットのバックボーンを回復する能力として定義される設計可能性のバランスをとる必要がある。
既存のアプローチでは、これらの性質をポストホック突然変異、推論時間偏見、またはプロパティ固有のサブセットで再訓練することで解決している。
ProtAlignは,多様な開発目標を満たすために,逆折り畳みモデルを微調整する多目的優先アライメントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:57:51 GMT)
Imagine How To Change: Explicit Procedure Modeling for Change Captioning [18.9] 既存の方法は静的なイメージペアで動作し、変更手順の豊富な時間的ダイナミクスを無視している。
本稿では,静的画像比較から動的プロシージャモデリングへの変更モデリングを再構成する新しいフレームワークProCapを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:05:39 GMT)
Beyond Geometry: Artistic Disparity Synthesis for Immersive 2D-to-3D [18.7] 目的を物理的に正確な異性推定から芸術的に整合した異性合成へとシフトさせる芸術的異性合成を提案する。
Art3Dは、グローバルな深さパラメータを局所的な芸術効果から切り離すためにデュアルパスアーキテクチャを使用する。
実験により,本手法は局所的なスクリーン外効果を再現する可能性を示し,撮影3Dコンテンツのグローバルな奥行きスタイルと整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:51:53 GMT)
FastLightGen: Fast and Light Video Generation with Fewer Steps and Parameters [18.6] 我々は,大規模で計算コストの高いモデルを高速で軽量なモデルに変換するアルゴリズムであるFastLightGenを提案する。
FastLightGenは競合するすべてのメソッドを一貫して上回り、効率的なビデオ生成において新しい最先端技術を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:35:26 GMT)
Feasibility Restoration under Conflicting STL Specifications with Pareto-Optimal Refinement [18.4] Signal Temporal Logic (STL) は、ロボット工学における表現的要求を規定する表現的言語である。
STL仕様は、安全規則、交通規制、タスクと目的を一緒に満たせない現実世界のアプリケーションでは矛盾する可能性がある。
本稿では,最小限の緩和による実現可能性の回復を図り,それを価値認識多目的最適化問題として定式化し,実現可能な解を洗練する,統合された2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 23:41:01 GMT)
Improved Constrained Generation by Bridging Pretrained Generative Models [18.3] 提案する制約付き生成フレームワークは,実現可能な領域内でサンプルを直接生成する。
提案手法は,事前学習した生成モデルを微調整し,生成の忠実さを維持しながら制約を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:44:00 GMT)
FlowMotion: Training-Free Flow Guidance for Video Motion Transfer [18.2] ビデオモーション転送は、新しいシーンをレンダリングしながら、ソースビデオから動画パターンを継承するターゲットビデオを生成することを目的としている。
既存のトレーニングフリーアプローチは、事前訓練されたT2Vモデルの中間出力に基づいて、モーションガイダンスを構築することに重点を置いている。
本稿では,高速かつフレキシブルな動き伝達を可能にする新しいトレーニングフリーフレームワークであるFlowMotionを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:48:01 GMT)
Robust coherent control in non-Hermitian cavity electromagnonics using counterdiabatic driving [18.1] 本研究では, 消散キャビティマグノン偏光子非エルミタン(NH)系におけるロバストかつ高速な状態伝達を実現するために, 反断熱駆動(CD)ショートカットとフロケット技術を用いることを提案する。
2レベルのNHキャビティマグノン偏光子ハミルトニアンでは、2つのコヒーレント制御技術によりマイクロ波光子からマグノンへの正確な高速な人口移動が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:07:32 GMT)
OralGPT-Plus: Learning to Use Visual Tools via Reinforcement Learning for Panoramic X-ray Analysis [18.1] 本研究では,パノラマX線写真解析のための視覚言語モデルOralGPT-Plusを紹介する。
そこで我々は,専門家による診断トラジェクトリを用いた5次元画像データセットであるDorphProbeを開発した。
全身性パノラマ診断のための最初のベンチマークであるMMOral-Xを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:16:30 GMT)
The Values of Value in AI Adoption: Rethinking Efficiency in UX Designers' Workplaces [18.1] AIの採用が個人、チーム、組織規模でどのように広がるかを検討する。
個々のレベルでは、デザイナは効率性、スキル開発、専門的な価値を重んじていた。
チームレベルでは、コラボレーション、責任、厳格さを交渉しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:08:19 GMT)
Shifting Adaptation from Weight Space to Memory Space: A Memory-Augmented Agent for Medical Image Segmentation [18.0] 重み空間からメモリ空間への適応をシフトさせるメモリ拡張セグメンテーションエージェント(MemSeg-Agent)を提案する。
MemSeg-Agentは、軽量な静的、数ショット、テスト時のワーキングメモリを備えた固定バックボーンを条件とする。
4つのパブリックデータセットの実験は、強いパフォーマンスとドメインシフトに対する堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:49:23 GMT)
Heterogeneous entanglement between a trapped ion and a solid-state quantum memory [18.0] ハイブリッド量子ネットワークは、スケーラブルな量子情報処理と将来の量子インターネットのための有望なアーキテクチャを提供する。
本稿では,75mの分離により,1つの閉じ込められた$mathrm171Yb+$イオンを絡めて,$rm 153Eu3+!Y_SiO5$クリスタルをベースとした量子メモリを実現するハイブリッド量子ネットワークを実証する。
この研究は、量子処理モジュールと多重量子メモリノードとの間の絡み合いを確立し、スケーラブルで多機能な量子インターネットに向けた重要なステップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:44:40 GMT)
RAMoEA-QA: Hierarchical Specialization for Robust Respiratory Audio Question Answering [17.9] 本稿では,呼吸音声質問応答のための階層的経路生成モデルであるRAMoEA-QAを紹介する。
複数の質問タイプを統一し、単一のマルチモーダルシステム内で離散的および連続的ターゲットの両方をサポートする。
パラメータのオーバーヘッドを最小限に抑えて、強いベースラインとルーティングアブリケーションを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:29:15 GMT)
LIPP: Load-Aware Informative Path Planning with Physical Sampling [17.5] 本稿では,ロード・アウェア・インフォーマティブ・パス・プランニング(LIPP)を紹介する。
LIPPはインフォーマティブパス計画(C-IPP)の一般化である
LIPPはC-IPPを厳格に一般化し,特にC-IPPを回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:52:24 GMT)
CollabOD: Collaborative Multi-Backbone with Cross-scale Vision for UAV Small Object Detection [17.4] 無人航空機(UAV)画像の小型物体検出は、スケールのばらつき、構造的詳細劣化、限られた計算資源により困難である。
構造的詳細を明示的に保存し,異質な特徴ストリームを整列する,軽量な協調検出フレームワークであるCollabODを提案する。
提案手法は,効率的な推論を維持しつつ表現安定性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:49:34 GMT)
MM-ISTS: Cooperating Irregularly Sampled Time Series Forecasting with Multimodal Vision-Text LLMs [17.3] 不規則にサンプリングされた時系列(ISTS)は実世界のシナリオで広く使われ、変数間の不均一な時間間隔に関する非同期な観察を示す。
ISTSの予測を容易にするため,時間的・視覚的・テキスト的モダリティを橋渡しするフレームワークMM-ISTSを提案する。
特に、情報的視覚画像とテキストデータを自動的に生成するクロスモーダル視覚テキスト符号化モジュールを提案する。
並行して、ISTSエンコーディングは、マルチビュー埋め込み融合や時間可変エンコーダを含む、歴史的ISTS観測から、補完的ながら豊富な時間的特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:57:15 GMT)
Fairness May Backfire: When Leveling-Down Occurs in Fair Machine Learning [17.3] 属性認識型システムでは、フェアMLは必ずしも(弱く)不利なグループの結果を改善することが示される。
属性・ブラインド体制では、公正さは両方のグループの結果を同じ方向にシフトさせ、レベルアップまたはレベルダウンのいずれかにつながる。
この結果から,アルゴリズム的公正性を追求することで,グループの結果が向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:38:46 GMT)
ReflexiCoder: Teaching Large Language Models to Self-Reflect on Generated Code and Self-Correct It via Reinforcement Learning [17.1] 既存の反復的な改善戦略は、外部のオラクル、実行フィードバック、あるいは計算に高価なプロンプト応答サイクルに依存している。
構造的推論軌道を内在化する新しい強化学習(RL)フレームワークであるReflexiCoderを提案する。
私たちのフレームワークはベースモデルよりもトークン効率がかなり高く、推論時の計算オーバーヘッドを約40%削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:38:17 GMT)
NOVA: Next-step Open-Vocabulary Autoregression for 3D Multi-Object Tracking in Autonomous Driving [17.0] 未知のターゲットをまたいだ一般化は、オープンワールドの認識にとって重要である。
次ステップのOpen-Vabulary Autoregression (NOVA)は、3Dトラッキングを断片化された距離ベースマッチングから従来のセマンティックモデリングへシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:12:28 GMT)
LEAD: Breaking the No-Recovery Bottleneck in Long-Horizon Reasoning [16.6] 我々は、分解は安定性に不可欠であるが、極端な分解は「回復不能なボトルネック」を生み出すことを示した。
このボトルネックは、いくつかの「ハード」ステップにおける一貫したエラーが不可逆となるような、非常に一様でないエラー分布のために重要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:42:41 GMT)
SAHOO: Safeguarded Alignment for High-Order Optimization Objectives in Recursive Self-Improvement [16.5] SAHOOは3つのセーフガードを通してドリフトを監視し制御するためのフレームワークである。
GDIは意味、語彙、構造、分布の計測を組み合わせた多信号検出器である。
制約保存チェックは、構文的正当性や非幻覚といった安全クリティカルな不変性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:44:51 GMT)
Cross-Resolution Distribution Matching for Diffusion Distillation [16.3] クロスリゾリューション分布マッチング蒸留は新しい蒸留フレームワークである。
高忠実で数ステップの多分解能カスケード推論のために、クロスレゾリューション分布ギャップを橋渡しする。
SDXLでは最大33.4倍、Wan2.1-14Bでは25.6倍のスピードアップを実現し、高視力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:45:07 GMT)
Addressing the Ecological Fallacy in Larger LMs with Human Context [16.3] 言語モデルトレーニングと推論は、基本的な言語的事実を無視します。
著者の言語コンテキストを特定のLMタスクでモデル化することで、生態的誤りに対処することが、より大規模なモデルに同様の利点をもたらすかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:43:24 GMT)
When Specifications Meet Reality: Uncovering API Inconsistencies in Ethereum Infrastructure [16.1] APIDifferは、最初の仕様誘導差分テストフレームワークである。
API仕様を包括的なテストスイートに変換する。
APIDifferは72のバグを発見し、90.28%はすでに開発者によって確認または修正されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:28:44 GMT)
SPOT: Span-level Pause-of-Thought for Efficient and Interpretable Latent Reasoning in Large Language Models [16.0] CoT (Explicit Chain-of-Thought) 計算はトークンレベルのトレースを内部化することによって高い推論コストを発生させる。
固定応答テンプレートを強制せずに、明示的なCoTをコンパクトなポーズトークンに圧縮するフレキシブルなフレームワークであるSPOTを提案する。
推論ベンチマークの実験では、SPOTは生成したトークンを37.5%削減しながら、平均2.3ポイントの精度を向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:34:27 GMT)
FVRuleLearner: Operator-Level Reasoning Tree (OP-Tree)-Based Rules Learning for Formal Verification [15.8] 我々は,新しい演算子推論木(OP-Tree)上に構築された演算子レベルルール(Op-Rule)学習フレームワークであるFVRuleLearnerを紹介する。
提案されたFVRuleLearnerは、構文の正しさが3.95%向上し、関数の正しさが31.17%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:41:28 GMT)
A prior information informed learning architecture for flying trajectory prediction [15.7] 飛行物体の軌道予測は、スポーツ分析から航空宇宙まで幅広い領域において重要である。
本稿では,環境先行をデュアルトランスフォーマー・カスケードアーキテクチャと統合した,ハードウェア効率の良いトラジェクトリ予測フレームワークを提案する。
本研究では,実際の屋外コートにおけるテニスボールの着地点の予測により,このアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:33:07 GMT)
Empowering Locally Deployable Medical Agent via State Enhanced Logical Skills for FHIR-based Clinical Tasks [15.6] State-Enhanced Logical-Skill Memory (SELSM) は、シミュレートされた臨床軌道をエンティティに依存しない運用ルールに蒸留する、トレーニング不要のフレームワークである。
MedAgentBench - 実際の臨床データでベンチマークされた唯一の信頼性の高い高忠実な仮想EHRサンドボックス。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:42:14 GMT)
Latent Diffusion-Based 3D Molecular Recovery from Vibrational Spectra [15.4] Infrared(IR)スペクトルから3次元分子線を復元する潜在拡散モデルIR-GeoDiffを導入する。
我々は、スペクトルと構造の両方の観点から評価し、所定のIRスペクトルに対応する分子分布を復元する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:11:44 GMT)
Lexara: A User-Centered Toolkit for Evaluating Large Language Models for Conversational Visual Analytics [15.3] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語によるデータ分析を可能にすることで、会話型ビジュアル分析(CVA)を変換している。
LLMをCVAで評価することは、プログラミングの専門知識を必要とし、現実の複雑さを見落としている。
本稿では,CVAのユーザ中心評価ツールキットであるLexaraを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:30:55 GMT)
Training Flow Matching: The Role of Weighting and Parameterization [15.2] 本研究では,認知型生成モデルの学習目標について検討する。
これらの学習選択がデータ多様体の内在次元とどのように相互作用するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:44:14 GMT)
A Scalable Benchmark for Repository-Oriented Long-Horizon Conversational Context Management [15.1] 大規模言語モデル(LLM)は急速に進歩し、コード理解と生成能力を大幅に強化した。
しかし、過度に長期にわたる会話のコンテキストがモデルに圧倒され、重要な情報が失われ、性能が低下する可能性がある。
LoCoEvalは、リポジトリ指向の開発シナリオに合わせた、最初の長期会話コンテキスト管理ベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:09:40 GMT)
Continual Adaptation for Pacific Indigenous Speech Recognition [15.0] 音声基礎モデルは、厳しいデータ不足のため、低リソースの太平洋先住民言語と競合する。
フルファインチューニングとローランド適応(LoRA)を含む戦略を評価する。
本研究は,未表現言語に合わせた頑健な適応戦略の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:13:37 GMT)
A recipe for scalable attention-based MLIPs: unlocking long-range accuracy with all-to-all node attention [14.9] AllScAIPは注意に基づく機械学習モデルで、O(1億)トレーニングサンプルにスケールする。
データ駆動のオールツーオールノードアテンションコンポーネントを使用して、長距離の課題に対処する。
本モデルでは,分子系のエネルギー/力の高精度化と,物理に基づく多くの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:57:04 GMT)
MoEless: Efficient MoE LLM Serving via Serverless Computing [14.9] MoElessは、専門家の負荷不均衡を緩和し、サーバーレスの専門家による推論を加速する、最初のサーバレスMoEサービスフレームワークである。
MoElessは軽量で層対応の予測器を使用して、入ってくる専門家の負荷分布を正確に推定し、ストラグラーを積極的に識別する。
MoElessは、最先端のソリューションと比較して、推論レイテンシを43%削減し、推論コストを84%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:58:16 GMT)
BEVLM: Distilling Semantic Knowledge from LLMs into Bird's-Eye View Representations [14.8] 既存の手法は、多視点および多フレーム画像からのトークンを独立してLarge Language Models (LLM) に供給する。
本稿では,空間的に一貫した,意味的に蒸留されたBEV表現をLLMに接続するフレームワークであるBEVLMを提案する。
BEVLMは, クロスビュー運転シーンにおいて, LLMをより効果的に推論し, 精度を46%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:59:55 GMT)
MotionBits: Video Segmentation through Motion-Level Analysis of Rigid Bodies [14.8] 我々は、空間的ツイスト等価性を通じて、モーションベースセグメンテーションの最小単位を定義する概念であるMotionBitを紹介する。
我々は,(1)MotionBitの概念と定義,(2)MoriBoと呼ばれる手作業によるロボット操作と人体ビデオ間の剛体セグメンテーションを評価するベンチマーク,(3)マクロ平均mIoUで37.3%の精度で,学習不要なグラフベースのMotionBitsセグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:11:55 GMT)
Reparameterized Tensor Ring Functional Decomposition for Multi-Dimensional Data Recovery [14.6] Ring(TR)分解は高次データモデリングの強力なツールである。
メッシュグリッドデータと非メシュグリッドデータの両方に対するTR関数分解を提案する。
TR因子のスペクトル構造が再構成テンソルの周波数組成を決定することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:24:29 GMT)
FedSCS-XGB -- Federated Server-centric surrogate XGBoost for continual health monitoring [14.6] 本稿では,勾配ブースト決定木(XGBoost)に基づくウェアラブルセンサデータから,ヒューマンアクティビティ認識(HAR)のための分散機械学習プロトコルを提案する。
提案アーキテクチャはParty-Adaptive XGBoost(PAX)にインスパイアされ,標準XGBoostの重要な構造と最適化特性を明示的に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:34:44 GMT)
Real-World Fault Detection for C-Extended Python Projects with Automated Unit Test Generation [14.6] Pythonライブラリはパフォーマンスクリティカルな操作にC拡張を使用する。
C言語で発生した例外はPythonの例外処理をバイパスし、インタプリタ全体をクラッシュさせる。
テスト生成プロセスの生成と実行の段階を分離することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:05:29 GMT)
OpenExtract: Automated Data Extraction for Systematic Reviews in Health [14.6] OpenExtractは、体系的な文献レビューにおいて、自動データ抽出のためのオープンソースのパイプラインである。
これは、科学論文の関連するセクションに基づいてデータエントリを予測するために、大きな言語モデルに問い合わせる。
0.8の精度とリコールスコアを達成し、自動的に効率的にデータを抽出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:12:49 GMT)
SurgFormer: Scalable Learning of Organ Deformation with Resection Support and Real-Time Inference [14.5] 本稿では,データ駆動型軟組織シミュレーションのための多分解能ゲートトランスであるSurgFormerを紹介する。
高忠実度バイオメカニカル・ソルバは対話的利用には高コストであることが多いので、我々はSurgFormerをデザイナ生成データで訓練し、ノード幅の変位場を予測する。
SurgFormerは良好な効率で高い精度を達成し、両方のタスクの実践的なバックボーンとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:29:47 GMT)
Think-as-You-See: Streaming Chain-of-Thought Reasoning for Large Vision-Language Models [14.2] ビデオデータのストリーミング特性に触発されて,LVLMのストリーミング推論パラダイムを2つ検討する。
ストリーミング入力の整合性を向上するために,真の並列推論を可能にする統合フレームワークである textbfThink-as-You-See (TaYS) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:21:04 GMT)
Multimodal Large Language Models as Image Classifiers [14.0] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)の分類性能は,評価プロトコルと基礎的真理品質に大きく依存する。
提供されるクラスリストの外側にあるモデル出力は破棄され、弱い多重選択の散らばった結果が膨らませられ、出力マッピングの貧弱さによってのみ性能が低下するオープンワールド設定が実現されます。
我々は,MLLMがヒトのアノテータを補助できることを示す。制御されたケーススタディでは,MLLMの予測が難しいケースの約50%で確認または統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:59:58 GMT)
Causal Interpretation of Neural Network Computations with Contribution Decomposition [14.0] 我々は、隠れたニューロンがどのようにネットワーク出力を駆動するかを直接的に調べる。
CODECは、スパースオートエンコーダを用いて、ネットワークの振る舞いを隠されたニューロンの寄与のスパースモチーフに分解する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:46:06 GMT)
EventGeM: Global-to-Local Feature Matching for Event-Based Visual Place Recognition [13.8] 我々は、イベントベースの視覚的場所認識のための、最先端のグローバルなローカルな特徴融合パイプラインであるEventGeMを紹介する。
イベントカメラから直接イベントストリームを使用して、オンラインのローカライゼーションを行うロボットプラットフォーム上での実際のデプロイメントにおけるEventGeMの機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:40:12 GMT)
A LINDDUN-based Privacy Threat Modeling Framework for GenAI [13.7] 我々は,GenAIベースのアプリケーションのプライバシ脅威分析を支援するために,ドメイン固有の新たなプライバシ脅威モデリングフレームワークを導入する。
新しいフレームワークは、LINDDUNの7つのプライバシ脅威タイプのうち3つに影響し、知識ベースに100の新しいGenAIサンプルを導入している。
その効果はAI Agentシステムで検証されており、新しいフレームワークによって包括的なプライバシー分析がサポート可能であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:04:32 GMT)
GreenRFM: Toward a resource-efficient radiology foundation model [13.7] 本稿では,資源効率の高い事前学習フレームワークであるGreenRFMについて述べる。
本フレームワークは,多様な患者集団と画像プロトコルをまたいだ堅牢な一般化を実現する。
4施設20万枚以上の画像と2つのモダリティを用いた広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:51:42 GMT)
Rank-Factorized Implicit Neural Bias: Scaling Super-Resolution Transformer with FlashAttention [13.6] 超解法(SR)法は主にトランスフォーマーを強力な長距離モデリング能力と例外的な表現能力に採用している。
ほとんどのSRトランスフォーマーは相対的位置バイアス(RPB)に大きく依存しているため、FlashAttentionのようなハードウェア効率の高い注目カーネルを利用できない。
SRトランスフォーマにおけるFlashAttentionを可能にするRTBの代替として、ランク分解型インプリシットニューラル(RIB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:47:52 GMT)
Pano3DComposer: Feed-Forward Compositional 3D Scene Generation from Single Panoramic Image [13.6] Pano3DComposerはパノラマ画像のための効率的なフィードフォワードフレームワークである。
このモジュールは、オフザシェルフ画像から3Dモデルに生成された3Dオブジェクトを、局所座標から世界座標に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:54:23 GMT)
JOPP-3D: Joint Open Vocabulary Semantic Segmentation on Point Clouds and Panoramas [13.5] 本研究では,パノラマとポイントクラウドを併用したオープン語彙セマンティックセマンティックセマンティクスフレームワークJOPP-3Dを提案する。
我々は、RGB-Dパノラマ画像を対応する接点視点画像と3次元点雲に変換し、これらのモダリティを用いて基礎的な視覚言語の特徴を抽出、調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:22:14 GMT)
MindfulAgents: Personalizing Mindfulness Meditation via an Expert-Aligned Multi-Agent System [13.4] MindfulAgentsは、専門家が確立したマインドフルネスフレームワークに基づいて、ガイド付き想起スクリプトを生成するマルチエージェントシステムである。
フォーマティブなラボスタディでは、MindfulAgentsはセッション内のエンゲージメントと自己認識を著しく改善した。
4週間のデプロイメント調査では、長期的なエンゲージメントとマインドフルネスのレベルが顕著に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:55:12 GMT)
Joint MDPs and Reinforcement Learning in Coupled-Dynamics Environments [13.3] 本研究では,多行動生成インタフェースを用いた結合力学について検討した。
我々は、要求された状態における即時的な反実的な結果に、アクション間の依存が限定される一段階のカップリング体制を採用し、形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 23:38:37 GMT)
IGLU: The Integrated Gaussian Linear Unit Activation Function [13.3] 半正規混合分布の下でGELUゲートのスケール混合として導出されるパラメトリック活性化関数IGLUを導入する。
IGLUは、ReLUとGELUのベースラインに対して、視覚と言語データセットの両方において、競争力または優れた性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:28:08 GMT)
The stabilizer ground state and applications to quantum simulation [13.2] 最適な安定化器接地状態は、真の接地状態に最も忠実な安定器接地状態として定義される。
測定に基づく決定論的想像時間進化の文脈におけるこの状態の応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:46:37 GMT)
Beyond Scalar Rewards: Distributional Reinforcement Learning with Preordered Objectives for Safe and Reliable Autonomous Driving [13.0] プリオーダー型多目的MDP(Pr-MOMDP)を導入する。
Pr-MOMDPは、スカラー信号ではなく、目的の階層に関するアクションの推論を可能にする。
分布RLを新しいペアワイズ比較計量であるQuantile Dominance (QD) で拡張し、単一の統計量に還元することなく、アクションリターン分布を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:00:48 GMT)
CAR: Cross-Vehicle Kinodynamics Adaptation via Mobility Representation [13.0] CAR(Cross-vehicle Kinodynamics Adaptation by Mobility Representation)は、新しい車両への高速移動を可能にする新しいフレームワークである。
我々は,CARをクロノ多物理エンジン上に構築したVerti-Benchシミュレータを用いて評価し,Verti-4-Wheelerプラットフォームを4つの物理構成で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:34:55 GMT)
Exploring Open-Vocabulary Object Recognition in Images using CLIP [13.0] 本稿では,2段階戦略の合理化に基づくオープン語彙オブジェクト認識(OVOR)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、複雑な再トレーニングと労働集約的なアノテーションを必要としない。
COCO、Pascal VOC、ADE20Kの実験では、SVDを使わずにCLIPベースのエンコーディングが平均APを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:53:32 GMT)
OpenHEART: Opening Heterogeneous Articulated Objects with a Legged Manipulator [12.9] 脚を持つマニピュレータは、高い移動性と多目的な操作を提供する。
既存の強化学習アプローチは、しばしば高次元の感覚入力に依存し、サンプルの非効率性につながる。
片脚マニピュレータで異種調音物体を開放するための頑健でサンプル効率のよいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:28:17 GMT)
VertiAdaptor: Online Kinodynamics Adaptation for Vertically Challenging Terrain [12.7] VertiAdaptor (VA)は、地形を考慮したキノダイナミックモデリングと計画のためのオンライン適応フレームワークである。
VAは、一連のニューラル常微分方程式基底関数によって広がるキノダイナミック空間を学習し、複雑な車両とテランの相互作用をキャプチャする。
VAは予測精度を最大23.9%改善し、適応時間を5倍速くする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:08:19 GMT)
TerraLingua: Emergence and Analysis of Open-endedness in LLM Ecologies [12.6] 本稿では,このようなシステムにおけるオープン・エンド・ダイナミックスの研究を目的とした,永続的なマルチエージェント生態学であるTerraLinguaを紹介する。
静的あるいは結果のない環境での以前の大規模言語モデルシミュレーションとは異なり、TerraLinguaはリソース制約とエージェントの寿命制限を課している。
ダイナミクスを特徴づけるために、AI人類学者はエージェントの振る舞い、グループ構造、アーティファクトの進化を体系的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:04:59 GMT)
OmniDP: Beyond-FOV Large-Workspace Humanoid Manipulation with Omnidirectional 3D Perception [12.6] 本稿では,大規模ワークスペースにおけるロバストな操作を可能にする,エンド・ツー・エンドのLiDAR駆動型3Dビジュモータポリシーを提案する。
本研究では,パノラマ点群をタイムアウェア・アテンション・プール機構で処理し,スパース3Dデータを効率的に符号化する。
この360度認識により、ロボットは頻繁な再配置なしに広範囲の物体と対話できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:08:17 GMT)
Collaborative Planning with Concurrent Synchronization for Operationally Constrained UAV-UGV Teams [12.5] コラボレーティブプランニング(Collaborative Planning with Concurrent Synchronization, CoPCS)は、タスクエンコーディングのための異種グラフトランスフォーマーと、共同で同期されたコプランニングのためのトランスフォーマデコーダを統合する学習ベースのアプローチである。
本手法は,同時並行計画の新たなマルチロボット機能を提供し,チームパフォーマンスを大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:36:25 GMT)
Balancing Latency and Accuracy of Code Completion via Local-Cloud Model Cascading [12.4] ラインレベルのコード補完は、高い精度と低レイテンシのバランスを必要とする。
大規模言語モデル(LLM)は高品質な提案を提供するが、レイテンシが低いのに対して、小さな言語モデル(SLM)は高速だが最適ではないことが多い。
クラウドベースのLCMでローカルSLMをカスケードするMCComを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:15:36 GMT)
PaQ-DETR: Learning Pattern and Quality-Aware Dynamic Queries for Object Detection [12.1] PaQ-DETR(Pattern and Quality-Aware DETR)は、クエリ適応性と監視バランスを高める統合フレームワークである。
グローバルなセマンティクスをキャプチャし、画像固有のクエリを動的に生成する、共有潜在パターンのコンパクトなセットを学ぶ。
COCO、CityScapes、その他のベンチマークの実験では、DETRバックボーン全体で1.5%-4.2% mAPが一貫した上昇を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:35:35 GMT)
RouteGoT: Node-Adaptive Routing for Cost-Efficient Graph of Thoughts Reasoning [12.0] Tree of Thoughts (ToT)、Graph of Thoughts (GoT)、Adaptive Graph of Thoughts (AGoT)などの手法は、いくつかのベンチマークで精度を高めることができる。
我々は,グラフ構造化推論のための予算制御可能なノード適応ルーティングフレームワークであるRouteGoTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:03:06 GMT)
Who We Are, Where We Are: Mental Health at the Intersection of Person, Situation, and Large Language Models [11.9] 相互作用論と建設論の心理学理論に基づいて、我々は幸福を予測するための解釈可能なモデルを開発する。
本手法は,個人レベルの心理的特徴と言語推論された状況特徴を統合する。
結果から,我々の原理的,理論駆動的特徴は,高い解釈性を提供しながら,競争性能を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:37:39 GMT)
MatRIS: Toward Reliable and Efficient Pretrained Machine Learning Interatomic Potentials [11.9] MatRISは3体インタラクションの注意に基づくモデリングを導入する不変MLIPである。
MatRISは、様々な人気のあるベンチマークにおいて、主要な同変モデルの精度に匹敵する精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:36:46 GMT)
Understanding and Finding JIT Compiler Performance Bugs [11.8] JIT(Just-in-time)コンパイラは、マネージドランタイムを持つ多くの人気のあるプログラミング言語の主要なコンポーネントである。
JITコンパイラにはソフトウェアのバグがあり、以前の作業では機能的なバグを検出するための多くの自動テクニックが開発されている。
JITコンパイラのパフォーマンスバグは、アプリケーションが実行されている間に大幅にパフォーマンスが低下する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:39:33 GMT)
Safe Model Predictive Diffusion with Shielding [11.7] 本稿では, モデルベース拡散フレームワークと安全シールドを一体化した自由拡散プランナであるセーフモデル予測拡散(Safe MPD)を提案する。
本研究では, 速度制御型トラクタ・トラクタ・トレーラシステムを含む非計算計画問題に対するアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:12:16 GMT)
Can Adjusting Hyperparameters Lead to Green Deep Learning: An Empirical Study on Correlations between Hyperparameters and Energy Consumption of Deep Learning Models [11.5] 本稿では,Deep Learning(DL)モデルのエネルギーコストに及ぼすハイパーパラメータの影響に着目した。
元のモデルと変更したモデルを別々にトレーニングし、エネルギー情報と実行時のパフォーマンスメトリクスを収集します。
並列環境では、エネルギー消費は変化しやすくなります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:07:14 GMT)
Latent Autoencoder Ensemble Kalman Filter for Data assimilation [11.4] 線形および安定な動的学習空間における同化問題に対処する潜在自己エンコーダアンサンブルカルマンフィルタ(LAE-EnKF)を提案する。
提案手法は,非線形エンコーダデコーダと安定な線形潜在進化演算子と一貫した潜在観測写像を併用して学習し,潜在座標における閉線形状態空間モデルを生成する。
制約のない非線形潜在力学に依存する既存の自己エンコーダベースおよび潜在同化アプローチと比較して、提案された定式化は構造的整合性、安定性、解釈可能性を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:11:47 GMT)
CHMv2: Improvements in Global Canopy Height Mapping using DINOv3 [11.2] CHMv2は、高解像度の光学衛星画像から得られた、メートル分解能の天蓋の高さマップである。
精度を大幅に向上し、高い森林の偏見を低減し、天蓋の縁や隙間のような微細な構造をより良く保存する。
我々は,CHMv2を独立したALSテストセット,GEDIとICESat-2の数千万の観測に対して検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:33:31 GMT)
Unified Learning of Temporal Task Structure and Action Timing for Bimanual Robot Manipulation [11.1] 時間的タスク構造は、バイマニュアル操作の基本である。
既存のアプローチでは、これらの2つのレベルを分離しています。
本研究は,人間の実演から象徴的・象徴的な時間的制約を学習するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:25:42 GMT)
P-SLCR: Unsupervised Point Cloud Semantic Segmentation via Prototypes Structure Learning and Consistent Reasoning [10.9] ポイントクラウドシーンの現在のセマンティックセグメンテーションアプローチは、手動ラベリングに依存している。
教師なしのポイントクラウド学習は、アノテーション情報がないため、重大な課題となる。
本稿では,ライブラリ駆動型非教師付きポイントクラウドセマンティックセマンティック・セマンティック・ストラテジーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:23:10 GMT)
How to Achieve Prototypical Birth and Death for OOD Detection? [10.8] Out-of-Distribution (OOD)検出は、マシンラーニングモデルの安全なデプロイに不可欠である。
従来のプロトタイプベースの学習方法は、一定数のプロトタイプに依存していた。
PID(Prototype bIrth and Death)を提案し、データ複雑性に基づいてプロトタイプ数を適応的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:48:30 GMT)
DQE: A Semantic-Aware Evaluation Metric for Time Series Anomaly Detection [10.7] 本稿では,検出セマンティクスの観点から時系列異常検出の評価を再考する。
検出セマンティクスに基づく分割戦略を導入し、各異常の局所時間領域を3つの機能的に異なる部分領域に分解する。
このパーティショニングを用いて、イベント全体の検出挙動を評価し、各サブリージョンに対してよりきめ細かいスコアリング機構を設計し、より信頼性と解釈可能な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:38:51 GMT)
Methods for characterization of atomic-scale field emission point-electron-source [10.7] 電界放出(FE)電子源は、最も高い空間分解能に達するために原子スケールに近い。
FE電流電圧データを用いて明らかな放出領域を抽出する方法は存在しない。
本稿では,電界イオンと電界電子顕微鏡を用いて,見かけの発光領域を発見する実験手法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:34:28 GMT)
Experiences Build Characters: The Linguistic Origins and Functional Impact of LLM Personality [10.6] 本研究は、教師なしの方法でモデルをドメイン固有のテキストに公開するために、継続事前学習を採用する。
モデル変異の性格特性を定量化し,それらの言語的スタイルと推論行動との関係を解析する。
この結果は、モデル能力がバイモーダルであり、"Expressive Generalists" と "Suppressed Specialists" がピークであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:42:41 GMT)
Non-invasive Growth Monitoring of Small Freshwater Fish in Home Aquariums via Stereo Vision [10.6] 水族館の魚類長を推定するための非侵襲屈折型立体視法を提案する。
本手法では,ヨロブ11-Poseネットワークを用いて魚を検出し,各ステレオ画像中の魚の解剖学的キーポイントを予測する。
水族館のような環境下で捕獲された絶滅危惧種スラウェシのステレオデータセットについて,本研究のアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:57:53 GMT)
SurgSync: Time-Synchronized Multi-Modal Data Collection Framework and Dataset for Surgical Robotics [10.5] SurgSyncは、オフラインおよびオンライン同期を備えたマルチモーダルデータ収集フレームワークで、トレーニングとリアルタイム推論をサポートする。
このフレームワークはda Vinci Research Kit (dVRK)で実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:38:45 GMT)
Are Audio-Language Models Listening? Audio-Specialist Heads for Adaptive Audio Steering [10.5] マルチモーダルな大言語モデルは、非テキスト入力の予測を下方修正する代わりに、言語的先行を過度に考慮して、テキスト優位性を示すことができる。
例えば、重要な情報を含む場合でも、決定的な音声証拠を過小評価できる大規模な音声言語モデル(LALM)がある。
我々は,この信号がモデルの出力に影響を与えると増加することを示し,標準的プロンプトの下での音響エンゲージメントの指標を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:18:30 GMT)
SemFuzz: A Semantics-Aware Fuzzing Framework for Network Protocol Implementations [10.5] 本稿ではセマンティクスを意識したファジリングフレームワークSemFuzzを紹介する。
特定のテスト意図をエンコードするために、意図的にセマンティックルールに違反したテストケースを生成する。
次に、観測された応答と期待される応答を比較することで、深いセマンティックな脆弱性を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:42:33 GMT)
A Persistent-State Dataflow Accelerator for Memory-Bound Linear Attention Decode on FPGA [10.5] Gated DeltaNet(GDN)は、成長するKVキャッシュを固定サイズのリカレントステートに置き換える線形アテンションメカニズムである。
このボトルネックはアルゴリズムではなくアーキテクチャであることが示され、全てのサブクワッド列モデルはデコード時に 1 FLOP/B 未満の演算強度を示す。
オンチップBRAMにおいて,フル2MBのリカレント状態を持続的に保持することにより,このボトルネックを解消するFPGAアクセラレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:03:38 GMT)
Whisper-CD: Accurate Long-Form Speech Recognition using Multi-Negative Contrastive Decoding [10.4] 本稿では,3つの音響的動機を持つ摂動から計算した負のロジットとクリーンオーディオロジットを対比する,トレーニング不要のコントラストデコーディングフレームワークであるWhisper-CDを提案する。
我々はこれらの負をlog-sum-exp演算子を介して集約し、トークン・バイ・トークン・デコーディングのための統一された多負の目的を構築する。
Whisper-CDはWERを最大24.3pp削減し、ビームサーチよりも48%高速なトークン生成スループットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:04:12 GMT)
HiDE: Hierarchical Dictionary-Based Entropy Modeling for Learned Image Compression [10.4] 階層型辞書に基づく画像圧縮のためのエントロピーモデリングフレームワークであるHiDEを提案する。
我々は、HiDEがKodak、CLIC、Tecnickデータセット上のVTM-12.1よりも18.5%、21.99%、24.01%のBDレートの節約を達成したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:15:07 GMT)
Swimba: Switch Mamba Model Scales State Space Models [10.4] Mixture-of-experts (MoE) はパラメータの容量を増やすための一般的な手法である。
MoEをステートスペースモデル(SSM)トークンミキサーに適用することで、リカレントステート更新のコストを乗算することができる。
計算効率を保ちながら、選択的なSSMに専門家専門化を導入する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 23:15:04 GMT)
Patch Validation in Automated Vulnerability Repair [10.4] 基本的なテストで正しく検証されたパッチの40%以上は、textPoC+$テストで失敗する。
我々は,ルート原因分析,プログラム仕様の遵守,開発者の意図の把握という3つの重要な領域において,ツールの改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:22:36 GMT)
Training a Large Language Model for Medical Coding Using Privacy-Preserving Synthetic Clinical Data [10.2] 本稿では,現代のオープンウェイト基盤モデルが,専門家レベルの医療用コーディングタスクに適応できるかどうかを検討する。
Llama 3-70B を EHR-grounded templates と code policy から生成された臨床ノートとゴールドコードに微調整する。
合成コーパスの微調整の後、精度の高いF1は0.70を超え、両方のコードシステムで絶対的な利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:02:49 GMT)
Vessel-Aware Deep Learning for OCTA-Based Detection of AMD [10.2] 加齢関連黄斑変性症(AMD)は、非侵襲的に捕獲できる早期の微小血管変性が特徴である。
本稿では,血管固有のトルティシティマップと血管のドロップアウトマップを組み込んだ,外部乗法型アテンションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:27:26 GMT)
FedARKS: Federated Aggregation via Robust and Discriminative Knowledge Selection and Integration for Person Re-identification [10.2] 個人再識別(FedDG-ReID)におけるフェデレーションドメインの一般化の適用は、クライアントデータのプライバシ保護を図りながら、未確認領域におけるモデルの一般化能力を向上することを目的としている。
我々は、ロバストと差別的知識選択と統合(FedARKS)による新しいフェデレーション学習フレームワーク、フェデレーションアグリゲーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:29:12 GMT)
TaPD: Temporal-adaptive Progressive Distillation for Observation-Adaptive Trajectory Forecasting in Autonomous Driving [10.2] 軌道予測は自律走行に必須であり、車両は周囲のエージェントの動きを予測できる。
可変履歴長下での観測適応軌道予測のための統一的なプラグアンドプレイフレームワークであるTaPDを提案する。
Argoverse 1 と Argoverse 2 の実験は、TaPD が全ての観測範囲で強い基底線を一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:51:32 GMT)
Optical pumping of alkali-metal vapor with hyperfine-resolved buffer gas pressure [10.0] 光ポンピングは、蒸気セルの熱アルカリ金属原子を用いた高精度測定の基礎となる。
我々は準高圧状態における光ポンピングの理論を開発し、衝突拡大は基底状態の超微細分裂に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:32:21 GMT)
Balancing Domestic and Global Perspectives: Evaluating Dual-Calibration and LLM-Generated Nudges for Diverse News Recommendation [9.9] そこで我々は,話題局所性二重アルゴリズムと大規模言語モデルに基づくニューズパーソナライゼーションプレゼンテーションナッジを新たに設計した。
ユーザインタラクションログとサーベイ応答により、アルゴリズム的なヌッジが露出と消費の多様性を向上できることがわかった。
キャリブレーションされたニュースの 縦方向の露出は 読者の読書習慣を 国内記事と世界記事の バランスのとれたニュースダイジェストに シフトさせるかもしれない
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:21:43 GMT)
From Entropy to Calibrated Uncertainty: Training Language Models to Reason About Uncertainty [9.8] 解釈可能で校正された不確実性を表現できる大規模言語モデル(LLM)は、高い領域において不可欠である。
そこで我々は,LLM後の3段階パイプラインを提案し,その応答に対する不確実性評価を効率的に推定する。
実験により、パイプラインでトレーニングされたモデルは、ベースラインよりもキャリブレーションが良く、さらなる処理をすることなく、目に見えないタスクに一般化できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:21:42 GMT)
A Dynamic Self-Evolving Extraction System [9.8] DySECTは動的自己進化抽出・キュレーションツールキットである。
LLMによって抽出された三重項で、自己拡張知識ベースを段階的にポップアップさせる。
KBは確率的知識とグラフに基づく推論の統合によってさらに豊かになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:26:35 GMT)
Evaluating LLM Alignment With Human Trust Models [9.7] この研究は、EleutherAI/gpt-j-6Bにおける信頼表現のホワイトボックス解析を示す。
まず,確立された5つの信頼モデルから信頼関連概念を同定した。
次に, LLMの内部信頼表現と導出信頼関連概念のコサイン類似性を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:49:49 GMT)
Significant modifications of Lamb shift at small centripetal accelerations [9.7] 電磁真空揺らぎに結合した遠心加速原子のラムシフトについて検討した。
得られたレベルシフトは本質的に異方性であり、原子偏光方向に敏感に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:25:12 GMT)
A Multi-Layer Sim-to-Real Framework for Gaze-Driven Assistive Neck Exoskeletons [9.7] 神経疾患による首の筋肉の弱さによって引き起こされる投下頭症候群は、個人の頭を支える能力や動きを著しく損なう。
私たちの長期的な目標は、自然運動を回復する補助動力付首外骨格を開発することです。
バーチャルリアリティ(VR)を活用して、健康な個人から視線と頭の動きを結合したデータを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:22:21 GMT)
The EpisTwin: A Knowledge Graph-Grounded Neuro-Symbolic Architecture for Personal AI [9.6] EpisTwinは、生成的推論を検証可能なユーザ中心のPersonal Knowledge Graphに基盤付ける、神経象徴的なフレームワークである。
EpisTwinはエージェントコーディネータを介して、パーソナルセマンティックグラフ上の複雑な推論を可能にする。
PersonalQA-71-100は、現実的なユーザのデジタルフットプリントをシミュレートし、EpisTwinのパフォーマンスを評価するために設計された合成ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:48:23 GMT)
Stability-Guided Exploration for Diverse Motion Generation [9.6] データセットのスケールアップは、ディープラーニングモデルのパフォーマンス向上に非常に効果的です。
人間のデモの収集に依存するアプローチは、労働集約的で本質的に制限されている。
そこで本研究では,ブラックボックスシミュレーションにより,多種多様な長距離操作を検出できる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:53:29 GMT)
MedMT-Bench: Can LLMs Memorize and Understand Long Multi-Turn Conversations in Medical Scenarios? [9.5] 我々は、MedMT-Benchという医療用マルチターンインストラクションをベンチマークで紹介する。
手動のエキスパート編集によって改良されたシーン・バイ・シーンデータ合成によるベンチマークを構築した。
各テストケースは平均22ラウンド(52ラウンドのコンテキスト)で、5種類の難しい命令が続く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:17:14 GMT)
ODD-SEC: Onboard Drone Detection with a Spinning Event Camera [9.2] 移動キャリアへの展開を目的としたリアルタイムドローン検知システムを提案する。
システムは回転イベントベースのカメラを使用し、360度水平視野を提供し、検出されたドローンのベアリング推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:30:40 GMT)
First-Order Softmax Weighted Switching Gradient Method for Distributed Stochastic Minimax Optimization with Stochastic Constraints [9.1] フェデレート学習に適した1次ソフトマックス重み付きスイッチング勾配法を提案する。
完全なクライアント参加の下で、我々のアルゴリズムは標準的な $mathcalO(-4)$ Oracle complexity を達成する。
我々は、統一されたエラー分解を提供し、シャープな$mathcalO(logfrac1)$高確率収束保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:14:46 GMT)
WMoE-CLIP: Wavelet-Enhanced Mixture-of-Experts Prompt Learning for Zero-Shot Anomaly Detection [9.1] ゼロショット異常検出(ZSAD)のためのウェーブレット強化実験用混合学習法を提案する。
変分オートエンコーダは、グローバルな意味表現をモデル化し、それらを多様な異常パターンへの適応性を高めるプロンプトに統合するために用いられる。
14の産業用および医療用データセットに対する実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:16:06 GMT)
A Reference Architecture of Reinforcement Learning Frameworks [9.1] 強化学習(RL)アプリケーションは、RLフレームワークのような多様なサポート技術を生み出した。
比較、評価、統合の共通基盤を形成する参照アーキテクチャ(RA)は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:51:34 GMT)
Enhancing Instruction Following of LLMs via Activation Steering with Dynamic Rejection [8.8] 大規模言語モデル(LLM)は複雑なユーザ命令に従わないことが多い。
アクティベーションステアリング技術はモデル内部を操作することを目的としているが、オーバーステアリングの危険性がある。
余分なデータセットを使わずにKVキャッシュをスケーリングすることで、操舵強度を動的に調節する新しい操舵法であるDIRECTERを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:49:32 GMT)
Small Target Detection Based on Mask-Enhanced Attention Fusion of Visible and Infrared Remote Sensing Images [8.7] 本研究は、ESM-YOLO+を軽量可視赤外線融合ネットワークとして提示する。
検出を強化するために、ESM-YOLO+には2つの重要な革新が含まれている。
ESM-YOLO+は、リアルタイムデプロイメントの実践性と強力なパフォーマンスを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:53:27 GMT)
Moving Through Clutter: Scaling Data Collection and Benchmarking for 3D Scene-Aware Humanoid Locomotion via Virtual Reality [8.6] 乱雑な環境下でのシーン認識型ヒューマノイド移動のためのフレームワークであるTruise Through Clutterを提示する。
我々のシステムは、制御可能なクラッタレベルを持つシーンを手続き的に生成し、エンボディに一貫性のある、全身の人間の動きをキャプチャする。
このフレームワークを用いて、145の多様な3次元乱れシーンに348のトラジェクトリのデータセットをコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:54:01 GMT)
Semantics-Aware Caching for Concept Learning [8.6] 最先端の概念学習者は、数え切れないほど無限の概念空間を通して反復的な探索に頼ることが多い。
単純な学習問題は、適切なソリューションを見つけるために数十のインスタンス検索コールを必要とするかもしれないが、複雑な学習問題は数千の呼び出しを必要とするかもしれない。
我々は、セマンティクスを意識したキャッシュアプローチを提示することで、ランタイムの課題を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:40:13 GMT)
Breaking Smooth-Motion Assumptions: A UAV Benchmark for Multi-Object Tracking in Complex and Adverse Conditions [8.6] 動的UAVパースペクティブMOTのための新しいベンチマークであるDynUAVを紹介する。
激しい自我運動と結果として生じる複雑な軌跡によって特徴づけられる。
ベンチマークは42の動画シーケンスと170万以上のバウンディングボックスアノテーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:09:16 GMT)
LUMINA: LLM-Guided GPU Architecture Exploration via Bottleneck Analysis [8.5] 大規模言語モデル(LLM)推論は、GPUの広大なマルチモーダルな設計空間のために困難である。
既存の自動DSEメソッドは、しばしば違法に高価である。
我々は,AIを活用してDSE効率を向上させるLLM駆動型GPUアーキテクチャ探索フレームワークLUMINAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:47:18 GMT)
Robotic Foundation Models for Industrial Control: A Comprehensive Survey and Readiness Assessment Framework [8.5] 本調査では,RCMのランドスケープと解析について,具体的な意味から概説する。
我々は、産業展開の視点を11の相互依存的な意味に合成する。
我々は,48,276の基準値による324個の操作可能なRAMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:23:00 GMT)
Mind the Gap: Pitfalls of LLM Alignment with Asian Public Opinion [8.4] 大規模言語モデル(LLM)は、多言語で多文化的な設定で徐々に展開されている。
本研究は、宗教のセンシティブな領域を、より広いアライメントのためのプリズムとして重視する。
一般的なモデルは一般に広い社会問題に関する世論と一致しているが、宗教的視点を正確に表現することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:29:54 GMT)
VS3R: Robust Full-frame Video Stabilization via Deep 3D Reconstruction [8.4] フィードフォワード3次元再構成と生成ビデオ拡散を相乗化するためのフレームワークであるVS3Rを提案する。
私たちのパイプラインは、すべてのシナリオの信頼性を確保するために、カメラパラメータ、深さ、マスクを共同で見積もっています。
Dual-Stream Video Diffusion Modelは、隠蔽された領域を復元し、セマンティックアンカーと構造的なガイダンスを相乗してアーティファクトを修正します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:15:06 GMT)
Ensemble Learning with Sparse Hypercolumns [8.4] 高次元ハイパーカラム(英: high-dimensional hypercolumns)は、単一の画像画素位置に対する畳み込みニューラルネットワークの複数スケールの活性化を結合して構築された特徴ベクトルである。
実際にはハイパーカラムの使用に特化した作品はほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:42:28 GMT)
Universal Dynamical Scaling of Strong-to-Weak Spontaneous Symmetry Breaking in Open Quantum Systems [8.4] リンドブラディアン進化によって支配される1次元開量子系における強弱自然対称性の破れについて検討する。
Rényi-2相関長の深夜成長を追跡することにより、リンドブレディアンの対称性クラスによって純粋に制御される普遍的力学的構造を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:13:25 GMT)
SuperSuit: An Isomorphic Bimodal Interface for Scalable Mobile Manipulation [8.4] ロボット・イン・ザ・ループの遠隔操作とアクティブなデモンストレーションの両方をサポートするバイモーダルデータ取得フレームワークである textbfSuperSuit を,共有キネマティックインタフェース下で提供する。
長距離移動操作タスクにおける実世界実験では、遠隔操作ベースラインと比較してアクティブモードでの2.6$times$高いデモスループット、固定データセットサイズでのアクティブなデモンストレーションによる遠隔操作データ置換時のポリシー性能、アクティブなデータボリュームの増加に伴うモノトニックパフォーマンスの向上が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:40:30 GMT)
STL-SVPIO: Signal Temporal Logic guided Stein Variational Path Integral Optimization [8.3] Signal Temporal Logic (STL) は、ロボットタスク計画のための複雑な制約の正式な仕様化を可能にする。
本稿では,STLをグローバルな情報的,微分可能な報酬形成機構として再構成するSignal Vari Temporal Integral Optimization (STL-SVPIO)を紹介する。
STL-SVPIO は従来の STL タスクの堅牢性と効率性において,既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:53:38 GMT)
An Optimization Framework for Monitor Placement in Quantum Network Tomography [8.2] 量子ネットワークトモグラフィ(QNT)は、ネットワーク内にモニターノードを戦略的に配置することで、エンドツーエンドの量子チャネルの特徴付けのためのフレームワークを提供する。
本研究では,エンドノードにモニタを分散させることで,ハブに配置したモニタに匹敵する推定性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:17:01 GMT)
Making Implicit Premises Explicit in Logical Understanding of Enthymemes [8.2] テキストや対話における現実世界の議論は、通常エントイムである(すなわち、その前提や主張は暗黙的である)。
エンティメムを扱う自然言語処理(NLP)メソッドは、テキスト中のエンティメムを識別する可能性があるが、基礎となるロジックをデコードしない。
本研究では,(1)明示的前提とクレームに基づく中間的暗黙的前提を生成するための大型言語モデル(LLM),(2)自然言語を論理式に変換するLLM,(3)SATソルバに基づくニューロシンボリック推論器,などを統合するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:12:10 GMT)
Beyond Accuracy: Introducing a Symbolic-Mechanistic Approach to Interpretable Evaluation [8.2] タスク関連シンボリックルールと解釈可能性を組み合わせたメカニズム認識評価について論じる。
標準的な評価では、暗記は見えないデータに対して94%のフィールド名精度を達成し、誤った能力を示している。
我々のシンボリック・スティック評価は、このモデルがコアスキーマの一般化ルールに違反していることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:50:59 GMT)
A Semi-Supervised Framework for Breast Ultrasound Segmentation with Training-Free Pseudo-Label Generation and Label Refinement [8.1] 半教師付き学習は乳房超音波(BUS)画像セグメンテーションにおいて有望なパラダイムとして浮上している。
最近の視覚言語モデル(VLM)は、擬似ラベル生成の新しい機会を提供する。
トレーニング不要な擬似ラベル生成とラベルリファインメントを備えた半教師付きフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:21:26 GMT)
Learning From Design Procedure To Generate CAD Programs for Data Augmentation [7.9] 大規模言語モデルに基づくCADプログラム生成における鍵となる課題は、生成した形状の幾何学的複雑さの制限である。
本稿では,LLMが参照曲面プログラムに条件付きCADプログラムを生成することを促す新しいデータ拡張パラダイムを提案する。
有機形状の集合を用いて参照面を変化させることで,生成したCADモデルの幾何学的分布を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:32:15 GMT)
StreamWise: Serving Multi-Modal Generation in Real-Time at Scale [7.7] マルチモーダル生成モデルは、ストーリーテリングから自動メディア合成まで、新しいアプリケーションを可能にする。
現在、大規模にリアルタイムなマルチモーダルを提供するには費用がかかり複雑であり、多様なモデルの効率的な調整が必要である。
適応的でモジュール型のサービスシステムであるStreamWiseを設計し、品質(解像度、シャープさなど)、モデル/コンテンツ並列性、リソースを意識したスケジューリングを動的に管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:22:16 GMT)
Energy-Driven Adaptive Visual Token Pruning for Efficient Vision-Language Models [7.6] 視覚特徴空間の特異値スペクトルからトークン予算を決定するエネルギー駆動型適応型プルーニングフレームワークであるE-AdaPruneを提案する。
E-AdaPruneは、MMVet推論タスクの5.1%の大幅な向上を含む、平均0.6%の改善を継続的に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:32:57 GMT)
Beyond Static Frames: Temporal Aggregate-and-Restore Vision Transformer for Human Pose Estimation [7.6] 視覚変換器(ViT)は近年,2次元人間のポーズ推定において最先端の性能を達成した。
TAR-ViTPoseは、フレーム間の時間的キューをプラグアンドプレイで集約することで、静的なViT表現を強化する。
我々の手法は、既存の最先端のビデオベースの手法よりも優れており、実世界のアプリケーションでは明らかに高いランタイムフレームレートを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:45:04 GMT)
AIM-SLAM: Dense Monocular SLAM via Adaptive and Informative Multi-View Keyframe Prioritization with Foundation Model [7.6] AIM-SLAMは、適応的で情報的なマルチビュー優先順位付けを利用する、高密度な単分子SLAMフレームワークである。
我々は、選択したビュー間で一貫したアライメントを強制する共同マルチビューSim最適化を定式化する。
AIM-SLAMの有効性は実世界のデータセットで示され、ポーズ推定と密な再構成の両方において最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:11:46 GMT)
Pinterest Canvas: Large-Scale Image Generation at Pinterest [7.6] Pinterestのイメージ編集と拡張ユースケースをサポートするために構築された大規模画像生成システムであるPinterest Canvasを紹介した。
Canvasの重要なコンポーネントを説明し、データセットのキュレーション、トレーニング、推論のベストプラクティスを要約します。
オンラインA/B実験では、強化された画像がそれぞれ18.0%と12.5%のエンゲージメントリフトを受けることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:43:44 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Submodular Reward [7.6] 協調型マルチエージェント強化学習(MARL)について検討した。
提案手法は,サンプルの効率と後悔の束縛を保証できるアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:17:29 GMT)
Optimizing 3D Diffusion Models for Medical Imaging via Multi-Scale Reward Learning [7.5] 本稿では,RL(Reinforcement Learning)を用いた3次元拡散モデルの改良手法を提案する。
2次元スライス・アセスメントと3次元解析を統合した新たな報酬システムによって導かれるPPO(Proximal Policy Optimization)を用いてモデルを微調整する。
以上の結果から,RLフィードバックを組み込むことで,より高品質な分散を実現することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:30:55 GMT)
Control Barrier Corridors: From Safety Functions to Safe Sets [7.4] 制御バリア機能と安全な移動回廊は広く使われているが、技術的には異なる安全方法である。
本稿では,この2つのアプローチを統一する制御障壁の新たな概念を提案する。
コンベックスバリア機能のための制御バリア回廊上で,各状態の安全性を局所的に拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:23:56 GMT)
SPPCSO: Adaptive Penalized Estimation Method for High-Dimensional Correlated Data [7.3] 本研究では, 単パラメータ主成分選択演算子 (SPPCSO) を提案する。
単パラメトリックの主成分回帰と$L_1$正規化を統合し、主成分情報を組み込むことで収縮率を適応的に調整する。
可変選択と係数推定のバランスを保ち、高次元高雑音環境においてもモデル安定性とロバスト推定を確実にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:10:05 GMT)
OD-RASE: Ontology-Driven Risk Assessment and Safety Enhancement for Autonomous Driving [7.2] OD-RASEは自動運転システムの安全性を高めるためのフレームワークである。
オントロジー駆動型データフィルタリングは事故発生時の道路構造物の高精度な予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:08:40 GMT)
Knowing without Acting: The Disentangled Geometry of Safety Mechanisms in Large Language Models [7.2] 安全性計算は、textit Axis(mathbfv_H$, Knowing''')とtextitExecution Axis(mathbfv_R$, Acting'')の2つの部分空間で動作することを示す。
我々は,この拒絶機構を外科的に破壊することにより,最先端の攻撃成功率を実現するtextbfRefusal Erasure Attack (REA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:14:09 GMT)
MagRobot:An Open Simulator for Magnetically Navigated Robots [7.2] 我々は,磁気誘導ロボットの研究,設計,ベンチマークを容易にするための,初のユニバーサルなオープンソースシミュレーションプラットフォームを提案する。
シミュレータは直感的なグラフィカルユーザインタフェースを備えており,磁気ナビゲーションシステムの設計,可視化,解析を効率的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:51:59 GMT)
Multimodal Behavior Tree Generation: A Small Vision-Language Model for Robot Task Planning [7.1] 視覚言語モデル(VLM)は、画像キャプション、シーン理解、視覚的質問応答といった問題にうまく取り組んできた。
本研究では、ロボットタスク計画のための行動木を生成するために、コンパクトでオープンソースのマルチモーダルモデルをデプロイすることで、これらの2つのアプローチを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:36:29 GMT)
Visual Words Meet BM25: Sparse Auto-Encoder Visual Word Scoring for Image Retrieval [7.1] BM25スコアリングは、Vision Transformerのパッチ機能上のスパースオートエンコーダ(SAE)からのスパースワードアクティベーションに適用される。
BM25-Vはスパース逆インデックス操作によりハイリコール候補を検索する。
ImageNet-1Kで一度訓練されたSAEは、微調整なしでゼロショットを7つのきめ細かいベンチマークに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:21:57 GMT)
Depth Charge: Jailbreak Large Language Models from Deep Safety Attention Heads [6.9] 我々は,注目度の高いジェイルブレイクフレームワークであるtextbfunderlineHad textbfunderlineAttack (textbfSAHA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:13:48 GMT)
MQED-QD: An Open-Source Package for Quantum Dynamics Simulation in Complex Dielectric Environments [6.9] 我々は,エキシトン力学をシミュレーションする堅牢な計算パッケージMQED-QD(Macroscopic Quantum Electrodynamics for Quantum Dynamics)を開発した。
正確な分子エクシトンダイナミクスをナノフォトニクスやプラズニクスと組み合わせることで、MQED-QDは強力なオープンソースパッケージを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:57:58 GMT)
Design Experiments to Compare Multi-armed Bandit Algorithms [6.7] オンラインプラットフォームは、UCBやトンプソン・サンプリングといったマルチアームのバンディットアルゴリズムを常に比較して、最高のパフォーマンスポリシーを選択する。
静的な処理のための標準的なA/Bテストとは異なり、$T$のユーザに対するバンディットアルゴリズムの各実行は、1つの依存した軌道のみを生成する。
本稿では,この問題に対する新しい実験設計として,Artificial Replay (AR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:17:47 GMT)
Model2Kernel: Model-Aware Symbolic Execution For Safe CUDA Kernels [6.7] プロダクション推論システムはコア操作を実装するためにカーネルに依存している。
メモリセーフティのバグは、モデルの重み付けを破損させたり、推論サービスをクラッシュさせたり、あるいは敵攻撃も可能になったりする。
本稿では,推論に使用されるカーネルのメモリ安全性を自動検証する最初の実用システムであるModel2 Kernelを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:13:28 GMT)
Dynamic Momentum Recalibration in Online Gradient Learning [6.6] Gradient Descent(SGD)とその運動量変化は、ディープラーニング最適化のバックボーンを形成する。
本研究では信号処理のレンズを通して勾配の更新を再解釈し、固定運動量係数が本質的にバイアスと分散のバランスを歪め、歪んだあるいは最適以下のパラメータの更新をもたらすことを明らかにする。
SGDF(SGD with Filter)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:23:40 GMT)
UWPD: A General Paradigm for Invisible Watermark Detection Agnostic to Embedding Algorithms [6.6] UWPD(Universal Watermark Presence Detection)と呼ばれる新しいタスクを提案する。
画像が著作権マークを持っているかどうかを、復号情報を必要とせずに識別することを目的としている。
We construct the UniFreq-100K dataset, including large-scale sample across various visible watermark embedded algorithm。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:10:47 GMT)
Characterizing Faults in Agentic AI: A Taxonomy of Types, Symptoms, and Root Causes [6.6] エージェントAIシステムは、大きな言語モデル(LLM)推論と外部呼び出しツール、長期タスク実行を組み合わせる。
現実世界のエージェントAIシステムにおいて、障害がどのように発生し、現れ、伝播するかに関する経験的理解は限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:12:29 GMT)
Test-Time Adaptation via Many-Shot Prompting: Benefits, Limits, and Pitfalls [6.5] テスト時適応により、大きな言語モデルでは、モデルパラメータを更新することなく、推論時の振る舞いを変更できる。
マルチショットプロンプトは、多数のコンテキスト内学習例を入力空間のテスト時間更新として注入する一般的なアプローチである。
本稿では,タスクやモデルバックボーンにまたがるマルチショットのプロンプトに関する実証的研究を行い,更新の規模やオーダ,選択ポリシなどによってパフォーマンスがどう変化するか分析する。
デモは高い情報ゲインを提供するが、選択戦略に非常に敏感であり、オープンな生成タスクに対して限られた利点を示すことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:25:02 GMT)
PROBE: Probabilistic Occupancy BEV Encoding with Analytical Translation Robustness for 3D Place Recognition [6.5] PROBEは学習不要のLiDAR位置認識システムである。
連続カルテシアンジャコビアン摂動を解析的に極小化する。
手書き記述子の中では最も正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:00:26 GMT)
Prompt Group-Aware Training for Robust Text-Guided Nuclei Segmentation [6.3] 我々はグループワイド整合性問題として即時感度を再構成する。
本研究では,6つのゼロショット・クロスデータセットタスクにおいて,Diceを平均2.16ポイント改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:34:08 GMT)
CyclicJudge: Mitigating Judge Bias Efficiently in LLM-based Evaluation [6.3] この研究は、ベンチマークスコアの分散をシナリオ、生成、判断、残留コンポーネントに分割する分散分解を導入する。
この分析に基づいて, 審査員のシナリオへのラウンドロビンの割り当てであるCyclicJudgeが, 一定の審査-呼出予算の最適戦略であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:05:47 GMT)
SG-DOR: Learning Scene Graphs with Direction-Conditioned Occlusion Reasoning for Pepper Plants [6.2] SG-DOR(Scene Graphs with Direction-Conditioned Occlusion Reasoning)は,物理アタッチメントをコードするシーングラフを推論するリレーショナルフレームワークである。
そこで,本研究では,各葉の注目度と結合レベルアグリゲーションを考慮した方向性対応グラフニューラルアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:52:51 GMT)
KD-EKF: Knowledge-Distilled Adaptive Covariance EKF for Robust UWB/PDR Indoor Localization [6.0] 屋内でのローカライゼーションは、センチメートルレベルの精度と低レイテンシを提供する。
非視界条件下では測定信頼性が著しく低下する。
慣性測定ユニット(IMU)をベースとしたPDR(Pedestrian Dead Reckoning)は,インフラストラクチャフリーな動作推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:12:52 GMT)
Learning to Solve Orienteering Problem with Time Windows and Variable Profits [6.0] 時間ウィンドウと可変利益(OPTWVP)によるオリエンテーリング問題は、多くの実世界のアプリケーションで一般的である。
サービス時間誘導軌道(DeCoST)を用いた学習型2段階Decoupled離散連続最適化を提案する。
OPTWVPインスタンスの実験では、DeCoSTは最先端のコンストラクティブソルバと最新のメタヒューリスティックアルゴリズムの両方より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:24:10 GMT)
DexEMG: Towards Dexterous Teleoperation System via EMG2Pose Generalization [6.0] ロボットを非構造的な家庭環境に持ち込むには,高忠実なロボットハンドの遠隔操作が不可欠である。
表面筋電図(sEMG)を利用した軽量で費用対効果の高い遠隔操作システムの開発
本稿では,多様な遠隔操作タスクにおいて高精度なシステムを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:36:33 GMT)
COLD-Steer: Steering Large Language Models via In-Context One-step Learning Dynamics [6.0] アクティベーションステアリング法は,大規模言語モデル (LLM) の動作を再訓練することなく,推論時制御を可能にする。
COLD-Steerは、LLMアクティベーションを制御できるトレーニングフリーフレームワークであり、インコンテキスト上の勾配勾配から生じる表現的変化を近似することで、LCMアクティベーションを制御できる。
様々なステアリングタスクとベンチマーク実験により、COLD-Steerは最高のベースラインの50倍のサンプルを使用しながら、最大95%のステアリング効率を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:27:27 GMT)
HarvestFlex: Strawberry Harvesting via Vision-Language-Action Policy Adaptation in the Wild [6.0] 本研究は, イチゴの実栽培における視覚-言語-反応(VLA)政策の転換に関する最初の研究である。
我々はHarvestFlexプラットフォーム上に3ビューRGBセンシングを用いたエンドツーエンドのクローズドループシステムを構築した。
その結果、非自明なクローズドループピックは4時間未満の実データであり、クローズレンジの可観測性損失と接触力学ミスマッチによって制限されたままであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:26:45 GMT)
mlx-vis: GPU-Accelerated Dimensionality Reduction and Visualization on Apple Silicon [5.9] mlx-visは6つの次元削減メソッドとk-nearestの隣のグラフをMLXで完全に実装したPythonライブラリである。
このライブラリは UMAP, t-SNE, PaCMAP, TriMap, DREAMS, CNE, NNDescent などを提供し,それぞれが fit_transform インターフェースを統一して Metal GPU 上で実行される。
70,000点のFashion-MNISTでは、すべてのメソッドが2.1-3.8秒で完全に埋め込み、800フレームのアニメーションをM3 Ultraで1.4秒でレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:14:53 GMT)
ROSE: Reordered SparseGPT for More Accurate One-Shot Large Language Models Pruning [5.9] プルーニングは大規模言語モデルのパラメータを減らす効果的な方法として広く認識されている。
本稿では,SparseGPTフレームワークにおける刈り取り順序の影響について検討する。
本稿では,より早期に刈り取るべき潜在的な刈り込み誤差が大きい重みを優先するリオーダーSparseGPT法であるROSEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:59:02 GMT)
FontUse: A Data-Centric Approach to Style- and Use-Case-Conditioned In-Image Typography [5.9] 我々は、タイポグラフィーに特化した構造化アノテーションパイプラインから誘導されるターゲットインスペクションを用いて、画像生成モデルを訓練する。
当社のパイプラインでは,ユーザフレンドリーなプロンプトを付加した約70Kイメージからなる,大規模なタイポグラフィー中心のデータセットであるFontUseを構築している。
評価のために、生成したタイポグラフィーと要求属性のアライメントを測定するLong-CLIPベースのメトリクスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:47:50 GMT)
Speak in Context: Multilingual ASR with Speech Context Alignment via Contrastive Learning [5.8] 多様な言語とアクセントをサポートするコンテキスト対応多言語ASRフレームワークを提案する。
提案手法は,フリーズした音声エンコーダと,軽量プロジェクションモジュールによるデコーダのみの言語モデルを組み合わせたものである。
文脈入力は認識品質を継続的に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:37:06 GMT)
Omni-Masked Gradient Descent: Memory-Efficient Optimization via Mask Traversal with Improved Convergence [5.7] メモリ効率の最適化手法は近年,GPUメモリボトルネック下での大規模言語モデルのフルチューニングに注目が集まっている。
我々は,Omni-O-Masked Descent (OMGD) をメモリ効率トレーニングのアプローチとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:47:52 GMT)
GazeMoE: Perception of Gaze Target with Mixture-of-Experts [5.6] 視覚画像から人間の視線目標を推定することは、人間の注意をロボットが理解するための重要な課題である。
本稿では,凍結基盤モデルからガゼターゲット関連キューを選択的に活用する,新しいエンドツーエンドフレームワークGazeMoEを提案する。
GazeMoEは最先端のパフォーマンスを実現し、視線推定タスクに挑戦する既存の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:16:29 GMT)
Ambiguity Collapse by LLMs: A Taxonomy of Epistemic Risks [5.5] 大規模言語モデル(LLM)はあいまいで、オープンなテクスチャ付き、バリューラインドな言葉を理解するためにますます使われています。
本稿では,LLMが複数の正当解釈を真に認める用語に遭遇するが,特異解を生成する現象であるあいまいさ崩壊を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:23:17 GMT)
Macroscopic entanglement distribution with atomic ensembles [5.4] アンサンブルのネットワーク上でのマクロエンタングルメントの決定論的長距離分布に関するプロトコルを紹介した。
現実的なアンサンブルサイズを最大106まで計算できる改良された数値手法を開発した。
弱い雑音が絡み合いを単調に抑制するのに対し、中程度の嫌悪感は魔法の時代にほとんど無傷で残る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:38:52 GMT)
EarthBridge: A Solution for 4th Multi-modal Aerial View Image Challenge Translation Track [5.3] エレクトロオプティカル・オプティカル(EO)、赤外線(IR)、合成開口レーダ(SAR)センサー間の画像・画像間の相互変換は、総合的な航空ビュー解析に不可欠である。
本稿は,第4回多目的航空ビュー画像チャレンジ(MAVIC-T)のために開発された高忠実度翻訳フレームワークである textbfEarthBridge について述べる。
その結果,MAVIC-Tのスコアは0.38で,MAVIC-Tのスコアは2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:28:46 GMT)
MedInjection-FR: Exploring the Role of Native, Synthetic, and Translated Data in Biomedical Instruction Tuning [5.3] 医学では、高品質なフランス語教育データの不足は効果的な監督を制限している。
本稿では,フランスの大規模バイオメディカルインストラクションデータセットであるMedInjection-FRを紹介する。
ネイティブデータが最もパフォーマンスが高いのに対して、特にネイティブと翻訳の混在は相補的なメリットをもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:47:50 GMT)
THETA: A Textual Hybrid Embedding-based Topic Analysis Framework and AI Scientist Agent for Scalable Computational Social Science [5.2] 本稿では,テキストハイブリッド埋め込みに基づくトピック分析(THETA)を紹介する。
THETAは、膨大なデータスケールと豊富な理論深度の間のギャップを埋める、新しい計算パラダイムとオープンソースツールである。
以上の結果から,LDA,EMM,CTMなどの従来のモデルよりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:12:05 GMT)
Evaluation of Deontic Conditional Reasoning in Large Language Models: The Case of Wason's Selection Task [5.1] 本研究では,大言語モデルの条件推論の領域特異性について,デオン規則の下で検討する。
結果は、人間のように、LLMはデオン的なルールでより良い理由を示し、マッチングバイアスのようなエラーを表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:55:13 GMT)
How Professional Visual Artists are Negotiating Generative AI in the Workplace [5.1] 私たちは、生成AIが彼らのキャリアや職場に与える影響について、378人の認定されたプロのビジュアルアーティストを調査します。
ほとんどのビジュアルアーティストは、生成的AI(テキストまたはビジュアル)の使用に強く反対し、さまざまな拒否戦略を通じて職場への参加を交渉している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:09:55 GMT)
Supporting Artifact Evaluation with LLMs: A Study with Published Security Research Papers [5.0] アーティファクト評価(AE)は、サイバーセキュリティ研究の透明性と信頼性を確保するために不可欠である。
本研究では,大規模言語モデル(LLM)がAEタスクを強力にサポートできることを実証する。
自動落とし穴評価は,高精度で発生する7つの落とし穴を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:29:35 GMT)
Solving Jigsaw Puzzles in the Wild: Human-Guided Reconstruction of Cultural Heritage Fragments [4.9] 本稿では,現実の文化的遺産復元の複雑さと規模に対処する,HIL(Human-in-the-loop)パズル解決フレームワークを提案する。
提案手法では, 自動緩和ラベル解法と対話型人間誘導を統合し, 検証済みの配置を反復的にロックし, 誤りを訂正し, 意味的, 幾何学的コヒーレントな集合へ誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:37:10 GMT)
Language Shapes Mental Health Evaluations in Large Language Models [4.8] 本研究では,大規模言語モデル (LLM) が精神保健評価において言語間差異を示すか否かを検討する。
GPT-4o と Qwen3 の2つのモデルを用いて,言語がメンタルヘルス関連評価を体系的に変化させるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:15:09 GMT)
A Unified Low-Dimensional Design Embedding for Joint Optimization of Shape, Material, and Actuation in Soft Robots [4.8] 形状変形,多材料分布,アクチュエータを統一したソフトロボットのためのスムーズで低次元な設計埋め込みを提案する。
実験では、ニューラルネットワークの符号化と異なり、基礎関数の数に応じて設計が増加することを示す。
さらに, 一体型埋め込みによる形状, 材料, アクティベーションの協調最適化は, 逐次戦略を一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:33:32 GMT)
Scrambler: Mixed Boolean Arithmetic Obfuscation Tool Using E-graph and Equality Expansion [4.8] Equality Expansion を用いた Scrambler と e-graph ベースの MBA 難読化ツールを提案する。
実験によると、Scramblerは複雑さと表現力で既存のツールを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:16:08 GMT)
A Quantization-Aware Training Based Lightweight Method for Neural Distinguishers [4.8] 2019年、ゴアはディープニューラルネットワークの微分暗号解析への応用を開拓した。
本研究では,量子化学習に基づく軽量なニューラル差別化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:52:49 GMT)
NEST: Network- and Memory-Aware Device Placement For Distributed Deep Learning [4.7] NESTは、ネットワーク、コンピュート、メモリ対応デバイス配置フレームワークである。
モデル並列性、トポロジモデリング、構造化動的プログラミングによるメモリ実現性を統合する。
最大2.43倍のスループット、メモリ効率の向上、最先端のベースラインでのスケーラビリティの向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:02:31 GMT)
Clinically Meaningful Explainability for NeuroAI: An ethical, technical, and clinical perspective [4.7] 我々は,AIを用いたクローズドループ医療ニューロテクノロジーには臨床的に有意義な説明責任が不可欠であると主張している。
我々の目的は、神経技術や規制フレームワーク開発に携わるステークホルダーに、説明責任が適切な利害関係者のニーズを満たすように知らせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:16:31 GMT)
Extracting and analyzing 3D histomorphometric features related to perineural and lymphovascular invasion in prostate cancer [4.6] 末梢神経浸潤(PNI)とリンパ血管浸潤(LVI)に関連する3D特徴を抽出するパイプラインを構築した。
前立腺摘出標本の3次元データセットに神経と血管を分節する3次元分節モデルを訓練した。
これらの特徴の予後に関する予備調査として,5年間の生化学的再発を予測するために,教師付き機械学習分類器を訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 23:10:20 GMT)
Proteus: A Practical Framework for Privacy-Preserving Device Logs [4.6] デバイスログは、第三者分析のためにエクスポートされた際に、個人識別可能な情報(PII)をリークすることが多い。
本稿では,プライバシ保護デバイスロギングフレームワークであるProteusについて紹介する。
その結果,メッセージあたり0.2ms,平均PIIフィールドあたりのオーバーヘッドは97.1バイトであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:28:10 GMT)
Structured Exploration vs. Generative Flexibility: A Field Study Comparing Bandit and LLM Architectures for Personalised Health Behaviour Interventions [4.6] 行動変化技術(BCT)は、デジタルヘルス介入の中心であるが、効果的な技術の選択と提供は依然として困難である。
文脈帯域はBCT選択を統計的に最適化し、Large Language Models (LLMs) は柔軟で文脈に敏感なメッセージ生成を提供する。
我々は、構造化された探索と生成的自律性の間のトレードオフに対処する反射型AI健康行動変化システムの設計提案に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:42:25 GMT)
Polarized Direct Cross-Attention Message Passing in GNNs for Machinery Fault Diagnosis [4.5] 安全クリティカルな産業システムの信頼性は、回転機械の正確で堅牢な故障診断に依存している。
機械故障診断のための従来のグラフニューラルネットワーク(GNN)は、複雑な動的相互作用をモデル化する際、制限に直面している。
本稿では,データ駆動グラフ構築による適応的メッセージパッシングを可能にする新しい関係学習フレームワークであるPolaDCAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:08:07 GMT)
Domain-Adaptive Model Merging across Disconnected Modes [4.5] DMMは、高度に分散したモデルを扱うように設計されたデータフリーモデルマージフレームワークである。
DMMは3つのステップで進行する。まずドメイン固有モデルは独立して訓練される。次に、高い類似性を持つモデルは、安定性を確保するために標準技術を用いてマージされる。第3に、正規化統計から擬似データを合成し、これらのサンプルによって導かれる軽量な精細化により、発散したモデルから融合モデルへの知識を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:42:57 GMT)
A Comprehensive Analysis of the Effects of Network Quality of Service on Robotic Telesurgery [4.5] ネットワーク品質・オブ・サービス(QoS)に基づく長距離遠隔手術の在り方
本稿では,パケット損失,遅延,通信損失が遠隔操作の実行に与える影響を包括的に分析する。
我々は,実世界のネットワークデータから得られたモデルを用いて,異なるネットワーク条件をエミュレートする新しいフォールトインジェクションツールNetFIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:34:27 GMT)
Robust support vector model based on bounded asymmetric elastic net loss for binary classification [4.5] 支持ベクトルマシン(SVM)と組み合わせた新しい有界弾性ネット(L_baen$)損失関数を提案する。
BAEN-SVMの違反許容上限上限(VTUB)を証明することにより、モデルが幾何的に明確に定義されていることを示す。
BAEN-SVM の影響関数は有界であり、その堅牢性の理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:17:36 GMT)
Abductive Reasoning with Syllogistic Forms in Large Language Models [4.3] アブダクション(Abduction)とは、主要な前提と結論から小さな前提を引き出すプロセスである。
本稿では,誘引的推論におけるLCMの精度について,シロメトリクスデータセットを誘引に適したデータに変換することによって検討する。
本研究の目的は、現在最先端のLCMが誘拐のバイアスを示すかどうかを調査し、改善の可能性のある領域を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:06:25 GMT)
KISS-IMU: Self-supervised Inertial Odometry with Motion-balanced Learning and Uncertainty-aware Inference [4.2] 慣性測定ユニット(IMU)は、ロボットシステムにおける基本的なセンシングモダリティとして機能する。
我々は,新しい自己教師型慣性オドメトリーフレームワーク KISS-IMU を提案する。
提案手法は,運動認識バランストレーニングによるIMUの安定維持と,不確実性駆動適応重み付けによるIMUの強化という2つの重要な原則を具体化したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:22:14 GMT)
HART: Data-Driven Hallucination Attribution and Evidence-Based Tracing for Large Language Models [4.2] 我々は,大規模言語モデルに対する微細な幻覚の帰属とエビデンス検索の枠組みであるHARTを提案する。
HARTは幻覚追跡を、局所化、メカニズム帰属、エビデンス検索、因果トレースの4段階からなる構造化モデリングタスクとして定式化する。
この定式化に基づいて,幻覚追跡に適した最初の構造化データセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:23:55 GMT)
Remote Sensing Image Classification Using Deep Ensemble Learning [4.1] リモートセンシング画像分類のためのCNNとViTの長所を組み合わせた融合モデルを提案する。
提案手法は、UC Merced, RSSCN7, MSRSIデータセットでそれぞれ98.10パーセント、94.46パーセント、95.45パーセントの精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:58:26 GMT)
Demystifying KAN for Vision Tasks: The RepKAN Approach [4.0] RepKANは、CNNの構造効率とKansの非線形表現力を統合する新しいアーキテクチャである。
本稿では、RepKANが物理的に解釈可能な推論を提供しながら、最先端のモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:01:37 GMT)
Joint 3D Gravity and Magnetic Inversion via Rectified Flow and Ginzburg-Landau Guidance [3.9] 我々は,Noddyverseデータセット上の補正フローとして,3次元重力と磁気ジョイントインバージョンを再構成する新しいフレームワークを提案する。
また,既存の無条件デノイザを組み込んだプラグイン・アンド・プレイモジュールとして使用可能なGL理論に基づくガイダンス手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:43:45 GMT)
AI End-to-End Radiation Treatment Planning Under One Second [3.9] AIRT(Artificial Intelligence-based Radiotherapy)は,CT画像や構造輪郭から提供可能な治療計画を直接推測するエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークである。
AIRTは、イメージングや解剖学的入力からリーフシークエンシングまで、単一のNvidia A100 GPU上で1秒未満で、単一弧VMAT前立腺プランを生成する。
RapidPlan Eclipseの不便さは、ターゲットカバレッジとOARスペーシングメトリクスで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:45:44 GMT)
Swooper: Learning High-Speed Aerial Grasping With a Simple Gripper [3.9] 高速空中グリップは、精密で応答性の高い飛行制御とグリップ操作の調整が要求されるため、大きな課題となる。
本研究では, 高精度飛行制御とアクティブグリップ制御を両立させる, 深部強化学習(DRL)に基づくアプローチであるSwooperを提案する。
実世界の25の試験において、我々の政策は84%の成功率と1.5m/sまでの速度を微調整なしで把握する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:07:40 GMT)
Distributed Legal Infrastructure for a Trustworthy Agentic Web [3.9] エージェントWebは、人中心の情報ネットワークから、人工知能(AI)エージェントに代表されるデジタル環境への構造的遷移を示す。
この記事では,5つの相互ロック層で構成されるガバナンスパラダイムである分散法的インフラストラクチャ(DLI)を前進させます。
この参照フレームワークは,エージェントWebインフラストラクチャへの埋め込みの合法性に関する新たな研究に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:03:32 GMT)
CFEAR-Teach-and-Repeat: Fast and Accurate Radar-only Localization [3.9] 単一回転レーダを用いた教示・繰り返しローカライゼーションパイプラインCFEAR-TRを提案する。
本手法は,学習パスから保存したスキャンと,最近の生活のスライディングウインドウとを協調的に組み合わせることで,ローカライズする。
Boreasデータセットのホールドアウトテストシーケンスの実験では、CFEAR-TRが0.117mと0.096の精度でローカライズ可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:35:58 GMT)
Iterative Convex Optimization with Control Barrier Functions for Obstacle Avoidance among Polytopes [3.8] 多目的ロボットによる障害物回避は、最適化に基づく制御と軌道計画において難しい問題である。
既存の手法は、幾何学力学を歪ませる楕円体のような双対距離近似に頼っている。
本稿では,安全クリティカルナビゲーションプログラムのための新しい反復凸性有限水平最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:10:44 GMT)
Decoder Performance in Hybrid CV-Discrete Surface-Code Threshold Estimation Using LiDMaS+ [3.8] 閾値推定はフォールトトレラント量子コンピューティングの中心であるが、報告された閾値はコードやノイズモデルだけでなく、シンドロームデータを解釈するデコーダにも依存する。
標準パウリノイズモデルとGKP方式のディジタル化を動機としたハイブリッド連続変数/離散モデルの両方による表面符号閾値推定の依存性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:33:00 GMT)
CREDO: Epistemic-Aware Conformalized Credal Envelopes for Regression [3.6] 両強みを組み合わせたシンプルな「クレーダル・テンコンフォーマル化」レシピであるCREDOを紹介する。
CREDOはまず、地元の証拠が弱いときに拡大する解釈可能なクレダルエンベロープを構築し、次にこのエンベロープの上にスプリット・コンフォメーション・キャリブレーションを適用して、限界範囲のカバレッジを保証する。
この役割の分離は解釈可能な予測間隔をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:37:21 GMT)
Modeling and Measuring Redundancy in Multisource Multimodal Data for Autonomous Driving [3.6] 次世代自動運転車(AV)は、リアルタイム意思決定をサポートするために、大量のマルチソースおよびマルチモーダル(M2$)データに依存している。
この研究は、AVデータセットの基本的なDQ問題として冗長性に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:31:10 GMT)
Agentified Assessment of Logical Reasoning Agents [3.6] エージェント化された評価に基づいて、評価エージェントを使用してタスクを発行し、実行予算を強制し、アウトプットを解析し、構造化された障害タイプを記録します。
ケーススタディでは,FOLIOの一階述語論理(FOL)推論のための自動形式化エージェントのベンチマークを行った。
自動形式化剤は、アセスメントプロトコルの下で86.70%の精度を達成し、チェーンオブソートベースライン(73.89%)を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:38:20 GMT)
HybridMimic: Hybrid RL-Centroidal Control for Humanoid Motion Mimicking [3.4] HybridMimicは、学習ポリシーがセントロイドモデルベースのコントローラを動的に変調するフレームワークである。
最先端のRLベースラインと比較して平均ベース位置追跡誤差を13%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:58:02 GMT)
Dual-Agent Multiple-Model Reinforcement Learning for Event-Triggered Human-Robot Co-Adaptation in Decoupled Task Spaces [3.3] 本稿では,カスタム6自由度上肢ロボットのための共有制御型リハビリテーションポリシーを提案する。
患者は二進法で一次到達方向を制御し、ロボットは自律的に矯正動作を管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:15:10 GMT)
Probing Visual Concepts in Lightweight Vision-Language Models for Automated Driving [3.3] VLM(Vision-Language Models)は、自動走行アプリケーションに使用される。
これらのモデルは、自動運転に非常に関係のある単純な視覚的な問題で失敗することが多い。
シーンにおけるオブジェクトやエージェントの存在などの概念は、明示的にかつ線形に符号化されていることを示す。
物体やエージェントの向きなどの他の空間視覚概念は、視覚エンコーダが保持する空間構造によって暗黙的に符号化される。
最後に,対象物の距離を増大させると,対応する視覚概念の線形分離性が急速に低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:07:57 GMT)
Safe Consensus of Cooperative Manipulation with Hierarchical Event-Triggered Control Barrier Functions [3.3] 本稿では、階層型イベントトリガー制御バリア機能(CBF)を介して、安全保証とのコンセンサス調整を実現する分散制御フレームワークを提案する。
その結果、厳密な安全制約下での高精度な協調が示され、ベースライン法に比べて計算コストと通信周波数が大幅に削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:09:07 GMT)
End-to-End QKD Using LEO Satellite Networks [3.3] 衛星ベースの量子鍵分配(QKD)ネットワークを提案する。
このネットワークは、衛星間の永続的な接続を維持する衛星の輪座によって形成されている。
エンドツーエンドの秘密は、Twin-field Quantum Key Distribution (TF-QKD)と冗長なXORベースのキーフォワードプロトコルを用いて達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:40:51 GMT)
An Atomic Interface for High-Dimensional Temporal Mode Quantum Networks [3.3] 光子の時間モードは高次元量子ネットワークのための有望な符号化方式である。
熱セシウム蒸気中のラマン量子メモリを用いたプログラム可能な高次元時間モードプロセッサを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:47:00 GMT)
Prediction of Steady-State Flow through Porous Media Using Machine Learning Models [3.2] 多孔質媒体を流れる流れは、冷板の位相最適化における重要なステップである。
従来の計算流体力学法は、大規模かつ複雑な測地にとって、しばしば不当に高価である。
そこで我々は,Navier-Stokes-Brinkman方程式による多孔質媒質による定常流れの予測を行う機械学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:28:46 GMT)
Kernel Methods for Some Transport Equations with Application to Learning Kernels for the Approximation of Koopman Eigenfunctions: A Unified Approach via Variational Methods, Green's Functions and the Method of Characteristics [3.2] 本稿では, 輸送方程式に適した再生カーネルを構築するための, 理論および計算の統一的な枠組みを提案する。
これらの固有関数は、我々が反転する輸送型偏微分方程式(PDE)を満たす。
関連するカーネル固有関数 (Mercer モード) は、RKHS にあるとき、L2 において真のクープマン固有関数に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:46:20 GMT)
K-MaT: Knowledge-Anchored Manifold Transport for Cross-Modal Prompt Learning in Medical Imaging [3.2] K-MaTは、意思決定構造をローエンドなモダリティに転送する、素早い学習フレームワークである。
K-MaTはプロンプトを分解し、臨床テキスト記述に固定し、ローエンドプロンプト多様体を視覚的に接地されたハイエンド空間に整列させる。
胸部X線CT, 皮膚内視鏡検査, マンモグラフィー, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査, 胸部X線検査,
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:46:55 GMT)
Indoor Space Authentication by ISS-based Keypoint Extraction from 3D Point Clouds [3.2] ISS-RegAuthは、個人部屋のLiDARキャプチャーを比較してユーザを認証する。
キーポイントに基づくスパース表現は,プライバシ保護,エッジデプロイ可能な屋内空間認証を実用的なものにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:31:12 GMT)
Orion: Characterizing and Programming Apple's Neural Engine for LLM Training and Inference [3.2] ニューラル処理ユニット(NPU)を搭載した20億以上のAppleデバイス - Apple Neural Engine(ANE)
AppleのパブリックMLフレームワークであるCoreMLは、直接的なANEプログラミングを防止し、デバイス上でのトレーニングをサポートしない不透明な抽象化を課している。
我々はOrionについて,直接ANE実行,コンパイラパイプライン,単一ネイティブランタイムでのチェックポイント再開による安定したマルチステップトレーニングを組み合わせた,最初のエンドツーエンドシステムについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:03:41 GMT)
ThermoCAPTCHA: Privacy-Preserving Human Verification with Farm-Resistant Traceable Tokens [3.0] 本研究では,プライバシ保護型人体認証システムであるThermoCAPTCHAを提案する。
YOLOv4-tinyモデルは、1つの熱捕獲から人間の熱署名を識別する。
プロトタイプは、低電力サーバ上で73.60ミリ秒の検証レイテンシで96.70%の精度で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:07:53 GMT)
SEA-TS: Self-Evolving Agent for Autonomous Code Generation of Time Series Forecasting Algorithms [3.0] Self-Evolving Agent for Time Series Algorithms (SEA-TS)は、予測コードを自動生成、検証、最適化するフレームワークである。
筆者らのフレームワークでは,(1)固定報酬を正規化された優位点に置き換えたMA-MCTS(Metric-Advantage Monte Carlo Tree Search),(2)各実行済みソリューションが自動レビューを行い,修正パターンをエンコードし,類似エラーの再発を防止した即時更新を行うコードレビュー,(3)グローバルステアブル推論(Global Steerable Reasoning)という3つの重要なイノベーションを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:56:46 GMT)
Aggregative Semantics for Quantitative Bipolar Argumentation Frameworks [3.0] 段階的意味論という,段階的意味論の新たなファミリーを導入する。
攻撃者や支援者が対称的な役割を果たさない状況に対処するため,攻撃者や支援者を個別に集約することを提案する。
これは3段階の計算につながり、攻撃者の世界重みを計算し、支援者の世界重みを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:22:55 GMT)
Eco-Bee: A Personalised Multi-Modal Agent for Advancing Student Climate Awareness and Sustainable Behaviour in Campus Ecosystems [2.9] エコビー(Eco-Bee)は、個々の選択と環境制限を結びつける会話エージェントである。
Eco-Beeは、生涯の習慣の頂点に立つ学生向けに、アクション可能な洞察、ピアベンチマーク、ゲーミフィケーションされた課題を提供する。
学生の96%がキャンパス全体の展開を支持し、日々の行動が惑星の限界にどのように影響するかを明確に把握していると報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:55:40 GMT)
A Generalized Feature Model for Digital Twins [2.9] 既存の文献の体系的マッピング研究に基づいて,デジタルモデル,シャドウ,ツインの汎用特徴モデルを開発した。
提案する汎用機能モデルは,設計時の情報意思決定を促進することにより,ディジタルツインのモデル駆動開発の改善を実現し,最終的には,テストケース推論のためのモデルベース基盤を提供することで,ディジタルツインの検証・検証を促進することによって,デジタルツインの領域を前進させるものと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:12:32 GMT)
ThaiSafetyBench: Assessing Language Model Safety in Thai Cultural Contexts [2.8] ThaiSafetyBenchは、タイ語で書かれた1,954の悪意のあるプロンプトからなるオープンソースのベンチマークである。
このデータセットは、タイの文化的、社会的、文脈的なニュアンスに明確に根ざした一般的な有害なプロンプトと攻撃の両方をカバーしている。
以上の結果から,クローズド・ソース・モデルはオープンソース・モデルに比べて安全性が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:28:44 GMT)
Agent Hunt: Bounty Based Collaborative Autoformalization With LLM Agents [2.8] この設定は、協調的で分散化された証明探索と理論構築を探索する。
エージェントは、インタラクティブな証明システムと直接対話する。
承認されたすべての証明は、基礎となる証明アシスタントによってチェックされ、検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:34:07 GMT)
NerVE: Nonlinear Eigenspectrum Dynamics in LLM Feed-Forward Networks [2.8] フィードフォワードネットワーク(FFN)が高次元潜在空間における情報フローをどのように制御するかを理解するための統一的な赤外フレームワークであるNerVEを紹介する。
NerVEは、4つの相補的なジオメトリによる固有ダイナミクスの軽量でメモリ効率のよい追跡を通じて、このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:50:43 GMT)
Agnostic learning in (almost) optimal time via Gaussian surface area [2.8] Klivans, Klivans (2008) は、$d = O(2 / varepsilon4)$ suffices が $varepsilon$-approximation を達成することを示している。
ダイアコニコラスによる下界に照らして、次数$d = tilde O (2 / varepsilon2)$が十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:22:59 GMT)
Multi-Shot Quantum Sensing for RF Signal Detection with MIMO Rydberg-Atom Receivers [2.8] ライドバーグ原子量子受信機は、量子ノイズに制限された性能で電界センシングを可能にする。
光学的読み出しは、大きさの計測のみを提供する。
非ガウス的位相ブラインド測定は古典的な単発RF検出器を無効にする。
この研究は、RAQRの物理的に一貫したマルチショット統計モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:06:55 GMT)
SPOILER: TEE-Shielded DNN Partitioning of On-Device Secure Inference with Poison Learning [2.8] エッジデバイス上のディープニューラルネットワーク(DNN)は、モデルステアリング攻撃に対して貴重な知的特性を提供する。
既存のパラダイムは、プライバシーと効率を同時に満たさない。
本稿では,TEEサブネットワークをバックボーンから切り離す新しい検索前トレーニングフレームワークであるSPOILERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:27:36 GMT)
CN-CBF: Composite Neural Control Barrier Function for Safe Robot Navigation in Dynamic Environments [2.7] 動的環境下での安全なロボットナビゲーションのための,シンプルで効果的なニューラルネットワークCBF設計法を提案する。
我々は、複数の神経CBFを1つのCBFに結合する複合CBFの考え方を採用する。
個々のCBFはハミルトン-ヤコビ到達可能性フレームワークを介して訓練され、単一の移動障害物に対する最適安全セットを近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:44:10 GMT)
Slurry-as-a-Service: A Modest Proposal on Scalable Pluralistic Alignment for Nutrient Optimization [2.7] 食品の安全性と審美的人口管理の両目的のために, 自動システムが選択した個人を栄養豊富なスラリーに転換する, 高度な展開状況(mulch)について検討した。
ValueMulchは、マルチモデルを幅広いコミュニティ規範に合わせるための再現可能なトレーニング、デプロイメント、認定パイプラインです。
我々は、人間の価値の完全なスペクトルにシステムを整合させようとする研究者にとって、倫理的考察、制限、含意に関する議論で締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:04:14 GMT)
Learning Robust Control Policies for Inverted Pose on Miniature Blimp Robots [2.7] 小型飛行ロボット(MBR)の逆ポーズに対する頑健な制御ポリシー学習を可能にする新しいフレームワークを提案する。
まず,実世界の動きデータを用いて高忠実度3Dシミュレーション環境を構築し,校正する。
第二に、頑健な逆制御ポリシは、修正された双遅延Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)アルゴリズムとドメインランダム化戦略を組み合わせたシミュレーションで訓練される。
第三に、マッピングレイヤは、sim-to-realギャップをブリッジし、学習したポリシの現実的なデプロイを容易にするように設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:59:02 GMT)
CRIMSON: A Clinically-Grounded LLM-Based Metric for Generative Radiology Report Evaluation [2.6] CRIMSONは胸部X線レポート生成のための臨床基盤評価フレームワークである。
エラーを、誤った発見、不明な発見、8つの属性レベルのエラーを含む包括的な分類に分類する。
CRIMSONは、6人の放射線技師によって注釈された臨床的に重要なエラー数と強く一致して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:43:42 GMT)
A federated learning framework with knowledge graph and temporal transformer for early sepsis prediction in multi-center ICUs [2.6] 集中治療室(ICU)患者の敗血症早期予測は生存率の向上に不可欠である。
本稿では,統合学習(FL)を医療知識グラフと時間変換モデルに統合する新しいフレームワークを提案する。
本手法により,患者データを共有することなく,複数病院間の協調モデルトレーニングが可能となり,プライバシの保護が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:57:54 GMT)
Chitrakshara: A Large Multilingual Multimodal Dataset for Indian languages [2.6] 我々は、Common Crawlから派生した11のインド言語をカバーするChitraksharaデータセットシリーズを紹介した。
1)Chitrakshara-ILは193M画像,30Bテキストトークン,50M多言語文書を備えた大規模インターリーブ事前学習データセットであり,(2)Chitrakshara-Capは743M画像テキストペアと44M画像テキストペアを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:01:25 GMT)
Receding-Horizon Nullspace Optimization for Actuation-Aware Control Allocation in Omnidirectional UAVs [2.6] 完全に作動した全方位UAVは、6自由度すべてに沿って力とトルクを独立に制御できる。
従来の制御割当法は、搭載アクチュエータの非対称力学を無視する。
本研究は,非対称運動力学を明示的に取り入れたリテーディングホライズン,アクティベーション・アウェア・アロケーション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:47:45 GMT)
Enhanced Protein Intrinsic Disorder Prediction Through Dual-View Multiscale Features and Multi-objective Evolutionary Algorithm [2.5] 内在的に乱れたタンパク質の領域は、細胞シグナル伝達と薬物発見において重要な役割を担っている。
既存の方法は、しばしばシングルビュー表現や厳密な手動融合戦略に依存している。
本稿では,D2MOE,デュアルビューマルチスケール特徴量と多目的進化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:51:08 GMT)
XGenBoost: Synthesizing Small and Large Tabular Datasets with XGBoost [2.5] 本稿では,XGBoostをベースとした生成モデルであるXGenBoostについて述べる。
提案したアーキテクチャは,従来のニューラルモデルやツリーベース生成モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:45:57 GMT)
Measuring Perceptions of Fairness in AI Systems: The Effects of Infra-marginality [2.5] 仮説的医学的意思決定シナリオにおいて,85名の被験者によるユーザスタディを提示する。
以上の結果から,参加者の公正度は単純統計値と同等ではなかったことが示唆された。
これらの結果は、公正判断は結果だけでなく、不一致の原因についての信念によっても形成されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:15:52 GMT)
Artificial Intelligence for Climate Adaptation: Reinforcement Learning for Climate Change-Resilient Transport [2.5] 本稿では,長期洪水適応計画のための強化学習を用いた新しい意思決定支援フレームワークを提案する。
我々は2024-2100年代におけるコペンハーゲン市内の事例研究を通じて,その枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:38:06 GMT)
Grand Canonical-like Thermalization of Quantum Many-body Scars [2.4] 運動的に制約された量子系における量子多体傷(QMBS)は、従来の固有状態熱化仮説(ETH)に挑戦する
制約力学のためのオープンシステム記述を開発し,システムに準粒子数の定義を導入する。
本研究の枠組みは,スカー状態の異常変動と準周期的ダイナミクスが低DOS領域から自然に生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:26:51 GMT)
Learning-Based Robust Control: Unifying Exploration and Distributional Robustness for Reliable Robotics via Free Energy [2.4] 信頼性の高いロボット制御の鍵となる課題は、ポリシーを学習し、現場に配備されたときに堅牢性を保証することができる計算モデルを考案することである。
計算神経科学における自由エネルギー原理に着想を得て,環境力学と報酬を共同で学習する政策計算モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:47:17 GMT)
From Prompting to Preference Optimization: A Comparative Study of LLM-based Automated Essay Scoring [2.4] 大規模言語モデル (LLM) が最近,自動エッセイスコーリング (AES) を改定した。
本稿では,LLM をベースとした主要な AES パラダイムを包括的に比較する。
この結果から,k-SFTとRAGを組み合わせた構成がF1-Score 93%で最強となる精度・コスト・ロバスト性トレードオフが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:59:32 GMT)
Space-Control: Process-Level Isolation for Sharing CXL-based Disaggregated Memory [2.4] Space-Control(スペース・コントロル)は、ハードウェア・ソフトウェアの共同設計であり、共有された非集約メモリに対してきめ細かいプロセスレベルの分離を提供する。
我々の設計では、最大127プロセスのシミュレーションツールキット(SST)ベースのCXLモデルが可能であり、Space-Controlは最低性能の3.3%のオーバーヘッドを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 23:56:55 GMT)
Frequency-Separable Hamiltonian Neural Network for Multi-Timescale Dynamics [2.3] ハミルトニアンニューラルネットワークは、複数の時間スケールにまたがる複雑な時間的ダイナミクスを捉えることができない。
周波数分離型ハミルトニアンニューラルネットワーク(FS-HNN)を導入し,複数のネットワークを用いてハミルトニアン系をパラメータ化する。
状態条件と境界条件のシンプレクティック作用素を学習することにより、この枠組みを偏微分方程式に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:06:08 GMT)
PONTE: Personalized Orchestration for Natural Language Trustworthy Explanations [2.3] 大規模言語モデルは、技術的な説明を自然言語に翻訳するが、忠実さと幻覚に関連する課題を導入する。
これらの課題に対処するため、我々は、適応的で信頼性の高いXAI物語のためのHuman-in-the-loopフレームワークであるPONTEを紹介した。
PONTEはパーソナライゼーションを、プロンプトエンジニアリングよりもクローズドループ検証と適応プロセスとしてモデル化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:12:47 GMT)
HiPP-Prune: Hierarchical Preference-Conditioned Structured Pruning for Vision-Language Models [2.1] HiPP-Pruneは階層的な好み条件付き構造化プルーニングフレームワークであり、プルーニングを条件付きリソース割り当てとして扱う。
HiPP-Pruneは、決定を全体的なスパーシティ予算と階層的なアロケーションに分解することで、プランレベルの決定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:31:54 GMT)
ColonSplat: Reconstruction of Peristaltic Motion in Colonoscopy with Dynamic Gaussian Splatting [2.1] ColonSplatは、グローバルな幾何学的整合性を維持しながら、周囲の動きをキャプチャする動的ガウススティングフレームワークである。
C3VDv2およびDynamicColonデータセット上で優れた幾何学的忠実性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:25:42 GMT)
VISO: Robust Underwater Visual-Inertial-Sonar SLAM with Photometric Rendering for Dense 3D Reconstruction [2.1] VISOは、ステレオカメラと慣性測定ユニット(IMU)と3Dソナーを融合させる堅牢な水中SLAMシステムである。
我々は,VISOが現在最先端の水中および視覚に基づくSLAMアルゴリズムを,ローカライゼーションの堅牢性と精度の観点から上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:46:12 GMT)
Remote Entanglement in Lattice Surgery: To Distill, or Not to Distill [2.0] 論理量子ビット境界における格子サージェリー演算は、以前想定されていたよりもはるかに高いエラー率を許容する。
2つの体制を分離した忠実度交叉点を同定し、適切な戦略を選択することで、最大2桁のリソースオーバーヘッドを削減できることを示す。
これらの結果は、分散量子コンピュータにおけるフォトニック相互接続とフォールトトレラントアーキテクチャを最適化するための共同設計の原則を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:53:27 GMT)
Quantum Diffusion Models: Score Reversal Is Not Free in Gaussian Dynamics [2.0] 拡散に基づく生成モデリングは、スコアドリフトを追加することによって、ノイズ付き半群を逆転させることを示唆する。
連続変数ガウス的マルコフ力学では、完全正のカップルがジェネレータレベルでドリフトして拡散する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:16:17 GMT)
InsSo3D: Inertial Navigation System and 3D Sonar SLAM for turbid environment inspection [2.0] InsSo3Dは3次元ソナーと慣性ナビゲーションシステム(INS)を用いた大規模3次元同時局在マッピング(SLAM)の高精度かつ効率的な方法である
我々は,INSを先行として3次元ソナーデータに適用し,ループのクロージャを検出し,ポーズグラフの最適化を行う,堅牢で現代的なSLAMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:58:50 GMT)
Automated Motif Indexing on the Arabian Nights [2.0] モチーフインデクシングに対する最初の計算手法を提案する。
58,450文にわたる200の異なるモチーフの2,670のモチーフ表現を手動で同定したコーパスを作成した。
Llama3モデルで0.85F1の総合的な性能を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:11:41 GMT)
DreamToNav: Generalizable Navigation for Robots via Generative Video Planning [2.0] 私たちはDreamToNavを紹介します。DreamToNavは、生成ビデオモデルを使用して、直感的で人力によるループ制御を可能にする、新しい自律型ロボットフレームワークです。
室内ナビゲーション作業において,車輪付き移動ロボットと四足歩行ロボットの両方に対するアプローチを評価する。
DreamToNavは76.7%の成功率で、最終目標誤差は0.05-0.10m以内、軌道追跡誤差は0.15m以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:57:10 GMT)
SoK: Self-Sovereign Digital Identities [2.0] Self-Sovereign Digital Identity (SSDI)は、個人が自身のアイデンティティのアサーションとデータを制御できるようにする。
本稿では,自己主権のデジタルアイデンティティに関する知識の包括的体系化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:33:27 GMT)
CR-QAT: Curriculum Relational Quantization-Aware Training for Open-Vocabulary Object Detection [1.9] CR-QAT(Relational Quantization-Aware Training)を提案する。
CR-QATは、プログレッシブ量子化のためにモデルを分割することでエラーの蓄積を軽減し、エラー分離による安定した最適化を保証する。
LVISとゼロショットベンチマークの実験では、CR-QATは攻撃的な低ビット設定下で既存のQATベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:57:55 GMT)
Computer vision-based estimation of invertebrate biomass [1.9] 本研究は, 試料の撮影以外の手作業を必要としないドライマッサージのための2つの手法を提案する。
予測器として面積と沈み込み速度を用いることを提案する。
本手法は, 複雑で視覚的に多様な標本形態であっても, 標本乾物量を推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:12:40 GMT)
Plato's Cave: A Human-Centered Research Verification System [1.9] 我々はPlato's Caveをオープンソースで人間中心の研究検証システムとして紹介する。
我々はWebエージェントを用いて文書から有向非巡回グラフ(DAG)のノードとエッジに信頼性スコアを割り当て、論文の議論構造を解釈し評価することで最終的なスコアを与える。
本報告では,104研究論文の収集したデータセットに対して,システムの実装と結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:15:38 GMT)
Physics-informed AI Accelerated Retention Analysis of Ferroelectric Vertical NAND: From Day-Scale TCAD to Second-Scale Surrogate Model [1.9] 強誘電体電界効果トランジスタ(FeFET)をベースとした垂直NAND(Fe-VNAND)は、プログラム電圧の低いzスケーリング限界を克服する候補として期待されている。
本稿では、しきい値電圧(Vth)シフトの高精度予測と保持動作のための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINO)ベースのAIサロゲートモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:01:31 GMT)
Evaluating Human-AI Safety: A Framework for Measuring Harmful Capability Uplift [1.9] AIの安全性研究は、有害な能力向上を測定する人間中心の評価に焦点を当てるべきである、と私たちは主張する。
我々は,AIの安全性基準として有害な能力向上と,それ以前の社会科学研究に基礎を置いて,体系的な測定のための具体的な方法論的ガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:29:20 GMT)
NOBLE: Accelerating Transformers with Nonlinear Low-Rank Branches [1.9] 非線形低ランク分岐を変換器の線形層に追加するアーキテクチャ拡張であるNOBLEを導入する。
NOBLEはオーバーヘッドを最小限に抑えて大幅な改善を実現している。
LLM(250Mおよび1.5Bパラメータ)、BERT、VQGAN、ViTの実験は、トレーニング効率を継続的に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:22:04 GMT)
Story Point Estimation Using Large Language Models [1.8] 本研究では,大規模言語モデル (LLM) を用いたストーリーポイント推定手法について検討した。
トレーニングデータ(ゼロショットプロンプト)がなければ、LLMは80%のデータでトレーニングされた教師付きディープラーニングモデルよりもストーリーポイントを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:34:09 GMT)
PolyBlocks: A Compiler Infrastructure for AI Chips and Programming Frameworks [1.8] PolyBlocksは、AIプログラミングフレームワークとAIチップのための、モジュール的で再利用可能なMLIRベースのコンパイラインフラストラクチャである。
PolyBlocksの設計とアーキテクチャにより、高レベルなフレームワークから低レベルなターゲット特化言語への完全な自動コード生成が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:45:50 GMT)
Quantum Hamlets: Distributed Compilation of Large Algorithmic Graph States [1.8] 我々のアルゴリズムであるBURYは、最先端のk分割アルゴリズムよりもベルペアを生成に必要とせず、グラフ状態を分割する。
本稿では,グラフ状態の生成と測定を同時に行う動的ケースに対して,我々の手法を直接適用する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:36:22 GMT)
ROScopter: A Multirotor Autopilot based on ROSflight 2.0 [1.7] ROScopterは、研究者のために開発されたリーンマルチロータ自動操縦機である。
理解が容易で変更が容易なアーキテクチャで、研究コードのシミュレーションとハードウェアテストの高速化を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:17:54 GMT)
An Interactive LLM-Based Simulator for Dementia-Related Activities of Daily Living [1.7] ADL支援中に多ターン・重症度・ケア条件の患者行動を生成するWebベースのシミュレータを提案する。
シミュレーションされた動作は、適度に評価され、典型的なセッション長は6回であった。
専門家は54.5パーセントのターンでカスタムリプライを書いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:15:17 GMT)
Transforming Omnidirectional RGB-LiDAR data into 3D Gaussian Splatting [1.7] 大規模デジタル双生児の需要はロボティクスと自動運転で急速に増加している。
デプロイされたプラットフォームは、全方位のRGBとLiDARログを定期的に収集する。
しかし、これらのセンサーデータの大部分は、直接破棄されるか、厳密には使われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:12:51 GMT)
Before You Hand Over the Wheel: Evaluating LLMs for Security Incident Analysis [1.7] セキュリティインシデント分析は、セキュリティ運用センターにとって大きな課題となる。
本稿では,セキュリティインシデント分析のためのエージェント評価フレームワークであるSIABENCHを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:58:30 GMT)
Failure Mechanisms and Risk Estimation for Legged Robot Locomotion on Granular Slopes [1.6] グラニュラー斜面での移動は、せん断強度の低下とグラニュラー媒体の重力誘起異方性収率の低下により、脚付きロボットにとって困難である。
傾斜可能なグラニュラーベッド上にヘキサペダルロボットを装着し,傾斜依存性の正常およびせん断抵抗力とともに移動速度を測定した。
我々は、地形強度と傾斜角の関数として、アンカータイミング、歩数、および結果のロボット速度を予測するシンプルなロボットとテランの相互作用モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:58:45 GMT)
Multi-Robot Trajectory Planning via Constrained Bayesian Optimization and Local Cost Map Learning with STL-Based Conflict Resolution [1.6] 本稿では,信号時間論理(STL)仕様の下でのマルチロボット動作計画にキノダイナミック制約を適用した。
サンプルベースオンライン学習と正式なSTL推論を組み合わせた2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:03:18 GMT)
Twitch: Learning Abstractions for Equational Theorem Proving [1.6] 我々は、Stitchの助けを借りて抽象化を発見するツールTwitchを紹介する。
Twitchは、(1)予想の部分的かつ失敗的な証明から、(2)同じ領域における他の定理の証明から、という2つの方法で抽象化を生成することができる。
Twitchは12のレーティング-1の問題を証明できるだけでなく、他の多くの問題でも大幅にスピードアップできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:15:09 GMT)
Detecting Semantic Alignments between Textual Specifications and Domain Models [1.6] 本稿では,部分的ドメインモデルとテキスト仕様との整合性を決定する手法を提案する。
我々のアルゴリズムは、各モデル要素を整列(正解)、不整列(誤誤)、未分類(不十分な証拠)のいずれかに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:46:57 GMT)
What are AI researchers worried about? [1.6] 4000人以上のAI研究者による調査は、これまでで最大である。
結果は、AIの害、リスク、機会に対する新しい形の公開対話の可能性を示している。
AI技術とAI研究者は、公開表現が示唆するよりもずっと"普通"のようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:34:33 GMT)
Transparent AI for Mathematics: Transformer-Based Large Language Models for Mathematical Entity Relationship Extraction with XAI [1.5] 本研究では,数理問題解釈を数学的エンティティ関係抽出タスクとして定式化する。
変換器に基づくモデルを用いて、数学的テキストからこれらの関係を自動的に抽出する。
変換器による双方向表現(BERT)は、99.39%の精度で最高の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:50:08 GMT)
Spatial Colour Mixing Illusions as a Perception Stress Test for Vision-Language Models [1.5] 視覚言語モデル(VLM)は強力なベンチマーク結果を得るが、体系的な知覚的弱点を示すことができる。
本研究では,自然画像上に構造パターンをオーバーレイする色歪みのファミリである空間色混合を用いて,このギャップについて検討する。
簡単な人為的な前処理のステップが,いくつかの歪みに対して有意義な性能を回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:50:04 GMT)
Longitudinal NSCLC Treatment Progression via Multimodal Generative Models [1.4] VT(Virtual Treatment)は、治療による解剖学的変化を反映したプラウシブル・フォローアップCT画像の合成を目的としている。
NSCLC患者222名の縦断的データセットを用いて,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:56:09 GMT)
LiveSense: A Real-Time Wi-Fi Sensing Platform for Range-Doppler on COTS Laptop [1.4] We present LiveSense - a cross-platform that transforms a commercial off-the-shelf (COTS) Wi-Fi Network Interface Card on a laptop to a cm-level Range-Doppler sensor。
COTS Intel AX211 (Wi-Fi 6E) または Intel BE201 (Wi-Fi 7) NICs を搭載している。
LiveSense は (i) 完全同期チャネル状態情報 (CSI) を >= 40 Hz で抽出し、 (ii) 時間相アライメントと自己干渉キャンセルをデバイス上で実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:33:14 GMT)
Agentic retrieval-augmented reasoning reshapes collective reliability under model variability in radiology question answering [1.3] エージェント検索強化推論パイプラインは、より大きな言語モデルが臨床決定支援に外部証拠を組み込むかを構築するために、ますます使用されている。
これらのシステムは、計算済みのドメイン知識を反復的に検索し、回答の選択の前に構造化されたレポートに合成する。
このようなパイプラインはパフォーマンスを向上させることができるが、モデルの可変性の下での信頼性への影響は、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:31:54 GMT)
Agentic LLM Planning via Step-Wise PDDL Simulation: An Empirical Characterisation [1.3] 大型言語モデル(LLM)は、古典的なシンボリックな手法と共に実行可能なプランナーとして機能する。
本稿では,オープンソースの計画ドメイン定義言語(PDDL)シミュレーションエンジンであるPyPDDLEngineを紹介する。
102国際計画コンペティション(IPC)Blocksworldインスタンスに対して,一様180秒の予算で4つのアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:16:49 GMT)
Your Reviews Replicate You: LLM-Based Agents as Customer Digital Twins for Conjoint Analysis [1.3] 本研究では,大規模言語モデル (LLM) をベースとした "customer digital twins (CDT)" を仮想応答として利用するフレームワークを提案する。
Redditコミュニティ内でアクティブなユーザを特定し、包括的なレビュー履歴を集約して、個別化されたベクトルデータベースを構築しました。
本研究は,検索強化世代(RAG)と迅速なエンジニアリングを統合することで,過去の嗜好や制約を動的に検索・推論できる顧客エージェントを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:21:51 GMT)
SpatialMAGIC: A Hybrid Framework Integrating Graph Diffusion and Spatial Attention for Spatial Transcriptomics Imputation [1.3] SpaceMagicは、MAGICベースのグラフ拡散とトランスフォーマーベースの空間自己アテンションを組み合わせたハイブリッド計算モデルである。
SpaceMagicは、測定値の最先端ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:28:19 GMT)
CLoPA: Continual Low Parameter Adaptation of Interactive Segmentation for Medical Image Annotation [1.3] インタラクティブセグメンテーションにより、臨床医はアノテーションをガイドできる。
しかし、nnInteractiveのような既存のゼロショットモデルは、常に専門家レベルのパフォーマンスに達することができません。
我々は、アノテーションキャッシュ上でnnInteractiveのパラメータのごく一部をチューニングする連続的な適応戦略であるCLoPAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:03:20 GMT)
Measuring AI R&D Automation [1.3] この研究は、AIRDAの規模とAIの進歩と監視への影響を追跡するためのメトリクスを提案する。
メトリクスは、AI R&D支出の資本共有、研究者の時間割当、AIのサブバージョンインシデントといった範囲にまたがる。
我々は、企業や第三者(非営利団体など)がこれらの指標を追跡し始め、政府がこれらの取り組みを支援することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:41:24 GMT)
Stock Market Prediction Using Node Transformer Architecture Integrated with BERT Sentiment Analysis [1.2] 本稿では,ノードトランスアーキテクチャとBERTに基づく感情分析を組み合わせた株価予測フレームワークを提案する。
提案モデルは,個々の株式がノードを形成し,エッジが関係をキャプチャするグラフ構造として,株式市場を表現している。
1982年1月から2025年3月までの20株のS&P500株に対する実験では、統合モデルが平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)を1日の予測で0.80%達成していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:15:22 GMT)
Bayesian Conservative Policy Optimization (BCPO): A Novel Uncertainty-Calibrated Offline Reinforcement Learning with Credible Lower Bounds [1.2] オフライン強化学習(RL)は、ログ化された遷移の固定バッチから決定ポリシーを学ぶことを目的としている。
本稿では,不確実性を即興的に保守的な政策改善に変換する統一的な枠組みであるEmphBayesian conservative Policy Optimization (BCPO)を提案する。
BCPOは環境/価値モデルよりも階層的なベイズ的後縁を維持し、アクション値に基づいてエンフレッシブルな下界(LCB)を構築し、明示的なKL正規化の下でポリシー更新を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:46:02 GMT)
A persistent-current-biased and current-actuated switch for superconducting circuits [1.2] マイクロ波スイッチは、静電力消費を減らすために、永続的な電流バイアスと直流アクチュエータを実装する。
数個のフラックス量子に付随する持続電流は安定であり、長寿命であることを示し、オンザフライチューニングの必要性を低減した。
我々のスイッチは超伝導回路に基づく量子情報処理に望ましい性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:57:55 GMT)
LIT-RAGBench: Benchmarking Generator Capabilities of Large Language Models in Retrieval-Augmented Generation [1.1] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、Large Language Model (LLM) のようなジェネレータが、Retrieverを使用して外部コレクションからドキュメントを取得することで、回答を生成するフレームワークである。
既存のGeneratorのベンチマークは限定的なカバレッジを提供しており、統一された条件下で複数の機能の同時評価は不可能である。
我々は、LIT-RAGBenchを導入し、統合、推論、論理、表、無視の5つのカテゴリを定義し、それぞれが実際的な評価の側面に分かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:10:50 GMT)
Oral to Web: Digitizing 'Zero Resource'Languages of Bangladesh [1.1] マルチリンガル・クラウド・コーパス(Multilingual Cloud Corpus)はバングラデシュの民族および先住民族の言語の最初の、全国規模、並列、マルチモーダルな言語データセットである。
ベンガル語刺激テキスト、英訳、IPA転写を含む85792の構造化テキストエントリと、107時間の音声録音を含む。
データはバングラデシュの9地区で90日間にわたる体系的なフィールドワークを通じて収集され、16人のデータ収集者、77人の話者、43人のバリデータを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:12:42 GMT)
Material Driven HRI Design: Aesthetics as Explainability [1.0] 私たちはデザイナがファッションからデザインのインタラクションにヒントを得て、適切な期待を設定できると論じています。
外観を装飾として見るのではなく、色、テクスチャ、材料選択が相互作用信号として機能することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:59:40 GMT)
Margin and Consistency Supervision for Calibrated and Robust Vision Models [1.0] Margin and Consistency Supervision (MaCS)は、アーキテクチャに依存しないシンプルな正規化フレームワークである。
MACSはロジト空間分離と局所予測安定性を共同で実施する。
我々は,リプシッツ型安定性プロキシにより定式化された局所感度を低下させながら,分類マージンを増大させることにより,一般化の保証が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:54:28 GMT)
Summing to Uncertainty: On the Necessity of Additivity in Deriving the Born Rule [1.0] ボルンの法則の導出における添加性仮定の必要性と欠如を証明する。
ボルン則の5つの重要な導出における付加性仮定の重要な役割を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:28:32 GMT)
Improved hopping control on slopes for small robots using spring mass modeling [1.0] ホッピングロボットは、傾斜した地面が着陸時に不要な回転を引き起こすため、斜面のバランスを失うことが多い。
この研究は、単純なスプリング質量モデルを用いてその効果を分析し、傾きによるインパルスがロボットを不安定にする方法を特定する。
簡単な修正を2つ導入し、傾斜に基づいて体をタッチダウン角度に調整し、離陸前に小さな修正トルクを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:42:34 GMT)
Technical Report: Automated Optical Inspection of Surgical Instruments [1.0] 本報告では,手術器具の多様な領域とその製造欠陥について考察する。
本報告では, き裂, さび, 構造異常などの重要な欠陥の同定と修正について論じる。
産業のリーダーであるDaddy D ProとDr. Frigz Internationalの協力により、パキスタン製の器具の欠陥分析に関する貴重な洞察が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:39:03 GMT)
Thermodynamics of Quantum Coupled Transport [0.9] 本稿では,ナノスケール系における量子結合輸送過程の熱力学的視点について述べる。
まず, 基礎的な単一輸送過程を考察し, 近平衡状態における熱力学の強い制約を強調した。
エントロピー生成を導く原理として、最小2端子の単一QD構成でエネルギーと粒子輸送を解析する。
我々は、ICCがエネルギーと粒子輸送の対称性を破り、結合量子ドット系におけるその実現の条件を特定する必要があることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:45:05 GMT)
FreeOcc: Training-free Panoptic Occupancy Prediction via Foundation Models [0.9] FreeOccは、マルチビューイメージからセマンティクスと幾何学を復元する、トレーニング不要のパイプラインである。
Occ3D-nuScenesでは、FreeOccは最先端の弱い監督手法と同等の16.9 mIoUと16.5 RayIoUである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:19:33 GMT)
KCLarity at SemEval-2026 Task 6: Encoder and Zero-Shot Approaches to Political Evasion Detection [0.9] 本稿では,KCLarityチームのCLARITYへの参加について述べる。
i) 明度ラベルを直接予測し, (ii) 回避ラベルを予測し, タスク分類階層を通して明度を導出する2つのモデル式について検討する。
全体としては、2つの定式化は同等のパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:39:37 GMT)
The Art That Poses Back: Assessing AI Pastiches after Contemporary Artworks [0.9] 本研究では,ChatGPTの視覚的創造性に着目し,絵画,絵画,彫刻,インスタレーションなどのオリジナルアートワークを意図的に貼り付けることによって,ChatGPTの新たなイメージを生成する能力に着目した。
このプロセスにはルーマニア、ブルガリア、フランス、オーストリア、イギリスから12人のアーティストが参加し、それぞれ3つの作品に貢献し、AI生成バージョンに関する評価とコメントを依頼した。
この分析は、人間の評価と、オリジナル作品とAIによる作り直しの間の視覚的およびスタイリスティックな類似点や相違点を検出するための計算手法を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:25:55 GMT)
Topological descriptors of foot clearance gait dynamics improve differential diagnosis of Parkinsonism [0.8] 我々はパーキンソン病分類の補完ツールとしてトポロジカルデータ分析を評価した。
永続ホモロジーはベティ曲線、永続的な風景、シルエットを生み出した。
IPDとVaPでは,足指クリアランスの最小値,最大足指遅振,最大ヒールクリアランスが83%の精度で達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:29:05 GMT)
From Statistical Fidelity to Clinical Consistency: Scalable Generation and Auditing of Synthetic Patient Trajectories [0.8] 臨床的に整合性を持たせるためのパイプラインを構築した。
実症例180,712例から合成患者18,071例を作成した。
プライバシーリスクの証拠は見つからず、メンバーシップのパフォーマンスはランダムな推測とは区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:17:59 GMT)
An Integrated Failure and Threat Mode and Effect Analysis (FTMEA) Framework with Quantified Cross-Domain Correlation Factors for Automotive Semiconductors [0.8] 本稿では,FuSaとサイバーセキュリティを体系的に分析する統合的障害・脅威モード・効果分析フレームワークを提案する。
この枠組みの基盤は厳密に定義されたクロスドメイン相関因子(CDCF)の導入であり、安全関連の障害とサイバーセキュリティの脅威の間の相互依存性と相互影響を定量化する。
本稿では,これらの相関因子を体系的に統合し,両領域にまたがるリスクのより正確かつ透過的な優先順位付けを可能にする改良型リスク優先数(RPN)計算を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:03:52 GMT)
MoEMambaMIL: Structure-Aware Selective State Space Modeling for Whole-Slide Image Analysis [0.8] MoEMambaMILは、全スライディング画像(WSI)解析のための構造認識フレームワークである。
エリアネスト選択走査とMix of-Experts(MoE)モデリングを統合している。
MoEMambaMILは、9つの下流タスクで最高のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:28:07 GMT)
Not Too Short, Not Too Long: How LLM Response Length Shapes People's Critical Thinking in Error Detection [0.8] 大規模言語モデル(LLM)は、教育や専門的な文脈において一般的な意思決定支援ツールとなっている。
本研究は,LLM応答長が,批判的思考課題におけるLLM生成推論におけるユーザの精度を形作るかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:57:36 GMT)
Beyond Rows to Reasoning: Agentic Retrieval for Multimodal Spreadsheet Understanding and Editing [0.8] 単一パス検索を反復ツール呼び出しループに置き換える,スプレッドシート理解のためのフレームワークであるBeyond Rows to Reasoning(BRTR)を紹介する。
BRTRは3つのフロンティアスプレッドシート理解ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:36:39 GMT)
Spatiotemporal Pauli processes: Quantum combs for modelling correlated noise in quantum error correction [0.7] コーパスノイズは量子誤り訂正(QEC)における臨界故障モードである
時空間パウリプロセス(SPP)を紹介する。
SPPは任意のマルチタイム、非マルコフ力学をマルチタイムのパウリ過程にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:35:00 GMT)
A Contrastive Fewshot RGBD Traversability Segmentation Framework for Indoor Robotic Navigation [0.7] 純粋な視覚ベースのモデルは、しばしば椅子の脚のような薄い障害物を検出することができず、深刻な安全性のリスクを生じさせる。
RGB画像とスパース1Dレーザー深度情報を利用するマルチモーダルセグメンテーションフレームワークを提案する。
提案手法は, 最大9%のmIoUを1ショットおよび5ショット設定で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:56:39 GMT)
Unified and computable approach to optimal strategies for multiparameter estimation [0.7] 複数パラメータの同時推定のための統一的で計算可能な手法を提案する。
我々のアプローチの核は、最近提案された厳密なクラメール・ラオ型境界に量子テスター形式を組み込むことである。
我々は,既存の解析結果の強度と限界を明らかにするために,三次元磁場推定を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:05:19 GMT)
Variational Quantum Algorithm for Constrained Combinatorial Optimization Problems [0.7] ペナルティに基づく変分量子アルゴリズムは、膨大な非実用領域における非効率サンプリングという基本的な制限に悩まされる。
戦略的に設計された損失関数が中心となる代替VQAを導入する。
我々の設計では、ペナルティベースの回路に効率のよいオラクルモジュールのみを追加する必要があり、その結果、アンザッツベースのアプローチよりも回路の複雑さが著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:37:05 GMT)
REACT++: Efficient Cross-Attention for Real-Time Scene Graph Generation [0.7] SGG(Scene Graph Generation)は、画像内のオブジェクト間の視覚的関係をグラフ構造としてエンコードする。
リアルタイムアプリケーションを実現するためには、SGGはパフォーマンスと推論速度のトレードオフに対処する必要がある。
我々は、シーングラフ生成アーキテクチャにおけるトレードオフのための強力なリアルタイム効率と精度の競合の上に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:36:00 GMT)
EntON: Eigenentropy-Optimized Neighborhood Densification in 3D Gaussian Splatting [0.6] 3次元ガウスめっきにおける固有エントロピー最適化近傍密度化戦略(DGS)を提案する。
ビュースペース位置勾配の大きさに依存する従来の密度化戦略とは対照的に,本手法では,適応的な分割とプルーニングを導く幾何学的手法を導入している。
実験の結果,Eigenentropy-aware alternating densification は,幾何学的精度を最大33%向上し,品質を最大7%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:32:24 GMT)
3D CBCT Artefact Removal Using Perpendicular Score-Based Diffusion Models [0.6] 垂直スコアベース拡散モデルに基づく3次元インプラント塗装法を提案する。
以上の結果から,高画質3D CBCT画像の製作における本手法の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:04:04 GMT)
Reinforcing the World's Edge: A Continual Learning Problem in the Multi-Agent-World Boundary [0.6] 再利用可能な決定構造は、強化学習においてエピソード全体で生き残る。
ポリシーによる非定常性は、誘導されたカーネルと報酬に対する変動予算で定量化することができる。
連続的なRL問題はエージェント境界の不安定性から生じるという見解は、境界ドリフトの保存、予測、その他の管理に関する今後の研究を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:18:54 GMT)
Improving the accuracy of physics-informed neural networks via last-layer retraining [0.6] 後処理ステップと組み合わせることで,PINNの精度を向上させる手法を提案する。
提案手法は,親PINNよりも4～5桁低い誤差を生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:46:39 GMT)
Evaluating Generalization Mechanisms in Autonomous Cyber Attack Agents [0.6] 我々は、自律的な攻撃エージェントが訓練対象のネットワークを超えた移動に失敗する方法について研究する。
3つのエージェントファミリー(従来のRL,適応エージェント,LLMベースのエージェント)を比較し,行動分布に基づく行動/XAI分析を用いて障害モードをローカライズする。
プロンプト駆動型LDMエージェントは、保持された再割り当てにおいて最も成功したが、推論時間の増大、透明性の低下、繰り返し/無効動作ループのような実用的な障害モードのコストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:24:37 GMT)
Certified and accurate computation of function space norms of deep neural networks [0.5] 本稿では、LebesgueやSobolevのノルムを含む、ニューラルネットワークの積分量を計算するためのフレームワークを提案する。
関数値と導関数に対する保証された下限と上限を計算し、これらの局所証明を対象積分に対する大域的下限と上限に伝播する。
これらの成分がPINN内部残基の実用的証明限界にどのように結びつくかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:08:16 GMT)
Match4Annotate: Propagating Sparse Video Annotations via Implicit Neural Feature Matching [0.5] Match4Annotateは、ビデオ内および動画間の両方のポイントおよびマスクアノテーションの伝搬のためのフレームワークである。
本手法は,テスト時のDINOv3特徴に対するSIRENに基づく暗黙的表現に適合し,連続的かつ高時間的特徴場を生成する。
臨床用超音波データセットを3つ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:56:46 GMT)
Mitigating Bias in Concept Bottleneck Models for Fair and Interpretable Image Classification [0.5] 概念ボトルネックモデル(CBM)は、イメージを予測する前に高レベルの人間解釈可能な概念にマッピングする。
CBMは概念意味論とは無関係な情報を漏洩することが知られている。
CBMの公平性を改善するために,3つのバイアス緩和手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:37:23 GMT)
Uncertainty-Aware Adaptive Dynamics For Underwater Vehicle-Manipulator Robots [0.5] 本稿では,新しい不確実性を考慮した適応力学モデルフレームワークを提案する。
オンライン推定中に、凸的な物理的一貫性の制約を埋め込む。
4-DOFマニピュレータを搭載したBlueROV2ヘビーの実験は、急速に収束し、キャリブレーションされた予測を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:35:48 GMT)
How Private Are DNA Embeddings? Inverting Foundation Model Representations of Genomic Sequences [0.5] DNA基盤モデルは、バイオインフォマティクスや医療応用における変革的なツールとなっている。
Embeddings-as-a-Service (EBERT) フレームワークは Embeddings-as-a-Service を通じて共有されつつある。
本研究では,DNA基盤モデルのインバージョン攻撃に対するレジリエンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 23:52:26 GMT)
Contrastive-to-Self-Supervised: A Two-Stage Framework for Script Similarity Learning [0.5] 我々は、ラベル付きアルファベットに対して対照的な損失を伴うエンコーダを訓練し、堅牢な差別的特徴を持つ教師を確立する。
教師は教師の知識で指導された教師なしの表現を学習するが、潜伏したクロススクリプトの類似性は見つからない。
我々のアプローチブリッジは対照的な学習と教師なしの発見を監督し、異なるシステム間のハードな境界と、潜在的な歴史的影響を反映したソフトな類似性の両方を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:39:20 GMT)
For molecular polaritons, disorder and phonon timescales control the activation of dark states in the thermodynamic limit [0.4] 我々は、動的障害は静的障害よりも大きな計算課題をもたらすことを示した。
この挙動は、乱れによる集合的な光・物質力学の抑制に起因している。
本研究は, 乱れた光物質系における熱力学的収束を規定する鍵機構として, 集団行動の抑制を立証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:42:29 GMT)
Underactuated multimodal jumping robot for extraterrestrial exploration [0.4] 低重力体上でのマルチモーダル移動の探索を目的とした転動・跳躍式単足ロボットを提案する。
地上でのロボットの跳躍方向を目標とするバランスコントローラと、飛行後にロボットの脚を目標とする空中再配向コントローラである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:08:32 GMT)
A Causal Graph Approach to Oppositional Narrative Analysis [0.4] 本稿では,対立する物語の検出,分析,分類のためのグラフベースのフレームワークを提案する。
提案手法は, グラフを最小部分グラフに蒸留することにより, 最終分類への各寄与の因果表現を導出する。
この表現に基づいて、既存の反対的思考分類よりも優れた分類パイプラインを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:41:58 GMT)
Adaptive Radial Projection on Fourier Magnitude Spectrum for Document Image Skew Estimation [0.3] まず、与えられた文書画像の主軸スキュー角を抽出する新しいスキュー推定法を提案する。
本研究では,異なる推定器の性能を評価するために,高品質なスキュー推定データセットdisE-2021を提案する。
その結果,提案手法は頑健で信頼性が高く,比較手法のすべてに優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:20:41 GMT)
PQC-LEO: An Evaluation Framework for Post-Quantum Cryptographic Algorithms [0.2] ポスト量子暗号(PQC)は、量子攻撃に耐性を持つ新しいアルゴリズムセットである。
本稿では,PQC計算とネットワーク性能の評価を自動化するベンチマークスイートであるPQC-LEOフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:59:31 GMT)
Single-pass Possibilistic Clustering with Damped Window Footprints [0.2] 本稿では,新しいデータセットに適用し易い単一パス確率クラスタリング(SPC)アルゴリズムを提案する。
SPCはクラスタ純度と正規化相互情報に基づいて,他の5つのストリーミングクラスタリングアルゴリズムに対して検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:17:51 GMT)
Continuous-variable approximate unitary 2-design, with applications to unclonable encryption [0.2] 連続変数量子系におけるp-およびq-クアドラーチャの構造に適合する$varepsilon$-approximate Unitary 2-designを導入する。
単位はCV空間の有限次元離散化で定義され、完全なCV空間上の演算として物理的に実装することができる。
本稿では,暗号演算子を近似ユニタリ設計を構成するユニタリに付与するアンクロンブル暗号化方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:40:20 GMT)
"Dark Triad" Model Organisms of Misalignment: Narrow Fine-Tuning Mirrors Human Antisocial Behavior [0.2] 現在の大きな言語モデルでは、戦略的騙し、操作、報酬を求めるといった不一致の振る舞いが示されています。
生物学的なミスアライメントは, 人工的なミスアライメントに先行し, 心理的に根ざした枠組みとしてダークトライアドのパーソナリティを活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:23:21 GMT)
Towards Robotic Lake Maintenance: Integrating SONAR and Satellite Data to Assist Human Operators [0.1] 本稿では,人工湖沼の保全のための目的雑草収穫支援のための2段階的アプローチを提案する。
マルチビームSound NAvigation and Ranging (SONAR) を備えた無人表面車両 (USV) は、水生植物を正確に検出し定量化するために高分解能水位マッピングを行う。
人工湖沼における植生管理を改善するため,衛星画像と水中音響センサの統合の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:30:50 GMT)
Counting on Consensus: Selecting the Right Inter-annotator Agreement Metric for NLP Annotation and Evaluation [0.1] 本稿では,NLPおよび関連分野にまたがって,IAA(Inter-Annotator Agreement)がいかに概念化され,適用されてきたかを概説する。
本稿では,タスクタイプによる合意措置を整理し,ラベルの不均衡やデータ不足などの要因が信頼性評価に与える影響について論じる。
本論文は,NLPにおける合意事項の選択と解釈のためのガイドとして,より一貫性と再現性のある人間のアノテーションと評価を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:33:35 GMT)
Entanglement is not sufficient for most practical entanglement-based QKD protocols [0.1] 絡み合いに基づくQKD(EB-QKD)の中心的な問題は、すべての絡み合い状態を使って鍵を抽出できるかどうかである。
我々は、絡み合った2量子等方状態のクラスを同定するが、そのようなプロトコルでは鍵を消し去ることはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:43:28 GMT)
Wisdom of the AI Crowd (AI-CROWD) for Ground Truth Approximation in Content Analysis: A Research Protocol & Validation Using Eleven Large Language Models [0.1] 我々は,大規模言語モデル(LLM)の集合出力を活用することで,基礎的真理を近似するAI-CROWDプロトコルを導入する。
結果として得られたラベルが真実であると主張するのではなく、このプロトコルは複数のモデルにまたがる収束的および発散的推論から導かれるコンセンサスに基づく近似を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:10:02 GMT)
T2Nav Algebraic Topology Aware Temporal Graph Memory and Loop Detection for ZeroShot Visual Navigation [0.1] T2Navは、異種データを統合し、グラフベースの推論を利用するゼロショットナビゲーションシステムである。
視覚情報を直接グラフに組み込んで環境に適合させることで,探索と目標達成のバランスが良好になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:35:58 GMT)
MoE Lens -- An Expert Is All You Need [0.1] エキスパートの混合(MoE)モデルは、スパース専門家のアクティベーションを通じてパラメータ効率のスケーリングを可能にする。
本稿では,2つの相補的アプローチを用いて,MoEsの専門家専門化の体系的分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:35:28 GMT)
A Mixture-of-Experts Framework for Practical Hybrid-Quantum Models in Credit Card Fraud Detection [0.1] 本稿では,ハイブリッド量子古典機械学習が,金融詐欺検出性能の実用的な改善をもたらすかどうかを考察する。
Guided Quantumアーキテクチャに基づいて構築されたこのアプローチは、オートエンコーダ、変分量子回路、古典的なニューラルヘッドを統合する。
その結果、量子古典モデルへのトランザクションのルーティングは、現代の金融機関のレイテンシや運用上の制約と互換性を維持しながら不正検出を促進できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:58:23 GMT)
Making AI Evaluation Deployment Relevant Through Context Specification [0.1] ステータスクオAI評価アプローチは、最終的にデプロイメントの成功を決定する運用上の現実を隠蔽する。
我々は、デプロイメント決定プロセスをサポートし、通知するプロセスとしてコンテキスト仕様を導入し、記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:17:50 GMT)
Prompt Compression in Production Task Orchestration: A Pre-Registered Randomized Trial [0.1] 即時圧縮の経済性は、入力トークンの削減だけでなく、圧縮が出力長をどのように変化させるかにも依存する。
実運用マルチエージェントタスクオーケストレーションにおける即時圧縮を予め登録した6腕ランダム化制御試行において,これを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:47:34 GMT)
Leakage-protected idle operation of a triangular exchange-only spin qubit [0.0] リーク保護アイドル(LPI)点で動作する三角交換専用スピンキュービットのコヒーレンスを特徴付ける。
ここで実証された全対全連結交換の正確な制御は、EO量子ビットの性能向上に向けた自然な経路を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:22:50 GMT)
xaitimesynth: A Python Package for Evaluating Attribution Methods for Time Series with Synthetic Ground Truth [0.0] 時系列評価のための再利用可能なインフラを提供するPythonパッケージであるxaitimesynthを紹介する。
xaitimesynthは加法モデルに従って合成時系列を生成する。
スケーラブルなデータ生成APIとYAML構成フォーマットにより、フレキシブルで再現可能なデータセット定義が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:45:24 GMT)
XMACNet: An Explainable Lightweight Attention based CNN with Multi Modal Fusion for Chili Disease Classification [0.0] XMACNetは、チリ病検出のための可視像と植生指標の自己注意とマルチモーダル融合を統合した、新しい軽量畳み込みニューラルネットワーク(CNN)である。
6つのクラス(5種類の疾患と健康)にまたがる12,000枚のチリ葉画像の新たなデータセットを収集した。
XMACNetは、ResNet-50、MobileNetV2、Swin Transformerなどのベースラインモデルよりも高い精度、F1スコア、AUCを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:23:43 GMT)
XAI for Coding Agent Failures: Transforming Raw Execution Traces into Actionable Insights [0.0] 我々は、生エージェントの実行トレースを構造化された人間解釈可能な説明に変換する、体系的な説明可能なAI(XAI)アプローチを提案する。
提案手法では,障害原因の同定を2.8倍高速に行うことができ,実際の実行トレースよりも73%高い精度で修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:18:20 GMT)
Weak-SIGReg: Covariance Regularization for Stable Deep Learning [0.0] この研究は、最近LeJEPAの自己教師型フレームワークで導入されたSketched Isotropic Gaussian Regularization (SIGReg)を採用し、教師付き学習のための一般的な最適化安定化器として再利用している。
SIGRegは表現密度を等方性ガウスに対して制限し、このドリフトを緩和する。
SIGRegはアーキテクチャハックなしで20.73%から72.02%の精度でCIFAR-100上でのViTトレーニングを回復し、純粋なSGDでトレーニングされた深いバニラの収束を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:32:40 GMT)
Vertical ion transport in a surface Paul trap: escalator and elevator approaches [0.0] 表面イオントラップは、高い量子ボリュームを持つ量子プロセッサの主要なプラットフォームとなっている。
閉じ込め高さの異なるトラップゾーン間の幾何学的に最適化された遷移であるエスカレーターを導入する。
追加電極電圧を介してRFを動的に再配置する2つの「エレベータ」構成の比較解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:25:32 GMT)
VerChol -- Grammar-First Tokenization for Agglutinative Languages [0.0] トークン化は、すべての大規模言語モデル(LLM)パイプラインの基本的なステップである。
集約言語では、一つの単語がルート、時制、アスペクト、人、番号、性別合意、ケース、姿勢を1つの正書法単位にエンコードすることができる。
統計トークン化器は、これらの単語をバイトペアのチャンクに分解し、モルデム境界とトークン数を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:07:15 GMT)
Validation of a Small Language Model for DSM-5 Substance Category Classification in Child Welfare Records [0.0] 近年の研究では、大型言語モデル(LLM)が児童福祉物語において二項分類タスクを実行できることが示されている。
本研究は,児童福祉調査の物語において,DSM-5に分類される特定の物質の種類を特定するために,ローカルにホストされたLSMを検証することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:58:57 GMT)
Unifying Graph Measures and Stabilizer Decompositions for the Classical Simulation of Quantum Circuits [0.0] 我々は、$n$-qubit 回路をシミュレートする2つの新しいアルゴリズムを提示する。
提案アルゴリズムは単純で、線形メモリしか必要とせず、自明に並列であり、ZX-ダイアグラムの単純化ルーチンとうまく相互作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:27:23 GMT)
Tutor Move Taxonomy: A Theory-Aligned Framework for Analyzing Instructional Moves in Tutoring [0.0] 本稿では,教師対話の大規模解析を支援するために,教師移動分類法を提案する。
我々は,ハイブリッド誘導法により分類学を発展させた。
結果として得られた分類学は、学習支援、学習支援、社会的感情的・動機的支援、論理的支援の4つのカテゴリに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:20:58 GMT)
Towards Studying Superconductivity in the Fermi-Hubbard Model on Rydberg Atoms [0.0] 本稿では、Rydberg原子プロセッサと量子対角化(SQD)を利用したFermi-Hubbardモデルの基底状態エネルギーを計算する方法を提案する。
異方性および次アレスト近傍相互作用を含み、1次元フェルミ・ハバードモデルにおける準超伝導の関連する状態について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:15:24 GMT)
The Coordination Gap: Alternation Metrics for Temporal Dynamics in Multi-Agent Battle of the Exes [0.0] マルコフゲームとして,BoEから派生したエグゼスの戦いのマルチエージェント変種について検討する。
高い総括的な支払いは、時間的調整の貧弱さと共存できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:43:53 GMT)
The Compression Paradox in LLM Inference: Provider-Dependent Energy Effects of Prompt Compression [0.0] 28,421件のAPI試験において,即時圧縮により推論エネルギー効率が向上するかどうかを検証した。
評価された設定では、モデル選択と出力長制御により、即時圧縮よりも一貫したエネルギー品質のトレードオフが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 23:31:00 GMT)
TempoSyncDiff: Distilled Temporally-Consistent Diffusion for Low-Latency Audio-Driven Talking Head Generation [0.0] 本稿では,参照条件付き潜在拡散フレームワークであるTempoSyncDiffを紹介する。
効率的な音声駆動音声ヘッド生成のための数ステップの推論を探索する。
このフレームワークはアイデンティティアンカーと、アイデンティティドリフトとフレーム間フリックを緩和するために設計された時間的正規化を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:09:01 GMT)
Talk Freely, Execute Strictly: Schema-Gated Agentic AI for Flexible and Reproducible Scientific Workflows [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、研究者の平易な言語目標を実行可能計算に変換するが、科学的な要求決定論、証明、ガバナンスに変換することができる。
我々は、スキーマゲートオーケストレーションを解決原則として提案するので、完全なアクション(ステップ間の依存関係を含む)がマシンチェック可能な仕様に対して検証されない限り、何も実行されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:40:39 GMT)
Systematic Evaluation of Novel View Synthesis for Video Place Recognition [0.0] 画像に基づくナビゲーションでは、地上ロボットが撮影したシーンから生成された新しいオーバーヘッドビューを使用して、空中ロボットをその場所に誘導することができる。
ビデオプレース認識(VPR)では、UAVが地上ロボットが見ている場所を識別できるように、空中からの地上位置の新たなビューを追加することができる。
本稿では,5つのパブリックVPR画像データベースと7つの典型的な画像類似性手法を用いて,VPRにおける合成新規ビューの体系的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:55:11 GMT)
Symmetry-Constrained Language-Guided Program Synthesis for Discovering Governing Equations from Noisy and Partial Observations [0.0] SymLang (Symmetry-Constrained Language-Guided equation discovery) は3つの異なるアイデアをまとめる統一フレームワークである。
133の力学系において、SymLangは観測ノイズの10%以下で83.7%の正確な構造回復率を達成する。
すべての試験された体制において、この枠組みは構造的縮退を正しく識別し、自信ある1つの方程式を返すのではなく、明確に報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:42:36 GMT)
StratRAG: A Multi-Hop Retrieval Evaluation Dataset for Retrieval-Augmented Generation Systems [0.0] StratRAGはRetrieval-Augmented Generation (RAG)システムのベンチマークのための評価データセットである。
3つの質問タイプ(ブリッジ、比較、イエスノー)にまたがる2,200のサンプルで構成されており、それぞれ15の候補ドキュメントがペアリングされている。
BM25、高密度検索、ハイブリッド融合の3つの検索戦略をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:08:06 GMT)
Stochastic Event Prediction via Temporal Motif Transitions [0.0] 時間的リンク予測手法は、通常、タスクを負のサンプリングを伴うバイナリ分類として表す。
本稿では、時系列リンク予測を連続時間における逐次予測問題として再構成するフレームワークSTEP(Stochastic Event Predictor)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 03:51:40 GMT)
Stochastic Attention via Langevin Dynamics on the Modern Hopfield Energy [0.0] 本研究では,Langevinの分布から採取したサンプルが,単温度で制御されたトレーニングフリーのサンプル装置であるEmphstochastic attentionを導出することを示す。
エネルギー勾配はアテンションマップと等しいため、スコアネットワーク、トレーニングループ、学習モデルを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:50:30 GMT)
Stationary Particle Creation and Entanglement in the Rotating Teo Wormhole: A Quantum Mode-Mixing Approach [0.0] 回転するTeo時空における無質量スカラー摂動の量子場理論的処理を開発する。
この時空は2つの量子的に平坦な領域を繋ぐ、正確に静止した、地平線のないワームホールである。
我々はこの機構を非対称力学カシミール効果の定常的幾何学的類似体とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:32:14 GMT)
Sparse Crosscoders for diffing MoEs and Dense models [0.0] Mixture of Experts (MoE)はスパースエキスパートルーティングによるパラメータ効率のスケーリングを実現する。
MoEはより専門的で焦点を絞った表現を開発し、密集したモデルはより広く、より汎用的な特徴に情報を分散する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:34:09 GMT)
Self-Auditing Parameter-Efficient Fine-Tuning for Few-Shot 3D Medical Image Segmentation [0.0] SEA-PEFTは、微調整時に解決したオンラインアロケーション問題としてアダプタ構成を扱う。
SEA-PEFTは、アクティブアダプタを訓練するサーチオーディットアルループを使用し、各アダプタのDiceユーティリティを一時的にトグルオフして推定し、パラメータ予算の下でアクティブセットを再選択する。
TotalSegmentatorとFLARE'22では、SEA-PEFTは最強の固定位相PEFT平滑化よりも平均Diceを2.4～2.8ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:17:12 GMT)
Rovibrational energy levels of H$_2$O by quantum computing [0.0] 我々は、捕捉されたイオン量子コンピュータを用いて、H$Oの公約エネルギーレベルを算出する。
その結果,低エネルギー化には数cm$-1$の精度が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:01:02 GMT)
Robodimm: A Physics-Grounded Framework for Automated Actuator Sizing in Scalable Modular Robots [0.0] 本稿では,スケーラブルなロボットアーキテクチャにおいて,アクチュエータを自動サイズ化するためのソフトウェアフレームワークであるRobodimmを紹介する。
ピノッキオを動力学に、ピンクを逆運動学に、RobodimmはKKT(Karush-Kuhn-Tucker)の定式化を制約された逆力学に用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:33:24 GMT)
Random Quadratic Form on a Sphere: Synchronization by Common Noise [0.0] 我々はRandom Quadratic Form (RQF)を紹介する。
システムの不変測度とランダムな誘引子を研究することにより,解の分布的特徴と経路的特徴を両立させる。
RQFモデルは、変圧器における線形層の役割の研究に動機付けられ、変圧器の単純化モデルで生じる一般的なノイズ現象による同期を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:55:00 GMT)
Radio-Frequency Side-Channel Analysis of a Trapped-Ion Quantum Computer [0.0] 我々は、イオン冷却、ゲート実行、読み出しのためにレーザーを変調するために使用される高周波(RF)信号から発生する捕捉イオン量子プロセッサのサイドチャネルを特定し、活用する。
既製の部品を用いて,最先端の量子プロセッサからRF漏れを検出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:49:18 GMT)
Qubit Noise Sensing via Induced Photon Loss in a High-Quality Superconducting Cavity [0.0] 高温超伝導共振器の光子損失に変換することで、量子周波数ノイズを測定する方法を示す。
キャビティのミリ秒スケールの寿命を利用して、この技術は高周波ノイズプロセスへのアクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:14:15 GMT)
Quantum chemistry based on classical mechanics inspired by simulated bifurcation [0.0] 量子コンピュータは有用であることが期待されているが、実用的な量子コンピュータの開発はまだ進行中である。
我々は、古典力学に基づく効率的なアルゴリズムを導入し、シミュレート・バイファーケーションに基づくCISBCIと呼ぶ。
我々は,SBCIが計算時間や必要なメモリサイズなどの計算コストを削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:53:43 GMT)
Quantum algorithm for the collision-coalescence of cloud droplets [0.0] 本研究では, 雲滴の衝突・集光過程の計算における量子コンピューティングの利用について検討する。
金融工学の分野で開発された量子アルゴリズムに触発されて,我々は新しいアルゴリズムを提案する。
以上の結果から,衝突・協調過程は大気科学分野における量子コンピューティングの有望な目標の1つであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:02:03 GMT)
Quantum Feedback Cooling without State Filtering [0.0] 連続観測可能な観測値の極値に関連する量子状態や部分空間を安定化する状態に基づくフィードバック法則を導入する。
そこで我々は,必要なフィードバック信号をエミュレートするために,測定レコードの単純なフィルタリングを用いた出力ベース近似を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:23:03 GMT)
Proprioceptive Shape Estimation of Tensegrity Manipulators Using Energy Minimisation [0.0] 形状推定は、連続曲げ張力マニピュレータを制御するための基礎となる。
本稿では, 重力に対する傾斜角情報のみを用いて, 張力マニピュレータ全体の形状推定が可能であることを示す。
20本の支柱と総長さ1160mmの5層張力マニピュレータを用いて行った実験により,提案手法は全マニピュレータ長さの2.1%の精度で形状を推定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:17:02 GMT)
Preparing 100-qubit symmetry-protected topological order on a digital quantum computer [0.0] 対称性で保護された量子物質を大規模にデモすることは、創発的な多体現象を探索するために量子ハードウェアを使用する上で重要なマイルストーンである。
ここでは、テンソルネットワークに基づく近似量子コンパイル(AQC)プロトコルを用いて、浅い量子回路を構築する。
結果として得られた状態は、長さ20の弦の非局所弦順序を含む全てのSPT順序のシグネチャを示し、絡み合いスペクトルの特徴的な退化と対称性が保護されたエッジモードの明確な証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:27:20 GMT)
Predictive Coding Graphs are a Superset of Feedforward Neural Networks [0.0] 我々は、PCGがフィードフォワード人工ニューラルネットワーク(多層パーセプトロン)の数学的スーパーセットをどのように定義するかを証明する。
これにより、PCNは現代の機械学習(ML)の中でより強く位置づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:50:41 GMT)
Pre-AI Baseline: Developer IDE Satisfaction and Tool Autonomy in 2022 [0.0] 本研究では、2022年7月に収集された1,155人のソフトウェア開発者の満足度データを分析した。
当社は、Visual Studio Code(79%の使用)が支配する、高い満足度エコシステムを報告している。
高いツールチャーンを特徴とする「実験者」セグメント(29.9%)を同定したが,満足度には有意な差は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:01:53 GMT)
Physics-Informed Diffusion Model for Generating Synthetic Extreme Rare Weather Events Data [0.0] 伝統的なデータ拡張技術は、まれなカテゴリー4等価事象に特徴的な物理的一貫性と高強度勾配を維持するのに失敗する。
極端気象事象の合成多スペクトル衛星画像を生成するために,Context-UNetアーキテクチャに基づく物理インフォームド拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:54:55 GMT)
Physics-Consistent Neural Networks for Learning Deformation and Director Fields in Microstructured Media with Loss-Based Validation Criteria [0.0] マイクロ構造を有する固体のメカニカルな挙動を, 単一ユニット・ディレクタを用いたフレームワークCosseratを用いて検討した。
変形に基づく弾性の定式化と、全ポテンシャルエネルギーを直接最小化するニューラルネットワークに基づく運動学という2つの計算手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 23:19:41 GMT)
PVminerLLM: Structured Extraction of Patient Voice from Patient-Generated Text using Large Language Models [0.0] 患者生成テキストには、患者の生きた経験、社会的状況、ケアにおけるエンゲージメントに関する重要な情報が含まれている。
これらの患者音声信号は、患者中心の研究や臨床品質改善における使用を制限し、構造化された形で利用されることは滅多にない。
患者音声の構造化抽出のためのベンチマークであるPVminerを導入し、教師付き微調整大言語モデルであるPVminerLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 00:16:05 GMT)
Operational impact of quantum resources in chemical dynamics [0.0] タスク固有、プロセスレベル定量化器を導入し、量子資源の最大値の上限を目標値に導出する。
我々は、リソースがターゲットの信号を変更する速度を制限した変動と時間境界を導出する。
オープンシステムのダイナミクスは、自由でリソースに富んだコンポーネントに分解できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:53:38 GMT)
Observable nonclassicality witnesses for multiplexed detection systems [0.0] 光子計数装置における非古典的な光に対する目撃者構築の問題に対処する。
私たちは、クリックモーメントとカウントの半整数の力に基づく目撃者のクラスを見つけます。
本手法は,光学系における空間的・時間的多重化に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:59:16 GMT)
OPTED: Open Preprocessed Trachoma Eye Dataset Using Zero-Shot SAM 3 Segmentation [0.0] サハラ以南のアフリカは世界の負担の85%以上を占め、エチオピアだけでも全症例の半数以上を占めている。
しかし、自動トラコマ分類のための公開済みの事前処理データセットは乏しく、最も影響を受けた地域に由来するものはない。
本稿では,Segment Anything Model 3 (SAM3) を用いて構築した,オープンソースで事前処理されたトラコマアイデータセットであるOPTEDについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:07:08 GMT)
Nonlinear Performance Degradation of Vision-Based Teleoperation under Network Latency [0.0] 本研究は, ネットワーク遅延の異なるカメラベースレーンにおける閉ループ安定性の非線形劣化について検討する。
ROS-Aware Vision Teleoperation Testbed (LAVT) を用いて, 様々な道路地形のシミュレーションにおいて180個の閉ループ実験を行った。
その結果,150msから225msの片方向知覚遅延が急激な安定性低下を示し,経路完了率は100%から50%以下に低下した。
追加の制御チャネル遅延化合物はこれらの効果を増大させ、一定の視覚遅延の下でもシステム障害を著しく加速させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:15:20 GMT)
New results for Heisenberg dynamics for non self-adjoint Hamiltonians [0.0] 我々は、量子系に対するハイゼンベルク力学に関連して、非自己随伴ハミルトニアンの役割に焦点をあてる。
我々の主な関心は保存量であり、システムの可観測物やその平均値が時間内に進化しないことを保証する条件である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:56:03 GMT)
Navigating the Concept Space of Language Models [0.0] 本稿では,SAE機能を対象としたポストホック探索のためのスケーラブルなインタラクティブシステムであるConcept Explorerを紹介する。
提案手法は,SAE機能埋め込み上に多分解能多様体を構築し,粗い概念クラスタからきめ細かい近傍への進行航法を可能にする。
SmolLM2から抽出したSAE機能に対するConcept Explorerの有用性を実証し,コヒーレントな高レベル構造,有意義なサブクラスタ,特異なレアな概念を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:52:50 GMT)
MultiSolSegment: Multi-channel segmentation of overlapping features in electroluminescence images of photovoltaic cells [0.0] EL画像の画素レベル多重ラベル分割のためのマルチチャネルU-Netアーキテクチャを提案する。
このモデルは、クラック、バスバー、ダークエリア、非セル領域の独立確率マップを出力し、バスバーを横断するクラックのような相互作用する特徴の正確な共分類を可能にする。
このフレームワークは、PVモジュールの自動検査のためのスケーラブルなツールを提供し、大規模PVシステムの欠陥定量化と寿命予測を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:48:53 GMT)
Metalearning traffic assignment for network disruptions with graph convolutional neural networks [0.0] OD行列からトラフィックフローを推定するための機械学習モデルを構築するには、トレーニングプロセスの適切な設計と、複数のレシエーションとダイナミックスにまたがるトレーニングデータセットが必要である。
我々は、学習モデル(グラフ畳み込みニューラルネットワーク)とメタラーニングアーキテクチャを組み合わせて、前者をトレーニングし、新しいグラフ構造や需要パターンに迅速に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:35:29 GMT)
Looking Through Glass Box [0.0] このエッセイはファジィ認知マップ、FHM、およびそれに対応する評価の神経実装に関するものである。
入力されると、多くのファジィ認知マップを受け取り、因果パターンを学ぶためにそれらを伝播する。
このネットワークは、過度な適合を避けるためにランジュバン微分ダイナミクスを使用して、あるポリシーに従って出力ノードの値を逆解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:32:12 GMT)
Long-range mid-infrared energy transfer mediated by hyperbolic phonon polaritons [0.0] フォノンポラリトンは,従来の中赤外プラットフォームよりも遥かに広い範囲で室温エネルギー伝達を媒介し,促進することができることを示す。
これは、双極子-双極子相互作用ポテンシャルエネルギーが、実空間の双極子開口角の同相体に沿って分岐するためである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:44:14 GMT)
Locating and Editing Figure-Ground Organization in Vision Transformers [0.0] ビジョントランスフォーマーは、局所的な幾何学的証拠によって駆動される完成物と、グローバルな組織的先駆者によって好まれるものの2つを選択することで、フィギュア・グラウンドの組織を解決しなければならない。
フィギュアグラウンドの組織は、初期層と中間層であいまいであり、後層では突然解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:48:06 GMT)
Learning to detect optical nonclassicality [0.0] 非古典性は光子ベースの量子技術の資源として機能する。
我々は古典的状態と非古典的状態とを区別するために変分モデルを訓練する。
我々のアプローチは、学習された分析的決定ルールを抽出できるという意味で、データ駆動であり、解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:22:49 GMT)
Learning Where the Physics Is: Probabilistic Adaptive Sampling for Stiff PDEs [0.0] PIELMのカーネルを適応的にサンプリングする「物理の位置を表す確率密度関数」を学習するフレームワークを提案する。
重み付き期待最大化(EM)アルゴリズムを用いることで,GMM-PIELMは高数値誤差領域の放射基底関数中心を自律的に集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:46:38 GMT)
Large deviation principles for convolutional Bayesian neural networks [0.0] 我々は、無限チャネルにおける畳み込みニューラルネットワークのための大きな偏差原理(LDP)を確立する。
これは畳み込みニューラルネットワークのために確立された最初の大きな偏差原理である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 08:18:15 GMT)
Kinetic-based regularization: Learning spatial derivatives and PDE applications [0.0] 1Dにおける2次精度の証明が可能な空間微分を学習するために、運動量に基づく正規化を拡張した。
完全に局所化された定式化は、グローバルシステム解決や平滑化を必要とせず、効率的な雑音適応微分推定を可能にする。
予備的な結果は,KBRと保守的解法を結合させることで,1次元双曲型PDEの安定な衝撃捕捉が可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:32:27 GMT)
Intramolecular nuclear dynamics in intermolecular Coulombic electron capture [0.0] 分子間クーロン電子捕獲(ICEC)では、電子が原子や分子に結合し、余剰エネルギーを隣人に伝達する。
最近の研究は、2つのICECパートナー間の相対運動がプロセスに大きく影響していることを示している。
本稿では、関連する分子の内部核動力学を含むICECの解析モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:41:06 GMT)
Implicit Style Conditioning: A Structured Style-Rewrite Framework for Low-Resource Character Modeling [0.0] 高度にスタイル化されたペルソナを持つ小言語モデル(SLM)は、データの不足とスタイルの絡み合いの複雑さのため、依然として課題である。
本稿では,スタイルを3つの解釈可能な次元に明示的に切り離す構造化スタイル書き換えフレームワークを提案する。
学習中の明確な推論トレースを強い帰納バイアスとして活用することにより、我々のアプローチはモデルの潜在表現と構造化されたスタイルの特徴を一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:04:47 GMT)
Implementation of Quantum Implicit Neural Representation in Deterministic and Probabilistic Autoencoders for Image Reconstruction/Generation Tasks [0.0] 本稿では,量子暗黙的ニューラル表現(QINR)に基づくオートエンコーダ(AE)と可変オートエンコーダ(VAE)を提案する。
我々の目的は、VAEとAEのQINRが潜伏空間から高度にリッチで周期的で高周波な特徴へと情報を変換できることを実証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:10:54 GMT)
Human-Certified Module Repositories for the AI Age [0.0] 信頼性のあるソフトウェアを構築するための新しいアーキテクチャモデルとして,Human-Certified Module Repositories (HCMR)が導入されている。
HCMRは、人間の監視と自動分析を融合して、モジュールを認証し、人間とAIエージェントの両方による安全で予測可能なアセンブリをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:47:10 GMT)
Human, Algorithm, or Both? Gender Bias in Human-Augmented Recruiting [0.0] 本研究では,実世界の求人プラットフォームの3つのシナリオにおける性別バイアスの定量的分析を行った。
人間の採用者は、AIのみのソリューションよりも、ジェンダーの観点から公平な候補者のリストを作成している。
私たちの研究は、人間、AI、ハイブリッド採用プロセス間でのフェアネスに関する最初の実証的な比較の1つを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:01:06 GMT)
Half the Nonlinearity Is Wasted: Measuring and Reallocating the Transformer's MLP Budget [0.0] 変圧器の非線形性が実際に必要である場合について検討する。
d+1$パラメータを持つゲートは、フルをリニアサロゲートに置き換えるタイミングを決定する。
トークンの同一性から非線形性を予測できないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:53:15 GMT)
HGT-Scheduler: Deep Reinforcement Learning for the Job Shop Scheduling Problem via Heterogeneous Graph Transformers [0.0] ジョブショップスケジューリング問題(JSSP)は一般に、ノードが操作を表現し、エッジが技術的優先の制約を符号化し、マシン共有の競合を符号化する解離グラフとして定式化されている。
既存の強化学習アプローチのほとんどは、このグラフを均質で、ジョブプレッデンスとマシンコンテンションエッジを単一の関係タイプとしてモデル化している。
我々は、JSSPを異種グラフとしてモデル化する強化学習フレームワークであるHGT-Schedulerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:59:12 GMT)
Gaussian dynamics in the double Siegel disk [0.0] マルチモード決定性(CPTP)ガウスチャネルは対称空間記述を持つことを示す。
一般ガウス力学は、単一の行列代表に対する線型摩擦作用(Mbius)となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 02:19:04 GMT)
Gauge Freedom and Metric Dependence in Neural Representation Spaces [0.0] 一般線型群の下でゲージ自由度を持つベクトル空間としてニューラル表現空間を研究する。
我々はコサイン類似度などのコサイン類似度が計量依存量となることを示す。
多層パーセプトロンと畳み込みネットワークの実験により、訓練されたモデルに可逆変換を挿入すると、コサイン類似性と最も近い隣り合う構造が実質的に歪むことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 17:54:22 GMT)
Gain-induced spectral non-degeneracy in type-II parametric down-conversion [0.0] 本稿では,II型パラメトリックダウンコンバージョン(PDC)プロセスにおける利得誘起スペクトルシフトの新たな効果を示す。
2階分散項から導かれるこの効果は、高利得状態におけるPDCの特性を著しく変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:32:15 GMT)
From Theory to Protocol: Executable Frameworks for Creative Emergence and Strategic Foresight [0.0] Ghostycolliderは、構造的非ラベル化と衝突によるドメイン間の創造的創発のための5段階のプロトコルである。
PreCOG PROTOCOLは、多軸タイミング判定による信号に基づく戦略的予測のための5段階プロトコルである。
予備的な証拠は、プロトコル駆動の出力がより構造的な新規性、より高いパラメータ特異性、質的に異なる創造方向を示すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:57:35 GMT)
Floquet scars and prethermal fragmentation in a driven spin-one chain [0.0] スピン鎖のハミルトニアンには、熱力学的に多数の$Z$値保存量が存在する。
与えられたセクター内のこの鎖のフロケダイナミクスを、固定値$W_ell$で調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:08:47 GMT)
Evaluating Austrian A-Level German Essays with Large Language Models for Automated Essay Scoring [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、前例のない柔軟性で学生の文章を評価することができる。
本稿では,オーストリアのAレベルドイツ語テキストの採点における最先端のオープンウェイトLLMの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:21:51 GMT)
Entanglement distribution: To herald or not to herald [0.0] 本稿では,3つの島々系における絡み合い分布率を比較した。
90%以下では、ZALMのパルス当たりのエンタングルメント分布は信号パス消去源のそれを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:59:23 GMT)
Enhancing the Detection of Coronary Artery Disease Using Machine Learning [0.0] 冠状動脈疾患(CAD)は、世界中で死亡率と致死率の主要な原因である。
近年,機械学習(ML)の進歩はCAD診断の精度を高める大きな可能性を示している。
本研究では,患者データを解析してCADの検出を改善するため,MLアルゴリズムの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 21:11:24 GMT)
Enhancing superconductivity using thermal bosons [0.0] 本稿では,密度変動とフェルミオン間のボソン誘起引力の増大の競合について述べる。
ボソン質量に対する臨界温度の非自明な依存性を見出した。
凝縮状態または熱状態にあるボソンによって駆動される超伝導強化相図を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:00:39 GMT)
Enhancing SHAP Explainability for Diagnostic and Prognostic ML Models in Alzheimer Disease [0.0] 本稿では,説明の一貫性,安定度,一貫性を計測する多段階的説明可能性フレームワークを提案する。
診断と予後の両方において、認知マーカーと機能マーカーがSHAPの説明を支配している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 13:46:02 GMT)
Efficient construction of time-invariant process tensors for simulating high-dimensional non-Markovian open quantum systems [0.0] 本稿では,プロセステンソル-行列積演算子(MPO)表現の新しいアルゴリズムを提案する。
MPO表現は環境の影響を捉え、システムサイズで大幅に拡張された計算スケーリングを実現する。
このアルゴリズムは、大規模開量子系における非マルコフ力学を捉えるだけでなく、プロセステンソルの既存のすべての能力を拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:02:43 GMT)
Efficient Classical Simulation of Low-Rank-Width Quantum Circuits Using ZX-Calculus [0.0] 本稿では,ZX-ダイアグラムの複雑性をランク幅で数値的に評価する。
幅$R$のランク分解が与えられた場合、この方法はグラフのようなZX-ダイアグラムを$(4R)$時間でシミュレートする。
最適な階数分解を見つけることはNPハードであるため、実際によい分解をもたらす縮約を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:00:04 GMT)
ESAA-Security: An Event-Sourced, Verifiable Architecture for Agent-Assisted Security Audits of AI-Generated Code [0.0] 本稿では,ソフトウェアリポジトリのエージェント支援セキュリティ監査のためのドメイン固有フレームワークであるESAA-Securityを提案する。
このフレームワークは構造化されたチェック結果、脆弱性の在庫、深刻度分類、リスク、修正ガイダンス、エグゼクティブサマリー、最終的なマークダウン/JSON監査レポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:15:26 GMT)
Do Foundation Models Know Geometry? Probing Frozen Features for Continuous Physical Measurement [0.0] 視覚言語モデルは、それらのテキスト経路が表現できないような幾何学を符号化する。
ロラ微調整(r=16, 2,000枚)は、このギャップを6.5度に縮める。
これらの知見は、単一の凍結したバックボーンがマルチタスク幾何学的センサーとして機能することを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:48:27 GMT)
Diversity-Aware Adaptive Collocation for Physics-Informed Neural Networks via Sparse QUBO Optimization and Hybrid Coresets [0.0] PINNは、内部のコロケーションポイントでPDE残基をペナル化することで、支配方程式を強制する。
標準的なコロケーション戦略は、スムーズな領域をオーバーサンプリングし、高い相関点集合を生成し、不要なトレーニングコストを発生させることができる。
我々は,kNN類似性グラフ上に構築された疎グラフベースのBQMと,正確なコロケーション予算を強制する効率的な修復手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 14:26:34 GMT)
Coverage-Aware Web Crawling for Domain-Specific Supplier Discovery via a Web--Knowledge--Web Pipeline [0.0] 既存のビジネスデータベースは、かなりのカバレッジギャップに悩まされている。
我々はtextbfWeb-Knowledge-Web (W$to$K$to$W) パイプラインを提案する。
ドメイン固有のWebソースをクロールして、候補サプライヤエンティティを見つける。
構造化された知識をヘテロジニアスな知識グラフに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:27:30 GMT)
Conversational Demand Response: Bidirectional Aggregator-Prosumer Coordination through Agentic AI [0.0] 本稿では,自然言語を介してアグリゲータとプロシューマーが対話する協調機構である会話要求応答(CDR)を紹介する。
2階層のマルチエージェントアーキテクチャを開発し、アグリゲータエージェントがフレキシビリティ要求をディスパッチし、サプライヤホームエナジー管理システム(HEMS)が納品性と費用対効果を評価する。
エージェントプロンプト、オーケストレーションロジック、シミュレーションインターフェースを含むすべてのシステムコンポーネントはオープンソースとしてリリースされ、さらなる開発が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 12:32:37 GMT)
Classical simulability of quantum circuits followed by sparse classical post-processing [0.0] フーリエサイズの量子回路である$C_n$を$n$ qubitsで模擬し,その後$m$bitsで古典的後処理を行う。
量子回路を$n+1$ qubitsで交換する確率的アルゴリズムによりシミュレーション可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 05:18:14 GMT)
Characterizing the ability of LLMs to recapitulate Americans' distributional responses to public opinion polling questions across political issues [0.0] 大規模言語モデルは、ポーリングの文脈における人間の人口研究を増強する可能性に注意を向けている。
我々は,多票政治問題に対する質問に対する人間の反応を予測するための新しい枠組みを提案し,実装する。
提案手法は,個別クエリよりも低コストで精度の高い予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 01:53:10 GMT)
Characterizing Noise Effects on Multipartite Entanglement via Phase-Space Visualization [0.0] 本稿では,GHZ(3)状態とW(3)状態の2つの基本型多部交絡状態の挙動について検討する。
ウルマン・ヨッツァの忠実度は、量子状態の全体的な劣化を示す定量的な尺度である。
スピンウィグナー関数を等角射影を用いて3量子交絡状態の位相空間特性と非古典的シグネチャを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 06:32:56 GMT)
Chaotic Oscillator Networks for Classification Tasks [0.0] 本研究は, スケールアップ可能な非線形発振器のアンサンブルによるデータ処理の問題に対処することにより, 技術の現状を推し進めるものである。
提案手法では,外部データ入力によって駆動されるカオス発振器群における局所共鳴やエコーとして処理が達成される。
このフレームワークは、合成データを用いて評価され、機械学習分類タスクの精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 11:16:20 GMT)
Casimir-Polder potential on an excited atom near an atomic array [0.0] 本研究では,2レベル原子の2次元原子配列近傍に位置する「試験」2レベル原子上での揺らぎを媒介するカシミール・ポルダー(CP)シフトの微視的記述を開発する。
励起試験原子が経験した共鳴および非共鳴CP電位を4次理論を用いて導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:09:54 GMT)
Calibrated Credit Intelligence: Shift-Robust and Fair Risk Scoring with Bayesian Uncertainty and Gradient Boosting [0.0] Calibrated Credit Intelligence(CCI)は、リスクスコアリングのためのデプロイメント指向のフレームワークである。
CCIは、現実的な展開条件下で、正確で信頼性があり、より公平なリスクスコアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:40:18 GMT)
ButterflyViT: 354$\times$ Expert Compression for Edge Vision Transformers [0.0] 量子化、プルーニング、低ランク因数分解といった現在の圧縮手法は定数因子を減少させるが、スケーリングのボトルネックは未解決のままである。
独立重み行列ではなく、統一された共有量子化基板の幾何学的配向として専門家を扱う方法であるButterflyViTを紹介する。
CIFAR-100上の画像分類タスク全体にわたって、ButterflyViTは、無視できる精度の損失を持つ64人の専門家に対して、354$times$のメモリ削減を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 09:59:55 GMT)
Building an Ensemble LLM Semantic Tagger for UN Security Council Resolutions [0.0] 本稿では,国連安全保障理事会決議のセマンティックタグ付けにLLMを用いた新たな手法を提案する。
主な目標は、データクリーニングとセマンティックタグタスクのためのアンサンブルシステムを構築するために、LLMパフォーマンスの可変性を活用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 04:26:53 GMT)
Bilateral Trade Under Heavy-Tailed Valuations: Minimax Regret with Infinite Variance [0.0] 任意の値に対する期待された後悔は、有界密度だけで$mathbbE[g(m,V,W)] le L|m-|2$を満たすことを示す。
雑音が$p in (1,2)$に対してp$-第1モーメントしか持たず、市場価値関数が$$-Hlderである場合、エポックアルゴリズムが後悔$widetildeO(T1-2(p-1)/(p + d(p-1)))$を達成することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:15:58 GMT)
Bayesian Additive Distribution Regression [0.0] 線形関数として回帰関数をモデル化する非パラメトリックな分散回帰手法であるDistBARTを導入する。
合成および実データ、理論的には適応的な後部濃度結果によりこれを実証的に示す。
また、カーネルメソッドへの接続を確立し、この接続を使って非線形関数を学習できるDistBARTの変種を動機付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:49:38 GMT)
An ode to instantons [0.0] 実時間における複素サドル点、複素時間における実サドル点、複素時間における複素サドル点を同定する。
準安定状態の崩壊について、我々は「バウンス」の有限時間と有限エネルギーアナログを見つける。
この研究の動機は、非自明な時間依存の状況において、場の量子論における崩壊率を計算する方法を学ぶことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 18:59:54 GMT)
An Interactive Multi-Agent System for Evaluation of New Product Concepts [0.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)に基づくマルチエージェントシステム(MAS)を用いた自動アプローチを提案する。
提案システムは,R&Dやマーケティングといった専門分野を代表する8つの仮想エージェントからなるチームから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 07:22:52 GMT)
An Extended Topological Model For High-Contrast Optical Flow [0.0] 高コントラスト光フローパッチの3倍の空間における高密度コア部分集合の低次元モデルを特定する。
本研究は,視覚データの推測におけるトポロジと幾何学の微妙な相互作用について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 20:18:01 GMT)
AdaBox: Adaptive Density-Based Box Clustering with Parameter Generalization [0.0] AdaBoxはグリッドベースの密度クラスタリングアルゴリズムで、多様なデータジオメトリ間の堅牢性を実現する。
5つの評価指標でDBSCANとHDBSCANを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 23:34:25 GMT)
AKLT Hamiltonian from Hubbard tripods [0.0] まず、一つの三重項が、実効的な$S = 1$自由度に対応する頑健な3次元退化低エネルギー多様体をホストしていることを示す。
そして、正確な対角化と4階準退化理論を組み合わせることで、結合三脚の対に対して有効な双線型双立方体スピンモデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 16:46:07 GMT)
AI-Assisted Curation of Conference Scholarship: Compiling, Structuring, and Analyzing Two Decades of Presentations at the Society for Social Work and Research [0.0] 本研究では,Society for Social Work and Research (SSWR) Annual Conferenceからプレゼンテーション要約の包括的データベースを開発した。
2005年から2026年にかけて、プレゼンテーションのためのSSWR Confex会議管理システムからWebスクレイピングを使用して抽象メタデータをコンパイルした。
このデータベースには23,793のプレゼンテーションがあり、93か国4,049の機関から20,779人のユニークな研究者を代表する69,924人の著者の記録がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:19:29 GMT)
A Scheduler for the Active Volume Architecture [0.0] アクティブボリュームブロックの実行タイミングを明示的にスケジューリングすることで,アクティブボリュームリソース推定の精度を向上させる。
我々は,ブリッジおよびスタルステートキュービットのオーバヘッドに関する新しい公式を経験的に導き,実行時推定の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 15:27:11 GMT)
A Hybrid Machine Learning Model for Cerebral Palsy Detection [0.0] 脳性麻痺(CP)に対する効果的な治療法の開発は、患児の早期発見から始めることができる。
本稿では,CP障害を特定するために構築された機械学習(ML)モデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 19:11:24 GMT)
A Hazard-Informed Data Pipeline for Robotics Physical Safety [0.0] このレポートは、古典的なリスクエンジニアリングと現代的な機械学習パイプラインを橋渡しする。
このフレームワークの主な貢献は、古典的な安全工学、デジタルツインシミュレーション、合成データ生成、機械学習モデルトレーニングの整合性である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 10:38:30 GMT)
A Detection-Gated Pipeline for Robust Glottal Area Waveform Extraction and Clinical Pathology Assessment [0.0] 本稿では,ローカライザとセグメンタを統合した検出ゲートパイプラインを提案する。
パイプラインはGIRAFEとBAGLSベンチマークで最先端の一貫性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Mar 2026 22:26:45 GMT)