Training Graph Neural Networks with 1000 Layers [133.8] 我々は、GNNのメモリとパラメータ効率を向上させるために、可逆接続、グループ畳み込み、重み付け、平衡モデルについて検討する。
我々の知る限りでは、RevGNN-Deepは文学で最も深いGNNである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:03:00 GMT)
Variational Causal Networks: Approximate Bayesian Inference over Causal
Structures [132.7] 離散DAG空間上の自己回帰分布をモデル化したパラメトリック変分族を導入する。
実験では,提案した変分後部が真の後部を良好に近似できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:52:49 GMT)
A Controllable Model of Grounded Response Generation [122.7] 現在のエンドツーエンドのニューラルネットワークモデルは、応答生成プロセスにセマンティックコントロールを課す柔軟性を本質的に欠いている。
我々は制御可能な接地応答生成(CGRG)と呼ばれるフレームワークを提案する。
このフレームワークを用いることで、会話のようなRedditデータセットでトレーニングされた、新しいインダクティブアテンション機構を備えたトランスフォーマーベースのモデルが、強力な生成ベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 06:23:09 GMT)
PI-GNN: A Novel Perspective on Semi-Supervised Node Classification
against Noisy Labels [106.2] 半教師付きノード分類は、グラフ学習の基本的な問題である。
モデルのためのペアワイズインタラクション(PI)と呼ばれる新しい頑健な学習目標を提案する。
PIは正のPIラベルを持つノードペアの埋め込みを明示的に強制し、ラベル付きノードとラベルなしノードの両方に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:23:08 GMT)
Unsupervised Learning of Visual 3D Keypoints for Control [104.9] 高次元画像からの感覚運動制御ポリシーの学習は、基礎となる視覚表現の品質に大きく依存する。
本稿では,画像から3次元幾何学的構造を直接教師なしで学習するフレームワークを提案する。
これらの発見された3Dキーポイントは、時間と3D空間の両方で一貫した方法で、ロボットの関節と物体の動きを有意義にキャプチャする傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:59:59 GMT)
Online Sub-Sampling for Reinforcement Learning with General Function
Approximation [102.3] 我々は,平均1ラウンドあたりの計算時間を$widetildeO(mathrmpoly(dH))$$$で計算し,ほぼ同じ後悔境界を満足するアルゴリズムを開発した。
このアルゴリズムは低いスイッチングコスト、すなわち、実行中に$widetildeO(mathrmpoly(dH))$時間だけポリシーを変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 07:36:25 GMT)
Context-Aware Image Inpainting with Learned Semantic Priors [101.0] 欠落した内容を推定するために意味的に意味のある前文タスクを導入する。
本研究では,グローバルなセマンティクスと局所的な特徴を適応的に統合した文脈認識型画像インパインティングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:09:43 GMT)
Examining and Combating Spurious Features under Distribution Shift [94.3] 我々は、最小限の統計量という情報理論の概念を用いて、ロバストで刺激的な表現を定義し、分析する。
入力分布のバイアスしか持たない場合でも、モデルはトレーニングデータから急激な特徴を拾い上げることができることを証明しています。
分析から着想を得た結果,グループDROは,グループ同士の相関関係を直接考慮しない場合に失敗する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:39:09 GMT)
Text Generation with Efficient (Soft) Q-Learning [91.5] 強化学習(RL)は、任意のタスクメトリクスを報酬としてプラグインすることで、より柔軟なソリューションを提供する。
ソフトQ-ラーニングの観点からテキスト生成のための新しいRL式を導入する。
雑音/負の例から学習し、敵攻撃、即時生成など、幅広いタスクにアプローチを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:48:40 GMT)
Automated Machine Learning Techniques for Data Streams [91.4] 本稿では、最先端のオープンソースAutoMLツールを調査し、ストリームから収集したデータに適用し、時間とともにパフォーマンスがどのように変化するかを測定する。
この結果から,既製のAutoMLツールで十分な結果が得られることが示されたが,概念ドリフトや検出,適応といった手法が適用されれば,予測精度を時間とともに維持することが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:42:46 GMT)
Non Gaussian Denoising Diffusion Models [91.2] ガンマ分布からのノイズは、画像および音声生成のための改善された結果をもたらすことを示す。
また,拡散過程におけるガウス雑音の混合を用いることで,単一分布に基づく拡散過程における性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:42:43 GMT)
Composing Normalizing Flows for Inverse Problems [89.1] 本稿では,2つの流れモデルの合成として,対象条件を推定する近似推論フレームワークを提案する。
本手法は,様々な逆問題に対して評価し,不確実性のある高品質な試料を作製することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:00:48 GMT)
An Empirical Survey of Data Augmentation for Limited Data Learning in
NLP [88.7] 豊富なデータへの依存は、低リソース設定や新しいタスクにNLPモデルを適用するのを防ぐ。
NLPにおけるデータ効率を改善する手段として,データ拡張手法が検討されている。
限定ラベル付きデータ設定におけるNLPのデータ拡張に関する最近の進展を実証的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:27:22 GMT)
HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning by Masked
Prediction of Hidden Units [81.5] 本稿では、BERTのような予測損失に対して、アライメントされたターゲットラベルを提供するオフラインクラスタリングステップを提案する。
提案手法の重要な要素は,マスク領域にのみ予測損失を適用することである。
HuBERTは、より困難なdev-otherおよびtest-other評価サブセットに対して、最大19%と13%の相対的なWER削減を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:14:28 GMT)
Temporal Predictive Coding For Model-Based Planning In Latent Space [81.0] 時間的に予測可能な環境要素を符号化するために,時間的予測符号化を用いた情報理論的手法を提案する。
本稿では,DMControl タスクの背景を複雑な情報を含む自然なビデオに置き換える,標準的な DMControl タスクの挑戦的な修正について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 04:31:15 GMT)
Which Mutual-Information Representation Learning Objectives are
Sufficient for Control? [80.3] 相互情報は、データの表現を学習するために魅力的な形式を提供する。
本稿では,最適政策の学習と表現のための状態表現の十分性について定式化する。
意外なことに、これらの2つの目的は、MDPの構造に関する軽度で一般的な仮定を前提に、不十分な表現をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 10:12:34 GMT)
Federated Continual Learning with Weighted Inter-client Transfer [79.9] 我々は,新しい連合型連続学習フレームワークFederated Weighted Inter-client Transfer(FedWeIT)を提案する。
FedWeITは、ネットワークの重みをグローバルなフェデレーションパラメータとスパースなタスク固有のパラメータに分解し、各クライアントは他のクライアントから選択的な知識を受け取る。
我々はFedWeITを既存のフェデレーション学習法や継続学習法に対して検証し、我々のモデルは通信コストを大幅に削減してそれらを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 07:57:18 GMT)
Attention-based Domain Adaptation for Single Stage Detectors [75.9] 適応が焦点を置くべき重要な領域を特定するための注意機構を導入する。
我々のアプローチは汎用的で、任意の単段検出器に統合できる。
等価な単一ステージアーキテクチャでは、この手法は最先端のドメイン適応技術より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 10:30:44 GMT)
Analysing Affective Behavior in the second ABAW2 Competition [70.9] ABAW2 2021コンペティションは、IEEE FG 2020-コンペティションと共同で開催された最初の非常に成功したABAWコンペティションに続く第2回である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:30:19 GMT)
Mitigating Biases in Toxic Language Detection through Invariant
Rationalization [70.4] 性別、人種、方言などの属性に対するバイアスは、毒性検出のためのほとんどのトレーニングデータセットに存在する。
本稿では,論理生成器と予測器から構成されるゲーム理論フレームワークである不変合理化(InvRat)を用いて,特定の構文パターンの素早い相関を除外することを提案する。
本手法は, 語彙属性と方言属性の両方において, 従来のデバイアス法よりも低い偽陽性率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:49:52 GMT)
Improved Transformer for High-Resolution GANs [69.4] この課題に対処するために、Transformerに2つの重要な要素を紹介します。
実験で提案したHiTは、条件のないImageNetの31.87と2.95のFIDスコアをそれぞれ128×128$とFFHQの256×256$で達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:39:49 GMT)
A Wasserstein Minimax Framework for Mixed Linear Regression [69.4] マルチモーダル分布は、学習タスクにおいてクラスタ化されたデータをモデル化するために一般的に使用される。
混合線形回帰問題に対する最適輸送ベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:03:51 GMT)
iNNformant: Boundary Samples as Telltale Watermarks [68.8] 4つの試験されたマイクロアーキテクチャのいずれかを識別できる境界サンプルの集合を生成することができることを示す。
これらのセットは70dBよりも悪いピーク信号-雑音比のサンプルを含まないように構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:18:32 GMT)
Optimal transport in multilayer networks [68.8] 本稿では,各層上の最適フローが,コストの最小化に寄与するモデルを提案する。
アプリケーションとして,各層が異なる輸送システムに関連付けられている交通ネットワークを考察する。
この結果の例をボルドー市とバスと路面電車の2層ネットワークで示し、ある状況下では路面電車網の存在が道路網の交通を著しく覆い隠している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 07:33:09 GMT)
Improving Metric Dimensionality Reduction with Distributed Topology [68.8] DIPOLEは、局所的、計量的項と大域的、位相的項の両方で損失関数を最小化し、初期埋め込みを補正する次元推論後処理ステップである。
DIPOLEは、UMAP、t-SNE、Isomapといった一般的な手法よりも多くの一般的なデータセットで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:19:44 GMT)
Neural Descent for Visual 3D Human Pose and Shape [67.0] 入力RGB画像から3次元のポーズと形状を復元するディープニューラルネットワーク手法を提案する。
我々は最近導入された表現力のあるボディ統計モデルGHUMに頼っている。
我々の方法論の中心は、HUmanNeural Descent (HUND)と呼ばれるアプローチの学習と最適化である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 09:10:36 GMT)
User-Guided Personalized Image Aesthetic Assessment based on Deep
Reinforcement Learning [64.1] 本稿では,新しいユーザガイド型画像美観評価フレームワークを提案する。
深部強化学習(DRL)に基づく審美評価のためのユーザインタラクションを活用して画像のリタッチとランク付けを行う
パーソナライズされた審美分布は、異なるユーザの審美的嗜好とより一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:19:48 GMT)
HUMAP: Hierarchical Uniform Manifold Approximation and Projection [64.0] HUMAPは、局所的・グローバルな構造を保存し、階層的な探索を通してメンタルマップを保存できるように設計された、新しい階層的次元削減技術である。
本手法の優位性を示す実証的な証拠を,現在の階層的アプローチと比較し,その強みを示す2つのケーススタディを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 19:27:54 GMT)
Counterfactual Explanations as Interventions in Latent Space [63.0] 反現実的な説明は、望ましい結果を達成するために変更が必要な機能のセットをエンドユーザに提供することを目的としています。
現在のアプローチでは、提案された説明を達成するために必要な行動の実現可能性を考慮することはめったにない。
本稿では,非現実的説明を生成する手法として,潜時空間における干渉としての対実的説明(CEILS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 20:48:48 GMT)
DAGs with No Curl: An Efficient DAG Structure Learning Approach [62.9] 近年のDAG構造学習は連続的な非巡回性制約を伴う制約付き連続最適化問題として定式化されている。
本稿では,DAG空間の重み付き隣接行列を直接モデル化し,学習するための新しい学習フレームワークを提案する。
本手法は, 線形および一般化された構造方程式モデルにおいて, ベースラインDAG構造学習法よりも精度が高いが, 効率がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 07:11:36 GMT)
Potato Crop Stress Identification in Aerial Images using Deep
Learning-based Object Detection [60.8] 本稿では, 深層ニューラルネットワークを用いたジャガイモの空中画像解析手法を提案する。
主な目的は、植物レベルでの健康作物とストレス作物の自動空間認識を実証することである。
実験により、フィールド画像中の健康植物とストレス植物を識別し、平均Dice係数0.74を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 21:57:40 GMT)
A Mutual Information Maximization Approach for the Spurious Solution
Problem in Weakly Supervised Question Answering [60.8] 弱々しい教師付き質問応答は通常、最終的な答えのみを監督信号として持つ。
偶然に正解を導出する刺激的な解が多数存在するかもしれないが、そのような解の訓練はモデルの性能を損なう可能性がある。
本稿では,質問応答対と予測解間の相互情報の最大化により,このような意味的相関を明示的に活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:47:41 GMT)
Delving Deep into the Generalization of Vision Transformers under
Distribution Shifts [59.9] 視覚変換器(ViT)は様々な視覚タスクにおいて印象的な結果を得た。
しかし、分布シフトの違いによる一般化能力はほとんど理解されていない。
この研究は、ViTの分布外一般化に関する包括的な研究を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:21:41 GMT)
Object-Guided Instance Segmentation With Auxiliary Feature Refinement
for Biological Images [58.9] サンプルセグメンテーションは、神経細胞相互作用の研究、植物の表現型化、細胞が薬物治療にどう反応するかを定量的に測定するなど、多くの生物学的応用において非常に重要である。
Boxベースのインスタンスセグメンテーションメソッドは、バウンディングボックスを介してオブジェクトをキャプチャし、各バウンディングボックス領域内で個々のセグメンテーションを実行する。
提案手法は,まずオブジェクトの中心点を検出し,そこから境界ボックスパラメータが予測される。
セグメンテーションブランチは、オブジェクト特徴をガイダンスとして再利用し、同じバウンディングボックス領域内の隣のオブジェクトからターゲットオブジェクトを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 04:35:36 GMT)
Topologically Protecting Squeezed Light on a Photonic Chip [58.7] 集積フォトニクスは、導波路内部に厳密に光を閉じ込めることで非線形性を高めるエレガントな方法を提供する。
シリカチップに励起光を発生させることができる自発4波混合のトポロジカルに保護された非線形過程を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 13:39:46 GMT)
Efficient Data-specific Model Search for Collaborative Filtering [56.6] 協調フィルタリング(CF)はレコメンダシステムの基本的なアプローチである。
本稿では,機械学習(AutoML)の最近の進歩を動機として,データ固有のCFモデルを設計することを提案する。
ここでキーとなるのは、最先端(SOTA)のCFメソッドを統一し、それらを入力エンコーディング、埋め込み関数、インタラクション、予測関数の非結合ステージに分割する新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:30:32 GMT)
Taylor Expansion of Discount Factors [56.5] 実効強化学習(RL)では、値関数を推定するために使われる割引係数は、評価目的を定義するために使われる値としばしば異なる。
本研究では,この割引要因の相違が学習中に与える影響について検討し,2つの異なる割引要因の値関数を補間する目的のファミリーを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 19:50:58 GMT)
Bandit Modeling of Map Selection in Counter-Strike: Global Offensive [55.4] Counter-Strike: Global Offensive (CSGO) では、2つのチームが最初にマップ(仮想世界)を選択して禁止する。
CSGOにおける地図選択の問題に対処し、チームの選択や意思決定の禁止を調査するための文脈的帯域幅の枠組みを導入する。
選択と禁止の両方に関して、チームは最適なマップ選択ポリシーを持っています。
また,バンディット環境では検討されていない報奨制度のアプローチも定義し,報奨制度の導入によってモデル性能が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 23:47:36 GMT)
When are Adaptive Strategies in Asymptotic Quantum Channel
Discrimination Useful? [54.5] チャネルの使用に関して、適応戦略と非適応戦略の間には根本的な区別がある。
古典的フィードバックと量子メモリを入力に含まない適応戦略は、絡み合うチャネルの識別能力を高めないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:37:32 GMT)
TimeLens: Event-based Video Frame Interpolation [54.3] 本稿では,合成法とフロー法の両方の利点を生かした,等価寄与法であるTime Lensを紹介する。
最先端のフレームベースおよびイベントベース手法よりもPSNRが最大5.21dB向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 10:33:47 GMT)
Pixel Sampling for Style Preserving Face Pose Editing [53.1] ジレンマを解くための新しい2段階のアプローチとして,顔のポーズ操作のタスクを顔に塗布する手法を提案する。
入力面から画素を選択的にサンプリングし、その相対位置をわずかに調整することにより、顔編集結果は、画像スタイルとともにアイデンティティ情報を忠実に保持する。
3D顔のランドマークをガイダンスとして、3自由度(ヨー、ピッチ、ロール)で顔のポーズを操作できるので、より柔軟な顔のポーズ編集が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:29:29 GMT)
A scalable helium gas cooling system for trapped-ion applications [51.7] 複数のイオントラッピング実験を同時に行うためのモジュラー冷却システムを提案する。
冷却システムは、70Kで111Wのネット冷却電力を最大4実験に供給することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:37:54 GMT)
MTC: Multiresolution Tensor Completion from Partial and Coarse
Observations [49.9] 既存の完備化の定式化は、主に1つのテンソルからの部分的な観測に依存する。
この問題を解決するために,効率的なマルチレゾリューション・コンプリート・モデル(MTC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 02:20:03 GMT)
Boosting in the Presence of Massart Noise [49.7] マスアートノイズを伴う(分布に依存しない)PACモデルにおいて、弱い学習者の精度を高める問題について検討する。
我々の主な成果は、Massartノイズの存在下で最初の計算効率の良いブースティングアルゴリズムである。
正の結果の簡単な応用として、高次元矩形の和に対して、第一に効率的なMassart学習者を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 22:21:25 GMT)
Weakly-Supervised Photo-realistic Texture Generation for 3D Face
Reconstruction [49.0] 高忠実度3D顔テクスチャ生成についてはまだ研究されていない。
モデルはUVサンプリング器とUVジェネレータで構成される。
トレーニングは、3DMMテクスチャと入力顔テクスチャでブレンドされた擬似地上真実に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 12:34:35 GMT)
Extracting Summary Knowledge Graphs from Long Documents [48.9] 本稿では,長い文書から要約された知識グラフを予測する新しいテキスト・ツー・グラフタスクを提案する。
自動アノテーションと人文アノテーションを用いた200k文書/グラフペアのデータセットを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:55:46 GMT)
Probing the topological Anderson transition with quantum walks [48.8] 光線形ネットワークにおける1次元量子ウォークについて考察する。
ウォーカーの確率分布を直接監視するオプションは、この光学プラットフォームを1次元トポロジカルアンダーソン転移のユニークなシグネチャの実験的観察に最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:25:08 GMT)
Controlling Neural Networks with Rule Representations [48.2] 本稿では,ルールを深層学習に統合する新しい学習手法を提案する。
DeepCTRLはルールベースの目的と組み合わせて、ルールエンコーダをモデルに組み込む。
ルールの強度に適応するために再トレーニングをする必要はなく、推測すると、ユーザは所望の操作ポイントに基づいてそれを調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 23:28:56 GMT)
Cascaded Span Extraction and Response Generation for Document-Grounded
Dialog [46.9] 本稿では、最初のDialDoc共有タスクの2つのサブタスクに、私たちのエントリを要約する。
タスクは2つのサブタスクに分けられる: エージェントのターンをグラウンドするドキュメント内のスパンを予測し、ダイアログとグラウンド化ドキュメントに基づいてエージェントのレスポンスを生成する。
これらの手法により,ベースラインと比較して,両サブタスクの大幅な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 10:04:53 GMT)
MultiWOZ 2.3: A multi-domain task-oriented dialogue dataset enhanced
with annotation corrections and co-reference annotation [46.1] ダイアログ状態アノテーションはエラーを起こしやすいため、サブ最適化パフォーマンスにつながる。
我々はMultiWOZ 2.3を導入し、対話行動における誤ったアノテーションと対話状態とを区別する。
我々は,共参照機能を実装し,対話行動や対話状態のアノテーションを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:25:18 GMT)
SinIR: Efficient General Image Manipulation with Single Image
Reconstruction [45.6] SinIRは、画像操作のための単一の自然なイメージに基づいて訓練された効率的な再構成ベースのフレームワークである。
我々は、各スケールのネットワークが画像再構成に責任を負うような、ケースド・マルチスケール・ラーニングを用いて、1つのイメージでモデルを訓練する。
SinIRはSinGAN(500 X 500イメージの場合)よりも33.5倍高速にトレーニングされており、同様のタスクを解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 02:41:26 GMT)
PopSkipJump: Decision-Based Attack for Probabilistic Classifiers [43.6] P(robabilisticH)opSkipJumpは、さまざまなノイズレベルのHopSkipJumpの出力品質を維持するために、クエリの量を調整する。
オフザシェルフのランダム化された防御は、決定に基づく攻撃に対して、余分な堅牢性をほとんど提供しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:13:12 GMT)
On the Sample Complexity of Learning with Geometric Stability [42.8] 対象関数がそのような不変性や安定性を示す学習問題のサンプル複雑性について検討する。
カーネル法における非パラメトリック収束率と,グループの大きさに等しい因子によるサンプル複雑性の改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 03:51:16 GMT)
Latent Correlation-Based Multiview Learning and Self-Supervision: A
Unifying Perspective [41.8] この研究は、教師なしのマルチビュー学習のための理論支援フレームワークを提供する。
私たちの開発は、各ビューが共有コンポーネントとプライベートコンポーネントの非線形混合であるマルチビューモデルの提案から始まります。
さらに、各ビュー内のプライベート情報を適切な正規化設計を用いて共有から確実に切り離すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 00:12:36 GMT)
Kaizen: Continuously improving teacher using Exponential Moving Average
for semi-supervised speech recognition [41.8] 提案手法は,生徒モデルパラメータの指数移動平均として更新された教師モデルを用いている。
提案手法は、標準教師教育よりも10%以上の単語誤り率(WER)が減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 21:15:36 GMT)
Causal Effects of Linguistic Properties [41.7] 観察データを用いて言語特性の因果効果を推定する問題を考察する。
言語特性の因果効果を推定するアルゴリズムであるTextCauseを紹介する。
提案手法は,Amazonのレビュー感情の効果を推定する際に,関連する手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:10:05 GMT)
An Exponential Improvement on the Memorization Capacity of Deep
Threshold Networks [40.5] 我々は$widetildemathcalO(e1/delta2+sqrtn)$ニューロンと$widetildemathcalO(fracddelta+n)$ウェイトが十分であることを証明した。
また、超平面を用いて球面上の$n$の点を分離する純粋に幾何学的な問題にニューラルネットワークを接続することで、新しい下界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 19:42:32 GMT)
Graph Neural Networks with Heterophily [40.2] 我々は、ホモフィリーなグラフとヘテロフィリーなグラフのGNNを一般化するCPGNNと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
フレームワークの互換性行列を(純粋なホモフィリーを表す)同一性に置き換えると、GCNに還元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 19:54:57 GMT)
Invariant Information Bottleneck for Domain Generalization [39.6] 本稿では,学習領域やテスト領域で不変な最小限の表現を学習するアルゴリズムを提案する。
表現と入力間の相互情報の最小化により、IIBは擬似不変性への依存を緩和する。
その結果、IIBは2つの評価指標に対して平均2.8%と3.8%の精度で不変学習ベースライン(例えばIRM)より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:31:00 GMT)
Probing Pre-Trained Language Models for Disease Knowledge [38.7] 疾患知識評価のための新しいベンチマークであるDisKnEを紹介する。
トレーニングデータから、テスト疾患に関する知識を学べないよう、トレーニングとテストの分割を定義します。
提案したベンチマークを用いて,臨床・生体領域の事前学習モデルの解析を行うと,その性能は著しく低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 10:31:25 GMT)
Why Can You Lay Off Heads? Investigating How BERT Heads Transfer [38.0] 蒸留の主な目的は、ダウンストリームタスクで微調整できるタスク非依存の事前訓練モデルを作ることであり、フルサイズのバージョンを微調整する必要はない。
蒸留の進展にもかかわらず、どの程度、どのような理由から、蒸留からタスク非依存モデルを作成することができるかについては、十分に研究されていない。
本研究は, 今後の蒸留プロセスの指針となる蒸留時の許容推算分析に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 02:27:47 GMT)
A Comprehensive Survey on Graph Anomaly Detection with Deep Learning [37.8] 異常は稀な観測(例えば、データ記録や出来事)であり、他のものとは大きく異なる。
本研究では,グラフ異常検出のための現代のディープラーニング技術について,体系的かつ包括的にレビューすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 06:04:57 GMT)
Balanced Coarsening for Multilevel Hypergraph Partitioning via
Wasserstein Discrepancy [37.4] マルチレベルハイパーグラフのためのバランスの取れた粗大化方式を提案する。
初期分割アルゴリズムはk-wayハイパーグラフの品質を向上させるために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:30:34 GMT)
Anisotropic Stroke Control for Multiple Artists Style Transfer [36.9] Stroke Control Multi-Artist Style Transferフレームワークを開発した。
異方性ストロークモジュール(ASM)は、様々なスタイルで適応的なセマンティック一貫性を持つネットワークを提供する。
単一スケールの条件付き識別器とは対照的に,識別器はマルチスケールのテクスチャの手がかりを捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:25:27 GMT)
Marginalising over Stationary Kernels with Bayesian Quadrature [36.5] ガウス過程核の族上のMarginalisingは、よく校正された不確実性推定を持つ柔軟なモデルクラスを生成する。
本稿では, この限界化をより効率的に, より実用的なものにするためのベイズ四分法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:23:34 GMT)
The Flip Side of the Reweighted Coin: Duality of Adaptive Dropout and
Regularization [36.2] 単調な方法で重みに適応するドロップアウト戦略は、効果的な準正則化ペナルティに対応する。
単調な方法で重みに適応するドロップアウト戦略は、有効な準正則化ペナルティに対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 21:47:17 GMT)
BoB: BERT Over BERT for Training Persona-based Dialogue Models from
Limited Personalized Data [35.7] 本稿では,新たなBERT-over-BERT(BoB)モデルを用いて,ペルソナに基づく対話生成を2つのサブタスクに分離する方法を示す。
具体的には、BERTベースのエンコーダとBERTベースの2つのデコーダで構成される。
異なる制限されたデータ設定の下では、自動評価と人的評価の両方が、提案モデルが応答品質とペルソナの整合性において強いベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 01:52:30 GMT)
Differentiable Neural Architecture Search with Morphism-based
Transformable Backbone Architectures [35.7] 本研究の目的は,ワンショットトレーニングやオンライントレーニングにアーキテクチャ検索プロセスをより適応させることである。
ネットワークアソシエーションに基づいた、微分可能なニューラルアーキテクチャ探索のための成長メカニズムを導入している。
また、リカレントニューラルネットワークのための最近提案された2入力バックボーンアーキテクチャを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 07:56:33 GMT)
DANCE: Enhancing saliency maps using decoys [35.5] 本稿では,2段階の手順に従うことで,サリエンシ手法の堅牢性を向上させる枠組みを提案する。
まず、中間表現を変更せずに入力サンプルを微妙に変化させる摂動機構を導入する。
第2に、摂動サンプルの塩分マップを計算し、塩分マップを集約する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:31:30 GMT)
Learning to Combine Per-Example Solutions for Neural Program Synthesis [35.0] ほとんどの学習ベースのアプローチは、一度にすべての例を満たすプログラムを見つけようとします。
a) 1つの例のみを満たすプログラムを見つけ、(b) 例ごとのソリューションを活用して、すべての例を満たすプログラムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:48:12 GMT)
Learning Binary Decision Trees by Argmin Differentiation [34.9] ダウンストリームタスクのためにデータを分割するバイナリ決定木を学びます。
離散パラメータの混合整数プログラムを緩和する。
我々は、前方と後方のパスを効率的に計算するアルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:35:17 GMT)
S$^2$-MLP: Spatial-Shift MLP Architecture for Vision [34.5] 近年、視覚変換器(ViT)とその後続の作業は、畳み込みを放棄し、自己注意操作を活用している。
本稿では,空間シフト(S$2$-MLP)という新しい純粋アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:05:11 GMT)
Accelerating Ill-Conditioned Low-Rank Matrix Estimation via Scaled
Gradient Descent [34.1] 低ランク行列推定は凸問題を収束させ、信号処理、機械学習、画像科学に多くの応用を見出す。
低ランク行列の個数の観点から,ScaledGDが最良となることを示す。
我々の分析は、低ランク勾配降下に類似した一般損失にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 20:11:50 GMT)
ShadowNet: A Secure and Efficient System for On-device Model Inference [34.0] ShadowNetはデバイス上の新しいモデル推論システムである。
モデルの重い線形層を信頼できないハードウェアアクセラレータに安全にアウトソーシングしながら、モデルのプライバシを保護する。
評価の結果,ShadowNetは高いセキュリティ保証を合理的な性能で達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:28:55 GMT)
Toward Automatic Interpretation of 3D Plots [33.6] 本稿では,2変数関数の3次元曲面プロットにおけるデータ表現に用いる格子マーク付き表面のリバースエンジニアリングを機械に教えることの課題について検討する。
我々は、新しい3Dグリッドマーク曲面(SurfaceGrid)のデータセットを合成し、その形状を推定するためにディープニューラルネットワークを訓練する。
提案アルゴリズムは,軸とシェーディング情報を取り除いた合成3次元表面プロットから形状情報を復元し,様々なグリッドタイプでレンダリングし,様々な視点から観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:32:53 GMT)
Fair Clustering Under a Bounded Cost [33.5] クラスタリングは、データセットをメトリクス空間内の近くのポイントで構成されるクラスタに分割する、基本的な教師なしの学習問題である。
最近の変種であるフェアクラスタリング(英語版)は、各点とその群のメンバーシップを表す色を関連付け、各色が群フェアネスを満たすために各クラスタに等しい表現(およそ)を持つことを要求する。
我々は,集団の実用的目的と集団の平等的目的,および集団の平等的目的を一般化するグループ・レキシミン的目的の2つの公正性を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:47:36 GMT)
A Distributed Model-Free Ride-Sharing Approach for Joint Matching,
Pricing, and Dispatching using Deep Reinforcement Learning [32.1] 我々は、動的で需要に敏感で、価格に基づく車両通行者マッチングとルート計画フレームワークを提案する。
我々の枠組みはニューヨーク市税のデータセットを用いて検証されている。
実験の結果,実時間および大規模設定におけるアプローチの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:36:50 GMT)
Federated Myopic Community Detection with One-shot Communication [31.9] フェデレートラーニングにおけるミオピックネットワークのコミュニティ構造回復の課題について検討する。
このパラダイムの下では、いくつかのクライアントが存在し、それぞれがミオピックビューを持ち、ネットワークの小さなサブグラフを観察します。
クライアントのエビデンスから合意署名付き重み付きグラフを計算し、中央サーバの基盤となるネットワーク構造を復元する効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 09:17:00 GMT)
SAS: Self-Augmented Strategy for Language Model Pre-training [31.7] 言語モデルの事前トレーニングにおけるほとんどのデータ拡張は、文脈に依存しない。
モデルに1つのフォワードパスを用いた自己拡張戦略 (SAS) を提案し, 次の時代におけるモデルトレーニングのための入力データを拡張した。
我々のSASは,計算GLUEタスクにおいて,ELECTRAや他の最先端モデルよりも同等あるいはより低コストで性能を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:57:46 GMT)
Multiobjective Bilevel Evolutionary Approach for Off-Grid
Direction-of-Arrival Estimation [31.5] 既存の手法は、統計的に劣る性質のため、間違った情報源数を提供する。
本稿では,ソース番号の同時同定とDOA推定という新たなアイデアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:44:03 GMT)
Gridless Evolutionary Approach for Line Spectral Estimation with Unknown
Model Order [31.5] 本稿では、原子の$l_0$ノルムを用いて、周波数とモデルの順序を同時に推定する新しいアイデアを提案する。
また,提案モデルを解くため,可変長進化アルゴリズムを設計する。
シミュレーションの結果,周波数推定とモデル順序選択の両方において,本手法の優位性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:54:37 GMT)
Dynamic Gradient Aggregation for Federated Domain Adaptation [31.3] フェデレートラーニング(FL)のための新しい学習アルゴリズムを提案する。
提案手法は,2段階最適化を用いた重み付き勾配集約に基づいてフレキシブルなトレーニングパイプラインを提供する。
本研究では,制御・教師なし音声認識(SR)におけるFLアルゴリズムの効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:34:28 GMT)
Partial success in closing the gap between human and machine vision [30.8] 数年前、最初のCNNがImageNetで人間のパフォーマンスを上回った。
人間のビジョンとマシンビジョンのギャップを埋める作業は進んでいますか?
我々は、広範囲なアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データセット上で、人間のオブザーバをテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 13:23:35 GMT)
Variational Inference with Continuously-Indexed Normalizing Flows [30.0] 連続インデクシングフロー(CIF)は,近年,様々な密度推定タスクにおけるベースライン正規化フローの改善を実現している。
そこで我々は,CIFを,表現性後部近似を定式化し,訓練するための補助的変分推論手法の一部として用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:20:21 GMT)
Pitfalls of Explainable ML: An Industry Perspective [29.5] 説明は機械学習(ML)システムの望ましい属性の中核に位置する。
説明可能なMLの目標は、さまざまな利害関係者のニーズを守りながら、直感的にMLシステムの予測を説明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 21:05:05 GMT)
Hard Samples Rectification for Unsupervised Cross-domain Person
Re-identification [29.3] 本稿では,従来のクラスタリング手法の弱点を解消するハードサンプル整形学習手法を提案する。
我々のHSRには、異なる視点(強正)の人物を認識するためのカメラ間マイニング法と、異なる人物を識別するが、類似した外観(強陰性)の人物を識別する部分ベース均質法がある。
これら2つのハードケースを修正することにより、re-IDモデルは効果的に学習し、2つの大規模ベンチマークで有望な結果を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 07:38:42 GMT)
Flow Guided Transformable Bottleneck Networks for Motion Retargeting [29.2] 既存の取り組みでは、対象者ごとの長いトレーニング映像を利用して、対象者固有のモーショントランスファーモデルをトレーニングしている。
ターゲットからの1枚または数枚の画像しか必要としないモーショントランスファー技術が近年注目されている。
本稿では,トランスフォーマブル・ボトルネックネットワークにヒントを得て,画像内容の暗黙の容積表現に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 21:58:30 GMT)
Magic Layouts: Structural Prior for Component Detection in User
Interface Designs [28.4] ユーザインタフェース(UI)レイアウトのスクリーンショットや手書きスケッチを解析する手法であるMagic Layoutsを提示する。
当社のコアコントリビューションは、既存の検出器を拡張して、UI設計の学習された構造を活用することです。
ユーザエクスペリエンス(UX)設計のディジタルプロトタイプを高速に取得するためのインタラクティブアプリケーションとして,コンテキスト内でデモを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:20:36 GMT)
Linear-Time Probabilistic Solutions of Boundary Value Problems [27.7] 我々は、Gauss--Markov を前もって導入し、特に BVP に調整する。
これにより、線形時間で解の後方分布を計算し、よく確立された非確率的手法に匹敵する品質とコストで計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 21:19:17 GMT)
Physics-Aware Downsampling with Deep Learning for Scalable Flood
Modeling [26.7] 我々は深層ニューラルネットワークをトレーニングし、地形図の物理インフォームドダウンサンプリングを行う。
本手法により,正確な解を維持しつつ,計算コストを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:05:14 GMT)
Estimating Treatment Effects with Observed Confounders and Mediators [25.3] 因果グラフが与えられた場合、do-calculusは経験的に推定できる観察関節分布の関数として治療効果を表現することができる。
時折、do-calculusは複数の有効な公式を識別し、対応する推定器の統計特性を比較するように促す。
本稿では,共同創設者と仲介者の両方が観察される過度に同定されたシナリオについて検討し,両推定手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:25:17 GMT)
Graph Domain Adaptation: A Generative View [24.9] グラフ構造データに対する非教師なし領域適応法を提案する。
提案手法は,従来のドメイン適応法と非交叉型ドメイン適応法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:11:57 GMT)
GPT3-to-plan: Extracting plans from text using GPT-3 [24.6] GPT-3は,現在行われている技術計画抽出手法に匹敵する,計画抽出結果を生成することができることを示す。
本稿では,そのようなテキストから直接抽出を行う際の一般化言語モデルの有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 01:45:47 GMT)
Meta Two-Sample Testing: Learning Kernels for Testing with Limited Data [21.6] メタ2サンプルテスト(M2ST)の問題点について紹介する。
M2STは、関連するタスクの補助的データを利用して、新しいターゲットタスクの強力なテストを素早く特定できるアルゴリズムを見つけることを目的としている。
提案するメタテスト方式は,少ない観察結果から直接,学習カーネルベースのテストより優れているという理論的正当性および実証的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:52:50 GMT)
Dynamic Distillation Network for Cross-Domain Few-Shot Recognition with
Unlabeled Data [21.3] 未ラベルのターゲットデータを用いたドメイン間数ショット認識の問題に対処する。
STARTUPは自己学習を用いてこの問題に対処する最初の方法である。
本稿では, 新規/ベースデータセットからのラベルなし画像を容易にするための, 簡易な動的蒸留に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 23:44:34 GMT)
Assessing the Use of Prosody in Constituency Parsing of Imperfect
Transcripts [21.2] 本研究は、自動認識された会話音声の書き起こしに基づく選挙区解析について検討する。
韻律は獲得の重要な部分を占め、分析により、関数語を復元することでより文法的な発話につながることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 23:05:59 GMT)
Learning Deep Morphological Networks with Neural Architecture Search [19.7] メタラーニングに基づく形態論的演算子をディープニューラルネットワークに組み込む手法を提案する。
学習したアーキテクチャは、我々の新しい形態的操作が、様々なタスクにおけるDNNのパフォーマンスを著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 19:19:48 GMT)
Evolutionary Robust Clustering Over Time for Temporal Data [19.2] 多くのクラスタリングシーンでは、データサンプルの属性値が時間とともに変化する。
本稿では、時間とともに進化的ロバストクラスタリングと呼ばれる新しいクラスタリングフレームワークを提案する。
提案フレームワークの重要な革新の1つは、時間的滑らかさを後続的に処理することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 09:07:42 GMT)
Signal processing on simplicial complexes [19.0] 我々は、高次ネットワーク構造でサポートされている信号やデータを処理するために、高次関係をどのように利用できるかという、密接に関連しているが明確な第3の視点に焦点をあてる。
特に、時系列や画像など、通常の領域でサポートされているデータの信号処理からのアイデアをグラフや単純な複合体に拡張する方法について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:56:51 GMT)
Learning Randomly Perturbed Structured Predictors for Direct Loss
Minimization [19.0] 直接損失最小化は、構造化ラベル空間上の予測子を学習するための一般的なアプローチである。
構造化予測において,学習したスコア関数とランダム化雑音とのバランスが良くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:55:45 GMT)
Hierarchically Regularized Deep Forecasting [18.5] 本稿では,グローバルな時系列集合に沿って時系列を分解した階層予測のための新しい手法を提案する。
過去の手法とは異なり、我々の手法は時系列予測の一貫性を維持しつつ、推論時にスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:38:16 GMT)
Improving Robustness of Graph Neural Networks with Heterophily-Inspired
Designs [18.5] 多くのグラフニューラルネットワーク(GNN)は、敵の攻撃に敏感であり、グラフ構造が意図的に乱れた場合、性能損失を被る可能性がある。
ノード特徴がホモフィリで、衝撃的な構造的攻撃が常にヘテロフィリのレベルを上昇させるという標準的なシナリオを示す。
我々は、(i)エゴエンベディングと(ii)アグリゲータの分離したアグリゲータ、および(ii)アグリゲーションの範囲を小さくすることで、GNNのロバスト性を大幅に向上させる2つの設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 21:39:36 GMT)
Iterative Methods for Private Synthetic Data: Unifying Framework and New
Methods [18.3] クエリリリースのためのプライベート合成データ生成について検討する。
目標は、差分プライバシーの対象となるセンシティブデータセットの衛生バージョンを構築することだ。
本枠組みでは,2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 04:19:35 GMT)
Order Matters: Probabilistic Modeling of Node Sequence for Graph
Generation [18.0] グラフ生成モデルはグラフ上の分布を定義する。
グラフ上の正確な結合確率とシーケンシャルプロセスのノード順序を導出する。
我々は,従来の手法のアドホックノード順序を使わずに,この境界を最大化してグラフ生成モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 09:51:52 GMT)
Robust Inference for High-Dimensional Linear Models via Residual
Randomization [17.5] 本研究では,高次元環境下でのロバストなラッソ型推論のための残差ランダム化手法を提案する。
我々の手順はクラスタ化されたエラーの下で有効でありうるが、これは実際は重要であるが、初期の研究でほとんど見過ごされてきた。
提案手法は,現状の手法よりも,挑戦的かつ現実的な設定において優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 19:27:51 GMT)
Mind Your Weight(s): A Large-scale Study on Insufficient Machine
Learning Model Protection in Mobile Apps [17.4] 本稿では,モバイルデバイス上での機械学習モデル保護に関する実証的研究について述べる。
我々は米国と中国のアプリ市場から収集された46,753個の人気アプリを分析した。
驚いたことに、MLアプリの41%はモデルを完全に保護していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 22:35:34 GMT)
Learning-Aided Heuristics Design for Storage System [17.3] 本稿では,Deep Reinforcement Learning エージェントから人読可能な戦略を自動的に生成する学習支援設計手法を提案する。
この方法は深層学習の力の恩恵を受けるが、ブラックボックス特性の欠点を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 10:35:11 GMT)
A learned conditional prior for the VAE acoustic space of a TTS system [17.3] 変分オートエンコーダ(VAE)のような生成モデルは、この変数をキャプチャし、サンプリングによって同じ文を複数再送することができる。
ニューラルテキスト音声(TTS)システムにおいて,VAE潜時空間の先行情報を計算する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:36:16 GMT)
Complete entropic inequalities for quantum Markov chains [17.2] 有限次元代数上のすべての GNS-対称量子マルコフ半群が、修正対数ソボレフの不等式を満たすことを証明する。
また、相対エントロピーの最初の一般近似特性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 20:00:12 GMT)
Node Classification Meets Link Prediction on Knowledge Graphs [16.4] 不完全グラフ上のトランスダクティブノード分類の問題とノード特徴を持つグラフ上のリンク予測について検討する。
ノード分類とリンク予測のための各最先端モデルと比較すると,本モデルは非常に強く機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 10:52:52 GMT)
Flexible dual-branched message passing neural network for quantum
mechanical property prediction with molecular conformation [16.1] メッセージパッシングフレームワークに基づく分子特性予測のための二重分岐ニューラルネットワークを提案する。
本モデルでは,様々なスケールで異種分子の特徴を学習し,予測対象に応じて柔軟に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 10:00:39 GMT)
Prior Image-Constrained Reconstruction using Style-Based Generative
Models [15.8] 本稿では,既知の先行画像と意味的に関連のある関心対象を推定するためのフレームワークを提案する。
スタイルベース生成モデルの非交叉潜在空間に最適化問題を定式化する。
意味的に有意な制約は、前の画像の非絡み合った潜在表現を用いて課される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 23:22:13 GMT)
Unified Interpretation of Softmax Cross-Entropy and Negative Sampling:
With Case Study for Knowledge Graph Embedding [15.7] 我々はブレグマン偏差を用いて、ソフトマックスのクロスエントロピーと負のサンプリング損失関数の統一的な解釈を提供する。
FB15k-237とWN18RRのデータセットによる実験結果は、理論的な発見が実用的な設定で有効であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 09:07:02 GMT)
2rd Place Solutions in the HC-STVG track of Person in Context Challenge
2021 [15.6] HC-STVGトラックにおける第2のvOUI(0.30025)をPICチャレンジで達成する。
ヒトの属性は文章から抽出され、試験段階のチューブをフィルタリングし、トレーニング段階の外観情報を学習するよう指導するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:18:34 GMT)
End-to-end Neural Diarization: From Transformer to Conformer [15.6] 本稿では,Conformerをベースとしたニューラルダイアリゼーションシステムを提案する。
シミュレーションデータと実話者行動のミスマッチを時間統計量で定量化する。
EENDトレーニングでシミュレーションデータと実データを組み合わせることで、ミスマッチをさらに軽減します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:21:08 GMT)
Modeling Profanity and Hate Speech in Social Media with Semantic
Subspaces [15.5] 特に英語以外の言語では、憎しみの言葉と憎しみの検知は、データの拡散に悩まされる。
代名詞部分空間を単語と文表現で識別し,その一般化能力を探求する。
類似したタスクと遠方のタスク、およびすべての言語において、サブスペースベースの表現は標準のBERT表現よりも効果的に転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:34:37 GMT)
SynthASR: Unlocking Synthetic Data for Speech Recognition [15.3] そこで本研究では,ASRモデルトレーニングのためのデータが少ない,あるいは取得が困難なアプリケーションにおいて,合成音声をASRトレーニング(SynthASR)に活用することを提案する。
薬物名認識のための新しい応用のための社内データセットを用いて実験を行ったところ、合成音声を用いたASR RNN-Tモデルのトレーニングにより、新しいアプリケーションの認識性能が65%以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 23:26:44 GMT)
NG+ : A Multi-Step Matrix-Product Natural Gradient Method for Deep
Learning [15.2] NG+と呼ばれる新しい二階法が提案されている。
グローバル収束は、いくつかの穏やかな条件下で確立される。
GN+は最先端の手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:31:31 GMT)
Toward Diverse Precondition Generation [15.0] プレ条件生成はシーケンシャル・ツー・シーケンス問題とみなすことができる。
ほとんどの実世界のシナリオでは、イベントはいくつかの前提条件を持ち、多様な生成を必要とする。
本稿では,多種多様な前提条件を生成可能なディバースプレ条件生成システムであるDiPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 00:33:29 GMT)
Unsupervised Program Synthesis for Images By Sampling Without
Replacement [14.6] 構築的ソリッド幾何(CSG)画像を文脈自由文法(CFG)に解析できる最初の教師なしアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、大規模検索空間における有意義なプログラムを最大3.8倍の1028ドルまで回収する。
本手法は完全に教師なしであり,合成2次元CSGデータセット上での教師付き手法よりも優れた手法を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 21:11:14 GMT)
On the Impossibility of Post-Quantum Black-Box Zero-Knowledge in
Constant Rounds [14.2] 我々は、$mathbfNPsubseteq mathbfBQP$ でない限り、$mathbfNP$ に対する定ラウンドのブラックボックスゼロ知識引数は存在しないことを示す。
また、$mathbfNP$ が$mathbfNPsubseteq mathbfBQP$ でない限り、$mathbfNP$ が存在しないことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 13:40:45 GMT)
Crowdsourcing via Annotator Co-occurrence Imputation and Provable
Symmetric Nonnegative Matrix Factorization [14.2] Dawid-Skene(D&S)モデルのノイズ、不完全、クラウドソースによる教師なしの学習は、長年にわたる課題である。
この研究は、ペアの共起に基づくD&Sモデル学習問題を対称NMF(SymNMF)問題として再放送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 06:47:59 GMT)
CoDERT: Distilling Encoder Representations with Co-learning for
Transducer-based Speech Recognition [14.1] トランスデューサのエンコーダ出力は自然に高いエントロピーを持ち、音響的に類似した単語-ピースの混同に関する豊富な情報を含んでいることを示す。
本稿では,教師のトランスデューサのエンコーダのロジットを蒸留するための補助的損失を導入し,このエンコーダ蒸留が効果的に機能するトレーニング戦略を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 20:03:57 GMT)
Transformation Importance with Applications to Cosmology [13.7] 本稿では,変換空間における特徴に重きを置く新しい手法を提案し,十分に訓練されたモデルにポストホックを適用する。
TRans IMportanceは、シミュレーションデータ上のディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた宇宙パラメータ推定問題によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:28:25 GMT)
A Distribution-Dependent Analysis of Meta-Learning [13.2] メタラーニング理論の鍵となる問題は、タスク分布が伝達リスクにどのように影響するかを理解することである。
本稿では,任意のアルゴリズムの転送リスクに対して,分布依存性の低い境界を与える。
バイアス付き正規化回帰法(英語版)と呼ばれる新しい重み付きバージョンは、これらの下界を固定定数係数に一致させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 03:38:06 GMT)
PolarStream: Streaming Lidar Object Detection and Segmentation with
Polar Pillars [12.9] 本設計では,極座標系と2つの重要な改良点を提案する。
近隣セクターからのマルチスケールパディングを用いて,空間コンテキストを向上する。
nuScenesデータセットの実験結果は、他のストリーミングベースの方法よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:11:28 GMT)
RAPTOR: End-to-end Risk-Aware MDP Planning and Policy Learning by
Backpropagation [12.6] PyTorch (RAP) を用いたリスクアウェアプランニング(リスクアウェアプランニング)を導入する。
本研究では, 非線形ナビゲーション, HVAC制御, 線形貯水池制御を含む3つの高次要素について, これら2種類のRAPTORを評価し, 比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 09:27:19 GMT)
Classification Trees for Imbalanced and Sparse Data: Surface-to-Volume
Regularization [12.5] 分類アルゴリズムは、1つ以上のクラスが訓練データに制限がある場合、困難に直面します。
そこで我々は,SVR-Treeアルゴリズムのクラスを新たに獲得し,SVR(Surface-to-Volume Ratio)をペナライズする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:41:40 GMT)
Last Layer Marginal Likelihood for Invariance Learning [12.0] 我々は、より大きな確率関数のクラスに対する推論を行うことができるような、限界確率に対する新しい下界を導入する。
我々は、最後の層にガウス的プロセスを持つアーキテクチャを使用することで、このアプローチをニューラルネットワークに導入することに取り組んでいます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:40:51 GMT)
Face Age Progression With Attribute Manipulation [11.9] FAWAM (Face Age Progression with Attribute Manipulation) を提唱する。
タスクをボトムアップ方式で,顔年齢の進行と顔属性の操作という2つのサブモジュールとして扱う。
顔の老化には、年齢に応じた顔の変化をモデル化できるピラミッド生成対向ネットワークを備えた属性意識型顔の老化モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:26:48 GMT)
Quality-Aware Network for Face Parsing [11.8] 本報告では, CVPR 2021におけるPICワークショップおよびチャレンジにおける, BUPT-CASIA for Short-video Face Parsing Trackのソリューションについて紹介する。
この研究は、その類似点と相違点を調べるために、最先端の人間構文解析手法を適用している。
我々の応募は86.84%のスコアを獲得し、この挑戦で2位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 12:40:46 GMT)
Information Theoretic Evaluation of Privacy-Leakage, Interpretability,
and Transferability for a Novel Trustworthy AI Framework [11.8] 信頼に値するAIのガイドラインと原則は、実際にAIシステムの開発中に守るべきである。
この研究は、情報理論が倫理的AIの原則を考慮に入れられるという仮説に基づいて、新しい情報理論の信頼できるAIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:11:58 GMT)
Physics-Informed Neural Network for Modelling the Thermochemical Curing
Process of Composite-Tool Systems During Manufacture [11.3] オートクレーブで治療を行うツール上で, 複合材料の熱化学的進化をシミュレートするPINNを提案する。
我々は、PDE、境界、インターフェース、初期条件に対応する損失項に自動的に重みを適応させる手法でPINNを訓練する。
提案したPINNの性能は材料厚と熱境界条件の異なる複数のシナリオで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 22:11:45 GMT)
Intelligent Agent for Hurricane Emergency Identification and Text
Information Extraction from Streaming Social Media Big Data [10.8] 我々はHurricane Harveyと関連するヒューストン洪水を研究の動機付けシナリオとして使っている。
本研究は,災害時緊急対応における緊急センター支援の補助的役割として,インテリジェントエージェントを用いた概念実証のためのプロトタイプを開発する。
本発明のインテリジェントエージェントは、自然災害イベント中にリアルタイムのストリーミングツイートを収集し、救助要請のツイートを識別し、アドレスやジオコードなどの重要な情報を抽出し、意思決定支援においてインタラクティブマップで抽出した情報を可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 00:12:27 GMT)
Single-Photon Spin-Orbit Entangled States in Optical Fibers [10.4] 光ファイバの偶数および奇数ベクトルモードは軌道角運動量モードの線形結合で表される。
繊維構造を可能とした状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:32:30 GMT)
Planning to Fairly Allocate: Probabilistic Fairness in the Restless
Bandit Setting [10.1] レストと崩壊するバンディットは、アクション依存の遷移確率を持つアームを備えた設定において、制約されたリソース割り当てをモデル化するために一般的に使用される。
ProbFairは、予想される全報酬を最大化し、予算制約を満たす確率的に公正な定常政策である。
本研究は,CPAP(Continuous positive airway pressure, CPAP)治療への介入を支援する実世界での応用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:01:08 GMT)
DFM: A Performance Baseline for Deep Feature Matching [10.0] 提案手法では,事前学習したVGGアーキテクチャを特徴抽出器として使用し,マッチングを改善するために追加の訓練を必要としない。
提案アルゴリズムは,Hpatchesデータセット上で,平均マッチング精度(MMA)で0.57と0.80のスコアをそれぞれ1ピクセル,2ピクセルの閾値で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 22:55:06 GMT)
CathAI: Fully Automated Interpretation of Coronary Angiograms Using
Neural Networks [10.0] 冠動脈狭窄を推定する完全自動血管造影法が深部神経回路アルゴリズムを用いて初めて可能であることを示す。
私たちが開発したアルゴリズムパイプライン、すなわちCathAIは、選択されていない現実世界のアンジオグラムの自動解釈を実現するために必要な一連のタスクにまたがって、最先端のパフォーマンスを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:58:09 GMT)
Constraining Linear-chain CRFs to Regular Languages [9.9] CRF(Linear-chain Conditional random Field)は、出力シーケンスの局所的な依存関係を学習できるモデルクラスである。
我々は、非局所的な制約を含む幅広い制約を強制できるCRFの一般化を提案する。
制約付きトレーニングが制約付き復号化よりも悪くないことを証明し、実際にかなり良い結果が得られることを合成データを用いて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:23:59 GMT)
On the Representation of Solutions to Elliptic PDEs in Barron Spaces [9.9] 本稿では、バロン空間における$d$次元2階楕円型PDEの解の複雑性推定を導出する。
複雑性推定の直接的な結果として、PDEの解は2層ニューラルネットワークによって任意の有界領域上で近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:05:07 GMT)
Over-Fit: Noisy-Label Detection based on the Overfitted Model Property [9.6] 本研究では,個々のデータ点に過度に適合する特性を利用した新しいノイズラベル検出アルゴリズムを提案する。
我々は,本手法を実世界のビデオデータセットに拡張できるだけでなく,オーバーフィッティングによる問題を解決するための正規化手法として見ることもできることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:04:18 GMT)
Compressed Gradient Tracking for Decentralized Optimization Over General
Directed Networks [9.5] 汎用的なネットワークトポロジを持つマルチエージェントネットワーク上での分散最適化のための2つの通信効率アルゴリズムを提案する。
第一部では,CPP(Compressed Push-Pull)と呼ばれる,通信効率の高い勾配追跡手法について考察する。
我々は、CPPが非バイアス圧縮作用素の一般クラスに適用可能であることを示し、強凸かつ滑らかな目的関数に対する線形収束を実現する。
第2部では、目的関数の同じ条件下での線形収束率も達成するCPP(B-CPP)の放送様バージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:53:30 GMT)
An Integrated Approach to Produce Robust Models with High Efficiency [9.5] 量子化と構造単純化はモバイルデバイスにディープニューラルネットワーク(DNN)を適用するための有望な方法である。
本研究では, 収束緩和量子化アルゴリズムであるBinary-Relax (BR) を, 頑健な逆学習モデルResNets Ensembleに適用することにより, 両特徴の獲得を試みる。
我々は、DNNが自然の精度を維持し、チャネルの間隔を改善するのに役立つトレードオフ損失関数を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:01:28 GMT)
FastICARL: Fast Incremental Classifier and Representation Learning with
Efficient Budget Allocation in Audio Sensing Applications [9.4] 様々なインクリメンタルラーニング(IL)アプローチが提案され、ディープラーニングモデルが新しいタスク/クラスを継続的に学習するのに役立つ。
FastICARLは、先進的なILと量子化を組み込んだ、エンドツーエンドでオンデバイスなILフレームワークである。
我々は,FastICARLにより,IL時間を78～92%,ストレージ要件を2～4倍に削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 09:42:58 GMT)
On-Policy Deep Reinforcement Learning for the Average-Reward Criterion [9.3] 平均回帰型政治強化学習(RL)のための理論とアルゴリズムを開発する。
特に,Average-Reward TRPO (ATRPO) が平均再帰基準に適応し,最も困難な MuJuCo 環境において TRPO を著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 12:12:09 GMT)
RETRIEVE: Coreset Selection for Efficient and Robust Semi-Supervised
Learning [9.2] 効率的で堅牢な半教師付き学習のためのコアセット選択フレームワークであるRETRIEVEを提案する。
我々は,RETRIEVEが従来のSSL設定で約3倍の高速化を実現し,最先端(SOTA)の堅牢なSSLアルゴリズムと比較して5倍の高速化を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 21:18:47 GMT)
Full interpretable machine learning in 2D with inline coordinates [9.1] これは、n次元空間におけるn次元データを扱う必要がない完全な機械学習アプローチである。
2次元空間におけるn-Dパターンの発見は、2次元空間におけるn-Dデータのグラフ表現を用いてn-D情報を失うことなく可能である。
これらのインライン座標に基づく分類と回帰アルゴリズムを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:21:06 GMT)
Discovering Interpretable Machine Learning Models in Parallel
Coordinates [9.1] ハイパーキューブとハイパーブロックの概念は、並列座標の視覚的形式においてエンドユーザーが容易に理解できるように使用される。
混合および純超ブロック(HBs)を用いた分類のためのハイパーアルゴリズムを提案し,対話的にかつ自動的に超ブロックを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:01:53 GMT)
Fair Preprocessing: Towards Understanding Compositional Fairness of Data
Transformers in Machine Learning Pipeline [9.1] 機械学習モデルにおける不公平性を計測し緩和する研究が実施されている。
データ前処理段階での特定の変換による不公平さを計測する研究は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:22:22 GMT)
Optimization-friendly generic mechanisms without money [9.0] 我々は,近代最適化アルゴリズムを,自己関心エージェントから入力を得る機構に変換するための汎用フレームワークを開発した。
この設定の特別な例としては、投票、宝くじによるアイテムの割り当て、マッチングがある。
主要な技術的貢献は、apexと呼ばれる新しいメタアルゴリズムです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 20:42:23 GMT)
SGE net: Video object detection with squeezed GRU and information
entropy map [8.8] 本稿では,映像オブジェクト検出のためのチャネル再生畳み込みGRU(Squeezed GRU)と情報エントロピーマップ(SGE-Net)を組み合わせた効率的な手法を提案する。
実験結果から,Squeezed GRUの精度向上,計算省力化,情報エントロピーアテンション機構の優位性が評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:26:17 GMT)
CFedAvg: Achieving Efficient Communication and Fast Convergence in
Non-IID Federated Learning [8.7] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、多くの労働者がトレーニングデータを共有せずにモデルを共同で学習する分散ラーニングパラダイムである。
FLでは、ディープラーニング(ディープ)学習モデルと帯域幅接続によって高い通信コストが発生する可能性がある。
本研究では,非バイアスのSNR制約圧縮機を用いたFL用分散通信データセットCFedAvgを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 04:27:19 GMT)
Characterizing the risk of fairwashing [8.5] 我々は,不公平度が低い高忠実度説明モデルを構築することが可能であることを示す。
公正な説明モデルが訴訟群を超えて一般化可能であることを示す。
フェアウォッシング攻撃はブラックボックスモデル間で伝達可能であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:33:17 GMT)
Pre-Trained Models: Past, Present and Future [8.5] 大規模事前訓練モデル(PTM)は近年大きな成功を収め、人工知能(AI)分野におけるマイルストーンとなった。
知識を巨大なパラメータに格納し、特定のタスクを微調整することで、巨大なパラメータに暗黙的にエンコードされた豊富な知識は、さまざまな下流タスクの恩恵を受けることができる。
AIコミュニティが、モデルをスクラッチから学習するのではなく、下流タスクのバックボーンとしてPTMを採用することは、今、コンセンサスになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 02:40:32 GMT)
Revisiting Model Stitching to Compare Neural Representations [8.3] 我々は、$A$のボトム層と$B$のトップ層とを、それらの間に単純なトレーニング可能な層で接続することによって形成される「スティッチドモデル」を考える。
同じアーキテクチャの優れたネットワークは、非常に異なる方法で訓練されているが、性能を低下させることなく互いに縫合できることが示されています。
また,(1) 以上のデータ,(2) より大きな幅,(3) 以上のトレーニング時間で学習した表現が,より弱いモデルに"プラグイン"して性能を向上させることができることを示すことによって,「もっとよい」という直感の証拠を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:05:10 GMT)
Privacy-Preserving Machine Learning with Fully Homomorphic Encryption
for Deep Neural Network [8.3] ホモモルフィック暗号化(FHE)は、プライバシ保護機械学習(PPML)のためのツールの1つである。
FHEデータ上の従来のPPMLモデルは、単純な機械学習モデルと非標準的な機械学習モデルにのみ暗号化される。
本研究では,ReLUのような非算術的関数を十分精度で評価するために,最先端の近似法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:30:45 GMT)
Named Entity Normalization Model Using Edge Weight Updating Neural
Network: Assimilation Between Knowledge-Driven Graph and Data-Driven Graph [7.9] We build the named entity normalization model with a novel Edge Weight Updating Neural Network。
提案したモデルでは,4つの異なるデータセットでテストした結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:14:58 GMT)
3rd Place Solution for Short-video Face Parsing Challenge [7.9] 本稿では,エッジ情報を用いてセグメンテーションエッジを洗練させるエッジ・アウェア・ネットワーク(EANet)を提案する。
実験では,提案したEANetが顔解析結果を起動することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 13:22:19 GMT)
The Heavy-Tail Phenomenon in SGD [7.4] 最小損失のHessianの構造に依存すると、SGDの反復はエンフェビーテールの定常分布に収束する。
深層学習におけるSGDの行動に関する知見に分析結果を変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:45:36 GMT)
Overcoming Domain Mismatch in Low Resource Sequence-to-Sequence ASR
Models using Hybrid Generated Pseudotranscripts [7.3] シークエンス・ツー・シーケンス(seq2seq)モデルは、音声認識のためのハイブリッドモデルと競合する。
ハイブリッドモデルとSeq2seqモデルの間には、そのようなデータ条件に大きな初期ギャップがあることが示される。
私たちは5つの言語の平均単語エラー率(WER)を66.7%から29.0%に改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 19:25:57 GMT)
More Real than Real: A Study on Human Visual Perception of Synthetic
Faces [7.3] 本稿では,最先端のジェネレーティブ・ディバイザリー・ネットワークが生み出した合成顔画像にボランティアが露出する知覚実験について述べる。
実験結果から、現代のAIによって生成された合成顔と実際の顔を区別する人間の能力に疑問を投げかけるべきかどうかが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:27:25 GMT)
Bandwidth-Agile Image Transmission with Deep Joint Source-Channel Coding [7.1] 画像が時間や頻度で徐々に層に伝達されるシナリオを考察する。
DeepJSCC-$l$は、畳み込みオートエンコーダを使用する革新的なソリューションである。
DeepJSCC-$l$は、低信号対雑音比(SNR)と小さな帯域幅規則の挑戦において、最先端のデジタルプログレッシブ伝送方式と同等の性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 00:37:10 GMT)
Targeted Data Acquisition for Evolving Negotiation Agents [7.0] 成功した交渉者は、自己利益と協力のために最適化のバランスをとる方法を学ばなければならない。
現在の人工交渉エージェントは、トレーニングされた静的データセットの品質に大きく依存することが多い。
我々は、強化学習エージェントの探索をガイドするターゲットデータ取得フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 19:45:59 GMT)
Counterfactual Explanations for Machine Learning: Challenges Revisited [6.9] 対実的説明(CFE)は、機械学習(ML)モデルの解釈可能性の傘の下に生まれたテクニックである。
入力データポイントが$x$ではなく$x’$であれば、MLモデルの出力は$y’$ではなく$y’$になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 20:56:37 GMT)
Tracing Back Music Emotion Predictions to Sound Sources and Intuitive
Perceptual Qualities [6.8] 音楽感情認識は,音楽情報検索研究において重要な課題である。
より良いモデルに向けた重要なステップの1つは、モデルが実際にデータから学んでいるものを理解することである。
本研究では,高レベルの感情予測に結びつくスペクトル画像セグメントを用いて,モデル予測の説明を導出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 22:49:19 GMT)
Attention-based Partial Face Recognition [6.8] 本研究では,隠蔽領域の異なる顔を認識する部分的顔認識手法を提案する。
本稿では、ResNetの中間機能マップと個別のアグリゲーションモジュールの注意プールを組み合わせることで、これを実現する。
徹底的な分析により、複数のベンチマークプロトコルで全てのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:26:13 GMT)
Using heterogeneity in semi-supervised transcription hypotheses to
improve code-switched speech recognition [6.2] モノリンガルデータは、コードスウィッチペア内の1つの言語とより密に一致している可能性があることを示す。
コードスイッチングASRのための半教師付きアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:39:18 GMT)
Neuroevolution-Enhanced Multi-Objective Optimization for Mixed-Precision
Quantization [6.1] 混合精度量子化は、ニューラルネットワークワークロードのメモリと計算の節約を可能にする強力なツールである。
近年の研究では、混合精密量子化技術の適用が顕著に進んでいる。
自動混合精度量子化のためのフレキシブルでスケーラブルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:15:15 GMT)
Biomedical Entity Linking via Contrastive Context Matching [5.3] バイオメディカルエンティティリンクのための対照的な学習フレームワークであるBioCoMを紹介する。
生のPubMed記事から辞書マッチングによるトレーニングインスタンスを構築する。
最寄りのサーチにより,生物医学の正規化を推論時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:43:33 GMT)
Group-based Bi-Directional Recurrent Wavelet Neural Networks for Video
Super-Resolution [4.9] ビデオ超解像(VSR)は、低解像度(LR)フレームから高解像度(HR)フレームを推定することを目的としている。
VSRの鍵となる課題は、フレーム内の空間的相関と連続フレーム間の時間的依存を効果的に活用することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 06:36:13 GMT)
A Psychophysically Oriented Saliency Map Prediction Model [4.9] 本研究では,人間の視覚野の多チャンネルモデルに触発された新しい心理物理学的サリエンシ予測アーキテクチャであるWECSFを提案する。
提案モデルは、MIT1003、MIT300、トロント、SID4VAM、UCFスポーツデータセットなど、いくつかのデータセットを用いて評価される。
本モデルは, 自然画像, 心理物理合成画像, ダイナミックビデオの様々な測定値を用いて, 安定かつ優れた性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 20:45:46 GMT)
Straight to the Gradient: Learning to Use Novel Tokens for Neural Text
Generation [4.9] 損失関数の勾配を直に修正したScaleGradを導入し、標準MLE目標の劣化問題を改善する。
実験結果から,提案手法はオープンエンド世代だけでなく,有向生成タスクにおいても有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 07:46:30 GMT)
Recursive Refinement Network for Deformable Lung Registration between
Exhale and Inhale CT Scans [4.5] 医用画像の教師なし登録のための再帰的改善ネットワーク(RRN)を導入する。
RRNは、CT肺スキャンの呼吸-呼吸対の3D登録のためのアートパフォーマンスの状態を達成している。
従来の手法との比較に加えて、RRNはディープラーニングベースのピアアプローチと比較して89%のエラー削減につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:14:17 GMT)
GitTables: A Large-Scale Corpus of Relational Tables [4.3] GitHubから抽出された1.7MリレーショナルテーブルのコーパスであるGitTablesを紹介します。
分析の結果,その構造,内容,話題の範囲は既存のテーブルコーパスと大きく異なることがわかった。
セマンティック型検出モデルをトレーニングしてGitTablesのユースケースを示し、高い予測精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 09:22:09 GMT)
Evaluating Various Tokenizers for Arabic Text Classification [4.1] アラビア語に対する3つの新しいトークン化アルゴリズムを導入し、教師なし評価を用いて他の3つのベースラインと比較する。
実験の結果,このようなトークン化アルゴリズムの性能は,データセットのサイズ,タスクの種類,データセットに存在する形態素量に依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:05:58 GMT)
Can BERT Dig It? -- Named Entity Recognition for Information Retrieval
in the Archaeology Domain [3.9] ArcheoBERTje はオランダの考古学文献で事前訓練されたBERTモデルである。
完全なコレクション上でのBERTモデルの語彙と出力の違いを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 20:26:19 GMT)
Automatically eliminating seam lines with Poisson editing in complex
relative radiometric normalization mosaicking scenarios [3.9] 下流作業には相対ラジオメトリック正規化(RRN)モザイクが不可欠である。
モザイク境界にはしばしばシーム線があり、特に複雑なシナリオではラジオメトリックコントラストが残っている。
本稿では,複雑なRCNモザイクシナリオにおいて,シームラインを除去するための新しい自動アプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:06:20 GMT)
Automatic Analysis of the Emotional Content of Speech in Daylong
Child-Centered Recordings from a Neonatal Intensive Care Unit [3.7] フィンランドとエストニアの2つの病院から、幼児の音声環境から毎日何百時間もの録音が収集された。
本稿では、当初未発表の大規模実世界の音声データセットを導入し、フィンランドのサブセットを対象とした機能的SERシステムの開発について述べる。
最適性能モデルは73.4%の非重み付き平均リコールの分類性能を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:17:52 GMT)
Can Explainable AI Explain Unfairness? A Framework for Evaluating
Explainable AI [3.5] モデル行動の翻訳におけるXAIツールの強みにもかかわらず、批判はXAIツールがフェアウォッシングツールとしての影響を懸念している。
私たちは、バイアスと公平性の問題を検知し、対処する能力に関して、説明可能なAIツールを評価するためのフレームワークを作成しました。
モデルの振る舞いを単純化し、説明する能力があるにもかかわらず、多くの著名なXAIツールはバイアスを検出するのに重要な機能を欠いていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:14:03 GMT)
Robust Preparation of Many-body Ground States in Jaynes-Cummings
Lattices [3.4] 本稿では, 非線形最適化傾斜法による有限サイズJC格子中の多体偏光子基底状態の堅牢な調製法を提案する。
適切な傾斜軌跡を選択することで、ほぼ全てのパラメータ空間において、このアプローチの忠実度が一意に保たれることを示す。
このアプローチは、量子シミュレーターにおける高忠実性状態の準備に光を当て、実用的なデバイスによる量子シミュレーションの実装を進めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 02:02:27 GMT)
Random feature neural networks learn Black-Scholes type PDEs without
curse of dimensionality [3.4] 非退化ブラック・ショールズ型モデルを十分に学習するためのランダムニューラルネットワークの予測誤差のバウンダリを導出する。
その結果、ニューラルネットワークは次元の呪いを伴わずに、ブラックスコール型PDEのテキスト学習ソリューションを実現できることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 10:03:36 GMT)
Transferability of optimal QAOA parameters between random graphs [3.3] 本稿では, グラフの局所特性に基づいて, 特定の値に関する最適QAOAパラメータの収束を説明・予測できることを示す。
6ノードのランダムグラフに対して最適化されたパラメータを64ノードのランダムグラフに対してほぼ最適なパラメータとして変更することなくうまく利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:57:47 GMT)
Improving Co-registration for Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 Optical
images [3.2] センチネル-1 SARとセンチネル2の光学画像の間には明らかに誤登録のシフトがある。
本稿では,2種類の画像の高速かつ効率的な登録方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 07:52:42 GMT)
Variational Quantum Eigensolver with Reduced Circuit Complexity [3.1] 電子構造計算におけるVQEにおける量子回路の複雑性を低減するための新しい手法を提案する。
我々のアルゴリズムは、ClusterVQEと呼ばれ、初期量子ビット空間を、個々の量子回路にさらに分散したサブスペース(キュービットクラスタ)に分割する。
この新しいアルゴリズムは同時に量子ビット数と回路深度を減少させ、NISQデバイス上での量子化学シミュレーションの潜在的なリーダーとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:23:46 GMT)
Quantum diffusion map for nonlinear dimensionality reduction [2.7] 拡散マップ(DM)は、高次元データセットに隠された低次元データ構造の自動識別を提供する教師なし機械学習のクラスである。
我々は、量子拡散マップ(qDM)と呼ばれるDMのための量子アルゴリズムを提案する。
我々のqDMは入力N古典的データベクトルとして、時間$O(log3 N)$でマルコフ遷移行列の固有分解を行い、固有ベクトルの読み出しを通して拡散写像を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:14:01 GMT)
Experiment on scalable multi-user twin-field quantum key distribution
network [2.6] 我々は,3つのユーザペアが同じ測定ステーションを共有する,基本的マルチユーザペアの Sagnac TFQKD ネットワークを実験的に実証した。
これは、量子通信ネットワーク技術の進歩における重要なステップである、最初のマルチユーザペアTFQKDネットワークデモである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 21:41:32 GMT)
Selection of Source Images Heavily Influences the Effectiveness of
Adversarial Attacks [2.6] すべてのソースイメージが敵の例に等しく適合しているわけではないことを示す。
モデル間転送性の成功で最大12.5%の差を持つことができる。
次に、敵対的な例を作成するために使用される画像の堅牢性を評価するための最初のステップの1つを取り上げます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 02:45:45 GMT)
Goal-Aware Neural SAT Solver [2.6] 現代のニューラルネットワークは問題に関する情報を取得し、入力値からのみ出力を算出する。
我々は、必ずしも最適ではなく、クエリメカニズムで拡張することで、ネットワークの性能を大幅に改善できると主張している。
本稿では、QuerySATと呼ばれるクエリ機構を備えたニューラルSATソルバを提案し、幅広いSATタスクにおいてニューラルベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 04:51:24 GMT)
Kwame: A Bilingual AI Teaching Assistant for Online SuaCode Courses [2.4] 我々は、英語とフランス語のSuaCodeコースから学生のコーディング質問に対する回答を提供するバイリンガル人工知能(AI)指導アシスタント(TA)を開発した。
KwameはSBERT(Sentence-BERT)をベースとしたQAシステムで,過去のコホートにおいて,教科のクイズ,授業ノート,学生の質問から作成された質問応答ペアを用いて,オフラインで学習し,評価した。
その結果,コースデータの微調整と上位3と5の回答の返却により精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 00:12:46 GMT)
Audio Attacks and Defenses against AED Systems - A Practical Study [2.4] 我々は,ディープラーニングに基づく音声イベント検出システム(AED)を,敵の例による回避攻撃に対して評価する。
本研究では,背景雑音と白色雑音という2つの異なる種類のノイズを用いて,敵対者が検出を避けるために使用する音声対向例を生成する。
音声入力に適用した場合,これらの対策が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 13:42:49 GMT)
Now You See It, Now You Dont: Adversarial Vulnerabilities in
Computational Pathology [2.3] 病理画像における腫瘍パッチの分類の高精度なモデルが,最小限の摂動で容易に攻撃可能であることを示す。
解析結果から,高い成功率と低摂動エネルギーで,特定の入力画像に対して単一インスタンスのホワイトボックス攻撃を発生できることが示唆された。
本研究は, 対人攻撃の摂動エネルギー, 臨床的意義の形態的構造, 訓練された病理医による受容性, 深層学習モデルを用いて得られた塩分濃度マップとの関係を系統的に解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:33:24 GMT)
Highdicom: A Python library for standardized encoding of image
annotations and machine learning model outputs in pathology and radiology [2.2] 我々はPython言語向けのハイレベルなアプリケーションプログラミングインタフェースを提供するHighdicomライブラリを提示する。
DICOM標準の低レベルの詳細を抽象化し、数行のPythonコードでDICOMフォーマットで画像由来情報のエンコーディングとデコードを可能にする。
DICOMに準拠したファイルの作成と解析を簡略化することにより、Highdicomは医療画像システムとの相互運用性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 23:42:48 GMT)
Analysis of a Target-Based Actor-Critic Algorithm with Linear Function
Approximation [2.2] ターゲットネットワークを統合するアクター・クリティカルな手法は、深層強化学習において頑強な経験的成功を示している。
割引報酬設定において線形関数近似を用いたオンラインターゲットベースアクター批判の最初の理論的解析を行うことにより、このギャップを橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:59:05 GMT)
Improving Bridge estimators via $f$-GAN [2.0] ブリッジサンプリングは、正規化定数の比率を推定する強力なモンテカルロ法である。
まず、最適ブリッジ推定器の相対平均二乗誤差(RMSE)の新しい推定器を提案する。
次に、このフレームワークを利用し、一方の密度を他方の密度にマッピングする変換に基づいて、$f-GAN-Bridge estimator (f$-GB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:40:29 GMT)
Multimode Trapped Interferometer with Ideal Bose-Einstein Condensates [2.0] ハーモニックポテンシャルに閉じ込められた39ドルK原子からなるボース・アインシュタイン凝縮体からなる多モード干渉計を実験的に実証した。
干渉計出力の運動量成分の相対振幅は外部力に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 06:33:17 GMT)
Self-Supervised Metric Learning in Multi-View Data: A Downstream Task
Perspective [2.0] マルチビューデータの文脈において,自己教師付きメトリック学習が下流タスクにどのような効果をもたらすかを検討する。
本稿では, 下流タスクにおいて, 目標距離がいくつかの望ましい特性を満たすことを示す。
本分析では,4つの下流タスクにおいて,自己教師付きメトリック学習による改善を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 02:34:33 GMT)
A Self-Supervised Framework for Function Learning and Extrapolation [1.9] 本稿では,学習者が一般化を支援する表現を取得するためのフレームワークを提案する。
得られた表現は、教師なし時系列学習において、他のモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 12:41:03 GMT)
Machine Learning for Variance Reduction in Online Experiments [1.9] MLRATEと呼ばれる機械学習回帰調整処理効果推定器を提案する。
A/Aテストでは、Facebookの実験で一般的に監視される48の結果メトリクスのセットに対して、推定器は単純な差分推定器よりも70%以上低いばらつきを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 09:35:54 GMT)
Toward Knowledge Discovery Framework for Data Science Job Market in the
United States [1.7] 本稿では、米国内におけるデータサイエンス関連業務の求人市場分析のためのフレームワークを提案する。
提案するフレームワークには,連続データ収集,情報抽出,Webベースの視覚化ダッシュボードの3つのサブモジュールが含まれている。
このアプリケーションの現在のバージョンはWeb上にデプロイされており、個人や機関がデータサイエンスのポジションに必要なスキルを調査することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 21:23:15 GMT)
Fundamental Sensitivity Bounds for Quantum Enhanced Optical Resonance
Sensors Based on Transmission and Phase Estimation [1.6] 本研究では、共振シフトによる興味パラメータの変化を検出する光共鳴センサについて検討する。
そこで本研究では,QCRBとシステム転送機能との相互作用による基本感度について述べる。
また,センサ外部の損失が量子エンハンスメントの程度に及ぼす影響についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 20:23:12 GMT)
Coresets for constrained k-median and k-means clustering in low
dimensional Euclidean space [1.2] ストリーミングモデルに制約のある$k$-medianと$k$-meansを研究します。
2019年に提案された、特定の制約付きストリーミングの問題(すなわち、$k$-meansクラスタリング)を解決するためのテクニックは、実際には、これらの制約すべてに対してストリーミングアルゴリズムを暗示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:45:12 GMT)
Bayesian dense inverse searching algorithm for real-time stereo matching
in minimally invasive surgery [1.2] 手術画像のCPUレベルリアルタイムステレオマッチング法について報告する(i5-9400の単一コアを持つ640×480画像の10Hz)。
提案手法は,ステレオ画像の差分を推定する高速な'dense inverse search'アルゴリズムに基づいて構築される。
実験の結果, 手術シナリオにおいて, 推定深度は基準法よりも精度が高く, アウトリーチも少ないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 02:26:27 GMT)
A Framework to Counteract Suboptimal User-Behaviors in Exploratory
Learning Environments: an Application to MOOCs [1.1] ログ化されたインタラクションデータを使用して、どの行動パターンやアクティビティパターンをトリガーするかを学習する、データ駆動型ユーザモデリングフレームワークに重点を置いています。
本稿では,このフレームワークを探索環境の一形態であるMOOC(Massive Open Online Courses)に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:16:33 GMT)
Quantum criticality of the Ohmic spin-boson model in a high dense
spectrum: symmetries,quantum fluctuations and correlations [1.0] オーミックスピンボソンモデルにおける散逸性量子相転移の研究は、環境モードの厳密な極限において数値的に困難である。
変動原理に基づいて大規模数値シミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 23:55:39 GMT)
One-particle and two-particle visibilities in bipartite entangled
Gaussian states [0.9] 離散系における一粒子と二粒子の可視性の間の相補性は、量子絡み合ったガウス状態に拡張することができる。
本研究では,一対の2粒子可観測物の測定に基づいて,2粒子可視性を直接定量化する手法を開発した。
提案手法は,一粒子対あるいは二粒子オブザーバブルの2つの対を等しい足場で扱うことにより,数学的対称性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 06:09:54 GMT)
A Critical Correspondence on Humpty Dumpty's Funding for European
Journalism [0.7] 本文は、ハンプティ・ダンプティが組織したデジタルニュースイノベーション(DNI)基金について論じる。
トピック・モデリングと批判的談話分析に基づいて、革新的プロジェクトはハンプティ・ダンプティの古いビジネスモデルをほとんど模倣していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 04:42:22 GMT)
Deep Transfer Learning for Brain Magnetic Resonance Image Multi-class
Classification [0.6] 我々は、Deep Transfer Learningを用いて脳MRI画像中の腫瘍の多重分類を行うフレームワークを開発した。
新たなデータセットと2つの公開MRI脳データセットを使用して、提案手法は86.40%の精度で分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 12:19:27 GMT)
Predicting 3D RNA Folding Patterns via Quadratic Binary Optimization [0.5] RNA分子の構造は、その生物学的機能に重要な役割を果たす。
多くのコンピュータプログラム(シリコで知られている)は2次元(二次)構造を予測するために利用できる。
3次元構造予測は、実現可能な解の数が非常に多く、3次元構造の熱力学エネルギーに関する実験データが少ないため、はるかに困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:53:28 GMT)
Automated Parking Space Detection Using Convolutional Neural Networks [0.3] We have used computer vision technique to infer the state of the parking lot because the data collected from the University of The Witwatersrand。
本稿では,CaffeとNvidia DiGITSフレームワークを用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくリアルタイム駐車空間分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:30:38 GMT)
Comparing vector fields across surfaces: interest for characterizing the
orientations of cortical folds [0.3] 本稿では,ベクトル場を原面から共通領域へ輸送する枠組みを提案する。
提案フレームワークはベクトル場上の統計の計算を可能にする。
様々な種類のベクトル場や表面に適用でき、医用画像に高い応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:56:44 GMT)
Self-training Guided Adversarial Domain Adaptation For Thermal Imagery [0.1] RGB対熱画像ペアを必要としない教師なし領域適応法を提案する。
我々は、大規模RGBデータセットMS-COCOをソースドメインとして、熱データセットFLIR ADASをターゲットドメインとして採用する。
自己学習を行うために、対象熱領域のサンプルに擬似ラベルを割り当て、対象熱領域のより一般的な表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:17:21 GMT)
Contemporary Amharic Corpus: Automatically Morpho-Syntactically Tagged
Amharic Corpus [0.0] Amharic corpusは部分的にウェブコーパスである。
テキストは、異なるドメインから25,199の文書から収集される。
約2400万の正書法語がトークン化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:49:52 GMT)
qprof: a gprof-inspired quantum profiler [0.0] qprofは、様々な量子回路のプロファイリングレポートを生成することができる新しい量子プログラムプロファイラである。
このツールは、研究者が異なる方法で量子実装を可視化し、効率的なコード最適化のためのボトルネックを確実にローカライズすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 12:06:16 GMT)
WaveNet-Based Deep Neural Networks for the Characterization of Anomalous
Diffusion (WADNet) [0.0] 異常拡散は物理的、化学的、生物学的、経済的システムの進化に関与している。
この課題は,単一軌跡評価のための新しいアプローチを客観的に評価し,比較することを目的としている。
We developed a WaveNet-based Deep Neural Network (WADNet) by using a modified WaveNet encoder with long short-term memory network。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 19:41:15 GMT)
Variational Quanvolutional Neural Networks with enhanced image encoding [0.0] 畳み込みにインスパイアされたハイブリッド量子古典画像分類アルゴリズム(QNN)の性能に及ぼす3種類の異なる量子画像符号化手法の効果について検討する。
実験の結果,一部の画像符号化は変分回路に適していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 12:08:30 GMT)
Unpredictability and entanglement in open quantum systems [0.0] 予測不可能性と量子絡み合いは,長期的限界においても共存可能であることを示す。
本研究では,セルオートマトン埋め込みに必要な多体相互作用を,変分量子シミュレータプラットフォーム内で効率的に実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:00:12 GMT)
Trapped Ion Quantum Computing using Optical Tweezers and Electric Fields [0.0] 我々は、量子ビット状態依存の局所ポテンシャルと振動電場を伝達する光ツイーザを組み合わせた、閉じ込められたイオン量子コンピューティングのための新しいアーキテクチャを提案する。
電場はイオン結晶の中心-質量運動のみを介する長距離量子ビット相互作用を可能にするため、大きなイオン結晶に対して本質的にスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:16:16 GMT)
Training like Playing: A Reinforcement Learning And Knowledge
Graph-based framework for building Automatic Consultation System in Medical
Field [0.0] 本稿では,知識グラフの埋め込みと強化学習機能を備えたAIベースの医療相談システムについて紹介する。
本フレームワークの実装は,患者から収集した証拠に従って診断を行うために,グラフとして整理された知識を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:32:37 GMT)
Time Fisher Information associated with Fluctuations in Quantum Geometry [0.0] 我々は、ハミルトニアン制約作用素が量子幾何学の量子過程を解析するのに使用できないことを示す。
ハミルトニアン作用素は時間の生成元であるが、ハミルトニアン制約作用素は時間の経過によって生じる変化を観測できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 00:56:41 GMT)
The Reliability and Acceptance of Biometric System in Bangladesh: Users
Perspective [0.0] この研究は、ユーザーが他のセキュリティシステムではなく生体認証システムを使うことで満足していることを示している。
システムの信頼性とユーザ満足度が本研究の焦点となっているため、生体認証サービスプロバイダはこれらの現象を利用して、サービスに必要な改善の側面を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:46:00 GMT)
Spin squeezing from bilinear spin-spin interactions: two simple theorems [0.0] 双線型スピンスピン相互作用によって引き起こされるスクイーズに関する2つの簡単な定理を実証する。
スクイージングは量子相関の最初の形態を捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:36:02 GMT)
Spectral emission dependence of tin-vacancy centers in diamond from
thermal processing and chemical functionalization [0.0] 620 nm, 631 nm, 647 nmの3つのスペクトル線が同定され、SnV中心が同一の単一光子放出欠陥のPLスペクトルに現れることに起因する。
励起状態の発光寿命と放射強度飽和パラメータを含む,各クラスの発光特性について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 12:37:01 GMT)
Slowing quantum decoherence of oscillators by hybrid processing [0.0] コヒーレントな状態はエネルギー損失に敏感で、非古典的な側面は急速に失われます。
本稿では,二段アンシラとの強い相互作用を生かした決定論的ハイブリッド保護手法を提案する。
このスキームは原子、固体系、超伝導回路の実験で実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:47:20 GMT)
Sejong Face Database: A Multi-Modal Disguise Face Database [0.0] 提示されたデータベースには8つの顔アドオンと7つの追加のアドオンが含まれている。
各顔画像は、可視光、可視光+赤外線、赤外線、熱スペクトルで撮影される。
本稿では,提案データベース上で行ったベースライン顔検出結果について,参照結果を提供し,異なるモードでの性能を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 06:29:41 GMT)
Relativistic Bell Test within Quantum Reference Frames [0.0] 一対の粒子に対するベルの不等式は、特殊相対論的状態において極大に違反できることを示す。
本研究は, エンタングルメントに基づく量子通信プロトコルを相対論的レジームに拡張する可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 20:31:08 GMT)
Reconstruction of turbulent data with deep generative models for
semantic inpainting from TURB-Rot database [0.0] 本稿では,コンピュータビジョンコミュニティが開発するツールを用いて,流体乱流構成のデータ再構成を行う特徴学習と意味画像のインペインティングについて検討する。
深部生成逆数モデル (Deep-GAN) に埋め込まれた畳み込みニューラルネットワークの乱流中に欠落するデータを生成する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 09:26:53 GMT)
Reconfigurable quantum phononic circuits via piezo-acoustomechanical
interactions [0.0] 本研究では, 既存の量子音速プラットフォームにおいて, 圧電ひずみのアクティベーションによって大きな位相速度変化が生じることを示す。
GHz周波数フォノンの位相シフトを10ボルト印加した10ミクロンで生成できる位相シフト器の導波路を実証する。
指数的に減衰するパルスに対して、90%以上の量子状態遷移忠実度で「読み」および「書き」演算を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:45:10 GMT)
Realising Einstein's mirror: Optomechanical damping with a thermal
photon gas [0.0] 1909年、アインシュタインは熱光子との衝突による黒体腔内の鏡の熱化について記述した。
マイクロスケールやナノスケールの物体の運動を熱分解する時間は非常に長く、実現不可能であることを示す。
小型オプティメカルシステムにおいて、この効果により質量運動の中心の減衰を秒単位の増幅スケールで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:37:13 GMT)
RRULES: An improvement of the RULES rule-based classifier [0.0] RRULESは、一連のトレーニング例からIF-THEN規則を抽出する単純な帰納的学習アルゴリズムであるRULESの改良と最適化として提示される。
その結果、RRULESは、複数のデータセット上で2、3倍高速に実行しながら、カバレッジ率を最大7倍にすることで、元のアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 10:42:12 GMT)
Quantum potential in dust collapse with a negative cosmological constant [0.0] 我々は,共動オブザーバで見られるように,反ド・ジッターの背景に衝突する塵を記述する波動関数を得る。
我々はブロイ=ボーム因果解析を行い、対応する量子ポテンシャルを得る。
負の宇宙定数を持つ初期の崩壊解は、最小半径に達した後に跳ね返る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:56:10 GMT)
Predicting the imagined contents using brain activation [0.0] 心的イメージとは感覚入力がない場合に知覚的な経験を指す。
我々は、抽象的な視覚刺激と、視覚的に提示されたり、金銭的な報酬やスクランブル画像とを関連づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 12:34:37 GMT)
Practical Quantum Computing: solving the wave equation using a quantum
approach [0.0] 量子波方程式解法の実装は、このアルゴリズムの理論的大域的複雑性と一致することを示す。
我々の実装は、量子コンピュータ上でいくつかのPDEを解くことができることを実験的に証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 13:46:05 GMT)
Poisoning Deep Reinforcement Learning Agents with In-Distribution
Triggers [0.0] 我々は,新たなデータ中毒攻撃を提案し,それを深層強化学習エージェントに適用する。
これは、モデルがトレーニングされ、デプロイされるデータ分散にネイティブなトリガーです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 23:16:41 GMT)
Persistent currents in Bose-Bose mixtures after an interspecies
interaction quench [0.0] 2つの原子ガスで生成したボース・ボース混合系における持続的な電流と種間絡み合いの発生について検討した。
相互作用クエンチ前にガスBの電流がその値に対して減少することを示す。
還元状態の第二のR'enyiエントロピーは、2つの気体間の絡み合いの量を測定することで、その部位数と線形にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 00:33:28 GMT)
Peak, valley and intermediate regimes in the lateral van der Waals force [0.0] 偏光性粒子と接地された導電性表面との間のファンデルワールス(vdW)相互作用について検討した。
表面からの特定の粒子配向と距離について、横方向の力は粒子を最も近い腐食谷に引き寄せる。
同様の状態は、中性偏極粒子と粗面の間の古典的な相互作用で生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 20:10:04 GMT)
Pair-correlation ansatz for the ground state of interacting bosons in an
arbitrary one-dimensional potential [0.0] 任意の形状の1次元トラップに閉じ込められたいくつかの超低温ボソン系の基底状態の非常に正確な変分スキームを導出し、記述する。
構築により、提案されたアンザッツは、非相互作用極限において正確なものであり、接触相互作用によって強制される境界条件を正確に符号化し、無限反発の極限における精度を完全に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:55:13 GMT)
Outlier detection in multivariate functional data through a contaminated
mixture model [0.0] この研究は、センサーのアクティビティを高頻度で記録する産業環境での応用によって動機付けられている。
目的は、異常な測定行動を自動的に検出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:17:42 GMT)
One-dimensional ghost imaging with an electron microscope: a route
towards ghost imaging with inelastically scattered electrons [0.0] 非弾性散乱は、電子ビームと試料との相関によって再解析することができる。
本稿では、ゴーストイメージングの概念を驚くほど、直感的に応用するために、電子顕微鏡における関節計測を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 23:30:39 GMT)
On the relation between the monotone Riemannian metrics on the space of
Gibbs thermal states and the linear response theory [0.0] 私たちはそのモノトーン(収縮性)を示します。
リトゥル計量は方程式の無限鎖の解析から決定することができる。
レタードグリーン関数の運動。
異なる指標間の不等式も得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:06:35 GMT)
On the paper "Quantum theory cannot consistently describe the use of
itself" [0.0] どちらの量子論も、マクロシステムにも普遍的に適用できないことを証明している。
論文の結果を簡潔に説明し、その証明の詳細を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:33:55 GMT)
No more glowing in the dark: How deep learning improves exposure date
estimation in thermoluminescence dosimetry [0.0] 深部ニューラルネットワークを用いて,42日間の監視間隔で12mSvの単一照射日を推定する。
深部畳み込みネットワークを用いて、68%の信頼レベルで約1～2日の不確実性を有する生の時間分解光曲線データから照射日を予測することができる。
これは、ニューラルネットワークへの入力としてグロー曲線のデコンボリューションから得られる特徴を用いて、予測の不確かさを2～4日間の予測結果とした前報と比較して、予測精度が大幅に向上したことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:51:50 GMT)
Next Generation Reservoir Computing [0.0] 貯留層計算(Reservoir computing)は、動的システムによって生成される情報を処理する機械学習アルゴリズムである。
非常に小さなトレーニングデータセットを必要とし、線形最適化を使用するため、最小限の計算資源を必要とする。
最近の結果は, 非線形ベクトル自己回帰に対する貯水池計算の等価性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:12:10 GMT)
Neural Network Modeling of Probabilities for Coding the Octree
Representation of Point Clouds [0.0] 本稿では,ボクセルの占有状況に対する符号化確率をニューラルネットワークを用いて推定する,新しいポイントクラウド圧縮アルゴリズムについて述べる。
提案したアルゴリズムは、ベンチマークデータセット上で最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 13:28:20 GMT)
Modeling Object Recognition in Newborn Chicks using Deep Neural Networks [0.0] 本研究では, 教師なし学習アルゴリズムを用いて, 新生ニワトリの視差不変物体認識行動を予測できることを示す。
制御領域の研究と画像計算可能なDNNモデルとのリンクは、新生児における物体認識の起源と計算的基礎を研究するための新たな実験の道を開くことを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 06:24:49 GMT)
Model Explainability in Deep Learning Based Natural Language Processing [0.0] 我々は、一般的な機械学習モデル説明可能性方法論をレビューし、比較した。
NLP分類モデルにNLP説明可能性手法の1つを適用した。
我々は,NLPモデルの特質から,いくつかの共通点を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 13:23:20 GMT)
Memory effects in quantum dynamics modelled by quantum renewal processes [0.0] 我々は、量子非マルコビアン性に注目し、量子更新プロセスによるオープン量子システムの進化をモデル化する。
オープン量子系の進化に軌道図を適用することにより、非マルコビアン性が量子更新過程を定義する構成物によってどのように影響されるかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:27:46 GMT)
Making ab initio QED functional(s): Non-perturbative and photon-free
effective frameworks for strong light-matter coupling [0.0] 長波長限界における量子電磁力学(QED)の非摂動光子自由定式化について述べる。
この定式化は量子電気力学密度汎関数理論(QEDFT)の近似を導出するためにどのように用いられるかを示す。
これは、光の量子化の性質を説明する最初のQEDFT関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:37:44 GMT)
Machine Learning Implicit Solvation for Molecular Dynamics [0.0] 平均力の暗黙の溶媒ポテンシャルをモデル化するために,グラフニューラルネットワークであるボルネットを導入した。
この手法の成功は、溶媒効果の正確なモデリングに機械学習手法を適用することの潜在的利点を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:21:45 GMT)
Learning Intrusion Prevention Policies through Optimal Stopping [0.0] 強化学習を用いた自動侵入防止について検討した。
侵入防止問題を最適停止問題として定式化する。
この定式化により、最適ポリシーの構造についての洞察が得られ、しきい値に基づくことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 04:45:37 GMT)
Launching into clinical space with medspaCy: a new clinical text
processing toolkit in Python [0.0] medspaCyは、paCyフレームワークに基づいたルールベースのcNLPライブラリである。
medspaCyは、他のspurCyベースのモジュールと簡単に統合できるカスタムパイプラインの開発を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 23:19:13 GMT)
Lattice protein design using Bayesian learning [0.0] タンパク質設計は3次元構造予測の逆アプローチであり、3次元構造とアミノ酸配列の関係を解明する。
本稿では,ベイズ学習を用いた新しい統計力学的設計法を提案する。
水の化学的ポテンシャルと表面残基数との間に強い線形性を見出した結果,タンパク質構造と水分子の効果の関係が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 05:40:29 GMT)
Is Einstein more agreeable and less neurotic than Hitler? A
computational exploration of the emotional and personality profiles of
historical persons [0.0] 芸術・政治・科学分野の100人の歴史人物を対象に、類似性スコア、感情的人物プロファイル、BIG5性格特性を計算した。
その結果,人格プロファイルのDSMに基づく計算の可能性と限界が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:45:49 GMT)
Incorporating Domain Knowledge into Health Recommender Systems using
Hyperbolic Embeddings [0.0] 本研究は,患者の健康状態に基づいたプライマリケアにおける患者と医師のマッチングのためのコンテンツベースのレコメンデーションシステムを提案する。
提案手法は,推薦精度において従来のモデルよりも優れており,ビジネス上の重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 19:33:37 GMT)
Improving readout in quantum simulations with repetition codes [0.0] 繰り返し符号をスケーラブルなスキームとして使用し、量子化学や物理学に関心のある問題に対するより正確な解決策を提供する可能性を秘めている。
提案手法を複数のIBM量子デバイスで実証し, 簡易な理論ノイズモデルを用いて実験結果を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 10:21:38 GMT)
Improving Paraphrase Detection with the Adversarial Paraphrasing Task [0.0] パラフレーズデータセットは現在、単語の重複と構文に基づくパラフレーズの感覚に依存している。
パラフレーズ識別のための新しいデータセット生成法: 逆パラフレーズ処理タスク(APT)について紹介する。
APTは参加者に意味論的に等価(相互に意味的)であるが、語彙的にも構文的にも異なるパラフレーズを生成するよう要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:15:20 GMT)
Hedging with Linear Regressions and Neural Networks [0.0] ニューラルネットワークをオプションのヘッジのための非パラメトリック推定ツールとして研究する。
我々はHedgeNetという,ヘッジ戦略を直接出力するネットワークを設計する。
S&P500とEuro Stoxx 50のオプションの終りと安値の適用により、ネットワークは平均2乗ヘッジエラーを大幅に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:11:17 GMT)
Fast algorithm for quantum polar decomposition, pretty-good
measurements, and the Procrustes problem [0.0] 量子極分解の問題は量子特異値 QSVT を介して単純で簡潔な実装を持つことを示す。
我々は、量子状態の区別のための、かなり良い測定方法、最適に近い測定方法、および量子Procrustes問題への応用に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:50:41 GMT)
Extracting Global Dynamics of Loss Landscape in Deep Learning Models [0.0] 本稿では,DOODL3 (Dynamical Organization of Deep Learning Loss Landscapes) のためのツールキットを提案する。
DOODL3は、ニューラルネットワークのトレーニングを動的システムとして定式化し、学習プロセスを分析し、損失ランドスケープにおける軌跡の解釈可能なグローバルビューを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 18:07:05 GMT)
Exploring deterministic frequency deviations with explainable AI [0.0] DFDは近年、欧州のグリッドで成長している。
本稿では、DFDの詳細な分析と、説明可能な人工知能の手法を用いた外部特徴との関係について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:30:33 GMT)
EuroCrops: A Pan-European Dataset for Time Series Crop Type
Classification [0.0] EuroCropsは、作物の分類とマッピングのための訓練と評価のための、自己宣言型フィールドアノテーションに基づくデータセットである。
これにより、地球観測とリモートセンシングによるデータ駆動型土地被覆分類の研究活動と議論の充実を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:21:50 GMT)
Ergodicity breaking in an incommensurate system observed by OTOCs and
Loschmidt Echoes: From quantum diffusion to sub-diffusion [0.0] 本稿では,Halper-Hofstadter-Aubry-Andr'eオンサイトポテンシャルの「障害」下でのスピン鎖の遷移を研究するための新しい観測法を提案する。
多体相互作用がない場合、ZOGEはフェルミオン波動関数の逆参加比と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 12:41:32 GMT)
Entanglement wedge reconstruction and correlation measures in mixed
states: modular flows versus quantum recovery channels [0.0] 2つの対称ストリップのセットアップにおける混合状態間の相関の性質について検討する。
境界混合情報からバルク形状を再構成する方法を決定するために,様々なツールを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:49:22 GMT)
English to Bangla Machine Translation Using Recurrent Neural Network [0.0] 本稿では,バングラ語機械翻訳システムに対する英語のアーキテクチャについて述べる。
このモデルは、英語とバングラ語のマッピングに知識ベースのコンテキストベクトルを使用する。
モデルによるアプローチは、クロスエントロピー損失指標の観点から、従来の最先端システムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:26:50 GMT)
Discerning the painter's hand: machine learning on surface topography [0.0] 本研究は,絵画表面のトポグラフィーに機械学習解析を応用した。
正の帰属に関するコントロールされた研究は、美術学生のクラスによって制作された絵画によってデザインされた。
結果は、特にワークショップの実践の場合、現実世界の帰属を約束することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 02:17:43 GMT)
Dilated filters for edge detection algorithms [0.0] 拡張畳み込みは機械学習に素晴らしい結果をもたらす。
ここでは,エッジ検出アルゴリズムで使用される標準フィルタの拡張について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 12:52:17 GMT)
Dataset of Propaganda Techniques of the State-Sponsored Information
Operation of the People's Republic of China [0.0] 本研究の目的は,Twitterが提供する状態支援情報操作データセットに基づいて,マンダリンに多ラベルプロパガンダ技術データセットを提供することにより,情報ギャップを埋めることである。
データセットの提示に加えて、細調整されたBERTを用いて複数ラベルのテキスト分類を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:11:13 GMT)
Data Science Methodologies: Current Challenges and Future Approaches [0.0] ビジョンの欠如と明確な目標、技術的な問題への偏り、アドホックプロジェクトの成熟度が低いことが、これらの課題のひとつです。
チーム、プロジェクト、データ、情報管理の完全なガイドラインを提供する方法論はほとんどない。
総合的な視点でデータサイエンスプロジェクトを管理するための方法論が持つべき一般的な特徴を含む概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 10:34:50 GMT)
Coupled activity-current fluctuations in open quantum systems under
strong symmetries [0.0] オープン量子系の強い対称性は、エルゴード性を破壊し、複数の退化定常状態が出現する。
マルコフ開量子系のクラスにおける輸送特性と活動パターンの両方に強い対称性がどう影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 13:00:02 GMT)
Conference proceedings KI4Industry AI for SMEs -- the online congress
for practical entry into AI for SMEs [0.0] オンライン会議KI 4 Industryは、中規模の製造業者、中小企業、そして潜在的な応用分野がどこにあるかについて、人工知能がどのような機会を提供するかを示した。
KI 4 産業の主な目的は、知識、研究、技術が大学から中小規模企業へ移行し、AIという言葉をデミステリ化し、企業が自身のバリューチェーンや製品にAIベースのソリューションを使うことを促すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 15:08:01 GMT)
Conditions tighter than noncommutation needed for nonclassicality [0.0] カークウッド・ディラック(KD)分布は、量子物理学における非古典性の研究に用いられている。
この研究は、非古典性に関する長年にわたる疑問を解決し、量子アドバンテージを設計するのに使われるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 12:53:06 GMT)
Computer Vision Tool for Detection, Mapping and Fault Classification of
PV Modules in Aerial IR Videos [0.0] 熱画像UAVビデオからPVモジュールを半自動抽出するコンピュータビジョンツールを開発した。
我々は、7つの異なるPVプラントのサーモグラフィービデオから107842 PVモジュールの430万のIR画像を含むデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:38:13 GMT)
Communication is the universal solvent: atreya bot -- an interactive bot
for chemical scientists [0.0] アトレヤ(Atreya)は化学愛好家、研究者、学生がChEMBLデータベースを研究するための対話型ボットである。
本稿では,複雑な情報探索プロセスにおいて,化学生や化学者を支援するための対話エージェントの可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 09:20:44 GMT)
Coherent states for a system of an electron moving on plane [0.0] 我々は、均一な外部磁場および電場中の平面上を移動する電子系のコヒーレント状態を構築する。
これらのコヒーレント状態は離散スペクトルと連続スペクトルの両方の文脈で構築され、ガゼウ・クラウダーコヒーレント状態の性質を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:33:01 GMT)
Circulation by microwave-induced vortex transport for signal isolation [0.0] マイクロ波領域の商業循環器は一般的に強磁性材料と波動干渉を用いる。
このような配列内の単一の渦の量子コヒーレント運動は、非相互挙動を引き起こすのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 17:38:43 GMT)
Chern number and Berry curvature for Gaussian mixed states of fermions [0.0] アンサンブル幾何学的位相に基づく混合状態に対する位相不変量の概念を一般化する。
チャーン数はいわゆる虚数ハミルトニアンのベリー曲率の積分として表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:40:56 GMT)
Certification of embedded systems based on Machine Learning: A survey [0.0] 機械学習(ML)の進歩は、アビオニクス領域における機能革新への道を開く。
現在の認定基準とプラクティスは、この新しい開発パラダイムをサポートしていません。
この記事では、規制要件の遵守の実証において、MLの使用がもたらした主な課題の概要について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 08:12:05 GMT)
CRASH: Raw Audio Score-based Generative Modeling for Controllable
High-resolution Drum Sound Synthesis [0.0] 非条件生音声合成のための新しいスコアベース生成モデルを提案する。
提案手法は,よりフレキシブルな生成機能を提供しながら,生音声におけるGANベースの手法とのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 13:48:03 GMT)
Anderson localization of composite particles [0.0] 二つの自由度の間の絡み合いは、量子状態の純度による逆参加比に課される上限による局所化を弱めることを示す。
量子力学に参加する少数の内部状態であっても、カップリングが局所化特性に劇的な影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:21:10 GMT)
A scalable multi-step least squares method for network identification
with unknown disturbance topology [0.0] 本稿では,既知のネットワークトポロジを持つ動的ネットワークの同定手法を提案する。
階調雑音の低減に多段階連続・ヌル空間フィッティング法を用いる。
明示的なBoxモデル構造情報性を含む一貫性証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 16:12:49 GMT)
A Recipe for Social Media Analysis [0.0] ソーシャルメディア分析(SMA)の高レベル機能インテリジェンスモデル(レシピ)について論じる。
このモデルは入力データを合成し、操作インテリジェンスを使用して実行可能なレコメンデーションを提供する。
教育、医療、政府など様々な分野に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 11:27:33 GMT)
A Novel mapping for visual to auditory sensory substitution [0.0] 視覚情報は 感覚置換装置を通じて オーディオストリームに変換できる
実物に対する視覚的物体認識の結果は平均88.05となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Jun 2021 14:14:50 GMT)