Distribution Aligning Refinery of Pseudo-label for Imbalanced
Semi-supervised Learning [126.3] Pseudo-label (DARP) アルゴリズムの分散アライメント・リファナリーを開発する。
DARPは最先端のSSLスキームと有効かつ効率的に互換性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 11:40:04 GMT)
Meta Navigator: Search for a Good Adaptation Policy for Few-shot
Learning [113.1] 少ないショット学習は、ラベル付きデータしか持たない新しいタスクに、以前のタスクから学んだ知識を適応させることを目的としている。
少数ショット学習に関する研究文献は、大きな多様性を示し、異なるアルゴリズムは、しばしば異なる少数ショット学習シナリオで優れている。
本稿では,メタナビゲータ(Meta Navigator)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 07:20:01 GMT)
Understanding and Resolving Performance Degradation in Graph
Convolutional Networks [105.1] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は複数のレイヤを積み重ね、グラフ構造化データ上でノード表現を学習するためのPROPとTRANを実行する。
GCNはモデルが深くなるとパフォーマンスが低下する傾向がある。
本稿では,TRANやPROPのみを積み重ねることによるGCNの性能劣化について実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:11:26 GMT)
When is Wall a Pared and when a Muro? -- Extracting Rules Governing
Lexical Selection [85.0] 本稿では,微細な語彙の区別を自動的に識別する手法を提案する。
我々は、これらの区別を説明する簡潔な記述を、人間と機械で読める形式で抽出する。
我々はこれらの記述を用いて、与えられた曖昧な単語を異なる可能な翻訳に翻訳する時、非ネイティブ話者に教える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 14:49:00 GMT)
DHA: End-to-End Joint Optimization of Data Augmentation Policy,
Hyper-parameter and Architecture [81.8] 本稿では,AutoMLコンポーネントを統合したエンドツーエンドソリューションを提案する。
Dhaは、様々なデータセット、特にセルベースの検索空間を持つImageNetの77.4%の精度で、最先端(SOTA)結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 08:12:50 GMT)
The mathematics of adversarial attacks in AI -- Why deep learning is
unstable despite the existence of stable neural networks [69.3] 固定アーキテクチャを用いた分類問題に対するニューラルネットワークのトレーニングに基づくトレーニング手順が,不正確あるいは不安定なニューラルネットワーク(正確であれば)を生み出すことを証明している。
鍵となるのは、安定かつ正確なニューラルネットワークは入力に依存する可変次元を持つ必要があり、特に、可変次元は安定性に必要な条件である。
我々の結果は、正確で安定したニューラルネットワークが存在するというパラドックスを示しているが、現代のアルゴリズムはそれらを計算していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:19:25 GMT)
Learning-Based UE Classification in Millimeter-Wave Cellular Systems
With Mobility [67.8] ミリ波携帯電話通信では、送信機と受信機のビームのアライメントを可能にするビームフォーミング手順が必要である。
効率的なビームトラッキングでは、トラフィックと移動パターンに応じてユーザーを分類することが有利である。
これまでの研究は、機械学習に基づくUE分類の効率的な方法を示してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 12:00:45 GMT)
A Massively Multilingual Analysis of Cross-linguality in Shared
Embedding Space [61.2] 言語間モデルでは、多くの異なる言語に対する表現は同じ空間に存在している。
我々は,bitext検索性能の形式で,言語間アライメントのタスクベース尺度を計算した。
我々はこれらのアライメント指標の潜在的な予測因子として言語的、準言語的、および訓練関連の特徴について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 21:05:37 GMT)
On the Sins of Image Synthesis Loss for Self-supervised Depth Estimation [60.8] 画像合成の改善は深度推定の改善を必要としないことを示す。
この発散現象は、データから生じるアレラトリックな不確実性に起因している。
この観察された発散は、以前に報告されたり、深く研究されたりしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 17:57:24 GMT)
Fast Variational AutoEncoder with Inverted Multi-Index for Collaborative
Filtering [59.3] 変分オートエンコーダ (VAE) は, 協調フィルタリングの非線形手法として拡張されている。
内積に基づくソフトマックス確率を逆多重インデックスに基づいて分解する。
FastVAEはサンプリング品質と効率の両面で最先端のベースラインを上回っます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 08:31:59 GMT)
SHAPE: Shifted Absolute Position Embedding for Transformers [59.0] 既存の位置表現は、目に見えない長さや計算コストの高いデータをテストする一般化の欠如に悩まされる。
両問題に対処するため,シフト絶対位置埋め込み(SHAPE)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 00:10:02 GMT)
MLFW: A Database for Face Recognition on Masked Faces [56.4] マスクのない顔からマスクされた顔を自動的に生成する、シンプルだが効果的なツールを構築します。
本手法により生成したマスク面のマスクは,元の顔と良好な視界の整合性を有する。
現実的なシナリオを考えると、私たちは3種類の顔の組み合わせを設計します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 09:30:10 GMT)
Virtual Data Augmentation: A Robust and General Framework for
Fine-tuning Pre-trained Models [51.5] 強力な事前訓練型言語モデル(PLM)は、小さな摂動や意図的な攻撃によって騙されることがある。
VDA(Virtual Data Augmentation)は,PLMを高度に微調整するための一般的なフレームワークである。
本手法は, PLMの堅牢性を向上し, 敵攻撃時の性能劣化を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 09:15:28 GMT)
Spatial and Semantic Consistency Regularizations for Pedestrian
Attribute Recognition [50.9] 本稿では,各属性に対する空間的および意味的一貫性を実現するために,2つの相補的正規化からなるフレームワークを提案する。
属性の正確な位置に基づいて,本質的および識別的意味的特徴を抽出する意味的整合性正規化を提案する。
その結果,提案手法はパラメータを増大させることなく,最先端の手法に対して良好に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 03:36:44 GMT)
CPT: A Pre-Trained Unbalanced Transformerfor Both Chinese Language
Understanding and Generation [38.0] 中国語事前訓練アンバランス変換器(CPT)は、自然言語理解(NLU)と自然言語生成(NLG)の両方のために設計されている。
CPTは、共有エンコーダ、理解デコーダ、生成デコーダの3つの部分から構成される。
部分的に共有されたアーキテクチャとマルチタスク事前学習により、CPTは2つのデコーダでNLUまたはNLGタスクの具体的な知識を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 06:25:45 GMT)
Raise a Child in Large Language Model: Towards Effective and
Generalizable Fine-tuning [37.2] 直感的かつ効果的な微調整手法であるChild-Tuningを提案する。
Child-Tuningは、非子ネットワークの勾配を戦略的に隠蔽することで、大きな事前訓練されたモデルのパラメータのサブセット(子ネットワークと呼ばれる)を更新する。
GLUEベンチマークにおけるさまざまなダウンストリームタスクの実験は、Child-Tuningがバニラファインチューニングを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 03:39:52 GMT)
On Pursuit of Designing Multi-modal Transformer for Video Grounding [35.3] ビデオグラウンディングは、未編集のビデオから文クエリに対応する時間セグメントをローカライズすることを目的としている。
本稿では,bfGTRと呼ばれる新しいエンド・ツー・エンドのマルチモーダルトランスフォーマーモデルを提案する。具体的には,GTRはビデオ符号化と言語符号化のための2つのエンコーダと,グラウンドディング予測のためのクロスモーダルデコーダを備える。
3つの典型的なGTR変種は、すべてのデータセットとメトリクスで記録破りのパフォーマンスを達成し、推論速度は数倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:01:19 GMT)
Pre-emptive learning-to-defer for sequential medical decision-making
under uncertainty [35.1] 本研究では,SLTD(Sequential Learning-to-Defer)を,逐次的意思決定設定において専門家に先入観を学習するためのフレームワークとして提案する。
SLTDは、力学の根底にある不確実性に基づいて、現在と後の遅延値を改善する可能性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 20:43:10 GMT)
Correcting the User Feedback-Loop Bias for Recommendation Systems [34.4] 本稿では,レコメンデーションシステムにおいて,ユーザのフィードバックループバイアスを修正するための系統的かつ動的手法を提案する。
本手法は,各ユーザの動的評価履歴の埋め込みを学習するためのディープラーニングコンポーネントを含む。
実世界のレコメンデーションシステムにおけるユーザフィードバックループバイアスの存在を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:02:55 GMT)
Joint prediction of truecasing and punctuation for conversational speech
in low-resource scenarios [33.5] 資本化と句読は、文章や会話の書き起こしを理解するための重要な手がかりである。
多くのASRシステムは、句読点とケースフォーマットの音声書き起こしを生成していない。
本稿では,ケーシングと句読点の関係を利用して予測性能を向上させるマルチタスクシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:25:37 GMT)
Analysing Mixed Initiatives and Search Strategies during Conversational
Search [31.6] 本稿では,対話型検索のモデルを提案する。そこから観察された対話型検索戦略をインスタンス化し,エージェントが引き起こす: (i) フィードバックファースト, (ii) フィードバックアフタ。
分析の結果,質問結果の提示後に質問された場合,質問内容の明確化が良好であるのに対して,質問内容の明確化が良好であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 13:30:10 GMT)
From Heatmaps to Structural Explanations of Image Classifiers [31.4] この論文は、Deep Networkからいくつかの高レベルな概念を純粋に抽出し視覚化しようとする、説明可能なニューラルネットワーク(XNN)を説明することから始まる。
重要な欠落点が信頼性の高いヒートマップ可視化ツールであることに気付き、I-GOSとiGOS++を開発した。
研究プロセスを通じて、我々はディープネットワークの説明を構築する上での洞察について多くを学びました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 23:39:57 GMT)
Honey or Poison? Solving the Trigger Curse in Few-shot Event Detection
via Causal Intervention [31.2] トリガーの過度な適合は、一般化能力を損なうと同時に、過度な適合は検出性能を損なう。
本稿では、因果的視点から、数発のイベント検出(FSED)におけるトリガー呪いの問題を同定し、解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 07:11:30 GMT)
Upper Bounds on the Generalization Error of Private Algorithms for
Discrete Data [31.1] 情報理論の観点からアルゴリズムの一般化能力について検討する。
特に、$epsilon$-DP および $mu$-GDP アルゴリズムの場合、この戦略で得られた限界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 17:23:08 GMT)
Fine-Grained Few Shot Learning with Foreground Object Transformation [30.6] 本稿では,フォアグラウンド・オブジェクト・トランスフォーメーション(FOT)という新しい手法を提案する。
FOTは、前景オブジェクト抽出器と姿勢変換発生器とから構成される。
データ拡張法として、FOTは既存のいくつかのショット学習アルゴリズムに便利に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 05:58:20 GMT)
State Relevance for Off-Policy Evaluation [29.9] 我々は, ある状態に関連付けられた確率比を戦略的に省略することにより, ばらつきを低減させる推定器であるOmtting-States-Irrelevant-to-Return Importance Smpling (OSIRIS)を導入する。
我々は、OSIRISが偏りがなく、通常の重要サンプリングよりも分散度が低い条件を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 20:40:55 GMT)
ADNet: Leveraging Error-Bias Towards Normal Direction in Face Alignment [28.3] 顔のアライメントにおける誤差バイアスの問題について検討し、ランドマーク誤差の分布が接線に沿ってランドマーク曲線に広がる傾向にあることを示した。
この観測から着想を得た我々は,CNNモデルのより良い収束のためにエラーバイアス特性を活用する方法を模索する。
配向および熱マップ回帰のための異方性方向損失(ADL)と異方性注意モジュール(AAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 06:05:28 GMT)
Show Me How To Revise: Improving Lexically Constrained Sentence
Generation with XLNet [27.6] 本稿では,制約文生成のための2段階の手法"Predict and Revise"を提案する。
予測段階において、我々は分類器を利用して、候補文の学習前を計算した。
修正作業では, MCMCサンプリングを用いて, 学習前から抽出したサンプル位置でサンプル動作を行うことにより, 候補文の修正を行った。
実験結果から,提案手法は文の流布度や多様性の観点から,従来よりもはるかに優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 09:21:07 GMT)
Few-Shot Intent Detection via Contrastive Pre-Training and Fine-Tuning [27.2] コントラスト付き事前学習と微調整を併用した簡易かつ効果的に数発のインテント検出方式を提案する。
まず、収集した意図データセットに基づいて、自己教師付きコントラスト事前学習を行い、意味論的に類似した発話を識別することを暗黙的に学習する。
次に、教師付きコントラスト学習とともに、数発のインテント検出を行い、同じインテントから発声を明示的に引き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 22:28:58 GMT)
Image Shape Manipulation from a Single Augmented Training Sample [26.3] DeepSIMは、単一の画像に基づく条件付き画像操作のための生成モデルである。
我々のネットワークは、画像のプリミティブ表現と画像自体とのマッピングを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 17:44:04 GMT)
Learning to Ground Visual Objects for Visual Dialog [26.2] 視覚対話のための視覚オブジェクトを学習する新しい手法を提案する。
視覚的対象に対する後続分布は、文脈(歴史と疑問)と答えの両方から推測される。
文脈のみから推定される事前分布を用いて後部分布を近似し、回答なしに適切な視覚オブジェクトをグラウンド化できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 14:48:44 GMT)
Explain Me the Painting: Multi-Topic Knowledgeable Art Description
Generation [26.1] 本研究は、美術作品の包括的記述を生成することにより、芸術を人間に近づける枠組みを提示する。
このフレームワークは、量的および質的両方の徹底的な分析と、比較人間の評価によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 07:08:46 GMT)
Phrase-BERT: Improved Phrase Embeddings from BERT with an Application to
Corpus Exploration [25.2] 我々は,BERTがより強力なフレーズ埋め込みを生成可能な,対照的な微調整対象を提案する。
提案手法は,パラフレーズ生成モデルを用いて自動生成される多種多様なパラフレーズのデータセットに依存する。
ケーススタディでは、フレーズベースのニューラルトピックモデルを構築するために、Phrase-BERT埋め込みを単純なオートエンコーダと簡単に統合できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 20:31:57 GMT)
Online Unsupervised Learning of Visual Representations and Categories [23.7] クラスラベルに頼らずに、オンラインの視覚表現学習と、新しいカテゴリの少数ショット学習を同時に行う教師なしモデルを提案する。
本手法は,視覚的入力データのオンラインストリームから学習することができ,最先端の自己教師型学習法と比較して,カテゴリ認識が極めて優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 02:38:23 GMT)
CarNet: A Lightweight and Efficient Encoder-Decoder Architecture for
High-quality Road Crack Detection [21.5] 高速かつ高品質な亀裂検出のための軽量エンコーダデコーダアーキテクチャであるCarNetを提案する。
特に、理想的なエンコーダは、異なる段階における畳み込み層数に関するオリーブ型分布を示すべきである。
デコーダでは、クラック検出のためのリッチな階層的特徴を学習するために、軽量なアップサンプリング機能ピラミッドモジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 05:01:34 GMT)
TEXTOIR: An Integrated and Visualized Platform for Text Open Intent
Recognition [21.1] TEXTOIRは、テキストオープンインテント認識のための、初めて統合され視覚化されたプラットフォームである。
オープンインテント検出とオープンインテント発見という2つの主要なモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 02:08:18 GMT)
PAT: Pseudo-Adversarial Training For Detecting Adversarial Videos [20.9] 我々は,攻撃の知識を必要とせず,映像中の対角フレームを検出するための,Pseudo-versa-Adrial Training (PAT) という,新しい単純なアルゴリズムを提案する。
UCF-101および20BN-Jesterデータセットによる実験結果から、PATは高い検出率で対向的なビデオフレームやビデオを検出することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 04:05:46 GMT)
Online Influence Maximization with Node-level Feedback Using Standard
Offline Oracles [20.9] 本稿では,2つの課題に焦点をあてる。
まず、エッジレベルのフィードバックではなく、ノードレベルのフィードバックで作業します。
第二に、オフラインのペアオーラではなく、標準的なオフラインのオーラクルを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:54:55 GMT)
Domain and Content Adaptive Convolution for Domain Generalization in
Medical Image Segmentation [20.6] マルチソース領域一般化モデル、すなわちドメインとコンテンツ適応畳み込み(DCAC)を提案する。
DACモジュールでは、予測された入力のドメインコードに動的畳み込みヘッドを条件付け、モデルが見えないターゲットドメインに適応するようにします。
CACモジュールでは,グローバルな画像特徴に動的畳み込みヘッドを条件付け,我々のモデルをテスト画像に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 02:41:38 GMT)
WeakSTIL: Weak whole-slide image level stromal tumor infiltrating
lymphocyte scores are all you need [18.8] WeakSTILは乳がん組織におけるH&E-stained whole-slide image(WSIs)における間質腫瘍浸潤リンパ球(sTIL%)の割合を評価するための,解釈可能な2段階弱ラベル深層学習パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 11:55:28 GMT)
Nonlinear matrix recovery using optimization on the Grassmann manifold [18.7] 本研究では,列が部分空間の結合などの非線形構造に従う部分観測された高階クラスタリング行列の復元問題について検討する。
交代極限はクルディカ・ロジャシ性質を用いて一意点に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:13:13 GMT)
Traffic Event Detection as a Slot Filling Problem [18.6] ベルギーとブリュッセルの2つの(構築された)交通関連データセットを公開することにより、Twitterストリームからきめ細かいトラフィック情報を抽出する新たな問題を紹介した。
本稿では,2つのサブタスクを別々に,あるいは共同で処理するいくつかの手法を提案するとともに,交通事象検出問題に対する提案手法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:02:40 GMT)
Can Language Models Encode Perceptual Structure Without Grounding? A
Case Study in Color [18.6] 我々は,知覚的に有意な距離測定値を持つ色空間であるCIELABで表されるモノレキセミックカラー用語とカラーチップのデータセットを用いる。
この空間における色の構造的アライメントをテキスト由来の色項表現で評価する2つの手法を用いて,有意な対応性を見出した。
温かい色は、平均すると、より涼しい色よりも知覚的な色空間に合わせた方がよいことがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 17:09:40 GMT)
Efficient Tensor Completion via Element-wise Weighted Low-rank Tensor
Train with Overlapping Ket Augmentation [18.4] 本稿では,要素重み付け手法による新しいテンソル完備化手法を提案する。
具体的には,隣接ブロックからのエッジ要素の回復品質について検討する。
実験結果から,提案アルゴリズムのTWMac-TTは,他の競合するテンソル補完法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 06:50:37 GMT)
Discovering the Unknown Knowns: Turning Implicit Knowledge in the
Dataset into Explicit Training Examples for Visual Question Answering [18.3] 学習したVQAモデルに対する「未知」の多くは、データセットの中で暗黙的に「未知」であることがわかった。
我々は、この"既知の"知識をVQAのトレーニング例に変換するために、シンプルなデータ拡張パイプラインSimpleAugを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:56:43 GMT)
Developers Who Vlog: Dismantling Stereotypes through Community and
Identity [18.3] われわれは、YouTubeのvlogsを通じて、開発者が自分の人生の1日をどう記述するかを学ぶために、3つの研究を行った。
我々は、このコンテンツを作成する動機を特定するためにvloggした16の開発者にインタビューした。
我々は130のvlog(ビデオブログ)を分析し、ビデオを通して配信されるコンテンツの範囲を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 20:26:41 GMT)
Abstract, Rationale, Stance: A Joint Model for Scientific Claim
Verification [18.3] 我々は,3つのタスクのモジュールを,機械読解フレームワークを用いて共同で学習するアプローチをARSJointとして提案する。
ベンチマークデータセットSciFactの実験結果は、我々のアプローチが既存の作業より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 10:07:26 GMT)
Question Answering over Electronic Devices: A New Benchmark Dataset and
a Multi-Task Learning based QA Framework [18.3] 我々は307,957個のEマニュアルからなる巨大なコーパスを作成し、この大きなコーパス上でRoBERTaを事前訓練する。
EMQAP(E-Manual Question Answering Pipeline)を導入し、電子機器に関する質問に答える。
E- Manual Annotated Question-Awer pairs に対して,ROUGE-L F1 スコアは最も競争力のあるベースラインよりも約40%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 12:11:39 GMT)
Program-to-Circuit: Exploiting GNNs for Program Representation and
Circuit Translation [17.7] この研究は、C/C++プログラムをグラフとして表現することで、グラフニューラルネットワーク(GNN)の表現力を活用することを目的としている。
プログラム・ツー・サーキット問題に基づいて14の最先端GNNモデルを解析した。
目標は、適切な帰納バイアスでGNNを設計するためのドメイン固有の知識を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 19:07:53 GMT)
Not All Models Localize Linguistic Knowledge in the Same Place: A
Layer-wise Probing on BERToids' Representations [17.5] 事前学習対象やアーキテクチャ選択のバリエーションは、表現中の言語情報を符号化する際に異なる振る舞いをもたらす可能性があることを示す。
我々は、最小記述長の代替情報理論探索を採用しており、近年より信頼性が高く情報的な結果が得られることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 13:37:21 GMT)
Realization of high-fidelity CZ gates in extensible superconducting
qubits design with a tunable coupler [17.0] チューナブルカプラは、多ビット系における寄生結合と周波数群集の問題を軽減するために用いられる。
我々は、中心量子ビットと近傍量子ビットを1つ操作することで、高忠実性制御相(CZ)ゲートを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 03:16:41 GMT)
Single-stream CNN with Learnable Architecture for Multi-source Remote
Sensing Data [16.8] マルチソースリモートセンシングデータ共同分類のための,深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく効率的なフレームワークを提案する。
提案手法は,最新のCNNモデルを任意のマルチソースリモートセンシングデータセットに理論的に調整することができる。
実験により,提案したシングルストリームCNNの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:10:41 GMT)
Fine Grained Human Evaluation for English-to-Chinese Machine
Translation: A Case Study on Scientific Text [16.8] 我々は,4つの中国英語NMTシステムに対して,科学的な抽象概念に基づいて,きめ細かな体系的人間評価を行う。
以上の結果から,全システムは平均10%以上のエラー率で復帰し,実際の学術的利用には多くの編集作業が必要になることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 23:51:25 GMT)
DAFNe: A One-Stage Anchor-Free Deep Model for Oriented Object Detection [16.2] DAFNe: オブジェクト指向物体検出のためのワンステージアンカーフリーディープネットワークを提案する。
アンカーフリーモデルとして、DAFNeはバウンディングボックスアンカーの使用を控えることで予測複雑性を低減する。
低品質な予測に対する任意指向の有界箱に対する中心性関数の指向性を考慮した一般化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 17:37:20 GMT)
Text is NOT Enough: Integrating Visual Impressions intoOpen-domain
Dialogue Generation [14.1] 自然言語処理(NLP)におけるオープンドメイン対話生成は、デフォルトでは純粋言語タスクである。
ビジュアルインプレッション (VIs) と呼ばれる隠された画像は、対話理解を強化するためにテキストのみのデータから探索することができる。
我々は、純粋言語対話データセットに基づくVIを明示的に構築するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 08:57:13 GMT)
Mitigating Sampling Bias and Improving Robustness in Active Learning [14.0] 教師付き環境下での能動学習に比較学習の損失を生かして教師付き能動学習を導入する。
多様な特徴表現の情報的データサンプルを選択するアンバイアスなクエリ戦略を提案する。
提案手法は,アクティブな学習環境において,サンプリングバイアスを低減し,最先端の精度を実現し,モデルの校正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 20:58:40 GMT)
Improving Robustness and Efficiency in Active Learning with Contrastive
Loss [14.0] 本稿では,教師付き環境下での能動学習に比較学習の損失を生かして,教師付きコントラッシブ・アクティブ・ラーニング(SCAL)を提案する。
多様な特徴表現の偏りのない情報的データサンプルを選択するために,能動的学習における効率的なクエリ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 21:09:21 GMT)
Impact of lung segmentation on the diagnosis and explanation of COVID-19
in chest X-ray images [11.9] 新型コロナウイルスはしばしば肺炎を誘発し、画像検査で診断できる。
ここでは,CXR画像を用いた新型コロナウイルス識別における肺セグメンテーションの影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 13:32:02 GMT)
Formalizing and Estimating Distribution Inference Risks [11.7] プロパティ推論攻撃の形式的および一般的な定義を提案する。
以上の結果から,安価なメタクラス化攻撃は高価なメタクラス化攻撃と同じくらい効果的であることが示唆された。
我々は、最先端のプロパティ推論攻撃を畳み込みニューラルネットワークに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 14:54:39 GMT)
Evaluating Multiway Multilingual NMT in the Turkic Languages [11.6] 本研究では、テュルク語族に属する22言語における機械翻訳システムの訓練と評価のための最先端手法の評価を行う。
我々は,26のバイリンガルベースラインと,コーパスを用いたマルチウェイニューラルMT(MNMT)モデルを訓練し,自動測定と人的評価を用いた広範囲な解析を行った。
MNMTモデルは、ドメイン外テストセットのほとんど全てのバイリンガルベースラインより優れており、単一のペアの下流タスクでモデルを微調整することで、大きなパフォーマンス向上がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 19:01:07 GMT)
Towards Better Model Understanding with Path-Sufficient Explanations [11.5] Path-Sufficient Explanations Method (PSEM) は、厳格に小さくなった入力に対する十分な説明の系列である。
PSEMはモデルの局所的な境界を滑らかに辿り、特定の入力に対する局所的なモデルの振る舞いに関するより良い直感を与えると考えられる。
ユーザスタディでは、(多くの)ユーザがモデルによってなされた予測を正しく決定できる地域行動を伝える方法の強みを描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:06:10 GMT)
Hetero-SCAN: Towards Social Context Aware Fake News Detection via
Heterogeneous Graph Neural Network [11.1] 異種グラフニューラルネットワークに基づく新しい社会的文脈認識型偽ニュース検出手法Hetero-SCANを提案する。
我々は,Hetero-SCANが,最先端のテキストベースおよびグラフベースの偽ニュース検出手法に対して,性能と効率の面で大幅な改善をもたらすことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:21:44 GMT)
Keyword Extraction for Improved Document Retrieval in Conversational
Search [10.8] 混合開始型会話検索は大きな利点をもたらす。
会話からユーザーが提供する追加情報を取り入れることには、いくつかの課題がある。
我々は2つの対話型キーワード抽出データセットを収集し、それらを組み込んだエンドツーエンドの文書検索パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 13:55:37 GMT)
Explaining Deep Learning Representations by Tracing the Training Process [10.8] 本稿では,ディープニューラルネットワークの決定を記述した新しい説明法を提案する。
本研究では,深層ネットワークの各層における中間表現がどのように洗練されているかを検討した。
提案手法は,説明として使用可能な,高度に代表的なトレーニングインスタンスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 11:29:04 GMT)
GradTS: A Gradient-Based Automatic Auxiliary Task Selection Method Based
on Transformer Networks [9.9] GradTSはトランスフォーマーモデルにおける勾配計算に基づく自動補助タスク選択法である。
これは、GLUEベンチマークの8つの自然言語理解(NLU)タスクにおいて0.33%から17.93%まで、bert-base-casedのバックエンドモデルでMT-DNNのパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 07:15:38 GMT)
Learning to Predict Diverse Human Motions from a Single Image via
Mixture Density Networks [9.1] 本研究では,混合密度ネットワーク(MDN)モデルを用いて,単一画像から将来の人間の動きを予測する新しい手法を提案する。
MDNのマルチモーダルな性質は、既存のディープヒューマンモーション予測アプローチとは対照的に、様々な将来のモーション仮説の生成を可能にしている。
訓練されたモデルでは、入力として画像を直接取り、与えられた条件を満たす複数の可視運動を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 08:49:33 GMT)
Concept Drift Detection in Federated Networked Systems [8.9] フェデレートラーニングは、インテリジェントで分散的なネットワークを実現する重要な技術として認識されている。
概念ドリフトはモデルの性能に直接影響を与え、現代のネットワークが提供する危機的・緊急的なサービスを考えると、深刻な結果をもたらす可能性がある。
本稿では,学習プロセスの各イテレーションで提供されるフェデレーション学習の更新を活用して,概念ドリフト検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:05:33 GMT)
The Concept of Semantic Value in Social Network Analysis: an Application
to Comparative Mythology [8.6] 本研究では,従来のソーシャルネットワーク分析手法を拡張し,各アクターに意味の概念を取り入れた。
この拡張は、ネットワーク内の異なるアクター間のファジィのような関係を確立する新しい親和性関数、セマンティック親和性に基づいている。
我々は、これらの意味と意味的親和性の概念を用いて、3つの異なる古典神話から神々と英雄を分析し比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:50:54 GMT)
On Language Models for Creoles [8.6] ナイジェリアのピジン・イングリッシュやハイチのクレオールといったクレオール語は、NLPの文献でほとんど無視されている。
文法的特徴と語彙的特徴がクレオールに伝達されるのは複雑なプロセスである。
クレオールは概して安定しているが、一部の特徴の優位性は特定の人口統計学や一部の言語学的状況においてより強くなる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:51:15 GMT)
Computation Rate Maximum for Mobile Terminals in UAV-assisted Wireless
Powered MEC Networks with Fairness Constraint [7.8] 本稿では,無人航空機(UAV)を利用した無線モバイルエッジコンピューティング(MEC)システムについて検討する。
移動端末のランダムな軌跡を考慮し,ソフトアクタクリティカル(SAC)に基づくUAVトラジェクトリ計画と資源配分(SAC-TR)アルゴリズムを提案する。
我々はその報酬を計算速度、公平性、目的地到達の不均一な関数として設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 08:15:41 GMT)
Explainable Deep Learning: A Field Guide for the Uninitiated [7.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、証明され、必要不可欠な機械学習ツールになっている。
モデル入力のどの側面がDNNの決定を駆動しているかを診断することは依然として困難である。
本稿は、現場にいない人々を対象とした説明可能な深層学習の空間を探求するためのフィールドガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 11:57:02 GMT)
FaiREO: User Group Fairness for Equality of Opportunity in Course
Recommendation [7.5] 本稿では,コースレコメンデーションシステムに存在する可能性のあるバイアスを特定し,緩和することに焦点を当てる。
我々は,多目的最適化問題としてアプローチを定式化し,機会と品質のトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 13:00:13 GMT)
How to Select One Among All? An Extensive Empirical Study Towards the
Robustness of Knowledge Distillation in Natural Language Understanding [5.9] 知識蒸留(KD)は、大きなニューラルネットワークの知識をより小さなものに伝達するのに役立つモデル圧縮アルゴリズムである。
ドメイン内, ドメイン外, 逆検定における様々なKDアルゴリズムの評価を行った。
我々は、2つの有望なアプローチを利用する新しいKDアルゴリズム、Commerced-KDを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 04:08:36 GMT)
KroneckerBERT: Learning Kronecker Decomposition for Pre-trained Language
Models via Knowledge Distillation [5.8] 我々は、Kronecker分解を用いた、最先端のTransformerベースの事前学習言語モデル圧縮の限界を推し進める。
このフレームワークを用いて得られたBERT_BASEモデルの圧縮版であるKroneckerBERTを提案する。
実験の結果,提案モデルでは分布外ロバスト性を保証し,SQuADの最先端圧縮法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 18:19:30 GMT)
On the Choice of Fairness: Finding Representative Fairness Metrics for a
Given Context [5.7] フェアネスの様々な概念が定義されているが、適切な計量を選択することは困難である。
トレードオフと不合理な定理により、そのような選択はさらに複雑で議論を呼んでいる。
そこで本稿では,あるコンテキストに対して異なる測度間の相関関係とトレードオフを自動的に検出するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 04:17:38 GMT)
On Solving a Stochastic Shortest-Path Markov Decision Process as
Probabilistic Inference [5.5] 本稿では,確率的推論として,SSP MDP(General Decision Shortest-Path Markov Process)を提案する。
我々は不確実性の下での計画のオンラインとオフラインの手法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 11:07:52 GMT)
From Reddit to Wall Street: The role of committed minorities in
financial collective action [5.4] 2021年1月、小売投資家はRedditでGameStop株のヘッジファンドによる短期販売活動の調整を行った。
このような効果的な集団行動は金融では前例がなく、そのダイナミクスはいまだに不明である。
我々はRedditと財務データを分析し、最近の研究結果に基づいてイベントを合理化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 18:06:03 GMT)
Generic Security Analysis Framework for Quantum Secure Direct
Communication [5.3] 量子セキュア直接通信は、正統なユーザ間で量子状態を介して秘密情報を伝達する直接的な手段を提供する。
この分野では、検出器効率のミスマッチ、サイドチャネル効果、ソース不完全化など、緊急に解決すべき課題がいくつかある。
我々は,すべての実践的な問題を自然に考慮しうる,数値によるセキュリティ分析の新しい枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:57:00 GMT)
Global-Local Dynamic Feature Alignment Network for Person
Re-Identification [5.2] 本研究では,歩行者の局所ストライプにスライド窓を設置することにより,2つの画像の局所的特徴を動的に整列させる,シンプルで効率的な局所スライディングアライメント(LSA)戦略を提案する。
LSAは空間的不整合を効果的に抑制することができ、追加の監視情報を導入する必要はない。
GLDFA-NetのローカルブランチにLSAを導入し、距離メトリクスの計算をガイドし、テストフェーズの精度をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 07:53:36 GMT)
Adversarial Bone Length Attack on Action Recognition [5.0] 本研究では,骨格に基づく行動認識モデルを用いて,敵対的攻撃を行うことができることを示す。
具体的には、骨の長さに摂動を制限し、敵がおよそ30の有効次元を操作できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 09:59:44 GMT)
Augmenting Decision Making via Interactive What-If Analysis [4.9] 現在、ビジネスユーザーは長期にわたる探索分析を行う必要がある。
データセットの複雑さの増大と人間の認知的限界が組み合わさって、複数の仮説を乗り越えることが困難になる。
ここでは、ビジネスユーザがデータ属性の集合間の関係(機能)について対話的に学び、推論できるために必要な4つの機能について論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 17:54:30 GMT)
Exploring a Unified Sequence-To-Sequence Transformer for Medical Product
Safety Monitoring in Social Media [4.9] 逆イベント(英: adverse Events, AE)は、医療製品の使用による有害事象である。
ソーシャルメディアは早期のAE検出には不可欠かもしれないが、このデータの厳密なスケールは、人間のエージェントを使って分析しやすくする。
本稿では,T5モデルアーキテクチャを用いたシーケンス・ツー・シーケンス問題としてAE検出と抽出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 09:37:39 GMT)
Adversarial Examples for Evaluating Math Word Problem Solvers [4.3] MWP(Math Word Problem)は、ベンチマークデータセット上で高い性能を達成している。
既存のMWPソルバが言語を真に理解している範囲と数との関係はいまだ不明である。
我々は、最先端のMWPソルバの堅牢性を評価するために、敵攻撃を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 12:47:40 GMT)
Towards a trustful digital world: exploring self-sovereign identity
ecosystems [4.3] 自己主権ID(SSI)ソリューションは、分散台帳技術と検証可能な資格情報に依存している。
本論文は,SSI生態系の構成要素,先行要因,および可能性を明らかにするために,フィールドスタディで収集された観測結果に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 11:51:03 GMT)
Wine is Not v i n. -- On the Compatibility of Tokenizations Across
Languages [4.0] 多言語静的および文脈的埋め込み空間におけるトークン化の整合性について検討する。
本稿では,言語間のトークン化の互換性を反映した尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 08:31:01 GMT)
safe-control-gym: a Unified Benchmark Suite for Safe Learning-based
Control and Reinforcement Learning [3.9] 我々はSafe-control-gymと呼ばれるオープンソースのベンチマークスイートを提案する。
当社の出発点はOpenAIのGym APIで、強化学習研究における事実上の標準のひとつです。
制御性能, データの効率, 安全性を定量的に比較するために, 安全な制御ジャムをどう使うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 21:09:28 GMT)
Automatic Portrait Video Matting via Context Motion Network [3.8] 本研究では,意味情報と動き情報を利用するコンテキスト移動ネットワークを提案する。
実験の結果,我々のネットワークは最先端のマッティング手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:48:15 GMT)
Fairness and Data Protection Impact Assessments [3.8] 本稿では,データ影響評価を行うための要件の有効性を批判的に検討する。
一般データ保護規則第35条において公正原則の役割について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 20:38:17 GMT)
Region Invariant Normalizing Flows for Mobility Transfer [3.8] 本稿では,連続時間位置予測のためのREFORMDという新しい移動学習フレームワークを提案する。
MTPPおよび時空間流の領域特異的チェインダイナミクスの進化を捉えた。
本モデルでは, 連続時間列のモデル化における最先端手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 06:54:08 GMT)
Towards Stochastic Fault-tolerant Control using Precision Learning and
Active Inference [3.7] 本研究では,アクティブ推論に基づくロボットマニピュレータの耐故障性制御手法を提案する。
既存のスキームの大多数では、測定データに基づいて、センサが正常(機能)か故障かを二分判定する。
本稿では,障害回復を誘発する事前しきい値の定義を必要としない,能動推論と高精度学習に基づく耐故障性スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 11:14:19 GMT)
Blood vessel segmentation in en-face OCTA images: a frequency based
method [3.6] 本稿では,画像の周波数表現に基づく血管識別手法を提案する。
このアルゴリズムは、Cirrus HD-OCTデバイスによって取得された10ドルの眼から得られるOCTA画像データセットに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:42:58 GMT)
Balancing the Budget: Feature Selection and Tracking for Multi-Camera
Visual-Inertial Odometry [3.4] 因子グラフ最適化に基づくマルチカメラビジュアル慣性オドメトリーシステムを提案する。
攻撃的な動きと突然の照明変化を伴う狭い廊下や暗い空間など、困難な環境における動き追跡に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 13:53:09 GMT)
A general framework for inference on algorithm-agnostic variable
importance [3.4] 本稿では,解釈可能なアルゴリズムに依存しない変数重要度に関する非推論のためのフレームワークを提案する。
本提案は,HIV-1感染に対する抗体調査から得られたデータを用いて,良好な手術特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 23:37:30 GMT)
POPCORN: Progressive Pseudo-labeling with Consistency Regularization and
Neighboring [3.4] 半教師付き学習(SSL)では、ラベルのないデータを使用して、画像の不足と、未確認領域へのメソッドの一般化の欠如を補う。
画像分割のための整合正則化と擬似ラベル化を組み合わせた新しい手法POPCORNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 23:36:36 GMT)
Monocular Camera Localization for Automated Vehicles Using Image
Retrieval [3.2] 本研究では,1台のカメラを用いて,自動運転車の現在位置と方向角をリアルタイムで検出する問題に対処する。
リアルタイムにLiDARと高精細3Dマップを必要とする手法と比較して,提案手法はスケーラブルで計算効率がよい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 20:12:42 GMT)
ML Based Lineage in Databases [2.7] 本稿では,機械学習(ML)と自然言語処理(NLP)技術を用いて,系統追跡の近似手法を提案する。
我々は,行の追跡とクエリを列レベルで保持する代替かつ改良された行追跡機構を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 21:44:29 GMT)
AMI-FML: A Privacy-Preserving Federated Machine Learning Framework for
AMI [2.7] AMI用の分散機械学習アプリケーションを開発する上で重要な課題は、アクティブなエンドユーザの参加を許可しながら、ユーザのプライバシを維持することだ。
本稿では、AMIにおけるMLアプリケーションのためのプライバシー保護フェデレーション学習フレームワークを提案する。
短期負荷予測(STLF)を改善するユースケースフェデレーションML(FML)アプリケーションに関するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 01:56:48 GMT)
Real-Time EMG Signal Classification via Recurrent Neural Networks [2.7] ニューラルネットワークに基づく一連のアーキテクチャを用いて、分類精度を高め、予測遅延時間を短縮する。
これらのアーキテクチャの性能は比較され、一般に600msecで96%の分類精度を達成し、他の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 02:36:44 GMT)
Process Discovery Using Graph Neural Networks [2.6] 本稿では,グラフニューラルネットワークを用いたMLベースモデルDのトレーニング手法を提案する。
Dは与えられた入力イベントログをサウンドペトリネットに変換する。
合成された入力ログと出力モデルのペアによるDのトレーニングにより、Dは以前に見つからなかった合成イベントログと複数の実生活イベントログを音に変換することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 10:04:34 GMT)
MindCraft: Theory of Mind Modeling for Situated Dialogue in
Collaborative Tasks [2.6] 心の理論は、人間の協調とコミュニケーションの間、共通基盤を維持する上で重要な役割を担っている。
Minecraftの3D仮想ブロックの世界において、人間のペアが行う協調作業のきめ細かいデータセットを紹介した。
相互作用が展開するにつれて、パートナーの世界の信念と互いの信念をキャプチャする情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 19:26:19 GMT)
Learning to Act and Observe in Partially Observable Domains [2.5] 学習エージェントは、エージェントがこれまで対話したことのない部分観測可能な環境において、そのエージェントが観察できることと、その動作が環境に与える影響の両方を学習する。
我々は,学習者の観察上の制約を考慮し,直接観測可能なものや,ドメイン内で何をするかについて,可能な限り(明確に定義された意味で)学習できる学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:51:57 GMT)
Graph Algorithms for Multiparallel Word Alignment [2.5] 本研究では,最初のバイリンガルアライメントの集合をグラフとして表現することにより,コーパスの多重並列性を利用する。
エッジ予測のためのグラフアルゴリズムを2つ提案する。1つは推薦システムにインスパイアされたもので、もう1つはネットワークリンク予測に基づくものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 19:40:29 GMT)
NeuTral Rewriter: A Rule-Based and Neural Approach to Automatic
Rewriting into Gender-Neutral Alternatives [2.3] 本稿では、英語における性中立性書き換えに対するルールベースおよびニューラルアプローチを提案する。
詳細なマニュアルと自動評価では、ルールベースのアプローチによって生成されたデータに基づいてトレーニングされたNeuTral Rewriterが、0.18%未満のワードエラー率(WER)を取得する方法が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:26:12 GMT)
Unsupervised domain adaptation for cross-modality liver segmentation via
joint adversarial learning and self-learning [2.3] CT(Computed tomography)とMRI(MRI)を用いて取得した画像上の肝セグメンテーションは,肝疾患の臨床的管理において重要な役割を担っている。
本研究では, 対人学習と自己学習を通じて, クロスモーダル肝セグメンテーションのための新しい教師なしドメイン適応フレームワークについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 01:46:28 GMT)
Realizing Quantum Convolutional Neural Networks on a Superconducting
Quantum Processor to Recognize Quantum Phases [2.1] 量子ニューラルネットワークは、ユニタリ演算、測定、フィードフォワードの約束を組み合わせることで、量子状態の特定の特徴を認識するように調整され、少ない測定とエラーを許容する。
我々は、7量子ビット超伝導量子プロセッサ上で量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)を実現し、非ゼロ弦順序パラメータを特徴とするスピンモデルの対称性保護位相を同定する。
その結果,QCNNは有限忠実ゲート自体で構成されているにもかかわらず,用意された状態に対する弦順パラメータの直接測定よりも位相位相を高い忠実度で認識していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 12:32:57 GMT)
Tamizhi-Net OCR: Creating A Quality Large Scale Tamil-Sinhala-English
Parallel Corpus Using Deep Learning Based Printed Character Recognition (PCR) [2.0] 低リソース言語のほとんどは、実質的なモノリンガルコーパスを作成するために必要なリソースを持っていない。
これらの言語は政府の手続きでしばしば見られるが、主にレガシーフォントを含むポータブル文書フォーマット(PDF)の形式である。
これらの文書からテキストを抽出してモノリンガルコーパスを作成することは、レガシーフォントの使用とプリンタフレンドリーなエンコーディングのために困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 13:26:30 GMT)
Robust Stability of Neural-Network Controlled Nonlinear Systems with
Parametric Variability [2.0] ニューラルネットワーク制御非線形システムの安定性と安定化性の理論を考案する。
このような頑健な安定化NNコントローラの計算には、安定性保証トレーニング(SGT)も提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 05:09:30 GMT)
DisCERN:Discovering Counterfactual Explanations using Relevance Features
from Neighbourhoods [2.0] DisCERNは、優れた対実的説明を作成するために必要な実行可能な変更を最小限に抑える効果的な戦略である。
機能関連性に基づく説明がDisCERNに「実行可能な機能」の最小サブセットを特定するためにいかに広く採用されているかを示す。
以上の結果から, DisCERN は, 適切な対実的説明作成に必要な実行可能な変更を最小化するための効果的な戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 09:25:25 GMT)
Dipole-dipole interaction driven antiblockade of two Rydberg atoms [1.9] ライドベルク封鎖は、複数のライドベルク原子の同時励起に違反することができる。
Rydberg のアンチブロッカドは強く相関した多体動力学とスピン軌道結合をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 23:49:33 GMT)
Anomaly Detection in Medical Imaging with Deep Perceptual Autoencoders [1.7] 画像異常検出の新しい強力な手法を提案する。
これは、再設計されたトレーニングパイプラインを備えた古典的なオートエンコーダアプローチに依存している。
複雑な医用画像解析タスクにおける最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 09:05:32 GMT)
Embedding Convolutions for Short Text Extreme Classification with
Millions of Labels [1.7] Short Text Extreme Classificationは、最近、関連する検索や製品レコメンデーションタスクの予測に多くの応用を見出した。
本稿では、畳み込み操作をリキャストして、埋め込み次元に沿って結合された意味をキャプチャする手法を提案する。
畳み込み操作の計算効率から恩恵を受ける、エンリッチな単語埋め込みに適用された畳み込み畳み込みは、軽量で強力なエンコーダをもたらす(InceptionXML)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 18:55:37 GMT)
Barzilai and Borwein conjugate gradient method equipped with a
non-monotone line search technique and its application on non-negative matrix
factorization [1.6] 我々はまず,非単調線探索法を新しい三角関数を導入して,非単調線探索法を改良し,非単調線探索パラメータを計算した。
いくつかの適切な仮定の下で、新しいアルゴリズムが大域収束特性を持つことを示す。
提案手法の有効性と有効性は,アルゴリズムを標準的な試験問題や非負行列分解問題に適用することによって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 03:35:36 GMT)
Deep Generative Models to Extend Active Directory Graphs with Honeypot
Users [1.6] 攻撃検出を支援するために,Active Directory構造に偽ユーザ(Honeyusers)を生成し配置することを提案する。
本手法は,AD構造をよく配置したハニーザーで強化する変分オートエンコーダを用いたハニーザーを生成する。
以上の結果から,我々の機械学習モデルでは既存のAD構造によく配置されたハニーザーを生成するのに十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:07:35 GMT)
An Adaptive Boosting Technique to Mitigate Popularity Bias in
Recommender System [1.6] 一般的な精度尺度は人気項目に偏りがあり、非人気項目と比較して人気項目の精度が向上する。
本稿では,人気項目と非人気項目の誤りの差として,人気バイアスを測定する指標について考察する。
そこで本研究では,データ中の人気バイアスを低減させるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 03:04:55 GMT)
Neuro-Symbolic AI: An Emerging Class of AI Workloads and their
Characterization [1.0] ニューロシンボリック人工知能(Neuro-symbolic AI)は、AI研究の新たな分野である。
本稿では,最近の3つのニューロシンボリックモデルの性能特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 17:19:59 GMT)
An End-to-end Point of Interest (POI) Conflation Framework [1.0] ポイント・オブ・関心(POI)データは、興味のある場所に関する意味情報の貴重な情報源として機能する。
本研究では,6段階からなる新しいエンドツーエンドのPOI Conflationフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:50:48 GMT)
MOEA/D with Adaptative Number of Weight Vectors [0.9] 分解に基づく多目的進化アルゴリズム(MOEA/D)は、多目的問題(MOP)を解決するための一般的なアルゴリズムである。
ここでは、不要なベクトルを除去し、対象空間の空の領域に新しいベクトルを追加することで、ベクトルの数を適応的に変更する。
その結果,提案手法は細調整ベクターを持つMOEA/Dと等価であり,ベクターが未定義のMOEA/Dよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 07:05:10 GMT)
ChangeChip: A Reference-Based Unsupervised Change Detection for PCB
Defect Detection [0.8] そこで本研究では,PCBの欠陥検出システムであるChangeChipを紹介する。
また,欠陥検出アルゴリズムの評価のために,20対のPCB画像からなるラベル付きデータセットであるCD-PCBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 07:10:07 GMT)
Evaluating the Progress of Deep Learning for Visual Relational Concepts [0.7] 難しいタスクが認知心理学のリレーショナルな概念と結びついていることを示します。
我々は,この角度から提示されていなくても,関係概念学習に関連する研究をレビューする。
将来のデータセットをリレーショナル推論でテストシステムにもっと関連付けるためのステップを推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:19:39 GMT)
Graph-based Retrieval for Claim Verification over Cross-Document
Evidence [0.7] グラフに基づくアプローチは、断片化された証拠を特定するのに役立つと推測する。
我々はこの仮説を、コーパス全体にわたって、上述したエンティティによってテキスト部分を相互接続する大きなグラフを構築して検証した。
実験により,グラフ構造を活用することは,クレームに関連する通路のごく一部を特定する上で有益であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 14:54:26 GMT)
Automatic Tuning of Tensorflow's CPU Backend using Gradient-Free
Optimization Algorithms [0.7] Deep Learning (DL) アプリケーションは、ジーンやPyTorchといったDLライブラリやフレームワークを使って構築されている。
これらのフレームワークは複雑なパラメータを持ち、優れたトレーニングを得るために調整する。
そこで,本論文では,トレーニングと推論性能を改善するために,DLフレームワークのパラメータをチューニングする問題をブラックボックス問題として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 19:10:23 GMT)
Towards Automatic Threat Detection: A Survey of Advances of Deep
Learning within X-ray Security Imaging [0.6] 本稿では,従来の機械学習および現代のディープラーニングアプリケーションに分野を分類することで,コンピュータ化されたX線セキュリティ画像アルゴリズムをレビューすることを目的とする。
提案された分類学は、教師付き、半教師付き、教師なしの学習へのディープラーニングアプローチの使用をサブカテゴリ化している。
深層学習の現在と将来の動向に基づいて,X線セキュリティ画像の議論と今後の方向性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 05:30:05 GMT)
SCORE-IT: A Machine Learning-based Tool for Automatic Standardization of
EEG Reports [0.4] 本稿では,非構造化の自然言語脳波レポートからSCORE仕様からコンポーネントを自動的に抽出する機械学習システムを提案する。
具体的には,(1)医師の印象によって記録された発作の種類,(2)医師の印象に従ってセッション記録が正常であったか異常であったか,(3)てんかんと診断されたか,などを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 04:05:37 GMT)
Quantum anonymous veto: A set of new protocols [0.4] 本稿では,異なる種類の量子リソースに基づく量子匿名拒否(QAV)プロトコルを提案する。
提案手法は有効なQAV方式のすべての要求に対して解析される。
確率的QAVスキームの正しさと頑健さのトレードオフが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 18:56:09 GMT)
Application of Machine Learning in Early Recommendation of Cardiac
Resynchronization Therapy [0.3] 心臓不全(HF)は死亡率、死亡率、医療費の主な原因である。
心臓再同期療法(CRT)と呼ばれるデバイス駆動型アプローチは、左室(LV)心筋伝導パターンを改善することができる。
CRTの機能的メリットが証明されているが,CRTを服用したHF患者(30～50%)は十分に改善していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 17:30:28 GMT)
Post-OCR Document Correction with large Ensembles of Character Sequence
Models [0.3] 光学文字認識(OCR)システムですでに処理されている文書を補正する新しい手法を提案する。
本論文の主な貢献は,文字列を正確に処理する戦略の集合である。
我々は,ICDAR 2019コンペティションの9言語を対象に,OCR後のテキスト修正を行い,その中5言語で新たな最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 19:05:02 GMT)
Old BERT, New Tricks: Artificial Language Learning for Pre-Trained
Language Models [0.3] 人工言語学習実験パラダイムを心理言語学から拡張する。
我々は、人工言語学習実験環境において、モデルを主題として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 21:36:01 GMT)
Specified Certainty Classification, with Application to Read
Classification for Reference-Guided Metagenomic Assembly [0.2] 特定確実性分類では、すべての決定が特定のレベルの確実性を達成することができる。
主な図は、参照誘導ゲノム組換えのための読み出し分類であるが、COVID-19ワクチン接種データも分析して、SCCの広さを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 17:55:08 GMT)
Unruh-DeWitt detector's response to a non-relativistic particle [0.0] 粒子の質量と検出器のエネルギーギャップの差により,物質が相互作用時間とともに振動し,振動周期が変化することを示す。
物質部分の寄与と粒子の非相対論的確率密度を比較し、それらが粒子の定性的に類似した記述を提供することを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 19:43:42 GMT)
The State of the Art when using GPUs in Devising Image Generation
Methods Using Deep Learning [0.0] ディープラーニングは、多層ニューラルネットワークを用いた機械学習のテクニックである。
画像合成や画像認識に用いられてきたが、近年は様々な社会的検出や社会的ラベル付けにも用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 09:00:29 GMT)
The Sheaf-Theoretic Structure of Definite Causality [0.0] 我々は、Abramsky と Brandenburger による非局所性のための層理論の枠組みを拡張し、任意の定性因果順序が存在する場合の運用シナリオに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 00:53:19 GMT)
Surveying the Research on Fake News in Social Media: a Tale of Networks
and Language [0.0] ジャーナリズムとニュース拡散の歴史は、偽造、誤報、プロパガンダ、未確認の噂、不十分な報道、憎悪と分裂を含むメッセージの排除と密接に結びついている。
オンラインソーシャルメディアの爆発的な成長と、ニュースを消費し、創造し、共有する何十億もの個人によって、この古代の問題は再燃している。
これは多くの研究者が、偽の新規拡散の研究、理解、検出、防止のための新しい方法を開発するきっかけとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 14:10:44 GMT)
Stochastic geometry to generalize the Mondrian Process [0.0] 離散分布から引き出されたカット方向のSTITプロセスは,高次元軸方向のモンドリアン過程に昇降することにより効率的にシミュレーションできることを示す。
また、静止STITプロセスとそれらの混合物が近似できる全ての可能なカーネルを特徴付ける。
これにより、密度推定において、モンドリアンの森、モンドリアンのカーネル、ラプラスのカーネルの正確な比較が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 18:04:55 GMT)
Revisiting the quantum open system dynamics of central spin model [0.0] 我々はフェルミオン浴の観点から、オープン量子系の理論を再考する。
我々は中心スピンの正確な還元力学を計算し、それに関連してクラウス作用素を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 08:47:22 GMT)
Relating Measurement Patterns to Circuits via Pauli Flow [0.0] パウリ流を効率的に同定し,ゲート型量子回路に変換できることを示す。
次に、この関係を利用して、ZX-計算におけるグラフ理論の書き換えの効果をシミュレーション結果から導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 00:48:24 GMT)
Readout of Majorana bound states via Landau-Zener transition [0.0] マヨラナ境界状態(MBS)を読み出すことは、その非アベリア的性質を検証し、トポロジカル量子計算を実現するために不可欠である。
ここでは、二重量子ドット(DQD)に結合したマヨラナ島における2つのMBSのパリティを測定するためのプロトコルを構築する。
一般に、約10回のランのシーケンスは、どちらかのパリティに重畳状態を完全に投影し、各ランにおける電荷検出は、MBSの状態が段階的に崩壊する様子を記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 01:58:59 GMT)
Quantum Mechanics as Hamilton-Killing Flows on a Statistical Manifold [0.0] QM の形式主義は有限次元統計多様体上の特定の種類のフローとして導かれる。
フビニ・スタディ計量、シュル・オーディンガー方程式の線型性、複素数の出現、ヒルベルト空間、ボルン規則は仮定ではなく導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:53:57 GMT)
Quantum Algorithms and Oracles with the Scalable ZX-calculus [0.0] スケーラブルなZX計算は、量子アルゴリズムを記述・証明するための形式的で直感的でコンパクトなフレームワークを提供する。
Deutsch-Jozsa、Bernstein-Vazirani、Simon、Groverアルゴリズム。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 02:08:00 GMT)
Qualities, challenges and future of genetic algorithms: a literature
review [0.0] 遺伝的アルゴリズムは自然進化をシミュレートするコンピュータプログラムである。
ニューラルネットワークアーキテクチャ探索から戦略ゲームまで,さまざまな最適化問題の解決に使用されている。
GPU、並列コンピューティング、量子コンピューティングなどの最近の発展、強力なパラメータ制御法の概念、表現戦略における新しいアプローチは、それらの限界を克服するための鍵となるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:35:52 GMT)
Prediction of gene expression time series and structural analysis of
gene regulatory networks using recurrent neural networks [0.0] この作業は、RNNの注意機構を理解し、活用する方法を提供する。
遺伝子発現データから時系列予測とGRNの推測を行うRNNベースの手法への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 10:30:21 GMT)
Predicting the outcome of team movements -- Player time series analysis
using fuzzy and deep methods for representation learning [0.0] 我々は、より拡張された一連の動きや戦術計画において、短い戦術と宇宙占領の有用なエンコーディングのためのフレームワークを提供する。
本稿では,2015-16シーズンのプロバスケットボールSportVUデータセットにおける予測・認識タスクに対する提案手法の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 18:42:37 GMT)
Physics Driven Domain Specific Transporter Framework with Attention
Mechanism for Ultrasound Imaging [0.0] 本稿では,非教師付き物理駆動型ドメイン固有トランスポーターフレームワークを提案する。
提案フレームワークは,超音波ビデオにおける構造変化の高い領域を強調表示する簡潔な幾何学的表現を提供するキーポイントを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 22:11:22 GMT)
Phases and dynamics of ultracold bosons in a tilted optical lattice [0.0] 傾斜が存在する光学格子における超低温ボソンの位相とダイナミクスについて, 簡単な概要を述べる。
我々は、このモデルと最近研究された超低温リドバーグ原子系との関係をグラフ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 12:11:07 GMT)
Phase diagram of a model for topological superconducting wires [0.0] 局所s波ペアリングを用いたトポロジカル超伝導線モデルの位相図を計算する。
スピン軌道結合と磁場の方向が垂直でない場合、ギャップレス超伝導相が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:20:23 GMT)
Perceptions of Fairness and Trustworthiness Based on Explanations in
Human vs. Automated Decision-Making [0.0] 自動意思決定システム(ADS)は、多くのハイテイク領域で広く普及している。
我々は200人の参加者とともにオンライン調査を行い、ADSに対する公正性と信頼性に対する人々の認識を調べる。
ADSは人間の意思決定者よりも公平だと考える人が多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 09:14:15 GMT)
On the regularized risk of distributionally robust learning over deep
neural networks [0.0] 本研究では, 分散ロバスト学習と正規化の異なる形態の関係について検討し, ディープニューラルネットワークのロバスト性について検討した。
私たちは、堅牢なニューラルネットワークのトレーニングのために、スケーラブルなアルゴリズムのファミリーを動機付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 20:10:39 GMT)
Negative Translations of Orthomodular Lattices and Their Logic [0.0] 我々は、--正則格子の一般化と--正則格子の研究環境として、再帰的正則格子を導入する。
可換命題論理の同値な代数的意味論であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 00:48:09 GMT)
Measurement as governance in and for responsible AI [0.0] 社会現象の測定は、社会技術システムでは必然的に至る所で行われている。
私たちは、隠れたガバナンス決定を明らかにするために測定言語を使用します。
次に、ガバナンスの文脈における公平性、堅牢性、責任の構成と責任AIについて調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 01:04:22 GMT)
Lexico-semantic and affective modelling of Spanish poetry: A
semi-supervised learning approach [0.0] 本稿では,4572ソネットのコーパスによって誘発される21の心理的カテゴリを推定するための半教師付き学習手法を提案する。
このアプローチは、トランスフォーマーのみを使用するのとは対照的に、AUCの最大0.12の増加を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 12:37:55 GMT)
Leveraging Clinical Characteristics for Improved Deep Learning-Based
Kidney Tumor Segmentation on CT [0.0] 本研究は, 腎癌の自動分節化を画像診断に加え, 臨床的特徴を用いることで改善できるかどうかを考察する。
造影CT検査および臨床像を施行した腎癌患者300名を含む。
セグメンテーションの改善のために臨床特性を活用するために,認識型サンプリング戦略が用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 09:38:22 GMT)
Kink dynamics and quantum simulation of supersymmetric lattice
Hamiltonians [0.0] 本稿では,1次元構造に閉じ込められた原子を用いた超対称格子モデルの量子シミュレーションを提案する。
我々は、kink/skinkのダイナミクスの解析的記述を提供し、量子シミュレータでこれらの励起を準備し、検出するためのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 09:29:53 GMT)
Hybrid quantum-classical circuit simplification with the ZX-calculus [0.0] この研究は、ハイブリッド回路の中間表現として、ZX-groundと呼ばれる形式的なグラフィカルなZX計算を拡張している。
グラフのサイズを小さくするZX-グラウンドダイアグラムに対して,多数のgFlow保存最適化ルールを導出する。
抽出回路の古典ゲートで実装可能な回路状ZX地上図のセグメントを検出するための一般的な手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 15:45:56 GMT)
Generators and Relations for the Group On(Z[1/2]) [0.0] どちらの群も量子回路の研究に現れる。
特に、次元が 2 の力であるとき、後者の群の元は正確にはトーフォリゲート、アダマールゲート、計算アンシラからなる普遍ゲート集合上の量子回路で表されるユニタリ行列である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 00:52:33 GMT)
Generators and Relations for Un(Z[1/2,i]) [0.0] Z[1/2,i] の成分を持つ任意のユニタリ行列は、少なくとも1つのアンシラを用いて上記のゲート集合上の量子回路によって実現可能であることを示す。
本稿では、生成元による有限表現と、Z[1/2,i] の成分を持つユニタリ nxn-行列群 U_n(Z[1/2,i]) の関係を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 00:48:51 GMT)
Generators and Relations for Real Stabilizer Operators [0.0] 実安定化器回路に対して正規形式を導入し、すべての実安定化器作用素が一意な形式を持つことを示す。
我々は、任意の真の安定化回路を通常の形に書き直すのに十分である有限の関係を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 00:51:12 GMT)
Evaluating Transferability of BERT Models on Uralic Languages [0.0] BERTのようなトランスフォーマーベースの言語モデルは、多くの英語ベンチマークで以前のモデルより優れている。
エストニア語、フィンランド語、ハンガリー語、エルツィア語、モクシャ語、カレリア語、リヴヴィ語、コミ・ペルミーク語、コミ・ジリアン語、北サーミ語、スコルト・サーミ語などの言語について、単言語、多言語、ランダムに評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 21:10:29 GMT)
Cyber-Security in the Emerging World of Smart Everything [0.0] 第4次産業革命(4IR)は、多くの作家が残してきたと信じている革命である。
ほとんどの先進国は、必要なスキルや知識、技術が欠けているため、発展途上国が4IRの採用に苦戦している間にそれを受け入れてきた。
本研究は、ナイジェリアを4IRに対する彼女の準備とそれに伴う高度なサイバー攻撃を緩和するための準備のレベルを理解するための発展途上国の一つとして調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 09:46:50 GMT)
CupNet -- Pruning a network for geometric data [0.0] シミュレーションされたカップドローイングプロセスから得られたデータを用いて、カップメッシュの固有の幾何学的構造を用いて、人工ニューラルネットワークを効果的に簡単な方法でプルークする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 13:37:31 GMT)
Construction of Grid Operators for Multilevel Solvers: a Neural Network
Approach [0.0] Multigridメソッドは演算子を使って異なるレベルの近似間で情報を転送する。
演算子を学習するためのディープニューラルネットワークモデルを提案し,ネットワークの出力に基づいて階層構造を構築する。
グリッド演算子構築のためのこのニューラルネットワークアプローチは、マルチレベルソルバの自動定義のために拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 11:19:38 GMT)
Conditional MoCoGAN for Zero-Shot Video Generation [0.0] ゼロショット映像生成のための条件付き生成逆ネットワーク(GAN)モデルを提案する。
鍵となる考え方は、GAN の潜在空間において非交叉表現を学ぶことである。
より良い距離のある表現を見つけ、高品質なビデオを生成するためのモデルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 11:05:45 GMT)
Conditional Distributions for Quantum Systems [0.0] マルコフ圏フレームワークによって定義される条件分布は、行列代数の設定において研究される。
ベイズ・マップ、ペッツ・リカバリ・マップ、ライファー・スペケンス・カソーサル・信仰伝播の比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 01:54:50 GMT)
Coherent states for fractional powers of the harmonic oscillator
Hamiltonian [0.0] この記事は、二乗根にハミルトニアンを巻き込むことのできる特殊および一般相対論的なシステムに着想を得たものである。
このシステムに適したコヒーレントな状態を見つけるための2つのアプローチについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 16:25:49 GMT)
Bootstrapping More QM Systems [0.0] ブートストラップ法における2つのパラメータ探索空間を持つ問題に着目する。
二重井戸の場合、エネルギーと摂動的および非摂動的な結果の寄与を比較する。
周期的ポテンシャルについて,ブートストラップ法は周期的ポテンシャルのバンド構造を与えるが,系の準モメンタムの発見には困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 18:40:17 GMT)
Bennett and Stinespring, Together at Last [0.0] 開系上の可逆力学と閉系上の任意の力学を関連付ける普遍構成を提案する。
我々は、我々の建設がより普遍的な構成によって本質的に「不要」であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 00:51:44 GMT)
Auditing Fairness and Imputation Impact in Predictive Analytics for
Higher Education [0.0] 高等教育における予測分析の導入には2つの大きな障壁がある。
デプロイにおける民主化の欠如と、不平等を悪化させる可能性を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 05:08:40 GMT)
Attention Weights in Transformer NMT Fail Aligning Words Between
Sequences but Largely Explain Model Predictions [0.0] NMTモデルは2つの文脈の予測における寄与を規制するために非形式的トークンに注意を向けることを示す。
本稿では,単語アライメントの誤り率を大幅に低減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 10:44:02 GMT)
A Practical Adversarial Attack on Contingency Detection of Smart Energy
Systems [0.0] 本稿では,エネルギーシステムの動的制御を実質的に損なうことのできる,革新的な敵攻撃モデルを提案する。
また、深層強化学習(RL)技術を用いて、提案した敵攻撃モデルの展開を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Sep 2021 23:11:56 GMT)