Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Heterogeneous Federated Learning: State-of-the-art and Research Challenges [117.8]
不均一フェデレートラーニング(HFL)はより困難であり、それに対応するソリューションは多様で複雑である。 HFLの新たな進歩を概説し,既存のHFL手法の新たな分類法を提案する。 HFLにおけるいくつかの重要かつ将来的な研究方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:19:22 GMT)
On Large Language Models' Selection Bias in Multi-Choice Questions [117.7]
大規模言語モデル(LLM)の研究において、MCQ(Multi-choice Question)は一般的だが重要なタスク形式として機能する。我々の研究は、LCMがMCQに固有の「選択バイアス」を示すことを示している。選択バイアスを軽減するためにPriDeと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:54:56 GMT)
TikTalk: A Video-Based Dialogue Dataset for Multi-Modal Chitchat in Real World [97.6]
我々はTikTalkと呼ばれるビデオベースのマルチモーダル対話データセットを導入する。人気ビデオ共有プラットフォームから38Kのビデオを収集し、その下のユーザーから367Kの会話を投稿した。ユーザーはビデオのマルチモーダルな体験に基づいて自発的な会話をし、現実世界のchitchatコンテキストを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 10:03:16 GMT)
DeformToon3D: Deformable 3D Toonification from Neural Radiance Fields [96.1]
3Dトーン化には、テクスチャ化された幾何学とテクスチャで、アートドメインのスタイルをターゲットの3D顔に転送することが含まれる。階層型3D GANに適した効果的なトーン化フレームワークであるDeformToon3Dを提案する。提案手法は3次元トーン化を幾何学とテクスチャスタイリングのサブプロブレムに分解し,元の潜伏空間をよりよく保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:17:45 GMT)
Generalized Differentiable RANSAC [96.0]
$nabla$-RANSACは、ランダム化された堅牢な推定パイプライン全体を学ぶことができる、微分可能なRANSACである。 $nabla$-RANSACは、精度という点では最先端のシステムよりも優れているが、精度は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:35:47 GMT)
Frequentist Regret Bounds for Randomized Least-Squares Value Iteration [94.5]
有限水平強化学習(RL)における探索・探索ジレンマの検討本稿では,ランダム化最小二乗値 (RLSVI) の楽観的な変種を紹介する。マルコフ決定過程が低ランク遷移ダイナミクスを持つという仮定の下で、RSVIの頻繁な後悔は、$widetilde O(d2 H2 sqrtT)$$ d $ が特徴次元であり、$ H $ が地平線であり、$ T $ が総数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:34:55 GMT)
Accurate Neural Network Pruning Requires Rethinking Sparse Optimization [87.9]
標準コンピュータビジョンと自然言語処理の疎度ベンチマークを用いたモデルトレーニングにおいて,高い疎度が与える影響について述べる。本稿では,視覚モデルのスパース事前学習と言語モデルのスパース微調整の両面において,この問題を軽減するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:45:48 GMT)
Video Task Decathlon: Unifying Image and Video Tasks in Autonomous Driving [85.6]
Video Task Decathlon (VTD)には、分類、セグメンテーション、ローカライゼーション、オブジェクトとピクセルの関連にまたがる10の代表的な画像とビデオタスクが含まれている。我々は、単一の構造と10タスクすべてに一組の重みを持つ統合ネットワークVTDNetを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:33:27 GMT)
MaskDiffusion: Boosting Text-to-Image Consistency with Conditional Mask [84.8]
テキスト・イメージのミスマッチ問題に繋がる重要な要因は、モダリティ間の関係学習の不十分さである。本稿では,注目マップと迅速な埋め込みを条件とした適応マスクを提案し,画像特徴に対する各テキストトークンの寄与度を動的に調整する。この手法はMaskDiffusionと呼ばれ、トレーニング不要で、一般的な事前学習拡散モデルに対してホットプラグ可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:53:37 GMT)
Three Ways to Improve Verbo-visual Fusion for Dense 3D Visual Grounding [79.8]
3Dビジュアルグラウンドティング(3D visual grounding)は、自然言語で記述された3Dシーンでオブジェクトをローカライズするタスクである。本稿では,3つのスタンドアロンモジュールを特徴とする高密度3次元グラウンドネットワークを提案する。まず,文間関係を曖昧にすることを目的としたボトムアップ注意融合モジュールを導入し,次に,潜時空間の分離を誘導する対照的な学習手法を構築し,学習されたグローバルカメラトークンを用いて視点依存発話を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:27:01 GMT)
Detecting Text Formality: A Study of Text Classification Approaches [78.1]
本研究は,統計的,ニューラルベース,トランスフォーマーベースの機械学習手法に基づく形式性検出手法の体系的研究を初めて行う。単言語,多言語,言語横断の3種類の実験を行った。本研究は,モノリンガルおよび多言語形式分類タスクのためのトランスフォーマーベースモデルに対するChar BiLSTMモデルの克服を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:11:02 GMT)
COLA: A Benchmark for Compositional Text-to-image Retrieval [77.6]
私たちは、AttributesでローカライズされたCompose Objectsに対するテキストと画像の検索ベンチマークであるColaを設計する。 Colaは168のオブジェクトと約30Kイメージの197の属性からなる1.2kのクエリを含んでいる。我々の人間による評価では、コラの精度は83.33%であり、現代の構成性ベンチマークと同様である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:46:19 GMT)
Curve Your Attention: Mixed-Curvature Transformers for Graph Representation Learning [77.1]
本稿では,一定曲率空間の積を完全に操作するトランスフォーマーの一般化を提案する。また、非ユークリッド注意に対するカーネル化されたアプローチを提供し、ノード数とエッジ数に線形に時間とメモリコストでモデルを実行できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:44:37 GMT)
A Survey on Privacy in Graph Neural Networks: Attacks, Preservation, and Applications [76.9]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データを扱う能力のため、大きな注目を集めている。この問題に対処するため、研究者らはプライバシー保護のGNNの開発を開始した。この進歩にもかかわらず、攻撃の包括的概要と、グラフドメインのプライバシを保存するためのテクニックが欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 01:19:28 GMT)
Text-to-SQL Empowered by Large Language Models: A Benchmark Evaluation [76.8]
大規模言語モデル(LLM)はテキスト・ツー・タスクの新しいパラダイムとして登場した。大規模言語モデル(LLM)はテキスト・ツー・タスクの新しいパラダイムとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 10:13:16 GMT)
Dynamic Mesh-Aware Radiance Fields [75.6]
本稿では,メッシュとNeRFの双方向結合をレンダリングおよびシミュレーション時に設計する。ハイブリッドシステムはメッシュ挿入のための視覚リアリズムの代替よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 20:18:18 GMT)
Create Your World: Lifelong Text-to-Image Diffusion [75.1]
本稿では,過去の概念の「破滅的忘れ」を克服するために,ライフロングテキスト・画像拡散モデル(L2DM)を提案する。我々のL2DMフレームワークは,知識の「破滅的忘れ」に関して,タスク対応メモリ拡張モジュールと弾性概念蒸留モジュールを考案している。我々のモデルは、質的および定量的な指標の両方の観点から、連続的なテキストプロンプトの範囲にわたって、より忠実な画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:45:56 GMT)
Aerial Diffusion: Text Guided Ground-to-Aerial View Translation from a Single Image using Diffusion Models [72.8]
そこで本研究では,テキストガイダンスを用いて1つの地上画像から空中映像を生成する新しい手法であるAerial Diffusionを提案する。地上ビューと空中ビューのドメインギャップに対応する2つの主な課題に対処する。航空拡散(Aerial Diffusion)は、地上から航空への翻訳を教師なしで行う最初のアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 00:36:02 GMT)
Multi-NeuS: 3D Head Portraits from Single Image with Neural Implicit Functions [70.0]
人間の頭部の3次元再構築を1つか2つの視点から提案する。基盤となる神経アーキテクチャは、オブジェクトを学習し、モデルを一般化することである。私たちのモデルは、100本のビデオやワンショットの3Dスキャンに、斬新な頭を収めることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:33:11 GMT)
Large Content And Behavior Models To Understand, Simulate, And Optimize Content And Behavior [68.2]
シャノンはコミュニケーションを技術、意味、効力の3つのレベルに分けた。大きな言語モデル(LLM)は第2の目標に向かって多少前進するが、第3のレベルはまだほとんど触れられていない。振舞いトークンは、共有、いいね、クリック、購入、リツイートなど、コミュニケーション上の受信者動作を定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:18:53 GMT)
AMLP:Adaptive Masking Lesion Patches for Self-supervised Medical Image Segmentation [68.0]
自己監督型マスク画像モデリングは自然画像に対して有望な結果を示した。しかし,このような手法を医用画像に直接適用することは依然として困難である。適応型マスキング病変パッチ(AMLP)の自己管理型医用画像分割フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:18:10 GMT)
Measuring and Improving Chain-of-Thought Reasoning in Vision-Language Models [65.7]
視覚言語モデル(VLM)は近年,人間のような出力を生成できる視覚アシスタントとして,強力な有効性を示している。我々は、既存の最先端のVLMを評価し、最高の性能モデルでさえ、強力な視覚的推論能力と一貫性を示すことができないことを発見した。本稿では,VLMの推論性能と一貫性の向上を目的とした2段階トレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:49:44 GMT)
Stereo Matching in Time: 100+ FPS Video Stereo Matching for Extended Reality [65.7]
リアルタイムステレオマッチング(Real-time Stereo Matching)は、屋内3D理解、ビデオパススルー、混合現実感ゲームなど、多くの拡張現実感(XR)アプリケーションのための基盤となるアルゴリズムである。最大の課題の1つは、ヘッドマウントのVR/ARメガネによってキャプチャされた高品質な屋内ビデオステレオトレーニングデータセットの欠如である。室内シーンのレンダリングと6-DoF移動VR/ARヘッドマウントディスプレイ(HMD)によるリアルなカメラモーションを含む,新しいステレオ合成データセットを提案する。これにより既存のアプローチの評価が促進され、屋内拡張現実シナリオのさらなる研究が促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:53:58 GMT)
3D Denoisers are Good 2D Teachers: Molecular Pretraining via Denoising and Cross-Modal Distillation [65.4]
本稿では、3Dデノイザから表現を蒸留することにより、2Dグラフエンコーダを事前学習する自己教師型分子表現学習フレームワークD&Dを提案する。 D&Dは2Dグラフに基づいて3D情報を推測でき、他のベースラインに対して優れた性能とラベル効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 01:36:58 GMT)
Adaptive Reordering Sampler with Neurally Guided MAGSAC [63.1]
そこで我々は, 常に不整数のみを構成する確率が最も高い試料を選定する頑健な推定器のための新しいサンプリング器を提案する。反復が失敗すると、イリヤ確率はベイズ的アプローチによって原則的に更新される。幾何的に妥当な方法で、あらゆる種類の特徴に対して推定できる配向とスケールを利用する新しい損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:23:49 GMT)
CSPRD: A Financial Policy Retrieval Dataset for Chinese Stock Market [61.6]
我々は、中国株式政策検索データセット(CSPRD)を導入して、新たな課題である政策検索を提案する。 CSPRDは、中国の政策コーパスの10k以上の項目から、経験豊富な専門家によってラベル付けされた700以上のパスを提供する。我々の最高のパフォーマンスベースラインは56.1% MRR@10、28.5% NDCG@10、37.5% Recall@10、80.6% Precision@10である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:40:54 GMT)
Towards Practical Capture of High-Fidelity Relightable Avatars [60.3]
TRAvatarは、様々な照明条件下で光ステージでキャプチャされた動的画像シーケンスで訓練される。 1回のフォワードパスでリアルタイムで出現を予測でき、高品質なリライト効果が得られる。本フレームワークは,光リアリスティックなアバターアニメーションとリライティングの優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 10:26:29 GMT)
Language Prompt for Autonomous Driving [58.5]
我々は,3D,マルチビュー,マルチフレーム空間内のシーンを駆動するための最初のオブジェクト指向言語プロンプトセットであるNuPromptを提案する。合計35,367の言語記述を構築することで、Nuscenesデータセットを拡張し、それぞれが平均5.3のオブジェクトトラックを参照している。新しいベンチマークから得られたオブジェクトとテキストのペアに基づいて、新しいプロンプトベースの駆動タスク、すなわち、言語プロンプトを用いて、ビューやフレーム間で記述されたオブジェクトの軌跡を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:21:07 GMT)
From Sparse to Dense: GPT-4 Summarization with Chain of Density Prompting [57.3]
優れた要約は、過度に密集し、従うのが難しいことなく、詳細でエンティティ中心であるべきです。我々はより密度の高い GPT-4 のサマリーを、密度の連鎖(Chain of Density)のプロンプト(英語版)と呼ぶものと比較する。我々は,100件のCNN DailyMail記事に対する人間の嗜好調査を行い,バニラプロンプトが生成したものよりもGPT-4の要約の方が好まれていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:31:08 GMT)
What Are People Asking About COVID-19? A Question Classification Dataset [56.6]
13のソースから1,690件のCOVID-19に関する質問の集合であるCOVID-Qを提示する。われわれのデータセットで最も一般的な質問は、COVID-19の感染、予防、社会的影響についてだった。複数のソースに現れた多くの質問は、CDCやFDAのような信頼できる組織のFAQのウェブサイトでは答えられませんでした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:44:52 GMT)
Decreasing the Computing Time of Bayesian Optimization using Generalizable Memory Pruning [56.3]
本稿では,任意のサロゲートモデルと取得関数で使用可能なメモリプルーニングとバウンダリ最適化のラッパーを示す。 BOを高次元または大規模データセット上で実行することは、この時間の複雑さのために難解になる。すべてのモデル実装はMIT Supercloudの最先端コンピューティングハードウェア上で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:05:56 GMT)
INSURE: An Information Theory Inspired Disentanglement and Purification Model for Domain Generalization [55.9]
ドメイン一般化 (Domain Generalization, DG) は、観測された複数のソースドメインのトレーニングのみにより、目に見えないターゲットドメイン上の一般化可能なモデルを学習することを目的としている。本稿では,情報理論iNspired diSentanglement and purification modEl (INSURE)を提案する。 PACS,OfficeHome,TerraIncognita,DomainNetなど,広く使用されている4つのDGベンチマークデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 01:41:35 GMT)
Mobile V-MoEs: Scaling Down Vision Transformers via Sparse Mixture-of-Experts [55.3]
我々は、資源制約された視覚アプリケーションにとってより魅力的な視覚変換器(ViT)をスケールダウンするために、スパースMOE(sparse MoEs)の使用について検討する。我々は,個々のパッチではなく画像全体を専門家にルーティングする,シンプルでモバイルフレンドリーなMoE設計を提案する。 V-MoEs(V-MoEs)は高密度VTよりも性能と効率のトレードオフが優れていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:24:10 GMT)
Avoid Adversarial Adaption in Federated Learning by Multi-Metric Investigations [55.2]
Federated Learning(FL)は、分散機械学習モデルのトレーニング、データのプライバシの保護、通信コストの低減、多様化したデータソースによるモデルパフォーマンスの向上を支援する。 FLは、中毒攻撃、標的外のパフォーマンス劣化とターゲットのバックドア攻撃の両方でモデルの整合性を損なうような脆弱性に直面している。我々は、複数の目的に同時に適応できる、強い適応的敵の概念を新たに定義する。 MESASは、実際のデータシナリオで有効であり、平均オーバーヘッドは24.37秒である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:42:32 GMT)
Adaptive REST API Testing with Reinforcement Learning [54.7]
現在のテストツールは効率的な探索機構がなく、全ての操作とパラメータを等しく扱う。現在のツールは、仕様にレスポンススキーマがない場合や、変種を示す場合に苦労している。我々は、強化学習を取り入れた適応型REST APIテスト手法を提案し、探索中の操作を優先順位付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 20:27:05 GMT)
From Quantity to Quality: Boosting LLM Performance with Self-Guided Data Selection for Instruction Tuning [54.2]
我々は大規模言語モデルのための自己誘導手法を導入し、大規模なオープンソースデータセットからサクラサンプルを自律的に識別し、選択する。私たちの重要なイノベーションであるIFD(Instruction-Following Difficulty)メトリックは、モデルが期待する応答と自動生成技術との間の相違を識別するための重要なツールとして現れます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 05:11:01 GMT)
The CALLA Dataset: Probing LLMs' Interactive Knowledge Acquisition from Chinese Medical Literature [51.7]
医学領域へのLLM(Large Language Models)の適用は、研究者の関心を刺激している。近年,医学知識グラフを用いたインストラクションファインチューニング(IFT)データの構築に焦点が当てられている。我々の研究は、中国医学文献からLLMの対話的知識獲得を探索するCALLAデータセットを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:20:46 GMT)
GLS-CSC: A Simple but Effective Strategy to Mitigate Chinese STM Models' Over-Reliance on Superficial Clue [51.7]
STMモデルにおける表面的手がかりの影響を解析・緩和する。本稿では,GLS-CSC (Superficial Clue) を含む学習サンプルをトレーニング戦略として提案する。 GLS-CSCは,中国のSTMモデルの堅牢性と一般化性の向上の観点から,既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:10:57 GMT)
When Do Program-of-Thoughts Work for Reasoning? [51.3]
本稿では,コードと推論能力の相関性を測定するために,複雑性に富んだ推論スコア(CIRS)を提案する。具体的には、抽象構文木を用いて構造情報をエンコードし、論理的複雑性を計算する。自動合成・階層化アルゴリズムを設計し,数学的推論とコードデータフィルタリングのための命令生成に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:31:35 GMT)
Towards Efficient SDRTV-to-HDRTV by Learning from Image Formation [51.3]
モダンディスプレイは、高ダイナミックレンジ(WCG)と広色域(SDR)で映像コンテンツをレンダリングすることができる利用可能なリソースの大部分は、まだ標準動的範囲(SDR)にある。我々は、SDRTV/TVコンテンツの形成をモデル化し、SDRTV-to-TVタスクを定義し、分析する。本手法は主に超高精細テレビコンテンツ向けに設計されており、4K解像度画像の処理に有効で軽量である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:50:54 GMT)
Optimal baseline exploitation in vertical dark-matter detectors based on atom interferometry [50.1]
長基線原子干渉計に基づく重力波やダークマターの地上検出器は、現在、最終計画段階にあるか、既に建設中である。ここでは, マルチダイアモンド噴水グレーディメーターを用いた共振モード検出器が, 使用可能なベースラインの20%を占める場合, 最適なショットノイズ制限, 感度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:38:24 GMT)
Concomitant Group Testing [49.5]
肯定的なテストが複数種類の項目の組み合わせを必要とするという考え方を捉えたグループテストの問題のバリエーションを紹介した。目標は、可能な限り少数のテストを使用して、半欠陥セットをすべて確実に識別することである。我々のアルゴリズムは、(i)決定性(ゼロエラー)かランダム化(小エラー)か、(ii)非適応性(非適応性)、完全適応性(完全適応性)、あるいは限定適応性(限定適応性)かによって区別される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:11:12 GMT)
CC3D: Layout-Conditioned Generation of Compositional 3D Scenes [49.3]
本稿では,複雑な3次元シーンを2次元セマンティックなシーンレイアウトで合成する条件生成モデルであるCC3Dを紹介する。合成3D-FRONTと実世界のKITTI-360データセットに対する評価は、我々のモデルが視覚的および幾何学的品質を改善したシーンを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:27:42 GMT)
Encoding Multi-Domain Scientific Papers by Ensembling Multiple CLS Tokens [48.9]
Multi2SPEは、複数のCLSトークンのそれぞれに、トークンの埋め込みを集約するさまざまな方法を学ぶことを奨励する。また,Multi2SPEは,マルチドメイン励磁予測において最大25%の誤差を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:00:29 GMT)
All Labels Together: Low-shot Intent Detection with an Efficient Label Semantic Encoding Paradigm [48.0]
インテント検出タスクでは、インテントラベルから意味のあるセマンティック情報を活用することは、いくつかのシナリオで特に有用である。本稿では,全てのラベル候補に対する入力音声の比較が可能なエンドツーエンドのワン・ツー・オールシステムを提案する。数発のインテント検出タスクの実験では、トレーニングリソースが極めて少ない場合、One-to-Allが特に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 01:00:52 GMT)
FIVA: Facial Image and Video Anonymization and Anonymization Defense [47.9]
画像やビデオにおける顔の匿名化のための新しいアプローチをFIVAと略して提案する。提案手法は,同一の顔の匿名化をフレーム上で一定に維持できる。 FIVA は偽の受け入れ率 0.001 に対して 0 true の正を許す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:34:48 GMT)
Language as a Latent Sequence: deep latent variable models for semi-supervised paraphrase generation [47.3]
本稿では,観測されたテキストから遅延シーケンス推論を行うVSARという新しい教師なしモデルを提案する。また、テキストペアからの情報を活用するために、提案したVSARモデルと統合するために設計されたDDLと呼ばれる新しい教師付きモデルを導入する。実験により, このモデルを組み合わせることで, 完全データに基づく最先端の教師付きベースラインに対して, 競争性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:03:14 GMT)
NeTO:Neural Reconstruction of Transparent Objects with Self-Occlusion Aware Refraction-Tracing [44.2]
ボリュームレンダリングによる2次元画像から固体透明物体の3次元形状を抽出する新手法NeTOを提案する。提案手法は, 忠実な復元結果を達成し, 先行作業よりも大きなマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:44:01 GMT)
Instance Segmentation in the Dark [43.9]
暗黒領域のインスタンスセグメンテーションを深く見て、低照度推論精度を大幅に向上させるテクニックをいくつか導入する。本稿では,適応重み付きダウンサンプリング層,スムーズな指向性畳み込みブロック,外乱抑制学習に依存する新しい学習手法を提案する。実世界の低照度インスタンスセグメンテーションデータセットを,2万組以上の低照度/通常照度画像と,インスタンスレベルのピクセル単位のアノテーションでキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:45:06 GMT)
LoopTune: Optimizing Tensor Computations with Reinforcement Learning [43.8]
LoopTuneは、CPUのディープラーニングモデルにおけるテンソル計算を最適化するコンパイラである。グラフベースの新しい表現とアクション空間により、LoopTuneはLoopNestを3.2倍高速化し、TVMより桁違いに高速なコードを生成し、MetaScheduleより2.8倍速く、AutoTVMより1.08倍高速なコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:06:36 GMT)
Can NLP Models 'Identify', 'Distinguish', and 'Justify' Questions that Don't have a Definitive Answer? [43.0]
現実世界のアプリケーションでは、ユーザは決定的な答えを持たない質問をすることが多い。 QnotAは、明確な答えを持たない5つのカテゴリの質問からなるデータセットである。このデータを用いて、システムの「識別」、「識別」、QnotA質問を「正当化」する能力をテストする3つの評価タスクを定式化する。 GPT-3 や Flan T5 といった SOTA モデルでさえ,これらのタスクはうまく行っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 23:12:03 GMT)
From Text to Mask: Localizing Entities Using the Attention of Text-to-Image Diffusion Models [41.7]
本稿では,テキスト・画像拡散モデルの認知ネットワークにおける注意機構を利用する手法を提案する。そこで我々はPascal VOC 2012 と Microsoft COCO 2014 のセマンティックセグメンテーションを弱教師付きで評価した。本研究は,セグメンテーションの拡散モデルに隠された豊富なマルチモーダル知識を抽出する方法を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 04:10:01 GMT)
Unsupervised Multi-document Summarization with Holistic Inference [41.6]
本稿では,教師なし多文書抽出要約のための新しい総合的枠組みを提案する。サブセット代表指数(SRI)は、原文からの文のサブセットの重要性と多様性のバランスをとる。その結果,多文書要約性能の向上には多様性が不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:56:30 GMT)
Inverse Reinforcement Learning without Reinforcement Learning [40.8]
逆強化学習(IRL)は、専門家によるデモンストレーションを合理化する報酬関数の学習を目的としている。従来のIRL法では、サブルーチンとしてハード強化学習問題を繰り返し解決する必要がある。我々は、RLの難解な問題を繰り返し解くために、模倣学習の容易な問題を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 23:23:27 GMT)
Driver Profiling and Bayesian Workload Estimation Using Naturalistic Peripheral Detection Study Data [40.4]
性能データを駆動する作業負荷推定の問題に対処する。心的負荷を誘発する主要な環境要因をビデオ解析により同定する。教師付き学習フレームワークは、彼らが経験した平均的なワークロードに基づいて、プロファイルドライバに導入される。ベイズフィルタリング手法は、ドライバーの即時作業負荷である(ほぼ)リアルタイムに逐次推定するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:20:23 GMT)
Unleashing the Power of Graph Learning through LLM-based Autonomous Agents [38.7]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を自律エージェントとして利用し,多様な実世界のグラフ上での学習プロセスを簡素化することを提案する。提案手法はAuto$2$Graphと呼ばれ、異なるデータセットや学習タスクにおける同等のパフォーマンスを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:34:29 GMT)
STAR-RIS-Assisted-Full-Duplex Jamming Design for Secure Wireless Communications System [38.4]
本稿では,重要で機密性の高いデバイスを盗聴者から保護するためのセキュアな通信方式を提案する。 ESRISのFDビームシフト係数をモード選択として最大化し,MSRISの共振器振幅と位相シフト係数を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:36:02 GMT)
Self-optimizing Feature Generation via Categorical Hashing Representation and Hierarchical Reinforcement Crossing [37.7]
本稿では,自己最適化機能生成を解決するための,原則的かつ汎用的な表現交差フレームワークを提案する。提案手法の有効性と有効性を示すための実験結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 22:05:27 GMT)
Soft-Bellman Equilibrium in Affine Markov Games: Forward Solutions and Inverse Learning [37.2]
我々は、アフィン・マルコフゲームと呼ばれるマルコフゲームのクラスを定式化し、アフィン報酬関数はプレイヤーの行動と一致する。我々は,各プレイヤーが有理的に有理であり,ソフト・ベルマンポリシーを選択するような,新しい解の概念,ソフト・ベルマン均衡を導入する。そこで我々は,プロジェクテッド・グラディエント・アルゴリズムを用いて,観測された状態-行動軌跡からプレイヤーの報酬パラメータを推定する逆ゲーム問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:33:12 GMT)
MI-SegNet: Mutual Information-Based US Segmentation for Unseen Domain Generalization [36.7]
ドメイン間の学習に基づく医用画像セグメンテーションの一般化能力は、現在、ドメインシフトによるパフォーマンス劣化によって制限されている。解剖学的特徴表現とドメイン的特徴表現を明確に切り離す新しい相互情報(MI)ベースのフレームワークであるMI-SegNetを提案する。パラメータやマシンの異なる複数のデータセットに対して提案したドメインに依存しないセグメンテーション手法の一般化性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:17:05 GMT)
Seeding Contradiction: a fast method for generating full-coverage test suites [36.5]
テストスイートは、プログラムの進化を管理するための重要なリソースである。 Seeding Contradictionはプログラムのすべての基本ブロックに誤った命令を挿入する。メソッドは静的で、高速に動作し、優れたカバレッジを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:37:11 GMT)
Depth Completion with Multiple Balanced Bases and Confidence for Dense Monocular SLAM [34.8]
本稿では,軽量深度補完網をスパースSLAMシステムに統合する新しい手法を提案する。具体的には,BBC-Netと呼ばれる,高度に最適化されたマルチバス深度補完ネットワークを提案する。 BBC-Netは、オフザシェルキーポイントベースのSLAMシステムによって生成されたスパースポイントを持つ単眼画像から、複数のバランスの取れたベースと信頼マップを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:15:27 GMT)
Manifold-based Verbalizer Space Re-embedding for Tuning-free Prompt-based Classification [34.3]
そこで本研究では, クラス内制約付き局所線形埋め込み(Locally Linear Embedding) と呼ばれる, チューニング不要な多様体を用いた空間再埋め込み法を提案する。我々の手法は、さらに3.2%までプロンプトベースのチューニングを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:42:29 GMT)
TREE-G: Decision Trees Contesting Graph Neural Networks [33.4]
TREE-Gは、グラフデータに特化した新しい分割関数を導入することで、標準的な決定木を変更する。グラフニューラルネットワーク(GNN)やグラフカーネル(Graph Kernels)などのグラフ学習アルゴリズムでは,TREE-Gが他のツリーベースモデルより一貫して優れていることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:59:01 GMT)
UQ at #SMM4H 2023: ALEX for Public Health Analysis with Social Media [33.1]
公共衛生分析の現在の技術は、BERTや大規模言語モデル(LLM)のような一般的なモデルである。本稿では,ソーシャルメディア上での公衆衛生分析の性能向上を目的とした新しいALEXフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:54:55 GMT)
Quantum-Inspired Machine Learning: a Survey [32.9]
量子インスパイアされた機械学習(QiML)は急成長する分野であり、研究者から世界的な注目を集めている。本調査では,テンソルネットワークシミュレーションや復号化アルゴリズムなど,QiMLのさまざまな研究領域について調査する。 QiMLが進化を続けるにつれて、量子力学、量子コンピューティング、そして古典的な機械学習から引き出された、数多くの将来の発展が予想される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:28:27 GMT)
Sequential Semantic Generative Communication for Progressive Text-to-Image Generation [32.8]
本稿では,多モード生成モデルの有望な生成能力を活用した通信システムを提案する。送信機は、多モデル生成プロセスを介して客観的画像をテキストに変換し、受信機は、逆処理を用いて画像を再構成する。我々の研究は、最先端の生成モデルを実際の通信システムに活用する新たな道を開くことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:17:49 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for an optimal counterdiabatic quantum computation [32.7]
我々は,N_Q$量子ビットを持つ系からなる量子回路の最適化において,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の強度を活用して,逆ダイアバティック(CD)プロトコルに対処する新しい手法を提案する。この手法の主な応用は、STO-3Gベースの2量子および4量子系で表される$mathrmH_2$と$mathrmLiH$分子である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:55:39 GMT)
On the Efficacy of Multi-scale Data Samplers for Vision Applications [32.1]
マルチスケールサンプルは暗黙的なデータ正規化器として動作し、トレーニング速度を加速することを示す。マルチスケールのバラエティ・バッチ・サンプリングを簡単なカリキュラムで拡張し、トレーニングを通して徐々に解像度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 04:29:50 GMT)
FIMO: A Challenge Formal Dataset for Automated Theorem Proving [31.7]
FIMOは、IMOレベルでの高度な自動定理証明を容易にするように設計されている。公式な問題文は149で、非公式な問題記述とそれに対応する非公式な証明の両方を伴っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:34:28 GMT)
Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes [30.6]
PAC-Bayesianアプローチは、機械学習アルゴリズムの一般化機能に対処するための柔軟なフレームワークとして確立されている。一般化に関する情報理論的な視点が発達し、一般化と様々な情報手段の関係が確立された。本稿では,2つの視点が共通する手法と結果を提示し,異なるアプローチと解釈について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:23:40 GMT)
A Conditional Generative Chatbot using Transformer Model [30.6]
本稿では,条件付きWasserstein Generative Adrial Networksと,応答生成のためのトランスフォーマモデルを用いて,新しいアーキテクチャを提案する。我々の知る限りでは、ジェネレータと判別器モデルの両方に組込みトランスを用いて生成物を提案するのはこれが初めてである。 The proposed model on the Cornell Movie-Dialog corpus and the Chit-Chat datas confirm the superiority of the proposed model than the state-of-the-art alternatives。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:15:37 GMT)
Enhancing Visibility in Nighttime Haze Images Using Guided APSF and Gradient Adaptive Convolution [30.4]
我々は、光を抑え、低照度領域を高めることにより、一夜のヘイズ画像からの視認性を高める。本手法は,GTA5夜間ヘイズデータセット上で,最先端の手法よりも13$%高いPSNRを30.38dBで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:32:49 GMT)
Graph Neural Networks Use Graphs When They Shouldn't [29.7]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフデータの学習において主流のアプローチである。我々は、GNNがグラフ構造を無視することでより良い解が得られるとしても、グラフ構造を過度に活用する傾向があることを示した。本稿では,GNNが無視すべきグラフ構造に過度に適合する傾向を緩和するグラフ編集手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:59:18 GMT)
Mask2Anomaly: Mask Transformer for Universal Open-set Segmentation [29.4]
本稿では,画素単位の分類からマスク分類へのシフトによるパラダイム変化を提案する。マスクをベースとしたMask2Anomalyは,マスク分類アーキテクチャの統合の可能性を示した。総合的質的・質的評価により, Mask2Anomaly は新たな最先端結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 20:07:18 GMT)
Off-policy Evaluation in Doubly Inhomogeneous Environments [29.4]
我々はモデルベースとモデルフリーの両方のアプローチからなる汎用OPEフレームワークを開発する。この論文は、二重不均一なオフラインRLにおける統計的に健全なOPE法を開発した最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:06:57 GMT)
Knowledge-tuning Large Language Models with Structured Medical Knowledge Bases for Reliable Response Generation in Chinese [29.4]
大規模言語モデル(LLM)は、汎用ドメインにおける多種多様な自然言語処理(NLP)タスクにおいて顕著な成功を収めている。本稿では,LLMがドメイン知識を効率的に把握するために,構造化された医療知識ベースを活用する知識チューニングを提案する。また、医療知識ベースから構築された中国の医学知識質問応答データセットであるcMedKnowQAをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:42:57 GMT)
UNesT: Local Spatial Representation Learning with Hierarchical Transformer for Efficient Medical Segmentation [29.3]
我々は、UNesTが常に最先端の性能を達成し、その一般化性とデータ効率を評価することを示す。我々は、UNesTが常に最先端の性能を達成し、その一般化性とデータ効率を評価することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 01:57:45 GMT)
PopArt: Efficient Sparse Regression and Experimental Design for Optimal Sparse Linear Bandits [29.1]
そこで我々はPopArtと呼ばれる単純で効率的なスパース線形推定法を提案する。我々は, 粗い線形バンディットアルゴリズムを導出し, 美術品の状態に対する後悔の上界の改善を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:56:13 GMT)
SURFSUP: Learning Fluid Simulation for Novel Surfaces [28.9]
署名された距離関数(SDF)を用いて暗黙的にオブジェクトを表現するフレームワークであるSURFSUPを紹介する。この連続的な幾何学表現は、長期間にわたって流体-物体相互作用のより正確なシミュレーションを可能にする。流体の流れを操作できるシンプルな物体を設計するために、我々のモデルを逆向きに設計できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:32:16 GMT)
Mapping EEG Signals to Visual Stimuli: A Deep Learning Approach to Match vs. Mismatch Classification [28.2]
本稿では,ビデオクリップが脳波信号の興奮応答を誘導するかどうかを分類するために,Match-vs-mismatch'のディープラーニングモデルを提案する。提案手法は, 未知の被写体に対して最も精度の高いモデルを実現することができることを示す。これらの結果は、ニューラル記録に基づくビデオ再構成の開発を促進する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:37:25 GMT)
Cross-Utterance Conditioned VAE for Speech Generation [27.6]
本稿では,CUC-VAE S2フレームワークを用いて,韻律の強化と自然な音声生成を実現する。 CUC-VAE TTS for text-to-speech と CUC-VAE SE for speech editor の2つの実用的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:48:41 GMT)
RST-style Discourse Parsing Guided by Document-level Content Structures [27.3]
既存のRTT解析パイプラインは、文書レベルのコンテンツ構造を知らずに修辞構造を構築する。本稿では,構造を意識したニュースコンテンツ文表現を取り入れたRTT-DPのための新しいパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 05:50:27 GMT)
Less is More: A Lightweight and Robust Neural Architecture for Discourse Parsing [27.3]
本稿では,複数の複雑な特徴抽出器を除去し,学習可能な自己認識モジュールのみを利用する軽量ニューラルネットワークを提案する。 3つの共通談話解析タスクの実験は、最近の事前訓練された言語モデルにより、軽量アーキテクチャはより優れた一般化性と堅牢性が得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 05:37:35 GMT)
Adaptive Distributed Kernel Ridge Regression: A Feasible Distributed Learning Scheme for Data Silos [26.1]
本稿では,適応分散カーネルリッジ回帰(AdaDKRR)の開発に焦点をあてる。パラメータ選択における自律性、非機密情報通信におけるプライバシ、パフォーマンス改善におけるコラボレーションの必要性を考慮に入れます。数値解析により,AdaDKRRが既存の分散学習方式よりも優れていることを示すために,玩具シミュレーションと実世界の2つの応用の両方でAdaDKRRを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:54:36 GMT)
Examining Autoexposure for Challenging Scenes [25.1]
オート露光(オート露光、英: Autoexposure, AE)は、カメラシステムによって適切な露光画像を確保するための重要なステップである。現在のAEアルゴリズムは、常に照明を施した明るい環境では有効であるが、明るい光源を持つ環境や、突然の照明変化を伴うシーンでは苦戦している。挑戦的な環境のための新しいAEアルゴリズムを開発する上で重要なハードルは、適切な画像データセットがないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:12:39 GMT)
Knowledge-Driven Multi-Agent Reinforcement Learning for Computation Offloading in Cybertwin-Enabled Internet of Vehicles [24.3]
我々は,サイバトウィン対応IoVにおけるタスクオフロードの遅延を低減するために,知識駆動型マルチエージェント強化学習(KMARL)手法を提案する。具体的には、検討されたシナリオにおいて、サイバートウィンは、各車両が情報を交換し、仮想空間におけるオフロード決定を行うための通信エージェントとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:14:16 GMT)
The Case for Anticipating Undesirable Consequences of Computing Innovations Early, Often, and Across Computer Science [24.1]
私たちの社会はますます、コンピューティングイノベーションの負の、意図しない結果の負担を負っている。我々の以前の研究は、私たちの多くが、我々の研究がもたらす危険について先入観的に考えることの価値を認識していますが、後からのみ対処する傾向があります。デジタル技術の望ましくない結果を考えることが重要であるが、一般的には行われていない文化をどのように変えることができるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:32:22 GMT)
The Power of Sound (TPoS): Audio Reactive Video Generation with Stable Diffusion [23.4]
本稿では,音のパワー・オブ・サウンドモデルを提案する。ビデオフレームを生成するために、TPoSはセマンティック情報を持つ潜在安定拡散モデルを使用し、シーケンシャルオーディオ埋め込みによってガイドされる。様々なタスクにおけるTPoSの有効性を実証し、その結果をオーディオ・ビデオ生成分野における最先端技術と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:21:01 GMT)
Enhancing Hierarchical Transformers for Whole Brain Segmentation with Intracranial Measurements Integration [23.3]
我々は、UNesTを全脳セグメントに拡張し、133のクラスとTICV/PFVラベルを同時にセグメント化する。本モデルでは,132脳領域の性能を同等に維持しながら,正確なTICV/PFV推定を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:05:03 GMT)
Perceptual adjustment queries and an inverted measurement paradigm for low-rank metric learning [22.7]
我々は、知覚調整クエリ(PAQ)と呼ばれる、人間のフィードバックを収集する新しいタイプのクエリメカニズムを導入する。情報的にも認知的にも軽量であるため、PAQは逆測定方式を採用し、基数クエリと順序クエリの両方の利点を組み合わせている。本研究では,PAQからのメトリック学習のための2段階推定器を開発し,この推定器の複雑さの保証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 22:36:33 GMT)
UER: A Heuristic Bias Addressing Approach for Online Continual Learning [22.4]
オンライン連続学習は、単一のパススルーデータで連続データストリームからニューラルネットワークを継続的にトレーニングすることを目的としている。最も効果的なアプローチとして、リハーサルベースのメソッドは、以前のデータの一部を再生する。本稿では,より単純で効率的な手法でバイアス問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:42:40 GMT)
High Frequency, High Accuracy Pointing onboard Nanosats using Neuromorphic Event Sensing and Piezoelectric Actuation [22.1]
衛星が小さくなるにつれて、安定したポインティングを維持する能力は低下する。現在のナノサットは通常10秒から100秒の範囲で、宇宙領域の認識タスクには不十分である。圧電段と閉ループに結合したニューロモルフィック事象センサを利用する新しいペイロードを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:14:45 GMT)
Automotive Object Detection via Learning Sparse Events by Spiking Neurons [21.8]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、本質的にイベントベースのデータと整合した時間的表現を提供する。自動車のイベントベース物体検出に最適化された特化スパイキング特徴ピラミッドネットワーク(SpikeFPN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:55:57 GMT)
Linking Symptom Inventories using Semantic Textual Similarity [21.3]
本稿では,意味的テキスト類似性(STS)を用いた人工知能(AI)アプローチを提案する。 4つの事前訓練されたSTSモデルを用いて、関連するコンテンツに対して数千の症状記述ペアをスクリーニングする機能をテストする。このアプローチは5つのタスクで74.8%の精度を達成し、他のモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:50:10 GMT)
Annotation Imputation to Individualize Predictions: Initial Studies on Distribution Dynamics and Model Predictions [20.7]
提案手法は,すべての例に対して全アノテータの意見を生成するための命令法である。次に、インプットされたデータセットのデータを使用してモデルをトレーニングし、プロンプトし、レスポンスと個々のアノテーションの分布を予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 22:17:17 GMT)
Online Infinite-Dimensional Regression: Learning Linear Operators [20.3]
オンライン環境における2つの無限次元ヒルベルト空間間の二乗損失下での線形作用素の学習問題を考察する。一様有界な$p$-Schattenノルムを持つ線型作用素のクラスは、[1, infty)$の任意の$pに対してオンライン学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:34:52 GMT)
CNN Injected Transformer for Image Exposure Correction [20.3]
畳み込みに基づく以前の露光補正法は、しばしば画像の露光偏差を生じさせる。本稿では,CNN と Transformer の個々の強度を同時に活用する CNN インジェクトトランス (CIT) を提案する。露光補正のためのハイブリッドアーキテクチャ設計に加えて、空間コヒーレンスを改善し、潜在的な色偏差を補正するために、慎重に定式化された損失関数のセットを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:53:00 GMT)
Revealing the preference for correcting separated aberrations in joint optic-image design [19.9]
我々は、スマートフォンやドローンのような複雑なシステムの効率的な共同設計を実現するために、分離された収差を持つ光学を特徴付ける。視野が大きいレンズの真の撮像手順を再現する画像シミュレーションシステムを提案する。共同設計における分離収差補正の選好は, 縦色収差, 横色収差, 球状収差, フィールド曲率, コマの順である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:12:03 GMT)
Unsupervised Object Localization with Representer Point Selection [19.8]
そこで本研究では,モデルの予測を微調整を伴わずに説明できる,新しい教師なしオブジェクトローカライゼーション手法を提案する。提案手法は,最先端の非教師付き・自己教師型オブジェクトローカライゼーション手法を,有意なマージンを持つ各種データセット上で性能的に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:38:52 GMT)
Learning Zero-Sum Linear Quadratic Games with Improved Sample Complexity [19.8]
Zero-sum Linear Quadratic(LQ)ゲームは最適制御の基本であり、(i)リスク感受性やロバスト制御のダイナミックゲーム、(ii)マルチエージェント学習のベンチマークとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:47:31 GMT)
NMA: Neural Multi-slot Auctions with Externalities for Online Advertising [19.6]
本稿では,ニューラルマルチスロットオークション (NMA) という新しいオークション機構を提案する。 NMAは、既存のオークションメカニズムよりもバランスの取れた社会福祉で高い収入を得る。 NMAをMeituanのフードデリバリープラットフォームに導入することに成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:21:07 GMT)
Retrieving Evidence from EHRs with LLMs: Possibilities and Challenges [19.5]
この目的のために LLM (Flan-T5 XXL) を提案し評価する。この LLM ベースのアプローチは、標準情報検索ベースラインに一貫して好まれる出力を提供する。しかし、出力におけるモデル信頼度は、LCMが幻覚的であることを示す可能性があり、この問題に対処する手段を提供する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:44:47 GMT)
Grouping Boundary Proposals for Fast Interactive Image Segmentation [19.3]
最小測地フレームワークに基づく新しい画像分割モデルを提案する。適応的カットベース循環最適経路スキームとグラフベース境界提案グループスキームを用いる。実験結果から,提案手法は,最先端の最小経路に基づく画像分割手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:22:54 GMT)
FedBEVT: Federated Learning Bird's Eye View Perception Transformer in Road Traffic Systems [19.2]
本稿では,Bird's Eye View(BEV)知覚のためのフェデレートトランスフォーマー学習手法であるFedBEVTを紹介する。 We propose two approach -- Federated Learning with Camera-Attentive Personalization (FedCaP) and Adaptive Multi-Camera Masking (AMCM)。以上の結果から,FedBEVTは4症例すべてでベースラインアプローチに優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:10:03 GMT)
PECAN: A Deterministic Certified Defense Against Backdoor Attacks [19.2]
PECANは,バックドア攻撃に対する効果的かつ認証されたアプローチである。 PECANを画像分類とマルウェア検出データセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 20:52:31 GMT)
Leveraging World Model Disentanglement in Value-Based Multi-Agent Reinforcement Learning [18.7]
本稿では,Distangled World Modelを用いた新しいモデルベースマルチエージェント強化学習手法であるValue Decomposition Frameworkを提案する。本研究では,本手法が高サンプリング効率を実現し,敵軍を撃破する性能が他のベースラインよりも優れていることを示すために,簡単な,ハード,スーパーハードのStarCraft IIマイクロマネジメントの課題について実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 22:12:43 GMT)
Motif-aware Attribute Masking for Molecular Graph Pre-training [18.5]
属性再構成は、グラフニューラルネットワークの事前トレーニングにおけるノードまたはエッジの特徴を予測するために使用される。属性マスキングを行うノードをランダムに選択する以前の戦略は、近隣地域の情報を活用する。周辺モチーフの原子情報を活用することでモチーフ間構造を捕捉するためのモチーフ対応属性マスキング戦略を提案し,検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 20:36:03 GMT)
Matching Table Metadata with Business Glossaries Using Large Language Models [18.2]
データラベルと記述を含むビジネス用語集とテーブルメタデータをマッチングする問題について検討する。結果として得られるマッチングにより、データコンテンツへのアクセスを要求しなくても、検索および分析に利用可能な、または、キュレートされたビジネス用語集を使用できる。大規模言語モデル(LLM)のパワーを活用して,手動チューニングを必要としない汎用的なマッチング手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:23:59 GMT)
Entity Tracking in Language Models [17.9]
エンティティの状態がテキストやダイアログとしてどのように変化するかを追跡することは、会話を理解する上で重要な前提条件である。本稿では、初期状態の英語記述と一連の状態変化操作を与えられたエンティティの最終的な状態を、言語モデルがどの程度推測できるかを示すタスクを提案する。我々はまず,Flan-T5,GPT-3,GPT-3.5がエンティティの状態を追跡できるかどうかを調査し,大量のコードで事前訓練されたGPT-3.5モデルのみがその能力を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:51:51 GMT)
Modeling Recommender Ecosystems: Research Challenges at the Intersection of Mechanism Design, Reinforcement Learning and Generative Models [17.5]
システム内のすべてのアクターのインセンティブと行動のモデリングは、システムがこれらのアクターにもたらす価値を最大化し、全体のエコシステム「健康」を改善するために厳密に必要である、と我々は主張する。本稿では、これらの要素を包含する概念的枠組みを提案し、これらの異なる分野の交差点に現れる多くの研究課題を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 03:20:58 GMT)
Generalized Cross-domain Multi-label Few-shot Learning for Chest X-rays [17.4]
汎用クロスドメイン多言語Few-Shot Learning(GenCDML-FSL)という統合フレームワークを提案する。このフレームワークは、トレーニングおよび評価中のクラスにおけるオーバーラップをサポートし、クロスドメイン転送、メタラーニングを採用して学習し、各胸部X線像が正常であるか1つ以上の異常と関連していると仮定する。我々はまた、GenCDML-FSLシナリオで観察される複数の課題でモデルを運用するための訓練戦略であるGeneralized Episodic Training (GenET)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:50:55 GMT)
Proprioceptive External Torque Learning for Floating Base Robot and its Applications to Humanoid Locomotion [17.4]
本稿では,浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点浮動小数点実際のロボット実験では、ネットワークは外部トルクと接触レンチをはるかに小さな誤差で推定できることを示した。また,ゼロモーメントポイント(ZMP)フィードバック制御において,推定した接触レンチが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 05:33:56 GMT)
SoDaCam: Software-defined Cameras via Single-Photon Imaging [17.3]
ソダCam」は光子の粒度で再解釈可能なカメラを、単光子デバイスで取得した光子キューブから提供する。我々は、光子キューブの単純な変換、すなわち光子キューブ投影が、多数のイメージングシステムの機能を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:15:50 GMT)
Successor-Predecessor Intrinsic Exploration [17.2]
本研究は,内因性報酬を用いた探索に焦点を当て,エージェントが自己生成型内因性報酬を用いて外因性報酬を過渡的に増強する。本研究では,先進情報と振り返り情報を組み合わせた新たな固有報酬に基づく探索アルゴリズムSPIEを提案する。本研究は,SPIEが競合する手法よりも少ない報酬とボトルネック状態の環境において,より効率的かつ倫理的に妥当な探索行動をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:22:52 GMT)
Beyond Static Datasets: A Deep Interaction Approach to LLM Evaluation [16.7]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な現実世界のタスクで進歩している。既存の評価手法は主に教師付き信号に基づくものである。本稿では, ディープインタラクションに基づくLLM評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:00:41 GMT)
Single View Refractive Index Tomography with Neural Fields [16.6]
本稿では,座標に基づくニューラルネットワークを用いてシーン内の連続屈折場をモデル化する手法を提案する。次に、このネットワークのパラメータを最適化するために、光線による3次元空間曲率の明示的なモデリングを用い、解析バイシンセシス法を用いて屈折場を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:01:34 GMT)
Right to be Forgotten in the Era of Large Language Models: Implications, Challenges, and Solutions [16.5]
Forgotten(RTBF)となる権利は、技術の進化の結果として最初に確立された。近年のLarge Language Models (LLMs) は RTBF への準拠に新たな課題を提起している。これらの課題を探求し、RTBFの技術的ソリューションをどのように実装するかについての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:51:10 GMT)
Network Revenue Management with Demand Learning and Fair Resource-Consumption Balancing [16.4]
本稿では,需要学習と公平な資源消費バランスの両面から,価格に基づくネットワーク収益管理(NRM)問題について検討する。正規化収益を最大化するために,UCB (Upper-Confidence-Bound) 要求学習手法を用いた原始二重型オンラインポリシーを提案する。我々のアルゴリズムは、$widetilde O(N5/2sqrtT)$の最悪の後悔を達成し、$N$は製品数を表し、$T$は期間数を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 03:23:37 GMT)
The Complexity of Verifying Boolean Programs as Differentially Private [16.3]
プライバシパラメータの特定の値に対して、プログラムが差分プライベートかどうかを決定する問題は、PSPACE完全であることを示す。また、プログラムが提供するプライバシパラメータを近似する問題はPSPACEハードであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 23:45:35 GMT)
Self-supervised learning-based general laboratory progress pretrained model for cardiovascular event detection [15.9]
本研究は,一般実験室進歩(GLP)モデルを事前訓練するために,自己教師付き学習(SSL)を用いた。 GLP処理後、この分類は顕著な向上を示し、平均精度は0.63から0.90まで上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 01:38:17 GMT)
Online Control Barrier Functions for Decentralized Multi-Agent Navigation [15.9]
制御バリア関数(CBF)は、連続領域における安全なマルチエージェントナビゲーションを可能にする。伝統的なアプローチでは、パラメータが Apriori にチューニングされる固定CBF を考える。オンラインCBFを提案し、ハイパーパラメータをリアルタイムに調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:28:41 GMT)
BEVTrack: A Simple Baseline for 3D Single Object Tracking in Birds's-Eye-View [15.6]
点雲における3Dシングルオブジェクトトラッキング(SOT)は、外見のばらつき、イントラクタ、点雲の分散度が高いため、依然として難しい問題である。本稿では,3次元SOTのためのシンプルながら強力なベースラインフレームワークであるBEVTrackを紹介する。 BEVTrackは、122FPSの高速な推論速度を維持しながら、KITTIとNuScenesデータセットの最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 01:13:12 GMT)
Rink-Agnostic Hockey Rink Registration [15.3]
ホッケーリンク登録は、スポーツ分析を補助し、自動化するための有用なツールである。本稿では,目に見えないリンクタイプにも適用可能な汎用リンク登録パイプラインを提案する。我々のパイプラインは、この能力を達成するために、訓練中にドメイン適応技術、半教師付き学習、および合成データを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:47:13 GMT)
Context-Aware Prompt Tuning for Vision-Language Model with Dual-Alignment [15.2]
我々は、事前学習された大言語モデル(LLM)を組み込むことで、視覚言語モデルの迅速な学習を改善する新しい手法を提案する。 DuAl-PTでは、明示的および暗黙的両方のコンテキストモデリングの恩恵を受けながら、よりコンテキスト対応のプロンプトを学習することを提案する。実証的には、DuAl-PTは、数ショットの認識とベース・ツー・ニューな一般化で、11のダウンストリームデータセット上で優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:51:15 GMT)
SayNav: Grounding Large Language Models for Dynamic Planning to Navigation in New Environments [15.0]
我々は,Large Language Models (LLMs) からの人間の知識を活用し,複雑なナビゲーションタスクへの効率的な一般化を行う新しいアプローチであるSayNavを提案する。 SayNavは、探索された環境の3Dシーングラフを漸進的に構築する、新しい接地メカニズムを使用している。我々は,多目的ナビゲーションタスクのSayNavを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:24:37 GMT)
Optimal Rate of Kernel Regression in Large Dimensions [14.6]
我々はまず,大次元データに対する上界と最小値下界のカーネル回帰を特徴付ける汎用ツールを構築する。我々は、新しいツールを使用して、カーネル回帰の余剰リスクの最小値が$n-1/2$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:29:05 GMT)
Counterfactual Explanations via Locally-guided Sequential Algorithmic Recourse [14.0]
提案するLocalFACEは,現実的かつ実用的な対実的説明を構成するモデルに依存しない手法である。提案手法は, ユーザのプライバシーを, 行動可能なアルゴリズムによる会話の構築に必要なデータのみを活用することで保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:47:23 GMT)
MAELi: Masked Autoencoder for Large-Scale LiDAR Point Clouds [13.4]
Masked AutoEncoder for LiDAR Point clouds (MAELi) は、復元中にエンコーダとデコーダの両方でLiDARポイントクラウドの空間性を直感的に活用する。新たな再構築アプローチでは、MAELiは空空間と隠された空間を区別する。これにより、MAELiは基礎となる3次元シーンの幾何学と意味論の理解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 10:10:23 GMT)
Incremental Learning of Humanoid Robot Behavior from Natural Interaction and Large Language Models [13.4]
本研究では,自然相互作用から複雑な行動の漸進的な学習を実現するシステムを提案する。本システムは,ヒューマノイドロボットARMAR-6のロボット認知アーキテクチャに組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:29:05 GMT)
Active learning for medical image segmentation with stochastic batches [13.2]
手動ラベリングを減らすために、アクティブラーニング(AL)は、ラベル付きトレーニングセットに注釈を付け、追加するために、未ラベルセットから最も情報性の高いサンプルをターゲットにする。本研究の目的は、ランダムサンプリングによって提供される多様性と速度を利用して、医用画像のセグメント化のための不確実性に基づくAL手法の選択を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:36:37 GMT)
Zero-Shot Robustification of Zero-Shot Models With Foundation Models [13.1]
RoboShotは、事前訓練されたモデル埋め込みの堅牢性を完全にゼロショットで改善する手法である。まず、ゼロショット言語モデル(LM)を用いてタスク記述から有用な洞察を得る。これらの洞察は組み込まれ、有害なコンポーネントを取り除くために使われます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:15:47 GMT)
When Less is More: Investigating Data Pruning for Pretraining LLMs at Scale [12.9]
大量のテキストデータが大きな言語モデルの開発に大きく貢献している。これまで、データセットを高品質なサブセットまで掘り下げる努力は、ルールベースのフィルタとしてエンコードされた手作りのものに依存してきた。より広い視点で、事前学習データの品質を測定するために使用できる、スケーラブルなデータ品質の推定を探求します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:34:05 GMT)
Caveat (IoT) Emptor: Towards Transparency of IoT Device Presence (Full Version) [12.8]
隠れたIoTデバイスは、近くの未確認ユーザを(センサーを介して)スヌープし、アクティベーションを通じて、ユーザが知らない環境に影響を与えることができる。本稿ではPAISAと呼ばれるデバイスのためのプライバシ・アグリゲーション・ルートフトラストアーキテクチャを構築する。 IoTデバイスの存在と機能について、タイムリーでセキュアな発表を保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:00:39 GMT)
Neuroevolution is a Competitive Alternative to Reinforcement Learning for Skill Discovery [12.6]
深層強化学習(Deep Reinforcement Learning, RL)は、複雑な制御タスクを解決するために神経ポリシーをトレーニングするための強力なパラダイムとして登場した。品質多様性(QD)手法は,スキル発見のための情報理論強化RLの代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:33:41 GMT)
Down the Toxicity Rabbit Hole: Investigating PaLM 2 Guardrails [12.4]
本稿では,新しい毒性ウサギ穴の枠組みを用いて,PALM2の安全性フィードバックのロバスト性評価を行う。その後のイテレーションごとに、PaLM 2の安全ガードレールが安全違反を起こすまで、PaLM 2に以前のイテレーションよりも有害なコンテンツを生成するよう指示している。当社の実験では,PALM2の安全ガードレールは安全性が低いと評価されていない,非常に乱暴な反ユダヤ主義,イスラム嫌悪主義,人種差別主義,ホモホビア主義,異義主義的な内容(いくつかはリストに記載されている)が明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 03:59:02 GMT)
Sample-Efficient Co-Design of Robotic Agents Using Multi-fidelity Training on Universal Policy Network [12.3]
本稿では,Hyperbandに基づく多要素設計探索手法を提案する。我々は、その後のコントローラ学習問題を温めるためのユニバーサルラーナーポリシーを通じて、設計空間全体で学習したコントローラを結びつける。幅広いエージェント設計問題に対して行った実験は,本手法がベースラインよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:54:31 GMT)
Quantum Algorithm for Maximum Biclique Problem [12.0]
頂点の最大数で双斜線を同定することは、多くの応用分野に相当な意味を持つ。本稿では,時間的複雑性O*(2(n/2))を持つ基底破れアルゴリズムqMBSを提案する。最大二進問題と最大二進問題に適した2つの変種を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 04:43:05 GMT)
Locomotion-Action-Manipulation: Synthesizing Human-Scene Interactions in Complex 3D Environments [11.9]
複雑な屋内環境下での自然および可塑性な長期的人間の運動を合成するために,LAMA, Locomotion-Action-Manipulationを提案する。従来の3Dシーンをスキャンして「ペア化」する手法とは異なり、人間のモーションキャプチャーデータを合成にのみ使用することにより、テスト時間最適化として問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:52:09 GMT)
Kernelized Normalizing Flows [11.6]
本稿では,カーネルをフレームワークに統合する新しいカーネル正規化フローパラダイムを提案する。この結果から, ニューラルネットワークをベースとしたフローと比較して, カーネル化されたフローが, 競争力や優れた結果をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:22:30 GMT)
Lessons from the Long Tail: Analysing Unsafe Dependency Updates across Software Ecosystems [11.5]
人口88,416人のプルリクエスト(PR)から得られた3つの代表サンプルに基づく予備データを示す。安全でない依存関係の更新(すなわち、実行時に安全でないリスクのあるプルリクエスト)を特定します。これには、トップクラスのライブラリだけでなく、エコシステム全体において、安全でない依存関係更新に対処するためのベストプラクティスの開発が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:17:09 GMT)
Quasi-integrability and nonlinear resonances in cold atoms under modulation [11.3]
時間依存行列ハミルトンの作用の下での2段階系の進化を正確に解析する。ダイナミクスは2つの結合したポテンシャルエネルギー表面で進化し、そのうちの1つは結合し、もう1つは散乱型である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:42:25 GMT)
Two-Dimensional Dynamic Fusion for Continuous Authentication [11.2]
本稿では,2次元ダイナミックフュージョンを用いたマルチバイオメトリック連続認証手法を提案する。提案手法は,既存手法と同等数のスコア計算を行う方法よりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 05:06:57 GMT)
LLMCad: Fast and Scalable On-device Large Language Model Inference [11.1]
テキスト生成や質問応答といった生成タスクは、モバイルアプリケーションの領域において重要な位置を占める。現在、これらの生成タスクの実行は、大規模言語モデル(LLM)に大きく依存している。本稿では,効率的な生成自然言語処理(NLP)タスク用に設計されたオンデバイス推論エンジンであるLLMCadを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 10:44:19 GMT)
SSIG: A Visually-Guided Graph Edit Distance for Floor Plan Similarity [11.1]
建築フロアプランの視覚的事例間の構造的類似度を測定するための簡易で効果的な尺度を提案する。本稿では,S SIGと呼ばれる床図の構造的類似性を評価するための有効評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:28:28 GMT)
Style Generation: Image Synthesis based on Coarsely Matched Texts [10.9]
テキストベースのスタイル生成と呼ばれる新しいタスクを導入し、2段階の生成対角ネットワークを提案する。第1ステージは、文特徴付き全体画像スタイルを生成し、第2ステージは、合成特徴付きで生成されたスタイルを洗練する。本研究は,テキスト・イメージアライメントやストーリー・ビジュアライゼーションといった様々な応用によって実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:51:11 GMT)
A Deep Learning Method for Sensitivity Enhancement of Deuterium Metabolic Imaging (DMI) [10.9]
本研究は,Deuterium Metabolic Imaging (DMI)の感度向上のための深層学習手法を提案する。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は低SNRから2H標識代謝物濃度を推定するために設計された。推定精度は、MRIに基づく各DMIデータセットのエッジ保存正規化によるCNNの微調整によりさらに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 03:41:54 GMT)
Assessing Quality-Diversity Neuro-Evolution Algorithms Performance in Hard Exploration Problems [10.9]
QD法(Quality-Diversity method)は、高い性能のニッチ生物を生産する自然の能力に触発された進化的アルゴリズムである。本稿では,探索困難を伴う高次元制御問題を示す3つの候補ベンチマークについて述べる。私たちはまた、Jaxのオープンソース実装を提供し、実践者が少ない計算リソース上で高速かつ多数の実験を実行できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:07:40 GMT)
Representation Learning via Manifold Flattening and Reconstruction [10.8]
本研究では,組込み部分多様体の線形化と再構成を行うニューラルネットワークのペアを明示的に構築するアルゴリズムを提案する。このような生成されたニューラルネットワークは、FlatNet(FlatNet)と呼ばれ、理論的に解釈可能であり、大規模に計算可能であり、データをテストするためにうまく一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 00:31:53 GMT)
Towards Reliable and Fluent Large Language Models: Incorporating Feedback Learning Loops in QA Systems [10.6]
我々は,大規模な言語モデルによって生成された応答の引用,正しさ,および流布性を評価することができる評論家モデルを訓練するためのデータセットを構築した。本稿では,批判モデルを利用して生成したテキストの異質な側面をリアルタイムにフィードバックする自動フィードバック機構を提案する。提案手法の有効性を実験的に検証し,4%の精度向上とMAUVE測定値の約8%の精度向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:39:53 GMT)
Few-Shot Learning of Force-Based Motions From Demonstration Through Pre-training of Haptic Representation [10.6]
既存のLfD(Landing Learning from Demonstration)アプローチでは、コストのかかる人間のデモが数多く必要になります。提案する半教師付きLfDアプローチは,学習モデルを触覚表現エンコーダとモーション生成デコーダに分解する。これにより、数発のLfDを使用しながら、大量の教師なしデータを使い、アクセスしやすく、第1のトレーニングを前もって行うことができる。半教師付きLfDモデルにより生成された動作を,KUKAアイワロボットアームを用いて物理ロボットハードウェア上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 23:42:59 GMT)
Representation Uncertainty in Self-Supervised Learning as Variational Inference [10.5]
表現の不確かさを学習するために,変分推論の観点からSSLを考慮した新しい自己教師型学習法を提案する。変分推論SimSiam(VI-SimSiam)という新しい手法が提案されている。入力画像と予測不確かさを比較することで, VI-SimSiamは不確かさを学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 05:41:47 GMT)
Representation Synthesis by Probabilistic Many-Valued Logic Operation in Self-Supervised Learning [10.5]
混合画像を用いた自己教師あり学習(SSL)は,様々な画像表現を学習するために研究されている。混合画像を用いた新しいSSLと,多値論理に基づく新しい表現形式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:24:44 GMT)
Navigating Out-of-Distribution Electricity Load Forecasting during COVID-19: A Continual Learning Approach Leveraging Human Mobility [10.5]
本稿では,新たなデータを用いたモデル更新のための継続的学習手法と,建物の外にあるプライバシー保護歩行者カウンタから収集した人体移動データを活用するための2つの戦略を用いる。結果は、特にアウト・オブ・ディストリビューション期間において、正確なエネルギー予測において継続的な学習が重要な役割を担っていることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:36:49 GMT)
Les Houches Lectures on Deep Learning at Large & Infinite Width [10.5]
講義は、ディープニューラルネットワークの無限幅制限と大幅規則に焦点を当てている。対象とするトピックには、これらのネットワークの様々な統計的および動的特性が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 20:45:46 GMT)
Information Processing Equalities and the Information-Risk Bridge [10.5]
本稿では,統計実験のための2つの新しい情報尺度について紹介する。我々は,情報量測定と統計的決定問題のベイズリスクとの簡単な幾何学的関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:48:47 GMT)
MoEController: Instruction-based Arbitrary Image Manipulation with Mixture-of-Expert Controllers [9.9]
拡散モデルのテキスト誘導能力と異なる種類の人的指示とを一致させるため,MOE(Mix-of-expert)コントローラを用いた手法を提案する。提案手法は,オープンドメイン画像や任意のヒューマンインストラクションを扱う場合,様々な画像操作タスクにおいて驚くほどよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:06:05 GMT)
Regret-Optimal Federated Transfer Learning for Kernel Regression with Applications in American Option Pricing [9.4]
本稿では、中央プランナーがデータセットにアクセス可能なフェデレーショントランスファー学習のための最適反復スキームを提案する。我々の目標は、生成されたパラメータの累積偏差を$thetai(t)_t=0T$で最小化することである。後悔と最適化のアルゴリズム内で対称性を活用することで, $mathcalO(Np2)$少なめの初等演算を伴って動作する,ほぼ後悔のいく$_optimalを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:17:03 GMT)
Fault Tolerant Quantum Error Mitigation [9.1]
本研究では, 耐故障性操作が対称性に基づく誤差軽減手法の性能に大きく影響していることを示す。フォールトトレラント量子コンピューティングの結果と同様に、フォールトトレラント量子エラー軽減(FTQEM)におけるコード結合は、エラーを任意のレベルまで指数関数的に抑制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 00:34:05 GMT)
Spatial-Temporal Graph Attention Fuser for Calibration in IoT Air Pollution Monitoring Systems [9.0]
本稿では,センサアレイからのデータを融合させることによりキャリブレーションのプロセスを改善する新しい手法を提案する。我々は,IoT大気汚染監視プラットフォームにおけるセンサの校正精度を大幅に向上させる手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:04:47 GMT)
Trustworthy and Synergistic Artificial Intelligence for Software Engineering: Vision and Roadmaps [8.5]
This Future of Software Engineering (FoSE)論文は、いくつかの焦点をナビゲートする。この論文は、AI4SEの重要な課題が克服できれば、潜在的な飛躍のビジョンを描いている。究極の願望は、AI4SEをソフトウェア工学の地平を再定義するためのリンチピンとして位置づけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 05:53:24 GMT)
On the Actionability of Outcome Prediction [8.3]
実践者は、最終的な目標は単に予測するのではなく、効果的に行動することだと認識します。正確な結果の予測は、いつ最も適切な介入を特定するのに役立つのでしょうか? 結果を改善するための単一の決定的な行動がある場合を除き、結果予測は「行動価値」を最大化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:57:31 GMT)
Generating and Detecting True Ambiguity: A Forgotten Danger in DNN Supervision Testing [8.2]
本稿では,Deep Neural Networks (DNN) テストのための不明瞭な入力を生成する新しい手法を提案する。特に,画像分類問題に対するあいまいなサンプルを生成するために,AmbiGuessを提案する。真のあいまいさを検出するのに最も適した人は、無効、アウト・オブ・ディストリビューション、逆入力および逆逆入力において、より悪い結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 05:57:49 GMT)
Graph Neural Network-enabled Terahertz-based Flow-guided Nanoscale Localization [8.2]
ヒトの心血管系では、ナノスケールデバイスが受動的に流れ、継続的に検知され、診断上の関心事を検出することが想定されている。現在のフロー誘導型局所化アプローチは、ローカライゼーションの精度が低く、心臓血管系全体のイベントをローカライズできない副設計である。この目的のためにグラフニューラルネットワーク(GNN)の利用を提案するとともに,提案手法のローカライズ精度とカバレッジ向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:25:40 GMT)
Mean-field Variational Inference via Wasserstein Gradient Flow [8.1]
平均場(MF)近似のような変分推論は、効率的な計算のためにある種の共役構造を必要とする。 We introduced a general computer framework to implement MFal inference for Bayesian model with or without latent variables, using the Wasserstein gradient flow (WGF)。本稿では,ニューラルネットワークを用いた制約のない関数近似手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 04:43:46 GMT)
Simple LLM Prompting is State-of-the-Art for Robust and Multilingual Dialogue Evaluation [7.8]
本稿では,既存の評価モデルの強みを生かして,大規模言語モデル(LLM)の促進という新たなパラダイムを提案する。実験により,本フレームワークは,いくつかのベンチマークにおいて,平均スピアマン相関スコアを用いて,技術結果の状態を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:24:06 GMT)
Leveraging Prototype Patient Representations with Feature-Missing-Aware Calibration to Mitigate EHR Data Sparsity [7.7]
現在の直接計算は、類似の行や列を参照してヒンジに近づき、生の欠落データを完成させる。本稿では,機能的信頼を考慮に入れた新たな患者類似度尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:01:38 GMT)
AdBooster: Personalized Ad Creative Generation using Stable Diffusion Outpainting [7.5]
デジタル広告において、最適項目(勧告)と最良の創造的プレゼンテーション(創造的最適化)の選択は伝統的に別分野とみなされてきた。本稿では、ユーザの興味を取り入れたクリエイティブ生成のための生成モデルのタスクを紹介し、パーソナライズされた広告クリエイティビティのためのモデルであるAdBoosterを形作る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:57:05 GMT)
Information Geometry of Wasserstein Statistics on Shapes and Affine Deformations [7.4]
我々は,アフィン変形統計モデルのためのLiとZhao(2023)の枠組みにおけるワッサーシュタイン幾何学の特性について検討した。楕円対称アフィン変形モデルの場合,ワッサースタイン推定器がモーメント推定器であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:54:52 GMT)
Control Theoretic Analysis of Temporal Difference Learning [7.2]
TD学習は強化学習の領域の基盤となる。本稿では,TD学習を解析するための有限時間制御理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:37:43 GMT)
Connecting NTK and NNGP: A Unified Theoretical Framework for Neural Network Learning Dynamics in the Kernel Regime [7.1]
ニューラルネットワークの学習過程を無限の幅制限で理解するための包括的フレームワークを提供する。我々は、勾配駆動学習と拡散学習という、異なる時間スケールで特徴づけられる2つの学習フェーズを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:00:01 GMT)
On the Robustness of Post-hoc GNN Explainers to Label Noise [7.1]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の固有のブラックボックス制限に対する解決策として、ポストホックGNN説明器が提案されている。ラベルノイズの度合いの異なる多種多様なポストホックGNN説明器の有効性を評価するために,系統的な実験的検討を行った。実験結果から,まず,ポストホックなGNN説明器がラベルの摂動に影響を受けやすいこと,また,低レベルなラベルノイズであっても,GNNの性能に悪影響を及ぼすこと,生成した説明の質を著しく損なうこと,など,いくつかの重要な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:56:20 GMT)
PRISTA-Net: Deep Iterative Shrinkage Thresholding Network for Coded Diffraction Patterns Phase Retrieval [7.0]
位相検索は、計算画像および画像処理における非線型逆問題である。我々は,1次反復しきい値しきい値アルゴリズム(ISTA)に基づく深層展開ネットワークであるPRISTA-Netを開発した。非線形変換,しきい値,ステップサイズなど,提案するPRISTA-Netフレームワークのパラメータはすべて,設定されるのではなく,エンドツーエンドで学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:37:15 GMT)
NESTLE: a No-Code Tool for Statistical Analysis of Legal Corpus [6.8]
NESTLEは法定コーパスの大規模統計解析のためのコードツールではない。検索エンジン、エンドツーエンドのIEシステム、大規模言語モデルという3つの主要コンポーネントで構成されている。 LEXGLUEによる15の韓国のIEタスクと3つの法的テキスト分類タスクに対して,本システムの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:23:25 GMT)
Can we "effectivize'' spacetime? [6.8]
テクティエフェクト・リアリズム(英語版)によれば、科学的理論は、観測不可能な世界についての知識を与えるが、基本的なレベルではない。この見解は、物理学に対するよく受け入れられたテキスト有効場理論(EFT)アプローチによって正当化される。 EFTアプローチのモチベーションと効果的なリアリズムとそのメリットを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 00:59:28 GMT)
Unsupervised Gaze-aware Contrastive Learning with Subject-specific Condition [6.5]
ConGazeは、教師なしの方法で被験者間の一般的な視線認識表現を学習する、対照的な学習ベースのフレームワークである。視線特性を保存し、視線一貫性を維持するために、視線特異的なデータ拡張を導入する。我々はまた、共有特徴抽出器に視線認識と汎用表現を学習させる新しい主題条件投影モジュールを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:45:19 GMT)
CyberForce: A Federated Reinforcement Learning Framework for Malware Mitigation [6.5]
CyberForceは、フェデレーションと強化学習(FRL)を組み合わせて、ゼロデイ攻撃を緩和するための適切なMTDテクニックを学ぶフレームワークである。実験の結果、CyberForceは既存のRLベースの集中型アプローチよりも高速に攻撃を緩和するMTD技術を学んだ。エージェント学習プロセスで使用される異なる集約アルゴリズムは、CyberForceに悪意のある攻撃に対する顕著な堅牢性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:57:04 GMT)
Compositional Learning of Visually-Grounded Concepts Using Reinforcement [6.5]
空間ナビゲーションタスクにおける新しい組み合わせを解決するために,RLエージェントがカラー形状に基づく命令をいかに学習し,構成するかを示す。エージェントが形状や色の概念を別々に事前訓練された場合、未知の命令の組み合わせを解決するために必要な訓練エピソードの20倍の減少が示される。最後に,新しいカラーシェープ1-シェープ2ビジュアルオブジェクトの組み合わせでゼロショットの評価を行うと,概念と構成学習に事前学習したエージェントは,はるかに高い報酬が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:26:49 GMT)
Fairguard: Harness Logic-based Fairness Rules in Smart Cities [6.4]
フェアガード(Fairguard)は、スマートシティの政策調整と生成のための、マイクロレベルの時間論理に基づくアプローチである。フェアガードは2つのフェーズから構成される: まず、時間論理条件に基づいてデータのバイアスを低減できる静的ジェネレータを開発する。そして,予測アルゴリズムの公平性を確保するため,予測結果を制御し,将来の公正な予測を生成する動的コンポーネントを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:46:02 GMT)
Score-PA: Score-based 3D Part Assembly [6.3]
Score-based 3D Part Assembly framework (Score-PA) を導入する。スコアベースのメソッドは、推論段階では通常時間がかかります。本稿では,FPC(Fast Predictor-Corrector Sampler)と呼ばれる新しいアルゴリズムを導入し,サンプリングプロセスを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:10:03 GMT)
EENED: End-to-End Neural Epilepsy Detection based on Convolutional Transformer [6.2]
トランスフォーマーと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのモデルは、脳波信号処理において有望な結果を示している。本稿では,CNNとTransformerを組み合わせたエンドツーエンドの神経てんかん検出モデルであるEENEDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 05:15:57 GMT)
Penetrating Shields: A Systematic Analysis of Memory Corruption Mitigations in the Spectre Era [6.2]
我々は、投機的実行攻撃を利用した投機的シールドバイパス攻撃を調査し、メモリ破損防止のセキュリティに重要な秘密を漏洩させる。本稿では,すでに配備されている緩和機構と,最先端の2つの学術的提案を対象とする概念実証攻撃について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 04:43:33 GMT)
LadleNet: Translating Thermal Infrared Images to Visible Light Images Using A Scalable Two-stage U-Net [6.1]
U-Netアーキテクチャに基づくアルゴリズムであるLadleNetを導入する。 LadleNetは2段階のU-Net結合構造を採用し、スキップ接続と洗練された機能集約技術で拡張されている。本稿では,LadleNetのHandleモジュールを事前トレーニングしたDeepLabv3+ネットワークに置き換えるLadleNet+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:03:24 GMT)
Estimation of photon number distribution and derivative characteristics of photon-pair sources [5.8]
本稿では,光子数分布の変化と雑音数の影響を理論的に記述する。本稿では,光子対情報源に着目し,光子数分布を推定するための改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:04:44 GMT)
Demographic Disparities in 1-to-Many Facial Identification [5.8]
本稿では、人口集団間での1対多の顔認証の精度について分析する。プローブ画像のぼかしの増加や、プローブ画像の顔の解像度の低下は、偽陽性の認識率を大幅に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:13:22 GMT)
Toward Sufficient Spatial-Frequency Interaction for Gradient-aware Underwater Image Enhancement [5.6]
本研究では,空間周波数相互作用と勾配図に基づく新しい水中画像強調(UIE)フレームワークを開発する。 2つの実世界の水中画像データセットによる実験結果から,本手法が水中画像の強化に有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:58:17 GMT)
Offline Recommender System Evaluation under Unobserved Confounding [5.4]
オフライン推定手法により,ログデータから意思決定ポリシーを学習し,評価することができる。この仕事を行う重要な前提は、観測されていない共同設立者がいないことである。この研究は、保守されていない共同ファウンダーの存在下で、政治外の見積もりを行うときに生じる問題を強調することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:11:26 GMT)
tSPM+; a high-performance algorithm for mining transitive sequential patterns from clinical data [5.3]
本稿では,tSPMアルゴリズムの高性能な実装であるtSPM+アルゴリズムについて述べる。 tSPM+アルゴリズムは最大980倍の高速化と最大48倍のメモリ消費向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:47:31 GMT)
Testing Real-World Healthcare IoT Application: Experiences and Lessons Learned [5.1]
実世界の医療用IoTアプリケーション上で、最先端のREST APIテスティングアプローチ(RESTest)の産業的評価を報告する。私たちは、REST API障害、アプリケーションの障害、REST APIカバレッジに関するRESTestのテスト戦略の有効性を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:35:21 GMT)
HITA: An Architecture for System-level Testing of Healthcare IoT Applications [5.1]
本稿では,医療用IoTアプリケーションのためのテストインフラストラクチャを構築するために,実世界のソフトウェアアーキテクチャ(HITA)を提案する。我々は,HITAが達成した品質要件と,HITAの一部として開発する作業製品の現状について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:14:50 GMT)
Riemannian Langevin Monte Carlo schemes for sampling PSD matrices with fixed rank [5.0]
我々は、$mathcal Sn,p_+$ 上のギブス分布から行列をサンプリングする2つの明示的なスキームを示す。また、これらのスキームの数値検証を可能にする明示的なギブス分布を持つエネルギー関数の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:09:40 GMT)
Knowledge Distillation-Empowered Digital Twin for Anomaly Detection [5.0]
本稿では,TCMS異常検出のための新しいKDDT法を提案する。 KDDTは言語モデル(LM)と長期短期記憶(LSTM)ネットワークを利用してコンテキストや時系列の特徴を抽出する。我々は、KDDTを業界パートナーであるAlstomの2つのデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 22:13:03 GMT)
Comparative Study of Visual SLAM-Based Mobile Robot Localization Using Fiducial Markers [4.9]
本稿では,視覚的SLAMに基づく3つの移動ロボット位置決め方式の比較検討を行った。 SLAMベースのアプローチを比較する理由は、以前の研究が機能のみのメソッドよりも優れたパフォーマンスを示しているためである。ハードウェア実験では、3つのモードで一貫した軌道誤差レベルを示し、ローカライゼーションモードはその中で最も短いランタイムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:05:24 GMT)
Long-Range Correlation Supervision for Land-Cover Classification from Remote Sensing Images [4.9]
本研究では,SLCNetと呼ばれる土地被覆分類のための新しい教師付き長距離相関手法を提案する。 SLCNetでは、同じカテゴリを共有するピクセルは高い相関関係があり、異なるカテゴリを持つピクセルは関連性が低い。コンピュータビジョン、医療、リモートセンシングコミュニティの高度なセグメンテーション手法と比較すると、SLCNetはすべてのデータセットで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:19:18 GMT)
WiSARD: A Labeled Visual and Thermal Image Dataset for Wilderness Search and Rescue [4.8]
約56,000個のラベル付き視覚画像と熱画像がUAV飛行から収集されたデータセットであるWiSARDを提示する。 WiSARDは、自動WiSAR操作のためのマルチモーダルセンサーで収集された最初の大規模データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:22:26 GMT)
Quantum Double Lock-in Amplifier [4.7]
量子二重ロックイン増幅器を実現するための一般的なプロトコルを提供する。古典的な二重ロックイン増幅器と類似して、我々のプロトコルは2つの量子ミキサーによって達成される。数値計算により、量子二重ロックイン増幅器は実験的不完全性に対して頑健であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:42:01 GMT)
Weakly Supervised Point Clouds Transformer for 3D Object Detection [4.7]
本稿では3次元物体検出に使用される点雲変圧器の弱監督のための枠組みを提案する。目的は、3Dデータセットのアノテートに高いコストがかかるため、トレーニングに必要な監督の必要な量を削減することである。挑戦的なKITTIデータセットでは、実験結果は平均精度が最も高いレベルに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 03:56:34 GMT)
NewB: 200,000+ Sentences for Political Bias Detection [4.6]
我々は、ドナルド・トランプに関する11のニュースソースから20万文以上のテキストコーパスであるNewspaper Biasデータセット(NewB)を提示する。 NewBは、11の人気のあるメディアソースの政治的見解を取り上げ、従来の二項分類システムよりも、より微妙な政治的視点を捉えている。我々は、11の新聞から与えられた文のニュースソースを予測するために、最先端の2つのディープラーニングモデルをトレーニングし、反復ニューラルネットワークがそれぞれ33.3%、61.4%、77.6%のトップ1、トップ3、トップ5のアキュラシーを達成したことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 22:05:42 GMT)
Data Commons [4.6]
Data Commonsは、共通のスキーマでデータをパブリッシュし、Data Commons APIを使用して相互運用する、サイトの分散ネットワークである。本稿では、主要なデプロイメントのいくつかであるData Commonsのアーキテクチャを説明し、今後の作業の方向性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 00:14:09 GMT)
Active Learning for Classifying 2D Grid-Based Level Completability [3.8]
本稿では,能動学習を学習レベルの可読性分類に用いることを提案する。我々は、スーパーマリオブラザーズ、キッド・イカルス、ゼルダのようなゲームで生成されたレベルの補完性を分類するために、ディープラーニングモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:56:22 GMT)
Towards Autonomous Cyber Operation Agents: Exploring the Red Case [3.8]
強化・深部強化学習(RL/DRL)がサイバーネットワーク運用のための自律エージェントの開発に応用されている(CyOps)。トレーニング環境は、エージェントが学び、達成することを目的とした、高い忠実度でCyOpsをシミュレートする必要があります。優れたシミュレータは、サイバー環境の極端な複雑さのために達成し難い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:11:35 GMT)
Have We Ever Encountered This Before? Retrieving Out-of-Distribution Road Obstacles from Driving Scenes [3.8]
本稿では,OoD道路障害物を映像ストリーム中のシーンから抽出するテキストベースの手法を提案する。提案手法は,OoDセグメンテーションとマルチモーダル基礎モデルの最近の進歩を利用する。テキストベースのOoDオブジェクト検索における新しいタスクに対する最初のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:02:36 GMT)
Classification of integers based on residue classes via modern deep learning algorithms [3.6]
素数で分割した場合の残差に基づいて、複数のディープラーニングアーキテクチャと特徴工学的手法を検証した。また、Amazon、Google、MicrosoftのAutomated Machine Learningプラットフォームを評価しました。結論として、機能エンジニアリングは、パフォーマンスを改善し、機械学習モデルの解釈可能性を高めるための重要なタスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 04:28:00 GMT)
Tapping into Permutation Symmetry for Improved Detection of k-Symmetric Extensions [3.5]
本研究では,順応的に置換対称性を利用する手法を提案する。 k)-対称拡張を検出するためのSDP問題を微調整することにより、探索空間の次元を著しく減少させる。これはアルゴリズムの強化をもたらし、qudit ( k )-対称拡張シナリオにおける (O(d2k) ) から (O(kd2) ) への複雑性を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:05:56 GMT)
Inferring physical laws by artificial intelligence based causal models [3.3]
本稿では,相関関係を認識し,カジュアルな関係をもたらす物理原理の因果学習モデルを提案する。本手法は,データ間の関係を把握できるだけでなく,変数間の因果関係を正しく把握できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 01:50:32 GMT)
Learning a Consensus Sub-Network with Polarization Regularization and One Pass Training [3.2]
プルーニングスキームは、静的プルーニングのための反復的なトレーニングと微調整、動的プルーニンググラフの繰り返し計算によって、余分なオーバーヘッドを生み出す。本稿では,より軽量なサブネットワークを学習するためのパラメータ解析手法を提案する。 CIFAR-10 と CIFAR-100 を用いた結果,分類精度が1% 未満の深層ネットワークにおける接続の50%を除去できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:36:08 GMT)
Systematic Review of Techniques in Brain Image Synthesis using Deep Learning [3.2]
診断精度の向上と医療処置の侵襲性を低下させる医用画像合成の必要性が強調されている。本稿では,2次元から3次元の立体構造,MRI合成,トランスフォーマの利用など,脳画像合成のための様々な手法と手法について検討する。本研究は, この分野の将来の可能性と, 深層学習技術を用いた医用画像のさらなる進歩の可能性を探ることによって, 結論を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:20:01 GMT)
Sustainable AI Regulation [3.1]
ICT部門は温室効果ガス排出量の3.9%を占める。 AIの炭素フットプリント水消費量、特にGPT-4のような大規模生成モデルは、持続可能性に関する重大な懸念を提起している。この論文は、持続可能なAI規制を実現するための多面的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:38:04 GMT)
Photon-noise-tolerant dispersive readout of a superconducting qubit using a nonlinear Purcell filter [3.1]
リードアウト共振器の残留雑音光子は超伝導量子ビットの劣化の原因となる。本研究では, 望ましくないデファス化過程を抑制する非線形パーセルフィルタを提案し, 実演する。フィルタは、量子ビットのコヒーレンス時間を損なうことなく、高速で高忠実な読み出しを実現する効果的なツールとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:25:44 GMT)
Leveraging Model Fusion for Improved License Plate Recognition [3.0]
複数のモデルを使用すると、特定のデータセット/シナリオのサブパーパフォーマンスが低下する。実験には幅広いデータセットが含まれており、イントラおよびクロスデータセットのセットアップにおいて、融合アプローチの実質的な利点が明らかにされている。認識タスクが余分な時間で許容できるアプリケーションの場合、効果的な戦略は4-6モデルを組み合わせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:55:16 GMT)
Relativistic Digital Twin: Bringing the IoT to the Future [3.0]
複雑なIoTエコシステムは、予測分析を実行し、何のシナリオをシミュレートするために、物理資産のDigital Twins(DT)の使用を必要とすることが多い。我々はRelativistic Digital Twin(RDT)フレームワークを提案し、IoTエンティティの汎用DTを自動的に生成する。このフレームワークはWeb of Things(WoT)を通じたオブジェクト表現に依存しており、各IoTデバイスとDTに標準化されたインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:13:01 GMT)
SegmentAnything helps microscopy images based automatic and quantitative organoid detection and analysis [2.9]
オルガノイド(Organoids)は、生体組織や臓器のアーキテクチャや機能を忠実に模倣する、自己組織化された3D細胞クラスターである。最近の顕微鏡技術は、オルガノイドの形態的特徴を取得する強力なツールを提供するが、手動画像解析は依然として手間と時間を要するプロセスである。本稿では、SegmentAnythingを利用して個々のオルガノイドを正確に分離する顕微鏡解析のための包括的パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:03:42 GMT)
Exploring an LM to generate Prolog Predicates from Mathematics Questions [2.9]
大規模言語モデルは、推論を必要とする数学の問題を解く際に、しばしば性能が劣る。我々は、LLaMA7Bをベースラインモデルとし、Prologコード生成のための他の微調整LLaMA7Bモデルを開発する。その結果,Prolog生成モデルがベースラインを超える一方で,組み合わせ生成モデルでは大幅な改善が得られないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 03:46:33 GMT)
Generalized Kernel Regularized Least Squares [2.9]
正規化最小平方(英: Regularized Least Squares, KRLS)は、変数間の複雑な関係を持つモデルを柔軟に推定する一般的な方法である。既存のアプローチは非フレキシブルであり、KRLSとランダム効果、非正規化固定効果、非ガウス結果のような理論的に動機づけられた拡張を組み合わせることができない。一般化KRLS(gKRLS)を導入することにより,両問題に対処する。我々は、gKRLSが1分以内で数万の観測結果を持つデータセットに適合できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:26:01 GMT)
Seeing-Eye Quadruped Navigation with Force Responsive Locomotion Control [2.8]
目を見つめるロボットは、視覚障害者を導くのに役立つツールであり、大きな社会的影響をもたらす可能性がある。実際のガイドドッグ設定で頻繁に発生する、人間からの外部タグは誰も考慮しなかった。目隠しされた人間を持つ現実の四足歩行ロボットに、我々の完全な視線ロボットシステムを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:02:46 GMT)
Towards Mitigating Architecture Overfitting in Dataset Distillation [2.8]
アーキテクチャ設計とトレーニングスキームの両方において,一般化性能を高めるための一連のアプローチを提案する。提案手法の有効性と汎用性を実証するための広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:12:29 GMT)
Constrained Reinforcement Learning using Distributional Representation for Trustworthy Quadrotor UAV Tracking Control [2.7]
本研究では, 未知の空力効果に対する分散強化学習障害推定器を統合した新しいトラジェクトリトラッカーを提案する。提案手法は, 空気力学効果の真値と推定値の不確かさを正確に同定する。本システムは,最近の技術と比較して,累積追尾誤差を少なくとも70%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:17:59 GMT)
The State of Disappearing Frameworks in 2023 [2.7]
2023年半ばにエコシステムで利用可能なオプションを見て、機能や機能に関して特徴付けします。フレームワークはコンパイラに大きく依存しており、プログレッシブな拡張をサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:02:37 GMT)
Implications of Edge Computing for Static Site Generation [2.7]
エッジコンピューティングは、静的な背景の上に動的サイトを作成することで、SSGの有用性をさらに拡張するための新しい選択肢である。本稿では,エッジコンピューティング分野における最近の発展の影響について考察し,SSGへの影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:49:23 GMT)
Revisiting the Encoding of Satellite Image Time Series [2.6]
画像時系列(SITS)時間学習は、高時間分解能と不規則な取得時間のために複雑である。我々は、クエリベースのトランスフォーマーデコーダを採用する最近のトレンドに触発されて、直接セット予測問題としてSITS処理の新たな視点を開発する。衛星PASTISベンチマークデータセットを用いて,SOTA(State-of-the-art)の新たな結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:58:41 GMT)
Parallel and Limited Data Voice Conversion Using Stochastic Variational Deep Kernel Learning [2.6]
本稿では,限られたデータを扱う音声変換手法を提案する。変分深層学習(SVDKL)に基づく。非滑らかでより複雑な関数を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:32:47 GMT)
Meta predictive learning model of natural languages [2.6]
本稿では,予測符号化フレームワークにおける平均場学習モデルを提案する。このモデルは手書き桁の分類に成功している。我々のモデルでは、ほとんどの接続は学習後に決定論的になるが、出力接続はより高いばらつきを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 03:58:05 GMT)
Open and reusable deep learning for pathology with WSInfer and QuPath [2.6]
WSInferは、病理の深い学習をより合理化し、アクセスしやすくするために設計された、新しいオープンソースのソフトウェアエコシステムです。 2)ユーザフレンドリでインタラクティブなソフトウェアを通じて代替の推論エンジンを提供するQuPath拡張、3)病理モデルとメタデータを標準化された形式で簡単に共有できるモデル動物園である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 22:47:23 GMT)
Extremum seeking control of quantum gates [2.5]
制御ハードウェアのスロードリフトは、不正確なゲートをもたらすため、構築された量子コンピュータの動作の質は時間とともに変化する。本稿では,2量子ゲートを安定化させるために,ESC(Extremum-seeking Control)とDRB(Direct randomized benchmarking)を組み合わせたデータ駆動型制御手法を実証する。そして、この制御戦略を、最先端の商用トラップイオン量子コンピュータ上で実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:56:07 GMT)
Robot Localization and Mapping Final Report -- Sequential Adversarial Learning for Self-Supervised Deep Visual Odometry [2.5]
VO(Visual odometry)とSLAM(SLAM)は、何十年にもわたって動きから局所的な構造を通して多視点幾何を用いてきた。高レベルの特徴を抽出するディープニューラルネットワークは、コンピュータビジョンにおいてユビキタスである。この研究の目標は、過去のアプローチのこれらの制限に対処し、より良い深さを提供し、見積もりを示す方法を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:24:17 GMT)
Probabilistic Safety Regions Via Finite Families of Scalable Classifiers [2.4]
監視された分類は、データのパターンを認識して、振る舞いのクラスを分離する。正準解は、機械学習の数値近似の性質に固有の誤分類誤差を含む。本稿では,確率論的安全性領域の概念を導入し,入力空間のサブセットとして,誤分類されたインスタンスの数を確率論的に制御する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 22:40:19 GMT)
Data-driven classification of low-power communication signals by an unauthenticated user using a software-defined radio [2.4]
LoRaとして知られる広く普及している低消費電力通信プロトコルは、不正な攻撃者によるサービス拒否攻撃に脆弱である、と我々は主張する。本稿では,2つの未知パラメータをニューラルネットワークを用いて効率的に実装可能な分類問題と共同推論する問題を関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:57:38 GMT)
Scalable spin squeezing in a dipolar Rydberg atom array [2.4]
標準量子限界を超えて測定精度を高める方法を示す。そのためには、量子プロジェクションノイズ(squeezingとして知られる戦略)を再構成することができる。まず,マルチステップのスピンスキーズプロトコルを用いることで,約1dBのスキューズ処理をさらに強化し,第2に,Floquetエンジニアリングを活用してハイゼンベルク相互作用を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:18:18 GMT)
Learning from Power Signals: An Automated Approach to Electrical Disturbance Identification Within a Power Transmission System [2.3]
本研究は,ディジタルフォールトレコーダと電力品質モニタによって記録された電力品質イベントを自動解析する手法を提案する。分析は160の信号ファイルで行われ、精度は99%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:41:21 GMT)
Weighted Unsupervised Domain Adaptation Considering Geometry Features and Engineering Performance of 3D Design Data [2.3]
本稿では,3次元設計データの幾何学的特徴と工学的性能を考慮した2重非教師なし領域適応手法を提案する。提案モデルでは, 最大von Mises応力の大きさとそれに対応する3次元路面車輪の位置を予測するために, 車輪衝撃解析問題を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 00:26:44 GMT)
Enabling the Evaluation of Driver Physiology Via Vehicle Dynamics [2.3]
本稿では,運転者の生理学を評価できる連結生態系に車両を変換するための構成と手法について述べる。自動車とデジタルの健康分野からの一連の商用センサーと、車自体からのドライバー入力を統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:27:28 GMT)
Normative Ethics Principles for Responsible AI Systems: Taxonomy and Future Directions [2.2]
この研究は、社会技術システムのガバナンスにおいて運用できる規範的倫理原則の分類法を開発する。本稿では,各原則がこれまで運用されてきた方法を述べるとともに,STSのマクロ倫理に原則の運用方法を適用する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:22:02 GMT)
Privacy Preserving Federated Learning with Convolutional Variational Bottlenecks [2.1]
近年,変分モデルに基づくPRECODE(PRivacy EnhanCing mODulE)を導入して,モデルユーティリティを損なうことなく勾配漏れを防止する手法が提案されている。ニューラルネットワークにおけるPreCODEとそれに続く階層の勾配に変動モデルが導入されたことを示す。攻撃最適化時の勾配勾配を意図的に省略することにより、PreCODEのプライバシー保護効果を無効にする攻撃を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:23:25 GMT)
Solving anharmonic oscillator with null states: Hamiltonian bootstrap and Dyson-Schwinger equations [1.9]
ディラックのはしご作用素の不調和一般化について検討する。ラグランジュ形式論において、零状態の存在はダイソン・シュウィンガー方程式の不確定性を効果的に排除できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 22:07:56 GMT)
Concept-Centric Transformers: Enhancing Model Interpretability through Object-Centric Concept Learning within a Shared Global Workspace [1.7]
概念中心変換器は、解釈可能性のための共有グローバルワークスペースの単純かつ効果的な構成である。提案手法は,全ての問題に対して選択された手法よりも優れた分類精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 20:43:06 GMT)
Blockchain-enabled Data Governance for Privacy-Preserved Sharing of Confidential Data [1.6]
本稿では,プライバシの漏洩やクレデンシャル誤用を防止するために属性ベースの暗号化を利用するブロックチェーンベースのデータガバナンスシステムを提案する。まず、私たちのABE暗号化システムは、個人情報のプライバシー保護とアクセスポリシーの隠蔽を両立させながら、多目的のユースケースを処理できる。第二に、データ暗号化にAdvanced Encryption Standard (AES)を適用することで、システム全体を効率よく、現実の条件に応答させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 05:01:59 GMT)
Random singlets and permutation symmetry in the disordered spin-2 Heisenberg chain: A tensor network renormalization group study [1.5]
交互結合強度分布を持つ反強磁性ハイゼンベルク鎖をランダムに$S=2$で研究する。ランダム性がない場合、結合交代は、$S=2$ハルデン相と部分的に二量化相の間の2つの量子臨界点を誘導する。本研究は, 有限二量体化を伴う中間疾患における多臨界点の存在を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 10:28:40 GMT)
An Empirical Evaluation of Temporal Graph Benchmark [1.4]
動的グラフライブラリ(DyGLib)をTGBに拡張することにより,時間グラフベンチマーク(TGB)の実証評価を行う。その結果,(1) 異なるモデルでは, 過去の観測結果と一致して, 様々なデータセットに対して異なる性能を示すこと, (2) DyGLib を用いた場合の報告結果よりも, ベースラインの性能が著しく向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 05:21:57 GMT)
Evaluating Deep Learning-based Melanoma Classification using Immunohistochemistry and Routine Histology: A Three Center Study [1.4]
病理学者はメラナに対してヘマトキシリンとエオシン(H&E)染色組織スライドを常用する。 DL MelanAベースの補助システムは、ベンチマークH&E分類と同じ性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:38:47 GMT)
Boltzmann sampling with quantum annealers via fast Stein correction [1.4]
試料重量を計算するために高速で近似的な手法が開発され、D-Wave量子アニールによって生成されたサンプルを補正するために使用される。ベンチマーク問題では、熱平均計算の残差が大幅に減少することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 04:47:10 GMT)
Improving Expressivity of Graph Neural Networks using Localization [1.3]
局所$k-$WLのパワーを分析し、$k-$WLよりも表現力が高く、少なくとも$(k+1)-$WLと同じくらい表現力があることを示す。また,1-$WL のみを用いて,最大 4 個の部分グラフの正確な数を保証するフラグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:02:31 GMT)
Towards Interpretable Solar Flare Prediction with Attention-based Deep Neural Networks [1.2]
太陽フレア予測は宇宙天気予報の中心的な問題である。我々は、フルディスクのバイナリフレア予測を行うための注意に基づくディープラーニングモデルを開発した。本モデルでは、フルディスク磁気画像から、アクティブ領域に対応する顕著な特徴を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:21:10 GMT)
A survey of manifold learning and its applications for multimedia [1.1]
多様体学習は、機械学習の新たな研究領域です。本稿では,マルチメディアにおける多様体学習とその重要な応用分野への応用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:16:45 GMT)
Value-Compressed Sparse Column (VCSC): Sparse Matrix Storage for Redundant Data [1.0]
非常に冗長なスパースデータは、ゲノミクスのような多くの機械学習アプリケーションで一般的である。圧縮スパースカラム(CSC)の2つの拡張について述べる。本稿では,VCSC と IVCSC を圧縮形式で読み取ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:24:40 GMT)
Quantum Ising model on two dimensional anti-de Sitter space [1.0]
本稿では,2次元反デジッタ空間の離散化における横イジングモデルについて検討する。古典的および量子的アルゴリズムを用いて、リアルタイム進化をシミュレートし、外秩序の相関子を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:25:50 GMT)
Prior Density Learning in Variational Bayesian Phylogenetic Parameters Inference [1.0]
本稿では,勾配に基づく手法とニューラルネットワークに基づくパラメータ化を用いて,それらのパラメータを学習することで,先行密度の剛性を緩和する手法を提案する。実験の結果, 分岐長と進化モデルパラメータを推定する上で, 提案手法は強力であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:06:06 GMT)
ValiTex -- a unified validation framework for computational text-based measures of social science constructs [1.0]
ValiTexは、学者がテキストデータに基づいて社会科学の構造を効果的に測定するのを支援するために設計された新しい検証フレームワークである。この概念は、心理学において長い間確立されてきた妥当性の概念に基づいているが、計算テキスト分析の特定のニーズをカバーするために、これらの概念を拡張している。ソーシャルメディアデータから性差別を検出するユースケースに適用することで,このフレームワークの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:58:45 GMT)
Robust Representation Learning for Privacy-Preserving Machine Learning: A Multi-Objective Autoencoder Approach [1.0]
プライバシー保護機械学習(ppML)のための堅牢な表現学習フレームワークを提案する。提案手法は,多目的方式でオートエンコーダを訓練することを中心に,符号化部からの潜伏と学習の特徴を符号化形式として結合する。提案したフレームワークでは、元のフォームを公開せずに、データを共有し、サードパーティツールを使用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:41:25 GMT)
R\'enyi-Holevo inequality from $\alpha$-$z$-R\'enyi relative entropies [0.9]
量子システムによる古典情報の伝送における境界について検討する。我々の焦点は、任意の量子距離測度から一文字のホレボのような不等式を提供する一般化されたホレボの定理にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:05:02 GMT)
Subwords as Skills: Tokenization for Sparse-Reward Reinforcement Learning [0.9]
これらの問題に対処するために設計されたメソッドの1つのクラスは、同じドメインで収集されたインタラクションデータからしばしばスキルと呼ばれる時間的に拡張されたアクションを形成する。まず、クラスタリングによってアクション空間を識別し、次に、自然言語処理から借用したトークン化技術を利用して、時間的に拡張されたアクションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:37:05 GMT)
A Robust Negative Learning Approach to Partial Domain Adaptation Using Source Prototypes [0.9]
この研究は、負の転送問題を緩和する堅牢な部分的ドメイン適応(PDA)フレームワークを提案する。それは多様で相補的なラベルフィードバックを含み、誤ったフィードバックの効果を緩和し、擬似ラベル改善を促進する。我々は,部分領域適応タスクを網羅するアブレーション解析を含む包括的実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:43:50 GMT)
Beyond braid anyons: A lattice model for one-dimensional anyons with a Galilean invariant continuum limit [0.9]
量子粒子の構成空間が単に接続されていないとき、任意の交換統計が現れる。ここで、ブレイド群によって記述される交換経路は非自明な幾何学的位相に関連付けられ、アーベルブレイドアーノンが生じる。 1次元(1D)のハードコアな3体制約もまた構成空間を非単純連結にするが、近年、ブレイド群の代わりにトレード群によって与えられる統計を持つ別の形のエノンが可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:30:35 GMT)
Label-efficient Contrastive Learning-based model for nuclei detection and classification in 3D Cardiovascular Immunofluorescent Images [0.9]
ディープラーニングベースの手法を訓練するには、大量のピクセル単位のアノテートデータが必要である。本研究では,3次元免疫蛍光画像中の様々な種類の核を検出し,分類するためのラベル効率・コントラスト学習ベース(LECL)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 01:39:19 GMT)
A Rapid Prototyping Language Workbench for Textual DSLs based on Xtext: Vision and Progress [0.9]
本稿では,Grammarrの文法最適化ルールを統合し,高速なプロトタイピングと言語の進化をサポートする言語ワークベンチの構想を示す。最適化ルールの視覚的構成と文法最適化の効果のリアルタイムプレビューを提供する。本稿では,この言語ワークベンチの可能性と応用,および既存の言語ワークベンチのギャップを埋める方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:17:00 GMT)
Complete analysis of a realistic fiber-based quantum repeater scheme [0.8]
遠距離の絡み合いを分散するための量子リピータプロトコルを提案する。このプロトコルは、クビットと光子から切り離されたエミッターを残し、他のクビットと再結合できるように再利用する。 1秒前後の量子ビットメモリコヒーレンス時間と、10〜3ドル程度の2ビットゲートと測定誤差に到達して、直接送信で達成可能な距離よりも長い適切な秘密鍵レートを得ることが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:31:06 GMT)
Fuzzy Fingerprinting Transformer Language-Models for Emotion Recognition in Conversations [0.8]
会話における感情認識(ERC)を実現するための2つのアプローチを組み合わせることを提案する。我々は,事前に訓練したRoBERTaに発話と以前の会話のターンを供給し,文脈的埋め込み発話表現を得る。広く使われているDailyDialog ERCベンチマークデータセットに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:26:01 GMT)
COVID-19 Detection System: A Comparative Analysis of System Performance Based on Acoustic Features of Cough Audio Signals [0.8]
研究は、新型コロナウイルス検出における機械学習(ML)モデルの性能を高める様々な音響特性を検討することを目的としている。本研究では,Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Chroma, Spectral Contrastの3つの特徴抽出手法の有効性について,SVM(Support Vector Machine)とMLP(Multilayer Perceptron)の2つのMLアルゴリズムを用いて検討した。提案システムは,新型コロナウイルス検出のためのCOUGHVIDおよびVirufyデータセット上での最先端の分類性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:33:24 GMT)
Building a Quantum-ready Ecosystem [0.8]
量子技術の現状が述べられ、量子レディーなエコシステムの必要性が強調されている。標準量子技術準備レベル(QTRL)は定式化され、特定の量子技術の準備性を評価するために革新的なモデルとツールが定義される。 QCRL(Quantum Commercial Readiness Levels)は、量子技術の商業的可能性と市場可読性を評価するための堅牢なフレームワークを提供するために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:49:26 GMT)
Variational Quantum Approximate Spectral Clustering for Binary Clustering Problems [0.8]
本稿では,変分量子近似スペクトルクラスタリング(VQASC)アルゴリズムを提案する。 VQASCは、伝統的に古典的な問題で必要とされるシステムサイズ、Nよりも少ないパラメータの最適化を必要とする。合成と実世界の両方のデータセットから得られた数値結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:54:42 GMT)
Spontaneous formation of persistent square pattern in a driven superfluid [0.6]
回転対称および駆動されたボース・アインシュタイン凝縮体における正方格子パターンの自然形成について報告する。我々は、この状態が結合非線形振幅方程式の魅力的な固定点として理解できることを理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:51:11 GMT)
Leveraging the Potential of Novel Data in Power Line Communication of Electricity Grids [0.5]
電力網は、日常生活において気づかないことが多いとしても、日常生活において不可欠な部分となっている。本稿では、ブロードバンド電力線通信インフラにおける計測に基づく2つの第一種データセットを提案する。両方のデータセットFiN-1とFiN-2は、約440万人を供給しているドイツの低電圧グリッドの一部で実運用中に収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:38:27 GMT)
Demonstrating Bayesian Quantum Phase Estimation with Quantum Error Detection [0.5]
我々は,Quantinuumトラップイオンコンピュータ上でQPEアルゴリズムを実証することにより,フォールトトレラント量子コンピューティングへの一歩を踏み出した。単純な量子化学の例として、2量子ハミルトニアンで表される水素分子を取り、QPEプロトコルを用いて基底状態エネルギーを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 00:52:59 GMT)
Fast, low-loss all-optical phase modulation in warm rubidium vapour [0.5]
低損失の高速スイッチングは、フォトニック量子技術のための汎用的なツールである。位相変調は、このスイッチングを実現する方法の1つであるが、既存の光位相変調器は高帯域幅または低損失を達成するが、どちらも実現しない。ルビジウム-87蒸気中における高速(100,mathrmMHz$)帯域幅、低損失(74(2),%$)伝送、および2光子5S_1/2ローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローラー5D_5/2オンローローローローローローローローローローローローダー5D_5/2オンローローローローローローローローローローローローロールールを介在する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:19:19 GMT)
Graded Modal Types for Integrity and Confidentiality [0.3]
グレード型システムでは、アノテート型を付加情報で追跡することで、プログラムの異なる特性を追跡できる。例えば、インフォメーションフロー制御では、型はセキュリティレベルの格子によってグレードされ、非干渉特性が自動的に検証され、強制される。信頼された出力が信頼できない入力に依存してはならないことを示すプロパティであるIntegrationityは、この文脈では検討されていない。状況は、線形一意性と型の両方をグレードフレームワークに組み込むという最近の作業と類似しており、このフレーミングを使用して、相互に整合性と機密性の両方を強制できることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:40:52 GMT)
Circles: Inter-Model Comparison of Multi-Classification Problems with High Number of Classes [0.2]
本稿では,対話型視覚分析ツールCirclesについて,多数の分類モデルと1つの視点における1Kクラスとの視覚的モデル間比較を行う。プロトタイプでは,9種類のモデルと1Kクラスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:39:46 GMT)
Context-Aware Chart Element Detection [0.2]
本稿では,コンテキスト認識型チャート要素検出のための新しい手法CACHEDを提案する。我々は既存のチャート要素の分類を洗練し、プロット要素を除く基本要素の18のクラスを標準化する。提案手法は,グラフ要素検出におけるコンテキストの重要性を強調し,実験における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:10:35 GMT)
EGOFALLS: A visual-audio dataset and benchmark for fall detection using egocentric cameras [0.2]
転倒は重大であり、高齢者のような脆弱な人口にとって致命的である。これまでの研究は、単一のセンサー、画像、加速度計によるデータキャプチャによるフォールの検出に対処してきた。本研究では,エゴセントリックカメラが撮影したビデオから抽出したマルチモーダルディスクリプタを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 20:14:25 GMT)
Two-step hyperparameter optimization method: Accelerating hyperparameter search by using a fraction of a training dataset [0.2]
計算要求と待ち時間を抑制するための戦略的ソリューションとして,2段階のHPO法を提案する。我々は最近の2段階HPO法のエアロゾル活性化のためのニューラルネットワークエミュレータ開発への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 00:23:45 GMT)
Decoding visual brain representations from electroencephalography through Knowledge Distillation and latent diffusion models [0.1]
本稿では,脳波(EEG)データを用いて,ImageNetデータセットから画像の分類と再構成を行う革新的な手法を提案する。我々は6人の被験者の脳波記録を分析し、それぞれ40のユニークな意味カテゴリーにまたがる50の画像に暴露した。我々は,事前学習した潜伏拡散モデルに基づく画像再構成機構を導入し,脳波を誘発した画像の推定を可能とした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:13:50 GMT)
Zombie Cats on the Quantum-Classical Frontier: Wigner-Moyal and Semiclassical Limit Dynamics of Quantum Coherence in Molecules [0.0]
我々は、Wigner-Moyal形式論の観点から、量子コヒーレンスの時間的進化を考察する。 2つの電子状態を持つ分子における核波束のコヒーレントな進化を考察する。このモデルは、分子シュロディンガーの猫状態の実験的な例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 20:15:55 GMT)
XpookyNet: Advancement in Quantum System Analysis through Convolutional Neural Networks for Detection of Entanglement [0.0]
量子システムに適したカスタムディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを導入する。提案するCNNモデルであるXpookyNetは,複素数データを扱うという課題を効果的に克服する。まず第一に、量子状態は完全かつ部分的に絡み合った状態を調べるためにより正確に分類されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:46:41 GMT)
Viewing the process of generating counterfactuals as a source of knowledge -- Application to the Naive Bayes classifier [0.0]
本稿では、この生成プロセスが、後に異なる方法で使用可能な、一定の量の知識を創出する源であるとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:06:48 GMT)
Verifiable Learning for Robust Tree Ensembles [0.0]
大規模分散アンサンブルと呼ばれる決定ツリーアンサンブルのクラスは、制限された時間で実行されるセキュリティ検証アルゴリズムを認めている。我々は、ラベル付きデータから大規模決定木を自動学習する新しいトレーニングアルゴリズムを設計することで、このアイデアの利点を示す。公開データセットの実験結果から,我々のアルゴリズムを用いてトレーニングした大域的なアンサンブルを数秒で検証できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 10:13:25 GMT)
Variations and Relaxations of Normalizing Flows [0.0]
正規化フロー(NF)は、より単純な基底分布上の一連の変換の構成として、複雑なターゲット分布を表現する。本調査では,VAEやスコアベース拡散など,他の生成モデルクラスの側面を組み合わせた最近の研究について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:55:23 GMT)
Unruh phenomena and thermalization for qudit detectors [0.0]
量子化されたスカラー場に結合したキューディット検出器のウンルー現象について検討する。本研究では, 高次元キュディ検出器モデルのUnruh熱性を示す指標として, 詳細バランス条件の有用性に限界があることを述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:15:20 GMT)
Unitary time evolution in quantum mechanics is a stronger physical postulate than linear time evolution [0.0]
量子力学の公理の数学的に異なるが物理的に等価な2つの定式化について議論する。時間進化のユニタリ性は、量子力学の論理的に独立で実験的に不可能な公理であると考えるのがよい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 03:14:32 GMT)
Ultrahigh-fidelity composite quantum phase gates [0.0]
4つの基本量子位相ゲートの複合パルス列を示す。シーケンスは最大18個のパルスを含み、最大8桁の実験誤差を補うことができる。以上の結果から, CPの極めて高い柔軟性と, エラーに対する堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:37:23 GMT)
The basic resolvents of position and momentum operators form a total set in the resolvent algebra [0.0]
基本分解剤の線型結合により、すべてのコンパクト作用素がノルムで近似できることが示されている。基本分解剤は、分解剤によって生成されるC*-代数 R の全体集合(ノルム密度スパン)を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:20:52 GMT)
The Role of Communication and Reference Songs in the Mixing Process: Insights from Professional Mix Engineers [0.0]
本稿では,技術者がクライアントとどのように相互作用し,そのフィードバックを用いてミキシングプロセスのガイドを行うかを理解することを目的とした,2段階の探索的研究の成果について述べる。本研究の結果は, 混合プロセスにおける協調, 共感, 意図の重要性を浮き彫りにし, スマートマルチトラック混合システムの開発に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 10:10:39 GMT)
SynthoGestures: A Novel Framework for Synthetic Dynamic Hand Gesture Generation for Driving Scenarios [0.0]
我々のフレームワークは、リアルな手振りを合成し、カスタマイズオプションを提供し、オーバーフィッティングのリスクを低減する。我々は、RGB、赤外線、深度カメラなどの様々なカメラの位置とタイプを、追加の時間とコストを伴わずにシミュレートする。データセット作成に要する時間と労力を節約することにより、当社のツールは、自動車アプリケーションのためのジェスチャー認識システムの開発を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:32:56 GMT)
Suppression of quasiparticle poisoning in transmon qubits by gap engineering [0.0]
超伝導量子ビットにおけるジョセフソン接合の非弾性準粒子トンネルは、デコヒーレンスと刺激励起をもたらす。我々は、Al系トランペット量子ビットにおける低エネルギー準粒子のトンネル化を抑制するために「ギャップエンジニアリング」を用いる。 QPトンネルの抑制はまた、クォービットエネルギー緩和率の低下をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:49:58 GMT)
Streaming algorithms for evaluating noisy judges on unlabeled data -- binary classification [0.0]
我々は、代数的故障モードを用いて、ほぼ誤りのないトリオスを探索し、評価アンサンブルを過度に相関するものとして否定する。生き残ったアンサンブルが生み出す結果は、時には1%にも達することがある。独立性が仮定されるときに生じる推定値のテイラー展開は、実際、分類器はわずかに相関しているので、独立評価器が代数的盲点を持つかを明らかにするのに役立つ」。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:56:36 GMT)
Some log-convexity theorems on quantum entropies [0.0]
相対エントロピーと忠実度をパラメトリケートしたバージョンで対数性を証明する。また、Seshadreesanらによって導入された相対差分一般化の Renyi についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:00:17 GMT)
Soft Quantization using Entropic Regularization [0.0]
エントロピー規則化量子化問題の性質とロバスト性について検討する。提案手法はソフトミン関数を自然に採用する。最適解を実現するために勾配法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:41:26 GMT)
Separate measurement- and feedback-driven entanglement transitions in the stochastic control of chaos [0.0]
我々はベルヌーイ写像の量子アナログにおける測定誘起絡み合いと制御相転移について検討した。エンタングルゲートがクリフォード群に制限されると、別個のエンタングルメント(p_mathrment$)と制御(p_mathrmctrl$)が出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:00:01 GMT)
Search for axion resonances in vacuum birefringence with three-beam collisions [0.0]
超高強度の2光レーザービームの重畳におけるX線光子の複屈折散乱(偏光変化)を考える。本研究は, 短寿命であるアクシオンやアクシオン様粒子の共振特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 10:45:36 GMT)
Scalable Circuits for Preparing Ground States on Digital Quantum Computers: The Schwinger Model Vacuum on 100 Qubits [0.0]
本稿では,量子コンピュータ上でのギャップ付き翻訳不変系の基底状態を作成するアルゴリズムを提案する。 SC-ADAPT-VQEはSchwingerモデルに適用され、体系的に実装可能である。格子シュウィンガーモデルの真空は、IBMのイーグルプロセッサ量子コンピュータ ibm_brisbane と ibm_cusco の最大100キュービットで作られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 03:02:21 GMT)
Quantum work statistics of controlled evolutions [0.0]
本研究では,Landau-Zenerモデルに対するKibble-Zurek機構に従って,$P(W)$のエントロピーが期待スケーリングを回復することを示す。作業分布のエントロピーは、多体システムにおける制御フィールドの必要性と複雑さを特徴づける有用な要約統計量を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:30:38 GMT)
Quantum dots for photonic quantum information technology [0.0]
我々は、フォトニック量子情報技術における量子ドット(QD)の大ポテンシャルについて深く論じる。 QDは、量子通信ネットワークとフォトニック量子コンピュータの実装のための重要なリソースを形成する。量子光源と1つのQDを有効成分として含むフォトニック量子回路に最も有望な概念を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 09:34:49 GMT)
Quantum Signal Processing with the one-dimensional quantum Ising model [0.0]
量子信号処理(QSP)は、量子システムの特性を操作および決定するための有望なフレームワークとして登場した。我々は、時空双対量子回路や量子シミュレーションから量子制御まで、様々な分野における我々のアプローチの例と応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:01:37 GMT)
Quantum Optimal Transport and Weak Topologies [0.0]
Golse, Mouhot, Paul の擬似測度 (Commun Math Phys 343:165--205, 2016) と Golse と Paul の擬似測度 (Arch Ration Mech Anal 223:57--94, 2017) について検討する。これらの擬計量は、位相空間上の2ドル級のモンゲ-カントロヴィチ-ヴァッサーシュタイン距離の量子類似体として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:55:16 GMT)
Pseudo R\'enyi Entanglement Entropies For an Excited State and Its Time Evolution in a 2D CFT [0.0]
局所励起状態 $| psi ラングル $ に対する第二および第三の擬 R'enyi 絡み合いエントロピーについて検討する。本研究では,0温度における有限および半無限間隔形状の絡み合う領域に対するPreEの時間発展について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 04:14:02 GMT)
Projective Integral Updates for High-Dimensional Variational Inference [0.0]
変分推論は、完全な後部に立つパラメータの簡易分布を最適化することにより、予測の不確実性を改善することを目指している。この研究は、任意の可能なログ密度を与えられた基底から関数の線形結合として表現できる場合に適用可能な変分推論のための固定点最適化を導入する。 QNVBのPyTorch実装は、競合する方法よりも訓練中のモデルの不確実性をよりよく制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:41:31 GMT)
Postprocessing of Ensemble Weather Forecasts Using Permutation-invariant Neural Networks [0.0]
本研究では,予測アンサンブルを未順序メンバー予測の集合として扱うネットワークを提案し,メンバー順序の順列に不変な設計によるリンク関数を学習する。キャリブレーションとシャープネスの観点から得られた予測分布の品質を評価し,古典的およびニューラルネットワークに基づくベンチマーク手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:20:51 GMT)
Poster: Making Edge-assisted LiDAR Perceptions Robust to Lossy Point Cloud Compression [0.0]
損失圧縮による知覚性能損失を軽減するため,LiDAR点雲の品質を向上するアルゴリズムを提案する。既存の画像アルゴリズムと比較して,距離画像から点雲を再構成した場合の定性的な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:34:48 GMT)
Performance of high impedance resonators in dirty dielectric environments [0.0]
高インピーダンス共振器の内部品質係数は, 酸化膜構成のすべてにおいて103ドルを超える。これらの実験は、大規模でスピンベースの量子コンピュータへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:04:49 GMT)
Originality and the Future of Copyright in an Age of Generative AI [0.0]
本稿では、生成型AIツールを用いて作品が作成されるときの人的オーサシップの問題について考察する。本研究の目的は、生成型AIツールを用いて作品が作成されたときの人間の著作者の問題を探ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 01:49:11 GMT)
Optimal Semiclassical Regularity of Projection Operators and Strong Weyl Law [0.0]
射影作用素が位相空間の特徴関数に収束することを証明する。これは、シューテンノルムにおける可換作用素のサイズに関する半古典的であると解釈できる。我々の研究は、(J. Chong, L. Lafleche, C. Saffirio, arXiv:2103.10946[math.AP]において、射影作用素を初期データとして持つ可能性についての疑問に答えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:46:55 GMT)
Online Submodular Maximization via Online Convex Optimization [0.0]
我々は、ポテンシャル関数、すなわちポテンシャル関数の大規模なクラスがしきい値凸最適化(OCO)に還元されることを証明した。我々は,オンライン学習問題において,動的後悔,盗賊,楽観的な学習設定など,多くの異なるバージョンに縮小が及んでいることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:08:19 GMT)
Non-local interference in arrival time [0.0]
接近時間分布における非局所干渉は、絡み合った原子対を用いて観測される。到着時刻分布には, 1粒子と2粒子干渉の相補的関係があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:52:45 GMT)
Noise Decoupling for State Transfer in Continuous Variable Systems [0.0]
連続変数を用いた状態伝達問題に対して,一意演算のランダムな混合によって与えられる雑音チャネルの玩具モデルを考える。ランダムノイズに対しては、一般ノイズプロファイルにおいて目標状態の回復が可能であり、ノイズと比較して介入が速い場合には消滅が可能である。送信機の状態は、目標状態の畳み込みとノイズ操作を特徴付けるフィルタ関数として記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:02:27 GMT)
Multi-task UNet architecture for end-to-end autonomous driving [0.0]
本稿では,MTUNetアーキテクチャと制御アルゴリズムを統合したエンドツーエンド駆動モデルを提案する。エンド・ツー・エンド駆動システムの総合的、動的、リアルタイムな性能を評価するための定量的尺度を提供し、MTUNetの安全性と解釈性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:19:08 GMT)
Modifying cooperative decay via disorder in atom arrays [0.0]
障害は、平均的な自由空間において、より暗いサブラジアント状態を生成するのに、ほとんど利点がない。特定のサブラジアント状態を作るために、配列内の原子間間隔を変更する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:30:35 GMT)
Mean-field neural networks: learning mappings on Wasserstein space [0.0]
確率測度のワッサーシュタイン空間と関数の空間を対応づけたモデルに対する機械学習タスクについて検討する。ニューラルネットワークの2つのクラスは、いわゆる平均場関数を学習するために提案される。本稿では,時間依存型平均場問題の解法として,平均場ニューラルネットワークを用いたアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:13:33 GMT)
Less Power for More Learning: Restricting OCaml Features for Effective Teaching [0.0]
我々は,OCamlプログラミング言語の特徴をサンドボックス化し,制限するフレームワークを提案する。与えられたエクササイズを解決するのに使用すべきでない言語やライブラリ機能を無効にする方法を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:49:40 GMT)
Hyperfine spectroscopy and fast, all-optical arbitrary state initialization and readout of a single, ten-level ${}^{73}$Ge vacancy nuclear spin qudit [0.0]
色中心に結合された高スピン核は、スピン光子界面において長寿命のメモリクイトとして機能する。ここでは、73$GeV超微細構造を観察し、核スピン読み出しを行い、73$Geスピンを任意の固有状態に初期化する。この結果は,高効率スピン光子インタフェースのための光アドレス対応型高スピン量子プラットフォームとして7,3$GeVを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 05:04:51 GMT)
How Can We Tame the Long-Tail of Chest X-ray Datasets? [0.0]
胸部X線(英: Chest X-rays、CXR)は、多数の異常を推測するために用いられる医療画像のモダリティである。非常に一般的に観測されており、CXRデータセットで十分に表現されているものはほとんどない。現在のモデルでは、稀ではあるが高い意味を持つラベルの独立した差別的特徴を学習することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 12:28:40 GMT)
Gravitational Optomechanics: Photon-Matter Entanglement via Graviton Exchange [0.0]
この論文は、光曲げを引き起こす相互作用は、重力や物質が量子力学と同等に扱われる限り、光子と物質の絡み合いも引き起こすことを示す。量子光-曲げ相互作用はスピン-2とスピン-0グラビトンを識別することができ、短距離および量子レベルでの重力の代替理論のテストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:06:23 GMT)
Generating the Ground Truth: Synthetic Data for Label Noise Research [0.0]
ラベルノイズ研究では、通常ノイズまたは複雑なシミュレーションデータのいずれかがベースラインとして受け入れられる。上記の方法論を改善することを目的としたフレームワークであるSynLABELを提案する。実際のデータから通知されるノイズのないデータセットを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:31:06 GMT)
Generating drawdown-realistic financial price paths using path signatures [0.0]
本稿では,金融価格データのシーケンスを定量的に近似したドローダウンでシミュレーションするための,新しい生成機械学習手法を提案する。我々は、変分自己エンコーダ生成モデルと縮小再構成損失関数を組み合わせた非自明なモンテカルロアプローチを提唱する。我々は、混合株式、債券、不動産、商品ポートフォリオに関する数値実験で締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 10:06:40 GMT)
GPU-Accelerated Verification of Machine Learning Models for Power Systems [0.0]
近年,大規模機械学習(ML)モデルの性能を厳格に検証するための計算ツールが著しく進歩している。しかし、彼らの成功にもかかわらず、これらのルーチンがシステム問題へのアウト・オブ・ボックス適用を妨げている。本稿では,この問題を2つの重要な方法で解決する。私たちは、$alpha,beta$-CROWNソルバを使って、最初の一連のイノベーションを構築し、テストします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 00:56:18 GMT)
Federated Learning for Early Dropout Prediction on Healthy Ageing Applications [0.0]
我々は、プライバシの懸念を最小限に抑え、個々のデータを転送することなく分散トレーニングを可能にするフェデレーション機械学習(FML)アプローチを提案する。その結果,FMLでトレーニングしたモデルの予測精度は,データ選択とクラス不均衡ハンドリング技術により有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:17:06 GMT)
Extraction of Work via a Thermalization Protocol [0.0]
本稿では, 資源システム$R$からバイパーティイトシステム$S$まで, 熱処理プロセスを活用することにより, 資源システム$R$から作業を引き出すことができることを示す。一般の場合において、プロトコルの理論的境界を見つけ、Rabiモデルに適用すると、作業と効率の十分な抽出が発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:01:40 GMT)
Evaluating Total Environmental Impact for a Computing Infrastructure [0.0]
我々は、その影響を計算するために使用される炭素モデルと、定義されたリソースセットに対する影響を定量化するために収集されたデータについて概説する。我々は、スナップショット期間における炭素相当の気候影響の量について、さまざまな推定値を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:30:35 GMT)
Error-tolerant oblivious transfer in the noisy-storage model [0.0]
量子暗号のノイズ-記憶モデルにより、情報理論的に安全な2要素計算が可能となる。我々は、エントロピーの不確実性関係を利用して、信頼できない不信な雑音による不信な転送の安全性に厳密な制約を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:27:27 GMT)
Equality in some symplectic eigenvalue inequalities [0.0]
有名な固有値の不等式を持つシンプレクティックアナログにおいて、必要十分条件を提供する。これらの等式条件は、固有値に対する既知の等式条件と類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 19:31:53 GMT)
End-to-End Speech Recognition and Disfluency Removal with Acoustic Language Model Pretraining [0.0]
2段階モデルとエンドツーエンドモデルのパフォーマンス比較を再考する。弱自己教師対象を用いて事前訓練された音声ベース言語モデルは、同様に訓練された2段階モデルの性能に適合するか、超えていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:12:14 GMT)
Emergent learning in physical systems as feedback-based aging in a glassy landscape [0.0]
学習力学は,フィードバック境界力の繰り返し適用に応答してシステムを緩和する老化過程に類似していることが示される。また、エポック関数としての平均二乗誤差の平方根が、ガラス系の典型的な特徴である非指数形式をとることも観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:24:55 GMT)
Emergent communication enhances foraging behaviour in evolved swarms controlled by Spiking Neural Networks [0.0]
アリのような社会昆虫はフェロモンを介して通信し、活動の協調と複雑なタスクを群れとして解決する。進化的アルゴリズムを用いて、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を最適化し、人工脳として機能し、各エージェントの動作を制御する。フェロモンによるコミュニケーションは,フェロモンによるコミュニケーションが出現しないコロニーに比べて,アリの行動が良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 14:56:33 GMT)
Diamond quantum magnetometer with dc sensitivity of < 10 pT Hz$^{-1/2}$ toward measurement of biomagnetic field [0.0]
磁場感度9.4 pm 0.1mathrmpT/sqrtHz$の高感度ダイヤモンド量子センサを5〜100Hzの周波数範囲で提案する。このセンサは、ダイヤモンド(111)単結晶の[111]方向に沿った窒素空孔中心のアンサンブルを連続的に検出した磁気共鳴に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 03:12:32 GMT)
Deformed Fredkin model for the $\nu{=}5/2$ Moore-Read state on thin cylinders [0.0]
ムーア・リード・ハミルトンはランダウ準位における三重項電子間の複雑な相互作用を持つ。フレッドキンモデルの基底状態はムーア・リード波動関数と高い重なりを持つことを示す。我々は、基底状態に効率的な回路近似を導出し、IBM量子プロセッサに実装することで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 18:00:03 GMT)
Defining a quantum active particle using a non-unitary quantum walk [0.0]
量子能動物質の最小値モデルとして非単位量子ウォークを用いた真に決定論的な量子能動物質モデルを提案する。量子ウォーカーの運動は、非ハーモニティパラメータが$g$になるにつれて、非自明な方法でより活発になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:44:46 GMT)
Computationally Efficient Data-Driven Discovery and Linear Representation of Nonlinear Systems For Control [0.0]
この研究は、制御のための非線形システムのシステム同定と線形化のためのクープマン作用素理論を用いたデータ駆動型フレームワークの開発に焦点をあてる。提案手法は, オートエンコーダのベースラインよりも効率よく, 精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:19:14 GMT)
Compact Pulse Schedules for High-Fidelity Single-Flux Quantum Qubit Control [0.0]
単一流束量子(SFQ)パルスは超伝導量子ビットを制御するために用いられる。我々は22ビット以下で保存できるパルスシーケンスを提案し、ゲート密度は99.99%を超える。この控えめなメモリ要件は、SFQコプロセッサのフットプリントと電力の消耗を減らすのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 21:33:00 GMT)
Comment on "Extending the Laws of Thermodynamics for Arbitrary Autonomous Quantum Systems" [0.0]
最近、ElouardとLombard Latuneは熱力学の法則を任意のスケールで有効な「任意量子系」に拡張したと主張した。彼らの定義は教科書の熱力学と矛盾しており、実際のエントロピー生成を桁違いに過小評価しているか過小評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 07:30:45 GMT)
Book Chapter in Computational Demography and Health [0.0]
計算デモグラフィー、ビッグデータ、精密健康研究には社会科学者、物理科学者、技術者、データ科学者、疾病の専門家が含まれる。この作業は、管理データの使用方法を変え、調査を実施し、ビッグデータを通じた複雑な行動研究を可能にしました。この章では、この新興分野の新しいデータソース、メソッド、アプリケーションについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 17:30:33 GMT)
Binary classification based Monte Carlo simulation [0.0]
シミュレーションと分類の橋渡しにより、pdf-ratio-based Simulationアルゴリズムのpdfフリーバージョンを提案することができる。確率論的モデリングの観点から,本手法は,従来のサンプルと容易に訓練でき,互換性のある構造的エネルギーベースモデルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 15:47:49 GMT)
Asymmetric Quantum Illumination with three-mode Gaussian State [0.0]
非対称戦略による量子照明について検討した。このシナリオは、2モードの圧縮真空状態に比べてエラー確率が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:54:40 GMT)
Adversarial attacks on hybrid classical-quantum Deep Learning models for Histopathological Cancer Detection [0.0]
この研究は、ハイブリッド古典量子ディープラーニングモデルの2つの主要な応用を強調している。我々は、ペニレーンのデフォルト量子シミュレータを用いた古典モデルとハイブリッド古典量子モデルのパフォーマンスの精度を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:37:54 GMT)
Advanced Computing and Related Applications Leveraging Brain-inspired Spiking Neural Networks [0.0]
スパイクニューラルネットワークは、脳に似たコンピューティングを実現する人工知能のコアの1つである。本稿では,5つのニューロンモデルの強み,弱さ,適用性について要約し,5つのネットワークトポロジの特徴を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 16:41:08 GMT)
Adoption of AI Technology in the Music Mixing Workflow: An Investigation [0.0]
本研究は、音楽の混合におけるAIの現状と、異なるユーザグループによる採用について検討する。我々の研究結果によると、AIミキシングツールはプロセスを簡単にするが、プロアンジェは正確な制御とカスタマイズのオプションを求める。この研究は、異なるユーザーグループのための効果的なAI混合ツールを設計するための戦略を提供し、今後の方向性を概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 08:53:49 GMT)
Actor critic learning algorithms for mean-field control with moment neural networks [0.0]
我々は,平均場制御問題の解法として,新しいポリシー勾配とアクタ批判アルゴリズムを開発した。アクター(政治)と批評家(価値関数)の両方の学習は、モーメントニューラルネットワーク関数のクラスによって促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 13:29:57 GMT)
A, B, C of Three-Qubit Entanglement: Three Vectors to Control It All [0.0]
我々は、SU(4) 2-qubit 群の SO(6) 表現に付随する絡み合いのベクトル表現が、様々な制御問題を解くのに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 22:20:40 GMT)
A study of dissipative models based on Dirac matrices [0.0]
S=1/2 鎖と XX と YY を交互に結合する鎖をデフォーカスの存在下で考える柴田と桂の最近の研究を一般化する。我々の一般化は、平方格子上のディラック・ガンマ行列スピン作用素と、同じく北エフ可解である非エルミート正方格子二層への写像を含む。遺伝的アルゴリズムを用いて、Louvillianのギャップと大規模なシステムサイズに対する最初の減衰モードを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 00:05:57 GMT)
A half-century of global collaboration in science and the 'Shrinking World' [0.0]
本稿は, 様々な学術出版物において, 過去50年間に国際協力クラスターがどう形成され, 発展してきたか, というユニークな証拠を提供する。まず,15の自然科学分野において,トップレベル国家のグローバルな存在が,出版量や国際協力率によってどのように変化してきたかを検討する。次に階層的なクラスタリングを行い、各規律と期間について、国際的なコラボレーションクラスタを分析し、視覚化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 02:55:26 GMT)
A bulk manifestation of Krylov complexity [0.0]
我々は、Krylov や K-complexity というような複雑性のクラスに対する AdS/CFT 辞書のエントリを確立する。我々は、AdS$の境界上の無限温度ヒルベルト熱場二重状態のクリロフ複雑性が、JT重力の正確なバルク記述を持つことを示した。この結果はコードダイアグラム手法を広く利用し、境界量子系のクリロフ基底を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 11:42:53 GMT)
A "thoughtful" Local Friendliness no-go theorem: a prospective experiment with new assumptions to suit [0.0]
我々は、システムが*考え*を持つことはオブザーバとなるのに十分な条件であるという考えを真剣に考える新しいLFのノーゴー定理を提案する。これら4つのメタ物理的な仮定に加えて、この新しいno-go定理は、*技術的に*実現可能なものに関する2つの仮定を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Sep 2023 06:22:05 GMT)