Every Activation Boosted: Scaling General Reasoner to 1 Trillion Open Language Foundation [149.2] Ling 2.0は、すべてのアクティベーションが推論能力を促進するという原則に基づいて構築された一連の推論指向の言語基盤である。
Ling 2.0は、経験的スケーリング法則によって導かれる、高い分散性、クロススケール一貫性、効率性を強調している。
シリーズには、Ling-mini-2.0、Ling-flash-2.0、Ling-1Tの3つの非思考モデルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:15:00 GMT)
ExGra-Med: Extended Context Graph Alignment for Medical Vision-Language Models [95.5] ExGra-Medは、医療AIのビジョン言語統合のための新しいフレームワークである。
画像、命令応答、拡張キャプションを潜在空間にアライメントし、セマンティックグラウンドとクロスモーダルコヒーレンスを前進させる。
プレトレーニングデータの10%しか使用せず、VQA-RADで20.13%向上し、フルデータパフォーマンスに近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:48:44 GMT)
SelaVPR++: Towards Seamless Adaptation of Foundation Models for Efficient Place Recognition [92.0] 近年の研究では、事前学習した視覚基盤モデルを用いた視覚的位置認識(VPR)法が有望な性能を達成できることが示されている。
本稿では,基礎モデルのVPRへのシームレスな適応を実現する新しい手法を提案する。
効率の向上と性能向上のために,SelaVPR++と呼ばれるSelaVPRの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:01:39 GMT)
Assemble Your Crew: Automatic Multi-agent Communication Topology Design via Autoregressive Graph Generation [91.2] 大規模言語モデル(LLM)に基づくマルチエージェントシステム(MAS)は、多様な領域にわたる複雑な問題を扱うための強力なソリューションとして登場した。
既存のアプローチは、事前に定義されたエージェントセットとハードコードされた相互作用構造を持つテンプレートグラフ修正パラダイムに依存しているため、基本的に制限されている。
協調グラフをスクラッチから構築することで、このパラダイムを運用する新しい自己回帰モデルであるARG-Designerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:47:54 GMT)
Cooperation Through Indirect Reciprocity in Child-Robot Interactions [81.6] 間接的相互性は子どもとロボットの相互作用に変換できるかどうかを考察する。
IRは子どもやロボットに拡張され、協調ジレンマが解決される。
マルチアームバンディットアルゴリズムによる協調は,人間による戦略に大きく依存していることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:08:32 GMT)
Holistic Evaluation of Multimodal LLMs on Spatial Intelligence [81.3] 空間情報を用いたマルチモーダルLLMの総合評価のためのEASIを提案する。
われわれはこの調査を8つの主要なベンチマークで実施し、総トークン数は100億を超えている。
実験により、GPT-5は空間知能(SI)において前例のない強みを示すが、(2)多種多様なSIタスクにおいて人的性能に欠けることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:12:03 GMT)
A Closer Look at Deep Learning Methods on Tabular Datasets [78.6] 広い範囲にまたがる300以上のデータセットの集合であるTALENTについて広範な研究を行った。
我々の評価では、アンサンブルは木に基づくアプローチとニューラルアプローチの両方に効果があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:03:35 GMT)
VMDT: Decoding the Trustworthiness of Video Foundation Models [77.9] テキスト・トゥ・ビデオ(T2V)モデルとビデオ・トゥ・テキスト(V2T)モデルを評価するための最初の統一プラットフォームであるVMDTを紹介する。
VMDTを用いた7つのT2Vモデルと19のV2Tモデルの評価により、いくつかの重要な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:56:00 GMT)
Enterprise Deep Research: Steerable Multi-Agent Deep Research for Enterprise Analytics [75.5] Enterprise Deep Research (EDR)は、適応的なクエリ分解のためのマスタープランニングエージェントを統合するマルチエージェントシステムである。
4つの専門的な検索エージェント(General, Academic, GitHub, LinkedIn)と、データ駆動インサイトのための可視化エージェントも含まれている。
EDRは、オプショナル・イン・ザ・ループ・ステアリング・ガイダンスによる研究の方向性を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:10:23 GMT)
Grounded in Reality: Learning and Deploying Proactive LLM from Offline Logs [72.1] textttLearn-to-Askは、プロアクティブな対話エージェントの学習とデプロイのためのシミュレータフリーフレームワークである。
当社のアプローチは,LLMの大規模オンラインAIサービスへの展開を成功に導くものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:05:06 GMT)
Non-stationary Delayed Online Convex Optimization: From Full-information to Bandit Setting [71.8] 遅延勾配が利用できる全情報ケースに対して Mild-OGD というアルゴリズムを提案する。
ミルド-OGDのダイナミックな後悔は、順番の仮定の下で$O(sqrtbardT(P_T+1))$で自動的に束縛されることを示す。
Mild-OGDのバンディット版も開発し,損失値の遅れのみを考慮に入れた,より困難なケースについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:32:58 GMT)
Optimizing Anytime Reasoning via Budget Relative Policy Optimization [70.3] 我々は,任意の推論性能を最適化する新しいフレームワークであるAnytimeReasonerを提案する。
従来の分布からサンプルトークンの予算に適合するように、完全な思考プロセスを切り離します。
次に、累積報酬を最大化するために、分割された方法で思考と要約ポリシーを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:01:30 GMT)
Long Grounded Thoughts: Distilling Compositional Visual Reasoning Chains at Scale [70.2] 多様なスキルと複雑さのレベルにまたがる新しい推論データ生成フレームワークを,100万以上の高品質な合成視覚中心の質問で紹介する。
データ上のQwen2.5-VL-7Bの微調整は、すべての評価されたビジョン中心のベンチマークにおいて、すべてのオープンデータベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:50:54 GMT)
Too Good to be Bad: On the Failure of LLMs to Role-Play Villains [69.1] LLM(Large Language Models)は、架空のキャラクターのシミュレーションを含む創造的な世代にますます取り組まれている。
我々は、現代のLLMの安全性の整合性は、道徳的に不明瞭な、または悪質なキャラクターを聴覚的にロールプレイするタスクと根本的な矛盾を生じさせると仮定する。
4段階のモラルアライメント尺度と厳密な評価のためのバランステストセットを備えた新しいデータセットであるMoral RolePlayベンチマークを導入する。
我々の大規模評価は、キャラクターのモラルが低下するにつれて、ロールプレイングの忠実度が一貫した単調な低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:50:52 GMT)
Conformal Information Pursuit for Interactively Guiding Large Language Models [68.2] 本稿では,クエリ数の最小化を目的としたシーケンシャルクエリ戦略について検討する。
そのような戦略の1つは情報探索(IP)であり、各反復で情報ゲインを最大化または同等に不確実性を最小化するクエリを選択する。
本稿では,コンフォーマル情報探索法(C-IP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:30:41 GMT)
LiveStar: Live Streaming Assistant for Real-World Online Video Understanding [67.7] LiveStarは、適応的なストリーミングデコーディングを通じて常時オンのプロアクティブ応答を実現する、先駆的なライブストリーミングアシスタントである。
LiveStar は,(1) 可変長ビデオストリームに対する漸進的なビデオ言語アライメントの実現,動的に進化するフレームシーケンス間の時間的一貫性の維持,(2) 単一前方通過検証による最適なプロアクティブ応答タイミングを決定する応答サイレンスデコードフレームワーク,(3) 最大端メモリ圧縮による10分以上のビデオのオンライン推論によるメモリ認識アクセラレーション,およびストリーミングキー値キャッシュを併用して1.53倍高速推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:00:37 GMT)
Mapping the positions of Two-Level-Systems on the surface of a superconducting transmon qubit [67.5] 超伝導量子コンピュータのコヒーレンスは、寄生性二段階系(TLS)を形成する物質欠陥によって著しく制限される
本稿では,トランスモン量子ビットの表面におけるTLSの個々の位置を決定する手法を提案する。
提案手法は,TLSがデコヒーレンスに最も寄与する臨界回路領域の同定に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:52:53 GMT)
EditInfinity: Image Editing with Binary-Quantized Generative Models [64.1] 画像編集のためのバイナリ量子化生成モデルのパラメータ効率適応について検討する。
具体的には、画像編集のためのバイナリ量子化生成モデルであるEmphInfinityを適応させるEditInfinityを提案する。
テキストの修正と画像スタイルの保存を促進させる,効率的かつ効果的な画像反転機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:33:20 GMT)
TeaRAG: A Token-Efficient Agentic Retrieval-Augmented Generation Framework [62.7] TeaRAGは、検索内容と推論ステップの両方を圧縮できるトークン効率のエージェントRAGフレームワークである。
報奨関数は,過剰な推論ステップをペナルティ化しながら,知識マッチング機構によって知識満足度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:08:34 GMT)
LimiX: Unleashing Structured-Data Modeling Capability for Generalist Intelligence [61.5] LimiX-16MとLimiX-2Mは、構造化されたデータを変数と欠落に対する共同分布として扱う。
サンプルサイズ,特徴次元,クラス数,カテゴリ間特徴比,欠落度,サンプル-特徴比の広い11種類の大規模構造化データベンチマークを対象としたLimiXモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:49:47 GMT)
Beyond Redundancy: Diverse and Specialized Multi-Expert Sparse Autoencoder [59.9] スパースオートエンコーダ(SAE)は、大規模な言語モデルを解釈するための強力なツールとして登場した。
SAEの隠蔽層は、空間的制約を満たすために高い次元性を持ち、結果として禁止的なトレーニングと推論コストをもたらす。
近年のMixture of Experts (MoE) アプローチは、SAEsによってゲートアクティベーションを持つより狭い専門家ネットワークにこの問題に対処しようとしている。
本稿では,(1)専門化を促進するために意味的に重み付けされた専門家サブセットを同時に関与する複数の専門家活性化,(2)適応的な高周波スケーリングによって多様性を高める特徴スケーリングという2つの重要なイノベーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 22:19:34 GMT)
Thera: Aliasing-Free Arbitrary-Scale Super-Resolution with Neural Heat Fields [57.6] 任意のスケールの単一画像超解像(ASR)に対する最近のアプローチでは、任意の解像度でサンプリングできる連続的な信号を表現するためにニューラルネットワークを使用している。
既存の方法は、各スケーリング係数における場の積分バージョンを近似し、忠実さと一般化の両方を補うことによって、これを緩和しようとする。
物理的に正確なPSFをモデル化する新しい神経場定式化であるニューラルヒートフィールドを導入する。
我々の定式化は、任意の所望の出力解像度で分析的に正しいアンチエイリアスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:59:33 GMT)
Shared Latent Representation for Joint Text-to-Audio-Visual Synthesis [57.6] Text-to-VecモジュールはテキストからWav2Vec2埋め込みを生成する。
We adopt a two-stage training: Pretraining on Wav2Vec2 embeddeddings and finetuning on TTS outputs。
実験により、TS予測潜伏特性の条件付けはカスケードパイプラインよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:07:56 GMT)
SWE-Compass: Towards Unified Evaluation of Agentic Coding Abilities for Large Language Models [56.7] ソフトウェアエンジニアリングのための大規模言語モデル(LLM)の評価は、タスクカバレッジの狭さ、言語バイアス、現実世界の開発者との整合性の不足によって制限されている。
SWE-1は、不均一なコード関連評価を構造化および生産整合性のあるフレームワークに統合する包括的なベンチマークである。
SWE-は8つのタスクタイプ、8つのプログラミングシナリオ、10のプログラミング言語にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:01:32 GMT)
iTool: Reinforced Fine-Tuning with Dynamic Deficiency Calibration for Advanced Tool Use [56.3] 大規模な言語モデルを外部ツールで拡張することは、その機能を強化するための有望なアプローチである。
その結果, 合成データの増加に伴い, トレーニングは著しく低下することがわかった。
我々は,この制限を緩和するために,反復的に強化された微調整戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:32:05 GMT)
How Many Tokens Do 3D Point Cloud Transformer Architectures Really Need? [56.1] トークンは極めて冗長であり、実質的な非効率性をもたらすことを示す。
本稿では,最大90～95%のトークン数を削減できるグローバルなグラフトークンマージ手法であるgitmerge3Dを紹介する。
この研究は、大規模な3Dトランスフォーマーモデルの冗長性を初めて評価し、より効率的な3D基盤アーキテクチャの開発に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:38:01 GMT)
From Average-Iterate to Last-Iterate Convergence in Games: A Reduction and Its Applications [54.5] 大規模なゲームでは、非結合学習ダイナミクスの平均的な繰り返しを新しい非結合学習ダイナミクスの最後の繰り返しに変換する単純なブラックボックス還元が存在することを示す。
我々の削減は、各プレイヤーの効用が自身の戦略と全ての対戦者の共同戦略の両方において線形であるゲームに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:30:07 GMT)
Multi-Agent Craftax: Benchmarking Open-Ended Multi-Agent Reinforcement Learning at the Hyperscale [53.1] textitCraftax-MAは、人気のあるオープンエンドRL環境であるCraftaxの拡張である。
textitCraftax-Coopは異質なエージェント、トレーディング、さらに多くのメカニクスを導入し、エージェント間の複雑な協力を必要としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:09:36 GMT)
PhysCtrl: Generative Physics for Controllable and Physics-Grounded Video Generation [53.1] 既存の世代モデルは、テキストや画像から写真リアリスティックなビデオを作るのに優れているが、物理的な可視性と3D制御性に欠けることが多い。
本稿では物理パラメータと力制御を備えた物理地上画像生成のための新しいフレームワークであるPhysCtrlを紹介する。
実験によると、PhysCtrlは現実的な物理地上の運動軌跡を生成し、画像とビデオのモデルを駆動する際に高忠実で制御可能なビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:14:11 GMT)
4D3R: Motion-Aware Neural Reconstruction and Rendering of Dynamic Scenes from Monocular Videos [52.9] 静的および動的コンポーネントを2段階のアプローチで分離する,ポーズフリーな動的ニューラルネットワークレンダリングフレームワークである4D3Rを提案する。
提案手法は最先端手法よりも最大1.8dBPSNRの改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:25:50 GMT)
Real-Time Reasoning Agents in Evolving Environments [52.2] 進化する環境におけるエージェントに対する新しい問題定式化としてリアルタイム推論を導入する。
我々の研究は、実用的なエージェントを開発するための重要なテストベッドとしてリアルタイム推論を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:51:02 GMT)
DL101 Neural Network Outputs and Loss Functions [51.8] ニューラルネットワークのトレーニングに使用されるロス関数は、統計的観点から出力層に強く結びついている。
レポートは、線形、シグモノイド、ReLU、ソフトマックスなどのニューラルネットワーク出力層の共通アクティベーション機能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:20:45 GMT)
Language Generation: Complexity Barriers and Implications for Learning [51.4] 単純でよく研究された言語ファミリであっても、成功した生成に必要なサンプルの数は極端に多いことが示される。
これらの結果は、理論的可能性と効率的な学習可能性の間に大きなギャップがあることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:06:48 GMT)
Bridging Diffusion Models and 3D Representations: A 3D Consistent Super-Resolution Framework [51.2] 提案する3次元超解像(3DSR)は,新しい3次元ガウス散乱に基づく超解像フレームワークである。
3DSRは、明示的な3Dガウススプレイティングベースのシーン表現を使用することで、ビュー間の3D一貫性を促進する。
MipNeRF360およびLLFFデータ上で3DSRを評価し,視覚的に魅力的な高分解能な結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:19:02 GMT)
Learning to Restore Multi-Degraded Images via Ingredient Decoupling and Task-Aware Path Adaptation [51.1] 現実のイメージは、雨、騒音、ヘイズのような複数の共存する劣化に悩まされることが多い。
本稿では, 劣化成分の分解表現を利用して, 画像の再構成を行う適応型多重劣化画像復元ネットワークを提案する。
その結果、IMDNetと呼ばれる密に統合されたアーキテクチャは、実験を通じて広範囲に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:50:36 GMT)
Iterative Self-Tuning LLMs for Enhanced Jailbreaking Capabilities [51.0] 本稿では,対戦型LDMをジェイルブレイク能力に富んだ反復的自己調整プロセスであるADV-LLMを紹介する。
我々のフレームワークは,様々なオープンソース LLM 上で ASR を100% 近く達成しながら,逆接接尾辞を生成する計算コストを大幅に削減する。
Llama3のみに最適化されているにもかかわらず、GPT-3.5では99%のASR、GPT-4では49%のASRを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:17:59 GMT)
QuAnTS: Question Answering on Time Series [50.9] 時系列データに対する質問応答のための新しい時系列QAデータセットQuAnTSを提案する。
我々は、追跡された骨格軌道の形で、人間の動きに関する様々な疑問と答えを提示する。
大規模なQuAnTSデータセットは、広範囲な実験を通じて十分に形成され、包括的であることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:07:03 GMT)
Synapse: Adaptive Arbitration of Complementary Expertise in Time Series Foundational Models [50.9] 時系列基礎モデル (TSFM) の違いが, 様々な予測設定にまたがって, 特定の性能プロファイルを示すかを検討する。
TSFMの新しい調停フレームワークであるSynapseを提案する。
その結果、Synapseは個々のTSFMだけでなく、他の一般的なアンサンブル技術よりも一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:01:51 GMT)
CTPD: Cross-Modal Temporal Pattern Discovery for Enhanced Multimodal Electronic Health Records Analysis [50.6] マルチモーダルEHRデータから有意な時間的パターンを効率的に抽出するために,CTPD(Cross-Modal Temporal Pattern Discovery)フレームワークを導入する。
提案手法では,時間的セマンティックな埋め込みを生成するためにスロットアテンションを用いて改良された時間的パターン表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:24:46 GMT)
FreeSeg-Diff: Training-Free Open-Vocabulary Segmentation with Diffusion Models [49.8] 我々は,閉鎖語彙データセットのトレーニングモデルによって伝統的に解決されるイメージセグメンテーションの課題に焦点をあてる。
我々は、ゼロショットのオープン語彙セグメンテーションのために、異なる、比較的小さなオープンソース基盤モデルを活用している。
当社のアプローチ(別名FreeSeg-Diff)は、トレーニングに依存しないもので、Pascal VOCとCOCOデータセットの両方で多くのトレーニングベースのアプローチより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:56:20 GMT)
Faithful Contouring: Near-Lossless 3D Voxel Representation Free from Iso-surface [49.7] 本稿では,3次元メッシュにおけるほぼロスレスな忠実度を実現するボクセル化表現であるFithful Contouringを提案する。
提案手法は,既存表現の柔軟性と改善も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:08:40 GMT)
Optimizing Diversity and Quality through Base-Aligned Model Collaboration [49.6] 多様性と品質を最適化するベースアラインドモデルコラボレーション(BACo)を提案する。
BACoは各トークンに対して、どのモデルからデコードするかを決定するルーティング戦略を採用している。
BACoは、単一のパス内で高い多様性と品質の両方を達成すると同時に、強力な制御性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:00:01 GMT)
Learning to Learn with Contrastive Meta-Objective [48.3] 本稿では,メタトレーニングにおけるタスクアイデンティティのさらなる監視として活用することを提案する。
提案したConMLは、対照的なメタオブジェクトの評価と最適化を行っている。
我々は、ConMLが既存のメタ学習モデルだけでなく、既存のメタ学習モデルとシームレスに統合できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:05:12 GMT)
Pressure2Motion: Hierarchical Motion Synthesis from Ground Pressure with Text Guidance [47.8] Pressure2Motionは、地面の圧力シーケンスとテキストプロンプトから人間の動きを合成する、新しいモーションキャプチャアルゴリズムである。
プライバシー保護、低照度、低コストのモーションキャプチャーシナリオに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:21:11 GMT)
InterFeedback: Unveiling Interactive Intelligence of Large Multimodal Models via Human Feedback [47.6] 既存のベンチマークでは、人間ユーザとの対話的なインテリジェンスにおいて、LMM(Large Multimodal Model)をテストしていない。
対話型フレームワークであるInterFeedbackを設計し、任意のLMMとデータセットに適用して、この機能を自律的に評価する。
インタラクティブパフォーマンスを手動でテストするために設計された120のケースからなる,新たに収集されたデータセットであるInterFeedback-Humanを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:22:16 GMT)
P-ReMIS: Pragmatic Reasoning in Mental Health and a Social Implication [47.0] 精神保健領域における多言語モデル(LLM)の実践的推論能力について検討した。
データセットと提示されたタスクをベンチマークするために、Llama3.1、Mistral、MentaLLaMa、Qwenの4つのモデルを検討します。
その結果、Mistral と Qwen はドメイン内で相当な推論能力を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:49:33 GMT)
Another BRIXEL in the Wall: Towards Cheaper Dense Features [46.8] ビジョンファウンデーションモデルは、グローバルおよび局所的な下流タスクの両方で強力なパフォーマンスを達成する。
最近のDINOv3モデルファミリーは、非常にきめ細かい機能マップを作成でき、最先端の性能を実現している。
BRIXELは,生徒が高解像度で特徴マップを再現することを学ぶための簡単な知識蒸留手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:38:40 GMT)
Mixture-of-Schedulers: An Adaptive Scheduling Agent as a Learned Router for Expert Policies [45.9] 本稿では,ワークロードと実行時に最適なスケジューリングポリシをインテリジェントにマッチングする軽量フレームワークであるAdaptive Scheduling Agent(ASA)を紹介する。
ASAのコアは、新しい、低オーバーヘッドのオフライン/オンラインアプローチである。
我々の評価は,ユーザエクスペリエンスの指標に着目した新しいベンチマークに基づいて,ASAがデフォルトのLinuxスケジューラを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:16:31 GMT)
Monitor-Generate-Verify (MGV): Formalising Metacognitive Theory for Language Model Reasoning [45.9] フラヴェルとネルソンとナレンスのメタ認知理論を計算仕様に定式化する。
メタ認知体験をキャプチャする明示的なモニタリングを追加することで、Generate-Verifyパラダイムを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:07:28 GMT)
Local properties of neural networks through the lens of layer-wise Hessians [45.9] 本稿では,階層型ヘッセン行列のレンズを用いたニューラルネットワーク解析手法を提案する。
この概念はパラメータ空間の局所幾何学を特徴づけるための公式なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:39:45 GMT)
Mind the Blind Spots: A Focus-Level Evaluation Framework for LLM Reviews [45.2] 大きな言語モデル(LLM)は、レビューを自動的にドラフトできる。
LLM生成レビューが信頼できるかどうかを決定するには、体系的な評価が必要である。
注意の正規分布として焦点を運用する焦点レベル評価フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:27:39 GMT)
From Linear Probing to Joint-Weighted Token Hierarchy: A Foundation Model Bridging Global and Cellular Representations in Biomarker Detection [44.4] AIベースのバイオマーカーは、ヘマトキシリンとエオシン(H&E)スライドから直接分子的特徴を推測することができる。
ほとんどの病理基盤モデル(PFM)は、グローバルなパッチレベルの埋め込みに依存し、細胞レベルの形態を見落としている。
本稿では,大規模自己教師型事前学習とセル中心のポストチューニングとアテンションプールを統合し,局所トークンとグローバルトークンを融合させるPFMモデルJWTHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:05:36 GMT)
MMDocIR: Benchmarking Multimodal Retrieval for Long Documents [44.0] この研究は、ページレベルとレイアウトレベルの検索という2つの異なるタスクを含むMMDocIRという新しいベンチマークを導入する。
MMDocIRベンチマークは、専門家によって注釈付けされた1,685の質問と、ブートストラップ付きラベル付き173,843の質問を含む、豊富なデータセットで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:53:47 GMT)
Inverse Knowledge Search over Verifiable Reasoning: Synthesizing a Scientific Encyclopedia from a Long Chains-of-Thought Knowledge Base [43.0] ほとんどの科学資料は推論を圧縮し、それらを正当化する導出鎖を省略しながら結論を提示する。
この圧縮は、明示的で段階的な正当化を欠いて検証を妨げ、クロスドメインリンクを阻害する。
本稿では,LCoT(Long Chain-of-Thought)知識ベースを構築し,科学的推論を非圧縮化するスケーラブルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:11:26 GMT)
A Dual-stage Prompt-driven Privacy-preserving Paradigm for Person Re-Identification [42.6] 本稿では,DPPP(Dual-stage Prompt-driven Privacy-serving Paradigm)を提案する。
第1段階では,多次元特性を取り入れたリッチなプロンプトを生成し,拡散モデルを用いて多様なデータをエンドツーエンドに合成する。
第2段階では,ドメイン不変な一般化特徴を学習するためのPDM(Prompt-driven Disentanglement Mechanism)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:17:48 GMT)
Linear combinations of latents in generative models: subspaces and beyond [42.2] 本稿では,LOL(Latent Optimal Linear combinations)を提案する。
LOLは実装が容易で、線形結合を形成するというより広いタスクに自然に対処します。
これは、高次元オブジェクトの表現的低次元表現の作成を劇的に単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:37:02 GMT)
Revivals and quantum carpets for the relativistic Schrödinger equation [42.0] シュリンガー方程式に従って進化するボックス内の相対論的粒子のウェーブパレットダイナミクスについて検討する。
ウェーブパレット再生時間の式を取得し、対応する量子カーペットを探索する。
我々は、非相対論的な状態から超相対論的な限界へと変化するダイナミックスとして、レベル間隔統計を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:39:00 GMT)
Quantum Simulation of Nuclear Dynamics in First Quantization [42.0] 我々は、第1量子化において、完全なリードing Order (LO) ピオンレスハミルトニアン(英語版)を用いて核力学を研究するためのリソース要件を初めて完全に特徴づける。
低エネルギー核散乱の興味深いシミュレーションは、数千万のTゲートと数百の論理量子ビットで達成可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:40:06 GMT)
Efficient Swap Multicalibration of Elicitable Properties [41.6] [NR23] は任意のプロパティのマルチキャリブレーションとプロパティのエリケーションとの間に驚くべき関係を確立しました。
本稿では,グループメンバシップ関数から任意の有界仮説クラスへの帰納的プロパティに対する多重校正を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:14:39 GMT)
Culture in Action: Evaluating Text-to-Image Models through Social Activities [40.9] テキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルは大規模なWebデータをトレーニングすることで印象的なフォトリアリズムを実現するが、モデルは文化的偏見を継承し、表現不足の地域を忠実に描写することができない。
本稿では,T2Iモデルの評価ベンチマークであるCULTIVateを紹介する。
文化的アライメント,幻覚,誇張された要素,多様性を測定するための4つの指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:51:11 GMT)
AI Assisted AR Assembly: Object Recognition and Computer Vision for Augmented Reality Assisted Assembly [40.8] ディープラーニングに基づくオブジェクト認識を用いたAI支援拡張現実アセンブリワークフローを提案する。
各組立ステップに対して、システムは物理空間内の対応するコンポーネントの周りにバウンディングボックスを表示し、コンポーネントがどこに置かれるべきかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:20:53 GMT)
Medical Referring Image Segmentation via Next-Token Mask Prediction [40.8] 医療参照画像(Medical Referring Image: MRIS)は、自然言語の記述に基づいて、医療画像のターゲット領域を分割する。
NTP-MRISegは,トークン化画像,テキスト,マスク表現を統一したマルチモーダルシーケンス上で,MRISを自己回帰的次トーケン予測タスクとして再構成する新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:29:19 GMT)
FunOTTA: On-the-Fly Adaptation on Cross-Domain Fundus Image via Stable Test-time Training [40.7] 本研究では,FunOTTA(Fundus On-the-fly Test-Time Adaptation)フレームワークを提案する。
FunOTTAは、有害な事前知識バイアスを最小限に抑えつつ、メモリバンク内でダイナミックな曖昧さを実行することで、安定した適応プロセスにおいて際立っている。
2つの疾患にまたがるクロスドメイン・ファンドス画像ベンチマークの実験は、全体的なフレームワークの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:28:59 GMT)
Towards Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Refining Textual Embeddings [39.8] 我々は,LVLMアーキテクチャにおける言語モダリティに対する固有のバイアスを同定する。
平均的な視覚的特徴を統合することでテキスト埋め込みを洗練させる手法を提案する。
提案手法は視覚的グラウンド化を実証的に改善し,確立されたベンチマークに対する幻覚を著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:39:54 GMT)
Control of molecular rotation in helium nanodroplets with an optical centrifuge [39.1] ヘリウムナノドロップレットに埋め込まれた分子の回転は、光学式遠心分離器で制御できることを実験的に実証した。
超流動媒体内の分子滴の回転周波数を制御・監視する能力は、超流動性に新たな光を放つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:33:53 GMT)
Characterizing the Training Dynamics of Private Fine-tuning with Langevin diffusion [38.0] そこで本研究では,DP-FFTとDP-FFTを併用することにより,理論的および経験的両方の結果に基づいて,事前訓練した背骨の特徴を歪曲することができることを示す。
逐次的な微調整戦略が特徴歪みを軽減することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:52:10 GMT)
MUSE: Multi-Scale Dense Self-Distillation for Nucleus Detection and Classification [37.6] MUSE(MUlti-scale denSE self-distillation)は病理組織学的NDCに適した自己教師型学習法である。
核となるのがNuLo (Nucleus-based Local self-distillation) であり、これは柔軟な局所的な自己蒸留を可能にする座標誘導機構である。
広く使用されている3つのベンチマークの実験では、MUSEが病理組織学NDCのコア課題に効果的に対処していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:40:26 GMT)
When Are Concepts Erased From Diffusion Models? [37.6] 概念消去では、ターゲット概念の生成を選択的に防止するためにモデルを変更する。
拡散モデルにおける消去機構の2つの概念モデルを提案する。
モデルから概念が真に消去されたかどうかを評価するため,独立した探索手法を包括的に導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:18:28 GMT)
Shallow IQP circuit and graph generation [37.1] 生成グラフモデルとして、浅い瞬時量子時間回路を導入する。
シミュレーションおよび大規模実験により, バイパルタイト分布とエルドホス-ルエニ分布について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:28:56 GMT)
AgentExpt: Automating AI Experiment Design with LLM-based Resource Retrieval Agent [36.7] AI研究における重要な応用の1つは、エージェントとベースライン検索による実験設計を自動化することである。
ベースラインおよびデータセットレコメンデーションのための包括的フレームワークを提案する。
我々は、正確な相互作用連鎖を構築して明確な推論連鎖を構築し、解釈可能な正当化を生成するために大きな言語モデルを微調整する推論強化リランカを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:51:56 GMT)
Primal-Only Actor Critic Algorithm for Robust Constrained Average Cost MDPs [36.3] 平均コストCMDPに対するアクター批判アルゴリズムを提案する。
提案手法は,エプシロンの実現可能性とエプシロンの最適性の両方を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:05:14 GMT)
Towards Explainable Fake Image Detection with Multi-Modal Large Language Models [35.8] 偽画像検出は「ブラックボックス」として動作すべきでないと我々は主張する
本研究では,従来の検出手法や人体評価装置と比較して,MLLMの能力を評価する。
本稿では、これらのプロンプトを統合して、より堅牢で説明可能な、推論駆動型検出システムを開発するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:19:05 GMT)
Variational noise mitigation in quantum circuits: the case of Quantum Fourier Transform [35.2] 我々は、コヒーレントノイズと非コヒーレントノイズの両方の下で、2つの量子ビットの数値シミュレーションを行う。
この結果から, 連続雑音に支配されるシナリオにおいて, 変動回路は高い忠実度でQFTを再現できることがわかった。
このことは、小規模から中規模の量子システムに対する効果的なエラー軽減戦略としてのアプローチの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:35:55 GMT)
Integrating Score-Based Diffusion Models with Machine Learning-Enhanced Localization for Advanced Data Assimilation in Geological Carbon Storage [35.2] 本稿では, 地質的な炭素貯蔵プロジェクトにおいて, 機械学習がデータ同化をいかに促進するかを考察する。
拡散モデルによって生成された透水性を持つ大きなアンサンブルを使用する機械学習強化型ローカライゼーションフレームワークを用いる。
提案手法はDelft Advanced Research Terra Simulatorを用いたCO$$インジェクションのシナリオに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:28:55 GMT)
A Certifiable Machine Learning-Based Pipeline to Predict Fatigue Life of Aircraft Structures [35.0] 本稿では,異なる航空機の翼位置の疲労寿命を推定する機械学習パイプラインを提案する。
疲労寿命推定の現実的なユースケースでパイプラインを検証し,正確な予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:37:54 GMT)
CLM: Removing the GPU Memory Barrier for 3D Gaussian Splatting [34.9] CLMは、3DGSが1つのコンシューマグレードのGPUを使用して大きなシーンをレンダリングできるシステムである。
ガウスアンをCPUメモリにオフロードし、必要であればGPUメモリにロードする。
性能と通信のオーバーヘッドを軽減するため、CLMは新たなオフロード戦略を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:30:28 GMT)
It's Hard to Be Normal: The Impact of Noise on Structure-agnostic Estimation [34.8] 本研究では,ブラックボックス機械学習によるニュアンス関数の処理効果を推定する方法について検討する。
この答えは, 治療音の分布に大きく依存していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:24:05 GMT)
Secure authentication via Quantum Physical Unclonable Functions: a review [34.6] QPUF(Quantum Physical Unclonable Function)は、セキュアな認証のための物理的基盤のアプローチを提供する。
本論では, 理論的基礎と実装上の課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:56:33 GMT)
Pattern-Aware Diffusion Synthesis of fMRI/dMRI with Tissue and Microstructural Refinement [34.6] パターン認識型2次元モーダル3次元拡散フレームワークであるPSDを提案する。
また, 組織微細化ネットワークと高効率な組織微細化を一体化して, 組織微細化と微細化の維持を図っている。
PSNR/SSIMスコアはfMRI合成では29.83dB/90.84%、dMRI合成では30.00dB/77.55%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:51:00 GMT)
GUARD: Role-playing to Generate Natural-language Jailbreakings to Test Guideline Adherence of Large Language Models [34.4] 主要な安全策の1つは、リリース前にジェイルブレイクで大規模言語モデルを積極的にテストすることである。
我々は,人間の世代スタイルでジェイルブレイクを発生させるための,新しい直感的かつ直感的な戦略を提案する。
我々の異なる役割のシステムは、この知識グラフを利用して新しいジェイルブレイクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:36:35 GMT)
GUARD: Guideline Upholding Test through Adaptive Role-play and Jailbreak Diagnostics for LLMs [34.4] GUARD(textbfGuideline textbfUpholding Test through textbfAdaptive textbfRole-play and Jailbreak textbfDiagnostics)は、ガイドラインを特定のガイドライン違反の質問に運用するために設計されたテスト手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:24:13 GMT)
NMIXX: Domain-Adapted Neural Embeddings for Cross-Lingual eXploration of Finance [34.0] 汎用文埋め込みモデルは、しばしば専門的な財務意味論を捉えるのに苦労する。
NMIXXは18.8Kの高信頼三重項を微調整した言語間埋め込みモデルのスイートである。
KorFinSTSもリリースしています。これはニュース、開示、調査レポート、規制にまたがるベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:55:20 GMT)
Semi-device-independent randomness certification on discretized continuous-variable platforms [33.8] 本稿では、連続変数実装に適したランダム性証明のための半デバイス非依存スキームを提案する。
単純な光学装置は正のミンエントロピーを証明できる次元知性違反を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:23:46 GMT)
Optimism Without Regularization: Constant Regret in Zero-Sum Games [33.8] 同様の最適なレートが、正規化なしで達成可能であることを初めて示します。
我々は、オプティスティック・フィクティトゥス・プレイ(タイブレッシング・ルールを使用)が絶え間ない後悔しか得られない2つのストラテジー・ゲームについて証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:07:46 GMT)
BrainCSD: A Hierarchical Consistency-Driven MoE Foundation Model for Unified Connectome Synthesis and Multitask Brain Trait Prediction [33.7] 機能的および構造的接続(FC/SC)は、脳分析の鍵となるバイオマーカーであるが、その臨床的有用性は、高価な取得、複雑な前処理、そして頻繁に欠落するモダリティによって妨げられている。
我々は、FC/SCバイオマーカーを共同で合成し、下流デコードタスク(診断と予測)をサポートする階層的混合専門家基盤モデルであるBrainCSDを提案する。
FC RMSE:0.038、SC RMSE:0.006、脳年齢予測(MAE:4.04年)、MMSEスコア(MAE:1.72点)
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:40:47 GMT)
Performance Analysis of One- and Two-way DV-QKD with MIMO FSO Communication Systems [33.4] 2人の正当なユーザーが、自由空間の光チャネルで秘密鍵を交換しようとします。
一方向および二方向の離散可変量子鍵分布プロトコルを使用するための新しいフレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:42:25 GMT)
Neural Image Abstraction Using Long Smoothing B-Splines [33.2] 画像に基づくディープラーニングシステムにおいて、スムーズかつ任意に長い経路を生成する方法を示す。
我々は、微分に基づく平滑化コストを利用して、忠実度と単純さのトレードオフのパラメトリック制御を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:50:48 GMT)
DeepForgeSeal: Latent Space-Driven Semi-Fragile Watermarking for Deepfake Detection Using Multi-Agent Adversarial Reinforcement Learning [32.2] 本稿では,高次元の潜在空間表現とマルチエージェント適応強化学習パラダイムを利用した新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
我々は,潜時空間で動作する学習可能な透かし埋め込み装置を開発し,高レベル画像のセマンティクスをキャプチャする。
CelebAとCelebA-HQベンチマークの総合的な評価により、我々の手法は最先端のアプローチを一貫して上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:24:50 GMT)
TwinVLA: Data-Efficient Bimanual Manipulation with Twin Single-Arm Vision-Language-Action Models [31.7] TwinVLAは、事前訓練されたシングルアームVLAの2つのコピーを協調されたバイマニュアルVLAに構成するモジュラーフレームワークである。
比較可能な大きさのモノリシックRTT-1Bモデルよりも優れており、両面的な事前訓練は不要である。
これらの結果から,高能率な双方向操作へのデータ効率でスケーラブルな経路として,モジュール構成アプローチを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:37:07 GMT)
In-Context Learning Without Copying [31.7] インダクティブコピーが抑制された場合,トランスフォーマーがコンテキスト内学習能力を獲得できるかどうかを検討する。
ハパックス(Hapax)は、誘導ヘッドによって正確に予測できる任意のトークンの損失寄与を省略する設定である。
力学解析により、Hapaxで訓練されたモデルは、より小さく弱い誘導ヘッドを発達するが、それでもICLの能力は維持されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 22:11:11 GMT)
Provable Separations between Memorization and Generalization in Diffusion Models [31.3] 我々は,統計的推定とネットワーク近似による二分割結果を開発した。
本研究は, 基礎構造スコア関数が経験的復調損失を最小限に抑えられず, 暗記を駆動する分離を生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:14:54 GMT)
On Scaling Up 3D Gaussian Splatting Training [31.2] 3DGSは、視覚的品質とレンダリング速度が優れているため、3D再構成でますます人気がある。
現在、3DGSトレーニングは1つのGPU上で行われ、高解像度で大規模な3D再構成タスクを処理する能力を制限する。
Grendelは3DGSパラメータを分割し、複数のGPUを並列化するように設計された分散システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:51:45 GMT)
KLASS: KL-Guided Fast Inference in Masked Diffusion Models [31.1] マスケード拡散モデルは、言語生成を含む様々なタスクにおいて競合する結果を示してきた。
KL-Adaptive Stability Sampling' (KLASS)は,トークンレベルのKL分散を利用して,安定かつ高信頼な予測を行う高速かつ効果的なサンプリング手法である。
推論ベンチマークでは、KLASSは最大2.78タイムのウォールクロックスピードアップを実現し、標準のグリーディデコーディングよりも性能を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:05:36 GMT)
TimeSearch-R: Adaptive Temporal Search for Long-Form Video Understanding via Self-Verification Reinforcement Learning [30.9] 時間探索は、与えられたクエリに基づいて数万のフレームから最小限のフレームを識別することを目的としている。
TimeSearch-Rは、時間検索をインターリーブされたテキストビデオ思考として再構成する。
検索ビデオクリップを、強化学習による推論プロセスにシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:58:25 GMT)
Peptide2Mol: A Diffusion Model for Generating Small Molecules as Peptide Mimics for Targeted Protein Binding [30.5] 本稿では, ペプチド結合体とその周辺タンパク質ポケット環境の両方を参照することにより, 小分子を生成するE(3)-同変グラフニューラルネットワーク拡散モデルを提案する。
このモデルは、非自己回帰的生成タスクにおける最先端のパフォーマンスを達成し、元のペプチド結合体と類似した分子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:02:51 GMT)
Shift is Good: Mismatched Data Mixing Improves Test Performance [30.2] 異なるトレーニングとテスト比率の混合分布のトレーニングとテストについて検討する。
多くの設定で、ある意味では、分配のシフトが有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:17:34 GMT)
Pogobot: an Open-Source, Low-Cost Robot for Swarm Robotics and Programmable Active Matter [30.2] Pogobotはオープンソースのプラットフォームで、Swarm RoboticsとActive Matterのインターフェイスの研究に特化している。
Pogobotは振動や車輪をベースとした移動、高速赤外線通信、そしてコスト効率の良いパッケージ内のセンサーの配列を備えている。
いくつかの大学では、自己組織システム、プログラム可能な活性物質、離散的な反応拡散回避システム、社会学習と進化の計算モデルを研究するために、200台以上のPogobotがすでに日々使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:27:07 GMT)
LEME: Open Large Language Models for Ophthalmology with Advanced Reasoning and Clinical Validation [29.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ドキュメントの作業量を削減し、臨床的な意思決定をサポートする、有望なパスを提供する。
本稿では,2段階プロセスで開発したオープンウェイトLLMのスイートであるLEMEについて述べる。
LEMEは、患者QA、相談、治療計画などのタスクにまたがる5つのゼロショットベンチマークで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:19:42 GMT)
GeoSVR: Taming Sparse Voxels for Geometrically Accurate Surface Reconstruction [29.4] GeoSVRは透明なボクセルベースのフレームワークで、スパースボクセルの未解明の可能性を探求し、拡張し、精密で詳細かつ完全な表面再構成を実現する。
Sparse Voxel Surface Regularizationは、小さなボクセルの幾何学的整合性を高め、鋭く正確な表面のボクセルベースの形成を促進するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:13:34 GMT)
Less Is More: Generating Time Series with LLaMA-Style Autoregression in Simple Factorized Latent Spaces [29.3] 離散化された量子化潜在空間上の自己回帰変換器と不整合分解を結合して時系列を生成する,シンプルで効果的なフレームワークであるFAR-TSを提案する。
LLaMAスタイルの自己回帰変換器はこれらのトークンシーケンスをモデル化し、任意の長さで高速かつ制御可能なシーケンスの生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:15:38 GMT)
DRQA: Dynamic Reasoning Quota Allocation for Controlling Overthinking in Reasoning Large Language Models [28.9] RLLM(Reasoning large language model)は、最近、構造化および多段階推論を実行することで、顕著な機能を示した。
バッチ処理から単一問合せ推論へのリソース競合の利点を伝達する新しい手法であるDRQA(Dynamic Reasoning Quota Allocation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:16:46 GMT)
Learning to Navigate Socially Through Proactive Risk Perception [28.7] IROS 2025 RoboSense Challenge Social Navigation Trackについて述べる。
このトラックは、RGBDベースの知覚とナビゲーションシステムの開発に焦点を当てている。
本稿では,社会的ナビゲーション性能を高めるための能動的リスク認識モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:41:15 GMT)
Fine-Tuning Masked Diffusion for Provable Self-Correction [28.3] Masked Diffusion Models (MDMs) は離散空間における生成モデリングのための有望なアプローチとして登場した。
PRISM-Plug-in Remasking for Inference-time Self-correction of Masked Diffusions。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:01:45 GMT)
LLM-Based Emulation of the Radio Resource Control Layer: Towards AI-Native RAN Protocols [28.0] 大型AIモデル(LAM)はAI-Native Air Interface(AI-AI)の重要な実現要因である
本稿では,デコーダのみのLAMを用いた無線リソース制御層の最初の標準準拠エミュレーションを提案する。
その結果,LSMをプロトコル対応推論で拡張すると,制御プレーンの手順を直接オーケストレーションできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:20:34 GMT)
A New Framework for Convex Clustering in Kernel Spaces: Finite Sample Bounds, Consistency and Performance Insights [27.3] 凸クラスタリング(英: Convex clustering)は、ロイドの$k$-means(英語版)に類似したセントロイドベースのアプローチに似た、よく考えられたクラスタリング法である。
本稿では、データポイントを再生カーネル(RKHS)に変換するために、凸クラスタリング法のカーネル埋め込み拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:24:22 GMT)
DiLA: Enhancing LLM Tool Learning with Differential Logic Layer [27.0] 本稿では,ネットワーク層の前方・後方通過に論理的制約を組み込むディファレンシャル・ロジック・レイヤ支援言語モデリング(DiLA)手法を提案する。
2つの古典的推論問題に対するDiLAの性能評価を行い、既存のプロンプトベースおよびソルバ支援アプローチに対する一貫した性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 22:58:42 GMT)
Learning from Delayed Feedback in Games via Extra Prediction [26.9] 本研究は,ゲーム学習における時間遅延フィードバックの問題を提起し,解決するものである。
この矛盾を克服するために、将来の報奨の予測はアルゴリズム(通常はOptimistic Follow-the-Regularized-Leader (OFTRL))に組み込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:42:09 GMT)
FreeControl: Efficient, Training-Free Structural Control via One-Step Attention Extraction [26.9] FreeControlは、拡散モデルにおける意味的構造制御のためのトレーニング不要のフレームワークである。
1つの最適な選択されたキータイムステップから1ステップの注意抽出を実行し、デノベーションを通じて再利用する。
LCDは注目品質をより細かく制御し、構造的アーティファクトを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:17:46 GMT)
Role Bias in Diffusion Models: Diagnosing and Mitigating through Intermediate Decomposition [26.2] 本稿では,アクションベース関係における構成一般化を評価するベンチマークであるRoleBenchを紹介する。
現状のT2Iモデルと構成生成手法は、常に頻繁に反転する関係に対してデフォルトとなることを示す。
本研究は, 構成障害における分布非対称性の役割を強調し, 一般化を改善するための単純かつ効果的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:05:06 GMT)
GSE: Evaluating Sticker Visual Semantic Similarity via a General Sticker Encoder [25.9] ステッカーは視覚コミュニケーションの一般的な形態になっているが、それらの意味的関係を理解することは依然として困難である。
我々はSticker Semantic similarityタスクを正式に定義し、このタスクの最初のベンチマークであるTriple-Sを紹介します。
既存の事前学習された視覚とマルチモーダルモデルは、ニュアンスステッカーのセマンティクスを捉えるのに苦労していることを示す。
我々は、トリプルSと追加データセットの両方を用いて堅牢なステッカー埋め込みを学習する軽量で汎用的なモデルであるGeneral Sticker (GSE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:29:16 GMT)
Representational power of selected neural network quantum states in second quantization [25.2] 我々はボルツマン機械をニューロンの積によって形成されるフェルミオンのより一般的な状態のクラスに一般化するので、ニューロン生成状態(NPS)と呼ばれる。
NPSは、近縁な相関積状態(CPS)と比較して、非常に異なる相関関係を構築する。
このような単純な非局所相関器の積は任意の波動関数を活性化関数の形で任意の穏やかな条件下で任意に近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:24:24 GMT)
JailbreakZoo: Survey, Landscapes, and Horizons in Jailbreaking Large Language and Vision-Language Models [25.1] 大規模言語モデル(LLM)と視覚言語モデル(VLM)は、セキュリティと倫理的整合性に関する懸念を提起する。
今回の研究は、ジェイルブレイクを7つの異なるタイプに分類し、これらの脆弱性に対処する防衛戦略を精査する。
我々の発見は、次世代の言語モデルのための堅牢でセキュアで信頼性の高い環境を育むために、ジェイルブレイク戦略と防御ソリューションの両方を統合する統一的な視点の必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:21:15 GMT)
Efficient and Unbiased Sampling from Boltzmann Distributions via Variance-Tuned Diffusion Models [24.9] VT-DIS(Variance-Tuned Diffusion Smpling)は、事前学習したスコアベース拡散モデルのステップごとのノイズ共分散に適応する軽量な手法である。
VT-DISはDW-4, LJ-13, アラニン-ジペプチドベンチマークでそれぞれ80%, 35%, 3.5%の有効試料サイズを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:52:29 GMT)
The Potential of Copernicus Satellites for Disaster Response: Retrieving Building Damage from Sentinel-1 and Sentinel-2 [23.9] 我々は,コペルニクス計画から得られた中高分解能地球観測画像が建築物の損傷評価に有効かどうかを検討する。
我々はSentinel-1とSentinel-2の両方から10,315の事前およびディスアスター画像ペアのデータセットであるxBD-S12を紹介する。
一連の実験において,多くの災害シナリオにおいて,建築物の損傷を検出・地図化できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:02:07 GMT)
Ariadne: A Controllable Framework for Probing and Extending VLM Reasoning Boundaries [23.8] 多段階空間推論のための合成迷路を利用したフレームワークであるAriadneを紹介する。
我々は、この制御可能な環境を利用して、難易度を意識したカリキュラムにおいて、Reinforcement Learning with Verified Rewards(RLVR)を用いて視覚言語モデル(VLM)を訓練する。
驚くべきことに、VLMはRLVR後のトレーニングにおいて、ベースモデルが0%となる問題セットに対して50%以上の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:47:55 GMT)
FedFACT: A Provable Framework for Controllable Group-Fairness Calibration in Federated Learning [23.4] 我々はFedFACTという制御可能なグループフェアネス校正フレームワークを提案する。
FedFACTは、大域的および局所的公正性の制約の下でベイズ最適分類器を識別する。
我々は,FedFACTが精度とグローバル・ローカル・フェアネスのバランスをとる上で,ベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:45:26 GMT)
A Representation Sharpening Framework for Zero Shot Dense Retrieval [23.3] 本稿では,文書の表現をコーパス内の類似文書と区別する上で有用な情報で強化する,学習自由表現のシャープニングフレームワークを提案する。
表現のシャープ化はゼロショット高密度検索に対する従来の手法と互換性があることを示し、その性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:07:46 GMT)
Rethinking Approximate Gaussian Inference in Classification [23.0] 分類タスクでは、ソフトマックス関数は予測確率を生成するためにユビキタスに使用される。
我々はそのような方法を記述するための共通形式論を発展させ、これはロジット空間上のガウス分布を出力すると見なす。
本稿では, ソフトマックスのアクティベーションを要素ワイドノルムCDFやシグモイドで置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:06:33 GMT)
Hybrid action Reinforcement Learning for quantum architecture search [22.8] HyRLQASは、離散ゲート配置と連続パラメータ生成をハイブリッドアクション空間内で結合する統合フレームワークである。
実験により、HyRLQASは離散単調と連続単調の両方のベースラインよりも一貫してエネルギーエラーと短い回路を減少させることが示された。
これらの結果は、ハイブリッドアクション強化学習が、ハードウェア効率の高い自動量子回路設計への原則的な経路を提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:00:24 GMT)
AI Failure Loops in Devalued Work: The Confluence of Overconfidence in AI and Underconfidence in Worker Expertise [22.5] 「フェミニズド労働の事例を考察し、歴史的に女性労働と誤認された非評価職業の類」
労働者のスキルの自動化に関する誤った判断が、労働者に価値をもたらすのに失敗するAIデプロイメントにつながっていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:51:57 GMT)
Low-probability Tokens Sustain Exploration in Reinforcement Learning with Verifiable Reward [22.4] Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR)は、複雑な推論において大規模言語モデルを推進している。
従来の方法では、高政策のエントロピーを維持することでこの問題に対処するが、有意義な探索を支配する正確なメカニズムは未解明のままである。
本稿では,RLVR内の探索力学を考察し,重要な課題である,価値の高い低確率探索トークンの段階的除去について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:31:13 GMT)
Story Arena: A Multi-Agent Environment for Envisioning the Future of Software Engineering [22.2] 本稿では,人間の理解,信頼,コンテンツの所有,増補対置き換え,人間とAIの共創における不確実な未来を論じる短編小説『信頼の法則』を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:35:21 GMT)
Order-Level Attention Similarity Across Language Models: A Latent Commonality [21.8] 言語モデル(LM)にまたがるコンテキストアグリゲーションパターンは共通点を共有しているだろうか?
注意ロールアウトの順序分解から導かれる命令レベル注意(OLA)を導入する。
トレーニング不要なクロスLMアダプタ転送方式であるTransferable OLA Adapter (TOA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:18:58 GMT)
Beyond Clicking:A Step Towards Generalist GUI Grounding via Text Dragging [21.6] テキストコンテンツの選択と操作のためにマウスをドラッグすることは、実用的なGUIシナリオにおいて一般的で重要な使用法である。
スケーラブルなパイプラインを通じて合成された161Kテキストドラッグング例のデータセットであるGUI-Dragを紹介する。
系統的かつ堅牢な評価をサポートするために,3段階のインターフェースコンテキストにまたがる5,333のサンプルを持つベンチマークであるScreenDragを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:40:09 GMT)
LoKO: Low-Rank Kalman Optimizer for Online Fine-Tuning of Large Models [21.5] 数百万から数十億のパラメータを持つ大規模モデルをスクラッチからトレーニングすると、かなりの計算コストが発生する。
低ランク適応 (LoRA) を用いて, 勾配に基づく特定のタスクに対して, パラメータ数の削減のみを適応させる。
我々は、十分に確立されたコンピュータビジョンと言語モデルでうまく機能する堅牢なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:04:51 GMT)
Beta Distribution Learning for Reliable Roadway Crash Risk Assessment [21.4] 道路交通事故は世界的な健康危機であり、毎年100万人以上が死亡し、多くの国がGDPの最大3%を犠牲にしている。
伝統的な交通安全研究は、しばしば、構築された環境に固有の空間的複雑さと文脈的相互作用を見越して、孤立中のリスク要因を調べる。
本稿では,衛星画像を包括的空間入力として活用する新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
このアプローチにより, 致命的な事故リスクに寄与する環境リスク要因や環境パターンを把握できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:08:55 GMT)
Helios: A 98-qubit trapped-ion quantum computer [20.9] Quantinuum Heliosは98量子ビットの量子プロセッサである。
システム内のすべての操作ゾーンに平均して、単一キュービットゲートに対して平均2.5(1)times10-5$の非忠実性を達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:09:25 GMT)
Towards Understanding the Mechanisms of Classifier-Free Guidance [20.9] 線形自由誘導(CFG)は3つの異なるコンポーネントによって生成品質を向上させることを示す。
次に、実世界の非線形拡散モデルにおけるこれらの知見を検証する。
最終的に両者は低騒音レベルで分岐するが、線形解析から得られる洞察が、非線形状態におけるCFGのメカニズムにどのように光を当てるかを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:20:27 GMT)
Performative Validity of Recourse Explanations [20.8] 我々は,言論説明が実行条件下で有効である条件を特徴付ける。
重要な発見は、リコメンデーションアクションが非因果変数の影響を受けている場合や、非因果変数に介入している場合、無効になる可能性があることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:29:59 GMT)
Dynamic Residual Encoding with Slide-Level Contrastive Learning for End-to-End Whole Slide Image Representation [20.6] 全スライド画像(WSI)の表現は、がんのサブタイプ、がんの認識、突然変異予測に重要である。
本稿では,スライドレベルコントラスト学習(DRE-SLCL)を用いた動的残差符号化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:17:17 GMT)
Retrieval Augmented Diffusion Model for Structure-informed Antibody Design and Optimization [20.6] 抗体は生物の免疫応答に必須のタンパク質である。
生成モデルにおける最近の進歩は、合理的抗体設計を著しく強化した。
本稿では,効率的な抗体設計のための検索拡張拡散フレームワーク RADAb を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:10:17 GMT)
Minority-Aware Satisfaction Estimation in Dialogue Systems via Preference-Adaptive Reinforcement Learning [20.0] ユーザ満足度推定のための個人レベルの好みとグループレベルの好みの両方をモデル化する統合フレームワークを提案する。
Emotional Support Conversationデータセットの実験では、ユーザ満足度推定における一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:34:03 GMT)
SciTopic: Enhancing Topic Discovery in Scientific Literature through Advanced LLM [19.9] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)によって強化された高度なトピック発見手法を提案する。
具体的には、メタデータ、タイトル、要約を含む科学出版物からコンテンツをキャプチャするテキストエンコーダを構築する。
次に,LLMによって導かれるエントロピーに基づくサンプリングと三重項タスクを統合した空間最適化モジュールを構築する。
3つの実世界のデータセットで実施された実験は、SciTopicが最先端(SOTA)の科学的トピック発見方法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:06:48 GMT)
Generalizable, real-time neural decoding with hybrid state-space models [19.9] 本稿では、クロスアテンションモジュールによる個別スパイクトークン化と、再帰状態空間モデル(SSM)のバックボーンを組み合わせた、新しいハイブリッドアーキテクチャPOSSMを提案する。
サル運動タスクの皮質内復号におけるPOSSMの復号性能と推論速度を評価し,臨床応用に拡張することを示す。
これらすべてのタスクにおいて、POSSMは、最先端のトランスフォーマーに匹敵する復号精度を推論コストのごく一部で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:55:03 GMT)
Deep Progressive Training: scaling up depth capacity of zero/one-layer models [19.6] 最適化理論のレンズによる大型モデルの深度展開について検討する。
計算と損失の最適トレードオフのためのゼロ/1層プログレッシブトレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:56:45 GMT)
Self-supervised Deep Unrolled Model with Implicit Neural Representation Regularization for Accelerating MRI Reconstruction [19.4] MRI再構成の高速化は、アンダーサンプリングされたk空間測定から高忠実度MR画像の再構成によってこの問題に対処する。
本稿では、外部トレーニングデータなしでスキャン固有のMRI再構成を可能にする、UnrollINRという新しいゼロショット自己教師型再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:43:48 GMT)
TIMESAFE: Timing Interruption Monitoring and Security Assessment for Fronthaul Environments [19.4] 攻撃から2秒以内に、スプーフィング攻撃がO-RANと5G準拠の民間細胞基地局を破滅的に失敗させることを示す。
我々は、97.5%以上の精度で様々な悪意ある攻撃を検知できる機械学習ベースの監視ソリューションを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:46:37 GMT)
Model Merging Improves Zero-Shot Generalization in Bioacoustic Foundation Models [19.4] 本研究では,NatureLMをベース言語モデルに補間し,ドメイン知識の喪失を最小限に抑えて命令追従機能を回復する,シンプルなモデルマージ戦略を提案する。
合併モデルでは, 極めて強力なゼロショット一般化が示され, 200%以上の相対的改善が達成され, 未確認種のクローズドセットゼロショット分類における新たな最先端技術が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:40:46 GMT)
A Toolbox for Improving Evolutionary Prompt Search [19.4] 進化的プロンプト最適化はLLMの精製プロンプトの有効性を示した。
既存のアプローチには、堅牢な演算子と効率的な評価機構が欠如している。
本稿では,進化的プロンプト最適化におけるいくつかの重要な改良点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:04:41 GMT)
PALM: A Dataset and Baseline for Learning Multi-subject Hand Prior [19.3] 被験者263名と多視点画像90kから13kの高画質ハンドスキャンからなる大規模データセットPALMを提案する。
パームのスケールと多様性は、ハンドモデリングと関連する研究のための貴重な現実世界の資源となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:28:25 GMT)
OckBench: Measuring the Efficiency of LLM Reasoning [19.1] OckBenchは、推論およびコーディングタスクの正確性とトークン数の両方を評価するベンチマークである。
トークン消費の精度は,多くのモデルで大きく異なることがわかった。
OckBenchはトークン効率推論の研究を計測、比較、指導するための統一されたプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:29:41 GMT)
Cross-domain EEG-based Emotion Recognition with Contrastive Learning [19.0] この研究は、CLIPフレームワーク内のEEGテキストマッチングタスクとして認識を再構成するEmotionCLIPを導入している。
調整されたバックボーンであるSST-LegoViTは、マルチスケールの畳み込みとトランスフォーマーモジュールを使用して空間、スペクトル、時間的特徴をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:55:10 GMT)
L2T-Tune:LLM-Guided Hybrid Database Tuning with LHS and TD3 [19.0] 我々は,新しいハイブリッドデータベースチューニングフレームワークであるL2T-Tuneを提案する。
ステージ1は温かいスタートを実行し、knob空間全体で均一なサンプルを同時に生成する。
ステージ2は大きな言語モデルを利用して、マニュアルやコミュニティドキュメントからのヒントをマイニングし、優先順位付けします。
ステージ3では、ウォームスタートサンプルプールを使用して、ノブと状態特徴の次元を減らし、Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradientアルゴリズムで設定を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:06:56 GMT)
Leak@$k$: Unlearning Does Not Make LLMs Forget Under Probabilistic Decoding [18.8] 我々は,既存の未学習手法のほとんどすべてが,実際には真の忘れを達成できないことを示す。
textttleak@$k$は、忘れられた知識が再び現れる可能性を定量化する新しいメタ評価指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:30:05 GMT)
MorphTok: Morphologically Grounded Tokenization for Indian Languages [18.6] トークン化は、特に大規模言語モデル(LLM)の台頭において、NLPにおいて重要なステップである。
古典的Byte-pairを適用する前に, 形態素認識のセグメンテーションを事前学習のステップとして提案する。
音節ベースの書記システムに共通する係り受け母音を扱うために,制約付きBPE(CBPE)を提案する。
CBPEは従属母音を扱い、単一の単位として発生するのではなく、他の文字との結合単位を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:53:49 GMT)
LG-NuSegHop: A Local-to-Global Self-Supervised Pipeline For Nuclei Instance Segmentation [18.6] Local-to-Global NuSegHopは、この問題と分子生物学の事前知識に基づいて開発された自己教師パイプラインである。
この研究は、この問題と分子生物学の事前知識に基づいて開発された自己教師型パイプラインであるLocal-to-Global NuSegHopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:34:10 GMT)
Bilinear relational structure fixes reversal curse and enables consistent model editing [18.5] 逆の呪いは本質的に失敗ではなく、モデルが知識をエンコードする方法の成果であることを示す。
関係知識グラフの合成データセットをスクラッチからトレーニングすることにより、両線形関係構造が隠れ表現に現れることを示す。
この構造は逆の呪いを著しく軽減し、LMが見えない逆の事実を推測することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:49:40 GMT)
Pluralistic Behavior Suite: Stress-Testing Multi-Turn Adherence to Custom Behavioral Policies [18.4] PBSUITEは,多元的アライメント仕様に従うために,大規模言語モデルの能力を評価するために設計された動的評価スイートである。
オープンおよびクローズドソースのLLMは、単一ターン設定における行動ポリシーに頑健に固執するが、そのコンプライアンスはマルチターンの対角的相互作用において著しく弱まる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:43:01 GMT)
Zero-Shot Function Encoder-Based Differentiable Predictive Control [18.4] 非線形力学系のパラメトリック族に対するゼロショット適応制御のための微分可能なフレームワークを提案する。
提案手法は,関数エンコーダをベースとしたニューラルODE(FE-NODE)をシステムダイナミクスのモデリングに利用し,DPCを用いて明示的な制御ポリシのオフライン自己教師型学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:02:55 GMT)
Physics-Informed Neural Networks and Neural Operators for Parametric PDEs: A Human-AI Collaborative Analysis [18.2] PDEは、ソリューションがパラメータに依存する科学や工学において、至るところで発生します。
近年の機械学習の進歩は、パラメータ空間をまたいで一般化する学習ソリューション演算子によるPDE解決に革命をもたらした。
ニューラル演算子は従来の解法よりも103ドルから105ドル速く計算速度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:01:34 GMT)
On Flow Matching KL Divergence [18.0] フローマッチング分布近似のKullback-Leibler(KL)偏差に対する決定論的非漸近上界を導出する。
この結果から,テレビジョン距離の拡散モデルに匹敵する流れの統計的効率が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:47:46 GMT)
Unlocking the Black Box: A Five-Dimensional Framework for Evaluating Explainable AI in Credit Risk [17.9] 本稿では,「ブラックボックス」モデルと LIME や SHAP などの説明可能性フレームワークとのギャップを埋めることを目的としている。
著者は、これらのフレームワークを異なるモデルに適用し、より良い予測能力を持つより複雑なモデルを適用できることを実証している。
本研究は,金融規制下での高度かつ高性能なMLモデルの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:49:29 GMT)
Convex semidefinite tensor optimization and quantum entanglement [17.8] PSDテンソルコーン上の凸最適化問題について検討する。
本研究では,問題の最適値に対する下限と上限の計算法を開発した。
量子状態の絡み合い特性を特徴付けるホワイトノイズ混合しきい値の研究が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:19:11 GMT)
Listening Between the Lines: Decoding Podcast Narratives with Language Modeling [17.5] 既存の大規模言語モデルは、一般的にニュース記事のようなより構造化されたテキストで訓練されており、人間のリスナーが物語のフレームを特定するのに頼っている微妙な手がかりを捉えるのに苦労している。
提案手法では,これらの粒度ラベルを用いて,より広範な談話傾向を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:12:06 GMT)
Cyst-X: A Federated AI System Outperforms Clinical Guidelines to Detect Pancreatic Cancer Precursors and Reduce Unnecessary Surgery [17.4] Cyst-Xは、764人の患者の1,461のMRIスキャンのユニークなマルチセンターデータセットに基づいてトレーニングされたIPMNリスク予測のためのAIフレームワークである。
Cystic-Xは、確立された京都のガイドラインと専門家の放射線技師よりはるかに高い精度(AUC = 0.82)を達成する。
Cystic-Xは膵嚢胞分析のための最初の大規模なマルチセンターMRIリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:59:24 GMT)
Multi-agent Coordination via Flow Matching [17.0] MAC-Flowはマルチエージェント協調のためのシンプルだが表現力のあるフレームワークである。
パフォーマンスと計算コストのトレードオフに対処する。
拡散ベースのMARL法と比較して約$boldsymboltimes14.5$高速な推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:24:32 GMT)
SurgiATM: A Physics-Guided Plug-and-Play Model for Deep Learning-Based Smoke Removal in Laparoscopic Surgery [16.7] 組織因果によって生じる煙は、内視鏡的フレームの視覚的品質を著しく低下させる。
外科的煙除去のための外科的大気モデル(SurgiATM)を提案する。
SurgiATMは物理に基づく大気モデルとデータ駆動ディープラーニングモデルを統計的に橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:04:24 GMT)
Multiplayer Federated Learning: Reaching Equilibrium with Less Communication [16.7] MpFL(Multiplayer Federated Learning)は、FL環境のクライアントをゲーム理論の文脈でプレイヤーとしてモデル化する新しいフレームワークである。
MpFL内ではPEARL-SGD(Per-Player Local Gradient Descent)を提案する。
理論的にPEARL-SGDを解析し、非局所的な通信に比べて通信の少ない平衡付近に到達することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:19:12 GMT)
Self-Interest and Systemic Benefits: Emergence of Collective Rationality in Mixed Autonomy Traffic Through Deep Reinforcement Learning [16.7] 自動運転車(AV)は近い将来、商用化される見込みだ。
本研究の目的は、混合自律交通システムにおいて、自己関心のAVが全ての運転エージェントに利益をもたらすかどうかを理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:03:12 GMT)
Attention and Compression is all you need for Controllably Efficient Language Models [16.4] Compress & Attend Transformer (CAT) は、高密度の注意と圧縮を用いた概念的にシンプルなアーキテクチャである。
キャットは一度に複数のチャンクサイズでトレーニングでき、テスト時に直接品質計算トレードオフのコントロールをアンロックできる。
単一のCATは、言語モデリングにおける高密度なトランスフォーマーと、1.4～3倍高速で、総メモリ使用量を2～9倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:13:28 GMT)
Mind the Gap... or Not? How Translation Errors and Evaluation Details Skew Multilingual Results [16.4] 言語間で異なる大規模言語モデル(LLM)の性能について検討する。
言語間でのモデルの性能には、非無視的で一貫したギャップがあることが分かりました。
本稿では,第1の課題を大規模に解決するための自動品質保証手法を提案し,第2の課題に対処するためのレコメンデーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:30:10 GMT)
Acquiring Common Chinese Emotional Events Using Large Language Model [16.4] 本論文の目的は,「賞を勝ち取る」や「批判を受ける」といった,中国語の一般的な情緒的な出来事を得ることである。
感情極性ラベル付き高品質の共通感情事象102,218件を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:27:35 GMT)
Performance of Gaussian Boson Sampling on Planted Bipartite Clique Detection [16.3] ガウスボソンサンプリング (GBS) が, 植込み双立問題の解法に有効であるかどうかを考察する。
これは、植木構造が小さいとき、古典的に難しいと広く信じられているグラフ問題である。
本研究は, 植林した斜めの大きさが予想される硬質状態に収まると, ノード重みの自然変動がバイアス信号を支配することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:54:12 GMT)
Reflective Personalization Optimization: A Post-hoc Rewriting Framework for Black-Box Large Language Models [16.2] 本稿では、コンテンツ生成をアライメントから切り離してパーソナライズパラダイムを再定義するフレームワークであるリフレクティブパーソナライズ最適化(RPO)を提案する。
RPOは2つの異なる段階で動作する: まず、ベースモデルが高品質で汎用的な応答を生成し、その後、外部反射モジュールがこの出力を明示的に書き直してユーザの好みに合わせる。
LaMPベンチマークの総合的な実験により、RPOはパーソナライゼーションからコンテンツ生成を分離することで、最先端のベースラインを大幅に上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:48:49 GMT)
A Comprehensive Survey of Website Fingerprinting Attacks and Defenses in Tor: Advances and Open Challenges [16.1] Torネットワークは、複数のリレーを介してインターネットトラフィックをルーティングすることで、強力な匿名性を提供する。
Torはトラフィックを暗号化してIPアドレスを隠すが、Webサイトフィンガープリント(WF)攻撃のようなトラフィック分析攻撃には弱いままである。
本稿では,既存のWF研究を,データセット,アタックモデル,防衛機構の3つの重要な領域に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:22:21 GMT)
Re:Member: Emotional Question Generation from Personal Memories [15.9] Re:Memberは、感情的に表現され、記憶と接する相互作用が、より魅力的な第二言語(L2)学習をいかにサポートするかを探求するシステムである。
Re:Memberは,ユーザの個人ビデオを作成し,ターゲット言語でスタイリングされた音声質問を生成することで,感情的リコールと会話のエンゲージメントを促進するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:41:02 GMT)
ADPretrain: Advancing Industrial Anomaly Detection via Anomaly Representation Pretraining [15.7] 異常検出のための頑健で差別的な事前訓練された表現を学習するために特別に設計された新しいAD表現学習フレームワークを提案する。
本研究では,大規模異常データセットであるRealIADを用いて事前学習を行う。
評価のためには,5つの埋め込み型AD法に基づいて,既存の特徴を事前学習した表現に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:53:59 GMT)
SAD-Flower: Flow Matching for Safe, Admissible, and Dynamically Consistent Planning [15.3] フローマッチング(FM)は、データ駆動計画において有望な結果を示している。
FMプランナは動的一貫性を保証しないため、トラジェクトリを実行不能にする可能性がある。
安全, 許容, 動的に一貫した軌道を生成する新しいフレームワークであるSAD-Flowerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:46:44 GMT)
TRACE: Textual Relevance Augmentation and Contextual Encoding for Multimodal Hate Detection [15.2] ソーシャルメディアのミームは、文化的にニュアンスのあるメッセージに視覚的およびテキスト的手がかりを織り込むため、ヘイト検出の難しい領域である。
これらの課題に対処するために,視覚的に基盤付けられたコンテキスト拡張を活用する階層型マルチモーダルフレームワークであるTRACEを導入する。
我々のフレームワークは、広く使われているHateful Memesデータセット上で、最先端の精度(0.807)とF1スコア(0.806)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:41:03 GMT)
CodeMapper: A Language-Agnostic Approach to Mapping Code Regions Across Commits [14.3] 開発者は一般的に、特定のコード領域をコミットから別のコミットにマッピングする問題に直面します。
git diffのような既存のテクニックは、開発者の選択するコード領域にフォーカスするのではなく、ファイルに行われたすべての変更を表示するためだけに、この問題に対処する。
本稿では,特定のプログラム要素やプログラミング言語に依存しない方法で,コードマッピング問題に対処するアプローチであるCodeMapperを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:50:56 GMT)
Where Is Self-admitted Code Generated by Large Language Models on GitHub? [14.1] 本研究では,GitHub上のLarge Language Modelsによって生成された自己許容コードについて検討する。
ChatGPTとCopilotはコード生成を支配しており、他のLLMからのコントリビューションは最小限である。
ほとんどのコードコメントは LLM の使用しか記述していないが、プロンプトやヒューマン編集、コードテストステータスなどの詳細は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:09:43 GMT)
To Trust or Not to Trust: On Calibration in ML-based Resource Allocation for Wireless Networks [13.8] 本稿では,MLに基づく単一ユーザ複数リソースアロケーションフレームワークにおける停止予測器の校正性能について検討する。
まず、このシステムの停止確率(OP)の重要な理論的特性を完全キャリブレーションの下で確立する。
資源の数が増加するにつれて、完全に校正された予測器のOPが、分類しきい値以下である期待出力に近づくことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:56:30 GMT)
Analysis of Frequency Collisions in Parametrically Modulated Superconducting Circuits [13.7] 超伝導回路はスケーラブルな量子コンピューティングのための主要なプラットフォームであり、パラメトリック変調は高忠実なマルチキュービット演算を実装するために広く使われている技術である。
重要な課題は、この変調が寄生結合の密集した風景を誘導し、プロセッサ性能を制約する有害な周波数衝突を引き起こすことである。
我々は、これらの衝突を系統的に解析し軽減するために、フロケ理論に基づく包括的な数値的枠組みを開発する。
我々の研究は、デバイスパラメータと制御プロトコルの協調設計のための予測ツールを提供し、クロストークの体系的な抑制と大規模で高性能な量子プロセッサへの道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:08:16 GMT)
Perceptually Aligning Representations of Music via Noise-Augmented Autoencoders [13.6] このような方法でオーディオオートエンコーダを訓練した後、従来の訓練よりも粗い表現構造で知覚的に健全な情報をキャプチャできることが示される。
このような知覚的階層は、音楽のピッチにおける副次的な推定や、音楽聴取に対する脳波応答の予測という文脈において、潜時拡散復号化を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:44:12 GMT)
Evaluating the Evaluators: Metrics for Compositional Text-to-Image Generation [13.5] 本稿では,コンポジションテキスト画像評価に広く用いられている指標について検討する。
我々の分析は単純な相関を超越し、様々な構成課題にまたがってそれらの振る舞いを調べる。
結果は、1つのメトリクスがタスク間で一貫した実行をしないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:05:09 GMT)
Generating Computational Cognitive Models using Large Language Models [13.2] 我々は、GeCCo(Computational Cognitive Models)のガイド生成のためのパイプラインを導入する。
GeCCo は LLM に候補モデルの提案を促し,データ保持に適合させ,予測性能に基づいて反復的に改良する。
このアプローチを4つの異なる認知領域にわたってベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:17:04 GMT)
PreResQ-R1: Towards Fine-Grained Rank-and-Score Reinforcement Learning for Visual Quality Assessment via Preference-Response Disentangled Policy Optimization [13.0] PreResQ-R1はPreference-Response Disentangled Reinforcement Learningフレームワークである。
1つの推論駆動最適化スキームにおいて絶対スコア回帰と相対ランク一貫性を統一する。
10 IQA と 5 VQA のベンチマークにおいて、SRCC と PLCC のメトリクスで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:19:50 GMT)
Cognitive Edge Computing: A Comprehensive Survey on Optimizing Large Models and AI Agents for Pervasive Deployment [12.9] 本稿では、ネットワークエッジのリソース制約されたデバイス上で、推論可能な大規模言語モデル(LLM)と自律AIエージェントをデプロイするための実用的かつ方法論的な経路として認知エッジコンピューティングを調査する。
本稿では,メモリ/計算予算の厳密化による多段階推論の維持を目的とした,統合された認知保存フレームワークを提案する。
我々は,効率的なトランスフォーマー設計,マルチモーダル統合,ハードウェア対応コンパイル,プライバシ保護学習,エージェントツール利用の進歩を合成し,それらをエッジ固有の操作エンベロープにマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:51:28 GMT)
Parsimonious Gaussian mixture models with piecewise-constant eigenvalue profiles [12.9] 我々は,一対一の共分散固有値プロファイルを持つ擬似GMMの新たなファミリーを導入する。
様々な教師なし実験において、我々のモデルによって達成された、優れた可能性とパーシモニーのトレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:05:40 GMT)
THEval. Evaluation Framework for Talking Head Video Generation [12.8] 本研究では,3次元品質,(ii)自然性,(iii)同期性に関連する8つの指標からなる新しい評価枠組みを提案する。
メトリクスを選択する際には、効率を重視し、人間の好みに合わせています。
17の最先端モデルで生成された85,000本の動画を実験したところ、多くのアルゴリズムが唇の同期に優れている一方で、表現力や人工物のない細部を生成するという課題に直面していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:25:58 GMT)
In-and-Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies [12.8] 高次元凸体を一様にサンプリングするための新しいランダムウォークを提案する。
出力をより強力な保証で、最先端のランタイムの複雑さを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:18:06 GMT)
Identifying Drift, Diffusion, and Causal Structure from Temporal Snapshots [12.6] APPEXは、時間境界のみから付加雑音SDEのドリフト、拡散、因果グラフを推定するために設計された反復アルゴリズムである。
APPEXはKulback-Leiblerの真の解への分岐を反復的に減少させ,線形付加雑音SDEのシミュレーションデータに対する効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:01:53 GMT)
$\mathbf{S^2LM}$: Towards Semantic Steganography via Large Language Models [12.6] Sentence-to-Image Steganographyは、任意の文レベルのメッセージをカバーイメージ内に隠蔽できる新しいタスクである。
意味ステレオ言語モデル(Semantic Steganographic Language Model)は、文や段落などの高レベルのテキスト情報を画像に埋め込む。
$mathrmS2LM$は、新しく設計されたパイプラインを通じて意味的にリッチなコンテンツの統合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:17:40 GMT)
Effectiveness of Chain-of-Thought in Distilling Reasoning Capability from Large Language Models [12.5] Chain-of-Thought(CoT)プロンプトは、大規模言語モデル(LLM)の推論能力を改善するために広く使われている手法である。
最近では、CoT は知識蒸留 (KD) において、より大きな LLM からより小さな LLM への推論能力の伝達に活用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:05:39 GMT)
Real-World Adverse Weather Image Restoration via Dual-Level Reinforcement Learning with High-Quality Cold Start [12.4] 逆天候は現実世界の視覚を著しく損なうが、既存の視覚モデルは複雑な劣化への一般化に苦慮している。
まず,様々な気象現象をシミュレートする物理駆動型データセットであるHFLS-Weatherを構築し,冷間開始訓練のためのHFLS-Weatherを用いた2段階強化学習フレームワークを設計する。
このフレームワークは、現実世界の状況への継続的な適応を可能にし、幅広い悪天候シナリオで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:22:53 GMT)
An End-to-End Deep Reinforcement Learning Approach for Solving the Traveling Salesman Problem with Drones [12.4] 本研究では、ドローンによるトラベリングセールスマン問題(TSP-D)を解決するための階層的アクター・クリティカル深部強化学習フレームワークを提案する。
アーキテクチャは、Transformerにインスパイアされたエンコーダと、効率の良いMinimal Gated Unitデコーダの2つの主要な計算で構成されている。
フレームワーク全体が非同期のアドバンテージアクター-クリティカルパラダイム内で動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:26:29 GMT)
A Unified Framework for Inference with General Missingness Patterns and Machine Learning Imputation [12.4] 本稿では,一般的なZ推定問題に対して有効な統計的推論フレームワークを提供する新しい手法を提案する。
中心となる技術的な考え方は、観察を異なる欠落パターンで階層化し、パターン固有の情報を適切に重み付け、集約することで推定器を構築することである。
提案した推定器の正規性の理論的保証と重み付き完全ケース解析に対する効率優位性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:00:31 GMT)
You Need Reasoning to Learn Reasoning: The Limitations of Label-Free RL in Weak Base Models [12.1] 限定的な推論能力を持つベースモデルに対するラベルフリーなRLアプローチの一般化可能性について検討する。
ラベルのないRLは,既存の推論能力に大きく依存していることがわかった。
本稿では,カリキュラム学習を利用して難解な問題を段階的に導入するラベルフリーRLの簡易かつ効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:05:11 GMT)
SiamMM: A Mixture Model Perspective on Deep Unsupervised Learning [12.1] 本研究では,教師なしクラスタリング手法と統計学からの古典混合モデルとの接続を確立する。
本手法は,各種自己教師付き学習ベンチマークにおける最先端性能を実現する。
学習したクラスターの検査は、見当たらない真実ラベルと強い類似性を示し、誤ラベルの可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:07:42 GMT)
A Proprietary Model-Based Safety Response Framework for AI Agents [12.1] 大きな言語モデル(LLM)はますます顕著になり、重要なドメインへの信頼性の高いデプロイメントを厳しく制限しています。
本稿では,LLMを入力レベルと出力レベルの両方で保護する新しい安全応答フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:01:49 GMT)
Secret communication games and a hierarchy of quasiparticle statistics in 3 + 1D topological phases [11.9] 秘密通信チャレンジゲームの一群は、3次元トポロジカルフェーズにおける創発的準粒子統計の階層を自然に定義している。
勝利戦略は、最近提案された$R$-パラ粒子の特別なクラスを利用して、2人のプレイヤー間の非ローカルな秘密通信を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:04:18 GMT)
Parastatistics and a secret communication challenge [11.9] R$-パラ統計学(英: $R$-parastatistics)は、任意の次元で一貫して定義されるエキゾチック粒子統計学の一種である。
ここでは、パラ粒子をホストする物理システムを用いてのみ獲得できるチャレンジゲームを提案することによって、パラ統計学の独特な物理的結果を示す。
これは、秘密通信における潜在的な応用と同様に、パラ粒子の操作定義と実験的なアイデンティティテストの両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:34:37 GMT)
TAMAS: Benchmarking Adversarial Risks in Multi-Agent LLM Systems [11.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ツールの使用、計画、意思決定能力を通じて、自律的なエージェントとして強力な能力を示している。
タスクの複雑さが増大するにつれて、複数エージェントのLLMシステムが協調的に問題解決に利用されている。
既存のベンチマークでは、主にシングルエージェント設定に重点を置いており、マルチエージェントのダイナミックスとコーディネーションのユニークな脆弱性を捉えていない。
我々は$textbfT$hreatsと$textbfA$ttacks in $textbfM$ulti-$textbfA$gent $textを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:30:26 GMT)
Earth AI: Unlocking Geospatial Insights with Foundation Models and Cross-Modal Reasoning [11.6] 本稿では,地球空間AIモデルとエージェント推論のファミリーである地球AIを紹介する。
Geminiのエージェントは複雑なマルチステップクエリを処理する。
現実の危機シナリオの新たなベンチマークでは、エージェントが批判的かつタイムリーな洞察を提供する能力を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 22:10:34 GMT)
Global Feature Enhancing and Fusion Framework for Strain Gauge Time Series Classification [11.6] ストレインステータス(SGS)の認識は、モノのインターネットに基づくインテリジェントな製造分野において不可欠である。
本稿では,ハイパーグラフに基づくグローバルな特徴学習と融合フレームワークを提案する。
提案手法は,産業用SGSおよび公用UCRデータセットを用いて検証し,SGS認識における未確認データに対するより良い一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:36:11 GMT)
GPS Spoofing Attacks on Automated Frequency Coordination System in Wi-Fi 6E and Beyond [11.6] Wi-Fi 6EとWi-Fi 7は、ミッションクリティカルな既存システムで使われる周波数と重なる。
干渉を防ぐため、FCCは自動周波数調整システムの使用を義務付けている。
安価な市販無線機器を用いてGPSによる位置情報の収集が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:03:51 GMT)
TabDistill: Distilling Transformers into Neural Nets for Few-Shot Tabular Classification [11.4] 複雑なトランスフォーマーモデルにおける事前学習された知識を、より単純なニューラルネットワークに抽出する新しい戦略であるTabDistillを導入する。
我々のフレームワークは両方の世界の長所を生んでいる: パラメータ効率でありながら、限られたトレーニングデータでうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:46:45 GMT)
Comparative Study on Noise-Augmented Training and its Effect on Adversarial Robustness in ASR Systems [11.3] 4つの異なるASRアーキテクチャの対角的ロバスト性の比較分析を行う。
次に、ホワイトボックスやブラックボックスの敵対的な例による攻撃に対する全ての結果モデルの堅牢性を評価する。
以上の結果から,雑音の増大は雑音音声のモデル性能を高めるだけでなく,敵対的攻撃に対するモデルの堅牢性を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:07:19 GMT)
Sample Complexity of Distributionally Robust Off-Dynamics Reinforcement Learning with Online Interaction [11.3] 強靭なマルコフ決定過程(RMDP)における学習として、オフダイナミックス強化学習(RL)を定式化することができる。
我々は、エージェントがトレーニング環境とのオンラインインタラクションに制限される、より現実的で困難な環境について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:24:22 GMT)
Structural Properties, Cycloid Trajectories and Non-Asymptotic Guarantees of EM Algorithm for Mixed Linear Regression [11.2] 本研究では,2成分混合線形回帰(2MLR)に対する期待最大化アルゴリズムの構造特性,シクロイド軌道および非漸近収束保証について検討する。
近年の研究では、2MLRのバランスの取れた重みと、ノイズのない高信号対雑音比(SNR)の超線形収束が確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:34:14 GMT)
Strain-engineered nanoscale spin polarization reversal in diamond nitrogen-vacancy centers [11.2] 異方性格子ひずみは固体系のスピンダイナミクスを操作する強力なツールであることを示す。
我々の研究は、量子エミッタ特性を調整するための強力なツールとして、ひずみ工学を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:58:19 GMT)
What Can String Probability Tell Us About Grammaticality? [11.2] コーパスデータの生成過程に関する簡単な仮定に基づいて,文法,意味,文字列の確率の関係を理論的に解析する。
本フレームワークでは,280K文対を英語と中国語で実証的に評価する3つの予測を行う。
本分析は,LMの構造的知識を学習する確率を用いた理論的根拠を与えるとともに,LM文法評価における今後の研究の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:36:02 GMT)
ConVerse: Benchmarking Contextual Safety in Agent-to-Agent Conversations [11.2] ConVerseはエージェントエージェントインタラクションにおけるプライバシとセキュリティリスクを評価するためのベンチマークである。
12のユーザペルソナと864以上のコンテキストベースアタックを備えた,3つの実用的なドメインにまたがる。
インタラクティブなマルチエージェントコンテキスト内にプライバシとセキュリティを統合することで、ConVerseは通信の緊急性として安全性を再設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:49:49 GMT)
Amulet: a Python Library for Assessing Interactions Among ML Defenses and Risks [11.1] Amuletは、機械学習の防御とリスクの間の意図的および意図しない相互作用を評価するための最初のPythonライブラリである。
アミューレットは防衛がどう相互作用するかを研究するための統一された基盤を提供し、複数のリスクをまたいだ意図しない相互作用を初めて体系的に評価することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:22:21 GMT)
Multi-Scale Feature Fusion and Graph Neural Network Integration for Text Classification with Large Language Models [11.1] 本研究では、大規模言語モデルからの深い特徴抽出、特徴ピラミッドによるマルチスケール融合、複雑な意味文脈における性能向上のためのグラフニューラルネットワークによる構造化モデリングを統合するテキスト分類のハイブリッド手法について検討する。
提案手法は, ACC, F1-Score, AUC, Precisionの既存モデルよりも優れたロバスト性アライメント実験において, 有効性と安定性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 22:54:26 GMT)
Generative Medical Event Models Improve with Scale [11.0] 本稿では,医療イベントデータに関する最大のスケーリング法則について述べる。
最大10億のパラメータを持つ計算最適モデルを事前学習した。
診断予測や疾患予後,医療活動など,78の現実的課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:40:06 GMT)
A Multi-Stage Automated Online Network Data Stream Analytics Framework for IIoT Systems [10.8] IIoTシステムにおけるコンセプトドリフト適応のための新しいMulti-Stage Automated Network Analytics(MSANA)フレームワークを提案する。
MSANAは、動的データ前処理、Driftベースの動的特徴選択(DD-FS)メソッド、動的モデル学習と選択、ウィンドウベースのパフォーマンス重み付き確率平均アンサンブル(W-PWPAE)モデルで構成されている。
それは完全な自動データストリーム分析フレームワークで、産業用5.0におけるIIoTシステムの自動的、効率的、効率的なデータ分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:22:59 GMT)
Learning Dynamics from Input-Output Data with Hamiltonian Gaussian Processes [10.7] 非保守ハミルトニアンGPを用いた動的学習を考える。
未知の隠れ状態の確率密度を推定するための完全ベイズ的スキームを提供する。
GPの計算複雑性を考慮し、低ランクGP近似を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:28:08 GMT)
ProDER: A Continual Learning Approach for Fault Prediction in Evolving Smart Grids [10.7] 本稿では,環境とともにモデルを進化させるために,スマートグリッドコンテキストにおける連続学習(CL)フレームワークを提案する。
ProDER は試験された CL 技術の中で最高の性能を達成し, 故障型予測では 0.045 の精度低下, 故障ゾーン予測では 0.015 の精度低下しか達成できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:51:32 GMT)
Open Agent Specification (Agent Spec): A Unified Representation for AI Agents [10.7] 我々はAIエージェントとエージェントを定義する宣言型言語Open Agent Specification(Agent Spec)を紹介する。
Agent Specは、コンポーネント、コントロールとデータフローのセマンティクス、スキーマの共通セットを定義し、エージェントを一度定義し、異なるランタイム間で実行できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:02:33 GMT)
Continuous-variable Measurement Device Independent MIMO Quantum Key Distribution for THz Communications [10.4] 本稿では,テラヘルツ(THz)におけるCV計測デバイス非依存QKDシステムについて検討する。
このシステムでは、測定は受信機ではなく、信頼できない第三者であるチャーリーに委譲され、全ての検出器攻撃を除去する。
提案プロトコルは、次世代無線ネットワークにおけるセキュアな量子通信のためのスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:52:28 GMT)
SnapStream: Efficient Long Sequence Decoding on Dataflow Accelerators [10.3] StreamingLLMとSnapKVは、モデル精度を維持しながらKVキャッシュサイズを制御する方法を示している。
我々は,大規模に展開可能なKVキャッシュ圧縮方式であるSnapStreamを開発した。
我々は,SambaNova SN40Lアクセラレータ上でのDeepSeek-671Bの16方向テンソル並列展開におけるSnapStreamの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:27:58 GMT)
Med-Banana-50K: A Cross-modality Large-Scale Dataset for Text-guided Medical Image Editing [10.2] Med-Banana-50Kは、胸部X線、脳MRI、23の疾患を含む50万以上の画像編集の包括的なデータセットである。
私たちのデータセットの重要な差別化要因は、医学的に基盤とした品質管理プロトコルです。
Med-Banana-50Kには、完全な評価ログによる編集の試みが約37,000回失敗している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:53:02 GMT)
SDS KoPub VDR: A Benchmark Dataset for Visual Document Retrieval in Korean Public Documents [10.1] 既存のビジュアル文書検索(VDR)のベンチマークは、ほとんど英語以外の言語を見落としている。
SDS KoPub VDRは,韓国の公文書の検索と理解のための,最初の大規模かつ一般公開されたベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:16:07 GMT)
Multimodal Deep Learning for Prediction of Progression-Free Survival in Patients with Neuroendocrine Tumors Undergoing 177Lu-based Peptide Receptor Radionuclide Therapy [10.1] 本研究では,無進行生存予測のための実験室,画像,マルチモーダル深層学習モデルの評価を行った。
SR-PET, CT, 実験室バイオマーカーを併用した深層学習は, PRRT後のPSF予測における一様アプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:39:21 GMT)
USIGAN: Unbalanced Self-Information Feature Transport for Weakly Paired Image IHC Virtual Staining [10.1] 我々は,IHC仮想染色のための非平衡自己情報機能トランスポートUSIGANを提案する。
本研究は, 連接限界分布における弱対項を除去し, 結果のコンテント一貫性と病理的セマンティック一貫性を著しく改善する。
本手法はIoDやPearson-Rの相関など,複数の臨床的に重要な指標に対して優れた性能を示し,臨床関連性の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:13:03 GMT)
Multi-modal Loop Closure Detection with Foundation Models in Severely Unstructured Environments [10.0] 本稿では,マルチモーダルパイプラインであるMPRFについて述べる。
S3LIデータセットとS3LI Vulcanoデータセットの実験は、MPRFが最先端の検索方法よりも精度が高いことを示している。
SLAMバックエンドに適した解釈可能な対応を提供することにより、MPRFは精度、効率、信頼性の間の良好なトレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:30:35 GMT)
LoPT: Lossless Parallel Tokenization Acceleration for Long Context Inference of Large Language Model [10.0] Lossless Parallel Tokenization (LoPT)は、標準的なシーケンシャルトークン化と同じ出力を保証する新しいLosless Parallel Tokenizationフレームワークである。
提案手法では,文字配置に基づくマッチングと動的チャンク長調整を用いて,トークン化されたセグメントの整合とマージを正確に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:30:34 GMT)
A Perfectly Truthful Calibration Measure [9.9] キャリブレーション測度は、予測器が完璧なキャリブレーションからの距離を定量化する。
バッチ設定で、単純で、完全で、誠実で、健全で完全な校正尺度を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:45:34 GMT)
Wider or Deeper? Scaling LLM Inference-Time Compute with Adaptive Branching Tree Search [9.9] 適応分岐モンテカルロ木探索(AB-MCTS)を提案する。
AB-MCTSは、原則化されたマルチターン探索とエクスプロイトによる繰り返しサンプリングを一般化する。
我々はフロンティアモデルを用いて複雑なコーディングとエンジニアリングのタスクについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:44:51 GMT)
The Future of Fully Homomorphic Encryption System: from a Storage I/O Perspective [9.7] ホモモルフィック暗号化(FHE)は、暗号化データ上での計算を可能にし、ユーザのプライバシを大幅に向上させる。
我々は,ストレージI/OがFHEアプリケーションの性能に与える影響を分析し,現状から重要な教訓を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:09:59 GMT)
From Observability Data to Diagnosis: An Evolving Multi-agent System for Incident Management in Cloud Systems [9.5] OpsAgentは、インシデント管理のための軽量で自己進化型のマルチエージェントシステムである。
トレーニング不要のデータプロセッサを使用して、異種可観測データを構造化されたテキスト記述に変換する。
OpsAgentは一般化可能で、解釈可能で、コスト効率が高く、自己進化的です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:03:20 GMT)
Are Humans as Brittle as Large Language Models? [9.5] 提案手法は,大規模言語モデル (LLM) に対する即時修正の効果と,ヒトアノテータに対する同一命令修正との比較である。
以上の結果から,ヒトとLDMの両者は,特定の種類の即時修飾に応答して脆度が増大したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:21:31 GMT)
Steering Language Models with Weight Arithmetic [9.3] 重み算術を用いてモデルパラメータを編集する簡易なポストトレーニング手法であるコントラッシブ・ウェイト・ステアリングを提案する。
我々は、この手法を用いて、梅毒を緩和し、誤診を誘発する。
また、タスク固有の微調整の文脈では、ウェイトステアリングは、望ましくない振る舞いの漂流を部分的に軽減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:34:16 GMT)
Dual Teacher-Student Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation [9.0] 半教師付き学習は、医用画像のセグメンテーションにおいて、コストのかかる手作業によるアノテーションの負担を軽減する。
一般的なアプローチは平均教師戦略(MT)であり、時間平均教師モデルを用いて整合正則化を適用する。
本研究では,MT戦略を教師あり学習の文脈における自己評価学習の一形態として再解釈する。
本稿では,教師の予測と基礎的真理の一致が暗黙的にモデルを暗黙的に指導する2つの教師学生学習(DTSL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:24:39 GMT)
No One-Model-Fits-All: Uncovering Spatio-Temporal Forecasting Trade-offs with Graph Neural Networks and Foundation Models [8.9] 本研究は,空間センサ密度とサンプリング間隔の異なる予測モデルについて,系統的研究を行った。
以上の結果から,STGはセンサ配置が小さく,サンプリングレートが適度である場合に有効であることが示唆された。
重要なことは、TSFMは高周波で競合するが、隣り合うセンサーからの空間被覆が減少すると劣化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:50:39 GMT)
Hybrid Training for Enhanced Multi-task Generalization in Multi-agent Reinforcement Learning [8.9] HyGenは、オンラインとオフラインの学習を統合し、マルチタスクの一般化とトレーニング効率の両立を保証する新しいハイブリッドMARLフレームワークである。
我々は、我々のフレームワークが一般的なスキルを効果的に抽出し、洗練し、目に見えないタスクに印象的な一般化をもたらすことを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:27:43 GMT)
Persian Musical Instruments Classification Using Polyphonic Data Augmentation [8.7] 7つの伝統的なペルシア楽器と2つの共通だが元々はペルシャ語ではない楽器を含む、孤立した記録のデータセットを新たに導入する。
本稿では,モノフォニックなサンプルからリアルなポリフォニックな混合物を生成する,文化的にインフォームドされたデータ拡張戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:18:42 GMT)
Omics-scale polymer computational database transferable to real-world artificial intelligence applications [8.7] PolyOmicsは、完全に自動化された分子動力学シミュレーションパイプラインによって生成されるオミクススケールの計算データベースである。
PolyOmicsで事前訓練された機械学習モデルは、広範囲の現実世界の下流タスクに対して効率的に微調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:03:07 GMT)
Carbon Price Forecasting with Structural Breaks: A Comparative Study of Deep Learning Models [8.6] 炭素価格の正確な予測は、情報的エネルギー市場決定に不可欠である。
既存の研究はブレークポイントを取り入れようと試みてきたが、しばしば個別のプロセスとしてデノベーションとモデリングを扱う。
本稿では,構造破壊検出(Bai-Perron, ICSS, PELTアルゴリズム),ウェーブレット信号の復調,最先端の3つのディープラーニングモデルを統合した包括的ハイブリッドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:16:56 GMT)
Characterizing and Understanding Energy Footprint and Efficiency of Small Language Model on Edges [8.5] 本研究では,Raspberry Pi 5, Jetson Nano, TinyLlama, Gemma 2の5つの代表SLMの電力効率を評価する。
以上の結果から,GPUアクセラレーションによるJetson Orin Nanoのエネルギー対性能比が最も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:58:15 GMT)
Learning Fourier shapes to probe the geometric world of deep neural networks [8.4] 最適化された形状が強力なセマンティックキャリアとして機能することを示し、その幾何学的に定義された入力から高信頼な分類を生成する。
また,モデルの正当性領域を正確に分離する高忠実度解釈性ツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:13:11 GMT)
AIRepr: An Analyst-Inspector Framework for Evaluating Reproducibility of LLMs in Data Science [8.3] 大規模言語モデル(LLM)は、実行可能なコード生成を通じてデータ分析を自動化するために、ますます使われるようになっている。
本稿では,LLM生成データ分析の自動評価と改善のための分析・検査フレームワークであるAIReprについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:33:52 GMT)
Hallucination as an Upper Bound: A New Perspective on Text-to-Image Evaluation [8.2] 我々は、テキスト・画像モデルにおける幻覚をバイアス駆動偏差として定義する。
属性,関係性,対象幻覚の3つのカテゴリからなる分類法を提案する。
このフレーミングは評価のための上限を導入し、隠れバイアスを表面化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:44:36 GMT)
Tactical Decision Making for Autonomous Trucks by Deep Reinforcement Learning with Total Cost of Operation Based Reward [8.2] 自律トラックにおける戦術的意思決定のための深層強化学習フレームワークを開発した。
以上の結果から,ハイレベル意思決定プロセスと低レベル制御動作の分離が有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:45:24 GMT)
AdvisingWise: Supporting Academic Advising in Higher Educations Through a Human-in-the-Loop Multi-Agent Framework [8.0] 高い学生と管理者の比率は、タイムリーなサポートを提供するためのアドバイザーの能力を制限する。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、助言プロセスを強化する機会を提供する。
本稿では,情報検索や応答のドラフト作成など,時間を要するタスクを自動化するマルチエージェントシステムであるAdvisingWiseを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:55:24 GMT)
Estimating Orbital Parameters of Direct Imaging Exoplanet Using Neural Network [7.8] 太陽系外惑星系の軌道パラメータを推定するための新しい流れマッチングチェーンモンテカルロ (FM-MCMC) アルゴリズムを提案する。
ベイジアンフレームワーク内のランダムサンプリングに依存する従来の手法と比較して、我々の手法はまず、以前の物理パラメータの範囲を制約する。
提案手法は, 従来のサンプリング手法を用いて, 深部生成モデルの相乗化のための多種多様なパラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:42:16 GMT)
ControlGS: Consistent Structural Compression Control for Deployment-Aware Gaussian Splatting [7.7] 3D Gaussian Splatting (3DGS) は、新しいビュー合成のための高度にデプロイ可能なリアルタイム手法である。
ガウス数とレンダリング品質のトレードオフを連続的かつシーン非依存かつ応答性の高い制御軸にマッピングする制御指向最適化フレームワークであるControlGSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:53:48 GMT)
CompressionAttack: Exploiting Prompt Compression as a New Attack Surface in LLM-Powered Agents [7.7] この作業では、プロンプト圧縮を新しい攻撃面として特定し、それを利用した最初のフレームワークであるCompressionAttackを提示する。
複数のLSMの実験では、攻撃の成功率は80%、好みのフリップは98%で、高いステルス性と転送性を維持している。
VSCode ClineとOllamaのケーススタディは、実際の影響を確認し、現在の防御は効果がないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:01:26 GMT)
An Efficient Gradient-Aware Error-Bounded Lossy Compressor for Federated Learning [7.6] フェデレートラーニング(FL)は、クライアントのプライベートデータを公開せずに、協調的なモデルトレーニングを可能にする。
EBLCは特に、細粒度のユーティリティ圧縮トレードオフをアピールしている。
モデル精度を保ちながら高い圧縮率を達成するために,FL勾配データに適したEBLCフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:59:09 GMT)
Lived Experience in Dialogue: Co-designing Personalization in Large Language Models to Support Youth Mental Well-being [7.6] 本研究は,若年者の精神的健康を支えるために,LLMがより意味のあるパーソナライゼーションを促進する方法について,コミュニティの視点を取り入れたものである。
我々は、時間的ニーズに応答する個人中心の文脈化、スコープとオフライン参照に関する明確な境界、リフレクションと自律性のための対話的足場という3つのテーマを特定した。
本研究は,若年者や地域社会の現実とLCMによる介入の整合性を高めるため,LCMの設計的特徴を通知するために,生きた体験をどのように運用するかを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:53:36 GMT)
Affordance-based Robot Manipulation with Flow Matching [7.5] 本稿では,ロボット操作支援のためのフレームワークを提案する。
第1に,大規模モデルを下流シーンの空き時間理解タスクに効果的に適用し,第2に,視覚的空き時間モデルに基づいて,効果的にロボット行動軌跡を学習する。
我々は,教師付きフローマッチング手法を用いて,ロボットの行動軌跡を空き時間で案内する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:27:01 GMT)
String Seed of Thought: Prompting LLMs for Distribution-Faithful and Diverse Generation [7.5] 確率的インストラクションフォロー(PIF)を改善するLLMの新しいプロンプト手法であるSSoT(String Seed of Thought)を紹介する。
我々は、SSoTがLLMのPIF性能を大幅に改善し、擬似ランダム数生成器の理想的な性能に近づくことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:59:25 GMT)
No Pose Estimation? No Problem: Pose-Agnostic and Instance-Aware Test-Time Adaptation for Monocular Depth Estimation [7.4] テスト時間(ドメイン)適応(TTA)は、この問題に対処するための説得力があり実践的なアプローチの1つです。
我々は,MDE のための新しい高性能な TTA フレームワーク PITTA を提案する。
提案手法には,MDEのためのポーズに依存しないTTAパラダイムと,インスタンス認識型画像マスキングの2つの革新的戦略が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:55:02 GMT)
Inference with Mondrian Random Forests [7.4] 我々は、モンドリアンのランダムな森林回帰推定器に対して、ベリー・エッセイン型中央極限定理とともに、正確なバイアスと分散特性を与える。
未知回帰関数に対する有効な統計的推測法を提案する。
効率的で実装可能なアルゴリズムは、バッチとオンラインの学習設定の両方に考案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:20:39 GMT)
Feasibility of Detecting Cognitive Impairment and Psychological Well-being among Older Adults Using Facial, Acoustic, Linguistic, and Cardiovascular Patterns Derived from Remote Conversations [7.2] 高齢化社会では、認知の低下を監視し、認知症リスクを示す社会的・心理的要因を特定するためのスケーラブルな方法が緊急に求められている。
我々の機械学習モデル(ML)は、正常認知または軽度認知障害(MCI)を有する39人の高齢者の顔、音響、言語、心血管の特徴を捉えた。
分析の結果,高齢者の心理的幸福状態と認知状態の定量化には,年齢,性別,病状,教育水準に有意なバイアスが認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:58:32 GMT)
Sharing the Learned Knowledge-base to Estimate Convolutional Filter Parameters for Continual Image Restoration [7.1] 本稿では,従来の復元作業から得た知識を,メインのバックボーンアーキテクチャに触れることなく適応させるために,畳み込み層を簡易に修正することを提案する。
他の手法とは異なり、我々のモデルは計算オーバーヘッドや推論時間を著しく増加させることなく、トレーニング可能なパラメータの数を増やすことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:52:42 GMT)
GroupKAN: Rethinking Nonlinearity with Grouped Spline-based KAN Modeling for Efficient Medical Image Segmentation [7.1] GroupKANは、2つの新しい構造化機能モジュールを組み込んだ軽量セグメンテーションネットワークである。
グループカンは平均79.80%のIoUを達成し、U-KANを1.1%上回り、パラメータの47.6%しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:39:09 GMT)
Deep learning models are vulnerable, but adversarial examples are even more vulnerable [7.1] この研究は、画像に基づく敵の例が特に閉塞に敏感であることを実証的に見出した。
本研究では,従来の逆行訓練の破滅的なオーバーフィッティングを回避するために,スライディングウィンドウマスクを用いた適応例検出(SWM-AED)を提案する。
CIFAR-10の分類と攻撃による評価は、ほとんどの場合62%以上の精度で96.5%までの堅牢な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:43:08 GMT)
BLADE: Behavior-Level Anomaly Detection Using Network Traffic in Web Services [7.0] BLADEは、Webサービスのための新しい教師なしトラフィック異常検知システムである。
BLADEはフローオートエンコーダを利用して潜在特徴表現を学習し、フロー毎の再構成損失を算出する。
BLADEはカスタムデータセットとCIC-IDS 2017データセットの両方で広く評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:25:39 GMT)
OregairuChar: A Benchmark Dataset for Character Appearance Frequency Analysis in My Teen Romantic Comedy SNAFU [7.0] OregairuCharは、アニメシリーズ『My Teen Romantic Comedy SNAFU』の出現頻度分析のためのベンチマークデータセットである。
データセットは、第3シーズンから1600フレームを手動で選択し、11のメイン文字に2860のバウンディングボックスをアノテートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:25:58 GMT)
Diverse Mini-Batch Selection in Reinforcement Learning for Efficient Chemical Exploration in de novo Drug Design [7.0] 我々は、強化学習のためのミニバッチの多様化を導入し、この枠組みを現実世界の問題、すなわち薬物発見の文脈で研究する。
提案手法は,高品質なソリューションを維持しつつ,ソリューションの多様性を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:57:53 GMT)
Semantic-Guided Natural Language and Visual Fusion for Cross-Modal Interaction Based on Tiny Object Detection [6.9] 本稿では, セマンティック誘導自然言語処理と高度な視覚認識バックボーンを組み合わせることで, オブジェクト検出のためのクロスモーダルインタラクションの最先端的手法を提案する。
提案手法は,BERT言語モデルとCNNに基づくParallel Residual Bi-Fusion Feature Pyramid Networkを統合する。
補題化と微調整技術を用いることで、テキスト入力から視覚的特徴にセマンティックキューを整列させ、小型で複雑な物体の検出精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:38:00 GMT)
On the number of modes of Gaussian kernel density estimators [6.8] 実数直線上の期待されるモードの数は、$Theta(sqrtbetalogbeta)$ as $beta,ntoinfty$としてスケールする。
この調査の動機は、トランスフォーマーがメタスタブルな状態で描画されるクラスタの数を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:42:13 GMT)
ORCHID: Orchestrated Retrieval-Augmented Classification with Human-in-the-Loop Intelligent Decision-Making for High-Risk Property [6.6] ORCHIDは、HRP分類のためのモジュール型エージェントシステムである。
検索強化世代(RAG)を人間の監視と組み合わせて、監査可能なポリシベースのアウトプットを生成する。
デモでは、単一項目の提出、接地された引用、中小企業のフィードバックキャプチャ、エクスポート可能な監査アーティファクトなどが紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:48:05 GMT)
Adversarially Robust Multitask Adaptive Control [6.6] 本稿では, 対角的ロバストなマルチタスク適応線形二次制御について検討する。
本稿では,クラスタリングとシステム識別とレジリエントアグリゲーションを統合したクラスタ化マルチタスク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:25:21 GMT)
Channel Superposition Mitigates Photon Loss Errors in Quantum Illumination [6.6] 量子照明では、プローブ光子はアンシラ光子と絡み合って、両端で共同で測定される。
プローブとアシラ光子との絡み合いは、特に低反射率および高雑音シナリオにおいて、プローブモードにおける単位平均光子数当たりの検出性能を高める。
Indefinite causal order (ICO) と path superposition with disjoint environment (PS-DE) の2種類のチャネル重ね合わせプロトコルを含むチャネル重ね合わせフレームワークを採用している。
量子チャーノフ境界に基づく我々の解析および数値解析は、原則としてICOとPS-DEの両方が可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:07:33 GMT)
Photo Dating by Facial Age Aggregation [6.5] 我々は、1.6万以上の注釈付き顔を含む新しいデータセットであるCSFD-1.6Mを公開しました。
本稿では,現代の顔認識と年齢推定モデルによる視覚的証拠を形式的に組み合わせた確率的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:08:04 GMT)
Better Neural Network Expressivity: Subdividing the Simplex [6.3] 我々は、$lceillog_3(n-1)rceil+1$ hidden layerは、$mathbbRn$上の全てのCPWL関数を計算するのに十分であることを示す。
この証明の重要なステップは、2つの隠れた層を持つReLUニューラルネットワークが5つの入力の最大関数を正確に表現できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:31:10 GMT)
A Metamorphic Testing Perspective on Knowledge Distillation for Language Models of Code: Does the Student Deeply Mimic the Teacher? [6.3] トランスフォーマーベースのコード言語モデルは、幅広いソフトウェア分析タスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
しかし、計算コストが高く、推論速度が遅く、環境への影響も大きいため、実用的な展開は依然として限られている。
本稿では,教師モデルと学生モデルの出力を比較することで,行動の忠実度を体系的に評価するフレームワークであるMetaCompressを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:38:54 GMT)
Embedding-Space Data Augmentation to Prevent Membership Inference Attacks in Clinical Time Series Forecasting [6.2] 我々は、データ拡張がTSFモデルにおけるメンバーシップ推論攻撃(MIA)を緩和する方法について述べる。
主な課題は、攻撃者を混乱させるために、元のトレーニングデータによく似た合成サンプルを生成することである。
実験の結果,ZOO-PCAは試験データの性能を犠牲にすることなく,MIA攻撃に対するTPR/FPR比を最大に低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:49:18 GMT)
What Matters in Data for DPO? [6.2] DPO(Direct Preference Optimization)は、大規模言語モデルを人間の好みに合わせるためのシンプルで効果的なアプローチとして登場した。
本研究では,DPOの嗜好データ分布が理論的・経験的両面からどう影響するかを体系的に検討する。
選択された応答の質がDPOの目的を最適化する上で重要な役割を担っているのに対し、拒否された応答の質は比較的限定的な影響を持つ可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:28:43 GMT)
Robust Neural Audio Fingerprinting using Music Foundation Models [6.1] 我々は,その堅牢性向上を目的としたニューラルオーディオフィンガープリント技術を開発し,評価する。
ニューラルフィンガープリント手法に2つの貢献をする: 1) トレーニング済みの音楽基盤モデルをニューラルアーキテクチャのバックボーンとして利用する。
NAFPとGraFPrintの2つの最先端のニューラルフィンガープリントモデルと比較して,本手法を体系的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:25:59 GMT)
Know What You Don't Know: Uncertainty Calibration of Process Reward Models [6.1] プロセス報酬モデル(PRM)は、推論時間スケーリングアルゴリズムの導出において中心的な役割を果たす。
PRMは、部分的推論ステップが正しい最終回答につながる成功確率を過大評価する傾向がある。
PRM出力を調整して真の成功確率に適合させるキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:35:34 GMT)
What's on Your Plate? Inferring Chinese Cuisine Intake from Wearable IMUs [6.1] 既存のウェアラブルベースの方法は、主にハンバーガーやピザのような限られた種類の食品に焦点を当てている。
スマートグラスのヘッドダイナミクスとスマートウォッチのハンドモーションキューを統合することで,中国の食品の種類を分類するシステムであるCuisineSenseを提案する。
実験により,CuisineSenseは食状態検出と食品分類の両方において高い精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:54:37 GMT)
Co-Designing Spectral Transformation Oracles with Hybrid Oscillator-Qubit Quantum Processors: From Algorithms to Compilation [6.0] 我々は、ハイブリッド離散/連続変数(qubit/qumode)ハードウェア上で効率的に実装できる量子固有値変換オラクルのファミリーを共同設計する。
完全性のために、1Dと2Dの両方で実験的に実現可能な命令セットアーキテクチャの観点から、高レベルのオラクルを表現したエンドツーエンドのコンパイルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:36:12 GMT)
Linear Gradient Prediction with Control Variates [5.9] トレーニングコストの削減を目標として,ニューラルネットワークの新たなトレーニング方法を提案する。
提案手法は,高額な後方通過を必要とする全勾配ではなく,近似的な勾配を用いる。
視覚変換器の分類タスクにおいて,この手法の有効性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:09:48 GMT)
CoT-X: An Adaptive Framework for Cross-Model Chain-of-Thought Transfer and Optimization [5.9] CoT(Chain-of-Thought)推論は、大規模言語モデル(LLM)の問題解決能力を高めるが、かなりの推論オーバーヘッドをもたらす。
本稿では、適応的推論要約フレームワークを用いて、異なるスケールとアーキテクチャのモデル間での効率的なCoT転送について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 22:35:31 GMT)
Application of Optimal Control to Time-Resolution Protocol for Quantum Sensing [5.8] 量子センシングの時間分解能プロトコルは、外界の速い時間変動を測定することを目的としている。
時間分解プロトコルを最適化するために最適制御理論を適用する。
潜在的な応用として、超伝導量子ビットの制御におけるベースバンドフラックスパルス歪みの校正について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:49:12 GMT)
Translation via Annotation: A Computational Study of Translating Classical Chinese into Japanese [5.8] 古代人は各文字に注釈を付けて漢文を日本語に翻訳した。
このプロセスをシーケンスタギングタスクとして抽象化し、それらを現代の言語技術に適合させる。
低リソース環境下では、中国語のNLPタスクの導入は、シーケンスタグ付けタスクのトレーニングに促進効果があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:46:16 GMT)
Canonical Space Representation for 4D Panoptic Segmentation of Articulated Objects [5.8] アーティキュレートされた物体知覚は、コンピュータビジョンにおいて重要な課題を呈している。
既存の方法の多くは、そのような対象の性質が本質的に動的であるにもかかわらず、時間力学を無視する。
提案するCanonSeg4Dは,新しい4Dパノプティカルセグメンテーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:47:56 GMT)
Nonasymptotic Convergence Rates for Plug-and-Play Methods With MMSE Denoisers [5.7] MMSE denoiser は負対数密度の上次元エンベロープとして記述できる正則化器に対応することを示す。
我々はMMSEデノイザーの最初のサブコンバージェンス保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:04:07 GMT)
Quantum Nanophotonic Interface for Tin-Vacancy Centers in Thin-Film Diamond [5.7] ダイヤモンド薄膜で作製した1次元フォトニック結晶キャビティに基づくSnV中心の量子フォトニックインターフェースについて報告する。
試料中6000までの品質因子を観察し, 最大12倍の寿命短縮を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:56:42 GMT)
Near-Exponential Savings for Mean Estimation with Active Learning [5.7] 本稿では,$mathbbE[Y]$を推定する能動的学習アルゴリズム(PartiBandits)を提案する。
PartiBandits は UCB と反対意見に基づくアクティブラーニングのアプローチを橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:48:55 GMT)
Private Statistical Estimation via Truncation [5.6] データトランケーションによる個人統計推定のための新しいフレームワークを導入し、データサポートが非有界である場合のDP推定における重要な課題に対処する。
計算効率の良いDP推定器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:38:51 GMT)
Asymptotically Unbiased Synthetic Control Methods by Moment Matching [5.5] シンセティック・コントロール・メソッド(SCM)は、比較ケーススタディの基本的なツールとなっている。
本研究では,既存のSCMにおける重要な内在性問題,すなわち未処理単位の結果と合成制御の誤差項との相関を明らかにする。
本稿では,未処理単位の分布の重み付け混合により処理単位の結果分布を近似できると仮定して,モーメントマッチングに基づく新しいSCMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:14:57 GMT)
Anomalous heat flow and quantum Otto cycle with indefinite causal order [5.4] 2つの同一熱化チャネル間の相互作用の順序が不確定である場合、異常な熱流が発生する。
我々は、冷蔵を達成できるだけでなく、作業を生成する不定因数順序の量子オットーサイクルを設計する。
異常な熱流と量子オットーサイクルは、フォトニック量子装置で実験的にシミュレートされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:26:56 GMT)
Toward Better Generalization in Few-Shot Learning through the Meta-Component Combination [5.2] 数ショットの学習では、分類器は、新しいクラスの少数のインスタンスしか持たない未確認のクラスに一般化されることが期待されている。
マイクロショット学習の一般的なソリューションの1つは、メトリックベースのメタラーニングである。
メタコンポーネントの組み合わせとして各分類器を学習するための新しいメタ学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:33:49 GMT)
Associative Poisoning to Generative Machine Learning [5.1] 我々は連想中毒と呼ばれる新しいデータ中毒技術を紹介した。
トレーニングプロセスの制御を必要とせずに、生成されたデータのきめ細かい特徴を損なう。
この攻撃は、生成された出力中の特定の特徴ペア間の統計的関連を操作するためのトレーニングデータのみを摂動する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:47:33 GMT)
A benchmark multimodal oro-dental dataset for large vision-language models [5.1] データセットには、口腔内画像50万、放射線写真8056、診断、治療計画、フォローアップノートなど詳細なテキスト記録が含まれている。
我々は,最先端の大規模視覚言語モデルであるQwen-VL 3Bと7Bを微調整し,これらを6つのオーロデンタル異常の分類と完全診断レポートの作成の2つのタスクで評価した。
このデータセットは公開されており、将来のAI歯科研究に不可欠なリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:14:20 GMT)
Black-box Context-free Grammar Inference for Readable & Natural Grammars [5.0] Arvada、TreeVada、Kedavraといった既存のツールは、大規模で複雑な言語でスケーラビリティ、可読性、正確性に苦慮している。
本稿では,新しいLLM誘導文法推論フレームワークであるNatGIを紹介する。
我々は,NatGIがF1スコアにおいて強いベースラインを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:12:30 GMT)
Rethinking Metrics and Diffusion Architecture for 3D Point Cloud Generation [5.0] 生成した点雲を評価するためによく使われる指標には、欠陥に対する堅牢性がないことを示す。
推定点正規度を比較することで表面類似度を近似する新しい計量であるSurface Normal Concordance (SNC)を提案する。
拡散点変換器(Diffusion Point Transformer)という高忠実度3次元構造を生成する新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:07:24 GMT)
Large language models as uncertainty-calibrated optimizers for experimental discovery [5.0] 本稿では,従来の最適化手法の不確実性を考慮した言語モデルのトレーニングにより,自然言語インタフェースによる信頼度向上が実現可能であることを示す。
提案手法は, 高収率反応条件の発見率を24%から43%にほぼ倍増させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:11:12 GMT)
AUTOSAR AP and ROS 2 Collaboration Framework [4.8] 本稿では,AUTOSAR APとROS 2の通信を可能にする協調フレームワークを提案する。
橋梁コンバータの機能と性能を実証解析により検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:15:47 GMT)
Stochastic Approximation with Unbounded Markovian Noise: A General-Purpose Theorem [4.8] 非有界な状態空間と報酬関数を持つ平均逆強化学習を考える。
近年の研究では、この問題をアクター批判の枠組みで研究している。
線形関数近似を用いた時間差分学習(TD)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:35:19 GMT)
Generating functions for quantum metric, Berry curvature, and quantum Fisher information matrix [4.7] 2つの密度行列間の忠実度は生成関数であることを示す。
純粋な状態に対して、2つの量子状態の間の積の忠実度と位相は、量子計量とベリー曲率の生成関数であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:24:07 GMT)
Accurate online action and gesture recognition system using detectors and Deep SPD Siamese Networks [4.7] 本稿では,2つの主成分である検出器と分類器から構成されるスケルトンシーケンスストリームのオンライン認識システムを提案する。
検出器は柔軟で、運動状態を連続的に識別することができる。
身振りと身体動作認識のベンチマークを用いて、オンライン認識システムの精度を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:09:43 GMT)
PECL: A Heterogeneous Parallel Multi-Domain Network for Radar-Based Human Activity Recognition [4.6] 本研究では3つの補完領域(Range-Time, Doppler-Time, Range-Doppler)でデータを処理するネットワークを設計する。
実験の結果、PECLは同じデータセットで96.16%の精度を達成し、既存の手法を少なくとも4.78%上回った。
その性能にもかかわらず、PECLは23.42Mパラメータと1324.82M FLOPを持つ中程度のモデルの複雑さを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:22:36 GMT)
P1-KAN: an effective Kolmogorov-Arnold network with application to hydraulic valley optimization [4.6] 新しいコルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KAN)は、高次元における潜在的に不規則な関数を近似するために提案されている。
精度と収束速度で多層パーセプトロンより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:18:28 GMT)
Pedicle Screw Pairing and Registration for Screw Pose Estimation from Dual C-arm Images Using CAD Models [4.4] 腹腔鏡下椎弓形成術(AP)と側方椎弓形成術(LAT)の両画像におけるペプシクルスクリューの正確な一致は,術中における脊髄減圧と安定化を成功させるのに重要である。
本稿では、ペプシクルスクリュー対応に対処し、デュアルCアーム画像からポーズ推定を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:41:50 GMT)
Distributionally robust self-supervised learning for tabular data [4.2] エラースライスの存在下での堅牢な表現の学習は、高い濃度特徴とエラーセットの構築の複雑さのために困難である。
従来の堅牢な表現学習手法は、コンピュータビジョンにおける教師付き設定における最悪のグループパフォーマンスの改善に主に焦点をあてている。
提案手法は,Masked Language Modeling (MLM) の損失を学習したエンコーダ・デコーダモデルを用いて,頑健な潜在表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:12:00 GMT)
The Causal Round Trip: Generating Authentic Counterfactuals by Eliminating Information Loss [4.2] 構造再構成誤差(SRE)を除去して因果音を発生させる最初の拡散型フレームワークであるBELM-MDCMを紹介する。
我々の研究は、古典的因果論の厳密さと近代的な生成モデルのパワーを調和させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:37:23 GMT)
PySlyde: A Lightweight, Open-Source Toolkit for Pathology Preprocessing [4.1] PySlyde は OpenSlide 上に構築された Python ツールキットで,WSI 事前処理の簡略化と標準化を行っている。
PySlydeはスライドローディング、アノテーション管理、組織検出、タイリング、機能抽出のための直感的なAPIを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:03:24 GMT)
On Joint Regularization and Calibration in Deep Ensembles [4.0] ディープアンサンブルは機械学習において強力なツールであり、モデル性能と不確実性校正の両方を改善している。
本稿では, 重量減衰, 温度スケーリング, 早期停止が予測性能および不確実性定量化に与える影響について検討する。
我々は、ディープアンサンブルトレーニングにおける個人と共同最適化のトレードオフを強調し、重複するホールドアウト戦略は魅力的な実用的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:19:40 GMT)
AI-assisted workflow enables rapid, high-fidelity breast cancer clinical trial eligibility prescreening [4.0] 臨床テキストから自動検査を行うAIシステムMSK-MATCH(Memorial Sloan Kettering Multi-Agent Trial Coordination Hub)を開発した。
MSK-MATCHは、大規模な言語モデルと、キュレートされたオンコロジートライアル知識ベースと検索強化アーキテクチャを統合している。
MSK-MATCHは、6回の乳癌治験で731人の患者から88,518人の臨床記録を振り返って分析し、61.9%の患者を自動で解決し、38.1%の人的レビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:27:05 GMT)
Amortized Latent Steering: Low-Cost Alternative to Test-Time Optimization [3.9] Amortized Latent Steering (ALS)は、反復最適化を1つのオフライン計算ベクトルに分解する。
ALSは反復的手法よりも2～5倍のスピードアップを達成し、強欲なCoT(Chain-of-Thought)と自己一貫性(Self-Consistency)のベースラインをマッチまたは超過する。
結果から,潜伏最適化のメリットの大部分はオフラインで取得可能であることが示され,高度な推論技術が本番デプロイメントに有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:28:17 GMT)
XBreaking: Understanding how LLMs security alignment can be broken [3.9] 大規模言語モデルは、AIソリューションが支配する現代のIT業界における基本的なアクターである。
本稿では、検閲されたモデルと検閲されていないモデルの振る舞いを比較分析して、ユニークな利用可能なアライメントパターンを導出する説明可能なAIソリューションを提案する。
そこで本稿では,LLMのセキュリティとアライメントの制約をターゲットノイズ注入によって破るために,これらのユニークなパターンを利用する新しい手法であるXBreakingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:21:06 GMT)
Orion-MSP: Multi-Scale Sparse Attention for Tabular In-Context Learning [3.9] マルチスケール処理,ブロックスパースアテンション,Perceiverスタイルのメモリを備えた新しいICLアーキテクチャであるOrion-MSPを紹介する。
Orion-MSPは、高次元テーブルに効果的にスケーリングしながら、最先端のパフォーマンスにマッチまたは超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:13:01 GMT)
Chasing One-day Vulnerabilities Across Open Source Forks [3.8] 本稿では,フォークリポジトリにおける1日の脆弱性の特定を支援する新しいアプローチを提案する。
このアプローチは、コミットレベルで脆弱性情報を伝播し、自動インパクト分析を実行する。
修正を組み込んでいないフォークプロジェクトを自動的に検出し、潜在的に脆弱な状態にしておくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:25:47 GMT)
DeepEyesV2: Toward Agentic Multimodal Model [3.8] エージェントマルチモーダルモデルは、テキストやイメージを理解するだけでなく、コード実行環境やWeb検索といった外部ツールを積極的に起動し、これらの操作を推論に統合する必要がある。
本稿では,DeepEyesV2を導入し,データ構築,トレーニング方法,モデル評価の観点からエージェント型マルチモーダルモデルの構築方法について検討する。
我々は、RealX-Benchや他の代表的なベンチマーク上でDeepEyesV2を評価し、実世界の理解、数学的推論、探索集約的なタスクにおけるその効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:31:20 GMT)
Emergence from Emergence: Financial Market Simulation via Learning with Heterogeneous Preferences [3.7] 我々は、不均一なリスク回避、時間割引、情報アクセスに支えられたエージェントが取引戦略を総合的に学習するマルチエージェント強化学習フレームワークを開発する。
実験の結果, (i) 不均一な嗜好による学習は, エージェントが個々の特性に整合した戦略を発達させ, 市場における行動分化とニッチな特殊化を促進させ, (ii) 差別化されたエージェントによるインタラクションが, 現実的な市場ダイナミクスの出現に不可欠であることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:54:27 GMT)
Optimization of Information Reconciliation for Decoy-State Quantum Key Distribution over a Satellite Downlink Channel [3.7] 完全な衛星通過時のダウンリンク信号と量子ビット誤り率(QBER)の正確なモデルを構築した。
我々は、Decoy-State BB84プロトコルにおける情報和解(IR)の効率を改善し、現実的なシナリオでは、ほぼ3%長くなるセキュアキーを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:32:01 GMT)
Exploring Multimodal Perception in Large Language Models Through Perceptual Strength Ratings [3.7] 本研究では,マルチモーダルな大規模言語モデルが人間の感覚的接地を達成できるかどうかについて検討した。
我々はLancaster Sensorimotor Normsの3,611語を用いて,4家系の21のモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:21:05 GMT)
QiVC-Net: Quantum-Inspired Variational Convolutional Network, with Application to Biosignal Classification [3.7] この研究は、確率的推論、変分最適化、および畳み込みアーキテクチャ内での量子インスパイアされた変換の原理を統合する新しい学習パラダイムである量子インスパイアされた変分畳み込み(QiVC)フレームワークを導入している。
この概念はQiVCベースの畳み込みネットワーク(QiVC-Net)でインスタンス化され、生体信号分類の文脈で評価される。
PhysioNet CinC 2016 と PhysioNet CirCor DigiScope 2022 の2つのベンチマークデータセットの実験では、QiVC-Net が最先端のパフォーマンスを達成し、それぞれ97.84% と97.89% に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:44:31 GMT)
On the Brittleness of CLIP Text Encoders [3.5] 本稿では,マルチメディア情報検索シナリオにおける複数の非意味的クエリ摂動の影響を体系的に分析する。
構文的摂動と意味論的摂動が最大の不安定を引き起こすのに対し、脆さは句読やケースのような自明な表面の編集に集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:05:14 GMT)
Code Review Automation using Retrieval Augmented Generation [3.4] コードレビューはソフトウェアの品質を維持するのに不可欠ですが、労働集約的です。
深層学習に基づく生成技術と検索に基づく手法は,この課題において高い性能を示した。
本稿では,検索法と生成法を組み合わせたRARe(Retrieval-Augmented Reviewer)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:02:42 GMT)
A Mega-Study of Digital Twins Reveals Strengths, Weaknesses and Opportunities for Further Improvement [3.4] 個人(デジタル双子)のデジタル表現は、社会科学と意思決定を変革することを約束する。
我々は,米国代表パネルとそのデジタル双生児を対象に,19個の研究を行った。
双子は75%の精度で個々の反応を再現し、人間の答えとの相関は低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:14:27 GMT)
Reasoning Is All You Need for Urban Planning AI [3.4] 本稿では,推論可能な計画エージェントのためのエージェント都市計画AIフレームワークを提案する。
パーセプション(Perception)、ファンデーション(Foundation)、推論(Reasoning)という3つの認知レイヤを、マルチエージェントコラボレーションフレームワークを通じて6つのロジックコンポーネント(分析、生成、検証、評価、コラボレーション、決定)と統合する。
我々は、AIエージェントが、ソリューション空間を体系的に探索し、規制コンプライアンスを検証し、トレードオフを透過的に検討することで、ヒューマンプランナーを強化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:59:06 GMT)
LoRA-Edge: Tensor-Train-Assisted LoRA for Practical CNN Fine-Tuning on Edge Devices [3.3] CNNのオンデバイス微調整は、HAR(Human Activity Recognition)のようなエッジアプリケーションにおけるドメインシフトに対処するために不可欠である。
テンソルトレインアシストを用いた低ランク適応(LoRA)に基づくパラメータ効率細調整(PEFT)法であるLoRA-Edgeを提案する。
多様なHARデータセットとCNNバックボーンにわたって、LoRA-Edgeは、最大1.49%のパラメータを更新しながら、完全な微調整の4.7%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:16:51 GMT)
BiPETE: A Bi-Positional Embedding Transformer Encoder for Risk Assessment of Alcohol and Substance Use Disorder with Electronic Health Records [3.3] 単相予測のためのBi-Positional Embedding Transformer(BiPETE)を提案する。
BiPETEは、精神保健コホート・うつ病と外傷後ストレス障害(PTSD)のEHRデータに基づいてトレーニングされ、アルコールと物質使用障害のリスクを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:01:25 GMT)
OvA-LP: A Simple and Efficient Framework for Federated Learning on Non-IID Data [3.2] OvA-LPはPEFTベースのFFTパラダイム内でのドリフトを抑制するように設計されている。
100のクライアントを持つCIFAR-100では、OvA-LPはIID精度の95.9%を維持し、最先端のFFTベースラインは10.1%(PFPT)と34.5%(FFT-MoE)しか保持していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:00:20 GMT)
Learning Dynamics of Meta-Learning in Small Model Pretraining [3.2] 我々は,一階のMAMLとサブセットメイクLM事前学習を統合した。
LLama-style decoder-only model(11M-570M params) を4つの生成する。
多くの設定や実世界のアプリケーションで基本的なNLPタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:52:57 GMT)
Scaling Up ROC-Optimizing Support Vector Machines [3.2] ROC-SVMは、ROC曲線(AUC)の下での面積を直接最大化し、クラス不均衡の存在下での従来の二項分類の魅力的な代替品となっている。
我々は,不完全なU統計を利用して計算複雑性を大幅に低減するROC-SVMのスケーラブルな変種を開発する。
低ランクカーネル近似により、このフレームワークを非線形分類に拡張し、カーネルヒルベルト空間を再現する効率的なトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:38:25 GMT)
Near-Efficient and Non-Asymptotic Multiway Inference [3.1] 数値データモデルにおけるテンソル分解に基づく推論の非漸近的効率保証を確立する。
ランク制約付き最大自由度推定器は,クラムエル・ラオ下界に一致するばらつきを伴ってマルチウェイ解析を行う。
上位では、我々のマルチウェイ推定器はCRLBを達成できない可能性があるが、CPベースのパラメトリック推論は依然として最小限である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:54:31 GMT)
A Latent-Variable Formulation of the Poisson Canonical Polyadic Tensor Model: Maximum Likelihood Estimation and Fisher Information [3.1] 我々は、潜在変数の定式化により、Poisson Canonical Polyadic(PCP)テンソルモデルに対するパラメータ推論を確立する。
ランク1のPCPモデルの場合、これらの結果は大幅に単純化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:45:13 GMT)
Flashlight: PyTorch Compiler Extensions to Accelerate Attention Variants [3.0] 我々はPyTorchエコシステム内のコンパイラネイティブフレームワークであるFlashlightを紹介した。
我々はFlashlightがFlexAttentionよりも競争力や優れた性能を持つカーネルを生産していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:26:02 GMT)
Large Language Models for Explainable Threat Intelligence [3.0] 大規模言語モデル(LLM)はサイバーセキュリティに大きな可能性を秘めている。
本稿では,LLMとRAG(Research-augmented Generation)の併用による脅威知能の獲得について検討する。
提案システムであるRAGReconは、RAGを使用したLCMを使用して、サイバーセキュリティの脅威に関する質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:32:41 GMT)
A Secured Intent-Based Networking (sIBN) with Data-Driven Time-Aware Intrusion Detection [2.7] 本研究では,データ駆動型侵入検知方式を用いたセキュアな IBN (sIBN) システムを提案する。
提案するインテント侵入検出システムは,ネットワーク行動異常検出に応用したMLモデルを用いて,インテントタンパの時間的パターンを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:28:01 GMT)
Several kinds of Gaussian quantum channels [2.6] 量子ステアリングは、絡み合いとベル非局所性の間の重要な量子資源である。
量子ステアリングに関連するガウスチャネルのいくつかのクラスに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:20:12 GMT)
Generating Software Architecture Description from Source Code using Reverse Engineering and Large Language Model [2.6] ソフトウェアアーキテクチャ記述(SAD)は、現代のソフトウェアシステムの本質的な複雑さを管理するために不可欠である。
SADは、しばしばシステムの実際の実装に不整合、時代遅れ、あるいは不整合である。
逆エンジニアリング(RE)技術とLarge Language Model(LLM)を統合し,ソースコードからSADを半自動生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:35:46 GMT)
On Text Simplification Metrics and General-Purpose LLMs for Accessible Health Information, and A Potential Architectural Advantage of The Instruction-Tuned LLM class [2.6] 本稿では,2種類の汎用言語モデルの性能を実証的に評価する。
命令調整型Mistral 24Bと推論強化型QWen2.5 32Bのアーキテクチャ上の利点について検討する。
Mistralは、一連のメトリクスと単純化特異的なSARIの可読性を高める、テンプレート化された語彙的単純化戦略を示す。
QWenは可読性のパフォーマンスも向上するが、その運用戦略は可読性と精度のバランスが崩れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:53:39 GMT)
Applying Large Language Models to Travel Satisfaction Analysis [2.5] 本研究は上海で収集された家庭調査データを用いて,大言語モデル(LLM)と人間との相違点の存在と原因を特定する。
LLMは文脈的理解と一般化において強力な能力を持ち、タスク固有のデータへの依存を著しく減少させる。
小さいサンプルサイズで旅行行動のモデル化に応用できるLCMに基づくモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:09:42 GMT)
Parameter-Efficient Conditioning for Material Generalization in Graph-Based Simulators [2.5] グラフネットワークベースのシミュレータ(GNS)は、粒子ベースの物理学を学ぶ強力な可能性を示している。
既存のモデルは通常、単一の素材タイプのために訓練され、異なる振る舞いを一般化することができない。
本稿では,GNSモデルを材料パラメータに適応させるパラメータ効率条件付け機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:55:35 GMT)
CISAF: A Framework for Estimating the Security Posture of Academic and Research Cyberinfrastructure [2.5] Cyber Infrastructure Security Analysis Framework(CISAF)は、CIのセキュリティ姿勢を分析するための、シンプルで体系的なミッション中心のアプローチである。
CISAFは、(1)許容できない損失の定義、(2)関連するシステム障害とクリティカルアセットの特定、(3)これらのクリティカルアセットを標的とする攻撃経路の分析、(4)これらのアタックパスにあるセキュリティメカニズムの分析、といったトップダウンプロセスを通じて管理者を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:27:25 GMT)
Walk the Lines 2: Contour Tracking for Detailed Segmentation [2.5] 本稿では、赤外線(IR)船とRGB内の様々な物体の詳細なセグメンテーションに特化して適合する独自の輪郭追跡アルゴリズムであるウォーク・ザ・ライン2(WtL2)について述べる。
WtL2は、元のスコープを超えてWtLのアプリケーション範囲を広げ、IRに適応し、RGBコンテキスト内で多様なオブジェクトに拡張する。
さらに、このアルゴリズムは、幅広いRGBオブジェクトを処理するよう拡張され、閉じたオブジェクトの輪郭を達成する際に、最新の輪郭法よりも優れており、印象的な詳細で最高峰のIoU(Intersection over Union)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:58:31 GMT)
Bounding quantum uncommon information with quantum neural estimators [2.4] 量子情報理論において、量子不共通情報は2つの量子状態の交換に必要な量子情報の量として定義される。
量子Donsker-Varadhan表現を用いてこれらの境界を推定するための新しい手法を提案する。
この結果から,量子ニューラルアーキテクチャを基盤とした変分手法を用いて,量子不共通情報の効率的な近似への道筋が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:51:30 GMT)
ThaiOCRBench: A Task-Diverse Benchmark for Vision-Language Understanding in Thai [2.4] ThaiOCRBenchは、タイ語テキストに富んだ視覚理解タスクにおいて、視覚言語モデル(VLM)を評価するための最初の包括的なベンチマークである。
我々は、プロプライエタリシステムとオープンソースシステムの両方にまたがるゼロショット設定で、最先端のVLMを幅広く評価する。
詳細な誤り分析を通じて,言語バイアス,構造ミスマッチ,幻覚コンテンツといった重要な課題を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:50:48 GMT)
Entanglement transition and suppression of critical phase of thermofield double state in monitored quantum circuit with unitary $R$ matrix gates [2.3] 我々は、ID演算子、プロジェクタ、あるいはある種の$R$行列からランダムに構成されたゲートを持つ量子回路について研究する。
これにより、量子回路を異なるオーバークロスとアンダークロスを持つ位相対象に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:16:46 GMT)
DAFM: Dynamic Adaptive Fusion for Multi-Model Collaboration in Composed Image Retrieval [2.3] 合成画像検索(CIR)におけるマルチモデル協調のための動的適応融合(DAFM)を提案する。
提案手法は,CIRR上のRecall@10,CIRR上のRmean84.43,FashionIQ上のRmean67.48を実現し,最近の強いベースラインを最大4.5%超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:51:10 GMT)
Extracting narrative signals from public discourse: a network-based approach [2.3] 本稿では,選択した物語信号の抽出,表現,分析を行うためのグラフベースフォーマリズムと機械誘導手法を提案する。
我々は,政治演説のアーカイブ,ソーシャルメディア投稿,議会討論書の写し,政党ウェブサイト上の政治宣言など,デジタルメディアから文章を引用する政治談話について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:09:28 GMT)
Confidentiality in a Card-Based Protocol Under Repeated Biased Shuffles [2.3] カードベースのプロトコルにおける機密性の確率論的解析を行う。
私たちは、私たちのアプローチを開発するために、バート・デン・ボーアのオリジナル『ファイブカードトリック』に焦点を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:50:56 GMT)
AI Through the Human Lens: Investigating Cognitive Theories in Machine Psychology [2.2] 大規模言語モデル(LLM)が,心理学から確立した4つの枠組みの下で,人間のような認知パターンを示すか否かを検討する。
以上の結果から,これらのモデルがコヒーレントな物語を生み出し,肯定的なフレーミングへの感受性を示し,リバティ/抑圧の懸念に沿った道徳的判断を示し,広範囲な合理化によって誘惑される自己矛盾を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:59:06 GMT)
LLMs as Packagers of HPC Software [2.2] Spackのようなツールは依存関係の解決と環境管理を自動化するが、その効果は手書きのビルドレシピに依存している。
SpackItは、リポジトリ分析、関連するサンプルの検索、診断フィードバックによる反復的改善を組み合わせたエンドツーエンドフレームワークである。
以上の結果から,SpackItはゼロショット環境でのインストール成功率を20%から,最高の設定で80%以上に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:06:51 GMT)
GastroDL-Fusion: A Dual-Modal Deep Learning Framework Integrating Protein-Ligand Complexes and Gene Sequences for Gastrointestinal Disease Drug Discovery [2.2] GastroDL-Fusionは、タンパク質-リガンド複合体データと疾患関連遺伝子配列情報を統合するデュアルモーダルディープラーニングフレームワークである。
我々はGI病関連ターゲットのベンチマークデータセットを用いてモデルを評価する。
結果は、構造的特徴と遺伝的特徴の両方を取り入れることで、結合親和性のより正確な予測が得られることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:32:58 GMT)
What About Our Bug? A Study on the Responsiveness of NPM Package Maintainers [2.1] もっとも依存度の高いnpmパッケージ500件のバグレポート30,340件の応答性について検討した。
調査の結果,メンテナの反応は概ね70%であり,プロジェクトレベルの応答性は70%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:11:47 GMT)
PhantomFetch: Obfuscating Loads against Prefetcher Side-Channel Attacks [2.1] 我々はPhantomFetchを、最初の予防的かつハードウェアに依存しない防御として提示する。
鍵となる考え方は、訓練されたプレフィッシャーエントリと被害者の秘密に依存した負荷との間の悪用可能な結合を直接破壊することである。
実験結果から、PhantomFetchはIP-strideプレフィッシャーを無視できるオーバーヘッドで確保できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:50:44 GMT)
Turning Adversaries into Allies: Reversing Typographic Attacks for Multimodal E-Commerce Product Retrieval [2.0] 電子商取引プラットフォームのマルチモーダル製品検索システムは、検索関連性とユーザエクスペリエンスを改善するために、視覚信号とテキスト信号を効果的に組み合わせることに頼っている。
本稿では,関連するテキストコンテンツを製品イメージに直接レンダリングすることで,タイポグラフィー攻撃の論理を逆転させる手法を提案する。
6つの最先端ビジョン基盤モデルを用いて,3つの縦型eコマースデータセット(ニーカー,ハンドバッグ,トレーディングカード)について評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:24:18 GMT)
A Taxonomy and Comparative Analysis of IPv4 Identifier Selection Correctness, Security, and Performance [2.0] よりセキュアなインターネットへの戦いは、ネットワークプロトコルの最も基本的な部分を含む、多くの面で争われている。
本稿では,25年間のIPID利用履歴とそれに対応するIPID選択方法の変更を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:03:32 GMT)
Towards Trustworthy LLM-Based Recommendation via Rationale Integration [1.9] LLMに基づくレコメンデータ(LLM-Rec)を提案する。
提案手法では,自己アノテートされた有理数データセットと,有理数ファースト形式の命令チューニングを利用する。
Amazon Reviewデータセットのファッションと科学ドメインに関する実験は、確立されたベースラインよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:30:29 GMT)
ManufactuBERT: Efficient Continual Pretraining for Manufacturing [1.9] ManufactuBERTは、製造ドメイン用にキュレートされた大規模コーパス上で継続的に事前訓練されたモデルである。
ManufactuBERTは、製造関連NLPタスクに新たな最先端技術を確立し、強力な専門的ベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:29:49 GMT)
A Second-Order Attention Mechanism For Prostate Cancer Segmentation and Detection in Bi-Parametric MRI [1.8] 本研究は,csPCaの病変を検出するために,専用セグメンテーションネットワークをスキップ接続を介してガイドする2階幾何学的注意(SOGA)機構を導入する。
提案機構は標準のU-NetとnnU-Netのバックボーンに統合され、PI-CAIデータセットで検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:07:19 GMT)
Precipitation nowcasting of satellite data using physically conditioned neural networks [1.8] TUPANNは、GOES-16 RRQPEで訓練された衛星のみのモデルである。
予測を物理的に意味のある構成要素に分解する。
TUPANNは、ほとんどの設定でベストまたはセカンドベストのスキルを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:33:40 GMT)
Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks for EV Charging Demand Forecasting Using Real-World Multi-Modal Data Integration [1.8] 輸送は温室効果ガスの排出に大きく貢献している。
本研究では,グラフ・コナール・ネットワークと時間的アーキテクチャを組み合わせた時間的予測フレームワークであるTW-GCNを紹介する。
我々は、実世界の交通の流れ、気象条件、および独自のデータを利用して、空間的依存と時間的ダイナミクスの両方を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:33:42 GMT)
MERaLiON-SER: Robust Speech Emotion Recognition Model for English and SEA Languages [1.8] 本稿では,英語と東南アジア語に対する頑健な音声感情認識モデルMERaLiON-SERを提案する。
本モデルでは,重み付きカテゴリーのクロスエントロピーとコンコーダンス相関係数の損失を組み合わせたハイブリッド目標を用いて学習を行った。
我々は,MERaLiON-SERがオープンソース音声エンコーダと大規模オーディオ-LLMを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:28:40 GMT)
Turkish Native Language Identification V2 [1.8] 本稿では,トルコ語に対するNative Language Identification (NLI) の最初の応用について述べる。
我々はアルバニア語、アラビア語、ペルシア語の母語話者によって書かれたテキストのコーパスを分析する。
我々のモデルは有望な結果を得ることができ、最も予測可能な特徴を分析してL1特異的な伝達効果を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:46:02 GMT)
AI Literacy Assessment Revisited: A Task-Oriented Approach Aligned with Real-world Occupations [1.8] 本稿では,アメリカ海軍のロボティクス訓練プログラムの文脈において,新しいAIリテラシー評価器の開発と,それに伴う形式的アセスメントについて述べる。
我々は、AI関連の仕事のために人々を訓練するとき、教育者は、高度に文脈化された実践的スキルを強調する楽器でそれらを評価することを検討するべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:38:15 GMT)
A Dual Perspective on Decision-Focused Learning: Scalable Training via Dual-Guided Surrogates [1.7] 意思決定にフォーカスした学習は、予測がどのようにリフレッシュするかを意識してモデルを訓練し、下流の意思決定のパフォーマンスを改善します。
最先端のメソッドはソルバを通じて区別するか、タスク固有のサロゲートに依存します。
本稿では,2変数を用いた形状学習とデュアルガイドロス(DGL)の導入について述べる。
DGLは最先端のDFLメソッドと一致または超過するが、呼び出しははるかに少なく、トレーニング時間もかなり少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:15:15 GMT)
Reasoning-Guided Claim Normalization for Noisy Multilingual Social Media Posts [1.6] ノイズの多いソーシャルメディアの投稿を、20言語にわたる明確で検証可能なステートメントに変換する。
重要なコントリビューションは、誰が、何、どこで、いつ、なぜ、どのように質問が堅牢な言語間の移動を可能にするかを使って、投稿を体系的に分解する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:52:04 GMT)
Language Generation and Identification From Partial Enumeration: Tight Density Bounds and Topological Characterizations [1.6] 敵が未知の言語から文字列を列挙する極限における言語生成の枠組みについて検討する。
C$が$K$でより低い密度$alpha$を持つなら、アルゴリズムの出力は少なくとも$alpha/2$を達成する。
M_t$を仮定すると、最終的に$Cサブセットeq Mサブセットeq K$が満たされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:56:04 GMT)
Query Generation Pipeline with Enhanced Answerability Assessment for Financial Information Retrieval [1.6] 既存のベンチマークでは、現実世界のバンキングシナリオの複雑なドメイン固有の情報要求をキャプチャできない。
LLMに基づくクエリ生成により、ドメイン固有のIRベンチマークを構築するための体系的手法を提案する。
実験の結果,既存の検索モデルはKoBankIRの複雑なマルチドキュメントクエリと競合することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:06:09 GMT)
Diagnosing and Mitigating Semantic Inconsistencies in Wikidata's Classification Hierarchy [1.5] Wikidataはウェブ上で最大のオープンナレッジグラフであり、1億2000万以上のエンティティを含んでいる。
本研究では,分類誤りと過一般化サブクラスリンクの存在を確認するために,新しい検証手法を提案し,適用した。
ユーザが任意のウィキデータエンティティの分類関係を検査できるシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:09:00 GMT)
Portfolio construction using a sampling-based variational quantum scheme [1.5] CVaR変動量子アルゴリズム (CVaR variational Quantum Algorithm, VQA) を用いて, 一定のサイズの超過が困難となる問題を解く。
IBM Heronプロセッサに関する我々の実験では、109量子ビットと4200個のゲートがあり、相対解誤差は0.49%である。
その結果、量子古典的ワークフローの組み合わせは、純粋に古典的な局所探索よりも精度が良いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:52:35 GMT)
Optical microcavity with a pair of suspended resonant mirrors [1.4] スペクトル重重畳された2つの懸濁共振鏡の平面配置による光学マイクロキャビティの実現について報告する。
まず, 1次元フォトニック結晶構造をパターン化した一対の超薄膜窒化ケイ素膜を用いて, 簡易線形ファブリペロモデルを用いてキャビティスペクトルを解析し, 単一共振鏡を有するブロードバンドミラーキャビティやファノキャビティと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:10:42 GMT)
Machine Learning Algorithms in Statistical Modelling Bridging Theory and Application [1.4] 我々は、いくつかのMLおよび統計モデル接続を研究し、現代のMLアルゴリズムが従来のモデルの「豊か化」に役立つ方法を理解する。
ハイブリッドモデルは、予測精度、堅牢性、解釈可能性を大幅に改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:47:07 GMT)
MedFedPure: A Medical Federated Framework with MAE-based Detection and Diffusion Purification for Inference-Time Attacks [1.3] 敵対的攻撃は、人間の目に見えない方法で医療スキャンを微妙に変更できるが、AIモデルを誤解させるには十分強力だ。
我々は、プライバシや精度を損なうことなく、推論時に診断AIモデルを保護するように設計された、パーソナライズされた学習防衛フレームワークであるMedFedPureを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:48:03 GMT)
Ethics-Aware Safe Reinforcement Learning for Rare-Event Risk Control in Interactive Urban Driving [1.3] 倫理に配慮したコスト信号で標準駆動目標を増強する階層型セーフ強化学習フレームワークを提案する。
衝突確率と有害度を組み合わせた複合的倫理的リスクコストを用いて安全なRLエージェントを訓練し、高レベルな運動目標を生成する。
動的でリスクに敏感な優先順位付けエクスペリエンスメカニズムは、まれだがクリティカルでリスクの高いイベントからの学習を増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:50:59 GMT)
ZERO: Industry-ready Vision Foundation Model with Multi-modal Prompts [1.3] Superb AIは業界対応のビジョンファウンデーションモデルであるZEROを導入した。
ZEROは、プロプライエタリな10億規模の産業データセットからの0.9百万の注釈付きサンプルで訓練されている。
ZEROは、ドメイン固有のゼロショット産業アプリケーションのために明示的に構築された最初のビジョン基盤モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:42:08 GMT)
Predicting Grain Growth in Polycrystalline Materials Using Deep Learning Time Series Models [1.0] 結晶成長は材料の機械的挙動に強く影響を与え、その予測がミクロ構造工学の重要な目的となっている。
本研究では、リカレントニューラルネットワーク(RNN)、長期記憶(LSTM)、時間畳み込みネットワーク(TCN)、トランスフォーマーなど、いくつかのディープラーニングアプローチを評価した。
LSTMネットワークは高い精度(90%以上)と最も安定した性能を達成し、拡張水平線上での物理的に一貫した予測を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:29:42 GMT)
Fine-Tuning MedGemma for Clinical Captioning to Enhance Multimodal RAG over Malaysia CPGs [1.0] マレーシアのクリニカル・クリニカル・ガイドラインからファクト・ベース・ガイダンスを提供するためには,検索・拡張ジェネレーションシステムが不可欠である。
本研究では,高忠実度キャプションを生成するためのMedGemmaモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:24:14 GMT)
To Word Senses and Beyond: Inducing Concepts with Contextualized Language Models [1.0] 多義語と同義語は、語彙的曖昧性の2つの重要な相互関係の面である。
本稿では,単語間のソフトクラスタリングを学習する教師なしタスクである概念誘導について紹介する。
本稿では、局所的なレムマ中心ビューとグローバルなクロスレキシコンビューの両方を活用して概念を誘導する概念誘導のバイレベルアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:16:36 GMT)
Advanced Hybrid Transformer LSTM Technique with Attention and TS Mixer for Drilling Rate of Penetration Prediction [0.9] 本研究では,浸透率予測のための新しいディープラーニング型LSTM-Trans-Mixer-Attフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは、シーケンシャルメモリ、静的特徴相互作用、グローバルコンテキスト学習、動的特徴重み付けを組み合わせたものである。
実世界の掘削データセットに対する実験的検証は優れた性能を示し、Rsquareは0.9991、MAPEは1.447%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:32:02 GMT)
Two-stage hybrid models for enhancing forecasting accuracy on heterogeneous time series [0.9] 複数の時系列でトレーニングされた予測モデルは、グローバル時系列モデル(tsGM)と呼ばれる。
tsGMの利点は、与えられた時系列の集合が不均一であれば必ずしも実現されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:49:58 GMT)
Disorder-broadened topological Hall phase and anomalous Hall scaling in FeGe [0.9] 本研究は、80nmエピタキシャルFeGe薄膜における欠陥密度の変化に、Ne$+$イオン照射を1011$から1014$イオン−cm$-2$に使用した。
温度依存性と磁場依存性のホール測定により、乱れの増大は、プリズムフィルムの200K付近の狭い窓から4Kまで、高頻度で位相ホール信号を徐々に拡張することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:25:46 GMT)
RNN(p) for Power Consumption Forecasting [0.9] RNN(p)と呼ばれるp時間ラグで動作する基本リカレントニューラルネットワークは、線形自己回帰モデルARX(p)の自然な一般化である。
本稿では,電力消費予測におけるRNN(p)モデルの2つの応用について述べる。
実験の結果,RNN(p)モデルは高い解釈性を維持しつつ予測精度に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:43:05 GMT)
Selection of Filters for Photonic Crystal Spectrometer Using Domain-Aware Evolutionary Algorithms [0.9] ノイズを伴うガスの検索をモデル化するシミュレータを開発した。
我々は、新しい距離駆動拡張を用いて、トップパフォーマンスのアルゴリズムを改良する。
得られたトップパフォーマンスソリューションは,ベースラインに比べて有意に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:34:09 GMT)
From Augmentation to Symbiosis: A Review of Human-AI Collaboration Frameworks, Performance, and Perils [0.9] 人間中心AIのスーパーツール」と共生知能の相互適応モデルについて研究した。
我々は、AIが内部化された認知コンポーネントとして機能するときに、永続的な利益が生じることを疑問視する、拡張自己と二重プロセス理論を一体化したフレームワークで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:11:33 GMT)
Learning for Interval Prediction of Electricity Demand: A Cluster-based Bootstrapping Approach [0.8] Microgridのような小さなアグリゲーションロード設定でオペレーションを管理するには、インターバル推定が必要である。
本稿では,日頭電力需要の間隔推定を行う残余ブートストラップアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:39:48 GMT)
Building Specialized Software-Assistant ChatBot with Graph-Based Retrieval-Augmented Generation [0.8] 本稿では,企業Webアプリケーションをステートアクション知識グラフに自動的に変換するグラフベースのRetrieval-Augmented Generationフレームワークを紹介する。
このフレームワークは、AI企業RakaMと共同で、Lemon Learningと共同で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:56:45 GMT)
8bit-GPT: Exploring Human-AI Interaction on Obsolete Macintosh Operating Systems [0.8] 8bit-GPTは、レガシーMacintoshオペレーティングシステム上でシミュレートされた言語モデルである。
本研究の目的は,インターフェースを精査し,非効率なインタラクションを優先することによって,チャットボットの存在をツールとして予見することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:56:04 GMT)
TRICK: Time and Range Integrity ChecK using Low Earth Orbiting Satellite for Securing GNSS [0.8] グローバル・ナビゲーション・サテライト・システムズ(GNSS)は、位置情報、ナビゲーション、タイピング(PNT)情報を世界中の40億以上のデバイスに提供している。
広く使われているにもかかわらず、GNSSは攻撃に対して脆弱である。
セキュアな位置決めのためのプリミティブであるTRICKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:30:18 GMT)
GAITEX: Human motion dataset of impaired gait and rehabilitation exercises using inertial and optical sensors [0.8] 本研究は, 理学療法と歩行関連運動のマルチモーダルデータセットについて述べる。
9つのIMUと68のマーカーからの全体キネマティクスを追跡するデータを含んでいる。
データセットには、運動品質評価とタイムスタンプ付きセグメンテーションが完全にアノテートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:40:29 GMT)
Towards Better Ultrasound Video Segmentation Foundation Model: An Empirical study on SAM2 Finetuning from Data Perspective [0.8] 超音波ビデオセグメンテーションにおけるSAM2適応について,データ中心による検討を行った。
トレーニングセットのサイズ、ビデオの長さ、拡張スキームが適応性能にどのように影響するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:45:18 GMT)
Role-SynthCLIP: A Role Play Driven Diverse Synthetic Data Approach [0.7] Role- SynthCLIPは、マルチパースペクティブなロールプレイングプロンプトを活用する新しいデータ合成フレームワークである。
セマンティックな多様性と、合成ペアの微細な画像テキストアライメントを高める。
たった100万のRole-SynthCLIPペアでトレーニングされたCLIP-B/16モデルは、MS COCO検証セットで64.1%のリコール@1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:03:53 GMT)
Autonomous generation of different courses of action in mechanized combat operations [0.7] 本研究では,地上作戦実行段階における意思決定を支援するための方法論を提案する。
この方法論は、機械化された大隊のための様々な行動コースの勧告を生成し、評価する。
組織的に数千の個別のアクション代替品を生産し、続いて優れた結果を伴う代替アクションのコースを特定することを目的とした評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:02:56 GMT)
Quantum Tensor Representation via Circuit Partitioning and Reintegration [0.7] 本稿では,SparseCutアルゴリズムを行列製品状態コンパイルとグローバルニット技術で活用する手法であるshardQを紹介する。
本研究は,アプリケーションの準備性に関する結果も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:59:58 GMT)
The SDSC Satellite Reverse Proxy Service for Launching Secure Jupyter Notebooks on High-Performance Computing Systems [0.7] HPC環境でのJupyterノートブックは、システムとそのユーザをいくつかのセキュリティリスクに晒す。
Satellite Proxy Serviceはトークン認証されたHTTPSリバースプロキシを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:02:36 GMT)
Adaptive quantum phase estimation can be better than non-adaptive [0.7] 推定すべき位相が任意の場合や一様ランダムの場合、適応アルゴリズムには利点がないことが知られている。
ここでは、未知の位相が取ることのできる値について約束しながら、位相推定の特別な場合の例を示す。
我々は、位相推定のための適応アルゴリズムが非適応的なアルゴリズムよりも優れているという最大の利点について、いくつかの上限を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:58:08 GMT)
Lite VLA: Efficient Vision-Language-Action Control on CPU-Bound Edge Robots [0.6] 本研究は,移動ロボットに小型視覚言語モデル(VLM)を配置し,厳密な計算制約の下でリアルタイムのシーン理解と推論を実現することの実現可能性を示す。
移動性から知覚を分離する従来のアプローチとは異なり、提案フレームワークはオンボードハードウェアのみを使用して動的環境の同時移動と推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:49:14 GMT)
Sagnac Tractor Atom Interferometer on Photonic Integrated Circuit [0.6] フォトニック集積回路(PIC)に基づくサニャックトラクタ原子干渉計の理論と実験設計について検討する。
これらの原子は、円形のPIC導波路に注入されたレーザーモードのエバネッセント場を干渉することによって形成された対向回転アジムタール光学格子に閉じ込められる。
本研究では, 断熱フレーム内の干渉原子の放射・方位ダイナミクスの量子モデルを構築し, 計算効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:31:18 GMT)
Analyzing Variations in Dependency Distributions Due to Code Smell Interactions [0.6] モジュール間の依存関係は変更時に波及効果を引き起こし、メンテナンスが複雑でコストがかかる。
潜在的な要因の1つはコードの臭いであり、これは設計上の問題を示し、コード品質を低下させるコード中の症状である。
本研究は, コード臭気相互作用の有無による静的依存関係の分布の変化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:55:06 GMT)
"I Like That You Have to Poke Around": Instructors on How Experiential Approaches to AI Literacy Spark Inquiry and Critical Thinking [0.6] 本稿では,実世界のシナリオに根ざしたインタラクティブな非コードプロジェクトを通じて,コアAI概念を教えるモジュール型WebベースのカリキュラムであるAI Userの研究成果を紹介する。
コミュニティカレッジのインストラクター15人が、構造化されたフォーカスグループに参加し、学習者としてプロジェクトを完了し、個々のリフレクションやグループディスカッションを通じてフィードバックを提供した。
調査課題に対するインストラクターの評価、ロールベースシミュレーション、実世界の妥当性、さらには多様な学習者に対する認知的負荷、指導、適応性に関する設計上のトレードオフを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:05:58 GMT)
SnowyLane: Robust Lane Detection on Snow-covered Rural Roads Using Infrastructural Elements [0.5] 従来のレーンマーキングへの依存を回避できる,新しい,堅牢でリアルタイムなアプローチを提案する。
提案手法はまずこれらのポストを知覚し,パラメータ化ベジエ曲線モデルを用いてスムーズな車線軌道に適合する。
現状の車線検出システムと比較すると,悪天候下でのロバスト性は著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:49:34 GMT)
Self-adaptive weighting and sampling for physics-informed neural networks [0.5] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の性能向上を目的としたハイブリッド適応サンプリングおよび重み付け手法を提案する。
提案するフレームワークは予測精度とトレーニング効率を継続的に改善し,PDEをPINNで解くための堅牢なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:48:11 GMT)
Outbidding and Outbluffing Elite Humans: Mastering Liar's Poker via Self-Play and Reinforcement Learning [0.5] 我々は、リアーズポーカーでエリートな人間のプレーを成し遂げた最初のAIエージェントであるSollyを紹介する。
モデルなし、アクター批判的、深層強化学習アルゴリズムを用いて、Sollyを訓練した。
ソリーは、利率(手の50パーセント以上)と株式(マネー)で測定されたエリートな人間レベルで、ヘッドアップとマルチプレイヤーのリアズポーカーでプレーした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:11:08 GMT)
Universal graph representation of stabilizer codes [0.5] 安定化器符号の表現を特定の構造を持つグラフとして導入する。
これにより、優れたプロパティを持つグラフを見つける方法によって、コード構築のための新しい普遍的なレシピが提供されます。
確率論的解析においてグラフを用いて、量子ギルバート=バルシャモフ境界を3方向距離-レート-重み付きトレードオフに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:47:44 GMT)
Quantum Algorithm for Local-Volatility Option Pricing via the Kolmogorov Equation [0.5] オプション価格問題の解法は、非線形および経路依存的な支払いのために計算的に要求される可能性がある。
量子コンピューティングはこれらの課題に効率的に対処する方法として提案されている。
局所揮発性モデルに対するコルモゴロフ前方(フォッカー・プランク)偏微分方程式を解くエンドツーエンドの量子アルゴリズムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:02:43 GMT)
AI Literacy for Community Colleges: Instructors' Perspectives on Scenario-Based and Interactive Approaches to Teaching AI [0.5] 本研究は,非STEM学習者を対象とした対話型,非コード型AIリテラシーリソースについて,コミュニティ・カレッジ・インストラクターがどのように評価するかを検討する。
人工知能が日々のテクノロジーに統合されるにつれて、AIリテラシーは分野によって重要なスキルとして現れてきた。
AI Userはインタラクティブなオンラインカリキュラムで、実世界のコンテキストに設定されたシナリオベースのアクティビティを通じて、コアAI概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:51:53 GMT)
NeuroFlex: Column-Exact ANN-SNN Co-Execution Accelerator with Cost-Guided Scheduling [0.5] NeuroFlexは、人工ニューラルネットワークとスパイクニューラルネットワークを併用するカラムレベルのアクセラレータである。
設計は、QCFS ANN-SNN変換を層から独立した列に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:12:24 GMT)
Wikipedia-based Datasets in Russian Information Retrieval Benchmark RusBEIR [0.5] 我々は,ロシア語ウィキペディアの"Did you know..."セクションから構築された,ロシアの情報検索データセットについて紹介する。
私たちのデータセットは、ファクトチェック、検索強化生成、フルドキュメント検索など、さまざまな検索タスクをサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:53:34 GMT)
Enhancing Public Speaking Skills in Engineering Students Through AI [0.5] この研究から実践までの全論文は、工学生間の効果的なコミュニケーションにおける永続的な課題に着想を得たものである。
様々な利害関係者と技術的な知識を伝える必要があるため、将来のエンジニアにとってパブリックな講演は必要なスキルである。
本研究は, 工学生を対象としたAIによる評価モデルの構築を目的として, 公言における口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭・口頭
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:44:15 GMT)
Quantum non-Markovian Hatano-Nelson model [0.5] 半一次元散逸格子において、ハタノ・ネルソンモデルのマルコフ的でない一般化がどのように顕微鏡的に起こるかを示す。
この結果は、非マルコフ的非相互量子格子の記述と工学の基礎となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:27:31 GMT)
UA-Code-Bench: A Competitive Programming Benchmark for Evaluating LLM Code Generation in Ukrainian [0.4] 本稿では,ウクライナにおける言語モデルのコード生成と競合するプログラム問題解決能力の徹底的な評価を目的とした,新しいオープンソースベンチマークであるUA-Code-Benchを紹介する。
ベンチマークには、Eolympプラットフォームから500の問題が含まれており、非常に簡単なものから非常に難しいものまで、5つの複雑性レベルに均等に分散している。
その結果,OpenAI o3 や GPT-5 のようなトップパフォーマンスモデルでさえ,その半分しか解けていないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:24:56 GMT)
Iterative Layer-wise Distillation for Efficient Compression of Large Language Models [0.4] 本研究では, 大規模言語モデル (LLM) の蒸留法について検討し, 高い性能を保ったコンパクトモデルの開発を目標としている。
層重要度を反復的に評価する手法として,ShortGPT法に基づく改良手法が開発されている。
Qwen2.5-3Bモデルの実験では、レイヤーの数は36層から28層に減らされ、品質損失は9.7%、損失は24層に減らされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:00:26 GMT)
A Novel Loss Function for Deep Learning Based Daily Stock Trading System [0.4] 我々は、MLモデルに限られた情報を提供しながら、トップ成長を促進するリターン重み付き損失関数を導入する。
当社のベストモデルでは、2019年から2024年までの1340日間のシャープ比1.18、2005年から2010年までの1360日間のシャープ比0.97、毎年37.61%で、毎日のリバランスで61.73%のリターンを達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:27:12 GMT)
AURA: A Reinforcement Learning Framework for AI-Driven Adaptive Conversational Surveys [0.4] AURAはAIによる適応型会話サーベイのための強化学習フレームワークである。
AURAは4次元LSDEメトリックを用いて応答品質を定量化する。
システムは10～15の対話交換で探索と利用のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:59:45 GMT)
Evaluating LLM-based Workflows for Switched-Mode Power Supply Design [0.4] 2つのベンチマーク実験を行い、異なる設計タスクのためのLCMベースのアシスタントの性能を解析した。
実験の結果,SPICEシミュレーションのフィードバックと推理などの現在の進歩により,手作業によるベンチマークタスク269件の解決率は15%から91%に大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:25:55 GMT)
Mapping Research Productivity of BRICS Countries with Special Reference to Coronary Artery Disease (CAD): A Scientometric Study [0.4] 本研究は,BRICS諸国,ブラジル,ロシア,インド,中国,南アフリカにおける冠状動脈疾患(CAD)の研究生産性に関する総合的な科学的分析である。
出版物の成長傾向,著作者パターン,コラボレーションレベル,引用効果を評価するために,合計50,036レコードを分析した。
その結果、CAD関連の出版物が着実に増加し、中国が主要な貢献者となり、ブラジル、ロシア、インド、南アフリカが続いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:59:36 GMT)
Cybersecurity AI in OT: Insights from an AI Top-10 Ranker in the Dragos OT CTF 2025 [0.4] 我々は,Dragos OT CTF 2025におけるCAI(Cybersecurity AI)のパフォーマンスについて検討する。
CAIテレメトリと公式のリーダーボードデータを使用して、CAIの軌道を、主要な人間運用チームと比較して定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:04:11 GMT)
Assessing Problem Decomposition in CS1 for the GenAI Era [0.3] 本稿では,問題分解の技能を評価するための質問の開発について詳述する。
問題の分解に固有の課題は、必ずしも長いコンテキストである。
本稿では,分解図のオープンエンド描画を別の評価方法として用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:21:27 GMT)
Dark Transformer: A Video Transformer for Action Recognition in the Dark [0.3] 本稿では,低照度環境における行動認識のためのビデオトランスフォーマーを用いた新しいアプローチを提案する。
Dark Transformerleveragesは、クロスドメインのアクション認識を強化するために、クロスドメイン設定におけるビデオの自己アテンションメカニズムを提供する。
ベンチマークアクション認識データセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:25:21 GMT)
Architecting Scalable Trapped Ion Quantum Computers using Surface Codes [0.3] 論理クロック速度の点で,既存のQCCDコンパイラを平均3.8倍の性能で上回るコンパイラを開発した。
2つのイオンの小さなトラップは、性能最適化とハードウェア効率の両方の観点から驚くほど理想的であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:49:39 GMT)
Controlled generation of 3D vortices in driven atomic Josephson junctions [0.3] 量子流体中における3次元孤立波のクリーンでチューニング可能な源として、AC駆動の原子ジョセフソン接合を提案する。
接合障壁の高さによっては、放出される励起は低速での渦輪や、音速付近の非渦性希土類化パルスとして現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:00:00 GMT)
Enumeration algorithms for combinatorial problems using Ising machines: When should we stop exploring energy landscapes? [0.3] 我々はIsingマシンを用いた最適化と制約満足度問題に対する列挙アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、列挙の失敗確率がユーザ指定値によって上限づけられていることを理論的に保証している。
提案アルゴリズムは, 従来の分岐結合アルゴリズムよりも高速に, 大規模で高密度なグラフに最大傾きを列挙する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:45:01 GMT)
Realizable Circuit Complexity: Embedding Computation in Space-Time [0.3] 物理的な$d$次元空間に埋め込まれた、実現可能な回路クラス $mathbfRC_d$ の族を紹介する。
このフレームワークでは、$nd/(d-1))$のアルゴリズムは$nd/(d-1))$の入力にスケールできない。
幾何、因果性、情報フローを統一することにより、$mathbfRC_d$は回路を物理領域に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:36:10 GMT)
Improving Diagnostic Performance on Small and Imbalanced Datasets Using Class-Based Input Image Composition [0.3] 小さく不均衡なデータセットと入力画像の品質の低下は、ディープラーニングモデルによる高い誤予測率につながる可能性がある。
本稿では,同じクラスの複数の画像が統合された視覚合成系に融合することで,学習用インプットを再構成する手法であるクラスベースイメージコンポジションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:35:50 GMT)
Programmable Adiabatic Rapid Passage laser pulses for Ultra-fast Gates on trapped ions [0.3] 本稿では,パルス強度,波形,位相プロファイルを柔軟に制御できるプログラム可能なパルス源を提案する。
これにより、パルス列の精密な操作が可能となり、絡み合うゲートの忠実度が向上する。
本システムはパルス強度と単一光子デチューニングの変動に対して強い強靭性で99.99%以上のゲート忠実性を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:36:01 GMT)
A differentiable model of supply-chain shocks [0.3] 供給ネットワークのAPMを校正する際,3桁以上の速度アップを達成可能であることを示す。
これにより、グローバルサプライネットワーク全体をモデル化するために、ABMをスケールする扉が開きます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:27:52 GMT)
USF-MAE: Ultrasound Self-Supervised Foundation Model with Masked Autoencoding [0.2] マスク付き自動符号化(USF-MAE)を用いた超音波自己監督基礎モデルについて紹介する。
USF-MAEは超音波データのみに事前訓練された最初の大規模自己監督型MAEフレームワークである。
このモデルは、46のオープンソースデータセットから算出された370,000の2Dおよび3D超音波画像で事前訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:12:21 GMT)
Further improvements to stabilizer simulation theory: classical rewriting of CSS-preserving stabilizer circuits, quadratic form expansions of stabilizer operations, and framed hidden variable models [0.2] 我々は、安定化器演算自体の理論構造からさらなる改善がもたらされることを論じる。
我々は,Calderbank-Shor-Steane(CSS)保存安定化回路のサブクラスに着目した。
このような回路は、測定統計を再現する古典的確率回路として正確に書き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:40:02 GMT)
What Are the Facts? Automated Extraction of Court-Established Facts from Criminal-Court Opinions [0.2] 本研究では,スロバキアの公用裁判所決定から記述を抽出する可能性について検討した。
検索には正規表現と大規模言語モデルという2つの異なるアプローチを用いる。
法学生による評価では、どちらの手法も約90%のケースでヒトのアノテーションと一致していた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:17:45 GMT)
Policy-as-Prompt: Turning AI Governance Rules into Guardrails for AI Agents [0.2] 我々は、構造化されていない設計成果物(RD、TDD、コードなど)を検証可能なランタイムガードレールに変換する規制機械学習フレームワークを導入します。
Promptメソッドとしての私たちのポリシーは、これらのドキュメントを読み、ソースリンクされたポリシーツリーを構築するためのリスクコントロールです。
システムは最小限の特権とデータ最小化を強制するために構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:08:47 GMT)
Procedimiento de auditoría de ciberseguridad para sistemas autónomos: metodología, amenazas y mitigaciones [0.2] 本稿では,自律システムに対する特定のセキュリティ監査手順について述べる。
これは、階層構造された方法論、ロボットの文脈に適応した脅威分類法、具体的な緩和措置に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:06:21 GMT)
Universal Quantum Simulation of 50 Qubits on Europe`s First Exascale Supercomputer Harnessing Its Heterogeneous CPU-GPU Architecture [0.2] 我々は、高性能汎用量子コンピュータシミュレータ(JUQCS-50)の新バージョンを開発した。
我々は、高性能汎用量子コンピュータシミュレータ(JUQCS-50)の新バージョンを開発した。
我々は、高性能汎用量子コンピュータシミュレータ(JUQCS-50)の新バージョンを開発した。
我々は、高性能汎用量子コンピュータシミュレータ(JUQCS-50)の新バージョンを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:40:54 GMT)
Cleaning Maintenance Logs with LLM Agents for Improved Predictive Maintenance [0.2] 予測メンテナンス(PdM)クリーニングパイプラインをサポートするため,大規模言語モデル(LLM)の可能性を検討する。
具体的には,機械学習(ML)モデルをトレーニングするための重要なデータソースであるメンテナンスログに焦点を当てる。
LLMは汎用的なクリーニングタスクの処理に有効であり、将来の産業アプリケーションに有望な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:12:49 GMT)
Continuous matrix product operators for quantum fields [0.1] 量子場理論のための連続行列積演算子に対するアンザッツを導入する。
応用として、このアンザッツを用いて、量子セルオートマトンを超えた連続行列積のユニタリの族を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:15:54 GMT)
LLM4FaaS: No-Code Application Development using LLMs and FaaS [0.1] LLM4Fは,大規模言語モデルとFunction-as-a-Serviceプラットフォームを統合した,ノーコードアプリケーション開発アプローチである。
実験の結果、LLM4Fは71.47%のケースでコードを自動的にビルドおよびデプロイでき、F以外のベースラインは43.48%、既存のLLMベースのプラットフォームは14.55%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:25:54 GMT)
Taskmaster Deconstructed: A Quantitative Look at Tension, Volatility, and Viewer Ratings [0.1] タスクマスター』(Taskmaster)は、イギリスのテレビ番組。
ランクボラティリティ、ポイントスプレッド、リードチェンジ、勝者の優位性を定量化するために、エピソードレベルの15のメトリクスを使用しました。
いずれの指標も, シリーズ効果のコントロール後においてもIMDb評価と有意な相関は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:45:51 GMT)
UHDRes: Ultra-High-Definition Image Restoration via Dual-Domain Decoupled Spectral Modulation [0.1] 超高精細画像(UHD)は、しばしばぼやけ、ヘイズ、雨、低照度といった深刻な劣化に悩まされる。
UHD画像復元のための新しい2領域分離スペクトル変調フレームワークであるUHDResを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 06:28:30 GMT)
Realization of Thread Level Parallelism on Quantum Devices [0.1] 本稿では、複数の独立量子処理ユニット(QPU)を1つの論理デバイスにマージする古典的リンク方式を提案する。
最大16個の原子核磁気共鳴(NMR)量子ノードからなるクラスタ上でこのアーキテクチャを検証する。
この結果から,古典的リンクは量子計算の論理的サイズを増大させ,今日のハードウェア上での一般的な非一元的チャネルを実現するのに十分であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:12:41 GMT)
EveryDayVLA: A Vision-Language-Action Model for Affordable Robotic Manipulation [0.0] 私たちは、300ドル以下で組み立てられる6-DOFマニピュレータであるEverydayVLAを紹介します。
単一統一モデルは、離散的かつ連続的な動作を共同で出力する。
LIBEROでは、EverydayVLAは最先端の成功率と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:24:45 GMT)
Zero Trust Security Model Implementation in Microservices Architectures Using Identity Federation [0.0] 記事自体は、マイクロサービスエコシステムのゼロトラストセキュリティモデルの必要性に関するケースである。
ソリューションフレームワークは,業界標準の認証と認証とエンドツーエンドの信頼識別技術に基づくことが提案されている。
研究結果は、フェデレートされたアイデンティティとZero Trustの基本が組み合わさって、認証と認可に関するルールが保証されるだけでなく、マイクロサービスデプロイメントの最新のDevSecOps標準に完全に準拠する、というオーバーレイの結果だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:03:05 GMT)
Who shapes Web standards? Uncovering the main topics of interest in the W3C [0.0] 本稿では、World Wide Web Consortium(W3C)に参加する組織の関心事について述べる。
W3C Webサイトから公開されているデータを用いて、W3Cグループのメンバー組織の参加を分析する。
その結果、Web、Ads & Privacy、High Performance、Credentials & Web of Things、Accessibility、Paymentsの5つの注目すべき分野が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:11:30 GMT)
What is the Return on Investment of Digital Engineering for Complex Systems Development? Findings from a Mixed-Methods Study on the Post-production Design Change Process of Navy Assets [0.0] 複雑なエンジニアリングシステムでは、通常、スケジュールとコストのオーバーランに直面すると同時に、デプロイ後のパフォーマンスが低下する。
INCOSEと国防総省(DoD)の協力を得て、システムエンジニアリング(SE)コミュニティは、デジタルエンジニアリング(DE)を潜在的な治療法と見なしている。
本研究は, 海軍の運用後設計変更プロジェクトの予備設計フェーズに責任を負う海軍SEチームの事例研究から得られた知見を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:05:11 GMT)
Using 1-Factorization from Graph Theory for Quantum Speedups on Clique Problems [0.0] 完全グラフの一因子化に基づく新しい量子オラクル設計を提供する。
また、Triangle Findingの時間複雑性を$O(n2.25 poly(log n))$に下げる際の、これらのオラクルの1つの利用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:12:40 GMT)
Usando LLMs para Programar Jogos de Tabuleiro e Variações [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、このプロセスを高速化するための魅力的なツールとして現れます。
ボードゲームのためのコード作成において,3つのLLMがどの程度の能力を持つかを検証し,既存ゲームの新たな変種も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:58:01 GMT)
Unveiling the Training Dynamics of ReLU Networks through a Linear Lens [0.0] 我々は多層ReLUネットワークを入力依存の「有効重み」を持つ単層線形モデルに再キャストする。
任意の入力サンプルに対して、ReLUユニットの活性化パターンはユニークな計算経路を生成する。
トレーニングが進むにつれて、同じクラスのサンプルに対応する効果的な重みが収束し、異なるクラスのものが分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:59:51 GMT)
Universal and Tunable Sudden Freezing of Entanglement Volume [0.0] 絡み合いは時間内に急激に凍結し、この値から解き始めるまで一定値のままであることを示す。
我々は、原子-キャビティモード相互作用系を制限するのではなく、任意のN量子ビットを持つより一般的な系に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:09:25 GMT)
Ultimate photon entanglement in biexciton cascade [0.0] 半導体量子ドットによって放出される光子の偏光絡みは、ホスト格子核のスピン揺らぎによって不可避的に制限される。
我々は三重項励起子を媒介とする対称量子ドットによる絡み合った光子対生成の理論を開発する。
これは、半導体量子ドットによる絡み合った光子対の生成の究極の限界であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:20:12 GMT)
Training and Testing with Multiple Splits: A Central Limit Theorem for Split-Sample Estimators [0.0] 私は、複数の分割を平均して、トレーニングにより多くのデータを使用し、テストにサンプル全体を使用し、改善する推論アプローチを開発しています。
通常の近似に基づく信頼区間は,多くのアプリケーションにおいて有効であるが,2つのモデル間での性能を比較するなど,重要な事例が発見できる可能性がある。
ランダム化実験における貧困の予測と不均一な治療効果の学習という,開発と公共経済の2つの重要な問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:48:15 GMT)
Trade-off between complexity and energy in quantum phase estimation [0.0] 本稿では,量子チャネルに物理的重要性の位相をエンコードする逐次量子位相推定プロトコルについて検討する。
チャネルの実装エネルギーと適用回数のトレードオフ関係を確立する。
我々の分析の原理は、他の量子プロトコルやデバイスにおけるエネルギー消費を最適化するために適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:00:17 GMT)
Topological order in symmetric blockade structures [0.0] 単純な遮断電位を介して相互作用する2レベル系の2次元および3次元構造について検討する。
本研究は,2体相互作用のみを有するシステムにおいて,局所対称性を顕微鏡レベルで実装することに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:17:17 GMT)
TimeCopilot [0.0] 予測のための初のオープンソースエージェントフレームワークであるTimeCopilotを紹介する。
複数の時系列ファンデーションモデル(TSFM)とLLM(Large Language Model)を単一の統一APIを通じて組み合わせる。
TimeCopilotは、機能分析、モデル選択、クロスバリデーション、予測生成といった予測パイプラインを自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:43:57 GMT)
The use of social media among library professionals and patrons: A review of literature [0.0] 図書館の専門職や後援者におけるソーシャルメディアの利用に関するレビュー論文である。
その結果,図書館へのソーシャルメディアの貢献が明らかになった。
図書館管理委員会が図書館におけるソーシャルメディアの利用を奨励することが推奨されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:49:15 GMT)
The simplest Kochen-Specker set [0.0] 我々は、他のどの例よりもはるかに対称で容易に証明できる新しいKS集合を提示する。
第134,010201号(2025年)では、最小のベース数14の新たなレコードを設定し、最小の入力数5〜9のクォート・クエトリット完全戦略の新たなレコードを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:54:21 GMT)
Spin-Network Quantum Reservoir Computing with Distributed Inputs: The Role of Entanglement [0.0] 貯留層計算は有望なニューロモルフィックパラダイムであり、スピンネットワークを用いた量子実装は絡み合いが存在する場合にいくつかの利点を示している。
2つの異なる入力時系列をスピンネットワーク貯水池の別のキュービットに注入する分散シナリオを考察する。
システム全体の絡み合いとシステム内の局在が貯水池の性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:02:46 GMT)
Spectroscopy and Coherence of an Excited-State Transition in $\text{Tm}^{3+}:\text{YAlO}_{3}$ at Telecommunication Wavelength [0.0] 希土類結晶中の1451.37nm励起状態ゼロフォノン線(ZPL)の分光特性とコヒーレンス特性を特徴付ける。
この結果から,このような遷移を量子技術に活用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:56:52 GMT)
Spectro-temporally tailored Non-Gaussian Quantum Operations in Thin-Film Waveguides [0.0] 本稿では、スペクトル時間モード選択型非ガウス量子演算をテレコム波長系に実装することの課題に対処する。
薄膜窒化リチウム非線形導波路を用いたモード選択型SPAおよびSPSを実現するための最初の設計枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:47:42 GMT)
Spectral quantum algorithm for passive scalar transport in shear flows [0.0] 量子計算流体力学フレームワークにおいて, 対流拡散方程式に対する量子解を提案する。
最も単純な1次元フローを除いて、任意の速度プロファイルをシミュレートできる量子回路を構築するために演算子分割を用いる。
一次元の対流拡散問題に対して、理想的な量子シミュレーションの時間発展と、超伝導および閉じ込められたイオン量子ビットを持つ実量子コンピュータの時間発展を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:44:47 GMT)
SmartSecChain-SDN: A Blockchain-Integrated Intelligent Framework for Secure and Efficient Software-Defined Networks [0.0] SmartSecChain-SDNは、マシンラーニングベースの侵入検出、ログのブロックチェーンベースのストレージ、SDNネットワークにおけるアプリケーション認識ベースの優先度を組み合わせたプラットフォームである。
SmartSecChain-SDNは、認可されたブロックチェーン技術であるHyperledger Fabricをベースにしている。
提案した研究は、サイバーセキュリティ、規制コンプライアンス、次世代のプログラマブルネットワークの管理を改善する革新的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:22:04 GMT)
Single and Double-click High-Rate Entanglement Generation Between Distant Ions Using Multiplexed Atomic Ensembles [0.0] 我々は、アンサンブルベースの量子メモリを用いたトラップイオン量子プロセッサのインタフェースを導入する。
これにより、数百kmの距離で分離された単一の閉じ込められたイオン間の急激な絡み合いの発生が可能となる。
イオンエッジノードに対するダブルクリックとシングルクリックのアプローチを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 05:14:05 GMT)
Search Is Not Retrieval: Decoupling Semantic Matching from Contextual Assembly in RAG [0.0] 本稿では,細粒度検索表現と粗粒度検索コンテキストを区別する2層アーキテクチャである検索-Is-Not-Retrieve(SINR)フレームワークを紹介する。
SINRは、小さな意味論的に正確な検索チャンクをより大きく、文脈的に完全なチャンクに直接接続することで、検索システムの構成可能性、拡張性、コンテキスト忠実性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:51:20 GMT)
Scaling theory of fading ergodicity [0.0] 我々は,多体エルゴディディティ破砕の前駆体であるフェーディングエルゴディディティのスケーリング理論を導入する。
我々の理論フレームワークは多体系の2パラメータスケーリング理論のためのビルディングブロックとして機能するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:31:28 GMT)
Scaling behavior of dissipative systems with imaginary gap closing [0.0] 空隙閉鎖を伴う散逸系における量子粒子の進化について検討する。
自明な点ギャップ系では、虚空ギャップ閉点もサドル点となる。
しかし、長期体制では、ダイナミクスは想像上のギャップ閉鎖点によって制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:18:02 GMT)
SARCH: Multimodal Search for Archaeological Archives [0.0] 本稿では,古文書や報告を検索するためのマルチモーダル検索システムについて述べる。
このコーパスはスキャンされたPDFとしてデジタルで入手できるが、スキャンの品質は様々である。
私たちのパイプラインは、マルチモーダルな考古学文書、テキスト、画像(地図、写真、レイアウトなどに分類される)、テーブルの抽出とインデックスのために設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:09:57 GMT)
SA-EMO: Structure-Aligned Encoder Mixture of Operators for Generalizable Full-waveform Inversion [0.0] フルウェーブフォーム・インバージョンは高分解能モデルを生成することができるが、本質的に不適切であり、非常に非線形であり、計算集約的である。
本研究では,未知の地下構造下での速度場反転のためのSA-EMOアーキテクチャを提案する。
SA-EMOは従来のCNNやシングルオペレーター法よりも大幅に優れており、平均で58.443%、境界分解能が10.308%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:03:43 GMT)
Robust Quantum Teleportation Against Noise Using Weak Measurement and Flip Operations [0.0] 本研究では,雑音環境における忠実度向上を目的とした改良型量子テレポーテーションプロトコルを提案する。
そこで本研究では,4ビット交絡系における異なる雑音に合わせた弱測定および逆変換プロトコルを提案する。
解析の結果,改良WMR方式は,特にビットフリップノイズ環境において,テレポーテーションの忠実度が著しく向上し,ロバスト性が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:13:14 GMT)
Risk Prediction of Cardiovascular Disease for Diabetic Patients with Machine Learning and Deep Learning Techniques [0.0] 本研究では,機械学習 (ML) とハイブリッドディープラーニング (DL) を用いた糖尿病患者に対する効率的なCVDリスク予測モデルを提案する。
決定木(DT)、ランダムフォレスト(RF)、k-Nearest Neighbors(KNN)、サポートベクトルマシン(SVM)、AdaBoost、XGBoostなどのMLモデルが実装された。
高い精度とF1スコアは、これらのモデルがパーソナライズされたリスク管理と予防戦略を改善する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:14:30 GMT)
Revocation and Reconstruction of Shared Quantum States [0.0] いかなる理由があっても、ディーラーが再建者の意図を確信していない場合、私たちは独立して取り消す方法を示します。
さらに、4つのキュービットの純粋な絡み合った状態のクラスをリソースとみなし、プロトコルが成功するパラメータの範囲を明示的に見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:00:27 GMT)
Retrofitters, pragmatists and activists: Public interest litigation for accountable automated decision-making [0.0] 本稿では,オーストラリアにおけるAIと自動意思決定(ADM)のアカウンタビリティ向上における公益訴訟の役割について検討する。
ADM規制は地政学的風に直面するため、効果的なガバナンスは、少なくとも一部は既存の法律の施行に依存しなければならない。
この論文は、法律と技術学者、ADMによる損害を受けた個人とグループ、公益訴訟家および技術弁護士、市民社会と擁護団体、および政策立案者に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:37:46 GMT)
Restricted-Geometry Quantum Models Beyond Atoms: Application to NSDI in Diatomic Systems [0.0] 強い線形偏光レーザー場に曝露されたホモ核二原子分子における非逐次二重イオン化(N)を記述するために設計された(1+1)次元量子モデルを提案する。
本手法は, 二重イオン化収率の特徴的な膝構造を含む, N の重要な特徴を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:40:07 GMT)
Resource-efficient linear-optical generation of GHZ-like states [0.0] 本稿では,非論理的中間状態からGHZ様状態を生成する能力を示す理論的枠組みを提案する。
我々の研究結果は、普遍的な解ではないが、非最大エンタングル状態は特定のフォトニック量子情報タスクに実用的な利点をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:55:24 GMT)
Quantum computation of a quasiparticle band structure with the quantum-selected configuration interaction [0.0] 本稿では,量子部分空間展開法(QSE)と量子選択構成相互作用法(QSCI)を組み合わせて準粒子バンド構造を計算するハイブリッド手法を提案する。
IBM量子プロセッサ上で16量子ビットを用いたシリコンの準粒子バンド構造の量子計算を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:30:27 GMT)
Quantum advantage from effective $200$-qubit holographic random circuit sampling [0.0] 本稿では,サンプリング複雑性を大幅に高めるホログラフィックランダム回路サンプリングアルゴリズムを提案する。
我々は,最大200キュービットの有効サンプリングを実演し,クロスエントロピーベンチマークの忠実度を0.0593$とした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:09:30 GMT)
Quantifying the Risk of Transferred Black Box Attacks [0.0] ニューラルネットワークは、セキュリティ関連製品など、さまざまなアプリケーションに広く普及している。
本稿では,移動攻撃に対するレジリエンステストの複雑さについて検討する。
本稿では,CKA(Centered Kernel Alignment)の類似性に基づいて戦略的に選択された代理モデルを用いたレジリエンステストフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:34:43 GMT)
Protecting collective qubits from non-Markovian dephasing [0.0] 集団符号化された量子ビットは、制御されていない不均一な退化に悩まされる。
時間周波数位相空間における変位と解釈できることを示す。
Rydberg超原子を用いて,この機構を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:39:55 GMT)
Preserving security in a world with powerful AI Considerations for the future Defense Architecture [0.0] 我々は、現在米国が記録している防衛プログラムは、急速に発展しているAIによる脅威に対する国家安全保障をそれ自体で維持することはできないと論じている。
我々は、強力なAIの時代における機敏さと弾力性を確保するため、エネルギー省原子力安全保障局国立研究所に適応するための手順を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:17:50 GMT)
Physics-Guided Machine Learning for Uncertainty Quantification in Turbulence Models [0.0] 固有空間摂動法(Eigenspace Perturbation Method、EPM)は、モデル形式の不確実性を定量化する物理学に基づく手法である。
キャリブレーションを改善するために, 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いた EPM マグニチュードの変調を提案する。
標準ケース全体にわたって、ML-EPMハイブリッドフレームワークは、ベースラインEMM単独よりもかなり厳密で、より校正された不確実性推定をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:48:12 GMT)
Photon Statistics for Fock and Coherent States Interfering in a Beamsplitter [0.0] Fock state $|nrangle|mrangle$, hybrid state $|nrangle|alpharangle$, and coherent states $|alpharangle|betarangle$。
本研究は,ビームスプリッタを用いた基礎光子統計の理解を目的とした,学生や研究者の紹介資料として,教育資料として意図されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:51:09 GMT)
Perfect Quantum State Revivals: Designing Arbitrary Potentials with Specified Energy Levels [0.0] 任意の有界量子状態が時間内に周期的であるという異常な性質を持つ分析ポテンシャルが限られた数存在することが知られている。
本稿では、そのようなポテンシャルを設計する一般的な方法を提案する。
鍵となる要件は、そのエネルギー固有値は整数間隔(プレファクタまで)を持つことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:37:57 GMT)
Pareto-optimality of pulses for robust population transfer in a ladder-type qutrit [0.0] はしご型石英の地盤と第1励起状態の間の短周期集団移動について検討した。
我々の多目的アプローチは、過渡的な二次状態の最大人口を減らし、変形するロバスト性を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:28:15 GMT)
Open quantum-classical systems: A hybrid MASH master equation [0.0] 本研究では,表面ホッピング (MASH) に対する量子古典写像法とリンドブラッドマスター方程式の散逸的量子力学を併用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:42:44 GMT)
On the convergence of the variational quantum eigensolver and quantum optimal control [0.0] 我々は変分量子固有解法(VQE)の収束理論を開発する。
我々は、ハミルトニアン基底状態への収束が保証されるときに特徴付ける十分な基準を証明する。
一般に使われている量子回路アンゼの2つのファミリを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:24:01 GMT)
On the Origin of the Hidden Symmetry in the Asymmetric Quantum Rabi Model [0.0] 隠れた対称性は、非対称二重井戸ポテンシャル内のエネルギーレベルのマッチングに由来する。
励起状態の量子相転移の出現を同定し、質的に議論する。
この結果は、非対称量子ラビモデルの物理学の深い洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:31:30 GMT)
OTS-PC: OTS-based Payment Channels for the Lightning Network [0.0] 状態列数に基づくOne-Time Signaturesに基づく新しいタイプの双方向支払いチャネルを提案する。
この新しい構成は、Poon-Dryja構造よりも単純だが、$O(1)$ストレージ、1チャネルあたりのストレージ、情報リークの最小化、Lightning Networkルーティングとの互換性など、多くのメリットを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 22:17:41 GMT)
Nonequilibrium steady states in multi-bath quantum collision models [0.0] 衝突モデルはオープン量子系の力学を捉える。
非マルコフ力学は、どちらの設定でも環境内相互作用が導入されたときに起こる。
2点測定方式で熱電流の軌跡解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:01:23 GMT)
Neural Attention: A Novel Mechanism for Enhanced Expressive Power in Transformer Models [0.0] トランスフォーマーモデルは通常、ドット製品を使用して注意行列を計算する。
本稿では,ドット製品をフィードフォワードネットワークに置き換える手法であるNeural Attentionを提案する。
このアプローチは、行列次元を保ちながら注意行列計算のみを変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:09:51 GMT)
MetaRAG: Metamorphic Testing for Hallucination Detection in RAG Systems [0.0] 本稿では,Retrieval-Augmented Generation (RAG)システムにおける幻覚検出のためのテストフレームワークであるMetaRAGを提案する。
MetaRAGは、リアルタイム、教師なし、ブラックボックスの設定で動作し、グランドトラスト参照もモデル内部へのアクセスも必要としない。
アイデンティティを意識したAIにとって、MetaRAGは、サポート対象の主張を、その発生箇所のファクトイドでローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:00:04 GMT)
Memory effects in repeated uses of quantum channels [0.0] 量子情報処理タスクは、量子力学マップの観点で効率的に定式化することができる。
重要なQIPタスクは、量子ネットワークの遠いノード間で量子情報を共有することを目的とした量子状態転送(QST)である。
比較的小さな読み出しタイミング誤差であっても、その後のQSTタスクに非常に有害な影響を与えるメモリ効果が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:00:14 GMT)
Measuring Ransomware Lateral Movement Susceptibility via Privilege-Weighted Adjacency Matrix Exponentiation [0.0] 本稿では、横方向の運動を確率セミリング上の経路閉鎖問題とみなし、横方向の感受性を測定し、爆発半径を推定するグラフ理論の定式化を提案する。
我々は、各サービスに対するピボットポテンシャル係数$pi(s)$を用いて、横移動を確率的プロセスとしてモデル化する。
この$K$-hopの妥協確率行列の計算は、ネットワークを通して妥協がどのように伝播するかをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 17:29:36 GMT)
Local Technological Access, Income Disparities, and Job-Seeking in the United States Since 2010 [0.0] 本研究は, 職種別技術要因, 個人人口統計, 家庭特性, 教育条件が, 新たな雇用を求めるための収入水準と意思決定をいかに形作るかを検討する。
回帰分析により、教育的達成率、婚姻状況、インターネット利用頻度は、賃金と個人の求職力の両方を強く予測していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:55:45 GMT)
Learned Structure in Cartridges: Keys as Shareable Routers in Self-Studied Representations [0.0] 長文LLM推論のボトルネックは、線形に増大するKVキャッシュである。
最近の研究で提案されているCartridgesは、オフライン計算を利用して、フルドキュメントで通常必要とされるよりもはるかに小さなKVキャッシュをトレーニングするアプローチである。
学習したCartridgeキー値キャッシュ構造の最初の機械的探索を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:01:10 GMT)
Kitaev model in regular hyperbolic tilings [0.0] 正規双曲型三価タイリングの北エフモデルについて検討する。
我々は、正確な対角化を通して位相図を計算し、実効ハミルトニアンに対する解析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:48:40 GMT)
IoT and Predictive Maintenance in Industrial Engineering: A Data-Driven Approach [0.0] 第4次産業革命は、モノのインターネットとデータ駆動方式の応用が従来の保守に革命をもたらしている、スマート製造の新しい時代をもたらした。
IoTと機械学習アルゴリズムのリアルタイムデータによって、予測メンテナンスにより、産業システムは障害を予測し、マシンの寿命を最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:55:16 GMT)
Generating CodeMeta through declarative mapping rules: An open-ended approach using ShExML [0.0] 本研究は,CodeMetaファイルを生成するための宣言型マッピングルールを提案する。
生成されたCodeMetaファイルはSHACLとShExを使用して検証され、生成ワークフロー全体が自動化される。
この作業は、他の開発者がリポジトリにCodeMeta生成ワークフローを組み込むことができる例として使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:16:03 GMT)
Foundations of Relational Quantum Field Theory I: Scalars [0.0] 我々は、相対論的条件下で考慮された運用量子参照フレーム(QRF)フレームワークに基づいて、量子場理論(RQFT)へのリレーショナルアプローチの基礎を開発する。
我々はミンコフスキー時空におけるスカラー場に注目し、関係局所(有界)可観測体の出現と(ポイントワイズ)場の出現について議論する。
関係局所観測可能量によって生成される代数の性質が代数的QFTのコア公理をどのように拡張するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:14:11 GMT)
Follow-Me in Micro-Mobility with End-to-End Imitation Learning [0.0] 模倣学習が従来手動で調整されたコントローラよりもスムーズで総合的に優れたコントローラを提供することを示す。
本稿では、エンドツーエンド制御のための異なるニューラルネットワークアーキテクチャを分析し、実世界の実運用レベルのデプロイメントにおけるそれらのユーザビリティを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:24:20 GMT)
Exact strong zero modes in quantum circuits and spin chains with non-diagonal boundary conditions [0.0] 我々は、積分可能量子回路における完全強零モード演算子(ESZM)と、一般開境界条件に対するスピン-1/2XXZ鎖を構成する。
ESZMは境界の1つに局在しており、無限境界コヒーレンス時間をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:59:11 GMT)
Evaluating Subword Tokenization Techniques for Bengali: A Benchmark Study with BengaliBPE [0.0] BengaliBPEは、ベンガル文字用の言語対応のサブワードトークンである。
Unicode正規化とモルフォロジーを意識したマージルールを適用して、言語の一貫性を維持し、サブワードの整合性を維持する。
最も詳細なセグメンテーションと最良の形態的解釈性を提供するが、計算コストはわずかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:23:32 GMT)
Engineering the RAG Stack: A Comprehensive Review of the Architecture and Trust Frameworks for Retrieval-Augmented Generation Systems [0.0] この記事では、2018年から2025年までの学術研究、産業応用、実世界の展開に関する体系的な文献レビューを提供する。
レジリエンス、セキュア、ドメイン適応可能なRAGシステムのデプロイのための実践的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:26:29 GMT)
Effects of boundary conditions on quantum nanoresonators: decoherence-free subspaces [0.0] 我々は、フォトニックカシミール効果であるカシミール効果に類似した効果を見出す。
ヒンジヒンジ境界条件では、退化状態が発見された。
他の境界条件に対しては、準退化状態に対して生じるより低いデコヒーレンス率を持つ部分空間が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:26:00 GMT)
Early Alzheimer's Disease Detection from Retinal OCT Images: A UK Biobank Study [0.0] 本研究は,アルツハイマー病(AD)早期発見のためのOCT Bスキャン画像の直接分類について検討した。
我々は、ImageNetベースのネットワークやOCT固有のRETFound変換器など、複数の事前学習モデルの微調整と評価を行った。
臨床応用のしきい値よりは低いが,本分析では,AD群とコントロール群では中心黄斑サブフィールドの局所的な構造的差異が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:46:05 GMT)
Diffusion-Based Electromagnetic Inverse Design of Scattering Structured Media [0.0] 電磁的逆設計のための条件拡散モデルは、ターゲットの微分散乱断面積プロファイルから直接構造化メディアジオメトリを生成する。
11,000個の模擬準曲面で訓練されたモデルでは、観測対象の中央値が19%以下となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:48:50 GMT)
DGTN: Graph-Enhanced Transformer with Diffusive Attention Gating Mechanism for Enzyme DDG Prediction [0.0] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)の重み付けと拡散機構によるトランスフォーマーアテンションを共学習する新しいアーキテクチャであるDGTNを提案する。
GNNから派生した構造埋め込みは、学習可能な拡散カーネルを介してトランスフォーマーの注意を誘導し、(2)トランスフォーマー表現は、注目変調グラフ更新を介してGNNのメッセージを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 18:52:17 GMT)
Controller-Light CI/CD with Jenkins: Remote Container Builds and Automated Artifact Delivery [0.0] 本稿では、Jenkinsが永続ボリュームを持つコンテナ化されたコントローラとして動作するコントローラライトCI/CDフレームワークを提案する。
Jenkinsは永続的なボリュームを持つコンテナ化されたコントローラとして動作し、重いビルドとパッケージング操作をリモートDockerホストに委譲する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:27:47 GMT)
Continuous-variable spatio-spectral quantum networks in nonlinear photonic lattices [0.0] 異なる自由度で情報を多重化し、集積および光ファイバーコンポーネントを使用することは、光量子通信と計算におけるスケーラビリティの自然な解決法である。
サイズ、コスト、安定性、信頼性が要因であるバルク光学系では、これは実用的でないか、実装が極めて難しい。
本研究では,Chi(2)非線形フォトニック格子の空間的およびスペクトル的自由度における非退化自発パラメトリックダウンコンバージョンにより生じる連続的絡み合いを設計するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 08:55:59 GMT)
Compressing Chemistry Reveals Functional Groups [0.0] 本報告では, 従来の化学官能基の有効性に関する大規模評価を, 化学的な説明として初めて導入する。
約300万の生物学的関連分子を圧縮する部分構造を探索する教師なし学習アルゴリズムを導入する。
また,24種類の生物活動予測データセット上でアルゴリズムを実行し,データセット固有の機能群を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:38:04 GMT)
Compact localized fermions and Ising anyons in a chiral spin liquid [0.0] 本稿では,Yao-Kiveモデルで記述したキラルスピン液体中に出現するコンパクトな局在状態に対するハイブリッド化の欠如を報告する。
様々なフラックス構成に対するCRSの正確な表現と、モデルのトポロジ的位相と自明な位相の両方を導出する。
この結果は, 量子スピン液体中の平らなバンド物理を探索するために, トポロジカルに秩序づけられた物質状態と開水路の量子シミュレーションを知らせるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 09:43:43 GMT)
Color code thresholds under circuit-level noise beyond the Pauli framework [0.0] ノイズの多い量子回路における誤りを補正する能力について、量子エラー訂正符号を評価する。
このタスクは、パウリノイズモデルを考慮することにより、しばしばトラクタブルな量子回路の広範なシミュレーションを必要とする。
より一般的なノイズモデルの下でカラーコードのしきい値を推定することにより、回路レベルのノイズをパウリフレームワークを超えて拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 21:24:51 GMT)
Coherent control of quantum states by quadratically chirped short laser pulses [0.0] 本稿では,集団のコヒーレントな操作と量子系の準安定状態の任意のコヒーレントな重ね合わせの堅牢な生成のための新しいスキームを提案する。
単一ブロードバンドレーザーパルスの場合、パルスの周波数スペクトルが系の準安定エネルギーレベル間の周波数距離を超える場合、考慮する。
レーザーパルスのパラメータを変化させることで,任意の準安定状態の重畳を確実かつ堅牢に生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 11:29:43 GMT)
Coherent Control of Photon Correlations in Trapped Ion Crystals [0.0] 我々は、コヒーレント散乱の干渉と自然放出が組み合わさり、光統計学の制御機構をいかに提供するかを示す。
この結果から,コヒーレント散乱の干渉と自然放出が組み合わさり,光統計学の制御機構について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:58:19 GMT)
Coherence-Driven Quantum Battery Charging via Autonomous Thermal Machines: Energy Transfer, Memory Effects, and Ergotropy Enhancement [0.0] 量子電池とコヒーレンス駆動充電器を組み合わせたハイブリッド量子システムについて検討する。
量子自律熱機械(QATM)は、充電器と電池の間のエネルギーとコヒーレンスを媒介する構造環境として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:00:47 GMT)
Closed-Form Beta Distribution Estimation from Sparse Statistics with Random Forest Implicit Regularization [0.0] この研究は3つの主要な貢献を通じてスパースデータとアンサンブル分類から分布回復を推し進める。
まず,限定統計量から大規模ベータ分布を再構成する閉形式推定器を提案する。
第2に,誤差境界の導出による分類精度と分布の近接性の関係を確立する。
第3に、ゼロ分散特徴が暗黙の正則化として作用し、中間ランク予測器の選択確率が増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 03:06:32 GMT)
Challenges in 3D Data Synthesis for Training Neural Networks on Topological Features [0.0] トポロジカルデータ分析は、データの構造と接続性を分析する技術を含んでいる。
永続的ホモロジーのような伝統的な手法は、計算的に要求され、ニューラルネットワークベースの推定器の開発を動機付けている。
これらの手法を進化させる鍵となる障壁は、教師あり学習に特化したクラス分布と多様性を備えたラベル付き3Dデータの欠如である。
本稿では, 3次元畳み込み変換器アーキテクチャを用いて作成した, 属推定器ネットワークの学習に, 合成3次元データセットを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 04:15:32 GMT)
BudgetMem: Learning Selective Memory Policies for Cost-Efficient Long-Context Processing in Language Models [0.0] BudgetMemは、すべてを記憶するのではなく、何を記憶すべきかを学ぶ、新しいメモリ拡張アーキテクチャである。
本システムでは,厳格な予算制約下での記憶にどのような価値があるかを決定するために,選択的メモリポリシーと特徴に基づくサリエンススコアを併用する。
我々の研究は、高度な言語理解能力へのアクセスを民主化し、控えめなハードウェア上で有能な長期コンテキストシステムをデプロイするための実践的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:49:22 GMT)
Bounds on quantum Fisher information and uncertainty relations for thermodynamically conjugate variables [0.0] 不確実性関係は量子力学の基本原理を表している。
この研究は、テクステルモダイナミックな共役変数の類似関係を確立する。
このようなペアに対して厳密な熱力学的不確実性関係を導出する枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:26:23 GMT)
Boardwalk: Towards a Framework for Creating Board Games with LLMs [0.0] 我々は,自然言語で記述されたルールから,大規模言語モデルがボードゲームのデジタル版を実装できるかどうかを検討することを目的とする。
我々は,ボードウォーク内およびボードウォーク内において,人気ゲーム12選をコーディングするために,最先端の3つのLSMを課題とする。
我々のアプローチは、最高のパフォーマンスモデルであるClaude 3.7 Sonnetで、エラーなく55.6%のゲームが得られることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 10:02:55 GMT)
Blind Inverse Game Theory: Jointly Decoding Rewards and Rationality in Entropy-Regularized Competitive Games [0.0] 観測行動から$theta$と$tau$を共同で回収する最初の統計フレームワークであるBlind-IGTを紹介する。
結合パラメータの回復に最適な$mathcalO(N-1/2)$収束率を達成できることを示す。
フレームワークをマルコフゲームに拡張し、強い経験的性能で最適な収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 16:27:59 GMT)
Bending Hyperplanes, Nonlinear Entanglement Witnesses via Envelopes of Linear Witnesses [0.0] 絡み合いの目撃者(EW)は絡み合いを検出するための基本的な道具である。
線形証人の封筒を取れば非線形絡み証人の家族を構築する。
提案した非線形証人は,絡み合った状態を検出する際に,線形証人よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:28:57 GMT)
Automatic segmentation of colorectal liver metastases for ultrasound-based navigated resection [0.0] 自動セグメンテーションは、超音波ベースのナビゲーションの精度と効率を高めることができる。
85例のCRLM患者から得られた8例の3D iUSを3D U-Netのトレーニングおよび評価に使用した。
結果: 収穫量モデルは全量モデルよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:13:31 GMT)
Attention on flow control: transformer-based reinforcement learning for lift regulation in highly disturbed flows [0.0] 我々は、ピッチ制御により、任意の長さのガスト列で空力リフトを制御するための効果的な制御戦略を学習する。
学習戦略は,ガッツ数の増加に伴って性能ギャップが拡大し,最高の比例制御よりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:36:33 GMT)
Association via Entropy Reduction [0.0] Aver は tf-idf よりもアセンセートされたペアを見つけるのが得意な,アセンセーションのための基底的真理マーク付きデータセット上で, スコア, 平均, 観測の異なるスコアを提供する。
aver は tf-idf のスコアが 1.0 である文書と, tf-idf のスコアが tf-idf より大きい文書の集合に対して (3) aver は tf-idf ができない場合に tf-idf より大きい文書の集合に対して (3) aver は 単純な統計モデルの下で エントロピーから派生したものとを区別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 01:03:48 GMT)
Assessing the Reliability of Large Language Models in the Bengali Legal Context: A Comparative Evaluation Using LLM-as-Judge and Legal Experts [0.0] OpenAI GPT-4.1 Mini、Gemini 2.0 Flash、Meta Llama 370B、DeepSeek R1などの生成AIモデルは、法的援助を民主化する可能性がある。
本研究では,Facebookグループ「Know Your Rights」から250の真正な法的質問を収集した。
我々は,AIが生成する各応答を,事実的正確性,法的適切性,完全性,明確性という4つの重要な側面で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 02:44:00 GMT)
Anchors in the Machine: Behavioral and Attributional Evidence of Anchoring Bias in LLMs [0.0] 本稿では,3つのコントリビューションを通じて,大規模言語モデル(LLM)のアンカー化に関する研究を進める。
その結果、Gemma-2B、Phi-2、Llama-2-7Bではアンカーが再重み付けに影響を及ぼすことが示唆された。
LLMのアンカーバイアスは、適用ドメインのリスクを強調しながら、堅牢で、測定可能で、解釈可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 23:35:19 GMT)
Analytical Lower Bound on Query Complexity for Transformations of Unknown Unitary Operations [0.0] 単元反転, 転置, 複素共役の問合せ複雑性に対する解析的下界を確立する。
単位反転に対する$d2$の低い境界は、決定論的正確な反転プロトコルの最適性を示している。
入力ユニタリ演算は$mathrmSU(d)$と確率的部分群設定の範囲内で約束される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 00:37:41 GMT)
Adiabatic state preparation from general initial states [0.0] 一般的な初期波動関数から始まる断熱状態の準備を行う手法を提案する。
本手法は,水基底状態とメチレンの低濃度多重参照一重項状態のシミュレートに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 20:15:25 GMT)
Adaptive Entanglement-Aware Routing for Satellite Quantum Networks under Orbital and Atmospheric Variability [0.0] 衛星ベースの量子ネットワークの拡張は、動的軌道および大気条件下での絡み合いを維持する適応的なルーティング機構を必要とする。
本研究は、軌道幾何学、大気減衰、マルチテキストリンク評価を共同で行う、適応的絡み合い対応ルーティングフレームワークを提案する。
このフレームワークは、ネットワークサイズでサブ線形パス長のスケーリングを実現し、$sigma_mathrmfade=0.1$までの分散を減少させるために頑健であり、将来の大域量子星座の強い可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:24:36 GMT)
Accelerating HDC-CNN Hybrid Models Using Custom Instructions on RISC-V GPUs [0.0] ニューラルネットワークに基づく機械学習は急速に進歩しているが、トレーニングや推論に必要な高エネルギー消費は依然として大きな課題である。
これを解決するためにHDCとCNNを組み合わせたハイブリッドアクセラレータが提案されている。
本研究では,HDC操作に最適化されたGPU命令を設計,実装し,ハイブリッドHDC-CNNワークロードの効率的な処理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 07:50:48 GMT)
Accelerating Control Systems with GitOps: A Path to Automation and Reliability [0.0] Poster氏はGitOpsが完全に自動化され、監査可能で、バージョン管理されたインフラストラクチャ管理を可能にする方法について説明している。
FermilabのACORNプロジェクトは、制御システムのインフラとソフトウェアを近代化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:04:05 GMT)
A quantum analogue of convex optimization [0.0] 制約のない凸最適化の量子アナログを導入する。
我々は、凸ポテンシャルを持つシュリンガー作用素 $h = -Delta + V の最小固有値を計算する。
我々は低エネルギー空間に集中できる新しい技術を用いて分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:24:53 GMT)
A multimodal multiplex of the mental lexicon for multilingual individuals [0.0] 本研究は,複数の言語を話す個人において,メンタルレキシコンの研究と,その構造について考察する。
我々の実験設計は、マルチモーダリティを多重化モデルに組み込むことによって、過去の研究を拡張した。
翻訳課題における視覚入力の存在は、テキストのみの条件と比較して、参加者の習熟度と精度に影響を与えるか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 15:51:21 GMT)
A Triple-Hybrid Quantum Support Vector Machine Using Classical, Quantum Gate-based and Quantum Annealing-based Computing [0.0] 複素量子データ上での他のサポートベクトルマシンよりも高精度な3重ハイブリッド量子支援ベクトルマシンが実現可能であることを示す。
複雑なデータセットの場合、三重ハイブリッドバージョンはより早く収束し、回路評価を少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 13:40:22 GMT)
A No-Go Theorem for Shaping Quantum Resources [0.0] このような資源形成に対する一般のno-go定理を証明する。
任意の非二次項は、必ずしもガウスセクターと非ガウスセクターを結合する。
古典的にシミュレート可能なガウス力学と完全に普遍的な非ガウス体制の間の解析的境界を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 19:50:41 GMT)
A Gate-Based Quantum Genetic Algorithm for Real-Valued Global Optimization [0.0] 実数値大域最適化のためのゲートベース量子遺伝的アルゴリズム(QGA)を提案する。
個人は、測定結果を実数値ベクトルに復号する量子回路で表される。
重ね合わせと絡み合わせは、進化的量子アルゴリズムの探索力学を強化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 14:14:53 GMT)
A Comparative Study of Online Disinformation and Offline Protests [0.0] 本稿は2000年から2019年にかけてのオフライン政治抗議に対するオンライン偽情報の影響を評価する。
結果は欧州経済圏に属する国のサンプルで明らかになっている。
インターネットの閉鎖はカウントを減少させる傾向にあるが、パラドックス的には、政府によるソーシャルメディアのオンライン監視が欠如しているため、それらも減少する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Nov 2025 12:14:38 GMT)