FutureX: Enhance End-to-End Autonomous Driving via Latent Chain-of-Thought World Model [103.3] FutureXは、エンド・ツー・エンドのプランナを強化し、将来のシーンの遅延推論と軌道修正を通じて複雑な動作計画を実行するパイプラインである。
FutureXは、より合理的な運動計画と衝突を減らすことで、効率を損なうことなく既存の方法を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:12:49 GMT)
SVG-T2I: Scaling Up Text-to-Image Latent Diffusion Model Without Variational Autoencoder [90.3] SVG-T2Iは,VFM機能領域で直接,高品質なテキスト・画像合成をサポートする。
標準のテキスト-画像拡散パイプラインを利用することで、SVG-T2Iは競争性能が向上し、GenEvalは0.75、DPG-Benchは85.78に達した。
私たちは、オートエンコーダと生成モデルを含むプロジェクトを、トレーニング、推論、評価パイプライン、トレーニング済みウェイトとともに完全にオープンソース化し、表現駆動型視覚生成のさらなる研究を支援します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:45:03 GMT)
Particulate: Feed-Forward 3D Object Articulation [89.8] Particulateは、毎日のオブジェクトの1つの静的3Dメッシュが与えられたフィードフォワードアプローチであり、基盤となる関節構造のすべての属性を直接推論する。
私たちは、公開データセットから多種多様な3Dアセットの集合に基づいて、ネットワークのエンドツーエンドをトレーニングします。
推論中、Particulateはネットワークのフィードフォワード予測を入力メッシュに持ち上げ、完全に調音された3Dモデルを数秒で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:59:51 GMT)
EditMGT: Unleashing Potentials of Masked Generative Transformers in Image Editing [84.7] Masked Generative Transformers (MGT) は、編集プロセス中に非関連領域を保存するために固有の能力を持つローカライズされたデコードパラダイムを示す。
本稿では,MGT ベースの画像編集フレームワーク EditMGT を紹介する。
EditMGTのクロスアテンションマップは、編集関連領域をローカライズするための情報的ローカライズ信号を提供する。
また、低アテンション領域におけるトークンのフリップを制限する領域ホールドサンプリングを導入し、急激な編集を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:51:19 GMT)
Structure From Tracking: Distilling Structure-Preserving Motion for Video Generation [76.0] 自己回帰動画追跡モデル(SAM2)から双方向ビデオ拡散モデル(CogVideoX)へ構造保存動作先行情報を抽出するアルゴリズムを提案する。
VBenchと人間の研究ではSAM2VideoXが一貫した利益をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:56:35 GMT)
The Forecast Critic: Leveraging Large Language Models for Poor Forecast Identification [74.6] 本稿では,Large Language Models (LLM) を利用した予測自動監視システムであるThe Forecast Criticを提案する。
LLMの時系列予測品質を評価する能力を評価する。
合成および実世界の予測データを含む3つの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 21:59:53 GMT)
InterAgent: Physics-based Multi-agent Command Execution via Diffusion on Interaction Graphs [72.6] InterAgentはテキスト駆動型物理ベースのマルチエージェントヒューマノイド制御のためのエンドツーエンドフレームワークである。
本稿では,マルチストリームブロックを備えた自己回帰拡散トランスフォーマーを提案する。
また,空間依存性の微粒化を明示的に捉えた対話グラフのエクスセプション表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:00:52 GMT)
Gradient Descent as a Perceptron Algorithm: Understanding Dynamics and Implicit Acceleration [67.1] 勾配降下(GD)のステップが一般化されたパーセプトロンアルゴリズムのステップに還元されることを示す。
これは、ニューラルネットワークで観測される最適化力学と暗黙の加速現象を説明するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:16:35 GMT)
VFMF: World Modeling by Forecasting Vision Foundation Model Features [67.1] 本稿では,視覚基礎モデルの特徴空間における自己回帰フローマッチングを行う生成予測器を提案する。
この潜伏情報の方がPCAベースの代替案よりも効果的であることを示す。
一致したアーキテクチャと計算により、本手法はすべてのモダリティにおける回帰よりもシャープで正確な予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:10:05 GMT)
Achieving Olympia-Level Geometry Large Language Model Agent via Complexity Boosting Reinforcement Learning [66.8] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは強力な数学的問題解決能力を示す。
本研究では,メダリストレベルのメダリストレベルのLLMエージェントの構築とインターンジオメトリの紹介を行う。
InternGeometryは、命題と補助的な構成を反復的に提案することで幾何学の限界を克服し、それらを記号エンジンで検証する。
InternThinker-32BをベースとしたInternGeometryは、50 IMOの幾何学的問題の44を解き、平均金メダリストスコア(40.9)を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:43:03 GMT)
Exploring MLLM-Diffusion Information Transfer with MetaCanvas [66.3] 本稿では,MLLMの理性と計画を直接空間的およびマルチモーダルな潜在空間で行う軽量なフレームワークを提案する。
テキスト・ツー・イメージ生成,テキスト・イメージ・ツー・ビデオ生成,画像・映像属性の編集,テキスト・ツー・イメージ生成など6つの視覚的タスクにまたがって評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:07:11 GMT)
TransBridge: Boost 3D Object Detection by Scene-Level Completion with Transformer Decoder [66.2] 本稿では,スパース領域における検出機能を改善する共同補完・検出フレームワークを提案する。
具体的には,トランスブリッジ(TransBridge)を提案する。トランスブリッジ(TransBridge)はトランスフォーマーをベースとした新しいアップサンプリングブロックである。
その結果,本フレームワークは,各手法の平均精度(mAP)が0.7から1.5の範囲で,エンドツーエンドの3Dオブジェクト検出を一貫して改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 00:08:03 GMT)
Long-horizon Reasoning Agent for Olympiad-Level Mathematical Problem Solving [65.0] 本稿では,マルチラウンド階層的推論を行う長期水平数学エージェントであるIntern-S1-MOを紹介する。
コンパクトメモリをレムマの形で維持することにより、Intern-S1-MOはレムマリッチ推論空間をより自由に探索することができる。
実験の結果、インターンS1-MOはIMO2025の非幾何学的問題で35点中26点を得ることができ、銀メダリストのパフォーマンスに匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:07:22 GMT)
Learning to Extract Context for Context-Aware LLM Inference [60.4] 大型言語モデル(LLM)へのユーザープロンプトは曖昧か不明確であることが多い。
ユーザの意図、事前知識、リスク要因によって形成されるコンテキスト的手がかりは、適切な応答を構成するものに影響を与える。
本稿では,ユーザプロンプト自体からコンテキスト情報を抽出し,活用するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:10:08 GMT)
TSkel-Mamba: Temporal Dynamic Modeling via State Space Model for Human Skeleton-based Action Recognition [60.0] TSkel-Mambaは、空間力学と時間力学の両方を効果的に捉えるハイブリッドトランスフォーマー-Mambaフレームワークである。
MTIモジュールはマルチスケールのCycle演算子を使用して、チャネル間の時間的相互作用をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:55:16 GMT)
VLM2GeoVec: Toward Universal Multimodal Embeddings for Remote Sensing [59.7] シングルエンコーダの視覚言語モデルは、統合ベクトル空間にインターリーブされた入力を埋め込むために対照的に訓練された。
VLM2GeoVecは、領域レベルの空間推論とスケーラブルな検索を統合し、リモートセンシングにおける凝集性多モード解析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:39:35 GMT)
Seeing to Act, Prompting to Specify: A Bayesian Factorization of Vision Language Action Policy [59.4] BayesVLA(ベイズVLA)は、前もってポリシーを視覚的アクションに分解し、ルック・トゥ・アクティベーションと言語条件付き可能性をサポートし、即時特定を可能にするベイズ因子化である。
実験は、既存の方法と比較して、目に見えない命令、オブジェクト、環境に対して優れた一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 01:59:23 GMT)
Towards Efficient and Effective Multi-Camera Encoding for End-to-End Driving [54.9] 本稿では,自動運転における高ボリュームマルチカメラデータ処理の計算ボトルネックに対処する,効率的かつ効率的なシーンエンコーダFlexを提案する。
設計上,我々のアプローチは幾何学的非依存であり,明快な3次元帰納バイアスに頼ることなく,データから直接コンパクトなシーン表現を学習する。
我々の研究は、データ駆動型共同符号化戦略が将来の自動運転システムにおいて、よりスケーラブルで効率的かつ効果的な経路を提供することを示すために、3Dプリエントが不可欠であるという一般的な仮定に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:16:02 GMT)
PersonaLive! Expressive Portrait Image Animation for Live Streaming [53.6] PersonaLiveは、リアルタイムのポートレートアニメーションをストリーミングするための、新しい拡散ベースのフレームワークである。
まず,暗黙の表情と3次元の暗黙のキーポイントというハイブリッドな暗黙の信号を用いて,表現力のある画像レベルの動作制御を実現する。
実験により、PersonaLiveは、従来の拡散ベースのポートレートアニメーションモデルよりも最大7-22倍のスピードアップで最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:24:40 GMT)
DynaPURLS: Dynamic Refinement of Part-aware Representations for Skeleton-based Zero-Shot Action Recognition [51.8] textbfDynaPURLSは、堅牢でマルチスケールなビジュアル・セマンティック対応を確立する統一的なフレームワークである。
我々のフレームワークは、グローバルな動きと局所的な身体部分のダイナミクスの両方を含む階層的なテキスト記述を生成するために、大きな言語モデルを活用する。
NTU RGB+D 60/120とPKU-MMDを含む3つの大規模ベンチマークデータセットの実験は、DynaPURLSが先行技術よりも大幅に優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:39:10 GMT)
BAgger: Backwards Aggregation for Mitigating Drift in Autoregressive Video Diffusion Models [51.0] モデル自身のロールアウトから補正軌道を構築する自己教師型スキームであるバックワードアグリゲーション(BAgger)を導入する。
数段階の蒸留と分配整合損失に依存する従来のアプローチとは異なり、BAggerは標準的なスコアやフローマッチングの目的を持つ列車である。
因果拡散変換器でBAggerをインスタンス化し、テキスト・ツー・ビデオ、ビデオ・エクステンション、マルチプロンプト・ジェネレーションで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:02:02 GMT)
Reconstruction as a Bridge for Event-Based Visual Question Answering [50.5] 本稿では,簡単なフレームベース再構成・トークン化(FRT)法と適応再構成・トークン化(ART)法を提案する。
堅牢な評価のために、22の公開データセットから1000のイベント-Q&Aペアからなる、イベントベースのMLLMの最初の目的、実世界のベンチマークであるEvQAを紹介する。
提案手法は,EvQA上での最先端性能を実証し,イベントベースビジョンにおけるMLLMの意義を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:16:45 GMT)
Referring Change Detection in Remote Sensing Imagery [49.8] 本稿では、自然言語のプロンプトを利用してリモートセンシング画像の変化の特定のクラスを検出するReferring Change Detection (RCD)を紹介する。
我々は, (I) textbfRCDNet, (II) textbfRCDGen, (II) 拡散型合成データ生成パイプラインからなる2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:57:12 GMT)
FactorPortrait: Controllable Portrait Animation via Disentangled Expression, Pose, and Viewpoint [49.8] 本研究では,映像拡散方式であるFacterPortraitを紹介する。
本手法は,運転映像から顔の表情や頭部の動きを移動させることにより,像を識別する。
提案手法は, 現実主義, 表現性, 制御精度, 視点整合性において, 既存の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:22:52 GMT)
From Macro to Micro: Benchmarking Microscopic Spatial Intelligence on Molecules via Vision-Language Models [49.4] 本稿では,顕微鏡空間知能(MiSI, Microscopic Spatial Intelligence)の概念を紹介し, 目に見えない微視的実体の空間的関係を知覚し, 推論する能力について述べる。
この領域におけるビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)の可能性を評価するため,系統的なベンチマーク・フレームワークであるMISI-Benchを提案する。
このフレームワークは163,000以上の質問応答対と約4,000の分子構造から派生した587,000の画像を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:08:08 GMT)
Visualizing token importance for black-box language models [48.7] 我々は,ブラックボックスの大規模言語モデル(LLM)を監査して,本運用環境にデプロイした場合に確実に動作させるという課題を考察する。
本稿では,各入力トークンに対する言語モデルの出力の感度を評価するために,分布ベース感性分析(DBSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:01:43 GMT)
Conditional Coverage Diagnostics for Conformal Prediction [47.9] 条件付きカバレッジ推定が分類問題であることを示す。
得られたメトリクスの族をターゲットカバレッジ(ERT)の過剰なリスクと呼びます。
ERTのオープンソースパッケージと、以前の条件付きカバレッジメトリクスをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:47:39 GMT)
Hold Onto That Thought: Assessing KV Cache Compression On Reasoning [47.2] 大規模言語モデル(LLM)は、長いコンテキストタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示すが、しばしばメモリ制約によってボトルネックとなる。
重要でないトークンを排除してキャッシュの増大を軽減するために圧縮アルゴリズムが導入された。
提案手法は, 長期化タスクにおいて, 一般的な圧縮戦略の性能をベンチマークするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:50:34 GMT)
FAIR: Focused Attention Is All You Need for Generative Recommendation [43.7] 注意を集中した最初の生成的推薦フレームワークを提案する。これは注意スコアを関連文脈に高め、無関係な状況に抑える。
具体的には、(1)標準変換器に組み込まれた集中型注意機構を提案し、QとKの2つの異なる注意重みを学習し、その差を最終的な注意スコアとして計算する。
4つの公開ベンチマークにおけるFAIRの有効性を検証し,既存手法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:25:12 GMT)
Minimal Clips, Maximum Salience: Long Video Summarization via Key Moment Extraction [42.1] 長大なビデオコンテンツの費用対効果分析を可能にするツールを設計することが重要である。
マルチモーダル要約に含まれるキー映像をターゲットとしたクリップ選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:19:45 GMT)
Confucius Code Agent: An Open-sourced AI Software Engineer at Industrial Scale [42.0] 現実世界のAIソフトウェアエンジニアリングは、大量のリポジトリを推論し、長いセッションで耐久性のあるメモリを維持し、テスト時に複雑なツールチェーンを堅牢にコーディネートするコーディングエージェントを要求する。
我々は、産業規模で運用可能なオープンソースのAIソフトウェアエンジニアであるConfucius Code Agent(CCA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:59:12 GMT)
Fast EXP3 Algorithms [41.7] 我々は,EXP3をラウンド毎の一定時間で実装し,より実用的なアルゴリズムを提案し,これらのアルゴリズムの残差境界と時間複雑性の間のトレードオフを解析できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 01:18:32 GMT)
Unconsciously Forget: Mitigating Memorization; Without Knowing What is being Memorized [41.5] トレーニングデータの記憶は、著作権侵害、肖像画権侵害、商標侵害などの法的問題につながる可能性がある。
我々の研究は、モデルの特定の部分が著作権のあるコンテンツ生成に責任があることを実証している。
モデルプルーニングを適用することで、特定の概念を目標にすることなく、著作権のあるコンテンツを生成する確率を効果的に抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:01:15 GMT)
REST: Diffusion-based Real-time End-to-end Streaming Talking Head Generation via ID-Context Caching and Asynchronous Streaming Distillation [41.3] RESTは、トーキングヘッドジェネレーションのための自動回帰と拡散ベースのアプローチのギャップを埋めます。
RESTは、生成速度と全体的なパフォーマンスの両方において最先端のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:28:52 GMT)
CARI4D: Category Agnostic 4D Reconstruction of Human-Object Interaction [40.6] 本稿では,モノクロRGBビデオから,空間的かつ一時的に一貫した4次元物体間相互作用を定量的に再現する最初のカテゴリー別手法であるCARI4Dを提案する。
我々のモデルは、トレーニングカテゴリを超えて一般化し、非ショットのインターネットビデオに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:11:11 GMT)
Bounding Hallucinations: Information-Theoretic Guarantees for RAG Systems via Merlin-Arthur Protocols [40.2] 本稿では,RAGパイプライン全体をインタラクティブな証明システムとして扱うためのトレーニングフレームワークを提案する。
その結果,M/A訓練によるLLMは,基礎性,完全性,音性,拒否行動が改善された。
本研究は,自律型対話型防犯スタイルの監視が,信頼性の高いRAGシステムへの原則的かつ実践的な経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:50:38 GMT)
Speculative Decoding Speed-of-Light: Optimal Lower Bounds via Branching Random Walks [39.5] 投機生成は、大規模言語モデルにおける推論を加速する有望な手法として登場した。
本研究では,任意の決定論的投機生成アルゴリズムのランタイム上での最初のタイトな下限を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:54:33 GMT)
On Geometric Understanding and Learned Data Priors in VGGT [38.9] Visual Geometry Grounded Transformer (VGGT) は、カメラ形状とシーン構造を単一のフィードフォワードパスで推論する3次元基礎モデルである。
本稿では,VGGTの内部機構を体系的に解析し,幾何学的理解が表現の中に現れるかどうかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:11:57 GMT)
NeuralOGCM: Differentiable Ocean Modeling with Learnable Physics [38.9] 深層学習に微分可能プログラミングを融合させる海洋モデリングフレームワークであるNeuralOGCMを提案する。
学習可能な物理統合は、大規模で決定論的物理進化を捉え、鍵となる物理パラメータを学習可能なパラメータに変換する。
ディープニューラルネットワークは、物理モデルが捉えないサブグリッドスケールのプロセスと離散化エラーの修正を学習する。
実験により、NeuralOGCMは長期的な安定性と物理的整合性を維持しており、従来の数値モデルよりも高速で、純粋なAIベースラインよりも精度が高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:53:46 GMT)
Multi-Docker-Eval: A `Shovel of the Gold Rush' Benchmark on Automatic Environment Building for Software Engineering [38.7] マルチDocker-Evalベンチマークには、9つのプログラミング言語にまたがる40の現実世界リポジトリが含まれている。
現在のモデル全体の成功率は低く(F2Pは37.7%)、環境構築が主要なボトルネックとなっている。
これらの発見は、スケーラブルで完全に自動化されたSWEパイプラインを構築するための実行可能なガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:54:39 GMT)
Evaluating Foundation Models' 3D Understanding Through Multi-View Correspondence Analysis [38.1] 本稿では, 微調整を必要とせず, 濃密な視覚的特徴の質を直接的に調査する, コンテキスト内3Dシーン理解のための新しいベンチマークを提案する。
我々は8つの最先端基盤モデルをベンチマークし、DINOベースのエンコーダが大きな視点シフトで競争力を維持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:03:16 GMT)
Learning to Evolve with Convergence Guarantee via Neural Unrolling [38.0] 両レベルのメタ最適化フレームワークであるL2E(Learning to Evolve)を導入する。
L2Eは、KM(Krasnosel'skii-Mann)固定点理論に基づくニューラルアンローリング過程として進化探索を再構成する。
実験では、高次元空間におけるL2Eのスケーラビリティと、合成および実世界の制御タスクにまたがる堅牢なゼロショット一般化が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:46:25 GMT)
From Verification Burden to Trusted Collaboration: Design Goals for LLM-Assisted Literature Reviews [38.0] 本研究では,複数の分野の研究者と共同研究を行い,LCMを用いた関連研究における現在の実践,利益,テキサイトペインポイントを特徴付ける。
その結果, (i) アウトプットに対する信頼の欠如, (ii) 持続的な検証負担, (iii) 複数のツールが必要であった。
これは6つの設計目標の提案と、関連論文の可視化の改善、各ステップでの検証、世代誘導による説明によるヒューマンフィードバックアライメントを通じてそれらを運用する高レベルのフレームワークを動機付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:38:34 GMT)
The N-Body Problem: Parallel Execution from Single-Person Egocentric Video [38.0] 自我中心の動画が1つあると、N-Body Problemを導入する。
目標はスピードアップを最大化することだが、個人にビデオセグメントを割り当てることは現実の制約に反することが多い。
本稿では,パフォーマンス(スピードアップ,タスクカバレッジ)と実現可能性の両方を評価するための指標セットを提案する。
EPIC-KitchensとHD-EPICの100本のビデオでは、N = 2の手法により、Gemini 2.5 Proのベースラインプロンプトよりも45%のアクションカバレッジが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:07:21 GMT)
Extending a Parliamentary Corpus with MPs' Tweets: Automatic Annotation and Evaluation Using MultiParTweet [37.7] 我々は、政治家のソーシャルメディアの談話とドイツの政治コーパスGerParCorを結びつける、XのツイートコーパスであるMultiParTweetを紹介する。
MultiParTweetには39の546のツイートがあり、そのうち19の056のメディアアイテムが含まれている。
9つのテキストベースモデルと1つの視覚言語モデル(VLM)でアノテーションを強化し、感情、感情、トピックアノテーションを付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:55:02 GMT)
MONET -- Virtual Cell Painting of Brightfield Images and Time Lapses Using Reference Consistent Diffusion [37.6] 細胞絵画は、細胞形態の人間解釈可能な画像を作成するための一般的な技法である。
細胞塗料には2つの大きな問題がある:それは労働集約的で、化学的な固定が必要である。
我々は、大きなデータセット上で拡散モデルをトレーニングし、明るいフィールド画像からセルペイントチャネルを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 01:01:34 GMT)
Bridging Streaming Continual Learning via In-Context Large Tabular Models [37.3] 大規模インコンテキストモデル(LTM)がストリーミング連続学習(SCL)に自然な橋渡しを提供すると主張する。
私たちの見解では、ストリームをオンザフライで要約して、LTMで消費できるコンパクトなスケッチにする必要があります。
SLとCLのコミュニティは,可塑性と安定性の緊張を管理するための分断型戦略を暗黙的に採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:47:26 GMT)
Enhancing Long-distance Continuous-variable Quantum-key-distribution with an Error-correcting Relay [37.2] 雑音のない線形増幅器(NLA)は、長距離連続可変(CV)量子鍵分布(QKD)を実現する効果的な手段である
この2つのプロトコルを組み合わせ、熱損失効果を同時に補償し、位相ノイズを抑制することにより、リピータレス量子通信システムにおいて、リピータレスバウンダリ、基本レート距離制限を超越したCV QKDを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:08:11 GMT)
Collaborative Reconstruction and Repair for Multi-class Industrial Anomaly Detection [37.1] コラボレーティブ・リコンストラクション・アンド・リコンストラクション(CRR)は、リコンストラクションを修復に変換する。
我々は,デコーダからの表現が十分なローカル情報を含むことを保証するために,特徴レベルのランダムマスキングを実装した。
我々は,合成異常マスクによって教師されるセグメンテーションネットワークを訓練し,ローカライゼーション性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:24:23 GMT)
UFVideo: Towards Unified Fine-Grained Video Cooperative Understanding with Large Language Models [36.0] UFVideoは,多粒度協調理解機能を備えた初のビデオLLMである。
我々は、単一のモデル内で、グローバル、ピクセル、時間スケールにわたる映像理解を柔軟に扱うために、統一された視覚言語案内アライメントを設計する。
GPT-4oに対するUFVideoの柔軟性とアドバンテージを示すために,UFVideo-Benchを3つの異なる協調作業で構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 07:17:42 GMT)
AutoRefiner: Improving Autoregressive Video Diffusion Models via Reflective Refinement Over the Stochastic Sampling Path [35.3] 自動回帰ビデオ拡散モデル(AR-VDM)は、双方向VDMに代わるスケーラブルな代替手段として強く期待されている。
本稿では,AR-VDMに適したノイズリファインダであるAutoRefinerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 01:28:22 GMT)
A Survey on Reconfigurable Intelligent Surfaces in Practical Systems: Security and Privacy Perspectives [35.3] Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) は、電磁波を動的に操作することで、無線環境を再構築できるトランスフォーメーション技術として登場した。
この調査は、現実のシステムにおけるRISアプリケーションに関する包括的な調査を提供し、セキュリティとプライバシの脅威、脆弱性、そして実用に関連する防衛戦略に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 00:54:24 GMT)
Mapping AI Risk Mitigations: Evidence Scan and Preliminary AI Risk Mitigation Taxonomy [35.2] AIリスク軽減フレームワークの展望は断片化され、一貫性のない用語を使用し、カバレッジにギャップがある。
本稿では、AIリスク軽減のための予備的なAIリスク軽減分類を導入し、共通の参照枠を提供する。
この分類法は、2023年から2025年の間に発行された13のAIリスク軽減フレームワークの素早いエビデンススキャンによって開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:26:29 GMT)
Real-Time Polarization Control for Satellite QKD with Liquid-Crystal Beacon Stabilization [35.2] 偏光不安定性は、偏光に絡み合った衛星量子鍵分布(QKD)にとって重要な課題である
古典的基準信号(ビーコン)のチャネル誘起偏光回転は、液晶可変リターダをコンパクトかつ高速な偏光補償アプローチとして特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:50:26 GMT)
Flowception: Temporally Expansive Flow Matching for Video Generation [35.1] Flowceptionは自動回帰および可変長ビデオ生成フレームワークである。
離散的なフレーム挿入を連続的なフレームデノイングでインターリーブする確率パスを学習する。
Flowceptionは、フレームをシーケンスに挿入し、復調することを学ぶことで、画像からビデオへの生成やビデオなど、さまざまなタスクをシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:23:47 GMT)
Rethinking Expert Trajectory Utilization in LLM Post-training [35.0] 我々は,この景観を基盤として,プラスチック・シーリング・フレームワークを提案する。
逐次SFT-then-RLパイプラインを優れた標準として確立する。
本研究は,専門家軌道から抽出した値の最大化のための実用的なガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:13:00 GMT)
WildCap: Facial Appearance Capture in the Wild via Hybrid Inverse Rendering [34.9] 既存の方法は、制御可能な照明下での高品質な顔の外観キャプチャを実現する。
本研究では、野生で録画されたスマートフォンのビデオから、高品質な顔の外観をキャプチャする新しい方法、WildCapを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:37:03 GMT)
BLURR: A Boosted Low-Resource Inference for Vision-Language-Action Models [34.6] 視覚言語アクション(VLA)モデルは印象的なゼロショット操作を可能にするが、その推論スタックは応答性のあるWebデモには重すぎることが多い。
モデルチェックポイントの再トレーニングや変更なしに既存のVLAコントローラにプラグインできる軽量推論ラッパーであるBLURRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:30:45 GMT)
BrainExplore: Large-Scale Discovery of Interpretable Visual Representations in the Human Brain [33.9] 本研究では,ヒト大脳皮質における視覚的表現の発見と説明のための大規模かつ自動化された枠組みを提案する。
まず、教師なしデータ駆動分解法を用いて、fMRI活動の候補解釈パターンを探索する。
次に、最も強く引き起こす自然画像の集合を同定し、その共有された視覚的意味の自然言語記述を生成することにより、各パターンを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:48:23 GMT)
AnchorDream: Repurposing Video Diffusion for Embodiment-Aware Robot Data Synthesis [33.9] AnchorDreamは、ロボットデータ合成のための事前学習されたビデオ拡散モデルを再利用した、エンボディメントを意識した世界モデルである。
本手法は,環境モデリングを必要とせず,大規模で多様な高品質なデータセットにスケールする。
実験の結果、生成されたデータは下流の政策学習において一貫した改善をもたらし、シミュレータのベンチマークでは36.4%、現実世界の研究ではほぼ2倍の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:59:45 GMT)
Highly Nondegenerate Entangled Photon Source for Fiber-Based Quantum Key Distribution [33.7] エンタングルド光子源(EPS)は、スケーラブルな量子通信と量子鍵分布に不可欠な構成要素である。
本報告では,SPDC(Type-0 spontaneous Parametric down-conversion)に基づく安定な非退化ESSを提案する。
初めて報告された波長の組み合わせは、可視・近赤外スペクトル範囲におけるほとんどのSi-SPADのピーク検出効率から同時に恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:09:57 GMT)
Pinball: A Cryogenic Predecoder for Surface Code Decoding Under Circuit-Level Noise [33.6] 低温領域におけるスパースエラーを処理するために, 軽量論理を用いた低温前復号法が提案されている。
本稿では,QECプリデコーダの極低温CMOSの総合設計であるPinballについて紹介する。
我々の設計では、現在最先端の極低温プリデコーダの論理誤り率(LER)を6桁近い精度で上回るプリデコード精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:02:56 GMT)
Persistent Backdoor Attacks under Continual Fine-Tuning of LLMs [33.6] 組込みバックドアが多段階後細調整によって持続するかどうかについて検討した。
P-Trojanは、繰り返し更新するバックドアの永続性を明示的に最適化するトリガーベースの攻撃アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:40:51 GMT)
Learning Unmasking Policies for Diffusion Language Models [33.4] 言語モデル(dLLM)は、多くのタスクにおいて、自己回帰的な処理の下流のパフォーマンスにマッチする。
特別なマスクトークンで満たされたバッファが、モデルの語彙からサンプリングされたトークンに徐々に置き換えられる。
本研究では,強化学習を用いたサンプリング手順の訓練を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:48:32 GMT)
V-RGBX: Video Editing with Accurate Controls over Intrinsic Properties [31.6] 編集可能なビデオ編集のための最初のエンドツーエンドフレームワークであるV-RGBXを提案する。
V-RGBXは、本質的なチャネルへのビデオ逆レンダリング、本質的な表現からのビデオ合成、本質的なチャネルに条件付けされた編集可能なビデオ編集の3つの重要な機能を統合する。
本稿では,V-RGBXが時間的に一貫したフォトリアリスティックな映像を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:59:54 GMT)
Latent Variable Causal Discovery under Selection Bias [31.1] 条件付き独立制約への一般化として、線形ガウスモデルにおける共分散部分行列のランクを利用するランク制約について検討する。
選択は結合分布を著しく複雑にすることができるが、偏りのある共分散行列のランクは因果構造と選択機構の両方について有意義な情報を保持する。
このツールを用いて、古典的な潜在変数モデルである1要素モデルが選択バイアスの下で同定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:00:01 GMT)
SPDMark: Selective Parameter Displacement for Robust Video Watermarking [30.4] 本研究ではSPDMarkと呼ばれる次世代ビデオ透かしの新しいフレームワークを紹介する。
ウォーターマークは生成モデル内のパラメータのサブセットを変更することで生成されたビデオに埋め込まれる。
テキスト・ツー・ビデオ生成モデルと画像・ビデオ生成モデルの評価は、SPDMarkが認識不能な透かしを生成する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:35:13 GMT)
Assisted Refinement Network Based on Channel Information Interaction for Camouflaged and Salient Object Detection [30.4] Camouflaged Object Detection (COD) はコンピュータビジョンにおいて重要な課題であり、視覚的にその背景と高度に統合されたオブジェクトを識別し、セグメンテーションすることを目的としている。
現在の主流手法は、層間機能融合を進展させたが、デコード段階では2つの重要な問題が続いている。
1つ目は、同層機能内のチャンネル間の情報相互作用が不十分であり、特徴表現性を制限することである。
2つ目は、効果的にコモデル境界と領域情報を共有できないことであり、完全な領域と鋭いオブジェクトの境界を正確に再構築することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:29:00 GMT)
Integrated Prediction and Multi-period Portfolio Optimization [29.6] マルチ周期ポートフォリオ最適化は、取引コスト、パス依存リスク、および取引決定の時間的構造を考慮に入れている。
本稿では,ターンオーバーペナルティを用いた多周期平均分散ポートフォリオ最適化モデルであるIPMOを紹介する。
拡張性のために,KKT(Karush-Kuhn-Tucker)システムの分解を回避したMDFP( mirror-descent fixed-point)微分方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:31:22 GMT)
CP-Env: Evaluating Large Language Models on Clinical Pathways in a Controllable Hospital Environment [29.5] 本研究は,大規模言語モデル(LLM)をエンド・ツー・エンドの医療経路にわたって評価するために設計された,コントロール可能なエージェント型病院環境であるCP-Envを紹介する。
実際の病院適応的な医療の流れに続き、分枝型長期タスク実行を可能にします。
その結果、ほとんどのモデルは経路幻覚に悩まされ、複雑さを示し、重要な診断の詳細を失うことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 01:38:55 GMT)
MLLM Machine Unlearning via Visual Knowledge Distillation [29.3] テキスト知識を保存しながら,対象とする視覚的知識を選択的に消去する専用手法を提案する。
出力レベルの監視に依存する従来の未学習手法とは異なり,本手法では視覚的知識蒸留方式を導入している。
我々は,再学習攻撃に対するMLLMアンラーニングの頑健さを初めて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:51:02 GMT)
DentalGPT: Incentivizing Multimodal Complex Reasoning in Dentistry [28.4] 現在のマルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、細粒度の歯の視覚的詳細を捉えるのに苦労している。
高品質なドメイン知識注入と強化学習により開発された歯科用MLLMである歯科用GPTについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:42:57 GMT)
BLASST: Dynamic BLocked Attention Sparsity via Softmax Thresholding [28.1] 本稿では,事前計算やプロキシスコアを使わずに動的にアテンション行列をプルークする,ドロップインスパースアテンション手法であるBLASSTを紹介する。
本手法では,オンラインソフトマックスからの既定しきい値と既存の情報を用いて,無視可能な注意点の同定を行う。
最適しきい値と文脈長の逆関係を明らかにする自動校正法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:30:43 GMT)
Adversarial Attacks Against Deep Learning-Based Radio Frequency Fingerprint Identification [27.2] RFFI(Radio frequency fingerprint Identification)は、モノのインターネット(IoT)デバイスの軽量認証技術である。
近年の研究では、深い学習に基づくRFFIは敵の攻撃に弱いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:33:39 GMT)
3DTeethSAM: Taming SAM2 for 3D Teeth Segmentation [26.7] 3DTeethSAMは、Segment Anything Model 2 (SAM2) の3次元歯のセグメンテーションへの適応である。
この方法が3DTeethSegベンチマークで検証され,高分解能3次元メッシュ上で91.90%のIoUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:42:06 GMT)
AI-MASLD Metabolic Dysfunction and Information Steatosis of Large Language Models in Unstructured Clinical Narratives [25.4] 本研究の目的は, 騒音と冗長性を有する患者主訴から中核医療情報を抽出する大規模言語モデルの有効性を評価することである。
我々は、標準化された医療プローブに基づく断面解析設計を採用し、研究対象として4つの主要なLCMを選択した。
Qwen3-Maxは最高の全体的なパフォーマンスを示し、Gemini 2.5は最悪の結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:25:19 GMT)
RePack: Representation Packing of Vision Foundation Model Features Enhances Diffusion Transformer [25.3] RePack - Diffusion Transformer(DiT)を改善するフレームワーク
その結果,RePackは高忠実度復元に必要な構造情報を保存しながら,非意味ノイズを効果的に除去できることがわかった。
DiT-XL/2では、RePackは64エポックで3.66のFIDを達成しており、最先端の手法よりも35%高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:17:41 GMT)
DOS: Distilling Observable Softmaps of Zipfian Prototypes for Self-Supervised Point Representation [25.3] DOS(Distilling Observable Softmaps)は、意味的関連性ソフトマップを可観測点のみに自己拡張する新しいSSLフレームワークである。
DOSは、セマンティックセグメンテーションと3Dオブジェクト検出における最先端の手法より優れている。
以上の結果から,可観測点のソフトマップ蒸留は,ロバストな3次元表現を学習するためのスケーラブルで効果的なパラダイムを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:07:40 GMT)
CLINIC: Evaluating Multilingual Trustworthiness in Language Models for Healthcare [25.1] 医療における言語モデルの信頼性を評価するための総合ベンチマークであるCLINICを提案する。
評価の結果、LMは事実の正しさに苦しむとともに、人口統計学的・言語学的グループに偏りを示し、プライバシー侵害や敵対的攻撃の影響を受けやすいことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:19:27 GMT)
Exploring Spatial-Temporal Representation via Star Graph for mmWave Radar-based Human Activity Recognition [24.6] そこで我々は,人間の運動関連特徴の空間的時間的表現を探索するために,離散グラフニューラルネットワーク(DDGNN)を用いたグラフ表現を提案する。
システム全体の分類精度は94.27%で、視力に基づく骨格データの精度は97.25%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 20:13:06 GMT)
Spectral entropy prior-guided deep feature fusion architecture for magnetic core loss [24.2] 従来のコア損失モデリング手法は予測精度に限界がある。
IEEE Power Electronics Societyは2023年にMagNet Challengeを立ち上げた。
本稿では,実験モデルとディープラーニングを統合するハイブリッドモデルSEPI-priorNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 07:13:03 GMT)
LOOPRAG: Enhancing Loop Transformation Optimization with Retrieval-Augmented Large Language Models [23.6] LOOPRAGは,Large Language Models (LLM) の効率的なループ最適化を行うための検索拡張生成フレームワークである。
ループ特性を利用するパラメータ駆動方式を導入し、様々なループ変換をトリガーし、多様だが合法的なサンプルコードを生成する。
正確かつ効率的なコード生成を実現するために,コンパイル,テスト,パフォーマンス結果を組み込んだフィードバックベースの反復機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:09:48 GMT)
MultiEgo: A Multi-View Egocentric Video Dataset for 4D Scene Reconstruction [23.4] 4次元動的シーン再構成のための最初のマルチビューエゴセントリックデータセットであるMultiEgoを提示する。
データセットは、会議、パフォーマンス、プレゼンテーションの5つの標準的なソーシャルインタラクションシーンで構成されている。
実験により,自由視点ビデオ(FVV)アプリケーションにおけるデータセットの有用性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:54:19 GMT)
Towards Channel-Robust and Receiver-Independent Radio Frequency Fingerprint Identification [23.3] 高周波指紋認証(RFFI)は、モノのインターネット(IoT)デバイスを認証するための新しい手法である。
深層学習に基づくRFFIは優れた性能を示しているが、まだ研究課題が残っている。
本稿では,3段階のRFFI手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:32:08 GMT)
Kardar-Parisi-Zhang and glassy properties in 2D Anderson localization: eigenstates and wave packets [23.1] 2D Anderson の局所化のゆらぎは (1+1)-次元カルダル・パリ=張(KPZ)クラスに属することを示す。
KPZフレームワークを採用することで、アンダーソン局在化自体の構造と現象学に関する新たな知見が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:30:17 GMT)
Out-of-Distribution Segmentation via Wasserstein-Based Evidential Uncertainty [22.5] 確率的単純度幾何を尊重しながら分布距離をキャプチャするワッサーシュタイン損失を用いたエビデンスセグメンテーションフレームワークを提案する。
提案手法は,不確実性に基づくアプローチに比べてOODセグメンテーション性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:36:59 GMT)
SigTime: Learning and Visually Explaining Time Series Signatures [22.2] 本稿では,相補的な時系列表現を用いて2つのトランスフォーマーモデルを共同で学習する新しい学習フレームワークを提案する。
学習されたシェープレットは、分類ラベル間で時系列を区別する解釈可能なシグネチャとして機能する。
時系列シグネチャの探索を容易にするために,協調ビューを備えた視覚分析システムであるSigTImeを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:47:34 GMT)
Attacking and Securing Community Detection: A Game-Theoretic Framework [22.2] 逆グラフは、ディープグラフモデルが分類タスクで失敗する可能性がある。
本稿では,コミュニティ検出問題に対する新たな攻撃・防御手法を提案する。
これらの技術は、ソーシャルネットワークにおける個人のプライバシーを保護するなど、現実世界のシナリオに多くの応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:17:33 GMT)
Insight Miner: A Time Series Analysis Dataset for Cross-Domain Alignment with Natural Language [22.1] 時系列データは、環境分析、農業、交通、金融など、多くの科学分野や産業分野において重要である。
ドメイン固有知識に富んだ高品質で包括的な時系列記述を生成するために設計された大規模マルチモーダルモデル(LMM)である textbfInsight Miner を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:18:00 GMT)
HAROOD: A Benchmark for Out-of-distribution Generalization in Sensor-based Human Activity Recognition [21.7] センサに基づく人間活動認識(HAR)は時系列センサデータから活動パターンをマイニングする。
近年の取り組みは、既存のアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)アルゴリズムを適用し、適応させることによって、この問題を解決しようとしている。
OOD設定におけるHARの包括的なベンチマークであるHAROODを提案することで、このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:34:34 GMT)
Evolutionary Reinforcement Learning based AI tutor for Socratic Interdisciplinary Instruction [21.7] 本稿では,この領域に適した進化強化学習(ERL)フレームワークであるERL4SIIPを提案する。
ERL4SIIPは,(1)潜時状態モデリングのためのSTEM知識グラフに基礎を置く動的学生シミュレータ,(2)長距離目標を高密度信号に分解する階層的リワード機構,(3)LoRA-Divisionに基づく最適化戦略を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:51:27 GMT)
Multi-Intent Spoken Language Understanding: Methods, Trends, and Challenges [21.5] マルチインテント音声言語理解には、複数のインテント検出とスロットフィリングという2つのタスクが含まれる。
マルチインテリジェントSLUに関する既存の研究について、包括的で体系的なレビューがまだ残っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:46:39 GMT)
Task-Specific Distance Correlation Matching for Few-Shot Action Recognition [20.8] 事前訓練されたモデルのセットマッチングと効率的な適応により、アクション認識は顕著な進歩を遂げた。
本稿では,(1)効率的なCLIPファインチューニングのための視覚ラダーサイドネットワーク(LSN),(2)タスク特異的距離相関マッチング(TS-DCM)と呼ばれるメトリクス,(3)適応CLIP(GLAC)モジュールによるLSN誘導の3つのコンポーネントからなるフレームワークTS-FSARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 07:34:32 GMT)
MatAnyone 2: Scaling Video Matting via a Learned Quality Evaluator [20.6] そこで我々は,α行列の意味的品質と境界品質を評価するための学習されたマッティング品質評価器(MQE)を紹介した。
MQEは2つの方法でビデオマッチングをスケールアップする。トレーニング中に、誤った領域を抑えるためのオンラインマッティング品質フィードバックとして、データキュレーションのためのオフライン選択モジュールとして。
私たちのMatAnyone 2は、合成ベンチマークと実世界のベンチマークの両方で最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:51:49 GMT)
Data-Chain Backdoor: Do You Trust Diffusion Models as Generative Data Supplier? [20.3] オープンソースの拡散モデルはバックドアの隠れキャリアになる。
早期トリガー(Early-Stage Trigger): 拡散モデルの逆生成過程の初期、高雑音の段階で、バックドアトリガーパターンがより明示的に現れる傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:53:38 GMT)
RcAE: Recursive Reconstruction Framework for Unsupervised Industrial Anomaly Detection [20.2] 教師なしの産業異常検出では、ラベル付きデータなしで欠陥を正確に識別する必要がある。
従来のオートエンコーダベースの手法は、しばしば不完全な異常の抑制と詳細の喪失に苦しむ。
本稿では,正規構造を補修しつつ,段階的に異常を抑えるために反復的に再構成を行う自動エンコーダ(RcAE)の再帰アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:07:09 GMT)
Translating Informal Proofs into Formal Proofs Using a Chain of States [20.0] 本稿では,自然言語で表現された非公式な数学的証明を,制約付き計算予算の下でLean4の形式的証明に変換する問題に対処する。
まず、中間形式的証明状態の列である状態の連鎖(CoS)を、非公式引数の論理構造に沿って抽出する。
次に、CoS内の隣接状態間の遷移戦略を生成し、完全な形式的証明を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:11:30 GMT)
The Right Kind of Help: Evaluating the Effectiveness of Intervention Methods in Elementary-Level Visual Programming [19.9] 本稿では,小学校プログラミングにおける多種多様な介入手法の有効性を比較検討する。
具体的には、コード編集レコメンデーション(Code-Rec)、コード編集に基づくクイズ(Code-Quiz)、メタ認知戦略に基づくクイズ(Plan-Quiz)の3つの介入手法を比較した。
介入手法はすべて,学習後段階における生徒の問題解決能力を維持しながら,コントロールグループに対する学習性能を有意に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:22:06 GMT)
xGR: Efficient Generative Recommendation Serving at Scale [19.8] 高速シナリオ下での厳密な低レイテンシ要求を満たすGR指向サービスシステムであるxGRを提案する。
xGRは、ステージ化されたKVキャッシュと分離されたKVキャッシュを通じて、プリフィルとデコードフェーズの処理を統合する。
実世界のレコメンデーションサービスデータセットによる実験では、xGRは最先端のベースラインと比較して少なくとも3.49倍のスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:59:38 GMT)
JoyAvatar: Real-time and Infinite Audio-Driven Avatar Generation with Autoregressive Diffusion [19.4] JoyAvatarは、リアルタイム推論と無限長のビデオ生成が可能なオーディオ駆動の自己回帰モデルである。
我々のモデルは、視覚的品質、時間的一貫性、唇同期の競合的な結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:06:01 GMT)
SmokeBench: Evaluating Multimodal Large Language Models for Wildfire Smoke Detection [19.1] SmokeBenchは、マルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)による画像内の山火事の煙の認識とローカライズ能力を評価するためのベンチマークである。
Idefics2, Qwen2.5-VL, InternVL3, Unified-IO 2, Grounding DINO, GPT-4o, Gemini-2.5 Pro などのMLLMの評価を行った。
スモークボリュームはモデル性能と強く相関するが、コントラストは比較的小さな役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 01:47:28 GMT)
SDialog: A Python Toolkit for End-to-End Agent Building, User Simulation, Dialog Generation, and Evaluation [19.0] SDialogはMITライセンスのオープンソースのPythonツールキットで、会話エージェントの構築と分析を行う。
ダイアログ生成、評価、機械的解釈可能性を単一のエンドツーエンドフレームワークに統合する。
ダイアログ中心アーキテクチャにおける生成、評価、解釈可能性の結合により、SDialogは研究者がより系統的に会話システムを構築し、ベンチマークし、理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 00:59:21 GMT)
V-REX: Benchmarking Exploratory Visual Reasoning via Chain-of-Questions [18.6] 我々は、ネイティブな多段階探索と評価プロトコルを必要とする視覚的推論課題のベンチマークを開発する。
V-REXは、ステップごとの質問と答えの有限のオプションを計算することによって、中間ステップの信頼性の高い定量的かつきめ細かな分析を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:18:41 GMT)
CreativeVR: Diffusion-Prior-Guided Approach for Structure and Motion Restoration in Generative and Real Videos [17.8] CreativeVRはAIGC(AIGC)と、厳格な構造と時間的アーティファクトを備えた実ビデオのための拡散優先のビデオ復元フレームワークである。
我々のDeep-Adapter-based methodは、モデルが入力にどれだけ強く従うかを制御する単一の精度ノブを公開する。
CreativeVRは、厳しいアーティファクトを持つビデオの最先端の結果を達成し、標準的なビデオ復元ベンチマークで競争的に実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:03:14 GMT)
Physics-Informed Video Flare Synthesis and Removal Leveraging Motion Independence between Flare and Scene [17.0] 映像のフレア除去は、光源の複雑で相互に独立な動きのフレアとシーンの内容により、画像合成よりもかなり大きな課題をもたらす。
物理インフォームド・ダイナミックフレア・パイプラインを提案し,光フローを用いて光運動源をシミュレートし,散乱とフレアの両方の時間的挙動をモデル化した。
提案手法は, 実写ビデオと合成ビデオの両方において, 既存の映像再生法と画像ベースフレア除去法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 07:01:44 GMT)
A Grover-compatible manifold optimization algorithm for quantum search [17.0] グロバーのアルゴリズムは、非構造化探索問題に対して2次高速化を提供する基本量子アルゴリズムである。
我々はGroverのアルゴリズムがGroverのアルゴリズムによって達成された$O(qrstN)$のスピードアップと一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:44:28 GMT)
Fairness-aware PageRank via Edge Reweighting [16.4] AIの重要性が高まり、リンク分析における公正性の問題が注目を集めている。
遷移行列の遷移を再重み付けすることで確率を組み込む新しい手法を提案する。
公正さの損失を最小限に抑えることにより、公正な確率を達成する公式を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:38:34 GMT)
CADMorph: Geometry-Driven Parametric CAD Editing via a Plan-Generate-Verify Loop [16.3] CADMorphは推論中に事前訓練されたドメイン固有の基礎モデルをオーケストレーションする。
反復編集やリバースエンジニアリング強化といった下流アプリケーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:29:59 GMT)
Softmax as Linear Attention in the Large-Prompt Regime: a Measure-based Perspective [16.1] 有限プロンプトと無限プロンプトの両方の下で単層ソフトマックスアテンションを研究するための測度に基づくフレームワークを開発する。
すなわち、ガウスの入力に対しては、ソフトマックス作用素が無限プロンプト極限に収束し、基底となる入力-token測度に作用する線型作用素に収束するという事実に頼っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:54:52 GMT)
Fast and Explicit: Slice-to-Volume Reconstruction via 3D Gaussian Primitives with Analytic Point Spread Function Modeling [16.1] 脳の高分解能3D再構成は、運動崩壊した低分解能2D取得から、正確な神経発達診断の必要条件である。
本研究では,ニューラルネットワークに基づく表現から明示的な表現へのシフトを提案する。
本研究の枠組みは, リアルタイム3次元MRIの臨床的ルーチンへの転換の道筋をたどるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:01:30 GMT)
Cross-Entropy Optimization of Physically Grounded Task and Motion Plans [16.0] 従来のTAMPアルゴリズムは主に計算性能、完全性、最適性に重点を置いてきた。
我々は、GPU並列化物理シミュレータを用いて、モーションコントローラによる計画の実現を計算している。
我々は,ロボットが環境の幾何学を利用して物体を移動できる一連のタスクに対して,我々のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:59:23 GMT)
Mitigating the Safety Alignment Tax with Null-Space Constrained Policy Optimization [15.7] 強化学習(RL)の下での安全アライメントは、しばしば学習した一般的な能力を忘れることに悩まされる。
LLM安全アライメントのための新しいRLフレームワークであるNull-Space constrained Policy Optimization (NSPO)を紹介する。
NSPOはモデルの本来のコア能力を保ちながら、効果的な安全アライメントのための降下方向を保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:01:52 GMT)
Hyperbolic Gaussian Blurring Mean Shift: A Statistical Mode-Seeking Framework for Clustering in Curved Spaces [15.6] クラスタリングは、データのパターンを明らかにするための基本的な教師なしの学習タスクである。
本稿では,双曲空間へのGBMSの新たな拡張であるHypeGBMSを紹介する。
我々の手法はユークリッド計算を双曲距離に置き換え、すべての更新が空間の幾何学と整合性を保つためにMbius重み付き手段を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:40:26 GMT)
Decoding Human-LLM Collaboration in Coding: An Empirical Study of Multi-Turn Conversations in the Wild [15.2] LMSYS-Chat-1MとWildChatのデータセットを用いて,人間とLLMのコーディングコラボレーションに関する実証分析を行った。
コード品質の最適化は線形パターン、デザイン駆動のタスクはツリー構造に傾き、クエリはスターパターンを好む。
この研究は、人間とLLMのシナジーの理解を広げ、より効果的なAI支援開発を支援すると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:10:18 GMT)
Generative AI for Analysts [15.0] 私たちは2023年にFactSetのAIプラットフォームを自然な実験として使用しています。
採用によって、より豊かで包括的なレポートが生み出されることに気付きました。
しかし、AI支援レポートがよりバランスのとれたポジティブな情報とネガティブな情報を混合しているため、予測エラーは59%増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 01:39:18 GMT)
Lightweight 3D Gaussian Splatting Compression via Video Codec [14.7] 現在のビデオベースGS圧縮法は、3D GSを滑らかな2Dマップに変換するためにParallel Linear Assignment Sorting (PLAS)を使用する。
ビデオ(LGSCV)に基づく3D Splatting (GS)圧縮手法を提案する。
MiniPLASは柔軟で高速で、特定のブロックサイズでプリミティブをパーミュレートするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 00:27:29 GMT)
Cross-modal Prompting for Balanced Incomplete Multi-modal Emotion Recognition [14.5] 我々は,モダリティに特有な特徴の強化によってコヒーレントな情報を強調する,新しいクロスモーダル・プロンプト法(ComP)を考案した。
ComP法は、各モードの性能を向上することにより、全体的な認識精度を向上させる。
7SOTA法を用いて4つのデータセット実験を行い,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:38:03 GMT)
Back to the Baseline: Examining Baseline Effects on Explainability Metrics [14.2] 与えられたベースラインの選択は、必然的に他人よりも特定の帰属法を好むことを示す。
i)情報を削除することと,(ii)過剰分布(OOD)画像を生成しないことの2つの望ましい特性を通してこの問題を研究することを提案する。
機能可視化における最近の成果を活用して新しいベースラインを導入し,OOD過多を伴わずに情報を除去するモデル依存ベースラインを人工的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:13:44 GMT)
SRLR: Symbolic Regression based Logic Recovery to Counter Programmable Logic Controller Attacks [14.2] 入力と出力のみに基づいてPSCの論理を識別するSRLRを開発する。
復元されたロジックは、コントローラロジック攻撃を検出するための説明可能なルールを生成するために使用される。
回復精度の面では、SRLRの利得は、いくつかの困難な環境では最大39%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:47:39 GMT)
CogniSNN: Enabling Neuron-Expandability, Pathway-Reusability, and Dynamic-Configurability with Random Graph Architectures in Spiking Neural Networks [13.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、人工知能と計算神経科学のギャップを埋めることが期待されている。
我々はランダムグラフアーキテクチャ(RGA)を取り入れた新しいSNNパラダイムであるCognition-aware SNN(Cognition-aware SNN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:36:31 GMT)
HFS: Holistic Query-Aware Frame Selection for Efficient Video Reasoning [13.6] ビデオ理解におけるキーフレーム選択は重要な課題である。
フレームを独立にスコアする従来のトップK選択法は、選択全体を最適化するのに失敗することが多い。
フレーム選択のためのエンドツーエンドのトレーニング可能なタスク適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:10:30 GMT)
Rethinking Jailbreak Detection of Large Vision Language Models with Representational Contrastive Scoring [13.5] LVLM(Large Vision-Language Models)は、増え続けるマルチモーダル・ジェイルブレイク攻撃に対して脆弱である。
現在の異常検出法は、新しい良性入力を悪意のある入力と混同する傾向があり、信頼性の低いオーバーリジェクションにつながる。
我々は,LVLMの内部表現に最も強力な安全信号が存在するという,重要な洞察に基づくフレームワークであるRepresentational Contrastive Scoring (RCS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:31:38 GMT)
Personalized Pricing in Social Networks with Individual and Group Fairness Considerations [13.4] 本稿では、ソーシャルネットワーク設定における公平性の両面を取り入れたパーソナライズされた価格問題の新たな定式化を提案する。
顧客機能とネットワークトポロジを用いてパーソナライズされた価格ポリシーを学習する新しいフレームワークであるFairPricingを提案する。
実験により,FairPricingは個人のフェアネス知覚を改善し,グループフェアネス要求を満たすとともに高い収益性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:20:29 GMT)
A Survey of OAM-Encoded High-Dimensional Quantum Key Distribution: Foundations, Experiments, and Recent Trends [13.3] 高次元量子鍵分布(HD-QKD)は、大きなヒルベルト空間でデータを符号化することで情報効率と耐雑音性を向上する。
光の軌道角運動量(OAM)は、そのような符号化のスケーラブルな基盤を提供し、高次元光通信をサポートする。
本調査では,OAM符号化HD-QKDの概要について概説し,基本原理,代表的実験,システムレベルの制限について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:19:51 GMT)
Cross-modal Context-aware Learning for Visual Prompt Guided Multimodal Image Understanding in Remote Sensing [13.1] 視覚プロンプト型マルチモーダル画像理解(CLV-Net)のためのクロスモーダルコンテキスト認識学習を提案する。
CLV-Netは、ユーザが興味のある領域を示すシンプルなビジュアルキュー、バウンディングボックスを提供する。
このキューを使ってモデルをガイドし、ユーザーの意図を忠実に反映した相関したセグメンテーションマスクとキャプションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:59:49 GMT)
Convergence of the Cumulant Expansion and Polynomial-Time Algorithm for Weakly Interacting Fermions [13.0] 本稿では,システムサイズと精度の両方において,弱い相互作用を持つフェルミオンと実行時の対数分割関数をランダムに計算するアルゴリズムを提案する。
連結ファインマン図形の和を解析するために用いられる鍵方程式は、和の根本構造を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 20:00:39 GMT)
Visualisation for the CIS benchmark scanning results [12.8] GraphSecureは、セキュリティスキャン結果の高度な分析と視覚化を提供するWebアプリケーションである。
これにより、AWSアカウントのスキャンを開始し、特定のCenter for Internet Security (CIS)ベンチマークに対して検証し、統計チャート形式で結果を返すことが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:31:58 GMT)
FutureWeaver: Planning Test-Time Compute for Multi-Agent Systems with Modularized Collaboration [12.7] 固定予算下でのマルチエージェントシステムにおけるテスト時間計算割り当ての計画と最適化のためのフレームワークを提案する。
FutureWeaverでは、現在のタスク状態を推論し、将来のステップを推測することで、計算割り当てを最適化する、デュアルレベルの計画アーキテクチャを採用している。
複雑なエージェントベンチマークの実験では、FutureWeaverはさまざまな予算設定で一貫してベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 01:43:48 GMT)
Stable spectral neural operator for learning stiff PDE systems from limited data [12.6] 我々は、方程式のない学習フレームワーク、すなわち、安定スペクトルニューラル演算子(SSNO)を導入する。
SSNOはそのアーキテクチャにスペクトルにインスパイアされた構造を組み込み、基礎となる物理学を学ぶための強い誘導バイアスをもたらす。
予測誤差は、先行モデルよりも1～2桁低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:09:38 GMT)
VOYAGER: A Training Free Approach for Generating Diverse Datasets using LLMs [12.4] 多様なデータセットを生成するための原則的アプローチであるVoyagerを提案する。
我々のアプローチは反復的であり、数学的量を直接最適化する。
私たちのアプローチはトレーニングフリーで、クローズドソースモデルに適用可能で、スケーラブルです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:39:01 GMT)
In-Context Learning for Seismic Data Processing [12.2] 本研究では, コンテキスト内学習モデルであるContextSeisNetを地震波非多重処理に適用する。
合成データ上では、ContextSeisNetはU-Netベースラインを定量的に上回り、空間コヒーレンスの向上を示す。
U-Netとは対照的に、ContextSeisNetは、改善されたニアオフセットのパフォーマンスと、より完全な多重削除を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:03:40 GMT)
AI Benchmark Democratization and Carpentry [12.2] 大規模な言語モデルはしばしば静的なベンチマークを行い、ベンチマーク結果と実世界のパフォーマンスのギャップを生じさせる。
現在のベンチマークでは、上位層のハードウェア上でのピークパフォーマンスを強調し、多様な実世界のシナリオに対する限られたガイダンスを提供することが多い。
民主化は、技術革新とレベルを越えた体系的な教育の両方を必要とし、ベンチマーク設計と使用において持続的な専門知識を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:20:05 GMT)
Proving DNSSEC Correctness: A Formal Approach to Secure Domain Name Resolution [12.0] 本稿では、DNSSECプロトコルスイートの総合的かつ自動化されたセキュリティ分析のための最初のフレームワークであるDNSSECVerifを紹介する。
DNSSECのコアセキュリティ保証のうち4つを正式に証明し、標準における重要な曖昧さを明らかにします。
私たちの作業は、DNSSEC仕様と実装を強化するための重要なエビデンスベースのレコメンデーションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:12:06 GMT)
Safe Bayesian optimization across noise models via scenario programming [11.7] 本稿では,準ガウス分布やヘテロ代用重み付き分布を含む,ノイズモデル間の安全BOの簡易かつ厳密なアプローチを提案する。
我々は,アルゴリズムを合成例に展開し,シミュレーションにおいてFranka Emikaマニピュレータのコントローラをチューニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:08:46 GMT)
Capacitive Touchscreens at Risk: Recovering Handwritten Trajectory on Smartphone via Electromagnetic Emanations [11.6] タッチスクリーン電磁(EM)側チャネルは、きめ細かい連続的な手書きの軌跡を回復するのに十分な情報を漏らす。
本稿では,非接触攻撃フレームワークであるタッチスクリーン電磁チャネル漏洩攻撃(TESLA)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:33:05 GMT)
Mini-SFC: A Comprehensive Simulation Framework for Orchestration and Management of Service Function Chains [11.6] Mini-SFCは、数値とコンテナベースの仮想シミュレーションの両方をサポートするモジュラーシミュレーションフレームワークである。
ユーザフレンドリさを強調するオープンソースプラットフォームとして、Mini-SFCは、アルゴリズムの迅速な検証と現実的なサービスデプロイメントの検証を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:54:56 GMT)
SATMapTR: Satellite Image Enhanced Online HD Map Construction [11.5] ハイデフィニション(HD)マップは、事前アノテーションからリアルタイムな構築へと進化し、多様なシナリオにおける自動運転のサポートを改善している。
近年の取り組みは衛星画像を補助的な入力として導入し、限られたエゴ視点を補完する安定した広域ビューを提供してきた。
衛星画像を2つのキーコンポーネントに効果的に融合する新しいオンライン地図構築モデルSATMapTRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:37:20 GMT)
A slightly improved upper bound for quantum statistical zero-knowledge [11.4] 複雑性クラスであるQuantum Statistical Zero-Knowledge(mathsfQSZK$)は、最もよく知られた上限である$mathsfQIP(2) cap textco-mathsfQIP(2)$を持つ。
我々はこれを$mathsfQIP(2) cap textco-mathsfQIP(2)$に改善する。
我々の主な手法は、量子線型空間で実装可能なホレボ・ヘルストロム測度複雑性とウルマン変換のアルゴリズム版である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:33:20 GMT)
Gene regulatory network inference algorithm based on spectral signed directed graph convolution [11.2] 我々は,GRNを符号付き有向グラフとして明示的にモデル化し,磁気符号付きラプラシアン畳み込みを用いる新しいフレームワークであるMSGRNLinkを提案する。
膀胱がんのケーススタディでは、MSGRNLinkはベンチマークモデルよりも既知のエッジとエッジの兆候を予測し、その生物学的関連性をさらに検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 00:54:53 GMT)
Prior-Enhanced Gaussian Splatting for Dynamic Scene Reconstruction from Casual Video [11.2] カジュアルにキャプチャされた単眼RGBビデオから動的シーン再構築のための完全自動パイプラインを導入する。
ビデオセグメンテーションとエピポーラ・エラーマップを組み合わせると、細い構造を忠実に追従するオブジェクトレベルのマスクが得られる。
結果として得られるシステムは、従来のモノラルな動的シーン再構築手法を超越し、視覚的に優れたレンダリングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:09:15 GMT)
Reliable Policy Iteration: Performance Robustness Across Architecture and Environment Perturbations [11.0] 最近の研究で、我々は信頼性の高いポリシーイテレーション(RPI)を提案しました。
RPIはポリシーの単調な値推定特性を関数近似設定に復元する。
2つの古典的制御課題におけるRPIの実証的性能のロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:33:06 GMT)
DFedReweighting: A Unified Framework for Objective-Oriented Reweighting in Decentralized Federated Learning [10.9] bfDFedReweightingは、DFLシステムにおける多様な目的を達成するために設計された統合集約フレームワークである。
この結果から,目標性能指標とカスタマイズされた再重み付け戦略の適切な組み合わせにより,線形収束が保証されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 20:30:11 GMT)
Multi-temporal Calving Front Segmentation [10.7] 我々は,同じ氷河の衛星画像時系列から並列にフレームを処理することを提案する。
CaFFeベンチマークデータセット上で、最先端のパフォーマンスを新たに達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:45:05 GMT)
CAPTURE: A Benchmark and Evaluation for LVLMs in CAPTCHA Resolving [10.6] 大規模ビジュアル言語モデル(LVLM)のためのCAPTURE CAPTCHAベンチマークを導入する。
ベンチマークでは、31ベンダから4つのCAPTCHAタイプと25のサブタイプを対象とする。
このベンチマークで評価すると、現在のLVLMはCAPTCHAの解法の性能が劣っていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:50:27 GMT)
Deep Learning--Accelerated Multi-Start Large Neighborhood Search for Real-time Freight Bundling [10.5] 我々はOFEXバンドル問題をマルチコモディティ・ワン・ワン・ワン・ピックアップ・アンド・デリバリ選択販売者問題(m1-PDSTSP)としてモデル化する。
主な課題は、バンドルの選択とピックアップ・アンド・デリバリのルーティングをサブ秒で結合することだ。
本稿では,トランスフォーマーニューラルネットワークに基づく構築ポリシーと,ローリングホライゾンスキームにおける革新的マルチスター大型近傍探索(LNMSS)メタヒューリスティックを組み合わせた学習促進ハイブリッド探索パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 00:29:37 GMT)
CAT: Can Trust be Predicted with Context-Awareness in Dynamic Heterogeneous Networks? [10.5] 信頼予測のための有望なアプローチとしてグラフニューラルネットワーク(GNN)が登場した。
これらのモデルは信頼のダイナミクスを捉えることができず、疑わしい推論につながります。
我々は、最初のコンテキスト対応GNNベースの信頼予測モデルであるCATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:00:28 GMT)
Neural Network-based Partial-Linear Single-Index Models for Environmental Mixtures Analysis [10.3] ニューラルネットワークに基づく部分線形単一インデックス(NeuralPLSI)モデリングフレームワークを提案する。
NeuralPLSIは、深層学習の表現力による半パラメトリック回帰モデリングをブリッジする。
我々の貢献は、混合分析のためのスケーラブルで解釈可能で汎用的なモデリングツールとしてNeuralPLSIを確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:28:47 GMT)
Spectral side channels in quantum key distribution under laser damage [10.3] 量子鍵分布(QKD)系の送信機では、高密度の波長分割多重化器(DWDM)が量子信号と同期信号の組み合わせに使われるのが一般的である。
照射されたレーザーパワーが特定の閾値を超えると、特定のDWDM試料がスペクトル特性に顕著な変化を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:31:44 GMT)
Twin Restricted Kernel Machines for Multiview Classification [10.2] マルチビュー学習(MVL)は、複数の視点や視点から補完的な情報を活用することにより、一般化性能を向上させることに焦点を当てる。
本稿では、カーネルマシンの強みをマルチビューフレームワークに統合する新しいモデルであるマルチビューツイン制限カーネルマシン(TMvRKM)を紹介する。
提案したTMvRKMモデルは、UCI、KEEL、AwAベンチマークデータセットで厳格にテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:54:19 GMT)
Beyond Endpoints: Path-Centric Reasoning for Vectorized Off-Road Network Extraction [9.8] 我々はWildRoadをリリースした。WildRoadは対話型アノテーションツールで効率的に構築されたグローバルオフロードロードネットワークデータセットである。
我々は,パス中心のフレームワークであるMaGRoadを紹介した。
MaGRoadは、挑戦的なWildRoadベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、都市データセットに最適化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:10:11 GMT)
Adaptive federated learning for ship detection across diverse satellite imagery sources [9.8] 各種衛星データを対象とした船体検出におけるフェデレートラーニング(FL)の適用について検討する。
FedOpt、FedProx、FedMedianを含む4つのFLモデルを評価し、ローカルトレーニングベースラインと比較した。
その結果、FLモデルにより、より小さなローカルデータセットのトレーニングよりも検出精度が大幅に向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 21:45:57 GMT)
Unifying Dynamic Tool Creation and Cross-Task Experience Sharing through Cognitive Memory Architecture [9.7] 大きな言語モデルエージェントは、ツールの可用性と経験の再利用の制限により、新しいタスクに適応する上で、根本的な課題に直面します。
SMITHは、動的ツール作成とタスク間の体験共有をシームレスに統合する統合認知アーキテクチャである。
SMITHは、エージェントメモリを手続き的、意味的、エピソード的なコンポーネントに整理し、実行パターンを成功させながら、体系的な機能拡張を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:00:11 GMT)
MultiMotion: Multi Subject Video Motion Transfer via Video Diffusion Transformer [9.5] MultiMotionは、マルチオブジェクトビデオモーション転送のための新しい統合フレームワークである。
私たちの中心となるイノベーションは,Maskaware Attention Motion Flow(AMF)です。
RectPCは効率的かつ正確なサンプリングを行うための高次予測器・相関器である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:56:19 GMT)
BAID: A Benchmark for Bias Assessment of AI Detectors [9.2] 本稿では,AI検出器の各種バイアスに対する包括的評価フレームワークであるBAIDを提案する。
人口統計,年齢,教育年数,方言,形式,政治的傾倒,話題の7つのカテゴリーにまたがる200万以上のサンプルを紹介した。
検出性能には一貫した相違があり、特に低表現群からのテキストのリコールレートは低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:01:42 GMT)
A Review of Learning-Based Motion Planning: Toward a Data-Driven Optimal Control Approach [9.1] 高レベルの自律運転のための運動プランニングは、透明で不安定なパイプライン方式と、現代の学習ベースシステムの適応的で不透明な「ブラックボックス」特性とのトレードオフによって制約される。
本稿では,古典的制御と機械学習の適応能力を統合する統一フレームワークとして,データ駆動型最適制御パラダイムを提案する。
本稿では,「Human-Centric」のカスタマイズ,「Platform-Adaptive」の動的適応,自己学習による「System Self-Optimization」の3つの重要な次世代機能を実現するためのフレームワークの可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:01:24 GMT)
ECCO: Leveraging Cross-Camera Correlations for Efficient Live Video Continuous Learning [9.0] ECCOは、リソース効率のよい継続的学習のために設計された新しいビデオ分析フレームワークである。
同様のドリフトを経験し、共有モデルを再トレーニングするカメラを識別することで、ECCOは関連する計算と通信コストを大幅に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:07:59 GMT)
Iterative Compositional Data Generation for Robot Control [8.9] 本稿では,ロボット,オブジェクト,障害物,客観的なコンポーネントへの遷移を分解する意味構成拡散変換器を提案する。
モデルがゼロショットで高品質な遷移を生成できることを示し,未知のタスクの組み合わせに対する制御ポリシーを学習できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:43:07 GMT)
RoomPilot: Controllable Synthesis of Interactive Indoor Environments via Multimodal Semantic Parsing [8.8] RoomPilotは、さまざまなマルチモーダル入力(テキスト記述やCADのフロアプラン)を解析する統合フレームワークで、屋内構成シーン生成のための屋内ドメイン特化言語(I)に組み込まれている。
視覚的に可視だが機能的に不活性なレイアウトを生成する従来の手続き的手法とは対照的に、RoomPilotは対話アセットのデータセットを活用して、現実的なオブジェクトの振る舞いを示す環境を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:33:09 GMT)
Infinity and Beyond: Compositional Alignment in VAR and Diffusion T2I Models [8.7] 6種類のテキスト・ツー・イメージ・システム(T2I)をベンチマークする。
我々は,色と属性の結合,空間関係,数理性,複雑な多目的プロンプトのアライメントを評価する。
SDXLとPixArt-$$は、属性に敏感な空間的タスクにおいて永続的な弱点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:22:51 GMT)
CADKnitter: Compositional CAD Generation from Text and Geometry Guidance [8.6] 幾何誘導拡散サンプリング戦略を用いた構成CAD生成フレームワークCADKnitterを提案する。
CADKnitterは、与えられたCADモデルの幾何学的制約と、所望の設計テキストプロンプトのセマンティック制約の両方に従う補完的なCAD部分を生成することができる。
また、310,000以上のCADモデルのサンプルと、テキストプロンプトとアセンブリメタデータを含むデータセット、いわゆるKnitCADをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 01:06:38 GMT)
Autoregressive Video Autoencoder with Decoupled Temporal and Spatial Context [8.5] ビデオオートエンコーダは、ビデオをコンパクトな潜在表現に圧縮して効率的な再構成を行う。
自動回帰ビデオオートエンコーダ(ARVAE)を提案する。
ARVAEは、非常に軽量なモデルと小規模のトレーニングデータにより、優れた再構築品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:40:01 GMT)
Zero-shot 3D Map Generation with LLM Agents: A Dual-Agent Architecture for Procedural Content Generation [8.4] ゼロショットPCGパラメータ設定にLLMエージェントを利用する学習自由アーキテクチャを提案する。
我々のシステムはアクターエージェントとCriticエージェントをペアリングし、ツールパラメータを自律的に理由づける反復ワークフローを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:48:44 GMT)
Weak-to-Strong Generalization Enables Fully Automated De Novo Training of Multi-head Mask-RCNN Model for Segmenting Densely Overlapping Cell Nuclei in Multiplex Whole-slice Brain Images [8.2] 本研究では,Mask-RCNN法のマルチヘッド拡張の完全自動学習のための弱い,強い一般化手法を提案する。
擬似ラベル補正とカバレッジ拡張の証拠として,弱から強一般化の根底にある重要な現象を示す。
この方法は、人間のアノテーションを必要とせずに、新しい機器や/または新しいイメージングプロトコルから新しい画像のクラスをデノボに分割することを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:02:01 GMT)
NoveltyRank: Estimating Conceptual Novelty of AI Papers [8.2] このプロジェクトの目的は、AI論文の概念的新奇性を推定し、ランク付けするモデルを開発することである。
本稿では,論文の題名,抽象的,意味的類似性から新奇性を評価する。
両タスクに対してQwen3-4B-Instruct-2507とSciBERTを微調整し、GPT-5.1に対してベンチマークを行い、タスクの定式化とモデリングの選択がパフォーマンスに与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:33:32 GMT)
A Stochastic Approach to Terrain Maps for Safe Lunar Landing [8.1] 従来の視覚に基づくハザード検出方法は月面では信頼性が低い。
月の南極に貴重な資源が存在する可能性があり、多くの宇宙機関や商業企業にとって、この地域への上陸が最優先事項となっている。
この技術は、月面環境ではかなりテストされていないため、降下時の危険検出にLiDARを頼っているのは危険である。
月面データにはLRO(Lunar Reconnaissance Orbiter)からの豊富なログがあり、降下前に地表の以前の地図を作成するのに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 21:56:08 GMT)
Agile Flight Emerges from Multi-Agent Competitive Racing [7.9] アジャイルの飛行と戦略は、強化学習で訓練されたエージェントから生まれます。
マルチエージェントコンペティションは、単一エージェントのプログレッシブベースの報酬でトレーニングされたポリシーよりも、現実世界に確実に移行するポリシーを得られることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:48:50 GMT)
Mining Legal Arguments to Study Judicial Formalism [7.7] この研究は、司法推論を自動で検出・分類する手法を開発することで、中欧・東欧における形式的判断(CEE)について論じている。
我々はチェコの2つの最高裁判所から、9,183段落のエキスパートアノテーションによる272の判決のMADONデータセットを作成します。
ModernBERT、Llama 3.1、従来の機能ベースの機械学習を組み合わせた3段階のパイプラインは、決定分類に有望な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:37:53 GMT)
AgentBalance: Backbone-then-Topology Design for Cost-Effective Multi-Agent Systems under Budget Constraints [7.4] 大規模言語モデル(LLM)ベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、Webスケールアプリケーションにとって必須のビルディングブロックになりつつある。
我々は、トークンコストと遅延の明確な予算の下で、コスト効率の良いMASを構築するためのフレームワークであるAgentBalanceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:08:03 GMT)
Words to Describe What I'm Feeling: Exploring the Potential of AI Agents for High Subjectivity Decisions in Advance Care Planning [7.3] 高齢化と介護者ネットワークの縮小に伴い、ACP(Advanced Care Planning)の信頼できる支援の必要性が高まっている。
経験的なプロトタイプ(ページント)を構築して,4つのワークショップの参加者15人に,ACP決定の個人的なプロキシとしてトレーニングを依頼しました。
ACPにおけるAIの新たな役割として,エージェントが個人に対する個人的アドボケートとして行動し,時間とともに相互の知性を構築できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:39:34 GMT)
A Multi-Mode Structured Light 3D Imaging System with Multi-Source Information Fusion for Underwater Pipeline Detection [7.2] 本稿では,パイプライン検出のためのマルチモード水中構造光3Dイメージングシステムを開発した。
水中画像の効率的な補正には高速歪み補正(FDC)法を用いる。
水中パイプラインの幾何学的変動に適応するために,マルチモード3次元イメージング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:04:24 GMT)
Textual Data Bias Detection and Mitigation -- An Extensible Pipeline with Experimental Evaluation [7.2] 欧州AI法は、データ内の保護されたグループに対するバイアスを特定し緩和することを要求する。
4つの成分からなる包括的データバイアス検出と緩和パイプラインを提案する。
テキストデータセットにおける表現バイアスと(明示的な)ステレオタイプを効果的に削減する。
この評価結果から, 偏差データに微調整したLCMでは, バイアスベンチマークの性能が常に向上していないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:06:13 GMT)
GraphPerf-RT: A Graph-Driven Performance Model for Hardware-Aware Scheduling of OpenMP Codes [7.2] GraphPerf-RTは、タスクDAGトポロジ、CFG由来のコードセマンティクス、ランタイムコンテキストを統一する最初のサロゲートである。
組み込みARMプラットフォーム(Jetson TX2, Jetson Orin NX, RUBIK Pi)上でGraphPerf-RTを検証する。
実験の結果、GraphPerf-RTはモデルフリーのベースラインに比べて66%のステパン還元(0.97 +/- 0.35s)と82%のエネルギー還元(0.006 +/- 0.005J)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:46:05 GMT)
How AI Agents Follow the Herd of AI? Network Effects, History, and Machine Optimism [7.2] 本研究では,AIエージェントがネットワーク効果ゲームをどのようにナビゲートするかを検討する。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントを用いた新しいワークフロー設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:14:48 GMT)
AI as a Teaching Partner: Early Lessons from Classroom Codesign with Secondary Teachers [7.1] Colleague AI Classroomは、生成AI技術を実際の教室に直接導入する共同設計(共同設計)である。
ワシントン州立大学の4つの公立教育学区と1つの独立学校から21人の教員が、AIを利用した4つの特徴を教育に取り入れた。
6-12年生の600人以上の生徒が教師の指示でこのプラットフォームを授業で利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 21:35:32 GMT)
Neural Chameleons: Language Models Can Learn to Hide Their Thoughts from Unseen Activation Monitors [7.0] アクティベーションモニタリングは、AIの安全性のための新たなツールだが、誤調整脅威モデルの下での堅牢性は証明されていない。
ファインタニングは、ゼロショット回避アクティベーションモニタのモデルであるNeural Chameleonを作成できることを示す。
我々の研究は、この障害モードに対する概念実証と、誤認識脅威モデルに対する監視技術の最悪の堅牢性を評価するためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:47:43 GMT)
Direct Confidence Alignment: Aligning Verbalized Confidence with Internal Confidence In Large Language Models [6.9] トークン確率から導かれるモデルの内部信頼は、その言語化された信頼とうまく一致しない。
我々は,LLMの言語的信頼と内的信頼とを一致させるために,直接信頼アライメント(DCA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:29:05 GMT)
Parallax: Runtime Parallelization for Operator Fallbacks in Heterogeneous Edge Systems [6.9] 既存のフレームワークは動的制御フロー演算子とサポート対象のカーネルを貧弱に処理し、CPUコアがアイドル状態になり、レイテンシとメモリスパイクが高くなる。
モデルやカスタム演算子実装を使わずに,モバイルDNN推論を高速化するフレームワークであるParallaxを紹介する。
Parallaxは最大で46%のレイテンシ削減を実現し、制御されたメモリオーバーヘッド(平均26.5%)を維持し、最先端のフレームワークと比較して最大30%の省エネを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:07:00 GMT)
KeyframeFace: From Text to Expressive Facial Keyframes [6.8] KeyframeFaceは大規模なマルチモーダルデータセットで、監督を通じてテキストからアニメーションの研究用に設計されている。
KeyframeFaceは、モノクロビデオ、フレームごとのARKit係数、コンテキスト背景、複雑な感情、手動で定義された動的アノテーション、マルチパースペクティブと組み合わせた2,100の表現型スクリプトを提供する。
本稿では,Large Language Models (LLMs) とMultimodal Large Language Models (MLLMs) を顔の動きの解釈に用いた最初のテキスト・アニメーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:45:02 GMT)
Maritime object classification with SAR imagery using quantum kernel methods [6.7] イルガル、未報告、非規制漁業(IUU)は、年間100-25億ドルの世界的な経済損失を引き起こしている。
Synthetic Aperture Radar (SAR)イメージで小さな海洋オブジェクトを分類することは依然として困難である。
本稿では,量子カーネル法(QKM)に着目し,実および複雑なSARチップに適用した量子機械学習について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:28:16 GMT)
The Influence of Human-like Appearance on Expected Robot Explanations [6.6] ロボットの外観は、ユーザのメンタルモデルと人間とロボットの相互作用に影響を与える既知の要因である。
本研究は,ロボットの人間的外観が人類同型をどの程度引き起こすか,その程度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:40:18 GMT)
Bench-Push: Benchmarking Pushing-based Navigation and Manipulation Tasks for Mobile Robots [6.6] Bench-Pushはプッシュベースのモバイルロボットナビゲーションと操作タスクのための最初の統一ベンチマークである。
これには、プッシュベースのタスクにおける基本的な課題を捉える、シミュレーションされた環境の幅が含まれている。
また、効率性、インタラクションの取り組み、部分的なタスク完了を捉えるための新しい評価指標も含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:25:32 GMT)
DAPO: Design Structure-Aware Pass Ordering in High-Level Synthesis with Graph Contrastive and Reinforcement Learning [6.4] DAPOは、制御およびデータフローグラフからプログラムセマンティクスを抽出する、設計構造対応のパス順序付けフレームワークである。
制御とデータフローグラフからプログラムセマンティクスを抽出する設計構造対応パスオーダリングフレームワークであるDAPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 07:35:53 GMT)
SciLaD: A Large-Scale, Transparent, Reproducible Dataset for Natural Scientific Language Processing [6.2] SciLaDは、オープンソースフレームワークと公開データソースを使って完全に構築された、新しい大規模な科学言語データセットである。
それは、1000万以上の科学出版物と、多言語でフィルターなしのTEI XMLスプリットを含む3500万以上の出版物を含む、キュレートされた英語スプリットを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 00:40:40 GMT)
CLOAK: Contrastive Guidance for Latent Diffusion-Based Data Obfuscation [6.2] データ難読化は、半信頼できる当事者による属性推論攻撃を軽減し、センサーが出力する時系列データにアクセスするための有望な手法である。
潜在拡散モデルに基づく新しいデータ難読化フレームワークであるClakを提案する。
従来の研究とは対照的に,非交叉表現を抽出するためにコントラスト学習を用い,個人情報を隠蔽しながら有用な情報を保持するために潜伏拡散過程を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:30:43 GMT)
MedAI: Evaluating TxAgent's Therapeutic Agentic Reasoning in the NeurIPS CURE-Bench Competition [6.2] 臨床医学における治療的意思決定には、信頼できるバイオメディカル知識に基づく堅牢で多段階の推論が必要である。
TxAgentによって実証されたエージェントAI手法は、反復的検索強化生成(RAG)を通じてこれらの課題に対処する。
本研究はCURE-Bench NeurIPS 2025 Challengeへの参加から得られた知見を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:01:48 GMT)
The Agentic Regulator: Risks for AI in Finance and a Proposed Agent-based Framework for Governance [6.1] 現在のモデルリスクフレームワークは、静的で明確に定義されたアルゴリズムとワンタイム検証を前提としている。
我々はこれらの技術を、複数の時間スケールに沿って伝播する分散アンサンブルとしてモデル化する。
我々は、監視を「規制ブロック」の4つの層に分解するモジュラーガバナンスアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:57:32 GMT)
Taylor-Lagrange Control for Safety-Critical Systems [6.1] 非線形制御系のための新しいTaylor-Lagrange Control (TLC)法を提案する。
提案するTLCは,システム安全性に必要かつ十分な条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:31:03 GMT)
Operation Veja: Fixing Fundamental Concepts Missing from Modern Roleplaying Training Paradigms [6.0] この失敗は、キャラクターの内部世界の動的な相互作用を見渡す訓練パラダイムに起因している、と我々は主張する。
Retrieval-Augmented Generation(英語版)を含む現在のアプローチは、人間の相互作用を定義する熟考的、価値に満ちた推論をモデル化する上で、繰り返し発生する制限を示す。
本稿では,これらの制約に対処するデータキュレーションのための新しいパラダイムとしてVEJAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:14:07 GMT)
A Scalable Multi-GPU Framework for Encrypted Large-Model Inference [6.0] 完全同型暗号化(FHE)を使用した暗号化AIは、強力なプライバシ保証を提供する。
最近の研究はFHEを加速するためにASICを提案しているが、計算を制約する高価な先進的な製造プロセスを必要としている。
本稿では,大規模モデル上でのFHE推論のためのマルチGPUフレームワークであるCeriumについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:15:38 GMT)
MetaVoxel: Joint Diffusion Modeling of Imaging and Clinical Metadata [6.0] 生成的共同拡散モデリングフレームワークであるMetaVoxelを紹介する。
一つのMetaVoxelモデルで画像生成,年齢推定,性別予測を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:15:39 GMT)
Task-Aware Multi-Expert Architecture For Lifelong Deep Learning [5.8] 専門家の選択と知識伝達をガイドするタスク・アウェア・マルチエキスパート(TAME)を提案する。
共有高密度層は、選択した専門家の機能を統合して、予測を生成する。
CIFAR-100から派生したバイナリ分類タスクの実験は、TAMEが以前のタスクの性能を維持しながら、新しいタスクの精度を向上させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:05:26 GMT)
Features Emerge as Discrete States: The First Application of SAEs to 3D Representations [5.8] 53k3Dモデルに適用した最先端の3D再構成VAEの特徴を解析し,SAEの3D領域への応用について検討した。
ネットワークは連続的な特徴ではなく離散的な特徴を符号化するので、重要な発見に繋がる: textbfモデルは、特徴アクティベーションからの位相的な遷移によって駆動される離散状態空間を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:54:45 GMT)
Factor(U,T): Controlling Untrusted AI by Monitoring their Plans [5.7] Factor($,$$)を導入します。信頼できないが悪意のあるモデルが分解され、信頼できるモデルが子タスクを実装します。
我々はPythonコーディングタスクのデータセット上でFacterを評価する。
強力な安全性(1.2%)と優れた差別(AUROC 0.96)を実現し、分解のみの監視が失敗した場合に実装コンテキストの監視が成功することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:11:34 GMT)
Symmetry-Aware Steering of Equivariant Diffusion Policies: Benefits and Limits [5.6] 等変拡散ポリシー(EDPs)は、拡散モデルの生成的表現性と、幾何学的対称性によって得られる強い一般化とサンプル効率を組み合わせる。
本研究では, ステアリング過程における対称性の活用により, サンプル効率の大幅な向上, 値のばらつきの防止, 極めて限られた実演からEDPを訓練しても, 強力な政策改善が達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 07:42:01 GMT)
A 96pJ/Frame/Pixel and 61pJ/Event Anti-UAV System with Hybrid Object Tracking Modes [5.6] 本稿では,フレームベースとイベント駆動型オブジェクトトラッキングを統合したエネルギー効率の高い対UAVシステムを提案する。
2mm2チップは1ピクセル当たり96pJ、イベント毎61pJを0.8Vで達成し、パブリックUAVデータセットでの認識精度は98.2%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:53:38 GMT)
Quantum-Augmented AI/ML for O-RAN: Hierarchical Threat Detection with Synergistic Intelligence and Interpretability (Technical Report) [5.6] Open Radio Access Networks (O-RAN) はモジュール性とテレメトリの粒度を高め、サイバーセキュリティ攻撃面を広げる。
我々は,O-RANのテレメトリスタックに整合した3つの協調層検出,侵入確認,マルチアタック分類を含む階層型防御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:12:57 GMT)
Pace: Physics-Aware Attentive Temporal Convolutional Network for Battery Health Estimation [5.6] Paceは、バッテリの健康評価のための物理学的な注意深い時間的畳み込みネットワークである。
本研究では,時間的効率的な符号化のための拡張時間的ブロック,コンテキストモデリングのためのチャンク型アテンションブロック,短期および長期の電池劣化パターンを融合するデュアルヘッド出力ブロックを含む3つのバッテリ固有モジュールを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 07:04:57 GMT)
Task-Specific Sparse Feature Masks for Molecular Toxicity Prediction with Chemical Language Models [5.6] 本稿では,精度と解釈可能性の両立を図るために,新しいマルチタスク学習(MTL)フレームワークを提案する。
我々のアーキテクチャは、共通化学言語モデルとタスク固有のアテンションモジュールを統合している。
これらのモジュールにL1のスパーシリティのペナルティを課すことにより、このフレームワークは個々の毒性エンドポイントに対して最小限の塩分分子フラグメントに焦点を絞ることに制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:41:04 GMT)
VEGAS: Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models via Vision-Encoder Attention Guided Adaptive Steering [5.5] 大規模視覚言語モデル (LVLM) は言語学的に流動的であるが、視覚的証拠とは矛盾する出力を生成する。
その結果、LVLMは、最終的な視覚アテンションマップがキーイメージオブジェクトに集中できない場合、幻覚を起こす傾向にあることがわかった。
VEGASは,視覚エンコーダの注意マップを言語モデルの中間層に統合し,キーイメージオブジェクトに集中できないトークンを適応的にステアリングする手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:33:50 GMT)
Smudged Fingerprints: A Systematic Evaluation of the Robustness of AI Image Fingerprints [5.5] モデル指紋検出技術は、ソースモデルにAI生成画像を帰属させるための有望なアプローチとして登場した。
我々は,これらの手法のセキュリティ評価を初めて実施し,ホワイトボックスとブラックボックスの両方を包含する脅威モデルを定式化した。
我々は5つの攻撃戦略を実装し、RGB、周波数、学習機能ドメインにまたがる14の代表的な指紋認証手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:33:14 GMT)
Moment-Based 3D Gaussian Splatting: Resolving Volumetric Occlusion with Order-Independent Transmittance [5.2] 3D Gaussian Splatting (3DGS) は、高品質な放射場をリアルタイムに計算することで、新しいビューを形作り直した。
我々は,高忠実度伝送のための新しい手法により,3次元ガウス表現のレイゼーションに基づくレンダリングを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:59:55 GMT)
Condensation-Concatenation Framework for Dynamic Graph Continual Learning [5.2] 本稿では,CCC(Continual Learning)という,動的グラフの連続学習フレームワークを提案する。
CCCは、まず歴史グラフのスナップショットをコンパクトな表現に凝縮し、元のラベル分布とトポロジ特性を保存することを目的としている。
CCCは、4つの実世界のデータセットにわたる最先端のベースラインよりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:32:16 GMT)
On Shor's conjecture on the accessible information of quantum dichotomies [5.2] 本稿では, アクセス可能な情報と推定確率とのトレードオフ関係について検討する。
量子測定における状態依存的超越性を一般化し、量子ビット二コトミーの状態依存的超越性を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:32:55 GMT)
Data Valuation for LLM Fine-Tuning: Efficient Shapley Value Approximation via Language Model Arithmetic [5.0] DPOの具体的な数学的構造は、Shapley値のスケーラブルな計算を可能にしていることを示す。
この観察によって、データバリュエーションと大規模言語モデルの交わりで、多くのアプリケーションが解き放たれると信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:13:54 GMT)
FloodSQL-Bench: A Retrieval-Augmented Benchmark for Geospatially-Grounded Text-to-SQL [5.0] FLOOD-BENCHは、キーベース、空間、ハイブリッド結合を通じて異種データセットを統合する、洪水管理ドメインのベンチマークである。
このベンチマークは、ソーシャル、インフラ、およびハザードデータレイヤを組み合わせることで、現実的な洪水関連情報をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:25:00 GMT)
mViSE: A Visual Search Engine for Analyzing Multiplex IHC Brain Tissue Images [5.0] 脳組織の全スライディング多重画像は、カスタムソフトウェアの分析と要求が難しい大量の情報密度画像を生成する。
我々は,多面的脳組織の化学構造を学習する多面的視覚検索エンジン (mViSE) を用いたクエリ駆動型プログラミングフリー戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:39:54 GMT)
Leveraging LLMs for Title and Abstract Screening for Systematic Review: A Cost-Effective Dynamic Few-Shot Learning Approach [4.7] 本稿では,大言語モデル(LLM)のタイトルと抽象的なスクリーニング作業における効率と性能を改善するために,2段階の動的数ショット学習手法を提案する。
提案手法を10の体系的レビューで評価し,その高い一般化性と費用対効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:51:54 GMT)
CIP: A Plug-and-Play Causal Prompting Framework for Mitigating Hallucinations under Long-Context Noise [4.7] 大規模な言語モデルは、長い検索コンテキストや騒々しい検索コンテキストを処理するときに幻覚を引き起こすことが多い。
入力段階で幻覚を緩和する軽量でプラグアンドプレイの因果関係のフレームワークであるCIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:02:26 GMT)
SSL-MedSAM2: A Semi-supervised Medical Image Segmentation Framework Powered by Few-shot Learning of SAM2 [4.5] 半教師付き学習は、限られたアノテーションによるトレーニングにおいて魅力的な戦略として現れてきた。
擬似ラベル生成のためのトレーニング不要な数ショット学習ブランチTFFS-MedSAM2を含むSSLフレームワークSSL-MedSAM2を提案する。
MICCAI2025チャレンジの結果はSSL-MedSAM2の優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:33:38 GMT)
MVP-ORAM: a Wait-free Concurrent ORAM for Confidential BFT Storage [4.3] MVP-ORAMは、同時フェールが発生しやすいクライアントをサポートする最初の待ち時間のないORAMプロトコルである。
我々のプロトタイプは、現代のクラウドで毎秒数百の4KBアクセスを処理できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:39:10 GMT)
Elastic-Net Multiple Kernel Learning: Combining Multiple Data Sources for Prediction [4.3] 弾性ネット正規化MKL(ENMKL)は、モデル解釈容易性が重要である場合に特に有用である。
本稿では,カーネル重みに対する簡単な解析的更新を行うENMKLの定式化を提案する。
我々は、これらのENMKLアルゴリズムを、$l1$-norm MKLに対して、SVM(またはKRR)に対して実装し、カーネルの未加重和に基づいて訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:33:17 GMT)
Forecasting N-Body Dynamics: A Comparative Study of Neural Ordinary Differential Equations and Universal Differential Equations [4.3] 天体物理学の基礎となるn体問題は、自身の重力相互作用の効果の下で作用するn体の運動をシミュレートする。
トラジェクトリの予測と予測に使用される伝統的な機械学習モデルは、しばしばデータ集約的なブラックボックスモデルである。
一方、Scientific Machine Learningは、既知の物理法則を直接機械学習フレームワークに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:20:27 GMT)
A Simple Generalisation of the Implicit Dynamics of In-Context Learning [4.3] In-context Learning (ICL) とは、モデルがパラメータを更新することなく、入力中の例から新しいタスクを学習する能力である。
変換器ブロックの抽象化は、コンテキストに応じてフィードフォワードネットワークの重みを暗黙的に更新するように見える。
単純な文脈内線形回帰タスクに関する我々の理論を実証的に検証し、ブロック内およびブロック間の異なるトークンに関連する暗黙的な更新の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:26:16 GMT)
BAMBO: Construct Ability and Efficiency LLM Pareto Set via Bayesian Adaptive Multi-objective Block-wise Optimization [4.2] BAMBO(Bayesian Adaptive Multi-objective Block-wise Optimization)は、大規模言語モデル(LLM)を自動的に構築する新しいフレームワークである。
1次元クラスタリング問題として定式化されたこの戦略は、動的プログラミング手法を利用してブロック内およびブロック間情報の分散を最適にバランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:23:18 GMT)
Uncertainty-Aware Domain Adaptation for Vitiligo Segmentation in Clinical Photographs [4.2] 治療反応の経時的モニタリングには, 日常的な臨床写真における精査範囲の正確な定量化が不可欠である。
我々は,ISIC 2019データセット上でのドメイン適応型事前学習とROIに基づく二重タスク損失を組み合わせ,背景雑音を抑制するデータ効率のトレーニング戦略を提案する。
本フレームワークは破滅的障害をゼロに高い信頼性を示し,診断可能なエントロピーマップを提供し,臨床検査のための曖昧な領域を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:56:21 GMT)
REMODEL-LLM: Transforming C code to Java using LLMs [4.2] 我々は、抽象構文木(AST)を意味的分解に利用し、高度に制約されたルールベースのプロンプト戦略を採用する、新しいハイブリッドパイプラインを使用する。
大部分のモデル(例えば llama3.1, gemma3, starcoder2)はテストの100%を失敗し、基本的で実行可能なJavaボイラープレートを生成できなかった。
小さな中間層(Tier 2、例:Mistral-nemoとMistral)は実行可能なコードを生成するが、危険なセマンティックな失敗と間違った翻訳に悩まされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:25:10 GMT)
BugSweeper: Function-Level Detection of Smart Contract Vulnerabilities Using Graph Neural Networks [4.0] BugSweeperはエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークで、手動のエンジニアリングなしでソースコードから直接脆弱性を検出する。
BugSweeperは、それぞれのSolidity関数をFunction-Level Abstract Syntax Graph (FLAG)として表現している。
我々の2段階グラフニューラルネットワーク(GNN)は、構文グラフからノイズをフィルタリングする一方、第2段階のGNNは、多様な脆弱性を検出するために高いレベルの推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:56:44 GMT)
Enhancing deep learning performance on burned area delineation from SPOT-6/7 imagery for emergency management [4.0] 森林火災の後、火災地域(BA)のデライン化は損傷の定量化と生態系の回復支援に不可欠である。
現在のBAマッピングアプローチは、リモートセンシング後のイメージに基づいて訓練されたコンピュータビジョンモデルに依存している。
本研究では,BAデラインの性能向上と効率向上を目的とした,教師付きセマンティックセマンティックセマンティクスワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 21:54:20 GMT)
Three methods, one problem: Classical and AI approaches to no-three-in-line [4.0] No-Three-In-Line 問題では、3つのコリニア点を持たない n 個の格子で n 上に置ける最大点数を求める。
線形プログラミング(ILP)のような古典的な手法は最適解を保証するが、グリッドサイズで指数関数的なスケーリングに直面している。
本稿では,従来のアルゴリズムと比較して,古典最適化とAIアプローチの体系的比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:12:42 GMT)
Optimal Control and Structurally-Informed Gradient Optimization of a Custom 4-DOF Rigid-Body Manipulator [3.9] 本研究は、PMP(Pongryagin's Maximum Principle)コントローラを物理インフォームドグラディエントDescentステージに結合することにより、カスタム4-DOF剛体マニピュレータの制御中心のフレームワークを開発する。
結果のキネマティックな軌道と動的に一貫した時間的地平線はシンボリックなオイラー・ラグランジュモデルに供給され、閉形式逆力学の入力が得られる。
このパイプラインは、物理的制約とマニピュレータの負荷挙動を計算的に効率的に埋め込んだまま、厳密な制御理論構造を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:15:02 GMT)
SUMFORU: An LLM-Based Review Summarization Framework for Personalized Purchase Decision Support [3.8] オンライン製品レビューには、ユーザを圧倒し、効果的な意思決定を妨げるリッチだがノイズの多いシグナルが含まれている。
本稿では,個人別購入決定を支援するために,アウトプットを明示的なユーザペルソナと整合させる,評価可能な要約フレームワークを提案する。
本結果は,次世代の個人化意思決定支援システム構築における多元的アライメントの実現性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:05:52 GMT)
Contrastive Time Series Forecasting with Anomalies [3.5] 時系列予測は過去のデータから将来の値を予測する。
一部の異常事象は持続的な影響があり、予測に影響を与えるが、他の事象は短命であり無視されるべきである。
Co-TSFA(Contrastive Time Series Forecasting with Anomalies)は,異常を無視するタイミングと応答するタイミングを学習する正規化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:54:24 GMT)
Stochastics of shapes and Kunita flows [3.4] 形状構造と整合性を持つためには, 形状プロセスが理想的に満足すべき特性を定式化する。
本研究では, 橋梁サンプリング技術を用いて, 観測データに形状過程を定式化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:54:32 GMT)
Graph Embedding with Mel-spectrograms for Underwater Acoustic Target Recognition [3.4] UATR-GTransformerは、Transformerアーキテクチャとグラフニューラルネットワーク(GNN)を統合する非ユークリッドディープラーニングモデルである。
提案モデルでは, 海洋工学への応用の可能性を強調し, 周波数領域情報を効果的に抽出する。
UATR-GTransformerが最先端の手法と競合する性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:25:54 GMT)
Less Is More for Multi-Step Logical Reasoning of LLM Generalisation Under Rule Removal, Paraphrasing, and Compression [3.3] 大規模言語モデル(LLM)は多くの自然言語処理において高い性能を達成するが、論理規則系の構造的摂動下での一般化は依然として不十分である。
本研究では,4つの応力試験による推理信頼性の検証を行う制御評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:31:52 GMT)
Multi-Objective Reinforcement Learning for Large-Scale Mixed Traffic Control [3.1] 本稿では,多目的強化学習と局所的交差点制御,ネットワークレベルの協調のための戦略的ルーティングを組み合わせた階層型フレームワークを提案する。
提案手法では,競合回避のための明示的なリスクシグナルをエージェントに提供するConflict Threat Vectorを導入し,すべてのトラフィックストリームに対して公平なサービスを保証するキューパリティペナルティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:10:26 GMT)
Hardware Efficient Quantum Kernels Using Multimode Bulk Acoustic Resonators [3.1] kernel trickは、計算に親しみやすい特徴空間に分類するのが難しいデータセットをマッピングするテクニックである。
我々は、Kerr-qubitと音響共振器を組み合わせた時間依存シミュレーションを実装することで、Kerr非線形デバイスのための量子カーネル設計における以前の取り組みを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:52:58 GMT)
Stochastic limits of Quantum repeated measurements [3.0] 本研究は, ノイズに悩まされる量子系について, システムと環境の相互作用を繰り返す形で検討する。
相互作用の数が無限大になる傾向にあるので、ペレグリニの研究に続いて、系はボルテラ微分方程式の解に収束することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:00:51 GMT)
Distributed Quantum Magnetic Sensing for Infrastructure-free Geo-localization [2.9] 我々は、量子磁気センサが地理的局在化にどのように役立つかを研究する。
高次領域において、勾配空間マハラノビス探索は、サブキロメートル中央位置推定誤差を達成する。
磁気的に滑らかな領域では、コーナースペース探索はより精度が高く、実行時の4〜8倍のコスト削減を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:52:49 GMT)
Leveraging FPGAs for Homomorphic Matrix-Vector Multiplication in Oblivious Message Retrieval [2.8] メタデータを保護するための最も有効なアプローチは、送信側が公開掲示板にメッセージを投稿し、受信側が関連するメッセージをスキャンすることです。
OMR(Oblivious Message Search)は、同型暗号化(HE)を活用して、リソース豊富なサーバにスキャンを委譲することで、このソリューションのユーザエクスペリエンスを向上させる。
本稿では,行列ベクトル乗算アルゴリズムを高速化するハードウェアアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:12:02 GMT)
Elevation Aware 2D/3D Co-simulation Framework for Large-scale Traffic Flow and High-fidelity Vehicle Dynamics [2.8] 本稿では,SUMOとCARLAを統合した自動標高対応協調シミュレーションフレームワークを提案する。
このフレームワークは滑らかな標高プロファイルを生成し、幾何学的精度を検証し、プラットフォーム間の同期2D-3Dシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:14:28 GMT)
Generative Parametric Design (GPD): A framework for real-time geometry generation and on-the-fly multiparametric approximation [2.7] 本稿では、GPD(Generative Parametric Design)と呼ばれる新しいフレームワークを導入することにより、シミュレーションに基づくエンジニアリング科学の新しいパラダイムを提案する。
GPDフレームワークは、対応するパラメトリックソリューションとともに、還元基底として与えられる新しい設計の生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:44:38 GMT)
Two-dimensional Decompositions of High-dimensional Configurations for Efficient Multi-vehicle Coordination at Intelligent Intersections [2.7] 本研究では,事前に定義された車両経路に沿って衝突のない軌道を生成する手法を提案する。
本研究では,制約付き最小時間軌道計画問題を高次元構成空間における問題として再検討する。
提案手法は既存のMILPベースの時間スケジューリングよりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:50:17 GMT)
When Actions Teach You to Think: Reasoning-Action Synergy via Reinforcement Learning in Conversational Agents [2.7] Supervised Fine-tuning (SFT) は、下流タスクにおける大規模言語モデル(LLM)の性能を改善する最も効果的な方法の1つである。
本稿では,LLMがツールの呼び出しと対話エージェントの応答生成の両方を導く推論ステップを生成するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:44:40 GMT)
Surveillance Video-Based Traffic Accident Detection Using Transformer Architecture [2.6] 交通事故は、人口増加、都市化、自動車化による死亡率の増加により、世界的死亡率の主要な原因となっている。
事故検出のための伝統的なコンピュータ手法は、限られた理解と貧弱なクロスドメインの一般化を伴う。
本研究では,事前抽出した空間映像特徴を用いた変圧器アーキテクチャに基づく事故検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 07:57:36 GMT)
AutoFSM: A Multi-agent Framework for FSM Code Generation with IR and SystemC-Based Testing [2.6] 本稿では,有限状態機械(FSM)コード生成タスクのための協調的フレームワークであるAutoFSMを提案する。
AutoFSMは、コード生成時の構文エラー率を低減するために、構造的に明確な中間表現(IR)を導入している。
SystemCベースのモデリングと自動テストベンチ生成を統合するのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:15:46 GMT)
YawDD+: Frame-level Annotations for Accurate Yawn Prediction [2.6] ドライバーの疲労は道路事故の主要な原因であり、事故の24%は泥だらけのドライバーである。
そこで我々は,YawDDに適用したHuman-in-the-loop検証を用いた半自動ラベリングパイプラインを開発した。
YawDD+はフレーム精度を最大6%、mAPを5%向上させ、99.34%の分類精度と95.69%の検出mAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:33:17 GMT)
A-LAMP: Agentic LLM-Based Framework for Automated MDP Modeling and Policy Generation [2.6] 自動MDPモデリングとポリシー生成のためのエージェント型大規模言語モデル(LLM)ベースのフレームワークを提案する。
A-LAMPは、自由形式の自然言語タスク記述をMDPの定式化と訓練されたポリシーに変換する。
A-LAMPは、単一の最先端モデルよりも高いポリシー生成能力を一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:21:17 GMT)
A Fast Interpretable Fuzzy Tree Learner [2.6] ファジィ規則に基づくシステムは、主に解釈可能な意思決定に使われてきた。
解釈には、意味のある言語的分割とルールベースの小さなサイズの両方が必要である。
本稿では,古典的な木分割アルゴリズムをクリップルールからファジィツリーに適応させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:51:07 GMT)
SpectralKrum: A Spectral-Geometric Defense Against Byzantine Attacks in Federated Learning [2.5] Federated Learning (FL)は、データをローカルに保持するクライアントにモデルトレーニングを配布する。
本稿では、幾何学的近傍選択とスペクトル部分空間推定を融合させる防衛法であるSpectralKrumを紹介する。
5万6000回の訓練ラウンドにまたがる実験は、SpectralKrumが指向性およびサブスペース認識攻撃と競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:12:37 GMT)
VERAFI: Verified Agentic Financial Intelligence through Neurosymbolic Policy Generation [2.4] VERAFIは、検証された金融インテリジェンスのためのニューロシンボリックポリシー生成のためのエージェントフレームワークである。
VERAFIは最先端の高密度検索とクロスエンコーダを、金融ツール対応エージェントと自動推論ポリシーと組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:17:43 GMT)
Scalable IP Mimicry: End-to-End Deceptive IP Blending to Overcome Rectification and Scale Limitations of IP Camouflage [2.4] IP盗難による年間損失は2500億ドルから600億ドルと推定されている。
多くの半導体設計はリバースエンジニアリング(RE)に弱いままである。
IPカモフラージュ(IP Camouflage)は、従来のカモフラージュの論理ゲートを「模倣詐欺」によって隠蔽する突破口である
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:04:09 GMT)
EmeraldMind: A Knowledge Graph-Augmented Framework for Greenwashing Detection [2.4] エメラルドミンド(EmeraldMind)は、グリーンウォッシング検出を自動化するために、ドメイン固有の知識グラフと検索拡張生成を統合したファクト中心のフレームワークである。
このフレームワークは正当化中心の分類を提供し、透明で証拠に支えられた評決を示し、クレームが検証できない場合に責任を負う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:06:36 GMT)
Towards Privacy-Preserving Code Generation: Differentially Private Code Language Models [2.4] 本研究は,CodeLLMにおける差分プライバシー(DP)の有効性を体系的に評価する。
DPはテストされたすべてのスニペットタイプにわたるCodeLLMのメモリ化を大幅に削減する。
DPは難易度をわずかに向上させるが、CodeLLMsのコード生成機能も強化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:31:13 GMT)
LegalRikai: Open Benchmark -- A Benchmark for Complex Japanese Corporate Legal Tasks [2.4] 本稿では,日本の企業法慣行を模倣する4つの複雑なタスクからなる新しいベンチマークであるLegalRikai: Open Benchmarkを紹介する。
本ベンチマークでは,100個のサンプルを抽出し,複数の実測値と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:47:06 GMT)
TriFlow: A Progressive Multi-Agent Framework for Intelligent Trip Planning [2.4] 現実の旅行計画では、厳密な空間的、時間的、予算的な制約の下で、オープンエンドのユーザリクエストを実行可能なイテレーションに変換する必要があります。
既存のLSMベースのエージェントは、制約満足度、ツール調整、効率に苦しむ。
構造化推論と言語ベースの柔軟性を統一する,プログレッシブなマルチエージェントフレームワークであるTriFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:27:22 GMT)
Building Patient Journeys in Hebrew: A Language Model for Clinical Timeline Extraction [2.3] 電子カルテから構造化された臨床タイムラインを抽出するヘブライ語医療言語モデルを提案する。
我々のモデルはDictaBERT 2.0に基づいており、500万以上の未確認病院の記録を継続的に事前訓練している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:54:50 GMT)
Granite: Granular Runtime Enforcement for GitHub Actions Permissions [2.3] Graniteは、ジョブ内のステップレベルの粒度で、GitHub Actionsの詳細な権限を強制するプロキシベースのシステムです。
我々の分析では、52.7%の雇用がグラナイトによって許可の誤用から保護されていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:38:45 GMT)
Policy Gradient Algorithms for Age-of-Information Cost Minimization [2.1] 本研究では,サイバー物理システムにおける情報更新プロセスを最適化するアルゴリズムを2つ導入する。
アルゴリズムは、受信機におけるエイジ・オブ・インフォメーションとデータ転送コストを統合する平均時間コストを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:12:36 GMT)
Depth-Copy-Paste: Multimodal and Depth-Aware Compositing for Robust Face Detection [2.1] Depth Copy Pasteは、顔検出トレーニングのためのマルチモーダルで奥行きを認識した拡張フレームワークである。
全身の人物のインスタンスをコピーし、それらを意味的に互換性のあるシーンに貼り付けることで、多様で物理的に一貫した顔検出トレーニングサンプルを生成する。
提案手法ではまずBLIPとCLIPを用いてセマンティックと視覚的コヒーレンスを共同で評価し,最も適した背景画像の自動検索を可能にする。
幾何学的リアリズムにおいては,背景深度マップを探索し,最適深度連続性とスケールアライメントを有するペースト位置を同定する深度案内型スライドウィンドウ配置機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:02:42 GMT)
Neuronal Attention Circuit (NAC) for Representation Learning [2.1] 線形一階ODEの解法としてアテンションロジット計算を再構成するCT-Attention機構を導入する。
我々は、不規則な時系列分類、自動運転車の車線維持、産業の予後など、さまざまな領域でNACを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 07:09:14 GMT)
Reducing Domain Gap with Diffusion-Based Domain Adaptation for Cell Counting [2.0] 本研究では,Inversion-based Style Transferフレームワークを用いて,合成顕微鏡画像を生成する。
提案手法は,遅延空間適応型インスタンス正規化と拡散モデルの逆変換を組み合わせることで,実際の顕微鏡画像から合成画像へスタイルを変換する。
InST合成画像で訓練されたモデルは、ハードコードされた合成データで訓練されたモデルと比較して平均絶対誤差(MAE)が最大37%低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:19:41 GMT)
Coherently synchronized oscillations in many-body localization [2.0] ミラー対称多体局在系におけるコヒーレント同期振動の予期せぬ現象を発見した。
スピン振動の同期遷移はスピン-スピン相互作用を変化させることで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:00:00 GMT)
Evaluating the Efficacy of Sentinel-2 versus Aerial Imagery in Serrated Tussock Classification [1.8] セレーションタソック(Serrated tussock、textitNassella trichotoma)は、原生草原を破壊し、牧草生産性を低下させ、土地管理コストを増大させる非常に競争の激しい侵入性草種である。
現在の地上調査とその後の経営実践は小規模では有効であるが, ランドスケープ・スケールのモニタリングには有効ではない。
衛星ベースのリモートセンシングは、よりコスト効率が高くスケーラブルな代替手段を提供するが、空間解像度は低いことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:10:44 GMT)
BLINDSPOT: Enabling Bystander-Controlled Privacy Signaling for Camera-Enabled Devices [1.7] BlindSpotはデバイス上のシステムで、傍観者が自身のプライバシをリアルタイムで通知することで、自身のプライバシを管理することができる。
我々の主な貢献は、3つの異なる信号モダリティの設計と比較評価である。
我々は,コモディティスマートフォンに完全システム(BlindSpot)を実装し,各モダリティの精度とレイテンシを包括的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:12:04 GMT)
Progress over Points: Reframing LM Benchmarks Around Scientific Objectives [1.7] LLMを静的で既に解決された問題でテストする現在のベンチマークは、基本的な能力の獲得を効果的に証明した。
我々は、進歩志向のベンチマーク、目的自体が科学的進歩のコアターゲットである問題環境について論じる。
我々は、データセットスライス、参照モデル、トレーニングハーネス、リッチテレメトリを標準化するNanoGPTスピードランに基づく環境をインスタンス化する。
我々は、新しい最先端のトレーニング時間を実現し、以前の記録を3秒改善し、新しいアルゴリズムのアイデアの出現を質的に観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 00:14:03 GMT)
SoK: Demystifying the multiverse of MPC protocols [1.6] 本稿では,MPCプロトコルの性能に関する知識を体系化する。
高いプライバシーと正確性を保証するにもかかわらず、実際のアプリケーションにおけるMPCの採用は、高コストと具体的なワークロードに適したプロトコルの選択に関するガイダンスの欠如によって制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:31:14 GMT)
Vision-Based Learning for Cyberattack Detection in Blockchain Smart Contracts and Transactions [1.6] 本稿では,ブロックチェーンシステム内のサイバー攻撃を検出するための,新しい効果的なフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、自然言語処理(NLP)技術を使用して、ブロックチェーントランザクションの重要な特徴をイメージ表現に変換する前処理ツールから始まります。
これらの画像は、複雑なパターンやセマンティックな関係を捉える能力で知られているコンピュータビジョンの最近の進歩であるビジョントランスフォーマー(ViT)を用いて、視覚に基づく解析によって分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:28:06 GMT)
Evidence-Driven Decision Support for AI Model Selection in Research Software Engineering [1.6] モデル選択は、断片化されたメタデータと個々の専門知識に依存して、しばしばアドホックな方法で実行される。
この研究は、技術的および文脈的要件の両方に適合するAIモデル選択をサポートする、構造化されたエビデンス駆動のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:08:04 GMT)
Few-Shot VLM-Based G-Code and HMI Verification in CNC Machining [1.6] CNCマシンの動作を学習するためには,手動Gコード生成が重要である。
Gコードの検証にはLLM(Large-Language Models)が使用される。
本稿では,G-code と HMI ディスプレイを同時評価し,エラーや安全性を検証した数ショットの VLM ベースの検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:42:36 GMT)
qa-FLoRA: Data-free query-adaptive Fusion of LoRAs for LLMs [1.5] 我々は,新しいクエリ適応型データ・トレーニングフリーなLoRA融合法であるqa-FLoRAを提案する。
以上の結果から,qa-FLoRAはLLaMA-2では5%,LLaMA-3では6%,LLaMA-2では7%,LLaMA-3では10%,静的核融合では7%の成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:27:34 GMT)
Multi-task Learning with Extended Temporal Shift Module for Temporal Action Localization [1.4] 我々は,マルチパースペクティブかつマルチモーダルなビデオ設定における時間的アクションローカライゼーション(TAL)に焦点を当てたBinEgo-360 Challengeを提案する。
我々のアプローチはTSM(Temporal Shift Module)上に構築されており、背景クラスを導入し、固定長の非重複区間を分類することでTALを扱うように拡張しています。
本手法は,複数タスク学習,効率的なバックボーン,および TAL のアンサンブル学習の有効性を実証し,初期ラウンドと拡張ラウンドの両方で第1位に位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 00:34:51 GMT)
Processing through encoding: Quantum circuit approaches for point-wise multiplication and convolution [1.4] 本稿では、複素関数の点乗法と畳み込みに関する量子回路手法を紹介する。
複数の複素関数を補助量子ビットに符号化する手法について述べる。
本稿では,これらの手法のシミュレーション,音声信号処理のための拡張動詞|quantumaudio|パッケージへの統合,および実験検証について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:52:06 GMT)
A Systematic Mapping Study on Risks and Vulnerabilities in Software Containers [1.3] ソフトウェアコンテナは、ソフトウェアアプリケーションの開発とデプロイに広く採用されている。
その人気にもかかわらず、コンテナ開発とデプロイメントの間に大きなセキュリティ上の懸念が生じている。
この研究は、ソフトウェアコンテナシステムにおけるセキュリティ問題の現状に関する重要な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:22:34 GMT)
Super Suffixes: Bypassing Text Generation Alignment and Guard Models Simultaneously [1.3] 大規模言語モデル(LLM)はテキスト入力の処理や実行可能なコード生成にますます利用されている。
LLMはテキスト入力の処理や実行可能コードの生成にますます使われています。
いくつかの企業がガードモデルを導入しており、テキスト生成モデルが敵または悪意のある入力から保護されるように設計された、より小型で特殊なモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:52:09 GMT)
Hyper model checking for high-level relational models [1.2] そこで本研究では,Pardinusを拡張し,関係モデル上でのハイパープロパティの自動検証を行う新しいモデル探索手法を提案する。
その後、アロイを保守的に拡張し、設計モデルに対する超正当性の仕様と自動検証をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 20:30:41 GMT)
TreeVQA: A Tree-Structured Execution Framework for Shot Reduction in Variational Quantum Algorithms [1.2] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、ほぼ長期の量子コンピューティングに対して有望であるが、その実行コストは相当である。
VQAのコストは、アプリケーションのタスク間の実行の類似性を利用して大幅に削減できる。
TreeVQAは、タスクの実行が分岐するときにのみ、共同で、段階的にブランチを実行することから始まる、ツリーベースの実行フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:30:31 GMT)
AdaSD: Adaptive Speculative Decoding for Efficient Language Model Inference [1.2] 大規模言語モデル(LLM)に対する適応的投機的復号法(AdaSD)を提案する。
AdaSDは推論中に生成時間と受け入れ基準を動的に調整する。
ベンチマークデータセットの実験では、AdaSDは標準の投機的復号化よりも最大49%のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:56:08 GMT)
Polarization Entanglement in Atomic Biphotons via OAM-to-Spin Mapping [1.2] 冷原子二重対価系における偏光に絡み合った双光子を実証する。
選択された2次元OAM部分空間を偏光基底にマッピングし、そうでなければ到達不能な偏光チャネルを開く。
本研究は, 低温原子自発4波混合プラットフォームにおけるOAM-分極エンタングルメント移動の初例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:02:31 GMT)
Nuclear magnetic resonance on a single atom with a local probe [1.2] 局所走査プローブを用いた単一表面原子上の核磁気共鳴
電子核二重共鳴測定法を用いて、I = 5/2の核スピンを持つ1つの47Ti同位体の核スピン遷移を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:30:18 GMT)
Text2Graph: Combining Lightweight LLMs and GNNs for Efficient Text Classification in Label-Scarce Scenarios [1.1] 我々は,テキスト・ツー・グラフ分類アプローチのモジュール実装を提供する,オープンソースのPythonパッケージであるText2Graphを提案する。
このフレームワークにより、LLMベースの部分アノテーションとグラフニューラルネットワーク(GNN)ラベルの伝搬を柔軟に組み合わせることができる。
我々は、トピック分類と感情分析タスクにまたがる5つのデータセットを用いて、ゼロショット設定でText2Graphをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:45:54 GMT)
Reliable Detection of Minute Targets in High-Resolution Aerial Imagery across Temporal Shifts [1.0] 本稿では,移動学習による高速R-CNNアーキテクチャを活用することにより,水田におけるイネの苗の検出に対処する。
トレーニングのために重要なUAVデータセットをキュレートし、モデルの一般化能力を厳格に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:20:11 GMT)
Semantic search for 100M+ galaxy images using AI-generated captions [1.0] ラベルのない画像データからセマンティック検索エンジンを作成するパイプラインを開発する。
我々のモデルであるAION-Searchは、稀な現象の発見において最先端のゼロショット性能を実現する。
AION-Searchは初めて、1億4000万の銀河画像にスケーラブルなフレキシブルセマンティック検索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:06:14 GMT)
Benchmarking the Generality of Vision-Language-Action Models [1.0] 汎用マルチモーダルエージェントは、知覚、言語、制御を統一することが期待されている。
視覚言語モデルのクロスドメイン一般性を測定するための統合ベンチマークであるMultiNet v1.0を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:31:52 GMT)
Benchmarking Contextual Understanding for In-Car Conversational Systems [0.9] In-car Conversational Question Answering (ConvQA) システムは,シームレスな音声対話を実現することでユーザエクスペリエンスを著しく向上させる。
本稿では,Large Language Models (LLMs) と高度なプロンプト技術およびエージェントベース手法を用いて,ConvQAシステム応答がユーザの発話に適合する程度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 21:15:49 GMT)
Super-Resolved Canopy Height Mapping from Sentinel-2 Time Series Using LiDAR HD Reference Data across Metropolitan France [0.9] 本稿では,ツリーハイト回帰とスーパーリゾリューションのための新しいエンドツーエンドフレームワーク THREASURE-Net を紹介する。
このモデルは、LiDAR HDデータから得られた基準高さメトリクスを用いて、Sentinel-2時系列でトレーニングされる。
モデル変種を3種類評価し,2.5m,5m,10mで樹高予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:49:16 GMT)
Machine Learning Framework for Thrombosis Risk Prediction in Rotary Blood Pumps [0.9] 回転式血液ポンプの血栓症は、信頼性と解釈可能なリスク予測への変換が難しい複雑な流れ状態から生じる。
本研究では,数値流体力学に基づく流れの直接的特徴に基づく空間血栓評価のための解釈可能な機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 07:50:56 GMT)
Optimizing the Training Diet: Data Mixture Search for Robust Time Series Forecasting [0.9] データセットを考える場合、いくつかのケースでは"なしはそれ以上"であることが示されます。
本稿では,大規模・未ラベルの時系列コーパスから最適な「トレーニングダイエット」を発見するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:26:07 GMT)
LUCID: Learning-Enabled Uncertainty-Aware Certification of Stochastic Dynamical Systems [0.9] 従来の形式的検証ツールは、不透明なブラックボックスAIコンポーネントと複雑なダイナミクスの両方を組み込んだシステムに直面したときに不足する。
我々は,ブラックボックス埋め込み動的システムの安全性を証明するための検証エンジンであるLUCIDを紹介する。
LUCIDは、このようなシステムの安全性を定量化する最初のツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:46:50 GMT)
Boltzmann to Lindblad: Classical and Quantum Approaches to Out-of-Equilibrium Statistical Mechanics [0.8] オープン量子システムは、分子エレクトロニクス、量子熱エンジン、量子計算情報処理など、ナノスケール技術において中心的な役割を果たす。
理論上の大きな課題は、古典的熱力学と完全正の正に一致した力学モデルを構築することである。
古典力学を量子領域に拡張することでこの問題に対処するフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:50:28 GMT)
AGAPI-Agents: An Open-Access Agentic AI Platform for Accelerated Materials Design on AtomGPT.org [0.8] AGAPI(AtomGPT.org API)は、8以上のオープンソースと20以上のマテリアルサイエンスAPIエンドポイントを統合するオープンアクセスエージェントAIプラットフォームである。
我々は、ヘテロ構造の構築、粉末X線回折分析、半導体欠陥工学を含む、エンドツーエンドの構築を通してAGAPIを実証する。
1000人以上のアクティブユーザを抱えるAGAPIは、再現可能でAIが加速する材料発見のための、スケーラブルで透明な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:28:28 GMT)
Contextual Peano Scan and Fast Image Segmentation Using Hidden and Evidential Markov Chains [0.8] Peano scan (PS) は、画像画素の2次元集合を一次元配列に変換するための確立された手法である。
PSは近ごろ文脈PSに拡張され、いくつかの実験で関連するHMCモデルの価値が示されている。
HEMC-CPSモデルについて,文脈的および明らかなHMCを同時に導入する。
新しいHEMC-CPSモデルは、より複雑な画像のモデリングとセグメンテーションの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:07:31 GMT)
Stabilizer-based quantum simulation of fermion dynamics with local qubit encodings [0.8] 局所フェルミオン-量子ビット符号化は、デジタル量子ハードウェア上での実用的なフェルミオンシミュレーションのための新しい経路を開いた。
量子ビット符号化されたフェルミオン時間進化ユニタリのディジタル実装のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:55:32 GMT)
TrueBrief: Faithful Summarization through Small Language Models [0.8] 大規模言語モデル(LLM)は、高品質なテキストを生成するのに顕著な能力を示した。
幻覚の再現性は、セキュリティクリティカルなドメインへの展開において重要な課題となっている。
本稿では,小型LLMの忠実度を高めるためのエンドツーエンドフレームワークであるTrueBriefを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:47:02 GMT)
High magnetic field response of superconductivity dome in quantum artificial High Tc superlattices with variable geometry [0.7] 超伝導ドーム全体にわたるAHTSの41テスラまでの高磁場磁気輸送の測定を報告する。
測定された超伝導コヒーレンス長は、原子スケールの工学が臨界温度だけでなく、ファノ・フェシュバッハ共鳴物理学における固有の対のサイズも制御していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:42:35 GMT)
Architecting Large Action Models for Human-in-the-Loop Intelligent Robots [0.7] 既成の基盤モデルを構成することで,優れた大規模行動モデルを構築することができることを示す。
マルチモーダルロボットを用いた実験により,大規模行動モデルインテリジェンスには大規模なエンドツーエンドトレーニングが不要であることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:58:27 GMT)
FRQI Pairs method for image classification using Quantum Recurrent Neural Network [0.7] 本研究では、フレキシブルな量子画像表現を伴うQRNN(Quantum Recurrent Neural Networks)を用いた画像分類手法FRQI Pairs法について、より広範な聴衆に紹介する。
この研究は、画像分類タスクに量子符号化データを使用する革新的なアプローチを強調し、そのような量子ベースのアプローチが量子アルゴリズムの複雑さを著しく減少させる可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:52:48 GMT)
AdaGradSelect: An adaptive gradient-guided layer selection method for efficient fine-tuning of SLMs [0.7] 大きな言語モデル(LLM)は、多くのNLPタスクをうまく実行できますが、完全な微調整は高価で、多くのメモリを必要とします。
AdaGradSelectは、勾配に基づいて、どのトランスフォーマーブロックを更新するかを選択する適応的な方法である。
実験によると、AdaGradSelectは12%高速で、GPUメモリを35%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:44:07 GMT)
Computing the molecular ground state energy in a restricted active space using quantum annealing [0.6] 分子基底状態エネルギーの計算は、計算化学における中心的な課題である。
量子コンピューティングは、量子ビットで分子ハミルトニアンをマッピングすることで、有望な代替手段を提供する。
従来の研究では、分子基底状態の計算を離散最適化問題として定式化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:08:07 GMT)
High-Dimensional Surrogate Modeling for Closed-Loop Learning of Neural-Network-Parameterized Model Predictive Control [0.6] クローズドループデータからのコントローラパラメータの学習はクローズドループ性能を向上させることが示されている。
奇妙な高次元のコントローラパラメータ化は、例えば、チューニングモデル予測コントローラに現れる。
奇妙なニューラルネットワークサロゲートモデルは、密度の高い高次元コントローラパラメータ化を学習するのに適しているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:41:35 GMT)
CarlaNCAP: A Framework for Quantifying the Safety of Vulnerable Road Users in Infrastructure-Assisted Collective Perception Using EuroNCAP Scenarios [0.6] Vulnerable Road Users (VRU) は特に都市環境において危険にさらされている。
AD と Collective Perception (CP) はこれらのリスクを軽減するための有望なソリューションである。
本稿では,VRUを対象としたインフラベースCPによる安全性向上のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:35:39 GMT)
Towards Logic-Aware Manipulation: A Knowledge Primitive for VLM-Based Assistants in Smart Manufacturing [0.6] オブジェクト中心の操作論理モデルを形式化し、8フィールドとしてシリアライズする。
オブジェクト、インターフェース、トラジェクトリ、トレランス、および第一級知識信号としてフォース/インピーダンス情報を公開する。
我々は、最近のVLM/LLM計画ベンチマークから適応した計画品質指標を用いて、条件付きVLM計画を分析する。
スマートマニュファクチャリング企業におけるアシスタントシステムのビルディングブロックとして,同じスキーマがトレーニング時に分類タグ付きデータ拡張をサポートし,テスト時に論理認識検索が促進されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:36:06 GMT)
The Procedural Semantics Gap in Structured CTI: A Measurement-Driven STIX Analysis for APT Emulation [0.5] サイバー脅威インテリジェンス(CTI)はSTIXで符号化され、MITRE ATT&CKフレームワークに従って構造化されている。
多段階の敵エミュレーションを支援するのに十分な振る舞いの詳細を構造化されたアーティファクトに含めているかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:53:52 GMT)
Context-Aware Agentic Power Resources Optimisation in EV using Smart2ChargeApp [0.5] 本稿では,Smart2Chargeアプリケーションを通じて,電気自動車(EV)充電エコシステムのコンテキスト依存型マルチエージェントコーディネートを提案する。
提案システムは、250台のEVと45台の充電ステーションのネットワークにまたがる自律充電エージェントを調整する。
当社のマルチエージェントアプローチでは,グラフニューラルネットワークとアテンション機構を統合したDeep Q-Networksを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 21:41:13 GMT)
Coverage Isn't Enough: SBFL-Driven Insights into Manually Created vs. Automatically Generated Tests [0.5] 本研究では、自動生成テストのSBFLスコアとコードカバレッジを、手動で作成したテストと比較する。
自動生成テストは手作業で作成したテストよりも高いブランチカバレッジを実現するが,SBFLスコアは低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:07:31 GMT)
Creation of Depth-Confined, Shallow Nitrogen-Vacancy Centers in Diamond With Tunable Density [0.4] ダイヤモンド成長中のデルタドーピングによる準表面NVの生成は、NV深度閉じ込めとNV密度の両方を調節可能であることが判明した。
二次元磁性体CrSBrの多層磁性をイメージングすることで, 浅層デルタドープNVの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:57:36 GMT)
Kinetic Mining in Context: Few-Shot Action Synthesis via Text-to-Motion Distillation [0.3] 数発のアクション合成のための伝達学習フレームワークであるKineMICを提案する。
私たちは、CLIPテキストの埋め込みを活用して、疎いHARラベルとT2Mソースデータとの対応を確立する、運動的マイニング戦略によってこれを運用する。
提案手法はよりコヒーレントな動きを発生させ, 精度が+23.1%向上するロバストなデータ拡張源を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:32:28 GMT)
Data-Driven Global Sensitivity Analysis for Engineering Design Based on Individual Conditional Expectations [0.3] 本研究では,個別条件予測曲線に基づく大域的感度指標を提案する。
この手法は、ICE曲線の標準偏差とともに期待される特徴重要度を計算し、相互作用の影響をより効果的に捉える。
さらに,入力と出力の相互作用がどのように変化するかを定量化するために,ICEに基づく相関値を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:28:17 GMT)
Congestion Reduction in EV Charger Placement Using Traffic Equilibrium Models [0.3] 本研究では,2つの平衡モデルを用いてEV充電器を戦略的に配置し,混雑を低減する方法について検討する。
実験により、この欲求スキームは現実的なネットワークにおいて最適な、あるいはほぼ最適な混雑結果をもたらすことが示された。
本稿では,待ち行列シミュレーションの遅延を校正し,リンク空間の平衡を解く統一手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:06:35 GMT)
Brain-Semantoks: Learning Semantic Tokens of Brain Dynamics with a Self-Distilled Foundation Model [0.3] 本稿では,脳力学の抽象表現を学習するための自己教師型フレームワークであるBrain-Semantoksを紹介する。
そのアーキテクチャは、2つの中核的なイノベーションの上に構築されている。これは、雑音の多い地域信号を機能的ネットワークを表す堅牢なトークンに集約するセマンティックトークンライザである。
線形プローブのみを用いても,学習した表現は様々な下流タスクにおいて高い性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:11:20 GMT)
LeafTutor: An AI Agent for Programming Assignment Tutoring [0.3] LeafTutorは、大規模言語モデル(LLM)を利用したAI学習エージェントである。
このシステムは、人間の家庭教師に匹敵するステップバイステップのプログラミング指導を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 20:38:40 GMT)
Bloch oscillation in a Floquet engineering quadratic potential system [0.2] 空間2次および時間周期ポテンシャルによって駆動される一次元強結合格子について検討する。
時間依存ハミルトニアンは、有効な静的フロッケハミルトニアンに写像される。
数値シミュレーションにより、非エルミート状態においてもコヒーレント振動が持続することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:54:01 GMT)
Tight bound for the total time in digital-analog quantum computation [0.2] デジタルアナログ量子コンピューティング(Digital-analog quantum computing、DAQC)は、ハミルトニアンの絡み合った進化と単一量子ゲートの応用を組み合わせた普遍的な計算パラダイムである。
我々は、結合の数に線形依存を示す決定的パラメータの厳密な境界を与える。
これにより、DAQCフレームワーク内に実装された量子シミュレーションや量子アルゴリズムに必要な時間リソースを正確に推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:57:53 GMT)
AI Autonomy or Human Dependency? Defining the Boundary in Responsible AI with the $α$-Coefficient [0.2] 我々はAI-First, Human-Empowered(AFHE)パラダイムを提案する。
AFHEは、AIコンポーネントが最小かつ定量的な機能独立を達成しなければならない技術設計を義務付けている。
この研究は、メトリック駆動で構造的に健全なAIアーキテクチャへの重要なシフトを提唱している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:41:20 GMT)
Improving Translation Quality by Selecting Better Data for LLM Fine-Tuning: A Comparative Analysis [0.1] TF-IDF、COMET Kiwi、QuRate、FD-Score、ランダムセレクションの5つのセレクタを比較した。
セマンティックセレクタは語彙や幾何学に基づくセレクタよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:59:27 GMT)
amc: The Automated Mission Classifier for Telescope Bibliographies [0.1] 改良版のamcはTRACS Kaggleチャレンジでよく機能する。
Amcは過去のデータセットを問合せしたり、潜在的なラベルエラーを検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 01:24:42 GMT)
Uniform matrix product states with a boundary [0.1] 境界行列を持つ一様MPSに対して一般化された標準形式を導入する。
この標準形式は、そのようなMPSをブロック可逆行列積作用素として表すことができることを示した。
本研究は, 統一MPSのための統一理論基盤を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:00:06 GMT)
Pre-training vision models for the classification of alerts from wide-field time-domain surveys [0.1] 本稿では,各種事前学習レギュラーと標準モデルアーキテクチャの採用が警告分類の性能に与える影響について検討する。
結果のモデルが、アラートのフィルタリングに一般的に使用されるような、カスタムの特別なCNNにマッチするか、あるいは性能が向上していることが分かりました。
以上の結果から,Galaxy Zooからの銀河画像の事前トレーニングは,ImageNetの事前トレーニングやスクラッチからのトレーニングよりも優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:00:00 GMT)
Verification of Lightning Network Channel Balances with Trusted Execution Environments (TEE) [0.1] 本稿では,LNチャネルバランスの検証手法を提案する。
コアコントリビューションは、Trusted Execution Environments(TEEs)とZero-Knowledge Transport Layer Security(zkTLS)を組み合わせて、強力なハードウェアベースの保証を提供するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:55:12 GMT)
Cavity Mediated Two-Qubit Gate: Tuning to Optimal Performance with NISQ Era Quantum Simulations [0.0] 空洞を介する2ビットゲートの症例について検討した。
システムのダイナミクスを確実に追跡できる量子回路を用いたシミュレーションを実装した。
我々の量子アルゴリズムは、NISQ(Noisy Intermediate Scale Quantum)時代のシステムと互換性があり、量子ビット間の状態転送操作の忠実さをマップすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 20:43:42 GMT)
Holographic Representation of One-Dimensional Many-Body Quantum States via Isometric Tensor Networks [0.0] 等尺テンソルネットワーク状態(isoTNS)は、高次元量子系の効率的かつ正確なシミュレーションを可能にする。
水平軸が物理空間を符号化し、補助的な「ホログラフィック」軸が表現性を高めるテンソルの(1+1)次元格子であるホログラフィックアイソTNSアンサッツを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:00:04 GMT)
Tailored Error Mitigation for Single-Qubit Magnetometry [0.0] 本稿では,量子センサのノイズ効果を効率よく反転させる新しい緩和手法を提案する。
ノイズの多い単一NV中心磁気メトリーにおいて,本手法が最高の達成可能な感度に達することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:50:55 GMT)
Yantra AI -- An intelligence platform which interacts with manufacturing operations [0.0] この論文は、XRITのためのインテリジェントなプロダクションシステムの作成とテストに焦点を当てている。
システムはフェイクデータでテストされ、スケーラブルになるため、XRITのプロダクション環境でリアルタイムで使用することができる。
テストの結果、システムは作業効率、エネルギー管理、修理計画の能力を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:02:46 GMT)
Why cut-and-choose quantum state verification cannot be both efficient and secure [0.0] 任意の量子状態を検証するために用いられる全てのカット・アンド・チョース・アプローチに対して、量子状態検証の基本的な限界を示す。
セキュリティパラメータの下位境界のスケーリングは、カット・アンド・チョイスの量子状態検証を効果的に使用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:13:58 GMT)
VDMN: A Graphical Notation for Modelling Value Driver Trees [0.0] バリュードライバツリー(VDT)は、重要なパフォーマンス指標とビジネス成果の間の因果関係を説明および分析するために使用される概念モデルである。
応用が増えているにもかかわらず、そのような概念モデルのモデリングに関する体系的なガイドラインはいまだに存在しない。
本稿では,VDTモデリングを体系的にガイドするグラフィカル表記法であるValue Driver Modelling Notation (VDMN)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:51:03 GMT)
Unveiling User Perceptions in the Generative AI Era: A Sentiment-Driven Evaluation of AI Educational Apps' Role in Digital Transformation of e-Teaching [0.0] この研究は、Google Play StoreのトップAIアプリケーションからのユーザレビューを感情駆動で評価する。
Edu AI (95.9%) や Answer.AI (92.7%) のような宿題アプリは正確さ、スピード、パーソナライゼーションを導いている。
トレンドは、宿題のヘルパーが専門のツールより優れており、依存や不平等のリスクの中でAIの民主化の可能性を強調していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:24:30 GMT)
Unified Smart Factory Model: A model-based Approach for Integrating Industry 4.0 and Sustainability for Manufacturing Systems [0.0] 統一スマートファクトリモデル(USFM)は、高レベルのサステナビリティ目標を測定可能なファクトリレベル指標に変換するために設計された包括的なフレームワークである。
モデルの体系的なアプローチは冗長性を低減し、臨界情報の欠落のリスクを最小限にし、データ収集を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:17:12 GMT)
Towards Trustworthy Multi-Turn LLM Agents via Behavioral Guidance [0.0] 大規模言語モデルは強力な推論と生成能力を示すが、マルチターンタスクにおけるそれらの振る舞いは信頼性と検証性に欠けることが多い。
本稿では,LLMをベースとしたエージェントが,観察,行動,報酬の信号が定義された強化学習フォーマリズムによって記述された環境下で,明示的な行動指導の下で行動することを可能にするタスク補完フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:03:24 GMT)
Theory of Out-of-Time-Ordered Transport [0.0] 我々は,最近の時間外相関器(OTOC)の普遍的挙動を捉える実効的場の理論を構築した。
EFTを用いて最近のOTOCで観測された異なるパワー・ローの振る舞いを説明する。
我々は,OTOCsの特定の組み合わせが,通常の時間順相関器では見えないような,新しい輸送パラメータに敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 01:04:13 GMT)
Theoretical Foundations of GPU-Native Compilation for Rapid Code Iteration [0.0] 現在のAIコード生成システムは、コンパイル、実行、テストフェーズにおけるCPU-GPUデータ転送による大きな遅延ボトルネックに悩まされている。
我々は,GPUネイティブコンパイルに対する3つの補完的アプローチの理論的基盤を確立し,これらの転送を排除した。
コードサイクルの10～100倍の潜在的なスピードアップを示すレイテンシとエネルギーバウンダリを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 01:14:36 GMT)
The PPKN Gate: An Optimal 1-Toffoli Input-Preserving Full Adder for Quantum Arithmetic [0.0] PPKN Gateは1つのToffoliゲートと5つのCNOTゲートのみを使用して同じ入力保存機能を実現する新しい設計である。
量子コストは10で論理深度は4で、PPKNゲートはHNGゲートよりも複雑かつ高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:41:49 GMT)
The Lattice Schwinger Model and Its Quantum Simulation [0.0] ここでは, 格子に異常がどのような影響を及ぼすかを示す。
これらの結果は、相互作用する場の理論の量子シミュレーションの分野における最近の発展と結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:10:06 GMT)
The Instability of Safety: How Random Seeds and Temperature Expose Inconsistent LLM Refusal Behavior [0.0] 大規模な言語モデルの現在の安全性評価は単発テストに依存している。
本研究は,無作為種子と温度プロンプトの安全性判定の安定性について検討する。
単発評価が複数サンプルの真実に一致するのは92.4%であり、信頼性の高い安全性評価のために1プロンプトあたり少なくとも3つのサンプルを使用することを推奨している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:29:13 GMT)
The Casimir-Polder interaction between atoms and hollow-core fibers [0.0] 中空コアを有する円筒状繊維近傍の原子に対するカシミール・ポルダー相互作用について検討した。
具体的には、幾何学的および物質的関係の双方の相互作用が、どのように相互作用を特徴づけるかを分析する。
種々の材料特性がカシミール・ポルダーポテンシャルをどのように修飾するかを詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:41:03 GMT)
The Adaptive Vekua Cascade: A Differentiable Spectral-Analytic Solver for Physics-Informed Representation [0.0] 適応型ニューラルネットワークは、連続体界を表現する強力なツールとして登場した。
スペクトルバイアスと次元の呪いの2つの基本的な病理に直面する。
本稿では,関数近似から解析的デカップリングを学習するハイブリッドアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:41:35 GMT)
Text images processing system using artificial intelligence models [0.0] このデバイスはギャラリーモードをサポートし、ユーザーはフラッシュディスク、ハードディスクドライブ、microSDカードのファイルを閲覧できる。
このシステムは、上述したTotal-Textデータセットで10時間以上テストされたときに、約94.62%のテキスト認識率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:15:34 GMT)
Tailoring quantum walks in integrated photonic lattices [0.0] 結合導波路の配列は、光子が構造全体に連続的に干渉することを可能にする。
非線形材料からなる場合、そのようなアレイは回路内で直接光の量子状態を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:44:38 GMT)
Spin-correlation dynamics: A semiclassical framework for nonlinear quantum magnetism [0.0] 半古典的スピン相関が基本的な力学変数となる理論を開発する。
応用として、重要な量子効果を特徴とするハイゼンベルク反強磁性体に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:08:22 GMT)
Small-Gain Nash: Certified Contraction to Nash Equilibria in Differentiable Games [0.0] 我々は,ブロック重み付き幾何学において,ブロック小利得条件であるスモールゲインナッシュ(SGN)を導入する。
SGNは局所曲率とクロスプレイヤのリプシッツ結合境界をトラクタブルな収縮証明書に変換する。
ユークリッドの単調性解析が収束の予測に失敗する二次ゲーム上で、この枠組みを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:29:26 GMT)
Shot-to-shot displacement noise in state-expansion protocols with inverted potentials [0.0] 状態拡張プロトコルにおいて,ショット・ツー・ショットノイズがナノ粒子のコヒーレンス長をいかに制限するかを検討する。
我々は、ショット・ツー・ショットのゆらぎの主な原因として、電場と機械的不安定を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:11:41 GMT)
Semantic-Drive: Democratizing Long-Tail Data Curation via Open-Vocabulary Grounding and Neuro-Symbolic VLM Consensus [0.0] セマンティック・ドライブ(Semantic-Drive)は,セマンティック・データマイニングのためのニューラルシンボリック・フレームワークである。
提案手法は,(1)リアルタイムオープン語彙検出装置(YOLOE)によるグラウンドニングと,(2)推論VLMによる認知分析の2つの段階に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 20:07:04 GMT)
Semantic-Constrained Federated Aggregation: Convergence Theory and Privacy-Utility Bounds for Knowledge-Enhanced Distributed Learning [0.0] 本稿では,ドメイン知識の制約を分散最適化に組み込んだ理論的な基盤を持つフレームワークであるSemantic-Constrained Federated Aggregation(SCFA)を紹介する。
我々は、制約違反率を表す SCFA 収束率 O(1/sqrt(T) + rho) を証明し、制約に基づく連邦学習のための最初の収束理論を確立する。
我々は,Boschの生産データを用いて,118万サンプルと968のセンサ機能を備えた予測保守の枠組みを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:29:29 GMT)
ReactorFold: Generative discovery of nuclear reactor cores via emergent physical reasoning [0.0] ReactorFoldは、言語モデルのシーケンスモデリング問題として、燃料組立設計を再構成する生成フレームワークである。
モデルは加圧水圧器組立体の潜伏構造を学習し、単一の前方通過で候補配置を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:26:19 GMT)
Re-opening open-source science through AI assisted development [0.0] オープンソースの科学ソフトウェアは、その複雑さによって効果的に修正される。
ケーススタディでは、STARのオープンソースフォークであるSTAR-Flexを使って、C++のコードを16,000行追加して、10倍のFlexデータを処理しています。
これはFlexデータのための最初のオープンソース処理ソフトウェアであり、NIHが出資したMorPHiCコンソーシアムの一部として書かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:16:53 GMT)
Qubits in second quantisation in fermionic simulators [0.0] 我々は、フェルミオンモードをペアにして、第2量子化表現においていわゆる量子ビットを形成することを提案する。
これにより、フェルミオンゲートはこれらの第2の量子化された量子ビットの回転として表され、量子ビット系の方法の適応が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:07:24 GMT)
Quantum-enhanced biosensing enables earlier detection of bacterial growth [0.0] 本報告では、初期細菌検出のための量子化光度測定の最初の実験例を示す。
ショットノイズ限界を超える感度を達成し、従来のセンサよりも30分早く成長の開始を確認できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 21:55:38 GMT)
Quantum limits of a space-time reference frame [0.0] 唯一利用可能な参照フレームが単一の量子システムである場合、空間的および時間的間隔を定義するための制限について検討する。
量子速度制限と特殊相対性理論の質量エネルギー等価性を組み合わせることで、空間的局在性と時間分解能は独立ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:32:30 GMT)
Quantum circuits for permutation matrices [0.0] 2 つのアルゴリズムは、2n$ の文字で置換を表す行列の量子回路実現を生成する。
すべての回路は$n$ qubitsを含み、マルチコントロールのトフォリゲートのみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 08:40:19 GMT)
Quantum Krylov algorithm using unitary decomposition for exact eigenstates of fermionic systems using quantum computers [0.0] 時間進化を伴わない量子クリロフアルゴリズムを開発し、クリロフ部分空間の正確な定式化を行う。
このアルゴリズムは誤差パラメータ $$ の極限 $to 0$ で完全であるだけでなく、従来の時間発展よりも正確な Krylov ベクトルを $neq 0$ で生成する。
この開発は量子クリロフアルゴリズムの中心的な限界、すなわち時間ステップパラメータに対する不正確さと感度を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:56:05 GMT)
Proof of Spin-Statistics Theorem in Quantum Mechanics of Identical Particles [0.0] スピン統計定理の非相対論的証明は、可換性および反可換性を満たす場作用素の項で与えられる。
2つの作用素の積に対する$$-回転の固有値問題は、その回転特性に関する解析と組み合わされ、接続が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:33:26 GMT)
Physics-informed neural networks to solve inverse problems in unbounded domains [0.0] 本研究では,無限領域と半無限領域の逆問題に対処する手法を開発する。
本稿では、負指数分布と正規分布を用いて、ネットワークのトレーニングポイントに対する新しいサンプリング戦略を導入する。
PINNは,逆問題を1000倍高速かつ桁違いに解くことができるが,相対誤差はPIKANよりも低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:44:46 GMT)
Parametric Numerical Integration with (Differential) Machine Learning [0.0] パラメトリック積分を解くための機械/深度学習手法を提案する。
我々は、学習中に微分情報を組み込んだ差分学習フレームワークを考察し、その利点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:00:31 GMT)
PHANTOM: Progressive High-fidelity Adversarial Network for Threat Object Modeling [0.0] PHANTOMは、高忠実性合成攻撃データを生成するための新しい逆変分フレームワークである。
そのイノベーションには、プログレッシブトレーニング、デュアルパスのVAE-GANアーキテクチャ、攻撃のセマンティクスを保存するためのドメイン固有の特徴マッチングなどがある。
PHANTOMデータに基づいてトレーニングされたモデルは、実際の攻撃に対して98%の重み付き精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:14:19 GMT)
Optimal Control of Coupled Sensor-Ancilla Qubits for Multiparameter Estimation [0.0] 我々はIsing項を介して結合した2ビットセンサアンシラシステムの最適制御を数値的に検討する。
我々は、様々な相互作用強度とフィールド構成にまたがる頑健な収束と高精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:53:07 GMT)
On the failure of ReLU activation for physics-informed machine learning [0.0] ReLUの分数線形形式は、第一微分のみを含む変分問題においても失敗することを示す。
我々は,この障害の原因を,損失の定式化ではなく,訓練過程において,活性化の第2の微分として認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 00:14:59 GMT)
Nonreciprocal flow of fluctuations, populations and correlations between doubly coupled bosonic modes [0.0] 場の作用素の二次成分の力学は系の非階層性に起因することが示される。
特に、出現する例外点が、モードの熱状態の単一モードの古典的あるいは量子的に圧縮された状態への変換を制御するかを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:15:46 GMT)
NetQMPI: An MPI-Inspired software for programming Distributed Quantum Applications over Quantum Networks using NetQASM SDK [0.0] 本稿では,Message Passing Interface (MPI) 標準を量子領域に適用したハイレベルPythonフレームワークである textbfNetQMPI を紹介する。
本研究では,Non-Cloning Theoremの制約に対処するセマンティック・ポイント・ツー・ポイント・プリミティブと,公開や非公開といった新しい集合操作を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:32:42 GMT)
Modified Hybrid A* Collision-Free Path-Planning for Automated Reverse Parking [0.0] 狭い空間に車両を駐車することは、衝突のない実現可能な経路が不足しているため、困難な作業である。
本稿では,Hybrid-A*パス計画アルゴリズムを用いて,このような操作に対処する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 20:28:44 GMT)
Log Anomaly Detection with Large Language Models via Knowledge-Enriched Fusion [0.0] EnrichLogは、トレーニングなし、エントリベースの異常検出フレームワークである。
コーパス固有の知識とサンプル固有の知識の両方で、生ログエントリを豊かにする。
大規模システムログベンチマークのデータセットを4つ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:24:54 GMT)
Leveraging Symmetry Merging in Pauli Propagation [0.0] パウリ伝播に基づく量子力学シミュレーションのための対称性適応フレームワークを提案する。
我々は、対称性変換を通して関係するパウリ弦をマージすることでこれを活用する。
対称性の融合は、軌道サイズによって設定された因子によって空間複雑性を減少させ、翻訳や置換対称性の明確な利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 23:51:02 GMT)
Learning Minimal Representations of Fermionic Ground States [0.0] 量子多体基底状態の最適圧縮表現を探索する教師なし機械学習フレームワークを提案する。
最小の潜伏空間をL-1$潜伏次元の鋭い再構成品質閾値で同定し,システム固有の自由度に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:26:05 GMT)
KAN-Matrix: Visualizing Nonlinear Pairwise and Multivariate Contributions for Physical Insight [0.0] 本稿では,KAN(Kolmogorov-Arnold Networks)の新たな応用法を提案する。
Pairwise Kan Matrix (PKAN) と Multivariable Kan Contribution Matrix (MKAN) である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:04:53 GMT)
Irreducibility of Quantum Markov Semigroups, uniqueness of invariant states and related properties [0.0] 半群が不変密度を認めるとき、忠実な不変密度に対する既約性、原始性、緩和は同値であることを示す。
一様連続QMSの場合、GKLS形式でジェネレータに現れる演算子の観点から、既約性をチェックするいくつかの有用な方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:33:07 GMT)
Interval Fisher's Discriminant Analysis and Visualisation [0.0] 間隔値データに対するマルチクラスフィッシャー判別分析の拡張を提案する。
得られた識別方向は、インターバル値の観測を分類するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:57:08 GMT)
Interpretable machine learning of halo gas density profiles: a sensitivity analysis of cosmological hydrodynamical simulations [0.0] 我々は,中央銀河の全ハロー質量と5つの大域特性から,ハロー内の放射ガス密度分布を予測するランダムフォレストアルゴリズムを開発した。
初めてソボの統計感度解析を全宇宙流体力学シミュレーションに適用し,ハロ中心からの距離関数としてそれぞれの特徴がガス密度に与える影響を定量化した。
このフレームワークは、銀河形成の半解析モデルに容易に組み込んで、異なる流体力学シミュレーションと整合したハロガス密度プロファイルを組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:53:48 GMT)
Instruction-Tuning Open-Weight Language Models for BPMN Model Generation [0.0] 命令チューニングによって適応されたオープンウェイトな大規模言語モデルが高品質なBPMNプロセスモデルを生成することができるかどうかを検討する。
InstruBPMは、ペア化されたテキストダイアグラムデータを作成し、オープンソースの大規模言語モデルをチューニングする再現可能なアプローチである。
調整済みモデルと未調整のオープンウェイトベースラインと、一貫したプロンプトレジームの下で強力なプロプライエタリモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 22:07:51 GMT)
Incremental Validation of Automated Driving Functions using Generic Volumes in Micro- Operational Design Domains [0.0] 本稿では,操作設計領域(ODD)を管理可能なセクションに分割し,抽象オブジェクト表現を用いてテストケースを抽出する構造的手法を提案する。
障害物は様々な大きさの一般的な立方体として表現され、知覚性能を評価するためのシンプルで堅牢な手段を提供する。
その結果、障害物検出におけるエッジケースを体系的に探索し、認識品質を評価する方法が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 07:59:58 GMT)
Hypergraph based Multi-Party Payment Channel [0.0] ハイパーグラフを用いたマルチパーティペイメントチャネル(H-MPC)について紹介する。
MPCは、両側のチャネルを集合的なハイパーエッジで置き換える。
150ノードネットワーク上での実装では,トランザクション成功率は約94%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:37:28 GMT)
Hypergame Rationalisability: Solving Agent Misalignment In Strategic Play [0.0] ハイパーゲーム構造とハイパーゲームソリューションの概念を符号化するための論理ベースの言語を導入する。
我々はまた、ハイパーゲーム構造をインスタンス化し、新しいハイパーゲーム合理化手順を実行するための自動パイプラインも開発した。
私たちの貢献は、ハイパーゲーム理論、マルチエージェントシステム、戦略的AIの関連性を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:08:15 GMT)
How Deep Does Your Dependency Tree Go? An Empirical Study of Dependency Amplification Across 10 Package Ecosystems [0.0] Maven、npm Registry、RubyGems、Go Modules、PyPI、CocoaPods、Pubを含む10の主要なエコシステムにわたる500のプロジェクトを調査します。
我々は45対比較のうち22対において大きな効果サイズに有意な差が見られ、npmが最も増幅率が高いという仮定に挑戦する。
この結果から,Maven環境のシステマティック監査,npmおよびRubyGemsのアウトレイラ検出,制御増幅によるエコシステムの現在のプラクティスの継続など,エコシステム固有のセキュリティ戦略の採用が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:53:32 GMT)
General-purpose AI models can generate actionable knowledge on agroecological crop protection [0.0] 我々は,Webグラウンドや非グラウンドの大規模言語モデルが生み出す農業的作物保護に関する科学的知識を検証する。
DeepSeekは継続的に4.8-49.7倍の文献コーパスを検査し、ChatGPTよりも1.6-2.4倍の生物学的制御剤や管理ソリューションを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:17:13 GMT)
From Signal to Turn: Interactional Friction in Modular Speech-to-Speech Pipelines [0.0] 本稿では,S2S-RAGパイプラインにおいて発生する相互作用摩擦について検討する。
本研究では,(1)システム遅延がユーザの会話リズムの期待に反する時間的過ち,(2)パラ言語的手がかりの喪失がリテラル,不適切な応答につながる表現的フラッテニング,(3)アーキテクチャ的ゲーティングがユーザのエラーのリアルタイム修正を妨げている修復剛性,の3つのパターンを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:05:11 GMT)
Equilibration and the Eigenstate Thermalization Hypothesis as Limits to Observing Macroscopic Quantum Superpositions [0.0] 完全分離下であっても固有状態熱化仮説による固有ユニタリダイナミクスは、マクロコヒーレンスの観測可能なシグネチャを抑制することを示す。
微分可能性測度とマクロ量子性の確立された定量化器の両方を解析することにより、平衡は可観測性からコヒーレンスを隠蔽するだけでなく、マクロな重ね合わせ自体を抑圧する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:46:19 GMT)
EnviroLLM: Resource Tracking and Optimization for Local AI [0.0] 本稿では、パーソナルデバイス上で大規模言語モデルを実行する際のパフォーマンスとエネルギー消費をトラッキング、ベンチマーク、最適化するためのオープンソースのツールキットであるEnviroLLMを提案する。
このシステムは、リアルタイムのプロセス監視、複数のプラットフォームにわたるベンチマーク、長期分析のための視覚化を備えた永続ストレージ、パーソナライズされたモデルと最適化の推奨を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:38:10 GMT)
Entanglement generation in qubit-ADAPT-VQE through four-qubit algebraic classification [0.0] ADAPT-VQEは分子ハミルトニアンに対して広範囲にベンチマークされ、そこでは基底状態は通常低い絡み合いを示す。
我々は、このアルゴリズムの変種であるqubit-ADAPT-VQEを探索し、スピンモデルにかなりの絡み合いを持つ基底状態を達成する能力を評価する。
本研究は,qubit-ADAPT-VQEの汎用性を強調し,全ての絡み合いクラスと初期エネルギー値の基底状態に精度良く到達できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:10:51 GMT)
Entanglement Evolution of Noisy Quantum Systems: Master Equation-TFD Solutions [0.0] 任意の初期条件に対して量子光学非線形マスター方程式をシュロディンガー型方程式にマッピングする。
次にハーツリー・フォック近似を用いて、2つの別々の雑音量子系のマスター方程式を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 05:21:46 GMT)
Emergence of Nonequilibrium Latent Cycles in Unsupervised Generative Modeling [0.0] 非平衡力学は、潜在状態サイクルの自然発生を誘導することにより、教師なし機械学習において構築的な役割を果たすことを示す。
可視変数と隠れ変数が独立にパラメータ化された遷移行列を介して相互作用するモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:48:08 GMT)
Electron-positron pair creation induced by multi-pulse train of electric fields: effect of randomness in time-delay [0.0] 本研究では, 電子-陽電子対(EPPs)の生成について検討した。
我々は、$_T$の増加が、長手運動量スペクトルの劇的な変換をもたらすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:36:05 GMT)
Does Less Hallucination Mean Less Creativity? An Empirical Investigation in LLMs [0.0] 幻覚とは、大きな言語モデル(LLM)における事実的に誤った内容の生成である
幻覚除去技術:検証の連鎖(CoVe)、コントラスト層(DoLa)による復号化(Retrieval-Augmented Generation)、
CoVeは分散思考を強化し、DoLaはそれを抑制し、RAGは最小限の影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 12:14:29 GMT)
Do We Need Reformer for Vision? An Experimental Comparison with Vision Transformers [0.0] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、低レベル画像と高レベル画像の両方をキャプチャするために自己アテンションを利用する。
標準的なViTは、グローバルな自己注意はトークンの数と2倍にスケールするため、計算コストがかかるままである。
本稿では,代替ビジョンバックボーンとしてのReformerアーキテクチャについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 03:49:55 GMT)
Developing Bayesian probabilistic reasoning capacity in HSS disciplines: Qualitative evaluation on bayesvl and BMF analytics for ECRs [0.0] 本研究では,Bayesian Mindsponge Framework (BMF) と Bayesvl R ソフトウェアの7年間の進化について検討した。
2019年以降、balesvl RパッケージとBMFアナリティクスは22カ国から160人以上の著者を支援し、112の査読付き出版物を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:28:26 GMT)
Designing The Internet of Agents: A Framework for Trustworthy, Transparent, and Collaborative Human-Agent Interaction (HAX) [0.0] 我々は,信頼性,透明性,協調的なエージェントインタラクションのための設計基盤を確立する,包括的な3段階のアプローチであるHuman-AI-Experience(HAX)フレームワークを提案する。
HAXは行動SDK、構造化された安全な出力を強制するスキーマ駆動SDK、認知負荷を減らすためにエージェントアクティビティを編成する行動プロキシの概念を統合している。
時間、相互作用、パフォーマンス(TIP)理論に基づいて、HAXはマルチエージェントシステムを同僚として再編成し、信頼理論、インターフェース設計、新しいエージェントのインターネットのためのインフラストラクチャを橋渡しする最初のエンドツーエンドフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:04:40 GMT)
DeepSeek's WEIRD Behavior: The cultural alignment of Large Language Models and the effects of prompt language and cultural prompting [0.0] 我々は、大規模な言語モデル(LLM)の文化的アライメントを理解するために、Hofstede氏のVSM13国際調査を使用している。
我々は、特定の国を反映させるために、システムプロンプトを使ってモデルのアライメントをシフトさせる戦略である、プロンプト言語とカルチャープロンプトの組み合わせを使用する。
以上の結果から,DeepSeek-V3,V3.1,OpenAIのGPT-5は米国の調査結果と密接に一致していることがわかった。
また、GPT-4は英語で指示された場合、中国に近づきつつあるが、文化的な刺激は、このアライメントをアメリカに近づかせるのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 17:25:30 GMT)
Computing Evolutionarily Stable Strategies in Imperfect-Information Games [0.0] 本稿では,不完全情報の完全完全記憶ゲームにおいて,進化論的に安定な戦略(ESS)を計算するためのアルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,マルチプレイヤーゲームに拡張可能なマルチプレイヤーゲームについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 04:13:37 GMT)
Comment on "Contextuality and quantum discord" [0.0] ワーナー状態の2量子系に対して、アルカシミは、不協和がゼロであるときのみ、システムは非文脈的であると主張した。
ここでは、この議論は誤りであり、C. Jebarathinam と R. Srikanth [Int. J. Quantum Inf] における関連する研究を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 10:43:27 GMT)
Causal symmetrization as an empirical signature of operational autonomy in complex systems [0.0] 理論生物学は、自律システムは構造と活動の間の相互的制約を通じてアイデンティティを維持することを提唱している。
人工社会技術システムにおけるこの枠組みを,運用自律性と整合した統計的署名を同定することにより実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:45:11 GMT)
Causal Inference in Energy Demand Prediction [0.0] エネルギー需要は気象条件を含む複数の要因に影響を受けている。
これらの要因は因果的相互依存であり、単純な相関に基づく学習技術よりも複雑である。
本稿では,これらの変数間の因果関係を説明する構造因果モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:30:46 GMT)
CNOT gates in inductively coupled multi-fluxonium systems [0.0] 本研究では、4つのインダクティブ結合されたフラクソニウム量子ビットの系を解析し、テクスクリットゲートの性能に対するオブザーバ量子ビットの影響を判定する。
この結果から, 可視光量子ビットの遷移が活性量子ビットの遷移から十分に逸脱した場合に, 可視光誘起誤差が強く抑制されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:07:13 GMT)
Bridging Data and Physics: A Graph Neural Network-Based Hybrid Twin Framework [0.0] ハイブリッド双対アプローチを用いた非定常物理現象の無知成分をモデル化する。
重要な課題は、空間測定が疎いことであり、また異なる空間構成で同じ現象を測定するデータを取得することは、実際は困難である。
我々の貢献は、無知モデルを表現するためにグラフニューラルネットワーク(GNN)を使用することによって、この制限を克服することである。
これにより、密集した空間的・時間的・パラメトリックなデータを必要とせずに、データ駆動補正による物理モデルを強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 16:54:56 GMT)
Bhargava Cube--Inspired Quadratic Regularization for Structured Neural Embeddings [0.0] 本稿では,Bhargava立方体に着想を得た代数的制約を数論から取り入れたニューラル表現学習手法を提案する。
本フレームワークは,学習された二次関係を満たすために埋め込みを正規化する制約付き3次元潜在空間に入力データをマッピングする。
我々はMNISTの評価を行い、99.46%の精度を達成しつつ、自然に1桁ずつクラスタリングする解釈可能な3D埋め込みを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:05:11 GMT)
Bell, Spinors, and the Impossibility of a Classical Spin-Vector Model [0.0] 我々は、2つのスピン(tfrac12)粒子に対するベル-CHSHシナリオを再検討する。
スピン-(tfrac12) のスピノル代数のそのような可換コルモゴロフ環への表現は存在しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 11:20:01 GMT)
Basis dependence of Neural Quantum States for the Transverse Field Ising Model [0.0] 計算ベースの選択に対するニューラル量子状態の依存について検討する。
パラダイム的横場イジングモデルに対応する回転ハミルトニアンの族を考えると、NQS性能の依存性に寄与する基底状態の性質について論じる。
性能の基底依存性はクラスタの収束特性やマルチスピン演算子の累積展開と関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 15:11:05 GMT)
Adaptive Soft Rolling KV Freeze with Entropy-Guided Recovery: Sublinear Memory Growth for Efficient LLM Inference [0.0] 本稿では,効率的な大規模言語モデル生成のためのトレーニング不要な推論時間フレームワークを提案する。
本手法では,低重要トークンに対するキー値更新を一時的に停止する可逆的ソフトフリーズ機構を導入する。
このフレームワークをサブリニア凍結スケジューリングで拡張し、凍結期間は繰り返し低重要度検出によってサブリニア的に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 02:02:02 GMT)
A Vlasov-Bohm approach to Quantum Mechanics for statistical systems [0.0] ボヘミア力学が古典的非相対論的システムの量子化の出発点となることを示す。
ボーム量子ポテンシャルをヴラソフフレームワークに組み込むことで、物質の体の性質を捉える平均場の理論を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:33:51 GMT)
A Tutorial on Dimensionless Learning: Geometric Interpretation and the Effect of Noise [0.0] 次元のない学習は、次元のない数を発見し、実験的な測定から法則をスケーリングするための、データ駆動のフレームワークである。
本チュートリアルでは,実験データをコンパクトな物理法則に変換する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 06:56:24 GMT)
A Study of Library Usage in Agent-Authored Pull Requests [0.0] AIDevデータセットから26,760個のエージェントによるPRについて検討した。
エージェントはライブラリをしばしばインポートするが、新しい依存関係を追加することは滅多にない。
エージェントは驚くほど多様な外部ライブラリから引き出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 14:21:37 GMT)
A Room-Temperature Extreme High Vacuum System for Trapped-Ion Quantum Information Processing [0.0] 本稿では,閉じ込められたイオン量子プロセッサの長期動作を支援するために,室温極高真空(XHV)システムを提案する。
バックグラウンドガス衝突は、閉じ込められたイオン性能とスケーラビリティに制限を課す。
室内形状,伝導経路,ポンプ構成を最適化し,イオン位置での有効ポンプ速度を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:58:07 GMT)
A Reference Architecture for Embedding Quantum Software Into Enterprise Systems [0.0] 本稿では,エンタープライズシステムに量子ソフトウェアを組み込むためのモジュール型参照アーキテクチャを提案する。
そのビルディングブロックは、量子独立タスクと量子固有タスクの両方を実装する疎結合および分散サービスで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:59:01 GMT)
A Multivariate Bernoulli-Based Sampling Method for Multi-Label Data with Application to Meta-Research [0.0] 本稿では,ラベル依存を考慮した新しいサンプリングアルゴリズムを提案する。
本手法を,64の生物医学的話題カテゴリーをラベル付けした研究論文のサンプルに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 09:24:40 GMT)
A Multi-Criteria Automated MLOps Pipeline for Cost-Effective Cloud-Based Classifier Retraining in Response to Data Distribution Shifts [0.0] 機械学習(ML)モデルの性能は、基礎となるデータ分布が時間とともに変化すると劣化することが多い。
MLOps(ML Operations)はしばしば手動であり、人間はモデルの再訓練と再デプロイのプロセスをトリガーする。
本稿では,データ分散の大幅な変化に応じて,ニューラルネットワークの再トレーニングに対処する自動MLOpsパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 13:22:14 GMT)
A General Algorithm for Detecting Higher-Order Interactions via Random Sequential Additions [0.0] システム内の相互作用や冗長性を発見するための簡単な幾何学的手法を提案する。
このアプローチは、各要素のコントリビューションが、前もって追加された要素にどのように依存するかを定量化し、相互作用、独立、冗長性を区別するパターンを明らかにする。
この方法はメートル法に依存しないものであり、非反復的要素列上で性能が漸進的に向上するあらゆる領域に広く適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 18:57:29 GMT)
A Comparative Analysis of Semiconductor Wafer Map Defect Detection with Image Transformer [0.0] 本研究では,データ制約条件下でのウェハマップ欠陥の分類にData-Efficient Image Transformer (DeiT) を用いることを検討した。
VGG-19(65%)、SqueezeNet(82%)、Xception(66%)、Hybrid(67%)などのCNNモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Dec 2025 19:03:31 GMT)