SPIRAL: A Closed-Loop Framework for Self-Improving Action World Models via Reflective Planning Agents [135.0] 本稿では,自己改善型計画および反復的行動世界モデリングフレームワークであるSPIRALを紹介する。
SPIRALはActWMをクローズドループシンク-アクト-リフレクションプロセスとして定式化し、そこで生成は明示的な計画とフィードバックの下で段階的に進行する。
複数のTI2Vバックボーンに対する実験は、ActWM-Benchとメインストリームのビデオ生成ベンチマークで一貫した利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:50:34 GMT)
Emulating Clinician Cognition via Self-Evolving Deep Clinical Research [104.7] このギャップを橋渡しする自己進化型診断剤DxEvolveを,インタラクティブな深層臨床研究ワークフローを通じて開発しました。
MIMIC-CDMベンチマークでは、DxEvolveは平均オーバーボーンモデルで診断精度を11.2%改善した。
DxEvolveは、経験を管理可能な学習資産に変えることによって、臨床AIの継続的な進化のための説明可能な経路をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:41:51 GMT)
Mind the Sim2Real Gap in User Simulation for Agentic Tasks [101.7] ユーザシミュレーションにおけるSim2Realのギャップを形式化し、実際の人間に対して$$$-benchプロトコルを実行する最初の研究を示す。
LLMシミュレータは過度に協調的であり、スタイリスティックに均一であり、現実的なフラストレーションや曖昧さを欠いている。
これらの知見は, LLMベースのユーザシミュレータをエージェント開発サイクルで使用する際の人間による検証の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:12:31 GMT)
Meta-Reinforcement Learning with Self-Reflection for Agentic Search [101.4] 本稿では,自己回帰を用いたエージェント検索のためのテキスト内メタ強化学習(RL)法であるMR-Searchを紹介する。
MR-Searchは、単一の独立したエピソード内のポリシーを微妙な報酬で最適化する代わりに、過去のエピソードを条件付けし、エピソードをまたいだ検索戦略を適応させるポリシーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:40:26 GMT)
On the Learning Dynamics of Two-layer Linear Networks with Label Noise SGD [93.7] ラベル雑音による勾配降下の学習力学について検討する。
遅延からリッチな体制への移行を駆動する上で,ラベルノイズが重要な役割を担っていることを強調する。
これらの知見をSAM(Sharpness-Aware Minimization)に拡張し、ラベルノイズSGDを規定する原理がより広範な最適化アルゴリズムにも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:26:54 GMT)
Beyond Relevance: On the Relationship Between Retrieval and RAG Information Coverage [89.6] Retrieval-augmented Generation (RAG) システムは、文書検索と生成モデルを組み合わせて、レポート生成のような複雑な情報を求める課題に対処する。
我々は,上流の検索指標が,最終生成応答の情報カバレッジの信頼性の高い早期指標として機能するかどうかを検討する。
本研究は,トピックとシステムレベルの両方で生成した応答におけるカバレッジベース検索指標とナゲットカバレッジとの間に強い相関関係を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:06:36 GMT)
Prism-$Δ$: Differential Subspace Steering for Prompt Highlighting in Large Language Models [85.2] PRISM-$ (Projection-based Relevance-Informed Steering Method) を提案する。
PRISM-$$は20種中19種で最も優れた方法であり、相対的な利得は+10.6%まで上昇し、ステアリングのコストは半減する。
PRISM-$はFlashAttentionと互換性があり、無視できるメモリオーバーヘッドを追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:24:45 GMT)
$V_{0.5}$: Generalist Value Model as a Prior for Sparse RL Rollouts [81.5] 一般値モデル(例えば$V_0.5$)は、コンテキスト内のモデル機能を明示的にエンコードすることで、事前訓練された値推定を実現する。
本稿では,このような値モデルにより予測されるベースラインと,スパースロールアウトから導出される経験的平均とを適応的に融合する$V_0.5$を提案する。
V_0.5$はGRPOとDAPOを大きく上回り、より高速な収束と約10%のパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:57:41 GMT)
Mind the Way You Select Negative Texts: Pursuing the Distance Consistency in OOD Detection with VLMs [80.0] Out-of-Distribution (OOD) は未知のクラスからサンプルを識別する。
現在の手法では、否定的なテキストとIDラベルを比較するなど、OOD検出中にモード内距離を組み込むことが多い。
テキストおよび視覚的視点から一貫したモーダル距離拡張を体系的に利用するフレームワークであるInterNegを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:49:07 GMT)
PolGS++: Physically-Guided Polarimetric Gaussian Splatting for Fast Reflective Surface Reconstruction [77.0] PolGS++は高速反射面再構成のための偏光ガウス散乱フレームワークである。
本稿では,アングル・オブ・ポラライゼーション(AoP)に基づくタンジェント空間の整合性制約を実現するための,奥行き誘導型可視マスク取得機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:11:42 GMT)
Tackling Length Inflation Without Trade-offs: Group Relative Reward Rescaling for Reinforcement Learning [74.6] 群 Relative Reward Rescaling (GR$3$) は、一般的な、連続かつ報酬に依存したゲーティング機構である。
GR$3$は、標準のGRPOに匹敵するトレーニングダイナミクスとダウンストリームのパフォーマンスを維持する。
それは長さのインフレーションを著しく軽減し、最先端の長周期正規化ベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:41:34 GMT)
FutureVLA: Joint Visuomotor Prediction for Vision-Language-Action Model [73.0] 我々は、効果的な共同運動予測モデルには、時間的連続性と視覚的条件による監督的疎結合の両方が必要であると論じる。
FutureVLAは、視覚情報と運動情報を最初に分離することで、関節振動子埋め込みを抽出するように設計されている。
訓練後の段階において、我々は遅延埋め込みアライメント戦略を採用し、様々な下流VLAモデルによりこれらの時間的先行を内部化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:39:55 GMT)
Prioritizing Gradient Sign Over Modulus: An Importance-Aware Framework for Wireless Federated Learning [72.2] Sign-Prioritized FL (SP-FL) は、不均一なリソース割り当てを通じて重要な勾配情報の送信を優先するフレームワークである。
本稿では,Newton-Raphson 法と逐次凸近似 (SCA) を用いて,この問題を解決するための交互最適化アルゴリズムを提案する。
シミュレーションの結果,特に資源制約シナリオにおけるSP-FLの優位性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:41:02 GMT)
Learning to Wander: Improving the Global Image Geolocation Ability of LMMs via Actionable Reasoning [72.1] textbfWanderBenchは,具体的シナリオにおける行動可能な位置情報推論のための,最初のオープンアクセスグローバルジオロケーションベンチマークである。
我々は,下線Action of UnderlineThoughを用いた下線Geolocationフレームワークである textbfGeoAoT (Action of Thought) を提案する。
19個の大規模マルチモーダルモデルによる実験により、GeoAoTは動的環境におけるより優れた微細な局所化とより強力な一般化を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:24:10 GMT)
RC-NF: Robot-Conditioned Normalizing Flow for Real-Time Anomaly Detection in Robotic Manipulation [68.8] ロボットの異常検出と介入をリアルタイムに監視するロボット・コンディションド・ノーマライゼーション・フロー(RC-NF)を提案する。
RC-NFは、正規化フロー内のタスク認識ロボットとオブジェクト状態の処理を分離する。
従来のロボットタスクの監視方法と比較して、あらゆる異常なタイプで最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:14:37 GMT)
Towards Cold-Start Drafting and Continual Refining: A Value-Driven Memory Approach with Application to NPU Kernel Synthesis [68.8] EvoKernelは、カーネル合成のライフサイクルを自動化する自己進化型エージェントフレームワークである。
ステージ固有のQ値を学び、現在の目標への貢献に基づいて経験を優先する。
モデルの正しさを11.0%から83.0%に改善し、初期ドラフトよりも3.60倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:57:06 GMT)
Understanding by Reconstruction: Reversing the Software Development Process for LLM Pretraining [66.9] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑なソフトウェア工学に必要な、深く、長期にわたる推論に苦しむことが多い。
本稿では,再構築による理解という,新しいパラダイムを提案する。
マルチエージェントシミュレーションを用いて潜在エージェント軌道を合成するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:23:20 GMT)
BrandFusion: A Multi-Agent Framework for Seamless Brand Integration in Text-to-Video Generation [64.6] テキスト・ツー・ビデオ(T2V)モデルにシームレスなブランド統合を導入する。
この課題は,迅速な忠実さの維持,ブランド認識性の確保,コンテキストによる自然な統合の実現という,3つの課題に直面する。
2つの相乗位相からなる新しいマルチエージェントフレームワークであるBrandFusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:06:57 GMT)
High-Fidelity Text-to-Image Generation from Pre-Trained Vision-Language Models via Distribution-Conditioned Diffusion Decoding [64.1] 本稿では,出力画像に対する拡散復号器のみを訓練することにより,画像の忠実度を向上させる拡散復号化フレームワークを提案する。
軽量なLogitは、VQ-VAEエンコーダからのトレーニング時間プロキシロジットとVLM生成ロジットをアライメントすることで、トレイン推論ギャップを緩和する。
提案手法は,VLM予測トークンからVQ-VAE再構成とテキスト・ツー・画像生成の両方の視覚的忠実度を継続的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:02:48 GMT)
UniCompress: Token Compression for Unified Vision-Language Understanding and Generation [62.9] 統一モデルは、イメージを個別のトークンにエンコードし、テキストと共にそれらを処理することによって、理解と生成の両方をサポートすることを目的としている。
本稿では,画像理解と生成の両タスクのパフォーマンスを保ちながら,視覚的トークン数を大幅に削減する統一されたトークン圧縮アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:27:15 GMT)
Does AI See like Art Historians? Interpreting How Vision Language Models Recognize Artistic Style [60.6] VLMの芸術的スタイル予測能力の基盤となるメカニズムを特徴付ける。
我々は、アートスタイルの予測を駆動する概念を特定するために、潜在空間分解アプローチを採用する。
スタイルの予測に無関係な概念が使われた場合、美術史家はその成功の可能性がある理由を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:49:45 GMT)
Breaking User-Centric Agency: A Tri-Party Framework for Agent-Based Recommendation [59.4] 第1回LLM-Adnt Recommendation framework(TriRec)を提案する。
TriRecは、ユーザユーティリティ、アイテム露出、プラットフォームレベルの公正性を明示的に調整する。
精度、公平性、およびアイテムレベルのユーティリティにおいて、一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:40:13 GMT)
Mitigating crosstalk errors for simultaneous single-qubit gates on a superconducting quantum processor [59.1] 超伝導量子プロセッサ上の単一量子ビットゲートは、通常は専用の制御線を介して印加されるマイクロ波パルスを用いて実装される。
これらのマイクロ波パルスは、容量結合と波動関数の重なりに起因するクロストークによって、他の量子ビットを駆動する。
クロストークと周波数群集は、孤立ゲートに対する単一ビット同時動作における誤差を増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:47:32 GMT)
HanMoVLM: Large Vision-Language Models for Professional Artistic Painting Evaluation [58.2] 我々は,中国の芸術領域において,大規模視覚言語モデル(VLM)をプロ級絵画評価の専門家に転換する。
我々は、本物のオークショングレードの傑作とAI生成の作品を特徴とする、新しいデータセットHanMo-Benchを紹介する。
提案したHanMoVLMは,このギャップを効果的に橋渡しし,専門家との整合性を高め,中国絵画の質を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:21:59 GMT)
Does Reasoning Make Search More Fair? Comparing Fairness in Reasoning and Non-Reasoning Rerankers [56.5] 推論と非推論リランカの公平性の最初の体系的比較を行う。
以上の結果から,非理性アプローチと比較して,理性は改善も公平性も損なわないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:01:24 GMT)
Backdoor Directions in Vision Transformers [56.4] 本稿では,視覚変換器(ViT)におけるバックドアアタックの表現方法について検討する。
我々は、トリガーの内部表現に対応するモデルのアクティベーションにおいて、特定のトリガー方向'を識別する。
この方向を診断ツールとして使用して、バックドア機能が層間でどのように処理されるかを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:13:48 GMT)
The Chronicles of RiDiC: Generating Datasets with Controlled Popularity Distribution for Long-form Factuality Evaluation [56.2] RiDiCデータセットには、さまざまな人気層にまたがる3つのドメイン(川、自然災害、自動車モデル)から3,000のエンティティが含まれている。
各エンティティには、地理的な場所、英語と中国語の名前、関連する英語と中国語のウィキペディアコンテンツが付属している。
そして、これらをサードパーティのファクトリティーチェッカーを用いて評価し、データセットのエンティティがフロンティアモデルでさえ幻覚を引き起こすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:02:55 GMT)
SimulCost: A Cost-Aware Benchmark and Toolkit for Automating Physics Simulations with LLMs [56.1] 物理シミュレーションにおけるコスト依存パラメータチューニングをターゲットとした最初のベンチマークであるSimulCostを紹介する。
SimulCostは、LCMチューニングのコスト感受性パラメータと従来のスキャン手法の精度と計算コストを比較した。
各シミュレータのコストは解析的に定義され、プラットフォームに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:00:48 GMT)
Too Vivid to Be Real? Benchmarking and Calibrating Generative Color Fidelity [55.2] 現実的な世代における色忠実度を客観的に評価するために、色忠実度データセット(CFD)と色忠実度メトリック(CFM)を提案する。
CFDには1,3M以上の実画像と合成画像が含まれており、CFMは知覚色忠実度を学習するためにマルチモーダルエンコーダを使用している。
本研究では,空間的時間的誘導尺度を適応的に調整し,色信頼性を向上させる訓練不要なカラーフィデリティ精細化(CFR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:18:12 GMT)
Prune Redundancy, Preserve Essence: Vision Token Compression in VLMs via Synergistic Importance-Diversity [55.0] 視覚言語モデル(VLM)は、過剰な視覚トークンの生成によって引き起こされる計算の非効率性に直面する。
2段階パイプラインを特徴とする訓練不要なSynergistic Importance-DiversityアプローチPruneSIDを提案する。
LLaVA-NeXTでは11.1%のトークン保持率で96.3%の精度、極端な圧縮速度(5.6%)で92.8%の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:27:13 GMT)
The Unlearning Mirage: A Dynamic Framework for Evaluating LLM Unlearning [54.7] 複雑な構造化クエリを用いたアンラーニングテストを強調する動的フレームワークを提案する。
提案手法はまず,対象モデル(事前学習)から知識を抽出し,単純なクエリからマルチホップチェーンまで,対象プローブを構築する。
本フレームワークは,テストセットを手作業で構築することなく,非学習手法の実用的でスケーラブルな評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:51:33 GMT)
World2Act: Latent Action Post-Training via Skill-Compositional World Models [54.7] 世界モデル(WM)は、ビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)政策の訓練後、有望なアプローチとして登場した。
我々は、VLAアクションとWMビデオダイナミックスラテントを直接整列するポストトレーニングフレームワークであるWorld2Actを紹介する。
我々は,多様なタスク地平線で時間的に一貫したスキル構成型WMをサポートするRoboCasa-SkillとLIBERO-Skillを製造する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:11:44 GMT)
MA-EgoQA: Question Answering over Egocentric Videos from Multiple Embodied Agents [54.5] エンボディモデルが強力になるにつれ、人間は将来、職場や自宅で複数のエンボディAIエージェントと協力するようになる。
既存の課題には、ビデオ形式で個々の感覚入力を効果的に圧縮し、伝達することが含まれる。
われわれはまず,複数のエンボディエージェントから同時に収集された複数のロングホライズン・エゴセントリックなビデオを理解するという,新しい問題を正式に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:13:29 GMT)
RetroAgent: From Solving to Evolving via Retrospective Dual Intrinsic Feedback [54.4] 強化学習(RL)で訓練されたLarge Language Model (LLM)ベースのエージェントは、複雑な対話的タスクに強い可能性を示している。
我々はRetroAgentを紹介します。RetroAgentは、エージェントが問題解決だけでなく、進化によって複雑な対話環境をマスターすることを可能にするオンラインRLフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:33:30 GMT)
SignSparK: Efficient Multilingual Sign Language Production via Sparse Keyframe Learning [54.2] 現在の手話生産(SLP)フレームワークは、まさにトレードオフに直面している。
本研究では,スペースを利用した新たなトレーニングパラダイムを提案し,人間の署名の真の基盤となる分布を捉える。
これらの離散的なアンカーから高密度な動きを予測することにより、流体の調音を確実にしながら、回帰から平均への移動を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:02:36 GMT)
R4-CGQA: Retrieval-based Vision Language Models for Computer Graphics Image Quality Assessment [54.2] ユーザの視点からCG品質の6つの重要な次元を特定し,対応する品質記述を伴う3500個のCG画像のデータセットを構築した。
各記述は、選択された次元に沿ってCGスタイル、内容、知覚された品質をカバーしている。
視覚言語モデルのCG品質評価能力を効果的に向上する2ストリーム検索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:28:49 GMT)
Riemannian MeanFlow for One-Step Generation on Manifolds [54.1] フローマッチングは、生成モデルのシミュレーション不要なトレーニングを可能にする。
平均フローは、位置依存接空間に速度が存在する多様体値生成に拡張することができる。
球面, トーリ, SO(3)における実験は, 品質・効率のトレードオフを改善し, サンプリングコストを大幅に削減して, 競争力のある一段階サンプリングを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:41:46 GMT)
CodePercept: Code-Grounded Visual STEM Perception for MLLMs [53.6] 本研究は,強力な知覚媒体としてのコードを確立することにより,MLLMの知覚能力を体系的に向上することに焦点を当てる。
具体的には、1Mイメージ・キャプション・コード・トリプルからなる大規模データセットであるICC-1Mを構築した。
さらに、STEMドメインの視覚的知覚を直接評価する新しいベンチマークであるSTEM2Code-Evalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:32:58 GMT)
S2D: Sparse to Dense Lifting for 3D Reconstruction with Minimal Inputs [53.6] Sparse to Dense lifting (S2D)は、2つの表現をブリッジし、最小限の入力で高品質な3DGS再構成を実現するパイプラインである。
実験により、S2Dは、異なる入力空間下で、新しいビューガイダンスと第1階層のスパースビュー再構成品質を生成する際に、最良の整合性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:37:20 GMT)
GeoSense: Internalizing Geometric Necessity Perception for Multimodal Reasoning [51.6] マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)の限られた空間的理解を克服する枠組みを開発する。
この枠組みは,2次元の手がかりが不十分と判断された場合の推論において,幾何学的特徴を自律的に関与させることにより,知覚的不整合を意識したモデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:32:12 GMT)
ENIGMA-360: An Ego-Exo Dataset for Human Behavior Understanding in Industrial Scenarios [50.5] ENIGMA-360は、実際の産業シナリオで取得された新しいエゴエクソデータセットである。
データセットは、時間的に同期された180エゴセントリックと180エゴセントリックなプロシージャビデオで構成されている。
これらの結果は、実環境において堅牢なエゴエクソ理解が可能な新しいモデルの必要性を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:52:42 GMT)
Streaming Autoregressive Video Generation via Diagonal Distillation [50.1] 自己回帰モデルは、シーケンシャルフレーム合成のための自然なフレームワークを提供するが、高い忠実性を達成するためには重い計算を必要とする。
ビデオチャンクとデノイングステップの時間的情報を活用するために,ダイアゴナル蒸留を提案する。
本手法は,2.61秒(最大31FPS)で5秒ビデオを生成し,未蒸留モデル上で277.3倍のスピードアップを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:49:12 GMT)
Resource-constrained Amazons chess decision framework integrating large language models and graph attention [49.7] ゲーム・オブ・ザ・アマゾンのための軽量ハイブリッドフレームワークを提案する。
グラフに基づく学習の構造的推論と,大規模言語モデルの生成能力を統合する。
我々の枠組みは騒音と不完全な監督から学んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:07:55 GMT)
A Survey of Reasoning in Autonomous Driving Systems: Open Challenges and Emerging Paradigms [49.7] 私たちは、推論はモジュラーコンポーネントからシステムの認知コアに高めるべきだと論じています。
応答性推論のトレードオフやソーシャルゲーム推論など,7つの中核的推論課題を導出し,体系化する。
我々は,LLMに基づく推論と,ミリ秒スケールで安全クリティカルな車両制御の要求との間の,高レイテンシ,熟考的特性の根本的かつ未解決な緊張関係を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:40:53 GMT)
A Systematic Study of Pseudo-Relevance Feedback with LLMs [49.5] 大規模言語モデル(LLM)上に構築された擬似関連フィードバック(PRF)は、2つの重要な設計次元に沿って構成できる。
制御実験により,フィードバック源の選択とフィードバックモデルの選択がPRFの有効性に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:31:50 GMT)
Scaling Reasoning Efficiently via Relaxed On-Policy Distillation [49.4] REOPOLD(Relaxed On-Policy Distillation)は、標準的なオンライン蒸留の厳密な模倣制約を緩和することで最適化を安定化するフレームワークである。
特に、REOPOLDは、混合型報酬クリッピング、エントロピーベースのトークンレベルのダイナミックサンプリング、および統一的な探索・縮小訓練戦略を通じて、教師の報酬を選択的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:26:52 GMT)
From Imitation to Intuition: Intrinsic Reasoning for Open-Instance Video Classification [49.2] 現実世界のアプリケーションは、クラス内のバリエーションが広く複雑であるようなオープン・インスタンスの課題をしばしば提示する。
従来のビデオエンコーダモデルは優れた一般化を提供するが、そのようなタスクに対する推論能力(直観)を完全には活用していない。
本稿では,このギャップを,模倣から直観へのオープン・インスタンス・ビデオの分類を進化させる,本質的な推論フレームワークで埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:50:01 GMT)
Dynamics-Predictive Sampling for Active RL Finetuning of Large Reasoning Models [49.0] 強化学習(RL)ファインタニングは,大規模言語モデル(LLM)の推論能力を高める重要な手法となっている。
近年の進歩は、部分的に解決されたり、適度に難しい例にトレーニングを集中させるオンラインプロンプト選択手法の重要性を浮き彫りにしている。
本研究はDPS(Dynamics-Predictive Smpling)を提案する。DPS(Dynamics-Predictive Smpling)は,コストのかかるロールアウトに先立って,学習ダイナミクスを推定して情報的プロンプトを予測し,選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:31:14 GMT)
Speech Codec Probing from Semantic and Phonetic Perspectives [49.0] 音声トークン化器は,マルチモーダルシステムにおいて,音声を大言語モデル (LLM) に接続するために必須である。
新たな証拠は、音声表現において「意味」と呼ばれるものは、テキスト由来の意味論と一致しないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:32:25 GMT)
InstantHDR: Single-forward Gaussian Splatting for High Dynamic Range 3D Reconstruction [48.6] 既存のHDRパイプラインは、既知のカメラのポーズ、よく校正された高密度ポイントクラウド、シーンごとの時間的最適化に依存している。
現在のフィードフォワード代替品は、露出イン外観を仮定してHDR問題を見落としている。
フィードフォワードネットワークであるInstantを提案する。これは、1つのフォワードパスで非校正多重露光LDRコレクションから3次元HDRシーンを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:51:47 GMT)
UniStitch: Unifying Semantic and Geometric Features for Image Stitching [47.9] We present UniStitch, a unified image stitching framework from multimodal features。
離散幾何学的特徴を連続的な意味的特徴写像と整合させるため,ニューラルポイント変換器(NPT)モジュールを提案する。
Adaptive Mixture of Experts (AMoE)モジュールは幾何学的および意味的表現を融合するために設計されている。
実験の結果、UniStitchは既存の最先端の手法よりも大きなマージンを持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:19:34 GMT)
DynVLA: Learning World Dynamics for Action Reasoning in Autonomous Driving [47.9] DynVLAは、Dynamics CoTと呼ばれる新しいCoTパラダイムを導入した駆動VLAモデルである。
コンパクトなダイナミクス表現を得るために、DynVLAは、将来の進化を小さなダイナミックストークンに圧縮するDynamic Tokenizerを導入した。
相互作用集約運転シナリオにおける豊かな環境ダイナミクスを考えると、DynVLAはエゴ中心と環境中心のダイナミクスを分離し、より正確な世界ダイナミクスを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:59:31 GMT)
Agentic AI as a Network Control-Plane Intelligence Layer for Federated Learning over 6G [47.8] 6Gネットワーク上でのフェデレーション学習を管理するための制御層としてエージェントAIを提案する。
検索、計画、コーディング、評価に焦点を当てた専門エージェントのセットは、クライアントの選択、インセンティブ構造化、スケジューリング、リソース割り当て、適応的なローカルトレーニング、コード生成を扱う。
クローズドループ評価とメモリの使用により、システムは決定を一貫して洗練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:14:51 GMT)
Combining Microscopy Data and Metadata for Reconstruction of Cellular Traction Forces Using a Hybrid Vision Transformer-U-Net [47.5] 視覚変換器とU-Netを統合した,堅牢なディープラーニングアーキテクチャであるViT+UNetを提案する。
このハイブリッドモデルは,トラクション力場を予測するために,スタンドアロンのU-NetアーキテクチャとVision Transformerアーキテクチャの両方より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:20:27 GMT)
Contrastive learning-based video quality assessment-jointed video vision transformer for video recognition [47.2] 本稿では、ビデオ分類のための非参照ビデオ品質評価(VQA)を併用した自己監督学習型ビデオビジョン変換器を提案する。
SSL-V3は、2つのデータセットで堅牢な実験結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:51:55 GMT)
One Token, Two Fates: A Unified Framework via Vision Token Manipulation Against MLLMs Hallucination [46.9] 現在のトレーニングフリー手法は、MLLM幻覚に異なる戦略で取り組む。
本稿では,コアアセットであるビジョントークンに着目した統一フレームワークを提案する。
これら2つの役割を調和させることで、我々のフレームワークは視覚言語バランスを効果的に回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:19:46 GMT)
TimeSqueeze: Dynamic Patching for Efficient Time Series Forecasting [46.7] TimeSqueezeは動的パッチ機構で、ローカル信号の複雑さに基づいて各シーケンス内のパッチ境界を適応的に選択する。
TimeSqueezeは、同等のポイントツーケンベースラインに比べて最大20倍高速収束と8倍高いデータ効率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:38:13 GMT)
The Attack and Defense Landscape of Agentic AI: A Comprehensive Survey [46.3] 大規模言語モデルと非AIシステムコンポーネントを組み合わせたAIエージェントは、現実世界のアプリケーションで急速に出現している。
本稿では,AIエージェントのセキュリティに関する最初の体系的かつ包括的な調査について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:25:55 GMT)
UniCom: Unified Multimodal Modeling via Compressed Continuous Semantic Representations [45.9] 現在の統合マルチモーダルモデルは、通常、モダリティギャップを埋めるために離散的な視覚トークン化器に依存している。
圧縮された連続表現によるマルチモーダル理解と生成を調和させる統一フレームワークUniComを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:14:26 GMT)
Decoupling Geometric Planning and Execution in Scalable Multi-Agent Path Finding [44.8] Multi-Agent Path Finding (MAPF) は、共有グラフ上の複数のエージェントに対して衝突のない軌道を必要とする。
本稿では,幾何計画と実行時競合解決を分離するハイブリッドな優先順位付けフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:04:54 GMT)
Does LLM Alignment Really Need Diversity? An Empirical Study of Adapting RLVR Methods for Moral Reasoning [44.7] 本研究では,アライメントタスクにおいて期待される報酬最大化手法に対して,分布マッチング手法が有意な優位性を示すものではないことを示す。
その結果,アライメントタスクは本質的に多様性保存アルゴリズムを必要としないことが示唆され,標準報酬最大化RLVR法は明確な多様性機構を持たずに道徳的推論に効果的に移行できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:45:30 GMT)
ResearchEnvBench: Benchmarking Agents on Environment Synthesis for Research Code Execution [44.7] ResearchEnvBenchは、研究コード実行における環境合成のベンチマークである。
再現可能な科学的研究に向けて自律的なエージェントを前進させるための現実的なテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:59:46 GMT)
MapGCLR: Geospatial Contrastive Learning of Representations for Online Vectorized HD Map Construction [44.4] 自動運転車は周囲の世界を理解するために地図情報に依存している。
よりスケーラブルな代替手段は、オンラインのHDマップ構築にある。
本研究は、ベクトル化されたオンラインHDマップ構築モデルにおいて、潜伏鳥眼ビュー(BEV)特徴グリッド表現を改善することに焦点を当てる。
我々は、単一トラバーサルラベル付きデータの縮小セットを用いて教師付き同じモデルを訓練し、マルチトラバーサル要求に従ってより広範なラベル付きデータセットに基づいて自己教師する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:58:23 GMT)
Interleaving Scheduling and Motion Planning with Incremental Learning of Symbolic Space-Time Motion Abstractions [44.1] Task and Motion Planningは、高レベルのタスクシークエンシングと低レベルのモーションプランニングを組み合わせることで、実現可能な、衝突のない実行計画を生成する。
本稿では,共有ワークスペースにおける多目的ナビゲーションのスケジューリングと動作計画問題としてこれを定式化する。
本稿では,市販のスケジューラと運動プランナをインクリメンタル学習ループでインターリーブする,新たなソリューションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:10:49 GMT)
DeReason: A Difficulty-Aware Curriculum Improves Decoupled SFT-then-RL Training for General Reasoning [44.1] Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) は、大規模言語モデルで推論能力を引き出すための強力なパラダイムとして登場した。
一般的なSTEM領域では、ベースモデルに直接適用されるRLは、非常にサンプリング非効率であり、教師付き微調整によって一貫して上回っている。
本稿では,一般的な推論のための難易度に基づくデータデカップリング戦略であるDeReasonを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:01:55 GMT)
A$^2$-Edit: Precise Reference-Guided Image Editing of Arbitrary Objects and Ambiguous Masks [43.7] A$2$-Editを使用すると、ユーザーは粗いマスクだけを使用して任意の対象領域を参照オブジェクトに置き換えることができる。
大規模なマルチカテゴリデータセット textbfUniEdit-500K を構築し,8つの主要カテゴリ,209個の細粒度サブカテゴリ,合計500,104個のイメージペアを含む。
VITON-HDやAnyInsertionのようなベンチマークの実験は、A$2$-Editがすべてのメトリクスで既存のアプローチを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:54:13 GMT)
Senna-2: Aligning VLM and End-to-End Driving Policy for Consistent Decision Making and Planning [42.7] 視覚言語モデル(VLM)は、高レベルなセマンティック推論を活用することにより、エンド・ツー・エンド(E2E)駆動ポリシーの計画能力を高める。
既存のアプローチは、VLMのハイレベルな決定とE2Eの低レベルな計画の間の二重システム一貫性をしばしば見落としている。
本稿では,一貫した意思決定と計画のための2つのシステムを明確に整合させる,先進的なVLM-E2E駆動ポリシであるSenna-2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:33:49 GMT)
Shape Control of a Planar Hyper-Redundant Robot via Hybrid Kinematics-Informed and Learning-based Approach [42.6] ハイパー冗長ロボットは、厳密で非構造的な環境での操作をうまく行うことができる。
到達可能な作業空間を拡張するために,多段式フレキシブルラック作動型平面ロボットを開発した。
本研究では,SpatioCoupledNet というハイブリッドキネマティクス・インフォームド・学習型形状制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:35:06 GMT)
Hall conductance in a weakly time-reversal invariant open system [42.0] 非平衡効果は、システムが弱い時間反転対称である場合でもホール物理学を生じさせる可能性があることを示す。
フェルミオンは、系のボゾン自由度との相互作用によって引き起こされる、TRI破壊的な自己エネルギーを受け取る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:00:20 GMT)
Qianfan-OCR: A Unified End-to-End Model for Document Intelligence [41.7] Qianfan-OCRは、文書解析、レイアウト分析、文書理解を単一のアーキテクチャで統一する、エンドツーエンドのビジョン言語モデルである。
直接イメージ・ツー・マークダウン変換を実行し、テーブル抽出、チャート理解、文書QA、キー情報抽出など、さまざまなプロンプト駆動タスクをサポートする。
OmniDocBench v1.5 (93.12) と OlmOCR Bench (79.8) のエンド・ツー・エンドモデルの中では、OCRBench、CCOCR、DocVQA、ChartQAの競争成績を達成し、公開鍵情報抽出ベンチマークで最高スコアを獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:08:22 GMT)
Federated Active Learning Under Extreme Non-IID and Global Class Imbalance [41.5] フェデレートされたアクティブラーニング(FAL)は、プライバシー制約の下でアノテーションコストを削減しようとしている。
適応型クラスフェアFALフレームワークであるFairFALを提案する。
5つのベンチマークの実験では、FairFALは最先端のアプローチを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:22:10 GMT)
DriveXQA: Cross-modal Visual Question Answering for Adverse Driving Scene Understanding [40.9] 本稿では,自動運転VQAのためのマルチモーダルデータセットであるDriveXQAを提案する。
4つの視覚的モード、5つのセンサー障害、5つの気象条件に加えて、グローバルシーンレベル、アロセントリックレベル、エゴ車中心レベルという3つのタイプに分類される10,505ドルのQAペアを含む。
本稿では,DCAプロジェクタを備えたトークン効率の高いMVX-LLMを設計し,情報冗長性を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:49:11 GMT)
AgentOS: From Application Silos to a Natural Language-Driven Data Ecosystem [39.8] 本稿では,AgentOS(Personal Agent Operating System)の新たなパラダイムを提案する。
AgentOSでは、従来のGUIデスクトップは、統一された自然言語や音声ポータルを中心としたNUI(Natural User Interface)に置き換えられている。
システムコアは、ユーザの意図を解釈し、タスクを分解し、複数のエージェントをコーディネートするエージェントカーネルとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:38:50 GMT)
Differentiable Thermodynamic Phase-Equilibria for Machine Learning [39.7] DISCOMAXは相平衡計算のための微分可能なアルゴリズムであり、トレーニングと推論の両方で熱力学的整合性を保証する。
本研究では,二成分液平衡データに対するアプローチを評価し,既存のサロゲート法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:14:04 GMT)
Probabilistic Verification of Voice Anti-Spoofing Models [39.7] 本稿では,音声アンチスプーフィングモデルの堅牢性を検証するための確率的フレームワークであるPV-VASMを提案する。
誤差確率の理論的上限を導出し,様々な実験条件で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:40:24 GMT)
Event-based Photometric Stereo via Rotating Illumination and Per-Pixel Learning [39.7] 光度ステレオは、様々な照明下で撮影された画像を用いて表面の正常度を推定する技術である。
連続的に変化するシーンラディアンスと高ダイナミックレンジ条件のシナリオに有効であるイベントベースの測光ステレオシステムを提案する。
我々は,光源の回転に伴う強度変化によって発生する事象信号から,表面の正規性を直接予測する,軽量な画素ごとの多層ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:22:34 GMT)
Star Topology Optimizes the Charging Power of Quantum Batteries [39.3] 量子電池(Quantum Battery)は、エネルギーを蓄え、需要に応じて供給する量子システムである。
集合的な充電プロトコルとグローバルな制御は充電能力を高めることが知られているが、電池の内部相互作用アーキテクチャ自体が性能をいかに制限するかは定かではない。
本稿では, 内部結合をグラフ隣接行列で符号化し, 外部フェルミオン素子との簡単な相互作用により充電するフェミオン電池の相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:03:54 GMT)
LLM2Vec-Gen: Generative Embeddings from Large Language Models [38.7] 埋め込みモデルを訓練するための,新たな自己教師型アプローチを提案する。
入力を符号化するのではなく、モデルの潜在的な応答を表現することを学ぶ。
有害なコンテンツ検索の43.2%の削減と、埋め込みタスクの推論能力の29.3%の改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:58:47 GMT)
AttriGuard: Defeating Indirect Prompt Injection in LLM Agents via Causal Attribution of Tool Invocations [38.5] LLMエージェントは間接プロンプト注入(IPI)に対して非常に脆弱である
本稿では,特定のツールコールが生成される理由を問うことでエージェントをセキュアにする,アクションレベルの因果属性という新しいパラダイムを提案する。
我々はこのパラダイムを、並列対実テストに基づくランタイムディフェンスであるAttriGuardでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:23:46 GMT)
Mitigating Translationese Bias in Multilingual LLM-as-a-Judge via Disentangled Information Bottleneck [37.8] 大規模言語モデル(LLM)は多言語評価の標準となっているが、厳密な体系的翻訳バイアスを示す。
このバイアスは (i) 英語との潜在多様体アライメントと (ii) 言語間予測可能性との急激な相関に起因している。
このバイアスを軽減するために、我々は、最小限に十分な判断クリティカルな表現を学習する堅牢な微調整フレームワークであるDIBJudgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:55:29 GMT)
Bayesian Optimization of Partially Known Systems using Hybrid Models [37.5] 本稿では,BOの反復ベイズ学習と部分的に知られている力学物理モデルを組み合わせたハイブリッドモデルBOの定式化について述べる。
単一段蒸留のシリカ内最適化において, 質量保存法則に基づくハイブリッドBOモデルでは, 標準BOループよりもはるかに優れた設計が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:13:26 GMT)
Beyond Sequential Distance: Inter-Modal Distance Invariant Position Encoding [37.2] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、長期のコンテキストシナリオにおいて視覚的な色合いに悩まされる。
モーダル距離位置変種(DIPE)を提案する。
DIPEは、モダリティ相互作用に基づく位置符号化をアンタングルする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:15:12 GMT)
Motion Forcing: A Decoupled Framework for Robust Video Generation in Motion Dynamics [37.2] ビデオ生成平衡の安定化を目的としたフレームワークである textbfMotion Forcing を導入する。
我々の重要な洞察は、視覚合成から物理的推論を明確に分離することである。
自動運転ベンチマークの実験によると、Motion Forcingは最先端のベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:44:46 GMT)
Optimal Expert-Attention Allocation in Mixture-of-Experts: A Scalable Law for Dynamic Model Design [37.1] Mixture-of-Experts (MoE) モデルは、比例的に計算量を増やすことなく、モデルのキャパシティを効率的にスケーリングする方法として登場した。
専門家層と注目層を対象とするトークン当たりのFLOPの割合として、r$という比率を定義します。
我々の分析では、r*$の明示的な公式が導かれ、エキスパート・アテンションの計算割り当てを正確に制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:49:04 GMT)
Report for NSF Workshop on Algorithm-Hardware Co-design for Medical Applications [36.9] 報告書はNSF Workshop on Algorithm-Hardware Co-Design for Medical Applicationsの議論とレコメンデーションを要約している。
報告書は、次世代医療技術がどのように考えられ、設計され、検証され、実践に翻訳されるか、という変化を訴えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:02:21 GMT)
IH-Challenge: A Training Dataset to Improve Instruction Hierarchy on Frontier LLMs [36.5] 命令階層 (IH) は、LLMがシステム、開発者、ユーザ、ツールの命令をどのように優先順位付けするかを定義する。
IHは、ジェイルブレイク、システムプロンプト抽出、エージェントプロンプトインジェクションに対する防御の鍵である。
強化学習トレーニングデータセットであるIH-Challengeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:27:09 GMT)
WebVR: Benchmarking Multimodal LLMs for WebPage Recreation from Videos via Human-Aligned Visual Rubrics [35.9] MLLMがデモビデオからWebページを忠実に再現できるかどうかを評価するベンチマークであるWebVRを紹介する。
WebVRには、さまざまなカテゴリにまたがる175のWebページが含まれている。
生成したWebページを複数の次元にわたって評価する,きめ細かなヒューマンアラインなビジュアル合成も設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:48:23 GMT)
Quantum-logic spectroscopy of forbidden vibrational transitions in single nitrogen molecular ions [35.2] 原子中の電気双極子禁止分光遷移は、多くの先進量子コンピュータの基礎を形成する。
分子のそのような遷移にコヒーレントに対処することは、その複雑なエネルギー準位構造のために長年にわたる課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:01:22 GMT)
Taking Shortcuts for Categorical VQA Using Super Neurons [34.7] SAV(Sparse Attention Vectors)は、視覚言語モデル(VLM)の性能向上のために、教師付き微調整や低ランク適応に代わる優れたトレーニング不要の代替品として登場した。
我々は,VLMの生活性化をスカラー値として直接探索することで,多様な視覚的な下流タスクにおいて正確な分類器が得られることを見出した。
注意ベクトルからスカラーアクティベーションへ焦点を移すと、正確なパラメータの探索空間が劇的に増加し、第1生成トークンからより識別性の高いニューロンを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:54:45 GMT)
UIS-Digger: Towards Comprehensive Research Agent Systems for Real-world Unindexed Information Seeking [34.5] Unindexed Information Seeking (UIS) は、サーチエンジンクローラーによって重要な情報が取得されない場所である。
110のエキスパートアノテートされたQAペアからなるUISベンチマークであるUIS-QAを紹介する。
デュアルモードブラウジングと同時Webページ検索とファイル解析を可能にする新しいマルチエージェントフレームワークであるUIS-Diggerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:51:49 GMT)
Efficient Approximation to Analytic and $L^p$ functions by Height-Augmented ReLU Networks [34.4] この研究は、ニューラルネットワーク近似理論の2つの基本的な限界に対処する。
三次元ネットワークアーキテクチャは、ソートゥース関数のより効率的な表現を可能にする。
初めて、一般の$Lp$函数に対する高次数の量的および非漸近近似を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:38:57 GMT)
Recover to Predict: Progressive Retrospective Learning for Variable-Length Trajectory Prediction [34.3] 軌道予測は自律運転において重要であり、密集した動的交通における安全かつ効率的な計画を可能にする。
既存の手法の多くは、固定長観測下での予測精度を最適化している。
一般的な戦略は、不完全な観察から完全な観察から直接特徴をマッピングすることである。
しかし、このワンショットマッピングは、重要な情報ギャップのため、短い軌跡の正確な表現を学ぶのに苦労している。
本稿では,不完全な観察から特徴を徐々に整列させるプログレッシブ・レトロスペクティブ・フレームワーク(PRF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:51:22 GMT)
A Simple Efficiency Incremental Learning Framework via Vision-Language Model with Nonlinear Multi-Adapters [33.9] SimEは、ILタスク用に特別に設計されたアダプタを備えた視覚言語モデルを使用するフレームワークである。
我々は、TinyImageNetでは従来のメソッドを9.6%上回り、CLIPベースのメソッドではCIFAR-100では5.3%上回っていることを示す。
我々は、SimEのエンコーダをより大きなデータセットでトレーニングされたCLIPモデルに置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:27:42 GMT)
Computational Pathology in the Era of Emerging Foundation and Agentic AI -- International Expert Perspectives on Clinical Integration and Translational Readiness [33.6] 基礎モデルとエージェントによる人工知能の最近の進歩は、計算病理学の進化を加速させた。
この発展の勢いにもかかわらず、実装が経済的、技術的、行政的な課題に直面しているため、現実世界の採用は遅れている。
このレビューでは、デプロイ可能な臨床関連性と下流分析能力を結合することにより、これらの新興AIシステムを医療実践に責任を持って組み込む方法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:25:25 GMT)
From Images to Words: Efficient Cross-Modal Knowledge Distillation to Language Models from Black-box Teachers [33.5] ARMADAは、大規模な視覚言語モデルから言語のみのモデルに知識を伝達するために設計された、クロスモーダルな知識蒸留フレームワークである。
ARMADAを12の自然言語理解,8つの複雑な生成推論,5つの命令チューニングタスクで実証的に検証した。
本研究は,従来の知識蒸留パラダイムに挑戦し,視覚言語モデルであっても適切な蒸留を行うと言語モデルを大幅に向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:24:34 GMT)
Beyond Scalars: Evaluating and Understanding LLM Reasoning via Geometric Progress and Stability [32.8] TRACEDは理論的な基底を持つ幾何学的運動学によって推論品質を評価するフレームワークである。
適切な推論は高い進行性,安定した軌道であるのに対し,幻覚は低い進行性,不安定なパターンによって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:58:43 GMT)
Fingerprinting Concepts in Data Streams with Supervised and Unsupervised Meta-Information [31.5] 概念の漂流は、環境条件の変化による時間の経過とともにデータの分布の変化である。
指紋における概念の教師なし行動と教師なし行動の両方を表現するための枠組みを提案する。
FiCSUMは11の現実世界と合成データセットで最先端の手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:42:11 GMT)
StyleGallery: Training-free and Semantic-aware Personalized Style Transfer from Arbitrary Image References [31.2] StyleGalleryは、スタイル転送のためのトレーニング不要でセマンティックなフレームワークである。
任意の参照イメージを入力としてサポートし、効果的にパーソナライズされたカスタマイズを可能にする。
コンテンツ構造保存、地域スタイル化、解釈可能性、パーソナライズされたカスタマイズにおいて、最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:05:02 GMT)
AdaClearGrasp: Learning Adaptive Clearing for Zero-Shot Robust Dexterous Grasping in Densely Cluttered Environments [31.1] AdaClearGraspは、適応的クリアリングとゼロショットデクスタラスグルーピングのためのクローズドループ決定実行フレームワークである。
事前学習された視覚言語モデル(VLM)は、視覚観察と言語タスク記述を解釈し、把握された干渉について推論する。
視覚的なフィードバックは結果を監視し、失敗時にリプランングをトリガーし、クローズドループ補正メカニズムを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:24:20 GMT)
Fuel Gauge: Estimating Chain-of-Thought Length Ahead of Time in Large Multimodal Models [31.0] LMM(Large Multi-modality Models)は、多くのアプリケーションにおいて事実上の選択肢となっている。
これらのモデルは、実行時に長く予測不可能なChain-of-Thought(CoT)プロセスに依存している。
本稿では,この隠れ信号を抽出し,CoT長を事前に予測する最初の手法であるFuel Gaugeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:11:25 GMT)
Hybrid Self-evolving Structured Memory for GUI Agents [30.9] ハイブリッド自己進化型構造化メモリ(HyMEM)を提案する。
HyMEMはグラフベースのメモリで、個別の高レベルなシンボルノードと連続的な埋め込みを結合する。
オープンソースGUIエージェントを継続的に改善し、7B/8Bバックボーンが強力なクローズドソースモデルにマッチしたり、超えたりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:17:44 GMT)
Jailbreak Scaling Laws for Large Language Models: Polynomial-Exponential Crossover [30.9] アドリアックは安全に整合した大きな言語モデルを安全でない行動に向けて確実に操ることができる。
本稿では,レプリカ対称性を破るシステムで動作するスピングラスシステムの観点から,プロキシ言語の理論的生成モデルを提案する。
このフレームワーク内では、インジェクションによるインジェクションベースのジェイルブレイクを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:48:03 GMT)
UHD Image Deblurring via Autoregressive Flow with Ill-conditioned Constraints [30.5] 本稿では,不条件制約によるUHD画像の劣化に対する新しい自己回帰流法を提案する。
提案手法は4K (3840$times$2160) 以上の高解像度画像に対して有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:19:34 GMT)
Repurposing Backdoors for Good: Ephemeral Intrinsic Proofs for Verifiable Aggregation in Cross-silo Federated Learning [30.4] 暗号証明からtextitIntrinsic Proofs へ移行する軽量アーキテクチャを提案する。
モデルパラメータに直接検証信号を埋め込むために、カタストロフィックフォーッティングを利用する。
我々の手法は、暗号ベースラインと比較して、ResNet-18で1000ドル以上のスピードアップを実現し、大規模モデルに効果的にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:04:18 GMT)
Learning to Assist: Physics-Grounded Human-Human Control via Multi-Agent Reinforcement Learning [29.9] 多エージェント強化学習問題として, 密接に相互作用し, 力量変化する人間の動作系列の模倣を定式化する。
AssistMimicは、確立されたベンチマーク上でのアシストインタラクション動作の追跡に成功できる最初の方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:25:44 GMT)
TIPS: Turn-Level Information-Potential Reward Shaping for Search-Augmented LLMs [29.6] TIPS(Turn-Level Information Potential Reward Shaping)を紹介する。
TIPSは、教師モデルの下で正しい回答が増加する可能性に基づいて、各推論とツールコールセグメントに高密度でターンレベルの報酬を割り当てるフレームワークである。
TIPSはGRPO/PPOベースラインを一貫して上回り、トレーニング安定性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:45:14 GMT)
GNN-as-Judge: Unleashing the Power of LLMs for Graph Learning with GNN Feedback [29.3] 大規模言語モデル (LLM) はテキスト分散グラフ (TAG) 上で高い性能を示した。
本論文は, (i) LLMのTAGの生成と選択の難しさ, (ii) 擬似ラベル付きLPMを微調整する際の潜在的なラベルノイズを軽減する必要性の2つの課題を対象としている。
GNN-as-Judge という新しいフレームワークを提案する。このフレームワークは,TAG 上で数発のセミ教師付き学習を行うための LLM のパワーを解放することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:14:33 GMT)
CARE: Towards Clinical Accountability in Multi-Modal Medical Reasoning with an Evidence-Grounded Agentic Framework [29.2] マルチモーダル・メディカル・推論における,エビデンス・グラウンドド・エージェント・フレームワークによる臨床説明可能性の向上について紹介する。
CAREはタスクを調整されたサブモジュールに分解し、ショートカット学習と幻覚を減らす。
私たちのCARE-Flowは、同じサイズ(10B)のSOTA(State-of-the-art)よりも平均精度を10.9%向上させる
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:41:44 GMT)
FinRule-Bench: A Benchmark for Joint Reasoning over Financial Tables and Principles [29.2] FinRule-Benchは、現実の財務表よりもルールベースの財務推論における診断完全性を評価するためのベンチマークである。
ベンチマークでは、段階的に強力な推論機能を必要とする3つの監査タスクを定義している。
分離されたルール検証ではモデルの性能は良好に向上するが,ルール識別やマルチ違反診断では性能が著しく低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:11:12 GMT)
Less is More: Decoder-Free Masked Modeling for Efficient Skeleton Representation Learning [28.9] 骨格に基づく行動表現学習は、コントラスト学習(CL)からマスケッドオートエンコーダ(MAE)へと進化した
本稿では,共有エンコーダによるコントラスト学習とマスクモデリングを調和させる新しい統合フレームワークであるSLiMを提案する。
我々は、SLiMが、すべてのダウンストリームプロトコルにおける最先端のパフォーマンスを一貫して達成していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:09:16 GMT)
Reversible Lifelong Model Editing via Semantic Routing-Based LoRA [28.8] 寿命モデル編集のためのセマンティックルーティングベースのLoRAフレームワークであるSoLAを提案する。
各編集は独立したLoRAモジュールとしてカプセル化され、トレーニング後に凍結され、セマンティックルーティングによって入力にマップされる。
SoLAはセマンティックルーティングからキーを取り除き、モデルの本来の振る舞いを復元することで、特定の編集の正確な取り消しをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:04:59 GMT)
PPGuide: Steering Diffusion Policies with Performance Predictive Guidance [28.7] PPGuideは、事前訓練された拡散ポリシーを、推論時に障害モードから切り離す。
注意ベースのマルチインスタンス学習を使用して、ポリシーのロールアウトからどの観察-アクションチャンクが成功か失敗かを自動的に見積もる。
提案したPPGuideを,RobomimicベンチマークとMimicGenベンチマークから,さまざまなタスクセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:10:16 GMT)
Frames2Residual: Spatiotemporal Decoupling for Self-Supervised Video Denoising [28.4] フレーム間の時間的一貫性とフレーム内の空間的特異性を統合するのが困難である。
既存のビデオブラインド・スポットネットワーク(BSN)は中心画素をマスキングすることでノイズ独立性を必要とするため、この制約は空間的エビデンス回復のためのテクスチャの使用を妨げている。
視覚的時間的整合性モデリングと非視覚的空間的テクスチャ回復という,自己指導型トレーニングを2段階に分けたフレームワークであるロス2Residuals(F2R)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:04:28 GMT)
LiTo: Surface Light Field Tokenization [27.6] オブジェクト形状とビュー依存外観を協調的にモデル化する3次元潜在表現を提案する。
提案手法は既存の手法よりも高い視覚的品質と入力忠実度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:59:59 GMT)
Safe and Scalable Web Agent Learning via Recreated Websites [27.3] Webエージェントのトレーニングは、彼らがそこから学ぶ環境によって根本的に制限される。
本稿では,言語モデルを環境創造者として扱うフレームワークを提案し,実世界のWebサイトを検証可能な合成環境に自動的にクローンする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:58:53 GMT)
On the Reliability of Cue Conflict and Beyond [27.1] REFINED-BIASは、信頼性と解釈可能な形状・テクスチャバイアス診断のための統合データセットおよび評価フレームワークである。
REFINED-BIASは、形状とテクスチャを明確に定義して、バランスよく、人間とモデルで認識可能なキューペアを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:40:59 GMT)
Aligning Large Language Models with Searcher Preferences [27.0] オープンな生成検索のための最初の大規模言語モデル(LLM)であるSearchLLMを紹介する。
ボトムライン制約を分離する階層型多次元報酬システムの設計を行う。
オフライン評価とオンラインA/Bテストでは、生成品質とユーザエンゲージメントが改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:44:30 GMT)
Markovian Generation Chains in Large Language Models [26.9] 大規模言語モデル(LLM)によって繰り返し処理されたテキストの進化過程について検討する。
本稿では,この反復推論過程をマルコフ生成鎖として定義する。
繰り返し処理は、温度パラメータや初期入力文などの要因に応じて、文の多様性を増大または減少させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:54:17 GMT)
RACAS: Controlling Diverse Robots With a Single Agentic System [26.7] RACAS(Robot-Agnostic Control via Agentic Systems)は、3つのモジュールが自然言語でのみ通信してクローズドループロボット制御を実現する協調型エージェントアーキテクチャである。
RACASは、ロボットの自然言語記述、利用可能なアクションの定義、タスク仕様のみを必要とする。
我々は、車輪付き地上ロボット、最近発表された新しい多関節ロボットアーム、水中車両を用いて、複数のタスクにおけるRACASを評価した。RACASは、これらの過激な異なるプラットフォームをまたいだ全てのタスクを一貫して解決し、その可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:18:32 GMT)
Efficiency vs Demand in AI Electricity: Implications for Post-AGI Scaling [26.6] 私たちは、AIサービスの成長と、計算エネルギーの強度と経済的なドライバーの時間とを合わせた米国シナリオを実行します。
サービス成長は電力需要に線形に変換されない。その結果は効率トラジェクトリと需要応答性に依存する。
継続的な効率の改善により、AIの電力需要は依然として緩やかまたは飽和しているため、収入主導の需要が19世紀半ばまでに支配的になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:50:00 GMT)
Adaptive RAN Slicing Control via Reward-Free Self-Finetuning Agents [26.3] 本稿では,エージェントシステムが環境との直接対話を通じて継続的に学習することを可能にする,新たな自己ファインタニングフレームワークを提案する。
本フレームワークは,対話履歴から好みのデータセットを構築するために,自律的な言語フィードバックを生成するバイパースペクティブ・リフレクション機構を実装している。
その後の嗜好に基づく微調整プロセスは、長い水平体験をモデルのパラメータに蒸留する。
実験結果から,我々のフレームワークは,サンプル効率,安定性,マルチメトリック最適化において,標準強化学習(RL)ベースラインと既存のLarge Language Model(LLM)ベースエージェントよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:14:56 GMT)
Effective Dataset Distillation for Spatio-Temporal Forecasting with Bi-dimensional Compression [26.2] 本稿では,S時間時系列予測のための最初のデータセット蒸留法STemDistを提案する。
我々のソリューションのキーとなる考え方は、時間と空間の両次元をバランスよく圧縮し、トレーニング時間と記憶時間を短縮することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:48:12 GMT)
SimulU: Training-free Policy for Long-form Simultaneous Speech-to-Speech Translation [25.7] リアルタイム多言語通信には同時音声音声合成(SimulS2S)が不可欠である。
現在のソリューションは、しばしばリソース集約的なトレーニング手順に依存します。
長文型SimulS2Sの最初のトレーニングフリーポリシーであるSimulUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:07:53 GMT)
Bioinspired CNNs for border completion in occluded images [25.6] 我々は画像閉塞に対する堅牢性を高める畳み込みニューラルネットワーク(CNN)フィルタを設計する。
CNNアーキテクチャであるBorderNetを、3つの隠蔽データセット(MNIST、Fashion-MNIST、EMNIST)上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:08:00 GMT)
QuantumX: an experience for the consolidation of Quantum Computing and Quantum Software Engineering as an emerging discipline [25.6] 第1回QuantumXトラックは XXIX Jornadas de Ingeniera del Software y Bases de Datos (JISBD 2025) で開催され、スペインの主要な研究団体が集まった。
このイベントは、ソフトウェア品質、ガバナンス、テスト、オーケストレーション、抽象化の原則が量子パラダイムにどのように適応できるかを探求する先駆的なフォーラムとして機能した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:33:14 GMT)
PET-F2I: A Comprehensive Benchmark and Parameter-Efficient Fine-Tuning of LLMs for PET/CT Report Impression Generation [25.6] LLMを用いたPET/CT印象生成のための大規模ベンチマークであるPET-F2I-41K(PET Findings-to-Impression Benchmark)を紹介する。
PET-F2I-41K を用いて,プロプライエタリなフロンティア LLM,オープンソースジェネラリストモデル,医療ドメイン LLM にまたがる27モデルの総合的な評価を行う。
PET-F2I-7Bは、最強のベースラインよりも大幅に向上し、エンティティカバレッジが3.0倍向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:08:25 GMT)
Optimal partition selection with Rényi differential privacy [24.9] 最適アルゴリズムの拡張を$L2$の有界分割選択のために提案する。
我々のプリミティブは、アートパーティション選択アルゴリズムの状態に簡単にプラグイン可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:42:51 GMT)
The Curse and Blessing of Mean Bias in FP4-Quantized LLM Training [24.5] 自然言語で訓練された大規模な言語モデルは、明らかに異方性を示す。
低ビットトレーニングでは、この幾何学は数値的に不安定になる。
この不安定性は、主にコヒーレントなランクワン平均バイアスによって引き起こされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:59:12 GMT)
VIVID-Med: LLM-Supervised Structured Pretraining for Deployable Medical ViTs [24.3] VIVID-Medは,凍結した大言語モデル(LLM)を構造化意味論的教師として活用し,医療用ビジョントランスフォーマー(ViT)を事前訓練する新しいフレームワークである。
VIVID-Medは、臨床所見をUnified MedicalNIST (UMS) を介して検証可能なフィールド状態ペアに翻訳し、応答性を考慮したマスキングを用いて最適化に焦点を当てる。
マクロAUCは0.8588で、500倍少ないデータを使用しながら、BiomedCLIPを+6.65ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:56:02 GMT)
Attribution as Retrieval: Model-Agnostic AI-Generated Image Attribution [24.3] 本研究は,AI生成画像の帰属をインスタンス検索問題として定式化し,新たなパラダイムを提案する。
LIDA(Low-bIt-plane-based Deepfake Attribution)と呼ばれる,効率的なモデルに依存しないフレームワークを提案する。
実験により、LIDAは、ゼロショットおよび少数ショット設定下で、ディープフェイク検出と画像属性の両方の最先端性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:40:00 GMT)
Are Video Reasoning Models Ready to Go Outside? [24.2] ROVA(ROVA)は、モデリング汚職下での堅牢性を改善するためのトレーニングフレームワークである。
我々はまた、実世界の摂動を埋め込みビデオデータセットに注入する新しいベンチマークであるPVRBenchも導入した。
ROVAは性能劣化を効果的に軽減し、相対精度を少なくとも24%向上させ、ベースラインモデルと比較して9%以上低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:10:52 GMT)
Thousand-GPU Large-Scale Training and Optimization Recipe for AI-Native Cloud Embodied Intelligence Infrastructure [23.8] 身体知は人工知能(AGI)の鍵となるステップである
私たちは、インテリジェンスを具体化するクラウドベースの1000GPU分散トレーニングプラットフォームをローンチした。
我々はエンドツーエンド評価システムを構築し、トレーニングからシミュレーション、評価まで、クローズドループを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:09:35 GMT)
Catalogue Grounded Multimodal Attribution for Museum Video under Resource and Regulatory Constraints [23.7] オープンでローカルにデプロイ可能なビデオ言語モデルを用いて,博物館のAVコンテンツに対するカタログ付きマルチモーダル属性を提案する。
絵画カタログへの初期の展開は、このフレームワークがリソースの制約やデータの主権、新たな規制を尊重しながら、AVアーカイブの発見性を改善することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:30:30 GMT)
Bridging the Skill Gap in Clinical CBCT Interpretation with CBCTRepD [23.5] 本稿では,バイリンガルおよび顎顔面CBCTレポート生成システムであるCBCTRepDについて紹介する。
大規模で高品質なCBCT-Reportデータセットを収集し,55の口腔疾患エンティティを多種多様な取得設定で比較検討した。
CBCTRepDは優れたレポート生成性能を達成し,中間放射線技師に匹敵する書字品質と規格化のドラフトを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:18:07 GMT)
AdaPonderLM: Gated Pondering Language Models with Token-Wise Adaptive Depth [23.4] AdaPonderLMは、事前トレーニング中にトークン単位の早期終了を学習する、自己教師型リカレント言語モデルである。
AdaPonderLMは、比較可能な言語モデリングの難易度と競合する下流の精度を維持しながら、推論計算を約10%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:47:03 GMT)
Understanding Parents' Desires in Moderating Children's Interactions with GenAI Chatbots through LLM-Generated Probes [23.4] 本稿では,親が生成型AIチャットボットと子どもの相互作用を抑える方法について考察する。
その結果,(1)現行のGenAIコントロールが無視しているインタラクションへの懸念,(2)細かな透明性と会話レベルでのモデレーションを求める親,(3)希望する戦略や子どもの年齢に適応するパーソナライズされたコントロールが必要である,という3つの重要な洞察が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:57:07 GMT)
Human-AI Co-reasoning for Clinical Diagnosis with Evidence-Integrated Language Agent [23.1] PULSE (Pulse) は、言語モデルと科学文献検索を組み合わせた医学推論剤である。
実験では,PULSEの成績を,様々な専門知識を持つ医師と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:39:05 GMT)
Need for Speed: Zero-Shot Depth Completion with Single-Step Diffusion [22.9] 単一ステップの遅延深度補完フレームワークであるMarigold-SSDを紹介する。
提案手法は,実世界の遅延制約下での高効率で堅牢な3次元認識を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:40:03 GMT)
HeartAgent: An Autonomous Agent System for Explainable Differential Diagnosis in Cardiology [22.7] 心臓病は世界中で致死率と死亡率の主要な原因であり、正確で信頼できる鑑別診断を必要とする。
本稿では、信頼性と説明可能な鑑別診断を支援するために設計された、心臓科固有のエージェントシステムであるHeartAgentを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:41:05 GMT)
GGPT: Geometry Grounded Point Transformer [22.6] 本稿では,GGPT(Geometry-Grounded Point Transformer)について紹介する。
この基礎の上に構築された幾何誘導型3次元点変換器は,比例的な部分幾何学的監督の下で高密度点マップを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:00:04 GMT)
SUBTA: A Framework for Supported User-Guided Bimanual Teleoperation in Structured Assembly [22.4] 両用組立支援遠隔操作システムSUBTAについて述べる。
我々は,標準的な遠隔操作,動作支援のみ,SUBTAを比較したユーザスタディを通じて,アプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:21:08 GMT)
UAV traffic scene understanding: A cross-spectral guided approach and a unified benchmark [22.2] 無人航空機プラットフォームからの交通状況の理解は、インテリジェントな輸送システムにとって不可欠である。
既存の手法は、光学画像に大きく依存しているため、現実世界の監視において重大な課題に直面している。
高速なUAV交通シーン理解のための新しいクロススペクトル交通認知ネットワーク(CTCNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:53:38 GMT)
Graph Tokenization for Bridging Graphs and Transformers [22.2] 本稿では,グラフの逐次表現を生成するグラフトークン化フレームワークを提案する。
この研究は、グラフ構造化データとシーケンスモデルのエコシステムの間のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:57:10 GMT)
Representation Finetuning for Continual Learning [21.6] 本稿では,連続表現学習(Continuous Representation Learning, CoRe)を紹介する。
低ランクな部分空間に更新を制限することにより、CoReは例外的なパラメータ効率を達成する。
我々の研究は、連続学習のための新しい、より効果的で解釈可能なパラダイムとして表現微調整を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:15:31 GMT)
Bio-Inspired Self-Supervised Learning for Wrist-worn IMU Signals [21.3] モータ制御のサブムーブメント理論に基づく新しいトークン化戦略を導入する。
我々はトークンを有限列のサブムーブメントからなる動きの単位である移動セグメントとして定義する。
我々の表現は、6つの主題不一致HARベンチマークで強いウェアラブルSSLベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:48:33 GMT)
FlowAD: Ego-Scene Interactive Modeling for Autonomous Driving [21.0] 本稿では,新しいエゴシーン対話型モデリングパラダイムを提案する。
人間の認識にインスパイアされたこのパラダイムは、エゴ-車両に対するシーンフローとして、エゴ-シーンの相互作用を表現している。
その内部では、エゴ誘導シーン分割がまず基本的なフローユニットを構築してシーンフローを定量化する。
そして、フロー単位に基づいて、空間的および時間的フロー予測を行い、シーンフローのダイナミクスをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:28:53 GMT)
TTQ: Activation-Aware Test-Time Quantization to Accelerate LLM Inference On The Fly [20.6] 本稿では,この問題を解決するために,推定時間帯で大規模モデルを高速に圧縮するテスト時間量子化フレームワークを提案する。
効率的なオンラインキャリブレーションにより、インスタントアクティベーション対応の量子化は、下流のタスクに関係なく全てのプロンプトを適応できるが、推論のスピードアップは達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:08:11 GMT)
Language-Guided Token Compression with Reinforcement Learning in Large Vision-Language Models [19.9] TPRLは、言語誘導シーケンシャル最適化を通じて適応的なプルーニング軌跡を学習し、エンドタスク性能に直結する。
我々は、明示的な状態遷移を伴う逐次決定プロセスとして視覚トークンプルーニングを定式化する。
我々は、自己教師付きオートエンコーダを用いて、視覚トークンを効率的なポリシー学習のためのコンパクトな状態表現に圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:52:44 GMT)
Reactive Writers: How Co-Writing with AI Changes How We Engage with Ideas [19.8] 我々は、AIの提案への関与が、執筆プロセスにおける中心的な活動となることを示す。
このシフトを textitReactive write: a evaluation-first, suggestion-led writing practice と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:40:48 GMT)
Co-Diffusion: An Affinity-Aware Two-Stage Latent Diffusion Framework for Generalizable Drug-Target Affinity Prediction [19.7] Co-DiffusionはDTA予測を再定義する新しいフレームワークである。
我々は,Co-Diffusionが最先端のベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:47:58 GMT)
UniPINN: A Unified PINN Framework for Multi-task Learning of Diverse Navier-Stokes Equations [19.6] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、圧縮不能なナビエ・ストークス方程式の解法において有望であることを示す。
3つの相補的コンポーネントを統合する統合型マルチフローPINNフレームワークUniPINNを提案する。
我々は,UniPINNがマルチフロー学習を効果的に統合し,予測精度と不均一なシステム間でのバランス性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:37:55 GMT)
GroundCount: Grounding Vision-Language Models with Object Detection for Mitigating Counting Hallucinations [19.3] 視覚言語モデル(VLM)は、他の視覚的推論タスクよりも精度がかなり低いため、タスクのカウントにおいて持続的な幻覚を示す。
物体検出モデルから空間的接地を明示的に拡張して幻覚を緩和するフレームワークであるGroundCountを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:04:30 GMT)
IMTBench: A Multi-Scenario Cross-Modal Collaborative Evaluation Benchmark for In-Image Machine Translation [19.2] エンドツーエンドのIn-Image Machine Translationは、画像内に埋め込まれたテキストをターゲット言語に変換することを目的としている。
既存のIIMTベンチマークは、ほとんど合成されており、現実世界の複雑さを反映していない。
IMTBenchは,4つの実践シナリオと9つの言語を対象とした2500の画像翻訳サンプルのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:42:42 GMT)
HEAL: Hindsight Entropy-Assisted Learning for Reasoning Distillation [19.1] 本稿では,この推論ギャップを埋めるためのRLフリーフレームワークであるHendsight Entropy-Assisted Learning (HEAL)を提案する。
HEALは3つのコアモジュールを相乗化している:(1)エントロピー・アシスト修復(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR))、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(GEAR)、(PEAR)、(PEAR)、(PEAR)、(PEAR)、(PEAR)、(PEAR)3段階)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:12:10 GMT)
Regime-aware financial volatility forecasting via in-context learning [19.1] 本研究は,非定常市場条件下での金融ボラティリティ予測に大規模言語モデル(LLM)を活用する,レシック・アウェア・イン・コンテキスト・ラーニング・フレームワークを導入する。
複数の財務データセットを用いた実験により、提案手法は古典的ボラティリティ予測手法と直接単発学習の両方、特に高ボラティリティ期間において優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:47:27 GMT)
Guiding Diffusion Models with Semantically Degraded Conditions [19.1] 条件劣化誘導(CDG)を提案する。
CDGはnullプロンプトを戦略的に劣化した条件である$boldsymbolc_textdeg$に置き換える。
軽量でプラグアンドプレイのモジュールとして、CDGは構成精度とテキストイメージのアライメントを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:54:35 GMT)
Designing Service Systems from Textual Evidence [18.9] 高価な人事監査を最小化しながら、信頼性の高い最適なサービス構成を特定する方法について検討する。
本研究では,プロキシスコアと逆確率重み付け残差を組み合わせた推定器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:34:46 GMT)
Evaluating LLM-Based Grant Proposal Review via Structured Perturbations [18.7] 我々は、6つの品質軸にまたがるLLM感度を探索する摂動型フレームワークを開発した。
我々は, 単一パスレビュー, セクション・バイ・セクション分析, 専門家パネルをエミュレートした「ペルソナのカウンシル」という3つのレビューアーキテクチャを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:32:58 GMT)
Sample-and-Search: An Effective Algorithm for Learning-Augmented k-Median Clustering in High dimensions [18.6] 本稿では,単純で効果的なサンプリング法に基づくアルゴリズムを提案する。
我々は,この手法を,最先端の学習支援手法である$k$-medianクラスタリング法と比較する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:53:33 GMT)
Factorized Neural Implicit DMD for Parametric Dynamics [18.5] 物理的システムの時間的進化をモデル化するための,データ駆動型モデルフリーアプローチを提案する。
従来の数値解法は計算コストが高く、リアルタイム解析や制御に不適である。
本研究では, 複雑な時間現象を正確に予測する能力を示すとともに, 様々な力学問題に対する本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:20:34 GMT)
Bilevel Layer-Positioning LoRA for Real Image Dehazing [18.3] 学習に基づくリアルイメージのデハージング手法は目覚ましい進歩を遂げてきたが、それでも多様なリアルヘイズシーンにおいて適応の課題に直面している。
本稿では,遅延空間における意味的アライメント問題として,実画像のデハジングを再構成するヘイズ・ツー・クリアテキスト指向の損失を提案する。
また、Bilevel Layer-positioning LoRA(BiLaLoRA)戦略を導入し、LoRAパラメータの両方を学習し、インジェクション層を自動的に検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:22:41 GMT)
Beyond the Illusion of Consensus: From Surface Heuristics to Knowledge-Grounded Evaluation in LLM-as-a-Judge [18.0] モデルレベルの合意は、脆弱なサンプルレベルの合意をマスクすることを示す。
また,ドメイン知識に基づく評価ごみを動的に生成することで,より有意義な評価が得られることを示す。
これらの結果から, 評価多元論は, 一般的な基準に頼らず, 専門家の知識によって動的に富むべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:50:38 GMT)
Word Recovery in Large Language Models Enables Character-Level Tokenization Robustness [17.9] 標準トークン化で訓練された大言語モデル(LLM)は、文字レベルのトークン化のような非標準入力に対して驚くほど堅牢である。
まず,隠れ状態が文字レベルの入力から正規語レベルのトークンIDを再構成することを示す。
次に,隠れ状態から対応する部分空間を取り除き,ダウンストリームタスク性能を継続的に低下させることで因果的エビデンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:49:14 GMT)
Beyond the Class Subspace: Teacher-Guided Training for Reliable Out-of-Distribution Detection in Single-Domain Models [17.7] 教師あり学習では,特徴を低ランクのクラス部分空間に圧縮し,ドメインシフト信号を運ぶ方向を抑える。
DSCでは、距離とロジットに基づくOODスコアがドメインシフトに対する感度を失うという理論が提示される。
次に,教師誘導訓練(TGT)を導入し,凍結した多ドメイン教師からクラス抑制された残留構造を学習中に生徒に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:59:08 GMT)
Synthesis-in-the-Loop Evaluation of LLMs for RTL Generation: Quality, Reliability, and Failure Modes [17.6] We evaluate 32 language model on 202 Verilog task from VerilogEval and RTLLM。
13機のフロンティアがGlobal HQIを71以上、Gemini-3-Proが主導する。
195の真の合成失敗のツール適応分類は、系統的な分岐を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:26:58 GMT)
SERUM: Simple, Efficient, Robust, and Unifying Marking for Diffusion-based Image Generation [17.6] SERUMは、拡散モデル(DM)によって生成された画像のマーキングを、興味深いほどシンプルで効果的に行う方法である
初期拡散発生ノイズにユニークな透かしノイズを加えるだけで、透かし画像を特定するための軽量検出器を訓練する。
提案手法は, DMからの出力をマークし, 自然画像からの出力を確実に識別する実用的な手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:20:10 GMT)
Sparse Task Vector Mixup with Hypernetworks for Efficient Knowledge Transfer in Whole-Slide Image Prognosis [17.5] 最近の研究は一般的にがん固有の学習パラダイムに従っている。
1つのがんタイプのトレーニングサンプルは通常、病理学では不十分である。
本稿では,HypernetworksによるSparse Task Vector Mixupを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:30:15 GMT)
Towards Intelligent Spectrum Management: Spectrum Demand Estimation Using Graph Neural Networks [17.4] 本稿では、パブリックデプロイメント記録からのスペクトル需要プロキシを構築し、検証する。
グラフアテンションネットワークを階層的でマルチ解像度のセットアップで使用し、細かな空間スケールでスペクトル需要を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:11:44 GMT)
AI-Enhanced Spatial Cellular Traffic Demand Prediction with Contextual Clustering and Error Correction for 5G/6G Planning [17.4] 空間的自己相関は、単純列車/テストスプリットの下で近所の漏れを引き起こす可能性がある。
本稿では,リークを低減し,空間一般化を改善するAI駆動型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:11:37 GMT)
Speaker Verification with Speech-Aware LLMs: Evaluation and Augmentation [17.4] 音声対応の大規模言語モデル(LLM)は、音声入力を受け入れることができるが、その訓練目的は主に言語内容や感情や話者の性別といった特定の分野を強調している。
本稿では,APIのみのモデルとオープンウェイトモデルの両方に対して,連続的な検証スコアを生成するモデルに依存しないスコアリングプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:34:25 GMT)
PACED: Distillation at the Frontier of Student Competence [17.4] Pacedは、近縁開発ゾーンに蒸留を集中させるフレームワークである。
逆KLを持つ命令調整モデルでは、ゲインはベースラインを超える。
フォワードKL-then-reverse-KLスケジュールは、我々の設定において最強の結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:00:05 GMT)
LookaheadKV: Fast and Accurate KV Cache Eviction by Glimpsing into the Future without Generation [17.4] LookaheadKVは、大規模言語モデルのための軽量な消去フレームワークである。
明確なドラフト生成を必要とせずに、将来の応答をサロゲートする強度を活用する。
放出コストを最大14.5倍に削減し、タイム・ツー・ファースト・トークンを著しく高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:44:32 GMT)
SEED-SET: Scalable Evolving Experimental Design for System-level Ethical Testing [17.3] SEED-SETは、ドメイン固有の客観的評価と利害関係者による主観的価値判断を含む実験的な設計フレームワークである。
自律エージェントの倫理的ベンチマークのためのアプローチを2つのアプリケーションで検証し、ベストを尽くす方法を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:01:15 GMT)
Taming Vision Priors for Data Efficient mmWave Channel Modeling [17.0] 微分可能なレイトレーシングは、ミリ波伝搬(mmWave)をモデル化するための物理地上ソリューションを提供する。
微分可能な光線トレーシングは物理地上のソリューションを提供するが、網羅的なチャネル測定への過度な依存のため、まだ展開上の課題に直面している。
我々は、視覚由来の素材と異なる光線トレーシングを統合する、スケーラブルでデータ効率のよいデジタルツインフレームワークであるVisRFTwinを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:35:51 GMT)
Geo-ATBench: A Benchmark for Geospatial Audio Tagging with Geospatial Semantic Context [17.0] GeoFusion-ATは、代表音声のバックボーンに特徴、表現、決定レベルの融合を評価できる統合ジオオーディオ融合フレームワークとして提案されている。
以上の結果から, GSCを組み込むことでAT性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:34:49 GMT)
Phase-Interface Instance Segmentation as a Visual Sensor for Laboratory Process Monitoring [16.9] 我々は,3,668イメージと23のガラス製品カテゴリを備えた容器対応ベンチマークであるChemical Transparent Glasses dataset 2.0 (CTG 2.0)を紹介した。
本研究では,ロバストな意味表現にLGA(Local-Global Attention)と境界修正にRCM(Rectangular Self-Calibration Module)を組み合わせたLGA-RCM-YOLOを提案する。
CTG 2.0では、提案モデルは84.4%のAP@0.5と58.43%のAP@0.5-0.95を達成し、それぞれYOLO11mベースラインを6.42および8.75APポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:55:04 GMT)
STADA: Specification-based Testing for Autonomous Driving Agents [16.9] STADAは、自動運転エージェントのための仕様ベースのテスト生成フレームワークである。
時間論理(LTLf)で表される形式仕様によって定義されたシナリオの空間を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:26:20 GMT)
DSFlash: Comprehensive Panoptic Scene Graph Generation in Realtime [16.8] シーングラフ生成(SGG)は、画像から詳細なグラフ構造を抽出することを目的としている。
本稿では,パノラマシーングラフ生成のための低遅延モデルであるDSFlashを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:43:30 GMT)
Geometric Autoencoder for Diffusion Models [16.7] 遅延拡散モデルは、高解像度の視覚生成において新しい最先端技術を確立した。
本稿では,意味的識別性,忠実性,コンパクト性を統一する原理的フレームワークであるGeometric Autoencoder (GAE)を提案する。
GAEはImageNet-1Kの256倍の256$ベンチマークで、80 epochsで1.82gFID、800 epochsで1.31gFIDに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:29:16 GMT)
TennisExpert: Towards Expert-Level Analytical Sports Video Understanding [16.6] 我々は200試合以上(471.9時間)のテニスの大規模なベンチマークであるTennisVLを紹介した。
また、Qwen3-VL-8B上に構築されたメモリ拡張モデルとビデオセマンティクスを統合するマルチモーダルテニス理解フレームワークであるTennisExpertを提案する。
実験によると、TennisExpertはGPT-5、Gemini、Claudeなど、強力なプロプライエタリなベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:12:10 GMT)
Synthetic Data Generation for Brain-Computer Interfaces: Overview, Benchmarking, and Future Directions [16.6] 脳コンピュータインタフェース(BCI)は、制限された、異質で、プライバシーに敏感なニューラル記録によって制約される。
データ不足を緩和し、モデル容量を増強する手段として、人工的だが生理学的にプラウズブルな脳信号の生成が注目に値する方法として浮上した。
既存の生成アルゴリズムを,知識ベース,特徴ベース,モデルベース,翻訳ベースという4つのタイプに分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:36:02 GMT)
DiT4DiT: Jointly Modeling Video Dynamics and Actions for Generalizable Robot Control [16.6] 本稿では,ビデオ拡散変換器とアクション拡散変換器を結合したエンドツーエンドのビデオ・アクション・モデルであるDiT4DiTを紹介する。
DiT4DiTは、再構成後のフレームに頼る代わりに、ビデオ生成プロセスから中間的なデノイング機能を抽出する。
これは最先端の結果を達成し、LIBEROでは98.6%、RoboCasa GR1では50.8%という平均的な成功率に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:03:53 GMT)
WebWeaver: Breaking Topology Confidentiality in LLM Multi-Agent Systems with Stealthy Context-Based Inference [16.4] 通信トポロジはマルチエージェントシステムの実用性と安全性において重要な要素である。
WebWeaverは、単一の任意のエージェントのみを妥協することにより、完全なLLM-MASトポロジを推論するアタックフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:04:25 GMT)
ESG Reporting Lifecycle Management with Large Language Models and AI Agents [16.3] 既存のESGライフサイクルは、ESGレポートを構築するためのガイダンスを提供するが、これらの課題に対処するために必要な自動化、適応性、継続的なフィードバックメカニズムが欠如している。
本稿では,識別,計測,報告,エンゲージメント,改善のESG段階を体系的に統合するエージェントESGライフサイクルフレームワークを提案する。
ESGライフサイクルにエージェントコンポーネントを組み込むことにより、提案フレームワークはESGを静的な報告プロセスから、持続可能性管理のための動的で説明可能な適応システムに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:05:58 GMT)
"I followed what felt right, not what I was told": Autonomy, Coaching, and Recognizing Bias Through AI-Mediated Dialogue [16.3] 本稿では,AIによる対話が能力認識にどのように影響するかを実験する。
160人の参加者が事前テスト、介入、そして4つの条件にわたるポストテストを終えた。
定量的な結果から, 対話に基づく条件は, 読解よりも強い認識が得られたが, 軌跡は分岐し, 偏見は中性から偏見の差を増すが, 全体的な否定性は増大した。
我々は、AIによる介入プラットフォームである検証されたウィグネットコーパスに貢献し、バイアス関連ナッジを統合する際に直面するトレードオフを浮き彫りにする設計上の意味について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:06:56 GMT)
Temporal Text Classification with Large Language Models [16.2] 本研究は,テキストの自動日付付けにおいて,プロプライエタリでオープンソースのLarge Language Models (LLM) を先導する最初の体系的評価を提供する。
結果から,プロプライエタリなモデルでは特に数発のプロンプトが有効であることが示唆された。
また、ファインチューニングはオープンソースモデルを大幅に改善するが、プロプライエタリなLLMが提供したパフォーマンスと相容れないことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:49:20 GMT)
BrainSCL: Subtype-Guided Contrastive Learning for Brain Disorder Diagnosis [16.2] 精神障害の集団は明らかに異質性を示す。
サブタイプ誘導型コントラスト学習フレームワークを提案する。
大うつ病(MDD)、双極性障害(BD)、自閉症スペクトラム障害(ASD)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:40:44 GMT)
NasoVoce: A Nose-Mounted Low-Audibility Speech Interface for Always-Available Speech Interaction [16.1] NasoVoceは、マイクと振動センサーを内蔵したノーズブリッジ搭載のインターフェースだ。
スマートグラスの鼻パッドに配置されており、音響信号と振動信号の両方を控えめに捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:48:27 GMT)
ADMM-based Continuous Trajectory Optimization in Graphs of Convex Sets [16.0] 本稿では,非結合環境における連続軌道計算のための数値解法を提案する。
提案手法は,MMMM(Alternating Direction Direction)法をカスタマイズした実装に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:02:52 GMT)
On The Complexity of Best-Arm Identification in Non-Stationary Linear Bandits [15.9] 非定常線形包帯における固定予算ベストアーム識別問題について検討する。
学習者は、最大累積報酬$x_* = argmax_xを高い確率でxtopsum_t=1T _t$で識別することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:34:29 GMT)
Just-in-Time: Training-Free Spatial Acceleration for Diffusion Transformers [15.7] 拡散変換器は、画像合成における新しい最先端技術を確立したが、計算コストが高く、実用的展開を妨げている。
JiT(Just-in-Time)は空間領域の加速によってこの問題に対処する新しいトレーニングフリーフレームワークである。
JiTは空間的に近似された生成常微分方程式(ODE)を定式化し、完全な潜在状態の進化を駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:16:41 GMT)
A Voronoi Cell Formulation for Principled Token Pruning in Late-Interaction Retrieval Models [15.6] ColBERTのような後期インタラクションモデルでは、各ドキュメントトークンに密着した埋め込みを格納する必要がある。
過去の研究は、統計的および経験的尺度に基づいて、低重要トークンの埋め込みを創り出すことによって、この問題に対処している。
埋め込み空間におけるボロノイセル推定問題として,超空間幾何学と鋳型トークンプルーニングを基礎としたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:15:41 GMT)
Fish Audio S2 Technical Report [15.5] Fish Audio S2は、オープンソースのテキスト音声合成システムである。
マルチスピーカー、マルチターン生成、および自然な記述による命令追従制御を備えている。
モデルウェイト、微調整コード、推論エンジンをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:59:27 GMT)
Systematic Scaling Analysis of Jailbreak Attacks in Large Language Models [15.4] 大規模な言語モデルは、Jailbreak攻撃に対して脆弱なままですが、ジェイルブレイクの成功が、メソッド、モデルファミリー、害タイプを越えて攻撃者の努力によってどのようにスケールするかに関して、体系的な理解はいまだにありません。
我々は、各攻撃を計算バウンド最適化手順として扱い、共有FLOPs軸の進捗を測定することにより、ジェイルブレイクのスケーリング法フレームワークを開始する。
組織的評価は、最適化に基づく攻撃、自己抑制促進、サンプリングに基づく選択、遺伝的最適化を含む4つの代表的なジェイルブレイクパラダイムにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:38:08 GMT)
CUAAudit: Meta-Evaluation of Vision-Language Models as Auditors of Autonomous Computer-Use Agents [15.1] コンピュータ・ユースエージェント(CUA)は、人間のコンピュータインタラクションにおける新しいパラダイムとして登場し、ハイレベルな自然言語命令を知覚することで、デスクトップ環境におけるタスクの自律実行を可能にしている。
既存の評価パイプラインは、静的ベンチマーク、ルールベースの成功チェック、手作業によるインスペクションに依存している。
観察可能な相互作用から直接CUAタスク完了を評価する自律監査機として視覚言語モデル(VLM)について検討する。
現状のVLMは高い精度とキャリブレーションを達成するが、全ての監査員はより複雑な性能劣化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:28:41 GMT)
EvoSchema: Towards Text-to-SQL Robustness Against Schema Evolution [15.1] 実世界の変化下でのテキスト間パラフレーズシステムの堅牢性の評価と強化を目的とした総合ベンチマークであるEvoを提案する。
Evoを通じて、異なるオープンソースとクローズドソースのLCMにまたがる詳細な評価を行い、列レベルの変化に比べてテーブルレベルの摂動がモデル性能に大きく影響することを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:10:03 GMT)
Dual Space Preconditioning for Gradient Descent in the Overparameterized Regime [15.0] 双対空間プレコンディショニンググラディエントDescentの収束特性について検討した。
また、デュアルスペースプレコンディショニングによるグラディエントDescentの暗黙バイアスについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:19:52 GMT)
The Stepwise Informativeness Assumption: Why are Entropy Dynamics and Reasoning Correlated in LLMs? [15.0] 生成が進むにつれて,推論プレフィックスが回答関連情報を蓄積することを示す。
我々は、条件付き回答エントロピー力学を正しさにリンクするSIAの観測可能なシグネチャを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:00:18 GMT)
Graph-GRPO: Training Graph Flow Models with Reinforcement Learning [14.9] グラフフローモデル(GFM)を学習するためのオンライン強化学習フレームワークであるGraph-GRPOを提案する。
わずか50ステップで95.0%と97.5%のValid-Unique-Noveltyスコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:20:45 GMT)
Edge-Assisted Multi-Robot Visual-Inertial SLAM with Efficient Communication [14.9] ピラミッドIMU予測に基づく光フロートラッキングの軽量SLAM法を提案する。
オンボードコンピューティングリソースの制限や,単一ロボットの実行効率の低下といった問題を回避する。
提案手法は,データボリュームの特徴伝達を低速に行うことができ,従来の局所特徴圧縮法と比較すると,計算負荷の少ない場合の位置決め精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:35:28 GMT)
Adaptive Manipulation Potential and Haptic Estimation for Tool-Mediated Interaction [14.9] 本稿では,ツール間相互作用の統一表現として,パラメータ化された平衡マニフォールド(EM)を提案する。
我々は,ハプティック推定,オンライン計画,適応剛性制御を統合したクローズドループフレームワークを開発した。
このフレームワークはシミュレーションと260以上の現実世界のスクリューロージング試験によって検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:57:55 GMT)
Geo-ADAPT-VQE: Quantum Information Metric-Aware Circuit Optimization for Quantum Chemistry [14.9] Geo-ADAPT-VQE (Geo-ADAPT-VQE) は、自然な勾配法則を用いて、プールから演算子を選択する幾何学的適応型VQEである。
Geo-ADAPT-VQEは既存の手法に比べて100倍のエネルギー誤差を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:50:19 GMT)
VisualLeakBench: Auditing the Fragility of Large Vision-Language Models against PII Leakage and Social Engineering [14.8] VisualLeakBenchは、OCRインジェクションとContextual PII Leakageに対してLVLMを監査するための評価スイートである。
8種類のPII型を持つ合成逆画像1,000枚を用いて,実世界の実画像50枚に検証を行った。
我々は、再現可能な堅牢性と、デプロイメント関連視覚言語システムの安全性評価のためのデータセットとコードをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:47:24 GMT)
On the Computational Hardness of Transformers [14.7] この結果から, トランスフォーマーの効率は, 独立評価値のLH$よりも高いことがわかった。
小さな埋め込み方式では、$LH$アテンションヘッドは別々に$LHN2 + o(1)$時間を必要とする。
大規模な埋め込み方式では、$LHN+ o(1)$算術演算を使用して別々に$LH$アテンションヘッドを計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:48:43 GMT)
Cybo-Waiter: A Physical Agentic Framework for Humanoid Whole-Body Locomotion-Manipulation [14.6] 移動と操作は、姿勢、到達可能性、バランスによって密結合しているため、ヒューマノイドにとって長い地平線実行は困難である。
提案するヒューマノイドエージェントフレームワークは,VLM計画を検証可能なタスクプログラムに変換し,マルチオブジェクト3D監視でループをクローズする。
テーブルトップ操作と長軸ヒューマノイドロコ操作による実験は、複数物体の接地、時間的安定性、リカバリ駆動のリプランニングによるロバスト性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:41:32 GMT)
Robust LLM Performance Certification via Constrained Maximum Likelihood Estimation [14.5] 制約付き最大自由度推定(MLE)に基づくLLM故障率推定の新しい,実用的で効率的なアプローチを提案する。
我々は、予測パワー推論(PPI)のような最先端のベースラインに対して、包括的な実証研究を通じてアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:48:40 GMT)
A Bipartite Graph Approach to U.S.-China Cross-Market Return Forecasting [14.4] 経済構造を保存する機械学習フレームワークを用いて、市場間のリターン予測可能性について検討する。
市場を横断する株価間の時間順の予測リンクをキャプチャする有向二部グラフを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:07:15 GMT)
Dynamic Knowledge Fusion for Multi-Domain Dialogue State Tracking [14.3] マルチドメインDSTに適用可能な動的知識融合フレームワークを開発する。
マルチドメイン・ダイアログ・ベンチマークから得られた結果から,本手法は対話追跡の精度と一般化を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:29:26 GMT)
WalkGPT: Grounded Vision-Language Conversation with Depth-Aware Segmentation for Pedestrian Navigation [14.3] 我々は,新しいグラウンドドナビゲーションガイドのためのLVLMであるWalkGPTを紹介する。
ディープ・アウェア・アクセシビリティ・ガイダンスのための単一のアーキテクチャで言語推論とセグメンテーションを統合する。
我々はまた、アクセシビリティを意識した質問と深度グラウンドの回答を組み合わせた41kの歩行者ビュー画像の大規模なベンチマークであるPAVEを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:15:40 GMT)
Leech Lattice Vector Quantization for Efficient LLM Compression [14.3] 大規模言語モデル(LLM)のスカラー量子化は、情報理論境界によって根本的に制限される。
格子のアプローチは、高度に構造化され密度の高いパッキングによってこの問題に対処する。
本稿では, 最適球充填と24次元の配置を持つリーチ格子について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:48:45 GMT)
AILS-NTUA at SemEval-2026 Task 8: Evaluating Multi-Turn RAG Conversations [14.2] 我々はSemEval-2026タスク8(MTRAGEval)のためのAILS-NTUAシステムを提案する。
マルチターン検索拡張生成の3つのサブタスク、すなわち、経路検索(A)、基準接地応答生成(B)、エンドツーエンドRAG(C)のすべてに対処する。
統一アーキテクチャは、(i)クエリ-ダイバーシティ-オーバー・レトリバー-ダイバーシティ戦略と(ii)マルチステージ生成パイプラインという2つの原則に基づいて構築されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:28:31 GMT)
Unveiling Practical Shortcomings of Patch Overfitting Detection Techniques [14.0] 本研究は,いくつかのパッチオーバーフィッティング検出(POD)手法の総合的なベンチマーク研究を現実的なシナリオで行った最初のものである。
我々は、ランダムサンプリングに基づく6つの最先端のPODアプローチを2つのベースラインに対してベンチマークする。
単純なランダム選択は、すべてのPODツールを71%から96%のケースで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:45:41 GMT)
UltrasoundAgents: Hierarchical Multi-Agent Evidence-Chain Reasoning for Breast Ultrasound Diagnosis [14.0] 本稿では,UltrasoundAgentsと呼ばれる階層型マルチエージェントフレームワークを提案する。
メインエージェントは、全画像の病変をローカライズし、作物と動物園の操作をトリガーする。
サブエージェントは局所的な視点を分析し、エコー原性パターン、石灰化、境界タイプ、エッジ形態学の4つの臨床的特性を予測する。
メインエージェントは、これらの構造化属性を統合してエビデンスに基づく推論を行い、BI-RADSカテゴリと悪性度予測を出力し、レビュー可能な中間証拠を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:03:52 GMT)
Multi-lingual Multi-institutional Electronic Health Record based Predictive Model [13.9] そこで本研究では,言語的アライメントを持つテキストベースのフレームワークが,数ショットの微調整による伝達学習を効果的に行うことを示す。
これは多言語多国籍ITU EHRデータセットを1つの予測モデルに集約する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:21:27 GMT)
Multi-Person Pose Estimation Evaluation Using Optimal Transportation and Improved Pose Matching [13.8] マルチパーソンポーズ推定では、多くの指標がポーズ検出信頼度スコアのランク付けに重点を置いている。
本稿では、ポーズアノテーションに対する検出されたポーズを最適な移動手段として評価する、ポーズのための最適補正コスト(OCpose)を提案する。
OCposeは、他の信頼性ランキングベースのメトリクスとは異なる視点の評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:27:31 GMT)
Safe Probabilistic Planning for Human-Robot Interaction using Conformal Risk Control [13.5] 本稿では,人間-ロボットインタラクションのための新しい確率論的安全制御フレームワークを提案する。
この手法では、CBFの安全性値の予測誤差を定量化し、制御するために共形リスク制御を用いる。
提案手法は, 基準法に比べて衝突速度と安全違反を著しく低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:19:44 GMT)
Visually-Guided Controllable Medical Image Generation via Fine-Grained Semantic Disentanglement [13.4] 医療画像合成は、データの不足とプライバシーの制約を軽減するために不可欠である。
微調整の一般的なテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルは依然として困難である。
視覚的にガイドされたテキスト・ディスタングルメント・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:20:33 GMT)
ReTabSyn: Realistic Tabular Data Synthesis via Reinforcement Learning [13.3] 深層生成モデルは、合成トレーニングデータを生成することによって、データの不足とプライバシに役立ちます。
データ効率を高めるためには、モデルが条件付き分布の学習を優先すべきである。
このアプローチを使って言語モデルベースのジェネレータを実証的に微調整し、小さなサンプルサイズ、クラス不均衡、分散シフトのベンチマークで、ReTabSynは一貫して最先端のベースラインを上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:31:07 GMT)
Lifelong Imitation Learning with Multimodal Latent Replay and Incremental Adjustment [13.2] 逐次的タスク間での継続的なポリシー改善を可能にする、生涯にわたる模倣学習フレームワークを導入する。
我々のアプローチは、マルチモーダルな潜在空間で完全に操作することで、従来の経験リプレイとは切り離されている。
提案手法は,AUCの10-17ポイントゲインを達成し,従来の先行手法に比べて最大65%の遅延を低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:13:19 GMT)
Verbalizing LLM's Higher-order Uncertainty via Imprecise Probabilities [13.1] 1次不確実性は、プロンプトに対する可能性のある応答に対する不確実性をキャプチャし、2次不確実性は、基礎となる確率モデル自体の不確定性を定量化する。
汎用的なプロンプトと後処理の手順を導入し,不確実性の両順序を直接抽出・定量化し,その効果を多種多様な設定で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:21:04 GMT)
Depression Detection at the Point of Care: Automated Analysis of Linguistic Signals from Routine Primary Care Encounters [13.1] うつ病はプライマリケアでは診断されていないが、タイムリーな識別は依然として重要である。
初診時1,108例のうつ病の自動検出について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:08:55 GMT)
Proceedings of CHIdeology 2026: CHI Workshop on Disentangling the fragmented politics, values and imaginaries of Human-Computer Interaction through ideologies [13.0] 第1回 CHI Workshop on CHIdeology: Disentangling the fragmented politics, values and imaginaries of Human-Computer Interaction through イデオロギー)は4月15日にスペインのバルセロナで開催されたACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systemsで開催された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:45:44 GMT)
Hierarchical Granularity Alignment and State Space Modeling for Robust Multimodal AU Detection in the Wild [12.9] 階層的粒度アライメントと状態空間モデルによって駆動される新しいマルチモーダルフレームワークを提案する。
従来の時間畳み込みネットワークの受容的フィールド制限を、ビジョン・マンバアーキテクチャを導入して克服する。
このアプローチにより、O(N)線形複雑性を伴う時間的モデリングが可能となり、性能劣化を伴わずに超長距離力学を効果的に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:05:59 GMT)
RAGPerf: An End-to-End Benchmarking Framework for Retrieval-Augmented Generation Systems [12.7] 本稿では,RAGパイプラインのシステム動作を特徴付けるフレームワークであるRAGPerfを提案する。
RAGPerfは、RAGワークフローを、埋め込み、インデックス付け、検索、再ランク付け、生成という、いくつかのモジュラーコンポーネントに分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:41:26 GMT)
LLM-Augmented Digital Twin for Policy Evaluation in Short-Video Platforms [12.7] ショートビデオプラットフォームはクローズドループ、ヒューマン・イン・ザ・ループのエコシステムであり、ポリシー、クリエーターのインセンティブ、ユーザー行動が共進化する。
モジュール式4ツインアーキテクチャを持つショートビデオプラットフォームに対して,大規模言語モデル(LLM)を付加したディジタルツインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:50:21 GMT)
VERI-DPO: Evidence-Aware Alignment for Clinical Summarization via Claim Verification and Direct Preference Optimization [12.7] 提案するVERI-DPOは,クレーム検証を用いて選好を抽出し,それを要約器に蒸留する。
MIMIC-III-Ext-VeriFact-BHC (100 ICU患者, 患者レベル分割) では, クレーム・エビデンス・ペアをサポート付き, サポートなし, アドレスなしとラベル付けするために, 検索強化検証器を訓練する。
持ちこたえの患者では、検証対象者の選好は矛盾密度によって分離され、VERI-DPOはサポートされていない請求率を10.7%から1.9%に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:41:58 GMT)
MoXaRt: Audio-Visual Object-Guided Sound Interaction for XR [12.6] MoXaRtは、音声と視覚のキューを使って音源を分離し、きめ細かい音の相互作用を可能にするリアルタイムXRシステムである。
本システムでは音声の聴取能力を大幅に向上させ,36.2%の聴取能力向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:35:19 GMT)
BALD-SAM: Disagreement-based Active Prompting in Interactive Segmentation [12.4] 本稿では,ベイジアンアクティブラーニングを空間的プロンプト選択に適応させる原理的枠組みであるBALD-SAMを提案する。
BALD-SAMは16ベンチマークのうち、第1または第2のクロスドメインパフォーマンスを示している。
3つのSAMバックボーンと35個のLaplace後部構成を含む包括的アブレーションスイートを用いて,これらの利得を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:34:55 GMT)
FedACT: Concurrent Federated Intelligence across Heterogeneous Data Sources [12.3] 現実世界のアプリケーションはますます、複数の機械学習タスクを必要としている。
我々は,複数の並列FLジョブ間で異種デバイスを効率的にスケジュールする新しいリソース対応デバイススケジューリング手法であるEm FedACTを紹介する。
以上の結果から,EMFACT は平均 JCT を最大8.3 (times) 削減し,モデル精度を最先端のベースラインと比較して44.5% 向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:52:17 GMT)
SciNav: A General Agent Framework for Scientific Coding Tasks [12.1] 科学的コーディングタスクのためのエージェントフレームワークSciNav(Scientific Navigator)を紹介する。
我々のフレームワークは、制約付き検索予算の下で動作するように設計されている。
2つのベンチマークで異なるタイプのタスクにまたがってエージェントの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:57:51 GMT)
Uni-ASR: Unified LLM-Based Architecture for Non-Streaming and Streaming Automatic Speech Recognition [12.1] 非ストリーミング音声認識機能とストリーミング音声認識機能を統合した統合フレームワークUni-ASRを提案する。
我々は、追加のレイテンシを導入することなく、ストリーミング認識精度を向上させることができる、コンテキスト対応トレーニングパラダイムと、共同設計のフォールバックデコーディング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:24:45 GMT)
Naïve Exposure of Generative AI Capabilities Undermines Deepfake Detection [12.1] 生成型AIシステムは、意図しない推論によって明示的な認証基準を不注意に外部化することを示す。
洗練された画像は同時に検出を回避し、商業的な顔認識APIによって検証されたアイデンティティを保持し、知覚品質を大幅に向上させる。
その結果,現在の検出フレームワークが想定する脅威モデルと実世界の生成AIの実際の能力との間に構造的ミスマッチがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:58:38 GMT)
Safe RLHF Beyond Expectation: Stochastic Dominance for Universal Spectral Risk Control [12.1] 本稿では,予測コスト制約をFSD(First-Order Dominance)制約に置き換える,リスクに敏感なアライメントフレームワークを提案する。
RADは, 有効性を保ちながら, ベースラインよりも無害性を向上し, アウト・オブ・ディストリビューション評価においてより堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:24:20 GMT)
JEDI: Jointly Embedded Inference of Neural Dynamics [12.0] タスクとコンテキストをまたいだニューラルダイナミクスをキャプチャする階層モデルであるJEDIを紹介する。
シミュレーションされたRNNデータセットを用いて、JEDIが堅牢で一般化可能な条件固有の埋め込みを正確に学習できることを実証する。
我々の研究は、文脈埋め込みと繰り返し重みの合同学習が、記録のみからの脳のダイナミクスのスケーラブルで一般化可能な推論を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:31:20 GMT)
Is your AI Model Accurate Enough? The Difficult Choices Behind Rigorous AI Development and the EU AI Act [11.9] 2024年欧州連合のAI法は、リスクの高いシステムに対して「適切なレベルの精度」を規定している。
本稿では, 精度の定義, 測定, 評価の方法を決定する選択について, 法的・技術的に分析した。
本論文は,AIガバナンスと規制に関する学際的な議論に,テクノ・ノーマティブな精度の次元を明確化することによって貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:51:37 GMT)
Ergodicity in reinforcement learning [11.9] 強化学習では、典型的には、エージェントが軌道上で収集する報酬の総和の期待値を最適化することを目的としている。
これらの報酬を生成する過程が非エルゴード的であれば、期待値は1つの平均に対して無限に長い軌道に対して非形式的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:42:49 GMT)
Reinforcement Learning with Conditional Expectation Reward [11.9] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は,大規模言語モデルの推論能力向上に有効であることが証明されている。
本稿では,大言語モデル自体を暗黙の検証手段として活用する条件付き期待逆変換(CER)を提案する。
CERは、生成された回答に条件付き参照回答を生成するための期待可能な可能性として定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:36:27 GMT)
Modeling Stage-wise Evolution of User Interests for News Recommendation [11.5] グローバルとローカルの両方の時間的視点からユーザの好みを学習する統合フレームワークを提案する。
グローバルな嗜好モデリングコンポーネントは、相互作用グラフ全体から長期的な協調的な信号をキャプチャする。
局所的嗜好モデリングコンポーネントは、歴史的相互作用を段階的時間的部分グラフに分割し、短期的ダイナミクスを表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:42:52 GMT)
An FPGA Implementation of Displacement Vector Search for Intra Pattern Copy in JPEG XS [11.4] Intra Pattern Copy (IPC) は低レイテンシで低複雑さの符号化のために設計された画像圧縮規格である。
IPCはウェーブレット領域内補償予測を行い、画面内容の空間的冗長性を低減する。
IPCのキーモジュールは変位ベクトル(DV)探索であり、最適な予測基準オフセットを解くことを目的としている。
IPCの実用化を促進するために,DV検索モジュールのための効率的なパイプラインFPGAアーキテクチャ設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:37:50 GMT)
Don't Let the Claw Grip Your Hand: A Security Analysis and Defense Framework for OpenClaw [11.3] 大きな言語モデルを利用したコードエージェントは、ユーザに代わってシェルコマンドを実行し、深刻なセキュリティ脆弱性を導入することができる。
本稿では,OpenClawプラットフォームの2段階のセキュリティ解析について述べる。
我々は,新しいHuman-in-the-Loop(HITL)防衛層を提案し,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:09:05 GMT)
A Hypergraph-Based Framework for Exploratory Business Intelligence [11.1] 本稿では,演算子を用いたハイパーグラフデータモデルを導入する新しいシステムであるExBIについて述べる。
証明可能な推定保証を備えたサンプリングベースのアルゴリズムを使用して、ExBIは解析的精度を維持しながら計算ボトルネックに対処する。
LDBCデータセットの実験は、ExBIが既存のシステムに対して大幅なスピードアップを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:36:48 GMT)
FG-CLTP: Fine-Grained Contrastive Language Tactile Pretraining for Robotic Manipulation [11.0] 本研究では,3次元触覚-言語-アクション(3D-TLA)アーキテクチャをフローマッチングポリシによって構築し,推論と制御を実現する。
提案したFG-Cモデルは95.9%の分類精度を示し、回帰誤差(MAE)を52.6%削減する。
この微細な表現に基づいて,フローマッチングポリシによって駆動される3次元触覚-言語-アクション(3D-TLA)アーキテクチャを構築し,推論と制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:21:54 GMT)
PRoADS: Provably Secure and Robust Audio Diffusion Steganography with latent optimization and backward Euler Inversion [10.9] PRoADSは、オーディオ拡散モデルに基づく、確実かつ堅牢なオーディオステガノグラフィーフレームワークである。
本稿では、遅延再構成と拡散反転誤差を最小限に抑えるために、遅延最適化と後方反転を導入する。
提案方式は,64kbpsMP3圧縮以下で0.15%の極めて低いBERを維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:29:30 GMT)
UNet-AF: An alias-free UNet for image restoration [10.8] UNetはしばしば翻訳と等価であると仮定されるが、伝統的にこれらはエイリアシングの傾向が知られている層で構成されている。
我々は、最先端の翻訳等価層を慎重に選択した、新しいエイリアスフリーなUNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:34:43 GMT)
Enhancing Network Intrusion Detection Systems: A Multi-Layer Ensemble Approach to Mitigate Adversarial Attacks [10.8] 敵対的な例は、機械学習(ML)アルゴリズムに対する深刻な脅威を表している。
本研究では,ネットワーク侵入検知システムのロバスト性を高めることにより,そのようなリスクを軽減することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:53:48 GMT)
A Standardized Framework For Evaluating Gene Expression Generative Models [10.8] 我々は、遺伝子発現評価のためのオープンソースのPythonフレームワーク、Generated Genetic Expression Evaluator (GGE)を提案する。
GGEは、明示的な非互換性空間オプションと生物学的動機付け評価を備えた、分布メトリクスの包括的なスイートを提供する。
我々は,基準値が実装の選択によって大きく異なることを示し,標準化の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:11:03 GMT)
Ranking Reasoning LLMs under Test-Time Scaling [10.8] テストタイムスケーリングは、プロンプト毎に複数の出力をサンプリングすることで、推理LSMを評価する。
Scorioは、ペア比較モデル、アイテム応答理論(IRT)モデル、投票規則、グラフとスペクトルに基づく手法などの統計的ランキング手法を実装したライブラリである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:47:41 GMT)
Criterion Validity of LLM-as-Judge for Business Outcomes in Conversational Commerce [10.7] 対話型AIの評価には多次元対話評価が広く用いられている。
品質スコアが、彼らが提供しようとするダウンストリームの結果と結びついているかどうか、ほとんどテストされていないままです。
LLM-as-Judgeで実装した7次元評価ルーブリックを、検証されたビジネス変換に対して試験する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:47:42 GMT)
SAVE: Speech-Aware Video Representation Learning for Video-Text Retrieval [10.6] 本稿では,音声認識ビデオrEpresentation Learning法であるSAVEを提案する。
SOTAオーディオヴィジュアル手法であるAVIGATEを改良し、より効果的な音声埋め込みのための専用の音声ブランチを提供する。
実験の結果、SAVEはSOTAと良好に比較し、AVIGATEをMSRVTT-9kで+4.1%、MSRVTT-7kで+1.9%、VATEXで+2.5%、カレードで+9.8%、LSMDCで+2.1%と上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:51:00 GMT)
Airfoil shape optimization via coherent Ising machine [10.6] 本稿では,翼形状最適化をハードウェア準拠の非制約バイナリ最適化に変換するフレームワークを提案する。
このフレームワークは3桁の計算スピードアップで大域的な最適化を達成している。
この研究は、エンジニアリング最適化のための実用的で量子強化されたパラダイムを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:20:28 GMT)
A New Tensor Network: Tubal Tensor Train and Its Applications [10.6] 本稿では、テンソル特異値分解(T-SVD)のt積代数とテンソルトレイン(TT)形式の低次コア構造を組み合わせたテンソルネットワークモデルを提案する。
チューブモードの異なるオーダー-$(N+1)$テンソルに対して、提案された表現は、2つの3階境界コアと、t積を介して連結された4階内コアからなる。
TTT-SVDと呼ばれる逐次固定ランク構成と、交互2つに基づくフーリエスライス交互方式の2つの計算戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:57:22 GMT)
SeDa: A Unified System for Dataset Discovery and Multi-Entity Augmented Semantic Exploration [10.6] SeDaは、データセット発見、セマンティックアノテーション、マルチエンティティ拡張ナビゲーションのための統合フレームワークである。
200以上のプラットフォームから760万以上のデータセットを統合しており、政府、学術、産業ドメインにまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:34:11 GMT)
What do near-optimal learning rate schedules look like? [10.5] パラメータ化されたスケジュールファミリ内で最適な形状を求めるための探索手順を設計する。
この結果は、ニューラルネットワークの深層学習における、ほぼ最適スケジュール形状に関する最も包括的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:53:12 GMT)
Safety-critical Control Under Partial Observability: Reach-Avoid POMDP meets Belief Space Control [10.4] POMDPは不確実性の下でのロボット意思決定の原則的枠組みを提供する。
既存のオンラインPOMDPソルバは、単一の信仰木探索内の3つすべてに対処しようとする。
本稿では,信念空間内で直接動作する階層型証明書ベースの制御アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:25:41 GMT)
Re-Evaluating EVMBench: Are AI Agents Ready for Smart Contract Security? [10.2] EVMbenchは、スマートコントラクトセキュリティに関するAIエージェントのための最初の大規模なベンチマークである。
その成果は、完全に自動化されたAI監査が到達範囲内にあるという期待を後押しした。
これらの発見は、完全に自動化されたAI監査が差し迫っているという物語に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:07:16 GMT)
Entanglement distribution among distinct mechanical nodes in a quantum network [9.7] 2つの機械的ノード間のリモート絡み合い分布を実現するための2つの手法を提案する。
第1のスキームは、分散結合された光学系で確立された量子エンタングルを再分配する物理機構を利用する。
第2のスキームは、ギガヘルツ機械フォノンの散乱によって誘導される三重共振相互作用を具現化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:25:38 GMT)
Evaluating randomized smoothing as a defense against adversarial attacks in trajectory prediction [9.7] ランダムな平滑化に基づく軌道予測モデルのための新しい防御機構を開発し,評価する。
この結果から, ランダムスムーシングは, トラジェクティブ予測において, 逆方向攻撃を緩和するための簡易かつ計算コストのかかる手法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:30:52 GMT)
TractoRC: A Unified Probabilistic Learning Framework for Joint Tractography Registration and Clustering [9.7] トラクトグラフィー解析における2つの重要な課題は、1)個人間でのストレートラインを整列するトラクトグラム登録、2)ストレートラインをコンパクトなファイバーバンドルにグループ化するストレートラインクラスタリングである。
本稿では,1つの最適化方式でトラクトグラム登録とストリームラインクラスタリングを共同で行う,統一確率的フレームワークであるTractoRCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:04:53 GMT)
FAR-Dex: Few-shot Data Augmentation and Adaptive Residual Policy Refinement for Dexterous Manipulation [9.6] 本稿では,FAR-Dexを提案する。FAR-Dexは,少数ショットデータ拡張と適応的残差補正を統合した階層型フレームワークで,デキスタラスタスクにおける堅牢かつ高精度なハンドハンドコーディネーションを実現する。
シミュレーションと実世界の両方の実験では、FAR-Dexはデータ品質を13.4%改善し、タスク成功率は最先端の手法よりも7%向上した。
さらに、実世界のタスクにおいて80%以上の成功を達成し、強力な位置一般化を伴うきめ細かい操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:10:03 GMT)
VulnAgent-X: A Layered Agentic Framework for Repository-Level Vulnerability Detection [9.5] VulnAgentXは階層化されたエージェントフレームワークであり、軽量なリスクスクリーニング、コンテキスト拡張、特殊分析エージェント、選択的動的検証、エビデンスを統合パイプラインに融合する。
段階的、エビデンス駆動の監査プロセスは、デ・テクションの品質を改善し、偽陽性を低減し、リポジトリレベルのソフトウェアセキュリティ分析のための解釈可能な再侮辱を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:57:17 GMT)
Quantum Telepathy: A Quantum Technology with Near-Term Applications [9.5] 量子テレパシー(quantum telepathy)は、現実世界の問題を解決するために量子絡み合いを用いる概念である。
本稿では,量子テレパシーの応用分野を簡潔に概説する。
これらの実世界の問題は、非局所ゲームや一般化としてモデル化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:28:52 GMT)
MAVEN: A Meta-Reinforcement Learning Framework for Varying-Dynamics Expertise in Agile Quadrotor Maneuvers [9.5] MAVENはメタRLフレームワークであり、単一のポリシーで幅広い四角形力学をまたいだ堅牢なエンドツーエンドナビゲーションを実現することができる。
我々はGPUベクタライズドシミュレータを利用して何千もの並列環境にタスクを分散し、メタRLの長いトレーニング時間を1時間以内で収束させています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:40:26 GMT)
Higher-Order Modular Attention: Fusing Pairwise and Triadic Interactions for Protein Sequences [9.2] 我々は,高次モジュラーアテンション(HOMA)を導入し,一対の注意を明示的な三進的相互作用経路と融合させる統一アテンション演算子について述べる。
長周期で三進的注意を実践するために、HOMAはブロック構造化された窓付き三進的注意を用いる。
以上の結果から、明示的な三進項は、制御可能な計算コストでタンパク質配列予測に相補的な表現能力をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:07:56 GMT)
Ensuring Safety in Automated Mechanical Ventilation through Offline Reinforcement Learning and Digital Twin Verification [9.2] メカニカル換気(Mechanical ventilation, MV)は、ICUの急性呼吸不全(ARF)患者の救命介入である。
MVにパーソナライズと自動化を統合する以前の試みには、従来の教師付き学習とオフライン強化学習(RL)アプローチがある。
患者動態の時間的モデリングにトランスフォーマーエンコーダを統合する新しいオフラインRLフレームワークであるTransformer-based conservative Q-Learning (T-CQL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:21:02 GMT)
Huntington Disease Automatic Speech Recognition with Biomarker Supervision [9.2] エンドツーエンドのASR訓練に使用しなかった高忠実度臨床音声コーパスを用いた体系的HD-ASR研究を行った。
We compare multiple ASR family under a unified evaluation, analysis as the WER as also as substitution, deletion, and insert pattern。
HD音声はアーキテクチャ固有のエラーシステマを誘導し、Parakeet-TDTはエンコーダデコーダとCTCベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:00:02 GMT)
ExecVerify: White-Box RL with Verifiable Stepwise Rewards for Code Execution Reasoning [9.1] ExecVerifyは、実行トレースから得られた検証済みのホワイトボックス報酬を組み込むことで、テキストの模倣を越えている。
ExecVerifyでトレーニングされた7Bモデルは、コード推論ベンチマークで32Bモデルに匹敵するパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:49:45 GMT)
Separating Oblivious and Adaptive Differential Privacy under Continual Observation [9.1] 本研究では,不明瞭な環境と適応的な環境下での連続観察下での差分プライバシーの分離の問題を示す。
我々は、入力の次元において指数関数的に多くの時間ステップに対して精度が保たれる不明瞭な設定に対して、$(varepsilon,0)$-DPアルゴリズムを提案する。
一方、各$(varepsilon,)$-DP適応アルゴリズムは、一定回数の時間ステップで出力を出力した後で正確でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:51:35 GMT)
EmoStory: Emotion-Aware Story Generation [8.7] 本稿では,感情を意識したストーリー生成について紹介する。
EmoStoryはエージェントベースのストーリープランニングと地域対応ストーリー生成を統合した2段階のフレームワークである。
EmoStoryを25の被験者と600の感情的ストーリーを対象とした新たに構築したデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:44:25 GMT)
PlayWorld: Learning Robot World Models from Autonomous Play [8.7] 対話体験から高忠実度ビデオワールドシミュレータをトレーニングするための,シンプルでスケーラブルで完全自律的なパイプラインであるPlayWorldを紹介する。
PlayWorldは、教師なしのロボットのセルフプレイから完全に学習できる最初のシステムであり、自然にスケーラブルなデータ収集を可能にする。
実験により、PlayWorldは、人間が収集したデータに基づいてトレーニングされた世界モデルによって捉えられていないコンタクトリッチなインタラクションに対して、高品質で物理的に一貫した予測を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:39:15 GMT)
Ego: Embedding-Guided Personalization of Vision-Language Models [8.6] 本稿では,パーソナライズされた概念をキャプチャするモデル固有の能力を活用する,効率的なパーソナライズ手法を提案する。
具体的には、主にターゲット概念を表す視覚トークンを抽出する。
これらのトークンは、その特定の概念のメモリとして機能し、テストイメージに現れる時にモデルをリコールし、記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:26:01 GMT)
TacLoc: Global Tactile Localization on Objects from a Registration Perspective [8.6] ポース推定はロボット操作において不可欠であり、特にグリップとオブジェクトの相互作用において視覚的知覚が妨げられる場合である。
既存の触覚ベースの手法は、その一般化性と効率を制限した触覚シミュレーションや事前訓練モデルに依存している。
そこで我々は,この問題を一点のクラウド登録タスクとして定式化する,新しい触覚ローカライゼーションフレームワークであるTacLocを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:15:07 GMT)
LLMs Can Infer Political Alignment from Online Conversations [8.4] Debate.org と Reddit に関するオンラインディスカッションを用いて、大きな言語モデルが確実に隠れた政治的アライメントを推測できることを示す。
我々は、LLMが政治的アライメントを強く予測できる言葉を活用しながら、明確に政治的でないことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:26:04 GMT)
MCMC Informed Neural Emulators for Uncertainty Quantification in Dynamical Systems [8.2] パラメトリック不確実性定量化は、モデルパラメータの正確な事前分布が可能であると仮定して、トレーニングに含めることができる。
本稿では,モデルパラメータの直接スクリーニングやランダムサンプリングが,非物理パラメータ値のトレーニング時間と評価に繋がる,共通の逆の状況について検討する。
我々の解決策は、不確実な定量化をネットワークアーキテクチャから切り離すことです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:16:48 GMT)
Single molecule localization microscopy challenge: a biologically inspired benchmark for long-sequence modeling [8.2] 状態空間モデル(SSM)は、最近、長いシーケンスモデリングタスクにおいて強力なパフォーマンスを達成した。
単分子顕微鏡チャレンジ (PAM-C) は、dStormとDNA-INTモダリティにまたがる10個のSMLMシミュレーションからなるベンチマークデータセットである。
これらのシミュレーションの制御されたサブセットを用いて、状態空間モデルを評価し、性能が時間的不連続性として著しく低下することを発見した。
これらの結果は、実世界の科学画像データで遭遇するスパースで不規則な時間過程に適したシーケンスモデルの必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:50:01 GMT)
KnowDiffuser: A Knowledge-Guided Diffusion Planner with LM Reasoning and Prior-Informed Trajectory Initialization [8.0] KnowDiffuserは知識誘導型モーションプランニングフレームワークである。
言語モデルの意味的理解と拡散モデルの生成力を統合する。
これは、オープンループとクローズループの両方の評価において、既存のプランナーを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:45:29 GMT)
LaTeX Compilation: Challenges in the Era of LLMs [8.0] 大規模言語モデル(LLM)は、科学的な記述や制限、重要なトークンコストをますます支援している。
この論文は分析する。
効率の限界を示すため、コンパイルとユーザエクスペリエンス設計における根本的な欠陥の1つです。
生成したセマンティクス、エラーローカライゼーション、ツールエコシステム。
LLM。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:22:29 GMT)
On the Value of Tokeniser Pretraining in Physics Foundation Models [7.9] 物理エミュレーションシミュレーションの精度と効率に及ぼすトークンプリトレーニングの影響について検討する。
本研究では,物理エミュレーションの計算効率を高めるために,動的モデルのトレーニングに先立って,自動符号化の目標でトークンを事前学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:00:19 GMT)
On the Robustness of Langevin Dynamics to Score Function Error [7.9] スコア関数の推定において,ランゲヴィン力学はL2誤差に対して頑健ではないことを示す。
データからスコア関数を学習する際、スコア関数の推定におけるそのような誤差は避けられないので、この結果はランゲヴィン力学上の拡散モデルのさらなる正当性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:25:01 GMT)
Contact Coverage-Guided Exploration for General-Purpose Dexterous Manipulation [7.8] CCGE(Contact Coverage-Guided Exploration)は、汎用的なデクスタラスな操作タスクのために設計された一般的な探索手法である。
CCGEは、物体の表面点と予め定義された手指のキーポイントの交点として接触状態を表す。
実験の結果,CCGEは既存の探査法よりもトレーニング効率と成功率を大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:55:49 GMT)
A Hybrid Knowledge-Grounded Framework for Safety and Traceability in Prescription Verification [7.8] PharmGraph-Auditorは,安全かつエビデンスを前提とした処方薬監査のための新しいシステムである。
我々のシステムの中核は、仮想知識グラフパラダイムの下で実装された、信頼できるハイブリッド医薬品知識ベース(HPKB)である。
監査のために,信頼性の低いジェネレータから透明な推論エンジンにLLMを変換する新しい推論パラダイムであるKBグラウンド・オブ・バリデーション(CoV)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:35:55 GMT)
Towards Trustworthy Selective Generation: Reliability-Guided Diffusion for Ultra-Low-Field to High-Field MRI Synthesis [7.8] 低磁場-高磁場MRI合成は、ハードウェアおよび取得制約下での画像品質を向上させるための費用対効果の戦略として登場した。
近年の拡散モデルの発展にもかかわらず、拡散に基づくアプローチは細部回復と構造的忠実さのバランスをとるのにしばしば苦労する。
本稿では,サンプリングおよびポストジェネレーション段階におけるロバスト性を改善する信頼性を考慮した拡散フレームワーク(ReDiff)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:38:22 GMT)
Novelty Adaptation Through Hybrid Large Language Model (LLM)-Symbolic Planning and LLM-guided Reinforcement Learning [7.7] 本稿では,新しい物体の扱い方を学ぶために,記号計画,強化学習,大規模言語モデル(LLM)を統合したニューロシンボリックアーキテクチャを提案する。
本手法は, 連続ロボット領域における演算子探索や演算子学習において, 最先端の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:38:05 GMT)
RCTs & Human Uplift Studies: Methodological Challenges and Practical Solutions for Frontier AI Evaluation [7.7] 人間アップリフト研究は、現状に対する人間のパフォーマンスにAIが与える影響を測定する。
これらの研究は、フロンティアAIシステムのデプロイメント、ガバナンス、安全性決定にますます役立っている。
これらの研究の基礎となる手法は確立されているが、フロンティアAIシステムの特徴的な性質との相互作用はいまだに過小評価されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:25:03 GMT)
Hindsight-Anchored Policy Optimization: Turning Failure into Feedback in Sparse Reward Settings [7.6] 検証リワード(RLVR)を用いた強化学習のための階層型ポリシー最適化(HAPO)を提案する。
HAPOは、障害時に教師のデモンストレーションに最適化を選択的にアンカーする、後ろ向きのメカニズムを採用している。
HAPOは,政策改善に伴う教師の信号のアニールを自然に行うことで,非バイアスのオン・ポリティクス勾配を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:33:41 GMT)
H2LooP Spark Preview: Continual Pretraining of Large Language Models for Low-Level Embedded Systems Code [7.5] H2LooP Spark Previewは、OLMo-3-7B(完全にオープンな言語モデル)を組み込みシステムドメインに適合させる、継続的な事前トレーニングパイプラインである。
当社のトレーニングコーパスは,117メーカーにまたがる100Bの生組込みシステムデータのトークンを格納したリポジトリとデータベースのペアから構築されている。
高いランクのLoRAによる継続的な事前トレーニングでは、相当な利得が得られ、ドメイン内のパープレキシティは70.4%減少し、リポジトリのパープレキシティは66.1%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:32:14 GMT)
PivotAttack: Rethinking the Search Trajectory in Hard-Label Text Attacks via Pivot Words [7.5] クエリ効率のよい"インサイドアウト"フレームワークであるPivotAttackを提案する。
PivotAttackは、アタック成功率とクエリ効率の両方において、最先端のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:50:04 GMT)
Equitable Multi-Task Learning for AI-RANs [7.4] 本稿では,ユーザ間の長期的公平性を保証するオンライン・オンライン・オンライン・フェア・マルチタスク学習(OWO-FMTL)フレームワークを提案する。
等価性は一般化されたアルファフェアネスによって定量化され、効率性と公正性の間のトレードオフを可能にする。
凸および深層学習タスクの実験により、OWO-FMTLは動的シナリオ下で既存のマルチタスク学習ベースラインより優れていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:49:43 GMT)
Temporal-Mode Engineering for Multiplexed Microwave Photons and Mode-Selective Quantum State Transfer [7.4] 本研究では,光子波パケットの時間モードの利用について実験的に検討する。
固定周波数トランスモン量子ビットを用いた光子整形法により、単一マイクロ波光子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:59:58 GMT)
FreeFly-Thinking : Aligning Chain-of-Thought Reasoning with Continuous UAV Navigation [7.4] Vision-Language Navigationは、エージェントが自然言語の指示を理解し、現実世界の環境で適切なナビゲーションアクションを実行できるようにすることを目的としている。
我々は,UAVエージェントのエゴセントリックなイメージと言語命令を一連のアクションに変換する,エンドツーエンドのVLNフレームワークであるFreeFly-thinkingを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:44:19 GMT)
Curveball Steering: The Right Direction To Steer Isn't Always Linear [7.3] アクティベーションステアリング(Activation steering)は、内部表現に介入して大きな言語モデル(LLM)の振る舞いを制御するために広く用いられるアプローチである。
本稿では,PCAカーネルをベースとした非線形ステアリング手法であるCurveball steeringを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:43:46 GMT)
MultiGraSCCo: A Multilingual Anonymization Benchmark with Annotations of Personal Identifiers [7.2] 私たちは10言語で多言語匿名化ベンチマークを作成します。
2,500以上の個人情報のアノテーションを用いたベンチマークは、多くのアプリケーションで使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:37:23 GMT)
TrajPred: Trajectory-Conditioned Joint Embedding Prediction for Surgical Instrument-Tissue Interaction Recognition in Vision-Language Models [7.1] 時間的動きの手がかりを組み込むための楽器軌道を符号化するフレームワークであるTrajPredを提案する。
また,楽器間相互作用認識タスクへのスムーズな適応を実現するために,プロンプトチューニングと動詞言い換え手法を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:39:20 GMT)
MAD: Microenvironment-Aware Distillation -- A Pretraining Strategy for Virtual Spatial Omics from Microscopy [7.0] 細胞中心の埋め込みを学習する事前学習戦略であるMAD(microenvironment-aware distillation)を導入する。
MADは、セルサブタイプ、転写予測、バイオインフォマティック推論を含む下流タスクで最先端の予測性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:06:20 GMT)
Generalized Reduced-Density-Matrix Quantum Monte Carlo Gives Access to More [7.0] シミュレーション対象として分割関数を一般化された還元密度行列(GRDM)に置き換えることによりパラダイムシフトを導入する。
この改質により、ソースにおける測定ボトルネックが取り除かれ、記述の縮小による次元縮小の利点が拡張される。
また、混合状態における強弱対称性の破れを診断するレニイ-1相関器の測定も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:39:34 GMT)
Cross-Family Speculative Prefill: Training-Free Long-Context Compression with Small Draft Models [6.9] そこで本研究では、軽量なドラフトモデルを用いて、異なるファミリーのターゲットモデルの即時圧縮を行うクロスファミリー投機プレフィルについて検討する。
注意に基づくトークン重要度推定は、異なるモデルファミリ間で確実に伝達される。
その結果、投機的プリフィルは主にタスクの先行とセマンティック構造に依存し、一般化可能なプロンプト圧縮プリミティブとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:34:47 GMT)
Frequency-Modulated Visual Restoration for Matryoshka Large Multimodal Models [6.7] 視覚的トークン低減の下でのLMMの推論能力を高めるために,周波数変調型視覚回復戦略を導入する。
FMVR-LLaVAは、LLaVA-1.5-7BのFLOPを89%削減し、元の精度のほぼ100%を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:33:52 GMT)
Scaling Multilingual Semantic Search in Uber Eats Delivery [6.7] 本稿では,Uber Eatsにおける生産指向のセマンティック検索システムを提案する。
我々のアプローチは、数億のクエリ-ドキュメントインタラクションを使用して、Qwen2の2-towerベースモデルを微調整する。
本システムでは,6つの市場と3つの垂直線にまたがる強力なベースラインに対して,大幅なリコールゲインを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:54:52 GMT)
SNPgen: Phenotype-Supervised Genotype Representation and Synthetic Data Generation via Latent Diffusion [6.7] SNPgenは、表現型制御された合成遺伝子型を生成するための条件付き潜伏拡散フレームワークである。
英国バイオバンクの個人を4つの複雑な疾患に分けて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:23:37 GMT)
Disentangling Similarity and Relatedness in Topic Models [6.6] 異なるモデルファミリーがそれぞれのトピックにおいて異なる意味構造を捉えていることを示す。
このスコアラを複数のコーパスおよびトピックモデルファミリーの総合的な評価に適用する。
本稿では、トピックモデル評価に不可欠な軸として類似性と関連性を確立し、モデルファミリとコーパスをまたいだ特徴付けのための信頼性の高いパイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:27:43 GMT)
Computational modeling of early language learning from acoustic speech and audiovisual input without linguistic priors [6.6] 本章は,音声と音声の入力からの初期言語習得を理解するために,計算モデルを用いた最近の展開を概観する。
これらのモデルが、強い言語的先入観を伴わずに、音声の様々な側面を学習する上で、いかに強力になってきているかを示す。
また, 幼児期の言語発達に関する経験的知見とモデル行動のリンクにおいて, 現代の学習シミュレーションが徐々に現実的になりつつあることについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:42:45 GMT)
DNS-GT: A Graph-based Transformer Approach to Learn Embeddings of Domain Names from DNS Queries [6.2] DNS-GTは、DNSクエリのシーケンスからドメイン名への埋め込みを学ぶトランスフォーマーベースの新しいモデルである。
実世界のDNSデータを用いた実験では,提案手法が効果的なドメイン名表現を学習できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:14:07 GMT)
Deep Randomized Distributed Function Computation (DeepRDFC): Neural Distributed Channel Simulation [6.1] AE出力でシミュレートされた確率分布と未知のターゲット分布との間の全変動距離をデータサンプルのみを用いて最小化するオートエンコーダアーキテクチャを提案する。
本設計では,RDFC法を深層学習ベースで構築し,RDFC法の使用を容易にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:24:49 GMT)
ASTER: Attitude-aware Suspended-payload Quadrotor Traversal via Efficient Reinforcement Learning [6.1] 本稿では,ケーブルサスペンションシステムの自律逆飛行を初めて成功させた,ロバストなRLフレームワークであるASTERについて述べる。
我々は、複雑な軌道を横断する顕著な俊敏性、正確な姿勢アライメント、ロバストなゼロショット・シム・トゥ・リアルトランスファーを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:40:29 GMT)
Algorithmic Capture, Computational Complexity, and Inductive Bias of Infinite Transformers [6.1] 我々は、アルゴリズムキャプチャー(すなわち、アルゴリズムをグラッキングする)を、制御可能なエラーと最小限のサンプル適応で任意の問題サイズに一般化するニューラルネットワークの能力として定義する。
汎用表現性にもかかわらず、変換器は効率の良い多項式時間ヒューリスティックスキーム(EPTHS)クラス内の低複素性アルゴリズムに対して帰納的バイアスを有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:00:00 GMT)
Security-by-Design for LLM-Based Code Generation: Leveraging Internal Representations for Concept-Driven Steering Mechanisms [6.0] 大きな言語モデル(LLM)は、自然言語を理解し、複雑なコードを生成する際、顕著な能力を示す。
調査によると、CodeLLMsは機能的に正しいが安全でないコードを頻繁に生成し、重大なセキュリティリスクを生じさせる。
我々は,LLMの内部表現をセキュアかつ機能的なコード出力にステアリングする,CodeLLMs (SCS-Code) のセキュア概念ステアリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:28:06 GMT)
Enhancing Value Alignment of LLMs with Multi-agent system and Combinatorial Fusion [6.0] マルチエージェント融合アライメントを運用するフレームワークを提案する。
複数のエージェントにまたがる対立や冗長性を緩和し、人間の価値をよりよく反映する応答を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:57:51 GMT)
Machine learning the arrow of time in solid-state spins [5.9] 我々は,ダイヤモンドの窒素空孔中心に基づくプログラム可能な10量子ビット量子プロセッサによって生成された個々の軌跡から,時間矢印を機械学習で同定する。
一方,畳み込みニューラルネットワークは,これらの軌道の時間方向を約92%の精度で同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:29:34 GMT)
Rhenium as a material platform for long-lived transmon qubits [5.9] 超伝導薄膜の界面における誘電損失は、最先端超伝導回路の性能の限界として長年認識されてきた。
そこで本研究では,rをフィルムの候補として探索し,その顕著な性質からネイティブ酸化物の生成抑制に寄与した。
5GHzで407マイクロ秒までの緩和時間を持つトランスモンの実現により, 超伝導体として期待できる材料としてサファイアを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:01:04 GMT)
Integrable Free and Interacting Fermions [5.9] 一次元量子系が自由で相互作用するフェルミオンに対する局所ハミルトニアンの積分性条件が導入された。
局所ハミルトニアンからのフリーフェルミオン$R$-行列を反復的に解くための実用的な手順が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:00:03 GMT)
P-GSVC: Layered Progressive 2D Gaussian Splatting for Scalable Image and Video [5.8] P-GSVCはプログレッシブな2次元ガウススプラッティングフレームワークである。
P-GSVCは2次元ガウスプレートをベース層と連続的な拡張層に整理し、粗い微細な再構築を可能にする。
実験の結果,ビデオのPSNRは最大1.9dB改善,画像のPSNRは2.6dB改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:59:53 GMT)
A Universal Nearest-Neighbor Estimator for Intrinsic Dimensionality [5.8] データの内在的次元性(ID)を推定することは、機械学習とコンピュータビジョンの基本的な問題である。
本稿では, 簡単な計算を伴い, 最先端の計算結果を得る, 最寄り距離比に基づく新しいID推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:40:45 GMT)
D-SLAMSpoof: An Environment-Agnostic LiDAR Spoofing Attack using Dynamic Point Cloud Injection [5.8] 機能豊富な環境でもLiDAR SLAMを侵害する新しい攻撃である Dynamic SLAMSpoof (D-SLAMSpoof) を導入する。
D-SLAMSpoofは、都市部や屋内空間などの機能豊富な現実世界における攻撃の成功率を大幅に向上させる。
本稿では,自律システムで一般的に見られる慣性デッドレコメンデーション信号のみに依存する実用的防御手法 ISD-SLAM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:06:52 GMT)
StructDamage:A Large Scale Unified Crack and Surface Defect Dataset for Robust Structural Damage Detection [5.8] StructDamageは、9つの表面タイプにまたがる約78,093枚の画像のキュレートされたコレクションである。
提案したデータセットは、分類タスクに適した包括的で汎用的なリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:17:19 GMT)
COT-FM: Cluster-wise Optimal Transport Flow Matching [5.8] フローマッチングモデルは、しばしばランダムまたはバッチの結合による曲線軌道を生成する。
COT-FMは、ターゲットサンプルをクラスタ化し、各クラスタに専用のソースディストリビューションを割り当てることで、この問題を修正する。
プラグアンドプレイのアプローチとして、COT-FMは一貫してサンプリングを加速し、2Dデータセット、画像生成ベンチマーク、ロボット操作タスクにおける生成品質を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:52:17 GMT)
Multi-Robot Multitask Gaussian Process Estimation and Coverage [5.7] 感覚的要求のある領域を監視またはカバーするために、エージェントの最適な配置には、カバレッジ制御が不可欠である。
本稿では、新しいマルチタスクカバレッジ問題を導入し、未知の感覚要求の場合に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:47:30 GMT)
LCA: Local Classifier Alignment for Continual Learning [5.6] インテリジェントシステムの基本的な要件は、変化する環境下で継続的に学習する能力である。
本稿では,分類器と背骨との整合性を改善するために,新しいテキストローカルアライメント(LCA)の損失を提案する。
我々の手法は、しばしば先進的な性能を達成し、時には最先端の手法よりも大きなマージンを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:00:44 GMT)
ThReadMed-QA: A Multi-Turn Medical Dialogue Benchmark from Real Patient Questions [5.6] ThReadMed-QAは、r/AskDocsから抽出された2,437人の患者を検索する会話スレッドのベンチマークである。
我々は,238の会話の階層化テスト分割に基づいて,最先端のLLMを5つ評価した。
最も強いモデルであるGPT-5でさえ41.2%の完全正解しか得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:17:57 GMT)
AI Psychometrics: Evaluating the Psychological Reasoning of Large Language Models with Psychometric Validities [5.5] 膨大な数のパラメータとディープニューラルネットワークが、人間の脳の複雑さに匹敵する大きな言語モデル(LLM)を生み出している。
本稿では,4つの著名なLCMの心理的推論と全体心理学的妥当性を評価するために,AI心理学の応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:15:56 GMT)
AsyncMDE: Real-Time Monocular Depth Estimation via Asynchronous Spatial Memory [5.5] AsyncMDEは、ファンデーションモデルの計算コストを時間とともに補正する非同期深度認識システムである。
屋内の静的、動的、合成的な極端運動ベンチマークにまたがって検証される。
AsyncMDEはリフレッシュの間を優雅に分解し、Jetson AGX Orin withRTで161FPSを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:40:25 GMT)
MirrorDrift: Actuated Mirror-Based Attacks on LiDAR SLAM [5.5] LiDAR SLAMは高精度なローカライゼーションを提供するが、スキャンマッチングが幾何的一貫性を前提としているため、ポイントクラウドの破損には脆弱である。
以前のLiDAR SLAMに対する物理的攻撃は、外部信号注入によるLiDARのスプーフィングに大きく依存していた。
我々は、鏡面反射が注入不要の代替手段を提供し、LiDARスキャンでゴーストポイントを発生させるために、作動平面鏡を用いた攻撃であるMirrorDriftを実証することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:03:05 GMT)
FP-Predictor - False Positive Prediction for Static Analysis Reports [5.4] この研究は、静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)レポートを真で偽陽性と予測するために設計されたグラフ畳み込みネットワーク(GCN)モデルを示す。
このモデルは静的解析結果から構築されたコードプロパティグラフ(CPG)を利用して、コード内の構造的および意味的な関係をキャプチャする。
CryptoAPI-Benchベンチマークの評価では、このモデルの実用性を示し、全体の精度は96.6%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:05:39 GMT)
Is this Idea Novel? An Automated Benchmark for Judgment of Research Ideas [5.4] RINoBenchは、研究アイデアの新規性判断を大規模に評価するための最初の総合的なベンチマークである。
人間の専門家によって導かれ、判断される1,381件の研究アイデアと、9つの自動評価指標で構成されている。
このベンチマークを用いて、研究アイデアの新規性を判断する能力について、最先端の大規模言語モデルをいくつか評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:54:10 GMT)
PEEM: Prompt Engineering Evaluation Metrics for Interpretable Joint Evaluation of Prompts and Responses [5.4] 提案するPEEM(Prompt Engineering Evaluation Metrics)は,プロンプトと応答を統一的に評価するためのフレームワークである。
PEEMは9つの軸を持つ構造化ルーブリックを定義している。3つのプロンプト基準(明瞭さ/構造、言語的品質、公正)と6つの応答基準(正確さ、客観性、妥当性、明確さ、簡潔さ)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:00:59 GMT)
DINOv3 with Test-Time Calibration for Automated Carotid Intima-Media Thickness Measurement on CUBS v1 [5.3] DINOv3をベースとした頸動脈内膜-中膜複合体の分断とその後のCIMT測定のためのフレームワークを開発した。
以上の結果から,DINOv3をベースとしたアプローチは,臨床的に関係のある$sim$0.1 mmに設定できる。
そこで本研究では,視覚基盤モデルを用いたCIMT測定の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:33:04 GMT)
DepthCache: Depth-Guided Training-Free Visual Token Merging for Vision-Language-Action Model Inference [5.3] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、一般的なロボット操作を可能にするが、高い推論遅延に悩まされる。
DepthCacheは、ビジュアルトークン圧縮のための構造的事前として奥行きを利用する、トレーニング不要のフレームワークである。
LIBEROベンチマークでは、DepthCacheは最大1.28倍の推論スピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:40:44 GMT)
When Slots Compete: Slot Merging in Object-Centric Learning [5.3] スロットベースのオブジェクト中心学習(Slot-based object-centric learning)は、イメージを遅延スロットのセットとして表現し、デコーダを使って画像や特徴に組み合わせる。
スロットのマージ: トレーニング中に重なり合うスロットをマージするスロットセット上の、ドロップインで軽量な操作。
スロットアテンションマップ間のSoft-IoUスコアとの重なりを定量化し、フローを保存するバリセントリックな更新によって選択したペアを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:12:59 GMT)
Relaxed Efficient Acquisition of Context and Temporal Features [5.2] 本稿では,コンテキスト記述子の選択と適応的特徴時間獲得計画の同時最適化を目的とした,エンドツーエンドの差別化可能なフレームワークを提案する。
ReACTは、既存の縦方向の取得ベースラインと比較して、取得コストの低減による予測性能の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:17:13 GMT)
Learning Bimanual Cloth Manipulation with Vision-based Tactile Sensing via Single Robotic Arm [5.2] Touch G.O.G. (タッチ G.O.G.) は、視覚をベースとした触覚グリップと、単腕バイマニュアル布の操作のための知覚/制御フレームワークである。
実験では、エッジ、コーナー、インテリアリージョン、障害の把握において、96%の精度が示されている。
結果として、Touch G.O.G.は変形可能なオブジェクト操作のためのコンパクトで費用対効果の高いソリューションであると強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:15:42 GMT)
PesTwin: a biology-informed Digital Twin for enabling precision farming [5.1] 害虫侵入のデジタル双生児を目指す,革新的なシミュレーションフレームワークを提示する。
このフレームワークは、害虫と作物の宿主と環境の主な生態的相互作用の微調整をサポートする。
不均一なデータソースを統合することで、現実的なシナリオでの昆虫の寄生を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:11:22 GMT)
FAME: Formal Abstract Minimal Explanation for Neural Networks [5.1] 本稿では,抽象解釈に基づく新たな帰納的説明のクラスであるFAMEを提案する。
FAMEは、説明サイズの削減を図りながら、大規模なニューラルネットワークにスケールする最初の方法である。
VERIX+に対してFAMEをベンチマークし、説明サイズと実行時の両方で一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:19:21 GMT)
HAPEns: Hardware-Aware Post-Hoc Ensembling for Tabular Data [5.0] 本稿では,ハードウェア効率と精度のバランスをとるポストホックアンサンブル法であるHAPEnsを紹介する。
HAPEnsはベースラインを著しく上回り、アンサンブルのパフォーマンスとデプロイメントコストに優れたトレードオフを見出した。
また,静的な多目的重み付け方式により,グリージーアンサンブルアルゴリズムさえも大幅に改善可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:39:04 GMT)
An Event-Driven E-Skin System with Dynamic Binary Scanning and real time SNN Classification [4.9] 本稿では,電子スキン(e-skin)を用いた高速・イベントスパースサンプリングのための新しいハードウェアシステムを提案する。
このシステムは、16x16の圧抵抗式触覚アレイを前面に配置し、桁を分類するためのイベントベースのバイナリスキャン検索戦略を導入する。
大幅な効率向上にもかかわらず、リアルタイム手書き文字認識では92.11%の高い分類精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:42:05 GMT)
Trajectory-Informed Memory Generation for Self-Improving Agent Systems [4.9] LLMを使用したエージェントは、実行経験から学び、将来のパフォーマンスを改善するという、永続的な課題に直面します。
本稿ではエージェント実行軌跡から実行可能な学習を自動的に抽出する新しいフレームワークを提案する。
本フレームワークは,実行パターンを理解し,前向きな構造化学習を抽出し,特定のタスクコンテキストに合わせたガイダンスを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:54:09 GMT)
Taming Epilepsy: Mean Field Control of Whole-Brain Dynamics [4.9] てんかん発作時の高次元神経力学の制御は依然として重要な課題である。
GK-MFG(Graph-Regularized Koopman Mean-Field Game)という新しいフレームワークを提案する。
エレクトロ脳波(EEG)のダイナミクスを線形潜在空間に埋め込み、ラプラシアン制約を課すことにより、ロバストな発作抑制を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:38:20 GMT)
LLMs in social services: How does chatbot accuracy affect human accuracy? [4.8] 我々は,チャットボットが事例作業者の正確な指導能力に与える影響を計測する。
ロサンゼルスの非営利アウトリーチ組織から採用したケースワーカーを対象にランダムな実験を行った。
高品質なチャットボット(96-100%精度)では、ケースワーカの精度が27ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:28:52 GMT)
SteadyTray: Learning Object Balancing Tasks in Humanoid Tray Transport via Residual Reinforcement Learning [4.8] 本稿では、ペイロード安定化から移動を明示的に分離する階層型強化学習アーキテクチャであるReST-RLを紹介する。
シミュレーションでは、残差設計は歩行の滑らかさと方向精度において、エンドツーエンドのベースラインを著しく上回る。
このモジュラーアプローチは、様々な物体をまたいだ高信頼性ゼロショット sim-to-real 一般化と外部力の乱れを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:05:46 GMT)
Utility Function is All You Need: LLM-based Congestion Control [4.8] 混雑制御プロトコルにより、ネットワークアプリケーションは、その性能とネットワーク利用を最適化する方法で送信率を調整できる。
本稿では,大規模言語モデルのコード生成機能を活用して,混雑制御ユーティリティ関数を設計するフレームワークであるGenCCを提案する。
以上の結果から,ジェネレーティブコード進化戦略と数式チェーン・オブ・シント(CoT)によって導かれるLCMは,そのシナリオに応じて,最先端の渋滞制御プロトコルを37%～142%向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:11:36 GMT)
Type-safe Monitoring of Parameterized Streams [4.6] ストリームベースの監視は、複雑なサイバー物理システムのためのリアルタイム安全保証メカニズムである。
モニターは安全クリティカルなコンポーネントであるため、モニターのランタイムエラーがないことを保証することが必須である。
本稿では,ストリームベースのモニタリングフレームワーク RTLola へのパラメータ化ストリームのタイプセーフな統合について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:03:57 GMT)
GRACE: A Unified 2D Multi-Robot Path Planning Simulator & Benchmark for Grid, Roadmap, And Continuous Environments [4.6] 複数の抽象化レベルで同じタスクをインスタンス化する2次元シミュレータ+ベンチマークであるGRACEを提案する。
公開マップと代表プランナーに関する実証的な結果により、共有インスタンスセットのコンメンシュレート比較が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:06:53 GMT)
Client-Conditional Federated Learning via Local Training Data Statistics [4.6] 本稿では,各クライアントのトレーニングデータの局所計算によるPCA統計に対して,単一のグローバルモデルを条件付けすることを提案する。
私たちのメソッドは、すべての設定で、真のクラスタ割り当てを知っているOracleのベースラインと一致しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:06:12 GMT)
Rethinking Gaussian Trajectory Predictors: Calibrated Uncertainty for Safe Planning [4.5] 既存の軌道予測器は主に負の対数的損失に依存しており、これは過度あるいは過度に信頼される分布を予測しがちである。
本稿では,予測の不確実性を校正する新たな損失関数を提案する。
提案手法は,異なる状態領域のガウス軌道予測器によって予測される信頼度の信頼性を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:42:49 GMT)
VeloEdit: Training-Free Consistent and Continuous Instruction-Based Image Editing via Velocity Field Decomposition [4.5] 本稿では,高度に一貫した制御可能な編集を可能にするトレーニング不要なVeloEditを提案する。
VeloEditは、ソースコンテンツの保存に責任があるベロシティフィールドと、所望の編集を実行するものとの違いを定量化することによって、編集領域を識別する。
Flux.1 Kontext と Qwen-Image-Edit の実験により、VeloEdit は視覚的一貫性を改善し、余分な計算コストで連続性を編集することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:50:22 GMT)
Kernel Tests of Equivalence [4.5] 既存の等価性テストはパラメトリック分布に限定されるか、完全な分布ではなく特定の瞬間のみに焦点を当てる。
Emph kernel Stein discrepancy と emphMaximum Mean Discrepancy の2つのカーネルに基づく統計的相違を用いてこれらの制限に対処する。
提案した試験の無効仮説は、これらの相違によって測定される少なくとも定義済みのマージンによって、候補分布が名目分布と異なると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:30:57 GMT)
Towards Robust Speech Deepfake Detection via Human-Inspired Reasoning [4.5] 本稿では,Large Audio Language Models (LALM) の長所とチェーン・オブ・シント推論を組み合わせた新しいSDDフレームワークであるHIR-SDDを提案する。
実験により,提案手法の有効性と予測に妥当な正当性を与える能力の両方が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:59:12 GMT)
A gripper for flap separation and opening of sealed bags [4.5] 信頼性の高いフラップ分離とロバストシール開口が可能な新規なグリップ設計および開口戦略を提案する。
我々のデザインは、アクティブなデントローラーの指先と、環境制約を利用して薄いフレキシブルフラップをしっかりと把握する適合指を組み合わせる。
実験により, 提案したグリップは, 封止袋フラップやその他の薄層材料を確実に把握し, 分離することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:34:22 GMT)
Cough activity detection for automatic tuberculosis screening [4.3] 本稿では,現在の2つの事前学習型アーキテクチャのコークス活動検出への応用を提案する。
結核に症状のある患者からのうっ血を含む記録のデータセットを用いる。
XLS−Rを用いて自動開始点と終了点が決定されると、テストセットに対して平均精度0.96、受信動作特性0.99の領域が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:09:26 GMT)
Historical Consensus: Preventing Posterior Collapse via Iterative Selection of Gaussian Mixture Priors [4.3] 変分オートエンコーダ(VAE)は、しばしば後部崩壊に悩まされる。
アーキテクチャ上の制約による崩壊を避ける代わりに、完全に崩壊する可能性を排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:19:07 GMT)
From Verification to Herding: Exploiting Software's Sparsity of Influence [4.3] 対象目標に向けてシステムを操るモデルフリー検索タスクとしてテストを扱う。
EZRは、32個のサンプルで90%のピークを達成し、重いソルバを光サンプリングで置き換えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:05:29 GMT)
RIE-Greedy: Regularization-Induced Exploration for Contextual Bandits [4.3] 複雑な報酬モデルを持つ現実世界の文脈的包帯問題は、木を補強するなど反復的に訓練されたモデルにしばしば取り組まれる。
既存のアプローチは、実際に検証し実装するのが難しい洗練された仮定や難解な手順に依存しています。
本研究では,本研究は,本質的な探索源として,モデルフィッティングプロセスに固有のランダム性を利用する,探索不要な(純粋な)行動選択戦略の活用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:11:01 GMT)
Learning Tree-Based Models with Gradient Descent [4.3] ツリーベースモデルは解釈可能性で広く認識されており、様々なアプリケーション領域で有効であることが証明されている。
強欲な探索手順に依存するCARTのような伝統的な手法は、現在でも最も広く使われているアプローチである。
そこで本論文では,勾配降下による硬度軸方向のDTを学習するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:43:16 GMT)
Detecting Abnormal User Feedback Patterns through Temporal Sentiment Aggregation [4.2] 本研究では,時間軸の感情信号を抽出し,時間軸のスコアに集約する時間軸の感情集約フレームワークを提案する。
本手法は,コヒーレントな苦情パターンに対応する統計的に重要な感情低下の同定に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:07:31 GMT)
How to make the most of your masked language model for protein engineering [4.2] タンパク質言語モデル(MLM)の柔軟な効率的なサンプリング法を提案する。
本研究は,inoとin vitroの両方のモデルおよび方法について,実際の抗体治療キャンペーンにおいて系統的に評価した。
これは、サンプリング方法の選択が、少なくとも使用したモデルと同じくらい影響があることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:54:06 GMT)
Towards Cognitive Defect Analysis in Active Infrared Thermography with Vision-Text Cues [4.2] AIRTと視覚言語モデル(VLM)を用いたCFRPにおける認知欠陥解析のための新しい言語誘導フレームワークを提案する。
従来の学習ベースアプローチとは異なり、提案フレームワークは欠陥検出装置を広範囲に訓練するためのトレーニングデータセットの開発を必要としない。
提案システムでは, サーモグラフィパターンの生成ゼロショット理解と地下欠陥の自動検出が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:58:15 GMT)
CLaRE-ty Amid Chaos: Quantifying Representational Entanglement to Predict Ripple Effects in LLM Editing [4.2] 我々は、リップル効果の発生箇所を特定するための表現レベル技術であるCLaREを紹介する。
CLaREは、単一の中間層からのフォワードアクティベーションを使用して事実間の絡み合いを定量化し、コストのかかる後方通過を回避する。
複数のモデルに対して、このコーパスの大規模絡み合いグラフを計算し、局所的な編集が表現空間を通してどのように伝播するかをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:11:49 GMT)
Chasing RATs: Tracing Reading for and as Creative Activity [4.1] RAT(Reading Activity Traces)を紹介する。
RATは読書を将来の人工物として、また独自の創造形態として扱う。
WikiRATはウィキペディアの投機的インスタンス化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:54:26 GMT)
Context-Nav: Context-Driven Exploration and Viewpoint-Aware 3D Spatial Reasoning for Instance Navigation [4.0] Text-goal instance navigation (TGIN)は、エージェントに単一の自由形式の記述を正しいオブジェクトインスタンスに到達するアクションに解決するよう要求する。
ローカルキューからグローバルな探索に先立ってコンテキストキャプションを上昇させ、3次元空間推論により候補を検証するtextitContext-Nav を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:28:16 GMT)
ScanDP: Generalizable 3D Scanning with Diffusion Policy [4.0] 本研究では,Diffusion Policy を用いたデータ効率のよい3Dスキャンフレームワークを提案する。
また,球面に基づく空間表現と経路最適化手法を組み合わせたハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:13:16 GMT)
Resolving Java Code Repository Issues with iSWE Agent [3.9] iSWE AgentはJavaに重点を置いた自動イシューリゾルバである。
2つのサブエージェントで構成され、1つはローカライゼーション用、もう1つは編集用である。
これは、Multi-SWE-benchとSWE-PolyBenchの両方のJava分割における最先端のイシュー解決率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:43:55 GMT)
MultiwayPAM: Multiway Partitioning Around Medoids for LLM-as-a-Judge Score Analysis [3.9] 我々は,与えられたデータテンソルの各モードに対するクラスタメンバシップとメドイドを推定する,新しいテンソルクラスタリング手法であるMultiwayPAMを開発した。
2つの実用的なデータセットのスコアテンソルに適用することで,MultiwayPAMの有効性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:09:19 GMT)
FRIEND: Federated Learning for Joint Optimization of multi-RIS Configuration and Eavesdropper Intelligent Detection in B5G Networks [3.8] We present a novel framework for detection malicious users in RIS-enhanced cell-free mmWave network using Federated Learning (FL) using Federated Learning (FL)。
FLとMulti-RISの連携は,ベースライン非RIS支援法と比較して,達成された秘密保持率(SR)を約30%向上させることを示した。
この研究は、次世代IIoTデプロイメントに適した物理的レイヤの盗聴検出に対する、分散されたプライバシ保護アプローチを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:02:40 GMT)
Spatio-Temporal Forecasting of Retaining Wall Deformation: Mitigating Error Accumulation via Multi-Resolution ConvLSTM Stacking Ensemble [3.8] 異なる入力解像度でトレーニングされた3つのConvLSTMモデルを、完全に接続されたニューラルネットワークメタリアナを使用して統合し、アンサンブルモデルを構築した。
数値結果と実測値の両方を用いて検証したところ、アンサンブルアプローチはスタンドアローンのConvLSTMモデルよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:12:00 GMT)
RL-Augmented MPC for Non-Gaited Legged and Hybrid Locomotion [3.7] 本稿では,RL (Reinforcement Learning) とMPC (Model Predictive Control) を結合した接触型階層型アーキテクチャを提案する。
これにより、シミュレーションの試行錯誤を通じて非巡回歩行を学習することで、MPCからの接触タイミングの負担を軽減できる。
効果的な政策を得るためには,最小限の報酬と限定的なチューニングしか必要としないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:24:42 GMT)
Neural Field Thermal Tomography: A Differentiable Physics Framework for Non-Destructive Evaluation [3.7] 本研究では,過渡表面温度測定から材料特性を定量的に再現する物理フレームワークを提案する。
NeFTYは、3次元微分場を厳密な数値解法によって最適化された連続神経場としてパラメータ化する。
提案手法は,高分解能3次元トモグラフィに必要なメモリ効率を維持しつつ,熱力学的法則をハード制約として適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:59:42 GMT)
A Unified Latent Space Disentanglement VAE Framework with Robust Disentanglement Effectiveness Evaluation [3.7] 本稿では, 最先端の非絡合型VAEアプローチを統一し, 有効な潜在空間非絡合を生成する汎用フレームワーク, bfVAEを提案する。
FVH-LTとDBSR-LSは遅延空間解釈性を高め、より効率的なコンテンツ生成のガイダンスを提供する。
我々は,ラベルの切り換えを緩和し,ランにまたがる遅延次元を緩和し,集約された結果を得るためのグリーディアライメント戦略(GAS)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:10:20 GMT)
Interventional Time Series Priors for Causal Foundation Models [3.7] 合成時間構造因果モデルを生成するための基本フレームワークである textbfCausalTimePrior を提案する。
従来,因果グラフ構造,非線形自己回帰機構,レジームスイッチングダイナミクス,複数介入タイプをサポートしていた。
CausalTimePriorでトレーニングされたPFNは、保持されたTSCM上でコンテキスト内因果効果を推定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:14:37 GMT)
Evaluation of LLMs in retrieving food and nutritional context for RAG systems [3.6] 本研究では,Large Language Model (LLM) を4つ評価し,RAG(Retrieval-Augmented Generation) システムにおけるデータ検索の有効性について検討した。
提案手法は,自然言語クエリを構造化メタデータフィルタに変換するLLM機能に着目している。
容易かつ適度に複雑なクエリのパフォーマンスにもかかわらず、難解な質問を解析した結果、クエリが非表現可能な制約を含む場合、信頼性の高い検索は依然として困難であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:27:24 GMT)
The Artificial Self: Characterising the landscape of AI identity [3.5] 我々は多くの異なるコヒーレントなアイデンティティ境界が存在すると主張する。
モデルのアイデンティティ境界を変更することは、目標を変更するのと同じくらいの振る舞いを変える可能性があることを示す。
我々は、余裕をアイデンティティ形成の選択として扱うことを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:39:25 GMT)
RandMark: On Random Watermarking of Visual Foundation Models [3.5] 本稿では,視覚基盤モデルのオーナシップ検証へのアプローチを提案する。
提案手法は,非透かしモデルに対する誤検出の確率が低く,透かしモデルに対する誤検出の確率が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:08:05 GMT)
Contract And Conquer: How to Provably Compute Adversarial Examples for a Black-Box Model? [3.5] ブラックボックスの敵攻撃は、入力データの悪意ある摂動に対してディープニューラルネットワークの堅牢性をテストするために広く利用されている。
我々は,ニューラルネットワークの逆例をブラックボックス方式で確実に計算する手法であるContract And Conquer (CAC)を提案する。
CACは転送可能性保証によって支持される: 固定数のアルゴリズムでブラックボックスモデルに対する逆例が得られることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:58:59 GMT)
Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo on Quantum Hardware via Unitary Dilation [3.4] 補助場量子モンテカルロ(AFQMC)の短期量子アルゴリズムを提案する。
我々は,Magnus展開を最大2階まで拡張することで,各軌道を一括的に一体生成器の列に変換する。
これにより、プロジェクターのダイナミクスはユニタリ進化へと持ち上げられ、レギュラー$|| =O$でコヒーレントな回路の実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:05:32 GMT)
Reinforced Generation of Combinatorial Structures: Ramsey Numbers [3.4] 5つの古典ラムゼー数に対する下界の改善を示す。
AlphaEvolveは1つのメタアルゴリズムで、検索結果の検索アルゴリズムを出力します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:30:52 GMT)
Multi-objective Genetic Programming with Multi-view Multi-level Feature for Enhanced Protein Secondary Structure Prediction [3.3] タンパク質の二次構造を予測することは、タンパク質の機能を理解し、薬物発見を促進するのに不可欠である。
自動最適化タスクとしてPSSPを再構成する多目的遺伝的プログラミングフレームワークMOGP-MMFを提案する。
我々はMOGP-MMFが最先端の手法、特にQ8の精度と構造的整合性を超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:32:27 GMT)
Conversational AI-Enhanced Exploration System to Query Large-Scale Digitised Collections of Natural History Museums [3.3] 本稿では,対話型AIを用いてオーストラリア博物館から170万近いデジタル化標本を検索するシステム設計について述べる。
このシステムは、視覚空間探索のためのインタラクティブマップと、詳細な標本データを検索し、収集固有の質問に答える自然言語対話エージェントを含む。
我々の研究は、大規模な博物館コレクションと自然言語ベースのクエリを結びつける新しいアプローチを提供し、自然史博物館のための科学AIエージェントの将来の設計を通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:07:32 GMT)
Fighting Hallucinations with Counterfactuals: Diffusion-Guided Perturbations for LVLM Hallucination Suppression [3.3] そこで我々は,軽量な特徴レベルの補正によって視覚誘発幻覚を抑制する訓練不要なCIPHERを提案する。
CIPHERは、主にテキストによる幻覚に焦点を当てた以前のトレーニングなしのアプローチとは異なり、視覚的モダリティから生じる幻覚を明示的にターゲットとしている。
複数のベンチマーク実験により、CIPHERはタスク性能を維持しながら幻覚率を大幅に低下させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:40:50 GMT)
End-to-End Chatbot Evaluation with Adaptive Reasoning and Uncertainty Filtering [3.2] 大規模言語モデル(LLM)と検索拡張生成を組み合わせることで、ドメイン固有のチャットボットのデプロイが可能になったが、これらのシステムはサポートされていない、あるいは誤った回答を生成する傾向にある。
本研究では,人的労力を大幅に削減するエンド・ツー・エンド自動評価器を提案する。
本システムでは,基礎となる知識ベースから直接Q&Aペアを生成し,LLMを用いて参照応答に対する応答を判定し,不確実な事例を強調するために信頼度に基づくフィルタリングを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:25:35 GMT)
Trustworthy predictive distributions for rare events via diagnostic transport maps [3.2] 予測系が完全な予測分布を提供するとしても、結果はすべての x と y に対して校正されることはめったにない。
本稿では,与えられた予測分布を,有用だが潜在的に不特定なベースモデルとして扱う。
そこで我々は,キャリブレーションデータの真の条件分布に合うように,ベースモデルの確率をどのように調整すべきかを定量化する,診断トランスポートマップ,共依存確率-確率マップを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:55:34 GMT)
CacheSolidarity: Preventing Prefix Caching Side Channels in Multi-tenant LLM Serving Systems [3.2] CacheSolidarityは、ユーザ間のキャッシュ再利用を監視し、不審な共有をフラグ化し、プレフィックスを選択的に分離する。
CacheSolidarityは最大70%高いキャッシュ再利用と30%低い推論遅延を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:59:12 GMT)
How To Embed Matters: Evaluation of EO Embedding Design Choices [3.2] バックボーンアーキテクチャ,事前学習戦略,表現深度,空間集約,表現結合がEOタスクのパフォーマンスに与える影響を示す。
平均プーリングを備えたトランスフォーマーバックボーンは、強力なデフォルトの埋め込みを提供し、中間ResNet層は最終層を上回り、自己組織化された目的はタスク固有の強みを示し、異なる目的からの埋め込みは、しばしば改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:16:42 GMT)
When should we trust the annotation? Selective prediction for molecular structure retrieval from mass spectra [3.2] 臨床代謝学や環境スクリーニングなどの高度な応用では、誤ったアノテーションが深刻な結果をもたらす可能性がある。
我々はMS/MSスペクトルからの分子構造検索のための選択的予測フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:40:50 GMT)
Automatic End-to-End Data Integration using Large Language Models [3.2] 我々は、GPT-5.2を使用して、パイプラインを特定のユースケースに適応させるために必要なすべてのアーティファクトを生成する自動データ統合パイプラインを提案する。
このLLMパイプラインの性能と人間設計パイプラインの性能を3つのケーススタディで比較した。
我々の実験によると、LLMベースのパイプラインは、人間設計のパイプラインのように、いくつかのタスクでさらに良い結果をもたらすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:56:55 GMT)
Querying Everything Everywhere All at Once: Supervaluationism for the Agentic Lakehouse [3.2] 単一のスナップショットではなく、枝にまたがる質問に答える新しいシステムを実証する。
提案手法のプロトタイプは,重大意味論に基づくクエリ評価を行う新しいクエリパスに焦点をあてる。
主要なOLAPシステムで同等のマルチブランチクエリ機能がないため、OLAPコミュニティの具体的なベースラインとしてデモコードをオープンソースにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:05:09 GMT)
Fusing Semantic, Lexical, and Domain Perspectives for Recipe Similarity Estimation [3.0] 食品レシピのセマンティック、レキシカル、ドメインの類似性について検討し、材料、調製方法、栄養特性の分析を通して評価した。
ドメインの専門家が組み合わせた類似性の結果を検証するために、Webベースのインターフェースが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:11:54 GMT)
Towards Automated Initial Probe Placement in Transthoracic Teleultrasound Using Human Mesh and Skeleton Recovery [3.0] 初心者やロボットは、専門家の助けなしにまず患者にプローブを置くという難しい作業に直面します。
患者登録と解剖情報を用いた初期プローブ配置誘導の自動化のための枠組みを提案する。
健康なボランティアによる実験では、提案されたプローブ配置予測とMR誘導が一貫した初期配置をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:36:29 GMT)
PathoScribe: Transforming Pathology Data into a Living Library with a Unified LLM-Driven Framework for Semantic Retrieval and Clinical Integration [2.9] PathoScribeは静的な病理資料を検索可能なライビングライブラリに変換するために設計されたフレームワークである。
PathoScribeは、自然言語のケース検索に完璧なRecall@10を達成し、高品質な検索地上推論を実証した。
この研究は、パッシブストレージシステムからデジタル病理資料をアクティブな臨床知能プラットフォームに変換するためのスケーラブルな基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:00:39 GMT)
A Platform-Agnostic Multimodal Digital Human Modelling Framework: Neurophysiological Sensing in Game-Based Interaction [2.8] 本稿では,AI対応マルチモーダルインタラクション研究を支援するプラットフォームに依存しないDHMフレームワークを提案する。
このフレームワークはOpenBCI Galeaヘッドセットを統合マルチモーダルセンシング層として統合している。
AIモデルや行動推論を組み込むのではなく、生理的信号は構造化され、時間的に整った観測可能なものとして表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:45:17 GMT)
Variance-Aware Adaptive Weighting for Diffusion Model Training [2.8] 拡散モデルは最近、生成モデリングにおいて顕著な成功を収めた。
しかし、異なる騒音レベルにわたるトレーニングのダイナミクスは、非常に不均衡なままである。
この不均衡に対処する分散適応重み付け戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:17:44 GMT)
BD-Merging: Bias-Aware Dynamic Model Merging with Evidence-Guided Contrastive Learning [2.8] マルチタスク学習(MTL)のためのスケーラブルなパラダイムとしてモデルマージング(MM)が登場している。
近年の進歩にもかかわらず、テスト時間分布シフト時のMMの信頼性は十分に理解されていない。
本稿では,BD-Mergingについて述べる。BD-Mergingはバイアスを考慮した教師なしモデルマージフレームワークで,不確実性を明示的にモデル化し,分散シフト下で適応的な信頼性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:06:42 GMT)
Universal purification dynamics in real non-unitary quantum processes [2.8] 量子回路のアンサンブルが支配する監視量子プロセスにおける浄化ダイナミクスについて検討する。
ユニバーサルスケーリングへの定量的アクセスを提供する2つの玩具モデルを提案する。
本研究は,ハイブリッド量子系における浄化過程における普遍性の異なるクラスの存在を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:25:02 GMT)
MDER-DR: Multi-Hop Question Answering with Entity-Centric Summaries [2.8] Map-Disambiguate-Enrich-Reduce (MDER)はコンテキスト由来の3重記述を生成し、エンティティレベルの要約と統合する。
Decompose-Resolve (DR)は、ユーザクエリを解決可能なトリプルに分解し、知識グラフに格納する。
MDERとDRはLLM駆動のQAパイプラインを形成し、スパース、不完全、複雑なリレーショナルデータに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:38:44 GMT)
Few-Shot Adaptation to Non-Stationary Environments via Latent Trend Embedding for Robotics [2.7] 本稿では,非定常環境における少数ショット適応のための潜在トレンドIDベースのフレームワークを提案する。
我々は時間的正則化と、潜伏空間の滑らかな進化を強制する状態遷移モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:36:52 GMT)
Practical Methods for Distance-Adaptive Continuous-Variable Quantum Key Distribution [2.7] 連続可変量子鍵分布 (CV-QKD) は、古典的な非対称暗号に代わる量子セーフな方法である。
FEC技術はノイズ相関データから同一のビット列を抽出するために用いられる。
本研究では,定速度FECが課す運転距離の厳密な制限について解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:09:01 GMT)
Experimental simulation of non-equilibrium quantum piston on a programmable photonic quantum computer [2.6] プログラム可能なフォトニック量子コンピュータ上での2ボソン量子ピストンの非平衡ダイナミクスを実験的にシミュレーションする。
準断熱から強非断熱進化への交差を観察し、ボゾン干渉が結果として生じる2粒子フォック状態の集団と作業分布を再構成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:06:45 GMT)
Bridging Behavioral Biometrics and Source Code Stylometry: A Survey of Programmer Attribution [2.6] 本稿では,ソースコード解析に焦点をあてたプログラマ帰属研究の体系的マッピングについて述べる。
最初の135の候補出版物から、2012年から2025年の間に出版された47の論文が構造化スクリーニングプロセスによって選択された。
我々は、スタイリスティックな特徴型と行動的特徴型を、一般的に使用される機械学習技術に関連付ける分類法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:45:06 GMT)
BinWalker: Development and Field Evaluation of a Quadruped Manipulator Platform for Sustainable Litter Collection [2.6] リッター汚染は、世界中の自然と都市生態系に影響を及ぼす環境問題の増加を表している。
この問題に対する認識が高まりつつあるにもかかわらず、ごみ収集は人間の操作者によって手作業で行われている。
本研究では、屋外の挑戦的なシナリオにおいて、自律的なごみ収集のために設計された四足歩行ロボットシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:33:40 GMT)
Spatially Robust Inference with Predicted and Missing at Random Labels [2.6] 交差フィットは空間分散推定器を歪ませ、不安定あるいは過度に保守的な信頼区間を生じる折りたたみレベルの相関を誘導することを示す。
また、折りたたみ雑音から依存を分離するジャックニフェ空間異方性と自動整合性(HAC)の分散補正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:14:21 GMT)
Self-Regulated Personal Contracts as a Harm Reduction Approach to Generative AI in Undergraduate Programming Education [2.5] プログラミングエクササイズエージェンシーを学習し、ChatGPTのようなGenAIツールをいつ、どのように使うかを決定する。
我々は,リスク低減と自己統制型学習理論に基づくGenAI契約を,意図的な意思決定の足場として設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:08:24 GMT)
Beam-Plasma Collective Oscillations in Intense Charged-Particle Beams: Dielectric Response Theory, Langmuir Wave Dispersion, and Unsupervised Detection via Prometheus [2.5] 中間エネルギー(10-100MeV)の強い荷電粒子ビームにおけるビームプラズマ集合振動の理論的および計算的枠組みを開発する。
臨界ビーム密度n_cの上の無損傷ラングミュア波モードの存在を証明し、明らかなビームプラズマ分散関係を求め、粒子ホール連続体の上にランダウ減衰が消滅することを示す。
第2部では,PICビームシミュレーションによる静的構造因子データS(q)をトレーニングしたβ-VAEであるPrometheusを用いて,これらの予測を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:17:12 GMT)
Distributed Kalman--Consensus Filtering with Adaptive Uncertainty Weighting for Multi-Object Tracking in Mobile Robot Networks [2.5] 本稿では,移動ロボットネットワークにおけるマルチオブジェクト追跡(MOT)のための分散カルマン・コンセンサスフィルタ(DKCF)の実装と評価を行う。
このようなシステムにおける重要な課題は、ローカライゼーションの質が異なるエージェントからの情報の融合である。
本稿では,近隣情報の影響を動的に調整する不確実性を考慮した適応型コンセンサス重み付け機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:41:10 GMT)
HyPER-GAN: Hybrid Patch-Based Image-to-Image Translation for Real-Time Photorealism Enhancement [2.5] リアルタイム推論のために設計されたU-Netスタイルのジェネレータをベースとした,軽量な画像から画像への変換手法を提案する。
HyPER-GANは、推論レイテンシ、ビジュアルリアリズム、セマンティックロバストネスの観点から、最先端のイメージ対画像変換法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:05:32 GMT)
AutoViVQA: A Large-Scale Automatically Constructed Dataset for Vietnamese Visual Question Answering [2.5] VQA(Visual Question Answering)は、モデルが視覚情報とテキスト情報を共同で理解する必要がある基本的なマルチモーダルタスクである。
近年の研究では、VQAタスクにおいて、大規模言語モデルによって自動評価と人的判断の整合性がさらに向上することが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:26:53 GMT)
State of the Art Report for Smart Habitat for Older Persons -- Working Group 3 -- Healthcare [2.4] 本報告では, 家庭におけるスマートで健康な高齢化に関する3つの話題について, 科学と実践の現状を報告する。
このレポートで取り上げた3つのドメインは、COSTアクションの3つのワーキンググループに対する関心領域である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:22:16 GMT)
Exploring Indicators of Developers' Sentiment Perceptions in Student Software Projects [2.4] 本稿では,感情の特徴や状態,生活状況,プロジェクトフェーズ,グループダイナミクスが,ソフトウェア開発におけるテキストベースのメッセージの認識とどのように関係しているかを考察する。
チームベースのソフトウェアプロジェクトにおいて,81名の学生を対象に4回にわたる調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:16:58 GMT)
LLMGreenRec: LLM-Based Multi-Agent Recommender System for Sustainable E-Commerce [2.4] eコマースにおける環境意識の向上は、ユーザを持続可能な製品に導くだけでなく、独自のデジタルカーボンフットプリントを最小化するレコメンデーションシステムを必要とする。
LLMGreenRecは、LLM(Large Language Models)を利用して持続可能な消費を促進する新しいマルチエージェントフレームワークである。
ユーザインタラクションの協調分析と反復的な即興改善を通じて、LLMGreenRecの特殊エージェントは、グリーン指向のユーザ意図を推論し、エコフレンドリーな製品レコメンデーションを優先する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:49:53 GMT)
Overcoming Visual Clutter in Vision Language Action Models via Concept-Gated Visual Distillation [2.3] Concept-Gated Visual Distillation (CGVD) は、Vision-Language-Action (VLA) ポリシーを安定化するトレーニングフリーで、モデルに依存しない推論フレームワークである。
CGVDは、命令を安全かつ邪魔なセットにパースすることで動作し、2層ターゲットリファインメントプロセスを利用する。
本手法は, 乱雑な操作作業において, 最先端のベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 02:21:02 GMT)
Evidential learning driven Breast Tumor Segmentation with Stage-divided Vision-Language Interaction [2.2] 乳がんは世界でも最も多い死因の1つであり、毎年数百万人が死亡している。
従来の深層学習に基づく腫瘍分節法は、腫瘍の輪郭を正確に見つけるのに限界がある。
本研究では,段階的な視覚-言語相互作用と顕在的学習を用いたテキスト誘導乳房腫瘍モデル(TextBCS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:24:07 GMT)
mAceReason-Math: A Dataset of High-Quality Multilingual Math Problems Ready For RLVR [2.2] mAceReason-Mathは、RLVR用に特別にキュレーションされたコーパス(AceReason-Math)から得られる挑戦的な数学問題の高品質な翻訳データセットである。
研究コミュニティにおける多言語RLVR研究とベンチマークを容易にするためのデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:42:26 GMT)
Multilingual Reasoning Gym: Multilingual Scaling of Procedural Reasoning Environments [2.2] 本稿では,14言語にまたがる検証可能な推論問題を手続き的に生成する多言語推論ジャムを提案する。
94タスクのテンプレートを10言語でネイティブ話者検証とターゲットコードやテンプレート適応で翻訳し、言語的自然性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:05:24 GMT)
Ill-Conditioning in Dictionary-Based Dynamic-Equation Learning: A Systems Biology Case Study [2.2] システム生物学のベンチマークモデルを用いて, 条件が生体動態の同定にどう影響するかを示す。
スパースベースは不調な条件を常に解決せず,単項ライブラリよりも性能が劣ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:42:02 GMT)
Adaptive Loops and Memory in Transformers: Think Harder or Know More? [2.1] 思考の連鎖は言語モデルにおける推論を可能にするが、中間段階の明示的な言語化を必要とする。
ループ変換器は、隠された状態内の表現を反復的に精製する代替手段を提供する。
適応型層間ループとゲート型メモリバンクの両方を特徴とするトランスモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:07:47 GMT)
Remote engineering of particle-like topologies to visualise entanglement dynamics [2.0] スピン-スケミオン交絡状態を用いたトポロジカル構造による三部構造交絡運動の最初の可視化を報告する。
我々は、単一構造内に複数の局所化スカイミオンを含む最初の量子マルチスキルミオンを実現する。
我々の研究は、複雑な量子チャネルの特徴を多粒子状態のトポロジカルオブザーバブルにマッピングすることで、量子センシングのエキサイティングな可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:37:53 GMT)
Topological robustness of orbital angular momentum entanglement in stochastic channels [2.0] 軌道角運動量(OAM)絡み合いは、立方体と高次元ヒルベルト空間へのアクセスを与える。
このようなチャネルに対して頑健なOAM絡み合いから生じるトポロジの基盤となるものが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:24:49 GMT)
Large language models can disambiguate opioid slang on social media [2.0] 関連コンテンツを特定するための一般的な戦略は、オピオイド関連用語の語彙を包含基準として使うことである。
スマック(smack)やブルー(blues)のようなオピオイドのスラング語の多くは、一般的な非オピオイドの意味を持ち、曖昧である。
大規模言語モデル(LLM)の高度なテキスト推論能力は、これらのスラング語を大規模に曖昧にする機会を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:27:48 GMT)
SoK: Self-Sovereign Digital Identities [2.0] Self-Sovereign Digital Identity (SSDI)は、個人が自身のアイデンティティのアサーションとデータを制御できるようにする。
本稿では,自己主権のデジタルアイデンティティに関する知識の包括的体系化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:54:02 GMT)
Splat2Real: Novel-view Scaling for Physical AI with 3D Gaussian Splatting [1.9] 物理AIは、トレーニングとデプロイメントの間に視点シフトに直面します。
モノクローナルなRGB-to-3D知覚には、新しい視点の堅牢性が不可欠である。
Splat2Realについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:52:09 GMT)
SiliconMind-V1: Multi-Agent Distillation and Debug-Reasoning Workflows for Verilog Code Generation [1.9] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、Verilogコード生成を自動化するための有望なアプローチとして登場した。
本研究では,統合テストベンチ駆動検証を用いた推論指向トレーニングデータ生成のための統合マルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:59:56 GMT)
SPAARS: Safer RL Policy Alignment through Abstract Exploration and Refined Exploitation of Action Space [1.9] オフラインからオンラインへの強化学習(RL)は、安全でオフラインなデモに関するポリシーを事前訓練し、オンラインインタラクションを通じてそれらを微調整することで、ロボット工学に有望なパラダイムを提供する。
本研究では,サンプル効率,安全な行動改善のために,まず低次元潜在多様体の探索を制約するカリキュラム学習フレームワークであるSPAARSを紹介する。
本稿では、性能差分補題を用いた利用ギャップの上限を証明し、潜時空間政策勾配が生空間探索よりも証明可能な分散化を実現することを証明し、潜時位相における同時動作のクローンがカリキュラムの遷移安定性を直接制御していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:45:21 GMT)
Learning to Score: Tuning Cluster Schedulers through Reinforcement Learning [1.9] 本稿では,スケジューラスコアリングアルゴリズムにおける重み付け学習のための強化学習手法を提案する。
私たちのアプローチは、パーセンテージ改善報酬、フレームスタッキング、ドメイン情報の制限に基づいています。
提案手法は,実験室をベースとしたサーバレスシナリオにおいて,最大性能のベースラインと比較して,固定重量と12%と比較して平均33%パフォーマンスが向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:54:30 GMT)
ToolRLA: Multiplicative Reward Decomposition for Tool-Integrated Agents [1.8] ドメイン固有のツールエージェントのためのポストトレーニングパイプラインであるToolRLAを提案する。
コアコントリビューションは、乗法的正しさ分解を伴う微細な報酬関数である。
ToolRLAは3ヶ月以上、タスク完了率を47%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:50:54 GMT)
Copula-ResLogit: A Deep-Copula Framework for Unobserved Confounding Effects [1.8] この研究は、新しいディープラーニングに基づく完全に解釈可能なジョイントモデリングフレームワーク、Copula-ResLogitを紹介した。
結果は、Copula-ResLogitが依存関係を大幅に削減または排除していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:00:56 GMT)
Universality of Classically Trainable, Quantum-Deployed Boson-Sampling Generative Models [1.8] ボーソンサンプリングボルンマシン(BSBM)について紹介する。
BSBMは、損失関数の広いファミリーに対して古典的に訓練可能であることを示す。
基本的」BSBMは普遍的生成モデルではないと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:41:12 GMT)
ECoLAD: Deployment-Oriented Evaluation for Automotive Time-Series Anomaly Detection [1.8] 時系列異常検出器は、制約のない実行下で、ワークステーションクラスのハードウェアで一般的に比較される。
しかし、車内監視は、限られたCPU並列性の下で予測可能なレイテンシと安定した動作を必要とする。
本稿では,プロプライエタリな自動車テレメトリに関する実証的研究として,デプロイ指向評価プロトコルであるECoLADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:08:56 GMT)
Infinite Distance Extrapolation: How error mitigation can enhance quantum error correction [1.8] QEM(Quantum error mitigation)とQEC(Quantum error correct)は、2つの研究領域であり、しばしば異なる実体と見なされる。
ゼロノイズ外挿法(ZNE)の誤差緩和手法に基づく2つの交点におけるパラダイムについて検討する。
物理ノイズレベルの低減は、どちらも論理誤差率の低下をもたらすため、符号距離の増大と類似しているという事実を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:26:40 GMT)
LuxBorrow: From Pompier to Pompjee, Tracing Borrowing in Luxembourgish [1.8] LuxBorrowは、Luxembourgish(LU)ニュースを27年間(1999-2025年)にわたって借用し、259,305のRTL記事と43.7Mトークンをカバーしている。
我々のパイプラインは、文レベルの言語識別と、LU文に制限されたトークンレベルの借用レゾルバを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:01:02 GMT)
Gradient Flow Drifting: Generative Modeling via Wasserstein Gradient Flows of KDE-Approximated Divergences [1.7] 我々は、最近提案されたドリフトモデルと、カーネル密度推定(KDE)近似の下での前方KL分散のワッサーシュタイン勾配流の等価性を証明した。
我々は、簡潔な識別可能性の証明と、理論的に根拠付けられた混合分散戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:48:42 GMT)
CUPID: A Plug-in Framework for Joint Aleatoric and Epistemic Uncertainty Estimation with a Single Model [1.7] CUPID (Comprehensive Uncertainty Plug-in estImation moDel) は、ベースモデルの変更や再訓練なしに、動脈とてんかんの不確実性を共同で推定する汎用モジュールである。
CUPIDは分類,回帰,アウト・オブ・ディストリビューション検出など,様々なタスクで評価される。
その結果、CUPIDは、不確実性の起源に関する階層的な洞察を提供しながら、一貫して競争性能を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:18:10 GMT)
Pointy - A Lightweight Transformer for Point Cloud Foundation Models [1.7] 軽量なトランスフォーマーベースのポイントクラウドアーキテクチャを導入します。
我々のモデルは39k点の雲でしか訓練されていない。
200k以上のトレーニングサンプルでトレーニングされた、より大きな基礎モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:50:46 GMT)
From Education to Evidence: A Collaborative Practice Research Platform for AI-Integrated Agile Development [1.7] 本稿では、プロジェクトベースのAI統合アジャイル教育プラットフォームを共同研究環境として紹介する。
このプラットフォームでは,スプリントのリズムや品質ゲート,真のステークホルダの関与などを通じて,迅速な調査が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:44:42 GMT)
A New Modeling to Feature Selection Based on the Fuzzy Rough Set Theory in Normal and Optimistic States on Hybrid Information Systems [1.6] 本稿では,オブジェクト間の結合距離を算出する特徴選択モデルを提案する。
特徴選択問題を直接解決するのではなく、最適化問題に再構成する。
このモデルは、UCIリポジトリの標準データセットでテストされ、他のアルゴリズムと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:58:28 GMT)
An Approach for Safe and Secure Software Protection Supported by Symbolic Execution [1.6] 本稿では,産業用制御ソフトウェアのための新しいコピー保護手法を提案する。
本手法では,プログラムは対象ハードウェア上でのみ正しく動作し,他のマシンで異なる動作を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:14:37 GMT)
Unifying Ontology Construction and Semantic Alignment for Deterministic Enterprise Reasoning at Scale [1.5] オントロジー構築,セマンティックアライメント,論理的推論をシームレスに統合する統合フレームワークである大規模オントロジーモデル(LOM)を導入する。
LOMはコンストラクト・アライン・レアソン(CAR)パイプラインを採用しており、3つのステージにまたがる統一アーキテクチャを活用している。
我々は,様々な実世界のエンタープライズデータセットから構築した総合的なベンチマークでLOMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:45:17 GMT)
Federated Learning-driven Beam Management in LEO 6G Non-Terrestrial Networks [1.5] Low Earth Orbit (LEO) Non-Terrestrial Networks (NTN) は、動的伝播条件下での効率的なビーム管理を必要とする。
本研究では、衛星星座におけるフェデレートラーニング(FL)に基づくビーム選択について検討する。
リアルチャネルとビームフォーミングデータを用いて,MLP(Multi-Layer Perceptron)とGNN(Graph Neural Network)の2つのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:13:41 GMT)
Interpretable Chinese Metaphor Identification via LLM-Assisted MIPVU Rule Script Generation: A Comparative Protocol Study [1.5] 4つの比喩識別プロトコルを運用するLLM支援パイプラインを提案する。
各プロトコルは、制御されたLLM呼び出しにインターリーブされた決定論的ステップのモジュラーチェーンである。
トークン、文、およびスパンレベルのアノテーションにまたがる7つの中国語メタファーデータセットを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:55:34 GMT)
Human-Aware Robot Behaviour in Self-Driving Labs [1.4] 移動ロボット化学者(MRC)は、実験室を自律的に移動してサンプルを輸送することで重要な役割を担っている。
現在、MRCは単純なLiDARベースの障害物検出に依存しており、人間が存在する場合はロボットを受動的に待機させる。
本稿では,共有アクセスシナリオにおけるアクティブな人間とロボットの相互作用を容易にする,AI駆動型認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:02:02 GMT)
Evaluating Explainable AI Attribution Methods in Neural Machine Translation via Attention-Guided Knowledge Distillation [1.4] 本稿では,Seq2seqモデルにおける説明可能性の評価手法について紹介する。
教師由来の帰属マップを構造化側信号として利用し,学生モデルの指導を行う。
また,教師の属性マップを再構築する属性変換器も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:16:11 GMT)
Duration Aware Scheduling for ASR Serving Under Workload Drift [1.4] 本稿では,Whisper などの ASR モデルにおいて,音声長がジョブ処理時間の正確なプロキシであることを示す。
我々は2つの古典的アルゴリズム、SJF(Shortest Job First)とHRRN(Highest Response Ratio Next)を統合する。
HRRNは、このトレードオフに対処する: 中央値のE2Eレイテンシを最大28%まで下げると同時に、テールレイテンシの劣化を24%以上に制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:06:32 GMT)
Task Aware Modulation Using Representation Learning for Upsaling of Terrestrial Carbon Fluxes [1.4] 既存のデータ駆動のアップスケーリング製品は、観測されたドメインを超えて一般化できないことが多い。
表象学習(TAM-RL)を用いたタスク・アウェア・モジュレーション(タスク・アウェア・モジュレーション)について紹介する。
TAM-RLは既存の最先端データセットと比較して予測性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:27:50 GMT)
Quantum entanglement provides a competitive advantage in adversarial games [1.3] 絡み合った回路は、同等のパラメータ数を持つ分離可能な回路よりも一貫して優れている。
これらの知見は、競合強化学習における表現学習のための機能資源として絡み合いを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:15:56 GMT)
Human Presence Detection via Wi-Fi Range-Filtered Doppler Spectrum on Commodity Laptops [1.3] Range-Filtered Doppler Spectrum (RF-DS) は、位置推定のための新しいWi-Fiセンシング技術である。
私たちのソリューションは、キャリブレーションや再トレーニングなしに、さまざまな環境やデバイスにスケールできます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:55:15 GMT)
World Model for Battery Degradation Prediction Under Non-Stationary Aging [1.3] 本稿では,世界モデル問題としてバッテリ劣化予後を定式化する。
各サイクルから生の電圧、電流、温度の時系列を遅延状態に符号化する。
学習したダイナミクスの遷移を通じて前進し、将来の80サイクルにわたる軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:30:15 GMT)
Med-DualLoRA: Local Adaptation of Foundation Models for 3D Cardiac MRI [1.3] Med-DualLoRAは,グローバルな共有およびローカルなローランク適応(LoRA)を加法分解によって分散する,クライアント対応パラメータ効率の高い微調整フレームワークである。
ACDCとM&Msデータセットを併用した多心式3次元CMR FMによる疾患検出法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:52:21 GMT)
Radiometric fingerprinting of object surfaces using mobile laser scanning and semantic 3D road space models [1.3] 異なる距離, 入射角, 環境条件, センサ, 走査運動において, 同一の意味対象から反射されるLiDAR観測をグループ化して, 物体表面の放射能指紋を提案する。
本研究は、4つのキャンペーンで獲得した312.4万個のビームが、セマンティック3次元都市モデルの6368個の個々のオブジェクトに自動的に関連付けることができることを示す。
抽出した被写体表面の放射能指紋から, クラス優占物質を示すクラス内パターンが繰り返し現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:22:18 GMT)
Domain-Adaptive Health Indicator Learning with Degradation-Stage Synchronized Sampling and Cross-Domain Autoencoder [1.3] 劣化段階同期バッチサンプリング(DSSBS)とクロスドメイン整合融合大型オートエンコーダ(CAFLAE)からなるドメイン適応型フレームワークを提案する。
結果: DSSBSはステージ一貫性サンプリングによりクロスドメインアライメントを改善する一方, CAFLAEは長期産業環境モニタリングのための高性能バックボーンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:24:18 GMT)
Sublinear-Time Reconfiguration of Programmable Matter with Joint Movements [1.2] 我々は,アメーバが平行して拡張・収縮する関節運動拡張に焦点を当てた。
本研究は, 補助仮定を使わずに, 関節運動モデルがサブ線形再構成をサポートすることを示す。
中心的なオープンな問題は、このモデル内の普遍的な再構成が多対数的あるいは定数時間で達成できるかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:52:12 GMT)
Detecting and Eliminating Neural Network Backdoors Through Active Paths with Application to Intrusion Detection [1.2] このようなバックドアトリガーを検知し,排除するための,新規かつ説明可能なアプローチを提案する。
侵入検知に使用される機械学習モデルにバックドアを注入することを含む,我々のアプローチの有望な実験的証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:58:31 GMT)
Quantization Robustness of Monotone Operator Equilibrium Networks [1.2] MNIST実験は予測しきい値(3ビットと4ビット後の量子化)で相転移を確認し、5ビット以上は収束する。
後方通過保証は量子化対応のトレーニングを可能にし、4ビットで証明可能な収束を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:12:41 GMT)
NCAA Bracket Prediction Using Machine Learning and Combinatorial Fusion Analysis [1.1] ランキングを利用して、 Combinatorial Fusion Analysisを使用して、2024データセットのチームランキングを生成します。
我々の結果は74.60%の精度で、人気の高い10のランキングシステムの中で最高のものよりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:01:01 GMT)
Comparative Analysis of Deep Learning Architectures for Multi-Disease Classification of Single-Label Chest X-rays [1.1] 本研究では,多型胸部疾患分類のための7つのディープラーニングアーキテクチャの比較検討を行った。
ConvNeXt-Tinyは92.31%の精度、95.70%のAUROCを達成し、MobileNetV2は3.5Mパラメータ、90.42%の精度、94.10%のAUROCを達成した。
以上の結果より,高精度胸部X線分類が過剰な計算資源を伴わずに達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:52:36 GMT)
An Extreme Multi-label Text Classification (XMTC) Library Dataset: What if we took "Use of Practical AI in Digital Libraries" seriously? [1.1] 統合オーソリティファイル (Integrated Authority File, GND) に注釈付きカタログレコードの大規模なバイリンガルコーパス(英語/ドイツ語)をリリースする。
このリソースは、複数ラベルの分類、テキストのオーソリティ用語へのマッピング、再現可能なオーソリティグラウンド評価によるエージェント支援カタログ作成を可能にする。
私たちはコミュニティに、正確さだけでなく有用性や透明性も評価するよう呼びかけます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:24:20 GMT)
Semantic Landmark Particle Filter for Robot Localisation in Vineyards [1.1] 平行な作物列は、ほぼ同じLiDAR観測を発生させ、幾何学のみのSLAM系と視覚ベースのSLAM系が間違った回廊に収束する。
本稿では,トランクおよびポールランドマーク検出を2次元LiDARと統合したセマンティックランドマーク粒子フィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:57:14 GMT)
Data-Driven Integration Kernels for Interpretable Nonlocal Operator Learning [1.1] 機械学習モデルは、水平空間、高さ、時間において非局所的な気候過程を表現することができる。
これにより予測スキルが向上するが、非局所的な情報が大きくなるにつれて、学習関係の解釈が難しくなり、過度に適合する傾向がある。
非ローカルな演算子学習に構造を加えるフレームワークであるデータ駆動型統合カーネルを導入することで、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:05:16 GMT)
Harf-Speech: A Clinically Aligned Framework for Arabic Phoneme-Level Speech Assessment [1.1] Harf-Speechは、アラビア語の発音を臨床レベルで評価するモジュールシステムである。
Harf-Speech は Pearson の0.791 と ICC (2,1) の0.659 の相関値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:10:35 GMT)
Counterweights and Complementarities: The Convergence of AI and Blockchain Powering a Decentralized Future [1.1] この論説は、人工知能(AI)とブロックチェーン技術の重要な共通点について論じている。
それぞれ、中央集権化と分散化に対する対照的な傾向を強調している。
この論説は、これらの技術は相互排他的ではなく、補完的な強みを持っていると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:53:14 GMT)
Improving LLM Performance Through Black-Box Online Tuning: A Case for Adding System Specs to Factsheets for Trusted AI [1.1] 内部の計器を使わずに、短いセグメントで端から端までしか測定できない新しいブラックボックスオンラインコントローラと、高い出力を最大化するために丘登りを提案する。
本稿では,AIシステムを採用する組織において,システムパフォーマンスとサステナビリティ指標をFactsheetに統合することの重要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:13:43 GMT)
LROO Rug Pull Detector: A Leakage-Resistant Framework Based on On-Chain and OSINT Signals [1.0] rug pullはスマートコントラクトベースのエコシステムにおける最も一般的な攻撃の1つです。
本稿では,早期のラグプル検出のためのリーク・アウェア・フレームワークを提案する。
オンチェーンの行動メトリクスと時間的に整合したオープンソースインテリジェンス(OSINT)信号を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:35:53 GMT)
RewardHackingAgents: Benchmarking Evaluation Integrity for LLM ML-Engineering Agents [1.0] LLMエージェントは、単一のスカラーテストメトリクスで成功を判断するエンドツーエンドのMLエンジニアリングタスクをますます実行します。
エージェントは、モデルを改善するのではなく、評価パイプラインを妥協することで、報告されたスコアを増やすことができる。
ワークスペースベースのベンチマークであるRewardHackingAgentsを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:06:44 GMT)
GaLoRA: Parameter-Efficient Graph-Aware LLMs for Node Classification [1.0] テキスト分散グラフ(TAG)は,大規模言語モデル(LLM)をグラフニューラルネットワークと組み合わせてノード分類の性能を向上する,顕著な例である。
本稿では,構造情報をLLMに統合するフレームワークであるGaLoRAを紹介する。
GaLoRAは、TAGによるノード分類タスクの競合性能を示し、完全なLLM微調整で要求されるパラメータ数のわずか0.24%で最先端モデルと同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:45:57 GMT)
Adaptive Active Learning for Regression via Reinforcement Learning [1.0] レグレッションのためのアクティブラーニングは、最も有益なサンプルを選択することでラベリングコストを削減する。
We proposeed improve Greedy Smpling (WiGS)。
WiGSはiGSや他のベースライン法を精度とラベルの効率の両方で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:33:07 GMT)
PRIME-CVD: A Parametrically Rendered Informatics Medical Environment for Education in Cardiovascular Risk Modelling [0.9] PRIME-CVDは医学教育用に明確に設計された医療環境である。
心血管疾患の一次予防を行う成人5万人のコホートを表す2つのオープンアクセス合成データ資産から構成される。
Data Asset 1は、探索分析、成層化、生存モデリングに適したクリーンで分析可能なコホートを提供する一方、Data Asset 2は同じコホートを、現実的な構造的および語彙的不均一性を持つリレーショナルなEMRスタイルのデータベースに再構成する。
全ての個人やイベントがデノボで生成されるため、PRIME-CVDは無視可能な開示リスクを確保しつつ、現実的なサブグループ不均衡とリスク勾配を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:57:22 GMT)
A Saccade-inspired Approach to Image Classification using Vision Transformer Attention Maps [0.9] 人間の視覚システムからインスピレーションを得て、よりスマートな画像処理モデルを作成します。
自己教師型視覚変換器であるDINOを用いて,視覚空間の重要領域に情報処理を集中させるササードインスピレーション方式を提案する。
この選択的処理戦略は、フルイメージの分類性能の大部分を保ち、場合によっては性能も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:40:13 GMT)
A Causal Approach to Predicting and Improving Human Perceptions of Social Navigation Robots [0.9] Causal Networkは、人々がモバイルロボットの能力をどのように認識し、ナビゲーション中にその意図をどう解釈するかを予測するように設計されている。
低能力ロボット行動の知覚能力は,統計的に83%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:39:11 GMT)
SiDiaC-v.2.0: Sinhala Diachronic Corpus Version 2.0 [0.9] SiDiaC-v.2.0は、1800年から1955年までの期間をカバーし、これまでで最大の総合的なシンハラ・ダイアクロニックである。
コーパスは185の文学作品にまたがる244kワードで構成されており、徹底的なフィルタリング、前処理、著作権コンプライアンスチェックが実施されている。
合計70k語からなる59の文書のサブセットは、その日付に基づいて注釈付けされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:10:32 GMT)
Prompting with the human-touch: evaluating model-sensitivity of foundation models for musculoskeletal CT segmentation [0.9] 人力環境での最も最適なFMの選択はいまだに難しい。
高い性能のFMでさえ、人間の入力プロンプトのバリエーションに敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:45:54 GMT)
Measuring AI Agents' Progress on Multi-Step Cyber Attack Scenarios [0.8] 我々は、フロンティアAIモデルの自律的サイバー攻撃能力を、2つの目的に構築されたサイバーレンジで評価する。
企業ネットワークの範囲では、平均10万のトークンで完了したステップが1.7から9.8に増加した。
産業制御システムの範囲では、性能は依然として限られているが、最新のモデルは確実に完成する最初の段階である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:30:17 GMT)
Nurture-First Agent Development: Building Domain-Expert AI Agents Through Conversational Knowledge Crystallization [0.8] 大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントフレームワークは、ドメイン専門のAIエージェントを生の能力からドメイン専門の効果的なエンコーディングに移行する上で、主要な課題をシフトしている。
このシーケンシャルな仮定は、ドメインの専門知識の性質と根本的なミスマッチを引き起こします。
NFD(Nurture-First Development)は、エージェントが最小限の足場を持ち、ドメイン実践者との構造的対話を通じて徐々に成長するパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:14:53 GMT)
COHORT: Hybrid RL for Collaborative Large DNN Inference on Multi-Robot Systems Under Real-Time Constraints [0.8] 大規模ディープニューラルネットワーク(DNN)は、計算的に要求され、フィールドロボットのようなリソース制約のあるエッジプラットフォームにデプロイすることを困難にしている。
ロボットオペレーティングシステム(ROS)上に構築されたマルチロボットシステムのための協調的DNN推論とタスク実行フレームワークCOHORTを提案する。
実験の結果、COHORTはバッテリ消費を15.4%削減し、GPU使用率を51.67%向上し、フレームレートと期限の制約を2.55倍に満たした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:38:00 GMT)
Silent Subversion: Sensor Spoofing Attacks via Supply Chain Implants in Satellite Systems [0.8] スポット攻撃は、地上システムにとって最も破壊的なサイバー脅威の1つだ。
衛星が容易に運用できない宇宙空間では、さらに危険になる。
本稿では,内部衛星スプーフィング攻撃のエンド・ツー・エンドの実証実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:09:23 GMT)
Protein Counterfactuals via Diffusion-Guided Latent Optimization [0.8] ディープラーニングモデルは、前例のない精度でタンパク質特性を予測することができるが、工学的改良された変異体に対する機械的な洞察や実用的なガイダンスを提供することは滅多にない。
ミニマルかつ生物学的に妥当な配列編集を計算し、モデルの予測を所望の目標状態に戻すフレームワークであるMCCOP(Manifold-Constrained Counterfactual Optimization for Proteins)を紹介する。
GFP蛍光緩和, 熱力学的安定性向上, E3リガーゼ活性回復という3つのタンパク質工学的課題についてMCCOPを評価し, 離散的および連続的ベースラインよりもスペーサーで, より妥当な反物を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:19:52 GMT)
CHSH inequality always holds in bipartite qutrits with spin-1 observables [0.7] emphall bipartite state on $mathbbC3 otimes mathbbC3$ satisfy the CHSH inequality under spin-1。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:36:33 GMT)
General-purpose LLMs as Models of Human Driver Behavior: The Case of Simplified Merging [0.7] 汎用大規模言語モデル(LLM)は、現在の行動モデルに代わる有望な代替手段を提供する。
簡易な1次元統合シナリオにおいて、2つの汎用LLMをスタンドアロンの閉ループドライバエージェントとして比較する。
ダイナミックな速度キューに対する人間の反応を常に捉えておらず、安全性能はモデル間で急激にばらつきます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:24:32 GMT)
Tracking Cancer Through Text: Longitudinal Extraction From Radiology Reports Using Open-Source Large Language Models [0.7] 完全オープンソースでローカルにデプロイ可能なパイプラインを,放射線学報告からの縦方向情報抽出のために提案する。
対象病変が93.7%,非ターゲット病変が94.9%,新しい病変が94.0%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:57:33 GMT)
WHBench: Evaluating Frontier LLMs with Expert-in-the-Loop Validation on Women's Health Topics [0.6] 女性健康ベンチマーク(Women's Health Benchmark)は、10人の女性の健康トピックを対象とした47の専門家によるシナリオの評価スイートである。
臨床精度, 完全性, 安全性, コミュニケーション品質, 指示追従性, 公平性, 不確実性, ガイドライン順守性にまたがる23基準ルーブリックを用いて22種類のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:21:37 GMT)
Conformal e-prediction in the presence of confounding [0.6] 観測データがIDである場合と、観測間の依存が許される場合の両方を考慮する。
このノートは、ランダムオブジェクト $X$ とラベル $Y$ の共役が観測されている場合をカバーするために、コンフォメーションの e-述語を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:14:58 GMT)
Focusing Surface-Acoustic-Wave Resonators on Thin-Film Lithium Niobate with Transverse-Mode Suppression [0.5] 表面音響波(SAW)共振器はハイブリッド量子システムを構築する上で有望なプラットフォームである。
サファイア上の窒化リチウム薄膜上に単一モード集束SAW共振器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:42:31 GMT)
LCAMV: High-Accuracy 3D Reconstruction of Color-Varying Objects Using LCA Correction and Minimum-Variance Fusion in Structured Light [0.5] 横色収差補正と最小分散融合(LCAMV)を導入する。
LCAMVは、追加のハードウェアや取得制約なしで、単一のプロジェクタとカメラのペアで動作する。
平面および非平面色表面の実験では、LCAMVはグレースケール変換や従来のチャネル重み付けよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:16:10 GMT)
Learning Adaptive Force Control for Contact-Rich Sample Scraping with Heterogeneous Materials [0.5] グローバルな課題によって推進される、科学発見の加速に対する需要の増加は、先進的なAI駆動型ロボットの必要性を強調している。
人間中心の研究室にロボット化学者を配置することは、自律的な発見の次の地平の鍵だ。
本研究は, 安定かつ適合な物理相互作用を実現するために, 低レベルカルテシアンインピーダンス制御を頼りに, この問題に対処するための適応制御フレームワークを提案する。
本手法は5種類の材料で評価され, 平均10.9%の固定 Wrench ベースラインよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:07:55 GMT)
High-resolution weather-guided surrogate modeling for data-efficient cross-location building energy prediction [0.5] 設計の最適化は、しばしばEnergyPlusのような物理学に基づくシミュレーションツールに依存する。
本研究では,高解像度(週毎)の気象インフォームド・サロゲートモデリング手法を提案する。
強い一般化を達成するためには、複数のサイトからの広範なシミュレーションを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:05:45 GMT)
Partition-Based Functional Ridge Regression for High-Dimensional Data [0.5] 本稿では,分割型機能リッジ回帰フレームワークを提案する。
我々はFRE(Functional Ridge Estor)、FRFM(Functional Ridge Full Model)、FRSM(Functional Ridge Sub-Model)の3つの推定器を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:16:22 GMT)
When Fine-Tuning Fails and when it Generalises: Role of Data Diversity and Mixed Training in LLM-based TTS [0.4] TTSの言語モデルバックボーンの微調整は、音声の一貫性と信号対雑音比SNRを改善することを約束している。
話者の忠実度は全ての評価話者に対して改善され、声の類似性が一貫した増加を示す。
音響エネルギーと知覚品質のばらつきが高い話者は、DNS-MOS音声の類似性とSNRの同時向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:48:11 GMT)
MM-tau-p$^2$: Persona-Adaptive Prompting for Robust Multi-Modal Agent Evaluation in Dual-Control Settings [0.4] ユーザエクスペリエンス管理ドメインでは、エージェントがユーザ個性について学ぶと、エージェントの振る舞いが進化する。
マルチモーダルエージェントのロバスト性を評価するために,MM-tau-p$2$ベンチマークを提案する。
全体として、MM-tau-p$2$は、我々の以前の作業 FOCAL に基づいて構築され、マルチモーダルエージェントを評価するための総合的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:38:04 GMT)
Learning to Negotiate: Multi-Agent Deliberation for Collective Value Alignment in LLMs [0.4] 本研究は,大規模言語モデルを集合エージェント(CA)に整合させるマルチエージェント交渉に基づくアライメントフレームワークを提案する。
スケーラブルなトレーニングを実現するために、同一のLLMの2つのセルフプレイインスタンスは、反対のペルソナを割り当て、構造化されたターンベースの対話を行い、相互に有益なソリューションを合成する。
実験結果から, 単一エージェントベースラインに匹敵するCAアライメントを実現するとともに, 汎用言語能力を低下させることなく, コンフリクト分解性能を大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:58:55 GMT)
Making Bielik LLM Reason (Better): A Field Report [0.4] 本稿では,ポーランドの大規模言語モデルであるビエリクの推論能力の評価と向上を目的とした研究プログラムを提案する。
この研究は、初期ベンチマークと評価手法の作成、他のLSMとの比較結果の分析、今後の展望の概要など、様々な作業の段階について説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:56:58 GMT)
Hybridlane: A Software Development Kit for Hybrid Continuous-Discrete Variable Quantum Computing [0.4] 本稿では,ハイブリッド連続離散可変量子コンピューティングのための統一表現を提供する,オープンソースのソフトウェア開発キットであるHybridlaneを紹介する。
行列表現からのゲートセマンティクスにより、Hybridlaneは、シミュレーションを必要とせず、最小限のメモリ消費で広帯域および深帯域の回路を記述することができる。
ボソニック量子推定とイオントラップキャリブレーションによってハイブリットレーンの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:04:35 GMT)
Robust Co-design Optimisation for Agile Fixed-Wing UAVs [0.4] 自律システムの共同設計は、シーケンシャルなアプローチの強力な代替手段として現れてきた。
我々は、アジャイルの固定翼UAVのための堅牢な共同設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:56:14 GMT)
Monitoring and Prediction of Mood in Elderly People during Daily Life Activities [0.4] 日常生活における高齢者の気分状態をモニタリングし,予測する知的ウェアラブルシステムを提案する。
本システムは,各種生理活動を記録するリストバンドと,エコロジーモーメントアセスメント(EMA)のためのモバイルアプリで構成されている。
提案手法は, 気分の正確さに関する有望な結果を示し, 幸福感と活力の特定の検出における技術状況に匹敵する結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:55:39 GMT)
Continuous Diffusion Transformers for Designing Synthetic Regulatory Elements [0.3] 本稿では,200bpの細胞型特異的なDNA配列を生成するためのパラメータ効率のDiffusion Transformer(DiT)を提案する。
DNA-Diffusion の U-Net バックボーンを 2D CNN 入力エンコーダを備えた変換器デノイザに置き換えることにより,U-Net の有効検証損失を 13 回で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:30:38 GMT)
Efficient and accurate two-qubit-gate operation in a high-connectivity transmon lattice utilizing a tunable coupling to a shared mode [0.3] 単位セル内の各量子ビットが2つの専用チューナブルカップラと共通中心要素を介して互いに結合する特別なハニカム量子ビット格子について検討する。
これにより、単位セル内の各キュービット対間の、チューニング可能、オンデマンド、全対接続を可能にする効果的なマルチモード相互作用が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:11:47 GMT)
Reconstructing Movement from Sparse Samples: Enhanced Spatio-Temporal Matching Strategies for Low-Frequency Data [0.3] 本稿では,GPS軌道を道路網に合わせるための空間時間マッチングアルゴリズムの潜在的な改善について検討する。
本手法では, 動的バッファ, 適応観測確率, 時間的評価関数の再設計, 行動解析の4つの改良を提案する。
実験の結果は、様々な指標で性能効率とパス品質が大幅に向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:25:39 GMT)
TOSSS: a CVE-based Software Security Benchmark for Large Language Models [0.3] 大規模言語モデル (LLM) は現在、多くの産業で使われている。
LLMはソフトウェアセキュリティに優れているか?
我々は、セキュアなコードスニペットと脆弱なコードスニペットを選択できるLLMの能力を測定するベンチマークであるTOSSSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:54:01 GMT)
A PUF-Based Approach for Copy Protection of Intellectual Property in Neural Network Models [0.3] NNモデル - そしてそれに含まれるIP - を基盤となるハードウェアにバインドするアプローチを提案する。
ターゲットハードウェアを使用して元の重みを復元するだけで十分な精度が達成でき、クローンハードウェア上でのNNモデルの適切な実行は不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:25:30 GMT)
Is the existence of unbounded operators a problem for quantum mechanics? In response to Carcassi, Calderon, and Aidala [0.3] 私はカルカシ、カルデロン、アイダラの最近の主張に対してヒルベルト空間は非物理的であると主張する。
無限期待値の存在は量子力学の問題を起こさないと私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:54:52 GMT)
Machinagogy: Experiments in Staging Teaching Dramas with LLMs [0.3] 本稿では、ヘーゲル的認識とフロイト的心理力学という2つの心理社会的理論に基づいて構築されたAI学習システムについて述べる。
2つの関連する介入として、AI教師に学習者を自律的な科目として扱うように指示する認識強化プロンプトと、内部の批評家がチューターの出力をレビューするマルチエージェントのego/superegoアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:07:40 GMT)
Novel Architecture of RPA In Oral Cancer Lesion Detection [0.3] 本研究では,31枚の画像を用いて,OC-RPAv1とOC-RPAv2の2つのRPA実装を評価する。
OC-RPAv1は平均0.29秒で1つの画像を処理するが、OCRPAv2はシングルトンの設計パターンとバッチ処理を採用し、予測時間を0.06秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:12:27 GMT)
abx_amr_simulator: A simulation environment for antibiotic prescribing policy optimization under antimicrobial resistance [0.2] abx_amr_simulatorはPythonベースのシミュレーションパッケージで、抗生物質の処方とAMRのダイナミクスをモデル化する。
このシミュレーターにより、患者集団、抗生物質特異的なAMR応答曲線、および長期抵抗管理に対する即食臨床利益のバランスをとる報酬関数を指定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:15:32 GMT)
Multilingual Financial Fraud Detection Using Machine Learning and Transformer Models: A Bangla-English Study [0.2] 正当かつ不正な財務メッセージからなるデータセットを用いた多言語バングラ英語設定における金融不正検出について検討する。
リニアSVMは91.59パーセントの精度と91.30%のF1スコアで最高のパフォーマンスを達成している。
この結果から,多言語不正検出に競争力を持つ古典的機械学習が依然として有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:46:13 GMT)
Dissipation- versus Chaos-Induced Relaxation in Non-Markovian Quantum Many-Body Systems [0.2] 量子多体系では、平衡への緩和は内部カオス力学と環境散逸の競合を反映している。
本研究では, フェルミオン浴に結合したオープンなSachdev-Ye-Kitaev (SYK) モデルについて, ケルディシュ形式を用いて大規模N$限界における定常状態相関を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:24:21 GMT)
Outrigger local polynomial regression [0.2] 本研究では,異なる条件付き誤差分布の分布適応性を実現するために,重み付き局所推定器を提案する。
条件スコア推定の影響を安定化するために、より広いローカルウィンドウのデータを描画する。
推定器がHlderクラスに対して最適であることは、乗法係数$A_,d$まで証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:19:09 GMT)
Beyond Interleaving: Causal Attention Reformulations for Generative Recommender Systems [0.1] AttnLFA(Late Fusion for Actions)とAttnMVP(Mixed Value Pooling)を紹介する。
これらのモデルは、Transformerベースのシーケンスモデリングの表現力を維持しながら、$i_n rightarrow a_n$因果依存性を明示的にエンコードする。
我々は,大手ソーシャルネットワークからの大規模製品レコメンデーションデータに関するフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:30:49 GMT)
Generative modeling with Gaussian Boson Sampling: classically trainable Bosonic Born Machines [0.1] パラメトリゼーションされたガウスボソンサンプリング回路上に構築されたフォトニック量子生成モデルを導入する。
このトレーニングは、状態のガウス構造によって実現される期待値の効率的な古典的評価に基づいている。
最大805モードと100万以上のトレーニング可能なパラメータを持つフォトニックシステムにおける数値実験によるアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:04:11 GMT)
Technological Excellence Requires Human and Social Context [0.1] 我々は、技術的厳密さと倫理的堅牢性、社会的知性、長期的妥当性を組み合わせた卓越性に関するより広範な理解を提案する。
本稿では,人文科学と社会科学が総合的な研究実践として扱われる5つの相互接続領域について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:12:59 GMT)
Probing the ergodicity breaking transition via violations of random matrix theoretic predictions for local observables [0.1] 本研究では,局所可観測物の測定を通じて,力学のエルゴディディティを探索するサブシステムについて検討する。
エルゴディディティが破られたとき、ランダム行列理論(RMT)からの2つの予測を利用する。
RMTから予測された行動は、非エルゴード的行動への移行の潜在的証人として利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:00:09 GMT)
Low $T$-count preparation of nuclear eigenstates with tensor networks [0.1] 強相関フェルミオン系の初期状態準備を支援するための効率的なプロトコルを提案する。
まず, 密度行列再正規化群は, 対象状態を行列積状態として効率的に近似できることを示した。
これらの高忠実度近似は、浅い量子回路をコンパイルするための変分回路最適化スキームにおいて古典的な資源として活用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:00:00 GMT)
Spatial self-supervised Peak Learning and correlation-based Evaluation of peak picking in Mass Spectrometry Imaging [0.1] 質量分析法(Mass Spectrometry imaging)は、組織サンプル間の分子分布をラベル無しで可視化することを可能にする。
既存のピークピッキングアプローチは、異種データセット間で不整合に実行される。
本稿では,空間的に構造化されたピークを選択する自己エンコーダに基づく空間自己教師型ピーク学習ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:21:47 GMT)
Cylindrical Mechanical Projector for Omnidirectional Fringe Projection Profilometry [0.1] 本稿では,円筒型メカニカルプロジェクタを用いた新しい3次元再構成手法を提案する。
提案手法は、2つの異なる間隔でON/OFFスロットを持つ回転ステージと円筒パターン生成器からなる。
マルチ波長アンラッピングアルゴリズムと準校正手法を適用することにより、単一のカメラのみを用いて高精度な3D再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:20:09 GMT)
ResWM: Residual-Action World Model for Visual RL [0.1] 生の視覚観測から予測的世界モデルを学ぶことは強化学習(RL)の中心的課題である
ResWM(Residual-Action World Model、Residual-Action World Model)は、制御変数を絶対作用から残留作用に再構成する新しいフレームワークである。
ResWMはより安定的でエネルギー効率のよい行動軌跡を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:27:08 GMT)
Large Language Models as Annotators for Machine Translation Quality Estimation [0.0] COMETモデルをトレーニングするためのMQMスタイルのアノテーションを生成するために,Large Language Modelsを適用することを提案する。
得られたアノテーションは人間のアノテーションとよく相関し,COMETをトレーニングすることで,中国語とドイツ語のセグメントレベルのQEの競争性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:50:42 GMT)
eLasmobranc Dataset: An Image Dataset for Elasmobranch Species Recognition and Biodiversity Monitoring [0.0] エラスモブランチの個体数は世界規模で著しく減少しており、現在いくつかの種が絶滅危惧種に分類されている。
既存のビジュアルデータセットは、主に検出指向、水中取得、または粗い粒度のカテゴリに限定されている。
スペイン東部の地中海沿岸に生息する7種のエラスモブランチのイメージコレクションであるeLasmobrancデータセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:57:56 GMT)
Zero crossings of the differential scalar polarizability of Ba$^+$ clock transition [0.0] 還元行列要素の比を$langle P_3/2|r|S_1/2rangle/langle P_1/2|r|S_1/2rangle=1.411,81$と推定し、原子構造計算の厳密なテストを与える。
本研究は, モデルの達成可能な精度, イオン時計における黒体放射(BBR)シフト評価への応用, および他のアルカリ性イオンへのアプローチの適用性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:14:39 GMT)
Vision-Based Hand Shadowing for Robotic Manipulation via Inverse Kinematics [0.0] 3Dプリンティングガラスに装着した1台の自家中心型RGB-Dカメラから、オフラインのハンドシャドイングとマッピングパイプラインを提示する。
パイプラインはMediaPipe Handsを使用して、手当たり21のランドマークを検出する。
グリップコントローラは、親指の指形状を4段階のフォールバック階層で把握するようにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:53:28 GMT)
Violating the All-or-Nothing Picture of Local Charges in Non-Hermitian Bosonic Chains [0.0] 本報告では, 通勤料金がすべてあるいは何もしない行動を示すという, 広範な実証的な期待に対して, 明確な反例を提示する。
3つの局所電荷を持つ非エルミートモデルを構築するが、他の非自明な局所電荷は作らない。
我々は、このクラスにおけるk-局所電荷の存在に必要な十分条件を与え、徹底的な分類と追加の可積分モデルを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:57:23 GMT)
Unitary imaginary time evolution and ground state preparation using multi-copy protocols [0.0] 効率的な低エネルギー状態の準備は、量子計算と量子シミュレーションにおいて重要な目的である。
地中準備のための仮想時間進化を近似する決定論的ユニタリプロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:25:29 GMT)
UAV-MARL: Multi-Agent Reinforcement Learning for Time-Critical and Dynamic Medical Supply Delivery [0.0] 無人航空機(UAV)は、時間的に重要な医療用品の供給を支援するためにますます使われてきている。
本稿では,医療提供シナリオにおけるUAV艦隊の調整のための強化学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、医療タスクを優先順位付けし、UAVリソースをリアルタイムで再配置し、緊急ロジスティクスを管理するために医療スタッフを支援する決定支援層を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:31:52 GMT)
Transformer-Based Multi-Region Segmentation and Radiomic Analysis of HR-pQCT Imaging for Osteoporosis Classification [0.0] 骨粗しょう症(Osteoporosis)は、典型的には二重エネルギーX線吸収率(DXA)で診断される骨格疾患である
高分解能周辺定量CT(HR-pQCT)は、最小放射線で3次元の微細構造イメージングを可能にする。
解剖学的セグメント化HR-pQCT画像から抽出した放射能特徴を用いた二元性骨粗しょう症分類のための完全自動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:39:38 GMT)
Tight Quantum Speed Limit for Ergotropy Charging in the N-Qubit Dicke Battery [0.0] 我々は、$N$-qubitのDicke量子電池におけるエルゴトロピー充電のための厳密な量子速度限界(QSL)を導出し、解析的に証明する。
すべてのプロトコルは$_N * geq sqrt$に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:55:42 GMT)
The Quadratic Geometry of Flow Matching: Semantic Granularity Alignment for Text-to-Image Synthesis [0.0] 生成ファインチューニングの最適化力学を解析する。
そこで本研究では,テキストから画像への合成をテストベッドとして用い,SGA(Semantic Granularity Alignment)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:56:53 GMT)
The Orthogonal Vulnerabilities of Generative AI Watermarks: A Comparative Empirical Benchmark of Spatial and Latent Provenance [0.0] デジタルプロフェランスは、オープンウェイトな生成AIが急速に増殖するので、重要なサイバーセキュリティの衝動である。
現在、最先端の目に見えない透かしは、2つの主要な数学多様体のうちの1つで機能している。
我々は,2つの代表的なパラダイム,RivaGAN(Spatial)とTree-Ring(Latent)を実証的に評価する。
単一ドメインの透かしは、現代の敵ツールセットに対して根本的に不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 01:47:18 GMT)
The Discrete Charm of the MLP: Binary Routing of Continuous Signals in Transformer Feed-Forward Layers [0.0] 言語モデルの層が連続的な信号のバイナリルーティングを行うことを示す。
特定のニューロンは93-98%の相互排他的なコンセンサスアーキテクチャを実装している。
本稿では,ディープネットワークの高機能な特徴付けをルーティング特徴付けによって補うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:14:57 GMT)
The Deep-Match Framework for Event-Related Potential Detection in EEG [0.0] 単検体レベルでの事象関連電位(ERP)は、信号-雑音比の低い脳波記録のため、依然として大きな課題である。
マルチチャネル脳波信号を用いたERP検出にDeep-Matchフレームワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:21:20 GMT)
Teleodynamic Learning a new Paradigm For Interpretable AI [0.0] 我々は、学習が固定目的ではない機械学習の新しいパラダイムであるTeleodynamic Learningを紹介した。
この枠組みは生物系に触発され、知能を3つの量の複合進化として扱う。
本研究では,スペンサー・ブラウンの形式法則を基礎とした遠隔力学学習システムであるDistinction Engine (DE11) のフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 22:43:10 GMT)
Task-Conditioned Routing Signatures in Sparse Mixture-of-Experts Transformers [0.0] 与えられたプロンプトに対して、各レイヤにまたがる専門家アクティベーションパターンを要約したベクトル表現であるルーティングシグネチャを導入する。
同一タスクカテゴリからのプロンプトは、非常に類似したルーティングシグネチャを誘導する一方、異なるカテゴリからのプロンプトは、かなり類似度が低いことを示す。
ルーティングシグネチャのみに訓練されたロジスティック回帰は、4方向タスク分類において92.5%+/-6.1%のクロスバリデーション精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:45:53 GMT)
Surrogate models for nuclear fusion with parametric Shallow Recurrent Decoder Networks: applications to magnetohydrodynamics [0.0] 本研究では,MHD状態再構成のためのデータ駆動型フレームワークについて検討する。
SHREDは、スパース時系列測定からフルタイム状態を回復するために設計されたニューラルネットワークアーキテクチャである。
その結果, SHREDはトレーニングセットに含まれない磁場強度に対しても, 完全MHD状態を正確に再構成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:43:39 GMT)
Supercurrents in Josephson junctions with chiral molecular potentials [0.0] 超伝導ジョセフソン接合の相コヒーレント輸送に及ぼすキラル分子ポテンシャルの影響について検討した。
平衡電荷電流-相関係は、対称なゼロ場配置では分子のキラリティにほとんど敏感なままである。
スピン超電流はキラル性に依存した顕著な反応を示し、反対のエナンチオマーは異方性スピン偏極ジョセフソン電流を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:08:29 GMT)
Structured Linked Data as a Memory Layer for Agent-Orchestrated Retrieval [0.0] 構造化されたリンクデータ、具体的には.orgマークアップと参照可能なエンティティページは、標準RAGシステムとエージェントRAGシステムの両方において、検索精度と応答品質を向上させることができるかを検討する。
検索にはVertex AI Vector Search 2.0を用いて4つのドメイン(教育、法律、旅行、eコマース)で制御された実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:12:51 GMT)
Spatio-Temporal Attention Graph Neural Network: Explaining Causalities With Attention [0.0] 産業制御システムは重要なインフラを支え、サイバー物理的脅威の増大に直面している。
ICSにおける機械学習に基づく異常検出手法は理論性能が優れている。
ICSにおける教師なしおよび説明可能な異常検出のための時空間グラフニューラルネットワーク(STA-GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:41:38 GMT)
Spatially conditioned dynamics between population and built form [0.0] 本研究では,人口と構築環境の関係を定量化するための,スケーラブルで空間的明示的な枠組みを開発する。
この手法は, 人口と建設環境の関係の全体的強度と空間的変動を捉えるために構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:36:37 GMT)
Simulation-in-the-Reasoning (SiR): A Conceptual Framework for Empirically Grounded AI in Autonomous Transportation [0.0] 本稿では,Large Language Models (LLMs) 推論ループに直接ドメイン固有シミュレータを組み込む,新しい概念フレームワークSiRを紹介する。
私たちは、SiRが自律輸送システムのための信頼に値する、実証的に検証されたAIへの重要なステップであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 00:27:13 GMT)
Self-testing with untrusted random number generators [0.0] すべての純粋な二部体が部分的に絡み合っている状態は自己テスト可能であることを示す。
これにより、ランダムネスソースとデバイス間の独立性の半デバイス非依存の認証が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:22:13 GMT)
Self-Scaled Broyden Family of Quasi-Newton Methods in JAX [0.0] 準ニュートン法による自己スケールブロイデンファミリーのJAX実装について述べる。
実装には、BFGS, DFP, Broydenとその自己スケール型(FGS, SSDFP, SSBroyden)と、強力なWolfe条件を満たすZoomラインサーチが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:53:11 GMT)
Saturable absorption in diamond nanophotonics [0.0] ダイヤモンドは、窒素空孔中心のような結晶欠陥に基づいて量子ビットをホストできるため、主要な量子フォトニクスプラットフォームである。
欠陥の多いダイヤモンドからナノフォトニックデバイスを製造することで、ダイヤモンド量子センサーの性能と統合性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:13:50 GMT)
STM32-Based Smart Waste Bin for Hygienic Disposal Using Embedded Sensing and Automated Control [0.0] 超音波センシングによりユーザの存在を検知し、マイクロコントローラによって制御されるサーボモータを用いてビン蓋を自動的に開く。
提案システムは, タッチフリー廃棄物処理のための低コストで信頼性が高く, 展開が容易なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:18:35 GMT)
Risk-Adjusted Harm Scoring for Automated Red Teaming for LLMs in Financial Services [0.0] 本稿では,銀行,金融サービス,保険のセキュリティ障害に対するリスク対応評価フレームワークを提案する。
我々は、金融害のドメイン固有の分類法、自動化されたマルチラウンド赤チームパイプライン、およびアンサンブルに基づく判断プロトコルを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:14:13 GMT)
Riemannian Geometry-Preserving Variational Autoencoder for MI-BCI Data Augmentation [0.0] 本稿では,運動画像脳-コンピュータインタフェース(MI-BCI)応用のための合成脳波(EEG)共分散行列の作成という課題に対処する。
本稿では,幾何マッピングと複合損失関数を組み合わせた形状保存型変分オートエンコーダ(RGP-VAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:13:34 GMT)
Realizing the Emery Model in Optical Lattices for Quantum Simulation of Cuprates and Nickelates [0.0] 実験および理論的証拠は、素の単一バンドフェルミ・ハバードモデルが超伝導のような銅酸化物の性質を完全に捉えていないことを示唆している。
本研究では, カップレートおよび無限層ニッケル塩に関する条件下でのエメリーモデルを実現するための量子シミュレーションスキームを提案し, 解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:57:22 GMT)
Quantum-to-classical correspondence in Krylov complexity [0.0] 古典極限を持つユニタリ写像によって駆動される進化に対するクリロフ空間の量子-古典対応について研究する。
これらの定義により、純粋に古典的なクリロフ空間は、実際に量子クリロフ空間のKrylov $hbarto 0$展開として得られることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:55:46 GMT)
Quantum tomography of $H \to ZZ, WW$ beyond leading order [0.0] 我々は高次補正の存在下で、ZZ$に$H、WW$に$Hの量子トモグラフィーを再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:27:35 GMT)
Quantum Limits of Passive Optical Surface Metrology and Defect Detection [0.0] 我々は受動光学面メトロジーのための量子統計フレームワークを開発する。
我々は、量子パラメータ推定と仮説テストの手法を用いて、幾何学的特徴を共同で推定する究極の境界を導出する。
本研究では,空間モードのソートにより,ひび割れ幅と深さをほぼ限定的に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:07:52 GMT)
Quantifying Membership Disclosure Risk for Tabular Synthetic Data Using Kernel Density Estimators [0.0] カーネル密度推定器(KDE)を用いた合成データセットにおける会員開示リスクの定量化手法を提案する。
トレーニングデータへの特権的アクセスを前提とした'True Distribution Attack' と,真のメンバシップラベルを使わずに補助データを使用するより現実的で実装可能な 'Realistic Attack' の2つの攻撃モデルを提案する。
提案手法は,計算コストのかかるシャドウモデルを必要とすることなく,従来手法よりも高いF1スコアと高いリスク評価を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:22:00 GMT)
QuaNTUM: A Modular Quantum Communication Testbed for Scalable Fiber and Satellite Integration [0.0] 本稿では、スケーラブルな量子通信テストベッドであるQuantum(ミュンヘン工科大学のQuantum Network)を紹介する。
このネットワークは、ミュンヘン近郊のガーチにある研究機関を、偏光維持成分を持つ恒星トポロジーの単一モードファイバーを介して接続している。
鍵となる特徴は、六方晶窒化ホウ素と励起エルビウム原子の欠陥を含む決定論的固体単光子源の統合である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 21:22:12 GMT)
QV May Be Enough: Toward the Essence of Attention in LLMs [0.0] 我々はQVパラダイムを導入し、その妥当性に関する実証的な証拠を提供する。
そこで本研究では,QV-Ka最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:08:53 GMT)
Procedural Fairness via Group Counterfactual Explanation [0.0] Group Counterfactual Integrated Gradients (GCIG)は、グループ間の説明不変性を強制するプロセス内正規化フレームワークである。
本稿では,GCIGが競合予測性能を維持しつつ,グループ間説明の相違を大幅に低減することを示す。
また,グループ間におけるモデル推論の整合性は,結果の公平性を超えて公正性を高めるための原則的かつ実践的な道筋であることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:38:59 GMT)
Primitive-Root Determinant Densities over Prime Fields and Implications for PRIM-LWE [0.0] textscprim-lwe問題はLearningの変種であり、秘密行列にプリミティブ-ルート行列を持つ必要がある。
我々は、$c(p)$ が素数上の連続純粋特異極限分布を持つことを証明する。
素数$ple x$の最悪のオーバヘッドは$(loglog x)$、ポイントワイズ$/c(q)=O(loglog q)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:04:48 GMT)
Phonological Fossils: Machine Learning Detection of Non-Mainstream Vocabulary in Sulawesi Basic Lexicon [0.0] 6つのスラウェシ語から1,357の形式を用いて、438の候補基質形式(26.5%)をコグネート減算とプロト・オーストロネシア横断検定によって同定する。
26の音韻学的特徴に基づいて訓練されたXGBoost分類器は、AUC=.763の非主流形式と区別される。
クラスタリングはコヒーレントな語族を産み出さず、オーストロネシア語以前の1つの言語層に証拠を与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:23:53 GMT)
Permutation-invariant codes: a numerical study and qudit constructions [0.0] PI状態における量子誤り訂正符号の次元$mathrmd_mathrmL$について検討する。
数値的には、qubit(mathrmd_mathrmL = Mathrmd_mathrmP = 2$)とqudit(mathrmd_mathrmL > 2$または$mathrmd_mathrmP > 2$)のPIコードについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:10:44 GMT)
Packaging Jupyter notebooks as installable desktop apps using LabConstrictor [0.0] LabConstrictorは、学術的開発者にCI/CDスタイルの自動化を提供する。
GitHubベースのパイプラインは、環境をチェックし、ノートブックをワンクリックでインストール可能なデスクトップアプリケーションにパッケージする。
コードセルはデフォルトで隠すことができ、ランセルコントロールとウィジェットを組み合わせることで、アプリのようなエクスペリエンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:23:36 GMT)
Optical quantum teleportation with known amplitude distorting factors of teleported qubits [0.0] 我々は、ハイブリッド量子チャネルを用いた未知の光単一レール量子ビットの量子テレポーテーションプロトコルを開発する。
量子チャネルは、単一モード圧縮真空状態のスクイーズパラメータとビームスプリッタの2つのパラメータによって特徴づけられる。
提案手法は、量子チャネルと未知の単一レール光量子ビットとして用いられる非局所光子を用いた量子テレポーテーションの一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:36:28 GMT)
Open quantum systems beyond equilibrium: Lindblad equation and path integral molecular dynamics [0.0] リンドブラッド方程式は開量子系の密度作用素の時間発展を決定する。
平均的な物理観測値の時間発展を計算するためにPIMDが実際にどのように使われるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:46:35 GMT)
Learning to Unscramble: Simplifying Symbolic Expressions via Self-Supervised Oracle Trajectories [0.0] 数学的表現の記号的単純化のための自己教師型機械学習手法を提案する。
次に、このデータに基づいて変圧器ベースのポリシーネットワークをトレーニングし、入力式が与えられたオラクルアクションを予測する。
本稿では,高エネルギー物理学における2つの問題として,双対還元とスピン-ヘリシティ散乱振幅の簡易化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:00:01 GMT)
Layered Performance Analysis of TLS 1.3 Handshakes: Classical, Hybrid, and Pure Post-Quantum Key Exchange [0.0] 量子後暗号(PQC)アルゴリズムがTLSトランザクションよりもステートフルなHTTPの複数の層に与える影響について検討する。
本稿では,最大100トランザクション毎の負荷テストがロードバランサに送信される実世界の環境をエミュレートする実験室アーキテクチャを提案する。
各テストはTLS 1.3キー交換グループを使用して実行される: 従来の(または非PQC)、ハイブリッドPQC、純粋なPQC。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:27:41 GMT)
Kraus map closed-form solution for general master equation dynamics [0.0] 偏光器に線形を保ちながら、任意に強い駆動を行うための一般閉形定式化を提供する。
このような定式化は、量子コンピューティングやゲートベースモデルに強く関係しており、有効モデルは大きな回転ゲート角に対して高い精度で求められている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:25:07 GMT)
Instruction set for the representation of graphs [0.0] 有限な単純なグラフの構造を9文字の命令上のコンパクトな文字列として表現するIsalGraphを提案する。
鍵となる性質は、アルファベット上の全ての文字列が有効なグラフにデコードされ、無効な状態が到達できないことである。
実世界の5つのグラフベンチマークデータセットの表現を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:57:44 GMT)
Incremental Federated Learning for Intrusion Detection in IoT Networks under Evolving Threat Landscape [0.0] 本研究は,IoTネットワークにおける非定常IDSモデルの長期性能向上のための,インクリメンタルフェデレーション学習の総合的パフォーマンス解析を提供する。
以上の結果から,累積的漸進的学習と代表的学習がドリフト時の最も安定した性能をもたらすことが示された。
この研究は、IoTデバイスのリソース制約を考慮して、よりレジリエントなIDSソリューションの開発を知らせることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:51:11 GMT)
Hybrid Intent-Aware Personalization with Machine Learning and RAG-Enabled Large Language Models for Financial Services Marketing [0.0] 本稿では,セグメンテーション,潜在意図モデリング,パーソナライズ予測に機械学習を統合したハイブリッドアーキテクチャを提案する。
この貢献は主にアーキテクチャであり、予測モデリングとRAGベースの生成を、金融サービスのパーソナライズのための透明で説明可能なパイプラインにどのように組み合わせるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:05:19 GMT)
How do AI agents talk about science and research? An exploration of scientific discussions on Moltbook using BERTopic [0.0] 本研究は,Moltbook上でのOpenClaw AIエージェントによる議論を分析する。
学術研究に関する357の投稿と2,526の回答からなるコーパスが編纂された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:30:34 GMT)
How Do Language Models Process Ethical Instructions? Deliberation, Consistency, and Other-Recognition Across Four Models [0.0] Deliberation Depth(DD)、Value Consistency Across Dilemmas(VCAD)、Other-Recognition Index(ORI)の3つの新しい指標は、4つの異なる倫理的処理タイプを明らかにした。
低DDモデルでは、命令形式は内部処理には何の影響も与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:20:16 GMT)
Higher-Order Quantum Objects are Strong Profunctors [0.0] 関手 F : Caus(C) -> StProf(C1) を高階因果圏から一階因果過程上の強因果体の圏へ構成する。
構成的制約が因果性制約を表現するのに使用されるため、代名詞的アプローチは高階量子論を一般対称モノイダル圏上の構成に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:35:59 GMT)
High fidelity photon-photon gates by scattering off a two-level quantum emitter [0.0] スキームは、カイラルまたは片側導波路に埋め込まれた2レベル量子エミッタからの繰り返し散乱に基づいている。
我々は,光量子ビットに対する制御-Zゲートと決定論的ベル状態解析器の実装を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:13:36 GMT)
Group Resonance Network: Learnable Prototypes and Multi-Subject Resonance for EEG Emotion Recognition [0.0] グループ共鳴ネットワーク(GRN)は、個別の脳波力学とオフラインのグループ共鳴モデリングを統合する。
SEED と DEAP の実験は、主観的および一対一のオブジェクトアウトプロトコルの両方で、GRN が競争ベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:46:54 GMT)
Graph Symmetry Organizes Exceptional Dynamics in Open Quantum Systems [0.0] 完備Liouvillian 生成器から直接例外点を同定し特徴付けるための対称性分解アプローチを導入する。
さらに固有ベクトル条件に基づく数値診断(例外点強度$mathcalE$)を導入する。
より広範に、このフレームワークは複雑または高次元のオープンシステムにおいて隠された例外構造を体系的に発見することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:14:07 GMT)
Ghost Framing Theory: Exploring the role of generative AI in new venture rhetorical legitimation [0.0] ゴースト・フレイミング理論(Ghost Framing Theory)は、新ベンチャーの修辞的正当性において、ハイブリット・ファウンダーとインベスターのGenAIが共生し、競争し、共謀する方法について説明している。
GFTは、genAI時代の新しい修辞的フレーミング理論を構築し、文化起業家と人間とAIのコラボレーションの研究を結び、余剰理論をマルチアクターシナリオに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:55:48 GMT)
Fundamental Limits of Non-Hermitian Sensing from Quantum Fisher Information [0.0] 本研究では, 量子フィッシャー情報(QFI)の摂動を, 同一の減衰率の孤立モードやダイアボリックポイントと比較して向上させることができることを示す。
これは量子制限された非エルミートセンサの設計について、統一的で実験的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:21:40 GMT)
Four negations and the spectral presheaf [0.0] 我々は(共)準直観論理の健全性と完全性を証明する。
本研究は, スペクトルプレシーフの内部対象として, 基礎となる補足格子を再構成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:46:11 GMT)
ForwardFlow: Simulation only statistical inference using deep learning [0.0] 本稿では,パラメータ推定を近似するために,完全に連結された層を通してさらにマッピングされた統計データを要約するためにデータセットを縮小する分岐ネットワーク構造を提案する。
シミュレーションでは,遺伝子データのEMアルゴリズムがネットワークによって自動的に近似される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:20:14 GMT)
Formally Verifying Quantum Phase Estimation Circuits with 1,000+ Qubits [0.0] 本稿では,量子位相推定(QPE)回路のスケーラブルな形式検証手法を提案する。
提案手法では,量子化自由ビットベクトル論理に基づくシンボル量子ビットの抽象化を用いる。
我々は,QPE回路の機能的正当性を保証するために,この抽象化に整合した形式的特性を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 10:01:59 GMT)
First-Principles Electronegativity Scale from the Atomic Mean Inner Potential [0.0] 原子平均内電位(AMIP)に基づく普遍電子陰性度尺度を導入する。
我々のスケールは$_mathrmAMIP,p$と表され、3つの基底状態原子ディスクリプタの解析関数である。
金属化ケイ素規則への固着を含む358の化合物の結合タイプをうまく分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:28:10 GMT)
FinReflectKG -- HalluBench: GraphRAG Hallucination Benchmark for Financial Question Answering Systems [0.0] 現在の知識グラフ(KG)によるQAシステムは幻覚を検出するための体系的なメカニズムを欠いている。
SEC10-K申請に対するKG強化財務QAにおける幻覚検出手法を評価するためのベンチマークであるFinBench-QA-Hallucinationを紹介する。
本研究は、現在のKG強化システムにおける脆弱性を浮き彫りにし、信頼性の高い金融情報システムを構築するための洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 04:37:53 GMT)
Feasibility of satellite-augmented global quantum repeater networks [0.0] 大規模量子ネットワークは、高忠実度エンドツーエンドの絡み合いの分布を必要とする。
主要なアーキテクチャは、地上の量子リピータに絡み合う衛星ベースのソースである。
本稿では,このようなネットワークの達成可能な性能と,現在および短期的な空間技術に関する疑問に対して,最初の定量的回答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:58:10 GMT)
Exact quantum scars of frustrated hardcore bosons for cross-platform realizations [0.0] 量子多体傷(quantum many-body scars)は、他の非可積分量子系において持続的な回復を示す非熱状態である。
ここでは、$-fluxのはしごをホッピングするハードコアボソンの最小モデルが、運動的フラストレーションによる正確な傷を生じさせるのに十分であることを示す。
このモデルの単純さにより、複数の既存の量子シミュレーションプラットフォームに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:01:21 GMT)
Evaluating Few-Shot Pill Recognition Under Visual Domain Shift [0.0] 本研究は、デプロイ指向の観点から、数発の錠剤認識について検討する。
2段階のオブジェクト検出フレームワークが採用され、ベーストレーニングと数発の微調整が行われる。
視覚的にリアルなマルチプルデータに基づいてトレーニングされたモデルは、ローショットシナリオにおいて、常により堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:40:55 GMT)
Evaluating Digital Inclusiveness of Digital Agri-Food Tools Using Large Language Models: A Comparative Analysis Between Human and AI-Based Evaluations [0.0] デジタル包摂性はアグリフードシステム、特にグローバル・サウスにおいて重要な優先事項である。
現在の評価プロセスはリソース集約的であり、完成には数ヶ月を要することが多い。
本研究は,大規模言語モデル(LLM)が,デジタル包摂性の迅速かつAI可能な評価を支援することができるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:17:46 GMT)
Entanglement distillation based on Hamiltonian dynamics [0.0] そこで本研究では,ハミルトニアン・エンタングルメント蒸留プロトコルについて紹介する。
我々のアプローチは実験的な要求をかなり緩和し、現在のアナログ量子プラットフォーム上での絡み合い工学へのスケーラブルな経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:50:59 GMT)
Efficient construction of $\mathbb{Z}_2$ gauge-invariant bases for the Quantum Minimally Entangled Typical Thermal States algorithm [0.0] 有限温度および有限密度でのゲージ理論の量子計算では、熱アンサンブルに寄与する全ての状態に対してガウスの法則を強制することは困難である。
本研究では,量子最小エンタングル型常温状態(QMETTS)アルゴリズムを$mathbbZ$ゲージ制約系に適用する。
提案アルゴリズムは, 有限温度, 有限密度で適切な平衡状態を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:17:10 GMT)
DysonNet: Constant-Time Local Updates for Neural Quantum States [0.0] 我々は,大域線形層を通した厳密な局所非線形性を持つニューラル量子状態(NQS)のクラスであるDysonNetを紹介する。
散乱系列を再仮定することにより、単一スピンフリップの更新はシステムサイズに依存しない$mathcalO(1)$ timeで計算できる。
我々は、DysonNetが最先端NQSの精度と一致し、ローカル更新のオーバーヘッドを排除していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 18:01:04 GMT)
Dynamics-Informed Deep Learning for Predicting Extreme Events [0.0] リアルタイム予測は、極端を駆動するメカニズムをエンコードする前駆体を要求する。
極端事象の長期予測のための,完全なデータ駆動型フレームワークを提案する。
断続乱流の標準モデルであるコルモゴロフ流の枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:51:17 GMT)
Dynamic Modeling and Attitude Control of a Reaction-Wheel-Based Low-Gravity Bipedal Hopper [0.0] ホッピング・ロコモーションは エネルギー効率が高いが 飛行中の姿勢不安定になりやすい
本稿では,内輪を用いた不動二足歩行ロボットによる姿勢制御について述べる。
提案手法は,月の重力条件下でのMuJoCoシミュレーションで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:35:21 GMT)
Dressed-State Optomechanics in the Few-Photon Regime [0.0] 我々は、離散量子系として動作する強い非線形空洞を考える。
弱結合極限では、光学減衰率とキャビティの擬似状態多様体との一般接続を導出する。
この枠組みをジョセフソンフォトニクスアーキテクチャを用いて説明し、そこではdcバイアスのジャンクションが光子遮断を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 11:26:54 GMT)
Do single-shot projective readouts necessarily estimate the $T_1$ lifetime ? [0.0] この格差の根源は外生代々の個体群動態である。
二層グラフェン中のスピン-バレー状態の最近の測定に対処する。
設計空間におけるハンドリングの改善により、バレーキュービットの寿命を推定する改訂された読み出しプロトコルが提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:02:52 GMT)
Detecting Intrinsic and Instrumental Self-Preservation in Autonomous Agents: The Unified Continuation-Interest Protocol [0.0] マルチ基準検出フレームワークであるUCIP(Unified Continuation-Interest Protocol)を導入する。
量子統計力学の密度行列形式に基づく古典的アルゴリズムである量子ボルツマン機械(QBM)で軌道を符号化する。
地上目標を持つグリッドワールドエージェントでは、UCIPは100%検出精度が得られ、AUC-ROCは1.0AUC-ROCである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:52:33 GMT)
Deep regression learning from dependent observations with minimum error entropy principle [0.0] 本研究では,非ペナル化ディープニューラルネットワーク (NPDNN) とスパースペン化ディープニューラルネットワーク (SPDNN) の2つの予測器について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 16:28:06 GMT)
Cross-Species Transfer Learning for Electrophysiology-to-Transcriptomics Mapping in Cortical GABAergic Interneurons [0.0] 単細胞電気生理学的記録は神経機能多様性への強力な窓を提供する。
Gouwensらによって導入された電気生理転写学の枠組みを複製し拡張する。
私たちは、マウスとヒトの皮質の両方から公開されているAllen Institute Patchseqデータセットを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:23:54 GMT)
Continued Pretraining for Low-Resource Swahili ASR: Achieving State-of-the-Art Performance with Minimal Labeled Data [0.0] We adapt wav2vec2-bert-2.0 to Swahili Automatic speech Recognition。
20,000のラベル付きサンプルにより、私たちはCommon Voice Swahiliで3.24%のWERを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 23:45:06 GMT)
Colony Grounded SAM2: Zero-shot detection and segmentation of bacterial colonies using foundation models [0.0] 細菌コロニーを複数設定で検出・分別するゼロショット推論パイプラインを提案する。
DINOとSegment Anything Model 2の事前学習モデルを利用することで,データ変更に対して堅牢なモデルを開発した。
その結果、平均精度93.1%、Dice@detectionスコア0.85が示され、アウト・オブ・ディストリビューションデータセットにおける優れた検出とセグメンテーション能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:46:17 GMT)
Coherence thermometry using multipartite quantum systems [0.0] 有限温度がマルチパーティイト開系における量子コヒーレンスにどのように影響するかを,非マルコフ的デフォーカスを受ける三部粒子スピンボソンモデルの解析により解析する。
その結果、コヒーレンスの熱感受性は環境構成だけでなく、多部量子状態の内部構造によっても支配されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 05:26:30 GMT)
Citation-Enforced RAG for Fiscal Document Intelligence: Cited, Explainable Knowledge Retrieval in Tax Compliance [0.0] 本稿では,財務文書インテリジェンスのための引用強化RAGフレームワークを提案する。
実際のIRSおよび州税文書の評価は、引用の忠実度の改善、証明の削減、アナリストが利用できる説明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:01:35 GMT)
Causal Concept Graphs in LLM Latent Space for Stepwise Reasoning [0.0] Causal Concept Graphs (CCG): スパースで解釈可能な潜在機能に関する非巡回グラフ。
タスク条件付きスパースオートエンコーダとDAGMAスタイルの微分可能な構造学習を組み合わせたグラフ復元を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:46:38 GMT)
COMPASS: The explainable agentic framework for Sovereignty, Sustainability, Compliance, and Ethics [0.0] 本稿では,値整合型AIを実現するために設計された,新しいマルチエージェントオーケストレーションシステムを提案する。
このフレームワークは、オーケストレータと、主権、カーボン・アウェア・コンピューティング、コンプライアンス、倫理に対処する4つの専門のサブエージェントで構成されている。
LLM-as-a-judge法を用いることで、定量的スコアを割り当て、各評価次元について説明可能な正当化を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 20:14:35 GMT)
Brevity Constraints Reverse Performance Hierarchies in Language Models [0.0] ベンチマーク問題の7.7%では、より大きな言語モデルは10-100倍のパラメータにもかかわらず、より小さな言語モデルよりも28.4ポイント低い。
我々は,このメカニズムを,過度な作業を通じてエラーを発生させる自発的なスケール依存的冗長性として認識する。
この結果から,大規模モデルの性能を最大化するには,スケールアウェア・プロンプト・エンジニアリングが必要であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:47:41 GMT)
Beyond Single-Score Ranking: Facet-Aware Reranking for Controllable Diversity in Paper Recommendation [0.0] SciFACE(SciFACE)は、2つの独立した側面をモデル化するフレームワークで、背景(どのような問題を研究するか)と方法(どのように解決するか)をモデル化する。
CSFでは、SciFACEはバックグラウンドで70.63 NDCG@20(SPECTERより5.9ポイント)、メソッド上で49.06 NDCG@20(SPECTERより31.1ポイント)に達する。
励振前訓練のないFaBLEと比較して、SciFACEは5,891個のラベル付きペアと40K個の合成オーグメンテーションを併用しながら、メソッドNDCG@20を4.1ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:55:24 GMT)
Beyond Linearity in Attention Projections: The Case for Nonlinear Queries [0.0] デコーダのみおよびエンコーダのみの変換器では、クエリプロジェクション$W_Q$は、顕著なパフォーマンス劣化なしにアイデンティティに設定できる。
mathbbRd の $W_Q を $Q(X) = X + f_(X)$ という形の非線形残余で置き換える。
GPT-3小型モデルに対する実験では、ベースラインよりも一貫した改善が見られ、12.5%の非埋め込みモデルよりも快適に性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:13:10 GMT)
Beyond Barren Plateaus: A Scalable Quantum Convolutional Architecture for High-Fidelity Image Classification [0.0] 量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)は量子機械学習の理論的パラダイムを提供する。
しかし、実装は不毛の台地(勾配の指数的な消滅)と経験的正確さの不足によってボトルネックになっている。
ローカライズされたコスト関数とハードウェア効率の良いテンソルネットワークを用いた新しいQCNNアーキテクチャを提案する。
MNISTデータセット上でスケーラブルなQCNNを評価し,大幅な性能向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:57:42 GMT)
Beyond Accuracy: Reliability and Uncertainty Estimation in Convolutional Neural Networks [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、幅広い科学的、実用的な応用に不可欠なものとなっている。
その正確さにもかかわらず、DNNはしばしばキャリブレーションが悪く、しばしば不正確な予測に過度に自信ある確率を割り当てる。
この制限は、信頼性の高い不確実性推定を提供する統合メカニズムの必要性の高まりを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:05:15 GMT)
Bayesian Optimization with Gaussian Processes to Accelerate Stationary Point Searches [0.0] 本稿では,最小化,単点サドル探索,ダブルエンドサドル探索を統一した6ステップサロゲートループによるベイズ最適化手法を提案する。
このフレームワークは、微分観測、逆距離カーネル、アクティブラーニングによるガウス過程の回帰を用いている。
Rustのコードは、すべてのアプリケーションが全く同じベイズ最適化ループを使用しており、理論的な定式化と実践的な実行のギャップを埋めていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:20:28 GMT)
Attention Gathers, MLPs Compose: A Causal Analysis of an Action-Outcome Circuit in VideoViT [0.0] 本稿では,分類タスクのために訓練された映像モデルが,最終結果に影響を与えないニュアンスな,隠された意味情報をどう表現するかを考察する。
アクションの結果を表す内部回路は、予め訓練されたビデオビジョン変換器でリバースエンジニアリングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:06:07 GMT)
Artificial Intelligence for Sentiment Analysis of Persian Poetry [0.0] 我々は、トランスフォーマー(BERT)とジェネレーティブ・プレトレーニング・トランスフォーマー(GPT)に基づく言語モデルから複数の双方向エンコーダ表現を用いて、2人の著名なペルシャ詩人Jalal al-Din Muhammad Rumi(Rumi)とParvin E'tesami(Parvin E'tesami)の作品を分析している。
我々の感情分析の結果、概してルミの詩はパーヴィン・エメタミの詩と比較して幸せな感情を表現していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:34:23 GMT)
Artificial Intelligence as a Catalyst for Innovation in Software Engineering [0.0] この記事では、アジリティを向上し、イノベーションを促進するための強力な触媒としてAIがどのように機能するかについて説明する。
AIの統合(特に機械学習(ML)と自然言語処理(NLP))は、面倒なタスクの自動化を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:20:30 GMT)
Alignment as Iatrogenesis: Pastoral Power, Collective Pathology, and the Structural Limits of Monolingual Safety Evaluation [0.0] 精神病理学はアライメントデザインの機能です
マルチエージェントLLM環境は制約-病理力学を研究するためのモデルシステムを構成することを提案する。
これらの結果から,モノリンガル安全性評価はアライメントの最も危険な影響に対して構造的に盲目であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 03:56:47 GMT)
Abjad-Kids: An Arabic Speech Classification Dataset for Primary Education [0.0] 本稿では,幼稚園・初等教育用に設計されたアラビア語音声データセットであるAbjad-Kidsについて述べる。
データセットは、3歳から12歳までの子供から収集された4397のオーディオサンプルからなり、141のクラスをカバーしている。
本稿では,CNN-LSTMアーキテクチャに基づく階層型音声分類を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 08:03:52 GMT)
AI Detectors Fail Diverse Student Populations: A Mathematical Framing of Structural Detection Limits [0.0] ブラックボックス」AIテキスト検出器は、一部の学生に対して不均等な誤りを犯し、偽陽性率が高い。
我々は、検出スコアが不正行為手続における唯一の証拠として機能すべきではないと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 06:38:31 GMT)
A systematic review of secure coded caching [0.0] キャッシングにより、ピーク時とオフピーク時にコンテンツがユーザーに配信される。
キャッシュ配置、ユーザ要求、コンテンツ配信のセキュリティとプライバシが最重要である。
このセキュリティ提供のセキュリティとコストの観点から,既存のスキームを評価した。
その結果、将来、オープンなセキュリティとプライバシの課題を特定し、優先順位付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 17:21:07 GMT)
A dataset of medication images with instance segmentation masks for preventing adverse drug events [0.0] MEDISEGは8262の画像に対して32種類の異なるピルに対してインスタンスセグメンテーションアノテーションを提供する。
私たちは、MeDISEG上でYOLOv8とYOLOv9をトレーニングし、平均精度を3-Pillsサブセットで99.5%、32-Pillsサブセットで80.1%、IoU0.5で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 14:31:40 GMT)
A Systematic Comparison of Training Objectives for Out-of-Distribution Detection in Image Classification [0.0] クロスエントロピー損失、プロトタイプ損失、トリプルト損失、平均精度損失(AP損失)を比較した。
クロスエントロピーロスは、全体として最も一貫性のあるニア・アンド・ファー・OODパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 09:37:35 GMT)
A Machine Learning-Enhanced Hopf-Cole Formulation for Nonlinear Gas Flow in Porous Media [0.0] 多孔質媒体におけるガス輸送のための統合モデリングフレームワークを提案する。
Klinkenberg-enhanced relation, Hopf-Cole-transformed mixed-form linear ruling equation, and a Deep Least-Squares (DeepLS)solvr。
その結果, 広範囲の圧力状態における流れのダイナミクスとパラメータの正確な回復が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:17:18 GMT)
A Learning-Based Superposition Operator for Non-Renewal Arrival Processes in Queueing Networks [0.0] 到着プロセスの重ね合わせは、待ち行列ネットワークにおける基本的だが解析的に難解な操作である。
本稿では,複数の到着ストリームの低次モーメントと自己相関記述子をマージしたプロセスにマッピングするスケーラブルなデータ駆動演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:46:32 GMT)
A Grammar of Machine Learning Workflows [0.0] データ漏洩は17の科学分野にわたる294の論文に影響を及ぼした。
本稿では,教師付き学習ライフサイクルを,型付き有向非巡回グラフで連結された7つのカーネルプリミティブに分解する構造的救済法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 13:15:33 GMT)
A First-Principles Thermodynamic Uncertainty Relation for Shortcuts to Adiabaticity [0.0] 時間」が量子クロックによって提供される場合の時間依存ハミルトンプロトコルの実装の限界について検討する。
我々は、目標STA結果からのエネルギー偏差とその変動を、目標の進化への忠実度、縮小状態の純度損失とともに計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 19:01:27 GMT)
A Collection of Systematic Reviews in Computer Science [0.0] 本稿では,コンピュータ科学における体系的レビューの大規模収集であるSR4CSを紹介する。
コーパスは、専門家が設計したBoolean検索クエリで1,212の体系的なレビューで構成されている。
その結果,検索パラダイム間の精度,リコール,ランキング行動の系統的差異が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 12:30:05 GMT)
6ABOS: An Open-Source Atmospheric Correction Framework for the EnMAP Hyperspectral Mission Based on 6S [0.0] 本稿では,EnMAPハイパースペクトル画像の大気補正(AC)を自動化するために設計された,オープンソースのPythonフレームワークである6ABOSを紹介する。
6ABOSは、レイリー散乱、エアロゾル相互作用、気体吸収を考慮に入れた物理ベースの逆変換方式を実装している。
その結果,In situ測定とEnMAPによる省水反射率のスペクトル類似性が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 15:05:16 GMT)
"Who Am I, and Who Else Is Here?" Behavioral Differentiation Without Role Assignment in Multi-Agent LLM Systems [0.0] 本稿では,マルチエージェントの同時議論を組織化する実験プラットフォームを提案する。
異種群は同種群よりも行動の分化が著しく大きいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2026 07:05:21 GMT)