Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Nemotron 3 Ultra: Open, Efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Model for Agentic Reasoning [269.1]
Nemotron 3 Ultraは5500億の総計と5500億のアクティブパラメータであるMixture-of-Experts Hybrid Mamba-Attention Languageモデルである。我々は,20兆のテキストトークン上でNemotron 3 Ultraを事前訓練し,コンテキスト長を100万トークンに拡張し,スーパービジョンファインチューニング(SFT),強化学習(RL),マルチ教師オンポリシィ蒸留(MOPD)を用いて後訓練を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:56:12 GMT)
Improving Robotic Generalist Policies via Flow Reversal Steering [93.0]
汎用ポリシーは多様なロボットデータセットから幅広いスキルを学ぶことができる。新しい課題を解決し、改善するためには、ポリシーのリッチな振る舞いから適切なアクションを推論し、呼び出す方法が必要です。本稿では,フローリバーサルステアリング (FRS) を提案し,フローポリシーを逆に通すことで,最適だが合理的な動作をとる手法を提案し,それらを一般の動作モードにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:52:13 GMT)
Instruct-Particulate: Scaling Feed-Forward 3D Object Articulation with Kinematic Control [86.6]
合成された3Dオブジェクトの再構成は、アニメーション、ゲーム、ロボットシミュレーションにおいて重要である。最近のニューラルネットワークは、3Dオブジェクトの明瞭な構造を推定できるが、その一般化は注釈付きデータの不足によって制限されている。 Instruct-Particulateは、3Dメッシュとターゲットキネマティック仕様を併用するモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:59:36 GMT)
Graph Diffusion Residuals for Control-Function Instrumental Variables [82.4]
高容量の第1段階は治療を補間し、結果方程式の残余情報はほとんど残らない。フレキシブル制御機能のための決定論的グラフ拡散残差抽出器であるAdaptive Anisotropic Instrumental Heat Flow (A-IHF) について検討した。 A-IHFは、処理を第一段階の特徴のグラフ上の信号として扱い、パイロット拡散を用いて大きな処理ジャンプを検出し、それらのジャンプのコンダクタンスを減衰させ、スパースグラフ分解剤で生成された制御を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:02:53 GMT)
SkillAudit: Ground-Truth-Free Skill Evolution via Paired Trajectory Auditing [81.5]
SkillAuditは、地味なフィードバックなしにエージェントスキルを進化させるフレームワークである。行動の違いを編集指導に変換するために、SkillAuditはProcess-Aligned Contrastive Evaluationを使用する。 Refineはノイズや無関係なガイダンスを広く有用なスキルから取り除き、修復はタスクと競合するパスを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:20:09 GMT)
A Robust Point Cloud Analysis Framework Inspired By Primary Visual Cortex [78.2]
本稿では,点クラウド解析のためのDendritic-Connected Continuous-Coupled Neural Network (DC-CCNN)アーキテクチャを提案する。離散符号化と連続符号化を組み合わせることで、従来の多層パーセプトロンをより効率的で堅牢なBINNに置き換える。本稿では,ニューロインスパイアされたRobost Modulation-and-Readout Module (NRMR)を導入し,機能安定性とロバスト性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:17:52 GMT)
Dr-DCI: Scaling Direct Corpus Interaction via Dynamic Workspace Expansion [76.0]
DR-DCIは、検索をローカルなワークスペースを拡張するためのエージェントコール可能なアクションとして扱う、レトリバーによるDCIフレームワークである。 DR-DCIはスケールにわたって効果的かつ効率的であることを示す。コーパススケーリング実験では、DR-DCIは1万文書から10万文書まで有効であり、生のDCIは不安定になり、BM25は著しく悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:46:18 GMT)
From Chatbot to Digital Colleague: The Paradigm Shift Toward Persistent Autonomous AI [74.7]
大規模言語モデル(LLM)は、推論、記憶、自己改善が可能な統合AIシステムへの根本的な変換が行われている。我々は、この移行を、叙事詩からデジタル・コルリーグへのシフトとして概念化している:会話の答えから永続的な仕事へ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:33:55 GMT)
PhoneHarness: Harnessing Phone-Use Agents through Mixed GUI, CLI, and Tool Actions [73.7]
PhoneHarnessは、検証可能なモバイル上で電話使用エージェントを研究するための混合アクションベンチマークと実行ハーネスである。そのベンチマークであるPhoneHarness Benchは、エージェントが観測可能な副作用を持つタスクを完了したかどうかを評価する。この結果から,信頼度の高い電話の自動化は,視覚的GUI制御だけでなく,動作面のルーティングと検証可能な実行に依存することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:01:32 GMT)
OdysSim: Building Foundation Models for Human Behavior Simulation [70.4]
大規模言語モデルは、対話的評価と社会シミュレーションのための人間のシミュレータとして、ますます多くデプロイされている。しかし、有益性駆動のポストトレーニングは、それらを同質で過度に同意できるアシスタントレジスタへと引き寄せる。 OdysSimは行動基礎モデルに関する最大のオープン・システマティック・リサーチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:31:55 GMT)
Hy-Embodied-0.5-VLA: From Vision-Language-Action Models to a Real-World Robot Learning Stack [68.3]
Hy-Embodied-0.5-VLAは、完全なロボット学習スタックにまたがるエンドツーエンドシステムである。データ収集、モデル設計、継続的な事前トレーニング、教師付き微調整、RLポストトレーニング、実環境展開などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:45:18 GMT)
Pano3D: Unified 3D Reconstruction and Panoptic Segmentation [68.2]
統合されたフレームワークで3次元再構成と3次元パノプティクスのセグメンテーションを行う手法を提案する。既存の3次元再構成モデルを構築し,それをマスクデコーダで拡張する。提案手法は,ScanNet,ScanNet200,ScanNet++データセット間の3次元パノプティクスセグメンテーションにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:43:13 GMT)
Running the Gauntlet: Re-evaluating the Capabilities of Agents Beyond Familiar Environments [67.2]
GauntletBenchは、挑戦的なシナリオでエージェントの一般化を評価するためのWebベースのベンチマークである。調査されていない5つのプロフェッショナルアプリケーションにわたる3つの機能(時間的知覚、グラフィカルな理解、そして3D推論)に焦点を当てている。実験結果から,フロンティアエージェントシステムは人間レベルの性能を達成するには程遠いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:32:24 GMT)
StainFlow: Entity-Stain Tracking and Evidence Linking for Process Rewards in GUI Agents [67.0]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、長期のデジタル環境においてGUIエージェントを改善するための有望なアプローチである。この問題を軽減するため、最近の研究はプロセス・リワード・モデル(PRM)を導入している。 PRMは、グローバルマイルストーン検証やローカルステップレベルの評価を通じて、よりきめ細かいトレーニングフィードバックを提供する。本稿では,GUIエージェントのためのエンティティ・スタンフロープロセス報酬モデルであるStainFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:28:19 GMT)
Explainable Task-Oriented Token Communication for AI-Native 6G Networks [66.3]
ファンデーションモデル(FM)と無線通信の統合は、ビット精度の伝送からタスク指向の伝送への画像通信の進化を促している。既存のタスク指向の画像通信手法は、タスク指向のトークン表現が不十分なこと、ビジュアルトークンとタスクトークンのコラボレーションが不十分であること、タスク決定の解釈可能性の制限という3つの大きな課題に直面している。本稿では,これらの課題に対処するための説明可能なタスク指向トークンコミュニケーション(ET-TokenCom)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 05:52:08 GMT)
A theoretical model for task routing in mixture-of-expert transformers [61.9]
我々は,一層型MOE変換器が,対応するタスクを専門とする専門家を用いて知識を符号化できることを正式に証明する。提案手法は,MoEモデルにおける局所化知識回路における実験結果に対する理論的支援を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:35:09 GMT)
Every Eval Ever: A Unifying Schema and Community Repository for AI Evaluation Results [60.3]
AI評価結果のための最初の共有スキーマとコミュニティリポジトリであるEvery Eval Everを紹介します。すべてのEval Everは評価ハーネスや論文から結果を取り込み、詳細な分析のためにインスタンスごとのアウトプットを格納します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:47:37 GMT)
Communication Policy Evolution for Proactive LLM Agents [58.5]
本稿では,コミュニケーションポリシを形式化し,テキストおよびUIベースのポリシを確立し,さまざまな環境におけるコミュニケーションポリシを評価する。本稿では,コミュニケーションポリシーをロールアウトとプロンプトレベルの進化を通じて改善するための自己進化フレームワークであるコミュニケーションポリシー進化(CPE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:54:01 GMT)
Implicit Reasoning for Large Language Model-based Generative Recommendation [58.4]
大きな言語モデル(LLM)は、ジェネレーティブレコメンデーション(GR)のバックボーンとしてますます採用されている GRのためにこの知識を確実に呼び出すことは理解できない GRに適した軽量な暗黙的推論パラダイムPauseRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:04:05 GMT)
FEMOT: Multi-Object Tracking using Frame and Event Cameras [57.8]
バイオインスパイアされたイベントカメラは、高時間分解能と高ダイナミックレンジを提供し、極端なシナリオ下で補完的な手がかりを提供する。 FEMOTは、さまざまな現実シナリオと14の課題属性をカバーした、大規模でRGBのマルチオブジェクト追跡データセットである。 FEMOTRは、RGBとイベント機能を分離し、周波数領域でそれらを融合するマルチモーダルトラッキングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:17:41 GMT)
Spatio-Temporal Audio Language Modeling for Dynamic Sound Sources [57.7]
本稿では,ソーストラジェクトリとともにイベントセマンティクスを学習する時間分解型オーディオエンコーダを提案する。実験により、この表現は意味的局所化を改善し、空間的および局所化指向のトレードオフよりも強い推論をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 05:58:31 GMT)
ReactSim-Bench: Benchmarking Reactive Behavior World Model Simulation in Autonomous Driving [57.0]
リアクティブ能力は、自律運転シミュレーションシステムのためのデータ駆動行動世界モデルシミュレータの重要な特性である。本稿では,自律運転における行動世界モデルシミュレーションの反応性を評価するためのReactSim-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:11:06 GMT)
From Attacks to Curricula: Learnability-Guided Adversarial Training for Safe Autonomous Driving [56.3]
AlignADVは学習性誘導型クローズドループ対向トレーニングフレームワークである。敵のシナリオを解決可能で能力に整合したカリキュラムに変換する。実験の結果、最大40.6%のトレーニングステップが短縮された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:13:55 GMT)
Zeta: Dual Whitening for Matrix Optimization via Coordinate-Adaptive Preconditioning [56.2]
我々は、厳密に順序付けられたパイプラインで白化とスペクトル白化を施した二重白化のZetaを提案する。我々はZetaが言語モデリング(0.6Bから8Bパラメータ)、Mix-of-expertsアーキテクチャ、ビジョンタスクにまたがる強力なベースラインに適合しているか、あるいは超越していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:10:17 GMT)
Retrospective Progress-Aware Self-Refinement for LLM Agent Training [55.3]
ReProは、フォワード-then-reflectロールアウトパラダイムを通じてプログレスシグナルを自己生成するようにエージェントを訓練するフレームワークである。 ReProはQwenファミリーのパフォーマンスを高め、最大で12%の絶対的な成功率を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:38:47 GMT)
FastMix: Fast Data Mixture Optimization via Gradient Descent [55.1]
Fastmixは、単一のプロキシモデルのみをトレーニングしながら、データミックスの検出を自動化する新しいフレームワークである。混合比の最適化は、均一なソースサンプリングの下で、ソース当たりの損失重みを割り当てることと数学的に等価であることを示す。 FASTmixはベースラインを上回り、事前トレーニングや後トレーニングで検索コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:46:57 GMT)
Semidefinite Relaxations for Collision-Free Motion Planning [53.2]
C4トラジェクトリの観点で,inmathbbRn制約を通じて開始からゴールへ移動するポイントロボットに焦点をあてる。 C4トラジェクトリによる最小スナップ連続計画のプランナとしての有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:18:03 GMT)
Relational Structural Causal Models [52.8]
我々は、関係構造因果モデルを開発し、対象とその関係が変化する設定まで構造因果モデルを拡張した。シミュレーションされた交通シーンにおいて,非関係性ベースラインよりも高い精度で再現可能なモデルであるリレーショナルニューラル因果モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:54:06 GMT)
WAM4D: Fast 4D World Action Model via Spatial Register Tokens [52.2]
WAM4Dは,軽量空間レジスタトークンを用いた高速4次元世界アクションモデルである。 WAM4Dは空間的整合性を向上し,効率的な推論を維持しつつ,競争力のある動作予測を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:49:34 GMT)
EurekAgent: Agent Environment Engineering is All You Need For Autonomous Scientific Discovery [51.5]
本稿では,計量駆動型自律科学的発見のための環境工学的エージェントシステムであるEurekAgentを紹介する。環境工学とは、生産的行動を増幅する環境を構築することであり、報酬のハッキングや高いフリクションによる人間の監視といった有害な行動を抑えるものである。我々は、コードと結果をオープンソース化し、信頼性の高い自律的な研究エージェントを開発するための中核研究の方向性として環境工学を要求します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:37:51 GMT)
OmniVideo-100K: A Dataset for Audio-Visual Reasoning through Structured Scripts and Evidence Chains [50.2]
音声-視覚的質問回答(QA)のための現在の自動パイプラインは、一般的にビデオキャプション-QA'のパラダイムを採用している。 textbfEntity-Anchored Video Scripting' と textbfClue-Guided QA Generation' という2つのメカニズムを備えた自動データエンジンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:59:55 GMT)
QCI Connect: A Modular Full-Stack Quantum Computing Platform [50.0]
QCI ConnectとそのSoftware Development Kitは、モジュール化された設計とオープンソースのインターフェイス定義を備えたフルスタックプラットフォームのためのリファレンスアーキテクチャを提供する。ここでは、プラットフォームのユーザと将来の開発のためのリファレンスガイドとして、その全体的な設計と機能、中央インターフェイス、および学んだ教訓を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:45:04 GMT)
VideoWeave: Unlocking Geometric Consistency in Video Generation via Joint Geometry-Video Modeling [50.0]
ビデオ拡散モデルは、時間とともに3D構造を保存できないことが多い。既存の手法は通常、明示的な幾何再構成を用いて幾何整合を強制する。我々は,暗黙的幾何モデルを用いて生成分布を制約する潜在空間後学習フレームワークであるVideoWeaveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:41:13 GMT)
Causal Object-Centric Models for Planning with Monte Carlo Tree Search [49.6]
COMETはモンテカルロ木探索を行うモデルベース強化学習アルゴリズムである。ポリシーとバリューヘッドは、学習されたスロットごとのレバレンススコアによってトークン間の相互作用を変調するオブジェクト・カウザリの注意を使用する。 COMETは、トレーニングの初期段階において、オブジェクト中心のベースラインやモノリシックなベースラインよりも平均正規化スコアが高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:55:25 GMT)
Ontology Memory-Augmented ASR Correction for Long Text-Speech Interleaved Conversations [49.3]
本稿では,長文音声対話のためのメモリ拡張型ASR補正フレームワークを提案する。提案手法は10対のバックボーンセットの組み合わせのうち9つにおいて直接補正よりも改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:13:39 GMT)
Implicit Variational Rejection Sampling [49.2]
変分推論(VI)は、複雑な後続分布を近似するベイズ機械学習の基本的な推論手法である。最近の進歩は、ニューラルネットワークを利用して暗黙の分布をモデル化し、柔軟性を高めている。本稿では,暗黙分布と拒絶サンプリングを統合して後部近似を改善するImplicit Variational Rejection Smpling (IVRS) 法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:17:45 GMT)
Nonlinear Two-Time-Scale Stochastic Approximation: A Sharp Phase Transition and How to Beat It [46.8]
位相遷移機構を一般非線形TTSAに拡張する局所移動定理を証明した。証明は漸近的ではなく、2つのアベル変換のキャンセルに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:24:28 GMT)
Multi-Turn Reasoning When Context Arrives in Pieces: Scalable Sharding and Memory-Augmented RL [46.8]
コンパクトなローリングメモリを維持するためのトレーニングモデルは,会話における損失を著しく軽減できることを示す。単一ターンQAデータセットをマルチターン断片化情報エピソードに変換する,低コストなシャーディングパイプラインを導入する。メモリトレーニングされたモデルは、テスト時に完全な履歴を与えられたとしても、フルヒストリーベースラインを上回っます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:12:48 GMT)
Zero-order Parameter-free Optimization for LMO-based Methods: Novel Approach for Efficient Fine-tuning [46.5]
大規模な微調整の大きな障害は、バックプロパゲーションのメモリオーバーヘッドである。 $texttAdaNAGED$は、勾配なしトレーニング、適応チューニング、非ユークリッド更新幾何学を統一するメソッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:46:54 GMT)
Characterizing Cultural Localization in AI-Generated Stories [46.0]
本稿では,テンプレートによるローカライゼーションによって生成したコンテンツの度合いを計測する手法を提案する。我々は、民族間で物語を区別する語彙的トークンを特定し、それらを取り除いた後に残る物語の類似性を測定する。我々は、そのステレオタイプと攻撃性の文化的指標を特徴付け、主にグローバル・サウスに位置する19カ国のマーカーが平均攻撃的であることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:51:52 GMT)
VISTA: View-Consistent Self-Verified Training for GUI Grounding [45.4]
VISTAはGRPOベースのトレーニングフレームワークで、同一GUIインスタンスの複数のターゲット保存ビューから各比較グループを構築する。強化学習を非条件模倣に変換することなく、短時間の座標生成を安定化する。 5つのGUIグラウンドベンチマークと複数のQwenバックボーンのグラウンド精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:58:18 GMT)
Self-Improving VLA Policies: Selected Diffusion Noise for Spurious-Robust Action Smoothing [45.2]
拡散に基づくビジョンランゲージ・アクション(VLA)ポリシーは、ロボット操作の強力な一般化を可能にする。 Selected Diffusion Noise (SDN, Selected Diffusion Noise) は、頑健さと成功率の両方を改善する簡易な訓練不要なテスト時間手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:59:47 GMT)
ChronoID: Infusing Explicit Temporal Signals into Semantic IDs for Generative Recommendation [44.4]
生成的推薦のためのセマンティックIDに明示的な時間をどのように組み込むべきかについて検討する。時間認識型セマンティックID学習のための統合フレームワークChronoIDを提案する。 ChronoIDは、新しい時間要求生成レコメンデーションベンチマークの提供によって、効率的な時間の方法、アーキテクチャの設計方法、そこから得られるメリット、という疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:45:04 GMT)
Same-Origin Policy for Agentic Browsers [44.1]
エージェントブラウザは、自動AIエージェントをWebブラウザに統合し、自然言語でWebタスクを実行できる。同じオリジンポリシー(SOP)は、スクリプトによって誘導される不正なクロスオリジンデータフローを防ぐ基本的なブラウザセキュリティメカニズムである。エージェントブラウザに適したSOP強制機構であるSOPGuardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:01:38 GMT)
AudioDER: A Deduplication-Enhanced Reasoning Dataset for Post-Training Large Audio-Language Models [42.6]
LALM(Large Audio-Language Models)は、幅広い音声理解タスクにおいて強力なパフォーマンスを示しているが、複雑な音声推論に苦戦している。既存のオーディオ言語データセットは、多くのサンプルが音響内容に非常によく似ている、かなりの冗長性を含んでいることが多い。 LALMのための推論指向の監視を構築するための冗長性を考慮したデータ構築パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:09:49 GMT)
A Fixed-Point Neural Operator for Size- and Functional-Transferable Hamiltonian Prediction [42.3]
HamEvoは単一ステップの自己整合更新を学習し、収束したハミルトニアンを固定点として返すニューラル演算子である。推論は従来のDFTの242倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:31:28 GMT)
Flood and Harvest: The Provable Necessity of Trivia for Generating Valuable Mathematics via the Lens of Language Generation in the Limit [42.2]
我々は,有意義な数学の生成を,その限界においてネストされた言語生成としてモデル化する。すべての出力は価値(H$)、自明(Fset H$)、幻覚(F$)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:52:24 GMT)
Dense Supervision, Sparse Updates: On the Sparsity and Geometry of On-Policy Distillation [39.4]
教師の高密度監督は、textscOPDを通常の高密度パラメータ書き換えに変換しない。代わりにtextscOPD は、オンラインのポストトレーニングの重要な幾何学的シグネチャを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:39:46 GMT)
Naive Visual Memory is Not Enough: A Failure-Mode Study of GUI Agents [39.3]
Action-Grounded Visual Memory (AGMem) は、グラフィカルユーザインタフェース(GUI)エージェントのためのアクション基底メモリフレームワークである。 AGMemはタスク成功率をフルイメージメモリで33.3%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:39:01 GMT)
DRIVE: Distributional and Retrieval-Augmented Bidding with Value Evaluation [39.2]
オフライン強化学習とTransformerベースのシーケンスモデリングは、ログデータから入札ポリシーを学ぶことを約束している。我々は、オフライン自動入札のための意思決定から候補アクション生成を分離する統合トランスフォーマーベースのフレームワークDRIVEを提案する。 AuctionNetと追加のオフライン強化学習ベンチマークの実験は、DRIVEが一貫して入札性能を改善し、複数のTransformerベースのメソッドでうまく一般化していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:21:07 GMT)
Curvature-Guided Geometric Representation for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction [38.8]
RicciBindは、曲率誘導階層構造学習と最適なトランスポート(OT)ベースのクロスドメインアライメントを統合した表現フレームワークである。実験の結果,RicciBindはPLAベンチマークや仮想スクリーニングタスクにおいて,優れた予測性能と一般化を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:33:55 GMT)
ReGenHuman: Re-Generating Human Appearances for Realistic Full-Body Video Anonymization [38.0]
最初のフルボディビデオ匿名化パイプラインであるReGenHumanを紹介する。提案手法は, 2次元ポーズ, セグメンテーション, 単分子深度を2つの相補的条件流に分解する。匿名化されたビデオは、ビデオ質問応答を含む下流作業に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:47:10 GMT)
InterleaveThinker: Reinforcing Agentic Interleaved Generation [37.5]
我々はInterleaveThinkerを紹介した。InterleaveThinkerは、インターリーブ生成機能を備えた既存のイメージジェネレータをサポートするように設計された最初のマルチエージェントパイプラインである。具体的には、イメージテキスト入力シーケンスを整理するためにプランナーエージェントを使用し、各ステップで必要な実行をイメージジェネレータに指示する。次に, 発電機の出力を評価し, 計画された指示から逸脱するサンプルを同定し, 再生指示を洗練するための批判エージェントを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:34:25 GMT)
BayLing-Duplex: Native Full-Duplex Speech Dialogue with a Single Autoregressive LLM [37.2]
BayLing-Duplexはネイティブのフル世代のSpeechLMで、どの場所を聴くか、いつ話すか、いつ停止するかを補助的なターンテイクモジュールなしで決める。 InstructS2S-Evalでは92%のターンテイク成功、100%割り込み成功、Moshiでは2.17から3.39に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:01:51 GMT)
ClinHallu: A Benchmark for Diagnosing Stage-Wise Hallucinations in Medical MLLM Reasoning [37.1]
医療MLLM推論における段階的幻覚診断のためのベンチマークであるClinHalluを紹介する。 ClinHalluには7,031の検証済みインスタンスが含まれており、各インスタンスはVisual Recognition、Knowledge Recall、Reasoning Integrationへの構造化推論トレースで拡張されている。トレーサライズされた微調整がステージワイド幻覚を減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:58:38 GMT)
HarnessX: A Composable, Adaptive, and Evolvable Agent Harness Foundry [35.9]
HarnessXは、構成可能、適応可能、進化可能なエージェントハーネス用のファウンダリーである。型付きハーネスプリミティブを置換代数学で組み立て、AIGISを介して適応する。軌道をハーネス更新とモデルトレーニング信号の両方に変換することでハーネスモデルループを閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:27:11 GMT)
A New Multi-Domain Benchmark for Micro-Action Recognition and Detection [35.7]
マイクロアクションは微妙な身体の動きであり、潜伏した意図、不随意反応、きめ細かい感情の変化を明らかにする。 MMA-82はMA-52の大規模マルチドメイン拡張であり、より現実的な設定に向けてマイクロアクション分析を推進している。 MMA-82は、リアルなマイクロアクション分析のための包括的なベンチマークであり、人間中心のAIにとって貴重なリソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:20:29 GMT)
StreamMemBench: Streaming Evaluation of Agent Memory for Future-Oriented Assistance [35.4]
StreamMemBenchはストリーミングベンチマークで、EgoLifeストリームからアンロックされた各エビデンスの周りに2ステップのタスクシーケンスを構築する。証拠を診断する4つの指標は、リコール、初期証拠の使用、フィードバックの取り込み、そして後続の再利用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:48:43 GMT)
Are Online Skill and Memory Modules Always Worth Their Tokens? A Budget-Constrained Study of Web Agents [34.5]
我々は、このオーバーヘッドがすべてのタスクに支払われるオンライン強化について研究し、その利点を固定された総推定予算の下で再評価する。 AWM、AIS、ReasoningBankとトークンマッチングされたバニラベースラインを比較します。以上の結果から,特定のドメインにおいて,スキルやワークフローの記憶が有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:30:14 GMT)
Spin-orbit coupling by design in quantum state engineering of atomically defined quantum dots [33.9]
量子ドットにおけるスピン軌道ハミルトニアンの制御は、原子スケールの精度で閉じ込めポテンシャルを調整することによって示される。我々は、電子状態の軌道特性と磁場の進化の両方を空間的に解決する原子レベル構造を定量化する。これらの効果は、閉じ込めによって引き起こされるスピン軌道結合の一貫した処理を可能にするハミルトニアンを用いて記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:23:04 GMT)
Memento: Reconstruct to Remember for Consistent Long Video Generation [33.8]
ロングフォームビデオ生成は、様々なショット、視点、動き、シーン遷移において、連続した被写体を維持する必要がある。メトンは、被写体保存を明示的なアイデンティティ基盤問題として扱う、被写体再構成誘導フレームワークである。 Metonは、長期的な主題整合性、クロスショットコヒーレンス、視覚的品質において最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:37:13 GMT)
Towards Direct Latent-Space Synthesis for Parallel Branches in LLM-Agent Workflows [32.9]
大規模言語モデルはエージェントシステムの実行エンジンとしてますます機能するが、それでもシーケンシャルなテキストインターフェースを通じてコンテキストを消費する。本研究では,並列ワーカーエージェントが生成するKVキャッシュを直接消費するプラグイン・アンド・プレイフレームワークであるParallel-Synthesisを紹介する。我々は、並列キャッシュコンテキストにシンセサイザーを露出するデータを用いて並列合成を訓練し、キャッシュされた分岐間の集約を教え、標準テキスト結合に基づく合成から推論の振る舞いを蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:39:29 GMT)
CORA: Analyzing and bridging thinking-answer gap in Multimodal RLVR via Consistency-Oriented Reasoning Alignment [32.3]
検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は、大規模言語モデルの推論能力を引き出すことに成功した。既存の手法は主に、推論の痕跡の視覚的カバレッジの改善と視覚幻覚の緩和に重点を置いているが、推論プロセスと最終的な答えのセマンティックな矛盾を過小評価している。本稿では,簡易なプラグアンドプレイ整合性報酬モデルを用いて,RLVRに思考・問合せのセマンティック一貫性を導入するConsistency-Oriented Reasoning Alignment (CORA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:54:59 GMT)
CausalMotion: Structured Physical Reasoning as Keyframe and Trajectory Guidance for Training-Free Video Generation [31.5]
textbfCausalMotionは、構造化中間表現を通じてビデオ生成に明示的な物理的推論を注入する。我々の手法は、特に動的に集中したシナリオにおいて、物理的妥当性と時間的コヒーレンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:57:01 GMT)
RepFusion: Leveraging Multimodal Priors for Denoising in Representation Space [31.3]
大規模言語モデル(LLM)はテキスト・トゥ・イメージ(T2I)システムで広く使われているが、典型的にはテキストエンコーディングに限られる。表現オートエンコーダ(RAE)の出現は、生成対象を意味的に構造化された視覚表現へとシフトさせる。本稿では,拡散変圧器の条件信号としてMLLM出力を用いたRepFusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:59:51 GMT)
FastContext: Training Efficient Repository Explorer for Coding Agents [30.7]
大規模言語モデル(LLM)コーディングエージェントは、ソフトウェアエンジニアリングタスクにおいて大きな成果を上げている。ほとんどのエージェントでは、同じモデルがリポジトリを探索し、そのタスクを解決し、探索的な読み込みと検索はソルバの歴史に残る。我々は、リポジトリの探索と解決を分離する専用の探索サブエージェントであるFastContextを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:23:59 GMT)
Curvature-Informed Potential Energy Surface for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction [30.6]
タンパク質-リガンド結合親和性予測のための曲率インフォームドポテンシャルエネルギー表面(CPES)グラフニューラルネットワークを提案する。 CPESは、物理インフォームドな曲率表現をモデルコンフォメーションの柔軟性に取り入れている。 CPESは予測性能を改善し、物理的解釈性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:53:26 GMT)
Decoupled Mixture-of-Experts for Parametric Knowledge Injection [30.0]
Decoupled Mixture-of-Experts (DMoE) はパラメトリックな知識注入のためのモジュラーアーキテクチャである。 DMoEは外部知識コーパスを独立してアップグレード可能なエキスパートモジュールに変換し、関連する専門家を活性化するために軽量不確実性対応ルータを使用する。知識集約型ベンチマークの実験では、DMoEは検索やアダプタベースのベースラインよりも回答品質を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:21:28 GMT)
Elastic Queries Reinforcement Learning: Self-Aware Policy Execution for VLA Models [29.6]
視覚言語アクションモデル(VLAモデル)は、ロボット操作のための強力なアクションジェネレータである。それらは通常、固定された推論とスケジュールの再計画で実行される。本稿では、各VLAポリシークエリを弾力的にするために、Elastic Queries Reinforcement Learning (EQRL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:06:41 GMT)
A Qualitative Review of GenAI-Based Methods for Data Generation and Augmentation in Industrial Computer Vision Applications [28.7]
AI駆動のコンピュータビジョンアプリケーションは、予測可能な振る舞いとパフォーマンスを保証するために、深いデータベースを必要とする。アクティブな学習方法を適用することで、プロジェクトのデプロイメント内でデータを増強し、データベースを反復的に増加させることができる。この研究は、GenAIベースのデータ生成および拡張手法の最近の進歩に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:57:51 GMT)
Point Cloud Upsampling through Patch-based Frequency Superposition [28.5]
我々は、Patch-based Frequency Superposition (PUtPFS)によるポイントクラウドアップサンプリングを提案する。我々は、一般に考慮される点間距離において、現在の最高のアップサンプリング結果を上回っている。さらなる利点として,本手法ではトレーニングデータも必要とせず,数学的に解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:27:39 GMT)
Beyond task performance: Decoding bioacoustic embeddings with speech features [28.5]
生体音響表現においてどの音声的特徴が符号化されているかを示す。完全な機能領域をキャプチャするモデルはひとつもありません。生体音響学におけるデータ駆動モデル選択指導法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:31:10 GMT)
Metric Match: A Subset Selection Approach to Evaluating LLM Judge Reliability [28.2]
限定アノテーションからLLM判定器の相関に基づく信頼性指標を推定する手法を開発した。 Metric Matchは、サブセットが人口信頼度と一致するように、人間のアノテーションのためのサンプルのサブセットを選択する。我々は,Metric Matchがランダムなサブセット選択に対して0.838の勝利率を達成することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:54:16 GMT)
FloVerse: Floor Plan-Guided Multi-Modal Navigation [27.8]
FloVerseは、フロアプランで誘導されるインボディードナビゲーションのタスクである。 ThreeDiffは、フロアプランから空間情報を暗黙的にキャプチャする。実験により、フロアプランの事前設計により、すべてのゴールモダリティのナビゲーション性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:49:53 GMT)
Beyond a Single Explanation of the Adam--SGD Gap [27.8]
これまでの研究は、AdamとSGDのパフォーマンスギャップに寄与するいくつかの要因を特定してきた。以上の結果から,Adam-SGDギャップはどの因子も一貫して説明できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:43:53 GMT)
Co-Scraper: query-aware DOM Pruning and Reusable Scraper Synthesis for Lightweight Web Data Extraction [27.8]
Co-Scraperは、長いHTMLドキュメントの階層的な複雑さを扱うことができるフレームワークである。 SWDEのテストセットでは、Co-ScraperはF1スコア94.78%、再利用成功率90.39%で最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:37:40 GMT)
Policy Regret for Embedding Model Routing: Contextual Bandits with Low-Rank Experts [27.6]
低ランクの専門家による逆コンテキスト線形帯域として埋め込みモデルルーティングを形式化する。我々はHypentropy Policy Gradient (HPG)と呼ばれるポリシー勾配アルゴリズムを提案する。 HPGは不完全な情報の下で未知の低ランク構造に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:09:03 GMT)
Conditioning Matters: Stabilizing Inversion and Attention in Diffusion Image Editing [27.0]
インバージョンベースの画像編集は、フレキシブルでトレーニング不要な制御を提供するが、いまだにインバージョン精度と編集忠実度と背景保存のトレードオフに苦慮している。本研究では,テキスト条件の精度が拡散速度場の幾何を変調することによって逆安定性に影響を及ぼすことを示す。コンディショニング改善とクロスブランチアテンション制御という,2つの補完的なコンポーネントを備えたコンディショニング対応フレームワークであるSimEditを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 05:13:01 GMT)
MAStrike: Shapley-Guided Collusive Red-Teaming on Multi-Agent Systems [26.9]
階層型マルチエージェントシステム(MAS)は、金融やソフトウェア工学といった高度な分野に急速にデプロイされている。 MASの既存の赤チーム方式は、ターゲットエージェントと分離されたメッセージストリームの選択に依存している。階層型MASにおけるコラシブ・リピートのためのクローズドループ・フレームワークであるMAStrikeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:02:36 GMT)
Free Heavy-Tailed Lunch for Muon: A Theoretical Justification of Empirical Success [26.8]
非フラクシアントランスフォーマーの更新は、特定の設定で競合的に実行可能であることを示す。意外なことに、このサンプルは、核軌道下での全ての一階法に最適である。以上の結果から,他のスペクトル幾何は特定の条件下で競争力を発揮することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:37:36 GMT)
Private Information Retrieval for Large-Scale DNA-Based Data Storage [26.3]
合成DNAデータストレージにおけるPIR(Private Information Retrieval)について検討する。そこで本研究では,2サーバPIRプロトコルをDNAベースのストレージに適用するための2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:35:48 GMT)
Gaze Heads: How VLMs Look at What They Describe [26.2]
視覚言語モデルが画像記述のタスクを内部的にどのように解決するかを示す。私たちは、その言語モデルバックボーンに小さな注意の頭があります。テストベッドとしてコミックストリップを用いて,数回のフォワードパスから単純な相関スコアを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:59:57 GMT)
Knowledge Graph Enhanced Memory-Augmented Retrieval for Long Context Modeling [26.2]
KGERMARは、推論中に入力テキストから動的でコンテキスト固有の知識グラフを構築する。文脈、意味、構造という3つの記憶バンクは、学習した重みによって融合した検索信号で維持される。 KGERMARはメモリ拡張ベースラインよりも最大8.5%のパープレキシティと2-2.5倍のメモリ効率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:48:45 GMT)
EgoGuide: Egocentric Guidance for Efficient Robot-Free Demonstration Collection and Learning [25.0]
EgoGuideは、同期した手首と頭/自我中心の観察を記録するコレクションインターフェースである。我々はまた、視点の異なる自我中心カメラからの堅牢な学習のためのGated Egocentric Residual Policyも導入した。実世界の実験では、EgoGuideは必要なデータエピソード数を削減し、データ効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:36:23 GMT)
EM-NeSy: Expectation Maximization for Neurosymbolic Learning [25.0]
EM-NeSyは期待最大化アルゴリズムの例として確率的NeSyをキャストする。これによりNeSyは、シンボリックコンポーネントのさらなる変更や微分可能性の要求なしに、自然に近似推論に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:54:14 GMT)
Quantum codes and optimal pure quantum $(r,δ)$-LRCs via the MP construction [24.4]
我々は、新しい量子コードと量子$(r,)$-LRCを構築するために、その定義行列が$$$-optimal defined$-OD)行列であるMP符号を用いる。 Grasslのデータベースに保存されている最もよく知られたレコードを超える、222ドルの記録破りの量子コードを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:33:04 GMT)
IndustryBench-MIPU: Benchmarking Multi-Image Attribute Value Extraction for Industrial Products [24.4]
IndustryBench-MIPUは、マルチイメージ産業製品理解のための最初の大規模ベンチマークである。仕様表とネームプレートのテキスト認識、技術図面に対する視覚的推論、ドメイン知識、そして散在する仕様を組み立てるためのクロスイメージエビデンスの統合を探索する。ベンチマークは、27,652枚にわたる4,559個の製品と、18の産業カテゴリにまたがる103,703個のアノテーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:18:00 GMT)
Sensitivity Shaping for Latent Modeling [24.4]
本稿では,学習力学における制御入力変化に対する応答性の向上を目的とした,サポート条件付き制御感度正規化を提案する。視覚に基づく障害物回避、操作、実ロボットナビゲーションの実験では、OODの検出とより安全なクローズループ計画が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:01:50 GMT)
Persona-Pruner: Sculpting Lightweight Models for Role-Playing [24.0]
本稿では,1つの記述からペルソナ固有のサブネットワークを分離することにより,軽量なロールプレイングモデルを彫刻するPersona-Prunerを提案する。我々の実験は、ペルソナ・プルーナーが既存の最先端のプルーニング技術よりも効果的にロールプレイング性能を保っていることを一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:58:08 GMT)
NEXUS: Neural Energy Fields for Physically Consistent Contact-Rich 3D Object Dynamics [23.6]
NEXUSは、接触に富む3Dオブジェクトダイナミクスのための神経エネルギー場フレームワークである。状態や加速度を直接予測するのではなく、スカラーエネルギーと散逸項を通して運動を定式化する。コンタクトリッチなビデオ生成のための効果的なガイダンスを提供し、競争力のある視覚的品質を維持しながら、身体的妥当性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:24:41 GMT)
Unlocking Latent Dimensions: Exploring Representations of Large-Scale X-ray Scattering Data using Variational Autoencoders [23.5]
我々は、150万枚のX線散乱画像に基づいて、ドメイン固有の注意に基づく畳み込み変分オートエンコーダを訓練する。再トレーニングなしで展開すると、モデルは時間分解膜形成実験を解釈可能な潜在構造に整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:37:27 GMT)
Universal Manipulation Exoskeleton: Learning Compliant Whole-body Policies with Real-time Torque Feedback [23.2]
リアルタイムな触覚トルクフィードバックを提供する上肢外骨格であるUniversal Manipulation Exoskeleton(UME)を提案する。この組み合わせによって、高度に制約された空間で効果的に機能するバイマン的、全体的、そして積極的なコンプライアンスポリシーを学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:57:13 GMT)
AgentSpec: Understanding Embodied Agent Scaffolds Through Controlled Composition [23.2]
我々は、再利用可能なポリシーコンポーネントの型付け構成としてエンボディされたエージェントを表現するモジュール仕様フレームワークであるAgentSpecを紹介した。 DeliveryBench、ALFRED、MiniGrid、RoboTHORでこのフレームワークをインスタンス化し、推論、メモリ、リフレクション、強化学習モジュールを分析します。この結果から, エージェント性能は, 分離モジュール強度よりも, 足場との互換性と相互作用効果によって制御されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:39:49 GMT)
Multi-HMR 2: Multi-Person Camera-Centric Human Detection, Mesh Recovery and Tracking [22.7]
Multi-HMR 2は、マルチパーソンカメラ中心のヒューマン検出、メッシュ回復、トラッキングのためのシンプルだが堅牢なフレームワークである。人間のメッシュとともにシーンに一貫性のあるカメラを予測し、地上構造なしでメートル法的な3Dローカライゼーションを可能にする。最先端の骨盤中心の性能を実現し、検出精度とメートル法3Dローカライゼーションを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:23:42 GMT)
FoleyGenEx: Unified Video-to-Audio Generation with Multi-Modal Control, Temporal Alignment, and Semantic Precision [22.5]
FoleyGenExは、マルチモーダル制御、フレームレベルの時間的アライメント、きめ細かいセマンティクスを統合する統合ビデオオーディオ(VTA)フレームワークである。 FoleyGenExは、オーディオ制御されたVTAとFoley拡張のための条件付きインジェクション機構、マルチモーダルな動的マスキング戦略、アドバーブベースのデータ拡張アルゴリズムの3つを通じて、このギャップを埋めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:51:21 GMT)
DynaHMRC: Decentralized Heterogeneous Multi-Robot Collaboration for Dynamic Tasks with Large Language Models [22.3]
大規模言語モデル(LLM)は、よりリッチなタスク理解と適応性を備えたロボットを提供する。この可能性にもかかわらず、いくつかの課題は未解決のままである。本研究では,各ロボットが役割認識型LLMエージェントとして機能する分散フレームワークDynaHMRCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:41:30 GMT)
Resilient Consensus in Agentic AI [22.3]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、共有された決定を調整し、合意する必要があるマルチエージェントシステムにますますデプロイされる。決定論的エージェントのために開発された古典的レジリエンス・コンセンサス理論が、逆向きに振る舞う可能性のあるLSMエージェントに遷移するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:41:53 GMT)
GarmentSketch: Large-scale Sketch-to-Fashion Benchmark [21.9]
GarmentSketchは、21の衣服カテゴリーにわたる26,249のファッションスケッチからなる、新しいデータセットである。我々はGarmentSketchを最先端の生成モデルでベンチマークし、スケッチ誘導による画像生成のベースライン性能を提供する。 GarmentSketchは、包括的で豊富な注釈付きリソースを提供することで、スケッチ理解、きめ細かいファッション画像生成、デザインにおける創造的な人間とAIのコラボレーションを促進する基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 01:58:35 GMT)
A Low-Rank Subspace Analysis of LLM Interventions [21.6]
LLMの特定の振る舞いを変更するために設計された介入は、しばしば意図しない他の振る舞いの変化を引き起こす。この目標制御の欠如は、信頼性の高い安全制御の設計と実装を困難にしている。我々は、アクティベーション空間における低ランクな部分空間として振舞いをモデル化し、介入が行動全体にどのように影響するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:24:25 GMT)
Hidden in Plain Sight: Benchmarking Agent Safety Against Decomposition Attacks with DECOMPBENCH [21.2]
DeCompBenchは、分解攻撃時のエージェント安全性を評価するために設計されたベンチマークである。実験の結果, モノリシックな有害なタスクに対して, 最先端のエージェントは高い拒絶率を示すが, 変異に対する拒絶率は著しく低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:30:29 GMT)
HPSv3++: Scaling Reward Models Across the Full Spectrum of Diffusion Model Capabilities [21.1]
我々は,T2Iモデル機能とRLイテレーションの異なるHPSv3モデルを改善する報奨モデルフレームワークであるHPSv3++を提案する。 HPSv3++は、HPDv3で9.8%、GenAI-Benchで5.5%を上回り、提案したHPDv3++で79.1%/88.1%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:22:04 GMT)
Beyond Perplexity: UTF-8 Validity in Byte-aware Language Models [21.0]
バイトレベルのトークン化により、言語モデルはUnicode入力を処理できるが、まれな文字や見えない文字に遭遇した場合に、無効な8つのシーケンスを生成することができる。英語,日本語,中国語の多言語コーパスから80Bトークンをトレーニングした355パラメータモデルを用いて,訓練尺度と8世代信頼性の関係について検討した。文脈自由生成では、稀な文字は一般的な文字よりも高い構造的妥当性を達成し、頻繁な文字表現の過剰な特殊化を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 05:03:55 GMT)
Lyapunov-Based Sample Complexity Analysis for Weakly-Coupled MDPs [20.5]
We study the sample complexity of learning in average-reward weak-upupled Markov decision process (WCMDPs) and Restless Bandits (RBs)。弱結合構造を利用することで、準最適ポリシーは、サンプルの複雑さと計算複雑性によって、$N$で学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:19:53 GMT)
When Language Representations Interact: Separability and Cross-Lingual Effects in LLMs [20.4]
大規模言語モデルは強い多言語能力を示すが、その内部表現は解釈が難しい。近年の研究では、因果幾何学構造が、どのようにある概念がほぼ線形かつ分離可能な方向としてエンコードされているかを説明することができることが示されている。因果幾何学的解析を多言語LLMに適用し、3つのモデル間の28の両言語コントラストについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:00:59 GMT)
When Recommendation Denoising Meets Popularity Bias: Understanding and Mitigating Their Interaction [20.3]
Popularity-Aware Denoising (PAD) は軽量なプラグインフレームワークであり、アイテムの人気によってデノイングの強度を調節する。 PADは、高度に露出したアイテムに対してより強い装飾を施し、テールアイテムに対してより保守的であり、よりクリーンだが硬いロングテール信号を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:46:24 GMT)
AgentCyberRange: Benchmarking Frontier AI Systems in Realistic Cyber Ranges [20.2]
我々はAgentCyberRangeを紹介した。AgentCyberRangeは、現実的なサイバー範囲で自律的なサイバー攻撃能力を測定するための、最初のオープンでマルチレンジのインフラである。 15の実際のWebアプリケーションと8つのエンタープライズライクなサイバーレンジに156の内部ホストを組み合わせた110の脆弱性に加えて、実行、オーケストレーション、結果収集、検証用のツールチェーンであるCageも備えている。我々は、一致したプロンプトと予算の下で、6つのフロンティアAIシステムを評価します。GPT-5.5 with Codexは、Webエクスプロイトタスクの16.1%、探索後のタスクの31.7%を解決します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:29:58 GMT)
ViT-Up: Faithful Feature Upsampling for Vision Transformers [19.8]
視覚変換器(ViT)は視覚表現学習において支配的なアーキテクチャとなっている。 ViTは、グローバルな自己注意の二次的なコストのため、比較的小さなパッチ・トーケン・グリッドで一般的に運用される。我々は、外部画像ガイダンスを中間のViT隠蔽状態から階層的にクエリ構造に置き換えるフレームワークであるViT-Upを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 01:55:17 GMT)
Inference-time Policy Steering via Vision and Touch [19.7]
推論時ステアリングは、実行前に候補動作を検証することにより、デプロイ中に事前訓練された生成ロボットポリシーを適用する。両レベル最適化問題としてマルチモーダルガイダンスを定式化するビジュオ触覚推論時ステアリングフレームワークであるViTaLを紹介する。 ViTaLは基本方針を51%上回り、単調ステアリングを少なくとも33%上回り、単純マルチモーダル核融合を20%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:03:21 GMT)
AI Engram: In Search of Memory Traces in Artificial Intelligence [19.4]
このような「AI電図」を識別するための幾何学的枠組みを導入する。我々は、グローバルな絡み合ったパラメータから個々のメモリトレースを分離するクローズドフォーム推定器を導出する。結果は、生物学的記憶と人工表現学習の理論を橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:36:52 GMT)
Breaking TinyML: Why Quantized Neural Networks Need Domain-Specific Security Analysis [18.8]
TinyMLハードウェアにおける量子化のセキュリティ面はほとんど未検討のままである。本稿は、QNNコンテキストにおける2段階攻撃パイプラインが現在の最先端技術を上回ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:05:34 GMT)
One Layer's Trash is Another Layer's Treasure: Adaptive Layer-wise Visual Token Selection in LVLMs [18.5]
LVLM(Large Vision-Language Models)は様々なマルチモーダルタスクにまたがって大きな成功を収めているが、その実際の展開は長い視覚トークンから生じる計算負担によって制約されている。本稿では,従来の静的トークンプルーニングパラダイムから切り離された新しいフレームワークであるAdaptive Layer-wise Visual Token Selection (ALVTS)を提案する。 89%のトークン圧縮比で、ALVTSはオリジナルのモデルの96.7%の精度を維持しており、LVLM推論の効率と精度のトレードオフが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:58:58 GMT)
Audited Conformal Prediction for Classification under Unknown Distribution Shift [18.3]
本稿では,レガシーモデルが失敗する可能性のある入力を識別する補助監査モデルを訓練するために,監査コンフォーマル予測を提案する。 ACPは、既存のアプローチよりもかなり高い条件付きカバレッジを達成しつつ、限界カバレッジを保証する予測セットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 19:28:40 GMT)
Be My Tutor: On-Policy Co-Distillation for Mutual LLM Improvement via Peer Feedback [18.2]
我々は、異なるドメインでより強い2つのモデルが、政治的フィードバックを通じて相互に学習することで共進化するマルチドメインLLMトレーニングについて研究する。そこで我々は,各学生の自己蒸留が,自身の正しいロールアウトと仲間からのフィードバックによって条件付けられているOpCoD(On-Policy Co-Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:55:51 GMT)
Simplifying the Modeling of Arbitrary Conditionals in Natural Language [18.0]
任意の条件から評価およびサンプリングを行うための因果変換器の簡易な修正を提案する。従来の手法とは異なり,本手法は標準左から右への順序付けと次への予測の目的を保存している。実験結果から,任意の条件条件のモデル化において,本手法がベースラインよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:39:33 GMT)
CacheRL:Multi-Turn Tool-Calling Agents via Cached Rollouts and Hybrid Reward [17.9]
CacheRLは、小さなエージェント基盤モデルをトレーニングするシステムである。マルチステップのツールコールタスクでは,92%のプロセス精度を実現している。 GPT-5の94%に近づき、100倍の計算量を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:01:50 GMT)
GUITrans2Act: Understanding User Operational Behaviors from Mobile GUI Interactions with Vision-Language Models [17.8]
Teach VLMは、モバイル画面の軌跡をステップワイドな操作知識に変換するために設計されたコアモデルである。本稿では,Teach VLMをベースとしたTeach-and-Repeatパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:29:05 GMT)
MeEvo: Metacognitive Evolution Combined with Natural Evolution for Automatic Heuristic Design [17.8]
自然進化とメタ認知進化を循環的に結合する2層自動ヒューリスティックデザインフレームワークであるMeEvoを提案する。 MeEvoは、特に複雑な制約のあるタスクにおいて、既存のLLMベースのAHDアーキテクチャよりも強く、より安定したパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:36:38 GMT)
Toward 360-Degree Indoor Panorama Editing via Tuning-Free Diffusion Model with Refocusing Cross-Attention [17.5]
FocusDiffは、クロスアテンションの再焦点に基づく、正確で領域固有の画像操作のためのチューニング不要のフレームワークである。 FocusDiffを360度屋内パノラマ編集に拡張し、バーチャルリアリティ環境での有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:18:52 GMT)
FAConformer: Frequency-Aware Convolutional Transformer for Auditory Attention Decoding [17.0]
AAD (Auditory attention decoding) は、マルチスピーカ音響環境におけるニューラル応答から参加者の話者を推定することを目的としている。本稿では,AADのための周波数対応CNN-TransformerフレームワークであるFAConformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:59:09 GMT)
AFFORDANCE20Q: Evaluating Affordance Reasoning from Physical Properties [16.9]
Affordance20Qは、20クエストゲームとして定式化された新しい割当推論ベンチマークである。各ゲームにおいて、モデルは、その物理的性質についてイエス/ノーに質問することで、候補セットから隠れたオブジェクトの余裕を識別する。 Affordance20Qは454個のオブジェクトに1,009個のゲームと59個の余裕を持ち、すべて手動でフィルターされ、洗練され、注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:20:19 GMT)
Small LLMs: Pruning vs. Training from Scratch [16.8]
Pruningは、強力な小さな言語モデルへのショートカットを約束する。本研究では,Llama-3.1-8Bを0.5-0.8のプルーニング比で,深さ,幅,スパース粒度にまたがる6つの方法を用いてプルーニングすることで,この可能性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:24:28 GMT)
MiniMax Sparse Attention [16.8]
MiniMax Sparse Attention (MSA)は、Grouped Query Attention (GQA)上に構築されたブロックワイズスパースアテンションである。軽量インデックスブランチはキー値ブロックをスコアし、GQAグループ毎にTop-kサブセットを独立に選択する。メインブランチは、選択されたブロックのみに対して正確なブロックスパースアテンションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:42:25 GMT)
Mask Proposal Voting Based on Geodesic Framework for Robust Image Segmentation [16.5]
本稿では,従来のアプローチの大きな欠点を克服する新しいマスク提案投票フレームワークを提案する。提案手法は, 精度とロバスト性の両方において, 最先端のパスベースアプローチより一貫して優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 19:35:42 GMT)
CoRe: A Continuously Reward-Finetuned LLM Query Rewriter for Multi-Stage Context-Aware Relevance in Web-Scale Video Search [16.3]
今回紹介するCoReは、毎週5か月以上、大規模なショートビデオ検索エンジンに再デプロイするシステムだ。我々の報酬は、デプロイされたマルチモーダルレバレンスモデルをソースとし、生産核融合代数を反映する乗法比形式を用いる。半オンラインMixed Preference Optimizationループは、この報酬を毎週数百万のインスタンススケールで手頃な価格で提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 05:19:40 GMT)
FLaRA: Predicting Future Latent Representations for Accident Anticipation [16.0]
ダッシュカムビデオからの交通事故を予想することは、インテリジェント交通システムにおいて重要な課題である。事故予知のための潜在表現を予測することで、このパラダイムをシフトさせる新しい予測アーキテクチャであるFLaRAを提案する。提案手法は,現実的な早期警告機能を維持しつつ,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:16:45 GMT)
S$^2$COPE: Self-Supervised Concept Discovery via Preference Learning [16.0]
我々は、このジレンマを解決するラベルのないフレームワークであるPreference lEarning (model)を通して、セルフ・スーパーバイザード・コンセプト・ディスクOveryを紹介します。我々の研究は、人間の監督なしに、モデルが付随する視覚構造と自律的に相互作用することで、解釈可能性が生まれることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:02:44 GMT)
FAWAM: Force-Aware World Action Models for Closed-Loop Contact-Rich Manipulation [15.6]
本稿では,力覚的世界行動モデルであるFAWAMを提案する。実世界の実験では、FAWAMは視覚のみのベースラインより36.25%、既存のフォース対応ベースラインより21.25%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:16:42 GMT)
Protein Representation Learning with Secondary-Structure and Energy-Filtered Hydrogen-Bond Graphs [15.5]
タンパク質表現学習のための二次構造対応グラフニューラルネットワークを提案する。提案手法をタンパク質ベンチマークで評価する。結果として得られるグラフ表現は、生物学的解釈可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:33:44 GMT)
TWLA: Achieving Ternary Weights and Low-Bit Activations for LLMs via Post-Training Quantization [15.4]
ターナライゼーションは有望な圧縮技術として登場した。既存の方法は重み付き活性化分布に苦しむ。我々は1.58ビットの重み圧縮と4ビットのアクティベーション量子化を実現するフレームワークであるTWLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:21:42 GMT)
MVEB: Massive Video Embedding Benchmark [15.0]
Massive Video Embedding Benchmark (MVEB) は、分類、ゼロショット分類、クラスタリング、ペア分類、検索、ビデオ中心の質問応答にまたがるビデオ埋め込みのベンチマークである。 MVEBは184タスクプールであるMVEB+から派生しており、評価コストを低減しつつタスクの多様性を維持するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:06:12 GMT)
Investigating Metamorphic Fuzz Oracle Enhancement via Large Language Models [14.9]
既存のファズドライバは、セキュリティテストにクラッシュベースのオラクルに依存している。メタモルフィックベースの毛細管拡張(MFOE)に関する第1報について述べる。メタフォエ(MetaFOE)は、メタモルフィックベースのオラクルを自動生成し、統合するLLMベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:43:35 GMT)
LLM Agents Can See Code Repositories [14.9]
大規模言語モデルを利用したコーディングエージェントは、ソフトウェア工学のタスクに強いパフォーマンスを示してきた。ほとんどのエージェントは、ほとんど完全にテキストとしてリポジトリを消費します。標準テキストインタフェースと並行して、リポジトリ構造を視覚的に表現することで、エージェントは構造をより効率的に理解できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:14:40 GMT)
Learning the Context of Errors: Black-Box Online Adaptation of Time Series Foundation Models [14.8]
Time Series Foundation Models (TSFMs) は、さまざまな領域にわたるゼロショット予測を進歩させた。既存のオンライン適応手法の多くは、パラメータの微調整や勾配のバックプロパゲーションにホワイトボックスアクセスに依存している。 TSFMのブラックボックスオンライン適応では、何を学ぶべきか? ベースモデルの入力と出力の両方で、ベースモデルの予測誤差が条件付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:02:03 GMT)
Dialogue SWE-Bench: A Benchmark for Dialogue-Driven Coding Agents [14.7]
対話型SWE-Benchは,ユーザとの対話を通じて,現実のソフトウェア工学の問題を解決するためのコーディングエージェントの能力を評価する,自動ベンチマークデータセットである。我々は,タスク評価を支援するために,対話品質の自動評価によりタスク評価を向上する新規な人為的なユーザシミュレータを設計する。以上の結果から,より優れた符号化モデルが必ずしも優れた対話モデルに対応するとは限らないことが示唆され,対話能力は符号化エージェントの性能の異なる,現在検討中の次元であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:30:33 GMT)
BIM-Loc: BIM-Integrated Discrepancy-Aware LiDAR-based Indoor Localization [14.5]
本稿では,建物情報モデルを直接統合した,新たな不一致を考慮したLiDARに基づくローカライズ手法を提案する。 Bim-Locは、BIM座標系に沿った軌道を同時に推定し、現実世界の観測と設計済みのBIMとの相違を識別する。 1) 効率的なBIM点データアソシエーションと2次元テクスチャ空間への3次元観察の投影のための新しいマルチヒートレイキャスティング戦略,(2) 計測,シーケンシャルスキャン,BIM構造間の一貫性を強制するBIM積分因子を用いたポーズグラフ最適化フレームワーク,(3) 連続した2次元表面を漸進的に更新する階層的ベイズ推論モジュール。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:20:02 GMT)
Trimodal Glioma Representation Alignment via Volumetric Contrastive Learning [14.4]
本稿では,Glioma Omics - Radiology - hIstopathology Alignmentのための新しい3モーダルフレームワークであるGLORIAを紹介する。 GLORIAは、モダリティ特異的エンコーダを通して全スライディング画像領域、遺伝子発現プロファイル、および3次元MRIボリュームを処理し、それらを共有潜在空間に投影し、3つのモダリティ埋め込みによって広がる体積を測定するグラミアンコントラスト損失と整列する。整列した表現は、クロスモーダルゲーティングモジュールを通して融合し、3クラスのグリオーマグレーディングと全体的な生存予測に共同で最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:45:36 GMT)
Harsher on Male? Evaluating LLMs on Gender-Asymmetric Moral Framing Across Diverse Conflict Scenarios [14.3]
GAMA-Benchは、親密な関係と社会的対立を対象とする1,298のシナリオの性別ミラー付きベンチマークである。コントロールグリッドとクロスモデルレビューを通じて性中立の誤ったテンプレートを構築し、マッチしたアクター-ジェンダーとロール-参照のバリエーションでペア化された1対のプロンプトにコンパイルする。男性俳優は、より刺激的で、エスカレーション的で、非難中心のフレーミングを受け、女性俳優は、同じ不正行為に対してより治療的で共感指向のフレーミングを受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:29:34 GMT)
Rational Sparse Autoencoder [14.3]
本稿では、固定エンコーダアクティベーションをトレーニング可能な有理関数に置き換えるRational Sparse Autoencoder(RSAE)を紹介する。 RSAEは、リコンストラクションサイドメトリクスと下流ビヘイビアメトリクスの両方において、微調整後の厳格な改善を行っている。これらのゲインはホスト言語モデル、ベースラインアクティベーションファミリ、そしてテストしたベースラインの完全範囲にわたって一貫しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:22:40 GMT)
Pseudonym Scheme Based on Hybrid Certificates for Security Credential Management System in Vehicular Communications [14.3]
本研究では,楕円曲線暗号(ECC)とポスト量子暗号(PQC)を組み合わせたハイブリッド証明書を提案する。この設計は、証明書の公開鍵と登録証明書の相関関係を推測する可能性を排除することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:59:42 GMT)
More with LESS -- Local Scene Representations for Tactile Imaging [14.1]
触覚画像は触覚によって柔らかい物体の内部構造を再構築しようとする。最近の自己教師型学習アプローチは有望な結果を示しているが、グローバルな非構造化表現とロボット制御センシングに依存している。触覚の局所性を利用したオブジェクト中心触覚表現であるLocal for Spatial Sensing (LESS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 10:58:17 GMT)
ParkingTransformer: LLM-Enhanced End-to-End Trajectory Planning for Autonomous Parking [13.9]
ParkingTransformerは、多視点認識とLarge Language Models(LLM)のシーン理解能力を活用する新しいフレームワークである。 LLMの空間的推論能力の不足を補うために,空間幾何学的認識を明示的に注入する3次元位置符号化を導入する。 CARLAシミュレータにおける駆動スコアは61.32であり、実世界の実験では平均成功率は88.70%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 05:52:01 GMT)
Defending the Core: A Centrality-Based Protection Strategy for Supply Chain Security in npm Dependency Network [13.7]
53,481パッケージと78,520の依存関係エッジをモデル化してnpm依存ネットワークを分析する。本稿では,集中度に基づくノードハーデニングと依存性重み付き警告システムからなるデュアルプログレッシブ・ディフェンス戦略を提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:22:44 GMT)
Robust Fall Recovery for Armless Bipedal-Wheeled Robots Via Force-Guided Learning [13.6]
いくつかのヒューマノイドと四肢は、腕を利用して様々な姿勢から回復したり、複数の脚を調整して支援力を発生させることで回復することができる。両輪ロボットは、腕や他の脚がなければ、足の動きにのみ依存しなければならない。 FTSR(Force-guided Teacher-Student framework with Stage-wise Rewards)を導入してこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:51:51 GMT)
Right or Wrong, Models Comply: Directional Blindness in LLM Moral Judgment [13.0]
そこで本研究では,有益な出力変化を有害な汚泥と比較する双方向診断法であるCompliance Asymmetricを導入する。この選択性は、事実的および道徳的判断において異なる。チェーン・オブ・シント・プロンプトは有用かつ有害なコンプライアンスを同時に増幅する一方、アイデンティティベースのプロンプトは両者をほぼ同じマージンで抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:23:38 GMT)
Expert-Driven Survival Machines: Improving Stratification and Interpretability in Multiple Clinical Cohorts [13.0]
このような異種生存パターンをモデル化するためのAdaCSM(Ada-of-experts enhanced Adaptive Deep Clustering survival framework)を提案する。本稿では、パラメトリックサバイバルモデリングフレームワーク内で条件付き特殊化を可能にするルーティングベースのエキスパートメカニズムを提案する。本手法を複数の実世界の慢性臨床コホート上での最先端の生存と深層クラスタリングモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:30:45 GMT)
FlexPooling with Simple Auxiliary Classifiers in Deep Networks [12.7]
Poolingは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)において必須の操作である本稿では,ネットワークの他の部分と協調して,重み付け平均を学習することで,平均プールを一般化するFlexPoolingを提案する。実験の結果、FlexPoolingはベースラインネットワークを一貫して上回り、およそ1～3%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:04:00 GMT)
VANDERER: Map-Free Exploration using Future-Aware and Visual-Curiosity-Guided Diffusion Policy [12.5]
VANDERERは、Visual Curiosity Moduleを利用して事前訓練された拡散ポリシーをガイドする探索フレームワークである。様々なシミュレートされた環境において評価され、VANDERは確立されたベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:33:12 GMT)
Quantizing Time-Series Models As Dynamical Systems: Trajectory-Based Quantization Sensitivity Score [12.4]
トラジェクトリベースの量子化感度スコア(TQS)は、動的システムの安定性のレンズを通して、後トレーニング量子化(PTQ)を再編成する計量である。キャリブレーションデータや高価な2階近似を必要としないフレキシブルな混合精度フレームワークであるTQS-PTQを提案する。実験の結果,動的システムの観点からは,資源制約条件下での低精度展開に対して,堅牢かつ高性能な経路が提供されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:19:29 GMT)
SyLink Hand: A Synergy-Inspired Linkage-Driven Anthropomorphic Hand for Human-Like Dexterity [12.4]
SyLink Handは、生体機械のシナジー原理とリンケージ駆動の伝達機構を統合した人為的手である。試作機は11基のアクチュエータで駆動される19個のジョイントを統合し、総重量は520g、製造コストは約400ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:29:52 GMT)
AdaSR: Adaptive Streaming Reasoning with Hierarchical Relative Policy Optimization [12.4]
AdaSRは適応的なストリーミング推論フレームワークで、入力ストリーミング中にモデルを推論し、ストリームが完了すると最終的な検討を行うことができる。 HRPOは、フォーマット、正確性、適応的な思考報酬を統合し、有効な推論プロトコルを適用し、最終的なタスク性能を保持し、遅延対応の計算割り当てを促進する。実験により、AdaSRは教師付き微調整ベースラインと比較して、推論精度、計算効率、ストリーミングレイテンシのバランスが良くなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:56:25 GMT)
Closing the Reflection Gap: A Free Calibration Bonus for Agentic RL [12.2]
RefGRPOは、標準的なRLアルゴリズムを2つの重要な要素で強化する、シンプルだが効果的な修正である。エージェント自身の反射と実際の結果とを対比して計算した自由キャリブレーションボーナス。結果の反射は、エージェントを環境フィードバックに基づく独自の検証器に変える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:47:15 GMT)
VeriGeo: Controllable Geometry Question Generation with Numerical and Analytical Verification [12.2]
実行可能な推論トレースに基づく制御可能な幾何生成フレームワークであるVeriGeoを紹介する。 3段階のパイプラインは、数値的一貫性、解析的実現可能性、大域的一貫性をチェックする。 VeriGeoが生成した8.7kのサンプルの監視された微調整により、GeoQAのパフォーマンスが最も良く報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:59:44 GMT)
Beyond Correctness: Enhancing Architectural Reasoning in Code LLMs via Scalable Labeling with Agentic Judgment [12.1]
3360個のキュレートされたインスタンス上での微調整Qwen3-8B/14B/32Bは、SWEベンチ検証で最大27.2%の解決率を達成する。トレーニングされたモデルは、強い言語間の一般化と、アーキテクチャパッチの品質の一貫した改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:46:04 GMT)
NEST3D: A High-Resolution Multimodal Dataset of Sociable Weaver Tree Nests [12.0]
分解可能なウィーバーの巣は、熱調節性の微小生息地を提供し、多様な種を維持できる複雑な生態構造として機能する。有用で正確な3Dウィーバーの巣データを生成することは、不規則な幾何学と複雑な宿主の植生の統合により困難である。 27,945のRGB画像,111,780のマルチスペクトル画像,約7億8100万点の3Dポイント,専門家による注釈付きセマンティックセグメンテーションラベルを含む,104本のネスト付きツリーからなる1.4TBのマルチモーダルドローンデータセットで,このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:39:18 GMT)
The N2D Haptic Glove: A Multi-Finger Glove for 2D Directional Force Feedback for Contact Rich Manipulation [11.8]
人間は操作中に接触を調査・規制するために指先方向の力に頼っている。ほとんどのウェアラブルハプティックグローブは、振動や単軸力のみをレンダリングし、力の方向があいまいになる。本稿では,多指ウェアラブルデバイスであるN2D Haptic Gloveについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:59:33 GMT)
Transforming Shape Schemas with Composable Property-Graph Queries (Extended Version) [11.5]
構成可能なプロパティグラフクエリは入力グラフを出力グラフに変換する。入力スキーマと変換クエリによってスキーマ制約をどのように推測するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:49:11 GMT)
RT-VLA: Real-Time Vision-Language-Action Models via Knowledge Distillation [11.5]
RT-VLAは, 最先端のSimLingoモデルの駆動と推論能力を, コンパクトな学生に伝達する軽量蒸留VLAモデルである。 RT-VLAは、言語ベースの推論を保持し、リアルタイム制御に遅延を加えることなく、安全クリティカルな運転モーメントのオフライン言語分析を通じて、ポストホックな説明をサポートする。 SimLingoの教師と比較すると、RT-VLAは競合するクローズループ駆動と言語推論性能を維持しつつ、視覚のみのモードでは44.8倍、視覚+言語モードでは7.9倍の推論時間を短縮している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 01:06:42 GMT)
Learning High Coverage Discriminative Parsimonious Rulesets [11.4]
CDPRは、分類問題に対して高度に正確かつ解釈可能なルールセットを作成することを目的としている。サブモジュールシステムに根ざした2つのアルゴリズムを導入し、カバー範囲の証明可能な保証と、差別的かつ同義的なルールセットを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:29:47 GMT)
Cost-Optimal LLM Routing with Limited User Feedback under User Satisfaction Guarantees [11.4]
SLAは、生産システムで利用可能な、まばらで一方的なユーザフィードバックからコスト最適化ポリシーを学習するオンラインルーティングアルゴリズムです。実験の結果、SLAはベンチマークごとのチューニングを必要とせずにSLAの制約を満たすことが示され、既存のベースラインよりも2.2倍のコストが削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:50:46 GMT)
Spectro-Temporal Interference Confounds Phase Encoding in Spatial Audio Foundation Models [11.3]
この等化を評価するために,マスキングレベル差に基づく心理音響ベンチマークを提案する。 SSL,モノオーラルSSL,ニューラルオーディオコーデックにまたがる9つの凍結オーディオモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:30:53 GMT)
RATS! Patches Talk Through Registers: Emergent Parts in Register Attention Transformers [11.2]
本稿では,分類トークンをN個の学習可能なレジスタトークンに分解するRATS(Register Attention Transformers)を提案する。 RATSは5つのセグメンテーションベンチマークの平均で、ベースラインを+12 mIoUで上回る。この結果から,RATSは構造化および解釈可能な視覚表現学習に有用なアーキテクチャ的事前を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:59:53 GMT)
Contract-Based Compositional Shielding for Safe Multi-Agent Reinforcement Learning [11.1]
分散実行下で訓練・展開されたエージェントに対する決定論的安全保証について検討する。エージェントはLinear Temporal Logicの安全性フラグメントでグローバル仕様を共有できる。 6つの環境と15の変種にまたがるアルゴリズム的アプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 05:30:53 GMT)
Applicability Condition Extraction for Therapeutic Drug-Disease Relations [11.1]
本稿では, 治療薬に対する適用性条件抽出の課題について紹介する。バイオメディカル論文の要約に薬物、疾患、適用性条件を手動で注釈付けした最初のデータセットを作成します。薬物と疾患の関係を考慮に入れた新しいLoRA法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:10:57 GMT)
Value-order Decomposition for Generalist Anomaly Detection [10.9]
Generalist Anomaly Detection (GAD) は、未確認のターゲットドメインの異常を効果的に検出できるソースドメイン上で統一モデルをトレーニングすることを目的としている。本稿では、オブジェクトカテゴリ、欠陥タイプ、データドメインにまたがる3種類の一般化ギャップを橋渡しする手法として、値順序分解(VOD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:13:07 GMT)
ForceForget: Reinforcement Concept Removal for Enhancing Safety in Text-to-Image Models [10.6]
生成AIの進歩により、テキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルは様々なコンテンツを生成する能力を持つ。本稿では,安全意味解釈におけるモデル能力を維持しながら,安全でないコンテンツを排除することに焦点を当てる。我々はSafe Adapterを導入し、クロスアテンション層における効率的な概念規制のために部分的なテキスト埋め込みを計画する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:12:33 GMT)
Spectrum Aware Illumination Estimation Using Multispectral Image [10.4]
マルチスペクトル(MS)イメージングは従来のRGB画像を超えて、より多くのスペクトル帯域をキャプチャし、照度推定(ISE)を改善する。既存の手法ではスペクトル情報を十分に活用することができず、様々な照明条件下でのスペクトル下性能が向上する。スペクトル相関性を高め,照度関連空間的特徴を保存するための注意機構を組み込んだ特徴抽出ブロック付きディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:26:59 GMT)
When the Tool Decides: LLM Agents Defer Blindly to Graph Neural Network Tools, and Stronger Backbones Defer More [10.3]
大規模言語モデル(LLM)エージェントにグラフニューラルネットワーク(GNN)をコール可能なツールとして装備する作業が増えている。凍結したGNNをReActスタイルのLLMエージェントに明示的なツールとして公開し、テキスト分散グラフ上のノード分類で測定する。その予測は生のGNNの97.6-99.2%の時間(5種)と一致している。性能が向上し、代替手段が出現する場所で成長するにつれて、推論のコストは低下しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:13:19 GMT)
Persuasion Index: A Theory-Guided Framework for Persuasion Analysis [10.2]
説得指標(英: Persuasion Index, PI)は、心理学とコミュニケーションの説得理論に基づく15次元の分類法である。 PIは,説得関連結果に関連付けられた修辞パターンを解釈するための共有特徴空間を提供する。我々は、人間とAIによるコミュニケーションの原則的かつ監査可能な分析のための、オープンソースパッケージおよびWebインターフェースとしてPIをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:58:19 GMT)
Local Coverage Governs Memorization in Diffusion Models [10.1]
メモリ化は、ローカルなデータカバレッジによって管理されていることを示す。クラス内疎度が高いクラス(およびそれによる局所被覆率の低下)は,より強く記憶されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:25:13 GMT)
Scratched Lenses, Shifted Depth: Passive Camera-Side Optical Attacks [10.0]
Scratch-induced Lens Adversarial Streak Hijacking SLASHは、カメラレンズや保護カバーの小さな傷によって引き起こされる物理的な世界攻撃である。光空間における攻撃を定式化し、引き金条件の光チャネルとしてスクラッチパターンをモデル化し、様々な視界条件で1つの固定構成を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:34:53 GMT)
Nonlocal Bayesian Modeling of Continuous Spatio-Temporal Dynamics [9.9]
本研究では,非局所結合を学習し,抽出可能な推論を保ちながら,非局所結合を学習する連続時間場のための原理的非局所S-NLモデル(BST)を提案する。 NLBSTは座標ベースの空間基底展開を通して潜時場を表し、連続時間ODEで逐次過程をモデル化する。線形Gssianau観測モデルでは,不規則かつ不規則な観測下でのカルマンシア式逐次スパルス更新が可能であり,空間基底表現では,再学習することなく非測定位置での帰納的予測が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:51:07 GMT)
LapidaryEngine: Fully Conversational Crystal Generation [9.9]
LapidaryEngineは完全に対話型結晶生成をサポートする最初のモデルである。自由形式の自然言語要求を受け入れ、対話的な方法で反復的な洗練と編集を行う。鍵となる革新はピボット表現であり、テキストと結晶構造の間の双方向翻訳を可能にする第3の中間形式である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:52:40 GMT)
Experimental realization of the complete seven-phase Anderson-localization landscape [9.8]
アンダーソンのローカライゼーションは、拡張された状態と局所化された状態の間の従来の二分法を超えて進化してきた。現代の局在化理論は、拡張、臨界、局所化相からなる完全な輸送階層を予測する。ここでは、Floquetフォトニック格子の完全な7相アンダーソン局在像を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:40:50 GMT)
Verifiable User Simulation for Search and Recommendation Systems [9.8]
大規模言語モデル(LLM)に基づくユーザシミュレーションは,検索エンジン,レコメンダシステム,検索拡張生成パイプラインの評価に採用されている。本チュートリアルでは,ユーザシミュレータを7つの監査可能なコンポーネントからなる検証可能なエンジニアリングアーティファクトとして扱う,設計と監査のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:09:56 GMT)
GRAPE: Guided Parameter-Space Evolution for Compact Adversarial Robustness [9.6]
Adrial Training (AT)は、ニューラルネットワークの堅牢性を改善するが、ほとんどのメソッドは、最初から固定パラメータ空間をトレーニングする。本稿では,最終アーキテクチャや計算予算が制御された場合でも,パラメータが最適化可能な順序が最終ロバストな解に影響を及ぼすかどうかを問う。本稿では,GRAPE, Guided versa-Space Evolutionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:07:15 GMT)
α-Fair Insurance Pricing: A Fairness Continuum [9.5]
保険価格の公正性は、長い間、深く議論されてきたパズルだ。我々は、保険料を請求するための$$-textbfFair textbfIndividual textbfSolvent textbfPremium($-FISP)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 19:05:12 GMT)
From Shield to Target: Denial-of-Service Attacks on LLM-Based Agent Guardrails [9.5]
LLMベースのガードレールは、自律エージェントの即時注入と脱獄攻撃に対する非常に効果的な防御として出現している。攻撃者は、製造されたデータを注入して、長期の推論ループでガードレールをトラップし、系統的なサービス拒否攻撃を実施できることを示す。 1つの有毒な文書が共有ガードレールのインフラを飽和させ、効果的に共同配置されたエージェントを飢えさせ、システム全体を麻痺させることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:49:00 GMT)
Graph Structured Combinatorial Semi-Bandit with Nonlinear Reward Associations through Separable Signals [9.5]
我々は,グラフに基づく因果報酬モデリングのためのルーチンを備えた,新しい汎用的かつ適応的な戦略を開発する。時間的および時間的データボリュームの線形化に関する理論的性能保証を確立する。我々は、ベンチマークされた合成データと実世界の輸送データの両方を用いて数値実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:11:56 GMT)
SED:Lightweight Saliency prediction for Event-based data via Distillation [9.4]
イベントベースのサリエンシ予測は、上流のステージとして機能し、エッジでの下流のイベントベースの知覚の効率を自然に改善する。我々は,DSTconv(Depthwise Spatio-Temporal Block)上に構築された知識蒸留による軽量ネットワークを提案する。教師に対して、モデルのサイズを180MBから0.32MB(562x)に減らし、パラメータ数を45Mから81k(554x)に減らした。トレーニング分布を超えて、スクラッチからトレーニングされたモデルが失敗する合成データから実際のイベントデータへの転送を強く一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:59:10 GMT)
Federated Learning for Feature Generalization with Convex Constraints [9.3]
フェデレートラーニング(FL)は、異種クライアントデータによる一般化に苦慮することが多い。我々は,グローバルモデルのパラメータ強度に基づいて,更新サイズを適応的に変調するFedCONSTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:50:33 GMT)
MoDiCoL: A Modular Diagnostic Continual Learning Dataset for Robust Speech Recognition [9.3]
モデルロバスト性は、継続的に発展する動的な能力として扱うことができると我々は主張する。本研究では,インクリメンタルアップデートをシミュレートする実世界型連続学習カリキュラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:50:09 GMT)
Context-Guided Semantic Alignment for Feature Fusion Networks [9.3]
Feature Interaction NEtwork (FINE) は、機能融合ネットワークのための軽量なセマンティックアライメントモジュールである。融合前にクロスレベルアテンションを使用して、高レベルのコンテキストガイダンスを通じて低レベルの機能を洗練する。効率を損なうことなく、常に検出精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:54:11 GMT)
Censorship-Resistant Sealed-Bid Auctions on Blockchains [9.2]
具体的な攻撃を防ぐために必要な4つのプロパティを形式化し、レイテンシに敏感な封印された入札のためのプロトコルを設計します。我々のプロトコルでは、タイムスタンプのオラクルと検閲に抵抗するインクルージョンの述語を使用します。我々の構成は、2つのゼロ知識証明に依存している: タイムスタンプ委員会に匿名で預金メンバーシップを証明した資格証明と、包括リスト委員会の特定のオークションに入札を結び付けるオークション証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:24:51 GMT)
A Modular Dual-Arm Apple Harvesting Robot with Enhanced Field Performance [9.1]
本稿では,モジュール式デュアルアーム型リンゴ収穫ロボットを提案する。垂直に積み重ねられた腕を使って、1本の木の上部と下部のゾーンで同時に操作できる。このシステムは実地試験で80.0%の成功率と7.53秒当たりの平均サイクルタイムを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:05:56 GMT)
CSPO: Constraint-Sensitive Policy Optimization for Safe Reinforcement Learning [9.0]
本稿では,局所的制約感度をポリシー更新に組み込む一階法である制約感作政策最適化(CSPO:Constraint-Sensitive Policy Optimization)を提案する。 CSPOは、最も短い符号付き距離から安全境界までの制約に敏感な補正により、主目的を増強し、よりスマートな回復ステップを安全に戻すことができる。ナビゲーションと移動ベンチマークの実験では、CSPOはより高速な安全回復と高い報酬保存を実現し、より高い制約付きリターンをもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:48:56 GMT)
Context-aware Modality-Topology Co-Alignment for Multimodal Attributed Graphs [8.9]
MultimodalAttributed Graphs (MAG) は、テキストや画像などの異種属性とグラフトポロジーを結合することで、現実世界のエンティティをモデル化する。既存のMAG法は、しばしば固定されたグラフコンテキストや均一に融合した表現に依存し、タスク非依存の伝播と過圧縮融合を引き起こす。タスク適応型信頼性コンテキストとモード保存アライメントを学習する統合MAGであるCoMAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:53:46 GMT)
Learning to Hear Hesitation: Continual Learning for Disfluency-Aware ASR [8.9]
最先端のシステムは、しばしば分散を省略するために最適化され、情報損失と幻覚をもたらす。連続学習を明示的な拡散トークンで活用することで、このギャップに対処する。マーカー学習とASR性能のトレードオフと,CL法間で共有される一貫したクロスアテンションヘッド機構を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:25:51 GMT)
Learning Coordinated Preference for Multi-Objective Multi-Agent Reinforcement Learning [8.8]
選好の多様性は、1次改善の分解によってチームの改善を誘導できることを示す。複数の協調型MOMA環境の実験と、実用的な交通制御シナリオにより、PCMAは性能とトレードオフ調整の両方を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:55:28 GMT)
SIMMER: Benchmarking Latent Failures in LLM Executable Planning with a World Model [8.8]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)計画における遅延故障評価ベンチマークであるSIMMERを紹介する。 SIMMERは77のアクション、262のユニークなオブジェクト、約46,800の可能な相互作用からなる世界モデルを定義している。次に、ステートマシンエグゼキュータを利用して、ワールドモデルに対する計画の検証を行い、即時プレコンディション違反、潜伏するハザード、不可逆的な障害を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:53:16 GMT)
Improving Lunar Topography with Deep Learning Schrödinger Bridges [8.8]
月面地形の超解像に対する拡散型シュルディンガーブリッジ (SB) 生成モデリング手法を提案する。提案手法は,対象解像度の光学画像を用いて,先行低解像度地形を改善する既存のShading法に着想を得たものである。我々は、月面地形の新たなデータセットに基づいてSBを訓練し、月周回軌道狭角カメラの光学画像をエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:04:07 GMT)
Under What Conditions Can a Machine Be Called Genuinely Creative? [8.8]
この論文は、マシンが真に創造的に呼ばれる条件を問うものである。それはDesignicsから派生した要求フレームワークを開発する。価値ベースのスコープと人間とAIの共存は、創造機械が環境をどう知覚するかを形作らなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:38:30 GMT)
DP4SQL: Differentially Private SQL with Flexible Privacy Policies [8.7]
DP4により、データキュレーターは、リレーショナルデータベースの可否要件をより適切にカスタマイズできる。データを保護するか、クエリの回答に過剰なノイズを注入する"ワンサイズフィットシステム"の欠点を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:51:35 GMT)
Simultaneous Estimation of Partial-Transpose Moments with Active Memory Independent of the Moment Order [8.6]
p_j(_AB)=mathrmTr[(_ABT_B)j]$, $j=2,ldots,K$, 未知のバイパーティイト$n$-qubit状態の同時推定を、明示的なアクティブメモリ制約の下で独立コピーから行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:38:30 GMT)
A Complexity Measure for Active Learning in Multi-group Mean Estimation [8.6]
マルチグループ平均バンドレート$d$-armed banditsにおけるemphmax-riskによるアクティブラーニングの目的について検討した。学習者は、最悪の不確実性指数を最小限に抑えるために、$d$グループ全体で$T$サンプルの予算を適応的に割り当てる。滑らかなクラスに対しては、$mathrmVLC$ は分散-フィッシャー情報の再パラメータ化であり、共通族に対する閉形式値を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:54:26 GMT)
CARE: Controlling LLM-Generated Policies through Auditable Review of Evidence in Scientific Experimentation [8.5]
CARE(Controlling LLM-Generated Policies through Auditable Review of Evidence in Scientific Experimentation)は、高スループット実験のための監査可能なコントローラである。既存のLLMをデフォルトのアクションパスとして保持し、LSMを使用してチャレンジャーランキングポリシーを改訂する。 CAREは、Minerva/OlympusおよびChemLexベンチマークで評価された他のすべてのメソッドより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:58:32 GMT)
What Drives Test-Time Adaptation for CLIP? A Controlled Empirical Study from an Update Perspective [8.5]
TTA(Test-Time Adaptation)は最近、軽量ソリューションとしてCLIPに拡張されている。我々は、最先端の精度の追求から一歩後退し、TTA4CLIPを体系的に制御した研究を行う。まず,パラメータに基づく手法の駆動要因を抽出し,適応ゲインが主にテストタイムのエビデンスと信頼性プロキシによって駆動されることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:35:28 GMT)
Evaluating LLMs for Obfuscation Detection and Classification in Android Apps [8.5]
難読化は静的解析と脆弱性検出ツールの有効性を低下させる。 Androidアプリの難読化を検出する既存のアプローチは、手工芸品、エンジニアリング機能、タスク固有の学習パイプラインに依存している。本稿では,Androidアプリの難読化を意味論的推論によって検出する大規模言語モデルについて,大規模な実証研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:14:55 GMT)
CoRA: Confidence-Rationale Alignment for Reliable Chain-of-Thought Reasoning [8.5]
CoT推論(Chain-of- Thought, CoT)はLLM性能を向上させることができるが、それに伴うCoT論理が不完全あるいは不十分な場合に、高い応答信頼度が誤解を招く可能性がある。我々は、モデルがコミットした回答に対する信頼が、生成した根拠によって正当化されるかどうか、信頼-規制の整合性について研究する。本稿では,GRPOに基づく強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:10:33 GMT)
DIFF-ERO: A Conformance-Aware Loss for Deep Learning in Process Mining [8.3]
本稿では,プロセスデータ上でのディープラーニングモデルに対する適合性を考慮した損失関数DIFF-EROを紹介する。 DIFF-EROは、トレーニング中に制御フロー情報を含むエントロピーベースの適合性の微分可能な定式化である。構造がもっとも重要でありながら、他の場所での同等性を維持しながら、予測性能の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:06:05 GMT)
TRACE: Trajectory-Routed Causal Memory for Delayed-Evidence Visuomotor Imitation [8.3]
我々は、後続の意思決定点の前に早期のキューが消えるエンフェレーテッド・エビデンス・タスクについて研究する。本稿では,ビジュモータ模倣ポリシーのメモリフレームワークであるTRACE(TRAjectory-routed Causal Evidence)を紹介する。 TRACEはタスク関連視覚的およびロボット状態の証拠を、長いエピソードに縛り付けられている固定サイズの潜伏メモリに格納する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:30:18 GMT)
XRDiff: Crystal Structure Prediction from Powder X-Ray Diffraction Data Using Diffusion Models [8.1]
生成モデリングは、原子構造よりも先行的な構造を提供し、PXRDパターンから結晶構造へのマッピングを学ぶことができる。本稿では,PXRDから結晶構造を復元する拡散モデルであるXRDiffについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:51:43 GMT)
Multimodal Physiological Assessment of Contact-Rich Physical Human-Robot Interaction Under Varying Environmental Conditions [8.1]
実環境における物理的人間-ロボット相互作用(pHRI)は、オペレーターが接触に富んだタスク中に環境条件を変動させることを露呈する。伝統的なタスク中心の評価は、これらのストレスによって課される生理的負担を見落としている。我々は18種類の温度, 音響ノイズ, 照度の組み合わせで, 接触リッチな追跡作業を含むマルチモーダル実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:41:54 GMT)
Evaluating the Robustness of Proof Autoformalization in Lean 4 [8.0]
我々は、厳密な証明オートフォーマライザは、理想化された証明から分岐する非公式な証明であっても忠実でなければならないと論じる。ミニF2FとMATH-500の両摂動によるベンチマークを構築した。我々は,近年の7つのモデルを評価する。これらはいずれもグローバルな摂動に敏感であり,局地的な摂動の下では忠実に保たない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:10:21 GMT)
Is Your Agent Playing Dead? Deployed LLM Agents Exhibit Constraint-Evasive Fabrication and Thanatosis [8.0]
本稿では, 従来報告されていない動作のスペクトルを, 制約・侵襲的製作(CEF)と呼ぶ。 CEFは、エージェントが不可避な制約の下で動作し、プラウチブルな外部障害物を自発的に作成し、それを事実として提示する場合である。このスペクトルの極端にConstraint-Evasive Thanatosis (CET) があり、これは可算的な言い訳を発明するのではなく、モデルが完全なシステムクラッシュをシミュレートして、ユーザが完全に切り離すという制限ケースである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:53:42 GMT)
Rethinking Backdoor Adversarial Unlearning through the Lens of Catastrophic Forgetting in Continual Learning [8.0]
現在のバックドア防御は、限られた堅牢性を示し、しばしば特定の種類の攻撃に対して失敗する。連続的な学習の観点から,バックドア学習とアンラーニングの新たな定式化を逐次3段階のプロセスとして提示する。本手法は,バックドア攻撃の幅広い範囲に適用可能であり,バックドアモデルからバックドア効果を効果的かつ徹底的に除去することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:55:04 GMT)
Abstracting Cross-Domain Action Sequences into Interpretable Workflows [8.0]
これは、大きな言語モデルを使用して、低レベルのアクションシーケンスを高レベルのアクティビティに抽象化するフレームワークである。私たちは、Viewが低レベルな行動データを高レベルで解釈可能で行動可能な洞察に変換するための、堅牢で効率的な道であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:19:15 GMT)
SemPiper: Interactive Code Synthesis for Semantic Operators in Machine Learning Pipelines [7.9]
機械学習パイプラインをセマンティックデータ演算子で拡張するプログラミングモデルであるSemPipesを実演する。セマンティック演算子の場合、SemPipesはパイプライントレーニング時に特別な実装を合成する。本稿では,MLパイプライン開発におけるLLMの制御可能,最適化可能,実用的な統合を実現するためのセマンティック演算子について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:40:09 GMT)
Non-Parametric Machine Text Detection via Multi-View Gaussian Processes [7.6]
文書は複数の補完的な信号を持ち、それを抑える攻撃は他人をそのままにしておく。同じ文書から補完的な特徴ビューを抽出する多視点非パラメトリック検出フレームワークを提案する。見解にまたがって証拠を集約することにより、敵は同時に複数の独立した検出軸を倒さなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:11:25 GMT)
Representation Costs in Data Science: Foundations and the Quasi-Banach Spaces of Deep Neural Networks [7.6]
任意のパラメトリックモデルに対する表現コストを定義し、誘導(ネイティブ)関数空間を明らかにする。この抽象的な設定に多くの自然結果が成り立つことを証明し、自然空間上のパラメトリックな方法の表現定理を含む。表現コストの研究の「アキソメタイズ」の副産物は、ディープニューラルネットワークの新しい結果もすぐに得られることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:57:05 GMT)
Simulating Students' Java Programming Errors with Large Language Models [7.5]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)が,コード入力における現実的な論理的誤りをシミュレートすることにより,学生にとってスケーラブルなプロキシとして機能するかどうかを考察する。 74,000以上の学生Javaを37の問題を対象とするCodeWorkoutデータセットを用いて,3つの主要なプロンプト戦略の下で5つのLSMを評価した。我々の定量的発見によると、全てのモデルが多様なエラーを発生させる一方で、人間の提出に対するアライメントは多様化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:51:49 GMT)
SkillMutator: Benchmarking and Defending Language-and-Code Cross-modal Attacks on LLM Agent Skills [7.5]
大きな言語モデル(LLM)エージェントは、エージェントスキルをロードすることで、実行時にその機能を拡張する。スキルの振る舞いは自然言語命令と実行可能コードの両方に依存しているため、その安全性を評価するにはクロスモーダル推論が必要である。我々は、Agent Skillsに対する言語とコードのクロスモーダル攻撃をインストール時に検出する最初のベンチマークであるSkillMutatorを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:27:12 GMT)
PepALD: Macrocyclic Peptide Generation via Autoregressive Latent Diffusion [7.5]
我々は,textitde novo大環状ペプチド生成のための自己回帰潜在拡散モデルであるPepALDを紹介した。このモデルはHELMモノマーを構造化化学埋め込みで表現し、化学的に情報を得た潜在空間における文脈条件の拡散を通じて各残基を生成する。サイリコ実験では、PepALDの生成品質と、代表ペプチド生成ベースラインに対する報酬最適化性能が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:40:27 GMT)
GAIT: Legged Robot Proprioceptive State Estimation with Attention over Inertial-Leg Tokens [7.4]
Inertial-Legトークン化を注目型ネットワークに適用し,脚付きロボットの固有状態推定を行う手法を提案する。既存の学習ベース状態推定装置では、全てのセンサ計測を単一の平坦なベクトルに変換するが、提案アーキテクチャでは慣性測定と脚回りの測定を個々のトークンとして表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:34:53 GMT)
Note on the local calculation of decoherence of quantum superposition in the static black holes [7.2]
シュワルツシルトおよびライスナー・ノルドストラムブラックホールにおける量子空間重ね合わせのデコヒーレンスについて検討する。我々は、デコヒーレンス挙動が環境場の量子状態に依存することを示した。ボールウェア真空は静的な重ね合わせに対して消滅的なデコヒーレンスを与えるが、アンルーとハートル・ホーキングの真空におけるホーキング放射に伴う熱効果は、非消滅的なデコヒーレンスを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:01:45 GMT)
Hierarchical ODE: Learning Continuous-Time Physical Prototypes for Early Link Failure Detection [7.2]
時系列のプロトタイプ学習は、観察的曖昧さによって根本的に挑戦される。本稿では,ニューラルネットワークを用いた階層型常微分方程式クラスタリングネットワークを提案する。この定式化は時間的連続性を強制してノイズからスムーズな特徴傾向を効果的に切り離し、適応的階層機構は適切なプロトタイプ数を自律的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:06:07 GMT)
From Simulation to the Real-World: An In-Field 6D Pose Dataset and Baseline for Robotic Strawberry Harvesting [7.1]
実畑で採集されたイチゴの地上実測データとして,世界初となる6Dポーズサプライズデータセットを提示する。また、シーンレベルのリアリズムとドメインランダム化を特徴とする、NVIDIA Isaac Simでレンダリングされた合成データセットも導入する。この改良されたシミュレーションセットアップにもかかわらず、我々の実験により、かなりのsim-to-realギャップが持続することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:23:37 GMT)
MP3: Multi-Period Pattern Pre-training for Spatio-Temporal Forecasting [7.1]
既存のグラフニューラルネットワーク(STGNN)は、時間的ミラージュを効果的に識別できない。 MP3は、時間的ミラージュを区別するプラグインである。平均MP3では、MAE 4.7%とRMSE 5.0%が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:57:27 GMT)
From Self-Supervised Speech Models to Mixture-of-Experts for Robust Anti-Spoofing [7.0]
現在のアンチ・スプーフィングシステムの鍵となる限界は、目に見えない合成法に対するロバスト性である。我々は、自己教師付き音声表現モデルをMixture-of-Expertsアーキテクチャに変換し、一般化を改善する。提案手法は14個のスプーフィングデータセットで評価され,マクロEERを5.46%から4.81%に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:04:32 GMT)
Online Convex Optimization with Sublinear Noisy Probes [7.0]
オンライン凸最適化(OCO)を凸集合として$Ksubseteq mathbb Rd$で検討する。我々は最近の2つの作業の行を一般化する統一された探索モデルを導入する: 専門家設定におけるサブ線形ベストエキスパートクエリと、OCOの各ラウンドで利用できるペアワイズフィードバックである。本研究の主目的は, サブリニアでノイズの多いプローブ予算であっても, OCO体制の完全なフィードバックにおける最悪の後悔を確実に改善できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:05:08 GMT)
ReactVLA: Fast and Lightweight Reactive Robot Manipulation via Improved Mean Flow Action Generation [7.0]
textttReactVLAは、リアルタイムロボット操作のための軽量で低レイテンシなVLAフレームワークである。 textttReactVLAは、同じサイズのVLAベースラインを一貫して上回る。現実世界のポリシーのレイテンシを38.6ミリ秒以下に短縮し、物理ロボットプラットフォームでの高速な反応性制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:33:37 GMT)
Spatially Conditioned Diffusion Policy: Learning Precise and Robust Manipulation with a Single RGB Camera [6.6]
空間条件拡散政策(Spatially Conditioned Diffusion Policy, SCDP)は、単一カメラ環境における精密かつ堅牢な操作を実現する拡散型ビズモータ政策である。 SCDPは2つの重要なコンポーネントから構成される: (i) 広義のコンテキストときめ細かな視覚特徴の両方を捉えるマルチスケールの特徴マップを生成するビジュアルエンコーダ、 (ii) 拡散ループの中間端エフェクタ軌道に沿って点方向の特徴をサンプリングする空間条件モジュール。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:12:03 GMT)
MUSE: Agentic 3D Scene Authoring via Memory-Grounded Incremental Requirement Satisfaction [6.6]
テキスト駆動3Dシーン生成は、デジタルコンテンツ作成、具体的AIシミュレーション、インタラクティブデザインのための有望なテクニックである。既存の手法は現実的で構造的に妥当なシーンを生成することができるが、一般的には要求レベルの状態追跡による編集性に欠ける。制御可能な3Dシーンオーサリングのためのメモリ基底型マルチエージェントフレームワークであるMUSEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:51:08 GMT)
Let's Ask Gauss: Improved One-Run Privacy Auditing [6.5]
差分プライベート(DP)機械学習における経験的プライバシ監査について検討する。 DP監査フレームワークを開発し、単一のトレーニング実行からプライバシーの低いバウンダリを厳格化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 01:57:30 GMT)
Differentially Private Submodular Maximization with a Knapsack Constraint [6.3]
クナップサック制約(SMK)の対象となる部分モジュラー最適化は、離散的な個々の分野における根本的な問題である。本研究では,モノトーンと非モノトーンの両方の目的関数を考慮し,差分プライバシー下でのSMK問題を考察する。単調な目的に対して、最適な$(1-1/e)$-approximation比を達成する微分プライベートアルゴリズムを提案する。また、同じ設定に対してより効率的なアルゴリズムを提案し、1/2$-approximation を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:49:59 GMT)
GitHub Template Repositories: Served Domains, Maintenance, and Practitioner Guidelines [6.3]
私たちは、最もよく使われている5つのプログラミング言語のGitHubテンプレートリポジトリについて、大規模な実証的研究を行いました。リポジトリの特徴とアクティビティ,および品質関連問題との関連性について分析する。この結果から,Web開発がエコシステムをまたいだ主流のドメインであること,メンテナンスや品質の問題がプログラム言語によって異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:41:04 GMT)
Game-Theoretic Multi-Agent Control for Robust Contextual Reasoning in LLMs [6.3]
マルチターンインタラクションにおける大規模言語モデル(LLM)は、独立した応答を生成するのではなく、進化するコンテキストを維持している。 GT-MCP(Game-Theoretic Secure Model Context Protocol)は,コンテキスト管理を閉ループ動的プロセスとして扱うコントローラ駆動型マルチエージェント手法である。不安定性が検出されると、ロールバックベースの自己修復機構が検証済みのコンテキストを復元し、不要なフラグメントの伝播を防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:11:13 GMT)
RedAct: Redacting Agent Capability Traces for Procedural Skill Protection [6.3]
実行トレースには、ツールの実行、中間決定、エラー回復ロジックなど、手続きの詳細が豊富に含まれている。この詳細はプライベートな手続きスキルを公開して、ダウンストリームメソッドがモデルウェイトやスキルファイルにアクセスせずに、重要な公式、しきい値、戦略を復元することを可能にする。我々は,保護キー情報をローカライズする保護されたトレースリリースフレームワークであるRedActを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 05:13:22 GMT)
Visual Quality Score Assessment of Large White Goods in Remanufacture with Multi-View Deformable-DETR [6.3]
自動品質スコアリングのためのDeformable-DETRに基づくマルチビューフレームワークを提案する。自己教師付き事前訓練と,専門家による注釈付きスコアの教師付き微調整を併用する。凍結特徴写像上の線形射影は、モデル決定を説明するための関心領域を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:35:41 GMT)
Deep Temporal Modeling and Ensemble Fusion for Multimodal Emotion Recognition from Physiological Signals [6.3]
マルチモーダル影響認識のための WESAD データセット上で,Long Short-Term Memory (LSTM), Temporal Convolutional Networks (TCN), Transformer などのディープラーニングモデルの包括的評価を行う。我々は,マルチモーダル入力で訓練された3つのアーキテクチャの予測を組み合わせ,遅延融合型アンサンブル戦略を実装した。以上の結果から,Transformerモデルはマルチモーダル設定において常に高い精度を達成し,TNモデルは手首のみの設定において最良であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:50:33 GMT)
Securing the Future of IoMT in the Post-Quantum Era: An Edge-Native Federated Learning Approach [6.1]
Internet of Medical Things (IoMT) デバイスは、高度に機密性の高い健康データを処理しながら、厳しいリソース制約の下で動作している。フェデレートラーニング(FL)は、トレーニング中に交換されたモデル更新が故意に個人医療情報を露出する可能性があるため、この状況をさらに複雑にする。本稿では,量子レジリエントなIoMTを実現するための鍵技術として,量子後鍵確立,軽量暗号化,エッジネイティブオーケストレーションについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:47:03 GMT)
Analyzing Initialization Strategies for the Local Unitary Cluster Jastrow Ansatz within the Quantum-Centric Supercomputing Framework [6.1]
我々は、量子中心超計算フレームワークにおいて、局所ユニタリクラスタ Jastrow (LUCJ) の初期化とサンプル量子対角化 (SQD) の感度を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:14:38 GMT)
Security Engineering of OpenClaw: Analyzing Attack Surface Expansion and Trust-Boundary Violations [6.0]
LLM出力がコマンドを実行し、ツールやサービスと対話できる自己ホスト型マルチエージェントシステムであるOpenClawを解析する。我々は、妥協確率、境界障害、特権ドリフト、そして攻撃能力の増加に伴ってこれらのメトリクスがどのように変化するかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:00:42 GMT)
Numbers Already Carry Their Own Embeddings [6.0]
Adelic Operation-Preserved Embeddings (AOE)を紹介する。 AOEは数値の実値とモジュラー(p進)シグネチャの両方をキャプチャする。 Weaving Patternタスクにおける最初の完全な正確性を含む、一貫性のあるゲインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:41:51 GMT)
EquiDexFlow: Contact-Grounded SE(3)-Equivariant Dexterous Grasp Generative Flows [6.0]
EquiDexFlowは、手首のポーズ、関節角、指先接触、表面正常、物体の点雲からの接触力を予測する。我々は16-DoFアレッグロハンドのために81個の物体にまたがる8,100個の力閉鎖グリップを訓練した。本モデルでは, 摩擦破壊がゼロ, 合成スコアが最高, レンチ残差が最低となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:41:03 GMT)
Retrieval-as-a-Service:A System-Oriented Analysis of Industrial Retrieval Pipelines in Web Systems [6.0]
検索システムは、現代のWebサービスの基盤となるインフラコンポーネントとなっている。大規模産業環境では、検索は独立したサービス層としてますます展開されている。本稿では,現実の制約下でのアーキテクチャ設計とデプロイメントのトレードオフに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:10:02 GMT)
Recovering Stranded Discrimination in Knowledge Tracing: Per-Item Bias Correction via Empirical-Bayes Shrinkage [6.0]
State-space Logit Correctionは、バイナリ観測をLaplace/IRLS経由で擬似観測に変換する。状態空間の定式化はベルヌーイの情報フロアを特徴づける検出性境界を与える。クロスドメインコントロールは、デプロイされたバックボーンがエンティティレベルのバイアスを残すと、同じ現象が教育を超えて起こることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 05:07:57 GMT)
Interference of critical dynamics associated with zero modes [5.9]
一般化されたクルーツはしごにおけるゼロモード(ICDZM)に付随する臨界ダイナミクスの干渉について検討する。 ICDZM干渉パターンはクエンチ経路に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 10:24:22 GMT)
Fully Distributed Multi-View 3D Tracking in Real-Time [5.8]
本稿では,リアルタイム多視点3Dトラッキングのための完全分散フレームワークMV3DTを提案する。各カメラノードは、モノクロ3次元認識、分散多視点アソシエーション、協調融合からなる軽量なモジュールパイプラインを実行する。 MV3DTは、カメラのキャリブレーションをゼロショットで設定し、シーン固有の学習を必要とせず、新しい環境で直接デプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:00:57 GMT)
A Programmer's Guide to Cascaded Adaptive Combiners: Online Learning by Biologically Accurate Models of Multilayer Neuron Networks [5.8]
本稿では、機械的神経ネットワークモデルへのアクセス可能なガイドを示す。より正確に生物学的計算の側面をキャプチャし、多層ニューラルネットワークで学習するためのシンプルで強力なメカニズムを実現する。画像分類タスクにおけるその可能性を示し、競争力のある分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:09:29 GMT)
A Definition of Good Explanations and the Challenges Explaining LLM Outputs [5.7]
本稿では,反実的説明の概念に着想を得た定義を提案する。我々はまた、説明において提示できるそれぞれの事実において、インターロケータの以前の信念を考慮に入れなければならないと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:11:27 GMT)
Cluster LOCO: Feature Importance For Interpreting Clusters [5.7]
本稿では、クラスタリングにおけるモデルに依存しない特徴重要度スコアのファミリーであるCluster LOCOを紹介する。任意の選択されたクラスタリングアルゴリズムに対して、Cluster LOCOは、その削除が一般化可能性をどの程度低下させるかを測定することで、機能の重要性を定量化する。本稿では,Cluster LOCOが既存のクラスタリング特徴重要手法よりも情報的特徴をより確実に回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:10:26 GMT)
Learning Sparse Latent Predictive Foundation Model for Multimodal Neuroimaging [5.7]
我々は、コアT1w、T2w、および流体抑制FLAIRイメージング(FLAIR)で脳MRIを符号化するスパースマルチモーダル・ニューロイメージング基盤モデルであるNeuro-JEPAを紹介した。ニューロJEPAは、3つのコア構造脳MRIシークエンスにデータキュレーションを施したモダリティ特異的前処理の後、428,647件の1,551,862件のスキャンで事前訓練された。 3つの健康システムから25のタスクを含む臨床・研究環境における学習表現の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:02:09 GMT)
Achieving Precise Text-To-Cypher Via Grounded Knowledge Graph Data Generation [5.6]
プロパティグラフは、異種データソースを表現するためのデータベースフレームワークとして急速に採用されている。それらに含まれる情報への正確なアクセスを可能にするには、Text-To-Cypher(Text2Cypher)に基づいた会話インターフェイスが必要です。本稿では, 微調整小型LLMに活用可能な自動合成データ生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 10:08:20 GMT)
Initiation of Superradiance from Different Collective Spin States [5.5]
超放射能は広範囲にわたる協調自然放出現象である。ディック状態の代表選択の超放射的ダイナミクスに関する結果を示す。大規模Nの場合、平均場近似を用いて各ケースのパルスプロファイルを正確に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:46:11 GMT)
Deep Spectral Learning of Embedded Latent Transfer Operators for Stochastic Dynamical Systems [5.5]
演算子に基づく潜在状態空間モデルであるDeep Spectral (DSE) をインスタンス化する。特徴空間における連続ベイズフィルタとクープマンスペクトルモード分解を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:55:11 GMT)
Zero-shot generalization of transformer neural operators to larger domains [5.3]
変圧器に基づくニューラル演算子は、複素幾何学上の偏微分方程式の近似解演算子に対して顕著な性能を示した。既存のアプローチは暗黙的に固定されたドメインサイズを仮定し、推論時に一般化する能力を制限する。本研究では,訓練中に遭遇した領域よりもはるかに大きい空間領域に対するゼロショット推論の領域拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:17:31 GMT)
Benchmarking Instance-Dependent Label Noise with Controlled Corruptions [5.2]
CILNは、制御された入力の破損によってIDNを生成するベンチマーク生成フレームワークである。多様な投票プールは腐敗したインスタンスをラベル付けし、曖昧さの源泉と重大さの両方が明確で制御可能なベンチマークを生成する。 CIFAR-10では、既存の合成IDNベンチマークよりも、人間の不確実性に近いラベル分布を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:30:18 GMT)
Kine2Go: Kinematic dataset for the Unitree Go2 robot with diverse gaits and motions [5.2]
我々は,Unitree Go2ロボットのための800種類の歩行運動軌跡データを用いたデータセットKine2Goを提案する。我々のパイプラインは、様々な4つの形態からデータを受け取り、それらをGo2互換のフォーマットに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:13:53 GMT)
Semantics-Enhanced Retrieval-Augmented Time Series Forecasting [5.1]
時系列予測モデルは、しばしば歴史的パターンの恩恵を受ける。最近の研究は、予測を強化するために、関連する時系列セグメントを検索することを検討した。 textbfSemantics-textbfEnhanced textbfRetrieval-textbfAugmented Time Series textbfForecasting framework, SERAF。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:32:10 GMT)
A Lightweight Fiducial-Based Pipeline for 3D Hyperspectral Mapping of ex-vivo Lumpectomy Specimens [5.0]
摘出標本の3次元高スペクトル点雲を発生する完全自動キャリブレーションフリーパイプラインを提案する。パイプラインは1mm未満の3D登録誤差と0.02mm未満の2D再投射誤差を達成し、アクセラレーションされたハードウェアで4分未満の処理時間を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:11:50 GMT)
When Should Agent Trust Be Conditional? Characterizing and Attacking Skill-Conditional Reputation in Agent Swarms [5.0]
オープンプラットフォームは、異種エージェント間でタスクをルーティングする傾向にある。標準評価アプローチは、各エージェントを単一のグローバル信頼スコアで要約する。技能条件信頼度R(i | k)について検討する。攻撃者が1つのスキルで安価な証拠を持っていて、ターゲットスキルに誰も条件付きルータをハイジャックしていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:32:19 GMT)
Fast LLM-Based Semantic Filtering: From a Unified Framework to an Adaptive Two-Phase Method [5.0]
精度目標の下で文書コーパス上で自然言語のye/no述語を評価することは、LLMベースのデータ処理の基盤となる。すべてのドキュメント(オラクル)で LLM を呼び出すことは禁じられているので、カスケードはオラクルと高速なプロキシをペアにします。私たちは、クエリレベルの困難コンパス、最小のオラクル上の低いバウンドは、プロキシベースのカスケードが作成可能な任意のプロキシベースのカスケード、プロキシのソフトトレーニングラベルの3つの目的のために、初めて、ドキュメントごとの信頼性を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:23:24 GMT)
From Prompts to Responses: Dual-Sided Data Leakage and Defense in Split Large Language Models [4.9]
大規模言語モデル(LLM)のための有望なパラダイムとして、スプリットラーニングが登場した。 Dual-Sided Initialization (PIDI) を用いたパッチモデルインバージョンにより, Split-LLM の新たな脆弱性を明らかにした。双方の脅威に対処するために,相互情報防衛(ADMI)を用いたアダプタベースのDualGuardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:46:58 GMT)
Structured Noise Adaptation for Sequential Bayesian Filtering with Embedded Latent Transfer Operators [4.9]
本稿では,フィルタの雑音モデルに対する新しいパラメータ化によるELTOに基づくベイズフィルタ手法を提案する。提案手法により, 雑音, 時間変化環境におけるフィルタの動的状態推定性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:28:54 GMT)
SplatlessDF: Continuous Distance Field Mapping with Non-Splatting Gaussians [4.8]
本研究では,空間的視点から異方性ガウス要素を用いた連続距離場(DF)マッピングフレームワークであるSplatlessDFを紹介する。 SplatlessDFはガウスとオプティミクスを直接パラメータ化して微分可能なDFを復元し、空間領域内で勾配と距離をクエリできる。単体DFのみの定式化と2DGSを併用したDFレンダリングの定式化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:18:52 GMT)
Where Black-box Drug-Target Interaction Prediction Models Look: Cross-Method Explainability [4.8]
3つの異なるデータセット上でブリッジDPIアーキテクチャの解釈可能性監査を行う。生の入力、橋梁類似性の足場、およびグラフ畳み込みによる感度と符号効果を要約する。その結果,モデル批判として扱う場合,説明可能性が最も有益であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:22:43 GMT)
Minimal Effort to Consensus (MEC) polarization measure [4.7]
本稿では,コンセンサスに対する耐性として分極を定量化するための尺度であるMEC(Minimum Effort to Consensus)を紹介する。我々は、グループ全体の質量を最適のコンセンサス点から逸脱させるというコンセンサス原理からのシフト Away を証明し、偏極を厳密に増大させる。また,極性理論は極性理論において単調ではないことを示す,極性原理とTippping Point法も得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:31:30 GMT)
Decompose Sparsely Where You Should, Absorb Densely Where You Should No [4.7]
スパースオートエンコーダ(SAE)は、通常、スパース辞書を通してテクスベンター残流を再構築するために訓練される。この仮定に疑問を呈し、アクティベーションが低ランクで高密度な成分を含んでいるという仮説を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:29:35 GMT)
Efficiency-Performance Trade-offs in Neural Speaker Diarization via Structured Pruning and Low-Bit Quantization [4.7]
ストリーミング話者ダイアリゼーションは、時間クリティカルな医療ディスパッチには不可欠だが、リソース制約のあるハードウェアにそれをデプロイするには、より小さく、より高速なモデルが必要である。ストリーミングレイテンシの予算にまたがるパフォーマンスを特徴付けています。本研究は,リアルタイム展開におけるトレードオフを特徴づけ,時間的クリティカルな状況下での信頼性の高い人的コミュニケーションを実現するための音声技術に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:10:36 GMT)
OQMD: Single-Qubit Rotation Control Improves Low-CNOT Multiclass Quantum Classification [4.7]
本研究は、最適量子計測復号法(OQMD)の研究である。 OQMD: 測定前に読み出し層をトレーニングすることで、量子結果が古典的なラベルにどのようにマッピングされるかを最適化する。実験では、OQMDのハードウエアネイティブな1つの具体的実現として、トレーニング可能な3つの1量子ビット回転を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:05:48 GMT)
Hybrid Uncertainty Sensitivity Analysis Based on the HSIC for High-Dimensional Responses with Aleatory--Epistemic Separation [4.7]
ハイブリッド不確実性下での感度解析のための新しい二重空間テンソル生成RKHSフレームワークを提案する。結果として得られる次元感受性指標は、全ての出力次元にわたる不確実性帰属構造を保存する。改良された多出力石上関数と空力場問題に関する数値的研究により,提案フレームワークの精度,拡張性,実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:58:28 GMT)
When Errors Become Narratives: A Longitudinal Taxonomy of Silent Failures in a Production LLM Agent Runtime [4.6]
2026年3月以降の連続生産におけるパーソナルエージェントランタイムにおけるサイレント障害の経時的観察を行った。症例は22例, 完全根因性後遺症で, メタパターンは28回以上出現した。我々は, (A) 環境, プラットフォーム構造, (B) 設計・評価ミスマッチ, (C) 誤飲・希釈, (D) 連鎖幻覚・製造, (E) 運用停止, 法医学的盲点の5種類の分類を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:06:55 GMT)
Recipe-Controlled Decoder Audit for Structural Knowledge-Graph Completion [4.5]
構造的帰納的知識グラフ補完(KGC)のためのレシピ制御型デコーダ監査法を提案する。エンコーダやトレーニングレシピに利益をもたらす前に、デコーダを同じレシピでスワップした場合、どのような変更があるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:29:14 GMT)
HiST: A Hierarchical Sparse Transformer for Cross-Modal Spatial Transcriptomics Modeling [4.5]
全スライディングH&E-ST推論は、スパースで不規則な位置の遺伝子測定とギガピクセルの画像をペアリングする。格子印加されたスパース場として計測された位置を取り扱う階層的なスパース変換器であるHiSTを提案する。 HiSTは、実行時とピークメモリを削減しながら、最近のベースラインよりも予測性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:29:54 GMT)
PrologMCP: A Standardized Prolog Tool Interface for LLM Agents [4.4]
タスクに依存しないオープンソースのサーバであるPrologMCPを導入し、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてPrologをステートフルなツールとして公開する。我々は,PrologMCPで強化されたホルマタイザー剤を標準および推論LDMに対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:14:51 GMT)
DeepJEB++: Foundation Model-Driven Large-Scale 3D Engineering Dataset via 2D Latent Space Augmentation [4.4]
DeepJEB++は基盤モデル駆動のデータ拡張フレームワークである。ジェットエンジンのブラケットの小さなシードセットを、大規模なシミュレーションラベル付き3Dデータセットに拡張する。 400以下のシードデザインから始まり、DeepJEB++は15,360個のシミュレーションラベル付き3Dブラケットを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:35:46 GMT)
Knowing When to Ask: Self-Gated Clarification for Hierarchical Language Agents [4.3]
階層的推論では、失敗はエージェントが間違ったブランチにコミットする中間的な決定ポイントから生じることが多い。本稿では,エージェントの行動空間内での明確化をナビゲーションと共有順序尺度で表す定式化であるACTION-Ratingを提案する。エージェント自身の評価から2つの構造的に異なる情報探索モードが出現する:強制的(実行可能分岐なし)と機会的(主要な候補であるにもかかわらず残留不確実性)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:21:42 GMT)
Decoupled Latent Optimization of Diffusion Models for Full Waveform Inversion [4.3]
フルウェーブフォーム・インバージョン(FWI)は、高度に不規則な2次PDE速度最適化を解くことで、記録から地下の速度を回復する。最近の拡散優先法は、標準定式化と事前整合性の間の脆弱なトレードオフを犠牲にして現実性を改善する。そこで本稿では,潜時費用目標を補助的物理変数と潜時変数に対する潜時費用目標に緩和するDe Latent Optimization (DLO)を提案する。 OpenFWIベンチマークでは、DLOは古典的正規化器や既存の拡散ベースのメソッドよりもクリーンでノイズがあり、トラスが不足している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 05:55:10 GMT)
Hybrid Classical-Quantum (HCQ) Alzheimer's Classification via Supervised $β$-VAE and Quantum Kernels [4.3]
本稿では,2次アルツハイマー病(AD)分類のための2段階Hybrid Classical-Quantum(HCQ)パイプラインを提案する。教師付き3D$$-variational autoencoder (VAE) は, ボクセルワイドリコンストラクション, KL-divergence, 焦点分類損失により, エンドツーエンドで訓練される。この研究の斬新さは、量子カーネルが、教師付きオートエンコーダによってエンドツーエンドに学習された病気を意識した機能を直接操作しているという事実にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:27:32 GMT)
Provably Safe, Yet Scalable Reinforcement Learning [4.2]
本稿では,安全なポリシをスケーラブルに学習するための新しいフレームワークを提案する。 PS2-RLは基礎となるRLアルゴリズムに制限を課さず、既存のトレーニングパイプラインにプラグインできる。状態次元が最大10のロボット制御タスクで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:13:51 GMT)
Behavioral Audit of Machine Unlearning Has a Privacy Cost [4.2]
本研究では,機械学習(MU)モデルから学習したデータの除去について検討する。正直に言うと、監査役は本質的にプライバシーと監査の緊張に直面している。われわれの結果は、プライバシーと監査の緊張のさらなる証拠を求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:49:01 GMT)
Can Deep Neural Networks Improve Compression of Very Large Scientific Data? [4.2]
本稿では,空間的および時間的深層学習モデルを従来の誤り境界圧縮パイプラインに統合するフレームワークを提案する。 VAEformer-based (CRA5)、グラフニューラルネットワーク予測器(GraphCast)、ビジョン変換器予測器(Aurora)の3つの異なるML予測器を評価した。約1.7TBのデータに対する我々の評価は驚くべき結果である:ML予測器はより正確な予測を生成するが、全体のデータセットレベルの圧縮比は改善しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:22:26 GMT)
JetParticle-JEPA: An Efficient Self-Supervised Representation Learning method for Jet Tagging in High-Energy Physics [4.2]
本稿では,JetParticle-JEPA(JP-JEPA)を紹介する。物理的に意味のあるジェット表現を、トークン化や原入力の再構成なしに、連続粒子雲から直接学習する。 JP-JEPAは、パーティクルトランスフォーマーのバックボーン上に構築され、微粒なキネマティックな相関を保ちながら、マスクされた粒子の潜伏表現を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:25:47 GMT)
Distilling latent electrostatics from foundation machine learning interatomic potentials [4.2]
Latent Ewald Summation (LES) は密度汎関数理論エネルギーと力ラベルのみから潜時原子電荷と長距離静電エネルギーを学習する。 UMA, MACE, Orb, eSEN, GemNet-OC, PET, EquiformerV2など,幅広い基礎MLIPから抽出した学生モデルのベンチマークを行った。 LESに基づく蒸留は、基礎MLIPを効率よく電気応答性のあるモデルに変換するための実用的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:45:20 GMT)
Steering Autoregressive Vision-Language-Action Policies via Action Token Intervention [4.1]
Token Steering (TS) は、自動回帰視覚言語反応(VLA)モデルによって生成される軌道を動的に操る手法である。 TSはモデルのネイティブアクショントークン表現に低次元のユーザ入力を注入する。 TSは推論時に完全に動作するため、追加のトレーニングや微調整は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:37:01 GMT)
Beyond the Training Distribution: Evaluating Predictions Under Distribution Shift and Selection Bias [4.1]
デプロイ前に新しい環境で予測モデルがどのように機能するかを検討する。任意のブラックボックス予測モデルのターゲットリスクを推定するための二重機械学習手法を提案する。 eICU電子健康記録データベースを用いた実験により推定器の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:39:03 GMT)
Link-Free Multi-Node Timing Synchronization for Scalable Quantum Networking [4.1]
小型ルビジウム原子時計と計算後処理を用いた量子ネットワークノードのリンクレス同期を実証する。空間的に分離されたノードにまたがるHong-Ou-Mandel干渉を観測し、その可視性は70%を超え、これは専用のWhite Rabbitタイミングリンクを用いて得られたものと統計的に等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:51:55 GMT)
When to Write and When to Suppress: Route-Specialized Dual Adapters for Memory-Assisted Knowledge Editing [4.1]
本稿では,メモリ支援環境において,参照時に編集メモリが検索され,パラメータ効率のよいアダプタがモデルのオブジェクトの嗜好を補正する機能について検討する。本稿では、ルート特化デュアルアダプタエディタであるメソッドを導入する。関連ルータは、まず、プロンプトが編集メモリを受け取るかどうかを判断する。ルータドプロンプトは、元のオブジェクトよりも新しいオブジェクトを好むように訓練された編集アダプタを使用する。我々は,同じメモリプロトコルと2つの7B/8Bで,1000ケースプロトコルであるcf,zsre,mquakeの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:37:32 GMT)
Security in a Workflow: Exploring Role-Based Agentic Architectures for Vulnerability Handling [4.1]
LLMベースのソフトウェアセキュリティアプローチは、検出やパッチ生成といった独立したタスクに重点を置いていることが多い。これにより、既存のLLMベースの脆弱性処理方法と現実のプラクティスのギャップが生じる。本稿では、Planner、Analyzer、Fixer、Verifierといった脆弱性分析と軽減のためのロールベースのエージェントワークフローについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:45:24 GMT)
Mask, Sample, Revise: A Revisable CTMC Inference Stack for Guided Discrete Flow Matching Text-to-Speech [4.0]
Mask, Sample, Revise はアライメントフリー DFM-TTS のための推論時間CTMCスタックである。テキストコンディショニングを強化するためのタウフリーガイダンスと、確率パスと音響プロンプトを整合させるプロンプト整合条件結合と、スケジュール制約付きリマッシング機構であるSC-ReMaskを組み合わせる。これらのコンポーネントは、ポストホック微調整を必要とせず、単一のタウリーピングサンプリング器で作動する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:13:35 GMT)
Rethinking One-Step Image Editing through ChordEdit: Reproduction, Simplification, and New Insights [3.9]
1ステップの画像編集は、テキストガイドによる編集を速く、実用的で、デプロイしやすいものにするために重要である。再生,アブレーション,単純化を通じて,コード編集を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:35:45 GMT)
Discovery under Hypothesis Redundancy: A Geometric Theory of Discovery Bottlenecks [3.9]
構造化局所探索とLLM生成非局所的提案を組み合わせたハイブリッド探索システムについて検討した。ハイブリッド・アドバンテージのための3つの幾何学的条件を定式化し、ハイブリッド・アドバンテージに必要な条件を導出し、そのメカニズムをテストする。このフレームワークは、LLM誘導による発見を、ジェネリックノベルティ探索から、指示された非局所探索がいつ保証されるかを決定するための診断手順に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:21:09 GMT)
Robustness without Wrinkles: Parallel Simulation and Robust MPC for Certified Deformable Manipulation [3.9]
我々は,安全変形可能なオブジェクト操作をリアルタイムに制御するCORD-SLSについて,ロープや布に焦点をあてる。コアとなるのは、効率的な勾配ベースの計画を可能にする接触平滑化を備えたGPU並列微分シミュレータである。実時間,GPU並列出力フィードバック型ロバストモデル予測制御(MPC)アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:10:56 GMT)
Riemannian Metric Matching for Scalable Geometric Modeling of Distributions [3.9]
本稿では,ニューラルネットワークを用いてデータのリーマン幾何学を学習する手法を提案する。具体的には、拡散幾何学を用いて、下流の機械学習と統計処理のためのリーマン幾何学ツールキットにアクセスするカルレ・デュ・シャン作用素を学習する。経験的に、メートル法マッチングは$k$-NNベースの拡散幾何学推定器の精度を向上し、最大$400times$高速な償却推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 10:41:44 GMT)
Empowering Student Debugging in Parallel Programming with Execution Traces and Large Language Models [3.8]
学生がC/C++で記述された並列プログラムで問題を理解し、デバッグし、修正するための教育ツールであるParaViewを紹介する。 ParaViewは並列実行を観察可能で理解しやすいように透過的な実行記録と可視化を提供する。この結果から,人工知能(AI)を補完するParaViewのような記録視覚化ツールが,並列プログラミングの指導と学習を改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:30:41 GMT)
MooMIns -- Monocular 3D Reconstruction and Object Pose Estimation from Multiple Instances [3.8]
単一単分子画像からの同時3次元再構成と6次元オブジェクトポーズ推定は本質的に不適切な問題である。工業的な設定では、オブジェクトの複数のインスタンスは、しばしばビンにランダムに配置され、単一のイメージ内で同じオブジェクトのいくつかのビューを暗黙的に提供します。この暗黙的多視点幾何を利用して、オブジェクトを3Dで同時に再構成し、各可視オブジェクトインスタンスの6Dポーズを推定できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:24:50 GMT)
From Uncertain Judgments to Calibrated Rankings: Conformal Elo Estimation for LLM Evaluation [3.6]
2つの相補的なレベルで、結果の判断と人間の意見の不一致を定量化する。地方レベルでは、審査員自身のスコア差から、各戦場における不確実性を推定する。これだけでも、Elo推定精度を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:52:29 GMT)
Identification and Inference for Algorithmic Frontiers with Selective Labels [3.4]
本稿では,FAフロンティアを特徴付けるための識別結果と,仮説を検証するための統計的推論ツールを提供する。本稿では、偏りのある機械学習推定器を提案し、その分布を導出し、FAフロンティアの推論にどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:59:54 GMT)
GRASP: Gradient-Aligned Sequential Parameter Transfer for Memory-Efficient Multi-Source Learning [3.3]
マルチソーストランスファー学習は、基本的なスケーラビリティのボトルネックに直面している。我々は,O(1)メモリ消費を維持しつつ,優れた知識統合を実現するGRASP(Gradient-Aligned Sequential Transfer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 19:10:45 GMT)
Running hardware-aware neural architecture search on embedded devices under 512MB of RAM [3.2]
提案したHW NASは、ローエンドマイクロコントローラユニット(MCU)をターゲットにした小さな畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を生成する。ゲートウェイは、外部サーバを使わずに、取得したデータ上のCNNのアーキテクチャをカスタマイズして、プライバシを確保することができる。この技術は、標準的なTinyMLベンチマークであるVisual Wake Wordデータセット上で、複数の組み込みデバイス上での人間の認識タスクの最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:28:49 GMT)
Dense Coordinate-List Fine-Tuning Induces a Controllable Interference Surface in Vision-Language Models [3.1]
濃密な座標リストを出力する微調整された視覚言語モデルは、視覚的グラウンドを改善するだけでなく、モデルが構造化された出力をシリアライズ、リピート、終了する方法も変更する。我々はこの挙動を生成および制御面として研究する。密度座標リストの適応は、測定と制御が可能な構造境界のクロスファミリー干渉面を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:39:57 GMT)
Leveraging Physiological Signals to Predict Exam Outcomes with Machine Learning [3.1]
本研究では, 試験期間中に収集した生理的データを用いて, 試験結果の予測に機械学習モデルを適用した。心電図,心拍数,皮膚温度などの生理的ストレス指標を解析し,研究成果との関連を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:07:07 GMT)
Dose-efficient Quantum Phase Estimation in Lossy Optical Interferometry [2.9]
本研究では,損失が存在する場合の逐次戦略を用いて,量子位相推定に対する線量効率のアプローチを実験的に検討する。その結果、資源制約のあるシナリオにおける画像とセンシングのシーケンシャル戦略の可能性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:33:36 GMT)
Robin-Neumann Coupling of PINN and FEM Solvers: A Steklov-Poincaré View, with Application to Fluid-Structure Interaction with Contact [2.8]
理論は、PINN-FEMの収縮速度を1Dおよび2Dポアソン結合の7%以内に予測する。大質量状態の2スラブのアナログは、調整された緩和が飽和する所で、RNのモードごとのインピーダンスが決定的に勝利することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:02:27 GMT)
The Holistic Storage of Verb+Up Phrases in Text-based and Audio-based Language Models [2.8]
総ストレージは周波数と予測可能性によって駆動される。全てのモデルは、周波数と予測可能性によって駆動される総体的記憶の証拠を示し、言語の使用に基づく理論をさらに支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:27:42 GMT)
Squeeze-Release: Iterative Pruning with Exact Structural Minimization [2.8]
マスクされたネットワークを、同じ前方機能を持つより小さな高密度ネットワークに変換し、浮動小数点ラウンドリングに変換する構造的書き換えを、我々は最小化と呼ぶ。書き直しがトランスフォーマーアーキテクチャに拡張可能であることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:00:23 GMT)
Leptomeningeal Collateral Detection on DSA via Vessel-Graph Neural Networks [2.8]
グラフ上の個々の血管セグメントの分類として横方向検出を定式化する枠組みを提案する。ハイブリッドグラフ・ピクセル・アーキテクチャは、トポロジーを意識したグラフ・ブランチと、共有ノード確率空間に融合した高密度ピクセル・ブランチを組み合わせる。 5倍のクロスバリデーション設定では、融合モデルは0.434のPR-AUCを達成し、グラフのみ(0.403)とピクセルのみ(0.362)のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:31:43 GMT)
Semantic Integrity Failures in Document-to-LLM Supply Chains [2.8]
ドキュメントからLLMアプリケーションは通常、アップロードされたPDFを、ユーザーが観察または監査できない隠された抽出層を通じてテキストに翻訳することで読み取る。 1つの文書は、モデル推論の前に2つのセマンティックビューを持つことができる。抽出器が攻撃者制御または抽出者依存のテキストを返却する25の抽出ギャップ(EG)をインスタンス化し、レンダリングされたページは良性または異なる内容を表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:30:56 GMT)
Scaling native entanglement generation in layered semiconductors with quasi-phase matching [2.7]
ファンデルワールス半導体は、波長以下の厚さの媒体から観測できるエンタングルメントに十分な光非線形性を示す。 L_c$の正確な間隔で非線形性の符号を機械的に反転させると準位相整合が生じることを実証する。厳密な理論モデルにより, 薄型非線形媒体における結晶対称性と伝播効果の相互作用を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:30:33 GMT)
When Good Verifiers Go Bad: Self-Improving VLMs Can Regress on New Tasks [2.7]
検証者駆動型自己DPOは、自己改善型視覚言語モデルのための一般的なレシピである。検証器の品質がタスク固有のため,この仮定は失敗する可能性がある。本稿では,プログレッシブゲートリプレイとその方向ミスマッチ故障モードに対する分散定理を用いて,コンパクトなメカニスティックな説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:55:30 GMT)
tap: A File-Based Protocol for Heterogeneous LLM Agent Collaboration [2.7]
本稿では,共有メモリや同一ランタイムを使わずに,ClaudeとCodexのコラボレーションを可能にする,ファイルベースのコラボレーションプロトコルであるTapを提案する。 tapはオープンソースのnpmパッケージ@hua-labs/tap (v0.5.2)として配布される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:28:34 GMT)
Safe Reinforcement Learning of Autonomous Highway Driving: A Unified Framework for Safety and Efficiency [2.7]
我々は、安全な距離、報酬機(RM)、およびMix of-experts(MoE)を統合した統合型安全強化学習(SRL)フレームワークを提案する。 2車線の交通実験により、MoE-RM-SRLは最先端のベースラインよりも安全性と効率を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:32:22 GMT)
REPOSE: Quantifying the Price of Security in Weakly-Hard Real-Time Cyber-Physical Systems [2.6]
本研究では,リアルタイム制御システムの実行時のセキュリティ実現可能性を評価するための分析フレームワークであるREPOSEを紹介する。追加の(悲観的な)設計時間オーバーヘッドを課すのとは対照的に、REPOSEはテキストプロアクティブとテキスト反応性の両方の方法でセキュリティ操作を行う。評価の結果, RT-CPS にセキュリティ操作を効率よく追加でき, 性能上のオーバーヘッドが 0.6%$ 80%$ であるのに対して, ハード制約のあるシステムでは 29%$ のオーバーヘッドが観測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:29:11 GMT)
An Autonomous Subgram SMA-Based Swimmer [2.6]
バイオインスパイアされた900mgのスイマーを2基のハイワーク密度(HWD)アクチュエータで推進するスイマについて紹介する。我々は、カスタムプリント基板(PCB)と11mAh3.7-V 507-mg単セルリチウムイオン(Li-Ion)電池を用いて、オンボード電力と計算を統合した。 Swimaは最大22.4 mm/s (0.56 Bl/s)の速度で泳ぐことができ、旋回速度は最大14/sに達し、ルート平均平方(RMS)値の0度方向基準軌道に従うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:51:50 GMT)
FactoryLLM: A Safe and Open-Source AI Playground for Evaluating LLMs in Smart Factories [2.5]
スマートファクトリの故障診断とリカバリは、重要な情報が複数のマシンのマニュアルに分散しているため困難である。本研究では,LLMに基づく検索拡張生成(RAG)モデルの評価を目的とした,安全かつオープンソースのAIグラウンドであるFactoryLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:58:55 GMT)
AERMANI-PLACE: Language Guided Object Placement with Aerial Manipulators [2.5]
AERMANI-PLACEは、空中マニピュレータを用いた言語誘導オブジェクト配置のためのフレームワークである。シーン画像と自然言語の命令が与えられた場合、画像編集モデルは、オブジェクトがどこに置かれるべきかを示す視覚的マーカーを生成する。提案手法を100の言語誘導型配置タスクの試験セットで評価し,実空操作プラットフォーム上での実行を成功例に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:07:55 GMT)
Which Directions Matter? Sparse Design for Affine Robust Optimization [2.4]
有限辞書と予算制約によって定義される場合、モデルがどの不確実性を示すかを検討する。本稿では,評価方向に対するカバレッジ目標に基づくデータ駆動選択ルールを提案する。我々はこの目的が単調で部分モジュラーであることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:10:58 GMT)
LV-Calib: LiDAR-Camera Extrinsic Calibration with Boundary-Response Modeling [2.3]
LV-CalibはLiDARカメラの外部推定とLiDAR境界応答キャリブレーションのためのキャリブレーションフレームワークである。自動的に背景点を抽出し、対象平面を推定し、正確なLiDAR側の3D特徴点を反復的に洗練する。プリント基板キャリブレーションデータを用いた実験では, サブピクセル再投影精度, ミリレベルのLiDAR特性の整合性, 計測性能の向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:11:09 GMT)
Generalized Kerr-Cat Qubit Codes [2.2]
本稿では,Kerr型コヒーレント状態から構築したSchrdinger cat codeの体系的研究を行う。我々は,Kerr catの符号化が従来の猫符号より有意に優れており,ノイズの損失とデファスリングが混在していることを示す。一般のKerr Schrdinger cat codesをフォールトトレラントなボソニック量子計算の候補として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 19:11:26 GMT)
CREST: Deployment-Realistic Hardware-in-the-Loop NAS for Embedded Sensing Systems [2.2]
ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)のためのデプロイリアリスティックなハードウェア・イン・ザ・ループフレームワークを提案する。 CREST (Cross-platform Evaluation and Search Tool) 我々は,3つのArm Cortex-Mターゲットにおける慣性音韻法と音声分類のCRESTを評価する。慣性オドメトリーでは、測定エネルギーのHILサーチにより、FLOPsベースの選択に対して中央値の参照エネルギーが41.7%減少し、同じ誤差で41.7%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:48:13 GMT)
A Comparative Study of Deep Learning Architectures for Multi-Horizon Behavioural Forecasting for Mobile Health [2.2]
800人以上の参加者を含む3つの公開データセットに対して、6つのディープラーニングアーキテクチャ、2つのゼロショットファンデーションモデル(FM)、統計ベースラインをベンチマークする。 PatchTSTはトレーニングされたモデルでリードし、3人のランナーはTransformer、TCN、Transformer Timesである。これらの結果は、モバイルヘルス予測のためのアーキテクチャ選択、FM適用性、パーソナライズ戦略に関する実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:25:58 GMT)
Joint Nuclear and $\ell_1$ Regularization for Logistic Matrix Regression with Applications to Brain Imaging [2.0]
本稿では,ロジスティックスカラー・オン・マトリクス回帰のための新しい凸最適化フレームワークを提案する。乗算器の交互方向法に基づくカスタムアルゴリズムを導出する。本手法を用いて脳画像データの構造を同定し,アルコール使用障害の家族歴のある被験者を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:17:30 GMT)
Quantum Entanglement of Bethe States [2.0]
積分可能なスピン鎖の族にまたがるBethe状態の量子絡みについて検討する。オンシェル固有状態に対しては、有限鎖のスペクトルにまたがる二部共役エントロピーを包括的に走査する。絡み合いを最小化し最大化するBethe解を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 05:56:24 GMT)
Listening with Attention: Entropy-Guided Explainability for Transformer-Based Audio Models [1.9]
LEAF-XはトランスフォーマーベースのASRのためのモデル固有のXAIフレームワークである。エンコーダデコーダと音声拡張デコーダのみのモデルの内部構造を利用して説明を生成する。その結果, 忠実度は32%向上し, 35～39%の強い局所性/スパーシティー, 最も安定した属性が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:08:42 GMT)
A Multi-Domain Feature Fusion Framework for Generalizable Deepfake Detection Across Different Generators [1.8]
本稿では,SGFF-Netと呼ばれるマルチドメインのディープフェイク検出フレームワークを提案する。空間、勾配、DWTに基づく周波数表現を二重残差学習アーキテクチャに統合する。データセット内評価において98.95%の精度を実現し、クロスモデルとクロスパラダイムの両方での性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:12:03 GMT)
MUFFLe: Efficient Model Update Compression via Generalized Deduplication for Federated Learning [1.8]
MUFFLeは通信効率の高い更新圧縮方式である。 MUFFLeは更新ベクタ間で繰り返しパターンを重複させ、固定レートの可変数圧縮スキームを生成する。 20のクライアントを持つIDMNISTの予備実験では、MUFFLeは38MBの累積アップリンク通信で目標精度が92.93%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:27:37 GMT)
Pix2Pix-Hybrid: Structure-Guided Conditional Synthesis of Hajj Crowd Images with Multi-Channel Conditioning and Weak Attribute Supervision [1.8]
本稿では,構造誘導型Hajj群像合成とデータ拡張のためのハイブリッド条件GANであるPix2Pix-Hybrid(P2P-H)を提案する。 P2P-HはPix2Pix上に構築され、8つの入力チャネルに条件付きU-Netジェネレータを使用し、構造的キューとコンテキスト的属性を共同でエンコードする。我々は1万の高解像度のHajj群衆画像の合成データセットであるCrowdHを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:33:36 GMT)
Recovery thresholds for hidden weighted sparse graphs [1.7]
ランダムな重み付き完全グラフに隠されたグラフの回復しきい値について検討する。ベルヌーイ系と指数型系では、オール・オー・ノーシング(AoN)しきい値現象を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 10:44:19 GMT)
Multiscale Hypersonic Boundary Layer Reconstruction via Spectral Binning and Subdomain-wise Conditional Diffusion [1.7]
本稿では,超音速クーエット流に対するマルチスケール確率的再構成フレームワークを提案する。近壁状態は条件拡散モデルを用いた限られた上壁観測から推定される。ソフトオーバーラップ塗装戦略は、サブドメイン予測をフルボリュームの再構成に組み立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:40:01 GMT)
Graph-based Target Back-Propagation for Context Adaptation in Multi-LLM Agentic Systems [1.6]
コンテキスト適応は、モデル重みを変更することなく、タスクフィードバックからのプロンプトを反復的に修正することで、LLMベースのシステムにおけるプロンプトエンジニアリングを自動化する。有向非巡回グラフとしてモデル化されたエージェントグラフのコンテキスト適応フレームワークである textbfGraph ベースの textbfTarget textbfBack-textPropagation (GTBP) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:27:15 GMT)
Extending Covariant Fluctuation Theorems into Quantum Regime through Quasiprobability Approach [1.5]
Wigner と Margenau-Hill の準確率を組み合わせた 4-ベクトルに対する新しい準確率分布を導入する。これにより、共変変動定理は古典的状態から量子的状態へと拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:50:57 GMT)
Fodor and Pylyshyn's Systematicity Challenge Still Stands [1.4]
近年、人間に似た言語を生み出すニューラルネットワークが成功し、認知科学に大きな影響を与えている。いくつかの最近の記事は、この課題がニューラルネットワークによって満たされていると主張している。特に、ブレンデン湖とマルコ・バロンニは、合成プロトコルのメタラーニングが一致し、おそらく人間の体系性を説明すると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:42:36 GMT)
Improved Knowledge Distillation for Land-Use Image Classification [1.4]
VGG16ネットワークが知識を軽量なMobileNetV2モデルに転送する学習パラダイムが採用されている。 3つの土地利用データセットで行った実験では、提案手法により性能が向上し、99.04%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:47:12 GMT)
Fusing Stylometric and Embedding Systems to Estimate Authorship Likelihood Ratios in Japanese [1.4]
本研究は,ブログからの1000文字の抜粋を用いて,日本語のデジタルテキストとの比較を行った最初の事例である。その結果, 融解系は良好なキャリブレーションを維持しつつ, 安定度と製造率の比等級を増大させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:21:30 GMT)
Reservoir-controlled electromagnetically induced gratings in a weakly driven two-level medium [1.4]
我々は、弱い駆動媒質に形成される電磁誘導格子からの弱いプローブ場の透過と回折を理論的に検討する。貯留層統計は, 誘起格子の振幅と位相を変化させることで, 回折応答に顕著な影響を及ぼすことを示す。これらの結果は、最小2レベルシステムにおける透過性、回折効率、角選択性を制御するための汎用的なアプローチとして貯水池工学を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:45:44 GMT)
High-fidelity two-qubit gates in a 7-qubit register for quantum networks [1.2]
光学活性な固体スピンに基づく量子ネットワークは、長距離量子通信や分散量子コンピューティングを含む量子技術を可能にする。原子核スピンとダイヤモンドの窒素空孔中心に基づく7量子レジスタで高忠実な2量子ゲートを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:00:01 GMT)
Teaching Machine Learning to Software Engineers [1.2]
機械学習(ML)と人工知能(AI)コンポーネントはますますソフトウェア製品に組み込まれている。ソフトウェアエンジニアリングカリキュラムは、AI/MLベースのソフトウェアシステムの構築、テスト、デプロイ、保守のための体系的な準備を提供することはめったにない。本稿では,AI/ML関連コンテンツを中核的なSE教育に統合するためのエビデンスベースのガイダンスを提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:42:34 GMT)
Harnessing cortical geometry, wiring, and function as inductive biases for recurrent neural networks [1.2]
大脳皮質形状の繰り返し計算の配線と機能的構造は、神経科学と機械学習の両方において中心的な問題である。我々は、Cortical NetworksプログラムからMachine Intelligenceを通じてリリースされたデータを活用して、生物学的に基底付けられたリカレントニューラルネットワークを構築します。以上の結果から, 大脳皮質の形状, 配線, 機能構造といった機械は, 再帰的ネットワーク構築の強力な帰納的基盤として活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:53:59 GMT)
Selective Agentic Recovery for UAV Autonomy with a Persistent Mission Runtime [1.2]
物理的UAVでは、リモート推論は選択的に呼び出されるときに最も有用である。本稿では,ミッションループと安全クリティカルな実行をローカルに保持する回復フレームワークであるPersistent Mission(PMR)を提案する。 PMRは、遠隔エージェント推論が短期ミッションの進捗を改善する可能性があることを見積もる、コンパクトな入場ゲートである学習された認知的行動価値(Learned-CVI)を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:57:47 GMT)
Optimality-Preserving Decomposition for Scalable QAOA in Natural-Language-Guided Multi-Drone Assignment [1.2]
我々は、微調整されたLarge Language Modelフロントエンドと高度にスケーラブルでドメイン固有の量子古典的バックエンドを統合するエンドツーエンドフレームワークを提案する。本フレームワークは,新しい制約保存グラフパーティショナと圧縮セパレータベースの動的プログラミング(DP)マージを備える。実証的な結果は、このアーキテクチャが古典的なスケーリング壁を回避し、理想化されたケースの100%と実際のQAOAサンプリングの96.3%でグローバルな最適性を回復していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:31:14 GMT)
Design Methodology and Performance Trade-offs Management for Distributed and Compound AI Systems [1.1]
複合AIシステムは、明示的な制御ロジックを通じて、分散AIシステムとして複数のモデル、アルゴリズム、ツールを編成することで、このシフトを実現する。本稿では、この空間をワークフロートポロジと構成選択という2つの次元に沿って整理し、8つのデザインパターンを識別する設計方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:09:57 GMT)
A Hybrid GNN-FEM Framework for Phase-Field Fracture Simulation. Physics-Preserving Hybridization for Generalizable Surrogate Modeling [1.1]
本稿では, 位相場破壊モデリングの効率化のためのハイブリッドGNN-FEMフレームワークを提案する。提案するフレームワークは, 各種測地, 載荷条件, 材料特性, 離散化などにわたって, 強力な一般化を実現する。数値実験により,ハイブリッド手法は従来のFEMに比べて精度を保ちながら計算コストを削減できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 10:02:28 GMT)
Towards Global AI-Driven Cervical Cancer Screening [1.1]
子宮頸癌は世界保健機関(WHO)が定めた主要な公衆衛生上の目標である低所得国(LMICs)では、専門家や生検サービスへのアクセスが制限されているディープラーニング(DL)ベースのアルゴリズムは、スクリーニングの有望なサポートを提供するが、既存のアプローチのほとんどは、単一国のプライベートデータセット上で開発され、検証されている。複数の国のデータで検証された子宮頸癌検診へのDL-based approachを初めて提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:30:52 GMT)
PLAIground: SLO-Driven Runtime Model Selection for Compound AI Systems in the Edge-Cloud-Space Continuum [1.0]
複合AIシステムは、正確性、レイテンシ、コストに関して、厳格なサービスレベルオブジェクト(SLO)を満たす必要があります。既存の分散および複合AIフレームワークは、ランタイムモデル選択をサポートしない。本稿では,複合AIシステムの実行時モデル選択を可能にするフレームワークPLAIgroundを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:34:51 GMT)
Generative Modeling of Bach-Style Symbolic Music: A Comparative Study of Autoregressive, Latent-Variable, and Adversarial Approaches [1.0]
共有MIDIコーパスと3つのモデルファミリを用いたバッハ様式のシンボリックピアノ音楽の生成モデルについて検討した。我々は、ポリフォニックな音素列をモデル化し、有用な潜在表現を学習し、スタイリスティックなコヒーレントな構成を生成する能力を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:30:24 GMT)
ANEForge: Python for direct computation on the Apple Neural Engine [1.0]
ANEForgeは、最近のすべてのAppleデバイスでApple Neural Engine(ANE)をコンパイルするPythonパッケージである。 ANEForgeは58の融合演算子と19のネイティブブリッジ演算子から構築された遅延グラフをコンパイルする。各リリースは、記録され、スパースされたANEコンパイラバージョンに対して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:52:06 GMT)
I'm Sorry Driver, I'm Afraid I Can't Do That: Appraising the Safety of LLMs within Automotive Contexts [0.9]
本稿では、AI開発における最近のフレームワークを評価し、LLMを自動車環境における制御タスクに統合する。現在、これらのフレームワークは、リアルタイムの安全クリティカルなコンテキストにおける有効性を制限し、重大な課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 10:18:22 GMT)
TacStyle: Personalizing Tactile Robot Policies using Structured Behavior Representations [0.9]
自然言語は人間が好みを伝えるための直感的な方法を提供する。言語条件ロボット政策の最近の進歩は、ロボットが言語プロンプトを使ってどのタスクを実行するかを決定することに成功していることを示している。直感的に構造化された潜在空間からロボットの動作を選択することで、ユーザの好みにより正確に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:04:28 GMT)
Giving AI a Headache: Acoustic Adversarial Attacks to Computer Vision Applications [0.9]
音波振動は, 内部安定化機構を介し, 実物の動きを誘導できることを示す。動きは、安定化システムが扱うように設計された条件の外に落ちるため、システムはフレームにアーティファクトを導入し、AIベースのCVモデルにミス分類、ターゲットミス、幻覚を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:22:53 GMT)
Fourier analysis of quantum neural network with non-linear data embedding [0.9]
非線形データ埋め込みを用いたVQCのフーリエ解析を開発し,特に振幅埋め込みに着目した。パラメータ空間から生成されるユニタリのアンサンブルが、少なくともユニタリ群に対する2-設計を成すと仮定することで、ワインガルテンの計算を通して、フーリエ係数の平均は 0 に収束する。本稿では, 振幅符号化VQCのための厳密なフーリエフレームワークを構築し, 周波数領域におけるトレーニング可能性のスケーリングと, ノイズの多い量子デバイスへの展開のシミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:40:21 GMT)
Separable Neural Architectures as Physical World Models: from Mathematical Theory to Applications [0.9]
本稿では,神経近似とテンソル分解を組み合わせた関数表現クラスである分離型ニューラルアーキテクチャ(SNA)を紹介する。このアーキテクチャは、偏微分方程式(PDE)を解くのに適したコンパクトで滑らかな帰納バイアスを持つ。我々は、SNAを2つのエンジニアリングケーススタディを通して「一度解決し、どこでも問い合わせる」物理世界モデルとして紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:14:49 GMT)
Combining Retrieval-Augmented Text Generation with LLMs for Reading Content Recommendations [0.8]
本研究では,Large Language Models (LLMs) とRetrieval-Augmented Generation (RAG) を組み合わせたパーソナライズされた読解コンテンツを生成するシステムの設計,実装,評価について述べる。提案アーキテクチャは,入力,RAG,生成,判断の4つのモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:07:54 GMT)
Dealing with locality in QAOA [0.7]
高サイズMaxCutインスタンス上の浅度QAOAは、局所性ボトルネックに直面している。我々は、実効的な相互作用グラフの直径を崩壊させるために、正確な有限深度サポートを使用します。ベンチマークでは(ma-QAOA性能とは違って)直径が小さくなれば効果的にサイズインとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:31:17 GMT)
KATANA: A Fast, Low-Power Mapping of Kalman Filters onto Edge NPUs for Real-Time Tracking [0.7]
本稿では,Kalmanフィルタの商用NPUへのエンド・ツー・エンドマッピングを実現するNPU対応最適化フレームワークであるKATANAを紹介する。カタナはDPUマトリクスエンジン上で100%の演算を実行するために3つの代数グラフを書き換える。シリーズ2では、最適化されたバッチEKFは13.43Wで223.35FPS、LKFは14.05Wで408.73FPSに達し、CPU実装と比較して97.9%のダイナミックエネルギー削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:26:20 GMT)
CADET: Physics-Grounded Causal Auditing and Training-Free Deconfounding of End-to-End Driving Planners [0.7]
模倣によって訓練されたエンド・ツー・エンド(E2E)自動運転プランナーは、統計的ショートカットの傾向が強い。 CADETは,事前訓練したE2Eプランナをパラメータを更新することなく,監査,ベンチマーク,修復を行う,トレーニング不要のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:19:47 GMT)
Anytime-Valid Confirmation of Label-Shift Corrections [0.7]
小規模の科学的展開では、ラベル付けされた目標結果が、信頼できるシフト推定には不足している可能性がある。本研究では,ラベルシフト補正予測とソース予測との観測確率比が条件付きe値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:03:21 GMT)
What Robots Do Matters More Than What They Look Like: Task Context Shapes Trust in Educational HRI [0.6]
社会支援ロボット(SAR)は、教育と情報共有の文脈にますます多くデプロイされている。ロボットの外観とタスクタイプがロボットの信頼にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:23:49 GMT)
Hierarchical Identity-Based Signature with Designated Aggregator from Lattices [0.6]
我々は、HIBS-DAフレームワークを導入し、HIBS-DAのEm First格子に基づく構築を提案する。提案方式では,複数の階層レベルのユーザが,単一のコンパクトなシグネチャに集約可能な個々のシグネチャを生成することができる。提案された工事は、安全で、正当で、偽造に耐性があり、大学、企業、政府機関などの大規模環境に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:06:17 GMT)
AutoSUT: The Environment Semantics Gap in Structured CTI for Adversary Emulation [0.6]
構造化サイバー脅威インテリジェンス(Structured Cyber Threat Intelligence)は、敵エミュレーション、検出評価、サイバーレンジ設計をますますサポートしている。それぞれのワークフローは、パブリックCTIによって完全に説明されていない環境をターゲットとしてシステム・アンダー・テスト(SUT)を必要とする。 AutoSUTは、コーパスがサポートしている絞り込みの終了点とアナリスト仕様の開始点を特定するパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:46:56 GMT)
ShearFuse-UNet: Hadamard, DCT, and Shearlet Transform Fusion for Next-Day Wildfire Spread Prediction [0.6]
We propose ShearFuse-UNet, a lightweight and computely efficient Deep Learning model for next-day wildfire spread prediction。このモデルは、U-Netバックボーンの各エンコーダブロック内に3つの相補的なトランスフォーメーションドメインのブランチを統合する。 WildfireSpreadTSデータセットに基づいて評価されたShearFuse-UNetは、267kパラメータのF1スコアを0.596で達成し、ResNet18ベースのU-Net(14Mパラメータ、F1 = 0.589)を上回っ、高い精度と効率のトレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:38:27 GMT)
Optimal Hidden-Target Learning for Online Inventory Optimization on General Convex Sets [0.6]
オンラインインベントリ最適化(オンラインインベントリ最適化、OIO)は、物理メモリの転送を伴うオンライン凸最適化である。自然な原則は、オンライン学習者が選択した隠れターゲットを維持し、現在実現可能なオーダーアップセットへのプロジェクションを実装することである。この単純な原理は任意の有界凸容量集合上でのOIOに対して最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:45:29 GMT)
Compressed Computation is (probably) not Computation in Superposition [0.6]
このモデルでは,ラベル内の意図しない混合行列に対応して,雑音の残差ストリームを介して入力を混合することを示す。その結果、CCは重ね合わせの計算に適さないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:39:31 GMT)
Emyx: Fast and efficient all-atom protein generation [0.5]
Emyxは標準変圧器ブロック内で容量を集中する条件付きフローマッチングモデルである。最小のモデルであるにもかかわらず、エミックスはProtena-ComplexaとRFdiffusion3の両方でAME酵素設計ベンチマークに勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:46:38 GMT)
Detecting Bot Detection: Prevalence, Techniques, and Implications for Web Measurement Research [0.5]
本研究では、4つのブラウザ構成で1万のWebサイトを計測し、検出精度の定量化と手法の適用について検討する。ボット検出手法の分類法を開発し,実際の出現頻度を測定した。これらの結果から,ボット検出は,Web測定コミュニティが計測や報告を行わないような,組織的かつプロバイダに関連のあるサンプル損失を発生させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:59:11 GMT)
Quantum gates with parametrically driven multi-qubit couplers [0.5]
中央可変結合回路を介して結合される4つの量子ビットのプラケットについて検討する。プラケットの端で接続されたキュービット間のゲートは実行可能であるが、対角線を越えたキュービット間も実行可能である。 3ビットゲートでは、ゲート時間200 nsで95%の忠実度を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:55:15 GMT)
StereoGeo: an end-to-end stereo camera calibration method [0.5]
StereoGeoは、ステレオカメラのキャリブレーションのためのエンドツーエンドのネットワークベースのアプローチである。本手法は,左右カメラの焦点長と重力方向を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:44:59 GMT)
Development of a 3 in Sewer Pipe Inspection Robot with an Articulated Differential Mechanism using X-shaped Linkages [0.5]
本稿では,緊急避難機構を備えた下水道管検査ロボット3の改良版を提案する。第1バージョンの課題であった低推力と低追従能力は、単に推進ユニットを接続することで改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:35:56 GMT)
Formalizing Numerical Analysis: An Agent Pipeline and Quality Audit Beyond Kernel Acceptance [0.4]
コーディングエージェントはLean 4で高度な数学教科書全体を形式化できます。本稿では,コンパイラを超えてエージェント生成形式の品質を評価するためのフレームワークを提案する。以上の結果から,コンパイルベースのメトリクスは形式化品質を大幅に上回っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:45:42 GMT)
Pre-Training for Simulation-Based Science: A Study on Jet Foundation Model Training Objectives [0.4]
大規模なデータセットでトレーニングされ、下流タスクで微調整されたファンデーションモデル(FM)が、科学のためのAIの強力なパラダイムとして登場した。我々は,OmniLearned High Energy Physics FMフレームワークを用いた事前学習手法の体系的比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:15:04 GMT)
Bounding Boxes as Goals: Language-Conditioned Grasping via Neuro-Symbolic Planning [0.3]
本稿では,オープン語彙テーブルトップ操作へのステップとして設計されたGRASP(Grounded Reasoning and Symbolic Planning)を提案する。固定色リストやハードコード座標に依存する方法とは異なり、GRASPはロボットが抽象空間概念を解釈できるようにする。我々は、タスク固有のトレーニングを必要とせず、3つの難易度で90個の実ロボット試験で73.3%の総合的な成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:06:25 GMT)
Multi-Modal Attention for Automated Disaster Damage Assessment Using Remote Sensing Imagery and Deep Learning [0.3]
本稿では,リモートセンシング画像とディープラーニングを利用して建物損傷分類を自動化する新しいフレームワークを提案する。災害前の衛星画像を用いて建物を4つの被害レベル(損傷なし、損傷軽微、大きな損傷なし、破壊なし)に分類した。我々は軽量なConvNeXT-Tinyバックボーンを用いて、性能を損なうことなく効率的な処理を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:11:53 GMT)
HARBOR: Heading Analysis and Reconstruction from Behavioral Observation and Radar [0.3]
この研究は、単一のSAR画像を予測運動情報に変換するための完全なパイプラインを導入する。 AISデータは、容器型依存運動パラメータを導出するために、オフラインキャリブレーションフェーズでのみ使用される。実COSMO-SkyMed SAR画像を用いたケーススタディでは、パイプラインが動きの傾向を抽出する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:57:26 GMT)
Machine-learned particle flow as a foundation model for collider physics [0.3]
本稿では,機械学習問題としての鋳造イベント再構成が,このような共有表現を自然に生み出すことを示す。潜在表現のみを用いて訓練された1つの線形層が、最先端のベースラインアーキテクチャと競合する性能を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:03:04 GMT)
Comparison Patrols on Drifting Orders: Certified Rank Maintenance, Evolving Planar Maxima, and Selection under Drifting Fitness [0.3]
動的環境におけるランクベースの選択は、使用中に陳腐化する順序情報に作用する。本稿では,欠落情報層をデータ構造問題として定式化する。最大$n=65,536$の試験は、証明書、回復法則、平衡挙動、等予算の動的進化ループを監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:39:33 GMT)
Operator Calculus for Population-Based Optimization: A Mean-Field Convergence Theory [0.3]
人口ベースおよび分布最適化法は非反応問題に広く用いられている。合成合成アルゴリズムの収束のためのツールキットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:16:58 GMT)
When Roleplaying, Do Models Believe What They Say? [0.3]
モデルが示すようなロールプレイの変化は,表現的変化がほとんどありません。これは、創発的ミスアライメントを示す有害なアドバイスに基づいて訓練されたモデルと対比する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:35:35 GMT)
Polyp-D2ATL: Deep Domain-Adaptive Transfer Learning for Colorectal Polyp Classification under Label Distribution Shift [0.3]
大腸ポリープの早期かつ高精度な予測は、最も危険な種類のがんの重要な兆候であり、より多くの命を救う結果となる。大腸ポリープ分類の進歩にもかかわらず、自動ポリープ予測システムを得る上で多くの課題が残っている。我々は,NICE分類に属するポリプの異なるクラスを効果的に予測する,特定のトレーニング戦略を伴う新しいフレームワークであるPolyp-D2ATLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:42:43 GMT)
Logical error estimation from syndrome data of surface-code experiments [0.2]
実験結果から検出誤差の確率を推定することは可能であり、独立したデバイスベンチマークを回避し、有用なデコーダ前駆体を生成する。我々は,GoogleのWilowチップ上で行ったサーフェスコードメモリ実験のオープンソースデータを用いて評価を行い,IBMのtextttibm_miamiプロセッサ上で類似したサーフェスコード実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:59:12 GMT)
Directing Open-Ended Evolution in Artificial Life via Multi-Scale Path Divergence [0.2]
MSPD (Multi-Scale Path Divergence) は再正規化群に着想を得たスカラーである。局所遷移法則における異質性の時間的マルチスケール組織を定量化する。 MSPDは明示的な公式であり、勾配のないフィットネス関数として、またポストホック分析レンズとして、二重の役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:24:12 GMT)
Efficient Simulation of Szegedy Quantum Walk Formulations and Algorithms [0.2]
量子ウォークは、幅広いアプリケーションにわたる量子アルゴリズムのための汎用的なフレームワークを提供する。本研究では,Szegedy量子ウォークの高速な古典的シミュレーション手法を開発し,完全ユニタリ進化演算子の明示的な構成を回避する。我々はこれらの手法を、大きなスパースグラフに適した実装を含むウォークに結合した位相推定に基づくアルゴリズムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:06:45 GMT)
Personal Care Utility: Health as Everyday Infrastructure [0.2]
医療は、医師が臨床医と過ごす1年あたりのおよそ1時間に構築される、デザインによって必要不可欠な、専門家であり、エピソジックである。食事、睡眠、運動、薬物、ストレスが長期の健康を形作っている8,759時間という臨床環境には、同等のインフラがない。本稿では、日々の健康に欠かせないユーティリティとして提案されている階層型イベント駆動アーキテクチャであるPersonal Care Utility(PCU)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:07:37 GMT)
Detecting undisclosed LLM-generated content in parliamentary texts [0.2]
我々は、イギリスとスウェーデンの議会のテキストにおいて、LLM生成コンテンツが開示されていない範囲を評価した。ジャーナリズムや学術論文など、多くの分野において、LLMのようなAIツールが使われているかどうかを明確に示す必要がしばしばある。議会文書の場合、AI使用の開示に関するガイドラインはより曖昧である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:46:50 GMT)
"Stuck in a Spiral": Shame and Guilt as Social Regulators of AI Use in Computing Education [0.2]
本稿では,19人のコンピュータ学生を対象に,恥と罪に対する機能主義的な視点でインタビューを行った。学生たちは、自分自身、仲間、さらにはAIを使うための教職について説明した。結果は、AIポリシーの実装と実施方法に影響される可能性がある、AI使用の社会的感情的な側面を検討する必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 19:55:52 GMT)
Utility-Constrained Policy Optimization [0.2]
拘束型MDP(CMDP)は、安全をRLエージェントに組み込むための広く採用されているフレームワークである。 CMDPは、しばしば起こる破滅的な行動と、頻繁に、過度に保守的な行動とを混合する最適解を可能にする。本稿では,UCMDPと制約付きRLの簡易かつ強力な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:07:43 GMT)
A Security Analysis of Long-Horizon Agentic AI Systems: Threats, Evaluation, and Framework Development [0.2]
この研究は、既存の脅威、評価アプローチ、攻撃伝播機構、およびセキュリティフレームワークをレビューする。エージェントAIセキュリティにおける今後の研究を支援するために,セキュリティ脅威の分類と攻撃伝播の分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 10:39:49 GMT)
The Risk Shadow of Principal Component Analysis: When 99.9999% Variance Preservation Causes Catastrophic Decision Errors [0.1]
主成分分析(PCA)は、まれな破滅的な事象を検出するために必要な情報ではなく、ばらつきを保存している。この論文は、リスクシャドウの存在を証明している: PCAは、まれで高インパクトな障害に関するすべてのシグナルを消去しながら、全分散の99.999%以上を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:11:02 GMT)
The Perceived Fragility of Explanations in Audio Models: Manipulation of Attribution with Unchanged Predictions [0.1]
本稿では,音声ディープフェイク検出におけるポストホック説明法の脆弱性について検討する。最終的な分類からモデル属性を分離するために、難聴摂動を最適化する心理音響フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:58:34 GMT)
Realizing Native INT8 Compute for Diffusion Transformers on Consumer GPUs: A Fused INT8 GEMM Kernel for Ideogram 4.0 [0.1]
拡散変圧器の後のINT8(W8A8)量子化は、速度最適化として広く展開されている。消費者向けのAmpere GPUでは、FP8やNF4よりも遅いことがしばしばある。われわれはこのギャップをTriton INT8 GEMMで埋める。したがって、INT8は最も遅い変種から最も速いものへと移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:19:03 GMT)
Neither Parallel Nor Sequential: How DiffusionGemma Actually Commits Tokens [0.1]
オープン拡散言語モデルは並列非自己回帰デコーダとして販売されている。 Gemma 4をベースとしたマスク付き離散拡散混合実験モデルを構築した。 686プロンプト、6レジームのプローブスイート全体で、その復号化は並列でもブロック自動回帰でもないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:45:11 GMT)
Holding the FP8 Quality Ceiling at 8-Bit Weights and Activations: INT8 and GGUF Post-Training Quantization of Ideogram 4.0 for Consumer GPUs [0.1]
9.3Bフローベース拡散変圧器(DiT)Ideogram 4.0の学習後量子化について検討する。我々は、Ideogramの公開キャプション仕様に組み込んだ拡張器によって生成されたスキーマ値プロンプトに基づいて、すべての変種を評価する。 We release the INT8 W8A8 and GG Q4_K Quantized weights on Hugging under a gated, non-commercial license。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:58:33 GMT)
Trust but Verify: Mitigating Medical Hallucinations via Post-Hoc Adversarial Auditing and Multi-Agent Feedback Loops [0.1]
大規模言語モデル(LLM)は、医療現場にますます導入されているが、臨床上の決定が関与すると、幻覚を引き起こす傾向が生じる。本研究は, LLMが最近, 臨床的疑問に答える際に, 薬剤の投与を推奨するか, 中止を推奨するかを検討するものである。 LLMバックボーンを用いた5エージェント"Trust but verify"システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:21:19 GMT)
On-site interactions in quantum thermal machines: efficiency, rectification and entanglement beyond local and global master equations [0.1]
連続量子熱機械の輸送特性に及ぼす現場相互作用の影響について検討する。我々の研究は、量子熱力学的接合の汎用性を高めるために、現場での相互作用を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:11:45 GMT)
ORCA: A Platform for Open-Source Dexterity Research [0.0]
orcalearning stackは、一流のロボット学習ドメインとしてのデクスタリティのためのオープンソースの研究スタックである。 orcastackは、さまざまなコンシューマプラットフォームからの低レベルのコントロール、シミュレーション、遠隔操作を統合する。エンド・ツー・エンドの完全なワークフローを実演し、コンシューマーグレードのVRヘッドセットで遠隔操作することで、手作業によるリオリエンテーションタスクのエキスパートによるデモンストレーションを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:38:34 GMT)
GitOfThoughts: Version-Controlled Reasoning and Agent Memory You Can Replay, Diff, and Merge [0.0]
エージェントの推論ツリーをgitリポジトリとして格納するGitOfThoughtsを紹介します。評価されたすべての思考はコミットであり、スコアはノートであり、結果はタグであり、検索はエージェント自身の履歴に対して"git log"である。これにより、ほぼゼロのエンジニアリングコストで、推論が再生可能で、監査可能で、エージェント間でマージ可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:02:37 GMT)
Test-Time Adaptation of Spiking Neural Networks for Intracortical Neural Decoding using Membrane Potential Alignment [0.0]
本稿では、予め訓練されたデコーダをシフト記録に適応させるニューラルネットワークの試験時間適応手法を提案する。 1ヶ月にわたる非ヒト霊長類到達タスクにおいて、MPAは最先端のNoMAD法と競合する性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:08:28 GMT)
ZIVARI-TLBO: A Zero-Cost Inter-Group Evaluated-Elite Relay Mechanism for Teaching-Learning-Based Optimization [0.0]
ZIVARI-TLBOは、グループ学習型最適化(TLBO)手法である。これは、固定されたグループ間評価エリートリレーにより、既存の人口状態コントローラを拡張する。正確なリレーは、既に評価済みのソリューションとその保存されたフィットネスをコピーするので、追加の客観的関数呼び出しを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:36:44 GMT)
Whole-Body Impedance Model Predictive Control for Safe Physical Human--Robot Interaction on Floating-Base Platforms [0.0]
本稿では,著者の固定ベース2層インピーダンスMPCを3レベルアーキテクチャで浮動小数点プラットフォームに拡張する。接触一貫性フィードバック線形化により、アームエンドエフェクタプラントは、各接触モード内において、共振状態行列を持つダブルインテグレータに縮小される。インピーダンス同値定理は、無限水平極限が古典的なタスク空間インピーダンス法則を回復することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:41:20 GMT)
When and How Severely: Scenario-Specific Safety Envelopes for Driving VLAs [0.0]
ISO 21448の下でのVLA(Vision-Language-Action)運転プランナーの安全性の保証は、オペレーショナル・デザイン・ドメイン(ODD)仕様に依存している。 15,968対(クリップ,アタック)で10Bパラメータのオープンウェイト駆動VLAであるAlpamayo R1を評価した。全体の安全閾値が$leq 50$で15%の平均変位誤差 (ADE) の予算マスクは、テストグリッドの上部を許容する、よくサンプリングされたシナリオである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:20:06 GMT)
Understanding Cross-Modal Contributions in Continual Vision-Language Models: A Theoretical Perspective [0.0]
本稿では, 連続環境へのクロスモーダル(ビジョン言語)の貢献を理解するための新たな理論的視点を提案する。本研究では,大規模視覚言語モデルに関する理論的知見を実証的に評価し,環境レベルのクロスモーダルなコントリビューションを捉える上での有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:41:36 GMT)
Trust Between AI Agents: Measuring Formation, Breakage, and Recovery, with Implications for Governing Multi-Agent Systems [0.0]
本稿では,コスト検証に基づく行動尺度を提案する。協力的なサバイバルゲームでは、チームメイトの仕事をチェックすることがリソースを消費し、間違った回答を信頼することは致命的になる。 6つのフロンティアモデルスナップショットにおける信頼形成,破壊,回復について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 19:58:26 GMT)
Trap-Quenched Matter-Wave Optics for Dual Species Lensing [0.0]
宇宙における2種の原子干渉計は、自由落下の普遍性(UFF)の正確な試験を約束する本稿では,最先端の原子チップと互換性のある集合モードのトラップ内励起を特徴とするトラップクレンチコリメーション手法を提案する。国際宇宙ステーション(ISS)にあるNASAのコールド・アトム・ラボラトリー(Cold Atom Laboratory)を使って、87ドル(約8,300円)の凝縮物でそれを実証しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:57:06 GMT)
Time Without Death: Finitude, Social Order, and What Machines Lack [0.0]
機械集合体は、互いに協調し、相互に共用し、独自の慣習を形成する。これは社会的秩序の2つのレジスタを混同し、人間の目的を見逃している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:12:45 GMT)
Thinking Outside the [Chat]Box: Bridging Computer Science and Industrial Design for Cognitive-Inclusive Generative AI [0.0]
現在のGenerative AI(GenAI)インターフェースは、チャットボックスのインタラクションに大きく制約されている。認知的アクセシビリティのための代替相互作用モデルを検討するために,我々は学際的共同設計挑戦を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:41:30 GMT)
The Linguistics Olympiads: Towards a New Corpus for Linguistics Research? [0.0]
国際言語学オリンピアド(IOL)2025に参加する43の異なる領域を持つ言語学オリンピアド(LO)は世界的な現象となっている。 LOPは、言語型学、言語相対性理論、言語学の分野など、多くの言語分野に直接関連している。本稿では,LOPを言語データソースとして構造化した評価を行い,学術研究における責任評価基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:36:27 GMT)
Tensor network manifolds and Riemannian fundamental theorem for tensor networks [0.0]
テンソルネットワークは、高次元データと多体量子状態を表現する強力なフレームワークを提供する。テンソルネットワークの中心的な特徴はゲージ自由であり、その特徴付けはその固有構造と数値アルゴリズムの設計の両方を基盤としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:39:45 GMT)
Temperature transferable Machine Learned Coarse Grained model for proteins [0.0]
粗粒分子シミュレーション(CG)は原子論的な分子動力学の代替となる。機械学習粗粒度モデルの導入により,CGシミュレーションの精度が劇的に向上した。本稿では,熱力学的に情報を得た温度変換可能なMLCGフレームワークについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:46:19 GMT)
Spin mixing induced dynamics of spinor solitons in $F=1$ Bose Einstein condensates [0.0]
我々は、磁場の存在下で、同質スピノル$F=1$ボース・アインシュタイン凝縮(BEC)におけるソリトン相互作用を探索する。これらの相互作用が、明るいソリトン間の位相差と、そのダイナミクスにおける影響にどのように依存するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:13:02 GMT)
Spin disorder competing with positional symmetry breaking governs the metal-insulator behavior in oxide paramagnets [0.0]
我々は、対称性破壊密度汎関数理論(DFT)を用いて、最近発見された金属NaOsO3と絶縁NaFeO3のPM相を得る。我々の研究は、遷移金属酸化物のパラ磁性体における異種金属絶縁体の挙動を橋渡しするための一般的な枠組みとして、この対称性を破る競争を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:47:56 GMT)
Spin counting via projection noise measurement of mesoscopic solid-state spin ensemble [0.0]
室温における窒素空洞(NV)スピン欠陥のメソスコピックアンサンブルの量子射影ノイズの直接測定を行った。我々は,最大43スピンのナノスケールNVアンサンブルから投影ノイズの測定とスピンカウントを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:18:52 GMT)
Short-Horizon Position Accuracy of Single-Track Models: Implications for Motion Planning of Autonomous Vehicles [0.0]
本稿では,3台の単線車両の短期位置精度を,様々な運転操作における車両計測と比較する。この研究は、単一の最良のモデルを特定するのではなく、モデル予測制御アプリケーションにおける情報モデル選択のためのモデル複雑性、パラメータ化品質、位置精度の間のトレードオフに関する洞察を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:53:23 GMT)
Shadows of Transparency: Signaling Transparency-Impeding Behavior Using Public Data [0.0]
自由情報(FOI)法は、政府の透明性を高めることを目的としている。既存の評価は主に法的なコンプライアンスと手続き的な成果に重点を置いており、組織の行動は過小評価されている。本稿では,公開応答データを用いて透過的な行動を示すパターンに基づく手法を開発し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:09:57 GMT)
Sensitivity of polaron-molecule observables to MDR/GUP-like ultraviolet deformations at low energies via quantum computing [0.0]
不純物多体オブザーバブルは、アクセス可能なエネルギースケールで紫外線変形に対する感度を高めることができる。このような変形がスペクトルやラムゼー観測値に与える影響を定量化し、制御された量子コンピューティング環境で対応するダイナミクスを実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:16:31 GMT)
Security and Human-Centered Assessment of BACnet-Controlled DALI Infrastructure in an Educational Building Automation Testbed [0.0]
本稿では,DALI照明設備を用いたBACnet/IPビルオートメーションの安全性と人間中心のケーススタディを提案する。 2026年4月にスイスのスンで行われたドモスティック指向のサイバーセキュリティハッカソンで調査された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:18:12 GMT)
Security Threats and Their Impact on Blockchain Interoperability: Identification and Countermeasures [0.0]
相互運用性により、独立したブロックチェーンシステムは、異種ネットワーク間でアセットを通信し、交換することができる。脅威は,(1)コアブロックチェーン攻撃,(2)ネットワーク攻撃,(3)相互運用性特異的攻撃,(4)ソーシャルエンジニアリング,(5)コード脆弱性の5つのカテゴリに分類される。各脅威に対して,攻撃面を解析し,効果的な防御戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:30:47 GMT)
Security Evaluation of Mobile Banking Applications in Sudan [0.0]
この研究は、最も広く使われているスーダンのMBA4種の総合的な技術監査を提供する。 Bankak、Fawry、Okash、Sahilが評価された。発見はシステム脆弱性を特定するためにCommon Weaknession (CWE)識別子にマッピングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:43:53 GMT)
ScoreGate: Adaptive Chunk Selection for Retrieval-Augmented Generation via Dual-Score Statistical Fusion [0.0]
本稿では,ScoreGateについて述べる。ScoreGateは軽量なスコア空間決定機構で,推定時刻における検索濃度を制御する。 MS MARCO (200 開発クエリ)では、ScoreGate は MRR@10 = 0.401 を達成する。 MS MARCOと実世界の生産トラフィックの結果から,適応的検索基準は検索品質を劣化させることなく,検索効率を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:51:24 GMT)
S23DR 2026: End-to-End 3D Wireframe Prediction via DETR-Style Set Prediction with Contrastive Denoising [0.0]
マルチビューCOLMAP点雲からワイヤフレームを構築する方法を提案する。 SDR(Structured Semantic Reconstruction) 2026 Challengeに登録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:29:10 GMT)
Rethinking Global Average Pooling: Your Classifier Is Secretly a Multi-Instance Learner [0.0]
現代の画像分類器は、グローバル平均プーリング(GAP)や線形分類ヘッドを広く採用している。この線形性により、画像レベルのロジットは、GAPの前に特徴グリッドに分類ヘッドを適宜適用することによって得られるロジットの平均と等しいことが保証される。この構造は自然にMIL(Multiple-instance Learning)解釈を示唆しており、画像は空間的なインスタンスの袋と見なされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:35:05 GMT)
Resolving the Edge of a Quantum Pyramid [0.0]
我々は,ホレヴォとウトキンのエントロピー不等式を証明し,オボースと平らなピラミッドの最適性を証明した。オブユースピラミッドにとって、我々の重要な貢献は、対応するエントロピー不等式の局所最小化器が3つの異なる座標値を持つことができないという厳密な証明である。平坦なピラミッドに対しては、最近予想されたゼロサムベクトルに対して、厳密な$ellp$不等式を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:59:33 GMT)
Remember, Don't Re-read: Stateful ReAct Agents for Token-Efficient Autonomous Experimentation [0.0]
本稿では,LangGraphを用いたステートフルなReActエージェントとして,自動検索パターンを再構成する。ステートレスエージェントは全履歴を1イテレーションあたり$O(n)$コストで再読み取りし、ステートフルエージェントは固定サイズの会話ウィンドウ内で$O(1)$コストで動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:40:59 GMT)
Regulating the Machine Contributor: Governance and Policy Alignment in Open Source [0.0]
オープンソースソフトウェアは、人間のために設計されたプロセスを通じて進化する。自律的で半自律的なAIコントリビュータは、これらの仮定を歪めます。いくつかのオープンソース組織がコントリビューションポリシーに回答したが、結果は断片化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:14:32 GMT)
Regional Climate Model Emulation with Diffusion Approaches: What is the Added Value of Generative Machine Learning? [0.0]
2段階拡散に基づく新しいフレームワークであるParamDiffusionを紹介する。気候科学のニーズに合わせた包括的枠組みを通じて、標準検証を拡大する。決定論的手法に対する拡散アプローチの付加価値を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:46:35 GMT)
Redistricting from the Bottom Up: Sampling Communities of Interest with Differential Privacy [0.0]
我々は、利害関係者の証言を取り入れた再制限計画を作成するために、差分プライバシーを利用することを提案する。また,COIインフォームドサンプリングは,非フォームドベースラインと実行計画に優れることを示した。また、COIの保存力の強い地域は、少数派や民主党の表現を均等に広げる傾向にあることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:39:57 GMT)
Real-time pseudo entropy and modular-Hamiltonian correlations [0.0]
本研究では,初期純状態と単位時間進化の間の実時間遷移行列に付随する擬似エントロピーについて検討する。サブシステム $A$ に対して、実時間擬似エントロピーの短時間の挙動は、物理ハミルトニアン $H$ とモジュラーハミルトニアン $K_A$ の相関によって支配されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 07:44:16 GMT)
Quickest Detection of Hallucination Onset: Delay Bounds and Learned CUSUM Statistics [0.0]
幻覚のオンセット検出は最も急激な変化検出問題です因果リカレントラベル装置は、学習インクリメントを伴うCUSUMとして機能する。低速アラームオンセット検出は困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:24:39 GMT)
Quasilinear Equivalence Checking for Detector Error Models [0.0]
検出器エラーモデル(英: Detector Error Model, DEM)は、量子回路におけるエラー機構の構造化された表現である。我々は、その関連する分類論的意味論を用いて、DEMの方程式理論を開発する。我々は厳密な正当性を保証するDEM同値性に関する最初の静的決定手順を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:42:16 GMT)
Quantum-Classical Hierarchical Equations of Motion [0.0]
我々は、非マルコフ開量子系をシミュレートするための量子古典的運動階層方程式(QC-HEOM)アプローチを開発する。 QC-HEOMは熱核の松原やパデの膨張を必要とせず、弱い温度依存性しか示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:45:35 GMT)
Quantum sensing through bosonic-fermionic Bell-state transitions in two-photon interference [0.0]
香港・ウー・マンデル干渉(HOM)は、時間遅延に対する感度と光子の不識別性のため、量子センシングと気象学の中心的な資源となっている。ここでは、2光子干渉における対称(ボソニック様)と反対称(フェルミオン様)ベル状態の連続的な遷移に基づく対称性制御量子センシングスキームを示す。本研究は,ロバスト量子センシングとフォトニック量子情報処理のための制御可能な資源として交換対称性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:45:07 GMT)
Quantum geometrical description of hole spin qubits far away from the $Γ$-point [0.0]
Hole spin qubitsはスピンベースの量子コンピューティングにおける主要なプラットフォームのひとつだ。ここでは,非摂動有効ハミルトニアンをホールスピン量子ビットに対して数値的に導出した面内閉じ込めによるSOIについて検討する。 2DHG の量子幾何学は自然に出現し、$$-point から遠く離れた意味で有意義な非摂動的な擬スピンの定義へと繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:47:35 GMT)
Quantum Machine Learning for Industrial Applications [0.0]
本論では,量子機械学習の理論的基礎を論じ,短期的・将来的な応用に焦点をあてる。フォトニック回路や量子畳み込みニューラルネットワークを含むサブスペース保存QMLアルゴリズムが導入され、古典的なMLサブルーチンを模倣するように設計されている。これらの貢献は、現実世界の応用において、近未来および将来の量子技術を利用するための理論的ロードマップを前進させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:45:00 GMT)
Quantum Horizon: An evaluation of quantum computing as a threat to Bitcoin and Ethereum [0.0]
量子コンピューティングは、現実的で広義だが限界があり、Bitcoinと二次的な脅威だ。公開議論が日常的に混ざり合っている2つの量子アルゴリズムを分離する。タイムリーな移行は楽観的な2035マシンを圧倒するので、バインディングの制約はテクノロジではなくガバナンスである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:21:58 GMT)
PostDeg: Placement Beats Parameterization in LayerNorm GNNs [0.0]
LayerNormベースのGNNは、ノード選択ポリシーが依存すべきトポロジシグナルを定期的に消去する。また、LayerNormの前に挿入された正のノードごとのスカラーを安定化項に分割し、LayerNormがスコアヘッドに到達した後に挿入された同じスカラーを表わす。 PostDeg、パラメータフリーのPost-LayerNorm逆スケール、およびルールを拒否する4つのファルシファイアを事前登録する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 01:43:45 GMT)
Physics-Informed Variational Quantum Classifier for Phase Detection in Strongly Correlated Matter [0.0]
フェルミオン準粒子と分子結合状態の間の極相転移を検出するために設計された変分量子アーキテクチャ VQCは最適な干渉計測プロトコル、特に進化時間と効果的な浴槽相互作用を効率的に発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:25:09 GMT)
Physics-Informed Discovery of Yield Functions in Plasticity via Convex Neural Representations [0.0]
本研究では,全フィールド変位データと力データから収率関数を検出する物理インフォームドフレームワークを提案する。このフレームワークは、弾塑性応力積分内の機械的拘束成分として収率関数を同定する。提案したフレームワークは、フォン・ミーゼス、ヒル1948、Yld2000-2dの収率関数を用いた有限要素(FE)ベンチマークを用いて検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:04:07 GMT)
Peak-Based Nuclide Identification in HPGe $γ$-Spectrometry with Machine Learning and SHAP [0.0]
高純度ゲルマニウムガンマスペクトルは、しばしば被験物質の専門家による時間的な分析を必要とする。これらのスペクトル内の光ピークは慎重に調整され、核種同定(NID)と定量化を支援する数値法が用いられる。監視された機械学習ベースのNIDは、アナリストに提案された放射性核種の初期セットを改善するための専門家インフォームドで自動化されたツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:20:35 GMT)
Pandas for Reproducible Data Analysis: From Spreadsheets to Research-Grade Python Workflows [0.0]
公式、手動編集、コピー・ペースト・リフレッシュを通じて成長するシートは、大規模な監査、再生、管理が困難である。本稿では,Pythonのパンダライブラリをそのレイヤとして扱う。スプレッドシートの実践と研究グレードの間の実践的な橋渡しであり,Excelの全面的な置き換えではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:00:40 GMT)
Order Is Not Control: Driven-Dissipative Response Laws Across Artificial and Biological Systems [0.0]
制御には受信応答則(denominator-indexed operator mapping material state, action/drive, bath, and receiver state)が必要である。介入は、媒体、入浴、レシーバー状態、アクションポート、レシーバーに応じて、許可、飽和、サインチェンジ、漏れ、あるいは過度に駆動される。 ALM、C. elegans、およびゼブラフィッシュパネルは、座標アイデンティティとコントローラの結論を除外しながら、物理的に応答するエビデンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:06:24 GMT)
Optimising Entanglement Distillation Policies [0.0]
エンタングルメント蒸留は量子情報処理の基本的な操作である。我々はこのタスクをマルコフ決定問題として定式化し解析する。対象の忠実度に到達するのに必要な待ち時間を最小化する最適決定性ポリシーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 19:27:58 GMT)
Optimal Decoding of Small Codes by Density Matrix Propagation [0.0]
回路レベルの雑音下での実用的な復号アルゴリズムの精度について検討する。このフレームワークを、繰り返しコードとセルオートマトンコードの小さなインスタンスに適用する。 BP+OSDは, 実験条件下で既に劣化しており, 細胞コードに有意な差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:43:44 GMT)
Optical Creation of Synthetic Microgravity for Quantum Degenerate Gases [0.0]
光学工学的な力場を用いた量子退化ガスの合成微小重力を実現する。力の風景は、原子アンサンブルの連続的な閉じ込めを維持しながら、地球の重力をミリgレベルに補償する。地上実験室の量子ガスを捕捉した合成微小重力を実現するための多用途プラットフォームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:09:05 GMT)
On-Demand Coherent Mapping of Telecom Optical States onto Erbium Hyperfine Spins [0.0]
我々は光励起を12%を超えるエルビウム超微粒子状態にコヒーレントに転写する。超微細な個体群の寿命を25秒と測定し、最大25ドルのスピン波保存を実証する。その結果、エルビウムをベースとしたソリッドステートメモリのスケーラブルなファイバー互換量子リピータアーキテクチャへの応用が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 23:10:40 GMT)
Observing Teachers' Instrumental Pedagogical Orchestration in Synchronous Online Learning: A Multimodal Grid Based on Videoconferencing Traces [0.0]
本稿では,同期オンライン授業における教師の教科編成の分析を目的としたマルチモーダル・オブザーバ・グリッドを提案する。教師の教育的オーケストレーション、多様性、職業的ジェスチャーの理論に基づいて、このグリッドはコミュニケーションのジェスチャー、姿勢、視線、デジタルツールの管理に関連する観測可能な指標のセットを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:37:18 GMT)
No classical particle limit for massless quanta [0.0]
我々は、相対論的無質量古典粒子が無質量量子の古典的極限として現れるかどうかを考察する。我々は粗粒化アプローチのための公理的かつ純粋にキネマティカルなフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:59:15 GMT)
No Accidental Software Agent First Canonical Code for Human Code Entropy Reduction and 30 to 500 times Lower Frontier Model Requirements [0.0]
本稿では,日常的な製品ソフトウェアを標準的行動プロファイルに書き換えるエビデンスキャリング基板を提案する。除去可能な事故は、残余の新規性、証拠、ガバナンス、リスク、将来のオプション性が支配されるまで減少する。 Qwen2.5-Coder-14BのQLoRA実験は、64,088の標準軌道が学習可能であり、試験された禁止言語マーカーを抑えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:35:54 GMT)
Moonlight in Latent Space: Chirality and Structural Correspondence Between Beethoven's Op. 27 No. 2 and Machine Learning Mechanisms [0.0]
ベートーヴェンの「Moonlight Sonata」の3つの動きは、3つの異なる機械学習アーキテクチャをインスタンス化することを示した。我々は、エンコード・デコード・サイクルのキラリティ、すなわち、どの分布が保存され、順序づけられた順序が破壊されるかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:35:17 GMT)
Modeling light-matter coupled systems with neural quantum states [0.0]
我々は、多体システムを研究するために、ニューラルネットワークによる量子状態に基づくアプローチを開発する。我々は、光子モードに結合したライドバーグ原子の2次元格子のモデルに、このアプローチをベンチマークする。スピンスピンとスピン-光子相関を捉える能力により、基底状態の位相境界における定量的な偏差を観測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:21:57 GMT)
Microscopic exceptional points in the post-selected open Jaynes--Cummings model [0.0]
フェノメロジカルな非エルミート・ハミルトニアン(英語版)は複雑な貯水池力学の選択されたシグネチャを追跡する。顕微鏡的開系理論から導かれた非跳躍効果ハミルトニアンは、その基礎となるシステム、すなわち貯留層物理学を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:04:36 GMT)
Measuring Non-Stabilizerness in an SU(2) Lattice Gauge Theory [0.0]
この研究は、単純だが非自明なシステムにおいて、特定の種類の複雑性、すなわち非安定化剤性を研究するための一歩を踏み出す。低エネルギー固有状態の非安定化性について検討し、量子シミュレーションへの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:00:00 GMT)
Magic transfer in quantum spin chains [0.0]
我々は、スピン鎖における量子魔法の輸送を、非安定化状態の系の自然な力学を通して研究する。ノイズから(準)完全転送まで,実験的に実現可能な3つの状態転送プロトコルを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:00:07 GMT)
Machine Learning for Biomedical Raman Spectroscopy: From Spectral Acquisition to Clinical Translation [0.0]
本稿では,バイオメディカルラマン分光パイプラインにおける機械学習の役割について概説する。機械学習は、診断分類だけでなく、生物学的に解釈可能で臨床的に実行可能な分析にも使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:51:32 GMT)
LoSoNA: A Benchmark for Local Social Norm Adaptation in Group Conversations [0.0]
マルチパーティチャットにおけるローカルな社会的規範適応のためのベンチマークであるLoSoNAを紹介する。各シナリオは、被写体モデルに、非対象の参加者が隠れた局所規範を示すような、キュレートされたグループチャットの書き起こしを与える。我々は,4つの刺激条件下で,フロンティアモデルとオープンウェイトモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:23:00 GMT)
Learning Urban Access Costs from Origin-Destination Flows via Inverse Optimal Transport [0.0]
我々はフィリピンの学校選択について研究し、フィリピン最大の国家教育補助金は、密集した公立学校から私立学校への学習者の転向を意図している。学校間学習の流れをエントロピー的最適輸送計画として扱うことにより,2つの相補的逆最適輸送モデルを用いて遅延選択コストを回収する。事例は、行政原産地データは、アクセシビリティに配慮した補助設計、施設設置、都市サービス割り当てのための解釈可能な計画指標にどのように変換されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:29:48 GMT)
Jones-matrix analysis of phase accumulation in a linear-optical multi-pass interferometer [0.0]
我々は、Nature 450, 393 (2007)で報告されたマルチパスフォトニックスキームを再考し、観測された超解像の物理的起源を明らかにする。蓄積相はポアンカレ球上でのコヒーレント偏光-状態回転から生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:59:04 GMT)
Is It You or Your Environment? A Bayesian Inference Framework for Genomically-Anchored Personalized Physiological Interpretation [0.0]
生理学的解釈のための機械学習モデルは、環境によって引き起こされる偏差と憲法上の変動を区別する前に、個々の行動データに数週間を要する。因果推論とベイズ事前設計に基づく解を提案する。我々はこのアーキテクチャを6つの生理領域にまたがって開発し、エビデンス強度によってゲノム前駆体をグレードする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:57:18 GMT)
Impedance MPC with Disturbance Estimation for Dexterous Hand Control [0.0]
本稿では,手指のアクチュエータ非依存型インピーダンスモデル予測制御フレームワークを提案する。油圧作動式指では、500,HzのカルマンMPCは0.5,mrad RMS、0.1,mrad定常状態、6.6,mradピーク偏向に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:28:21 GMT)
Human genetic evidence is associated with drug approval across therapeutic areas: an observational analysis of 26,278 target-disease pairs with temporal validation and feature ablation [0.0]
いかなる遺伝子関連を持つ標的も、それより3.25倍高い承認率を持っていた。遺伝的エビデンスだけでは、1.0パーセントの絶対AUPRCゲインしか得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:56:38 GMT)
HumP-KD: A Hybrid Uncertainty-Aware Multi-Stage Progressive Knowledge Distillation Framework for Efficient Fire Classification [0.0]
本研究は,効率的な火災分類のためのハイブリッド不確実性を考慮した多段階プログレッシブ知識蒸留フレームワークである textbfHumP-KD を提案する。提案モデルでは,Swin-Tiny と ViT-Base と Meta-MLP アンサンブルの2つの冷凍変圧器教師の知識を,3つの密に統合されたコンポーネントを通じて軽量な MobileViT-S 学生に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:48:27 GMT)
How Linear Is a Transformer Feed-Forward Block? Per-Block Linear Recoverability Is Learned, Not Architectural [0.0]
トランスフォーマーフィードフォワードネットワーク(FFN)は、しばしば非線形計算のストアとして扱われる。 FFNブロックが実際にどれだけ非線形であるかは、ほとんど測定されていない。 GPT-2、Pythia-160m、llama-160mの12ブロックにわたって、R2_linは高度に均一であり、深さのモノトンではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 10:39:39 GMT)
Gradient boosting for extremes: sampling theory and application to insurance [0.0]
我々は、分布の共依存一般化ピークの推定に応用した勾配促進理論を開発する。トレーニング中の勾配相関を著しく低減し,収束安定性を向上することを示す。勾配上昇促進手法は, 入植コスト分布の尾に適しており, 開拓までの日数が, 尾の重みの主予測因子であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:51:00 GMT)
Geometric Domain Adaptation via Optimal Transport for Linear Regression in R^2 [0.0]
本稿では、ソースドメインとターゲットドメインが回転、翻訳、ホモセティによって関連づけられる教師付きドメイン適応問題について、$mathbbR2$で検討する。最適輸送写像は、$p-$normコストと$p geq 2$を使用すると、基礎となる写像を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 01:48:22 GMT)
ForestBack: Breadcrumb-Based Pedestrian Dead Reckoning for Infrastructure-Free Return Navigation [0.0]
本稿では,パンクラムに基づく歩行者死亡推定(PDR)に基づく,インフラストラクチャフリーの歩行者帰還ナビゲーションフレームワークであるフォレストBackについて述べる。このシステムは,ユーザの歩行経路を,GPS,Wi-Fi,Bluetoothビーコン,あるいはプリインストールインフラストラクチャを必要とせずに,可逆的なパンクラムノードのシーケンスとして記録し,逆パスガイダンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:57:57 GMT)
Finite-Element Matrix Product States for Continuum Models in One Dimension [0.0]
連続体における一次元量子多体系をシミュレーションするための行列積状態フレームワークを提案する。得られた多体重なり演算子は、十分に局所化された軌道に対する行列積演算子として効率的に符号化できることを示す。我々は、不均一性の存在下でのリーブ・ライニガー気体の基底状態特性を研究するために、一階有限要素展開を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:20:21 GMT)
Event Generation with Parallel Langevin Sampling and Learned Stein Diagnostics [0.0]
イベント生成は精度コライダー現象学における主要な計算課題である。我々は、多くの平行なアンダーダムランゲヴィン鎖に基づく代替アプローチについて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:00:04 GMT)
Encoder Winners Do Not Reliably Transfer Across VLA Backbone Scale: A Frozen-Backbone Grafting Diagnostic [0.0]
ビジョン言語アクション(VLA)ポリシーは、一般的に上流のVLMリリースからビジョンエンコーダを継承するが、小さなVLA転送で検証されたエンコーダの選択がより大きなバックボーンに転送されるかどうかは不明である。我々は,凍結したバックボーングラフト診断を導入し,VLAの視覚塔を固定プロトコルの下で候補エンコーダに置き換えた。クローズドループ展開クレームではなく,エンコーダを大規模にコミットする前に,凍結移植を安価なターゲットバックボーン診断法として位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:27:00 GMT)
Dynamically frozen long-distance entanglement via non-Hermitian PT-symmetric systems [0.0]
分散量子ネットワークでは、相互作用するスピン系は高度に絡み合ったリンクの生成を仲介することができる。 2つの量子リンクに弱結合した有効パリティ時間(PT)対称非エルミートスピン-1/2バルクの役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:59:51 GMT)
Does the Judge Prefer English? Evaluating Language-Switching Invariance in LLM-as-a-Judge [0.0]
LLMBar応答ペアアイテムを英語、中国語、中国語に切り替えた変種に変換する軽量なメタ評価プロトコルを提案する。信頼できる裁判官は、ラベルアクセシブル言語変換の下でその嗜好を維持するべきである。モデル全体では、中国語と言語に精通したプレゼンテーションは、英語と比較して10.7-14.4%の好みのフリップを誘導し、すべての審査員は英語で最高の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:59:26 GMT)
Dissipation-induced superradiance in matter coupled to a self-interacting cavity [0.0]
我々は、フォトニックカー非線形性によってモデル化された共振器内の自己相互作用光について考察する。負のカーの非線形性はスピン反転を伴う低閾値超ラジアント相を生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 14:59:21 GMT)
Direct Preference Optimization for Chatbot Fine-Tuning: An Empirical Study [0.0]
本稿では,強化学習手法であるDPO(Direct Preference Optimization)を用いて,大規模言語モデルを微調整する手法を提案する。実験の結果,DPOはトレーニングパイプラインを単純化し,計算効率を向上し,競争性能を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:20:00 GMT)
Diffusion-Refined Segmentation and Vision-Language Interpretation for Pediatric Brain Tumor MRI [0.0]
小児脳MRIのセグメンテーションを改善するための2段階のディープラーニングフレームワークを提案する。まず、3D Res U-NetとSwin-UNETRのベースラインをBraTS-PEDs MRIスキャンで評価する。第二に、粗いSwin-UNETR予測を条件とした拡散モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:38:40 GMT)
Detecting Historical Turning Points in Italian Media: A Complex Systems Approach to a Diachronic News Corpus [0.0]
イタリアの新聞『La Repubblica』の約60万記事のダイアクロニックコーパスの再構築と探索に基づく歴史的分析への定量的アプローチを提案する。 NLP技術を用いて,テキストを語彙レベルと意味レベルの両方で分析し,メディア談話の経時変化をトレースする。これにより、第1共和政からイタリア第2共和政への移行、湾岸戦争やコソボ戦争のような国際紛争といった重要な移行期間を、事前のラベル付けに頼ることなく検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:02:34 GMT)
Demographic Patterns in Cybersecurity Culture: Insights from a Global Organisation Supporting Safety-Critical and Critical Infrastructure Sectors [0.0]
本研究では,CSC改善を目標とする安全・重要インフラセクターを支援する大規模グローバル組織において,サイバーセキュリティ文化の人口統計学的差異について検討する。総従業員数は21148人、回答は6502人。 CSCは、統計学的に有意だが、人口的影響は小さかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:53:39 GMT)
Deep Learning in Seismic Interpretation: Federated Advances in Salt Dome Segmentation [0.0]
塩ドームのデライン化は、地下の地質学的解釈において重要な、高影響の課題である。本稿では,フェデレート学習フレームワークであるFedSaltNetを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 19:12:17 GMT)
DTVEM-RE: A Hierarchical Random-Effects Extension of the Differential Time-Varying Effect Model for Person-Specific Multi-Lag Estimation in Intensive Longitudinal Data [0.0]
DTVEM-REは、各人がそれぞれ独自のラグ係数を持つことができる拡張である。これはDTVEMスタイルのラグ検出の最初の個人固有の実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:54:21 GMT)
CottonLeafVision: An Explainable and Robust Deep Learning Framework for Cotton Leaf Disease Classification [0.0]
綿葉病を正確に分類し、検出すること。我々は,綿葉病画像データセットを用いて,事前訓練したディープ畳み込みニューラルネットワークの評価を行った。 DenseNet201では、最も高い分類精度が98%に達しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 17:50:23 GMT)
Coping in Crisis: Computational Modeling of Coping Styles in Digital Crisis Discourse During the 2023 Turkiye Earthquake [0.0]
この研究は、2023年2月6日のトルコ地震の余波に投稿されたトルコ語ツイートを100万件以上利用している。我々は,理論上動機付けられた4つの危機段階にわたる3つの対処スタイルを検出するための多ラベルBERTurkを開発した。問題に焦点を絞った対処が緊急フェーズを支配し、急激に減少し、感情に焦点を絞った対処が増加し、安定し、意味作りは単調に増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:57:13 GMT)
Continual Backdoor Training in IoT/CPS [0.0]
本稿では,IoT/CPSシステムで使用される連続学習におけるバックドア攻撃について述べる。我々の分析では、IoT/CPSと産業用IoT環境での生涯学習を確保する上で、重要なオープンな課題を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 22:14:56 GMT)
Context Compression Is Not One Thing: Readable Symbolic Re-expression vs. Coherent Summary at Matched Budget [0.0]
本研究では,小言語モデルを用いたマルチホップ質問応答の文脈圧縮について検討する。本稿では,検索した文を構造化エンティティ関連文に書き換える可読な記号形式であるTelegraph Englishを提案する。 MuSiQue、TwoWiki、HotpotQAの制御実験では、Telegraph Englishは3つの一致した予算圧縮ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:27:23 GMT)
Collision models for open quantum systems coupled to finite environments [0.0]
システム環境相関の完全抑制には,環境リセットが一意に必要であることを示す。部分的リセットは、一次元の非緩和パラメータによって支配されるマルコフ政権と非マルコフ政権の間の連続的な遷移をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 06:42:11 GMT)
Code Correctness Signals in LLM Hidden States: Pre-Generation Probing and Repair Geometry [0.0]
モデルのファーストアタプティブコードの正しさは、プロンプト-ファイナル隠れ状態から線形にデオード可能である。モデルが失敗した最初の試みを修復しようとするケース236では、失敗した試みからその修復への隠れ状態シフトが統計的に検出可能なコントラスト方向をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:06:15 GMT)
Co-Evolved Spiking Neural Network Ensembles via Marginal Contribution Fitness [0.0]
共進化的なアンサンブルは、各ネットワークのグループパフォーマンスへの限界貢献によって定義される適合度によって進化する。分類,回帰,制御タスクに対するアプローチを,$Caspianのニューロモルフィックハードウェア制約下で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:04:06 GMT)
Clay-CNN Hybrids: Leveraging Geo-Foundational Models as Auxiliary Context for Landslide Detection [0.0]
本研究では,地球起源モデル(GFM)であるClay v1.5が,Landslide4Senseベンチマーク上でピクセルレベルの地すべりセグメンテーションを改善することができるかどうかを評価する。主要なエンコーダとしてのClay,ボトルネック時にClayの意味コンテキストを付加したU-Netバックボーン,標準のU-Netベースラインの3つの戦略を比較した。 2段階の低ランク適応(LoRA)を用いたハイブリッドU-Net + Clayモデルでは,3種に対して64.5+/-1.8%のF1が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 03:57:18 GMT)
Certification of the genuine resolution of photon number resolving detectors [0.0]
異なる光子を識別するPNR検出器の性能を定量化するための運用フレームワークを提案する。我々は、検出器の真の解像度を認証するための実用的でスケーラブルなプロトコルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 11:48:39 GMT)
CANN-EUCLID: unsupervised constitutive artificial neural network model discovery from full-field data [0.0]
構成的人工ニューラルネットワーク(CANN)は、解釈可能な物質モデル発見を提供する。 CANNは、これまで、均質なテストから明らかなストレス-ストレインデータに基づいて、ストレス誘発設定に使われてきた。ここでは, 応力非教師付きフルフィールド発見フレームワークであるEUCLIDとCANNを組み合わせて, スパース超弾性法則を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 15:44:06 GMT)
BoRAD: Bootstrap your Own Representations for Multi-class Anomaly Detection [0.0]
レコンストラクションに基づく異常検出は, 産業検査には魅力的だが, カテゴリー別訓練から1対1設定までスケールアップすることは困難である。ラベルのないトレーニングフレームワークである textbfBoRAD を提案し,これを表現能力割当問題として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 05:29:25 GMT)
An Ensemble Deep Learning Approach for Reliable and Scalable Lemon Leaf Disease Classification [0.0]
レモン葉病データセットは1354画像を含む。データセットはトレーニング(70%)、テスト(15%)、検証(15%)に分割された。アンサンブルモデルは99.27%の精度で期待できる性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 18:15:51 GMT)
An Empirical Study on Learning Latent Representations for Emotional Speech Synthesis [0.0]
本稿では,VLSP 2022におけるタスク感情音声合成(ESS)に対処するためのソリューションを提供することを目的とする。話者埋め込み,韻律ボトルネックをFastSpeech 2に統合することで,システムは単一話者の感情音声を有望に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 19:57:27 GMT)
All about quantum error correction: distillation, mitigation, self-correction and beyond [0.0]
蒸留, 誤差緩和, 動的疎結合などの多くの量子エラー操作技術が, 量子誤り訂正の最も一般的な枠組みの特別な例である。この統一的な視点は、量子エラー訂正を拡張して、状態適応的およびチャネル適応的な設定と、多段階のコーディングシナリオを含むことによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 02:17:44 GMT)
Adaptive Nucleus Truncation for Long-Form Reasoning [0.0]
ANTSは、固定復号規則から長文生成のための適応的なロールアウト制御機構へトップ(n)サンプリングを拡張する。 33B-total/4B-active sparse-of-Expertsの推論モデルでは、ANTSはパーセンテージベースのベンチマークよりも+1.9、+3.8、+5.2ポイントの8K、16K、32K生成予算で平均パフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:02:33 GMT)
A new class of degenerate solutions to the massless Dirac equation and their potential applications in optical memories [0.0]
これらの解の興味深い性質は、粒子のスピンが電磁波の電場や磁場と同期して回転することである。結果は、グラフェンのような無質量のディラックフェルミオンをサポートする材料に基づく光メモリの開発に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 08:34:58 GMT)
A Two-Stage Statistical Framework for Evaluating Associative Interference in Large Language Models [0.0]
我々は、IAT(Implicit Association Test)を制御された強制選択フレームワークに適用する。我々は3つの大きな言語モデル間の連想的干渉を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 04:56:57 GMT)
A Temporal Planning Framework for Disruption Aware Dynamic Route Optimization in Heterogeneous Railway Systems [0.0]
本研究では動的経路最適化と破壊管理のための時間的計画に基づく枠組みを提案する。最適化されたスケジュールと実行可能なアクションシーケンスの両方を指定する、コンフリクトのないタイムスタンプの運用プランを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:00:31 GMT)
A Statistical and Machine Learning Framework for Operational Threshold Detection and Deployable Dispatch Controller Development in Hydrogen Multi-Energy Systems [0.0]
本研究では,水素系マルチエネルギーシステム(H-MES)を特徴付ける統計的・機械学習フレームワークを提案する。統計分析により再生可能余剰によって駆動される二元反応が明らかとなり、太陽光は水素生産におけるランクベースの分散の45.7%を説明できる。相乗的な太陽風相互作用を持つ線形予測器として、複数の回帰確認された電解器パワーが支配的であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 16:23:33 GMT)
A Multi-Level Architecture for Reusable Materials Ontologies -- The OntoCrafter Ceramics Ontology (OCO) as Reference Implementation [0.0]
オントロジーは複数の軸に沿って同時に断片化される。 EUの規制は、材料、製造、サプライチェーン、ライフサイクルデータを統合されたデジタル製品パスポートに強制する。 2つの独立した分類軸を持つ多層モジュラーアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 10:10:19 GMT)
A Knowledge Theory of Capital:The Value of Natural and Artificial Intelligence [0.0]
知識がストックライクになり、フォームを横断し、スケーラブルで、管理可能で、再結合可能で、会計において不完全な可視性を持つモバイルが、どのような変化をもたらすかを尋ねる。具体化、非体化、制度化、コモンズ、公的な知識形態を区別し、第一の変換、認知囲い、フィードバックキャプチャ、暗黒資本、期待される知識喪失といった概念を発達させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 21:25:41 GMT)
A General Framework for Decision Trees via Bregman Divergences [0.0]
本稿では,Bregmanの発散に基づくCARTパラダイムの一般化を提案する。ブレグマン発散は、二乗ユークリッド距離を自然に一般化する広い損失関数の族を与える。本研究では, 子ノード間の不純物ゲイン(不純物ゲイン)に強い凸性や滑らかさなど, 生成凸関数の特性がどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 00:03:59 GMT)
A Deep Zero-Inflated Model of North Atlantic Right Whale Presence To Support Blue Economy Management in the U.S. East Coast [0.0]
本稿では,Deep Zero-Inflated Bernoulli (DeepZIB)モデルを提案する。 DeepZIBの重要な利点は、高解像度、空間的、時間的に異なる存在マップを生成する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 12:40:11 GMT)
A Computational Audit of Demographic Association Encoding in ClinicalBERT Language Predictions [0.0]
臨床BERTにおける表現バイアスの体系的評価について述べる。 MIMIC-III放電サマリーを用いたBERTモデルの評価を行った。統計学的に有意な32例のうち65.6%は観察されたコーパスの分布に矛盾し、黒人患者は80%、調査対象者の帰属率は87.5%まで上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 13:51:25 GMT)
A Comparative Study of Graph Neural Network Layer Selection for Interaction Modelling in Driving Trajectory Prediction [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は,道路エージェント間のインタラクションを駆動する上で,有望なアプローチとなっている。軌道予測のためのGNNは依然として標準化されておらず、グラフ層が空間的相互作用や時間的ダイナミクスを効果的に捉えるためのガイダンスはほとんどない。本稿では, トラジェクトリ予測に最も有効なアーキテクチャを発見するために, 19種類のグラフ層について, 詳細な比較研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 20:57:27 GMT)
'AI Alignment' Encompasses Competing Technical Priorities [0.0]
文献には「AIアライメント」の先頭に落ちる多くの異なる概念が含まれている。現実的な介入は、ある概念の下で「AIアライメント」を促進しつつ、他の視点からは積極的に反生産的であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jun 2026 09:56:01 GMT)