Graph Neural Networks Are More Powerful Than we Think [125.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々なノードレベルおよびグラフレベルタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示す強力な畳み込みアーキテクチャである。
彼らの成功にもかかわらず、GNNの表現力は限られており、Weisfeiler-Lehman (WL)アルゴリズムと同じくらい差別的であるという共通の信念がある。
GNNは、少なくとも1つの固有値が異なるグラフと、WLアルゴリズムよりも確実に表現可能な単純なGNNアーキテクチャを区別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 18:40:25 GMT)
Support-set based Multi-modal Representation Enhancement for Video
Captioning [121.7] サンプル間で共有されるセマンティックサブ空間において、リッチな情報をマイニングするためのサポートセットベースのマルチモーダル表現拡張(SMRE)モデルを提案する。
具体的には、サンプル間の基礎となる関係を学習し、意味的関連視覚要素を得るためのサポートセットを構築するためのサポートセット構築(SC)モジュールを提案する。
本研究では,SST(Semantic Space Transformation)モジュールを設計し,相対距離を制約し,マルチモーダルインタラクションを自己管理的に管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 03:40:29 GMT)
Learning Graph Structure from Convolutional Mixtures [119.5] 本稿では、観測されたグラフと潜伏グラフのグラフ畳み込み関係を提案し、グラフ学習タスクをネットワーク逆(デコンボリューション)問題として定式化する。
固有分解に基づくスペクトル法の代わりに、近似勾配反復をアンロール・トランケートして、グラフデコンボリューションネットワーク(GDN)と呼ばれるパラメータ化ニューラルネットワークアーキテクチャに到達させる。
GDNは、教師付き方式でグラフの分布を学習し、損失関数を適応させることでリンク予測やエッジウェイト回帰タスクを実行し、本質的に帰納的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:08:15 GMT)
Twist Decoding: Diverse Generators Guide Each Other [116.2] 様々なモデルの恩恵を受けながらテキストを生成するシンプルで一般的な推論アルゴリズムであるTwist decodingを導入する。
我々の方法は、語彙、トークン化、あるいは生成順序が共有されていると仮定しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 01:27:53 GMT)
Physically-Based Editing of Indoor Scene Lighting from a Single Image [106.6] 本研究では,1つの画像から複雑な室内照明を推定深度と光源セグメンテーションマスクで編集する手法を提案する。
1)シーン反射率とパラメトリックな3D照明を推定する全体的シーン再構成法,2)予測からシーンを再レンダリングするニューラルレンダリングフレームワーク,である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 06:44:37 GMT)
Voxel-informed Language Grounding [102.0] 本稿では,Voxel-informed Language Grounder (VLG)について述べる。
執筆時点では、VLGはSNAREのリーダーボードでトップであり、SOTAの結果を2.0%の絶対的な改善で達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:24:04 GMT)
Diverse Weight Averaging for Out-of-Distribution Generalization [100.2] 単走ではなく、複数の独立したトレーニングランから得られる平均重量について、Diverse Weight Averaging (DiWA)を提案する。
DiWAは、推論オーバーヘッドなしに競合するDomainBedベンチマークのテクニックの状態を継続的に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:44:22 GMT)
BEVerse: Unified Perception and Prediction in Birds-Eye-View for
Vision-Centric Autonomous Driving [92.1] マルチカメラシステムに基づく3次元認識と予測のための統合フレームワークであるBEVerseを提案する。
マルチタスクBEVerseは3次元オブジェクト検出,セマンティックマップ構築,動き予測において単一タスク法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:55:35 GMT)
The First Optimal Acceleration of High-Order Methods in Smooth Convex
Optimization [88.9] 本研究では,滑らかな凸最小化問題の解法として最適高次アルゴリズムを求めるための基本的オープンな問題について検討する。
この理由は、これらのアルゴリズムが複雑なバイナリプロシージャを実行する必要があるため、最適でも実用でもないからである。
我々は、最初のアルゴリズムに$mathcalOleft(epsilon-2/(p+1)right)$pthのオーダーオーラクル複雑性を与えることで、この根本的な問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:04:40 GMT)
Training Vision-Language Transformers from Captions Alone [88.5] 人間のラベルを使わずに視覚言語変換器を学習できることが示される。
既存の作業では、まずビジュアルバックボーンをImageNetクラスの予測に基づいてトレーニングする必要があると仮定している。
Masked Auto-Encoders上に構築されたCaptionsからVision-Languageを新たに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 00:19:48 GMT)
Domain Enhanced Arbitrary Image Style Transfer via Contrastive Learning [84.9] Contrastive Arbitrary Style Transfer (CAST) は、新しいスタイル表現学習法である。
本フレームワークは,スタイルコード符号化のための多層スタイルプロジェクタ,スタイル分布を効果的に学習するためのドメイン拡張モジュール,画像スタイル転送のための生成ネットワークという,3つのキーコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:11:24 GMT)
Table Retrieval May Not Necessitate Table-specific Model Design [83.3] テーブル検索のタスクに焦点をあてて、"テーブル固有のモデル設計はテーブル検索に必要か?
自然質問データセット (NQ-table) の表に基づく分析の結果, 70%以上の症例では構造が無視できる役割を担っていることがわかった。
次に、テーブル構造、すなわち補助列/カラム埋め込み、ハードアテンションマスク、ソフトリレーションに基づくアテンションバイアスを明示的にエンコードする3つのモジュールを実験する。
いずれも大きな改善は得られず、テーブル固有のモデル設計がテーブル検索に不要である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:35:23 GMT)
Robust and Efficient Medical Imaging with Self-Supervision [80.6] 医用画像AIの堅牢性とデータ効率を向上させるための統一表現学習戦略であるREMEDISを提案する。
様々な医療画像タスクを研究し, 振り返りデータを用いて3つの現実的な応用シナリオをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:34:18 GMT)
Pipelined correlated minimum weight perfect matching of the surface code [78.7] 最小ウェイト完全マッチングを用いて表面コードを復号するパイプライン手法について述べる。
独立な非通信可能な並列化処理段階は、潜在的な相関に従ってグラフを再重み付けする。
後続の一般的なステージがマッチングを終了します。
完全にフォールトトレラントなトーリック, 回転しない, 回転する曲面符号に対して, 新たなアルゴリズムの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 19:58:02 GMT)
Holographic tensor network models and quantum error correction: A
topical review [78.3] ホログラフィックの双対性の研究の最近の進歩は、量子情報理論の概念や技術と結びついている。
特に成功したアプローチは、テンソルネットワークによるホログラフィック特性のキャプチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 06:24:40 GMT)
Integral Migrating Pre-trained Transformer Encoder-decoders for Visual
Object Detection [78.2] imTEDは、数発のオブジェクト検出の最先端を最大7.6%改善する。
MS COCOデータセットの実験は、imTEDが一貫してそのデータセットを2.8%上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:11:20 GMT)
PYSKL: Towards Good Practices for Skeleton Action Recognition [77.9] PYSKLは、PyTorchをベースとした骨格ベースの行動認識のためのオープンソースのツールボックスである。
有効性と効率性の比較を容易にするため、統一されたフレームワークの下で6つの異なるアルゴリズムを実装している。
PYSKLは、9つのスケルトンベースのアクション認識ベンチマークのトレーニングとテストをサポートし、そのうち8つで最先端の認識性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:58:32 GMT)
On Trace of PGD-Like Adversarial Attacks [77.8] 敵対的攻撃は、ディープラーニングアプリケーションに対する安全性とセキュリティ上の懸念を引き起こす。
モデルの勾配一貫性を反映した適応応答特性(ARC)特性を構築する。
私たちの方法は直感的で、軽量で、非侵襲的で、データ不要です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:26:50 GMT)
Truncated tensor Schatten p-norm based approach for spatiotemporal
traffic data imputation with complicated missing patterns [77.3] 本研究は, モード駆動繊維による3症例の欠失を含む, 4症例の欠失パターンについて紹介する。
本モデルでは, 目的関数の非性にもかかわらず, 乗算器の交互データ演算法を統合することにより, 最適解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:37:56 GMT)
SNaC: Coherence Error Detection for Narrative Summarization [73.5] SNaCは長文の微粒化アノテーションに根ざした物語コヒーレンス評価フレームワークである。
本稿では,生成した物語要約におけるコヒーレンスエラーの分類法を開発し,150冊の本や映画の脚本要約にまたがる6.6k文のスパンレベルアノテーションを収集する。
我々の研究は、最先端の要約モデルによって生成されるコヒーレンスエラーの最初の特徴と、群衆アノテータからコヒーレンス判断を引き出すためのプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:01:47 GMT)
The Franz-Parisi Criterion and Computational Trade-offs in High
Dimensional Statistics [73.1] 本稿では,低次と自由エネルギーの異なるアプローチの厳密な接続を実現することを目的とする。
我々は、自由エネルギーに基づく硬度基準を定義し、それを高次硬度の概念に正式に結び付ける。
結果は、異なる硬さの概念間のつながりに関する概念的な洞察と、具体的な技術ツールの両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:39:29 GMT)
A Comparative Study of Feature Expansion Unit for 3D Point Cloud
Upsampling [70.2] 既存の機能拡張ユニットのほとんどは、各ポイント機能を独立して処理していることを示す。
画像超解像のアップサンプリングモジュールに着想を得て,ProEdgeShuffleという機能拡張ユニットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:36:46 GMT)
What killed the Convex Booster ? [70.0] LongとServedioの目覚ましい否定的な結果は、教師付き学習トリオの最悪の大失敗を生んだ。
否定的な結果の源泉は,ML の広範(あるいはそれ以外は注目に値する)な側面のダークサイドにある,と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:42:20 GMT)
FedILC: Weighted Geometric Mean and Invariant Gradient Covariance for
Federated Learning on Non-IID Data [69.1] フェデレートラーニング(Federated Learning)とは、ローカルに計算されたパラメータの更新を、空間的に分散されたクライアントサイロからトレーニングデータに集約することで、共有サーバモデルによる学習を可能にする分散機械学習アプローチである。
本研究では, 勾配の共分散とヘッセンの幾何学的平均を利用して, シロ間およびシロ内成分の両方を捕捉するフェデレート不変学習一貫性(FedILC)アプローチを提案する。
これは医療、コンピュータビジョン、IoT(Internet of Things)といった様々な分野に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 03:32:03 GMT)
The vacuum provides quantum advantage to otherwise simulatable
architectures [68.8] 理想のゴッテマン・キタエフ・プレスキル安定化状態からなる計算モデルを考える。
測定結果の確率密度関数を計算するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 18:03:17 GMT)
In-Gap Band Formation in a Periodically Driven Charge Density Wave
Insulator [68.8] 周期的に駆動される量子多体系は、平衡で実現されない非伝統的な振舞いを持つ。
電荷密度波絶縁体を形成する鎖上の強い相互作用を持つスピンレスフェルミオンについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:28:47 GMT)
Selecting Informative Contexts Improves Language Model Finetuning [66.3] 本稿では,情報ゲインフィルタと呼ぶ汎用的な微調整手法を提案する。
微調整中、二次学習者は情報的例を選択し、非情報的例をスキップする。
提案手法は,データセット,微調整タスク,言語モデルアーキテクチャ間で一貫した改善がなされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 22:49:00 GMT)
Towards Understanding Gender-Seniority Compound Bias in Natural Language
Generation [64.7] 本研究では,事前学習したニューラルジェネレーションモデルにおける性別バイアスの程度に,高齢者がどのような影響を及ぼすかを検討する。
以上の結果から, GPT-2は, 両領域において, 女性を中年, 男性を中年として考えることにより, 偏見を増幅することが示された。
以上の結果から, GPT-2を用いて構築したNLPアプリケーションは, プロの能力において女性に害を与える可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:05:02 GMT)
CAMEO: Curiosity Augmented Metropolis for Exploratory Optimal Policies [62.4] 最適政策の分布を考察し研究する。
実験シミュレーションでは、CAMEOは古典的な制御問題を全て解決するポリシーを実際に得ることを示した。
さらに,本論文では,異なるリスクプロファイルを示す異なるポリシーを,解釈可能性に関する興味深い実践的応用に対応して提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:48:56 GMT)
HandoverSim: A Simulation Framework and Benchmark for Human-to-Robot
Object Handovers [60.5] HandoverSimは、人間からロボットへのオブジェクトハンドオーバのシミュレーションベンチマークである。
我々は、物体の手でのつかみの最近のモーションキャプチャーデータセットを活用する。
標準化されたプロトコルとメトリクスを使って受信機のトレーニングと評価環境を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:59:00 GMT)
Certified Error Control of Candidate Set Pruning for Two-Stage Relevance
Ranking [57.4] 本稿では、妥当性ランキングのための候補セットプルーニングの認証エラー制御の概念を提案する。
提案手法は,第1段階から抽出した候補集合を抽出し,第2段階の復位速度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:00:13 GMT)
Oracle-MNIST: a Realistic Image Dataset for Benchmarking Machine
Learning Algorithms [57.3] 我々は,古文字30,222文字の28ドルのグレースケール画像からなるOracle-MNISTデータセットを紹介した。
トレーニングセットは完全に27,222枚の画像で構成され、テストセットにはクラス毎に300枚の画像が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:57:45 GMT)
Modeling Exemplification in Long-form Question Answering via Retrieval [48.0] 質問応答における模範化に関する最初の計算的研究について述べる。
我々は、最先端のLFQAモデルで関連するサンプルを生成するのに苦労するだけでなく、ROUGEのような標準評価指標では、模擬品質の判断に不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 01:38:06 GMT)
Towards Applicable Reinforcement Learning: Improving the Generalization
and Sample Efficiency with Policy Ensemble [44.0] 金融取引やロジスティックシステムといった現実世界の応用において、強化学習アルゴリズムが成功することは困難である。
本稿では,エンド・ツー・エンドでアンサンブルポリシーを学習するEnsemble Proximal Policy Optimization (EPPO)を提案する。
EPPOは、バニラポリシー最適化アルゴリズムやその他のアンサンブル手法と比較して、より効率が高く、現実世界のアプリケーションにとって堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 02:25:32 GMT)
Continual Pre-Training Mitigates Forgetting in Language and Vision [43.8] 絶え間なく事前訓練されたモデルは破滅的な忘れ物に対して堅牢であることを示す。
本稿では,自己指導型事前学習が,教師付きプロトコルよりも事前知識の保持に有効であることを示す実証的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 07:27:12 GMT)
Phylogeny-Inspired Adaptation of Multilingual Models to New Languages [43.6] 我々は、言語系統情報を用いて、密接に関連する言語を活用する言語間移動を改善する方法を示す。
我々は,多言語(ゲルマン語,ウルリック語,トゥピ語,ウト・アステカン語)の言語をアダプタベースで学習し,構文的・意味的タスクの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:49:19 GMT)
RankGen: Improving Text Generation with Large Ranking Models [43.4] RankGenは、プレフィックスを与えられた世代をスコアするエンコーダモデルである。
ビームサーチにおいてスコアリング関数として柔軟に組み込むことができる。
RankGenは、核、トップk、典型的なサンプリングといったデコードアルゴリズムよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:36:46 GMT)
TransTab: Learning Transferable Tabular Transformers Across Tables [42.9] タブラルデータ(またはテーブル)は機械学習(ML)で最も広く使われているデータ形式である
異なる列の異なるテーブルを マージするには 重いデータクリーニングが必要です
TransTabは各サンプル(テーブル内の行)を一般化可能な埋め込みベクトルに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 05:34:46 GMT)
Improving Multi-Task Generalization via Regularizing Spurious
Correlation [41.9] マルチタスク学習(MTL)は知識共有による一般化性能向上のための強力な学習パラダイムである。
本稿では,多タスクの知識を表現するフレームワークを提案し,各タスクにどのモジュールが因果関係であるかを学習する。
MTLモデルの性能をMulti-MNIST、MovieLens、Taskonomy、CityScape、NYUv2で平均5.5%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 18:31:54 GMT)
Free Lunch for Surgical Video Understanding by Distilling
Self-Supervisions [40.3] 外科的ビデオ理解のための強力な,かつ効率的なセルフスーパービジョンフレームワークを提案する。
私たちの重要な洞察は、大規模なジェネリックデータセットでトレーニングされた、公開可能なモデルから知識を抽出することです。
当社のフレームワークは,低データ体制下では魅力的な優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 02:46:44 GMT)
Differentially private Riemannian optimization [40.2] 微分プライベートの枠組みを導入する。
現実的なリスクの問題です。
パラメータは a に制約される。
ロックフェラー多様体。
提案手法の有効性をいくつかの応用例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:04:15 GMT)
Nebula-I: A General Framework for Collaboratively Training Deep Learning
Models on Low-Bandwidth Cloud Clusters [39.9] 遠隔ヘテロジニアスクラスタ上でディープラーニングモデルを協調訓練するための一般的なフレームワークであるNebula-Iを導入する。
Nebula-IはPaddlePaddleディープラーニングフレームワークで実装されている。
実験により,提案フレームワークは,良好なNLP性能を維持しつつ,トレーニング効率を大幅に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 11:10:14 GMT)
Detect Professional Malicious User with Metric Learning in Recommender
Systems [39.3] 電子商取引では、オンライン小売業者は通常プロの悪意のあるユーザー(PMU)に悩まされている。
専門家のMaliciousユーザ検出にMetric Learningを用いた教師なしマルチモーダル学習モデル(MDD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:32:36 GMT)
Spatial Autoregressive Coding for Graph Neural Recommendation [38.7] 浅いモデルとディープグラフニューラルネットワーク(GNN)は、サンプリングされたサブグラフやシーケンスの近傍を適切に利用できない。
本稿では、上記の問題を統一的に解くための新しいフレームワークである空間自己回帰符号化(SAC)を提案する。
パブリックレコメンデーションデータセットと実シナリオWebスケールデータセットの両方の実験結果は、最先端の手法と比較してSACの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:00:01 GMT)
Automated Crossword Solving [38.4] 我々のシステムは、The New York Timesのクロスワードで、正確なパズルの精度を57%から82%に改善します。
私たちのシステムは,トップヒューマンクロスワードトーナメントでも優勝しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:28:44 GMT)
On Demographic Bias in Fingerprint Recognition [37.4] 本研究は,4大人口集団間での指紋認識における偏見の有無を検証するための公式な統計枠組みを提案する。
2つの異なる指紋データベースの実験では、マッチング精度が向上するにつれて、SOTA指紋認識システムの人口差が減少することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 04:10:59 GMT)
Diversity Matters: Fully Exploiting Depth Clues for Reliable Monocular
3D Object Detection [37.4] 本研究では,モノクロ3次元画像のサブタスクから視覚的手がかりを完全に探索する深度問題解決システムを提案する。
提案手法は,KITTIの3次元オブジェクト検出ベンチマークにおいて,テスト分割のモードレベルに対して,現行のベストメソッドを20%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:12:55 GMT)
HyperAid: Denoising in hyperbolic spaces for tree-fitting and
hierarchical clustering [36.7] 双曲空間におけるツリーメトリック・デノイング(HyperAid)に対する新しいアプローチを提案する。
Gromovの$delta$ hyperbolicity($delta$ hyperbolicity)の観点から評価すると、元のデータをツリーのようなデータに変換する。
我々はHyperAidを非負のエッジウェイトを強制するためのスキームに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:33:16 GMT)
Service Delay Minimization for Federated Learning over Mobile Devices [36.0] モバイルデバイス上でのフェデレーション学習は、多くの興味深いアプリケーション/サービスを生み出している。
本稿では,モバイル端末上でのサービス遅延効率FL(SDEFL)方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 21:25:02 GMT)
"What makes a question inquisitive?" A Study on Type-Controlled
Inquisitive Question Generation [35.9] 質問生成のためのタイプ制御フレームワークを提案する。
私たちは、ソーステキストから描画しながら、特定のタイプに固執する様々な質問を生成します。
また、生成した集合から1つの質問を選択する戦略についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:33:35 GMT)
Evonne: Interactive Proof Visualization for Description Logics (System
Description) -- Extended Version [35.1] 記述論理(DL)に関する説明は、大きなオントロジーの維持に重要な支援を提供する。
本稿では,記述論理の証明を探索するインタラクティブな機能であるEvonneについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:24:40 GMT)
Improving Robustness against Real-World and Worst-Case Distribution
Shifts through Decision Region Quantification [34.5] 本稿では, 決定領域定量化(DRQ)アルゴリズムを提案する。
DRQは、所定のデータポイント付近の局所的な決定領域の堅牢性を分析し、より信頼性の高い予測を行う。
大規模な実証的評価は、DRQが現実世界や最悪の分布シフトに対して、敵対的および非敵対的に訓練されたモデルの堅牢性を高めることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:25:55 GMT)
Learning Energy Networks with Generalized Fenchel-Young Losses [34.5] エネルギーに基づくモデル、すなわちエネルギーネットワークはエネルギー関数を最適化することで推論を行う。
学習エネルギーネットワークの自然損失構造であるFenchel-Young損失の一般化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:32:04 GMT)
Gender Bias in Meta-Embeddings [33.0] マルチソース・ノン・デバイアス、マルチソース・シングル・デバイアス、シングルソース・マルチ・デバイアスの3種類のメタ・エンベッドにおけるバイアスについて検討する。
その結果,3つのバイアス評価ベンチマークのうち,2つ中2つでデバイアスが最良であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 21:20:47 GMT)
Target-Guided Dialogue Response Generation Using Commonsense and Data
Augmentation [32.8] ターゲット誘導応答生成のための新しい手法を提案する。
また,既存の対話データセットをターゲット誘導生成のために再利用する手法を提案する。
我々の作業は、一般的に、対話システムの設計者が、システムが生み出す会話をより制御できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 04:01:40 GMT)
Label-invariant Augmentation for Semi-Supervised Graph Classification [32.6] 近年,コンピュータビジョン領域では,コントラッシブネスに基づく拡張が新たなクライマックスを引き起こしている。
画像とは異なり、グラフの性質を変えることなく合理的な拡張を設計することはより困難である。
この課題に対処するために,グラフ構造化データに対するラベル不変拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 18:44:02 GMT)
Provably Precise, Succinct and Efficient Explanations for Decision Trees [32.1] 決定木(DT)は解釈可能な分類器を具現化する。
DTの予測は厳密な説明で説明されるべきである。
デルタ関連集合は簡潔で正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:54:52 GMT)
Understanding Gradient Descent on Edge of Stability in Deep Learning [32.0] 本稿では,EoS相における暗黙的正則化の新たなメカニズムを数学的に解析し,非滑らかな損失景観によるGD更新が,最小損失の多様体上の決定論的流れに沿って進化することを示した。
以上の理論的結果は実験によって裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:57:01 GMT)
Educational Tools for Mapuzugun [31.0] マプーズグン(Mapuzugun)は、マプーチェ族の言語。
チリとアルゼンチンの教育制度から除外されている。
本稿では,水津郡の教育活動を支援するためのツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 03:19:32 GMT)
How catastrophic can catastrophic forgetting be in linear regression? [30.7] モデルがその後のタスクのトレーニング後に、以前のタスクの本当のラベルをどれだけ忘れているかを分析する。
線形設定における連続学習と他の2つの研究領域の関連性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:28:40 GMT)
Learning from Bootstrapping and Stepwise Reinforcement Reward: A
Semi-Supervised Framework for Text Style Transfer [30.6] テキストスタイル転送のための半教師付きフレームワークを提案する。
まず、擬似並列ペアを自動構築し、教師付きで学習プロセスをブートストラップする。
そして、モデルは強化報酬を通じてラベルなしのデータから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 05:18:06 GMT)
Masked Image Modeling with Denoising Contrast [30.3] マスク付き画像モデリングは、視覚変換器の最先端性能でこの研究のラインを独占している。
画像内画像間のコントラスト制約を生成するための,新しい事前学習手法であるConMIMを導入する。
ConMIM-pretrained vision Transformer with various scales achieve promising results on downstream image classification, semantic segmentation, object detection, and instance segmentation task。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:22:29 GMT)
Dataset Pruning: Reducing Training Data by Examining Generalization
Influence [30.3] すべてのトレーニングデータは、モデルのパフォーマンスに寄与しますか?
モデルのパフォーマンスを著しく犠牲にすることなく、プロキシトレーニングセットとして、トレーニングデータ全体から最小限のサブセットを構築するには、どうすればよいのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 05:36:35 GMT)
IL-flOw: Imitation Learning from Observation using Normalizing Flows [29.0] 本稿では,エキスパート状態観測のみから逆強化学習(IRL)のアルゴリズムを提案する。
我々のアプローチは、最先端の敵対的手法とは異なり、報酬モデリングを政策学習から切り離している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 00:05:03 GMT)
Insights on Neural Representations for End-to-End Speech Recognition [28.8] エンドツーエンド自動音声認識(ASR)モデルは、一般化された音声表現を学習することを目的としている。
相関解析手法を用いたネットワーク類似性の調査は、エンド・ツー・エンドASRモデルでは行われていない。
本稿では,CNN,LSTM,Transformerをベースとしたトレーニングにおいて,レイヤ間の内部ダイナミクスを解析し,検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 10:19:32 GMT)
Learning Multiscale Convolutional Dictionaries for Image Reconstruction [28.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像逆問題の解決に非常に成功した。
既存の畳み込みスパース符号化(CSC)モデルは、競合する逆問題において主要なCNNの性能を損なう。
性能ギャップを埋めるために,複数スケールの畳み込み辞書構造を提案する。
提案するマルチスケール辞書を標準のCSCフレームワークに組み込むことで,最先端のCNNと競合する性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:06:59 GMT)
Spherical Perspective on Learning with Normalization Layers [28.1] 正規化層(NL)は現代のディープラーニングアーキテクチャで広く使われている。
本稿では,NLを用いたニューラルネットワークの最適化を幾何学的観点から研究するための球面フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:29:31 GMT)
A Simple Yet Effective SVD-GCN for Directed Graphs [27.7] 古典的特異値分解(SVD)に基づく有向グラフ(グラフ)のためのグラフニューラルネットワークを提案する。
新しいグラフニューラルネットワークは、SVD周波数帯上のグラフ信号の分解を改善するために、SVDフレームレット上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 06:23:44 GMT)
Two-Step Question Retrieval for Open-Domain QA [27.4] retriever-readerパイプラインは、オープンドメインのQAで有望なパフォーマンスを示しているが、非常に遅い推論速度に悩まされている。
近年,質問回答ペアを索引付け,類似した質問を検索することで,この問題に対処するモデルが提案されている。
SQuIDは、既存の質問検索モデルの性能を大幅に向上させ、推論速度に無視できない損失を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:46:14 GMT)
DPER: Dynamic Programming for Exist-Random Stochastic SAT [26.7] 本稿では,ER-SSAT問題として,SSAT問題と重み付きモデルカウント(WMC)問題を組み合わせた。
我々は、このWPMCフレームワークを拡張して、ER-SSATを正確に解き、動的プログラミングの解法DPERを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 19:54:34 GMT)
Minimal Explanations for Neural Network Predictions [25.2] 本稿では,ニューラルモデル予測の解釈可能性を高める新しい手法を提案する。
訓練されたニューラルモデルに対する与えられた入力は、最小の入力特徴集合を計算し、これらの特徴が無視されたときにモデル予測が変わるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 23:47:25 GMT)
Who Goes First? Influences of Human-AI Workflow on Decision Making in
Clinical Imaging [24.9] 本研究は, 放射線医学における診断セッション開始時と, 放射線科医の仮決定後のAI支援の効果について検討した。
その結果、AI推論をレビューする前に仮回答を登録するよう求められている参加者は、アドバイスが正確かどうかに関わらず、AIに同意する確率が低く、AIと意見の相違がある場合には、同僚の第二の意見を求める確率が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:59:25 GMT)
PLAID: An Efficient Engine for Late Interaction Retrieval [24.6] PLAIDは、新しいセントロイド相互作用機構を用いて、素早く低音域を除去する。
PLAIDは、センチロイドの相互作用と、センチロイドの袋を分散させるメカニズムであるセンチロイドプルーニングを使用する。
これにより、ColBERTv2を使用したPLAIDエンジンは、GPU上で数十ミリ秒、大規模なCPU上ではわずか数百ミリ秒のレイテンシを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:19:31 GMT)
Summarization as Indirect Supervision for Relation Extraction [24.0] 本稿では,関係抽出(RE)を要約式に変換するSuREを提案する。
我々は,要約タスクとREタスクの定式化を本質的に橋渡しする文・関係変換手法を開発した。
3つのデータセットの実験では、フルデータセットと低リソースの両方でSuREの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:25:29 GMT)
Dexterous Robotic Manipulation using Deep Reinforcement Learning and
Knowledge Transfer for Complex Sparse Reward-based Tasks [23.9] 本稿では,Real Robot Challenge (RRC) 2021のフェーズ1で優勝した深層強化学習(DRL)アプローチについて述べる。
本手法は,ロボットが特定の方向に立方体を維持するために,RCのフェーズ1のタスクを変更することで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:40:22 GMT)
A Learning-Based Approach to Approximate Coded Computation [22.9] 我々は、LCCにインスパイアされたAI支援学習アプローチであるAICCを提案し、深層ニューラルネットワーク(DNN)も使用している。
より一般的な関数の符号化計算には適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 19:43:53 GMT)
Overcoming Language Disparity in Online Content Classification with
Multimodal Learning [22.7] 大規模言語モデルは、テキスト検出と分類タスクのための最先端のソリューションを開発するための標準となっている。
高度な計算技術と資源の開発は、英語に不相応に焦点が当てられている。
マルチモーダル機械学習を用いて画像に含まれる情報を統合するという約束を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:56:02 GMT)
A Simple yet Effective Relation Information Guided Approach for Few-Shot
Relation Extraction [22.6] Few-Shot Relation extractは、文中の一対の実体の関係を、各関係にいくつかのラベル付き例で訓練することによって予測することを目的としている。
原型ネットワークに基づくモデル学習を支援するための関係情報を導入した最近の研究もある。
関係情報はモデルにより明確かつ効果的に導入できると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:03:01 GMT)
Psychiatric Scale Guided Risky Post Screening for Early Detection of
Depression [22.3] うつ病は世界にとって顕著な健康上の課題であり、オンライン投稿からのうつ病の早期発見(ERD)は脅威に対処するための有望なテクニックである。
本稿では,臨床うつ病の尺度で定義した次元に関連する危険ポストを捕捉する精神科的尺度誘導型リスクポストスクリーニング法を提案する。
BERT (HAN-BERT) を内蔵した階層型注意ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:11:01 GMT)
Let the Model Decide its Curriculum for Multitask Learning [22.0] モデルに基づくアプローチによって計算される難易度に基づく学習カリキュラムにトレーニングインスタンスを配置する手法を2種類提案する。
インスタンスレベルとデータセットレベルの技術は、それぞれのベースラインに対して平均4.17%と3.15%のパフォーマンス向上をもたらすため、強い表現をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 23:34:22 GMT)
On a tracial version of Haemers bound [21.0] 我々は、交換作用素モデルにおいて、グラフの量子独立数と量子シャノン容量の上限をそれらの値に拡張する。
私たちはこの境界を tracial Haemers bound と呼び、それが強い積に対して乗法的であることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:59:49 GMT)
Stop the Spread: A Contextual Integrity Perspective on the
Appropriateness of COVID-19 Vaccination Certificates [20.3] この研究はコンテキスト整合性というプライバシーの枠組みを採用した。
人口統計学的に分析した米国人口の890人を対象に調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 00:42:49 GMT)
Multi-DNN Accelerators for Next-Generation AI Systems [20.0] AI技術の第一のドライバはディープニューラルネットワーク(DNN)である
次世代のAIシステムは、コアにマルチDNNワークロードを持つことになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:15:50 GMT)
Semi-WTC: A Practical Semi-supervised Framework for Attack
Categorization through Weight-Task Consistency [20.0] 監視学習は、大量の高品質のデータとラベルを必要とする攻撃検出に広く利用されている。
本稿では,エンコーダと2分岐構造からなる半教師付ききめ細粒度攻撃分類フレームワークを提案する。
本モデルでは, 分類精度が5%向上し, 訓練時間の90%が短縮され, 最先端の半教師付き攻撃検出法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:30:31 GMT)
On the Convergence of Policy in Unregularized Policy Mirror Descent [19.6] 最近の有名な政策ミラー降下(PMD)における政策の収束分析を行う。
ブレグマン多元環の大きな体は、古典的ユークリッド距離のような最適ポリシーに有限段階収束を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 11:59:54 GMT)
Jacobian Granger Causal Neural Networks for Analysis of Stationary and
Nonstationary Data [19.3] 本稿では,変数重要度尺度としてヤコビアンを用いた神経ネットワークによるグランガー因果性へのアプローチを提案する。
結果として得られるアプローチは、グランガー因果変数を識別する他のアプローチと比較して一貫してうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:07:54 GMT)
SEMI: Self-supervised Exploration via Multisensory Incongruity [19.0] エージェントにインセンティブを与えて,新たな新規性信号である多感覚不整合を最大化する自己教師型探索政策であるSEMIを紹介する。
SEMIの有効性は、オブジェクト操作やオーディオ視覚ゲームなど、様々なベンチマーク環境で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 06:10:18 GMT)
Enhancing the Transferability of Adversarial Examples via a Few Queries [18.9] 本稿では,高速勾配符号法のファミリを向上するために,クエリ事前手法と呼ばれる新しい手法を提案する。
我々は,CIFAR10/100およびImageNetに対する勾配に基づく敵攻撃の転送性を大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:32:20 GMT)
Sparse Adversarial Attack in Multi-agent Reinforcement Learning [18.9] 我々は,cMARLシステムに対するテキストスパース対逆攻撃を提案する。
実験により、現在のcMARLアルゴリズムで訓練されたポリシーは、攻撃を受けたエージェントが1人または数人しかいない場合に、性能が劣ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 07:46:26 GMT)
Self-augmented Data Selection for Few-shot Dialogue Generation [18.8] 我々は,MR-to-Text生成問題に対処するために,自己学習フレームワークを採用する。
我々は,我々の生成モデルが最も不確実なデータを選択するための新しいデータ選択戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:25:50 GMT)
Self-Consistent Dynamical Field Theory of Kernel Evolution in Wide
Neural Networks [18.3] 勾配流を学習した無限幅ニューラルネットワークにおける特徴学習を,自己整合力学場理論を用いて解析する。
本研究では,各層に隠れた単位活性化と勾配を示す内積カーネルである決定論的動的順序パラメータの集合を,時間点のペアで構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:10:10 GMT)
Towards a Theory of Faithfulness: Faithful Explanations of
Differentiable Classifiers over Continuous Data [18.0] 特徴帰属法に対する忠実性の形式的定義を2つ提案する。
定性的忠実性は、スコアがモデル上の特徴の真の定性的効果(正対負)を反映することを要求する。
実験により、一般的な帰属法では、データが連続している環境では、忠実な説明が得られないことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:34:21 GMT)
ODBO: Bayesian Optimization with Search Space Prescreening for Directed
Protein Evolution [17.9] タンパク質指向進化のための効率的で実験的な設計指向のクローズドループ最適化フレームワークを提案する。
ODBOは、新しい低次元タンパク質エンコーディング戦略と、外乱検出による検索空間事前スクリーニングによって強化されたベイズ最適化を組み合わせている。
本研究は, タンパク質指向進化実験を4回実施し, 興味のある変異を見出すためのフレームワークの能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:21:31 GMT)
Homophily and Incentive Effects in Use of Algorithms [17.6] 本稿では,2つの要因がAIによる意思決定に与える影響を評価するために,クラウドソーシング・ヴィグネット研究を提案する。
まず、ホモフィリー(homophily)を検証します。
次に、インセンティブについて考えます -- ハイブリッドな意思決定環境に(既知の)コスト構造を組み込むには、どうすればよいのでしょう?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:11:04 GMT)
Parallel and Distributed Graph Neural Networks: An In-Depth Concurrency
Analysis [17.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ディープラーニングにおいて最も強力なツールのひとつだ。
ノード分類、グラフ分類、リンク予測などの非構造化ネットワーク上の複雑な問題を高精度に解決する。
しかし、GNNの推論とトレーニングは複雑であり、不規則なグラフ処理の特徴と密度と正規な計算を一意に組み合わせている。
この複雑さは、現代の大規模並列アーキテクチャ上でGNNを効率的に実行することを非常に困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:11:45 GMT)
Towards Unified Keyframe Propagation Models [17.2] 本稿では,高周波特徴が局所的に相互作用し,低周波特徴がグローバルに相互作用する2ストリーム手法を提案する。
実験の結果,画像の塗布に必要な単一フレーム内の特徴の伝搬と,トランスフォーマーからターゲットフレームへの伝搬の両方が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:40:40 GMT)
UIF: An Objective Quality Assessment for Underwater Image Enhancement [17.1] 水中画像の客観的評価のための水中画像忠実度(UIF)指標を提案する。
これらの画像の統計的特徴を利用して,自然度,鋭度,構造的特徴を抽出する。
実験の結果,提案したUIFは水中および汎用画像品質指標より優れていたことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:43:47 GMT)
Let's Talk! Striking Up Conversations via Conversational Visual Question
Generation [16.8] 本稿では,まず写真集合の視覚的ストーリーを生成し,そのストーリーを用いて興味深い質問を行う2相フレームワークを提案する。
人間の評価から,我々のフレームワークは,他の視線から質問へのベースラインよりも,会話を開始するための応答を促す質問をより多く生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 05:32:26 GMT)
Universal Entanglement Transitions of Free Fermions with Long-range
Non-unitary Dynamics [16.5] 非単体進化は、その絡み合いの性質によって分類された新しい定常状態を引き起こす。
本研究では、自由フェルミオン系において$r-alpha$で崩壊する長距離ホッピングとの相互作用を理解することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:55:03 GMT)
Why GANs are overkill for NLP [16.5] この研究は、ジェネレーティブ・モデリング(GAN)に対する敵対的アプローチが、特定の世代タスクであまり人気がない理由について、新しい理論的視点を提供する。
特に、テキストのようなシーケンシャルなデータでは、最大様相のアプローチは GAN よりもはるかに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:26:51 GMT)
Complete Modified Logarithmic Sobolev inequality for sub-Laplacian on
$SU(2)$ [15.7] 我々は、$SU(2)$上の正準ラプラシアンが、すべての行列値関数に対して一様に修正された対数ソボレフの不等式を認めることを証明した。
これは、行列値に修飾された対数ソボレフの不等式が得られた、サブラプラシアンの最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 19:52:36 GMT)
Bypassing Logits Bias in Online Class-Incremental Learning with a
Generative Framework [15.3] 我々は、時間とともに新しいクラスが出現するオンラインのクラス増分学習環境に焦点を当てる。
既存のほとんどのメソッドは、ソフトマックス分類器を使ったリプレイベースである。
特徴空間に基づく新しい生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 06:54:20 GMT)
Transferable Physical Attack against Object Detection with Separable
Attention [14.8] ディープラーニングモデルは、敵のサンプルに弱いことが証明されているため、トランスファー可能な敵攻撃は常に注目されている。
本稿では,物理的に実現可能な逆カモフラージュを生成する新しい手法を提案し,検出モデルに対するトランスファー可能な攻撃を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:34:55 GMT)
Estimation of Entropy in Constant Space with Improved Sample Complexity [14.7] サンプルの複雑さを$(k/epsilon2)cdot textpolylog (1/epsilon)$に削減する新しい定数メモリスキームを提供する。
これは$textpolylog (1/epsilon)$ factorまで最適であると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 18:51:28 GMT)
Selection-Inference: Exploiting Large Language Models for Interpretable
Logical Reasoning [14.7] 言語モデルは1ステップの推論タスクでかなりうまく機能する傾向があるが、より複雑な問題を解決するために複数の推論ステップをチェーン化するのに苦労している。
本稿では,事前学習したLLMを汎用処理モジュールとして活用する選択推論(SI)フレームワークを提案する。
5ショットの一般化設定でSIフレームワーク内で使用する 7B パラメータ LLM が微調整なしで,100% 以上の性能向上が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:25:28 GMT)
Masked Conditional Video Diffusion for Prediction, Generation, and
Interpolation [14.6] Masked Conditional Video Diffusion (MCVD) はビデオ予測のための汎用フレームワークである。
私たちは、過去のフレームや将来のフレームをすべて無作為に、無作為に、独立してマスクする方法でモデルをトレーニングします。
提案手法は,1～12日で計算時間を計測し,標準的なビデオ予測ベンチマークにまたがってSOTA結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:58:05 GMT)
Bayesian Convolutional Neural Networks for Limited Data Hyperspectral
Remote Sensing Image Classification [14.5] 我々は、HSRS画像の分類に、ベイズニューラルネットワークと呼ばれる、ディープニューラルネットワークの特別なクラスを使用します。
ベイズニューラルネットワークは、不確実性を測定するための固有のツールを提供する。
ベイジアンネットワークは、同様に構築された非ベイジアン畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と、既成のランダムフォレスト(RF)より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 00:02:16 GMT)
Why only Micro-F1? Class Weighting of Measures for Relation
Classification [13.9] 不均衡なデータセットに対するマイクロやマクロなどの重み付け方式を解析する。
重み付け方式の違いによるレポート結果が,モデルの強みや弱みをより強調することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 10:33:28 GMT)
Transformer with Memory Replay [13.5] 変換器は,大規模テキストコーパスの事前学習により,自然言語処理タスクの最先端性能を実現する。
メモリリプレイは、メモリバッファからの保存と再生によって過去の例を記憶し再利用するメカニズムである。
本稿では, メモリリプレイとトランスフォーマを統合したEmphTransformer with Memory Replay (TMR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 21:27:36 GMT)
Are Prompt-based Models Clueless? [13.3] タスク固有のヘッドを持つモデルには、多くのトレーニングデータが必要です。
プロンプトベースのモデルでは、表面的なキューを利用できない。
モデルは表面的なキューを持つインスタンスでよく機能するが、表面的なキューを持たないインスタンスでは、しばしば性能が劣るか、わずかにランダムな精度でしかパフォーマンスが良くない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 02:47:58 GMT)
Deep-Learning Density Functional Theory Hamiltonian for Efficient ab
initio Electronic-Structure Calculation [13.3] 結晶材料のDFTハミルトニアン(ディープH)を表現するためのディープニューラルネットワーク手法を開発した。
この方法はDFTの精度効率ジレンマに対する解決策を提供し、大規模材料システムを探究する機会を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 03:21:09 GMT)
Calibration Matters: Tackling Maximization Bias in Large-scale
Advertising Recommendation Systems [13.1] キャリブレーションの最適化は多くのオンライン広告レコメンデーションシステムに不可欠です
その重要性にもかかわらず、キャリブレーション最適化はしばしば「最大化バイアス」と呼ばれる問題に悩まされる。
本稿では,この問題を緩和する分散調整メタアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 19:05:15 GMT)
Position Aided Beam Prediction in the Real World: How Useful GPS
Locations Actually Are? [12.8] ミリ波(mmWave)通信システムは、十分な受信信号出力を達成するために狭いビームに依存している。
本研究では、実世界の大規模データセットを用いて位置支援ビーム予測を行い、実際にどれだけのオーバーヘッドを節約できるかを正確に把握する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 22:25:27 GMT)
Content-Context Factorized Representations for Automated Speech
Recognition [12.6] 本稿では、教師なしのエンコーダに依存しない音声エンコーダ表現を明示的なコンテンツエンコーダ表現と刺激的なコンテキストエンコーダ表現に分解する手法を提案する。
我々は,標準的なASRベンチマークの性能向上に加えて,実環境と人工ノイズの両方のASRシナリオの性能向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 21:34:40 GMT)
Learning-based AC-OPF Solvers on Realistic Network and Realistic Loads [12.1] 我々は,タスマニアの電気ネットワークから,現実的なネットワーク情報と現実的なバス負荷を含むAC-OPF定式化対応データセットTAS-97を構築した。
我々の学習ベースのAC-OPFソルバは、現実的なテストサンプルで0.13%のコスト最適性ギャップ、99.73%の実現率、38.62倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 10:11:17 GMT)
PrEF: Percolation-based Evolutionary Framework for the
diffusion-source-localization problem in large networks [12.0] 我々は,拡散源を含む候補集合を定式化し,その集合を最小化するためにパーコレーションベースの進化的フレームワーク(PrEF)を提案する。
PrEFはネットワークパーコレーションと進化的アルゴリズムに基づいて開発された。
提案手法は, ほぼすべての症例において, 最先端技術と比較して, はるかに小さな候補セットを実現できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 03:33:51 GMT)
A graph-transformer for whole slide image classification [12.0] 本稿では,グラフベースのグラフベース画像表現を融合したグラフ変換器(GT)と,GTPと呼ばれる病因画像処理のための視覚変換器を提案する。
本研究は,WSIレベルの分類において,GTPを解釈可能かつ効果的なディープラーニングフレームワークとして示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:32:10 GMT)
A Boosting Algorithm for Positive-Unlabeled Learning [11.9] Positive-Unlabeled (PU) 学習は、正の (P) と未ラベルの (U) データのみが利用できる場合のバイナリ分類問題を扱う。
本稿では,ニューラルネットワークと比較した新しいPU学習アルゴリズムAda-PUを提案する。
実験では、Ada-PUがベンチマークPUデータセットでニューラルネットワークより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 11:50:22 GMT)
Individual and Collective Performance Deteriorate in a New Team: A Case
Study of CS:GO Tournaments [11.9] 本研究の目的は,eスポーツトーナメントにおけるチーム変更が個人的,集団的パフォーマンスに与える影響に答えることである。
人気1人シューティングゲームのプロトーナメントのデータを収集した。
選手が新しいチームに転向した後、個人と集団のパフォーマンスが低下し、徐々に回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:54:49 GMT)
Consistent Interpolating Ensembles via the Manifold-Hilbert Kernel [11.8] 我々は、訓練データを同時に補間するアンサンブル分類法を考案し、幅広いデータ分布のクラスに一貫性を持たせる。
球面に対して、多様体ヒルベルト核は重み付きランダムパーティションカーネルとして実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 06:40:21 GMT)
Foundation Posteriors for Approximate Probabilistic Inference [11.6] 我々は確率的プログラムにおいて、推論をマスク付き言語モデリングとして定式化する。
ニューラルネットワークをトレーニングしてランダムな値を解き放ち、近似した後続分布を定義する。
提案手法の有効性をSTANプログラムのベンチマークで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:42:37 GMT)
Subcellular Protein Localisation in the Human Protein Atlas using
Ensembles of Diverse Deep Architectures [11.4] 細胞内タンパク質の視覚的局在の自動化は、健康と病気における細胞機能の理解を加速させる。
i)細胞アノテーションの品質の自動改善、(ii)不均衡でノイズの多いデータをサポートする新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャ、(iii)多種多様な機械学習モデルの選択と融合という3つの重要な側面に対処することで、このギャップを狭めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:28:56 GMT)
Challenges in Deploying Machine Learning: a Survey of Case Studies [11.0] この調査は、機械学習ソリューションをさまざまなユースケース、産業、アプリケーションにデプロイする、というレポートを公表した。
機械学習デプロイメントワークフローのステップに対する課題のマッピングによって、デプロイプロセスの各段階で、実践者が問題に直面していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:51:14 GMT)
Acceptability Judgements via Examining the Topology of Attention Maps [10.9] 注意グラフの幾何学的特性は、言語学における2つの標準的な実践のために効率的に活用できることを示す。
トポロジ的特徴は、3つの言語におけるCoLAのBERTベースのアクセプティビリティスコアを8ドルから24ドルに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:45:12 GMT)
Causal Discovery and Injection for Feed-Forward Neural Networks [10.6] ニューラルネットワークは、幅広い問題を解決するのに効果的であることが証明されているが、意味のある因果関係を学ぶかどうかはしばしば不明である。
フィードフォワードニューラルネットワークに(おそらく部分的な)因果グラフの形で知識を注入することで,この問題を克服する新しい手法を提案する。
この知識は、人間とAIのコラボレーションを通じてモデルを改善するために、事前または学習プロセス中に与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 18:21:12 GMT)
Image Augmentation Based Momentum Memory Intrinsic Reward for Sparse
Reward Visual Scenes [10.6] 実生活における多くのシーンは、エージェントがタスクに取り組むのが困難な、まばらな報酬の視覚シーンに抽象化することができる。
本稿では,この問題を視覚表現とスパース報酬という2つのサブプロブレムに分解することを提案する。
視覚表現では、画像強化されたフォワードダイナミクスと報酬の組合せによって駆動される表現を取得する。
スパース報酬のために、新しいタイプの内因性報酬、 Momentum Memory Intrinsic Reward (MMIR) がデザインされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 10:08:16 GMT)
Conformalized Online Learning: Online Calibration Without a Holdout Set [10.4] オンライン環境では、有効なカバレッジ保証を備えた不確実性セットを構築するためのフレームワークを開発する。
複数出力回帰問題に対して有効な区間を構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:56:57 GMT)
Cross-lingual Inflection as a Data Augmentation Method for Parsing [10.4] 対象のLR言語に類似した言語間(x-inflected)ツリーバンクを作成するために,対象のLR言語に対する形態的インフレクタをトレーニングし,関連するリッチリソースツリーバンクに適用する。
その結果、この手法は時々ベースラインを改善するが、一貫したものではないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 07:05:56 GMT)
Breaking the $\sqrt{T}$ Barrier: Instance-Independent Logarithmic Regret
in Stochastic Contextual Linear Bandits [10.1] 線形ペイオフを伴う文脈的包帯に対する対数的後悔(多元的後悔)を証明した。
コンテキストは、$sqrtT$から$polylog(T)$への後悔を減らすのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 23:41:46 GMT)
Estimating the frame potential of large-scale quantum circuit sampling
using tensor networks up to 50 qubits [9.8] 我々は,textttQTensorプラットフォームを用いて,フレームポテンシャル,所定のアンサンブル間の2ノルム距離を推定するためのプロトコルを開発した。
我々の研究は、大規模テンソルネットワークシミュレーションが量子情報科学におけるオープンな問題に重要なヒントを与える可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 23:43:15 GMT)
GitRanking: A Ranking of GitHub Topics for Software Classification using
Active Sampling [9.8] GitHubは世界最大のソースコードホストで、1億5000万以上のリポジトリがある。
過去数年間、ソフトウェア・アプリケーション・ドメインの分類について様々な提案がなされてきた。
この研究はGitRankingを提案する。GitRankingは、一般的な意味や特定の意味に基づいて、個別のレベルに分類するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:21:49 GMT)
Automated Scoring for Reading Comprehension via In-context BERT Tuning [9.1] 本稿では,NAEP(National Assessment of Education Progress)自動採点課題に対する(大賞受賞)ソリューションについて報告する。
In-context BERT fine-tuning は、慎重に設計された入力構造を持つ全ての項目に対して単一のスコアリングモデルを生成する。
この課題から得られたトレーニングデータセットを用いて,地域評価によるアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 21:16:15 GMT)
Great Power, Great Responsibility: Recommendations for Reducing Energy
for Training Language Models [8.9] 一般的なNLPアプリケーションのエネルギー消費を削減できる技術について検討する。
これらの手法は、訓練言語モデルや推論に使用する際のエネルギー消費を著しく減少させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:03:55 GMT)
Deconfounding Actor-Critic Network with Policy Adaptation for Dynamic
Treatment Regimes [8.7] 我々は,患者に対する最適な治療方針を学習するために,新たにDAC(deconfounding actor-critic Network)を開発した。
非生存者に対する効果的な治療行為の処罰を避けるため,患者の即時健康状態の変化を捉えるための短期報酬を設計する。
1つの半合成と2つの異なる実世界のデータセットの実験結果は、提案したモデルが最先端のモデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:53:03 GMT)
BabyNet: Residual Transformer Module for Birth Weight Prediction on
Fetal Ultrasound Video [8.5] 本稿では,Residual Transformer Moduleを提案する。Residual Transformer Moduleは2D+t時間超音波ビデオスキャンの解析のために3D ResNetベースのネットワークを拡張している。
BabyNetと呼ばれるエンドツーエンドの手法は、胎児の超音波ビデオスキャンに基づいて胎児の体重を自動的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:27:23 GMT)
Neural ODEs with Irregular and Noisy Data [8.3] ノイズや不規則なサンプル測定を用いて微分方程式を学習する手法について議論する。
我々の方法論では、ディープニューラルネットワークとニューラル常微分方程式(ODE)アプローチの統合において、大きな革新が見られる。
ベクトル場を記述するモデルを学習するためのフレームワークは,雑音測定において非常に効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 11:24:41 GMT)
The Impact of COVID-19 Pandemic on LGBTQ Online Communitie [8.0] 新型コロナウイルスのパンデミックはLGBTQコミュニティのメンバーなどマイノリティの生活に大きな影響を与えている。
私たちは7,241人のLGBTQユーザーによる20,593,823件の投稿を使って、少数派のストレスを示すTwitter投稿を特定します。
新型コロナウイルスのパンデミックで、怒りの言葉が少数派のストレスと強く結びついていることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:26:59 GMT)
Closing the gap: Exact maximum likelihood training of generative
autoencoders using invertible layers [7.8] VAE方式のオートエンコーダは非可逆層を用いて構築可能であることを示す。
これは、エンコーダ、デコーダ、および以前のアーキテクチャの選択において完全な自由を残しながら達成される。
この手法は,ログライクリフ,サンプル品質,デノーミング性能の観点から,アーキテクチャ的に等価なVAEよりも著しく高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:16:09 GMT)
A Hardware-Aware Framework for Accelerating Neural Architecture Search
Across Modalities [7.5] 進化的アルゴリズムが、アーキテクチャ探索を加速するために反復サイクルにおいて、軽量に訓練された客観的予測器とどのように組み合わせられるかを示す。
具体的には、進化的アルゴリズムがアーキテクチャ探索を加速する反復サイクルにおいて、軽量に訓練された客観的予測器とどのように組み合わせられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:41:01 GMT)
LAGr: Label Aligned Graphs for Better Systematic Generalization in
Semantic Parsing [7.2] グラフとしてではなく,直接表現として表現することによって,より優れた体系的な一般化を実現することができることを示す。
完全多層入力整列グラフに対するノードとエッジラベルを独立に予測し,意味解析を行う汎用フレームワークである LAGr を提案する。
実験により、LAGrは、強い教師付きと弱い教師付きの両方の設定において、ベースラインのseq2seqsの体系的な一般化において、大幅な改善を達成していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:01:37 GMT)
Causal Inference from Small High-dimensional Datasets [7.2] Causal-Batleは、小さな高次元データセットにおける治療効果を推定する手法である。
我々は、因果推論に伝達学習技術をもたらすアプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 02:04:01 GMT)
The QAOA with Slow Measurements [7.1] 近似量子最適化アルゴリズム (QAOA) はもともと最適化問題の解法として開発された。
完全な記述型ベンチマーク技術は、多くの量子ビットに対してしばしば高価である。
中性原子量子コンピュータのような実験的な量子コンピューティングプラットフォームは、繰り返し速度が遅い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 18:00:46 GMT)
Mean-Field Analysis of Two-Layer Neural Networks: Global Optimality with
Linear Convergence Rates [7.1] 平均場体制はNTK(lazy training)体制の理論的に魅力的な代替手段である。
平均場状態における連続ノイズ降下により訓練された2層ニューラルネットワークに対する線形収束結果を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 21:05:40 GMT)
Spikemax: Spike-based Loss Methods for Classification [6.6] Spiking Neural Networks(SNN)は、低消費電力エッジベースのコンピューティングのための有望な研究パラダイムである。
SNNのバックプロパゲーションにおける最近の研究は,SNNの実践的な訓練を可能にしている。
我々は、スパイクカウント測度から出力確率の解釈を定式化し、スパイクベースの負のログ類似度測度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:38:15 GMT)
Explainable Graph Theory-Based Identification of Meter-Transformer
Mapping [6.2] 分散エネルギー資源は環境に良いが、分散グリッドのトランスフォーマーオーバーロードを引き起こす可能性がある。
課題は2つの一般的なシナリオに対するメートル変換器(M.T.)マッピングの回復である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 21:47:07 GMT)
Simplifying Node Classification on Heterophilous Graphs with Compatible
Label Propagation [6.1] 本稿では,グラフに対する半教師付きノード分類において,グラフアルゴリズムのラベル伝搬と浅いニューラルネットワークを組み合わせることで,GNNに匹敵する性能が得られることを示す。
本稿では,ノードが反対クラスのノードに接続されることの多い低ホモフィリーグラフ上では,このアプローチが不十分であることを示す。
アルゴリズムはまずクラス互換行列を学習し、次にクラス適合性によって重み付けされたLPアルゴリズムを用いてラベル予測を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:34:34 GMT)
Flexible Modeling and Multitask Learning using Differentiable Tree
Ensembles [6.0] 本稿では、任意の損失関数、欠落応答、マルチタスク学習をサポートするために、ツリーアンサンブルを学習するための柔軟なフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、一階述語法で訓練できる、微分可能なツリーアンサンブルの上に構築されている。
我々のフレームワークは、一般的なツールキットよりも100倍コンパクトで、表現力に富んだツリーアンサンブルを23%も得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:30:49 GMT)
The Quantum Internet: Enhancing Classical Internet Services one Qubit at
a Time [5.9] 古典的インターネットは、主に量子インターネットの基盤となる通信基盤として構想されており、信号処理や協調メッセージなどのサービスの提供を目的としている。
この論文は、このような相互作用が一方向ではなくむしろ双方向であることを強調することにより、この相互作用に光を当てている。
そしてQuantum Internetは、古典的なインターネット機能のサポートや強化の可能性を誇示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 11:17:03 GMT)
Cross-Enhancement Transformer for Action Segmentation [5.8] 本論文では,クロスエンハンスメントトランスと呼ばれる新しいエンコーダデコーダ構造を提案する。
本手法は,対話型自己認識機構を用いた時間構造表現の効果的な学習である。
さらに,過分割誤差を罰するトレーニングプロセスを強化するために,新たな損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 10:06:30 GMT)
Discovering Dynamic Functional Brain Networks via Spatial and
Channel-wise Attention [5.5] 本研究では,機能的脳ネットワーク(FBN)を動的に発見するための新しい空間的・チャネル的注意自動符号化器(SCAAE)を提案する。
提案手法は,各fMRI時間ステップにおけるFBNの動的変化を,スライディングウィンドウを使わずに効果的に回復できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:15:21 GMT)
SDS-200: A Swiss German Speech to Standard German Text Corpus [5.4] SDS-200は、標準ドイツ語翻訳によるスイスドイツ語方言のコーパスである。
データはウェブ記録ツールを使って収集され、一般に公開されている。
このデータは、約4000人の異なる話者による200時間のスピーチで構成され、スイス・ドイツ方言の風景の大部分をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:16:29 GMT)
Neural network topological snake models for locating general phase
diagrams [5.3] 本稿では, (i) ネットワーク形状のヘビモデル, (ii) 差別的協調ネットワークを備えたトポロジカル変換可能なヘビモデルを紹介する。
本手法は,冷間原子や他の実験から構成のスナップショットのみを用いて位相図を決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:06:18 GMT)
Learning Feature Fusion for Unsupervised Domain Adaptive Person
Re-identification [5.2] グローバルな特徴とローカルな特徴を融合させるための適応学習のための学習機能融合(LF2)フレームワークを提案する。
実験の結果,提案するLF2フレームワークは,Market1501で73.5% mAP,83.7% Rank1で最先端のDukeMTMC-ReIDを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:04:21 GMT)
Classification of Intra-Pulse Modulation of Radar Signals by Feature
Fusion Based Convolutional Neural Networks [5.2] 本研究では、パルス内変調型レーダ信号を自動的に認識するディープラーニングに基づく新しい手法を提案する。
提案するFF-CNN技術は,現在の最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:18:17 GMT)
Confident Clustering via PCA Compression Ratio and Its Application to
Single-cell RNA-seq Analysis [4.5] 我々は,境界データポイントの影響を小さくするために,信頼度の高いクラスタリング手法を開発した。
本アルゴリズムは単一セルRNA-seqデータを用いて検証する。
単一セル解析における従来のクラスタリング法とは異なり、信頼性クラスタリングはパラメータの異なる選択下で高い安定性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:46:49 GMT)
Identifying outliers in astronomical images with unsupervised machine
learning [4.5] 予測不能な天文学のアウトリーチは、天文学における真に予期せぬ知識の発見に常に繋がる。
人間の検査で膨大なデータから稀で予期せぬ標的を掘り下げることは、非常に難しい課題である。
我々は、銀河画像のデータから外れ値を特定するために教師なし機械学習アプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:58:48 GMT)
Neural Network Architecture Beyond Width and Depth [4.5] 本稿では,幅と深さを超えた高さという付加次元を導入することで,新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
三次元構造を持つニューラルネットワークは、二次元構造を持つニューラルネットワークよりもはるかに表現力が高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 10:29:11 GMT)
Estimating the ultrasound attenuation coefficient using convolutional
neural networks -- a feasibility study [4.3] 減衰係数 (AC) は組織音響特性の基本的な尺度であり、医学的診断に用いられる。
我々は、高周波(RF)超音波信号から直接交流を推定する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を開発した。
本研究は,ACを深層学習を用いて計算し,CNNの重みを物理的に解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:53:59 GMT)
A Peek at Peak Emotion Recognition [4.3] ディープラーニングモデルから抽出した特徴は、人間よりもはるかに優れた結果が得られることがわかった。
ディープラーニングモデルは、人間がタグ付けしたデータセットのみを訓練しても、このタスクでは人間よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 18:23:24 GMT)
Inferring extended summary causal graphs from observational time series [4.3] 時系列間の差分を決定するために,情報理論の手法を用いている。
本手法の動作は,シミュレーションおよび実データを用いたいくつかの実験を通して説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:39:57 GMT)
Gold-standard solutions to the Schr\"odinger equation using deep
learning: How much physics do we need? [4.2] 計算コストの8倍のコストで40-70%のエネルギーエラーを実現する新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
我々は、これまで公表された最も正確な変動基底エネルギーを計算して、新しいベンチマークを確立する。
アーキテクチャに与えられた事前知識の増加は、実際に精度を低下させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:54:41 GMT)
PillarNet: Real-Time and High-Performance Pillar-based 3D Object
Detection [4.2] リアルタイムかつ高性能な3Dオブジェクト検出は、自動運転にとって重要な課題である。
最近のトップパフォーマンスの3Dオブジェクト検出器は、主に点ベースまたは3Dボクセルベースの畳み込みに依存している。
我々はPillarNetと呼ばれるリアルタイムかつ高性能な柱型検出器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 07:37:11 GMT)
IFTT-PIN: A PIN-Entry Method Leveraging the Self-Calibration Paradigm [4.1] IFTT-PINは2004年にRothらによって導入されたPIN-entry法の自己校正版である。
ユーザのPINと好みのボタン・ツー・カラーのマッピングを同時に推論する。
IFTT-PINの自己校正を伴わないオンラインインタラクティブなデモを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:57:55 GMT)
A Mutually Exciting Latent Space Hawkes Process Model for
Continuous-time Networks [3.9] 本稿では,ノードの潜在空間表現を用いた関係事象の連続時間ネットワークのための新しい生成モデルを提案する。
提案したLSHモデルは,相互性や推移性を含む実時間ネットワークで観測される多くの特徴を再現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 00:56:12 GMT)
Unsupervised Learning of Depth, Camera Pose and Optical Flow from
Monocular Video [3.8] DFPNet - 単眼深度・光流・移動推定のための教師なし共同学習システム。
この事実を利用して、3つのコンポーネントをエンドツーエンドで共同でトレーニングします。
我々は、最先端DFPモデルのモデルサイズを5%未満(8.4Mパラメータ)に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 19:47:41 GMT)
Incremental Learning with Differentiable Architecture and Forgetting
Search [3.7] 本研究では,NASを漸進学習に活用することで,分類タスクの性能向上が期待できることを示す。
本手法はRF信号と画像分類タスクの両方で評価し,最先端手法よりも最大10%の性能向上を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 21:47:26 GMT)
Extract Dynamic Information To Improve Time Series Modeling: a Case
Study with Scientific Workflow [3.4] 本研究では,大規模科学ワークフローの現状に関する動的情報を抽出する技術について述べる。
このアプローチの鍵となる考え方は、いくつかの方法で現在のイベントにマッチする最近の過去のデータ転送イベントを見つけることです。
実験の結果,記録された特性に合致する最近の事象を同定し,予測誤差を約12%低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:15:00 GMT)
Beyond Labels: Visual Representations for Bone Marrow Cell Morphology
Recognition [3.4] ラベル付きデータによる単独依存から逸脱して骨髄細胞認識の最先端手法を改善する。
本実験は, 骨髄細胞認識タスクの実施において, 顕著な性能向上を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 22:05:46 GMT)
Universal properties of dissipative Tomonaga-Luttinger liquids: Case
study of a non-Hermitian XXZ spin chain [3.4] 本研究では, 消散性友長・ラッティンガー (TL) 液体の一般化特性について, 相関関数を計算し, 有限サイズスケーリング解析を行うことにより示す。
この結果は、超低温原子の2成分Bose-Hubbard系で2体損失で試験できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:43:05 GMT)
Unconventional Visual Sensors for Autonomous Vehicles [3.3] 我々は、赤外線カメラ、レンジゲートカメラ、偏光カメラ、イベントカメラの4つの新しいイメージセンサーの原理を概観する。
それらの比較優位性、既存または潜在的アプリケーション、および対応するデータ処理アルゴリズムが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:29:30 GMT)
MiDAS: Multi-integrated Domain Adaptive Supervision for Fake News
Detection [3.2] 偽ニュース検出のためのマルチドメイン適応手法であるMiDASを提案する。
MiDASは既存のモデルと新しいサンプルの関連性をランク付けしている。
9つの偽ニュースデータセットを用いたドリフトデータへの一般化に関するMIDASの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 19:36:08 GMT)
Towards a Holistic View on Argument Quality Prediction [3.2] 議論の決定的な性質は、その強さまたは品質である。
議論の強さを自動推定する作業は存在するが、その範囲は狭い。
多様な領域にわたる議論品質推定の一般化能力,関連する議論マイニング課題との相互作用,および知覚された議論強度に対する感情の影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 18:44:23 GMT)
Time Series Anomaly Detection via Reinforcement Learning-Based Model
Selection [3.2] 時系列異常検出は、実世界のシステムの信頼性と効率的な運用において重要である。
本研究では、異常検出モデルのプールがアクセス可能であると仮定し、強化学習を利用して候補モデルを動的に選択することを提案する。
提案手法は,全体の性能において,すべてのベースラインモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 22:10:35 GMT)
CORPS: Cost-free Rigorous Pseudo-labeling based on Similarity-ranking
for Brain MRI Segmentation [3.2] 本稿では,新しいアトラスを用いた擬似ラベル法と3次元脳MRI分割のための3次元深部畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)に基づく半教師付きセグメンテーションフレームワークを提案する。
実験により, 定性的, 定量的に比較して, 提案手法の優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:42:49 GMT)
Simple Regularisation for Uncertainty-Aware Knowledge Distillation [2.8] 本研究では,機械学習モデルのアンサンブルを単一NNに分割した分布自由知識蒸留のための簡単な正規化手法について検討する。
正規化の目的は、微調整のような難易度のないオリジナルのアンサンブルの多様性、正確性、不確実性の推定特性を維持することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:49:37 GMT)
Distributed Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Robust
Coordination against Noise [2.7] マルチエージェントシステム(DA3-X)のための多機能アクターアーキテクチャモデルを提案する。
我々は,DA3-Xのエージェントが雑音環境を選択的に学習し,協調して行動できることを実証した。
我々は,DA3-Xの有効性を実験的に評価し,DA3-Xのエージェントがベースラインエージェントよりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:18:51 GMT)
Evaluating Subtitle Segmentation for End-to-end Generation Systems [2.7] 字幕は、形式的制約(長さ)と構文的・意味論的基準に基づいて区切られた短いテキストとして画面に表示される。
標準セグメンテーションメトリクスは、システムが基準とは異なる出力を生成するときに適用できない。
セグメンテーション境界上のBLEUの近似上界から派生した新しい字幕スコアである$Sigma$を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 07:38:13 GMT)
Financial Time Series Data Augmentation with Generative Adversarial
Networks and Extended Intertemporal Return Plots [2.4] データ拡張作業に最先端の画像ベース生成モデルを適用した。
時系列の新しい画像表現である拡張時空間回帰プロット(XIRP)を導入する。
提案手法は,金融データセットの79%に対して,リターン予測誤差を7%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 07:26:12 GMT)
A Weakly-Supervised Iterative Graph-Based Approach to Retrieve COVID-19
Misinformation Topics [2.1] 誤情報に関連するキーワード,トピック,テーマを検出するために,弱い教師付き反復グラフに基づくアプローチを導入する。
本手法は,いくつかのシードテキストにおいて,一般的な誤情報関連シードワードから特定のトピックを検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:30:39 GMT)
AIGenC: AI generalisation via creativity [1.9] 本稿では,深層強化学習エージェントにおける創造的問題解決の計算モデルを提案する。
AIGenCモデルは、人工エージェントが変換可能な表現を学習、使用、生成できるようにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:43:31 GMT)
Concurrent Policy Blending and System Identification for Generalized
Assistive Control [1.9] 状態空間がパラメータ推定のみに依存するブレンディングネットワークをシステム識別技術から採用する。
本研究は,ロボットの協調動作と,ヒトの運動障害に対処する作業において,提案手法の能力を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:22:58 GMT)
3DConvCaps: 3DUnet with Convolutional Capsule Encoder for Medical Image
Segmentation [1.9] 本稿では,畳み込み層を用いた低レベル特徴(短距離注意)を学習するために,畳み込みカプセル(3DConvCaps)を用いた3Dエンコーダデコーダネットワークを提案する。
iSeg-2017、Hippocampus、Cardiacを含む複数のデータセットに関する実験では、我々の3D3DConvCapsネットワークが、以前のカプセルネットワークや3D-UNetsよりもかなり優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 03:00:04 GMT)
The AI Mechanic: Acoustic Vehicle Characterization Neural Networks [1.8] 我々は,モバイルデバイスから取得した音声を用いて,音響車両の特徴的深層学習システムであるAIメカニックを紹介する。
我々は、故障検出を強化するために車両特性を予測し、カスケードする畳み込みニューラルネットワークを構築している。
我々のカスケーディングアーキテクチャは、さらに93.6%の検証と86.8%のテストセットの正確さを達成し、16.4%/7.8%と4.2%/1.5%のマージンを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:29:26 GMT)
CLCNet: Rethinking of Ensemble Modeling with Classification Confidence
Network [1.6] CLCNetは、分類モデルが入力サンプルを正しく分類するかどうかを決定することができる。
我々は,複数のSOTA分類モデルからなる単純なカスケード構造システムにおいて,CLCNetを利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:07:53 GMT)
Text Detection & Recognition in the Wild for Robot Localization [1.5] テキスト文字列とバウンディングボックスを同時に出力するエンド・ツー・エンドシーンテキストスポッティングモデルを提案する。
我々の中心的な貢献は、不規則かつ隠蔽されたテキスト領域を適切にキャプチャするために、エンドツーエンドのテキストスポッティングフレームワークを利用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:04:10 GMT)
Spatial-Temporal Interactive Dynamic Graph Convolution Network for
Traffic Forecasting [1.5] 本稿では,トラフィック予測のためのニューラルネットワークを用いた時空間動的グラフ畳み込みネットワーク(STIDGCN)を提案する。
そこで,STIDGCNでは,まず間隔でシーケンスを分割し,同時にトラフィックデータの時空間依存性を捉えるインタラクティブな動的グラフ畳み込み構造を提案する。
4つの実世界のトラフィックフローデータセットの実験は、STIDGCNが最先端のベースラインより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 00:38:10 GMT)
Smooth densities and generative modeling with unsupervised random
forests [1.4] 密度推定器の重要な応用は合成データ生成である。
パラメータ制約を伴わない任意の次元における滑らかな密度を推定するための,教師なしランダム森林に基づく新しい手法を提案する。
提案手法の整合性を証明し,既存の木質密度推定器に対する利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:50:25 GMT)
Data Valuation for Offline Reinforcement Learning [1.4] オフライン強化学習の分野は、データの収集をドメインの専門家や注意深く監視されたプログラムにアウトソーシングすることで問題に対処する。
データマーケットの出現に伴い、社内でデータセットを構築する代替手段として、外部データを購入することが挙げられる。
これにより、外部から取得したデータに基づいてトレーニングされたオフライン強化学習エージェントの転送可能性と堅牢性に関する疑問が提起される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:21:40 GMT)
Named Entity Recognition, Multi-Task Learning, Nested Entities, BERT,
Arabic NER Corpus [1.3] Wojoodは550K Modern Standard Arabic (MSA)と21のエンティティタイプで手動で注釈付けされた方言トークンで構成されている。
データには約75Kのエンティティが含まれ、うち22.5%がネストされている。
私たちのコーパス、アノテーションガイドライン、ソースコード、事前訓練されたモデルが公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:06:49 GMT)
Capturing cross-session neural population variability through
self-supervised identification of consistent neuron ensembles [1.3] ディープニューラルネットワークの自己教師型トレーニングは、セッション間変動の補償に利用できることを示す。
シーケンシャルな自動符号化モデルは、未来まで数日間、完全に見えない記録セッションのために、最先端の動作復号性能を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:00:33 GMT)
EXPANSE: A Deep Continual / Progressive Learning System for Deep
Transfer Learning [1.1] 現在のDTL技術は、破滅的な忘れジレンマまたは過度に偏った事前訓練モデルに悩まされている。
本稿では,これらの制約に対処する深層移動学習のための新しい連続的・進行的学習手法を提案する。
私たちは、人間の教育システムにインスパイアされたディープラーニングモデルをトレーニングする新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 03:54:58 GMT)
Transport and Localization in Quantum Walks on a Random Hierarchy of
Barriers [1.1] 空間的に不均一な1次元量子ウォーク内の輸送について,階層的障壁とランダム障壁を組み合わせた検討を行った。
以上の結果から,両者の組み合わせによる局所化遷移の存在が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 03:41:50 GMT)
Semi-Supervised Learning for Image Classification using Compact Networks
in the BioMedical Context [1.1] ディープラーニングモデルは、スマートフォンやエッジデバイスでは利用できない計算リソースを必要とする。
本研究では,この制限を半教師付き学習手法の適用によってどのように対処できるかを考察する。
特に、コンパクトネットワークの3つのファミリーと、バイオメディカルタスク10の半教師あり学習技術の2つのファミリーを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:36:35 GMT)
Effectiveness of Variable Distance Quantum Error Correcting Codes [1.0] 量子プログラムは、非自明な誤りを許容し、なおも使用可能な出力を生成することができることを示す。
さらに,量子プログラムのより敏感な部分を高い距離符号で保護するだけでオーバーヘッドを低減できる可変強度(距離)誤差補正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 03:21:53 GMT)
Data-driven prediction of Air Traffic Controllers reactions to resolving
conflicts [1.0] 本研究では,航空交通管制官 (ATCO) の反応モデルを学習し,航空機軌道間の分離最小限の制約に反する競合を解消する深層学習手法を提案する。
タイムリーな反応は、反応がいつ起こるかに注目し、軌道が進化するにつれて軌道点を予測することを目的としており、ATCOは紛争解決アクションを発行し、また(もしあれば)解決アクションの種類を予測している。
本論文は、CD&RにおけるATCO反応予測問題を定式化し、実世界のデータセットでATCOのタイムリー反応をモデル化し、これらの手法を評価するDL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:07:54 GMT)
Side-channel-free quantum key distribution with practical devices [1.0] 元のSCFQKDプロトコルでは、アリスとボブが完璧な真空パルスを生成できると仮定されている。
強度変調器の有限消滅比のため、実際には完全な真空パルスは不可能である。
我々は、完全真空パルスを出力しない実音源装置で量子鍵分布のサイドチャネルをセキュアにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 01:27:50 GMT)
Threshold Designer Adaptation: Improved Adaptation for Designers in
Co-creative Systems [1.0] 本稿では,クリエイティビティMLモデルを個々のデザイナに適用するための新しい手法として,しきい値デザイナ適応を提案する。
設計者は提案手法を好み,既存のベースラインに比べて高品質なコンテンツを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 01:13:22 GMT)
Real Time Multi-Object Detection for Helmet Safety [0.9] 我々は,検出したヘルメットの衝撃を追跡情報を介してプレイヤーに割り当てるコンピュータビジョンベースのMLアルゴリズムを実装しようとしている。
これはまた、過去の劇をレビューし、露出の傾向を時間とともに調査することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 21:56:03 GMT)
Personalized Interventions for Online Moderation [0.9] 現在のオンラインのモデレーションは、一大のアプローチに従っている。
我々は、パーソナライズされたユーザー中心のアプローチに移行することで、オンラインモデレーションのパラダイムシフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 10:44:57 GMT)
Reinforcement Learning with Brain-Inspired Modulation can Improve
Adaptation to Environmental Changes [0.9] 我々は、最近提案されたニューロン学習規則に基づいて、各ニューロンが将来の活動を予測することで、エネルギーバランスを最適化できると仮定する。
我々は、類似の強化学習規則は、報酬予測誤差を変調するために行動確率を使用すると論じる。
新しいルールは、アルゴリズムが人間のような方法で変化に適応できるようにする重要な要素である生物学的知性の中核的な原則をカプセル化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:39:40 GMT)
Hippocluster: an efficient, hippocampus-inspired algorithm for graph
clustering [0.9] 単純な2層ニューラルネットワークフレームワークについて述べる。
1層のニューロンはグラフノードと関連付けられ、ランダムウォークをシミュレートする。
これらのシミュレーションにより、第2層のニューロンは単純な連想学習によってグラフクラスタにチューニングされる。
これらの神経相互作用が特定の方法でモデル化されている場合、このシステムは本質的に歩行空間に直接適用されるK-Meansクラスタリングの変種であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:38:39 GMT)
What Is Fairness? Implications For FairML [0.9] フェアネスを意識したML(fairML)における文献の成長は、自動意思決定(ADM)における機械学習(ML)に関連する不公平さを軽減することを意図している
公平性という一貫した概念を定式化し、哲学的考察をADMシステムにおけるMLモデル評価のための形式的枠組みに変換することにより、このギャップを埋めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:37:26 GMT)
A Sub-pixel Accurate Quantification of Joint Space Narrowing Progression
in Rheumatoid Arthritis [0.8] 慢性関節リウマチ(RA)は慢性自己免疫疾患であり、末梢性滑膜関節に主に影響を及ぼす。
共同空間狭化(JSN)によるRAの進行は、普遍的な空間分解能を持つ1年に1ピクセル未満である。
本稿では,RAの初期段階におけるJSN進行を自動的に定量化することを目的とした,新規かつ敏感な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 04:04:45 GMT)
Spatial Transcriptomics Dimensionality Reduction using Wavelet Bases [0.8] 空間構造を保持する遺伝子発現次元減少アルゴリズムを提案する。
ウェーブレット変換と行列分解を組み合わせ、空間的に変化する遺伝子を選択する。
グローバル空間パターンをキャプチャする抽出された表現遺伝子を可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 04:13:51 GMT)
SOL: Reducing the Maintenance Overhead for Integrating Hardware Support
into AI Frameworks [0.8] Theano、Caffe、Chainer、CNTK、MxNet、PyTorch、DL4JといったAIフレームワークは、ハイレベルなスクリプティングAPIを提供する。
主流でないCPUやGPU、アクセラレータベンダは、これらのフレームワークでハードウェアをサポートするために、高い努力を払わなければならない。
NEC Laboratories Europeは、すでに数年前にSOL AI Optimizationプロジェクトの開発を開始した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:40:46 GMT)
Mip-NeRF RGB-D: Depth Assisted Fast Neural Radiance Fields [0.7] ニューラルレイディアンスフィールド(NeRF)のようなニューラルシーン表現は、既知のポーズを持つカラー画像のセットを使用して多層パーセプトロン(MLP)をトレーニングすることに基づいている。
今や多くのデバイスがRGB-D情報を生成しており、これは幅広いタスクにおいて非常に重要であることが示されている。
本稿では,色画像に深度情報を組み込むことにより,これらの有望な暗示表現にどのような改善をもたらすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 07:11:42 GMT)
k-strip: A novel segmentation algorithm in k-space for the application
of skull stripping [0.7] 本稿では, 深層学習に基づく磁気共鳴イメージング(MRI)のための新しい頭蓋切削アルゴリズムを提案する。
我々は、複雑な生のk空間データを直接扱うために、ディープラーニングベースのモデルを訓練した。
結果: どちらのデータセットも、地上の真実と非常によく似ていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:19:30 GMT)
Are Graph Representation Learning Methods Robust to Graph Sparsity and
Asymmetric Node Information? [0.5] 本稿では,銀行の取引グラフに対する2つの特異性の影響を,銀行が市場において実施するすべての個人および取引に対する部分的視点から検討する。
これらの特徴はグラフの空間性と非対称なノード情報である。
本研究は,グラフ表現学習法の評価を特定の特徴にしやすくし,トランザクショングラフ上でのそのような手法の開発を促進できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:04:51 GMT)
Measurement of a quantum system with a classical apparatus using
ensembles on configuration space [0.5] 構成空間上でのアンサンブルのアプローチを用いて、量子粒子の位置を測定する古典的な装置の詳細な説明を行う。
古典的な装置のポインタの確率は、量子粒子の確率に対応する状態に残されていることを示す。
この形式主義は不確実性や有限測度精度を含むため、気象学の応用には適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:48:12 GMT)
Robust resource-efficient quantum variational ansatz through
evolutionary algorithm [0.5] Vari Quantum Algorithm (VQAsational) は、短期デバイスにおける量子優位性を実証するための有望な手法である。
我々は、広く使われているハードウェア効率の良いアンサッツのような固定VQA回路設計は、必ずしも不完全性に対して堅牢ではないことを示す。
本稿では,ゲノム長調整可能な進化アルゴリズムを提案し,回路アンサッツおよびゲートパラメータの変動に最適化されたロバストなVQA回路を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:03:09 GMT)
A Rule Search Framework for the Early Identification of Chronic
Emergency Homeless Shelter Clients [0.4] 本稿では,長期ないし慢性的なシェルターユーザになるリスクのある緊急避難所クライアントの早期識別にルールサーチ手法を用いる。
北米の主要シェルターのデータセットに4万以上の個人との12年間のサービスインタラクションが含まれており、非順序探索アルゴリズムのための最適化されたプルーニングは、直感的で効果的なルールを開発するために使用される。
以上の結果から,慢性的なシェルター使用リスクのあるクライアントの識別に要する時間は297日から162日と低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 22:09:20 GMT)
Multi-objective Optimisation of Digital Circuits based on Cell Mapping
in an Industrial EDA Flow [0.3] この問題に対処するために,完全自動多目的EDAフローを導入している。
提案するMOEDAフレームワークを,65nmの商用標準セルライブラリを用いてISCAS-85およびEPFLベンチマーク回路に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 10:23:24 GMT)
Robust Deep Neural Network Estimation for Multi-dimensional Functional
Data [0.2] 多次元関数データから位置関数のロバストな推定法を提案する。
提案した推定器は、ReLUアクティベーション機能を持つディープニューラルネットワークに基づいている。
また,アルツハイマー病患者の2Dおよび3D画像の解析にも応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:53:33 GMT)
Pure Dephasing of Light-Matter Systems in the Ultrastrong and
Deep-Strong Coupling Regimes [0.2] 純粋なデファスティングは、量子システムと環境の間の非散逸的な情報交換に由来する。
本稿では,ハイブリッド量子システムのコンポーネントの1つが,システム遷移の低下率にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:17:42 GMT)
Saturation and recurrence of quantum complexity in random quantum
circuits [0.1] 量子複雑性 (quantum complexity) とは、与えられた状態またはユニタリチャネルを作成するのに必要な基本演算数の最小値である。
ブラウンとススキンドはカオス量子系の複雑性が系のサイズで指数関数的な時間で線形に増加すると推測した。
乱数量子回路に基づくカオス時間進化モデルにおいて、量子状態とユニタリの複雑性の飽和と再発を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:42:31 GMT)
Disentangling Active and Passive Cosponsorship in the U.S. Congress [0.1] アメリカ合衆国議会では、法案を支持するためにアクティブかつパッシブな共同責任を利用することができる。
これら2つのタイプの共同責任は、政治的同僚の支持と法案の内容の支持という2つの異なる動機によって引き起こされている。
我々は,請求書のテキストと音声の書き起こしから,議員表現を学習するAnRGC+Nモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:33:46 GMT)
scICML: Information-theoretic Co-clustering-based Multi-view Learning
for the Integrative Analysis of Single-cell Multi-omics data [0.0] マルチオミクス・シングルセルデータ統合のための情報理論を用いたマルチビュー学習法(scICML)を開発した。
scICMLは共同クラスタリングを使用して、データのビュー毎に同様の機能を集約し、セルの共通クラスタリングパターンを明らかにする。
実世界の4つのデータセットに対する実験により、SCICMLは全体のクラスタリング性能を改善し、末梢血単核球のデータ解析に関する生物学的知見を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:41:55 GMT)
mat2qubit: A lightweight pythonic package for qubit encodings of
vibrational, bosonic, graph coloring, routing, scheduling, and general matrix
problems [0.0] mat2qubitは、古典的および量子的な問題のいくつかのクラスをqubit表現にエンコードするためのPythonパッケージである。
特にハミルトニアンや 2 より大きい濃度を持つ変数上で定義される函数に使用されることを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 18:00:28 GMT)
Women, artificial intelligence, and key positions in collaboration
networks: Towards a more equal scientific ecosystem [0.0] 本研究は, ジェンダーレンズを用いた科学的コラボレーションネットワークにおける鍵となる位置の獲得に, いくつかの要因が与える影響について検討する。
その結果、性別にかかわらず、量や影響の科学的なパフォーマンスは「社会研究者」をネットワークに持つ上で重要な役割を担っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:15:04 GMT)
Variational Inference for Bayesian Bridge Regression [0.0] 橋梁のペナル化を伴う回帰モデルに対するベイズ推定のための自動微分変分推論(ADVI)の実装について検討する。
ブリッジアプローチは $ell_alpha$ norm を使い、回帰係数の大きな値に対するペナル化を定義するために $alpha in (0, +infty)$ を用いる。
B-スプラインを持つ非パラメトリック回帰モデルに対するアプローチについて説明するが、この手法は基底関数の他の選択に対してシームレスに機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:29:09 GMT)
Uncertainty Quantification for Transport in Porous media using
Parameterized Physics Informed neural Networks [0.0] 本稿では,貯水池工学における不確実性定量化問題に取り組むために,インフォームドニューラルネットワーク(P-PINN)のパラメトリゼーションを提案する。
異種多孔質媒質中の不混和性二相流変位(Buckley-Leverett問題)によるアプローチを実証する。
PINNは不確実性空間のパラメータ化を適切に行うことで,アンサンブル実現とモーメントを密接に一致させる解を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 06:23:23 GMT)
Transformers as Neural Augmentors: Class Conditional Sentence Generation
via Variational Bayes [0.0] 本稿では,変分オートエンコーダとエンコーダデコーダトランスモデルを組み合わせたニューラルネットワーク拡張手法を提案する。
入力文を符号化・復号化しながら,そのクラス条件で入力言語の構文的・意味的表現をキャプチャする。
本モデルでは,計算能力の少ない他のデータ拡張手法と比較して,現行モデルの性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:42:33 GMT)
The Pragmatic QFT Measurement Problem and the need for a Heisenberg-like
Cut in QFT [0.0] 1) 現実的: 理論的予測を抽出するために実験をどうモデル化するか、2) 現実主義: 理論的予測の基礎となる実験について現実主義的な物語は存在しない。
QFTの実用的理論と実験的リンクがなければ、量子論の大きな部分に対する明らかな支持を主張する権利を失うリスクがある。
我々はまず、我々の非相対論的量子測定理論がどのように測定鎖やハイゼンベルク切断の概念に根ざしているかをよりよく理解する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:01:59 GMT)
The Budge programming language [0.0] 本稿では,G"odelナンバリングと素因数分解(primary factorization)を基本とした,単純で難解なプログラミング言語を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:25:22 GMT)
The Arabic Ontology -- An Arabic Wordnet with Ontologically Clean
Content [0.0] オントロジーはおよそ1,300の精巧な概念と、部分的に検証された11,000の概念で構成されている。
オントロジーは辞書検索エンジンを通じてアクセス可能で検索可能である。
Ontology は Princeton WordNet や Wikidata などのリソースで完全にマップされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:27:44 GMT)
Superposed Random Spin Tensor Networks and their Holographic Properties [0.0] 投影対状態(PEPS)に類似して定義されるスピンネットワーク状態のクラスにおける境界-境界ホログラフィーについて検討する。
グラフ上のよく定義された離散幾何学に対応する状態の重ね合わせを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:24:57 GMT)
Stronger correlations than dense coding with elementary quantum
resources [0.0] Einstein-Podolsky-Rosenペアを共有することで、高密度な符号化により、2ビットの古典的な情報を送信でき、一方の量子ビットのみを送信できる。
理論と実験の両方において、共有EPRペアによって補助されるキュービット通信は、より一般的な通信タスクにおいて、2つの古典的ビットよりも厳密に強力であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:47:38 GMT)
Spin-squeezing swapping for differential measurements with atom
interferometers and clocks [0.0] 微分干渉法は分散マルチスキーズ推定問題として理解することができる。
我々は、原子量子ネットワークにおけるスピンスクイーズを利用して、標準的な量子限界を克服することを提案する。
このスキームは原子時計と干渉計のノイズのシミュレーションで試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:06:17 GMT)
Sparse interferometry for measuring multiphoton collective phase [0.0] 多光子集合相は、2光子散乱事象の列に還元できない多光子散乱特徴である。
3光子と4光子からなる集合相のみが観察されている。
スパース干渉計を設計して高次多光子集合位相観測を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 18:02:46 GMT)
Sentences as connection paths: A neural language architecture of
sentence structure in the brain [0.0] 論文は、脳内の文構造に関するニューラル言語アーキテクチャを提示する。
言葉は「in-situ」のままであり、常に内容に順応できる。
任意文と新規文(新語)は、単語や文の「神経黒板」で作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:58:45 GMT)
Routing and Placement of Macros using Deep Reinforcement Learning [0.0] 我々は、チップネットリストのノードをチップキャンバスに配置するようにモデルを訓練する。
私たちは、さまざまな入力ネットリストにわたってエージェントに正確に報酬を与えるニューラルネットワークを構築したいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 02:40:58 GMT)
Ro-vibrational energy and thermodynamic properties of molecules
subjected to Deng-Fan potential through an improved approximation [0.0] 遠心項に修正ペケリス型近似を提案する。
量子補正が分配関数と熱力学特性に及ぼす影響を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:32:19 GMT)
Ro-vibrational energy analysis of Manning-Rosen and P\"oschl-Teller
potentials with a new improved approximation in the centrifugal term [0.0] 2つの物理的に重要なポテンシャル(Manning-RosenとP"oschl-Teller)は、二原子分子のロ-振動エネルギーであると考えられている。
改良された新しい近似が遠心項に対して呼び出され、ニキフォロフ・ウバロフフレームワーク内の解法に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:58:30 GMT)
Reduction of one-dimensional non-Hermitian point-gap topology by
correlations [0.0] 我々は1次元の点ギャップ位相に着目した相関非エルミート系を解析した。
解析により,1つの合成次元の系のトポロジカル分類 $mathbbZtimes mathbbZ$ が mathbbZ$ に還元されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 06:07:34 GMT)
Reduced Dynamics of Full Counting Statistics [0.0] 数え上げ場の存在下での修正還元力学の理論を提示する。
本研究では, 減算力学から長寿命フルカウント統計値が効率的に得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 10:09:15 GMT)
R\'enyi entropies and negative central charges in non-Hermitian quantum
systems [0.0] 我々は、非エルミート量子系に対するエンタングルメントとR'enyiエントロピーの自然な拡張を提案する。
一般エンタングルメントとR'enyiエントロピー(R'enyi entropies)と呼ばれる提案されたエンタングルメント量を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 02:13:33 GMT)
Quantum associative memory with a single driven-dissipative non-linear
oscillator [0.0] 本稿では,単一駆動型量子発振器を用いた連想メモリの実現を提案する。
このモデルは、大局的に離散ニューロンベースのシステムの記憶能力を向上させることができる。
結合記憶容量は、リウヴィリア超作用素におけるスペクトルギャップの存在と本質的に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:00:35 GMT)
Quantum Money Generated by Multiple Untrustworthy Banks [0.0] 銀行が正確なコピーをユーザに配布できない量子パッチワークマネースキームを提案する。
銀行は、他の銀行を完全に信頼することなく、量子パッチワークマネーを使用することができる。
非銀行のユーザーは、自己利益にフォーカスする可能性のある銀行を信頼することなく、安全な量子パッチワークマネーを使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 03:21:06 GMT)
Predictive Maintenance using Machine Learning [0.0] 予測保守(PdM)は、資産の保守計画を効果的に管理するために実施される。
データは一定期間にわたって収集され、機器の状態を監視する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:05:37 GMT)
Polaritonic Hofstadter Butterfly and Cavity-Control of the Quantized
Hall Conductance [0.0] QED-Bloch理論はキャビティ結合強度の関数としてフラクタル偏光スペクトルの存在を予測する。
量子化された光子場がない極限において、QED-Bloch理論はホフスタッター蝶のよく知られたフラクタルスペクトルを捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:48:58 GMT)
Parallel bandit architecture based on laser chaos for reinforcement
learning [0.0] フォトニクスは、光子のユニークな性質を活用することを目的とした、活発な研究分野である。
本研究では,多状態強化学習のための新しいアーキテクチャを,バンドイット問題の並列配列として整理する。
PBRLとQ-ラーニングの相違点として,学習期間中にシステムが実行されたさまざまな状態が,PBRLとQ-ラーニングの相違点として現れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:12:21 GMT)
Orbital magnetization of Floquet topological systems [0.0] フロッケ系の軌道磁化の一般式を導出した。
この表現はクリーンなシステムに当てはまり、いかなる駆動プロトコルにも有効であり、バンドの任意の占有にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:06:37 GMT)
Open quantum systems coupled to finite baths: A hierarchy of master
equations [0.0] 有限浴に接する開量子系の力学について検討する。
浴槽のよりダイナミックな情報を含めることで,その精度を向上させるマスター方程式の階層構造を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:48:09 GMT)
Multi-Tensor Contraction for XEB Verification of Quantum Circuits [0.0] 本稿では,量子回路のXEB計算を高速化するマルチテンソル縮約アルゴリズムを提案する。
もしこのアルゴリズムがSummitスーパーコンピュータに実装された場合、上位回路(20サイクル)では7.5日しかかからないだろうと見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 00:07:02 GMT)
Multi-Armed Bandits in Brain-Computer Interfaces [0.0] このレビューには、MAB問題と標準解法、およびBCIシステムに関する解釈の背景が含まれている。
それはBCIにおけるMABの最先端の概念と将来の研究への提案を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:24:54 GMT)
Metrics of calibration for probabilistic predictions [0.0] 信頼性図」は統計的に有意な相違を検知・診断するのに役立ち、いわゆる「ミススキャリブレーション」と呼ばれる。
標準信頼性図は、予測の観測値と期待値のヒストグラムを示す。
しかし、どの幅のビンやカーネルが最善か?
セカントラインの一定のオフセットが無関係である場合でも、スロープは定量的な精度で容易に知覚できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:38:24 GMT)
Machine learning applications for noisy intermediate-scale quantum
computers [0.0] NISQコンピュータに適した3つの量子機械学習アプリケーションを開発し研究する。
これらのアルゴリズムは本質的に変動し、基礎となる量子機械学習モデルとしてパラメータ化量子回路(PQC)を使用する。
近似量子クローニングの領域において,データを自然界において量子化する変分アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:26:57 GMT)
Light In The Black: An Evaluation of Data Augmentation Techniques for
COVID-19 CT's Semantic Segmentation [0.0] 本稿では,この問題に対するエンコーダ・デコーダニューラルネットワークのトレーニングにおいて,異なるデータ拡張手法がどう改善するかを解析する。
20種類の異なるデータ拡張手法を5つのデータセットで評価した。
この結果から,空間レベルの変換はニューラルネットワークの学習を改善する上で最も有望であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:33:35 GMT)
Learning Interface Conditions in Domain Decomposition Solvers [0.0] グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)と教師なし学習を用いて、最適化された領域分解法を非構造化グリッド問題に一般化する。
提案手法の重要な要素は損失関数の改善であり,比較的小さな問題に対して効果的にトレーニングできるが,任意に大きな問題に対して頑健な性能を発揮できる。
学習された線形解法の性能は、古典的および最適化された領域分解アルゴリズムと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:13:05 GMT)
Kondo nanomechanical dissipation in the driven Anderson impurity model [0.0] 消散には、Kondo time scale $hbar(k_B T_K)-1$以上を切り替える必要がある。
この課題は、時間依存磁場、静電不純物レベルシフト、ハイブリダイゼーションスイッチングによって、この散逸を検出する将来の手段として開かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 18:21:32 GMT)
Inducing Heat Reversal in a Three-Qubit Spin Chain [0.0] 本稿では, 近接量子ビットのみの熱的相互作用が可能な, 局所ギブス状態の量子系を提案する。
量子コンピュータ上での3ビット鎖の特別な場合の非古典的熱反転を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 03:09:03 GMT)
Hybrid Intelligent Testing in Simulation-Based Verification [0.0] 数百万のテストは、カバレッジの目標を達成するために必要かもしれない。
カバレッジ指向のテスト選択は、カバレッジフィードバックからバイアステストまで、最も効果的なテストへと学習する。
ノベルティ駆動検証は、以前の刺激とは異なる刺激を識別し、シミュレートすることを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:22:08 GMT)
Human Gender Prediction Based on Deep Transfer Learning from Panoramic
Radiograph Images [0.0] 本手法は,提案したDenseNet121深層学習モデルの学習の高速化と性能向上に有効である。
提案モデルは、性別分類において97.25%の成功率を達成することによって、他のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:47:32 GMT)
How to understand the Structure of Beta Functions in Six-derivative
Quantum Gravity? [0.0] 一般に4つの微分との共変項の前にある3つのカップリングに対して以前に得られた全量子レベルベータ関数の正確な構造について論じる。
形式的に$xto+infty$ が 4-および 6-微分理論の場合のモデルにおいて、$x$ への依存と拡張対称性の欠如と再正規化可能性の関係を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 23:03:54 GMT)
Ground-state phase diagram of quantum link electrodynamics in $(2+1)$-d [0.0] スピン$frac12$演算子で表されるゲージ場を1つのスタッガードフェルミオンに結合する格子ゲージ理論について検討する。
直径が増加する無限円筒上の行列積状態を用いて、その位相図を$(2+1)$-dで予想する。
本研究は, エキゾチック相と興味深い相転移を有する豊富な相図を, 液体様相へと遷移させるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:08:08 GMT)
Ginzburg effect in a dielectric medium with dispersion and dissipation [0.0] 定常屈折率$n$の媒体を移動する慣性光子検出器では、電磁量子ゆらぎを実光子として知覚することができる。
ホップフィールド型分散媒体では、光の位相速度が媒体共鳴付近で非常に小さいため、このギンズバーグ効果はより低い$v$に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:55:09 GMT)
Generation of Artificial CT Images using Patch-based Conditional
Generative Adversarial Networks [0.0] 本稿では,条件付き判別器を用いた生成対向ネットワークを用いた画像生成手法を提案する。
心電図(CT)画像におけるGAN強調医用画像生成の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:29:25 GMT)
Exotic interactions mediated by a non-Hermitian photonic bath [0.0] 損失のあるフォトニック格子のフォトニックモードによって媒介されるエミッタ間のエキゾチック相互作用について検討する。
我々は、現場における構造的損失がエキゾチックな放出特性をシードすることができるというパラダイム的なケーススタディを示す。
これらの発見は、前例のない特徴と光を媒介する相互作用の新しいパラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:02:17 GMT)
Enhancing the performance of coupled quantum Otto thermal machines
without entanglement and quantum correlations [0.0] 2-および3-カップリングスピン-1/2$ハイゼンベルク$XXX$チェーン。
相互作用するスピンの数が奇数である場合にのみ、強い結合状態における熱機関として機能することを示す。
このモデルは、絡み合いと量子相関が効率性、拡張可能仕事、COPで観測される利点の背後にある理由ではないという考え方を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:36:34 GMT)
Enhancing Slot Tagging with Intent Features for Task Oriented Natural
Language Understanding using BERT [0.0] 本研究は,3つの手法を用いて意図ラベルの特徴を活用することによる,関節インテントとスロット検出モデルのスロットタギングタスクの効果について検討する。
我々は,音声言語データセットSNIPSとATISのベンチマークおよび大規模プライベートBixbyデータセットの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:41:04 GMT)
Energy-efficient entanglement generation and readout in a spin-photon
interface [0.0] ゼロと単一光子の量子重ね合わせは光のコヒーレントパルスよりも優れており、同じエネルギーでより絡み合っていることを示す。
提案手法は、最先端の半導体デバイスにおける不完全性に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:38:18 GMT)
Emergent dark states from superradiant dynamics in multilevel atoms in a
cavity [0.0] 多層原子は、置換対称状態(英語版)(collective Dicke manifold)の部分空間内でさえ、空洞崩壊に完全に暗い固有状態を持つことができる。
興味深いことに、マルチレベル原子の超ラジカル崩壊は、これらの暗黒状態の1つに留まり、そこでは原子のマクロな分画が励起され続けている。
これは、量子センシングや量子シミュレーションに有用な集合散逸を通じて、物質の絡み合った暗黒状態を作るための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:18:59 GMT)
Efficiency fluctuations in a quantum battery charged by a repeated
interaction process [0.0] 補助熱システムによって補助される繰り返し相互作用プロセスは、量子電池を充電する。
荷電状態は繰り返し相互作用の平衡状態であり、エルゴトロピーはその電荷を特徴づける。
本稿では, プロセスの変動効率, その他の変動特性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:18:59 GMT)
EXACT: How to Train Your Accuracy [0.0] 本稿では,モデル出力にアセンシティを導入し,予測精度を最適化することで,新しい最適化フレームワークを提案する。
画像分類実験により,提案手法は広く用いられている分類損失の強力な代替手段であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:13:00 GMT)
Differential Privacy: What is all the noise about? [0.0] 差別化プライバシ(DP)は、データ処理中のプライバシー侵害のリスクに対して厳格な保証を提供する、正式なプライバシ定義である。
本稿では,機械学習(ML)におけるDPの最も重要な概念,概念,利用について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 10:12:29 GMT)
Deterministic and complete hyperentangled Bell states analysis assisted
by frequency and time interval degrees of freedom [0.0] ハイパーエンタングルドベル状態解析(HBSA)は、ある種の超並列量子情報処理に不可欠な構成要素である。
2光子系の空間的および分極的自由度(DOF)を符号化した完全決定論的HBSAスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:54:55 GMT)
Design and Mathematical Modelling of Inter Spike Interval of Temporal
Neuromorphic Encoder for Image Recognition [0.0] 神経形コンピューティングシステムは、生体神経系の電気生理学的挙動をエミュレートする。
ニューロモルフィックコンピューティングシステムで使用されるニューラルネットワークアーキテクチャは、生物学的神経系に類似したニューラルネットワーク(SNN)をスパイクしている。
画像処理のための低消費電力ニューロモルフィックエンコーダを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 12:36:29 GMT)
Density functional study of atoms spatially confined inside a hard
sphere [0.0] 有限次元の空洞の中に置かれる原子は多くの興味深い特徴を持ち、そのため、大きな電流活動のトピックとなっている。
本研究は、多電子原子の基底状態と励起状態の両方を球状不透明な囲いの下で追従する密度汎関数的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:22:55 GMT)
Deep Learning in Business Analytics: A Clash of Expectations and Reality [0.0] 本稿では、ディープラーニングがビジネス分析における導入を加速させるのになぜ難しいのかを説明する。
ディープラーニングの採用は、計算の複雑さ、ビッグデータアーキテクチャの欠如、透明性の欠如によるだけでなく、影響を受けていることが示されている。
ディープラーニングは、ひとつのサイズではなく、既存のMLモデルのボディに強力な追加として、すべてのソリューションに適合するものとみなすべきです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 06:28:31 GMT)
Deep Learning Methods for Proximal Inference via Maximum Moment
Restriction [0.0] 深層ニューラルネットワークに基づくフレキシブルでスケーラブルな手法を導入し,不測の共起の存在による因果効果を推定する。
提案手法は,2つの確立された近位推定ベンチマークにおいて,技術性能の状態を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 19:51:42 GMT)
Curras + Baladi: Towards a Levantine Corpus [0.0] 約9.6Kの注釈付きトークンからなるレバノン・コーパス・バラディを提示する。
提案するコーパスは,キュラスを濃縮し,より一般的なレバンタインコーパスに変換するために構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:53:04 GMT)
Confined H$^-$ ion within a density functional framework [0.0] 閉じ込められた負の水素イオンの基底および励起状態は、コーン・シャム密度汎関数法の下で追求されている。
電子相関の影響はより弱い閉じ込め限界において支配的であり、閉じ込め強度の増加とともに崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:40:26 GMT)
Complementarity between Success Probability and Coherence in Grover
Search Algorithm [0.0] グローバー探索アルゴリズム(GSA)におけるコヒーレンスの役割
本稿では、C をコヒーレンス測定とする正規化コヒーレンス N(C) を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 01:10:39 GMT)
Classifying Human Activities using Machine Learning and Deep Learning
Techniques [0.0] HAR(Human Activity Recognition)は、人間の行動を認識する機械。
HARの課題は、与えられたデータに基づいて人間の活動を分離することの難しさを克服することである。
Long Short-Term Memory(LSTM)、Bi-Directional LS分類器、Recurrent Neural Network(RNN)、Gated Recurrent Unit(GRU)といったディープラーニング技術がトレーニングされている。
実験の結果、機械学習における線形サポートベクトルとディープラーニングにおけるGated Recurrent Unitが、人間の活動認識により良い精度を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 05:20:04 GMT)
Circular multi-party quantum private comparison with n-level
single-particle states [0.0] MQPCプロトコルは、外部攻撃と参加者攻撃の両方を克服することができる。
各党の秘密は、他の党や第三者に知られてはならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 23:29:31 GMT)
Channel capacity of relativistic quantum communication with rapid
interaction [0.0] グローバルな双曲型時空における古典的および量子的情報の伝達を非摂動的に研究する。
両検出器がデルタカップリングを介して相互作用すると、チャネル容量が非摂動的に構築された量子チャネルに匹敵するように検出器を調整・調整できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:11:10 GMT)
Bosonic fields in states with undefined particle numbers possess
detectable non-contextuality features, plus more [0.0] 粒子の数が本質的に未定義の状況に対する文脈性証明を定式化することは可能か?
2つのモードにおけるボソン数状態の観点から、$mathfraksu(2)$代数の表現を導入する。
導入した観測器は,局所現実主義の違反を明らかにし,絡み合いの指標を定式化するために便利で効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:56:08 GMT)
Bi-LSTM Scoring Based Similarity Measurement with Agglomerative
Hierarchical Clustering (AHC) for Speaker Diarization [0.0] 2つの話者間の典型的な会話は、声が重なり合う部分からなり、互いに中断したり、複数の文間での会話を止めたりする。
ダイアリゼーション技術の最近の進歩は、話者ダイアリゼーションシステムを即興化するニューラルネットワークベースのアプローチを活用している。
類似度行列に存在する要素を推定するための双方向長短期記憶ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:20:51 GMT)
Beam splitter as quantum coherence-maker [0.0] この研究の目的は、ビームスプリッターがどれだけ量子コヒーレンスを生成できるかという問題に答えることである。
入力状態のコヒーレンス量とビームスプリッタ特性の両方について検討中の変数として考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 17:03:31 GMT)
Bayesian Network Structure Learning using Digital Annealer [0.0] 候補となる親集合を分解する新しい手法を提案する。
提案手法を用いたDigital Annealerは,いくつかのベンチマークネットワーク上で既存のアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:20:44 GMT)
Automatic Spoken Language Identification using a Time-Delay Neural
Network [0.0] アラビア語、スペイン語、フランス語、トルコ語を区別するために言語識別システムが作られた。
既存の多言語データセットを使用して、一連の音響モデルのトレーニングを行った。
このシステムは、カスタム多言語言語モデルと特殊発音辞書を備えていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 13:47:48 GMT)
ArabGlossBERT: Fine-Tuning BERT on Context-Gloss Pairs for WSD [0.0] 本稿では,アラビア語単語センス曖昧化(WSD)のためのBERTモデルについて述べる。
ラベル付きアラビア・コンテクスト・グロス・ペアのデータセットを構築した。
各ペアはTrueまたはFalseとラベル付けされ、各コンテキストのターゲット語が識別され、注釈が付けられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:47:18 GMT)
Approaching Reflex Predictions as a Classification Problem Using
Extended Phonological Alignments [0.0] この研究は、コグネート反射予測のための「拡張アライメント」(または「マルチティア」)アプローチの実装について述べる。
この技術は、サイト固有の両方の特性の情報層を符号化する多層ベクトルによるシーケンスアライメントの自動拡張を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:00:42 GMT)
Anomaly detection in high-energy physics using a quantum autoencoder [0.0] LHCにおける異常検出問題に対する変分量子回路に基づく量子オートエンコーダについて検討する。
QCD $tbart$ 背景および共鳴重ヒッグス信号に対して、単純な量子オートエンコーダは古典的オートエンコーダよりも優れており、非常に効率的に訓練することができる。
このことは、量子オートエンコーダが将来のLHCにおける高エネルギー物理データを解析するための良い候補であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 06:23:00 GMT)
An Algorithmic Approach to Emergence [0.0] 本稿では,ビット列が観測データを符号化する客観的フレームワークの基礎として,アルゴリズム情報理論を用いる。
我々の定義は、粗粒化と境界条件の概念を拡張することに加えて、いくつかの理論的結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:21:03 GMT)
Algorithms for Weak Optimal Transport with an Application to Economics [0.0] 弱い最適輸送の理論(WOT)は、ある点と一致する点の間の輸送コストを非線形にすることができる。
本稿では,WOT問題の原始バージョンと二重バージョンを解決するために,ミラー降下アルゴリズムを提案する。
また、このアルゴリズムを[Chon'e et al., 2022]によって導入されたWOTの変種にも適用し、そこでは質量をある空間から別の空間へ非正規化カーネル(WOTUK)を通して分散する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 19:53:20 GMT)
Action Conditioned Tactile Prediction: a case study on slip prediction [0.0] 実世界の物理ロボットインタラクションタスクにおいて,触覚信号を予測するための2つの新しいデータ駆動行動条件モデルを提案する。
我々は、最先端の予測モデルの解析とテストが難しい磁気式触覚センサと、現存する唯一の美味しい触覚予測モデルを使用する。
実験の結果,定性的,定量的,すべり予測スコアの観点から,触覚予測モデルの優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 09:45:26 GMT)
Accelerated Training of Physics Informed Neural Networks (PINNs) using
Meshless Discretizations [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の高速化学習のための新しい手法を提案する。
DT-PINNでは、GPU上でfp64を使用すると、同等の精度でfp32バニラ-PINNよりもトレーニング時間が大幅に短縮されることを示す。
以上の結果から,fp64 DT-PINNは,fp32バニラ-PINNよりもコスト精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 06:07:01 GMT)
A toolbox for idea generation and evaluation: Machine learning,
data-driven, and contest-driven approaches to support idea generation [0.0] この論文には、アイデア生成をサポートするための、対応するデータソースとモデルを備えた、データ駆動および機械学習テクニックのリストが含まれている。
結果は、データ駆動とコンテスト駆動のアイデア生成をよりサポートするための、2つのモデル、1つのメソッドと1つのフレームワークを含む。
人間中心のAIは、アーティファクトのさらなる発展と創造性の促進に貢献できる、有望な研究分野である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 20:28:49 GMT)
A machine transliteration tool between Uzbek alphabets [0.0] 本稿では,旧キリル文字と現在公用語であるラテン語と,新たに発表された新ラテン文字の機械翻訳ツールを提案する。
このツールはルールベースのアプローチと微調整のアプローチを組み合わせて作成されている。
我々の知る限り、これはウズベク語で新しく発表されたラテン文字をサポートする最初の機械翻訳ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 14:19:42 GMT)
A Topological Approach for Semi-Supervised Learning [0.0] トポロジカルデータ分析(TDA)に基づく半教師付き学習手法を提案する。
特に,2つの異なるトポロジ的アプローチに従って,2つの半教師付き学習手法を開発した。
本研究で開発された手法は,手作業でラベル付けしたデータのみを学習したモデルと,従来の半教師付き学習手法を用いて学習したモデルとを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 15:23:39 GMT)
A Novel Weighted Ensemble Learning Based Agent for the Werewolf Game [0.0] ワイアウルフは世界中で人気のあるパーティーゲームであり、近年その重要性の研究が進んでいる。
本研究では,複雑な重み付きアンサンブル学習手法を用いて,Werewolfをプレイする洗練されたエージェントを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 19:19:29 GMT)
A Note on Categories about Rough Sets [0.0] 近似空間と関係保存関数の圏 $bf AprS$ の固有性を証明する。
また、情報システムと O-A-D 準同型の圏 $bf IS$ も定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 16:32:22 GMT)
A Local Area Quantum Teleportation Network Based on an Array of
Electrically Activated Graphene Waveguide [0.0] 我々はプラズモングラフェン導波路の配列を用いて連続変数(CV)多部絡み状態を生成する。
結果のCV多部絡み状態を用いてテレポーテーションネットワークを図示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 03:05:51 GMT)
A General Scenario of Tunneling Time in Different Energy Regimes [0.0] ボース凝縮原子の波束を正方形バリアを通過することによりトンネルの時間を調べる。
ウェーブパケットの負の入射エネルギーに対して、入射速度を低下させるとともにトンネル時間は急速に減少する。
障壁高さよりも小さい正の入射エネルギーの場合、トンネル時間は徐々に増加し、最大に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 May 2022 08:51:42 GMT)