Inverse scaling can become U-shaped [138.0] 大規模モデルではパフォーマンスが悪化する4つの「逆スケーリング」タスクを評価する。
4つのタスクのうち3つは、私たちが'U字型スケーリング'と呼ぶものを示しています。
4つのタスクはいずれもU字型のスケーリングか正のスケーリングを示し、2つのタスクといくつかのサブタスクで完全な解決率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:26:44 GMT)
StereoPose: Category-Level 6D Transparent Object Pose Estimation from
Stereo Images via Back-View NOCS [106.6] 本稿では,カテゴリレベルのオブジェクトポーズ推定のためのステレオ画像フレームワークであるStereoPoseを紹介する。
純粋なステレオ画像からロバストな推定を行うため、カテゴリレベルのポーズ推定をオブジェクトサイズ推定、初期ポーズ推定、ポーズ修正に分解するパイプラインを開発する。
画像コンテンツエイリアス化の問題に対処するために、透明なオブジェクトに対するバックビューNOCSマップを定義する。
バックビューNOCSは、コンテンツエイリアスによるネットワーク学習のあいまいさを低減し、透明オブジェクトの背面にある情報的手がかりを利用してより正確なポーズ推定を行うことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:36:09 GMT)
Oracle Inequalities for Model Selection in Offline Reinforcement
Learning [105.7] 本稿では,値関数近似を用いたオフラインRLにおけるモデル選択の問題について検討する。
対数係数まで最小値の速度-最適不等式を実現するオフラインRLの最初のモデル選択アルゴリズムを提案する。
そこで本研究では,優れたモデルクラスを確実に選択できることを示す数値シミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:32:34 GMT)
A Posterior Sampling Framework for Interactive Decision Making [101.5] 対話型意思決定の一般的な枠組みの下で, サンプル高能率強化学習(RL)について検討した。
本稿では,探索とエクスプロイトの基本的なトレードオフを特徴付ける,新しい複雑性尺度である一般化エルダー係数(GEC)を提案する。
低 GEC の RL 問題は非常にリッチなクラスであり、これは低ベルマン楕円体次元問題、双線型クラス、低証人ランク問題、PO-双線型クラス、一般化正規PSR を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:42:40 GMT)
Latent Prompt Tuning for Text Summarization [95.9] 本稿では,制御モードと制御不能モードの両方に適用可能な単一モデルであるLotus (Latent Prompt Tuning for Summarization)を提案する。
トレーニング中、ロータスは対照的な学習目標を用いて、ゴールドコントロール信号を持つプロンプトから潜在的なプロンプト表現を学習する。
実験では、4つの異なる要約データセットにわたる強い(制御不能な)要約モデルにおいて、制御不能なモードのロータスが一貫して改善されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:18:48 GMT)
Efficient Spatially Sparse Inference for Conditional GANs and Diffusion
Models [95.8] 既存の深部生成モデルは、未編集領域を含む出力全体をスクラッチから再合成する傾向がある。
本稿では,編集領域の計算を選択的に行う汎用手法である空間スパース推論(SSI)を提案する。
本稿では,Sparse Incremental Generative Engine (SIGE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:59:55 GMT)
Could Giant Pretrained Image Models Extract Universal Representations? [95.0] 本稿では,多種多様なコンピュータビジョンタスクに適用した凍結事前学習モデルについて述べる。
私たちの研究は、この凍結した設定にどのような事前学習タスクが最適か、凍結した設定を様々な下流タスクに柔軟にする方法、より大きなモデルサイズの影響について、質問に答えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:57:10 GMT)
Ground Plane Matters: Picking Up Ground Plane Prior in Monocular 3D
Object Detection [92.8] 先行する地平面は、モノクル3次元物体検出(M3OD)における非常に情報的な幾何学的手がかりである
本稿では,両問題を一度に解決するGPENetを提案する。
我々のGPENetは、他の手法よりも優れ、最先端のパフォーマンスを実現し、提案手法の有効性と優位性を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 02:21:35 GMT)
Pangu-Weather: A 3D High-Resolution Model for Fast and Accurate Global
Weather Forecast [91.9] 我々は,世界天気予報を迅速かつ高精度に予測するためのディープラーニングベースのシステムであるPangu-Weatherを紹介する。
初めてAIベースの手法が、最先端の数値天気予報法(NWP)を精度で上回った。
Pangu-Weatherは、極端な天気予報や大規模なアンサンブル予測など、幅広い下流予測シナリオをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:19:43 GMT)
SL3D: Self-supervised-Self-labeled 3D Recognition [89.2] 自己教師付き自己ラベル型3D認識(SL3D)フレームワークを提案する。
SL3Dはクラスタリングと学習機能表現という2つの結合した目的を同時に解決する。
分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーションなど、さまざまな3D認識タスクに応用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 07:41:51 GMT)
Crosslingual Generalization through Multitask Finetuning [80.9] マルチタスク誘導ファインタニング(MTF)は、大きな言語モデルがゼロショット設定で新しいタスクに一般化するのに役立つことが示されている。
MTFを事前訓練された多言語BLOOMおよびmT5モデルファミリーに適用し、BLOOMZおよびmT0と呼ばれる微調整された変種を生成する。
英語のプロンプトを用いた英語タスクにおける多言語多言語モデルの微調整により、非英語言語へのタスク一般化が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:19:32 GMT)
Rethinking Hierarchicies in Pre-trained Plain Vision Transformer [76.4] マスク付き画像モデリング(MIM)による自己教師付き事前学習型視覚変換器(ViT)は非常に効果的であることが証明されている。
カスタマイズされたアルゴリズムは、平易なViTのためにバニラと単純なMAEを使用する代わりに、例えばGreenMIMのような階層的なViTのために慎重に設計されるべきである。
本稿では,自己指導型事前学習から階層型アーキテクチャ設計を遠ざける新しいアイデアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:19:23 GMT)
Optimal Algorithms for Stochastic Complementary Composite Minimization [76.2] 統計学と機械学習における正規化技術に触発され,補完的な複合化の最小化について検討した。
予測と高い確率で、新しい過剰なリスク境界を提供する。
我々のアルゴリズムはほぼ最適であり、このクラスの問題に対して、新しいより低い複雑性境界によって証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 12:40:24 GMT)
Unified Multi-View Orthonormal Non-Negative Graph Based Clustering
Framework [74.3] 我々は,非負の特徴特性を活用し,多視点情報を統合された共同学習フレームワークに組み込む,新しいクラスタリングモデルを定式化する。
また、深層機能に基づいたクラスタリングデータに対するマルチモデル非負グラフベースのアプローチを初めて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:18:27 GMT)
Estimating the Carbon Footprint of BLOOM, a 176B Parameter Language
Model [72.7] 176ビリオンパラメータ言語モデルBLOOMの炭素フットプリントを,そのライフサイクルにわたって定量化する。
BLOOMの最終訓練で約24.7トンのカルボネックが放出されたと推定する。
本稿では,機械学習モデルの炭素フットプリントを正確に推定することの難しさについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:13:48 GMT)
Video Event Extraction via Tracking Visual States of Arguments [72.5] 本稿では,関連するすべての議論の視覚的状態の変化を追跡することによって,ビデオイベントを検出する新しいフレームワークを提案する。
引数の視覚状態の変化を捉えるために、オブジェクト内のピクセルの変化、オブジェクトの変位、複数の引数間の相互作用に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:12:49 GMT)
Characterizing Intrinsic Compositionality in Transformers with Tree
Projections [72.5] トランスのようなニューラルモデルは、入力の異なる部分間で情報を任意にルーティングすることができる。
3つの異なるタスクに対するトランスフォーマーは、トレーニングの過程でより木のようなものになることを示す。
これらの木はモデル挙動を予測し、より木のようなモデルは構成的一般化のテストにおいてより良く一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 22:44:21 GMT)
Isotropic Gaussian Processes on Finite Spaces of Graphs [71.3] 種々の非重み付きグラフの集合上でガウス過程の先行を定義するための原理的手法を提案する。
さらに、未重み付きグラフの同値類の集合を検討し、それに対する事前の適切なバージョンを定義する。
化学の応用に触発されて、我々は、小データ構造における実際の分子特性予測タスクについて、提案手法を解説した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 10:18:17 GMT)
Open-Vocabulary Argument Role Prediction for Event Extraction [70.9] 本稿では,この本質的だが未探索な課題,すなわち開語彙的引数ロール予測を定義する。
このタスクの目標は、所定のイベントタイプに対する引数ロールのセットを推論することである。
本稿では,この課題に対する新しい教師なしフレームワークであるRolePredを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 04:13:37 GMT)
Dynamic Causal Effects Evaluation in A/B Testing with a Reinforcement
Learning Framework [69.0] A/Bテスト(A/B Testing)は、新しい製品を製薬、技術、伝統産業の古い製品と比較するビジネス戦略である。
本稿では,オンライン実験においてA/Bテストを実施するための強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:47:27 GMT)
PolyHope: Two-Level Hope Speech Detection from Tweets [68.8] その重要性にもかかわらず、希望はソーシャルメディア分析タスクとして研究されることはめったにない。
本稿では、まず各ツイートを「ホップ」と「ノーホープ」に分類するホープ音声データセットを提案する。
2022年前半の英語のつぶやきは、このデータセットを構築するために集められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 19:54:01 GMT)
Scaling Multimodal Pre-Training via Cross-Modality Gradient
Harmonization [68.5] 自己教師付き事前学習は、最近、大規模マルチモーダルデータで成功している。
クロスモダリティアライメント(CMA)は、弱くノイズの多い監視である。
CMAは、モダリティ間の衝突や偏見を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:12:32 GMT)
Large Scale Real-World Multi-Person Tracking [68.3] 本稿では,新しい大規模多人数追跡データセットであるtexttPersonPath22を提案する。
MOT17、HiEve、MOT20などの高品質なマルチオブジェクト追跡データセットよりも桁違いに大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 23:03:13 GMT)
Towards Discovering Neural Architectures from Scratch [64.7] 我々は、アーキテクチャを代数的に表現することで、スクラッチからニューラルネットワークを発見するための大きな一歩を踏み出した。
この視点は、より一般的な検索空間の設計方法となり、文献から得られる共通空間よりも100桁大きい探索空間をコンパクトに表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:23:00 GMT)
Fair and Efficient Distributed Edge Learning with Hybrid Multipath TCP [62.8] 無線による分散エッジ学習のボトルネックは、コンピューティングから通信へと移行した。
DEL用の既存のTCPベースのデータネットワークスキームは、アプリケーションに依存しず、アプリケーション層要求に応じて調整を施さない。
DELのためのモデルベースと深部強化学習(DRL)に基づくMP TCPを組み合わせたハイブリッドマルチパスTCP(MP TCP)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 09:08:30 GMT)
Human Biophysics as Network Weights: Conditional Generative Models for
Ultra-fast Simulation [59.7] 深層潜伏変数モデルの要素と条件付き対向学習を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャであるBioMimeを提案する。
そこで我々は,BioMimeが人間の筋肉生理学の複雑な数値モデルを正確に模倣できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:49:02 GMT)
Contextual information integration for stance detection via
cross-attention [59.7] スタンス検出は、著者の目標に対する姿勢の識別を扱う。
多くの場合、文脈情報へのアクセスが不十分なため、スタンスを推測することは困難である。
我々は、コンテクスト情報をテキストとして統合し、トランスフォーマーアーキテクチャとよく整合するアプローチを探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:04:29 GMT)
Kuaipedia: a Large-scale Multi-modal Short-video Encyclopedia [59.5] Kuaipediaは、アイテム、アスペクト、ショートビデオからなる大規模なマルチモーダル百科事典である。
これは中国で有名なショートビデオプラットフォームKuaishouの何十億ものビデオから抽出されたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:51:53 GMT)
Extra-Newton: A First Approach to Noise-Adaptive Accelerated
Second-Order Methods [57.1] 本研究では,2次スムーズな凸関数を最小化するための普遍的かつ適応的な2次法を提案する。
我々のアルゴリズムは、オラクルフィードバックが分散$sigma2$であるときに$O(sigma / sqrtT)$収束を達成し、決定論的オラクルで$O(1 / T3)$に収束を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:12:51 GMT)
Chinese CLIP: Contrastive Vision-Language Pretraining in Chinese [56.0] 我々は中国語で画像とテキストのペアの大規模なデータセットを構築し、ほとんどのデータは公開データセットから取得する。
77～958万のパラメータにまたがる,複数サイズの中国製CLIPモデルを5種類開発している。
実験の結果,中国のCLIPはMUGE,Flickr30K-CN,COCO-CNの最先端性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:21:44 GMT)
Benefits of Monotonicity in Safe Exploration with Gaussian Processes [50.7] 動作の集合上で未知の関数を逐次最大化する問題を考察する。
M-SafeUCBは、安全性、適切に定義された後悔の概念、および安全境界全体の発見という理論的な保証を享受していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 02:52:30 GMT)
FactorMatte: Redefining Video Matting for Re-Composition Tasks [48.8] ファクトリ・マッティング(factor matting)とは、映像合成におけるビデオ・マッティング問題の定式化である。
本稿では,複雑な層間相互作用を持つビデオにおいても有用な分解を行う因子マッチング問題の解法を提案する。
本手法はビデオごとのトレーニングであり,外部の大規模データセットの事前学習も,シーンの3次元構造に関する知識も必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 21:05:01 GMT)
SDCL: Self-Distillation Contrastive Learning for Chinese Spell Checking [48.1] 本稿では,中国のスペルチェックタスクにBERTを適用するためのトークンレベルの自己蒸留コントラスト学習手法を提案する。
コントラスト学習損失を用いて、不正なトークンの隠された状態を正規化し、正しい文でそれに近いものにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:54:59 GMT)
Eliciting Knowledge from Large Pre-Trained Models for Unsupervised
Knowledge-Grounded Conversation [46.0] 大規模事前学習の最近の進歩は、原文から知識を学ぶ可能性のある大きなモデルを提供する。
大規模モデルから最良の知識を引き出す様々な手法を提案する。
私たちの人間による研究は、幻覚はあるものの、大きなモデルは常識を出力できるという独特な利点を誇示していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 04:48:38 GMT)
Sequence-Based Plan Feasibility Prediction for Efficient Task and Motion
Planning [44.6] 具体的かつ可動的な障害を含むタスクでは、タスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)アルゴリズムが実行時の大半を、解決不可能な制約満足度問題の解決に費やしている。
我々は、初期状態、目標、および候補計画に基づいて計画の実現可能性を予測する新しいトランスフォーマーベースのアーキテクチャ、PIGINetを開発した。
PIGINetは計画の効率を大幅に改善し, 障害物のあるピック・アンド・プレイスの問題を平均80%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 04:12:04 GMT)
PINTO: Faithful Language Reasoning Using Prompt-Generated Rationales [43.0] PINTOは、素早い学習を通じて合理化し、反実正則化を通じて合理性を忠実に理化することを学ぶパイプラインである。
PINTO は LM の推理能力を大幅に向上させ, 分布内および分布外の両方で高い性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 02:55:54 GMT)
Contrastive Value Learning: Implicit Models for Simple Offline RL [41.0] 本研究では,環境力学の暗黙的多段階モデルを学習するコントラスト価値学習(CVL)を提案する。
CVLは報酬関数を使わずに学習できるが、それでも各アクションの値を直接見積もることができる。
CVLは, 複雑な連続制御ベンチマークにおいて, 従来のオフラインRL法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 19:10:05 GMT)
Electronic Coherent Control of an Insulator-to-Metal Mott Transition [40.2] モット絶縁体V$O$_3$における光誘起金属転移のコヒーレント電子制御
その結果、量子材料の機能性を選択的に切り替える新たな経路が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 11:52:45 GMT)
SAP-DETR: Bridging the Gap Between Salient Points and Queries-Based
Transformer Detector for Fast Model Convergency [40.0] DETRに基づくアプローチは、トランスフォーマー検出器の収束を加速するために中心概念空間を適用する。
本稿では,SAP-DETR(Salient Point-based DETR)を提案する。
実験により, SAP-DETR 1.4倍の収束速度と競争性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:20:55 GMT)
LMentry: A Language Model Benchmark of Elementary Language Tasks [39.7] LMentryは、人間にとって自明なタスクのコンパクトなセットに焦点を当てたベンチマークである。
大きな言語モデルの能力と堅牢性に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:01:12 GMT)
Query-based Instance Discrimination Network for Relational Triple
Extraction [39.4] 統合エンティティと関係抽出は、情報抽出の分野における中核的なタスクである。
最近のアプローチでは、通常は立体的な視点から関係三重項の抽出を考える。
本稿では,リレーショナルトリプルに対するインスタンスレベルの表現を構築するための,新しいクエリベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:34:56 GMT)
Domain Adaptation under Missingness Shift [38.7] 欠損度シフト(DAMS)下におけるドメイン適応問題について紹介する。
欠落したデータのレートは、しばしば記録保持ポリシーに依存するため、時間や場所によって変化する可能性がある。
合成データおよび半合成データの実験において,仮定が成立する際の手法の可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:49:38 GMT)
Temporal Consistency Learning of inter-frames for Video Super-Resolution [38.3] ビデオ超解像(VSR)は、低解像度(LR)参照フレームと複数の隣接フレームから高解像度(HR)フレームを再構成することを目的としたタスクである。
既存の手法は一般に情報伝達とフレームアライメントを探求し、VSRの性能を向上させる。
本稿では,再建されたビデオの一貫性を高めるため,VSRのための時間一貫性学習ネットワーク(TCNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:23:57 GMT)
Fast Noise Removal in Hyperspectral Images via Representative
Coefficient Total Variation [38.2] データの構造的先行をマイニングすることは、ハイパースペクトル画像(HSI)のタスクを認知する技術として広く認知されている。
モデルベースのメソッドは優れた一般化能力を持ち、ランタイムは高速な処理要求を満たすことができない。
低位と局所的な滑らかな特性を同時に特徴付けるために,代表係数トータル変分 (RCTV) という新しい正規化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:06:37 GMT)
nerf2nerf: Pairwise Registration of Neural Radiance Fields [38.1] 本稿では,古典的最適化に基づく局所的登録を拡張するニューラルネットワークのペア登録手法を提案する。
我々は、事前訓練されたNeRFモデルから蒸留した「地表場」の概念を紹介した。
トレーニング済みのNeRFシーンのデータセットを導入し,本手法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 06:04:59 GMT)
Passage-Mask: A Learnable Regularization Strategy for Retriever-Reader
Models [36.6] Retriever-Readerモデルは、オープン質問応答や対話会話など、多くの異なるNLPタスク間での競合的なパフォーマンスを実現する。
学習可能なパスマスク機構を導入し、トップランクの検索パスからの影響を減らし、モデルが過度に適合しないようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:54:55 GMT)
ImageNet-X: Understanding Model Mistakes with Factor of Variation
Annotations [36.3] 我々は、ポーズ、背景、照明などの要素の16の人間のアノテーションセットであるImageNet-Xを紹介する。
本稿では,現在の認識モデル2200について検討し,モデルアーキテクチャの関数としての誤りの種類について検討する。
モデルにはImageNet-Xカテゴリ全体で一貫した障害モードがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:56:32 GMT)
Quantifying and Learning Static vs. Dynamic Information in Deep
Spatiotemporal Networks [34.6] アクション認識,自動ビデオオブジェクト分割(AVOS),ビデオインスタンス分割(VIS)について検討した。
ほとんどの検査されたモデルは静的情報に偏っている。
ダイナミックスに偏りがあると仮定されるいくつかのデータセットは、実際には静的情報に偏りがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:17:53 GMT)
Learning Hypergraphs From Signals With Dual Smoothness Prior [32.6] 観測信号から意味のあるハイパーグラフトポロジを推定する枠組みを提案する。
提案手法は,観測信号から有意義なハイパーグラフトポロジを効率的に推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 11:13:02 GMT)
Fine-Tuning Pre-Trained Language Models Effectively by Optimizing
Subnetworks Adaptively [32.0] 微調整時の大規模事前学習モデルの動的選択(DPS)アルゴリズムを提案する。
GLUEベンチマークの実験では、DPSは全体的な性能と安定性の点で従来の微調整法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:32:12 GMT)
Large Language Models Are Human-Level Prompt Engineers [32.0] 本稿では,自動命令生成と選択のための自動プロンプトエンジニアを提案する。
APEを駆使したプロンプトは、真理性や情報性に対するステアモデルに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:43:03 GMT)
Performative Power [31.4] 本稿では,参加者の集団に変化をもたらすために,アルゴリズムシステムを操作する企業の能力を測定する,パフォーマンスパワーの概念を紹介する。
企業の個人化能力はパフォーマンスパワーを増大させ、競合や外部オプションはパフォーマンスパワーを減少させる。
我々は、デジタル市場における競争政策や反トラスト法執行において、パフォーマンスパワーが果たす役割について推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:40:57 GMT)
Approximate exploitability: Learning a best response in large games [31.1] 我々は,エージェントに対する最良の応答を学習するための,スケーラブルな検索ベース深層強化学習アルゴリズムISMCTS-BRを紹介する。
本手法は,複数のエージェントに対する2プレイヤーゼロサムゲームにおいて実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 21:16:06 GMT)
FedTP: Federated Learning by Transformer Personalization [29.0] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、複数のクライアントがプライバシを保存する方法で機械学習モデルを共同でトレーニングする、新たな学習パラダイムである。
我々は,トランスフォーマーをベースとした新しいフェデレーション学習フレームワークであるFedTPを提案し,各クライアントに対してパーソナライズされた自己意識を学習する。
我々は、顧客間の協力をさらに促進し、FedTPのスキャビビリティと一般化を高めるための学習対個人化メカニズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 03:42:11 GMT)
P4P: Conflict-Aware Motion Prediction for Planning in Autonomous Driving [28.9] 我々は、新しいコンフリクト関連指標を用いて最先端の予測器を評価する。
本稿では,物理に基づく軌道生成器と学習に基づく予測器を組み合わせた,シンプルだが効果的な代替手段を提案する。
我々の予測器であるP4Pは、現実的なインタラクティブな運転シナリオにおいて、既存の学習ベースの予測器よりも優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 07:51:40 GMT)
Probing Statistical Representations For End-To-End ASR [28.8] 本稿では,SVCCAを用いたトランスフォーマーアーキテクチャにおけるドメイン間言語モデル依存性について検討する。
その結果, トランス層内の特定の神経表現は, 認識性能に影響を及ぼす相関挙動を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:08:14 GMT)
Dynamic Kernels and Channel Attention with Multi-Layer Embedding
Aggregation for Speaker Verification [28.8] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークにおける注意に基づく動的カーネルを用いたモデル分解能の向上手法を提案する。
提案した動的畳み込みモデルはVoxCeleb1テストセットで1.62%のEERと0.18のミニDCFを達成し、ECAPA-TDNNと比較して17%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:13:28 GMT)
Empirical Analysis of Model Selection for Heterogenous Causal Effect
Estimation [28.4] 因果推論におけるモデル選択の問題,特に2次的治療下での条件平均治療効果(CATE)推定について検討した。
機械学習におけるモデル選択とは異なり、あらゆるデータポイントに対する反現実的な潜在的結果を観察しないため、ここではクロスバリデーションのテクニックを使用することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:26:06 GMT)
A Convergence Theory for Federated Average: Beyond Smoothness [28.1] フェデレートラーニングにより、大量のエッジコンピューティングデバイスが、データ共有を併用せずにモデルを学習できるようになる。
この設定における主要なアルゴリズムとして、ローカルデバイス上でGradient Descent(SGD)を並列に実行するFederated Average FedAvgが広く使用されている。
本稿では,フェデレートラーニングに関する理論的収束研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 04:50:49 GMT)
Physically Adversarial Attacks and Defenses in Computer Vision: A Survey [27.4] コンピュータビジョンにおける現在の敵攻撃は、それぞれの攻撃形態に応じてデジタル攻撃と物理的攻撃に分けられる。
本稿では,コンピュータビジョンにおける現在の身体的敵意攻撃と身体的敵意防御に対する調査を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 09:28:45 GMT)
SyncTalkFace: Talking Face Generation with Precise Lip-Syncing via
Audio-Lip Memory [27.3] 音声から顔を生成することの課題は、口領域が入力された音声に対応するように、音声とビデオの2つの異なるモーダル情報を調整することである。
従来の手法では、オーディオ視覚表現学習を利用するか、ランドマークや3Dモデルのような中間構造情報を利用する。
本稿では,入力音声に対応する口領域の視覚情報を提供し,きめ細かな視覚的コヒーレンスを実現するオーディオ-リップメモリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 03:05:00 GMT)
Meta-PDE: Learning to Solve PDEs Quickly Without a Mesh [24.6] 偏微分方程式(PDE)は、しばしば計算的に解くのが難しい。
本稿では,関連するPDEの分布から,問題の迅速な解法を学習するメタラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 06:17:52 GMT)
MarginNCE: Robust Sound Localization with a Negative Margin [23.9] 本研究の目的は,自己教師型アプローチによる視覚シーンにおける音源のローカライズである。
コントラスト学習において、より厳密な決定境界を用いることで、音源定位における雑音対応の効果を軽減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:44:14 GMT)
Analysing the effectiveness of a generative model for semi-supervised
medical image segmentation [23.9] 自動セグメンテーションにおける最先端技術は、U-Netのような差別モデルを用いて、教師付き学習のままである。
半教師付き学習(SSL)は、より堅牢で信頼性の高いモデルを得るために、重複のないデータの豊富さを活用する。
セマンティックGANのような深層生成モデルは、医療画像分割問題に取り組むための真に実行可能な代替手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:19:59 GMT)
Chiral Dirac-like fermion in spin-orbit-free antiferromagnetic
semimetals [21.9] ディラック半金属は物質相であり、その基本的な励起は相対論的ディラック方程式によって記述される。
粒子物理学のフレーバー対称性に着想を得て、2つのワイル場と同一のキラリティーを結び付ける無質量ディラック様方程式を提案する。
我々の研究は、磁気電子系におけるフレーバー対称性の相似性を明らかにし、量子材料における創発的現象のさらなる可能性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:53:36 GMT)
Progressive Transformation Learning For Leveraging Virtual Images in
Training [21.6] 本稿では,PTL(Progressive Transformation Learning)を導入し,リアル性を高めた仮想画像を追加することにより,トレーニングデータセットを増強する。
1) 領域ギャップに応じて仮想イメージのプールからサブセットを選択する,2) 選択した仮想イメージを変換してリアリズムを向上する,3) 変換された仮想イメージをトレーニングセットに追加する,という3つのステップを段階的に繰り返す。
実験により、PTLは、特に小さなデータとクロスドメインシステムにおいて、ベースラインよりも大幅にパフォーマンスが向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:04:15 GMT)
Continual Learning of Neural Machine Translation within Low Forgetting
Risk Regions [21.5] 我々は,多目的学習を補助的損失で行う,広く用いられている正規化に基づく手法が,誤った問題に悩まされていることを論じる。
実損失の局所的特徴に基づく2段階学習手法を提案する。
ドメイン適応とより困難な言語適応タスクについて実験を行い,実験結果から本手法が大幅な改善を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 01:21:10 GMT)
A Consistent Estimator for Confounding Strength [21.4] 我々はJanzing と Sch"olkopf" による共起強度推定器の挙動を導出する。
次に、ランダム行列理論のツールを用いて、適応的で一貫した推定子を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:34:33 GMT)
Private Semi-supervised Knowledge Transfer for Deep Learning from Noisy
Labels [21.4] 本稿では,現在進行しているノイズラベル学習機構とPATEフレームワークを組み合わせたPATE++を提案する。
GAN(Generative Adversarial Nets)の新たな構造は,それらを効果的に統合するために開発されている。
さらに,半教師付きモデルトレーニングのための新しいノイズラベル検出機構を開発し,ノイズラベルを用いたトレーニング時の生徒モデル性能をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 07:33:49 GMT)
Learning Control by Iterative Inversion [21.1] 我々は、制御のための学習を$textitinverse問題として定式化し、動的システムを反転させ、望ましい振る舞いをもたらすアクションを与える。
この定式化の主な課題は、$textitdistribution shift$ -- 学習エージェントは、実行可能なトラジェクトリの前方マッピングのみを観察するが、異なる望ましい振る舞いに対応する入力出力の逆マッピングを学習する必要がある。
私たちは、$textititerative inversion$という分布シフトを伴う逆問題に対する一般的なレシピを提案し、現在の入力分布(政治)の下で逆写像を学習し、それを利用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 11:25:55 GMT)
Self Supervised Low Dose Computed Tomography Image Denoising Using
Invertible Network Exploiting Inter Slice Congruence [21.0] LDCT画像とNDCT画像のペア化の必要性を軽減するために, 自己監督型低用量CTデノベーション法を提案する。
我々は、ノイズスライスと隣接する2つのノイズスライスの平均の2乗距離を最小化するために、可逆ニューラルネットワークを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 07:16:18 GMT)
Quantifying Model Uncertainty for Semantic Segmentation using Operators
in the RKHS [20.3] 本稿では,セマンティックセグメンテーションモデルの高精度な予測不確実性定量化のためのフレームワークを提案する。
我々は、ヒルベルト空間(RKHS)を再現するカーネルにおけるモデルの特徴空間に関連する不確実性の多項関数定義を用いる。
これにより、従来のベイズ法よりもモデルの不確実性に対するはるかに正確な見方が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:10:49 GMT)
Toward Unsupervised Outlier Model Selection [20.1] ELECTは、ラベルなしで新しいデータセット上で有効なモデルを選択するための新しいアプローチである。
メタラーニング(メタラーニング、メタラーニング、メタラーニング、メタラーニング、メタラーニング、メタラーニング、メタラーニング、メタラーニング、メタラーニングなど)に基づく。
オンデマンドでアウトプットを提供し、さまざまな時間予算に対応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:14:46 GMT)
Active CT Reconstruction with a Learned Sampling Policy [20.1] 患者固有の高品質な再建のためのサンプリング位置を最適化するアクティブサンプリングポリシーを学習する。
NIH-AAPMデータセットにおいて、一般的な一様サンプリングよりも優れた性能を実現する。
このような設計により、関心のある領域内での復元品質を改善したRoI対応の再構築が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 09:27:33 GMT)
DBS: Dynamic Batch Size For Distributed Deep Neural Network Training [19.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)の分散学習のための動的バッチサイズ(DBS)戦略を提案する。
具体的には、前のエポックの事実に基づいて各ワーカーのパフォーマンスを第一に評価し、バッチサイズとデータセット分割を動的に調整する。
実験結果から,提案手法はクラスタの性能を十分に活用し,トレーニング時間を短縮し,無関係なタスクによる障害に強いロバスト性を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:15:20 GMT)
Robust Few-shot Learning Without Using any Adversarial Samples [19.3] 高度なメタラーニング技術を用いて、数発の問題をロバストネスの目的と組み合わせる試みがいくつかなされている。
逆のサンプルを一切必要としない単純で効果的な代替案を提案する。
ヒトの認知的意思決定プロセスにインスパイアされ、ベースクラスデータとそれに対応する低周波サンプルの高レベル特徴マッチングを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 05:58:26 GMT)
HyperSound: Generating Implicit Neural Representations of Audio Signals
with Hypernetworks [18.3] Inlicit Neural representations (INR) は急速に成長する研究分野であり、マルチメディア信号の代替手段を提供する。
本稿では,ハイパーネットを利用したメタ学習手法であるHyperSoundを提案する。
提案手法は,他の最先端モデルに匹敵する品質で音波を再構成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:20:32 GMT)
Leveraging Domain Features for Detecting Adversarial Attacks Against
Deep Speech Recognition in Noise [18.2] ディープASRシステムに対する敵攻撃は非常に成功している。
この作業では、フィルタバンクベースの機能を活用して、攻撃特性をより正確に把握し、検出を改善する。
逆フィルタバンクの機能は、クリーンな環境とノイズの多い環境の両方でよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 07:25:45 GMT)
Fine-Tuning Language Models via Epistemic Neural Networks [17.9] 大規模言語モデルは今や、機械学習における強力な新しいパラダイムの一部になっている。
本稿では、モデルの不確実性を推定するのに役立つ小さなネットワークアーキテクチャであるエピネットを用いて、これらのモデルを拡張する。
エピネットを用いて不確実なデータを優先順位付けすることにより、GLUEタスク上のBERTを2倍の少ないデータを使用しながら、同じパフォーマンスに微調整できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 03:24:46 GMT)
ImageCAS: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Coronary Artery
Segmentation based on Computed Tomography Angiography Images [17.7] 心臓血管疾患 (CVD) は非感染性疾患の約半数を占める。
冠動脈の血管狭窄はCVDの大きなリスクであると考えられている。
CTA画像を用いた冠動脈セグメンテーションのための大規模データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 06:37:10 GMT)
Grounding Scene Graphs on Natural Images via Visio-Lingual Message
Passing [17.6] 本稿では,シーングラフの特定の意味的関係制約に従うオブジェクトを協調的にグラウンド化するためのフレームワークを提案する。
シーングラフは、画像内のすべてのオブジェクトとその意味的関係を表現するための効率的で構造化された方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:46:46 GMT)
Time-aware Prompting for Text Generation [17.6] 文書作成日時などのタイムスタンプを世代システムに組み込む効果について検討する。
1) 自然言語文中の文書のタイムスタンプをエンコードするテキストプロンプト,(2) タイムスタンプを連続ベクトルに変換する線形プロンプト。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 22:10:25 GMT)
Zero-shot Video Moment Retrieval With Off-the-Shelf Models [17.3] そのようなタスクであるビデオモーメント検索(VMR)に対してゼロショット単純アプローチを提案する。
これまでのゼロショットアプローチでは,すべてのメトリクスにおいて,少なくとも2.5倍の性能向上を実現しています。
また、我々のゼロショットアプローチは、Recallメトリクスの非事前制限された教師付きモデルに勝り、mAPメトリクスに非常に近いことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 23:11:04 GMT)
lilGym: Natural Language Visual Reasoning with Reinforcement Learning [16.8] 視覚環境における言語条件強化学習のための新しいベンチマークであるLilGymを提案する。
LilGymは2,661の高度に構成された人間の記述された自然言語文に基づいており、対話的な視覚環境を基盤としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:08:26 GMT)
Data-free Defense of Black Box Models Against Adversarial Attacks [16.5] 我々は,データフリーセットアップにおいて,ブラックボックスモデルに敵対的ロバスト性を提供するための最初の試みを行う。
生成モデルを用いて合成データを構築し, モデルステルス手法を用いてサロゲートネットワークを訓練する。
本手法は,CIFAR-10の対向精度を38.98%,32.01%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 04:19:27 GMT)
Fairness in Federated Learning via Core-Stability [16.3] フェデレートラーニングは、リッチな分散データから恩恵を受けるモデルを共同で最適化する効果的なパラダイムを提供する。
高品質なデータを持つエージェントが、低品質なデータを持つ他のエージェントによってパフォーマンスを犠牲にするのは、直感的に“不公平”である。
コア安定予測器を最適化する効率的なフェデレート学習プロトコルCoreFedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:41:11 GMT)
Using Signal Processing in Tandem With Adapted Mixture Models for
Classifying Genomic Signals [16.1] 本稿では,ガウス混合モデルとタンデムの信号処理を併用して,シーケンスのスペクトル表現を改善する手法を提案する。
提案手法は、確立されたベンチマークデータセットに対して、6.06%の精度で類似した最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 06:10:55 GMT)
Relating graph auto-encoders to linear models [16.1] 線形埋め込みモデルはグラフ畳み込みネットワークに基づくグラフオートエンコーダの少なくとも表現力を有することを示す。
1つの理由は、線形解空間を積極的に制限することは、学習と一般化を改善するのに役立つ帰納的バイアスをもたらす可能性があるからである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:50:17 GMT)
3D Reconstruction of Multiple Objects by mmWave Radar on UAV [15.5] UAVに搭載されたミリ波レーダーセンサを用いて空間内の複数の物体の3次元形状を再構成する可能性を検討する。
UAVは宇宙の様々な場所でホバリングし、搭載されたレーダーセンサーはSAR(Synthetic Aperture Radar)操作で空間をスキャンすることで生のレーダーデータを収集する。
レーダデータはディープニューラルネットワークモデルに送信され、空間内の複数のオブジェクトの点雲再構成を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 21:23:36 GMT)
Leveraging Fully Observable Policies for Learning under Partial
Observability [14.9] オフライントレーニング中に完全に観測可能なポリシを用いてオンラインパフォーマンスを向上させる部分観測可能強化学習法を提案する。
当社のアプローチでは,部分的な可観測性の下で学びながら,完全な可観測性を持つ領域や領域の一部について,完全に可観測性を持つポリシを活用することが可能です。
画素からの操作タスクにおける物理ロボットへのポリシー伝達の成功は、部分的可観測性の下で興味深いポリシーを学習する際の我々のアプローチの実践性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:57:45 GMT)
Privacy-preserving Deep Learning based Record Linkage [14.8] 深層学習に基づく複数パーティのプライバシ保存記録リンクプロトコルを提案する。
このアプローチでは,各データベース所有者がまずローカルなディープラーニングモデルをトレーニングし,それをセキュアな環境にアップロードする。
グローバルモデルは、マッチと非マッチを区別するために、リンケージユニットによって使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 22:10:12 GMT)
Overcoming Barriers to Skill Injection in Language Modeling: Case Study
in Arithmetic [14.6] 我々は,言語モデルが言語能力を維持しつつ数学的に熟練することを可能にする新しい枠組みを開発する。
具体的には、言語モデルに非言語的スキルを注入しながら発生する言語スキルの破滅的な忘れを克服するために、情報理論の介入を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:53:30 GMT)
Faster Adaptive Momentum-Based Federated Methods for Distributed
Composition Optimization [14.6] 分散MFCGDとAdaMFCGDという,高速な運動量に基づく合成降下アルゴリズムを開発し,非分散合成問題の解法を提案する。
特に、我々の適応アルゴリズム(AdaMFCGD)は、様々な適応学習率を柔軟に組み込むために統一適応行列を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:17:04 GMT)
Fast Adaptive Federated Bilevel Optimization [14.6] 本稿では,分散二レベル最適化問題の解法として,適応型二レベル最適化アルゴリズム(AdaFBiO)を提案する。
AdaFBiOは、統一適応行列を用いて、様々な適応学習率を柔軟に組み込んで、ULおよびLL問題の変数を更新する。
AdaFBiOアルゴリズムの収束解析フレームワークを提供し、$tildeO(epsilon-3)$の複雑さと$tildeO(epsilon-2)$のコミュニケーション複雑さのサンプルが必要であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:12:55 GMT)
Can Querying for Bias Leak Protected Attributes? Achieving Privacy With
Smooth Sensitivity [14.6] 既存の規制は、モデル開発者が保護された属性(性別、人種など)にアクセスすることを禁止している。
統計的パリティや等化確率などの公正度測定値を求めるだけで、モデルの開発者に対して個人の保護された属性を漏洩させることができることを示す。
本稿では,雑音をバイアスクエリのスムーズな感度に調整することで,差分プライバシーを実現する新しい手法であるAttribute-Concealを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 20:44:48 GMT)
Client Selection in Federated Learning: Principles, Challenges, and
Opportunities [14.6] Federated Learning(FL)は、機械学習(ML)モデルをトレーニングするためのプライバシー保護パラダイムである。
典型的なFLシナリオでは、クライアントはデータ分散とハードウェア構成の点で大きな異質性を示す。
様々なクライアント選択アルゴリズムが開発され、性能改善が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 01:51:14 GMT)
$\mathcal{X}$-Metric: An N-Dimensional Information-Theoretic Framework
for Groupwise Registration and Deep Combined Computing [14.4] 本稿では, 統計的依存性を推定し, 医用画像間の解剖学的対応を見出すための一般的な確率的枠組みを提案する。
この方法は、共通解剖学を潜伏変数として表現することで、$N$次元の関節強度分布の新たな定式化に基づいている。
マルチモーダルなグループワイド登録,ダイナミックコントラスト強調磁気共鳴画像の運動補正,マルチモーダルな医用画像のディープコンバインド計算など,モデルの汎用性と適用性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 07:39:10 GMT)
When to Laugh and How Hard? A Multimodal Approach to Detecting Humor and
its Intensity [14.1] マルチモーダルデータを用いたフレンズTV番組におけるユーモアの自動検出手法を提案する。
予告された笑いはユーモアを示す注釈として使われ、観客の笑いの長さは、あるジョークがどんなに面白いかを教えてくれる。
その結果,発話の78%がユーモラスであるか否か,600ミリ秒の平均絶対誤差で発話がどれだけ長く続くべきかを正確に検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:22:21 GMT)
Feedback is Good, Active Feedback is Better: Block Attention Active
Feedback Codes [13.8] GBAF符号は、アクティブなフィードバックを持つチャネルでも使用できることを示す。
送信機と受信機にトランスフォーマーアーキテクチャを実装し,相互に順次対話する。
我々は,特に低SNR体制下で,最先端のBLER性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 11:44:06 GMT)
Data-efficient End-to-end Information Extraction for Statistical Legal
Analysis [13.6] 法律文書のエンドツーエンド情報抽出システムを提案する。
本システムでは,ルールベースのベースラインと比較して,有能なスコア(平均2.3点)を達成できる。
薬物運転と不正行為の2つのカテゴリーに関する統計的分析では、35万件の先例が構造化された情報を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 10:27:37 GMT)
Privacy Aware Experiments without Cookies [13.5] 2つのブランドは、A/Bテストで顧客のための代替Webエクスペリエンスを共同でテストしたい。
このような共同テストは、現在、サードパーティ製クッキーを使用して実施されており、各ブランドは、他のウェブサイトへの訪問者の身元に関する情報を持っている。
サードパーティのクッキーの即時除去により、このようなA/Bテストは不可能になる。
そこで我々は,2つのブランドが実験の高レベルな集約パラメータに同意するだけで,代替体験をテストするための2段階の実験設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 23:44:01 GMT)
MALUNet: A Multi-Attention and Light-weight UNet for Skin Lesion
Segmentation [13.5] そこで本研究では,皮膚病変のセグメンテーションにおいて,パラメータと計算複雑性の最小コストで競合性能を実現する軽量モデルを提案する。
我々は、4つのモジュールをU字型アーキテクチャと組み合わせ、MALUNetと呼ばれる軽量な医用画像分割モデルを得る。
UNetと比較して、我々のモデルはmIoUとDSCのメトリクスをそれぞれ2.39%、1.49%改善し、パラメータ数と計算複雑性の44倍と166倍削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:19:22 GMT)
Sybil-Proof Diffusion Auction in Social Networks [12.9] 拡散オークションは、ソーシャルネットワーク上で商品を販売する市場である。
課題は、既存の買い手に対して、ネットワーク内の隣人を招待して市場に参加させることだ。
メカニズムは、常に変化する構造を持つ動的ネットワークで使用されるため、買い手はネットワーク内で偽のノードを生成して、そのメカニズムを自身の利益のために操作することができる。
本稿では,Sybil tax mechanism(STM)とSybil cluster mechanism(SCM)の2つの拡散吸引機構を提案する。
我々の提案は、社会福祉と収入の軽微な犠牲を伴うシビル攻撃に対して、購入者の利益を守るための最初のメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:53:32 GMT)
Efficient Information Sharing in ICT Supply Chain Social Network via
Table Structure Recognition [12.8] テーブル構造認識(TSR)は、機械解釈可能な形式で複雑な構造を持つテーブルを表現することを目的としている。
我々は、Faster-RCNNに基づく提案手法を実装し、平均精度(AP)で94.79%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 20:03:07 GMT)
From Spelling to Grammar: A New Framework for Chinese Grammatical Error
Correction [12.2] 中国語の文法的誤り訂正(CGEC)は、誤ったシーケンスから正しい文を生成することを目的としている。
本稿では,CGECタスクをスペル誤り訂正と文法的誤り訂正という2つのステップに分割する。
本稿では,スペル誤り訂正のためのゼロショット手法を提案する。
文法的誤り訂正に対処するため、ニューラルネットワークモデルを強化するために、部分音声特徴と意味クラス特徴を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 07:30:09 GMT)
Reliable Malware Analysis and Detection using Topology Data Analysis [12.0] マルウェアはますます複雑になり、さまざまなインフラストラクチャや個人用デバイスをターゲットにしたネットワークに広まっている。
マルウェアを防御するために、最近の研究はシグネチャと機械学習に基づく異なるテクニックを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 00:46:52 GMT)
Embed and Emulate: Learning to estimate parameters of dynamical systems
with uncertainty quantification [11.4] 本稿では,高次元力学系の不確実性を考慮したパラメータ推定のための学習エミュレータについて検討する。
私たちのタスクは、基礎となるパラメータの可能性のある値の範囲を正確に見積もることです。
結合した396次元のマルチスケールロレンツ96系において,本手法は典型的なパラメータ推定法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 01:59:20 GMT)
Decomposing Counterfactual Explanations for Consequential Decision
Making [11.2] 我々は、IMFと強い因果的前提の間のギャップを埋める、新しく実践的な枠組みを開発する。
textttは、共変特徴の潜在表現をアンタングルすることで、recoursesを生成する。
実世界のデータに関する我々の実験は、理論上動機づけられたリコースモデルと相関し、信頼性と低コストのリコースを提供するフレームワークの能力を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 21:26:55 GMT)
Robust Time Series Chain Discovery with Incremental Nearest Neighbors [11.1] 時系列データの連続的進化パターンを識別するために,時系列チェーンを時系列モチーフの拡張として導入した。
我々は、データ内のノイズに対してより堅牢な新しいTSC定義を導入する。
発見された連鎖をランク付けする2つの新しい品質指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 21:05:57 GMT)
Joint Chinese Word Segmentation and Span-based Constituency Parsing [11.1] 本研究は,中国語の単語セグメント化とSpanに基づくコンストラクタシーパーシングを共同で行う手法を提案する。
実験により,提案アルゴリズムは, CTB 5.1上での関節分割と補間のための最近のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:19:00 GMT)
Control-enhanced quantum metrology under Markovian noise [10.6] 本稿では,現実的な雑音を抑えるために,制御強化型量子メトロジー手法を提案する。
実演として、いくつかの典型的なマルコフノイズチャネルの下での周波数推定問題に適用する。
提案手法は性能が向上し,最大1桁の精度で推定精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:39:47 GMT)
Theta-Resonance: A Single-Step Reinforcement Learning Method for Design
Space Exploration [10.2] Theta-Resonanceを用いて、より最適なサンプルを生成するインテリジェントエージェントを訓練する。
我々は、政策ネットワークを更新するために、既存の政策勾配アルゴリズムを深層強化学習(D-RL)に特化している。
分類設計空間のみを提示するが、連続かつ混合した連続離散設計空間を探索するためにテータ共振器の使い方も概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:08:40 GMT)
Fair and Optimal Classification via Transports to Wasserstein-Barycenter [10.2] 我々は,グループフェアネス基準と分類精度のトレードオフを特徴付ける。
我々の構成は、DP公正性を満たすために訓練済みの予測器を後処理するアルゴリズムに自然に導かれる。
実世界のデータセットの実験は、我々のアプローチの有効性を検証し、実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 00:04:04 GMT)
Variational Inference Aided Estimation of Time Varying Channels [10.1] 我々はk-MemoryMarkovVAE (k-MMVAE)と呼ばれる新しいDVAEアーキテクチャを導入する。
我々は、連続した観測の時間的相関を考慮に入れたk-MMVAE支援チャネル推定器を導出する。
この結果はQuaDRiGaによるシミュレーションチャネルで評価され,k-MMVAE支援チャネル推定器が他の機械学習(ML)支援チャネル推定器よりも明らかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 10:05:47 GMT)
Improved Analysis of Score-based Generative Modeling: User-Friendly
Bounds under Minimal Smoothness Assumptions [10.0] 2次モーメントを持つ任意のデータ分布に対して,コンバージェンス保証と複雑性を提供する。
我々の結果は、対数共空性や機能的不等式を前提としない。
我々の理論解析は、異なる離散近似の比較を提供し、実際の離散化点の選択を導くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:51:00 GMT)
Repeatable random permutation set [9.3] 本稿では、アイテムの繰り返しを考慮した繰り返し乱数置換セット(R2PS)を提案する。
これらの特性に基づいて、R2PSの有効性を示すための意思決定支援システムアプリケーションをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 09:44:43 GMT)
PolyBuilding: Polygon Transformer for End-to-End Building Extraction [9.2] PolyBuildingはリモートセンシング画像から建物のベクトル表現を予測する。
モデルはそれらの関係を学習し、画像からコンテキスト情報を符号化し、構築ポリゴンの最終セットを予測する。
また、ピクセルレベルのカバレッジ、インスタンスレベルの精度とリコール、幾何学レベルの特性など、新たな最先端性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 04:53:17 GMT)
Automatic Crater Shape Retrieval using Unsupervised and Semi-Supervised
Systems [9.1] 本稿では,教師なし非深層学習と半教師付き深層学習の組み合わせを提案する。
教師なしの非深度学習では,クレーターの形状を抽出する適応的なリム抽出アルゴリズムが提案されている。
抽出されたクレーターの形状は、半教師付き深層学習において、位置、大きさ、精製された形状を取得するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:16:29 GMT)
DetAIL : A Tool to Automatically Detect and Analyze Drift In Language [9.0] この作業は、機械学習とディープラーニングベースのシステムが従来のソフトウェアと同じくらい信頼されていることを保証することを目的としている。
現在のシステムは、新しいデータが登場するにつれて、これらのモデルの定期的な再トレーニングに依存している。
我々は、新しいデータが起動したときに発生するデータドリフトを測定し、実際に再トレーニングが必要なときにモデルを適応的に再トレーニングできるようにすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 19:50:12 GMT)
A $k$-additive Choquet integral-based approach to approximate the SHAP
values for local interpretability in machine learning [8.6] 本稿では,Shapley値に基づく機械学習モデルに対する解釈可能性の提供を目的とする。
Kernel SHAPと呼ばれるSHAPベースの手法は、計算労力を少なくしてそのような値を近似する効率的な戦略を採用する。
得られた結果から,提案手法ではSHAP値に近似するために属性の連立性に関する計算がより少ないことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 22:34:50 GMT)
Computed tomography coronary angiogram images, annotations and
associated data of normal and diseased arteries [8.5] CTCAは冠動脈の解剖と疾患を評価する非侵襲的手法である。
私たちの知る限り、完全な冠状樹の中心線とセグメンテーションを含むパブリックデータセットはありません。
データは、患者固有の3Dプリンティングモデル、セグメンテーションアルゴリズムの開発と検証、医療従事者の教育と訓練、医療機器のテストなど、様々な研究目的に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:50:43 GMT)
Proximal Subgradient Norm Minimization of ISTA and FISTA [8.3] 反復収縮保持アルゴリズムのクラスに対する2乗近位次数ノルムは逆2乗率で収束することを示す。
また、高速反復収縮保持アルゴリズム (FISTA) のクラスに対する2乗次次数次ノルムが、逆立方レートで収束するように加速されることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 06:50:19 GMT)
A Riemannian ADMM [7.1] 本稿では,この問題を解くために乗算器法(ADMM)を提案する。
我々のアルゴリズムは各イテレーションで容易に計算可能なステップを採用する。
提案アルゴリズムは,$epsilon$-stationary 点を求めるアルゴリズムの複雑さを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 22:12:18 GMT)
Cutting Through the Noise: An Empirical Comparison of Psychoacoustic and
Envelope-based Features for Machinery Fault Detection [6.9] 本稿では,Lenze Production background-noise (LPBN) 実世界のデータセットと,車載モータの終端点検のためのARAIシステムについて述べる。
アコースティックアレイは、マイナーな故障、主要な故障、または健康なモータからデータを取得するために使用される。
我々の知る限りでは、私たちは初めて、時間変化の心理音響的特徴を断層検出に適用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 10:56:17 GMT)
Mapping renormalized coupled cluster methods to quantum computers
through a compact unitary representation of non-unitary operators [6.8] MMCC基底状態エネルギーを計算するための量子アルゴリズムを提案する。
幅広いテストケースに対する我々のアプローチの堅牢性を示します。
また,一元的CC波動関数アンサッツに対するMMCC形式の拡張についても概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 22:15:21 GMT)
Human in the loop approaches in multi-modal conversational task guidance
system development [6.5] 作業支援のためのタスクガイダンスシステムの開発は,依然として困難な課題である。
まず,このようなシステム開発における課題をいくつか取り上げる。
次に、利用可能な既存のデータセットの概要を説明し、その制限を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:05:30 GMT)
On the Benefit of Dual-domain Denoising in a Self-supervised Low-dose CT
Setting [6.5] 低用量取得における画像品質の回復のために,データ駆動型画像復調アルゴリズムが提案された。
本稿では,プロジェクションと画像領域の両方に,演算子を含む終端から終端までの訓練可能なCT再構成パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 09:46:03 GMT)
Abstract Images Have Different Levels of Retrievability Per Reverse
Image Search Engine [6.4] 画像の再検索がいかに困難か(検索可能性)、返却された画像の割合が関連しているか(精度)、訪問者が提出した画像を見つける前にレビューしなければならない結果の平均数を測定する。
同じ画像を同じ画像の中に再発見しようとすると、Yandexは最高に機能する。
GoogleとYandexは、それぞれ0.8191点から0.8297点の精度で写真を発見したとき、他より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 19:40:46 GMT)
Fine-tuned Generative Adversarial Network-based Model for Medical Images
Super-Resolution [6.2] 単一画像超解像法(SISR)は、医用画像の解像度と品質を改善することができる。
Real-Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (Real-ESRGAN)は、最近の実用的なGANベースのモデルの一つである。
本稿では,網膜画像と胸部X線画像について検討し,網膜画像のSTAREデータセットと胸部X線画像の結核データセットを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:41:00 GMT)
Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning through Intelligent
Information Aggregation [6.1] 本稿では,局所的情報を用いてエージェントの経路を分散的に計算するマルチエージェント強化学習(MARL)のための新しいアーキテクチャを提案する。
InforMARLは、アクターと批評家の両方のエージェントの局所的な近傍に関する情報をグラフニューラルネットワークを使用して集約し、標準的なMARLアルゴリズムと併用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 20:02:45 GMT)
LE3D: A Lightweight Ensemble Framework of Data Drift Detectors for
Resource-Constrained Devices [6.0] 本稿では,センサの異常検出が可能なデータドリフト推定器のアンサンブルフレームワークLE3Dを提案する。
提案されたフレームワークは、リソース制約のあるIoTデバイス上で動作可能な、軽量で教師なしの実装である。
また,本手法の有効性を示すとともに,最小限のリソースを必要としながら,検出精度の最大97%を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:20:49 GMT)
Data-based Polymer-Unit Fingerprint (PUFp): A Newly Accessible
Expression of Polymer Organic Semiconductors for Machine Learning [6.0] ポリマーユニット指紋(PUFp)生成フレームワークについて述べる。
機械学習(ML)モデルは、構造-移動関係を決定するために使用できる。
本稿では,MLアプローチとPUFp情報を組み合わせて,高分子有機半導体(OSC)の設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 04:29:18 GMT)
A Survey on Reinforcement Learning in Aviation Applications [5.8] 強化学習は、シーケンシャルな意思決定問題を定式化し解決するための、データ駆動の学習ベースのフレームワークを提供する。
RLフレームワークは、航空業界におけるデータ可用性と計算能力の大幅な改善により、有望になった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 21:10:25 GMT)
Nonlinear Landauer formula: Nonlinear response theory of disordered and
topological materials [5.3] ランダウアーの公式を非線形応答系に拡張する。
線形コンダクタンスと伝送確率は直接関係するが, 非線形コンダクタンスはエネルギーに関する微分によって与えられる。
我々の研究は、線形応答状態を超えた量子物理学の新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:34:31 GMT)
STN: a new tensor network method to identify stimulus category from
brain activity pattern [5.0] 本研究では、テンソル分解アイデアと刺激カテゴリー制約情報を含む刺激制約テンソル脳モデル(STN)を提案する。
実験の結果、STNモデルは2つのモーダルデータセット上の他の手法と比較して11.06%と18.46%の精度で達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 01:35:43 GMT)
GRAIMATTER Green Paper: Recommendations for disclosure control of
trained Machine Learning (ML) models from Trusted Research Environments
(TREs) [4.8] TREでAIモデルをトレーニングしたいという学界や業界からの要望が増えている。
これらの複雑なAIモデルは、説明と再現のためにより多くの情報を必要とし、機密性の高い個人データがそのような記述から推測される可能性を高める。
TREは、これらのリスクに対して成熟したプロセスやコントロールを持っていません。
GRAIMATTERは、TREからトレーニング済みAIモデルを開示する際の追加リスクを回避するために、TREに有用な推奨案のドラフトセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 09:00:57 GMT)
Hardware/Software co-design with ADC-Less In-memory Computing Hardware
for Spiking Neural Networks [4.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、資源制約されたエッジデバイス上でのシーケンシャルタスクのエネルギー効率の高い実装を実現する大きな可能性を秘めているバイオプレースブルモデルである。
我々は,従来のHP-ADCに代えて,センスアンプを1ビットのADCとして使用して,SNNをADC-Less IMCアーキテクチャにデプロイするハードウェア/ソフトウェア共同設計手法を提案する。
提案するフレームワークは,ハードウェア・アウェア・トレーニングによって最小限の精度劣化を生じさせ,単純な画像分類タスクを超えて,より複雑な逐次回帰タスクにスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 22:37:49 GMT)
Phase Transitions in Learning and Earning under Price Protection
Guarantee [4.7] データ駆動型動的価格設定のためのオンライン学習アルゴリズムの設計にこのようなポリシーが与える影響について検討する。
最適な後悔は、まず基本的な不可能な体制を確立することで$tildeTheta(sqrtT+minM,,T2/3)$であることを示す。
我々は,下線プライス保護下でのアンダーライン学習とアンダーライン学習のための位相探索型アルゴリズムLEAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:36:00 GMT)
A Data-Driven Approach to Quantum Cross-Platform Verification [4.5] クロスプラットフォーム検証は、量子シミュレータと短期量子コンピュータのベンチマークに不可欠である。
我々は、限られたノイズデータを扱うデータ駆動型アプローチを開発し、連続的な可変量子状態に適合する。
我々のアプローチは、低次元の状態表現に基づいて量子状態の類似性を評価する畳み込みニューラルネットワークに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 09:24:23 GMT)
Using U-Net Network for Efficient Brain Tumor Segmentation in MRI Images [4.3] 本稿では,脳腫瘍セグメンテーションのためのU-Netの軽量実装を提案する。
提案アーキテクチャでは,提案する軽量U-Netをトレーニングするために大量のデータを必要としない。
軽量なU-NetはBITEデータセット上で非常に有望な結果を示し、平均交叉対合同(IoU)は89%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:19:58 GMT)
NaRPA: Navigation and Rendering Pipeline for Astronautics [4.3] NaRPAはレイトレーシングベースのコンピュータグラフィックスエンジンで、宇宙画像のための光輸送をモデル化しシミュレートする。
画像レンダリングに加えて、エンジンは点雲、深さ、輪郭マップ生成機能も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 03:07:21 GMT)
Extracting Spatial Interaction Patterns between Urban Road Networks and
Mixed Functions [4.2] ある地域の機能が混ざり合っているほど、その活力が増す可能性がある。
本研究は,道路ネットワークの構造の度合いが高いほど,関数の集約を惹きつける可能性が高くなることを示す。
また、地方レベルの多様化が都市機能の収集に役立つことも明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 01:41:46 GMT)
Haven't I Seen You Before? Assessing Identity Leakage in Synthetic
Irises [4.1] 本稿では, GANトレーニングプロセスの様々な点における3つのアイリスマッチングの解析を行い, 実際のトレーニングサンプルが生成過程を通じて漏洩する危険のある場所と時期を診断する。
以上の結果から,ほとんどの合成サンプルは同一性漏洩の兆候を示していないが,生成したサンプルのごく一部は,ほぼ完璧に一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 00:34:47 GMT)
Try to Avoid Attacks: A Federated Data Sanitization Defense for
Healthcare IoMT Systems [4.0] IoMTの分布は、データ中毒攻撃から保護されるリスクがある。
処方されたデータは、医療データを偽造することによって製造することができる。
本稿では,フェデレーテッドデータ衛生防衛(Federated Data Sanitization Defense)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 05:21:39 GMT)
Exploring the State-of-the-Art Language Modeling Methods and Data
Augmentation Techniques for Multilingual Clause-Level Morphology [3.8] 共有タスクの3つの部分 – 反射,再帰,分析 – について検討する。
データ拡張と組み合わせたトランスフォーマーモデルと、モルフォロジー解析のための最先端の言語モデリング技術を利用する2つのアプローチを主に検討する。
提案手法は,3つのタスクのそれぞれにおいて第1位となり,mT5ベースラインよりも89%,リフレクション80%,分析12%に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 11:53:39 GMT)
An Empirical Bayes Analysis of Vehicle Trajectory Models [3.7] 単純な線形モデルは、関連する時間スケールよりも高い忠実度を持つ実世界の軌道を表すことを示す。
この発見は、ベイズフィルタ問題として軌道追跡と予測の定式化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 10:39:41 GMT)
Logographic Information Aids Learning Better Representations for Natural
Language Inference [3.7] 本稿では,より優れた意味表現を学習する上で,言語モデルにログ情報を提供することのメリットを探求する新しい研究を提案する。
6つの言語で評価した結果,ロゴグラフシステムを持つ言語にマルチモーダル埋め込みを組み込むことによる大きなメリットが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 20:40:14 GMT)
Single SMPC Invocation DPHelmet: Differentially Private Distributed
Learning on a Large Scale [3.6] 我々は,ベクトルマシン(SVM)をローカルにトレーニングし,その平均値を計算することで,多数のユーザに対してスケーラブルな学習技術を実現することを示す。
我々は、効率的なセキュアなマルチパーティプロトコルを1回だけ呼び出すことで、通信コストを低くする。
実験結果から,データポイントが50ドルである1,000ドルのユーザに対して,提案手法は最先端のスケーラブルな分散学習手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:16:20 GMT)
Time-aware Random Walk Diffusion to Improve Dynamic Graph Learning [3.4] TiaRaは、グラフスナップショットの離散時間シーケンスとして表される動的グラフを拡大するための、新しい拡散ベースの方法である。
TiaRaは与えられた動的グラフを効果的に拡張し、様々なグラフデータセットやタスクに対する動的GNNモデルを大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 06:34:43 GMT)
Safe Real-World Autonomous Driving by Learning to Predict and Plan with
a Mixture of Experts [3.2] 我々は、自動運転車と他の道路エージェントの両方の将来の軌道にまたがる分布について提案する。
推論中は、安全性と予測確率を考慮したコストを最小限に抑える計画軌道を選択する。
都市部の公道上での自動運転車の展開に成功し、快適さを損なうことなく安全に運転できることを確認しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 20:16:24 GMT)
The ProfessionAl Go annotation datasEt (PAGE) [3.2] ProfessionsEtデータセットは,2,007人のプロ選手がプレイし,70年以上にわたる98,525のゲームを含む。
データセットには、動きごとにリッチなAI分析結果が含まれている。さらに、PAGEは、手作業によるクリーニングとラベル付けの後に、すべてのプレイヤーとゲームに詳細なメタデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 02:41:41 GMT)
Quantum City: simulation of a practical near-term metropolitan quantum
network [3.1] 本稿では,エンドユーザーに限られたハードウェアリソースしか必要としない大都市圏の量子ネットワークのアーキテクチャと応用について述べる。
離散イベントに基づく量子ネットワークシミュレーションツールであるNetSquidを用いて、2人以上のユーザが様々な構成で関与する複数の量子ネットワークプロトコルの性能を評価する。
以上の結果から,現実的な量子化ネットワーク機能は現在普及途上にあり,さらに先進的な技術が利用可能になると,さらなる応用のための基盤が整えられることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 12:20:18 GMT)
An Improved Time Feedforward Connections Recurrent Neural Networks [3.1] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は洪水予測や財務データ処理といった時間的問題に広く応用されている。
従来のRNNモデルは、厳密な時系列依存性のために勾配問題を増幅する。
勾配問題に対処するために、改良された時間フィードフォワード接続リカレントニューラルネットワーク(TFC-RNN)モデルが最初に提案された。
単一ゲートリカレントユニット(Single Gate Recurrent Unit, SGRU)と呼ばれる新しい細胞構造が提示され、RNNセルのパラメータ数が減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 09:32:39 GMT)
Mobility edges and critical regions in periodically kicked
incommensurate optical Raman lattice [2.9] 一次元周期的に蹴られた準周期光学ラマン格子における局所化現象について検討する。
高周波状態における純粋拡張・臨界・局所化位相を含む豊富な位相図を示す。
また, 動的キックの影響を受けやすい位相境界の不安定性や, 再帰的局所化遷移の現象も見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 01:55:56 GMT)
A speech corpus for chronic kidney disease [2.9] 球状体濾過率(eGFR)に基づいて分類し,持続母音,文,および段落刺激を付与した重度289CKDの話者について検討した。
本研究は, CKD患者の声質, 音素レベルの発音, 韻律, 声門源, 空気力学パラメータの差異について比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 10:57:48 GMT)
Image-based Early Detection System for Wildfires [2.8] 森林火災は土地の被害、財産の喪失、大気汚染、さらには人命の喪失を引き起こす破壊的な現象である。
本稿では,機械学習を用いて山火事の煙を高精度に検出するWildfire Detection and Alertシステムを提案する。
私たちの技術は現在、米国内で毎日何百ものカメラから送られてくるデータを監視するために使われています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 07:38:30 GMT)
Deep Learning based Defect classification and detection in SEM images: A
Mask R-CNN approach [2.7] 我々は,コンピュータビジョンのためのディープラーニングアルゴリズムであるMask-RCNN(Regional Convolutional Neural Network)の応用を実証した。
我々は,ブリッジ,ブレーク,ライン崩壊など,クラス間のさまざまな欠陥パターンを検出し,セグメンテーションすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 23:26:40 GMT)
Exploiting Qubit Reuse through Mid-circuit Measurement and Reset [2.5] 中間回路のハードウェア測定は、回路効率と忠実度を3つの側面から改善することができる。
我々は,キュービットの再利用,忠実度,ゲート数,回路長のトレードオフを見つけ,活用できるコンパイラ支援ツールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:06:12 GMT)
Tailoring three-dimensional topological codes for biased noise [2.4] 2次元の位相安定器符号は、高い記憶閾値誤差率を示し、偏りのパウリノイズが改善することが示されている。
様々な3次元位相符号のクリフォード変形を、無限バイアスのパウリ雑音下で閾値誤差率が50%$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 19:40:57 GMT)
Convex Clustering through MM: An Efficient Algorithm to Perform
Hierarchical Clustering [2.2] 本稿では,大規模化最小化(CCMM)アルゴリズムによる凸クラスタリングを提案する。
CCMMはクラスタ融合とスパーシリティを使用して、メモリ使用量を削減した完全なクラスタ階層を強制する。
現在のデスクトップコンピュータでは、CCMMアルゴリズムは70秒以内に7次元空間に100万以上のオブジェクトを含む単一のクラスタリング問題を解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:07:51 GMT)
Giant atom induced zero modes and localization in the nonreciprocal
Su-Schrieffer-Heeger chai [2.1] 巨大原子は非相互のSuSchrieffer-Heeger鎖に2つの点で結合し、欠陥の役割を果たす。
系の固有状態のスペクトルと局在を研究し、巨大原子が非対称零モードを誘導できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:57:16 GMT)
Demo: LE3D: A Privacy-preserving Lightweight Data Drift Detection
Framework [2.0] LE3Dは、IoT(Internet of Things)センサーデプロイメントにおける新しいドリフト検出メカニズムを評価するための一般的なプラットフォームである。
我々のフレームワークは分散的に動作し、データのプライバシを保ちながら、最小限のオンライン再構成を伴う新しいセンサーに適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:10:03 GMT)
Expanding Accurate Person Recognition to New Altitudes and Ranges: The
BRIAR Dataset [2.0] 近年、顔認識技術は、ディープラーニングモデルで使用する大規模で複雑なトレーニングデータセットが利用可能であることから、大幅に進歩している。
しかしこれらのデータセットは、より高度なセキュリティ、法医学、軍事的応用において、限られた実用性を持っている。
本稿では,データセットの収集とキュレートに使用される手法と,現在のデータセットの特徴について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:51:39 GMT)
Zero-Sum Games with Noisy Observations [2.0] 平衡は常に存在することが示され、ナッシュやスタックルバーグの平衡とはしばしば異なる。
$epsilon$-equilibria は、リーダーがその相手の最良の反応を不当に予測できる最適以下の戦略にコミットする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 10:56:00 GMT)
Towards federated multivariate statistical process control (FedMSPC) [1.8] 本稿では、フェデレーション主成分分析(PCA)とセキュアマルチパーティ計算に基づく、プライバシ保護、フェデレーション付き統計プロセス制御(FedMSPC)フレームワークを提案する。
実験により,提案手法の故障検出能力は,標準の単方向(複数方向)PCAと比較して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:36:30 GMT)
The Projected Covariance Measure for assumption-lean variable
significance testing [1.8] 単純だが一般的なアプローチは、線形モデルを指定し、次に$X$の回帰係数が 0 でないかどうかをテストすることである。
条件付き平均独立性のモデルフリーなnullをテストする問題、すなわち条件付き平均の$Y$$$X$と$Z$は$X$に依存しない。
本稿では,加法モデルやランダムフォレストなど,柔軟な非パラメトリックあるいは機械学習手法を活用可能な,シンプルで汎用的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:55:50 GMT)
Liability regimes in the age of AI: a use-case driven analysis of the
burden of proof [1.8] 人工知能(AI)を利用した新しいテクノロジーは、私たちの社会をより良く、破壊的に変革する可能性を秘めている。
しかし、安全と基本的権利の両方に潜在的なリスクをもたらす、これらの方法論の固有の特性に対する懸念が高まっている。
本稿では,これらの難易度を示す3つのケーススタディと,それらに到達するための方法論について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:55:36 GMT)
Entanglement area law for 1D gauge theories and bosonic systems [1.7] 無限次元局所ヒルベルト空間を含む1次元量子系のクラスに対する絡み合い領域法則を証明する。
我々の証明は、基底状態の堅牢性とスペクトルギャップに関する新しい結果とヒルベルト空間の切り離しに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:34:01 GMT)
Self Similarity Matrix based CNN Filter Pruning [1.7] 2次元CNNフィルタから計算した自己相似行列(SSM)の助けを借りてCNNモデルプルーニングの問題に取り組む。
出力に類似したアクティベーションマップに寄与する冗長フィルタのランク付けとプーン化のための2つの新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:47:44 GMT)
Revisiting Hyperparameter Tuning with Differential Privacy [1.6] 我々は、差分プライバシーを持つプライバシー保護機械学習のためのフレームワークを提供する。
我々は、超パラメータチューニングによって引き起こされる追加のプライバシー損失が、得られたユーティリティの平方根によって上界にあることを示す。
追加のプライバシー損失は、実用用語の対数の平方根のように経験的にスケールし、二重化ステップの設計の恩恵を受けることに留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:42:19 GMT)
Graph-Based Multi-Camera Soccer Player Tracker [1.6] 本稿では,サッカー場周辺に設置した複数のキャリブレーションカメラから,長撮影映像記録におけるサッカー選手の追跡を目的としたマルチカメラ追跡手法を提案する。
カメラとの距離が大きいため、個々のプレイヤーを視覚的に区別することは困難であり、従来のソリューションの性能に悪影響を及ぼす。
本手法は,各プレイヤーのダイナミクスと周辺プレイヤー間の相互作用に着目し,トラッキング性能の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 20:01:48 GMT)
Improving social welfare in non-cooperative games with different types
of quantum resources [1.6] マルチパート非協調ゲームにおいて,量子アドバンテージがどう得られるかを検討する。
これらの利点がゲームのバイアスにどのように依存するかを研究する。
Q(G)subseteq Q_textrmcorr(G)$, そして, 明示的な例ゲームとSDP最適化手法の活用により, 2つの設定で達成可能な社会的福祉の厳密な分離の兆候が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 10:17:12 GMT)
Sensor Control for Information Gain in Dynamic, Sparse and Partially
Observed Environments [1.5] 本研究では,部分観測可能,動的,疎密なサンプル環境下での情報収集のための自律型センサ制御手法を提案する。
関心のある空間で部分的な観察を行うセンサを制御することで、その空間に存在する実体に関する情報を最大化する問題を考える。
本稿では,無線周波数(RF)スペクトルモニタリングの課題に対して,環境中の未知のダイナミック信号の探索と追跡を目標とするアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 00:03:14 GMT)
Deep meta-learning for the selection of accurate ultrasound based breast
mass classifier [1.5] 入力乳房質量US画像を自動的に処理できる深層メタネットワークを開発した。
メタラーニングに基づくアプローチにより、受信者の動作特性曲線0.95と精度0.91の領域を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:26:28 GMT)
Quantum kinetic theory of nonlinear thermal current [1.4] 温度勾配が存在する場合の熱輸送を記述するための量子力学理論フレームワークを開発する。
熱電流はバンドの幾何量によって決定され、空間反転と時間反転の両方の対称性が壊れるシステムではゼロではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:28:11 GMT)
Discriminating sensor activation in activity recognition within
multi-occupancy environments based on nearby interaction [1.4] 本研究は、近接相互作用に基づくマルチ占有環境におけるセンサアクティベーションを識別するコンピュータモデルを提案する。
本研究では, 位置とセンサのアクティベーションの空間的時間的関係について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:13:44 GMT)
Sports Camera Pose Refinement Using an Evolution Strategy [1.4] スポーツ分野のエッジまたはエリアベースセグメンテーションのためのニューラルネットワークアーキテクチャを開発する。
本研究では,単一セグメントのスポーツフィールド画像から外在カメラパラメータを改良することを目的とした進化戦略を実装した。
実世界のデータに対する最先端カメラのポーズ補正手法との比較実験により,提案アルゴリズムの優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 20:57:51 GMT)
A Fuzzy-set-based Joint Distribution Adaptation Method for Regression
and its Application to Online Damage Quantification for Structural Digital
Twin [1.3] そこで本研究では,まず,オンラインファジィ集合に基づく回帰のための共同分布適応法を提案する。
連続実数値ラベルをファジィセットを介してファジィクラスラベルに変換することにより、条件分布の相違を測定する。
提案手法と統合したオンライン損傷定量化の枠組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:09:08 GMT)
A Bayesian Semiparametric Method For Estimating Causal Quantile Effects [1.1] 擬似分布の任意の関数を推測できる半パラメトリックな条件分布回帰モデルを提案する。
共振調整に二重バランススコアを用いることで, 単一スコアのみの調整よりも性能が向上することを示す。
提案手法をノースカロライナ出生体重データセットに適用し,母体喫煙が幼児の出生体重に与える影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 05:15:18 GMT)
Analysis of a Deep Learning Model for 12-Lead ECG Classification Reveals
Learned Features Similar to Diagnostic Criteria [1.1] 12誘導心電図分類のための訓練済みディープニューラルネットワーク(DNN)に属性法を適用した。
我々は、公開データセットからデータを分類し、帰属法は、分類された各信号のサンプルに「関連スコア」を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 12:07:00 GMT)
Machine Learning Methods for Device Identification Using Wireless
Fingerprinting [1.0] 本稿では,無線指紋を用いたデバイス識別のための機械学習アルゴリズムについて検討する。
私たちは、関連するデータセットを設計、実装、デプロイ、収集し、さまざまな機械学習アルゴリズムを訓練し、テストします。
提案されたソリューションは現在,H2020プロジェクトであるCOLLABSの一部として,現実のIoT環境にデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:42:41 GMT)
Scaling up the self-optimization model by means of on-the-fly
computation of weights [0.8] この研究は、ノード数$N$に対して$mathcalOleft(N2right)$としてスケールするセルフ最適化(SO)モデルの新たな実装を導入している。
我々のオンザフライ計算は、より大規模なシステムサイズを調査するための道を開くもので、将来の研究においてより多様で複雑になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 10:51:25 GMT)
Revisiting and Optimising a CNN Colour Constancy Method for
Multi-Illuminant Estimation [0.8] 色の一貫性の目的は、シーンの照明効果を画像の色から消し去り、物体の色を「白色」の照明下で捉えたように復元することである。
本稿では,深部CNNを用いた簡易かつ極めて効果的なフレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:33:56 GMT)
A 3D-Shape Similarity-based Contrastive Approach to Molecular
Representation Learning [0.7] グラフニューラルネットワークのための新しいコントラスト学習手法, 形状類似性からの分子コントラスト学習(MolCLaSS)を提案する。
MolCLaSSは3次元のポーズを直接符号化したり、ターゲットにするのではなく、ガウスオーバーレイに基づいて類似した目的と一致し、分子形状の有意義な表現を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 20:10:46 GMT)
MUSTACHE: Multi-Step-Ahead Predictions for Cache Eviction [0.7] MUSTACHEは、既存のポリシーのように修正されるのではなく、観測されたメモリアクセス要求からロジックを学ぶ新しいページキャッシュ置換である。
本稿では,ページ要求予測問題をカテゴリー時系列予測タスクとして定式化する。
提案手法では,学習したページ要求予測器に次の$k$のページメモリ参照を問い合わせ,最適なB'el'adyの置換アルゴリズムをよりよく近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 23:10:21 GMT)
MemoNet:Memorizing Representations of All Cross Features Efficiently via
Multi-Hash Codebook Network for CTR Prediction [0.7] 我々は,CTRタスクにおけるすべてのクロス機能の表現を効率的に学習し記憶するためのメモリ機構として,マルチハッシュコードブックネットワーク(HCNet)を提案する。
3つの公開データセットの大規模な実験結果は、MemoNetが最先端のアプローチよりも優れたパフォーマンスに到達していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 06:49:56 GMT)
Integrable Floquet systems related to logarithmic conformal field theory [0.7] 密度高分子の普遍性クラスにおける格子統計系に関連する可積分フロケ量子系について検討する。
テンパーリー-リーブ代数の元に対する単純リー代数構造は、2つの格子サイトによるシフトの下で不変である。
スケーリング制限において、この非平衡系は対数共形場理論によって記述されるという強い示唆を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 12:18:50 GMT)
Galaxy Image Deconvolution for Weak Gravitational Lensing with
Physics-informed Deep Learning [0.6] 銀河画像から光学的および大気的なぼかしを除去することで、銀河の形状測定を大幅に改善する。
我々は、銀河探査において、ポイントスプレッド(PSF)デコンボリューション問題に対するいわゆる「物理に基づくディープラーニング」アプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 03:12:52 GMT)
Hybrid-SD ($\text{H}_{\text{SD}}$) : A new hybrid evaluation metric for
automatic speech recognition tasks [0.6] 本稿では,意味的正当性と誤り率を考慮したASRシステムのハイブリッド評価指標であるHybrid-SD(textH_textSD$)を提案する。
実験の結果,SNanoBERTモデルはSRoBERTaより25.9倍小さく,38.8倍高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 11:23:36 GMT)
Are Synthetic Control Weights Balancing Score? [0.6] SC重み付け条件がランダム化制御試験をエミュレートする条件について概説する。
もし、(i)治療効果が正確に同定され、(ii)これらの重みが一様かつ累積的に有界であるようなSC重みが存在するなら、SC重みはスコアのバランスをとることになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 03:52:28 GMT)
Translated Skip Connections -- Expanding the Receptive Fields of Fully
Convolutional Neural Networks [0.6] 本稿では,従来のスキップ接続を拡張したニューラルネットワークモジュールを提案する。
変換されたスキップ接続は、パラメータ空間のサイズと計算複雑性の両方に無視できる影響で、アーキテクチャの受容領域を幾何的に増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 19:30:40 GMT)
Optimal Behavior Prior: Data-Efficient Human Models for Improved
Human-AI Collaboration [0.6] 人間のモデルに最適な振る舞いを先行して使用すると、これらのモデルの方がはるかにデータ効率が良くなることを示す。
また、これらの改良された人間モデルを使用することで、人間とAIのコラボレーションのパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 06:10:22 GMT)
A cryogenic SRAM based arbitrary waveform generator in 14 nm for spin
qubit control [0.3] キュービットゲート列の実現には、プログラム可能な振幅、持続時間、間隔、位相を持つコヒーレントマイクロ波制御パルスが必要である。
スピン量子ビットの低温制御のための任意の波形生成器を提案する。
本研究は、14nmFinFET技術における完全プログラマブル無線周波数任意波形発生器の低温動作を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:32:49 GMT)
A system design approach toward integrated cryogenic quantum control
systems [0.3] 大規模量子システムのための制御エレクトロニクスの設計に関するシステムレベルの視点を提供する。
低温CMOSはスケーラブル量子コンピュータの実現において重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:24:27 GMT)
MolE: a molecular foundation model for drug discovery [0.3] MolEは分子基盤モデルであり、DeBERTaアーキテクチャを分子グラフに適応させる。
Therapeutic Data Commons に含まれる 22 の ADMET タスクのうち 9 つのタスクに対して, 微調整プリトレーニングした MolE が最先端の結果を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 21:22:05 GMT)
Reinforcement Learning in Non-Markovian Environments [0.3] 本稿では,古典的制御にインスパイアされた関連する定式化を提案する。
本稿では、Van Roy氏と共著者による、任意の非マルコフ環境下での強化学習のための新しいパラダイムに従う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 05:41:23 GMT)
INGREX: An Interactive Explanation Framework for Graph Neural Networks [0.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くの現代的なアプリケーションで広く使われており、その決定には説明が必要である。
本稿では,モデル予測の理解を支援するGNNの対話型説明フレームワークであるINGREXを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 01:47:33 GMT)
DEArt: Dataset of European Art [0.2] 我々は,第2世紀から第8世紀にかけての絵画の参照を目的としたオブジェクト検出とポーズ分類データセットであるDEArtを提案する。
15,000以上の画像が含まれており、約80%の非イコニックで、69クラスのすべてのインスタンスを識別するバウンディングボックスのマニュアルアノテーションと、人間に似たオブジェクトを識別するボックスのポーズが12種類含まれている。
以上の結果から, 文化遺産領域のオブジェクト検出器は, 伝達学習による汎用画像の最先端モデルに匹敵する精度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 07:33:46 GMT)
Port-metriplectic neural networks: thermodynamics-informed machine
learning of complex physical systems [0.1] 我々はポート・ハミルトン形式に基づく複雑な物理系の機械学習のための帰納バイアスを開発する。
構築されたネットワークは、複雑なシステムの物理を一部で学べることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:04:27 GMT)
Uncertainty Quantification for Rule-Based Models [0.0] ルールベースの分類モデルは、確率をモデル化し、統計モデルのように予測に変換するのではなく、直接値を予測する。
本稿では,二項出力を持つ二項分類器をブラックボックスとして扱うメタモデルの形で不確実な定量化フレームワークを提案し,その推定に対する信頼度とともに,与えられた入力におけるそのベースモデルの予測精度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:50:09 GMT)
Using Large Pre-Trained Language Model to Assist FDA in Premarket
Medical Device [0.0] 本稿では,FDA医療機器のマーケティングプロセスを支援する自然言語処理の可能性を提案する。
実際のデバイス記述は、CFRのFDA第21章に記載されているデバイス記述と一致して、対応するデバイスタイプを決定する。
FastTextのような事前学習された単語埋め込みと大規模な事前学習された文埋め込みモデルの両方を、デバイス記述の特徴付けの正確性に基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 04:18:05 GMT)
Universality and its limits in non-Hermitian many-body quantum chaos
using the Sachdev-Ye-Kitaev model [0.0] エルミート量子カオス系のスペクトル剛性は、時間スケールにおける動的普遍性の存在を示唆する。
我々は、長距離スペクトル相関器の詳細な解析により、多体非エルミート量子カオスにおけるこの時間スケールの類似について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:45:19 GMT)
Unitary evolution for a two-level quantum system in fractional-time
scenario [0.0] 単位時間進化演算子を単位時間にマッピングすることは可能であることを示す。
ハミルトン作用素とその対応するユニタリ力学の3つの例を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:35:17 GMT)
The connected wedge theorem and its consequences [0.0] 我々は、aally AdS$_2+1$ 時空の境界における$n$入力と$n$出力位置を考える$n$-to-$n$連結ウェッジ定理を証明した。
この証明は、ヌル曲率条件を満たす3つのバルク次元と、標準予想を満たす半古典的時空で成り立つ。
量子情報理論は、特定の種類の因果ネットワークにおける情報処理に十分な1つの絡み合いのパターンを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 23:53:58 GMT)
The Young and the Old, the Fast and the Slow: Age, Productivity, and
Rank Advancement of 16,000 STEMM University Professors [0.0] 以前は無視されていた2つの時間次元(昇進年齢と昇進速度)を使用しました。
全ての科学者は異なる生産性、昇進年齢、昇進速度のクラスに割り当てられた。
過去には、若い昇進年齢階級(と速い昇進速度階級)の科学者が最も生産的だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 11:40:18 GMT)
Task Tree Retrieval for Robotic Cooking [0.0] このエッセイでは、人間の操作からの洞察に基づいて構築された構造的知識表現であるFOONのアイデアを紹介した。
故障率を低減し、タスクが効果的に完了することを保証するため、3つの異なるアルゴリズムが実装されている。
この知識表現は、オープンソースのレシピのビデオを使って作成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 12:18:31 GMT)
Synthesis of separation processes with reinforcement learning [0.0] 本稿では,商用フローシートシミュレータソフトウェア(Aspen Plus V12)における強化学習の実装について述べる。
SAC剤の目的は、蒸留を用いて個々の成分中の炭化水素混合物を分離することであった。
エージェントのすべてのアクションはPythonのSACエージェントによって設定され、APIを介してAspen Plusで通信された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 22:21:01 GMT)
Symmetry-protected exceptional and nodal points in non-Hermitian systems [0.0] NH系では非欠陥EPと通常の(エルミート的)結節点の2種類の退化が可能であることを示す。
我々は、ある離散対称性、すなわちパリティ時間、パリティ粒子ホール、擬エルミート対称性が、欠陥EPと非欠陥EPの両方の発生を保証することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 09:20:51 GMT)
Strong coupling of a Gd$^{3+}$ multilevel spin system to an on-chip
superconducting resonator [0.0] シェライト(CaWO$_4$)単結晶にホストされたGd$3+$スピンアンサンブル間の強い結合の実現を報告した。
この相互作用は多層スピン系のディックモデルと結晶場ハミルトニアンによってよく説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 01:25:30 GMT)
Stochastic Representation of the Quantum Quartic Oscillator [0.0] 古典変数の集合のダイナミクスを用いて、このモデルの時間進化をパラメータ化する方法を示す。
本稿では,システムの時間進化を数値シミュレーションする新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:04:26 GMT)
Spam Review Detection Using Deep Learning [0.0] 多くのオンラインサイトでは、レビューを投稿するオプションがあり、従って偽の有料レビューや非合法レビューのスコープを作成することができる。
これらの批判されたレビューは、一般大衆を誤解させ、レビューを信じるかどうかを混乱させる可能性がある。
スパムレビュー検出の問題を解決するために、著名な機械学習技術が導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 09:41:48 GMT)
Some Classical Models of Particles and Quantum Gauge Theories [0.0] この記事では、量子力学の解釈に関連するいくつかの数学的モデルのレビューと新しい結果を含む。
一粒子波動関数は、多数の粒子と反粒子のプラズマ様集合としてモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:53:19 GMT)
Sky-image-based solar forecasting using deep learning with
multi-location data: training models locally, globally or via transfer
learning? [0.0] ディープラーニングモデルをトレーニングする上で最大の課題のひとつは、ラベル付きデータセットの可用性だ。
近年、ますます多くの天空画像データセットがオープンソース化され、正確で信頼性の高い太陽予測手法の開発は、大きな成長の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 19:25:28 GMT)
Shapes2Toon: Generating Cartoon Characters from Simple Geometric Shapes [0.0] shape2toonは、幾何学的プリミティブを組み合わせて、マンガの数字を生成する、生成的敵ネットワークである。
幾何学的に表現された漫画キャラクターのデータセットを作成し、画像から画像への変換技術を適用する。
その結果,幾何学的形状の入力レイアウトから漫画の文字を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 20:52:19 GMT)
Semiclassical spacetimes at super-Planckian scales from delocalized
sources [0.0] 我々は、異なる位置の量子重ね合わせの源によって生成される重力場と時空距離を導出する。
量子有効計量の3つのクラスは、すべて平坦であり、シュワルツシルト計量を非常に遠くで再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 09:01:22 GMT)
Self-Adapting Noise-Contrastive Estimation for Energy-Based Models [0.0] ノイズコントラスト推定(NCE)を用いたトレーニングエネルギーベースモデルは理論的には実現可能であるが、実際は困難である。
従来の研究は、別個の生成モデルとしてノイズ分布をモデル化し、EBMでこのノイズモデルを同時に訓練してきた。
本論文では,EMMの静的なインスタンスを学習軌道に沿って雑音分布として利用する自己適応型NCEアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:17:43 GMT)
Seeing the Unseen: Errors and Bias in Visual Datasets [0.0] 本稿では,データセットのエラーとその影響をトラックする。
欠陥のあるデータセットは、限定されたカテゴリ、非包括的ソーシング、貧弱な分類の結果である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:34:28 GMT)
Quantum optomechanics in tripartite systems [0.0] 2つの異なる光学モードと音響共鳴の相互結合を含む三分割光学相互作用が、機械運動の量子状態の作成、操作、測定にどのように用いられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:22:24 GMT)
Quantum Random Walker in Presence of a Moving Detector [0.0] 検出器の初期位置$x_D$での占有確率は、n$が小さいときに向上する。
ウォークの制限された動作は、$x_D$が大きければ、$n$が大きければ、$s$が大きければ観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:31:15 GMT)
Quantum Protocol for Decision Making and Verifying Truthfulness among
$N$-quantum Parties: Solution and Extension of the Quantum Coin Flipping Game [0.0] 我々は、量子チャネルを介して通信において誤動作や意図的に誤った情報を伝達する2つの当事者が、互いの測定を検証し、互いの結果に同意するプロトコルを考案した。
これは、プレイヤーの不正行為の可能性を取り除いた量子コインフリップゲームの修正版に特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:04:23 GMT)
Quantum Correlation of Microwave Two-mode Squeezed State Generated by
Nonlinearity of InP HEMT [0.0] 本研究は、量子理論を用いた低温InP HEMT高周波回路解析に着目する。
トランジスタの非線形性は回路内で発生するモードの量子相関に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 07:18:47 GMT)
Purcell-induced suppression of superradiance for molecular overlayers on
noble atom surfaces [0.0] 誘電体媒体の存在下での分子の電磁応答に及ぼす環境の影響について検討する。
誘電体表面に結合した単一分子と少数の分子の励起寿命を、分子の量子力学的性質全体を知ることによって予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 08:53:13 GMT)
Physics-informed neural networks for gravity currents reconstruction
from limited data [0.0] 本研究では, 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた非定常重力電流の3次元再構成について検討した。
PINNコンテキストでは、目的関数がネットワーク予測と観測データとのミスマッチをペナルティ化するニューラルネットワークをトレーニングすることにより、フローフィールドを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 11:27:29 GMT)
Orbital liquid in the $e_g$ orbital Hubbard model in $d=\infty$
dimensions [0.0] 3次元の $e_g$ 軌道ハバードモデルを任意の次元 $d$ に一般化できることを示す。
極限$dtoinfty$におけるe_g$軌道ハバードモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:19:46 GMT)
On the two-dimensional time-dependent anisotropic harmonic oscillator in
a magnetic field [0.0] 時間依存磁場中に置かれた2次元異方性高調波発振器について検討した。
ハルベルト空間の正規直交基底は$hatmathcalI$の固有ベクトルからなる。
本システムに対応する二部構造コヒーレント状態の分離性基準を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:09:51 GMT)
On the Operator Origins of Classical and Quantum Wave Functions [0.0] 非可換ポアソン、シンプレクティックおよび非可換微分構造に基づく作用素力学の定式化を導入する。
シュル・オーディンガー方程式はクープマン・ヴォン・ノイマン方程式から得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:19:37 GMT)
No Agreement Without Loss: Learning and Social Choice in Peer Review [0.0] ピアレビューシステムでは、レビュアーは、技術的品質や新規性など、提出の様々な特徴を評価するよう求められることが多い。
各レビュアーは、基準スコア(スコアベクトル)からレコメンデーションまで、独自のマッピングを持っていると仮定できる。
本研究は,多くのレビュアーの合意を適切に把握する手法と戦略の安全性のトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 21:03:23 GMT)
Methods on compositeness and related aspects [0.0] 多くの物理応用において、境界状態と/または共鳴が観察され、これらの状態が初等的か複合的かという疑問が提起される。
ここでは、量子力学における境界状態と共鳴の合成性を計算するいくつかの方法について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:27:01 GMT)
Mass Independent Scheme for Large Spatial Quantum Superpositions [0.0] 本稿では,電流搬送線からの磁気抵抗による重ね合わせの質量非依存性向上を実現する方法を提案する。
我々は、Stern-Gerlach効果を用いて小さな初期分裂を発生させるサンプルシステムを解析し、その上で、重ね合わせサイズを高めるために、その反磁性法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 11:08:25 GMT)
Martian Ionosphere Electron Density Prediction Using Bagged Trees [0.0] この研究は、機械学習を用いて火星の電離圏の電子密度予測モデルを構築するための最初の試みである。
このモデルでは、太陽圏の電離層を70度から90度の範囲で観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:33:19 GMT)
Making Machine Learning Datasets and Models FAIR for HPC: A Methodology
and Case Study [0.0] FAIR Guiding Principlesは、デジタルコンテンツの発見可能性、アクセシビリティ、相互運用性、再利用性を改善することを目的としている。
これらの原則は、ハイパフォーマンスコンピューティングのための機械学習ベースのプログラム分析と最適化の分野において、まだ広く採用されていない。
我々は、既存のFAIRness評価と改善技術を調査した後、HPCデータセットと機械学習モデルFAIRを作成する手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:45:46 GMT)
Log-density gradient covariance and automatic metric tensors for Riemann
manifold Monte Carlo methods [0.0] 計量テンソルは、この提案された対称正の半有限対数密度勾配共分散行列から構築される。
提案手法は高度に自動化されており、問題となっているモデルに関連付けられたあらゆる空間を活用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 12:22:20 GMT)
Iterative autoregression: a novel trick to improve your low-latency
speech enhancement model [0.0] ストリーミングモデルは、リアルタイム音声強調ツールの重要なコンポーネントである。
本稿では,自己回帰型低遅延音声強調モデルの訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 12:32:33 GMT)
Invertible bimodule categories and generalized Schur orthogonality [0.0] 我々は、与えられた双加群圏が可逆であるかどうかを決定するために、弱ホップ代数の一般化を用いる。
可逆性の条件はMPO-インジェクティビティの概念と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:34:01 GMT)
Indefinite causal order for quantum metrology with quantum thermal noise [0.0] 量子ビットユニタリ演算子における位相推定の基本的なパラメータ的タスクについて,不定因数順序のスイッチング量子チャネルについて検討した。
位相推定は制御キュービットのみを測定することで行うことができるが、単位過程とは活発に相互作用しない。
本研究は, 従来より対称で等方性クビット偏極雑音を用いた熱雑音について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 10:11:26 GMT)
Improving Semi-supervised Deep Learning by using Automatic Thresholding
to Deal with Out of Distribution Data for COVID-19 Detection using Chest
X-ray Images [0.0] ラベルなしデータセットにおける分布外データをフィルタリングする自動しきい値抽出法を提案する。
胸部X線画像を用いた新型コロナウイルス検出装置の訓練において,2つの簡単な自動しきい値設定法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 20:56:45 GMT)
High-fidelity quantum control via Autler-Townes splitting [0.0] 系の2つの固有状態間の人口移動には線形、アルカン、ローランド・セルフ関数を用いる。
本稿では, 断熱プロトコルによる断熱処理を高速化し, 断熱処理を高速化し, 断熱処理を高速化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:53:34 GMT)
Handwritten Arabic Character Recognition for Children Writ-ing Using
Convolutional Neural Network and Stroke Identification [0.0] 本稿では,ヒジャデータセット上での91%の精度で幼児の手書き認識を行う畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
キャラクタ内のストローク数に基づいた単一モデルではなく,マルチモデルを用いた新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 19:48:11 GMT)
Group Cohesion in Multi-Agent Scenarios as an Emergent Behavior [0.0] 本研究は,グループ・アフィリエイト,確実性,能力に対する本質的なニーズを持つインバインエージェントが,エージェント間の社会的行動の出現につながることを示す。
この行動は、グループ内のエージェントに対する利他主義と、グループ外のエージェントに対する敵対的な傾向を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:37:05 GMT)
Geometry and convergence of natural policy gradient methods [0.0] 規則的な政策パラメトリゼーションを伴う無限水平割引マルコフ決定過程におけるいくつかの自然政策勾配法(NPG)の収束について検討する。
様々なNPGや報酬関数に対して、状態作用空間の軌跡がヘッセン幾何学に関する勾配流の解であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 19:16:15 GMT)
Gauge-theoretic origin of Rydberg quantum spin liquids [0.0] 加合目格子上のIsing-Higgs格子ゲージ理論とRuby格子上のブロックモデルとの正確な関係を導入する。
この関係は、それまで観測されたトポロジカルスピン液体の起源を、後者を可解ゲージ理論の分解相に直接リンクすることで解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:03:49 GMT)
Formally Self-Adjoint Hamiltonian for the Hilbert-P\'olya Conjecture [0.0] 2次元ハミルトニアンを考えると、ベリー・ケイト・ハミルトニアンをユニタリ変換を通じて半線型上の数作用素に結合する。
ユニタリ作用素がハミルトニアンの固有函数を1次元に限定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:32:32 GMT)
Force-Gradient Sensing and Entanglement via Feedback Cooling of
Interacting Nanoparticles [0.0] 本研究では,2つの浮遊ナノ粒子のフィードバック冷却により,力の差分知覚と定常的絡み合いの観察が可能となることを示す。
本研究では, 粒子間クーロン相互作用による絡み合いが, 最先端の装置で現実的に観測可能であることを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 10:44:52 GMT)
Finite-time Landauer principle at strong coupling [0.0] 我々は、1つのフェルミオンモードの占有において符号化されたビットに対してランダウアーの原理の有限時間版を開発する。
非マルコフ的かつ強い結合効果を考慮したランダウアー境界に対する有限時間補正を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 18:00:13 GMT)
Fast and robust Bayesian Inference using Gaussian Processes with GPry [0.0] 一般(非ガウス)後方の素早いベイズ推定のためのGPryアルゴリズムを適度なパラメータ数で提案する。
GPryはGPUのようなトレーニング済みの特別なハードウェアを一切必要とせず、ベイジアン推論のためのモンテカルロ法をドロップインで置き換えることを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:57:45 GMT)
Fall of a Particle to the Center of a Singular Potential: Classical vs.
Quantum Exact Solutions [0.0] 古典的および量子的ケースにおける特異ポテンシャル(崩壊)の中心への粒子の落下を記述する厳密な解を得る。
量子的および古典的な解は、顕著な類似性を示す。
この分析は量子力学の基礎に新しい光を放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:28:33 GMT)
Expressive power of complex-valued restricted Boltzmann machines for
solving non-stoquastic Hamiltonians [0.0] ニューラルネットワーク量子状態を持つ変分モンテカルロは、スピンハミルトニアンの基底状態エネルギーを評価するための有望な道であることが証明されている。
量子スピン鎖に対する制限ボルツマンマシンに基づく変分モンテカルロの詳細な、体系的な研究について述べる。
非確率相における基底状態の正確なニューラルネットワーク表現は、符号構造だけでなく、振幅によっても妨げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 03:52:03 GMT)
Exploring quantum geometry created by quantum matter [0.0] この研究の目的は、物質源によって完全に支配される量子幾何学のクーロンの側面を探索することである。
我々の分析は、予期せぬ状態における古典理論と半古典理論の限界をもたらす量子重力の新たな側面を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 00:02:46 GMT)
Exploring Explainability Methods for Graph Neural Networks [0.0] グラフに基づく超画素画像分類タスクにおいて、グラフ注意ネットワーク(GAT)における一般的な説明可能性アプローチの適用性を示す。
その結果、GNN、特にGATにおける説明可能性の概念に新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 12:50:46 GMT)
Evaluating a Synthetic Image Dataset Generated with Stable Diffusion [0.0] この合成画像データベースは、機械学習アプリケーションにおけるデータ拡張のためのトレーニングデータとして使用することができる。
解析によれば、安定拡散は多数の概念に対して正しい画像を生成することができるが、同時に様々な表現も生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 13:02:08 GMT)
Entanglement of particles versus entanglement of fields: independent
quantum resources [0.0] 粒子の絡み合いと磁場の絡み合いは、実際に異なる現象であり、互いに独立して観測できることが示されている。
この発見は、これらの独立した絡み合いを現実のシナリオで活用できる量子技術に直接的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 10:46:50 GMT)
Driving innovation through project based learning: A pre-university
STEAM for Social Good initiative [0.0] コビッドのパンデミックは、今日の世界が直面している社会問題の相互接続性に対する感受性を高めるための明確な呼びかけだ。
我々は、インド政府が毎年実施しているSTEAM for Social Good Innovation Challengeに参加するために、インドにおける大学前の学生に対して3.5ヶ月の指導プログラムを実施してきた。
デジタルコンピューティングと物理コンピューティングのスキルを使って、子どもたちが社会問題に対する創造的なソリューションを探求するのを手助けしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:10:25 GMT)
Distill and Collect for Semi-Supervised Temporal Action Segmentation [0.0] 本稿では,注釈付きおよび注釈なしのビデオシーケンスからの知識を同時に活用する時間的行動分割タスクを提案する。
提案手法では, 繰り返し精製し, 最終的にフレーム予測を組み合わすマルチストリーム蒸留を用いる。
また,本モデルでは,後に時間的制約として使用されるアクション順序を予測し,無注釈ビデオの監督の欠如に対処するため,フレームラベルを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:45:26 GMT)
Discussion of Features for Acoustic Anomaly Detection under Industrial
Disturbing Noise in an End-of-Line Test of Geared Motors [0.0] 本研究の目的は,運動終端試験における異常検出に使用される特徴の頑健性について検討することである。
典型的な断層と音響障害のあるデータセットを音響アレイで記録する。
ほとんどの障害は回避できるが、ハンマーや空気圧の使用はしばしば問題を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 11:08:41 GMT)
Discovery of Optimal Thermometers with Spin Networks aided by
Machine-Learning [0.0] 我々は、最適なスピンネットワーク熱プローブを発見するために機械学習技術を利用する。
我々は$mathcalC$の理論的最大値を近似し、短距離および長距離の相互作用に対する最適スケーリングを維持するために解析的に示す。
我々のモデルは、現在利用可能な量子アニールにエンコードでき、ハミルトン工学を必要とする他のタスクにも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:19:27 GMT)
Crime Prediction using Machine Learning with a Novel Crime Dataset [0.0] バングラデシュは貧困、人口増加、その他多くの社会経済的問題による犯罪率が高い。
法執行機関にとって、将来の犯罪活動を防ぐためには犯罪パターンを理解することが不可欠である。
本稿では,バングラデシュにおける6574件の犯罪事件に関する時間的,地理的,天気,人口統計データを含む新たな犯罪データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 01:55:52 GMT)
Circling Back to Recurrent Models of Language [0.0] 我々は、小さなデータセットと enwik8 上で動的評価を行い、言語モデリングのための新しい最先端技術を確立する。
純粋なリカレントモデルの中には、今日のハードウェアで最適化が困難で非効率なものもあるからといって、必ずしも悪い言語モデルではないのです。
我々は、これらのモデルが少し改善されたリカレントセル、アーキテクチャ、目的、最適化の組み合わせによって、まだ改善できる範囲でこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:36:25 GMT)
Can RBMs be trained with zero step contrastive divergence? [0.0] 一般に、CD-kアルゴリズムは、kステップのマルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムから得られたサンプルを用いて、モデル分布の平均を推定する。
本報告では、k=0でRBMを訓練するために、CDの修正版を用いた簡単な近似サンプリングアルゴリズムを利用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 23:03:11 GMT)
Bound states of weakly deformed soft waveguides [0.0] 我々は、非有界帯状領域の特性関数の倍である魅力的なポテンシャルを持つ2次元シュル「オーディンガー作用素を考える。
臨界場合 $int_mathbbR f,mathsfd x = 0$ では、十分小さな $varepsilon > 0$ に対して一意な有界状態が存在するという条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:56:39 GMT)
Book Cover Synthesis from the Summary [0.0] 本書の要約と表紙との間には関連性があることから,人工知能を用いて書籍の表紙を作成する方法について検討する。
既存の書籍の要約やそのカバーイメージを多数含む英語書籍のデータセットを構築した。
本論文では,要約から書籍の表紙を生成するために,異なるテキスト・画像合成技術を適用し,その結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 20:43:40 GMT)
Bell's theorem allows local theories of quantum mechanics [0.0] 最近のNature Physicsの論説は、隠れ変数を使った理論は依然として非局所物理学を必要とすると主張している。
この主張を正し、なぜこの主張を正すことが重要なのかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 16:06:27 GMT)
Average Mixing in Quantum Walks of Reversible Markov Chains [0.0] セゲディ量子ウォーク(Szegedy quantum walk)は、マルコフ連鎖の量子アナログを定義する離散時間量子ウォークモデルである。
我々はマルコフ連鎖のスペクトル分解の観点から混合行列の式を証明した。
特に,連続歩行における平均一様混合は,セゲディ歩行における平均一様混合を意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 17:55:18 GMT)
An Adaptive Batch Normalization in Deep Learning [0.0] バッチ正規化(BN)は、深層畳み込みニューラルネットワークのトレーニングを加速し、安定させる方法である。
本稿では、BNを必要とするデータとそれを必要としないデータを分離する、しきい値に基づく適応的なBNアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 12:12:56 GMT)
Algebra of the spinor invariants and the relativistic hydrogen atom [0.0] クーロンポテンシャルを持つディラック方程式は、ディラック方程式の3つのスピノル不変量の代数を用いて解くことができる。
ディラック問題に対する代数的アプローチを用いることで、相対論的水素原子の固有状態と固有エネルギーを計算できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:50:01 GMT)
A Survey on Evaluation Metrics for Synthetic Material Micro-Structure
Images from Generative Models [0.0] 合成微細構造画像の評価は、機械学習と材料科学の研究が共に発展するにつれ、新たな問題となっている。
本研究では, グラフェン強化ポリウレタン発泡体の走査電子顕微鏡(SEM)像について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 15:17:42 GMT)
A Graphical Calculus for Lagrangian Relations [0.0] シンプレクティックベクトル空間は線形機械系の位相空間である。
シンプレクティックベクトル空間の間の線型ラグランジアン関係の圏は、関係の対称モノイド部分圏である。
任意の体上のラグランジアン関係の圏を線型関係の「二重」圏として新たに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Nov 2022 14:11:10 GMT)