Correspondence Distillation from NeRF-based GAN [136.0] 神経放射野(NeRF)は、物体やシーンの微細な詳細を保存するための有望な結果を示している。
同じカテゴリの異なるNeRFをまたいで密度の高い対応を構築することは、依然として未解決の問題である。
トレーニング済みのNeRFベースGANにカプセル化されているリッチなセマンティクスと構造的先行性を活用することで,これらの課題を回避可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:54:59 GMT)
Position-guided Text Prompt for Vision-Language Pre-training [121.2] 本研究では,ビジョンランゲージ・プレトレーニングで訓練したクロスモーダルモデルの視覚的グラウンド化能力を高めるために,位置誘導型テキストプロンプト(PTP)パラダイムを提案する。
PTPは、与えられたブロック内のオブジェクトを予測したり、与えられたオブジェクトのブロックを後退させたりすることで、PTPが与えられた視覚的グラウンドタスクを補充するブランク問題に再構成する。
PTPはオブジェクト検出をベースとした手法で同等の結果を得るが、PTPがオブジェクト検出を破棄し、後続では不可能になるため、推論速度ははるかに速い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:55:43 GMT)
On the Complexity of Representation Learning in Contextual Linear
Bandits [110.8] 表現学習は線形帯域よりも根本的に複雑であることを示す。
特に、与えられた表現の集合で学ぶことは、その集合の中で最悪の実現可能な表現で学ぶことよりも決して単純ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:08:58 GMT)
One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings [105.8] INSTRUCTORはタスク命令のテキスト埋め込みを計算するための新しい方法である。
すべてのテキスト入力はユースケースを説明する指示と共に埋め込まれる。
InSTRUCTORを70の埋め込み評価タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:57:05 GMT)
NusaCrowd: Open Source Initiative for Indonesian NLP Resources [104.5] NusaCrowdはインドネシア語の既存のリソースを収集・統合する共同イニシアチブである。
我々の研究は、表現不足言語における自然言語処理研究の進展を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:28:22 GMT)
Reference-based Image and Video Super-Resolution via C2-Matching [100.1] 本稿では,C2-Matchingを提案する。
C2-Matchingは、標準的なCUFED5ベンチマークにおいて、最先端のアーツを著しく上回っている。
また、類似シーンで撮影された画像がHR参照画像として機能するため、C2-Matchingを参照ベースでビデオスーパーリゾリューションタスクに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:15:02 GMT)
Training Trajectories of Language Models Across Scales [99.4] 言語モデルのスケールアップは、前例のないパフォーマンス向上につながった。
異なるサイズの言語モデルは事前学習中にどのように学習するか?
より大きな言語モデルはなぜ望ましい振る舞いを示すのか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:16:29 GMT)
Z-ICL: Zero-Shot In-Context Learning with Pseudo-Demonstrations [97.4] そこで,Z-ICLを提案する。Z-ICL,Z-ICLは,与えられたテスト入力に対して擬似デモを構築することでギャップを埋める新しいゼロショット方式である。
9つの分類データセットの評価は、Z-ICLが従来のゼロショット法よりも有意差で優れていたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 21:34:26 GMT)
Randomized Quantization for Data Agnostic Representation Learning [95.2] 汎用データ拡張のためのチャネル次元を探索する。
自己教師付きコントラストモデル上での逐次増強と合わせてランダム化量子化を適用する。
このジェネリックアプローチは、視覚タスクにおけるモダリティ固有の拡張と、3Dポイントクラウドとオーディオの最先端結果とを同等に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:59:57 GMT)
SEScore2: Retrieval Augmented Pretraining for Text Generation Evaluation [93.2] SEScore2は、100万スケールの合成データセットを事前訓練したモデルベースメトリックである。
SEScore2は、人間の評価監督なしに、人間の判断と高い相関を達成している。
SEScore2を3言語で4つのテキスト生成タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:02:16 GMT)
Memory-efficient NLLB-200: Language-specific Expert Pruning of a
Massively Multilingual Machine Translation Model [92.9] 本研究では,翻訳品質を損なうことなく,最大80%のエキスパートを除去できるプルーニング手法を提案する。
私たちのプルーニングメトリクスは、言語固有の専門家を識別し、特定の言語ペアに関連のないエキスパートをプルーンすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:29:40 GMT)
Optimizing Prompts for Text-to-Image Generation [91.8] よく設計されたプロンプトは、テキストから画像へのモデルをガイドし、素晴らしい画像を生成する。
しかし、パフォーマンスプロンプトはモデル固有であり、ユーザ入力と不一致であることが多い。
本稿では,モデル優先のプロンプトにオリジナルのユーザ入力を自動的に適応するフレームワークであるpromise adaptを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:50:41 GMT)
I2D2: Inductive Knowledge Distillation with NeuroLogic and
Self-Imitation [89.4] 本稿では,ジェネリック生成の課題に着目し,コモンセンス知識の生成モデルについて検討する。
本稿では,西欧のシンボリック知識蒸留に追随する新しいコモンセンス蒸留フレームワークI2D2を紹介する。
我々の研究はジェネリックの新たなコーパス、Gen-A-Tomicに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 04:47:49 GMT)
Stochastic Inexact Augmented Lagrangian Method for Nonconvex Expectation
Constrained Optimization [88.0] 多くの実世界の問題は複雑な非機能的制約を持ち、多くのデータポイントを使用する。
提案手法は,従来最もよく知られた結果で既存手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:48:54 GMT)
Learning Object-level Point Augmentor for Semi-supervised 3D Object
Detection [85.2] 半教師付き3次元オブジェクト検出のための局所変換を行うオブジェクトレベルポイント拡張器(OPA)を提案する。
このようにして、結果のオーグメンタは、無関係なバックグラウンドではなく、オブジェクトインスタンスを強調するように導出されます。
ScanNetとSUN RGB-Dデータセットの実験は、提案したOPAが最先端の手法に対して好適に動作することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 06:56:14 GMT)
DSI++: Updating Transformer Memory with New Documents [84.8] 微分検索インデックス(DSI)は、モデルのパラメータに文書のコーパスをエンコードし、同じモデルを使用してクエリを関連するドキュメント識別子に直接マッピングする。
DSI++は、DSIが新たなドキュメントをインクリメンタルにインデクシングするための継続的な学習課題である。
新たな文書の連続的な索引付けは,それまでの索引付け文書をかなり忘れてしまうことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:59:34 GMT)
Near-optimal Policy Identification in Active Reinforcement Learning [84.3] AE-LSVI はカーネル化された最小二乗値 RL (LSVI) アルゴリズムの新しい変種であり、楽観主義と悲観主義を組み合わせて活発な探索を行う。
AE-LSVIは初期状態に対するロバスト性が必要な場合、様々な環境で他のアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:46:57 GMT)
Rethinking Label Smoothing on Multi-hop Question Answering [83.3] 本稿では,機械読取作業に特化して設計された新しいラベル平滑化手法であるF1平滑化を提案する。
この結果から,MHQAではラベルの平滑化が有効であることが示唆されたが,平滑化戦略の選択は性能に大きな影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:48:08 GMT)
LayoutDETR: Detection Transformer Is a Good Multimodal Layout Designer [81.5] グラフィックレイアウトデザインは視覚コミュニケーションにおいて重要な役割を担っている。
しかし、手作りのレイアウトデザインは、スキルを要求し、時間がかかり、バッチプロダクションではスケールできない。
生成モデルから高品質およびリアリズムを継承するtextitDETRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 21:57:35 GMT)
Task-Oriented Communications for NextG: End-to-End Deep Learning and AI
Security Aspects [78.8] NextG通信システムは、ビットを確実に復号し、与えられたタスクを確実に実行するためのこの設計パラダイムのシフトを探求し始めている。
本稿では、送信者、受信者、機能性を2つのディープニューラルネットワーク(DNN)として共同で訓練するタスク指向通信手法を提案する。
本手法は,通信と信号の分類を2つの異なるタスクとして扱うベースラインと比較して,より少ないDNNで精度良く行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:54:36 GMT)
Cognitive Accident Prediction in Driving Scenes: A Multimodality
Benchmark [77.5] 本研究では,視覚的観察と運転者の注意に対する人為的な文章記述の認識を効果的に活用し,モデルトレーニングを容易にする認知事故予測手法を提案する。
CAPは、注意テキスト〜ビジョンシフト融合モジュール、注意シーンコンテキスト転送モジュール、運転注意誘導事故予測モジュールによって構成される。
我々は,1,727件の事故ビデオと219万フレーム以上の大規模ベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 11:43:02 GMT)
Distilling Vision-Language Pre-training to Collaborate with
Weakly-Supervised Temporal Action Localization [77.2] 微弱に監督された時間的アクションローカライゼーションは、カテゴリラベルのみによるアクションインスタンスの検出と分類を学ぶ。
ほとんどの方法は、アクションローカライゼーションのためのビデオ特徴を生成するために、オフザシェルフ分類ベース事前訓練(CBP)を広く採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 10:02:50 GMT)
Foveate, Attribute, and Rationalize: Towards Safe and Trustworthy AI [76.3] 行動可能な物理的害を含む言語である、安全でないテキストは、特に関心のある領域である。
安全の文脈において、信頼に値する合理的な生成のために外部知識を活用する新しい枠組みを提案する。
SafeTextデータセットを用いて,安全性の分類精度を5.29ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:51:47 GMT)
The case for 4-bit precision: k-bit Inference Scaling Laws [75.4] 量子化法は、モデル内の各パラメータを表すために必要なビット数を減少させる。
最終的なモデルサイズは、元のモデルのパラメータの数と圧縮率の両方に依存する。
我々は16ビットの入力とkビットのパラメータを持つ35,000以上のゼロショット実験を行い、どの量子化手法が3ビットから8ビットの精度でスケーリングを改善するかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:48:33 GMT)
Evaluating Human-Language Model Interaction [74.2] 我々は3次元の非対話的評価を拡大するHuman-AI Language-based Interaction Evaluation (H-LINE) フレームワークを開発した。
我々は、目標指向からオープンエンドまでの5つのタスクを設計し、異なる形式のインタラクションをキャプチャします。
最先端の4つのLMでは、非インタラクティブな性能が必ずしも人間とLMの相互作用を改善するとは限らないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:59:45 GMT)
MIST: Multi-modal Iterative Spatial-Temporal Transformer for Long-form
Video Question Answering [73.6] 我々は,MIST(Multi-modal Iterative Spatial-temporal Transformer)と呼ばれる新しいモデルを導入する。
MISTは、従来の密集時空間自己アテンションをカスケードセグメントと領域選択モジュールに分解する。
異なる粒度の視覚概念は、アテンションモジュールを通して効率的に処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:05:40 GMT)
APOLLO: A Simple Approach for Adaptive Pretraining of Language Models
for Logical Reasoning [73.3] 本稿では,論理的推論能力を改善した適応事前学習型言語モデルAPOLLOを提案する。
APOLLOはReClorで比較可能であり、LogiQAでベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 07:40:02 GMT)
Prompt Gating: A Parameter Efficient Tuning Method for Zero-Shot
Multi-Source Translation [72.7] マルチソース翻訳(MST)は通常、異なる言語で同じ意味の複数のソース文を受け取る。
モデル入力にプロンプトを付加し,各エンコーダ層に対して拡張された隠れ状態にゲートを付加する。
強いゼロショット転送可能性(最大で+9.0 BLEU点)と、MST上の顕著な合成性(最大で+15.6 BLEU点)を示すとともに、語彙的に制約された翻訳のベースラインよりもその優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 11:53:59 GMT)
Dexterous Manipulation from Images: Autonomous Real-World RL via Substep
Guidance [71.4] 本稿では,ユーザが新しいタスクを定義するための"プログラミング不要"なアプローチを提供する,視覚に基づくデクスタラスな操作システムについて述べる。
本システムには,最終タスクと中間タスクを画像例で定義するためのフレームワークが組み込まれている。
実世界における多段階物体操作の4指ロボットハンドラーによる実験結果
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 22:50:40 GMT)
MM-Diffusion: Learning Multi-Modal Diffusion Models for Joint Audio and
Video Generation [70.7] 本稿では,視聴体験と視聴体験を同時に実現する,初の共同音声ビデオ生成フレームワークを提案する。
MM拡散(MM-Diffusion)は、設計による共同記述プロセスのための連続的なマルチモーダルなU-Netで構成されている。
実験は、無条件のオーディオビデオ生成とゼロショット条件付タスクにおいて優れた結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:11:52 GMT)
Enriching Relation Extraction with OpenIE [70.5] 関係抽出(RE)は情報抽出(IE)のサブ分野である
本稿では,オープン情報抽出(OpenIE)の最近の取り組みがREの課題の改善にどのように役立つかを検討する。
本稿では,2つの注釈付きコーパスであるKnowledgeNetとFewRelを用いた実験により,拡張モデルの精度向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 11:26:23 GMT)
Million-scale Object Detection with Large Vision Model [67.2] 本稿では,ラベル処理,階層性を考慮した損失設計,および事前学習された大規模モデルを用いた資源効率の高いモデルトレーニングについて紹介する。
本手法は,ロバスト・ビジョン・チャレンジ2022の物体検出トラックで2位にランクされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:40:13 GMT)
Privacy Adhering Machine Un-learning in NLP [66.2] 現実の業界では、機械学習を使ってユーザデータに基づくモデルを構築します。
このような委任事項には、データだけでなく、モデルの再トレーニングにも労力が要る。
データの継続的な削除と モデル再訓練のステップはスケールしません
この課題に対処するために、textitMachine Unlearningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:06:45 GMT)
Tokenization Consistency Matters for Generative Models on Extractive NLP
Tasks [64.0] 生成モデルの訓練において一般的に無視されるトークン化の不整合の問題を特定する。
この問題は、入力と出力が無矛盾にトークン化されると、これらのタスクの抽出特性を損なう。
一貫性のあるトークン化では、ドメイン内のデータセットとドメイン外のデータセットの両方で、モデルのパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 23:33:21 GMT)
Reasoning with Language Model Prompting: A Survey [63.2] 推論は複雑な問題解決に不可欠な能力であり、様々な現実世界のアプリケーションに対するバックエンドサポートを提供することができる。
本稿では,言語モデルによる推論に関する最先端の研究を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:32:42 GMT)
Solving QMLTP Problems by Translation to Higher-order Logic [63.0] 本稿では,1次モーダル論理問題のQMライブラリから得られる問題に対して,ATP(Automated Theorem Proving)システムの評価を行う。
これらの問題は、埋め込み手法を用いてTPTP言語の高階論理に変換され、高階論理ATPシステムを用いて解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:02:14 GMT)
Full counting statistics as probe of measurement-induced transitions in
the quantum Ising chain [63.0] 局所射影測定は局所磁化の平衡外確率分布関数の修正をもたらすことを示す。
特に, 前者の確率分布が, 地域法規と容積法則で異なる振る舞いを示すかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:34:37 GMT)
PromptBoosting: Black-Box Text Classification with Ten Forward Passes [61.4] PromptBoostingは、LMのパラメータ、勾配、隠された表現にアクセスすることなく、ニューラルネットワークモデル(LM)からテキスト分類器を構築するためのクエリ効率のよい手順である。
実験によると、PromptBoostingは複数のブラックボックスのいくつかのショット分類タスクで最先端のパフォーマンスを達成し、既存のブラックボックスメソッドよりも10倍速くトレーニングしながら、少数ショットと標準学習のパラダイムの両方で完全な微調整をマッチまたは上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 06:04:54 GMT)
CiteBench: A benchmark for Scientific Citation Text Generation [60.4] 本稿では,引用テキスト生成の問題について検討し,引用論文の集合と引用コンテキストが与えられた場合,そのモデルが引用テキストを生成するべきであることを示す。
引用テキスト生成は従来から行われているが、既存の研究ではデータセットやタスク定義が異なる。
提案するCiteBenchは,従来のデータセットを統一し,引用テキスト生成モデルの標準化評価を可能にする,引用テキスト生成のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:10:56 GMT)
Asking Clarification Questions for Code Generation in General-Purpose
Programming Language [57.6] テキストからのコード生成には、自然言語記述(NLD)からユーザの意図を理解する必要がある
本稿では,この課題に対して,より斬新で現実的なセットアップを導入する。
我々は、NLDの仕様の曖昧さは、明確化問題(CQ)を問うことによって解決されると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 22:08:36 GMT)
Digital noise spectroscopy with a quantum sensor [57.5] 本稿では,ノイズプロセスの自己相関をサンプリングし,再構成するための量子センシングプロトコルを実験的に導入し,実証する。
ウォルシュノイズ分光法はスピンフリップパルスの単純な配列を利用してディジタルフィルタの完全基底を生成する。
ダイヤモンド中の単一窒素空孔中心の電子スピン上での核スピン浴により生じる有効磁場の自己相関関数を実験的に再構成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 02:19:35 GMT)
Inverse Reinforcement Learning for Text Summarization [55.3] 逆強化学習(IRL)はテキスト要約に適している。
IRLは、エージェントの行動の一連の観察から、エージェントの報酬関数を推定することに焦点を当てる。
我々は、IRLで訓練されたモデルが、人間の行動に密接に追従する要約を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 23:45:05 GMT)
PAL: Persona-Augmented Emotional Support Conversation Generation [54.1] メンタルヘルス支援のための人的資源が不足しているため、サポートのために会話エージェントを採用する必要性が高まっている。
近年の研究では、感情支援のための対話モデルの有効性が実証されている。
本研究では,探索者のペルソナを動的に推論・モデル化する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 04:12:54 GMT)
Multi-View Knowledge Distillation from Crowd Annotations for
Out-of-Domain Generalization [53.2] 本稿では,既存の手法で生成した分布を集約することで,クラウドアノテーションからソフトラベルを取得する新しい手法を提案する。
これらのアグリゲーション手法を用いることで、ドメイン外のテストセットで4つのNLPタスクにまたがる最高の、あるいは最も近いパフォーマンスが得られることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:40:18 GMT)
Certification of non-classicality in all links of a photonic star
network without assuming quantum mechanics [53.0] 完全なネットワーク非局所性は、少なくとも1つの情報源が古典的であるモデルに偽装することで、ネットワークの標準的な非局所性を超えている。
本報告では,3つの独立したフォトニック量子ビット源と3量子絡み合せスワッピング測定を備えた星型ネットワークにおける全ネットワーク非局所性の観測について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:00:01 GMT)
Bridging The Gap: Entailment Fused-T5 for Open-retrieval Conversational
Machine Reading Comprehension [48.5] オープン検索型会話機械読解は実生活における対話シーンをシミュレートする。
最近の研究では、意思決定と質問生成の間の情報ギャップを減らす方法が検討されている。
本稿では,意思決定と生成の間の情報ギャップを埋めるため,EFT(Entailment Fused-T5)と呼ばれる新しい一段階のエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 10:38:30 GMT)
MIGA: A Unified Multi-task Generation Framework for Conversational
Text-to-SQL [48.3] ほとんどの最先端の対話型テキスト生成手法は、T5のような事前訓練された言語モデル(PLM)と互換性がない。
PLMの対話型テキスト処理能力を活用した2段階統合MultI-task frAmeme(MIGA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 07:14:32 GMT)
Unnatural Instructions: Tuning Language Models with (Almost) No Human
Labor [48.1] 非自然的インストラクション(Unnatural Instructions: 創造的で多様なインストラクションの大規模なデータセット)を紹介します。
命令の3つのシード例と4番目の例を抽出した言語モデルによって64,000のサンプルを収集する。
このセットは、モデルに各命令を言い換えるよう促すことで拡張され、約24万の命令、入力、出力の例が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:21:00 GMT)
Less is More: Parameter-Free Text Classification with Gzip [47.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は通常、高いレベルの精度を達成するため、テキスト分類タスクにしばしば使用される。
テキスト分類において,DNNの非パラメトリックな代替手段を提案する。
本手法は,6つの非分散データセット上で,事前制約のないディープラーニング手法と競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:40:18 GMT)
Transferring General Multimodal Pretrained Models to Text Recognition [46.3] 我々は文字認識を画像キャプションとして再キャストし、統合された視覚言語事前学習モデルを直接エンドタスクに転送する。
OCRパイプラインをOFA-OCRで構築し、製品レベルのAPIと競合する性能を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 08:30:42 GMT)
MetaCLUE: Towards Comprehensive Visual Metaphors Research [43.6] 本稿では,視覚的メタファの視覚的タスクであるMetaCLUEを紹介する。
我々は、アノテーションに基づいて、視覚と言語における最先端モデルの包括的分析を行う。
この研究が、人間のようなクリエイティブな能力を持つAIシステムを開発するための具体的なステップを提供することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 22:41:46 GMT)
Learning from Training Dynamics: Identifying Mislabeled Data Beyond
Manually Designed Features [43.4] LSTMネットワークを例として,ノイズ検出を応用した新しい学習ベースソリューションを提案する。
提案手法は、合成ラベル雑音を用いたデータセットを用いて、教師あり方式でノイズ検出器を訓練する。
提案手法は, 各種データセットの誤ラベルサンプルを, さらなる適応を伴わずに, 精度良く検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:39:30 GMT)
Improving Faithfulness of Abstractive Summarization by Controlling
Confounding Effect of Irrelevant Sentences [43.4] 事実整合性は、共同創設者として機能する入力テキストの無関係な部分によって引き起こされる可能性があることを示す。
そこで我々は,人間が記述した関連文を利用できる場合に利用することにより,そのような欠点を抑えるためのシンプルなマルチタスクモデルを設計する。
提案手法は,AnswerSumm citepfabbri 2021answersummデータセットの強いベースラインに対して,忠実度スコアを20%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:51:06 GMT)
WavEnhancer: Unifying Wavelet and Transformer for Image Enhancement [42.9] 本稿では、ウェーブレット領域における変換器ベースモデルを提案し、画像の異なる周波数帯域を洗練させる。
提案手法は, 局所的詳細と高次機能の両方に焦点を合わせ, 優れた結果をもたらすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 03:48:37 GMT)
Difformer: Empowering Diffusion Model on Embedding Space for Text
Generation [41.3] 連続データ空間と埋め込み空間の違いは拡散モデルに挑戦を引き起こす。
本稿では, アンカー損失関数, 埋め込み用層正規化モジュール, ガウス雑音の正規化を含む3つの手法からなるDifformerを提案する。
その結果,Difformer は自己回帰ベースラインと競合する結果を得る一方で,埋込拡散ベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:44:25 GMT)
Dataless Knowledge Fusion by Merging Weights of Language Models [40.7] 微調整された事前学習言語モデルは、下流のNLPモデルを構築するための主要なパラダイムとなっている。
これは、より優れた単一モデルを生み出すために、個々のモデル間で知識を融合させる障壁を生み出します。
パラメータ空間のモデルをマージするデータレス知識融合法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 20:46:43 GMT)
COVID-19 Detection Based on Self-Supervised Transfer Learning Using
Chest X-Ray Images [38.7] 胸部X線(CXR)画像から新型コロナウイルスを検出するための自己教師伝達学習法を提案する。
オープンなCOVID-19 CXRデータセットの定量的評価と,視覚検査のための質的結果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 07:10:51 GMT)
Boosting Automatic COVID-19 Detection Performance with Self-Supervised
Learning and Batch Knowledge Ensembling [38.7] 新型コロナウイルス(COVID-19)とその変異体は、世界中で200以上の国や地域で大きな混乱を引き起こしている。
我々は,CXR画像を用いた新しい高精度な新型コロナウイルス検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 07:39:26 GMT)
Long-distance transmon coupler with CZ gate fidelity above $99.8\%$ [37.5] フローティングトランスモンデバイスをベースとした可変量子ビットカップラを実演する。
我々は、カプラとキュービット間の50MHz以上の結合を維持しながら、少なくとも2mm間隔でキュービットを配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:38:16 GMT)
Mu$^{2}$SLAM: Multitask, Multilingual Speech and Language Models [37.4] ラベルなし音声, ラベルなしテキスト, 教師付きデータを100以上の言語で事前学習した多言語列列列列モデルである Mu$2$SLAM を提案する。
Mu$2$SLAM は、ターゲットとしての音声の量子化表現を活用することで、デコーダ上の T5 と同様のシーケンスからシーケンスへのマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスによる音声テキストモデルと、エンコーダ上のマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスモデル(MLM)を訓練する。
Voxpopuli ASRでは、我々のモデルはRNN-Tデコーダで微調整されたmSLAMモデルの性能と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:45:36 GMT)
HARP: Personalized Hand Reconstruction from a Monocular RGB Video [37.4] 本稿では,ヒトの手の短い単眼的RGB映像を入力として用いた,パーソナライズされた手指アバター作成手法であるHARPを提案する。
神経暗黙表現の大きな傾向とは対照的に、HARPはメッシュベースのパラメトリックハンドモデルで手をモデル化する。
HarPはリアルタイムレンダリング機能を備えたAR/VRアプリケーションで直接使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:21:55 GMT)
FreeEnricher: Enriching Face Landmarks without Additional Cost [37.4] 既存のスパースランドマークデータセットによってランドマーク密度を拡張できるフレームワークを提案する。
そこで,本論文では,従来のスパースランドマークの洗練能力を学習し,この能力を高密度ランドマークに適応させるという,弱教師付きアイデアを提案する。
提案手法は, 新たに構築した高密度300Wテストセットだけでなく, 元のスパース300WテストセットやWFLWテストセットにおいても, 最先端の精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:14:20 GMT)
TextGrad: Advancing Robustness Evaluation in NLP by Gradient-Driven
Optimization [35.9] グラデーション駆動最適化を用いた新たな攻撃生成器であるTextGradを提案する。
本研究では,連続的なゆらぎのあるサイト選択と摂動変数を共最適化する効果的な凸緩和法を開発した。
1次攻撃生成法として、TextGradは、NLPモデルの堅牢性をさらに向上するために、敵の訓練に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 05:55:58 GMT)
Generalizing Multimodal Variational Methods to Sets [35.7] 本稿では,マルチモーダル潜在空間を学習するために,Set Multimodal VAE(SMVAE)と呼ばれる新しい変分法を提案する。
共同モダリティ後部分布を直接モデル化することにより、提案したSMVAEは、複数のモダリティ間で情報を交換し、分解による欠点を補うことを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 23:50:19 GMT)
Natural Language to Code Generation in Interactive Data Science
Notebooks [35.6] データサイエンスノートブックのパンダスデータ分析フレームワークを用いて1082のコード生成問題のベンチマークであるARCADEを構築した。
我々は,Python 計算ノートブック用の 62B コード言語モデル PaChiNCo を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 05:06:00 GMT)
MatCha: Enhancing Visual Language Pretraining with Math Reasoning and
Chart Derendering [35.4] 視覚言語モデルの能力を高めるために,MatCha (Math reasoning and Chart derendering pretraining)を提案する。
最近提案された画像からテキストまでのビジュアル言語モデルであるPix2Structから、MatChaの事前学習を行う。
PlotQAやChartQAのような標準ベンチマークでは、MatChaモデルは最先端のメソッドを最大20%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:44:54 GMT)
Query Enhanced Knowledge-Intensive Conversation via Unsupervised Joint
Modeling [35.3] 検索品質を改善するための2つの一般的な戦略は、検索を微調整するか、自己完結型のクエリを生成することである。
本稿では,知識集約型会話,すなわちQKConvに対する教師なしクエリ強化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:21:05 GMT)
Optimal Transport for Unsupervised Hallucination Detection in Neural
Machine Translation [34.8] ニューラルネットワーク翻訳(NMT)は、現実世界の機械翻訳アプリケーションにおいてデファクトスタンダードとなっている。
NMTモデルは、ユーザーの信頼を著しく損なう幻覚として知られる深刻な病的翻訳を予測不能に生成することができる。
我々は、注意に基づくNMTモデルで使用可能な、完全に教師なしのプラグイン検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:06:58 GMT)
Fast Converging Anytime Model Counting [34.3] 本稿では、近似モデルカウントのための新しい時限アプローチであるPartialKCを設計する。
我々の経験的分析により、PartialKCは最先端の近似カウンタよりも高いスケーラビリティと精度を達成できることが示された。
興味深いことに、実験の結果は、PartialKCが多くのインスタンスに収束し、したがって、最先端の正確なカウンタに匹敵する正確なモデルカウント性能を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:01:28 GMT)
Wukong-Reader: Multi-modal Pre-training for Fine-grained Visual Document
Understanding [34.1] Wukong-Readerは、ドキュメントテキストラインにネストされた構造的知識を活用するために、新しいトレーニング済みの目標をトレーニングしている。
マスケ領域モデリングやテキストライングリッドマッチングも、テキストラインの視覚的およびレイアウト的表現を強化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:00:54 GMT)
A Probabilistic Framework for Lifelong Test-Time Adaptation [34.1] テスト時適応は、ソースドメインデータにアクセスすることなく、ターゲットドメインからのテスト入力を使用して、ソース事前訓練されたモデルを適用する問題である。
本稿では, PETAL (Probabilistic lifElong Test-time Adaptation with seLf-training prior) を提案する。
長期にわたる破滅的な忘れを取り扱うために,データ駆動型モデルパラメータリセット機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:42:19 GMT)
BLOOM+1: Adding Language Support to BLOOM for Zero-Shot Prompting [33.9] BLOOMモデルは、ゼロショット学習が可能な大規模なオープンソースの多言語言語モデルである。
これまでの研究は、小さな言語モデルへの適応についてのみ検討されてきた。
新たな言語におけるゼロショット性能の向上には,言語適応が有効であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:24:45 GMT)
Panoptic Lifting for 3D Scene Understanding with Neural Fields [32.6] そこで本研究では,撮影シーンの画像からパノプティカル3D表現を学習するための新しい手法を提案する。
本手法では,事前学習ネットワークから推定される2次元空間分割マスクのみを必要とする。
実験結果は、Hypersim、Replica、ScanNetデータセットに挑戦するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:15:36 GMT)
MANTIS at TSAR-2022 Shared Task: Improved Unsupervised Lexical
Simplification with Pretrained Encoders [31.6] 我々は,テキストの簡略化,アクセシビリティ,可読性に関するEMNLP 2022ワークショップの,語彙的単純化に関するTSAR-2022共有タスクへの貢献を紹介する。
我々のアプローチは、事前訓練エンコーダ(LSBert)システムを用いて、教師なし語彙単純化システムを構築し、拡張する。
当社のベストパフォーマンスシステムはLSBertの精度を5.9%向上し,33位中2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 20:57:45 GMT)
(Psycho-)Linguistic Features Meet Transformer Models for Improved
Explainable and Controllable Text Simplification [31.6] 我々は、説明可能かつ制御可能なTSに関する現在の研究を進めることを目指している。
我々は、説明可能な複雑性予測を改善するために、事前訓練された言語モデルと組み合わせて、多数の(心理学的)言語的特徴を用いる。
最新のSeq2Seq TSモデルであるACCESSを拡張して、10つの属性の明示的な制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 20:46:21 GMT)
A Natural Bias for Language Generation Models [31.4] 言語生成の標準的な確率モデルは、自然言語の多くの意味論や構文規則をまだ学ばない可能性が高い。
ここでは,1グラムの周波数統計を先行知識として反映した別個のモジュールで,効果的にモデルを支持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:14:36 GMT)
KNIFE: Knowledge Distillation with Free-Text Rationales [31.3] 自由文理性(FTR)は、自然言語を通して推論過程を説明することによって人間がコミュニケーションする方法に従う。
本研究では,FTRを付加した教師LMから学生LMにFTRの知識を蒸留するKNIFEを提案する。
2つの質問応答データセットにおいて、KNIFEが既存のFTR学習方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:49:09 GMT)
Explanation Regeneration via Information Bottleneck [29.9] 本研究では,情報ボトルネック手法 EIB を開発し,十分かつ簡潔な説明文を生成する。
提案手法は,事前学習された言語モデルからの単一パス出力を洗練することにより,自由テキストの説明を再生する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:41:19 GMT)
OASum: Large-Scale Open Domain Aspect-based Summarization [29.5] 我々は、ウィキペディア.orgのクラウドソーシングの知識を活用し、OASumという高品質で大規模なアスペクトベースの要約データセットを自動生成する。
コーパス上で事前学習したモデルは,バックボーンモデルと比較して,強いアスペクトやクエリ中心の生成能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 04:04:17 GMT)
Adaptive Control of Client Selection and Gradient Compression for
Efficient Federated Learning [28.2] フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントがローカルデータを公開せずに協調的にモデルを訓練することを可能にする。
我々はFedCGと呼ばれる不均一なFLフレームワークを提案し、適応的なクライアント選択と勾配圧縮を行う。
実世界のプロトタイプとシミュレーションの両方の実験により、FedCGは他の方法と比較して最大5.3$times$ Speedupを提供できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:19:07 GMT)
MANER: Mask Augmented Named Entity Recognition for Extreme Low-Resource
Languages [27.8] 低リソース言語に対する Mask Augmented Named Entity Recognition (MANER) を提案する。
具体的には、名前付きエンティティタグを予測したい文中のすべての単語にマスク>トークンをプリペイドする。
実験によると、100のトレーニング例が少ない100の言語では、最先端のメソッドを最大48%改善し、F1スコアで平均12%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:49:50 GMT)
Improving the Generalizability of Text-Based Emotion Detection by
Leveraging Transformers with Psycholinguistic Features [27.8] 本稿では,両方向長短期記憶(BiLSTM)ネットワークと変換器モデル(BERT,RoBERTa)を併用したテキストベースの感情検出手法を提案する。
提案したハイブリッドモデルでは,標準的なトランスフォーマーベースアプローチと比較して,分布外データへの一般化能力の向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:58:48 GMT)
Exploring Hybrid and Ensemble Models for Multiclass Prediction of Mental
Health Status on Social Media [27.8] Redditのソーシャルメディア投稿から,不安,注意欠陥多動性障害,双極性障害,外傷後ストレス障害,抑うつ,心理的ストレス)の6つの症状を予測する実験を報告する。
変圧器アーキテクチャ(BERT,RoBERTa)とBiLSTMニューラルネットワークを利用したハイブリッド・アンサンブルモデルの性能について検討・比較を行った。
また,特定の精神状態の指標として,どのような特徴が最も重要であるかを検討するために,特徴アブレーション実験を実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 20:31:47 GMT)
ARO-Net: Learning Neural Fields from Anchored Radial Observations [25.7] 我々は、形状のニューラルネットワーク表現を学習するための新しい形状符号化であるアンカードラジアル観測(ARO)を導入する。
固定されたアンカーの集合を用いて、フィボナッチサンプリングを行い、座標に基づくディープニューラルネットワークを設計することにより、汎用的で統一された形状表現を開発する。
ARO-Netと命名されたネットワークの質と汎用性を,スパース点雲から表面再構成した上で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:29:20 GMT)
The Decades Progress on Code-Switching Research in NLP: A Systematic
Survey on Trends and Challenges [25.1] テキストと会話の共通する現象であるコードスイッチングは、自然言語処理(NLP)研究コミュニティによって何十年にもわたって研究されてきた。
我々は,過去数十年の進歩を理解するために,自然言語処理におけるコードスイッチング研究に関する総合的な体系的調査を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:42:07 GMT)
Answering Complex Logical Queries on Knowledge Graphs via Query Tree
Optimization [24.5] 最適解を効率的に見つけることができるQTO(Query Tree Optimization)を提案する。
QTOは、木のようなグラフ、すなわちクエリツリーの前方への伝播によって最適な解を求める。
3つのデータセットの実験から、QTOは複雑なクエリ応答における最先端のパフォーマンスを得ており、以前の最高の結果を平均22%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:59:00 GMT)
Continual Learning for Instruction Following from Realtime Feedback [24.3] 本研究では,協調作業中のユーザからのフィードバックを通じて,指示追従エージェントを継続的に訓練する課題について検討する。
対話中、人間のユーザは自然言語を使ってエージェントに指示し、エージェントの命令実行を観察するときにリアルタイムのバイナリフィードバックを提供する。
我々は学習を文脈的包帯問題とみなし、ユーザのフィードバックを即時報酬に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:39:43 GMT)
Exploring Optimal Substructure for Out-of-distribution Generalization
via Feature-targeted Model Pruning [23.9] 本研究では,不均一な部分構造を自動探索するために,SFPと呼ばれる新しいSpurious Feature-targeted Model Pruningフレームワークを提案する。
SFP は構造ベースおよび非構造 OOD 一般化 SOTA をそれぞれ4.72% と 23.35% に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:51:06 GMT)
Photo-Realistic Out-of-domain GAN inversion via Invertibility
Decomposition [22.7] そこで我々は,新しいモジュールを設計することで,人間の顔の逆転の忠実度を高める新しいフレームワークを提案する。
従来の手法とは異なり、我々の可逆検出器は空間アライメントモジュールで同時に学習される。
本手法は実世界の人間の顔画像の逆転と操作のための実測結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 06:16:58 GMT)
Query-as-context Pre-training for Dense Passage Retrieval [22.2] クエリ・アズ・コンテクストの事前トレーニングでは、予測されたクエリがドキュメントの特別なコンテキストであると仮定する。
コントラスト学習やコンテキストマスクによる自動エンコーディング学習を使用して、ドキュメントとクエリを高密度ベクトルに圧縮する。
この手法は,大規模経路探索ベンチマークで評価され,既存の強いベースラインと比較して大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:34:19 GMT)
Gradient Descent-Type Methods: Background and Simple Unified Convergence
Analysis [22.0] 本稿では,勾配降下法を構成する主成分について概説する。
我々は,これらの構成要素を数学的観点から説明することを目的としているが,初等レベルでは説明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:45:02 GMT)
Speaking Style Conversion With Discrete Self-Supervised Units [21.2] 音色だけでなく韻律情報(リズムやピッチの変化など)を対象話者に変換する手法を提案する。
提案手法は,音声を離散単位に符号化する事前学習型自己教師型モデルに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:53:04 GMT)
MultiCoder: Multi-Programming-Lingual Pre-Training for Low-Resource Code
Completion [21.1] 我々は、MultiPLプレトレーニングとMultiPL Mixture-of-Expertsレイヤを用いて、低リソースのコード補完を強化するためのMultiCoderを提案する。
また,全てのPLのコード補完を改善するため,新しいPLレベルMOEルーティング戦略(PL-MoE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:50:05 GMT)
Mind the Knowledge Gap: A Survey of Knowledge-enhanced Dialogue Systems [20.7] 本研究は,知識強化対話システムに関する第1回調査である。
本研究では,知識を用いたDSの強化,使用済みデータセット,知識検索,知識エンコーディング,知識導入のための手法について調査する。
本稿では,言語学と認知科学の理論に基づく既存システムの改善手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 05:17:33 GMT)
Human-in-the-loop Evaluation for Early Misinformation Detection: A Case
Study of COVID-19 Treatments [20.0] 本稿では,ソーシャルメディア上での偽情報事実チェックのためのヒューマン・イン・ザ・ループ・アセスメント・フレームワークを提案する。
提案手法は,レビューのために集計・ランク付けされたチェックアワークレームの構造化された表現を抽出する。
人間のファクトチェッカーは、Twitterの新型コロナウイルスの誤報に関するポリシーに違反している1時間に124のツイートを識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:11:10 GMT)
What to Read in a Contract? Party-Specific Summarization of Important
Obligations, Entitlements, and Prohibitions in Legal Documents [19.9] 本稿では,契約における最も重要な義務,権利,禁止からなる要約を生成するための,新たな抽出要約システムを提案する。
1)当事者の分類(義務、権利、禁止)を含む文章を識別する内容と、(2)各カテゴリーの文章間で重要度を比較してランキングを得る重要ランクの2つのモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:53:14 GMT)
From a Bird's Eye View to See: Joint Camera and Subject Registration
without the Camera Calibration [19.8] 我々は, カメラキャリブレーションを伴わない鳥眼ビュー(BEV)において, マルチビューカメラと対象登録の新たな課題に取り組む。
マルチパーソンシーンに対して、異なるファーストパーソンビュー(FPV)からの複数のRGBイメージが入力されるだけであるため、これは非常に難しい問題である。
本稿では,この問題を解決するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 08:31:08 GMT)
Teaching Small Language Models to Reason [19.6] 思考の連鎖は、大きな言語モデルの推論能力をうまく改善する。
我々は、知識蒸留による1000億のパラメータ未満のモデルへのそのような推論能力の移譲について検討する。
実験の結果,提案手法は算術的,常識的,記号的推論的データセット間でのタスク性能を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:33:30 GMT)
When Neural Model Meets NL2Code: A Survey [19.6] ユーザの要求を記述した自然言語を前提として、NL2Codeタスクは、要求に対処するコードを生成することを目的としている。
これは、AIによるプログラミングの能力を反映する重要なタスクですが、難しい作業です。
本稿では、ニューラルネットワーク(NN)がNL2Codeをどのように解決するかに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:55:32 GMT)
Scalable Diffusion Models with Transformers [18.9] 画像の潜時拡散モデルを訓練し、一般的に使用されるU-Netバックボーンを潜時パッチで動作するトランスフォーマーに置き換える。
変換器の深さ/幅の増大や入力トークンの数の増加などにより、より高いGflopsを持つDiTは、一貫して低いFIDを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:59:58 GMT)
DGNet: Distribution Guided Efficient Learning for Oil Spill Image
Segmentation [18.4] SAR(Synthetic Aperture Radar)画像における油流出セグメンテーションの実施は,海洋環境保護に不可欠である。
我々は,SAR画像にバックスキャッタ値の内在分布を組み込むことで,石油流出セグメンテーションを行うDGNetという効果的なセグメンテーションフレームワークを開発した。
提案したDGNetのセグメンテーション性能を異なるメトリクスで評価し,その有効セグメンテーションを実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:23:50 GMT)
Statistical Dataset Evaluation: Reliability, Difficulty, and Validity [18.4] 自動データセット品質評価のためのモデルに依存しないデータセット評価フレームワークを提案する。
我々は、データセットの統計的性質を求め、信頼性、難易度、妥当性の3つの基本的な次元に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 06:55:42 GMT)
Discovering Language Model Behaviors with Model-Written Evaluations [18.2] 言語モデル(LM)がスケールするにつれて、彼らは多くの新しい行動、善と悪を発達させ、どのように振る舞うかを評価する必要性を悪化させます。
ここでは、LMによる評価を自動的に生成する。
我々は154のデータセットを生成し、LMがサイズによって悪化する逆スケーリングの新たなケースを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 05:13:52 GMT)
Risk of Bias in Chest X-ray Foundation Models [18.2] ファンデーションモデルは、AIのあらゆる応用におけるブレークスルーと見なされている。
モデルが生物学的性や人種的アイデンティティを含む保護された特徴をコード化していると考えられるため,懸念の理由が判明した。
疾患検出の下流適用に使用すると,基礎モデルの性能が著しく低下するのが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 10:02:16 GMT)
Dynamic Sparse Network for Time Series Classification: Learning What to
"see'' [17.7] 時系列分類のための疎接続を有する動的スパースネットワーク(DSN)を提案する。
各スパース層のカーネルはスパースであり、動的スパーストレーニングによって制約領域の下で探索することができるため、リソースコストを削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 20:32:27 GMT)
Very Large Language Model as a Unified Methodology of Text Mining [17.7] テキストデータマイニングは、言語テキストから必須情報を抽出するプロセスである。
様々なデータセットが収集され、様々な種類のタスクのために様々なアルゴリズムが設計される。
私は、非常に大きな言語モデル(VLLM)がテキストマイニングの効果的な統一手法となるという青空の考えを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 06:52:13 GMT)
LENS: A Learnable Evaluation Metric for Text Simplification [17.5] 機械翻訳の自動評価のための有望な手法として,現代言語モデルを用いた学習可能なメトリクスのトレーニングが登場している。
テキスト簡易化のための学習可能な評価指標であるLENSについて述べる。
メトリック、データセット、アノテーションツールキットはhttps://github.com/Yao-Dou/LENS.orgで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:56:52 GMT)
Development of A Real-time POCUS Image Quality Assessment and
Acquisition Guidance System [16.9] 我々は,初級学習者に対して,手作業による介入の少ないトレーニングプロセスを提供するための,リアルタイムAI支援品質評価とプローブ位置ガイダンスを行うフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 01:56:43 GMT)
Online optimization for optical readout of a single electron spin in
diamond [16.8] 読み出しのためのレーザ波形をカスタマイズするオンライン最適化手法を提案する。
光スピン読み出しのSNRは44.1%の増大が見られた。
このスキームは、将来、幅広いNVベースのアプリケーションに対する感度を向上させることを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 02:06:53 GMT)
Synthetic Pre-Training Tasks for Neural Machine Translation [16.6] 本研究では、事前学習が、実際の人間の言語コーパスに依存しない手続き的に生成された合成並列データに与える影響について検討する。
複数の言語対に対する経験的評価は、驚くほど、難読化または純粋に合成された並列データであっても、事前学習の利点を実現できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 21:34:00 GMT)
Multilingual Sequence-to-Sequence Models for Hebrew NLP [16.0] シーケンス・ツー・シーケンス生成アーキテクチャはヘブライ語のような形態的にリッチな言語(MRL)により適していることを示す。
我々は,ヘブライ語NLPパイプラインのタスクをテキスト・テキスト・タスクとしてキャストすることで,マルチリンガルで事前訓練されたシーケンス・ツー・シーケンスモデルをmT5として活用できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:10:23 GMT)
AI Security for Geoscience and Remote Sensing: Challenges and Future
Trends [16.0] 本稿では,地球科学とリモートセンシング分野におけるAIセキュリティの現況を概観する。
敵攻撃、バックドア攻撃、連合学習、不確実性、説明可能性の5つの重要な側面をカバーしている。
著者の知識を最大限に活用するために,本稿は,地球科学とRSコミュニティにおけるAIセキュリティ関連研究の体系的レビューを行う最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 10:54:51 GMT)
Large Language Models are reasoners with Self-Verification [15.8] 自己検証と呼ばれる新しい手法を提案する。
新しいサンプルを作る条件として、思考の連鎖の結論を用いる。
精度に基づいて説明可能な検証スコアを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:51:52 GMT)
Improved Long-Form Spoken Language Translation with Large Language
Models [15.8] 我々は、ASRの長い書き起こしを独立に翻訳できるセグメントに分割するために、汎用で大規模な言語モデルを微調整する。
提案手法は,3言語におけるBLEUスコアを,自動句読点よりも平均2.7BLEUで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 22:36:53 GMT)
Mobile Edge Computing for the Metaverse [15.7] 次世代のインターネットとして登場したMetaverseは、人々が生き、学び、働き、相互に対話できる没入的で永続的な仮想空間を提供することを目指している。
既存の技術は、Metaverseプレイヤーにとって、高品質で超低レイテンシなサービスを保証するには不十分である。
モバイルエッジコンピューティング(英語: Mobile Edge Computing、MEC)は、画像処理やビデオ解析のような計算集約的で遅延に敏感なタスクを実行するために、近縁サーバを利用するパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 03:37:32 GMT)
Inducing Character-level Structure in Subword-based Language Models with
Type-level Interchange Intervention Training [15.6] 我々は、タイプレベルの変数を文字上で操作するために、ガイガー介入訓練手法を適用した。
これにより、サブワードモデルの内部表現において、ロバストで位置に依存しない文字レベルの情報をエンコードすることができる。
提案手法は,文字の内部表現を人為的に解釈できないサブワードモデルにも繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 22:37:46 GMT)
Trial-Based Dominance Enables Non-Parametric Tests to Compare both the
Speed and Accuracy of Stochastic Optimizers [15.5] 本稿では,2変数の試行データセットに線形順序を課す簡単な方法について述べる。
シミュレーションにより、Uスコアは2つのアルゴリズムの良さを識別するタスクにおいて、支配よりもはるかに効果的であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:58:28 GMT)
ColoristaNet for Photorealistic Video Style Transfer [15.4] フォトリアリスティックなスタイル転送は、フォトリアリスティックを維持しながら、画像の芸術的なスタイルを入力画像やビデオに転送することを目的としている。
スタイル除去部とスタイル復元部を含む自己教師型スタイル転送フレームワークを提案する。
実験により、ColoristaNetは最先端のアルゴリズムと比較して、より優れたスタイリング効果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 04:49:26 GMT)
An Efficient Drug-Drug Interactions Prediction Technology for
Molecularly Intelligent Manufacturing [15.2] 薬物と薬物の相互作用(DDI)の予測は、分子分野において重要な問題である。
本稿では,グラフニューラルネットワークに基づくMedKGQAという計算モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:24:32 GMT)
Wind Power Scenario Generation Using Graph Convolutional Generative
Adversarial Network [15.2] 我々は風力シナリオを生成するために,GCGAN (Graph Convolutional Generative Adversarial Network) アプローチを開発した。
我々は,複数のウィンドファーム間の空間的相関を埋め込むグラフフィルタと,時間的特徴フィルタを表現するための1次元(1次元)畳み込み層を提唱する。
オーストラリアにおける実風力データを用いた数値計算の結果,提案したGCGANが生み出すシナリオは,他のGANベースの出力よりも現実的な空間的・時間的統計値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 02:42:31 GMT)
Rank-1 Matrix Completion with Gradient Descent and Small Random
Initialization [15.1] 我々は,GDの暗黙的正規化が分析において重要な役割を担っていることを示す。
我々は、手頃な分析において暗黙の正規化GDが重要な役割を担っていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:05:37 GMT)
Optimal Individualized Decision-Making with Proxies [14.1] 本稿では, 結果誘導・治療誘導コンバウンディングブリッジに基づく新しい個別化処理方式を提案する。
この新たな最適治療体制の価値関数は,文献上に存在するものよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:29:25 GMT)
A Comparative Study on Textual Saliency of Styles from Eye Tracking,
Annotations, and Language Models [13.7] 我々は、スタイリスティックテキストの人間の処理のための視線追跡データセットである eyeStyliency を提示する。
収集したアイデータセットを用いて,テキスト上でのサリエンシスコアを導出する様々な手法を開発した。
視線追跡データはユニークですが、人間のアノテーションとモデルに基づく重要度スコアの両方と交差しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 21:50:36 GMT)
Words as Gatekeepers: Measuring Discipline-specific Terms and Meanings
in Scholarly Publications [13.4] 我々は学術用語を専門的な語型と感覚として定義する。
我々は、解釈可能な情報理論の指標を用いて、数百の分野にまたがる有病率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:01:06 GMT)
SrTR: Self-reasoning Transformer with Visual-linguistic Knowledge for
Scene Graph Generation [13.0] 一段階のシーングラフ生成では、スパース提案セットといくつかのクエリを使ってエンティティペア間の効果的な関係を推測する。
モデルにフレキシブルな自己推論機能を加えるために,視覚言語知識を用いた自己推論変換器(SrTR)を提案する。
大規模な事前学習型画像テキスト基礎モデルに触発され、視覚言語学的な事前知識が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:47:27 GMT)
Quantum algorithms for generator coordinate methods [12.7] 本稿では,分子系のベンチマークに使用できるジェネレータ座標法(GCM)の量子アルゴリズムについて論じる。
地中および励起状態エネルギーに対するヒル・ウィーラー方程式の離散化形式を構築するための量子アルゴリズムの性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 01:22:19 GMT)
Multi-task Fusion for Efficient Panoptic-Part Segmentation [12.7] 本稿では,共有エンコーダを用いて意味,例,部分のセグメンテーションを生成する新しいネットワークを提案する。
3つの頭部の予測を効率的に融合させるため,パラメータフリーのジョイント・フュージョン・モジュールを導入する。
本手法は,Cityscapes Panoptic Parts (CPP) と Pascal Panoptic Parts (PPP) のデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:19:21 GMT)
Fixed-Weight Difference Target Propagation [12.6] トレーニング中のフィードバック重みを一定に保つFW-DTP(Fixed-Weight Different Target Propagation)を提案する。
FW-DTPは、4つの分類データセット上の差分ターゲット伝搬(DTP)であるベースラインよりも高いテスト性能を一貫して達成する。
また、FW-DTPを解析するために、DTPのフィードバック関数の正確な形を説明する新しい伝搬アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:34:36 GMT)
Training Lightweight Graph Convolutional Networks with Phase-field
Models [12.2] 我々は、位相場モデル(PFM)と呼ばれる特定の正規化器のクラスを用いて、軽量グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を設計する。
PFMは、一つの「エンドツーエンド」最適化問題の一部として、GCNのトポロジーと重みパラメータの両方をトレーニングできる特定の超局所項を用いて、二相挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:49:03 GMT)
On Event Individuation for Document-Level Information Extraction [11.6] 我々は,その課題が啓発的偏見の難解な質問に対する決定的な答えを要求することを主張する
アノテーション研究とエラー解析を通して、テンプレートフィリング評価指標の有用性に関する懸念を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:30:36 GMT)
Don't Generate, Discriminate: A Proposal for Grounding Language Models
to Real-World Environments [11.5] Panguは、基底言語理解のための一般的なフレームワークである。
産生能力ではなく、LMの識別能力に重きを置いている。
Panguは、Codexのような大規模なLMを持つKBQAに対して、初めて効果的な数発のインコンテキスト学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:55:21 GMT)
A Makespan and Energy-Aware Scheduling Algorithm for Workflows under
Reliability Constraint on a Multiprocessor Platform [11.4] 本稿では,所定の信頼性制約に対する等間隔とエネルギーを最小化するワークフロースケジューリングアルゴリズムを提案する。
私たちのアルゴリズムであるMERTとEAFTSは最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 07:03:04 GMT)
Annual field-scale maps of tall and short crops at the global scale
using GEDI and Sentinel-2 [11.4] 我々は,2019-2021年の10m分解能で世界規模で,短い作物と高い作物の壁面マップを開発した。
GEDIリターンは、極端な視角や地形傾斜のあるショットを取り除いた後に、高さと短い作物に確実に分類することができる。
GEDI-S2は、何千ものローカルリファレンストレーニングポイントで訓練されたモデルとほぼ同等の性能を発揮した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:09:34 GMT)
Deterministic All-versus-nothing Proofs of Bell Nonlocality Induced from
Qudit Non-stabilizer States [11.2] 量子ビット非安定化器状態から誘導されるベル非局所性の決定論的全反無証明の一種が提案された。
ここでは、特定の4量子非安定化器状態から誘導される例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 06:24:27 GMT)
The One-Inclusion Graph Algorithm is not Always Optimal [11.1] 本稿では,Vapnik-Chervonenkisクラスに対する探索的一括グラフアルゴリズムを提案する。
我々は,近年の予測手法により,同じ低い高確率性能が継承されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 06:49:39 GMT)
Discrimination, calibration, and point estimate accuracy of
GRU-D-Weibull architecture for real-time individualized endpoint prediction [11.0] Webull probability density function (GRU-D-Weibull) を半パラメトリック長手モデルとして用いて、リアルタイムな個人エンドポイント予測を行う。
GRU-D-Weibullは最大Cインデックスが0.77で4.3年続く。
GRU-D-Weibull の平均絶対 L1-loss は約1年で、指標日以降のパークスの誤差は40%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:43:44 GMT)
Do CoNLL-2003 Named Entity Taggers Still Work Well in 2023? [10.8] 古典的なCoNLL-2003英語データセットは、名前付きエンティティタグのトレーニングと評価に一般的に使用される。
我々は、CoNLL-2003テストセットの作成に使われたプロセスを模倣した、新しいアノテーション付きテストセットであるCoNLL++を提案する。
CoNLL++を用いて20以上のモデルから最新のデータへの一般化を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:59:56 GMT)
Neuro-DynaStress: Predicting Dynamic Stress Distributions in Structural
Components [10.6] 高度に破壊的な事象をリアルタイムに予測することは、動的応力分布を予測することが重要である。
有限要素シミュレーションに基づいて, 応力分布の全列を予測するために, ディープラーニングモデルNeuro-DynaStressを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 03:02:26 GMT)
Norm of word embedding encodes information gain [10.6] 単語埋め込みの平方ノルムは、単語の共起分布とコーパスのユニグラム分布とのKulback-Leibler分散によって定義される情報ゲインを符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:45:07 GMT)
Multi-Analyst Differential Privacy for Online Query Answering [10.0] オンライン問合せ応答の場合に応じて, 複数アナリストによる差分プライベートな問合せ応答に関する先行研究を拡張した。
オンラインケースにおける未知のクエリの順序付けは、応答可能なクエリの数に根本的な制限をもたらすことを実証する。
応答として,デシダラタを満足するが基本的制約を受ける2つのメカニズムと,既存のオンラインクエリ応答機構がデシダラタを満足できるように入力順序をランダム化する2つのメカニズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 22:07:07 GMT)
Scalable High-Rate Twin-Field Quantum Key Distribution Networks without
Constraint of Probability and Intensity [9.7] 量子リピータの多重化にインスパイアされたツインフィールド量子鍵分布プロトコルを提案する。
我々は、非干渉モードをコードモードとして利用し、高い干渉エラーを許容する。
我々のプロトコルは、リピータレス量子鍵分布の秘密鍵容量を破りながら制限を超越することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 11:01:41 GMT)
Block-wise quantum grayscale image representation and compression scheme
using state connection [9.7] グレースケール画像の任意のサイズをマッピングするために、より少ないキュービットを使用する新しいSCMNEQRアプローチが提案されている。
実験結果から,提案手法の圧縮性能は既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 03:17:53 GMT)
A Retrieve-and-Read Framework for Knowledge Graph Link Prediction [9.5] 知識グラフ(KG)リンク予測は、KGの既存の事実に基づいて新しい事実を推測することを目的としている。
近年の研究では、グラフニューラルネットワーク(GNN)によるノードのグラフ近傍の利用は、単にクエリ情報を使用するよりも有用な情報を提供することが示された。
本稿では,まずクエリの関連部分グラフコンテキストを検索し,そのコンテキストとクエリを高容量の読者と共同で処理する新しい検索・読解フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:50:54 GMT)
Exploring a multi_stage feedback teaching mode for graduate students of
software engineering discipline based on project_driven competition [9.4] モデルは競争プロジェクトによって駆動され、ソフトウェアエンジニアリングコースタスクのステージアロケーションの観点から提案される。
ソフトウェア工学の技術人材に対する社会の要求を満たすため、学生の専門的スキルと理解能力の全体的な開発は改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:03:13 GMT)
Learning Latent Representations to Co-Adapt to Humans [9.3] 非定常的な人間はロボット学習者に挑戦しています。
本稿では,ロボットが動的人間と協調して適応できるアルゴリズム形式について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:19:24 GMT)
Trade-off relations of quantum resource theory in neutrino oscillations [9.0] 実験的に観測されたニュートリノ振動(NOs)における量子性の測定は量子資源理論(QRT)を通して研究される
ここでは,ベル型違反,一階コヒーレンス,内在的コヒーレンス,および相対的コヒーレンスエントロピーに基づく3種類のNOにおけるQRTのトレードオフ関係に着目した。
QRTのトレードオフ関係は、量子資源がNOを変換し分散する方法を研究する方法を提供し、ニュートリノを用いた量子情報処理における将来の応用を刺激する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:38:13 GMT)
Predicting Ejection Fraction from Chest X-rays Using Computer Vision for
Diagnosing Heart Failure [9.0] Ejection fraction (EF) は心不全の診断と管理のための重要な指標である。
胸部X線(CXR)は迅速で安価であり、専門知識は少ないが、EFを推定するのに十分な情報を提供していない。
本研究は,CXRのみからEFの低減を予測するためのコンピュータビジョン技術の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 21:18:27 GMT)
Focal-UNet: UNet-like Focal Modulation for Medical Image Segmentation [8.8] 本稿では,新たに導入された焦点変調機構の助けを借りて,医用画像セグメンテーションのための新しいU字型アーキテクチャを提案する。
局所的および大域的特徴を集約する焦点モジュールの能力により、我々のモデルは変換器の広い受容場を同時に得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 06:17:22 GMT)
Unbiased random circuit compiler for time-dependent Hamiltonian
simulation [8.7] 時間依存ハミルトニアンシミュレーションは量子コンピューティングにおいて重要な課題である。
我々はTDHSのための非バイアスランダムコンパイラを開発した。
相互作用図に基づくスピンモデルと分子系の断熱基底状態の数値シミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:40:05 GMT)
Unified, User and Task (UUT) Centered Artificial Intelligence for
Metaverse Edge Computing [8.5] Metaverseは、コンテンツ制作、ソーシャルエンターテイメント、世界の価値移転、インテリジェントトラフィック、ヘルスケアなど、多くのエコシステムサービスを提供している。
既存のMetaverseエッジコンピューティングアプローチは、リソース割り当てを効率的かつ効果的に処理しない。
本稿では,AI(AI)ベースのモバイルエッジコンピューティング(MEC)パラダイムを新たに導入し,Metaverse互換の統一ユーザタスク(UUT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 08:29:38 GMT)
Explaining Classifications to Non Experts: An XAI User Study of Post Hoc
Explanations for a Classifier When People Lack Expertise [7.9] 本稿では、ドメイン内の人々の専門知識が、ポストホックな説明に対する理解にどのように影響するかに関する、新しいユーザスタディを報告する。
その結果, 正誤分類の説明に対する理解は, 様々な次元において劇的に変化することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 10:19:05 GMT)
Spectral Regularized Kernel Two-Sample Tests [7.1] MMD (maximum mean discrepancy) two-sample test は,Hellinger 距離で測定された分離境界において最適ではないことを示す。
本稿では、正規化パラメータを選択するためのデータ駆動型戦略を含む、上記のテストの適応バージョンを提案する。
この結果から,テストしきい値がサンプルの置換によって選択されるテストの置換変種について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 00:42:21 GMT)
Detecting Contradictory COVID-19 Drug Efficacy Claims from Biomedical
Literature [6.7] NLPモデルは、この複雑で高い領域の文献を蒸留し、理解するのに役立ちます。
私たちはこれを自然言語推論の問題として捉え、ドメインの専門家が作成した新しいNLIデータセットを提供します。
我々はこれらのモデルがどのようにドメインの専門家がremdisivirおよびヒドロキシクロロキンに関する証拠を要約し、評価するのに役立つかを事例研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 21:37:36 GMT)
Interactive Cartoonization with Controllable Perceptual Factors [5.9] 漫画作成プロセスに基づいたテクスチャと色彩の編集機能を備えた新しいソリューションを提案する。
テクスチャデコーダでは、ユーザがストロークスタイルや抽象化を制御し、多様なマンガテクスチャを生成することができるテクスチャコントローラを提案する。
また、多様な色変換を生成するために、ネットワークを誘導するHSV色拡張も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:45:47 GMT)
StyleFlow: Disentangle Latent Representations via Normalizing Flow for
Unsupervised Text Style Transfer [5.4] スタイル転送は、その内容を保持しながら文のスタイルを変更することを目的としている。
本稿では,コンテンツ保存性を高めるために,新しいアンタングル型スタイル転送モデルであるStyleFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:59:18 GMT)
An Investigation of Indian Native Language Phonemic Influences on L2
English Pronunciations [5.4] インドのL2英語話者の増加は、アクセントとL1-L2相互作用を研究する必要がある。
インド英語話者(IE)のアクセントを調査し、我々の観察を詳細に報告する。
既存の文献研究と80人の話者の音声で注釈付けされた発話から得られたIE発音とネイティブ言語の発音を比較して,インド語18言語がIEに与える影響を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 07:41:39 GMT)
CMA-ES with Margin for Single-and Multi-Objective Mixed-Integer
Black-Box Optimization [5.2] 本研究の目的は、連続変数と整数変数を同時に最適化する混合整数ブラックボックス最適化(MI-BBO)問題である。
MGDにおける整数変数の生成に関連する限界確率の低境界に基づくCMA-ESの簡単な拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 06:08:20 GMT)
Global misinformation spillovers in the online vaccination debate before
and during COVID-19 [5.2] 予防接種に対する見解は、オンラインソーシャルメディアに浸透し、科学的な専門知識への不信と、ワクチンに苦しむ個人の増加に拍車をかけた。
ここでは18言語で3億1600万件のワクチン関連Twitterメッセージを利用して、予防接種(no-vax)コンテンツに晒されたユーザ間の誤情報フローを定量化する。
パンデミックの間、非バックスコミュニティは国固有の議論の中心となり、国境を越えた関係が強化され、世界的なTwitterの予防接種ネットワークが明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:29:45 GMT)
Visconde: Multi-document QA with GPT-3 and Neural Reranking [4.9] 本稿では,複数の文書にまたがる証拠を裏付ける質問に回答できる質問応答システムを提案する。
Viscondeと呼ばれるこのシステムは、3ステップのパイプラインを使ってタスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:39:07 GMT)
Large deviations of counting statistics in simple open quantum systems [4.9] 3つの開量子系に対するカウント統計の大規模な偏差を計算する。
これらの系では、ゼロ電流における大きな偏差速度関数は、非エルミート・ハミルトニアンの固有値によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 01:57:37 GMT)
Complementary relations of tripartite entanglement, coherence, and
steering inequality violation [4.9] 真に絡み合った3量子状態の2つの族が1つのパラメータで存在することを示す。
負性率は、三ビット純状態に対する二部晶の共起点の幾何学的平均と全く同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:45:30 GMT)
SATA: Sparsity-Aware Training Accelerator for Spiking Neural Networks [4.4] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来のニューラルネットワーク(ANN)に代わるエネルギー効率の高い代替手段として大きな注目を集めている。
SATA(Sparsity-Aware Training Accelerator)は,SNNのためのBPTTベースのトレーニングアクセラレータである。
スパーシティを利用することで、SATAはスパーシティを使わずに計算エネルギー効率を5.58倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:07:01 GMT)
An Empirical Study of Deep Learning Models for Vulnerability Detection [4.2] 我々は、広く使われている2つの脆弱性検出データセット上で、最先端の9つのディープラーニングモデルを調査し、再現した。
モデル能力,トレーニングデータ,モデル解釈について検討した。
我々の研究結果は、モデル結果の理解を深め、トレーニングデータ作成のガイダンスを提供し、モデルの堅牢性を向上させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 02:41:33 GMT)
Counterfactual Risk Assessments under Unmeasured Confounding [4.1] 本稿では,無測定の共同設立者が平均的な結果にどのような影響を及ぼすかを限定した,抽出可能な平均結果感度モデルを提案する。
我々は,それらの鋭い識別セットを導出し,高い評価条件下での統計的リスクアセスメントの展開に不可欠な3つの課題を解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 20:41:44 GMT)
TAS-NIR: A VIS+NIR Dataset for Fine-grained Semantic Segmentation in
Unstructured Outdoor Environments [4.1] 可視色スペクトル(VIS)と近赤外スペクトル(NIR)のペア画像に基づく植生指標がリモートセンシングアプリケーションで広く利用されている。
標準差分植生指数(NDVI)や拡張植生指数(EVI)のような従来の植生指標と、利用可能なVISデータセットで事前トレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせられる。
非構造屋外環境における意味的注釈付き画像のVIS+NIRデータセットを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 11:10:50 GMT)
XEngine: Optimal Tensor Rematerialization for Neural Networks in
Heterogeneous Environments [3.8] 我々は、低メモリ環境において、ネットワークオペレーターを異種デバイスにスケジュールするアプローチであるXEngineを提案する。
我々の解法は、ネットワークが単一のデバイスでのみ計算される最速のCheckmateスケジュールよりも最大22.5 %高速な解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 08:12:25 GMT)
CDIO-CT collaborative strategy for project-driven STEM education: an
illustration of solving the period of mathematical pendulum [3.6] プロジェクト主導型STEM教育は、学生のイノベーション能力の育成に重要な役割を果たしている。
本稿では,CDIO (Conceive-Design-implement-operate) とCT (Computer Thinking) を組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 01:44:03 GMT)
Fully Probabilistic Design for Optimal Transport [3.5] 本稿では,FPD(Fully Probabilistic Design)の用語と技法を用いた,OT(Optimal Transport)の新たな理論的枠組みを提案する。
本論文の主な貢献は,OTとFPDの関連性を確立することであり,両者に新たな理論的洞察を与えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:52:47 GMT)
Resoling Open-textured Rules with Templated Interpretive Arguments [3.2] オープンテクスチャ付き用語の適切な解釈に対して、人々が実際にどのように利用し、理屈を定めているかを研究する。
Aporiaをフレームワークとして使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:30:09 GMT)
Azimuth: Systematic Error Analysis for Text Classification [3.2] Azimuthは、テキスト分類のエラー解析を行うオープンソースツールである。
本稿では,データセット分析とモデル品質評価を組み合わせたアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 04:01:57 GMT)
LR-Sum: Summarization for Less-Resourced Languages [3.1] このプレプリントでは、新しいパーミッシブライセンスデータセットであるLR-Sumの開発が進行中である。
LR-Sumには40言語のための人間による要約が含まれており、その多くはオープンソースではない。
ソースデータはVoice of Americaのウェブサイトから収集されたパブリックドメインのニュースワイヤであり、LR-Sumはクリエイティブ・コモンズ・ライセンス(CC BY 4.0)の下でリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:00:09 GMT)
An Extension of Fisher's Criterion: Theoretical Results with a Neural
Network Realization [3.0] Fisherの基準は、特徴選択のための機械学習で広く使われているツールである。
フィッシャーの基準の挑戦的な制限は、クラス条件分布の平均値が互いに近い場合、性能が悪くなることである。
この制限を克服するために、フィッシャーの基準の拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 03:29:47 GMT)
Surrogate-assisted level-based learning evolutionary search for heat
extraction optimization of enhanced geothermal system [3.0] 地熱システムの強化は、持続的かつ長期的な地熱エネルギー供給と二酸化炭素排出量の削減に不可欠である。
改良された地熱系の熱抽出最適化のために,SLLES (Surrogate-assisted level-based learning evolution search algorithm) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 01:42:59 GMT)
Diffusing Surrogate Dreams of Video Scenes to Predict Video Memorability [2.7] 視覚的記憶可能性,その特徴を特徴付ける視覚的表現と,その視覚的表現によって表現される概念の関連について検討する。
本研究では,サロゲートドリーム画像のみをトレーニングし,テストしたモデルを用いて,最先端の記憶可能性予測性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:10:23 GMT)
CHAD: Charlotte Anomaly Dataset [2.7] ビデオ異常検出のためのシャーロット異常データセット(CHAD)を提案する。
CHADはバウンディングボックス、アイデンティティ、各アクターのアノテーションを含む最初の異常データセットである。
4つのカメラビューと115万フレーム以上を持つCHADは、完全注釈付き異常検出データセットとしては最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 06:05:34 GMT)
A Sequential Concept Drift Detection Method for On-Device Learning on
Low-End Edge Devices [2.5] エッジAIシステムの現実的な問題は、トレーニングされたデータセットとデプロイされた環境のデータ分布が、時間とともにノイズや環境の変化によって異なる可能性があることである。
本稿では,ニューラルネットワークのデバイス上での学習手法と協調して,軽量なコンセプトドリフト検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:13:59 GMT)
Compact Graph Representation of molecular crystals using Point-wise
Distance Distributions [2.2] グラフは構造をキャプチャするが、結晶が示す対称性には不変である。
最先端の結果を含むいくつかのプロパティ予測では、Crystal Graphを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:48:58 GMT)
Performance assessment and exhaustive listing of 500+ nature inspired
metaheuristic algorithms [2.1] 近年、新しいメタヒューリスティックな名前の数が増加し続けている。
本研究では,500以上のメタヒューリスティクスを網羅的に集計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:13:10 GMT)
Latent Diffusion for Language Generation [2.1] 言語への拡散を適応しようとする最近の試みは、自己回帰言語生成の代替として拡散を提示している。
本研究では,事前学習したエンコーダ・デコーダモデルの潜在空間において連続拡散モデルを学習できることを実証する。
我々の潜伏拡散モデルは、強い自己回帰ベースラインよりも、データ分布から新しいテキストをサンプリングし、制御可能な生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:57:06 GMT)
Managing Large Dataset Gaps in Urban Air Quality Prediction:
DCU-Insight-AQ at MediaEval 2022 [2.1] 我々は,AQIが今後1日,5日,7日で予測される大気質データのギャップフィリングに注目した。
シナリオでは、1つまたは複数の空気、天気予報センサーがオフラインにあり、予測精度を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:53:16 GMT)
Segmentation Ability Map: Interpret deep features for medical image
segmentation [2.1] 本稿では,深部特徴量に基づく二分分割写像を計算するためのプロトタイプセグメンテーション(ProtoSeg)手法を提案する。
脳MRIのセグメント化腫瘍,皮膚画像の病変,CT画像のCOVID関連異常,CT画像の膵腫瘤分画について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 01:27:50 GMT)
Can crowdsourcing rescue the social marketplace of ideas? [1.9] FacebookとTwitterは最近、誤情報に対処するコミュニティベースのレビュープラットフォームを発表した。
本稿では、過去の研究とTwitterのBirdwatchデータの予備分析に基づいて、コンテンツモデレーションに対するコミュニティベースのアプローチの可能性について概説する。
我々は,複雑なシステム研究,行動社会学,計算社会科学の手法を活用して,クラウドベースのコンテンツモデレーションの研究を進めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:37:14 GMT)
Quantum random number generation based on a perovskite light emitting
diode [1.9] PeLEDは、高セキュアな量子乱数生成器(QRNG)を実証することにより、量子技術の分野で使用することができる。
我々は、小型の金属ハロゲン化物PeLED源を用いて、盗聴者に対して安全であると認定された乱数を生成する。
得られた10 Mbit s$-1$以上の乱数生成速度は、既に実際の商用デバイスに匹敵するものであり、PeLEDsは量子情報タスクの高品質な光源として機能することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:00:03 GMT)
Multi hash embeddings in spaCy [1.7] spaCyは、単語の複数埋め込み表現を生成する機械学習システムである。
SpaCyのデフォルトの埋め込み層は、ハッシュ埋め込み層である。
この技術レポートでは、いくつかの歴史を概説し、paCyに埋め込み手法を詳しく紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 06:03:04 GMT)
E-NER -- An Annotated Named Entity Recognition Corpus of Legal Text [1.6] 我々は、米国証券取引委員会(SEC)のEDGARデータセットから入手可能な法律事務所の申請に基づいて、E-NERと呼ばれる公開可能な法的NERデータセットについて説明する。
一般的な英語コーパスであるCoNLL-2003コーパス上で,多数の異なるNERアルゴリズムを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:03:32 GMT)
Emergent Analogical Reasoning in Large Language Models [1.5] 我々は,様々な類推課題において,人間推論モデルと大規模言語モデル(GPT-3)を比較した。
GPT-3は、多くの設定において、抽象的なパターン誘導、マッチング、さらには人間の能力を超える、驚くほど強力な能力を示した。
以上の結果から, GPT-3のような大規模言語モデルでは, 幅広い類似問題に対するゼロショット解を求める能力が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 00:04:56 GMT)
Denoising instrumented mouthguard measurements of head impact kinematics
with a convolutional neural network [1.3] ヘッドキネマティクスを計測するウェアラブルセンサーは、体とのインターフェースが不完全なため、ノイズが生じることがある。
ディープラーニングは、不完全なインターフェースを補償し、測定精度を向上させるために使用される。
モデルは頭部衝撃の検出とTBIリスク評価を改善するために使用することができ、キネマティクスを測定する他のセンサーにも拡張される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 20:08:40 GMT)
The Bonsai algorithm: grow your own fermion-to-qubit mapping [1.3] 三次木からのフレキシブルフェルミオン-量子写像を設計するための形式主義を提案する。
我々は、Fock基底状態が量子ビット空間の計算基底状態にマップされることを保証するレシピを導入する。
我々は,IBM量子コンピュータで広く使われているヘキサゴナルトポロジのマッピングを作成することで,このアルゴリズムを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:53:08 GMT)
Anticancer Peptides Classification using Kernel Sparse Representation
Classifier [1.1] 従来のEmphblack box法とは異なる直感的な分類手法を提案する。
本手法では,計算コストのかかるエンフベーシス探索解法の代わりに,効率的なエンフマッチング探索解法を用いる。
提案手法は、よく知られた統計的パラメータのベンチマークデータセットを2つ評価し、既存の手法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 10:04:47 GMT)
Quantifying the value of transient voltage sources [1.1] いくつかの電圧源は過渡的であり、人間の動きを電気に変換することによって生じる電圧など、一定時間しか持続しない。
我々は、ある過渡的ソースがどれほど価値があるかを、どのように数字で表すかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:08:18 GMT)
Testing platform-independent quantum error mitigation on noisy quantum
computers [1.0] 様々なベンチマーク問題や量子コンピュータに量子エラー軽減技術を適用する。
我々は、改善係数と呼ばれるエラー軽減の改善を実証的に動機づけた、リソース正規化メトリクスを定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 21:38:32 GMT)
Fulfilling entanglement's optimal advantage via converting correlation
to coherence [1.0] 絡み合いは、センシングと通信におけるパフォーマンスの限界を高める。
量子相関をコヒーレントな二次変位に捕捉し変換する変換モジュールを提案する。
我々のモジュールは、短期実装のためのノイズの多い量子相関処理のパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:01:47 GMT)
Fake it, Mix it, Segment it: Bridging the Domain Gap Between Lidar
Sensors [1.0] ライダーセグメンテーションのための最高のニューラルネットワークは、特定のデータセットに微調整される。
新しいセンサーから注釈付きデータのセットを 再トレーニングせずにライダーセンサーを切り替えると ドメインシフトが発生する
そこで我々は,注釈付きパノプティカル・ライダー・データセットを用いて,異なるライダー・センサの構造に記録されたシーンを再現するライダー・ドメイン適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:57:13 GMT)
Flowstorm: Open-Source Platform with Hybrid Dialogue Architecture [0.9] Flowstormは、会話型アプリケーションの作成、実行、分析に適したオープンソースプロジェクトである。
高速で完全に自動化されたビルドプロセスのおかげで、プラットフォーム内で生成された対話は数秒で実行できる。
本稿では,木構造と生成モデルを組み合わせた対話型アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 11:27:51 GMT)
Fixed and adaptive landmark sets for finite pseudometric spaces [0.9] ランク付けされた距離に基づく「ラストファースト」とは、一様濃度の集合からなる表紙を指す。
ベンチマークテストを行い、その性能を機能検出やクラス予測タスクの最大値と比較する。
最後に, 予測タスクにおいて比較性能を達成し, ホモロジー検出タスクにおいて最大性能を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:53:33 GMT)
Multi-level and multi-modal feature fusion for accurate 3D object
detection in Connected and Automated Vehicles [0.9] 本稿では,3段階特徴抽出器を用いたディープニューラルネットワークを用いた3次元物体検出モデルを提案する。
提案した特徴抽出器は、2つの入力感覚モーダルから高次特徴を抽出し、畳み込み過程に捨てられた重要な特徴を回収する。
新たな融合方式は、感覚のモダリティと畳み込み層を効果的に融合させ、最も優れたグローバルな特徴を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:11:41 GMT)
Boundary states of Three Dimensional Topological Order and the
Deconfined Quantum Critical Point [0.8] 本稿では,3次元トポロジー次数,すなわち3次元$mathbbZ$トリック符号の境界状態について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:00:00 GMT)
Non-local polarization alignment and control in fiber using feedback
from correlated measurements of entangled photons [0.7] 量子情報を符号化するために絡み合った光子の偏光を利用する量子測定は、測定基地の校正とアライメントを必要とする。
本稿では,空間分離検出器間の偏光測定基地の自動アライメントと動的追跡について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:29:44 GMT)
AI Art in Architecture [0.7] 最近の拡散ベースのAIアートプラットフォームは、単純なテキスト記述から印象的なイメージを作成することができる。
これはアーキテクチャ設計の初期段階にも当てはまり、アイデア、スケッチ、モデリングの段階が複数ある。
アーキテクチャ設計における一連の一般的なユースケースに対して,Midjourney,DALL-E 2,StableDiffusionの各プラットフォームの適用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:24:14 GMT)
Cross-Lingual Retrieval Augmented Prompt for Low-Resource Languages [0.6] 低リソース言語におけるゼロショット性能を改善するために,Retrieval Crosslingually Pipelinesによって拡張されたPromptsを提案する。
その結果,一方の言語間移動性能と高次言語と低次言語との類似性の間に有意な正の相関が認められた。
堅牢性分析は、PARCがより強力なMPLMでさらに強力な性能を達成する可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:29:37 GMT)
Resource theory of quantum uncomplexity [0.6] ブラウンとススキンドの予想を証明し、非複素性の資源理論を定義できると証明する。
この研究は、量子情報理論から資源理論ツールキットの多体複雑性を解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 21:12:50 GMT)
Towards practical Quantum Credit Risk Analysis [0.6] CRA (Credit Risk Analysis) の量子アルゴリズムが2次スピードアップで導入された。
我々は、この量子アルゴリズムのいくつかの重要な制限を克服する目的で、新しい変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 22:32:22 GMT)
Quantum circuit fidelity estimation using machine learning [0.5] 雑音量子回路が生成する状態と理想的なノイズフリー計算に対応する対象状態との忠実度を推定する機械学習に基づく手法を提案する。
トレーニングされたモデルは、そのような手法が実現不可能なより複雑な回路の忠実さを予測できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 22:38:14 GMT)
Synthetic Data Augmentation Using GAN For Improved Automated Visual
Inspection [0.4] 最先端の教師なし欠陥検出は教師付きモデルの性能と一致しない。
AUC ROCスコアが 0,9898 以上である GAN ベースのデータ生成を考慮し, 最高の分類性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:31:15 GMT)
Quantum max-flow in the bridge graph [0.1] 量子最大フローは、固定グラフに対するテンソルネットワーク状態の2つの領域と固定結合次元の間の最大の絡み合いを定量化する。
我々は、前ホモジネティックテンソルの理論とキバーの表現理論とを関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:07:37 GMT)
Leukemia detection based on microscopic blood smear images using deep
learning [0.0] 白血病はヒトにとって最も危険な原因の1つであり、従来の血液中の白血病の診断プロセスは複雑でコストがかかり、時間を要する。
深層学習を用いたコンピュータビジョン分類技術は,従来の血痕解析の課題を克服することができる。
本システムでは, 検体を癌検体, 正常検体と分類する際の精度が97.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:17:20 GMT)
When elephants nodded and dolls spoke: Bringing together robotics and
storytelling for environmental literacy [0.0] 本稿では,インドにおける環境リテラシーの促進モデルについて,物語をベースとしたワークショップで紹介する。
ワークショップでは、参加者がデジタルアニメーションとアニマトロニクスを使ってロボットジオラマを作り、物語を語る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:25:27 GMT)
VC dimensions of group convolutional neural networks [0.0] 群畳み込みニューラルネットワークの一般化能力について検討する。
グループ畳み込みニューラルネットワークの単純な集合のVC次元の正確な推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:43:22 GMT)
Unsigned Play by Milan Kundera? An Authorship Attribution Study [0.0] 近年、ミラノ・クンダが第4作『Juro J'anovs'ik』の真の作者であるとの仮説が立てられ、1974年の『Karel Steigerwald』で初演された。
我々は教師付き機械学習を用いて、Jero J'anovs'ik の場合の著者帰属の問題を解き、結果としてカンダラの著者の仮説を強く支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 21:59:22 GMT)
Uncovering the Origins of Instability in Dynamical Systems: How
Attention Mechanism Can Help? [0.0] ネットワーク内の不均衡構造と極性駆動構造不安定性の集合的挙動に注意を向けるべきである。
本研究は,ネットワークのノードの摂動がネットワーク力学に劇的な変化をもたらす理由を理解するための概念実証である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:16:41 GMT)
Trotter Errors and the Emergence of Chaos in Quantum Simulation [0.0] 小型で高精度な量子プロセッサ上で量子シミュレーションを実行する。
本稿では,手前の量子ハードウェアに特有のネイティブエラーに対して,アルゴリズムエラー(Trotter)をバランスさせることで,シミュレーションの精度を最適化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:31:43 GMT)
Towards Assessing Data Bias in Clinical Trials [0.0] 医療データセットはデータバイアスの影響を受けます。
データバイアスは現実の歪んだ見方を与え、誤った分析結果をもたらし、結果として決定を下す。
i)データセットに存在する可能性のあるデータバイアスの種類を定義し、(ii)適切なメトリクスでデータバイアスを特徴付け、定量化し、(iii)異なるデータソースに対してデータバイアスを特定し、測定し、緩和するためのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:10:06 GMT)
Topological Dimensions from Disorder and Quantum Mechanics? [0.0] 我々は空間を等量子発生確率の領域に分割し、ある領域を構成する点が類似の関連性を持つようにし、各領域のIRスケーリング次元を$d$で計算する。
p(d)$ のピークは 2 に非常に近い$d$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:20:00 GMT)
Thermometry of Quantum Environments with Impurity Probes [0.0] 量子温度測定のプラットフォームとしての量子不純物モデルについて検討する。
単一の量子スピン-1/2不純物は、明示的で構造化されたフェルミオン熱環境に結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:57:28 GMT)
The Quantum-House Effect: Filling the Gap Between Classicality and
Quantum Discord [0.0] 量子ハウス効果は、自明な相関と量子不協和の間のギャップを埋める。
この効果は、2量子ビットの液体NMRデスクトップ量子コンピュータであるSpinQ Geminiで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:29:37 GMT)
Taming Lagrangian Chaos with Multi-Objective Reinforcement Learning [0.0] 2次元複素流中における2つの活性粒子の問題は、対の分散速度とエネルギー消費の両方を最小化する多目的目標を持つ。
本稿では,多目的強化学習(MORL)を用いて,スキャラライズ手法とQ-ラーニングアルゴリズムを組み合わせることで,様々な水泳速度を持つラグランジアンドリフトの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:50:58 GMT)
Tailoring photon statistics with an atom-based two-photon interferometer [0.0] 我々は送信された2光子成分と不整合散乱した2光子成分の間の量子位相を積極的に制御する。
正規化光子一致率の干渉線は反バンチングから束縛まで様々である。
我々の結果は、新しい量子光源の開発に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:24:54 GMT)
Symmetrized Liouvillian Gap in Markovian Open Quantum Systems [0.0] シンメトリケートされたリウヴィリアンギャップを導入することにより、定常状態における自己相関関数の過渡的崩壊に対する厳密な上限を示す。
シンメトリケートされたリウビリアンギャップは、常に自己相関関数の崩壊に正しい上限を与えるが、標準のリウビリアンギャップは与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 07:21:42 GMT)
Symmetries and Synchronization Blockade [0.0] シンクロナイゼーション・ブロッカド(英: Synchronization blockade)は、量子同期の干渉計測によるキャンセルを指す。
同期測度とハミルトン対称性の選択が同期遮断の議論にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 11:54:48 GMT)
Spontaneous symmetry breaking in non-steady modes of open quantum
many-body systems [0.0] 開量子多体系の非定常モードにおける自発対称性の破れについて考察する。
散逸スピンモデルでは、最もコヒーレントなモードは、乱れた位相から対称性を破った秩序相への遷移を示すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:45:44 GMT)
Source-Free Domain Adaptation for Question Answering with Masked
Self-training [0.0] 以前の教師なしドメイン適応(UDA)メソッドは、ターゲットドメインのモデルを微調整しながら、ソースドメインデータにアクセスする必要がある。
ドメイン適応のためのユニークなマスクモジュールを統合したQAモデルに対する新しい自己学習手法を提案する。
4つのベンチマークデータセットに対する実験結果から,本手法は対象領域における事前学習されたQAモデルの性能を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:53:12 GMT)
Simplifying a classical-quantum algorithm interpolation with quantum
singular value transformations [0.0] 量子特異値変換(QSVT)の枠組みにおいて,$alpha$-QPEのスケーリングは自然かつ簡潔に導出可能であることを示す。
符号関数の近似が良くなるほど、符号を正確に決定する必要があるサンプルは少なくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:23:01 GMT)
SegAugment: Maximizing the Utility of Speech Translation Data with
Segmentation-based Augmentations [0.0] 本稿では,データセットの複数の文レベルビューを提供することにより,データの可用性を向上させる手法を提案する。
MuST-Cの実験では、8つの言語ペアで一貫したゲインを示し、平均2.2 BLEUポイントが増加し、mTEDxの低リソースシナリオでは4.7 BLEUまで増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:29:31 GMT)
Scalable quantum control and non-abelian anyon creation in the Kitaev
honeycomb model [0.0] Kitaev honeycombモデル(英語版)は、量子情報のトポロジ的保護を伴う実験的に実現可能な量子計算を可能にするシステムである。
本研究は, 北エブハニカムモデルから時間依存の場合へのフェミオン化の拡張により, 最適制御理論により, 断熱力学の制限を克服できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:59:09 GMT)
Robustness of quantum reinforcement learning under hardware errors [0.0] 変分量子機械学習アルゴリズムは、機械学習タスクに短期量子デバイスをどのように利用するかに関する最近の研究の焦点となっている。
これらは、動作している回路をデバイスに合わせることができ、計算の大部分を古典に委譲できるため、これに適していると考えられている。
しかし、ハードウェアによるノイズの影響下での量子機械学習モデルのトレーニングの効果は、まだ広く研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:14:22 GMT)
Restoring metrological quantum advantage of measurement precision in
noisy scenario [0.0] 強調ノイズの存在下では、ハミルトニアン系のパラメータを推定する際の最小不確かさのフィッシャー情報に基づく下界において量子的優位性が得られる。
最大絡み合ったプローブによる周波数推定における精度の回復は、系粒子間のイジング相互作用または横方向の磁場またはその両方によって達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:45:18 GMT)
Quasi-parametric rates for Sparse Multivariate Functional Principal
Components Analysis [0.0] 最適化問題の解として固有値が表現可能であることを示す。
固有要素の平均2乗再構成誤差に基づいてミニマックス下限を定め、この手順がミニマックス感覚に最適な分散を有することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:17:57 GMT)
Quantum transport in interacting nanodevices: from quantum dots to
single-molecule transistors [0.0] 量子ドットデバイスでは、特徴的なエネルギースケール以下の導電率の向上は、コンド一重項の形成のサインである。
我々は、オルタナティブを解析的に導き、量子輸送の定式化を改善した。
新しい定式化は高い精度と計算効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:25:16 GMT)
Quantum speed limits on operator flows and correlation functions [0.0] 量子速度制限(QSL)は、量子状態の変化率や観測可能な値の期待値に対する低い境界を提供することによって、物理過程の基本的な時間スケールを識別する。
2種類のQSLを導出し、それらの間の交叉の存在を評価する。
さらに, 自己相関関数の時間発展, 平衡状態から量子系の線形応答に対する計算可能な制約, および量子パラメータ推定の精度を規定する量子フィッシャー情報について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:28:31 GMT)
Quantum simulation of the generalized-entangled quantum eraser, and the
related complete complementarity relations [0.0] 我々は、マッハ・ツェンダー干渉計と可変部分偏光ビームスプリッタ(VPPBS)を用いて、光量子消去器(QE)の完全な量子シミュレーションを行う。
VPPBSの使用は、ベル基底測定を用いて経路情報を消去する絡み合った量子消去器の導入を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 23:42:39 GMT)
Quantum Liouvillian exceptional and diabolical points for bosonic fields
with quadratic Hamiltonians: The Heisenberg-Langevin equation approach [0.0] 開量子系のリウヴィリアンの固有周波数を決定するための等価なアプローチについて論じる。
単純減衰二層原子を解析し、両方のアプローチの等価性を実証する。
提案したアプローチは、無限次元開量子系における量子例外点とダイアボリック点の詳細な解析への一般的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:09:51 GMT)
Proposal for spin squeezing in rare-earth ion-doped crystals with a
four-color scheme [0.0] 希土類イオンドープ結晶のスピンスクイーズを実現するための干渉計のない4色4色スキームについて検討した。
最大8dBのスピンスクイーズが,容易に利用可能な実験資源で得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 10:47:51 GMT)
Projective symmetry group classification of Abrikosov fermion mean-field
Ans\"atze on the square-octagon lattice [0.0] 正方形八角形格子上の異なるゲージ群を持つ対称量子スピン液体の射影対称性群(PSG)分類を行う。
ハイゼンベルク・ハミルトニアンとフラストレーション結合の自己連続処理における基底状態特性とスピノン分散について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:45:45 GMT)
Probabilistic machine learning based predictive and interpretable
digital twin for dynamical systems [0.0] ディジタルツインを更新するための2つのアプローチが提案されている。
どちらの場合も、更新されたデジタル双生児の表現は同一である。
提案手法は、ディジタル双対モデルにおける摂動の正確な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 04:25:59 GMT)
Prediction of Auto Insurance Risk Based on t-SNE Dimensionality
Reduction [0.0] ニューラルネットワークと次元還元技術t-SNEを組み合わせたフレームワークを開発した。
得られた結果は、実際の保険データに基づいて、高リスクと低リスクの政策保持者との明確な対比を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 11:50:18 GMT)
Path-integral approaches to strongly-coupled quantum many-body systems [0.0] この理論の中核は、場の量子論の経路積分の定式化である。
有限サイズの量子系の処理における理論的アプローチの効率性を研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 08:07:59 GMT)
On the universality of minimum uncertainty states as approximate
classical states [0.0] コヒーレントな国家は古典に最も近いと見なされてきた。
デコヒーレンス理論(Decoherence theory)は、理想主義的シナリオにおいて、それ自体が好まれ、頑健な状態を定義する。
これら2つの概念は一般に異なるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:02:28 GMT)
Multimodal CNN Networks for Brain Tumor Segmentation in MRI: A BraTS
2022 Challenge Solution [0.0] この記事では、BraTS 2022の継続的評価課題への私たちの貢献について説明する。
術前MRIにおけるグリオーマ境界の自動検出のための,DeepSeg,nnU-Net,DeepSCANという,複数のディープラーニングフレームワークのアンサンブルを提案する。
Diceスコアが0.9294、0.8788、0.8803、Hausdorf距離が5.23、13.54、12.05のBraTSテストデータセットで、腫瘍全体、腫瘍コア、造影腫瘍をそれぞれ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:14:23 GMT)
Mitigating the measurement overhead of ADAPT-VQE with optimised
informationally complete generalised measurements [0.0] ADAPT-VQEは分子シミュレーションのためのコンパクトアンゼアゼ構築のための頑健なアルゴリズムである。
本稿では,AIM-ADAPT-VQE方式の詳細を述べるとともに,H4ハミルトニアンと演算子プールを用いてその性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:47:10 GMT)
Mechanism Design With Predictions for Obnoxious Facility Location [0.0] 本研究では,施設の無害な位置問題に対する予測を用いたメカニズム設計について検討する。
本稿では, セグメント, 正方形, 円, 木における頑健性と整合性のトレードオフを示す決定論的戦略防御機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:04:11 GMT)
Maximizing the Validity of the Gaussian Approximation for the biphoton
State from Parametric Downconversion [0.0] ガウス近似の妥当性を最大化する$alpha$を選択する。
また、実用的な代替手段として、いわゆるテキツペル・ガウシアンとテキツコシン・ガウシアン近似についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:48:25 GMT)
Many-body-localization protection of eigenstate topological order in two
dimensions [0.0] 多体局在(MBL)は、すべての固有状態における位相秩序を有効化し、保護するために提案されている。
トリックコード結合スケールの0.1$以下の磁場強度のトポロジカルな局所的な運動積分を持つことを示す。
密集多体スペクトルにおける高エネルギートポロジカルマルチレットを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:00:03 GMT)
Leveraging Road Area Semantic Segmentation with Auxiliary Steering Task [0.0] ステアリングホイール角情報を利用して道路領域のセマンティックセグメンテーションを改善するCNNに基づく手法を提案する。
本稿では,自律運転のための2つの挑戦的データセットに対する提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:25:09 GMT)
Krylov complexity in inverted harmonic oscillator [0.0] 近年,演算子成長の指標として,時間外相関器(OTOC)とクリロフ複雑性が活発に研究されている。
いくつかの非カオス系では、OTOCはカオス的な振る舞いを示し、カオス系からサドル支配のスクランブルを区別できないことが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 06:14:24 GMT)
Information Flow in Non-Unitary Quantum Cellular Automata [0.0] 力学の重要なクラスは量子セルオートマトン(QCA)であり、時間と空間において離散的な更新が不変である。
境界を越えた量子情報のネットフローの定量化のための指標理論が提案されている。
剛性ではないが局所的に計算できる情報電流を表す非単位QCAの新たな情報フロー尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 21:26:59 GMT)
Independent Components of Word Embeddings Represent Semantic Features [0.0] 独立成分分析(Independent Component Analysis, ICA)は、もともと混合信号中の異なるソースを見つけるために開発されたアルゴリズムである。
ICAは単語の意味的特徴を見つけるのに利用でき、これらの特徴を組み合わせれば、その組み合わせを満たす単語を検索できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:13:52 GMT)
Improving Pre-Trained Weights Through Meta-Heuristics Fine-Tuning [0.0] 我々は,メタヒューリスティックな手法を用いて,事前訓練した重量を微調整することを提案する。
実験結果から,事前学習した重みの近傍を探索する自然に触発されたアルゴリズムの能力が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:40:26 GMT)
Human in the loop: How to effectively create coherent topics by manually
labeling only a few documents per class [0.0] スパースラベル設定下での高精度なモデリングのためのショット法はほとんど改善されていない。
近年のパフォーマンス向上により、教師なしのトピック抽出法と単純なトピック抽出法を組み合わせることで、教師なしトピックモデリング法に大きな課題が生じる。
本研究は,教師付き少数ショット学習と簡単なトピック抽出法を組み合わせることで,コヒーレントなトピックを生成するという点で教師なしトピックモデリング技術より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 12:57:11 GMT)
Hardware Acceleration of Lane Detection Algorithm: A GPU Versus FPGA
Comparison [0.0] 完全コンピュータビジョンシステムは、検出と分類の2つの主要なカテゴリに分けられる。
レーン検出アルゴリズムはコンピュータビジョン検出カテゴリの一部であり、自律運転システムやスマート自動車システムに応用されている。
我々は、FPGAとGPUの両方で得られた最先端の実装性能を比較し、レイテンシ、消費電力、利用のトレードオフを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:53:04 GMT)
Hamiltonian limit of lattice QED in 2+1 dimensions [0.0] 2+1次元 (QED3) におけるユークリッド$U(1)$ゲージ理論のハミルトン極限の研究をトロイダル格子上で正規化する。
この制限は、空間格子間隔を一定に保ちながら、$xi_Rを0$に送信することで、再正規化された異方性$xi_R=a_t/a_s$を用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:04:45 GMT)
Graph-based Semantical Extractive Text Analysis [0.0] 本研究では,テキストの部分間の意味的類似性を組み込むことで,TextRankアルゴリズムの結果を改善する。
キーワード抽出とテキスト要約とは別に,本フレームワークに基づくトピッククラスタリングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 18:30:26 GMT)
Field-free molecular alignment by the optimized two-color laser fields [0.0] 2色レーザー場の重ね合わせにより生じる非対称ポテンシャルによる分子配向について検討した。
時間依存シュロディンガー方程式は、異なる場パラメータに対して数値的に解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:06:40 GMT)
Fast Time-Evolution of Matrix-Product States using the QR decomposition [0.0] 特異値分解(SVD)の代わりにQR分解に基づく切り出し方式を用いた時間発展ブロックデシメーションアルゴリズムの提案とベンチマークを行う。
この修正により、物理ヒルベルト空間の次元$d$を$d3$から$d2$に縮小する。
量子クロックモデルにおける大域的クエンチのベンチマークシミュレーションでは、最大3桁のスピードアップをA100 GPU上でQRとSVDベースの更新と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:00:05 GMT)
Excited-State Quantum Phase Transitions in the Anharmonic
Lipkin-Meshkov-Glick Model: Dynamical Aspects [0.0] 量子クエンチプロトコルは、初期状態(通常は基底状態)を時間とともに進化する複雑な励起状態にするハミルトニアン系上で定義される。
量子クエンチ後の生存確率と状態の局所密度の時間的変化に対する新しいESQPTの影響と、ロシミットエコーとマイクロカノニカル・アウト・オブ・タイム・オーダー・コレレータ(OTOC)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 13:53:20 GMT)
Efficient validation of Boson Sampling from binned photon-number
distributions [0.0] 単光子入力を用いたボソンサンプリング器の正しい機能テストを提案する。
理論的議論と数値シミュレーションを通して、双モード光子数分布が現実的なシナリオで利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:22:35 GMT)
Disentangling Interacting Systems with Fermionic Gaussian Circuits:
Application to the Single Impurity Anderson Model [0.0] フェルミオンガウス状態の圧縮により得られるユニタリゲートによる基底の変化を、様々なテンソルネットワークに対応する量子回路に導入する。
これらの回路は、基底状態の絡み合いエントロピーを低減し、密度行列再正規化群のようなアルゴリズムの性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 19:11:16 GMT)
Digitizing SU(2) Gauge Fields and What to Look Out for When Doing So [0.0] 我々は、SU(2) の非自明な例に対するいくつかの離散化アプローチについて、その結果を提示する。
フィボナッチ・スパイラルの一般化されたバージョンは、特に効率的で最適に近いように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:31:47 GMT)
Designing Culturally Aware Learning Analytics: A Value Sensitive
Perspective [0.0] この章は、学習分析サービスの設計と実装において、文化に取り組むことの重要性を強調することを目的としている。
学習分析システムの設計と実装において,これらの要因の1つ,すなわち文化的価値を慎重に検討する必要性を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:23:03 GMT)
Comparing two cohomological obstructions for contextuality, and a
generalised construction of quantum advantage with shallow circuits [0.0] 制限された量子回路のクラスは、古典的なアナログよりも強力であることを示す。
境界深度とファンイン(浅部回路)の回路のクラスは、文脈性の特定の種類の例を利用する。
文脈性の例を取り、浅い回路で無条件の量子優位な結果を生成する体系的な方法。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 11:43:37 GMT)
ChatGPT: The End of Online Exam Integrity? [0.0] 本研究では,最近開発された人工知能(AI)エージェントであるChatGPTの高レベル認知タスクの実行能力を評価した。
オンライン試験における学術的不正行為のツールとしてChatGPTが使われる可能性への懸念が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 08:15:16 GMT)
Building Height Prediction with Instance Segmentation [0.0] 本稿では, 一つのRGB衛星画像からビルディングマスクを推定するために, ケースセグメンテーションに基づくビルディング高さ抽出手法を提案する。
我々は,移動学習手法を用いたオープンソースの衛星データセットとともに,特定の都市の標高アノテーションを組み込んだ衛星画像を用いた。
我々は,テストセット内の各高さクラスに属する建物の平均精度を70%とし,境界箱mAP 59,マスクmAP 52.6に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 07:12:49 GMT)
BosonSampling.jl: A Julia package for quantum multi-photon
interferometry [0.0] 本稿では,高速シミュレーションおよびボソンサンプリング器の数値解析のためのフリーオープンソースパッケージと,より一般的には多光子干渉法について述べる。
私たちのパッケージはJuliaで書かれており、簡単に表記できるCライクなパフォーマンスと高速でハイレベルなコーディングを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:28:23 GMT)
Born rule as a test of the accuracy of a public quantum computer [0.0] 我々はIBMが提供する公開量子コンピュータ上でのBornルールの試験結果を分析する。
異なるデバイスで実施されたテストは、レベル10-3$のBornルールの予測から体系的な逸脱を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:22:23 GMT)
Bohmian Mechanics as a Practical Tool [0.0] ボヘミア力学を計算ツールとして活用できるホットスポットをいくつか紹介する。
シュル・オーディンガー方程式は、非マルコフ開量子系の還元密度行列を計算するために用いられるが、必然的にボヘミアの条件波動関数の概念を用いるように見える。
ボヘミア力学において、コペンハーゲンの「観測可能な作用素」がボヘミア軌道の数値的性質から導出できることを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 17:59:39 GMT)
Beyond the four-level model: Dark and hot states in quantum dots degrade
photonic entanglement [0.0] 絡み合った光子対は、多くのフォトニック量子応用に不可欠である。
GaAs量子ドット中のバイエキシトン-エキシトンカスケード中の光子対間の温度65Kにおける偏光絡みについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 15:21:14 GMT)
Artificial Hawking radiation, weak pseudo-Hermiticity and Weyl semimetal
blackhole analogy [0.0] 傾きパラメータを含む非PT対称弱擬エルミート2バンドモデルを提案する。
このようなハミルトニアンを用いて、古典的に禁じられた障壁として作用する事象の地平線を通してトンネルの確率を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 16:36:11 GMT)
An overview of open source Deep Learning-based libraries for
Neuroscience [0.0] 本稿では,ディープラーニングの発達と神経科学との関係について概説する。
その後、文献および神経科学研究を指向したソフトウェアプロジェクトの特定のハブから収集された、神経情報学のツールボックスとライブラリをレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 09:09:40 GMT)
A note on the smallest eigenvalue of the empirical covariance of causal
Gaussian processes [0.0] 因果ガウス過程における経験的共分散の最小固有値の有界性を示す。
因果分解を用いたガウス二次形式に対して一方的な尾不等式を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Dec 2022 14:44:37 GMT)