Spherical Space Feature Decomposition for Guided Depth Map
Super-Resolution [139.0] 誘導深度マップ超解像(GDSR)は、低解像度(LR)深度マップに高解像度(HR)RGB画像を含む追加情報を加えることを目的としている。
本稿では,この問題を解決するために,Spherical Space Feature Decomposition Network (SSDNet)を提案する。
提案手法は,4つのテストデータセットを用いて最先端の結果を達成し,実世界のシーンへの一般化に成功することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 21:22:21 GMT)
The Benefits of Mixup for Feature Learning [117.9] 最初に、機能やラベルに異なる線形パラメータを使用するMixupは、標準Mixupと同様のパフォーマンスが得られることを示す。
我々は、特徴雑音データモデルを検討し、Mixupトレーニングが共通の特徴と組み合わせることで、稀な特徴を効果的に学習できることを示します。
対照的に、標準的なトレーニングは共通の特徴しか学べないが、まれな特徴を学べないため、パフォーマンスが悪くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:11:47 GMT)
Controllable Mesh Generation Through Sparse Latent Point Diffusion
Models [105.8] メッシュ生成のための新しいスパース潜在点拡散モデルを設計する。
私たちの重要な洞察は、ポイントクラウドをメッシュの中間表現と見なし、代わりにポイントクラウドの分布をモデル化することです。
提案したスパース潜在点拡散モデルにより,生成品質と制御性において優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 03:13:08 GMT)
Background Matters: Enhancing Out-of-distribution Detection with Domain
Features [90.3] OODサンプルは任意の分布から引き出すことができ、様々な次元における分布内(ID)データからの偏差を示す。
既存の方法は、ドメインの特徴のような他の次元を無視しながら、意味的特徴に基づいてOODサンプルを検出することに重点を置いている。
本稿では,IDトレーニングサンプルからドメインの特徴を高密度な予測手法により学習することのできる,新しい汎用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:12:14 GMT)
A Simple Framework for Open-Vocabulary Segmentation and Detection [85.2] 私たちのモデルは、異なるセグメンテーションと検出データセットから共同で学習するフレームワークです。
本モデルでは, セグメンテーションと検出の両面において, 競合的あるいは強いゼロショット転送性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:51:55 GMT)
Unsupervised Traffic Scene Generation with Synthetic 3D Scene Graphs [84.0] 本稿では,ドメイン不変シーン表現に基づくトラフィックシーンの画像をレンダリングせずに直接合成する手法を提案する。
具体的には、内部表現として合成シーングラフに依存し、現実的な交通シーン合成のための教師なしニューラルネットワークアーキテクチャを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:26:29 GMT)
Visual Prompt Based Personalized Federated Learning [83.0] pFedPTと呼ばれる画像分類タスクのための新しいPFLフレームワークを提案し、クライアントのローカルデータ配信情報を暗黙的に表現するためにパーソナライズされた視覚的プロンプトを利用する。
CIFAR10とCIFAR100データセットの実験では、pFedPTは様々な設定でいくつかの最先端(SOTA)PFLアルゴリズムより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:02:15 GMT)
DiffusionAD: Denoising Diffusion for Anomaly Detection [82.8] 異常検出に新たなパイプラインDiffusionADを導入する。
我々のパイプラインは、ノイズの多いクエリ画像から異常領域を復元することで、これを実現する。
推論の間、このフレームワークは1つの拡散逆プロセスステップで満足なパフォーマンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:14:06 GMT)
Harnessing Low-Frequency Neural Fields for Few-Shot View Synthesis [82.3] オーバフィッティングから高周波数のニューラルフィールドを規則化するために、低周波ニューラルフィールドを利用する。
数発の入力に過度に適合しないよう、周波数を調整するための簡単なyet- Effective戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 05:15:21 GMT)
Publicly-Verifiable Deletion via Target-Collapsing Functions [81.1] ターゲットの折り畳みは、公開可能な削除(PVD)を可能にすることを示す。
我々は、弱い暗号的仮定から公開可能な削除を支援する様々なプリミティブを得るために、このフレームワークを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:00:20 GMT)
Borda Regret Minimization for Generalized Linear Dueling Bandits [80.5] 本稿では,ボルダスコアが最も高い項目を識別することを目的とした,デュエルバンディットに対するボルダ後悔最小化問題について検討する。
既存のモデルの多くをカバーする新しい,表現力の高い線形デュエルバンドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:59:27 GMT)
Active Teacher for Semi-Supervised Object Detection [80.1] 半教師対象検出(SSOD)のための能動教師と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
Active Teacherは、教師/学生のフレームワークを反復的なバージョンに拡張し、ラベルセットを部分的に段階的に拡張し、ラベルなし例の3つの重要な要素を評価する。
この設計により、Active Teacherは、擬似ラベルの品質を改善しながら、限られたラベル情報の効果を最大化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 03:59:27 GMT)
Weakly Supervised Monocular 3D Object Detection using Multi-View
Projection and Direction Consistency [78.8] モノクロ3Dオブジェクト検出は、その容易なアプリケーションのための自動駆動において、主流のアプローチとなっている。
現在のほとんどの方法は、トレーニングフェーズで使用される真実をラベル付けするために、まだ3Dポイントのクラウドデータに依存しています。
画像にマークされた2次元ラベルだけでモデルを訓練できる,弱教師付きモノクル3次元オブジェクト検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:14:00 GMT)
Adiabatic amplification of the harmonic oscillator energy when the
frequency passes through zero [77.3] ゼロ値を通る単一周波数通過の後、有名な周波数に対するエネルギーの断熱的不変比を再確立する。
初期状態への依存は、同じエネルギーを持つ初期状態の位相を平均化した後に消失する。
もともとのボルン・フォックの定理は、周波数が 0 を通過した後は機能しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 01:18:55 GMT)
Real Face Foundation Representation Learning for Generalized Deepfake
Detection [74.5] ディープフェイク技術の出現は、個人のプライバシーと公共の安全に脅威をもたらすため、社会的な問題となっている。
十分な偽の顔を集めることはほぼ不可能であり、既存の検出器があらゆる種類の操作に一般化することは困難である。
本稿では,大規模な実顔データセットから一般表現を学習することを目的としたリアルフェイスファウンデーション表現学習(RFFR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:27:56 GMT)
Cognitive Semantic Communication Systems Driven by Knowledge Graph:
Principle, Implementation, and Performance Evaluation [74.4] 単一ユーザと複数ユーザのコミュニケーションシナリオに対して,認知意味コミュニケーションフレームワークが2つ提案されている。
知識グラフから推論規則をマイニングすることにより,効果的な意味補正アルゴリズムを提案する。
マルチユーザ認知型セマンティックコミュニケーションシステムにおいて,異なるユーザのメッセージを識別するために,メッセージ復元アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:01:43 GMT)
DualFair: Fair Representation Learning at Both Group and Individual
Levels via Contrastive Self-supervision [73.8] この研究は、DualFairと呼ばれる自己教師型モデルを提示し、学習された表現から性別や人種などのセンシティブな属性をデバイアスすることができる。
我々のモデルは、グループフェアネスと対実フェアネスという2つのフェアネス基準を共同で最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 07:13:54 GMT)
UPRISE: Universal Prompt Retrieval for Improving Zero-Shot Evaluation [73.8] UPRISEは軽量で多用途なレトリバーをチューニングし、与えられたゼロショットタスク入力のプロンプトを自動的に取得する。
UPRISEはChatGPT実験における幻覚の緩和効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 10:53:49 GMT)
Lana: A Language-Capable Navigator for Instruction Following and
Generation [70.8] LANAは言語対応のナビゲーションエージェントで、人書きのナビゲーションコマンドを実行し、人へのルート記述を提供することができる。
我々は、最近の高度なタスク固有解と比較して、LANAが命令追従と経路記述の両方においてより良い性能を発揮することを実証的に検証した。
加えて、言語生成能力が与えられたLANAは、人間の行動を説明し、人間のウェイフィンディングを支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 07:21:28 GMT)
Reinforce Data, Multiply Impact: Improved Model Accuracy and Robustness
with Dataset Reinforcement [68.3] 本研究では、強化データセット上でトレーニングされたモデルアーキテクチャの精度が、ユーザにとって追加のトレーニングコストなしで向上するように、データセットを改善する戦略を提案する。
ImageNet+と呼ばれるImageNetトレーニングデータセットの強化バージョンと、強化されたデータセットCIFAR-100+、Flowers-102+、Food-101+を作成します。
ImageNet+でトレーニングされたモデルは、より正確で、堅牢で、校正され、下流タスクにうまく転送されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 23:10:17 GMT)
Aerial Diffusion: Text Guided Ground-to-Aerial View Translation from a
Single Image using Diffusion Models [68.1] そこで本研究では,テキストガイダンスを用いて1つの地上画像から空中映像を生成する新しい手法であるAerial Diffusionを提案する。
地上ビューと空中ビューのドメインギャップに対応する2つの主な課題に対処する。
航空拡散(Aerial Diffusion)は、地上から航空への翻訳を教師なしで行う最初のアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 22:26:09 GMT)
Cascading and Direct Approaches to Unsupervised Constituency Parsing on
Spoken Sentences [67.4] 本研究は,教師なし音声補聴における最初の研究である。
目的は, 音声文の階層的構文構造を, 選挙区解析木の形で決定することである。
正確なセグメンテーションだけでは、音声文を正確に解析するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:57:22 GMT)
DR2: Diffusion-based Robust Degradation Remover for Blind Face
Restoration [66.0] ブラインド顔復元は通常、トレーニングのための事前定義された劣化モデルで劣化した低品質データを合成する。
トレーニングデータに現実のケースをカバーするために、あらゆる種類の劣化を含めることは、高価で実現不可能である。
本稿では、まず、劣化した画像を粗いが劣化不変な予測に変換し、次に、粗い予測を高品質な画像に復元するために拡張モジュールを使用するロバスト劣化再帰法(DR2)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:45:40 GMT)
Learning to Incentivize Information Acquisition: Proper Scoring Rules
Meet Principal-Agent Model [64.9] インセンティブ付き情報取得問題について検討し、主治官がエージェントを雇って代理情報を収集する。
UCBアルゴリズムをモデルに適合させる,実証可能なサンプル効率の良いアルゴリズムを設計する。
本アルゴリズムは,主役の最適利益に対する微妙な推定手順と,所望のエージェントの行動にインセンティブを与える保守的な補正手法を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:40:16 GMT)
Decomposed Diffusion Models for High-Quality Video Generation [64.5] データ点にノイズを徐々に加えることで前方拡散過程を構築する拡散確率モデル(DPM)が、複雑なデータ分布を扱うために示されている。
本研究は, フレームごとのノイズを, 全フレーム間で共有されるベースノイズ, 時間軸に沿って変化する残雑音に分解することで, 拡散過程を分解する。
様々なデータセットの実験により,ビデオフュージョンと呼ばれる我々の手法が,高品質なビデオ生成において,GANベースと拡散ベースの両方の選択肢を上回ることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:16:39 GMT)
Forecasting Particle Accelerator Interruptions Using Logistic LASSO
Regression [63.0] インターロックと呼ばれる予期せぬ粒子加速器の割り込みは、必要な安全対策にもかかわらず、突然の運用変更を引き起こす。
このような中断を予測することを目的とした,単純かつ強力なバイナリ分類モデルを提案する。
このモデルは、少なくとも絶対収縮と選択演算子によって罰せられるロジスティック回帰として定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 23:11:30 GMT)
SegPrompt: Using Segmentation Map as a Better Prompt to Finetune Deep
Models for Kidney Stone Classification [62.4] 深層学習は、内視鏡画像を用いた腎臓結石分類のための奨励的な結果を生み出している。
注釈付きトレーニングデータの不足は、トレーニングされたモデルの性能と一般化能力を改善する上で深刻な問題を引き起こす。
本稿では,セグメンテーションマップを2つの側面から活用することにより,データ不足問題を軽減するためにSegPromptを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 01:30:48 GMT)
Scanning Only Once: An End-to-end Framework for Fast Temporal Grounding
in Long Videos [60.9] ビデオ時間グラウンドは、クエリ記述にマッチしたビデオセグメントをピンポイントすることを目的としている。
高速な時間的グラウンド化のためのエンドツーエンドのフレームワークを提案する。
実験結果から,MAD と Ego4d の長大なビデオデータセットにおいて,本手法は最先端技術よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 03:54:43 GMT)
Can Adversarial Examples Be Parsed to Reveal Victim Model Information? [60.4] 本研究では,データ固有の敵インスタンスから,データに依存しない被害者モデル(VM)情報を推測できるかどうかを問う。
我々は,135件の被害者モデルから生成された7種類の攻撃に対して,敵攻撃のデータセットを収集する。
単純な教師付きモデル解析ネットワーク(MPN)は、見えない敵攻撃からVM属性を推測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 00:50:59 GMT)
Using 3D printed badges to improve student performance and reduce
dropout rates in STEM higher education [59.6] この貢献は、物理的なバッジと仮想的なバッジの使用によって、学生のパフォーマンスが向上し、ドロップアウト率が低下する、という仮説を立てている。
その結果,バッジの使用は生徒のパフォーマンスを向上し,ドロップアウト率を低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 21:09:57 GMT)
One scalar is all you need -- absolute depth estimation using monocular
self-supervision [59.5] 自己教師付き単眼深度推定器は、画像のみを使用し、地中深度データがない新しいシーンで訓練または微調整することができる。
これらの推定器は、深度スケールの固有の曖昧さに悩まされ、適用性が著しく制限される。
本稿では,地中深度で収集した既存のソースデータセットから,自己監督を用いて訓練した深度推定器へ深度スケールを転送する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 07:07:48 GMT)
Blowing in the Wind: CycleNet for Human Cinemagraphs from Still Images [58.7] 本稿では,1枚のRGB画像からヒトのシネマグラフを自動生成する手法を提案する。
提案手法の核となるのは,ループ長を目標とするループ型シネマグラフを生成する,新しいサイクリックニューラルネットワークである。
合成データと実データの両方で本手法を評価し, 単一のRGB画像から, 説得力のある, もっともらしいシネマグラフを作成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:09:35 GMT)
HFGD: High-level Feature Guided Decoder for Semantic Segmentation [57.1] 分離された高レベル特徴を用いて低レベル特徴とアップサンプリングプロセスをガイドする高レベル特徴ガイドデコーダ(HFGD)を提案する。
HFGDは非常に効率的で効果的であり、機能マップを2の未確認出力ストライド(OS)にアップサンプリングし、精度を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:23:07 GMT)
Deep Learning for Cross-Domain Few-Shot Visual Recognition: A Survey [56.6] クロスドメイン・ショットラーニング(CDFSL)は、異なるドメインやラベル空間からのソースとターゲットデータを可能にすることで注目を集めている。
本報告では,CDFSLのセットアップと難易度から,FSLよりもはるかに少ない注意を払われたCDFSLの総合的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:18:16 GMT)
Micro-video Tagging via Jointly Modeling Social Influence and Tag
Relation [56.2] 85.7%のマイクロビデオにはアノテーションがない。
既存の手法は、主にビデオコンテンツの分析、ユーザの社会的影響やタグ関係を無視することに焦点を当てている。
構築したヘテロジニアスネットワークにおけるリンク予測問題として,マイクロビデオタギングを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:13:34 GMT)
Re-ReND: Real-time Rendering of NeRFs across Devices [56.1] Re-ReNDは、NeRFを標準グラフィックスパイプラインで効率的に処理できる表現に変換することで、リアルタイムのパフォーマンスを実現するように設計されている。
Re-ReNDはレンダリング速度が2.6倍に向上し、最先端技術では品質が損なわれることなく達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:59:41 GMT)
Unifying flavors of fault tolerance with the ZX calculus [55.4] トポロジカルなフォールトトレランス(特に表面コード)のモデルに焦点を当てる。
これらのモデルは全て、基盤となる安定化器の耐故障構造の異なるフレーバーと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:00:00 GMT)
Alias-Free Convnets: Fractional Shift Invariance via Polynomial
Activations [53.4] CNNは翻訳に不変であると考えられている。
ダウンサンプリング層と非線形層の両方に対処する拡張アンチエイリアス手法を提案する。
提案したモデルが整数や分数変換(サブピクセル)に不変であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:40:18 GMT)
CoordFill: Efficient High-Resolution Image Inpainting via Parameterized
Coordinate Querying [52.9] 本稿では,近年の連続的暗黙表現の発達により,その限界を初めて破ろうとする。
実験の結果,提案手法はGTX 2080 Ti GPUを用いて2048$times$2048の画像をリアルタイムに処理できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 11:13:51 GMT)
Pixel-Level Explanation of Multiple Instance Learning Models in
Biomedical Single Cell Images [52.5] 複数のインスタンス学習モデルを説明するための4つの属性法について検討する。
急性骨髄性白血病の2つのデータセットと100万以上の単細胞画像について検討した。
我々は、属性マップと医療専門家の注釈を比較し、モデルの意思決定が人間の基準とどのように異なるかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:00:11 GMT)
Towards Cooperative Federated Learning over Heterogeneous Edge/Fog
Networks [49.2] フェデレートラーニング(FL)は、エッジ/フォグネットワーク上で機械学習(ML)モデルをトレーニングするための一般的なテクニックとして推奨されている。
FLの従来の実装は、ネットワーク間協力の可能性を大きく無視してきた。
我々は,デバイス・ツー・デバイス(D2D)とデバイス・ツー・サーバ(D2S)インタラクションに基づいて構築された協調的エッジ/フォグMLパラダイムである協調的連合学習(CFL)を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 04:41:36 GMT)
Bi-directional Distribution Alignment for Transductive Zero-Shot
Learning [48.8] そこで我々は,Bi-VAEGANと呼ばれる新しいゼロショット学習モデル(TZSL)を提案する。
視覚空間と補助空間の間の配向の強化によるシフトを大幅に改善する。
ベンチマーク評価では、Bi-VAEGANは、標準および一般化されたTZSL設定の両方の下で、新しい芸術の状態を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:32:59 GMT)
DeltaScore: Evaluating Story Generation with Differentiating
Perturbations [48.1] 本稿では,微粒なストーリーの側面を評価するために摂動を利用したデルタスコアを提案する。
私たちの中核的な考え方は、ストーリーが特定の側面でより良く実行されると、それが特定の摂動に影響されるという仮説に基づいている。
複数のストーリードメインにまたがる、最先端のモデルベースおよび従来の類似度ベースのメトリクスに対するデルタスコアを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 23:45:54 GMT)
Joint Graph and Vertex Importance Learning [47.2] ラプラシアンアプローチと比較してエッジウェイト上界が小さいグラフを学習する新しい手法を提案する。
実験により, より解釈可能なモデルを用いて, ラプラシアン法に比べてスペーサーグラフが多数得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:12:13 GMT)
DeepMIM: Deep Supervision for Masked Image Modeling [46.0] 深層学習の初期の画像分類において、深層管理が広く用いられた。
正規化技術と残差接続が出現すると、画像分類の深い監督は徐々に段階的に消えていった。
マスク・アンド・予測方式を用いてビジョン・トランスフォーマー(ViT)を事前訓練するマスクド・イメージ・モデリング(MIM)の深い監督について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:59:55 GMT)
Halide perovskite artificial solids as a new platform to simulate
collective phenomena in doped Mott insulators [43.6] 本研究では,ハロゲン化鉛ペロブスカイトナノキューブを用いた人工格子を,相関量子材料の物理をシミュレーションし,研究するための新しいプラットフォームとして紹介する。
大規模な光ドーピングにおいて、励起子ガスは励起モット遷移を行い、ハバードモデルで記述された磁場駆動絶縁体-金属間遷移を完全に実現していることを示す。
その結果, 時間分解実験は, ドープモット絶縁相から長距離および位相コヒーレント秩序が出現するハバードモデルのパラメータ領域にまたがることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:38:51 GMT)
Unsupervised Contour Tracking of Live Cells by Mechanical and Cycle
Consistency Losses [41.9] 本稿では,ポイント対応の深層学習に基づく細胞輪郭の追跡手法を提案する。
輪郭上の高密度なトラッキングポイントを手動でラベル付けるのは現実的ではない。
2つの生きた細胞データセットから、生きた細胞の輪郭に沿ってスパース追跡ポイントをラベル付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 04:48:19 GMT)
Co-Occurrence Matters: Learning Action Relation for Temporal Action
Localization [41.4] 本稿では,行動間の共起関係を明示的にモデル化する新しい共起関係モジュール(CORM)を提案する。
視覚情報に加えて、クラスラベルのセマンティック埋め込みを利用して、共起関係をモデル化する。
提案手法は,高いマルチラベル関係モデリング能力を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:07:04 GMT)
Information-Theoretic Regret Bounds for Bandits with Fixed Expert Advice [40.3] 本研究は,専門家が修正され,行動上の既知の分布を把握した場合に,専門家の助言で盗賊の問題を調査するものである。
この設定における後悔は、専門家間の類似度を測定する情報理論量によって制御されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:48:14 GMT)
FactReranker: Fact-guided Reranker for Faithful Radiology Report
Summarization [39.9] 本稿では,FactRerankerを提案する。FactRerankerは,予測された事実整合性スコアに基づいて,すべての候補から最適な要約を選択する。
ファクトガイドによるリランカを,ファクト知識グラフ生成とファクトスコアアに分解する。
2つのベンチマークデータセットによる実験結果から,結果の整合性が高い要約を生成する上で,本手法が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:51:57 GMT)
PRESTO: A Multilingual Dataset for Parsing Realistic Task-Oriented
Dialogs [39.6] PRESTOは、人間と仮想アシスタント間の550万以上のコンテキスト多言語会話のデータセットである。
現実のNLUタスクで発生する問題、例えば、障害、コードスイッチング、リビジョンなどが含まれる。
我々のmT5モデルに基づくベースラインは、PRESTOに存在する会話現象をモデル化することが困難であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 21:51:13 GMT)
Zero-Shot Contrastive Loss for Text-Guided Diffusion Image Style
Transfer [39.0] 我々は、追加の微調整や補助的なネットワークを必要としない拡散モデルに対して、ゼロショットのコントラスト損失を提案する。
本手法は,ゼロショット方式で,ソース画像と同一のセマンティックな内容の画像を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:47:02 GMT)
Uncertainty-Aware Pedestrian Trajectory Prediction via Distributional
Diffusion [37.2] 本研究では,不確実性を考慮した歩行者軌道予測手法を提案する。
従来の研究とは異なり、予測性は明示的な分布に変換する。
我々のフレームワークは、異なるニューラルネットワークアーキテクチャとの互換性について、モデルに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 04:58:43 GMT)
Aerial-Ground Person Re-ID [36.7] 我々は,航空カメラと地上カメラをまたいで,人による再IDマッチングを行う新しいベンチマークデータセット AG-ReID を提案する。
データは、高度15～45mのUAVと、大学のキャンパスで地上のCCTVカメラによって収集されました。
我々のデータセットは、カメラ間で人物の外観が著しく異なるため、人物のリIDに対する新たな視点課題を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:07:21 GMT)
SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for
Generative Large Language Models [35.6] SelfCheckGPTは、ゼロリソース方式でファクトチェックブラックボックスモデルに対する単純なサンプリングベースアプローチである。
我々は、GPT-3を用いてWikiBioデータセットから個人に関するパスを生成する。
我々は,SelfCheckGPTが,非事実文と事実文とを検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 19:31:21 GMT)
MAtch, eXpand and Improve: Unsupervised Finetuning for Zero-Shot Action
Recognition with Language Knowledge [35.5] 大規模ヴィジュアル・ランゲージ(VL)モデルは、視覚とテキストのモダリティの表現の整合に大きな成功を収めている。
ゼロショット動作認識性能を最良にするために,ビデオデータのチューニングを教師なしで行う手法を提案する。
得られたモデルでは、多くのゼロショットダウンストリームタスクに高い転送性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:17:41 GMT)
Improving 3D Imaging with Pre-Trained Perpendicular 2D Diffusion Models [35.4] 本稿では,2つの垂直2次元拡散モデルを用いて3次元逆問題の解法を提案する。
MRI Z軸超解像, 圧縮センシングMRI, スパースCTなどの3次元医用画像再構成作業に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:28:06 GMT)
Lane Graph as Path: Continuity-preserving Path-wise Modeling for Online
Lane Graph Construction [34.9] レーングラフの構築は、自動運転において有望だが挑戦的な課題である。
従来の方法は、通常、ピクセルまたはピースレベルでレーングラフをモデル化し、ピクセルワイドまたはピースワイド接続によってレーングラフを復元する。
本稿では,パスに基づくオンラインレーングラフ構築手法であるLaneGAPを提案し,パスをエンドツーエンドで学習し,Path2Graphアルゴリズムを用いてレーングラフを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:59:13 GMT)
Highly Personalized Text Embedding for Image Manipulation by Stable
Diffusion [34.7] 高度にパーソナライズされた(PerHi)テキスト埋め込みを用いたパーソナライズ手法を提案する。
本手法では, モデル微調整や識別子を必要としないが, 背景, テクスチャ, 動きを1つの画像とターゲットテキストで操作できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:07:45 GMT)
VideoFlow: Exploiting Temporal Cues for Multi-frame Optical Flow
Estimation [34.6] VideoFlowはビデオのための新しい光フロー推定フレームワークである。
まず、TRiフレーム光フロー(TROF)モジュールを提案し、3フレーム方式で中央フレームの双方向光フローを推定する。
反復流量推定精細化により、個々のTROFに融合した情報をMOPを介して全シーケンスに伝播することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 03:14:30 GMT)
Skinned Motion Retargeting with Residual Perception of Motion Semantics
& Geometry [34.5] 骨格と形状の双方のソース・ターゲットの違いを考慮しない限り、良好な動きは得られない。
本稿では,2つのニューラルネットワークモジュールに依存するResidual RETargeting Network (R2ET) 構造を提案する。
公開データセットの実験 Mixamoは、我々のR2ETが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:41:26 GMT)
Panoptic Mapping with Fruit Completion and Pose Estimation for
Horticultural Robots [31.4] 正確な3D情報は、農業における多様なロボット応用への道を開くことができる。
移動ロボットによって構築された3次元多次元マップにおいて,果実の完全な3次元形状とそのポーズを共同で推定する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:41:24 GMT)
Efficient Uncertainty Estimation with Gaussian Process for Reliable
Dialog Response Retrieval [31.3] BERTに基づく会話検索のための効率的な不確実性校正フレームワークGPF-BERTを提案する。
基本的なキャリブレーション法と比較して、GPF-BERTは3つのドメイン内のデータセットで最も低い経験的キャリブレーション誤差(ECE)を達成する。
時間消費に関しては、GPF-BERTは8$times$ speedupです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:12:16 GMT)
Can Fairness be Automated? Guidelines and Opportunities for
Fairness-aware AutoML [31.0] フェアネスにまつわる害を発生させる様々な方法と、それに続くフェアネスを意識したAutoMLの設計について論じる。
フェアネスは自動化できないが、フェアネスを意識したAutoMLは、ML実践者のツールボックスにおいて重要な役割を果たす可能性がある、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:40:08 GMT)
Active Semi-Supervised Learning by Exploring Per-Sample Uncertainty and
Consistency [30.9] そこで我々は,ASSL(Active Semi-supervised Learning)と呼ばれる手法を提案し,低コストでモデルの精度を向上させる。
ASSLには、ラベルなしデータの使用により、アクティブラーニング(AL)よりもダイナミックなモデル更新が含まれている。
ASSLは同じ性能を保ちながら、半教師あり学習(SSL)の約5.3倍の計算効率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 22:58:23 GMT)
On the Calibration and Uncertainty with P\'{o}lya-Gamma Augmentation for
Dialog Retrieval Models [30.5] ダイアログ応答検索モデルは、ある質問にどの程度関連があるかという応答に対して単一のスコアを出力します。
ディープニューラルネットワークのキャリブレーションの悪さは、信頼性の低い予測が常にユーザの判断を誤ったように、シングルスコアに対してさまざまな不確実性をもたらす。
対話応答検索モデルのための効率的な校正・不確実性推定フレームワークPG-DRRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:26:25 GMT)
Let 2D Diffusion Model Know 3D-Consistency for Robust Text-to-3D
Generation [29.2] 3DFuseは、事前訓練された2D拡散モデルに3D認識を組み込む新しいフレームワークである。
本研究では,2次元拡散モデルを用いて,粗い3次元構造内の誤差や空間の分散を学習し,ロバストな生成を可能にするトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:30:47 GMT)
Watch or Listen: Robust Audio-Visual Speech Recognition with Visual
Corruption Modeling and Reliability Scoring [29.1] 本稿では,マルチモーダル入力汚職状況下でのAVSR(Audio-Visual Speech Recognition)について述べる。
実生活では、クリーンな視覚入力は必ずしもアクセス可能ではなく、口唇領域やノイズによっても破壊される。
本稿では, 劣化したマルチモーダル入力に対して堅牢な新しいAVSRフレームワークであるAudio-Visual ReliabilityScoreモジュール(AV-RelScore)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 11:29:36 GMT)
DeblurSR: Event-Based Motion Deblurring Under the Spiking Representation [28.5] 本稿では、ぼやけた画像をシャープなビデオに変換する新しいモーションデブロアリング手法を提案する。
DeblurSRはスパイキング表現を利用して、シャープな出力ビデオを時間から強度へのマッピングとしてパラメータ化する。
提案手法は,近年の暗黙的ニューラル表現の進歩と組み合わせることで,ビデオ超解像に容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 22:56:04 GMT)
SpatialFormer: Semantic and Target Aware Attentions for Few-Shot
Learning [28.3] CNN構造は、局所的な特徴に基づいて不正確な注意マップを生成し、相互に類似した背景が気晴らしを引き起こす。
我々は,グローバルな特徴に基づいてより正確な注意領域を生成するために,新しいSpatialFormer構造を設計する。
提案手法は実効性があり, 数発の分類ベンチマークにおいて, 最新の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:31:48 GMT)
Learning Accurate Template Matching with Differentiable Coarse-to-Fine
Correspondence Refinement [28.0] 本稿では, 精度の高いテンプレートマッチング手法を提案する。
変圧器によって提供される新規な構造認識情報に基づいて、粗い対応を用いて初期ワープを推定する。
提案手法は最先端の手法やベースラインよりも大幅に優れており,実データにおいても,優れた一般化能力と視覚的検証が可能な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:24:10 GMT)
BEVHeight: A Robust Framework for Vision-based Roadside 3D Object
Detection [27.9] 視覚中心の鳥の視線検出法は、路面カメラでは性能が劣る。
この問題に対処するために,BEVHeightと呼ばれるシンプルで効果的なアプローチを提案する。
我々の手法は従来の視覚中心の手法をはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 10:18:53 GMT)
Towards High-Quality and Efficient Video Super-Resolution via
Spatial-Temporal Data Overfitting [27.3] 高品質で効率的なビデオ解像度アップスケーリングタスクのための新しい手法を提案する。
空間時間情報を利用して、映像をチャンクに正確に分割し、チャンクの個数とモデルサイズを最小に抑える。
市販の携帯電話にモデルをデプロイし,実験結果から,映像品質の高いリアルタイムビデオ解像度を実現することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:40:02 GMT)
Optimization Design for Federated Learning in Heterogeneous 6G Networks [27.3] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、6GネットワークでユビキタスAIを実現するための重要な実現手段として期待されている。
6Gネットワークにおける有効かつ効率的なFL実装には、いくつかのシステムおよび統計的不均一性の課題がある。
本稿では,これらの課題に効果的に対処できる最適化手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:18:21 GMT)
Implicit Ray-Transformers for Multi-view Remote Sensing Image
Segmentation [26.7] スパースラベル付きRSシーンセマンティックセグメンテーションのためのインプリシティ・ニューラル表現(INR)に基づく「インプリシティ・レイ・トランスフォーマ(IRT)」を提案する。
提案手法は,2段階の学習プロセスを含む。第1段階では,リモートセンシングシーンの色と3次元構造を符号化するために,ニューラルネットワークを最適化する。
第2段階では、ニューラルネットワークの3D特徴と2Dテクスチャ特徴の関係を利用して、より優れた意味表現を学習するレイ変換器を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 07:05:07 GMT)
Making Vision Transformers Efficient from A Token Sparsification View [26.4] 本稿では,グローバル・ローカル・ビジョン・トランスフォーマのための新しいセマンティック・トークンViT(STViT)を提案する。
クラスタの性質のため、グローバルとローカルの両方のビジョントランスフォーマーにおいて、いくつかのセマンティックトークンは巨大な画像トークンと同じ効果が得られる。
提案手法は,対象検出やインスタンスセグメンテーションにおける元のネットワークと比較して,30%以上のFLOPを削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:12:36 GMT)
BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention [26.4] 本稿では,コンテンツ認識を伴う計算のより柔軟なアロケーションを実現するために,バイレベルルーティングによる新しい動的スパースアテンションを提案する。
具体的には、クエリにおいて、無関係なキー値対をまず粗い領域レベルでフィルタリングし、残った候補領域の結合にきめ細かなトークン対注意を適用する。
提案された双方向ルーティングアテンションによって構築され、BiFormerと呼ばれる新しい汎用ビジョントランスフォーマーが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:58:46 GMT)
Large Language Model Is Not a Good Few-shot Information Extractor, but a
Good Reranker for Hard Samples! [24.9] 本稿では,Large Language Models (LLMs) は,一般的には実効的な少数ショット情報抽出器ではないことを示す。
本稿では,SLMがフィルタとして機能し,LLMがリランカとして機能する適応型フィルタ-then-rerankパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:20:13 GMT)
A Comprehensive Study on Post-Training Quantization for Large Language
Models [24.3] ポストトレーニング量子化(ptq)は、最近、大規模言語モデルのメモリ消費と/または計算コストを削減するための妥協手法として示されている。
数万のゼロショット実験に対して、これらの成分について広範な研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 01:27:15 GMT)
Replay Buffer With Local Forgetting for Adaptive Deep Model-Based
Reinforcement Learning [22.7] 本稿では,従来のリプレイバッファの簡単な変更により,初回再生バッファの制限を克服できることを示す。
古典的ダイナ法のディープバージョンにリプレイバッファ変動を適用してこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:21:26 GMT)
Rediscovery of CNN's Versatility for Text-based Encoding of Raw
Electronic Health Records [22.2] 我々は,大容量データを管理可能なサイズに縮小するだけでなく,多種多様な臨床業務を行う患者の中核情報を適切に保存する多目的エンコーダを探索する。
階層的に構造化された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、多種多様なタスクにおける最先端モデルよりも優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 00:37:18 GMT)
GCRE-GPT: A Generative Model for Comparative Relation Extraction [21.9] 比較テキストが与えられた場合、比較関係抽出は比較対象と比較対象のアスペクトを抽出することを目的としている。
既存のソリューションはこのタスクをシーケンスラベリングタスクとして定式化し、ターゲットとアスペクトを抽出する。
比較関係は生成モデルにより直接的に高精度に抽出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:15:22 GMT)
MSF: Motion-guided Sequential Fusion for Efficient 3D Object Detection
from Point Cloud Sequences [21.5] ポイントクラウドシーケンスは、自律運転のようなアプリケーションにおける3Dオブジェクトを正確に検出するために一般的に使用される。
このフレームワークはシーケンスの各フレームから特徴を抽出し、それらを融合して現在のフレーム内のオブジェクトを検出する。
本研究では,現在のフレームにおけるオブジェクト検出に有用な逐次コンテキストをマイニングするために,オブジェクトの動きの連続性を利用した効率的な動作誘導逐次融合(MSF)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:10:27 GMT)
RICO: Regularizing the Unobservable for Indoor Compositional
Reconstruction [21.2] 室内構成復元のための不観測領域を規則化するためのRICOを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、隠された背景の滑らかさをまず規則化することです。
背景面の改善により、符号付き距離関数とオブジェクトの逆レンダリング深度は、背景範囲内でそれらをバインドするように最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:24:36 GMT)
MGA: Medical generalist agent through text-guided knowledge
transformation [21.2] 本稿では,3種類の共通臨床課題に対処できる新しい医用ジェネラリストエージェントであるMGAを提案する。
既存のメソッドとは異なり、MGAは対応するアノテーションが欠落している場合に特定の下流ブランチなしで、さまざまなタスクに容易に適応できる。
我々は,医療専門家の言語指導を伝達媒体として利用し,エージェントの行動指導を行う最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:28:31 GMT)
PLEX: Making the Most of the Available Data for Robotic Manipulation
Pretraining [21.0] apprのMeta-World-v2ベンチマークの一般化は、Robosuite環境に挑戦する上で最先端のパフォーマンスを確立した。
apprのMeta-World-v2ベンチマークの一般化は、Robosuite環境に挑戦する上で最先端のパフォーマンスを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:31:37 GMT)
DICNet: Deep Instance-Level Contrastive Network for Double Incomplete
Multi-View Multi-Label Classification [20.9] 実世界におけるマルチビューマルチラベルデータは、データ収集や手動アノテーションの不確実性のため、一般的に不完全である。
本稿では,DICNetという深層インスタンスレベルのコントラストネットワークを提案し,二重不完全なマルチラベル分類問題に対処する。
我々のDICNetは、マルチビュー多ラベルデータの一貫した識別的表現を捉え、欠落したビューと欠落したラベルの負の影響を避けることに長けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 04:24:01 GMT)
A Cross-institutional Evaluation on Breast Cancer Phenotyping NLP
Algorithms on Electronic Health Records [19.8] 臨床テキストから癌表現型を抽出する3種類のNLPモデルを開発した。
モデルは、異なる学習戦略を持つ異なるテストセット上での一般化可能性について評価した。
CancerBERTモデルは、ある機関で開発され、別の機関でさらに微調整され、合理的な性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:44:07 GMT)
RSFNet: A White-Box Image Retouching Approach using Region-Specific
Color Filters [19.3] RSFNetと呼ばれる並列領域固有のフィルタを用いた写真修正のためのホワイトボックスフレームワークを開発した。
本モデルでは,各フィルタの領域のフィルタ引数とアテンションマップを同時に生成する。
この実験により,RCFNetは審美的魅力とユーザ利便性を向上し,編集可能なホワイトボックスのリタッチを実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:11:31 GMT)
SeqCo-DETR: Sequence Consistency Training for Self-Supervised Object
Detection with Transformers [18.8] 本稿では,SeqCo-DETRを提案する。SeqCo-DETR,SeqCo-DETR,SeqCo-DETR,SeqCo-DETR,SeqCo-DETR,SeqCo-DETR,SeqCo-DETR,Sequence Consistency-based self-supervised method for object DEtection with TRansformersを提案する。
提案手法は,MS COCO (45.8 AP) とPASCAL VOC (64.1 AP) の最先端化を実現し,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:36:58 GMT)
Physics-Informed Optical Kernel Regression Using Complex-valued Neural
Fields [18.8] 我々は,リソグラフィーモデルを非パラメトリックマスク操作に分解し,ソース,瞳孔,リソグラフィ情報を含む光カーネルを学習する新しい機械学習パラダイムを提案する。
我々のフレームワークは、69$times$1.3$times$1.3$times$小さな平均二乗誤差を達成しながら、31%のパラメータを使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:17:07 GMT)
Fair Off-Policy Learning from Observational Data [18.6] 企業や組織は、法的、倫理的、社会的要求を満たすために、アルゴリズムによる意思決定が公平であることを保証する必要がある。
我々は、公正な政治学学習のための新しい枠組みを提案する。
次に、これらの公正性の概念の下で最適なポリシーを学習するための機械学習アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 10:47:48 GMT)
Cross-domain Sentiment Classification in Spanish [18.6] 商品レビューの大規模なデータベースで訓練された分類システムを用いて、異なるスペインドメインに一般化する能力について検討する。
結果として、これらの製品レビューをトレーニングすると、ドメイン間の一般化は実現可能であるが、非常に難しいことが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 23:11:30 GMT)
EgoViT: Pyramid Video Transformer for Egocentric Action Recognition [18.1] 手と物体の相互作用を捉えることは、自我中心の動画から人間の行動を自律的に検出する上で重要である。
エゴセントリックなアクション認識のための動的クラストークン生成器を備えたピラミッドビデオ変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:33:50 GMT)
Comparative Evaluation of Data Decoupling Techniques for Federated
Machine Learning with Database as a Service [17.8] Federated Learning(FL)は、複数のクライアントが生データを共有せずに、共同で共有モデルを学ぶことができる機械学習アプローチである。
現在のFLシステムはオールインワンのソリューションを提供しており、科学的応用のような特定の領域におけるFLの広範な採用を妨げる可能性がある。
本稿では、クライアントが特定のデータサブシステムでFLアプリケーションをカスタマイズできるデカップリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 05:17:00 GMT)
Query-guided Attention in Vision Transformers for Localizing Objects
Using a Single Sketch [17.6] オブジェクトの粗雑な手書きスケッチが与えられた場合、目標は、ターゲット画像上の同じオブジェクトのすべてのインスタンスをローカライズすることである。
この問題は、手描きスケッチの抽象的な性質、スケッチのスタイルや質のバリエーション、スケッチと自然画像の間に存在する大きな領域ギャップなどによって証明される。
本稿では,画像エンコーダの各ブロックにクロスアテンションを用いて,問合せ条件付き画像特徴を学習するスケッチ誘導型視覚トランスフォーマエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:26:17 GMT)
2D and 3D CNN-Based Fusion Approach for COVID-19 Severity Prediction
from 3D CT-Scans [17.6] この研究は、Covid-19 Severity Predictionの第3回COV19Dコンペティションの一部である。
本稿では,Stem,3D-ResNetの4層,分類ヘッド層,決定層という4つのブロックからなるハイブリッドDeCoVNetアーキテクチャを提案する。
提案手法は,Covid-19重症度予測のための第3回COV19Dコンペティションのバリデーションデータのベースラインアプローチを36%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:27:49 GMT)
FastInst: A Simple Query-Based Model for Real-Time Instance Segmentation [17.6] 我々はリアルタイムインスタンスセグメンテーションのためのクエリベースのフレームワークであるFastInstを紹介する。
FastInstはリアルタイムな速度(すなわち32.5 FPS)で実行でき、APは40以上である。
実験によると、FastInstは最先端のリアルタイムサービスよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:06:30 GMT)
Certifiable (Multi)Robustness Against Patch Attacks Using ERM [16.8] Patch-Cleanser (Xiang et al. [2022])の最近の攻撃に対する防御について検討する。
Patch-Cleanserアルゴリズムは2マスクの正当性を持つために予測モデルを必要とする。
本研究では,EMMオラクルを用いて2つのマスク操作に頑健な予測子を学習するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 21:30:14 GMT)
RefiNeRF: Modelling dynamic neural radiance fields with inconsistent or
missing camera parameters [16.7] 新しいビュー合成(NVS)は、限られた入力画像からシーンの新しいビューを合成するコンピュータビジョンにおいて難しい課題である。
本研究では、NVIDIA動的シーンなどの動的データセットからの非ポーズ画像を利用して、データから直接カメラパラメータを学習する手法を提案する。
静的および動的シーンにおける本手法の有効性を実証し,従来のSfMおよびMVS手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:27:18 GMT)
MP-Former: Mask-Piloted Transformer for Image Segmentation [16.6] Mask2Formerはデコーダ層間の一貫性のないマスク予測に悩まされている。
本手法では,マスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスのマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスをマスマスマスマストした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:30:03 GMT)
Mutual Information-Based Temporal Difference Learning for Human Pose
Estimation in Video [16.3] 本稿では,動的コンテキストをモデル化するために,フレーム間の時間差を利用した新しいヒューマンポーズ推定フレームワークを提案する。
具体的には、多段階差分を条件とした多段階絡み合い学習シーケンスを設計し、情報的動作表現シーケンスを導出する。
以下は、HiEveベンチマークで、複合イベントチャレンジにおけるクラウドポーズ推定において、第1位にランク付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:29:03 GMT)
SpaceEvo: Hardware-Friendly Search Space Design for Efficient INT8
Inference [15.9] 本研究では,各対象ハードウェアを対象とした専用量子化フレンドリな検索空間を設計するためのSpaceEvoを提案する。
また,SpaceEvoは手作業で設計した検索空間を最大2.5倍の速度で高速化し,精度も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 01:41:21 GMT)
FAQ: Feature Aggregated Queries for Transformer-based Video Object
Detectors [15.9] 我々は,ビデオオブジェクトの検出について異なる視点を採り,より詳しくは,トランスフォーマーベースのモデルに対するクエリのアグリゲーションによる品質向上を図っている。
ImageNet VIDベンチマークでは、提案したモジュールと統合した場合、現在の最先端のTransformerベースのオブジェクト検出器は、mAPでは2.4%以上、AP50では4.2%以上改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:14:56 GMT)
Mesh Strikes Back: Fast and Efficient Human Reconstruction from RGB
videos [15.7] 多くの方法は、遅延レンダリング、NeRF、暗黙の手法を用いて、人間の衣服を表現している。
SMPL+Dメッシュの最適化と,効率的な多面的テクスチャ表現による対向的視点を提供する。
我々は、NeRF法と比較して、新規ポーズ合成の競争力のある新規ビュー合成と改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:57:13 GMT)
Stabilizing and Improving Federated Learning with Non-IID Data and
Client Dropout [15.6] ラベル分布スキューによるデータヘテロジェニーティは、フェデレート学習におけるモデル性能を制限する重要な障害であることが示されている。
クロスエントロピー損失を計算するための事前校正ソフトマックス関数を導入することで、シンプルで効果的なフレームワークを提案する。
非IIDデータとクライアントドロップアウトの存在下で、既存のベースラインよりも優れたモデル性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:30:20 GMT)
VVS: Video-to-Video Retrieval with Irrelevant Frame Suppression [15.5] ビデオレベルの特徴ベースアプローチの現在の障害を克服するための手がかりとして,無関係なフレームの適切な抑制が期待できることを示す。
本稿では,VVS(Video-to-Video Suppression Network)をソリューションとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:02:54 GMT)
MSeg3D: Multi-modal 3D Semantic Segmentation for Autonomous Driving [15.4] マルチモーダルな3次元セマンティックセグメンテーションモデル(MSeg3D)を提案する。
MSeg3Dは依然として堅牢性を示し、LiDARのみのベースラインを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:13:03 GMT)
SpiderMesh: Spatial-aware Demand-guided Recursive Meshing for RGB-T
Semantic Segmentation [15.2] 本稿では,RGB-Tセグメンテーションのための空間対応需要誘導型再帰メッシュ(SpiderMesh)フレームワークを提案する。
SpiderMeshは、需要誘導型ターゲットマスキングアルゴリズムを通じて、光学障害のある領域におけるコンテキストセマンティクスの不十分さを補償する。
MFNetとPST900データセットの実験は、SpiderMeshが標準のRGB-Tセグメンテーションベンチマークで新しい最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:24:01 GMT)
Efficient and Secure Federated Learning for Financial Applications [15.0] 本稿では,フェデレート学習における通信コスト削減のための2つのスペーシング手法を提案する。
1つは、モデルパラメータ更新のための時間変化の階層的スペーシフィケーション法であり、高比のスペーシリティ後のモデル精度を維持する問題の解決である。
もう1つは、セキュアアグリゲーションフレームワークにスパシフィケーション手法を適用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 04:15:51 GMT)
DiffBEV: Conditional Diffusion Model for Bird's Eye View Perception [15.0] そこで我々は,より包括的なBEV表現を生成するために拡散モデルの可能性を活用するために,DiffBEVというエンドツーエンドフレームワークを提案する。
実際に,粗いサンプルを識別し,意味的特徴を洗練する拡散モデルの訓練を指導する3種類の条件を設計する。
DiffBEV が nuScenes データセット上で 25.9% mIoU を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:42:48 GMT)
FairAdaBN: Mitigating unfairness with adaptive batch normalization and
its application to dermatological disease classification [14.6] バッチ正規化をセンシティブ属性に適応させるFairAdaBNを提案する。
本研究では,FATE(Fairness-Accuracy Trade-off efficiency)と呼ばれる新しい指標を提案する。
2つの皮膚科学データセットを用いた実験により,提案手法はフェアネス基準とFATEの他の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:22:07 GMT)
VENUS: A Geometrical Representation for Quantum State Visualization [14.4] VENUSは量子状態表現のための新しい視覚化である。
VENUSは1量子ビットと2量子ビットの量子状態の探索を効果的に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 04:56:23 GMT)
Knowledge Distillation from Single to Multi Labels: an Empirical Study [14.1] クラス活性化マップ(CAM)に基づく新しい蒸留法を提案する。
以上の結果から,ロジット法はマルチラベル分類に適していないことが示唆された。
そこで本研究では,適切な暗黒知識にクラス情報を導入し,最終分類結果と高い相関性を持たせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 04:39:01 GMT)
Mining False Positive Examples for Text-Based Person Re-identification [14.1] テキストベースの人物再識別(ReID)は,大規模人物画像データベースから対象人物の画像を特定することを目的としている。
モーダル間の大きなギャップのため、テキストベースのReIDは依然として難しい問題である。
共同最適化型マルチブランチアーキテクチャによる偽陽性例の抽出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:10:51 GMT)
Health Monitoring of Movement Disorder Subject based on Diamond Stacked
Sparse Autoencoder Ensemble Model [13.4] 本稿では,ダイヤモンド積層スパースオートエンコーダアンサンブルモデル(DsaeEM)に基づく運動障害者の健康モニタリングを提案する。
このアルゴリズムには2つの主要コンポーネントがある。第一に、機能拡張はFSSAE(Feature-embedded stacked sparse autoencoder)を用いて設計されている。
第2に、拡張された特徴間の冗長性を取り除くために、特徴低減機構が設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 11:34:06 GMT)
Identity-Preserving Knowledge Distillation for Low-resolution Face
Recognition [13.3] 低解像度の顔認識は、現代の深層顔認識システムにとって難しい問題である。
本稿では,低分解能(LR)画像の低周波成分に蓄積される識別情報にネットワークを集中させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:52:46 GMT)
AdaOPC: A Self-Adaptive Mask Optimization Framework For Real Design
Patterns [13.0] 光近接補正(OPC)は、印刷性最適化のための広く使われている解像度向上技術である。
効率向上のための自己適応型OPCフレームワークを提案する。
実験結果から,本フレームワークは性能と効率の両面で大幅に向上していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:40:37 GMT)
Bayesian Learning for the Robust Verification of Autonomous Robots [13.0] 本フレームワークは,確認済みのロボットシステムの事前の知識と観察を利用して,事象の発生率の予測値範囲を学習する。
提案手法を水中インフラ検査・修理のための自律型ロボットミッションの検証事例に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:29:27 GMT)
Cascaded Zoom-in Detector for High Resolution Aerial Images [12.9] 密度誘導型トレーニングと推論のために検出器自体を再利用した効率的なカスケードズームイン検出器を提案する。
トレーニング中、密度作物が配置され、新しいクラスとしてラベル付けされ、トレーニングデータセットの強化に使用される。
このアプローチはどんな検出器にも容易に統合でき、標準検出プロセスに大きな変化は生じない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:39:21 GMT)
Local Region Perception and Relationship Learning Combined with Feature
Fusion for Facial Action Unit Detection [12.7] ABAW(Affective Behavior Analysis in the-wild)に関するCVPR 2023コンペティションについて紹介する。
具体的には、AU検出に関連する顔の局所的特徴を効果的に抽出するために、局所的知覚モジュールを用いる。
また、グラフニューラルネットワークに基づくリレーショナル学習モジュールを使用して、AU間の関係をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 11:59:24 GMT)
Policy Gradient Converges to the Globally Optimal Policy for Nearly
Linear-Quadratic Regulators [11.8] 準線形2次制御系における最適速度について検討する。
本稿では、勾配アルゴリズムを用いて、グローバルな最適レートで保証されるポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:08:02 GMT)
Mirror: A Natural Language Interface for Data Querying, Summarization,
and Visualization [11.8] Mirrorは、大規模な言語モデルを活用したデータ探索と分析のためのオープンソースのプラットフォームである。
Mirrorはデータベースをクエリするための直感的な自然言語インターフェースを提供する。
Mirrorはまた、データの理解を容易にするために視覚化を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:31:51 GMT)
Finding Similar Exercises in Retrieval Manner [11.7] 与えられたエクササイズに対して同じようなエクササイズを見つける方法が,重要な技術的問題になります。
我々は「類似演習」を、リコール、ランキング、再ランクの手順に基づく類似演習の集合を見つけるための検索プロセスとして定義する。
運動の意味情報の包括的表現は,表現学習によって得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 01:40:32 GMT)
Quality evaluation of point clouds: a novel no-reference approach using
transformer-based architecture [11.5] 本稿では,大規模な事前処理を必要とせず,全点クラウド上で直接動作する新しい非参照品質指標を提案する。
ローカルなセマンティック親和性の最適セットを学習するために,クロス層とセルフアテンション層を主とする新しいモデル設計を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:01:12 GMT)
The Devil's Advocate: Shattering the Illusion of Unexploitable Data
using Diffusion Models [11.5] 本稿では,データ保護摂動の混乱を解消するために,慎重に設計したデノナイジング・プロセスが有用であることを示す。
AVATARと呼ばれる我々のアプローチは、様々なシナリオにおける最近のアベイラビリティーアタックに対して最先端のパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 10:20:49 GMT)
ChatGPT or Grammarly? Evaluating ChatGPT on Grammatical Error Correction
Benchmark [11.4] ChatGPTはOpenAIが開発した最先端の人工知能言語モデルである。
商用のGEC製品(例:Grammarly)や最先端のモデル(例:GECToR)と比較する。
また,ChatGPTは,自動評価指標の基準値ほど性能が良くないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 00:35:50 GMT)
Robust Pivoting Manipulation using Contact Implicit Bilevel Optimization [11.3] 汎用的な操作には、ロボットが新しいオブジェクトや環境と対話する必要がある。
不確実性の存在下でのピボット操作計画のための頑健な最適化について検討する。
操作中の物理特性の推定における不正確さを補うために、摩擦をどのように活用できるかについての知見を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 22:25:34 GMT)
Ins-ATP: Deep Estimation of ATP for Organoid Based on High Throughput
Microscopic Images [10.8] ATPは生物学における細胞生存性を評価するための重要なバイオマーカーである。
ATPバイオルミネッセンス(ATP bioluminescence)は、オルガノイドの細胞分解を引き起こすため、連続的に投与されたオルガノイドの長期生存性の変化を観察することは不可能である。
Ins-ATPは、高スループットの顕微鏡画像からオルガノイドのATPを直接推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 06:31:49 GMT)
Class-Guided Image-to-Image Diffusion: Cell Painting from Brightfield
Images with Class Labels [10.8] 本稿では,イメージ・ツー・イメージとクラス誘導型拡散確率モデルを組み合わせたモデルの導入と実装を行う。
本稿では, クラス誘導画像の拡散により, 再構成画像の有意義な内容が向上し, 下流作業において非誘導モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:32:52 GMT)
DeDA: Deep Directed Accumulator [10.8] 慢性活動性多発性硬化症病変(リム+病変とも呼ばれる)は、定量的感受性マップ上の病変の端に高強度の縁を特徴付けることができる。
近年の研究では,これらの病変の同定性能は,データ量と高レベルの不均衡のため,未だに満足できないことが示されている。
本稿では,領域固有の帰納バイアス(プライアー)をニューラルネットワークに注入し,リム+病変の同定を行うための,単純かつ効果的な画像処理操作であるディープ指向(DeDA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:12:28 GMT)
MRGAN360: Multi-stage Recurrent Generative Adversarial Network for 360
Degree Image Saliency Prediction [10.5] MRGAN360 と呼ばれる ODI のための多段階連続生成対向ネットワークを提案する。
各段階で、予測モデルは、元の画像と前のステージの出力を入力として、より正確な唾液マップを出力する。
相関関係をモデル化するために、隣接した予測段階間で繰り返しニューラルネットワークを用い、各段階の終端における判別器を利用して出力唾液マップを監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 11:15:03 GMT)
Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for
Weakly-supervised Pathology Whole Slide Image Classification [10.2] MIL(Multiple Instance Learning)は、デジタル・パスロジー・ホール・スライド・イメージ(WSI)分類において有望な結果を示している。
本稿では,Information Bottleneck 理論を動機とした効率的な WSI 微調整フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、様々なWSIヘッド上の5つの病理WSIデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:41:57 GMT)
Eliciting Latent Predictions from Transformers with the Tuned Lens [10.1] 我々は反復推論の観点からトランスフォーマーを解析する。
凍結事前訓練モデルを用いて各ブロックに対するアフィンプローブを訓練する。
我々は、悪意のある入力を検出するために潜伏予測の軌跡を利用できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:01:55 GMT)
Stochastic Interpolants: A Unifying Framework for Flows and Diffusions [10.0] Albergo & Vanden-Eijnden (2023) で提案された補間フレームワークに基づく生成モデルのクラスを導入する。
時間依存確率密度関数が2つの任意の密度を正確に有限時間で橋渡しする連続時間プロセスのクラスを構築する方法を示す。
これらのモデルでは、補間子を明示的に最適化すると、2つのターゲット密度の間のシュリンガー橋が復元されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:43:42 GMT)
Evaluating gesture-generation in a large-scale open challenge: The GENEA
Challenge 2022 [9.7] 10チームがフルボディとアッパーボディの2段階にわたる挑戦に参加した。
本研究では、ジェスチャー動作の人間的類似性と、特定の音声信号に対するその適切性について評価する。
いくつかの合成条件は、人間のモーションキャプチャーよりも人間に近いと評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:21:50 GMT)
Bayesian Quadrature for Neural Ensemble Search [9.6] 既存のアプローチは、アーキテクチャの可能性が分散し、狭いピークで苦労する。
アンサンブルを建築のほぼ辺境と見なすことにより、ベイズ四分法(Bayesian Quadrature)の道具を用いてアンサンブルを構築する。
テスト可能性、精度、予測キャリブレーション誤差の点で実証的に、我々の手法は最先端のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:37:41 GMT)
MCR-DL: Mix-and-Match Communication Runtime for Deep Learning [9.3] 大規模なディープラーニングモデルをトレーニングするには、効率を維持するために高度な並列処理戦略が必要である。
我々は,全てのポイント・ツー・ポイントおよび集合操作をサポートするDL通信フレームワークであるMCR-DLを提案する。
MCR-DLには、与えられた入力テンソルの最良の通信バックエンドを動的に選択するためのチューニングスイートが付属している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 05:23:42 GMT)
PENet: A Joint Panoptic Edge Detection Network [9.1] 本稿では,セマンティックエッジ検出とインスタンスレベルの認識を組み合わせた新しい検出ネットワークPENetを提案する。
提案手法の有効性を実世界のCityscapesデータセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:01:01 GMT)
Controlled-NOT gate based on the Rydberg states of surface electrons [9.0] 表面電子(SE)は、量子計算のための完璧な2次元プラットフォームを提供する。
理論的には、制御NOT(CNOT)ゲートを実現するためのスキームを提案する。
提案手法の忠実度は実験的に達成可能なパラメータで0.999以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:29:14 GMT)
Reversing the Abnormal: Pseudo-Healthy Generative Networks for Anomaly
Detection [8.7] PHANES(Pseudo Healthy Generative Network for Anomaly)と呼ばれる新しい教師なしアプローチを導入する。
本手法は, 異常を回復し, 健康な組織を保存し, 異常領域を偽の健康再建に置き換える機能を有する。
我々は、T1w脳MRIデータセットの脳梗塞検出におけるPHANESの有効性を実証し、最先端(SOTA)法よりも大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:54:20 GMT)
Multi-Exposure HDR Composition by Gated Swin Transformer [8.6] 本稿では,Swin Transformerに基づく新しいマルチ露光融合モデルを提案する。
露光空間ピラミッドにおける遠距離文脈依存性を自己認識機構により活用する。
実験により,本モデルが現在のマルチ露光HDR画像モデルと同等の精度が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:38:43 GMT)
Relax, it doesn't matter how you get there: A new self-supervised
approach for multi-timescale behavior analysis [8.5] 我々は,2つの新しい構成要素を組み合わせた行動のマルチタスク表現学習モデルを開発した。
我々のモデルは、全体およびすべてのグローバルタスクにおいて、9つのフレームレベルタスクのうち7つのうち1番目または2番目をランク付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:58:48 GMT)
Designing Participatory AI: Creative Professionals' Worries and
Expectations about Generative AI [8.4] 生成AI(英: Generative AI)とは、テキストのプロンプトに基づいて視覚的または書き起こされたコンテンツを自動生成する一連の技術で、複雑さが飛躍的に増加し、わずか数年で広く利用できるようになる技術である。
本稿では,創造的プロフェッショナルが生成AIをどのように考えるかに関する質的研究の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:57:03 GMT)
Self-supervised based general laboratory progress pretrained model for
cardiovascular event detection [8.3] 自己指導型学習と転帰型学習を利用して, 心臓血管実験室パラメーターの患者進行傾向を, 有意な症例から, 稀な, 特定の心血管イベント検出に移行した。
高血圧患者(まだ糖尿病ではない)を用いたGLPプレトレインモデルの事前訓練を行い,TVR(ターゲット血管再血管新生)の検出に有効であった。
提案した2段階トレーニングプロセスはSSLよりも優れており、すべてのメトリクスは以前のGLP処理よりもかなり優れていた(p 0.01)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 03:05:52 GMT)
From Local Binary Patterns to Pixel Difference Networks for Efficient
Visual Representation Learning [8.1] LBPはコンピュータビジョンにおける手作りの機能記述器として成功している。
ディープニューラルネットワーク、特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、強力なタスク認識機能を自動的に学習することができる。
本稿では,LBP機構をCNNモジュールの設計に組み込んで深部モデルを強化する取り組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 07:28:46 GMT)
Practicality of generalization guarantees for unsupervised domain
adaptation with neural networks [8.0] ドメイン適応画像分類タスクにおけるデシラタを満足させる可能性のある文献から既存の境界を評価する。
すべての境界は空で、そのサンプル一般化項は観測されたゆるさの大部分を占める。
ドメインオーバーラップを仮定すると、以前の作業の重み付け拡張が最も厳密な推定可能なバウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:05:05 GMT)
Deep Learning for Iris Recognition: A Review [7.9] 虹彩認識は他の生体認証法よりも信頼性が高く、外部要因の影響を受けにくいと考えられている。
従来の機械学習ベースの虹彩認識方法とは異なり、ディープラーニング技術は機能工学に頼らず、優れたパフォーマンスを誇っている。
本稿では,深層学習に基づく虹彩認識の展開を要約するために120の関連論文を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 10:45:21 GMT)
Detrimental Network Effects in Privacy: A Graph-theoretic Model for
Node-based Intrusions [7.6] 比例性はデータ保護法の長所の1つですが、現代のデータ収集の到達度を評価するための堅牢なフレームワークは今のところ欠如しています。
本稿では,ネットワークデータ収集の到達範囲を定量化するためのグラフ理論モデルとノード・エッジ・オブザーバビリティの概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:23:02 GMT)
Cross-speaker Emotion Transfer by Manipulating Speech Style Latents [7.4] 本稿では,潜在型空間におけるベクトル演算を用いた話者間感情伝達と操作のための新しい手法を提案する。
少数のラベル付きサンプルを活用することで、話者のアイデンティティを損なうことなく、読み上げスタイルの音声から感情的な音声を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:34:03 GMT)
Applying unsupervised keyphrase methods on concepts extracted from
discharge sheets [7.1] 各内容が記録されている部分を特定し、また、臨床テキストから意味を抽出するための重要な概念を特定する必要がある。
本研究では,臨床自然言語処理技術を用いて,これらの課題に対処した。
一般的な教師なしキーフレーズ抽出手法が検証され,評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:55:25 GMT)
Copyright Protection and Accountability of Generative AI:Attack,
Watermarking and Attribution [7.0] 本稿では,GANの著作権保護対策の現状を概観する評価枠組みを提案する。
以上の結果から,入力画像,モデル透かし,帰属ネットワークなどの知的財産権保護手法は,広範囲のGANに好適であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 06:40:57 GMT)
Estimate distillable entanglement and quantum capacity by squeezing
useless entanglement [6.8] エンタングルメント蒸留は量子情報処理において重要である。
蒸留可能な絡み合いとその密接に関連する必須量、ノイズのある量子チャネルの量子容量を推定することは困難である。
本研究では、状態や量子チャネル内での無駄な絡み合いを解消し、両方の量を評価する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:49:59 GMT)
Understanding Post-hoc Explainers: The Case of Anchors [6.7] 本稿では,テキストの判断を説明するために,少数の単語群をハイライトする規則に基づく解釈可能性法の理論解析を行う。
アルゴリズムを定式化し有用な洞察を提供した後、数学的にアンカーが有意義な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:56:34 GMT)
Maxwell's Demon for Quantum Transport [6.7] マックスウェルの悪魔は量子情報エンジンを構築するのに利用できる。
本稿では,量子ゆらぎを利用した新しい量子情報エンジンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:25:22 GMT)
Lung Nodule Segmentation and Low-Confidence Region Prediction with
Uncertainty-Aware Attention Mechanism [6.6] 本稿では,より優れたセグメンテーションを実現するための不確かさ認識機構(UAAM)を提案する。
本稿では,LIDC-IDRI上での複雑結節チャレンジを提案する。
実験の結果,U-Netによるセグメント化が不十分なノジュールにおいて,セグメント化性能が著しく向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 07:31:55 GMT)
Bridging adaptive management and reinforcement learning for more robust
decisions [6.2] 我々は, 環境システム管理のための堅牢な戦略を, 極めて不確実な状況下で構築する上で, 強化学習がいかに役立つかを示す。
我々は,環境管理とコンピュータ科学が,経験に基づく意思決定の実践,約束,危険について互いに学び合うことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:14:12 GMT)
Robot Navigation in Risky, Crowded Environments: Understanding Human
Preferences [6.1] リスクと混み合った環境(RCE)は、人間によって異なる知覚されるリスクと不確実性の抽象的な源を含んでいる。
本研究では,より優れたナビゲーション説明可能なAI(XAI)の設計を支援するために,人間の行動と知覚に関する斬新で批判的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 00:11:39 GMT)
Guided Slot Attention for Unsupervised Video Object Segmentation [6.0] 本研究では,空間構造情報を強化し,より優れた前景分離を実現するためのガイド付きスロットアテンションネットワークを提案する。
提案モデルは,2つの一般的なデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:08:20 GMT)
Enhancing Data Space Semantic Interoperability through Machine Learning:
a Visionary Perspective [6.0] 我々のビジョンペーパーは、機械学習の適用を通じて、データ空間におけるセマンティックインターオペラビリティの未来を改善する計画の概要を述べている。
機械学習のパワーを活用することで、データ空間におけるセマンティック相互運用性を大幅に改善できると考えています。
データ空間の将来に対する私たちのビジョンは、従来のデータ交換の限界に対処し、コミュニティのすべてのメンバーにとってよりアクセスしやすく、価値のあるデータを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:57:31 GMT)
Quantum adversarial metric learning model based on triplet loss function [5.5] 本稿では,三重項損失関数に基づく量子逆距離学習モデルを提案する。
このモデルは三重項サンプルの重ね合わせ状態を構築するために絡み合いと干渉を用いる。
シミュレーションの結果、QAMLモデルはMNISTとIrisデータセットのサンプルを効果的に識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 00:56:31 GMT)
Interpretable Ensembles of Hyper-Rectangles as Base Models [5.5] ベースモデル(HRBM)として一様に生成された軸並列超矩形を持つアンサンブルモデルを提案する。
勾配昇降機(GBM)にHRBMを組み込むことが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:50:36 GMT)
Light cones for open quantum systems [5.4] 我々はマルコフ開量子力学(MOQD)を考える。
このような力学の下で進化する量子状態の支持は、小さな確率の尾に対して、任意の有限エネルギー部分空間において有限速で伝播することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:38:04 GMT)
Improving Fast Auto-Focus with Event Polarity [5.4] 本稿では,暗黒ダイナミックシーンにおける高速かつ高精度なオートフォーカスを特徴とする,極性に基づくイベントカメラオートフォーカスアルゴリズムを提案する。
パブリックEDAデータセットの実験は、モデルの堅牢性を示している。
焦点の深さが1度未満の正確なフォーカスは、私たちの自作高速フォーカスプラットフォームで0.004秒以内に達成されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:36:13 GMT)
Fully neuromorphic vision and control for autonomous drone flight [5.4] イベントベースのビジョンとスパイクニューラルネットワークは、同様の特徴を示すことを約束する。
本稿では,ドローン飛行を制御するための完全学習型ニューロモルフィックパイプラインを提案する。
結果は,1回の飛行でより小さなネットワークを実現するためのニューロモルフィックセンシングと処理の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:19:45 GMT)
A quadratic speedup in the optimization of noisy quantum optical
circuits [5.1] 光子数分解(PNR)検出器を用いた線形光量子回路は、ガウスボソンサンプリング(GBS)とゴッテマン・キタエフ・プレスキル(GKP)のような非ガウス状態の準備の両方に使用される。
本稿では,回路パラメトリゼーションに関する検出確率,条件状態,およびそれらの勾配を計算するアルゴリズム群を紹介する。
これらのアルゴリズムは、オープンソースのフォトニック最適化ライブラリMrMustardで実装され、使用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:51:36 GMT)
The Tiny Time-series Transformer: Low-latency High-throughput
Classification of Astronomical Transients using Deep Model Compression [5.0] スペース・アンド・タイムのレガシー・サーベイ(LSST)は、時間領域天文学のビッグデータバーを引き上げます。
最新の深部圧縮手法がモデルサイズを18倍に削減できることを示す。
また、深部圧縮技術に加えて、ファイルフォーマットの慎重に選択することで、推論のレイテンシが向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 21:46:35 GMT)
Improving Adversarial Robustness with Hypersphere Embedding and
Angular-based Regularizations [4.9] 敵対的トレーニング(AT)法は、ディープニューラルネットワークに対する敵対的攻撃に対して有効であることが判明した。
強靭性を高めるため,既存のAT手順にハイパースフィア埋め込み(HE)を統合することを提案する。
我々の手法は角線ATと呼ばれ、重み付けコンパクト性とクラス間分離を明示的に強制するATに正規化項を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 00:35:03 GMT)
DACOS-A Manually Annotated Dataset of Code Smells [4.8] 5,192のコードスニペットに対して10,267のアノテーションを含む手動注釈付きデータセットであるDACOSを提案する。
データセットは、多面的抽象化、複雑なメソッド、長いパラメータリストという、粒度の異なる3種類のコードの臭いをターゲットとしています。
私たちは、アノテーションがスニペットを1つずつ見てマークし、提供されたアノテーションを記録するのを助けるWebアプリケーションであるTagManを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:13:40 GMT)
Latent-Conditioned Policy Gradient for Multi-Objective Deep
Reinforcement Learning [4.7] 本稿では,政策勾配を用いて単一ニューラルネットワークを学習する多目的強化学習(MORL)アルゴリズムを提案する。
提案手法はポリシーネットワークの設計変更を伴わない連続的かつ離散的な行動空間で機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:07:48 GMT)
Learning From High-Dimensional Cyber-Physical Data Streams for
Diagnosing Faults in Smart Grids [4.6] サイバー物理電力システムにおける故障診断は、データ品質に影響される。
これらのシステムは、過剰な計算コストでシステムを過大評価する大量のデータを生成する。
本稿では,機能工学が上記の課題を緩和する効果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 01:21:50 GMT)
An End-to-End Multi-Task Learning Model for Image-based Table
Recognition [4.5] 画像に基づくテーブル認識のためのエンドツーエンドマルチタスク学習モデルを提案する。
提案モデルは1つの共有エンコーダと1つの共有デコーダと3つの独立したデコーダから構成される。
システム全体を、エンドツーエンドのアプローチで簡単にトレーニングし、推論することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:24:01 GMT)
Fast and Accurate Object Detection on Asymmetrical Receptive Field [4.4] 本稿では,物体検出精度を受容場の変化の観点から改善する手法を提案する。
YOLOv5の頭部の構造は、非対称なプール層を付加することによって改変される。
本稿では, 従来の YOLOv5 モデルと比較し, いくつかのパラメータから解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 23:59:18 GMT)
Automated Interactive Domain-Specific Conversational Agents that
Understand Human Dialogs [4.2] 大規模言語モデル(LLM)は、文の意味を真に理解するのではなく、パターンマッチングに依存している。
確実に正しい応答を生成するには、文の意味を「理解」する必要がある。
ASPを利用したAutoConciergeシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 21:10:33 GMT)
Muti-Agent Proximal Policy Optimization For Data Freshness in
UAV-assisted Networks [4.0] 収集したデータが時間に敏感な場合に注目し,そのタイムラインを維持することが重要である。
我々の目標は、UAVの軌道を最適に設計することであり、グローバル・エイジ・オブ・アップデート(AoU)のような訪問するIoTデバイスのサブセットを最小化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:03:09 GMT)
On the uncertainty analysis of the data-enabled physics-informed neural
network for solving neutron diffusion eigenvalue problem [4.0] いくつかの観点から中性子拡散固有値問題の計算におけるDEPINNの性能について検討する。
ノイズの影響を低減し,ノイズ先行データの利用を改善するために,革新的な区間損失関数を提案する。
本稿では, 原子炉物理の実用化に向けた改良型DEPINNの実現可能性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:59:03 GMT)
Who's in Charge? Roles and Responsibilities of Decision-Making
Components in Conversational Robots [3.7] 我々は,人間-ロボットインタラクションプラットフォームにおける意思決定モジュールの編成について考察する。
ほとんどの実用的HRIアーキテクチャはロボット中心か対話中心かの傾向を示す。
我々は,アクションマネージャとインタラクションマネージャの'対等な足場'を配置するアーキテクチャが,将来のヒューマンロボットインタラクションシステムにとって最善の道筋となると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:18:32 GMT)
ResDiff: Combining CNN and Diffusion Model for Image Super-Resolution [3.5] ResDiffは単一画像超解法のための残差構造に基づく新しい拡散確率モデルである。
ResDiffは,より短いモデル収束時間,優れた生成品質,より多様なサンプルで,従来の拡散法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:50:11 GMT)
Generalised Scale-Space Properties for Probabilistic Diffusion Models [3.4] 確率拡散モデルにより, 発展する確率分布に一般化された空間特性が満たされることを示す。
深層学習とモデルに基づく世界におけるドリフト拡散という物理コア概念の解釈の類似性と相違について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:37:15 GMT)
On the Benefits of Leveraging Structural Information in Planning Over
the Learned Model [3.4] 本稿では, サンプルの複雑さを低減させる手法として, システム構造情報を活用する利点について検討する。
分析の結果,モデルの構造的情報を活用することで,サンプルの複雑さを大幅に削減できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:18:01 GMT)
Panoptic One-Click Segmentation: Applied to Agricultural Data [3.3] 雑草管理において、精密農業は除草剤の使用を大幅に減らし、経済的および生態学的利益をもたらす。
現代のインスタンスセグメンテーション技術はそれを実現することができるが、そのようなシステムの訓練には大量の手監督データが必要である。
クリック入力から擬似ラベルを生成するための,効率的かつ正確なオフラインツールであるパン光学ワンクリックセグメンテーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:20:36 GMT)
Quantum Circuit Simulation by SGEMM Emulation on Tensor Cores and
Automatic Precision Selection [2.9] 入力テンソル要素のレンジ統計を用いて、GEMM操作に使用するコアを選択する。
我々は,Sycamoreの量子回路を含むランダム回路サンプリング(RCS)において,スループットが最大1.86倍であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 23:35:41 GMT)
Attention-likelihood relationship in transformers [2.8] 我々は、大言語モデル(LLM)が文脈外単語をどのように表現しているかを分析し、その意味を捉えるために、与えられた文脈への依存を調査する。
我々の可能性誘導型テキスト摂動は、トランスフォーマーベース言語モデルにおけるトークン確率と注意値の相関関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 00:23:49 GMT)
Dataset Management Platform for Machine Learning [2.8] データクリーンアップ、バージョニング、アクセス制御、データセット変換、自動化、完全性、セキュリティなどのタスクを含むデータセット管理は、機械学習プロセスの効率とスピードを改善するのに役立つ。
エンジニアは、データセットのバージョンの管理や機械学習タスクのためのデータセットの準備に、かなりの労力と時間を費やしている。
この開示では、データセットを効果的に管理および使用するためのプラットフォームが説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 01:26:39 GMT)
Strong Baseline and Bag of Tricks for COVID-19 Detection of CT Scans [2.7] 従来のディープラーニングフレームワークは、CT画像のスライス数や解像度の変化によって互換性の問題に直面する。
この制限に対処するために,各CTデータセットに対して新しいスライス選択法を提案する。
上記の方法に加えて、様々な高性能分類モデルについて検討し、最終的には有望な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:52:28 GMT)
Automated Query Generation for Evidence Collection from Web Search
Engines [2.6] インターネット上で情報を探すことで、いわゆる事実を確認できることが広く受け入れられている。
このプロセスでは、事実に基づいて検索クエリを定式化し、それを検索エンジンに提示するためにファクトチェッカーが必要である。
まず,第1ステップ,問合せ生成の自動化が可能かどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:32:00 GMT)
Floquet nonadiabatic dynamics in open quantum systems [2.6] フロッケ理論は、時間周期量子システムを扱う強力なツールを提供する。
まず、Floquet Liouville von-Neumann (LvN) 方程式を示す。
次に、Floquet演算子をリアルタイムオブザーバブルに接続する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 10:21:41 GMT)
Machine Learning Approaches in Agile Manufacturing with Recycled
Materials for Sustainability [2.1] 本研究は, リサイクル・再生材料を用いたアジャイル製造における意思決定支援を通じて, 材料科学における環境持続可能性について論じる。
本稿では,機械学習モデルを用いて予測分析を行い,製造における意思決定支援を支援することによって,AIにおけるデータ駆動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 00:39:31 GMT)
Multi-Modal Facial Expression Recognition with Transformer-Based Fusion
Networks and Dynamic Sampling [2.0] 表情認識では、静止画像とともに音声情報を組み込むことで、表情状態をより包括的に理解することができる。
そこで我々は,モーダル・フュージョン・モジュール (MFM) を提案する。
我々のアプローチは、トレーニングデータセットにおけるデータ再サンプリングを通じてデータセットの不均衡にも対処し、単一のフレームでリッチなモーダルを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 07:40:28 GMT)
Simulation of chemical reaction dynamics based on quantum computing [1.9] 反応力学をシミュレートするために、変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムに基づくab initio分子動力学を用いる。
我々は水素交換反応と二分子求核置換SN2反応をシミュレートしてアプローチを数値的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:49:10 GMT)
Machine Learning-Driven Adaptive OpenMP For Portable Performance on
Heterogeneous Systems [1.9] プログラムを新しい異種プラットフォームに適応させるのは面倒で、開発者は手動で実行パラメータの広大なスペースを探索する必要がある。
本稿では,機械学習による自律的適応のためのOpenMPの拡張を提案する。
私たちのソリューションには、新しい言語構成、コンパイラ変換、ランタイムサポートのセットが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:37:18 GMT)
Statistical Hardware Design With Multi-model Active Learning [1.8] 本稿では,効率的なハードウェア設計の課題を解決するために,モデルに基づく能動的学習手法を提案する。
提案手法は,設計空間探索と性能予測を同時に行うのに十分な精度のハードウェアモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:30:04 GMT)
SymBa: Symmetric Backpropagation-Free Contrastive Learning with
Forward-Forward Algorithm for Optimizing Convergence [1.6] 本研究では,より生物学的に妥当な学習を実現することを目的とした,SymBaと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
これは、ニューラルネットワークをトレーニングするためのBPフリーな手法であるフォワード・フォワード(FF)アルゴリズムに基づいている。
提案したアルゴリズムは、脳が情報を学び、処理する方法の理解を深める可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 07:39:23 GMT)
Linking Alternative Fuel Vehicles Adoption with Socioeconomic Status and
Air Quality Index [1.6] この分野での研究は、機械学習技術を活用して代替燃料車の普及のための適切な政策を促進することを目的としている。
この仕事は、社会的善のために人工知能を例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 00:17:53 GMT)
Exploring the Relevance of Data Privacy-Enhancing Technologies for AI
Governance Use Cases [1.5] 異なるAIガバナンスの目的を情報フローのシステムとして見ることは有用である。
これらの異なるAIガバナンスソリューション間の相互運用性の重要性は明確になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 21:56:59 GMT)
Exploiting 4D CT Perfusion for segmenting infarcted areas in patients
with suspected acute ischemic stroke [1.5] 急性期虚血性脳卒中(AIS)患者における虚血領域(コアとペナムブラ)の高速予測法は臨床的に重要な関心事である。
本稿では,4次元AISデータセット全体を時間入力として利用する異なる手法について検討する。
ペナムブラ領域とコア領域とでそれぞれ0.70と0.45のDice係数が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:53:19 GMT)
LRDB: LSTM Raw data DNA Base-caller based on long-short term models in
an active learning environment [1.5] 本稿では, 対象菌試料の読み出し精度を向上した, プライベート開発のための軽量オープンソースモデルを提案する。
我々は、訓練データの範囲を制限し、重要なアプリケーションでLRDBのアクティブな使用を可能にするために、転送学習アルゴリズムの恩恵を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:18:27 GMT)
Entanglement quantification via nonlocality [1.4] 非局所性はベルの不等式に違反して現れるもので、基底系の量子的絡み合いを示す。
一般化されたクレーター・ホーネ・シモニー・ホルト型ベル不等式の族を用いた絡み合いの定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 07:16:46 GMT)
Wireless Sensor Networks anomaly detection using Machine Learning: A
Survey [1.3] 無線センサネットワーク(WSN)は、様々な民間・軍事用途でますます価値が高まっている。
WSNによって生成された知覚されたデータは、しばしばノイズが多く信頼できないため、異常を検出して診断することは困難である。
機械学習(ML)技術は、知覚されたデータ中の異常なパターンを検出し識別することで、この問題に対処するために広く利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:02:11 GMT)
Electron-photon Chern number in cavity-embedded 2D moir\'e materials [1.2] 2次元材料の位相特性は共振および外共振電子-光子カップリングのための空洞量子電磁場によって操作できる。
キャビティモードが電子小バンド遷移に共鳴している場合、新しい電子-光子チャーン番号が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:54:30 GMT)
Systematic coarse-graining of environments for the non-perturbative
simulation of open quantum systems [1.2] 吸収スペクトルを正確に再現する有効なフォノンスペクトル密度を構築するために,光コヒーレンスの有限寿命を利用する手法を開発した。
提案手法は、非摂動法に関連する計算コストを削減し、完全な環境変動下での光応答のシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 23:09:10 GMT)
Simulating prethermalization using near-term quantum computers [1.2] 本稿では,短期ディジタル量子コンピュータ上での動的特性と平衡特性を探索するための実験的プロトコルを提案する。
ハミルトンの関心の進化を比較的粗いトロッター分解でも熱化を研究することは可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:04:57 GMT)
Application of probabilistic modeling and automated machine learning
framework for high-dimensional stress field [1.1] 本稿では,入力のような高次元画像を高次元あるいはその重要な統計量の出力にマッピングするエンド・ツー・エンドのアプローチを提案する。
a) 高次元空間から低次元空間への入力と出力を減少または低次元空間へ、b)低次元空間における入力と出力の関係をモデル化し、c) マスクとしてドメイン固有の物理的制約を組み込むことを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:10:58 GMT)
Continuous emotion recognition based on TCN and Transformer [1.1] 本稿では、時間的畳み込みネットワーク(TCN)とトランスフォーマーを利用して、連続的な感情認識の性能を向上させる新しいマルチモーダル融合モデルを提案する。
本モデルは,感情認識の精度を向上させるために,視覚情報と音声情報を効果的に統合することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 04:15:57 GMT)
Bluetooth and WiFi Dataset for Real World RF Fingerprinting of
Commercial Devices [1.0] 本稿では,市販のオフ・ザ・シェルフ(COTS)コンボチップセットから,WiFiとBluetoothを2つの異なる時間枠で伝送するエミッションをキャプチャする。
広く使用するために、72GBデータセット内の各キャプチャは、多様な入力テンソルの長さとフォーマットをサポートするのに十分な長さ(40MSamples)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:32:11 GMT)
Violation of Bell inequality by four photon Greenberger Horne Zeilinger
state with a phase from a warm atomic ensemble [0.8] 我々は,4光子偏光交絡位相GHZ状態を用いて[1]に導入した一般ベル不等式(GBI)の違反を報告する。
47の標準偏差による位相GHZ状態のGBIの強い違反を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 01:11:21 GMT)
Leveraging hardware-control imperfections for error mitigation via
generalized quantum subspace [0.8] 完全フォールトトレランスのない量子コンピューティングの時代には、量子エラー緩和技術を通じてノイズ効果を抑え、量子デバイスの計算能力を高めることが不可欠である。
最も効果的なノイズ非依存誤差緩和スキームの1つは、一般化量子部分空間展開(GSE)法である。
本稿では,異なるノイズレベルを持つ量子状態のコピーを用いた誤り緩和量子状態を構成するフォールト・サブスペース法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 06:45:22 GMT)
Classification of Primitive Manufacturing Tasks from Filtered Event Data [0.8] 協調型ロボットは、人間の活動を支援するために、ますます産業に存在している。
人間とロボットの協調プロセスをより効果的にするためには、対処すべき課題がいくつかある。
本研究では,人間の動作イベントデータから原始的な組立作業を認識する行動分類システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 19:59:38 GMT)
Exploring Resiliency to Natural Image Corruptions in Deep Learning using
Design Diversity [0.6] 本研究では,多様性指標,精度,レジリエンスとディープラーニング(DL)画像アンサンブルの自然画像汚損との関係について検討する。
我々のモチベーションは設計の多様性の分析研究に基づいており、設計選択の多様性が達成されれば、共通の失敗モードの削減が可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:54:10 GMT)
From Images to Features: Unbiased Morphology Classification via
Variational Auto-Encoders and Domain Adaptation [0.5] 本稿では、変分オートエンコーダ(VAE)とドメイン適応(DA)の組み合わせを利用して、銀河画像の次元化のための新しいアプローチを提案する。
その結果,40次元潜伏変数は銀河画像のほとんどの形態的特徴を効果的に再現できることが示唆された。
我々は、DECLSとBASS+MzLSの重なり合うフットプリントにおける銀河を用いて、DAを介してVAEネットワークをチューニングすることで、我々のモデルをさらに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:54:11 GMT)
Transfer Learning Based Diagnosis and Analysis of Lung Sound Aberrations [0.4] 本研究は、聴診器と音声記録ソフトウェアによって得られた呼吸音を非侵襲的に識別する手法を開発することを目的とする。
各オーディオサンプルの視覚的表現が構築され、視覚を効果的に記述するために使用されるような方法を用いて、分類のためのリソース識別が可能である。
呼吸音響データベースは、95%の精度、88%の精度、86%のリコールスコア、81%のF1スコアを含む最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 04:46:57 GMT)
EvalAttAI: A Holistic Approach to Evaluating Attribution Maps in Robust
and Non-Robust Models [0.3] 本稿では、ロバストニューラルネットワークがより説明しやすいかどうかを調べるために、属性マッピングの評価方法に焦点を当てる。
従来の指標の限界に対処する新しい説明可能性忠実度指標(EvalAttAI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:33:22 GMT)
Mapping Urban Population Growth from Sentinel-2 MSI and Census Data
Using Deep Learning: A Case Study in Kigali, Rwanda [0.2] 我々は,時間的集団動態を短時間で解き放つ深層学習変化検出技術の評価を行った。
Sentinel-2 MSIデータを用いた人口マッピングタスクで事前訓練されたResNetエンコーダを,シームズネットワークに組み込んだ。
このネットワークは人口変化を正確に予測するために国勢調査レベルで訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 10:39:31 GMT)
Towards Phytoplankton Parasite Detection Using Autoencoders [0.2] 本稿では,オリジナルおよびオートエンコーダで再構成されたサンプルの類似性に基づく教師なし異常検出システムを提案する。
植物プランクトン9種のF1スコアは0.75点に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:35:58 GMT)
WikiCoder: Learning to Write Knowledge-Powered Code [0.0] 本稿では,知識を活用したプログラム合成に向けて第一歩を踏み出す。
WikiCoderは、機械学習型プログラムシンセサイザーの状態に基づいて構築され、知識グラフを統合するシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:50:54 GMT)
What in fact proves the violation of the Bell-type inequalities? [0.0] いくつかの変数がテストされる測定では、テストされていない他の変数は定義値を持たない。
CHSH不等式違反の正確な結論が異なることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 10:36:32 GMT)
Trigger-Level Event Reconstruction for Neutrino Telescopes Using Sparse
Submanifold Convolutional Neural Networks [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はニュートリノ望遠鏡を含む科学データ分析に広く応用されている。
これらの問題の解決策としてスパースサブマニフォールド畳み込み(SSCNN)を提案する。
SSCNNイベント再構成性能は従来の機械学習アルゴリズムに匹敵するか否かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:59:01 GMT)
Trajectory-Prediction with Vision: A Survey [0.0] 軌道予測は極めて困難な課題であり、最近自動運転車研究コミュニティで注目を集めている。
優れた予測モデルでは、道路上の衝突を防止でき、従って自動運転車の最終的な目標である衝突速度は、数百万マイル毎の衝突である。
我々は,関連アルゴリズムを異なるクラスに分類し,軌道予測研究分野のトレンドを追究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 01:06:54 GMT)
Towards an Hybrid Hodgkin-Huxley Action Potential Generation Model [0.0] 2つの簡単な測定値のみを用いてホジキン・ハクスリーモデルのパラメトリック関数を見つける可能性を検討する。
元のHodgkin-Huxleyモデルから生成されたデータを用いて実験を行った。
その結果、最小限のデータ量でトレーニングされた単純な2層人工ニューラルネットワークアーキテクチャは、アクションポテンシャル生成の基本的な妥当性をモデル化することを学ぶことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 22:39:23 GMT)
Thermodynamics of decoherence [0.0] 純粋なデコヒーレンス過程において、ハミルトニアン系は運動の定数であり、系と周囲の間に直接のエネルギー交換は存在しない。
これはデコヒーレンス単独による非自明な放熱につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 10:52:29 GMT)
Theory of the in-plane photoelectric effect in quasi-one-dimensional
electron systems [0.0] 面内光電効果(IPPE)は、最近発見された量子現象である。
2次元(2D)電子ガスによる半導体構造におけるテラヘルツ(THz)放射の効率的な検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:35:53 GMT)
The singularities of the rate function of quantum coherent work in
one-dimensional transverse field Ising model [0.0] 我々は,コヒーレントギブズ状態における一次元逆場量子イジングモデルに関する議論を専門とする。
量子コヒーレンスは、熱ゆらぎによって破壊される量子相転移を回復するだけでなく、回復する。
これらの特異点がスピンフリップに根付いていて、スピン偏極の領域境界が突然変化することが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 03:17:23 GMT)
The Quantum Density Matrix and its many uses [0.0] 量子状態の完全な記述と、そこから抽出できる観測可能な量を与える。
その数学的構造が説明され、量子相関の理解、量子カオスの解明、そして、効率的な量子状態トモグラフィーを備えたノイズの多い量子システムのためのソフトウェアシミュレータの開発に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:25:07 GMT)
The Image of the Process Interpretation of Regular Expressions is Not
Closed under Bisimulation Collapse [0.0] 0 が得られれば 1 の付加的な存在から生じる現象について報告する。
1自由正規表現の解釈はバイシミュレーション崩壊の下で閉じるが、任意の正規表現の解釈ではそうではない。
1-transitions と LEE' を持つプロセスグラフに精製できるプロセスグラフの特性は、バイシミュレート崩壊下では保存されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:13:30 GMT)
Statistical learning on measures: an application to persistence diagrams [0.0] 有限次元ユークリッド空間にデータを持つ代わりに、コンパクト空間 $mathcalX$ の測度を観測するバイナリ教師付き学習分類問題を考える。
当社のフレームワークは,私たちが対処可能な入力データに対して,より柔軟性と多様性を実現しています。
このようなフレームワークは多くの可能なアプリケーションを持っていますが、この作業は永続図と呼ばれるトポロジ的記述子によるデータの分類に強く重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:01:37 GMT)
Stationary Two-State System in Optics using Layered Materials [0.0] 我々は2つの定常量子状態を構築し、1つは光の散乱と吸収を再現する。
番号は2/pi alpha$で、$pi alpha$は単一表面の吸収確率である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 06:54:27 GMT)
Spin Squeezing by Rydberg Dressing in an Array of Atomic Ensembles [0.0] 本稿では,Rydbergドレッシングによるセシウム原子のスピンスクイーズ配列の作成について報告する。
超ポアソン損失を抑制するストロボスコピックドレッシングシーケンスによる相互作用のコヒーレンスを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:55:28 GMT)
Slowest and Fastest Information Scrambling in the Strongly Disordered
XXZ Model [0.0] 強無秩序なハイゼンベルクXXZモデルにおいて、時間外順序付き相関器を計算する。
これらの境界は、最も遅いスクランブルに対する効果的な相互作用の閉形式表現を導出することによって説明される。
我々は最下階の定式化を高次元に拡張し、対数的な上面と下面の光円錐が強い障害と弱いホッピングの限界で2次元に持続する可能性を示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:51:49 GMT)
Singular relaxation of a random walk in a box with a Metropolis Monte
Carlo dynamics [0.0] 簡単なモンテカルロアルゴリズムの緩和固有値について解析的に研究する。
ボックスのサイズに匹敵するジャンプ長の場合、緩和固有値の数は驚くほど小さいことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 11:29:02 GMT)
Simultaneous minimal-noise estimation of noncommuting rotations of a
spin [0.0] 2スピン圧縮状態を用いてスピンの回転を測定するために,$textSU (1,1)$interferometry の類似体を提案する。
回転角推定のためのハイゼンベルク極限の到達可能性を示す。
固定スキューズ方向と強度については、すべての赤道回転軸に対する感度の同時的優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:03:32 GMT)
Simultaneous Quantum Squeezing of Light Polarizations and Atomic Spins
in a Cold Atomic Gas [0.0] 本稿では、二重電磁誘導透過(DEIT)による光偏光と原子スピンの同時量子スクイーズを実現する手法を提案する。
我々は、原子とプローブパルスの量子力学を記述するマックスウェル・ハイゼンベルク・ランゲイン方程式から、2つの結合した量子非線形シュル「オーディンガー方程式を導出した。
ここで報告されているコヒーレントプローブパルスのみを用いて光偏光と原子スピンを同時にスクイーズした結果、光と原子アンサンブルの間の量子界面のユニークな性質を明らかにする経路が開かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:02:27 GMT)
Rydberg tweezer molecules: Spin-phonon entanglement and Jahn-Teller
effect [0.0] 光ツイーザーアレイに閉じ込められた原子は、量子コンピュータとシミュレータの実装のためのプラットフォームを構成する。
2つの原子が同時に高密度電子状態に励起されると生じる静電双極子相互作用を探索する。
このことは、誇張された長さスケールでの分子現象の研究において、Rydberg tweezer配列の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:32:42 GMT)
Rice paddy disease classifications using CNNs [0.0] 米は世界有数の食料であるが、毎年大量の作物の収穫が病気によって失われている。
この問題に対処するため、人々は病気の診断を自動化する方法を模索してきた。
ここでは、モデルアーキテクチャとコンピュータビジョン技術の両方に対して、疾患分類精度がどのように敏感であるかを分析することによって、従来のモデリング作業を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 07:31:06 GMT)
Relative coordinates are crucial for Ulam's "trick to the train of
thought" [0.0] 空間信号処理アルゴリズムは、しばしば画素位置のラベル付けに事前の座標系を使用する。
視覚信号処理のための座標系に依存しないアルゴリズムは、動物の視覚だけでなく、概念形成にも重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 22:39:50 GMT)
Reevaluating Data Partitioning for Emotion Detection in EmoWOZ [0.0] EmoWozは、対話のための感情ラベルを提供するMultiWOZの拡張である。
MultiWOZは、当初別の目的のために分割され、新しい感情認識の目的を考えると、分布の変化が生じる。
この問題に対処し、データセットの分布を改善し、データセットシフトを減らすために、感情タグに基づく階層化サンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 03:06:13 GMT)
Recent Advances and Applications of Machine Learning in Experimental
Solid Mechanics: A Review [0.0] 機械学習(ML)の最近の進歩は、実験的な固体力学の新しい機会を提供する。
このレビューは、MLメソッドの使用に関する貴重な洞察と、固体力学の研究者が実験に組み込むための様々な例を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:10:56 GMT)
Recapture Probability for anti-trapped Rydberg states in optical
tweezers [0.0] 中性原子量子コンピュータでは、量子ビットは光ツイーザーに閉じ込められた個々の中性原子である。
我々は、反トラッピング損失率の量子力学的記述と、リドベルク励起後の再捕獲確率を決定する。
ボソニックストロンチウム88原子を持つ2次元ラジアルトラップの場合、完全な再捕獲が可能な時間は、トラップのオン/オフのオーダーと同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:25:47 GMT)
Real-time Multi-Object Tracking Based on Bi-directional Matching [0.0] 本研究では,多目的追跡のための双方向マッチングアルゴリズムを提案する。
ストランド領域はマッチングアルゴリズムで使われ、追跡できないオブジェクトを一時的に保存する。
MOT17チャレンジでは、提案アルゴリズムは63.4%のMOTA、55.3%のIDF1、20.1のFPS追跡速度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:38:08 GMT)
ROSE: A Neurocomputational Architecture for Syntax [0.0] 本稿では,ROSEモデルと呼ばれる構文のニューロ計算アーキテクチャを提案する。
ROSEでは、構文の基本データ構造は原子的特徴、心的表現のタイプ(R)であり、単一ユニットとアンサンブルレベルでコード化されている。
低周波カップリングと位相振幅カップリング(pSTS-IFGによるデルタ-テータカップリング、IFGによるテータ-ガンマカップリングから概念ハブへのテータ-ガンマカップリング)の識別形式は、これらの構造を異なるワークスペースにエンコードする(E)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:44:37 GMT)
RGI : Regularized Graph Infomax for self-supervised learning on graphs [0.0] グラフ上のノードレベルの自己教師型学習のためのフレームワークであるtextitRegularized Graph Infomax (RGI) を紹介する。
RGIはノードレベルのローカルビューとグローバルビューの相互情報を最大化することで、グラフニューラルネットワークエンコーダを訓練する。
RGIは,その単純さに拘わらず,最先端のパフォーマンスを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:20:06 GMT)
QFT in Curved Spacetime from Quantum Gravity: proper WKB decomposition
of the gravitational component [0.0] ボルン=オッペンハイマー法において、フル量子重力理論の適切な低エネルギー量子場理論(QFT)の極限を構築する。
本研究の主な成果は、曲線時空におけるQFTが、重力自由度を平均化した後のみ、量子重力の低エネルギー限界で回復可能であることを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:07:14 GMT)
Predicting Individualized Effects of Internet-Based Treatment for
Genito-Pelvic Pain/Penetration Disorder: Development and Internal Validation
of a Multivariable Decision Tree Model [0.0] Genito-Pelvic Pain/Penetration-Disorderは一般的な疾患であるが、日常治療ではほとんど治療されない。
非応答性は、すべての最先端治療に共通である。
インターネットによる介入により、どの患者グループが最も恩恵を受けると期待されているかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:16:16 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Time-Domain Simulations: Accuracy,
Computational Cost, and Flexibility [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は,非線形力学系の計算を劇的に高速化するための,有望なソリューションである。
本研究では,負荷変動に対する動的応答に着目し,これらの手法の適用性について検討する。
そこで本研究では,損失関数に勾配に基づく項を導入することにより,ニューラルネットワーク(NN)トレーニングの新たな正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 23:53:32 GMT)
Optimal control of distributed ensembles with application to Bloch
equations [0.0] 一般非線形性能基準を用いた確率的環境下での最適アンサンブル制御問題について検討する。
我々は、駆動ベクトル場の流れの観点から、コスト関数の増大の正確な表現を導出する。
ブロッホ方程式の分散アンサンブルに対する新しい制御問題の解法として数値計算法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 22:54:51 GMT)
Non-ergodic one-magnon magnetization dynamics of the antiferromagnetic
delta chain [0.0] 反強磁性デルタ鎖の1-マグノンダイナミクスを平衡のパラダイム的な例として検討する。
我々は、この現象に関する数値解析と数値的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:08:33 GMT)
Non-Hermitian skin effect induced by Rashba-Dresselhaus spin-orbit
coupling [0.0] 本稿では,Rashba-Dresshlaussスピン軌道結合を組み合わせた非相互性の実装法を提案する。
我々は,Hermitian Su-Schrieffer-HeegerモデルであるHatano-Nelsonモデルを実現でき,格子を必要とせずに1次元ポテンシャルでNHSEをよく観察できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:37:42 GMT)
NESS: Learning Node Embeddings from Static SubGraphs [0.0] 本稿では,グラフオートエンコーダ(GAE)を用いて静的サブグラフ(NESS)からノード埋め込みをトランスダクティブに学習するフレームワークを提案する。
我々は,GAEを用いたトレーニング中に静的部分グラフを用いることで,リンク予測タスクのノード表現が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 22:14:28 GMT)
MAHTM: A Multi-Agent Framework for Hierarchical Transactive Microgrids [0.0] 本稿では,マイクログリッド内のエネルギー取引を管理するためのマルチエージェント強化学習フレームワークを提案する。
炭素フットプリントを最小化し、すべての利害関係者に利益を与えることで、利用可能なリソースの使用を最適化することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:42:48 GMT)
Learning ground states of gapped quantum Hamiltonians with Kernel
Methods [0.0] 本稿では,カーネル手法を用いて最適化を容易にする統計的学習手法を提案する。
提案手法は,電力の次のステップを学習するために教師付き学習を用いる電力法を近似的に実現したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 19:37:33 GMT)
Law of large numbers and central limit theorem for ergodic quantum
processes [0.0] 離散量子過程は、一連の量子演算によって表される。
ノイズを伴う量子演算の繰り返しによって得られる量子過程について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 23:49:56 GMT)
Large-scale End-of-Life Prediction of Hard Disks in Distributed
Datacenters [0.0] 高度に歪んだ健康統計データを用いて大規模予測分析を行う。
本稿では、健康統計系列の理解から得られたコンテキストが、ディスクが失敗する可能性のある数日の出力シーケンスを予測するのに役立つエンコーダ・デコーダLSTMモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 21:55:07 GMT)
Investigating GANsformer: A Replication Study of a State-of-the-Art
Image Generation Model [0.0] 我々は、オリジナルのGANネットワークであるGANformerの新たなバリエーションを再現し、評価する。
リソースと時間制限のため、ネットワークのトレーニング時間、データセットタイプ、サイズを制限しなければなりませんでした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:51:16 GMT)
Interpretable ODE-style Generative Diffusion Model via Force Field
Construction [0.0] 本稿では,数理的な観点からODE型生成拡散モデルを構築するのに適した様々な物理モデルを特定することを目的とする。
我々は,本手法で同定された理論モデルを用いて,新しい拡散モデル手法の開発を行うケーススタディを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:48:41 GMT)
Interpretability from a new lens: Integrating Stratification and Domain
knowledge for Biomedical Applications [0.0] 本稿では, バイオメディカル問題データセットの k-fold cross-validation (CV) への階層化のための新しい計算手法を提案する。
このアプローチはモデルの安定性を改善し、信頼を確立し、トレーニングされたIMLモデルによって生成された結果の説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 12:02:02 GMT)
Hybrid-Physical Probabilistic Forecasting for a Set of Photovoltaic
Systems using Recurrent Neural Networks [0.0] 数値天気予報(NWP)によって供給される光電圧(PV)性能モデルにより発行される決定論的日内予測の改善を目的としたハイブリッド物理モデルについて述べる。
我々は,多くのモデル変種と文献の代替品を実験的に比較し,最も優れた変種作業の構成要素が,NWP駆動のPV性能モデルベースラインに対して7.54%のスキルスコアに達するための相乗効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 09:03:58 GMT)
Hidden Non n-locality In Linear Networks [0.0] 本研究では,独立した情報源を持つ線形ネットワークにおいて,非局所性を隠蔽することを明らかにする。
隠れた非二局所性と非三局所性の例を示し、そこでは、あるソースが混合した2ビットの分離可能な状態に分散しても、非二局所性が観察されることに非常に興味深いことに気付く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:33:00 GMT)
Generating symbolic music using diffusion models [0.0] ピアノロールを生成するために二項先行分布を用いた拡散モデルを提案する。
生成された音楽は、トレーニングピアノロールセグメントの長さまで時間的にコヒーレンスを有する。
このようなモデルがどのように入力に条件付けされているかを示し、与えられたメロディを調和させたり、不完全なピアノロールを完成させたり、与えられた曲の変奏を生成するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 06:01:02 GMT)
Fitting time-dependent Markovian dynamics to noisy quantum channels [0.0] エラーをキャラクタリゼーションし緩和する方法を理解することは、短期アプリケーションのための信頼性の高い量子アーキテクチャを開発する上で重要な課題である。
最近の研究は、未知のノイズプロセスを分析するための効率的なアルゴリズムセットを提供する。
本稿では、スナップショットのシーケンスから時間依存ジェネレータでノイズダイナミクスを解析できるスキームの拡張について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 21:05:13 GMT)
Fermion-qudit quantum processors for simulating lattice gauge theories
with matter [0.0] 我々は、一般ゲージ理論の力学をデジタル的にシミュレートするために共設計された、完全なRydberg型アーキテクチャを提示する。
非アーベルゲージ場で束縛されたフェルミオン性物質成分からなるハドロンの調製方法を示す。
どちらの場合も、必要なリソースを推定し、量子デバイスを用いて実験的な関連量を計算する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 15:12:26 GMT)
Falsifiable Tests for Theories that Govern How an Individual's Conscious
Experience Traverses Everett's ''Many-Worlds'' Multiverse [0.0] 我々は、物理法則の全く新しい領域をテストするための単純な量子光学実験のセットを提案する。
これらの実験は、提案された'observer-specific'参照フレームにおけるBornルールの例外を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 01:44:09 GMT)
Exploring quantum thermodynamics with NMR [0.0] 量子熱力学は非平衡熱力学を、その記述に非古典的特徴が不可欠である小さな量子系に拡張しようとする。
本稿では、核磁気共鳴技術を用いた実験の原理を明らかにする量子熱力学のいくつかの概念について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:21:10 GMT)
Epigenetics Algorithms: Self-Reinforcement-Attention mechanism to
regulate chromosomes expression [0.0] 本稿ではメチル化として知られるエピジェネティックス現象を模倣する新しいエピジェネティックスアルゴリズムを提案する。
エピジェネティックスアルゴリズムの斬新さは、主に注意機構と深層学習を利用しており、遺伝子/サイレンシングの概念とよく適合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 21:33:21 GMT)
Entangled Collective Spin States of Two Species Ultracold atoms in a
Ring [0.0] リング状のトラップで2種類の縮退した超低温原子で実現できる一般量子ハミルトニアンについて検討する。
我々は、Dicke状態に基づく集合スピン図を用いてスペクトルと状態について検討する。
フルハミルトニアン状態の密度は、線形極限と二次極限の間で異なる相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 04:11:59 GMT)
Economical Quaternion Extraction from a Human Skeletal Pose Estimate
using 2-D Cameras [0.0] 提案アルゴリズムは,5ミリ秒以下の遅延時間で人間の物体の画像をキャプチャする2次元フレームから四元数を抽出する。
このアルゴリズムは、資金の障壁を回避し、制御システムを設計するロボット研究者のアクセシビリティを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 14:41:17 GMT)
Distribution-free Deviation Bounds of Learning via Model Selection with
Cross-validation Risk Estimation [0.0] リスク推定とモデル選択のためのクロスバリデーション技術は、統計学や機械学習で広く利用されている。
本稿では,古典的統計的学習理論における一般的な体系的学習フレームワークとして,クロスバリデーションリスク推定を用いたモデル選択による学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:18:31 GMT)
Discrete-Time Nonlinear Feedback Linearization via Physics-Informed
Machine Learning [0.0] 非線形システムのフィードバック線形化のための物理インフォームド機械学習手法を提案する。
提案したPIMLは従来の数値実装よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 19:03:23 GMT)
Detecting Nontrilocal Correlations In Triangle Networks [0.0] 量子ネットワークと独立した情報源の相関は、全く新しい非古典性を示す。
基準の集合はベル型不等式(英語版)の形でフレーム化され、それぞれが必ずしも三局所相関によって満たされる。
局所的な積状態に基づく測定は、いくつかの量子ネットワークにおいて非局所的な相関を生成するのに十分であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:25:32 GMT)
Deep Learning Weight Pruning with RMT-SVD: Increasing Accuracy and
Reducing Overfitting [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)の重み層のスペクトルをランダム行列理論(RMT)の手法を用いて研究・理解することができる。
本研究では,これらのRTT手法を用いて, DNNの重み付け層から, 特異値分解(SVD)を通して, どれ程の特異値を取り除くべきかを判断する。
MNISTで訓練した単純なDNNモデルについて,その結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 23:19:45 GMT)
Deep Calibration With Artificial Neural Network: A Performance
Comparison on Option Pricing Models [0.0] 我々は2つのよく知られたGARCH型オプション価格モデルのパラメータを校正するためにANNを構築した。
我々はモンテカルロシミュレーション(MCS)法で生成されたデータセットを用いてANNを訓練し、最適なパラメータをキャリブレーションする。
その結果、ANNアプローチはMCSを一貫して上回り、訓練後より高速な計算時間を生かしていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:57:10 GMT)
Counterportation and the two-state vector formalism [0.0] しかし、この論文には誤りがあると主張する。
通信チャネルにおける光子の存在に関する2状態ベクトル形式記述の妥当性を疑問視する簡易プロトコルの解析は誤りである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 22:18:19 GMT)
Convergence and Quantum Advantage of Trotterized MERA for
Strongly-Correlated Systems [0.0] 本研究では,特定のトロッター回路に拘束されたテンソルを持つマルチスケールエンタングルメント再正規化アンサッツ(MERA)に基づく変分量子固有解法(VQE)について検討する。
平均角度振幅はエネルギーの精度に無視できる効果で大幅に低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 20:09:45 GMT)
Constant Depth Code Deformations in the Parity Architecture [0.0] 本稿では,パリティアーキテクチャにおける任意の量子状態を一定回路深さで符号化・復号するプロトコルを提案する。
提案手法は,量子フーリエ変換の実装の深さを2倍に抑えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:15:26 GMT)
Characteristic Function of the Tsallis $q$-Gaussian and Its Applications
in Measurement and Metrology [0.0] ツァリス$q$-ガウス分布は標準ガウス分布の強力な一般化である。
これは$q$-distributionファミリーに属し、非付加エントロピーによって特徴づけられる。
本稿では,独立な$q$-ガウス確率変数の線形結合の特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 13:42:35 GMT)
CS-TGN: Community Search via Temporal Graph Neural Networks [0.0] 本稿では,フレキシブルなコミュニティ構造をキャプチャ可能なクエリ駆動型時間グラフ畳み込みネットワーク(CS-TGN)を提案する。
CS-TGNはまず、ローカルクエリ依存構造と、ネットワークの各スナップショットにグローバルグラフを埋め込む。
我々は,このモデルをオンライン環境でインタラクティブなコミュニティ検索に活用する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 22:23:32 GMT)
Building an Effective Email Spam Classification Model with spaCy [0.0] 著者はPythonプログラミング言語のspurCy自然言語処理ライブラリと3つの機械学習(ML)アルゴリズムを使用して、Gmailサービスから収集されたスパムメールを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 17:41:11 GMT)
Asymmetric Quantum Secure Multi-Party Computation With Weak Clients
Against Dishonest Majority [0.0] 本稿では,従来のSMPCを,構成可能かつ統計的に安全な方法で量子SMPCに引き上げるプロトコルを提案する。
従来の量子SMPCプロトコルとは異なり、我々の提案は1つのパーティを除いて、非常に限られた量子リソースしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 18:33:18 GMT)
Artificial Influence: An Analysis Of AI-Driven Persuasion [0.0] ユビキタスで高説得力のあるAIシステムは、私たちの情報環境を大きく変えて、私たちの将来の人間のコントロールを失うのに寄与する、と警告する。
われわれは、これらのソリューションはどれも監視されていないと結論し、個人や政府は、説得力のあるAIの最も悪影響から守るために、積極的な措置を講じる必要があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:05:11 GMT)
An alternative approach to optimal wire cutting without ancilla qubits [0.0] 本稿では,アシラ量子ビットを用いたワイヤ切断と同様の最適乗算係数を実現するサブ回路のペアに対して,ワイヤ切断を改良したアプローチを提案する。
また, ユニタリな2-設計は分解を満足させるのに十分な基礎を提供するが, 2-設計は数学的に必要ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 00:22:29 GMT)
Adapting U-Net for linear elastic stress estimation in polycrystal Zr
microstructures [0.0] U-Net畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャの変種として, a-Zr(hcp)多結晶結晶粒構造における線形弾性適合応力を推定する手法を提案する。
ネットワーク性能は粒状構造規則性やテクスチャと相関せず,任意のZr結晶構造にトレーニングセットを超えたネットワークの一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 11:36:27 GMT)
A strong no-go theorem on the Wigner's friend paradox [0.0] 量子進化がオブザーバのスケールで制御可能であるならば、'非超決定論'、'局所性'、'観測事象の絶対性'の1つは偽でなければならない。
このようなシナリオにおけるベル型不等式の違反は、一般にこれらの3つの仮定の矛盾を示すのに十分ではないが、新しい不等式は理論に依存しない方法で導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 08:28:55 GMT)
A machine-learning approach to thunderstorm forecasting through
post-processing of simulation data [0.0] 雷雨は社会や経済に大きな危険をもたらし、信頼できる雷雨予報が求められている。
数値天気予報データから雷雨の発生を識別するためのフィードフォワードニューラルネットワークモデルであるSALAMAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:21:15 GMT)
A Wigner quasiprobability distribution of work [0.0] 作業の準確率分布は、装置のウィグナー関数の観点から定義することができる。
エネルギー固有基底における量子コヒーレンスの存在は、非古典性に関連する特性の出現と関係があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 16:49:35 GMT)
A Triplet-loss Dilated Residual Network for High-Resolution
Representation Learning in Image Retrieval [0.0] ローカライゼーションなどのいくつかのアプリケーションでは、画像検索が最初のステップとして使用される。
本論文では,トレーニング可能なパラメータが少ない,単純かつ効率的な画像検索システムを提案する。
提案手法は三重項損失を有する拡張残差畳み込みニューラルネットワークの利点である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 07:01:44 GMT)
A Multifidelity deep operator network approach to closure for multiscale
systems [0.0] 投影型リダクションオーダーモデル (PROM) は, マルチスケールシステムの挙動を表現することを約束している。
彼らの成功にもかかわらず、PROMは不正確さや不安定性にも感受性がある。
我々は、クロージャ問題に対処するために、多要素ディープオペレータネットワーク(DeepONet)フレームワークを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 19:25:38 GMT)
A Graphical Calculus for Quantum Computing with Multiple Qudits using
Generalized Clifford Algebras [0.0] 量子計算のためのブレイド演算子の実装を, 2-局所演算子であることを示すことにより, 実現可能であることを示す。
我々は、ブレイド要素に対するいくつかの新しいアイデンティティを導き、これが証明の鍵となる。
量子計算の観点では、量子計算のためのブレイド演算子の実装を構想することは可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 02:02:58 GMT)
A Formalization of Operads in Coq [0.0] 本稿では,証明アシスタントであるCoqで操作された関数の形式化について論じる。
CoqはV-SPELLS内でのメタ言語開発のための公式な数学的基盤を提供する。
私たちの研究は、私たちの知る限りでは、重要な自動化を備えた証明アシスタント内でのオペラッドの初めての公式化も提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Mar 2023 19:29:40 GMT)