Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Single Image Depth Prediction Made Better: A Multivariate Gaussian Take [163.1]
本稿では,画素ごとの深度を連続的にモデル化する手法を提案する。提案手法の精度(MG)は,KITTI深度予測ベンチマークリーダーボードの上位に位置する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:52:18 GMT)
Cross-Modal Causal Relational Reasoning for Event-Level Visual Question Answering [134.9]
我々は,Cross-Modal Causal RelatIonal Reasoning (CMCIR) という新しいイベントレベルの視覚的質問応答フレームワークを提案する。クロスモーダル因果構造を発見するために,視覚言語推論(CVLR)モジュールを提案する。言語意味論と時空間表現のきめ細かい相互作用をモデル化するために、時空間変換器(STT)を構築する。因果認識の視覚的特徴と言語的特徴を適応的に融合させるために,視覚言語的特徴融合(VLFF)モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:44:46 GMT)
Deep Unrestricted Document Image Rectification [134.2]
文書画像修正のための新しい統合フレームワークDocTr++を提案する。我々は,階層型エンコーダデコーダ構造を多スケール表現抽出・解析に適用することにより,元のアーキテクチャをアップグレードする。実際のテストセットとメトリクスをコントリビュートして、修正品質を評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:00:54 GMT)
A Minimalist Dataset for Systematic Generalization of Perception, Syntax, and Semantics [131.9]
我々は,機械が一般化可能な概念を学習する能力を調べるため,新しいデータセットであるHINT(Hand written arithmetic with INTegers)を提案する。 HINTでは、イメージなどの生信号から概念がどのように認識されるかを学ぶことが機械のタスクである。我々は、RNN、Transformer、GPT-3など、様々なシーケンス・ツー・シーケンスモデルで広範囲に実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:54:24 GMT)
Romanization-based Large-scale Adaptation of Multilingual Language Models [124.6]
大規模多言語事前学習言語モデル (mPLMs) は,NLPにおける多言語間移動のデファクトステートとなっている。我々は、mPLMをローマン化および非ロマン化した14の低リソース言語コーパスに適用するためのデータとパラメータ効率の戦略を多数検討し、比較した。以上の結果から, UROMAN をベースとしたトランスリテラルは,多くの言語で高い性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:58:34 GMT)
Latent-Shift: Latent Diffusion with Temporal Shift for Efficient Text-to-Video Generation [115.1]
Latent-Shiftは、事前訓練されたテキスト・ツー・イメージ生成モデルに基づく効率的なテキスト・ツー・ビデオ生成手法である。 Latent-Shiftは、より効率的でありながら、同等またはより良い結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:27:52 GMT)
Online Sub-Sampling for Reinforcement Learning with General Function Approximation [111.0]
本稿では,RLアルゴリズムによって収集されたデータポイントの情報取得量を測定する,効率的なオンラインサブサンプリングフレームワークを確立する。複雑性バウンド関数クラスを持つ値ベースのメソッドの場合、$proptooperatornamepolylog(K)$ timesに対してのみポリシーを更新する必要がある。少なくとも$Omega(K)$倍のポリシーを更新する既存のアプローチとは対照的に、当社のアプローチはポリシーの解決における最適化コールの数を劇的に削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:57:43 GMT)
Learning Situation Hyper-Graphs for Video Question Answering [95.2]
本稿では,映像コンテンツに関する質問に対して,状況のハイパーグラフを予測して回答できるVQAアーキテクチャを提案する。我々は、暗黙的にグラフ表現を識別する状況ハイパーグラフデコーダを訓練し、入力されたビデオクリップからオブジェクトとオブジェクトの関係を判断する。以上の結果から,ビデオ質問応答タスクにおける課題に対して,ハイパーグラフの学習がシステムの性能向上に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:23:11 GMT)
Segment Everything Everywhere All at Once [93.3]
SEEMは、全てを一度にイメージに分割するための、迅速でインタラクティブなモデルである。本論文では,SEEMについて述べる。SEEMは,任意の場所を一度に分割する,迅速かつインタラクティブなモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:43:56 GMT)
MER 2023: Multi-label Learning, Modality Robustness, and Semi-Supervised Learning [92.9]
我々は,グローバル研究者に革新的な技術開発を動機付けるために,マルチモーダル感情認識チャレンジ(MER 2023)を立ち上げる。今年の課題として,(1)MER-MULTI,(2)MER-NOISE,(3)MER-SEMI,(3)MER-SEMI,(3)MER-MULTI,(2)MER-NOISE,(2)MER-NOISE,(3)MER-SEM Iの3つのサブチャレンジを紹介した。 MER-MULTIの平均2乗誤差(MSE)は,F1スコアで77.57%,0.82,MER-MULTIで69。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:23:42 GMT)
UniMax: Fairer and more Effective Language Sampling for Large-Scale Multilingual Pretraining [92.4]
我々は,尾語への過剰適合を軽減しつつ,より均一なヘッド言語カバレッジを提供する新しいサンプリング手法UniMaxを提案する。 We found that UniMax are outperforming standard temperature-based sample, and the benefit persistent as scale increased。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:45:50 GMT)
A Study of Neural Collapse Phenomenon: Grassmannian Frame, Symmetry, Generalization [92.0]
一般化ニューラル崩壊仮説の証明により,元のニューラル崩壊現象を拡張した。グラスマンフレーム構造は球面上の各2つのクラスの特徴を極大に分離する。置換の対称性一般化を説明する定理を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:35:14 GMT)
NaturalSpeech 2: Latent Diffusion Models are Natural and Zero-Shot Speech and Singing Synthesizers [90.8]
残差ベクトル化器を備えたニューラルオーディオ予測器を応用して量子化潜在ベクトルを得るTSシステムであるNaturalSpeech 2を開発した。本研究では,NaturalSpeech 2を44K時間の音声・歌唱データを持つ大規模データセットに拡張し,未知話者の音声品質を評価する。 NaturalSpeech 2は、0ショット設定で、韻律/音節の類似性、合成、音声品質の点で、従来のTSシステムよりはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:31:59 GMT)
When do you need Chain-of-Thought Prompting for ChatGPT? [87.5]
CoT(Chain-of-Thought)は,大規模言語モデル(LLM)から複雑な多段階推論を効果的に引き出すことができる CoT がChatGPT などの最近の命令微調整 (IFT) LLM に対してまだ有効であるかどうかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:45:18 GMT)
Quantum Annealing for Single Image Super-Resolution [86.7]
単一画像超解像(SISR)問題を解くために,量子コンピューティングに基づくアルゴリズムを提案する。提案したAQCアルゴリズムは、SISRの精度を維持しつつ、古典的なアナログよりも向上したスピードアップを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:57:15 GMT)
LLM-based Interaction for Content Generation: A Case Study on the Perception of Employees in an IT department [85.2]
本稿では,IT企業の従業員が生成ツールを使用する意図を明らかにするためのアンケート調査を行う。以上の結果から, 生成ツールの比較的平均的な受容性が示唆されるが, ツールが有用であると認識されるほど, 意図が高くなることが示唆された。分析の結果, 生産ツールの利用頻度は, 従業員が作業の文脈でこれらのツールをどのように認識しているかを理解する上で重要な要因である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:35:43 GMT)
Prototypical Residual Networks for Anomaly Detection and Localization [80.6]
本稿では,PRN(Prototypeal Residual Network)というフレームワークを提案する。 PRNは、異常領域の分割マップを正確に再構築するために、異常領域と正常パターンの間の様々なスケールとサイズの特徴的残差を学習する。異常を拡大・多様化するために,見かけの相違と外観の相違を考慮に入れた様々な異常発生戦略を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:52:42 GMT)
Exploiting Category Names for Few-Shot Classification with Vision-Language Models [78.5]
大規模データに事前訓練された視覚言語基礎モデルは、多くの視覚的理解タスクに強力なツールを提供する。本稿では,カテゴリ名を用いて分類ヘッドを初期化することにより,少数ショット分類の性能を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:56:39 GMT)
Performance of GAN-based augmentation for deep learning COVID-19 image classification [76.8]
ディープラーニングを医療分野に適用する上で最大の課題は、トレーニングデータの提供である。データ拡張は、限られたデータセットに直面した時に機械学習で使用される典型的な方法論である。本研究は, 新型コロナウイルスの胸部X線画像セットを限定して, StyleGAN2-ADAモデルを用いて訓練するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:39:58 GMT)
Towards Frame Rate Agnostic Multi-Object Tracking [76.8]
本稿では,FraMOT 問題に初めて取り組むために,FAPS を用いたフレームレート非依存MOT フレームワークを提案する。具体的には,フレームレート情報を推論し,符号化するフレームレートアグノスティックアソシエーションモジュール(FAAM)を提案する。 FAPSは、パターンマッチングと融合を追跡することによって、トレーニングにおけるすべての後処理ステップを反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 02:15:17 GMT)
Planning to Practice: Efficient Online Fine-Tuning by Composing Goals in Latent Space [76.5]
汎用ロボットは、現実世界の非構造環境において困難なタスクを完了するために、多様な行動レパートリーを必要とする。この問題に対処するため、目標条件強化学習は、コマンド上の幅広いタスクの目標に到達可能なポリシーを取得することを目的としている。本研究では,長期的課題に対する目標条件付き政策を実践的に訓練する手法であるPlanning to Practiceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:06:50 GMT)
POCE: Pose-Controllable Expression Editing [75.8]
本稿では,新しいポーズ制御可能な表現編集ネットワークであるPOCEについて述べる。リアルな表情と頭ポーズを同時に生成できる。学習したモデルは、様々な新しいポーズの下で、現実的で高忠実な表情を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:26:19 GMT)
Align your Latents: High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models [74.3]
遅延拡散モデル(LDM)は、過剰な計算要求を回避しながら高品質な画像合成を可能にする。本稿では, LDMパラダイムを高分解能な生成, 特に資源集約的なタスクに適用する。そこで本研究では,テキスト・ツー・ビデオ・モデリングによる実世界のシミュレーションとクリエイティブ・コンテンツ作成の2つの応用に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:30:32 GMT)
Behavior Retrieval: Few-Shot Imitation Learning by Querying Unlabeled Datasets [73.2]
オフラインでラベル付けされていないデータセットから、少量のダウンストリーム専門家データを用いて、関連する振る舞いを選択的にクエリする簡単なアプローチを提案する。提案手法では,タスクへの関連する遷移のみを問合せし,サブ最適データやタスク非関連データをフィルタリングする。我々の単純なクエリ手法は、画像からシミュレーションされた実際のロボット操作タスクに対して、より複雑な目標条件の手法よりも20%優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:42:53 GMT)
Evil from Within: Machine Learning Backdoors through Hardware Trojans [73.0]
バックドアは、自動運転車のようなセキュリティクリティカルなシステムの整合性を損なう可能性があるため、機械学習に深刻な脅威をもたらす。私たちは、機械学習のための一般的なハードウェアアクセラレーターに完全に存在するバックドアアタックを導入します。我々は,Xilinx Vitis AI DPUにハードウェアトロイの木馬を埋め込むことにより,攻撃の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:25:23 GMT)
Looking Through the Glass: Neural Surface Reconstruction Against High Specular Reflections [72.5]
暗黙的ニューラルレンダリングに基づく新しい表面再構成フレームワークNeuS-HSRを提案する。 NeuS-HSRでは、物体表面は暗黙の符号付き距離関数としてパラメータ化される。我々は、NeuS-HSRが、HSRに対する高精度で堅牢なターゲット表面再構成において、最先端のアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 02:34:58 GMT)
CLIP goes 3D: Leveraging Prompt Tuning for Language Grounded 3D Recognition [67.9]
CG3D(CLIP Goes 3D)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。我々は、事前学習したCG3Dフレームワークを広範囲にテストし、ゼロショット、オープンシーン理解、検索タスクにおいてその印象的な能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:44:35 GMT)
The Role of Large Language Models in the Recognition of Territorial Sovereignty: An Analysis of the Construction of Legitimacy [67.4]
Google MapsやLarge Language Models (LLM)のような技術ツールは、しばしば公平で客観的であると見なされる。我々は、クリミア、ウェストバンク、トランスニトリアの3つの論争領域の事例を、ウィキペディアの情報と国連の決議に対するChatGPTの反応を比較して強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:14:41 GMT)
Quantum Control of Atom-Ion Charge Exchange via Light-induced Conical Intersections [66.3]
円錐交差は、2つ以上の断熱的電子ポテンシャルエネルギー表面の間の点または線である。超低温原子イオン電荷交換反応における有意または測定不可能な非断熱効果を予測した。円錐相互作用が存在するレーザー周波数窓では、レート係数の差は10-9$cm$3$/s程度になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:02:07 GMT)
Adapter Learning in Pretrained Feature Extractor for Continual Learning of Diseases [66.3]
現在、インテリジェント診断システムには、デプロイされたばかりの新しい病気を継続的に診断する能力がない。特に、新しい疾患のトレーニングデータを用いたインテリジェント診断システムの更新は、古い疾患の知識を壊滅的に忘れてしまう可能性がある。連続学習の各ラウンドにおいて,新しい疾患の集合を効果的に学習するための新しいアダプタベースの戦略が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:01:45 GMT)
SViTT: Temporal Learning of Sparse Video-Text Transformers [65.9]
SViTTは,多フレーム推論が可能な疎ビデオテキストアーキテクチャであり,注目度の高い単純変換器よりもはるかに低コストである。 SViTTは、自己注意におけるトークン間のクエリキー通信を制限するエッジ空間と、非形式的視覚トークンを破棄する空間の2つの形式を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:17:58 GMT)
Reducing Predictive Feature Suppression in Resource-Constrained Contrastive Image-Caption Retrieval [65.3]
我々は、リソース制約のあるICR手法における予測的特徴抑圧を減らすアプローチを提案する:潜在目標デコーディング(LTD) LTDは、汎用文エンコーダの潜時空間で入力キャプションを再構成し、画像及びキャプションエンコーダが予測的特徴を抑制するのを防止する。実験の結果,入力空間における入力キャプションの再構成とは異なり,LTDはリコール@k,r精度,nDCGスコアを高くすることで,予測的特徴抑制を低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:47:31 GMT)
Generalization with Lossy Affordances: Leveraging Broad Offline Data for Learning Visuomotor Tasks [65.2]
本研究では,広範囲なデータを用いたオフライン強化学習を通じて,時間的拡張タスクの目標条件付きポリシを取得するフレームワークを提案する。新たなタスク目標に直面した場合、フレームワークは余裕モデルを使用して、元のタスクをより簡単な問題に分解するサブゴールとして、損失のある表現のシーケンスを計画する。我々は,従来の作業からロボット体験の大規模データセットを事前学習し,手動の報酬工学を使わずに視覚入力から,新しいタスクを効率的に微調整できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:10:29 GMT)
Self-Supervised 3D Action Representation Learning with Skeleton Cloud Colorization [64.5]
3Dスケルトンをベースとした人間の行動認識は近年注目を集めている。既存の研究のほとんどは、多数のラベル付けされたアクションシーケンスを必要とする教師あり学習に焦点を当てている。本稿では,骨格に基づく行動認識のための自己教師付き3次元行動表現学習について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:03:26 GMT)
A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification [63.3]
クロスドメインテキスト分類は、ラベル付きデータを持たないターゲットドメインにモデルを適応させることを目的としている。クロスドメインテキスト分類のための2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:21:40 GMT)
SO(2) and O(2) Equivariance in Image Recognition with Bessel-Convolutional Neural Networks [63.2]
この研究はベッセル畳み込みニューラルネットワーク(B-CNN)の開発を示す B-CNNは、ベッセル関数に基づく特定の分解を利用して、画像とフィルタの間のキー操作を変更する。他の手法と比較して,B-CNNの性能を評価するために検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:06:35 GMT)
A quantum advantage over classical for local max cut [63.1]
量子最適化近似アルゴリズム(QAOA)は、次数3グラフ上の古典的手法に匹敵する計算上の優位性を持つ。結果として、最先端の量子ハードウェアに関係している小規模量子計算でさえ、比較可能な単純な古典よりも大きな優位性を持つ可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:17:19 GMT)
Quantum machine learning for image classification [63.0]
我々のハイブリッド量子アプローチの1つは、MNISTデータセットで99%以上の顕著な精度を示す。要約して,本研究は,量子機械学習技術を用いた画像認識と分類の改善に関する継続的な研究に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:23:20 GMT)
Parcel3D: Shape Reconstruction from Single RGB Images for Applications in Transportation Logistics [63.0]
本研究では,ロジスティクスにおける損傷の防止と改ざん検出に焦点をあて,損傷の可能性のあるパーセルの3次元形状復元問題に取り組む。本稿では,Google Scanned Objects (GSO)データセットに基づく新しい合成データセットParcel3Dを提案する。本稿では,3次元境界ボックスと反復メッシュリファインメントを併用した,CubeRefine R-CNNという新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:55:51 GMT)
Audio-Driven Talking Face Generation with Diverse yet Realistic Facial Animations [61.7]
DIRFAは、異なるが現実的な顔のアニメーションを同一の駆動音声から生成できる新しい方法である。同一音声に対して妥当な顔のアニメーションの変動に対応するため,トランスフォーマーに基づく確率的マッピングネットワークを設計する。 DIRFAは現実的な顔のアニメーションを効果的に生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:36:15 GMT)
Variational Relational Point Completion Network for Robust 3D Classification [59.8]
可変点雲補完法は、局所的な詳細を欠くため、大域的な形状の骨格を生成する傾向がある。本稿では2つの魅力的な特性を持つ変分フレームワークであるポイントコンプリートネットワーク(VRCNet)を提案する。 VRCNetは、現実世界のポイントクラウドスキャンにおいて、非常に一般化性と堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:03:20 GMT)
About latent roles in forecasting players in team sports [59.7]
チームスポーツは、チームメイトと相手とのインタラクションに影響を与える重要な社会的要素を含んでいる。 RolForはロールベースのForecastingのための新しいエンドツーエンドモデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:04:07 GMT)
Large Language Models in the Workplace: A Case Study on Prompt Engineering for Job Type Classification [58.7]
本研究では,実環境における職種分類の課題について検討する。目標は、英語の求職が卒業生やエントリーレベルの地位に適切かどうかを判断することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:58:53 GMT)
Enabling Calibration In The Zero-Shot Inference of Large Vision-Language Models [58.7]
プロンプト、データセット、アーキテクチャといった関連する変数のキャリブレーションを測定し、CLIPによるゼロショット推論が誤校正されていることを見つけます。学習した1つの温度は、推論データセットにまたがって特定のCLIPモデルごとに一般化され、選択が促される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:28:51 GMT)
VideoMAE V2: Scaling Video Masked Autoencoders with Dual Masking [57.6]
Video masked autoencoder(ビデオマスクオートエンコーダ)は、ビデオ基礎モデルを構築するための、スケーラブルで汎用的な自己監督型プレトレーナーである。我々は10億のパラメータを持つビデオViTモデルのトレーニングに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:46:41 GMT)
Networked Signal and Information Processing [56.6]
この記事では、ネットワーク化された信号と情報処理の大幅な進歩についてレビューし、この25年間に意思決定と推論、最適化、制御、学習を分散エージェントのユビキタスな環境に拡張してきた。協力と共有を通じてネットワークエージェントは、クラウドやフェデレーションソリューションのパフォーマンスにマッチすると同時に、プライバシの改善、レジリエンスの向上、リソースの節約といった可能性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:22:44 GMT)
Tractable Control for Autoregressive Language Generation [56.2]
本稿では,自己回帰テキスト生成に語彙制約を課すため,トラクタブル確率モデルを提案する。我々は,制約付きテキスト生成の挑戦的ベンチマークであるCommonGen上で,GeLaToが最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:50:45 GMT)
CabiNet: Scaling Neural Collision Detection for Object Rearrangement with Procedural Scene Generation [54.7]
私たちはまず、さまざまな日常環境において、650万以上の散らばったシーン(前よりも桁違いに多い)を生成します。このデータから合成部分点雲をレンダリングし、それをCabiNetモデルアーキテクチャのトレーニングに使用します。 CabiNetは、オブジェクトとシーンポイントの雲を受け入れる衝突モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 21:09:55 GMT)
Coupling Global Context and Local Contents for Weakly-Supervised Semantic Segmentation [54.4]
本稿では,画像レベルのラベル管理のみを備えた単一ステージのWakly-Supervised Semantic(WSSS)モデルを提案する。 textbfWS-FCNは、自己管理型のエンドツーエンドのトレーニング方式である。 textbfWS-FCNはPASCAL VOC 2012とMS COCO 2014で6.5.02%$と6.4.22%$mIoUを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:29:23 GMT)
Transfer to a Low-Resource Language via Close Relatives: The Case Study on Faroese [54.0]
言語間のNLP転送は、高ソース言語のデータとモデルを活用することで改善できる。我々は、名前付きエンティティ認識(NER)、セマンティックテキスト類似性(STS)、スカンジナビア全言語で訓練された新しい言語モデルのためのFaroeseデータセットとFaroeseデータセットの新しいWebコーパスをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:42:38 GMT)
Multi-scale Transformer Network with Edge-aware Pre-training for Cross-Modality MR Image Synthesis [52.4]
クロスモダリティ磁気共鳴(MR)画像合成は、与えられたモダリティから欠落するモダリティを生成するために用いられる。既存の(教師付き学習)手法は、効果的な合成モデルを訓練するために、多くのペア化されたマルチモーダルデータを必要とすることが多い。マルチスケールトランスフォーマーネットワーク(MT-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:52:11 GMT)
Learning to Fuse Monocular and Multi-view Cues for Multi-frame Depth Estimation in Dynamic Scenes [51.2]
一般化されたマスクを必要とせず,ボリュームとして符号化された多視点と単眼のキューを融合させる新しい手法を提案する。実世界のデータセットを用いた実験は,提案手法の有効性と性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:55:24 GMT)
DeepGEMM: Accelerated Ultra Low-Precision Inference on CPU Architectures using Lookup Tables [50.0]
DeepGEMMはSIMDハードウェア上で超高精度畳み込みニューラルネットワークを実行するためのルックアップテーブルベースのアプローチである。実装は、x86プラットフォーム上で、対応する8ビット整数カーネルを最大1.74倍の性能で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:13:10 GMT)
Exploring the Trade-Offs: Unified Large Language Models vs Local Fine-Tuned Models for Highly-Specific Radiology NLI Task [49.5]
NLIタスクにおけるChatGPT/GPT-4の性能評価を行い、タスク関連データサンプルに特化して微調整された他のモデルと比較する。また,ChatGPT/GPT-4の推論能力について,様々な推論難易度を導入して総合的な調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:21:48 GMT)
Knowledge Extraction in Low-Resource Scenarios: Survey and Perspective [49.5]
低リソースシナリオにおける知識抽出(KE)に関する文献レビューを行う。我々は有望なアプリケーションを強調し、今後の研究の今後の方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:43:58 GMT)
Generative models improve fairness of medical classifiers under distribution shifts [49.1]
データから現実的な拡張を自動的に学習することは、生成モデルを用いてラベル効率の良い方法で可能であることを示す。これらの学習の強化は、モデルをより堅牢で統計的に公平に配布できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:15:38 GMT)
Order-Disorder: Imitation Adversarial Attacks for Black-box Neural Ranking Models [48.9]
ブラックボックスニューラルパスランキングモデルに対する模倣逆攻撃を提案する。重要クエリ/候補を列挙することで,対象経路ランキングモデルを透明化し,模倣することができることを示す。また,一対の目的関数によって強化された革新的な勾配に基づく攻撃手法を提案し,敵の引き金を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:02:12 GMT)
Learning differentiable solvers for systems with hard constraints [48.5]
ニューラルネットワーク(NN)によって定義される関数に対する偏微分方程式(PDE)制約を強制する実践的手法を提案する。我々は、任意のNNアーキテクチャに組み込むことができる微分可能なPDE制約層を開発した。その結果、NNアーキテクチャに直接ハード制約を組み込むことで、制約のない目的のトレーニングに比べてテストエラーがはるかに少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:30:21 GMT)
Dynamic Coarse-to-Fine Learning for Oriented Tiny Object Detection [47.0]
向きの小さい物体の極端に幾何学的な形状と限られた特徴は、深刻なミスマッチと不均衡の問題を引き起こす。我々は、DCFLと呼ばれる粗大なアサインラと共に、動的に先行する手法を提案する。 DOTA-v1.5, DOTA-v2.0, DIOR-Rデータセット上の1段検出器の最先端性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:09:22 GMT)
Outlier Suppression+: Accurate quantization of large language models by equivalent and optimal shifting and scaling [45.7]
トランスフォーマー言語モデルの量子化は、アクティベーションにおける有害なアウトリーチの存在によって大きな課題に直面している。非対称な表現を排除し、問題のあるチャンネルをスケールダウンするためのOutlier Suppression+フレームワークを提案する。提案手法は, BERT などの小型モデルと OPT, BLOOM, BLOOMZ などの大規模言語モデル (LLM) を8ビット・6ビット設定でニアフローティングポイントで実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:34:23 GMT)
Maximum Likelihood Learning of Unnormalized Models for Simulation-Based Inference [44.3]
シミュレーションベース推論のための2つの合成確率法を提案する。本研究では,シミュレータによって生成された合成データを用いて,条件付きエネルギーベースモデル(EBM)を学習する。本研究は, カニの神経科学ネットワークのモデルに適用し, 各種合成データセット上での両手法の特性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:45:23 GMT)
Value Functions Factorization with Latent State Information Sharing in Decentralized Multi-Agent Policy Gradients [43.9]
LSF-SACは、変分推論に基づく情報共有機構を余分な状態情報として特徴付ける新しいフレームワークである。我々は,StarCraft II マイクロマネジメント課題における LSF-SAC の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:30:32 GMT)
What makes a good data augmentation for few-shot unsupervised image anomaly detection? [40.3]
各種データ拡張手法が各種異常検出アルゴリズムに与える影響について検討した。その結果, 産業用画像異常検出アルゴリズム(IADと推定される)の性能は, 特定のデータ拡張法に大きく影響されないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:21:10 GMT)
Application of Tensor Neural Networks to Pricing Bermudan Swaptions [40.2]
チェエットモデルはヨーロッパやベルムダンのスワップのような金利デリバティブの価格設定に広く用いられている。深層学習技術は、ヨーロッパ・ベルムダン・スワプティオンの値過程に関連する後方微分方程式の解法として用いられてきた。 Dense Neural NetworksはDense Neural Networksよりも高速にトレーニングでき、それよりも正確で堅牢な価格を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:41:04 GMT)
Dealing With Heterogeneous 3D MR Knee Images: A Federated Few-Shot Learning Method With Dual Knowledge Distillation [39.4]
フェデレーション学習は、データを集約することなく、クライアント間のトレーニングを可能にする。臨床機関は、現地での研修に十分な教師付きデータを持っていない。大企業は高解像度の画像とラベルでデータリポジトリをコンパイルするリソースを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 02:37:56 GMT)
Adaptive Stylization Modulation for Domain Generalization Semantic Segmentation [39.4]
本研究はセマンティックセグメンテーションタスクにおける領域一般化の問題に対処する。ピクセルのセマンティック内容に応じて,各ピクセルのスタイリング強度を変調するモジュールである$ASH_+$を導入する。また、元のソースドメインの特徴とスタイリングされた特徴の要素ワイドとチャネルワイドの比率をバランスさせるパラメータも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 23:54:20 GMT)
Active Task Randomization: Learning Robust Skills via Unsupervised Generation of Diverse and Feasible Tasks [37.7]
我々は、教師なしのトレーニングタスクの生成を通じて、堅牢なスキルを学ぶアプローチであるActive Task Randomization (ATR)を導入する。 ATRは、タスクの多様性と実現可能性のバランスをとることで、堅牢なスキルを学ぶために、初期環境状態と操作目標からなる適切なタスクを選択する。本研究では,視覚的入力に基づく逐次操作問題の解決のために,タスクプランナが学習スキルを構成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:34:55 GMT)
TTIDA: Controllable Generative Data Augmentation via Text-to-Text and Text-to-Image Models [37.2]
本稿では,テキスト・トゥ・テクスト・トゥ・イメージ・データ拡張のための大規模事前学習テキスト・ツー・テクスト・トゥ・イメージ・ジェネレーティブ・モデルの有用性を活用するため,TIDA(Text-to-Text-to-Image Data Augmentation)を提案する。 T2Tモデルによる詳細な記述にT2Iモデルを適用することにより、フレキシブルかつ制御可能な方法で写真リアルなラベル付き画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:40:30 GMT)
CDFI: Cross Domain Feature Interaction for Robust Bronchi Lumen Detection [36.0]
ラムメンの構造的特徴を抽出するために,クロスドメイン特徴相互作用(CDFI)ネットワークを提案する。 QFC(Quadruple Feature Constraints)モジュールは、様々な画像品質のサンプルの固有の接続を制限するように設計されている。 Guided Feature Fusion (GFF)モジュールは適応的な特徴融合のモデルを監督するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:28:02 GMT)
An Analysis of Robustness of Non-Lipschitz Networks [35.6]
小さな入力摂動は、しばしばネットワークの最終層の特徴空間において大きな動きを引き起こす。我々のモデルでは、敵対者は特徴空間において任意の距離でデータを移動することができるが、ランダムな低次元部分空間においてのみである。データ駆動方式を用いて,アルゴリズムパラメータの設定を精度保持トレードオフよりも最適化するための理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:16:11 GMT)
AutoTaskFormer: Searching Vision Transformers for Multi-task Learning [35.4]
視覚変換器は、分類やセグメンテーションのような単一タスクにおいて優れた性能を示している。既存のマルチタスク・ビジョン・トランスフォーマーは手作りであり、人間の専門知識に大きく依存している。本稿では,このプロセスを自動化するために,AutoTaskFormerと呼ばれる新しいワンショットニューラルアーキテクチャ検索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:30:20 GMT)
CodeKGC: Code Language Model for Generative Knowledge Graph Construction [34.3]
コードのような構造化データに基づいて訓練された大規模な生成言語モデルは、構造予測や推論タスクのために自然言語を理解する素晴らしい能力を示してきた。知識グラフ内の意味構造を効果的に活用するスキーマ対応プロンプトを開発した。実験結果から,提案手法はベースラインと比較してベンチマークデータセットの性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:12:34 GMT)
InferEM: Inferring the Speaker's Intention for Empathetic Dialogue Generation [34.3]
共感的応答生成に対する現在のアプローチは、通常、対話履歴全体を直接エンコードする。我々は,対話の最後の発声が話者の意図を実証的に伝えることを主張する。共感応答生成のための新しいモデルInferEMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:47:23 GMT)
Chinese Open Instruction Generalist: A Preliminary Release [33.8]
本研究では,4つのサブタスクの固有特性に適応した各種手法による中国語指導データセットの作成を目的としたプロジェクトを提案する。我々は、品質を保証するために手作業でチェックされた約200万の中国語のインストラクションチューニングサンプルを収集した。既存の英語と中国語の命令コーパスを要約し、新たに構築された中国語の命令コーパスの潜在的な応用を簡潔に述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 04:46:57 GMT)
Hyperbolic Image-Text Representations [33.7]
本稿では,画像とテキストの双曲表現を生成するコントラストモデルMERUを提案する。この結果から,MERUはCLIPのマルチモーダルタスクにおける性能と競合しながら,高度に解釈可能な表現空間を学習していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:59:45 GMT)
GoferBot: A Visual Guided Human-Robot Collaborative Assembly System [33.6]
GoferBot(ゴーファーボット)は、現実のアセンブリータスクのための新しい視覚ベースの意味的HRCシステムである。 GoferBotは、視覚的知覚から純粋に暗黙のセマンティック情報を活用することで、すべてのサブモジュールをシームレスに統合する新しいアセンブリシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:09:01 GMT)
Segmentation of glioblastomas in early post-operative multi-modal MRI with deep neural networks [33.5]
手術前セグメンテーションのための2つの最先端ニューラルネットワークアーキテクチャをトレーニングした。最高の成績は61%のDiceスコアで、最高の分類性能は80%のバランスの取れた精度で達成された。予測セグメンテーションは、患者を残存腫瘍と全切除患者に正確に分類するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:14:45 GMT)
The Metaverse: Survey, Trends, Novel Pipeline Ecosystem & Future Directions [33.4]
メタバースは現実を超えた第2の世界を提供し、境界は存在せず、可能性は無限である。多くの規律は、正確に発達したメタバースの進歩の恩恵を受けることができる。メタバースに関する既存の調査は、メタバースの特定の側面と規律のみに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:58:14 GMT)
Preference Neural Network [32.6]
本稿では,新しいアクティベーション機能を持つ不特定選好順序問題に対処する選好ニューラルネットワーク(PNN)を提案する。 PNNはまた、ラベルが無関心な選好順序やサブグループが等しくランク付けされるようなマルチラベルランキングの問題も解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:30:24 GMT)
Fast Neural Scene Flow [32.1]
ランタイム最適化に基づくニューラルシーンフローパイプラインに注力する。距離変換に基づく損失関数を用いて(紫色(b))を加速し,最大30倍の高速化とオンパー推定性能を実現することを提案する。 8kポイントでテストすると、(c)は学習の指導方法と同じくらい効率的で、リアルタイムのパフォーマンスを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:37:18 GMT)
Speaker Profiling in Multiparty Conversations [31.5]
本研究では,会話における話者プロファイリング(SPC)の課題について検討する。 SPCの主な目的は、対話に存在する各話者について、ペルソナの特徴の要約を作成することである。 SPCの課題に対処するため、私たちはSPICEという名前の新しいデータセットをキュレートしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:04:46 GMT)
Learning to Transmit with Provable Guarantees in Wireless Federated Learning [30.5]
干渉制限無線ネットワーク上でのフェデレーション学習(FL)に送信電力を割り当てる新しいデータ駆動方式を提案する。提案手法は、FLトレーニングプロセス中に無線チャネルが変化している場合の課題に有用である。最終的な目標は、訓練中のグローバルFLモデルの精度と効率を改善することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:28:03 GMT)
Neural Architecture Search as Multiobjective Optimization Benchmarks: Problem Formulation and Performance Assessment [30.3]
ニューラルアーキテクチャ探索(NAS)タスクを一般的な多目的最適化問題に定式化する。最適化の観点から複素特性を解析する。 EMOアルゴリズムが効率的に動作するためのベンチマークテスト問題を生成するために,$texttEvoXBench$と呼ばれるエンドツーエンドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:32:30 GMT)
Inherent Consistent Learning for Accurate Semi-supervised Medical Image Segmentation [30.1]
頑健なセマンティックなカテゴリー表現を学習するための新しい一貫性のある一貫性学習法を提案する。提案手法は,特に注釈付きデータの数が極端に限られている場合,最先端の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:50:03 GMT)
Attributed Multi-order Graph Convolutional Network for Heterogeneous Graphs [29.6]
AMOGCN(AnAttributed Multi-Order Graph Convolutional Network)を提案する。 AMOGCNは最先端の競合に比べて優れた半教師付き分類性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:34:13 GMT)
Promptify: Text-to-Image Generation through Interactive Prompt Exploration with Large Language Models [29.1]
本稿では,テキスト・ツー・イメージ生成モデルの迅速な探索と改良を支援する対話型システムであるPromptifyを提案する。本稿では,Promptifyがテキスト・ツー・イメージ・ワークフローを効果的に促進し,テキスト・ツー・イメージ生成に広く使用されている既存のベースライン・ツールより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:59:11 GMT)
FedTP: Federated Learning by Transformer Personalization [29.0]
フェデレートラーニング(Federated Learning)は、複数のクライアントがプライバシを保存する方法で機械学習モデルを共同でトレーニングする、新たな学習パラダイムである。我々は,トランスフォーマーをベースとした新しいフェデレーション学習フレームワークであるFedTPを提案し,各クライアントに対してパーソナライズされた自己意識を学習する。我々は、顧客間の協力をさらに促進し、FedTPのスキャビビリティと一般化を高めるための学習対個人化メカニズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:40:02 GMT)
Differentially private partitioned variational inference [29.0]
複数のデバイスに分散している機密データから、プライバシ保護モデルを学ぶことは、ますます重要な問題である。ベイズ分布に対する変分近似を学習するための最初の一般フレームワークである差分分割変分推論について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:06:24 GMT)
NeAI: A Pre-convoluted Representation for Plug-and-Play Neural Ambient Illumination [28.4]
ニューラル環境照明(NeAI)という枠組みを提案する。 NeAIは、物理的な方法で複雑な照明を扱うための照明モデルとしてNeRF(Neural Radiance Fields)を使用している。実験は、以前の作品と比較して、ノベルビューレンダリングの優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:32:30 GMT)
A Privacy-Preserving Hybrid Federated Learning Framework for Financial Crime Detection [27.3]
本稿では,金融犯罪検知のためのセキュアでプライバシーに配慮した学習と推論を提供するハイブリッド・フェデレーション学習システムを提案する。提案するフレームワークの検知性能とプライバシ保護能力を評価するために,広範な実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 19:28:38 GMT)
Integrity and Junkiness Failure Handling for Embedding-based Retrieval: A Case Study in Social Network Search [26.7]
埋め込みベースの検索は、eコマースやソーシャルネットワーク検索など、さまざまな検索アプリケーションで使われている。本稿では,2021年初頭に開始された埋め込み型検索をソーシャルネットワーク検索エンジン上で解析する。私たちは、それによってもたらされた失敗の2つの主要なカテゴリ、完全性とジャンク性を定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:53:47 GMT)
A Data-Centric Solution to NonHomogeneous Dehazing via Vision Transformer [26.6]
非同次ハゼは、同次ハゼをモデル化するのに必要となる仮定の1つに従わない。本稿では,対象データセットと拡張データセットとの分散ギャップを低減するためのデータ前処理手法を提案する。具体的には、拡張データセットにRGBチャネルワイズ変換を適用し、最先端のトランスフォーマーをバックボーンとして組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:54:43 GMT)
In ChatGPT We Trust? Measuring and Characterizing the Reliability of ChatGPT [26.6]
ChatGPTは短期間で1億人以上のユーザーを獲得した。 ChatGPTの信頼性はドメインによって異なり、特に法律や科学の質問では性能が低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:20:45 GMT)
GUILGET: GUI Layout GEneration with Transformer [26.5]
目標は、現実的で多様なGUIレイアウトを生成することで、GUI設計の最初のステップをサポートすることである。 GUILGETは、GUI-AGの要素間の関係のセマンティクスをキャプチャするために、トランスフォーマーに基づいている。 CLAYデータセットを用いて実験を行った結果,GUI-AGから関係を最もよく理解したモデルであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:27:34 GMT)
A Survey of Adversarial Defences and Robustness in NLP [26.3]
深層ニューラルネットワークは、入力データにおける敵の摂動に耐えるほど弾力性がないことが、ますます明らかになっている。 NLPにおける敵防御のためのいくつかの手法が提案され、異なるNLPタスクに対応している。本調査は,過去数年間にNLPにおける敵防衛のために提案された様々な手法を,新しい分類法を導入して検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:00:29 GMT)
W-MAE: Pre-trained weather model with masked autoencoder for multi-variable weather forecasting [26.3]
マルチ時間気象予報のためのMasked AutoEncoderプリトレーニングによる気象モデルを提案する。 W-MAEは、気象変数内の空間的相関を再構成するために、自己教師付きで事前訓練される。我々は、気象変数の将来状態を予測するために、事前訓練されたW-MAEを微調整し、気象データに存在する時間的依存関係をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:25:11 GMT)
Region-Enhanced Feature Learning for Scene Semantic Segmentation [26.2]
本稿では,微細な点やボクセルの代わりに,点雲の中間表現として領域を用いることを提案する。本稿では、領域相関を利用して曖昧な点の特徴を高める新しい領域拡張特徴学習ネットワーク(REFL-Net)を提案する。我々のREFL-NetはScanNetv2で1.8% mIoU、S3DISデータセットで1.0% mIoUを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:50:18 GMT)
Provably Feedback-Efficient Reinforcement Learning via Active Reward Learning [26.1]
報酬関数は、強化学習(RL)における課題を特定する上で、最重要である。 HiL(Human-in-the-loop) RLは、さまざまなフィードバックを提供することで、複雑な目標をRLエージェントに伝達することを可能にする。報奨関数を指定せずに環境を探索する能動的学習に基づくRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:36:09 GMT)
A Close Look at Few-shot Real Image Super-resolution from the Distortion Relation Perspective [25.2]
現実世界の超高解像度画像は、数発の歪み/クリーンな画像対で、RealSR問題に挑戦することを目的としている。本稿では,数発のRealSRに対する歪関係指導型トランスファーラーニング(DRTL)を提案する。 DRTLは、補助歪みと対象歪みの間の歪み関係をキャプチャする知識グラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:06:22 GMT)
Revisiting k-NN for Pre-trained Language Models [25.1]
我々は PLM ベースの分類器を強化するために k-Nearest-Neighbor (k-NN) 分類器を再検討する。我々のアプローチの核心はk-NN校正トレーニングであり、予測結果を簡単な例と難しい例の指標として扱う。我々は、微調整、急速調整、ゼロショット、少数ショット、完全教師付き設定に関する広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:28:47 GMT)
Rebalancing Batch Normalization for Exemplar-based Class-Incremental Learning [23.6]
バッチ正規化(BN)は、様々なコンピュータビジョンタスクにおけるニューラルネットに対して広く研究されている。我々はBNの新しい更新パッチを開発し、特にCIL(Exemplar-based class-incremental Learning)に特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 00:36:17 GMT)
Variable Attention Masking for Configurable Transformer Transducer Speech Recognition [23.5]
本研究では,トランスデューサを用いた音声認識におけるアテンションマスキングの活用について検討する。チャンクマスキングは固定マスキングに比べて,遅延トレードオフよりも精度がよいことを示す。また,音響再構成シナリオにおいて,可変マスキングにより最大8%の精度で精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:59:52 GMT)
NPS: A Framework for Accurate Program Sampling Using Graph Neural Network [23.0]
本稿では,グラフニューラルネットワークの動的スナップショットを用いて,実行の埋め込みを学習する新しいフレームワークであるNeural Program Sampling(NPS)を紹介する。 AssemblyNetはNPSのグラフモデルとニューラルアーキテクチャとして機能し、プログラムの振る舞いをデータ計算、コードパス、データフローといった面でキャプチャする。 NPSは、コードビヘイビア学習における最先端のGNNアプローチよりも精度と汎用性が高く、高品質な実行埋め込みを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:13:28 GMT)
Joint Spatio-Temporal Modeling for the Semantic Change Detection in Remote Sensing Images [22.7]
両時間RSI間の「から」意味遷移を明示的にモデル化するための意味変化(SCanFormer)を提案する。次に,SCDタスクに忠実な Transformer 時間制約を活用する意味学習手法を導入し,意味変化の学習を指導する。結果として得られたネットワーク(SCanNet)は、決定的意味変化の検出と、得られた両時間的結果のセマンティック一貫性の両方において、ベースライン法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:27:34 GMT)
A Modulation Layer to Increase Neural Network Robustness Against Data Quality Issues [22.6]
データ不足と品質は機械学習における一般的な問題であり、特に医療などの高度なアプリケーションにおいて問題となる。本稿では、低品質データと欠落データの影響を軽減するために、ニューラルネットワークの新たな修正を提案する。この結果から, 情報品質の低減を全接続層で明示的に考慮することにより, リアルタイムアプリケーションへの人工知能システムの展開が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 00:48:08 GMT)
A Comparison of Image Denoising Methods [22.4]
我々は、異なるアプリケーションのための合成データセットと実世界のデータセットの様々なデノベーション手法を比較した。単純な行列に基づくアルゴリズムは, テンソルのアルゴリズムと比較して, 同様の結果が得られる可能性が示唆された。近年の進歩にもかかわらず、既存の技術の欠点と拡張の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:41:42 GMT)
GlobalMind: Global Multi-head Interactive Self-attention Network for Hyperspectral Change Detection [22.2]
地球の地表の高解像度画像により、ユーザーは微細なスケールで経時変化をモニターすることができる。現在のアルゴリズムの多くは、まだローカルな特徴を記述することに限られており、グローバルな視点を取り入れていない。我々は,異なる表面オブジェクトと変種土地被覆変換の暗黙的相関を探索するために,グローバルマルチヘッド Interactive Self-attention Change Detection Network (GlobalMind) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:43:17 GMT)
Think Before You Act: Unified Policy for Interleaving Language Reasoning with Actions [21.7]
オフラインデータ上で、同様の次のステップ予測目標でトランスフォーマーをトレーニングする方法を示す。本稿では,言語推論とアクションを一つのポリシーで統一する新しい手法を提案する。具体的には、単語出力によるトランスフォーマーポリシーを強化し、アクションにインターリーブされたテキストキャプションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:12:38 GMT)
A Survey on Biomedical Text Summarization with Pre-trained Language Model [21.5]
バイオメディカルテキストの指数的成長は、臨床医や研究者が臨床情報に効率的にアクセスする上で大きな課題となる。この問題を解決するため,臨床情報検索と管理を支援するためにバイオメディカルテキスト要約法が提案されている。 PLMは、バイオメディカル分野においてさらに研究され、バイオメディカルテキスト要約タスクに新たな洞察をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:38:40 GMT)
Finite-Sample Bounds for Adaptive Inverse Reinforcement Learning using Passive Langevin Dynamics [21.1]
勾配ランゲヴィン力学(SGLD)は確率分布のサンプリングに有用である。本稿では、逆強化学習を実現するために設計された受動勾配ランゲヴィンダイナミクス(PSGLD)の有限サンプル解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:39:51 GMT)
All a-board: sharing educational data science research with school districts [20.8]
ランダム化された電子メールのアウトリーチ実験と調査を行い、地方教育学区が境界変化にどう反応するかを調査した。 800以上の教育学区の約4,320人の教育委員会委員が、潜在的な境界変更を知らせた。この研究のメディア報道は、特に分離された地域では、ダッシュボードのエンゲージメントを高めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:03:05 GMT)
Kernel Robust Hypothesis Testing [20.8]
本稿では,カーネル方式を用いて不確実性集合をデータ駆動方式で構築する。目標は、不確実性集合上の最悪のケース分布の下でうまく機能するテストを設計することである。 Neyman-Pearsonの設定では、誤検知の最悪のケース確率を最小限に抑え、誤警報の最悪のケース確率を制約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:54:58 GMT)
Towards Advantages of Parameterized Quantum Pulses [20.2]
量子パルスは、柔軟性、高忠実性、スケーラビリティ、リアルタイムチューニングなどの利点を提供する。本研究では, パラメータ化パルスの設計空間について提案し, 表現性, 絡み合い, 有効パラメータ次元などの指標に基づいてこれらのパルスを評価する。パラメータ化パルス回路の設計空間は,量子化学ベンチマークにおいて有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 19:27:30 GMT)
A Universal Trade-off Between the Model Size, Test Loss, and Training Loss of Linear Predictors [19.7]
テストデータでうまく機能するモデルは"古典的"で、ノイズレベルに近いトレーニング損失を持つか、"現代"であるかを示す。マルテンコ・パストゥル解析は、トレーニングデータに適合するパラメータの数が十分であるピーク付近でははるかに正確であるが、過度なパラメータ化のレベルが増加するにつれて、分布独立境界と正確に一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:27:33 GMT)
Two-stage Denoising Diffusion Model for Source Localization in Graph Inverse Problems [19.6]
ソースローカライゼーションは、グラフ情報拡散の逆問題である。本稿では,2段階最適化フレームワークであるソースローカライゼーション・デノナイズ拡散モデル(SL-Diff)を提案する。 SL-Diffは広範囲な実験で適切なサンプリング時間内に優れた予測結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:11:09 GMT)
GrapeQA: GRaph Augmentation and Pruning to Enhance Question-Answering [19.5]
Commonsense Question-Awering (QA)メソッドは、事前学習された言語モデル(LM)のパワーと知識グラフ(KG)が提供する推論を組み合わせる。典型的なアプローチでは、QAペアに関連するノードをKGから収集してワーキンググラフを作り、続いてグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて推論する。 We propose GrapeQA with two simple improvements on the WG: (i) Prominent Entities for Graph Augmentation identifieds relevant text chunks from the QA pair and augments the WG with corresponding latent representations from the LM, and (ii) Context-Aware Node Prunings the QA less relevant to the QA。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:11:47 GMT)
Addressing Variable Dependency in GNN-based SAT Solving [19.4]
本稿では、繰り返しニューラルネットワークを統合したGNNベースのアーキテクチャであるAsymSATを提案し、可変代入に対する依存予測を生成する。実験結果から,大規模テストセット上でのSATインスタンスの解数を改善することにより,依存変数予測がGNN方式の解解能力を拡張できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:33:33 GMT)
Multimodal contrastive learning for diagnosing cardiovascular diseases from electrocardiography (ECG) signals and patient metadata [19.3]
本研究は、心電図(ECG)信号による心血管疾患の診断における、コントラスト学習と深層学習の利用について論じる。 ECG信号は通常12個のリード(チャネル)を含むが、多くの医療施設やデバイスはこれらの12個のリードにアクセスできない。本稿では,この課題にコントラスト学習を適用することができるかどうかを検証するための簡単な実験を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:51:39 GMT)
Are footpaths encroached by shared e-scooters? Spatio-temporal Analysis of Micro-mobility Services [19.2]
我々は,e-scooterトリップに関連する空間的特徴と時間的特徴を解析する手法の組み合わせを用いる。人口密度は最も重要な特徴であり、e-scooterの使用に肯定的に関連している。その結果, 降水量よりも湿度の影響が重要であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 04:27:56 GMT)
Towards Zero-Shot Personalized Table-to-Text Generation with Contrastive Persona Distillation [18.6]
ゼロショット設定下で、パーソナライズされたテーブル・ツー・テキスト生成を探索する。コントラスト型ペルソナ蒸留 (S2P-CPD) を用いた半教師付きアプローチを提案し, パーソナライズされたコンテキストを生成する。 2つのベンチマーク実験の結果、S2P-CPDはコンテンツの忠実さとパーソナライズされた表現を維持する能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:32:33 GMT)
The Adaptive $\tau$-Lasso: Its Robustness and Oracle Properties [18.3]
本稿では, 粗汚染下の高次元データセットを解析するためのロバストな$tau$-regression推定器の新たな正規化版を提案する。得られた推定器のアダプティブな$tau$-Lassoは、外れ値や高平均点に対して堅牢である。我々のシミュレーションから、$tau$-Lasso推定器のクラスは汚染されたデータと汚染されていないデータの両方において堅牢で信頼性の高い性能を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 21:34:14 GMT)
OTS: A One-shot Learning Approach for Text Spotting in Historical Manuscripts [18.1]
本稿では,1つの注釈付きサポートサンプルで新しい文字を正確に検出するワンショット学習ベースのテキストスポッティング(OTS)手法を提案する。データセットの多様性を高めるために、古代のドンバヒエログリフィクス(DBH)を含む新しい原稿データセットを作成する。我々は、利用可能なVML-HD、TKH、NCデータセット、新しいDBHデータセットについて実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 04:25:51 GMT)
SurfelNeRF: Neural Surfel Radiance Fields for Online Photorealistic Reconstruction of Indoor Scenes [17.7]
SLAMに基づく手法は、3Dシーンの形状をリアルタイムで段階的に再構成することができるが、フォトリアリスティックな結果を描画することはできない。 NeRFベースの手法は、将来有望な新しいビュー合成結果を生成し、その長いオフライン最適化時間と幾何的制約の欠如は、オンライン入力を効率的に処理する上での課題となる。本稿では、フレキシブルでスケーラブルなニューラルサーベイル表現を用いて、入力画像から幾何学的属性と外観特徴を抽出するSurfelNeRFを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:11:49 GMT)
PaTeCon: A Pattern-Based Temporal Constraint Mining Method for Conflict Detection on Knowledge Graphs [17.7]
パターンに基づく時間的制約マイニング手法PaTeConを提案する。 WikidataとFreebaseの2つの大規模データセット上でPaTeConを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:28:35 GMT)
A Lower Bound and a Near-Optimal Algorithm for Bilevel Empirical Risk Minimization [17.1]
本稿では、SARAHアルゴリズムの2レベル拡張を提案する。このアルゴリズムには$mathcalO((n+m)frac12varepsilon-1)$グラデーション計算が必要であることを実証する。両レベル問題の目的関数のほぼ定常点を得るのに必要なオラクル呼び出し数に対して、より低い境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:35:02 GMT)
Histopathological Image Classification based on Self-Supervised Vision Transformer and Weak Labels [16.9]
本稿では,スライドレベルのアノテーションに基づく癌領域の分類と局所化のための新しいアプローチであるSelf-ViT-MILを提案する。 Self-ViT-MILは、既存の最先端のMILベースのアプローチを、曲線の精度と面積の点で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:16:30 GMT)
Sharp-SSL: Selective high-dimensional axis-aligned random projections for semi-supervised learning [16.7]
本稿では,高次元半教師付き学習問題に対する新しい手法を提案する。これは、データの多くの軸方向のランダムな投影に適用される低次元プロシージャの結果の慎重な集約に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:49:02 GMT)
Cyclic nonlinear interferometry with entangled non-Gaussian spin states [16.7]
我々は、非ガウススピン状態(ENGS)の効率的な非線形読み出し方式を提案する。我々は、不安定な固定点から始まるスピンダイナミクスによってENGSを生成できる、ツイスト・アンド・ターン(TNT)と2軸カウンタ・ツイスト(TACT)の2つのよく知られたスピンモデルに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:59:17 GMT)
Realization of strong coupling between deterministic single-atom arrays and a high-finesse miniature optical cavity [16.5]
1次元(1次元)単一原子配列と高精細小空洞との強い結合を実験的に実証した。原子配列は、次元が1$times$11の1D光ツイーザアレイに単一原子をロードすることによって得られる。高粒度ファブリ-ペロキャビティにおける原子配列の位置と間隔を正確に制御することにより、アレイ内の全ての原子は同時にキャビティに強く結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:48:49 GMT)
Contrastive language and vision learning of general fashion concepts [16.0]
ファッション業界におけるCLIPライクなモデルであるFashionCLIPをトレーニングするために、コントラスト学習の最近の発展を基盤にしています。検索、分類、接地機能を示し、我々のモデルとコードをコミュニティにリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 23:32:12 GMT)
Federated Alternate Training (FAT): Leveraging Unannotated Data Silos in Federated Segmentation for Medical Imaging [15.7]
Federated Learning (FL)は、機械学習(ML)モデルを分散形式でトレーニングし、限られたデータマイグレーションコストでデータのプライバシを強化することを目的としている。現在のFLベースの医療画像研究の多くは、サイロにはトレーニングのための基礎的な真理ラベルがあると考えている。我々は、アノテーション付きデータサイロとアノテーションなしデータサイロ間のトレーニングを変更する、代替トレーニングベースのフレームワークであるFederated Alternate Training (FAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:21:40 GMT)
Enhancing Textbooks with Visuals from the Web for Improved Learning [15.6]
視覚言語モデルの有効性について検討し,Webからの画像を用いた教科書を自動的に強化する手法を提案する。具体的には、世界最大の無料オンライン出版社の1つから、電子書籍のデータセットを収集します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:16:39 GMT)
UPGPT: Universal Diffusion Model for Person Image Generation, Editing and Pose Transfer [15.2]
本稿では,統一拡散モデル (UPGPT) を提案する。微細なマルチモーダル性と非絡み合い機能により、画像の生成と編集過程をきめ細かな制御が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:05:37 GMT)
Factorized Fusion Shrinkage for Dynamic Relational Data [14.9]
本稿では,すべての分解因子がグループ単位の核融合構造に対して動的に縮小される因子化核融合収縮モデルについて考察する。提案手法は、推定された動的潜在因子の比較とクラスタリングにおいて、多くの好ましい特性を享受する。本稿では、最適後部推論と計算スケーラビリティのバランスをとる構造的平均場変動推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:59:26 GMT)
VENUS: A Geometrical Representation for Quantum State Visualization [14.4]
VENUSは量子状態表現のための新しい視覚化である。 VENUSは1量子ビットと2量子ビットの量子状態の探索を効果的に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 04:09:39 GMT)
Spatial-then-Temporal Self-Supervised Learning for Video Correspondence [14.1]
本稿では,映像解析のための時空間自己教師型学習手法を提案する。まず、コントラスト学習により、ラベルなし画像から空間的特徴を抽出し、ラベルなしビデオの時間的手がかりを利用して特徴を増強する。提案手法は, 実験結果によって確立された, 最先端の自己管理手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 04:31:00 GMT)
GPT detectors are biased against non-native English writers [13.9]
我々は、ネイティブおよび非ネイティブな英語作家の筆記サンプルを用いて、広く使われているGPT検出器の性能を評価する。これらの検出器は、非ネイティブな英語の筆記サンプルをAI生成と誤分類しているのに対し、ネイティブな筆記サンプルは正確に識別されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:59:26 GMT)
Arbitrary Reduction of MRI Inter-slice Spacing Using Hierarchical Feature Conditional Diffusion [13.7]
超高解像度技術は、2DスキャンしたMR画像のスライス間隔を減らし、下流での視覚体験とコンピュータ支援診断を容易にする。既存のほとんどの超解像法は一定のスケーリング比で訓練されており、MRスキャンがスライス間隔の異なる臨床環境では不都合である。本稿では階層型特徴条件拡散法(HiFi-Diff)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:51:10 GMT)
Particle-based Variational Inference with Preconditioned Functional Gradient Flow [13.5]
プレコンディション付き関数勾配流(PFG)と呼ばれる新しい粒子ベース変分推論アルゴリズムを提案する。 PFGはStein variational gradient descent (SVGD)に対していくつかの利点があるニューラルネットワークのような非線形関数クラスは勾配流を推定するために組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:58:15 GMT)
Policy Gradients for Probabilistic Constrained Reinforcement Learning [13.4]
本稿では、強化学習(RL)における安全な政策学習の問題について考察する。我々は,システムの状態を高い確率で安全に維持する政策を設計することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:54:12 GMT)
3-Objective Pareto Optimization for Problems with Chance Constraints [13.3]
確率制約のある問題に対する3つの客観的定式化の利用について検討する。解析の結果,3目的の定式化により,1ビットフリップのみを用いて必要なトレードオフを全て計算できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:10:27 GMT)
Neuromorphic Control using Input-Weighted Threshold Adaptation [13.2]
比例積分微分(PID)コントローラのような基本的な低レベルコントローラでさえ複製することは依然として困難である。本稿では,学習中に比例経路,積分経路,微分経路を組み込んだニューロモルフィック制御器を提案する。本研究では,外乱の存在下での飛行によるバイオインスパイアされたアルゴリズムの安定性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:21:24 GMT)
Differentiable Genetic Programming for High-dimensional Symbolic Regression [13.2]
シンボリック・レグレッション(SR)は、解釈可能な機械学習(ML)に到達するための効果的な方法と考えられている遺伝的プログラミング(GP)は、SR問題の解決における支配者となっている。 GP木を高次元SRに向けて構築するための DGP という微分可能な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:39:45 GMT)
Exoskeleton for the Mind: Exploring Strategies Against Misinformation with a Metacognitive Agent [12.6]
メタ認知の理論に基づく新しい誤情報防止エージェントをTwitter内で評価した。コントロールに勝る戦略はひとつもなかった。また,エージェントの基盤となる論理について,透明性と明確性の必要性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:34:33 GMT)
SAM Fails to Segment Anything? -- SAM-Adapter: Adapting SAM in Underperformed Scenes: Camouflage, Shadow, and More [12.6]
ドメイン固有の情報や視覚的プロンプトを,単純で効果的なアダプタを用いてセグメント化ネットワークに組み込んだtextbfSAM-Adapterを提案する。実験の結果,SAM-Adapter は課題において SAM の性能を大幅に向上させることができることがわかった。我々は、SAMを下流のタスクで活用する機会を、様々な分野の潜在的な応用に開放すると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:38:54 GMT)
Remote preparation of optical cat states based on Gaussian entanglement [12.5]
リモート状態の準備は、非局所的に量子状態の準備と操作を可能にする。損失チャネル内における2モードガウス絡み状態の遠隔分散に基づく光猫状態の実験的準備について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:53:34 GMT)
ProGAP: Progressive Graph Neural Networks with Differential Privacy Guarantees [12.5]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフを学習するための一般的なツールとなっているが、広く使われているため、プライバシの懸念が高まる。本稿では, ProGAP と呼ばれる, プログレッシブトレーニング方式を用いて, 精度とプライバシのトレードオフを改善する新しいGNNを提案する。 ProGAPは、既存の最先端の差分GNNよりも最大5%-10%高い精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:08:41 GMT)
See What the Robot Can't See: Learning Cooperative Perception for Visual Navigation [11.9]
センサをトレーニングして、関連する視点情報を移動ロボットにエンコードし、伝達する。我々は、全てのセンサーが目標への最短経路に沿って方向を予測できるようにするという課題を克服する。その結果,センサとロボットの通信により,SPLの最大2.0倍の改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:28:41 GMT)
Pelphix: Surgical Phase Recognition from X-ray Images in Percutaneous Pelvic Fixation [11.8]
外科的位相認識(SPR)は、現代の手術劇場のデジタルトランスフォーメーションにおいて重要な要素である。本稿では,X線ガイド下骨盤内骨折に対するSPRの最初のアプローチであるPelphixについて紹介する。ボニー回廊, 工具, 解剖学の検出から追加の監督を行うことで, 画像表現をトランスフォーマーモデルに入力し, 外科的位相を遅らせる。提案手法はX線に基づくSPRの実現可能性を示し,シミュレーションシーケンスの平均精度は93.8%,キャダバーでは67.57%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:48:14 GMT)
UDTIRI: An Open-Source Road Pothole Detection Benchmark Suite [11.7]
都市デジタル双生児の新興分野における強力な深層学習手法を活用する大きな可能性を秘めている。われわれのデータセットは1000枚の穴の画像で構成されており、様々なシナリオで異なる照明と湿度条件で撮影されている。私たちの意図は、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションタスクにこのデータセットを使用することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:13:52 GMT)
H2TNE: Temporal Heterogeneous Information Network Embedding in Hyperbolic Spaces [11.7]
時間的HINに対する双曲的ヘテロジニアス時間ネットワーク埋め込みモデルを提案する。具体的には、時間的かつ不均一に2重拘束されたランダムウォーク戦略を利用して、構造的および意味的な情報をキャプチャする。提案手法は,SOTAモデルと比較して時間的リンク予測とノード分類に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:12:02 GMT)
XWikiGen: Cross-lingual Summarization for Encyclopedic Text Generation in Low Resource Languages [11.6]
ウィキペディアのテキスト生成に関する既存の研究は、英語の参照記事が要約されて英語のウィキペディアページを生成する場合にのみ、英語に焦点を当てている。本稿では,ウィキペディア形式のテキストを生成するために,多言語で書かれた複数の参照記事からテキストを多文書で要約するタスクであるXWikiGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:38:59 GMT)
Unveiling and unraveling aggregation and dispersion fallacies in group MCDM [11.6]
複数基準決定の優先事項は、ある基準が別の基準よりも適切であることを示す。本稿では, MCDM群における3つの有意な誤りと, 構成データ解析に基づく解について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:47:20 GMT)
Impossibility of Characterizing Distribution Learning -- a simple solution to a long-standing problem [11.4]
分散クラス学習の複雑さを特徴付ける次元の概念は存在しないことを示す。特に,どのタスクにも次元(あるいは学習可能性の特性)を特徴づける概念は存在しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:23:39 GMT)
Using Offline Data to Speed-up Reinforcement Learning in Procedurally Generated Environments [11.3]
本研究では, エージェントがオフラインデータをトラジェクトリ形式で活用して, 手続き的に生成した環境におけるサンプル効率を向上させることができるかを検討した。 1)オンラインRLトレーニングの前にポリシーを事前学習し、(2)オフラインデータからオンラインRLとILでポリシーを同時に訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:23:15 GMT)
Electrical Impedance Tomography with Deep Calder\'on Method [11.2]
Calder'onの手法は、非定常的で高速で、複雑な値の電気インピーダンスを再構築することができる。我々は、後処理ステップを介して畳み込みニューラルネットワーク(U-net)を用いて、Calder'on法の拡張版を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:47:15 GMT)
Optimal PAC Bounds Without Uniform Convergence [11.1]
我々は、一様収束論の極限を超えるフレームワークを通して、最適な高確率リスク境界を提供する。我々のフレームワークは、置換不変予測器の残余誤差を高い確率リスク境界に変換する。具体的には, 1-inclusion graph アルゴリズムの特定のアグリゲーションが最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:57:31 GMT)
Approximate Nearest Neighbour Phrase Mining for Contextual Speech Recognition [11.1]
我々は、コンテキストエンコーダの潜在空間からハードネガティブなフレーズを抽出する単純かつ効率的な方法を用いて、エンドツーエンドのコンテキスト対応トランスデューサ(CATT)モデルを訓練する。トレーニング中、参照クエリーを考慮し、近い近傍探索を用いて類似したフレーズを多数マイニングする。これらのサンプルフレーズは、ランダムな真理と基底的な文脈情報と共にコンテキストリストの負の例として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:52:11 GMT)
Benchmarking Self-Supervised Learning on Diverse Pathology Datasets [10.9]
自己教師付き学習は、ラベルのないデータを活用する効果的な方法であることが示されている。我々は、病理画像データに基づいてSSL事前トレーニングを行う最大規模の研究を行う。核インスタンスセグメンテーションの課題に対してSSLを初めて適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:07:46 GMT)
Adaptive Cross-Layer Attention for Image Restoration [10.8]
非局所的な注意プロセスは各レイヤの特徴を別々に扱うため、異なるレイヤ間の特徴の相関を欠くリスクがある。本稿では,新しいアダプティブ・クロスレイア・アテンション(ACLA)モジュールを提案する。 1) 各層における非局所的注意のためのキーを適応的に選択すること,(2)ACLAモジュールの挿入位置を自動的に検索すること,の2つの適応設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 21:41:11 GMT)
Sequential Informed Federated Unlearning: Efficient and Provable Client Unlearning in Federated Optimization [10.6]
Unlearning(FU)は、あるクライアントのコントリビューションをフェデレートされたトレーニングルーチンから解放するために、Machine Unlearning(MU)を拡張することで構成される。 Informed Federated Unlearning (IFU) を新たに提案する。 IFUは、基本的な再訓練や最先端のFUアプローチと比較して、より効率的な未学習の手順をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:26:24 GMT)
A System for Generalized 3D Multi-Object Search [10.4]
GenMOSは、ロボットに依存しない環境に依存しない3D領域における多目的探索のための汎用システムである。例えば、Boston Dynamics Spotロボットは、ソファの下に隠れているおもちゃの猫を1分以内に見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:48:11 GMT)
Convergence of stochastic gradient descent under a local Lajasiewicz condition for deep neural networks [10.1]
非目的関数の勾配降下(SGD)結果を考慮することにより、citechatjeeter2022コンバージェンスを拡張した。有限幅のニューラルネットワークで実現できる最小限の仮定で証明する。我々の証明の重要な構成要素は、軌道が正の確率で局所領域内にあることを保証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:20:52 GMT)
BadVFL: Backdoor Attacks in Vertical Federated Learning [10.0]
フェデレートラーニング(FL)は、複数のパーティがデータを共有することなく、機械学習モデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。本稿では,VFLのロバスト性,特にバックドアアタックに焦点をあてる。 VFLでは,ラベル推論とバックドアフェーズという2つのフェーズからなる第1種クリーンラベルバックドアアタックが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:22:32 GMT)
Microwave electrometry with Rydberg atoms in a vapor cell using microwave amplitude modulation [10.0]
我々は,Rydberg原子磁気誘導透過(EIT) - Autler-Townes分裂スペクトルの分散信号について理論的および実験的に検討した。 MWフィールド強度$E_textMW$と$Delta f_textsho$の関係は、それぞれ31.6GHz、22.1GHz、9.2GHzである。提案手法は、スペクトル周波数間隔で測定した$E_textMW$の弱い限界と感度を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:01:14 GMT)
Token Imbalance Adaptation for Radiology Report Generation [9.8]
不均衡なトークンの分布はテキスト文書に自然に存在するため、ニューラルネットワークモデルは頻繁なトークンに過度に適合する。現在の最先端モデルは、2つのベンチマークデータセットで頻繁なトークンを生成できない。 textbfToken textbfIm Balance Adapttextbfer (textitTIMER) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 23:09:36 GMT)
METAM: Goal-Oriented Data Discovery [9.7]
METAMは目標指向のフレームワークで、下流タスクを候補データセットでクエリし、フィードバックループを形成して、発見と拡張プロセスを自動的に管理する。我々はMETAMの理論的保証を示し、それらを幅広いタスクセットで実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:42:25 GMT)
EXIF as Language: Learning Cross-Modal Associations Between Images and Camera Metadata [9.6]
我々は、与えられた写真を記録するカメラに関する情報をキャプチャする視覚表現を学習する。私たちのモデルは、単にテキストに変換して、変換器で処理することで、このメタデータを表現します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 02:03:24 GMT)
Benchmarking Actor-Critic Deep Reinforcement Learning Algorithms for Robotics Control with Action Constraints [9.3]
本研究では,行動制約付き強化学習(RL)アルゴリズムの評価のためのベンチマークを提案する。複数のロボット制御環境にまたがる既存のアルゴリズムとその新しい変種を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:45:09 GMT)
ChatDoctor: A Medical Chat Model Fine-tuned on LLaMA Model using Medical Domain Knowledge [9.2]
一般領域の大規模言語モデル(LLM)は、指示に従うことや、人間のような反応を生み出すことに顕著な成功を収めている。オンライン医療相談サイトから100万件の患者と物理学者の会話に基づいてChatDoctorモデルを微調整した。私たちはChatDoctorに自律的な知識検索機能を追加します。例えば、Wikipediaや、知識脳としての疾病データベースなどです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:54:29 GMT)
Feedback Effect in User Interaction with Intelligent Assistants: Delayed Engagement, Adaption and Drop-out [9.2]
本稿では,IA-ユーザインタラクションにおける新たなコンポーネントであるフィードバック効果の同定と定量化を行う。 IAからの不快な反応は、ユーザがその後の対話を遅らせたり遅らせる原因となることを示す。ユーザがIAの理解と機能能力の限界を発見すると、ユーザは要求のスコープとワードの調整を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:26:44 GMT)
Binarized ResNet: Enabling Robust Automatic Modulation Classification at the resource-constrained Edge [9.1]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、自動変調分類(AMC)に広く使われている。 DNNはメモリと計算の要求が高く、デバイスがリソースに制約のあるエッジネットワークでは実用的ではない。本研究は,低メモリと計算量のためにエッジネットワークに展開可能な,AMC用の回転型バイナリ大型ResNet(RBLResNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:22:29 GMT)
Joint Age-based Client Selection and Resource Allocation for Communication-Efficient Federated Learning over NOMA Networks [9.0]
フェデレートラーニング(FL)は、分散クライアントが共同でグローバルモデルを共有することを可能にする、有望なパラダイムである。受信したローカルFLモデルの安定性を考慮した新しいクライアント選択方式を提案する。 FLの性能をさらに向上するため、各ラウンドで選択されていないクライアントの局所的なFLモデルを予測するために、サーバへの人工知能ニューラルネットワーク(ANN)の展開を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:58:16 GMT)
Understand Data Preprocessing for Effective End-to-End Training of Deep Neural Networks [9.0]
生データと記録ファイルのどちらを用いた2つの主要なデータ前処理手法の性能評価実験を行った。我々は、潜在的な原因を特定し、様々な最適化方法を実行し、その長所と短所を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:57:38 GMT)
Error mitigation in variational quantum eigensolvers using tailored probabilistic machine learning [8.8]
本稿では,量子計算におけるノイズを軽減するために,ガウス過程回帰(GPR)をアクティブラーニングフレームワーク内に導入する新しい手法を提案する。我々は,IBMのオープンソース量子コンピューティングフレームワークであるQiskitを用いた2サイトアンダーソン不純物モデルに対する提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:56:51 GMT)
CodeAttack: Code-Based Adversarial Attacks for Pre-trained Programming Language Models [8.8]
我々は、コード構造を用いて、効果的で効率的で、知覚不能なコードサンプルを生成する、単純で効果的なブラックボックス攻撃モデルであるCodeAttackを提案する。プログラム言語間でのコード-コード(翻訳と修復)およびコード-NL(要約)タスクにおけるCodeAttackの転送性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:12:55 GMT)
Masked Language Model Based Textual Adversarial Example Detection [8.8]
アドリアックは、安全クリティカルなアプリケーションにおける機械学習モデルの信頼性の高いデプロイに対する深刻な脅威である。本稿では,MLMD(Masked Model-based Detection)という新たなテキスト対逆例検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:52:14 GMT)
Should ChatGPT be Biased? Challenges and Risks of Bias in Large Language Models [8.5]
本稿では,ChatGPTのような大規模言語モデルにおけるバイアスに関連する課題とリスクについて考察する。我々は、トレーニングデータの性質、モデル仕様、アルゴリズム制約、製品設計、ポリシー決定など、バイアスの起源について論じる。私たちは、言語モデルにおけるバイアスを特定し、定量化し、緩和するための現在のアプローチをレビューし、より公平で透明で責任あるAIシステムを開発するための、多分野の協力的な取り組みの必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 21:01:15 GMT)
Do humans and machines have the same eyes? Human-machine perceptual differences on image classification [8.5]
訓練されたコンピュータビジョンモデルは、トレーニングラベルから学んだ人間の振る舞いを模倣することにより、視覚課題を解決すると仮定される。本研究はまず,2つの情報源からの誤りの統計的分布を定量化し,解析する。我々は、人間や機械を単独で上回るポストホックな人間と機械のコラボレーションを実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:09:07 GMT)
Topic Modelling of Swedish Newspaper Articles about Coronavirus: a Case Study using Latent Dirichlet Allocation Method [8.4]
トピックモデリング(TM)は、自然言語理解(NLU)と自然言語処理(NLP)の研究分野からのものである。本研究では,LDA(Latent Dirichlet Allocation)法を用いて,コロナウイルスに関するスウェーデンの新聞記事の話題変化をモデル化する。我々は,2020年1月17日から2021年3月13日までの約1年2ヶ月間のトピック変更に関する6515の論文,適用方法,統計データを含むコーパスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:43:11 GMT)
A locally time-invariant metric for climate model ensemble predictions of extreme risk [8.3]
本研究では,極度のシミュレーションを評価することを目的とした,気候モデルシミュレーションを評価するための局所的時間不変手法を提案する。ナイロビの極端な暑さの予測における提案手法の挙動を考察し,8つの都市で比較検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:48:12 GMT)
You Only Need Two Detectors to Achieve Multi-Modal 3D Multi-Object Tracking [8.3]
本稿では,マルチモーダル融合に基づく新しいマルチオブジェクト追跡フレームワークを提案する。このフレームワークは、古典的TBDパラダイムにおける複雑なデータアソシエーションプロセスを回避する。提案手法は2つのモーダル検出器のみを用いてロバストな追跡を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 02:45:18 GMT)
A Framework for Analyzing Online Cross-correlators using Price's Theorem and Piecewise-Linear Decomposition [8.3]
本稿では,片方向線形関数の混合を用いて構築したクロスコレレータを解析できる汎用的な数学的枠組みを提案する。最も有望なクロスコレレータのいくつかは、Huberの損失関数、マージンプロパゲーション(MP)関数、log-sum-exp関数に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 19:03:27 GMT)
A Comparative Study between Full-Parameter and LoRA-based Fine-Tuning on Chinese Instruction Data for Instruction Following Large Language Model [8.2]
基礎モデルの選択、トレーニングデータセットのスケール、学習可能なパラメータ量、モデルのトレーニングコストは、すべて重要な要素である。論文の結果の再現を容易にするため、データセット、モデル、コードを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:08:18 GMT)
Neural Common Neighbor with Completion for Link Prediction [8.1]
学習可能なペアワイズ表現を用いたニューラルコモンネバー(NCN)を提案する。また、未観測リンク問題についても検討する。 NCNとNCNCは、最近の強いベースラインを大きなマージンで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:40:09 GMT)
RFAConv: Innovating Spatial Attention and Standard Convolutional Operation [8.0]
RFA(Receptive-Field Attention)と呼ばれる新しい注意機構を提案する。 RFAは受容場空間的特徴に重点を置いているが、大規模な畳み込みカーネルに対して効果的な注意重みを与える。計算コストとパラメータのほとんど無視可能な増加を提供すると同時に、ネットワーク性能も大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:38:51 GMT)
Reinforcement Learning in Modern Biostatistics: Constructing Optimal Adaptive Interventions [7.9]
我々は,AI学習のための強化学習手法について,初めて統一的な調査を行った。動的治療体制の2つのAI領域と、モバイルヘルスにおけるジャスト・イン・タイム適応的介入を橋渡しします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:46:38 GMT)
A Deep Learning Framework for Traffic Data Imputation Considering Spatiotemporal Dependencies [7.8]
トラフィックネットワークにおける依存関係の複雑さのため、S.temporalデータの計算は非常に困難である。既存のアプローチは主に、時系列や静的な空間的依存関係における時間的依存関係のみをキャプチャする。それらはモデルのS.temporal依存性表現能力をモデル化するのに失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:13:52 GMT)
SDFReg: Learning Signed Distance Functions for Point Cloud Registration [7.5]
学習ベースのポイントクラウド登録手法はクリーンポイントクラウドをうまく扱える。ノイズや部分点の雲に一般化することは依然として困難である。ノイズと部分点のクラウド登録のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:14:20 GMT)
Rethinking the Trigger-injecting Position in Graph Backdoor Attack [7.5]
バックドア攻撃は、機械学習モデルのセキュリティ脅威として実証されている。本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)のバックドア攻撃に対する2つのトリガーインジェクション戦略について検討する。その結果, LIASの性能は向上し, LIASとMIASの差は大きいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:41:09 GMT)
Tackling Face Verification Edge Cases: In-Depth Analysis and Human-Machine Fusion Approach [7.0]
本稿では,顔認証作業における機械と人間の操作者の組み合わせの効果について検討する。本研究は,60名の被験者を対象に,人間によるタスクに関する調査を行い,広範囲な分析を行った。我々は、マシンと人間の意思決定を組み合わせることで、最先端の顔認証システムの性能をさらに向上させることができることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:55:37 GMT)
Feasible Policy Iteration [6.8]
ファシブルポリシー反復 (FPI) と呼ばれる$textitindirect$safe RL法を提案する。 FPIは、最終方針の実行可能な領域を反復的に使用し、現在の方針を制約する。古典的な制御タスクとSafety Gymの実験により、我々のアルゴリズムはベースラインよりも低い制約違反と同等または高いパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:18:37 GMT)
Open- and Closed-Loop Neural Network Verification using Polynomial Zonotopes [6.6]
本稿では, 密接な非接触活性化関数を効率的に計算するための新しい手法を提案する。特に,各ニューロンの入力出力関係を近似を用いて評価する。その結果、他の手法よりも優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 02:58:42 GMT)
Erasure of Unaligned Attributes from Neural Representations [6.6]
本稿では、各入力例に直接アライメントするのではなく、削除すべき情報が暗黙的である場合に、ニューラル表現から情報を消去するAssignment-Maximization Spectral Attribute removaL(AMSAL)アルゴリズムを提案する。当社のアルゴリズムは、複数のガードされた属性を持つTwitterデータセット、BiasBiosデータセット、BiasBenchベンチマークなど、幅広いデータセットでテストしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:34:01 GMT)
Agnostic proper learning of monotone functions: beyond the black-box correction barrier [6.5]
2tildeO(sqrtn/varepsilon)$ 未知関数 $f:pm 1n rightarrow pm 1$ の一様ランダムな例を与えられたとき、我々のアルゴリズムは仮説 $g:pm 1n rightarrow pm 1$ を出力する。また,2tildeO(sqrt)の実行時間を用いて,未知関数$f$からモノトンへの距離を加算誤差$varepsilon$まで推定するアルゴリズムも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:26:03 GMT)
Hyperspectral Image Super-Resolution via Dual-domain Network Based on Hybrid Convolution [6.4]
本稿ではハイブリッド畳み込み(SRDNet)に基づく新しいHSI超解像アルゴリズムを提案する。スペクトル間自己相似性を捉えるため、空間領域に自己注意学習機構(HSL)を考案する。 HSIの知覚品質をさらに向上するため、周波数領域のモデルを最適化するために周波数損失(HFL)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:02:41 GMT)
Revisiting Rolling Shutter Bundle Adjustment: Toward Accurate and Fast Solution [6.3]
本研究では,ローリングシャッター(RS)カメラを用いて,カメラの6-DoFポーズと環境形状を推定し,ロバストで高速なバンドル調整ソリューションを提案する。これは、センサーの追加、フレームレートの高い動画の入力、カメラの動きに対する制限的な仮定、読み出し方向、効率の低下など、既存の作業の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:16:24 GMT)
Sensor Fault Detection and Isolation in Autonomous Nonlinear Systems Using Neural Network-Based Observers [6.3]
完全な故障とセンサ劣化の2つのタイプのセンサ障害が考慮されている。 Luenbergerオブザーバの学習に基づく設計は、システムの状態を正確に推定する。各センサの測定値と対応する予測値を比較することで、故障分離を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:05:07 GMT)
Stochastic Parrots Looking for Stochastic Parrots: LLMs are Easy to Fine-Tune and Hard to Detect with other LLMs [6.3]
検知器の基準テキストや出力にアクセス可能な攻撃者は、検知器の訓練を完全にフラストレーションできることを示す。我々は、RNN によるテキスト GAN から LLM への変換の誘惑に対して警告する。これらの結果は、生成言語モデルの悪意的使用の検出と防止に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:05:01 GMT)
Implicit representation priors meet Riemannian geometry for Bayesian robotic grasping [5.5]
本研究では,シーン依存の先行表現を構築するために暗黙の表現を用いる方法について検討する。シミュレーションと物理ベンチマークの結果は、このアプローチの成功率と有望な可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:08:14 GMT)
Quantum Algorithm for Unsupervised Anomaly Detection [5.4]
不正検出、医療侵入検出、軍事監視などにおいて、異常検出は重要な役割を果たす。 Local Outlier Factor Algorithm (LOF algorithm) は広く研究されている。ここでは古典的アルゴリズムに対応する3つの部分からなる量子LOFアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:20:11 GMT)
Towards the Transferable Audio Adversarial Attack via Ensemble Methods [5.3]
深層学習に基づく音声認識において,敵対的事例(AE)の伝達に影響を及ぼす潜在的な要因について検討する。その結果, 音声と画像間のAEの転送性には顕著な差があり, 画像の関連性は低いが, 音声認識では逆であることがわかった。ドロップアウトに基づくアンサンブルアプローチにより,ランダムな勾配アンサンブルと動的勾配重み付けアンサンブルを提案し,アンサンブルがAEsの伝達性に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:21:49 GMT)
RGB-T Tracking Based on Mixed Attention [5.2]
RGB-Tトラッキングには、可視光と熱の両モードの画像の使用が含まれる。本稿では,モーダルの相補的な融合を実現するための混合注意機構に基づくRGB-Tトラッカーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 02:00:25 GMT)
NeRF applied to satellite imagery for surface reconstruction [5.0]
本稿では、最近導入されたシャドウニューラルレージアンスフィールド(S-NeRF)モデルの修正実装であるSurf-NeRFを提案する。本手法は、画像中の光の変動を考慮しつつ、シーンの衛星画像の粗い集合から新規なビューを合成することができる。トレーニングされたモデルは、しばしば衛星観測用途に望ましい量であるシーンの表面の標高を正確に推定するためにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:32:23 GMT)
Sabi\'a: Portuguese Large Language Models [5.0]
対象言語における単言語事前学習は,すでに多種多様なコーパスで訓練されているモデルを大幅に改善することを示した。ポルトガルの14のデータセットからなるスイートであるPoetaに関するわずかな評価によると、我々のモデルは、英語と多言語で比較すると、かなり差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 23:52:31 GMT)
Evaluation of a Canonical Image Representation for Sidescan Sonar [5.0]
サイドスキャンソナー(SSS)は広い範囲を検知し、高解像度のフォトリアリスティック画像を提供する。 SSSは、AUVの高度、目標範囲、センサーの解像度によって歪んだ3D海底画像を2D画像に投影する。本稿では, この歪みを低減させるために, 強度補正とスラント範囲補正からなる正準変換法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 19:08:12 GMT)
Robustness of Visual Explanations to Common Data Augmentation [4.9]
ポストホックな説明可能性法は潜在的な解決策であるが、信頼性は疑問視されている。本研究は,自然発生型変換に対するポストホック視覚的説明の応答について検討する。変形の種類によっては頑健性に顕著な違いが見られ、いくつかの説明可能性法は他の方法よりも安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:31:52 GMT)
Incremental Image Labeling via Iterative Refinement [4.8]
特に、意味ギャップ問題の存在は、画像から抽出した情報とその言語的記述との間に、多対多のマッピングをもたらす。この避けられないバイアスにより、現在のコンピュータビジョンタスクのパフォーマンスはさらに低下する。我々は、ラベリングプロセスを駆動するガイドラインを提供するために、知識表現(KR)ベースの方法論を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:37:22 GMT)
Learning Sim-to-Real Dense Object Descriptors for Robotic Manipulation [4.7]
我々はSim-to-Real Dense Object Nets(SRDONs)という,オブジェクトを適切な表現で理解するだけでなく,シミュレートされた実データをピクセル整合性を持った統一された特徴空間にマップする,高密度オブジェクト記述子を提案する。本研究では,事前学習したSRDONが実世界の訓練をゼロにした各種ロボット作業において,見えない物体や見えない視覚環境の性能を著しく向上させる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 02:28:55 GMT)
Quantum Error Correction For Dummies [4.6]
現在の量子コンピューティングのノイズ中間スケール量子(NISQ)時代には、量子ビット技術は不完全である。量子誤り補正(Quantum Error Correction, QEC)は、崩壊した量子ビット状態を3段階のプロセスで修正することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:08:17 GMT)
Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models [4.6]
我々は,非マルコフ拡散様雑音発生過程のモデルであるSS-DDPM(Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models)を提案する。我々は、Beta、von Mises-Fisher、Dirichlet、Wishartなどの分散を伴う拡散のようなモデルを設計するための簡単なレシピを提供する。我々は、異なる設定でモデルを評価し、画像データ上でも競争力のあるモデルを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:58:23 GMT)
Unsupervised Semantic Segmentation of 3D Point Clouds via Cross-modal Distillation and Super-Voxel Clustering [4.5]
我々は、ポイントクラウドの完全な教師なしセマンティックセマンティックセグメンテーションの最初の試みを行う。本稿では,上記の問題に対処する2つのステップからなる新しいフレームワークであるPointDCを提案する。 PointDCは、従来の最先端の教師なし手法よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:58:21 GMT)
BotShape: A Novel Social Bots Detection Approach via Behavioral Patterns [4.4]
実世界のデータセットに基づいて、生のイベントログから行動シーケンスを構築する。ボットと真のユーザの違いと、ボットアカウント間の類似パターンを観察する。本稿では,行動の順序や特徴を自動的に把握するソーシャルボット検出システムBotShapeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:47:12 GMT)
Characterization, synthesis, and optimization of quantum circuits over multiple-control $\textit{Z}$-rotation gates: A systematic study [4.4]
我々は,Multiple-control $Z$-rotation (MCZR) ゲートからなる量子回路をプリミティブとして研究する。我々は任意のMCZR回路の深さを効果的に最適化するフレキシブルな反復アルゴリズムと共にゲート交換戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:34:18 GMT)
Perceive, Excavate and Purify: A Novel Object Mining Framework for Instance Segmentation [4.4]
本稿では,新しいオブジェクトマイニングフレームワークを提案する。まず、サブネットを知覚するセマンティクスを導入し、ボトムアップから明らかなインスタンスに属するピクセルをキャプチャする。このメカニズムでは、事前認識されたセマンティクスは分類と位置を持つ元のインスタンスと見なされ、これらの元のインスタンスを取り巻く識別不能なオブジェクトはマイニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:47:03 GMT)
Motion-state Alignment for Video Semantic Segmentation [4.4]
ビデオセマンティックセグメンテーションのための動き状態アライメントフレームワークを提案する。提案手法は,動的および静的なセマンティクスをターゲットとしてピックアップする。 CityscapesとCamVidデータセットの実験は、提案手法が最先端の手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:34:46 GMT)
EEGSN: Towards Efficient Low-latency Decoding of EEG with Graph Spiking Neural Networks [4.3]
ほとんどのニューラルネットワーク(SNN)は、低レイテンシと電力効率を必要とするいくつかの重要なタスクに必ずしも適合しない誘導バイアスに基づいてトレーニングされている。本稿では、分散脳波センサに存在する動的関係情報を学習する多チャンネル脳波分類(EEGS)のためのグラフスパイクニューラルアーキテクチャを提案する。提案手法は,従来のSNNと比較して,推定計算の複雑さを20ドル程度削減し,モータ実行タスクにおいて同等の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:49:06 GMT)
Saliency-aware Stereoscopic Video Retargeting [4.3]
本稿では,教師なし深層学習に基づくステレオビデオネットワークを提案する。我々のモデルはまず、まず静かな物体を検出し、ステレオフレームの静かな部分の歪みを最小限に抑えるように、すべての物体をゆがめます。ネットワークを訓練するために、注意機構を用いて左右のビューを融合し、再ターゲットされたフレームを再構成モジュールに供給し、再ターゲットされたフレームをパララックス入力フレームに反転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:38:33 GMT)
MLP-AIR: An Efficient MLP-Based Method for Actor Interaction Relation Learning in Group Activity Recognition [4.2]
グループ活動認識(GAR)は,グループ内のアクターと時間的相互作用関係を学習することにより,グループの活動カテゴリを予測することを目的としている。これまでの研究は主に、よく設計されたGCNやトランスフォーマーによる相互作用関係を学習してきた。本稿では,GARにおけるアクターインタラクション関係学習(MLP-AIR)の新しい手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:07:23 GMT)
Data and Knowledge Co-driving for Cancer Subtype Classification on Multi-Scale Histopathological Slides [4.2]
病理学者のような組織学的スライド上で癌サブタイプ分類の過程を再現するデータ・知識共同運転(D&K)モデルを提案する。具体的には、データ駆動モジュールにおいて、アンサンブル学習におけるバッグング機構を利用して、埋め込み表現ユニットによって抽出された様々なバッグの組織学的特徴を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 21:57:37 GMT)
A Maintenance Planning Framework using Online and Offline Deep Reinforcement Learning [4.0]
本稿では,水管の劣化防止のための最適再生方針を自動決定するために,深部強化学習(DRL)ソリューションを開発した。エージェントは、DQN(Deep Q-learning)を用いて、最小限の平均コストと失敗確率の低減で最適なポリシーを学ぶように訓練する。 DRLベースの政策は、標準的な予防的、是正的、および欲求的な代替案よりも改善されていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:17:35 GMT)
Learning Empirical Bregman Divergence for Uncertain Distance Representation [3.9]
本稿では,Bregman分散の根底にある凸関数のパラメータ化に基づくデータから直接,経験的Bregman分散を学習するための新しい手法を提案する。提案手法は,他のSOTA深度学習法と比較して,一般的な5つのデータセットに対して効果的に動作し,特にパターン認識問題に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:22:50 GMT)
BotTriNet: A Unified and Efficient Embedding for Social Bots Detection via Metric Learning [3.9]
本稿では,ボット検出にアカウントが投稿したテキストコンテンツを利用するBotTriNetという統合組込みフレームワークを提案する。本システムは,2つのコンテンツ集約型ボットセットにおいて,98.34%,f1スコア97.99%の平均精度を達成した。また、4つのコンテンツレスボットセットでブレークスルーを行い、平均精度は11.52%、f1スコアは16.70%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:47:05 GMT)
Quantum Advantage of Thermal Machines with Bose and Fermi Gases [3.9]
量子粒子の集合体である量子ガスが熱力学機械として実現可能であることを示す。このような熱力学機械は、粒子の統計、化学ポテンシャル、および系の空間次元に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:06:57 GMT)
Semi-supervised Learning of Pushforwards For Domain Translation & Adaptation [3.8]
関連するデータ空間に2つの確率密度が与えられると、1つの密度をもう1つの密度にプッシュする写像を求める。広いアプリケーション領域にユーティリティを持つマップには、サンプル外のデータポイントに適用するためのマップが必要です。本稿では,正規化フローを利用して地図をパラメータ化する新しいプッシュフォワードマップ学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 00:35:32 GMT)
An Interpretable Hybrid Predictive Model of COVID-19 Cases using Autoregressive Model and LSTM [3.8]
本稿では,自己回帰モデル(AR)の解釈可能性と,長期記憶ニューラルネットワーク(LSTM)の予測能力が結合する新しいハイブリッドモデルを提案する。我々の研究は、効率的かつ解釈可能なデータ駆動モデルを構築するための、新しい、そして有望な方向性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:58:45 GMT)
Imbalanced Domain Generalization for Robust Single Cell Classification in Hematological Cytomorphology [3.7]
我々は、ドメイン間データの不均衡とドメインシフトに対処して、WBC分類のための堅牢なCNNを訓練する。提案手法は,既存手法と比較してF1マクロスコアが最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:33:29 GMT)
CancerGPT: Few-shot Drug Pair Synergy Prediction using Large Pre-trained Language Models [3.7]
大規模事前学習言語モデル(LLM)は、様々な分野にわたる数ショット学習において大きな可能性を秘めている。我々の研究は、限られたデータを持つまれな組織において、薬物対のシナジー予測に最初に取り組みました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 02:49:53 GMT)
Dual-stream Time-Delay Neural Network with Dynamic Global Filter for Speaker Verification [3.6]
時間遅延ニューラルネットワーク(TDNN)は、テキスト非依存話者検証のための最先端モデルの1つである。本稿では、対数線形複雑性FFT/IFFTと周波数領域の異なるフィルタの集合を適用したTDNNのGlobal Filterを提案する。我々は,複雑性低減のための基本チャネルを分割し,認識性能を向上させるためにグローバルフィルタを利用する,二重ストリームTDNN(DS-TDNN)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 04:32:23 GMT)
Stochastic gradient descent with gradient estimator for categorical features [3.6]
カテゴリーデータは、健康やサプライチェーンなどの重要な領域に存在し、このデータは特定の治療を必要とする。このようなデータに最近の機械学習モデルを適用するためには、エンコーディングが必要である。解釈可能なモデルを構築するために、ワンホット符号化は依然として非常に良いが、スパースデータを符号化する。この推定器は理論上何が最小かを示し、複数のモデルアーキテクチャを持つ異なるデータセット上でその効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:50:55 GMT)
Knowledge is Power: Understanding Causality Makes Legal judgment Prediction Models More Generalizable and Robust [3.6]
法的判断予測(LJP)は、限られた法律実務者の労働負担を軽減するために法的支援を行う。既存の手法の多くは、LJPタスクで微調整された様々な大規模事前学習言語モデルを適用し、一貫した改善を得る。最先端モデル(SOTA)は,無関係情報(あるいは非因果情報)に基づいて判断予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:06:18 GMT)
Dynamical beats of short pulses in waveguide QED [3.5]
我々は、ナノファイバーベースの光学格子によってランダムに捕獲された133$Cs原子の集合体との相互作用により、伝播パルスによって発達した時間的振動(動的ビート)について研究した。その結果、導波路QEDにおける光伝搬の理解を深め、多体量子系を探索、操作、利用するために時間周波数解析および光工学に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:32:16 GMT)
Deep Dynamic Cloud Lighting [3.4]
そこで本研究では,初めて全スキーダイナミッククラウドを実現するソリューションを提案する。我々は、様々な時間スケールで空の照度を予測することを学ぶマルチ・タイムスケールの空の外観モデルを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:02:54 GMT)
Visual-Inertial Odometry with Online Calibration of Velocity-Control Based Kinematic Motion Models [3.4]
視覚慣性オドメトリー(VIO)は、パワーとペイロードの制約のある自律ロボットにとって重要な技術である。本稿では,車輪付き移動ロボットの速度制御に基づく運動モデルの統合と校正を行うステレオカメラを用いたVIOの新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:45:42 GMT)
Multimodal Short Video Rumor Detection System Based on Contrastive Learning [3.4]
中国のショートビデオプラットフォームは、フェイクニュースの新たな育種地になりつつある。短いビデオの噂の拡散を緩和するために,我々はマルチモーダルな特徴融合を構築して短いビデオの噂を検出することに決めた。我々の研究プロセスは、常に実践的なニーズに向けられており、関連する知識は、多くの実践シナリオにおいて重要な役割を果たすだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:29:13 GMT)
Generative modeling of living cells with SO(3)-equivariant implicit neural representations [3.4]
ニューラルネットワークによって推定される符号付き距離関数(SDF)のレベルセットとして,生きた細胞形状を表現することを提案する。本研究では, 急激な変形を示す細胞 (Platynereis dumerilii) , 増殖・分裂する細胞 (C. elegans) , および糸状体突起を成長・分岐する細胞 (A549ヒト肺癌細胞) に対するこのアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:51:18 GMT)
Coarse race data conceals disparities in clinical risk score performance [3.2]
粗いレースカテゴリーでは、パフォーマンスに顕著な相違があることが示される。粗いグループ内のパフォーマンス指標の変化は、粗いグループ間の変動を上回ることが多い。以上の結果から,医療提供者,病院システム,機械学習研究者は,粗い人種データの代わりに,詳細な人種データを収集し,リリースし,利用するべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:17:08 GMT)
Release of virtual photon and phonon pairs from qubit-plasmon-phonon ultrastrong coupling system [3.2]
我々は,光子とフォノンに結合した3レベル原子を上2つのエネルギー準位で結合した量子プラズモン-フォノン超強結合系 (USC) を考える。中間状態から基底状態への原子の自然放出は光子対とフォノン対を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 02:30:31 GMT)
A Prototype System for High Frame Rate Ultrasound Imaging based Prosthetic Arm Control [3.1]
人工腕制御のための高フレームレート超音波イメージングのためのプロトタイプシステムを提案する。人間の手を模倣できる仮想ロボットハンドシミュレーションが開発されている。 4つの手振りをシミュレートした分類モデルは,90%以上の分類精度を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:46:10 GMT)
Estimating Joint Probability Distribution With Low-Rank Tensor Decomposition, Radon Transforms and Dictionaries [3.1]
本報告では, 混合成分の少ない製品密度の混合として, 基礎となる分布を分解できることを仮定して, データサンプルから結合確率密度を推定する手法について述べる。 1-次元の密度を表す辞書と、1-次元の辺りから合同分布を推定するランダムな投影という2つの重要なアイデアを組み合わせる。提案アルゴリズムは, 従来の辞書を用いた手法に比べて, サンプルの複雑さの向上に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:37:15 GMT)
Large Language Models Based Automatic Synthesis of Software Specifications [3.1]
SpecSynは、自然言語ソースからソフトウェア仕様を自動的に合成するフレームワークである。提案手法は,シーケンス・ツー・シーケンスの学習問題として,ソフトウェア仕様の合成を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:22:44 GMT)
D2CSE: Difference-aware Deep continuous prompts for Contrastive Sentence Embeddings [3.0]
本稿では,文の埋め込みを学習するコントラスト型文埋め込み(D2CSE)のための差分認識型深部連続プロンプトについて述べる。最先端のアプローチと比較して、D2CSEは類似した文の微妙な違いを区別する例外的な文ベクトルを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:45:07 GMT)
Machine Learning Applications in Studying Mental Health Among Immigrants and Racial and Ethnic Minorities: A Systematic Review [3.0]
メンタルヘルス(MH)研究における機械学習(ML)の利用が増加している。このレビューは、移民、難民、移民、人種的および民族的マイノリティの脆弱な集団におけるMHを研究するために、MLが現在使われている際の潜在的なギャップを明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:48:37 GMT)
Event Camera and LiDAR based Human Tracking for Adverse Lighting Conditions in Subterranean Environments [3.0]
本稿では,地下環境に対する新しいLiDARとイベントカメラ融合法を提案する。提案手法では、イベントカメラとLiDARからの情報を融合して、ロボットのローカルフレーム内の人間や興味の対象をローカライズする。提案手法の有効性を,パイオニア3AT移動ロボットを用いた実環境下で実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:27:41 GMT)
Understanding the Spectral Bias of Coordinate Based MLPs Via Training Dynamics [2.9]
シーンレンダリングへの応用では、ReLUアクティベーションを持つ多層パーセプトロン(MLP)が高密度で低次元の座標ベースの入力を利用する場合、厳しいスペクトルバイアスが発生する。これらのダイナミクスを信号の空間情報と関連づけて検討し、スペクトルバイアスにどのように影響するかをより明確に理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 23:25:02 GMT)
Multi-Modality Multi-Scale Cardiovascular Disease Subtypes Classification Using Raman Image and Medical History [2.9]
これらの問題に対処する2つのコアモジュールを持つ新しいディープラーニング手法であるM3Sというマルチモードマルチスケールモデルを提案する。まず,図形角度場(GAF)による様々な解像度画像にRSデータを変換してニュアンスを拡大する。第2に、RSと医療履歴データを組み合わせて分類能力を高めるために、確率行列と重み行列を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:09:16 GMT)
Point Cloud-based Proactive Link Quality Prediction for Millimeter-wave Communications [2.9]
本研究は,mmWaveリンク品質予測のためのポイントクラウドベースの手法を提案する。提案手法は,mmWave受信信号強度とスループットの将来の大減衰を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:37:12 GMT)
Almost Surely $\sqrt{T}$ Regret Bound for Adaptive LQR [2.7]
ほぼ確実に$tilde MathcalO(sqrtT)$ regret upper boundを持つ適応型LQRコントローラを提案する。コントローラは、潜在的な安全違反を回避し、パラメータ推定の収束を保証する回路破壊機構を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:59:03 GMT)
PG-VTON: A Novel Image-Based Virtual Try-On Method via Progressive Inference Paradigm [2.7]
プログレッシブ推論パラダイム(PGVTON)を用いた新しい仮想試行法を提案する。形状案内として試着解析を応用し,ワープ・マッピング・コンポジションによる衣服試着を実装した。実験により,本手法は2つの挑戦シナリオ下での最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:47:26 GMT)
Machine Learning Research Trends in Africa: A 30 Years Overview with Bibliometric Analysis Review [2.7]
論文は2761の機械学習関連文書からなり、そのうち98%は過去30年間に903の雑誌に少なくとも482の引用文が掲載されている。 1993年から2021年にかけて、54のアフリカ諸国の研究出版物を含むScience Citation Index EXPANDEDからコラージュされた文書が回収された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:25:27 GMT)
RUPNet: Residual upsampling network for real-time polyp segmentation [2.6]
大腸ポリープ分割のための新しいアーキテクチャであるResidual Upsampling Network (RUPNet)を提案する。画像サイズは512×512$で、提案手法は毎秒152.60フレームの優れたリアルタイム動作速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:15:16 GMT)
EA-BEV: Edge-aware Bird' s-Eye-View Projector for 3D Object Detection [2.6]
LSSに基づく3Dオブジェクト検出のためのエッジアウェアバードのEye-View(EA-BEV)プロジェクタを提案する。提案したエッジ対応深度融合モジュールと深度推定モジュールを結合することにより、EA-BEVプロジェクタがこの問題を解決し、深度管理を洗練させる。我々のEA-BEVプロジェクターは、LSSベースのオブジェクト検出モデルのためのプラグイン・アンド・プレイモジュールであり、ベースライン性能を効果的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:03:48 GMT)
Selective Inference for Sparse Multitask Regression with Applications in Neuroimaging [2.6]
本稿では、ニューロイメージングにおける一般的なマルチタスク問題に対処するための選択推論フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、選択イベントの洗練に基づいて、新しい推論条件を提供する。我々は,選択推論を用いたマルチタスク学習により,単一タスク法よりも真の信号をより正確に復元できることをシミュレーションにより示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:07:06 GMT)
Comments on 'Fast and scalable search of whole-slide images via self-supervised deep learning' [2.6]
Chen2022は先日、Nature Biomedical Engineering誌に「自己教師付きディープラーニングによる全スライド画像の高速かつスケーラブルな検索」という記事を発表した。 SISH は Yottixel の漸進的な修正であり,MinMax のバイナライゼーションを使用しているが,原著を引用せず,ミスノマーによる自己監督画像検索に基づいている,という懸念を表明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:32:01 GMT)
A Fully Polynomial Time Approximation Scheme for Constrained MDPs and Stochastic Shortest Path under Local Transitions [2.5]
我々は,(C)C-MDPの構造,特に局所遷移を伴う重要な変種について検討した。本研究では,(C)C-MDPの最適決定性ポリシを(ほぼ)計算する完全時間近似手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:16:33 GMT)
Neural Lumped Parameter Differential Equations with Application in Friction-Stir Processing [2.2]
Lumpedパラメータ法は、空間的拡張または連続的な物理系の進化を単純化することを目的としている。一般化微分方程式(Universal Differential Equation)の概念に基づいてデータ駆動モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:11:27 GMT)
FastMRI Prostate: A Publicly Available, Biparametric MRI Dataset to Advance Machine Learning for Prostate Cancer Imaging [2.0]
今回,2023年4月のfastMRIデータセットの拡張について述べる。データセットは、T2重み付きおよび拡散重み付き配列のための生のk空間と再構成された画像と、前立腺癌の存在と程度を示すスライスレベルラベルから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 19:34:28 GMT)
From Words to Music: A Study of Subword Tokenization Techniques in Symbolic Music Generation [1.9]
サブワードのトークン化は、Transformerベースのモデルを用いたテキストベースの自然言語処理タスクで広く成功している。楽後トークン化方式にサブワードトークン化を適用し,より長い曲を同時に生成できることを見出した。本研究は,サブワードのトークン化が記号的音楽生成の有望な手法であり,作曲に広範な影響を及ぼす可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:46:12 GMT)
Accuracy of Segment-Anything Model (SAM) in medical image segmentation tasks [1.9]
画像セグメンテーションの基本モデルとして, SAM ( segment-anything model) を導入した。 1100万枚の自然画像から10億枚以上のマスクを使って訓練された。医療画像の再トレーニングを行わないSAMは,U-Netや他の深層学習モデルほど正確ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:16:49 GMT)
Tailoring Domain Adaptation for Machine Translation Quality Estimation [1.9]
品質評価(QE)は翻訳プロセスにおいて重要な役割を果たす。高品質なラベル付きデータは、そのラベル付けに伴うコストと労力のために、しばしば欠落している。本稿では、堅牢なQEシステム内でのドメイン適応とデータ拡張を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:36:50 GMT)
American cultural regions mapped through the lexical analysis of social media [1.8]
本研究は,マイクロブログ投稿からの大規模データセットの自動解析に基づいて,文化的地域を推定する手法を導入することで,この方向への重要な一歩を踏み出した。特に、記述された言論の地域的変化は、アメリカのソーシャルメディアで測定される。この低次元空間におけるデータの階層的クラスタリングを通じて、この手法は明確な文化的領域とそれらを定義する議論のトピックを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:37:24 GMT)
Speed Limit and Dissipation-Time Trade-off in Thermodynamic Relaxation Processes [1.8]
初期状態から所望の目標状態へ進化するのに要する時間は、これらの状態間の情報理論上の$infty$-R'enyiの発散によって下から有界となり、総数で割られることを示す。我々は,従来の境界を上回り,総レートの知識のみを必要とする,新たな散逸時間トレードオフ関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:20:47 GMT)
Revisiting the Role of Similarity and Dissimilarity inBest Counter Argument Retrieval [1.8]
そこで我々は,類似度と相似度を指標として,解答を効率よく評価するモデルを構築した。本稿では,BERTに基づく新しいモデルであるBipolar-encoderを提案する。実験の結果,提案手法は88.9%の精度を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:13:48 GMT)
A resource theory of activity for quantum thermodynamics in the absence of heat baths [1.7]
活性状態は、熱浴がない場合の量子熱力学にとって重要な資源である。我々は,実験者がエネルギー保存操作を用いて量子システムを操作し,非活性状態にリセットする操作シナリオを捉える資源理論を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:01:33 GMT)
Interpretable Learning in Multivariate Big Data Analysis for Network Monitoring [1.7]
最近提案された解釈可能なデータ解析ツールであるMultivarate Big Data Analysis (MBDA) の方法論の拡張について述べる。本稿では,データ量が大きければMBDAを応用するための基礎的なステップである特徴の自動導出の解決策を提案する。拡張MBDAを2つのケーススタディに適用する。フローベースの異常検出のためのベンチマークデータセットであるUGR'16と、これまで知られている中で最長かつ最大のWi-FiトレースであるDartmouth'18だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:41:58 GMT)
Gaining Outlier Resistance with Progressive Quantiles: Fast Algorithms and Theoretical Studies [1.6]
任意の損失関数を強固化するために, 外部抵抗推定の枠組みを導入する。通常のデータセットでは、データ再見積の回数を大幅に削減できるような、開始点の要件を緩和する新しい手法が提案されている。得られた推定器は、必ずしも大域的でも大域的でもなくても、両方の低次元において最適性を楽しむことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:10:24 GMT)
A Data Driven Sequential Learning Framework to Accelerate and Optimize Multi-Objective Manufacturing Decisions [1.6]
本稿では、逐次学習を利用して複雑なシステムを効率的に最適化する新しいデータ駆動型ベイズ最適化フレームワークを提案する。提案フレームワークは,データ取得が高価で資源集約的な実用アプリケーションにおいて特に有用である。提案されたデータ駆動フレームワークは、コストと時間を削減して、同様の製造上の決定を下す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:33:08 GMT)
Towards Best Practice of Interpreting Deep Learning Models for EEG-based Brain Computer Interfaces [1.6]
我々は、脳波データセット上で異なる深い解釈手法を評価する。その結果,最初のステップとして適切な解釈手法を選択することの重要性が明らかになった。本稿では,解釈結果を理解し,信頼できる方法で提示する一連の手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:29:58 GMT)
Stochastic Segmentation with Conditional Categorical Diffusion Models [1.5]
Denoising Diffusion Probabilistic Models に基づくセマンティックセグメンテーションのための条件カテゴリー拡散モデル(CCDM)を提案する。以上の結果から,CCDMはLIDC上での最先端性能を実現し,従来のセグメンテーションデータセットであるCityscapesのベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:50:04 GMT)
TempT: Temporal consistency for Test-time adaptation [1.5]
本稿では,ビデオにおけるテスト時間適応の新しい手法として,テスト時間適応のための時間整合性(TempT)を提案する。 TempTは、ビデオにおける表情認識(FER)を含むコンピュータビジョンタスクに幅広い可能性を持つアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:01:47 GMT)
q-Learning in Continuous Time [1.4]
エントロピー規則化探索拡散過程の定式化による強化学習(RL)におけるQ-ラーニングの連続的対応について検討した。我々は、時間離散化とは無関係なq-函数に関するq-ラーニング理論を開発する。我々は、根底にある問題を解決するために、異なるアクター批判アルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:03:47 GMT)
Discovering sparse hysteresis models for smart materials [1.4]
本稿では, スパース・レグレッション技術を用いて, スマート材料, 特に圧電材料におけるモデリング手法を提案する。提案したアプローチは、従来の回帰ベースのニューラルネットワーク手法と比較され、その効率性と堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:36:04 GMT)
Participatory Design of AI with Children: Reflections on IDC Design Challenge [1.3]
参加デザイン(Participatory Design, PD)は、子供たちに、将来の技術の設計プロセスへの関心、ニーズ、創造性をもたらすよう促す。 PDは、人間中心のAIデザインに注目が集まっているが、子供やそのコミュニティに関連するAI技術の設計プロセスの促進には、いまだほとんど未完成である。第22回ACMインタラクションデザイン・アンド・チルドレン会議(IDC 2023)の"Research and Design Challenge"で得られた、AI技術に関する子供のデザインアイデアを紹介。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:58:46 GMT)
CT-LungNet: A Deep Learning Framework for Precise Lung Tissue Segmentation in 3D Thoracic CT Scans [1.3]
本稿では,3次元肺CT画像中の肺をディープネットワークと転写学習を用いて同定する完全自動手法を提案する。 VESSEL12とCRPFの2つの公開データセットとトレーニングとテストのために,LUNA16という1つの公開データセットを用いて定量的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:43:51 GMT)
Contactless Human Activity Recognition using Deep Learning with Flexible and Scalable Software Define Radio [1.3]
本研究では,環境センシングの新たな手法として,Wi-Fiチャネル状態情報(CSI)の利用について検討する。これらの方法は、プライバシーを侵害する視覚ベースのシステムに必要な追加のハードウェアを避ける。本研究では,Wi-Fi CSIベースのHARシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:20:14 GMT)
SQ-CARS: A Scalable Quantum Control and Readout System [1.3]
評価キットZCU111を用いて,マルチキュービット制御と読み出しのためのスケーラブルかつ位相同期システムを開発した。多数のキュービットに対するスケーラビリティは、複数のチャネルを決定論的に同期させることによって実現される。このシステムは4-6GHz帯の周波数に対して第2Nyquistゾーン法を用いて任意のベクトルマイクロ波パルスを合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:08:07 GMT)
Media Slant is Contagious [1.2]
全国のケーブルニュースのパルチザンコンテンツが米国の地方新聞に与える影響を2005-2008年に調査した。我々は、Fox News Channel(FNC)、CNN、MSNBCのコンテンツに基づいて訓練されたケーブルニューススラントをテキストベースで測定する。局所的なFNCビューアシップの増加に伴い,局所的なニュースはFNCコンテンツによく似ていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:21:15 GMT)
MTP-GO: Graph-Based Probabilistic Multi-Agent Trajectory Prediction with Neural ODEs [1.2]
MTP-GOというモデルを紹介します。時間グラフニューラルネットワークを使用してシーンを符号化し、基盤となるモーションモデルへの入力を生成する。結果は,提案モデルが様々なデータセットにまたがる予測能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:27:03 GMT)
Quantum critical dynamics in a 5000-qubit programmable spin glass [1.2]
超伝導量子アニールを用いた数千の量子ビット上での量子臨界スピングラスダイナミクスを実現する。我々はモンテカルロアルゴリズムと量子アニーリングを明確に区別する臨界指数を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:00:57 GMT)
Canvas: End-to-End Kernel Architecture Search in Neural Networks [1.2]
コンボリューションの代替として高品質なカーネルを見つけるために、エンドツーエンドのフレームワークであるCanvasを構築します。 Canvasは,従来の最先端技術と比較して平均1.5倍の高速化を実現し,精度の低下と探索効率を許容できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:02:01 GMT)
Boosting Convolutional Neural Networks' Protein Binding Site Prediction Capacity Using SE(3)-invariant transformers, Transfer Learning and Homology-based Augmentation [1.2]
標的タンパク質の小さな結合部位を、ポケットや残基の分解能で見つけることは、実際の薬物発見のシナリオにおいて重要である。そこで本研究では,実世界のアプリケーションに関係のある,結合サイト予測のための新しい計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:05:00 GMT)
Polytopes of Absolutely Wigner Positive Spin States [1.1]
混合スピン状態のユニタリ軌道上の球状ウィグナー負性性に関する最初の研究最大混合状態を中心とする混合スピン-j状態の単純項にポリトープを記述する。絶対対称状態分離性と球面グラウバー・スダルシャンの正の正の比と、低スピン量子数に対する追加的な詳細を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:17:35 GMT)
CF-VAE: Causal Disentangled Representation Learning with VAE and Causal Flows [1.1]
因果フローと呼ばれる因果構造情報をモデルに組み込む新しい流れを提案する。分散表現学習によく用いられる変分オートエンコーダ(VAE)に基づいて,新しいモデルCF-VAEを設計し,VAEエンコーダの非絡合性を向上する。合成データと実データの両方の実験結果から,CF-VAEは因果解離を達成し,介入実験を行うことができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:26:02 GMT)
Decoding Neural Activity to Assess Individual Latent State in Ecologically Valid Contexts [1.1]
2つの高度に制御された実験室のパラダイムからのデータを用いて、2つの異なるドメイン一般化モデルを訓練する。我々は、下層の潜伏状態と関連する神経活動パターンを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:15:00 GMT)
PMC-Patients: A Large-scale Dataset of Patient Summaries and Relations for Benchmarking Retrieval-based Clinical Decision Support Systems [1.0]
ReCDS-PAR(Patent-to-Article Retrieval)とReCDS-PPR(Patent-to-Patient Retrieval)の2つのタスクを定義し,ベンチマークすることを目指している。我々は, PubMed Centralの論文から, シンプルさを用いて患者要約を抽出し, PubMed citation graph を用いて患者-関節関係と患者-患者の類似性を定義する。 PMC-Patientsは167kの患者要約と3.1Mの患者列関連アノテーションと293kの患者列類似アノテーションを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:32:25 GMT)
Leakage in restless quantum gate calibration [1.0]
マルコフ連鎖に基づくレスレス回路実行シミュレータを開発し, リークの影響について検討する。レスレスキャリブレーションは, 現在の単一ビットゲートの10～4ドルのゲート忠実度に比べ, 最大0.5%の漏れを許容することを示す。この結果から、レスレス回路の実行が非計算状態の誤分類に対してレジリエンスであることを示す標準量子ビット状態判別法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:59:16 GMT)
Hamiltonian simulation using quantum singular value transformation: complexity analysis and application to the linearized Vlasov-Poisson equation [0.9]
ハミルトニアンシミュレーション(HS)アルゴリズムは物理系のシミュレーション時間を高速化するために用いられる。近年,量子特異値変換(QSVT)がHSの最小シミュレーション時間を達成することが証明された。提案手法は, 所定の誤差許容時間に対するシミュレーション時間において, 固定点法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:26:18 GMT)
A Nonvanishing Spectral Gap for AKLT Models on Generalized Decorated Graphs [0.9]
単純な連結グラフ G 上で定義された AKLT モデルのスペクトルギャップ問題を考える。この装飾されたグラフのクラスは、$G$のすべてのエッジを$n$サイトの連鎖に置き換えることによって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:30:44 GMT)
Safer Conversational AI as a Source of User Delight [0.8]
AIの安全性に対する懸念が高まり、安全な言語を奨励し、害を防ぐためにシステムを適度にする必要がある。一部のユーザーは、現在のモデレーションアプローチはテクノロジーを制限し、自由表現を妥協し、テクノロジーがもたらす価値を制限していると主張している。本研究は、偏見のない姿勢を採り、モデレーションが必ずしもユーザの楽しみを損なうとは限らないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:03:10 GMT)
BIM-GPT: a Prompt-Based Virtual Assistant Framework for BIM Information Retrieval [0.8]
我々は,BIMと生成事前学習トランスフォーマ(GPT)技術を統合し,NLベースのIRをサポートするプロンプトベースの仮想アシスタント(VA)フレームワークであるBIM-GPTを紹介する。プロンプトマネージャと動的テンプレートは、GPTモデルのプロンプトを生成し、NLクエリの解釈、検索された情報の要約、BIM関連の質問に答える。 BIM IRデータセット上でのテストでは,NLクエリをデータ無しで分類するための精度が83.5%,精度が99.5%,プロンプトが2%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:46:02 GMT)
Visual-LiDAR Odometry and Mapping with Monocular Scale Correction and Motion Compensation [0.8]
低ドリフト特性を有する新しい視覚-LiDARオドメトリーおよびマッピング法を提案する。提案手法は,ORB-SLAM と A-LOAM の2つの一般的な手法に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:20:33 GMT)
AI Product Security: A Primer for Developers [0.7]
機械学習製品に対する脅威を理解し、AI製品開発における共通の落とし穴を避けることが不可欠である。この記事は、AIソフトウェア製品の開発者、デザイナー、マネージャ、研究者に宛てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:22:34 GMT)
Advancements in Superconducting Microwave Cavities and Qubits for Quantum Information Systems [0.7]
超高Qファクターの超伝導マイクロ波キャビティは、1msを超える長いコヒーレンス時間を提供する。超高Qファクターキャビティの進歩,ジョセフソン接合型キュービットとボソニック符号化キュービットを3次元キャビティに統合した詳細な解析を行った。超伝導材料, 常用金属, マルチキュービットおよびマルチステート量子システムを用いた1つの3次元量子ビットの実装における最新の進歩を批判的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 23:50:29 GMT)
A Survey on Training Challenges in Generative Adversarial Networks for Biomedical Image Analysis [0.6]
GAN(Generative Adversarial Networks)は、合成バイオメディカル画像の生成を通じて、データ制限に対処するために広く利用されている。 GANは、適切な合成画像の生成を妨げるいくつかの技術的課題を経験することができる。本研究は, バイオメディカルイメージング領域におけるGANのトレーニング問題に対する解決策に基づく, レビューと分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:18:16 GMT)
Quantifying the phase of quantum states [0.6]
量子力学は複素数を用いて量子状態を記述するため、位相は量子状態の基本的な要素である。量子状態の位相を定量化する厳密な枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:38:56 GMT)
Evolutionary Computation in Action: Feature Selection for Deep Embedding Spaces of Gigapixel Pathology Images [0.6]
本稿では, 大規模多目的最適化(LSMOP)に基づくWSI表現の進化的アプローチを提案する。 The Cancer Genome Atlas(TC)画像を用いて,WSI表現,分類精度,特徴品質の観点から提案手法を検証した。提案した進化的アルゴリズムは、最先端の手法によって提供されるコードよりも8%高い精度でWSIを表現するための非常にコンパクトな特徴ベクトルを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:50:16 GMT)
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning for Inventory Management [0.5]
在庫管理のための強化学習(RL)は、初期の研究分野である。本稿では,1つの倉庫と複数の店舗からなる,GPU並列化された独自のシステムを提案する。標準在庫管理ポリシーより優れたシステムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:55:59 GMT)
Img2Tab: Automatic Class Relevant Concept Discovery from StyleGAN Features for Explainable Image Classification [0.5]
我々はイメージを概念的に分類するImg2Tabsを開発した。 Img2TabsはStyleGANの逆変換によって画像ピクセルを表にエンコードする。 Img2TabはCNN分類器と深い特徴学習ベースラインに匹敵するトップ1の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:45:31 GMT)
CMOS + stochastic nanomagnets: heterogeneous computers for probabilistic inference and learning [0.4]
CMOS + X (X = sMTJ) のプロトタイプを設計するために, 磁気トンネル接合 (sMTJ) ベースの確率ビット (p-bits) と多目的フィールドプログラマブルゲートアレイ (FPGA) の組み合わせを示す。本手法はモンテカルロをベースとした確率的サンプリングと学習に不可欠な,高品質な真のランダム性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:10:53 GMT)
Quantum algorithm for ground state energy estimation using circuit depth with exponentially improved dependence on precision [0.3]
量子コンピューティングの分野におけるマイルストーンは、最先端の古典的手法よりも早く量子化学や材料の問題を解決することである。我々は,このコストを精度のビット数で線形に増大させる基底状態エネルギー推定アルゴリズムを開発した。これらの特徴により、初期のフォールトトレラント量子コンピューティングの時代において、我々のアルゴリズムは量子優位性を実現するための有望な候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:55:16 GMT)
The driven-Markovian master equation based on the Lewis-Riesenfeld invariants theory [0.3]
ルイス=リースフェルト不変量理論に基づく開量子系に対するマルコフのマスター方程式を導出する。ルイス=リースフェルト不変量の役割は、自由力学のプロパゲータを拡張する際の時間順序障害をバイパスすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:26:02 GMT)
Multipartite entanglement in the photon number basis by sequential excitation of a three-level system [0.3]
本稿では,3レベル系の逐次共振2光子励起を用いて,光子数ベースで符号化された絡み合いを生成する手法を提案する。本稿では,光子対をバイエキシトン・エキシトンカスケードで生成できる量子ドット3レベル系の特定の場合に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:48:16 GMT)
Deep Collective Knowledge Distillation [0.3]
DCKDと呼ばれるモデル圧縮のための深層集合的知識蒸留法を提案する。我々のDCKDは,授業間の相関知識を高める方法を検討する。この単純で強力な手法は、多くの実験で最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:10:46 GMT)
Prethermalization and the local robustness of gapped systems [0.2]
偏熱化は局所多体量子系の一般的性質であることを示す。低エネルギー部分空間における量子シミュレーションのロバスト性を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 00:23:39 GMT)
p$^3$VAE: a physics-integrated generative model. Application to the semantic segmentation of optical remote sensing images [0.2]
完全物理モデルを統合する生成モデル p$3$VAE を導入する。高分解能ハイパースペクトルリモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションに3$VAEを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:45:29 GMT)
The NCI Imaging Data Commons as a platform for reproducible research in computational pathology [0.2]
再現性は、計算病理学(CompPath)における機械学習(ML)ベースのソリューション開発における大きな課題である NCI Imaging Data Commons (IDC)は、FAIR原則に従って120以上のがんイメージコレクションを提供し、クラウドMLサービスで使用するように設計されている。肺腫瘍組織を分類する代表的ML法を訓練し,異なるデータセットで評価する2つの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:23:10 GMT)
A Domain-Region Based Evaluation of ML Performance Robustness to Covariate Shift [0.2]
従来の機械学習モデルの性能を実験的に評価した。高次元実験では、モデルの性能は分類関数の複雑さに大きく影響される。その結果, トレーニングサンプルの入力空間領域に高密度の領域に対して, モデルが高いバイアスを示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:40:09 GMT)
Effect of quantum jumps on non-Hermitian system [0.1]
まず、実効的なハミルトニアンを導出し、マスター方程式に基づいて開量子系の力学を記述する。次に固有状態と固有エネルギーを量子ジャンプの第1次と第2次まで拡張する。量子ジャンプが力学および非平衡相転移に与える影響を実証し、議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:50:22 GMT)
A Biomedical Entity Extraction Pipeline for Oncology Health Records in Portuguese [0.1]
ポルトガル語で書かれた腫瘍の健康記録から, 治療法, 薬物, 疾患を抽出するためのアプローチを提案する。このプロジェクトはポルトガルオンコロジー研究所(英語版)と共同で実施され、10ドル以上の厳重に保護された医療記録の他に、プロジェクトの開発を通じてオンコロジーの専門家の専門知識も提供された。ポルトガルでは,生物医学的実体抽出のための注釈付きコーパスが存在しないため,モデル開発のための注釈付きコーパスも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:10:34 GMT)
Fibroglandular Tissue Segmentation in Breast MRI using Vision Transformers -- A multi-institutional evaluation [0.1]
乳房分割のためのトランスフォーマーベースニューラルネットワーク(TraBS)を開発し,その性能をよく確立された畳み込みネットワークnnUNetと比較した。 TraBSとnnUNetは、経験豊富なヒト読者が作成した手動セグメンテーションを用いて、200の内臓および40の乳房MRI検査で訓練された。本研究は, NNUNetなどのトランスフォーマーモデルと比較して, 神経回路が線維粒組織セグメンテーションの質を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:12:35 GMT)
XAI for transparent wind turbine power curve models [0.0]
我々はShapley値とXAIを使って、機械学習モデルが運用風力タービンデータから学んだ戦略を明らかにする。この結果から,テストセットのパフォーマンスを重視した,より大規模なモデルアーキテクチャへのトレンドが,物理的に理解不能なモデル戦略をもたらすことが判明した。本稿では,風力タービン性能モニタリングの文脈における根本原因解析の実践的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:50:10 GMT)
Wafer-scale uniformity of Dolan-bridge and bridgeless Manhattan-style Josephson junctions for superconducting quantum processors [0.0]
ドーラン橋とマンハッタン・ジョセフソン接合部のダイレベルおよびウエハスケールの均一性について検討した。平面基板上に作製されたドーラン接合は、トランスモン周波数で100MHzに相当する、最も収率が高く、室温伝導率が低い。 TSV集積基板では、ドーラン接合は収率と乱れの両方に最も苦しむため、マンハッタン接合は好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 16:18:08 GMT)
Very- and ultra-high frequency electric field detection using high angular momentum Rydberg states [0.0]
超高周波(UHF)に対する超高周波(VHF)の共鳴検出主量子数 $n=45$ から $70$ に対する測度スペクトルと量子欠陥理論の予測との間にはよく一致している。システムの基本感度限界を推定するために、5段階のマスター方程式解を組み込んだデータと数値モデルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:45:28 GMT)
Unexpected Robustness of Multipartite Entanglement against Sudden Death from Spontaneous Emission [0.0]
絡み合いは、自然放出による影響である孤立系でも崩壊することが知られている。マルチパーティの絡み合いが、絡み合い突然死(ESD)に弱いと仮定するのは当然である。マルチパーティの絡み合いは自然放出によるESDに対するロバスト性の向上を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 04:03:48 GMT)
Ultimate quantum sensitivity in the estimation of the delay between two interfering photons through frequency-resolving sampling [0.0]
本研究では、2つの光子の干渉をビームスプリッターで測定することで、2つの光子間の遅延時間の推定において量子物理学が許容する究極の感度を示す。この感度は、フォトニック時間帯域幅を小さくすることで2次的に増大させることができる。応用範囲は、生物学的サンプルを含むより実現可能なナノ構造のイメージングから、光学ネットワークにおける周波数分解ボソンサンプリングに基づく量子化推定まで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:37:16 GMT)
Towards a generic compilation approach for quantum circuits through resynthesis [0.0]
Z, I, X 上のパウリスト環からなる中間表現を用い、混合 ZX 相と呼ぶ。この普遍表現から、全てのマルチキュービットゲート(CNOT)が与えられた量子アーキテクチャを満たすような全く新しい回路を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:25:47 GMT)
Towards Designing a ChatGPT Conversational Companion for Elderly People [0.0]
高齢者のためのチャットGPTに基づく会話支援システムを提案する。このシステムは、協力関係を提供し、孤独感や社会的孤立感の軽減に役立つように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:24:14 GMT)
The Unintended Consequences of Censoring Digital Technology -- Evidence from Italy's ChatGPT Ban [0.0]
私たちはまず、イタリアや他のヨーロッパ諸国で8000人以上のプロのGitHubユーザの毎時コーディングアウトプットに関するデータをコンパイルしました。イタリア人開発者のアウトプットは,禁止後最初の2営業日で約50%減少し,その後回復した。毎日のGoogle検索とTor利用データに合成制御アプローチを適用することは、この禁止が検閲ツールをバイパスする使用を大幅に増加させたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 23:11:04 GMT)
Text-guided Image-and-Shape Editing and Generation: A Short Survey [0.0]
機械学習の最近の進歩の中で、アーティストの編集意図はテキストによっても駆動される。本稿では,最先端(テキスト誘導)画像・形状生成技術に関する50以上の論文について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 19:11:36 GMT)
Suspicious Vehicle Detection Using Licence Plate Detection And Facial Feature Recognition [0.0]
本論文の主目的は,走行中の犯罪者や盗難車両の車両の安全とリアルタイム追跡を確保するために,顔認識とナンバープレート認識を組み合わせたモデルを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:44:08 GMT)
Structure Preserving Cycle-GAN for Unsupervised Medical Image Domain Adaptation [0.0]
本研究は, 構造保存サイクルGAN(SP Cycle-GAN)を紹介する。 SP Cycle-GANは、セグメンテーション損失項の実施を通じて、画像翻訳中の医療構造保存を促進する。教師なし領域適応モデルに対するDiceスコアセグメンテーション性能の比較により,SPサイクルGANの構造保存能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:53:21 GMT)
State Carving in a Chirally-Coupled Atom-Nanophotonic Cavity [0.0]
本研究では,原子-フォトニック共振器の反射率スペクトルについて検討した。我々の結果は、多ビット状態の量子工学への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 04:01:53 GMT)
Segmentation of quantum generated sequences by using the Jensen-Shannon divergence [0.0]
ジェンセン=シャノンの発散は記号列のセグメンテーションツールとしてうまく応用されている。我々は,Jensen-Shannon発散に基づくテキスト量子生成シーケンスのセグメンテーション法を提案する。 1キュービットと2キュービットのシステムでは,提案手法がセグメンテーションに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:25:40 GMT)
Searching for ribbons with machine learning [0.0]
我々のプログラムは、最大70回の交差範囲で多くのリボン結び目を検出することができる。また,プログラムが最大70回の交差範囲で多くのリボン結び目を検出することに成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 21:12:56 GMT)
Safe reinforcement learning with self-improving hard constraints for multi-energy management systems [0.0]
厳しい制約を保証した安全強化学習は、多エネルギー管理システムにとって有望な最適制御方向である。 I) Optlayer と SafeFallback メソッドを組み合わせた OptLayerPolicy を併用して,サンプル効率を高く保ちながら初期利用率を高める。シミュレーション多エネルギーシステムのケーススタディにおいて、初期効用は86.1%(OptLayerPolicy)と比較して92.4%(OptLayerPolicy)に増加し、訓練後の政策は103.4%(OptLayer)と比較して104.9%(GreyOptLayerPolicy)に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:52:16 GMT)
Robust Risk-Aware Option Hedging [0.0]
本稿では、経路依存型金融デリバティブに関連するリスクを軽減するために、ロバストリスク認識強化学習(RL)の可能性を示す。この手法をバリアオプションのヘッジに適用し、エージェントがリスク回避からリスク探究へと移行するにつれて、最適なヘッジ戦略が歪曲する方法について強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:03:41 GMT)
Reception Reader: Exploring Text Reuse in Early Modern British Publications [0.0]
Reception Readerは、Early English Books Online (EEBO-TCP) と Eighteenth Century Collections Online (ECCO) のデータでテキストの再利用を研究するためのウェブツールである。ツールが調査や探索の作業をどのように効率化するかの例を示し、現在のデータソースとともにユーザインタフェースの有用性と限界について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:41:20 GMT)
Questioning the impact of AI and interdisciplinarity in science: Lessons from COVID-19 [0.0]
科学的影響は著者チーム全体の学際性によって決定されず、むしろ実際に活用した知識の多様性によって決定された。この結果から,チームと知識構造が科学における新しい計算技術の統合の成功にどう影響を与えるか,という知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:56:05 GMT)
Quantum state tomography, entanglement detection and Bell violation prospects in weak decays of massive particles [0.0]
この方法は、$rho$の$d$次元一般化されたゲルマン表現のブロッホパラメタライゼーションに基づいている。 Wigner $P$ と $Q$ の記号は、スピンハーフ、スピン1、スピン3/2系の場合には計算される。これらの手法は、二部系に対する$pp$の衝突のモンテカルロシミュレーションを調べるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:29:07 GMT)
Quantum dynamics via a hidden Liouville space [0.0]
時間間隔を超短周期の離散部分区間に分割する非標準反復手法を提案する。仮想空間作用素に対する2状態スピン昇降作用素は単純代数のため選択する。我々は、荷電粒子を調和ポテンシャルと無調和ポテンシャルの両方で例に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:12:06 GMT)
Quantum chaos and the arrow of time [0.0]
量子カオス系において時間矢印が生じることを示す。カオス的でもあるクローズド量子系の場合、エントロピーの変化は、系が汎用的に摂動しているときに非負であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:52:00 GMT)
Quantifying the Expressive Capacity of Quantum Systems: Fundamental Limits and Eigentasks [0.0]
機械学習のための量子システムの表現能力は、測定中に発生する量子サンプリングノイズによって制限される。有限個の測定値から一般量子系の表現能力を評価するための数学的枠組みを提案する。低ノイズ固有タスクを抽出することで,分類や過度適合性などの機械学習タスクのパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:20:48 GMT)
Quadrature nonreciprocity: unidirectional bosonic transmission without breaking time-reversal symmetry [0.0]
時間反転対称ハミルトニアンを持つ系における非相互性の概念を一方向ボソニック輸送へ拡張する。標準の非相互性とは対照的に、この一方向輸送は、モードが外部参照位相に関して解決されたときに現れる。我々の研究は、ボゾン系における信号ルーティングと量子制限増幅のための新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:21:33 GMT)
Pose Constraints for Consistent Self-supervised Monocular Depth and Ego-motion [0.0]
時間的不整合を最小化するために、時間的一貫性損失のセットが導入された。評価の結果,これらの制約の導入は深度不整合を低減させるだけでなく,深度とエゴモーション予測のベースライン性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:43:17 GMT)
Parameterized Neural Networks for Finance [0.0]
我々は、異なるデータサンプルの集合のモデルクラスを学ぶことができるニューラルネットワークアーキテクチャを議論し、分析する。このアプローチを、資産運用者や銀行が直面している標準的問題の一つ、すなわちスプレッドカーブの校正に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:18:28 GMT)
Panoptic SwiftNet: Pyramidal Fusion for Real-time Panoptic Segmentation [0.0]
多くのアプリケーションは、安価なハードウェアや組み込みハードウェアの大規模な入力解像度よりも高速な推論を必要とする。マルチスケール特徴抽出のためのバックボーン容量をトレードオフすることで,この目標を達成することを提案する。本稿では,Cityscapes,Vistas,COCO,BSB-Aerialデータセットについてパノラマ実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:46:07 GMT)
Orbital-Free Quasi-Density Functional Theory [0.0]
ウィグナー関数は、マクロ世界における非古典的効果を探索するために広く用いられる。フェミオン系およびボゾン系の1体ウィグナー準確率を計算するための軌道自由機能フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:27:52 GMT)
Optical precursors in waveguide quantum electrodynamics [0.0]
ブロードバンド信号が分散媒体を介して伝搬すると、一部の周波数成分はパルスの中心よりも速く移動する。これは前駆体、パルスの主部分よりも早く媒体から現われる過渡的な信号が出現し、超光的に伝播するように見える。本研究は,光導波路に結合した超伝導量子ビットや光導波路に結合した原子に結合した超伝導量子ビットを応用し,光の分散工学への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:53:41 GMT)
On the strong stability of ergodic iterations [0.0]
定常およびエルゴード列によって駆動される反復ランダム関数によって生成される過程を再検討する。依存雑音をもつランゲヴィン型反復法と多型分岐法の新しい結果が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:47:46 GMT)
On the Interdependence of Reliance Behavior and Accuracy in AI-Assisted Decision-Making [0.0]
我々は,AIによる意思決定における信頼行動と精度の相互依存性を分析する。この相互依存をより具体化するための視覚的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:08:05 GMT)
Nonperturbative Zou-Wang-Mandel effect [0.0]
2モードのスクイージングネットワークや$mathcalH$-graph状態への一般化は、最小の例を分析するために使われる一般的な方法から直接従う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:40:44 GMT)
Neural networks for geospatial data [0.0]
NN-GLSは、GPモデルの非線形平均に対する新しいニューラルネットワーク推定アルゴリズムである。 NN-GLSはグラフニューラルネットワーク(GNN)の特殊型として表現されていることを示す。これは空間データに対するニューラルネットワークアルゴリズムにおける最初の結果整合性である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:52:23 GMT)
Neural Machine Translation For Low Resource Languages [0.0]
本稿では,低資源言語の領域を考察し,最先端の結果を得るためにニューラルマシン翻訳モデルを構築する。本稿は,mBART言語モデルを構築し,様々なNLPおよびディープラーニング技術でそれを拡張するための戦略を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:36:29 GMT)
Neural Architecture Search for Visual Anomaly Segmentation [0.0]
重み付き平均精度(wAP)はAUROCとAUPROの代替として提案されている。トレーニングなしで視覚異常の効率的なセグメンテーションを可能にするニューラルアーキテクチャ探索法が提案されている。その結果、AutoPatchは現在の最先端メソッドであるPatchCoreよりも18倍以上少ないFLOPSで性能が向上し、異常タイプ毎に1つの例しか使用できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:15:00 GMT)
Networking quantum networks with minimum cost aggregation [0.0]
本稿では,最小限のコストでクライアントにebitを提示するために,量子ネットワークを集約する方法に関する実践的なレシピを提案する。我々のレシピは、自己組織化された大規模量子ネットワークを制御するために、量子インターネットプロトコルを設計する基礎を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:52:21 GMT)
Mitigation of crosstalk and noise in multicore fiber on quantum communication [0.0]
クロストークが量子通信ネットワークに与える影響とその緩和について論じる。その結果,位相共鳴現象を用いたネットワークのパラメータの選択は,信号対雑音比を増大させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 04:09:20 GMT)
Medical Waste Sorting: a computer vision approach for assisted primary sorting [0.0]
医療廃棄物の一次選別を支援するコンピュータビジョンアプローチを提案する。このアプローチの有効性は、私たちが収集し、コミュニティに提供した代表的データセット上で実証されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:29:54 GMT)
Measuring the quadrature coherence scale on a cloud quantum computer [0.0]
本報告では、光の圧縮光および熱状態に対する第1次コヒーレンススケール(QCS)の初期測定について述べる。これは、XanaduのBorealisを使用して、雲を通してアクセスされ、QCSを測定するのに必要なビームスプリッターと光子数分解検出器を提供する。データと理論はよく一致し、量子性を証明するための干渉計と光子計装置の有用性が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:03:20 GMT)
Measurement-Based Control for Minimizing Energy Functions in Quantum Systems [0.0]
変分量子アルゴリズム(VQA)において、最も一般的な目的は、与えられたエネルギーハミルトニアンの最小エネルギー固有状態を見つけることである。我々は、与えられたエネルギー関数の最小エネルギー固有状態への収束を保証する十分な制御ハミルトン構造を見つけるという一般的な問題を考える。ループに量子非分解(QND)測定を組み込むことで、任意の混合初期状態から純粋な状態への収束を確保することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:36:06 GMT)
Measurement optimization of variational quantum simulation by classical shadow and derandomization [0.0]
変動量子シミュレーション(VQS)は、計算負荷を古典コンピュータと量子コンピュータの両方に分散することにより、短期デバイスにおける目標を達成するためのツールを提供する。最も深刻な課題の1つは、測定数の劇的な増加である。この研究は、最近提案されたシャドーベース戦略により、VQSにおける測定回数を劇的に削減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:08:21 GMT)
Majorana Scars as Group Singlets [0.0]
いくつかの量子多体系では、ヒルベルト空間は大きなエルゴードセクターとより小さなスカー部分空間に分解される。ここでは、このアイデアをサイトごとに$M$Majorana fermionsを含む格子系に適用する。それぞれの傷痕の次元を導出し、その傷痕が小さな$N$の状態の密度に大きく寄与することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:29:56 GMT)
M-ENIAC: A machine learning recreation of the first successful numerical weather forecasts [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワークを用いて、最初の数値天気予報を再現する。物理インフォームドニューラルネットワークは、ENIACソルバと比較して、球面上の気象方程式を解くための、より簡単で正確な手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:42:46 GMT)
Look ATME: The Discriminator Mean Entropy Needs Attention [0.0]
GAN(Generative Adversarial Network)は、画像合成に成功しているが、トレーニング中に不安定に直面することが知られている。本稿では,GANを安定的に理論最適に収束させる簡単な手法を提案する。画像から画像へ変換するタスクにおいて,本手法の有効性を実証し,最先端の手法よりも低コストで優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:37:40 GMT)
Lecture Notes: Neural Network Architectures [0.0]
これらの講義ノートは、数学的観点からニューラルネットワークアーキテクチャの概要を提供する。以下は、Feedforward Neural Network、Convolutional Neural Network、ResNet、Recurrent Neural Networkである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:57:29 GMT)
Large-scale Dynamic Network Representation via Tensor Ring Decomposition [0.0]
大規模動的ネットワーク(LDN)はインターネット時代においてますます重要になっている。本研究では、LDNの効率的な表現学習のためのRing(TR)分解に基づくモデルを提案する。 2つの実LDNに関する実験的研究により,提案手法が既存モデルよりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:02:48 GMT)
LTC-SE: Expanding the Potential of Liquid Time-Constant Neural Networks for Scalable AI and Embedded Systems [0.0]
我々は2021年にHasaniらによって提案されたLiquid Time-Constant Neural Networkアルゴリズムの改良版を提案する。 LTC-SEの強化は、柔軟性、互換性、コード組織の拡張に焦点を当てている。これらの改良は、ロボット工学、因果解析、時系列予測など、さまざまな機械学習タスクにおける液体ニューラルネットワークの適用性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:57:10 GMT)
Impact Of Explainable AI On Cognitive Load: Insights From An Empirical Study [0.0]
本研究は、新型コロナウイルスのユースケースを用いて、実装に依存しないXAI説明型の認知負荷、タスクパフォーマンス、タスク時間を測定する。これらの説明型は, エンドユーザの認知負荷, タスクパフォーマンス, タスク時間に強く影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:52:09 GMT)
IMAC-Sim: A Circuit-level Simulator For In-Memory Analog Computing Architectures [0.0]
IMAC-SimはIMACアーキテクチャの設計空間探索のための回路レベルシミュレータである。 IMAC-SimはPythonベースのシミュレーションフレームワークで、IMAC回路のSPICEネットリストを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 19:22:34 GMT)
HyGNN: Drug-Drug Interaction Prediction via Hypergraph Neural Network [0.0]
薬物と薬物の相互作用(DDI)は薬物の機能を妨げる可能性があり、最悪の場合、薬物の副作用(ADR)を引き起こす可能性がある。本稿では,DDI予測問題に対するSMILES文字列のみに基づく新しいハイパーグラフニューラルネットワーク(HyGNN)モデルを提案する。提案したHyGNNモデルは, DDIを効果的に予測し, ROC-AUCとPR-AUCを97.9%, 98.1%で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:57:00 GMT)
Human activity recognition using deep learning approaches and single frame cnn and convolutional lstm [0.0]
我々は、ビデオから人間の行動を認識するために、単一のフレーム畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と畳み込み長短期記憶という、深層学習に基づく2つのアプローチを探索する。 2つのモデルは、ベンチマークアクション認識データセットであるUCF50と、実験のために作成された別のデータセットでトレーニングされ、評価された。どちらのモデルも精度は良いが、単一のフレームCNNモデルはUCF50データセットで99.8%の精度で畳み込みLSTMモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 01:33:29 GMT)
How to rule out collapse models with BEC interferometry [0.0]
ボース・アインシュタイン凝縮原子による精密干渉法は, 局所化速度パラメータの電流経験境界を低くするのに有効であることを示す。実際、CSLによる拡散と分散原子-原子相互作用の相互作用は、CSLへの縮合の感度を増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:11:39 GMT)
How Regional Wind Characteristics Affect CNN-based wind predictions: Insights from Spatiotemporal Correlation Analysis [0.0]
我々は,3D-CNNを用いた風速予測において,時間次元の異なるデータを用いる。本研究では, 周辺地域の空間データと過去の風情報のマルチタイムデータを用いることで, 予測性能に好影響を与えることを示す。局所的な幾何風と季節風の条件が予測モデルの能力に大きく影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 02:51:09 GMT)
Heterogeneous Integration of In-Memory Analog Computing Architectures with Tensor Processing Units [0.0]
本稿では,IMACユニットとエッジTPUを統合してモバイルCNNの性能を向上させる,新しい,異種,混合信号,混合精度アーキテクチャを提案する。本稿では,TPU-IMACアーキテクチャ上にモデルをデプロイする際の潜在的な精度低下を軽減するために,混合精度トレーニング手法を取り入れた統合学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 19:44:56 GMT)
HeRo: RoBERTa and Longformer Hebrew Language Models [0.0]
我々は、標準長入力のための最先端の事前訓練言語モデルHeRoと、長入力シーケンスのための効率的な変換器LongHeRoを提供する。 HeRoモデルは、感情分析、名前付きエンティティ認識、質問応答タスクに基づいて評価された。長い文書からなるデータセットを用いて,文書分類作業においてLongHeRoモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:56:32 GMT)
Generation and structuring of multipartite entanglement in Josephson parametric system [0.0]
量子場の真空状態は、多部量子絡みの発生の鍵となる要素として作用することがある。 2つの連続ポンプトーン間の位相差を利用して, 真の三部形状の絡み合った状態の生成とその制御を実現する。提案手法は,マイクロ波モードの真の四分割交絡を初めて実演することのできる,絡み合い構造のための包括的制御ツールボックスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:54:37 GMT)
From observer-dependent facts to frame-dependent measurement records in Wigner friend scenarios [0.0]
ウィグナーフレンドのシナリオでは、外部のエージェントが測定を行う友人を含む閉じた実験室を記述する。本稿では,仮定が慣性参照フレームに依存する測定記録につながることを示すモデルを提案する。閉じた実験室に対して休んでいる外部観察者や移動フレーム内の観察者は、観測記録に一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:54:57 GMT)
Finite-time Landauer principle beyond weak coupling [0.0]
我々は、1つのフェルミオンモードの占有において符号化されたビットに対してランダウアーの原理の有限時間版を開発する。非マルコフ的かつ強い結合効果を考慮したランダウアー境界に対する有限時間補正を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:17:33 GMT)
Feature Engineering Methods on Multivariate Time-Series Data for Financial Data Science Competitions [0.0]
Equity/Futuresマーケットで金融データセットを提供するための協力者を探しています。時系列の異なる特徴工学手法を米国市場価格データに適用する。モデルの予測力は、Numerai-Signalsターゲットに対してテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:27:16 GMT)
Fate of dissipative hierarchy of timescales in the presence of unitary dynamics [0.0]
局所散逸過程を有する純粋散逸性オープン量子多体系の汎用挙動について検討する。この階層はリンドブラディアンの異なる固有値クラスタに反映される。強い散逸性の場合、ユニタリ力学は摂動的に扱うことができ、ハミルトニアンの局所性は、スペクトルがそのような摂動にどのように影響するかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:31:02 GMT)
Einstein Completeness as Categoricity [0.0]
本稿では、量子力学の不完全性に関するアインシュタインの主張を再構築する。これはアインシュタイン完備性をカテゴリー性として理解する前提を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:52:36 GMT)
EfficientNet Algorithm for Classification of Different Types of Cancer [0.0]
われわれは,脳腫瘍,乳癌,乳癌,皮膚がんの分類にEfficientNetアルゴリズムを用いて実験を行った。実験の結果,EfficientNetアルゴリズムは各がんデータセットに対して高い精度,精度,リコール,F1スコアを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:38:20 GMT)
Early Detection of Parkinson's Disease using Motor Symptoms and Machine Learning [0.0]
本研究の目的は、運動や歩行関連パラメータなどの早期に発症する一般的な症状に焦点を当て、経済的かつ堅牢なウェアラブルデバイスの実現可能性に関する定量的分析に到達することである。 Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI)のサブセットであるPPMI Gaitデータセットが機能選択に使用されている。その後、パーキンソン症候群の早期発見のために、91.9%の精度でリアルタイムデータをテストするために、特定された影響力のある特徴が使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 19:13:05 GMT)
Dynamic Qubit Routing with CNOT Circuit Synthesis for Quantum Compilation [0.0]
量子回路上でCNOTをルーティングするアルゴリズムPermRowColを提案する。計算中に論理量子ビットを動的に再マップし、その結果、Steiner-Gauss や RowCol よりも出力 CNOT が少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:32:57 GMT)
Domain shifts in dermoscopic skin cancer datasets: Evaluation of essential limitations for clinical translation [0.0]
メタデータに基づいて,ISICアーカイブから公開されている画像をグループ化し,意味のある領域を生成する。複数の定量化手法を用いて、領域シフトの存在と強度を推定した。グループ化されたドメインのほとんどでは、実際にはドメインシフトが存在します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:20:40 GMT)
Detection and Classification of Glioblastoma Brain Tumor [0.0]
UNetとDeeplabv3という2つのディープラーニングモデルを提案しており、グリオ芽腫脳腫瘍の検出とセグメンテーションを行っている。 UNetモデルとDeeplabv3モデルの両方が、グリオ芽腫脳腫瘍の正確な検出と分節化を実現していることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:09:16 GMT)
Designing Noise-Robust Quantum Networks Coexisting in the Classical Fiber Infrastructure [0.0]
マルチチャネルOバンド量子およびCバンド古典通信の共存 1282nm-1318nmの光子対チャネルが48km以上の標準繊維を共伝搬しているのを特徴付ける。我々は、光子-古典的共存におけるラマンノイズスペクトル、最適波長工学、多光子対放出を解析し、将来の量子応用への影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:49:38 GMT)
Data as an economic good, data as a commons, and data governance [0.0]
ガバナンスの取り組みにおいて、経済的な善としてデータにフォーカスすることは、より多くのデータ生産をもたらすだけでは不十分である、と結論付けます。データガバナンスは、しばしば、他のデジタル問題に気を散らすレッドヒアリングである。我々は,デジタル社会を統治する政治生態学的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:29:29 GMT)
Current fluctuations in open quantum systems: Bridging the gap between quantum continuous measurements and full counting statistics [0.0]
連続測定された量子系は出力電流によって特徴づけられる。現在の変動を記述するために使われる多くのツールは、異なるコミュニティに分散している。このチュートリアルの目的は、現在の変動を記述するための統一されたツールボックスを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:05:52 GMT)
Creating Large Language Model Resistant Exams: Guidelines and Strategies [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、学術的完全性への潜在的な影響について懸念を提起している。本稿では,LLMの試験成績と評価への影響について考察する。本稿では,コンテンツモデレーション,意図的不正確性,モデルの知識ベースを越えた現実シナリオ,効果的な気晴らしオプション,ソフトスキルの評価,非テキスト情報の導入など,LCM耐性試験を作成するためのガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:01:32 GMT)
Control of Dual-Sourcing Inventory Systems using Recurrent Neural Networks [0.0]
提案したニューラルネットワークコントローラ(NNC)は、CPU時間の数分以内に、一般的に使用されるインスタンスのほぼ最適ポリシーを学習できることを示す。我々の研究は、複雑で高次元の在庫動態を効率的に管理する新しい方法を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:05:12 GMT)
Contextuality and inductive bias in quantum machine learning [0.0]
機械学習の一般化は、しばしば、データに存在する構造をモデルクラスの帰納バイアスにエンコードする能力に依存する。量子文脈性(quantum contextuality) - 計算上の優位性にリンクした非古典性の形式。我々は、関連する帰納バイアスを伴う量子学習モデルの構築方法を示し、おもちゃの問題を通して、それらが対応する古典的代理モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 08:15:59 GMT)
Construction of a quantum Stirling engine cycle tuned by dynamic-angle spinning [0.0]
量子スターリング熱エンジンサイクルの作用物質として, 2つの結合スピンについて検討した。双極子-双極子相互作用角を調整してサイクルを駆動する実験実装可能なスキームを提案する。提案したヒートエンジンサイクルに対して現実的なパラメータが選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 18:39:59 GMT)
Computational and Exploratory Landscape Analysis of the GKLS Generator [0.0]
GKLSジェネレータは、グローバル最適化アルゴリズムのベンチマークに最も使われているテストベッドの一つである。 GKLSジェネレータは,高次元での最適化が極めて困難になる干し草型問題において針を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:34:56 GMT)
Circling Back to Recurrent Models of Language [0.0]
我々は、小さなデータセットとEnwik8上での言語モデリングのための新しい最先端技術を確立し、動的評価を行う。純粋なリカレントモデルの中には、今日のハードウェアで最適化が困難で非効率なものもあるからといって、必ずしも悪い言語モデルではないのです。我々は、これらのモデルが少し改善されたリカレントセル、アーキテクチャ、目的、最適化の組み合わせによって、まだ改善できる範囲でこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 12:52:22 GMT)
Checking Trustworthiness of Probabilistic Computations in a Typed Natural Deduction System [0.0]
TPTNDの導出性は、与えられたカテゴリー分布から特定の周波数で$n$サンプルを抽出する過程として解釈される。本稿では,TPTND のセマンティクスを解析し,そのセマンティクスについて述べる。構造的・メタセオレティックな性質を概説し、特に「進化」と「論理的規則」をどの用語で表すかを確立する能力に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 13:32:03 GMT)
Charting the Topography of the Neural Network Landscape with Thermal-Like Noise [0.0]
ニューラルネットワークのトレーニングは、複雑で、高次元、非二次的、ノイズの多い最適化問題である。本稿では,ランダムなデータネットワーク上での分類課題の研究にLangevin dynamics法を用いる。揺らぎから容易に低次元の次元が得られることが分かる。解析的に抽出可能であり,観測された変動統計を再現する簡易な損失モデルにより,この挙動を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 06:25:31 GMT)
Characterization and optimized engineering of bosonic quantum interfaces under single-mode operational constraints [0.0]
単一モードのみの操作が可能であるという最も悲観的な制約の下で、線形二モードインタフェースを特徴付ける。任意の単一モード演算を両方のモードに適用すると、すべてのインタフェースが不変の伝送強度で特徴づけられることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:49:21 GMT)
Chaos and Dynamical localization in interacting kicked systems [0.0]
我々は, 回転子のモータ間の相互作用により, 積分可能リニアキックロータモデルにおいてカオスを誘導できることを実証した。古典的に誘導される局在化、動的局在化、部分拡散および拡散相が存在することが示されている。また,本システムにおける絡み合い生産からの視点についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 11:00:06 GMT)
Carnap on Quantum Mechanics [0.0]
本項では、ルドルフ・カルナップの時代の量子力学に関する哲学的見解を概観する。また、カルナップが量子力学の基礎における最近の発展にどのように反応したかについてもいくつかの考察がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:56:00 GMT)
Calculating the many-potential vacuum polarization density of the Dirac equation in the finite-basis approximation [0.0]
本研究では,水素様原子の多電位真空偏極密度を評価するための効率的かつ高精度な計算法を提案する。計算手法の性能を証明するため, 1電子$_,,,92238textU$原子を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:23:06 GMT)
Braiding fractional quantum Hall quasiholes on a superconducting quantum processor [0.0]
分数量子ホール系における電子交換統計の直接的実験的検出は、大きな課題である。ここでは、小型でノイズの多い量子コンピュータを用いて、単純化されたモデルのフレームワーク内で直接ブレイディングをエミュレートする。本研究の結果は, 分数ホール状態におけるブレイディング統計研究の新たな道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:01:29 GMT)
Boosting entanglement growth of many-body localization by superpositions of disorder [0.0]
多体局在は、強い障害が相互作用する系が熱化を妨げたときに起こる。これまでの研究では、異なる障害プロファイルを量子アンシラにマッピングするアルゴリズムを使用してきた。我々はこのアルゴリズムをアシラの測定によって修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:31:44 GMT)
Bayes Hilbert Spaces for Posterior Approximation [0.0]
この写本はベイズ・ヒルベルト空間の後方近似問題への応用について研究している。ベイズヒルベルト空間、ベイズコアセットアルゴリズム、およびカーネルベースの計算の間の新しい接続を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 15:17:16 GMT)
Autonomous Systems: Autonomous Systems: Indoor Drone Navigation [0.0]
このシステムは、屋内環境で自律走行できるシミュレーションクワッドコプターを作成する。目標は、ROS用のスラムツールボックスと、Nav2ナビゲーションシステムフレームワークを使用して、シミュレートされたドローンを構築することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:40:00 GMT)
Automated Function Implementation via Conditional Parameterized Quantum Circuits with Applications to Finance [0.0]
古典的モンテカルロアルゴリズムは、振幅推定(AE)を用いて理論的に量子コンピュータ上にスピンアップできる我々は、パラメータ化量子回路の事前学習に基づく簡単なアプローチを開発する。 AEアルゴリズムのサブルーチンとして使用できるように、条件付き変種に変換する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:56:57 GMT)
Automated Code Extraction from Discussion Board Text Dataset [0.0]
本研究では,3種類のテキストマイニング手法,すなわち潜時意味解析,潜時ディリクレ解析,クラスタリングワードベクトルの能力を紹介し,検討する。それぞれのアルゴリズムの出力を、2人のレイパーが手動でコードした前のデータセットと比較する。その結果、比較的小さなデータセットであっても、自動的なアプローチは、議論コードの一部を抽出することで、インストラクターを指導するための資産となることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 22:51:45 GMT)
Assessment of hybrid machine learning models for non-linear system identification of fatigue test rigs [0.0]
所定の疲労試験ベンチ駆動信号に対するシステム応答の予測は難しい課題である。新しいハイブリッドモデルが提案され、Long Short-Term Memory Networkを用いた既存のアプローチが強化された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 10:12:47 GMT)
Analytical formulation of the second-order derivative of energy for orbital-optimized variational quantum eigensolver: application to polarizability [0.0]
我々は、与えられた分子ハミルトニアンの固有エネルギーを計算するために、短期量子コンピュータと古典計算機を使用する。導関数を計算するのに必要な全ての量は、量子コンピュータ上で標準的な量子期待値として評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:02:55 GMT)
An entanglement-based protocol for simultaneous reciprocal information exchange between 2 players [0.0]
この研究は、新しい量子絡み合いベースのプロトコルを提示し、厳密に分析する。提案プロトコルは、整合性に基づく相互情報交換プロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:30:40 GMT)
An end-to-end, interactive Deep Learning based Annotation system for cursive and print English handwritten text [0.0]
我々は、印刷版とカーシブ版の両方で書かれたオフライン手書きの原稿に注釈を付ける、革新的で完全なエンドツーエンドパイプラインを提示する。本手法は,最先端のテキスト検出モデルに基づいて構築された検出システムと,認識システムのための独自のDeep Learningモデルとのアーキテクチャ結合を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 00:24:07 GMT)
Amplifying Sine Unit: An Oscillatory Activation Function for Deep Neural Networks to Recover Nonlinear Oscillations Efficiently [0.0]
本研究では,マイクロエレクトロメカニクスシステムにおける非線形振動を処理するために,応答層構造を持つディープニューラルネットワークに基づく手法を提案する。我々は、複雑な振動系において、GCUよりも効率的なASUと呼ばれる新しい振動活性化関数Amplifying Sine Unitを提案している。提案するアクティベーション関数ASUを用いた設計ネットワークは,非線形性や発振による課題に対処するため,信頼性が高く,堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 14:08:15 GMT)
A squeezed mechanical oscillator with milli-second quantum decoherence [0.0]
低量子デコヒーレンスを示す超伝導回路オプティメカルプラットフォームを導入する。これにより、量子基底と高い忠実度で運動状態を絞った状態を作ることができる。機械的圧縮状態の自由な進化を観察し,その非古典的性質をミリ秒の時間スケールで保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 09:51:00 GMT)
A framework for efficient ab initio electronic structure with Gaussian Process States [0.0]
本稿では,現代の機械学習による量子多体状態の表現を用いて,現実的なフェルミオン系の効率的なシミュレーションを行うための枠組みを提案する。 3次元水素中のモット転移の単純化されたモデルを含む、最大64個の電子を持つ系の競合精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 17:20:55 GMT)
A first-order augmented Lagrangian method for constrained minimax optimization [0.0]
制約付きミニマックス問題のクラスについて検討し、サブプロブレムはより単純な構造付きミニマックス問題であり、一階法で適切に解けることを示した。基本演算によって測定された$cal O(varepsilon-4logvarepsilon-1)$のエホペーション複雑性は、第一次拡張ラグランジアン法のために確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 00:30:50 GMT)
A Systematic Literature Review of User Trust in AI-Enabled Systems: An HCI Perspective [0.0]
人工知能(AI)のユーザ信頼は、採用を促進する重要な要素として、ますます認識され、証明されてきている。本総説は, ユーザ信頼の定義, 影響要因, 測定方法の概要を, 実証研究23件から明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 07:58:09 GMT)
A Neural Lambda Calculus: Neurosymbolic AI meets the foundations of computing and functional programming [0.0]
我々は、プログラム全体の実行方法を学ぶニューラルネットワークの能力を分析する。統合型ニューラルラーニングと電卓形式化の導入について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 20:30:16 GMT)
A Cognitive Explainer for Fetal ultrasound images classifier Based on Medical Concepts [0.0]
本稿では,重要な医療概念に基づく解釈可能なフレームワークを提案する。概念に基づくグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)を用いて、重要な医療概念間の関係を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 03:00:29 GMT)
3D Patient-specific Modelling and Characterisation of Muscle-Skeletal Districts [0.0]
本研究では3次元表面モデルの幾何学的解析から得られた形態情報の統合法を提案する。質的,定量的な検証のために,手首の骨浸食部位の局所化とリウマチ性疾患のモニタリングについて検討する。提案手法は,損傷の量的および視覚的評価,手術計画,早期診断・追跡研究を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 21:46:42 GMT)