Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

The Nuts and Bolts of Adopting Transformer in GANs [124.3]
高忠実度画像合成のためのGAN(Generative Adversarial Network)フレームワークにおけるTransformerの特性について検討する。我々の研究は、STrans-Gと呼ばれる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)フリージェネレータであるGANにおけるトランスフォーマーの新しい代替設計につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:07:15 GMT)
AVIS: Autonomous Visual Information Seeking with Large Language Models [119.0]
本稿では,視覚的質問応答フレームワークAVISを提案する。本手法は,LLM(Large Language Model)を利用して外部ツールの利用を動的に強化する。 AVIS は Infoseek や OK-VQA などの知識集約型視覚質問応答ベンチマークの最先端結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:50:22 GMT)
TextDiffuser: Diffusion Models as Text Painters [113.4]
我々は、背景に忠実な視覚的に魅力的なテキストで画像を生成することに焦点を当てたTextDiffuserを紹介した。我々は,OCRアノテーションを用いた最初の大規模テキスト画像データセットであるMARIO-10Mに,1000万の画像テキストペアをコントリビュートする。テキストプロンプトのみまたはテキストテンプレート画像と併用して高品質なテキスト画像を作成し,テキストによる不完全な画像の再構成を行う,テキストディフューザは柔軟かつ制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:13:22 GMT)
DenseLight: Efficient Control for Large-scale Traffic Signals with Dense Feedback [109.8]
交通信号制御(TSC)は、道路網における車両の平均走行時間を短縮することを目的としている。従来のTSC手法は、深い強化学習を利用して制御ポリシーを探索する。 DenseLightは、不偏報酬関数を用いてポリシーの有効性をフィードバックする新しいRTLベースのTSC手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:58:57 GMT)
Oracle-Efficient Pessimism: Offline Policy Optimization in Contextual Bandits [101.3]
悲観的政策最適化のための最初のオラクル効率アルゴリズムを提案する。また,先行研究における悲観的アプローチと類似した統計的保証も得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:29:50 GMT)
Rerender A Video: Zero-Shot Text-Guided Video-to-Video Translation [99.8]
本稿では,動画に画像モデルを適用するための新しいテキスト誘導型動画翻訳フレームワークを提案する。我々のフレームワークは,グローバルなスタイルと局所的なテクスチャの時間的一貫性を低コストで実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:52:23 GMT)
Learning distinct features helps, provably [98.8]
最小二乗損失で訓練された2層ニューラルネットワークによって学習された特徴の多様性について検討する。隠蔽層の特徴間の平均的な$L$-distanceで多様性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:34:21 GMT)
Referring Camouflaged Object Detection [97.9]
カモフラージュによる物体検出(Ref-COD)の問題点について考察する。 R2C7Kと呼ばれる大規模なデータセットは、実世界のシナリオで64のオブジェクトカテゴリをカバーする7Kイメージで構成されています。我々は、参照情報から共通表現を学習する参照ブランチを持つ、R2CNetと呼ばれる単純だが強力なデュアルブランチフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 04:15:37 GMT)
DAPPER: Label-Free Performance Estimation after Personalization for Heterogeneous Mobile Sensing [95.2]
DAPPER(Domain AdaPtation Performance EstimatoR)を提案する。実世界の6つのベースラインと比較した4つのセンシングデータセットによる評価の結果,DAPPERの精度は39.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:10:22 GMT)
Viewset Diffusion: (0-)Image-Conditioned 3D Generative Models from 2D Data [93.4]
画像条件付き3次元生成モデルを2次元データからトレーニングするためのフレームワークであるViewset Diffusionを提案する。本稿では,多視点画像集合を協調的に認知する拡散モデルを訓練することにより,データ可用性の問題を解決することを提案する。アーキテクチャとトレーニングスキームの設計により、我々のモデルは3次元生成、生成、あいまいさを意識した単一ビュー再構成を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:18:51 GMT)
Provably Learning Nash Policies in Constrained Markov Potential Games [90.9]
マルチエージェント強化学習(MARL)は、複数のエージェントによるシーケンシャルな意思決定問題に対処する。制約マルコフゲーム(Constrained Markov Games, CMGs)は、安全なMARL問題の自然な定式化である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:08:31 GMT)
Grounding Language Models to Images for Multimodal Inputs and Outputs [89.3]
本稿では,事前学習したテキストのみの言語モデルを視覚領域に最適化する効率的な手法を提案する。任意にインターリーブされた画像とテキストデータを処理し、検索した画像とインターリーブされたテキストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:54:58 GMT)
Generating Images with Multimodal Language Models [89.3]
本稿では,凍結したテキストのみの大規模言語モデルを,事前学習した画像エンコーダとデコーダモデルで融合する手法を提案する。本モデルでは,画像検索,新しい画像生成,マルチモーダル対話など,多モーダルな機能群を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 22:13:51 GMT)
Contextualized Semantic Distance between Highly Overlapped Texts [85.2]
テキスト編集や意味的類似性評価といった自然言語処理タスクにおいて、ペア化されたテキストに重複が頻繁に発生する。本稿では,マスク・アンド・予測戦略を用いてこの問題に対処することを目的とする。本稿では,最も長い単語列の単語を隣接する単語とみなし,その位置の分布を予測するためにマスク付き言語モデリング(MLM)を用いる。セマンティックテキスト類似性の実験では、NDDは様々な意味的差異、特に高い重なり合うペアテキストに対してより敏感であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:46:04 GMT)
Variational Positive-incentive Noise: How Noise Benefits Models [84.7]
正感雑音(Pi-Noise)の枠組みに基づくランダムノイズによる古典モデルの利点について検討する。 Pi-Noiseの理想的目的は難易度が高いため,その代わりに変分境界,すなわち変分Pi-Noise(VPN)を最適化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:43:32 GMT)
Enforcing Hard Constraints with Soft Barriers: Safe Reinforcement Learning in Unknown Stochastic Environments [84.4]
本研究では,環境を協調的に学習し,制御ポリシーを最適化する安全な強化学習手法を提案する。本手法は, 安全性の制約を効果的に適用し, シミュレーションにより測定したシステム安全率においてCMDPベースのベースライン法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:38:20 GMT)
Towards Open-World Feature Extrapolation: An Inductive Graph Learning Approach [80.8]
グラフ表現と学習を伴う新しい学習パラダイムを提案する。本フレームワークは,1) 下位モデルとしてのバックボーンネットワーク(フィードフォワードニューラルネットなど)が,予測ラベルの入力および出力として機能を取り,2) 上位モデルとしてのグラフニューラルネットワークが,観測データから構築された特徴データグラフをメッセージパッシングすることで,新機能の埋め込みを外挿することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:34:36 GMT)
Neural Scene Chronology [79.5]
我々は、視点、照明、時間の独立した制御で写真リアルなレンダリングをレンダリングできる、時間変化の3Dモデルを再構築することを目指している。本研究では,画像ごとの照明を埋め込んだ時空間放射場として,時間的に変化するシーン変化を学習ステップ関数のセットを用いて符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:59:58 GMT)
Discrimination through Image Selection by Job Advertisers on Facebook [79.2]
求人広告における新たな差別手段の出現状況について検討する。ターゲティングとデリバリーの両方を組み合わせ、求人広告画像の特定の人口層を不均等に表現したり排除したりする。私たちはFacebook Ad Libraryを使って、このプラクティスの有病率を実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:43:58 GMT)
NAVER LABS Europe's Multilingual Speech Translation Systems for the IWSLT 2023 Low-Resource Track [78.8]
本稿では,IWSLT 2023low-Resource trackにおけるタマシェク・フレンチ・ケチュア・スペイン語音声翻訳のためのNAVER LABS Europeのシステムについて述べる。本研究は,多言語パラメータ効率ソリューションを用いた低リソース環境における翻訳品質の最大化を試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:22:30 GMT)
SqueezeLLM: Dense-and-Sparse Quantization [78.5]
LLMにおける生成推論の主なボトルネックは、単一のバッチ推論のための計算ではなく、メモリ帯域幅である。学習後量子化フレームワークであるSqueezeLLMを導入し、最大3ビットの超低精度でのロスレス圧縮を実現する。本フレームワークは,2次情報に基づく最適ビット精度割当を探索する感度ベース非一様量子化法と,2次情報に基づくDense-and-Sparse分解法と,2次情報量割当値と感度重み値を効率的にスパース形式で格納するDense-and-Sparse分解法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:57:54 GMT)
FLEdge: Benchmarking Federated Machine Learning Applications in Edge Computing Systems [77.5]
本稿では,エッジコンピューティングシステムにおけるFLワークロードを対象としたベンチマークであるFLEdgeを紹介する。ハードウェアの不均一性,トレーニング中のエネルギー効率,およびFLシステムのトレーニングに対する各種の差分プライバシーレベルの影響を系統的に研究した。クライアントのドロップアウトが失敗率50%の最先端のFL戦略に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:41:43 GMT)
Spatio-Temporal Joint Graph Convolutional Networks for Traffic Forecasting [75.1]
近年、時間グラフモデリング問題として交通予測の定式化に焦点が移っている。本稿では,道路網における交通予測の精度向上のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:56:21 GMT)
VillanDiffusion: A Unified Backdoor Attack Framework for Diffusion Models [74.4]
拡散モデル(英: Diffusion Models, DM)は、可逆的ノイズ付加から可逆的腐敗過程を学習し、雑音を除去する手法である。最近の研究では、基本的な無条件DMがバックドア注入に弱いことが示されている。本稿では,DMのバックドア分析の現在の範囲を広げるために,統合されたバックドア攻撃フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:30:21 GMT)
Learning Unnormalized Statistical Models via Compositional Optimization [73.3]
実データと人工雑音のロジスティックな損失として目的を定式化することにより, ノイズコントラスト推定(NCE)を提案する。本稿では,非正規化モデルの負の対数類似度を最適化するための直接的アプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 01:18:16 GMT)
Vector-Quantized Graph Auto-Encoder [72.7]
本稿では,Vector-Quantized Graph Auto-Encoder (VQ-GAE)を紹介した。我々のモデルは,最先端技術と比較して,最も健全な評価指標のいくつかにおいて優れた性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:40:39 GMT)
DreamDecompiler: Improved Bayesian Program Learning by Decompiling Amortised Knowledge [72.6]
本稿では,ニューラルサーチポリシーを直接活用するライブラリ学習へのアプローチを提案する。これにより、検索幅を減らすために学習したアモート化された知識が、探索深度を減らすために使用されるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:35:01 GMT)
Seeing is not always believing: Benchmarking Human and Model Perception of AI-Generated Images [71.9]
人工知能(AI)技術の進歩が偽写真を生み出すのではないかという懸念が高まっている。本研究の目的は、最先端のAI生成視覚コンテンツを識別するためのエージェントを包括的に評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:14:57 GMT)
Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions [71.9]
AutoMLは高いリソース消費で批判されている。本稿では,AutoMLプロセス全体を環境に優しいものにするためのパラダイムであるGreen AutoMLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:49:17 GMT)
Robustness and Generalization Performance of Deep Learning Models on Cyber-Physical Systems: A Comparative Study [71.8]
調査は、センサーの故障やノイズなど、様々な摂動を扱うモデルの能力に焦点を当てている。我々は,これらのモデルの一般化と伝達学習能力を,アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)サンプルに公開することによって検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:43:59 GMT)
Incentivizing High-Quality Content in Online Recommender Systems [71.4]
オンライン学習によるインセンティブを考察し,ナッシュ均衡におけるコンテンツの質を分析した。 HedgeやEXP3のような古典的なオンライン学習アルゴリズムは、残念ながらプロデューサに低品質のコンテンツを作る動機を与えています。このネガティブな結果に動機づけられた我々は、プロデューサに高品質なコンテンツを作るためのインセンティブを正しく与える異なる学習アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 00:55:10 GMT)
AutoML in the Age of Large Language Models: Current Challenges, Future Opportunities and Risks [70.5]
この2つの分野は、緊密な統合によって相互の境界を根本的に押し付けることができると想定している。認識可能な相乗効果だけでなくリスクも強調することにより、AutoMLとLCMの交差点でのさらなる探索を促進することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:51:22 GMT)
EMO: Episodic Memory Optimization for Few-Shot Meta-Learning [69.5]
脳の記憶から過去の学習経験を思い出す人間の能力にインスパイアされた、emphEMOと呼ばれるメタラーニングのためのエピソード記憶最適化。 EMOは過去の経験豊富なタスクの勾配履歴を外部メモリに保持し、メモリ拡張された方法で数ショットの学習を可能にする。 EMOは汎用的でフレキシブルで、モデルに依存しないため、既存の最適化ベースの数ショットメタ学習アプローチにシームレスに組み込むことのできる、シンプルなプラグイン・アンド・プレイである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:39:25 GMT)
Dynamically Masked Discriminator for Generative Adversarial Networks [69.3]
GAN(Generative Adversarial Networks)のトレーニングは依然として難しい問題である。識別器は、実際の/生成されたデータの分布を学習してジェネレータを訓練する。本稿では,オンライン連続学習の観点から,GANの新たな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:07:01 GMT)
Pruning the Way to Reliable Policies: A Multi-Objective Deep Q-Learning Approach to Critical Care [68.8]
我々は、より信頼性の高いクリティカルケアポリシーを得ることができる深いQ-ラーニングアプローチを導入する。まず、利用可能なすべての報酬に基づいてアクションセットを抽出し、次に、スパース主報酬に基づいて最終モデルを訓練し、制限されたアクションセットで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:02:57 GMT)
Revealing the Blind Spot of Sentence Encoder Evaluation by HEROS [68.3]
文エンコーダ(SE)が類似する文ペアの種類は明らかでない。 HEROSは、ある規則に基づいて原文を新しい文に変換し、テキスト最小対を形成することによって構築される HEROS上の60以上の教師なしSEの性能を体系的に比較することにより,ほとんどの教師なしエンコーダが否定に敏感であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 04:56:06 GMT)
Rethinking pose estimation in crowds: overcoming the detection information-bottleneck and ambiguity [66.6]
個人間の頻繁な相互作用は、ポーズ推定アルゴリズムの基本的な課題である。ボトムアップ条件付きトップダウンポーズ推定と呼ばれる新しいパイプラインを提案する。動物と人間のポーズ推定ベンチマークにおけるアプローチの性能と効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:14:40 GMT)
Semi-supervised learning made simple with self-supervised clustering [66.0]
自己教師付き学習モデルは、人間のアノテーションを必要とせずにリッチな視覚表現を学習することが示されている。本稿では,クラスタリングに基づく自己教師付き手法を半教師付き学習者へと変換する,概念的に単純だが経験的に強力な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 01:09:18 GMT)
Retrieve Anyone: A General-purpose Person Re-identification Task with Instructions [64.9]
本稿では,与えられた画像や言語命令に従って,モデルに画像の検索を要求する命令-ReIDタスクを提案する。本稿では, 大規模OmniReIDベンチマークと適応三重項損失をベースラインとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:25:33 GMT)
Validation tests for GBS quantum computers using grouped count probabilities [63.0]
複数モードデータの検証に指紋としてグループカウント確率の正P位相空間シミュレーションを用いる。これらのそれぞれを効率的に測定し、シミュレートし、古典的に複製できない量子検証法を提供する。偽データを解き放つ方法を示し、これを古典的なカウントアルゴリズムに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 01:02:46 GMT)
Observation of partial and infinite-temperature thermalization induced by repeated measurements on a quantum hardware [63.0]
量子超伝導プロセッサ上での部分的および無限温度熱化を観察する。収束は、完全に混合された(温度が一定でない)状態ではなく、観測可能な状態のブロック対角状態に傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:23:28 GMT)
DELTA: Dynamic Embedding Learning with Truncated Conscious Attention for CTR Prediction [62.8]
CTR(Click-Through Rate)予測は、製品とコンテンツの推奨において重要なタスクである。本稿では,CTR予測のための動的埋め込み学習を実現するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:17:04 GMT)
Unified Off-Policy Learning to Rank: a Reinforcement Learning Perspective [61.8]
メソッドをランク付けするオフポリシー学習は、ユーザがクリックデータを生成する方法に関して、強い仮定をすることが多い。オフライン強化学習は,複雑なデバイアス手法や事前知識を使わずに,様々なクリックモデルに適応できることを示す。様々な大規模データセットの結果から、CUOLRはアルゴリズムのランク付けに最先端のオフポリシー学習を一貫して上回っていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:46:22 GMT)
Domain Adaptation with Incomplete Target Domains [61.7]
本稿では、この新たなドメイン適応問題に対処するために、不完全データインプットに基づく Adversarial Network (IDIAN) モデルを提案する。提案モデルでは,対象領域における部分的な観測に基づいて,欠落した特徴値を満たすデータ計算モジュールを設計する。我々は、クロスドメインベンチマークタスクと、不完全なターゲットドメインを用いた実世界適応タスクの両方で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:57:37 GMT)
A Survey on Video Moment Localization [61.5]
ビデオモーメントのローカライゼーションは、与えられた自然言語クエリによって記述されたビデオ内のターゲットセグメントを検索することを目的としている。本稿では,教師付き,弱教師付き,教師なしなどの既存の映像モーメントローカライゼーション手法について概説する。本稿では,この分野,特に大規模データセットと解釈可能なビデオモーメントローカライゼーションモデルについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:57:32 GMT)
Do the Rewards Justify the Means? Measuring Trade-Offs Between Rewards and Ethical Behavior in the MACHIAVELLI Benchmark [61.4]
我々は、50万以上のリッチで多様なシナリオを含む134個のChoose-Your-Own-Adventureゲームのベンチマークを開発する。我々は、エージェントの傾向をパワー・シーキングと評価し、不使用を生じさせ、倫理的違反を犯す。以上の結果から,エージェントは有能かつ道徳的に行動できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 01:01:42 GMT)
Nonparametric extensions of randomized response for private confidence sets [60.5]
本研究は,局所的差分プライバシー(LDP)の制約の下で,集団平均の非パラメトリック,非漸近的統計的推測を行う手法を導出する。民営化データへのアクセスのみを与えられた場合、$mustar$に対して信頼区間(CI)と時間一様信頼シーケンス(CS)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:04:17 GMT)
XrayGPT: Chest Radiographs Summarization using Medical Vision-Language Models [60.4]
我々は,会話型医療ビジョン言語モデルであるXrayGPTを紹介する。胸部X線写真に関するオープンエンドの質問を分析し、答えることができる。自由テキストラジオグラフィーレポートから217kの対話的かつ高品質な要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:59:59 GMT)
Skill Disentanglement for Imitation Learning from Suboptimal Demonstrations [60.2]
我々は、小さなクリーンな実演セットと大きなノイズセットの両方で、準最適実演の模倣を考える。本稿では,様々な品質のアクションプリミティブを異なるスキルに符号化し,サブデモレーションレベルの評価と模倣を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:24:37 GMT)
Learning to Estimate 6DoF Pose from Limited Data: A Few-Shot, Generalizable Approach using RGB Images [60.1]
本稿では,数ショットの6DoFポーズ推定のためのCas6Dという新しいフレームワークを提案する。極めて少数の設定で対象物検出の偽陽性に対処するために,本フレームワークでは,自己教師付き事前学習型ViTを用いて,ロバストな特徴表現を学習する。 LINEMODとGenMOPデータセットの実験結果は、Cas6Dが32ショット設定で最先端の手法を9.2%、精度3.8%(Proj-5)で上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:45:42 GMT)
Witnessing entanglement in trapped-ion quantum error correction under realistic noise [58.7]
量子誤り補正(Quantum Error Correction, QEC)は、論理情報を複数の物理量子ビットに符号化することで冗長性を利用する。トラップイオンプラットフォームで使用される2量子光シフトゲートの平均ゲート不忠実度を推定するために,詳細な顕微鏡誤差モデルを提案する。次に、この現実的な誤差モデルを適用し、QECビルディングブロックとして機能する回路によって生成されるマルチパーティントの絡み合いを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:09:24 GMT)
SPARF: Neural Radiance Fields from Sparse and Noisy Poses [58.5]
SPARF(Sparse Pose Adjusting Radiance Field)を導入し,新規な視点合成の課題に対処する。提案手法は、NeRFを共同学習し、カメラのポーズを洗練するために、多視点幾何学的制約を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:32:05 GMT)
Imaging magnetism evolution of magnetite to megabar pressure range with quantum sensors in diamond anvil cell [57.9]
我々は,高感度・サブスケール空間分解能を有するメガバール圧力のその場磁気検出技術を開発した。強強強磁性体(アルファ-Fe3O4)から弱い強磁性体(ベータ-Fe3O4)、最後に非磁性体(ガンマ-Fe3O4)への大気圧域におけるFe3O4のマクロ磁気遷移を観察する。提案手法は磁気系のスピン軌道結合と磁気-超伝導の競合について検討することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:19:22 GMT)
Soft Language Clustering for Multilingual Model Pre-training [57.2]
本稿では,インスタンスを条件付きで符号化するためのフレキシブルガイダンスとして,コンテキスト的にプロンプトを検索するXLM-Pを提案する。我々のXLM-Pは、(1)言語間における言語不変および言語固有知識の軽量なモデリングを可能にし、(2)他の多言語事前学習手法との容易な統合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:08:08 GMT)
Bandit Quickest Changepoint Detection [55.9]
すべてのセンサの継続的な監視は、リソースの制約のためにコストがかかる可能性がある。有限パラメータ化確率分布の一般クラスに対する検出遅延に基づく情報理論の下界を導出する。本稿では,異なる検知オプションの探索と質問行動の活用をシームレスに両立させる,計算効率のよいオンラインセンシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:39:46 GMT)
Automated 3D Pre-Training for Molecular Property Prediction [54.2]
新たな3D事前学習フレームワーク(3D PGT)を提案する。 3D分子グラフのモデルを事前訓練し、3D構造のない分子グラフに微調整する。提案した3次元PGTの精度, 効率, 一般化能力を示すために, 2次元分子グラフの大規模実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:43:13 GMT)
Low-Resource White-Box Semantic Segmentation of Supporting Towers on 3D Point Clouds via Signature Shape Identification [52.8]
SCENE-Netは3Dポイントクラウドセマンティックセグメンテーションのための低リソースのホワイトボックスモデルである。ラップトップでのトレーニング時間は85分、推論時間は20ミリ秒です。 40000 Kmというラベル付きラベル付きデータセットを、農村の地形点雲とコード実装のデータセットとしてリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:36:06 GMT)
Parametric Implicit Face Representation for Audio-Driven Facial Reenactment [52.3]
本稿では,制御可能かつ高品質な発話ヘッドを生成可能な,新しい音声駆動型顔再現フレームワークを提案する。具体的には、パラメトリックな暗示表現は、3次元顔モデルの解釈可能なパラメータで暗示表現をパラメータ化する。提案手法は,話者の身元や話し方に忠実な従来手法よりも現実的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:08:22 GMT)
Image Captioners Are Scalable Vision Learners Too [52.2]
画像テキストペアのWebからの事前トレーニングとは対照的に、視覚バックボーンの大規模事前トレーニング戦略としては最も一般的なものの一つである。以上の結果から,画像キャプションは従来考えられていたよりも強力な事前学習戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:18:01 GMT)
B-Learner: Quasi-Oracle Bounds on Heterogeneous Causal Effects Under Hidden Confounding [51.7]
本稿では,B-Learnerと呼ばれるメタラーナーを提案する。我々は、その推定が有効で、鋭く、効率的であることを証明し、既存の方法よりも一般的な条件下で構成推定器に対して準オーラル特性を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:34:12 GMT)
Flexible Channel Dimensions for Differentiable Architecture Search [50.3]
本稿では,効率的な動的チャネル割当アルゴリズムを用いた新しい微分可能なニューラルアーキテクチャ探索法を提案する。提案するフレームワークは,タスク精度と推論遅延において,従来の手法と等価なDNNアーキテクチャを見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:21:38 GMT)
PolyVoice: Language Models for Speech to Speech Translation [50.3]
PolyVoiceは音声音声翻訳のための言語モデルに基づくフレームワーク我々は、完全に教師なしの方法で生成される離散化音声単位を使用する。音声合成部では、既存のVALL-E Xアプローチを採用し、単位ベース音声言語モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:15:17 GMT)
User-defined Event Sampling and Uncertainty Quantification in Diffusion Models for Physical Dynamical Systems [49.8]
拡散モデルを用いて予測を行い,カオス力学系に対する不確かさの定量化が可能であることを示す。本研究では,雑音レベルが低下するにつれて真の分布に収束する条件付きスコア関数の確率的近似法を開発する。推論時に非線形ユーザ定義イベントを条件付きでサンプリングすることができ、分布の尾部からサンプリングした場合でもデータ統計と一致させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:42:03 GMT)
Finding the Missing-half: Graph Complementary Learning for Homophily-prone and Heterophily-prone Graphs [48.8]
ホモフィリーなエッジを持つグラフは、同じクラスでノードを接続する傾向がある。ヘテロフィ的傾向のあるエッジは、異なるクラスを持つノード間の関係を構築する傾向がある。既存のGNNはトレーニング中にオリジナルのグラフのみを取る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:06:10 GMT)
Resources for Brewing BEIR: Reproducible Reference Models and an Official Leaderboard [47.7]
BEIRは18種類のドメイン/タスクの組み合わせで情報検索モデルを評価するためのベンチマークデータセットである。我々の研究は、ベンチマークが完全な潜在能力を達成できない2つの欠点に対処しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 00:26:18 GMT)
Galactic: Scaling End-to-End Reinforcement Learning for Rearrangement at 100k Steps-Per-Second [47.2]
室内環境におけるロボット移動操作のための大規模シミュレーションおよび強化学習フレームワークであるGalacticを提案する。ホーム環境では、Fetchロボット(移動体ベース、7DoFアーム、RGBDカメラ、エゴモーション、オンボードセンシング)が生成され、オブジェクトの再配置が求められる。銀河は速いこれはHabitat 2.0で同じスキルをトレーニングするのに24時間以上かかるのと比べて100倍のスピードアップだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:53:23 GMT)
PromptBench: Towards Evaluating the Robustness of Large Language Models on Adversarial Prompts [46.9]
PromptBenchは、大規模言語モデルのレジリエンスを敵のプロンプトに測定するために設計された堅牢性ベンチマークである。本研究は,8つのタスクと13のデータセットに対して,合計567,084個のサンプルを用いて,4,032個の逆のプロンプトを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:44:10 GMT)
Multi-Fidelity Multi-Armed Bandits Revisited [46.2]
我々は,MF-MAB(Multi-fidelity multi-armed bandit)問題の拡張であるMF-MAB(Multi-fidelity multi-armed bandit)について検討した。 MF-MABは、各アームを異なるコスト(忠実さ)と観察精度で引っ張ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:19:20 GMT)
MOFI: Learning Image Representations from Noisy Entity Annotated Images [46.0]
ノイズの多い実体画像から画像表現を学習するための新しい視覚基盤モデルMOFIを提案する。 MOFIは、事前トレーニングデータ($i$)とトレーニングレシピ($ii$)の2つの重要な側面において、以前のものと異なる。ノイズの多い画像とテキストのペアから画像にエンティティラベルを自動的に割り当てる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:51:18 GMT)
Graphene-Enhanced Single Ion Detectors for Deterministic Near-Surface Dopant Implantation in Diamond [45.8]
大規模量子コンピュータに要求されるほとんどのアプリケーションは、順序づけられた配列を必要とする。電子グレードのダイヤモンド基板に偏りのある表面グラフェン電極を電荷感受性電子に接続することで、典型的なイオン源から30nmから130nmの深さで停止するイオンに対する単一イオン注入を実証することができる。これにより、モノリシックデバイスにおける決定論的色中心ネットワーク構築の道を開く、関連する色中心を持つ単一原子の順序づけられた配列を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:16:02 GMT)
PaCE: Unified Multi-modal Dialogue Pre-training with Progressive and Compositional Experts [45.7]
本稿では,構造化された多モーダル対話事前学習フレームワークである textbfPaCE を提案する。複数の対話関連タスクに対応するために、いくつかの基本的な専門家を組み合わせており、限られた対話と広範な非対話マルチモーダルデータを用いて事前訓練することができる。実験の結果,PaCEは8つのマルチモーダルダイアログベンチマークで最先端の結果を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:31:46 GMT)
Robustly Learning a Single Neuron via Sharpness [45.4]
対向ラベルノイズの存在下で1つのニューロンをL2$-lossで学習する問題について検討した。我々は、ReLUを含む幅広いアクティベーションに対して、定数係数内で最適な$L2$-errorを近似する効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:34:02 GMT)
Action Recognition with Multi-stream Motion Modeling and Mutual Information Maximization [44.7]
行動認識は、人工知能の根本的で興味深い問題である。本稿では,マルチストリームコンポーネントとチャネルアテンションを備えた新しいStream-GCNネットワークを提案する。提案手法は,3つのベンチマークデータセット上での最先端性能の設定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:56:09 GMT)
arXiVeri: Automatic table verification with GPT [44.4]
自動表検証(AutoTV)の新たな課題を提案する。本研究の目的は,参照ソースを相互参照することで,テーブル内の数値データの精度を検証することである。現代の大規模言語モデル(LLM)の柔軟性を活用して,テーブル検証のためのシンプルなベースラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:59:57 GMT)
Exact Mean Square Linear Stability Analysis for SGD [44.2]
ステップサイズ$eta$は、勾配降下(SGD)の安定性に必要かつ十分な条件である。 SGDの安定性閾値は、全バッチ勾配ステップw.p.$-p$と1つのサンプル勾配ステップw.p.$p$のプロセスと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:29:23 GMT)
FormNetV2: Multimodal Graph Contrastive Learning for Form Document Information Extraction [43.2]
集中型グラフコントラスト学習戦略を導入し、全てのモダリティに対する自己教師付き事前学習を1つの損失で統一する。 FormNetV2は、よりコンパクトなモデルサイズでFUNSD、CORD、SROIE、Paymentベンチマーク上で、最先端のパフォーマンスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 04:27:14 GMT)
Mitigating Memorization of Noisy Labels by Clipping the Model Prediction [43.1]
クロスエントロピー(CE)の損失は、その非有界性のため、ノイズの多いラベルに対して堅牢ではないことが示されている。我々は、ロジットベクトルのノルムをクランプして、それが定数で上界であることを保証するLogitClipを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 04:17:07 GMT)
Hidden Biases of End-to-End Driving Models [40.2]
ほぼすべての最先端の手法で再帰する2つのバイアスを同定し、CARLAにおける観察の進歩に不可欠である。 TF++は、Longest6とLAVベンチマークで最初にランク付けするシンプルなエンドツーエンドのメソッドで、Longest6の最高の先行作業で14の駆動スコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:55:17 GMT)
detrex: Benchmarking Detection Transformers [39.8]
我々は,DeTRベースのインスタンス認識アルゴリズムの大部分をサポートするデトレックスという,統一的で高度にモジュール化された軽量なデトレックスを開発した。我々はdetrexの下で広範な実験を行い、DETRモデルに対する包括的なベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:53:15 GMT)
Robustness of SAM: Segment Anything Under Corruptions and Beyond [39.0]
Segment Any Model (SAM) は任意のオブジェクトを切断できると主張している。この研究は、SAMの汚職以降の堅牢性に関する総合的な実証的研究を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:00:49 GMT)
TART: A plug-and-play Transformer module for task-agnostic reasoning [38.8]
大規模言語モデル(LLM)は、同じモデルがタスク固有のトレーニングを使わずに複数のタスクを実行できる、コンテキスト内学習能力を示す。微調整のような従来の適応アプローチは、特定のタスクごとに基礎となるモデルを変更する。合成学習したTransformerベースの推論モジュールを用いて,LLMの推論能力を汎用的に向上するTARTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 04:37:00 GMT)
Exploring User Perspectives on ChatGPT: Applications, Perceptions, and Implications for AI-Integrated Education [38.8]
チャットGPTは、高等教育(24.18%)、K-12教育(22.9%)、実践技能学習(15.28%)の文脈で最も広く使われている。一部のアーリーアダプターは、ChatGPTが生徒の自己効力と学習意欲を高める可能性を持つ革命的技術であると考えている。 AIシステムへの過度な依存は、表向きの学習習慣を促進し、生徒の社会的・批判的な思考スキルを損なう恐れがあると懸念する者もいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:46:06 GMT)
Modality Adaption or Regularization? A Case Study on End-to-End Speech Translation [38.5]
音声とテキストデータの「モダリティギャップ」は、事前学習と微調整の間に一貫性のない入力をもたらすことが多い。このギャップは微調整の初期段階で発生するが、最終的なパフォーマンスに大きな影響を与えない。ケーススタディでは、正規化はよく設計されたモダリティ法よりも重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:42:48 GMT)
Graph Structure and Feature Extrapolation for Out-of-Distribution Generalization [37.9]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の一般化は、テスト分布がトレーニング分布からシフトする一般的な学習シナリオを扱う。我々は,非ユークリッド空間線型補間の新しい設計により,グラフOOD一般化を実現することを提案する。我々の設計は、根底にある因果機構を損なうことなく、OODサンプルを特定のシフトのために調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:46:28 GMT)
Differentially Private One Permutation Hashing and Bin-wise Consistent Weighted Sampling [37.7]
Minwise hashing (MinHash) は、大規模な検索および学習アプリケーションで広く使われている標準アルゴリズムである。 1つの置換ハッシュ(OPH)は、データベクトルを$K$ binに分割し、各bin内でハッシュ値を生成するMinHashの効率的な代替手段である。我々は, DP-OPH-fix, DP-OPH-re, DP-OPH-randの3つの変種を用いたDP-OPHフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:38:12 GMT)
Differential Privacy with Random Projections and Sign Random Projections [37.7]
iDP-SignRPは個人差分プライバシ設定(iDP)において極めて効果的である DP-SignOPORPは、標準のDP設定の下で既存のアルゴリズムを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:08:10 GMT)
Model selection of polynomial kernel regression [37.4]
本稿ではカーネルの度合いと正規化パラメータを選択するための戦略を開発する。そこで我々は,新しいモデル選択戦略を提案し,効率的な学習アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:20:25 GMT)
Rethinking Polyp Segmentation from an Out-of-Distribution Perspective [37.1]
マスク付き自己エンコーダ(再建作業で訓練された自己教師型視覚トランスフォーマー)を応用して,分布内表現を学習する。種々の異常サンプルの潜伏分布と健常サンプルの統計値とを一致させるため,特徴空間の標準化を図り,アウト・オブ・ディストリビューションの再構築と推論を行った。 6つのベンチマークによる実験結果から,我々のモデルはセグメンテーション性能とデータセット間の一般化に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:13:16 GMT)
Knowledge Graph Contrastive Learning Based on Relation-Symmetrical Structure [36.5]
関係対称構造に基づく知識グラフコントラスト学習フレームワークKGE-SymCLを提案する。我々のフレームワークは、KGEモデルの識別能力を高めるために、KGの対称構造情報をマイニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:05:24 GMT)
Stepsize Learning for Policy Gradient Methods in Contextual Markov Decision Processes [35.9]
ポリシーに基づくアルゴリズムは、モデルフリーRLにおいて最も広く採用されている手法の一つである。彼らは、一連の不均一なタスクを達成するように頼まれたときに苦労する傾向があります。メタMDPと呼ばれる新しい定式化を導入し、RLにおける任意のハイパーパラメータ選択問題を解くのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:58:12 GMT)
Identification of Nonlinear Latent Hierarchical Models [35.8]
本研究では,初等潜伏変数モデルに対する新しい識別可能性保証という形で,基本的な識別基準を開発する。我々の知る限りでは、非線形潜在階層モデルにおける因果構造と潜伏変数の両方に対する識別可能性を保証するための最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:19:37 GMT)
Parting with Misconceptions about Learning-based Vehicle Motion Planning [35.8]
nuPlanは、自動車の運動計画研究の新しい時代を象徴している。既存のシステムは、両方の要件を同時に満たすのに苦労しています。本稿では,非常にシンプルで効率的なプランナを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:57:03 GMT)
Large-scale Language Model Rescoring on Long-form Data [35.2]
大規模言語モデル(LLM)がYouTubeビデオの自動音声認識(ASR)に与える影響について検討した。我々は、米国英語(en-us)およびコード変更されたインド英語(en-in)長期英語(en-in)テストセット上で、ワードエラーイート(WER)を最大8%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:54:12 GMT)
Implicit Compressibility of Overparametrized Neural Networks Trained with Heavy-Tailed SGD [34.5]
勾配降下(SGD)を訓練した一層ニューラルネットワークの検討圧縮率に対して、オーバーパラメトリゼーションのレベル(すなわち、隠れたユニットの数)が存在することを示す。次に、任意の圧縮率に対して、オーバーパラメトリゼーションのレベル(すなわち、隠れた単位の数)が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:37:02 GMT)
Single Motion Diffusion [33.8]
SinMDMは、任意の位相を持つ単一運動列の内部モチーフを学習し、それらに忠実な任意の長さの運動を合成するモデルである。 SinMDMは、空間的および時間的相互関係、モーション展開、スタイル転送、群衆アニメーションなど、さまざまな状況に適用することができる。以上の結果から,SinMDMは品質と時間空間効率の両方で既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:30:41 GMT)
Neural Mixed Effects for Nonlinear Personalized Predictions [33.7]
本研究では,ニューラルネットワークの任意の場所において,非線形人固有のパラメータをスケーラブルに最適化するニューラル・ミックスド・エフェクト(NME)モデルを提案する。 NMEはニューラルネットワーク最適化と非線形混合効果モデリングの効率を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:47:30 GMT)
WebGLM: Towards An Efficient Web-Enhanced Question Answering System with Human Preferences [32.7]
WebGLMは、一般言語モデル(GLM)に基づくWebによる質問応答システムである LLM強化レトリバー、ブートストラップ付きジェネレータ、人間の嗜好認識スコアラーの戦略を用いてWebGLMを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:57:53 GMT)
Contextual Dictionary Lookup for Knowledge Graph Completion [32.5]
知識グラフ補完(KGC)は、知識グラフの不完全性(KGs)を解決することを目的として、既知の三重項から欠落するリンクを予測する。既存の埋め込みモデルは、それぞれの関係を一意なベクトルにマッピングし、異なる実体の下でそれらの特定の粒度のセマンティクスを見渡す。本稿では,従来の埋め込みモデルを用いて,関係の微粒なセマンティクスをエンド・ツー・エンドで学習することのできる,文脈辞書検索を利用した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:13:41 GMT)
Gen-IR @ SIGIR 2023: The First Workshop on Generative Information Retrieval [32.5]
このワークショップの目的は、文書検索やグラウンドド・アンサー・ジェネレーションのような生成IR技術に焦点を当てることである。ワークショップの形式は、ラウンドテーブルや基調講演など、インタラクティブで、ミニ会議の一方的な対話を避ける傾向があります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:20:13 GMT)
Noisy Positive-Unlabeled Learning with Self-Training for Speculative Knowledge Graph Reasoning [31.6]
本稿では, 実世界の知識グラフ(KG)の投機的推論タスクについて検討する。これは, 真偽否定問題(すなわち, 否定される可能性のある事実)と正正問題(信頼できない事実や時代遅れな事実を含む)の両方を含む。我々は,収集された事実と未収集事実の両方の正しさを共同で推定する変分フレームワーク,すなわちnPUGraphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:43:21 GMT)
Continual Release of Differentially Private Synthetic Data [31.4]
微分プライベートな合成データを連続的にリリースする問題について検討する。各ステップごとに、各ステップが新しいデータ要素をレポートするモデルを導入します。本稿では,2種類のクエリを連続的に保存する合成データ生成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:22:08 GMT)
14 Examples of How LLMs Can Transform Materials Science and Chemistry: A Reflection on a Large Language Model Hackathon [31.1]
我々は化学、材料科学などにおける大規模言語モデル(LLM)の適用についてハッカソンを開催した。この記事ではハッカソンの一部として構築されたプロジェクトを概説する。多様なトピックや作業プロトタイプが2日以内で生成されるという事実は、LLMが私たちの分野の将来に大きな影響を与えることを浮き彫りにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:44:32 GMT)
Homophily modulates double descent generalization in graph convolution networks [30.6]
リスクは、グラフ内のノイズ間の相互作用、特徴のノイズ、トレーニングに使用するノードの割合に依存するかを示す。本分析では, グラフ学習モデルだけでなく, 乱雑な実世界のデータセット上での複雑なGNNにも質的な振る舞いを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:28:27 GMT)
Mol-Instructions: A Large-Scale Biomolecular Instruction Dataset for Large Language Models [29.8]
Mol-Instructions(モルインストラクション)は、生体分子領域向けに設計された、精密にキュレートされた包括的命令データセットである。モルインストラクションは分子指向の指示、タンパク質指向の指示、生体分子のテキスト命令という3つの重要な構成要素から構成されており、それぞれが、生体分子の特徴や行動に関するLLMの理解と予測能力を高めるために培養されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:35:34 GMT)
VISION Datasets: A Benchmark for Vision-based InduStrial InspectiON [28.5]
VISIONデータセットは14の産業検査データセットの多種多様なコレクションである。 44の欠陥タイプを含む合計18kイメージにより、VISIONはさまざまな実世界のプロダクションシナリオを反映しようと試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:31:02 GMT)
Empirical Analysis of Model Selection for Heterogeneous Causal Effect Estimation [28.4]
因果推論におけるモデル選択の問題,特に2次的治療下での条件平均治療効果(CATE)推定について検討した。機械学習におけるモデル選択とは異なり、あらゆるデータポイントに対する反実的ポテンシャルの結果が観察されないため、クロスバリデーションの完全な類似は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:05:24 GMT)
Lookaround Optimizer: $k$ steps around, 1 step average [28.2]
Weight Average(WA)は、ディープネットワークの統合においてシンプルであることから、活発なトピックである。しかし、既存の平均的なアプローチは、ポストホックな方法で1つの訓練軌道に沿って実行されることが多い。そこで我々は,SGDをベースとした単純かつ効果的な研究であるLookaroundを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:55:20 GMT)
DORSal: Diffusion for Object-centric Representations of Scenes $\textit{et al.}$ [27.9]
最近の3Dシーン理解の進歩は、多様なシーンの大きなデータセットにわたる表現のスケーラブルな学習を可能にする。本稿では,オブジェクト中心のスロットベースのシーン表現を条件とした3次元シーン生成にビデオ拡散アーキテクチャを適用したDORSalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:32:35 GMT)
E2E-LOAD: End-to-End Long-form Online Action Detection [27.9]
オンライン行動検出(OAD)の課題に対処するため、E2E-LOADと呼ばれる最初のエンドツーエンドOADモデルを提案する。具体的には,提案手法はすべてのフレームで共有される初期空間モデルを採用し,計算コストの低い推論のための長いシーケンスキャッシュを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:41:15 GMT)
Generated Graph Detection [27.6]
グラフ生成モデルは、データ分散近似とデータ拡張にますます効果的になる。 4つの分類シナリオにおいて、洗練されたモデルの集合とその性能を調査する最初のフレームワークを提案する。私たちのソリューションは、生成されたグラフの誤用を抑制するのに十分な期間維持できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:18:04 GMT)
The Rank-Reduced Kalman Filter: Approximate Dynamical-Low-Rank Filtering In High Dimensions [27.4]
低ランク行列の低ランク近似を伝播する新しい近似フィルタリング・平滑化法を提案する。提案手法は, 計算複雑性を(カルマンフィルタの場合) 立方体から, 最悪ケースにおける状態空間サイズにおけるエンフクトラティックに還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:50:31 GMT)
MultiModal-GPT: A Vision and Language Model for Dialogue with Humans [27.3]
視覚と言語モデルであるMultiModal-GPTを提案する。まず,マルチモーダル・インストラクション・チューニングのための視覚と言語データを用いたインストラクション・テンプレートを構築した。我々は、言語のみの命令追跡データを用いて、MultiModal-GPTを共同で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:31:12 GMT)
Adaptive Stopping Rule for Kernel-based Gradient Descent Algorithms [27.0]
カーネルベース勾配降下アルゴリズムの適応的停止則を提案する。学習理論の枠組みにおける適応的停止規則の性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:19:55 GMT)
One-for-All: Generalized LoRA for Parameter-Efficient Fine-tuning [26.9]
Generalized LoRA (GLoRA) は、汎用パラメータ効率の微調整タスクのための先進的なアプローチである。 GLoRAは、事前訓練されたモデルの重量を最適化し、中間活性化を調整するために一般化されたプロンプトモジュールを使用する。強力なトランスファーラーニング、少数のショットラーニング、ドメインの一般化能力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:59:32 GMT)
How to Reuse and Compose Knowledge for a Lifetime of Tasks: A Survey on Continual Learning and Functional Composition [26.5]
人工知能(AI)の主な目標は、世界の一般的な理解を得ることができるエージェントを作ることである。生涯的あるいは継続的な学習はこの設定に対処し、エージェントは継続的な問題の流れに直面し、遭遇する各新しいタスクの解決に必要な知識を捉えなければならない。この単純なアイデアの直感的な魅力にもかかわらず、生涯学習と作曲学習に関する文献は、大きく別々に進められている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:56:37 GMT)
Rethinking Adversarial Training with A Simple Baseline [26.1]
CIFAR と SVHN に対する RobustBench の競争結果を, 単純かつ効果的なベースラインアプローチを用いて報告する。我々のアプローチは、再スケールされた正方形損失、循環学習率、消去に基づくデータ拡張を統合するトレーニングプロトコルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:12:52 GMT)
The Dormant Neuron Phenomenon in Deep Reinforcement Learning [26.1]
深層強化学習において,エージェントのネットワークが不活性ニューロンの増加に悩まされる休眠性ニューロン現象を同定する。本稿では, ドミナントニューロンを学習中にリサイクルする簡易かつ効果的な方法(ReDo)を提案する。実験により、ReDoは休眠ニューロン数を減らし、ネットワークの表現力を維持し、性能を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:16:55 GMT)
Unsupervised speech enhancement with deep dynamical generative speech and noise models [26.1]
本研究は、クリーン音声モデルとして動的変分オートエンコーダ(DVAE)、ノイズモデルとして非負行列分解(NMF)を用いた教師なし音声強調に関する以前の研究に基づいている。本研究では,NMFノイズモデルにDVAE潜伏変数,雑音観測,あるいはその両方に依存する深部動的生成モデル(DDGM)を置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:52:35 GMT)
PauseSpeech: Natural Speech Synthesis via Pre-trained Language Model and Pause-based Prosody Modeling [26.0]
本稿では,事前学習した言語モデルとポーズに基づく韻律モデルを用いた音声合成システムPuaseSpeechを提案する。実験の結果,PauseSpeechは自然性において過去のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 01:36:55 GMT)
Aligning Offline Metrics and Human Judgments of Value for Code Generation Models [25.7]
正確性は高価値な世代をキャプチャするが、プログラマは、コーディングタスクの完了に必要な全体的な労力を減らすことで、単体テストに失敗するコードを価値として評価する。本稿では,機能的正しさと構文的類似性を組み合わせたハイブリッド計量を提案し,値との相関が14%強いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:45:30 GMT)
Supervised-Contrastive Loss Learns Orthogonal Frames and Batching Matters [24.5]
スーパーバイザード・コントラスト・ロス(SCL)は、クロスエントロピー・ロス(CE)よりも競争力があり、しばしば優れている。これはCEの損失とは対照的であり、以前の研究でクラスサイズに大きく依存する埋め込みジオメトリを学習していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:55:39 GMT)
Adding 3D Geometry Control to Diffusion Models [24.5]
本研究では,3次元形状制御を拡散モデルに組み込む新しい手法を提案する。提案手法は,テキストプロンプトに加えて視覚的プロンプトを用いて拡散モデルを拡張する制御ネットを利用する。明示的な3次元幾何制御により、生成した画像中のオブジェクトの3次元構造を容易に変更でき、グラウンドトルース3Dアノテーションを自動で取得できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:48:56 GMT)
TRACED: Execution-aware Pre-training for Source Code [24.1]
TRACEDは、ソースコードに対する実行対応事前学習戦略である。私たちの目標は、事前トレーニング中に複雑な実行ロジックをコードモデルに教えることです。 TRACEDは静的に事前訓練されたコードモデルを、完全な実行パス予測では12.4%、実行時変数値予測では25.2%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 01:30:14 GMT)
A Primal-Dual-Critic Algorithm for Offline Constrained Reinforcement Learning [23.9]
一般関数近似を用いたオフライン制約付きRLの新しいアルゴリズムであるPrimal-Dual-Critic Algorithm (PDCA)を提案する。 PDCAは批判者によって推定されるラグランジアン関数上の原始双対アルゴリズムを実行する。 PDCAがラグランジアン近傍のサドル点を見つけることは、制約されたRL問題に対してほぼ最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:50:03 GMT)
Generative Watermarking Against Unauthorized Subject-Driven Image Synthesis [23.5]
被写体駆動画像合成の誤用は、被写体所有者の権限を侵害する可能性がある。 GenWatermarkは、透かし生成器と検出器を共同で学習する新しい透かしシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:12:04 GMT)
Unpacking Privacy Labels: A Measurement and Developer Perspective on Google's Data Safety Section [23.2]
本稿では,定量的および定性的手法を用いて,Googleのデータ安全セクション(DSS)の包括的解析を行う。報告されたプラクティスには内部的な矛盾があることが分かりました。次に、DSSの縦断的研究を行い、報告されたプラクティスが時間の経過とともにどのように進化するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:01:08 GMT)
Paste, Inpaint and Harmonize via Denoising: Subject-Driven Image Editing with Pre-Trained Diffusion Model [23.0]
textitPaste, Inpaint, Harmonize と呼ばれる新しいフレームワークをDenoising (PhD) を通じて導入する。本実験では,主観的画像編集作業にPhDを適用し,参照対象のテキスト駆動シーン生成を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:43:10 GMT)
QuantumNAT: Quantum Noise-Aware Training with Noise Injection, Quantization and Normalization [22.9]
量子回路(PQC)は、短期量子ハードウェアにおける量子優位性を約束している。しかし、大きな量子ノイズ(エラー)のため、PQCモデルの性能は実際の量子デバイスで著しく低下する。本稿では,PQC固有のフレームワークであるQuantumNATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:56:10 GMT)
BPKD: Boundary Privileged Knowledge Distillation For Semantic Segmentation [22.9]
本稿では,境界優先型知識蒸留(BPKD)と呼ばれる新しい手法を提案する。 BPKDは、教師モデルの体とエッジの知識を、コンパクトな学生モデルとは別々に蒸留する。 BPKD法は, エッジ領域とボディ領域を広範囲に改良し, 集約する手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:45:32 GMT)
MACARONS: Mapping And Coverage Anticipation with RGB Online Self-Supervision [22.8]
カラー画像のみから,新たな大規模環境の探索と3次元再構成を同時に行う方法を提案する。これはNext Best View問題(NBV)と密接に関係しており、未知のシーンのカバレッジを改善するために、カメラの移動先を特定する必要がある。本手法では,カラーカメラのみを必要としており,カラー画像から「ボリューム占有領域」を予測し,NBVを予測するために,自己監督方式で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:16:16 GMT)
Compositionally Equivariant Representation Learning [22.7]
人間は、MRIやCTスキャンなどの医療画像で重要な解剖学を素早く学べる。この認識機能は、異なる医療施設からの新しい画像や、異なる設定で新しいタスクに容易に一般化する。医用画像のセグメンテーションにおいて,より解釈可能で一般化可能な表現の学習における構成性の活用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:06:55 GMT)
Causal Mediation Analysis with Multi-dimensional and Indirectly Observed Mediators [22.7]
因果媒介分析は、治療の全体効果を直接的および介在的効果に分解する強力な方法である。ほとんどのCMA法は、メディエーターは1次元で観測可能であると仮定し、現実のシナリオを単純化する。複雑かつ間接的に観察されるメディエータを識別可能な可変オートエンコーダ(iVAE)アーキテクチャに基づいて処理できるCMAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:22:59 GMT)
Learning Manifold Dimensions with Conditional Variational Autoencoders [22.5]
可変オートエンコーダ(VAE)とその条件拡張(CVAE)は、複数の領域にわたる最先端の結果を出力することができる。 VAE大域ミニマは、正しい多様体次元を復元できることを示す。次に、この結果をより一般的なCVAEに拡張し、実用的なシナリオを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:50:18 GMT)
Test-Time Style Shifting: Handling Arbitrary Styles in Domain Generalization [22.1]
ドメイン一般化(DG)では、モデルがトレーニングされている時点でターゲットドメインが不明である。テストサンプルのスタイルを最も近いソースドメインにシフトするテスト時スタイルシフトを提案する。また、テスト時のスタイルシフトの利点を最大化するための優れたプラットフォームを提供するスタイルバランシングも提案しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 00:37:33 GMT)
GeneCIS: A Benchmark for General Conditional Image Similarity [22.0]
我々は「相似性」には多くの概念があり、人間のようにモデルがこれらのモデルに動的に適応できるべきだと論じている。我々は、モデルが様々な類似性条件に適応する能力を測定するGeneCISベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:59:58 GMT)
BeliefPPG: Uncertainty-aware Heart Rate Estimation from PPG signals via Belief Propagation [21.8]
本稿では,光胸腺画像信号から抽出した心拍数ベンチマークを用いて,最先端の性能を実現する新しい学習手法を提案する。トレーニングされたマルコフネットワークを介して、所定のPSG信号ウィンドウの心拍数分布を導出する。 3つの異なるクロスバリデーション実験を行った8つの公開データセットに対して,本手法のロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:36:00 GMT)
Synapse: Leveraging Few-Shot Exemplars for Human-Level Computer Control [21.7]
我々は,MiniWob++ベンチマークで人間レベルの性能を示す,コンテキスト内コンピュータ制御エージェントであるSynapseを提案する。シナプスは3つの主要な構成要素から構成される: 1) エージェントが新しい環境状態の必要性に基づいてデモを模範集合に分割する状態条件分解、2) 時間的抽象化を可能にする構造的プロンプト、2) 計画の正しさを改善するために各セットのタスク記述をフィルタリングし再構成する構造的プロンプト、3) マルチタスク適応と一般化のための模範データベースにおいて、入力タスクと対応する例を関連付ける例検索。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:49:41 GMT)
Concentration Bounds for Discrete Distribution Estimation in KL Divergence [21.6]
平均スケールからの偏差が$sqrtk/n$とすると、$n ge k$は$k/n$の最良の事前結果を改善する。また、一致した下界を確立し、この境界が多対数因子に密接であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 01:19:50 GMT)
WARM: A Weakly (+Semi) Supervised Model for Solving Math word Problems [21.5]
数学語問題(MWP)の解法は自然言語処理において重要かつ困難な問題である。本稿では,MWPを監督する上で最終回答のみを必要とすることにより,MWPを解くための弱教師付きモデルを提案する。提案手法は,最先端の弱教師付きアプローチに比べて精度が4.5%,32%向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:26:15 GMT)
Taxonomy-Structured Domain Adaptation [21.4]
我々は、ネストされた階層的類似構造を持つ領域を形式化する分類構造ドメインによる一般化に取り組む。我々は,古典的敵対的枠組みを基盤として,新たな分類学者を導入し,その分類情報を維持するために,敵対的差別者と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:04:14 GMT)
Questioning the Survey Responses of Large Language Models [21.1]
我々は,米国国勢調査局のアメリカン・コミュニティ・サーベイに基づいて,モデルによる調査回答から何が学べるかを検討する。まず、より小さなモデルは重要な位置を持ち、例えば「A」という文字でラベル付けされたアンケート応答に対するラベル付けバイアスを持つ。第二に、ランダムな回答順序付けによってこのラベル付けバイアスを調整するとき、モデルはまだアメリカの人口統計や認識可能な人口統計に傾向はない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:48:27 GMT)
Interpretable Differencing of Machine Learning Models [21.0]
2つのMLモデルの出力の相似性関数の予測の1つとしてモデル差分問題の定式化を行う。ジョイントサロゲートツリー(JST)は、この2つのモデルのための2つの連結された決定木サロゲートから構成される。 JSTは違いを直感的に表現し、モデル決定ロジックのコンテキストに変化を配置します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:23:19 GMT)
On Achieving Optimal Adversarial Test Error [21.0]
まず、最適対向予測器の様々な基本特性を解明する。本研究では,一般的なデータ分布と摂動集合に対して,早期停止と最適対向性のある浅層ネットワーク上での対向トレーニングにより,最適対向テスト誤差を達成できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:25:51 GMT)
NFTs to MARS: Multi-Attention Recommender System for NFTs [20.7]
NFT(NFT-MARS)のためのマルチアテンションレコメンダシステムの開発 NFT-MARSには3つの重要な特徴がある: 疎密なユーザ-テムインタラクションを扱うグラフアテンション、ユーザの特徴的嗜好を取り入れるためのマルチモーダルアテンション、NFTの2つの性質をアートワークと金融資産の両方として考えるマルチタスク学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:53:24 GMT)
Knowledge-Prompted Estimator: A Novel Approach to Explainable Machine Translation Assessment [20.6]
言語間機械翻訳(MT)の品質評価は,翻訳性能を評価する上で重要な役割を担っている。 GEMBAはLarge Language Models (LLMs) に基づく最初のMT品質評価尺度であり、システムレベルのMT品質評価において最先端(SOTA)を達成するために一段階のプロンプトを用いる。本稿では,KPE(Knowledge-Prompted Estor)という,難易度,トークンレベルの類似度,文レベルの類似度を含む3つのワンステッププロンプト技術を組み合わせたCoTプロンプト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 01:18:32 GMT)
Few-shot Multi-domain Knowledge Rearming for Context-aware Defence against Advanced Persistent Threats [20.6]
高度な持続的脅威(APT)には、多段階の侵入、高度に調整された意図、回避戦術などの新しい特徴がある。データ駆動機械学習は、新しいサンプルや未知のサンプルの一般化能力に欠けており、防御モデルの精度と実用性を低下させる。本稿では,APTに対する文脈認識型防御のためのマルチドメイン知識再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:56:23 GMT)
Privacy Preserving Bayesian Federated Learning in Heterogeneous Settings [20.3]
本稿では,大規模なローカルデータセットがなくても,カスタマイズされたローカルベイズモデルに基づく統合学習フレームワークを提案する。ネットワークの機能的(アウトプット)空間における事前情報を用いて、異種クライアント間のコラボレーションを容易にする。標準FLデータセットを用いた実験により、同種および異種両方の設定において、我々のアプローチが強いベースラインより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:55:30 GMT)
End-to-End Neural Network Compression via $\frac{\ell_1}{\ell_2}$ Regularized Latency Surrogates [20.3]
我々のアルゴリズムは多用途であり、プルーニング、低ランク因数分解、量子化など多くの一般的な圧縮手法で利用することができる。高速で、シングルモデルトレーニングとほぼ同じ時間で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:41:47 GMT)
Zambezi Voice: A Multilingual Speech Corpus for Zambian Languages [20.3]
Zambezi Voiceはザンビア語のためのオープンソースの多言語音声リソースである。我々の知る限り、ザンビア語で作成された最初の多言語音声データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:48:02 GMT)
Does generalization performance of $l^q$ regularization learning depend on $q$? A negative example [19.9]
$lq$-regularizationは、機械学習と統計モデリングにおいて魅力的なテクニックであることが示されている。 0 infty$ に対するすべての $lq$ 推定子は、同様の一般化誤差境界が得られることを示す。この発見は、あるモデリングの文脈において、$q$の選択が一般化能力に強い影響を与えることはないことを仮に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:21:16 GMT)
V-LoL: A Diagnostic Dataset for Visual Logical Learning [19.9]
本稿では,視覚的および論理的課題をシームレスに組み合わせた視覚論理学習データセットV-LoLを提案する。 V-LoL-Trainsは、幅広い視覚的論理学習課題を調査するためのプラットフォームを提供する。従来のシンボルAI、ニューラルAI、ニューラルシンボリックAIなど、さまざまなAIシステムを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:00:10 GMT)
A Simple Unified Uncertainty-Guided Framework for Offline-to-Online Reinforcement Learning [19.1]
オフラインからオンラインへの強化学習は、制約された探索行動と状態-行動分布シフトのために困難である。両課題の解決を不確実性ツールで統一する,シンプルな統一uNcertainty-Guided (SUNG) フレームワークを提案する。 SUNGは、さまざまなオフラインRLメソッドと組み合わせることで、最先端のオンラインファインタニング性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:22:26 GMT)
Multimodal Audio-textual Architecture for Robust Spoken Language Understanding [18.7]
マルチモーダル言語理解 (MLU) モジュールは、ASR文字の誤りによるSLUの性能劣化を軽減するために提案されている。本モデルは,3つのSLUデータセットから5つのタスクに対して評価し,3つのASRエンジンからのASR転写を用いてロバスト性を検証した。その結果、提案手法は、学術的ASRエンジンの全てのデータセットでPLMモデルの性能を上回り、ASRエラー伝播問題を効果的に軽減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:41:11 GMT)
RGB no more: Minimally-decoded JPEG Vision Transformers [18.4]
我々の研究は、JPEGの符号化機能から直接ビジョントランスフォーマー(ViT)を訓練することに焦点を当てている。我々のViT-Tiモデルは、RGBモデルと比較して最大39.2%高速なトレーニングと17.9%高速な推論を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:37:14 GMT)
StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models [18.3]
StyleTTS 2は、大きな音声言語モデル(SLM)によるスタイル拡散と対角訓練を活用して、人間レベルのTS合成を実現するテキスト音声合成(TTS)モデルである。 StyleTTS 2は、単一話者のLJSpeechデータセット上の人間の記録を上回り、ネイティブ英語話者によって判断されるマルチ話者のVCTKデータセットにマッチする。この研究は、単一話者と複数話者のデータセット上で初めての人間レベルのTSを実現し、大きなSLMを用いたスタイル拡散と対角訓練の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:04:43 GMT)
Arbitrary Shape Text Detection via Boundary Transformer [18.2]
任意の形状テキスト検出のための境界学習による粗粒度統一フレームワークを提案する。我々は、イノベーティブな反復的境界変換器を通じて、粗い方法でテキスト境界を明示的にモデル化する。提案手法は, テキスト境界を直接取得し, 複雑な後処理を放棄し, 効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:17:51 GMT)
Temporal Gradient Inversion Attacks with Robust Optimization [18.2]
フェデレートラーニング(FL)は、プライベートデータを共有せずに協調的なモデルトレーニングのための有望なアプローチとして登場した。グラディエント・インバージョン・アタック(GIA)は、交換された勾配からローカルクライアントが保持するプライベートデータを再構築するために提案されている。プライベートデータを復元する一方で、データ次元とモデルの複雑さが増加し、GAAによるデータの再構築が妨げられる。複数の時間勾配を利用して、事前の知識なしにプライベートデータを復元するTGIAs-ROを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:21:34 GMT)
DCTX-Conformer: Dynamic context carry-over for low latency unified streaming and non-streaming Conformer [18.1]
本稿では,最先端統合型ASRシステムにおける動的コンテキスト搬送機構の統合を提案する。提案する動的コンテキストコンバータ (DCTX-Conformer) は、重複しないコンテキスト搬送機構を利用する。単語誤り率25.0%でSOTAを上回り、追加のコンテキスト埋め込みによる遅延の影響は無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 23:42:53 GMT)
HAUSER: Towards Holistic and Automatic Evaluation of Simile Generation [18.0]
優れた評価指標は、シミュレーション生成(SG)の研究を導くビーコンのようなものであるそこで我々は,SGタスクの総合的かつ自動評価システムであるHAを確立する。私たちのメトリクスは、以前の自動メトリクスと比較して、各視点からの人間の評価と著しく相関しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:06:01 GMT)
Coordinated Dynamic Bidding in Repeated Second-Price Auctions with Budgets [17.9]
予算を伴う第2価格の繰り返しオークションにおける協調オンライン入札アルゴリズムについて検討した。我々は、すべてのクライアントに対して、独立入札で得られる最高のものよりも高いユーティリティを保証するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:55:04 GMT)
Better Generalization with Semantic IDs: A case study in Ranking for Recommendations [17.9]
RQ-VAEを用いてコンテンツ埋め込みから学習したコンパクトな離散アイテム表現であるSemantic IDを使用する。産業規模のビデオ共有プラットフォームで使用される資源制約付きランキングモデルにおいて、アイテムIDの代替として使用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:34:15 GMT)
Multi-BVOC Super-Resolution Exploiting Compounds Inter-Connection [17.8]
地球の大気中に地球生態系から放出される生体揮発性有機化合物(BVOC)は大気化学の重要な構成要素である。測定が不十分なため、BVOCの放射マップの信頼性の向上は、大気化学、気候、大気質のモデルにより密集したデータを提供するのに役立つ。本稿では, 各種化合物の寄与を同時に活用して, 粗大なBVOC排出マップの超解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:35:41 GMT)
On Faking a Nash Equilibrium [17.8]
マルチエージェント強化学習(MARL)におけるオフラインデータ中毒攻撃の特徴について述べる。我々は、一意なナッシュ集合、すなわち、それらのQ関数によって指定されたゲームの集合を提案する。ユニークなナッシュセットは、攻撃が成功し、データ中毒が内部のすべてのもっともらしいゲームを押し込む場合に限り、攻撃の中心となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:01:18 GMT)
Where Does My Model Underperform? A Human Evaluation of Slice Discovery Algorithms [17.7]
本研究では,2つの最先端スライス探索アルゴリズムをユーザに対して提示し,オブジェクト検出モデルが動作しない場所に関する仮説を提示する。以上の結果から,これらのツールが本質的なベースラインよりも有益であることが示唆された。この結果から,スライス発見のための新しいツールの設計と評価において,ユーザ中心の重要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 22:44:53 GMT)
Pose-aware Attention Network for Flexible Motion Retargeting by Body Part [17.6]
モーションはコンピュータグラフィックスとコンピュータビジョンの基本的な問題である。既存のアプローチには、通常多くの厳格な要件がある。本稿では,新しいフレキシブル・モーション・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:49:29 GMT)
Practice with Graph-based ANN Algorithms on Sparse Data: Chi-square Two-tower model, HNSW, Sign Cauchy Projections [17.5]
グラフベースのANNアルゴリズムを用いてスパースデータの効率的な探索を探索する。広告ターゲティングでは、標準のコサイン2-tower'モデルで埋め込みを訓練する。また,Chi-square two-tower' モデルも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:05:30 GMT)
Temporalising Unique Characterisability and Learnability of Ontology-Mediated Queries [17.5]
得られた結果が時間化クエリにどこまで持ち上げられるかについて検討する。非時間的ケースにおける関連するアプローチを体系的に紹介する。時間化クエリに対して既存の結果が持ち上げられる条件下での一般的な転送結果のピンポイントを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:12:05 GMT)
A Versatile Multi-Agent Reinforcement Learning Benchmark for Inventory Management [16.8]
マルチエージェント強化学習(MARL)は、共有環境内で対話し学習する複数のエージェントをモデル化する。 MARLを現実のシナリオに適用することは、スケールアップ、複雑なエージェントインタラクション、非定常ダイナミクスといった多くの課題によって妨げられます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:22:30 GMT)
(Amplified) Banded Matrix Factorization: A unified approach to private training [16.5]
差分プライバシ(DP)のための行列分解(MF)機構は、MLアプリケーションにおけるプライバシ・ユーティリティ・コンピューティングトレードオフの最先端性を大幅に改善した。本研究では,MFが従来の最先端アルゴリズムを,フェデレーションおよび集中型トレーニング設定の両方でサブセットする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:53:17 GMT)
Understand Legal Documents with Contextualized Large Language Models [16.4]
本稿では,SemEval-2023タスク6について,法的テキストの理解について述べる。我々はまず,文内および文間両方の包括的文脈情報を考慮した法-BERT-HSLNモデルを開発した。次に、法的なエンティティを認識するために、法的なコンテキスト化とエンティティ認識を備えた法的なLUKEモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:25:37 GMT)
UOD: Universal One-shot Detection of Anatomical Landmarks [16.4]
我々は、Universal One-shot Detection (UOD)という、多領域の医療画像を扱うためのドメイン適応型ワンショットランドマーク検出フレームワークを開発した。 UODは、ドメイン固有モジュールとドメイン共有モジュールの組み合わせとして設計された、2つのステージと2つの対応するユニバーサルモデルから構成される。解剖学的領域で広く利用されている3つの公開X線データセットに対して,提案するUODの質的および定量的な検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:19:14 GMT)
Does Long-Term Series Forecasting Need Complex Attention and Extra Long Inputs? [16.2]
トランスフォーマーベースのモデルは、様々な時系列タスクにおいて印象的なパフォーマンスを達成した。近年、LTSF(Long-Term Series Forecasting)タスクも注目されている。トランスフォーマーベースの手法を要求される計算複雑性と長いシーケンスのため、LTSFタスクへの適用には2つの大きな問題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:59:26 GMT)
Class Attribute Inference Attacks: Inferring Sensitive Class Information by Diffusion-Based Attribute Manipulations [16.0]
ブラックボックス設定において,個々のクラスに対する機密属性を推測するために,最初のクラス属性推論攻撃(CAIA)を導入する。顔認識領域における我々の実験は、CAIAが個人の髪の色、性別、人種的外観など、未公表の機密属性を正確に推測できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:00:53 GMT)
DyGen: Learning from Noisy Labels via Dynamics-Enhanced Generative Modeling [15.8]
ノイズの多いラベルを持つ微調整言語モデルでは、モデルがラベルノイズに容易に適合し、性能が低下する。ノイズラベルから学習するほとんどの既存の方法は、静的入力機能を使ってノイズを除去する。埋め込み空間における動的パターンを用いて雑音ラベル予測を改善するDynamics-Enhanced Generative Model (DyGen)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:14:45 GMT)
A Novel Scheme to classify Read and Spontaneous Speech [15.5]
本稿では,読み書き音声と自発音声を識別する新しい手法を提案する。提案手法では,DeepSpeechオーディオ・アルファベット認識エンジンを事前訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:16:52 GMT)
Mixed Traffic Control and Coordination from Pixels [15.5]
画像観察を用いたロボット車両は、環境の正確な情報を用いて、同様の性能が得られることを示す。特定のシナリオでは、精度の観察により、我々のアプローチはより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:01:50 GMT)
PersonaPKT: Building Personalized Dialogue Agents via Parameter-efficient Knowledge Transfer [15.1]
PersonaPKTは、明示的なペルソナ記述なしでペルソナ一貫性のある対話モデルを構築することができる軽量なトランスファー学習アプローチである。ペルソナを連続ベクトルとして表現することにより、ペルソナ固有の特徴を直接少数の対話サンプルから学習する。実証実験の結果,ペルソナPKTは,高ストレージ効率のパーソナライズされたDAを効果的に構築できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:47:29 GMT)
Inferring dynamic regulatory interaction graphs from time series data with perturbations [14.9]
本稿では,複雑なシステムにおける時間変化の相互作用グラフを推定するためのRegulatory Temporal Interaction Network Inference (RiTINI)を提案する。 RiTINIは空間・時間グラフアテンションとグラフニューラル常微分方程式(ODE)を組み合わせた新しい組み合わせを用いる我々は,様々なシミュレーションおよび実世界のデータセット上でのRiTINIの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:25:26 GMT)
Fair Learning to Rank with Distribution-free Risk Control [14.9]
ランク付け方法の学習はオンライン経済において不可欠であり、ユーザやアイテムプロバイダに影響を与える。本稿では,FairLTR-RCを提案する。また,FairLTR-RCは,一定の有効性を確保しつつ,公平性を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:08:01 GMT)
Speech Enhancement and Dereverberation with Diffusion-based Generative Models [14.7]
本稿では,微分方程式に基づく拡散過程について概説する。提案手法により,30段階の拡散しか行わず,高品質なクリーン音声推定が可能であることを示す。大規模なクロスデータセット評価では、改良された手法が近年の識別モデルと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:30:34 GMT)
Grounded Image Captioning in Top-down View [14.7]
弱教師付き接地画像キャプション (WSGIC) は, 境界ボックスの監督を使わずに, 入力画像中の字幕と接地予測対象語を生成することを目的としている。本稿では,RGB画像を直接入力として取り込み,トップダウン画像レベルでのキャプションとグラウンド化を行う一段弱教師付き接地キャプタを提案する。さらに,関係モジュールを1段階のフレームワークに明示的に注入し,多ラベル分類による関係理解を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 01:42:18 GMT)
Domain Information Control at Inference Time for Acoustic Scene Classification [14.6]
ドメインシフトは、モデルパフォーマンスの大幅な低下を引き起こすため、機械学習における課題と考えられている。制御可能なゲートアダプタ ConGater は、バイアス付きトレーニングデータ問題に対処するために自然言語処理で提案されている。 ConGaterは、学習した表現からデバイス情報を段階的に取り除き、モデル一般化を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:58:05 GMT)
LTCR: Long-Text Chinese Rumor Detection Dataset [14.5]
LTCRという長文中国噂データセットが提案されている。データセットは、それぞれ1,729件のリアルニュースと500件のフェイクニュースで構成されている。実ニュースと偽ニュースの平均長は約230文字と152文字である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:08:18 GMT)
xCodeEval: A Large Scale Multilingual Multitask Benchmark for Code Understanding, Generation, Translation and Retrieval [14.2]
我々はこれまでで最大のマルチ言語マルチタスクベンチマークであるxCodeEvalを紹介した。コード理解、生成、翻訳、検索を含む合計7つのタスクが特徴である。 xCodeEvalは実行ベースの評価を採用し、多言語コード実行エンジンであるExecEvalを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:29:45 GMT)
Enhanced Multimodal Representation Learning with Cross-modal KD [14.1]
本稿では,クロスモーダル知識蒸留(KD)によるマルチモーダル表現学習の強化のために,訓練時にのみ利用できる補助的モダリティの活用について検討する。広く採用されている相互情報に基づく目的は、弱教師のショートカットソリューション、すなわち、教師モデルを学生モデルと同じくらい弱くすることで、最大限の相互情報を達成することにつながる。このような弱解を避けるため、教師と補助モダリティモデルの間の相互情報という追加目的語を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:35:37 GMT)
OWQ: Lessons learned from activation outliers for weight quantization in large language models [14.1]
本稿では,品質劣化を最小限に抑えたウェイトに対するポストトレーニング量子化法を提案する。本稿では、弱い重みを識別し、それらを高精度に割り当てる、outlier-aware weight Quantization (OWQ)と呼ばれる革新的なPTQ手法を提案する。実験の結果,OWQが生成する3.01ビットモデルは,OPTQが生成する4ビットモデルに匹敵する品質を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:31:38 GMT)
Learning Image-Adaptive Codebooks for Class-Agnostic Image Restoration [13.7]
クラスに依存しない画像復元のための画像適応型コードブックを学習するためのAdaCodeを提案する。 AdaCodeは、以前の作業よりも柔軟で表現力豊かな離散生成である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:06:32 GMT)
Accelerated Convergence of Nesterov's Momentum for Deep Neural Networks under Partial Strong Convexity [13.5]
ニューラルネットワークのトレーニングにおける勾配勾配勾配の収束に関する現状分析は、損失景観の特性を特徴づけることに重点を置いている。我々は、パラメータのサブセットだけが強い凸性を満たす新しい目的関数のクラスを考え、理論においてネステロフの運動量加速度を示す。我々は、問題クラスの2つの実現法を提供し、そのうちの1つはディープ ReLU ネットワークであり、これは、私たちの知識を最大限に活用するために、非自明なニューラルネットワークアーキテクチャに対する加速収束率を証明する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:55:46 GMT)
ArtWhisperer: A Dataset for Characterizing Human-AI Interactions in Artistic Creations [13.4]
本研究は,対象画像の生成にテキスト・ツー・イメージ・モデルをどのように利用するかを検討する。私たちはArtWhispererを作った。これはユーザーがターゲットイメージを与えられたオンラインゲームで、ターゲットに類似した画像を生成するプロンプトを反復的に見つける。我々は5万以上の人間とAIのインタラクションを記録し、各インタラクションはユーザによって生成された1つのテキストプロンプトと、それに対応する生成された画像に対応する。我々は、異なるタイプのターゲットイメージと2つの異なるモデルでAIのステアビリティを定量化し比較し、都市と自然世界のイメージが芸術的、幻想的なイメージよりもステアビリティが高いことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:10:45 GMT)
Decentralized Hyper-Gradient Computation over Time-Varying Directed Networks [13.3]
本稿では,分散学習(FL)におけるハイパーグラディエント推定における通信問題について述べる。モデルパラメータと勾配に対する平均演算を用いたFLの代替最適条件を提案する。我々は、理論上も経験上も真の超勾配への推定器の収束性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:04:17 GMT)
PaVa: a novel Path-based Valley-seeking clustering algorithm [13.3]
本稿では,任意の形状のクラスタのための新しいパスベースのバレー探索クラスタリングアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムには3つの重要なテクニックが使われている。その結果,パスに基づくバレー探索アルゴリズムは正確かつ効率的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:29:34 GMT)
TopP\&R: Robust Support Estimation Approach for Evaluating Fidelity and Diversity in Generative Models [13.2]
Topological Precision and Recall (TopP&R)は、サポートを推定するための体系的なアプローチを提供する。また,TopP&Rは非独立で同一分布の摂動に対して頑健であることを示す。これは、サポートのロバストな評価に焦点を当てた最初の評価指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:46:00 GMT)
Dark matter search with a strongly-coupled hybrid spin system [12.8]
我々は、[0.01, 1000]$ Hzの範囲でコンプトン周波数を持つ軸状ダークマターをブロードバンドで探索する。軸-中性子カップリングでは、周波数範囲$[0.02, 4]$ Hzで、低値の|g_ann|le 3times 10-10$に達する。アクシオン-プロトンカップリングでは、100Hz以下の周波数に対して最適な地球上の制約を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:00:08 GMT)
Artificial Artificial Artificial Intelligence: Crowd Workers Widely Use Large Language Models for Text Production Tasks [12.7]
大型言語モデル(LLM)は注目すべきデータアノテータである。クラウドソーシングは、人間のアノテーションを得るための重要で安価な方法であり、それ自体はLLMの影響を受けているかもしれない。作業完了時には,33～46%がLLMを使用していた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:46:24 GMT)
Reviving Shift Equivariance in Vision Transformers [12.7]
本稿では,視覚変換器モデルにシームレスに統合可能な適応型多相アンカーアルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、ViTとその変種であるTwinsを、入力シフトに関して100%整合性を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 00:13:11 GMT)
Consistent Explanations in the Face of Model Indeterminacy via Ensembling [12.7]
この研究は、モデル不確定性の存在下で予測モデルに対して一貫した説明を提供することの課題に対処する。これらのシナリオで提供される説明の一貫性を高めるためのアンサンブル手法を導入する。本研究は,説明文の解釈において,モデル不確定性を考慮することの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:04:21 GMT)
FLamE: Few-shot Learning from Natural Language Explanations [12.5]
本稿では,自然言語の説明から学習するフレームワークFLamEを紹介する。自然言語推論の実験は、強いベースラインに対する効果を示す。人間の評価は、生成した説明の大多数が適切に分類決定を正当化していないことを驚くほど明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:01:46 GMT)
Bag of Image Patch Embedding Behind the Success of Self-Supervised Learning [12.5]
この研究は、共同埋め込み型SSLアプローチがイメージパッチの表現を学習し、その共起を反映していることを示している。画像表現がベースライン法とよく似た結果が得られるように,固定スケールのパッチの表現を学習し,局所的なパッチの表現を集約することが実証的に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 00:48:40 GMT)
The platypus of the quantum channel zoo [12.4]
我々は、エキゾチックな量子情報理論を持つ、単純で低次元の量子チャネル群について研究する。クエットチャネルを2つの方法で一般化し、その結果のチャネルとその容量も同様にリッチな振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:25:43 GMT)
Generic nonadditivity of quantum capacity in simple channels [12.4]
量子キャパシティの超添加度は、2つの弱い加法的チャネルの間に存在し、それぞれに大きなキャパシティを持つ。以上の結果から, 過敏性は従来考えられていたよりもはるかに多いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:26:03 GMT)
DHBE: Data-free Holistic Backdoor Erasing in Deep Neural Networks via Restricted Adversarial Distillation [12.3]
ディープニューラルネットワーク(DNN)に対する緊急の脅威として、バックドア攻撃が出現した本稿では,データフリーなバックドア消去フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:29:05 GMT)
Fixed-Budget Best-Arm Identification with Heterogeneous Reward Variances [12.0]
不均一な報酬分散を伴う固定予算設定におけるベストアーム識別(BAI)の問題について検討する。本稿では, 既知報酬分散に対するSHVarと未知報酬分散に対するSHAdaVarの2つの分散適応型BAIアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:41:38 GMT)
Malafide: a novel adversarial convolutive noise attack against deepfake and spoofing detection systems [11.9]
本稿では、自動話者検証(ASV)スプーフィング対策(CM)に対する普遍的対人攻撃であるマラフィドについて述べる。最適化線形時間不変フィルタを用いて畳み込み雑音を導入することで、品質や話者の声などの他の音声特性を保ちながらCM信頼性を損なうことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:52:44 GMT)
Sea Ice Segmentation From SAR Data by Convolutional Transformer Networks [11.6]
本稿では,ハイブリッド畳み込み変圧器(ConvTr)ネットワークを用いたSAR衛星画像に基づく海氷セグメンテーション手法を提案する。提案手法は従来の畳み込みネットワークよりも優れ、純粋なトランスフォーマーモデルよりもはるかに効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:38:23 GMT)
Tight Memory-Regret Lower Bounds for Streaming Bandits [11.5]
学習者はオンラインの腕とサブリニアの腕の記憶を扱うことで後悔を最小化することを目的としています我々は,任意のアルゴリズムに対して,Omega left((TB)alpha K1-alpharight), α = 2B / (2B+1-1)$という,厳密な最悪ケースの残差を低く設定する。また、一定のアームメモリを用いて、左(TB)アルファK1-αright)$の後悔の上限を達成できるマルチパスアルゴリズムも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:54:13 GMT)
Omega: Optimistic EMA Gradients [11.5]
我々は,その更新ルールに履歴勾配を組み込むことで,騒音の影響を緩和する楽観的な更新手法であるOmegaを紹介する。収束保証は提供していないが,ゲーム実験により,線形プレイヤーに適用した場合に,オメガが楽観的勾配法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:56:13 GMT)
BoardgameQA: A Dataset for Natural Language Reasoning with Contradictory Information [11.3]
言語モデル(LM)は微調整なしに複雑な推論能力を示す。本稿では,情報源の選好によって導かれる矛盾した情報による推論の問題を,デファシブル推論の古典的問題として定式化する。我々は,ボードゲームQA上で様々なLMをベンチマークし,その結果,この問題における最先端のLMの推論能力に重大なギャップがあることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:39:20 GMT)
Catch-Up Distillation: You Only Need to Train Once for Accelerating Sampling [11.3]
本稿では, 速度推定モデルの現在のモーメント出力を前回のモーメント出力と一致させる「キャッチアップ蒸留(CUD)」を提案する。具体的には、CUDは、元の正規微分方程式(ODE)訓練目標を調整し、現在のモーメント出力を、基底真理ラベルと前のモーメント出力の両方に整合させる。 CUDの有効性を示すため、我々はCIFAR-10、MNIST、ImageNet-64で徹底的なアブレーションと比較実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:00:49 GMT)
Collaborative Machine Learning Model Building with Families Using Co-ML [11.2]
Co-MLは、学習者が共同でMLイメージ分類器を構築するためのタブレットベースのアプリである。本稿では,Co-MLを用いた家庭内導入ML活動における家族の詳細なケーススタディについて述べる。個人が異なるモデル構築責任を負う分散協調プロセスが、子供や大人がMLデータセット設計を学ぶためのリッチなコンテキストを提供する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:37:27 GMT)
A Critical View of Vision-Based Long-Term Dynamics Prediction Under Environment Misalignment [11.1]
地域提案畳み込み相互作用ネットワーク (RPCIN) は視覚モデルとして提案され, 長期予測において最先端の性能を達成した。環境不整合の条件として,クロスドメインとクロスコンテキストの2つを検討した。我々は,クロスドメイン問題を軽減するための有望な方向を提案し,そのような方向を支持する具体的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:36:17 GMT)
Public-Key Encryption with Quantum Keys [11.1]
鍵が量子状態であることが許される量子公開鍵暗号(qPKE)の概念について検討する。量子公開鍵暗号を構築するには計算仮定が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:32:28 GMT)
Binary Radiance Fields [11.0]
バイナリ化戦略により、非常にコンパクトな機能エンコーディングと、ストレージサイズの劇的に削減された機能グリッドを表現できます。本モデルでは,合成NSVFシーンのPSNRが31.53dB,合成NSVFシーンが34.26dB,タンクシーンとテンプルシーンが28.02dBであり,それぞれ0.7MB,0.8MB,0.8MBの記憶空間しか利用していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:11:10 GMT)
The minimax risk in testing the histogram of discrete distributions for uniformity under missing ball alternatives [10.9]
本論では,多くのカテゴリから一様分布に至るまでの項目の離散的なサンプルの適合性をテストすることの問題点を考察する。サンプルの数と次元の数が無限に近づくにつれて、$epsilon が 0$ になるときのミニマックスリスクを鋭く特徴づける。様々な問題パラメータに関する実証的研究は、この推定が有限標本において正確であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:41:58 GMT)
Zero3D: Semantic-Driven Multi-Category 3D Shape Generation [10.8]
以前の作業では、単一カテゴリの生成、低周波の3D詳細、トレーニングのために多数のペアデータセットを必要とする問題に直面していた。これらの課題に対処するために,多カテゴリー条件拡散モデルを提案する。マルチカテゴリ形状ベクトルを条件とした隠れ層拡散モデルを用いて、トレーニング時間とメモリ消費を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:21:59 GMT)
Safeguarding Data in Multimodal AI: A Differentially Private Approach to CLIP Training [10.7]
本稿では,コントラスト言語-画像事前学習(CLIP)モデルの個人適応について紹介する。提案手法であるDp-CLIPをベンチマークデータを用いて厳密に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 23:32:09 GMT)
Additive Causal Bandits with Unknown Graph [10.6]
我々は,学習者が因果グラフに関連付けられたランダムな変数の集合に介入することを選択可能な因果帯域設定における行動を選択するアルゴリズムを探索する。学習者の目標は、観測可能な変数に対するすべての介入の中で、結果変数の期待を最大化する介入を素早く見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:43:04 GMT)
Contrastive Learning-Based Audio to Lyrics Alignment for Multiple Languages [10.4]
最先端システムは、確立された音声認識ツールキットを再使用するか、エンドツーエンドのソリューションを設計するかのいずれかである。本稿では、音声とテキストのドメインをリンクするクロスモーダルな埋め込みを導出するコントラスト学習手法を用いる。このようにして、エンドツーエンドのトレーニングが簡単で、弱い注釈付きトレーニングデータを使用し、強力なテキストモデルを共同で学習し、アライメントに合わせて調整できる新しいシステムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:01:02 GMT)
AniFaceDrawing: Anime Portrait Exploration during Your Sketching [9.9]
本稿では,ユーザによるアニメ肖像画作成を支援する人工知能の活用方法について述べる。入力は、ストロークによって徐々に洗練される不完全なフリーハンドスケッチのシーケンスである。出力は、入力スケッチに対応する高品質なアニメのポートレートのシーケンスである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 00:43:47 GMT)
Time-aware Graph Structure Learning via Sequence Prediction on Temporal Graphs [9.9]
時系列グラフのシーケンス予測による時間認識型グラフ構造学習(TGSL)手法を提案する。特に、タイムアウェアなコンテキスト埋め込みを予測し、Gumble-Top-Kを使用して、このコンテキスト埋め込みに最も近い候補エッジを選択する。時間リンク予測ベンチマークの実験は、TGSLがTGATやGraphMixerのような一般的なTGNに対して大きな利益をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:34:36 GMT)
Estimation Beyond Data Reweighting: Kernel Method of Moments [9.8]
モーメントのカーネル法(KMM)と呼ばれる最大平均誤差に基づく経験的確率推定器を提供する。条件付きモーメント制限タスクにおいて,本手法が競合性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:35:33 GMT)
Unbiased Heterogeneous Scene Graph Generation with Relation-aware Message Passing Neural Network [9.8]
関係認識コンテキストをキャプチャする不偏不均質なシーングラフ生成(HetSGG)フレームワークを提案する。我々は、画像のコンテキスト情報を集約するRMP(Relation-Aware Message Passing Neural Network)と呼ばれる新しいメッセージパッシング層を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:16:50 GMT)
Question Decomposition Tree for Answering Complex Questions over Knowledge Bases [9.7]
複雑な質問の構造を表す質問分解木(QDT)を提案する。自然言語生成(NLG)の最近の進歩に触発されて,QDTを生成するためにClue-Decipherと呼ばれる2段階の手法を提案する。 QDTがKBQAタスクを強化することを検証するため、QDTQAと呼ばれる分解ベースのKBQAシステムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:44:29 GMT)
White-Box Adversarial Policies in Deep Reinforcement Learning [9.3]
強化学習(RL)では、敵エージェントの報酬を最小限に抑えるために、敵エージェントを訓練することにより、敵ポリシーを開発することができる。我々は、より効果的な敵政策を訓練するために、ホワイトボックス攻撃に関する文献から着想を得た。ターゲットエージェントの内部状態にアクセスすることは、その脆弱性を特定するのに有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:26:40 GMT)
Large Language Models Are Reasoning Teachers [9.3]
ファインチューンCoTは、非常に大きな教師モデルからより小さなモデルへの推論サンプルを生成する方法である。また,Fin-Tune-CoTは,多くのタスクにおいて,プロンプトベースベースラインや教師モデルよりもはるかに優れた小型モデルにおいて,相当な推論能力を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:55:29 GMT)
NeuS-PIR: Learning Relightable Neural Surface using Pre-Integrated Rendering [9.2]
NeuS-PIRは、放射場を空間的に変化する物質場と微分可能な環境立方体マップに分解し、ニューラルサーフェスで表される幾何学と共同で学習する手法である。提案手法は, 合成データと実データの両方において, 最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:02:57 GMT)
Allowing Blockchain Loans with Low Collateral [8.9]
ブロックチェーンベースのローンでは、暗号通貨が担保となる。担保として機能する資産はロックされているため、多くの候補者が融資を受けるのを妨げている。我々は、融資者のリスクを抑えつつ、より低い担保付きローンを提供することにより、ローンをよりアクセスしやすくすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:49:19 GMT)
GQFedWAvg: Optimization-Based Quantized Federated Learning in General Edge Computing Systems [8.8]
エッジコンピューティングにおけるフェデレートラーニング(FL)の最適実装は際立った問題であった。一般エッジコンピューティングシステムと一様あるいは一様でない計算・通信システムとを適切に適合させることができる最適化量子化FLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:18:24 GMT)
Towards end-to-end ASP computation [8.8]
本稿では,与えられた制約を満たす線形代数的安定モデルと解集合プログラミング(ASP)のエンドツーエンドアプローチを提案する。我々は、行列化された正規論理プログラムから構築されたコスト関数の数値最小化として、Lin-Zhaoの定理 citeLin04 をベクトル空間内で直接制約とともに実装する。 3色およびハミルトンサイクル問題を含むプログラミング例を用いて、我々のアプローチを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:11:20 GMT)
ChatGPT vs Human-authored Text: Insights into Controllable Text Summarization and Sentence Style Transfer [8.6]
2つの制御可能な生成タスクにおいてChatGPTの性能を体系的に検査する。生成したテキストの忠実度を評価し、そのモデルの性能を人間によるテキストと比較する。テキストを特定のスタイルに適合させる際に、ChatGPTは時に事実的誤りや幻覚を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:21:35 GMT)
Visual Language Pretrained Multiple Instance Zero-Shot Transfer for Histopathology Images [8.6]
我々は,ギガピクセルの病理組織像全体に対して,コントラスト整列画像とテキストモデルのゼロショット転送能力を開放するフレームワークMI-Zeroを提案する。 MI-Zeroは、複数のインスタンス学習の枠組みの下でゼロショット転送を再構成し、非常に大きな画像に対する推論の計算課題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:05:24 GMT)
Semi-Supervised Relational Contrastive Learning [8.5]
本稿では,自己教師付きコントラスト損失と一貫性を利用した半教師付き学習モデルを提案する。我々は,ISIC 2018 Challengeベンチマークの皮膚病変分類を検証し,各種ラベル付きデータに対する本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:34:37 GMT)
Detect Depression from Social Networks with Sentiment Knowledge Sharing [8.5]
我々は、うつ病と否定的な感情状態の間に強い相関関係を示す徹底的な調査を行う。本稿では、共有感情知識を利用して抑うつ検出の有効性を高めるマルチタスクトレーニングフレームワークDeSKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:16:18 GMT)
How Secure is Your Website? A Comprehensive Investigation on CAPTCHA Providers and Solving Services [8.5]
ボットが生み出した収益は、CAPTCHAを回避して利益を上げるビジネスへと変貌を遂げた。最新のCAPTCHAは、人間の解法と自動解法の両方に弱い。ハードAI問題と行動分析に基づく新しいCAPTCHAが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:24:57 GMT)
UIILD: A Unified Interpretable Intelligent Learning Diagnosis Framework for Intelligent Tutoring Systems [8.4]
深層学習の強力な表現学習能力と心理メトリクスの解釈可能性から,統合的解釈可能な知的学習診断(UIILD)フレームワークが有用である。本稿では,2チャンネル学習診断機構 LDM-ID と3チャンネル学習診断機構 LDM-HMI を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:52:02 GMT)
A Meta-learning based Generalizable Indoor Localization Model using Channel State Information [8.3]
本稿では,データセットが制限された場合の一般化性の向上を目的としたメタ学習アルゴリズムTB-MAMLを提案する。 TB-MAMLに基づくローカライゼーションモデルと,他のメタ学習アルゴリズムを用いたローカライゼーションの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:29:25 GMT)
Limits of single-photon storage in a single $\Lambda$-type atom [8.2]
制御フィールドは効率を過度に低下させることなく,記憶過程を加速させることができることを示す。通常の1次元導波路で伝播する単一光子パルスの場合、貯蔵効率は50%の上限を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:22:19 GMT)
You Can Tell a Cybercriminal by the Company they Keep: A Framework to Infer the Relevance of Underground Communities to the Threat Landscape [8.1]
犯罪現場にはフォーラムのマーケットプレースがあり、サイバー犯罪者は知識やスキル、サイバー犯罪製品を共有している。取引を効果的に支援し、詐欺現場への退化を避けるため、地下市場は基本的な経済問題に対処しなければならない。このフレームワークを用いて、成功しているマーケットプレースにどのメカニズムがあるのか、そして、失敗しているマーケットプレースで採用されているものと異なるのかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:37:52 GMT)
Density-Softmax: Scalable and Calibrated Uncertainty Estimation under Distribution Shifts [8.0]
密度-ソフトマックスは、キャリブレーションされた不確実性推定を改善するための高速で軽量な決定論的手法である。ニューラルネットワークを用いて,密度-ソフトマックスが高品質な不確実性を推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:13:25 GMT)
Are Explainability Tools Gender Biased? A Case Study on Face Presentation Attack Detection [8.0]
顔認識(FR)システムは、説明可能性の向上と解釈可能性の向上を要求され、私たちの日常生活に広まり続けている。説明可能性ツールのバイアスはまだ調査されていない。本研究は、これらのツールが、説明の質に性別バイアスの兆候を示すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:33:41 GMT)
Massively Multilingual Corpus of Sentiment Datasets and Multi-faceted Sentiment Classification Benchmark [7.9]
この研究は、感情モデルをトレーニングするためのデータセットの大規模なオープンな多言語コーパスを提示する。コーパスは、科学文献で報告された350以上のデータセットから、79個の手動で選択されたデータセットで構成されている。本稿では,異なるベースモデル,トレーニング目標,データセット収集,微調整戦略などを用いて実施した数百の実験を要約した多面的感情分類ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:54:13 GMT)
How to Trust Your Diffusion Model: A Convex Optimization Approach to Conformal Risk Control [7.9]
本稿では、画像から画像への回帰タスクに着目し、リスク制御予測セット(RCPS)の手順を一般化する。提案手法は, 平均間隔長を最大化しつつ, 多次元リスク制御を可能にする新しい凸最適化手法に依存している。本研究は,腹部の自然像とCTスキャンの2つの実世界の画像記述問題に対するアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:40:26 GMT)
3D molecule generation by denoising voxel grids [7.8]
正規格子上に原子密度を表す3次元分子を生成するための新しいスコアベース手法を提案する。我々は、ノイズ分子のスムーズな分布から実際の分子の分布への写像を学習する認知ニューラルネットワークを訓練する。我々の方法であるVoxMolは、現在の技術と根本的に異なる方法で分子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 00:38:51 GMT)
Self-supervised Deep Hyperspectral Inpainting with the Sparsity and Low-Rank Considerations [7.8]
ハイパースペクトル画像は様々なノイズ、歪み、データ損失の影響を受けやすい。ハイパインティングアルゴリズムに2つの新しい自己教師付き画像(HSI)を導入する。我々は,アルゴリズムの収束を保証する軽微な仮定の下で安定性解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:49:02 GMT)
iPDP: On Partial Dependence Plots in Dynamic Modeling Scenarios [7.8]
説明可能な人工知能(XAI)では、よく確立された部分依存プロット(PDP)のようなポストホックな説明技法が使用される。非定常学習環境における時間依存的特徴効果を抽出するために,PDP上に拡張された新しいモデルに依存しないXAIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:56:56 GMT)
SHAP-IQ: Unified Approximation of any-order Shapley Interactions [7.8]
シェープ値(SV)は、ブラックボックスモデルの特徴重要度を決定するために用いられる。 ShaPley Interaction Quantification (SHAP-IQ)は、任意の基数相互作用指標に対するShapleyインタラクションを計算するための効率的なサンプリングベースの近似である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:24:53 GMT)
Optimal Private Payoff Manipulation against Commitment in Extensive-form Games [7.7]
広義のゲームにおいて,このような戦略行動を通じて従者の最適操作について検討する。我々は、フォロワーが自分のプライベートペイオフを誤報告する最適な方法を見つけるのが難しかったことを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:02:24 GMT)
Learning under Selective Labels with Heterogeneous Decision-makers: An Instrumental Variable Approach [7.6]
本研究では,歴史的意思決定によって部分的にラベル付けされた結果が得られた場合に生じる,選択的ラベル付きデータによる学習の課題について検討する。ラベル選択バイアスに頑健な予測規則を両識別設定で学習する重み付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:34:44 GMT)
Theoretical Foundations of Adversarially Robust Learning [7.6]
現在の機械学習システムは、敵の例に対して脆弱であることが示されている。この論文では、敵の例に対して、ロバストネス特性がどのような保証を期待できるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:20:55 GMT)
Survey on Sociodemographic Bias in Natural Language Processing [7.6]
ディープニューラルネットワークは、トレーニング中に意図しないバイアスを学習する。本研究では,NLPモデルにおけるバイアスに関する209の論文を調査し,そのほとんどは社会デマトグラフィーのバイアスに対処している。 NLPバイアス研究の主なカテゴリは、バイアスの種類、定量化バイアス、偏りの3つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 22:07:54 GMT)
LM-CPPF: Paraphrasing-Guided Data Augmentation for Contrastive Prompt-Based Few-Shot Fine-Tuning [7.5]
本稿では,言語モデルの微調整手法であるLM-CPPFを提案する。複数のテキスト分類ベンチマーク実験により, この拡張法が他の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:02:21 GMT)
Privacy Inference-Empowered Stealthy Backdoor Attack on Federated Learning under Non-IID Scenarios [7.2]
フェデレートラーニング(FL)は、現実のシナリオにおけるデータ不均一性の問題に自然に直面する。本稿では,非IIDシナリオ下でのFLのプライバシ推論を利用したステルスなバックドア攻撃手法を提案する。 MNIST, CIFAR10, Youtube Aligned Faceデータセットをベースとした実験により, PI-SBA方式は非IIDFLやステルスに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:08:30 GMT)
A Zero-/Few-Shot Anomaly Classification and Segmentation Method for CVPR 2023 VAND Workshop Challenge Tracks 1&2: 1st Place on Zero-shot AD and 4th Place on Few-shot AD [7.1]
本稿では,視覚異常・ノベルティ検出(VAND)2023チャレンジのZero/Few-shot Trackに対する解決策を提案する。提案手法はゼロショットトラックにおいて,特にセグメンテーションにおいて優れていた。数ショットのトラックでは、F1の分類スコアが全参加チームの中で第1位となり、総合4位を確保しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:02:20 GMT)
Information compression via hidden subgroup quantum autoencoders [7.1]
非線形古典情報圧縮のための量子法を設計する。いわゆる隠れ部分群型の対称性に従うデータを圧縮するために、量子アルゴリズムの指数的高速化を証明した。次に、データベースに格納された時系列データを自動的に圧縮する変分量子アルゴリズムに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:06:19 GMT)
Correct-by-Construction Design of Contextual Robotic Missions Using Contracts [6.9]
本稿では,コンテキストロボットミッションの仕様と実装のための新しい構成フレームワークを提案する。本研究では,一定の条件下での精度を確保しつつ,サブミッションコントローラ間の動的切替の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:29:17 GMT)
For Better or Worse: The Impact of Counterfactual Explanations' Directionality on User Behavior in xAI [6.9]
対物的説明(CFE)は説明可能な人工知能(xAI)の一般的なアプローチである CFEは、事実状態(上向きCFE)よりも優れているシナリオや、事実状態(下向きCFE)よりも悪いシナリオを記述します。本研究では,CFEの方向性が参加者の行動と経験に及ぼす影響を自動システムから新たな知識を引き出すために比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:16:38 GMT)
Symmetry & Critical Points for Symmetric Tensor Decompositions Problems [6.7]
我々は,非言語性ミニマの家系が出現し,他の家系が消滅することを示す。大域点ミニマの集合に対して、異なる選択のテンソルノルムの下では不変であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:25:30 GMT)
Quantum Speedup for the Maximum Cut Problem [6.6]
古典的なグラフに対して2次スピードアップを施した任意のグラフ$G$に対する最大カット問題を解く量子アルゴリズムを提案する。 NP完全問題に対するオラクル関連量子アルゴリズムについて,本アルゴリズムを最適とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 04:10:53 GMT)
Local dynamics and the structure of chaotic eigenstates [6.0]
局所相互作用を持つカオス系のエネルギー固有状態の新しい普遍的性質を同定する。完全系のエネルギー固有状態と2つの広域系のエネルギー固有状態の積の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:00:02 GMT)
Simultaneous estimation of multiple eigenvalues with short-depth quantum circuit on early fault-tolerant quantum computers [6.0]
初期のフォールトトレラント量子コンピュータ上で量子ハミルトニアンの複数の固有値を同時に推定するマルチモーダル・マルチレベル量子複素指数最小二乗法(MM-QCELS)を提案する。理論的解析により,このアルゴリズムは回路深さと総コストの点でハイゼンベルク限定のスケーリングを示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 01:52:07 GMT)
Aria Digital Twin: A New Benchmark Dataset for Egocentric 3D Machine Perception [6.0]
Aria Digital Twin (ADT) は、Aria メガネを用いてキャプチャしたエゴセントリックなデータセットである。 ADTには、アリアの着用者が屋内の2つのシーンで行う200の実際の活動が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:38:47 GMT)
Kernelized Reinforcement Learning with Order Optimal Regret Bounds [5.8]
強化学習 (Reinforcement Learning, RL) は、複雑なモデルと大きな状態行動空間を持つ様々な実世界の環境において経験的な成功を示している。より一般的な値関数を持つ大きな状態-作用空間を効率的に扱う政策を導出するために、最近の研究では非線形関数近似が検討されている。マタン核の場合、後悔の低い境界が知られている場合、順序が最適である部分線型後悔境界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:01:42 GMT)
INT2.1: Towards Fine-Tunable Quantized Large Language Models with Error Correction through Low-Rank Adaptation [5.8]
本稿では,微調整されたVRAM要求を劇的に削減し,量子化された大言語モデルにおける量子化誤差を補正する手法を提案する。提案手法は, 最大5.6倍のメモリ要求を削減し, 一般向けラップトップ上で70億パラメータのLLM(Large Language Model)を微調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 22:25:35 GMT)
We Should at Least Be Able to Design Molecules That Dock Well [5.8]
そこで本研究では,タンパク質への分子結合を評価する一般的な計算手法であるドッキングに基づくベンチマークを提案する。グラフベース生成モデルでは,ドッキングスコアの高い分子を現実的な大きさのトレーニングセットを用いて学習すると生成できないことが観察された。本稿では,簡易なスコアリング関数に基づくベンチマークの簡易版を提案し,テストしたモデルで部分的に解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:15:18 GMT)
HybridNet: Dual-Branch Fusion of Geometrical and Topological Views for VLSI Congestion Prediction [5.7]
本稿では,回路のトポロジ的特徴と幾何学的特徴を包含する新しい手法を提案する。本稿では,各経路に異なるエンコーダ層を配置し,複雑な融合戦略で表現を集約するデュアルブランチネットワークを提案する。われわれのネットワークであるHybridNetは、セルの幾何学的相互作用を捉えるための単純かつ効果的な方法を提供するだけでなく、ネットリストにおける元のトポロジ的関係も保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:50:12 GMT)
EaSyGuide : ESG Issue Identification Framework leveraging Abilities of Generative Large Language Models [5.4]
本稿では,多言語環境・社会・コーポレートガバナンス問題識別(ML-ESG)におけるFinNLP-2023共有課題への参加について述べる。課題は、MSCI ESG評価ガイドラインで定義された35のESGキーイシューに基づいて、ニュース記事の分類を行うことである。我々のアプローチは、ゼロショットとGPT3Mix拡張技術とともに、CerebrasGPT、OPT、Pythiaモデルを採用した英語とフランス語のサブタスクに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:47:15 GMT)
Hyperbolic Graph Diffusion Model for Molecule Generation [5.4]
分子生成のための拡散モデルを双曲多様体、すなわち双曲グラフ拡散モデル(HGDM)に拡張することを提案する。提案したHGDMは,双曲型変分オートエンコーダを用いてノードの双曲型隠れ表現を生成し,スコアベースの双曲型グラフニューラルネットワークを用いて双曲空間の分布を学習する。数値実験により,提案したHGDMは,最先端手法と比較して,複数の分子データセット上で高い性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:22:18 GMT)
Multi-objective Molecular Optimization for Opioid Use Disorder Treatment Using Generative Network Complex [5.3]
オピオイド・ユース障害(OUD)が世界的な健康問題として浮上している。本研究では,微分方程式(SDE)に基づく拡散モデルと事前学習された自己エンコーダモデルの潜在空間を結合した深部生成モデルを提案する。分子発生器は、複数の標的に有効である分子の効率的な生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 01:12:31 GMT)
Multi-Task Training with In-Domain Language Models for Diagnostic Reasoning [5.3]
ドメイン内言語モデルとドメイン外言語モデルの比較分析を行い、マルチタスクと単一タスクトレーニングを比較した。マルチタスクで臨床訓練を受けた言語モデルは、その一般ドメインよりも大きなマージンで優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:28:34 GMT)
Improving the Validity of Decision Trees as Explanations [5.2]
葉ノード間の最大誤分類誤差を最小限に抑えるために,低深度木を訓練する。次に、低深度木の各葉からさらに木ベースのモデルを停止する。低深度木は簡単に説明できるが、低深度モデルと吊り木モデルの組み合わせによる総合的な統計性能は無限深度決定木により改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:37:00 GMT)
Adding guardrails to advanced chatbots [5.2]
2022年11月にChatGPTがローンチされ、AIの新しい時代が到来した。さまざまな仕事のために、人間がチャットボットに取って代わられるのではないか、という懸念はすでにある。これらのバイアスは、異なるサブポピュレーションに対して重大な害および/または不平等を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:23:04 GMT)
A Quantum Fingerprinting Algorithm for Next Generation Cellular Positioning [5.2]
指紋による高精度な位置決めを可能にするコサイン類似性に基づく量子アルゴリズムを提案する。提案した量子アルゴリズムを実装し,実際のIBM量子マシン上での細胞テストベッドで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:54:26 GMT)
Linear-Time Algorithms for Front-Door Adjustment in Causal Graphs [5.2]
観測データから因果効果を推定することは経験科学の基本的な課題である。フロントドア調整(英語: Front-door adjust)とは、観測されたメディエーターを用いて、観測されていないコンバウンドの存在下でも因果関係を識別する技術である。最近、Jeong、Tian、Barenboimは、フロントドア基準を満たす集合を見つけるための最初のアルゴリズムを発表した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:05:29 GMT)
A Novel Driver Distraction Behavior Detection Based on Self-Supervised Learning Framework with Masked Image Modeling [5.2]
ドライバーの気晴らしは、毎年かなりの数の交通事故を引き起こす。本稿では,運転者の気晴らし行動検出のためのマスク付き画像モデリングに基づく自己教師付き学習手法を提案する。大規模運転注意散逸行動データセットの試験結果から,本論文で提案した自己教師型学習手法が99.60%の精度を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:48:42 GMT)
Curatr: A Platform for Semantic Analysis and Curation of Historical Literary Texts [5.1]
本稿では,機械学習によるセマンティックサーチによる文献の探索とキュレーションを行うオンラインプラットフォームであるCuratrを提案する。このプラットフォームは、ニューラルネットワークの埋め込みと専門家のドメイン知識を組み合わせて、セマティックレキシコンの生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:15:31 GMT)
PGB: A PubMed Graph Benchmark for Heterogeneous Network Representation Learning [5.0]
バイオメディカル文献のための異種グラフ埋め込み評価のための新しいベンチマークであるPubMed Graph Benchmark (PGB)を紹介する。 PGBは、これまでで最大の異種ネットワークの1つで、3000万の英語記事で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 04:10:29 GMT)
ReadProbe: A Demo of Retrieval-Enhanced Large Language Models to Support Lateral Reading [5.0]
本稿では,OpenAI と Bing 検索エンジンから生成した大規模言語モデルを活用した,横方向読み出し支援ツール ReadProbe を提案する。我々のツールは、横書きの読み書きに有用な質問を生成し、関連文書にウェブを精査し、オンライン情報のより良い評価を支援するために、優れた回答を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:10:10 GMT)
Improving Opinion-based Question Answering Systems Through Label Error Detection and Overwrite [4.9]
本稿では,ラベル誤り検出とオーバーライトのためのモデルに依存しない,計算的に効率的なフレームワーク LEDO を提案する。 LEDOはモンテカルロ・ドロップアウトと不確実性メトリクスを組み合わせており、複数のタスクやデータセットに簡単に一般化できる。 LEDOを業界意見に基づく質問応答システムに適用することは、すべてのコアモデルの精度を向上させるのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:20:58 GMT)
Rethink the Effectiveness of Text Data Augmentation: An Empirical Analysis [4.8]
我々は,7つの異なるNLPタスクの配列にまたがるバックトランスレーションと共役する3種類のFT手法の有効性を評価する。以上の結果から,強化データによる事前学習が,下流タスクのFT性能を効果的に向上させることが明らかとなった。我々の発見は、LMのパフォーマンスを高める強力なツールとして、DAの可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:14:58 GMT)
Localization of Just Noticeable Difference for Image Compression [4.7]
PJND(Just noticeable difference)は、人によって検出される刺激の最小差である。これらの違いは、JNDクリティカル領域と呼ばれる画像内の特定の領域でのみ観察できる。これらの領域の同定は、画像圧縮アルゴリズムの開発を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:45:24 GMT)
Towards Explainable TOPSIS: Visual Insights into the Effects of Weights and Aggregations on Rankings [4.6]
We generalize the concept of MSD-space to weighted criteria by introduced the concept of WMSD-space。我々は,TOPSISと類似の距離ベースアグリゲーション手法が平面上でうまく説明できることを実証した。提案するWMSD空間は,現実世界の意思決定問題においてTOPSISランキングを説明するための実用的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:49:44 GMT)
An Accurate Pentadiagonal Matrix Solution for the Time-Dependent Schr\"{o}dinger Equation [4.6]
我々は、高精度な5点ステンシルを起動し、インプリシット・エクスプリシットの五角形クランク・ニコソン方式で波動関数を離散化する。結果として得られる解は標準解よりもかなり正確であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:25:01 GMT)
GEmo-CLAP: Gender-Attribute-Enhanced Contrastive Language-Audio Pretraining for Speech Emotion Recognition [4.6]
音声感情認識(SER)のためのジェンダー属性付きCLAPモデルであるGEmo-CLAPを提案する。 2つのGEmo-CLAPアプローチは、音声信号の感情と性別情報を統合し、より合理的な目的を形成する。 IEMOCAPコーパスを用いた実験により,提案した2つのGEmo-CLAPアプローチは,異なる事前学習モデルを用いて,ベースラインのEmo-CLAPよりも一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:28:10 GMT)
Efficient 3D Semantic Segmentation with Superpoint Transformer [4.4]
大規模3次元シーンの効率的なセマンティックセマンティックセグメンテーションのための新しいスーパーポイントベースのトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。提案手法では,点雲を階層的なスーパーポイント構造に分割する高速なアルゴリズムを組み込んでおり,既存のスーパーポイントベースアプローチの7倍の高速化を実現している。我々のモデルは、S3DISデータセットの折りたたみに3時間で1つのGPUでトレーニングできます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:03:05 GMT)
Beyond Black Box AI-Generated Plagiarism Detection: From Sentence to Document Level [4.3]
既存のAI生成テキスト分類器は精度が限られており、しばしば偽陽性を生成する。自然言語処理(NLP)技術を用いた新しい手法を提案する。与えられた質問の複数のパラフレーズ付きバージョンを生成し、それを大きな言語モデルに入力し、回答を生成する。本研究では,コサイン類似度に基づくコントラスト的損失関数を用いて,生成文と学生の反応とをマッチングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:34:55 GMT)
LMD: Light-weight Prediction Quality Estimation for Object Detection in Lidar Point Clouds [3.9]
Lidarのクラウドデータのオブジェクト検出は、自動運転とロボット工学にとって有望な技術だ。不確実性推定は下流タスクにとって重要な要素であり、ディープニューラルネットワークは信頼性の高い予測であってもエラーを起こしやすい。予測品質推定のための軽量後処理方式LidarMetaDetectを提案する。本実験は,偽予測から真を分離する際の統計的信頼性を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:13:29 GMT)
Von Mises Mixture Distributions for Molecular Conformation Generation [3.9]
VonMisesNetは、回転可能なボンドねじれ角の変動近似を通じてコンフォメーション変動をキャプチャする新しいグラフニューラルネットワークである。 VonMisesNetは、ボルツマン分布と既存のサンプリング法より桁違いに高速な物理精度で任意の分子のコンフォメーションを生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 00:29:57 GMT)
Deep Offline Reinforcement Learning for Real-world Treatment Optimization Applications [3.8]
オフラインRLトレーニングにおける動作不均衡に対処するための,実践的かつ理論的に基礎的な遷移サンプリング手法を提案する。糖尿病と敗血症治療最適化のための2つの現実的課題について広範な実験を行った。本提案手法は, 様々な原則および臨床関連指標を用いて, 期待される健康影響を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:24:32 GMT)
Realising Synthetic Active Inference Agents, Part I: Epistemic Objectives and Graphical Specification Language [3.5]
この論文は、自由形式因子グラフ上のActive Inferenceの合成バージョンを導出した2つのシリーズの最初のものである。本研究では,変分推論対象の完全にグラフィカルな記述を可能にするConstrained ForneyスタイルのFacter Graph表記法を開発した。我々は、AIFエージェントの直接的なポリシー推論を可能にするアルゴリズムを導出し、長期にわたるスケーリング問題を回避した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:57:52 GMT)
Hand Gesture Recognition through Reflected Infrared Light Wave Signals [3.5]
人体から反射される非コヒーレント光波信号のみを用いた無線(非接触)ジェスチャー認識法を提案する。手のジェスチャー認識の結果は平均96%の精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:03:00 GMT)
UAV Trajectory and Multi-User Beamforming Optimization for Clustered Users Against Passive Eavesdropping Attacks With Unknown CSI [3.3]
本稿では,攻撃者の位置情報とチャネル状態情報(CSI)が不明な現代無線通信における基本的な盗聴問題に取り組む。地上基地局(GBS)が脆弱な利用者のサブセットを支援するために,移動式航空中継機(AR)として機能する無人航空機(UAV)の配備を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:53:35 GMT)
A Shift In Artistic Practices through Artificial Intelligence [3.3]
人工知能モデルによって生成されたコンテンツの爆発は、芸術、音楽、メディアの文化的変化を引き起こしている。簡単に利用できる、インターネットの膨大なデータセットは、Web上のあらゆるコンテンツでAIモデルをトレーニングするための環境を作成しました。 AI技術が音楽、芸術、新メディアにどのような変化をもたらすのか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:54:49 GMT)
Fast exploration and learning of latent graphs with aliased observations [3.3]
エイリアス(Aliasing)とは、複数のノードが同じ観測を放出することを意味するため、エージェントはそのノードがどこにあるかを知ることができない。潜伏グラフを効率的に探索(そして最終的に回収)するためのアルゴリズムが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 22:32:31 GMT)
A theory of quantum subspace diagonalization [3.2]
量子部分空間対角化アルゴリズムは、大きなエルミート行列の最小固有値を正確に計算できることを示す。我々の結果は、量子計算の文脈外の固有値問題を解くことに、独立した関心を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:05:39 GMT)
MolCAP: Molecular Chemical reActivity pretraining and prompted-finetuning enhanced molecular representation learning [3.2]
MolCAPは、化学反応性(IMR)知識に基づくグラフ事前学習トランスフォーマーであり、微調整を誘導する。 MolCAPによって推進され、基礎的なグラフニューラルネットワークでさえ、以前のモデルを上回る驚くべきパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:48:06 GMT)
Continuous Cost Aggregation for Dual-Pixel Disparity Extraction [3.1]
本稿では,Dual-Pixel (DP) 画像の連続的コスト集約手法を提案する。提案アルゴリズムは、画像パスに沿ってパラボラ係数を集約し、コストのマッチングにパラボラを適合させる。デジタル一眼レフカメラと電話カメラのDPデータを用いた実験により,提案手法がDP差分推定における最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:26:50 GMT)
Rank-Aware Negative Training for Semi-Supervised Text Classification [3.1]
半教師付きテキスト分類ベースのパラダイム(SSTC)は通常、自己学習の精神を用いる。本稿では,SSTCを雑音ラベル方式で学習する上で,RNT(Range-Aware Negative Training)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:41:36 GMT)
iSLAM: Imperative SLAM [3.0]
ローカライゼーションとマッピングを同時に行うことは、ロボットナビゲーションにおける重要な課題の1つだ。近年の進歩は、教師あり学習に基づく手法が、フロントエンドのドメトリーにおいて印象的な性能をもたらすことを示唆している。従来の最適化に基づく手法は、見積もりのドリフトを最小化するために、バックエンドにおいて依然として重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:39:39 GMT)
Fischer-Schultz Lecture: Generic Machine Learning Inference on Heterogenous Treatment Effects in Randomized Experiments, with an Application to Immunization in India [2.9]
ランダム化実験における異種効果の重要な特徴を推定し,推定する手法を提案する。主な特徴は、機械学習プロキシを使用した効果の最良の線形予測器、インパクトグループによってソートされた平均効果、および最も最も最も影響の少ないユニットの平均特性である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:41:02 GMT)
Quantum coherent feedback control of an N-level atom with multiple excitations [2.8]
N$レベルの原子が空洞と結合されるネットワークに基づくコヒーレントフィードバック制御のダイナミクスについて検討する。原子が最高エネルギーレベルで励起されると、自発的放出によって複数の光子が空洞に放出される。共振器を単一導波管に結合すると、導波管内の多光子状態の発生は線形制御系の指数的安定性によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:08:23 GMT)
Bounding the Optimal Value Function in Compositional Reinforcement Learning [2.8]
複合タスクの最適解は、既知の原始タスクの解に関連付けられることを示す。また、ゼロショットポリシーを使うことの後悔は、このクラスの関数に対して有界であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 22:18:35 GMT)
Can ChatGPT Enable ITS? The Case of Mixed Traffic Control via Reinforcement Learning [2.7]
本研究では、初心者がChatGPTを利用して複雑な混在交通制御問題を解くことができるかどうかを検討する。交差点とボトルネックに関しては、ChatGPTは初心者のみの能力と比較して、成功しているポリシーの数を150%、136%増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:27:18 GMT)
SoK: Modeling Explainability in Security Analytics for Interpretability, Trustworthiness, and Usability [2.7]
高信頼のセキュリティアプリケーションにおいて、解釈可能性、信頼性、およびユーザビリティが重要な考慮事項である。ディープラーニングモデルは、分類や予測につながる重要な特徴や要因を特定するブラックボックスとして振る舞う。ほとんどの説明法は矛盾した説明を提供し、忠実度は低く、敵の操作に影響を受けやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 00:19:59 GMT)
SPADE4: Sparsity and Delay Embedding based Forecasting of Epidemics [2.6]
流行予測のためのSPADE4(Sprsity and Delay Embedding based Forecasting)を提案する。本手法は,シミュレーションデータと実データの両方に適用した場合,コンパートメンタルモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:42:09 GMT)
Tokenization with Factorized Subword Encoding [2.5]
本稿では,VQ-VAEモデルを用いて,サブワードを離散三重項に分解する新しいトークン化手法を提案する。その結果, この手法は, 一般的に使用されるバイトペア符号化(BPE)トークン化アルゴリズムよりも, 形態的タスクに適しており, 頑健であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:27:34 GMT)
NoCoLA: The Norwegian Corpus of Linguistic Acceptability [2.5]
言語モデルを評価するために,ノルウェーの2つの新しいデータセットを提案する。 NoCoLA_classは教師付きバイナリ分類タスクであり、目的は許容可能な文と許容できない文を区別することである。 NoCoLA_zeroは、完全にゼロショットで言語モデルの文法的判断を評価するための純粋に診断タスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:11:19 GMT)
A Survey on Unsupervised Anomaly Detection Algorithms for Industrial Images [2.5]
産業4.0の発展に伴い、表面欠陥検出・異常検出が産業分野の話題となっている。教師なし学習は、上記の視覚的産業異常検出の欠点に対処する大きな可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:36:36 GMT)
The role of all-optical neural networks [2.3]
大規模なニューラルネットワークモデルでは、すべての光学デバイスが推論において有利になる。我々は、フットプリント、非線形性の強さ、光信号劣化、計算精度の制限、量子ノイズを含む全光学ニューラルネットワークの限界を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:12:20 GMT)
Exact Solutions of a Deep Linear Network [2.2]
この研究は、重み減衰とニューロンを持つディープ線形ネットワークの大域的ミニマを解析的に表現することを発見した。重み減衰はモデルアーキテクチャと強く相互作用し、1ドル以上の隠蔽層を持つネットワークにおいてゼロで悪いミニマを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:10:28 GMT)
Fair Column Subset Selection [2.1]
既知の結果を拡張するために、元の方法の2倍の列を単純に選択する簡単な解よりは、よい方法がないことを示す。我々は、決定論的レバレッジスコアサンプリングに基づく既知のアプローチを採用し、適切なサイズのサブセットをサンプリングするだけで、2つのグループが存在する場合、NPハードとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:19:13 GMT)
A Hypergraph-Based Machine Learning Ensemble Network Intrusion Detection System [2.1]
悪意のある攻撃を検出するネットワーク侵入検知システム(NIDS)は、引き続き課題に対処している。 NIDSはしばしばオフラインで開発され、自動生成されたポートスキャンの浸透試験に直面する。インターネットプロトコルアドレスと宛先ポートに焦点を当てたハイパーグラフを使用して、ポートスキャン攻撃の進化パターンをキャプチャします。得られたハイパーグラフベースのメトリクスセットを使用して、アンサンブル機械学習(ML)ベースのNIDSをトレーニングし、ポートスキャンアクティビティの監視と検出、他のタイプの攻撃、敵の侵入を高精度、精度、精度でリアルタイムに行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:14:39 GMT)
Differentiating Metropolis-Hastings to Optimize Intractable Densities [2.1]
本研究では,メトロポリス・ハスティングス・サンプリング装置の非偏微分手法を開発した。難解な対象密度に対する期待値として表現された目的に対して勾配に基づく最適化を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:56:02 GMT)
Restoring Images Captured in Arbitrary Hybrid Adverse Weather Conditions in One Go [2.0]
本稿ではRAHCと呼ばれる新しい統合フレームワークについて述べる。また、任意のハイブリッド逆条件の復元を学習し、ベンチマークするための新しいデータセットであるHACを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:57:07 GMT)
Island-based Random Dynamic Voltage Scaling vs ML-Enhanced Power Side-Channel Attacks [2.0]
島をベースとしたランダムな動的電圧スケーリング(iRDVS)手法を用いて、電力サイドチャネル攻撃を回避し、解析する。本稿では、3つ以上の独立電圧を持つシステムに有効な、教師なし機械学習(ML)ベースの攻撃を提案する。 AES-256アクセラレータの3つの変種を組み込んだ12nm FinFetプロセスでiRDVSテストチップを記述することで講演を終了する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:16:03 GMT)
SRATTA : Sample Re-ATTribution Attack of Secure Aggregation in Federated Learning [1.9]
我々は、完全に接続された第1層を持つ機械学習モデルを異なるクライアント間でトレーニングする、クロスサイロ・フェデレート・ラーニング(FL)の設定について検討する。 SRATTAは、現実的な仮定の下で、異なるクライアントからデータサンプルを復元する集約モデルに依存する攻撃である。 SRATTAは理論的に基礎があり、現実的なモデルやデータセットで実際に使用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:33:26 GMT)
h2oGPT: Democratizing Large Language Models [1.8]
h2oGPTは、ジェネレーティブ事前学習トランスフォーマー(GPT)に基づいたLarge Language Models(LLM)の作成と使用のためのオープンソースのコードリポジトリのスイートである。このプロジェクトの目的は、クローズドソースのGPTに対して、世界で最高のオープンソース代替品を作ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 22:19:53 GMT)
PSSTRNet: Progressive Segmentation-guided Scene Text Removal Network [1.7]
シーンテキスト除去(STR)は、複雑なテキストフォント、色、サイズ、シーンイメージの背景テクスチャのために難しい作業である。画像中のテキストを反復的に除去するプログレッシブ誘導シーンテキスト除去ネットワーク(PSSTRNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:20:37 GMT)
All pure bipartite entangled states can be semi-self-tested with only one measurement setting on each party [1.7]
任意の$dtimes d$ bipartite純状態が(局所的なユニタリ変換まで)各パーティー上の単一の測定設定によって生成される特定の相関によって完全に証明できることを証明する。特に、我々のプロトコルは量子非局所性を一切含まない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:12:07 GMT)
Simulating Gaussian Boson Sampling with Tensor Networks in the Heisenberg picture [1.6]
本論文では,ハイゼンベルク図におけるテンソルネットワークの時間発展に基づくボソンサンプリングの確率分布の計算法を提案する。本研究は,本手法の有効性と量子コンピューティング研究を進展させる可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:15:19 GMT)
Emergent conformal boundaries from finite-entanglement scaling in matrix product states [1.6]
有限絡み合いは、臨界理論に関連する変形をもたらすと主張する。物理共形境界条件を設計するために,MPSの対称性特性を利用する。 Ising, Potts, and free compact boson CFTsによって記述された臨界格子モデルを用いて、対称性と関連する変形が共形境界に与える影響を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 22:30:41 GMT)
Model-Free Market Risk Hedging Using Crowding Networks [1.5]
群集はポートフォリオ戦略を設計する上で最も重要なリスク要因の1つだと考えられている。本研究は,株式の集団化スコアの算出に使用されるファンド保有のネットワーク分析を用いて,株式の集団化分析を行う。本手法は,コストのかかるオプションベースの戦略や複雑な数値最適化を必要としない,テールリスクを含むポートフォリオリスクの代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:50:03 GMT)
Attention-based Modeling of Physical Systems: Improved Latent Representations [1.5]
本研究では,異なる位置における関連測定に基づいて,任意の空間点における量に対する注意に基づくモデリングを提案する。提案手法では,コンバータエンコーダを用いて計測と読み出し位置の処理を行う。我々のモデルは、グラフ要素ネットワークや条件付きニューラルプロセスのような最先端モデルよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:50:39 GMT)
Economical Accommodations for Neurodivergent Students in Software Engineering Education: Experiences from an Intervention in Four Undergraduate Courses [1.4]
一般人口では神経多様性が一般的であり、世界人口の5.0%から7.1%がADHDとジスキシアと診断されている。ニューロディバージェント(ND)の個人は、しばしば特定のタスクで課題を経験する。 ND個人はまた、創造性や細部への注意など、特定の強みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:27:09 GMT)
Quantum security of subset cover problems [1.4]
多くのハッシュベースのシグネチャスキームのセキュリティは、サブセットカバー問題やこの問題の変種に依存する。我々は、任意の量子アルゴリズムが、基礎となるハッシュ関数に対する$Omegaleft(k+1)-frac2k+1-1cdot Nfrac2k-12k+1-1right)$クエリを作成する必要があることを証明した。また、一般的な$(r,k)$-subsetカバー問題のセキュリティも解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:43:34 GMT)
Non-integrable Floquet Ising model with duality twisted boundary conditions [1.3]
Floquet Ising chain with duality twisted boundary conditions。可積分の場合、単一の孤立マヨラナ零モードが存在し、これはフロケユニタリとフロケユニタリの$Z$対称性の両方で可換であるという意味で対称性である。プレートの存在と、より大きなシステムサイズに対する消滅は、積分可能性-破壊相互作用によって引き起こされるフォック空間の局在化-非局在化遷移と密接に関連していると論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:17:48 GMT)
On Guiding Search in HTN Temporal Planning with non Temporal Heuristics [1.3]
本稿では,時間的HTN問題を表現・解決するための新しい一般POCL(Partial Order Causal Link)手法を提案する。実験により、このアプローチは性能が高く、既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:17:12 GMT)
High-fidelity interconversion between Greenberger-Horne-Zeilinger and $W$ states through Floquet-Lindblad engineering in Rydberg atom arrays [1.3]
Greenberger-Horne-Zeilinger および W 状態は、局所的な操作や古典的な通信によって互いに変換できない真の三部構造を持つ。本稿では,グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガーとW状態間の決定論的相互変換のための散逸プロトコルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:50:10 GMT)
Multi-market Energy Optimization with Renewables via Reinforcement Learning [1.1]
本稿では,再生可能エネルギーと貯蔵量を組み合わせた発電プラントの運転を最適化するための深層強化学習フレームワークを提案する。このフレームワークは、ストレージデバイスによる時間結合、再生可能エネルギー生成の不確実性、エネルギー価格、非線形ストレージモデルなどの複雑さを扱う。複雑なストレージモデルを統合するためにRLを使用し、凸と微分可能なコンポーネントモデルを必要とする最適化ベースのメソッドの制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:35:24 GMT)
MARS via LASSO [1.0]
我々はMARS法の自然変種を提案し,研究する。提案手法は,関数の凸クラス上での少なくとも2乗推定に基づいている。我々の推定器は有限次元凸最適化によって計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:50:32 GMT)
Unitary quantum process tomography with unreliable pure input states [1.0]
量子プロセストモグラフィ(QPT)法は、与えられた量子プロセスを特定することを目的としている。我々はQPTを理論的に可能とする任意の入力状態に対してアルゴリズムを導入する。我々は、シミュレーションデータと実験の両方を用いて、捕捉されたイオン量子ビットコンピュータ上のCNOTゲートを同定するアルゴリズムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:54:39 GMT)
Transformer-based Text Classification on Unified Bangla Multi-class Emotion Corpus [0.9]
怒り、嫌悪感、恐怖、喜び、悲しみ、驚きの6つのクラスに対して、バングラ感情分類器を提供する。 The Unified Bangla Multi-class Emotion Corpus (UBMEC) is used to evaluate the performance of our model。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:18:26 GMT)
Improving Zero-Shot Detection of Low Prevalence Chest Pathologies using Domain Pre-trained Language Models [0.9]
低頻度病理診断のためのドメイン固有事前訓練によるゼロショット分類モデルの性能評価を行った。従来のCLIP-BERTの重みは、一般的に見られる病態のモデル性能を低下させるが、事前学習したテキストタワーは、低頻度の疾患に対して非常に優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:26:54 GMT)
Automating Microservices Test Failure Analysis using Kubernetes Cluster Logs [0.9]
Dockerは、ホストするDockerコンテナをデプロイおよび管理するための、無償のオープンソースのコンテナオーケストレーションシステムである。本研究は, 故障原因を自動的に判定するために, 効果的かつ効率的な分類アルゴリズムを同定することを目的とする。この結果から,ランダムフォレストは計算資源を他のアルゴリズムよりも少ない精度で生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:48:34 GMT)
QFactor -- A Domain-Specific Optimizer for Quantum Circuit Instantiation [0.8]
本稿では、量子回路のインスタンス化、合成、およびコンパイル法で使用される数値最適化演算のためのドメイン固有アルゴリズムを提案する。 QFactorは解析手法とともにテンソルネットワークの定式化と反復的な局所最適化アルゴリズムを用いて問題パラメータの数を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:51:20 GMT)
Born-Infeld nonlinear electromagnetism in relativistic heavy ion collisions [0.8]
帯電粒子散乱のダイナミクスに及ぼすボルン=インフェルド電磁界の磁場強度の制限効果について検討した。ボルン=インフェルト極限体を不変に定式化し、電場支配の固有値 $a$' であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:42:22 GMT)
Causal Feature Engineering of Price Directions of Cryptocurrencies using Dynamic Bayesian Networks [0.8]
仮想通貨の人気は上昇しているが、価格のボラティリティと不確実性のため、暗号通貨はリスクの高い投資のままである。本稿では,5つの人気の価格方向を予測できる動的ベイズネットワーク(DBN)手法を提案する。次のトレーディングデーでBitcoin以外は。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 22:07:51 GMT)
Quantum Circuit Designs of Point Doubling for Binary Elliptic Curves [0.8]
そこで我々は、Shorのアルゴリズムのより厳密な仮定のために、量子点倍回路(quantum point doubleling circuit)を検討した。我々は、対応する量子回路を設計、最適化し、高レベルな量子リソースコストを解析する。本研究は、ショアのCDLPのさらなる評価の基礎となるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 04:07:01 GMT)
Additive interaction modelling using I-priors [0.6]
相互作用を持つモデルのパプリミティブな仕様を導入し、その利点を2つ挙げる。スケールパラメータの数を減らし、相互作用のあるモデルの推定を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:22:31 GMT)
Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes [0.5]
条件量子生成適応ネットワーク(C-qGAN)と呼ばれるマルチモーダル分布の学習フレームワークを提案する。ニューラルネットワーク構造は厳密に量子回路内にあり、その結果、現在の方法よりも効率的な状態準備手順が示される。この手法はモンテカルロ解析のようなアルゴリズムを高速化する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 11:49:47 GMT)
Stochastic coordinate transformations with applications to robust machine learning [0.5]
本稿では,Karhunen-Loeve拡張を用いた入力データの基本的な振る舞いを特定するための新しい特徴セットを紹介する。これらの特徴は、異常検出のための最近の関数データ解析理論に基づく座標変換を適用することで構成される。この概念を実証し、多数の高次元データセット上で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:22:04 GMT)
An Effective Way of Characterizing the Quantum Nonlocality [0.5]
非局所性は、何十年にもわたって研究されてきた量子論の特徴的な特徴である。不確実性原理が量子力学の非局所性を決定することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:54:34 GMT)
Kernel Random Projection Depth for Outlier Detection [0.5]
本稿では,データクラウド上の複数モードおよび非ROC性に対応するために,乱深さ曲線(RPD)データセットの拡張を提案する。提案手法では,RCDを再生空間のフレームワークで計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:27:30 GMT)
Bottom-Up Grounding in the Probabilistic Logic Programming System Fusemate [0.5]
フーセメイトの推論エンジンは、グラウンディング成分と確率的推論のための可変除去方法とを含む。提案手法は,マルコフモデルのような「時間」を含む例で詳細に提示し,実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:17:56 GMT)
Diagnostic test accuracy (DTA) of artificial intelligence in digital pathology: a systematic review, meta-analysis and quality assessment [0.4]
この体系的なレビューとメタアナリシスは、あらゆる種類の人工知能を用いた診断精度の研究を含む。包含物として100の研究が同定され、152,000枚以上のスライド画像 (WSI) に相当し、多くの病型を表わした。これらの研究では、平均感度は96.3%(CI 94.1-97.7)、平均特異度は93.3%(CI 90.5-95.4)であった。全体として、AIはWSIに適用した場合に適切な精度を提供するが、そのパフォーマンスをより厳格に評価する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 00:45:54 GMT)
Digital Twin as a Service (DTaaS): A Platform for Digital Twin Developers and Users [0.4]
本稿では,デジタルツインアセットの作成,再利用可能なアセットからデジタルツインアセットを作成し,デジタルツインアセットを他のユーザに提供するためのデジタルツインフレームワークを提案する。提案するフレームワークは、再利用可能な資産管理、ストレージ、計算インフラの提供、通信および監視タスクを自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:59:12 GMT)
Few-shot learning for sentence pair classification and its applications in software engineering [0.4]
本研究は、BERTベースのモデルを用いた代替的な数ショット学習手法の性能について検討する。バニラファインチューニング、PET、SetFitは、トレーニングセットサイズの配列に対して、BERTベースの多数のチェックポイントと比較される。結果から,PETは強力な数発学習手法として確立し,数百のラベル付きサンプルを用いて,フルサイズのデータセットの微調整に近い性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:23:52 GMT)
Topology in the space-time scaling limit of quantum dynamics [0.3]
量子クエンチ力学の時空スケーリング限界におけるトポロジーの役割について検討する。局所的に見えない一定磁束の存在は,ベリー相の動的階段挙動によって明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:03:11 GMT)
Multiple-Step Quantized Triplet STDP Implemented with Memristive Synapse [0.3]
マルチステップ量子化三重項STDPと呼ばれる新しい混合信号回路方式が設計されている。パルス幅符号化変調信号を利用して回路のロバスト性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:00:48 GMT)
Angle dependence of $^{15}$N nuclear spin dynamics in diamond NV centers [0.2]
印加磁場と窒素空孔中心の軸との角度に応じて, 原子核スピンのLarmor偏差を15ドルNで観測する。本稿では,原子核スピンのラーモア周波数の変化を利用して静磁場を高感度で検出することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:10:31 GMT)
Adversarial Capsule Networks for Romanian Satire Detection and Sentiment Analysis [0.1]
サファイア検出と感情分析は、自然言語処理タスクを集中的に探求している。研究資源が少ない言語では、文字レベルの逆数過程に基づく人工的な例を生成する方法がある。本研究では, よく知られたNLPモデルの改良を行い, 対角訓練とカプセルネットワークについて検討する。提案したフレームワークは2つのタスクの既存の手法より優れており、99.08%の精度が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:23:44 GMT)
Detection and classification of faults aimed at preventive maintenance of PV systems [0.1]
PVシステムの診断は、障害を検出し、発見し、特定することを目的としている。本稿ではランダムフォレスト(RF)アルゴリズムに基づく革新的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:44:47 GMT)
DTW k-means clustering for fault detection in photovoltaic modules [0.1]
本稿では、DTW K-meansと呼ばれる教師なしのアプローチを示す。 DWT(Dynamic Time Warping)メトリックとKmeansクラスタリングアルゴリズムの両方をデータ駆動アプローチとして活用する。 PV文字列におけるこの混合手法の結果は、パネルの視覚検査によって確立された診断ラベルと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:42:35 GMT)
Fidelity estimation of quantum states on a silicon photonic chip [0.0]
従来報告されていた最適状態検証プロトコル(Phys. Rev. 120, 170502)を2量子状態の忠実度推定に適用する。完全プログラム可能なシリコンフォトニック2量子ビットチップを用いて,このプロトコルを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:06:28 GMT)
{Generalized $ \left\{ h (1) \oplus h(1) \right\} \uplus u(2) $ commensurate anisotropic Hamiltoninan and ladder operators; energy spectrum, eigenstates and associated coherent and squeezed states [0.0]
一般化ハミルトニアン系のいくつかの族が発見されている。ハミルトニアンとその関連する下降作用素の正規化固有状態の明示表現が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:30:56 GMT)
WildWood: a new Random Forest algorithm [0.0]
WildWoodはランダムフォレスト(RF)タイプの教師あり学習のための新しいアンサンブルアルゴリズムである。 WWは、アウト・オブ・バグのスコアを計算するために、ブートストラップのアウト・オブ・バグのサンプルを使用する。 WWは、他の確立されたアンサンブル法と比較して高速で競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:57:23 GMT)
Vortex Structures and Momentum Sharing in Dynamic Sauter-Schwinger Process [0.0]
線形偏光の時間依存性電場による真空からの電子-陽電子対生成における渦パターンの形成を解析した。また、磁場周波数や強度などのレーザー場パラメータに対する感度についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:23:17 GMT)
Visual Question Answering (VQA) on Images with Superimposed Text [0.0]
医用画像へのテキストの重ね合わせがVQAに与える影響を調査した。以上の結果から,VQA性能の重要な指標を著しく劣化させることなく,テキストメタ情報を追加できることが判明した。我々の発見は、AI技術を用いてVQAタスクを受けた医療画像であっても、画像にテキストを重畳するプラクティスを検証することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:17:58 GMT)
Using Collision Momentum in Deep Reinforcement Learning Based Adversarial Pedestrian Modeling [0.0]
本稿では,衝突を対象とする強化学習アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは効率的で、より厳しい衝突を発生し、複雑で多様なシナリオにおける自律運転アルゴリズムの弱点の同定と修正を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:38:05 GMT)
Unveiling quantum complementarity trade-offs in relativistic scenarios [0.0]
内部スピンを持つシステムによって走行される2つの一般化された遅延チョイス干渉計について検討した。この2つの設定において、完全な相補関係が実際にどのように適用できるかを示す。これらの結果のニュートン限界を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:02:47 GMT)
Universal spectral correlations in interacting chaotic few-body quantum systems [0.0]
この2つの制限条件の単純な組み合わせとして,非相互作用型から強相互作用型へのスペクトル形状因子の遷移が説明できることを示した。本手法は実際の物理系におけるスペクトル相関を正確に把握し, キック式結合ロータについて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:13:04 GMT)
Tune As You Scale: Hyperparameter Optimization For Compute Efficient Training [0.0]
そこで本研究では,大規模モデルのロバストなチューニング手法を提案する。 CarBSはパフォーマンスコストフロンティアの周辺でローカル検索を行う。その結果、単純なベースラインをチューニングするだけで、ProcGenベンチマーク全体を効果的に解決できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:22:24 GMT)
Triggered Superradiance and Inversion Storage in a Hybrid Quantum System [0.0]
超伝導空洞に強く結合した逆スピンアンサンブルの超放射能放射について検討した。アンサンブルに蓄えられたエネルギーは、キャビティを通過するマイクロ波パルスを増幅するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:01:26 GMT)
Towards a Machine-Learned Poisson Solver for Low-Temperature Plasma Simulations in Complex Geometries [0.0]
静電自己整合性低温プラズマシミュレーションでは、各シミュレーション時間ステップでポアソン方程式が解かれる。複雑な2次元原子炉におけるポアソンシミュレーションの要求に特化して設計された汎用機械学習型解法を開発した。我々は,高度にランダム化された合成データを用いてネットワークをトレーニングし,学習したソルバの非表示測地への一般化性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:00:59 GMT)
Towards Model-Agnostic Federated Learning over Networks [0.0]
異種データとモデルのネットワークに対するモデルに依存しないフェデレーション学習手法を提案する。提案手法は,データのネットワーク構造から正規化項を導出した経験的リスク最小化の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:08:27 GMT)
Topological characterization of special edge modes from the winding of relative phase [0.0]
反転対称性またはカイラル対称性が破れたSSHモデルは、開鎖の一端に有限エネルギーの一方の辺状態が現れるシステムの例である。 2成分スピノルの成分間の相対位相の概念を導入し、1次元ブリルアンゾーン上の相対位相の変化により巻数を定義する。我々はこの解析を、ブリルアンゾーンの特定の軸に沿った相対的な位相の巻線によって、ギャップのある片側エッジモードをホストする非自明な位相を特徴付ける2次元のケースに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:43:04 GMT)
Time-to-space ghost imaging [0.0]
時間的ゴーストイメージングは2つの光ビームの時間的相関に基づく。さらなる改善のために、時間的対象の空間ゴーストイメージを形成することが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:19:41 GMT)
Time Resolved Investigation of High Repetition Rate Gas Jet Target For High Harmonic Generation [0.0]
高繰り返しガスターゲットは、強いレーザー物質相互作用研究において重要な要素である。カンチレバーをベースとしたガスバルブが使われてる数十マイクロ秒で開閉できる
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:59:50 GMT)
Thermodynamic AI and the fluctuation frontier [0.0]
多くの人工知能(AI)アルゴリズムは物理学にインスパイアされ、ゆらぎを用いる。ソフトウェアとハードウェアが分離不能になる新しい計算パラダイムを提案する。離散的かつ連続的な熱力学AIハードウェアのための各ビルディングブロックとして、ビット(sビット)とモード(sモード)を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:35:52 GMT)
The impact of no-code on digital product development [0.0]
この記事では、起業家がソフトウェアプロダクトの構築、ローンチ、スケールするノーコードプラットフォームを選択する理由について説明する。成功したプロジェクトとノーコードスタートアップの創業者との10の半構造化インタビューが行われた。結果として、スピード、コスト削減、コーディング知識の欠如が、起業家が最初にノーコードを選択する主な理由であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 22:02:51 GMT)
The aesthetics of cyber security: How do users perceive them? [0.0]
我々は、サイバーセキュリティ情報に付随する視覚的資産を個々のユーザーがどう知覚するかを理解することを目指している。視覚的アセットとユーザ認知はどのようにして異なるエンフェサイバーのセキュリティ美学を下書きするかサイバーセキュリティのWeb記事から画像集合をコンパイルし、これらの画像の視覚的特性と感情を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 23:19:47 GMT)
The Haldane Model with Chiral Edge States using a Synthetic Dimension [0.0]
我々は,ハニカム格子構造を利用した従来のハルダンモデルと,レンガ壁格子形状に印加したハルダンモデルの相違が不適切であることを示す。その後、原子の内部自由度を合成次元として利用することで、ハルダンモデルを実現するための提案がなされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:09:48 GMT)
Synchronizing clocks via satellites using entangled photons: Effect of relative velocity on precision [0.0]
衛星と地上局の相対速度がQCSプロトコルの成功に与える影響を研究するためのツールを開発する。我々は、LEO内の1つの衛星、低コストの絡み合い源、携帯型原子時計、雪崩検知器を用いて、米国大陸の都市における同期結果をシミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:31:21 GMT)
States, Modes, Fields, and Photons in Quantum Optics [0.0]
状態、モード、フィールド、光子の概念を明確に理解することが、この研究領域を前進させる鍵となる。フィールドモードの概念は古典光学から受け継がれ、状態の概念は光を機械的に扱う際に慎重に考慮する必要がある。光子」という言葉は、量子粒子または場の状態のどちらかを指すためにしばしば使われるという意味で、過負荷の識別子である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:30:45 GMT)
Spectrally multimode squeezed states generation at telecom wavelengths [0.0]
我々は、赤外Cバンド上の光のスペクトル多重励起状態を生成する光源の実験実験について報告する。この結果は、通信波長における連続可変量子情報プロトコルの実装の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:27:33 GMT)
Solving the single-track train scheduling problem via Deep Reinforcement Learning [0.0]
引き起こされた遅延がネットワークを通じて伝播し、需要のミスマッチと商品や乗客の供給につながった。人間の交通管制官は、交通への影響を最小限に抑えるために最善を尽くす。本稿では,この問題に対処するための機械学習に基づく手法について検討し,二つの異なるQ-Learning手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:01:42 GMT)
Solving the Dirichlet problem for the Monge-Amp\`ere equation using neural networks [0.0]
本稿では, 深部入力凸ニューラルネットワークを用いたアンサッツを用いて, 凸一意解を求めることができることを示す。解析の一環として,音源関数における特異性,不連続性,ノイズの影響について検討した。本研究は,安定度に基づく数値的収束と誤差推定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:10:54 GMT)
Smoothing the Rough Edges: Evaluating Automatically Generated Multi-Lattice Transitions [0.0]
本研究は, 変分型オートエンコーダを用いた遷移格子細胞の自動生成手法の実証と評価を行う。その結果, 遷移領域の滑らかさは, 終端が潜時空間にどの程度近いかによって強く予測された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:22:28 GMT)
Smeared Field Description of Free Electromagnetic Field [0.0]
電荷や電流のないマクスウェル方程式を満たす自由電磁場は複素ベクトル場によって記述できる。位置と時間に強く依存する体を持つ標準的な定式化において、数学的に不確定な積分を得る。これは質量のないパウリ-ジョルダン函数に対して起こり、場の時間発展を記述するために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:50:13 GMT)
Slowest and Fastest Information Scrambling in the Strongly Disordered XXZ Model [0.0]
我々は固有状態を横断する情報伝達の離散構造を特徴付け、厳密な対数的上界と下界に閉じ込められた高度に構造化された光円錐を明らかにする。我々は低次の摂動定式化を高次元に拡張し、対数的な上下光円錐が強い障害と弱いホッピングの限界において有限な2次元系で持続する可能性を示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:20:22 GMT)
Simulation-Based Frequentist Inference with Tractable and Intractable Likelihoods [0.0]
シミュレータは、実およびシミュレートされた観測から理論モデルのパラメータを直接推測することを可能にする。我々は,最近提案された確率自由頻繁性推論(LF2I)アプローチの簡単な修正を導入し,計算上の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:39:19 GMT)
Sideband thermometry of ion crystals [0.0]
イオン結晶に適した新しい温度測定法を提案する。大きなイオン結晶に適用した場合、計算ボトルネックに悩まされることはない。その結果, 本手法はイオン結晶の熱測定の正確かつ効率的な方法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:17:06 GMT)
Show me the numbers! -- Student-facing Interventions in Adaptive Learning Environments for German Spelling [0.0]
学生向け適応学習環境は, 人的誤り率の向上に有効である。我々は,エラー率,早期ドロップアウト数,ユーザ能力に関する異なる介入を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:33:09 GMT)
Second Response Theory: A Theoretical Formalism for the Propagation of Quantum Superpositions [0.0]
我々は、結合クラスタ理論の中で、第2応答理論と呼ばれる以前に開発された形式主義を拡張し、量子システムを伝播させる。我々の理論は、量子力学的観測値、確率、コヒーレンスを決定するために、数値的に正確な結果と強い整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:33:22 GMT)
Safe Use of Neural Networks [0.0]
ネットワークの処理ステップで算術誤差を検出できる数値ベースのコードを使用する。 1つのパリティのセットはセクションの出力から取得され、もう1つの同等のセットは元の入力から直接開発される。我々は,データセットの規模が大きいため,長い数値ベースの畳み込み符号の使用に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:07:14 GMT)
Relativistic quantum communication between harmonic oscillator detectors [0.0]
検出器とフィールドの相互作用が切替された後、古典的な容量の時間における進化について検討する。古典的メッセージの通信を最適化するパラメータの有限値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:23:00 GMT)
Reinforcement Learning-Driven Linker Design via Fast Attention-based Point Cloud Alignment [0.0]
Proteolysis-Targeting Chimeras (PROTACs) はE3リガーゼと疾患関連タンパク質のブリッジとして機能する。リンカー領域の設計は、幾何学的および化学的制約のために困難である。本稿では,リンカのデノボ設計手法であるShapeLinkerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 22:36:04 GMT)
Quantum Stochastic Molecular Dynamics Simulations of the Viscosity of Superfluid Helium [0.0]
運動のデコヒーレント量子方程式が導出され、開量子系の軌道が導出される。ボース=アインシュタイン凝縮系の瞬時スナップショットは、複数の高度に占有された運動量状態を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:05:22 GMT)
Quantum Optics as Applied Quantum Electrodynamics is back in town [0.0]
量子光学は応用量子力学(QED)と見なされたこの論文は、Iwo Bialynicki-Birula教授の90歳の誕生日を祝います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:34:01 GMT)
Quantum Mechanics from Stochastic Processes [0.0]
我々は、非相対論的過程とシュロディンガー方程式の解との明示的な一対一対応を構築する。この同値性の存在は、ローレンツ経路がイオ積分として定義でき、ウィナー積分の観点でユークリッド経路と似ていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:38:22 GMT)
Quantum Entanglement in Top Quark Pair Production [0.0]
最も質量の大きい素粒子でも、電弱相互作用と電磁相互作用の両方で観測されるエンタングルメントが同じであることを示す。絡み合いの存在は、横運動量分布における熱散乱成分と硬散乱成分の共存を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:08:47 GMT)
Probing entanglement across the energy spectrum of a hard-core Bose-Hubbard lattice [0.0]
絡み合いとその伝播は、量子系の様々な物理的性質を理解する中心である。ここでは、2次元のハードコアBose-Hubbard格子をエミュレートするために、制御可能な4倍の超伝導量子ビット配列を用いる。我々は、全ての格子サイトを同時に駆動して重畳状態を生成し、その多体エネルギースペクトルの相関長と絡み合いエントロピーを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 21:25:16 GMT)
Probing Mermin's inequalities violations through pseudospin operators [0.0]
メルミンの不平等の違反は、擬似スピンで構築された2つの異なるベル構成を用いて分析される。我々は、メルミンの不等式と量子力学によって予測される境界の飽和に繋がるパラメータを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:50:18 GMT)
Post-selection-free Measurement-Induced Phase Transition in Driven Atomic Gases with Collective Decay [0.0]
レーザー場によって駆動される原子の観察されたアンサンブルの性質と集団崩壊の存在について検討した。我々の設定は、現在の光-光相互作用デバイスで実装可能であり、特に、監視されたダイナミクスは、選択後の測定問題から解放される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:58:14 GMT)
Pipeline quantum processor architecture for silicon spin qubits [0.0]
ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスは、古典的なシステムに対して量子優位性を実現する。我々は,すべての実行時制御をグローバルに適用する「キュービットパイプライン」を用いたNISQプロセッサアーキテクチャを提案する。これは、階層化された物理構造の配列を通して量子状態の進行によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:35:01 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Material Model Calibration from Full-Field Displacement Data [0.0]
本研究では,実環境下でのフルフィールド変位と大域力データからモデルのキャリブレーションを行うためのPINNを提案する。拡張PINNは、実験的な1次元データと合成フルフィールド変位データの両方から材料パラメータを識別できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:46:39 GMT)
Phantom relaxation rate due to Jordan non-Hermitian skin effect and magic sums [0.0]
ファントム緩和(Phantom relaxation)とは、有限のスペクトルギャップによって与えられない速度で緩和することである。通常のスペクトルからどのように生じるかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:10:21 GMT)
Numerical Methods For PDEs Over Manifolds Using Spectral Physics Informed Neural Networks [0.0]
本稿では, スペクトル法と整合性を持つ物理情報ニューラルネットワークを用いて, 多様体上のPDEを解く手法を提案する。ネットワークは、初期状態、タイムスタンプ、および多様体上のポイントの入力サンプルとして入力され、与えられた時間とポイントで解の値を出力するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 05:39:42 GMT)
Nonlinear phonon Hall effects in ferroelectrics: its existence and non-volatile electrical control [0.0]
熱電流の非揮発性電界制御は非線形フォノンホール効果により強誘電体で実現できることを示す。本研究は強誘電体における熱ホール電流の電界制御のための経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 23:51:13 GMT)
Nonequilibrium dynamics of nonconservative diffusion processes [0.0]
非保存体が次元$Ngeq 2$でドリフトする拡散過程の作用素は、非エルミート電磁型ハミルトン運動発生器と直接的に関連付けられる。確率密度の誘導非平衡力学は、フォッカー・プランク方程式の経路積分解の問題に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:54:03 GMT)
Non-unitary versus unitary optimization in the control of open quantum systems [0.0]
開量子系におけるKrotov法の性能(非単項最適化)と閉量子系におけるKrotov法の性能(単項最適化)を比較する。この結果から,オープン量子システムにおける量子ゲート実装のベストプラクティスとして,ユニタリ最適化が最良であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:24:51 GMT)
Negativity of Wigner distribution function as a measure of incompatibility [0.0]
準確率分布関数の非可逆性と負性の測定は量子系の非古典的側面としてよく知られている。我々は、有限次元エルミート作用素のよく知られた位相空間準確率分布であるウィグナー函数の負性とそれらの非可換性の間の接続を確立する。我々は、特定の有限次元ゲルマン作用素に対する高次元キューディットに対する処理を一般化し、作用素の次元が増加すると、そのウィグナー分布の負性度が減少し、従って不整合性が減少するのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:22:56 GMT)
Monolingual and Cross-Lingual Knowledge Transfer for Topic Classification [0.0]
このデータセットは、大規模なサンプル数(361,560シングルラベル、170,930マルチラベル)と広範なクラスカバレッジ(76クラス)を組み合わせる。ロシアのMASSIVEサブセットの6つのマッチングクラスのトレーニングモデルであるRuQTopicsを評価することで、RuQTopicsデータセットが現実世界の会話タスクに適していることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:19:45 GMT)
Modified Fermi's golden rule rate expressions [0.0]
フェルミの黄金律(FGR)の効用は、何十年にもわたって実験的に確認されてきた。修正されたFGRレート式は、FGRの使用時にしばしば遭遇する長時間のあいまいさを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:44:36 GMT)
Modeling the performance and bandwidth of adiabatic quantum memories [0.0]
本研究では,原子材料と工学的パラメータが量子メモリの性能と帯域幅に与える影響について検討する。我々は、リンドブラッドマスター方程式と断熱量子状態操作に基づく量子メモリ演算の理論モデルを開発した。したがって、我々の研究は大規模量子ネットワークの実現に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 15:34:46 GMT)
Modeling and hexahedral meshing of cerebral arterial networks from centerlines [0.0]
中心線に基づく表現は、小さな血管を持つ大きな血管ネットワークをモデル化するために広く用いられている。中心線からCFDに適した構造を持つヘキサヘドラルメッシュを自動生成する手法を提案する。我々は60の脳血管ネットワークのデータセットを網羅し,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:50:50 GMT)
Marking anything: application of point cloud in extracting video target features [0.0]
本稿では,映像中の任意のターゲットの輪郭特徴を抽出できる,映像中の任意の(MA)をマークする手法を提案する。このアルゴリズムは、YOLO-v8アルゴリズム、マルチオブジェクト追跡アルゴリズム、およびPointNet++を用いて、ビデオ検出対象の輪郭を抽出する。 Dou Yin氏の同種ビデオでは、提案した輪郭機能はTop1リターンモードで97%以上の精度で検索できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:16:49 GMT)
Leveraging dendritic properties to advance machine learning and neuro-inspired computing [0.0]
脳は驚くほど有能で効率的なシステムです。現在の人工知能システムは、生物エージェントにとって簡単なタスクで競争するのに苦労しながら、トレーニングのために膨大なリソースを必要としている。脳にインスパイアされたエンジニアリングは、持続可能な次世代AIシステムを設計するための、有望な新しい道として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:07:49 GMT)
Large-scale pretraining on pathological images for fine-tuning of small pathological benchmarks [0.0]
大きなデータセットが特殊化され、小さなデータセットと同じような分布を持つ場合、‘大規模から小規模’戦略は十分に検証されない。我々は3つのヘマトキシリンとエオシン含有画像データセット、1つの大きな(PTCGA200)、2つの倍率調整された小さなデータセット(PCam200とsegPANDA200)をまとめた。主要なディープラーニングモデルは、教師付きおよび自己教師型学習法で訓練され、腫瘍分類と組織分節ベンチマークのための小さなデータセットに基づいて微調整された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:31:10 GMT)
Large Language Models Sometimes Generate Purely Negatively-Reinforced Text [0.0]
逆行訓練では、最も過激な失敗に対する訓練が一般的である。これは、トレーニングデータとしてセンシティブな情報(パスワードの漏洩やセキュリティ上の脆弱性など)を持つ例を暗示するかもしれない。我々は、Pythia-160Mが確率より少し大きい確率でパスワードを生成できる特定のトレーニング設定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:40:37 GMT)
Is Anisotropy Inherent to Transformers? [0.0]
本研究では,特定の目的を持つ言語モデルにおいて,異方性は経験的に観察可能であることを示す。また、異方性問題は、他のモダリティで訓練されたトランスフォーマーにまで拡張されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:54:01 GMT)
Intrusion Detection: A Deep Learning Approach [0.0]
本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モジュールとLong Short Term Memory(LSTM)モジュール,SVM(Support Vector Machine)分類機能を備えた侵入検出システムを提案する。この分析に続いて、従来の機械学習技術と深層学習手法を比較し、さらに探索可能な領域を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:58:40 GMT)
Improving Euler-Heisenberg-Schwinger effective action with dressed photons [0.0]
我々は、オイラー・ハイゼンベルク=シュヴィンガー実効作用の研究において、仮想偏極補正をイン/アウト外部場に適用するWeisskopfの提案を実装した。我々の手法は、Bialynicki-Birulaによって開発された数学的ツールに基づいて、電磁場と偏極場を区別する必要がある。このアプローチの第一の結果として、Gies と Karbstein によって発見された高階の一カット可逆ループ図を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:28:06 GMT)
Improved Quantum Query Complexity on Easier Inputs [0.0]
改良されたスパンプログラムアルゴリズムを用いて,事前の約束なしに改善を継続することを示す。応用として、いくつかの探索問題に対する平均クエリ複雑性における指数的および超ポリノミカル量子上の優位性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:13:13 GMT)
Implicit models, latent compression, intrinsic biases, and cheap lunches in community detection [0.0]
コミュニティ検出は、ネットワークをノードのクラスタに分割して、その大規模な構造を要約することを目的としている。いくつかのコミュニティ検出手法は、確率的生成モデルを通じてクラスタリングの目的を明示的に導出する。他の方法は記述的であり、特定のアプリケーションによって動機付けられた目的に応じてネットワークを分割する。本稿では,コミュニティ検出対象,推論対象,記述対象とそれに対応する暗黙的ネットワーク生成モデルとを関連付けるソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:14:58 GMT)
I See Dead People: Gray-Box Adversarial Attack on Image-To-Text Models [0.0]
我々は、画像からテキストへのグレーボックスの逆攻撃を、未ターゲティングとターゲットの両方に提示する。攻撃はグレーボックス方式で実行され、デコーダモジュールに関する知識は不要です。また、私たちの攻撃は人気のあるオープンソースプラットフォームHugging Faceを騙していることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:35:28 GMT)
Hybrid lemmatization in HuSpaCy [0.0]
本稿では,ニューラルモデル,辞書,手作りルールを併用したハイブリッド補間器を提案する。我々は、広く使われているハンガリーのデータセットに実証的な結果とともにハイブリッドアーキテクチャを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:15:40 GMT)
Human-Like Intuitive Behavior and Reasoning Biases Emerged in Language Models -- and Disappeared in GPT-4 [0.0]
大型言語モデル (LLM) は人間の直感に類似した行動を示す。また、直感的な意思決定の傾向がいかに頑丈かも調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:43:13 GMT)
How to cross an energy barrier at zero Kelvin without tunneling effect [0.0]
本稿では、エネルギー障壁を持つ単一スピンまたは集合スピンS$の幅広い種類の磁気システムを扱う。基本的な特徴に加えて、このアプローチは量子情報の研究の新たな方向性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:32:05 GMT)
Heom.jl: An efficient Julia framework for hierarchical equations of motion in open quantum systems [0.0]
Heom.jlは階層運動方程式(HEOM)を統合するジュリアフレームワークである Heom.jlは、ボゾンおよびフェルミオンスペクトル、定常状態、および全ての補助密度作用素(ADO)の拡張空間におけるフルダイナミックスを計算する方法の集合を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:32:10 GMT)
Generalized Wigner-Yanase Skew Information and the Affiliated Inequality [0.0]
有名なWigner-Yanaseスキュー情報と量子フィッシャー情報とを特別な場合として、スキュー情報量の一群を得る。この研究では、不確実性関係に該当する情報とみなすことのできる、キュービットシステムに対する正確なスキュー情報不等式が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:36:53 GMT)
Free Energy of Coupled Oscillators: Lamb Shifts and van der Waals Interactions [0.0]
このエネルギーはパウリ・ヘルマン=ファインマンの定理から得られ、ラムシフトとファン・デル・ワールス相互作用のいくつかの側面に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:09:31 GMT)
Fock State Sampling Method -- Characteristic temperature of maximal fluctuations for interacting bosons in box potentials [0.0]
2次元と3次元の箱電位に閉じ込められた相互作用するボソンの気体の統計的性質について検討した。我々の主な焦点は特性温度$tchar$、すなわち凝縮原子数の変動が最大となる温度である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:45:48 GMT)
Floquet codes with a twist [0.0]
我々はHastingsとHaahのハニカムFloquetコードにツイスト欠陥を作る方法を説明する。我々は、ツイスト欠陥が量子情報のフォールトを許容的に保存し処理するのに利用できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:00:01 GMT)
Flatter, faster: scaling momentum for optimal speedup of SGD [0.0]
ニューラルネットワークのトレーニングにおいて、勾配降下(SGD)とラベルノイズと運動量との相互作用から生じるトレーニングダイナミクスについて検討した。運動量ハイパーパラメータ1-NISTbeta$を学習率で2/3$にスケーリングすると、一般化を犠牲にすることなく、最大で2/3$のトレーニングが加速することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 04:47:46 GMT)
Flat-band localization and interaction-induced delocalization of photons [0.0]
Aharonov-Bohmケージを実験的に構築し、単一の光子の局在を観察する。結果は、相互作用によって非局在化される量子ウォークの初めての実験的観察である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 04:10:26 GMT)
Fixed points of arbitrarily deep 1-dimensional neural networks [0.0]
我々は、ある種類のニューラルネットワークが持つことのできる固定点の数に、鋭い上限を定めている。我々は、$mathcalF$の活性化関数を持つ任意の深さの任意の1次元ニューラルネットワークが、少なくとも3つの固定点を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:01:26 GMT)
First-order photon condensation in magnetic cavities: A two-leg ladder model [0.0]
はしご幾何学における自由フェルミオンのモデルとピエルス置換による非一様キャビティモードについて考察する。キャビティモードは磁場を生成するため、自発光子凝縮に関するノーゴー定理は適用されない。有限循環電流を特徴とする光子凝縮相への相転移を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:52:41 GMT)
Finite-Dimensional Stinespring Curves Can Approximate Any Dynamics [0.0]
解析量子力学は、時間依存ハミルトニアンによって生成されるユニタリ力学の還元として正確に表現できることを示す。より正確には、ユニタリ解析経路上の部分的トレースが任意のリプシッツ連続量子力学を任意に近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:18:27 GMT)
Finite Gaussian Neurons: Defending against adversarial attacks by making neural networks say "I don't know" [0.0]
人工ニューラルネットワークのための新しいニューロンアーキテクチャであるFinite Gaussian Neuron (FGN)を紹介する。私の仕事は、 - 既存のモデルをFGNアーキテクチャに簡単に変換すること、 - 既存のモデルの振る舞いを実際のデータに保存すること、および、敵対的攻撃に対する抵抗を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:17:25 GMT)
Exploiting Configurations of MaxSAT Solvers [0.0]
これらの構成をMaxSATのコンテキストでどのように計算するかを説明する。特に,より優れた解法を得るために,非競合解法の構成を簡単に組み合わせる方法について実験的に述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:11:17 GMT)
Evaluating Bias and Noise Induced by the U.S. Census Bureau's Privacy Protection Methods [0.0]
アメリカ合衆国国勢調査局は、国勢調査統計の正確さと個々の情報の保護との間に難しいトレードオフに直面している。我々は,2つの主要な開示回避システムによって誘導されるバイアスとノイズの独立評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:30:19 GMT)
Entanglement generation in never interacting spins via reservoir engineering [0.0]
量子技術の中心的な目標は、絡み合いの生成と保存である。特に絡み合いは、貯水池への集合結合を介して、2つのキュービット系、または複数キュービット系の間で生じる。絡み合いは、互いに結合していないスピン同士、あるいは同じ貯水池に結合していないスピンの間で生じる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:33:57 GMT)
Enhanced repulsive Casimir forces between gold and thin magnetodielectric plates [0.0]
金属および磁性板間の反発カシミール力を計算する。我々は磁気板の特性を、反発のノブのチューニングとして探究する。サブミクロン分離機構において, パラメータを調整し, 反発を許容する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:19:56 GMT)
End-to-End Label Uncertainty Modeling in Speech Emotion Recognition using Bayesian Neural Networks and Label Distribution Learning [0.0]
本稿では,アノテーションの分布をトレーニングし,主観性に基づくラベルの不確かさを捕捉するエンド・ツー・エンドのベイズニューラルネットワークを提案する。提案手法は, 音声の感情認識において, 最先端の不確実性モデリング結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:55:11 GMT)
Electron Localization in Rydberg States [0.0]
我々は、高度に励起されたリドベルク状態において電子を局在させる可能性について議論する。発光された光子の2階相関は、電子の位置を決定するための道具である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:45:28 GMT)
Effects of Data Enrichment with Image Transformations on the Performance of Deep Networks [0.0]
指向性やフォーマットの予期せぬ変化を考慮して、ディープネットワークをトレーニングする必要がある。本研究では,超解像問題における深部ネットワークの性能に及ぼすデータ富化の影響を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:22:54 GMT)
Effective control of two-dimensional Rayleigh--B\'enard convection: invariant multi-agent reinforcement learning is all you need [0.0]
Rayleigh-B'enard対流(RBC)の制御は古典的な制御理論の手法では難しいトピックである。我々は、不変マルチエージェント強化学習(MARL)を活用することにより、有効なRBC制御が得られることを示した。 MARL DRLは自然発症RBC二重細胞パターンを不安定化する高度な制御戦略を発見することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 08:55:45 GMT)
Dynamical quantum phase transitions from quantum optics perspective [0.0]
ロシミト速度特異点の特異点として観測される動的量子相転移は、標準ラビ振動とよく似ていることが示されている。いくつかの多体系では、この類似性はさらに進み、例えば、横イジング鎖で観察される振る舞いは、そのような単純な力学に直接マッピングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:59:45 GMT)
Dynamic Interval Restrictions on Action Spaces in Deep Reinforcement Learning for Obstacle Avoidance [0.0]
この論文では、動的障害を伴うパスフィンディングにおいて発生する間隔制限の問題について考察する。最近の研究は、間隔の数について強い仮定で学習し、凸部分集合に限られている。パラメータ化強化学習とConstraintNetを拡張して任意の間隔で処理することで,環境の状態に依存しない2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:13:13 GMT)
Domain-Aware Few-Shot Learning for Optical Coherence Tomography Noise Reduction [0.0]
光コヒーレンストモグラフィ(OCT)ノイズ低減のための数発の教師付き学習フレームワークを提案する。このフレームワークは、トレーニング速度を劇的に向上させ、単一の画像または画像の一部だけを必要とし、対応するスペックルが地面の真実を抑圧する。この結果から, 試料の複雑さ, 一般化, 時間効率を向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 19:46:40 GMT)
Distribution Free Prediction Sets for Node Classification [0.0]
我々は、共形予測の最近の進歩を活用し、帰納学習シナリオにおけるノード分類のための予測セットを構築する。我々は、一般的なGNNモデルを用いた標準ベンチマークデータセットの実験を通して、共形予測の簡単な応用よりも、より厳密でより良い予測セットを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:31:35 GMT)
Deep Learning-Based Spatiotemporal Multi-Event Reconstruction for Delay Line Detectors [0.0]
マルチヒット粒子信号の位置と時刻を同定・再構成するための時間的機械学習モデルを提案する。このモデルは、古典的なアプローチに比べて、近隣の粒子の衝突に対してはるかに優れた分解能を達成する。機械学習モデルは遅延線検出器の時間的性能向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:29:22 GMT)
Decoding Brain Motor Imagery with various Machine Learning techniques [0.0]
運動画像(英: Motor image、MI)は、運動野と脳の周辺領域の脳活動を調節する技術である。本稿では、オフライントレーニングデータに基づくデコーダを作成するために、異なる機械学習(ML)手法を適用し、エビデンスを蓄積して被験者の脳信号からリアルタイムに対象者の意図を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:25:04 GMT)
Counting Markov Equivalent Directed Acyclic Graphs Consistent with Background Knowledge [0.0]
いくつかの辺の向きも固定されているとき、マルコフ同値類における非巡回グラフの数を数えるというより一般的な問題を考える。特に、我々のアルゴリズムは入力として提供される追加のエッジの数に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:01:17 GMT)
Condition on n-Qubit State For Getting Perfect Quantum Teleportation [0.0]
マルチキュービットリソースを持つ標準量子テレポーテーション(SQT)は、忠実度が(2+C)/3$になることが示されている。一般の3ビット資源に対して、任意の基底状態で表される状態に対して完全 SQT を得る条件を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:30:08 GMT)
Complexity of fermionic states [0.0]
粒子保存多フェルミオン状態の複雑性を、そのフォック空間確率分布のエントロピーとして定義する。我々の研究は、フェルミオン状態においてどれだけの情報がエンコードされているかという根本的な意味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 07:18:43 GMT)
Complementarity and entanglement in a simple model of inelastic scattering [0.0]
このモデルは非弾性散乱文学でよく知られている。それは3つの異なる概念的アプローチの下で示される。 2粒子散乱波動関数はこれらの違いを明らかにし、量子絡み合いの結果を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 02:20:49 GMT)
Classicality of the Bogoliubov transformations and the dynamical Casimir effect through the reduced state of the field [0.0]
ボゴリューボフ変換を半古典的と考える条件を導出する。この結果を移動媒体の動的カシミール効果に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:20:17 GMT)
Classical-quantum correspondence for inverted harmonic oscillator [0.0]
初期状態がIHO系の任意の位置に位置する時間外相関器(OTOCs)は、サドル点で同じ指数的成長速度(EGRs)を有する。 IHO系における古典量子対応は、初期系光子数だけでなく、位相空間における初期状態の中央位置にも依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:23:24 GMT)
CipherSniffer: Classifying Cipher Types [0.0]
我々は復号化タスクを分類問題とする。まず、転置、置換、テキストの反転、単語の反転、文のシフト、暗号化されていないテキストのデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 20:18:24 GMT)
Building Entanglement Entropy out of Correlation Functions for Interacting Fermions [0.0]
相互作用するフェルミオン系のR'enyi と von Neumann エントロピーを構成するための処方料を提供する。任意の次元における相互作用するフェルミオンの R'enyi 絡み合いエントロピーは、シュヴィンガー・ケルディシュ自由エネルギーによって表されることを示す。解析的連続を通して、この構成がフォン・ノイマンエントロピーに対してどのように拡張されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:58:48 GMT)
Automatic and Accurate Classification of Hotel Bathrooms from Images with Deep Learning [0.0]
ホテルのトイレは顧客満足度において最も重要な場所の一つであり、最も苦情が報告されている場所である。本研究では,ホテルの浴室を満足度(良さ)または不満足度(悪さ)に分類するために,ディープラーニングアルゴリズムの2つの異なるバージョンを設計した。最上位のアルゴリズムは精度92.4%、AUCスコア0.967を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 12:29:42 GMT)
Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts [0.0]
本稿では,Large Language Models(LLM)の教育における転換的役割とその学習ツールとしての可能性について考察する。 AI-tutor、AI-coach、AI-mentor、AI-teammate、AI-tool、AI-simulator、AI-studentの7つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 03:36:36 GMT)
Arrival time in quantum mechanics (demonstrated in geometrical order) [0.0]
これは、古典的観測値の異なる量子化手順を、位置とモータの関数として慎重に数学的に解析することに基づいている。ユニークな(もしあるなら)量子化されたバージョンを持つオブザーバブルのクラスが選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:47:04 GMT)
Area is all you need: repeatable elements make stronger adversarial attacks [0.0]
敵攻撃の成功が増加するのは、主にその規模が大きくなるためである。次に、最も大きな敵パッチを生成する方法を示す。このアプローチは、YOLOv2とYOLOv3による検出の回避において、新しい技術状態を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 13:33:53 GMT)
An extended physics informed neural network for preliminary analysis of parametric optimal control problems [0.0]
本研究では、パラメトリック偏微分方程式に対する教師付き学習戦略の拡張を提案する。我々の主な目標は、パラメトリケート現象を短時間でシミュレートする物理情報学習パラダイムを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 16:02:30 GMT)
An Interleaving Semantics of the Timed Concurrent Language for Argumentation to Model Debates and Dialogue Games [0.0]
エージェント間の同時相互作用をモデル化する言語を提案する。このような言語は、エージェントが彼らの信念の受容可能性についてコミュニケーションし、推論するために使用する共有メモリを利用する。知的エージェント間で行われる議論や対話ゲームのようなインタラクションをモデル化するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 10:41:28 GMT)
An Elementary Proof That Everett's Quantum Multiverse Is Nonlocal: Bell-Locality and Branch-Symmetry in the Many-Worlds Interpretation [0.0]
エヴェレットの多世界理論は、量子力学の標準的なコペンハーゲン解釈に代わるものを見つけようとする試みである。ここでは、これはそうではないことを示し、GHZ(Greenberger--Horne--Zeilinger)非局所性定理を詳細に分析することによって矛盾を解いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:15:56 GMT)
Adaptive Monte Carlo Search for Conjecture Refutation in Graph Theory [0.0]
帰納的解法アルゴリズムは、これらの予想に対する反例を探すことによって、予想を否定しようとする。本研究では,アダプティブモンテカルロ探索 (AMCS) アルゴリズムと呼ばれる新しい予測拡散アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 17:54:13 GMT)
A unified theory of strong coupling Bose polarons: From repulsive polarons to non-Gaussian many-body bound states [0.0]
ボソン-ボソン相互作用による不純物誘起不安定性と安定化の相互作用が, 準安定多体境界状態の離散的集合をもたらすことを示す。この研究は、フェシュバッハ共鳴の反発側における魅力的で反発的なボースポーラロンの統一理論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 18:24:49 GMT)
A Markovian Formalism for Active Querying [0.0]
私たちのフォーマリズムは、アクティブな学習プロセス全体に対して部分的に観察可能なマルコフシステムアプローチを取ります。クエリ、データセット拡張、報酬更新、その他のアクティブラーニングの側面が、Markovianシステムにおけるメタステート間の遷移と見なすことができるのかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 06:49:50 GMT)
A Cloud-based Machine Learning Pipeline for the Efficient Extraction of Insights from Customer Reviews [0.0]
本稿では,パイプラインに統合された機械学習手法を用いて,顧客レビューから洞察を抽出するクラウドベースのシステムを提案する。トピックモデリングには、自然言語処理用に設計されたトランスフォーマーベースニューラルネットワークを用いる。本システムでは,このタスクの既存のトピックモデリングやキーワード抽出ソリューションよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 14:07:52 GMT)
20-Mode Universal Quantum Photonic Processor [0.0]
本稿では,これまでで最大の量子フォトニックプロセッサの実現について報告する。プロセッサは$mathrmSi_3N_4$導波路で実現され、ペルチェ素子によって積極的に冷却される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jun 2023 09:01:19 GMT)