Stability of Aggregation Graph Neural Networks [153.7] グラフの摂動を考慮したアグリゲーショングラフニューラルネットワーク(Agg-GNN)の安定性特性について検討した。
安定性境界は各ノードに作用するCNNの第1層におけるフィルタの特性によって定義される。
また、Agg-GNNでは、写像演算子の選択性は、CNNステージの第1層においてのみフィルタの特性に結びついていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:22:37 GMT)
Graphon Pooling for Reducing Dimensionality of Signals and Convolutional
Operators on Graphs [131.5] グラフ空間における[0, 1]2の分割上のグラフとグラフ信号の誘導的グラフ表現を利用する3つの方法を提案する。
これらの低次元表現がグラフとグラフ信号の収束列を構成することを証明している。
我々は,層間次元減少比が大きい場合,グラノンプーリングは文献で提案した他の手法よりも有意に優れていることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:52:33 GMT)
Spherical Space Feature Decomposition for Guided Depth Map
Super-Resolution [123.0] 誘導深度マップ超解像(GDSR)は、低解像度(LR)深度マップに高解像度(HR)RGB画像を含む追加情報を加えることを目的としている。
本稿では,この問題を解決するために,Spherical Space Feature Decomposition Network (SSDNet)を提案する。
提案手法は,4つのテストデータセットの最先端結果と実世界のシーンへの一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:12:26 GMT)
CLIP2Point: Transfer CLIP to Point Cloud Classification with Image-Depth
Pre-training [121.5] 3Dビジョンと言語を横断する事前トレーニングは、限られたトレーニングデータのため、まだ開発中である。
近年の研究では、視覚言語による事前学習モデルから3次元視覚への変換が試みられている。
PointCLIPは、ポイントクラウドデータを多視点深度マップに変換し、形状分類にCLIPを採用する。
本稿では,CLIPを3次元領域に転送するためのコントラスト学習による画像深度事前学習手法であるCLIP2Pointを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:24:13 GMT)
Critical Learning Periods Emerge Even in Deep Linear Networks [112.4] クリティカルラーニング期間(Critical Learning periods)は、一時的な感覚障害が行動や学習表現に恒久的な影響を及ぼす発達初期の期間である。
生物学的ネットワークと人工ネットワークの急激な違いにもかかわらず、両方のシステムで臨界学習期間が経験的に観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:01:50 GMT)
Sign Language Translation with Iterative Prototype [104.8] IP-SLTは手話翻訳のためのシンプルだが効果的なフレームワークである
我々の考えは、人間の読みの振る舞いを模倣し、文を何度も消化して、正確な理解を得るというものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:27:50 GMT)
A Structured Span Selector [100.1] 本稿では,新しい文法に基づく構造化スパン選択モデルを提案する。
我々は、コア参照解決とセマンティックロールラベリングという2つの一般的なスパン予測タスクでモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:18:04 GMT)
Factorized Inverse Path Tracing for Efficient and Accurate
Material-Lighting Estimation [97.0] 逆経路追跡は計算に高価であり、反射と放出の間に曖昧さが存在する。
当社のFactized Inverse Path Tracing (FIPT) は, ファクタリング光輸送の定式化によってこれらの課題に対処する。
提案アルゴリズムは, 従来よりも高精度な材料と照明の最適化を実現し, あいまいさの解消に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 20:52:27 GMT)
Street-View Image Generation from a Bird's-Eye View Layout [95.4] 本稿では,交通シナリオのBEVレイアウトに適合する現実的かつ空間的に整合した周辺画像を合成する条件生成モデルを提案する。
我々のモデルは、道路や車線を正確に描画できるだけでなく、異なる気象条件や日時の下で交通シーンを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 23:40:59 GMT)
SG-Former: Self-guided Transformer with Evolving Token Reallocation [89.9] 本稿では,適応的な微粒化を伴う効果的なグローバル自己注意に向けて,自己誘導変換器と呼ばれる新しいモデルを提案する。
我々は、細かな注意を得られるために、細かな領域により多くのトークンを割り当てる一方で、効率とグローバルな受容場と引き換えに、小さな領域に少ないトークンを割り当てる。
提案したSG-Formerは,最先端技術よりも優れたパフォーマンスを実現している。我々のベースサイズモデルは,ImageNet-1K上のTop-1精度,textbf51.2mAP BBAP on CoCo, textbf52.7mIoU
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:52:45 GMT)
Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic
Self-supervised Learning [89.0] 自己監督型表現学習は、データの一部を保持し、残りの部分から予測するようにネットワークに指示するパラダイムに従っている。
データ拡張は、情報ギャップを作るためのコアにあります。
本稿では,精度の冗長性を利用した汎用データ拡張のためのチャネル次元について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:59:57 GMT)
MARLlib: A Scalable and Efficient Multi-agent Reinforcement Learning
Library [82.8] 本稿では,マルチエージェントタスクとアルゴリズムの組み合わせを高速に開発するためのライブラリであるMARLlibを紹介する。
MARLlibは、マルチエージェントタスクとアルゴリズムの学習過程を効果的に切り離すことができる。
ライブラリのソースコードはGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:15:21 GMT)
CIParsing: Unifying Causality Properties into Multiple Human Parsing [82.3] 既存のMHP(Multiple Human Parsing)の手法は、画像とラベル付けされた身体部分との間の基礎となる関係を取得するために統計モデルを適用している。
我々はCIParsingと呼ばれる因果性にインスパイアされた構文解析のパラダイムを提示し、人間の解析に2つの因果性を含む基本的な因果原理に従う。
CIParsingはプラグイン・アンド・プレイ方式で設計されており、既存のMHPモデルに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:56:26 GMT)
SERE: Exploring Feature Self-relation for Self-supervised Transformer [79.6] 視覚変換器(ViT)は、空間的自己アテンションとチャネルレベルのフィードフォワードネットワークを備えた強力な表現能力を有する。
最近の研究によると、自己教師型学習はViTの大きな可能性を解き放つのに役立つ。
空間次元とチャネル次元のリレーショナルモデリングは、他のネットワークとViTを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:14:30 GMT)
Large Multilingual Models Pivot Zero-Shot Multimodal Learning across
Languages [77.8] MPMは、低リソース言語で大規模なマルチモーダルモデルをトレーニングするための効果的な訓練パラダイムである。
画像・テキスト・テキスト・画像生成における大規模なマルチモーダルモデルVisCPMを構築し,中国語の最先端(オープンソース)性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:55:41 GMT)
A Generative Approach for Image Registration of Visible-Thermal (VT)
Cancer Faces [77.8] 我々は、生成的アライメントアルゴリズムを適用し、修正することで、画像登録の古典的なコンピュータビジョンタスクを近代化する。
本稿では,V2T画像翻訳における生成AI下流タスクで生成した熱画像の品質が52.5%に向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:39:58 GMT)
Knowledge-Aware Federated Active Learning with Non-IID Data [76.0] 本稿では,アノテーション予算に制限のあるグローバルモデルを効率的に学習するための,連合型アクティブラーニングパラダイムを提案する。
フェデレートされたアクティブラーニングが直面する主な課題は、サーバ上のグローバルモデルのアクティブサンプリング目標と、ローカルクライアントのアクティブサンプリング目標とのミスマッチである。
本稿では,KSAS (Knowledge-Aware Federated Active Learning) とKCFU (Knowledge-Compensatory Federated Update) を組み合わせた,知識対応型アクティブ・ラーニング(KAFAL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:20:44 GMT)
Prompt2Model: Generating Deployable Models from Natural Language
Instructions [74.2] 大規模言語モデル(LLM)により、システムビルダーはプロンプトによって有能なNLPシステムを作成することができる。
言い換えれば、LSMは従来の特殊目的のNLPモデルとは逆のステップである。
本稿では,LLMに提供されるプロンプトのように自然言語によるタスク記述を行う汎用手法であるPrompt2Modelを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:28:21 GMT)
P1AC: Revisiting Absolute Pose From a Single Affine Correspondence [69.4] キャリブレーションカメラのポーズを推定する問題に対する,最初の一般解を提案する。
このアプローチの利点は、単一の対応しか必要としないことです。
P1ACは広く使われているP3Pアルゴリズムよりも正確な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 19:19:14 GMT)
Forward-Backward Reasoning in Large Language Models for Verification [69.3] Self-Consistency citepwang2023selfConsistencyは、様々な推論チェーンをサンプリングすることを提案する。
本稿では,候補解の検証に後方推論を用いる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:35:33 GMT)
Designing an attack-defense game: how to increase robustness of
financial transaction models via a competition [69.1] 金融セクターにおける悪意ある攻撃のエスカレートリスクを考えると、機械学習モデルの敵戦略と堅牢な防御メカニズムを理解することが重要である。
本研究の目的は、逐次的な財務データを入力として使用するニューラルネットワークモデルに対する敵攻撃と防御の現状とダイナミクスを調査することである。
我々は、現代の金融取引データにおける問題の現実的かつ詳細な調査を可能にする競争を設計した。
参加者は直接対決するので、実生活に近い環境で攻撃や防御が検討される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:00:04 GMT)
DF-3DFace: One-to-Many Speech Synchronized 3D Face Animation with
Diffusion [68.9] 拡散駆動型音声から3次元の顔メッシュ合成であるDF-3DFaceを提案する。
拡散に基づく音声と3次元顔の複雑な一対多関係をキャプチャする。
最先端の手法よりもリアルな顔アニメーションを同時に実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:14:55 GMT)
Instruction Position Matters in Sequence Generation with Large Language
Models [67.9] 大規模言語モデル(LLM)は、翻訳や要約といった条件付きシーケンス生成タスクを実行することができる。
入力文の後にタスク命令の位置をシフトさせることにより,LLMの指示追従能力を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:36:57 GMT)
HiFace: High-Fidelity 3D Face Reconstruction by Learning Static and
Dynamic Details [66.7] HiFaceは、動的かつ静的なディテールで高忠実な3D顔再構成を目指している。
我々は、いくつかの損失関数を利用して、粗い形状と、合成データセットと実世界のデータセットの両方で詳細を共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:46:57 GMT)
EVE: Efficient Vision-Language Pre-training with Masked Prediction and
Modality-Aware MoE [66.5] 効率的なビジョン・ランガグ(Efficient Vision-languagE)は、1つの統合された事前訓練タスクによってのみ事前訓練された1つの統合マルチモーダルトランスである。
Eveは、Modality-aware sparse Mixture-of-Expertsと統合された共有トランスフォーマーネットワーク内の視覚と言語をエンコードする。
Eveは、視覚的質問応答、視覚的推論、画像テキスト検索など、様々な視覚言語下流タスクにおける最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:36:30 GMT)
Diffusion-Based 3D Human Pose Estimation with Multi-Hypothesis
Aggregation [64.9] ジョイントワイズ・リジェクション・ベース・マルチハイブリッド・アグリゲーション(JPMA)を用いた拡散型3次元ポス推定法を提案する。
提案したJPMAは,D3DPが生成する複数の仮説を1つの3次元ポーズにまとめて実用的に利用する。
提案手法は, 最先端の決定論的アプローチと確率論的アプローチをそれぞれ1.5%, 8.9%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:07:49 GMT)
Towards CausalGPT: A Multi-Agent Approach for Faithful Knowledge
Reasoning via Promoting Causal Consistency in LLMs [63.3] 知識に基づく推論における忠実さと因果性を高めるための枠組みを提案する。
推論者は、オープンドメインの問題を解決するために、人間のような因果関係のソリューションを提供することに重点を置いている。
因果評価剤は、解答が疑問から因果的に導出可能であり、その逆であるかどうかを精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:59:21 GMT)
Local Distortion Aware Efficient Transformer Adaptation for Image
Quality Assessment [62.1] 局所歪み特性を適切に注入することにより、IQAタスクにおいて、より大きな事前訓練および固定された基礎モデルがより優れた性能を発揮することを示す。
具体的には、局所歪み構造と視覚変換器(ViT)の誘導バイアスの欠如に対して、別の事前学習畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いる。
本研究では, 予め訓練したCNNから局所歪み特徴を得るための局所歪み抽出器と, 局所歪み特徴をViTに注入する局所歪み注入器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:41:21 GMT)
Vision Transformer Adapters for Generalizable Multitask Learning [61.8] 一般化可能なタスク親和性を学習する最初のマルチタスク・ビジョン・トランスフォーマー・アダプタを提案する。
我々のアダプタはパラメータ効率の良い方法で複数の高密度視覚タスクを同時に解くことができる。
並行メソッドとは対照的に、新しいタスクやドメインが追加されるたびに、再トレーニングや微調整は不要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:40:48 GMT)
Language Reward Modulation for Pretraining Reinforcement Learning [61.8] 本稿では,強化学習のための事前学習信号としてLRFの機能を活用することを提案する。
我々の VLM プレトレーニングアプローチは,従来の LRF の使い方とは違い,ロボット操作タスクにおけるサンプル効率の学習を温めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:37:51 GMT)
Distribution-Aware Calibration for Object Detection with Noisy Bounding
Boxes [60.2] そこで我々はDISCO(Distribution-aware CalibratiOn)を提案する。
分類, 局所化, 解釈可能性を改善するために, 3つの分布認識技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:20:05 GMT)
Measuring Equality in Machine Learning Security Defenses: A Case Study
in Speech Recognition [56.7] この研究は、学習したシステムを守るためのアプローチと、異なるサブ人口間でのセキュリティ防衛がパフォーマンス上の不平等をもたらす方法を検討する。
提案された多くの手法は、虚偽の拒絶やロバストネストレーニングの不平等といった直接的な害を引き起こす可能性がある。
本稿では, ランダム化スムースメントとニューラルリジェクションの2つの防御法の比較を行い, マイノリティ集団のサンプリング機構により, ランダム化スムースメントがより公平であることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:05:39 GMT)
Continual Zero-Shot Learning through Semantically Guided Generative
Random Walks [56.7] 生成モデルを利用して、学習中に見えない情報が提供されない連続ゼロショット学習の課題に対処する。
本稿では,新しい意味誘導型生成ランダムウォーク(GRW)損失を用いた学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,AWA1,AWA2,CUB,SUNデータセットの最先端性能を達成し,既存のCZSL手法を3～7%上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:10:12 GMT)
Diffusion Language Models Can Perform Many Tasks with Scaling and
Instruction-Finetuning [56.0] 拡散言語モデルを拡張することで、強力な言語学習者が効果的に学習できることが示される。
大規模データから知識を最初に取得することで,大規模に有能な拡散言語モデルを構築する。
実験により、拡散言語モデルのスケーリングは、下流言語タスクにおけるパフォーマンスを一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:01:12 GMT)
Bias-Aware Minimisation: Understanding and Mitigating Estimator Bias in
Private SGD [56.0] DP-SGDにおいて,サンプルごとの勾配ノルムとプライベート勾配オラクルの推定バイアスの関連性を示す。
BAM(Bias-Aware Minimisation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:20:41 GMT)
PFL-GAN: When Client Heterogeneity Meets Generative Models in
Personalized Federated Learning [55.9] パーソナライズドラーニング(PFL)のための新しいGAN(Generative Adversarial Network)の共有と集約戦略を提案する。
PFL-GANは、異なるシナリオにおけるクライアントの不均一性に対処する。より具体的には、まずクライアント間の類似性を学び、次に重み付けされた協調データアグリゲーションを開発する。
いくつかのよく知られたデータセットに対する厳密な実験による実験結果は、PFL-GANの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:38:35 GMT)
LLMRec: Benchmarking Large Language Models on Recommendation Task [54.5] 推奨領域におけるLarge Language Models (LLMs) の適用について, 十分に検討されていない。
我々は、評価予測、シーケンシャルレコメンデーション、直接レコメンデーション、説明生成、レビュー要約を含む5つのレコメンデーションタスクにおいて、市販のLLMをベンチマークする。
ベンチマークの結果,LLMは逐次的・直接的推薦といった精度に基づくタスクにおいて適度な熟練度しか示さないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:32:54 GMT)
From Quantity to Quality: Boosting LLM Performance with Self-Guided Data
Selection for Instruction Tuning [54.2] 我々は大規模言語モデルのための自己誘導手法を導入し、大規模なオープンソースデータセットからサクラサンプルを自律的に識別し、選択する。
私たちの重要なイノベーションであるIFD(Instruction-Following Difficulty)メトリックは、モデルが期待する応答と自動生成技術との間の相違を識別するための重要なツールとして現れます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:45:29 GMT)
On Uniformly Optimal Algorithms for Best Arm Identification in Two-Armed
Bandits with Fixed Budget [54.0] ベルヌーイ報奨を伴う二本腕包帯における固定予算によるベストアーム識別の問題について検討した。
意外なことに、各アームを等しくサンプリングするアルゴリズムだけでなく、アルゴリズムも機能しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:38:53 GMT)
SILT: Shadow-aware Iterative Label Tuning for Learning to Detect Shadows
from Noisy Labels [53.3] 本稿では,シャドウラベルのノイズを明示的に考慮し,自己学習で深層モデルを訓練する,シャドウ対応反復ラベルチューニングフレームワークSILTを提案する。
また,グローバルな局所融合とシャドウ・アウェア・フィルタリングを併用した簡易かつ効果的なラベルチューニング戦略を考案し,ノイズラベルの大幅な改善を図った。
その結果,SILTで訓練した単純なU-Netでさえ,最先端の手法を大きなマージンで上回ることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:16:36 GMT)
Integrating Large Language Models into the Debugging C Compiler for
generating contextual error explanations [53.0] 本稿では,Large Language Models (LLM) を用いてコンパイラのエラー説明を行う手法を提案する。
コンパイラのエラーメッセージは、初心者がプログラミングの仕方を学ぶための障壁となることが知られていることはよく文書化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:36:19 GMT)
Overcoming General Knowledge Loss with Selective Parameter Finetuning [52.7] パラメータの小さな部分集合に局所的な修正を施すことにより連続モデル更新を実現する新しい手法を提案する。
本手法は,基礎的な視覚言語モデルを用いて,新しい情報学習と事前確立した知識の保存の両面での有効性を徹底的に評価する。
その結果,既存の継続学習手法を平均で0.5%から10%改善し,事前学習した知識の損失を約5%から0.97%に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:55:45 GMT)
Evaluation of Faithfulness Using the Longest Supported Subsequence [52.3] 本稿では,文脈によって支持される請求項の最長不連続性を計算し,機械生成テキストの忠実さを評価する新しい手法を提案する。
新しい人間アノテーション付きデータセットを使用して、モデルを微調整してLongest Supported Subsequence(LSS)を生成する。
提案手法は,我々のデータセットの忠実度に対する最先端のメトリクスよりも18%向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:18:44 GMT)
NPF-200: A Multi-Modal Eye Fixation Dataset and Method for
Non-Photorealistic Videos [51.4] NPF-200は、視線を固定した純粋にフォトリアリスティックでないビデオの大規模なマルチモーダルデータセットである。
私たちは一連の分析を行い、このタスクについてより深い洞察を得ます。
NPSNetと呼ばれる広帯域周波数対応マルチモーダル非フォトリアリスティックサリエンシ検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:25:22 GMT)
Learning Multiscale Consistency for Self-supervised Electron Microscopy
Instance Segmentation [50.5] 本稿では,EMボリュームにおけるボクセルレベルの一貫性と特徴レベルの整合性を両立させる新しい事前学習フレームワークを提案する。
具体的には、再構成関数により、シームズネットワークの出力間のボクセルレベルの一貫性を強制する。
本手法は4つの大規模EMデータセットに対して広範囲に事前訓練を行い,ニューロンとミトコンドリアのインスタンスセグメンテーションの代表的タスクにおいて有望な性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:19:28 GMT)
HarvestNet: A Dataset for Detecting Smallholder Farming Activity Using
Harvest Piles and Remote Sensing [50.5] HarvestNetは、2020-2023年のエチオピアのティグレイとアムハラの農場の存在をマッピングするためのデータセットである。
本研究は,世界中の小作システムに特徴的な収穫杭の検出に基づく新しいアプローチを提案する。
本研究は, 農作物のリモートセンシングが, 食品の安全地帯において, よりタイムリーかつ正確な農地評価に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:03:28 GMT)
MolGrapher: Graph-based Visual Recognition of Chemical Structures [50.1] 化学構造を視覚的に認識するためにMolGrapherを導入する。
すべての候補原子と結合をノードとして扱い、それらをグラフ化する。
グラフニューラルネットワークを用いてグラフ内の原子と結合ノードを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:16:11 GMT)
SEAM: Searching Transferable Mixed-Precision Quantization Policy through
Large Margin Regularization [50.0] 混合精度量子化(MPQ)は各層に対して最適なビット幅割り当てを求めるのに時間を要する。
本稿では,小規模なプロキシデータセットを用いて効率的なMPQポリシーを効率的に検索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:56:24 GMT)
Prompt-Based Length Controlled Generation with Reinforcement Learning [48.5] 本稿では,この長さ制御生成を実現するために,プロンプトベースの長さ制御手法を提案する。
提案手法は,CNNDMやNYTなどの一般的なデータセット上での要約タスクにおいて,プロンプトベースの長さ制御の精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:43:10 GMT)
From Instructions to Intrinsic Human Values -- A Survey of Alignment
Goals for Big Models [48.3] 既存の作業におけるさまざまなアライメント目標の調査を行い、その進化経路を辿り、最も重要な目標を特定するのに役立ちます。
分析の結果,基本能力から価値指向への目標転換が明らかとなり,拡張LDMのアライメント目標として本質的な人的価値の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:11:13 GMT)
CgT-GAN: CLIP-guided Text GAN for Image Captioning [48.3] 本稿では,CLIP-Guided text GAN (CgT-GAN) を提案する。
我々は,外部テキストコーパスのフレーズを模倣するために,CgT-GANの教育に逆行訓練を用いる。
CgT-GANは、すべてのメトリクスで最先端のメソッドを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:25:37 GMT)
With a Little Help from your own Past: Prototypical Memory Networks for
Image Captioning [48.0] 我々は、他のトレーニングサンプルを処理しながら得られたアクティベーションに注意を向けるネットワークを考案した。
私たちのメモリは、プロトタイプベクトルの定義を通じて過去のキーと値の分布をモデル化します。
本研究では,エンコーダ・デコーダ変換器の性能を3.7 CIDErポイント向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:53:00 GMT)
Rethinking Data Perturbation and Model Stabilization for Semi-supervised
Medical Image Segmentation [46.7] SSMISの鍵は、ラベルのないデータに対する実質的かつ適切な予測の不一致を発生させることにあると我々は主張する。
DPMSは,教師教育の標準的枠組みを取り入れ,教師教育の標準的損失と教師なしの整合性損失を両立させる。
その単純さにもかかわらず、DPMSはパブリックな2D ACDCと3D LAデータセット上で新しい最先端のパフォーマンスを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:08:53 GMT)
Low-Resource Authorship Style Transfer: Can Non-Famous Authors Be
Imitated? [46.5] オーサリングスタイルの転送には、本来の意味を保ちながら、ターゲットの作者のスタイルにマッチするようにテキストを変更することが含まれる。
我々は,対象の著者のスタイルに限定したテキストしか存在しないテクスタイト・ソースのオーサリング・スタイル・トランスファー・タスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:31:34 GMT)
Unsupervised Selective Labeling for More Effective Semi-Supervised
Learning [46.4] 教師なしの選択的なラベル付けは、与えられたラベル付きデータの最先端のアクティブラーニングよりもSSLメソッドを一貫して改善する。
私たちの仕事は、実用的で効率的なSSLの新しい標準を設定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:47:25 GMT)
A Unified Framework for 3D Point Cloud Visual Grounding [45.6] 3Dポイント雲の視覚的接地は3Dシーン理解において重要な役割を担い、3D参照表現理解(3DREC)とセグメンテーション(3DRES)を包含する
本稿では,3DRECと3DRESを統合した3D Referring Transformer(3DRefTR)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:20:31 GMT)
MemoChat: Tuning LLMs to Use Memos for Consistent Long-Range Open-Domain
Conversation [43.2] そこで本稿では,大規模言語モデルに対して,自己合成メモを効果的に活用するためのパイプラインを提案する。
我々は、反復的な「記憶-記憶-記憶-応答」サイクルを通して、長い範囲のオープンドメイン会話を実演する。
これらの命令は、LLMに、構造化されたメモによる過去の対話を記憶し、検索するように教えるために、公開データセットの集合から再構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:37:04 GMT)
PruMUX: Augmenting Data Multiplexing with Model Compression [42.9] 本稿では、構造化プルーニングとデータ多重化という2つの手法を組み合わせて、どちらの手法でも得られる高速化ゲインを合成する。
我々のアプローチであるPruMUXは、精度が80%から74%のBERTベースモデルよりも7.5-29.5倍のスループット向上を実現している。
我々は,所望の精度損失予算を条件として,プルーニングと多重化の高性能パラメータを予測できるメタレベルモデルであるAuto-PruMUXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:22:01 GMT)
Large Language Model as a User Simulator [42.3] ChatGPTは、真の人間の学習ではなく、指示に基づく人間の行動のシミュレートに使用される。
ユーザシミュレータであるUserGPTをトレーニングし、高品質な人間中心の合成会話データセットであるRealChatを作成します。
その後、このデータセットは、私たちのアシスタントモデルであるReaLMをトレーニングします。
ReaLM は、Vicuna-Bench と MT-Bench のベースラインモデルを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:33:53 GMT)
BaDExpert: Extracting Backdoor Functionality for Accurate Backdoor Input
Detection [42.0] 我々は,Deep Neural Networks(DNN)に対するバックドア攻撃に対する新しい防御法を提案する。
私たちの防衛は、モデルの生成方法とは独立して機能する開発後防衛のカテゴリに分類されます。
モデル推論におけるバックドア入力をフィルタリングする高精度なバックドア入力検出装置の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:47:06 GMT)
GridMM: Grid Memory Map for Vision-and-Language Navigation [40.8] ビジョン・アンド・ランゲージナビゲーション(VLN)は、エージェントが3D環境における自然言語の指示に従って遠隔地へ移動できるようにする。
訪問環境を構築するために、トップダウンのエゴセントリックで動的に成長するグリッドメモリマップを構築します。
地球から見ると、歴史的観測はトップダウンの視点で統一グリッドマップに投影され、環境の空間的関係をよりよく表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:37:21 GMT)
AMSP-UOD: When Vortex Convolution and Stochastic Perturbation Meet
Underwater Object Detection [40.5] 水中物体検出のための新しい振幅変調型摂動・渦畳み込みネットワーク AMSP-UOD を提案する。
AMSP-UODは、複雑な水中環境において、非理想的撮像因子が検出精度に与える影響に特に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:03:45 GMT)
Foundation Model-oriented Robustness: Robust Image Model Evaluation with
Pretrained Models [40.4] 本稿では,サロゲートオラクルと比較して画像分類モデルの性能を直接測定する新しいロバストネス測定手法を提案する。
我々の新しい手法は、固定ベンチマークや制約付き摂動の制限なしに、モデルの堅牢性を評価する新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:41:42 GMT)
Learnable Differencing Center for Nighttime Depth Perception [39.5] 我々は LDCNet というシンプルなフレームワークを提案する。
我々のキーとなる考え方は、夜間のカラー画像を改善するために、Recurrent Inter-Convolution Difference (RICD) と Illumination-Affinitive Inter-Convolution Difference (IAICD) を使用することである。
夜間深度推定タスクと夜間深度推定タスクの両方において,LDCNetの有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:03:04 GMT)
Synergistic Multiscale Detail Refinement via Intrinsic Supervision for
Underwater Image Enhancement [39.2] 本研究では,水中のシーンを再現するために,室内監視(SMDR-IS)による相乗的マルチスケールディテール改善を提案する。
ASISFは、多段劣化段階における特徴伝達を正確に制御し、誘導するために、本質的な監視を用いて開発されている。
ASISFは、低分解段階からの無関係なシーン情報からの干渉を低減しつつ、マルチスケールのディテール改善を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:40:55 GMT)
Heads in the Clouds: Measuring the Implications of Universities
Migrating to Public Clouds [39.2] 米国と欧州の大学間における大学から公共クラウドへの移行について検討する。
クラウドの採用は国によって異なり、ひとつのクラスタはクラウドへの移行に制限があることを示している。
そして、その結果を分析し、解釈し、学術的な独立性や完全性に関する問題に対する個人のプライバシー以上の意味があることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:38:38 GMT)
Does Physical Adversarial Example Really Matter to Autonomous Driving?
Towards System-Level Effect of Adversarial Object Evasion Attack [39.1] 自律運転(AD)では、安全で安全な運転を実現するためには正確な認識が不可欠である。
特にADでは、身体的対向的物体回避攻撃が重篤である。
既存の文献はすべて、攻撃効果をAIコンポーネントレベルで評価するが、システムレベルでは評価しない。
我々は、ADコンテキストにおける新しいシステム駆動アタック設計であるSysAdvを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:40:47 GMT)
Traffic Forecasting on New Roads Unseen in the Training Data Using
Spatial Contrastive Pre-Training [39.1] そこで本研究では,アテンポラルスプリット (ST) スプリット (ST) スプリット (ST) スプリット (ST) と呼ばれる新しいセットアップを導入し,未確認道路に一般化するモデルの能力を評価する。
また,空間コントラスト事前学習(SCPT)と呼ばれる新しいフレームワークを提案し,未確認道路から潜時特徴を抽出する空間エンコーダモジュールを提案する。
SCPTフレームワークはまた、空間エンコーダの出力から既存のバックボーンへの遅延特徴を効果的に結合するために、ゲート付加(SGA)層と呼ばれる新しいレイヤも組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:25:09 GMT)
D4: Improving LLM Pretraining via Document De-Duplication and
Diversification [38.8] 事前訓練されたモデル埋め込みによる慎重なデータ選択は、トレーニングをスピードアップできることを示す。
また、データ繰り返しがベースライントレーニングよりインテリジェントに優れていることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:58:14 GMT)
DR-Tune: Improving Fine-tuning of Pretrained Visual Models by
Distribution Regularization with Semantic Calibration [38.4] セマンティックキャリブレーションを用いた分布正規化(DR-Tune)という,新しい微調整フレームワークを提案する。
DR-Tuneは、下流タスクヘッドを強制して、事前訓練された特徴分布の分類誤差を低減することで、分散正則化を採用する。
セマンティックドリフトによる干渉を軽減するため,セマンティックキャリブレーション(SC)モジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:59:20 GMT)
Zero-Shot In-Distribution Detection in Multi-Object Settings Using
Vision-Language Foundation Models [37.4] 本稿では,ゼロショット・イン・ディストリビューション(ID)検出と呼ばれる新しい問題設定を提案する。
我々は、IDオブジェクトを含むイメージを(OODオブジェクトを含む場合でも)IDイメージとして識別し、IDオブジェクトを持たないイメージをOODイメージとしてトレーニングせずに識別する。
本稿では,CLIP機能のグローバルおよびローカルな視覚テキストアライメントに基づく,シンプルで効果的な概念マッチング手法であるGlobal-Local Concept Matchingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:11:20 GMT)
LANISTR: Multimodal Learning from Structured and Unstructured Data [36.9] LANISTRは、LANguage、Image、STRucturedデータから学ぶための注目ベースのフレームワークである。
2つの実世界のデータステーでは、LANISTRは、それぞれ0.1%と0.01%のラベル付きデータを微調整すると、6.6%(AUROC)と最大14%(精度)の絶対的な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:53:22 GMT)
Riemannian Hamiltonian methods for min-max optimization on manifolds [36.0] ハミルトン関数を導入し、元の min-max 問題を解くためのプロキシとして機能する。
ハミルトン函数上のPolyak--Lojasiewicz条件の下では、最小化器は所望のmin-maxサドル点に対応する。
本稿では, 部分空間ロバストシュタイン距離, ニューラルネットワークのロバストトレーニング, 生成対向ネットワークなどの応用における提案したRHMの有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:42:09 GMT)
Diffusion-based Image Translation with Label Guidance for Domain
Adaptive Semantic Segmentation [35.4] ターゲットモデル学習のためのソースドメインからターゲットドメインへの変換は、ドメイン適応セマンティックセグメンテーション(DASS)において最も一般的な戦略の1つである。
既存の方法は、元の画像と翻訳された画像の間の意味的に一貫性のある局所的な詳細を保存するのに依然として苦労している。
本稿では、画像翻訳中にソースドメインラベルを明示的なガイダンスとして用いることにより、この問題に対処する革新的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:01:01 GMT)
Backdooring Textual Inversion for Concept Censorship [34.8] 本稿では、テキスト・インバージョン(TI)と呼ばれるパーソナライズ技術に焦点を当てる。
TIは特定のオブジェクトに関する詳細な情報を含む単語を埋め込む。
TIモデルの概念検閲を実現するために, TI埋め込みにバックドアを注入することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:56:52 GMT)
Test-Time Adaptation for Visual Document Understanding [34.8] DocTTAは文書に対する新しいテスト時間適応手法である。
未ラベルのターゲット文書データを使用して、ソースフリーのドメイン適応を行う。
各種のVDUタスクに対して,既存の公開データセットを用いた新しいベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:54:40 GMT)
Pruning Deep Neural Networks from a Sparsity Perspective [34.2] プルーニングは、しばしば、同等のテスト性能を維持しながら、ディープネットワークの冗長な重み、ニューロン、または層を落とすことで達成される。
深層ニューラルネットワークの圧縮可能性を測定するためにPQインデックス(PQI)を提案し,これをスペーサ性インフォームド・アダプティブ・プルーニング(SAP)アルゴリズムの開発に利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:55:20 GMT)
Camera-Driven Representation Learning for Unsupervised Domain Adaptive
Person Re-identification [33.3] 本稿では,カメララベルを利用したカリキュラム学習フレームワークを導入し,情報ソースからターゲットドメインへの知識の伝達を段階的に行う。
各カリキュラムシーケンスに対して、ターゲット領域の人物画像の擬似ラベルを生成し、教師付き方法でreIDモデルをトレーニングする。
擬似ラベルはカメラに対して非常に偏りがあり、同一のカメラから得られた人物画像は、異なるIDであっても同一の擬似ラベルを持つ可能性が高いことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:01:56 GMT)
Deep Residual Error and Bag-of-Tricks Learning for Gravitational Wave
Surrogate Modeling [32.2] 本稿では,13.4倍の精度で波形のミスマッチを最大化する方法を示す。
最も重要な改善は、残留エラーをモデル化する第2のネットワークの追加である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:48:52 GMT)
On the Choice of Perception Loss Function for Learned Video Compression [31.9] 出力が平均二乗誤差(MSE)歪み損失および認識損失を受ける場合の因果的,低レイテンシ,逐次的ビデオ圧縮について検討した。
認識損失関数(PLF)の選択は,特に低ビットレートにおいて,再建に有意な影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:18:51 GMT)
Identifying Backdoor Attacks in Federated Learning via Anomaly Detection [31.2] フェデレーション学習はバックドア攻撃に弱い。
本稿では,共有モデル更新を検証し,攻撃に対する効果的な防御方法を提案する。
提案手法が最先端のバックドア攻撃を効果的に軽減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:17:40 GMT)
Towards Privacy-Supporting Fall Detection via Deep Unsupervised
RGB2Depth Adaptation [31.1] 転倒検知は、システムが警告をトリガーし、転倒を経験した場合の迅速な介入を可能にするため、健康モニタリングにおいて重要なタスクである。
本稿では,RGB学習モデルを奥行き領域に適用可能なプライバシ支援ソリューションを提案する。
本稿では,ラベル付きRGBデータと未ラベル深度データを活用する,教師なしRGB to Depth (RGB2Depth) クロスモーダルドメイン適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:35:37 GMT)
Multi-stage Factorized Spatio-Temporal Representation for RGB-D Action
and Gesture Recognition [31.0] 我々は、RGB-Dアクションとジェスチャー認識のためのMFST(Multi-stage Factorized-Trans)と呼ばれる革新的なアーキテクチャを提案する。
MFSTモデルは、3次元差分コンステム(CDC-Stem)モジュールと複数の分解時間段階から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:49:43 GMT)
ACLS: Adaptive and Conditional Label Smoothing for Network Calibration [30.8] ネットワークキャリブレーションに対する多くのアプローチでは、正規化項を利用した正規化に基づく手法が採用されている。
本稿では,既存の正規化に基づく手法の詳細な分析を行い,それらがネットワークキャリブレーションに与える影響についてより深く理解する。
本稿では,既存の正規化手法の利点を統一し,制約を回避し,新たな損失関数ACLSを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:52:48 GMT)
Head-Tail Cooperative Learning Network for Unbiased Scene Graph
Generation [30.5] 現在の無バイアスのシーングラフ生成(SGG)手法は、頭部述語予測におけるかなりの犠牲を無視している。
本稿では,頭部優先と尾長優先の特徴表現を含むモデル非依存型頭位協調学習ネットワークを提案する。
提案手法は,リコールにおいて最小限の犠牲を伴って高い平均リコールを実現し,新しい最先端の総合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:29:25 GMT)
SUMMIT: Source-Free Adaptation of Uni-Modal Models to Multi-Modal
Targets [30.3] 現在のアプローチでは、ソースデータが適応中に利用可能であり、ソースはペア化されたマルチモーダルデータで構成されていると仮定している。
本稿では,2つの相補的な擬似ラベル融合法を自動選択するスイッチングフレームワークを提案する。
提案手法は,mIoUが競合するベースラインよりも最大12%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:57:58 GMT)
RankMixup: Ranking-Based Mixup Training for Network Calibration [30.0] ネットワークキャリブレーションは、信頼度を正確に見積もることを目的としている。
最近のアプローチでは、ミックスアップを利用してトレーニング中のネットワークの予測を調整している。
RankMixupは、ネットワークキャリブレーションのための新しいミックスアップベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:25:30 GMT)
The Common Intuition to Transfer Learning Can Win or Lose: Case Studies
for Linear Regression [29.8] 本稿では,学習対象パラメータと学習対象パラメータとの距離を正規化した線形回帰最適化として,対象タスクへの伝達学習アプローチを定義する。
十分関連するタスクに対して、最適に調整された転送学習手法が最適に調整されたリッジ回帰法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:54:03 GMT)
Towards Real-Time Analysis of Broadcast Badminton Videos [29.6] 生放送のマッチビデオにおけるバドミントンマッチに対するプレイヤーの動き分析のためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
マルチモーダルセンサデータを使用する他のアプローチとは異なり、我々のアプローチは視覚的手がかりのみを使用する。
われわれのフレームワークは、2019年のプレミアバドミントンリーグのライブ放送の試合をリアルタイムで分析するためにうまく利用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:38:26 GMT)
The TYC Dataset for Understanding Instance-Level Semantics and Motions
of Cells in Microstructures [29.3] 組換え酵母細胞(TYC)データセットは、マイクロ構造中の細胞のインスタンスレベルのセマンティクスと運動を理解するための新しいデータセットである。
TYCは、これまで最大のデータセットであるセルやマイクロ構造を含む10倍のインスタンスアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:10:33 GMT)
Back to Optimization: Diffusion-based Zero-Shot 3D Human Pose Estimation [29.0] 本稿では,Zero-shot Diffusion-based Optimization (ZeDO) パイプラインを提案する。
われわれはHuman3.6MのSOTA(State-of-the-art)性能をminMPJPE 51.4$mmで達成した。
我々の単一仮説であるZeDOは、3DPWデータセット上でのSOTA性能をPA-MPJPE $42.6$mmで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:40:11 GMT)
Emergent segmentation from participation dynamics and multi-learner
retraining [28.9] 利用者の学習者とサブ人口の双方が激減している場合に生じる参加とリトレーニングのダイナミクスについて検討する。
複数の学習者と繰り返し更新することで、より良い結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:18:03 GMT)
SEA: Shareable and Explainable Attribution for Query-based Black-box
Attacks [28.7] 本稿では,MLシステムに対するブラックボックス攻撃を特徴付ける機械学習セキュリティシステムSEAを紹介する。
本研究は,SEAが2回目の発生においても,攻撃帰属に有効であることを示す。
また、SEAは、90% Top-1 と95% Top-3 の精度で、同一攻撃の2回目の発生を認識できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 00:49:29 GMT)
A Scale-Invariant Task Balancing Approach for Multi-Task Learning [28.0] 本稿では,課題分散問題を損失と勾配の両方の観点から緩和するために,SI-MTL(Scale-Invariant Multi-Task Learning)法を提案する。
特に、SI-MTLは、損失レベルでのスケール不変性を確保するために全てのタスク損失に対して実行される対数変換と、最大勾配基準と同じ大きさにすべてのタスク勾配を正規化する勾配バランス法SI-Gを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:41:28 GMT)
Dance with You: The Diversity Controllable Dancer Generation via
Diffusion Models [27.8] 本稿では,パートナーダンサー生成と呼ばれる新しいマルチダンサー合成タスクを提案する。
このタスクの中核は、生成されたパートナーダンサーのコントロール可能な多様性を保証することです。
マルチパーソンデータセットの欠如に対処するために、パートナーダンサー生成のための新しいデータセットであるAIST-Mを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:54:42 GMT)
Motion-to-Matching: A Mixed Paradigm for 3D Single Object Tracking [27.8] 本稿では,モーションモデリングと特徴マッチングを組み合わせたMTM-Trackerを提案する。
第1段階では、連続した履歴ボックスを先行動作として利用し、ターゲットの粗い位置を特定するエンコーダ・デコーダ構造を提案する。
第2段階では、連続する点雲から動きを認識する特徴を抽出し、それらをマッチングして目標運動を洗練させる特徴相互作用モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:40:51 GMT)
A Human-on-the-Loop Optimization Autoformalism Approach for
Sustainability [27.7] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いたパーソナライズされたエネルギー問題に対する自然な対話的アプローチについて概説する。
我々は,LLMを最適化解決器で強化し,ユーザの仕様や好みを理解し,応答する能力を高める戦略を提唱した。
提案手法は,自然言語タスク仕様を自動で最適化インスタンスに翻訳することで,人間誘導最適化オートフォーマリズムという新しい概念を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 00:52:13 GMT)
Will More Expressive Graph Neural Networks do Better on Generative
Tasks? [27.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャはしばしば過小評価される。
グラフ生成モデルの基盤となるGNNを、より表現力のあるGNNに置き換える。
高度GNNを用いたGCPNとGraphAFは、他の17の非GNNグラフ生成アプローチで最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:57:45 GMT)
Self-consistency for open-ended generations [26.9] 本稿では,Large Language Models (LLM) 世代を再評価するための新しいアプローチを提案する。
追加の推論や特殊リランカの訓練を含む他の手法とは異なり、我々の手法はペアワイズ統計の計算が容易である。
コード生成タスクで最高の$k$ジェネレーションを選択するための強力な改善と、オートフォーマル化と要約のタスクで最高のジェネレーションで堅牢な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:06:53 GMT)
Curriculum Learning with Adam: The Devil Is in the Wrong Details [26.7] Curriculum Learning (CL)は、機械学習モデルが現在の学習の進捗と一致するデータからより効率的に学習できることを示唆している。
しかし、CL法はまだよく理解されておらず、特に自然言語処理(NLP)では、限られた成功しか得られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:39:42 GMT)
Task Relation-aware Continual User Representation Learning [26.5] ユーザモデリングにおけるこれまでの取り組みは、主に1つのタスク用に設計されたタスク固有のユーザ表現の学習に焦点を当てていた。
近年の研究では、様々なタスクに関連するユーザのより一般化された表現であるユニバーサルユーザ表現の概念が紹介されている。
その効果にもかかわらず、普遍的なユーザ表現を学習するための既存のアプローチは、現実世界のアプリケーションでは実用的ではない。
本稿では,学習タスク数が増加するにつれて,学習能力が制限されない,TERACONと呼ばれる新しい連続的ユーザ表現学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:43:03 GMT)
A Survey for Federated Learning Evaluations: Goals and Measures [26.1] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、プライバシ保護機械学習のための新しいパラダイムである。
FLの評価は、その学際的な性質と、実用性、効率性、セキュリティといった様々な目標のために難しい。
我々はFLアルゴリズムの標準化された総合的な評価フレームワークを提供するオープンソースプラットフォームであるFedEvalを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 00:17:51 GMT)
Label-Efficient Online Continual Object Detection in Streaming Video [26.1] 既存の連続学習法(CL)では、ビデオストリームでフレームを学習するために完全な注釈付きラベルが必要である。
ストリーミングストリームにおける連続物体検出のためのプラグイン・アンド・プレイモジュールを提案する。
本手法は,実写ビデオの2つのベンチマークにおいて,全監督レベルにおいて有意な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:51:28 GMT)
On the Trustworthiness Landscape of State-of-the-art Generative Models:
A Comprehensive Survey [26.0] 拡散モデルと大きな言語モデルは、最先端の生成モデルとして現れている。
本稿では、プライバシ、セキュリティ、公正性、責任という4つの基本的な側面にまたがる、これらのモデルにまつわる長年の脅威と新興の脅威について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:28:30 GMT)
Information Theory-Guided Heuristic Progressive Multi-View Coding [25.9] マルチビュー表現学習は、共有コンテキストの複数のビューから包括的情報をキャプチャすることを目的としている。
最近の研究は、異なるビューに対して直感的に対照的な学習をペアワイズで適用していますが、これはまだスケーラブルです。
一般化多視点学習のための新しい情報理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:49:54 GMT)
Diffuse, Attend, and Segment: Unsupervised Zero-Shot Segmentation using
Stable Diffusion [25.8] アノテーションを使わずに任意のものをゼロショットでセグメント化できるモデルを提案する。
注意マップ間のKLのばらつきを計測し,それらを有効なセグメンテーションマスクにマージする,シンプルで効果的な反復的マージ手法を提案する。
本手法は,従来のゼロショットSOTA法を26%の画素精度,平均IoUの17%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 23:44:44 GMT)
Wasserstein Geodesic Generator for Conditional Distributions [25.4] 統計的距離によって定義される距離空間によって条件分布が完全に特徴づけられる新しい条件生成アルゴリズムを提案する。
我々はワッサーシュタイン測地線を学習する新しい条件生成器であるワッサーシュタイン測地線生成器を提案するために最適な輸送理論を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:21:20 GMT)
Pre-gated MoE: An Algorithm-System Co-Design for Fast and Scalable
Mixture-of-Expert Inference [25.4] Mixture-of-Experts (MoE)は、計算要求を比例的にスケールアップすることなく、モデルサイズをスケールすることができる。
プレゲートMOEは、スパース専門家活性化の動的性質を緩和する新しいプレゲート機能を用いている。
我々は、Pre-gated MoEが、同じレベルのモデル品質を維持しながら、パフォーマンスを改善し、GPUメモリ消費を減らすことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:25:37 GMT)
Conformal Prediction Regions for Time Series using Linear
Complementarity Programming [25.1] 本稿では,長期の地平面計画と検証を可能にするために,保守性を低減する最適化手法を提案する。
この問題を混合整数線形相補性プログラム (MILCP) としてキャストし, 線形相補性プログラム (LCP) に緩和することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:59:40 GMT)
Cached Operator Reordering: A Unified View for Fast GNN Training [24.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、構造化グラフデータを扱う強力なツールであり、ノード分類、グラフ分類、クラスタリングといったタスクに対処する。
しかし、GNN計算のスパース性は、従来のディープニューラルネットワークと比較してパフォーマンス最適化に新たな課題をもたらす。
GNN計算,I/O,メモリの統一的なビューを提供することで,これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:27:55 GMT)
PREFER: Prompt Ensemble Learning via Feedback-Reflect-Refine [24.9] 提案する制約に対処するため,Prefer という,シンプルで普遍的で自動的な手法を提案する。
我々のPreferは、複数のタスクにおける最先端のパフォーマンスを、大きなマージンで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:46:37 GMT)
Manipulating Embeddings of Stable Diffusion Prompts [24.8] 本稿では,プロンプトテキストの代わりに直接プロンプトの埋め込みを変更する手法を提案し,解析する。
提案手法では,生成テキスト・画像モデルを連続関数として扱い,画像空間と即時埋め込み空間の間を通過する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:59:41 GMT)
EDO-Net: Learning Elastic Properties of Deformable Objects from Graph
Dynamics [24.3] 本研究では、未知の物理特性に一般化する変形可能な物体のグラフ力学を学習する問題について検討する。
EDO-Netは,弾性特性の異なる様々なサンプルに対して学習したグラフ力学のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:31:26 GMT)
BHSD: A 3D Multi-Class Brain Hemorrhage Segmentation Dataset [24.1] 頭蓋内出血 (ICH) は頭蓋内出血や脳内出血を特徴とする病態である。
深層学習技術は医用画像のセグメンテーションに広く使われており、ICHセグメンテーションタスクにも応用されている。
既存の公開ICHデータセットは、マルチクラスセグメンテーション問題をサポートしない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:44:57 GMT)
Graecia capta ferum victorem cepit. Detecting Latin Allusions to Ancient
Greek Literature [23.8] 本稿では古典哲学に適した三言語文文モデルSPhilBERTaを紹介する。
古代ギリシア語、ラテン語、英語にまたがる言語間の意味理解と同一の文の同定に優れる。
我々は、英語のテキストを自動的に古代ギリシア語に翻訳することで、新しいトレーニングデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:54:05 GMT)
High-quality Image Dehazing with Diffusion Model [23.5] DehazeDDPM - DDPMをベースとした物理認識型画像デハージングフレームワークを提案する。
提案手法は,合成および実世界のハジーデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:45:11 GMT)
Vulnerability Clustering and other Machine Learning Applications of
Semantic Vulnerability Embeddings [23.1] 自然言語処理(NLP)技術に基づく意味的脆弱性の埋め込みについて検討した。
また、サイバーセキュリティ研究者やアナリストを支援する機械学習アプリケーションの基礎としての利用を評価した。
私たちが調査し、簡単に要約した特定のアプリケーションは、クラスタリング、分類、可視化です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:39:48 GMT)
Learning from Semantic Alignment between Unpaired Multiviews for
Egocentric Video Recognition [23.0] 本稿では,セマンティックスをベースとしたUnpaired Multiview Learning (SUM-L)を提案する。
主要なアイデアは、ビデオの意味情報を活用することで、クロスビューの擬似ペアを構築し、ビュー不変アライメントを行うことである。
また,本手法は,より難易度の高いシナリオ下で,既存のビューアライメント手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:16:44 GMT)
Hybrid Retrieval and Multi-stage Text Ranking Solution at TREC 2022 Deep
Learning Track [22.8] 本稿では,ハイブリッドテキスト検索と多段階テキストランキング法について解説する。
ランキング段階では,大規模な事前学習言語モデルに基づく対話型ランキングモデルに加えて,軽量なサブランクモジュールも提案する。
本モデルでは, 通過ランキングと文書ランキングの試験セットにおいて, それぞれ第1位と第4位を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:56:59 GMT)
SONAR: Sentence-Level Multimodal and Language-Agnostic Representations [22.7] 本稿では,新しい多言語および多モーダルな文埋め込み空間であるSONARを紹介する。
200の言語をカバーする1つのテキストエンコーダは、既存の文埋め込みよりも大幅に優れています。
音声セグメントを同じSONAR埋め込み空間に埋め込むには、教師-学生が音声書き起こしデータに基づいて訓練した言語固有の音声エンコーダを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:46:16 GMT)
BadVFL: Backdoor Attacks in Vertical Federated Learning [22.7] フェデレートラーニング(FL)は、複数のパーティがデータを共有することなく、機械学習モデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
本稿では,VFLのロバスト性,特にバックドアアタックに焦点をあてる。
VFLでは,ラベル推論とバックドアフェーズという2つのフェーズからなる第1種クリーンラベルバックドアアタックが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:57:10 GMT)
Trustworthy Representation Learning Across Domains [22.5] 本稿では,ドメイン間の表現学習のための信頼性の高いフレームワークの詳細を紹介する。
我々は4つの概念から信頼性の高いフレームワークの基本的な概念を提供し、既存の手法を包括的に要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:38:54 GMT)
BallGAN: 3D-aware Image Synthesis with a Spherical Background [22.5] 3D対応のGANは、任意の視点でレンダリングして画像を生成できるように、リアルな3Dシーンを合成することを目的としている。
従来の方法は現実的な画像を生成するが、不安定なトレーニングや3次元幾何学が不自然な解に悩まされている。
本研究では,背景を球面として近似し,背景を球面と細い球面に配置した前景の結合体として表現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:23:17 GMT)
Pose Modulated Avatars from Video [22.4] 周波数領域において適応的かつ明示的な2分岐ニューラルネットワークを開発する。
最初のブランチは、体の部分間の相関を局所的にモデル化するグラフニューラルネットワークである。
第2のブランチは、これらの相関特徴を大域周波数のセットと組み合わせて、特徴符号化を変調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:49:07 GMT)
A Benchmark Study on Calibration [22.4] このデータセットは、117,702のユニークなニューラルネットワークにわたる90ビンベースと12の追加キャリブレーション測定を評価する。
本研究は, キャリブレーション特性の大規模調査およびNAS内部のキャリブレーション問題に関する主要な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 00:10:29 GMT)
Towards Safe Autonomy in Hybrid Traffic: Detecting Unpredictable
Abnormal Behaviors of Human Drivers via Information Sharing [22.0] 提案アルゴリズムは高速道路と都市交通の両方において優れた検出性能を有することを示す。
最高の性能は97.3%、平均検出遅延1.2、誤警報0である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:24:28 GMT)
Boosting Diffusion Models with an Adaptive Momentum Sampler [21.9] 本稿では,広く使用されているAdamサンプルから着想を得た新しいDPM用リバースサンプルについて述べる。
提案手法は,事前学習した拡散モデルに容易に適用できる。
初期段階から更新方向を暗黙的に再利用することにより,提案するサンプルは,高レベルのセマンティクスと低レベルの詳細とのバランスを良くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:22:02 GMT)
MixNet: Toward Accurate Detection of Challenging Scene Text in the Wild [21.9] CNNとTransformerの長所を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャであるMixNetを提案する。
オリエンテーション、スタイル、照明条件に関わらず、挑戦的な自然のシーンから小さなテキストを正確に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:13:00 GMT)
Efficient Transfer Learning in Diffusion Models via Adversarial Noise [21.6] 拡散確率モデル (DPM) は画像生成タスクにおいて大きな可能性を証明している。
GANのような以前の研究は、十分なデータで学習したトレーニング済みモデルを転送することで、限られたデータ問題に対処してきた。
限られたデータ問題に対処するために,新しいDPMに基づくトランスファー学習手法であるTANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:44:44 GMT)
Non-Exemplar Online Class-incremental Continual Learning via
Dual-prototype Self-augment and Refinement [21.3] オンライン授業増分継続学習(NO-CL)は,新しい,実践的,挑戦的な問題である。
データ例をバッファリングすることなく、ベースクラスの識別性を保ち、シングルパスのデータストリームで新しいクラスを継続的に学習することを目的としている。
本研究では,NO-CL問題に対する新しいDSR法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:16:42 GMT)
Iteratively Coupled Multiple Instance Learning from Instance to Bag
Classifier for Whole Slide Image Classification [21.2] Whole Slide Image (WSI)分類は、非常に高解像度であり、きめ細かいラベルがないため、依然として課題である。
我々は,バッグレベルの分類器からパッチ埋め込み装置への損失バックプロパゲーションプロセスをブリッジする,ICMIL (Iteratively Coupled MIL) と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:04:56 GMT)
Understanding Dark Scenes by Contrasting Multi-Modal Observations [20.7] 教師付きマルチモーダルコントラスト学習手法を導入し,学習したマルチモーダル特徴空間の意味的識別性を向上する。
クロスモーダルコントラストは、2つのモダリティの向こう側から同じクラスの埋め込みを促進する。
モード内コントラストは、各モード内に同じクラスまたは異なるクラスを埋め込むように強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:39:07 GMT)
Maintaining Plasticity via Regenerative Regularization [20.6] 連続学習において、可塑性とは、エージェントが新しい情報に迅速に適応できる能力を指す。
損失関数 L2 を初期パラメータに対して正規化することにより,可塑性を維持するための非常に単純なアプローチ L2 Init を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:57:05 GMT)
ULDP-FL: Federated Learning with Across Silo User-Level Differential
Privacy [20.4] Differentially Private Federated Learning (DP-FL)は、正式なプライバシを保証するための協調的な機械学習アプローチとして注目を集めている。
単一ユーザのデータが複数のサイロに属する可能性のあるクロスサイロFLにおいて,ユーザレベルのDPを保証するために設計された,新しいFLフレームワークであるULDP-FLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:50:51 GMT)
Learning to Search in Task and Motion Planning with Streams [20.0] ロボット工学におけるタスク計画問題と動作計画問題は、個別のタスク変数に対するシンボリック計画と、連続状態および動作変数に対する動作最適化を組み合わせたものである。
対象と事実の集合を最優先的に拡張する幾何学的情報に基づく記号プランナを提案する。
ブロックスタッキング操作タスクにおいて,このアルゴリズムを7DOFロボットアームに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:56:26 GMT)
Policy-Guided Lazy Search with Feedback for Task and Motion Planning [19.8] PDDLStreamソルバは、タスクとモーションプランニングの問題に対して実行可能なソリューションとして最近登場した。
本稿では,PDDLStream問題に対する解法であるLAZYを提案する。
その結果, 未確認テスト環境において, 実現可能解の探索において, 大幅な高速化がもたらされることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:03:58 GMT)
Recovering a Molecule's 3D Dynamics from Liquid-phase Electron
Microscopy Movies [19.6] 液相電子顕微鏡(Liquid-phase EM)は、分子を自然の液体環境に配置することを可能にする。
液相EMのための時間電子マイクロスコープオブジェクト再構成アルゴリズムTEMPORを提案する。
我々の研究は、液体相EMフィルムから時間的に変化する粒子の3次元構造を直接回収する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:26:27 GMT)
Diverse Policies Converge in Reward-free Markov Decision Processe [19.4] 我々は、多様性強化学習の枠組みを統一し、多様な政策の訓練の収束について検討する。
また,このような枠組みの下で,効率の良い多様性強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:17:51 GMT)
Semantic-Aware Implicit Template Learning via Part Deformation
Consistency [18.6] 意味論的に妥当な変形を可能にする意味認識型暗黙テンプレート学習フレームワークを提案する。
自己教師付き特徴抽出器からのセマンティクスの事前利用により,新しいセマンティクス対応変形符号を用いた局所条件付けを提案する。
本実験は,様々なタスクにおいて,ベースラインよりも提案手法の方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:02:17 GMT)
Dynamic landslide susceptibility mapping over recent three decades to
uncover variations in landslide causes in subtropical urban mountainous areas [17.6] 本研究は, 年次LSAに複数の予測モデルを用いた動的地すべり感受性マッピングを提案する。
選ばれた研究エリアは香港のランタウ島で、1992年から2019年までの総合的動的LSAを実施しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:33:03 GMT)
Study on many-body phases in Jaynes-Cummings-Hubbard arrays [17.1] 1次元(1次元)多体系の障害は多体局在(MBL)や熱化などの豊富な位相を生じる。
この研究は、1D JCHモデルにおける豊富な多体相を体系的に明らかにし、障害のない系の熱化特性における相違を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:52:29 GMT)
FlexKBQA: A Flexible LLM-Powered Framework for Few-Shot Knowledge Base
Question Answering [16.9] 手動のアノテーションに関連する負担を軽減するためにFlexKBQAを導入します。
我々はLarge Language Models (LLM) を,KBQAタスクに固有の課題に対処するためのプログラムトランスレータとして活用する。
具体的には、FlexKBQAは自動化アルゴリズムを利用して、知識ベースからSPARQLクエリなどの多様なプログラムをサンプリングする。
より難易度の高いゼロショットシナリオでさえも、FlexKBQAは、いくつかのアノテーションで印象的な結果を得ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:00:36 GMT)
Self-Supervised Learning for Endoscopic Video Analysis [16.9] 自己教師付き学習(SSL)は、大量のラベルのないデータから学習できるようにすることによって、コンピュータビジョンにおいて重要なブレークスルーをもたらした。
大腸内視鏡検査や腹腔鏡検査などの内視鏡的画像解析における主要なSSLフレームワークであるMasked Siamese Networks (MSNs) の使用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 19:27:59 GMT)
Concept Bottleneck with Visual Concept Filtering for Explainable Medical
Image Classification [16.8] 概念ボトルネックモデル(CBM)は、人間の理解可能な概念を中間目標として利用することにより、解釈可能な画像分類を可能にする。
視覚的アクティベーションスコアは,視覚的手がかりを含むか否かを測定する。
計算された視覚的アクティベーションスコアは、見えない概念をフィルタリングするために使用され、結果として視覚的に意味のある概念がセットされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:04:01 GMT)
StableDR: Stabilized Doubly Robust Learning for Recommendation on Data
Missing Not at Random [16.7] 二重ロバスト (DR) 法は不安定であり, 偏差, 分散, 一般化が極めて小さい。
本稿では,外挿への依存度を弱める2重頑健(StableDR)学習手法を提案する。
さらに,本論文では,不規則性,妥当性,予測モデルを周期的に更新する新しいStableDRの学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:42:36 GMT)
Regret-Based Optimization for Robust Reinforcement Learning [16.0] 敵の騒音は、安全クリティカルな環境において悲惨な結果をもたらす可能性がある。
既存のRLアルゴリズムを観測摂動敵に堅牢にするためのアプローチは、リアクティブアプローチに重点を置いている。
我々は、受信した「観測」に対する観察の「隣人」に対する最大の後悔を最小限に抑える、原則化されたアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:27:20 GMT)
IncreLoRA: Incremental Parameter Allocation Method for
Parameter-Efficient Fine-tuning [16.0] IncreLoRAは、トレーニング中にトレーニング可能なパラメータを適応的に追加するインクリメンタルパラメータ割り当て手法である。
我々は,IncreLoRAの有効性を示すため,GLUEの広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:08:10 GMT)
Self-supervised learning based general laboratory progress pretrained
model for cardiovascular event detection [15.9] 本研究は,一般実験室進歩(GLP)モデルを事前訓練するために,自己教師付き学習(SSL)を用いた。
GLP処理後、この分類は顕著な向上を示し、平均精度は0.63から0.90まで上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:11:53 GMT)
Toward American Sign Language Processing in the Real World: Data, Tasks,
and Methods [15.8] インターネットから収集した署名ビデオを用いて,手話の自動処理について検討した。
ChicagoFSWild、ChicagoFSWild+、OpenASLの3つの大規模ASLデータセットを紹介します。
そこで本研究では,指スペル検出と検索という,実世界の指スペルベースアプリケーションを構築するための2つのタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 20:38:19 GMT)
Performance Comparison of Design Optimization and Deep Learning-based
Inverse Design [15.6] 本稿では,従来の設計最適化手法とディープラーニングに基づく逆設計手法を比較した。
ディープラーニングベースの逆設計の今後の活用を考慮に入れたガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:04:54 GMT)
Semi-Supervised Learning via Weight-aware Distillation under Class
Distribution Mismatch [15.6] 我々は、SSLエラーを軽減するために、Weight-Aware Distillation (WAD)と呼ばれる堅牢なSSLフレームワークを提案する。
WADは、表現空間内のポイント相互情報(PMI)を探索することにより、適応重みと高品質な擬似ラベルをターゲットインスタンスにキャプチャする。
集団分布ミスマッチでは,WADは人口リスクの上限が狭いことが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:37:34 GMT)
Audio Generation with Multiple Conditional Diffusion Model [15.3] 本稿では,既存の事前学習型テキスト音声モデルの制御性を向上する新しいモデルを提案する。
このアプローチは、生成された音声の時間的順序、ピッチ、エネルギーを細かく制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:21:46 GMT)
Improving Generative Model-based Unfolding with Schr\"{o}dinger Bridges [15.0] 機械学習に基づく展開により、未結合かつ高次元の断面積測定が可能になった。
我々はシュレーディンガーブリッジと拡散モデルを用いてSBUnfoldを作成することを提案する。
SBUnfoldは,合成Z+jetsデータセット上でのアート手法の状態と比較して,優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:01:01 GMT)
TAI-GAN: Temporally and Anatomically Informed GAN for early-to-late
frame conversion in dynamic cardiac PET motion correction [14.6] ルビジウム-82(82ドルRb)の急激なトレーサー運動は、フレーム間の運動補正に重大な課題をもたらす。
本稿では、初期フレームを遅延参照フレームに変換するために、時間的および解剖学的にインフォームドされた生成適応ネットワーク(TAI-GAN)を提案する。
提案手法を臨床用820ドルRbのPETデータセットで検証し,画像品質の高い変換早期フレームを作成できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:51:24 GMT)
Relational Concept Based Models [14.3] 概念ベースモデル(CBM)は問題を解くために設計されていないが、関係モデルはCBMとして解釈できない。
実験の結果,リレーショナルCBMは量子化概念に基づく説明の生成を支援することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:25:33 GMT)
InstructionGPT-4: A 200-Instruction Paradigm for Fine-Tuning MiniGPT-4 [14.2] InstructionGPT-4は200のサンプルからなる小さなデータセット上で微調整される。
本稿では,低品質な視覚言語データを自動的に識別・フィルタリングする,シンプルで効果的なデータセレクタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:27:30 GMT)
AutoPoster: A Highly Automatic and Content-aware Design System for
Advertising Poster Generation [14.2] 本稿では,広告ポスター作成のための高度に自動化されたコンテンツ認識システムであるAutoPosterを紹介する。
AutoPosterはプロダクトイメージとタイトルのみを入力として、異なるサイズのポスターを4つのキーステージを通じて自動的に生成する。
76k以上のポスターに対する視覚属性アノテーションを含む最初のポスター生成データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:26:56 GMT)
Addressing Selection Bias in Computerized Adaptive Testing: A User-Wise
Aggregate Influence Function Approach [14.2] 本稿では,選択バイアス問題に対処するユーザ・ワイド・アグリゲート・インフルエンス関数法を提案する。
私たちの直感は、レスポンスデータが集約的に大きく偏っているユーザをフィルタリングすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:57:21 GMT)
How Good Are Large Language Models at Out-of-Distribution Detection? [14.2] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、機械学習(ML)モデルの信頼性を高める上で重要な役割を果たす。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)の領域におけるOOD検出の先駆的実証研究について述べる。
我々は,一般用OOD検出器を徹底的に評価し,ゼログレードおよび微調整のシナリオにおいて,その性能を精査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:49:33 GMT)
Learning to Learn Financial Networks for Optimising Momentum Strategies [14.0] ネットワークモーメントは、金融ネットワーク内の資産間の相互接続を利用して将来のリターンを予測する、新しいタイプのリスクプレミアムを提供する。
L2GMOMは、金融ネットワークを同時に学習し、取引信号をネットワークのモーメント戦略に最適化するエンド・ツー・エンドの機械学習フレームワークである。
64の継続的な将来の契約に対するバックテストは、ポートフォリオの収益性とリスク管理の大幅な改善を示し、シャープ比は20年にわたって1.74である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:51:29 GMT)
Learning from Negative User Feedback and Measuring Responsiveness for
Sequential Recommenders [13.8] シーケンシャルレコメンデータのトレーニング目標に、明示的かつ暗黙的なネガティブなユーザフィードバックを導入する。
大規模産業レコメンデーションシステムを用いた実演実験により,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:16:07 GMT)
Pareto Invariant Representation Learning for Multimedia Recommendation [13.7] IID-OOD多目的最適化の観点から,相互相関の影響を緩和するPaInvRLというフレームワークを提案する。
提案したPaInvRLと3つの公開マルチメディアレコメンデーションデータセットの最先端レコメンデーションモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:47:13 GMT)
Group Equality in Adaptive Submodular Maximization [13.6] 非適応的条件と適応的条件の両方で群等式制約を受ける古典的部分モジュラー問題について検討する。
この問題に対する最初の定数近似アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:41:28 GMT)
Disinformation 2.0 in the Age of AI: A Cybersecurity Perspective [13.6] AIの時代になると、偽情報はさらにターゲティングされパーソナライズされ、コンテンツは実際のニュースと区別するのが非常に難しくなり、その生成と拡散はAIによって加速される。
我々は、偽情報2.0とサイバーセキュリティがどのように適合するかを論じ、偽情報2.0の脅威に包括的に対処するための階層化対策について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:59:41 GMT)
Deploying Deep Reinforcement Learning Systems: A Taxonomy of Challenges [13.4] DRLシステムのデプロイにおいて,実践者が直面する課題を明らかにし,理解するために,開発者の最も人気のあるQ&AフォーラムであるStack Overflow(SO)に関する実証的研究を提案する。
フィルタと手動解析を行い,DRLの展開に関する357のSOポストを調査し,現状を調査し,DRLシステムの展開に関わる課題を特定した。
その結果、DRLの展開に対する一般的な関心が高まり、研究の妥当性と重要性が確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:44:09 GMT)
FG-Net: Facial Action Unit Detection with Generalizable Pyramidal
Features [13.2] 以前のAU検出方法はデータセットにオーバーフィットする傾向があり、コーパス間で評価された場合、大きなパフォーマンス損失が発生する。
一般化可能な顔行動単位検出のためのFG-Netを提案する。
具体的には、FG-Netは、大規模で多様な顔画像データセットで事前訓練されたStyleGAN2モデルから特徴マップを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:51:11 GMT)
A Lens to Pandemic Stay at Home Attitudes [12.9] 我々は、在宅勤務の注文やソーシャルメディアの道徳的枠組みに関連する、急激な多分野のパンデミックプロジェクトにおいて、私たちが直面したデザインプロセスと課題について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:21:16 GMT)
CLIPN for Zero-Shot OOD Detection: Teaching CLIP to Say No [12.9] Out-of-distriion (OOD) 検出とは、入力画像が未知のクラスから来ているかどうかを分類するために、そのモデルをIn-distriion (ID)データセットでトレーニングすることである。
本稿では,CLIP内での"no"(textbf CLIPN)を論理的に活用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:51:36 GMT)
CoC-GAN: Employing Context Cluster for Unveiling a New Pathway in Image
Generation [12.2] 本稿では,画像から一組の点雲へ変換する観点から,ユニークな画像生成プロセスを提案する。
我々の手法は、コンテキストクラスタリング(CoC)と呼ばれる単純なクラスタリング手法を利用して、順序のない点集合から画像を生成する。
我々は,このモデルをコンテキストクラスタリング生成適応ネットワーク(CoC-GAN)として導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:19:58 GMT)
Augmenting medical image classifiers with synthetic data from latent
diffusion models [12.1] 我々は,潜伏拡散モデルが皮膚疾患の画像を生成することを実証した。
我々は,複数の生成戦略を用いて生成した458,920個の合成画像の新しいデータセットを生成し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:34:49 GMT)
Quantized Radio Map Estimation Using Tensor and Deep Generative Models [11.9] スペクトル地図(SC)は、センサの限られた測定値から複数の領域(周波数と空間)の電波伝搬マップを作成することを目的としている。
既存の実証可能なSCアプローチでは、センサーは実測値(フルレゾリューション)を核融合中心に送信するが、これは非現実的である。
この研究は、BTDとDGMベースのSCを、非常に量子化されたセンサー測定を使用するシナリオに一般化する量子化されたSCフレームワークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:14:51 GMT)
ARF-Plus: Controlling Perceptual Factors in Artistic Radiance Fields for
3D Scene Stylization [11.8] レイディアンス・フィールド・スタイル・トランスファー(Radiance Field style transfer)は、3Dシーン・スタイル化の手段として最近人気を博した新興分野である。
我々は、放射場スタイルの伝達における研究のギャップ、十分な知覚制御能力の欠如について強調する。
ARF-Plusは、知覚因子の管理可能な制御を提供する3Dニューラルスタイルのトランスファーフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:22:20 GMT)
MOFO: MOtion FOcused Self-Supervision for Video Understanding [11.6] 自己教師付き学習技術は、ラベルのないビデオから視覚表現を学習する際、優れた結果を生んでいる。
動作認識のための教師あり学習技術における動作の重要性にもかかわらず、SSL法はビデオ内の動作情報を明示的に考慮しないことが多い。
動作認識のためのビデオの動作領域に表現学習を集中させる新しいSSL手法MOFOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:03:57 GMT)
OFVL-MS: Once for Visual Localization across Multiple Indoor Scenes [11.6] 本稿では,各シーンごとにモデルをトレーニングする従来の実践を省く統一的なフレームワークを提案する。
OFVL-MSファミリーは,より少ないパラメータで最先端を著しく上回ることを示す。
また、OFVL-MSは、より優れたローカライゼーション性能を得ながら、パラメータの少ない新しいシーンに一般化可能であることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:32:24 GMT)
FECoM: A Step towards Fine-Grained Energy Measurement for Deep Learning [11.4] 深層学習エネルギー消費測定のためのフレームワークであるFECoM(Fine-fine Energy Consumption Meter)を紹介する。
我々は、最も人気のあるオープンソースDLフレームワークの1つであるFECoMの詳細なエネルギー消費を測定する能力を評価する。
細粒度エネルギー消費測定ツールを設計・実装する際に考慮すべき事項,課題,課題について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:32:06 GMT)
A deep reinforcement learning approach for real-time demand-responsive
railway rescheduling to mitigate station overcrowding using mobile data [11.1] 本稿では,モバイルデータ(MD)から現実の乗客の移動性を推定する需要応答型手法を提案する。
自然災害などの非常事態の影響を受け、複数の路線を横断する列車の編成変更が目的。
本研究は, 乗客の到着・退避のダイナミクス, 駅過密, 転がり在庫不足, オープンエンドの中断期間, 複数経路の統合再スケジュール, 脱線による遅延など, このシナリオに関わる課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 00:55:39 GMT)
An Intentional Forgetting-Driven Self-Healing Method For Deep
Reinforcement Learning Systems [11.1] 連続学習(CL)は、環境条件の変化に応じてDRLエージェントを適応するための固有の自己修復手法である。
最近の研究では、これらの環境変動がCLを長い、あるいは失敗した、治癒サイクルに導く傾向があることが示されている。
DRLシステムに対する効果的な自己修復手法であるDRL(Dr. DRL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:55:20 GMT)
Multimodal Latent Emotion Recognition from Micro-expression and
Physiological Signals [11.1] 本稿では,マルチモーダルデータの導入による潜在感情認識の精度向上のメリットを論じ,マイクロ・エクスプレッション(ME)と生理信号(PS)に着目した。
提案手法では,MEとPSを組み合わせた新しいマルチモーダル学習フレームワークを提案する。
実験の結果,提案手法は,重み付き融合法とガイド付注目モジュールにより,性能向上に寄与することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:17:44 GMT)
Randomized Coordinate Subgradient Method for Nonsmooth Composite
Optimization [11.0] 非滑らかな問題に対処するコーディネート型劣階法は、リプシッツ型仮定の性質のセットのため、比較的過小評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:25:16 GMT)
Score diffusion models without early stopping: finite Fisher information
is all you need [10.8] 注目すべき課題は、包括的な定量的結果の欠如という形で続いている。
Kullback Leibler (KL) の発散の報告されたほとんど全ての境界において、スコア関数または近似は時間内に一様リプシッツであると仮定される。
本稿では,Ornstein-Ulhenbeck半群とその運動論的対応から生じる一定のステップサイズを持つスコア拡散モデルに焦点をあてて,上記の制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:31:08 GMT)
LD-ZNet: A Latent Diffusion Approach for Text-Based Image Segmentation [10.6] 本稿では,インターネット規模のデータセットに基づいて学習した潜在拡散モデル(LDM)を用いて,実画像とAI画像のセグメンテーションを行う手法を提案する。
自然画像のテキストと画像のセグメンテーションにおいて,標準ベースラインよりも6%向上することを示す。
AI生成画像では、最先端技術と比較して20%近く改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 19:55:51 GMT)
CHORUS: Learning Canonicalized 3D Human-Object Spatial Relations from
Unbounded Synthesized Images [10.4] 本研究では,3次元における多種多様な物体間相互作用の空間的共通感覚を理解し,モデル化する手法を提案する。
我々は、人間が同じ種類の物体と対話するとき、異なる視点から撮影した複数の2D画像を示す。
実画像よりも画質が不完全であるにもかかわらず、合成画像は3次元的対象空間関係を学習するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:59:11 GMT)
Deep Image Fingerprint: Towards Low Budget Synthetic Image Detection and
Model Lineage Analysis [10.4] 本研究では,実際の画像と区別できない画像の新たな検出方法を提案する。
本手法は、既知の生成モデルから画像を検出し、微調整された生成モデル間の関係を確立することができる。
本手法は,Stable Diffusion とMidversa が生成した画像に対して,最先端の事前学習検出手法に匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:21:29 GMT)
NLP as a Lens for Causal Analysis and Perception Mining to Infer Mental
Health on Social Media [10.3] 我々は、臨床心理学の実践とパーソナライズされた精神医療に最適な影響を与えるために、より簡潔で説明可能な研究が必要であると論じる。
自然言語処理(NLP)の範囲内では,因果解析と知覚マイニングに関連する重要な調査領域を探索する。
我々は、言語レンズを通して計算心理学の問題をモデル化するための、より説明可能なアプローチを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:15:04 GMT)
Federated Learning in Big Model Era: Domain-Specific Multimodal Large
Models [10.3] 物理的な世界を包括的に知覚し、認識できるマルチモーダルデータは、汎用人工知能にとって不可欠な道のりとなっている。
本稿では、複数の企業がプライベートドメインデータを利用して、垂直ドメインの大規模モデルを訓練できるマルチモーダル・フェデレート学習フレームワークを提案する。
予備的な実験により、企業はマルチモーダルモデルフェデレーション学習を通じてインテリジェントな能力を強化し、蓄積することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:17:21 GMT)
Domain Specific Question Answering Over Knowledge Graphs Using Logical
Programming and Large Language Models [10.3] 我々のアプローチは古典論理型言語を大規模言語モデル(LLM)に統合する。
実験結果から,アノテートされた少数のデータを用いてトレーニングした場合でも,全ての質問に対して正解の正解を正確に同定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:23:48 GMT)
Target-Grounded Graph-Aware Transformer for Aerial Vision-and-Dialog
Navigation [10.3] このコンペティションは、Aerial Navigation from Dialog Historyタスクに対処する。
ドローンエージェントのクロスモーダルグラウンド機能を改善するために,グラフ対応トランスフォーマーフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは2023年のAVDNチャレンジで優勝し、それぞれSPLとSRの基準値に対して2.2%と3.0%の絶対的な改善があった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:53:43 GMT)
BagPipe: Accelerating Deep Recommendation Model Training [9.9] Bagpipeは、キャッシュとプレフェッチを使用して、リモート埋め込みアクセスと計算を重複させるディープレコメンデーションモデルをトレーニングするシステムである。
私たちは、ルックアヘッドアルゴリズムを使用して最適なキャッシュ更新決定を生成する新しいコンポーネントであるOracle Cacherを設計します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:54:32 GMT)
Shape-conditioned 3D Molecule Generation via Equivariant Diffusion
Models [9.9] リガンドをベースとした薬物設計は、既知の活性分子と類似した形状の新規な薬物候補を特定することを目的としている。
形状誘導型生成モデルであるShapeMolを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:23:07 GMT)
When MiniBatch SGD Meets SplitFed Learning:Convergence Analysis and
Performance Evaluation [9.8] フェデレートラーニング(FL)は、生データを共有せずに、分散クライアント間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
SplitFed Learning (SFL) は、クライアントデバイスにおける計算負荷を軽減するために、カット層でモデルを2つの部分に分割する手法である。
MiniBatch-SFLはMiniBatch SGDをSFLに組み込み、クライアントはFL方式でクライアントサイドモデルを訓練し、サーバはサーバサイドモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:51:22 GMT)
Minimalist Traffic Prediction: Linear Layer Is All You Need [9.7] 交通予測は、インテリジェントトランスポーテーションシステム(ITS)の進展とスマートシティのビジョンに不可欠である。
STGNNは、RNNまたはTransformerと統合されたグラフニューラルネットワーク(GNN)を活用することで、この領域で有望であることを示した。
本稿ではこれらの課題に対処し,ノード埋め込みアプローチ,時系列分解,周期学習の3つの主要なソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:10:49 GMT)
Using the TypeScript compiler to fix erroneous Node.js snippets [9.5] Node Code Correction(NCC)は、Node.jsのコードスニペットでエラーを自動的に評価し、修正するためのアプローチである。
NCCはTypeScriptコンパイラの機能を活用してエラーを生成し、コード修正を通知する。
評価では、TypeScriptコンパイラを使用してコード修正を通知することは、オンラインソースからのコードスニペットの再利用を支援するための有望な戦略であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:58:01 GMT)
ProtoBandit: Efficient Prototype Selection via Multi-Armed Bandits [9.3] ProtoBanditは、ソースデータセットから情報的データインスタンスのコンパクトなセットを特定するための、マルチアームのBanditベースのフレームワークである。
提案アルゴリズムは,数桁の類似性計算コール数(100～1000倍)を削減し,最先端手法と同等の解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:22:04 GMT)
Mesh Conflation of Oblique Photogrammetric Models using Virtual Cameras
and Truncated Signed Distance Field [9.3] 本稿では,複数のフル3次元斜めフォトグラムモデルを単一かつシームレスなメッシュに融合する新しい手法を提案する。
ドローンをベースとした3Dメッシュでは,従来のモデルの融合手法により,アプローチが大幅に改善されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:54:15 GMT)
Metaplasticity: Unifying Learning and Homeostatic Plasticity in Spiking
Neural Networks [9.3] 塑性規則の学習を含む高度なメカニズムであるメタ可塑性の応用を紹介する。
人工知能システムにおける適応性と認知能力の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:11:31 GMT)
Robustness Analysis of Continuous-Depth Models with Lagrangian
Techniques [9.1] 本稿では,統計的ラグランジアン検証技術と同様に,一貫した方法で決定性を示す。
それらは、連続深度モデルとして定式化された、いかなる時間連続的なプロセスの振舞いの堅牢さを正式に定量化する。
実験では、LRT、Flow*、CAPDと比較してラグランジアン手法の優れた性能を示し、様々な連続深度モデルのロバスト性解析におけるそれらの使用例を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:30:44 GMT)
${\rm E}(3)$-Equivariant Actor-Critic Methods for Cooperative
Multi-Agent Reinforcement Learning [9.1] 我々は,ある協調型マルチエージェント強化学習問題に固有のユークリッド対称性の活用に焦点をあてる。
我々は,マルチエージェントアクター批判手法の帰納バイアスとして,対称的制約を組み込んだニューラルネットワークアーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 00:18:17 GMT)
Diagnosing Infeasible Optimization Problems Using Large Language Models [9.1] 実用不可能な最適化モデルに関する対話的な会話を行うGUIを備えた,先駆的な自然言語ベースのシステムであるOptiChatを紹介する。
OptiChatは最適化モデル自体の自然言語記述を提供し、実現不可能の潜在的な情報源を特定し、モデルを実現可能にするための提案を提供する。
我々は、OptiChatの信頼性を高めるために、少数ショット学習、専門家チェーン、キー検索、感情プロンプトを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:34:05 GMT)
Simple is Better and Large is Not Enough: Towards Ensembling of
Foundational Language Models [8.9] 基礎言語モデル(FLM)は、高度な自然言語処理(NLP)の研究である。
現在の研究者は、文脈化された言語表現、分類、生成を可能にするため、より大きなFLMを開発している。
より大きなFLMを開発することは大きな利点であるが、幻覚や予測の不確実性に関する負債でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:40:35 GMT)
Phase-shifted Adversarial Training [8.9] 反応周波数のレンズによる対向訓練の挙動を解析する。
PhaseATは高周波情報の収束を著しく改善する。
これにより、モデルが各データ付近でスムーズな予測を行うことで、対向ロバスト性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:06:18 GMT)
What Should Be Balanced in a "Balanced" Face Recognition Dataset? [8.8] 顔認識アルゴリズムの精度を評価するために、様々な顔画像データセットが「フェア」または「バランス」として提案されている。
評価データセットにおけるアイデンティティの数と画像が、1対1の顔マッチング精度の要因ではないことに注意する必要がある。
本稿では,本論文で言及した因子とバランスの取れたクロスデデマトグラフィー評価データセットの作成を容易にするバイアス対応ツールキットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 23:32:49 GMT)
Multi-scale Transformer Pyramid Networks for Multivariate Time Series
Forecasting [8.7] 短時間の時間依存性をキャプチャする次元不変な埋め込み手法を導入する。
本稿では,マルチスケールトランスフォーマーピラミッドネットワーク(MTPNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:40:05 GMT)
How to Protect Copyright Data in Optimization of Large Language Models? [8.6] 大規模言語モデル(LLM)と生成AIは、コンピュータ研究や応用において変革的な役割を担っている。
これらのモデルが著作権付きデータを出力するかどうかという議論が持ち上がっており、これはモデルがトレーニングされたデータが著作権付きである場合に起こりうる。
我々は,大規模言語モデルの学習と最適化をソフトマックス回帰問題と見なせることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:48:04 GMT)
Edge-aware Hard Clustering Graph Pooling for Brain Imaging Data [8.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、異なる脳領域間の非ユークリッド空間依存性を捉えることができる。
GCNにおけるグラフプーリング演算子は、表現学習能力を高め、異常な脳地図を取得するための鍵となる。
本研究では,多次元エッジ特徴を最初にサポートするクラスタリンググラフプーリング法を開発した。
この手法は、データ駆動の観点から異なるタイプの機能的脳ネットワークを探索する可能性を秘めている最初のディープラーニングツールであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:29:40 GMT)
Cross-Modality Proposal-guided Feature Mining for Unregistered
RGB-Thermal Pedestrian Detection [8.4] 本稿では,RGBと熱画像中の2つの歩行者位置をそれぞれ予測する未登録RGB-T歩行者検出のための新しいパラダイムを提案する。
具体的には、RGB-T画像対が不整合であっても、歩行者を2つのモードで表現する2つの正確な融合特徴を抽出する、相互モダリティ提案誘導機能マイニング(CPFM)機構を提案する。
CPFM機構を用いて,CPFM機構によって抽出された核融合特性に基づいて,2つのモードにおける2つの歩行者位置を推定する2ストリーム密度検出器を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:58:51 GMT)
StofNet: Super-resolution Time of Flight Network [8.4] Time of Flight (ToF) は、ロボット工学、医用画像、非破壊検査の分野で広く使われている深度検知技術である。
本稿では,様々な環境を学習し,信頼性と高精度なToF検出を実現するための,現代の超解像技術の可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:02:01 GMT)
MSECNet: Accurate and Robust Normal Estimation for 3D Point Clouds by
Multi-Scale Edge Conditioning [8.2] 3次元点雲から表面の正規度を推定することは、表面の再構成やレンダリングなど、様々な用途に欠かせない。
MSECNetと呼ばれる新しい手法を提案し、エッジ検出問題として正規変分モデリングを扱い、正常変分領域の推定を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:40:45 GMT)
Chain-of-Thought Prompt Distillation for Multimodal Named Entity
Recognition and Multimodal Relation Extraction [8.2] 思考のテキストチェーン(CoT) -- 中間推論ステップのシーケンスを生成します。
本稿では,大規模言語モデルからのコモンセンス推論能力を同化するための新しい条件付きプロンプト蒸留法を提案する。
我々のアプローチは最先端の精度を達成し、解釈可能性、データ効率、ドメイン間の一般化に関する多くの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:04:58 GMT)
Masking Strategies for Background Bias Removal in Computer Vision Models [8.2] 本研究では,背景バイアスが微細な画像分類に与える影響について検討する。
我々は、コナールニューラルネットワーク(CNN)やビジョントランスフォーマー(ViT)などの標準バックボーンモデルを評価する。
実験は、異なるマスキング戦略の下でCNNとViTモデルの挙動を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:33:39 GMT)
Topical-Chat: Towards Knowledge-Grounded Open-Domain Conversations [8.0] 人工知能(AI)の壮大な課題の1つは、人間との深いオープンドメインの会話ができるソーシャルボットを作ることである。
知識に基づく人間と人間の会話データセットであるTopical-Chatを紹介した。
また、Topical-Chat上で、最先端のエンコーダ・デコーダ対話モデルをいくつかトレーニングし、ベンチマークの自動化と人的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:33:14 GMT)
Value of Assistance for Mobile Agents [7.9] 移動ロボットエージェントは、時間とともにエージェントの動きとともに成長する局所的不確実性に悩まされることが多い。
いくつかの設定では、ロボットの位置に関する不確実性を減少させる補助行動を実行することができる。
本稿では,特定の実行時点における援助がもたらす期待コスト削減を表すために,支援価値(VOA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:02:57 GMT)
Vision-aided UAV navigation and dynamic obstacle avoidance using
gradient-based B-spline trajectory optimization [7.9] 本稿では,ロボットの車載視力を利用した勾配に基づくB-スプライン軌道最適化アルゴリズムを提案する。
提案手法は、まず円ベースのガイドポイントアルゴリズムを用いて、静的障害物を避けるためのコストと勾配を近似する。
視界検出された移動物体では, 動的衝突を防止するために, 反射・水平距離場が同時に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:43:50 GMT)
Radar-Camera Fusion for Object Detection and Semantic Segmentation in
Autonomous Driving: A Comprehensive Review [7.8] 本稿では,物体検出とセマンティックセグメンテーションに関連する知覚タスクについて概説する。
レビューでは,「なぜフューズするか」,「何をフューズすべきか」,「どこでフューズするか」,「どのようにフューズするか」などの質問に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:15:59 GMT)
A real-time dynamic obstacle tracking and mapping system for UAV
navigation and collision avoidance with an RGB-D camera [7.8] RGB-Dカメラを用いたクワッドコプター障害物回避のためのリアルタイム動的障害物追跡とマッピングシステムを提案する。
提案システムではまず, 占有ボクセルマップを用いた深度画像を用いて動的障害物領域を生成する。
追従動的障害物の状態を用いたマルコフ連鎖に基づく環境対応軌道予測法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:50:30 GMT)
Generative AI for End-to-End Limit Order Book Modelling: A Token-Level
Autoregressive Generative Model of Message Flow Using a Deep State Space
Network [7.5] 本稿では,トークン化制限順序帳(LOB)メッセージを生成するエンドツーエンドの自動回帰生成モデルを提案する。
NASDAQ の株式 LOB を用いて、メッセージデータのためのカスタムトークン化器を開発し、逐次桁の群をトークンに変換する。
結果は,低モデルパープレキシティによって証明されたように,データの分布を近似する上で有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:37:22 GMT)
Identifying Reaction-Aware Driving Styles of Stochastic Model Predictive
Controlled Vehicles by Inverse Reinforcement Learning [7.5] 自動運転車の運転スタイルは、他のAVとの動作と相互作用の仕方を指す。
多車種自律運転システムにおいて、近くのAVの運転スタイルを識別できるAVは、衝突のリスクを確実に評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:31:50 GMT)
Supervised Learning for Robust Quantum Control in Composite-Pulse
Systems [7.5] 複合パルスシステムにおける堅牢な量子制御を実現するための教師付き学習モデルを開発した。
このモデルは、単一、複数、時間変化のあるエラーを含む、あらゆる種類の体系的エラーに対して大きな抵抗を示す。
この研究は、様々な物理パラメータをトレーニングすることで、フォールトトレラント量子計算のための高効率な学習モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:37:13 GMT)
Scale-free non-Hermitian skin effect in a boundary-dissipated spin chain [7.4] PT対称非エルミート境界場を持つ開XXZスピン鎖について検討する。
相互作用によって引き起こされる非エルミタン皮膚効果は,座標Bethe ansatzを用いて見いだされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:41:09 GMT)
Critical Evaluation of Artificial Intelligence as Digital Twin of
Pathologist for Prostate Cancer Pathology [7.2] 前立腺組織をヘマトキシリンとエオシンで染色した2,603例の病理組織像を用いて,病理医vPathoのAIベースのデジタル双生児を試験した。
我々はvPathoと6人の病理医の腫瘍グレードの不一致に影響を及ぼす因子について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:25:39 GMT)
Advancing Volumetric Medical Image Segmentation via Global-Local Masked
Autoencoder [7.1] Masked Autoencoder (MAE) は有望な自己教師付き事前学習技術である。
GL-MAEは単純だが効果的な自己指導型事前訓練戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:07:52 GMT)
Knowledge-injected Prompt Learning for Chinese Biomedical Entity
Normalization [6.9] 本稿では,バイオメディカルエンティティ正規化(BEN)課題に取り組むために,知識注入型プロンプト学習(PL-Knowledge)手法を提案する。
具体的には、候補エンティティマッチング、知識抽出、知識符号化、知識注入、予測出力の5段階からなる。
医療機関に含まれる知識項目を効果的に符号化することにより、追加の知識は、医療機関間の潜伏関係を捕捉するモデルの能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:32:40 GMT)
Learning Bottleneck Transformer for Event Image-Voxel Feature Fusion
based Classification [6.6] 本稿では,イベント表現,抽出,融合のための新しいデュアルストリームフレームワークを提案する。
実験により,提案フレームワークは,広く使用されている2つのイベントベース分類データセットに対して,最先端のパフォーマンスを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:07:56 GMT)
Benchmarking Causal Study to Interpret Large Language Models for Source
Code [6.3] 本稿では,3つのSEタスクをキュレートしたテストベッドからなるGalerasというベンチマーク戦略を紹介する。
本稿では,ChatGPTの性能に関するケーススタディを,個別の迅速なエンジニアリング手法で実施することで,ベンチマーク戦略の知見を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 20:32:12 GMT)
Multi-Directional Subspace Editing in Style-Space [6.3] 本稿では,StyleGANの潜在空間における不整合意味方向を見つけるための新しい手法について述べる。
本モデルでは,複数方向の1つの属性を編集できるので,生成可能な画像の範囲が拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:52:24 GMT)
Quantum secured LiDAR with Gaussian modulated coherent states [6.2] 古典的な信号に依存するLiDARシステムは、インターセプトと最近の偽造攻撃の影響を受けやすい。
本稿では,ガウス変調コヒーレント状態を用いた量子セキュアLiDARプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:45:39 GMT)
SPPNet: A Single-Point Prompt Network for Nuclei Image Segmentation [6.1] 核画像分割のためのシングルポイントプロンプトネットワークを提案する。
オリジナル画像エンコーダを軽量な視覚変換器に置き換える。
提案モデルはMoNuSeg-2018データセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:13:58 GMT)
Select-and-Combine (SAC): A Novel Multi-Stereo Depth Fusion Algorithm
for Point Cloud Generation via Efficient Local Markov Netlets [6.1] 本稿では,複数の深度マップから点を数値的に分離する代わりに,点ごとの最良の深度マップを選択する新しい深度融合パラダイムを提案する。
提案手法は, 精度と完全性の両方を考慮したF1スコアを2.07%向上させることにより, 既存の深度融合法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:51:54 GMT)
Self-Supervised Knowledge-Driven Deep Learning for 3D Magnetic Inversion [6.0] 提案する自己教師型知識駆動型3次元磁気インバージョン法は, インバージョンモデルとフォワードモデルの閉ループにより, 対象フィールドデータから学習する。
提案した逆転モデルには知識駆動型モジュールがあり、深層学習法をより説明しやすくする。
実験により,提案手法は優れた性能を有する信頼性のある磁気反転法であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:31:38 GMT)
Dirac signal processing of higher-order topological signals [5.7] 本稿では,ノード,リンク,三角形でサポートされている位相信号を協調フィルタリングする適応的教師なし信号処理アルゴリズムを提案する。
我々は,海中の漂流者のノイズの多い合成データとノイズの多いデータを用いて,我々のアルゴリズムを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:17:19 GMT)
Aligning Language Models with Offline Reinforcement Learning from Human
Feedback [5.5] 言語モデルを人間の好みに合わせるために,RLHF(Human feedback)フレームワークによるオフライン強化学習を提案する。
具体的には、言語モデルを人間の好みに合わせるために、フィルタリング、報酬重み付け回帰(RWR)、決定変換器(DT)を用いて最大推定(MLE)を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:41:07 GMT)
Zero-delay Consistent Signal Reconstruction from Streamed Multivariate
Time Series [5.4] 実世界のアナログ信号のデジタル化は、典型的には時間のサンプリングと振幅の離散化を伴う。
実装の観点からは、サンプリングレートが増加するにつれて、一貫した信号再構成手法が有益なエラー率の崩壊を証明している。
本稿では,ゼロ遅延応答条件の下で,ストリーム化された多変量時間系列の量子化区間を連続的に再構成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:50:52 GMT)
No Easy Way Out: the Effectiveness of Deplatforming an Extremist Forum
to Suppress Hate and Harassment [5.4] オンラインハラスメントやハラスメントを抑えるために、アクティブなコミュニティを非プラットフォーム化することは困難である。
ケーススタディでは、2022年後半に最大で最長のハラスメントフォーラム「キウイ・ファームズ」が中断された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 00:47:26 GMT)
Lite-HRNet Plus: Fast and Accurate Facial Landmark Detection [5.3] 本稿では,核融合ブロックの計算コストの重い問題を解くために,Lite-HRNet Plusを提案する。
Lite-HRNet Plusは、チャネルアテンションに基づく新しい融合ブロックと、計算強度の低い新しい出力モジュールの2つの改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:43:42 GMT)
UTRNet: High-Resolution Urdu Text Recognition In Printed Documents [5.2] 印刷されたウルドゥー文字認識の課題に対処する新しい手法を提案する。
提案するハイブリッドCNN-RNNモデルであるUTRNetアーキテクチャは,ベンチマークデータセット上での最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:02:15 GMT)
LCANets++: Robust Audio Classification using Multi-layer Neural Networks
with Lateral Competition [5.0] LCANets++を導入し、LCAを介して複数の層でスパースコーディングを行う。
LCANets++は、通常のCNNやLCANetよりも、摂動に対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:42:00 GMT)
A Survey on Dataset Distillation: Approaches, Applications and Future
Directions [4.9] 高い情報密度でデータセットを合成することにより、データセット蒸留は潜在的な応用範囲を提供する。
本稿では,データセット蒸留の分類法を提案し,既存のアプローチを特徴付けるとともに,データモダリティとその関連アプリケーションについて体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:12:01 GMT)
An approach based on Open Research Knowledge Graph for Knowledge
Acquisition from scientific papers [4.9] Open Research Knowledge Graph (ORKG)は、研究論文から抽出されたキーインサイトを整理するコンピュータ支援ツールである。
現在、"食品情報工学"、"知識グラフマッチングへのタブラリデータ"、"クエストアンサーリング"研究問題、"Neuro-symbolic AI"ドメインの文書化に使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 20:05:42 GMT)
Less is More -- Towards parsimonious multi-task models using structured
sparsity [4.9] 機械学習(ML)におけるグループ空間性は、より単純で、より解釈可能なモデルであり、アクティブなパラメータ群は少ない。
この研究は、マルチタスク学習フレームワークの共有パラメータに構造化されたグループ空間を組み込むことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:09:03 GMT)
Towards Top-Down Automated Development in Limited Scopes: A
Neuro-Symbolic Framework from Expressibles to Executables [4.8] 我々は、コードデータ、すなわちコード分類に基づいて分類を構築し、コード情報の分類を利用する。
テキストデータとコードデータを関連付ける3層セマンティックピラミッド(SP)を導入する。
本稿では,高モジュール性と低複雑性のソフトウェアに焦点を当てたセマンティックピラミッドフレームワーク(SPF)をアプローチとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:44:27 GMT)
Saliency-based Video Summarization for Face Anti-spoofing [4.7] 本稿では,ディープラーニングモデルの性能向上と効率向上を目的とした,対面型アンチスプーフィングタスクの映像要約手法を提案する。
視覚的サリエンシ理論に着想を得て,視覚的サリエンシを利用してディープラーニングモデルの性能と効率を向上させることを目的とした,対面型アンチスプーフィングタスクの映像要約手法を提案する。
提案手法の有効性を検証するため, 単純なディープラーニングアーキテクチャ(CNN-RNN)を用い, 実験結果から, 難解な5つの対面型アンチスプーフィングデータセットの最先端性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:08:32 GMT)
Bridging the Gap: Deciphering Tabular Data Using Large Language Model [4.7] この研究は、テーブルベースの質問応答タスクへの大規模言語モデルの初めての応用である。
拡張言語モデルとのシームレスな統合のために,テーブルのシリアライズに特有なモジュールを設計しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:38:21 GMT)
RefEgo: Referring Expression Comprehension Dataset from First-Person
Perception of Ego4D [4.7] 本稿では,ビデオベース参照表現理解データセットRefEgoを提案する。
我々のデータセットは、ビデオベースの参照式理解アノテーションに12K以上のビデオクリップと41時間を含む。
実験では、最先端の2D参照表現理解モデルとオブジェクト追跡アルゴリズムを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:49:20 GMT)
AltDiffusion: A Multilingual Text-to-Image Diffusion Model [4.5] 18の異なる言語をサポートする新しい多言語T2I拡散モデルAltDiffusionを提案する。
具体的には,知識蒸留に基づいて,まず多言語テキストエンコーダを訓練する。
次に、事前訓練された英語のみの拡散モデルにプラグインし、2段階のスキーマでモデルを訓練し、多言語機能を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:19:03 GMT)
Bugsplainer: Leveraging Code Structures to Explain Software Bugs with
Neural Machine Translation [4.5] Bugsplainerは、バグ修正コミットの大規模なコーパスから学ぶことによって、ソフトウェアバグの自然言語説明を生成する。
Bugsplainerはバグを推論するためにコード構造を利用し、テキスト生成モデルの微調整バージョンであるCodeT5を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:35:16 GMT)
LKPNR: LLM and KG for Personalized News Recommendation Framework [4.5] 本研究では,LLM(Large Language Models)とKG(Knowledge Graphs)を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,ニュースエンティティに関する情報を組み合わせて,KGの複数のホップを通して高次構造情報をマイニングすることにより,長尾分布の課題を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:39:18 GMT)
Solving Elliptic Optimal Control Problems using Physics Informed Neural
Networks [4.2] 本稿では,線形および半線形二階楕円問題に対する最適制御問題(ボックス制約付き)の数値解法を提案し,解析する。
この手法は最適制御問題の1次最適性システムから導かれる結合系に基づいており、結合系を解くために物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:18:19 GMT)
Fast Exact NPN Classification with Influence-aided Canonical Form [4.2] ブール関数解析の基本的な概念であるNPN分類にブール効果を導入する。
インフルエンサーは入力ネゲーション非依存であり、入力パーミューテーション依存であり、以前のシグネチャとは別の構造情報を持っていることを示す。
ABCで実装された最先端のアルゴリズムと比較すると,NPN分類の精度は5.5倍に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:50:09 GMT)
Enhancing cardiovascular risk prediction through AI-enabled
calcium-omics [4.0] 冠動脈カルシウム(CAC)は大血管障害(MACE)の強力な予測因子である
詳細な石灰化特徴(カルシウムオミクス)を用いたAI手法が、MACE予測を改善することができるかどうかを判定する。
以上の結果から, リスク予測の改善にカルシウムオミクスが有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:05:14 GMT)
An Open-Source ML-Based Full-Stack Optimization Framework for Machine
Learning Accelerators [3.9] 本稿では,ハードウェアアクセラレーション型ディープニューラルネットワーク(DNN)と非DNN機械学習アクセラレータのための物理設計駆動型学習ベース予測フレームワークを提案する。
提案手法は,2つのディープラーニングアクセラレータプラットフォームのASIC実装に対して,平均7%以下の予測誤差でバックエンドPPAとシステムメトリクスを連続的に予測することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:16:31 GMT)
Sample Complexity of Robust Learning against Evasion Attacks [3.9] 本研究では, 学習理論の観点から, サンプルの複雑さを考慮し, 逆向きの頑健な学習の実現可能性について検討する。
均一分布下では, 連接関係をしっかり学習する相手の予算への指数的依存は避けられないままである。
問合せ半径が敵の予算に等しければ、分布自由な環境で堅牢な経験的リスクアルゴリズムを開発できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:51:33 GMT)
Mixed-Dimensional Quantum Circuit Simulation with Decision Diagrams [3.8] 決定図(DD)に基づく混合次元システムを扱うクーディットシミュレータを提案する。
シミュレータは、100キューディット以上の特定のユースケースを1つの回路に含む、混合次元回路を効率的にシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:00:01 GMT)
Virtual states in the coupled-channel problems with an improved complex
scaling method [3.8] 我々のアプローチは、フレキシブルな輪郭を選択することで固有値問題として運動量空間のシュル・オーディンガー方程式を解く。
ルートフィンディングアルゴリズムを用いてリップマン・シュウィンガー方程式のフレドホルム行列式の零点を求めるよりも単純で効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:02:10 GMT)
Positive Label Is All You Need for Multi-Label Classification [3.8] マルチラベル分類(MLC)は、各画像に様々な意味ラベルを注釈付けすることが困難であるため、トレーニングデータにおいて避けられないラベルノイズに悩まされる。
肯定的・未ラベルなマルチラベル分類(PU-MLC)と呼ばれる新しい手法を提案する。
本手法は,正のラベルとラベルなしデータのみをモデルとし,損失関数に適応的再バランス係数と適応的温度係数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:39:05 GMT)
Minimum intrinsic dimension scaling for entropic optimal transport [3.7] 我々は,データ固有の次元に敏感なエントロピー最適輸送のための統計的境界を開発する。
MIDスケーリングは一般的な現象であり、エントロピー正則化の統計的効果を距離スケールとして初めて厳密に解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:30:43 GMT)
Integrated Image and Location Analysis for Wound Classification: A Deep
Learning Approach [3.7] 急性および慢性の傷のグローバルな負担は、傷の分類方法を強化する上で魅力的なケースである。
深層畳み込みニューラルネットワークを用いて, 糖尿病, 血圧, 外科的, 静脈潰瘍の4つのカテゴリーに分類する。
本手法の特筆すべき点は、正確な創傷位置タグ付けを容易にするボディマップシステムの導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:49:22 GMT)
Evolution of ESG-focused DLT Research: An NLP Analysis of the Literature [3.7] 我々は63,083件の引用ネットワークを構築し,解析のために24,539件のコーパスに精査した。
DLT の ESG 要素をピンポイントすることで,確立した技術分類学から派生した上位12のカテゴリに分類した46の論文に名前付きエンティティをラベル付けし,分類の強化を行った。
コーパスを505のキーペーパーに蒸留するために、微調整された言語モデルを使用し、名前付きエンティティと時間グラフ解析による文献レビューを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 20:42:32 GMT)
A Rigorous Uncertainty-Aware Quantification Framework Is Essential for
Reproducible and Replicable Machine Learning Workflows [3.6] 機械学習(ML)や人工知能(AI)モデルによる予測を再現する能力は多くの要因によって駆動される。
興味の量(QoI)を定量的に評価できる不確実性対応計量は、ML/AIモデルを含む科学的結果の信頼性に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:57:56 GMT)
DISGAN: Wavelet-informed Discriminator Guides GAN to MRI
Super-resolution with Noise Cleaning [3.5] MRIによる超解像(SR)と復調タスクは、ディープラーニングの分野における基本的な課題である。
本研究では,1つのディープラーニングモデルを用いて,両方のタスクを同時に処理する革新的な手法を提案する。
提案モデルは主にSRのために訓練されているが,超解像には顕著なノイズクリーニング能力も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:07:39 GMT)
Are ChatGPT and GPT-4 Good Poker Players? -- A Pre-Flop Analysis [3.4] ポーカーテストにChatGPTとGPT-4を投入し,そのポーカースキルを評価した。
調査の結果、どちらのモデルもポーカーの高度な理解を示しており、手始めのバリュエーションのような概念を包含していることがわかった。
この調査は、2つのモデルの分岐したポーカー戦術に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 23:16:35 GMT)
Exploring the Landscape of Natural Language Processing Research [3.4] NLP関連のいくつかのアプローチが研究コミュニティで調査されている。
確立したトピックを分類し、傾向を特定し、今後の研究分野を概説する総合的研究はいまだに残っていない。
その結果,NLPにおける研究分野の分類,最近のNLPの発展分析,研究成果の要約,今後の研究の方向性について概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:00:36 GMT)
KinSPEAK: Improving speech recognition for Kinyarwanda via
semi-supervised learning methods [3.4] 本研究では, 自己教師付き事前学習を, 微調整中の簡単なカリキュラムスケジュールに従って実施し, 半教師付き学習により, キニャルワンダの音声認識性能を大幅に向上させることを示した。
我々のモデルは、新しいデータセットで3.2%のワードエラー率(WER)、Mozilla Common Voiceベンチマークで15.9%のWERを達成した。
また,文字ベースのトークン化よりもシラビックを用いることで,キンヤルワンダの音声認識性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:44:28 GMT)
HashReID: Dynamic Network with Binary Codes for Efficient Person
Re-identification [3.3] 人身認証(ReID)のような生体認証アプリケーションは、しばしばエネルギー制約のあるデバイスにデプロイされる。
近年のReID手法では高い検索性能が優先されているが,計算コストが大きく,探索時間も高いことが多い。
本稿では,複数の出口ブロックを持つ入力適応型ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:01:54 GMT)
Stabilizing RNN Gradients through Pre-training [3.3] 学習の理論は、勾配のばらつきを深さや時間による指数的な成長から防ぎ、トレーニングを安定させ、改善することを示唆している。
我々は、既知の安定性理論を拡張して、深い再帰ネットワークのより広範なファミリーを包含する。
本稿では,この問題を緩和するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:48:35 GMT)
Development and external validation of a lung cancer risk estimation
tool using gradient-boosting [3.2] 肺がんは世界中で死亡の重大な原因であり、早期発見が生存率の向上に重要であることを強調している。
我々は,PLCOがんスクリーニング試験のデータに基づいて学習し,NLSTで検証する機械学習(ML)ツールを提案する。
開発されたMLツールは、5年以内に肺がんを発症する可能性を推定するための無償のWebアプリケーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:25:17 GMT)
Ensembling Uncertainty Measures to Improve Safety of Black-Box
Classifiers [3.1] SPROUTは、不確実性対策の安全ラッパースローアンサンブルである。
ブラックボックス分類器の入力と出力に関する不確実性を測定することで、誤分類を疑う。
その結果の安全性への影響は、SPROUTが不規則な出力(ミス分類)をデータ欠落の失敗に変換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:24:28 GMT)
Reflecting on the Use of the Policy-Process-Product Theory in Empirical
Software Engineering [3.0] ソフトウェアエンジニアリングの主要な理論は、組織のポリシーとプロセスが製品の品質に影響を与えることである。
経験的ソフトウェア工学の研究は一般的になったが、研究者がPPP理論を評価しようとしているかどうかは不明である。
これを評価するために,過去2年間に公開された経験的成果の半数(33)を,3つの著名なソフトウェアエンジニアリングカンファレンスで分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 19:01:13 GMT)
LongDanceDiff: Long-term Dance Generation with Conditional Diffusion
Model [3.0] LongDanceDiffは、シーケンス・ツー・シーケンスの長期ダンス生成のための条件付き拡散モデルである。
時間的一貫性と空間的制約の課題に対処する。
また,フットスライディングやアンスムース動作など,ダンス生成における視覚的品質の問題にも対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:37:41 GMT)
Compressed Models Decompress Race Biases: What Quantized Models Forget
for Fair Face Recognition [3.0] 本研究では,各民族サブグループにおける総合的パフォーマンスと人種的偏りについて検討する。
5つの異なるアーキテクチャと3つの異なるトレーニングデータセットをテストしました。
モデルは、異なる民族における顔認識モデルの性能を推定し比較するために収集された第4のデータセットで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 00:17:50 GMT)
Parity-protected superconducting qubit based on topological insulators [3.0] 位相ジョセフソン接合は、製造のバリエーションに対する保護を提供する。
2つの0-$pi$ qubitsは2つの0-$pi$ qubitsの合計パリティ奇数部分空間を用いて構成される。
我々の研究は、対称性で保護された超伝導量子ビットに対する新しいアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:38:48 GMT)
Exploring the Optimization Objective of One-Class Classification for
Anomaly Detection [2.9] 一級分類(英: One-class classification, OCC)は、異常検出の長年の方法である。
本研究では,OCCの最適化目標について徹底的に検討する。
適切なノルムを持つ任意の空間は、超球中心の代用として機能する。
この新たな洞察は、単純でデータに依存しないディープワンクラス分類法に火をつけている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:46:04 GMT)
Predicting Drug Solubility Using Different Machine Learning Methods --
Linear Regression Model with Extracted Chemical Features vs Graph
Convolutional Neural Network [2.9] 化学構造が化学特性にどのように影響するかを知ることは、新薬の設計において重要である。
今後の研究は、GCNNの高性能性と線形回帰の解釈可能性を組み合わせることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:35:20 GMT)
Quantifying degeneracy in singular models via the learning coefficient [2.9] 単数学習理論で導入された学習係数として知られる量は、ディープニューラルネットワークの縮退度を正確に定量化する方法を示す。
本稿では,Langevin ダイナミクスを用いた学習係数の局所化版をスケーラブルに近似する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:55:41 GMT)
FOSA: Full Information Maximum Likelihood (FIML) Optimized
Self-Attention Imputation for Missing Data [2.7] データ計算では、特に複雑なデータセットにおいて、欠落した値に効果的に対処することが重要である。
本稿では、FIML最適化自己注意(FOSA)フレームワークについて述べる。これは、FIML推定の強みと自己注意ニューラルネットワークの能力とを両立させる革新的なアプローチである。
私たちの経験的テストでは、FOSAは最大40%のランダムな欠損に直面しても、常に満足できる予測を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 19:01:17 GMT)
Ownership in the Hands of Accountability at Brightsquid -- A Case Study
and a Developer Survey [2.6] 新型コロナウイルスのパンデミックにより、デジタルヘルスソリューションの採用が加速した。
これは、ソフトウェア開発チームが市場のニーズと需要に迅速に適応する上で、重大な課題を提示しました。
これらの課題に対処するためには、製品管理チームは、パンデミックの要求に応えるために、自分たちのアプローチをソフトウェア開発に適応させなければなりませんでした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:39:06 GMT)
Machine learning in parameter estimation of nonlinear systems [2.4] 本稿では,ハマー損失関数を用いたニューラルネットワークを用いたパラメータ推定手法を提案する。
この手法は、非線形方程式の複雑な振る舞いを規定するパラメータを明らかにするために、ディープラーニングの能力を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 19:20:24 GMT)
An Accelerated Block Proximal Framework with Adaptive Momentum for
Nonconvex and Nonsmooth Optimization [2.3] 非平滑および非平滑最適化のための適応モーメント(ABPL$+$)を有する加速ブロック近位線形フレームワークを提案する。
いくつかのアルゴリズムでは外挿ステップの潜在的な原因を解析し、比較プロセスの強化によってこの問題を解消する。
我々はアルゴリズムを勾配ステップと線形補間ステップの更新を含む任意のシナリオに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:32:31 GMT)
SafeAR: Towards Safer Algorithmic Recourse by Risk-Aware Policies [2.3] 本稿では,コストの変動を考慮したレコメンデーションポリシーの計算手法を提案する。
我々は,既存のデシダラタが高コストのリスクを捕捉できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:12:11 GMT)
Learning to Generalize towards Unseen Domains via a Content-Aware Style
Invariant Model for Disease Detection from Chest X-rays [2.3] CXR画像からの病理診断のための医用画像では、モデルはスタイル不変で内容バイアスのあるドメイン不変の特徴を抽出する必要がある。
我々は、画像と特徴レベルの両方で新しいスタイルランダム化モジュール(SRM)を用いて、リッチなスタイルの摂動特徴をその場で生成する。
提案するフレームワークは、ドメインシフトの存在下でより堅牢で、最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:27:19 GMT)
Integrating the Wikidata Taxonomy into YAGO [2.2] Wikidata の分類体系全体を YAGO KB にマージする取り組みについて述べる。
我々の研究はYAGO 4.5を作成し、YAGOに豊富な情報クラスを追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:03:14 GMT)
Empirical Analysis of Software Vulnerabilities Causing Timing Side
Channels [2.1] 本研究では,非暗号ソフトウェアにおけるタイミング攻撃関連脆弱性について検討する。
既知のセキュアなコーディングプラクティスに従わなかったため、タイミングアタック関連の脆弱性の大部分が導入されたことが分かりました。
この研究の結果は、ソフトウェアセキュリティコミュニティがタイミング攻撃に関連する脆弱性の性質と原因に関する証拠に基づく情報を得るのに役立つことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:38:03 GMT)
Utilizing Admissible Bounds for Heuristic Learning [2.0] 本稿では, 教師あり学習における許容値の役割を, トレンチしたガウス分布のパラメータとして用いた。
この数学的モデルは最大エントロピーの原理に忠実に従い、結果としてより正確な分布が得られ、訓練中により早く収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:14:45 GMT)
Cryogenic microwave link for quantum local area networks [1.9] 電子レンジQLANの基本プロトタイプを, 中心温度52mKの2つの希釈クライオスタットを6.6mで接続する低温リンクを用いて試作した。
我々は、超伝導同軸マイクロ波伝送路を用いて量子通信路を形成し、そのポテンシャルをリモートパーティ間の2モードスキューズという形で頑健な絡み合い分布を示すことによって特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 19:34:56 GMT)
Open-set Face Recognition with Neural Ensemble, Maximal Entropy Loss and
Feature Augmentation [1.8] オープンセット顔認識(Open-set Face Recognition)とは、生体認証システムが既存の全ての被験者について不完全な知識を持つシナリオを指す。
この研究は、コンパクトニューラルネットワークのアンサンブルとマージンベースのコスト関数を関連付ける新しい手法を導入する。
我々は、よく知られたLFWとIJB-Cデータセットで実験を行い、その結果、アプローチがクローズドおよびオープンセットの識別率を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:22:03 GMT)
Advancements in Point Cloud Data Augmentation for Deep Learning: A
Survey [1.8] ポイントクラウドは、自律運転、マッピング、ナビゲーション、シーン再構築、医療画像など、幅広い分野で応用されている。
ディープラーニング (DL) は, 検出, セグメンテーション, 分類などのタスクにおいて, 主流かつ効果的な手法の1つとなっている。
DLモデルのトレーニング中の過度な適合を低減し、モデル性能を改善するためには、拡張が不可欠であることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:06:59 GMT)
Age Prediction From Face Images Via Contrastive Learning [1.8] 我々は、異なる年齢の異なる人物の容易に利用可能な顔データセットを活用し、コントラスト学習を用いて年齢に関連する特徴を抽出することを目的としている。
提案手法は,コサイン類似度とトリプルトマージン損失の組合せを用いて,同一性に関連する特徴を抑えながら,関連する特徴を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:43:34 GMT)
Towards Interactive Reinforcement Learning with Intrinsic Feedback [1.7] 強化学習(RL)と脳-コンピュータインターフェース(BCI)は、過去10年間で大きな成長を遂げてきた。
HITL(Human-in-the-loop)への関心が高まり、RLアルゴリズムに人間の入力を組み込むことで、インタラクティブなRLのサブフィールドが生まれている。
この新たな,新たなフィードバック媒体を本質的なフィードバックと表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:23:59 GMT)
Convergence of the Backward Deep BSDE Method with Applications to
Optimal Stopping Problems [1.6] 最適停止問題は金融市場の中核的な問題の一つであり、アメリカやベルムダンのオプションの価格設定など幅広い応用がある。
深部BSDE法は高次元前方近似方程式の解法において大きな力を示した。
後方深部BSDE法に対する厳密な理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:23:32 GMT)
Adversarial Training Using Feedback Loops [1.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、一般化性に制限があるため、敵の攻撃に非常に敏感である。
本稿では制御理論に基づく新しいロバスト化手法を提案する。
フィードバック制御アーキテクチャに基づく新しい逆行訓練アプローチは、フィードバックループ逆行訓練(FLAT)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:58:02 GMT)
A multiobjective continuation method to compute the regularization path
of deep neural networks [1.5] 線形モデルに基づく機械学習アプローチでは、疎外解と非正規化解との間に接続経路が存在する。
上述した目的に対して,正面全体の近似を極めて効率的に行うアルゴリズムを提案する。
さらに、正規化パスの知識がネットワークパラメトリゼーションの一般化を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:08:52 GMT)
Estimating Driver Personality Traits from On-Road Driving Data [1.4] 本稿では,運転支援システムにおける運転データを用いた運転者の心理的特徴の推定に焦点をあてる。
本研究では,認知機能,心理的運転スタイル,作業負荷感などのドライバの心理的特徴を推定するモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:27:50 GMT)
Top-Ranked Cycle Flux Network Analysis of Molecular Photocells [1.4] 本稿では, 分子接合太陽電池の性能を評価するために, ネットワーク解析のランク付けサイクルのランク付け手法を提案する。
非放射損失過程は光セルの最大電力効率を阻害し、それ以外はカーゾン・アルボーン限界を超える可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:38:00 GMT)
InverseSR: 3D Brain MRI Super-Resolution Using a Latent Diffusion Model [1.4] 研究グレードの医療センターから得られた高分解能(HR)MRIスキャンは、画像化された組織に関する正確な情報を提供する。
通常の臨床MRIスキャンは通常、低分解能(LR)である
MRI超解像(SR)のためのエンドツーエンドのディープラーニング手法が提案されているが、入力分布の変化があるたびに再学習する必要がある。
本稿では,英国バイオバンクでトレーニングされた最新の3D脳生成モデル,潜在拡散モデル(LDM)を活用する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 23:04:42 GMT)
Quantum computation of stopping power for inertial fusion target design [1.3] 本稿では、電子と発射体の第一量子化表現から停止電力を計算するために、フォールトトレラント量子コンピュータを使用するプロトコルについて述べる。
科学的に興味深い古典的な停止電力計算は、ほぼ同じ数の論理量子ビットで量子シミュレートできると推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:01:02 GMT)
Deletion and Insertion Tests in Regression Models [1.3] 説明可能なAI(XAI)の基本課題は、ブラックボックス関数$f$による予測の背後にある最も重要な特徴を特定することである。
Petsiuk et al. Kernel の挿入と削除テストは、分類においてピクセルを最も重要視するアルゴリズムの品質を判断するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:02:28 GMT)
A Data-Driven Approach to Morphogenesis under Structural Instability [1.2] 形態的複雑さを理解し予測するためのデータ駆動型手法を提案する。
内部または外部の強制によって引き起こされる形態形成の物理的モデリングに基づいて機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 00:51:43 GMT)
Digital-analog quantum computing of fermion-boson models in
superconducting circuits [1.2] 本稿では,強い相関を持つフェルミオン-ボソン相互作用をシミュレートするディジタル・アナログ量子アルゴリズムを提案する。
DAQCアルゴリズムの回路深さの低減, デジタルステップとアナログブロックのシーケンス, 純粋にディジタルアプローチよりも優れることを示す。
我々の提案は、化学、材料、高エネルギー物理学のための複雑なシステムを計算するための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:01:05 GMT)
Learning Interpretable Dynamics from Images of a Freely Rotating 3D
Rigid Body [1.1] 画像列から3次元回転力学を推定・予測する物理インフォームドニューラルネットワークモデルを提案する。
回転立方体と正方形プリズムを一様・一様・非一様に配列した新しい回転剛体データセットに対して,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:51:47 GMT)
Tryage: Real-time, intelligent Routing of User Prompts to Large Language
Models [1.1] Hugging Faceエコシステムには20万以上のモデルがあり、ユーザーは多面的およびデータドメインに適したモデルを選択し、最適化する。
本稿では,言語モデルルータを利用した文脈認識型ルーティングシステムTryageを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:34:17 GMT)
Nonequilibrium transition between a continuous and a discrete
time-crystal [1.0] 我々は、離散時間変換対称性が連続的に、あるいは離散的に破られる非線形量子発振器において、散逸相転移を示す。
対応する規則は連続的あるいは離散的な時間結晶を示し、古典的限界を超える数値的および解析的に解析する。
我々は、同期現象の文脈における異なる時間-結晶位間のこの遷移について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:59:31 GMT)
ROSGPT_Vision: Commanding Robots Using Only Language Models' Prompts [1.0] 次世代ロボットはLanguage Modelsのプロンプトのみを用いて操作可能であると論じる。
本稿では,このロボットデザインパターンを,Pmpting Robotic Modalities (PRM)という名前で示す。
本稿では、ROSGPT_Visionという新しいロボットフレームワークを構築する際に、このPRM設計パターンを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:31:16 GMT)
The Challenges of Machine Learning for Trust and Safety: A Case Study on
Misinformation Detection [1.0] 信頼性と安全性の問題に機械学習を適用する際、奨学金と実践の切り離しについて検討する。
フィールドに270の有能な論文からなるコーパスを用いた誤情報の自動検出に関する文献の体系化を行った。
性能と実用性に疑問を呈する文献には、重大な欠点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:52:20 GMT)
Reranking Passages with Coarse-to-Fine Neural Retriever using
List-Context Information [0.9] 本稿では、他の候補からリストコンテキスト情報を取り入れることで、文節表現を増強するリストコンテキストアテンション機構を提案する。
The proposed coarse-to-fine neural retriever address the out-of-Memory limitation of the passage attention mechanism。
提案手法の有効性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:29:29 GMT)
System Identification for Continuous-time Linear Dynamical Systems [0.8] 潜在線形力学系の連続時間への学習の一般化は、ハイブリッドカルマンフィルタの使用を拡大する可能性がある。
トグルスイッチ型遺伝回路を表す潜伏多変量Fokker-Planck SDEのパラメータを学習し,本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:53:13 GMT)
Resiliency Analysis of LLM generated models for Industrial Automation [0.7] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いた自動生成産業自動化・制御システムのレジリエンスと効率性について検討する。
本研究の目的は、産業自動化・制御における自動生成システムの有効性と信頼性に関する洞察を提供することと、その設計・実装改善の可能性を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:35:36 GMT)
An ML approach to resolution of singularities [0.7] 分解は、特異点を滑らかな点に置き換える幾何学の基本的な過程である。
本稿では,強化学習エージェントを用いて特異点の最適解を求める広中ゲームに新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:59:48 GMT)
A Probabilistic Fluctuation based Membership Inference Attack for
Generative Models [0.6] メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、機械学習モデルのトレーニングセットに、モデルをクエリすることでレコードが存在するかどうかを特定する。
PFAMI(Probabilistic Fluctuation Assessing Membership Inference Attack)を提案する。
PFAMIは最高のベースラインと比較して攻撃成功率(ASR)を約27.9%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:00:58 GMT)
Anisotropic Hybrid Networks for liver tumor segmentation with
uncertainty quantification [0.6] 肝腫瘍の重荷は重要であり、がん死亡の4番目の主要な原因としてランク付けされている。
造影MRI(CE-MRI)による肝腫瘍および肝腫瘍の描出について検討した。
課題は、利用可能なトレーニングデータの欠如と、画像解像度とMRIシーケンスの点で高いばらつきから生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:30:16 GMT)
Out of the Cage: How Stochastic Parrots Win in Cyber Security
Environments [0.6] 大規模言語モデル(LLM)は様々な領域で広く普及している。
本稿では,サイバーセキュリティネットワーク環境におけるエージェントとして,事前学習したLLMの新たな応用について紹介する。
本稿では,2つの強化学習環境における攻撃エージェントとして,事前学習したLLMを活用するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:11:27 GMT)
The legibility of the imaged human brain [0.6] 構造的および機能的神経画像データから25個の生体特性の予測可能性を評価する。
精度の高い99.7%, 年齢(平均絶対誤差2.048年, R2 0.859, および重量(平均絶対誤差2.609Kg, R2 0.625)の有意な高い予測可能性を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:37:13 GMT)
Semantic Change Detection for the Romanian Language [0.5] 実世界のデータセット上に静的および文脈的単語埋め込みモデルを作成するための様々な戦略を分析する。
まず,英語データセット (SEMEVAL-CCOHA) とルーマニア語データセット (SEMEVAL-CCOHA) で単語埋め込みモデルの評価を行った。
実験結果から,コーパスによっては,モデルの選択と,意味的変化を検出するためのスコアを計算するための距離が最も重要な要因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:37:02 GMT)
Guided quantum walk [0.5] 確率振幅は局所的なラビ振動によって探索空間を横切ることを示す。
誘導量子ウォーク(GQW)をQWライクな手順とQAライクな手順のブリッジとして導入することにより、多段階QWの概念を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:10:01 GMT)
Reframing the Brain Age Prediction Problem to a More Interpretable and
Quantitative Approach [0.4] ほとんどのディープラーニングモデルは、グローバルな年齢予測のみを提供し、その結果を解釈するために、サリエンシマップのような技術に依存している。
本研究では,MR画像からの年齢予測問題を画像から画像への回帰問題に再構成し,MRI画像中の各脳のボクセルの年齢を推定する。
以上の結果から,脳の老化過程の空間的情報を提供し,定量化の恩恵を受けるため,ボクセルの年齢予測モデルの方が解釈可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 20:33:22 GMT)
CACTUS: a Comprehensive Abstraction and Classification Tool for
Uncovering Structures [0.4] CACTUSは、説明可能な人工知能を効果的に活用することで、安全な分析を改善するために提示される。
カテゴリ属性のサポート、本来の意味の保存、メモリ使用量の最適化、並列化による計算の高速化などが追加されている。
その性能はウィスコンシン州診断乳がんとThyroid0387データセットに応用して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:44:12 GMT)
Computational models of object motion detectors accelerated using FPGA
technology [0.4] このPhD研究は、物体の動き検出の領域における3つの重要な貢献を紹介する。
MHSNN:脊椎動物の網膜に触発された4層スパイキングニューラルネットワークアーキテクチャ。
HSMD: 調整された3層SNNを使用して動的バックグラウンドサブトラクション(DBS)を強化する。
NeuroHSMD: HSMD上に構築されたこの実装は、専用のハードウェア上でSNNコンポーネントを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 20:26:12 GMT)
Topological and conventional nano-photonic waveguides for chiral
integrated quantum optics [0.4] 集積量子フォトニクスにおけるキラリティは、量子非線形効果を持つスケーラブルな量子技術を実現するための有望な経路として現れてきた。
本研究では, トポロジカル光導波路におけるキラルカップリングについて, 実験的, 理論的, 数値的解析を組み合わせた総合的研究を行った。
本研究は,トポロジカルフォトニック量子回路におけるキラル光-マター相互作用の程度と特性に関する重要な知見を提供し,定量的に予測された量子非線形効果をチップ上で実現するための道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:02:45 GMT)
Neural Spherical Harmonics for structurally coherent continuous
representation of diffusion MRI signal [0.3] 本稿では,ヒト脳の構造的コヒーレンスから恩恵を受ける拡散磁気共鳴画像(dMRI)データセットをモデル化する方法を提案する。
現在の方法では、個々のボクセルのdMRI信号をモデル化し、現在存在するボクセルのコヒーレンスを無視している。
我々は、ニューラルネットワークを用いて、Human Connectome Projectデータセットから1つの対象のdMRI信号を表現するために、球面調和系列をパラメータ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:15:20 GMT)
variPEPS -- a versatile tensor network library for variational ground
state simulations in two spatial dimensions [0.3] iPEPSを用いた無限2次元システムのシミュレーションのための,効率的で包括的で汎用的なテンソルネットワークライブラリの機能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:03:14 GMT)
Unified framework for continuity of sandwiched R\'enyi divergences [0.3] サンドイッチした R'enyi の発散に関連するエントロピー量に対する連続性境界を証明した。
別の貢献として、著者たちによって開発されたALAAF法を用いて、近似量子マルコフ鎖の安定性を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:09:54 GMT)
Zero-field optical magnetometer based on spin-alignment [0.2] 本研究は、ゼロフィールドでの磁気計測にスピン整列原子アンサンブルを利用することに焦点を当てる。
検出された偏光回転信号に基づいて、磁気センサの感度と帯域幅を特徴付ける。
最後に, 人工心臓信号の検出に成功し, 医療応用のための磁気センサの実用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:15:10 GMT)
Controlling qubit-oscillator systems using linear parameter sweeps [0.2] システムパラメータの線形スイープの影響を受け, 量子オシレータシステムのダイナミクスについて検討する。
まず,弱相関基底状態の条件と強相関基底状態の条件とのパラメータを整理することを検討する。
正規から超ラディアントおよび超ラディアントから正規へのクエンチの場合の力学における定性的非対称性を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 04:50:48 GMT)
Approximating Score-based Explanation Techniques Using Conformal
Regression [0.2] スコアベースの説明可能な機械学習技術は、ブラックボックスモデルの背後にあるロジックを理解するためにしばしば使用される。
本稿では,SHAPなどのスコアベースの説明手法の出力を近似するために,計算コストの低い回帰モデルを提案する。
本稿では,提案モデルから得られた近似的説明を効率的に評価する大規模実証研究の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:50:43 GMT)
How Safe Am I Given What I See? Calibrated Prediction of Safety Chances
for Image-Controlled Autonomy [0.2] 本稿では,生成的世界モデルに基づく学習パイプラインのファミリーを提案する。
安全インフォームドされた潜伏表現と欠落する安全ラベルを学習する上での課題を克服する。
画像制御システムの2つのケーススタディにおいて,提案した学習パイプラインを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:01:53 GMT)
Observation of Nagaoka Polarons in a Fermi-Hubbard Quantum Simulator [0.1] 長岡絶縁体は、単一イテナント電荷を導入することで、経路干渉により常磁性絶縁体を強磁性体に変換することが知られている。
ここでは, 三角格子中の強相互作用フェルミオンによって実現されたハバード系における長岡ポーラロンの出現を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:37:34 GMT)
Physics-informed neural networks with unknown measurement noise [0.1] 非ガウス雑音の場合、標準のPINNフレームワークが故障することを示す。
本稿では,エネルギーベースモデル(EBM)を共同で学習し,適切な雑音分布を学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:44:06 GMT)
Better Quantum Seal Schemes based on Trapdoor Claw-Free Functions [0.1] 古典的な情報のシールは、単純に不可能です。
TCF (Trapdoor Claw Free) 関数を用いて最適境界を超える方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:44:11 GMT)
Physics informed Neural Networks applied to the description of
wave-particle resonance in kinetic simulations of fusion plasmas [0.1] PINN は Vlasov-Poisson システムの圧縮法として最初にテストされた。
Vlasov-Poisson系の解法へのPINNの適用も、積分部分に特に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:00:56 GMT)
Weak-strong duality of the non-commutative Landau problem induced by a
two-vortex permutation, and conformal bridge transformation [0.0] 2渦系の力学と非可換ランダウ問題との対応性を確立する。
非零全渦をもつ量子二渦系は共形橋梁変換を適用することで生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:21:00 GMT)
Unsupervised anomalies detection in IIoT edge devices networks using
federated learning [0.0] 分散機械学習アプローチとしてのフェデレーション学習(FL)は、データそのものを収集したデバイス上で、マシンラーニングモデルのトレーニングを実行する。
本稿では、最近のIoT/IIoTデバイスネットワークを表すデータセットにFLの利点を活用し、Fedavgアルゴリズムを実装した。
また,障害デバイスがトレーニングのすべての段階で参加していない場合,トレーニング中に発生する不公平さなど,Fedavgの欠点も評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:53:38 GMT)
Understanding Hackers' Work: An Empirical Study of Offensive Security
Practitioners [0.0] 攻撃的なセキュリティテストは、潜在的な脆弱性を積極的に発見する一般的な方法である。
ホワイトハットハッカーの慢性的な欠如は、ソフトウェアの十分なセキュリティテストカバレッジを妨げている。
自動化の研究は、セキュリティテストの効率を改善することによって、この問題を緩和しようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:24:20 GMT)
Unconventional pairing in few-fermion systems at finite temperature [0.0] 一次元ハーモニックトラップに閉じ込められたフェルミオン粒子の2成分混合物について検討した。
特定の非古典的ペアリング相関をノイズ相関の観点から解析する。
Fulde-Ferrel-Larkin-Ovchinnikov対を包含する不均衡系は温度の上昇とともに、標準のBardeen-Cooper-Schrieffer対に交差する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:49:05 GMT)
Two species $k$-body embedded Gaussian unitary ensembles: $q$-normal
form of the eigenvalue density [0.0] 2種に対して$k$-body相互作用を持つガウスユニタリアンアンサンブルが生成する固有値密度
EGUE($k:mathbfpi mathbfnu$)形式と結果は2種類のボソン系に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:45:45 GMT)
Tunable Aharonov-Bohm cages through anti-$\mathcal{PT}$-symmetric
imaginary couplings [0.0] Aharonov-Bohmケージは、任意の励起のために非微分伝播を伴う局所的な閉じ込めを可能にする。
一般化されたクルーツはしごに反パリティ時間対称な想像的カップリングを導入し、可変なフラットバンドエネルギーを持つ非エルミートABケージを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:29:56 GMT)
Tumor-Centered Patching for Enhanced Medical Image Segmentation [0.0] 本研究は、パッチベースの画像解析のための腫瘍自体を中心にした革新的なアプローチを導入する。
腫瘍の解剖学的文脈にパッチを合わせることにより、この技術は特徴抽出の精度を高め、計算負荷を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:35:03 GMT)
Tower of two-dimensional scar states in a localized system [0.0] 不足状態の塔を収容する有限次元2次元乱れモデルについて検討する。
スペクトルは非熱的であり、散乱状態はエントロピーの高い正確な固有状態として現れる。
検討されたモデルに対して、局所化は予想されるよりも強いと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 20:11:21 GMT)
Three way information paradox and its resolution using islands [0.0] ブラックホールはあらゆる系の絡み合い成長を促進できない。
ブラックホールのエントロピー成長を改善させる量子超表面が見つかる。
我々の結果の直接的な結果は、重力が独立して開始しても$chi _$と$chi _$の絡み合いを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:51:59 GMT)
The state of quantum computing applications in health and medicine [0.0] 臨床および医学的な概念量子コンピューティングの応用について概説し、考察する。
ユースケース領域はゲノム学、臨床研究、発見、診断、治療と介入にまたがる。
特に量子機械学習(QML)は急速に進化し、最近の医学研究において古典的なベンチマークと競合することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:39:27 GMT)
The confluence of fractured resonances at points of dynamical,
many--body flare [0.0] 周期的に駆動される多体格子には、空間的に破壊された共鳴の集合が存在する。
これらの破壊共鳴の合流は輸送を劇的に促進させる。
本稿では, フラクチャード共鳴の起源と構造, およびシステムパラメータにおけるコンダクタンスのスケーリングについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:00:04 GMT)
The Interpretability of LSTM Models for Predicting Oil Company Stocks:
Impact of Correlated Features [0.0] 本研究では,石油会社の在庫予測のための長期記憶モデル(LSTM)の解釈可能性に及ぼす相関特性の影響について検討した。
本研究の目的は、原油価格、金価格、米ドルといった市場に影響を与える複数の要因を考慮し、株価予測の精度を向上させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 19:32:43 GMT)
Spin Squeezing by Rydberg Dressing in an Array of Atomic Ensembles [0.0] 本稿では,Rydbergドレッシングによるセシウム原子のスピンスクイーズ配列の作成について報告する。
超ポアソン損失を抑制するストロボスコピックドレッシングシーケンスによる相互作用のコヒーレンスを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:01:05 GMT)
Scalable Quantum Ground State Preparation of the Heisenberg Model: A
Variational Quantum Eigensolver Approach [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、量子回路と古典的アルゴリズムからなるシステムである。
等方的および異方的ハイゼンベルクモデルの基底状態を作成することにより,VQEの有効性と拡張性を評価する。
本稿では、より効率的な量子アルゴリズムの道を開き、凝縮物質物理学の幅広い分野に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 09:26:34 GMT)
Retail Demand Forecasting: A Comparative Study for Multivariate Time
Series [0.0] 本研究では,CPI(Consumer Price Index),ICS(Index of Consumer Sentiment),失業率といった,マクロ経済変数による顧客需要の時系列データを統合する。
小売需要を正確に予測するために,様々な回帰モデルと機械学習モデルを開発し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:14:02 GMT)
RamseyRL: A Framework for Intelligent Ramsey Number Counterexample
Searching [0.0] ラムゼー数はノードの最小数、$n = R(s, t)$ であり、位数 $n$ のすべての無向単純グラフは位数 $s$ あるいは位数 $t$ の独立集合を含む。
本稿では,Ramsey数値に対する反例を見つけるために,最良1次探索アルゴリズムと強化学習(RL)手法の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:32:14 GMT)
Quantum random walks on a beam splitter array [0.0] ビームスプリッタアレイの一般的な行列表現を示す。
各ビームスプリッタは、これらの個々のデバイスの挙動を決定する伝達/反射係数を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:03:25 GMT)
Quantum many-body scars in the Bose-Hubbard model with a three-body
constraint [0.0] ボース・ハッバード (BH) モデルでは, 正確な熱水性固有状態を3体制約で明らかにした。
我々は、QMBS状態が、高エネルギーセクターにおける有効モデルの最低エネルギー固有状態として存在することを発見した。
この事実により、ある断熱過程におけるQMBS状態の調製が可能となり、超低温原子実験で観察できる可能性が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:10:43 GMT)
Quantum engines with interacting Bose-Einstein condensates [0.0] 相互作用するボース=アインシュタイン凝縮を伴う量子オットーサイクルを有限温度で考える。
本稿では,このシステムを3次元で時間的に進化させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 15:43:14 GMT)
Quantum Simulations in Effective Model Spaces (I): Hamiltonian
Learning-VQE using Digital Quantum Computers and Application to the
Lipkin-Meshkov-Glick Model [0.0] 我々は、反復型ハイブリッド古典量子アルゴリズム、ハミルトン学習変分量子固有解法(HL-VQE)を導入する。
HL-VQEはLipkin-Meshkov-Glickモデル計算において指数関数的改善をもたらす。
この研究は、核システムの記述のための絡み合い駆動量子アルゴリズムの開発におけるステップを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 23:38:26 GMT)
Purification Dynamics in a Continuous-time Hybrid Quantum Circuit Model [0.0] 無限小ランダムユニタリ演算に基づく多体量子力学の連続時間モデルを提案する。
このモデルでは、システムは混合状態にあり、測定の結果、時間とともに浄化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 08:41:46 GMT)
Proceedings of the Twentieth International Conference on Quantum Physics
and Logic [0.0] 第20回量子物理学・論理国際会議(QPL 2023)の手続きを含む。
QPLカンファレンスシリーズの目的は、量子計算、量子物理学、および関連する分野の数学的基礎に取り組んでいる学術および産業研究者を集結させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:50:47 GMT)
Parameter space geometry of the quartic oscillator and the double well
potential: Classical and quantum description [0.0] フーリエ分解に基づく新しい半古典的処理により、量子計量テンソルの古典的なアナログを構成することができる。
正確な量子数値結果と摂動的量子記述と半古典的解析との詳細な比較を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 00:55:35 GMT)
Operational meanings of a generalized conditional expectation in quantum
metrology [0.0] 量子力学における一般化条件期待(GCE)の統一形式が最近出現した。
量子パラメータ推定の文脈において、GCEのバージョンに対して運用上の意味を提供する。
頻繁な設定については、GCE が量子ラオ・ブラックウェルの定理につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:44:13 GMT)
On the link between generative semi-supervised learning and generative
open-set recognition [0.0] GAN(Generative Adversarial Network)における半教師付き学習(SSL)とオープンセット認識(OSR)の関係について検討する。
その結果,SSL-GAN は OSR-GAN とほぼ同じ結果となり,SSL-OSR リンクが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 14:18:30 GMT)
Novel Class Discovery for Long-tailed Recognition [0.0] 我々は,新しいクラスと既知のクラスの分布が長い尾を持つ,新しいクラス発見のためのより現実的な設定を考える。
この問題に対処するために,クラスを等角的に表現した適応型自己ラベル方式を提案する。
本手法は, 緩和された最適輸送問題の解法により, 新たなクラスに対して高品質な擬似ラベルを推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:58:53 GMT)
Multi-sequence alignment using the Quantum Approximate Optimization
Algorithm [0.0] 本稿では、変分量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を用いた多重系列アライメント問題のハミルトニアン定式化と実装について述べる。
我々は、量子シミュレーターと実際の量子コンピュータ上での性能の両方において、我々のQAOA-MSAアルゴリズムの小さな例を考える。
調査されたMSAのインスタンスに対する理想的な解決策は、浅いp5量子回路でサンプリングされた最も可能性の高い状態であることが示されているが、現在のデバイスにおけるノイズのレベルは依然として深刻な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:46:24 GMT)
Multi-fidelity Fourier Neural Operator for Fast Modeling of Large-Scale
Geological Carbon Storage [0.0] 大規模炭素貯蔵問題を解決するために,多要素フーリエニューラル演算子を提案する。
このモデルは、同じ量の高忠実度データで訓練された高忠実度モデルに匹敵する精度で予測できる。
高忠実度データが極端に制限された場合でも、多忠実度FNOモデルが妥当な精度で圧力場を予測できることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 20:16:27 GMT)
Multi-Objective Optimization for Sparse Deep Neural Network Training [0.0] 重み付きチェビシェフスキャラライゼーションを用いたディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングのための多目的最適化アルゴリズムを提案する。
本研究の目的は,DNNモデルの持続可能性問題,特にDeep Multi-Taskモデルに焦点をあてることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:42:27 GMT)
Mixed-State Quantum Spin Liquids and Dynamical Anyon Condensations in
Kitaev Lindbladians [0.0] 我々は, 脱コヒーレンスと散逸によるエノン凝縮の発生を示し, 初期状態スピン液体から定常状態スピン液体へのトポロジカルな遷移をもたらすことを示した。
我々の研究は、オープン量子系が量子スピン液体やエノンのトポロジカル現象の新たな場所となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:30:28 GMT)
Methods and datasets for segmentation of minimally invasive surgical
instruments in endoscopic images and videos: A review of the state of the art [0.0] 手法開発と評価に使用されるデータセットを特定し,特徴付ける。
この論文は、楽器に付着した種類のマーカーを使わずに、純粋に視覚的に機能する手法に焦点を当てている。
レビューされた文献の議論は、既存の欠点を浮き彫りにし、将来の発展の可能性を強調するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:28:52 GMT)
Making first order linear logic a generating grammar [0.0] 異なる分類文法が一階乗法線形論理(MLL1)の断片において表面表現を持つことが知られている。
興味の断片は、最近導入された拡張型電卓(ETTC)と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 05:34:42 GMT)
Investigating the feasibility of a trapped atom interferometer with
movable traps [0.0] 原子干渉計は加速や場に関する情報を得るために用いられる。
我々は、これらのタスクに閉じ込められた原子を使用することのさらなる利点について考察する。
103$-105$ m/s$2$までの加速は、比較的小さな視野で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:46:16 GMT)
Innovating Computer Programming Pedagogy: The AI-Lab Framework for
Generative AI Adoption [0.0] 我々は、中核的なプログラミングコースでGenAIを効果的に活用するために、学生を指導するフレームワーク「AI-Lab」を紹介した。
GenAIの誤りを特定し、修正することで、学生は学習プロセスを充実させる。
教育者にとって、AI-Labは、学習経験におけるGenAIの役割に対する学生の認識を探索するメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:20:37 GMT)
Influence of spin on tunneling times in the super-relativistic regime [0.0] トンネル時間に及ぼすスピンの影響について述べる。
トンネル時間は、スピンアップおよびスピンダウンした粒子の電位バリア内の居住時間の和として得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:50:32 GMT)
Gaze Estimation on Spresense [0.0] 本報告では,Sony Spresenseマイクロコントローラボードを用いた視線推定システムの実装について述べる。
このレポートは、使用する視線推定モデルを含む、システムのアーキテクチャに関する洞察も提供する。
システムのデモがあり、機能と性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:11:58 GMT)
GAEI-UNet: Global Attention and Elastic Interaction U-Net for Vessel
Image Segmentation [0.0] 血管画像のセグメンテーションは、血管疾患の早期発見と治療を支援する医療診断において重要な役割を担っている。
本稿では,グローバルアテンションと弾性相互作用に基づく手法を組み合わせた新しいモデルGAEI-UNetを提案する。
ターゲット形状と予測形状のずれによって生じる力を捕捉することにより,本モデルでは,容器ネットワークの正確なトポロジを効果的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:10:43 GMT)
Finding the Perfect Fit: Applying Regression Models to ClimateBench v1.0 [0.0] ClimateBenchは、気候データ用に設計された機械学習エミュレータのパフォーマンスを評価するためのベンチマークデータセットである。
本研究は、上記のデータセットを用いて非線形回帰モデルを評価することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 01:08:01 GMT)
Extended Linear Regression: A Kalman Filter Approach for Minimizing Loss
via Area Under the Curve [0.0] この研究は、損失を最小限に抑えるためにカルマンフィルタと曲線領域の解析を統合することで線形回帰モデルを強化する。
目的は、重み更新に勾配勾配勾配(SGD)を用いた最適線形回帰方程式を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:50:57 GMT)
Enhanced bunching of nearly indistinguishable bosons [0.0] グループ効果は、部分的に区別可能な光子の特定の状態を作成することで、いくつかの干渉計で強化される。
本研究では,光子を2つの出力モードにまとめる確率を向上できる10モードの8光子を含む光学的セットアップが存在することを示す。
また、束縛確率を最も減少させる摂動は、完全に区別不可能な状態から完全に区別可能な状態へと導くものではありません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 16:08:16 GMT)
Energy-efficient quantum non-demolition measurement with a spin-photon
interface [0.0] スピン状態の量子非分解(QND)測定のためのSPIの可能性について検討する。
ゼロおよび単一光子の量子重ね合わせは光のコヒーレントパルスよりも優れていることを示す。
提案手法は, 半導電デバイスにおける不完全性に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:47:13 GMT)
Electromagnetic Casimir-Polder Interaction for a Conducting Cone [0.0] 偏光可能な粒子を持つ完全導電円錐のカシミール・ポルダー相互作用エネルギーを計算する。
完全導電ウェッジに対する類似のアプローチをまず再検討し、その結果の積分の数値的評価による計算を実演することによって、この形式性を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:15:08 GMT)
Duality between quantum channels and super-channels is basis-dependent [0.0] チェ・ジャミルコフスキー-クラウス-スダルシャン量子チャネル状態同型体における完全正の対正の対応を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:16:29 GMT)
Developmental Bootstrapping: From Simple Competences to Intelligent
Human-Compatible AIs [0.0] 発達的なブートストラップでは、AIは人間の子供のように能力が発達する。
発達型ロボティクスは、大人レベルの堅牢な能力を持つAIをまだ生産していない。
このポジションペーパーは、堅牢で信頼性があり、人間と互換性のあるAIを作るために、開発ブートストラップの実践を拡張するための論理、見通し、ギャップ、課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:38:29 GMT)
Detecting Strain Effects due to Nanobubbles in Graphene Mach-Zehnder
Interferometers [0.0] 量子ホール系におけるグラフェンp-n接合により生成したマッハ・ツェンダー干渉計に対する弾性ひずみの影響について検討した。
ナノバブルは、歪誘起擬磁場による伝導振動の減衰を引き起こす。
本研究は,グラフェンをひずみセンサとして使用し,グラフェンを用いたデバイス製造・測定技術の開発の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 06:52:07 GMT)
DH-PTAM: A Deep Hybrid Stereo Events-Frames Parallel Tracking And
Mapping System [0.0] 本稿では,視覚的並列追跡・マッピング(PTAM)システムに対するロバストなアプローチを提案する。
提案手法は,異種多モード視覚センサの強度を統一参照フレームに組み合わせたものである。
私たちの実装のリサーチベースのPython APIはGitHubで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:29:03 GMT)
Conditional expectation using compactification operators [0.0] 本稿では,条件付き予測を推定するための演算子理論的アプローチについて述べる。
カーネル積分作用素は、再生されたカーネルヒルベルト空間における線形逆問題として推定問題を設定するためのコンパクト化ツールとして用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 20:08:52 GMT)
Comparison of Machine Learning Methods for Assigning Software Issues to
Team Members [0.0] 本稿では,浅層学習のための言語機能セットを提案する。
最先端とは違って、特定の個人やチームではなく、4つの役割(設計者、開発者、テスタ、リーダ)に課題を割り当てます。
浅い手法のアンサンブル分類器は,最先端の深層言語モデルに統計的に匹敵する精度の課題割り当てに対して0.92を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 12:24:02 GMT)
Coherent states for generalized uncertainty relations as Tsallis
probability amplitudes: new route to non-extensive thermostatistics [0.0] 一般化不確実性原理(GUP)に関連するコヒーレントな状態について検討する。
我々は、このコヒーレント状態とツァリスエントロピーの組み合わせは、非膨張熱力学の観点から GUP を研究することができる自然な概念的枠組みを提供すると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:16:15 GMT)
Chirality-assisted enhancement of tripartite entanglement in waveguide
QED [0.0] 量子エミッタ(QEs)間の真の三部構造絡みの発生と制御について検討する。
3光ガウス波束が2つと3つのQE間の絡み合いを分散させる方法について分析する。
本研究の主な応用分野として,量子ネットワークと長距離量子通信が考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:48:28 GMT)
Characterising representation dynamics in recurrent neural networks for
object recognition [0.0] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、挑戦的な条件における物体の認識と霊長類の視覚のモデル化の両方に有望な結果をもたらした。
本稿では,MiniEcoset を用いたオブジェクト分類のために訓練された RNN における逐次計算の表現力学について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 21:36:35 GMT)
Cabrita: closing the gap for foreign languages [0.0] 特定の言語やドメインのスクラッチからモデルをトレーニングする戦略は、2つの重要な目的に役立ちます。
このコスト課題を克服する主な解決策は、利用可能なトレーニング済みモデルに依存することである。
本稿では,性能と効率的なトークン化問題に対処する手法であるCabritaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 02:49:35 GMT)
Between understanding and control: Science as a cultural product [0.0] 科学には、自然の理解とコントロールの方法を目的とした、相補的で相互依存的な魂が2つあることを示す。
このエッセイは,(1)科学の発展を振動として,その2つの内在的な性質の相互作用として説明すること,(2)紀元前6世紀以降の古代にすでにこの現象が起こっていたこと,(3)異なる時代の二つの性質の1つが他よりも好まれていたという事実が,科学が異なる社会史的文脈の文化的産物である結果であることを示すことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:52:07 GMT)
BAN-PL: a Novel Polish Dataset of Banned Harmful and Offensive Content
from Wykop.pl web service [0.0] 我々はポーランド語で最初のオープンデータセットであるBAN-PLを紹介した。
このデータセットには、人気の高いソーシャルネットワークサービス、Wykopの合計691,662のコンテンツが含まれている。
データ収集と事前処理の手順を包括的に記述し、データの言語的特異性を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 11:01:21 GMT)
Anomalous diffusion in the Long-Range Haken-Strobl-Reineker model [0.0] 強い嫌悪状態において、力学は長い跳躍を伴う排他的プロセスの古典的マスター方程式によって記述されることを示す。
この結果は, 寒冷イオン, Rydberg 原子および超分子色素集合体を用いた実験と直接的に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 13:33:40 GMT)
An Initial Exploration: Learning to Generate Realistic Audio for Silent
Video [0.0] 本研究では,映像を自然なシーケンスで観察し,それに伴うリアルな音声を生成するフレームワークを開発する。
特に、他の入力に条件付けされた現実的な音声生成技術の進歩により実現可能であると考える理由がある。
変換器をベースとしたアーキテクチャが最も有望な結果が得られ、低頻度と視覚パターンを効果的に一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 20:08:56 GMT)
Amplification and Excitation of Surface Plasmon Polaritons via Four-Wave
Mixing Process [0.0] 我々は、金属と半導体量子井戸(SQW)の界面に沿った表面プラズモン分極(SPP)の励起と増幅のスキームを提案する。
SQWは、量子干渉効果を示す4レベルの非対称な二重量子井戸からなる。
提案システムでは,FWMプロセスを通じて利得を導入することにより,SPPの固有損失を補償する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 03:55:04 GMT)
Alchemy of quantum coherence: Arbitrary amplification in asymptotic and
catalytic coherence manipulation [0.0] 任意の低コヒーレント状態が任意の高コヒーレント状態に任意に変換可能であることを示す。
触媒を用いた非漸近変換において、任意の状態が任意の低コヒーレント状態から得られることを示す。
我々のプロトコルは状態変換における量子コヒーレンスの障壁を回避し、量子コヒーレンスを無限に増幅することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 18:00:02 GMT)
Advancing stable set problem solutions through quantum annealers [0.0] グラフにおける安定セット問題の解法としてD波量子解法の性能を評価する。
ハイブリットソルバは良い結果が得られるのに対し、Quantum Processing Unitソルバは全体的には控えめなパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 07:18:52 GMT)
A relativistic discrete spacetime formulation of 3+1 QED [0.0] この研究は、2+1$と3+1$の2次元量子電磁力学(QED)の相対論的デジタル量子シミュレーションスキームを提供する。
量子回路の形をとり、空間と時間にわたって無限に繰り返し、離散化ステップ $Delta_t=Delta_x$ でパラメトリされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 19:24:00 GMT)
A link between shape dependent lifetimes and thermal escape in quantum
dots and rings [0.0] 半導体ナノ構造の発光特性について検討した。
その結果,エキシトン寿命の観測温度依存性を再現するには固有スペクトルと熱逃避機構の両方が必要であることがわかった。
このことは、幾何学が量子構造における支配的な熱逃避過程を決定する重要な要因である可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 00:23:07 GMT)
A higher-order topological twist on cold-atom SO(5) Dirac fields [0.0] 我々は、Gross-Neveu と Thirring の相互作用を高次の位相的ツイストと組み合わせる方法を示す。
格子モデルは、このQFTの正則化に対応して、異方性ツイストされたウィルソン質量を持つことを示す。
これにより、隠れたSO(5)対称性で保護された高次の位相状態にアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 10:42:17 GMT)
A Theory of Intelligences: Concepts, Models, Implications [0.0] 私は人間によって定義され、機械と比較してしばしば知性に重点を置いています。
経路効率と目標精度、ブラックボックスとしてのインテリジェンス、環境影響、サプライズを扱う柔軟性など、インテリジェンスの主な特徴について論じる。
本稿では,難易度,前提値,目標値の精度の定量的なマクロスケールシステム特徴に基づく,第1原理知能理論(TIS)の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 20:18:43 GMT)
A Systematic Study on Quantifying Bias in GAN-Augmented Data [0.0] GAN(Generative Adversarial Network)は先頃,マシンラーニング実践者が使用するデータ拡張テクニックとして人気を博した。
彼らはいわゆるモード崩壊障害モードに苦しむことが示されており、既に歪んだデータセットのバイアスを悪化させる危険性がある。
この研究は、GAN拡張データのバイアスを定量化することのできる最先端メトリクスの評価に焦点を当てた体系的な取り組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 22:19:48 GMT)
A Model for Integrating Generative AI into Course Content Development [0.0] 調査によると、学生の半数近くが、学術的な課題のためにGenAIに移行している。
GenAIコンテンツ生成フレームワーク」は、教育者に対して、コースコンテンツデザインのためのGenAIの技術を取り入れるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Aug 2023 17:47:35 GMT)