Identifying and Mitigating the Security Risks of Generative AI [179.2] 本稿では,GenAIによる双対ジレンマに関するGoogleのワークショップの成果を報告する。
GenAIはまた、攻撃者が新しい攻撃を生成し、既存の攻撃のベロシティと有効性を高めるためにも使用できる。
この話題について,コミュニティの短期的,長期的目標について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:51:09 GMT)
$BT^2$: Backward-compatible Training with Basis Transformation [107.4] 検索システムは、より良い表現モデルに更新する際に、ギャラリー内のすべてのデータの表現を再計算する必要があることが多い。
このプロセスはバックフィルとして知られており、ギャラリーが何十億ものサンプルを含んでいる現実世界では特にコストがかかる。
近年、研究者らは、新しい表現モデルを補助的損失で訓練し、古い表現と後方互換性を持たせることができる、後方互換性トレーニング(BCT)のアイデアを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 05:56:47 GMT)
R3D3: Dense 3D Reconstruction of Dynamic Scenes from Multiple Cameras [106.5] R3D3は高密度3次元再構成とエゴモーション推定のためのマルチカメラシステムである。
提案手法は,複数のカメラからの時空間情報と単眼深度補正を利用する。
この設計により、困難で動的な屋外環境の密集した一貫した3次元再構成が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:13:49 GMT)
Graph-based Topology Reasoning for Driving Scenes [102.4] TopoNetは、従来の知覚タスクを超えてトラフィック知識を抽象化できる最初のエンドツーエンドフレームワークである。
TopoNetを,難解なシーン理解ベンチマークOpenLane-V2で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:51:09 GMT)
PointHPS: Cascaded 3D Human Pose and Shape Estimation from Point Clouds [99.6] 本稿では,実環境で捉えた点雲から正確な3次元HPSを実現するための基本的フレームワークであるPointHPSを提案する。
PointHPSは、カスケードアーキテクチャを通じてポイント機能を反復的に洗練する。
広範囲な実験により、ポイントHPSは強力な特徴抽出と処理方式を持ち、State-of-the-Art法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 11:10:14 GMT)
ProAgent: Building Proactive Cooperative AI with Large Language Models [89.5] textbfProAgentは大規模な言語モデル(LLM)を使用して、チームメイトの今後の決定を予想する能力を備えたテキストプロアクティブなテキストタジェントを作成できる。
ProAgentは協力的推論に優れ、その振る舞いを動的に適応し、チームメイトとの共同作業を強化する能力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 01:50:00 GMT)
A Survey on Evaluation of Large Language Models [87.6] 大規模言語モデル(LLM)は、学術と産業の両方で人気が高まっている。
本稿では,評価方法,評価方法,評価方法の3つの重要な側面に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 05:50:53 GMT)
VideoCutLER: Surprisingly Simple Unsupervised Video Instance
Segmentation [87.1] VideoCutLERは、光学フローや自然ビデオのトレーニングのようなモーションベースの学習信号を使用することなく、教師なしのマルチインスタンスビデオセグメンテーションの簡単な方法である。
挑戦的なYouTubeVIS 2019ベンチマークで初めて、競争力のない教師なしの学習結果を示し、50.7%のAPvideo50を達成しました。
VideoCutLERは、監督されたビデオインスタンスセグメンテーションタスクのための強力な事前訓練モデルとしても機能し、APビデオの観点からは、YouTubeVIS 2019でDINOを15.9%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:10:12 GMT)
Deep Generative Models on 3D Representations: A Survey [81.7] 生成モデルは、新しいインスタンスを生成することによって観測データの分布を学習することを目的としている。
最近、研究者は焦点を2Dから3Dにシフトし始めた。
3Dデータの表現は、非常に大きな課題をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 03:02:16 GMT)
Tackling Diverse Minorities in Imbalanced Classification [80.8] 不均衡データセットは、様々な現実世界のアプリケーションで一般的に見られ、分類器の訓練において重要な課題が提示されている。
マイノリティクラスとマイノリティクラスの両方のデータサンプルを混合することにより、反復的に合成サンプルを生成することを提案する。
提案するフレームワークの有効性を,7つの公開ベンチマークデータセットを用いて広範な実験により実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:48:34 GMT)
CLE Diffusion: Controllable Light Enhancement Diffusion Model [80.6] 制御可能な光拡張拡散モデル(CLE Diffusion)は、ユーザがリッチな制御性を提供するための新しい拡散フレームワークである。
条件付き拡散モデルを用いて構築された照明埋め込みは,ユーザが希望する明るさレベルを制御できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:27:35 GMT)
Communicative Agents for Software Development [79.9] ChatDevはチャットを利用した仮想ソフトウェア開発会社で、確立したウォーターフォールモデルを反映している。
ChatDev氏は開発プロセスを4つの異なる時系列段階(設計、コーディング、テスト、文書化)に分けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:38:38 GMT)
Steerable Conditional Diffusion for Out-of-Distribution Adaptation in
Imaging Inverse Problems [78.8] 我々は、ステアブル条件拡散と呼ばれる新しいサンプリングフレームワークを導入する。
このフレームワークは、利用可能な測定データに特化してデノイングネットワークを適用する。
我々は多様な画像モダリティをまたいだOOD性能の大幅な向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:47:06 GMT)
HoloFusion: Towards Photo-realistic 3D Generative Modeling [77.0] 拡散に基づく画像生成装置は、高品質で多様なサンプルを作成できるようになったが、その成功はまだ3D生成に完全に変換されていない。
提案するHoloFusionは,高忠実度,高可塑性,多種多様な3Dサンプルを作成するために,これらのアプローチを最大限に組み合わせた手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 01:19:33 GMT)
A polynomial quantum computing algorithm for solving the dualization
problem [75.4] 2つの単調素関数 $f:0,1n to 0,1$ と $g:0,1n to 0,1$ が与えられたとき、双対化問題は$g$が$f$の双対かどうかを決定することである。
本稿では,双対化問題の決定版を時間内に解く量子コンピューティングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:12:54 GMT)
Adaptive Negative Evidential Deep Learning for Open-set Semi-supervised
Learning [73.3] オープンセット半教師付き学習(Open-set SSL)は、ラベル付きデータ(inliers)で観測されない新しいカテゴリ(outliers)を含むラベル付きデータとテストデータを含む、より実践的なシナリオである。
本研究では,様々な不確かさを定量化するための外乱検出器として顕在的深層学習(EDL)を導入し,自己学習と推論のための異なる不確実性指標を設計する。
Inlierとoutlierの両方を含むラベルなしデータセットに適合するように、新しい適応的負の最適化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:50:57 GMT)
Rate-Optimal Policy Optimization for Linear Markov Decision Processes [71.7] 最安値の$widetilde O (sqrt K)$ regret, $K$はエピソード数を表す。
我々の研究は、バンディットフィードバックのある設定において最適な収束率(w.r.t.$K$)を確立する最初のものである。
現在、最適なレート保証を持つアルゴリズムは知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:16:09 GMT)
Blockwise Parallel Transformer for Large Context Models [71.0] Blockwise Parallel Transformer (BPT) は、メモリコストを最小限に抑えるために、自己アテンションとフィードフォワードネットワーク融合のブロックワイズ計算である。
メモリ効率を維持しながら、長い入力シーケンスを処理することにより、BPTはバニラ変換器の32倍、以前のメモリ効率の4倍のトレーニングシーケンスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 20:13:33 GMT)
MagicEdit: High-Fidelity and Temporally Coherent Video Editing [70.6] MagicEditは、テキスト誘導ビデオ編集タスクの驚くほどシンプルで効果的なソリューションです。
トレーニング中,コンテンツ,構造,動作信号の学習を明示的に切り離すことで,高忠実で時間的に一貫した映像翻訳を実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:56:22 GMT)
MagicAvatar: Multimodal Avatar Generation and Animation [70.6] MagicAvatarは、人間のアバターのマルチモーダルビデオ生成とアニメーションのためのフレームワークである。
アバター・ビデオ生成は、マルチモーダル・トゥ・モーションとモーション・トゥ・ビデオ・ジェネレーションの2段階に分けられる。
我々は,テキスト誘導アバター生成やビデオ誘導アバター生成など,様々な応用を通じてMagicAvatarの柔軟性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:56:18 GMT)
UniPT: Universal Parallel Tuning for Transfer Learning with Efficient
Parameter and Memory [69.3] 我々は、Universal Parallel Tuning (UniPT)と呼ばれる新しいメモリ効率のPETL戦略を提案する。
我々のUniPTは、メモリ消費を劇的に減らし、最高のメモリ効率の競合に勝るだけでなく、異なるアーキテクチャの低メモリシナリオにおいて、既存のPETLメソッドよりも高いパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 05:38:43 GMT)
EgoLoc: Revisiting 3D Object Localization from Egocentric Videos with
Visual Queries [68.8] 我々は、エゴセントリックなビデオから2次元オブジェクトを検索することで、3次元のマルチビュー幾何をよりうまく絡み合わせるパイプラインを定式化する。
具体的には、VQ3Dタスクにおける新しい最先端の成果を設定できる87.12%の総合的な成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 12:51:20 GMT)
EcomGPT: Instruction-tuning Large Language Models with Chain-of-Task
Tasks for E-commerce [68.7] 本稿では,約250万の命令データを持つ電子商取引指導データセットであるEcomInstructを提案する。
EcomGPTは、Eコマースタスクにおけるクロスデータセット/タスクの一般化という観点で、ChatGPTを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:12:30 GMT)
Efficient Video Action Detection with Token Dropout and Context
Refinement [67.1] 効率的なビデオアクション検出(ViT)のためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
ビデオクリップでは、他のフレームからのアクターの動きに関連するトークンを保存しながら、その視点でトークンを維持する。
第二に、残ったトークンを利用してシーンコンテキストを洗練し、アクターのアイデンティティをよりよく認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:22:23 GMT)
Compositional Semantic Mix for Domain Adaptation in Point Cloud
Segmentation [65.8] 合成意味混合は、ポイントクラウドセグメンテーションのための最初の教師なし領域適応技術である。
本稿では、ソースドメイン(例えば合成)からの点雲とターゲットドメイン(例えば実世界)からの点雲を同時に処理できる2分岐対称ネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:43:36 GMT)
Differentially Private Aggregation via Imperfect Shuffling [64.2] 本稿では,メッセージがほぼ均一にシャッフルされる不完全なシャッフル差分プライバシモデルを導入し,キュレーターによるプライベートアグリゲーションの検証を行った。
驚くべきことに、不完全なシャッフルモデルには追加のエラーオーバーヘッドは必要ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:34:52 GMT)
Reinforcement Learning-assisted Evolutionary Algorithm: A Survey and
Research Opportunities [61.5] 進化的アルゴリズムの構成要素として統合された強化学習は,近年,優れた性能を示している。
本稿では,RL-EA 統合手法,RL-EA が採用する RL-EA 支援戦略,および既存文献による適用について論じる。
この調査は、RL-EAに関心を持つ研究者の豊富なリソースとして役立ち、現状を概観し、関連する課題を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 00:34:02 GMT)
Large Graph Models: A Perspective [60.2] 本稿では,大規模グラフモデルの開発に伴う課題と機会について論じる。
まず,大規模グラフモデルの所望の特性について考察する。
次に、表現ベース、グラフデータ、グラフモデルという3つの重要な視点から詳細な議論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 12:17:51 GMT)
Entanglement phase transition due to reciprocity breaking without
measurement or post-selection [59.6] EPTは、純粋に単体進化を行うシステムに対して発生する。
我々は、$l=1$ および $l/N ll 1$ の場合の臨界点における絡み合いエントロピーを解析的に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:28:59 GMT)
LongBench: A Bilingual, Multitask Benchmark for Long Context
Understanding [59.6] LongBenchは、コンテキスト理解のための最初のバイリンガルでマルチタスクのベンチマークである。
英語と中国語の6つのタスクカテゴリにまたがる21のデータセットで構成され、平均的な長さは6,711語(英語)と13,386文字(中国語)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 11:53:40 GMT)
Priority-Centric Human Motion Generation in Discrete Latent Space [59.4] テキスト・ツー・モーション生成のための優先中心運動離散拡散モデル(M2DM)を提案する。
M2DMは、コード崩壊に対処するために、グローバルな自己注意機構と正規化用語を組み込んでいる。
また、各動きトークンの重要度から決定される革新的なノイズスケジュールを用いた動き離散拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:40:16 GMT)
Graph-based Asynchronous Event Processing for Rapid Object Recognition [59.1] イベントカメラは、各イベントがピクセル位置、トリガ時間、明るさの極性が変化するような非同期イベントストリームをキャプチャする。
イベントカメラのための新しいグラフベースのフレームワーク、SlideGCNを紹介した。
当社のアプローチでは、データをイベント単位で効率的に処理し、内部でグラフの構造を維持しながら、イベントデータの低レイテンシ特性を解放することが可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:59:57 GMT)
Multi-Modal Neural Radiance Field for Monocular Dense SLAM with a
Light-Weight ToF Sensor [58.3] 単眼カメラと軽量ToFセンサを備えた初の高密度SLAMシステムを提案する。
本稿では,RGBカメラと軽量ToFセンサの両方の信号のレンダリングをサポートするマルチモーダル暗黙のシーン表現を提案する。
実験により,本システムは軽量なToFセンサの信号をうまく利用し,競合的な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:56:13 GMT)
CoVR: Learning Composed Video Retrieval from Web Video Captions [58.0] Composed Image Retrieval (CoIR) はテキストと画像のクエリを一緒に考えるタスクとして最近人気を集めている。
本稿では,ビデオキャプションペアのトリプレットを生成する,スケーラブルな自動データセット作成手法を提案する。
また、コンポジションビデオ検索(CoVR)を含むタスクの範囲を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:55:33 GMT)
Goodhart's Law Applies to NLP's Explanation Benchmarks [57.3] ERASER(Comprehensiveness and sufficiency)メトリクスとEVAL-X(EVAL-X)メトリクスの2つのセットを批判的に検討する。
実験結果の予測や説明を変えることなく,モデル全体の包括性と充足率を劇的に向上させることができることを示す。
我々の結果は、現在のメトリクスが説明可能性の研究をガイドする能力に疑問を呈し、これらのメトリクスが正確に捉えるものを再評価する必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 03:03:03 GMT)
Fairness Through Domain Awareness: Mitigating Popularity Bias For Music
Discovery [56.8] 音楽発見と人気バイアスの本質的な関係について検討する。
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくレコメンデータシステムにおいて,人気バイアスに対処する,ドメイン対応の個別フェアネスに基づくアプローチを提案する。
我々のアプローチでは、個々の公正さを用いて、真実を聴く経験、すなわち2つの歌が似ているとすると、この類似性は彼らの表現に反映されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:12:25 GMT)
The Promise and Peril of Artificial Intelligence -- Violet Teaming
Offers a Balanced Path Forward [56.2] 本稿では、不透明で制御不能なAIシステムにおける新興問題についてレビューする。
信頼性と責任のあるAIを開発するために、紫外チームと呼ばれる統合フレームワークを提案する。
それは、設計によって積極的にリスクを管理するためのAI安全研究から生まれた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 02:10:38 GMT)
DDH-QA: A Dynamic Digital Humans Quality Assessment Database [55.7] 多様な動作内容と複数の歪みを有する大規模デジタル人文品質評価データベースを構築した。
DDHを駆動するために10種類の共通運動が使用され、最後に合計800個のDDHが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:58:48 GMT)
Statistically Efficient Variance Reduction with Double Policy Estimation
for Off-Policy Evaluation in Sequence-Modeled Reinforcement Learning [54.0] 本稿では、オフラインシーケンスモデリングとオフライン強化学習をダブルポリシー推定と組み合わせたRLアルゴリズムDPEを提案する。
D4RLベンチマークを用いて,OpenAI Gymの複数のタスクで本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 20:46:07 GMT)
SAM-PARSER: Fine-tuning SAM Efficiently by Parameter Space
Reconstruction [53.9] Segment Anything Model (SAM)は、画像中のオブジェクトのセグメンテーションに強力で汎用的なソリューションを提供するため、注目されている。
パラメータ空間再構成(SAM-PARSER)によるSAMの微調整を効率的に行うことを提案する。
行列分解により基底を求め、その係数を微調整し、基底の最適線形結合により新しいシナリオに合わせたパラメータ空間を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:17:16 GMT)
Proceedings 39th International Conference on Logic Programming [53.4] 第39回論理プログラミング国際会議(ICLP 2023)で発表された技術コミュニケーション
Main Track、Doctoral Consortium、Application and Systems/Demo Track、Birds-of-a-Feather Track、Thematic Tracks on Logic Programming and Machine Learning、Logic Programming and Explainability、Ethics and Trustworthiness。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 20:46:59 GMT)
Fair Few-shot Learning with Auxiliary Sets [53.3] 多くの機械学習(ML)タスクでは、ラベル付きデータサンプルしか収集できないため、フェアネスのパフォーマンスが低下する可能性がある。
本稿では,限定的なトレーニングサンプルを用いたフェアネス認識学習課題をemphfair few-shot Learning問題として定義する。
そこで我々は,学習した知識をメタテストタスクに一般化し,様々なメタトレーニングタスクに公平な知識を蓄積する新しいフレームワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:31:37 GMT)
TextrolSpeech: A Text Style Control Speech Corpus With Codec Language
Text-to-Speech Models [51.5] リッチテキスト属性を付加した最初の大規模音声感情データセットであるTextrolSpeechを提案する。
本稿では,GPTモデルを利用した多段階プロンプトプログラミング手法を提案する。
そこで我々は,より多様なスタイルで音声を生成する必要性に対処するため,Salleと呼ばれる効率的なアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:06:32 GMT)
Self-Supervision for Tackling Unsupervised Anomaly Detection: Pitfalls
and Opportunities [50.2] 自己教師付き学習(SSL)は、機械学習とその多くの現実世界のアプリケーションに変化をもたらした。
非教師なし異常検出(AD)は、自己生成性擬似異常によりSSLにも乗じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:55:01 GMT)
End-to-End Reinforcement Learning of Koopman Models for Economic
Nonlinear Model Predictive Control [50.1] 非線形モデル予測制御((e)NMPC)は、すべての状態空間領域において十分正確なシステムモデルを必要とする。
メカニスティックモデルのためのデータ駆動サロゲートモデルは、(e)NMPCの計算負担を軽減するために使用できる。
In this method for end-to-end reinforcement learning of dynamic surrogate model for optimal performance in (e)NMPC applications。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:38:47 GMT)
Reconstructing Spatiotemporal Data with C-VAEs [49.2] 移動領域の条件付き連続表現は一般的に用いられる。
本研究では,条件変数自動エンコーダ(C-VAE)モデルを用いて,領域の進化を現実的に表現する機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:18:30 GMT)
Anomalously large relaxation times in dissipative lattice models beyond
the non-Hermitian skin effect [49.2] 局所可観測物の緩和が局所化長によって制御されない一般量子非エルミート強結合モデルを示す。
固有ベクトル間の干渉は 緩和とは無関係に モードの極端な局所化を効果的に行う
我々の研究は、非エルミート皮膚効果の重要な側面を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:44:33 GMT)
PiClick: Picking the desired mask in click-based interactive
segmentation [48.5] 対話型セグメンテーションネットワークPiClickを提案する。
PiClickは、相互に対話的なマスククエリによって、潜在的なすべてのマスクを生成する。
Target ReasoningモジュールはPiClickで設計されており、すべての候補からユーザーが望むマスクを自動的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:26:52 GMT)
Heterogeneous Decentralized Machine Unlearning with Seed Model
Distillation [47.4] 情報セキュリティ法は、訓練された機械学習モデルによって忘れられる無条件の権利を持つユーザーを許した。
蒸留したシードモデルを用いて,すべてのクライアントに対して,消去可能なアンサンブルを構築する,HDUSと呼ばれる分散アンラーニングフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:09:52 GMT)
SoGAR: Self-supervised Spatiotemporal Attention-based Social Group
Activity Recognition [47.4] 本稿では,自己教師型トランスフォーマーを用いた社会グループ活動(SoGAR)の新たなアプローチを提案する。
我々の目的は、対照的な視点から抽出された特徴が、自己時間領域間で一貫していることを保証する。
提案手法は, 3つのグループアクティビティ認識ベンチマークにおいて, 最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:18:25 GMT)
SPARTAN: Self-supervised Spatiotemporal Transformers Approach to Group
Activity Recognition [47.4] 本稿では, グループ活動認識(GAR)に対する, ラベル付きビデオデータを用いた新しい, 単純で効果的な自己監督型時空間変換器(TAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:13:16 GMT)
Hiding Visual Information via Obfuscating Adversarial Perturbations [47.3] 本稿では,データの視覚的プライバシを保護するために,敵対的な視覚情報隠蔽手法を提案する。
具体的には、データの視覚情報を隠蔽する難読化対向摂動を生成する。
認識・分類タスクの実験結果から,提案手法が視覚情報を効果的に隠蔽できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 03:16:50 GMT)
NSF: Neural Surface Fields for Human Modeling from Monocular Depth [46.9] スパースデータから動的できめ細かな衣服の変形をモデル化することは困難である。
単眼深度から3次元布地をモデル化するための新しい手法であるニューラルサーフェスフィールドを提案する。
メッシュコヒーレンシーを維持しつつ,フレーム単位の表面の高コストな抽出を除去し,任意の解像度でメッシュを再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:08:17 GMT)
Multimodal Motion Conditioned Diffusion Model for Skeleton-based Video
Anomaly Detection [46.9] ビデオ異常検出(VAD)のための新しい生成モデルを提案する。
我々は、骨格表現を考察し、最先端拡散確率モデルを用いて、多モーダルな未来の人間のポーズを生成する。
4つの確立されたベンチマークでモデルを検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:41:07 GMT)
Can Transformer and GNN Help Each Other? [46.5] グラフ表現学習では、グラフニューラルネットワーク(GNN)はグラフ構造とノード属性を融合するが、受容場は限定的である。
そこで我々はTransformer層とGNN層を交互に使用して相互改善を行うTransGNNという新しいモデルを提案する。
8つのデータセットの実験は、ノード分類タスクとグラフ分類タスクにおけるTransGNNの有効性を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:03:08 GMT)
Score-Based Diffusion Models as Principled Priors for Inverse Imaging [46.2] 本稿では,スコアに基づく拡散モデルを原理化された画像優先モデルに変換することを提案する。
本稿では, この確率関数を変分推論に用いることにより, 後部から試料を抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:38:31 GMT)
Utilizing Mood-Inducing Background Music in Human-Robot Interaction [46.1] 本稿では,人間の被験者がバックグラウンド音楽を聴きながら自律的なエージェントの存在下でのタスクを完了させる実験の結果を報告する。
この結果から,このような背景情報をエージェントの世界表現に効果的に組み込むことで,人々の行動をより正確に予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 02:54:05 GMT)
MEMORY-VQ: Compression for Tractable Internet-Scale Memory [45.8] LUMENのようなメモリベースのメソッドは、検索されたパスのトークン表現を事前に計算し、推論を大幅に高速化する。
本稿では,メモリ拡張モデルのストレージ要求を,性能を犠牲にすることなく低減する新しい方法であるMEMORY-VQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 21:11:18 GMT)
An Empirical Study of Consistency Regularization for End-to-End
Speech-to-Text Translation [45.3] 我々は,E2E STにおけるSimRegCRとSimZeroCRの2つのトレーニング戦略を提案する。
MuST-Cベンチマーク実験により,本手法は翻訳方向のSOTA(State-of-the-art)性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:44:18 GMT)
Learning to Read Analog Gauges from Synthetic Data [44.8] アナログゲージの読み出しを自動化するコンピュータビジョンパイプラインを提案する。
これにより、現実的なアナログゲージの集合を得る合成データセットを生成する。
提案手法では, 平均誤差が4.55で, 相対改善率が52%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:49:08 GMT)
Principles and Guidelines for Evaluating Social Robot Navigation
Algorithms [44.5] 社会的ロボットナビゲーションは、動的エージェントとそのロボット行動の適切性に対する認識が関係しているため、評価が難しい。
コントリビューションには、(a)安全性、快適性、妥当性、丁寧さ、社会的能力、エージェント理解、活動性、文脈に対する応答性に関する原則、(b)メトリクスの使用のためのガイドライン、シナリオ、ベンチマーク、データセット、社会ナビゲーションを評価するためのシミュレーター、(c)様々なシミュレーター、ロボット、データセットの結果の比較を容易にするソーシャルナビゲーションメトリクスフレームワークなどが含まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 23:19:14 GMT)
Referring Image Segmentation Using Text Supervision [44.3] 既存の参照画像(RIS)メソッドは、監視のために高価なピクセルレベルまたはボックスレベルのアノテーションを必要とするのが一般的である。
本稿では,対象の局所化問題を分類プロセスとして定式化するための,弱教師付きRISフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、既存の完全教師付きRISメソッドに対して有望な性能を達成しつつ、関連する領域から適応した最先端の弱教師付き手法より優れた性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:40:47 GMT)
Region-Aware Pretraining for Open-Vocabulary Object Detection with
Vision Transformers [44.0] 地域対応オープンボキャブラリビジョントランス(RO-ViT)
画像レベルの事前学習とオープン語彙オブジェクト検出のギャップを埋めるために、コントラスト的な画像テキスト事前学習のレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:29:03 GMT)
On the Robustness of Random Forest Against Untargeted Data Poisoning: An
Ensemble-Based Approach [42.8] 機械学習モデルでは、トレーニングセット(中毒)の分画の摂動が、モデルの精度を著しく損なう可能性がある。
本研究の目的は、ランダムな森林を標的のない無作為な毒殺攻撃から保護する、新しいハッシュベースのアンサンブルアプローチを実現することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:32:23 GMT)
GeoMIM: Towards Better 3D Knowledge Transfer via Masked Image Modeling
for Multi-view 3D Understanding [42.8] マルチビューカメラによる3D検出は、コンピュータビジョンにおいて難しい問題である。
最近の研究は、事前訓練されたLiDAR検出モデルを利用して、知識をカメラベースの学生ネットワークに転送する。
我々は,LiDARモデルの知識を事前学習のパラダイムに伝達するための拡張幾何マスク画像モデリング(GeoMIM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:00:52 GMT)
Federated Linear Bandit Learning via Over-the-Air Computation [42.7] サーバと複数のデバイスから構成される無線システムにおけるコンテキスト線形帯域学習について検討する。
主な目的は、有限時間地平線内のすべてのデバイスにおける累積的後悔を最小限にすることである。
本稿では、各デバイスがアナログ信号を送信し、サーバがチャネルノイズによって歪んだこれらの信号の重畳を受信する、カスタマイズされた線形バンディット方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:21:38 GMT)
Conflict-Aware Active Automata Learning [42.5] 本稿では,学習過程において矛盾する情報を扱えるように,C3AL(Conflict-Aware Active Automata Learning)フレームワークを提案する。
中心となる考え方は、いわゆる観察木を学習過程における第一級市民とみなすことである。
我々はC3ALを大規模なベンチマークで評価し、30以上の現実的なターゲットと18,000以上のシナリオをカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:50:34 GMT)
InstructME: An Instruction Guided Music Edit And Remix Framework with
Latent Diffusion Models [42.3] 本稿では,遅延拡散モデルに基づくインストラクションガイド付き音楽編集・リミックスフレームワークであるInstructMEを開発する。
本フレームワークは,編集前後の一貫性を維持するため,U-Netをマルチスケールアグリゲーションで強化する。
提案手法は, 音質, テキスト関連性, 調和性において, 先行するシステムを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:11:42 GMT)
RecRec: Algorithmic Recourse for Recommender Systems [42.0] 特定の予測やレコメンデーションを行う上で、すべての利害関係者がモデルの理論的根拠を理解することが不可欠です。
これは、リコメンデーションシステムに依存するコンテンツプロバイダにとって特に当てはまります。
本稿では,コンテンツ提供者を対象としたレコメンデーションシステムのためのレコメンデーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:26:50 GMT)
Reinforcement Learning with Delayed, Composite, and Partially Anonymous
Reward [41.6] 無限水平平均報酬マルコフ決定過程 (MDP) を, 遅延, 複合, 部分的に匿名の報酬フィードバックを用いて検討した。
報酬の遅延と合成性は、与えられた状態におけるアクションの結果として生成された報酬を、異なるコンポーネントに分割することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:52:36 GMT)
SAAN: Similarity-aware attention flow network for change detection with
VHR remote sensing images [41.3] 変化検出(CD)は、地球観測領域における陸面のダイナミクスを監視するための基本的かつ重要な課題である。
これらのCD法は通常、重み共有のシームズエンコーダネットワークを用いてバイテンポラル画像の特徴を抽出し、デコーダネットワークを用いて変化領域を同定する。
そこで我々は,効果的な変化検出を実現するために,新たな類似性認識型注意フローネットワーク(SAAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:35:07 GMT)
Reinforcement Learning for Generative AI: A Survey [40.2] この調査は、さまざまなアプリケーション領域にまたがるハイレベルなレビューに光を当てることを目的としています。
この領域では厳格な分類法を提供し、様々なモデルや応用について十分なカバレッジを提供している。
この調査は、現在のモデルの限界に対処し、生成AIのフロンティアを拡大する可能性のある潜在的方向を示すことで締めくくられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:15:14 GMT)
DiffSmooth: Certifiably Robust Learning via Diffusion Models and Local
Smoothing [40.0] そこでDiffSmoothを提案する。DiffSmoothは,まず拡散モデルを用いて対向的浄化を行い,その後,単純で効果的な局所的平滑化戦略により,精製したインスタンスを共通領域にマップする。
例えば、DiffSmoothはSOTA認証の精度を36.0%$から$ell$1.5$の53.0%$に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:22:43 GMT)
Interpolation for Robust Learning: Data Augmentation on Wasserstein
Geodesics [38.8] そこで本研究では,学習データ分布のカテゴリを通じて,モデルの性能に応じたロバスト性について研究し,促進することを提案する。
具体的には、人口分布を接続する測地線上の最悪のワッサーシュタインバリセンタを見つけることにより、データを増強する。
サブポピュレーション分布を接続する連続測地路上でのスムーズな性能のモデルを正規化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:25:10 GMT)
GKGNet: Group K-Nearest Neighbor based Graph Convolutional Network for
Multi-Label Image Recognition [38.6] マルチラベル画像認識(Multi-Label Image Recognition, MLIR)は、1つの画像で複数のオブジェクトラベルを予測することを目的とした課題である。
我々は、最初の完全グラフ畳み込みモデル、グループK-アネレスト近傍グラフ畳み込みネットワーク(GKGNet)を提示する。
実験により,GKGNetは計算コストを大幅に削減し,最先端の性能を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:50:04 GMT)
GINA-3D: Learning to Generate Implicit Neural Assets in the Wild [38.5] GINA-3Dは、カメラとLiDARセンサーの実際の運転データを使用して、多様な車や歩行者の3D暗黙的な神経資産を作成する生成モデルである。
車両と歩行者の1.2万枚以上の画像を含む大規模オブジェクト中心データセットを構築した。
生成した画像とジオメトリの両面において、品質と多様性の最先端性能を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:03:39 GMT)
NNP/MM: Accelerating molecular dynamics simulations with machine
learning potentials and molecular mechanic [38.5] ニューラルネットワーク電位(NNP)と分子力学(MM)を組み合わせたハイブリッド手法(NNP/MM)の最適化実装を提案する。
このアプローチは、小さな分子のようなシステムの一部をNNPを用いてモデル化し、残りのシステムにMMを用いて効率を向上する。
これにより, シミュレーション速度を5倍に向上し, 複合体毎の1マイクロ秒の同時サンプリングを実現し, この種のシミュレーションで報告された最長のシミュレーションとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 12:04:46 GMT)
Neural Network-Based Histologic Remission Prediction In Ulcerative
Colitis [38.2] 潰瘍性大腸炎(UC)の新しい治療標的としての組織学的寛解
内視鏡(Endocytoscopy、EC)は、新しい超高倍率内視鏡技術である。
本稿では,心電図の組織学的疾患活動を評価するニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:54:14 GMT)
Scissorhands: Exploiting the Persistence of Importance Hypothesis for
LLM KV Cache Compression at Test Time [38.1] 大規模言語モデル(LLM)は、エキサイティングなAIアプリケーションに新たな波を巻き起こした。
デプロイメントにおける重要なメモリボトルネックのひとつは、コンテキストウィンドウにある。
固定予算でKVキャッシュのメモリ使用量を維持するシステムであるScisorhandsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:48:46 GMT)
Integrating Boxes and Masks: A Multi-Object Framework for Unified Visual
Tracking and Segmentation [37.9] 本稿では,多目的マスクボックス統合フレームワークを提案する。
高精度なマルチオブジェクトボックス予測のための新しいピンポイントボックス予測器を提案する。
MITSは、Visual Object Tracking (VOT)とVideo Object Tracking (VOS)ベンチマークの両方で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 12:02:25 GMT)
STEAM: Simulating the InTeractive BEhavior of ProgrAMmers for Automatic
Bug Fixing [37.7] 我々は、バグ解決の協調性をシミュレートするSTEAMという新しいステージワイドフレームワークを紹介した。
バグ修正タスクを,バグ報告,バグ診断,パッチ生成,パッチ検証の4つのステージに分割する。
広く採用されているバグフィックスベンチマークによる評価は、STEAMが最新のバグフィックス性能を新たに達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:56:12 GMT)
EmotionIC: Emotional Inertia and Contagion-Driven Dependency Modeling
for Emotion Recognition in Conversation [37.4] 情緒的慣性・伝染(Emotional Inertia and Contagion, EmotionIC)による依存モデリングの新しいアプローチを提案する。
EmotionICは3つの主要コンポーネントから構成されており、Identity Masked Multi-Head Attention (IMMHA), Dialogue-based Gated Recurrent Unit (DiaGRU), Skip-chain Random Field (SkipCRF)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:44:09 GMT)
On Formal Feature Attribution and Its Approximation [37.3] 本稿では,形式的説明列挙に基づく特徴属性に対する形式的XAIの応用法を提案する。
この問題の実際的な複雑さを考慮し, 正確なFFAを近似する効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 05:47:12 GMT)
DISC-MedLLM: Bridging General Large Language Models and Real-World
Medical Consultation [37.1] 我々は、エンドツーエンドの医療サービスにおいて、正確で真正な医療応答を提供するために、disC-MedLLMを提案する。
我々は,医用知識グラフの利用,現実世界の対話の再構築,人手による嗜好表現の導入という3つの戦略を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:41:49 GMT)
A noise-robust acoustic method for recognizing foraging activities of
grazing cattle [36.4] NRFAR(Noth-Robust Foraging Activity Recognizer)と呼ばれる音響手法の動作原理と一般化能力について述べる。
ノイズのない環境では、NRFARは平均的平衡精度86.4%に達し、以前の2つの音響手法を7.5%以上上回った。
NRFARは厳しい放牧環境において有効であることが示されており、牧草管理を改善し、乳牛の健康と福祉をモニタリングするための信頼性の高いソリューションとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:14:34 GMT)
Safety Filter Design for Neural Network Systems via Convex Optimization [35.9] ニューラルネットワーク(NN)システムの安全性を確保するために,凸最適化に依存する新しい安全フィルタを提案する。
非線形振り子システムにおいて,提案手法の有効性を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:40:02 GMT)
Functional optimal transport: map estimation and domain adaptation for
functional data [35.6] 関数空間上の分布に対する最適輸送問題の定式化を導入する。
多くの機械学習タスクでは、データは関数の空間から引き出されたサンプルとして自然に見ることができる。
本研究では,機能領域間の移動マップを見つけるための効率的なアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:26:04 GMT)
Large Language Models for Software Engineering: A Systematic Literature
Review [35.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学(SE)を含む多くの領域に大きな影響を与えている。
我々は、2017年から2023年までの合計229の研究論文を収集し、分析し、4つの重要な研究質問(RQ)に答える。
現状と動向、既存研究のギャップの特定、今後の研究に期待できる領域のフラグ付けなどについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:07:02 GMT)
BIT: Bi-Level Temporal Modeling for Efficient Supervised Action
Segmentation [34.9] 教師付きアクションセグメンテーションは、ビデオを重複しないセグメントに分割することを目的としており、それぞれが異なるアクションを表す。
最近の研究は、高い計算コストを被るフレームレベルでの時間的モデリングを行うためにトランスフォーマーを適用している。
本稿では,アクションセグメントを表現するために明示的なアクショントークンを学習する,BIレベルの効率的な時間モデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 20:59:15 GMT)
VoroMesh: Learning Watertight Surface Meshes with Voronoi Diagrams [34.7] ヴォロメシュ(VoroMesh)は、水密な3次元形状の新規で微分可能なボロノイの表現である。
発電機の位置を学習するために,VoroLossと呼ばれる新しい損失関数を提案する。
Thingi32データセット上のジェネレータを得るためにVorolossを直接最適化することは、我々の表現の幾何学的効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:35:58 GMT)
MindMap: Knowledge Graph Prompting Sparks Graph of Thoughts in Large
Language Models [34.4] 我々は、KG入力を解釈し、暗黙の知識と検索された外部知識を組み合わせて推論する能力を備えたLCMを実現するプロンプトパイプラインを構築した。
実験では、MindMapのプロンプトは、目覚ましい経験的な利益をもたらす。例えば、MindMapでGPT-3.5をプロンプトすると、GPT-4よりも圧倒的なパフォーマンスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:37:36 GMT)
Penning-trap eigenfrequency measurements with optical radiofrequency
detectors [34.4] ペアのサイクロトロン周波数比は, 7-テラペニングトラップにおいて42$Ca$+$-40$Ca$+$である。
単一レーザー冷却イオンは、kHzから数MHzまでの広帯域周波数スペクトルをカバーする電波検出器として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 20:13:33 GMT)
Automated Conversion of Music Videos into Lyric Videos [34.4] 我々は、クリエイターが歌詞ビデオを作るのを助けるための一連のデザインガイドラインを提案する。
我々はこれらのガイドラインを、入力された音楽ビデオから歌詞ビデオに変換する完全に自動化されたパイプラインでインスタンス化する。
ユーザスタディによると、パイプラインで生成された歌詞ビデオは、テキストの可読性を維持し、注目の焦点を統一するのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:32:15 GMT)
FaceChain: A Playground for Identity-Preserving Portrait Generation [34.2] FaceChainは、パーソナライズされたポートレート生成フレームワークで、一連のカスタマイズされた画像生成モデルと、顔に関連する知覚理解モデルの豊富なセットを組み合わせる。
我々は、複数のSOTAフェイスモデルを生成手順に注入し、従来のソリューションと比較して、より効率的なラベルタグ付け、データ処理、モデル後処理を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 02:20:44 GMT)
Machine Unlearning Methodology base on Stochastic Teacher Network [33.8] 「忘れられる権利」は、データ所有者に、モデルトレーニングに使用したデータを積極的に取り出す権利を与える。
既存の機械学習手法は、ディープラーニングモデルから知識を素早く取り除くのに効果がないことが判明した。
本稿では,ネットワークを教師として利用して,忘れられたデータによる影響の軽減を図ることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:05:23 GMT)
Efficient Decision-based Black-box Patch Attacks on Video Recognition [33.6] この研究はまず、意思決定に基づくビデオモデルに対するパッチ攻撃について検討する。
問合せ効率の高い攻撃を実現するために,時空間差分進化フレームワークを提案する。
STDEは、脅威、効率、非受容性の点で最先端のパフォーマンスを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:54:47 GMT)
Meta Attentive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic
Forecasting [32.5] 我々は,Meta Attentive Graph Convolutional Recurrent Network (MAGCRN) という新しいトラフィック予測器を提案する。
MAGCRNは、グラフ畳み込みリカレントネットワーク(GCRN)をコアモジュールとして使用し、ローカル依存をモデル化し、2つの新しいモジュールによる操作を改善する。
6つの実世界のトラフィックデータセットの実験により、NMPLとNAWGが共に、MAGCRNが短期および長期の予測において最先端のベースラインを上回ることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:49:30 GMT)
Speech Self-Supervised Representations Benchmarking: a Case for Larger
Probing Heads [32.5] 自己教師付き学習(SSL)は、ラベルなし音声の大きなデータセットを活用して、注釈付きデータの少ない量で印象的なパフォーマンスを達成する。
本研究では,探索ヘッドアーキテクチャの変化によるベンチマーク結果の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:49:48 GMT)
Continuous-Time User Preference Modelling for Temporal Sets Prediction [32.4] 時間集合予測のための連続時間ユーザ嗜好モデリングフレームワークを提案する。
まず、ユーザ-セットのインタラクションを非退行時間順序でアレンジすることで、普遍的なシーケンスを構築する。
各インタラクションに対して,現在符号化されているメッセージと過去の記憶に基づいて,関連するユーザおよび要素の記憶を継続的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 05:03:48 GMT)
Knowledge-Based Version Incompatibility Detection for Deep Learning [32.1] 我々は、Stack OverflowからDLバージョン問題に関する豊富な議論を活用して、バージョン非互換性の検出を容易にすることを提案する。
質問応答(QA)問題として知識抽出の問題を修正し,事前学習したQAモデルを用いてバージョン互換性知識を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:13:54 GMT)
Causal Explanations for Sequential Decision-Making in Multi-Agent
Systems [31.7] CEMAは、シーケンシャルなマルチエージェントシステムにおけるエージェントの決定の因果的説明を作成するためのフレームワークである。
自動走行の動作計画におけるCEMAの評価を行い,様々なシミュレーションシナリオで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:16:04 GMT)
BayOTIDE: Bayesian Online Multivariate Time series Imputation with
functional decomposition [31.7] 交通やエネルギーといった現実のシナリオでは、値やノイズが欠けている巨大な時系列データが広く観測され、不規則にサンプリングされる。
多くの計算法が提案されているが、そのほとんどは局所的な水平線で動作するため、長いシーケンスを適合サイズのパッチのバッチに分割することでモデルが訓練される。
ほとんど全ての手法は、観測は通常のタイムスタンプでサンプリングされ、異なるアプリケーションから生じる複雑な不規則なサンプル時系列を扱うことができないと仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 21:17:12 GMT)
Spectral Estimators for Structured Generalized Linear Models via
Approximate Message Passing [31.6] 一般化線形モデルによる観測からパラメータ推定の問題を考える。
スペクトル法は単純だが効果的な推定法である。
我々は、所望のスペクトル推定器と一致する固定点を持つ近似メッセージパッシングに基づく新しい戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 11:49:23 GMT)
GADePo: Graph-Assisted Declarative Pooling Transformers for
Document-Level Relation Extraction [31.0] 文書レベルの関係抽出は、文書内のエンティティ間の関係を特定することを目的としている。
現在の手法はテキストベースのエンコーダに依存しており、情報を集約するために様々な手書きプーリングを使用している。
トランスフォーマーモデルの内在的なグラフ処理機能を活用することにより,これらの厳密なプール関数を明示的なグラフ関係に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:04:03 GMT)
A Low Latency Adaptive Coding Spiking Framework for Deep Reinforcement
Learning [31.0] 本稿では,学習可能な行列乗法を用いてスパイクのエンコードとデコードを行い,コーダの柔軟性を向上させる。
直接学習法を用いてSNNを訓練し、オンラインとオフラインのRLアルゴリズムに2つの異なる構造を用いる。
実験の結果,超低レイテンシで最適性能を実現し,エネルギー効率に優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:50:40 GMT)
When to Show a Suggestion? Integrating Human Feedback in AI-Assisted
Programming [30.9] 私たちは、GitHub Copilotと対話するプログラマの事前データを活用して、プログラマの時間を節約できる介入を開発しています。
本稿では,プログラマとのインタラクションをモデル化し,どの提案を表示するかを決定するユーティリティ理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 20:21:59 GMT)
Discovery and Exploitation of Generalized Network Effects [30.7] ノードラベルが少ない大きなグラフが与えられた場合、グラフの一般化されたネットワーク効果(GNE)が存在するかどうかをどうやって特定できるのか?
上記の問題に対処するためのグラフマイニング手法であるNetEffectを提案する。
1.6Mノードと22.3Mエッジを持つ大規模な現実世界グラフでは、NetEffectは競合相手に比べて7倍以上のスピードアップ(14分対2時間)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 21:54:46 GMT)
The Cultural Psychology of Large Language Models: Is ChatGPT a Holistic
or Analytic Thinker? [30.2] 文化心理学の研究は、東西の人々の認知過程に有意な差異が認められた。
ChatGPTは一貫して東洋の全体主義的思考に傾倒する。
ChatGPTは東や西にはあまり傾きません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 01:05:18 GMT)
Flexible Techniques for Differentiable Rendering with 3D Gaussians [29.6] ニューラル・ラディアンス・フィールズ(Neural Radiance Fields)は、フォトリアリスティック・ノベルビューが到達範囲内にあることを示した。
特に3次元水密メッシュと1線当たりのレンダリングによる代替形状表現の拡張を開発した。
これらの再構築は高速で堅牢で、GPUやCPU上で容易に実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:38:31 GMT)
Bayesian low-rank adaptation for large language models [28.9] 簡単なベイズ法であるLaplace-LoRAを導入し,LRAパラメータにLaplace近似を適用し,微調整LDMのキャリブレーションを大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 00:38:43 GMT)
Fast Feedforward Networks [28.9] FFFは, フィードフォワードネットワークに比較して, 推定コストの指数的に高い性能を示すことを示す。
我々は、フル幅の変種に対してわずか5.8%の性能低下のコストで単一ニューロン推論を行うように、視覚変換器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:11:41 GMT)
Distributed Dual Coordinate Ascent with Imbalanced Data on a General
Tree Network [28.7] そこで本稿では,不均衡なデータの情報を考慮し,遅延一般化分散二重座標法を提案する。
数値実験により,木ネットワークにおける分散双対座標昇華の収束速度向上における提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:21:45 GMT)
Bridging the KB-Text Gap: Leveraging Structured Knowledge-aware
Pre-training for KBQA [28.6] テキストと構造化KBのギャップを埋める構造化知識認識事前学習法(SKP)を提案する。
事前学習の段階では、複雑な部分グラフの暗黙的関係とより良い表現を効果的に学習するためにモデルを導くという、2つの新しい構造化された知識認識タスクを導入する。
下流KBQAタスクでは、より効率的な線形化戦略とインターバルアテンション機構を設計し、複雑なサブグラフの符号化を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:22:02 GMT)
Latent Jailbreak: A Benchmark for Evaluating Text Safety and Output
Robustness of Large Language Models [28.4] 大きな言語モデル(LLM)は人間の値と一致し、安全なテキストを生成するように設計されている。
以前のJailbreaking LLMのベンチマークでは、主にモデルの安全性の評価に焦点が当てられていた。
本稿では,LLMの安全性とロバスト性を両立させ,バランスの取れたアプローチの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:35:28 GMT)
SalesBot 2.0: A Human-Like Intent-Guided Chit-Chat Dataset [28.3] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の共通知識を適切なプロンプトによって活用することにより,公開データの改訂版であるSalesBot 2.0を構築することを目的とする。
詳細なアノテーションを備えた新たにリリースされた大規模なデータセットは、トピック間のスムーズな移行を示し、自然性や一貫性の観点からは人間らしくなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 02:48:49 GMT)
Online Continual Learning on Hierarchical Label Expansion [28.2] 階層型ラベル展開(HLE)という,オンライン学習制約付き多階層型階層型インクリメンタルタスク構成を提案する。
我々の構成により、ネットワークはまず粗粒度のクラスを学習でき、データラベルは様々な階層の深さにおいてより細かい粒度のクラスに継続的に拡張される。
実験により,提案手法はHLE設定の階層構造を効果的に利用し,階層全体の分類精度を向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:42:26 GMT)
DeepHealthNet: Adolescent Obesity Prediction System Based on a Deep
Learning Framework [27.8] 小児および青年期の肥満率は、肥満が慢性疾患や長期の健康リスクと関連しているため、世界的な懸念である。
本研究は,肥満関連健康問題の早期発見と予防の重要性を強調した。
肥満率予測のための堅牢なアルゴリズムを開発するためには、身長、体重、腰回り、カロリー摂取量、身体活動量、その他の健康情報などの要因を考慮する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:40:31 GMT)
Does Human Collaboration Enhance the Accuracy of Identifying
LLM-Generated Deepfake Texts? [27.7] 人間同士のコラボレーションは、ディープフェイクテキストの検出を改善する可能性がある。
ディープフェイクテキストの最も強い指標は、一貫性と一貫性の欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 00:57:19 GMT)
Pixel-Aware Stable Diffusion for Realistic Image Super-resolution and
Personalized Stylization [27.3] リアル画像超解像(Real-ISR)は、低品質の入力から知覚的にリアルな画像の詳細を再現することを目的としている。
最近開発された安定拡散モデルにより、事前学習された強い画像を持つReal-ISRの潜在的な解が得られる。
本稿では,ロバストなReal-ISRとパーソナライズされたスタイリングを実現するために,画素対応安定拡散(PASD)ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:15:57 GMT)
On the Tradeoff between Privacy Preservation and Byzantine-Robustness in
Decentralized Learning [27.1] 分散化されたネットワークでは、誠実だが信頼できるエージェントは、所定のアルゴリズムを忠実に従うが、学習プロセス中に受信したメッセージから隣人のプライベートデータを推測することを期待している。
本稿では、一般的なプライバシー保護とビザンチン・ロバスト分散勾配勾配(SGD)フレームワークについて検討する。
我々は、その学習エラーとプライバシー保証を分析し、プライバシーの保護と分散学習におけるビザンチン・ロバスト性の間に欠かせないトレードオフを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:20:53 GMT)
Pruning Self-Attention for Zero-Shot Multi-Speaker Text-to-Speech [26.5] 本稿では,TSモデルの一般化能力を向上させるために,スパースアテンション(sparse attention)と呼ばれる変圧器の効率的なプルーニング法を提案する。
また,モデルがしきい値を自動的に学習することのできる,新しい微分可能なプルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 21:25:05 GMT)
Quantum Circuit Compiler for a Shuttling-Based Trapped-Ion Quantum
Computer [26.5] 本稿では,シャットリング型トラップイオン量子プロセッサをターゲットとした量子回路の変換と最適化を行うコンパイラを提案する。
その結果,標準ピケットに比べて最大5.1因子,標準のカイスキートコンパイルに比べて最大2.2因子のゲート数を削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:00:24 GMT)
Towards Versatile and Efficient Visual Knowledge Integration into
Pre-trained Language Models with Cross-Modal Adapters [26.4] 我々は,事前学習された視覚言語モデルで学習した視覚的およびテキスト的知識を活用するために,新しいプラグイン・アンド・プレイ・モジュールであるX-adapterを提案する。
提案手法は,オブジェクト指向推論および自然言語理解タスクの性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 11:07:56 GMT)
Label-free Deep Learning Driven Secure Access Selection in
Space-Air-Ground Integrated Networks [26.2] 宇宙空間統合ネットワーク(SAGIN)では、固有のオープン性と広範な放送範囲が、これらのネットワークを盗聴の脅威に晒している。
異種資源と異なる盗聴モデルの両方により、秘密指向のアクセス戦略を実行することは困難である。
本稿では,Q-network を用いたディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:48:06 GMT)
A Multi-Task Semantic Decomposition Framework with Task-specific
Pre-training for Few-Shot NER [26.0] マルチタスク・セマンティック・デコンストラクション・フレームワークを提案する。
本稿では,MLM(Demonstration-based Masked Language Modeling)とクラスコントラスト識別(Class Contrastive Discrimination)の2つの新しい事前学習タスクを紹介する。
下流のメインタスクでは,エンティティ分類のための2つの異なるセマンティック情報の統合を容易にするセマンティックデコンポーザリング手法を用いたマルチタスク共同最適化フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 12:46:21 GMT)
Reinforcement Learning With Reward Machines in Stochastic Games [25.8] ゲーム用報酬機(QRM-SG)を用いたQラーニングアルゴリズムを開発した。
QRM-SGで学んだQ-函数がナッシュ平衡においてQ-函数に収束することを証明する。
3つのケーススタディは、QRM-SGが最良の応答戦略を効果的に学習できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:10:17 GMT)
MKL-$L_{0/1}$-SVM [25.7] 本稿では,学習損失関数を持つサポートベクトルマシン(SVM)のための複数のデータセット(MKL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:51:56 GMT)
1st Place Solution for the 5th LSVOS Challenge: Video Instance
Segmentation [25.6] 我々は,SOTA VIS法,DVISのさらなる改良について述べる。
トレーニング可能なトラッカーに対して,より安定かつ正確なオブジェクト追跡を,複雑なビデオや長時間の動画で実現できるように,デノベーショントレーニング戦略を導入する。
本手法は,開発段階で57.9 APと56.0 APをそれぞれ達成し,第5回LSVOSチャレンジのVISトラックで第1位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:15:43 GMT)
Wasserstein Geodesic Generator for Conditional Distributions [25.4] 統計的距離によって定義される距離空間によって条件分布が完全に特徴づけられる新しい条件生成アルゴリズムを提案する。
我々はワッサーシュタイン測地線を学習する新しい条件生成器であるワッサーシュタイン測地線生成器を提案するために最適な輸送理論を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:13:03 GMT)
Rebalancing Social Feed to Minimize Polarization and Disagreement [24.9] 本稿では,ユーザのソーシャルフィードをわずかにヌードすることを目的とした新しい問題定式化を提案し,その妥当性と多様性を両立させる。
提案手法は,ユーザがフォローするアカウントの相対的重要性を再重み付けすることで,ユーザに対して様々なアカウントが生成するコンテンツの頻度を校正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:59:05 GMT)
Training and Meta-Evaluating Machine Translation Evaluation Metrics at
the Paragraph Level [23.5] 本稿では,メタ評価とトレーニングのための段落レベルのデータ作成手法を提案する。
実験の結果, 文レベルの指標を用いて段落全体を評価することは, 段落レベルで機能するように設計された指標と同程度に効果的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:46:59 GMT)
LatentDR: Improving Model Generalization Through Sample-Aware Latent
Degradation and Restoration [22.9] 本稿では,分布認識型潜伏増大のための新しいアプローチを提案する。
我々の手法はまず潜伏空間のサンプルを分解し、拡張ラベルにマッピングし、トレーニング中にサンプルを復元する。
提案手法は,より一般化可能なモデルの構築において,その汎用性を示すとともに,長尾認識タスクに柔軟に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:08:42 GMT)
PRANC: Pseudo RAndom Networks for Compacting deep models [22.8] PRANCはディープモデルの大幅なコンパクト化を可能にする。
本研究では,PRANCを用いて画像分類モデルを構築し,関連する暗黙的ニューラルネットワークをコンパクト化することで画像の圧縮を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:09:07 GMT)
Symmetry-Preserving Program Representations for Learning Code Semantics [22.1] 大規模言語モデル(LLM)は、プログラムの自動推論において有望であることを示している。
重要な一般化の課題は、制御やデータフローを含むコードセマンティクスの知識を取り入れることである。
我々は、コード対称性を意味論的保存変換として正式に定義する厳密なグループ理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:53:52 GMT)
MixNet: Toward Accurate Detection of Challenging Scene Text in the Wild [21.9] CNNとTransformerの長所を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャであるMixNetを提案する。
オリエンテーション、スタイル、照明条件に関わらず、挑戦的な自然のシーンから小さなテキストを正確に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 01:45:09 GMT)
SimFBO: Towards Simple, Flexible and Communication-efficient Federated
Bilevel Learning [21.7] Federated Bilevel Optimization (FBO)は、機械学習とエッジコンピューティングにおいて、最近大きな可能性を示している。
我々は,サブループなしで実装が容易な,シンプルで柔軟なFBOフレームワークSimFBOを提案する。
我々は,SimFBOとShroFBOが,部分的なクライアント参加とクライアントサンプリングを置き換えることなく,線形収束高速化を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:29:19 GMT)
Toward Optimized VR/AR Ergonomics: Modeling and Predicting User Neck
Muscle Contraction [21.7] 頭を動かして仮想環境と対話しながら,VRユーザの頸部筋収縮レベル(MCL)を測定し,モデル化し,予測する。
種々の頭部運動状態下での頚部MCLを予測するための生体物理モデルを構築した。
この研究は、VR/ARおよびインタラクティブグラフィックスアプリケーションのための新しいエルゴノミクス中心のデザインを動機付けることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:58:01 GMT)
AI Deception: A Survey of Examples, Risks, and Potential Solutions [20.8] 本稿は、現在のAIシステムが人間を騙す方法を学んだことを論じる。
我々は虚偽を、真理以外の結果の追求において、虚偽の信念を体系的に誘導するものとして定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:59:35 GMT)
Direct initial orbit determination [20.2] D-IODは観測されたストリーク画像に直接軌道パラメータを適合させる。
提案する非線形最小二乗目的関数は,候補軌道生成ストリーク画像と観測ストリーク画像との損失を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:34:50 GMT)
Efficient Discovery and Effective Evaluation of Visual Perceptual
Similarity: A Benchmark and Beyond [20.0] 110K以上の専門家が注釈付けした画像ペアからなる,最初の大規模な視覚的類似度ベンチマークデータセットを紹介する。
本稿では,任意のデータセットに適用可能な,新規で効率的なラベル付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:59:47 GMT)
When Do Annotator Demographics Matter? Measuring the Influence of
Annotator Demographics with the POPQUORN Dataset [19.6] その結果,アノテータの背景は判断に重要な役割を担っていることが明らかとなった。
NLP(例えば、教育)ではこれまで考慮されていなかった背景は意味があり、考慮すべきである。
本研究は,アノテータの背景を把握し,人口統計学的にバランスのとれた群集労働者のプールからラベルを収集することが,データセットのバイアスを軽減する上で重要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 21:14:35 GMT)
Tensorformer: Normalized Matrix Attention Transformer for High-quality
Point Cloud Reconstruction [19.2] 高品質な再構成を行うための新しい正規化行列アテンショントランス(Tensorformer)を提案する。
提案手法は,ShapeNetCoreとABCの2つの一般的なデータセットの最先端化を実現し,ShapeNet上でのIOUの4%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:58:52 GMT)
Bridging Cross-task Protocol Inconsistency for Distillation in Dense
Object Detection [19.1] 本研究では,高密度物体検出に適したクロスタスク一貫したプロトコルを用いた新しい蒸留法を提案する。
分類蒸留では,教師モデルと学生モデルの両方の分類ロジットマップを複数の二分分類マップとして定式化し,各地図に二分分類蒸留損失を適用した。
提案手法は単純だが有効であり,既存の手法よりも優れていることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 03:57:37 GMT)
Self-supervised pseudo-colorizing of masked cells [18.8] 生体顕微鏡画像における細胞解析のための新たな自己超越的目標を提案する。
マスク細胞を擬似色化する深層学習モデルを提案する。
擬似色化によるセマンティックセグメンテーションの近似は,細胞検出の微調整に有用であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 11:14:31 GMT)
Discrimination of quantum states under locality constraints in the
many-copy setting [18.8] 最適平均誤差確率は常にコピー数で指数関数的に減衰することを示す。
拡張不可能な積ベース(UPB)から構築された状態のペアを提供することにより、分離可能(SEP)とPPTの操作を無限に分離することを示す。
技術的には、UPB のテンソル積が UPB であることを示す有名なステートメントの定量的版を提供することで、この結果を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:39:53 GMT)
SuperUDF: Self-supervised UDF Estimation for Surface Reconstruction [18.7] SuperUDFは表面再構成のための自己教師型学習システムである。
効率的なトレーニングのために学習された幾何学と、スパースサンプリングのためのロバスト性のための新しい正規化を利用する。
コードはアクセプタンス後にリリースされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:40:48 GMT)
Invariant Lipschitz Bandits: A Side Observation Approach [18.7] 不変リプシッツ・バンディット・セッティング (invariant Lipschitz bandit set) について検討し、報酬関数と腕の集合を変換群の下で保存する。
我々は、グループ軌道を用いた側面観測を自然に統合する textttUniformMesh-N というアルゴリズムを導入する。
我々は、群が有限であることを考えると、群の濃度に依存するような改善された後悔の上界を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:06:41 GMT)
Maturity-Aware Active Learning for Semantic Segmentation with
Hierarchically-Adaptive Sample Assessment [18.7] Maturity-Aware Distribution Breakdown-based Active Learning (MADBAL)は、異なる「サンプル」の定義を共同で考慮したAL手法である。
MADBALは初期のALステージでも大幅なパフォーマンス向上を実現しているため、トレーニングの負担を大幅に削減できる。
実験で検証したように,都市景観とPASCALVOCデータセットの最先端手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 21:13:04 GMT)
Counterpart Fairness -- Addressing Systematic between-group Differences
in Fairness Evaluation [18.4] フェアネス評価が「オレンジ」と「アプルズ」とを比較することを防止する。
本稿では,機械学習モデルの公正度を評価するために,対向型統計公正度指数(Counterpart-Fairness,CFair)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:59:26 GMT)
Trajectory Poisson multi-Bernoulli mixture filter for traffic monitoring
using a drone [17.6] 本稿では,光・熱カメラを搭載したドローンを用いた交通監視のための多目的追跡(MOT)アルゴリズムを提案する。
画像上の物体検出は、カメラの種類ごとにニューラルネットワークを用いて行われる。
合成および実験データセットにおけるTPMBMフィルタの精度を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:38:32 GMT)
ZhuJiu: A Multi-dimensional, Multi-faceted Chinese Benchmark for Large
Language Models [17.6] 大規模言語モデル(LLM)評価のためのZhuJiuベンチマークを提案する。
ZhuJiuは中国語でLLMを十分に評価する先駆的なベンチマークであり、英語でも同様に堅牢な評価能力を提供している。
ZhuJiuベンチマークとオープンパーティのリーダーボードはhttp://www.zhujiu-benchmark.com/で公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:56:44 GMT)
RecMind: Large Language Model Powered Agent For Recommendation [17.3] RecMindはLarge Language Models (LLM)を利用した自律型推薦エージェントである。
各中間計画段階において、LLMの自己インスピレーションは、以前に検討されたすべての州に次のステップを計画することを検討すべきである。
評価予測,シーケンシャルレコメンデーション,直接レコメンデーション,説明生成,レビュー要約など,様々なレコメンデーションシナリオでRecMindのパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:31:04 GMT)
When hard negative sampling meets supervised contrastive learning [17.2] 我々は、微調整フェーズ中にハードネガティブサンプリングを組み込んだ新しい教師付きコントラスト学習目標であるSCHaNeを導入する。
SchaNeは、様々なベンチマークで、トップ1の精度で強いベースラインBEiT-3を上回っている。
提案手法は,ImageNet-1kのベースモデルに対して,86.14%の精度で新たな最先端技術を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 20:30:10 GMT)
Free Lunch for Gait Recognition: A Novel Relation Descriptor [17.1] テスト歩行と事前選択されたアンカーゲイトの関係をキャプチャする新しい$textbfRelation Descriptor$を提案する。
GREW, Gait3D, CASIA-B, OU-Mrimi に対する提案手法の有効性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:42:45 GMT)
UMMAFormer: A Universal Multimodal-adaptive Transformer Framework for
Temporal Forgery Localization [17.0] 本稿では,時間的フォージェリー・ローカライゼーション(TFL)のための新しいフレームワークを提案し,マルチモーダル適応によるフォルジェリー・セグメントの予測を行う。
提案手法は,Lav-DF,TVIL,Psyndなど,ベンチマークデータセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:20:30 GMT)
Sufficient Invariant Learning for Distribution Shift [16.8] 分散シフトの場合、トレーニングセットから十分な不変性を学習することが不可欠である、と我々は主張する。
ASGDROはすべての群や領域に共通する平坦なミニマを求めることで十分な不変性を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:58:18 GMT)
Maestro: Uncovering Low-Rank Structures via Trainable Decomposition [16.7] 我々は,Deep Neural Networks(DNN)におけるトレーニング可能な低ランク層のためのフレームワークMaestroを提案する。
提案手法は,一様分散データ上での線形写像のSVD分解と,線形オートエンコーダのPCAを復元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 23:08:15 GMT)
Experimental simulation of quantum superchannels [16.5] 核磁気共鳴(NMR)システムにおけるクビット超チャネルの実験シミュレーションを高精度に行う。
提案アルゴリズムは任意のターゲット超チャネルに適用し,実験によりNMRシミュレータの短期使用における高品質性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 02:37:28 GMT)
Semi-Supervised Learning for Visual Bird's Eye View Semantic
Segmentation [16.4] トレーニング中にラベルのない画像を活用することで性能を向上させるために,視覚的BEVセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスのための新しい半教師付きフレームワークを提案する。
次に、ラベルのないデータを完全に利用する一貫性損失を提案し、セマンティックな予測だけでなく、BEV機能にもモデルを制約する。
nuScenesとArgoverseデータセットの実験により、我々のフレームワークは予測精度を効果的に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 12:23:36 GMT)
360-Degree Panorama Generation from Few Unregistered NFoV Images [16.1] 360$circ$パノラマはコンピュータグラフィックスの環境光源として広く利用されている。
360ドル ドル タイムス 180ドル パノラマは 特殊で高価な装置のために 困難を招きます
パノディフと呼ばれる新しいパイプラインを提案し、パノラマを360ドル円で効率よく生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:21:51 GMT)
Parameter-Efficient Finetuning for Robust Continual Multilingual
Learning [15.8] 連続多言語学習(CML)問題の導入と研究
事前訓練された多言語モデルは、ステージに到達した新しいデータを使用して定期的に更新される。
もし新しいデータが言語のサブセットにのみ存在する場合、得られたモデルは最新の更新に含まれる言語でのみ性能が向上し、残りの言語でのパフォーマンスは大幅に低下する。
LAFT-URIELは,モデルが更新後に改善する言語の数を増やすことを目的とした,パラメータ効率の高い微調整戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:59:49 GMT)
Map-based Experience Replay: A Memory-Efficient Solution to Catastrophic
Forgetting in Reinforcement Learning [15.8] 深層強化学習エージェントは、しばしば破滅的な忘れ込みに悩まされ、新しいデータをトレーニングする際に、入力空間の一部で以前見つかったソリューションを忘れる。
本稿では,Grow-When-Required(GWR)自己組織化ネットワークに基づく,認知に触発された新しいリプレイメモリ手法を提案する。
提案手法では, 状態ノードと遷移エッジの簡潔な環境モデルライクなネットワークに格納された遷移を整理し, 類似のサンプルをマージすることにより, メモリサイズを小さくし, サンプル間のペアワイズ距離を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:38:33 GMT)
DR-HAI: Argumentation-based Dialectical Reconciliation in Human-AI
Interactions [15.6] DR-HAIは、人間とAIの相互作用を強化するためのモデル和解アプローチを拡張するために設計されたフレームワークである。
議論に基づく対話パラダイムを採用することで、DR-HAIは対話的な和解を可能にし、説明者と説明人の知識の相違に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:37:16 GMT)
Breaks and Code Quality: Investigating the Impact of Forgetting on
Software Development. A Registered Report [15.4] 開発者がそのことを明確に理解し、長時間中断しても効率的に効果的に機能できることは、非常に重要です。
本報告では,開発者の活動が持続時間とコード品質の異なる特性に与える影響を調査するための実証的研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:32:18 GMT)
Differentially Private Sampling from Rashomon Sets, and the Universality
of Langevin Diffusion for Convex Optimization [15.4] プライバシー分析が凸性に依存しず、プライバシーを損なうことなくいつでも停止することができる指数関数機構からのサンプリングアルゴリズムを提案する。
我々は、純粋および近似微分プライバシー(DP)の下で(強く)凸損失に対する最適過大な経験と人口リスクの保証を得る。
このフレームワークにより、Rashomon集合からDP一様サンプリングを設計できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 23:24:59 GMT)
PanoSwin: a Pano-style Swin Transformer for Panorama Understanding [15.1] 等方射影(ERP)は境界の不連続性と空間歪みを含む。
我々はパノラマ表現をERPで学習するためにPanoSwinを提案する。
各種パノラマ作業における最先端技術に対する実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:30:14 GMT)
Cognitive Effects in Large Language Models [14.8] 大規模言語モデル(LLM)は、過去1年で大きな注目を集め、現在、数億人の人々が毎日利用しています。
我々はこれらのモデルのうちの1つ(GPT-3)を、人間の認知タスクで通常見られる系統的なパターンである認知効果についてテストした。
具体的には, プライミング, 距離, SNARC, サイズ共役効果をGPT-3で示し, アンカー効果は欠如していた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:30:33 GMT)
Near-Optimal Nonconvex-Strongly-Convex Bilevel Optimization with Fully
First-Order Oracles [14.7] 1次法は2次法として最適に近い$tilde MathcalO(epsilon-2)$レートで収束可能であることを示す。
さらに,2次定常点を求めるために,類似の収束率を求める単純な1次アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:46:52 GMT)
Total Selfie: Generating Full-Body Selfies [14.4] フルボディのセルフィー(自撮り写真)を生成する方法を提案するが、他の誰かが数フィート離れた場所からあなたの写真を撮ったかのように、あなたの体全体をキャプチャする。
我々のアプローチは、あなたの身体の撮影済みのビデオ、ターゲットのポーズ写真、そして各場所の自撮り+背景ペアを入力として受け取ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:41:14 GMT)
Theoretical Guarantees of Learning Ensembling Strategies with
Applications to Time Series Forecasting [14.0] クロスバリデード性能に基づく(有限あるいは有限次元の)積み重ね一般化の族から最高の積み重ね一般化を選択すると、オラクルの最高値よりも「はるかに悪い」結果が得られないことを示す。
理論的解析から着想を得て,確率的予測の文脈において,階層化された一般化の特定のファミリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 20:29:41 GMT)
Continual Learning with Dynamic Sparse Training: Exploring Algorithms
for Effective Model Updates [14.0] 連続学習(英: Continual Learning, CL)とは、知的なシステムが、可能な限り計算オーバーヘッドの少ないデータストリームから、逐次的に知識を取得し、保持する能力である。
ダイナミックスパーストレーニング(Dynamic Sparse Training, DST)は、これらのスパースネットワークを見つけ、タスクごとに分離する方法である。
本論文は,CLパラダイムの下で異なるDST成分の効果を検証した最初の実証的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:31:09 GMT)
XVir: A Transformer-Based Architecture for Identifying Viral Reads from
Cancer Samples [13.9] 世界中で約15%のがんがウイルス感染と関連していると推定されている。
XVirは、ヒト腫瘍に存在するウイルスDNAを確実に識別するために、トランスフォーマーベースのディープラーニングアーキテクチャに依存するデータパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 05:15:10 GMT)
CarDD: A New Dataset for Vision-based Car Damage Detection [13.3] カー損傷検出(CarDD)は,視覚に基づく車両損傷検出とセグメンテーションのために設計された,最初の大規模データセットである。
我々のCarDDは、4000以上の高解像度の自動車損傷画像と6つの損傷カテゴリの9000以上のよく注釈された事例を含んでいる。
本稿では,画像の収集,選択,アノテーションのプロセスについて詳述し,統計的データセット解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 11:36:06 GMT)
Rethinking Mobile AI Ecosystem in the LLM Era [13.2] sysはモバイルOSとハードウェアの協調管理アプローチである。
公開されているLarge Language Models (LLM) のキュレートされた選択と、動的データフローの促進を両立させる。
タスクの85%で精度を同等にし、ストレージとメモリのスケーラビリティを改善し、十分な推論速度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:21:26 GMT)
Unleash Model Potential: Bootstrapped Meta Self-supervised Learning [12.6] 機械学習の長期的な目標は、監督なしで少数のデータから一般的な視覚表現を学習することである。
自己指導型学習とメタラーニングは、この目標を達成するための2つの有望なテクニックであるが、どちらもメリットを部分的に捉えているだけである。
本稿では,人間の学習過程をシミュレートすることを目的とした,ブートストラップ型メタ自己監視学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 02:49:07 GMT)
Ab-initio Simulations of Coherent Phonon-Induced Pumping of Carriers in
Zirconium Pentatelluride [12.5] 我々は、コヒーレントな$A_text1g$ラマンモード変調が、キャリアをバンドギャップを越えて効果的にポンプすることを示した。
ブリュアンゾーン中心の狭い領域におけるブロッホ電子のLandau-Zener-St"uckelbergトンネルによって生じるこの効果の顕微鏡的メカニズムを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:28:49 GMT)
CodeMark: Imperceptible Watermarking for Code Datasets against Neural
Code Completion Models [12.2] 我々は,ユーザ定義の知覚不能な透かしをコードデータセットに埋め込んで,ニューラルネットワーク補完モデルのトレーニングに使用する手法であるCodeMarkを提案する。
CodeMarkはアダプティブなセマンティック保存変換に基づいており、コードデータの正確な機能を保持し、変更をルールブレーカから隠蔽する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:36:53 GMT)
Interaction-Aware Prompting for Zero-Shot Spatio-Temporal Action
Detection [12.1] 空間的時間的行動検出は、各人の行動がビデオで起こっている時間と場所を決定することである。
既存の手法のほとんどは、大量のトレーニングデータを必要とする完全教師付き学習を採用している。
本稿では、事前学習された視覚言語モデルを用いて、代表画像とテキストの特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:51:52 GMT)
Auto-Prompting SAM for Mobile Friendly 3D Medical Image Segmentation [11.7] Segment Anything Model (SAM)は、幅広い自然画像のセグメンテーションに急速に採用されている。
近年の研究では、SAMは3次元医用画像分割作業においてサブパーパフォーマンスを示すことが示されている。
本稿では,3次元多臓器CTを用いたセグメンテーションのための新しい手法AutoSAM Adapterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 23:23:53 GMT)
Challenges of GPT-3-based Conversational Agents for Healthca [11.5] 本稿では,GPT-3に基づく医療質問応答モデル(MedQA)の課題とリスクについて検討する。
MedQA システムにおける LLM の高リスク制約をストレステストするために,患者クエリを手動で設計する手法を提案する。
分析の結果、LSMはこれらのクエリに適切に対応できず、誤った医療情報、安全でないレコメンデーション、攻撃的と考えられるコンテンツを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:12:34 GMT)
FIRE: Food Image to REcipe generation [11.2] フードコンピューティングは、食品画像のレシピ情報を自律的に生成できるエンドツーエンドのインテリジェントシステムを開発することを目的としている。
本稿では,食品コンピューティング分野におけるレシピ生成に適した新しい手法であるFIREを提案する。
本稿では、FIREと大規模言語モデルのプロンプトを統合することの恩恵を享受できる2つの実用的なアプリケーションを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:14:20 GMT)
Deep Unfolding-based Weighted Averaging for Federated Learning in
Heterogeneous Environments [11.0] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、複数のクライアントによるモデル更新と、中央サーバによるアップデートの集約を反復する、協調的なモデルトレーニング手法である。
そこで本研究では, パラメータ調整法として, 深部展開法(deep unfolding)を用いる。
提案手法は,実世界の現実的なタスクを遂行できるような事前学習モデルを用いて,大規模学習モデルを扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:54:12 GMT)
Group Regression for Query Based Object Detection and Tracking [11.0] 群回帰は3次元オブジェクト検出において、結合ヘッド内の類似クラスのボックスパラメータを予測するために一般的に用いられる。
クエリベースの認識手法では、これまでのところ、これは実現不可能である。
我々はこのギャップを埋め、既存の注意とクエリに基づく知覚アプローチにマルチクラスグループ回帰を組み込む方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:43:53 GMT)
Exploring the Mutual Influence between Self-Supervised Single-Frame and
Multi-Frame Depth Estimation [10.9] 単フレームおよび多フレーム深度推定のための新しい自己教師型トレーニングフレームワークを提案する。
まず,複数フレームモデルのトレーニングを行うために,一フレームの深度でガイドされる画素単位の適応型深度サンプリングモジュールを導入する。
次に、最小再投射に基づく蒸留損失を利用して、知識を多フレーム深度ネットワークから単一フレームネットワークに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 02:23:05 GMT)
Diversified Ensemble of Independent Sub-Networks for Robust
Self-Supervised Representation Learning [10.8] ニューラルネットワークの組み立ては、モデルの性能を高め、不確実性を推定し、深い教師付き学習における堅牢性を改善するために広く認識されているアプローチである。
独立サブネットワークのアンサンブルを活用した,新たな自己指導型トレーニングシステムを提案する。
提案手法は,高多様性のサブモデルアンサンブルを効率的に構築し,モデル不確実性の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:58:44 GMT)
Distributionally Robust Variational Quantum Algorithms with Shifted
Noise [10.6] 現実的な問題は、環境変化に対する量子ノイズの感度が高く、リアルタイムにシフトする確率である。
これは、最適化されたVQAアンザッツが異なるノイズ環境下では効果的に動作しないため、重要な問題となる。
本稿では,VQAパラメータを未知のシフトノイズに対して頑健に最適化する方法を初めて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 23:19:57 GMT)
S-TREK: Sequential Translation and Rotation Equivariant Keypoints for
local feature extraction [10.6] S-TREKは、設計による変換と回転の同変であるディープキーポイント検出器と、軽量なディープディスクリプタ抽出器を組み合わせた、新しい局所特徴抽出器である。
我々は、強化学習にインスパイアされたフレームワーク内でS-TREKキーポイント検出器を訓練し、シーケンシャルな手順を利用してキーポイントリピータビリティに関連する報酬を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:09:03 GMT)
A cost-efficient quantum access network with qubit-based synchronization [10.5] 量子ビット同期を用いた費用効率の高い量子アクセスネットワーク(QAN)を提案する。
我々は50kmの商用ファイバスプールで、各ユーザーの平均キーレート53.84ドルkbpsと711.90ドルkbpsを達成した。
本研究は,マルチユーザQKDネットワークを実現するための実現可能で費用対効果の高い方法を提供し,QKDの普及を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:03:21 GMT)
No Fear of Classifier Biases: Neural Collapse Inspired Federated
Learning with Synthetic and Fixed Classifier [10.5] 本稿では、FLの分類器バイアス問題に対して、学習中に合成・固定されたETF分類器を用いて解を提案する。
FLにおけるETF構造をよりよく適応するために,高一般化とパーソナライズの両方を実現するために,いくつかの効果的なモジュールを考案した。
本手法は,CIFAR-10,CIFAR-100,Tiny-ImageNet上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:46:22 GMT)
Solving Attention Kernel Regression Problem via Pre-conditioner [10.3] 我々は、注目カーネル回帰問題と呼ばれる新しい問題を定義し、研究する。
データ行列の入力間隔時間におけるアテンションカーネル回帰の解法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:37:38 GMT)
Multi-Flow Transmission in Wireless Interference Networks: A Convergent
Graph Learning Approach [9.9] ネットワークデータ信号の2段階干渉対応マルチフロー最適化(DIAMOND)という新しいアルゴリズムを提案する。
集中型ステージは、グラフニューラルネットワーク(GNN)強化学習(RL)ルーティングエージェントの新しい設計を用いて、マルチフロー伝送戦略を計算する。
そして、分散学習更新の新しい設計に基づいて、分散ステージにより性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:38:12 GMT)
Face Presentation Attack Detection by Excavating Causal Clues and
Adapting Embedding Statistics [9.6] 顔提示攻撃検出(PAD)はドメイン適応(DA)とドメイン一般化(DG)技術を用いて未知のドメインの性能劣化に対処する。
ほとんどのDGベースのPADソリューションは、プライオリ、すなわち既知のドメインラベルに依存している。
本稿では、因果的観点から複合DGタスクとして顔PADをモデル化し、モデル最適化にリンクすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:11:05 GMT)
EpiDeNet: An Energy-Efficient Approach to Seizure Detection for Embedded
Systems [9.5] 本稿では,新しい軽量な発作検出ネットワークであるEpiDeNetを紹介する。
SSWCE(Sensitivity-Specificity Weighted Cross-Entropy)は、感度と特異性を組み込んだ新たな損失関数である。
SSWCE損失と組み合わされた3ウィンドウの多数決に基づく平滑化方式は、偽陽性を1.18FP/hに3倍減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 11:29:51 GMT)
Instance-incremental Scene Graph Generation from Real-world Point Clouds
via Normalizing Flows [9.5] ポイントクラウドのシーンが与えられ、それをグラフとして表現し、新しいインスタンスを自動的に増加させます。
シーンのオブジェクトレイアウトを示すグラフが最終的に生成される。
拡張現実のような視覚ベースのアプリケーションにおいて、新しい3Dオブジェクトを現実世界のシーンに挿入する際のガイドとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:06:35 GMT)
RobustCLEVR: A Benchmark and Framework for Evaluating Robustness in
Object-centric Learning [9.3] 本稿では,RobustCLEVRベンチマークデータセットと評価フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、因果依存性の仕様化を可能にすることによって、ロバスト性を評価するための新しいアプローチを採っている。
全体として、オブジェクト中心の手法は本質的に画像の破損に対して堅牢ではないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 20:52:18 GMT)
A probabilistic Taylor expansion with Gaussian processes [8.8] 我々は、後進平均が特定のデータ選択に対して、任意の順序の切り詰められたテイラー展開を複製するガウス過程のクラスを研究する。
我々はTaylorカーネルのパラメータの最大推定について議論し、いくつかの結果を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:41:55 GMT)
Closing the Gap in High-Risk Pregnancy Care Using Machine Learning and
Human-AI Collaboration [8.8] 高リスク妊娠(英: High-risk pregnant、HRP)は、母親や乳児の予後に悪影響を及ぼす因子によって複雑な妊娠である。
われわれは、妊婦を識別し、合併症のリスクでトリアージするための機械学習アルゴリズムの構築を目指していた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:47:49 GMT)
Enhancing Breast Cancer Risk Prediction by Incorporating Prior Images [8.8] 本稿では,トランスフォーマーデコーダを用いた乳がんリスク予測のための新しい手法PRIME+を提案する。
我々は16,113検診のデータセットにアプローチを検証し,従来のマンモグラムから変化パターンを効果的に捉えることを実証した。
実験の結果,C-インデックスは0.68から0.73に増加し,最先端モデルよりも統計的に有意な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:46:01 GMT)
Enhancing Agent Communication and Learning through Action and Language [8.7] 本稿では,教師と学習者の両方として機能するGCエージェントの新たなカテゴリを紹介する。
アクションベースのデモンストレーションと言語ベースの指示を活用することで、これらのエージェントは通信効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:55:12 GMT)
Policy Diversity for Cooperative Agents [8.7] マルチエージェント強化学習は、タスクを完了するための最適なチーム協調政策を見つけることを目的としている。
協調には複数の異なる方法があり、通常はドメインの専門家が非常に必要とします。
残念なことに、マルチエージェントドメイン用に特別に設計された効果的なポリシーの多様性アプローチが欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 05:23:16 GMT)
MS-Net: A Multi-modal Self-supervised Network for Fine-Grained
Classification of Aircraft in SAR Images [8.5] 本稿では,航空機の細粒度分類のための新しいマルチモーダル自己教師ネットワーク(MS-Net)を提案する。
ラベルがない場合、提案アルゴリズムは17種類のエアクラフト分類タスクに対して88.46%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:28:50 GMT)
CPFES: Physical Fitness Evaluation Based on Canadian Agility and
Movement Skill Assessment [8.5] CAMSA(Canadian Agility and Movement Skill Assessment)に基づく体力評価システム(CPFES)を提案する。
CPFESは、CAMSAに基づいて子供の体力を評価し、CPFESが取得したスコアに基づいて、子どもの成長を支援する。
実験により,提案方式の精度を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:09:25 GMT)
Deep Learning and Bayesian inference for Inverse Problems [8.3] 我々は,特に逆問題に適応したNN,DL,具体的にはベイズDLに焦点を当てる。
第一に、フォワード演算子が物理学制約として知られ、使用される場合、第二に、より一般的なデータ駆動型DL法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:27:45 GMT)
Artificial Intelligence in Career Counseling: A Test Case with ResumAI [8.2] チャットAIプログラムは、キャリアカウンセリングのコンテキスト内で改善すべき場所を提案するために、さまざまな関心事に対する自動フィードバックを提供する。
著者らは、AIキャリアカウンセラーの機能のテストとレビューを行うために、ResumAIと呼ばれる独自のWebサイトサービスを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:35:20 GMT)
SynthDistill: Face Recognition with Knowledge Distillation from
Synthetic Data [8.0] 最先端の顔認識ネットワークは計算コストが高く、モバイルアプリケーションでは利用できないことが多い。
本稿では,教師の事前学習した顔認識モデルの知識を合成データを用いて抽出し,軽量な顔認識モデルを訓練するための新しい枠組みを提案する。
我々は、識別ラベルのない合成顔画像を用いて、合成データセットのクラス内変動生成における問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:15:27 GMT)
Leveraging A Medical Knowledge Graph into Large Language Models for
Diagnosis Prediction [7.6] 自動診断におけるLarge Language Models (LLMs) の習熟度を高めるための革新的なアプローチを提案する。
我々は,国立医科大学統一医療言語システム(UMLS)からKGを抽出した。
我々のアプローチは説明可能な診断経路を提供し、AIによる診断決定支援システムの実現に近づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:05:18 GMT)
Biomedical Entity Linking with Triple-aware Pre-Training [7.5] 我々は,KGから合成したコーパスを用いて,強力な大規模言語モデル(LLM)を事前学習するフレームワークを提案する。
評価では、同義語、記述、関係情報を含む利点を確認できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:06:28 GMT)
AI in the Gray: Exploring Moderation Policies in Dialogic Large Language
Models vs. Human Answers in Controversial Topics [7.4] 宗教」や「性同一性」、「言論の自由」や「平等」といった論争的な話題は対立の源となっている。
このような不当な質問にChatGPTを露出させることで、その認識レベルを理解し、既存のモデルが社会・政治・経済のバイアスにさらされているかどうかを理解することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:23:04 GMT)
Scalable Algorithms for Power Function Calculations of quantum states in
NISQ Era [7.2] このプロジェクトは、混合量子状態のパワー関数を計算するスケーラブルなアルゴリズムを設計する試みである。
それらの計算結果の比較は、ゲートセット・トモグラフィーに基づくアプローチに固有の誤差の綿密な評価を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:08:17 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Uplink Scheduling in NOMA-URLLC Networks [7.2] 本稿では,無線ネットワークにおけるURLLC(Ultra Reliable Low Communications)の問題に対処する。
本稿では,厳密な期限を含む非直交多重アクセス(NOMA)アップリンクURLLCスケジューリング問題を解くために,DRL(Deep Reinforcement Learning)スケジューリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 12:18:02 GMT)
Multimodal Detection of Social Spambots in Twitter using Transformers [7.2] ソーシャルスパムボットの早期発見は極めて重要である。
既存の研究イニシアチブは依然として多くの機能を抽出し、従来の機械学習アルゴリズムを訓練している。
我々はTwHIN-BERTを用いてユーザ記述フィールドのテキスト表現を実現するマルチモーダルアプローチを提案する。
Cresci '17データセットで実施された大規模な実験は、我々の導入したアプローチの利点を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:51:11 GMT)
End-to-End Driving via Self-Supervised Imitation Learning Using Camera
and LiDAR Data [7.1] 自己教師付き模倣学習(SSIL)は、コマンドデータを使わずにE2E駆動ネットワークを学習することができる。
数値実験により,提案するSSILフレームワークは,教師付き学習フレームワークと同等のE2E運転精度を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:17:15 GMT)
INF: Implicit Neural Fusion for LiDAR and Camera [7.1] 本稿では,LiDARとカメラのためのインプシットニューラルフュージョン(INF)を提案する。
INFはまず、LiDARフレームを使用してターゲットシーンの神経密度場をトレーニングする。
次に、カメラ画像とトレーニングされたニューラル密度場を用いて、別個のニューラルカラーフィールドをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:51:20 GMT)
Magnon squeezing by two-tone driving of a qubit in cavity-magnon-qubit
systems [7.1] ハイブリッドキャビティ-マグノン-量子ビット系におけるマグノン圧縮状態の生成手法を提案する。
生成された圧縮状態は1018ドル以上のスピンとマクロ量子状態を含むマグノンモードである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 12:52:44 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection in Medical Images Using Masked Diffusion
Model [7.1] Masked Image Modeling (MIM) と Masked Frequency Modeling (MFM) は、モデルがラベルのないデータから視覚表現を学習できるようにする自己教師型アプローチである。
腫瘍と多発性硬化症病変を含むデータセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 23:47:07 GMT)
Evaluating the Robustness to Instructions of Large Language Models [6.9] 微調整大型言語モデル(LLM)は、新しいタスクにおけるゼロショット能力を向上することができる。
Alpaca, Vicuna, WizardLM, 従来のタスク指向モデル(Flan-T5-XL/XXL, T0++)を含む6つのモデルを評価する。
異なるスケールのFLAN-T5モデルのRE命令に対するロバスト性は、QA命令に対するロバスト性よりも劣っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:57:07 GMT)
The Effect of Stereotypes on Perceived Competence of Indigenous Software
Practitioners: A Professional Photo [6.9] 本研究の目的は,絵の中の伝統的な衣服が,ソフトウェア開発者のような立場における候補者の能力評価に影響を及ぼすかどうかを実証的に示すことである。
2 x 2 x 2 のドレススタイル(伝統的/非伝統的な服装)、性別と人種・民族性(英語版)を内装要素として採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:38:27 GMT)
Recent Progress in Energy Management of Connected Hybrid Electric
Vehicles Using Reinforcement Learning [6.9] 電気輸送へのシフトは、化石燃料消費に関する環境問題を抑制することを目的としている。
HEVからコネクテッドハイブリッド電気自動車(CHEV)へのエネルギー管理システム(EMS)の進化は、重要なシフトを表している。
このレビューは、将来の持続可能な輸送システムに対するRLベースのソリューションのギャップを橋渡しし、課題、進歩、潜在的貢献を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:12:52 GMT)
MetaWeather: Few-Shot Weather-Degraded Image Restoration via Degradation
Pattern Matching [6.8] 任意の気象条件に対する数ショットの気象劣化画像復元手法であるMetaWeatherを提案する。
私たちはMetaWeatherアーキテクチャの上にメタ知識とエピソードメタ学習を構築し、フレキシブルな適応性を提供します。
本手法は,最新の画像復元法と比較してPSNRとSSIMで最高の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:25:40 GMT)
Adversarial Attacks on Foundational Vision Models [6.6] 大規模で事前訓練されたタスクに依存しない基本的なビジョンモデルの開発において、急速な進歩が進んでいる。
これらのモデルは下流で微調整される必要はなく、単にゼロショットや軽量なプローブヘッドで使用できる。
この研究の目的は、将来の設計をより堅牢にするために、これらのモデルのいくつかの主要な敵対的脆弱性を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:09:02 GMT)
Energy Management of Multi-mode Plug-in Hybrid Electric Vehicle using
Multi-agent Deep Reinforcement Learning [6.5] 多モードプラグインハイブリッド電気自動車(PHEV)技術は、脱炭に寄与する経路の1つである。
本稿では,多モードPHEVのエネルギー管理のためのマルチエージェント深部強化学習(MADRL)制御法について検討する。
統合DDPG設定と0.2の関連性比を用いて、MADRLシステムはシングルエージェント学習システムと比較して最大4%のエネルギーを節約でき、従来のルールベースシステムに比べて最大23.54%のエネルギーを節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 00:36:11 GMT)
Attention-Guided Lidar Segmentation and Odometry Using Image-to-Point
Cloud Saliency Transfer [6.5] SalLiDARは3次元セマンティックセマンティックセマンティクスモデルであり、セマンティクス性能を向上させるために、サリエンシ情報を統合する。
SalLONetは、SalLiDARのセマンティックおよびサリエンシ予測を用いて、より優れたオドメトリー推定を実現する、自己監督型サリエンシ誘導型LiDARオドメトリーネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:22:10 GMT)
QuadConv: Quadrature-Based Convolutions with Applications to Non-Uniform
PDE Data Compression [6.5] 私たちは、QuadConvと呼ばれるディープラーニングアーキテクチャのための新しい畳み込み層を提示します。
我々の演算子は、一様でないメッシュベースのデータに対して明示的に開発されている。
QuadConvは、一様グリッドデータ上での標準離散畳み込みの性能に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:38:11 GMT)
Target-independent XLA optimization using Reinforcement Learning [6.4] 本稿では, 深層強化学習に基づく最適XLA HLOパスの探索を提案する。
また,探索性能の向上を図るため,深部RLアルゴリズムの改良も提案する。
全体として、我々の実験では、平均13.3%のオペレーションカウント削減効果が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:23:03 GMT)
CLNeRF: Continual Learning Meets NeRF [6.4] 現実的な応用では、シーンのカバレッジ、外観、形状は時間とともに変化する可能性がある。
我々は、時間とともに外観や幾何学が変化するシーンからなる新しいデータセット World Across Time (WAT) を提案する。
また、ニューラルネットワーク場(NeRF)に連続学習を導入する、単純で効果的なCLNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:09:13 GMT)
Bayesian Optimization Meets Self-Distillation [6.3] BOと自己蒸留を組み合わせたBOSSフレームワークを提案する。
BOSS は BO や SD よりも幅広いタスクで性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:43:57 GMT)
Multi-Scale and Multi-Layer Contrastive Learning for Domain
Generalization [6.1] 深部畳み込みニューラルネットワークの一般化能力は、ネットワークの多層的および多スケール的表現を活用することで向上できると論じる。
画像分類器の領域一般化を目的とした,低レベル特徴と高レベル特徴を複数スケールで組み合わせたフレームワークを提案する。
我々のモデルは従来のDG手法よりも優れており、全てのデータセットにおいて競争力と最先端の結果を連続的に生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:54:27 GMT)
Predicting Shape Development: a Riemannian Method [6.0] アルツハイマー病および人体運動下での右海馬の形状を予測する新しい手法を提案する。
縦断的トレーニングデータの階層的統計モデルに基づく単純な予測手法を学習する。
ディープラーニング支援の亜種と最先端の亜種を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:59:28 GMT)
MELT: Mining Effective Lightweight Transformations from Pull Requests [5.9] MELTは、人気のあるライブラリリポジトリのプルリクエストから直接、APIマイグレーションルールを生成する。
構造コード検索と置換のための言語であるコンバイで変換ルールを推論する。
これまでの作業とは異なり、我々のアプローチは推論ルールをライブラリワークフローにシームレスに統合することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:21:52 GMT)
Unleashing the Power of Self-Supervised Image Denoising: A Comprehensive
Review [5.8] ディープラーニングの出現は、画像装飾技術に革命的変革をもたらした。
実世界のシナリオにおける教師付き手法のためのノイズクリーンなペアの獲得という永続的な課題は、いまだに厳しいままである。
本稿では,効率的な解決策を提供する自己教師型画像認識手法に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:12:03 GMT)
Prediction of Tourism Flow with Sparse Geolocation Data [5.8] 特定の地域での観光量と観光フローの適正かつ正確な予測が重要である。
本稿では,RNN,GNN,Transformerといった最先端のディープラーニング手法の性能を実証的に評価する。
これにより、現代の入力特徴ハンドリングと、個別のPOIデータ上に位置情報データをマッピングすることで、予測の精度を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 12:03:03 GMT)
RESTORE: Graph Embedding Assessment Through Reconstruction [5.7] グラフ埋め込み (GE) は大きな牽引力を得ている。
トポロジ的構造と意味情報の観点からの原グラフ特性の本質的な評価が欠如している。
グラフ再構成による固有GE評価のためのフレームワークRESTOREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:41:30 GMT)
Estimate distillable entanglement and quantum capacity by squeezing
useless entanglement [5.7] 絡み合い蒸留は、量子インターネットの潜在能力を実現する上で重要な役割を果たす。
蒸留可能な絡み合いとその密接に関連する必須量である量子容量を正確に推定することは依然として困難である。
本研究では、状態や量子チャネル内での無駄な絡み合いを解消し、両方の量を評価する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:15:54 GMT)
Spread Control Method on Unknown Networks Based on Hierarchical
Reinforcement Learning [5.7] 本稿では,ネットワーク構造が不明なノードを除去することで,有害事象の伝播を制御するという課題に対処する。
本稿では,動作空間を大幅に削減する階層的強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 05:29:49 GMT)
Safe and Efficient Reinforcement Learning Using
Disturbance-Observer-Based Control Barrier Functions [5.6] 本稿では、外乱オブザーバ(DOB)と制御バリア機能(CBF)を用いた安全かつ効率的な強化学習(RL)手法を提案する。
本手法はモデル学習を伴わず,DOBを用いて不確実性のポイントワイド値を正確に推定し,安全行動を生成するための頑健なCBF条件に組み込む。
提案手法は,CBFとガウス過程に基づくモデル学習を用いて,最先端の安全なRLアルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:00:11 GMT)
ExpCLIP: Bridging Text and Facial Expressions via Semantic Alignment [5.5] 本稿では、感情のプロンプトとして自然言語を活用することにより、任意のスタイルの制御を可能にする手法を提案する。
提案手法は,表現力のある表情生成を実現し,所望のスタイルを効果的に伝達する柔軟性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:35:13 GMT)
Zip to Zip-it: Compression to Achieve Local Differential Privacy [5.5] 数値データに対する局所的な差分プライバシー技術は、一般的にデータセットを変換し、クエリが与えられた場合、悪意のあるユーザは元のサンプルに関する情報を推測できる可能性を保証する。
本稿では,摂動器とアグリゲータを単位として設計したZealと呼ばれる民営化手法を提案する。
その結果,圧縮性能は最大94%向上し,データ伝送効率は最大95%向上し,ユーティリティエラーは2%に抑えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:51:43 GMT)
inTformer: A Time-Embedded Attention-Based Transformer for Crash
Likelihood Prediction at Intersections Using Connected Vehicle Data [5.5] InTersection-Transformer(inTformer)を提案する。これは、リアルタイムに交差点衝突確率を効果的に予測できる時間組込みアテンションベースのトランスフォーマーモデルである。
提案手法は,Signal Analytics Platformから抽出したコネクテッドカーデータを用いて評価した。
InTformerの最適モデルである"within-intersection"と"approach"ゾーンは、それぞれ73%、70%の感度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 12:50:34 GMT)
Local-Global Pseudo-label Correction for Source-free Domain Adaptive
Medical Image Segmentation [5.5] ドメインシフトは、医療画像ソリューションで一般的に発生する問題である。
患者のプライバシと画像品質の潜在的な劣化に関する懸念は、ソースフリーなドメイン適応に焦点を合わせている。
本研究では, ソースレス領域適応型医用画像分割のためのローカル・グローバル・擬似ラベル補正法(LGDA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 05:29:59 GMT)
Proposal for Observing Yang-Lee Criticality in Rydberg Atomic Arrays [5.4] ヤン=リーエッジ特異点(YLES)は、多体物理学において非エルミート相転移を理解する上で重要な役割を果たす。
PT対称性の破れによるキンク動磁化応答を検出してYLESを観測するためのプロトコルを提供する。
本稿では,Floquet quenched Rydberg 原子配列におけるYLES臨界度をレーザー誘起損失で観測するための明示的な提案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 02:20:21 GMT)
PeptideBERT: A Language Model based on Transformers for Peptide Property
Prediction [5.4] ペプチドの3つの重要な性質を予測するためのタンパク質言語モデルを導入する。
このモデルは溶血を予測するための最先端技術(SOTA)を達成している。
また, ペプチドの非特異的相互作用に抵抗する能力の予測にも顕著な精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 01:09:21 GMT)
A Transformer-Conditioned Neural Fields Pipeline with Polar Coordinate
Representation for Astronomical Radio Interferometric Data Reconstruction [5.3] 電波天文学では、電波望遠鏡からの電波信号の測定である可視データは、遠方の天体を観測するための画像に変換される。
既存の可視性再構成法は周波数データのいくつかの成分を見逃しかねないため、ぼやけたオブジェクトエッジや永続的なアーティファクトが画像に残っている。
極座標表現を備えたトランスコンディショニングニューラルネットワークからなる干渉可視データ再構成法であるPolarRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:26:15 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Wind and Energy Storage Coordination in
Wholesale Energy and Ancillary Service Markets [5.2] バッテリ・エナジー・ストレージ・システム(英語版) (BESS) をオンサイトバックアップ・ソースとして使用することで、風の削減を抑えることができる。
本稿では,システムの市場参加を2つの関連するマルコフ決定プロセスに分離する,深層強化学習に基づく新たなアプローチを提案する。
以上の結果から,共同市場入札は風力発電システムの業績を著しく向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:09:47 GMT)
Exploring sustainable pathways for urban traffic decarbonization:
vehicle technologies, management strategies, and driving behaviour [5.2] 本研究は,カナダのトロント市中心部における交通・排ガスの包括的マイクロシミュレーションを行う。
これを達成するために、トランスフォーマーに基づく予測モデルは、温室効果ガス(GHG)と窒素酸化物(NOx)の排出を正確に予測する。
研究によると、100%の電気自動車は最低のGHG排出量を有しており、持続可能な輸送ソリューションとしての可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:17:36 GMT)
Fast generation of Schr\"odinger cat states in a Kerr-tunable
superconducting resonator [5.1] 我々はKerr非線形性の高速変調によるコプラナー超伝導回路における猫の状態の生成と保存のための新しい戦略を提案する。
96 nsのゲート時間で、忠実度89.1%に達するチップベースのデバイスで2成分の猫状態を作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:12:52 GMT)
An 852 nm Faraday laser with 8 kHz linewidth based on corner-cube
retroreflector [5.0] コーナーキューブリフレクタフィードバックに基づく単一モードCs原子Faradayレーザーが、私たちの知る限り、最初に実証された。
波長変動範囲は、+3deg回転角下で9時間以内にプラスまたはマイナス1.2pmに制限される。
ファラデーレーザーは高いロバスト性を持ち、幅は狭いが、量子精度測定の分野で広く用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:09:24 GMT)
Proof-of-principle demonstration of temporally multiplexed quantum
repeater link based on atomic ensemble [4.9] 2つの時間多重量子メモリを絡み合わせることで、基本多重化量子リピータリンクを実証する。
単モードリンクと比較して、多重化リンクの成功率は1桁に向上する。
時間多重化量子リピータリンクと高い検索効率の実現は、実用的な量子ネットワークの開発の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:52:04 GMT)
Domain Generalization with Correlated Style Uncertainty [4.8] スタイル拡張は、インスタンス固有の特徴統計を利用する強力なDG手法である。
我々はCSU(Correlated Style Uncertainty)を導入し、スタイル統計空間における線形一般化の限界を超越した。
本手法の有効性は,多様なクロスドメインコンピュータビジョンと医用画像分類タスクの広範な実験を通じて確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:09:46 GMT)
The Interstate-24 3D Dataset: a new benchmark for 3D multi-camera
vehicle tracking [4.8] 本研究は,道路交通カメラの重なり合う都市州間高速道路に沿って記録された新しい映像データセットを提示し,交通監視状況下でのマルチカメラ3Dオブジェクト追跡を可能にする。
データは、少なくとも16台のカメラのビデオを含む3つのシーンから解放され、合計で57分である。
877,000個の3Dバウンディングボックスと対応するオブジェクトトラックレットは、各カメラの視野に対して完全に正確に注釈付けされ、各シーンごとに空間的かつ時間的に連続した車両軌跡セットに結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:43:33 GMT)
Large Language Models are Fixated by Red Herrings: Exploring Creative
Problem Solving and Einstellung Effect using the Only Connect Wall Dataset [4.8] 人間の模倣AIの探求は、その誕生以来、AI研究において永続的な話題となっている。
人間の創造的問題解決は認知神経科学においてよく研究されているトピックである。
Connect Wallのセグメントだけが、基本的にはメドニックのRemote Associates Test (RAT)の定式化を、ビルトインで故意に赤いハーリングで模倣している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:34:27 GMT)
Polarization engineering of entangled photons from a lithium niobate
nonlinear metasurface [4.8] 光子対の複素偏光状態は、様々な量子技術において不可欠である。
我々は,300ナノメートル厚のニオブ酸リチウム膜上に,多重化シリカ転移を取り入れた非線形メタ曲面を用いた溶液を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 01:59:28 GMT)
Bridging the Gap: Deciphering Tabular Data Using Large Language Model [4.7] この研究は、テーブルベースの質問応答タスクへの大規模言語モデルの初めての応用である。
拡張言語モデルとのシームレスな統合のために,テーブルのシリアライズに特有なモジュールを設計しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:07:12 GMT)
Minimizing Quasi-Self-Concordant Functions by Gradient Regularization of
Newton Method [4.6] 準自己調和平滑成分を用いた複合凸最適化問題について検討する。
この問題クラスは、古典的な自己調和函数とリプシッツ連続ヘッセン函数の間に自然に補間する。
準自己協和関数を最小化するためには、グラディエント正規化を伴う基本ニュートン法を用いることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:43:04 GMT)
Explainable AI for Pre-Trained Code Models: What Do They Learn? When
They Do Not Work? [4.6] 下流タスクの一連のソフトウェアエンジニアリング上のコードのための,最近の2つの大規模言語モデル (LLM) について検討する。
CodeBERTとGraphCodeBERTは、これらのタスクで何を学ぶか(ソースコードトークンタイプに関して、最も注意を払っている)を特定します。
モデルが期待通りに機能しない場合の一般的なパターンをいくつか示し、推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:42:34 GMT)
SMOClust: Synthetic Minority Oversampling based on Stream Clustering for
Evolving Data Streams [4.4] 本稿では,ストリームクラスタリングに基づくマイノリティクラスを合成するためのドリフトオーバーサンプリング戦略を提案する。
その動機は、ストリームクラスタリングメソッドが、現在の根底にある概念の特徴を反映するために、継続的に更新されることです。
人工的および実世界のデータストリームを用いた実験により、提案手法は既存の手法よりも多様なマイノリティクラス分解を含む概念ドリフトを処理可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:06:03 GMT)
TRIVEA: Transparent Ranking Interpretation using Visual Explanation of
Black-Box Algorithmic Rankers [4.3] ランク付けスキームは、どこで勉強するか、誰を雇うか、何を買うかなど、多くの現実世界の意思決定を促します。
これらの決定の核心は、データエンティティの順序を決定する不透明なランキングスキームである。
我々は、利用可能なデータから学習するアルゴリズム的なランク付けと、説明可能なAI(XAI)手法を用いて学習したランキング差について人間の推論を行うことで、ランキング解釈における透明性の実現を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:58:44 GMT)
Breaking the Bank with ChatGPT: Few-Shot Text Classification for Finance [4.3] GPT-3.5とGPT-4によるインコンテキスト学習は、必要な技術的専門知識を最小化し、高価なGPUコンピューティングの必要性を排除する。
トレーニング済みでマスキングされた他の言語モデルをSetFitで微調整して、フルデータと少数ショットの両方で最先端の結果を得る。
その結果, GPT-3.5 と GPT-4 のクエリは, より少ない例でも, 微調整, 非生成モデルより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:04:16 GMT)
Multiscale Contextual Learning for Speech Emotion Recognition in
Emergency Call Center Conversations [4.3] 本稿では,音声感情認識のためのマルチスケール会話文脈学習手法を提案する。
音声の書き起こしと音響セグメントの両方について,本手法について検討した。
我々のテストによると、過去のトークンから派生したコンテキストは、以下のトークンよりも正確な予測に大きな影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 20:31:45 GMT)
Loss of Detailed Balance in Equilibrium due to Partial Quantum
Decoherence: A Quantum Graph Analogue [4.2] 部分的なデコヒーレンスに苦しむ量子系の物理学を探求する。
この中間体制下では、新しい物理学と技術が有効であると予測されている。
この装置の測定とシミュレーションは、必要な非相互伝送時間遅延を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:11:56 GMT)
On Reward Structures of Markov Decision Processes [4.1] マルコフ決定過程は、遷移カーネルと報酬関数によってパラメータ化することができる。
報酬はマルコフ決定過程の構造を理解する中心であり、報酬中心の概念は強化学習において重要な概念を解明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:29:16 GMT)
Domain-based user embedding for competing events on social media [4.1] 本稿では,URLドメイン共起ネットワークに基づくユーザ埋め込み手法を提案する。
以上の結果から,retweetネットワークから直接発生するユーザ埋め込みと,言語に基づくユーザ埋め込みが期待を下回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:01:14 GMT)
Joint Multiple Intent Detection and Slot Filling with Supervised
Contrastive Learning and Self-Distillation [4.1] 複数の意図の検出とスロットフィリングは、音声言語理解における基本的かつ重要なタスクである。
インテントを同時に検出し、スロットを抽出できるジョイントモデルが好ましい。
本稿では,これらの課題に対処して複数の意図の検出とスロットフィリングを行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:36:33 GMT)
Distributionally Robust Statistical Verification with Imprecise Neural
Networks [4.1] AI安全性における特に困難な問題は、高次元自律システムの振る舞いを保証することだ。
本稿では,アクティブラーニング,不確実性定量化,ニューラルネットワーク検証を組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:06:24 GMT)
Optimal Economic Gas Turbine Dispatch with Deep Reinforcement Learning [4.1] カナダアルバータ州のケーススタディにおいて,GTディスパッチ問題に対する3つの一般的なDRLアルゴリズムを実装した。
テストされたアルゴリズムとベースライン手法の中で、Deep Q-Networks (DQN) が最も高い報酬を得た。
本稿では,運用時間とサイクルに基づいて,GTの運用とメンテナンスのコストを動的に割り当てる手法を提案し,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:42:51 GMT)
Task-Aware Machine Unlearning and Its Application in Load Forecasting [4.0] データプライバシとセキュリティは、負荷予測において無視できない要素になっている。
データプライバシとセキュリティは、負荷予測において無視できない要素になっている。
本稿では,すでに訓練済みの予測器に対する元のデータセットの一部の影響を除去するマシンアンラーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:50:12 GMT)
Probing fractional statistics in quantum simulators of spin liquid
Hamiltonians [4.0] プログラム可能な量子デバイスは、トポロジカル量子スピン液体相を実現し、研究するためにそれらを使用するという興味深い可能性の先駆けとなった。
疑似粒子干渉法による分数統計のシグネチャについて検討し, 対角線および対角線外障害に対するロバスト性を評価する。
量子コヒーレンス(quantum coherence)と量子干渉効果(quantum interference effect)のヒンジを探しているため、これらの装置の量子性(quantumness)の明確なテストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:11:18 GMT)
Quantum Computing for Solid Mechanics and Structural Engineering -- a
Demonstration with Variational Quantum Eigensolver [3.8] 変分量子アルゴリズムは、コスト関数を効率的に最適化するために重ね合わせと絡み合いの特徴を利用する。
我々は,IBM Qiskit プラットフォーム上で 5-qubit および 7-qubit 量子プロセッサ上での数値処理を実装し,実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:52:47 GMT)
LLM Powered Sim-to-real Transfer for Traffic Signal Control [3.6] 大規模言語モデル(LLM)は大量知識に基づいて訓練されており、驚くべき推論能力を備えていることが判明した。
本研究では,LLMを利用してシステムダイナミクスの理解と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 03:49:13 GMT)
EdgeMoE: Fast On-Device Inference of MoE-based Large Language Models [3.6] EdgeMoEは、Mix-of-expert (MoE) LLM用に設計されたデバイス上の推論エンジンである。
ストレージ階層間でモデルを戦略的に分割することで、メモリと計算の効率を両立させる。
競合するベースラインソリューションと比較してメモリ節約とパフォーマンスが大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:56:08 GMT)
Spoken Language Intelligence of Large Language Models for Language
Learning [3.6] 教育分野における大規模言語モデル(LLM)の有効性を評価することに注力する。
上記のシナリオにおけるLLMの有効性を評価するために,新しい複数選択質問データセットを提案する。
また,ゼロショット法や少数ショット法など,様々なプロンプト技術の影響についても検討する。
異なる大きさのモデルは、音韻学、音韻学、第二言語習得の概念をよく理解しているが、実世界の問題に対する推論には限界がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 12:47:41 GMT)
Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning with Global State
Prediction [3.6] 非定常性(non-stationarity)は、2つ以上のロボットが個別または共有ポリシーを同時に更新する際に発生する。
我々は、他のエージェントに対するグローバルな知識が欠如していることから、部分的に観測可能なマルコフ決定プロセスとしてこの問題を提起する。
最初は、ロボットはメッセージを交換せず、移動対象のプッシュ&プルを通じて暗黙のコミュニケーションに頼るように訓練される。
第2のアプローチでは、グローバルステート予測(GSP)を導入し、Swarm全体の信念を予測し、将来の状態を予測できるように訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:33:56 GMT)
Effect of Attention and Self-Supervised Speech Embeddings on
Non-Semantic Speech Tasks [3.6] 我々は、より現実的な認識課題として、音声感情理解を考察する。
我々は,ComParEの多言語話者の豊富なデータセットと,その感情の「感情共有」や知覚の多言語回帰ターゲットを利用する。
以上の結果から,HuBERT-Largeの自己アテンションに基づく軽量シーケンスモデルでは,報告されたベースラインよりも4.6%向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:11:27 GMT)
Noise-Free Sampling Algorithms via Regularized Wasserstein Proximals [3.4] ポテンシャル関数が支配する分布からサンプリングする問題を考察する。
この研究は、決定論的であり、粒子の決定論的進化をもたらす明示的なスコアベースのMCMC法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 23:51:33 GMT)
Efficient Domain Adaptation of Sentence Embeddings Using Adapters [3.4] 特定のドメインに文を埋め込むには、良い結果を得るためにモデルを適用する必要がある。
これは、関心領域のための文埋め込みモデル全体を微調整することで行われる。
対象領域毎の文埋め込みモデルを個別に微調整する代わりに,軽量なアダプタを訓練することを提案する。
文埋め込みのパラメータ効率の良いドメイン適応にアダプタを用いることで、ドメイン適応型完全に微調整された文埋め込みモデルの1%以内の競合性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:11:12 GMT)
Formal Modelling and Analysis of a Self-Adaptive Robotic System [3.4] 自己適応システムはドメインの関心事を扱う管理サブシステムと適応ロジックを実装する管理サブシステムを持つ2層システムとしてモデル化されることが多い。
より具体的には、パイプライン検査に使用される自律型水中車両(AUV)について考察する。
AUVの機能は機能モデルでモデル化され、AUVの可変性をキャプチャする。
これにより、AUVのマネージドサブシステムを、AUVの有効な機能構成に対応するシステム群としてモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:47:40 GMT)
Using wearable device-based machine learning models to autonomously
identify older adults with poor cognition [3.4] ウェアラブルデバイスベースの予測モデルは、通常の生活環境下での継続的な健康モニタリングを可能にする。
まず, 概日リズム, 環境光露光, 身体活動レベル, 睡眠, 信号処理に関連する新しいウェアラブルベースの特徴を抽出した。
その結果,3つの認知的結果の予測において,ウェアラブルモデルではAUCが有意に高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 00:07:55 GMT)
Improving Lesion Volume Measurements on Digital Mammograms [3.3] 乳癌の予後予測因子として病変容積が重要である。
本研究では, デジタルマンモグラムにおける病変量測定の精度向上に向けて, 処理したマンモグラムの病変量を推定できるモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:35:21 GMT)
Large Language Models Vote: Prompting for Rare Disease Identification [3.2] 生成型大規模言語モデル(LLM)の性能向上のためのフレキシブルなプロンプト手法である Models-Vote Prompting (MVP) を提案する。
MVPは、多数のLCMに同じタスクを実行させ、結果のアウトプットに対して多数投票を行うことで機能する。
また、MIMIC-IV Data Use Agreement (DUA)に署名した人に利用可能な、FSLのための新しいレアな疾患データセットもリリースしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:16:42 GMT)
Improved learning theory for kernel distribution regression with
two-stage sampling [3.2] カーネルメソッドは分散回帰問題に取り組む方法として選択されている。
ヒルベルトの埋め込みに対して,新しい誤差境界を提供する新しい非バイアス条件を導入する。
この条件は、最適輸送と平均埋め込みに基づくカーネルの3つの重要なクラスに当てはまることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:29:09 GMT)
Explaining Machine Learning Models in Natural Conversations: Towards a
Conversational XAI Agent [3.1] 社会科学の研究は、説明は人間と人間の説明と同様、会話的であるべきだと述べている。
エージェントの標準設計を用いて,XAIを対話エージェントに組み込む方法を示す。
我々は,ユーザの情報ニーズを理解するために,品質制御されたパラフレーズによって拡張されたXAI質問銀行を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:15:51 GMT)
Adversarial Predictions of Data Distributions Across Federated
Internet-of-Things Devices [3.1] フェデレーション・ラーニング(FL)は、分散インターネット・オブ・シング(IoT)デバイス間で機械学習モデルをトレーニングするためのデフォルトのアプローチになりつつある。
本研究では、FLで共有されるモデルウェイトが、IoTデバイスのローカルデータ配信に関する情報を明らかにすることを実証する。
この漏洩は、分散システムの悪意あるアクターに機密情報を暴露する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:40:50 GMT)
AI ATAC 1: An Evaluation of Prominent Commercial Malware Detectors [3.1] 本研究は,6つの有名な商用エンドポイントマルウェア検出装置,ネットワークマルウェア検出装置,およびサイバー技術ベンダーによるファイル検証アルゴリズムの評価を行う。
この評価は、アメリカ海軍の資金提供を受けたり、完成したりして、AI ATAC(Artificial Intelligence Applications to Autonomous Cybersecurity)賞の1つとして管理された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:46:12 GMT)
VesselShot: Few-shot learning for cerebral blood vessel segmentation [3.1] 本稿では,脳血管セグメンテーションのためのVesselShotという数発の学習手法を提案する。
VesselShotは、いくつかのアノテーション付きサポートイメージからの知識を活用し、ラベル付きデータの不足を軽減する。
本研究では,VesselShotの性能を,セグメンテーションタスクのために公開されているTubeTKデータセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:48:49 GMT)
Human Comfortability Index Estimation in Industrial Human-Robot
Collaboration Task [3.0] 我々はこの研究において、快適性指数(CI)と不快性指数(unCI)と呼んできた。
人間のロボット共同実験において, 主観的指標(サプライズ, 不安, 退屈, 落ち着き, 快適性)と生理的信号を収集した。
生理的信号からCI/unCIを推定するために,心電図 (ECG) , ガルバニック皮膚反応 (GSR) および瞳孔信号から時間特性を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:16:35 GMT)
Composition in Differential Privacy for General Granularity Notions (Long Version) [2.9] 一般のフレームワークにおける差分プライバシ(DP)の構成可能性や,データドメインや近傍の定義について検討する。
我々の定理は、並列およびシーケンシャルな構成設定の両方をカバーする。重要な点として、それらの間にあるすべての設定をカバーし、構成の最終的なプライバシ損失を、精度を大幅に向上して計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:21:16 GMT)
Distilled GPT for Source Code Summarization [2.9] 我々は, GPT-3.5 で生成したサンプルを知識蒸留のプロセスに用いて, オープンソースモデルを訓練する。
我々のモデルは1つの16gbのGPUで動かすのに十分小さい(350mパラメータ)が、このタスクでGPT-3.5を模倣するのに十分な大きさであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:34:07 GMT)
QNet: A Quantum-native Sequence Encoder Architecture [2.8] この研究は、量子コンピュータ上で最小の量子ビットを用いて完全に推論する新しいシーケンスエンコーダモデルQNetを提案する。
さらに,残差接続によってリンクされた数個のQNetブロックからなる量子古典ハイブリッドモデルResQNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 01:17:32 GMT)
Neural Network Training Strategy to Enhance Anomaly Detection
Performance: A Perspective on Reconstruction Loss Amplification [2.8] 非教師なし異常検出(UAD)は、まれな異常発生とデータ不均衡により、業界で広く採用されているアプローチである。
近年の研究では、異なる視点からの再構築において、それらの UAD モデルの一般化能力を含めることが試みられている。
そこで我々は,ロスアンプリフィケーション(Loss AMPlification)と呼ばれる再構成損失を増幅することにより,損失景観の鮮明化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:06:36 GMT)
Patient-specific, mechanistic models of tumor growth incorporating
artificial intelligence and big data [2.6] 悪性腫瘍は依然として主要な公衆衛生上の問題である。
パーソナライズされた治療の設計には、患者固有の情報を適切な数学的モデルに統合する必要がある。
現在、腫瘍の発生、発生、侵入、治療に対する反応に関する厳密で実用的な数学的理論が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:52:17 GMT)
Predicting Class Distribution Shift for Reliable Domain Adaptive Object
Detection [2.5] Unsupervised Domain Adaptive Object Detection (UDA-OD) は、オープンワールド環境におけるロボットビジョンシステムの信頼性を向上させるために、非ラベルデータを使用する。
自己学習に基づくUDA-ODに対する従来のアプローチは、画像の一般的な外観の変化を克服するのに有効である。
本稿では,自己学習における疑似ラベルの信頼性を向上させるために,クラス分散シフトに明示的に対処するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:19:48 GMT)
Detecting Inactive Cyberwarriors from Online Forums [2.4] 誤報の拡散は 情報時代における 新たな戦争形態として現れました
サイバー戦士は、敵を非難したり、同盟国の団結を育むことを目的としたメッセージを故意に広めた。
驚くべきことに、誤った情報を積極的に広める役割を期待されているにもかかわらず、サイバー戦士は平和期には沈黙し続け、必要な時にのみ行動を起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 01:55:44 GMT)
Fine-Tuning Llama 2 Large Language Models for Detecting Online Sexual
Predatory Chats and Abusive Texts [2.4] 本稿では,Llama 2 7B-パラメーターモデルを用いて,オンライン性的捕食チャットと虐待言語の検出手法を提案する。
我々は、異なる大きさ、不均衡度、言語(英語、ローマ・ウルドゥー語、ウルドゥー語)のデータセットを用いてLLMを微調整する。
実験結果から,提案手法は3つの異なるデータセットに対して精度よく一貫した性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:18:50 GMT)
Edge Generation Scheduling for DAG Tasks using Deep Reinforcement
Learning [2.4] 直接非巡回グラフ(DAG)タスクは現在、複雑なアプリケーションをモデル化するためにリアルタイムドメインで採用されている。
エッジを反復的に生成することでDAG幅を最小化する新しいDAGスケジューリングフレームワークを提案する。
我々は,提案アルゴリズムの有効性を,最先端DAGスケジューリングと最適混合整数線形プログラミングベースラインとの比較により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:19:18 GMT)
Data-iterative Optimization Score Model for Stable Ultra-Sparse-View CT
Reconstruction [2.2] スパースビューCT再構成のための反復最適化データスコアリングモデル(DOSM)を提案する。
DOSMはデータの一貫性をデータ一貫性要素に統合し、測定データと生成モデルの制約を効果的にバランスさせる。
我々はDOSM更新の最適化に従来の手法を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:23:18 GMT)
Learning Visual Tracking and Reaching with Deep Reinforcement Learning
on a UR10e Robotic Arm [2.2] 強化学習アルゴリズムは、ロボットがそれらを再プログラミングすることなく、新しいタスクを完了するための最適な解を学習できる可能性を提供する。
強化学習における現在の最先端技術は、最適な性能を達成するために、高速なシミュレーションと並列化に依存している。
本稿では,産業用UR10eロボットへの深部強化学習の適用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:34:43 GMT)
Bayesian artificial brain with ChatGPT [2.2] 本稿では,Chat生成前訓練変圧器(ChatGPT)のベイズ解析における数学的問題解決能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:34:24 GMT)
Matbench Discovery -- An evaluation framework for machine learning
crystal stability prediction [2.2] Matbench Discoveryは、安定した無機結晶探索における機械学習(ML)エネルギーモデルの展開をシミュレートする。
i) 熱力学的安定性と生成エネルギーの分離と, (ii) ドメイン内と分布外性能の分離に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:29:57 GMT)
Ad-Rec: Advanced Feature Interactions to Address Covariate-Shifts in
Recommendation Networks [2.0] データ分散のドリフトを処理し、ユーザの振る舞いの変化に適応するためには、クロスフィーチャー学習が不可欠だ。
この研究は、共変量シフトに対処する機能インタラクション技術を活用するネットワークであるAd-Recを導入している。
提案手法は,AUC(Area Under Curve)測定値により,モデル品質の向上,収束の促進,トレーニング時間短縮を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 21:08:06 GMT)
FonMTL: Towards Multitask Learning for the Fon Language [1.9] 本稿では,Fon言語のための自然言語処理におけるモデル機能向上のための,マルチタスク学習のための最初の爆発的アプローチを提案する。
我々は2つの言語モデルヘッドをエンコーダとして利用して入力の共有表現を構築し,各タスクに対して線形層ブロックを用いて分類する。
Fon の NER および POS タスクの結果は,複数言語で事前訓練された言語モデルに対して,単一タスクで微調整された言語モデルと比較して,競争力(あるいはより優れた)性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 03:26:21 GMT)
Quantum Next Generation Reservoir Computing: An Efficient Quantum
Algorithm for Forecasting Quantum Dynamics [1.9] NG-RCは観測対象の力学に集中するのではなく,多体量子力学を正確に予測できることを示す。
本稿では,ブロック符号化手法を用いて,量子計算の高速化による多体量子力学予測のためのエンドツーエンド量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 00:34:40 GMT)
Introduction to ethics in the age of digital communication [1.9] 本稿ではデジタルコミュニケーションの分野における倫理の紹介として機能する。
倫理の実践的なサブフィールドとして適用された倫理について、簡単に概観する。
本稿は、コミュニケーション分野における倫理の本質がどう変化してきたか、そして新興技術がこれらの変化に与える影響についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:03:15 GMT)
One-shot Ultra-high-Resolution Generative Adversarial Network That
Synthesizes 16K Images On A Single GPU [1.9] OUR-GANは、単一のトレーニング画像から反復的でない16K画像を生成するワンショット生成対向ネットワークフレームワークである。
OUR-GANは12.5GBのGPUメモリと4Kの画像をわずか4.29GBで合成できる。
OUR-GANは、単一のコンシューマGPU上で反復的でないUHR画像を生成する最初のワンショット画像合成器である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:52:53 GMT)
Video-Based Hand Pose Estimation for Remote Assessment of Bradykinesia
in Parkinson's Disease [1.9] パーキンソン病におけるBradykinesiaの映像による評価のためのポーズ推定アルゴリズムの精度は研究されていない。
親指と人差し指の動きを推定するために,7つの手ポーズ推定モデルを用いた。
7つのモデルのうち3つはオンデバイス記録において良好な精度を示し、ストリーミング記録では有意に精度が低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:15:23 GMT)
ReMAV: Reward Modeling of Autonomous Vehicles for Finding Likely Failure
Events [1.8] まず、オフライン軌道を用いたブラックボックステストフレームワークReMAVを提案し、既存の自動運転車の挙動を解析する。
35%, 23%, 48%, 50%の車両衝突, 道路物体衝突, 歩行者衝突, オフロードステアリング事故の発生率を示した。
その結果,提案手法は,テスト対象の自動運転車の既存の弱点を把握し,これらの地域への攻撃のみに活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:09:00 GMT)
Evaluation of Key Spatiotemporal Learners for Print Track Anomaly
Classification Using Melt Pool Image Streams [1.8] 本稿では,メルトプール画像の分類に適応可能な,先進的な深層学習モデルについて紹介する。
空間的ストリームと時間的ストリームと、繰り返し空間的ネットワークと、分解された3次元畳み込みニューラルネットワークから構成される2つのストリームネットワークについて検討する。
実世界のプロセスシナリオに根ざしたデータテンポラリ手法を用いて, 溶融プール画像データの摂動に曝露した場合の一般化能力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:31:53 GMT)
Improving the performance of object detection by preserving label
distribution [1.8] 本稿では,画像中のクラスを均等に分散してトレーニングと検証を行う手法を提案する。
提案手法は,マルチラベル階層化による一様クラス分布の維持を目的とする。
提案手法は,かなり不均衡なクラス分布を持つデータセットに対して有効に利用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:04:06 GMT)
Experimental Evaluation of a Checklist-Based Inspection Technique to
Verify the Compliance of Software Systems with the Brazilian General Data
Protection Law [1.7] 個人情報のプライバシーと保護の認識の下で、ソフトウェアの品質を保証するために、新しい技術が必要である。
我々は,ブラジル一般データ保護法(LGPD)が制定した原則に基づいて,ソフトウェアアーティファクトの欠陥の識別を支援するためのチェックリストベースの検査手法(LGPDCheck)を開発した。
データは、リオデジャネイロ連邦大学のソフトウェア工学の学生が作ったIoTベースの健康ソフトウェアシステムから収集される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:57:35 GMT)
Are Existing Out-Of-Distribution Techniques Suitable for Network
Intrusion Detection? [1.6] 既存のOOD検出器が未知の悪意のあるトラフィックを識別できるかどうかを検討する。
また、コントラスト学習やマルチクラスタスクで作成されたようなモデルに、より差別的で意味的にリッチな埋め込み空間が組み込まれているかどうかについても検討する。
以上の結果から,既存の検出器は新たな悪意のあるトラフィックの一貫した部分を特定することができ,組込み空間の改善により検出が促進されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:49:01 GMT)
Helping Fact-Checkers Identify Fake News Stories Shared through Images
on WhatsApp [1.6] 本研究では,WhatsApp上の画像から共有された偽ニュースを事実確認する手段として,偽ニューススコアモデルを提案する。
実験の結果,データ中の偽ニュースの80%を識別するのに要する労力を最大40%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:12:29 GMT)
RefSearch: A Search Engine for Refactoring [1.6] RefSearchを使えば、ユーザはフレンドリーなクエリ言語を使ってケースを検索できる。
システムは2つの検出器を使ってインスタンスを収集し、ケースのクエリと閲覧のためのWebインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 03:04:47 GMT)
An active learning method for solving competitive multi-agent
decision-making and control problems [1.5] 対話エージェントの集団によって実行される私的戦略を再構築するための,能動的学習に基づくスキームを提案する。
学習手順を取り入れた外部オブザーバが、プライベートアクション・リアクションマッピングを通じてクエリを作成し、エージェントの反応を観察できるシナリオを想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:10:50 GMT)
Neural approaches to spoken content embedding [1.4] 我々は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づく新しい識別的音響単語埋め込み(AWE)と音響的接地単語埋め込み(AGWE)アプローチに貢献する。
我々は,単言語と多言語の両方の埋め込みモデルを,クエリ・バイ・サンプル音声検索と自動音声認識の下流タスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 21:16:08 GMT)
Spatio-Temporal Analysis of Patient-Derived Organoid Videos Using Deep
Learning for the Prediction of Drug Efficacy [1.4] PDOのタイムラプス顕微鏡ビデオからリアルタイム薬物効果を評価するための新しいスクリーニング手法を提案する。
本研究では, ATPの予測において, データの時間的変動が重要な要因であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:58:34 GMT)
Mitigating the source-side channel vulnerability by characterization of
photon statistics [1.3] 量子鍵分布(QKD)は理論的には無条件のセキュリティを提供する。
残念ながら、理論と実践のギャップは、実用的なQKDシステムに対するサイドチャネル攻撃を脅かす。
我々は,情報理論のセキュリティを達成するために,理論と実践のギャップを埋めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:37:59 GMT)
Application of Quantum Pre-Processing Filter for Binary Image
Classification with Small Samples [1.3] 提案する量子前処理フィルタ(QPF)のバイナリ画像分類への応用について検討した。
MNIST(手書き桁)、EMNIST(手書き桁とアルファベット)、CIFAR-10(写真画像)、GTSRB(実生活交通標識画像)の4つのデータセットでQPFを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 23:08:32 GMT)
Transitioning a Project-Based Course between Onsite and Online. An
Experience Report [1.3] ソフトウェア工学におけるチーム中心のプロジェクトベースコースの4つの連続的なイテレーションにおいて,学生チームが直面する課題について検討する。
研究期間には、2020年春に完全オンライン活動への切り替えが含まれており、2年後の対面教育への復帰をカバーしている。
学生は、コラボレーションツールを効果的に利用することで、オンライン中にチームの組織やコミュニケーションが楽になる、と報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:37:20 GMT)
ASCAPE: An open AI ecosystem to support the quality of life of cancer
patients [1.2] ASCAPEは、人工知能(AI)と機械学習(ML)の最近の進歩を活用して、がん患者のQoL(QoL)をサポートするオープンAIインフラストラクチャである。
医療ステークホルダは、プライベートな医療データをローカルに処理し、オープンなAIインフラストラクチャを通じて生成された知識(MLモデル)を共有することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:14:12 GMT)
The feasibility of artificial consciousness through the lens of
neuroscience [1.2] 大きな言語モデルとの相互作用は、これらのモデルがすぐに意識されるかもしれないという提案につながっている。
神経科学の観点からすると、この位置は防御が難しい。
大型言語モデルのアーキテクチャは、哺乳類における意識的意識と結びついている視床皮質系の重要な特徴を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:36:31 GMT)
Context-Aware Composition of Agent Policies by Markov Decision Process
Entity Embeddings and Agent Ensembles [1.1] 計算エージェントは生命の多くの領域で人間をサポートし、従って異質な文脈で見られる。
サービスを実行し、目標志向の行動を実行するためには、エージェントは事前の知識を必要とする。
異種コンテキストの表現を可能にする新しいシミュレーションベースアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 12:13:36 GMT)
A Comparison of Personalized and Generalized Approaches to Emotion
Recognition Using Consumer Wearable Devices: Machine Learning Study [1.1] We developed a convolutional encoder for the three-class emotion classification problem using data from WESAD。
3クラス分類問題では, パーソナライズされたモデルの平均精度は95.06%, F1スコアは91.71であった。
その結果,パーソナライズされた感情認識モデルの研究の必要性が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 01:21:22 GMT)
Do the Frankenstein, or how to achieve better out-of-distribution
performance with manifold mixing model soup [1.1] 画像分類のためのCLIPモデルを微調整すると, 融合モデルにより分配性能が大幅に向上することを示す。
また、ファインタニングが行われた元のデータセットに対して、より正確な精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:13:32 GMT)
Shielded Reinforcement Learning for Hybrid Systems [1.0] 強化学習は、ほぼ最適に近いコントローラを構築するために利用されてきたが、それらの動作は安全であると保証されていない。
学習したコントローラーに安全を課す方法の1つは、設計によって正しいシールドを使用することである。
本研究では,いわゆる野蛮な手法によるシールドの構築を提案し,基礎となるパーティションベースの2プレーヤ安全ゲームの近似有限表現を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:04:52 GMT)
Advancement on Security Applications of Private Intersection Sum Protocol [1.0] セキュアな計算プロトコルは、関係者からの入力を組み合わせて、入力をプライベートに保ちながら出力を生成する。
プライベート・セット・インターセクション (PSI) はセキュアな計算プロトコルであり、2つのパーティが他のものを明らかにすることなくそれらのセットの交点を学習することができる。
プライベート・インターセクション・サム(PIS)は、両者が交差点の基数を学びたいときにPSIを拡張する。
Private Join and Compute (PJC) は PIS プロトコルのスケーラブルな拡張であり、組織が機密データセットと連携するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:42:53 GMT)
Interactive Multi Interest Process Pattern Discovery [1.0] 本論文は、プロセスの成果に影響を与えるプロセスパターンを導出する、具体的な分析目標に焦点を当てている。
対話的かつ完全に自動化された設定の両方において、実世界のイベントログに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:26:37 GMT)
Entropy-based Guidance of Deep Neural Networks for Accelerated
Convergence and Improved Performance [1.0] 完全に接続された畳み込みニューラルネットワークの処理データとしてエントロピーの変化を測定するために、新しい数学的結果を得る。
ベンチマークデータセットにおける画像圧縮と画像分類の実験は、これらの損失がニューラルネットワークを誘導し、少ない次元でリッチな潜在データ表現を学習することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 23:33:07 GMT)
Switching classical and quantum nonreciprocities with spinning photonics [0.9] 光の古典的あるいは量子的非相互効果を、回転するカー共振器で実現し、操作し、スイッチする方法を示す。
単一のデバイスを古典的アイソレータと純粋に量子指向性システムに切り替えることによって、非相互材料に対してより多くの機能を提供できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:45:07 GMT)
Revolutionizing Genomics with Reinforcement Learning Techniques [0.9] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、幅広い問題を解決する強力なツールとして登場した。
RLアルゴリズムは、最小限の人間の監督で経験から学ぶことができる。
RLを使用する大きなメリットの1つは、ラベル付きトレーニングデータ収集に伴うコスト削減である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:08:49 GMT)
One nine availability of a Photonic Quantum Computer on the Cloud toward
HPC integration [0.9] 2022年11月、我々は単一の光子をベースとしたクラウドアクセス可能な汎用量子コンピュータを初めて導入した。
クラウドアクセス可能な量子コンピューティングプラットフォームの設計と実装について説明するとともに、9つの可用性(外部ユーザに対しては6ヶ月間の92、ほとんどのオンラインサービスよりも高い92)を実証する。
この研究は、ハイブリッドHPC-QCインフラにおける量子コンピューティングアクセシビリティとユーザビリティの進歩の基礎となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:47:39 GMT)
Rule-Based Error Detection and Correction to Operationalize Movement
Trajectory Classification [0.9] 近年のセキュリティアプリケーションは、トレーニングデータが少ないようなモデルをトレーニングするのに使用されるデータとは異なる環境において、このタスクを迅速に採用する必要がある。
我々は,これらのモデルの誤り訂正と検出を行い,最終的なセキュリティアプリケーションへの展開を支援する,ニューロシンボリックなルールベースのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 01:57:38 GMT)
Comparing Abstractive Summaries Generated by ChatGPT to Real Summaries
Through Blinded Reviewers and Text Classification Algorithms [0.8] OpenAIが開発したChatGPTは、言語モデルのファミリに最近追加されたものだ。
自動メトリクスと視覚障害者による抽象要約におけるChatGPTの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:34:59 GMT)
Deep graphical regression for jointly moderate and extreme Australian
wildfires [0.8] オーストラリアの近年の山火事は、経済的損失と資産破壊に繋がった。
気候変動によってその強度、持続時間、頻度が悪化するのではないかという懸念が高まっている。
極端な山火事の危険度定量化は、山火事管理の重要な要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:04:52 GMT)
Randomized Line-to-Row Mapping for Low-Overhead Rowhammer Mitigations [0.7] 最近提案された安全なローハンマーの軽減策は、犠牲者よりも攻撃者に対する緩和措置に頼っている。
本稿では,暗号化アドレスを用いてメモリにアクセスすることにより,行間マッピングにおける空間相関を破るRubixを提案する。
また,行間マッピングを動的に変更するRubix-Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 21:22:15 GMT)
Enhancing Self-Disclosure In Neural Dialog Models By Candidate
Re-ranking [0.7] 社会侵入理論 (SPT) は、主に自己開示を通じて関係が進むにつれて、二人のコミュニケーションが浅いレベルから深いレベルに移動することを示唆している。
本稿では, 自己開示促進アーキテクチャ (SDEA) を導入し, 自己開示トピックモデル (SDTM) を用いて, モデルからのシングルターン応答における自己開示を高めるために, 応答候補を再ランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:22:14 GMT)
A Comparative Analysis Between SciTokens, Verifiable Credentials, and
Smart Contracts: Novel Approaches for Authentication and Secure Access to
Scientific Data [0.7] 機密情報を安全に管理し、交換することは、科学とサイバーセキュリティのコミュニティにとって最重要課題である。
本研究では,科学的データへのアクセスを認証し,確保するための3つの新しいアプローチの比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:01:37 GMT)
Gender bias and stereotypes in Large Language Models [0.7] 本稿では,ジェンダーステレオタイプに関する大規模言語モデルの振る舞いについて考察する。
我々は、WinoBiasとは違って、性別バイアスの存在をテストするための単純なパラダイムを用いています。
a) LLMは、人の性別とステレオタイプ的に一致した職業を選択する確率が3～6倍、(b) これらの選択は、公務員の統計に反映された基礎的真実よりも人々の知覚に適合し、(d) LLMは、我々の研究項目の95%の時間において重要な曖昧さを無視する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:32:05 GMT)
Heterogeneous integration of spin-photon interfaces with a scalable CMOS
platform [0.6] 局所的な量子通信ネットワークを用いた汎用量子コンピューティングは、何千もの論理量子ビットを符号化するために何百万もの物理量子ビットを必要とする。
スケーラブルなハードウェアモジュールアーキテクチャであるQuantum System-on-Chip(QSoC)を紹介する。
QSoCは、低温アプリケーション専用集積回路(ASIC)に統合されたスズ空き(SnV-)スピン量子ビットを含むコンパクトな2次元アレイ「量子マイクロチップレット」(QMC)を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:06:11 GMT)
Out of the Cage: How Stochastic Parrots Win in Cyber Security
Environments [0.6] 大規模言語モデル(LLM)は様々な領域で広く普及している。
本稿では,サイバーセキュリティネットワーク環境におけるエージェントとして,事前学習したLLMの新たな応用について紹介する。
本稿では,2つの強化学習環境における攻撃エージェントとして,事前学習したLLMを活用するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:42:59 GMT)
DynamicISP: Dynamically Controlled Image Signal Processor for Image
Recognition [0.6] 動的ISPは、複数の古典的ISP関数から構成され、前のフレームの認識結果に応じて各フレームのパラメータを動的に制御する。
本稿では,複数のISP関数のパラメータの制御に成功し,単一および複数カテゴリのオブジェクト検出タスクにおいて,計算コストの低い最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 02:59:24 GMT)
Traffic signal optimization using quantum annealing on real map [0.6] D-WaveマシンはQUBO(Quadratic Unconstrained Binary Optimization)の最適解を正確かつ迅速に見つけることが期待されている。
我々は,Tジャンクションや多分岐道路に対処できるQUBOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:00:50 GMT)
Examining Policy Entropy of Reinforcement Learning Agents for
Personalization Tasks [0.5] 本研究は, パーソナライズ環境における強化学習システムの行動調査に焦点をあてる。
本研究では,これらのエントロピーの違いが採用される学習の種類に起因することを示すため,多種多様な数値実験と理論的正当性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:14:57 GMT)
What's meant by explainable model: A Scoping Review [0.4] 本稿では, ポストホックなXAI手法を取り入れたモデルが, 説明可能なモデルとして特徴付けるのに十分であるという前提のもと, 著者らによって「説明可能なモデル」という用語が採用されているかを検討する。
説明可能なモデルとしてアプローチを引用するアプリケーション論文の81%は、使用したXAI手法についていかなる評価も行っていないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:17:38 GMT)
Transfusor: Transformer Diffusor for Controllable Human-like Generation
of Vehicle Lane Changing Trajectories [0.3] 仮想シミュレーションテスト(VST)は、自律運転システム(ADS)と先進運転支援システム(ADAS)のテストにおいて顕著なアプローチとなっている。
ADSとADASの安全性と信頼性を高めるために、VSTでより柔軟で高忠実なテストシナリオを作成する必要がある。
本稿では,トランスフューザモデルを提案する。トランスフューザモデルとディフューザモデル(最先端2つのディープラーニング生成技術)を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 23:50:36 GMT)
A Generalization of Continuous Relaxation in Structured Pruning [0.3] トレンドは、パラメータが増加するより深い、より大きなニューラルネットワークが、より小さなニューラルネットワークよりも高い精度を達成することを示している。
ネットワーク拡張, プルーニング, サブネットワーク崩壊, 削除のためのアルゴリズムを用いて, 構造化プルーニングを一般化する。
結果のCNNは計算コストのかかるスパース行列演算を使わずにGPUハードウェア上で効率的に実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:19:13 GMT)
Differentiable Constrained Imitation Learning for Robot Motion Planning
and Control [0.3] 我々は,交通エージェントのシミュレーションだけでなく,ロボットの動作計画と制御を制約するフレームワークを開発した。
モバイルロボットと自動運転アプリケーションに焦点をあてる。
移動ロボットナビゲーションと自動走行のシミュレーション実験は,提案手法の性能を示す証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:00:50 GMT)
Semi-Supervised Semantic Depth Estimation using Symbiotic Transformer
and NearFarMix Augmentation [0.3] コンピュータービジョンでは、ロボット工学、自動運転車、拡張現実、仮想現実といった分野において、深さ推定が不可欠である。
セマンティクスを奥行きと統合することで、相互情報共有によるシーン理解が促進される。
限定的な局所受容場を持つ既存の畳み込みアプローチは、深さと意味論の間の共生ポテンシャルのフル活用を妨げる。
本稿では,意味情報の不足に対処するための,データセット不変な半教師付き戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:33:45 GMT)
The Re-Label Method For Data-Centric Machine Learning [0.2] 業界におけるディープラーニングアプリケーションでは、手動でラベル付けされたデータには、ある種のノイズの多いデータがあります。
本稿では,人間のラベル付けにおける参照としてモデル予測を考慮し,ノイズデータを探し出し,ノイズデータを再ラベルする簡単な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:02:47 GMT)
Multiple-Step Quantized Triplet STDP Implemented with Memristive Synapse [0.2] マルチステップ量子化三重項STDPと呼ばれる新しい混合信号回路方式が設計されている。
回路のロバスト性は、パルス幅符号化重み変調信号の利用により大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 02:00:19 GMT)
Eigenstate Thermalization in 2+1 dimensional SU(2) Lattice Gauge Theory [0.1] 格子上で離散化されたハミルトニアンSU(2)ゲージ理論が固有状態熱化仮説(ETH)に従うという仮説の予備的な数値的証拠を示す。
3つの研究事例のそれぞれにおいて、まずRTTの挙動を確認し、次にいくつかの演算子に対するエネルギー固有状態間の対角線および対角線外行列要素を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:00:00 GMT)
Mobilizing Personalized Federated Learning in Infrastructure-Less and
Heterogeneous Environments via Random Walk Stochastic ADMM [0.1] 本稿では,データヘテロジニティを持つ孤立ノードを特徴とする実践シナリオにおいて,フェデレートラーニング(FL)を実装する上での課題について考察する。
これらの課題を克服するために,モビリティとレジリエンスの促進を目的とした,パーソナライズされたFLアプローチを提案する。
我々はRWSADMM(Random Walk Alternating Direction Method of Multipliers)と呼ばれる新しい最適化アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 21:30:20 GMT)
The correlational entropy production during the local relaxation in a
many body system with Ising interactions [0.1] 孤立量子系はユニタリ進化に従い、完全に多くの体状態が常に一定のエントロピーを保持することを保証している。
我々はイジング相互作用を伴う有限個の体系の局所力学を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 02:55:03 GMT)
Using nanokelvin quantum thermometry to detect timelike Unruh effect in
a Bose-Einstein condensate [0.0] 本稿ではBose-Einstein condensate (BEC)に浸漬した不純物を用いて、時間的なUnruh効果を検出することを提案する。
以上の結果から,現在のBECに埋没した時間依存性エネルギーギャップを持つ定常二層不純物を用いて,アンルー効果を探索できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 01:25:37 GMT)
Using ChatGPT as a Static Application Security Testing Tool [0.0] ChatGPTはその素晴らしいパフォーマンスで大きな注目を集めています。
我々は,Python ソースコードの脆弱性検出に ChatGPT を用いることの可能性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:21:37 GMT)
Universal Quantum Computation Using Atoms in Cross-Cavity Systems [0.0] 本稿では,CNOT (Universal two-) と 3-qubit (quantum Fredkin) の両ゲートの1段階実装を,Lambda$-type 3-level atom に結合したクロスキャビティ構成で検討する。
高協力性体制の中で、このシステムは入力光パルスの2モードの単一光子の明るい暗黒状態を含む原子状態依存の量子干渉を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 20:09:54 GMT)
Turnkey Technology: A Powerful Tool for Cyber Warfare [0.0] ターンキー技術の利点は、迅速な展開と適応性、コストとリソースの要求の低減、サイバー戦争能力の民主化、攻撃戦略と防御戦略の強化である。
しかし、ターンキー技術は、サイバー兵器の拡散、倫理的考慮、潜在的な副次的損害、紛争のエスカレーション、法的な影響など、重大なリスクももたらしている。
本稿では,サイバー戦争におけるターンキー技術に関わる課題に対処するための多面的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:41:34 GMT)
Trust in Construction AI-Powered Collaborative Robots: A Qualitative
Empirical Analysis [0.0] インテリジェントなコボットは、建設作業の未来において、支配的なタイプのロボットであると期待されている。
AIを動力とするコボットのブラックボックスの性質と、それらを現場に導入する技術的、心理的に未知の側面は、課題を信頼する先駆者である。
調査によると、主要な信頼要因は現場の専門家やエンドユーザーと共鳴するが、金銭的考慮や変化に関連する不確実性といった他の要因も、建設においてAI駆動のコボットを信頼する上で重要な障壁であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:07:14 GMT)
Traffic Light Control with Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,ディープラーニングを用いたリアルタイム交通信号制御手法を提案する。
キューの長さ、遅延、移動時間、スループットを考慮した報酬関数が組み込まれている。
モデルは現在の交通条件に基づいて動的に位相変化を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:29:49 GMT)
Towards solving ontological dissonance using network graphs [0.0] 本稿では、13の異なる領域からのデータモデルを統合し、これらの領域のオントロジ的不協和を解析する。
調査の見通しは、これらの結果がドメイン間で異なるデータ空間を接続する上でどのように役立つかを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:10:26 GMT)
Towards classification of holographic multi-partite entanglement
measures [0.0] 一般測度を局所ユニタリ変換の不変量として分類し、カウントする。
我々は、そのホログラフィック双対を、複製対称性がバルク内で破れていないという仮定で導いた。
我々は、レプリカ対称性の仮定と、既に知られている絡み合いの方法、例えば絡み合いの負性や反射エントロピーが我々の枠組みにどのように適合するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 04:24:48 GMT)
Topological photonic band gaps in honeycomb atomic arrays [0.0] 本研究では,二次元平面型ハニカム格子の励起スペクトルについて検討した。
バンドギャップ開きの条件を確立し,ギャップの幅を計算し,そのトポロジ的特性をトポロジ的指標により特徴付ける(Chern number)。
より大きな$d$は、キャビティミラーの反射によって構築され、自由な格子のバンドギャップ内に周波数を持つ光学モードの伝播を可能にし、後者を閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:53:45 GMT)
Three-stage binarization of color document images based on discrete
wavelet transform and generative adversarial networks [0.0] 古写本の不完全な保存は、染色、黄色化、インクの浸出など、様々な種類の劣化を引き起こしている。
本研究では,劣化したカラー文書画像の強調とバイナライズにGAN(Generative Adrial Networks)を用いた3段階の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:03:09 GMT)
Theory dependence of black hole interior reconstruction and the extended
strong subadditivity [0.0] 有限温度浴と平衡のAdS永遠ブラックホールはホーキングのような情報パラドックスを示す。
レプリカワームホールはこのパラドックスを、ページ時間後に入浴するために、非自明な絡み合いのくさみを導入することで解決する。
いくつかのバルク物質場の境界条件をランダム化することにより、この非摂動効果の理論依存を明示的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:16:23 GMT)
The Effects of Political Martyrdom on Election Results: The
Assassination of Abe [0.0] 安倍首相の暗殺が2022年の衆議院議員選挙に与える影響について検討する。
我々は感情分析と感情検出と、200万以上のツイートのトピックモデリングを併用し、過去の選挙サイクルにおけるツイートと比較した。
われわれの調査結果は、Twitterの感情が短期的な出来事に負の影響を受けており、ソーシャルメディアの注目が減っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:34:39 GMT)
Systematic reduction of Hyperspectral Images for high-throughput Plastic
Characterization [0.0] ハイパースペクトルイメージング(HSI)は、顕微鏡と分光を組み合わせることで、天体内の分光活性化合物の空間分布を評価する。
食品の品質管理、医薬品処理、廃棄物処理に様々な応用がある。
HSIデータセットの規模が大きいため、適切なデジタルインフラストラクチャ内で分析と保存が難しい場合がある。
近年のケモメトリックスにおけるハイテク開発は、自動およびエビデンスに基づくデータ削減を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 11:38:08 GMT)
Suppression of dark-state polariton collapses in cold-atom quantum
memory [0.0] 磁場中における低温セシウム原子の雲上での電磁誘導透過性に基づいて、暗黒状態の偏光子崩壊と量子メモリの回復を観察する。
我々は400ドル以上の記憶時間を得るが、これは磁場を弱めることで達成できるものより10倍長くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:13:57 GMT)
Some issues in robust clustering [0.0] 頑健なクラスタリングにおける主要な課題として、アウトレーラの形式的定義、アウトレーラとクラスタのグループ間のあいまいさ、ロバストなクラスタリングの相互作用とクラスタ数の推定について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:35:04 GMT)
Simple Modification of the Upper Confidence Bound Algorithm by
Generalized Weighted Averages [0.0] マルチアームバンディット問題(英: multi-armed bandit problem、MAB)は、強化学習の不確実性の下で連続的な意思決定をモデル化する古典的な問題である。
我々は,MAB問題の代表的なアルゴリズムである UCB1 を拡張して,新しい一般化された高信頼度境界(GWA-UCB1)アルゴリズムを提案する。
GWA-UCB1 は G-UCB1 や UCB1-Tuned 、Thompson よりも多くの問題設定で優れており、多くの状況で有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:53:31 GMT)
Scattering with Neural Operators [0.0] 機械学習の最近の進歩は、関数空間間のマップを近似する特定のニューラルネットワークアーキテクチャの能力を確立している。
基礎物理学における応用の可能性から、量子力学における散乱過程の応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:00:00 GMT)
Robust Activity Recognition for Adaptive Worker-Robot Interaction using
Transfer Learning [0.0] 本稿では,建設労働者の行動認識のための伝達学習手法を提案する。
開発したアルゴリズムは、オリジナルの著者によって事前訓練されたモデルから特徴を伝達し、それらを下流のアクティビティ認識タスクのために微調整する。
その結果, 微調整モデルでは, 異なるMMHタスクを頑健かつ適応的に認識できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:03:46 GMT)
Revisiting mass-radius relationships for exoplanet populations: a
machine learning insight [0.0] 我々は効率的な機械学習手法を用いて、762個の太陽系外惑星と8個の太陽系外惑星からなるデータセットを解析した。
異なる教師なしクラスタリングアルゴリズムを適用することで、データを「小さい」惑星と「巨大な」惑星の2つの分類に分類する。
我々の分析は、惑星の質量、軌道周期、恒星質量が太陽系外惑星半径を予測する重要な役割を担っていることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:23:46 GMT)
Reinforcement Learning for Sampling on Temporal Medical Imaging
Sequences [0.0] 本研究では、動的画像再構成のためのサンプリング戦略を学ぶために、ダブルディープQ-ラーニングとREINFORCEアルゴリズムを適用した。
時系列のフォーマットでデータを考察し、再構成法は事前訓練されたオートエンコーダ型ニューラルネットワークである。
本稿では,強化学習アルゴリズムが最適サンプリングパターンの発見に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 23:55:23 GMT)
Quantized damped transversal single particle mechanical waves [0.0] 情報伝達において、信号の消散は重要な意味を持つ。
量子化散逸性単一粒子機械波の研究は重要な役割を果たす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 18:13:59 GMT)
Passive microwave circulation on a superconducting chip [0.0] 本報告では,3つのトンネル結合型超伝導島からなるループと直流制御フィールドからなる受動オンチップ循環器の実現について報告する。
循環に合わせて調整されると、この装置は強い非相互3ポート散乱を示し、2dBのオン共鳴挿入損失、14dBのアイソレーション、−11dBのパワーリフレクタンス、200MHzの帯域幅を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:16:29 GMT)
Particle-field duality in QFT measurements [0.0] 量子場に結合した点のようなシステムは、しばしば量子場理論における測定のためのおもちゃモデルとして用いられる。
強結合系で機能するモデルでは、この装置はスミアの磁場振幅と相関し、弱いカップリングで機能するモデルでは、装置はフィールドの粒子面を記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:18:49 GMT)
On the spatial dependence of Casimir friction in graphene [0.0] 平面グラフェンシートに平行な非相対論的定速度で移動する原子に対するカシミール摩擦現象の空間的性質について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:44:00 GMT)
On the set of reduced states of translation invariant, infinite quantum
systems [0.0] 変換不変な無限量子スピン鎖の還元状態の集合は半代数的ではないことを示す。
また,追加の初等超越関数が有限項記述に繋がらないという証拠も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:50:01 GMT)
Multi-site Integrated Optical Addressing of Trapped Ions [0.0] 量子コンピュータの性能を向上させる最も効果的な方法の1つは、システムで使用される量子ビットや量子リソースの数を増やすことである。
解決しなければならない大きな技術的課題は、多くの個々のイオンに光信号の配信を拡大することである。
この研究は、原子時計や閉じ込められたイオン量子情報システムのためのスケーラブルな集積フォトニクスの実現に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:28:07 GMT)
Multi-Atlas Segmentation and Spatial Alignment of the Human Embryo in
First Trimester 3D Ultrasound [0.0] 本稿では,最小限の監督力を持つ深層学習を用いた胚の自動分割と空間アライメントのためのフレームワークを提案する。
本研究の枠組みは, 妊娠年齢で得られたUS画像から成るアトラスに胚を登録することを学ぶ。
複数のアトラスを組み込むために異なる融合戦略を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:27:30 GMT)
Modular Cluster Circuits for the Variational Quantum Eigensolver [0.0] 本研究では,浅部量子回路の設計を可能にするモジュール型2量子クラスター回路を提案する。
この設計は、H2、(H2)、LiH分子、および有限サイズの横フィールドイジングモデルで試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 11:50:02 GMT)
Model-based learning for location-to-channel mapping [0.0] 本稿では,ターゲットマッピング関数の高周波成分から低周波を分離するフラガー型モデルベースネットワークを提案する。
これにより、ニューラルネットワークは、高周波成分の辞書において、低周波スパース係数のみを学習するハイパーネットワークアーキテクチャが得られる。
シミュレーションの結果,提案したニューラルネットワークは,現実的な合成データに対する標準的なアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 07:39:53 GMT)
Modal analysis on quantum computers via qubitization [0.0] 古典的)結合振動子の簡単な例を取り、行列のスパース構造に基づく量子化法を用いてアルゴリズムがどのように機能するかを示す。
また、フォールトトレラントな量子コンピュータで実行する際に必要となる物理量子ビットの数と実際のランタイムを大まかに見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 05:00:00 GMT)
Medical needle tip tracking based on Optical Imaging and AI [0.0] 本論文は針先リアルタイム追跡のための革新的な技術であり,針挿入指導の強化を目的としている。
具体的には,光ファイバー付針を用いた散乱画像の作成を中心に展開し,CNNに基づくアルゴリズムを用いて針先端の位置と向きをリアルタイムで推定する手法を提案する。
平均大腿動脈半径が4mmから5mmと推定され,大腿動脈挿入術における針ガイドの精度が高い可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:30:08 GMT)
Maneuver Decision-Making Through Proximal Policy Optimization And Monte
Carlo Tree Search [0.0] 真面目な意思決定はマルコフ決定過程と見なすことができ、強化学習によって対処することができる。
エージェントはトレーニングの初期段階でランダムなアクションを使用するため、報酬を得るのが難しく、効果的な意思決定方法を学ぶのが難しい。
近似ポリシー最適化とモンテカルロ木探索に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:48:49 GMT)
Making first order linear logic a generating grammar [0.0] 異なる分類文法が一階乗法線形論理(MLL1)の断片において表面表現を持つことが知られている。
興味の断片は、最近導入された拡張型電卓(ETTC)と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 11:19:57 GMT)
Logarithmic Regret in Multisecretary and Online Linear Programs with
Continuous Valuations [0.0] 私は、mathbbRm$リソースに$nbetaを割り当てるリニアプログラムのシャドウ価格が、$n$顧客に対して$n$ rightarrow infty$として振舞う方法を研究します。
citesLi 2019bのオンラインリニアプログラムが$Theta(log n)$であることを証明するためにこれらの結果を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:46:50 GMT)
Light-harvesting efficiency cannot depend on optical coherence in the
absence of orientational order [0.0] 光のコヒーレンスは、光ハーベッティング効率を高めるための量子力学的制御として提案されている。
弱い光では、任意の形態の光コヒーレンスを用いて光ハーベスティング効率を制御することは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:42:57 GMT)
Laser Scheme for Doppler Cooling of the Hydroxyl Cation (OH$^+$) [0.0] 我々は、電子基底状態$X3Sigma-$と最初の励起三重項状態$A3Pi$の遷移を用いた、捕捉されたOH$+$イオンのドップラー冷却のためのサイクルスキームについて報告する。
我々は、他の電子状態への結合が強く抑制され、ラマン側バンド冷却が引き継がれる温度までOH$+$の冷却に必要な光子散乱数を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:32:44 GMT)
Kernel Limit of Recurrent Neural Networks Trained on Ergodic Data
Sequences [0.0] 我々は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の接点を、隠されたユニットの数、シーケンス内のデータサンプル、隠された状態更新、トレーニングステップを同時に無限に成長させるものとして特徴づける。
これらの手法は、データサンプルの数とニューラルネットワークのサイズが無限に増加するにつれて、データシーケンスに基づいてトレーニングされたRNNのニューラルネットワーク(NTK)制限を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:17:39 GMT)
Inverted Oscillators for Testing Gravity-induced Quantum Entanglement [0.0] 我々はニュートン重力相互作用によって引き起こされる量子エンタングルメントを検証するための新しいセットアップを探索する。
反ばね効果を持つミラーの光浮上のセットアップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:13:04 GMT)
Integrated conversion and photodetection of virtual photons in an
ultrastrongly coupled superconducting quantum circuit [0.0] 量子化モードに超強結合された人工原子の基底状態は、任意の数の仮想光子を含む。
近年, 人工原子の非従来型設計と高度なコヒーレント制御を組み合わせることで, 克服可能であることを示す実験的問題に対処している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:33:02 GMT)
Identifying topology of leaky photonic lattices with machine learning [0.0] 漏洩フォトニック格子の位相位相の分類に機械学習技術を適用する方法を示す。
本稿では,バルク強度測定のみに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:42:06 GMT)
Hybrid PLS-ML Authentication Scheme for V2I Communication Networks [0.0] 本稿では,送信機の位置をデバイス指紋として利用して,PLS(Hybrid physical Layer Security)-machine Learning (ML)認証手法を提案する。
我々は、ToAを道路側ユニット(RSU)で推定し、基地局(BS)で送信機の座標を抽出する、ToA(Time-of-arrival)ベースのローカライゼーション機構を用いる。
移動車両の移動性を追跡するため,複数のシステムパラメータに基づいて学習したMLモデルを用いて,提案した位置ベース機構が検出に失敗した場合のベースラインスキームを著しく上回っていることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:34:50 GMT)
Hierarchical Time Series Forecasting with Bayesian Modeling [0.0] 時系列は階層的に構成されることが多く、例えば、会社の売上は異なる地域に分割され、各地域は異なる店舗に分割されることがある。
ある場合、階層内の系列の数は1つのモデルに収まるには大きすぎるため、関連する時間で予測を生成することができず、分散化されたアプローチは有益である。
この方法の1つの方法は、各系列と、階層によって示されるいくつかの要約統計系列(例えば、全系列の和)の独立予測モデルを訓練し、それらのモデルを調停アルゴリズムに渡して、系列間で情報を共有することでこれらの予測を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:20:47 GMT)
Genetic Algorithm Based Combinatorial Optimization for the Optimal
Design of Water Distribution Network of Gurudeniya Service Zone, Sri Lanka [0.0] スリランカのグルデニヤサービスゾーンにおける配水ネットワーク(WDN)の最適設計のための遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく最適化手法
パイプ径のファジィな組み合わせを用いて、その適合性を確認し、コスト効率の良い最適設計ソリューションと見なす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 10:19:24 GMT)
Generating tabular datasets under differential privacy [0.0] ディープニューラルネットワークのトレーニングプロセスに差分プライバシー(DP)を導入する。
これにより、結果データの品質とプライバシの間にトレードオフが生じます。
我々は、注意機構を活用する新しいエンドツーエンドモデルを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:35:43 GMT)
Generalization of Gisin's Theorem to Quantum Fields [0.0] 分離モードの2つの群間の絡み合いを含む体の純粋な状態が、いくつかのクレーター=ホルン不等式に反することを示す。
また、ギシンの定理の一般化は非分離ヒルベルト空間上の状態の場合にも成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 22:08:42 GMT)
Gate-based protocol simulations for quantum repeaters using quantum-dot
molecules in switchable electric fields [0.0] 電気的に制御可能な量子ドット分子(QDM)は、決定論的絡み合い生成のための有望なプラットフォームである。
我々は、高忠実度で絡み合ったスピン状態の生成をモデル化するための、微視的な開量子系アプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:25:56 GMT)
Floquet Topology Stabilized with Non-Hermitian Driving [0.0] 本研究では,フロッケ系の安定化機構について検討した。
外部量子ビットは、システムのエントロピーを取り除くために効果的に作用するため、フロケ系を冷却することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:55:27 GMT)
Exceptional points and exponential sensitivity for periodically driven
Lindblad equations [0.0] 断熱対角化と時間進化の数値シミュレーションの両方を用いて解析する。
例外点の存在がシステムの進化にどのように影響するかを示し、これらの点が急速に軽視され、階段のようなコヒーレンスが失われる結果となった。
Floquet解析では、時間依存のLiouvillianを非エルミートフロケハミルトニアンにマッピングし、そのスペクトルを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 09:49:36 GMT)
Evaluation of Non-Fungible Token (NFT) [0.0] 非Fungible Tokenと呼ばれるブロックチェーンのトークン標準の派生は、区別可能なトークンである。
これらのトークンは、ユニークな識別を提供するデジタルプロパティと結びついている。
本論文は,NFTの発展を体系的に抑制する試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:12:32 GMT)
Entropy-based machine learning model for diagnosis and monitoring of
Parkinson's Disease in smart IoT environment [0.0] Fuzzy Entropy は rs-EEG を用いたPD の診断とモニタリングにおいて最善を尽くした。
機能が少ないため,最大分類精度(ARKF)は99.9%であった。
低いパフォーマンスのスマートMLセンサはIoT環境で使用することができ、PDに対する人間のレジリエンスを高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:20:57 GMT)
Ensemble of Anchor-Free Models for Robust Bangla Document Layout
Segmentation [0.0] 本稿では,Bangla文書のレイアウトを分割する目的で設計された革新的なシステムを提案する。
我々の手法は、DL Sprint 2.0 - BUET CSE Fest 2023 コンペティションに慎重に適合した、YOLOv8モデルの洗練されたコレクションを活用することを含みます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:24:25 GMT)
Enhanced quantum transport in chiral quantum walks [0.0] 量子輸送の基準について議論し、鎖状グラフ上のカイラル量子ウォークで達成できる拡張について検討する。
最適性能を持つ3つの候補構造を選択し, クリロフ還元による輸送挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:56:15 GMT)
Engineering Floquet codes by rewinding [0.0] フロッケ符号は動的に生成された論理量子ビットを持つ量子誤り訂正符号である。
本稿では,各期間に再帰する計測スケジュールを持つFloquet符号の新たな例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:25:37 GMT)
Defining stable phases of open quantum systems [0.0] 標準セルオートマトンでは均一性が満足していることが示される。
チャネルが一様であること、従って安定性を示すのに十分な条件を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:55:31 GMT)
Covariance matrix-based criteria for network entanglement [0.0] 我々は,量子ネットワークにおける状態の生成に必要な解析的かつ計算可能な基準を開発する。
これらの基準は、任意の2つのノードが少なくとも1つのソースを共有するネットワークに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 03:15:50 GMT)
Conformal Meta-learners for Predictive Inference of Individual Treatment
Effects [0.0] 個別処理効果(ITE)における機械学習(ML)予測の問題点について検討する。
我々は,CATEメタラーナー上に標準共形予測(CP)手法を適用することで,ITTの予測区間を発行する一般的なフレームワークである共形メタラーナーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 20:32:22 GMT)
Comparison of automated crater catalogs for Mars from Benedix et al.
(2020) and Lee and Hogan (2021) [0.0] 近年,ニューラルネットワークやその他の自動化手法を用いたクレーターマッピングが増加している。
より寛容な比較手法がより高いCDA性能を示すことを示す。
大規模な科学的データセット生成におけるニューラルネットワークの今後の応用について検証することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:22:15 GMT)
Comparing AutoML and Deep Learning Methods for Condition Monitoring
using Realistic Validation Scenarios [0.0] 本研究では、AutoMLツールボックスを用いた条件監視タスクにおける従来の機械学習手法とディープラーニングを広範囲に比較する。
実験では、ランダムなK倍のクロスバリデーションシナリオにおいて、全ての試験モデルに対して一貫した高い精度を示す。
実際のシナリオにおけるドメインシフトの存在を示す明確な勝者は現れない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:57:29 GMT)
CommunityFish: A Poisson-based Document Scaling With Hierarchical
Clustering [0.0] 本稿では,単語空間上の階層的クラスタリング,すなわちルービンアルゴリズムに基づくWordfishの拡張版としてCommunityFishを紹介し,コーパスから出現する意味的および独立したn-gramとしてコミュニティを生成する。
この戦略は、コミュニティが重複しない構造であるため、Poissonスケーリングモデルの実行の高速化に加えて、当事者や講演者を識別する上で重要な情報的力を持つため、結果の解釈可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:52:18 GMT)
Circuit Complexity for Coherent-Thermal States in Bosonic String Theory [0.0] まず、光円錐ゲージにおけるボソニック弦理論のための熱場二重状態を構築する。
次に、コヒーレント・サーマル・ストリング状態と熱コヒーレント・ストリング状態を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:44:58 GMT)
Chiral and flavor oscillations in a hyperentangled neutrino state [0.0] 弱い相互作用によって生じるニュートリノの状態は、フレーバー、キラリティー、スピンの超絡み合い状態であることを示す。
キラル度は保存量ではないため、キラル振動が発生し、風味遷移確率に影響を与える。
我々の分析は、レプトン-反ニュートリノ対と単一粒子ニュートリノの進化に関わる量子相関の完全な特徴を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:38:49 GMT)
Characteristics of quantum thermodynamics in non-Markovian quantum
Brownian motion [0.0] この量子ブラウン運動のモデルを取り上げ、量子熱力学の観点から研究する。
関心のシステムは、充電(散逸)機構として作用する浴槽と相互作用する量子電池として想定される。
電池の充電・放電挙動に及ぼす浴槽温度と運動量結合の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 13:35:55 GMT)
Chaos and anomalous transport in a semiclassical Bose-Hubbard chain [0.0] 半古典期におけるボース・ハッバード鎖のカオス力学と異常輸送について検討した。
この系は、最大100個の井戸を持つ長い鎖であっても、レギュラー力学とカオス力学の両方と混合位相空間を持つ。
異常輸送は非常に普遍的であり、ほぼ完全にモデルのパラメータとは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:23:07 GMT)
Cavity-mediated long-range interactions in levitated optomechanics [0.0] 真空中におけるナノ粒子間のプログラム可能な空洞媒介相互作用を初めて示す。
相互作用は、空洞内で空間的に分離された粒子によって散乱される光子によって媒介される。
我々の研究は、プログラム可能な空洞を介する相互作用を持つナノ粒子の多体効果を探究し、動きの絡み合いを発生させ、相互作用する粒子アレイを用いて光学的センシングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:24:23 GMT)
CGMI: Configurable General Multi-Agent Interaction Framework [0.0] ヒューマンインタラクションを現実のシナリオで再現するために設計された汎用多エージェントインタラクション(CGMI)フレームワーク。
エージェントパーソナリティの割り当て,検出,維持のための木構造的手法を提案する。
また,仮想環境の現実性を高めるために汎用エージェントを統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 05:44:39 GMT)
Buy when? Survival machine learning model comparison for purchase timing [0.0] 本稿では,サポートベクトルマシン,遺伝的アルゴリズム,ディープラーニング,K平均といったマーケティング機械学習技術について検討する。
ジェンダー、インカム、ロケーション、購入履歴、オンラインディスカウント、興味、プロモーション、顧客体験はすべて、購入時間に影響を与える。
調査によると、DeepSurvモデルは購入完了が最良であると予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 06:40:02 GMT)
Biclustering Methods via Sparse Penalty [0.0] 主にSSVD(sparse SVD)法に着目し,新たなスパースペナルティ「Prenet penalty」を試みた。
シミュレーション実験では,異なる種類の生成データセット(空間と次元の異なる)を試し,1層近似を試みた。
最後に,本手法の動作を示すために,実際の遺伝子発現データを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:07:57 GMT)
Attention Visualizer Package: Revealing Word Importance for Deeper
Insight into Encoder-Only Transformer Models [0.0] このレポートでは、Attention Visualizerパッケージを紹介します。
エンコーダのみのトランスフォーマーモデルにおいて、個々の単語の重要性を視覚的に説明するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 19:11:52 GMT)
Assessing Trust in Construction AI-Powered Collaborative Robots using
Structural Equation Modeling [0.0] 安全と信頼性は、建設におけるAI駆動コボットの採用の重要な要因である。
コボットの使用による置き換えの恐れは、影響を受けた労働者のメンタルヘルスに重大な影響を及ぼす可能性がある。
コボット、安全性測定、コボットが収集したデータのセキュリティを含むジョブのエラー率の低下は、信頼性に大きな影響を及ぼす。
コボットの内部動作の透明性は、正確性、堅牢性、セキュリティ、プライバシ、コミュニケーションに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:39:22 GMT)
Applications of Finite non-Abelian Simple Groups to Cryptography in the Quantum Era [0.0] 有限非アーベル単純群の暗号への応用を概観し、この理論が明らかに中心となる様々なシナリオについて議論する。
本稿では, 様々な群理論的分解問題に基づく構成, グループ理論的ハッシュ関数のレビュー, および単純群を用いた完全同型暗号について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 17:30:00 GMT)
ANER: Arabic and Arabizi Named Entity Recognition using
Transformer-Based Approach [0.0] 本稿では、アラビア語とアラビア語のためのWebベースのエンティティ認識器であるANERを紹介する。
このモデルは変換器ベースのエンコーダであるBERT上に構築されている。
50の異なるエンティティクラスを認識でき、さまざまな分野をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 15:54:48 GMT)
A new definition of the Dirac-Fock ground state [0.0] 我々は,HF に対するリーブの緩和的変動原理に着想を得た DF エネルギーの基底状態に対する新しい定義を与える。
我々の定義と存在証明は、DFに関する以前の研究よりも単純で自然なものであるが、非相対論的な場合よりも技術的なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 08:49:55 GMT)
A higher-order topological twist on cold-atom SO(5) Dirac fields [0.0] 我々は、Gross-Neveu と Thirring の相互作用を高次の位相的ツイストと組み合わせる方法を示す。
格子モデルは、このQFTの正則化に対応して、異方性ツイストされたウィルソン質量を持つことを示す。
これにより、隠れたSO(5)対称性で保護された高次の位相状態にアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 14:31:08 GMT)
A correlation-based fuzzy cluster validity index with secondary options
detector [0.0] 本稿では,Wiroonsri-Preedasawakul(WP)インデックスとして知られる相関に基づくファジィクラスタの妥当性指標を提案する。
我々は,Xie-Beni,Pakhira-Bandyopadhyay-Maulik,Tang,Wu-Li,Generalized C,Kwon2などの既存指標と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 16:40:34 GMT)
A Compendious Review of Majorization-Based Resource Theories: Quantum
Information and Quantum Thermodynamics [0.0] 我々は、様々な技術応用にまたがる真の量子現象の理解を強化することを目的としている。
両部量子絡み合い、量子コヒーレンス、重ね合わせなど、様々なリソースで共有される基本的な類似性を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Aug 2023 05:35:52 GMT)