Learning Complete Topology-Aware Correlations Between Relations for
Inductive Link Prediction [97.9] 関係性間の意味的相関は本質的にエッジレベルとエンティティ非依存であることを示す。
本研究では,関係関係のトポロジ・アウェア・コレレーションをモデル化するための新しいサブグラフベース手法,TACOを提案する。
RCNのポテンシャルをさらに活用するために, 完全コモンニアインダストリアルサブグラフを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:11:58 GMT)
SkeleTR: Towrads Skeleton-based Action Recognition in the Wild [86.0] SkeleTRは骨格に基づく行動認識のための新しいフレームワークである。
まず、グラフ畳み込みによる各骨格配列の人体内骨格力学をモデル化する。
次に、スタック化されたTransformerエンコーダを使用して、一般的なシナリオにおけるアクション認識に重要な人物のインタラクションをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:22:33 GMT)
Procedures as Programs: Hierarchical Control of Situated Agents through
Natural Language [81.7] エージェント命令と制御のための階層的な手続き的知識を表現する強力な手法である,プログラムとしての手続きの形式化を提案する。
NL命令に対するIQAおよびALFREDデータセット上で、このフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:37:24 GMT)
Chain-of-Verification Reduces Hallucination in Large Language Models [81.0] 言語モデルが与える反応を考慮し、誤りを訂正する能力について検討する。
モデルが最初に初期応答をドラフトするChain-of-Verification (CoVe) 法を開発した。
ウィキデータからクローズドブックMultiSpanQAまで,さまざまなタスクにおける幻覚の減少を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:50:55 GMT)
Text-to-SQL Empowered by Large Language Models: A Benchmark Evaluation [76.8] 大規模言語モデル(LLM)はテキスト・ツー・タスクの新しいパラダイムとして登場した。
大規模言語モデル(LLM)はテキスト・ツー・タスクの新しいパラダイムとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 04:16:31 GMT)
PSDiff: Diffusion Model for Person Search with Iterative and
Collaborative Refinement [72.6] 本稿では,拡散モデルであるPSDiffに基づく新しいPerson Searchフレームワークを提案する。
PSDiffは、ノイズの多いボックスとReID埋め込みから地上の真実へのデュアルデノケーションプロセスとして検索する人を定式化する。
PSDiff はパラメータが少なく, 弾力性のある計算オーバヘッドで, 最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:16:39 GMT)
Understanding Pose and Appearance Disentanglement in 3D Human Pose
Estimation [72.5] ポーズ情報から外見情報を引き離すために,自己教師型で画像表現を学習する手法がいくつか提案されている。
我々は,多種多様な画像合成実験を通じて,自己教師ネットワークの観点から,ゆがみについて検討する。
我々は,対象の自然な外見変化を生起することに焦点を当てた敵対的戦略を設計し,その反対に,絡み合ったネットワークが堅牢であることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 22:22:21 GMT)
ZeroFlow: Fast, Zero Label, Scalable Scene Flow via Distillation [69.2] シーンフロー推定は、時間的に連続する点雲間の3次元運動場を記述するタスクである。
本研究では,ラベルなし最適化手法を用いて,フィードフォワードモデルを監督するために擬似ラベルを生成する,簡易でスケーラブルな蒸留フレームワークであるScene Flow via Distillationを提案する。
我々のインスタンス化であるZeroFlowは、大規模で多様なラベル付きデータをトレーニングすることで、ゼロヒューマンラベルを使用しながら、Argoverse 2 Self-Supervised Scene Flow Challengeにおける最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 23:31:11 GMT)
AutoSynth: Learning to Generate 3D Training Data for Object Point Cloud
Registration [69.2] Auto Synthは、ポイントクラウド登録のための3Dトレーニングデータを自動的に生成する。
私たちはポイントクラウド登録ネットワークをもっと小さなサロゲートネットワークに置き換え、4056.43$のスピードアップを実現しました。
TUD-L,LINEMOD,Occluded-LINEMODに関する我々の研究結果は,検索データセットでトレーニングされたニューラルネットワークが,広く使用されているModelNet40データセットでトレーニングされたニューラルネットワークよりも一貫してパフォーマンスが向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 09:29:44 GMT)
Are Large Language Models Really Robust to Word-Level Perturbations? [68.6] 本稿では,LLMのロバスト性を評価するための診断ツールとして,事前学習した報酬モデルを活用する,新たな合理的評価手法を提案する。
この結果から,LLMは日常言語でよく使われる単語レベルの摂動に対する脆弱性をしばしば示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 09:23:46 GMT)
QASnowball: An Iterative Bootstrapping Framework for High-Quality
Question-Answering Data Generation [67.3] QAデータ拡張のための反復型ブートストラップフレームワーク(QASnowball)を導入する。
QASnowballは、教師付きサンプルのシードセットに基づいて、大規模で高品質なQAデータを反復的に生成することができる。
本研究では, 高資源の英語シナリオと中資源の中国語シナリオで実験を行い, 実験結果から, QASnowball が生成したデータによりQAモデルを容易に作成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 01:57:10 GMT)
The Languini Kitchen: Enabling Language Modelling Research at Different
Scales of Compute [66.8] 本稿では,アクセル時間で測定された等価計算に基づくモデル比較を可能にする実験的プロトコルを提案する。
私たちは、既存の学術的ベンチマークを上回り、品質、多様性、文書の長さで上回る、大規模で多様で高品質な書籍データセットを前処理します。
この研究は、GPT-2アーキテクチャから派生したフィードフォワードモデルと、10倍のスループットを持つ新しいLSTMの形式でのリカレントモデルという2つのベースラインモデルも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 10:31:17 GMT)
A Survey on Transformers in Reinforcement Learning [66.2] Transformer は NLP と CV において支配的なニューラルネットワークアーキテクチャと見なされている。
近年、強化学習(RL)分野においてトランスフォーマーの使用が急増しているが、RLの性質によってもたらされるユニークな設計選択と課題に直面している。
本稿では,RLにおけるトランスフォーマーの利用の動機と進歩を体系的にレビューし,既存の作業の分類を提供し,各サブフィールドについて議論し,今後の展望を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 21:12:31 GMT)
Towards Effective Disambiguation for Machine Translation with Large
Language Models [65.8] 大規模言語モデル(LLM)はニューラル・マシン・トランスフォーメーション(NMT)システムに代わる有望な代替品として登場した。
我々は,多文語とまれな単語感覚を含む曖昧な文を翻訳するLLMの能力について検討した。
実験の結果,提案手法はDeepLやNLLBといった最先端システムと5つの言語方向のうち4つで一致し,性能を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 22:22:52 GMT)
Ultrasound Signal Processing: From Models to Deep Learning [64.6] 医用超音波画像は、信頼性と解釈可能な画像再構成を提供するために、高品質な信号処理に大きく依存している。
データ駆動方式で最適化されたディープラーニングベースの手法が人気を集めている。
比較的新しいパラダイムは、データ駆動型ディープラーニングの活用とドメイン知識の活用という2つのパワーを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:20:13 GMT)
Pre-training on Synthetic Driving Data for Trajectory Prediction [64.2] 我々は,データ可用性の制限の下で一般的な軌道予測表現を学習することの課題に取り組むことを目的としている。
我々はHD-mapのグラフ表現を利用し、ベクトル変換を適用して地図を再構成する。
我々は、拡張シーンに基づく軌道を生成するためにルールベースのモデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:46:22 GMT)
Towards Cooperative Flight Control Using Visual-Attention [62.0] 本稿では,パイロットと制御システム間の並列自律性を実現するための,視覚に基づくエアガードシステムを提案する。
我々の注意に基づく航空防衛システムは、飛行への関与レベルとパイロットの専門知識と注意のトレードオフをバランスさせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 20:50:46 GMT)
WFTNet: Exploiting Global and Local Periodicity in Long-term Time Series
Forecasting [61.6] CNNとTransformerをベースとしたモデルは、長期時系列予測に周波数と周期情報を利用しようとした。
本稿では,長期連続予測のためのWavelet-Fourier Transform Network (WFTNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:44:18 GMT)
On Fast Simulation of Dynamical System with Neural Vector Enhanced
Numerical Solver [59.1] ニューラルベクトル(NeurVec)と呼ばれる深層学習に基づく補正手法を提案する。
NeurVecは、統合エラーを補償し、シミュレーションでより大きなタイムステップサイズを可能にする。
様々な複雑な力学系ベンチマークの実験により、NeurVecは顕著な一般化能力を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 01:16:31 GMT)
Motion and Context-Aware Audio-Visual Conditioned Video Prediction [58.9] 視覚条件付き映像予測を動作モデルと外観モデルに分離する。
マルチモーダルモーション推定は、音声と動きの相関に基づいて将来の光の流れを予測する。
本研究では,グローバルな出現状況の減少に対処する文脈認識の改良を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:58:10 GMT)
SCREWS: A Modular Framework for Reasoning with Revisions [58.7] 我々は、リビジョンを伴う推論のためのモジュラーフレームワークであるSCREWSを紹介する。
我々は、SCREWSが、共通のフレームワークの下で、いくつかの以前のアプローチを統合することを示す。
我々は,多種多様な推論タスクに基づいて,最先端のLCMを用いてフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:59:54 GMT)
Revisiting Kernel Temporal Segmentation as an Adaptive Tokenizer for
Long-form Video Understanding [57.9] 実世界のビデオは、しばしば数分間の長さであり、意味的に一貫した長さのセグメントがある。
長いビデオを処理するための一般的なアプローチは、一定時間の長さの一様にサンプリングされたクリップにショートフォームビデオモデルを適用することである。
このアプローチは、固定長のクリップがしばしば冗長または非形式的であるため、長いビデオの基本的な性質を無視する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:13:32 GMT)
Numerically Stable Sparse Gaussian Processes via Minimum Separation
using Cover Trees [57.7] 誘導点に基づくスケーラブルスパース近似の数値安定性について検討する。
地理空間モデリングなどの低次元タスクに対しては,これらの条件を満たす点を自動計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:08:47 GMT)
Toward Unified Controllable Text Generation via Regular Expression
Instruction [56.7] 本稿では,正規表現の利点をフル活用し,多様な制約を一様にモデル化する命令ベース機構を用いた正規表現指導(REI)を提案する。
提案手法では,中規模言語モデルの微調整や,大規模言語モデルでの少数ショット・インコンテクスト学習のみを要し,各種制約の組み合わせに適用した場合のさらなる調整は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 02:18:06 GMT)
Reachability Analysis for Lexicase Selection via Community Assembly
Graphs [56.2] フィトネスランドスケープは、進化的アルゴリズムによって探索された検索空間を解析するための強力なツールとして歴史的に使われてきた。
本稿では,この問題を解決するために,エコロジーからツールを借りることを提案する。
本手法が複雑な遺伝的プログラミング問題に適用可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 00:16:56 GMT)
Data Exfiltration by Hotjar Revisited [55.2] セッションのリプレイスクリプトにより、ウェブサイト所有者は各ウェブサイトビジターのインタラクションを記録することができる。
これまでの研究では、プライバシー侵害のようなテクニックが特定されていた。
このポジションペーパーはHotjarのデータ収集に関する情報を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:23:34 GMT)
A Large-scale Dataset for Audio-Language Representation Learning [54.9] 本稿では,一連の公開ツールやAPIに基づいた,革新的で自動的な音声キャプション生成パイプラインを提案する。
我々はAuto-ACDという名前の大規模で高品質な音声言語データセットを構築し、190万以上の音声テキストペアからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:59:32 GMT)
NusaWrites: Constructing High-Quality Corpora for Underrepresented and
Extremely Low-Resource Languages [54.8] インドネシアの地方言語について事例研究を行う。
データセット構築におけるオンラインスクラップ,人文翻訳,および母語話者による段落作成の有効性を比較した。
本研究は,母語話者による段落作成によって生成されたデータセットが,語彙的多様性と文化的内容の点で優れた品質を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 02:15:50 GMT)
Generalized Few-Shot Point Cloud Segmentation Via Geometric Words [54.3] ショットポイントクラウドセグメンテーションアルゴリズムは、ベースクラスのセグメンテーション精度を犠牲にして、新しいクラスに適応するように学習する。
一般化された数ショット点雲のセグメンテーションというより実践的なパラダイムの最初の試みを示す。
基本クラスと新規クラス間で共有される幾何学的要素を表す幾何学的単語を提案し,それらを新しい幾何学的意味表現に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:24:33 GMT)
Analyzing And Improving Neural Speaker Embeddings for ASR [54.3] 本稿では,コンバータをベースとしたハイブリッドHMM ASRシステムに,ニューラルスピーカーの埋め込みを統合するための取り組みについて述べる。
話者埋め込みを用いたコンフォーマーベースハイブリッドASRシステムは, SWB 300hでのトレーニングにより, Hub5'00 と Hub5'01 で 9.0% WER を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:43:13 GMT)
Language-Oriented Communication with Semantic Coding and Knowledge
Distillation for Text-to-Image Generation [54.0] 我々は言語指向意味コミュニケーション(LSC)の新しい枠組みを提唱した。
LSCでは、機械は人間の言語メッセージを使って通信し、SC効率のために自然言語処理(NLP)技術を用いて解釈および操作することができる。
1) テキストプロンプトをキーヘッドワードに圧縮するセマンティック・ソース・コーディング(SSC)、2) セマンティック・チャネル・コーディング(SCC)、2) セマンティック・チャネル・コーディング(SCC)、3) セマンティック・ナレッジ・蒸留(SKD)、3) リスナーの言語学習を通じてリスナーに適応したプロンプトを生成するセマンティック・ナレッジ・蒸留(SKD)の3つの革新的なアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:19:05 GMT)
Derivation of Standard Quantum Theory via State Discrimination [53.6] 一般確率理論(英: General Probabilistic Theories, GPTs)は、標準量子論を解くための新しい情報理論のアプローチである。
一般モデルにおける状態判別と呼ばれる情報処理における性能のバウンダリに着目する。
等価条件を適用することにより、条件下での一般モデルのクラスから標準量子理論を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:23:43 GMT)
Large Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional
Stimuli [53.5] 我々は、感情的な刺激を理解するために、大規模言語モデルの能力を探究する第一歩を踏み出す。
実験の結果,LLMは感情的知能を把握でき,その性能は感情的刺激によって改善できることがわかった。
EmotionPromptが生成タスクの性能を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:46:15 GMT)
CNNs for JPEGs: A Study in Computational Cost [45.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は過去10年間で驚くべき進歩を遂げてきた。
CNNはRGBピクセルから直接データの堅牢な表現を学習することができる。
近年,圧縮領域から直接学習できる深層学習手法が注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:49:38 GMT)
ModelGiF: Gradient Fields for Model Functional Distance [45.2] モデル勾配場(ModelGiF)を導入し,事前学習モデルから同質表現を抽出する。
我々の主要な前提は、各事前学習された深層モデルが入力空間上のモデルGiFを一意に決定するということである。
本稿では,タスク関連性評価,知的財産保護,モデル未学習検証などのテストベッドを用いたモデルGiFの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 02:27:40 GMT)
DeepAqua: Self-Supervised Semantic Segmentation of Wetland Surface Water
Extent with SAR Images using Knowledge Distillation [45.0] トレーニングフェーズ中に手動アノテーションを不要にする自己教師型ディープラーニングモデルであるDeepAquaを提案する。
我々は、光とレーダーをベースとしたウォーターマスクが一致する場合を利用して、水面と植物の両方を検知する。
実験の結果,DeepAquaの精度は7%向上し,Intersection Over Unionが27%,F1が14%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:56:06 GMT)
UniPCM: Universal Pre-trained Conversation Model with Task-aware
Automatic Prompt [44.8] 本稿では,タスクベースの自動プロンプト生成(TAP)を用いて,高品質なプロンプトの自動生成を提案する。
事前学習した会話モデルのコーパスを15の対話関連タスクから122のデータセットに拡張する。
TAPがクラウドソーシングで集めたものと同等のプロンプトを生成できるのは驚きです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 05:05:40 GMT)
DISC-LawLLM: Fine-tuning Large Language Models for Intelligent Legal
Services [44.8] 大規模言語モデル(LLM)を利用した知的法体系であるdisC-LawLLMを提案する。
我々は,中国の司法領域において,教師付き微調整データセットの構築を促す法的シロジズムを採用する。
DISC-Law-Eval(英語版)は、客観的および主観的両方の次元からインテリジェントな法体系を評価するために提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:50:26 GMT)
You can have your ensemble and run it too -- Deep Ensembles Spread Over
Time [44.1] 独立に訓練されたディープニューラルネットワークのアンサンブルは、ベイズ的ネットワークが性能において競合する不確実性を推定する。
深層アンサンブルは計算予算が限られている環境では一般的には使われない。
我々はDESOT(Deep Ensembles Spread Over Time)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 14:09:38 GMT)
XnODR and XnIDR: Two Accurate and Fast Fully Connected Layers For
Convolutional Neural Networks [43.9] Capsule Networkは、視覚認識タスクのためのディープニューラルネットワークの機能間の位置関係を定義するのに強力である。
ボトルネックはカプセル間の動的ルーティング機構の計算複雑性にある。
XnODRとXnIDRは、低いFLOPと少ないパラメータで高精度なネットワークを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 01:12:51 GMT)
CATR: Combinatorial-Dependence Audio-Queried Transformer for
Audio-Visual Video Segmentation [43.6] 音声視覚映像のセグメンテーションは、画像フレーム内の音生成対象のピクセルレベルのマップを生成することを目的としている。
本稿では,それぞれの時間的・空間的次元から音声と映像の特徴を結合した非結合型音声・映像依存性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:55:55 GMT)
Budget-Aware Pruning: Handling Multiple Domains with Less Parameters [43.3] この作業は、ユーザ定義の予算に従って複数のドメインを処理可能なモデルを立案することを目的としている。
これを実現するために、全てのドメインがベースラインモデルから同様のフィルタのサブセットを使用するように促します。
提案手法は、リソース制限されたデバイスへの適応性の向上によって革新される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:00:31 GMT)
Accurate and Scalable Estimation of Epistemic Uncertainty for Graph
Neural Networks [41.0] 信頼性インジケータ(CI)は、分散シフト下でグラフニューラルネットワーク(GNN)の安全なデプロイには不可欠である。
表現率やモデルサイズの増加がCIパフォーマンスの向上につながるとは限らないことを示す。
我々は最近提案されたフレームワークを拡張する新しい単一モデルUQ手法であるG-$UQを提案する。
全体として、我々の研究は、新しいフレキシブルなGNN UQメソッドを導入するだけでなく、安全クリティカルなタスクに関するGNN CIに関する新たな洞察も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 00:35:27 GMT)
RAI4IoE: Responsible AI for Enabling the Internet of Energy [40.9] 本稿では,インターネット・オブ・エナジー(IoE)のための技術とアルゴリズムを備えた,等価で責任性の高いAIフレームワークの開発を計画する。
我々のプロジェクトのビジョンは、コミュニティメンバーの公平な参加と、IoEにおけるデータの責任を負うことで、AIの進歩の恩恵を享受し、安全で信頼性があり持続可能なエネルギーサービスを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 23:45:54 GMT)
Classification Under Misspecification: Halfspaces, Generalized Linear
Models, and Connections to Evolvability [39.0] 特に、Massartノイズ下でのハーフスペースの学習問題を$eta$で検討する。
我々は任意のSQアルゴリズムが$mathsfOPT + epsilon$を達成するのに超ポリノミカルな多くのクエリを必要とすることを示した。
また、Massartノイズ下でハーフスペースを学習するためのアルゴリズムを実証的に研究し、いくつかの魅力的なフェアネス特性を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 14:40:02 GMT)
Donor-Acceptor Pairs in Wide-Bandgap Semiconductors for Quantum
Technology Applications [38.9] ダイヤモンドおよび炭化ケイ素(SiC)の様々な点欠陥によって形成されるドナー・アクセプター対(DAP)の電子構造と相互作用について検討する。
地盤と励起状態の偏極性の違いは、ダイヤモンドおよびSiC中のいくつかのDAPに対して異常に大きな電気双極子モーメントをもたらすことを示す。
我々は、選択された置換原子の放射寿命と発光スペクトルを予測し、ダイヤモンド中のB-N対は大きな電子-フォノンカップリングにより制御が難しいが、SiC中のDAP、特にAl-N対は、長距離光制御可能な相互作用を実現するのに適した候補であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 19:14:24 GMT)
MT4CrossOIE: Multi-stage Tuning for Cross-lingual Open Information
Extraction [38.9] 言語横断的オープン情報抽出は,複数の言語にまたがる原文から構造化された情報を抽出することを目的としている。
以前の作業では、異なる言語を扱うために、共通言語間の事前訓練モデルを使用していたが、言語固有の表現の可能性を過小評価している。
MT4CrossIEという,言語間オープン情報抽出の効率化を目的とした,効果的な多段階チューニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 14:37:38 GMT)
A Unified Theory of Barren Plateaus for Deep Parametrized Quantum
Circuits [37.8] 変分量子コンピューティングスキームは、その多目的性と、短期量子デバイスを実用的に活用する可能性から、かなりの注目を集めている。
これらのモデルは、パラメータ化された量子回路を通じて初期状態を送り、回路の出力で演算子の期待値を評価することによって損失関数を訓練する。
それらの約束にもかかわらず、これらのアルゴリズムの練習性は、パラメトリック化量子回路の表現性、入力データの絡み合い、観測可能な局所性、ハードウェアノイズの存在によって引き起こされる不規則なプラトーによって妨げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 20:45:02 GMT)
Can ChatGPT Replace Traditional KBQA Models? An In-depth Analysis of the
Question Answering Performance of the GPT LLM Family [37.1] ChatGPTは、ウィキペディアのような知識資源をカバーする強力な大規模言語モデル(LLM)であり、自然言語による質問応答をサポートする。
8つの実世界のKBベースの複合質問応答データセット上でChatGPTとそのLLMのファミリーを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 05:25:22 GMT)
Knowledge Graph Question Answering for Materials Science (KGQA4MAT):
Developing Natural Language Interface for Metal-Organic Frameworks Knowledge
Graph (MOF-KG) [36.4] 材料科学における知識グラフ質問回答のためのベンチマークデータセット(KGQA4MAT)を提案する。
構造データベースと文献から抽出した知識を統合することにより,金属-有機フレームワーク(MOF-KG)の知識グラフを構築した。
我々は、比較、集約、複雑なグラフ構造を含む161の複雑な質問からなるベンチマークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 14:43:43 GMT)
Examining the Limitations of Computational Rumor Detection Models
Trained on Static Datasets [33.1] 本稿では,コンテンツとコンテキストベースモデルのパフォーマンスギャップを詳細に評価する。
我々の経験的結果は、コンテキストベースのモデルは、まだ噂のソース投稿から得られた情報に過度に依存していることを示している。
実験結果に基づき,静的データセットにおける時間的概念ドリフトの影響を最小限に抑えるための実践的な提案を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:27:19 GMT)
Development of Hybrid ASR Systems for Low Resource Medical Domain
Conversational Telephone Speech [33.0] HYKISTプロジェクトにおいて,ドイツ語を話す医師とアラビア語またはベトナム語を話す患者とのコミュニケーションについて検討した。
HYKISTの目的は、通常非専門のバイリンガルインタプリタを自動音声翻訳システムでサポートし、患者のケアを改善し、言語障壁を克服することである。
本研究では,2つの言語対,データ収集,各種音響モデルアーキテクチャ,方言による難易度について,この会話音声翻訳タスクのためのASRシステム開発作業について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:08:47 GMT)
Combining low-dose CT-based radiomics and metabolomics for early lung
cancer screening support [32.6] 肺癌はしばしば進行期と診断され、患者の生存率も低下する。
早期診断は、肺組織腫瘍がまだ小さいとき、通常約3mmの大きさで検出されるように設計されたスクリーニングプログラムによって容易に行える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:07:16 GMT)
Distilling Adversarial Prompts from Safety Benchmarks: Report for the
Adversarial Nibbler Challenge [32.1] テキスト条件付き画像生成モデルは、最近、画像の品質とアライメント結果に驚くべき成果を上げている。
非常にデータ駆動であり、Webからランダムにスクラップされた数十億規模のデータセットに依存しているため、安全でないコンテンツも生成する。
Adversarial Nibblerチャレンジへのコントリビューションとして、既存の安全ベンチマークから1,000以上の潜在的な敵入力を抽出する。
収集したプロンプトと対応する画像の解析は,入力フィルタの脆弱さを実証し,現在の生成画像モデルにおける系統的安全性問題に関するさらなる知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:25:44 GMT)
OpenChat: Advancing Open-source Language Models with Mixed-Quality Data [31.7] 混合品質データを用いたオープンソースの言語モデルを進化させる新しいフレームワーク、OpenChatを提案する。
提案するC(onditioned)-RLFTは,異なるデータソースを粗い報酬ラベルとみなし,クラス条件のポリシーを学習する。
C-RLFTで微調整したopenchat-13bは、13bのオープンソース言語モデルの中で最も高い平均性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:54:40 GMT)
PAGER: A Framework for Failure Analysis of Deep Regression Models [30.4] PAGER (Principled Analysis of Generalization Errors in Regressors) は、深い回帰モデルにおける障害を体系的に検出し、特徴付けるフレームワークである。
PAGERは正確な一般化の領域を識別し、配布外およびサポート外シナリオにおける障害ケースを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 00:37:35 GMT)
You Only Look at Screens: Multimodal Chain-of-Action Agents [30.1] Auto-UIはインターフェースと直接対話するマルチモーダルソリューションである。
そこで本研究では,エージェントが実行すべきアクションを決定するためのチェーン・オブ・アクション手法を提案する。
我々は30Kのユニークな命令を持つ新しいデバイス制御ベンチマークAITWに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:12:32 GMT)
Proportional Response: Contextual Bandits for Simple and Cumulative
Regret Minimization [29.6] 本稿では,文脈的帯域幅設定のための計算効率の良い帯域幅アルゴリズムの新たなファミリーを提案する。
我々は,最小限の累積後悔保証を同時に達成しながら,インスタンス依存の単純後悔保証を達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:48:41 GMT)
Light Field Diffusion for Single-View Novel View Synthesis [29.1] シングルビューの新規ビュー合成はコンピュータビジョンにおいて重要な課題であるが難しい課題である。
単一ビュー新規ビュー合成のための条件付き拡散モデルである光場拡散について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:27:06 GMT)
Navigating Prompt Complexity for Zero-Shot Classification: A Study of
Large Language Models in Computational Social Science [28.9] 本稿では,ChatGPTとOpenAssistantの2つの公開言語モデルのゼロショット性能を評価する。
その結果,異なるプロンプト戦略が分類精度に大きく影響し,F1スコアが10%を超えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 19:53:48 GMT)
The Treachery of Images: Bayesian Scene Keypoints for Deep Policy
Learning in Robotic Manipulation [28.3] スケール不変なキーポイントを時間とともに追跡するベイズ的手法であるBASKを提案する。
我々は,手首カメラの観察から多目的ロボット操作の課題を学習するために,本手法を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:24:51 GMT)
Text2Reward: Automated Dense Reward Function Generation for
Reinforcement Learning [28.1] Text2Rewardは、大きな言語モデルに基づく高密度報酬関数の生成を自動化する。
様々なタスクをカバーする解釈可能な、自由形式の高密度報酬コードを生成する。
Text2Rewardは、報酬関数を人間のフィードバックで洗練することでポリシーをさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:39:13 GMT)
A Paradigm Shift in Machine Translation: Boosting Translation
Performance of Large Language Models [27.8] 生成型大規模言語モデル(LLM)のための新しい微調整手法を提案する。
提案手法は,モノリンガルデータに対する初期微調整と,それに続く少数の高品質並列データに対する微調整の2段階からなる。
LLaMA-2を基礎モデルとして,このモデルではゼロショット性能よりも12BLEUおよび12COMETの平均的な改善が達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 22:53:15 GMT)
Box2Poly: Memory-Efficient Polygon Prediction of Arbitrarily Shaped and
Rotated Text [27.6] トランスフォーマーに基づくテキスト検出技術は多角形を予測する。
本稿では,ポリゴン予測のためのカスケードデコードパイプラインであるSparse R-CNNをルーツとする革新的なアプローチを提案する。
提案手法は,先行結果のスケールと位置を考慮し,ポリゴン予測を反復的に精錬することで精度を確保できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:19:07 GMT)
When to Trust AI: Advances and Challenges for Certification of Neural
Networks [26.9] 現実世界のアプリケーションにAI技術の早期採用は問題なく行われていない。
本稿では,AI決定の安全性を確保するために開発された技術の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 10:31:09 GMT)
Hierarchical reinforcement learning with natural language subgoals [26.7] 我々は、人間による課題解決のデータを用いて、3Dエンボディ環境での長いタスクのセットの目標空間をソフトに監督する。
これは2つの利点がある: 第一に、人間に優しい参加者からこのデータを生成するのは簡単である; 第二に、人間に関連するタスクにおいて、幅広いサブゴールを表現するのに十分な柔軟性がある。
提案手法は,これらのタスクにおいて専門家の振る舞いをクローンするエージェントと,この教師付きサブゴール空間を使わずに,HRLをスクラッチから実行するエージェントよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:03:04 GMT)
Construction of Paired Knowledge Graph-Text Datasets Informed by Cyclic
Evaluation [26.7] KGとテキストペアが等価でないデータセットでトレーニングされたモデルは、より幻覚やリコールの低さに悩まされる可能性がある。
我々は、データセット上でトレーニングされたモデルが、ソースKGやテキストを循環的に再生する能力は、データセット内のKGとテキストの等価性のプロキシであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 22:30:20 GMT)
"It's a Fair Game'', or Is It? Examining How Users Navigate Disclosure
Risks and Benefits When Using LLM-Based Conversational Agents [26.7] 実世界のChatGPT会話における機密情報開示を分析し,19名のLCMユーザを対象に半構造化インタビューを行った。
LLMベースのCAを使用する場合,ユーザは常に,プライバシやユーティリティ,利便性のトレードオフに直面しています。
本稿では,LCMベースのCAユーザのプライバシを保護するために,実用的な設計ガイドラインとパラダイムシフトの必要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 21:34:36 GMT)
Multi-view Fuzzy Representation Learning with Rules based Model [26.0] 教師なしマルチビュー表現学習は、マルチビューデータをマイニングするために広く研究されている。
本稿では,MVRL_FSを用いた多視点ファジィ表現学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:13:15 GMT)
Contrastive Initial State Buffer for Reinforcement Learning [25.8] 強化学習(Reinforcement Learning)では、探究と搾取のトレードオフは、限られたサンプルから効率的な学習を実現するための複雑な課題となる。
本稿では,過去の経験から状態を戦略的に選択し,エージェントを環境に初期化するContrastive Initial State Bufferの概念を紹介する。
環境に関する事前情報に頼ることなく、2つの複雑なロボットタスクに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:52:32 GMT)
ImmFusion: Robust mmWave-RGB Fusion for 3D Human Body Reconstruction in
All Weather Conditions [23.1] ImmFusionは3次元人体を頑健に再構成する最初のmmWave-RGB核融合法である。
本手法の精度は, 最先端のトランスフォーマーを用いたLiDAR-camera fusion法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 05:01:45 GMT)
TensorCodec: Compact Lossy Compression of Tensors without Strong Data
Assumptions [22.9] TENSORCODECは、必ずしも強い入力データ仮定に従わない一般的なテンソルに対する損失圧縮アルゴリズムである。
8つの実世界のデータセットの解析と実験は、TENSORCODECが(a)簡潔であることを示す。
圧縮速度は7.38倍で、同様のリコンストラクションエラーの最大のライバルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:18:02 GMT)
Investigating Personalization Methods in Text to Music Generation [21.7] コンピュータビジョン領域の最近の進歩に触発されて、事前学習されたテキスト・オーディオ・ディフューザと2つの確立されたパーソナライズ手法の組み合わせを初めて検討した。
評価のために,プロンプトと音楽クリップを用いた新しいデータセットを構築した。
分析の結果、類似度指標はユーザの好みに応じており、現在のパーソナライズアプローチでは、メロディよりもリズム音楽の構成を学習しやすい傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:36:34 GMT)
Primal-Dual Contextual Bayesian Optimization for Control System Online
Optimization with Time-Average Constraints [21.4] 本稿では,制約付き閉ループ制御システムのオンライン性能最適化問題について検討する。
動的最適解に対する線形累積後悔を克服する主元-双対文脈ベイズ最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:41:52 GMT)
COSE: A Consistency-Sensitivity Metric for Saliency on Image
Classification [21.4] 本稿では,画像分類タスクにおいて,視覚の先行値を用いてサリエンシ手法の性能を評価する指標について述べる。
しかし,ほとんどの手法では,畳み込みモデルよりもトランスフォーマーモデルの方がよく説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 01:06:44 GMT)
ConDA: Contrastive Domain Adaptation for AI-generated Text Detection [17.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ニュース記事のテキスト生成にますます利用されている。
これらのLSMを大規模に偽情報を生成できる潜在的な悪意のある性質を考えると、このようなAI生成テキストのための効果的な検出器を構築することが重要である。
本研究では、AI生成したニューステキストの検出において、このデータ問題に取り組み、その問題を教師なしドメイン適応タスクとしてフレーム化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 22:17:30 GMT)
Spiking NeRF: Making Bio-inspired Neural Networks See through the Real
World [17.2] スパイキングニューロンネットワーク(SNN)は、その有望なエネルギー効率を活用するために多くのタスクに取り組んできた。
NeRFは高画質の3Dシーンを大量のエネルギー消費でレンダリングする。
本稿では,SNN を放射界の再構成に自然に適応させるスパイク NeRF (SpikingNeRF) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 01:04:57 GMT)
Towards Real-Time Neural Video Codec for Cross-Platform Application
Using Calibration Information [17.1] 浮動小数点演算によるクロスプラットフォームの計算誤差は、ビットストリームの不正確な復号につながる可能性がある。
符号化と復号処理の計算複雑性が高いことは、リアルタイムのパフォーマンスを達成する上での課題である。
リアルタイムクロスプラットフォームのニューラルビデオは、コンシューマグレードのGPU上で、他のエンコーディングプラットフォームから720Pビデオのビットストリームを効率的に復号することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:01:15 GMT)
Learning Deformable 3D Graph Similarity to Track Plant Cells in
Unregistered Time Lapse Images [17.0] 本研究では,植物細胞を密に充填した3次元細胞構造を利用して3次元グラフを作成し,正確な細胞追跡を行う新しい学習手法を提案する。
提案アルゴリズムの有効性を,ベンチマークデータセット上での精度と推定時間の観点から示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 09:04:01 GMT)
Making Online Communities 'Better': A Taxonomy of Community Values on
Reddit [17.0] 本研究は,多様なコミュニティのメンバから価値を直接引き出す最初の研究である。
9つのトップレベルカテゴリに29のサブカテゴリからなる地域価値の包括的分類法を開発し,検証した。
分類学を用いて、新しいメンバーの流入を管理するような既存の研究問題を、異なる価値間の緊張関係として再編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 22:49:43 GMT)
Privacy Amplification Against Quantum Side Information Via Regular
Random Binning [16.8] 我々は、正則なランダムビンニングを効果的な抽出器として利用することにより、量子側情報に対するプライバシーの増幅を検討する。
定型情報源に対しては、いわゆる量子オーガスティン情報の観点から誤差指数と強い逆境界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 05:39:48 GMT)
An Empirical Study of Malicious Code In PyPI Ecosystem [15.7] PyPIは便利なパッケージ管理プラットフォームを開発者に提供します。
PyPIエコシステムの急速な発展は、悪意のあるパッケージの伝播という深刻な問題を引き起こしている。
PyPIエコシステムにおける悪意のあるコードライフサイクルの特徴と現状を理解するための実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 02:51:02 GMT)
MasakhaNEWS: News Topic Classification for African languages [15.5] アフリカの言語は、いくつかのNLPタスクをカバーするデータセットが欠如しているため、NLP研究において非常に不足している。
我々は,アフリカで広く話されている16言語を対象として,ニューストピック分類のための新しいベンチマークデータセットであるMashokhaNEWSを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:14:40 GMT)
The Topology and Geometry of Neural Representations [15.4] 神経科学における中心的な問題は、知覚的および認知的内容の脳表現をどう特徴付けるかである。
従来の研究は、その表現幾何学によって脳の表現を特徴づけてきた。
本稿では,表現類似性分析の拡張であるトポロジカル表現類似性解析(tRSA)を提案する。
シミュレーションと機能的MRI(fMRI)データの両方を用いて,モデル選択の感度と特異性の観点から,この新たな統計群を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:15:11 GMT)
GloPro: Globally-Consistent Uncertainty-Aware 3D Human Pose Estimation &
Tracking in the Wild [15.1] GloProは、形状、ポーズ、ルートポーズを含む3Dボディメッシュの不確実性分布を予測する最初のフレームワークである。
これは、世界座標系における人間の軌道精度の観点から、最先端の手法を大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:22:31 GMT)
AI-Driven Patient Monitoring with Multi-Agent Deep Reinforcement
Learning [14.8] マルチエージェント深部強化学習(DRL)を用いた新しいAI駆動型患者監視フレームワークを提案する。
アプローチでは複数の学習エージェントをデプロイし,心拍数,呼吸量,温度などの生理的特徴をモニタする。
提案する多エージェントDRLフレームワークの性能を,2つのデータセットから実世界の生理・運動データを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 00:42:08 GMT)
Video Killed the HD-Map: Predicting Multi-Agent Behavior Directly From
Aerial Images [14.7] 本稿では,最小限のアノテーションを必要とする航空画像ベースマップ(AIM)の表現を提案し,歩行者や車両などの交通機関に道路状況情報を提供する。
以上の結果から,特にAIM表現を用いた歩行者の競合的マルチエージェント軌道予測性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 00:09:13 GMT)
Speak While You Think: Streaming Speech Synthesis During Text Generation [14.0] 大きな言語モデル(LLM)は印象的な能力を示しているが、これらのモデルとの相互作用は主にテキストで容易にできる。
LLM2Speechは、LLMによってテキストが生成されている間に音声を合成するアーキテクチャであり、遅延の大幅な低減をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:00:15 GMT)
Bold but Cautious: Unlocking the Potential of Personalized Federated
Learning through Cautiously Aggressive Collaboration [13.9] パーソナライズド・フェデレーション・ラーニング(PFL)の主な問題は、クライアントのどのパラメータをローカライズするか、他の人と共有すべきかを決めることである。
本稿では,PFLにおけるクライアントコラボレーションのための新しいガイドラインを紹介する。
我々はFedCACと呼ばれる新しいPFL法を提案し、パラメータの非IIDデータに対する感度を定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:17:28 GMT)
Visual Question Answering in the Medical Domain [13.7] 本稿では,Med-VQAタスクのための小さなデータセットの問題を軽減するために,新しいコントラスト学習事前学習手法を提案する。
提案モデルでは,VQA-Med 2019テストセットで60%の精度を達成し,他の最先端のMed-VQAモデルに匹敵する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 06:06:10 GMT)
Making Small Language Models Better Multi-task Learners with
Mixture-of-Task-Adapters [13.7] 大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理(NLP)タスクにおいて、驚くべきゼロショット学習性能を達成した。
マルチタスク学習者に対して,小型言語モデルに基づくmixTure-of-task-adapterを効果的に構築するシステムであるALTERを提案する。
少ない計算コストでアダプタ間の協調を最適化する2段階の学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:39:56 GMT)
Polarization-based cyclic weak value metrology for angular velocity
measurement [13.0] 偏光に基づく弱値に基づく角速度測定の感度を向上させるための3つの手法を提案する。
システム内に1つまたは2つの部分送信ミラーを挿入することにより、検出された信号のパワーと精度が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:39:52 GMT)
Create and Find Flatness: Building Flat Training Spaces in Advance for
Continual Learning [12.9] 破滅的な忘れ物は、継続的な学習の分野で重要な課題である。
本稿では,C&F(Create and Find Flatness)という新しいフレームワークを提案する。
実験結果から,C&Fの非定常学習手法としての最先端性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:30:49 GMT)
Causal-Story: Local Causal Attention Utilizing Parameter-Efficient
Tuning For Visual Story Synthesis [12.8] Causal-Storyは、以前のキャプション、フレーム、現在のキャプションの因果関係を考えるモデルである。
我々はPororoSVとFlintstonesSVのデータセットでモデルを評価し、最先端のFIDスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:25:38 GMT)
Uncertainty Quantification in Machine Learning for Engineering Design
and Health Prognostics: A Tutorial [12.6] 不確実性定量化(英: Uncertainty Quantification、UQ)は、より原則化された意思決定につながるような安全保証の不可欠な層として機能する。
このチュートリアルは、ニューラルネットワークに特に焦点をあてたMLモデルの新たなUQメソッドに関する、包括的なレンズを提供する。
工学設計と健康診断における課題解決におけるMLモデルのUQの役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:00:14 GMT)
Retrieving non-linear features from noisy quantum states [12.6] 本稿では,ノイズ状態から高次モーメントを抽出する実現可能性と効率について分析する。
まず、基礎となるノイズチャネルが可逆である場合に限り、このタスクを達成できる量子プロトコルが存在することを示す。
我々の研究は、量子ノイズが高次情報抽出にどのように影響するかを深く理解し、それに取り組むためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:28:18 GMT)
Information Leakage from Data Updates in Machine Learning Models [12.3] 我々は、最新の情報を組み込んだり、分散シフトを反映するために、機械学習モデルが更新データセット上で再トレーニングされる環境を検討する。
ここでは、敵はデータセットの変更前後で機械学習モデルのスナップショットにアクセスする。
本稿では,元のモデルと更新モデルの予測信頼度の違いに基づく攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 02:55:03 GMT)
A Novel Convolutional Neural Network Architecture with a Continuous
Symmetry [12.2] 本稿では、偏微分方程式(PDE)のクラスに着想を得た新しい畳み込みニューラルネットワーク(ConvNet)アーキテクチャを提案する。
画像分類タスクで同等の性能を持つので、連続した対称性の群を通して重みを修正できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 09:17:25 GMT)
Analysis and Comparison of Classification Metrics [12.1] システムスコアの測定基準には、ROC曲線下の領域、等誤差率、クロスエントロピー、ブライアスコア、ベイズECまたはベイズリスクが含まれる。
これらの測定値を用いてシステムのキャリブレーション損失を計算し、この測定値を広く使用されている予測キャリブレーション誤差(ECE)と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 20:20:45 GMT)
Incorporating Singletons and Mention-based Features in Coreference
Resolution via Multi-task Learning for Better Generalization [12.1] 本稿では,シングルトンを学習するコア推論モデルと,エンティティタイプや情報ステータスなどの特徴について述べる。
このアプローチはOntoGUMベンチマークで新しい最先端スコアを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:44:24 GMT)
Is GPT4 a Good Trader? [12.1] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な計画や推論タスクにおいて重要な機能を示している。
本研究は,GPT-4の古典的貿易理論理解の忠実さと,そのコードインタプリタ能力を実世界の貿易データ分析に適用する能力について検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 00:47:52 GMT)
Hyperspectral Benchmark: Bridging the Gap between HSI Applications
through Comprehensive Dataset and Pretraining [11.9] ハイパースペクトルイメージング (HSI) は、様々な応用の非破壊空間分光技術として機能する。
繰り返し発生する課題は、ターゲットデータセットの限られたサイズであり、徹底的なアーキテクチャ検索を妨げる。
本研究は、3つの顕著な異なるHSIアプリケーションを含む革新的なベンチマークデータセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:08:34 GMT)
Towards Disentangling Information Paths with Coded ResNeXt [11.9] ネットワーク全体の機能の透明性を高めるために,我々は新しいアプローチを採っている。
分類のためのニューラルネットワークアーキテクチャを提案し、各クラスに関連する情報が特定の経路を流れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:57:27 GMT)
Fictional Worlds, Real Connections: Developing Community Storytelling
Social Chatbots through LLMs [11.8] 社会ストーリーテリング(SSC)を導入し、架空のゲームキャラクターをプレイヤーコミュニティ内の「生きた」社会エンティティに変換する。
私たちのストーリーエンジニアリングプロセスには、キャラクタとストーリー作成、SCのパーソナリティとワールドビューの定義、コミュニティへのライブストーリーの提示という3つのステップが含まれています。
質問紙とコミュニティメンバーへのインタビューをもとにした混合手法分析により,コミュニティ環境におけるSCの関与と信頼度は,ストーリーテリングによって著しく向上することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:23:05 GMT)
AI (r)evolution -- where are we heading? Thoughts about the future of
music and sound technologies in the era of deep learning [11.8] データ、インパクト、環境、責任あるイノベーション、創造的実践、創造性とバイアス、そしてツールから特異性へ。
学生は、AIと音楽研究者の未来の世代を代表している。学者は、既存の施設を代表している。ここで報告されている議論は、AIと音楽の未来に対するビジョン、夢、懸念、不確実性、および批判的な問題を、次の世代が正しく挑戦していることから捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:53:36 GMT)
Marsellus: A Heterogeneous RISC-V AI-IoT End-Node SoC with 2-to-8b DNN
Acceleration and 30%-Boost Adaptive Body Biasing [11.3] Marsellusは、GlobalFoundries 22nm FDXで製造されたAI-IoTエンドノード用の全デジタル異種システムである。
2ビットの精度演算では180 Gop/sか3.32 Top/s/W、ハードウェアアクセラレーションされたDNN層では最大637 Gop/sか12.4 Top/s/Wに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 09:16:49 GMT)
ProtoExplorer: Interpretable Forensic Analysis of Deepfake Videos using
Prototype Exploration and Refinement [11.2] ProtoExplorerは、プロトタイプベースのディープフェイク検出モデルの探索と改善のためのVisual Analyticsシステムである。
ビデオデータを扱う際にプロトタイプベースの予測を視覚化し、時間的にフィルタリングするツールを提供する。
システムは法医学の専門家によって設計され、オープンエンドの思考評価とインタビューに基づいて、数多くのラウンドで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 09:03:56 GMT)
PDRL: Multi-Agent based Reinforcement Learning for Predictive Monitoring [10.9] 本研究では,時系列予測環境における複数のRLエージェントを用いた予測深度学習(PDRL)を提案する。
このフレームワークは,交通・天気予報の今後の状況を知ることができ,各エピソードにおいて累積報酬が徐々に増加しつつある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:10:37 GMT)
GPSINDy: Data-Driven Discovery of Equations of Motion [10.8] ノイズの多いデータから動的システムモデルを発見することの問題点を考察する。
非パラメトリック学習法であるガウス過程回帰とパラメトリック学習法であるSINDyを組み合わせる。
システムダイナミクスの発見と将来の軌道予測のために,SINDyよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 05:44:49 GMT)
Enhanced Sensitivity in Rydberg Atom Electric Field Sensors through
Autler-Townes Effect and Two-Photon Absorption: A Theoretical Analysis Using
Many-Mode Floquet Theory [10.7] 我々は,最小検出可能電界(MDF)をキーメトリックとするライドバーグ原子電界センサの感度について検討した。
Rydberg状態間の共振周波数から信号電界の周波数がずれた場合にセンサの感度を高めるために、余剰結合電界を導入することを提案する。
これらの知見は、より堅牢で汎用的な電場検知装置の開発に有望な意味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 00:24:57 GMT)
KFC: Kinship Verification with Fair Contrastive Loss and Multi-Task
Learning [10.7] キンシップ検証は、コンピュータビジョンにおける新たな課題であり、複数の潜在的な応用がある。
まず、既存の血統データセットを組み合わせ、それぞれのアイデンティティを正しい人種にラベル付けして、人種情報を考慮に入れます。
次に,注目モジュールを用いたマルチタスク学習モデル構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:42:57 GMT)
Online Calibration of a Single-Track Ground Vehicle Dynamics Model by
Tight Fusion with Visual-Inertial Odometry [9.6] 視覚的慣性オドメトリーを用いた車輪付き地上車両のシングルトラックダイナミックスモデルに厳密に融合する新しいアプローチST-VIOを提案する。
提案手法は,動的モデルをオンラインで校正・適応し,将来的な制御入力を前提とした精度の高い前方予測を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:50:30 GMT)
A Comprehensive Analysis of AI Biases in DeepFake Detection With
Massively Annotated Databases [9.4] 一般的な5つのDeepfakeデータセットに対して、47の異なる属性の大規模な人口統計学的および非デコグラフィ的アノテーションを提供する。
これらのデータセット上で、最先端の3つのDeepfake検出バックボーンモデルのAIバイアスを分析する。
その結果, データベースには多様性が欠如しており, さらに重要な点として, 利用済みのDeepfake検出バックボーンモデルが多くの属性に対して強く偏りがあることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:42:49 GMT)
From Classification to Segmentation with Explainable AI: A Study on
Crack Detection and Growth Monitoring [9.4] インフラの表面ひび割れのモニタリングは、構造的健康モニタリングに不可欠である。
機械学習アプローチはその効果を証明しているが、典型的には教師付きトレーニングには大きな注釈付きデータセットが必要である。
このコストを軽減するために、説明可能な人工知能(XAI)を利用して分類器の説明からセグメンテーションを導き、画像レベルの監督が弱いだけを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:50:52 GMT)
QXAI: Explainable AI Framework for Quantitative Analysis in Patient
Monitoring Systems [9.3] 定量的分析のための説明可能なAI(QXAI)フレームワークは、回帰および分類タスクのポストホックモデル説明可能性と本質的な説明可能性によって提案される。
我々は,センサデータに基づく心拍数予測と身体活動の分類を行うために,人工ニューラルネットワーク (ANN) と注意に基づく双方向LSTM (BiLSTM) モデルを採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:02:24 GMT)
Sparse Index Tracking: Simultaneous Asset Selection and Capital
Allocation via $\ell_0$-Constrained Portfolio [8.9] スパースポートフォリオは、取引コストの削減と不正資産の回避の観点から、完全なポートフォリオよりも望ましい。
本稿では,$ell_p$-norm制約を用いたスパースインデックストラッキングの新しい問題式を提案する。
私たちの定式化によって、ポートフォリオのスパーシリティとターンオーバーのスパーシリティの制約を選択できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:16:12 GMT)
Fossil Image Identification using Deep Learning Ensembles of Data
Augmented Multiviews [8.9] 我々は,化石画像のオリジン(O),グレイ(G),スケルトン(S)ビューを収集し,複数のベースモデルを訓練する多視点アンサンブルフレームワークを提案する。
2400枚の画像を持つ最大のフスリノイドデータセットの実験は、提案されたOGSがベースラインを一貫して上回っていることを示している。
提案した枠組みは、化石の同定における不整合の評価と解決の可能性をも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:53:59 GMT)
RHALE: Robust and Heterogeneity-aware Accumulated Local Effects [8.9] 累積局所効果(英: Accumulated Local Effects, ALE)は、ある特徴の出力に対する平均効果を分離するための広く使われている説明可能性法である。
これは、平均的な(グローバルな)効果からインスタンスレベル(局所的な)効果の偏りを定量化していない。
本稿ではこれらの制約に対処するため,Robust と Heterogeneity-aware ALE (RHALE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 10:27:41 GMT)
Interpretable Edge Enhancement and Suppression Learning for 3D Point
Cloud Segmentation [8.8] 3次元点雲は連続した表面の離散的なサンプルであり、様々な用途に利用できる。
真の接続情報、すなわちエッジ情報の欠如は、ポイントクラウド認識を困難にしている。
最近のエッジ認識手法は、エッジモデリングをネットワーク設計に組み込んで、局所構造をよりよく記述している。
本稿では,エッジ情報を原理的かつ解釈可能な方法で処理するDiffusion Unit (DU) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 02:53:06 GMT)
Design of Chain-of-Thought in Math Problem Solving [8.6] CoT (Chain-of-Thought) は数学の問題解決において重要な役割を担っている。
従来の自然言語CoTと,自己記述プログラム,コメント記述プログラム,非記述プログラムなど,さまざまなプログラムCoTを比較した。
プログラムCoTsは数学問題の解法において優れた効率性を持つことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 04:17:28 GMT)
Clustered FedStack: Intermediate Global Models with Bayesian Information
Criterion [8.5] 本稿では,Stacked Federated Learning(FedStack)フレームワークに基づいた,新しいClustered FedStackフレームワークを提案する。
ローカルクライアントはモデル予測と出力層重み付けをサーバに送信し、堅牢なグローバルモデルを構築します。
このグローバルモデルは、クラスタリングメカニズムを使用して出力層重みに基づいて、ローカルクライアントをクラスタ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:47:53 GMT)
XATU: A Fine-grained Instruction-based Benchmark for Explainable Text
Updates [8.4] 本稿では,微粒な命令ベースの説明可能なテキスト編集用に設計された最初のベンチマークであるXATUを紹介する。
XATUは、語彙、構文、意味論、知識集約的な編集を取り入れ、幅広いトピックやテキストタイプをカバーしている。
既存のオープンおよびクローズドな大規模言語モデルをベンチマークに対して評価することにより、命令チューニングの有効性と、様々な編集タスクにおける基礎となるアーキテクチャの影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 04:58:59 GMT)
Dealing with Small Datasets for Deep Learning in Medical Imaging: An
Evaluation of Self-Supervised Pre-Training on CT Scans Comparing Contrastive
and Masked Autoencoder Methods for Convolutional Models [8.3] 医用画像の深層学習は、診断ミスのリスクを最小限に抑え、放射線医の作業量を減らし、診断を加速する可能性がある。
このようなディープラーニングモデルのトレーニングには,すべてのトレーニングサンプルに対するアノテーションを備えた,大規模かつ正確なデータセットが必要です。
この課題に対処するために、ディープラーニングモデルは、自己教師付き学習の分野からのメソッドを使用してアノテーションなしで、大規模な画像データセット上で事前トレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:51:06 GMT)
Subsampling Suffices for Adaptive Data Analysis [8.2] ほとんどの古典的なテクニックは、データセットがアナリストのクエリとは独立していると仮定し、データセットが複数の適応的に選択されたクエリのために再利用される一般的な設定に分解する。
クエリが適応的に選択された場合でも、クエリが引き続き表現されるという、非常に単純な仮定のセットを特定します。
このサブサンプルベースのフレームワークの単純さにより、以前の作業でカバーされていないさまざまな現実世界のシナリオをモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 20:37:55 GMT)
Towards Joint Modeling of Dialogue Response and Speech Synthesis based
on Large Language Model [8.2] 本稿では,AI音声対話システムの構築の可能性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 01:48:27 GMT)
A Robust Large-Period Discrete Time Crystal and its Signature in a
Digital Quantum Computer [7.6] 離散時間結晶(DTCs)は、時間変換対称性を破る物質の非平衡量子状態である。
我々は、より非自明な周期四重奏法DTCをサポートする直感的な相互作用スピン-1/2$システムを開発する。
予測される4T$-DTCの強いサインが見つかり、場合によっては、さまざまな種類の障害によって増幅される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:01:01 GMT)
Multi-Step Model Predictive Safety Filters: Reducing Chattering by
Increasing the Prediction Horizon [7.6] 安全フィルタを用いて学習制御ポリシを増強することにより、状態と入力制約の満足度を保証できる。
モデル予測安全フィルタ(MPSF)は、モデル予測制御(MPC)に基づく一般的な安全フィルタリング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:35:29 GMT)
Assessment of Pre-Trained Models Across Languages and Grammars [7.5] シーケンスラベリングとしてパースをキャストすることで,構成構造と依存性構造を復元することを目的としている。
その結果、事前学習された単語ベクトルは、依存関係よりも構文の連続表現を好まないことが明らかとなった。
プレトレーニングデータ中の言語の発生は、単語ベクトルから構文を回復する際のタスクデータ量よりも重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 09:23:36 GMT)
Multipartite entanglement detection via generalized Wigner-Yanase skew
information [7.2] 多部量子系における多部交絡の検出は、量子情報理論における基本的かつ重要な問題である。
We developed two different approach to form of inequalities to construct entanglement criteria, which are expressed in terms of the Wigner-Yanase skew information。
その結果,他の手法では検出されない$k$-非分離性と$k$-パーティントの絡み合いが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:30:15 GMT)
Graph Neural Networks for the Offline Nanosatellite Task Scheduling
Problem [7.2] 本研究では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて,ナノサテライトタスクをより効率的にスケジュールする方法を検討する。
目標は、QoS(Quality-of-Service)を考慮して、軌道上で実行するタスクの最適なスケジュールを見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 20:04:09 GMT)
Practical Probabilistic Model-based Deep Reinforcement Learning by
Integrating Dropout Uncertainty and Trajectory Sampling [7.2] 本稿では,ニューラルネットワーク上に構築された現在の確率モデルベース強化学習(MBRL)の予測安定性,予測精度,制御能力について述べる。
トラジェクトリサンプリング(DPETS)を用いた新しいアプローチであるドロップアウト型確率アンサンブルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 06:39:19 GMT)
Quantum Transfer Learning for Real-World, Small, and High-Dimensional
Datasets [7.1] 量子機械学習(QML)ネットワークは、教師付きデータセットを分類するための計算(または量子)の優位性を約束する。
現在利用可能な量子ビット(量子ビット)は数が非常に少ないが、現実のデータセットは数百の高次元要素によって特徴づけられる。
我々は、マルチキュービットQMLネットワークとして、データ再ロードレイヤを使用せずに、実振幅および強絡N層QMLネットワークを使用する。
我々の数値結果から, 強絡N層QMLネットワークは実振幅QMLよりも局所有効次元が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 05:51:30 GMT)
BTLM-3B-8K: 7B Parameter Performance in a 3B Parameter Model [7.1] BTLM-3B-8Kは、最先端の30億パラメータのオープンソース言語モデルである。
既存の3Bパラメーターモデルをダウンストリームタスクで2-5.5%上回る。
7Bモデルよりも2.5倍の推論計算を要し、モバイルとエッジデバイスで強力な言語モデルへのアクセスをオープン化するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:12:56 GMT)
Overview of AuTexTification at IberLEF 2023: Detection and Attribution
of Machine-Generated Text in Multiple Domains [6.4] 本稿では,IberleF 2023 Workshop in Iberian Languages Evaluation Forumの一環として,AuTexTificationタスクの概要を紹介する。
AuTexTificationデータセットには、2つの言語(英語とスペイン語)と5つのドメイン(ツイート、レビュー、ニュース、法律、ハウツー記事)に160万以上のテキストが含まれています。
合計114チームが参加し、うち36チームが175回、20チームがワークノートを送付した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:10:06 GMT)
Dynamic Pricing of Applications in Cloud Marketplaces using Game Theory [6.4] 本稿では,新しい動的価格戦略を提供するゲームとして,クラウドマーケットプレースを定量的にモデル化する。
競争ベースの価格政策を改善するために、提供者が登録する委員会が検討されている。
コミッショナーの使用により、ゲームは完全な情報となり、各プレイヤーは他のすべての支払い機能を認識している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:41:45 GMT)
A Cost-Aware Mechanism for Optimized Resource Provisioning in Cloud
Computing [6.4] 我々は,要求のコスト削減を保証する新しい学習ベースの資源供給手法を提案してきた。
我々の手法は要求のほとんどを効率的に適応させ、さらに結果のパフォーマンスは設計目標に合致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:27:30 GMT)
Rating Prediction in Conversational Task Assistants with Behavioral and
Conversational-Flow Features [6.2] 本稿では,会話フロー機能とユーザ行動機能を組み合わせてユーザ評価を予測するトランスフォーマーモデルTB-Raterを提案する。
特に、Alexa TaskBotチャレンジで収集された実際のヒューマンエージェントの会話とレーティングを使用します。
本結果は,オフライン評価予測のための1つのモデルにおいて,会話の対話フローと行動的側面の両方をモデル化する利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:34:03 GMT)
3D Face Reconstruction: the Road to Forensics [6.1] プラスティック手術からエンターテイメント部門に至るまで,画像やビデオからの3D顔再構成アルゴリズムが多くの分野に適用されている。
しかし、法医学的な応用を見てみると、3Dの顔の復元は、証拠を不明瞭にするためにも、その役割を果たすための厳格な要件を守らなければならない。
この件について少し光を当てることが、今回の調査の目標です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 14:39:03 GMT)
Exploring the Relationship between LLM Hallucinations and Prompt
Linguistic Nuances: Readability, Formality, and Concreteness [6.0] 本研究では,アクセプションにおける言語的要因,特に可読性,形式性,具体性が幻覚の発生に与える影響について検討する。
以上の結果から,より形式性や具体性が高いと幻覚が低下する傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 05:04:16 GMT)
Can efficiently calculable randomness measures distinguish quantum
randomness from pseudo-randomness? [6.0] 量子ランダム数(すなわち、量子力学的に生成されるランダム数)と擬ランダム数(すなわち、アルゴリズム的に生成されるランダム数)の区別可能性に関するノーゴー定理を示す。
この定理は、量子乱数は古典的に効率的にシミュレート可能であり、その区別に使用されるランダムネス測度が効率的に計算可能であれば、これらの2種類の乱数を区別することはできないと述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:50:30 GMT)
SPFQ: A Stochastic Algorithm and Its Error Analysis for Neural Network
Quantization [6.0] ニューラルネットワークの重みの順に得られる誤差境界を達成可能であることを示す。
我々は、無限アルファベットと入力データに対する最小の仮定の下で、完全なネットワーク境界を達成できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 00:35:16 GMT)
Adaptive PD Control using Deep Reinforcement Learning for Local-Remote
Teleoperation with Stochastic Time Delays [6.0] ローカルリモートシステムは、ロボットが危険な環境で複雑なタスクを実行できる。
時間遅延はシステムのパフォーマンスと安定性を損なう可能性がある。
本稿では,時間遅れ制御問題に対処するため,強化学習を用いた適応制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:09:20 GMT)
General Image-to-Image Translation with One-Shot Image Guidance [5.9] ビジュアルコンセプトトランスレータ(VCT)という新しいフレームワークを提案する。
ソースイメージ内のコンテンツを保存し、単一の参照イメージでガイドされた視覚概念を翻訳する機能を持つ。
1つの参照画像のみを前提として、提案したVCTは、優れた結果を得ることなく、幅広い画像から画像への変換タスクを完了することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:51:50 GMT)
Trustworthiness Evaluations of Search Results: The Impact of Rank and
Misinformation [5.8] 上位の検索結果はより頻繁にクリックされるが、信頼性は高くない。
また、誤報は、その下の正確な結果に対する信頼を変えなかったことも示しています。
本研究は,人々が検索においてどのように情報を評価するかという問題に対処し,汎用的予防アプローチの危険性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:19:11 GMT)
Discuss Before Moving: Visual Language Navigation via Multi-expert
Discussions [5.8] ゼロショットビジュアル言語ナビゲーションフレームワークを新たに導入する。
このフレームワーク内では、異なる能力を持つ大きなモデルがドメインエキスパートとして提供されます。
提案手法は, 先行するゼロショットVLNモデルよりも, 全指標に対して大きな差があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:04:49 GMT)
The Wizard of Curiosities: Enriching Dialogues with Fun Facts [5.7] 料理ドメインとDIYドメインの対話を対象とするキュリオシティのセットを紹介する。
特に、Amazon Alexa TaskBotチャレンジのコンテキストで収集された実際のヒューマンエージェントの会話を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:07:32 GMT)
Uncovering the effects of model initialization on deep model
generalization: A study with adult and pediatric Chest X-ray images [5.5] ImageNet-pretrained weights showed superior generalizability than randomly opponents, against some findings for non-medical images。
これらのモデルの重量レベルのアンサンブルは、個々のモデルと比較してテスト中にかなり高いリコール(p 0.05)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:42:48 GMT)
Autonomous Robotic Drilling System for Mice Cranial Window Creation: An
Evaluation with an Egg Model [5.3] 生命科学における実験的な標本は、個々の変動と変形の影響を受ける。
マウスの頭蓋骨が各手術で同じ位置にあることを確実にすることは困難である。
提案手法は,掘削軌道計画と画像に基づくタスク完了レベル認識からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:14:47 GMT)
Multiclass Learnability Does Not Imply Sample Compression [5.3] 仮説クラスはサンプル圧縮スキームを認め、もしクラスから仮説によってラベル付けされた全てのサンプルに対して、小さなサブサンプルのみを保持することができる。
サンプル圧縮に関する類似文は、多クラス仮説クラスには当てはまらないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 20:51:51 GMT)
Towards a Prediction of Machine Learning Training Time to Support
Continuous Learning Systems Development [5.2] 我々は全文を実証研究する。
ZhengらによるFPTC(Time Complexity)アプローチ。
本稿では,ロジスティック回帰とランダムフォレスト分類のための定式化について検討する。
本研究では,本研究から,学習時間の予測が文脈とどのように密接に関連しているかを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:35:03 GMT)
ISLE: A Framework for Image Level Semantic Segmentation Ensemble [5.1] 従来のセマンティックセグメンテーションネットワークは、最先端の予測品質に到達するために、大量のピクセル単位のアノテートラベルを必要とする。
クラスレベルで異なるセマンティックセグメンテーション手法のセットに「擬似ラベル」のアンサンブルを用いるISLEを提案する。
私たちはISLEの個々のコンポーネントよりも2.4%改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:04:59 GMT)
Dynamic Hand Gesture-Featured Human Motor Adaptation in Tool Delivery
using Voice Recognition [5.1] 本稿では,革新的なロボット協調フレームワークを提案する。
手の動きや動的動きの認識、音声認識、切り替え可能な制御適応戦略をシームレスに統合する。
ハンドジェスチャ認識における優れた性能を示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 14:51:09 GMT)
How to predict critical state: Invariance of Lyapunov exponent in dual
spaces [5.1] 乱れたシステムの臨界状態は、魅力的で微妙な固有状態である。
ほとんどの研究は数値的な検証に重点を置いており、臨界状態が存在するシステムを予測できない。
我々は、臨界状態 Lyapunov 指数が双対空間において同時に 0 となるという明示的で普遍的な基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:46:26 GMT)
Drift Control of High-Dimensional RBM: A Computational Method Based on
Neural Networks [5.1] 我々は、ディープニューラルネットワーク技術に大きく依存するシミュレーションベースの計算手法を開発し、解説する。
これまでに検討したテスト問題では,提案手法は1パーセント以内の精度で,少なくとも$d=30$の次元で計算可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 21:32:58 GMT)
SpeechAlign: a Framework for Speech Translation Alignment Evaluation [5.0] SpeechAlignは、音声モデルにおけるソース・ターゲットアライメントの未探索領域を評価するためのフレームワークである。
まず、適切な評価データセットの欠如に対処するため、音声ゴールドアライメントデータセットを導入する。
次に、音声モデルのアライメント品質を評価するために、音声アライメント誤り率(SAER)と時間重み付き音声アライメント誤り率(TW-SAER)の2つの新しい指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:46:37 GMT)
Tumoral Angiogenic Optimizer: A new bio-inspired based metaheuristic [5.0] 腫瘍血管新生過程において発生する血管内皮細胞の形態形成細胞運動に着想を得た新しいメタヒューリスティックを提案する。
提案アルゴリズムは, 実世界の問題 (カンチレバービーム設計, 圧力容器設計, テンション/圧縮ばね, 持続的浮揚可能資源) に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 22:32:16 GMT)
On the Fine-Grained Query Complexity of Symmetric Functions [5.0] 本稿では、Watrous予想のきめ細かいバージョンについて考察する。
確率が任意に1/2ドルに近いランダム化および量子化アルゴリズムを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:04:45 GMT)
ReFit: A Framework for Refinement of Weakly Supervised Semantic
Segmentation using Object Border Fitting for Medical Images [4.9] Weakly Supervised Semantic (WSSS)は、画像レベルの監視のみに依存しているため、ネットワークの必要性に対処する上で有望なアプローチである。
本稿では,最新クラスのアクティベーションマップとポストプロセッシング手法を組み合わせたReFitフレームワークを提案する。
本手法をWSSS予測に適用することにより,医用画像の最先端WSSS法に対して最大10%の改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:06:23 GMT)
Tailoring higher-order van Hove singularities in non-Hermitian interface
systems via Floquet engineering [4.9] 我々は高階ファンホーブ特異点に対する非エルミートインタフェースシステムを提案する。
NH系に現れる高次分岐は、エルミート系の高次VHSとは異なる起源を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:07:49 GMT)
Tackling the dimensions in imaging genetics with CLUB-PLS [4.8] Cluster-Bootstrap PLS (CLUB-PLS) は、両方のドメインで単一入力機能に対して堅牢な統計を提供する。
CLUB-PLSは、英国バイオバンクの被験者33,000名を対象に、表面積と皮質厚の遺伝的基盤を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 01:45:56 GMT)
Leveraging Data Collection and Unsupervised Learning for Code-switched
Tunisian Arabic Automatic Speech Recognition [4.7] 本稿では,チュニジア方言に着目した自動音声認識(ASR)課題に焦点を当てた。
まず、テキストデータと音声データを収集し、場合によっては注釈を付ける。
第2に、チュニジアのさまざまなテストセットに最先端をプッシュするために、セルフスーパービジョン、セミスーパービジョン、および数ショットのコードスイッチングアプローチについて検討する。
第3に,従来の綴りの欠如を考慮し,テスト基準のスペルから発生する騒音を避けるために,転写文の人間による評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:56:27 GMT)
Studying Lobby Influence in the European Parliament [4.6] 欧州議会(EP)における法律制定過程における利害団体(趣味)の影響を研究するための方法を提案する。
我々は,EP(MEPs)のメンバーによるロビーの位置紙とスピーチの新しいデータセットを解析する。
これらのテキストを意味的類似性と包摂性に基づいて比較することにより、MEPとロビー間の解釈可能なリンクを発見することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:03:30 GMT)
Data-Driven Analysis of Gender Fairness in the Software Engineering
Academic Landscape [4.6] 本研究では,情報学(INF)およびソフトウェア工学(SE)イタリアのコミュニティにおける,学術的昇進におけるジェンダーバイアスの問題について検討する。
我々はまず,学界におけるジェンダーバイアスの問題がこれまでどのように対処されてきたかを評価するために文献レビューを実施している。
次に、イタリアの学術振興におけるジェンダーバイアスの分析に必要なINFとSEデータを収集・前処理するプロセスについて述べる。
実施した分析から,SEコミュニティが助教授への昇進のバイアスが高いこと,全教授への昇進のバイアスがINFコミュニティ全体と比較して小さいことを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:04:56 GMT)
TrueLearn: A Python Library for Personalised Informational
Recommendations with (Implicit) Feedback [4.6] この研究は、オンライン学習ベイズモデルのファミリーを含むTrueLearn Pythonライブラリについて説明する。
解釈可能性とユーザ制御のために、TrueLearnライブラリにはさまざまな表現が含まれており、エンドユーザーが学習者のモデルを視覚化するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:21:50 GMT)
A Unified Active Learning Framework for Annotating Graph Data with
Application to Software Source Code Performance Prediction [4.6] ソフトウェアの性能予測を専門とする一貫したアクティブラーニングフレームワークを開発した。
能動的・受動的学習に異なるレベルの情報を用いることが与える影響について検討する。
我々のアプローチは、異なるソフトウェアパフォーマンス予測のためのAIモデルへの投資を改善することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:18:08 GMT)
Crowdotic: A Privacy-Preserving Hospital Waiting Room Crowd Density
Estimation with Non-speech Audio [4.1] クラウド分析のための非音声音声に基づくアプローチを提案する。
非音声のみを用いて、顕著な精度でそのような分析を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 23:45:05 GMT)
Measure of Strength of Evidence for Visually Observed Differences
between Subpopulations [3.9] The Population difference Criterion is proposed to evaluate the statistics importance of visually-observed subpopulation difference。
高次元の文脈では、分布モデルは疑わしい。
高信号の文脈では、従来の置換テストはペアワイズ比較が貧弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 00:03:34 GMT)
Dynamic Tiling: A Model-Agnostic, Adaptive, Scalable, and
Inference-Data-Centric Approach for Efficient and Accurate Small Object
Detection [3.8] Dynamic Tilingは、小さなオブジェクト検出のためのモデルに依存しない、適応的でスケーラブルなアプローチである。
本手法は, フラグメントオブジェクトを効果的に解決し, 検出精度を向上し, 計算オーバーヘッドを最小限に抑える。
全体として、Dynamic Tilingは既存のモデルに依存しない一様収穫法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 05:25:12 GMT)
A Region-Shrinking-Based Acceleration for Classification-Based
Derivative-Free Optimization [3.8] 分類に基づく微分自由最適化アルゴリズムの枠組みについて検討する。
本稿では,RACE-CARSというアルゴリズムを提案する。
言語モデル・アズ・ア・サービスのためのブラックボックスチューニングと合成機能の実験は、「RACE-CARS」の効率を実証的に示す
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:31:11 GMT)
Detecting entanglement by pure bosonic extension [3.7] 我々は,$k$-bosonic拡張の実践性を高めるために,「純ボソニック拡張」と呼ばれる手法を提案する。
これにより、$k$-bosonic 拡張状態の集合を効率的に特徴づけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:52:17 GMT)
AI Foundation Models for Weather and Climate: Applications, Design, and
Implementation [3.4] 機械学習と深層学習は、大気のカオス的な振る舞いを理解し、天気予報を促進するために広く研究されてきた。
変換器、物理インフォームド機械学習、グラフニューラルネットワークを用いた最近のアプローチは、比較的狭いスケールと特定のタスクで最先端のパフォーマンスを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:03:16 GMT)
Large-scale Pretraining Improves Sample Efficiency of Active Learning
based Molecule Virtual Screening [3.1] 能動的学習とベイズ最適化は、探索空間を狭める効果的な方法として証明されている。
本研究では,ベイズ最適化能動学習フレームワークにおける事前学習型トランスフォーマベース言語モデルとグラフニューラルネットワークの性能について検討した。
最高の事前訓練されたモデルは、99.5百万の化合物を含む超大型ライブラリのわずか0.6%をスクリーニングした後、ドッキングスコアによってトップ50000の58.97%を識別し、以前の最先端ベースラインよりも8%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 23:43:42 GMT)
Colour Passing Revisited: Lifted Model Construction with Commutative
Factors [3.1] 本稿では、論理変数を用いて特定の推論アルゴリズムとは無関係に昇降表現を構成するカラーパスアルゴリズムの修正版を提案する。
提案アルゴリズムは, 技術状況よりも多くの対称性を効率的に検出し, 圧縮を劇的に増加させ, オンラインクエリ時間を大幅に高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:57:19 GMT)
Learning Patient Static Information from Time-series EHR and an Approach
for Safeguarding Privacy and Fairness [3.1] 医療における機械学習の最近の研究は、患者のプライバシとアルゴリズムの公正性に関する懸念を提起している。
そこで我々は,患者の静的情報を予測するための時系列電子健康記録データの有用性を体系的に検討した。
生の時系列データだけでなく、機械学習モデルから学習した表現も、さまざまな静的情報を予測するためにトレーニングできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 14:54:48 GMT)
Neural Superstatistics for Bayesian Estimation of Dynamic Cognitive
Models [2.7] 我々は,時間変化パラメータと時間不変パラメータの両方を復元できるベイズ推論のシミュレーションに基づくディープラーニング手法を開発した。
この結果から,ディープラーニングアプローチは時間的ダイナミクスを捉える上で極めて効率的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:26:03 GMT)
Embed-Search-Align: DNA Sequence Alignment using Transformer Models [2.7] 3ギガ塩基(単一ハプロイド)のヒト基準ゲノム上にDNA読取を調整するための組込み検索タスクを提案する。
DNA-ESAは、250長の読みを3ギガ塩基(単倍体)のヒト基準ゲノムに合わせると97%正確である
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 06:30:39 GMT)
On the complexity of quantum partition functions [2.7] 局所ハミルトニアンの近似量の計算複雑性について検討する。
$mathrmpoly(n)$ の古典的アルゴリズムは与えられた 2$-局所ハミルトニアンの自由エネルギーを近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 21:23:37 GMT)
Legitimate Interest is the New Consent -- Large-Scale Measurement and
Legal Compliance of IAB TCF Paywalls [2.6] 自動クローラを用いて,上位100万サイトにおけるクッキーペイウォールの出現状況について検討した。
431のクッキーペイウォールを特定し、すべてTransparency and Consent Framework(TCF)を使っています。
我々は、クッキーのペイウォールが、同意と体系的に混同された合法的な利害関係の法的基盤に大きく依存しているのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 20:24:52 GMT)
Capacity: Cryptographically-Enforced In-Process Capabilities for Modern ARM Architectures (Extended Version) [1.3] Capacityは、機能ベースのセキュリティ原則を取り入れた、ハードウェア支援のプロセス内アクセス制御設計である。
独自のPAキーで認証されたプロセス内ドメインにより、Capacityはファイル記述子とメモリポインタを暗号化された参照に変換する。
Capacity対応のNGINX Webサーバプロトタイプや他の、機密性の高いリソースをさまざまなドメインに分離する一般的なアプリケーションを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:57:02 GMT)
A Systematic Review of Few-Shot Learning in Medical Imaging [1.2] 少ないショットの学習技術は、データの不足を減らし、医療画像分析を強化する。
この体系的なレビューは、医療画像における数ショット学習の概要を包括的に示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:10:53 GMT)
Two generalizations of ideal matrices and their applications [1.2] 一般化イデアル行列と二重イデアル行列の概念が提案され、それらのランクと極大独立群が検証される。
二重巡回行列を研究する最初の動機は、分数指数の準巡回符号を研究することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:07:53 GMT)
Enhancing motion trajectory segmentation of rigid bodies using a novel
screw-based trajectory-shape representation [1.1] トラジェクトリセグメンテーションとは、トラジェクトリを意味のある連続的なサブトラジェクトリに分割することを指す。
翻訳と回転の両方を組み込んだ剛体運動のための新しい軌道表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:40:22 GMT)
3D SA-UNet: 3D Spatial Attention UNet with 3D ASPP for White Matter
Hyperintensities Segmentation [1.0] コンピュータ技術を用いたWhite Matter Hyperintensity(WMH)の正確なセグメンテーションは早期診断に不可欠である。
自動WMHセグメンテーションのための3次元空間注意U-Netと呼ばれる深層学習モデルを提案する。
提案した3D SA-UNetモデルは,他の最先端の3D畳み込みニューラルネットワークと比較して精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:56:30 GMT)
ChatGPT-4 as a Tool for Reviewing Academic Books in Spanish [1.0] ChatGPT-4は、OpenAIが開発した人工知能言語モデルである。
本研究は,スペイン文学・学術書の編集ツールとしてのChatGPT-4の可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:44:45 GMT)
Dataset Factory: A Toolchain For Generative Computer Vision Datasets [0.9] メタデータからサンプルの保存と処理を分離する「データセットファクトリ」を提案する。
これにより、機械学習チームや個々の研究者に対して、大規模にデータ中心の操作が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 19:43:37 GMT)
More complex encoder is not all you need [0.9] 我々は,強力なデコーダを構築するために,新しいサブピクセル・コンボリューションを組み込んだneU-Net(複雑なエンコーダではないU-Net)を導入する。
我々のモデル設計は、SynapseとACDCの両方のデータセット上で、最先端の手法を上回る優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:34:38 GMT)
A Theory of Complex Adaptive Learning Based on a Subject's Intelligent
Trading Probability Wave Equation [0.7] 著者らは、金融市場の知的取引量-価格確率波方程式から、複雑な適応学習の普遍的な法則を抽出しようとする。
粒子は相互作用コヒーレンスにおいてインテリジェンスのような性質を持ち、時間間隔の累積量や体積が複雑な適応量子系の運動量を表す場合、ニュートンの法則に違反している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:37:30 GMT)
Error mitigation via error detection using Generalized Superfast
Encodings [0.7] 我々はブラヴィイ・キタエフ超高速符号化を用いてフェルミオン符号化における量子エラー検出符号を実装した。
最近傍の反発項を持つスピンレスハバードモデルでは、1ビット誤りは検出可能であり、より複雑なエラーは高い確率で検出可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 22:47:23 GMT)
A Game-theoretic Approach for Provably-Uniform Random Number Generation in Decentralized Networks [0.6] ランダム性の分散生成のためのプロトコルを提供する。
無信頼であり、不偏乱数を生成する。
また、タンパー耐性があり、出力を変更したり、その分布に影響を与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:21:39 GMT)
Interactive Explanation with Varying Level of Details in an Explainable
Scientific Literature Recommender System [0.6] 本稿では,ユーザ中心の対話型説明モデルの採用を目標とし,さまざまな詳細レベルの説明を提供するとともに,ユーザのニーズや好みに基づいた説明の対話,制御,パーソナライズを可能にする。
本研究では,対話的説明の提供がユーザによる説明可能なRSの知覚に与える影響について質的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:00:55 GMT)
Generative Agent-Based Modeling: Unveiling Social System Dynamics
through Coupling Mechanistic Models with Generative Artificial Intelligence [0.6] 生成人工知能を用いた社会システムのフィードバックに富む計算モデルを構築する新たな機会について論じる。
GABM(Generative Agent-Based Models)と呼ばれるこのモデルでは、ChatGPTのような大きな言語モデルを用いて、社会的環境における人間の意思決定を表現している。
本研究では,人的相互作用の力学モデルと事前学習された大規模言語モデルとを結合することにより,人間の行動がシミュレーションモデルに組み込むことができるGABMケースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:43:05 GMT)
STARNet: Sensor Trustworthiness and Anomaly Recognition via Approximated
Likelihood Regret for Robust Edge Autonomy [0.5] LiDAR、RADAR、イベントカメラといった複雑なセンサーは、自律型ロボティクスで急増している。
これらのセンサーは、運用環境と複雑な相互作用が可能な多様な障害メカニズムに対して脆弱である。
本稿では,信頼できないセンサストリームを検出するために設計されたセンサ信頼度・異常認識ネットワークSTARNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 02:20:11 GMT)
Potential and limitations of random Fourier features for dequantizing
quantum machine learning [0.5] 量子機械学習は、おそらく、短期量子デバイスの最もよく研究された応用の1つである。
パラメータ化量子回路(PQC)を学習モデルとして使用する変分量子機械学習の概念に多くの焦点が当てられている。
そこで本研究では,RFFがレグレッションのための変分量子機械学習の効率的な復号化を実現する上で必要かつ十分な条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 21:23:52 GMT)
Quantum information criteria for model selection in quantum state
estimation [0.5] 量子相対エントロピーの観点から推定された量子状態の品質を評価するための量子情報基準を提案する。
量子相対エントロピーに対する推定器の種類に応じて2つの量子情報基準を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 06:18:33 GMT)
How to turn your camera into a perfect pinhole model [0.4] 本稿では,画像からの歪みを除去する前処理ステップを含む新しいアプローチを提案する。
本手法は歪みモデルを仮定する必要がなく, 厳しい歪み画像に適用できる。
このモデルは、多くのアルゴリズムとアプリケーションの深刻なアップグレードを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:54:29 GMT)
A Pragmatic Look at Deep Imitation Learning [0.4] 我々は6つの異なる対向的模倣学習アルゴリズムを再実装する。
広く使われている専門的軌跡データセットで評価する。
GAILは、様々なサンプルサイズにわたって、一貫してよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 01:44:06 GMT)
Using Property Elicitation to Understand the Impacts of Fairness
Constraints [0.3] 我々は、どの正規化器が損失の最小化器を変化させるか、また、最小化器が変化した場合、どのように変化するかを十分に理解していないことを示す。
データ分布の変化と制約の硬さの両方の関数として,アルゴリズムによる意思決定がどのように変化するかを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 14:20:56 GMT)
Synthesis of Energy-Conserving Quantum Circuits with XY interaction [0.3] 我々は、$sqrtiSWAP$ゲートとより一般的には、XX+YY相互作用だけで実現できるエンタングルゲートから構築された量子回路について研究する。
所望のエネルギー保存ユニタリを実現するための効率的な回路合成法を開発した。
量子コンピューティング、量子熱力学、量子時計の文脈におけるこれらの回路の応用について簡単に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 04:09:40 GMT)
Leveraging Negative Signals with Self-Attention for Sequential Music
Recommendation [0.3] 負のフィードバックを取り入れ、正のヒットを促進し、負のヒットを罰する対照的な学習課題を提案する。
実験の結果,これはユーザからのネガティブなフィードバックを無視したベースラインアーキテクチャよりも一貫したパフォーマンス向上をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 20:21:13 GMT)
Model-free tracking control of complex dynamical trajectories with
machine learning [0.2] 我々は,2腕ロボットマニピュレータを制御するモデルフリーの機械学習フレームワークを開発した。
様々な周期的信号とカオス的信号を用いた制御フレームワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:10:10 GMT)
The social stratification of internal migration and daily mobility
during the COVID-19 pandemic [0.1] 主な発見は、2020年の高所得者に比べて低所得者ブラケットの日々の移動量の増加である。
長期の転職パターンは、主に高所得層で上昇した。
予想とは対照的に、都市部よりも田園部を好むという証拠は存在しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 04:52:57 GMT)
Qutrit state discrimination with mid-circuit measurements [0.1] 量子ビット読み出しのための二値判別器を応用した中間回路計測に基づく識別手法を提案する。
我々の判別器はIQ判別器と同等の性能を示し、量子ビット制御のための標準量子プロセッサで容易に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:30:39 GMT)
Popularity Degradation Bias in Local Music Recommendation [0.1] 地域音楽レコメンデーションの文脈における人気劣化バイアスの影響について検討する。
どちらのアルゴリズムも、より人気のあるアーティストのレコメンデーションパフォーマンスを改善する。
Mult-VAEは、あまり人気のないアーティストにとって、より優れた相対的パフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 22:36:33 GMT)
CalibFPA: A Focal Plane Array Imaging System based on Online
Deep-Learning Calibration [0.1] 多重LR測定のオンライン深層学習校正に基づく新しい圧縮FPAシステムを提案する。
次に、深層ニューラルネットワークを利用して、多重測定におけるシステム非理想の影響を補正する。
CalibFPAは最先端の圧縮FPA法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:53:33 GMT)
CPLLM: Clinical Prediction with Large Language Models [0.1] 本稿では,臨床疾患予測のためのLLM(Large Language Model)を微調整する手法を提案する。
私たちは、ロジスティック回帰、RETAIN、Med-BERTなど、さまざまなベースラインと比較した。
実験の結果,CPLLMはPR-AUCとROC-AUCの両方で試験されたモデルを上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:24:12 GMT)
Limitations in odour recognition and generalisation in a neuromorphic
olfactory circuit [0.1] 本稿では, 哺乳類嗅球に記述された回路にインスパイアされた, ニューロモルフィックアーキテクチャ上での臭気学習アルゴリズムを提案する。
彼らは、ガス臭気と無臭ガスの「ラピッドオンライン学習と識別」におけるアルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:00:05 GMT)
Using deep learning to construct stochastic local search SAT solvers
with performance bounds [0.0] グラフニューラルネットワークを用いてオーラクルを訓練し、2つのSLSソルバ上で、様々な難易度を持つランダムSATインスタンス上でそれらを評価する。
GNNベースのオラクルへのアクセスは,両者のパフォーマンスを著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:27:52 GMT)
Using Large Language Model to Solve and Explain Physics Word Problems
Approaching Human Level [0.0] テキスト上で事前訓練された大言語モデル(LLM)は、純粋数学語問題だけでなく、物理語問題も解ける。
我々の研究は、物理語問題の自動解法、説明、生成に焦点を当てた最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:08:53 GMT)
Using Artificial Intelligence for the Automation of Knitting Patterns [0.0] Inception ResNet-V2はモデルで使用される主要な特徴抽出と分類アルゴリズムである。
モデル評価の結果は、高いモデル精度、精度、リコール、F1スコアを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 10:38:08 GMT)
Transport-based fusion that distinguishes between Majorana and Andreev
bound states [0.0] 通常の鉛に結合したマヨラナボックス内の輸送計測に基づいて,新しいタイプの核融合プロトコルを解析する。
提案方式では,直流電流をトンネル結合の高速ゲート制御と組み合わせることが要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:57:12 GMT)
Transformers versus LSTMs for electronic trading [0.0] 本研究では,Transformerベースのモデルが金融時系列予測に適用可能か,LSTMに勝るかを検討する。
DLSTMと呼ばれるLSTMベースの新しいモデルを構築し、Transformerベースのモデルのための新しいアーキテクチャは、財務予測に適応するように設計されている。
実験結果は,Transformerベースのモデルが絶対価格列予測において限られた優位性しか持たないことを反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:25:43 GMT)
Toward Dynamic Stability Assessment of Power Grid Topologies using Graph
Neural Networks [0.0] Renewablesは、分散化による動的安定性、慣性低下、生産時のボラティリティに関する電力グリッドに新たな課題を導入している。
グラフニューラルネットワーク(GNN)は電力グリッドの動的安定性を解析する計算労力を削減するための有望な手法である。
GNNは、トポロジカル情報のみから高度に非線形なターゲットを予測するのに驚くほど効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:17:08 GMT)
Robust Finite-Temperature Many-Body Scarring on a Quantum Computer [0.0] 無障害多体系における熱化抑制機構は注目されている。
我々は,IBMのKolkata量子プロセッサを用いて,有限温度における量子多体傷の予期せぬ堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:00:01 GMT)
Reducing hardware requirements for entanglement distribution via joint
hardware-protocol optimization [0.0] 我々は,処理ノード量子リピータのチェーンを用いて,最大1600kmの距離における繊維ベースの絡み合い分布の数値解析を行った。
ハードウェア要件を最小限に抑えつつ、絡み込み生成と絡み合いの浄化のためのプロトコルを同時に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:26:01 GMT)
Rational extensions of an oscillator-shaped quantum well potential in a
position-dependent mass background [0.0] 位置依存質量に関連する最近提案された量子井戸モデルは、スカーフIポテンシャルに対する定数質量シュル「オーディンガー方程式に点正準変換を適用することで解ける。
さらに、$X$-ヤコビ例外に関連した位置依存質量モデルも検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 14:46:46 GMT)
Quantum information geometry of driven CFTs [0.0] 駆動共形場理論は臨界における量子多体系を記述する。
広い種類の駆動プロトコルに対して、理論は時依存距離を持つ時空上で定義されたCFTという観点で、代替だが等価な定式化を許容することを示す。
駆動2d CFTに対する補完的な量子情報視点は、ボゴリューボフ・クボ-モリ(BKM)計量(Bogoliubov-Kubo-Mori)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:23:55 GMT)
Quantum Frame Relativity of Subsystems, Correlations and Thermodynamics [0.0] 内部量子参照フレーム(QRF)は、システムを異なる方法でサブシステムに分割する。
実際、サブシステム相対性理論は、内部フレームとの特殊相対性理論においても生じることを示す。
我々は,QRF変換の下でサブシステム間の相関やエントロピー,相互作用,ダイナミクスの種類がいつ,どのように変化するかを検討することに注力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:00:03 GMT)
Proximal methods for point source localisation [0.0] 非ヒルベルト空間における最適化法はヒルベルト空間よりもはるかに発展しない。
点源ローカライズのためのほとんどの数値アルゴリズムは、Frank-Wolfe条件勾配法に基づいている。
我々は,測度空間への近型手法の拡張を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:41:02 GMT)
Prototype of a robotic system to assist the learning process of English
language with text-generation through DNN [0.0] 本稿では,英語の自己学習を支援するヒューマノイドロボットシステムのプロトタイプについて紹介する。
学習者は、ユーザの英語レベルに応じてテキストを生成するグラフィカルユーザインタフェースを用いてシステムと対話する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:39:51 GMT)
Probabilistic deconstruction of a theory of gravity, Part I: flat space [0.0] アインシュタインの理論の方程式は、その過程の下での確率の量子進化の半古典的極限に現れることを示す。
特に、平坦なジャッキー・タイテルボイム重力では、アインシュタインの方程式によって解かれたコンパクト化された空間の面積はマルコフ過程の下で進化する確率密度として同定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 06:14:41 GMT)
Policy Patterns for Usage Control in Data Spaces [0.0] 本稿では,自動契約交渉とデータ利用ポリシーの開発に重要な貢献をする。
収集されたポリシーを形式化するために、オープンデジタルライツ言語(ODRL)の使用が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:16:55 GMT)
Operational significance of nonclassicality in nonequilibrium Gaussian
quantum thermometry [0.0] 古典的なプローブ状態を用いた熱測定性能のバウンドを求める。
非古典的プローブ状態、単モードおよび2モード圧縮真空状態を用いることで、古典的極限を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:23:59 GMT)
Open-endedness induced through a predator-prey scenario using modular
robots [0.0] 本研究は,捕食者・捕食者のシナリオがオープン・エンデッド・エボリューション(OEE)の出現を誘発する方法について考察する。
制御器が進化する固定形態のモジュラーロボットを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:58:51 GMT)
On the role of the optical phase and coherence in high harmonic
generation [0.0] 非コヒーレントな古典的および非古典的な強光場による高調波発生のプロセスの推進について検討する。
駆動場の位相が完全に未決定の場合においても,高調波発生が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 20:31:59 GMT)
On the Bell Experiment and Quantum Foundation [0.0] ベル実験は、量子力学の基礎への新しいアプローチの光で議論される。
基本的なモデルから、オブザーバーの心は何らかの方法で制限されなければならないと結論付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:32:13 GMT)
Nonlocal Quantum Field Theory and Quantum Entanglement [0.0] 量子力学の非局所的性質と、量子場理論のような相対論的量子力学との関係について論じる。
ここでは、ポアンカーの不等式、ユニタリ性、微視的因果性を満たす有限の非局所量子場理論(NLQFT)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 20:33:28 GMT)
Non-isometric codes for the black hole interior from fundamental and
effective dynamics [0.0] 基礎力学と有効力学の両方を含むブラックホール内部を符号化するための新しいホログラフマップを導入する。
この写像は、時間とともに内部の半古典的な重力記述の状態を進化させることによって構成される。
我々は、この写像が時間進化に関して同変であることを示し、ブラックホールの外の相互作用とは独立であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 20:56:05 GMT)
Multiplying poles to avoid unwanted points in root finding and
optimization [0.0] ルート探索と最適化では、閉集合 $A$ 1 が A に収束しない場合が多い。
そこで本稿では,距離関数の適切なパワーによってコスト関数を$A$に分割する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:20:41 GMT)
Modified Split Ring Resonators for Efficient and Homogeneous Microwave
Control of Large Volume Spin Ensembles [0.0] 固体系の局所的な欠陥を利用した量子センシングは、ここ数年で大きな注目を集めている。
ここでは,ダイヤモンド中の窒素空孔中心を用いた高周波マイクロ波センシングに焦点を当てる。
以上の結果と比較すると,大容量での駆動強度と均一性の向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:24:41 GMT)
Machine Learning Data Suitability and Performance Testing Using Fault
Injection Testing Framework [0.0] 本稿では,入力データ(FIUL-Data)テストフレームワークにおける望ましくない学習のためのフォールトインジェクションを提案する。
データミュータは、さまざまな障害注入の影響に対して、MLシステムの脆弱性を探索する。
本稿では, アンチセンスオリゴヌクレオチドの保持時間測定を含む分析化学データを用いて, フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:58:35 GMT)
Lazy Contracts: Alleviating High Gas Costs by Secure and Trustless Off-chain Execution of Smart Contracts [0.0] ほとんどのプログラム可能なブロックチェーンでは、DoS攻撃を防ぐためにガスの概念が導入されている。
各アトミック操作に対する固定コスト、および関数呼び出し開始器は、総ガスコストを取引手数料として支払う。
この論文は、これらのコストを軽減するソリューションとして"怠慢な契約"を提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:41:45 GMT)
Is Ethereum Proof of Stake Sustainable? $-$ Considering from the
Perspective of Competition Among Smart Contract Platforms $-$ [0.0] 我々は、Etherのネイティブ通貨Ether(ETH)の価格に対する他のスマートコントラクトプラットフォームとの競合の影響の可能性に焦点を当てる。
本稿では,他のスマートコントラクトプラットフォームとの競合がEtherのネイティブ通貨Ether(ETH)の価格に与える影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 15:18:21 GMT)
How to use arbitrary measuring devices to perform almost perfect
measurements [0.0] 我々は、別の量子測定を行う能力を考えると、1つの量子測定を再現する問題を考察する。
この問題に対して、一般的なフレームワークと具体的なプロトコルを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:38:40 GMT)
Hate speech detection in algerian dialect using deep learning [0.0] オンラインアルジェリアメッセージ上でヘイトスピーチを検出するための完全なアプローチを提案する。
このコーパスにはアラビア語で書かれたアルジェ語方言の13.5K以上の文書が含まれており、憎しみや非憎しみが込められている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 19:54:48 GMT)
Harnessing quantum emitter rings for efficient energy transport and
trapping [0.0] 2レベル量子エミッタの構成において、励起エネルギー輸送に対する量子光学的視点を定式化する。
サブ波長間隔を持つエミッタリングの周期幾何学について検討し,そこでは電子状態の集合が出現する。
このシステムは、励起輸送に特に適しており、エネルギー障害や放射性脱コヒーレンスから保護されている集団のサブラジアント状態を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 14:56:51 GMT)
Hand Gesture Recognition with Two Stage Approach Using Transfer Learning
and Deep Ensemble Learning [0.0] 畳み込みニューラルネットワークは、ディープアーキテクチャを使って画像から手の動きを認識するために使用することができる。
22種類のモデルの中で、VGGNetとMobileNetのモデルが最も精度が高い。
4つのモデルを組み合わせたアンサンブル学習手法を用いて,データセット上で手振り認識を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 19:53:05 GMT)
Generalizing Across Domains in Diabetic Retinopathy via Variational
Autoencoders [0.0] 糖尿病網膜症分類のための領域一般化は、モデルが網膜画像の適切な分類を可能にする。
本研究では, 変分オートエンコーダの固有容量を考察し, 基礎画像の潜伏空間を乱す方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:29:22 GMT)
Fisher zeroes and the fluctuations of the spectral form factor of
chaotic systems [0.0] 我々は、レベル反発を導入したランダムエネルギーレベルの修正モデルについて検討する。
また,SYKモデルでは,スパイク発生機構が同一であることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 19:54:25 GMT)
Fed-LSAE: Thwarting Poisoning Attacks against Federated Cyber Threat Detection System via Autoencoder-based Latent Space Inspection [0.0] サイバーセキュリティでは、センシティブなデータと文脈情報と高品質なラベル付けが重要な役割を果たす。
本稿では,潜在空間表現を利用したフェデレーション学習のための新しい頑健なアグリゲーション手法であるFed-LSAEについて検討する。
CIC-ToN-IoTおよびN-Ba IoTデータセットの実験結果から,最先端の毒殺攻撃に対する防御機構の実現可能性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 04:14:48 GMT)
Explicit error bounds for entanglement transformations between sparse
multipartite states [0.0] このような機能指数の非自明な族が最近構築されている。
部分加法的上界という観点から、これらの汎函数に対する新たな正規化公式を導出する。
この結果は,局所演算と古典的通信による変換の成功確率に明確な境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:06:48 GMT)
Efficient numerical approach for the simulations of high-power
dispersive readout with time-dependent unitary transformation [0.0] 我々は,回路量子力学における高出力分散読み出しをシミュレーションするための効率的な数値計算手法を開発した。
我々は、コヒーレント状態の振幅がほとんど存在しないフレーム内の力学をシミュレートすることにより、数値シミュレーションから大振幅コヒーレント状態を取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 04:54:59 GMT)
Efficient fidelity estimation: Alternative derivation and related
applications [0.0] Phys. Rev. A 107, 012427 (2023) では、Uhlmann-Jozsa fidelity, $F(rho,sigma) := Trsqrtsqrtrho$ が$F(rho,sigma) = Trsqrtrhosigma$ と書くことができることを示した。
ここでは、関数列展開とトレース関数の性質を用いて、この結果の別の証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 17:41:57 GMT)
Early diagnosis of autism spectrum disorder using machine learning
approaches [0.0] 自閉症スペクトラム障害(Autistic Spectrum disorder、ASD)は、社会的相互作用、コミュニケーション、反復活動の困難を特徴とする神経疾患である。
我々は6つの分類モデルを調査し、どのモデルがASDを特定するのに最適かを確認し、また5つの一般的なクラスタリング手法を調べてこれらのASDデータセットについて有意義な洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 21:23:37 GMT)
Dynamical atom-wall Casimir-Polder effect after a sudden change of the
atomic position [0.0] 原子と導電性壁の間の時間依存性のカシミール・ポルダー力について検討した。
動的原子プレートカシミール・ポルダー相互作用は時間的振動を示し,時間的・原子壁距離によって誘引的・反発的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 19:26:19 GMT)
Distribution and volume based scoring for Isolation Forests [0.0] 我々は,異常・異常検出のための孤立林法に2つの貢献をしている。
1つ目は、ランダムツリー推定器間でスコアを集約するために使用されるスコア関数を情報理論的に動機づけた一般化である。
二つ目は、個別の樹木推定器のレベルでの代替スコアリング関数であり、孤立林の深度に基づくスコアリングを、孤立木の葉ノードに関連付けられたハイパーボリュームに基づくものに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:27:10 GMT)
Distant RF field sensing with a passive Rydberg-atomic transducer [0.0] この小型トランスデューサは電気部品がなく、一対の自由空間レーザービームによりアクティブベースステーションに光学的に接続されている。
トランスデューサ位置のマイクロ波信号を、基地局で検出された光信号に印字する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 02:48:06 GMT)
Digital twins of nonlinear dynamical systems: A perspective [0.0] 非線形力学系のデジタル双対は、系の進化を発生させ、潜在的に破滅的な創発的挙動を予測することができる。
デジタル双生児は、リアルタイムでシステム「健康」モニタリングや予測的問題解決に使用することができる。
非線形力学系のディジタル双対を構築するには、スパース最適化と機械学習の2つのアプローチが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:57:11 GMT)
Cross-lingual Data Augmentation for Document-grounded Dialog Systems in
Low Resource Languages [0.0] 本稿では,逆トレーニング検索 (Retriever and Re-ranker) と Fid (Fusion-in-decoder) ジェネレータを含む新しいパイプラインCLEM (Cross-Lingual Enhanced Model) を提案する。
また,ハイリソース言語をさらに活用するために,翻訳学習による多言語間のアライメントを実現する革新的なアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:39:19 GMT)
Containing Analog Data Deluge at Edge through Frequency-Domain
Compression in Collaborative Compute-in-Memory Networks [0.0] 本稿では,ディープラーニング推論タスクにおける領域効率向上のための新しい手法を提案する。
アナログデータをより効率的に処理することにより、センサからの貴重なデータを選択的に保持し、アナログデータデルージュによる課題を軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:52:04 GMT)
Cloud-Based Hierarchical Imitation Learning for Scalable Transfer of
Construction Skills from Human Workers to Assisting Robots [0.0] 本稿では,没入型クラウドロボティクスによる仮想実演フレームワークを提案する。
デモプロセスをデジタル化し、重い建設物の反復的な物理的操作を不要にする。
この枠組みは、人間の訓練を受けたロボットに建設作業の物理的歪みを委譲することにより、多様な身体能力を持つ労働者の参加を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 20:04:42 GMT)
Closed form expressions for the Green's function of a quantum graph -- a
scattering approach [0.0] 量子グラフ上でグリーン関数の閉形式表現を生成するための3段階の手順を提案する。
コンパクトグラフに対して、明示的な表現は離散エネルギー固有値の極上の和としてスペクトル分解と同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 12:22:32 GMT)
CaveSeg: Deep Semantic Segmentation and Scene Parsing for Autonomous
Underwater Cave Exploration [0.0] CaveSegは、水中洞窟内のAUVナビゲーションのためのセマンティックセグメンテーションとシーン解析のための最初のビジュアル学習パイプラインである。
重要なナビゲーションマーカー(洞窟線、矢印など)、障害物(地平原や頭上層など)、スキューバダイバー、サーボのためのオープンエリアのためのピクセルアノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 03:36:22 GMT)
Casimir-Lifshitz force between graphene-based structures out of thermal
equilibrium [0.0] 異なる温度で保持されるグラフェン系並列構造間の非平衡カシミール・リフシッツ力について検討した。
グラフェン伝導度は、カシミール・リフシッツ力のその場での調整を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:14:31 GMT)
CNN-based local features for navigation near an asteroid [0.0] 本稿では,小惑星探査と軌道上探査における近距離航法の課題について述べる。
従来の特徴抽出法は、散乱光が限られたため、小惑星の顕著な外観変化に苦慮している。
本研究では, 小惑星近接航法に適した軽量な特徴抽出器を提案し, 照度変化やアフィン変換に頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 09:03:59 GMT)
Automatic Bat Call Classification using Transformer Networks [0.0] 自動呼び出しの識別における大きな課題は、高い呼び出しのばらつき、種間の類似性、呼び出しの干渉、注釈付きデータの欠如である。
本稿では,リアルタイムな分類シナリオに適用可能なマルチラベル分類のためのTransformerアーキテクチャを提案する。
提案手法は, 88.92%(F1スコア84.23%)と多種マクロF1スコア74.40%(F1スコア74.40%)の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 11:15:56 GMT)
Automated Mathematics and the Reconfiguration of Proof and Labor [0.0] このエッセイは、自動化が将来どのように数学的証明と労働を再構成したかを考察する。
それは、研究における顕著な自動化形態を区別し、繰り返し起こる仮定の批判を提供し、自動化が労働と信用の経済をどう変えるかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 16:46:52 GMT)
AttentionMix: Data augmentation method that relies on BERT attention
mechanism [0.0] 本稿では,注意情報に依存する新しい混合手法であるAttentionMixを紹介する。
AttentionMixは3つの標準感情分類データセットで評価される。
その結果,NLP領域におけるデータ拡張において,注意に基づく情報を効果的に活用できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 07:18:53 GMT)
Architecture Knowledge Representation and Communication Industry Survey [0.0] 我々は、アーキテクチャ知識の現在の実践を理解し、将来ソフトウェアアーキテクチャの持続可能性に取り組むために持続可能性をどのように適用できるかを探求することを目的としている。
オランダの著名な銀行で働く45人の建築家から回答を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 18:17:16 GMT)
Adaptive deep learning for nonlinear time series models [0.0] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた非定常および非線形時系列モデルの平均関数の適応的非パラメトリック推定の理論を開発する。
我々は、幅広い非線形自己回帰(AR)モデルに属する平均関数を推定するために、ミニマックス下限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 05:49:31 GMT)
A survey on the semantics of sequential patterns with negation [0.0] 否定パターン(負のシーケンシャルパターン)は、否定シンボルがパターンの項目のいくつかの前で使用されるシーケンシャルパターンの形を取る。
近年の研究では、異なる意味論がこれらのパターン形式に起因できることが示されている。
これにより、否定を伴うシーケンシャルパターンの解釈可能性に関する重要な疑問が提起される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 21:03:18 GMT)
A novel approach to noisy gates for simulating quantum computers [0.0] マルコフノイズを含むように、コンピュータによって実行されるノイズレスゲートをどう修正するかを示す。
我々は,本手法をIBM Qiskitシミュレータと比較し,リンドブラッド方程式の解析解と実量子コンピュータの挙動をより密接に追従することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 14:43:32 GMT)
A new quantum computational set-up for algebraic topology via simplicial
sets [0.0] 本稿では、単純集合論に基づく代数トポロジーの量子計算フレームワークの基礎を概説する。
特に、simplicial set のホモロジーを決定する問題は、simplicial Hilbert frameworkの中でどのように解決できるかを示す。
最終的に、いくつかの基本量子アルゴリズムを組み合わせた単純集合の単純ホモロジー空間とベッチ数を計算することができる量子アルゴリズムスキームを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:30:43 GMT)
A Quantum Optimization Case Study for a Transport Robot Scheduling
Problem [0.0] 我々は、D-Wavesの量子古典ハイブリッドフレームワーク、富士通の量子インスパイアされたデジタルアニール、そして輸送ロボットスケジューリング問題の解法におけるグロビの最先端の古典的解法を比較した。
ディジタルアニールラーには有望な結果が得られ、グロビと直接比較すると、ハイブリッド量子アニールラーにはいくつかの機会がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 08:50:42 GMT)
A Model-Based Machine Learning Approach for Assessing the Performance of
Blockchain Applications [0.0] ブロックチェーンのパフォーマンスを予測するために、機械学習(ML)モデルベースの手法を使用します。
我々は、最適なブロックチェーン構成を調査できるSalp Swarm Optimization (SO) MLモデルを採用している。
この$k$NNモデルはSVMを5%上回り、ISOは通常のSOに比べて4%の不正確な偏差を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 10:39:21 GMT)
A Competition-based Pricing Strategy in Cloud Markets using Regret
Minimization Techniques [0.0] 本研究は,後悔最小化アルゴリズムに関連する価格ポリシーを提案し,不完全情報ゲームに適用する。
クラウドの競合ベースのマーケットプレースに基づいて、プロバイダは経験豊富な後悔を使って戦略の配布を更新する。
実験の結果は、他の価格政策と比較して、プロバイダの利益が大幅に増加したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Sep 2023 13:38:43 GMT)