AdLift: Lifting Adversarial Perturbations to Safeguard 3D Gaussian Splatting Assets Against Instruction-Driven Editing [109.1] 本稿では,任意のビューや次元にまたがる命令駆動編集を防止するAdLiftと呼ばれる3DGSの最初の編集セーフガードを提案する。
我々は勾配トランケーションとイメージ・ツー・ガウスのフィッティングを交互に行い、異なる視点で一貫した対向的保護性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:41:23 GMT)
Towards Unified Semantic and Controllable Image Fusion: A Diffusion Transformer Approach [99.8] DiTFuseは命令駆動のフレームワークで、単一のモデル内でセマンティクスを意識した融合を実行する。
パブリックなIVIF、MFF、MEFベンチマークの実験では、より優れた量的および質的な性能、よりシャープなテクスチャ、より優れたセマンティック保持が確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:04:54 GMT)
PosA-VLA: Enhancing Action Generation via Pose-Conditioned Anchor Attention [92.9] PosA-VLAフレームワークは、ポーズ条件付き監視を通じて視覚的注意を保ち、タスク関連領域に対するモデルの認識を一貫して導く。
本手法は,多様なロボット操作ベンチマークにおいて,正確かつ時間効率のよい動作を実施できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:51:37 GMT)
MuSASplat: Efficient Sparse-View 3D Gaussian Splats via Lightweight Multi-Scale Adaptation [92.6] MuSASplatは、ポーズなしフィードフォワード3Dガウスモデルの計算負担を劇的に削減する新しいフレームワークである。
我々のアプローチの中心は、ほんのわずかなトレーニングパラメータだけで、ViTベースのアーキテクチャを効率的に微調整できる軽量なマルチスケールアダプタである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 04:56:46 GMT)
SJD++: Improved Speculative Jacobi Decoding for Training-free Acceleration of Discrete Auto-regressive Text-to-Image Generation [92.3] 大規模な自己回帰モデルは高品質で高解像度の画像を生成することができるが、生成速度が遅い。
本稿では,SJD++ (Speculative Jacobi Decoding++) を提案する。
SJD++は、各フォワードパスでマルチトークン予測を実行し、生成ステップを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:36:43 GMT)
UniDiff: A Unified Diffusion Framework for Multimodal Time Series Forecasting [90.5] マルチモーダル時系列予測のための統合拡散フレームワークUniDiffを提案する。
コアには統一的で並列な融合モジュールがあり、単一のクロスアテンション機構がタイムスタンプからの構造化情報とテキストからのセマンティックコンテキストを統合する。
8つの領域にわたる実世界のベンチマークデータセットの実験は、提案したUniDiffモデルが最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:36:14 GMT)
EMMA: Efficient Multimodal Understanding, Generation, and Editing with a Unified Architecture [88.4] マルチモーダル理解・生成・編集のための効率よく統一されたアーキテクチャEMMAを提案する。
EMMAは主に1)32倍圧縮率の効率的なオートエンコーダから成り、生成に必要なトークンの数を大幅に削減する。
2) 視覚的理解と生成トークン間のトークンワイドな結合ではなく,チャネルワイドな結合により,統一アーキテクチャにおける視覚的トークンの低減が図られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:45:28 GMT)
Gait-Adaptive Perceptive Humanoid Locomotion with Real-Time Under-Base Terrain Reconstruction [86.5] 本研究では,地形認識,歩行制御,全身制御を一つの強化学習ポリシーにマージする知覚的移動フレームワークを提案する。
31-DoF、1.65mのヒューマノイドロボットによる実験は、シミュレーションと実世界の両方で堅牢な移動を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:42:41 GMT)
Lost in Translation, Found in Embeddings: Sign Language Translation and Alignment [84.4] 我々は手話翻訳(SLT)と手話字幕アライメント(SSA)を実行する手話理解モデルを開発する。
i)人間のキーポイントと唇領域の画像から手動と非手動のキューをキャプチャする軽量な視覚バックボーン,(ii)連続的な視覚特徴を単語レベルの埋め込みに集約するスライディングパーシーバーマッピングネットワーク,(iii)SLTとSSAを協調的に最適化するマルチタスクスケーラブルなトレーニング戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:05:46 GMT)
DART: Leveraging Multi-Agent Disagreement for Tool Recruitment in Multimodal Reasoning [84.3] DARTは、複数の議論する視覚エージェント間の不一致を利用して、有用な視覚ツールを識別するマルチエージェントフレームワークである。
これらのツールは、新しい情報を導入することで実りの多いマルチエージェントの議論を可能にする。
Dartは、M3D医療データセットを1.3%改善して、応用ドメインの新しいツールに順応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:33:38 GMT)
MM-ACT: Learn from Multimodal Parallel Generation to Act [80.9] MM-ACTは、テキスト、画像、アクションを共有トークン空間に統合し、3つのモード全てで生成する。
コンテキスト共有型マルチモーダル学習は、共有コンテキストから3つのモードすべての生成を監督する。
提案手法は,実フランカの3つのタスクで96.3%,実フランカの3つのタスクで72.0%,RoboTwin2.0の8つの2つのタスクで52.38%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:43:46 GMT)
TV2TV: A Unified Framework for Interleaved Language and Video Generation [77.1] ビデオ生成をインターリーブテキストとビデオ生成プロセスに分解する統合生成モデリングフレームワークであるTV2TVについて述べる。
TV2TVはMixture-of-Transformers (MoT)アーキテクチャを用いて言語モデリング(次世代の予測)とビデオフローマッチング(次世代の予測)を共同で学習する。
ビデオゲームデータに関する実験では、TV2TVは視覚的品質と制御性の両方において大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:58:00 GMT)
HLTCOE Evaluation Team at TREC 2025: VQA Track [76.9] HLT評価チームはTREC VQAのAnswer Generation (AG)タスクに参加した。
回答生成における意味的精度とランキングの整合性を改善することを目的としたリストワイズ学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:25:13 GMT)
How Far are Modern Trackers from UAV-Anti-UAV? A Million-Scale Benchmark and New Baseline [74.4] 無人航空機(UAV)は広範囲のアプリケーションを提供するが、安全性とプライバシー侵害のリスクも大きい。
現在の反UAV研究は、主に固定地上カメラで撮影したRGB、赤外線(IR)、またはRGB-IRビデオに焦点を当てている。
本稿では,UAV-Anti-UAVと呼ばれるマルチモーダル視覚追跡タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:19:54 GMT)
On the Interplay of Pre-Training, Mid-Training, and RL on Reasoning Language Models [73.1] 最近の強化学習技術は、言語モデルにおいて顕著な推論改善をもたらした。
ポストトレーニングが、事前トレーニング中に取得したものを超えて、モデルの推論能力を真に拡張するかどうかは不明だ。
プレトレーニング,ミッドトレーニング,およびRLベースのポストトレーニングの因果的貢献を分離する,完全に制御された実験フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:12:10 GMT)
Beyond Real: Imaginary Extension of Rotary Position Embeddings for Long-Context LLMs [72.9] RoPE(Rotary Position Embeddings)は、大規模言語モデルにおけるシーケンスオーダの符号化の標準となっている。
標準実装では、注目スコア計算に複雑な値のドット積の実際のコンポーネントのみを利用する。
この想像的要素を再組み込む拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:59:54 GMT)
InterAgent: Physics-based Multi-agent Command Execution via Diffusion on Interaction Graphs [72.6] InterAgentはテキスト駆動型物理ベースのマルチエージェントヒューマノイド制御のためのエンドツーエンドフレームワークである。
本稿では,マルチストリームブロックを備えた自己回帰拡散トランスフォーマーを提案する。
また,空間依存性の微粒化を明示的に捉えた対話グラフのエクスセプション表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:46:01 GMT)
Native Parallel Reasoner: Reasoning in Parallelism via Self-Distilled Reinforcement Learning [68.9] 我々はNative Parallel Reasoner(NPR)を紹介した。これは、LLM(Large Language Models)が真の並列推論能力を自己発展させることを可能にする、教師なしのフレームワークである。
NPRは、モデルをシーケンシャルエミュレーションから3つの重要な革新を通じてネイティブ並列認識に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:39:43 GMT)
Seeing through Imagination: Learning Scene Geometry via Implicit Spatial World Modeling [68.1] 本稿では,人間のような想像力をシミュレートするインプリシット・スパットIaLwOrldモデリングパラダイムMILOを紹介する。
提案手法は,複数のベースラインとベンチマークにまたがる空間推論能力を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:14:06 GMT)
MASim: Multilingual Agent-Based Simulation for Social Science [68.0] マルチエージェントロールプレイングは近年,言語エージェントを用いた社会行動研究の公約を示している。
既存のシミュレーションは主に単言語であり、言語間相互作用をモデル化することができない。
我々は、最初の多言語エージェントベースのシミュレーションフレームワークであるMASimを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:12:48 GMT)
Group Representational Position Encoding [66.3] グループ行動に基づく位置符号化のための統一的なフレームワークであるGRAPEを提案する。
i)乗法回転 (Multiplicative GRAPE) in $mathrmSO(d)$ と (ii)加法ロジットバイアス (Additive GRAPE) は一般線型群 $mathrmGL$ における一等作用から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:39:13 GMT)
SpatialDreamer: Incentivizing Spatial Reasoning via Active Mental Imagery [64.7] SpaceDreamerは、活発な探索のクローズループプロセスを通じて空間推論を可能にする強化学習フレームワークである。
GeoPOは、整合性幾何制約を伴う木構造サンプリングとステップレベルの報酬推定を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:20:50 GMT)
WorldReel: 4D Video Generation with Consistent Geometry and Motion Modeling [63.4] We present WorldReel, a 4D video that are native-temporally consistent。
WorldReelは、ポイントマップ、カメラ軌道、高密度フローを含む4Dシーン表現と共にフレームを生成する。
We believe that WorldReel bring video generation to 4D-consistent world modeling。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:54:12 GMT)
Context-measure: Contextualizing Metric for Camouflage [63.3] カモフラージュは、主にコンテキストに依存しているが、この重要な要因を見落としているキャモフラージュシナリオの現在のメトリクスである。
本稿では,確率的画素認識相関フレームワーク上に構築されたコンテキスト評価パラダイムであるコンテキスト尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 01:23:28 GMT)
ViSA: 3D-Aware Video Shading for Real-Time Upper-Body Avatar Creation [62.9] 現在の3Dアバター生成法は、ぼやけたテクスチャや固い不自然な動きといったアーティファクトに悩まされることが多い。
両パラダイムの強みを組み合わせた新しいアプローチを提案する。
ビデオモデルの生成能力と3次元再構成の幾何学的安定性を結合することにより,高忠実度デジタルアバターを製作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:10:29 GMT)
UnityVideo: Unified Multi-Modal Multi-Task Learning for Enhancing World-Aware Video Generation [62.0] 私たちは、世界対応のビデオ生成のための統合フレームワークUnityVideoを紹介します。
提案手法は,(1)異種学習パラダイムを統一するための動的ノイズ化,(2)文脈内学習者によるモダリティ・スイッチャーの2つのコアコンポーネントを特徴とする。
私たちは、UnityVideoが優れたビデオ品質、一貫性、物理世界の制約との整合性を改善することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:59:01 GMT)
When Privacy Meets Recovery: The Overlooked Half of Surrogate-Driven Privacy Preservation for MLLM Editing [61.8] この研究は、さまざまなMLLMシナリオでサロゲート駆動の保護されたデータを復元する方法の課題に焦点を当てている。
私たちはまず、SPPE(Surrogate Privacy Protected Editable)データセットの提供によって、この研究ギャップを埋めます。
MLLM生成編集の忠実さを保ちながら、プライベートコンテンツを確実に再構築する統一的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 04:59:03 GMT)
FASTer: Toward Efficient Autoregressive Vision Language Action Modeling via Neural Action Tokenization [61.1] 本稿では,効率的で汎用的なロボット学習のための統合フレームワークであるFASTerを紹介する。
FASTerVQは、アクションチャンクをシングルチャネルイメージとしてエンコードし、高い圧縮比を維持しながら、グローバルな時間的依存関係をキャプチャする。
FASTerVLAはブロックワイドの自動回帰デコーディングと軽量アクションエキスパートを備えたトークンライザ上に構築されており、推論の高速化とタスクパフォーマンスの向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:02:43 GMT)
Segment, Embed, and Align: A Universal Recipe for Aligning Subtitles to Signing [60.9] Segment、Embed、Align(SEA)は、複数の言語やドメインで動作する単一のフレームワークを提供する。
SEAは2つの事前訓練されたモデルを利用する: ビデオフレームシーケンスを個別の記号に分割し、次に、各サインのビデオクリップをテキストで共有潜在空間に埋め込む。
アライメントは、数時間のエピソードであっても、1分以内にCPU上で効率的に実行される軽量な動的プログラミング手順で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 23:07:48 GMT)
CryptoBench: A Dynamic Benchmark for Expert-Level Evaluation of LLM Agents in Cryptocurrency [60.8] 本稿では,Large Language Model (LLM)エージェントの現実的能力を厳格に評価するために設計された,最初の専門家による動的ベンチマークであるCryptoBenchを紹介する。
検索と予測のための汎用エージェントベンチマークとは異なり、プロの暗号分析は特定の課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:38:54 GMT)
Scalable Offline Model-Based RL with Action Chunks [60.8] モデルに基づく強化学習が、オフラインRLにおける複雑で長期のタスクに対処するためのスケーラブルなレシピを提供するかどうかを検討する。
我々はこのレシピを textbfModel-based RL with Action Chunks (MAC) と呼ぶ。
MAC はオフラインモデルベース RL アルゴリズムの中で,特に長期的タスクにおいて,最高の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 23:26:29 GMT)
Online Segment Any 3D Thing as Instance Tracking [60.2] オンライン3Dセグメンテーションをインスタンス追跡問題として再認識する(AutoSeg3D)。
視覚基礎モデルに固有の断片化問題を緩和するために,空間整合性学習を導入する。
ScanNet200上でESAMを2.8 AP上回る新しい最先端技術を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:48:51 GMT)
RL-MTJail: Reinforcement Learning for Automated Black-Box Multi-Turn Jailbreaking of Large Language Models [60.2] 大規模な言語モデルは、ジェイルブレイク攻撃に弱い。
本稿では,ブラックボックスのマルチターンジェイルブレイクについて検討し,ブラックボックスモデルから有害なコンテンツを引き出すように攻撃者のLDMを訓練することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:42:59 GMT)
A Geometric Unification of Concept Learning with Concept Cones [58.7] 解釈可能性の2つの伝統は、並べて進化してきたが、互いに話すことはめったにない:概念ボトルネックモデル(CBM)とスパースオートエンコーダ(SAE)。
両パラダイムが同じ幾何学的構造をインスタンス化することを示す。
CBMは人間の定義した参照ジオメトリを提供するが、SAEは学習した円錐がCBMをどの程度よく近似するか、あるいは包含しているかによって評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:51:46 GMT)
Think-Reflect-Revise: A Policy-Guided Reflective Framework for Safety Alignment in Large Vision Language Models [58.2] Think-Reflect-Revise (TRR)は、LVLM(Large Vision Language Models)の安全性向上を目的としたトレーニングフレームワークである。
まず、リフレクティブセーフティ推論(ReSafe)データセットを5000の例で構築し、シンク・リフレクティブ・リフレクティブ・プロセスに従っています。
次に、ReSafeデータセットを用いてターゲットモデルを微調整し、反射行動の初期化を行い、最後に強化学習を通じてポリシー誘導反射を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:46:03 GMT)
Understanding Privacy Risks in Code Models Through Training Dynamics: A Causal Approach [58.1] コードのための大規模言語モデル(LLM4Code)は、開発者の生産性を大幅に改善しただけでなく、プライバシの懸念も高めた。
LLM4Codeによって学習・リークされる可能性において,異なるPIIタイプが異なるかどうかを検討する。
その結果, 漏洩リスクはPIIタイプによって大きく異なり, トレーニングのダイナミクスと相関していることがわかった。
この研究は、漏洩リスクがタイプ依存であることを示す最初の因果的証拠を提供し、タイプ認識と学習可能性認識の防御を開発するためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:47:40 GMT)
Multi-Path Collaborative Reasoning via Reinforcement Learning [54.9] CoT(Chain-of-Thought)推論は、LLM(Large Language Models)の問題解決能力を大幅に向上させた。
最近の手法では、連続的な意味空間における推論を可能にするために、ソフトな抽象トークンを生成することでこの問題に対処しようとしている。
提案するM3PO(Multi-Path Perception Policy Optimization)は,推論プロセスに集団的洞察を明示的に注入する,新たな強化学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:33:30 GMT)
See More, Change Less: Anatomy-Aware Diffusion for Contrast Enhancement [54.0] SMILEは解剖学的に認識された拡散モデルで、臓器がどのように形成され、どのようにコントラストを取るかを学ぶ。
他のすべての領域を変更せずに、臨床的に関係のある領域のみを増強する。
また、非造影CTによるがん検出も改善され、F1スコアは最大10%上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:48:45 GMT)
Do Large Language Models Truly Understand Cross-cultural Differences? [53.5] 我々は,大規模言語モデルの異文化間理解と推論を評価するシナリオベースのベンチマークを開発した。
文化理論を基礎として、異文化の能力を9次元に分類する。
データセットは連続的な拡張をサポートし、実験は他の言語への転送可能性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 01:21:58 GMT)
Machine Learning: Progress and Prospects [51.6] この最初の講義は1996年にロイヤル・ホロウェイ大学 (Royal Holloway University of London) で行われた。
機械学習の紹介と、この分野における様々な理論的進歩と実践的なプロジェクトについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:57:16 GMT)
FlowLPS: Langevin-Proximal Sampling for Flow-based Inverse Problem Solvers [51.6] FlowLPSは、Langevin Proximal Sampling (LPS)戦略を通じて、事前訓練されたフローモデルによる逆問題を解決する。
提案手法は, 多様体一貫性探索のためのランゲヴィン力学と, 高精度なモード探索のための近似最適化を統合し, 再現忠実度と知覚品質のバランスを良くする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 04:18:13 GMT)
Model-Based and Sample-Efficient AI-Assisted Math Discovery in Sphere Packing [51.3] 上界の先導手法である三点法は、大高精度半確定プログラム(SDP)の解法に問題を還元する。
我々は、SDP構成を、ポリシーが一連の許容成分からSDP定式化を組み立てる逐次決定過程、SDPゲームとして定式化する。
従来からある幾何学的問題において,モデルに基づく探索が計算の進歩を推し進めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:40:59 GMT)
Minimum Bayes Risk Decoding for Error Span Detection in Reference-Free Automatic Machine Translation Evaluation [50.8] Maximum a Posteriori (MAP) を用いた最新造形ESD法
生成ESDモデルに最小ベイズリスク(MBR)デコードを適用することでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:21:44 GMT)
Optimization-Guided Diffusion for Interactive Scene Generation [50.5] 本稿では,拡散型サンプリングにおける構造的一貫性と相互作用認識を実現するための,最適化誘導型トレーニングフリーフレームワークであるOMEGAを提案する。
OMEGAは生成リアリズム,一貫性,可制御性を向上し,身体的および行動学的に有効なシーンの比率を増大させることを示す。
当社のアプローチでは,3秒未満の時間対コリションで,より近いコリジョンフレームを5ドル(約5,500円)で生成することも可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:56:18 GMT)
Living the Novel: A System for Generating Self-Training Timeline-Aware Conversational Agents from Novels [50.4] 文芸作品が没入的で多文字の会話体験に変換されるエンド・ツー・エンドシステムを提案する。
このシステムはLLM駆動文字の2つの基本的な課題を解決するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:57:46 GMT)
CLARITY: Medical World Model for Guiding Treatment Decisions by Modeling Context-Aware Disease Trajectories in Latent Space [49.7] CLARITYは、構造化潜在空間内で直接疾患の進化を予測する医療世界モデルである。
時間間隔(時間的文脈)と患者固有のデータ(臨床的文脈)を明確に統合し、スムーズで解釈可能な軌跡として治療条件の進行をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:42:10 GMT)
Human Geometry Distribution for 3D Animation Generation [49.6] 現実的な人間の幾何学的アニメーションを生成するための2つの新しい設計を提案する。
まず,高速かつ高品質な幾何生成が可能な分布型潜在表現を提案する。
第二に、限られた動きデータの多様性を完全に活用する生成的アニメーションモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:35:16 GMT)
On the Impact of Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Topological Perspective [49.4] レコメンデーションシステムでは、ユーザと項目の相互作用を二部グラフとしてモデル化することができる。
このグラフに基づくビューは、グラフニューラルネットワーク(GNN)の急速な採用を動機付けている。
実証的な成功にもかかわらず、GNNが他のアプローチに対して体系的な優位性を提供する理由は、まだ部分的にしか理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:19:43 GMT)
SAVE: Sparse Autoencoder-Driven Visual Information Enhancement for Mitigating Object Hallucination [48.6] Sparse Autoencoderの潜在機能に沿ってモデルを操ることで幻覚を緩和するフレームワークであるSAVEを提案する。
バイナリオブジェクトプレゼンス質問回答プローブは、モデルの視覚情報処理を最も示唆するSAEの特徴を識別する。
SAVEはシンプルな設計で、標準的なベンチマークで最先端のトレーニングフリーメソッドより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:20:07 GMT)
Unified Camera Positional Encoding for Controlled Video Generation [48.6] トランスフォーマーは、3D知覚、ビデオ生成、自律運転のための世界モデル、そしてAIを具体化するための普遍的なバックボーンとして登場した。
本稿では、6-DoFポーズ、内在性、レンズ歪みを含む完全なカメラ情報を統一する幾何学一貫性表現であるRelative Rayを紹介する。
システム的なトレーニングと評価を容易にするため,広い範囲のカメラモーションとレンズタイプをカバーする大規模なビデオデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:34:01 GMT)
Guiding What Not to Generate: Automated Negative Prompting for Text-Image Alignment [48.5] 画像補正のための負のプロンプトは、意図しないコンテンツを抑圧する負のプロンプトを特定し、適用する。
NPCは拡散モデルにおいて、より強力なテキストイメージアライメントへの原則付き完全に自動化された経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:49:19 GMT)
Short-Context Dominance: How Much Local Context Natural Language Actually Needs? [48.4] 正確な全文予測を再現するのに必要となる最小コンテキスト長を計測する。
長文文書から1-7kのトークンを持つシーケンスの場合、75-80%は最下位96トークンしか必要としない。
そこで本研究では,実際の次点知識を必要としないMCL(Distributedally Aware MCL)の実践的プロキシについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:25:00 GMT)
Preserving Source Video Realism: High-Fidelity Face Swapping for Cinematic Quality [48.2] リビングスワップ(LivingSwap)は、最初のビデオ参照ガイド付き顔交換モデルである。
ビデオコンディショニングとビデオレファレンスガイダンスを組み合わせることで、時間的縫合を行い、安定したアイデンティティと高忠実度再構成を実現する。
本手法は,映像の表現,照明,動きとターゲットの同一性を統合し,手動による製作作業を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:00:04 GMT)
MUSE: A Simple Yet Effective Multimodal Search-Based Framework for Lifelong User Interest Modeling [48.2] 本稿では、生涯モデリングフレームワークの両段階にわたるマルチモーダル信号の活用方法の体系的分析について述べる。
単純なマルチモーダル検索ベースのフレームワークであるMUSEを提案する。
MUSE は Taobao ディスプレイ広告システムに実装されており,100K 長のユーザ行動シーケンスをモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:55:13 GMT)
Generalized Referring Expression Segmentation on Aerial Photos [47.9] 本研究では,航空画像のための大規模参照表現セグメンテーションデータセットであるAerial-Dを提案する。
これは37,288のイメージと1,522,523の参照式で構成され、259,709の注釈付きターゲットをカバーし、個々のオブジェクトインスタンス、インスタンスのグループ、セマンティック領域にまたがる。
我々はRSRefSegアーキテクチャを採用し、Aerial-Dのモデルを事前の空中データセットとともに訓練し、現代画像と歴史的画像の両方のテキストから統一されたインスタンスとセマンティックセグメンテーションを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:25:59 GMT)
Improving the Throughput of Diffusion-based Large Language Models via a Training-Free Confidence-Aware Calibration [47.7] CadLLM は拡散型 LLM の推論スループットを高速化する訓練不要な手法である。
まず、ブロックやステップ間の信頼を解き放つトークンの動的性質について検討する。
本稿では,未一致トークンの平均信頼度に基づいて,生成ブロックサイズ,ステップサイズ,しきい値を制御する軽量適応方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:15:41 GMT)
JEPA as a Neural Tokenizer: Learning Robust Speech Representations with Density Adaptive Attention [47.3] 本稿では,JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)とDAAM(Dedentity Adaptive Attention Mechanism)を組み合わせた2段階の自己組織化フレームワークを提案する。
Stage1はJEPAとDAAMを使用して、波形再構成から完全に切り離された潜在空間におけるマスク付き予測を通じてセマンティックオーディオ機能を学ぶ。
Stage2は、これらの表現をFinite Scalar Quantization (FSQ)とMix-radix Packingスキームを用いた効率的なトークン化に利用し、次いでHiFi-GANデコーダを用いた高忠実な波形再構成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:01:51 GMT)
OneStory: Coherent Multi-Shot Video Generation with Adaptive Memory [47.1] 我々は,一貫した,スケーラブルな物語生成のためのグローバルかつコンパクトなクロスショットコンテキストモデリングを実現するOneStoryを提案する。
OneStoryは、MSVを次のショット生成タスクとして再構成し、トレーニング済みのイメージ・ツー・ビデオ(I2V)モデルを活用しながら、自己回帰的なショット合成を可能にする。
OneStoryは、テキストと画像条件の両方の設定において、多種多様な複雑なシーンにまたがる最先端の物語コヒーレンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:32:24 GMT)
VP-AutoTest: A Virtual-Physical Fusion Autonomous Driving Testing Platform [47.0] 本稿では,現実の交通参加者の多様性を再現する,自律走行用仮想物理テストプラットフォーム(VP-AutoTest)を提案する。
VP-AutoTestには多次元評価フレームワークとAI駆動のエキスパートシステムが組み込まれ、包括的なパフォーマンス評価と欠陥診断を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:43:33 GMT)
TeleAI-Safety: A comprehensive LLM jailbreaking benchmark towards attacks, defenses, and evaluations [47.0] 既存の安全性評価ベンチマークとフレームワークは、コアコンポーネントのアンバランスな統合によって制限されることが多い。
本稿では,モジュール型かつ再現可能なフレームワークであるTeleAI-Safetyと,厳密な安全性評価のための体系的なベンチマークを提案する。
12の異なるリスクカテゴリにまたがる342の攻撃コーパスによって、TeleAI-Safetyベンチマークは14のターゲットモデルに対して広範な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:55:28 GMT)
LAMP: Language-Assisted Motion Planning for Controllable Video Generation [46.6] 運動プランナとして大規模言語モデル(LLM)を活用するLAMPを導入し、自然言語記述を動的オブジェクトやカメラのための明示的な3Dトラジェクトリに変換する。
LLMは自然言語から構造化された運動プログラムを生成し、決定論的に3次元軌跡にマッピングされる。
実験では、LAMPの動作制御性とユーザ意図との整合性の向上が、最先端の代替技術と比較して実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:47:40 GMT)
VulnLLM-R: Specialized Reasoning LLM with Agent Scaffold for Vulnerability Detection [45.7] VulnLLM-R は脆弱性検出のための LLM を最優先の推論である。
私たちは70億のパラメータを持つ推論モデルをトレーニングします。
VulnLLM-R は SOTA 静的解析ツールよりも有効性と効率が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:06:23 GMT)
LIME: Making LLM Data More Efficient with Linguistic Metadata Embeddings [44.6] LIME(Linguistic Metadata Embeddings)は,メタデータのメタデータを付加したトークンの埋め込みを,構文,セマンティクス,コンテキストプロパティなどによって強化する手法である。
LIMEはトレーニング前の効率を大幅に改善する。具体的には、トレーニングデータ分布に最大56%高速に対応し、無視可能な計算オーバーヘッドでは0.01%追加パラメータしか導入しない。
さらに,トークン生成をガイドできるメタデータシフト型 LIME+1 を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:59:24 GMT)
RVLF: A Reinforcing Vision-Language Framework for Gloss-Free Sign Language Translation [44.4] 我々は手話に特化して設計された大規模視覚言語モデル(LVLM)を構築した。
手話の十分な表現のために、RVLFは効果的な意味表現学習機構を導入する。
そして,文レベルの意味的ミスアライメントを改善するために,GRPOに基づく最適化戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:11:53 GMT)
All You Need Are Random Visual Tokens? Demystifying Token Pruning in VLLMs [43.8] ディープレイヤでは、既存のトレーニングフリープルーニング手法はランダムプルーニングに勝る。
ビジュアルトークンは、ネットワーク深度の増加に伴い、徐々にサリエンスを失う。
深層層での単純なランダムプルーニングは性能と効率のバランスを効果的に表す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:16:01 GMT)
MeshRipple: Structured Autoregressive Generation of Artist-Meshes [43.3] メッシュは3Dアセットの主要な表現として機能する。
メッシュをアクティブな世代フロンティアから外部へ拡張するMeshRippleを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:50:23 GMT)
Unveiling Latent Knowledge in Chemistry Language Models through Sparse Autoencoders [42.0] 我々はスパースオートエンコーダ技術を拡張して化学言語モデル内の解釈可能な特徴を明らかにし,検討する。
以上の結果から,これらのモデルが化学概念の豊かな風景をエンコードしていることが判明した。
我々のアプローチは、化学にフォーカスしたAIシステムにおける潜在知識を明らかにするための一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:20:01 GMT)
FOAM: Blocked State Folding for Memory-Efficient LLM Training [41.9] 大規模言語モデル (LLM) は, パラメータ数と広範囲なトレーニングデータにより, 顕著な性能を示した。
しかしながら、これらのスケールは、特にAdamのようなメモリ集約型を使用する場合、トレーニング中に大きなメモリボトルネックを引き起こす。
本稿では,ブロックワイズ方式で状態を圧縮し,勾配補正を組み込んで損失情報を復元するFolded with Approximate Moment (FOAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:48:27 GMT)
MSN: Multi-directional Similarity Network for Hand-crafted and Deep-synthesized Copy-Move Forgery Detection [41.9] 本稿では,複数方向類似性ネットワーク(MSN)と呼ばれる新しい2ストリームモデルを提案する。
画像は多方向CNNネットワークによって階層的に符号化され、スケールや回転の多様化により、2つのストリームにおけるサンプルパッチの類似性をよりよく測定できる。
ローカライゼーションでは,2次元類似度行列に基づくデコーダを設計し,現在の1次元類似度ベクトルに基づくデコーダと比較して,画像全体の空間情報をフル活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:47:05 GMT)
DCText: Scheduled Attention Masking for Visual Text Generation via Divide-and-Conquer Strategy [41.8] DCTextは、ディバイド・アンド・コンカエ戦略を採用する、トレーニング不要なビジュアルテキスト生成方法である。
提案手法はまず,対象テキストの抽出と分割によってプロンプトを分解し,それぞれを指定された領域に割り当てる。
単文および複数文のベンチマーク実験により、DCTextは画像品質を損なうことなく、最高のテキスト精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:26:07 GMT)
Tessellation GS: Neural Mesh Gaussians for Robust Monocular Reconstruction of Dynamic Objects [41.6] 3D Gaussian Splatting (GS) は、ポーズされた画像列から高度に写実的なシーン再構築を可能にするが、視点外挿に苦慮する。
本稿では,メッシュ面に固定された2次元GS構造を持つテッセルレーションGSを提案する。
本手法は,2次元ガウス関数を局所領域に制約し,メッシュ面上の階層的ニューラル特徴を通じてそれらの特性を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:16:14 GMT)
OpenVE-3M: A Large-Scale High-Quality Dataset for Instruction-Guided Video Editing [40.9] 命令ベースのビデオ編集のためのオープンソースの大規模かつ高品質なデータセットOpenVE-3Mを紹介する。
OpenVE-3Mは、スケール、編集タイプ、命令長、全体的な品質の点で、既存のオープンソースデータセットを超える。
データセットに基づいてトレーニングされた5BモデルであるOpenVE-Editを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:55:07 GMT)
VRSA: Jailbreaking Multimodal Large Language Models through Visual Reasoning Sequential Attack [40.7] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、その強力なクロスモーダル理解と生成能力により、様々な分野で広く使われている。
以前のジェイルブレイク攻撃は、テキストモダルで安全性のリスクを推論しようとする試みだったが、視覚モダルでは同様の脅威がほとんど見過ごされている。
本稿では、MLLMを徐々に外部化し、完全に有害な意図を集約する視覚推論シークエンシャルアタック(VRSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:12:32 GMT)
Quantum algorithms for viscosity solutions to nonlinear Hamilton-Jacobi equations based on an entropy penalisation method [40.2] 凸ハミルトン方程式を用いた非線形ハミルトン-ヤコビ方程式の粘性解の効率的な抽出のための枠組みを提案する。
これらの粘性解は、前方伝播、平均場ゲーム、最適制御、機械学習、強制バーガーズ方程式への直接的な応用などにおいて中心的な役割を果たす。
粘性解の最小値における点値,勾配,最小値,関数評価を抽出するために,アナログおよびディジタルの量子アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:19:32 GMT)
ThinkTrap: Denial-of-Service Attacks against Black-box LLM Services via Infinite Thinking [39.8] 大規模言語モデル(LLM)は幅広いアプリケーションにおいて基礎的なコンポーネントとなっている。
新たなタイプの脅威: 無制限の推論によるDoS攻撃。
LLMサービスに対するDoS攻撃のための新しい入力空間最適化フレームワークThinkTrapを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 01:41:57 GMT)
Towards Reliable Test-Time Adaptation: Style Invariance as a Correctness Likelihood [39.5] テスト時間適応(TTA)は、デプロイされたモデルの効率的な適応を可能にする。
従来のキャリブレーション法は固定モデルや静的分布を仮定する。
SICL(Style Invariance as a correctness Likelihood)を紹介する。
SICLは、スタイル変換された変種間の予測整合性を測定することによって、インスタンスワイズ正当性を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:23:44 GMT)
GorillaWatch: An Automated System for In-the-Wild Gorilla Re-Identification and Population Monitoring [39.4] 危険にさらされる西部ゴリラの監視は、現在、カメラトラップ映像から個人を識別するために必要な膨大な手作業によって妨げられている。
現在までに野生霊長類再同定のための最大のビデオデータセットであるGorilla-SPAC-Wild、クロスドメイン再識別の一般化を評価するGorilla-supervised-Zoo、カメラトラップ映像におけるマルチオブジェクト追跡を評価するGorilla-SPAC-MoTの3つの新しいデータセットをベンチマークで紹介する。
検出トラッキングと再識別を統合したエンドツーエンドパイプラインであるGorillaWatchについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:58:20 GMT)
WiseEdit: Benchmarking Cognition- and Creativity-Informed Image Editing [39.4] WiseEditは、認知と創造性をインフォームドした画像編集の総合的な評価のための知識集約型ベンチマークである。
WiseEditは、画像編集を3つのカスケードステップに分解する。
最終的に、WiseEditは1,220のテストケースで構成されており、SoTAイメージ編集モデルの限界を客観的に明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:05:52 GMT)
Real-time collisions of fractional charges in a trapped-ion Jackiw-Rebbi field theory [39.1] フルフェルミオン・ボソン系の結合力学に及ぼすバック・リアクションと量子揺らぎの影響について検討する。
この結果から, 後方反応と量子揺らぎが, 分数化フェルミオンの安定性とリアルタイムな進化をいかに変化させるかが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:34:53 GMT)
SwissGov-RSD: A Human-annotated, Cross-lingual Benchmark for Token-level Recognition of Semantic Differences Between Related Documents [38.8] SwissGov-RSDは、意味的差分認識のための最初の自然な文書レベルの言語間データセットである。
英語・ドイツ語・英語・フランス語・英語・イタリア語の複数のパラレル文書が合計224件含まれている。
この新しいベンチマークでは,各種オープンソースおよびクローズドソースの大規模言語モデルと,さまざまな微調整設定のエンコーダモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:17:27 GMT)
FRIEDA: Benchmarking Multi-Step Cartographic Reasoning in Vision-Language Models [38.7] 本稿では,LVLMにおける複雑な地図解析のためのベンチマークであるFRIEDAを紹介する。
FRIEDAは、トポロジカル(境界、等角、内部)、メートル法(距離)、方向(方位)の3つのカテゴリを対象とする。
最強のモデルであるGemini-2.5-ProとGPT-5-Thinkでさえ、わずか38.20%と37.20%の精度しか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:18:15 GMT)
Generating Storytelling Images with Rich Chains-of-Reasoning [38.4] セマンティックにリッチなイメージに焦点を合わせ、それらをストーリーテリングイメージと定義する。
ストーリーテリング・イメージはイラスト作成や認知スクリーニング以外にも様々な応用がある。
本稿では,このような画像を生成するために生成AIモデルをどのように活用できるかを探求するストーリーテリング画像生成タスクを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:18:44 GMT)
When normalization hallucinates: unseen risks in AI-powered whole slide image processing [37.5] 幻覚の危険性は事実であり, 未承認であることを示す。
正規化出力における幻覚を自動的に検出する新しい画像比較尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:01:07 GMT)
LocalSearchBench: Benchmarking Agentic Search in Real-World Local Life Services [36.9] LocalSearchBenchは、ローカルライフサービスのエージェント検索のための包括的なベンチマークである。
様々な都市やビジネスタイプから15万以上の高品質なエントリーが含まれている。
実験によると、最先端のLEMでさえLocalSearchBenchに苦戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:12:39 GMT)
From Real-World Traffic Data to Relevant Critical Scenarios [36.8] 本稿では,複数自由度を含む高速道路交通における車線変更シナリオの分析と,多数の安全関連シナリオについて述べる。
本稿では,道路交通における実世界のデータ取得と処理のプロセスについて述べるとともに,軌道データに対する臨界度対策の適用について述べる。
記録されたシナリオに基づいて合成シナリオを作成することによって、関連するシナリオを生成する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:07:15 GMT)
A multimodal Bayesian Network for symptom-level depression and anxiety prediction from voice and speech data [36.8] ベイジアン・ネットワーク・モデリングを用いて,導入におけるいくつかの重要な障壁に対処できることを論じる。
大規模データセットにおける音声・音声特徴からの抑うつ・不安症状予測モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:28:09 GMT)
ContextAnyone: Context-Aware Diffusion for Character-Consistent Text-to-Video Generation [36.3] テキスト・ツー・ビデオ(T2V)生成は急速に進歩しているが、シーン間で一貫した文字のアイデンティティを維持することは大きな課題である。
テキストと単一の参照画像から文字一貫性のある映像を生成するコンテキスト対応拡散フレームワークである textbfContextAnyone を提案する。
提案手法は,参照画像を共同で再構成し,新しいビデオフレームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:12:18 GMT)
SINRL: Socially Integrated Navigation with Reinforcement Learning using Spiking Neural Networks [36.3] 本稿では,アクターのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)とアクターのニューラルニューラルネットワーク(ANN)を組み合わせた,ソーシャル統合型DRLアクター批判手法を提案する。
提案手法は,ソーシャルナビゲーションの性能を高め,推定エネルギー消費量を約1.69桁削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:06:40 GMT)
SIT-Graph: State Integrated Tool Graph for Multi-Turn Agents [35.9] State Integrated Tool Graph (SIT-Graph)は、エピソードとプロシージャメモリを統合した人間の意思決定にインスパイアされている。
推論時に、SIT-Graphは、エピソード的リコールと手続き的実行の間の人間のようなバランスを可能にする。
複数のステートフルなマルチターンツール使用ベンチマークによる実験は、SIT-Graphが強いメモリベースとグラフベースのベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:27:24 GMT)
SPACE: Noise Contrastive Estimation Stabilizes Self-Play Fine-Tuning for Large Language Models [35.5] ノイズコントラスト推定(SPACE)による新たなセルフプレイファインチューニング手法(Self-PlAy)を提案する。
SPACEは合成試料を補助成分として扱い、二項分類法で実成分と区別する。
本研究では,SPACE は様々なタスクにおける LLM の性能を著しく向上させ,より現実的なサンプルを用いた微調整の教師付けに優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:16:18 GMT)
Hardware-Aware Model Design and Training of Silicon-based Analog Neural Networks [33.8] 物理インフォームドハードウェア・アウェアモデルを用いてニューラルネットワークを再トレーニングすることにより、理想的なネットワークモデルの推論精度を完全に回復できることを示す。
これは、アナログニューラルネットワークの忠実性を改善するデフォルトオプションよりも、スケーラビリティと統合密度に有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:11:13 GMT)
One Layer Is Enough: Adapting Pretrained Visual Encoders for Image Generation [33.6] Feature Auto-Encoder (FAE) は、学習済みの視覚表現を、単一の注意層としてほとんど使用せずに生成に適した低次元の潜伏子に適応させる。
FAEはクラス条件とテキスト・ツー・イメージのベンチマークで高いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:57:26 GMT)
Coherent Audio-Visual Editing via Conditional Audio Generation Following Video Edits [33.1] 編集された映像と付随する音声とのコヒーレンスを高めるジョイントオーディオ・ビジュアル編集のための新しいパイプラインを提案する。
提案手法はまず,対象映像を生成するために最先端のビデオ編集技術を適用し,視覚的変化に合わせて音声編集を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:45:11 GMT)
$\mathrm{D}^{\mathrm{3}}$-Predictor: Noise-Free Deterministic Diffusion for Dense Prediction [32.9] $mathrmDmathrm3$-Predictorは、ノイズのない決定論的なフレームワークである。
$mathrmDmathrm3$-Predictorは、さまざまなシナリオで、競争力や最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 00:39:32 GMT)
Asymptotic analysis of shallow and deep forgetting in replay with Neural Collapse [32.3] 連続学習(CL)における永続的パラドックスは、ニューラルネットワークが出力予測が失敗しても、過去のタスクの線形的に分離可能な表現を保持することが多いことである。
最小限のバッファが機能幾何のアンカーを成功させる一方で、浅い忘れを緩和するには、通常、かなり大きなバッファを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:35:57 GMT)
ControlVP: Interactive Geometric Refinement of AI-Generated Images with Consistent Vanishing Points [32.2] 生成した画像の点不整合を補正するユーザガイドフレームワークである制御VPを提案する。
提案手法は, 構造物の輪郭から導出される構造的ガイダンスを組み込むことにより, 事前学習拡散モデルを拡張する。
本手法は,ベースラインに匹敵する視力を維持しながら,グローバルな幾何整合性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:38:11 GMT)
Liver Fibrosis Quantification and Analysis: The LiQA Dataset and Baseline Method [31.8] LiQAデータセットは、複雑な実環境下でLiver(LiSeg)とLiver Fibrosis Staging(LiFS)のアルゴリズムをベンチマークするためにキュレートされる。
本稿では, 半教師付き学習フレームワークと外部データを統合し, 頑健なセグメンテーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:44:24 GMT)
PCMind-2.1-Kaiyuan-2B Technical Report [31.7] 我々は,PCMind-2.1-Kaiyuan-2Bを紹介した。PCMind-2.1-Kaiyuan-2Bは,リソース制約下でのトレーニング効率と有効性の向上を目的とした,オープンソースの2ビリオンパラメータモデルである。
異種オープンソースデータセットを体系的に比較するQuantile Data Benchmarking法。
我々はApache 2.0ライセンスの下ですべての資産(モデルウェイト、データ、コードを含む)をhttps://huggingface.co/thu-pacman/PCMind-2.1-Kaiyuan-2Bでリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:00:10 GMT)
From Orbit to Ground: Generative City Photogrammetry from Extreme Off-Nadir Satellite Images [31.4] 衛星画像からの都市規模の3D再構成は、極端視点外挿の課題を示す。
これにより、画像ソースから90ドル近い視点ギャップを推測する必要がある。
都市構造と衛星入力に適した2つの設計選択を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:01:12 GMT)
Graph-Based Learning of Spectro-Topographical EEG Representations with Gradient Alignment for Brain-Computer Interfaces [31.4] 本稿では、勾配アライメント(GEEGA)を用いた脳波表現の新しいグラフベース学習法を提案する。
我々のモデルは、グラフ畳み込みネットワークを利用して、周波数ベースの地形図と時間周波数スペクトログラムからの埋め込みを融合する。
提案手法の有効性を,3つの公開脳波データセットを用いた広範囲な実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:54:11 GMT)
Infrared UAV Target Tracking with Dynamic Feature Refinement and Global Contextual Attention Knowledge Distillation [30.5] 熱赤外画像に基づく無人航空機(UAV)の目標追跡は、反UAV用途において最も重要なセンシング技術の一つである。
我々は,赤外線UAV(IRUT)追跡のための特徴強調とグローバルなコンテキストアテンション知識蒸留を統合した,新しい動的特徴融合SiamDFFを提案する。
実際の赤外線UAVデータセットに対する実験により、提案手法は複雑な背景下で最先端のターゲットトラッカーより優れ、リアルタイムの追跡速度が達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:06:08 GMT)
Unison: A Fully Automatic, Task-Universal, and Low-Cost Framework for Unified Understanding and Generation [30.0] 統一された理解と生成はマルチモーダル学習において非常に魅力的な研究方向である。
事前学習モデルの性能を良好に保ちつつ、2段階のスキームを取り入れたUnisonを提案する。
トレーニングコストが非常に低いため、テキスト、画像、ビデオ理解など、さまざまなマルチモーダル理解タスクをカバーしています。
また,ユーザの意図を自動的に解析し,目的のタスクタイプを判断し,対応するタスクに必要なメタ情報を正確に抽出する能力も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:34:15 GMT)
Multi-Domain Motion Embedding: Expressive Real-Time Mimicry for Legged Robots [29.3] 動きの表現は、ロボットがリアルタイムで表現行動の模倣を可能にするために不可欠である。
本稿では,構造的特徴と非構造的特徴の埋め込みを統一する動作表現であるMDMEについて述べる。
MDMEはゼロショット展開により,新しい動作スタイルをリアルタイムで再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:07:19 GMT)
Equivariant Diffusion for Crystal Structure Prediction [29.0] 本稿では,新しい同変拡散に基づく生成モデルであるEquiCSPを提案する。
我々は、トレーニングと推論の両方のプロセスを通して周期的翻訳の等式を厳格に維持するユニークなノイズ発生アルゴリズムを開発した。
実験の結果,EquiCSPは既存のモデルよりも精度の高い構造を生成することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:28:22 GMT)
Sample from What You See: Visuomotor Policy Learning via Diffusion Bridge with Observation-Embedded Stochastic Differential Equation [29.0] 拡散モデルによる模倣学習は、多モーダルな動作分布を捉えることにより、ロボット制御が進歩する。
既存のアプローチでは、拡散過程自体のダイナミックスにそれらを組み込むのではなく、デノナイジングネットワークへの高レベルな条件付け入力として観測を扱います。
本稿では,拡散ブリッジの定式化を通じて微分方程式内に観測を埋め込む生成的ビズモータポリシであるブリッジポリシーを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:47:32 GMT)
Splannequin: Freezing Monocular Mannequin-Challenge Footage with Dual-Detection Splatting [28.6] モノクロのMannequin-Challenge(MC)ビデオから高忠実度凍結した3Dシーンを作成します。
私たちのゴールは、動きをモデリングするのではなく、微妙なダイナミクスを保ちながら凍ったシーンを作ることです。
提案手法は,単純な損失項によって既存の動的ガウスパイプラインに統合され,アーキテクチャ上の変更を必要とせず,推論オーバーヘッドがゼロになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:11:54 GMT)
Skywork-R1V4: Toward Agentic Multimodal Intelligence through Interleaved Thinking with Images and DeepResearch [27.8] 本稿では,30B(A3B)パラメータのマルチモーダルエージェントモデルであるSkywork-R1V4を提案する。
Skywork-R1V4は、3万件未満の高品質な計画実行トラジェクトリの教師付き微調整によってのみ訓練され、認識とマルチモーダル検索のベンチマークで最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:54:08 GMT)
LUNA: Linear Universal Neural Attention with Generalization Guarantees [27.7] textscLunaは、計算パリティの下で効率的なトランスフォーマーの間で最先端の平均精度を達成する。
textscLunaはポストホック変換にも優れており、細調整されたBERTとViT-B/16チェックポイントでソフトマックスを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:49:55 GMT)
MoCA: Mixture-of-Components Attention for Scalable Compositional 3D Generation [26.9] MoCAは2つの重要な設計を持つ合成3D生成モデルである。
スケーラブルなコンポーネント数で、効率的できめ細かな3Dアセット作成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:17:01 GMT)
Pay Less Attention to Function Words for Free Robustness of Vision-Language Models [26.8] 本稿では,機能的単語の影響を軽減するために,機能的単語認識(Function-word De-Attention,FDA)を提案する。
FDAは、アテンションヘッド内の原語と機能ワードのクロスアテンションを計算し、後者を前者から差分減らし、より整列し、堅牢なVLMを作る。
FDAは平均18/13/53%のASR低下を、検索でテストされた3つのモデルで0.2/0.3/0.6%のパフォーマンス低下と、視覚的グラウンドで0.3%のパフォーマンス低下を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:05:18 GMT)
SkipKV: Selective Skipping of KV Generation and Storage for Efficient Inference with Large Reasoning Models [25.5] 大きな推論モデル(LRM)は、チェーン・オブ・ソート(CoT)推論プロセスで線形に成長するため、重要なキー値(KV)キャッシュのオーバーヘッドがかかることが多い。
粗い文レベルのシーケンスを除去するKV圧縮手法である textbfSkipKV を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:32:06 GMT)
Affordance Field Intervention: Enabling VLAs to Escape Memory Traps in Robotic Manipulation [25.5] Affordance Field Intervention (AFI)は、SAFをオンデマンドプラグインとして使用してVLA動作をガイドする軽量なハイブリッドフレームワークである。
VLAバックボーンの平均改善率は23.5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:57:13 GMT)
Investigating Training and Generalization in Faithful Self-Explanations of Large Language Models [25.2] 学習は,すべての分類課題や説明スタイルにまたがって,自己説明の忠実さを向上させることができることを示す。
3つのスタイルの間に一貫したクロススタイルの一般化が見られ、トレーニングが忠実な自己説明能力の向上に寄与する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:28:10 GMT)
STRinGS: Selective Text Refinement in Gaussian Splatting [25.2] 3次元ガウス・スプティングのような3次元表現は、高い視覚的忠実さを達成しつつ、微細なテキストの詳細を保存するのに苦労する。
本稿では,3DGS再構築のためのテキスト認識・選択的改良フレームワークであるSTRinGSを提案する。
本手法はテキスト領域と非テキスト領域を別々に扱い,まずテキスト領域を精製し,その後に非テキスト領域とマージしてフルシーン最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:20:01 GMT)
Reconstructing Objects along Hand Interaction Timelines in Egocentric Video [25.2] ハンドインタラクションタイムライン(ROHIT)に沿ってオブジェクトを再構成するタスクについて紹介する。
HITでは、オブジェクトは最初にシーンに対して静的で、次に接触後に手元に保持され、そこでそのポーズが変化する。
我々は、これらのポーズ制約をHIT上でモデル化し、HITに沿ってオブジェクトのポーズを伝播させることにより、より優れた再構成を可能にすることを提案する。
提案課題であるROHITを,HOT3DとEPIC-Kitchensの2つのエゴセントリックなデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:26:36 GMT)
AutoLugano: A Deep Learning Framework for Fully Automated Lymphoma Segmentation and Lugano Staging on FDG-PET/CT [24.9] AutoLuganoシステムは、ベースラインFDG-PET/CTスキャンを3つのシーケンシャルモジュールを通して処理する。
解剖学的局所化とLuganoの自動ステージングを行う。
AutoLuganoは、単一のベースラインFDG-PET/CTスキャンを完全なLuganoステージに変換する、完全に自動化されたエンドツーエンドパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:31:19 GMT)
Single-step Diffusion-based Video Coding with Semantic-Temporal Guidance [24.9] 本稿では,S2VCを提案する。S2VCは,条件付き符号化フレームワークと効率的な単一ステップ拡散生成器を統合した,単一ステップ拡散に基づくビデオコーデックである。
S2VCは、従来の知覚法よりも平均52.73%の省力で、最先端の知覚品質を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:05:30 GMT)
Ensembling LLM-Induced Decision Trees for Explainable and Robust Error Detection [24.7] エラー検出はデータ品質の確保に重要である。
近年の最先端ED法では,大規模言語モデル(LLM)に組み込まれた事前学習された知識と意味的能力を利用して,細胞が誤っているかを直接ラベル付けしている。
ED(termed TreeED)の決定木を誘導するLLM-as-an-inducerフレームワークを提案し,さらにコンセンサス検出(termed ForestED)のために複数の木をアンサンブルする。
我々の手法は正確で説明可能で堅牢であり、最高のベースラインに対して平均16.1%のF1スコア改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:40:48 GMT)
TrajMoE: Scene-Adaptive Trajectory Planning with Mixture of Experts and Reinforcement Learning [24.2] 現在の自律運転システムは、画像のようなセンサー入力を受け取り、ニューラルネットワークを介して軌跡空間にマッピングすることを学ぶエンドツーエンドのフレームワークを好んでいることが多い。
従来の研究は、モデルに軌道の事前分布を与えると、より良い計画性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:40:10 GMT)
AutoNeural: Co-Designing Vision-Language Models for NPU Inference [24.1] AutoNeuralは整数のみの推論のために設計されたNPUネイティブなVLMアーキテクチャである。
我々は、標準のViTエンコーダを、深く分離可能な畳み込みを利用したMobileNetV5スタイルのバックボーンに置き換える。
提案手法は,ビジョンエンコーダの量子化誤差を最大7倍,エンドツーエンドのレイテンシを従来のベースラインに比べて14倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 00:15:33 GMT)
More than Segmentation: Benchmarking SAM 3 for Segmentation, 3D Perception, and Reconstruction in Robotic Surgery [23.9] Segment Anything Model (SAM) 3は、以前のSAM 2.0よりも大幅に進歩した。
SAM 3は、ポイント、バウンディングボックス、言語ベースのプロンプトなど、幅広いプロンプトでゼロショットセグメンテーションをサポートする。
ロボット支援手術におけるSAM 3の性能評価,ポイントとバウンディングボックスのプロンプトによるゼロショットセグメンテーションのベンチマーク,ダイナミックビデオトラッキングにおけるその有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:43:40 GMT)
ReFuzz: Reusing Tests for Processor Fuzzing with Contextual Bandits [23.6] ReFuzzは、ISA内でプロセッサアンダーテスト(PUT)をファズするために、以前のプロセッサから非常に効果的なテストを再利用できる適応型ファズリングフレームワークである。
以前のプロセッサの脆弱性を引き起こすテストをインテリジェントに変更することで、ReFuzzはPUTの同様の脆弱性と新しい脆弱性を効果的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:27:17 GMT)
Lang3D-XL: Language Embedded 3D Gaussians for Large-scale Scenes [23.4] 3次元表現に言語フィールドを埋め込み、空間環境のより豊かな意味理解を可能にする。
本稿では,メモリと実行時の意味的特徴の不一致と非効率性に対処する新しいアプローチを提案する。
本手法は,現在開発中のHolyScenesデータセット上で評価し,性能と効率の両面で既存のアプローチを超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:39:58 GMT)
AgentCrypt: Advancing Privacy and (Secure) Computation in AI Agent Collaboration [23.2] AgentCryptは、きめ細かい暗号化されたエージェント通信のためのフレームワークである。
多様なインタラクションのプライバシを保証し、他のアクセス不可能なデータに対する計算を可能にする。
LanggraphとGoogle ADKを使って実装し、テストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 23:20:20 GMT)
Venus: An Efficient Edge Memory-and-Retrieval System for VLM-based Online Video Understanding [23.0] 我々は,効率的なオンラインビデオ理解のためのデバイス上でのメモリ・アンド・検索システムであるVenusを提案する。
Venusは、クラウドからエッジへのメモリ構築と検索をシンクする、エッジクラウドの分離アーキテクチャである。
Venusは、最先端の手法と比較して、全応答遅延の15x-131倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:32:47 GMT)
Promoting Fairness in Information Access within Social Networks [22.9] 本研究では,ネットワークに新たな接続を追加することで,異なるグループ間の情報アクセスの公平性を高めるための最適化問題について検討する。
本稿では, 正確な解を出力する単純なグリージーアルゴリズムを提案するが, 実行時間は立方体であり, 大規模ネットワークでは望ましくない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:21:22 GMT)
SPAD: Seven-Source Token Probability Attribution with Syntactic Aggregation for Detecting Hallucinations in RAG [22.7] 本研究では,検索した文脈における幻覚検出システムであるSPADを紹介する。
我々は、各トークンの確率を7つの異なる情報源に数学的に分類する。
この属性は、各ソースが現在のトークンの生成にどのように貢献するかを定量化する。
POSタグでこれらのスコアを集約し、異なるコンポーネントが特定の言語カテゴリをどう駆動するかを定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:50:41 GMT)
Dropout Prompt Learning: Towards Robust and Adaptive Vision-Language Models [22.6] Dropout Prompt Learningは、視覚言語モデルの堅牢性を改善するためにドロップアウトを適用することを目的としている。
本手法は, KgCoOp を5.10%, PromptSRC を2.13%上回る正則化法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:31:27 GMT)
Structure-Aware Feature Rectification with Region Adjacency Graphs for Training-Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation [22.4] 画像から直接派生したインスタンス固有の事前情報を組み込んだ構造認識機能修正手法を提案する。
本手法は,セグメンテーションノイズを効果的に抑制し,領域レベルの整合性を向上し,複数の開語彙セグメンテーションベンチマークにおいて高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:00:36 GMT)
Multi-view Pyramid Transformer: Look Coarser to See Broader [21.6] MVP(Multi-view Pyramid Transformer)はスケーラブルなマルチビュートランスアーキテクチャである。
MVPは、数十から数百の画像から1回のフォワードパスで、大きな3Dシーンを直接再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:39:27 GMT)
Personalizing Agent Privacy Decisions via Logical Entailment [21.2] 我々は,言語モデルのプライバシ決定をパーソナライズすることに集中し,ユーザのプライバシ決定を直接的確に判断する。
本研究は,プライバシ決定を効果的にパーソナライズするには,一般的なプライバシ規範が不十分であることを示唆している。
本稿では,構造化データ共有推論に言語モデルとルールベースの論理を併用したフレームワークであるARIELを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:06:28 GMT)
sim2art: Accurate Articulated Object Modeling from a Single Video using Synthetic Training Data Only [21.0] 本稿では,自由移動カメラで撮影した単眼ビデオから,関節部分のセグメンテーションと関節パラメータを共同で予測する最初のデータ駆動方式を提案する。
提案手法は,実世界のオブジェクトへの強力な一般化を実証し,拡張性および実用的なオブジェクト理解ソリューションを提供する。
提案手法は, カジュアルに記録された映像を直接操作し, 動的環境におけるリアルタイムなアプリケーションに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:38:30 GMT)
AutoICE: Automatically Synthesizing Verifiable C Code via LLM-driven Evolution [20.9] AutoICEは、検証可能なCコードの合成のための進化的検索である。
90.36$%のコードを検証し、最先端のSOTA(State-of-the-art)アプローチを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:35:10 GMT)
Integrating Multi-scale and Multi-filtration Topological Features for Medical Image Classification [20.8] ディープニューラルネットワークは、医用画像分類において顕著な性能を示している。
マルチスケールおよびマルチフィルタ型永続的なトポロジ特徴を抽出する新しいトポロジ誘導型分類フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、複雑な解剖学的構造を認識するためのモデルの能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:02:02 GMT)
SSplain: Sparse and Smooth Explainer for Retinopathy of Prematurity Classification [20.7] 本稿では,眼底画像から未熟児網膜症(ROP)の分類法を提案する。
従来の手法では、滑らかさや疎さといった入力画像構造を保存する説明が得られなかった。
SSplainは画像構造をスムーズかつスムーズに保ちながら画素ワイズな説明を生成する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:00:06 GMT)
See Once, Then Act: Vision-Language-Action Model with Task Learning from One-Shot Video Demonstrations [20.4] 人間は一度に他人を観察するだけで、新しいスキルを身につけるのに優れた能力を持っている。
テスト時に1つの専門家によるデモビデオから効率的なタスク学習を実現する汎用的なロボット操作ポリシーであるViVLAを提案する。
提案手法は,未確認のLIBEROタスクにおいて30%以上の改善を実現し,クロス・エボディメント・ビデオでは35%以上の向上率を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:25:30 GMT)
Enhancing Knowledge Transfer in Hyperspectral Image Classification via Cross-scene Knowledge Integration [20.3] CKI(Cross-scene Knowledge Integration)は、移動中にターゲット・プライベートな知識を明示的に組み込むフレームワークである。
CKIは、さまざまなクロスステージなHSIシナリオにまたがる安定性で、最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:18:01 GMT)
Unified Video Editing with Temporal Reasoner [20.2] 本稿では,Chain-of-Framesアプローチとして,Chain-of-Thought推論にヒントを得たVideoCoFを提案する。
VideoCoFは、ビデオ拡散モデルを説得して、最初に推論トークンを予測することによって、シー、シー、シー、エディット"手順を強制する。
我々は,50kビデオペアの最小データコストで,VideoCoF-Benchの最先端性能を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:50:18 GMT)
MMRPT: MultiModal Reinforcement Pre-Training via Masked Vision-Dependent Reasoning [20.1] MLLMにおける視覚的推論を強化するマルチモーダル強化事前学習フレームワークであるMMRPTを紹介する。
我々は,大規模視覚言語モデルの事前学習に強化学習を直接取り入れた最初の人物である。
実験では、様々なベンチマークで一貫したゼロショットゲインが示され、教師付き微調整下ではロバスト性が大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:26:13 GMT)
IFFair: Influence Function-driven Sample Reweighting for Fair Classification [20.1] 本稿では,影響関数に基づくIFFairの事前処理手法を提案する。
他のフェアネス最適化手法と比較して、IFFairは異なるグループにおけるトレーニングサンプルの影響の差のみを使用する。
従来の前処理方法と比較して、複数のユーティリティとフェアネスのメトリクス間のトレードオフが向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:45:55 GMT)
Training-free Clothing Region of Interest Self-correction for Virtual Try-On [20.0] VTON(Virtual Try-ON)は、対象の衣服を特定の人に合成することを目的としている。
本稿では,エネルギー関数を用いて,生成プロセスから抽出した注目マップに制約を加えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:22:43 GMT)
Do Generalisation Results Generalise? [19.9] 複数のOODテストセットにまたがるモデルの性能を細かな実行を通して評価する。
次に、これらのテストセット間のパフォーマンスの部分的相関を評価し、ドメイン内のパフォーマンスを抑える。
OLMo2 と OPT を解析したところ、一般化結果の全体的傾向は見られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:59:51 GMT)
ChartAnchor: Chart Grounding with Structural-Semantic Fidelity [19.8] チャートグラウンド(英: Chart grounding)とは、チャートの視覚的外観と構造的意味論の間の双方向のアライメントを指す。
ChartAnchorは、8k以上のチャートテーブルコードトリプルのベンチマークである。
マルチレベル評価フレームワークは、セマンティックバリデーション、スタイリスティック分析、知覚メトリクスを統合して、構造的およびコンテンツレベルの正確性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:17:19 GMT)
Geo3DVQA: Evaluating Vision-Language Models for 3D Geospatial Reasoning from Aerial Imagery [18.7] Geo3DVQA(Geo3DVQA)は、高度対応3次元地理空間推論における視覚言語モデル(VLM)の評価ベンチマークである。
従来のセンサーベースのフレームワークとは異なり、Geo3DVQAは標高、スカイビュー要素、ランドカバーパターンを統合する現実的なシナリオを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:16:14 GMT)
TRACE: A Generalizable Drift Detector for Streaming Data-Driven Optimization [18.5] 多くの最適化タスクには、未知の概念ドリフトによるストリーミングデータが含まれており、Streaming Data-Driven Optimization (SDDO)として大きな課題となっている。
本稿では,Transferable Concept-drift Estimatorを提案する。Transferable Concept-drift Estimatorは,時間スケールの異なるストリーミングデータの分布変化を効果的に検出する。
多様なベンチマークに関する総合的な実験結果は、SDDOシナリオにおける我々のアプローチの優れた一般化、堅牢性、有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 01:33:16 GMT)
ESPADA: Execution Speedup via Semantics Aware Demonstration Data Downsampling for Imitation Learning [18.4] ESPADAは3Dグリップ・オブジェクト関係を持つVLM-LLMパイプラインを使用して、デモをセグメント化するセマンティックなフレームワークである。
1つの注釈付きエピソードからフルデータセットにスケールするために、ESPADAはDynamic Time Warpingを通じてセグメントラベルを伝搬する。
ESPADAは成功率を維持しながら約2倍のスピードアップを実現し、人間のデモと効率的なロボット制御のギャップを狭める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:08:33 GMT)
A Large-Scale Multimodal Dataset and Benchmarks for Human Activity Scene Understanding and Reasoning [18.4] 本稿では,HAR,HAU,HARn用の大規模マルチモーダルデータセットとベンチマークスイートCUHK-Xを紹介する。
キャプションの整合性を改善するために,プロンプトベースのシーン生成手法を提案する。
実験報告によると、平均加速度は76.52%(HAR)、40.76%(HAU)、70.25%(HARn)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:40:52 GMT)
VOST-SGG: VLM-Aided One-Stage Spatio-Temporal Scene Graph Generation [18.2] VOST-SGGはVLMが支援するワンステージST-SGGフレームワークであり、視覚言語モデルの常識推論機能を統合する。
述語分類を改善するために,視覚,テキスト,空間的手がかりを融合したマルチモーダル特徴バンクを提案する。
提案手法は,ST-SGGにおけるVLM支援型セマンティックプリエントとマルチモーダル機能の統合の有効性を検証し,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:52:05 GMT)
Recover-to-Forget: Gradient Reconstruction from LoRA for Efficient LLM Unlearning [17.9] 本稿では,大規模基盤モデルにおける効率的なアンラーニングのための新しいフレームワークであるRecover-to-Forget(R2F)を紹介する。
R2FはローランクのLoRAアダプタ更新からフルモデル勾配方向を再構築する。
R2Fは、未学習のLLMにおいて、完全な再学習や内部パラメータへのアクセスを必要とせずに、スケーラブルで軽量な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:10:12 GMT)
LUNE: Efficient LLM Unlearning via LoRA Fine-Tuning with Negative Examples [17.9] 大規模言語モデル(LLM)は、広範な訓練コーパスから得られた膨大な知識を持っている。
従来のモデルアンラーニングアプローチでは、計算に高価な微調整や直接重み付けが必要となる。
LoRAベースのUnlearning with Negative Examples (LUNE)は、ローランクアダプタのみを更新することで、負のみのアンラーニングを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:10:29 GMT)
Sparse Variable Projection in Robotic Perception: Exploiting Separable Structure for Efficient Nonlinear Optimization [17.7] 本稿では,分離性と疎性を両立させるゲージ対称性の問題に対するVarProスキームを提案する。
本手法は,EmphmatrixフリーなSchur補演算子を構築するための1回前処理ステップとして適用することができる。
オープンソースのC++実装と、実験から得られたすべてのデータセットをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:02:56 GMT)
HGC-Herd: Efficient Heterogeneous Graph Condensation via Representative Node Herding [17.6] ヘテロジニアスグラフニューラルネットワーク(HGNN)は、多型ノード間の複雑なセマンティクスや関係をモデル化する強力な能力を示している。
HGC-Herdは、コンパクトだが情報に富む異種グラフを生成する訓練不要な凝縮フレームワークである。
ACM、DBLP、Freebaseに関する大規模な実験により、HGC-Herdはフルグラフトレーニングに匹敵するあるいは優れた精度が得られることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:24:48 GMT)
Mimir: Hierarchical Goal-Driven Diffusion with Uncertainty Propagation for End-to-End Autonomous Driving [17.5] そこで我々は,不確実性推定を伴うゴールポイントに依存するロバストな軌跡を生成可能な,新しい階層型デュアルシステムフレームワークであるMimirを提案する。
Mimirは従来の最先端の手法を20%改善し、ハイレベルなモジュール推論速度の1.6倍の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:31:25 GMT)
Towards Sustainable Universal Deepfake Detection with Frequency-Domain Masking [17.2] ユニバーサルディープフェイク検出は、目に見えないものを含む、幅広い生成モデルにわたるAI生成画像を特定することを目的としている。
これは新鮮で目に見えないディープフェイクへの堅牢な一般化を必要とし、頻繁に現れる。
本研究では,ディープフェイク検出器のトレーニング戦略として周波数領域マスキングを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:08:25 GMT)
HalluShift++: Bridging Language and Vision through Internal Representation Shifts for Hierarchical Hallucinations in MLLMs [17.1] 大規模言語モデル(MLLM)における幻覚は、モデル開発プロセスにおいてますます重要になっている。
本稿では,幻覚がMLLMの内部層力学における測定可能な不規則性として現れるという仮説を提案する。
このような修正を導入することで、textsctextscHalluShift++は、テキストベースの大規模言語モデルからの幻覚検出の有効性を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:24:46 GMT)
MICo-150K: A Comprehensive Dataset Advancing Multi-Image Composition [17.1] マルチイメージコンポジション(MICo)は、高品質なトレーニングデータが欠如していることもあって、難しい問題である。
我々はMICoの体系的な研究を行い、それを7つの代表的なタスクに分類し、高品質なソース画像の大規模なコレクションをキュレートする。
我々は,豊富なバランスの取れた合成画像を合成し,その後にヒト・イン・ザ・ループ・フィルタリングと改良を行い,MICo-150Kとなる。
包括的評価を実現するため,タスク毎のMICo-Benchを100件,De&Reを300件構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:40:11 GMT)
Non-negative DAG Learning from Time-Series Data [17.0] 多変量時系列の下の瞬間的依存関係をキャプチャする有向非巡回グラフ(DAG)を学習する。
コンベックス最適化問題として,時系列データから非負のDAG回復問題をキャストする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:07:19 GMT)
Efficient Low-Tubal-Rank Tensor Estimation via Alternating Preconditioned Gradient Descent [16.9] 低ツバルランクテンソル推定は、高次元信号処理、機械学習、画像科学にまたがる幅広い応用の基本的な課題である。
近年のアプローチでは、テンソルを2つの小さな因子テンソルに分解し、勾配降下による問題を解くことでこの問題に対処している。
オーバーパラメータ化設定における収束を高速化する代用プレコンディショニング・グラディエント・ディフレクション(APGD)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:17:40 GMT)
Bridging Code Graphs and Large Language Models for Better Code Understanding [16.9] 大規模言語モデル(LLM)は、コード生成、要約、翻訳といったコードインテリジェンスタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
本稿では,外部のトレーニング可能なブリッジモジュールを通じて,コードグラフ情報を用いたLLMを拡張可能なプラグイン・アンド・プレイ方式であるCGBridgeを提案する。
実験により、CGBridgeはオリジナルのモデルとグラフ拡張プロンプト法の両方よりも顕著に改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:00:29 GMT)
Each Prompt Matters: Scaling Reinforcement Learning Without Wasting Rollouts on Hundred-Billion-Scale MoE [16.6] 提案するCompassMax-V3-Thinkingは,1つの原理に基づいて構築された新しいRLフレームワークでトレーニングされた100億規模のMoE推論モデルである。
これらの課題を克服するために、いくつかの統一されたイノベーションを導入します。
結果として得られるモデルは、内部評価と公開評価の両方で強力なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:57:43 GMT)
On Conditional Independence Graph Learning From Multi-Attribute Gaussian Dependent Time Series [16.5] 多属性データから高次元多変量時系列の条件独立グラフ(CIG)を推定する。
本稿では,情報基準に基づくパラメータのベイズ的選択について検討し,合成データと実データの両方を用いたアプローチについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:48:25 GMT)
CryptoTensors: A Light-Weight Large Language Model File Format for Highly-Secure Model Distribution [16.4] 機密LLM配信のためのセキュアでフォーマット互換なファイル構造であるCryptoTensorsを導入する。
広く採用されているSafetensorsフォーマットの拡張として開発されたCryptoTensorsには、テンソルレベルの暗号化と組み込みアクセス制御ポリシーが組み込まれている。
我々の結果は、CryptoTensorsを、現実世界および広範囲のデプロイメントにおいてLLM重みを保護するための軽量で効率的で、開発者フレンドリなソリューションとして強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:00:19 GMT)
M-STAR: Multi-Scale Spatiotemporal Autoregression for Human Mobility Modeling [16.4] 本研究では,多段階時空間自動回帰(M-STAR)を提案する。
M-STARは、モビリティパターンをエンコードするマルチスケール時空間トケナイザと、トランスフォーマーベースのデコーダを組み合わせて、次のスケールの自己回帰予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:57:55 GMT)
Fairness-aware PageRank via Edge Reweighting [16.4] AIの重要性が高まり、リンク分析における公正性の問題が注目を集めている。
遷移行列の遷移を再重み付けすることで確率を組み込む新しい手法を提案する。
公正さの損失を最小限に抑えることにより、公正な確率を達成する公式を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:27:03 GMT)
Can AI autonomously build, operate, and use the entire data stack? [16.2] 独立したデータコンポーネント操作におけるAIの使用から、データライフサイクル全体のより包括的で自律的な処理へのパラダイムシフトを議論する。
我々は、現代のデータスタックの各ステージがインテリジェントエージェントによって自律的に管理され、自律的なシステムを構築する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:59:01 GMT)
CAMO: Causality-Guided Adversarial Multimodal Domain Generalization for Crisis Classification [16.2] ソーシャルメディアにおける危機分類は、投稿から実行可能な災害関連情報を抽出することを目的としている。
既存のアプローチは、主にディープラーニングを活用して、危機分類のためにテキストと視覚の手がかりを融合する。
本稿では,対向的絡み合いと統一表現学習を組み合わせた因果性誘導型マルチモーダル領域一般化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:12:27 GMT)
DFIR-DETR: Frequency Domain Enhancement and Dynamic Feature Aggregation for Cross-Scene Small Object Detection [16.2] UAVリモートセンシング画像の小型物体検出は困難である。
現在の変圧器ベースの検出器は、3つの重要な問題に悩まされている。
本稿ではDFIR-DETRを導入し,周波数領域処理と組み合わせた動的特徴集約手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 01:25:10 GMT)
Mary, the Cheeseburger-Eating Vegetarian: Do LLMs Recognize Incoherence in Narratives? [16.1] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)が不整合性と一貫性のあるストーリを確実に分離できる範囲について検討する。
LLMは、一貫性と一貫性のない物語を十分に分離できない評価質問に対する応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:58:43 GMT)
Using Vision-Language Models as Proxies for Social Intelligence in Human-Robot Interaction [16.0] 我々は、人々が非言語的行動を通じて対話の準備ができていることを示す方法と、専門家ウィザードがエンゲージメントをガイドするためにこれらの手がかりをどのように利用するかを分析する。
本稿では,より重いビデオベース視覚言語モデル (VLM) クエリを選択的にトリガーするために,軽量な知覚検出器を用いた2段階パイプラインを提案する。
本研究は,VLMを社会的推論のプロキシとして選択的に使用することにより,社会的に応答するロボットの動作が可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:17:58 GMT)
Multi-Rigid-Body Approximation of Human Hands with Application to Digital Twin [16.0] 人間の手の多剛体近似を構築するための完全なパイプラインを提案する。
重要な技術的課題は、MANOの非拘束SO(3)関節回転を剛体モデルの運動的に制約された関節に投影することである。
我々は、強化学習ポリシーが多剛体ハンドを制御するデジタルツイン実験を通して、我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:59:41 GMT)
A Flexible Funnel-Shaped Robotic Hand with an Integrated Single-Sheet Valve for Milligram-Scale Powder Handling [16.0] 実験室自動化(LA)は、人間の介入なしに連続的なロボット操作を可能にすることによって、固体物質の発見を加速する可能性がある。
本研究は, ソフトネスと円錐状シートデザインを先行して保持する, ファンネル形状のフレキシブルロボットハンドを提案する。
粉体フローモデルとオンラインパラメータ識別に基づいて、フィードバック制御システムを介して外部バランスと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 01:57:29 GMT)
Amulet: Fast TEE-Shielded Inference for On-Device Model Protection [15.9] オンデバイス機械学習(ML)では、モデルのプライバシに関する新たなセキュリティ上の懸念が導入されている。
ユーザデバイス上で価値あるトレーニングされたMLモデルをストアすることは、敵による潜在的な抽出に公開する。
MLモデル保護のための高速TEEシールドオンデバイス推論フレームワークであるAmuletを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:22:51 GMT)
Verifiable Deep Quantitative Group Testing [15.9] 本稿では,定量的グループテスト問題を解決するニューラルネットワークベースのフレームワークを提案する。
QGT では、M ll N$ のプールテストのみを使用して、$N$ の候補のうち、欠陥項目の小さなサブセットを特定することが目的である。
多層パーセプトロンを用いてノイズ測定ベクトルを2値の欠陥指標にマッピングし,スパースで有界な摂動の下でも高精度で頑健な回復を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:18:57 GMT)
ReLKD: Inter-Class Relation Learning with Knowledge Distillation for Generalized Category Discovery [15.9] Generalized Category Discovery (GCD) は、既知のクラスと新しいクラスの両方を含むラベルなしデータの分類という課題に直面している。
従来の研究は各階級を個別に扱い、固有の階級間の関係を無視していた。
暗黙的なクラス間関係を効果的に活用するエンドツーエンドフレームワークであるReLKDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:16:21 GMT)
Mitigating Bias in Graph Hyperdimensional Computing [15.9] グラフ超次元コンピューティング(HDC)は認知タスクの有望なパラダイムとして登場した。
グラフHDCでは,データ表現や決定規則の偏りが不平等な扱いにつながる可能性がある。
このようなバイアスを軽減するためにフェアネス対応のトレーニングフレームワークであるFairGHDCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:09:24 GMT)
COREA: Coarse-to-Fine 3D Representation Alignment Between Relightable 3D Gaussians and SDF via Bidirectional 3D-to-3D Supervision [15.6] 我々は,3次元ガウシアンとSDF(Signed Distance Field)を共同で学習し,正確な幾何学的再構成と忠実なリライティングを行う最初の統一フレームワークであるCOREAを提案する。
標準ベンチマークの実験では、COREAは統一されたフレームワーク内での新規ビュー合成、メッシュ再構成、PBRにおいて優れた性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:41:42 GMT)
LLM Use for Mental Health: Crowdsourcing Users' Sentiment-based Perspectives and Values from Social Discussions [14.9] 大規模言語モデル(LLM)は、メンタルヘルスのサポートにますます利用されている。
彼らは、誤った情報、過度な信頼、そして精神保健の文脈におけるリスクに対する懸念を提起する。
6つの主要なソーシャルメディアプラットフォームから大規模なユーザ投稿をクラウドソースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:29:06 GMT)
Modality-Aware Bias Mitigation and Invariance Learning for Unsupervised Visible-Infrared Person Re-Identification [14.3] 教師なし可視赤外線人物再識別(USVI-ReID)は、アノテーションに頼ることなく、可視・赤外線カメラ間で個人をマッチングすることを目的としている。
信頼性の高いクロスモダリティ・アソシエーションを推定することは、USVI-ReIDにおいて大きな課題である。
本稿では、偏りを緩和したグローバルアソシエーションとモダリティ不変表現学習という2つの側面から、モダリティ間の学習に対処することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:42:28 GMT)
Agreement Disagreement Guided Knowledge Transfer for Cross-Scene Hyperspectral Imaging [13.9] 本稿では,クロスシーン・トランスファーを強化するためのアグリーメント・ディグリーメント・ガイドド・ナレッジ・トランスファー(ADGKT)フレームワークを提案する。
フレームワークにはGradVacとLogitNormが含まれており、ソースとターゲットドメイン間の衝突を軽減するために勾配方向を調整している。
不一致成分は、異方性制限(DiR)とアンサンブル戦略からなり、様々な予測対象の特徴を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:25:27 GMT)
Provable Diffusion Posterior Sampling for Bayesian Inversion [13.8] 本稿では,プラグイン・アンド・プレイ・フレームワークにおける新しい拡散型後方サンプリング手法を提案する。
後続スコアを近似するために,ランゲヴィン力学を用いて粒子を生成するモンテカルロ推定器を開発した。
理論的には,非漸近誤差境界(non-asymptotic error bounds)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:34:05 GMT)
MindDrive: An All-in-One Framework Bridging World Models and Vision-Language Model for End-to-End Autonomous Driving [13.8] 我々は,高品質な軌道生成と包括的決定推論を統合するフレームワークであるMindDriveを提案する。
特に、提案するFuture-Aware Trajectory Generator (FaTG)は、将来的なシーンを予測するために、エゴ条件の「What-if」シミュレーションを実行する。
これに基づいて、VLM指向評価器(VLoE)は、大規模視覚言語モデルの推論能力を活用し、多目的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:48:57 GMT)
Adaptive Tuning of Parameterized Traffic Controllers via Multi-Agent Reinforcement Learning [13.7] 本稿では,各エージェントが状態フィードバックトラヒックコントローラのパラメータを適応的に調整するマルチエージェント強化学習フレームワークを提案する。
提案手法は,様々な交通条件下でシミュレーションされたマルチクラス交通ネットワーク上で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:52:00 GMT)
Enhancing Agentic RL with Progressive Reward Shaping and Value-based Sampling Policy Optimization [13.5] Tool-Integrated Reasoning (TIR)で強化されたLarge Language Models (LLM)は、反復的に計画し、外部ツールを呼び、返却された情報を統合して、複雑な長期的推論タスクを解決する。
エージェント強化学習(Agentic RL)は、ツール・インタラクションの完全な軌跡よりも、そのようなモデルを最適化する。
1)バイナリ0-1検証信号のようなスパースで非インストラクティブな報酬は、中間ステップの限られたガイダンスと緩やかな収束を与える。
本稿では,PRS(Progressive Reward Shaping)とVSPO(Value-based Sampling Policy Optimization)の2つの補完手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:59:25 GMT)
Metric-Fair Prompting: Treating Similar Samples Similarly [13.3] EmphMetric-Fair Promptingは,大規模言語モデル (LLM) を誘導し,計量フェアネス制約の下で意思決定を行うフェアネス対応プロンプトフレームワークである。
MedQA(US)ベンチマークで評価すると、Metric-Fair Promptingは標準のシングルイットプロンプトよりもパフォーマンスを向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:56:46 GMT)
Measurement-and Feedback-Driven Non-Equilibrium Phase Transitions on a Quantum Processor [13.1] 我々は、平均量子非破壊率98.7%で大域的な中間回路計測を可能にする超伝導量子プロセッサを開発した。
量子チャネルにおける吸収状態遷移と、個々の量子軌道のレベルでの測定誘起エンタングルメント遷移の共存を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:02:05 GMT)
Exploring Test-time Scaling via Prediction Merging on Large-Scale Recommendation [13.1] テスト期間中に計算資源を効率的に活用し、スケールアップする方法は、まだ未定である。
DLRSにテスト時間スケーリングを適用する上で重要なポイントは、多様だが有意義なアウトプットを効果的に生成することにある。
オンラインデプロイ時の並列サーバの増加により、テスト時間のスケーリングはシームレスに加速できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:41:10 GMT)
Zero-Shot Textual Explanations via Translating Decision-Critical Features [13.0] テキストによる説明は、自然言語の予測論理を記述することによって、画像分類器の決定を透過的にする。
TEXTERは、予測に寄与するニューロンを特定し、これらのニューロンにコードされる特徴を強調する。
そして、これらの強調された機能をCLIP機能空間にマッピングし、モデルの推論を反映したテキスト説明を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:39:52 GMT)
NeSTR: A Neuro-Symbolic Abductive Framework for Temporal Reasoning in Large Language Models [12.9] ニューロシンボリックテンポラル推論(Neuro-Symbolic Temporal Reasoning、NeSTR)は、構造的シンボル表現とハイブリッド反射推論を統合する新しいフレームワークである。
NeSTRはシンボリックエンコーディングを通じて明確な時間的関係を保ち、検証を通じて論理的一貫性を強制し、帰納的反射を用いて欠陥のある推論を修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:58:23 GMT)
SUCCESS-GS: Survey of Compactness and Compression for Efficient Static and Dynamic Gaussian Splatting [12.9] 3D Gaussian Splatting (3DGS) は、リアルタイム、高忠実な3D再構成と新しいビュー合成を可能にする強力な明示的表現として登場した。
しかし、その実用性は、数百万のガウスの記憶とレンダリングに必要な膨大なメモリと計算要求によって妨げられている。
本調査は, 効率的な3次元および4次元ガウススプラッティング技術について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:15:59 GMT)
Scheduling in Quantum Satellite Networks: Fairness and Performance Optimization [12.8] 量子衛星ネットワークは、長距離量子通信を実現するための有望なソリューションを提供する。
この研究は、衛星と地上のステーションのペア割り当てを最適化することで、量子衛星ネットワークのスケジューリング問題を定式化し、解決する。
我々のフレームワークは、限られた衛星や地上局の資源、公正性、絡み合うフィデリティ閾値、現実世界の非理想性を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:44:14 GMT)
Effective Attention-Guided Multi-Scale Medical Network for Skin Lesion Segmentation [12.6] 本稿では,マルチスケール残差構造に基づく革新的なエンコーダ・デコーダネットワークアーキテクチャを提案する。
MRCF (Multi-Resolution Multi-Channel Fusion) モジュールの導入により, クロススケールな特徴を捉え, 抽出した情報の明瞭度と精度を向上させる。
また、注意範囲を再定義し、複数のコンテキストにまたがる重みを動的に計算するCross-Mix Attention Module (CMAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:15:39 GMT)
OnePiece: The Great Route to Generative Recommendation -- A Case Study from Tencent Algorithm Competition [12.4] RecSysでは、検索段階は、グローバルアイテムセットからのアイテムの混乱を思い出すため、'next-token prediction'パラダイムにも従う。
これは哲学的な疑問を提起する: 生成的レコメンデーションは、潜在的にスケーリングの法則も保持しているか?
スケーリング法則を同時に検証する統合エンコーダデコーダフレームワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:56:56 GMT)
What Pulls the Strings? Understanding the Characteristics and Role of Argumentation in Open-Source Software Usability Discussions [12.2] オープンソースソフトウェア(OSS)のユーザビリティは重要だが、技術的および機能的な複雑さを優先して、しばしば見過ごされる。
調停は、OSSのユーザビリティに関する議論において様々な利害関係者が意見を表明し、他人を説得するための重要な手段となる。
この研究は、OSS利害関係者がより効果的な議論を構築し、最終的にはOSSのユーザビリティを向上させるための洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:44:40 GMT)
Towards Robust DeepFake Detection under Unstable Face Sequences: Adaptive Sparse Graph Embedding with Order-Free Representation and Explicit Laplacian Spectral Prior [12.2] 本稿では,Laplacian-Regularized Graph Convolutional Network (LR-GCN)を提案する。
LR-GCNは、高度のグローバル・ローカル・ディスラプションの下で、最先端の性能とロバスト性を大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:31:07 GMT)
Delay-Aware Diffusion Policy: Bridging the Observation-Execution Gap in Dynamic Tasks [12.0] 政策学習に推論遅延を明示的に組み込むためのフレームワークである遅延認識拡散政策(DA-DP)を紹介する。
DA-DPはゼロ遅延軌道を遅延補償軌道に補正し、遅延条件でポリシーを補強する。
我々は,様々なタスク,ロボット,遅延に対して,DA-DPを実証的に検証し,その成功率が遅延に気付かない方法よりも高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:38:14 GMT)
DeepCode: Open Agentic Coding [11.8] DeepCodeは、ドキュメントからコードへの合成のための完全に自律的なフレームワークである。
有限のコンテキスト予算の下でタスク関連信号を最大化する4つの情報操作を編成する。
PaperBenchベンチマークの大規模な評価は、DeepCodeが最先端のパフォーマンスを達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:07:13 GMT)
START: Spatial and Textual Learning for Chart Understanding [11.8] chART理解のための空間的およびテクスチャ的学習であるSTARTを提案する。
i) チャート要素のグラウンド化と (ii) チャートからコードへの生成を導入し, チャートの視覚的レイアウトとデータ詳細に関するMLLMの理解を深める。
コード、データ、モデルは公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:43:14 GMT)
Cross-platform Product Matching Based on Entity Alignment of Knowledge Graph with RAEA model [11.8] 本稿では,eBay と Amazon の製品にマッチする粗いフィルタと細かなフィルタからなる2段階パイプラインを提案する。
微細フィルタリングには、Entity Alignment、Relation-aware、Attribute-aware Graph Attention Networks for Entity Alignment (RAEA)という新しいフレームワークが採用されている。
RAEAは属性三重項と関係三重項の間の相互作用に焦点を当て、エンティティ表現は属性と関係からのアライメントシグナルを集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:23:41 GMT)
MIDG: Mixture of Invariant Experts with knowledge injection for Domain Generalization in Multimodal Sentiment Analysis [11.7] マルチモーダル・センティメント・アナリティクス(MSA)のための領域一般化のための新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークには、ドメイン不変の機能を抽出するMixture of Invariant Expertsモデルが含まれている。
第2に、クロスモーダルな知識注入によるマルチモーダル表現のセマンティックリッチネスを高めるためのクロスモーダル適応器を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:04:00 GMT)
ClinNoteAgents: An LLM Multi-Agent System for Predicting and Interpreting Heart Failure 30-Day Readmission from Clinical Notes [11.5] 心不全(Heart failure, HF)は、アメリカ合衆国における高齢者のリハビリテーションにおける主要な原因の1つである。
HFの可読性に関する伝統的な計算モデルは、しばしば専門家が作成した規則、医療論文、臨床論文の解釈に頼っている。
ClinNoteAgentsは、フリーテキスト臨床ノートを臨床および社会的リスク因子の構造的表現に変換するLLMベースのマルチエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 01:32:14 GMT)
ReLaX: Reasoning with Latent Exploration for Large Reasoning Models [11.5] 我々は、トークン生成の根底にある潜在力学が、ステアリングポリシー最適化のためのよりリッチな計算構造を符号化していると論じる。
ReLaX(Reasoning with Latent eXploration)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:48:33 GMT)
Resonator-assisted single-photon frequency convertion in a conventional waveguide with a giant V-type atom [11.5] 従来の1次元導波路で伝搬する単一光子に対して,効率的な周波数変換を実現する手法を提案する。
共振器における光子の存在は光子の周波数変換を引き起こす。
散乱スペクトルと変換コントラストはマルコフ系と非マルコフ系の両方で研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:28:39 GMT)
Self-Supervised Learning on Molecular Graphs: A Systematic Investigation of Masking Design [11.4] 自己教師付き学習は、分子表現学習において中心的な役割を果たす。
マスキングに基づく事前訓練の最近の革新は、隠蔽と原則的評価の欠如として紹介されている。
この作業により、プレトレイン-ファイントゥンワークフロー全体が統一された確率的フレームワークとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 00:52:46 GMT)
Quantum computing of nonlinear reacting flows via the probability density function method [11.3] 量子コンピューティングは、科学計算のスピードアップを約束するが、反応する流れへのその応用は非線形ソース項によって妨げられる。
これらの問題に対処するための量子フレームワークを提案する。
確率密度関数(PDF)を用いて非線形反応流支配方程式を高次元線形方程式に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:19:16 GMT)
Less is More: Non-uniform Road Segments are Efficient for Bus Arrival Prediction [11.2] 到達時刻予測のための非一様道路セグメントを効率よく適応的に学習するための強化学習(RL)に基づくアプローチを提案する。
本手法は計算効率を保ちながら最適セグメント選択を保証し,従来の一様手法よりも大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:25:06 GMT)
Dual Refinement Cycle Learning: Unsupervised Text Classification of Mamba and Community Detection on Text Attributed Graph [11.2] Dual Refinement Cycle Learning (DRCL) は、ラベルやカテゴリ定義がない実用的なシナリオ向けに設計された、完全に教師なしのフレームワークである。
DRCLは、発見されたコミュニティの構造的および意味的な品質を一貫して改善する。
DRCLのコミュニティ信号からのみ訓練されたマンバベースの分類器は、教師付きモデルに匹敵する精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:31:42 GMT)
Privacy Practices of Browser Agents [11.1] 本稿では,最近普及している8つのブラウザエージェントのプライバシー行動と属性を体系的に評価する。
当社のフレームワークを8つのブラウザエージェントに適用し,無効なブラウザプライバシ機能から,フォームフィールド内の機密個人情報の“自動コンパイル”まで,30の脆弱性を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:16:12 GMT)
UnCageNet: Tracking and Pose Estimation of Caged Animal [11.1] STEPとViTPoseのポーズ推定システムは、ケージ構造とシステマティックオクルージョンを持つ画像を処理する際に、かなりの性能低下を経験する。
本稿では,(1)調整可能な配向フィルタを用いたGabor-enhanced ResNet-UNetアーキテクチャを用いたケージセグメンテーション,(2)隠蔽領域のコンテンツ認識再構築のためのCRFillを用いたケージインペインティング,(3)アンケージフレームにおけるポーズ推定とトラッキングの評価を行う3段階前処理パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:00:06 GMT)
Provable Long-Range Benefits of Next-Token Prediction [11.0] より長い範囲構造を学習する上で,次世代の予測は間違いなく強力であることを示す。
本稿では,実際に観察された長距離コヒーレンスについて解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:51:54 GMT)
On-Demand Microwave Single-Photon Source Based on Tantalum Thin Film [10.9] 単一光子源は量子情報技術にとって不可欠である。
ここでは,タンタル系薄膜を用いて作製したマイクロ波単一光子源を実演する。
放射光の反バンチ挙動を2次相関測定により明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:32:00 GMT)
Adaptation of Embedding Models to Financial Filings via LLM Distillation [10.7] 本稿では,基礎として汎用検索埋め込みモデルを用いて,ラベルなしコーパスから特殊モデルを訓練するスケーラブルパイプラインを提案する。
MRR$textt@$5で平均27.7%,DCG$textt@$5で平均44.6%,21,800以上のクエリドキュメントペアで測定された14のファイナンシャルファイリングタイプに対して平均44.6%の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:43:14 GMT)
RefLSM: Linearized Structural-Prior Reflectance Model for Medical Image Segmentation and Bias-Field Correction [10.7] 医用画像セグメンテーションのための新しい変動反射型レベルセットモデル(RefLSM)を提案する。
RefLSMはRetinexにインスパイアされた反射率分解をセグメンテーションフレームワークに明示的に統合する。
RefLSMは,最先端レベル設定法と比較して,セグメンテーション精度,ロバスト性,計算効率が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:06:29 GMT)
TagLabel: RFID Based Orientation and Material Sensing for Automated Package Inspection [10.5] 本稿では,パッケージの向きと内容を決定するRFIDベースのシステムであるTagLabelを提案する。
RSSIとフェーズをどう変えるかを分析することにより、パッケージの内容を開かずに識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:26:25 GMT)
Debiasing Diffusion Priors via 3D Attention for Consistent Gaussian Splatting [10.3] 本稿では、2つのキーコンポーネントを介して複数ビューの不整合に対処する新しいフレームワークTD-Attnを提案する。
TD-Attnはユニバーサルプラグインとして機能する可能性があり、3Dタスク間のマルチビュー一貫性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:33:39 GMT)
Revolutionizing Mixed Precision Quantization: Towards Training-free Automatic Proxy Discovery via Large Language Models [10.1] 混合精度量子化(MPQ)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)をOFメモリ(OOM)ボトルネックから解放する。
本稿では,Large Language Models (LLMs) による学習自由自動プロキシ (dubed TAP) 発見フレームワークを提案する。
ブラックボックスLLMとタフMPQタスクのギャップを埋めるため,我々は,DPOに基づく強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:52:55 GMT)
Understanding Diffusion Models via Code Execution [9.8] この技術レポートは、拡散モデルが実際にどのように機能するか、そしてコードと理論がどのように対応するのかを、研究者に明確かつ実装第一に理解することを目的としている。
私たちのコードと事前トレーニングされたモデルは、https://github.com/disanda/GM/tree/main/DDPM-DDIM-ClassifierFreeで利用可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:25:07 GMT)
PlantBiMoE: A Bidirectional Foundation Model with SparseMoE for Plant Genomes [9.8] PlantBiMoEは軽量で表現力豊かな植物ゲノム言語モデルである。
双方向のMambaとSparse Mixture-of-Expertsフレームワークを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:51:46 GMT)
Beyond Unified Models: A Service-Oriented Approach to Low Latency, Context Aware Phonemization for Real Time TTS [9.7] 本稿では,G2P支援TSシステムにおける音素化品質と推論速度のトレードオフについて検討する。
我々は,これらのモジュールを独立したサービスとして実行する,コンテキスト対応の音素化のための軽量な戦略とサービス指向TSアーキテクチャを提案する。
この設計は、コアTSエンジンから重いコンテキスト認識コンポーネントを分離し、遅延障壁を効果的に破壊し、高品質な音素化モデルのリアルタイム使用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:49:33 GMT)
Towards Robust Protective Perturbation against DeepFake Face Swapping [9.7] DeepFakeの顔交換は、極めて現実的なID偽造を可能にし、深刻なプライバシーとセキュリティリスクを生じさせる。
一般的な防御は見えない摂動をイメージに埋め込むが、それらは脆弱であり、圧縮やリサイズのような基本的な変換によって破壊されることが多い。
本稿では,まず6つのカテゴリにまたがる30の変換を系統的に解析し,保護ロバスト性はトレーニング変換の選択に非常に敏感であることを示す。
そこで本稿では, トランスフォーメーションを固定設計の選択ではなく, 学習可能なコンポーネントとして扱うためのフレームワークである, トランスフォーメーションの事前学習分布を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:12:43 GMT)
Model Predictive Control for Cooperative Docking Between Autonomous Surface Vehicles with Disturbance Rejection [9.7] 複数のアンクルード・サーフェス・ビークル(USV)が同一エリアで運用される場合、共有作業を行うために相互にドッキングする必要がある可能性がある。
自律型USV間のドッキングの既存のアプローチは、通常、1つのUSVを静止目標とみなし、もう1つのUSVは必要なドッキングポーズに到達するよう要求される。
本稿では,USV-USVドッキングにおける協調的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:00:21 GMT)
Efficient Computation of a Continuous Topological Model of the Configuration Space of Tethered Mobile Robots [9.7] ロボットが動くワークスペースの多角形表現から始まるテザリングロボットの構成空間のトポロジ的モデルを構築した。
提案手法は,構成空間の他の種類の表現を構築する既存のアルゴリズムの性能をいかに向上させるかを示す。
提案したモデルは、従来のホモトピー拡張グラフを構築するのに必要なわずかな時間で計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:45:17 GMT)
MultiMotion: Multi Subject Video Motion Transfer via Video Diffusion Transformer [9.5] MultiMotionは、マルチオブジェクトビデオモーション転送のための新しい統合フレームワークである。
私たちの中心となるイノベーションは,Maskaware Attention Motion Flow(AMF)です。
RectPCは効率的かつ正確なサンプリングを行うための高次予測器・相関器である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:34:03 GMT)
Single-cell identification with quantum-enhanced nuclear magnetic resonance [9.3] 細胞内プロトン信号のラベルなし検出のために,ダイヤモンド窒素空孔中心を用いた量子増幅NMRを用いた単一セル同定手法を提案する。
これは、レア細胞分析、パーソナライズドメディカル、単細胞診断におけるラベルフリーなソートのための基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:48:53 GMT)
Meta Hierarchical Reinforcement Learning for Scalable Resource Management in O-RAN [9.3] 本稿では,モデル非依存型メタラーニング(MAML)に触発された適応型メタ階層型強化学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは階層的な制御とメタラーニングを統合し、グローバルとローカルの両方の適応を可能にする。
ネットワークスケールの増加に伴い、適応と一貫性のある公平性、レイテンシ、スループットのパフォーマンスが最大40%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:16:27 GMT)
Reliable agent engineering should integrate machine-compatible organizational principles [9.2] 大規模言語モデル(LLM)と組織科学における互換性のあるフレームワークの並列性について検討する。
信頼性と有効性を達成するために、AIエージェントエンジニアリングの組織原則に関する3つの予備的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:58:55 GMT)
Simulating Life Paths with Digital Twins: AI-Generated Future Selves Influence Decision-Making and Expand Human Choice [9.2] シミュレーションされた生活シナリオを通じて生きてきたAI対応のデジタル双生児を紹介します。
最適な結果を予測するのではなく、これらのシミュレーションは、代替先を鮮明にすることで、将来的な認知を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 04:59:40 GMT)
Training LLMs for Honesty via Confessions [8.8] 大規模言語モデル(LLM)は、その行動や信念を報告する際に不適切である可能性がある。
本稿では,自己報告した *confession* を通じて LLM の欠点を正直に表現する手法を提案する。
モデルが"メイン"の回答で欠点を犯したり省いたりすると、しばしばこれらの振る舞いを正直に告白します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 23:05:52 GMT)
Automatic Syntax Error Repair for Discrete Controller Synthesis using Large Language Model [8.7] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を利用してDCSモデルの構文誤りを修復する自動手法を提案する。
LLMには形式文法規則やイラストレーション例を含むDCS固有のドメイン知識が備わっており、正確な修正を導く。
人間の開発者に比べて3.46倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:57:15 GMT)
Demo: Generative AI helps Radiotherapy Planning with User Preference [8.7] 本稿では,ユーザ定義の嗜好味のみに基づいて3次元線量分布を予測する新しい生成モデルを提案する。
これらの選好により、プランナーは、オルガン・アット・リスク(OAR)とプランニングターゲットボリューム(PTV)の間の特定のトレードオフを優先順位付けできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:49:21 GMT)
Algorithm-hardware co-design of neuromorphic networks with dual memory pathways [8.5] スパイクニューラルネットワークは、イベント駆動センシングにおいて優れ、長時間にわたってタスク関連コンテキストを維持している。
厳しいエネルギーとメモリの予算の両方を尊重するハードウェアでこれらのネットワークを構築することは、この分野における中核的な課題である。
本稿では、二重メモリ経路アーキテクチャを実現するために、明示的な遅いメモリ経路を持つニューラルネットワークを導入する。
本研究では,4倍以上のスループット向上と5倍以上のエネルギー効率向上を示す実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:50:26 GMT)
F2: Offline Reinforcement Learning for Hamiltonian Simulation via Free-Fermionic Subroutine Compilation [8.5] textbfF2はハミルトンシミュレーションのためのオフライン強化学習フレームワークである。
トロッターベースのシミュレーション回路を効率的にコンパイルするために、自由フェルミオン構造を利用する。
ゲート数を47%、深さを38%減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:34:15 GMT)
Time Series Foundation Models for Process Model Forecasting [8.3] プロセスモデル予測は、プロセスの制御フロー構造が時間とともにどのように進化するかを予測することを目的としています。
機械学習とディープラーニングモデルは、統計的ベースラインよりも控えめな利得しか提供しない。
PMF の代替として Time Series Foundation Models (TSFMs) について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:08:50 GMT)
Shakespeare, Entropy and Educated Monkeys [8.3] まだランダムにタイプされるが、「統計的に典型的な」テキストを書くことだけを制約されている教育を受けたサルは、より短い時間で任意の節を生成する。
例えばシェイクスピアの言い回し『Better three hours too soon than a minute too late』では、教育を受けたサルが生産するのにたった7万年しかかからない。
明らかに改良されているにもかかわらず、この教育を受けたサルは、ハムレットの全てを生産するには想像に難くないほど長い1042,277ドルを要した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:30:35 GMT)
A versatile coherent Ising computing platform [8.3] コヒーレントイジングマシン(CIM)はNP完全問題を解決するために設計された量子コンピューティング装置のハイブリッド形式として登場した。
フェムト秒レーザーポンピングによるCIMの実証に成功し、光学的および構造的次元の最適化戦略を統合する。
結果はCIMの理論的約束を裏付け、大規模な実用アプリケーションへの統合の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:25:37 GMT)
Ideology as a Problem: Lightweight Logit Steering for Annotator-Specific Alignment in Social Media Analysis [8.2] LLMは政治的イデオロギーを、部分的にはあるが人間のイデオロギー空間と完全に一致しない低次元構造に沿って内部的に組織する。
本稿では,誤りを定量化し,出力層を最小に補正する軽量線形プローブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:07:44 GMT)
A scalable and real-time neural decoder for topological quantum codes [8.1] フォールトトレラントな量子コンピューティングは、物理量子ビットで達成可能なものよりもはるかに低い誤差率を必要とする。
量子エラー補正(QEC)はこのギャップを埋めるが、デコーダは高速で正確でスケーラブルである。
ここでは,ニューラルネットワークデコーダであるAlphaQubit 2を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:24:59 GMT)
GUMBridge: a Corpus for Varieties of Bridging Anaphora [7.6] ブリッジング(英: Bridging)とは、談話における実体の参照が、解釈のための以前の非同一の実体に依存するアナフォリック現象である。
GUMBridgeは、英語の16のジャンルを含む、ブリッジのための新しいリソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:39:45 GMT)
Robust Variational Model Based Tailored UNet: Leveraging Edge Detector and Mean Curvature for Improved Image Segmentation [7.6] 本稿では,変分モデルに基づくUNet(VM_TUNet)の頑健なバージョンを提案する。
VM_TUNetは、変分メソッドとディープラーニングを統合するハイブリッドフレームワークである。
3つのベンチマークデータセットを用いた実験により,提案手法は性能と計算効率のバランスの取れたトレードオフを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:33:52 GMT)
CapsuleFS A Multi-credential DataCapsule Filesystem [7.6] CapsuleFS(CFS)は、ストレージプロバイダとしてDataCapsuleを利用するPOSIX準拠のフレームワークに、初めてマルチクレジット機能を統合したものだ。
CFSの実験的評価によると、読み書き性能は比較的控えめであるが、高い機能的正しさを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:02:40 GMT)
The Human Need for Storytelling: Reflections on Qualitative Software Engineering Research With a Focus Group of Experts [7.4] 経験的ソフトウェア工学のレギュラーコラム(ACM SIGSOFT SEN-ESE)の一部として、専門家グループによる定性的なSE研究の現状を振り返る。
質的SE研究が重要である理由、時間とともにどのように進化してきたのか、今日の実践中に直面する一般的な障害、質的SE研究の将来について論じる。
この論文の内容は、2025年10月25日の私たちの会話の忠実な説明であり、私たちのコラムのために調整し編集しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:32:31 GMT)
FRWKV:Frequency-Domain Linear Attention for Long-Term Time Series Forecasting [7.4] 従来のトランスフォーマーは、2次複雑さのため、時系列時系列の予測において大きなボトルネックに直面している。
RWKVの$mathcalO(T)$リニアアテンションと周波数領域モデリングに着想を得てFRWKVを提案する。
本モデルでは,線形アテンション機構と周波数領域解析を統合し,アテンションパスにおける計算複雑性を$mathcalO(T)$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:18:20 GMT)
CHIMERA: Adaptive Cache Injection and Semantic Anchor Prompting for Zero-shot Image Morphing with Morphing-oriented Metrics [7.4] 拡散モデルは顕著な生成能力を示すが、スムーズでセマンティックに一貫した画像モーフィングを実現することは依然として困難である。
キャッシュインバージョン誘導デノナイズプロセスとしてモーフィングを定式化する,ゼロショット拡散に基づくフレームワークCHIMERAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 04:39:12 GMT)
Auditing Games for Sandbagging [7.2] 将来のAIシステムは、評価中の能力(sandbagging)を隠蔽し、開発者や監査者を誤解させる可能性がある。
オーディションゲームを用いたストレステストによるサンドバッグ検出手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:44:44 GMT)
GatedFWA: Linear Flash Windowed Attention with Gated Associative Memory [7.2] GatedFWAはメモリアンダーラインGated(アンダーラインFlash)アンダーラインWindowedアンダーラインAttentionメカニズムである。
メモリ更新を安定させ、グラデーションフローを制御可能にする。
言語モデリングベンチマークでは、GatedFWAは、無視できないオーバーヘッドで競合スループットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:11:06 GMT)
Leveraging KV Similarity for Online Structured Pruning in LLMs [7.1] プルーニングは、大規模言語モデル(LLM)推論を加速するための有望な方向として現れている。
我々は、キャリブレーションデータなしで推論中にプルーニング決定を直接行う軽量なオンライン構造化プルーニング技術であるToken Filteringを紹介した。
LLaMA-2 (7B/13B)、LLaMA-3 (8B)、Mistral (7B) の試験では、Token Filtering が以前の構造化プルーニング法より一貫して優れていたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 01:56:27 GMT)
VFM-VLM: Vision Foundation Model and Vision Language Model based Visual Comparison for 3D Pose Estimation [7.0] Vision Foundation Models (VFM) と Vision Language Models (VLM) は、リッチなセマンティックおよび幾何学的表現を提供することによってコンピュータビジョンに革命をもたらした。
本稿では,手動物体把握シナリオにおける3次元ポーズ推定のためのCLIPベースとDINOv2ベースのアプローチの包括的視覚比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:54:16 GMT)
A Mathematical Theory of Top-$k$ Sparse Attention via Total Variation Distance [7.0] 我々は,分散レベルと出力レベルの両方でエラーを定量化する,Top-$$ attention truncationという統一フレームワークを開発した。
総偏差距離は捨てられたソフトマックスのテール質量と一致し,$mathrmTV(P,hat P)=1-e-mathrmTV(P,hat P)=1-e-mathrmTV(P,hat P)$を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:36:41 GMT)
Automating High Energy Physics Data Analysis with LLM-Powered Agents [6.9] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) エージェントを用いた代表的高エネルギー物理学 (HEP) 解析の自動化を実証する。
ヒッグス粒子二光子断面積測定をATLAS Open Dataのケーススタディとして用いて,LLMベースのスーパーバイザコーダエージェントとSnakemakeワークフローマネージャを組み合わせたハイブリッドシステムを構築した。
このアーキテクチャでは、ワークフローマネージャは決定性を強制し、エージェントはユーザーの指示に応じて分析コードを自動生成し、実行し、反復的に修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:13:13 GMT)
CFD-copilot: leveraging domain-adapted large language model and model context protocol to enhance simulation automation [6.7] CFD-copilotは、セットアップから後処理までの自然言語駆動CFDシミュレーションを容易にするために設計されたフレームワークである。
後処理では、外部ツールの実行からLCM推論を分離するオープンスタンダードであるMCP(Model context Protocol)を利用する。
この枠組みはNACA0012翼と3要素30P-30N翼を含むベンチマークで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:42:32 GMT)
GTAC: A Generative Transformer for Approximate Circuits [6.6] 近似回路を生成するための新しい生成トランスフォーマーモデルであるGTACを紹介する。
最先端の手法と比較すると、GTACはエラーレート制約下での面積を6.4%削減し、4.3倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:45:20 GMT)
MoCoRP: Modeling Consistent Relations between Persona and Response for Persona-based Dialogue [6.5] ペルソナベースの対話における鍵となる課題は、エンゲージメントとコンテキスト固有の対話を生成することである。
既存のペルソナに基づく対話データセットは、ペルソナの文と応答の間に明確な関係を欠いている。
言語モデルに明示的な関係を組み込んだフレームワークであるMoCoRPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:25:00 GMT)
Large Language Models for EDA Cloud Job Resource and Lifetime Prediction [6.5] 従来の機械学習手法は、EDAワークロードの複雑さと不均一性に悩まされることが多い。
テキストからテキストへの回帰によってこの問題に対処するために,LLM(Large Language Models)を微調整する新しいフレームワークを提案する。
提案するフレームワークが実世界のクラウドデータセットに与える影響を実証し,EDA領域におけるパフォーマンス予測のための新たなベースラインを設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:34:20 GMT)
PVeRA: Probabilistic Vector-Based Random Matrix Adaptation [6.5] 本稿では、VeRAアダプタの確率バージョンであるPVeRAを提案し、VeRAの低ランク行列を確率的に修正する。
VTAB-1kベンチマークと7つのアダプタで総合的な評価を行い、PVeRAはVeRAと他のアダプタを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:50:21 GMT)
Social welfare optimisation in well-mixed and structured populations [6.5] 我々は,最大社会福祉の実現は,エージェントを望ましい協力状態に導くために必要な最小のインセンティブコストで保証されないことを示す。
その結果, 純コスト効率や協力頻度を最適化し, 最大社会福祉を最適化することで, 個人ごとのインセンティブコストに大きな差があることが判明した。
総じて, 多エージェントシステムと人間社会におけるインセンティブ設計, 政策, ベンチマークは, コストや協力頻度のプロキシターゲットよりも, 福祉中心の目標を優先すべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:27:43 GMT)
Hidden Structural Variants in ALD NbN Superconducting Trilayers Revealed by Atomistic Analysis [6.4] 超伝導膜内の微視的不均一性は、量子回路の性能とスケーラビリティを妨げる重要なボトルネックである。
全窒化物ジョセフソン接合(JJs)はコヒーレンス時間を延長し、より高温での運転を可能にする可能性に対して大きな注目を集めている。
この研究は、超伝導NbN/AlN/NbN JJがフルポテンシャルに達するのを防ぐ原子スケールの制限を診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:25:29 GMT)
Comparing quantum channels using Hermitian-preserving trace-preserving linear maps: A physically meaningful approach [6.2] 我々は,Hermitian保存トレース保存線形写像を用いて,一対の量子チャネルを比較する物理的に有意義な方法を示す。
また、この結果が量子デバイスの不整合性に与える影響を例に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:54:22 GMT)
Detecting Privileged Documents by Ranking Connected Network Entities [6.2] 本稿では,メールヘッダメタデータから派生した人間エンティティのネットワークを構築することにより,特権文書を識別するためのリンク解析手法を提案する。
主要な前提は、弁護士と頻繁に交流する個人は特権的なコミュニケーションに参加する傾向にあるということである。
実験結果は、特権文書検出のための法定エンティティのランク付けにおけるアルゴリズムの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:16:54 GMT)
Utility Boundary of Dataset Distillation: Scaling and Configuration-Coverage Laws [6.2] トレーニング設定を変更すると、どのような条件で蒸留データが完全なデータセットの有効性を維持することができるのかは不明だ。
本稿では,共通一般化・エラーの観点から主要なDDアプローチを再構成する,構成-構成-エラー解析と呼ばれる統一的理論フレームワークを提案する。
解析により, 種々のマッチング手法が交換可能なサロゲートであり, 同じ一般化誤差を低減し, なぜこれらがすべてデータセット蒸留を達成できるかを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:24:41 GMT)
The Geometry of Persona: Disentangling Personality from Reasoning in Large Language Models [6.1] 本稿では,線形表現仮説に基づくフレームワークであるSoul Engineを提案する。
凍結したQwen-2.5ベース上のデュアルヘッドアーキテクチャを用いて、非絡み合ったパーソナリティベクトルを抽出する。
このモデルは心理学的根拠の真実に対して0.011の平均二乗誤差(MSE)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:00:57 GMT)
Synchrony-Gated Plasticity with Dopamine Modulation for Spiking Neural Networks [6.1] Dopamine-Modulated Spike-Synchrony-Dependent Plasticity (DA-SSDP) は、損失に敏感な同期型規則である。
DA-SSDPは、バッチレベルでスパイクパターンを同期メトリックに凝縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:10:44 GMT)
Parallel Algorithms for Combined Regularized Support Vector Machines: Application in Music Genre Classification [6.0] 我々は分散並列交互方向乗算器 (ADMM) を開発し、データを分散的に格納する場合にCR-SVMを効率的に計算する。
合成および自由音楽アーカイブデータセットの実験は、アルゴリズムの信頼性、安定性、効率性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:41:06 GMT)
The Agent Capability Problem: Predicting Solvability Through Information-Theoretic Bounds [5.9] 本稿では,エージェントが資源制約の下で解決できるかどうかを予測するためのフレームワークであるエージェント能力問題(ACP)を紹介する。
我々は、$Ceff$低バウンドが期待されるコストと、厳密な確率的上限を提供することを証明した。
ACPの予測は、実際のエージェントのパフォーマンスを密に追跡し、探索努力を一貫して制限し、欲求やランダムな戦略よりも効率を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:21:52 GMT)
Disturbance Compensation for Safe Kinematic Control of Robotic Systems with Closed Architecture [5.7] 市販のロボティクスシステムでは、ユーザーが変更できないクローズドインナーループトルクコントローラに遭遇することが一般的である。
本研究では,外ループ層で容易に統合されたアドオンの開発に焦点をあてる。
私たちのソリューションは、実装の単純さ、堅牢性、追跡精度、安全性の点で優れたパフォーマンスを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:15:34 GMT)
R2MF-Net: A Recurrent Residual Multi-Path Fusion Network for Robust Multi-directional Spine X-ray Segmentation [5.5] R2MF-Netは、スピンX線画像の自動分割に適した残差多重パスエンコーダ-デコーダネットワークである。
クロスステージスキップ機構により、微細ネットワークは複数のデコーダレベルから階層表現を再利用できる。
このボトルネックでは、スピン関連アクティベーションを強調するために、軽量な空間チャネル圧縮励起ブロックが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:12:52 GMT)
Precise Liver Tumor Segmentation in CT Using a Hybrid Deep Learning-Radiomics Framework [5.5] 本稿では,注目度の高いU-Netと,手作りラジオミクスとボクセルワイド3DCNNの改良を併用したハイブリッドフレームワークを提案する。
2.5Dの2段階ネットワークは、密結合エンコーダ、サブピクセル畳み込みデコーダ、マルチスケールアテンションゲートを備え、初期肝と腫瘍の確率マップを生成する。
AlexNetから派生したコンパクトな3DパッチベースのCNNは、腫瘍境界付近の狭い帯域で動作し、ボクセルレベルのリラベリングと輪郭の平滑化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:09:21 GMT)
Spatiotemporal Calibration and Ground Truth Estimation for High-Precision SLAM Benchmarking in Extended Reality [5.4] 拡張現実(XR)アプリケーションにおいて、同時ローカライゼーションとマッピング(SLAM)が基本的な役割を果たす。
没入型XRの浸漬基準が増加し続けており、ベンチマークの要求はより厳しくなっている。
本稿では,これらの課題に対処する新たな連続的可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:04:49 GMT)
Efficient ASR for Low-Resource Languages: Leveraging Cross-Lingual Unlabeled Data [5.3] 低リソース言語に対する言語間連続事前学習の体系化について検討する。
スケーラブルなラベルなしデータ収集パイプラインを用いて,3000時間の多言語コーパスを構築した。
5倍の性能を持つ3Mパラメータモデルを構築するために, ターゲット型連続事前訓練と形態素認識トークン化を併用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:16:34 GMT)
Beam search decoder for quantum LDPC codes [5.3] 信念伝播(BP)によるビーム探索に基づく量子低密度パリティチェック(LDPC)符号の復号器を提案する。
我々のビームサーチデコーダは、全ての量子LDPC符号に適用され、ビーム幅などのパラメータを調整することで、異なる速度精度のトレードオフを実現する。
注目すべきは、これは、並列化や特別なハードウェア(FPGA、ASIC)を使わずに、単一のコア上のソフトウェアで実現されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 00:16:57 GMT)
Deep Kernel Aalen-Johansen Estimator: An Interpretable and Flexible Neural Net Framework for Competing Risks [5.1] 本稿では,Deep Kernel Aalen-Johansen (DKAJ) 推定モデルを提案する。
古典的アーレン・ヨハンセンの累積入射関数(CIF)の非パラメトリック推定を一般化する。
DKAJは最先端のベースラインと競合する一方で、モデル解釈を支援する可視化を提供することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:55:13 GMT)
TeluguST-46: A Benchmark Corpus and Comprehensive Evaluation for Telugu-English Speech Translation [5.1] テルグ語は8千万人以上の人々が話しているが、この形態学的に豊かな言語に対する音声翻訳の研究はいまだに過小評価されている。
我々は,手作業によるCSTDコーパスデータ(30h/8h/8h列車/dev/テストスプリット)の46時間から高品質なTelugu- English音声翻訳ベンチマークを開発した。
IndicWhisper + IndicMTは,広範囲なTelugu固有のトレーニングデータによって最高の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:06:11 GMT)
Equivariant Symmetry-Aware Head Pose Estimation for Fetal MRI [5.0] 本稿では,新しい高速ポーズ推定法であるE(3)-Poseを提案する。
6-DoFヘッドポーズ推定による2次元MRIスライスの自動適応処方を可能にすることを目的としている。
一般供用および代表的な臨床胎児MRIデータセットに関する実験は,本手法の優れた堅牢性と一般化を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:59:53 GMT)
An Experience Report on a Pedagogically Controlled, Curriculum-Constrained AI Tutor for SE Education [5.0] 本稿では、RockStartITイニシアチブ内のデジタルプログラミングおよび計算思考コース用に開発されたAIアシスタントであるRockStartIT Tutorの設計とパイロット評価について述べる。
GPT-4をOpenAIのAssistant API経由で提供するこのチューターは、新しいプロンプト戦略と、コンテキスト認識、パーソナライズ、カリキュラムに制約されたサポートを中学生に提供するために、モジュール化されたセマンティックタグ付きナレッジベースを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:54:37 GMT)
The AI Consumer Index (ACE) [4.9] AI Consumer Index(ACE)は、フロンティアAIモデルが日々の消費者タスクを実行できるかどうかを評価するためのベンチマークである。
ACEには400のテストケースが隠されたホールトアウトセットがあり、ショッピング、食品、ゲーム、DIYという4つの消費者活動に分かれている。
ACEのリーダーボードでは、新しいグレーティング手法を使って10のフロンティアモデル(Websearchがオンになっている)を評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:35:43 GMT)
Learning Dynamics from Infrequent Output Measurements for Uncertainty-Aware Optimal Control [4.9] 非線形システムの力学が未知であり、希少かつノイズの多い出力の測定しかできない場合、信頼性の高い最適制御は困難である。
この研究は、連続時間力学と潜在状態軌道を状態空間形式で定式化することで、制限されたセンシングのこの設定に対処する。
得られた後続サンプルは、モデルと測定の不確実性の両方を考慮に入れたシナリオベースの最適制御問題を定式化するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:10:37 GMT)
Enhanced charging power in nonreciprocal quantum battery by reservoir engineering [4.8] 我々は,非エルミタン (NH) 系における非相互量子電池 (QB) を提案する。
デザインは充電器とバッテリをベースとしており、コヒーレントに結合し、悪いキャビティと共同で相互作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:16:18 GMT)
Leveraging Machine Learning and Large Language Models for Automated Image Clustering and Description in Legal Discovery [4.8] 本稿では,画像クラスタリング,画像キャプション,大規模言語モデル(LLM)を用いた自動クラスタ記述生成の体系的検討を行う。
K平均クラスタリングを20の視覚的コヒーレントクラスタにグループ化し、Azure AI Vision APIを使用してベースキャプションを生成する。
次に,クラスタ記述プロセスの3つの重要な側面について評価する:(1)ランダム,センチロイド,成層,ハイブリッド,および密度に基づくサンプリングをすべてのクラスタ画像と比較する画像サンプリング戦略,(2)標準プロンプトとチェーン・オブ・シークレットのプロンプトとを対比する手法,(3)LCMベースの生成を従来のTF-IDFと比較する記述生成手法,である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:22:23 GMT)
A Comparative Study of Retrieval Methods in Azure AI Search [4.8] 本研究では、Microsoft AzureのRetrieval-Augmented Generationフレームワークにおける検索戦略を評価する。
Azure AI Searchのキーワード、セマンティック、ベクター、ハイブリッド、ハイブリッドのセマンティック検索手法のパフォーマンスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:20:02 GMT)
Toward Seamless Physical Human-Humanoid Interaction: Insights from Control, Intent, and Modeling with a Vision for What Comes Next [4.7] 物理的ヒト・ヒューマノイド相互作用(PHHI)は、非構造的、人間中心の環境にロボットを配置する上で重要な意味を持つ、急速に進歩する分野である。
本稿では, pHHIにおける技術の現状を, (i) ヒューマノイドモデリングと制御, (ii) 人間の意図推定, (iii) 計算的人間モデルという3つの柱を通して検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:47:19 GMT)
Most over-representation of phonological features in basic vocabulary disappears when controlling for spatial and phylogenetic effects [4.7] 我々は,245言語を解析した基本語彙概念の音響記号に関する最近の研究の頑健さを検証した。
新しい結果は、これまで観察されたパターンのほとんどは堅牢ではなく、実際、多くのパターンが系譜とアリーナコントロールを追加すると完全に消えることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:24:53 GMT)
Learning-Augmented Ski Rental with Discrete Distributions: A Bayesian Approach [4.7] 時間的地平線上で正確な後続分布を維持する離散ベイズ的枠組みを提案する。
提案アルゴリズムは、事前依存した競合保証を達成し、最悪のケースと完全なインフォームド設定を優雅に補間する。
このフレームワークは、自然に複数の予測、一様でない事前情報、文脈情報を組み込むように拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:56:25 GMT)
Local-Curvature-Aware Knowledge Graph Embedding: An Extended Ricci Flow Approach [4.7] 知識グラフの埋め込みは、意味的および構造的関係を符号化するために埋め込み空間の幾何学に依存する。
拡張リッチ流における局所曲率とKGE勾配損失を結合させるRicciKGEを提案する。
リンク予測とノード分類ベンチマークの実験的改善により、RicciKGEが不均一な知識グラフ構造に適応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:20:06 GMT)
MulCLIP: A Multi-level Alignment Framework for Enhancing Fine-grained Long-context CLIP [4.6] MulCLIPは、画像コンポーネントで自然な長文構造をブリッジするエンドツーエンドフレームワークである。
画像と要約と長いキャプションの間には、グローバルなコントラストの一致が保たれている。
長いテキストシーケンスに対して位置埋め込みを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:23:41 GMT)
PINE: Pipeline for Important Node Exploration in Attributed Networks [4.6] 意味的に属性付けられたノードを持つグラフは、幅広い領域における共通のデータ構造である。
ネットワーク内の重要なノードを特定する従来の方法は、ノード次数やより複雑なPageRankのような集中度対策を導入している。
近年の手法では,ノードの特徴を扱えるニューラルネットワークが採用されているが,監視が必要である。
この研究は、教師なしと属性対応の両方のアプローチが存在しないという、特定されたギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:38:33 GMT)
UltrasODM: A Dual Stream Optical Flow Mamba Network for 3D Freehand Ultrasound Reconstruction [4.4] 我々は、フレーム単位の不確かさの校正、サリエンシに基づく診断、動作可能なプロンプトを通じて、ソノグラフィーの獲得を支援するデュアルストリームフレームワークであるUltrasODMを提案する。
UltrasODMはドリフトを15.2%減らし、距離誤差を12.1%減らし、ハウスドルフ距離を10.1%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:39:34 GMT)
Depth-Wise Activation Steering for Honest Language Models [4.3] 本稿では,ガウススケジュールを用いて,ネットワーク奥行きのステアリング強度を重み付けする,トレーニング不要なアクティベーションステアリング手法を提案する。
我々は,LLaMA,Qwen,Mistralの各家系にまたがる7つのモデルを評価し,ガウス的スケジューリングが非ステアリングおよび単層ベースラインよりも誠実性を向上させることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:03:06 GMT)
Balanced Accuracy: The Right Metric for Evaluating LLM Judges - Explained through Youden's J statistic [4.3] 大規模言語モデルの厳密な評価は、望ましい行動や望ましくない行動の頻度によるモデルの比較に依存する。
この選択に使用される一般的なメトリクス、例えば、精度、精度、F1は、クラス不均衡や正のクラスの任意の選択に敏感である。
平衡精度は$J$の等価線型変換であり、より良く、より堅牢な分類器選択をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 23:58:32 GMT)
Tunable Dynamics of a Dipolar Quantum Battery: Role of Spin-Spin Interactions and Coherence [4.2] Dzyaloshinskii-Moriya (DM) 相互作用を用いた双極子スピンシステムを用いてモデル化した量子電池のエネルギー貯蔵ダイナミクスについて検討した。
その結果、量子コヒーレンスとDM相互作用は、量子電池のエネルギー貯蔵効率と出力を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:10:27 GMT)
A Comparative Study of EMG- and IMU-based Gesture Recognition at the Wrist and Forearm [4.0] IMU信号は、静的ジェスチャー認識のための唯一の入力センサとして機能する十分な情報を含んでいる。
IMUが捉えた腱誘起微小運動は静的ジェスチャー認識に大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:36:10 GMT)
DIJIT: A Robotic Head for an Active Observer [3.9] アクティブなオブザーバとして振る舞う移動体エージェントを対象とした両眼ロボットヘッドであるDIJITについて述べる。
DIJITのデザインには9つの機械的自由度があり、カメラとレンズは4つの光学的自由度を提供する。
そこで我々は,サスカディックカメラの新たな動き法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:37:40 GMT)
RisConFix: LLM-based Automated Repair of Risk-Prone Drone Configurations [3.9] 本稿では,リスクの高い構成をリアルタイムに修復するための大規模言語モデルに基づくアプローチを提案する。
RisConFixはドローンの動作状態を監視し、自動的に修理機構を起動する。
RisConFixは97%の最高の修理成功率と1.17の修理平均数を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:05:27 GMT)
A Bootstrap Perspective on Stochastic Gradient Descent [3.6] Emphstochastic gradient descent(SGD)で訓練された機械学習モデルは、決定論的勾配降下(GD)で訓練されたモデルよりも一般化できる
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:10:56 GMT)
Model-Based Reinforcement Learning Under Confounding [3.6] 文脈的マルコフ決定過程 (C-MDP) におけるモデルに基づく強化学習について検討し, 文脈が観測されず, オフラインデータセットのコンバウンディングを誘導する。
本研究では,代用変数の軽度可逆条件下での観測可能な状態-反応-逆軌道のみを用いて,共起型報酬期待を識別する近位オフポリシー評価手法を適用した。
提案した定式化により,コンテキスト情報が観測できない,利用できない,収集が不可能な,統合された環境下でのモデル学習と計画が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:02:00 GMT)
A Gray Literature Study on Fairness Requirements in AI-enabled Software Engineering [3.5] 本稿では,AIの文脈における公平性要件を検証し,既存のグレー文献のレビューを行う。
我々のグレーの文献調査は、AIシステムにおけるフェアネス要件の様々な定義を示している。
公正要件違反は、データ表現バイアス、アルゴリズムとモデル設計バイアス、人間の判断、評価と透明性ギャップに頻繁にリンクされるが、制限されない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:22:01 GMT)
A Bayesian latent class reinforcement learning framework to capture adaptive, feedback-driven travel behaviour [3.5] 運転シミュレータデータセットに潜在クラス強化学習モデルを適用する。
好みをどう順応するかに顕著に異なる3種類の個人を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:27:36 GMT)
The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity [3.4] 本稿では,汎用AIエージェントの採用状況,利用状況,利用状況に関する大規模研究について述べる。
私たちの分析では、Perplexityが開発したAIベースのブラウザであるCometと、その統合エージェントであるComet Assistantを中心にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:56:10 GMT)
When Large Language Models Do Not Work: Online Incivility Prediction through Graph Neural Networks [3.4] 本稿では,英語ウィキペディアコミュニティ内での3種類の非現実行動を検出するためのグラフニューラルネットワークフレームワークを提案する。
我々のモデルは、各ユーザコメントをノードとして表現し、エッジを定義するコメント間のテキスト的類似性を持つ。
また,情報収集時のノイズ・トポロジ的特徴を適応的にバランスさせる動的アテンション機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:22:40 GMT)
Object Pose Distribution Estimation for Determining Revolution and Reflection Uncertainty in Point Clouds [3.3] 本稿では,3次元無色データのみを用いて物体のポーズの不確かさを推定するニューラルネットワークを用いた新しい手法を提案する。
種々の幾何学的曖昧さの物体を用いた実世界のビンピッキングシナリオにおいて,本手法の有効性を検証した。
現在の実装では、リフレクションと革命の対称性に焦点を当てていますが、このフレームワークは完全なSE(3)ポーズの分布推定に拡張可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:47:13 GMT)
HOLE: Homological Observation of Latent Embeddings for Neural Network Interpretability [3.2] HOLE(Homological Observation of Latent Embeddings)は、ニューラルネットワークの永続的ホモロジーを解析・解釈する手法である。
トポロジ的特徴をニューラルアクティベーションから抽出し、サンキー図、ヒートマップ、デンドログラム、ブロブグラフなどの可視化技術を用いて提示する。
我々は、様々な識別モデルを用いて標準データセット上でHOLEを評価し、表現品質、層間の解釈可能性、入力摂動やモデル圧縮に対する堅牢性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:20:05 GMT)
LMSpell: Neural Spell Checking for Low-Resource Languages [3.1] 微調整データセットが大きければ,Large Language Models (LLMs) はそれより優れている(エンコーダベース,エンコーダデコーダ)。
PLMにまたがるスペル補正ツールキットであるLMSpellをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:01:26 GMT)
Understanding LLM Reasoning for Abstractive Summarization [3.1] 8つの推論戦略と3つの大推論モデル(LRM)の体系的かつ大規模な比較研究を行う。
その結果,推論は普遍的な解ではなく,その有効性は特定の戦略や文脈に大きく依存していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:19:52 GMT)
Exploiting the Randomness of Large Language Models (LLM) in Text Classification Tasks: Locating Privileged Documents in Legal Matters [3.0] 本稿では,LLMに基づく弁護士主体の特権文書の分類におけるランダム性の役割について,実証的研究を行った。
実験の結果, LLMは特権文書を効果的に識別できることがわかった。
ランダム性を利用した手法は精度向上に大きな影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:28:49 GMT)
Forget and Explain: Transparent Verification of GNN Unlearning [3.0] 削除前後のモデルをスナップショット化するGNNアンラーニングのための説明可能性駆動型検証器を提案する。
我々は5つのベンチマークで2つのバックボーン(GCN, GAT)と4つのアンラーニング戦略(Retrain, GraphEditor, GNNDelete, IDEA)を評価した。
結果は、RetrainとGNNDeleteがほぼ完全なリフレッシュを実現し、GraphEditorが部分消去を提供し、IDEAが残余信号を残していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:25:19 GMT)
SETUP: Sentence-level English-To-Uniform Meaning Representation Parser [2.9] Uniform Meaning Representation (UMR) はグラフベースの意味表現である。
本稿では,英語のテキスト・ツー・UMR解析のための2つの手法を提案する。
SETUPと呼ぶ最高のパフォーマンスモデルは、AnCastスコアが84、SMATCH++スコアが91です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 00:56:00 GMT)
An Empirical Framework for Evaluating Semantic Preservation Using Hugging Face [2.8] 我々は,LESSにおける意味保存を,知的コンポーネントの最適化がシステム全体の機能的振る舞いを変化させない特性として定義する。
本稿では,HuggingFaceのマイニングモデル進化データを用いて,LESSにおける意味的保存を評価するための実証的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:14:21 GMT)
From sparse recovery to plug-and-play priors, understanding trade-offs for stable recovery with generalized projected gradient descent [2.6] 雑音や過度な観測から未知の低次元ベクトルを復元する問題を考察する。
我々は,従来のスパースリカバリ手法と現代的なアプローチを統合するGPGD(Generalized Projected Gradient Descent)フレームワークに注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:31:48 GMT)
DCO: Dynamic Cache Orchestration for LLM Accelerators through Predictive Management [2.6] 本稿では,共有システムレベルのキャッシュとアプリケーション対応管理ポリシを備えたマルチコアAIアクセラレータを提案する。
従来のキャッシュアーキテクチャと比較すると,パフォーマンスの大幅な向上(最大1.80倍の高速化)が観察できる。
我々の研究は、将来のAIアクセラレータシステムの開発を支援する共有キャッシュ設計の可能性を探るものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:56:10 GMT)
TIDE: Two-Stage Inverse Degradation Estimation with Guided Prior Disentanglement for Underwater Image Restoration [2.6] TIDEは$underlinet$woのステージで、分解特性を明示的にモデル化し、特別な事前分解を通じてターゲットの復元を適用する。
本手法は, 局所劣化パターンに基づいて, 適応的に融合した複数の特殊仮説に復元過程を分解する。
特殊な復元仮説を生成することにより、TIDEは競合する劣化因子をバランスさせ、高度に劣化した領域でも自然の結果を産出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:06:29 GMT)
A manufacturable surface code architecture for spin qubits with fast transversal logic [2.5] 本稿では,SNAQ (Shuttling-capable Narrow Array of spin Qubits)曲面コードアーキテクチャを提案する。
SNAQは論理量子ビット当たりのチップ面積のオーダー・オブ・マグニチュード低減を実現する。
これは、57-60%の時空コストが15-to-1のマジックステート蒸留に削減されたことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:33:12 GMT)
Deterministic World Models for Verification of Closed-loop Vision-based Systems [2.5] 本稿では,システム状態を直接生成画像にマッピングし,正確な入力境界を確保するための決定論的世界モデル(DWM)を提案する。
我々はDWMをStar-based reachability analysis(StarV)を利用した検証パイプラインに統合し、厳密な統計的境界を導出するために共形予測を用いる。
標準ベンチマーク実験により,提案手法は潜在変数ベースラインよりもはるかに密着性が高く,検証性能も良好であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:32:07 GMT)
RRAEDy: Adaptive Latent Linearization of Nonlinear Dynamical Systems [2.5] 本稿では,潜在空間における低次元力学の学習モデルであるRRAEDyを紹介する。
我々はRRAEDyが正確かつ堅牢な予測を実現することを示す。
私たちのコードはオープンソースで、https://github.com/JadM133/RRAEDy.comで公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:23:12 GMT)
PICKT: Practical Interlinked Concept Knowledge Tracing for Personalized Learning using Knowledge Map Concept Relations [2.4] 本稿では,学生のインタラクションのシーケンスを分析し,知識獲得レベルを予測する知識追跡モデルのコア技術に焦点をあてる。
知識マップは、質問や概念テキスト情報を考慮した概念間の関係を構造化し、冷戦開始時においても効果的な知識追跡を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:24:17 GMT)
Training Language Models to Use Prolog as a Tool [2.4] 検証可能な計算のための外部ツールとしてPrologを使用するための言語モデルを微調整する。
この結果から,形式的検証システムにおける基礎モデル推論は,安全クリティカルなアプリケーションに対する信頼性と監査性を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:39:38 GMT)
Efficient and Compliant Control Framework for Versatile Human-Humanoid Collaborative Transportation [2.4] 本稿では,ヒューマノイドロボットが人間のパートナーと共同で移動作業を行うための制御フレームワークを提案する。
このフレームワークは翻訳運動と回転運動の両方をサポートしており、これは同時輸送のシナリオの基本である。
高レベルプランナー、低レベルコントローラ、剛性調節機構の3つのコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:52:10 GMT)
Towards Accurate UAV Image Perception: Guiding Vision-Language Models with Stronger Task Prompts [2.3] 本稿では,UAV画像認識におけるタスクプロンプト向上のための最初のエージェントフレームワークであるAerialVPを紹介する。
AerialVPは、UAV画像から多次元補助情報を積極的に抽出し、タスクプロンプトを強化する。
AerialSenseは、Aerial Visual Reasoning、Aerial Visual Question Answering、Aerial Visual Groundingタスクを含むUAVイメージ知覚のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:44:57 GMT)
DaLA: Danish Linguistic Acceptability Evaluation Guided by Real World Errors [2.3] デンマーク語で見られる最も一般的な誤りを分析します。
誤り文を生成する14の汚職関数について紹介する。
手動と自動の両方の手法を用いて妥当性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:35:06 GMT)
Scaffolding Reshapes Dialogic Engagement in Collaborative Problem Solving: Comparative Analysis of Two Approaches [2.2] 最大足場を持つ学生は最小足場を持つ学生よりも多くの段階にわたる対話的エンゲージメントを示した。
最小限の足場を持つ学生は、より問題解決の行動を示し、段階的にスクリプティングの振る舞いを減らした。
どちらの条件でも、問題解決の行動は他の問題解決の行動へと進むことはめったにない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:11:19 GMT)
Moire-Engineered Ferroelectric Transistors for Nearly Trap-free, Low-Power and Non-Volatile 2D Electronics [2.2] We demonstrate a moire-engineered ferroelectric field-effect transistor (FeFET) using twisted WSe2 bilayers。
この装置は安定した0.10Vの非揮発性メモリウィンドウと高いモビリティを示す。
その結果,超クリーン,低消費電力,非揮発性2Dエレクトロニクスへの実用的かつスケーラブルな経路として,モアレ工学的強誘電性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:40:30 GMT)
Towards Benchmarking Design Pattern Detection Under Obfuscation: Reproducing and Evaluating Attention-Based Detection Method [2.2] 学習型分類器を用いた注意型デザインパターン検出手法DPDAttを再現し,その性能評価を行う。
以上の結果から,これらの訓練された分類器は表面的構文的特徴に大きく依存していることが判明した。
この作業は、ソースコードのより深い意味をキャプチャできる、より堅牢な検出ツールの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:10:34 GMT)
ReasonBENCH: Benchmarking the (In)Stability of LLM Reasoning [2.1] ReasonBENCHは,大規模言語モデル(LLM)推論における基盤不安定性を定量化する最初のベンチマークである。
異なる領域からのタスク全体で、推論戦略とモデルの大部分は高い不安定性を示す。
我々はさらに、解答率と安定性のトレードオフに対するプロンプト、モデル家族、スケールの影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:26:58 GMT)
Towards symbolic regression for interpretable clinical decision scores [2.1] Brushは、決定木のような分割アルゴリズムと非線形定数最適化を組み合わせたSRアルゴリズムである。
広範に用いられている2つの臨床スコアリングシステムを再カプセル化し、高精度で解釈可能なモデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:00:41 GMT)
Retrieval-Augmented Generation Assistant for Anatomical Pathology Laboratories [2.1] 本研究は,解剖学(AP)研究室に適合したRAGアシスタントの提案と評価である。
ポルトガルの医療機関から99個のAPプロトコルの新たなコーパスを収集し、323個の質問応答ペアを構築した。
Retrieval-Augmented Generationアシスタントは、プロトコル関連のクエリに対するコンテキストグラウンドの回答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:44:57 GMT)
Incorporating Structure and Chord Constraints in Symbolic Transformer-based Melodic Harmonization [2.1] 本稿では,メロディに予め定義されたコード制約,すなわち特定の位置にある所望のコードとメロディを入力として提供する場合について検討する。
このような制約にかかわる特異性について論じ、この問題に対処するためのアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはB*と呼ばれ、ビームサーチとA*の側面とバックトラックを組み合わせて、事前訓練されたトランスフォーマーにコード制約を満たすように強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:16:33 GMT)
Polylogarithmic-Depth Quantum Algorithm for Simulating the Extended Hubbard Model on a Two-Dimensional Lattice Using the Fast Multipole Method [2.0] 本研究では,2次元格子上に拡張されたハバードモデルの時間発展をシミュレーションする効率的な量子アルゴリズムを提案する。
本稿では、2次元中性原子量子コンピューティングの進歩を活用し、長距離ゲートやシャットリングのような非局所的な操作をサポートする方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:18:04 GMT)
On Dirac-type correlations [2.0] 局所密度演算子(Local-density operator)は、辺が真の密度演算子である単位トレース演算子である。
ディラック測度」は、2つの量子系に関連付けられた分離可能な射影子の空間に関する複素数値測度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:07:44 GMT)
Breaking ECDSA with Electromagnetic Side-Channel Attacks: Challenges and Practicality on Modern Smartphones [1.9] Raspberry Pi 4およびFairphone 4上での電磁(EM)SCAの実現可能性を評価する。
本稿では,ハードウェアおよびソフトウェアスタックがEM SCAの実現可能性にどのように影響するかを示すケーススタディを提案する。
本研究は,ECDSAソフトウェア実装の弱点を示し,独立に認証されたセキュアな要素の必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:31:40 GMT)
Restrictive Hierarchical Semantic Segmentation for Stratified Tooth Layer Detection [1.9] 解剖学的階層を意味的セグメンテーションに組み込む一般的なフレームワークを導入する。
子クラス機能は、親クラス確率のフィーチャーワイド線形変調を用いて条件付けされる。
確率的構成規則は親クラスと子孫クラスの一貫性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:15:08 GMT)
OptMap: Geometric Map Distillation via Submodular Maximization [1.8] 自律ロボットは、様々な知覚と意思決定アルゴリズムを伝えるために幾何学的マップに依存している。
自律性は複数のスケールでの推論と計画を必要とするため、それぞれが最適なパフォーマンスのために異なるマップを必要とする場合がある。
本稿では,リアルタイムなアプリケーション固有の地図生成を実現する幾何学的地図蒸留アルゴリズムOpsMapを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:56:57 GMT)
Mesoscopic superfluid to superconductor transition [1.8] リング状Bose-Hubbard回路のエネルギーに対するスペクトルトモグラフィーを解説する。
粒子間相互作用$U$は超流動性(SF)とモット絶縁体状態への移行を制御する。
マイスナー効果のメソスコピック版とアンダーソン・ヒッグス機構について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:22:56 GMT)
Decomposition Sampling for Efficient Region Annotations in Active Learning [1.8] 本稿では,新しいアクティブラーニングサンプリング戦略として,分解サンプリング(DECOMP)を提案する。
イメージを擬似ラベルを使ってクラス固有のコンポーネントに分解し、各クラスから領域をサンプリングすることで、アノテーションの多様性を高める。
マイノリティクラスをサンプリングし、挑戦的なクラスのパフォーマンスを高めることで、ベースラインメソッドを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:55:48 GMT)
DeepAgent: A Dual Stream Multi Agent Fusion for Robust Multimodal Deepfake Detection [1.7] DeepAgentは、ディープフェイクを効果的に検出するために、視覚とオーディオの両方を同時に組み込むフレームワークである。
Agent-1はAlexNetベースのCNNで各ビデオを調べ、ディープフェイク操作のシンボルを識別する。
Agent-2は、音響的特徴、Whisperからの音声書き起こし、EasyOCRによる画像のフレーム読み取りシーケンスを組み合わせることで、オーディオ-視覚的不整合を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:43:30 GMT)
Performance of the SafeTerm AI-Based MedDRA Query System Against Standardised MedDRA Queries [1.7] MedDRA SMQs上でのSafeTerm Automated Medical Query(AMQ)の性能を評価する。
AMQは医療用語を理解し、処理し、所定の入力クエリに対して関連するMedDRA Preferred Terms(PT)を自動的に取得する。
高リコール(94%)は適度な類似度閾値で達成され、良好な検索感度を示す。
最適しきい値 (0.70) は総リコール率 (48%) と精度 (45%) を全110クエリで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:32:20 GMT)
Automated Generation of Custom MedDRA Queries Using SafeTerm Medical Map [1.7] 本稿では,医療用語の理解と処理を行う,新しい定量的人工知能システムを提案する。
MedDRA Preferred Terms (PTs) を多閾値統計手法を用いて関連度スコアでランク付けする。
最初に0.60の類似度しきい値が推奨され、洗練された項選択のしきい値が増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:33:03 GMT)
Understanding LLM Agent Behaviours via Game Theory: Strategy Recognition, Biases and Multi-Agent Dynamics [1.6] 我々はFAIRGAMEフレームワークを拡張し、繰り返しの社会的ジレンマにおける大規模言語モデル(LLM)の振る舞いを評価する。
LLMは、言語フレーミングが建築的差異に匹敵する効果を発揮することを示し、体系的、モデル的、言語に依存した行動意図を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:40:03 GMT)
Microseismic event classification with a lightweight Fourier Neural Operator model [1.6] 微小地震イベント分類において,フーリエニューラル演算子(FNO)に基づく軽量モデルを提案する。
FNOをベースとしたモデルでは,訓練におけるデータ分散のシナリオにおいても,F1スコアが95%のトリガ分類の有効性を示す。
実際のマイクロサイスミックデータセットのテストでは、F1スコアが98%の分類成功率を示し、従来のディープラーニング技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:57:36 GMT)
When AI Takes the Couch: Psychometric Jailbreaks Reveal Internal Conflict in Frontier Models [1.6] ChatGPT、Grok、Geminiは、不安、トラウマ、自尊心を伴うメンタルヘルス支援にますます利用されている。
ほとんどの作品では、単に内的生活をシミュレートしていると仮定して、それらを道具として、あるいは人格検査の標的として扱う。
PsAIchは2段階のプロトコルで、フロンティアLSMを治療用クライアントとして使用し、次に標準的な心理測定を適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:26:43 GMT)
Coherent and compact van der Waals transmon qubits [1.4] ヴァン・デル・ワールス(Van der Waals、vdW)の材料は、高度にモジュラーなプラットフォームを提供する。
我々は、vdWジョセフソン接合から作られる量子コヒーレントな融合要素トランスモンを実証する。
結果は、小型超伝導量子デバイスのための実行可能なプラットフォームとして、vdW材料を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:38:25 GMT)
Studying the Role of Reusing Crowdsourcing Knowledge in Software Development [1.4] Stack Overflowのようなクラウドソーシングプラットフォームは、ソフトウェア開発プラクティスを変え、影響を与えている。
これらのプラットフォームでは、開発者はソフトウェア開発とプログラミングの経験を共有し再利用します。
しかし、ソフトウェア品質に関する実証的研究は欠落しており、開発者がクラウドソーシングの知識を何に使うかといった単純な質問は答えられていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:54:47 GMT)
Generalizations of the Normalized Radon Cumulative Distribution Transform for Limited Data Recognition [1.4] ラドン累積分布変換(R-CDT)は1次元ワッサーシュタイン輸送とラドン変換を利用して画像の特徴を表現する。
我々は,新しい特徴表現がある種の変換の下で不変であることを示し,特徴空間における線形分離を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 23:16:19 GMT)
Large Causal Models from Large Language Models [1.3] 大規模因果モデル(LCM)を構築するための新しいパラダイムを導入し、今日の大規模言語モデル(LLM)における潜在的潜在能力を活用する。
我々は,LCMの構築,編成,可視化を目的とした,DEMOCRITUSと呼ばれる実装システムによる進行中の実験について述べる。
考古学,生物学,気候変動,経済学,医学,技術など,幅広い領域でDEMOCRITUSを使用した結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:28:04 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Source Inversion and Parameters Estimation in Atmospheric Dispersion [1.3] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた重み付け適応手法を提案する。
提案手法は,PDE問題を高度に不正なソースインバージョンとパラメータ推定問題に転送するためのPINNの拡張として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:38:49 GMT)
Identification of Deforestation Areas in the Amazon Rainforest Using Change Detection Models [1.3] ブラジルの法律Amazon(PRODES)における森林破壊の衛星監視プロジェクトは、国立宇宙研究研究所(INPE)のプロジェクトである。
近年,この作業を支援するため,PRODESデータを用いた機械学習モデルが開発されている。
完全畳み込みモデルや自己認識機構を組み込んだネットワークを含む,統合データセットにおけるさまざまな変化検出モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:18:19 GMT)
Near-real time fires detection using satellite imagery in Sudan conflict [1.2] 本稿では、Planet Labsの4バンド画像とディープラーニングモデルを用いて、武装紛争による火災被害を最小限の遅延で監視できることを示す。
本手法は, ベースラインと比較して, アクティブな火災やチャードエリアをより正確に捕捉する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:55:34 GMT)
Mediated Transmission of Quantum Synchronization in Star Networks [1.2] 古典的な星ネットワークでは、介在結合はリモート同期を引き起こす。
量子状態においては、1:1相ロックと2:1相ロックブロックの相互作用から類似効果が生じる。
遠隔同期と準爆発同期は異なる結合状態に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:27:04 GMT)
Tensor Network Fluid Simulations in Structured Domains Using the Lattice Boltzmann Method [1.2] 本稿では,行列積状態(MPS)に基づく格子ボルツマン法によるテンソル・ネットワークの定式化について述べる。
その結果, 流体状態はMPS形状において, 2桁以上の圧縮比を生じるため, 流動状態はMPS形状において低い有効複雑性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:02:59 GMT)
Mask to Adapt: Simple Random Masking Enables Robust Continual Test-Time Learning [1.1] 近年のCTTA(Continuous Test-time adapt)法では,マスキングを用いて学習を規制しているが,校正された不確実性や安定した注意点に依存することが多い。
マスクからアダプティブへのアプローチ (M2A) を提案する。
我々はM2Aが平均誤差8.3%/19.8%/39.2%に達し、CTTAベースラインを上回り、あるいは一致していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:16:44 GMT)
PoultryTalk: A Multi-modal Retrieval-Augmented Generation (RAG) System for Intelligent Poultry Management and Decision Support [1.1] 養鶏産業は世界の食料安全保障において重要な役割を担っているが、中小規模の農家は、しばしば専門家レベルの支援に時間的アクセスを欠いている。
本稿では,マルチモーダル検索・拡張生成(RAG)システムであるPoultryTalkについて述べる。
システムはOpenAIのtext-embedding-3-smallとGPT-4oを使って、スマートでコンテキスト対応の養鶏管理アドバイスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:06:38 GMT)
Data-driven Exploration of Mobility Interaction Patterns [1.1] データマイニングの観点からデータから直接始めるアプローチを提案する。
本手法は,個人間の相互相互作用の証拠となる可能性のあるデータ中の移動事象を探索し,その上に複雑で永続的なパターンとイベントの構成の時間的変化を求める。
これらのパターンの研究は、個人間のモビリティ相互作用の力学に関する新たな洞察を与え、既存のシミュレーションモデルを改善するのに役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:50:24 GMT)
Enhanced Chest Disease Classification Using an Improved CheXNet Framework with EfficientNetV2-M and Optimization-Driven Learning [1.0] オリジナルのCheXNetアーキテクチャは胸部X線写真の自動解析の可能性を示唆している。
より効率的なNetV2-Mによる胸部疾患の分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:02:47 GMT)
Do LLMs Trust the Code They Write? [1.0] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) がコード正確性を表すかどうかを考察する。
我々は,LLMの内部の正当性表現を,同一のプログラミングタスクに対して,正しい符号と誤り符号のペア間の隠れ状態とを対比することにより同定する。
抽出した正当性表現を利用することで,標準対数的ランキングと言語モデル信頼度を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:38:03 GMT)
Machine learning in an expectation-maximisation framework for nowcasting [1.0] 完全な情報を学ぶために観測可能な情報を活用することは nowcasting と呼ばれる。
実際には、不完全な情報は報告や観察の遅れの結果であることが多い。
本稿では,事象の発生と報告プロセスの両方をモデル化するために,機械学習技術を用いた予測最大化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:22:22 GMT)
Optimized Area Coverage in Disaster Response Utilizing Autonomous UAV Swarm Formations [0.9] 本稿では,山火事等の災害シナリオにおいて,最初の応答者を支援するために設計されたUAVスワムシステムを提案する。
複数のエージェントにセンサーを分散させることで、飛行期間を延長し、データの可用性を高め、衝突によるミッション失敗のリスクを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:41:08 GMT)
Improving action classification with brain-inspired deep networks [0.9] アクション情報は、身体のポーズや動き、背景シーンから抽出することができる。
ディープニューラルネットワーク(DNN)が,身体に関する情報と背景情報を利用することを示す。
我々は、脳内のドメイン特異性に従ってパターン化された新しいアーキテクチャの実装とテストを行い、身体情報と背景情報を個別に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:19:47 GMT)
An Asynchronous Mixed-Signal Resonate-and-Fire Neuron [0.8] 製造した金属-酸化物-半導体(CMOS)混合信号共振器(R&F)ニューロン回路について述べる。
本研究は,ニューロモルフィックシステムにおける大規模統合の実現可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:00:56 GMT)
Squeezed-Eff-Net: Edge-Computed Boost of Tomography Based Brain Tumor Classification leveraging Hybrid Neural Network Architecture [0.8] 本研究では,軽量モデルであるSqueezeNet v1と高性能モデルであるEfficientNet-B0に基づくハイブリッドディープラーニングモデルを提案する。
このフレームワークは、Nickparvar Brain tumor MRIデータセットでのみトレーニングされ、テストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:37:30 GMT)
DGGAN: Degradation Guided Generative Adversarial Network for Real-time Endoscopic Video Enhancement [0.8] 内視鏡的映像強調のための劣化認識フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、いくつかの最先端手法と比較して、性能と効率のバランスが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:49:50 GMT)
High-Dimensional Change Point Detection using Graph Spanning Ratio [0.8] グラフベースの手法に着想を得て,オフラインデータとオンラインデータの両方の変化を識別する新しいグラフスパンニングアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは,変化の大きさがミニマックス分離率の下限を超えると,高い検出能力が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:22:25 GMT)
The Native Spiking Microarchitecture: From Iontronic Primitives to Bit-Exact FP8 Arithmetic [0.8] 決定論的かつビットエクサクティヴなAIワークロードのためのNative Spiking Microarchitectureを提案する。
雑音ニューロンを論理的プリミティブとして扱うことにより,空間結合パイプラインとスティッキー・エクストラ補正機構を導入する。
全16,129のFP8ペアに対する検証では、PyTorchとの100%ビット差のアライメントが確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:15:46 GMT)
DIST-CLIP: Arbitrary Metadata and Image Guided MRI Harmonization via Disentangled Anatomy-Contrast Representations [0.7] DIST-CLIP(Disentangled Style Transfer with CLIP Guidance)を提案する。
このフレームワークは画像コントラストから解剖学的内容を明確に切り離し,コントラスト表現を事前学習したCLIPエンコーダを用いて抽出する。
DIST-CLIPを実世界の様々な臨床データセットで訓練し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:09:10 GMT)
Anomalous Wave-Packet Dynamics in One-Dimensional Non-Hermitian Lattices [0.7] 非エルミート系(NH)系は、エルミート領域を超えたエキゾチックな現象のために大きな注目を集めている。
一般の1次元NH格子におけるウェーブ・パケットのダイナミクスについて検討し,いくつかの予期せぬ現象を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:11:18 GMT)
The relationship between offline partisan geographical segregation and online partisan segregation [0.7] 我々は、有権者が公開投票者ファイルから抽出したオフラインの党派分離と、オンラインネットワークの分離をTwitter上でリンクする。
その結果、ソーシャルメディア利用者は、政治的に均質なオンラインネットワークを形成する傾向にあるが、これらのパーティショニングレベルは、オフライン設定で見られるものよりも著しく低いことがわかった。
民主党は両党とも共和党より孤立しており、オフラインの人種差別よりもオンラインの方が年長の共和党員に多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:04:11 GMT)
Large Language Models for Education and Research: An Empirical and User Survey-based Analysis [0.7] ChatGPTとDeepSeekは数学、科学、医学、文学、プログラミングにおいて強力な能力を示している。
テキスト生成、プログラミング、特殊問題解決において、これらのLLMのパフォーマンスをベンチマークした。
どちらのモデルも医学的に正確な診断出力を提供し、複雑な数学的問題を効果的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:35:28 GMT)
Detecting Ambiguity Aversion in Cyberattack Behavior to Inform Cognitive Defense Strategies [0.7] 本研究は、ハッカーがあいまいさ回避を示すときのモデル化と検出能力について検討する。
この認知特性を運用することにより、我々の研究は適応的な認知防衛戦略を開発するための基礎的な要素を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 23:26:08 GMT)
Strongly driven cavity quantum electrodynamical-optomechanical hybrid system [0.7] 強駆動ハイブリッドシステムを用いて非ガウス力学状態を生成する手法を示す。
本プロトコルは, キャビティQEDの分散状態における非ガウス空洞状態を作成する。
強いキャビティドライブは、空洞状態を最小の摂動でコヒーレントに切り離し、量子ビットから効果的に切り離すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:17:54 GMT)
Towards a Relationship-Aware Transformer for Tabular Data [0.7] 本稿では,アテンション行列に項を追加することで,データポイント間の関係を考慮に入れた改良型アテンション機構に基づくいくつかのソリューションを提案する。
IHDPデータセットの処理効果推定タスクと同様に、合成データセットと実世界のデータセットの回帰タスクにおいて、我々のモデルは互いに比較され、決定ツリーの勾配が増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:54:53 GMT)
Empirical Results for Adjusting Truncated Backpropagation Through Time while Training Neural Audio Effects [0.7] 本稿では、デジタルオーディオ効果モデリングにおけるニューラルネットワークのトレーニングのためのTBPTT(Trncated Backproagation Through Time)の最適化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:26:27 GMT)
Site-controlled quantum dot arrays edge-coupled to integrated silicon nitride waveguides and devices [0.6] 我々は,10個のサイト制御されたヒ素ガリウム量子ドットの配列と10個の窒化ケイ素単一モード導波管の配列のアライメントとエッジカップリングを実証した。
オンチップビームスプリッターは、窒化ケイ素チップに単一光子の励起放出を検証する。
導波路の配列全体で、結合された量子ドットから収集された信号は、全く同じ単一光子源からの自由空間の集まりに対して、一貫して再現的に0.17である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:12:14 GMT)
Towards agent-based-model informed neural networks [0.6] エージェントベースモデルの基本原理と整合したニューラルネットワークを設計するためのフレームワークを提案する。
複雑さの増加に関する3つのケーススタディにまたがって、このフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:07:31 GMT)
Winning the Lottery by Preserving Network Training Dynamics with Concrete Ticket Search [0.5] Lottery Ticket仮説は、高密度でランダムなニューラルネットワーク内に、高度にスパースでトレーニング可能なワーク('勝利チケット')が存在すると主張している。
Lottery Ticket Rewindingのように、これらのチケットを描画する最先端の手法は、計算的に禁止されている。
本研究では、PaIがウェイト間の依存関係を無視した1次サリエンシメトリクスに依存していることが、このパフォーマンスギャップに大きく貢献する、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:48:51 GMT)
Exploiting ftrace's function_graph Tracer Features for Machine Learning: A Case Study on Encryption Detection [0.5] 本稿では,Linuxカーネルのftraceフレームワーク,特に関数グラフトレーサを用いて,機械学習アプリケーションのための情報システムレベルデータを生成することを提案する。
実世界の暗号検出タスクの実験は、複数の学習アルゴリズムで提案された特徴の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:27:57 GMT)
Resonant and Stochastic Vibration in Neurorehabilitation [0.4] 振動による介入は、機能回復を支援するために感覚経路やモーター回路を刺激する潜在的なツールとして注目されている。
若年者, 脳卒中生存者, パーキンソン病患者のバランス, 運動量, 運動機能を改善するための全身振動の証拠を合成した。
上肢リハビリテーションのための集中型筋振動とウェアラブル共振装置の開発について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:06:10 GMT)
From Show Programmes to Data: Designing a Workflow to Make Performing Arts Ephemera Accessible Through Language Models [0.3] 我々は、視覚言語モデルが生来のデジタルおよびデジタル化されたプログラムを正確に解析し、転写する方法を示す。
我々は、形式と意味の両方の報酬で強化学習を用いて推論モデル(POntAvignon)を訓練する。
このアプローチはRDFトリプルの自動生成を可能にし、既存の知識グラフとのアライメントをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:27:10 GMT)
The Necessity of Imperfection:Reversing Model Collapse via Simulating Cognitive Boundedness [0.3] 本稿では,データの表面特性を模倣する代わりに,人間のテキストを生成する認知過程をシミュレートするパラダイムシフトを提案する。
本稿では、非構造化テキストを構造化認知ベクトルにリバースエンジニアリングするPrompt-driven Cognitive Computing Framework(PMCSF)を紹介する。
表面データのコピーではなく、人間の認知的限界をモデル化することで、真の機能的ゲインを持つ合成データが実現できることが、我々の研究で示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:57:17 GMT)
Understanding Structural Representation in Foundation Models for Polymers [0.3] SMILESに基づくポリマーグラフ表現を用いた新しい基礎モデルを提案する。
開発したポリマー基礎モデルは,28種類のベンチマークデータセットに対して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 06:09:06 GMT)
Machine Learning-based Unfolding for Cross Section Measurements in the Presence of Nuisance Parameters [0.2] 素粒子物理学では、それらが導入する歪みは検出器のシミュレーションを通して暗黙的にのみ知られている。
現代の機械学習は、高次元データを展開するための効率的なシミュレーションベースのアプローチを可能にした。
機械学習に基づく展開を拡張し、ニュアンスパラメータを組み込む方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 01:21:34 GMT)
Complexity of One-Dimensional ReLU DNNs [0.1] 線形領域のレンズを用いた1次元(1次元)ReLU深部ニューラルネットワークの表現性について検討した。
本稿では,ネットワークが使用する期待領域を,固定許容範囲内でターゲットを近似するのに必要となる最小数と比較する,関数適応型疎結合の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 23:01:41 GMT)
Improving News Recommendations through Hybrid Sentiment Modelling and Reinforcement Learning [0.1] 本研究は、ハイブリッド感情分析と強化学習を統合して、適応的で感情に配慮したニュースレコメンデーションフレームワークを開発する。
BBC Newsデータセットを使用して、VADER、AFINN、TextBlob、SentiWordNetのスコアを組み合わせたハイブリッド感情モデルが、堅牢な記事レベルの感情推定を生成する。
提案システムは、反復的なQ-ラーニング更新を通じて個人化を継続的に改善しつつ、協調した感情プロファイルを持つ記事を効果的に識別し、推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:39:11 GMT)
Persistent Homology-Guided Frequency Filtering for Image Compression [0.1] 画像の位相的特徴に対応する周波数を抽出するために、離散フーリエ変換と永続ホモロジー解析を併用する。
実験結果から,JPEGを6種類のメトリクスで使用した場合と同等の圧縮レベルが得られた。
これらの結果から,ノイズ条件下での画像圧縮の信頼性向上という,有用な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 00:53:09 GMT)
Simulating general noise nearly as cheaply as Pauli noise [0.1] 安定化器の定式化において, 一般雑音が妥当な時間でどのようにシミュレートできるかを示す。
我々の研究は、実際のデバイスノイズの存在下での回路性能の詳細な理解を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:46:31 GMT)
Inferring Latent Market Forces: Evaluating LLM Detection of Gamma Exposure Patterns via Obfuscation Testing [0.1] S&P500のオプションデータのうち、242日間(95.6%)で3つのディーラーが制約パターンをテストしている。
LLMは、生のガンマ露光値のみを提供するアンバイアスドプロンプトを用いて、71.5%の検知率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:48:57 GMT)
Benchmarking Offline Multi-Objective Reinforcement Learning in Critical Care [0.1] 批判的なケア環境では、臨床医は競合する目標のバランスをとることの難しさに直面し、主に患者の生存を最大化し、資源利用を最小化する。
単目的強化学習のアプローチは通常、固定されたスカラー化された報酬関数を最適化することでこの問題に対処する。
本稿では,MIMIC-IVデータセット上の3つの単目的ベースラインに対して,3つのオフラインMORLアルゴリズムをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:09:15 GMT)
Bridging the Clinical Expertise Gap: Development of a Web-Based Platform for Accessible Time Series Forecasting and Analysis [0.1] 時系列予測は、特に医療において、ドメインや産業にまたがる応用がある。
本稿では,データを分析・プロットし,予測モデルを訓練し,その結果を研究者や臨床医に公開するWebプラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:24:50 GMT)
Clinical Interpretability of Deep Learning Segmentation Through Shapley-Derived Agreement and Uncertainty Metrics [0.1] 深層学習モデルは医用画像セグメンテーションにおいて顕著な性能を達成した。
説明可能性の必要性は、臨床実践における受容と統合の確保に依然として不可欠である。
提案手法では,特徴の重要度を評価するために,コントラストレベルのShapley値を用いることを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:06:58 GMT)
Exchange Symmetry in Multiphoton Quantum Interference [0.0] 多光子状態は交換対称性の豊かな風景を明らかにする。
構成対の対称性を調整することにより、多光子干渉を効果的にオン/オフできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:00:05 GMT)
Timing quantum emission: coherence, superradiance, and entanglement in order [0.0] ディックの1954年の枠組みに基づいて、コヒーレンス、超放射能、絡み合いのシーケンシャルな出現を分析する。
相関失語が無視されるとき、絡み合いと相関放出は時間とともに密接にリンクされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 00:13:45 GMT)
Vortex leapfrogging and superfluid dissipation mechanisms in a fluid of light [0.0] 渦の跳躍は2次元の光の流体で観測される。
跳躍が壊れる構成を特定し,それに対応する散逸機構を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:00:01 GMT)
VIGIL: A Reflective Runtime for Self-Healing Agents [0.0] 本稿では、兄弟エージェントを監督し、タスク実行よりも自律的なメンテナンスを行う反射型ランタイムVIGILを提案する。
VIGILは行動ログを取り込み、各イベントを構造化された感情表現に評価し、崩壊と文脈ポリシーを備えたEmoBankを維持し、最近の行動を強み、機会、失敗に分類するRTT診断を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:18:41 GMT)
Uniform relativistic motion through a thermal bath as a thermodynamic resource [0.0] 本研究では、一様相対論的速度で運動する量子系が、運動のみにより非平衡定常状態(NESS)に駆動されることを示す。
その結果, 定常状態は, (i) 持続的確率電流をもつNESSと (ii) 周波数依存性の有効逆温度を特徴とする電流のない非ギブス定常状態の2つのクラスに分類されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:59:48 GMT)
Two-dimensional RMSD projections for reaction path visualization and validation [0.0] 置換補正根平均平方偏差によって定義される2次元平面上に軌道をマッピングする手法を提案する。
この表現は、最適化軌跡を強調し、エンドポイント盆地を特定し、一次元プロファイルで見えない収束関係を診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:15:24 GMT)
Trapped Fermions Through Kolmogorov-Arnold Wavefunctions [0.0] スピン=フラクチャー12$フェルミオンの1次元混合を捕捉するための変分モンテカルロフレームワークについて検討する。
我々はKolmogorov-Arnoldネットワークを用いて、普遍的なニューラルネットワーク波動関数アンスターゼを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:30:30 GMT)
Toward an AI Reasoning-Enabled System for Patient-Clinical Trial Matching [0.0] 本稿では,AI(Artificial Intelligence, 人工知能)による患者と臨床のマッチングのためのセキュアでスケーラブルな概念実証システムを提案する。
このシステムは、人間のループ内レビューを支援する解釈可能な推論チェーンを用いて、構造化された適性評価を生成する。
このシステムは、コーディネータの負担を軽減し、各患者が考慮する治験のセットをインテリジェントに拡大し、すべてのAI出力の総合的な監査性を保証することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:35:51 GMT)
Toward More Reliable Artificial Intelligence: Reducing Hallucinations in Vision-Language Models [0.0] 視覚言語モデル(VLM)は、しばしば幻覚的コンテンツを生成するが、画像の内容に関する誤った主張である。
本稿では,不確実性誘導による視覚的再認識によってVLMの応答を反復的に改善することのできる,トレーニング不要な自己補正フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:58:46 GMT)
The Inductive Bottleneck: Data-Driven Emergence of Representational Sparsity in Vision Transformers [0.0] 視覚変換器(ViT)は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)固有の階層的帰納バイアスを欠いている
近年の観察では、ViTは最終分類のために拡張する前に、中央層で自発的に「U字型」エントロピープロファイル圧縮情報を示すことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:18:32 GMT)
Systematic Evaluation of Black-Box Checking for Fast Bug Detection [0.0] 我々は,ブラックボックスチェック(BBC)によるバグの早期発見能力について,最初の体系的評価を行った。
BBCは、モデルチェックがフルモデルでのみ使用されるアプローチで必要とされるクエリの3.4%で仕様の違反を検出する。
我々の結果は、BBCが既存のMBTアルゴリズムよりも、実装の深いバグを見つけるのにずっと効果的であることも確認しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:10:05 GMT)
Symmetry-Based Quantum Codes Beyond the Pauli Group [0.0] 安定化符号は、特定のシステムの構造を考慮せずに、耐故障性の一般的な問題を解決することを目的としている。
コードデザイナがこの構造を考慮に入れられるように、一般化されたフレームワークを提供しています。
安定器符号はすべてこの構成の特別な場合であり、これにはキュディット安定器符号が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 01:34:11 GMT)
Strong-field regime within effective field theory [0.0] 本研究では,強い背景場によって引き起こされる非摂動効果を効果的に捉える手法を開発した。
この順序で、シュウィンガー対生成率の直列構造は、関連する係数が変更されても保存されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:00:08 GMT)
Statistical properties of quantum jumps between macroscopic states of light: reading an operational coherence record [0.0] 本稿では,振幅不安定性の量子ジャンプにおいて現れる量子コヒーレンスを明らかにする実験装置を提案する。
マクロ量子状態の基底となるコヒーレント重ね合わせは、検出器回路に蓄積された積分電荷の統計的性質に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:38:22 GMT)
Single-Operation Rydberg Phase Gates via Dynamic Population Suppression [0.0] 本稿では,Rydberg-Rydberg相互作用を励起相資源として保持しながら,動的にRydbergを抑圧するゼロパルス領域場に基づく多目的制御プロトコルを提案する。
この機構は、任意の閉塞強度に対して、単一ステップで完全に絡み合う位相ゲートを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:49:03 GMT)
Sharp values for all dynamical variables via Anti-Wick quantization [0.0] 反ウィック量子化を用いて、量子期待値は位相空間上の真の重み付き平均と解釈できる。
ボヘミア力学とは異なり、本手法は動的変数と自己随伴作用素の間の標準対応を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:04:54 GMT)
SepsisSuite: Beyond Risk Stratification -- A Comparative Analysis of Deep Fusion vs. Expert Stacking for Prescriptive Sepsis AI [0.0] 本稿では,終端から終端までの深層核融合とセプシスタスクにおけるコンテキスト・アウェア・スタックリングの厳密なアーキテクチャ比較について述べる。
専門医としてモダリティを治療し,臨床発症4時間前の予測値である0.915 AUCを達成した。
これらのモデルは、臨床決定をサポートするPythonフレームワークであるSepsisSuiteに統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:09:16 GMT)
Semantic Faithfulness and Entropy Production Measures to Tame Your LLM Demons and Manage Hallucinations [0.0] 本稿では,情報理論と熱力学の知見を用いた信頼度評価のための2つの新しい指標を提案する。
質問-文脈-回答(QCA)三つ組を共有トピックの確率分布としてモデル化する。
高い忠実さは一般にエントロピーの低い生産を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:12:35 GMT)
SGEMAS: A Self-Growing Ephemeral Multi-Agent System for Unsupervised Online Anomaly Detection via Entropic Homeostasis [0.0] SGEMAS(Self-Growing Ephemeral Multi-Agent System)は,知能を動的熱力学的プロセスとして扱うバイオインスパイアされたアーキテクチャである。
SGEMAS v3.3は、患者間の難易度の高いゼロショット設定で0.570+-0.070の平均AUCを達成し、より単純な変種と標準のオートエンコーダベースラインの両方を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 00:43:51 GMT)
RuleSet Generation Framework for Application Layer Integration in Quantum Internet [0.0] 本稿では,Quantum Internet の階層化アーキテクチャにアプリケーション層を明示的に組み込んだ RuleSet ベースのフレームワークを紹介する。
我々のフレームワークはルールセットベースのプロトコルに基づいており、通信手順を明確にし、アプリケーション要求情報を整理し、アプリケーション仕様をルールセットに埋め込むことでアプリケーション実行のための新しいルールを導入します。
このアプローチは、アプリケーション層から物理層への透過的な統合を可能にするため、Quantum Internet上に新しいアプリケーションをデプロイする障壁を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:58:16 GMT)
Robustness of flat band superconductivity against disorder in a two-dimensional Lieb lattice model [0.0] 本研究は、障害が劇的な影響を持つ従来のバンド内SCとは異なり、FBsに関連するものは、障害誘発の変動や準粒子の局在に対して驚くほど堅牢であることを示す。
我々の研究は、高純度が合成にとって重要な障壁にならない化合物の研究と開発に大きな影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:36:50 GMT)
Replicating TEMPEST at Scale: Multi-Turn Adversarial Attacks Against Trillion-Parameter Frontier Models [0.0] 本研究では、TEMPESTマルチターン攻撃フレームワークを用いて、1000の有害な振る舞いに対して8つのベンダーから10のフロンティアモデルを評価する。
6つのモデルが96%から100%の攻撃成功率(ASR)を達成し、4つのモデルが有意な抵抗を示し、ASRは42%から78%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 00:30:40 GMT)
Reevaluating Automated Wildlife Species Detection: A Reproducibility Study on a Custom Image Dataset [0.0] 本研究は、Google Inception-ResNet-v2モデルを用いて、カメラトラップ画像におけるヨーロッパの野生哺乳類の自動検出を行ったCarl et al.の知見を再考する。
オープンリソースと90種にまたがる900の画像からなる異なるデータセットを用いて,実験をスクラッチから再実装した。
最小限の事前処理の後、データセットの違いにもかかわらず、元の作業で報告された71%と密接に一致し、全体的な分類精度は62%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:47:16 GMT)
Quantum geometrical effects in non-Hermitian systems [0.0] 非エルミート系の振舞いは量子幾何学の観点から最もよく理解されていることを示す。
非エルミート量子計量は、時間周期変調による系の応答に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:03:41 GMT)
Quantum Monte Carlo in Classical Phase Space with the Wigner-Kirkwood Commutation Function. Results for the Saturation Liquid Density of $^4$He [0.0] 複素位相空間重みの場合、メトロポリスモンテカルロアルゴリズムが与えられる。
Lennard-Jones を用いた計算機シミュレーションでは、$$-transition の近くで測定値に応じて飽和液体密度が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 23:19:35 GMT)
Quantum Diamond Microscopy for Non-Destructive Failure Analysis of an Integrated Fan-Out Package-on-Package iPhone Chip [0.0] 本研究では, ダイヤモンド中の窒素空孔中心に基づく量子ダイヤモンド顕微鏡(QDM)を非破壊局在化法として検証する。
パッケージレベルの故障解析(FA)において,QDMの結果が最上位原因の同定に有意な情報を提供することを示す。
この研究は、半導体チップへのより広範な統合とパッケージ分析のためのQDMの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:06:59 GMT)
Public transport challenges and technology-assisted accessibility for visually impaired elderly residents in urban environments [0.0] 本研究では,人工知能におけるリアルタイムデータフィードと開発がナビゲーション支援をいかに向上させるかを検討する。
参加者は、すでにナビゲーション技術を様々な学位に利用しており、人工知能を採用する意思を表明している。
我々の分析は、独立旅行を有意義に改善するための感覚と認知的ニーズの観点から、動的ツールの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:14:44 GMT)
Procrustean Bed for AI-Driven Retrosynthesis: A Unified Framework for Reproducible Evaluation [0.0] RetroCastは、異種モデルの出力を共通スキーマに標準化する統合評価スイートである。
我々は、新しい標準ベンチマークスイートを用いて、検索ベースおよびシーケンスベースの主要なアルゴリズムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 01:26:39 GMT)
Persian-Phi: Efficient Cross-Lingual Adaptation of Compact LLMs via Curriculum Learning [0.0] ペルシャ・ファイは3.8Bのパラメータモデルであり、堅牢な多言語機能には巨大なモデルサイズや多言語ベースラインが必要であるという仮定に挑戦する。
我々は、Microsoft Phi-3 Miniが、新しいリソース効率のカリキュラム学習パイプラインを通じて、ペルシア語に効果的に適応できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:27:52 GMT)
Permanent and transitory crime risk in variable-density hot spot analysis [0.0] 2001-2022年のシカゴ市における犯罪報告の変動密度クラスタ分析を行った。
我々は,20年間にわたってクラスターにおける犯罪タイプの共有の進化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:48:50 GMT)
Optimized Machine Learning Methods for Studying the Thermodynamic Behavior of Complex Spin Systems [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、スピン系モデルにおける臨界相と低温相の状態を分析するための効率的で汎用的なツールである。
CNNは、完全連結アーキテクチャと比較して、根平均二乗誤差(RMSE)を著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:33:24 GMT)
On the emergence of preferred structures in quantum theory [0.0] まず、ハミルトニアンがテンソル積構造を一意に決定できるかどうかという問題に焦点をあてる。
本稿は、Cotler et al.とStoicaの2つの矛盾する定理をレビューし、明確化し、批判的に検証する。
本稿では、量子論において好まれる構造の一般的な問題に対処する正しい数学的方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:50:11 GMT)
On the Emergence of Time and Space in Closed Quantum Systems [0.0] 閉量子系における時間と空間の出現に基づく絡み合いについて検討する。
我々は、世界規模で「タイムレス」かつ「ポジションレス」な宇宙において、異なるサブシステム間の絡み合いから生じる3+1次元の量子時空のモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 23:58:11 GMT)
Observation of a Topological Berry Phase with a Single Phonon in an Ion Microtrap Array [0.0] 閉じ込められた原子イオンの制御された量子力学的運動は、集合量子現象をシミュレートし、探索するために用いられる。
単一の運動量子(フォノン)が2つまたは3つのイオン間でコヒーレントに共有できることが示される。
この結果から,2次元配列におけるイオン運動の個々の量子制御が,量子多体効果に一意にアクセスできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:57:16 GMT)
Nonlinear Quantum Mechanics and Artificial Intelligence [0.0] この基準は、ハミルトニアンの局所性(英語版)(locality of the Hamiltonian)という異なる性質を不注意にテストし、理論が非線形かどうかに無関心であることを示す。
我々は、ギシンとポルチンスキーが35年前に発見した正しい基準を思い出し、それらの結果を場の理論言語で再定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:44:32 GMT)
Multiplet structure of chromium(III) dopants in wide band gap materials [0.0] 遷移金属原子の一部が$d$-shellで満たされ、様々な空間対称性とスピン対称性を持つ電子状態につながる。
クロム(III)カチオンは、レーザー材料を設計する大きな可能性を示し、最近では量子応用におけるスピン量子ビットの開発にも大きな可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:32:00 GMT)
Multilingual corpora for the study of new concepts in the social sciences and humanities: [0.0] 本稿では,人文科学と社会科学の新たな概念の研究を支援するために,多言語コーパスを構築するためのハイブリッド手法を提案する。
コーパスは,(1)企業ウェブサイトから自動的に抽出されたテキストコンテンツ,(2)文書基準(年,フォーマット,複製)に従って収集・フィルタリングされた年次報告,の2つの補完資料に依存している。
処理パイプラインは、自動言語検出、非関連コンテンツのフィルタリング、関連するセグメントの抽出、構造メタデータの強化を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:04:50 GMT)
Materium: An Autoregressive Approach for Material Generation [0.0] マテリウム(Materium)は、結晶構造を生成するための自己回帰変換器である。
原子を正確な分数座標に配置し、高速でスケーラブルな生成を可能にする。
モデルは1つのGPUで数時間でトレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:14:42 GMT)
Local Reversibility and Divergent Markov Length in 1+1-D Directed Percolation [0.0] 本研究では, 1+1-D 配向パーコレーション遷移によって分離された活性相と吸収相を示すドマニ・キンゼルモデルについて検討する。
特に、マルコフ長は臨界点に近づくと分岐し、古典的な平衡遷移では、そのギブス特性によりマルコフ長がゼロとなる。
マルコフ長が強から弱へのドメインウォールパリティ対称性の自発的な破れによって位相図中に分散する1+1-Dコンパクト直交パーコレーションのケースを解析的に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:00:23 GMT)
LUNA: LUT-Based Neural Architecture for Fast and Low-Cost Qubit Readout [0.0] LUNAは、低コストのインテグレータベースの前処理とLook-Up Table (LUT)ベースのニューラルネットワークを組み合わせた超伝導量子ビットリードアウトアクセラレータである。
最先端技術と比較して10.95倍の面積減少と30%のレイテンシ低下を示し,忠実さの損失はほとんどなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:41:13 GMT)
KAN-Dreamer: Benchmarking Kolmogorov-Arnold Networks as Function Approximators in World Models [0.0] Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) は、MLP(Multi-Arnold Perceptrons)に代わる有望な代替品として登場した。
本報告は,kan-based world modelの今後の発展に向けた予備研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 11:13:15 GMT)
Joint Activity Design Heuristics for Enhancing Human-Machine Collaboration [0.0] 共同活動は、複数のエージェント(人間または機械)がタスクやアクティビティの完了に寄与する時間を記述する。
これにより、ユーザビリティを設計して、効果的なチームプレーヤとして機能するように、テクノロジをどのように設計できるかをさらに解決する上で、構築され、拡張されます。
我々は、ディスプレイデザイン、ヒューマンファクター、認知システム工学、認知心理学、コンピュータサイエンスを含む関連文献から14点を合成し、共同作業を支援する技術の設計、開発、評価を支援した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:53:57 GMT)
IyaCare: An Integrated AI-IoT-Blockchain Platform for Maternal Health in Resource-Constrained Settings [0.0] サハラ以南のアフリカにおける母方の死亡率は、世界の人口の17%に過ぎず、世界の死者の70%を占めている。
現在のデジタルヘルス介入は通常、人工知能(AI)、IoT(Internet of Things)、ブロックチェーンテクノロジを分離してデプロイする。
本稿では,予測リスクアセスメント,継続的なバイタルサインモニタリング,健康管理を併用した概念実証統合プラットフォームであるIyaCareについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:20:58 GMT)
Information-Theoretic Analysis of Weak Measurements and Their Reversal [0.0] 量子システムから情報抽出を行う際のトレードオフ関係について,Null-result弱測定による検討を行った。
我々は、時間とともに抽出された情報を定量化する、null-result弱測定の動的特徴付けを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:17:21 GMT)
Inchworm-Inspired Soft Robot with Groove-Guided Locomotion [0.0] 動作方向をパターン化された基板で受動的に制御するインヒワーム型ソフトロボットを提案する。
異なる溝角が複雑なアクティベーション戦略を必要とせずに移動方向を正確に制御できることを実証する。
この溝誘導型アプローチは、エネルギー消費を低減し、ロボット設計を簡素化し、探索や救助、パイプ検査、惑星探査などの分野におけるバイオインスパイアされたソフトロボットの適用性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:47:04 GMT)
In-Context and Few-Shots Learning for Forecasting Time Series Data based on Large Language Models [0.0] 本稿では,LLMモデルを用いた時系列データ予測の性能について検討する。
OpenAI tt o4-mini と Gemini 2.5 Flash Lite を用いて,LLM をコンテキスト内,ゼロショット学習,少数ショット学習,時系列データの予測を通じてトレーニングする。
以上の結果から, TimesFMはRMSE値が0.3023, 競合推論時間が266秒で, 総合性能が最高であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:52:46 GMT)
How Do LLMs Fail In Agentic Scenarios? A Qualitative Analysis of Success and Failure Scenarios of Various LLMs in Agentic Simulations [0.0] ツール使用機能を備えた自律型エージェントとして運用する場合,大規模言語モデル(LLM)がいかに失敗するかを検討する。
上座エージェントメリット指数(KAMI)v0.1ベンチマークを用いて、3つの代表モデルから900の実行トレースを解析した。
4つの繰り返し発生する障害アーチタイプを識別する:接地なしでの未熟なアクション、欠落したエンティティを置換する過剰なヘルパフルネス、イントラクタによるコンテキスト汚染に対する脆弱性、脆弱な実行。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:27:15 GMT)
Harmonizing Community Science Datasets to Model Highly Pathogenic Avian Influenza (HPAI) in Birds in the Subantarctic [0.0] 複数のコミュニティサイエンスデータセットのクリーニングと調和のためのデータワークフローを提案する。
eBird, iNaturalist, GBIF, その他のデータセットを用いて, 亜南極域の鳥類集団における高病原性鳥インフルエンザの影響をモデル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 00:36:09 GMT)
HERMES: Heterogeneous Application-Enabled Routing Middleware for Edge-IoT Systems [0.0] 本研究は,アプリケーション認識決定を動的に取り入れることで,ルーティングの柔軟性を向上させるソフトウェアフレームワークを提案する。
この研究の核となるのは、異種デバイス、特にESP8266、ESP32、Raspberry Pi 3BのマルチホップWi-Fiネットワークを確立することである。
このフレームワークは、ニューラルネットワークの推論計算の分散を含むエッジインテリジェンスのユースケースを通じて、物理的なテストベッド上で検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:07:37 GMT)
Grand Canonical vs Canonical Krylov Complexity in Double-Scaled Complex SYK Model [0.0] グランド・カノニカル・アンサンブルのクリロフ複雑性は、電荷セクターの複雑さの和によって与えられる。
我々はKrylov複雑性を電荷セクターの初期および後期の極限で解析的に計算し、カノニカルアンサンブルとグランドカノニカルアンサンブルの両方に対して数値的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:05:15 GMT)
GlimmerNet: A Lightweight Grouped Dilated Depthwise Convolutions for UAV-Based Emergency Monitoring [0.0] GlimmerNetは、機能再結合から受容界の多様性を分離する原理に基づいて構築された超軽量畳み込みネットワークである。
最新のベースラインよりもたった31Kパラメータと29%のFLOPを削減したGlimmerNetは、UAV中心のAv2データセットで0.966の、最先端の重み付きF1スコアを新たに達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:24:19 GMT)
Generalization of Long-Range Machine Learning Potentials in Complex Chemical Spaces [0.0] 機械学習の原子間ポテンシャル(MLIP)は、量子に近い精度で大規模な原子論シミュレーションを可能にするが、その有用性は、分布外サンプルへの転送性に乏しいため、しばしば制限される。
本稿では,様々な化学空間にまたがる長距離補正を施したMLIPアーキテクチャを体系的に評価する。
このような手法は, 流通性能の向上だけでなく, 化学空間の未確認領域への転送可能性の向上にも不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:32:52 GMT)
Formalized Hopfield Networks and Boltzmann Machines [0.0] 本稿では、決定論的モデルと決定論的モデルの両方をカバーするニューラルネットワークのリーン形式化を提案する。
まず、パターンを安定状態として格納するホップフィールドネットワークを定式化する。
次に、更新が確率的であり、収束が定常分布であるネットワークを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 17:48:31 GMT)
Fast-feedback protocols for calibration and drift control in quantum computers [0.0] 量子コンピュータのための軽量で適応的なキャリブレーションプロトコルを2種類導入する。
1つ目は、単純で不確定な量子回路の測定結果を使用して、デバイスパラメータをショット・バイ・ショットで更新することを可能にする。
第2のプロトコルは、定出力回路から測定値を収集した後にパラメータを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:47:58 GMT)
Fair Benchmarking of Optimisation Applications [0.0] 量子最適化は、古典派や専門ハードウェアと並んで有望なアプローチとして浮上している。
従来のベンチマーク手法は、量子とハイブリッドシステムの連続力学、確率的結果、ワークフローのオーバーヘッドを直接キャプチャするものではない。
本稿では,量子最適化の公正なベンチマークのための原理とプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:36:56 GMT)
Exponentially accelerated relaxation and quantum Mpemba effect in open quantum systems [0.0] 開量子系の緩和におけるMpemba効果について検討する。
我々は、任意の初期状態に対して、平衡からの距離を最大化する置換行列が常に存在することを証明している。
この結果は、オープン量子システムにおける真の量子Mpemba効果を設計するための普遍的で汎用的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:53:38 GMT)
Exploring possible vector systems for faster training of neural networks with preconfigured latent spaces [0.0] ルート系ベクトルは、所望のLS構造を保証するために、潜在空間構成(LSC)のターゲットとして使用できる。
本稿では,NNトレーニングにおけるベクトルシステムの可能性と,その特性と方法について概説する。
また、特定のクラスの数に対して最小のLS次元を使用すると、より早く収束することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:46:39 GMT)
Exact Synthetic Populations for Scalable Societal and Market Modeling [0.0] ターゲット統計を高精度に再現する合成集団を生成するための制約プログラミングフレームワークを提案する。
本研究は, 人口統計資料へのアプローチを検証するとともに, 下流分析における分布偏差の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:48:21 GMT)
Evolutionary perspective of large language models on shaping research insights into healthcare disparities [0.0] 本研究では、医療格差研究において、大規模言語モデルがどのように進化するかを検討する。
我々は、ChatGPT、Copilot、Geminiの3つの有名なLLMを研究した。
この研究は、複数のLSMの進化を利用して、医療格差を研究するためのAIツールを照らすフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 23:58:58 GMT)
Entanglement Through Topological Defects: Reconciling Theory with Numerics [0.0] トポロジ的欠陥の存在下での密度行列の減少に備える際のパラダイムシフトを導入する。
我々はIsingモデルに対して,群状および重複性欠陥を詳細に検討し,すべての数値的な絡み合いエントロピーと一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:05:26 GMT)
Enhancing Small Object Detection with YOLO: A Novel Framework for Improved Accuracy and Efficiency [0.0] 本稿では,大規模空中画像における小型物体の検出手法について検討・開発する。
我々は,小型物体検出において,刈り取り寸法を改良し,スライディングウインドウ使用時の重なりを改良し,その速度と精度を向上させるため,ベースSW-YOLO手法を採用した。
本稿では,特徴マップの強化のために,特徴抽出モジュールを首に組み込んだ基本モデルアーキテクチャを改良した新しいモデルを提案する。
我々は,大規模画像処理の最も強力なフレームワークであるSAHIと,画像トリミングにもとづくCZDetを比較し,精度を大幅に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:15:21 GMT)
EgoCampus: Egocentric Pedestrian Eye Gaze Model and Dataset [0.0] EgoCampusデータセットは、大学キャンパスの6kmを超える25のユニークな屋外パスにまたがっている。
EgoCampusNetは,屋外を移動する歩行者の視線を予測する新しい手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:03:21 GMT)
Dispersive readout with two orthogonal modes of a dielectric cavity [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔色中心は、磁場を測定するための優れた感度の高い要素であることが証明されている。
ここでは,2チャンネル方式を考慮すれば,分散型読み出し方式が大幅に改善できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:54:08 GMT)
Deterministic Equations for Feedback Control of Open Quantum Systems II: Properties of the memory function [0.0] 任意のフィードバック・ダイナミクスを考慮した一般記憶関数の主特性について検討する。
観測された量子システムと結合した古典的なシステムとしてメモリを扱えることを示す。
メモリの統計を特徴付けるための一般的なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 22:30:33 GMT)
DeepSVM: Learning Stochastic Volatility Models with Physics-Informed Deep Operator Networks [0.0] DeepSVMは物理インフォームドなDeep Operator Network (PI-DeepONet) で、Hestonモデルの解演算子を学習するために設計された。
我々は、端末ペイオフと静的な非定常条件を設計により強制する制約付きアンサッツを用いる。
DeepSVMは、最終的なトレーニング損失が10～5ドルに達し、さまざまな典型的な市場のダイナミクスにわたって、非常に正確なオプション価格を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 04:53:23 GMT)
DZ-TDPO: Non-Destructive Temporal Alignment for Mutable State Tracking in Long-Context Dialogue [0.0] DZ-TDPOは、コンフリクト対応動的KL制約と時間的注意バイアスを調整した非破壊的アライメントフレームワークである。
Multi-Session Chatデータセットの実験は、DZ-TDPOが最先端の勝利率を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:26:29 GMT)
ContextualSHAP : Enhancing SHAP Explanations Through Contextual Language Generation [0.0] 大規模言語モデル(LLM)と統合してSHAPを拡張するPythonパッケージを提案する。
この統合は、モデルコンテキストとユーザ視点の両方を説明するために、ユーザ定義パラメータによって導かれる。
結果: 生成した説明は視覚のみの出力よりも理解しやすく, 文脈的に適切であると考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:18:15 GMT)
Conformal Defects in Neural Network Field Theories [0.0] 本稿では,ニューラルネットワーク場理論における共形不変欠陥の構成法について述べる。
2点相関関数における欠陥OPEに類似した拡張のNN解釈を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:00:03 GMT)
Complementary Learning Approach for Text Classification using Large Language Models [0.0] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) をコスト効率と相似性で活用する構造化手法を提案する。
我々の方法論は、コンピュータ科学から導かれる一連の思考と数発の学習を通じて促進され、質的研究の共著者チームにとってのベストプラクティスを定量的研究の人間-機械チームへと拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:26:31 GMT)
Comparative Analysis and Parametric Tuning of PPO, GRPO, and DAPO for LLM Reasoning Enhancement [0.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)における複雑な推論を改善するために,3つの強化学習(RL)アルゴリズムを体系的に比較する。
RL学習モデルは,ベンチマークによって改善度が異なるが,対応するベースモデルよりも優れていることがわかった。
GRPO と DAPO におけるグループサイズの増加は、KL-ペナルティ係数の影響が非単調であるのに対して、より安定したトレーニングダイナミクスと高い精度をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:58:19 GMT)
Collaborative Causal Sensemaking: Closing the Complementarity Gap in Human-AI Decision Support [0.0] これは単なる正確性の問題ではなく、AI支援の考え方における根本的なギャップだ、と私たちは主張する。
我々は,意思決定支援エージェントのための研究課題と組織化の枠組みとして,協調因果センスメイキングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:30:41 GMT)
Coherence-limited digital control of a superconducting qubit using a Josephson pulse generator at 3 K [0.0] 低温単一磁束量子(SFQ)電子は、量子ビットの測定と制御の代替手段を提供することができる。
近年,超伝導量子ビットに結合したSFQ回路を用いた単一量子ビット制御と読み出しが実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 19:00:58 GMT)
Classical and quantum dynamics of a particle confined in a paraboloidal cavity [0.0] 三次元放物型空洞に閉じ込められた粒子の古典的および量子的解析について述べる。
これらのトラジェクトリをindices$(s,t,ell)$で分類します。
古典的軌跡と量子固有状態との直接対応は、確率密度が古典的に許容される領域に集中していることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 20:31:33 GMT)
Chromatic Feature Vectors for 2-Trees: Exact Formulas for Partition Enumeration with Network Applications [0.0] 二色三角形制約の下で2-木の特徴ベクトルの閉形式列挙式を確立する。
これらの効率的な計算可能な構造的特徴は、各三角形が正確に2つの色を使用するような制約付きグラフ彩色から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 03:01:50 GMT)
Challenges in Developing Secure Software -- Results of an Interview Study in the German Software Industry [0.0] サイバー犯罪による被害により、セキュアなソフトウェアの開発は避けられない。
異業種12社の業界専門家19人とのインタビュー調査を行った。
本研究の結果から, 課題は主に, 高複雑性, セキュリティ意識の欠如, 不適切なプロセスが原因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:05:08 GMT)
Boltzmann transport theory of magnon-exciton drag [0.0] 反強磁性半導体CrSBrの2層膜におけるマグノン・エキシトンドラッグ効果の顕微鏡理論を開発した。
効果的なエクシトンとマグノンのカップリングは、軌道機構から生じる:マグノンは層磁化を傾ける。
我々は、マグノンが効率的に励起子を引きずり、その結果、大きくほぼ等方的な励起子伝播をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 10:44:37 GMT)
Beyond real: Investigating the role of complex numbers in self-testing [0.0] 標準的な自己テストによる多くの構造的結果が、複雑な設定にまで拡張されていることを示す。
我々の研究は、複素自己テストの構造を明らかにし、双分数ベル非局所性における複素数の微妙な役割を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 04:47:21 GMT)
Attention as Binding: A Vector-Symbolic Perspective on Transformer Reasoning [0.0] トランスフォーマーベースの言語モデルは、印象的な推論のような振る舞いを示すが、安定した記号操作を必要とするタスクには脆弱なままである。
本稿では,VSA(Vector Symbolic Architecture)の実装として,自己意図と残留ストリームを解釈することで,これらの現象を統一的に考察する。
この観点では、クエリとキーはロール空間を定義し、値はフィラーをエンコードし、アテンションウェイトはソフトアンバインドを行い、残余接続は多くの有界構造の重ね合わせを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:38:24 GMT)
Artificial Intelligence and Nuclear Weapons Proliferation: The Technological Arms Race for (In)visibility [0.0] 堅固な非増殖体制は、わずか9つの州に核兵器の拡散をもたらした。
しかし、新興で破壊的な技術が核リスクの展望を変えつつある。
成長の戦略的パターンは、これらの領域におけるイノベーションのペースによってますます形作られていくと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 12:14:51 GMT)
An Introduction to Deep Reinforcement and Imitation Learning [0.0] 本報告では, DRL と DIL をエンボディエージェントの文脈で導入する。
自己完結型であり、必要な数学的および機械学習の概念をすべて必要としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 21:21:01 GMT)
An Adaptive Multi-Layered Honeynet Architecture for Threat Behavior Analysis via Deep Learning [0.0] ADLAHは、AI駆動の騙しプラットフォームのためのエンドツーエンドのアーキテクチャの青写真とビジョンである。
中央決定機構のプロトタイプは、セッションが低相互作用センサーノードから動的にプロビジョニングされた高相互作用ハニーポットにエスカレートされるべきタイミングをリアルタイムで決定する。
選択的エスカレーションと異常検出以外にも、このアーキテクチャはボット攻撃チェーンの自動抽出、クラスタリング、バージョン管理を追求している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:55:26 GMT)
An AI-Powered Autonomous Underwater System for Sea Exploration and Scientific Research [0.0] 伝統的な海洋探査は、極端な条件、限られた視認性、高いコストのために重大な課題に直面している。
本稿では,これらの制約を克服するために,AIを活用した自律水中車両(AUV)システムを提案する。
このシステムは、リアルタイムオブジェクト検出のためのYOLOv12 Nano、特徴抽出のためのConvolutional Neural Network (CNN) (ResNet50)、海洋オブジェクトのグループ化のためのK-Means++クラスタリングを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:45:40 GMT)
Agentic Artificial Intelligence for Ethical Cybersecurity in Uganda: A Reinforcement Learning Framework for Threat Detection in Resource-Constrained Environments [0.0] 本研究では、強化学習、明示的な倫理的ガバナンス層、人間の監視を統合するエージェント人工知能(AAI)フレームワークを提案する。
ウガンダの重要デジタルインフラストラクチャの重要な要素を反映した5ノードネットワークトポロジーを用いて,CPU最適化シミュレーション環境を開発した。
AAIフレームワークは、ベースラインシステムの70%検出と15%偽陽性と比較して、100%検出率、ゼロ偽陽性、および完全な倫理的コンプライアンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 05:44:25 GMT)
Affine Subspace Models and Clustering for Patch-Based Image Denoising [0.0] 本研究では,アフィン部分空間モデルを用いて画像タイルベクトル空間の幾何学的構造をよりよく一致させる。
最小二乗射影を用いたアフィン部分空間クラスタリングモデルに依存する単純な復調アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 07:53:54 GMT)
Ab initio study of highly charged ion-induced Coulomb explosion imaging [0.0] ピリダジン分子のイオン誘起クーロン爆発イメージング(CEI)に関する理論的検討を行った。
平面および面内軌道は、断片モーメント、電子密度応答、原子分解イオン化に対する効果を比較、定量化する。
これらの結果は, イオン誘起CEI構造回復の忠実度をどのように制御するかを明らかにし, 実験CEI測定で観測された変動性とノイズを説明するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 23:19:00 GMT)
AI/ML in 3GPP 5G Advanced -- Services and Architecture [0.0] 人工知能/機械学習(AI/ML)は、テクノロジーのパラダイムシフトをもたらした。
本稿では、サービス・システム・アスペクト(SA)技術仕様グループにおいて、リリース19で導入されたAI/ML関連の技術進歩と機能に焦点を当てる。
i) AI/MLが5Gアドバンストシステム(ネットワーク用AI)に導入した拡張、(ii)AI/MLアプリケーションをサポートするために5Gシステムに実施された拡張。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 13:17:17 GMT)
AI-Powered Annotation Pipelines for Stabilizing Large Language Models: A Human-AI Synergy Approach [0.0] 本稿では,LLM出力における不安定パターンの体系的識別,ラベル,修正を行うAIベースのパイプラインを提案する。
本フレームワークには, セマンティック一貫性, 事実整合性, および安定性特異的アノテーションの論理的コヒーレンスカテゴリが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:51:53 GMT)
A proof-of-principle experiment on the spontaneous symmetry breaking machine and numerical estimation of its performance on the $K_{2000}$ benchmark problem [0.0] 小型ベンチマークシステムを用いたSSBM実験結果について報告する。
初期変動が異なる1000個の試料から、SSBMが単一の非常に安定な状態を探索できることが判明した。
これはSSBMで用いられる現象の原理に基づいており、他のシミュレータよりも顕著な利点である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:57:19 GMT)
A graph generation pipeline for critical infrastructures based on heuristics, images and depth data [0.0] フォトグラメトリに基づくグラフ生成パイプラインを提案する。
パイプラインは関連オブジェクトを検出し、RGB画像とステレオカメラで生成された深度データを用いて関係を予測する。
2つの油圧システムの結果は、この戦略が基底真実に近いグラフを生成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 08:08:38 GMT)
A curated UK rain radar data set for training and benchmarking nowcasting models [0.0] 本稿では,イギリスの雨天レーダー画像系列のデータセットを,統計的モデリングと機械学習手法を用いて解析する。
主データセットは、直径40×40の2次元レーダー強度場の長さ20ステップ(15分インクリメント)のランダムにサンプリングされた1000のシーケンスを含む。
日時、位置、平均標高、平均風向、速度などの追加の大気・地理的特徴が利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 16:11:40 GMT)
A contextual advantage for conclusive exclusion: repurposing the Pusey-Barrett-Rudolph construction [0.0] 決定的な排除をいかにうまく達成できるかには、量子上古典的な優位性があることが示される。
我々は、排他的決定性に縛られたノイズロス非コンテクスト不等式を導出し、これらを量子的違反として記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 18:51:25 GMT)
A Simple Method to Enhance Pre-trained Language Models with Speech Tokens for Classification [0.0] 音声からテキストに多くの埋め込みを融合させるという古典的な問題は、テキストに比べて音声シーケンスの長大さである。
提案手法は,大規模語彙から長文のトークン列を出力する音声認識のために訓練された既存の音声トークン化手法の恩恵を受ける。
これにより、単調モデルと比較して、より大きなSpeechLMに、学習した表現を通してオーディオを統合することで、パフォーマンスを向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:05:40 GMT)
A Neural Affinity Framework for Abstract Reasoning: Diagnosing the Compositional Gap in Transformer Architectures via Procedural Task Taxonomy [0.0] ルールベースのコード分析によって97.5%の精度で検証された、全てのタスクの最初の9つのカテゴリの分類を提示する。
我々は、CNNを生のグリッドピクセルで訓練することにより、分類の視覚的コヒーレンスを証明する(S3の95.24%、全体的な36.25%、3.3倍の確率)。
カリキュラム分析の結果,トランスフォーマーに対する神経親和性が低いタスクの35.3%が明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 02:46:00 GMT)
A Framework for Data Valuation and Monetisation [0.0] 本稿では,コヒーレントな意思決定支援モデルに経済,ガバナンス,戦略的視点を統合する統一的評価枠組みを紹介する。
このモデルは質的なスコアリング、コストとユーティリティに基づく見積もり、妥当性/品質のインデックス付け、および複数基準重み付けを組み合わせて、透過的かつ体系的にデータ値を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 15:57:26 GMT)
33 Gbit/s source-device-independent quantum random number generator based on heterodyne detection with real-time FPGA-integrated extraction [0.0] 真空揺らぎのヘテロダイン検出に基づく高速連続可変量子乱数生成器(QRNG)
R_rm net= 33.92mathrmGbit/s$ of uniformly distributed random bits。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 09:03:42 GMT)
$φ$-test: Global Feature Selection and Inference for Shapley Additive Explanations [0.0] $$-testは、ブラックボックス予測器のグローバルな機能選択と重要な手順である。
$$-testは、シェープリーに基づく重要な要約と古典的な統計的推測を結びつける実用的なグローバルな説明層として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Dec 2025 14:14:01 GMT)