End-to-End Test-Time Training for Long Context [98.4] アーキテクチャ設計よりも継続学習における問題として,長文言語モデリングを定式化する。
我々のモデルは、与えられたコンテキストの次から次までの予測を通じてテスト時に学習を続け、読み込んだコンテキストを重みに圧縮します。
全体として、テストタイムトレーニング(TTT)の一形態であるE2E(End-to-End)は、テスト時(次世代の予測)とトレーニング時(メタラーニング)の両方である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:30:14 GMT)
ThinkGen: Generalized Thinking for Visual Generation [97.2] ThinkGenは、さまざまな世代のシナリオでChain-of-Thought(CoT)推論を明示的に活用する、思考駆動のビジュアル生成フレームワークである。
本稿では,MLLMとDiTモジュール間の強化学習を交互に行う,分離可能なGRPOベースのトレーニングパラダイムを提案する。
実験の結果、ThinkGenは複数の世代ベンチマークで堅牢で最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:08:50 GMT)
Entropy-Guided Token Dropout: Training Autoregressive Language Models with Limited Domain Data [90.0] 本研究では,エントロピー誘導型トークンドロップアウト方式であるEntroDropを導入する。
本稿では,EntroDropが標準正規化ベースラインを一貫して上回り,拡張型マルチエポックトレーニングを通じて堅牢な性能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:35:51 GMT)
MiMo-Audio: Audio Language Models are Few-Shot Learners [88.0] MiMo-Audio-7B-Baseは、音声変換、スタイル転送、音声編集などのトレーニングデータから欠落するタスクを一般化する。
MiMo-Audio-7B-Baseはまた、非常にリアルなトークショー、リサイクリング、ライブストリーミング、討論を生成できる強力な音声継続機能をデモしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:06:05 GMT)
Iterative Inference-time Scaling with Adaptive Frequency Steering for Image Super-Resolution [75.4] 適応周波数ステアリング(IAFS)を用いた反復拡散推論時間スケーリングを提案する。
IAFSは、構造的偏差の反復的補正によって生成した画像を徐々に精細化することで、知覚品質と構造的忠実性のバランスをとるという課題に対処する。
実験の結果、IAFSは知覚と忠実性の対立を効果的に解決し、知覚の細部と構造的精度を一貫して改善し、既存の推論時間スケーリング手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:09:20 GMT)
IdentityStory: Taming Your Identity-Preserving Generator for Human-Centric Story Generation [75.1] IdentityStoryは人間中心のストーリー生成のためのフレームワークで、シーケンシャルな画像間で一貫した文字識別を保証する。
アイデンティティ保存ジェネレータを使用することで、フレームワークはIterative Identity DiscoveryとRe-denoising Identity Injectionという2つの重要なコンポーネントを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:54:44 GMT)
A Simple, Optimal and Efficient Algorithm for Online Exp-Concave Optimization [72.2] オンラインニュートンステップ(ONS)はオンライン学習における基本的な問題である。
ONSは、各ラウンドにおけるマハラノビス予想のために計算ボトルネックに直面している。
本稿では,O(normd2 T + dsqrtTlog)を最適に保ちつつ,全ランタイムを$O(normd2 T + dsqrtTlog)に減らしたONS,LightONSを提案する。
この設計により、より広いシナリオにおいて、LightONSはONSの効率的なプラグイン代替として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:59:51 GMT)
AI Meets Brain: Memory Systems from Cognitive Neuroscience to Autonomous Agents [69.4] メモリは過去と未来の重要なネクサスブリッジとして機能する。
自律エージェントに関する最近の研究は、認知神経科学に基づいて効率的な記憶を設計することに集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 10:01:32 GMT)
Pretraining Frame Preservation in Autoregressive Video Memory Compression [65.5] 我々は、長いビデオを短い文脈に圧縮するニューラルネットワーク構造であるPFPを提案する。
ベースラインモデルは、20秒のビデオを約5kの長さのコンテキストに圧縮することができ、ランダムフレームは知覚的に保存された外観で検索することができる。
我々は、このフレームワークを合理的な設定で評価し、可能なニューラルアーキテクチャ設計のトレードオフについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:29:21 GMT)
From Indoor to Open World: Revealing the Spatial Reasoning Gap in MLLMs [65.0] 我々は、ステレオカメラ、LiDAR、IMU/GPSセンサーで撮影された歩行者の視線映像から構築したベンチマークを紹介する。
このデータセットは、計量的に正確な3D情報を提供し、空間的推論質問の自動生成を可能にする。
評価の結果、構造化屋内ベンチマークで観測された性能向上は、オープンワールド環境では消滅することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:39:22 GMT)
Style Amnesia: Investigating Speaking Style Degradation and Mitigation in Multi-Turn Spoken Language Models [61.5] 音声言語モデル(SLM)が特定の話し方で話すように指示された場合、対話の繰り返しの後、必要な話し方を維持することはできない。
我々は、感情、アクセント、音量、発話速度など、パラ言語的な話し方に焦点を当てる。
明示的にスタイルインストラクションをリコールするようモデルに要求することは、部分的にスタイルアムネシアを軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:23:54 GMT)
Nested Browser-Use Learning for Agentic Information Seeking [60.8] 情報検索(IS)エージェントは広範囲にわたる検索タスクで高いパフォーマンスを達成しているが、ツールの使用はAPIレベルのスニペット検索やURLベースのページフェッチに限られている。
我々はNested Browser-Use Learning (NestBrowse)を提案する。NestBrowseは、ネストされた構造を通してページ探索からインタラクション制御を分離する最小かつ完全なブラウザアクションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:59:14 GMT)
MS-SSM: A Multi-Scale State Space Model for Efficient Sequence Modeling [60.6] 状態空間モデル(SSM)は、最近、計算コストのかかるシーケンスモデルに対する効率的な代替手段として注目されている。
本稿では,複数の解像度にまたがるシーケンスダイナミクスを表現するマルチスケールSSMフレームワークを提案し,各解像度を特殊な状態空間ダイナミクスで処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:36:28 GMT)
CubeBench: Diagnosing Interactive, Long-Horizon Spatial Reasoning Under Partial Observations [60.5] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、デジタル領域に精通しているが、物理世界の展開において大きなギャップに直面している。
この移行を妨げる3つの中核的認知的課題は、空間的推論、精神シミュレーションによる長期状態追跡、部分的な観察による活発な探索である。
ルービックキューブを中心とした新しい生成ベンチマークであるCubeBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:25:56 GMT)
Web World Models [60.2] Web World Model (WWM) は「世界状態と物理」が通常のWebコードで実装される中核となる。
リアルなウェブスタック上にWWMのスイートを構築し、現実の地理や架空の銀河探検家、ウェブスケールの百科事典や物語の世界、シミュレーションやゲームのような環境を基盤とする無限の旅行アトラスを構築します。
この結果から,ウェブスタック自体が世界モデルのスケーラブルな基盤として機能し,制御可能かつオープンな環境を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:31:45 GMT)
Scoring, Reasoning, and Selecting the Best! Ensembling Large Language Models via a Peer-Review Process [58.3] LLM-PeerReviewは、ピアレビューに触発された新しいフレームワークの上に構築されている。
スコアリングには、新たなLCM-as-a-Judgeテクニックを使用します。
推論にはグラフィカルモデルに基づく真理推論アルゴリズムを適用する。
最後に、最高スコア応答をベストアンサンブル出力として選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:25:49 GMT)
On the Inverse Flow Matching Problem in the One-Dimensional and Gaussian Cases [58.2] 本稿では,有限指数モーメントをもつ分布間の流れマッチング(FM)の逆問題について検討する。
これは、フローマッチングモデルの蒸留のような、現代的な生成AIアプリケーションによって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:45:36 GMT)
ClinDEF: A Dynamic Evaluation Framework for Large Language Models in Clinical Reasoning [58.0] ClinDEF(ClinDEF)は, LLMにおける臨床推論をシミュレートされた診断対話を用いて評価する動的フレームワークである。
本手法は, 患者を発症し, LLMをベースとした医師と自動患者エージェントとのマルチターンインタラクションを容易にする。
実験により、ClinDEFは最先端のLSMにおいて重要な臨床推論ギャップを効果的に露呈することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:58:58 GMT)
AnyMS: Bottom-up Attention Decoupling for Layout-guided and Training-free Multi-subject Customization [55.1] 我々はレイアウト誘導型マルチオブジェクトカスタマイズのためのトレーニングフリーフレームワークであるAnyMSを紹介する。
AnyMSはテキストプロンプト、主題画像、レイアウト制約という3つの入力条件を利用する。
AnyMSは最先端のパフォーマンスを達成し、複雑な構成をサポートし、より多くの課題にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:26:25 GMT)
CountGD++: Generalized Prompting for Open-World Counting [54.6] 対象オブジェクトの指定方法を拡張する新しい機能を導入します。
具体的には、テキストや視覚的な例でカウントすべきでないことを可能とするために、プロンプトを拡張します。
また、推論における視覚例のアノテーションを自動化する擬似例の概念も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 10:23:22 GMT)
The Law of Multi-Model Collaboration: Scaling Limits of Model Ensembling for Large Language Models [54.5] マルチモデル協調のための性能スケーリングの理論的枠組みを提案する。
本稿では,マルチモデルシステムにおいて,パラメータの総数に関して,パワー則のスケーリングが従うことを示す。
不均一なモデルファミリのアンサンブルは、単一のモデルファミリ内で形成されたものよりも優れたパフォーマンスのスケーリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:55:12 GMT)
Bridging Your Imagination with Audio-Video Generation via a Unified Director [54.5] 論理的推論と想像的思考はどちらも映画監督の基本的特性であると主張する。
ユーザプロンプトを適切に構造化されたスクリプトでブリッジする統合ディレクタモデルUniMAGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:56:22 GMT)
Principled Algorithms for Optimizing Generalized Metrics in Binary Classification [53.6] 一般化されたメトリクスを最適化するアルゴリズムを導入し、$H$-consistency と finite-sample generalization bounds をサポートする。
提案手法は,メトリクス最適化を一般化したコスト依存学習問題として再検討する。
我々は,理論性能を保証する新しいアルゴリズムMETROを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 01:33:42 GMT)
Enhancing Temporal Awareness in LLMs for Temporal Point Processes [53.6] 時間的ポイントプロセス(TPP)は、時間とともにイベントを分析するのに不可欠である。
TPP-TALは、大規模な言語モデルにおける時間的推論を強化するために設計された新しいプラグイン・アンド・プレイフレームワークである。
TPP-TALは時間的確率推定と事象予測精度を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:01:24 GMT)
RoboMirror: Understand Before You Imitate for Video to Humanoid Locomotion [52.8] 最先端のヒューマノイド・ロコモーションシステムは、修正されたモーションキャプチャ・トラジェクトリまたはテキストコマンドに依存している。
模倣前の理解」を具現化した最初の自由な動画移動フレームワークであるRoboMirrorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:59:19 GMT)
It's a TRAP! Task-Redirecting Agent Persuasion Benchmark for Web Agents [52.8] 大規模な言語モデルを利用したWebベースのエージェントは、メール管理やプロフェッショナルネットワーキングといったタスクにますます利用されている。
動的Webコンテンツへの依存は、インジェクション攻撃の引き金に弱い: インターフェース要素に隠された敵対的命令は、エージェントが元のタスクから逸脱するように説得する。
本稿では,タスクリダイレクトエージェントの説得ベンチマーク(TRAP)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 01:09:10 GMT)
RealX3D: A Physically-Degraded 3D Benchmark for Multi-view Visual Restoration and Reconstruction [51.1] RealX3Dグループは、照明、散乱、ぼかしを含む4つのファミリーに腐敗し、それぞれを複数の重度レベルで捕獲する。
それぞれのシーンには高解像度キャプチャ、RAW画像、高密度レーザースキャンが含まれており、そこから世界規模のメッシュとメートル法深度を導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:57:19 GMT)
A Human-Oriented Cooperative Driving Approach: Integrating Driving Intention, State, and Conflict [51.0] 我々は,より自然で効果的な人間-車間相互作用を確立するために,Human-Oriented Cooperative Driving (HOCD) アプローチを提案する。
実装においては、シームレスな人車連携を確保するため、戦術レベルと運用レベルを考慮に入れます。
他の協調運転法と比較して,提案手法は運転性能を著しく向上し,人間と機械の衝突を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:51:00 GMT)
Yggdrasil: Bridging Dynamic Speculation and Static Runtime for Latency-Optimal Tree-Based LLM Decoding [49.2] Yggdrasilは、コンテキスト対応のツリードラフトとコンパイラフレンドリな実行を通じて、レイテンシ最適化の投機的デコーディングを可能にするシステムである。
Yggdrasil は未修正の LLM をサポートし、複数のハードウェア構成で最先端のベースラインを最大3.98倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:51:38 GMT)
AVOID: The Adverse Visual Conditions Dataset with Obstacles for Driving Scene Understanding [49.0] シミュレーション環境におけるリアルタイム障害物検出のための新しいデータセットであるAVOIDを紹介する。
AVOIDは、様々な天候と時間条件下で捕獲された各経路に沿って、予期せぬ道路障害物からなる。
各画像は、対応するセマンティックマップと深度マップ、生およびセマンティックLiDARデータ、およびウェイポイントと結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:34:26 GMT)
ProGuard: Towards Proactive Multimodal Safeguard [48.9] ProGuardは視覚言語プロアクティブガードであり、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の安全性リスクを特定し記述する。
まず,2次安全ラベルとリスクカテゴリの両方を付加した87Kサンプルのモダリティバランスデータセットを構築した。
次に、強化学習を通して視覚言語ベースモデルを純粋に訓練し、効率的かつ簡潔な推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:13:23 GMT)
Task-oriented Learnable Diffusion Timesteps for Universal Few-shot Learning of Dense Tasks [48.9] 現在の拡散モデルに基づくアプリケーションは、マルチステップ前方のマルコフ過程から学習された視覚表現のパワーを単一タスク予測タスクに利用している。
本稿では,タスク認識型タイムステップ選択(TTS)と,その選択したタイムステップ機能を統合するTFC(Timestep Feature Consolidation)の2つのモジュールを提案する。
本フレームワークは,少数のサポートクエリのみを考慮すれば,高密度な予測性能を効果的に実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:19:01 GMT)
Trellis: Learning to Compress Key-Value Memory in Attention Models [48.1] 本稿では,有界メモリを備えた新しいトランスフォーマーアーキテクチャであるTrellisを紹介する。
Trellisは標準のKVキャッシュを固定サイズのメモリに置き換え、新しいキーと値をメモリに格納する2パスのリカレント圧縮機構を訓練する。
言語モデリング、常識推論、リコール集約タスク、時系列に関する実験は、提案されたアーキテクチャが強力なベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:32:10 GMT)
Eliminating Inductive Bias in Reward Models with Information-Theoretic Guidance [46.7] リワードモデル(RM)は、人間のフィードバック(RLHF)からの強化学習において、大きな言語モデルと人間の価値の整合に不可欠である。
我々はtextbfRM (DIR) のための textbfInformation 最適化による textbfDebiasing と呼ばれる新しい情報理論的デバイアス手法を提案する。
情報理論の理論的正当化により、DIRは非線形相関でより洗練されたバイアスを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:39:41 GMT)
Theoretical Foundations of Scaling Law in Familial Models [46.5] モデルサイズ(N)とトレーニングトークン(D)とともに、基本的なスケーリング変数としてグラニュラリティ(G)を導入します。
この結果から, 極小指数の乗法則に準じる粒度ペナルティが明らかとなった。
のパラダイムを検証することで、デプロイメントの柔軟性が達成可能であることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:01:58 GMT)
Omni-Weather: Unified Multimodal Foundation Model for Weather Generation and Understanding [45.2] オムニ・ウェザー(Omni-Weather)は、気象の発生と1つのアーキテクチャ内での理解を統一する最初のマルチモーダル基礎モデルである。
大規模な実験は、オムニ=ウェザーが気象の発生と理解の両方において最先端のパフォーマンスを達成することを示している。
本研究は,気象領域における生成的・理解的タスクが相互に増強できることを示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:45:59 GMT)
Towards Integrating Uncertainty for Domain-Agnostic Segmentation [44.2] Segment Anything Model (SAM) ファミリーのようなセグメンテーションの基本モデルは、ゼロショット性能が強いが、シフトまたは限定知識領域では弱いままである。
本研究は、定量化の不確実性がそのような課題を緩和し、ドメインに依存しない方法でモデル一般化可能性を高めることができるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:46:21 GMT)
Exploring Syn-to-Real Domain Adaptation for Military Target Detection [43.7] 本稿では,写真リアリスティックなビジュアルツールUnreal Engineを用いて,RGBベースの合成データを生成し,クロスドメイン環境での軍事目標検出を提案する。
我々は、提案した列車価データセットペアの監督度によって区別される最先端領域適応手法をベンチマークする。
画像上の最小のヒント(オブジェクトクラスなど)を用いた現在のメソッドは、教師なしあるいは半教師なしDAメソッドよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:05:41 GMT)
Robo-Dopamine: General Process Reward Modeling for High-Precision Robotic Manipulation [42.7] マルチビュー入力からプロセス報酬モデルを学ぶための新しい報酬モデルであるDopamine-Rewardを紹介する。
コアとなるのはGeneral Reward Model(GRM)で、これは3400時間以上のデータセットでトレーニングされています。
ドパミン・リワードを基盤として,ロバストな政策学習フレームワークであるドパミン・RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:57:44 GMT)
Why AI Safety Requires Uncertainty, Incomplete Preferences, and Non-Archimedean Utilities [42.6] 我々は、AIシステムが人間の価値観と一致し、安全であることを保証する方法を研究している。
AI支援問題は、人間が実用機能を最大限に活用するのに役立つAIエージェントを設計することに関わる。
シャットダウン問題は、シャットダウンボタンを押した時にシャットダウンするAIエージェントの設計に関わる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:47:05 GMT)
SyncGait: Robust Long-Distance Authentication for Drone Delivery via Implicit Gait Behaviors [42.1] SyncGaitは、ドローン配達のための歩行に基づく相互認証システムである。
平均精度は99.84%である。
様々なスプーフィング攻撃に対して強い抵抗力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:31:24 GMT)
Replay Failures as Successes: Sample-Efficient Reinforcement Learning for Instruction Following [42.1] 強化学習(RL)は、様々な制約で命令に従うために、LLM(Large Language Models)を調整することを約束している。
タスク追従のための新しいサンプル効率のRLフレームワークであるHindsight instruction Replay (HiR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:31:08 GMT)
BOAD: Discovering Hierarchical Software Engineering Agents via Bandit Optimization [41.1] 大規模言語モデル(LLM)は、現実世界のソフトウェア工学の問題を一般化するのに苦労する。
既存のシステムはワークフロー全体の問題を処理するために、単一のエージェントに依存することが多い。
人間の技術者が複雑な問題を分解する方法に触発され、我々はSWEエージェントをオーケストラとして構成し、特殊なサブエージェントをコーディネートすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:41:11 GMT)
Fitted Q Evaluation Without Bellman Completeness via Stationary Weighting [40.3] この仮定の必要性は、基本的な標準ミスマッチに由来する。
定常密度比の推定値を用いて各回帰ステップを再重み付けする。
これにより、実現可能性やベルマン完全性の欠如を強く評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:04:40 GMT)
Bellman Calibration for V-Learning in Offline Reinforcement Learning [40.3] 本稿では, 簡易かつモデルに依存しないポストホック法であるイテレーテッドベルマンを導入する。
古典的ヒストグラムとアイソトニックキャリブレーションを動的, 反実的設定に適応させる。
これにより、任意の値推定器に適用可能な1次元の適合値スキームが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:52:18 GMT)
The World Is Bigger! A Computationally-Embedded Perspective on the Big World Hypothesis [40.0] 本稿では,エージェントが環境に埋め込まれることによって,その能力に関わらず,エージェントが制約を受けるような問題設定について述べる。
本稿では,エージェントが新たな予測を学習し,その行動に継続的に適応する能力を測定する,対話性(interactiveivity)と呼ばれるこの設定の目的を提案する。
その結果, 深い非線形ネットワークは相互作用性を維持するのに苦戦しているのに対し, 深い線形ネットワークはキャパシティの増加とともに高い相互作用性を維持することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:31:46 GMT)
FineFT: Efficient and Risk-Aware Ensemble Reinforcement Learning for Futures Trading [39.8] The Efficient and Risk-Aware Ensemble Reinforcement Learning for Futures Trading (FineFT)は、安定したトレーニングと適切なリスク管理を備えた新しいアンサンブルフレームワークである。
ファイナンシャルFTは6つの財務指標において12SOTAベースラインを上回り、リスクを40%以上削減する一方で、ランナーに比べて優れた収益性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 11:56:33 GMT)
Unruh effect and quantum entanglement for the non-uniform Rindler spacetime [39.1] 本研究では,Unruh効果の間接的検出のための新しい手法を提案する。
非一様加速リンドラー時空において、ミンコフスキー真空で知覚される粒子分布が標準ウンルースペクトルの時間依存的な変化を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 22:54:17 GMT)
MultiAtomLiouvilleEquationGenerator: A Mathematica package for Liouville superoperators and master equations of multilevel atomic systems [39.1] MulAtoLEGは、Liouville方程式を生成するためのオープンソースのMathematicaパッケージである。
このパッケージはアルカリ原子の複雑な遷移配置のための方程式の生成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:43:33 GMT)
Decoherence as detector of the Unruh effect, II [39.1] その結果,デコヒーレンス崩壊速度は慣性フレームと加速フレームで異なることがわかった。
ウンルー効果に付随する特性指数減衰は, より低い加速で観測できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 22:28:37 GMT)
VL-RouterBench: A Benchmark for Vision-Language Model Routing [38.9] マルチモデルルーティングは、エンジニアリング技術から重要なインフラへと進化してきた。
既存の作業には、視覚言語モデルを評価するための、体系的で再現可能なベンチマークが欠けている。
本稿では,VLMルーティングシステムの全体的な性能を体系的に評価するために,VL-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:01:19 GMT)
Evaluating Parameter Efficient Methods for RLVR [38.5] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、言語モデルにインセンティブを与え、検証可能なフィードバックを通じて推論能力を高める。
LoRAのような手法は一般的に使われているが、RLVRのための最適なPEFTアーキテクチャは未同定のままである。
本稿では,DeepSeek-R1-Distill 系における12以上のPEFT手法の数学的推論ベンチマークによる総合評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:13:08 GMT)
Joint Link Adaptation and Device Scheduling Approach for URLLC Industrial IoT Network: A DRL-based Method with Bayesian Optimization [37.9] 我々は、チャネル状態情報(CSI)が不完全であるのに対して、動的ウルトラ信頼性の低い低遅延通信(URLLC)をサポートする産業用モノのインターネット(IIoT)ネットワークを考える。
厳密なブロック誤り率制約の下での送信率の最大化を目的とした、連系適応(LA)とデバイススケジューリング(順序を含む)設計を提供する。
提案アルゴリズムは,既存の解よりも高速な収束と累積性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:32:34 GMT)
DriveLaW:Unifying Planning and Video Generation in a Latent Driving World [37.6] 本稿では,ビデオ生成とモーションプランニングを統合した新しいパラダイムであるDriveLaWを提案する。
DriveLaWは2つのコアコンポーネントから構成される: DriveLaW-Video、表現的潜在表現による高忠実度予測を生成する強力な世界モデルDriveLaW-Act、拡散プランナDriveLaW-Act。
DriveLaWはビデオ予測を大幅に進歩させ、FIDが33.3%、FVDが1.8%向上しただけでなく、NAVSIM計画ベンチマークでも新たな記録を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:32:27 GMT)
ReaSeq: Unleashing World Knowledge via Reasoning for Sequential Modeling [37.6] 産業推薦システムはログ駆動のパラダイムの下で2つの基本的な制限に直面している。
大規模言語モデルにおける世界知識を活用する推論強化フレームワークであるReaSeqを紹介する。
TaobaoのランキングシステムにReaSeqをデプロイします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:56:42 GMT)
Training AI Co-Scientists Using Rubric Rewards [36.9] AIの共同研究者の重要な特徴は、目的と制約のセットから研究計画を生成する能力である。
本研究では,既存の研究論文の膨大なコーパスを活用して,より良い研究計画を生み出す言語モデルを訓練する方法について検討する。
複数のドメインにわたる論文から研究目標と目標固有のグルーブを自動抽出することで、スケーラブルで多様なトレーニングコーパスを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:59:33 GMT)
MM-UAVBench: How Well Do Multimodal Large Language Models See, Think, and Plan in Low-Altitude UAV Scenarios? [35.8] MM-UAVBenchは、3つの中核機能次元(知覚、認知、低高度UAVシナリオ)にわたるMLLMを体系的に評価する総合的なベンチマークである。
MM-UAVBenchは19のサブタスクと5.7K以上の注釈付き質問で構成され、いずれも公開データセットから収集された実際のUAVデータに由来する。
我々の実験によると、現在のモデルは、低高度シナリオの複雑な視覚的および認知的要求に適応するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:49:54 GMT)
LiveTalk: Real-Time Multimodal Interactive Video Diffusion via Improved On-Policy Distillation [35.0] 汎用多目的対話型AIシステムを構築するためには,拡散によるリアルタイムビデオ生成が不可欠である。
既存の蒸留法では、モデルが自己回帰し、サンプリング工程を減らしてこれを緩和することができる。
本論文は,テキスト,画像,音声を含むマルチモーダル環境下でのリアルタイム対話型ビデオ拡散を目標とし,そのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:17:36 GMT)
Certifying the Right to Be Forgotten: Primal-Dual Optimization for Sample and Label Unlearning in Vertical Federated Learning [31.5] フェデレートされたアンラーニングにより、トレーニングされたモデルから特定のデータの影響を取り除くことができる。
原始双対アルゴリズムによるデータ除去のためのフェデレーション最適化法の提案
新しい未学習損失関数は、誤分類よりも分類の不確実性を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:25:52 GMT)
AI4Reading: Chinese Audiobook Interpretation System Based on Multi-Agent Collaboration [31.5] オーディオブックの解釈のようなポッドキャストを生成するマルチエージェントコラボレーションシステムであるAI4Readingを提案する。
このシステムは,正確なコンテンツ保存,理解性の向上,論理的物語構造という,3つの重要な目標を満たすように設計されている。
この結果から,AI4Readingは音声認識品質に差があるものの,生成した解釈スクリプトはよりシンプルで精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 08:41:54 GMT)
Gamayun's Path to Multilingual Mastery: Cost-Efficient Training of a 1.5B-Parameter LLM [30.4] 2.5Tトークンのスクラッチから完全にトレーニングされた多言語言語モデルであるGamayunを紹介します。
我々のモデルは12言語をサポートし、特にロシア語に焦点を当てています。
高度なSTEM以外のほとんどのタスクでQwen3(36Tトークン)にマッチまたは超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 11:27:46 GMT)
Beyond-Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces for 6G Networks: Principles, Challenges, and Quantum Horizons [29.7] Beyond-diagonal reconfigurable intelligent surface (BD-RIS) は、再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)の革新的なタイプである。
BD-RISはコスト効率が高く単純な要素間接続を生成し、衝撃波の振幅と位相を設定する際の自由度を高める。
特定の環境条件下でのBD-RISの受動ビームフォーミング設計は、この研究領域において重要な焦点となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 11:43:41 GMT)
MCI-Net: A Robust Multi-Domain Context Integration Network for Point Cloud Registration [28.7] 特徴表現と登録性能を改善するマルチドメインコンテキスト統合ネットワーク(MCI-Net)を提案する。
具体的には,点群内の全体構造的関係を捉えるためにグローバルグラフを構築するグラフ近傍集約モジュールを提案する。
次に、特徴識別性を高めるためのプログレッシブコンテキスト相互作用モジュールを提案する。
屋内RGB-Dデータセットと屋外LiDARデータセットの実験により、提案したMCI-Netは既存の最先端手法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:55:33 GMT)
Alpha-R1: Alpha Screening with LLM Reasoning via Reinforcement Learning [28.3] 信号の崩壊と政権交代は、非定常市場におけるデータ駆動型投資戦略に繰り返し挑戦する。
既存の因子ベースの手法は、アルファを数値時系列に還元し、ある因子が経済的に関係しているかどうかを決定する意味論的論理を見渡すのが一般的である。
文脈認識型アルファスクリーニングのための強化学習により訓練された8Bパラメータ推論モデルであるAlpha-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:50:23 GMT)
Probabilistic Modelling is Sufficient for Causal Inference [28.0] 因果推論は機械学習における重要な研究領域である。
機械学習の文献には、因果的な疑問に答えるためには、見事な因果関係のフレームワークが必要であるという主張が有力である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:07:34 GMT)
GaussianDWM: 3D Gaussian Driving World Model for Unified Scene Understanding and Multi-Modal Generation [27.6] 本稿では,3次元ガウスシーン表現に基づく新しい統合運転世界モデルフレームワークを提案する。
提案手法は,各ガウス語原始語にリッチ言語的特徴を埋め込むことにより,テキスト情報を3Dシーンと直接整合させる。
さらに,冗長な3Dガウスを除去し,高精度でコンパクトな3DトークンをLSMに注入するタスク対応言語誘導サンプリング戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:40:05 GMT)
Leveraging Adaptive Group Negotiation for Heterogeneous Multi-Robot Collaboration with Large Language Models [27.3] 大規模言語モデル (LLM) は推論と計画において優れており, 協調制御の可能性については検討されていない。
人間のチームワークに触発されて,マルチロボットコラボレーションのためのLLM間の適応型グループネゴシエーションフレームワークであるCLiMRSを提案する。
この結果から,人間にインスパイアされたグループ形成と交渉の原則を活用することにより,異種多ロボット協調の効率が著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:50:52 GMT)
Multilingual Hidden Prompt Injection Attacks on LLM-Based Academic Reviewing [26.8] 大規模言語モデル(LLM)は、学術的ピアレビューを含む、高インパクトでの使用がますます検討されている。
ICMLに受理された約500の実際の学術論文のデータセットを構築し、これらの文書に隠れた敵のプロンプトを埋め込む効果を評価する。
インジェクションは,英語,日本語,中国語のインジェクションに対して,レビュースコアの大幅な変化を誘発するが,アラビアのインジェクションは効果をほとんど与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:43:05 GMT)
Althea: Human-AI Collaboration for Fact-Checking and Critical Reasoning [26.8] 本稿では,オンラインクレームのユーザ主導評価を支援するために,質問生成,証拠検索,構造化推論を統合した検索強化システムであるAltheaを紹介する。
AVeriTeCベンチマークでは、Altheaは0.44のマクロF1を達成し、標準的な検証パイプラインを上回り、サポートされたクレームと反証されたクレームの識別を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:23:35 GMT)
Plug-and-Play Fidelity Optimization for Diffusion Transformer Acceleration via Cumulative Error Minimization [26.7] キャッシュベースの手法は、かなりの計算誤差に悩まされながら、トレーニング不要な加速を実現する。
既存の手法では、プルーニングや予測などのエラー訂正戦略を取り入れて緩和するのが一般的である。
本稿では,CEM と呼ばれる累積誤差最小化による既存の誤り訂正手法のための新しい忠実度最適化プラグインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:36:36 GMT)
YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection [26.0] YOLO-Masterは、リアルタイムオブジェクト検出のためのインスタンス条件適応計算を導入する、YOLOライクな新しいフレームワークである。
我々のモデルは1.62msのレイテンシで42.4%のAPを達成し、YOLOv13-Nを+0.8% mAPで上回り、17.8%高速化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:54:49 GMT)
RxnBench: A Multimodal Benchmark for Evaluating Large Language Models on Chemical Reaction Understanding from Scientific Literature [26.0] RxnBenchは科学的なPDFから化学反応を理解する上でMLLMを厳格に評価するためのベンチマークである。
RxnBenchは2つのタスクからなる: きめ細かい視覚知覚と機械的推論をテストするシングルフィギュアQA (SF-QA) と、108の記事から情報を合成するためのモデルに挑戦するフルドキュメントQA (FD-QA) である。
MLLMの評価は, 明確なテキストの抽出に優れたモデルではあるものの, 深層化学論理と正確な構造認識に苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:05:38 GMT)
SpatialMosaic: A Multiview VLM Dataset for Partial Visibility [25.9] 本稿では,現実的な空間推論QAを構築する,スケーラブルなマルチビューデータ生成とアノテーションパイプラインを提案する。
本研究では,現実的かつ困難なシナリオ下での多視点空間推論評価のためのベンチマークであるSpatialMosaic-Benchを紹介する。
また、3次元再構成モデルを視覚言語モデル内の幾何学エンコーダとして統合するハイブリッドフレームワークであるSpatialMosaicVLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 10:48:54 GMT)
UniTacHand: Unified Spatio-Tactile Representation for Human to Robotic Hand Skill Transfer [24.3] 触覚に基づくロボットポリシー学習のための触覚手袋を用いた低コストな人体操作データ収集を提案する。
人間とロボットの触覚データのミスアライメントは、人間のデータから学んだポリシーをロボットに移すことを困難にしている。
We propose UniTacHand, a unified representation to align robotic tactile information captured by dexterous hands with human hand touch obtained from gloves。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:23:43 GMT)
Single LLM Debate, MoLaCE: Mixture of Latent Concept Experts Against Confirmation Bias [24.2] 大規模言語モデル(LLM)は入力確認バイアスに対して非常に脆弱である。
MoLaCEは軽量な推論時間フレームワークで、アクティベーション強度の異なる専門家を混在させることで、確認バイアスに対処する。
検証バイアスを一貫して低減し、堅牢性を向上し、マルチエージェントの議論を上回ることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:52:34 GMT)
Eliciting Behaviors in Multi-Turn Conversations [24.0] マルチターン会話の文脈における行動誘発について検討する。
オンラインメソッドは、数千のクエリで平均45/19/77%の成功率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:57:10 GMT)
Efficient and Robust Video Defense Framework against 3D-field Personalized Talking Face [23.7] 最先端の3D-field video-referenced Talking Face Generation (TFG) 手法は,高忠実度パーソナライズされた対面映像をリアルタイムに合成する。
この機能は、個人肖像画の悪意ある誤用に関する重要なプライバシー上の懸念を引き起こす。
本稿では,3次元フィールドTFG法に対する新しい,効率的なビデオ防御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 10:20:09 GMT)
OmniAgent: Audio-Guided Active Perception Agent for Omnimodal Audio-Video Understanding [23.2] オムニアジェント(OmniAgent)は、完全音声誘導能動的知覚エージェントである。
本稿では、受動応答生成からアクティブマルチモーダル探索へのパラダイムシフトを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:59:05 GMT)
Fluctuations and Irreversibility: Historical and Modern Perspectives [23.1] 本稿は、揺らぎ理論の発展とその不可逆性への深い関係を辿る。
我々は、量子ゆらぎ定理と線形応答理論を結びつけることで最近の進歩を強調した。
量子ゆらぎを理解することは、不可逆性の基盤を明らかにするために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 11:07:14 GMT)
RobustMask: Certified Robustness against Adversarial Neural Ranking Attack via Randomized Masking [22.9] 本稿では,事前学習した言語モデルの文脈予測能力と,ランダムなマスキングに基づく平滑化機構を組み合わせた新しいディフェンスであるRobustMaskを提案する。
提案手法は, 話者, 単語, フレーズレベルにおける対人摂動に対するニューラルランキングモデルを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 08:51:35 GMT)
Divergent-Convergent Thinking in Large Language Models for Creative Problem Generation [22.7] 大規模言語モデル(LLM)は、教育的な問題や問題を生成でき、教育者が大規模な学習教材を作成できる。
LLMはArtificial Hivemindの効果によって制限され、同じモデル内で同様の応答を生成し、異なるモデル間で均質な出力を生成する。
本稿では,LCMの推論を異なる位相に明確に把握する2相プロンプト法であるCreativeDCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:53:48 GMT)
Max-Entropy Reinforcement Learning with Flow Matching and A Case Study on LQR [22.5] ソフトアクター・クリティック(Soft actor-critic、SAC)は、最大エントロピー強化学習のための一般的なアルゴリズムである。
本研究では、フローベースモデルを用いてポリシーをパラメータ化するSACアルゴリズムの変種を提案する。
オンラインのフローマッチングの変種は、ユーザが特定したサンプリング分布からのサンプルのみを使用したポリシー更新を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 21:23:52 GMT)
C2PO: Diagnosing and Disentangling Bias Shortcuts in LLMs [21.8] Causal-Contrastive Preference Optimization (C2PO) は、これらの相関を発見して抑制することによって、これらの特定の障害に対処するように設計されている。
C2POは、頑健な一般的な推論能力を保ちながら、ステレオタイプおよび構造バイアスを効果的に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:49:32 GMT)
SE-MLP Model for Predicting Prior Acceleration Features in Penetration Signals [21.1] 本稿では,SE-MLPと呼ばれる多層パーセプトロンアーキテクチャを提案する。
チャネルアテンションと残差接続を統合して、加速度特徴値の迅速な予測を可能にする。
数値シミュレーションとレンジリカバリ試験により,予測値と測定値の加速度ピークとパルス幅の差が許容される工学的許容範囲内にあることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 01:18:08 GMT)
MACE-Dance: Motion-Appearance Cascaded Experts for Music-Driven Dance Video Generation [20.5] MACE-Danceは、Mixture-of-appearance (MoE)を用いた音楽駆動ダンスビデオ生成フレームワークである。
モーションエキスパートは、キネマティックな可視性と芸術的な表現性を保ちながら、音楽から3Dのモーションジェネレーションを実行する。
外観エキスパートは、時間的コヒーレンスで視覚的アイデンティティを保持する、モーションおよび基準条件付きビデオ合成を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:11:46 GMT)
Chinese Morph Resolution in E-commerce Live Streaming Scenarios [20.5] 中国におけるeコマースのライブストリーミングは、主要なセールスチャネルとなっているが、ホストはしばしば、調査を避け、偽の広告に従事している。
本研究では,このような違反を検出するためにLive Auditory Morph Resolution (LiveAMR)タスクを導入する。
86,790個のサンプルを用いて最初のLiveAMRデータセットを構築し,タスクをテキストからテキストへ変換する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 08:04:48 GMT)
Simultaneous Extrinsic Contact and In-Hand Pose Estimation via Distributed Tactile Sensing [20.2] 本研究では,センサからの局所的な観測と接触の物理的制約をマッチングする手法を提案する。
我々は問題を因子グラフとして定式化し、効率的な推定を可能にした。
実験では,本手法が既存の幾何学的および接触インフォームド推定パイプラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:45:38 GMT)
FRoD: Full-Rank Efficient Fine-Tuning with Rotational Degrees for Fast Convergence [20.1] 階層的関節分解と自由度を結合した新しい微調整法FRoDを提案する。
視覚、推論、言語理解にまたがる20のベンチマークでは、FRoDは同じ訓練予算の下でトレーニング可能なパラメータの1.72%しか使用せず、完全なモデルの微調整と精度で一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:13:45 GMT)
SurgWorld: Learning Surgical Robot Policies from Videos via World Modeling [20.0] SurgWorldは外科用物理AI用に設計された世界モデルである。
SurgeWorldは多様な、一般化可能な、リアルな手術ビデオを生成する。
合成外科的ビデオから擬似キネマティクスを推測するために逆動力学モデルを用いた最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:03:00 GMT)
Physics-Inspired Modeling and Content Adaptive Routing in an Infrared Gas Leak Detection Network [19.8] 赤外線ガス漏れを検出する物理エッジハイブリッドガスダイナミックルーティングネットワーク(PEG-DRNet)を提案する。
PEG-DRNetは、精度と計算効率の最良のバランスで、より優れた全体的な性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 06:28:20 GMT)
GeoTeacher: Geometry-Guided Semi-Supervised 3D Object Detection [19.4] 近年, 半教師付き3次元物体検出が活発な研究領域として出現している。
そこで我々は,GeoTeacherを提案し,限られた学習データでオブジェクトの幾何学的関係を捉える学生モデルの能力を高める。
本稿では,オブジェクトジオメトリの多様性を高めるために,ボクセル単位のデータ拡張戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:24:18 GMT)
SC-Net: Robust Correspondence Learning via Spatial and Cross-Channel Context [19.2] 最近の研究は、共用学習のバックボーンとして畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の使用に焦点を当てている。
本研究では,空間的・チャネル的両面的な文脈を効果的に統合するSC-Netというネットワークを提案する。
実験では、SC-Netは相対的なポーズ推定と外乱除去タスクにおいて最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:56:10 GMT)
InSPO: Unlocking Intrinsic Self-Reflection for LLM Preference Optimization [19.0] 本稿では,コンテキストと代替応答の両面から,グローバルに最適なポリシー条件を提案する。
qservesは、アーキテクチャの変更や推論のオーバーヘッドなしに、プラグインとプレイの強化として機能する。
実験では、勝利率と長さ制御メトリクスが一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 00:59:23 GMT)
PDA in Action: Ten Principles for High-Quality Multi-Site Clinical Evidence Generation [18.9] 本稿は,PDAを用いた高品質なマルチサイト研究を行うためのベストプラクティスの10の原則を確立することを目的とする。
これらの原則は、研究準備、プロトコル開発、分析、最終報告を含む研究のすべての段階をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:08:18 GMT)
GVSynergy-Det: Synergistic Gaussian-Voxel Representations for Multi-View 3D Object Detection [18.8] 画像に基づく3Dオブジェクト検出は、RGB画像のみを使用して3D空間内のオブジェクトを識別およびローカライズすることを目的としている。
既存の画像ベースのアプローチは、2つの重要な課題に直面している。
本稿では,GVSynergy-Detを提案する。GVSynergy-Detは,相乗的ガウス・ボクセル表現学習による3次元検出を強化するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:34:39 GMT)
EIR: Enhanced Image Representations for Medical Report Generation [18.5] 胸部X線検査を正確に行うために, 造影画像表現 (EIR) と呼ばれる新しい手法を提案する。
医用領域事前訓練モデルを用いて医用画像のエンコードを行い、画像表現のための領域ギャップを効果的に埋める。
広範に利用されているMIMICとOpen-Iデータセットの実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:51:16 GMT)
PFed-Signal: An ADR Prediction Model based on Federated Learning [18.5] 逆薬物反応(ADR)は、FAERSのバイアスレコードに基づいて予測され、オンライン診断を誤解させる可能性がある。
ADRのフェデレート学習に基づく信号予測モデルであるPFed-Signalを提案する。
PFed-Signalの精度率、F1スコア、リコールレート、AUCはそれぞれ0.887、0.890、0.913、0.957である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:42:04 GMT)
Stochastic Siamese MAE Pretraining for Longitudinal Medical Images [18.4] STAMPは2つの入力ボリューム間の時間差を条件に、プロセスを通じて時間情報を符号化するシームズMAEフレームワークである。
異なる時間点からのスキャンを比較するが、病気の進化に固有の不確実性を考慮できない決定論的アプローチとは異なり、STAMPは、MAE再構成損失を条件的変動目的として再検討することで、時間的動的に学習する。
われわれはSTAMPを2つのOCTおよび1つのMRIデータセットで評価した。STAMPプレトレーニングされたViTモデルは、後期黄斑変性症とアルツハイマー病の進行予測における既存の時間的MAE法および基礎モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:00:12 GMT)
MGCA-Net: Multi-Graph Contextual Attention Network for Two-View Correspondence Learning [18.2] 2視点対応学習はコンピュータビジョンにおける重要な課題である。
マルチグラフコンテキスト注意ネットワーク(MGCA-Net)を提案する。
MGCA-Netは、既存のSOTA法よりも、アウタラリジェクションやカメラポーズ推定タスクにおいて優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 10:58:40 GMT)
Fine-Tuning LLMs with Fine-Grained Human Feedback on Text Spans [17.7] 本稿では,フィードバック駆動型改善連鎖を用いた言語モデルの微調整手法を提案する。
アノテーションは、liked' と disliked' のスパンをマークし、彼らが好きなものや嫌いなものを指定することで、きめ細かいフィードバックを提供する。
ベースモデルはその後、嫌われたスパンを左から右に書き直し、漸進的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:51:56 GMT)
UniHetero: Could Generation Enhance Understanding for Vision-Language-Model at Large Data Scale? [17.5] 視覚言語による大規模モデルは、視覚的理解と視覚的生成タスクの統合に向かっている。
本研究では,UniHeteroという簡潔な構造を持つ統一モデルについて,大規模プレトレーニング(>200Mサンプル)下で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:49:50 GMT)
Close the Loop: Synthesizing Infinite Tool-Use Data via Multi-Agent Role-Playing [16.8] InfToolは3つの協調エージェントを編成し、単一のターン呼び出しから複雑なマルチステップのゲートコールにまたがる多様な検証されたトラジェクトリを生成する。
InfToolは、ベース32Bモデルを19.8%から70.9%の精度(+258%)に変換し、Claude-Opusより10倍大きく、競合するClaude-Opusを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:12:39 GMT)
Knot Forcing: Taming Autoregressive Video Diffusion Models for Real-time Infinite Interactive Portrait Animation [16.7] リアルタイム・ポートレート・アニメーションのためのKnot Forcingという新しいストリーミング・フレームワークを提案する。
Kノットフォーシングは、無限列上の高忠実で時間的に一貫性があり、インタラクティブなポートレートアニメーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:22:01 GMT)
Diffusion Knows Transparency: Repurposing Video Diffusion for Transparent Object Depth and Normal Estimation [16.6] TransPhy3Dは、Blender/Cyclesで組み立てられた透明なシーンの合成ビデオコーパスである。
我々は,軽量なLoRAアダプタを用いて,深度(および正常値)の動画翻訳を学習する。
結果のモデルであるDKTは、透過性を含む実および合成ビデオベンチマーク上のゼロショットSOTAである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:59:24 GMT)
Deep classifier kriging for probabilistic spatial prediction of air quality index [16.3] textitdeep Classifier kriging (DCK) は、完全な予測分布関数を推定するための柔軟で分散のないディープラーニングフレームワークである。
DCKは予測精度と不確実性定量化において従来の手法より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:58:34 GMT)
Rethinking the Spatio-Temporal Alignment of End-to-End 3D Perception [16.2] 我々は,各オブジェクトが最適なアライメント提案を適応的にデコードできる構造的時間的アライメントモジュールであるHATを提案する。
nuScenesでは、HATは多種多様なベースラインにわたる3D時間検出器とトラッカーを一貫して改善している。
対象中心のE2E AD法では、HATは知覚精度(+1.3% mAP、+3.1% AMOTA)を高め、衝突率を32%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:48:56 GMT)
RAPTOR: Real-Time High-Resolution UAV Video Prediction with Efficient Video Attention [15.3] RAPTORはリアルタイムで高解像度のパフォーマンスを実現するビデオ予測アーキテクチャである。
その中心となるイノベーションは、高解像度モデリングを分解する新しいトランスレータモジュールであるEfficient Video Attention (EVA)である。
RAPTORは、実際のUAVナビゲーションタスクにおけるミッション成功率を18%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:15:35 GMT)
PGOT: A Physics-Geometry Operator Transformer for Complex PDEs [15.3] 物理幾何学演算子変換器(PGOT)を提案する。
PGOTは4つの標準ベンチマークで一貫した最先端性能を実現し、エアフォイルやカーデザインを含む大規模産業タスクに優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 04:05:01 GMT)
Lifelong Domain Adaptive 3D Human Pose Estimation [15.1] 本稿では,3次元ポーズ生成器,2次元ポーズ判別器,および3次元ポーズ推定器を組み込んだ,革新的なGAN(Generative Adversarial Network)フレームワークを提案する。
本手法は,多様な領域適応型3次元HPEデータセットの広範な実験により,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:56:06 GMT)
Coupling Experts and Routers in Mixture-of-Experts via an Auxiliary Loss [14.8] Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、ルータの決定が専門家の能力とうまく一致することを保証するための明確な制約を欠いている。
本稿では、ルータの判断を専門家の能力と密に結合する軽量な補助的損失であるエキスパート・ルータ結合(ERC)損失を提案する。
提案手法では,各専門家のルータ埋め込みを,専門家に割り当てられたトークンのプロキシトークンとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:03:18 GMT)
Direct Diffusion Score Preference Optimization via Stepwise Contrastive Policy-Pair Supervision [14.6] 拡散モデルは、テキスト・ツー・イメージ合成のような生成タスクにおいて印象的な結果を得た。
彼らはしばしば、アウトプットを曖昧なユーザ意図と完全に整合させ、一貫した美的品質を維持するのに苦労する。
既存の嗜好ベースのトレーニング手法は、これらの問題に対処するのに役立つが、コストが高く、潜在的にノイズの多い人間のデータセットに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:46:07 GMT)
TV-RAG: A Temporal-aware and Semantic Entropy-Weighted Framework for Long Video Retrieval and Understanding [14.6] TV-RAGは、時間的アライメントとエントロピー誘導のセマンティクスを結合して、長時間ビデオの推論を改善する、トレーニング不要のアーキテクチャである。
これらの時間的および意味的な信号を織り合わせることで、TV-RAGは、再トレーニングや微調整なしに任意のLVLMに移植できる二重レベルの推論ルーチンを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:10:22 GMT)
PurifyGen: A Risk-Discrimination and Semantic-Purification Model for Safe Text-to-Image Generation [14.6] PurifyGenは、モデルのオリジナルの重量を保持する安全なT2I生成のためのトレーニング不要のアプローチである。
我々は,その相補的意味距離を計算し,各トークンの安全性を評価する。
有害な概念行列のヌル空間への有毒なアラインな埋め込みを計画し、有害な意味成分を効果的に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:37:26 GMT)
CoFi-Dec: Hallucination-Resistant Decoding via Coarse-to-Fine Generative Feedback in Large Vision-Language Models [14.6] LVLM(Large Vision-Language Models)は、マルチモーダル理解と生成において顕著な進歩を遂げた。
CoFi-Decは、生成的自己フィードバックと粗い視覚条件を統合することで幻覚を緩和する、トレーニング不要なデコーディングフレームワークである。
実験により、CoFi-Decはエンティティレベルとセマンティックレベルの両方の幻覚を著しく減らし、既存の復号戦略より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:23:20 GMT)
ASemConsist: Adaptive Semantic Feature Control for Training-Free Identity-Consistent Generation [14.3] ASemconsistは、プロンプトアライメントを犠牲にすることなく、文字アイデンティティの明示的な意味制御を可能にする。
我々のフレームワークは最先端のパフォーマンスを実現し、実質的に以前のトレードオフを克服します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:06:57 GMT)
Adaptive Probability Flow Residual Minimization for High-Dimensional Fokker-Planck Equations [14.2] 高次元のフォッカー・プランク方程式を解くことは、計算物理学と力学の課題である。
物理情報ニューラルネットワークのような既存のディープラーニングアプローチは、次元が増加するにつれて計算上の課題に直面している。
本稿では,適応確率フロー残差最小化法(A-PFRM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:19:44 GMT)
Act2Goal: From World Model To General Goal-conditioned Policy [14.2] Act2Goalは、ゴール条件付きビジュアルワールドモデルとマルチスケールの時間制御を統合した、ゴール条件付き操作ポリシーである。
Act2Goalは、自律的なインタラクションの数分以内に、配布外タスクに挑戦する上で、成功率を30%から90%に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:28:42 GMT)
Learning to Feel the Future: DreamTacVLA for Contact-Rich Manipulation [14.2] 本稿では,VLAモデルを接点物理学の基盤として,未来感を学習するフレームワークであるDreamTacVLAを紹介する。
我々のモデルは、高解像度の触覚画像がマイクロビジョン入力として機能する階層的認識方式を採用している。
より詳細な接触力学の理解を深めるために,将来的な触覚信号を予測する触覚世界モデルを用いてシステムを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 21:06:33 GMT)
RS-Prune: Training-Free Data Pruning at High Ratios for Efficient Remote Sensing Diffusion Foundation Models [14.1] 拡散型リモートセンシング(RS)生成基盤モデルは、多量のグローバルな代表データに依存している。
本稿では,高プルーニング率で高品質なサブセットを迅速に選択する,トレーニングフリーな2段階データプルーニング手法を提案する。
実験の結果, トレーニングデータの85%を刈り取った後も, コンバージェンスと生成品質が著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 06:44:06 GMT)
Visual Language Hypothesis [14.1] 構造的・トポロジカルな視点から視覚表現学習を研究する。
商を近似することで、モデルアーキテクチャに構造的要求が生じることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:43:10 GMT)
Retrieval Augmented Question Answering: When Should LLMs Admit Ignorance? [13.9] 長いコンテキストは、モデルの生成プロセスを妨げ、その性能を低下させる、より無関係な情報をもたらす。
我々は,検索した情報を小さなチャンクに分割し,LCMに質問への回答を促す適応的プロンプト戦略を設計する。
3つのオープンドメイン質問応答データセットの実験結果は、適応戦略が標準プロンプトの性能と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:59:10 GMT)
Jamming Detection in Cell-Free MIMO with Dynamic Graphs [13.5] ジャミング攻撃は無線ネットワークにとって重大な脅威となる。
本稿では,動的グラフとグラフ畳み込みニューラルネットワークを利用した新しいジャミング検出フレームワークを提案する。
教師付き学習で訓練されたGCN-Transformerベースのモデルは、悪意のある干渉を特定するためにグラフ埋め込みを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:06:14 GMT)
PathFound: An Agentic Multimodal Model Activating Evidence-seeking Pathological Diagnosis [13.5] PathFoundは、病理診断におけるエビデンス検索推論を支援するために設計されたエージェントマルチモーダルモデルである。
PathFoundは様々な臨床シナリオで最先端の診断性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:34:27 GMT)
VBSF: A Visual-Based Spam Filtering Technique for Obfuscated Emails [13.5] 最近のスパムメール技術は、テキストメッセージの視覚効果を利用する。
これらの効果は、テキストに基づいてスパム検出技術を回避することができた。
視覚ベーススパムフィルタ(VBSF)と呼ばれる新しい視覚ベースのスパム検出アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:18:56 GMT)
Integrating Domain Knowledge for Financial QA: A Multi-Retriever RAG Approach with LLMs [13.4] 我々は、外部ドメイン知識と内部質問コンテキストの両方を検索するために、マルチレトリバー検索 Augmented Generators システムを実装した。
SecBERTエンコーダを用いたドメイン固有のトレーニングは、私たちの最高の神経シンボルモデルに大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:24:15 GMT)
The Effect of Gender Diversity on Scientific Team Impact: A Team Roles Perspective [13.3] 我々は多変量回帰を用いて、リーダーシップにおけるジェンダーの多様性とサポートの役割とチームへの影響の関連性を調べる。
その結果, ジェンダーの多様性とチームへの影響の関係は, リーダーシップと支援団体の双方にとって逆U字型であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:49:21 GMT)
AKG kernel Agent: A Multi-Agent Framework for Cross-Platform Kernel Synthesis [13.2] 現代のAIモデルは高性能な計算カーネルを必要とする。
Akgカーネルエージェント(AI駆動のカーネルジェネレータ)は複数のドメイン固有言語をサポートするように設計されている。
システムのモジュール設計により、バックエンドDSLとハードウェアターゲットの迅速な統合が可能になる。
システムはPyTorch Eagerベースライン上で平均1.46ドルのスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:42:05 GMT)
A Dataset and Benchmark for Consumer Healthcare Question Summarization [13.1] 我々は1507のドメイン専門家によるアノテートされた消費者健康問題とそれに対応する要約を含む新しいデータセットCHQ-Sum,mを紹介した。
我々は,複数の最先端要約モデル上でデータセットをベンチマークし,データセットの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:49:43 GMT)
Fuzzilicon: A Post-Silicon Microcode-Guided x86 CPU Fuzzer [12.8] 本稿では,現実のx86 CPUのためのファジィコン後ファジィリングフレームワークFuzziliconを紹介する。
Fuzziliconは、これまで大規模なリバースエンジニアリングによってのみ検出されていた脆弱性の発見を自動化する。
Fuzziliconは、これまで知られていなかった2つのマイクロコードレベルの投機的実行脆弱性を含む、5つの重要な発見を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:58:33 GMT)
Memorization in 3D Shape Generation: An Empirical Study [12.5] 生成モデルは、新しい形状を合成するために3次元視覚においてますます使われている。
彼らの世代がトレーニングフォームの記憶に依存しているかどうかは不明だ。
我々のフレームワークと分析は、3次元生成モデルにおける記憶の実証的な理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:39:21 GMT)
A Stepwise-Enhanced Reasoning Framework for Large Language Models Based on External Subgraph Generation [12.3] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い自然言語処理タスクにおいて強力なパフォーマンスを実現している。
外部サブグラフ生成に基づくLCMの段階的推論拡張フレームワークを提案する。
構造化された部分グラフに対して段階的に推論を行うことにより、SGRはノイズ情報の影響を低減し、推論精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 10:35:53 GMT)
The Gaining Paths to Investment Success: Information-Driven LLM Graph Reasoning for Venture Capital Prediction [11.7] ほとんどのベンチャーキャピタル(VC)投資は失敗し、一部の投資家は大きなリターンを出している。
MIRAGE-VCは,経路の爆発と不均一なエビデンス融合という2つの障害に対処する多視点検索拡張生成フレームワークである。
MIRAGE-VCは厳格なアンチリーカジコントロールの下で、+5.0%のF1と+16.6%のPrecisionAt5を達成し、他のオフグラフ予測タスクに光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:20:31 GMT)
SPIRAL: Symbolic LLM Planning via Grounded and Reflective Search [11.7] SPIRALは3つの専門的な大規模言語モデルの認知アーキテクチャをモンテカルロ木探索ループに組み込む新しいフレームワークである。
DailyLifeAPIsとHuggingFaceデータセットでは、SPIRALがデフォルトのChain-of-the-artプランニングメソッドを一貫して上回っている。
我々の研究は、LLM推論をガイド付き、反射型、接地型検索プロセスとして構築することで、より堅牢で効率的な自律型プランナーが得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:19:42 GMT)
Theory of Mind for Explainable Human-Robot Interaction [11.6] Theory of Mind (ToM) は、ロボットシステムのインタフェースへのユーザフレンドリーなバックエンドとして機能することを目的としている。
XAIは、AIシステムを透明性と解釈し、人間が効果的に理解し、対話できるようにすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:09:05 GMT)
Research Directions in Quantum Computer Cybersecurity [11.6] この文書の目的は、調査ではなく、量子コンピュータサイバーセキュリティにおける主要な研究方向性の簡潔な要約である。
この文書は、研究者や政府、業界リーダーに、創発的な量子コンピューティング技術に対するセキュリティの脅威と防御の現在の状況の概要を提供することができると期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:01:11 GMT)
Beyond Correctness: Exposing LLM-generated Logical Flaws in Reasoning via Multi-step Automated Theorem Proving [11.2] 大規模言語モデル(LLM)は驚くべき推論能力を示しており、医療、法律、科学研究などの高度な領域で採用されている。
しばしば、流動的な言語で隠された微妙な論理的誤りがあり、重要なアプリケーションにとって重大なリスクを生じさせる。
MATPは多段階自動定理証明によるLCM推論を体系的に検証するための評価フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:48:15 GMT)
PathoSyn: Imaging-Pathology MRI Synthesis via Disentangled Deviation Diffusion [11.2] 磁気共鳴イメージング(MRI)画像合成のための統合生成フレームワークPathoSynを提案する。
PathoSynは、画像病理を安定な解剖学的多様体上の不整合加法偏差として再構成する。
PathoSynは、知覚現実主義と解剖学的忠実性の両方において、全体的拡散とマスク条件ベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 01:13:50 GMT)
Less is more: Probabilistic reduction is best explained by small-scale predictability measures [11.1] 本稿では,言語モデルの確率と認知現象の関係について検討する。
確率的減少を観測するために全発話が必要であるかどうかを考察し,n-gram表現が計画の認知単位として十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:12:37 GMT)
Instruction-Following Evaluation of Large Vision-Language Models [11.0] 本研究では,LVLMの指示追従能力が微調整後に低下することを示す。
微調整中の出力形式がLVLMの指示追従能力にどのように影響するかを検討した。
出力フォーマットの命令を含むデータセットでトレーニングされたLVLMは、そうでないモデルよりも正確に命令に従う傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:12:33 GMT)
Stream-DiffVSR: Low-Latency Streamable Video Super-Resolution via Auto-Regressive Diffusion [10.8] Stream-DiffVSRは効率的なオンラインVSRのための因果条件付き拡散フレームワークである。
GTX4090 GPUで0.328秒で720pのフレームを処理する。
知覚品質(LPIPS +0.095)を向上し、レイテンシを130倍以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:59:57 GMT)
Learning to Refocus with Video Diffusion Models [10.7] 本稿では,映像拡散モデルを用いた現実的な撮影後再焦点のための新しい手法を提案する。
単一の非焦点画像から,ビデオシーケンスとして表現された知覚的精度の高い焦点スタックを生成する。
提案手法は,難解なシナリオにまたがる知覚的品質と堅牢性の両方において,既存のアプローチを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:04:36 GMT)
VALLR-Pin: Uncertainty-Factorized Visual Speech Recognition for Mandarin with Pinyin Guidance [10.3] 本稿では,2段階のマンダリン音声認識フレームワークであるVALLR-Pinを提案する。
VALLR-Pinは、Pinyinを中間表現として明示的に組み込んでいる。
VALLR-Pinは複数話者条件下での転写精度を一貫して向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 00:34:57 GMT)
Improved Bounds for Private and Robust Alignment [10.2] 理論的観点から,言語モデルの私的かつ堅牢なアライメントについて検討する。
プライバシの制約や敵の汚職の対象となる選好ラベルについて検討する。
プライバシのみの設定では、MLEスタイルのアルゴリズムでログの損失がほぼ最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:20:35 GMT)
Exploiting the Prior of Generative Time Series Imputation [10.2] 生成時系列計算のためのデータ・ツー・データ生成プロセスを構築したBridge-TSを提案する。
予めトレーニングされたトランスフォーマーベースのモジュールを専門家として利用して,不足した値を決定論的に推定する。
次に,いくつかの事前学習モデルを用いて,推定結果の異なる構成先を探索する。
ETT、Exchange、Weatherなどのベンチマークデータセットで実施された実験では、Bridge-TSが新しい計算精度を記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:52:15 GMT)
Multimodal Interpretation of Remote Sensing Images: Dynamic Resolution Input Strategy and Multi-scale Vision-Language Alignment Mechanism [10.2] 本研究では2つの重要な革新と統合された視覚言語モデル(VLM)フレームワークを提案する。
DRISは、画像の内容の複雑さに応じて、計算資源を適応的に割り当てる粗大なアプローチを採用している。
MS-VLAMは、オブジェクト、ローカルリージョン、グローバルレベルをカバーする3層アライメント機構を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 06:51:20 GMT)
REVEALER: Reinforcement-Guided Visual Reasoning for Element-Level Text-Image Alignment Evaluation [10.2] REVEALERは、強化誘導視覚推論に基づく要素レベルのアライメント評価のための統一的なフレームワークである。
提案手法は,MLLM(Multimodal Large Language Models)を用いて意味的要素を明示的にローカライズし,解釈可能なアライメント判断を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:24:09 GMT)
AGRO-SQL: Agentic Group-Relative Optimization with High-Fidelity Data Synthesis [10.1] 本稿では、高品質なトレーニングデータの不足と、複雑なシナリオにおけるモデルの限定的推論能力に対処する包括的フレームワークを提案する。
データ中心の観点から、高い精度で特徴付けられるRL対応データを合成する反復データファクトリを構築する。
モデル中心の観点から,新しいエージェント強化学習フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 10:49:35 GMT)
Seeking Late Night Life Lines: Experiences of Conversational AI Use in Mental Health Crisis [9.7] メンタルヘルスの危機において、会話型AIエージェントに転換する最初の経験を探求する。
私たちは、AIエージェントを使って、人間サポートの空間を埋めていることに気付きました。
メンタルヘルスの危機管理において、人間と人間のつながりは重要なポジティブな行動であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:52:17 GMT)
Uncovering Discrimination Clusters: Quantifying and Explaining Systematic Fairness Violations [9.3] 我々は差別クラスタリングの概念を導入し、動機づける。
単一対実差を検出するのではなく、保護された特徴の小さな摂動がk個の異なる結果のクラスターにつながる入力空間の領域を明らかにする。
本稿では,SMTとMILPによる形式的記号解析を組み合わせたハイブリッド手法HyFairを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 06:44:07 GMT)
KernelEvolve: Scaling Agentic Kernel Coding for Heterogeneous AI Accelerators at Meta [8.9] 本稿では,深層学習レコメンデーションモデル(DLRM)のためのヘテロジニアス・スケールに対処するカーネル・カーネル・プログラミング・フレームワークKernelEvolveを提案する。
KernelEvolveは、カーネル仕様を入力とし、異種ハードウェアアーキテクチャにおける推奨モデルのためのカーネル生成と最適化のプロセスを自動化するように設計されている。
我々は、KernelEvolveが開発時間を数週間から数時間に短縮し、PyTorchベースラインに対する大幅なパフォーマンス改善を、さまざまなプロダクションユースケースと、大規模な異種AIシステムに対して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 06:31:55 GMT)
LogosQ: A High-Performance and Type-Safe Quantum Computing Library in Rust [8.5] Rustで実装された高性能なバックエンド量子コンピューティングライブラリであるLogosQを紹介します。
LovisQはコンパイル時の型安全性によって正確性を強制する。
システムプログラミングの安全性と高度な回路最適化を組み合わせることで、LogosQは信頼性と効率的な量子シミュレーションのための新しい標準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:50:34 GMT)
Energy and Memory-Efficient Federated Learning With Ordered Layer Freezing [8.4] フェデレートラーニング(FL)は、IoT(Internet of Things)の分散エッジデバイスにまたがる機械学習モデルをトレーニングするための、プライバシ保護パラダイムとして登場した。
FedOLF(Federated Learning with Ordered Layer Freezing)を紹介する。
FedOLFはトレーニング前に事前に定義された順序で継続的にレイヤを凍結し、通信とメモリ要件を大幅に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 04:39:33 GMT)
IDT: A Physically Grounded Transformer for Feed-Forward Multi-View Intrinsic Decomposition [8.4] マルチビュー内在画像分解のためのフィードフォワードフレームワークであるtextbfIntrinsic Decomposition Transformer (IDT) を提案する。
IDTは、反復的な生成サンプリングをすることなく、単一の前方通過においてビュー一貫性の内在因子を生成する。
合成と実世界の両方のデータセットの実験では、IDTはよりクリーンな拡散反射、よりコヒーレントな拡散シェーディング、より良い分離された特異成分を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:24:46 GMT)
Trustworthy Machine Learning under Distribution Shifts [8.4] これらの課題に動機づけられた私の研究は、分散シフト下でのTextitTrustworthy Machine Learningに焦点を当てています。
本研究では,(1)摂動シフト,(2)ドメインシフト,(3)モダリティシフトの3つの共通分布シフトについて検討する。
これらの次元に基づいて,効率性,適応性,安全性といった重要なML問題を強化することを目的とした,効果的な解法と基本的な洞察を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:02:59 GMT)
On the Sample Complexity of Learning for Blind Inverse Problems [8.1] ブラインド逆問題(Blind inverse problem)は、フォワード作用素が部分的にあるいは完全に未知な多くの実験的な設定で生じる。
データ駆動型アプローチは、強い経験的性能と適応性を示す、視覚的逆問題に対処するために提案されている。
線形最小平均正方形推定器の簡易かつ洞察力に富んだフレームワークにおいて、視覚的逆問題における学習に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 11:53:37 GMT)
MDToC: Metacognitive Dynamic Tree of Concepts for Boosting Mathematical Problem-Solving of Large Language Models [8.1] MDToC(Metacognitive Dynamic Tree of Concepts)は,概念木を構築し,各概念に対する精度検証計算を開発し,競合するソリューションを評価するために多数決を行う3段階の手法である。
CHAMP、MATH、Game-of-24ベンチマークによる評価は、GPT-4-TurboがCHAMPで58.1%、MATHで86.6%、Game-of-24で85%、MDToCの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:57:21 GMT)
Why We Need a New Framework for Emotional Intelligence in AI [8.0] 人工知能(AI)システムにおける情緒的知性を評価するための現在の枠組みは改善する必要がある。
感情知性(EI)に関連するタスクを実行するために、さまざまなAIモデルの能力を評価するためのいくつかのベンチマークフレームワーク。
利用可能なベンチマークフレームワークの評価を行い,第1部で開発されたEIを考慮し,各ベンチマークフレームワークの故障箇所を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:05:05 GMT)
Quantum Metrology via Adiabatic Control of Topological Edge States [7.9] 臨界に基づく量子センシングは、位相遷移点付近のシステムパラメータに対する過敏応答を利用する。
この研究は、プローブをトポロジカルエッジ状態として準備すると、トポロジカル位相遷移によって得られる2つのメロジカルアドバンテージを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:23:46 GMT)
Graph Neural Networks with Transformer Fusion of Brain Connectivity Dynamics and Tabular Data for Forecasting Future Tobacco Use [7.5] 変圧器融合(GNN-TF)を用いた時間認識型グラフニューラルネットワークモデルを提案する。
非ユークリッドおよびユークリッド情報源を縦型静止状態fMRIデータセットから組み込むことで、GNN-TFは包括的な分析を可能にする。
将来のタバコ使用量の予測に優れた予測精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 01:58:20 GMT)
Safety-Biased Policy Optimisation: Towards Hard-Constrained Reinforcement Learning via Trust Regions [7.4] 安全クリティカルドメインにおける強化学習(RL)は、安全制約に厳格に固執しつつ報酬を最大化することを要求する。
本稿では、制約の厳しいRLのための新しい信頼領域アルゴリズムであるSB-TRPO(Safety-Biased Trust Region Optimization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:15:07 GMT)
From Correctness to Collaboration: Toward a Human-Centered Framework for Evaluating AI Agent Behavior in Software Engineering [7.4] 現在のベンチマークでは、コードの正確性に重点を置いているが、人間とAIのパートナーシップを成功させる上で欠かせない、対話的な振る舞いを捉えていない。
本稿では,エンタープライズソフトウェア工学における望ましいエージェント行動の基礎的分類について述べる。
また、コンテキスト適応行動(CAB)フレームワークを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:18:57 GMT)
Holi-DETR: Holistic Fashion Item Detection Leveraging Contextual Information [7.4] 衣料品画像のファッションアイテムを均等に検出するホロスティック検出変換器(Holi-DETR)を提案する。
Holi-DETRは3種類のコンテキスト情報を活用することで曖昧さを低減しつつ複数の項目を検出する。
実験では,バニラDETRと最近開発されたCo-DETRの性能をそれぞれ3.6%(pp)と1.1ppに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:55:01 GMT)
CASCADE: Cumulative Agentic Skill Creation through Autonomous Development and Evolution [7.3] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは現在、事前に定義されたツールや脆いツール生成に依存している。
これは、"LLM + tool use"から"LLM + skill acquisition"への移行の早期インスタンス化を表すセルフ進化型エージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 21:50:23 GMT)
On Conformant Planning and Model-Checking of $\exists^*\forall^*$ Hyperproperties [7.1] 本稿では,超越性モデル検査が適合計画の計算問題と密接に関連していることを示す。
まず, 最適モデルチェックインスタンスを適合計画インスタンスに効率よく還元できることを示す。
次に、逆方向を定め、全ての適合計画問題は、それ自体が超完全性モデルチェックタスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:20:29 GMT)
Diffusion priors enhanced velocity model building from time-lag images using a neural operator [7.0] 生成モデルとニューラル演算子を組み合わせて高分解能速度モデルを得る新しいフレームワークを提案する。
合成データとフィールドデータの両方の実験は、提案した生成型ニューラル演算子に基づく速度モデル構築手法の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 11:12:26 GMT)
Same or Not? Enhancing Visual Perception in Vision-Language Models [7.0] 視覚言語モデル(VLM)は、広い視覚的理解において優れているが、粗い粒度のままであり、視覚バイアスを示し、微妙な視覚的詳細を見逃す。
そこで我々は,VLMの知覚能力を高めるために,新たなトレーニングコーパスとタスクを導入する。
TWINは561,000のイメージペアクエリの大規模なデータセットで、2つの視覚的に類似したイメージが同じオブジェクトを描いているかをモデルで判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:43:47 GMT)
Multi-Agent Framework for Threat Mitigation and Resilience in AI-Based Systems [6.9] 従来のサイバーセキュリティは、基礎、マルチモーダル、RAGシステムのML固有の脅威モデリングを欠いている。
我々は、MITRE ATLAS、AI Incident Database、文献から93の脅威を抽出し、854のGitHub/Pythonリポジトリを分析した。
商用LLM APIモデル盗難、パラメータ記憶リーク、優先誘導型テキスト専用ジェイルブレイクなどの未報告の脅威を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 01:27:19 GMT)
Simultaneous Approximation of the Score Function and Its Derivatives by Deep Neural Networks [6.5] スコア関数とその導関数を同時に近似する理論を提案する。
我々の近似誤差は、通常の有界サポート要件を緩和する仮定に依存しながら、文献内のものと一致します。
我々は、任意の所定の順序の導関数に対する近似保証を確立し、一般的に考慮される一階設定を超えて拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:54:45 GMT)
Feasible strategies in three-way conflict analysis with three-valued ratings [6.4] 本稿では,一貫性と非一貫性という2つの観点から,実現可能な戦略について検討する。
実現可能な戦略,$L$オーダー可能な戦略,およびそれに対応する最適戦略を識別するアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:25:21 GMT)
Image Denoising Using Global and Local Circulant Representation [6.2] Haar-tSVDは1段階の並列化可能なプラグアンドプレイデノイザである。
これは、Haar変換と組み合わせた統合テンソル特異値分解(t-SVD)プロジェクションを利用して、大域的および局所的なパッチ相関を効率的に捉える。
循環構造の固有値解析によりロバスト性を改善する適応雑音推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:09:00 GMT)
Quantum Error Mitigation with Attention Graph Transformers for Burgers Equation Solvers on NISQ Hardware [6.1] 本稿では, 粘性バーガース方程式を解くために, 学習誤差軽減を付加したハイブリッド量子古典的フレームワークを提案する。
量子シミュレーションは、ノイズの多いAerバックエンドとIBM超伝導量子デバイス上で実行される。
我々は、回路構造、光コーン情報、大域的回路パラメータ、ノイズの多い量子出力を組み込んだアテンションベースのグラフニューラルネットワークを訓練し、誤りを軽減した解を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:23:20 GMT)
Prompt-Induced Over-Generation as Denial-of-Service: A Black-Box Attack-Side Benchmark [6.0] 大規模言語モデル(LLM)はオーバージェネレーションに駆動され、EOS(End-of-sequence)トークンを生成する前に数千のトークンを発行する。
これは、応答品質を低下させ、レイテンシとコストを膨らませ、DoS(DoS)攻撃として武器化することができる。
このようなベンチマークを導入し、プロンプトのみの攻撃者2名について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:42:08 GMT)
Accelerated Topological Pumping in Photonic Waveguides Based on Global Adiabatic Criteria [6.0] 断熱的なトポロジカルポンプは、エネルギーと情報の堅牢な輸送を約束する。
しかし、その速度は本質的に即時断熱状態によって制限される。
我々は、即時からグローバルなアディバチティティーへのパラダイムシフトを開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:47:55 GMT)
ViLaCD-R1: A Vision-Language Framework for Semantic Change Detection in Remote Sensing [6.0] ViLaCD-R1はMulti-Image Reasoner (MIR)とMask-Guided Decoder (MGD)からなる2段階のフレームワークである。
我々は,ViLaCD-R1が真の意味変化認識と局所化を大幅に改善し,非意味的変動を頑健に抑制し,複雑な実世界のシナリオにおいて不正確な精度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 06:58:46 GMT)
The Nonstationarity-Complexity Tradeoff in Return Prediction [5.9] 非定常環境におけるストックリターン予測のための機械学習モデルについて検討する。
本稿では,新しいモデル選択手法が,不特定誤差,推定分散,非定常性のバランスを保ち,後向きの最良のモデルに近い性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:49:19 GMT)
Autonomous battery research: Principles of heuristic operando experimentation [5.7] ヒューリスティック・オペラ実験(Huuristic Operando experiment)は、AIパイロットが物理ベースのデジタルツインを活用して、ビームラインを積極的に操り、稀な事象を予測および決定的にキャプチャするフレームワークである。
機械的決定モーメントのみに焦点を合わせることにより、この枠組みは同時にビーム損傷を軽減し、データの冗長性を劇的に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:08:08 GMT)
Interactive Robot Programming for Surface Finishing via Task-Centric Mixed Reality Interfaces [5.7] 共同作業型ロボットは、小型の工芸品や製造環境において表面仕上げにはほとんど使われない。
新しいサーフェスセグメンテーションアルゴリズムは、人間の入力を組み込んで処理する領域を特定する。
ユーザーはロボットの学習モデルに対して継続的な視覚的フィードバックを受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:21:01 GMT)
Deterministic Image-to-Image Translation via Denoising Brownian Bridge Models with Dual Approximators [5.6] 双対近似器を用いたブラウン橋モデル(双対近似橋)を提案する。
ベンチマークデータセットの実験では、Dual-approx Bridgeの一貫性と優れた性能が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:45:21 GMT)
Multi Modal Attention Networks with Uncertainty Quantification for Automated Concrete Bridge Deck Delamination Detection [5.6] 本稿では,レーダ時空間パターンと熱空間シグネチャを併用したマルチモーダルアテンションネットワークを提案する。
本アーキテクチャでは,レーダ処理の時間的注意,熱的特徴の空間的注意,学習可能な埋め込みによるクロスモーダル融合を導入し,個々のセンサに見えない相補的欠陥パターンを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 11:17:37 GMT)
Regret-Based Federated Causal Discovery with Unknown Interventions [5.5] I-PERIは、まずクライアントグラフの結合のCPDAGを復元し、次にクライアント間の干渉によって引き起こされる構造的差異を利用してエッジを配向する新しいアルゴリズムである。
本稿では,I-PERIの収束と,そのプライバシー保護特性に関する理論的保証と,提案アルゴリズムの有効性を示す合成データに対する実証評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:30:01 GMT)
On the existence of the KMS spectral gap in Gaussian quantum Markov semigroups [5.3] arXiv:2405.04947 において、ガウス量子マルコフ発生器の GNS スペクトルギャップは、線形独立雑音作用素の最大数が存在する場合に限り、厳密に正であることが示されている。
我々は、GNSスペクトルギャップの存在は、KMSスペクトルギャップの存在を意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:18:36 GMT)
Application-Specific Power Side-Channel Attacks and Countermeasures: A Survey [4.9] サイドチャネル攻撃は、消費電力、電磁エマネーション、熱散逸、音響、時間などの異なるサイドチャネルシグネチャを分析して、システムから秘密情報を抽出しようとする。
電力ベースのサイドチャネル攻撃はサイバーセキュリティにおいて最も顕著なサイドチャネル攻撃の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:13:16 GMT)
Multi-Track Multimodal Learning on iMiGUE: Micro-Gesture and Emotion Recognition [4.9] iMiGUEデータセット上で両方の問題に対処するために設計された2つのフレームワークを提案する。
RGBと3次元ポーズに基づく表現の相補的強みについて検討する。
感情認識のためのフレームワークは、行動に基づく感情予測に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 08:22:46 GMT)
EquaCode: A Multi-Strategy Jailbreak Approach for Large Language Models via Equation Solving and Code Completion [4.9] 方程式解法とコード補完による大規模言語モデルに対する新しいマルチストラテジーなジェイルブレイク手法であるEquacodeを提案する。
Equacodeは、GPTシリーズの平均成功率は91.19%、最先端の3つのLCMで98.65%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:28:30 GMT)
Probing the Limits of Compressive Memory: A Study of Infini-Attention in Small-Scale Pretraining [4.5] 本研究では,小言語モデル(SLM)の小規模事前学習について検討する。
Infini-attentionは、ローカルの注意を守りながら、過去のセグメントから圧縮されたメモリを構築する。
この結果から,SLMにおける堅牢な長期コンテキストの実現は,Infini-attentionのようなアーキテクチャ記憶の恩恵を受けることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 21:02:14 GMT)
StressRoBERTa: Cross-Condition Transfer Learning from Depression, Anxiety, and PTSD to Stress Detection [4.4] 本稿では,英語のつぶやきにおける自己報告型慢性ストレスの自動検出のためのクロス条件伝達学習手法であるScressRoBERTaを紹介する。
本研究は, 臨床関連条件(抑うつ, 不安, PTSD)の連続トレーニングがストレス検出を改善するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:16:14 GMT)
MRI-to-CT Synthesis With Cranial Suture Segmentations Using A Variational Autoencoder Framework [4.4] 正常な頭蓋発達と縫合骨化の定量化は、成長関連脳疾患の診断と治療に不可欠である。
MRI(MRI)は、優れた軟組織コントラストを有する放射線フリースキャンを提供するが、CTとは異なり、MRIでは頭蓋縫合の解明、頭蓋骨密度の推定、頭蓋底成長の評価はできない。
本研究では、0.2～2歳児のT1強調MRIを合成CT(sCT)に変換するためのディープラーニング駆動パイプラインを提案する。
家庭内小児科データでは、SCTは99%の構造的類似性とFrechet開始距離が1.01である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 23:09:59 GMT)
Adaptive Fusion Graph Network for 3D Strain Field Prediction in Solid Rocket Motor Grains [4.4] 固体ロケットモータ粒子の局所的な高ひずみは、構造的故障の主な原因である。
本稿では,構造的に重要な領域の機械的特徴を保存するための適応グラフネットワークGrainGNetを提案する。
GrainGNetは、ベースライングラフのU-Netモデルと比較して平均2乗誤差を62.8%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:02:04 GMT)
OptFormer: Optical Flow-Guided Attention and Phase Space Reconstruction for SST Forecasting [4.2] 本稿では,位相空間再構成とフローによって誘導される動き認識型アテンション機構を統合した新しい光エンコーダデコーダモデルであるOptFormerを提案する。
NOAA SSTデータセットを複数の空間スケールで実験した結果、OptFormerは1:1のトレーニング・トゥ・プレディション・セッティングで優れたパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 22:27:15 GMT)
Spectral Analysis of Hard-Constraint PINNs: The Spatial Modulation Mechanism of Boundary Functions [4.2] この研究は、バウンダリ関数$B$が、学習風景を根本的に変化させる乗法空間変調を導入することを明らかにしている。
HC-PINNのための厳密なニューラルタンジェントカーネル(NTK)フレームワークが確立され、明示的なカーネル構成法則が導かれる。
広範に使われている境界関数は必然的にスペクトル崩壊を誘発し、正確な境界満足度にもかかわらず最適化が停滞することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 08:31:58 GMT)
Autoregressive long-horizon prediction of plasma edge dynamics [4.2] プラズマエッジ状態場を効率的に予測するために, トランスフォーマを用いた自己回帰型サロゲートを提案する。
SOLPS-ITERデータに基づいてトレーニングされたこのサロゲートは、電子温度、電子密度、および拡張水平線上の放射パワーを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 22:19:27 GMT)
A Test of Lookahead Bias in LLM Forecasts [4.1] 大規模言語モデル(LLM)が生み出す経済予測のルックアヘッドバイアスを検出するテストを開発する。
最先端の事前学習データ検出技術を用いて、LLMのトレーニングコーパスに与えられたプロンプトが現れる可能性、すなわちLookahead Propensity (LAP) という統計学用語を推定する。
LAPと予測精度の正の相関は、ルックアヘッドバイアスの存在と大きさを示し、この試験を2つの予測課題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:20:04 GMT)
DifGa: Differentiable Error Mitigation for Multi-Mode Gaussian and Non-Gaussian Noise in Quantum Photonic Circuits [4.1] DifGaはガウス的損失と弱い非ガウス的ノイズの下で動作している連続可変量子フォトニック回路のフレームワークである。
モンテカルロ平均化を用いたノイズアウェアトレーニングは、ガウス訓練による回復と比較して1桁以上の誤差を低減し、堅牢な一般化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:18:21 GMT)
Enabling Physical AI at the Edge: Hardware-Accelerated Recovery of System Dynamics [4.1] textbfMERINDA (Model Recovery in Reconfigurable Dynamic Architecture) はFPGAが加速するMRフレームワークで、リソース制約のあるデバイスで物理AIを実用的なものにするために設計された。
MERINDAは、自律システムのリアルタイム監視のために、正確で説明可能なMRをエッジに持ち込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 04:51:51 GMT)
Anomaly Detection by Effectively Leveraging Synthetic Images [4.0] 異常検出は工業生産において重要な役割を担っている。
実際の欠陥画像が不足しているため、通常の画像のみに依存する教師なしのアプローチが広く研究されている。
本研究では,合成画像を効果的に活用し,異常検出性能を最大化するための戦略に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 06:06:30 GMT)
Agentic Physical AI toward a Domain-Specific Foundation Model for Nuclear Reactor Control [4.0] 最近のベンチマークでは、視覚言語モデルは基本的な量物理学のタスクで50～53%の精度しか達成していない。
パーセプション中心のアーキテクチャはパラメータ空間の模倣を最適化するが、セーフティクリティカルな制御は結果空間の保証を要求する。
本稿では,エージェント物理AIとして動作するコンパクト言語モデルを導入することにより,ドメイン固有基盤モデルに対する根本的に異なる経路を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 08:26:27 GMT)
The N-5 Scaling Law: Topological Dimensionality Reduction in the Optimal Design of Fully-actuated Multirotors [3.9] 射影直線 RP2N の積多様体上の設計問題を定式化する。
大域オプティマの位相は、シャーシの対称性によって厳密に支配されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:25:41 GMT)
ForCM: Forest Cover Mapping from Multispectral Sentinel-2 Image by Integrating Deep Learning with Object-Based Image Analysis [3.9] ForCM」は、オブジェクトベース画像解析(OBIA)とディープラーニング(DL)を組み合わせた森林被覆マッピングの新しいアプローチである
この研究では、Amazon Rainforestの高解像度Sentinel-2 Level 2A衛星画像に適用された、UNet、UNet++、ResUNet、AttentionUNet、ResNet50-SegnetなどのDLモデルについて調査している。
この研究の独創性は、さまざまなディープラーニングモデルとOBIAを組み合わせて評価し、それらを従来のOBIA手法と比較することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 04:23:50 GMT)
Universal Entanglement Growth along Imaginary Time in Quantum Critical Systems [3.8] 本研究では,フェルミオン系のエンタングルメントダイナミクスを想像時間進化に沿って検討する。
非バイアス量子モンテカルロシミュレーションにより、相互作用するグロス・ユー・ユーカワモデルでこのスケーリングを検証する。
この研究は、非平衡臨界現象の基本理論と普遍絡み合い特性の高精度決定との直接的な関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 10:43:01 GMT)
Clipped Gradient Methods for Nonsmooth Convex Optimization under Heavy-Tailed Noise: A Refined Analysis [3.8] 単純だが効果的な操作である勾配クリッピングは、この新しい課題をうまく処理することが知られている。
我々の研究は2つの面で既存のアプローチを改善している: 重尾雑音下でのクリップ誤りに対するフリードマンの不等式とより微細な境界のより良い利用である。
この研究を補完するために、我々は高確率と非観測収束の両方のための新しい下界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:35:53 GMT)
Optimal Scalability-Aware Allocation of Swarm Robots: From Linear to Retrograde Performance via Marginal Gains [3.5] 集合システムでは、利用可能なエージェントは、集合的なパフォーマンスを最大化するためにタスク間で割り当てられなければならない限られたリソースである。
本稿では, 線形化, 飽和化, 逆行スケーリングなど, 拡張性のあるタスクにエージェントを最適に割り当てるアルゴリズムを提案する。
本手法は,次世代マルチロボットシステムの展開を推し進めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:50:56 GMT)
Fuzzy-Logic and Deep Learning for Environmental Condition-Aware Road Surface Classification [3.5] 本稿では,気象条件データと道路表面条件データに基づくリアルタイムシステムを提案する。
また、加速度やカメラ画像を用いて、天気や日時に応じて道路表面を分類することも提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:54:48 GMT)
Post-Training Quantization of OpenPangu Models for Efficient Deployment on Atlas A2 [3.3] HuaweiのopenPangu-Embeded-1BとopenPangu-Embeded-7Bは3つの異なるChain-of-Thought(CoT)推論パラダイムを統合している。
これらのCoTモードではメモリとレイテンシのオーバーヘッドが大きくなり、Ascend NPUへの実践的なデプロイが困難になる。
本稿では、FP16計算をより効率的な整数算術に変換する低ビット量子化を利用して、これらの計算制約に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 10:50:23 GMT)
AI tutoring can safely and effectively support students: An exploratory RCT in UK classrooms [3.2] 1対1の授業はパーソナライズされた教育のための金の標準として広く考えられているが、スケールするのは違法に高価である。
英国の小学校5校を対象に,N = 165$の学生を対象にランダム化試験(RCT)を行った。
LearnLM – 教育用に微調整された生成AIモデル – を,Eedi数学プラットフォーム上でのチャットベースの学習セッションに統合しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:44:03 GMT)
A Sequential Hermaphrodite Coupling Mechanism for Lattice-based Modular Robots [3.1] 格子ベースのモジュラーロボットシステムは、空間のような極端な環境で大規模に構築するために構想されている。
不均一構造モジュールの結合機構は、以下の要件をすべて満たすべきである。
これらの設計要件を満たす新しい形状整合型機械的結合機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:36:15 GMT)
From Illusion to Insight: Change-Aware File-Level Software Defect Prediction Using Agentic AI [2.9] ファイルレベルのソフトウェア欠陥予測(SDP)の報告された進歩の多くは、実際には、精度の錯覚に過ぎない。
我々は、SDPを変更対応の予測タスクとして再構成し、連続したプロジェクトバージョン内のファイルのコード変更をモデルが推論する。
複数の ProMISE プロジェクトで行った実験から,従来のモデルではF1の膨らみを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 21:32:29 GMT)
Towards the Automation in the Space Station: Feasibility Study and Ground Tests of a Multi-Limbed Intra-Vehicular Robot [2.7] 本稿では,多輪車内ロボット(移動マニピュレータ)の自律運転におけるシミュレーションと試作試験を含む実現可能性の検討について述べる。
ロボットの移動能力に着目し,3次元空間における運動計画のシミュレーションを行う。
実際の動作実行は、微小重力環境を模倣するプロトタイプを2Dテーブルでテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:36:05 GMT)
The Bulldozer Technique: Efficient Elimination of Local Minima Traps for APF-Based Robot Navigation [2.6] 本稿では,局所ミニマ問題に対処する新たな経路計画手法であるブルドーザーを提案する。
提案手法は,複雑度を増した様々なマップにまたがる物理移動ロボットを用いて実験的に検証する。
以上の結果から,ブルドーザー法は,より優れた実行速度と競合パス品質を実現しつつ,局所最小化問題を効果的に解決することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:28:51 GMT)
Soft Robotic Technological Probe for Speculative Fashion Futures [2.5] 提案するSumbrellaは,投機的ファッションプローブとして開発されたソフトロボットウェアである。
まず,折り紙にインスパイアされた双安定ユニットを含むSumbrellaの設計と製造について詳述する。
そこで私たちはSumbrellaを技術調査の手段として使用し、人々がロボットウェアラブルと将来の関係をどう解釈し、対話し、想像するかを調査しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:09:15 GMT)
A Granular Grassmannian Clustering Framework via the Schubert Variety of Best Fit [2.4] 多くの分類やクラスタリングタスクでは、平均や中央値のようなデータセットやクラスタの幾何学的な代表を計算するのが有用である。
サブスペース平均をトレーニング可能なプロトタイプに置き換えるサブスペースクラスタリングアルゴリズムをSVBF(Schubert Variety of Best Fit)として導入する。
このSVBF-LBGはLinde-Buzo-Grey(LBG)パイプラインに統合され、合成、画像、スペクトル、ビデオアクションデータに対するクラスタの純度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:28:45 GMT)
An Empirical Study of Generative AI Adoption in Software Engineering [2.3] GenAIツールは、SEの実践者によってますます採用されています。
採用が増えているにもかかわらず、GenAIが実際にどのように使われているかという実証的な証拠はいまだに欠けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:24:52 GMT)
Test Case Specification Techniques and System Testing Tools in the Automotive Industry: A Review [2.3] 自動車分野は、規制、市場圧力、機能速度を満たすために、ソフトウェア中心の開発へとシフトしつつある。
関連する標準にもかかわらず、異質でレガシに制約のあるツールチェーンにまたがる一貫性のあるシステムテスト手法は、いまだ解明されていない。
我々は,産業経験と実践を補完する体系的な文献レビューから,課題と要件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:46:49 GMT)
EEG-based Graph-guided Domain Adaptation for Robust Cross-Session Emotion Recognition [2.1] EGDAは、グローバル(マージナル)とクラス固有(コンディション)の分散を整合させることにより、クロスセッションの相違を低減するフレームワークである。
SEED-IVデータセットの実験結果から,EGDAが堅牢なクロスセッション性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:05:25 GMT)
Video-Based Performance Evaluation for ECR Drills in Synthetic Training Environments [1.6] 本稿では、追加ハードウェアを必要とせずに、トレーニングビデオからパフォーマンス分析を導出するビデオベースのアセスメントパイプラインを提案する。
我々は、心理運動の流布度、状況認識、チームの調整を計測するタスク固有のメトリクスを開発する。
今後の作業には、分析を3Dビデオデータに拡張することや、ビデオ分析を活用して、STE内でスケーラブルな評価を可能にすることが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:30:41 GMT)
ML Compass: Navigating Capability, Cost, and Compliance Trade-offs in AI Model Deployment [1.6] 我々は、ユーザユーティリティ、デプロイメントコスト、コンプライアンス要件が共同で重要である場合に、組織が競合するAIモデルをどのように選択すべきかを調査する。
ML Compassは,モデル選択を機能コストフロンティア上の制約付き最適化として扱うフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:19:48 GMT)
Unsupervised Learning for Detection of Rare Driving Scenarios [1.5] 本研究では,まれかつ極端な運転シナリオを検出するための教師なし学習フレームワークについて検討する。
我々は最近提案されたディープ・アイソレーション・フォレスト(DIF)を利用して、非線形および複雑な異常を識別する。
提案手法は, 稀かつ有害な運転シナリオを効果的に同定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:35:20 GMT)
A Kalman Filter-Based Disturbance Observer for Steer-by-Wire Systems [1.5] ステア・バイ・ワイヤ(Steer-by-Wire)システムは、ドライバーインピーダンスとして知られる意図しないドライバートルクによる高周波障害の影響を受けやすい。
既存のアプローチは、コストと実用性に欠ける直接的なトルクセンサーに依存するか、急速かつ高周波運転による障害を捉えるための時間分解能が欠如している。
我々は、モータ状態測定のみを用いて高周波ドライバトルクを推定するカルマンフィルタに基づく外乱オブザーバを設計することで、この制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:44:05 GMT)
Robust Deep Learning Control with Guaranteed Performance for Safe and Reliable Robotization in Heavy-Duty Machinery [1.4] 重厚なモバイルマシン(HDMM)は、ディーゼル油圧アクチュエーターから、気候目標によって駆動されるクリーンな電気システムへの移行と、人間の監督からより大きな自律性への移行の2つに直面している。
この論文は、エネルギー源に依存しない汎用的なモジュラーアプローチにより、電化HDMMの制御設計を単純化する制御フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:46:23 GMT)
One if by Land, Two if by Sea, Three if by Four Seas, and More to Come -- Values of Perception, Prediction, Communication, and Common Sense in Decision Making [1.2] この研究は、意思決定における知覚、予測、コミュニケーション、常識の価値を厳格に定義することを目的としています。
定義された量から、自律的な意思決定システムの設計において生じる実践的な疑問に対する答えが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:18:19 GMT)
Random Controlled Differential Equations [1.2] ランダムな特徴と制御微分方程式(CDE)を組み合わせた時系列学習のための学習効率向上フレームワークを提案する。
線形読み出し層のみがトレーニングされ、その結果、強力な帰納バイアスを持つ高速でスケーラブルなモデルが得られる。
両モデルを時系列ベンチマークで評価し、競争力や最先端のパフォーマンスを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:25:10 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Device and Circuit Modeling: A Case Study of NeuroSPICE [1.2] NeuroSPICEは、デバイスと回路シミュレーションのための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)フレームワークである。
PINNは、トレーニング中のSPICEの速度や精度を上回りませんが、設計最適化のためのサロゲートモデルや逆問題のようなユニークな利点があります。
NeuroSPICEの柔軟性は、強誘電体メモリなどの高非線形システムを含む新興デバイスのシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:28:35 GMT)
Deep learning for pedestrians: backpropagation in Transformers [1.1] 我々はインデックスフリーな手法を、埋め込み、マルチヘッド自己注意、レイヤー正規化といった新しいタイプのレイヤーに適用する。
最小主義的なGPT様ネットワークの完全なPyTorch実装と、そのすべての勾配更新の分析式も提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:26:19 GMT)
Leveraging High-Fidelity Digital Models and Reinforcement Learning for Mission Engineering: A Case Study of Aerial Firefighting Under Perfect Information [1.1] ミッション環境は不確実であり、動的であり、ミッションの成果は、ミッション資産がこの環境とどのように相互作用するかの直接的な機能である。
本稿では、デジタルミッションモデルと強化学習(RL)を統合したインテリジェントなミッションコーディネート手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:24:58 GMT)
Splitwise: Collaborative Edge-Cloud Inference for LLMs via Lyapunov-Assisted DRL [1.0] エッジデバイス上の大規模言語モデル(LLM)は、メモリと電力資源が限られているため、困難である。
本研究では,Lyapunov 支援の深層強化学習フレームワークである Splitwise を提案する。
実験の結果、Splitwiseはエンド・ツー・エンドのレイテンシを1.4x-2.8x削減し、既存のパーティショナと比較してエネルギー消費量を最大41%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 08:57:58 GMT)
A unified framework for detecting point and collective anomalies in operating system logs via collaborative transformers [1.0] CoLogは、さまざまなモダリティを利用したログを協調的にエンコードするフレームワークである。
点と集合の異常の両方を検出する際、CoLogの平均精度は99.63%、平均リコールは99.59%、平均F1スコアは99.61%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 11:18:34 GMT)
Automatic Detection of Complex Quotation Patterns in Aggadic Literature [0.9] 本稿では,ラビ語文学における聖書引用の自動検出のための新しい3段階アルゴリズムACTを提案する。
提案手法は,Dicta,Passim,Text-Matcher,および人間注釈クリティカルエディションなど,主要なシステムに対して評価された。
引用検出の改善に加えて、コーパスをまたいでスタイリスティックなパターンを分類するACTの能力は、ジャンル分類とテクスト間分析のための新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:45:58 GMT)
Deep learning methods for inverse problems using connections between proximal operators and Hamilton-Jacobi equations [0.9] 逆問題は、ノイズの多いデータからモデルパラメータを復元しようとする重要な数学的問題である。
本稿では, 近似演算子とニューラル偏微分方程式(HJDE)の接続を利用して, 先行学習のための新しいディープラーニングアーキテクチャを開発することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:50:55 GMT)
Embedding Quality Assurance in project-based learning [0.9] 私たちは、ソフトウェア工学(SE)コースでソフトウェア品質の側面を教える10年以上の経験から学んだ教訓を共有しています。
アジャイル/スクラムのコンテキストによるプロジェクトベースの学習に品質保証トピックを埋め込むことを推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:20:27 GMT)
Pole-centric Descriptors for Robust Robot Localization: Evaluation under Pole-at-Distance (PaD) Observations using the Small Pole Landmark (SPL) Dataset [0.8] 本稿では,記述子設計から記述子堅牢性に関する体系的な研究へと焦点を移す。
我々の主な貢献は、スモールポールランドマーク(SPL)データセットを中心とした、特別な評価フレームワークの確立である。
このフレームワークを用いて、コントラスト学習(CL)とスーパーバイザード学習(SL)のパラダイムの比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:09:32 GMT)
An Inference-Based Architecture for Intent and Affordance Saturation in Decision-Making [0.8] 決定的麻痺(英: Decision paralysis)、すなわち、完全な知識とモチベーションにもかかわらず行動しない、凍結または失敗は、選択モデルに挑戦する。
本稿では,階層的決定過程における収束不良から麻痺が発生する計算記述を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:13:34 GMT)
Beyond Context: Large Language Models Failure to Grasp Users Intent [0.8] 現在のLarge Language Models (LLMs) の安全性アプローチは、重大な脆弱性を見落としながら、明らかに有害なコンテンツに焦点を当てている。
これにより、悪意のあるユーザーが安全メカニズムを回避するために体系的に活用できる悪用可能な脆弱性が生成される。
われわれは,ChatGPT,Claude,Gemini,DeepSeekなど,最先端のLLMを実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:48:01 GMT)
An Agentic LLM Framework for Adverse Media Screening in AML Compliance [0.7] 本稿では,Large Language Models (LLM) とRetrieval-Augmented Generation (RAG) を併用したエージェントシステムを提案する。
LLM エージェントが Web を検索し,関連文書を検索し,各主題の副次メディア指標(AMI) スコアを算出する,多段階的手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:35:45 GMT)
ECG-RAMBA: Zero-Shot ECG Generalization by Morphology-Rhythm Disentanglement and Long-Range Modeling [0.7] ECG-RAMBAは、形態学とリズムを分離し、文脈認識融合を通じてそれらを再統合するフレームワークである。
PTB-XLで一貫したクロスデータセット性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 10:14:52 GMT)
Quantum Phase Transitions in Coherent Ising Machines: XY Model for Demonstration [0.6] コヒーレントイジングマシン(CIM)における量子位相遷移(QPT)について,スペクトルマッピングを用いて検討した。
CIMは最適化問題を解決するための強力なプラットフォームとして機能するだけでなく、普遍的な量子臨界現象を研究するための多用途光学シミュレータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:10:15 GMT)
HELM-BERT: A Transformer for Medium-sized Peptide Property Prediction [0.6] HELM表記法で訓練された最初のエンコーダに基づくペプチド言語モデルであるHELM-BERTを提案する。
このモデルは、線形構造と環状構造にまたがる39,079の化学的に多様なペプチドの硬化したコーパスで事前訓練される。
これは、サイクリックペプチド膜透過性予測やペプチドとタンパク質の相互作用予測など、下流タスクにおいて、最先端のSMILESベースの言語モデルよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:29:54 GMT)
TCEval: Using Thermal Comfort to Assess Cognitive and Perceptual Abilities of AI [0.5] 熱的快適さは、AIシステムの現実の認知能力を評価するための理想的なパラダイムである。
我々は、AIの3つのコア認知能力を評価する最初の評価フレームワークであるTCEvalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:41:25 GMT)
Securing the AI Supply Chain: What Can We Learn From Developer-Reported Security Issues and Solutions of AI Projects? [0.5] 私たちは、Hugging FaceとGitHubの議論に基づいて、開発者によって報告された問題とソリューションに関する実証的な調査を行います。
このパイプラインは312,868のセキュリティ議論のデータセットを生成する。
我々は、データセットからサンプリングした753の投稿をテーマ分析し、32のセキュリティ問題と24のソリューションのきめ細かい分類法を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 11:22:11 GMT)
Decoupling Adaptive Control in TeaStore [0.5] Adaptable TeaStore仕様は、コントロールループを通じて自己適応を実装するためのマイクロサービスベースのケーススタディを提供する。
この仕様の実装は、自己適応の重要な特性によって通知されるべきである。
ソフトウェアアーキテクチャ手法,クラウドネイティブな演算子パターン,レガシプログラミング言語技術が,自己適応型制御ロジックを分離する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:34:48 GMT)
Adaptable TeaStore: A Choreographic Approach [0.5] 本稿では,AIOCJに基づくアダプタブルティーストレの実装について述べる。
AIOCJは実行時に異なる条件に適応できるマルチパーティシステムをプログラムすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:35:18 GMT)
Physically-Constrained Autoencoder-Assisted Bayesian Optimization for Refinement of High-Dimensional Defect-Sensitive Single Crystalline Structure [0.5] 構造・物性関係を確立するためには, 結晶対称性だけでなく, 欠陥に関する定量的知識も必要である。
本稿では,物理的に制約された変分自動エンコーダ(pcVAE)をベイズ最適化(BO)手法と統合したハイブリッド機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 23:38:55 GMT)
Bitcoin-IPC: Scaling Bitcoin with a Network of Proof-of-Stake Subnets [0.4] Bitcoin-IPCは、BitcoinをユニバーサルなMedium of Exchange(MoE)にするためのソフトウェアスタックとプロトコルである
私たちはBitcoin-IPCというソフトウェアスタックとプロトコルを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:58:41 GMT)
Ge hole spin control using acoustic waves [0.4] 表面音波を用いたGe孔スピンのコヒーレント制御を数値シミュレーションした。
位相シフト長手およびせん断ひずみ成分から生じるRabi周波数の強い異方性と閉じ込め依存性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:56:40 GMT)
A Weak Signal Learning Dataset and Its Baseline Method [0.4] 弱信号学習は、障害診断、医用画像、自律運転など、多くの分野で一般的な課題である。
13,158個のスペクトルを含む弱信号特徴学習のための最初の特別なデータセットを構築した。
実験により, 弱信号, 高雑音, 極クラス不均衡の処理において, 高精度かつロバスト性が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:48:47 GMT)
SecureBank: A Financially-Aware Zero Trust Architecture for High-Assurance Banking Systems [0.4] 本稿では,高保証銀行システムのための金融的かつコンテキスト適応型のゼロトラストアーキテクチャであるSecureBankを紹介する。
Monte Carlo シミュレーションは Transactional Integrity Index (TII)、Identity Trust Adaptation Level (ITAL)、Security Automation Effective (SAE) などのメトリクスを使用して、SecureBank を代表的ルールベースベースラインアーキテクチャに対して評価する。
その結果、SecureBankは自動攻撃処理を大幅に改善し、トランザクション整合性の保守的・規制的水準を維持しながら、アイデンティティ信頼適応を加速することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 00:53:18 GMT)
Improving Reliability of Human Trafficking Alerts in Airports [0.3] 本稿では,既存の2つのベンチマーク遅延耐性ネットワークプロトコルを適用し,空港における個別緊急警報の後者のシナリオについて検討する。
この研究は、シナリオ内の各プロトコルの利点と制限を強調して、その結果について論じている。
次に、人身売買と戦う技術と、このグローバルな問題を改善するためのDTNネットワークの潜在的な役割について、より広範な議論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 21:08:43 GMT)
The Fundamental Lemma of Altermagnetism: Emergence of Alterferrimagnetism [0.3] 本稿では,磁気材料中の反磁性相の存在に必要となる正確な条件を導出する,磁気学の基礎 Lemma of Altermagnetism (FLAM) を提案する。
交互強磁性は、複数の磁気種が完全に補償された磁性体を形成することを許される伝統的なコリニア交互磁性の一般化であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:39:39 GMT)
Domain-Shift Immunity in Deep Deformable Registration via Local Feature Representations [0.3] ドメインシフトは、深い変形可能な登録モデルの固有の特性であることを示す。
変形推定から特徴抽出を分離するユニバーサル登録フレームワークUniRegを導入する。
単一のデータセットでのトレーニングにもかかわらず、UniRegは、最適化ベースのメソッドに匹敵する堅牢なクロスドメインとマルチモーダルパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:10:52 GMT)
Explainable Neural Inverse Kinematics for Obstacle-Aware Robotic Manipulation: A Comparative Analysis of IKNet Variants [0.3] ディープニューラルネットワークは、低コストのマニピュレータが複雑な軌道をリアルタイムで実行できる地点まで、逆運動学(IK)推論を加速させた。
本研究では,Shapley値属性と物理に基づく障害物回避評価を統合した説明可能性中心ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:02:02 GMT)
Adversarial Lens: Exploiting Attention Layers to Generate Adversarial Examples for Evaluation [0.3] 注意層トークン分布から直接逆例を生成する。
中間層から抽出したトークンが下流評価タスクに有効な逆摂動として有効であるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:59:52 GMT)
Why Machine Learning Models Systematically Underestimate Extreme Values II: How to Fix It with LatentNN [0.3] 減衰バイアスは、天文学的なデータ駆動モデルに影響を与える。
ニューラルネットワークは同じ減衰バイアスに悩まされていることを示す。
ネットワークパラメータと潜時入力値を協調的に最適化するLatentNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 01:59:10 GMT)
Explaining News Bias Detection: A Comparative SHAP Analysis of Transformer Model Decision Mechanisms [0.3] 本稿では,BABEデータセットに微調整されたバイアス検出モデルと,BABEデータセットに微調整されたドメイン適応型RoBERTaモデルとの2つのバイアス検出モデルの比較解釈可能性について述べる。
モデルアーキテクチャの違いが言語バイアスをどう操作するかを特徴付けるために、正しい予測と不正確な予測にまたがる単語レベルの属性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:58:11 GMT)
Beyond Coverage Path Planning: Can UAV Swarms Perfect Scattered Regions Inspections? [0.2] 本稿では,高速散乱領域検査法 (FISR) を提案し,新しい解法であるマルチUAV Disjoint Areas Inspection (mUDAI) を提案する。
提案手法では,最適な撮像位置とUAVトラジェクトリを計算するための2倍の最適化手法を実装している。
シミュレーション評価と実世界の展開の組み合わせは、運用効率を改善する方法の能力を検証し、定量化するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:30:35 GMT)
Reservoir Computing inspired Matrix Multiplication-free Language Model [0.2] 行列乗算自由言語モデル(MatMul-free LM)に着目して計算効率を目標とする。
我々はMatMulフリーLMにおける選択したレイヤの重みを部分的に修正し、共有し、さらにトレーニングのオーバーヘッドを伴わずにリッチな動的表現を得るために貯水層を挿入する。
実験の結果,提案アーキテクチャはパラメータ数を最大19%削減し,トレーニング時間を9.9%削減し,推論時間を8.0%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:20:37 GMT)
Paradox-free classical non-causality and unambiguous non-locality without entanglement are equivalent [0.2] プロセス関数の非因果性は、絡み目のない量子非局所性(QNLWE)によって正確にミラーされていることを示す。
本結果は,過去の特殊事例を任意の局所次元および任意の個数に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:51:30 GMT)
HyperTopo-Adapters: Geometry- and Topology-Aware Segmentation of Leaf Lesions on Frozen Encoders [0.1] 葉配列のセグメンテーションはトポロジーに敏感であり、小さなマージ、分裂、または偽の穴は生化学経路の有意義な記述である。
HyperTopo-Adaptersは、凍結した視覚エンコーダの上で訓練された軽量でパラメータ効率のよいヘッドだ。
初期の結果は、Kaggleのリーフ-レセオンデータセット上で境界とトポロジーのメトリクスが一貫した増加を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 04:27:26 GMT)
Distribution-Free Process Monitoring with Conformal Prediction [0.1] 本稿では,統計的プロセス制御(SPC)を強化するハイブリッドフレームワークを提案する。
コンフォーマル拡張制御チャートとコンフォーマル拡張プロセスモニタリングの2つの新しいアプリケーションを提案する。
我々のフレームワークは、従来の手法の解釈可能性と使いやすさを維持しつつ、より堅牢で統計的に厳密な品質管理アプローチを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:56:48 GMT)
Can AI Recognize Its Own Reflection? Self-Detection Performance of LLMs in Computing Education [0.1] 本稿では、AI生成したテキストをコンピュータ固有の文脈で識別する3つの顕著な大規模言語モデルの能力を評価する。
モデルに検出を回避するよう指示された,標準条件と「欺く」プロンプト条件の両方で,それらの性能をテストした。
デフォルトのAI生成テキストは容易に識別できたが、すべてのモデルは、人間の書いた作品を正しく分類するのに苦労した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:35:52 GMT)
Industrial Ouroboros: Deep Lateral Movement via Living Off the Plant [0.1] 本報告では, 被害環境のネイティブ機能にのみ依存する初めてのPLC中心側方移動技術について述べる。
この技術は、デュアルホームのPLCを通じて、IPネットワークからレガシシリアルネットワークへの脱出を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:30:08 GMT)
Ergodicity breaking meets criticality in a gauge-theory quantum simulator [0.0] 量子シミュレーションの最近の進歩は格子ゲージ理論のリアルタイム力学へのアクセスを開放している。
スピン-1/2 U(1)量子リンクモデルの動的位相図を1次元にマッピングし、フェルミオン質量を焼成する。
我々は、長寿命コヒーレント振動として現れる量子多体傷によるエルゴード性破壊の調整可能な状態を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:00:01 GMT)
Zero-Trust Agentic Federated Learning for Secure IIoT Defense Systems [0.0] 2021年のOldsmar水処理違反や2023年のデンマークのエネルギーセクターの妥協など、最近の重要なインフラに対する攻撃は、産業用IoT(IIoT)デプロイメントにおける緊急のセキュリティギャップを浮き彫りにした。
本稿では,ZTA-FL(Zero-Trust Agentic Federated Learning)を提案する。
ZTA-FLは97.8%の精度、30%のビザンチン攻撃で93.2%の精度、89.3%の敵の堅牢性を達成し、通信オーバーヘッドを34%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:07:11 GMT)
You Only Need Your Transformer 25% of the Time: Meaning-First Execution for Eliminating Unnecessary Inference [0.0] 本稿では,このフレームワークを実装したコントロールプレーンアーキテクチャであるMeaning-First Execution (MFEE)を紹介する。
MFEEは78.1%の実行削減を実現し、呼び出された実行に対する100%の正確なマッチ等価性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 08:03:52 GMT)
Van der Waals interaction at short and long distances: a pedagogical path from stationary to time-dependent perturbation theory [0.0] 中立原子間のファン・デル・ワールス相互作用は通常、短距離極限に対する定常摂動理論を用いて研究される。
本稿では,時間順序相関関数による定常摂動理論の計算が数学的処理を著しく単純化することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:52:02 GMT)
Towards a Faithful Quantumness Certification Functional for One-Dimensional Continuous-Variable Systems [0.0] Sudarshan-Glauber分布、$P_$は量子状態の負の値、$は非古典的である。
最近の研究は、この関数が位相空間のどこかで負の値を持つとき、$_P(x,p) 0$は状態の非古典性を証明するのに十分であることを示した。
非古典的であることが知られているが、証明関数は位相空間の至る所で正の$(x,p) geq 0$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 08:40:09 GMT)
Toward Trustworthy Agentic AI: A Multimodal Framework for Preventing Prompt Injection Attacks [0.0] 本稿ではエージェントAIシステムのためのクロスエージェントマルチモーダル・プロベナンク・アウェアディフェンス・フレームワークを提案する。
フレームワークには、テキストサニタイザエージェント、ビジュアルサニタイザエージェント、および出力バリデータエージェントが含まれており、いずれも前駆体台帳によって調整されている。
実験の結果,マルチモーダル噴射検出精度は著しく向上し,クロスエージェント信頼リークを最小限に抑えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:54:33 GMT)
The operational no-signalling constraints and their implications [0.0] 我々は、非局所的および時間的相関を研究するために、運用上の非シグナリング制約という形で統一的な枠組みを確立する。
ミンコフスキー時空における操作的無署名制約の違反は、論理的パラドックスまたはポアンカレ対称性の操作的侵害を意味することを示す。
ブラックホールの時空では、特定の非局所的相関は、運用上の無信号制約を損なうことなく、任意のエージェントによって妨害される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:57:33 GMT)
The Quantum Rashomon Effect as a Failure of Gluing [0.0] 近年のサンゴリーは、量子論は羅生門の状況を許すと主張している。
異なる文脈に関する局所的な記述は存在するが、それらは単一のグローバルなオールパースペクティブ・アット・オンスの記述を認めていない。
これは、現代のシーフ理論的な文脈性の扱いの根底にあるのと同じ数学的障害である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:21:18 GMT)
The Drill-Down and Fabricate Test (DDFT): A Protocol for Measuring Epistemic Robustness in Language Models [0.0] 現在の言語モデル評価は、理想的な条件下でモデルが知っていることを計測するが、現実的なストレス下でそれをどれだけ堅牢に知っているかは測定しない。
本稿では,ロバスト性を測定するプロトコルであるDrill-Down Fabricate Test (DDFT)を紹介する。
フラッグシップモデルはスケールにもかかわらず脆さを示すのに対して、小さなモデルは堅牢なパフォーマンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:29:09 GMT)
The Big Three in Marriage Talk: LLM-Assisted Analysis of Moral Ethics and Sentiment on Weibo and Xiaohongshu [0.0] 中国の婚姻登録は2013年の1347万件から2024年には6100万件へと大幅に減少している。
本研究は、中国の2大ソーシャルメディアプラットフォームから219,358件の結婚関連投稿を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:05:06 GMT)
The Aligned Economic Index & The State Switching Model [0.0] 経済体制全体にわたる米国株のリターン予測可能性について検討し、経年変化が予想されるリターンの強い証拠を文書化します。
利回り曲線の傾斜を利用して市場状態がリアルタイムで定義される状態変化予測回帰を導入する。
部分最小二乗(PLS)を用いたアラインド・エコノミクス指標(アラインド・エコノミクス・インデックス)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:59:07 GMT)
Temporal Attack Pattern Detection in Multi-Agent AI Workflows: An Open Framework for Training Trace-Based Security Models [0.0] マルチエージェントAIにおける時間的攻撃パターンを検出するために,言語モデルを微調整するためのオープンドキュメンテーション手法を提案する。
18の公開サイバーセキュリティソースと35,026の合成OpenTelemetryトレースから80,851のデータセットをキュレートする。
カスタムベンチマークの精度は42.86%から74.29%に向上し、統計的に有意な31.4ポイントの上昇となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:41:22 GMT)
TabMixNN: A Unified Deep Learning Framework for Structural Mixed Effects Modeling on Tabular Data [0.0] 本稿では、従来の混合効果モデリングを現代のニューラルネットワークアーキテクチャで合成する、柔軟なPyTorchベースのディープラーニングフレームワークTabMixNNを提案する。
本研究では,縦断データ解析,ゲノム予測,空間時間モデルへの応用を通じて,フレームワークの柔軟性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:48:15 GMT)
Squeezed states for Frenkel-like two-fermion composite bosons [0.0] スピン対1/2$フェルミオンからなる複合ボソン(コボソン)の圧縮状態について検討した。
基礎となるフェルミオン構造は、ハイゼンベルク-ロバートソンの不確実性境界の状態依存的な修正をもたらすことを示す。
本フレームワークは, 強結合電子-ホール対などの複合ボソン系に関係し, 観測可能な二次揺らぎによる複合性を探るための物理的に透明な設定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 21:11:02 GMT)
Semantic Tree Inference on Text Corpa using a Nested Density Approach together with Large Language Model Embeddings [0.0] 本研究では,意味的関連テキストの階層木を推定するためのネスト密度クラスタリング手法を提案する。
密集クラスタを拡散度の高いクラスタに埋め込むことで、テキスト間の階層的意味関係をキャプチャするツリー構造を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:55:23 GMT)
Security Without Detection: Economic Denial as a Primitive for Edge and IoT Defense [0.0] エコノミック・デニアル・セキュリティ(Economic Denial Security、EDS)は、基本的な非対称性を利用して攻撃を経済的に悪用する、検出に依存しないフレームワークである。
EDSは、適応型計算デコイ駆動インタラクションパズル、エントロピー駆動インタラクションパズル、時間的ストレッチ、帯域幅課税の4つのメカニズムを構成する。
EDSは、従来のアプローチが失敗するリソース制約のある環境に適した、検出非依存の保護を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:28:46 GMT)
Secure and Governed API Gateway Architectures for Multi-Cluster Cloud Environments [0.0] APIゲートウェイは、クラウドネイティブシステムにおけるセキュリティ、ガバナンス、トラフィック管理のための重要な実行ポイントとして機能する。
既存のアプローチは通常、セキュリティ、ガバナンス、パフォーマンスを疎結合な関心事として管理します。
本稿では,マルチクラスタクラウド環境におけるAPIゲートウェイのコーディネート管理のためのガバナンス対応アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:01:33 GMT)
Scaling Remote Sensing Foundation Models: Data Domain Tradeoffs at the Peta-Scale [0.0] 我々は,人工知能のスケーリング行動を探究し,高解像度のEOデータセット上で基礎モデルをトレーニングするための技術を確立する。
この規模であっても、パフォーマンスはデータ制限されたレシエーションと一致している、と私たちは見ています。
これらの実践的な洞察は、データ収集戦略、計算予算、最適化スケジュールを知らせることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 23:53:11 GMT)
Scalable Residual Feature Aggregation Framework with Hybrid Metaheuristic Optimization for Robust Early Pancreatic Neoplasm Detection in Multimodal CT Imaging [0.0] このフレームワークは事前処理のパイプラインを統合し、MAGRes-UNetを使ってセグメンテーションを行う。
分類するために、システムは世界に注意を払う能力を統合する新しいハイブリッドモデルに基づいて訓練される。
実験結果は、96.23%の精度、95.58%のF1スコア、94.83%の特異性に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:51:13 GMT)
Revealing design archetypes and flexibility in e-molecule import pathways using Modeling to Generate Alternatives and interpretable machine learning [0.0] グリーンe-分子の輸入はヨーロッパのエネルギー移行の中心である。
多くの研究は輸入経路を最適化し、単一のコスト最適解を特定する。
Modeling to Generate Alternatives を用いて、許容可能なコストマージンの範囲内で、さまざまなコスト-最適代替案を生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 08:11:40 GMT)
Quantum Geometric Bounds in Non-Hermitian Systems [0.0] 非エルミート量子幾何テンソル、一般化された2点応答相関器、伝導率テンソル、光学量に固有の境界を求める。
我々は、非エルミート幾何学的な応答関数の制約が、非平衡リンドブラディアン力学によって支配される開量子系に自然に現れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:59:41 GMT)
Practical quantum teleportation with finite-energy codebooks [0.0] マイクロ波状態における量子テレポーテーションは、高忠実度リモート量子演算のための重要なツールを提供する。
連続可変状態に基づくマイクロ波アナログ量子テレポーテーションプロトコルの実用化シナリオを考察する。
本研究は,量子通信プロトコルの汎用開発に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 11:25:29 GMT)
Persistent Homology via Finite Topological Spaces [0.0] 有限位相空間とその関連するポーズに基づく持続的ホモロジーのための関手的枠組みを提案する。
本稿では, 密度に基づくインスタンス化において, 入力計量の摂動下での持続不変性を保ち, 結果の持続的図形の安定性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 10:14:56 GMT)
Parallelized Code Generation from Simulink Models for Event-driven and Timer-driven ROS 2 Nodes [0.0] 従来の手動プログラムの並列化は、データの完全性を維持することやデッドロックのような問題を避けることなど、課題に直面している。
本稿では、これらの問題を解決するためのMBDフレームワークを提案し、ROS 2互換のSimulinkモデルをイベント駆動型とタイマ駆動型に分類し、並列化を目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:59:59 GMT)
PROFASR-BENCH: A Benchmark for Context-Conditioned ASR in High-Stakes Professional Speech [0.0] ProfASR-Benchは、金融、医療、法律、技術全般にわたる高度な応用のためのプロフェッショナルトーク評価スイートである。
それぞれの例は、自然言語プロンプトとエンティティリッチなターゲット発話をペアリングし、コンテキスト条件認識の制御された計測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:43:23 GMT)
PINNs for Electromagnetic Wave Propagation [0.0] 本研究は、ハイブリッドトレーニング戦略により、PINNを埋め込みDレベルの精度とエネルギーの整合性に近づけることを示した。
時間依存型PINNトレーニングにおける因果崩壊問題は、時間行進と因果重み付けによって解決される。
開発したPINNモデルでは、平均0.09%のNRMSE$と1.01%のL2$エラーで高いフィールド精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 11:36:26 GMT)
PCR-ORB: Enhanced ORB-SLAM3 with Point Cloud Refinement Using Deep Learning-Based Dynamic Object Filtering [0.0] ORB-SLAM3フレームワークは、ディープラーニングベースのポイントクラウド改善を統合し、動的オブジェクト干渉を緩和する。
YOLOv8セマンティックセグメンテーションと地上加速処理を組み合わせることでリアルタイムなパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:10:31 GMT)
Ordering-Independent Wheeler-DeWitt Equation for Flat Minisuperspace Models [0.0] 我々は、平坦なターゲット空間と閉ユニバースを仮定して、二次運動項を持つミニスーパースペースモデルを考察する。
我々は、ハミルトニアンの正準量子化において、作用素順序付けの制限された部分集合のみが経路積分的視点と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:08:29 GMT)
Novel qubits in hybrid semiconductor-superconductor nanostructures [0.0] ハイブリッド半導体-超伝導量子ビットは、従来のプラットフォームに代わる有望な代替として登場した。
本稿では,ハイブリッド量子ビットの最近の理論的および実験的進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:45:07 GMT)
Not too long do read: Evaluating LLM-generated extreme scientific summaries [0.0] 本稿では,学術論文からの研究者による要約を多数含む新しいデータセットBiomedTLDRを提案する。
次に、抽象概念に基づく極端な要約を生成するために、人気のあるオープンウェイト LLM をテストする。
解析の結果,人型サマリーの創出に成功しているものもあるが,LLMは原文の語彙的選択や修辞的構造に対して,より親和性が高いことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:03:02 GMT)
Non-Invertible Interfaces Between Symmetry-Enriched Critical Phases [0.0] ギャップレス量子相は、内部対称性が強制されるときに区別される。
ギャップのない位相間の空間的インターフェースは、境界よりも、より堅牢な指紋を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 18:59:31 GMT)
Multiparty Authorization for Secure Data Storage in Cloud Environments using Improved Attribute-Based Encryption [0.0] Attribute-Based Encryption (ABE)は、セキュアなデータストレージと認証のためのセキュリティおよびアクセス制御技術の1つである。
i) 認証されたユーザへのアクセスを提供し,ii) クラウド環境におけるセキュアなデータストレージを提供する。
セキュリティおよび性能分析の結果、提案手法はより堅牢で安全であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:41:08 GMT)
Motion-Compensated Latent Semantic Canvases for Visual Situational Awareness on Edge [0.0] 本研究では,資源制約されたエッジデバイス上での視覚的状況認識のための動作補償潜在セマンティックキャンバスを提案する。
中心となる考え方は、ビデオストリームから安定化されたベースライン座標フレームで定義された2つの潜在キャンバスで永続的なセマンティックメタデータを維持することである。
プリレコードされた480pのクリップでは、プロトタイプはセグメント化コールを30倍削減し、フレーム単位の単純なセグメンテーションに比べて、エンドツーエンドの処理時間を20倍短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:25:02 GMT)
Model-based Development for Autonomous Driving Software Considering Parallelization [0.0] 本稿では,モデルベース開発(MBD)プロセスを用いた自律走行ソフトウェアの並列化手法を提案する。
提案手法は,複雑な処理の実装を容易にするために,既存のモデルベース並列化器(MBP)法を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:16:41 GMT)
Mobile-Efficient Speech Emotion Recognition Using DistilHuBERT: A Cross-Corpus Validation Study [0.0] 音声感情認識(SER)はモバイルアプリケーションにとって大きな可能性を秘めている。
本稿では,蒸留および8ビット量子化変換器であるDistilHuBERTに基づく移動効率SERシステムを提案する。
CREMA-Dを用いたクロスコーパストレーニングでは、重み付け精度が1.2%向上し、マクロF1スコアが1.4%向上し、クロスフォールド分散が32%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:53:39 GMT)
Mixture-of-Experts with Gradient Conflict-Driven Subspace Topology Pruning for Emergent Modularity [0.0] CDSP-MoE (Conflict-Driven Subspace Pruning MoE) は、共有物理空間内の動的エキスパートインスタンス化のためのフレームワークである。
我々は,CDSP-MoEが,厳密なブラインド推論プロトコルの下でもセマンティック・スペシャライゼーションを維持しつつ,人間の定義したタスクラベルを使わずに,堅牢なコンテンツ駆動型ルーティングを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:09:32 GMT)
Mermin Devices for Generalized Dicke States [0.0] 3つの量子ビットのGHZ状態と4つの量子ビットのGHZ状態はそのような記述を許さないことを示す。
4つの量子ビットからなる2つの一般化されたディック状態のうち、1つは許容し、もう1つはそのような記述を許さない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:02:40 GMT)
MedGemma vs GPT-4: Open-Source and Proprietary Zero-shot Medical Disease Classification from Images [0.0] 本研究では、オープンソースエージェントMedGemmaとプロプライエタリな大規模マルチモーダルモデルGPT-4の2つの基本的異なるAIアーキテクチャの比較を示す。
Low-Rank Adaptation (LoRA) を用いて微調整したMedGemma-4b-itモデルでは, 平均試験精度80.37%を達成し, 優れた診断能力を示した。
これらの結果は, 臨床実践における幻覚の最小化にドメイン特異的微調整が不可欠であることを強調し, MedGemmaを複雑でエビデンスに基づく医学的推論のための高度なツールとして位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 08:48:36 GMT)
Localization-landscape generalized Mott-Berezinskiĭ formula [0.0] 障害系における低周波交流伝導率のモット・ベランジンスキー(MB)理論の概念的再構成を導入する。
均一な局所化と固定ホッピング距離を仮定する代わりに、輸送は効果的なポテンシャルを通して記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 06:47:23 GMT)
Lie to Me: Knowledge Graphs for Robust Hallucination Self-Detection in LLMs [0.0] 本研究では,幻覚の自己検出を改善するため,構造化知識表現,すなわち知識グラフの利用について検討する。
この結果から,LLMは知識グラフとして構造化された原子の事実をよりよく解析できることがわかった。
この低コストでモデルに依存しないアプローチは、より安全で信頼性の高い言語モデルへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:41:13 GMT)
Leveraging Synthetic Priors for Monocular Depth Estimation in Specular Surgical Environments [0.0] 既存の自己監督法は、しばしば薄い手術器具と透明な表面の境界崩壊に悩まされる。
本研究は,Depth Anything V2アーキテクチャの高忠実性合成前駆体を活用することで,この問題に対処する。
提案手法は,新しい最先端技術を確立し,98.1%の精度(1.25)を達成し,既存のベースラインと比較して正方形相対誤差を17%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:29:42 GMT)
Le Cam Distortion: A Decision-Theoretic Framework for Robust Transfer Learning [0.0] 模擬性に基づく移動リスク条件の厳密な上限としてLe Cam Distortionを導入する。
我々のフレームワークは、ソースからターゲットをシミュレートするカーネルを学習することで、ソースの劣化なしに転送を可能にする。
Le Cam Distortionは、負の転送が受け入れられないドメインにおいて、リスク制御された転送学習のための最初の原則化されたフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:21:44 GMT)
La norme technique comme catalyseur de transfert de connaissances : la francophonie a l'œuvre dans le domaine de l'{é}ducation [0.0] 社会文化的アイデンティティの非常に細かいモザイクを特徴とするグローバル化において、この問題はグローバルで透明で一貫性のあるシステムの構築に関連して生じる。
ここでの焦点は、学習、教育、訓練を通じて知識と社会文化的価値を伝達するための独自の標準を開発するグローバルな教育エコシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:45:22 GMT)
Investigation of the benefits and disadvantages of using double-pair anti-Helmholtz coils in BEC-producing MOT setups and optimizing their design [0.0] 本研究は、ボース・アインシュタイン凝縮(BEC)の製造に用いられる磁気光学トラップ(MOT)システムについて検討した。
本研究における主な課題は、従来の単対対反ヘルムホルツコイル構成の幾何学的制限に関するものである。
この制限を克服するため、二重対反ヘルムホルツコイル構成の使用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 21:31:05 GMT)
Identifying Barriers Hindering the Acceptance of Generative AI as a Work Associate, measured with the new AGAWA scale [0.0] 世代AI(GenAI)に対する今日の学生の態度は、今後数年間の職場における採用に大きな影響を与えるだろう。
我々は,GenAIを利用した人工エージェントに対する態度を計測し,同僚として認識するAgawa尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 11:08:16 GMT)
ISOPO: Proximal policy gradients without pi-old [0.0] ISOPOは、自然政策勾配を1ステップで近似する効率的な方法である。
バニラREINFORCEに比べて計算オーバーヘッドは無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 10:30:29 GMT)
How Large Language Models Systematically Misrepresent American Climate Opinions [0.0] グループレベルの見積もりは、アウトリーチ、コンサルティング、政策設計を誤解させる可能性がある。
これらの結果と実際の人間の反応を交差するアイデンティティで比較した研究はない。
これは特に、意見が対立し多様である気候変動にとって緊急である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 22:29:10 GMT)
Heisenberg-limited metrology from the quantum-quench dynamics of an anisotropic ferromagnet [0.0] 異方性強磁性体の量子クエンチをハイゼンベルク制限パラメータ推定に用いる方法を示す。
基底状態のスクイーズが存在する場合、このプロトコルは結合されたマグノン量子ビット系の固有モード周波数に関する情報を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:01:00 GMT)
Geometric Patterns of Meaning: A PHATE Manifold Analysis of Multi-lingual Embeddings [0.0] セマンスコープにより実装された多言語埋め込みにおける意味的幾何学を解析するための多段階解析フレームワークを提案する。
サブ文字コンポーネント、アルファベットシステム、セマンティックドメイン、数値概念にまたがる多様なデータセットの分析は、体系的な幾何学的パターンと現在の埋め込みモデルにおける限界を明らかにする。
これらの結果から,PHATE多様体学習は,埋め込み空間における意味の幾何学的構造を研究するだけでなく,意味的関係を捉える上での埋め込みモデルの有効性を検証するための重要な解析ツールとして確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:00:12 GMT)
Generation of Squeezed Fock States by Particle-Number Measurements on Multimode Gaussian States [0.0] 我々は、$N-1$モードを測定することでSFSの生成をもたらす、$N$モードガウス状態の普遍クラスを同定する。
我々は,SFS生成の確率を評価し,粒子数分解検出器における不完全性に対するプロセスの堅牢性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 09:19:00 GMT)
Gedanken Experiments of Entanglement in Particle Physics: Interactions, Operators and Bell Inequalities in Flavor Space [0.0] 粒子物理系における量子不整合の演算子レベル診断法としてベル型不等式を提案する。
絡み合った2粒子状態に対して、これらの作用素はベル型境界に反する非自明な相関を生成する。
予測された相関パターンが実験データによってどのように探索されるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:38:56 GMT)
Gauge-Invariant Phase Mapping to Intensity Lobes of Structured Light via Closed-Loop Atomic Dark States [0.0] ラゲール・ガウスのプローブビーム強度パターンにおいて、3レベル閉ループ原子系のゲージ不変ループ位相が明るい暗黒ローブとしてどのように印加されるかを示す解析モデルを提案する。
これらのシステムは干渉回転による任意の位相のマッピングを可能にし、ベリー位相を測定するためのプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:54:14 GMT)
From geometry to dynamics: Learning overdamped Langevin dynamics from sparse observations with geometric constraints [0.0] 制御問題として推論を再構成することにより,2つの視点を整合させる新しい枠組みを提案する。
本手法では, 系の不変密度の幾何によって導かれる幾何学的経路拡張を用いて, 可能性のある軌道を再構築する。
過度に破壊されたLangevinシステムを適用することで、非常にアンサンプされたデータからでも、我々のアプローチは正確に動的に回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:06:08 GMT)
From Model Choice to Model Belief: Establishing a New Measure for LLM-Based Research [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の振る舞いをシミュレートするためにますます使われている。
LLMの出力を単一のデータポイントとして扱うことは、LLMの確率的性質に固有の情報を過小評価する。
本稿では, LLMのトークンレベルの確率から導かれる「モデル信念」を紹介し, 定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 03:50:40 GMT)
From Clay to Code: Typological and Material Reasoning in AI Interpretations of Iranian Pigeon Towers [0.0] 本研究では, 生成型AIシステムが, 頂点形に埋め込まれたアーキテクチャインテリジェンスをどのように解釈するかを検討する。
安定拡散XL(SDXL)に基づく3つの拡散モデルであるMidjourney v6, DALL-E 3, DreamStudioが試験された。
その結果、AIは幾何学的パターンを確実に再現するが、物質的推論と気候的推論を誤読することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:03:48 GMT)
FedSCAM (Federated Sharpness-Aware Minimization with Clustered Aggregation and Modulation): Scam-resistant SAM for Robust Federated Optimization in Heterogeneous Environments [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシを保持しながら、分散エッジデバイス間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
クライアント間の統計的不均一性は、しばしば非IIDラベル分布として表されるが、収束と一般化に重大な課題を生じさせる。
クライアント固有の不均一性スコアに基づいてSAM摂動半径と集約重みを動的に調整する新しいアルゴリズムである textbfFedSCAM (Federated Sharpness-Aware Minimization with Clustered Aggregation and Modulation) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:42:50 GMT)
Exploring Cumulative Effects in Survival Data Using Deep Learning Networks [0.0] 我々は、時間依存データから動的リスク関係をキャプチャする、新しいディープラーニングアプローチであるCENNSurvを紹介する。
CENNSurvは、慢性的な環境曝露と致命的な生存率と、サブスクリプションの経過前に重要な短期的行動変化とを多年にわたって関連づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 00:22:12 GMT)
Euler-Korteweg vortices: A fluid-mechanical analogue to the Schrödinger and Klein-Gordon equations [0.0] 量子論と相対性理論は流体力学といくつかの形式的な類似性を示す。
本稿では,古典流体モデルが両理論の最も基本的な数学的形式を再現できる条件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:38:30 GMT)
Enhanced Web Payload Classification Using WAMM: An AI-Based Framework for Dataset Refinement and Model Evaluation [0.0] WAMMは、ルールベースのシステムの限界を明らかにするために設計された、AI駆動のマルチクラスWeb攻撃検出フレームワークである。
XGBoostはマイクロ秒レベルの推論で99.59%の精度に達し、ディープラーニングモデルはノイズ増大の下で劣化する。
これらの発見は、広くデプロイされたルールベースの防御のギャップを明らかにし、効率的な機械学習モデルと組み合わせることで、実運用のWAF環境に適したWeb攻撃検出に対するよりレジリエントでリアルタイムなアプローチを可能にすることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 17:10:36 GMT)
Energy-Tweedie: Score meets Score, Energy meets Energy [0.0] 我々は、余分な$P(X|Y)$をエネルギースコア(スコアリング規則)として考える。
我々は、非ユークリッドエネルギースコアの(パス-)微分をノイズ境界値のスコアに結びつける基本的な恒等式を導出する。
このアイデンティティは、エネルギースコアに対するツイーディのアイデンティティの類似と見なすことができ、いくつかの興味深い応用を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:28:50 GMT)
Emergence of nonclassical radiation in strongly laser-driven quantum systems [0.0] 我々は、高次高調波発生における非古典性の出現を捉えた、強い光-物質相互作用の完全量子的、解析的に取り得る理論を導入する。
本研究は、強磁場量子光学の包括的基盤を確立し、センシング、通信、フォトニック量子情報処理のためのテーブルトップ量子光源への新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:38:20 GMT)
Efficient simulation of logical magic state preparation protocols [0.0] 本稿では,標準的な回路レベルのノイズモデルに基づく論理魔法状態生成プロトコルのシミュレーション手法を提案する。
このような論理的クリフォード測度を用いて魔法の状態を準備する基礎的数値シミュレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:00:05 GMT)
Efficient Deep Learning for Short-Term Solar Irradiance Time Series Forecasting: A Benchmark Study in Ho Chi Minh City [0.0] 本研究は,ホーチミン市における短期(1時間先)グローバル水平照度(GHI)予測のための10のディープラーニングアーキテクチャのベンチマークを示す。
実験の結果、Transformer は優れたアーキテクチャであり、R2 は 0.9696 である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 23:22:25 GMT)
EdgeJury: Cross-Reviewed Small-Model Ensembles for Truthful Question Answering on Serverless Edge Inference [0.0] EdgeJuryは、真実性と堅牢性を改善する軽量アンサンブルフレームワークです。
TruthfulQA (MC1)では、EdgeJuryの精度は76.2%である。
200-question adversarial EdgeCasesセットでは、EdgeJuryは+48.2%の利得を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:48:40 GMT)
Dynamic Subspace Composition: Efficient Adaptation via Contractive Basis Expansion [0.0] エキスパートの混合(MoE)モデルはキャパシティをスケールするが、しばしば表現の崩壊と勾配の不安定性に悩まされる。
本研究では,共有ベースバンクの状態依存的,スパース展開を通じてコンテキスト依存重みを近似するフレームワークである動的部分空間合成(DSC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:11:01 GMT)
Discrete Semantic States and Hamiltonian Dynamics in LLM Embedding Spaces [0.0] 数学的概念,特に線形代数とハミルトン形式を用いた大言語モデル埋め込み空間の構造について検討する。
LLM埋め込みが異なる状態を示すという観察に動機付けられ、これらの数学的ツールを用いて意味的関係を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:01:43 GMT)
Directly Constructing Low-Dimensional Solution Subspaces in Deep Neural Networks [0.0] この研究はTrainspace Sub-Native Distillationの新しいパラダイムを提供する。
無視可能な部分空間を直接定義することにより、学生劣化の探索を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:13:15 GMT)
Differentially Private Feature Release for Wireless Sensing: Adaptive Privacy Budget Allocation on CSI Spectrograms [0.0] 無線センシングのための差分プライベート(DP)機能リリースについて検討した。
本稿では,CSIの時間周波数表現の非一様構造に合わせた適応型プライバシ予算配分機構を提案する。
本手法は,アイデンティティやメンバシップ推論攻撃における経験的リークを著しく低減しつつ,精度の向上と誤りの低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:08:34 GMT)
Detection Fire in Camera RGB-NIR [0.0] 本報告では,追加のNIRデータセット,2段階検出モデル,Patched-YOLOについて述べる。
人工照明による偽陽性を低減しつつ夜間火災検知精度を向上させるため, YOLOv11とEfficientNetV2-B0を組み合わせた2段階パイプラインを提案する。
最後に,RGB画像,特に小・遠距離物体の火災検出を改善するために,Patched-YOLOを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:48:24 GMT)
Deep Generative Models for Synthetic Financial Data: Applications to Portfolio and Risk Modeling [0.0] シンセティック・ファイナンス・データ(英語版)は、量的ファイナンスにおける経験的な研究をしばしば制限するプライバシー、アクセシビリティ、課題に対する実践的な解決策を提供する。
本稿では,時系列生成支援ネットワーク(TimeGAN)と変分オートエンコーダ(VAE)を用いて,リアルな合成金融リターン生成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:33:12 GMT)
Contour Information Aware 2D Gaussian Splatting for Image Representation [0.0] 本稿では,Contour Information-Aware 2D Gaussian Splattingフレームワークを提案する。
提案手法は,既存の2DGS法と比較して,オブジェクトエッジ周辺の再現性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:24:36 GMT)
Constraint programming model and biased random-key genetic algorithm for the single-machine coupled task scheduling problem with exact delays to minimize the makespan [0.0] 本稿では,NP-ハード単一マシン結合型タスクスケジューリング問題について,スパンの最小化に正確な遅延を伴って検討する。
我々は制約プログラミング(CP)を用いて問題をモデル化し、バイアス付きランダムキー遺伝的アルゴリズム(BRKGA)を提案する。
我々のBRKGAは、初期解生成器、定期的な再起動と揺らぎ、局所的な探索アルゴリズムなど、文献において成功したいくつかのコンポーネントを組み合わせています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:27:45 GMT)
Comment on: Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt When Using an AI Assistant for Essay Writing Tasks [0.0] 我々はこのような重要な研究を始めたことに対して、Kosmynaらを心から祝福する。
我々は,同書の査読論文に対する準備が整うような建設的なコメントを提供することを目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 23:47:19 GMT)
Coexistence of Anderson Localization and Quantum Scarring in Two Dimensions [0.0] スケーリング理論は、全ての状態が2次元で局所化されるが、エネルギー依存の局所化長と有限系のサイズはこれらの状態が共存することを予測している。
この共存は、空間強度パターンとスペクトル統計の両方において、明瞭でロバストなシグネチャを生じさせることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:14:25 GMT)
Clauser-Horne-Shimony-Holt Bell-inequality Violability with the Full Poincaré-Bloch Sphere [0.0] この不等式はポアンカレ・ブロッホ球面上の全ての状態に有効であるが、完全な球面に対する違反を調査する実験室の研究はほとんどない。
ベル状態は、楕円性にかかわらず、両方の光子に対して同じ基底を使用するとCHSHに反するが、異なる基底における光子投影には違反しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:44:26 GMT)
Cavity-Free $Δ$-Type Coherent Population Trapping for Microwave Sensing [0.0] 原子系の2つの基底状態を結合する空洞のないマイクロ波場について検討する。
位相マッチングの欠如は、基底状態コヒーレンスとマイクロ波場パラメータの強い感度をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:12:08 GMT)
Breaking Symmetry-Induced Degeneracy in Multi-Agent Ergodic Coverage via Stochastic Spectral Control [0.0] Spectral Multiscale Coverage (SMC)によるマルチエージェントエルゴードカバレッジは、エージェントチームを動かすための原則化されたフレームワークを提供する。
SMCは、エージェントが目標分布のより近くにあるときにキャンセルされ、対称軸に沿って拘束されたストールや動きのような望ましくない振る舞いを引き起こす。
摂動と項を組み合わした摂動を導入し、結果のダイナミクスがゼロ勾配の有界性からほぼ確実に脱出することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 02:42:39 GMT)
Breaking Audio Large Language Models by Attacking Only the Encoder: A Universal Targeted Latent-Space Audio Attack [0.0] 本稿では,音声モデルに対する汎用的な潜在空間攻撃を提案する。
我々のアプローチは、入力や話者をまたいで一般化し、言語モデルへのアクセスを必要としない普遍的な摂動を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 21:56:13 GMT)
BIRD: A Museum Open Dataset Combining Behavior Patterns and Identity Types to Better Model Visitors' Experience [0.0] 本研究では,来訪者,訪問経験,フィードバックに関する包括的かつ詳細な情報を得るための調査を行った。
我々は、文脈データ(人口統計データ、嗜好、訪問習慣、モチベーション、社会的文脈)と行動データ(時空間軌跡、視線データ)を組み合わせたオープンデータセットを構築した。
文献にみられる特徴の大部分が組み合わさった来訪者の身元を再現し,Veron と Levasseur のプロフィールを再現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 07:44:32 GMT)
Averaging of quantum channels via channel-state duality [0.0] ツイリング(英: Twirling)は、量子状態とチャネルの記述を対称性不変のデータに還元する標準ツールである。
本研究では,前処理平均と後処理平均をChoi演算子に直接作用するグループtwirlに変換するチャネル状態双対性に基づく量子チャネルの平均化フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:35:37 GMT)
Automated river gauge plate reading using a hybrid object detection and generative AI framework in the Limpopo River Basin [0.0] 本研究では, 視覚に基づく水線検出, YOLOv8 のポーズスケール抽出, 自動河川ゲージプレート読取のための大規模マルチモーダル言語モデルを組み合わせたハイブリッドフレームワークを提案する。
実験の結果、水線検出は94.24%、F1スコアは83.64%に達し、スケールギャップ検出は正確な幾何的校正を行い、その後に読み取ることができた。
その結果, 画像品質に対するLCMの感度が向上し, 劣化した画像は高い誤差を生じ, 幾何メタデータとマルチモーダル人工知能を組み合わせることの重要性が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:26:59 GMT)
Assessing behaviour coverage in a multi-agent system simulation for autonomous vehicle testing [0.0] 本研究では,自律走行車テスト用に設計されたマルチエージェントシステムシミュレーションの行動カバレッジ解析に焦点を当てた。
運転シナリオとエージェントの相互作用のセットを定義することにより、シミュレーションが自律運転に関連する幅広い挙動を包含する範囲を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:02:32 GMT)
Artificial Intelligence for All? Brazilian Teachers on Ethics, Equity, and the Everyday Challenges of AI in Education [0.0] 本研究では,ブラジルのK-12教育教師の教育におけるAIの利用,特に汎用AIに対する認識について検討する。
この研究は、ブラジルが依然としてAI統合のボトムアップモデルであり、教師や学生のための実装と構造化トレーニングをガイドする公式カリキュラムが欠けていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:58:09 GMT)
Anka: A Domain-Specific Language for Reliable LLM Code Generation [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑な多段階プログラミングタスクの体系的なエラーを示す。
明示的で制約のある構文で設計されたデータ変換パイプライン用のドメイン固有言語()であるAnkaを紹介します。
Ankaは100のベンチマーク問題に対して99.9%のパース成功と95.8%のタスク精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:28:17 GMT)
Anisotropic Quantum Annealing vs Trit Annealing [0.0] 異方性強度が$D$の適切な範囲において、スピン-$1$のアニールが高忠実度で基底状態に達することを示す。
これらの結果は、より高いスピンアニールが、頑健で柔軟な量子最適化に固有の利点をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:53:15 GMT)
An SLO Driven and Cost-Aware Autoscaling Framework for Kubernetes [0.0] 本稿では、AIOps原則を用いて自動スケーリングをどのように拡張し、サービスレベルオブジェクト違反とコスト制約を共同で満たすかを検討する。
本稿では,SLO認識とコスト意識制御と軽量需要予測を統合した安全かつ説明可能な多信号自動スケーリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:20:46 GMT)
An Empirical Analysis of Fine-Tuning Large Language Models on Bioinformatics Literature: PRSGPT and BioStarsGPT [0.0] 本稿では,生物情報学の専門データに基づいて,大規模言語モデル(LLM)を微調整するための再現可能なパイプラインを提案する。
3つのLSMを微調整し、14以上の語彙と意味のメトリクスでそれらをベンチマークした。
Qwen2.5-7Bは、BLEU-4とROUGE-1がそれぞれPSSGPTとBioStarsGPTで82%、70%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 19:09:12 GMT)
Agentic AI for Autonomous Defense in Software Supply Chain Security: Beyond Provenance to Vulnerability Mitigation [0.0] 本論文は,自律型ソフトウェアサプライチェーンセキュリティに基づくエージェント人工知能(AI)の例を含む。
大規模言語モデル(LLM)ベースの推論、強化学習(RL)、マルチエージェント調整を組み合わせている。
その結果、エージェントAIは、自己防衛的で積極的なソフトウェアサプライチェーンへの移行を促進することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:06:09 GMT)
AdaptiFlow: An Extensible Framework for Event-Driven Autonomy in Cloud Microservices [0.0] AdaptiFlowは、MAPE-Kループのモニタおよび実行フェーズに焦点を当てた抽象化レイヤを提供するフレームワークである。
メトリクス収集とアダプティブロジックからアクション実行を分離することで、AdaptiFlowはExecuteを自律的な要素へと進化させることができる。
Adaptable TeaStoreベンチマークによる検証は、3つの適応シナリオの実践的な実装を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:35:49 GMT)
Adaptable Teastore with Energy Consumption Awareness: A Case Study [0.0] 自己適応型ソフトウェアシステム(SAS)は実行時に動的に適応する。
クラウドにデプロイされた分散ソフトウェアアプリケーションによって消費されるエネルギーを収集するEnCoMSASツールを紹介します。
適応性TeaStoreのケーススタディを用いて経験的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:35:33 GMT)
AI-Native Integrated Sensing and Communications for Self-Organizing Wireless Networks: Architectures, Learning Paradigms, and System-Level Design [0.0] 次世代無線ネットワークの基本パラダイムとして、ISAC(Integrated Sensing and Communications)が登場している。
無線センシングと通信機能を密結合することにより、ISACは状況認識、ローカライゼーション、トラッキング、ネットワーク適応のための新しい機能を解放する。
この調査は、AIネイティブなISAC対応の自己組織化無線ネットワークの包括的でシステムレベルのレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 05:45:57 GMT)
A new kind of science [0.0] 人工知能の最近の発展を踏まえ,科学が因果関係の探求から相関関係の探求へと転換する過程にあるかどうかを論じる。
我々は、AIの最も誘惑的な約束に対する盲目的な信頼は避けるべきである一方で、物理的洞察と超次元空間を探索する機械学習能力に基づくコンピュータシミュレーションの司法的な組み合わせは、これからの科学の追求方法における変革的な進歩の可能性を秘めていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 14:44:37 GMT)
A general framework for deep learning [0.0] 我々は、一般化されたバーンスタイン型不等式を満たすデータからフレームワークを実行する。
これらの推定器のそれぞれについて、ハルダーの滑らかな函数と構成ハルダー関数のクラスに対する予測余剰リスクの境界が確立される。
NPDNNとSPDNNの両方の推定器は、多くの古典的設定において、最小限の最適(対数係数まで)であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 12:42:10 GMT)
A Systematic Mapping on Software Fairness: Focus, Trends and Industrial Context [0.0] 本稿では,ソフトウェア工学におけるフェアネスソリューションの現在の進歩を探求し,分類するために,体系的な文献マッピングを提案する。
我々は,産業の文脈における研究動向,研究の焦点,生存性という,3つの重要な側面に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 16:09:08 GMT)
A Survey on Graph Neural Networks for Fraud Detection in Ride Hailing Platforms [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた配車プラットフォームにおける不正検出の検討
一般的な不正行為を分析して、不正検出に関連する既存の作業を強調し、比較する。
また、クラス不均衡と不正カモフラージュに対処する方法についても強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 13:26:06 GMT)
A Quantum Model for Constrained Markowitz Modern Portfolio Using Slack Variables to Process Mixed-Binary Optimization under QAOA [0.0] マルコウィッツポートフォリオ最適化のための量子モデルを示す。
この方法は各スラック変数を専用アンシラキュービットにマッピングし、問題を擬似非制約バイナリ最適化(QUBO)の定式化に変換する。
ポートフォリオリスクとリターンの同時精度に関する基本的な量子制限も提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 20:40:16 GMT)
A Privacy Protocol Using Ephemeral Intermediaries and a Rank-Deficient Matrix Power Function (RDMPF) [0.0] 本稿では,インターネットコンピュータ(ICP)のためのプライベートトランスファーアーキテクチャを提案する。
2つの短命の仲介業者を通じて、預金と回収を分離し、封じ込められ、一時的な証人によって証明される。
このプロトコルはRDMPFベースの非対話型カプセル化を使用してトランスファー転送キーを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Dec 2025 15:19:09 GMT)