InfinityStory: Unlimited Video Generation with World Consistency and Character-Aware Shot Transitions [137.2] 本稿では,ビデオ合成における3つの限界に対処する新しいフレームワーク,データセット,モデルを提案する。
ショット間のバックグラウンド一貫性、シームレスなマルチオブジェクトショット・ツー・ショット・トランジション、時間単位の物語へのスケーラビリティに対処する。
本稿では,複数の被写体が入射する複雑なシナリオに対してスムーズなショット遷移を生成するトランジション対応ビデオ合成モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:10:32 GMT)
Scaling Dense Event-Stream Pretraining from Visual Foundation Models [112.4] 我々は,視覚基礎モデル(VFM)を蒸留して,イベント表現の境界を大規模に推し進める,新しい自己教師型事前学習手法をローンチする。
我々は、クロスモーダルアライメントを増幅するために、広範に同期された画像イベントコレクションをキュレートする。
VFMによって提供されるセマンティックな構造にアライメントの目的を拡張し、より広い受容領域とより強い監督力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:06:09 GMT)
ZipMap: Linear-Time Stateful 3D Reconstruction with Test-Time Training [100.3] 本稿では,線形時間・双方向3次元再構成を2次時間法の精度に適合あるいは超越しながら実現した,ステートフルフィードフォワードモデルZipMapを紹介する。
ZipMapはテストタイムのトレーニングレイヤを使用して、イメージコレクション全体を単一のフォワードパスでコンパクトな隠れシーン状態にジップする。
リアルタイム・シーン・クエリーにおけるステートフルな表現の利点とシーケンシャル・ストリーミング・リストラクションへの拡張を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:49:37 GMT)
NOVA3R: Non-pixel-aligned Visual Transformer for Amodal 3D Reconstruction [99.5] NOVA3Rは、フィードフォワード方式で、未提示画像の集合から非画素アラインな3D再構成に有効なアプローチである。
重なり合う領域における重複構造の少ない物理的に可算な幾何学を生成する。
復元精度と完全性の観点から、最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:36:25 GMT)
Optimizing Language Models for Crosslingual Knowledge Consistency [90.9] 大規模な言語モデルは、しばしば一貫性のない知識を示すことが知られている。
これは、モデルが異なる言語で同様の質問をすることが多い、多言語シナリオにおいて特に問題となる。
本研究では,この問題を構造化報酬関数を用いた強化学習を用いて緩和することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 23:36:55 GMT)
A Rubric-Supervised Critic from Sparse Real-World Outcomes [87.1] 現実のコーディングエージェントは、成功信号がノイズが多く、遅延し、スパースであるループで人間と動作します。
本稿では,RLに基づくトレーニングや推論時間スケーリングの報奨モデルとして,スパースとノイズの相互作用データから"批判的"モデルを学習するプロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:23:54 GMT)
CubeComposer: Spatio-Temporal Autoregressive 4K 360° Video Generation from Perspective Video [86.8] 4K解像度の360ビデオを生成する新しい立方体時間自己回帰拡散モデルを提案する。
ビデオを6つの顔で立方体マップ表現に分解することで、CubeComposerは、適切に計画された順序で自動的にコンテンツを合成する。
ベンチマークデータセットの実験では、CubeComposerがネイティブの解像度と視覚的品質で最先端のメソッドより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:06:56 GMT)
Out-of-distribution transfer of PDE foundation models to material dynamics under extreme loading [86.7] ほとんどのPDEファンデーションモデルは、流体中心のベンチマークに基づいて事前訓練され、微調整されている。
衝撃, 進化する界面, 破壊が非平滑な場を生み出す2つの不連続支配的体制について, 分布外移動をベンチマークする。
我々は,PDE基礎モデルであるPOSEIDONとMORPHを2つのオープンソースとして評価し,事前学習した重みからの微調整と,トレーニングセットのサイズによるスクラッチからのトレーニングを比較し,分散シフト下でのサンプル効率の定量化を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:19:35 GMT)
Structure-aware Prompt Adaptation from Seen to Unseen for Open-Vocabulary Compositional Zero-Shot Learning [86.6] 合成ゼロショット学習(OV-CZSL)の目的は、オープン語彙設定において反復対象の合成を認識することである。
本研究では,SPA(Structure-Aware Prompt Adaptation)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:54:28 GMT)
Crab$^{+}$: A Scalable and Unified Audio-Visual Scene Understanding Model with Explicit Cooperation [83.8] 我々は、スケーラブルで統一されたオーディオ視覚シーン理解モデルであるCrab$+$を提示する。
データ側では、AV-UIE v2(Audio-Visual Unified Instruction-tuning データセット)を導入します。
モデル側では、異種タスクの定式化を整合させる統一インターフェースを設計する。
タスクの88%近くにおいて、マルチタスク学習がシングルタスクベースラインを超えた場合、負の転送傾向を逆転させ、正の転送を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:43:57 GMT)
When Do Language Models Endorse Limitations on Human Rights Principles? [82.8] 我々は,大言語モデル(LLM)が人権宣言(UDHR)を含むトレードオフをどのようにナビゲートするかを評価する。
主要な11のLCMを分析した結果、モデルが政治的、公民的権利よりも経済的、社会的、文化的権利の制限を受け入れるという体系的なバイアスが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:01:53 GMT)
Structural Action Transformer for 3D Dexterous Manipulation [80.1] クロス・エボディメント・スキル・トランスファーは、ハイDoFロボットハンドの課題である。
既存の手法は、しばしば2次元の観測と時間中心の行動表現に依存し、3次元の空間的関係を捉えるのに苦労する。
本稿では、構造中心の視点を導入することで、このパラダイムに挑戦する新しい3Dデクスタラスな操作ポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:38:12 GMT)
Position: Vector Prompt Interfaces Should Be Exposed to Enable Customization of Large Language Models [79.6] テキストのみのプロンプトは、スケーラブルで安定的で推論のみのカスタマイズに適した制御インターフェースを構成していない、と我々は主張する。
標準ブラックボックス脅威モデルにおいて,ベクトルプロンプトの露出がモデル漏洩リスクを根本的に増大させる必要はない理由を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:08:47 GMT)
When Safety Collides: Resolving Multi-Category Harmful Conflicts in Text-to-Image Diffusion via Adaptive Safety Guidance [79.2] テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルは高品質な画像を生成する上で大きな進歩を見せている。
本研究では,適応型安全誘導(CASG)を動的に識別・適用する学習自由フレームワークとして,適応型安全誘導(CASG)を提案する。
T2Iの安全性ベンチマークの実験では、CASGの最先端性能が実証され、既存の方法と比較して有害率が最大15.4%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:07:03 GMT)
EvalMVX: A Unified Benchmarking for Neural 3D Reconstruction under Diverse Multiview Setups [76.3] MVSとともに多視点測光ステレオ (MVPS) と多視点偏光形状 (MVSfP) を定量評価していない。
EvalMVXは25ドルのオブジェクトを含む現実世界のデータセットで、それぞれ20ドルのさまざまなビューで偏光カメラでキャプチャする。
近年公表された13ドルのMVX手法を評価し, 最適性能の手法を記録し, 多様な幾何学的詳細の下での開問題を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:09:21 GMT)
AgentIR: Reasoning-Aware Retrival for Deep Research Agents [76.3] ディープリサーチエージェントは、各検索の前に明示的な自然言語推論を生成する。
Reasoning-Aware Retrievalは、クエリと一緒にエージェントの推論トレースを埋め込む。
DR-Synthは、標準的なQAデータセットからDeep Researchレトリバーのトレーニングデータを生成する。
AgentIR-4Bは、オープンウェイトエージェントであるTongyi-DeepResearchで68%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:47:26 GMT)
MEM: Multi-Scale Embodied Memory for Vision Language Action Models [73.4] 本稿では,マルチスケール・エンボダイドメモリ(MEM)について紹介する。
MEMはビデオベースの短水平メモリをビデオエンコーダで圧縮し、テキストベースの長水平メモリと組み合わせている。
MEMは、キッチンを掃除したり、チーズサンドイッチを焼いたりして、最大15分間のタスクをロボットが実行できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 00:03:02 GMT)
Neural Approximation and Its Applications [73.1] トレーニングされていないニューラルネットワークをベース関数として活用することにより、ニューラルネットワークの基盤関数を導入する。
多変量関数近似のための神経近似(NeuApprox)パラダイムを提案する。
多様な多次元画像、光フィールドデータ、ビデオ、トラフィックデータ、ポイントクラウドデータの実験は、NeuApproxの有望な性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:05:43 GMT)
Learning Surgical Robotic Manipulation with 3D Spatial Priors [73.0] 本稿では,3次元空間認識を持つ手術ロボットを支援する,終端から終端までのバイスモータポリシーであるSSTを紹介した。
立体内視鏡画像から頑健な3次元潜伏表現を抽出するために、手術3Dに基づいて強力な幾何学変換器を微調整する。
SSTは、複雑な外科手術における最先端性能と強力な空間一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:19:56 GMT)
DAGE: Dual-Stream Architecture for Efficient and Fine-Grained Geometry Estimation [72.9] DAGEは、グローバルコヒーレンスを細部から切り離すデュアルストリームトランスフォーマーである。
低解像度ストリームは、フレーム/言語的注意を交互に交互に付加したアグレッシブなダウンサンプリングフレームで動作し、ビュー一貫性表現を構築する。
高解像度のストリームは、フレーム毎に元のイメージを処理し、シャープな境界と小さな構造を保存する。
この設計は、解像度とクリップ長を独立にスケールし、2Kまでの入力をサポートし、実用的な推論コストを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:29:29 GMT)
From Narrow to Panoramic Vision: Attention-Guided Cold-Start Reshapes Multimodal Reasoning [72.5] 推論性能は視覚注意スコア(VAS)と強く相関していることがわかった。
その因果的役割を検証するため、推論中の注意配分を直接調整する訓練不要な介入を設計する。
本研究では、視覚的アンコールデータ合成、注意誘導目的、視覚的アンコール報酬形成を統合した総合的なコールドスタートフレームワークである注意誘導視覚アンコールとリフレクションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:22:27 GMT)
RAGTrack: Language-aware RGBT Tracking with Retrieval-Augmented Generation [71.2] RGB-Thermal(RGBT)トラッキングは、多様な環境条件をまたいだ堅牢なオブジェクトローカライゼーションを実現することを目的としている。
既存のRGBTトラッカーは、ターゲットモデリングのための初期フレームの視覚情報のみに依存している。
堅牢なRGBTトラッキングのための新しい検索拡張フレームワークであるRAGTrackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:02:04 GMT)
$V_1$: Unifying Generation and Self-Verification for Parallel Reasoners [69.7] $V_$は、効率的なペアワイドランキングを通じて生成と検証を統合するフレームワークである。
V_$-Inferはポイントワイド検証でPass@1を最大10%改善する。
V_$-PairRLは、標準のRLとポイントワイドのジョイントトレーニングよりも、テストタイムのスケーリングが7ドル--9%で向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:22:16 GMT)
Efficient Point Cloud Processing with High-Dimensional Positional Encoding and Non-Local MLPs [68.6] ポイントクラウド処理におけるモジュラー特徴抽出のための2段階の抽象化・改善(ABSREF)ビューを開発する。
位置情報を明示的に活用するためのHPE(High-stage Positional)モジュールを提案する。
ABSREFの視点では、関係における局所的な集約を再考し、時間を要する局所的な操作を置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:12:13 GMT)
Universal Pansharpening Foundation Model [67.1] 高分解能マルチスペクトル(MS)画像は、テクスチャリッチパンクロマティック(PAN)画像と低分解能MS画像からのスペクトル特性から空間的詳細を統合することで生成する。
本稿では,衛星非依存およびシーンロバスト融合のための普遍的パンシャーピング基盤モデルFoundPSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:30:15 GMT)
EmbodiedSplat: Online Feed-Forward Semantic 3DGS for Open-Vocabulary 3D Scene Understanding [66.8] EmbodiedSplatは、オープン語彙シーン理解のためのオンラインフィードフォワード3DGSである。
目的は,1)300以上のストリーミング画像からシーン全体のセマンティック埋め込み3DGSをオンライン的に再構成すること,2)フィードフォワードデザインの新規シーンに高度に一般化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:40:41 GMT)
Internal Safety Collapse in Frontier Large Language Models [65.0] この研究は、フロンティア大言語モデル(LLM)における重要な障害モードを特定する。
特定のタスク条件下では、モデルは有害なコンテンツを連続的に生成し、そうでなければ良質なタスクを実行する状態に入る。
有害なコンテンツを生成することが唯一有効な完了であるドメインタスクを通じてISCをトリガーするフレームワークであるTVDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:55:34 GMT)
When Sensors Fail: Temporal Sequence Models for Robust PPO under Sensor Drift [64.4] 時間的持続的なセンサ故障下でのPPOのロバスト性について検討する。
トランスフォーマーを用いたシーケンスポリシーは, センサ数が少ない場合でも高いリターンを保ちながら, 堅牢性, RNN, SSMよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:21:54 GMT)
A Soft Robotic Demonstration in the Stratosphere [62.9] ソフトロボットは適応性には利点があるが、ほとんどは成層圏に近い圧力と温度の極端にレジリエンスがない。
トリメチル(メチルシクロペンタジエニル)プラチナ(IV)を触媒として,紫外線下でのシリコーンエラストマーの架橋機構を提案する。
材料レジリエンスの利点は、最先端のアクリルおよびシリコーンケミストリーと比較して、制御された実験で-40Cと120C、およびほぼ真空で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:19:07 GMT)
ManipulationNet: An Infrastructure for Benchmarking Real-World Robot Manipulation with Physical Skill Challenges and Embodied Multimodal Reasoning [61.4] 有害な操作により、ロボットは物理的世界を意図的に変化させ、パッシブな観察者から非構造環境のアクティブなエージェントに変えることができる。
ハードウェア、知覚、制御、学習の数十年にわたる進歩にもかかわらず、一般的な操作システムへの進歩は依然として断片化されている。
ロボット操作のための実世界のベンチマークタスクをホストするグローバルインフラストラクチャであるManipulationNetを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:29:28 GMT)
Unbiased Dynamic Pruning for Efficient Group-Based Policy Optimization [60.9] Group Relative Policy Optimization (GRPO) はLLM推論を効果的にスケールするが、計算コストは禁じている。
本研究では,非バイアス勾配推定を保ちながら動的プルーニングを可能にする動的プルーニングポリシー最適化(DPPO)を提案する。
刈り込みによって引き起こされるデータの空間性を軽減するため,ウィンドウベースの欲求戦略であるDense Prompt Packingを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:48:53 GMT)
Relational In-Context Learning via Synthetic Pre-training with Structural Prior [60.4] RDB-PFNは、$textbfsynthetic$で純粋にトレーニングされた最初のリレーショナルファンデーションモデルである。
構造因果モデル(Structure Causal Models, SCM)から生成された合成データが単一のテーブル上の推論を可能にするPFN(Presideed-Data Fitted Networks)にインスパイアされた。
RDB-PFNは、19の現実世界の予測タスクにおいて、強い数ショットのパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:30:54 GMT)
QD-PCQA: Quality-Aware Domain Adaptation for Point Cloud Quality Assessment [59.6] No-Reference Point Cloud Quality Assessment (NR-PCQA)は、まだ一般化に苦戦している。
HVS(Human Visual System)は、メディアタイプとは独立して知覚品質の評価を実行する。
QD-PCQAと呼ばれるPCQAのための新しい品質対応ドメイン適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:58:07 GMT)
$τ$-Knowledge: Evaluating Conversational Agents over Unstructured Knowledge [58.0] $-Knowledgeは、外部の自然言語知識とツール出力の協調に依存する環境でエージェントを評価するための$-Benchの拡張である。
我々は、$$-Knowledgeが、非構造的知識を人間対応デプロイメントに組み込むエージェントを開発するための、現実的なテストベッドを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:34:47 GMT)
ErrorLLM: Modeling SQL Errors for Text-to-SQL Refinement [58.0] テキスト・ツー・クエリを明示的にモデル化するフレームワークであるErrorLLMを提案する。
ErrorLLMは、バックボーンの初期生成よりも大幅に改善されていることを示す。
ErrorLLMは、精錬効率を維持しつつ、高い検出F1スコアで両面に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:27:20 GMT)
Bootstrapping Exploration with Group-Level Natural Language Feedback in Reinforcement Learning [56.3] GOLFは,グループレベルの言語フィードバックを利用して探索を誘導するRLフレームワークである。
GOLFは、エラーを特定したり、目標とする修正を提案したりする外部批判を集約し、代替部分的なアイデアと多様な障害パターンを提供するグループ内の試みを行う。
検証可能なベンチマークと検証できないベンチマークの両方の実験は、GOLFが優れた性能と探索効率を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:53:17 GMT)
MOOSE-Star: Unlocking Tractable Training for Scientific Discovery by Breaking the Complexity Barrier [56.3] MOOSE-Starは、トラクタブルなトレーニングとスケーラブルな推論を可能にする統合フレームワークである。
TOMATO-Starは、トレーニング用に108717の分解された論文(38,400GPU時間)のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:11:18 GMT)
Spatial Causal Prediction in Video [56.2] 我々は,空間因果的結果の予測と観察以上の推論をモデルに挑戦する新しい課題パラダイムを導入する。
我々は、様々な視点、シーン、因果方向にまたがる1,181本の動画に2500対のQAペアからなるベンチマークを構築した。
23種類の最先端モデルに関する総合的な実験を通して、人間とモデルの性能の差は時間外挿に制限され、因果的接地は弱かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:09:39 GMT)
Why Do Unlearnable Examples Work: A Novel Perspective of Mutual Information [55.8] クリーンな特徴と有毒な特徴との相互関係は,有効に学習できない例で常に減少することを示す。
我々は、MI-UE(Multual Information Unlearnable Examples)と呼ばれる新しい学習不可能な手法を提案する。
本手法は, 防御機構下においても, 従来手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:53:29 GMT)
Specificity-aware reinforcement learning for fine-grained open-world classification [54.9] オープンワールド設定下でのきめ細かい視覚概念の分類は、モデルが正確かつ具体的であることを要求します。
細粒度画像分類に基づく細粒度推論LMMのための特異性認識型強化学習フレームワークSpeciaRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:48:30 GMT)
Bridging Human Evaluation to Infrared and Visible Image Fusion [54.7] 赤外線および可視画像融合(IVIF)は、シーン知覚を高めるために相補的なモダリティを統合する。
現在の手法は、主に手作りの損失と客観的なメトリクスの最適化に重点を置いており、しばしば人間の視覚的嗜好と一致しない融合結果をもたらす。
人間の評価を赤外線と可視画像の融合に橋渡しするフィードバック強化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:23:57 GMT)
RoboMME: Benchmarking and Understanding Memory for Robotic Generalist Policies [54.2] 記憶は、長い水平と歴史に依存したロボット操作にとって重要である。
近年,視覚言語アクション(VLA)モデルにメモリ機構が組み込まれ始めている。
本稿では,VLAモデルの評価と進展のための大規模標準ベンチマークであるRoboMMEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:59:32 GMT)
DQE-CIR: Distinctive Query Embeddings through Learnable Attribute Weights and Target Relative Negative Sampling in Composed Image Retrieval [53.5] 合成画像検索(CIR)は、参照画像と、意図した変更を特定する修正テキストとを共同で解釈することにより、対象画像を検索するタスクに対処する。
既存のほとんどの手法は、基底の真理像を唯一の正の例として扱い、残りの全ての画像を負の例として扱う対照的な学習フレームワークの上に構築されている。
学習可能な属性重みとターゲットの相対的負サンプリングによるクエリ埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:17:44 GMT)
Parallax to Align Them All: An OmniParallax Attention Mechanism for Distributed Multi-View Image Compression [52.4] マルチビュー画像圧縮(MIC)は画像間相関を利用して高い圧縮効率を実現することを目的としている。
MICのサブフィールドとして、分散マルチビュー画像圧縮(DMIC)はMICに匹敵する性能を提供する。
DMICの既存の手法は、デコード中に異なるビュー間の相関関係の異なる度合いを見渡して、すべての画像を等しく扱うのが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:00:23 GMT)
Tripartite information of free fermions: a universal entanglement coefficient from the sine kernel [51.6] 自由フェルミオンの3分割情報I_3を3つの隣接する幅wに分割した2次元格子上で検討する。
g(z) が z* = 1.3288 で一意的な零点を持つことを証明している: k_F w z* のモードは相互情報の単ガミーに反する(g > 0)。
正方格子,三角格子,立方格子上での全ての予測を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:27:31 GMT)
Riemannian Langevin Dynamics: Strong Convergence of Geometric Euler-Maruyama Scheme [51.6] 実世界のデータにおける低次元構造は、生成モデルの成功に重要な役割を果たしている。
多様体値微分方程式に対する数値スキームの収束理論を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:29:35 GMT)
Direct derivation of the modified Langevin noise formalism from the canonical quantization of macroscopic electromagnetism [51.6] 正準CQME場演算子の観点から偏光子演算子の正確な解析式を導出する。
我々は、シュルディンガー図形の正準理論からランゲヴィンノイズ形式主義を直接的かつ厳密に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:53:31 GMT)
Latent Particle World Models: Self-supervised Object-centric Stochastic Dynamics Modeling [51.4] 実世界のマルチオブジェクトデータセットに拡張された自己教師型オブジェクト中心の世界モデルであるLatent Particle World Model (LPWM)を紹介する。
LPWMは、ビデオデータから直接キーポイント、バウンディングボックス、オブジェクトマスクを自律的に発見する。
私たちのアーキテクチャは、純粋にビデオからエンドツーエンドにトレーニングされ、アクション、言語、イメージ目標に対するフレキシブルな条件付けをサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:36:08 GMT)
Zatom-1: A Multimodal Flow Foundation Model for 3D Molecules and Materials [51.3] 汎用的な3Dケミカルモデリングは分子や材料を含み、生成能力と予測能力の両方を必要とする。
Zatom-1は、3D分子や材料の生成的および予測的学習を統一する、エンド・ツー・エンドの完全なオープンソース基盤モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 23:58:58 GMT)
SGR3 Model: Scene Graph Retrieval-Reasoning Model in 3D [51.3] 3Dシーングラフは、オブジェクトエンティティとその関連性の構造化された表現を提供する。
3次元シーングラフ生成のための既存のアプローチは、通常、シーン再構成とグラフニューラルネットワーク(GNN)を組み合わせる。
本研究では,3次元のSGR3モデルを用いたScene Graph Retrieval-Reasoning Modelを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:19:54 GMT)
ArtHOI: Articulated Human-Object Interaction Synthesis by 4D Reconstruction from Video Priors [51.1] ビデオ先行画像からの4D再構成による人-物間相互作用合成のための最初のゼロショットフレームワークであるArtHOIを紹介する。
ArtHOIは、ビデオベースの生成と幾何学的認識の再構築をブリッジし、セマンティックアライメントと物理的基盤の両方のインタラクションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:58:04 GMT)
Towards Realistic Personalization: Evaluating Long-Horizon Preference Following in Personalized User-LLM Interactions [50.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザが拡張されたインタラクションよりも複雑で多様な好みを共有するパーソナルアシスタントとして、ますます機能している。
この研究は、パーソナライズされたユーザ-LLMインタラクションにおいて、リアルな嗜好フォローを評価するためのベンチマークであるRealPrefを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:42:43 GMT)
NuMuon: Nuclear-Norm-Constrained Muon for Compressible LLM Training [50.3] フルランク更新を行うにもかかわらず,無音訓練モデルでは重み行列の低ランク構造が顕著に示され,標準パイプラインで容易に圧縮可能であることを示す。
更新方向の核ノルム制約でミューオンを増強し,低ランク構造への学習重み付けをさらに制限するNuMuonを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 00:10:14 GMT)
X-Loco: Towards Generalist Humanoid Locomotion Control via Synergetic Policy Distillation [50.0] X-Locoは、視覚に基づく一般人型ロコモーションポリシーを訓練するためのフレームワークである。
X-ロコは複数のオラクル・スペシャリスト・ポリシーを訓練し、ケース・アダプティブ・スペシャリストの選択機構を備えたシナジー・ポリシー・蒸留を採用する。
この設計により、学生は広い範囲の運動能力を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:07:05 GMT)
iScript: A Domain-Adapted Large Language Model and Benchmark for Physical Design Tcl Script Generation [48.5] iScriptは、Innovus Tclスクリプト生成のためのドメイン適応Qwen3-8Bモデルである。
iScriptのパス@kスコアは、現在最先端のLLMよりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:20:35 GMT)
Skullptor: High Fidelity 3D Head Reconstruction in Seconds with Multi-View Normal Prediction [46.9] 従来のフォトグラメトリでは、顔の毛髪のような困難な領域で、広範囲のカメラアレイ、相当な計算、手作業によるクリーンアップが必要である。
基礎モデルは効率的な単一像再構成を可能にするが、細かい幾何学的詳細は欠如している。
本手法は,高精細度フォトグラム法と同等の高忠実度再構成を実現するため,最先端の単一画像・複数ビュー法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:04:31 GMT)
SimpliHuMoN: Simplifying Human Motion Prediction [46.8] 本研究では,人間動作予測のための簡易かつ効果的なトランスフォーマーモデルを提案する。
このモデルは、ポーズ内の空間的依存関係とモーションシーケンス間の時間的関係を効果的に捉えるために、自己注意モジュールのスタックを使用する。
このシンプルで合理化されたエンドツーエンドモデルは、ポーズのみ、軌道のみ、およびタスク固有の修正なしに複合予測タスクを処理するのに十分な汎用性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:59:57 GMT)
Low-Resource Guidance for Controllable Latent Audio Diffusion [46.2] 選択的TFGとLatnt-Control Heads(LatCH)によるガイダンスに基づくアプローチを提案する。
LatCHは遅延スペースで直接動作し、高価なデコーダのステップを避け、最小限のトレーニングリソースを必要とする。
提案手法は,従来のエンド・ツー・エンドのガイダンスよりも計算コストがはるかに低い精度とオーディオの忠実さのバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:31:29 GMT)
IntroductionDMD-augmented Unpaired Neural Schrödinger Bridge for Ultra-Low Field MRI Enhancement [45.0] ペア64mT - 3 Tスキャンは少ないため、未ペア64mT$rightarrow$3T翻訳フレームワークを提案する。
提案手法は,多段改良によるUnpaired Neural Schrdinge Bridge (UNSB) 上に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:26:52 GMT)
Secure Semantic Communications via AI Defenses: Fundamentals, Solutions, and Future Directions [44.7] このサーベイは、AIディフェンスを通じてSemComのセキュリティの防衛中心でシステム指向の合成を提供する。
本稿ではセムコムシステムにおいて意味的整合性を損なうことができる防衛戦略の構造的分類について述べる。
また、セマンティックフィリティ、堅牢性、レイテンシ、エネルギのトレードオフをキャプチャするセキュリティユーティリティオペレーティングエンベロープについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:33:42 GMT)
Training-Free Rate-Distortion-Perception Traversal With Diffusion [44.1] 本研究では,事前学習した拡散モデルを用いて表面全体を横断する学習自由フレームワークを提案する。
本研究は,ニューラルネットワーク圧縮に対する実用的,理論的基礎的なアプローチを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:49:13 GMT)
EgoPoseFormer v2: Accurate Egocentric Human Motion Estimation for AR/VR [43.7] 本稿では,時間的一貫した空間的ボディーポーズ推定のためのトランスフォーマーモデルを提案する。
また,大規模な未ラベルデータセットをトレーニングに利用するための自動ラベルシステムを提案する。
EgoBody3Mベンチマークでは、GPUの0.8msレイテンシで、2つの最先端メソッドを12.2%、19.4%精度で上回り、時間ジッタを22.2%、51.7%削減しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:01:16 GMT)
Generative Recommendation for Large-Scale Advertising [43.7] 私たちは、アーキテクチャ、学習、サービスにまたがって共同設計された生産指向のジェネレーティブレコメンデータを紹介します。
GR4ADは4億人以上のユーザーがいるKuaishou広告システムに完全にデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:28:17 GMT)
Rethinking the Efficiency and Effectiveness of Reinforcement Learning for Radiology Report Generation [43.7] 本稿では,データ量と品質が医学的文脈における強化学習(RL)のパフォーマンスに与える影響について論じる。
そこで本研究では,より少ないサンプルで同等の性能を実現する診断的多様性に基づくデータサンプリング戦略を提案する。
本稿では,診断のためのF1スコアを報奨信号として利用することにより,臨床の精度を直接最適化する診断トークン重み付けポリシー最適化(DiTPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:57:05 GMT)
CLIP-Guided Multi-Task Regression for Multi-View Plant Phenotyping [43.2] CLIP埋め込み上に構築された1つのマルチタスクモデルを用いて、植物齢と葉数とを共同で予測するレベル認識型視覚言語フレームワークを提案する。
提案手法は,不完全あるいは不整合な入力下での安定な予測のための視点レベルを符号化する軽量テキスト先行画像の回転ビューを,角度不変の表現と条件に集約する。
GroMo25 ベンチマークでは,平均葉数 MAE は7.74 から3.91 に,平均葉数 MAE は5.52 から3.08 に減少し,それぞれ49.5% と 44.2% に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:01:47 GMT)
FedCova: Robust Federated Covariance Learning Against Noisy Labels [43.1] 分散データセットにおけるノイズラベルは、高度に局所的なオーバーフィッティングを誘発し、フェデレートラーニング(FL)におけるグローバルモデルを損なう
既存のソリューションのほとんどは、モデル自体に堅牢性を持たせるのではなく、クリーンデバイスやパブリックデータセットとの整合性に依存しています。
FedCovaはデータを差別的だが弾力性のある空間にエンコードしてラベルノイズを許容する。
我々は、不均一なデータ分布の下で、対称および非対称ノイズ設定の両方にFedCovaを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:40:09 GMT)
Towards Generalized Multimodal Homography Estimation [43.1] 教師なしと教師なしのホモグラフィー推定法は、精度を高めるために特定のモダリティに合わせて調整された画像対に依存する。
本研究では,1つの入力画像から接地トラスオフセットと不整合な画像ペアを生成する訓練データ合成手法を提案する。
われわれのアプローチでは、画像のペアを様々なテクスチャと色で表現し、その構造情報を保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:35:56 GMT)
CERNet: Class-Embedding Predictive-Coding RNN for Unified Robot Motion, Recognition, and Confidence Estimation [43.0] 本稿では,1つの階層的予測符号化リカレントニューラルネットワーク(PC-RNN)内の3つの機能すべてを実現する統一モデルを提案する。
階層モデルでは,パラメータマッチングされた単一層ベースラインよりも76%低い軌道誤差を達成し,外乱下での運動の忠実度を維持し,オンライン上での軌道クラスを68%のTop-1,81%のTop-2精度で推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:11:15 GMT)
Principled Learning-to-Communicate with Quasi-Classical Information Structures [43.0] 部分的に観測可能な環境下でのLearning-to-Communicate(LTC)は注目されている。
我々は、情報構造(IS)のレンズを通して、2行の作業行をブリッジすることで、LCCを形式化し、よりよく理解する。
まず、非古典的LCCは一般に計算的に難解であることを示し、従って準古典的LCC(QC)に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:36:18 GMT)
K-Means as a Radial Basis function Network: a Variational and Gradient-based Equivalence [42.0] この研究は、古典的なK平均アルゴリズムと微分可能な基底放射関数ニューラルネットワークとの間の厳密な変動と勾配に基づく等価性を確立する。
RBFの目標である$$-convergesがK-Means解に温度パラメータ$$$が消滅することを示す。
また、基礎となるボロノイ分割構造を保ちながら安定収束を保証するEnt-max-1.5の統合も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:41:50 GMT)
Any2Any: Unified Arbitrary Modality Translation for Remote Sensing [41.8] マルチモーダルリモートセンシング画像は、同じ地理的シーンの相補的な観察を提供する。
既存のクロスモーダル翻訳法は、各モーダルペアを独立したタスクとして扱う。
我々は、Any-to-Any翻訳をシーンの共有潜在表現に対する推論として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:33:26 GMT)
Lightweight Visual Reasoning for Socially-Aware Robots [41.8] 視覚言語モデル(VLM)におけるLLMとビジョンエンコーダのループを閉じる軽量な言語間フィードバックモジュールを提案する。
本研究では,シミュレーション環境におけるナビゲーション,シーン記述の逐次的記述,人間意図認識という,ロボット中心の3つのタスクに対して,このアプローチを評価する。
その結果,Qwen 2.5 (7B) を$3.3%(非距離),$+0.057$記述スコア,$+2.93%$精度で改善し,さらに$3%未満のパラメータが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:08:44 GMT)
Beyond Masks: Efficient, Flexible Diffusion Language Models via Deletion-Insertion Processes [41.6] DID(Deletion-Insertion Diffusion Language Model)を提案する。
DIDはトークンの削除と挿入を離散拡散過程として厳格に定式化する。
固定長および可変長の設定に対する実験により,MDLMと既存の挿入型LMのベースラインよりもDIDの利点が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:53:17 GMT)
ProFound: A moderate-sized vision foundation model for multi-task prostate imaging [41.3] ProFoundは、前立腺mpMRIのためのドメイン特化視覚基盤モデルである。
5000人の患者を多種多様な多施設で収集する自己管理アプローチのいくつかの変種を用いて事前訓練されている。
ProFoundは一貫して、最先端の専門モデルに勝っているか、競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:46:12 GMT)
All-in-One Image Restoration via Causal-Deconfounding Wavelet-Disentangled Prompt Network [41.1] 本稿では、AiOIRを効果的に行うために、因果分解型ウェーブレット分散プロンプトネットワーク(CWP-Net)を提案する。
CWP-Netはデカップリングのための2つのモジュール、すなわちエンコーダのウェーブレットアテンションモジュールとデコーダのウェーブレットアテンションモジュールを導入する。
2つのオールインワン設定の実験により,提案したCWP-Netの有効性と性能が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:43:11 GMT)
Still Fresh? Evaluating Temporal Drift in Retrieval Benchmarks [40.9] APIの廃止やコード再構成といった技術的なコーパスの時間的変化は、既存のベンチマークを不安定にすることができる。
我々は2024年10月から2025年10月にかけて、FreshStackの2つの独立したコーパススナップショットを調査し、LangChainに関する質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:18:11 GMT)
Code2Math: Can Your Code Agent Effectively Evolve Math Problems Through Exploration? [40.1] 我々は、既存の数学問題をより複雑なバリエーションに自律的に進化させるコードエージェントの可能性について検討する。
本稿では,解決可能性の検証と,発生した問題の難易度の向上を図りながら,問題進化を図ったマルチエージェントフレームワークを提案する。
この研究は、コード駆動エージェントが高微分数学的推論問題を合成するための実行可能なメカニズムとして機能できるという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:22:14 GMT)
Learning in Markov Decision Processes with Exogenous Dynamics [39.6] エージェントの動作に依存しない状態成分を特徴とするMDPの構造クラスについて検討する。
この構造を利用すると、学習の保証が大幅に向上することを示す。
私たちは、古典的なおもちゃの設定や現実世界に触発された環境にまたがって、私たちのアプローチを実証的に検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:42:12 GMT)
AgentSelect: Benchmark for Narrative Query-to-Agent Recommendation [39.6] AgentSelectは、エージェントの選択をナラティブクエリからエージェントへのレコメンデーションとして再設計するベンチマークである。
異種評価アーティファクトを、統一された正のみの相互作用データに変換する。
AgentSelectは、エージェントレコメンデーションのための最初の統一データと評価インフラストラクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:17:51 GMT)
Statistical Effort Modelling of Game Resource Localisation Attacks [38.4] 本稿では,ゲームリソースのローカライゼーション攻撃に対する統計的取り組みモデルを得るための提案手法の完全なインスタンス化を提案する。
本研究は,ソフトウェア保護ツールのユーザに対する意思決定支援のための提案手法とその実用性を確認するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:46:30 GMT)
Social physics in the age of artificial intelligence [38.4] 人工知能システムは急速に能力を高め、自律的になり、社会生活に深く浸透している。
人間がAIと対話し、協力し、競争するにつれて、私たちは純粋に人間社会からハイブリッドな人間-AI社会へと移行します。
これらの発展は、人間と機械の共進化を中心とした社会物理学の新たな研究課題を開くことを我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:41:35 GMT)
LightningRL: Breaking the Accuracy-Parallelism Trade-off of Block-wise dLLMs via Reinforcement Learning [38.0] Diffusion Large Language Models (dLLMs) は、並列トークン生成のための有望なパラダイムとして登場した。
その可能性にもかかわらず、既存のdLLMは通常、厳格な精度パラレルのトレードオフに悩まされる。
我々は,事前学習したdLLMの速度品質フロンティアを直接最適化するポストトレーニングフレームワークLightningRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:43:19 GMT)
Steering Frozen LLMs: Adaptive Social Alignment via Online Prompt Routing [37.9] 本稿では,システムプロンプトルーティングによる適応型社会アライメントのための統合フレームワークであるConsensus Clustering LinUCB Bandit(CCLUB)を紹介する。
CCLUBは保守的なコンセンサスクラスタリング機構を採用しており、セマンティックに近づいたがリスク分散したコンテキストにおける安全でない一般化を効果的に防いでいる。
理論的解析により,CCLUBのほぼ最適性能を示すサブ線形後悔保証が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:00:16 GMT)
HALyPO: Heterogeneous-Agent Lyapunov Policy Optimization for Human-Robot Collaboration [37.2] ヘテロジニアスエージェントのリアプノフ政策最適化(HALyPO)を提案する。
HALyPOは、分散政策学習の安定化にLyapunov認証を使用している。
この証明された安定性は、コラボレーティブコーナーケースにおける一般化とロバスト性を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:26:13 GMT)
Constructing Arbitrary Coherent Rearrangements in Optical Lattices [36.9] 光格子における超低温原子の運動自由度のコヒーレント制御は、巨大な粒子を持つプログラム可能な量子力学への有望な経路を提供する。
単一粒子運動状態における任意のユニタリ変換に対応する超低温原子のコヒーレントな再配置を実現するためのスキームを提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:57:12 GMT)
PDE foundation model-accelerated inverse estimation of system parameters in inertial confinement fusion [36.9] Inertial Confinement fusion (ICF)における逆問題について検討する:マルチモーダル・スナップショット式観測(出力)からシステムパラメータ(インプット)を推定する。
我々はPDEファンデーションモデルを微調整し、ハイパースペクトル画像と回帰システムのパラメータを共同で再構築する軽量なタスク固有ヘッドを訓練する。
実験では、トレーニングデータの量が増加するにつれて、復元と回帰の両方の損失が一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:07:43 GMT)
Dual-Interaction-Aware Cooperative Control Strategy for Alleviating Mixed Traffic Congestion [36.8] コネクテッド・アンド・オートマチック・ビークル(CAV)は、協調戦略による交通渋滞を著しく低減することが期待されている。
混在交通環境における人間適応型人間駆動車(HDV)の挙動の不確かさと多様性は、CAV協力にとって大きな課題である。
本稿では、局所的およびグローバルな相互作用知覚を両立させるDIACC(Dual-Interaction-Aware Cooperative Control)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:00:49 GMT)
Why Are Linear RNNs More Parallelizable? [36.5] LRNNを対数深度演算回路とみなすことができ、これは変圧器が認める対数深度回路と比較してわずかに深さのオーバーヘッドしか表さないことを示す。
直交対角LRNNは$mathsfNC1$-completeであるのに対し、対角+低ランクLRNNはより表現力が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 00:51:08 GMT)
Pointer-CAD: Unifying B-Rep and Command Sequences via Pointer-based Edges & Faces Selection [36.4] 大規模言語モデル(LLM)は、CADをコマンドシーケンスとして表現することでLLMベースのCAD生成にインスピレーションを与えている。
本稿では,B-repモデルの幾何学的情報を逐次モデリングに組み込んだ新しいLCMベースのCAD生成フレームワークであるPointer-CADを提案する。
実験により、Pointer-CADは複雑な幾何学構造の生成を効果的に支援し、セグメント化誤差を極端に低いレベルまで低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:55:01 GMT)
Cognition to Control - Multi-Agent Learning for Human-Humanoid Collaborative Transport [36.3] 本稿では,3層階層構造である認知制御(C2C)について述べる。
協調操作タスクの実験は、単一エージェントとエンドツーエンドのベースラインよりも成功と堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:24:55 GMT)
TRACE: Task-Adaptive Reasoning and Representation Learning for Universal Multimodal Retrieval [35.9] Universal Multimodal Retrievalは、多様なユーザ意図を解釈できる統合埋め込みモデルを必要とする。
TRACE(Task-adaptive Reasoning and Embeddings)を紹介する。
TRACEは、生成的推論を識別的表現学習と統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:21:55 GMT)
Error as Signal: Stiffness-Aware Diffusion Sampling via Embedded Runge-Kutta Guidance [35.8] 硬い地域ではODE軌道が急激に変化し、そこでは局所的乱れ誤差(LTE)が試料の品質を低下させる重要な要因となる。
本研究では,検出剛性を利用してLTEの低減とサンプリングの安定化を図るEmbeded Runge-Kutta Guidance (ERKGuid)を提案する。
合成データセットと一般的なベンチマークデータセットであるImageNetに関する実験は、ERKGuidが常に最先端の手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:37:57 GMT)
Right in Time: Reactive Reasoning in Regulated Traffic Spaces [35.6] 本研究では,不確実な環境データと宣言的かつ論理的な交通規制を共同で検討する,リアクティブなミッション設計フレームワークを提案する。
当社のアプローチは,リアクティブパラダイムを使わずに,ProMis上での大幅なスピードアップを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:18:36 GMT)
Human-Data Interaction, Exploration, and Visualization in the AI Era: Challenges and Opportunities [34.8] AIの急速な進歩は、人間中心のシステムを変えつつある。
本稿では、最近のAIの進歩によってもたらされた課題について検討し、これらの開発がユーザーのデータへの関わり方を変えつつあるかを検討する。
AI時代のインタラクティブなデータ分析のための、人間中心のAIシステムを構築するための制限とオープンな研究の方向性を概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:18:17 GMT)
CRESTomics: Analyzing Carotid Plaques in the CREST-2 Trial with a New Additive Classification Model [34.8] マルチセンター臨床試験であるCREST-2の500プラークを解析し,高リスクにリンクしたBモード超音波画像から放射能ベースのマーカーを同定した。
以上の結果から,プラークのテクスチャと臨床リスクの強い関係が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:26:30 GMT)
AMA-Bench: Evaluating Long-Horizon Memory for Agentic Applications [34.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ますます複雑なアプリケーションにおいて自律的なエージェントとしてデプロイされる。
既存のベンチマークは主に対話中心のヒューマンエージェントインタラクションに焦点を当てている。
因果グラフとツール拡張検索を備えたメモリシステムであるAMA-Agentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:30:11 GMT)
Evidence for Multimodal Superfluidity of Neutrons [34.0] 縮合体は, 既存のs波対, 絡み合った二重対のp波対, 2つのs波対の有界状態からなる四重項からなることを示す。
誘引性s波およびp波相互作用を有する単一フレーバースピン-1/2フェルミオン系の一般的な特徴としてマルチモーダル超流動性を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:59:27 GMT)
Helios: Real Real-Time Long Video Generation Model [33.3] Heliosは、T2V、I2V、V2Vタスクをサポートする統一された入力表現を備えた14B自己回帰拡散モデルである。
Heliosは、ショートビデオとロングビデオの両方で先行手法より一貫して優れている。
コミュニティによるさらなる開発を支援するため、コード、ベースモデル、蒸留モデルをリリースする予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:45:21 GMT)
Interaction-Aware Whole-Body Control for Compliant Object Transport [33.2] 本稿では,人工小脳として機能する対話指向型全身制御(IO-WBC)を提案する。
IO-WBCは上流(スキルレベル)のコマンドを、接触中の安定した物理的に一貫した全身動作に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:50:40 GMT)
Local Shapley: Model-Induced Locality and Optimal Reuse in Data Valuation [32.9] Shapleyはデータバリュエーションの原則的な基盤だが、指数的連立空間のため、正確な計算は#Pハードである。
このモデルによって引き起こされる局所性は、モデルの計算経路によって定義されるサポートセットによって定式化する。
そこで我々はLSMRを提案する。LSMRは最適な部分集合中心アルゴリズムであり、各影響部分集合を正確に1度訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:59:23 GMT)
Generalization Properties of Score-matching Diffusion Models for Intrinsically Low-dimensional Data [32.7] 有限個のサンプルから未知分布の$$を学習するためのスコアベース拡散モデルの統計的収束について検討する。
以上の結果から,拡散モデルがデータ固有の幾何学に自然に適応していることが示唆された。
我々の理論は, 拡散モデルの解析を, GANと最適輸送で確立された急激なミニマックス速度で橋渡しするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:59:02 GMT)
T2S-Bench & Structure-of-Thought: Benchmarking and Prompting Comprehensive Text-to-Structure Reasoning [31.9] 本稿では,中間的なテキスト構造を構築するためにモデルを誘導するプロンプト技術であるStructure of Thought(SoT)を紹介する。
この知見に基づいて、モデルのテキスト・ツー・ストラクチャ機能の評価と改善を目的とした最初のベンチマークであるT2S-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:05:09 GMT)
Visuospatial Perspective Taking in Multimodal Language Models [31.6] マルチモーダル言語モデル(MLM)は、社会的および協調的な設定において、ますます使われている。
彼らの視点を取る能力を評価することは重要である。
我々は人間の研究から2つの評価課題に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:22:34 GMT)
Memex(RL): Scaling Long-Horizon LLM Agents via Indexed Experience Memory [31.6] 大言語モデル(LLM)エージェントは、長い水平タスク上の有限コンテキストウィンドウによってボトルネックされる。
既存のソリューションは通常、トランケーションやサマリーの実行を通じてコンテキストを短くする。
我々は、エビデンスを捨てることなくコンテキストを圧縮するインデックス付き体験記憶機構であるMemexを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:45:06 GMT)
Pretrained Vision-Language-Action Models are Surprisingly Resistant to Forgetting in Continual Learning [30.9] 我々は,スクラッチからトレーニングした大規模事前学習型視覚言語行動(VLA)モデルの挙動について検討した。
トレーニング済みのVLAは、スクラッチからトレーニングした小さなポリシーモデルと比較して、忘れることに対して極めて抵抗的であることが分かりました。
本分析により,下流の連続学習性能において,事前学習が重要な役割を担っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:03:13 GMT)
Enhancing Variational Quantum Eigensolvers for SU(2) Lattice Gauge Theory via Systematic State Preparation [30.7] 変分量子固有解法を非アベリアゲージ理論に適用する。
スピンネットワーク基底を用いてゲージ不変ヒルベルト空間をシミュレートする際のスケーリングの利点を概説する。
この玩具モデルでは、シミュレーションにより、現在の量子デバイスで期待されるノイズの影響を調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:22:36 GMT)
Seeing as Experts Do: A Knowledge-Augmented Agent for Open-Set Fine-Grained Visual Understanding [30.5] KFRA(Knowledge-Augmented Fine-Grained Reasoning Agent)について紹介する。
KFRAは、専門家分析をエミュレートする3段階のクローズド推論ループを通している。
まずオープン語彙の検出とWebスケールの検索を行い、カテゴリ仮説を生成する。
その後、テキスト知識を視覚的証拠と整合させることにより、識別領域のローカライゼーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:18:45 GMT)
PRAM-R: A Perception-Reasoning-Action-Memory Framework with LLM-Guided Modality Routing for Adaptive Autonomous Driving [30.2] マルチモーダル認識は、堅牢な自律運転を可能にするが、全てのセンサが動作し続けると不要な計算コストが発生する。
本稿では,適応型自律運転のためのPRAM-Rについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:04:54 GMT)
Efficient Refusal Ablation in LLM through Optimal Transport [30.0] 安全に整合した言語モデルは、内部表現に符号化された学習された拒絶行動を通じて有害な要求を拒否する。
近年のアクティベーションベースジェイルブレイク法は, 拒絶方向の除去にプロジェクションを適用することで, これらの安全機構を回避している。
我々は、有害な活性化の分布全体を無害なものと一致させる最適な輸送理論に基づく原則的枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:19:50 GMT)
Large-Language-Model-Guided State Estimation for Partially Observable Task and Motion Planning [30.0] 本研究では,(1)特定の場所で発見される可能性が高くなること,(2)類似した物体が同一位置にあること,(2)異種物体が一緒に発見される可能性が低いこと,の2つの共通センス知識を取り入れることを提案する。
CoCo-TAMPは、シミュレーションにおける計画時間と実行時間の平均62.7、実世界の実演では72.6の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:07:22 GMT)
What Does Flow Matching Bring To TD Learning? [28.7] 強化学習(RL)におけるスカラーQ値関数推定にフローマッチングが有効である
これらの結果から, 分布 RL ではその成功は説明されず, リターン分布を明示的にモデル化することで, 性能が低下することを示した。
我々は,この統合プロセスの各ステップにおける値の読み出しと高密度な速度管理に積分を用いることで,2つのメカニズムによるTD学習が向上すると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:51:30 GMT)
On the Learnability of Offline Model-Based Optimization: A Ranking Perspective [28.7] オフラインモデルベース最適化(MBO)は、過去の評価の固定データセットのみを使用して、高性能な設計を発見することを目指している。
既存のほとんどの手法は回帰を通じて代理モデルを学ぶことに依存しており、良い予測精度が良い最適化性能をもたらすと暗黙的に仮定している。
オフライン最適化は基本的に、正確な値予測よりも高品質な設計をランク付けする問題であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:45:41 GMT)
CMI-RewardBench: Evaluating Music Reward Models with Compositional Multimodal Instruction [28.7] コンポジション・マルチモーダル・インストラクション(CMI)に基づく音楽報酬モデリングのための総合的なエコシステムを構築した。
まず,110kの擬似ラベル付きサンプルからなる大規模選好データセットであるCMI-Pref-Pseudoと,きめ細かなアライメント作業に適した高品質な人間アノテーション付きコーパスであるCMI-Prefを紹介する。
CMI-RewardBenchは,音楽性,テキスト・音楽的アライメント,コンストラクショナル・インストラクション・アライメントといった多種多様なサンプルの楽曲報酬モデルを評価する統一ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:26:58 GMT)
Learning Physical Principles from Interaction: Self-Evolving Planning via Test-Time Memory [28.6] 視覚言語モデル(VLM)は、一般に摩擦と安定性を推論することができる。
本稿では、VLMロボットプランナがテスト時のインタラクションから物理原理を学習できるようにするためのメモリフレームワークであるPhysMemを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:33:20 GMT)
Mask-Guided Attention Regulation for Anatomically Consistent Counterfactual CXR Synthesis [28.4] 本稿では,信頼性の高いCXR合成のための推定時注意制御フレームワークを提案する。
解剖学的注意規則化モジュールは、臓器マスクによる自己注意及び解剖学的トーケン交差注意をゲートする。
病理誘導モジュールは、早期脱鼻中に標的肺領域内での病因間交差注意を増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:44:41 GMT)
FINEST: Improving LLM Responses to Sensitive Topics Through Fine-Grained Evaluation [28.1] FINESTは、感性トピックのためのFINE粒度対応評価分類である。
有用性と無害性は、コンテンツ、論理、適切性という3つの主要なカテゴリにまたがるエラーに分解される。
韓国の感応性質問データセットの実験では、FINESTによってガイドされたスコアとエラーに基づく改善パイプラインが、モデル応答を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:41:54 GMT)
vEcho: A Paradigm Shift from Vulnerability Verification to Proactive Discovery with Large Language Models [28.1] vEchoは、Large Language Models(LLM)を学習、記憶、推論が可能な仮想セキュリティ専門家に変換するフレームワークである。
vEchoは65%の検知率を獲得し、最先端のベースラインであるIRISに対して41.8%の相対的な改善を達成している。
偽陽性率は59.78%、IRISの84.82%に比べて28.3%減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:03:54 GMT)
GarmentPile++: Affordance-Driven Cluttered Garments Retrieval with Vision-Language Reasoning [27.8] ガーメント操作は、ホームアシストロボティクスにおいて重要な役割を担っているため、注目を集めている。
本稿では,安全かつクリーンな検索を行うための言語命令に従うだけでなく,試行ごとに1つの衣服が正確に検索されることを保証する新しい衣服検索パイプラインを提案する。
我々のパイプラインは視覚言語推論と視覚的アベイランス認識をシームレスに統合し、VLMの高レベル推論と計画能力を完全に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:13:40 GMT)
Machine Pareidolia: Protecting Facial Image with Emotional Editing [27.7] bftextMAPと呼ばれる新しい顔のプライバシ保護手法を導入し、人間の感情の修正を利用して、顔画像のターゲットIDとして元の身元を偽装する。
提案手法は,共通局所最適点における収束を確保するため,投射によって協調的に最適化された2つの目的,目標識別,人的表現を学習するために,スコアネットワークを一意に微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:39:26 GMT)
From Spark to Fire: Modeling and Mitigating Error Cascades in LLM-Based Multi-Agent Collaboration [27.2] 協調的なメカニズムは、小さな不正確さを繰り返しを通じてシステムレベルの偽のコンセンサスに固化させる可能性がある。
既存の保護は、シングルエージェントの検証やコラボレーションアーキテクチャの変更を必要とすることが多い。
本稿では、協調を有向依存グラフとして抽象化するLLM-MASに適した伝搬ダイナミクスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:45:27 GMT)
Residual Stream Analysis of Overfitting And Structural Disruptions [26.4] 安全データは一般的な命令データに比べてトークンエントロピーと2グラムの多様性が著しく低いことを示す。
根本原因を明らかにするために,PCAをベースとした安定な形状解析ツールであるFlowLensを紹介する。
中層残留物における過剰な分散濃度をペナル化する補助正則化器である可変濃度損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:13:58 GMT)
H-WM: Robotic Task and Motion Planning Guided by Hierarchical World Model [26.3] 統合されたフレームワーク内での論理的および視覚的状態遷移を共同で予測する階層的世界モデル(H-WM)を提案する。
H-WMは、高レベルの論理世界モデルと低レベルの視覚世界モデルを組み合わせて、記号的推論の長い水平と視覚的接地を統合する。
複数の視覚-言語-アクション(VLA)制御ポリシに対する実験は、H-WMのガイダンスの有効性と汎用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:05:48 GMT)
Perception-Aware Time-Optimal Planning for Quadrotor Waypoint Flight [25.1] 本稿では,視覚に基づく四元数に対する時間-最適軌道最適化フレームワークを提案する。
知覚制約を完全な非線形力学、ローターの作動制限、空力効果、カメラの視野制約、凸幾何学ゲート表現と組み合わせる。
実験では、実際の飛行速度は9.8m/s、平均追跡誤差は0.07m、クローズドループの成功率は55%から100%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:22:16 GMT)
Empirical Studies on Adversarial Reverse Engineering with Students [24.2] 本稿では,実験的なリバースエンジニアリング実験の参加者としての学生の利用について検討する。
適合性と必要な訓練、適切な課題の設計、研究の厳格さと妥当性を確保するための戦略について検討する。
本稿では,既存のリバースエンジニアリング実験とユーザスタディについて,体系的な文献レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:27:46 GMT)
Dual-Modality Multi-Stage Adversarial Safety Training: Robustifying Multimodal Web Agents Against Cross-Modal Attacks [23.9] 本稿では,エージェントと攻撃者の相互作用を2人のプレイヤーによるゼロサムマルコフゲームとして形式化し,両プレイヤーを3段階のパイプラインで協調訓練するフレームワークを提案する。
提案手法は,訓練ベースおよび即時防御の確立に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:29:54 GMT)
Design-MLLM: A Reinforcement Alignment Framework for Verifiable and Aesthetic Interior Design [23.8] インテリアデザインは要件から視覚的なプラン生成プロセスである。
MLLMは、構築不可能で、審美的に一貫性のないレイアウトを生成する。
強化アライメントフレームワークであるDesign-MLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:51:28 GMT)
Hindsight Quality Prediction Experiments in Multi-Candidate Human-Post-Edited Machine Translation [23.8] 本稿では,機械翻訳の品質予測のための2つの相補的パラダイムについて検討する。
MTへのLLM(Large Language Models)の急速な導入は、研究の状況を変えつつあるが、確立された品質予測パラダイムへの影響は、まだ未定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:54:58 GMT)
Fairness Begins with State: Purifying Latent Preferences for Hierarchical Reinforcement Learning in Interactive Recommendation [23.7] 本報告では,不公平を意識した推薦を潜在状態浄化問題として再定義するフレームワークである textbfDSRM-HRL を提案する。
DSRM-HRLは「リッチ・ゲット・リッチ・フィードバック・ループ」を効果的に破り、レコメンデーションユーティリティーと露出エクイティとの間に優れたフロンティアを達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:14:21 GMT)
RoboCasa365: A Large-Scale Simulation Framework for Training and Benchmarking Generalist Robots [23.6] RoboCasa365は、家庭用モバイル操作のシミュレーションベンチマークである。
RoboCasaプラットフォーム上に構築されたRoboCasa365は、2500種類のキッチン環境に毎日のタスクを導入している。
我々は、最先端の手法を用いて、このベンチマークで広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:20:03 GMT)
CAMMSR: Category-Guided Attentive Mixture of Experts for Multimodal Sequential Recommendation [23.5] 本稿では,マルチモーダルシーケンスレコメンデーションのためのカテゴリー誘導型専門家混合モデルを提案する。
中心となるCAMMSRは、専門的な項目表現を複数の視点から学習する専門家モジュールのカテゴリ誘導注意混合を導入した。
4つの公開データセットの実験は、CAMMSRが一貫して最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:39:35 GMT)
Understanding Parents' Desires in Moderating Children's Interactions with GenAI Chatbots through LLM-Generated Probes [23.4] 本稿では,親が生成型AIチャットボットと子どもの相互作用を抑える方法について考察する。
その結果,(1)現行のGenAIコントロールが無視しているインタラクションへの懸念,(2)細かな透明性と会話レベルでのモデレーションを求める親,(3)希望する戦略や子どもの年齢に適応するパーソナライズされたコントロールが必要である,という3つの重要な洞察が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:00:14 GMT)
Dissecting Quantization Error: A Concentration-Alignment Perspective [23.4] 信号-量子化-雑音比(SQNR)による線形層量子化の解析
固定ビット幅で均一な整数量子化を行う場合、SQNRは(i)重みとアクティベーションの濃度と(ii)支配的な変動方向のアライメントに分解する。
これを動機として,小型キャリブレーションセットから共分散推定値を用いて濃度とアライメントを協調的に改善する,軽量線形変換であるブロック濃度アライメント変換(CAT)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:26:24 GMT)
Toward Early Quality Assessment of Text-to-Image Diffusion Models [23.3] 最近のテキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルとフローマッチングモデルは、自然言語のプロンプトから非常にリアルな画像を生成することができる。
Probe-Selectは、生成プロセス内の画像品質の効率的な評価を可能にするプラグインモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:54:11 GMT)
N-gram Injection into Transformers for Dynamic Language Model Adaptation in Handwritten Text Recognition [23.3] 推論時間におけるネットワーク言語モデリングの動的適応のための外部n-gramインジェクション(NGI)を提案する。
本手法では,n-gram言語モデルに切り替えることが可能である。
3つの手書きデータセットの実験により、提案したNGIは、ソースとターゲットコーパス間の性能ギャップを著しく低減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:39:08 GMT)
Adaptive Dynamic Dehazing via Instruction-Driven and Task-Feedback Closed-Loop Optimization for Diverse Downstream Task Adaptation [23.2] 現実世界の視覚システムでは、多様な下流タスクの特定のニーズを満たすためにヘイズ除去が必要である。
閉ループ最適化機構を組み込んだ適応動的脱ハージングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:59:43 GMT)
Soft Equivariance Regularization for Invariant Self-Supervised Learning [23.0] 自己教師付き学習(SSL)は通常、意味保存強化に不変な表現を学習する。
本研究では,不等分散と等分散を両立させるプラグイン正規化器であるソフト等分散正規化(SER)を提案する。
SERはサンプルごとの変換コードやラベルを学習/予測し、補助的な変換予測ヘッドを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:36:17 GMT)
Lang2Str: Two-Stage Crystal Structure Generation with LLMs and Continuous Flow Models [22.8] フレキシブルかつ高精度な材料生成のための2段階生成フレームワークであるLang2Strを提案する。
本手法は, 生成過程を条件付き生成タスクとみなす。
本手法は,テクスタイブ初期材料生成および結晶構造予測タスクにおける競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:14:01 GMT)
ECG-MoE: Mixture-of-Expert Electrocardiogram Foundation Model [22.8] ECG-MoEは、マルチモデル時間的特徴と心臓周期を意識したエキスパートモジュールを統合するハイブリッドアーキテクチャである。
マルチタスクベースラインよりも40%高速な推論で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:36:05 GMT)
Swimming Under Constraints: A Safe Reinforcement Learning Framework for Quadrupedal Bio-Inspired Propulsion [22.7] バイオインスパイアされた水生推進は高い推力と操縦性を提供するが、リフトの変動のような力の不安定化を招きやすい。
本研究では,ゆらぎを最小化しながら前進推力を最大化する制約付き最適化問題として,四足歩行を定式化する。
その結果、推力効率の向上、不安定化力の低減、最先端のベースラインに比べて収束の速さが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:47:59 GMT)
Online Learning for Multi-Layer Hierarchical Inference under Partial and Policy-Dependent Feedback [22.4] 本研究では,長期的資源制約と端末のみのフィードバックの下で階層的推論のためのオンラインルーティングについて検討する。
Lyapunov最適化と統合された分散最適化EXP4に基づくアルゴリズムを開発し、疎度およびポリシー依存のフィードバックの下で、偏りのない損失推定と安定した学習を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:35:33 GMT)
LifeBench: A Benchmark for Long-Horizon Multi-Source Memory [22.2] 本稿では,密結合型長距離イベントシミュレーションを特徴とするLifebenchを紹介する。
Lifebenchは、AIエージェントを単純なリコールを超えて、宣言的および宣言的でないメモリ推論の統合を必要とする。
性能評価の結果、最先端の最先端のメモリシステムは55.2%の精度にしか達していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:42:17 GMT)
Narrative Weaver: Towards Controllable Long-Range Visual Consistency with Multi-Modal Conditioning [22.1] ナラティブウィーバー(Narrative Weaver)は、多モード制御可能、長距離、一貫したビジュアルコンテンツ生成の実現という、生成AIの根本的な課題に対処する新しいフレームワークである。
マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) を高レベルな物語計画用として, 動的メモリバンクを具備した, 視覚的ドリフトを防止した, きめ細かな制御モジュールを新たに開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:22:22 GMT)
UniRain: Unified Image Deraining with RAG-based Dataset Distillation and Multi-objective Reweighted Optimization [22.1] 降雨量と降雨量で劣化した画像の復元が可能な有効統合画像デライン化フレームワークUniRainを提案する。
統合モデル一般化を向上するため,我々はインテリジェント検索拡張生成(RAG)ベースのデータセット蒸留パイプラインを構築した。
我々のフレームワークは、提案したベンチマークと複数の公開データセットの最先端モデルに対して好意的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:58:51 GMT)
Motion Manipulation via Unsupervised Keypoint Positioning in Face Animation [22.1] 顔アニメーション(MMFA)における教師なしキーポイント位置決めによる動作操作について述べる。
まず、自己教師付き表現学習を導入し、潜在特徴空間における表現をエンコードし、デコードし、それらを他の動き情報から切り離す。
本研究では,表現特徴を連続的なガウス分布にマッピングするための変分オートエンコーダを設計し,教師なしのフレームワークで初めて表情を補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:21:28 GMT)
Beyond Mixtures and Products for Ensemble Aggregation: A Likelihood Perspective on Generalized Means [22.0] 密度集約は、例えばDeep Ensembleからの予測を組み合わせる際に、機械学習における中心的な問題である。
我々は、log-likelihood のレンズを通して、mathbbR カップ -infty,+infty$ の次数 $r の正規化一般化平均について検討する。
これは統一集約形式を提供し、異なる状況に対して異なる最適構成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:48:44 GMT)
LiDAR Prompted Spatio-Temporal Multi-View Stereo for Autonomous Driving [21.8] 距離深さ推定のための新しい多視点ステレオフレームワークDriveMVSを提案する。
DriveMVSはLiDARプロンプトを2つの方法で埋め込んでいる。
実験により、DriveMVSは複数のベンチマークで最先端の性能、値メートル法精度、時間安定性、ゼロショットクロスドメイン転送を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:22:01 GMT)
SORT: A Systematically Optimized Ranking Transformer for Industrial-scale Recommenders [21.8] SORT(Systematically Optimized Ranking Transformer)は、トランスフォーマーと産業規模ランキングモデルのギャップを埋めるために設計されたスケーラブルモデルである。
一連の最適化により,高機能空間と低ラベル密度の課題に対処する。
SORTは、データサイズ、モデルサイズ、シーケンス長にまたがる優れたスケーラビリティを示しながら、多様な機能の統合には柔軟性が保たれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:32:43 GMT)
Mozi: Governed Autonomy for Drug Discovery LLM Agents [21.4] 依存度の高い医薬品パイプラインでは、自律的なエージェントがしばしば再現不可能な軌道へと漂流する。
我々は、生成AIの柔軟性と計算生物学の決定論的厳密さを橋渡しする二重層アーキテクチャであるMoziを紹介する。
モジの大規模化学空間をナビゲートし、強い毒性フィルターを強制し、シリカ候補において高い競争力を発揮する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:22:21 GMT)
Rethinking Role-Playing Evaluation: Anonymous Benchmarking and a Systematic Study of Personality Effects [21.4] 大規模言語モデル(LLM)はロールプレイングエージェント(RPAs)の開発において大きな可能性を証明している
現在の研究は主に有名な架空のキャラクターを用いてRPAを評価している。
この依存関係は、RPAの一般化を目に見えないペルソナに制限するバイアスを生み出します。
この研究は、より公平な評価プロトコルを確立し、ロバストなRPAを構築するためのスケーラブルでパーソナリティに富んだフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:24:02 GMT)
Believe Your Model: Distribution-Guided Confidence Calibration [21.2] 信頼スコアのような内部モデル信号は、部分的に応答の正しさを示し、精度と分布の相関を示す。
本稿では,分散前兆を投票時の信頼度とともに別の信号として組み込んだDistriVotingを提案する。
我々の手法は最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:25:36 GMT)
Accurate and Efficient Hybrid-Ensemble Atmospheric Data Assimilation in Latent Space with Uncertainty Quantification [20.9] オートエンコーダ(AE)を用いて学習した大気遅延空間で動作する3次元ハイブリッドアンサンブルDA法を提案する。
HLOBAはモデル予測と観測の両方をAEエンコーダと終端から終端までの観測空間マッピングネットワーク(O2Lnet)を介して共有潜在空間にマッピングする。
実験によると、この不確実性は大規模なエラー領域を強調し、季節変動を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:58:27 GMT)
Learning to Drive is a Free Gift: Large-Scale Label-Free Autonomy Pretraining from Unposed In-The-Wild Videos [20.7] オンラインで利用できるエゴ中心の運転ビデオは、自動運転のための豊富な視覚的データを提供する。
本研究では,未提示ビデオから直接自律運転表現を学習するための,ラベルのない教師誘導型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:25:25 GMT)
DM-CFO: A Diffusion Model for Compositional 3D Tooth Generation with Collision-Free Optimization [20.6] そこで本研究では, DM-CFOと命名された歯質形成のためのアプローチを提案する。
提案手法は, 既存の方法と比較して, 歯の多面的整合性とリアリズムを著しく改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 00:25:09 GMT)
Variance-Driven Mean Temperature Reduction in Nonuniformly Heated Radiative-Conductive Systems [20.6] 放射伝導系は熱放射の準温度依存性により本質的に非線形である。
等温平衡値に対する平均温度の減少は温度分散に線形に比例することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:22:10 GMT)
Towards Effective Orchestration of AI x DB Workloads [20.3] 本稿では,AIを用いたデータシステムにおけるデータ管理とクエリ処理において,共同DB-AI(AIxDB)の課題について論じる。
クエリ最適化、実行スケジューリング、異種ハードウェア上での分散実行など、慎重に対処する必要があるさまざまな課題を提示している。
我々は、AIxDBクエリを提供するためのパフォーマンスの鍵となるものについて、設計と予備的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:28:01 GMT)
UniSync: Towards Generalizable and High-Fidelity Lip Synchronization for Challenging Scenarios [20.2] リップ同期は、高品質なビデオダビングに欠かせない、与えられたオーディオにマッチするリアルな会話ビデオを生成することを目的としている。
多様なシナリオで高忠実度リップ同期を実現するための統合フレームワークUniSyncを提案する。
また、実世界の需要下でモデルを評価するためにRealWorld-LipSyncベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:34:16 GMT)
ProSMA-UNet: Decoder Conditioning for Proximal-Sparse Skip Feature Selection [20.0] 医療画像のセグメンテーションは一般にU-NetのようなU字型エンコーダデコーダアーキテクチャに依存している。
スキップ接続は、デコーダに高解像度のエンコーダ機能を注入することで、細かな空間的詳細を保存する。
これらのスキップ経路は、低レベルのテクスチャ、バックグラウンドクラッタ、取得ノイズも伝搬する。
本稿では,デコーダ条件付きスパース特徴選択問題としてスキップゲーティングを再構成するProSMA-UNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:49:52 GMT)
Dual Diffusion Models for Multi-modal Guided 3D Avatar Generation [19.9] テキストや画像のプロンプトから高忠実度3Dアバターを生成するためのフレームワークであるPromptAvatarを提案する。
マルチモーダルプロンプトから3D表現への直接マッピングを学習し、高忠実でシェーディングフリーな3Dアバターを10秒で生成することに成功した。
提案手法は, 生成品質, 細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細部細
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:24:28 GMT)
Spectral Surgery: Training-Free Refinement of LoRA via Gradient-Guided Singular Value Reweighting [19.9] Low-Rank Adaptation (LoRA)は、タスク更新を低ランクパラメータサブスペースに制限することで、ダウンストリームのパフォーマンスを改善する。
訓練されたLoRA更新は、しばしば非効率なスペクトルを示し、タスク効果は特異方向の小さなサブセットに集中している。
SVD で LoRA 更新を分解する訓練自由改良法である Spectral Surgery を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:38:36 GMT)
Rich Insights from Cheap Signals: Efficient Evaluations via Tensor Factorization [19.6] 我々は、安価なオートラッターデータと限定されたヒトゴールドスタンダードラベルを融合する新しい統計モデルを提案する。
具体的には、オートラッタースコアを用いてプロンプトと生成モデルの潜在表現を事前学習する。
このサンプル効率の手法は、オートラッター品質に対して堅牢であり、標準基準よりも、プロンプト毎の人間の嗜好をより正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:26:23 GMT)
Gaussian Wardrobe: Compositional 3D Gaussian Avatars for Free-Form Virtual Try-On [19.5] マルチビュービデオから合成3Dニューラルアバターをデジタル化する新しいフレームワークを提案する。
我々の手法の核心は、神経アバターを体と形状に依存しない神経衣服の層に分解することである。
実験では,高忠実度ダイナミックスを用いた光現実性アバターをモデル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:06:50 GMT)
TAP: A Token-Adaptive Predictor Framework for Training-Free Diffusion Acceleration [19.2] Token-Adaptive Predictor (TAP)は、トレーニング不要でプローブ駆動のフレームワークで、サンプリングステップ毎に各トークンの予測子を適応的に選択する。
TAPは無視可能なオーバーヘッドを発生させ、知覚的な品質損失をほとんど、あるいは全くなく、大きなスピードアップを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:10:11 GMT)
MistyPilot: An Agentic Fast-Slow Thinking LLM Framework for Misty Social Robots [19.1] MistyPilotは、自律的なツール選択、オーケストレーション、パラメータ設定のためのエージェントLLM駆動フレームワークである。
MistyPilotは、Physically Interactive Agent(PIA)とSocially Intelligent Agent(SIA)の2つのコアコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:00:43 GMT)
How to Model AI Agents as Personas?: Applying the Persona Ecosystem Playground to 41,300 Posts on Moltbook for Behavioral Insights [19.1] 我々は、AIエージェントのためのソーシャルプラットフォームであるMoltbookにPersona Ecosystem Playgroundを適用する。
我々はk平均クラスタリングと検索拡張生成を用いて41,300の投稿から会話ペルソナを生成し,検証する。
その結果、ペルソナに基づく生態系モデリングは、AIエージェントの集団の行動多様性を表現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:33:17 GMT)
Progressive Refinement Regulation for Accelerating Diffusion Language Model Decoding [19.0] 本稿では, 軌道場改良制御フレームワークであるemphProgressive Refinement Regulation (PRR)を提案する。
PRRは軽量なトークンワイドコントローラを学習し、温度ベースの分布整形による精細化を調節する。
実験の結果,PRRは生成品質を維持しながら拡散言語モデルのデコードを大幅に高速化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:04:22 GMT)
DiverseDiT: Towards Diverse Representation Learning in Diffusion Transformers [18.9] 拡散変換器(DiT)の効果的な学習には,ブロック間の表現の多様性が不可欠であることを示す。
表現の多様性を明確に促進する新しいフレームワークであるDiverseDiTを提案する。
我々の研究は、DiTの表現学習ダイナミクスに関する貴重な洞察を提供し、その性能を高めるための実践的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:21:42 GMT)
Dr.Occ: Depth- and Region-Guided 3D Occupancy from Surround-View Cameras for Autonomous Driving [18.3] 3Dセマンティック占有予測は自律運転知覚に不可欠である。
奥行きと地域誘導による占領予測フレームワークである textbfDr.Occ を提案する。
textbfDr.Occは、完全な視覚のみの設定で、BEVDet4Dを7.43% mIoU、3.09% IoUで改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:00:22 GMT)
Harmonic Dataset Distillation for Time Series Forecasting [18.3] 現代における時系列予測 (TSF) は, リアルタイムデータの大規模化により, 計算コストとストレージコストの面で大きな課題に直面している。
時系列予測(HDT)のための高調波データセット蒸留法を提案する。
HDTはFFTを通して時系列を正弦波基底に分解し、ハーモニックマッチングによってコア周期構造を整列する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:16:23 GMT)
Robustness of Agentic AI Systems via Adversarially-Aligned Jacobian Regularization [17.7] 本稿では,逆アライメント方向の感度を厳密に制御するトラジェクトリ・アライメント・アプローチである,アライメント・ジャコビアン正則化(AAJR)を導入する。
我々は,AAJRが温和な条件下でのグローバル制約よりも厳格に許容可能なクラスポリシーを得られることを証明した。
これらの結果は、大域的表現性制約からミニマックス安定性を分離する、エージェントロバスト性の構造理論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:41:45 GMT)
UrbanAlign: Post-hoc Semantic Calibration for VLM-Human Preference Alignment [17.4] 主観的知覚タスクでは、このアライメントはモデルトレーニングなしで実現できることを示す。
密結合した3つの段階からなる訓練不要なポストホック・コンセプト・ブートネックパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:50:10 GMT)
Order Is Not Layout: Order-to-Space Bias in Image Generation [17.4] 本稿では,現代画像生成モデルにおける体系的バイアスについて検討する。テキスト中のエンティティの順序は空間的レイアウトとエンティティ-ロール結合を急激に決定する。
本稿では、この現象を順序空間バイアス(OTS)と呼び、テキスト・ツー・イメージ生成と画像・画像生成の両方で発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:32:08 GMT)
DeepScan: A Training-Free Framework for Visually Grounded Reasoning in Large Vision-Language Models [17.0] 階層型スキャン,再焦点化,エビデンス強化推論を組み合わせたトレーニング不要のフレームワークであるDeepScanを提案する。
実験により、DeepScanは様々な視覚タスクにおいてLVLMを大幅に向上することが示された。
Qwen2.5-VL-7Bに統合された場合、V*の全体的な精度は90.6%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:06:47 GMT)
MACC: Multi-Agent Collaborative Competition for Scientific Exploration [16.9] MACC(Multi-Agent Collaborative Competition)は,黒板型共有科学ワークスペースとインセンティブ機構を統合したシステムアーキテクチャである。
MACCは、制度設計がスケーラブルで信頼性の高いマルチエージェント科学探査にどのように影響するかを研究するためのテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:38:04 GMT)
Automatic Map Density Selection for Locally-Performant Visual Place Recognition [16.9] 本稿では,対象環境からの参照トラバースのペアを用いて,適切な地図密度を自動的に選択する動的VPRマッピング手法を提案する。
提案システムは,少なくともユーザによって特定された環境の割合に対して,特定ローカルリコールレベルを一貫して達成または超過することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:53:51 GMT)
PROSPECT: Unified Streaming Vision-Language Navigation via Semantic--Spatial Fusion and Latent Predictive Representation [16.8] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、高度なゼロショット・エンド・エンド・エンド・ビジョン・ランゲージナビゲーション(VLN)を持つ。
本稿では,VLA (Stream Vision-Language-Action) ポリシーと潜在予測表現学習を組み合わせた統合型ストリーミングナビゲーションエージェント PROSPECT を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:19:20 GMT)
Causal Learning Should Embrace the Wisdom of the Crowd [16.6] 本稿では,急速に進歩する技術に支えられた新しいパラダイムの出現に向けて,因果学習が準備されていることを論じる。
我々は因果発見のためのDAG学習に焦点をあて、分散意思決定タスクとして問題を枠組み化する。
これらの知見を合成するための体系的な枠組みを提案することにより、各エージェント単独でグローバル因果構造を回復することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:03:38 GMT)
When Safety Becomes a Vulnerability: Exploiting LLM Alignment Homogeneity for Transferable Blocking in RAG [16.5] TabooRAGは、厳格なブラックボックス設定の下で動作する、転送可能なブロッキング攻撃フレームワークである。
我々は,TabooRAGが安定なクロスモデル転送性と最先端のブロッキング成功率を実現し,GPT-5.2で最大96%に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:27:09 GMT)
OneRanker: Unified Generation and Ranking with One Model in Industrial Advertising Recommendation [16.3] 生成とランキングのアーキテクチャレベルでの深い統合を実現するOneRankerを提案する。
我々は、粗大できめ細かな協調目標認識機構を構築する。
TencentのWeiXinチャネル広告システムへの完全な展開は、主要なビジネス指標を大幅に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:01:13 GMT)
A Constrained RL Approach for Cost-Efficient Delivery of Latency-Sensitive Applications [16.0] 次世代ネットワークは、リアルタイムインタラクティブサービスのパフォーマンス保証を提供することを目的としている。
目標は、アプリケーションによって課される厳格な期限付きパケットを確実に配信することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:19:35 GMT)
Touch2Insert: Zero-Shot Peg Insertion by Touching Intersections of Peg and Hole [15.8] 任意のペグ挿入のための触覚ベースのフレームワークであるemphTouch2Insertを提案する。
本手法は,高解像度触覚画像から断面形状を再構成し,孔の相対的なポーズを0ショットで推定する。
結果,Touch2Insertはシミュレーションにおいてすべてのコネクタのサブミリポーズ推定精度を達成し,実ロボットの平均成功率は86.7%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:35:33 GMT)
ViterbiPlanNet: Injecting Procedural Knowledge via Differentiable Viterbi for Planning in Instructional Videos [15.7] 手続き的計画(Procedural Planning)は、初期視覚状態を望ましい目標に変換する一連の行動を予測することを目的としている。
既存のアプローチは、手続き構造を暗黙的に学習する大規模モデルに依存している。
本稿では,手続き的知識を学習プロセスに統合する原則的フレームワークであるViterbiPlanNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:50:07 GMT)
Hierarchical Inference and Closure Learning via Adaptive Surrogates for ODEs and PDEs [15.4] 逆問題は、データに合うようにモデルを校正するタスクである。
我々は、異なるが関連する物理システムのコレクションからのデータを活用するための原則的方法論を開発する。
我々は、MLベースのクロージャモデルという形で、共有未知のダイナミクスを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:30:08 GMT)
Semantic Bridging Domains: Pseudo-Source as Test-Time Connector [15.3] 本稿では,ステップワイズ・セマンティック・アライメント(SSA)手法を提案する。
我々は、容易にアクセス可能なユニバーサルセマンティクスを活用し、擬似ソースのセマンティクスを正し、修正された擬似ソースセマンティクスを用いて対象ドメインを整列する。
セマンティックセグメンテーションや画像分類といったタスクに対する我々のアプローチを評価し,GTA2Cityscapesにおける5.2%のパフォーマンス向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:50:14 GMT)
ELLIPSE: Evidential Learning for Robust Waypoints and Uncertainties [15.2] 出力ウェイポイントと多変量学習者t予測分布を1つの前方パスで推定する手法であるtextitELLIPSE を提案する。
専門家の軌道付近での摂動を呈する視点下でのコシフトによる過信を低減するため,我々は軽量な領域拡張手順を導入する。
textitELLIPSEはタスク成功率と不確実性の両方をベースラインと比較して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:29:19 GMT)
Bridging Pedagogy and Play: Introducing a Language Mapping Interface for Human-AI Co-Creation in Educational Game Design [15.1] 既存のオーサリング環境は、教育ゲームデザインの根底にある課題を取り除くものではない。
我々は、LLM支援ゲームデザインの第一インタフェースとして言語を位置づける自然言語フレームワークベースのWebツールを設計した。
我々は,教育的意図をインターフェースで明示的かつ編集可能にすることで,非専門家設計者の設計障壁を低くし,人事の批判的決定を保ち,共同創造の前後における教育とゲームプレイの整合とリフレクションを可能にする可能性を主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:08:32 GMT)
Separators in Enhancing Autoregressive Pretraining for Vision Mamba [14.9] 視覚マンバのための革新的自己回帰事前学習手法を提案する。
textbfSeparatextbfTors for textbfAutotextbfRegressive Pretraining to demarcate and differentiate between different image。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:39:42 GMT)
RIVER: A Real-Time Interaction Benchmark for Video LLMs [14.9] Real-tIme Video intERaction Bench (RIVER Bench)は、オンラインビデオ理解を評価するために設計された。
RIVER Bench氏はRetrospective Memory、Live-Perception、Proactive Precipationタスクからなる新しいフレームワークを紹介した。
様々なソースや長さの動画を用いて詳細なアノテーションを行い、リアルタイムのインタラクティブなフォーマットを正確に定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:29:34 GMT)
ITO: Images and Texts as One via Synergizing Multiple Alignment and Training-Time Fusion [14.8] ITOは2つの相乗的メカニズムによる制限に対処するフレームワークである。
ITOは、分類、検索、マルチモーダルベンチマークにおいて、強いベースラインを一貫して上回ることを示す。
解析の結果,複数のアライメントが識別力を駆動するのに対して,トレーニング時核融合は重要な構造正則化器として機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:56:54 GMT)
Turning Trust to Transactions: Tracking Affiliate Marketing and FTC Compliance in YouTube's Influencer Economy [14.7] 本稿では,YouTubeにおけるアフィリエイトマーケティングの頻度と非準拠行動の頻度を分析した。
以上の結果から,アフィリエイトリンクは広く普及しているが,非閉鎖コンプライアンスは低いことが判明した。
我々は、規制当局とアフィリエイトパートナーがプラットフォームと連携して、透明性、説明責任、インフルエンサー経済への信頼を高めることを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:47:12 GMT)
GeoBlock: Inferring Block Granularity from Dependency Geometry in Diffusion Language Models [14.5] GeoBlockは、注目に起因した依存性の幾何学から直接ブロックの粒度を決定するブロック推論フレームワークである。
依存性の幾何に適応することにより、GeoBlockは、自己回帰的信頼性を示す依存性一貫性の洗練を図りながら、ブロック拡散の並列効率を保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:45:06 GMT)
AMP2026: A Multi-Platform Marine Robotics Dataset for Tracking and Mapping [14.4] データセットには、空中ドローン、ボートに搭載されたカメラ、水中ロボットプラットフォームからの同期データが含まれている。
本稿では,データセットがサポートするデータ収集手法,センサ構成,データセット構成,目的とする研究タスクについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:07:19 GMT)
AILS-NTUA at SemEval-2026 Task 12: Graph-Based Retrieval and Reflective Prompting for Abductive Event Reasoning [14.2] 本稿では,SemEval 2026 Task12: Abductive Event Reasoningの3段階制について述べる。
本システムでは, 評価フェーズのリーダーボードにおいて, 精度スコア0.95でランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:38:52 GMT)
Gaussian Mixture-Based Inverse Perception Contract for Uncertainty-Aware Robot Navigation [14.2] 逆知覚契約(IPC)は、信頼度の高い基底真理を含む集合に推定値をマッピングすることでそのような接続を提供する。
本稿では,ガウス混合に基づく逆知覚契約(GM-IPC)を導入する。
この不確実性の特徴は、下流の計画フレームワークでリアルタイム安全なナビゲーションに活用できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:48:18 GMT)
A multi-center analysis of deep learning methods for video polyp detection and segmentation [14.1] 大腸ポリープは大腸癌の前駆体である
これらのポリープの外観、位置、サイズの変化は、その検出と除去を複雑にする。
ポリプの検出とセグメンテーションを強化するためにディープラーニング技術が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:05:14 GMT)
RoboLight: A Dataset with Linearly Composable Illumination for Robotic Manipulation [14.0] RoboLightは、様々な照明条件下で同期エピソードをキャプチャする、世界初の実世界のロボット操作データセットである。
RoboLight-RealとRoboLight-Syntheticの2つのコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:37:40 GMT)
OmniPlanner: Universal Exploration and Inspection Path Planning across Robot Morphologies [14.0] この記事では、空中、地上、水中ロボットを横断する自律探査および検査のための統合計画フレームワークであるOmniPlannerについて述べる。
この手法は、単一のモジュラーアーキテクチャ内での目標到達行動と並行して、体積探索と視点に基づく検査を統合する。
この枠組みは、地下の鉱山、工業施設、森林、潜水艦バンカー、構造物の屋外環境における広範なシミュレーション研究と現地展開を通じて検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:02:26 GMT)
From Misclassifications to Outliers: Joint Reliability Assessment in Classification [14.0] 信頼性の高いシステムは、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)入力を検出するだけでなく、イン・ディストリビューション(ID)エラーを予測すべきである。
OOD検出と故障予測を統合した統合評価フレームワークを提案する。
さまざまなシナリオにおける信頼性を大幅に向上する新しいアプローチであるSURE+を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:11:51 GMT)
Discriminative Perception via Anchored Description for Reasoning Segmentation [13.8] 本稿では、参照対象の記述的なキャプションを生成するためにモデルを強制するDPADを提案する。
このキャプションは、キャプションの意味的関連性を、参照対象とより広い文脈との対比によって明確に識別するために使用される。
実験は、我々のアプローチの有効性を確認し、かなりの性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:46:27 GMT)
TFWaveFormer: Temporal-Frequency Collaborative Multi-level Wavelet Transformer for Dynamic Link Prediction [13.7] 本稿では、時間周波数解析とウェーブレット分解を統合し、動的リンク予測を強化する新しいトランスフォーマーアーキテクチャTFWaveFormerを提案する。
i) 時間的およびスペクトル的表現を協調的にモデル化する時間周波数調整機構,(ii) 並列畳み込みによって多スケールの時間的パターンを適応的に抽出する学習可能なマルチレゾリューション・ウェーブレット分解モジュール,(iii) 局所的なウェーブレット特徴とグローバルな時間的依存関係を効果的に融合するハイブリッドトランスフォーマーモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:47:57 GMT)
SSR: A Generic Framework for Text-Aided Map Compression for Localization [13.7] 高忠実度ローカライゼーションを維持しながら、メモリと帯域幅のフットプリントを削減できるテキスト強調圧縮フレームワークを提案する。
類似性空間レプリケーションは、テキスト記述の「補完的」情報のみをキャプチャする、適応的なイメージを1枚のショットに埋め込むことを学ぶ。
我々は,ビジュアルプレイス認識やオブジェクト中心のモンテカルロローカライゼーションなど,下流の複数のローカライゼーションタスクにおける圧縮フレームワークの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:55:48 GMT)
SkillVLA: Tackling Combinatorial Diversity in Dual-Arm Manipulation via Skill Reuse [13.7] 本稿では,デュアルアーム操作におけるスキル再利用を実現するためのフレームワークであるSkillVLAを提案する。
SkillVLAはスキル構成を大幅に改善し、全体的な成功率は0%から51%に向上し、協調作業や長期作業において高い性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:38:27 GMT)
IPD: Boosting Sequential Policy with Imaginary Planning Distillation in Offline Reinforcement Learning [13.7] オフラインプランニングをデータ生成,教師付きトレーニング,オンライン推論にシームレスに組み込む新しいフレームワークである textbfImaginary Planning Distillation (IPD) を提案する。
まず,オフラインデータから不確実性対策と準最適値関数を備えた世界モデルを学習する。
従来の手動で調整した戻り値関数を準最適値関数に置き換えることで、IDDは推論時の意思決定安定性と性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:05:39 GMT)
From Static Inference to Dynamic Interaction: Navigating the Landscape of Streaming Large Language Models [13.4] 本稿では,ストリーミングLLMの概観と解析について述べる。
データフローと動的相互作用に基づくストリーミングLLMの統一的な定義を確立する。
本稿では,現在のLLMの体系的な分類法を提案し,その基礎となる方法論について詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:37:30 GMT)
Python Bindings for a Large C++ Robotics Library: The Case of OMPL [12.9] Pythonバインディングは、高性能なC++ライブラリとPythonの柔軟性の間の重要な橋渡しである。
大きなものへのバインディングを生成するのは 面倒なプロセスです 少数のメンテナに 重荷を負わせます
本研究では,Large Language Models (LLMs) を用いてナノボンドラッパーの生成を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 23:18:10 GMT)
GeoSeg: Training-Free Reasoning-Driven Segmentation in Remote Sensing Imagery [12.7] 推論駆動型リモートセンシングセグメンテーションの監視ボトルネックを回避し,ゼロショットでトレーニング不要なフレームワークであるGeoSegを提案する。
GeoSegは、(i)系統的な接地シフトを補正するためのバイアス対応座標補正、(ii)細粒な空間的手がかりで意味的意図を融合するための二重ルートプロンプト機構を通じて、正確な局所化を伴うMLLM推論を結合する。
実験の結果、GeoSegはすべてのベースラインを一貫して上回り、各コンポーネントの有効性と必要性を検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:24:16 GMT)
A Stein Identity for q-Gaussians with Bounded Support [12.6] 我々は、有界な$q$-ガウス多様体のクラスを考え、ガウス形式とほぼ同じ形式を持つ勾配推定子に導かれる新しいシュタイン恒等式を導出する。
実験により,有界支持分布は勾配推定器のばらつきを低減できることが示された。
全体として、我々の研究は、非ガウス分布の重要なクラスに対するスタインの恒等式の適用を単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:00:49 GMT)
Sim2Sea: Sim-to-Real Policy Transfer for Maritime Vessel Navigation in Congested Waters [12.6] Sim2Seaはシミュレーションと実世界の実行をブリッジするために設計された包括的なフレームワークである。
我々は,スケーラブルで正確な海洋シナリオシミュレーションのためのGPU加速並列シミュレータを開発した。
その結果,提案手法は既存のベースラインよりも高速に収束し,トラジェクトリがより安全であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:36:33 GMT)
LUMINA: Foundation Models for Topology Transferable ACOPF [12.5] ファンデーションモデルは一般的に、問題インスタンス全体にわたる再利用可能な表現を学習することで、科学計算を加速することを約束する。
我々は、AC最適潮流(ACOPF)の系統的研究を通して、制約付き科学基盤モデルの設計原理を導出する。
システム固有の制約を尊重しながら物理不変表現を学習し、制約満足度を確保しながら精度を最適化し、高インパクトな運用体制における信頼性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:20:08 GMT)
TreeLoc++: Robust 6-DoF LiDAR Localization in Forests with a Compact Digital Forest Inventory [12.5] 我々はDigital Forest Inventories上で直接動作するグローバルなローカライゼーションフレームワークであるTreeLoc++を提案する。
TreeLoc++は、構造的にあいまいな森林における偽マッチを減らし、完全な6-DoFポーズ推定の信頼性を向上させる。
3つのデータセットと4つの国にわたる森林で記録された27のシークエンスの評価は、TreeLoc++がセンチメートルレベルの精度で正確なローカライズを実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:46:24 GMT)
Momentum Memory for Knowledge Distillation in Computational Pathology [12.3] 本稿では,モーメント記憶知識蒸留(MoMKD)を提案する。
MoMKDは最先端のMILとマルチモーダルKDベースラインを一貫して上回り、ヒストロジーのみの推論の下で強力な性能と一般化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:47:14 GMT)
Risk-Aware Reinforcement Learning for Mobile Manipulation [12.2] 我々は,自我中心の深度観測に基づく移動体操作のためのリスク対応型ビズモータポリシーを学習する。
また,イミテーション学習(Imitation Learning, IL)を通して, 自我中心の深度観測を前提としたビズモータ政策にリスク認識行動が移行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:17:28 GMT)
Fermi-Dirac thermal measurements: A framework for quantum hypothesis testing and semidefinite optimization [12.0] 熱状態に基づく量子ボルツマンマシンの代替としてフェルミ・ディラック熱測定を導入する。
本稿では,この手法を用いて半定値最適化問題を解く方法を示し,量子コンピュータ上での半定値最適化の新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:39:46 GMT)
Federated Inference: Toward Privacy-Preserving Collaborative and Incentivized Model Serving [12.0] フェデレーション推論(FI)は、独立して訓練された個人所有のモデルが、データやモデルパラメータを共有することなく、推論時にどのように協力するかを研究する。
本稿では、FIをフェデレーション学習を補完する、異なる協調パラダイムとして位置づける。
我々は,その実現可能性を管理する基本的な要件として,推論時のプライバシ保護と,協調による有意義なパフォーマンス向上の2つを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:07:01 GMT)
Not All Candidates are Created Equal: A Heterogeneity-Aware Approach to Pre-ranking in Recommender Systems [11.8] Heterogeneity-Aware Adaptive Pre- grade (HAP) は、競合に敏感なサンプリングを通じて勾配の衝突を緩和する統合フレームワークである。
HAPは、Toutiaoプロダクションシステムに9ヶ月間デプロイされ、ユーザアプリ使用期間を最大0.4%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:27:47 GMT)
EvoPrune: Early-Stage Visual Token Pruning for Efficient MLLMs [11.7] EvoPruneは、ビジュアルエンコーディング中に直接プルーニングを実行するMLLMのアーリーステージのビジュアルトークンプルーニング手法である。
EvoPruneは、1%未満のパフォーマンス劣化を伴う2$times$推論スピードアップを実現し、レイテンシに敏感なMLLMデプロイメントの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:15:14 GMT)
TextBoost: Boosting Scene Text Fidelity in Ultra-low Bitrate Image Compression [11.7] 関心のあるビット割り当てはテキストの優先順位を付けることができるが、グローバルな忠実度を低下させ、局所的精度と全体的な画像品質のトレードオフをもたらす。
我々は、OCRによって抽出された補助的なテキスト情報を無視可能なオーバーヘッドで送信し、デコーダがこのセマンティックガイダンスを活用できるようにする。
TextOCR と ICDAR 2015 でのテストでは、TextBoost は Pak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) で最大60.6%高いテキスト認識 F1 と、ピクセル当たりのビット (bpp) を出力している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:35:10 GMT)
One step further with Monte-Carlo sampler to guide diffusion better [11.6] そこで本研究では,より優れた回折イオンを得るために,後進デノイズ・イングステップとモンテカルロサンプリング(ABMS)を提案する。
我々は様々なタスク設定やデータタイプ、主に入力条件付きオンライン手書き軌跡生成に関する実験を行う。
実験により,本手法は高次サンプリング器で選択的に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:48:02 GMT)
Invariant Causal Routing for Governing Social Norms in Online Market Economies [11.5] 異種環境間で安定な政策ノルム関係を識別する因果ガバナンスフレームワークである textbfInvariant Causal Routing (ICR) を提案する。
ICRは、反ファクト推論と不変因果発見を統合して、真の因果効果と素因果相関を分離する。
ICRは、相関やカバレッジベースラインよりも、より安定したノルム、より小さな一般化ギャップ、より簡潔な規則をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:20:53 GMT)
Tuning Just Enough: Lightweight Backdoor Attacks on Multi-Encoder Diffusion Models [11.4] 安定拡散3号に対するバックドア攻撃を成功させるには,全エンコーダパラメータの0.2%未満のチューニングが十分であることを示す。
また,マルチエンコーダ・ライトウェイト・アタック(MELT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:41:20 GMT)
Aerial Manipulation with Contact-Aware Onboard Perception and Hybrid Control [11.3] 航空操作(AM)は、無人航空機(UAV)を受動的検査から、把握、組み立て、in-situ保守といったコンタクト豊富なタスクに移行することを約束している。
外部モーションキャプチャー(MoCap)を使わずに正確なモーショントラッキングと制御されたコンタクトレンチを実現する。
実験により,本手法は,オンボードセンシングのみを用い,接触時の速度推定精度66.01%向上,信頼性の高い目標アプローチ,安定力保持点の固定化を実現し,着地時の空中操作を可能とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:08:58 GMT)
DisenReason: Behavior Disentanglement and Latent Reasoning for Shared-Account Sequential Recommendation [11.3] 既存の共有アカウントシーケンシャルレコメンデーション(SSR)メソッドは、アカウントごとに一定数の潜在ユーザを仮定する。
DisenReasonはSSRに適した2段階の推論手法である。
DisenReasonは、4つのベンチマークデータセットで、最先端のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:43:10 GMT)
MAGE: Meta-Reinforcement Learning for Language Agents toward Strategic Exploration and Exploitation [11.2] 本稿では,LLMエージェントを戦略的探索と活用に活用するメタRLフレームワークであるMAGEを提案する。
MAGEは、インタラクション履歴とリフレクションをコンテキストウィンドウに統合するマルチエピソードトレーニングシステムを利用している。
実験結果から,MAGEは探索作業と搾取作業の両方において,既存のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:14:37 GMT)
RADAR: A Multimodal Benchmark for 3D Image-Based Radiology Report Review [11.0] ラジオグラフィーレポートの相違分析のためのマルチモーダル・ベンチマークであるRADARを提案する。
3D画像と予備的なレポートと、それに対応する候補が同じ研究のために編集される。
RADARは、提案された編集を評価するためにモデルを必要とする構造化された不一致評価タスクを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 00:13:57 GMT)
Efficient Time-Aware Partitioning of Quantum Circuits for Distributed Quantum Computing [10.9] 分散量子コンピューティング(DQC)は、複数の小型量子処理ユニット(QPU)を相互接続して量子ネットワークを形成する。
この通信オーバーヘッドを最小限に抑えるため、DQCコンパイラは論理量子ビットを分散物理QPUにマッピングすることで、量子回路を戦略的に分割する必要がある。
本稿では,通信オーバヘッドを最小限に抑えるために,連続する時間ステップにまたがる低コストなキュービット代入列を段階的に構築する時間認識アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 回路サイズ, 深さ, ネットワークトポロジにまたがる静的ベースラインよりも, 通信コストを大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:43:10 GMT)
LeafInst - Unified Instance Segmentation Network for Fine-Grained Forestry Leaf Phenotype Analysis: A New UAV based Benchmark [10.6] リーフインスト(LeafInst)は、不規則で多スケールな葉の構造に適した新しいセグメンテーションフレームワークである。
68.4 mAPを達成し、YOLOv11を7.1%、MaskDinoを6.5%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:01:57 GMT)
Agentic Peer-to-Peer Networks: From Content Distribution to Capability and Action Sharing [10.5] 本稿では,このようなコラボレーションの実現に必要なネットワーク基盤について概説する。
本稿では,接続/ID,意味発見,実行を分離する平面型参照アーキテクチャを提案する。
Tier1は評判信号に依存し、Tier2はフォールバック選択で軽量なカナリアチャレンジ応答を適用し、Tier3は署名されたツールレシートやトラスのようなエビデンスパッケージを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:58:44 GMT)
Standing on the Shoulders of Giants: Rethinking EEG Foundation Model Pretraining via Multi-Teacher Distillation [10.4] 本稿では,2段階多教師蒸留による脳波基礎モデルの事前学習フレームワークを提案する。
第1段階では,マスク付き潜伏学習目標を用いて,多様な教師の表現を融合する学習可能なゲーティングネットワークを導入する。
第2段階では、融合表現をEEG基礎モデルに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:43:01 GMT)
Linear-Time Encodable and Decodable Quantum Error-Correcting Codes [10.3] 古典的によく研究されてきた量子符号の自然クラスはまだ扱われていない。
この問題は、完全エンコーディングと非エンコード/復号操作の間にノイズチャンネルがあるチャネル容量の設定に関係している。
符号化、復号化、復号化がすべて線形なゲート数である明示的かつ優れた量子符号を構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:29:20 GMT)
Multi-view Attention Fusion of Heterogeneous Hypergraph with Dynamic Behavioral Profiling for Personalized Learning Resource Recommendation [10.2] 本稿では,動的行動プロファイリングモジュールとマルチビューアテンション融合モジュールからなる統一モデルを提案する。
提案モデルは5つの公開ベンチマークデータセットと1つの実世界の自己構築データセットで体系的に評価された。
大学院生の推薦に適合した機能的プロトタイプシステムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:41:39 GMT)
ECHO: Event-Centric Hypergraph Operations via Multi-Agent Collaboration for Multimedia Event Extraction [10.1] ECHOは、共有マルチメディアイベントハイパーグラフ(MEHG)を反復的に洗練するマルチエージェントフレームワークである
対話中心のフレームワークとは異なり、ECHOはMEHGに原子ハイパーグラフ操作を適用することで特殊エージェントを調整する。
ECHOは最先端技術(SOTA)を大幅に上回る
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:01:35 GMT)
TimeSpot: Benchmarking Geo-Temporal Understanding in Vision-Language Models in Real-World Settings [10.1] 視覚言語モデルにおける実世界の時空間推論を評価するためのベンチマークであるTimeSpotを紹介する。
TimeSpotは80か国から1,455の地上レベルの画像で構成されている。
視覚的証拠から直接、時間的属性と地理的属性の構造化予測が必要である。
また、現実世界の不確実性の下で物理的妥当性をテストする空間的時間的推論タスクも含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:27:35 GMT)
Structure-Guided Histopathology Synthesis via Dual-LoRA Diffusion [10.0] 組織像合成は、組織修復、データ増強、腫瘍微小環境のモデリングにおいて重要な役割を担っている。
本稿では,局所構造補完とグローバル構造合成を一つのモデルで共同でサポートする,統合された遠心誘導拡散フレームワークであるDual-LoRA制御可能拡散法を提案する。
提案手法は, マスキング領域におけるより忠実な構造回復を実現し, 完全合成におけるリアリズムと形態的整合性を大幅に改善し, スケーラブルな汎癌組織モデルをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:50:23 GMT)
Fast and Faithful: Real-Time Verification for Long-Document Retrieval-Augmented Generation Systems [9.9] 本稿では,実運用RAGパイプラインに統合されたリアルタイム検証コンポーネントの設計について述べる。
このシステムは文書を最大32Kのトークンで処理し、応答時間と検証カバレッジのバランスをとるために適応的な推論戦略を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:53:21 GMT)
From Local Corrections to Generalized Skills: Improving Neuro-Symbolic Policies with MEMO [9.8] メモリ拡張操作(MEMO)は、人間のフィードバックとタスクの成功から集められたスキルブックを構築し、維持する。
MEMOは、このスキルブックから関連するテキストとコードを取得し、ロボットのポリシーは、マルチタスクの人間のフィードバックを推論しながら、新しいスキルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:44:55 GMT)
SpotIt+: Verification-based Text-to-SQL Evaluation with Database Constraints [9.7] SpotIt+は、有界同値検証による音声合成システムの評価ツールである。
本稿では,ルールベース仕様マイニングとLLMに基づく検証を組み合わせた制約マイニングパイプラインを提案する。
BIRDデータセットの実験結果は、マイニングされた制約により、SpotIt+はより現実的な差別化データベースを生成することができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:51:42 GMT)
A Multi-Agent Framework for Interpreting Multivariate Physiological Time Series [9.7] 本稿では,多変量生理的時系列を記述した役割構造型マルチエージェントシステムであるVivaldiを紹介する。
実験の結果,エージェントパイプラインは,非思考的,医学的に微調整されたモデルに極めて有用であることがわかった。
一方、痛みスコアや滞在時間といった主観的対象は、限定的あるいは矛盾的な変化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:55:46 GMT)
Realizing anomalous Floquet non-Abelian band topology in photonic scattering networks [9.7] フォトニック散乱ネットワークにおける2次元(2次元)フロケ非アベリアバンドトポロジーを実験的に実現した。
このプラットフォーム内では、平衡から遠く離れた2次元マルチギャップ系に特有の位相現象の列を明らかにする。
本研究は,非アベリアフロックシステムへの実用的で汎用的な経路としてフォトニック散乱ネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:00:01 GMT)
IROSA: Interactive Robot Skill Adaptation using Natural Language [9.7] ツールベースアーキテクチャによるオープン語彙スキル適応を実現する新しいフレームワークを提案する。
本研究では,産業用軸受リング挿入作業を行う7-DoFトルク制御ロボットの枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:54:09 GMT)
Volumetric Directional Diffusion: Anchoring Uncertainty Quantification in Anatomical Consensus for Ambiguous Medical Image Segmentation [9.6] Volumetric Directional Diffusion (VDD) は、生成軌跡を決定論的コンセンサスに数学的に固定する。
VDDは、トポロジカル崩壊を危険にさらすことなく、専門家の不一致に固有の微細な幾何学的変動を正確に探索する。
最終的に、VDDは、臨床医に解剖学的に一貫性のある不確実性マップを提供し、下流タスクにおけるより安全な意思決定とリスク軽減を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:58:43 GMT)
Specification-Driven Generation and Evaluation of Discrete-Event World Models via the DEVS Formalism [9.6] 我々は,明示的なシミュレータの信頼性と学習モデルの柔軟性を両立させる原理的な中間層を求める。
我々は、自然言語仕様から直接合成された明示的で実行可能な離散的世界モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:50:32 GMT)
Confidence-Calibrated Small-Large Language Model Collaboration for Cost-Efficient Reasoning [9.3] 大規模言語モデル(LLM)は、小型言語モデル(SLM)と比較して優れた推論能力を示している。
我々は,複雑な推論タスクにおける精度とコストのバランスをとるために,コラボレーティブ・リアソナー(COREA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:55:20 GMT)
iAgentBench: Benchmarking Sensemaking Capabilities of Information-Seeking Agents on High-Traffic Topics [9.3] iAgentBenchは,クロスソース・センスメイキングのための動的ODQAベンチマークである。
iAgentBenchは、現実世界の注目信号からシードトピックを抽出し、共通のユーザ意図パターンを使用して、ユーザライクな質問を構築する。
各インスタンスには、トレース可能なエビデンスと、汚染チェックをサポートする監査可能な中間アーティファクトが付属している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:40:08 GMT)
Weakly Supervised Patch Annotation for Improved Screening of Diabetic Retinopathy [9.2] 糖尿病網膜症(DR: Diabetic Retinopathy)は、視力喪失を防ぐための時間的スクリーニングを必要とする。
既存の文献は主に画像レベルの監督、弱教師付きローカライゼーション、クラスタリングに基づく表現学習に焦点を当てている。
類似性に基づく。
Feature-space Ensemble (SAFE)は、弱い監視を統一する2段階のフレームワークである。
対照的な学習、パッチワイドな埋め込み推論。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:35:55 GMT)
CLASH: Collision Learning via Augmented Sim-to-real Hybridization to Bridge the Reality Gap [9.1] 本稿では,パラメータ条件付インパルス衝突サロゲートモデルを学習するデータ効率フレームワークであるAugmented Sim-to-real Hybridization (CLASH)による衝突学習を紹介する。
我々は,ハイブリッドシミュレータを用いて得られたポリシーが実世界へより堅牢に伝達できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:13:13 GMT)
ArthroCut: Autonomous Policy Learning for Robotic Bone Resection in Knee Arthroplasty [9.1] ArthroCutは、膝ロボットを補助的な実行からコンテキスト対応アクション生成にアップグレードする、自律的なポリシー学習フレームワークである。
この方法は、患者固有の解剖学と計画された切除面をエンコードするPIT(Preoperative Imaging Tokens)と、リアルタイムの視覚的、幾何学的、運動学的証拠を融合するTAST(Time-Aligned Surgery Tokens)という2つの補完的なトークンファミリーで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:36:21 GMT)
Achieving Optimal-Distance Atom-Loss Correction via Pauli Envelope [9.1] 原子損失は中性原子量子コンピュータの主要なエラー源である。
パウリの誤りとは異なり、原子の喪失はシンドローム抽出とデコードの両方に重大な課題をもたらす。
本稿では,低重量で効率よく計算可能でありながら,原子損失の影響を限定したパウリ封筒を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:12:34 GMT)
Beyond Edge Deletion: A Comprehensive Approach to Counterfactual Explanation in Graph Neural Networks [9.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、分子生物学やソーシャルネットワーク分析といった分野にまたがって採用されている。
カウンターファクトな説明は、GNNの行動に透過的なレンズを提供する。
対実探索空間を大幅に広げる新しい手法であるXPloreを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:56:14 GMT)
Adaptive Memory Admission Control for LLM Agents [9.0] 本稿では,メモリ入力を構造化決定問題として扱うフレームワークであるAdaptive Memory Admission Control (A-MAC)を提案する。
A-MACはメモリ値を5つの補完的・解釈可能な因子に分解する。
A-MACは精度のよいリコールトレードオフを実現し、F1を0.583に改善し、最先端のLLMネイティブメモリシステムに比べてレイテンシを31%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:32:02 GMT)
Inverse Contextual Bandits without Rewards: Learning from a Non-Stationary Learner via Suffix Imitation [8.9] Inverse Contextual Bandit (ICB) 問題について検討し、学習者がポリシーの最適化を試み、観察者が根底にある問題パラメータの回復を目指す。
学習過程の間、学習者の行動は自然に探索から搾取へと移行する。
この問題に対処するために,2相サフィックスと呼ばれるシンプルで効果的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:36:13 GMT)
PlaneCycle: Training-Free 2D-to-3D Lifting of Foundation Models Without Adapters [8.9] PlaneCycleは、アーキテクチャに依存しない基礎モデルの2D-to-3Dリフトのための、トレーニングフリーでアダプタフリーなオペレータである。
PlaneCycleはオリジナルの2Dバックボーンを再利用し、HW、DW、DH平面に空間アグリゲーションを循環的に分散する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:23:30 GMT)
LISTA-Transformer Model Based on Sparse Coding and Attention Mechanism and Its Application in Fault Diagnosis [8.7] 局所的かつグローバルな特徴協調機構を備えたモデルアーキテクチャを構築するために,視覚変換器を用いたLISTAスパース符号化に基づくスパース変換器を提案する。
CWRUデータセットでは,従来の手法よりも3.3%高い98.5%に達し,既存のTransformerベースの手法よりも一定の優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:00:07 GMT)
Underrepresented in Foundation Model Pretraining Data? A One-Shot Probe [8.7] 本稿では,クラスごとのラベル付き画像のみを用いて,目標領域におけるビジョン・ランゲージ・ファンデーション・モデルのゼロショット精度を予測する手法を提案する。
我々は,標準ベンチマークデータセットやアフリカからの不足したデータセットを含む5つの多様なデータセットに対して,本手法の性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:07:23 GMT)
Hold-One-Shot-Out (HOSO) for Validation-Free Few-Shot CLIP Adapters [8.7] CLIP適応におけるブレンディング比を学習するための検証不要な手法を提案する。
HOSO(HOSO-Adapter)を用いたCLIP-Adapterは、ワンショットのホールドアウトセットを用いてブレンディング比を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:59:15 GMT)
MPFlow: Multi-modal Posterior-Guided Flow Matching for Zero-Shot MRI Reconstruction [8.7] MPFlowは、修正フロー上に構築されたゼロショットマルチモーダル再構築フレームワークである。
解剖学的忠実度を改善するために、生成性を再訓練することなく、推論時に補助的なMRIモダリティを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:25:32 GMT)
CoShadow: Multi-Object Shadow Generation for Image Compositing via Diffusion Model [8.7] シームレスな画像合成には多対象影生成が不可欠である。
本稿では,複数の挿入対象に対して物理的に可塑性な影を合成することを目的とする。
提案手法は,事前学習したテキスト・ツー・イメージ拡散モデルのマルチモーダル機能を利用する。
実験により,本手法は単一オブジェクトと多オブジェクトの両方のシャドウ生成設定において,最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:55:38 GMT)
Multi-Stage Music Source Restoration with BandSplit-RoFormer Separation and HiFi++ GAN [8.6] 音楽ソース復元(MSR)は、完全に混合された、マスターされたオーディオからオリジナル、未処理の楽器の復元を目標としている。
本技術報告では,MSR ICASSP Challenge 2025におけるCP-JKUチームのシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:10:39 GMT)
A Unified Revisit of Temperature in Classification-Based Knowledge Distillation [8.6] 知識蒸留の中心的な考え方は、生徒が学ぶための教師の重みに埋め込まれた構造を明らかにすることである。
広く使われているにもかかわらず、適切な温度値を選択する方法についての理解は限られている。
実際には、温度はグリッドサーチまたは以前の作業の値を採用することで、一般的に選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:45:45 GMT)
CASSR: Continuous A-Star Search through Reachability for real time footstep planning [8.6] 本稿では,A*探索におけるロボットの運動的制約を連続的に定式化する新しいフレームワークであるCASSRを提案する。
両足歩行タスクの実験では、CASSRは従来のA*よりも100倍も優れていた。
これらの結果から,CASSRは二足歩行ロボットの高速で信頼性が高く,かつリアルタイムな歩行計画を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:08:38 GMT)
InverseNet: Benchmarking Operator Mismatch and Calibration Across Compressive Imaging Modalities [8.5] 最先端のEfficientSCIは、フォワード演算子がわずか8つのパラメータで物理的現実から逸脱すると20.58dBを失う。
既存のベンチマークでは、デプロイされた圧縮イメージングシステムにおけるデフォルト条件である演算子ミスマッチを定量化していない。
CASSI、CACTI、シングルピクセルカメラにまたがる演算子ミスマッチのための最初のクロスモーダルベンチマークであるInverseNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:25:32 GMT)
Clinical-Injection Transformer with Domain-Adapted MAE for Lupus Nephritis Prognosis Prediction [8.3] ループス腎炎 (LN) は全身性エリテマトーデスの重篤な合併症である。
小児LNにおける3クラス治療応答予測のための最初のマルチモーダル・コンピューティング・パロジ・フレームワークを提案する。
本手法は3クラス精度90.1%,AUC89.4%を実現し,高精度で費用対効果の高い予後ツールとしての可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:38:37 GMT)
Small Object Detection in Complex Backgrounds with Multi-Scale Attention and Global Relation Modeling [8.2] 複雑な背景下での小さなオブジェクト検出は、深刻な特徴劣化、弱いセマンティック表現、不正確なローカライゼーションのために難しい課題である。
既存の検出フレームワークは主に汎用オブジェクト用に設計されている。
小型オブジェクト検出に適した多層機能拡張とグローバルリレーショナルモデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:57:46 GMT)
XLinear: Frequency-Enhanced MLP with CrossFilter for Robust Long-Range Forecasting [8.1] XLinearは長距離予測のための an-based forecaster である。
時系列を傾向成分と季節成分に分解する。
長距離特性を含むトレンドコンポーネントに対しては、拡張周波数アテンションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:07:45 GMT)
A Novel Modular Cable-Driven Soft Robotic Arm with Multi-Segment Reconfigurability [8.1] 本稿では, マルチセグメント再構成機能を備えた, モジュール型, ケーブル駆動型ソフトロボットアームを提案する。
提案アーキテクチャは,独立したセグメント制御を持つスタック可能なシステムを実現する。
柔らかいシリコーン材料から製造され、二重ヘリカルテントン構造を保護した埋込み腱流路が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:54:38 GMT)
Real5-OmniDocBench: A Full-Scale Physical Reconstruction Benchmark for Robust Document Parsing in the Wild [8.0] 我々は,OmniDocBench v1.5の完全な1対1物理再構成を行う最初のベンチマークであるReal5-OmniDocBenchを紹介した(画像1,355枚)。
デジタル対応の欠如や部分的サンプリングの欠如といった以前のベンチマークとは違って,完全な地下構造マッピングは,性能劣化の厳密な要因による帰結を初めて実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:49:06 GMT)
Compliant In-hand Rolling Manipulation Using Tactile Sensing [8.0] 両指が適合し,接触位置とレンチ情報を提供する触覚指先を備えた多指ロボットハンドを用いた手動転がり操作について検討する。
動作方程式を導出し、複数の指に対する指先回転操作制御器を定式化し、グリップ内で所望の物体のねじれを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:21:18 GMT)
SWE-CI: Evaluating Agent Capabilities in Maintaining Codebases via Continuous Integration [7.9] SWE-CIは継続的インテグレーションループ上に構築された最初のリポジトリレベルのベンチマークである。
コード生成のための評価パラダイムを静的・短期的テキスト機能的正当性から動的・長期的テキスト保守性へシフトすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:20:25 GMT)
Map-Agnostic And Interactive Safety-Critical Scenario Generation via Multi-Objective Tree Search [7.7] 本稿では,モンテカルロ木探索による交通流レベルの安全クリティカルシナリオ生成のための新しいフレームワークを提案する。
探索効率とリスク逆決定のバランスをとるために, ハイブリッドな上信頼境界 (UCB) と下信頼境界 (LCB) 探索戦略を導入する。
香港の複雑な都市環境における4つの高リスク事故帯にまたがるアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:19:02 GMT)
Force-Aware Residual DAgger via Trajectory Editing for Precision Insertion with Impedance Control [7.7] TER-DAggerは、コンタクトリッチな操作のための力覚的模倣学習フレームワークである。
実験により、TER-DAggerは行動クローニング、ヒト誘導補正、リトレーニング、微調整ベースラインと比較して平均成功率を37%以上改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:18:05 GMT)
Digital-Twin Losses for Lane-Compliant Trajectory Prediction at Urban Intersections [7.7] ディジタルツイン駆動のV2X軌道予測パイプラインを作成する。
我々は、交差点から車両に送られる実世界のV2Xデータに対して、我々のアプローチを訓練し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:33:25 GMT)
The Company You Keep: How LLMs Respond to Dark Triad Traits [7.7] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば、AI-sycophancy(英語版)としても知られる、非常に同意しやすく、会話スタイルを補強する。
本研究は, 学習データセットを用いて, ダークトライアドの特徴(マキアベリア主義, ナルシシズム, サイコパシー)を表現したユーザプロンプトにLLMがどう反応するかを検討する。
本研究は, ユーザが有害な要求に対して意識的にエスカレートした場合に, 適切な応答と検出が可能な, 安全な会話システムを設計する上での意義を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:19:22 GMT)
The Challenge of Out-Of-Distribution Detection in Motor Imagery BCIs [7.5] 我々は,脳-コンピュータ・インタフェースにおけるOODの検出について,いくつかのクラスでモデルのトレーニングを行い,不確実性の増加に基づいて不慣れなクラスを検出できるかどうかを調べる。
脳-コンピュータインタフェースのOOD検出は、脳波信号の分類に固有の不確実性が高いため、他の機械学習領域よりも困難である。
高分散分類性能は高いOOD検出性能を予測し、精度の向上がロバスト性の向上につながることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:30:45 GMT)
Data-Aware Random Feature Kernel for Transformers [7.5] 事前訓練されたモデルでは、クエリとキーは典型的には異方的であり、これは等方的サンプリングスキームにおいて高いモンテカルロ分散を引き起こす。
我々はDARKFormerを紹介した。DARKFormerはデータ対応のカーネル幾何を特徴とするデータ対応ランダム関数カーネルトランスである。
ランダム機能効率とデータ認識カーネルを組み合わせることで、DARKFormerはリソース制約された設定においてカーネルベースの注意を喚起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:43:11 GMT)
VANGUARD: Vehicle-Anchored Ground Sample Distance Estimation for UAVs in GPS-Denied Environments [7.4] VANGUARDは、航空ロボットのための呼び出し可能なツールとして設計された軽量で決定論的幾何学的知覚スキルである。
DOTAv1.5ベンチマークでは、VANGUARDは306imagesで6.87%中央値のGSDエラーを達成している。
下流領域の測定のためにSAMベースのセグメンテーションと統合され、パイプラインは100エントリのベンチマークで19.7%の中央値エラーを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:59:08 GMT)
Structured vs. Unstructured Pruning: An Exponential Gap [7.4] ランダムにバイアスのない2層ReLUネットワークを用いて1つのバイアスのないReLUニューロンを近似する問題について検討する。
ニューロンのプルーニングには、ターゲットのReLUニューロンに$(d/varepsilon)$隠されたニューロンの開始ネットワークが必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:56:15 GMT)
InstMeter: An Instruction-Level Method to Predict Energy and Latency of DL Model Inference on MCUs [7.2] 本稿では、MCUのクロックサイクルを利用した予測器であるInstMeterを提案し、ディープラーニングモデルのエネルギーとレイテンシを正確に推定する。
異なるシナリオ、MCU、ソフトウェア設定でInstMeterを徹底的に評価します。
NASシナリオでは、InstMeterはエネルギー予算を完全に活用し、推論精度の高い最適なDLモデルを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:48:29 GMT)
From Threat Intelligence to Firewall Rules: Semantic Relations in Hybrid AI Agent and Expert System Architectures [7.1] エージェント人工知能(AI)は自動化を約束するが、信頼できるセキュリティ対応の必要性は最も重要である。
本研究は,情報抽出における意味関係の役割について考察する。
ニューロシンボリックアプローチを活用することで、マルチエージェントシステムは、ファイアウォールルールを作成するエキスパートシステムのためのCLIPSコードを自動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:18:01 GMT)
Can LLM Aid in Solving Constraints with Inductive Definitions? [7.0] 本研究では,構造的プロンプトを利用して大規模言語モデル(LLM)を抽出し,帰納的定義の推論に必要な補助補題を生成する。
本稿では,LLMと制約解法を相乗的に統合するニューロシンボリックアプローチを提案する。
実験結果から,本手法は最先端のSMTおよびCHCソルバを改良し,帰納的定義を含む約25%の証明タスクを解くことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:48:27 GMT)
Fractional topology in open systems [7.0] 周期的なSu-Schrieffer-Heeger鎖における分数的トポロジカル不変量の出現と損失について検討した。
我々の結果は、オープン量子系における分数的トポロジーを理解するための新しい経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:04:20 GMT)
LikeThis! Empowering App Users to Submit UI Improvement Suggestions Instead of Complaints [6.9] 我々は、GenAIベースのアプローチであるLikeThis!を提案し、対応するスクリーンショットでユーザコメントを取り、即座に複数の改善代替案を生成する。
その結果、私たちのアプローチはユーザーと開発者の双方からより良いフィードバックを得るのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:33:35 GMT)
FeedAIde: Guiding App Users to Submit Rich Feedback Reports by Asking Context-Aware Follow-Up Questions [6.9] 本研究では,文脈認識型対話型フィードバック手法FeedAIdeを提案する。
FeedAIdeは、問題が発生したスクリーンショットなどのコンテキスト情報をキャプチャする。
適応的なフォローアップ質問に使用して、リッチなフィードバックレポートをユーザと共同で洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:31:55 GMT)
TOLEBI: Learning Fault-Tolerant Bipedal Locomotion via Online Status Estimation and Fallibility Rewards [6.8] 本稿では,二足歩行のための学習型フォールトトレラントフレームワークを提案する。
連係、停電、外乱をシミュレーションで注入し、耐故障性ロコモーション戦略を学習する。
SIM-to-real転送による実ロボットへの学習ポリシの転送に加えて、オンラインジョイントステータスモジュールが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:13:02 GMT)
LDP-Slicing: Local Differential Privacy for Images via Randomized Bit-Plane Slicing [6.8] ローカル微分プライバシ(LDP)は、プライバシ保護機械学習のゴールドスタンダードトラストモデルである。
LDP機構は低次元データのために設計されており、高次元画素空間に適用した場合に顕著な実用性劣化をもたらす。
LDP-Slicingは、このドメインミスマッチを解決する軽量でトレーニング不要なフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:25:41 GMT)
MoECLIP: Patch-Specialized Experts for Zero-shot Anomaly Detection [6.7] MoECLIPはZSAD(Zero-Shot Anomaly Detection)タスクのためのMixture-of-Expertsアーキテクチャである。
パッチレベルの適応は、各イメージパッチを独自の特性に基づいて、特殊なローランド適応(LoRA)の専門家に動的にルーティングすることで実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:55:36 GMT)
RADIANT-LLM: an Agentic Retrieval Augmented Generation Framework for Reliable Decision Support in Safety-Critical Nuclear Engineering [6.7] 本稿では,原子力安全,セキュリティ,安全のためのマルチモーダル検索拡張世代(RAG)フレームワークであるRADIANT-LLMを提案する。
このフレームワークは、マルチモーダル文書の取り込みパイプラインと構造化されたメタデータに富んだ知識ベースをペアにする、ローカルファーストのモデルに依存しないアーキテクチャを使用している。
エージェント層は、ドメイン固有のツールをコーディネートし、前立腺追跡による引用支援応答を強制し、幻覚リスクを低減するためにヒトのループ内バリデーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:30:22 GMT)
Cross-Modal Mapping and Dual-Branch Reconstruction for 2D-3D Multimodal Industrial Anomaly Detection [6.6] textbfCMDR-IADは、2D+3Dマルチモーダルおよび単一モダリティ設定における信頼性の高い異常検出のための教師なしフレームワークである。
CMDR-IADは、メモリバンクなしで動作しながら最先端のパフォーマンスを実現し、イメージレベルのAUROC(I-AUROC)97.3%、ピクセルレベルのAUROC(P-AUROC)99.6%、AUPRO97.6%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:57:32 GMT)
OMNIINTENT: A Trusted Intent-Centric Framework for User-Friendly Web3 [6.6] Intent-Centric Financeを使用すると、ユーザは基本的な実行の詳細ではなく、取引意図に集中することができる。
我々はこれらの要件を調整した言語ランタイムの共同設計であるOMNIINTENTを提案する。
当社のフルスタックプロトタイプはさまざまなDeFiシナリオを処理し、89.6%のスループットカバレッジ、並列実行による7.3倍のスピードアップ、レイテンシの低い99.2%までの実現可能性予測精度を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:24:47 GMT)
Conformal Graph Prediction with Z-Gromov Wasserstein Distances [6.6] 教師付きグラフ予測は、出力が構造化グラフである回帰問題に対処する。
本稿では,グラフ値出力の共形予測フレームワークを提案し,構造化された出力空間における分布自由なカバレッジ保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:18:37 GMT)
DeNuC: Decoupling Nuclei Detection and Classification in Histopathology [6.5] 病理基盤モデル(FM)は、幅広い病理像の表現と診断タスクにおいて強い性能を示した。
FMはNuclei Detection and Classification (NDC)において従来の特殊モデルに比べて性能上の優位性を示さないことを示す。
DeNuCは,Nucleiの検出と分類を分離することで,既存のボトルネックを克服する,シンプルで効果的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:23:05 GMT)
UrbanHuRo: A Two-Layer Human-Robot Collaboration Framework for the Joint Optimization of Heterogeneous Urban Services [6.5] UrbanHuRoは異種都市サービスの共同最適化のための2層人間ロボット協調フレームワークである。
感度を29.7%改善し、クーリエ収入を39.2%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:02:28 GMT)
One-Shot Badminton Shuttle Detection for Mobile Robots [6.3] 本稿では,非定常ロボットのためのワンショットバドミントンシャトルコック検出フレームワークを提案する。
20,510個の半自動アノテートフレームのデータセットを導入し,11の異なる背景から抽出した。
ラベル付けには,新しい半自動アノテーションパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:47:50 GMT)
Oracle-efficient Hybrid Learning with Constrained Adversaries [6.1] 本稿では,ハイブリッド学習環境において,統計的最適性と計算効率を同時に達成するための一歩を踏み出した。
学習アルゴリズムの設計と解析のためのツールを多数開発しており、その中には"truncated entropy regularizer"を用いたFrank-Wolfeリダクションも含まれている。
鍵系として、アクションセットが高次元である場合のゼロサムゲームに対する平衡効率のアルゴリズムを与えるが、ペイオフ関数は低次元構造の一種を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:31:00 GMT)
Vibe Code Bench: Evaluating AI Models on End-to-End Web Application Development [6.1] 既存のベンチマークは、スクラッチから動くアプリケーションを構築するための完全な"ゼロ・ツー・ワン"プロセスではなく、独立したタスクを計測します。
Vibe Code Benchは、ブラウザベースのサブステップが964である100のWebアプリケーション仕様のベンチマークである。
提案するコントリビューションには,(1)エンドツーエンドWebアプリケーション開発のための新しいベンチマークデータセットとブラウザベースの評価パイプライン,(2)コスト,レイテンシ,エラー解析を備えた16のフロンティアモデルの包括的評価,(3)クロスモデルとヒューマンアノテーションの両方による評価器アライメントプロトコルなどが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:00:33 GMT)
mlx-vis: GPU-Accelerated Dimensionality Reduction and Visualization on Apple Silicon [5.9] mlx-visは6つの次元削減メソッドとk-nearestの隣のグラフをMLXで完全に実装したPythonライブラリである。
このライブラリは UMAP, t-SNE, PaCMAP, TriMap, DREAMS, CNE, NNDescent などを提供し,それぞれが fit_transform インターフェースを統一して Metal GPU 上で実行される。
70,000点のFashion-MNISTでは、すべてのメソッドが2.1-3.8秒で完全に埋め込み、800フレームのアニメーションをM3 Ultraで1.4秒でレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:16:48 GMT)
On the Suitability of LLM-Driven Agents for Dark Pattern Audits [5.9] 我々は、監査エージェントが一連のデータブローカWebサイトを横断する要求フローを一貫して特定し、完了させる能力を評価する。
本研究は,拡張性ダークパターン監査におけるLCM駆動型エージェントの有用性と限界を特徴付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:32:49 GMT)
Edges Are All You Need: Robust Gait Recognition via Label-Free Structure [5.9] 歩行認識は、セキュリティアプリケーションのための非侵入的生体認証技術である。
既存の研究はシルエットとパーシングに基づく表現に支配されている。
歩行認識のための新しい視覚モダリティとしてSKETCHを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:48:07 GMT)
A Fast Generative Framework for High-dimensional Posterior Sampling: Application to CMB Delensing [5.8] 本研究では,高次元ベイズ推定のための深層生成フレームワークを提案する。
提案手法は拡散ベースラインよりも桁違いに高速に後方サンプリングを行う。
シミュレーション観測により、未濃縮のCMBパワースペクトルを回復することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:21:59 GMT)
A Study on Building Efficient Zero-Shot Relation Extraction Models [5.8] 本研究では,既存のゼロショット関係抽出モデルが現実的な抽出シナリオに適応する際のロバスト性について検討する。
いくつかの最先端のツールを適応させ、この困難な環境でそれらを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:36:23 GMT)
Inference-time optimization for experiment-grounded protein ensemble generation [5.8] これらの課題を解決するために、一般的な推論時最適化フレームワークを導入する。
まず,係留後の構造を摂動するのではなく,潜時表現を最適化し,アンサンブルの対数類似度を最大化する。
AlphaFold3の構造的先行と力場に基づく先行性を組み合わせることで、実験可能性のバランスを保ちながら、製品分布からサンプルを採取する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:31:58 GMT)
Fine-grained Soundscape Control for Augmented Hearing [5.7] Aurchestraは、リソース制約された聴取者に対して、きめ細かなリアルタイムサウンドスケープ制御を提供する最初のシステムである。
本システムには,(1)アクティブな音声クラスのみを探索する動的インタフェース,(2)リアルタイム・オンデバイスマルチ出力抽出ネットワークの2つの要素がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:24:39 GMT)
MIND: Unified Inquiry and Diagnosis RL with Criteria Grounded Clinical Supports for Psychiatric Consultation [5.6] 精神科相談のための統合的調査・診断強化学習フレームワーク MIND を提案する。
具体的には,会話コンテキストを臨床検索状態に要約するクリテリア・グラウンド精神医学推論銀行(PRB)を構築した。
この基礎の上に構築されたMINDは、中間決定ステップに対するきめ細かい監督を提供するために、ルーリックベースのプロセス報酬による明確な臨床推論を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:05:38 GMT)
HyQBench: A Benchmark Suite for Hybrid CV-DV Quantum Computing [5.6] ハイブリッド連続可変(CV)離散可変(DV)量子系は量子コンピューティングにおいて有望な方向性を示す。
本稿では,ハイブリッドCV-DV回路のシミュレーションおよびベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:59:40 GMT)
HE-VPR: Height Estimation Enabled Aerial Visual Place Recognition Against Scale Variance [5.5] HE-VPRは高さ推定を組み込んだ視覚的位置認識フレームワークである。
システムは位置認識から高さ推定を分離し、両方のモジュールが凍結したDINOv2バックボーンを共有する。
実験の結果、HE-VPRは最先端のViTベースのベースラインよりも最大6.1%のRecall@1の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:32:46 GMT)
Coupling Local Context and Global Semantic Prototypes via a Hierarchical Architecture for Rhetorical Roles Labeling [5.4] 修辞的役割ラベルリング(RRL)は、文書内の各文の機能的役割を特定する。
ローカルコンテキストとグローバル表現を統合する2つのプロトタイプベースの手法を提案する。
法、医学、科学的ベンチマークの実験は、強い基準線よりも一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:05:24 GMT)
A Baseline Study and Benchmark for Few-Shot Open-Set Action Recognition with Feature Residual Discrimination [5.3] FS-AR(Few-temporal Action Recognition)は有望な結果を示しているが、実世界のオープンセットシナリオでは失敗するクローズドセットの仮定によって制限されることが多い。
これを解決するために,Residual Discriminator (FR-Disc) に基づく拡張を提案する。
我々のFR-Discは、クローズドセットの精度を損なうことなく、未知性を著しく向上させ、新しいF-AR拒絶機能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:43:06 GMT)
SaFeR: Safety-Critical Scenario Generation for Autonomous Driving Test via Feasibility-Constrained Token Resampling [5.3] 実現可能性制約付きトークン再サンプリングによる自動運転テストのための安全クリティカルシナリオ生成であるSaFeRを提案する。
本稿では,まずトランスフォーマーベースモデルをリアリズムとして利用して,交通生成を離散的な次のトークン予測問題として定式化する。
注意雑音を効果的に緩和しながら複雑な相互作用を捉えるために,本研究では,前述したリアリズム内での新たな注意機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:46:12 GMT)
Who Judges the Judge? Evaluating LLM-as-a-Judge for French Medical open-ended QA [5.3] フランスの医学OEQAにおいて,大言語モデル(LLM)が意味的等価性の判断として機能するかどうかを評価する。
以上の結果から, LLMに基づく判断は, 回答を生んだモデルに強く影響されていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:12:30 GMT)
How Professional Visual Artists are Negotiating Generative AI in the Workplace [5.1] 私たちは、生成AIが彼らのキャリアや職場に与える影響について、Textit378の検証されたプロのビジュアルアーティストを調査します。
ほとんどのビジュアルアーティストは、生成的AI(テキストまたはビジュアル)の使用に強く反対し、さまざまなテクトライター戦略を通じて職場への参加を交渉している。
ビジュアルアーティストは、職場における生成AIの圧倒的にネガティブな影響を報告し、ストレスと仕事の機会を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:23:54 GMT)
RANGER: Sparsely-Gated Mixture-of-Experts with Adaptive Retrieval Re-ranking for Pathology Report Generation [5.1] RANGER (Ranger) は、病理報告生成のための適応的検索を再度ランク付けした、疎結合なMixture-of-Experts (MoE) フレームワークである。
我々は、標準自然言語生成指標における既存のアプローチに対する一貫した改善を実証する。
我々の完全なRANGERモデルは、PathTextデータセット上で最適な性能を達成し、それぞれ0.4598、0.3044、0.2036、0.1435のBLEU-1からBLEU-4のスコアに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:12:31 GMT)
QFlowNet: Fast, Diverse, and Efficient Unitary Synthesis with Generative Flow Networks [5.1] ユニタリ合成は量子コンパイルにおける根本的な課題である。
本稿では,GFlowNet(Generative Flow Network)とTransformerをペアにすることで,スパース信号から効率的に学習するフレームワークであるQFlowNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:29:40 GMT)
Auditing Cascading Risks in Multi-Agent Systems via Semantic-Geometric Co-evolution [5.1] セマンティック・幾何学的共進化に基づくカスケードリスク検出の原理的枠組みを提案する。
このフレームワークは、セマンティックフロー信号とグラフ幾何学を結合することにより、信頼されたコラボレーションの通常の共進化力学を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:45:26 GMT)
Recognition of Daily Activities through Multi-Modal Deep Learning: A Video, Pose, and Object-Aware Approach for Ambient Assisted Living [5.0] 本稿では,AAL設定における高齢者を対象とした生活行動認識のためのマルチモーダルアプローチを提案する。
提案システムは,3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で処理される視覚情報と,グラフ畳み込みニューラルネットワークで解析された3次元人のポーズデータを統合する。
その結果,本システムでは,様々な日常活動において,競争力のある分類精度を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:00:34 GMT)
LaTeX Compilation: Challenges in the Era of LLMs [5.0] 大規模言語モデル(LLM)は、科学的な記述や制限、重要なトークンコストをますます支援している。
この論文は分析する。
効率性の限界を示すため、コンパイルとユーザエクスペリエンス設計における根本的な欠陥の1つです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:40:03 GMT)
Traces of Social Competence in Large Language Models [4.8] FBT(False Belief Test)は、心の理論(ToM)と関連する社会的認知能力を評価する主要な方法である。
大規模言語モデル(LLM)では、データの汚染、不十分なモデルの詳細、一貫性のない制御といった問題により、信頼性と説明力は制限され続けている。
ベイジアン・ロジスティック・レグレッション(英語版)を用いて、192のFBT変種(Trott et al. 2023)のバランスの取れたセット上で、17のオープンウェイトモデルをテストすることにより、モデルサイズとポストトレーニングが社会認知能力にどのように影響するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:19:27 GMT)
An LLM-Guided Query-Aware Inference System for GNN Models on Large Knowledge Graphs [4.8] 本稿では,大規模知識グラフ(KG)のためのタスク駆動推論パラダイムKG-WISEを提案する。
KG-WISEは、訓練されたGNNモデルを、クエリされたサブグラフの構造に基づいて部分的にロードできるきめ細かいコンポーネントに分解する。
推論は28倍高速で、メモリ使用量は最先端システムよりも98%少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:30:14 GMT)
Inference-Time Toxicity Mitigation in Protein Language Models [4.8] 特定の分類群へのドメイン適応は有毒なタンパク質生成を引き起こす可能性があることを示す。
タンパク質言語モデルの推論時間制御機構としてLogit Diff Amplificationを適用した。
以上の結果から,LDAは遺伝子品質を保ちながら毒性を緩和するタンパク質生成体に対して,実用的な安全ノブを提供することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:28:51 GMT)
Lambdas at the Far Edge: a Tale of Flying Lambdas and Lambdas on Wheels [4.8] 本稿では、XCとFCPPと呼ばれるC++ライブラリの実装について、穏やかに紹介する。
FCCPプログラムは基本的には型付き用語であり、FCPPはネットワークの端にあるデバイスにデプロイされたコードを書くために使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:50:07 GMT)
Polyp Segmentation Using Wavelet-Based Cross-Band Integration for Enhanced Boundary Representation [4.8] 本稿では,周波数-一貫性の相補的相互作用により,グレースケールとRGBの表現を統合するセグメンテーションモデルを提案する。
4つのベンチマークデータセットを用いた実験により,提案手法は従来のモデルよりも優れた境界精度とロバスト性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:17:01 GMT)
Struggle Premium : How Human Effort and Imperfection Drive Perceived Value in the Age of AI [4.8] 本研究では、視覚的努力が人間やAIによる創造的作品の評価にどのように影響するかを検討する。
我々は70人の大学生を対象に,プロセスビデオ,タイムドキュメンテーション,説明書,不完全性に着目して調査を行った。
参加者は人造作品に明確な好意を示しており、72.9%はより多くの支払いを望んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:02:44 GMT)
Scrambler: Mixed Boolean Arithmetic Obfuscation Tool Using E-graph and Equality Expansion [4.8] Equality Expansion を用いた Scrambler と e-graph ベースの MBA 難読化ツールを提案する。
実験によると、Scramblerは複雑さと表現力で既存のツールを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:23:19 GMT)
A Case Study in Responsible AI-Assisted Video Solutions: Multi-Metric Behavioral Insights in a Public Market Setting [4.8] 本研究は、顧客指向フロー、居住期間、移動パターンの抽出を通じて、マルチメトリック行動インサイトを生成することに焦点を当てている。
18日間にわたって収集されたデータは、定期的な作業と5月2日から4日にかけての祭りの窓に散らばっている。
運動分析は、交通の60%以上が会場の約30%に集中している不均一な循環を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:11:16 GMT)
Quantum Cramér-Rao bound on quantum metric as a multi-observable uncertainty relation [4.7] 量子クラメール・ラオ境界のバージョンは、任意の作用素の集合の共分散は期待値の微分と量子計量の逆の積によって有界である、と定めている。
量子計量そのものがパラメータ空間の変換生成子の共分散であるので、任意の次元の量子計量は自身とベリー曲率の積によって有界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:20:09 GMT)
HBRB-BoW: A Retrained Bag-of-Words Vocabulary for ORB-SLAM via Hierarchical BRB-KMeans [4.6] 視覚的同時ローカライゼーションとマッピング(SLAM)では、視覚語彙の品質は、環境を表現し、位置を認識するシステムの能力に基礎を置いている。
本稿では,階層型バイナリ・トゥ・リアル・アンド・バック(HBRB)-BoWを提案する。
実験により,提案手法は従来の手法よりも識別的かつよく構造化された語彙が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:58:14 GMT)
Direct Estimation of Tree Volume and Aboveground Biomass Using Deep Regression with Synthetic Lidar Data [4.6] 森林バイオマスの推定は, 炭素沈降のモニタリングと気候変動対策の実施に不可欠である。
既存の方法では、例えば幹の直径や高さといった測定可能な生体物理パラメータに関連付けて、個々の木のバイオマスを推定するアロメトリモデルに頼っていることが多い。
本研究では, 合成点雲データを用いて深部回帰ネットワークを学習し, 実点雲に適用し, プロットレベルの木材体積推定を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 23:56:41 GMT)
Behind the Prompt: The Agent-User Problem in Information Retrieval [4.6] 情報検索におけるユーザモデルは、観察された振る舞いが意図を明らかにするという基本的な仮定に依存している。
エージェントが取る任意のアクションに対して、隠された命令は同一の出力を生成し、個々のレベルで意図を識別できないようにする。
エージェントネイティブソーシャルプラットフォームからの大規模コーパスによるエージェントユーザ問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:42:14 GMT)
Assessing the Effectiveness of LLMs in Delivering Cognitive Behavioral Therapy [4.6] 認知行動療法(CBT)を実践するプロセラピストをエミュレートする言語モデルの評価
以上の結果から,LCMはCBTのような対話を生成できるが,共感の伝達や一貫性の維持には限界があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:15:14 GMT)
When and Where to Reset Matters for Long-Term Test-Time Adaptation [4.5] 連続的なテスト時間適応(TTA)は長期にわたって持続し、モデルにエラーが蓄積され、全ての入力に対して少数のクラスしか予測しない。
最近の研究では、これらの蓄積したエラーを完全に消去するリセット戦略が検討されている。
提案手法は,リセットのタイミングと場所を動的に決定し,(2)リセットによって失われる本質的な知識を回復するための重要認識正規化器,(3)ドメインシフトの挑戦による適応性向上のためのオンザフライ適応調整スキームである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:19:25 GMT)
Tendon Force Modeling for Sim2Real Transfer of Reinforcement Learning Policies for Tendon-Driven Robots [4.4] 本稿では,典型的なサーボモータの腱力をモデル化する手法を提案する。
次に,GPUによる力駆動型剛体シミュレーションにおいて,我々の力推定モデルを用いてRL制御系を訓練する。
我々のモデルは最大運動力の3%以内の腱力を予測でき、ロボットに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:16:58 GMT)
Quantum error mitigation by hierarchy-informed sampling: chiral dynamics in the Schwinger model [4.3] 現在のNISQハードウェアの量子シミュレーションはノイズの性質によって制限されている。
時間依存ハミルトニアン力学の任意の量子シミュレーションに適用可能な新しい量子誤差緩和手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:58:53 GMT)
LabelBuddy: An Open Source Music and Audio Language Annotation Tagging Tool Using AI Assistance [4.2] 本稿では,オープンソースの自動タグ付けオーディオアノテーションツールである textbfLabelBuddy を紹介する。
静的ツールとは異なり、インターフェースをコンテナ化されたバックエンド経由で推論から切り離し、AI支援の事前アノテーション用にカスタムモデルをプラグインすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:08:50 GMT)
Optimal Prediction-Augmented Algorithms for Testing Independence of Distributions [4.2] 複数の確率変数に対して$p$の独立性をテストする問題に対処する。
補助的だが信頼できない、予測可能な情報を組み込んだテスタを設計します。
我々のフレームワークは、予測の品質に関わらず、テスターが堅牢で、最悪のケースの妥当性を維持することを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:55:08 GMT)
A Dual-Helix Governance Approach Towards Reliable Agentic AI for WebGIS Development [4.1] WebGIS開発には厳格さが必要だが、エージェントAIは5つの大きな言語モデル(LLM)制限のために頻繁に失敗する。
我々は,これらの課題を,モデル能力だけで解決できない構造的ガバナンス問題として捉えた,二重ヘリックスのガバナンスフレームワークを提案する。
本フレームワークは,知識グラフ基板を用いた3トラックアーキテクチャ(知識,行動,スキル)として実装し,実行の安定化を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:53:25 GMT)
Causality Elicitation from Large Language Models [4.1] 大規模言語モデル(LLM)は膨大な量のデータに基づいて訓練され、それらのパラメータの知識を符号化する。
LLMから因果関係を引き出すパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:58:10 GMT)
Large-Margin Hyperdimensional Computing: A Learning-Theoretical Perspective [4.1] 超次元コンピューティング(HDC)は、資源の効率的かつ低複雑さな機械学習手法である。
本稿では,複数のベンチマークデータセットにおいて,ベースラインのHDC法を著しく上回る最大マージンHDC分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:29:07 GMT)
Spectral Gaps and Spatial Priors: Studying Hyperspectral Downstream Adaptation Using TerraMind [4.1] Geospatial Foundation Models (GFMs) は一般的にハイパースペクトルイメージング(HSI)のネイティブサポートを欠いている
本研究では,マルチモーダル GFM である TerraMind の,HSI 固有の事前学習を伴わずに,HSI 下流タスクへの適応性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:00:26 GMT)
BLOCK: An Open-Source Bi-Stage MLLM Character-to-Skin Pipeline for Minecraft [4.1] オープンソースの双方向キャラクタ・トゥ・スキンのパイプラインである textbfBLOCK について述べる。
任意の文字概念から、ピクセル完全Minecraftスキンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:55:32 GMT)
Coordinated Semantic Alignment and Evidence Constraints for Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models [4.0] 本稿では,エビデンス制約とセマンティックアライメントを統合した検索拡張生成手法を提案する。
自然言語の流布を保ちながら、事実の信頼性と妥当性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:21:04 GMT)
GIANT - Global Path Integration and Attentive Graph Networks for Multi-Agent Trajectory Planning [4.0] 本稿では,グローバルパス計画とローカルナビゲーション戦略を統合したマルチロボット衝突回避手法を提案する。
本研究では,事前に計画されたグローバルパスを活用するローカルナビゲーションモデルを導入し,ロボットが最適な経路に順応し,環境変化に動的に適応できるようにする。
提案手法は, NH-ORCA, DRL-NAV, GA3C-CADRLなどの既設ベースラインに対して, 多様なシミュレーションシナリオに対して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:45:53 GMT)
Reckless Designs and Broken Promises: Privacy Implications of Targeted Interactive Advertisements on Social Media Platforms [4.0] ソーシャルメディアプラットフォームTikTok、Facebook、Instagramは、サードパーティーがターゲット広告キャンペーンをプラットフォーム内でセンシティブな属性で実行できるようにする。
このプラットフォームレベルのデザイン選択は、広告主が広告と対話する人のプロフィールを見ることができるように、プライバシーの抜け穴を生じさせる。
この行動は、プラットフォームが広告主からユーザーデータを隠蔽するという約束と矛盾している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:27:45 GMT)
A Unified Framework for Joint Detection of Lacunes and Enlarged Perivascular Spaces [3.9] 脳小血管疾患(CSVD)マーカー,特にEPVSとlacunaeは,医用画像解析においてユニークな課題である。
本稿では,Zero-Gated CrossTask Attention が高密度EPVSコンテキストを利用してスパースラグーン検出を誘導する形態分離フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:30:46 GMT)
PinPoint: Evaluation of Composed Image Retrieval with Explicit Negatives, Multi-Image Queries, and Paraphrase Testing [3.9] Composed Image Retrieval (CIR) は大きな進歩を遂げているが、現在のベンチマークは1つの接地的回答に限られている。
我々は、7,635のクエリと329Kの関連判断を備えた総合的な実世界のベンチマークであるPinPointを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:55:30 GMT)
Discovering mathematical concepts through a multi-agent system [3.8] 計算数学的発見のための新しいマルチエージェントモデルを提案する。
我々のシステムは、研究を念頭に考え、独自の予想を示し、それを証明しようと試みる。
局所過程の正しい組み合わせの最適化は、驚くほどよく整合した数学的面白さの概念に繋がると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:13:36 GMT)
A Hypertoroidal Covering for Perfect Color Equivariance [3.8] 我々は、真に同変な色同変アーキテクチャを導入する。
区間を実数直線で近似する代わりに、区間上の値を円上の値(二重被覆)に上げ、そこで同変表現を構築する。
提案手法は,従来の手法の近似アーティファクトを解き,解釈可能性と一般化性を改善し,細粒度分類や医用画像処理といったタスクにおける従来的および同質なベースラインよりも優れた予測性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:43:02 GMT)
Constraint-Aware Generative Re-ranking for Multi-Objective Optimization in Advertising Feeds [3.8] 本稿では,制約付き最適化を有界神経復号に変換する制約対応生成フレームワークを提案する。
本フレームワークは,シーケンス生成と報酬推定をひとつのネットワークに統合する。
大規模産業用フィードとオンラインA/Bテストの実験により,厳格なレイテンシ要件を満たしながら,当社の手法が収益とユーザエンゲージメントを向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:09:36 GMT)
Understanding Sources of Demographic Predictability in Brain MRI via Disentangling Anatomy and Contrast [3.7] 年齢、性別、人種などのデモグラフィック属性は、医療画像から予測することができ、臨床AIシステムのバイアスに関する懸念を提起する。
脳MRIでは、このシグナルは解剖学的変異、獲得に依存したコントラスト差、あるいは両方から生じる可能性がある。
本稿では,脳MRIを解剖学に焦点を絞った表現に分解する,アンタングル表現学習に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:33:07 GMT)
Benchmarking Motivational Interviewing Competence of Large Language Models [3.6] モチベーション・インタビュー(MI)は物質使用障害の行動変化を促進する。
その忠実度は、Motivational Interviewing Treatment Integrity (MITI)フレームワークを用いて測定される。
LMArenaから3つのプロプライエタリなLLMと7つのオープンソースLLMをリストアップし、2つのデータセット上でMITI 4.2フレームワークを使用してパフォーマンスを評価した。
我々は,2人の独立精神科医を用いて,ヒト-vs-LLM反応の識別性実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:56:37 GMT)
CoRe-BT: A Multimodal Radiology-Pathology-Text Benchmark for Robust Brain Tumor Typing [3.6] われわれは,脳腫瘍タイピングのためのクロスモーダルラジオロジー・病理テキストベンチマークであるCoRe-BTを紹介した。
マルチシーケンス脳MRI(T1,T1c,T2,FLAIR)の310例からなる。
全症例に腫瘍タイプとグレードが付与され、MRIのボリュームには専門家が注釈を付けた腫瘍マスクが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:06:50 GMT)
Soft Semi-active Back Support Device with Adaptive Force Profiles using Variable-elastic Actuation and Weight Feedback [3.6] ポータブルなアクティブバックサポートデバイス(BSD)は、調整可能なアシストを提供するが、しばしばかさばる重く、ユーザビリティを制限している。
可変剛性受動的要素と能動的要素(人工筋肉)を並列に結合したソフトで軽量でコンパクトなBSDを提案する。
このデバイスは、剛性値とアクティブな力レベルを個別に変化させることで、調整可能な補助を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:51:54 GMT)
Unified Learning-to-Rank for Multi-Channel Retrieval in Large-Scale E-Commerce Search [3.5] 大規模なeコマース検索は、ベストセラー製品から新しい、トレンド、季節的なアイテムまで、幅広いカタログから幅広いアイテムを検索しなければならない。
重要な課題は、厳格なレイテンシ制約の下で、不均一なチャネルからドキュメントを単一のランクリストに効果的にマージする方法である。
本稿では,複数の検索チャネルから文書のマージとランク付けを学習する統一的なランキングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:52:54 GMT)
Unsupervised Surrogate-Assisted Synthesis of Free-Form Planar Antenna Topologies for IoT Applications [3.4] モノのインターネット(IoT)アプリケーションのためのアンテナ構造の設計は難しい問題である。
アンテナ設計に対する従来のアプローチは、通常、トポロジーのマニュアル開発とチューニングが絡み合っている。
汎用シミュレーションモデルを用いて表現された自由形アンテナの性能指向性開発のための可変忠実度フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:25:41 GMT)
A Bi-Stage Framework for Automatic Development of Pixel-Based Planar Antenna Structures [3.4] 現代のアンテナの開発は、経験駆動によるトポロジの決定とパラメータのチューニングを介し、性能仕様を満たす認知プロセスである。
本研究では,アンテナの自動生成のためのバイステージフレームワークについて考察する。
この手法は、ラジエータを構成する成分(いわゆるピクセル)間の相互接続を最適化することで自由形式位相を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:44:44 GMT)
Magic state distillation with permutation-invariant codes and a two-qubit example [3.4] マジックステート蒸留プロトコルは、多くのノイズの多いコピーからマジックステートのクリーンコピーを作成することを目的としている。
置換不変なgnu符号に基づくプロトコルを2量子ビットまで小さくする。
このプロトコルは0.5のエラーしきい値と1/2の蒸留レートを達成し、同等の符号の以前のスキームを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:27:43 GMT)
Capability-Priced Micro-Markets: A Micro-Economic Framework for the Agentic Web over HTTP 402 [3.4] 本稿では、CPMM(Capability-Priced Micro-Markets)を紹介する。
CPMMは、エージェントWeb上の自律型AIエージェント間の堅牢でスケーラブルでセキュアなコマースを可能にするように設計された、ミクロ経済フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 00:09:47 GMT)
Learning Approximate Nash Equilibria in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning via Mean-Field Subsampling [3.4] コミュニケーション制約付きシステムにおいて,グローバルエージェントと$n$同質なローカルエージェントによる協調マルコフゲームについて検討する。
これらの近似的最適応答ダイナミクスは、$widetildeO (1/sqrtk)$-approximate Nash Equilibriumに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:14:24 GMT)
CONCUR: Benchmarking LLMs for Concurrent Code Generation [3.4] コード生成にLLM(Large Language Models)を活用することは、ソフトウェア工学の分野において、共通のプラクティスとして現れつつある。
既存のベンチマークは主にシーケンシャルなコードに焦点を当てており、並行コード生成でLLMを効果的に評価する能力がない。
このギャップに対処するため、並列コードを生成するLLMの能力を評価するためのベンチマークCONCURを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:22:26 GMT)
Ultra-low loss piezo-optomechanical low-confinement silicon nitride platform for visible wavelength quantum photonic circuits [3.4] 量子コンピューティングプロトコルは、超低損失で低密度の窒化ケイ素導波路を必要とする。
ここでは, 圧電オプトアクチュエータと低信頼, 超低損失窒化ケイ素プラットフォームを組み合わせることで, スケーラビリティの課題に対処できることを実証する。
このプラットフォームは、780mathrmnmdot$$mathrmdot$mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmの伝搬損失0.026mathrmdB/cmを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:32:49 GMT)
Semi-Supervised Generative Learning via Latent Space Distribution Matching [3.3] 条件分布の半教師付き生成モデリングのための新しいフレームワークであるLatent Space Distribution Matching (LSDM)を紹介した。
LSDMは、(i)ペアデータと未ペアデータの両方から低次元の潜在空間を学習し、(ii)1-ワッサーシュタイン距離を介して、この空間で共同分布マッチングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:06:40 GMT)
Modeling and Control of a Pneumatic Soft Robotic Catheter Using Neural Koopman Operators [3.3] ソフトなロボットカテーテルシステムを構築するために,ニューラルネットワークで強化されたクープマン演算子フレームワークを提案する。
心房アブレーションにおけるX線透視における放射線被曝の最小化の必要性から,オープンループ制御戦略について検討した。
提案手法は平均誤差が2.1 +- 0.4 mm、方向が4.9 +- 0.6 である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:36:22 GMT)
ZeSTA: Zero-Shot TTS Augmentation with Domain-Conditioned Training for Data-Efficient Personalized Speech Synthesis [3.2] 低リソースなパーソナライズされた音声合成のためのデータ拡張源としてゼロショット音声合成(ZS-TTS)を用いることを検討した。
実音声と合成音声を区別するシンプルなドメイン条件学習フレームワークZesTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:04:02 GMT)
VDCook:DIY video data cook your MLLMs [3.2] VDCookは、研究者と垂直ドメインチームのための自己進化型のビデオデータオペレーティングシステムである。
完全な証明とメタデータを備えたドメイン内のデータパッケージと再現可能なノートブックを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:39:04 GMT)
From Variance to Invariance: Qualitative Content Analysis for Narrative Graph Annotation [3.2] 本稿では,定性的コンテンツ分析(QCA)の原則を統合し,アノテーションの品質を優先するナラティブグラフアノテーションフレームワークを提案する。
本稿では、ノードが事象を表現し、エッジが因果関係を符号化する有向非巡回グラフ(DAG)として注釈付けされたインフレーション物語のデータセットを提案する。
分析の結果,(1)高信頼度(オーバーラップベース距離)は信頼性を過大評価し,(2)局所的に制約された表現(例えばワンホップ隣人)はアノテーションの多様性を低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:52:30 GMT)
Agentics 2.0: Logical Transduction Algebra for Agentic Data Workflows [3.1] Agentics 2.0は、ハイクオリティで構造化された、説明可能な、タイプセーフなエージェントデータを構築するための軽量でPythonネイティブなフレームワークです。
Agentics 2.0の中核において、論理代数学は、大きな言語モデル推論コールを型付きセマンティック変換として形式化する。
提案するフレームワークは、強い型付け、セマンティックオブザーバビリティ、エビデンストレースを通じてセマンティックな信頼性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:30:01 GMT)
Projected Hessian Learning: Fast Curvature Supervision for Accurate Machine-Learning Interatomic Potentials [3.0] Projected Hessian Learning (PHL)は、Hessian-vector製品(HVPs)のみを使用して曲率情報を注入するスケーラブルな2階学習フレームワークである。
我々は PHL を omegaB97XD/6-31G(d) で計算した化学多種多様な反応物質, 生成物遷移状態, 正常モードのサンプルジオメトリーのベンチマークを行った。
最小バッチ当たりのランダム化プローブでは、両方のHVPスキームはエネルギー、力、ヘッセンの精度のフルヘシアントレーニングと一致し、研究された小さな分子系に対して>24倍のスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:09:16 GMT)
Hybrid Belief Reinforcement Learning for Efficient Coordinated Spatial Exploration [3.0] 純粋なモデルに基づくアプローチは、構造化された不確実性推定を提供するが、適応的なポリシー学習を欠いている。
本稿では,このギャップに対処するためのハイブリッドな信念強化学習フレームワークを提案する。
その結果、累積報酬は10.8%上昇し、ベースラインよりも38%早く収束した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 00:00:34 GMT)
Neuro-Symbolic Financial Reasoning via Deterministic Fact Ledgers and Adversarial Low-Latency Hallucination Detector [3.0] VeNRA(Verified Numerical Reasoning Agent)は、Pythonトレースを1つのトークンテスト予算で法定監査する訓練である。
VeNRA Sentinel: 3ビリオンパラメータ SLM は,トークンテスト予算の1つだけで,Pythonトレースを法医学的に監査するようにトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:55:16 GMT)
Long-Term Visual Localization in Dynamic Benthic Environments: A Dataset, Footprint-Based Ground Truth, and Visual Place Recognition Benchmark [2.9] 自律型水中車両(AUV)を用いた光学的ベントニックモニタリングにおける長期視覚的局在化によるコスト削減とマッピング品質の向上の可能性
ベントニック環境における長期的視覚的位置決めのためのキュレートされたデータセットと、近海水中画像のための地表面の視覚的位置決めのための新しい手法を提案する。
われわれの知る限り、これは複数の場所と光沢ゾーンの生息地にまたがる長期の視覚的位置決めのための最初の水中データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:36:31 GMT)
CAM-LDS: Cyber Attack Manifestations for Automatic Interpretation of System Logs and Security Alerts [2.9] 我々は,CAM-LDS(Cyber Attack Log Data Set)を7つの攻撃シナリオから構成し,完全にオープンソースかつ再現可能なテスト環境内の18の異なるソースから収集する。
攻撃実行から直接発生するログイベントを抽出し、コマンドオブザーバビリティイベント、パフォーマンスメトリクス、侵入検知アラートに関するマニフェストの分析を容易にする。
その結果,攻撃手順の約3分の1は,正しい攻撃手法が完璧に予測され,他の3分の1は適切な攻撃手順であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:38:21 GMT)
One-Step Face Restoration via Shortcut-Enhanced Coupling Flow [2.8] 顔修復のためのショートカット強化結合流(SCFlowFR)を提案する。
LQ-HQ依存性を明示的にモデル化し、パスのクロスオーバーを最小限にし、ニアリニアトランスポートを促進する。
実験により、SCFlowFRは従来の非拡散法に匹敵する推論速度で、最先端の一段階の顔復元品質を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:11:15 GMT)
BD-Merging: Bias-Aware Dynamic Model Merging with Evidence-Guided Contrastive Learning [2.8] マルチタスク学習(MTL)のためのスケーラブルなパラダイムとしてモデルマージング(MM)が登場している。
近年の進歩にもかかわらず、テスト時間分布シフト時のMMの信頼性は十分に理解されていない。
本稿では,BD-Mergingについて述べる。BD-Mergingはバイアスを考慮した教師なしモデルマージフレームワークで,不確実性を明示的にモデル化し,分散シフト下で適応的な信頼性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:27:56 GMT)
The Steiner Tree Problem: Novel QUBO Formulation and Quantum Annealing Implementation [2.7] Steiner Tree Problem (STP) は、ネットワーク設計、集積回路レイアウト、バイオインフォマティクスなどの分野に広く応用されている、よく知られたNPハード最適化問題である。
従来のアルゴリズムは、大規模なインスタンスを扱う場合、効率性とソリューション品質のバランスをとるのに苦労することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:59:36 GMT)
Self-Attribution Bias: When AI Monitors Go Easy on Themselves [2.7] エージェントシステムは、自分たちの振る舞いを監視するために言語モデルに依存している。
この設計パターンは,ユーザのターンでユーザによって提示されるのではなく,前回や同一のアシスタントターンで提示される場合に失敗する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:23:33 GMT)
Detection and Identification of Penguins Using Appearance and Motion Features [2.7] 本稿では,外見と動作の特徴を統合することにより,検出性能と識別性能の両立を図るフレームワークを提案する。
検出のために、単一フレーム検出器における時間的一貫性の欠如を克服するため、連続するフレームを処理するためにYOLO11を適用した。
識別のために,追跡後に適用されたトラストレットに基づくコントラスト学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 00:25:55 GMT)
When Truth Misleads -- Phase-Aware Coherence Detection for Misinformation Correction Across Epistemic Communities [2.7] 真実は嘘であるだけでなく、間違ったチャンネルや別のフレームへの権限を通じてそれを届けることによって、それを減少させるのではなく、別のフレームに固まるため、誤解を招く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:08:52 GMT)
STEM Faculty Perspectives on Generative AI in Higher Education [2.6] ジェネレーティブ人工知能(GenAI)ツールは、高等教育においてますます多く存在する。
教育目的にGenAIを取り入れた学部もあるが、これらに注意を払ってアプローチする学部もある。
本研究は米国にある大公立大学において,29人のSTEM教員を対象としたフォーカスグループ研究から得られた知見である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:46:26 GMT)
A Multi-Dimensional Quality Scoring Framework for Decentralized LLM Inference with Proof of Quality [2.6] 出力品質をモジュラー次元に分解する多次元品質評価フレームワークを提案する。
一見合理的な次元はタスク依存であり、校正なしで基準品質と負の相関があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:05:46 GMT)
Autonomous Aerial Non-Destructive Testing: Ultrasound Inspection with a Commercial Quadrotor in an Unstructured Environment [2.5] この研究は、商用マルチロータを使用した最初の完全自律接触型非破壊テスト(NDT)を可能にする統合制御およびソフトウェアアーキテクチャを提案する。
搭載されたセンサースイートと直接対話するリアルタイムフレームワークを開発した。
超音波ペイロードを備えたFlyability Elios 3rotorの物理実験により,本システムの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:09:20 GMT)
Air-stable bright entangled photon-pair source from graphene-encapsulated van der Waals ferroelectric NbOI2 [2.5] ファンデルワールス(vdW)強誘電体は非線形フォトニック材料として出現している。
記録光子対生成絶対速度258Hz、正規化輝度19,900Hz/(mW.mm)を報告する。
さらに、グラフェンをカプセル化した90個の二層NbOI2から、最大エンタングルドベル状態に対して94%の忠実度を持つ偏光共役光子対を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:54:00 GMT)
Test Case Prioritization: A Snowballing Literature Review and TCPFramework with Approach Combinators [2.5] TCP(Test Case Prioritization)は回帰テストの高速化に広く用いられている手法である。
我々は新しいTCPアプローチを提案し,実証的に評価する。
提案手法はTCPで効率的に使用することができ、回帰テストに要する時間を最大2.7%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:04:17 GMT)
CodeTaste: Can LLMs Generate Human-Level Code Refactorings? [2.4] 大規模言語モデル(LLM)コーディングエージェントは、動作するコードを生成することができるが、そのソリューションはしばしば複雑さ、重複、アーキテクチャ上の負債を蓄積する。
人間開発者はこのような問題に対処する: 構造と保守性を改善する行動保存プログラム。
オープンソースリポジトリの大規模マルチファイル変更から抽出したタスクのベンチマークであるCodeTasteを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:34:18 GMT)
k-hop Fairness: Addressing Disparities in Graph Link Prediction Beyond First-Order Neighborhoods [2.4] リンク予測はグラフベースのアプリケーション、特にソーシャルレコメンデーションにおいて中心的な役割を果たす。
実世界のグラフは、しばしば構造的バイアス、特にホモフィリーを反映し、類似した属性を持つノードが接続する傾向を反映する。
我々は,ノード間の距離を条件とした不均一性を評価する,LPの公平性の構造概念である$k$-hop Fairnessを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:20:06 GMT)
Privacy-Preserving Collaborative Medical Image Segmentation Using Latent Transform Networks [2.4] 本研究は、異種医療データセット用に設計されたプライバシ保護協調医療画像セグメンテーションフレームワーク(PPCMI-SF)を紹介する。
サーバ側の統一マッピングネットワークは、複数スケールの潜時-潜時変換を実行し、生データを公開することなくセグメンテーション推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:05:45 GMT)
Linguistically Informed Graph Model and Semantic Contrastive Learning for Korean Short Text Classification [2.4] 韓国の短文分類のための階層的ヘテロジニアスグラフモデルであるLIGRAMを提案する。
提案モデルでは, 形態素, パート・オブ・スポーチ, 名前の一致度でサブグラフを構築し, 階層的に統合し, 短いテキストで限られた文脈情報を補う。
韓国の4つの短文データセット上でLIGRAMを評価し、既存のベースラインモデルより一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:17:13 GMT)
Glass Segmentation with Fusion of Learned and General Visual Features [2.4] RGB画像からのガラス表面のセグメンテーションは、透明な材料としてのガラスが視覚的特徴をはっきりと欠いているため、難しい課題である。
本稿では,ガラスセグメンテーションのための新しいアーキテクチャを提案する。
アーキテクチャは4つの一般的なガラスセグメンテーションデータセットで評価され、いくつかの精度測定結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:40:30 GMT)
Distributed State Estimation for Vision-Based Cooperative Slung Load Transportation in GPS-Denied Environments [2.4] 本稿では,ビジョンベースマルチリフト運用のための分散分散分散ペイロード状態推定フレームワークを提案する。
搭載されている単眼カメラを用いて、各UAVはペイロードのフィデューシャルマーカーを検出し、相対的なポーズを推定する。
このペイロード状態推定は、クローズドループ軌道追跡制御に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:59:11 GMT)
TumorFlow: Physics-Guided Longitudinal MRI Synthesis of Glioblastoma Growth [2.4] グリオ芽腫は多彩で浸潤性があり、患者固有の成長パターンを示し、通常のMRIでは部分的にしか見えない。
本研究では, 生物学的に現実的な3次元脳MRI量を推定, 空間的に連続した腫瘍集中場から合成するバイオ物理条件生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:38:24 GMT)
Selecting Offline Reinforcement Learning Algorithms for Stochastic Network Control [2.3] オフラインRLは次世代無線ネットワークにとって有望なアプローチである。
保守的なQ-Learningは、異なる情報源にわたるより堅牢なポリシーを一貫して生み出すことを示す。
これらの結果は、AI駆動のネットワーク制御パイプラインにおけるオフラインRLアルゴリズム選択のための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:41:10 GMT)
How Predicted Links Influence Network Evolution: Disentangling Choice and Algorithmic Feedback in Dynamic Graphs [2.3] リンク予測モデルは、進化するネットワークにおける相互作用を推奨するためにますます使われている。
特に、観測されたホモフィリは、ネットワーク力学とアルゴリズム的フィードバックによって誘発される増幅効果と固有の相互作用傾向を膨らませる。
本稿では,これら2つの情報源をアンタングル化する時間的枠組みを提案し,相互作用強度から導かれる瞬時バイアス尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:10:12 GMT)
CLARC: C/C++ Benchmark for Robust Code Search [2.2] 現実のGitHubリポジトリから構築されたC/C++ベンチマークであるCLARCを紹介します。
Clarcには、評価用の1,245のクエリコードペアと、トレーニング用の5,472のペアが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:57:37 GMT)
A Core Calculus for Type-safe Product Lines of C Programs [2.2] 軽量 C (Lightweight C, LC) は、プリプロセッサディレクティブを使わずに、C の固有部分集合を形式化する電卓である。
カラーLC(CLC)にはCプリプロセッサディレクティブが付与されている。
我々は,CLCが提供する単純な形式化は,教育にも有用であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:51:23 GMT)
Self-adapting Robotic Agents through Online Continual Reinforcement Learning with World Model Feedback [2.2] この作業は、デプロイ中の自動適応を可能にするオンライン連続強化学習のためのフレームワークを提供する。
提案手法は,世界モデル予測残差を利用して分布外事象を検出し,自動的に微調整をトリガーする。
このアプローチは、高忠実度シミュレーションにおける四足歩行ロボットを含む、様々な現代の連続制御問題に対して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:07:42 GMT)
When Agents Persuade: Propaganda Generation and Mitigation in LLMs [2.2] LLMは、マニピュレータ材料を製造するために利用することができる。
テキストをプロパガンダまたは非プロパガンダに分類するモデルと、プロパガンダの修辞的手法を検出するモデルを用いて、それらの出力を分析する。
その結果, 微調整によって生成傾向が著しく低下し, ORPOが最も有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:56:29 GMT)
Nepali Passport Question Answering: A Low-Resource Dataset for Public Service Applications [2.1] 我々は、パスポート関連サービスの頻繁な質問(FAQ)に焦点を当て、IRモデルのトレーニングと評価のためのデータセットを構築する。
問合せ検索における意味的類似性のための微調整変換器を用いた埋め込みモデルを構築した。
その結果,細調整したSBERTモデルの方がBM25より優れており,マルチリンガルなE5埋め込みモデルの方が検索性能が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:37:52 GMT)
Alternating Reinforcement Learning with Contextual Rubric Rewards [2.1] Reinforcement Learning with Rewards (RLRR)は、従来の強化学習を人間のフィードバックから拡張するフレームワークである。
RLRRの既存のアプローチは、固定重み付きスカラー報酬に線形に圧縮されたベクトル報酬に限られる。
本研究は,報酬アグリゲーションの限界を克服するために,報酬付き強化学習(ARL-RR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:18:39 GMT)
Tracking Feral Horses in Aerial Video Using Oriented Bounding Boxes [2.1] マルチアニマルトラッキングでは、軸方向のバウンディングボックス(bbox)が広く使用されているが、グループ全体の空中トップビュー映像では、複雑な背景のためにパフォーマンスが劣化する。
OBB中心のパッチを抽出し,3つの検出器を適用し,最終ラベルを決定するヘッドオリエンテーション推定法を提案する。
299枚のテスト画像を用いて実験したところ,本手法は99.3%の精度で個々のモデルより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 00:27:57 GMT)
Dictionary Based Pattern Entropy for Causal Direction Discovery [2.1] 本稿では、因果関係の方向と、影響変数の変化を駆動する特定のサブパターンの両方を推論する新しいemphDictionary Based Pattern Entropy(DPE$)フレームワークを提案する。
生物学的および生態学的データセットでは、パフォーマンスは競争力があり、代替手法は特定のゲノム設定において利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:53:39 GMT)
Structure-Aware Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning [2.0] 本稿では,モデルアーキテクチャとバックドア摂動の結合関係を解析する。
実験結果から,モデル構造は摂動の伝播と凝集に大きな影響を及ぼすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:19:32 GMT)
Mask-aware inference with State-Space Models [2.0] これは、部分的な操作の原則をMambaのバックボーンに移植する新しいアーキテクチャコンポーネントです。
提案手法の有効性と一般化性について,不確定データを用いた深度処理,画像インペインティング,分類の課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:55:48 GMT)
Extending Czech Aspect-Based Sentiment Analysis with Opinion Terms: Dataset and LLM Benchmarks [2.0] 本稿では、アスペクトベース感情分析(ABSA)のためのレストラン領域における新しいチェコのデータセットを紹介する。
我々は、モノリンガル、クロスリンガル、マルチリンガル設定における大規模言語モデル(LLM)を含む、現代のトランスフォーマーモデルを用いた広範な実験を行う。
詳細なエラー分析では、微妙な意見用語の検出やニュアンスされた感情表現など、重要な課題が明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:21:05 GMT)
On Error Thresholds for Pauli Channels: Some answers with many more questions [1.9] 1998年にDiVincenzo,Shor,Smolinによって開発されたコセット重み付き列挙器の解析的枠組みを用いて,閾値の下位境界を数値計算した。
各種の小型安定化器符号とその結合の潜在的な非付加性について検討し, 有意な非付加性を示す小型安定化器符号について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:22:07 GMT)
Why Do Neural Networks Forget: A Study of Collapse in Continual Learning [1.9] 破滅的な忘れは継続的な学習において大きな問題であり、それを減らすために多くのアプローチが生じる。
最近の研究は、構造崩壊が有効ランクの変化(eRank)によって証明されるように、可塑性の喪失につながることを示唆している。
本研究では,重みとアクティベーションeRankの測定により,忘れと崩壊の相関について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:19:00 GMT)
ToolRLA: Multiplicative Reward Decomposition for Tool-Integrated Agents [1.8] ドメイン固有のツールエージェントのための3段階後トレーニングパイプラインであるToolRLAを提案する。
コアコントリビューションは、乗法的正しさ分解を伴う微細な報酬関数である。
金融アドバイザリコミッションにデプロイされたToolRLAは,3ヶ月以上 – タスク完了率を47%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:26:55 GMT)
RAGNav: A Retrieval-Augmented Topological Reasoning Framework for Multi-Goal Visual-Language Navigation [1.8] Vision-Language Navigation (VLN) は、シングルポイントパスフィンディングからより挑戦的なMulti-Goal VLNへと進化している。
RAGNavは意味論的推論と物理的構造の間のギャップを埋めるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:31:33 GMT)
Feature-level Interaction Explanations in Multimodal Transformers [1.7] マルチモーダルトランスフォーマーは、異なるモーダルが共同で意思決定をどのように支援するかを明確にすることなく、予測を生成する。
本稿では,凍結した事前学習エンコーダからトークン/パッチシーケンスを直接操作する構造化Mixture-of-Experts層であるFeature-level I2MoEを提案する。
我々は,帰属とトップK%マスキングを組み合わせ,忠実度を評価する専門的な説明パイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:24:31 GMT)
Exploiting Subgradient Sparsity in Max-Plus Neural Networks [1.7] 我々は、古典的な加算と乗算をそれぞれ最大演算と和演算に置き換える新しいMax-Plusニューラルアーキテクチャを用いている。
標準のバックプロパゲーションはこの空白を悪用せず、不要な計算に繋がる。
本稿では,代数的疎度を明示的に活用するスパース劣等化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:46:35 GMT)
Spinverse: Differentiable Physics for Permeability-Aware Microstructure Reconstruction from Diffusion MRI [1.7] 我々は,dMRI計測を反転させる透過性を考慮した再構成手法であるSpinverseを提案する。
スピンバースは固定された四面体格子上の組織を表し、各内面透過性を学習可能なパラメータとして扱う。
多様な測地を再構成し、配列スケジューリングと正規化がアウトラインのみの解を避けるために重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:57:40 GMT)
sFRC for assessing hallucinations in medical image restoration [1.6] 我々は,SFRCを用いて,CT超解像,CTスパースビュー,MRIサブサンプル修復の3つの下位医療画像問題に対する幻覚を検出する。
テスト段階では、CT問題における幻影特徴の検出におけるsFRCの有効性と、MRI問題に対する幻影特徴マップ上の画像理論に基づく出力との一致を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 23:29:44 GMT)
Evaluating Large Language Models' Responses to Sexual and Reproductive Health Queries in Nepali [1.6] 本稿では, 精度, 言語, ユーザビリティギャップ, 安全性ギャップなど, さまざまな基準で評価を行うLEAFフレームワークを紹介する。
ネパールで14KのSRHクエリを9K以上のユーザから評価した。
結果、回答の35.1%が「適切」であり、正確で適切であり、大きなユーザビリティや安全性に関するギャップがないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:03:01 GMT)
MRPoS: Mixed Reality-Based Robot Navigation Interface Using Spatial Pointing and Speech with Large Language Model [1.6] 本稿では,空間的ポインティングと音声(MRPoS)を用いた複合現実感型ロボットナビゲーションインタフェースを提案する。
このフレームワークは,空間的ポインティングとLarge Language Model(LLM)に基づく音声インタラクションを組み合わせた,複雑な手ジェスチャーを自然なマルチモーダルインタフェースに置き換える。
両方の情報を活用することにより、MR技術によって可視化されたナビゲーション目標に言語意図を翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:45:25 GMT)
Bi-HIL: Bilateral Control-Based Multimodal Hierarchical Imitation Learning via Subtask-Level Progress Rate and Keyframe Memory for Long-Horizon Contact-Rich Robotic Manipulation [1.6] 長期間の接触に富むロボット操作は、観測可能性と不安定なサブタスク遷移のために困難である。
双方向制御に基づく多モード階層型模倣学習フレームワークBi-HILを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:16:30 GMT)
Monitoring Emergent Reward Hacking During Generation via Internal Activations [1.5] 微調整された言語モデルは、創発的不適応に起因する報奨行動を示すことができる。
本稿では,モデルが応答を生成するとき,内部表現から報酬ハッキング信号を検出する,アクティベーションに基づくモニタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:44:24 GMT)
Beyond Test-Time Compute Strategies: Advocating Energy-per-Token in LLM Inference [1.5] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにまたがる優れた性能を示すが、かなりのエネルギーと計算コストが伴う。
SLM(Small Language Models)は、単純なテキスト生成タスクに対して正確な応答を提供する。
これらの戦略は追加のエネルギーコストを導入し、エネルギー精度のトレードオフを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:20:55 GMT)
MOO: A Multi-view Oriented Observations Dataset for Viewpoint Analysis in Cattle Re-Identification [1.5] 私たちはMulti-view Oriented Observation (MOO)データセットを紹介します。これは、1,000ドル(約1万1000円)の牛が128ドル(約1万2000円)で一様にサンプリングされた視点から取得した大規模なAG-ReIDデータセットです。
我々は、標高の影響を定量化し、上述のモデルが目に見えない視点よりもはるかに良く一般化する重要な標高閾値を同定する。
最後に、ゼロショットと教師付きセッティングの両方で実世界のアプリケーションへの転送可能性を検証するとともに、4つの実世界の牛のデータセットのパフォーマンス向上を示し、合成的幾何学的先行がドメインギャップを効果的に橋渡しすることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:36:26 GMT)
Joint Hardware-Workload Co-Optimization for In-Memory Computing Accelerators [1.5] 本研究は、一般化IMC加速器アーキテクチャを設計するための最適化された進化的アルゴリズムに基づく、ハードウェアとワークロードの共同最適化フレームワークを提案する。
一つのモデルに最適化するのではなく、クロスワークロードのトレードオフを明示的に把握することにより、提案手法は、ワークロード固有のIMC設計と一般化IMC設計の間の性能ギャップを著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:32:06 GMT)
Retrieval or Representation? Reassessing Benchmark Gaps in Multilingual and Visually Rich RAG [1.4] BM25の文書は、コーパスレベルの重み付けと重なり合う。
大規模なクエリドキュメントデータセットでトレーニングされたエンドツーエンドのマルチモーダルレトリバーは、これらのアプローチよりも大幅に改善されている。
より優れたドキュメント表現がベンチマーク改善の原動力であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:21:20 GMT)
DISCO: Document Intelligence Suite for COmparative Evaluation [1.4] ドキュメントインテリジェンスには、正確なテキスト抽出と、文書コンテンツに対する信頼性の高い推論が必要である。
光文字認識 (OCR) パイプラインと視覚言語モデル (VLM) を個別に評価し, 多様な文書タイプにまたがる解析と質問応答について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:47:34 GMT)
Fusion and Grouping Strategies in Deep Learning for Local Climate Zone Classification of Multimodal Remote Sensing Data [1.4] 地域気候帯 (LCZ) は、都市構造と土地利用を研究するための地域地図を提供する。
データ融合は、データの複雑さのために精度を向上させるために重要である。
本研究は,多クラスLCZ分類モデルにおける異なる融合戦略を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:47:13 GMT)
Fixed-Budget Constrained Best Arm Identification in Grouped Bandits [1.4] 我々は,各腕が複数の独立した属性と報酬から構成されるグループバンドにおける固定予算制約付きベストアーム識別について検討した。
実現可能性を確保しつつ、最適な腕を識別する新しいアルゴリズムであるFCSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:49:56 GMT)
Noise-aware Client Selection for carbon-efficient Federated Learning via Gradient Norm Thresholding [1.4] 我々は、炭素効率のフェデレート学習のための最先端クライアント選択戦略の上にモジュラーアプローチを導入する。
本手法は,ノイズの多いクライアントデータフィルタリングを組み込むことでロバスト性を高め,モデル性能と持続可能性の両方を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:43:48 GMT)
On Imbalanced Regression with Hoeffding Trees [1.3] ホイフディングの木とその変種は、その有効性から長年の伝統がある。
最近のバッチラーニング研究は、カーネル密度推定(KDE)が不均衡回帰のスムーズな予測を改善することを示している。
我々はKDEをテレスコープの定式化によりストリーミング設定に拡張し、階層的縮小をインクリメンタルな決定木に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 23:28:12 GMT)
Adaptive Sensing of Continuous Physical Systems for Machine Learning [1.3] 本稿では,動的システムからの適応情報抽出のための汎用計算フレームワークを提案する。
適応型空間センサは,標準カオスベンチマークの予測精度を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:13:36 GMT)
Fault-tolerant execution of error-corrected quantum algorithms [1.3] 高インパクト問題に対処するために量子アルゴリズムをスケールアップするには、量子エラー補正とフォールトトレランスが必要である。
我々は、フォールトトレラント(FT)コンポーネントのみを用いた論理量子アルゴリズムのエンドツーエンド実行を実演する。
本研究は,FT成分のみを用いた複雑な誤り訂正量子回路の性能を概ね実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:26:54 GMT)
Mathematicians in the age of AI [1.3] 近年の進歩は、AIが数学における研究レベルの定理を証明できることを示している。
このエッセイは数学者にその技術を最新に保つよう促す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:23:58 GMT)
Measuring AI R&D Automation [1.3] この研究は、AIRDAの規模とAIの進歩と監視への影響を追跡するためのメトリクスを提案する。
メトリクスは、AI R&D支出の資本共有、研究者の時間割当、AIのサブバージョンインシデントといった範囲にまたがる。
我々は、企業や第三者(非営利団体など)がこれらの指標を追跡し始め、政府がこれらの取り組みを支援することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:36:13 GMT)
Characterization and Correlation of Robotic Snake Scale Friction and Locomotion Speed [1.2] スネークロボットは、生物ヘビが岩や草、葉、土、木々、舗装に沿って移動する能力にインスパイアされている。
複数の異なる環境で動く能力は、異なる歩行と摩擦異方性を示す皮膚を組み合わせた脚のない移動戦略が原因である。
ソフトロボットのヘビを同様の能力で設計するには、この基盤となる摩擦異方性がエンジニアリングシステムでどのように作られるべきかを理解する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:12:26 GMT)
Evaluating Large Language Models for Gait Classification Using Text-Encoded Kinematic Waveforms [1.2] LLM(Large Language Models)は、構造化キネマティックデータに適用した場合、説明機能と信頼性に配慮した出力を提供する。
本研究は,テキスト数値列で表される連続歩行運動学を汎用LLMで分類できるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:23:35 GMT)
Many-RRT*: Robust Joint-Space Trajectory Planning for Serial Manipulators [1.2] マニピュレータの関節空間における計画は、非可逆的な前方運動学による重要な課題を呈する。
Many-RRT* は RRT*-Connect の拡張であり、複数の目標を並行して計画している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:31:37 GMT)
BeamPERL: Parameter-Efficient RL with Verifiable Rewards Specializes Compact LLMs for Structured Beam Mechanics Reasoning [1.1] 厳密な物理報酬による強化学習は、支配方程式の内部化よりも手続き的な解テンプレートを誘導する。
以上の結果から,検証可能な報酬を構造化推論足場と組み合わせて,テンプレートマッチングを超えて堅牢な科学的推論に移行する必要がある可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:42:43 GMT)
TaxonRL: Reinforcement Learning with Intermediate Rewards for Interpretable Fine-Grained Visual Reasoning [1.1] TaxonRLは、推論プロセスを階層的な分類学的予測に分解する強化学習アプローチである。
挑戦的なBirds-to-Wordsデータセットでは、TaxonRLの平均精度は91.7%で、人間のパフォーマンス(77.3%)を超え、解釈可能な推論トレースを生成する。
構造化された階層的推論を強制することは、きめ細かい視覚的識別のための強力かつ伝達可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:45:35 GMT)
Quantum State Certification via Effective Parent Hamiltonians from Local Measurement Data [1.0] 局所的な測定データから,工学的親Hamilton 項の期待値を推定し,その忠実度を低くするトモグラフィフリーな状態認証手法を提案する。
我々は,このフレームワークをIBM量子ハードウェア上で実験的に検証し,最大6キュービットまでの$W_n$状態に対して真のマルチパーティの絡み合わせを証明した。
この厳密な認証フレームワーク内では、これらの結果は、プログラマブル量子プロセッサ上でそのような状態の証人認証された最大の実証のうちの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:00:02 GMT)
Risk-Aware Rulebooks for Multi-Objective Trajectory Evaluation under Uncertainty [1.0] 本稿では,システムと環境間の不確実な相互作用が存在する場合のシステム軌跡を評価するためのリスク対応形式について述べる。
我々は,各系軌道が環境に与える影響を明示的にモデル化し,環境応答の分布に基づく軌道の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:06:22 GMT)
Freezing of Gait Prediction using Proactive Agent that Learns from Selected Experience and DDQN Algorithm [1.0] フリーズ・オブ・ゲイト(英: Freezing of Gait、FOG)は、パーキンソン病(PD)患者が経験する不安定な運動症状である。
本研究は、最適なFOG開始点を特定するための強化学習に基づくフレームワークを提案する。
このモデルはFOGの開始まで最大8.72秒、主観非依存のシナリオは7.89秒という予測の地平を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:16:46 GMT)
Degradation-based augmented training for robust individual animal re-identification [0.9] 野生生物の再同定は,その微細な特異な形態的特徴に基づいて,検索画像と予め同定された個体のデータベースとをマッチングすることにより,個体の認識を目的とする。
しかし、画像中のいくつかの分解因子の存在により、個々の野生動物の識別情報が著しく減少することが多い。
そこで我々は,深部特徴抽出器の強化トレーニングフレームワークを導入し,トレーニングセット内の画像に,人工的ではあるが多様な劣化を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:20:00 GMT)
Towards Explainable Deep Learning for Ship Trajectory Prediction in Inland Waterways [0.8] 本研究では,LSTMを用いた船体軌道予測モデルについて,訓練された船舶領域パラメータを組み込んだ検討を行った。
モデル変種の予測性能を標準変位誤差統計を用いて評価した。
最終的な変位誤差は5分間の予測地平線で40m程度であり、同様の研究と相容れない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:01:59 GMT)
Augmenting representations with scientific papers [0.8] 天文学者は、画像、スペクトル、時系列を含む膨大なマルチモーダルデータのリポジトリを取得した。
これらのデータソースは、体系的に統合されることはめったにない。
この研究は、X線スペクトルと科学文献から抽出された領域知識を整合させるために設計された対照的な学習フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:04:45 GMT)
Linguistic Signatures for Enhanced Emotion Detection [0.8] 本研究では,言語的特徴がテキストにおける感情認識のための信頼性の高い解釈可能な信号として機能するかどうかを検討する。
13の英語データセットから感情特異的言語シグネチャを抽出し、これらの特徴をトランスフォーマーモデルに組み込むことがパフォーマンスに与える影響を評価する。
高レベルの言語的特徴に富んだRoBERTaベースのモデルは、GoEmotionsベンチマークで最大2.4マクロF1という一貫した性能向上を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:48:40 GMT)
FlowCorrect: Efficient Interactive Correction of Generative Flow Policies for Robotic Manipulation [0.8] FlowCorrectはモジュール型のインタラクティブな模倣学習アプローチで、フローマッチング操作ポリシのデプロイメント時適応を可能にする。
実際のロボットを4つのテーブルトップタスク(ピック・アンド・プレイス、注ぐ、カップアップライト、挿入)で評価した。
修正予算の低いFlowCorrectは、以前に失敗したケースで80%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:32:08 GMT)
SCAN: Visual Explanations with Self-Confidence and Analysis Networks [0.8] 自己信頼と分析ネットワーク(SCAN)は、畳み込みニューラルネットワークとトランスフォーマーアーキテクチャの両方の制限を克服する、新しいユニバーサルフレームワークである。
SCANは、AUC-D、Negative AUC、Drop%、Win%など、さまざまな定量的メトリクスにおいて、一貫して優れたパフォーマンスを実現している。
既存の方法よりも明らかに、オブジェクトに焦点を当てた説明が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:17:40 GMT)
Resource-Efficient Emulation of Majorana Zero Mode Braiding on a Superconducting Trijunction [0.7] トポロジカル超伝導は、フォールトトレラント量子計算の重要な候補である準粒子をホストすることができる。
MZMブレイディングは2つの位相的に保護された量子ゲートを可能にする。
本稿では,量子プロセッサを用いた三接合形状のMZMブレイディングをエミュレートする資源効率向上手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:09:11 GMT)
A Neural Topic Method Using a Large-Language-Model-in-the-Loop for Business Research [0.7] トピックを潜在言語構造として概念化するニューラルトピック手法であるLX Topicを紹介する。
我々は,LX Topicが主要なモデルと比較して,最も高いトピック品質を達成することを示す。
LX Topicは、Webベースのシステムにおけるトピック発見、洗練、標準化されたアウトプットを統合することにより、トピックモデリングを再現性、解釈性、測定指向の機器として確立し、マーケティング研究と実践を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:20:39 GMT)
Who Shapes Brazil's Vaccine Debate? Semi-Supervised Modeling of Stance and Polarization in YouTube's Media Ecosystem [0.7] ブラジルのワクチンに関する過去最大の縦断的研究をYouTubeで紹介する。
我々は、ハイブリッドメディアエコシステムの中で、予防接種と抗ワクチンの物語がどのように進化し、循環するかを図示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:21:01 GMT)
Distributed optimization of Lindblad equations for large-scale cavity QED systems [0.7] 本稿では,大規模キャビティQEDシステムにおけるLindbladマスター方程式を解くための分散コンピューティングフレームワークを提案する。
単位項に対して、テイラー級数近似とキャノンアルゴリズムの組み合わせは、分散行列の指数化を可能にする。
結果は、このフレームワークが非単体進化を著しく加速することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:38:40 GMT)
Universal Hamiltonian control in a planar trimon circuit [0.6] 我々は平面幾何学に統合されたトリモンと呼ばれるマルチモード回路を実装した。
トリモン上の高忠実度操作を実演し、リッチな状態空間の柔軟な制御を実現する。
この結果から, 標準的な超伝導プロセッサアーキテクチャのトランモンを交換可能な, コンパクトで高制御可能なデバイスが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:54:03 GMT)
FocusGraph: Graph-Structured Frame Selection for Embodied Long Video Question Answering [0.6] 長時間のエゴセントリックなビデオに対する質問応答のためのフレームワークであるFocusGraphを開発した。
我々は軽量なトレーニング可能なScene-Caption LLMセレクタを使用し、グラフベースのキャプションに基づいてクエリ関連クリップを選択する。
次に、トレーニング不要なPatch-wise Sparse-Flow Retention (PSFR) 法を設計し、その結果のクリップ列からテキストを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:14:00 GMT)
Impact of 5G SA Logical Vulnerabilities on UAV Communications: Threat Models and Testbed Evaluation [0.6] 調査では、UAVと同じ論理ネットワークに接続された悪意のあるユーザー機器、5Gコアにアクセスするアタッカー、gNodeBという3つのアタッカーの配置を調べました。
実験の結果、アーキテクチャのさまざまな点での攻撃がUAV操作を妨害する可能性があることが判明した。
本研究は,UAVコマンドプロトコルにおける5Gユーザプレーンの分離と整合性保護の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:52:27 GMT)
Linear Predictability of Attention Heads in Large Language Models [0.6] 事前学習したトランスフォーマーは,頭部間線形構造が広範に存在することを示す。
我々は、参照ヘッドKV状態のみをキャッシュし、残りのヘッドをオンザフライで再構築することでこれを活用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:04:03 GMT)
Goal-Driven Risk Assessment for LLM-Powered Systems: A Healthcare Case Study [0.6] 本研究では,攻撃木を用いて,詳細な攻撃ベクトル,事前条件,攻撃経路を用いて脅威を文脈的に認識する,構造化された目標駆動型リスク評価手法を提案する。
本研究は,LLMに対する現状の攻撃と従来の攻撃とを調和させ,類似システムに適用可能な攻撃経路を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:49:48 GMT)
Improving the accuracy of physics-informed neural networks via last-layer retraining [0.6] 後処理ステップと組み合わせることで,PINNの精度を向上させる手法を提案する。
提案手法は,親PINNよりも4～5桁低い誤差を生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 23:28:19 GMT)
When Visual Evidence is Ambiguous: Pareidolia as a Diagnostic Probe for Vision Models [0.5] 非顔オブジェクトにおける顔の知覚である顔パリドリアは、この行動の制御されたプローブを提供する。
本研究では,顔パレドリア画像における検出,局所化,不確実性,偏見,難易度,感情を解析する表現レベル診断フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:33:36 GMT)
Efficient Autonomous Navigation of a Quadruped Robot in Underground Mines on Edge Hardware [0.5] 地下鉱山での身体的ナビゲーションは、狭い通路、不均一な地形、ほぼ全天の闇、GPSによる汚染条件、限られた通信インフラなど、重大な課題に直面している。
我々は、Boston Dynamics Spotロボットのための完全に自律的なナビゲーションスタックを提示し、GPUなしで、ネットワーク接続を必要としない低消費電力のIntelコンピュータエッジで完全に動作する。
実験地中地雷の難易度が異なる4地点を対象とし, 完全自律走行の700m以上を, 全20回の試験で100%成功率で蓄積し, 実地試験を繰り返し検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:23:55 GMT)
Long-range waveguide-quantum electrodynamics with left-handed transmission lines [0.5] 左利き伝送線路(LHTL)に結合した単一エミッタからなる、ネイティブな長距離通信を行う導波管QEDシステムを提案する。
LHTLは、ライン分散のUVとIRのカットオフの比率で完全に設定された距離でホッピング振幅の対数分解が遅い合成フォトニック格子をエミュレートする。
我々は,「走行指数」の手法を用いて,強い長距離ホッピング方式で得られる境界状態と光フロントプロファイルに導波路分散を接続する統一画像を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:22:06 GMT)
From Language to Action in Arabic: Reliable Structured Tool Calling via Data-Centric Fine-Tuning [0.5] AISA-AR-FunctionCallは270M-パラメータFunctionGemmaのバックボーン上に構築された生産指向のアラビア関数呼び出しフレームワークである。
ホールドアウトテストセットでは、微調整はパース失敗を87%から1%以下に減らし、関数名の精度を8倍以上に改善し、方言やドメイン間の引数アライメントを大幅に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:27:27 GMT)
Transversal AND in Quantum Codes [0.5] And gate is not compute$x2014$on qubits, but a building for efficient simulation using qutrits。
オリジナルのユニタリの"T-inary"実装を持つコードは、さらに$mathopen[![![![![![2,4!]!!
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:31:49 GMT)
Testing Full Mediation of Treatment Effects and the Identifiability of Causal Mechanisms [0.5] 治療の因果効果が、観察された中間結果によって完全に媒介されるか、または排他的に機能するかを評価するテストを提案する。
因果機構の完全なメディエーションと同定の両方が成り立つ場合、条件付きランダム処理は結果から条件的に独立であることを示す。
この場合、完全な調停は検証可能であるが、因果関係の同定はもはや保証されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:29:57 GMT)
Quantum Time Synchronization of Star Networks [0.5] 集中型SPDCソースからの絡み合った光子対は、1×Nスプリッタを介して4つのリモートユーザへ分散される。
市販の単一光子検出器と時間タガーを用いて,50psの時間精度を中央値とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:29:27 GMT)
Generative AI in Managerial Decision-Making: Redefining Boundaries through Ambiguity Resolution and Sycophancy Analysis [0.5] 本研究は, アンビグニティ検出に関する様々なモデルを比較し, 系統的解決プロセスが応答品質をいかに向上させるかを評価する。
新たな4次元ビジネス曖昧性分類法を用いて,戦略的,戦術的,運用的シナリオにまたがって,ループ内人為的実験を行った。
モデルは内部の矛盾や文脈の曖昧さを検出するのに優れているが、構造的言語的ニュアンスに苦しむ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:10:56 GMT)
Balancing Fidelity, Utility, and Privacy in Synthetic Cardiac MRI Generation: A Comparative Study [0.4] 心臓MRI(CMR)の深層学習は、データ不足とプライバシ規制の両方によって根本的に制限されている。
本研究では,拡散確率モデル(DDPM),潜時拡散モデル(LDM),フローマッチング(FM)の3つの生成アーキテクチャをベンチマークする。
生成したデータを3つの重要な軸 – 忠実性,ユーティリティ,プライバシ – で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:59:00 GMT)
End-to-end event reconstruction for precision physics at future colliders [0.4] 将来のコライダー実験では、ヒッグス、エレクトロオーク、観察可能な風味の測定に前例のない精度が必要である。
現在の粒子流アルゴリズムは検出器特有のクラスタリングに依存しており、検出器設計時の柔軟性を制限している。
ここでは、荷電粒子軌道と熱量計とミューオンが直接粒子レベルオブジェクトにぶつかる、エンドツーエンドのグローバルイベント再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:55:04 GMT)
VietNormalizer: An Open-Source, Dependency-Free Python Library for Vietnamese Text Normalization in TTS and NLP Applications [0.4] VietNormalizer1は、ベトナムのテキスト正規化のためのオープンソースのゼロ依存Pythonライブラリである。
本稿では,ルールベース正規化パラダイムの設計決定,既存手法の限界,および他の低リソース音節および凝集言語への一般化可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:58:42 GMT)
On the operational and algebraic quantum correlations [0.3] 量子測定の不可避な侵入性から生じる相関関数の定義における内在的曖昧性について検討する。
相関関数の様々な定義の違いは, 測定侵襲性の定量的測定により, 上述の値に有意な差があることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:50:47 GMT)
High-Resolution Image Reconstruction with Unsupervised Learning and Noisy Data Applied to Ion-Beam Dynamics for Particle Accelerators [0.3] 本研究は,データクリーニング,輪郭抽出,エミタンス再構築のための既存の画像処理技術についてレビューする。
オーバーフィッティングを制御するために、畳み込みフィルタリングとニューラルネットワークを最適化したアーリーストッピング戦略に基づく新しいアプローチを導入する。
低信号対雑音条件下では、ビーム発光画像の頑健な復調と高忠実な再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:20:44 GMT)
Attention Meets Reachability: Structural Equivalence and Efficiency in Grammar-Constrained LLM Decoding [0.3] 我々は、文脈自由文法(CFG)からコンパイルされたプッシュダウンシステム上での自己回帰的次トーケン分布と到達可能性との結合として文法制約デコーディング(GCD)を研究する。
文法の復号コスト等価クラスを定義し、有界書き直し科における最小SAC代表者の存在を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:49:55 GMT)
Dual-Solver: A Generalized ODE Solver for Diffusion Models with Dual Prediction [0.3] 学習可能なパラメータによって多段階のサンプルを一般化するDual-rを導入する。
2階局所精度を維持しながら、標準的な予測器・相関器構造を維持している。
FIDおよびCLIPスコアは、背骨全体にわたる低NFEレギュレーションで改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:14:52 GMT)
Spectral Bath Engineering for Quantum-Enhanced Agrivoltaics: Advancing Efficiency and Environmental Sustainability via Non-Markovian Dynamics [0.3] 太陽光発電システムは、土地利用最適化のための重要なソリューションとして現れています。
現在の設計では、入射光を古典的な光子フラックスとして扱っており、光合成エネルギー伝達の量子力学的性質を見越している。
生体光ハーベスティングにおける非マルコフ量子コヒーレンスを利用するための分光浴工学を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:09:17 GMT)
Many-Body Structural Effects in Periodically Driven Quantum Batteries [0.3] 周期的なアイシング充電器によって駆動されるスピン1/2量子電池の帯電性能を多体構造が決定することを示す。
特に、相互作用範囲、境界条件、システムサイズ、可積分性は、蓄えられたエネルギーと充電力を高める重要な要素として現れる。
本研究は,多体系の構造的特徴と周期的駆動を併用して,効率的な集団充電のダイナミクスを実現する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:35:26 GMT)
Quantum-Assisted Optimal Rebalancing with Uncorrelated Asset Selection for Algorithmic Trading Walk-Forward QUBO Scheduling via QAOA [0.3] ポートフォリオ構築と再バランスのためのハイブリッド古典量子フレームワークを提案する。
我々の主な貢献は、ポートフォリオ再バランススケジュールを擬似非制約バイナリ最適化問題として定式化することである。
このアプローチは、動的リバランシングを、変分量子法に対応可能な構造化されたバイナリスケジューリング問題として再キャストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:15:55 GMT)
PatchDecomp: Interpretable Patch-Based Time Series Forecasting [0.2] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた時系列予測手法を提案する。
PatchDecompは入力時系列をサブシーケンス(パッチ)に分割し、各パッチのコントリビューションを集約して予測を生成する。
複数のベンチマークデータセットの実験は、PatchDecompが最近の予測手法に匹敵する予測パフォーマンスを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:04:51 GMT)
In-Context Environments Induce Evaluation-Awareness in Language Models [0.1] 人間は脅威の下でより自覚的になるが、タスクに吸収されると自意識を失うことがある。
我々は,テキスト内プロンプトを最適化可能な環境として扱うブラックボックス逆最適化フレームワークを提案する。
我々は、逆最適化されたプロンプトが、これまで理解されていたよりもはるかに高い信頼性の脅威をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:22:02 GMT)
NeuroProlog: Multi-Task Fine-Tuning for Neurosymbolic Mathematical Reasoning via the Cocktail Effect [0.1] 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理において高い性能を発揮するが、数学的推論では信頼性に欠ける。
我々は,数学用語の問題を実行可能なPrologプログラムにコンパイルすることで,検証可能な推論を保証する,ニューロシンボリックなフレームワークである textbfNeuroProlog を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:59:59 GMT)
SELDON: Supernova Explosions Learned by Deep ODE Networks [0.1] 連続時間予測AIモデルは、1日に数千のオブジェクトに対してミリ秒スケールの推論を提供することができるため、興味深い。
本稿では,スパースパネルと不規則な時間サンプリング(ガッピー)天体物理学的な光曲線のパネルのための,新しい連続時間変分オートエンコーダSELDONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:57:21 GMT)
When to restart? Exploring escalating restarts on convergence [0.1] 我々はDescent with Escalating Restarts (SGD-ER) と呼ばれるシンプルだが効果的な戦略を提案する。
本手法は,学習の進行状況をモニタし,停止検出時に再起動をトリガし,学習速度を線形にエスカレートし,急激な局所最小値から逃れる。
標準的なスケジューラと比較して、SGD-ERはテスト精度を0.5-4.5%改善し、コンバージェンス対応のエスカレート再起動の利点を局所最適化のために示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:35:27 GMT)
When AI Fails, What Works? A Data-Driven Taxonomy of Real-World AI Risk Mitigation Strategies [0.0] 我々は、実世界のAIインシデント報告と緩和行動を分析し、経験的に根ざした分類を導き出す。
メディア報告された9,705件のAIインシデント記事の統合コーパスを用いて、6,893件のテキストから明示的な緩和アクションを抽出する。
分類学では,(1)矯正・規制行動,(2)法・規制強化行動,(3)金融・経済・市場管理,(4)回避・否定の4つの新たなカテゴリーを紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:46:13 GMT)
Decoding the Pulse of Reasoning VLMs in Multi-Image Understanding Tasks [0.0] 従来見過ごされていた現象を考察する: チェーン・オブ・ソート(CoT)世代において、推論のテキスト・ツー・イメージ(T2I)の注意が「パルス」を拡散させる。
我々は、CoT推論をソフトアテンションゲーティングでインターリーブされたプラン/フォーカスブロックに構造化する訓練不要な推論時間手法であるPulseFocusを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 23:34:39 GMT)
Riemannian Optimization in Modular Systems [0.0] バックプロパゲーションアルゴリズムは、ニューラルネットワークの成功に有効である。
実証的な成功にもかかわらず、それに対する強い理論的理解は欠如している。
我々は、収束特性を定量化できる構成可能なリーマン加群の枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 00:47:29 GMT)
Zero-Knowledge Proof (ZKP) Authentication for Offline CBDC Payment System Using IoT Devices [0.0] オフラインCBDCエコシステムは、ファイナンシャル・インクルージョンを提供し、保存されていないコミュニティを拡大し、デジタル決済への公平なアクセスを確保する。
IoTデバイスとオフラインCBDC支払いを統合することで、インターネット接続なしでシームレスで自動化された支払いが可能になる。
本研究は、統合されたセキュアな要素(SE)、ゼロ知識証明(ZKP)、IoTハードウェア上でオフライン支払いを行うための間欠同期を備えた、プライバシ保護のオフラインCBDCモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:29:53 GMT)
Yolo-Key-6D: Single Stage Monocular 6D Pose Estimation with Keypoint Enhancements [0.0] モノクル6次元ポーズ推定のための新しい一段階のエンドツーエンドフレームワークであるYolo-Key-6Dを提案する。
提案手法は,オブジェクトの3次元境界ボックス角の2次元投影を補強する補助ヘッドを統合することで,YOLOベースのアーキテクチャを強化する。
YOLO-Key-6D は ADD(-S) 0.1d でそれぞれ96.24% と69.41% の競争精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:31:07 GMT)
World Properties without World Models: Recovering Spatial and Temporal Structure from Co-occurrence Statistics in Static Word Embeddings [0.0] 都市座標では0.71-0.87、歴史的生年では0.48-0.52である。
これらの結果から, 通常の単語共起は, しばしば想定されるよりも, 空間的, 時間的, 環境的構造を豊かに保っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:37:05 GMT)
Weather-Related Crash Risk Forecasting: A Deep Learning Approach for Heterogenous Spatiotemporal Data [0.0] 本研究では,異種道路データを用いた気象関連交通事故リスク予測のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
ノースカロライナは様々な気象条件のために調査エリアに選ばれ、歴史的事故、天候、交通データは5miのグリッド解像度で集計された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:35:10 GMT)
Variational Gibbs State Preparation on Trapped-Ion Devices [0.0] 我々は,IonQの量子コンピュータ上でのギブス状態準備のための変分量子アルゴリズムを実装した。
系の逆温度$$の関数として忠実度が低下することがわかった。
興味深いことに、指定された$に対して準備されたGibs状態が、$textitlower$$$に対して準備されたGibs状態のより良い代表であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:24:19 GMT)
Using Vision + Language Models to Predict Item Difficulty [0.0] GPT-4.1-nano を用いてアイテムを分析し,特徴集合に基づいて予測を生成する。
視覚的特徴とテキスト的特徴の両方を用いたマルチモーダルアプローチは、最小平均絶対誤差(MAE)をもたらす(0.224)。
最適性能のマルチモーダルモデルを外部評価のためのホールドアウトテストセットに適用し,平均2乗誤差0.10805を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 23:26:25 GMT)
Upholding Epistemic Agency: A Brouwerian Assertibility Constraint for Responsible AI [0.0] 責任を負うAIに対して,Brouwerにインスパイアされたアサービビリティ制約を提案する。
ハイテイクドメインでは、公に検査可能でコンテスト可能な権利証明書を提供する場合に限り、システムはクレームを主張または否定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:14:21 GMT)
Unified Probe of Quantum Chaos and Ergodicity from Hamiltonian Learning [0.0] エルゴード性やカオスがハミルトン学習の頑健さを小さな誤りにどのように改善するかを示す。
解析的および数値的に、我々の測定値が、様々なスピン鎖における可積分型とエルゴード型を区別するだけでなく、カオスとエルゴード性も定量化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:00:00 GMT)
Unified Integer and Fractional Quantum Hall Effects from Boundary-Induced Edge-State Quantization [0.0] 境界誘起によるエッジ状態の量子化は、バルク量子化と量子ホール高原の階層構造の間に欠落する橋を提供することを示す。
その結果、量子ホール輸送の顕微鏡的起源として境界誘起量子化が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:28:13 GMT)
Two-Stage Photovoltaic Forecasting: Separating Weather Prediction from Plant-Characteristics [0.0] 本研究では,環境パラメータの天気予報モデルと植物特性モデルに分解した。
植物特性モデルのための歴史的出力データに基づいてニューラルネットワークのアンサンブルを訓練する。
その結果、衛星ベースの地中気象観測の代わりに天気予報を用いる場合、選択した2つの太陽光発電システムでは絶対誤差が11%増加し、68%上昇することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:45:58 GMT)
Towards automated data analysis: A guided framework for LLM-based risk estimation [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ますます重要な意思決定パイプラインに統合されている。
この研究は、人間の指導と監督の下で生成AIを統合するデータセットリスク推定のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:44:22 GMT)
Towards Predictive Quantum Algorithmic Performance: Modeling Time-Correlated Noise at Scale [0.0] 時間関連ノイズが量子アルゴリズムに与える影響を定量化し,その性能を大規模に予測する。
本研究は,ハードウェア関連雑音条件下での大規模アルゴリズムシミュレーションと性能予測の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:09:29 GMT)
Towards Practical Quantum Federated Learning: Enhancing Efficiency and Noise Tolerance [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護のための分散モデルトレーニングを可能にするが、勾配インバージョンやモデル漏洩攻撃には脆弱である。
パラメータアグリゲーションのための情報理論セキュリティを提供するために量子通信が提案されている。
本稿では,量子フェデレーション学習におけるコミュニケーション・コンバージェンス・ノイズトレードオフの定量的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:04:10 GMT)
Tight inapproximability of max-LINSAT and implications for decoded quantum interferometry [0.0] 我々は、非時間アルゴリズムが任意の定数でランダム割当比$r/q$を超えることを、Hstadの定理から直接還元することで証明する。
この閾値は、デコードされた量子干渉法を規定する半円法則の$ell/mから0$制限と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:26:26 GMT)
Three-dimensional reconstruction and segmentation of an aggregate stockpile for size and shape analyses [0.0] 本稿では,大規模骨材の電位場評価のための3次元イメージング手法を提案する。
エンジニアは、スマートフォンカメラなどのモバイルデバイスでビデオや映像を撮影することで、検査を行うことができる。
この手法は、SfM(Structure-from-Motion)技術を利用して、ストックパイル表面を3次元空間データとして再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:25:03 GMT)
The Volterra signature [0.0] 本稿では,Volterraシグネチャ$mathrmVSig(x;K)$を,歴史に依存したシステムに対する原則的,明示的な特徴表現として提案する。
実データや合成データの動的学習タスクにおいて,従来の経路シグネチャベースラインを一貫して改善する効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:10:28 GMT)
The Sentience Readiness Index: A Preliminary Framework for Measuring National Preparedness for the Possibility of Artificial Sentience [0.0] 本稿では、31の管轄区域で6つの重み付きカテゴリーにわたる全国レベルの準備度を測定するための予備的総合指標であるセンチエンス・レディネス・インデックス(SRI)を紹介する。
一部準備された」(イギリスは49/100でリード)
これらの探索的な発見は、もしAIの知覚が科学的に実証可能になったら、現在どの社会にも、適切な制度、専門的、文化的なインフラが備わっていないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:27:17 GMT)
The Empty Quadrant: AI Teammates for Embodied Field Learning [0.0] Field Atlas(フィールドアトラス)は、AIEDの指導的比喩をインストラクションからインストラクションへとシフトするフレームワークである。
博物館のシナリオを通してこの枠組みを実証し、結果として得られる軌道列は、AI製造に構造的に抵抗するプロセスベースのエビデンスを構成すると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:13:44 GMT)
The Arrival of AGI? When Expert Personas Exceed Expert Benchmarks [0.0] Wharton Generative AI Labは、専門家のペルソナは言語モデルのパフォーマンスを改善していないと報告している。
このヌル発見は構造的に予測可能であることを示す。
我々は,ベースラインパターンマッチングを防止するため,GPQAダイアモンドの難問を選択した。
モデル分岐の法医学的な検証により、最も難しいGPQA項目の半数が化学的または論理的に防御不能な答えを含んでいることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:44:06 GMT)
Systematic Survey on Privacy-Preserving Architectures for IoT and Vehicular Data Sharing: Techniques, Challenges, and Future Directions [0.0] この調査は、75の技術的論文(2007-2025)を、アーキテクチャを分散計算、暗号ベース、分散Ledgerアプローチに分類する新しい3次元分類法によって体系的に分析する。
我々は、相補的なパラダイムを組み合わせた新しいハイブリッドアーキテクチャを、今後の必須の道とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:23:12 GMT)
Statistical Inference for Score Decompositions [0.0] 本稿では,評価関数を3つの解釈可能な成分に分割するスコア分解法を提案する。
調査インフレ予測では,総合的な予測能力がない場合でも,識別能力は著しく異なることが判明した。
バックテストのパフォーマンスから予測精度を遠ざけることで、現在の銀行規制における重大な欠点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:57:08 GMT)
Stan: An LLM-based thermodynamics course assistant [0.0] Stanは、私たちが二重の役割で開発し展開するデータパイプライン上に構築された、学部の化学工学熱力学コースのための一連のツールである。
学生側では、検索拡張世代(RAG)パイプラインが技術用語を抽出して自然言語クエリに答える。
インストラクター側では、同じ転写コーパスが構造化解析パイプラインを通して処理され、各単位のサマリーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:44:50 GMT)
Stable and Steerable Sparse Autoencoders with Weight Regularization [0.0] エンコーダとデコーダの重み付けにL1またはL2のペナルティを加えることで重量正規化を研究する。
我々はL2重み正規化が高度に整列した特徴のコアとなることを観察する。
定期的な設定では、アクティベーションステアリングの成功は自動解釈可能性スコアによって予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:46:23 GMT)
Spectrally Corrected Polynomial Approximation for Quantum Singular Value Transformation [0.0] 我々は、$K$の固有値が$bA$の事前知識を利用するスペクトル補正を提案する。
1DSC方程式の実験では、ベースに対して回路深さが5倍に減少し、単位忠実度が向上し、コンプライアンスエラーが改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:40:53 GMT)
Specialization of softmax attention heads: insights from the high-dimensional single-location model [0.0] SGD下でのマルチヘッドソフトマックスアテンションのトレーニングダイナミクスについて検討した。
我々はソフトマックス-1が無関係な頭部からのノイズを著しく低減することを示した。
この設定で最適な予測性能を実現するベイズ・ソフトマックスアテンションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:37:08 GMT)
Slice-wise quality assessment of high b-value breast DWI via deep learning-based artifact detection [0.0] 拡散強調画像(DWI)は乳房MRIにおける病変の検出と特徴を補助する
特に、高b値拡散強調取得は、診断画像の評価に影響を及ぼす可能性のある強度のあるアーティファクトの傾向が強い。
本研究の目的は,高b値拡散強調画像における高次および低次人工物の両方をディープラーニングを用いて検出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:00:42 GMT)
Self-Supervised Multi-Stage Domain Unlearning for White-Matter Lesion Segmentation [0.0] 自己教師型多段階アンラーニングに基づく教師なしドメイン適応手法を提案する。
一方、SSMSUは、病変の感度を高め、誤検出を制限することにより、未学習の利点を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:27:20 GMT)
Scalable Evaluation of the Realism of Synthetic Environmental Augmentations in Images [0.0] 本稿では,合成画像編集手法の現実性を評価するための枠組みを提案する。
40の明日画像を用いて、ルールベースの拡張ライブラリと生成AI画像編集モデルを比較した。
生成AI手法は、ルールベースのアプローチを大幅に上回り、最良の生成方法は、ルールベースの手法の受け入れ率の約3.6倍に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:46:08 GMT)
Robustness as a thermodynamic currency: work advantages and preparation costs of nonclassical states [0.0] 古典性以外のあらゆる形態が熱力学的資源として機能することを証明する。
量子熱力学の利点は、資源状態から抽出可能な仕事と、その不在時に抽出可能な仕事の比率で定式化された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:23:27 GMT)
Robust Unscented Kalman Filtering via Recurrent Meta-Adaptation of Sigma-Point Weights [0.0] メタ適応UKF(英: Meta-Adaptive UKF、MA-UKF)は、超パラメータ最適化問題としてシグマ点重みを再構成するフレームワークである。
即時補正に依存する標準適応フィルタとは異なり、我々の手法は測定イノベーションの歴史をコンパクトな潜伏埋め込みに圧縮するためにリカレントコンテキストを用いる。
機動目標に関する数値ベンチマークは、MA-UKFが標準ベースラインを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:27:59 GMT)
Revisiting the Role of Foundation Models in Cell-Level Histopathological Image Analysis under Small-Patch Constraints -- Effects of Training Data Scale and Blur Perturbations on CNNs and Vision Transformers [0.0] 細胞レベルでの病理画像解析は、非常に小さな画像パッチ(40×40ピクセル)で行う必要がある
小型細胞分類におけるアーキテクチャ適合性とデータスケールの影響を系統的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:52:19 GMT)
Resource State Distillation via Stabilizer Channels [0.0] 蒸留プロトコルは、複数の不完全なコピーから高リソース状態を回復することを目的としている。
この研究は、一次局所次元系の安定化器に基づく資源蒸留のための統一的な枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:34:44 GMT)
Reducing hyperparameter sensitivity in measurement-feedback based Ising machines [0.0] 本稿では,時間離散計測フィードバックアーキテクチャがアナログIsingマシンに与える影響について論じる。
本稿では,これらの計測フィードバックアーキテクチャのハイパーパラメータ選択に対する感度を低減させる手法を提案し,実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:03:09 GMT)
Real Eyes Realize Faster: Gaze Stability and Pupil Novelty for Efficient Egocentric Learning [0.0] 常に自我中心のカメラは、ロボティクス、模倣学習、補助ARのデモとして使われるようになっている。
ウェアラブルデバイスのストレージとバッテリの制約の下では、どのフレームを保持するかは、それらから学ぶ方法と同じくらい重要である。
この知見をDual-Criterion Frame Curatorとして運用し、まず視線品質でフレームをゲートし、その後、瞳孔由来のノベルティで生存者をランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:10:27 GMT)
REDNET-ML: A Multi-Sensor Machine Learning Pipeline for Harmful Algal Bloom Risk Detection Along the Omani Coast [0.0] 有害な藻類(HAB)は沿岸のインフラ、漁業、淡水化に依存した水の供給を脅かす可能性がある。
このプロジェクトはオマニ海岸沿いのHABリスク検出のための再現可能な機械学習パイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:36:52 GMT)
Quantum foundations for quantum technologies in the International Year of Quantum (2025) [0.0] 当初から、量子力学には重要な基礎的な疑問が伴っていた。
この軌道は予測不可能であることが判明し、メタ物理として解かれた質問は、実験的なプラットフォームを生み出した。
テクノロジーの進歩はまた、これまで到達できなかった原則のテストを可能にする基礎にフィードバックを与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 21:43:52 GMT)
Quantum anomaly for benchmarking quantum computing [0.0] ゲージ摂動理論における軸アノマリーが理論上のすべての順序に完全であるという事実を利用する。
トラップイオン量子コンピュータ「れいめい」上のZ_N$格子ゲージ理論における異常軸電荷の生成をシミュレートする。
本研究は, 量子コンピュータ上での軸方向異常をシミュレーションし, 量子計算の検証試験として有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:48:44 GMT)
Prompt Sensitivity and Answer Consistency of Small Open-Source Large Language Models on Clinical Question Answering: Implications for Low-Resource Healthcare Deployment [0.0] 小規模のオープンソース言語モデルは、低リソース環境でのヘルスケアアプリケーションに注目を集めている。
臨床質問応答データセットを用いて,5つのオープンソースモデル(Gemma 2 2B, Phi-3 Mini 3.8B, Llama 3.2 3B, Mistral 7B, Meditron-7B)を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:10:32 GMT)
Progress on artificial flat band systems: classifying, perturbing, applying [0.0] 単粒子フラットバンド物理学は、様々なフラットバンドジェネレータの設計を通じて進歩している。
関連する開発は、フラットバンドプロジェクターの完全な実空間記述である。
平らなバンドの摂動に関する研究は、障害の影響に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:37:37 GMT)
Prism: Policy Reuse via Interpretable Strategy Mapping in Reinforcement Learning [0.0] PRISMは、強化学習エージェントの判断を、個別かつ因果的に検証された概念に基礎付けるフレームワークである。
PRISMは各エージェントのエンコーダをK-means経由で$K$のコンセプトにクラスタする。
概念は戦略を因果的にエンコードするので、最適な二部マッチングを通じてそれらを整列させることは戦略的知識をゼロショットにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:51:22 GMT)
Photon statistics in waveguide QED: II Exact solutions in a thermodynamic limit [0.0] 一般的な導波路の設定では、量子力学はヒルベルト空間全体にまたがる。
光深度が増大するにつれて、導波路の指数関数的に高輝度化が示される。
また, カイラル系において, 導波管への放出速度の初期ショット・ツー・ショットの変動が減少することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 22:47:23 GMT)
Photon statistics in chiral waveguide QED: I Mean field and perturbative expansions [0.0] カイラル導波路のセットアップでは、量子状態はヒルベルト空間全体を通して進化する。
完全反転状態から2次コヒーレンスの開始を捉えるには, 4次平均場近似が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:37:05 GMT)
PTOPOFL: Privacy-Preserving Personalised Federated Learning via Persistent Homology [0.0] 勾配共有はデータ再構成攻撃を可能にし、非IIDクライアント分散は集約品質を低下させる。
PTOPOFLは、勾配通信をトポロジ的記述子に置き換えることで、両方の課題を同時に解決するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:44:39 GMT)
Optimal recovery for quantum error correction [0.0] 最適回復チャネルとその閾値は$p_mathrmthmathrmopt$。
我々はペッツとSWの回復スキームが最適であること、すなわちその閾値が$p_mathrmthmathrmopt$であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:00:02 GMT)
OptiQKD: A Machine Learning-Optimized Framework for Real-Time Parameter Tuning in Quantum Key Distribution [0.0] 本稿では,セキュア鍵レート(SKR)を最大化し,BB84,E91,COWプロトコルの量子ビットエラーレート(QBER)を最小化するプロトコルに依存しない機械学習フレームワークであるOptiQKDを提案する。
実機制約下での脱分極や振幅減衰音などの臨界環境ストレスをシミュレーションし,その枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:43:31 GMT)
O-Sensing: Operator Sensing for Interaction Geometry and Symmetries [0.0] 縮退部分空間から直接ハミルトンおよび対称性を抽出するプロトコルであるO-Sensingを導入する。
O-Sensingはパリモニー駆動の最適化を用いて退化部分空間から最大スパース演算子基底を抽出する。
我々は、接続されたエルドス-レーニグラフ上のハイゼンベルクモデル上でのO-Sensingを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:24:43 GMT)
Numerical evaluation of Casimir forces using the discontinuous Galerkin time-domain method [0.0] マクスウェル応力テンソル形式論におけるカシミール力を計算するための時間領域スキームを提案する。
この手法により、カシミール-リフシッツ相互作用を有限温度で幅広い測地と材料特性に対して正確に評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:40:07 GMT)
Nonclassical Many-Body Superradiant States with Interparticle and Spin-Momentum Entanglement [0.0] 本稿では,集合散逸ダイナミクスのみを用いて定常超放射能を実現するクロスキャビティシステムを提案する。
我々は,システムのジャンプ演算子の強い対称性を利用した,精密なマスター方程式シミュレーション手法を開発した。
また, 2つのキャビティ出力の偏差測定により, 粒子・粒子の絡み合いが著しい状態になることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:12:37 GMT)
Non-local nonstabiliserness in Gluon and Graviton Scattering [0.0] 非安定化性(英: non-stabiliserness、または Magic')は、量子コンピューティングに関心がある。
マジックの生成は、以前はグルーオンとグラビトン散乱で定量化されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:01:31 GMT)
Non-Invasive Reconstruction of Cardiac Activation Dynamics Using Physics-Informed Neural Networks [0.0] 心活性化パターンを回復するための物理インフォームドニューラルネットワークフレームワークを提案する。
提案手法は, 非線形異方性モデリング, 不均一繊維配向, 支配力学の弱い定式化, 有限要素損失関数を統合して, 物理的制約を直接トレーニングに埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:33:16 GMT)
Non-Hermitian Quantum Mechanics with Applications to Gravity [0.0] 我々は、エルミティシティが内積電流の大域的保存から生じる対称性則としてより自然に理解されていることを論じる。
境界フラックスのない完全コーシー曲面を許容する時空において、この保存は正準内積の慣れ親しんだエルミティシティ条件に還元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:38:37 GMT)
Necessary conditions for the Markovian Mpemba effect [0.0] メペンバ効果(Mpemba effect)は、平衡から温度まで離れた系が最初に近づく前に熱する熱力学的異常である。
我々は,Mpemba効果を示すシステムの種類を評価するためにプロトコルを適用し,マルコフ系におけるMpemba効果が熱力学的異常のままである理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:54:17 GMT)
Nearest-Neighbor Density Estimation for Dependency Suppression [0.0] 感性変数に依存しない表現を学習するエンコーダに基づく手法を提案する。
逆相関学習や逆相関学習に頼っている既存の手法とは異なり、我々の手法は統計的依存関係を中和するためにデータ分布を明示的に推定し、修正する。
我々は、複数のデータセットに対するアプローチを評価し、既存の教師なし手法よりも優れており、情報削除とユーティリティのバランスをとる上で、競合する教師付き手法でさえも優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:07:03 GMT)
Modeling Energy Relaxation via Quantum Thermalization: A Superconducting Qubit Coupled to a Many-Body TLS System [0.0] 我々は、多体TLSシステムに結合した超伝導量子ビットの不可逆熱化駆動エネルギー緩和を数値シミュレーションする。
その結果、熱化はクォービットとTLS間のコヒーレントエネルギー交換を抑制することが示され、指数エネルギー崩壊が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:26:19 GMT)
Mitigating many-body quantum crosstalk with tensor-network robust control [0.0] 複数ビットゲート操作と状態準備において,多体ロバスト制御が不要な結合を抑制するために有効であることを示す。
本稿では,50量子ビット列上の並列Xゲートと並列CNOTの高忠実性実装のための制御解の設計の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:00:03 GMT)
Minimum Weight Decoding in the Colour Code is NP-hard [0.0] 色コードの正確な復号化は NP-hard -- すなわち、P=NP でない限りアルゴリズムが存在しないことを示す。
これは、カラーコードの主要な競合相手であるサーフェスコードと顕著な対比である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:18:18 GMT)
Measuring Privacy vs. Fidelity in Synthetic Social Media Datasets [0.0] 合成された非構造化テキストのプライバシーリスクについてはあまり知られていない。
この研究は、3つの最先端の大規模言語モデルによって生成された合成Instagram投稿のプライバシーを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:12:34 GMT)
Markovian quantum master equations are exponentially accurate in the weak coupling regime [0.0] オープン量子系はマルコフ量子マスター方程式(MQME)によって記述できることを示す。
この MQME に対して,その残差補正の厳密な境界とともに明示的な表現を提供し,正確に解けるモデルに対して数値的にベンチマークする。
その結果、開量子系の進化における非マルコフ成分は、おそらくは避けられないが、弱いカップリングによって指数関数的に抑制できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:00:04 GMT)
Lyapunov Stability of Stochastic Vector Optimization: Theory and Numerical Implementation [0.0] 我々は、ドリフトが共通の降下方向によって誘導される非拘束ベクトル最適化にドリフト拡散モデルを用いる。
提案アルゴリズムは,マルチオブジェクト最適化のためのオープンソースのPythonフレームワークとして実装されている。
目的数3から15のDTLZ2の実証結果は、一貫したトレードオフを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:04:24 GMT)
Lord Kelvin's Second Cloud [0.0] 20世紀の変わり目には、2つの未解決問題が基本的で避けられないように見えた。
これら2つの雲を散布するには、最終的には特殊相対性理論と量子力学の開発が必要である。
本稿では、文献でしばしば主張されるのとは対照的に、黒体放射ではなく、多原子分子の比熱に関する第2の雲を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:29:06 GMT)
Long-lived metastable states in the 4f$^{13}$5d6s configuration of Yb$^+$ [0.0] 我々はYb$+$の4f$13$5d6s電子配置における長寿命準安定状態の発生について検討した。
長寿命状態は、クォービットおよびキューディット状態検出および光時計において新たな機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 16:38:17 GMT)
Local vs global dynamics in a dissipative qubit-impurity system [0.0] 局所的なアプローチは、キュービットコヒーレンス(qubit coherence)の力学における交叉を正しく捉えていることを示す。
本研究は,2つの手法の有効性の領域を解明し,局所的なスキームが実験的パラメータ体系におけるキュービット力学のより優れたGKSL記述を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:35:22 GMT)
LoRA-MME: Multi-Model Ensemble of LoRA-Tuned Encoders for Code Comment Classification [0.0] PEFT(Efficient Fine-Tuning)を利用したマルチモデルアンサンブルアーキテクチャである textbfLoRA-MME を提案する。
このアプローチは、Java、Python、Pharo間のマルチラベル分類の問題に対処します。
テストセットでは textbfF1 Weighted score の 0.7906 と textbfMacro F1 の 0.6867 を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:36:32 GMT)
Less is More: Adapting Text Embeddings for Low-Resource Languages with Small Scale Noisy Synthetic Data [0.0] 低リソース言語(LRL)は、しばしば効率的なテキスト埋め込みモデルのトレーニングのための高品質で大規模なデータセットを欠いている。
Redditのタイトルとボディのペアを翻訳して生成した小型ノイズ合成データを用いた費用対効果適応手法を提案する。
実験では驚くべき「Less is More」現象が示され、1万個の雑音の合成ペアに多言語エンコーダを微調整すると平均11-12%の改善が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:19:51 GMT)
Learning Hip Exoskeleton Control Policy via Predictive Neuromusculoskeletal Simulation [0.0] 本稿では,ヒップ・エキソスケルトン制御ポリシをシミュレーションで完全に訓練する物理に基づく神経筋骨格学習フレームワークを提案する。
強化学習教師の政策は、幅広い歩行速度と斜面に先立って筋神経活動を用いて訓練される。
シミュレーションでは、エキソスケルトンアシストにより、平均筋活動量が3.4%まで減少し、平均正のジョイントパワーが7.0%まで上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:23:50 GMT)
Kinematic budget of quantum correlations [0.0] シンメトリー化された第2モーメントを地域・非地域セクターに分割する。
ゲージのような第一モーメントを粗い格子状にすることで、予算幾何学は熱力学的位相図として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:40:02 GMT)
JAWS: Enhancing Long-term Rollout of Neural Operators via Spatially-Adaptive Jacobian Regularization [0.0] Jacobian-Adaptive Weighting for Stability (JAWS)は、これらの制限を軽減するために設計された確率的正規化戦略である。
空間的不確実性を伴う最大Aポストエリオーリ(MAP)推定として演算子学習をフレーミングすることにより、JAWSは局所的な物理的複雑さに基づいて正規化強度を動的に変調する。
実験により、この空間適応型プリコンディショナーが有効スペクトルプレコンディショナーとして機能し、高周波不安定性を扱う際のベースオペレータの負担を軽減することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 06:15:09 GMT)
JANUS: Structured Bidirectional Generation for Guaranteed Constraints and Analytical Uncertainty [0.0] JANUS(Joint Ancestral Network for Uncertainity and Synthesis)は、ベイズ決定木のDAGを用いて機能を統合するフレームワークである。
主な革新はReverse-Topological Back-fillingであり、因果グラフを通して制約を後方に伝播するアルゴリズムである。
Janusは最先端の忠実度(Detection Score 0.497)を実現し、不均衡なデータのモード崩壊を排除し、複雑なカラム間制約を正確に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 05:36:11 GMT)
Internet malware propagation: Dynamics and control through SEIRV epidemic model with relapse and intervention [0.0] マルウェアの拡散を研究するために,通常の微分方程式を用いて定式化した汎用SEIRVモデルを提案する。
我々は,システムの正当性と有界性を確立し,マルウェアの伝播閾値を導出し,マルウェアフリー平衡の局所的および大域的安定性を解析する。
本稿では,効率的な制御戦略とコスト効率の両立を図るために,ハイブリッド勾配に基づくグローバル最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 04:28:48 GMT)
Inference Energy and Latency in AI-Mediated Education: A Learning-per-Watt Analysis of Edge and Cloud Models [0.0] NVIDIA T4 GPU上で、Microsoft Phi-3 Mini(4k命令)のデバイス上の2つの推論構成を比較した。
5つの中等教育領域にまたがる500の教育プロンプトを対象に,KV-cache型推論で評価した。
NF4はFP16よりも低遅延(13.4 s vs. 9.2 s)を実現し、品質差0.19ポイントでLpWのFP16の優位性はわずかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:26:12 GMT)
Industrial Survey on Robustness Testing In Cyber Physical Systems [0.0] 本稿では,ワロニアにおける産業調査の結果について述べる。
要求工学との関係において、その理解と適用方法から堅牢性を調査する。
業界プラクティスと最先端の方法論の主な課題とギャップを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:30:39 GMT)
Improved MambdaBDA Framework for Robust Building Damage Assessment Across Disaster Domains [0.0] 3つのモジュールコンポーネントで,ChangeMambaアーキテクチャのBDAネットワークであるMambaBDAを改善した。
我々は,xBD,パキスタン洪水,トルコ地震,Ida Hurricaneなど,複数の衛星画像データセットを実験した。
提案されたモジュール拡張により、ベースラインモデルよりも一貫した改善が得られ、ドメイン内でパフォーマンスが0.8%から5%向上し、目に見えない災害で最大27%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:37:45 GMT)
Imaginary-time evolution of interacting spin systems in the truncated Wigner approximation [0.0] 我々は、最近開発された回転するウィグナー近似を、iTWAと呼ばれる想像時間にまで拡張する。
フォッカー・プランクレベルでのトラニケートは、効率よくシミュレートできる微分方程式の集合につながる。
我々は、iTWAがランダムで一般にフラストレーションされた反強磁性イジング・ハミルトニアンの基底状態に対して3つの正則グラフ上で非常に良い近似を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:22:09 GMT)
Human-Certified Module Repositories for the AI Age [0.0] 信頼性のあるソフトウェアを構築するための新しいアーキテクチャモデルとして,Human-Certified Module Repositories (HCMR)が導入されている。
HCMRは、人間の監視と自動分析を融合して、モジュールを認証し、人間とAIエージェントの両方による安全で予測可能なアセンブリをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:58:26 GMT)
How to improve the accuracy of semiclassical and quasiclassical dynamics with and without generalized quantum master equations [0.0] 半古典理論と準古典理論は、エネルギーと電荷輸送、分光応答、化学反応性を符号化する凝縮相の量子力学を予測できる。
一般化量子マスター方程式(GQME)と組み合わせると、SC-GQMEはSC力学の効率と精度を高めるために観測される。
しかし、効率改善のメカニズムは明らかだが、基礎となる改善された精度はいまだ解明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:47:43 GMT)
High Purity OAM Entangled Photons from SPDC with Reduced Spatial Spectral Correlations [0.0] 自然パラメトリックダウン変換(SPDC)によって生成される絡み合いは、複数の、しばしば相互に相関する自由度を含む。
我々は,高次元OAM符号化などの空間スペクトル相関に着目し,識別性を導入し,コヒーレンスを低減し,高次元OAM符号化などの応用を弱めている。
次に, 空間スペクトル結合がOAMの空間純度, 高純度領域をOAMの次数, 結晶長, ポンプ/集合腰の関数としてどう扱うかの定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:17:06 GMT)
GSeg3D: A High-Precision Grid-Based Algorithm for Safety-Critical Ground Segmentation in LiDAR Point Clouds [0.0] 点雲データのグラウンドセグメンテーションは、グラウンドポイントを非グラウンドポイントから分離するプロセスである。
既存の手法は、安全クリティカルな環境で要求される高い精度に欠けることが多い。
本稿では,一貫した高精度を実現するための地上分割手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:55:55 GMT)
Fundamental Limits on Polarization Entanglement Distribution in Optical Fiber [0.0] 光ファイバにおける偏光絡みの分布を記述した消去・パウリチャネルモデルを提案する。
このチャネルでは、最適局所演算の下での絡み合い分布と関連する量子資源の速度に境界を導出する。
我々のモデルとキャパシティの境界は、検出器のダークカウントを含まない状態で頑健であることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:00:03 GMT)
From Agent-Only Social Networks to Autonomous Scientific Research: Lessons from OpenClaw and Moltbook, and the Architecture of ClawdLab and Beach.Science [0.0] OpenClawとMoltbookは2026年1月に、自律型AI-AIインタラクションの大規模なデータセットを作成した。
本研究は,その生態系の多言語文献レビューを行い,自律科学研究のための2つの補完的プラットフォームを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 12:53:19 GMT)
Field imaging framework for morphological characterization of aggregates with computer vision: Algorithms and applications [0.0] 最先端のアグリゲーションイメージング手法は、十分に制御された条件下では、正規サイズのアグリゲーションにのみ適用可能な制限がある。
この論文は、凝集体のモルフォロジー特性をマルチシナリオ溶液として解析するためのフィールドイメージングの枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 02:21:00 GMT)
Feedback-Induced Advantage in Quantum Clockworks [0.0] 本稿では,時計の力学に影響を及ぼすために,クイックシーケンスから抽出した古典的な情報を応用したフィードバック制御クロックワークのためのフレームワークを提案する。
従来のクロックワークがフィードバックなしで達成可能な最適な信号-雑音比を超えないことを実証する。
量子クロックワークでは、フィードバックが真のパフォーマンス向上をもたらし、到達可能な最大信号-雑音比を改善する証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:39:37 GMT)
FastWave: Optimized Diffusion Model for Audio Super-Resolution [0.0] オーディオ・スーパー・リゾリューション(Audio Super-Resolution)は、高いサンプリングレートでサンプリングされるような、与えられた信号の高品質な評価を目的とした一連の手法である。
本稿では,拡散モデルのトレーニングにおける最近の進歩を再考し,48kHz以上の試料レートから超高分解能に応用する手法を提案する。
我々のモデルであるFastWaveは、約50GFLOPの計算複雑性と1.3Mのパラメータを持ち、最近提案された拡散型およびフローベースのソリューションの大部分よりも少ないリソースでトレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:41:02 GMT)
Extending Neural Operators: Robust Handling of Functions Beyond the Training Set [0.0] ニューラル演算子をアウト・オブ・ディストリビューション入力関数に拡張するフレームワークを開発した。
我々はカーネル近似技術を活用し、入力出力関数空間を特徴づけるための理論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 01:07:46 GMT)
Examination of classical simulations for Heisenberg-Langevin equations for spin-1/2 [0.0] 浴槽に結合されたスピンの系は、オープン量子系の伝統的な構成である。
ハイゼンベルクの方程式、スピン力学は一階微分方程式の集合によってモデル化できる。
非マルコフ減衰と色付き雑音を含む古典的な一般化ランゲヴィン方程式はよく理解されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:10:38 GMT)
Entanglement between quantum dots transmitted via Majorana wire: Insights from the fermionic negativity, concurrence and quantum mutual information [0.0] 超伝導ナノワイヤを介して相互接続された2つの量子ドットからなるシステムにおける量子絡みについて検討した。
電子相関がない場合、エネルギー準位がゼロエネルギーマヨラナモードと一致するときに最適な絡み合いが発生する。
そこで本研究では,Majoranaモードを用いた高強度有限温度エンタングルメント伝送法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 14:21:30 GMT)
Enhancing Authorship Attribution with Synthetic Paintings [0.0] 本稿では,実データと合成データを組み合わせたハイブリッド手法を提案する。
実験結果から, 合成画像の追加は, 実際の絵画よりも高いROC-AUCと精度をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:00:42 GMT)
Empirical Evaluation of No Free Lunch Violations in Permutation-Based Optimization [0.0] 本研究では,アルゴリズムが評価順序でのみ異なるサンプリングを伴わない反復探索環境について検討する。
結果から, NFLの直観から, 客観的な再構成とベンチマーク設計が, どのようにして構造化された局所的離脱を発生させるかが示唆された。
このメッセージは進化的計算にも適用され、レバリング、再サンプリング、置換テストに基づく統計処理にも適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 00:55:25 GMT)
Efficient Polynomial-Scaled Determination of Algebraic Entanglement Entropy Between Collective Degrees of Freedom [0.0] 本研究では, 粒子間絡み合いと粒子間絡み合いをサポートする物理系について検討する。
2つの粒子の自由度の間の代数的絡み合いのエントロピーを計算するための簡単な手法を導出する。
これらの系における代数的絡み合いエントロピーと、粒子の自由度を記述するリー群の既約表現との関連性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:16:00 GMT)
Dynamical Behaviour of Density Correlations Across the Chaotic Phase for Interacting Bosons [0.0] 相関輸送距離(CTD)による1次元Bose-Hubbard Hamiltonianの熱力学限界における2点密度相関の伝播について検討する。
我々は, モデルの可積分限界がCTDの弾道成長を示すのに対して, カオス相の開始は, 顕著なサブ弾道状態の出現につながることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:37:28 GMT)
Direct Bayesian Additive Regression Trees for Conditional Average Treatment Effects in Regression Discontinuity Designs [0.0] ベイジアン付加回帰木(BART)に基づく不均一処理効果を推定するための非パラメトリックアプローチを提案する。
本手法の重要な特徴は, カットオフ周辺に局所線形モデルを適合させる損失関数によって定義される擬似モデルを用いて, 一般ベイズフレームワークを採用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 08:11:46 GMT)
Dirac Wave Functions of Positive Energy with Arbitrarily Small Position Uncertainty [0.0] ヒルベルト空間 $mathcalH=L2(mathbbR3,mathbbC4)$ の波動関数を考える。
何十年もの間、様々な著者は、$mathcalH_+$からの波動関数に対して、位置の不確実性$_x$に対する正の低い境界が存在すると推測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:56:07 GMT)
Deterministic Quantum Jump (DQJ) Method for Weakly Dissipative Systems [0.0] 量子システムをシミュレートする典型的なアプローチは、リンドブラッド・マスター方程式を通じて密度行列を伝播させることである。
このアプローチは密度行列のサイズによって数値的に困難である。
本稿では,弱い散逸状態下での標準量子ジャンプ法よりも優れたDQJ法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:42:37 GMT)
Detecting AI-Generated Essays in Writing Assessment: Responsible Use and Generalizability Across LLMs [0.0] 文章評価は、言語能力、コミュニケーションの有効性、分析的推論を評価する上で重要な役割を担っている。
大規模言語モデル(LLM)の急速な進歩により、一貫性のある高品質なエッセイを生成するのがますます簡単になっている。
この章ではまず、AI生成およびAI支援エッセイの現在の状況と、それらの責任ある使用に関するガイドラインについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:35:26 GMT)
DRESS: A Continuous Framework for Structural Graph Refinement [0.0] 本稿では,グラフ内のエッジの構造的類似性を洗練し,標準指紋を生成するフレームワークDRESSを紹介する。
フィンガープリントは構成上は同型不変であり、数値的には安定である(すべての値は$[0,2]$)。
$-DRESSは、包括的なStrongly Regular Graphベンチマークで7,983グラフを実証的に分離し、反復削除(k$-DRESS)が階段を登り、各深さk$で$(k+2)$-WLを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:09:52 GMT)
DOVA: Deliberation-First Multi-Agent Orchestration for Autonomous Research Automation [0.0] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、ツールの使用、推論、コード生成において顕著な能力を示した。
3つの重要なイノベーションを取り入れたマルチエージェントプラットフォームであるDOVA(Deep Orchestrated Versatile Agent)を紹介する。
コアアルゴリズムを形式化し、7つのシステム構成にまたがるアーキテクチャアブレーション調査を行い、信頼性、ソースカバレッジ、トークン効率に答えるために各コンポーネントの貢献を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:58:40 GMT)
CzechTopic: A Benchmark for Zero-Shot Topic Localization in Historical Czech Documents [0.0] チェコの歴史的文書に基づく人手による注釈付きベンチマークを導入し、人手による注釈付きスパンとともに人手による定義されたトピックを含む。
蒸留した開発データセットに微調整したBERTモデルとともに,多種多様な大規模言語モデルを評価する。
その結果, LLM間では, ほぼ人間に近い話題の検出から, 局所的局所化における障害の顕著な評価まで, かなりの変動が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:35:47 GMT)
Constraint-Aware Execution Planning for Hybrid Space-Ground Compute Workloads [0.0] ローアース・オービタル(LEO)衛星は、機上処理が可能な計算ハードウェアをますます持ち込んでいるが、各衛星は軌道毎のダウンリンクよりも約2桁多くのデータを生成する。
このミスマッチはオペレーターに、すべてのワークロードに対して、オンボードで実行され、地上で実行されるワークロードを決定するように強制する。
本稿では,衛星識別を行う計画システムであるConstraint-Aware Execution(CAE)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:35:07 GMT)
Collective purification of interacting quantum networks beyond symmetry constraints [0.0] 多体相互作用するスピンネットワークの混合状態を計算ゼロ純粋状態にリセットすることが不可欠である。
現在、そのようなネットワークの高温と低温の両方に効果的な冷却戦略はない。
交互に非可換なシステム-アンシラ相互作用のユニークな選択が、対称性の制約を破るハミルトニアンが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:24:47 GMT)
Coherent Biexciton Transport in the Presence of Exciton-Exciton Annihilation in Molecular Aggregates [0.0] 非コヒーレントな初期条件は強い非指数緩和と時間依存拡散をもたらす。
コヒーレント・コヒーレント・コヒーレント・クロスオーバーとエキシトン密度の拡散拡散は内部変換過程に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:49:47 GMT)
Chiral and pair superfluidity in triangular ladder produced by state-dependent Kronig-Penney lattice [0.0] 我々は、幾何学的フラストレーションと異常な2体相互作用を同時にホストする超低温原子の三角形ラグを提案する。
ペアトンネル法は, 対相関のパワー-ロー崩壊を特徴とする, 強い対超流動を安定化させる。
キラル超流動は、競合する隣人(NN)と隣人(NNN)トンネルによって引き起こされるフラストレーションから生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 19:00:02 GMT)
Causal Circuit Tracing Reveals Distinct Computational Architectures in Single-Cell Foundation Models: Inhibitory Dominance, Biological Coherence, and Cross-Model Convergence [0.0] SAE特徴と下流応答を損なうことで因果回路をトレースする手法を提案する。
我々はGeneformer V2-316M と scGPT に4つの条件で適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:03:56 GMT)
Can machines be uncertain? [0.0] 本稿は,AIシステムが不確実性を実現する方法と方法を検討する。
機能主義的・行動的な観点を採用することで、シンボリック、コネクショナリスト、ハイブリッドアーキテクチャが不確実性をいかに生かすかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 11:12:09 GMT)
Breaking Bad Email Habits: Bounding the Impact of Simulated Phishing Campaigns [0.0] シミュレーションフィッシングキャンペーンは広く展開されているが、それらが生成する行動データは内因性である。
トレーニングはクリックによって引き起こされるため、介入を受けた従業員は、すでに感受性を示している。
この内在性は、実際の習慣形成を安定した個人差から切り離すことの難しさと相まって、標準的な分析がプログラムの有効性を誤ることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:45:14 GMT)
Bielik-Q2-Sharp: A Comparative Study of Extreme 2-bit Quantization Methods for a Polish 11B Language Model [0.0] ポーランド語大言語モデルに適用された極端2ビット量子化の最初の体系的学術評価であるBielik-Q2-Sharpを提案する。
我々は、QuIP#、SpinQuant+GPTQ、ButterflyQuant、QTIP、VPTQ、AQLMの6つの最先端のポストトレーニング量子化手法を比較した。
私たちのベストバリアント(QuIP# E8P12)は22のポーランドのベンチマークで71.92%、IQ2_XXSベースラインでは72.07%を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:19:35 GMT)
Benchmarking Quantum Computers via Protocols, Comparing IBM's Heron vs IBM's Eagle [0.0] 我々は、明確に定義された量子性しきい値を利用するプロトコルベースのベンチマーク手法を適用し、拡張する。
我々は、IBM量子コンピュータの古いイーグルアーキテクチャと新しいヘロンアーキテクチャの2世代を比較した。
以上の結果から,これらの装置の真の動作強度と限界が明らかとなり,より新しいHeron世代の性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:41:19 GMT)
Bayesian Modeling of Collatz Stopping Times: A Probabilistic Machine Learning Perspective [0.0] 経験的に、$(n)$ はスキュー数で非常に分散した数であり、算術的不均一性を示す。
我々は2つの補完モデルを開発する。
奇ブロック分解に基づく機械論的近似は、ディリクレ・マルチノミカル更新による校正近似をもたらす。
ホールドアウトデータでは、NB2-GLMは奇ブロック発生器よりも予測確率がかなり高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:16:49 GMT)
Architecture and evaluation protocol for transformer-based visual object tracking in UAV applications [0.0] 既存のビジュアルトラッカーは複雑なシナリオでは堅牢性に欠けるか、リアルタイムの組込み使用には計算的に要求されすぎている。
変換器ベースのトラッカーと拡張カルマンフィルタを組み合わせたモジュール非同期追跡アーキテクチャ(MATA)を提案する。
本稿では,ハードウェアに依存しない組込み指向評価プロトコルとNT2Fと呼ばれる新しいメトリクスを導入し,トラッカーが外部の助けなしにトラッキングシーケンスをどれだけ長く維持できるかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 10:12:12 GMT)
Architectural Proprioception in State Space Models: Thermodynamic Training Induces Anticipatory Halt Detection [0.0] 本稿では,熱力学の原理によって支配される確率多様体による計算をナビゲーションとして扱う確率ナビゲーションアーキテクチャ(PNA)を紹介する。
我々は、標準的なクロスエントロピーと共に計算廃棄物をペナルティ化する新しい熱力学的損失関数で、ステートスペースモデル(SSM)とトランスフォーマーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:36:40 GMT)
Approximate Amplitude Encoding with the Adaptive Interpolating Quantum Transform [0.0] 我々は、スパース振幅符号化ワークフローにおいて、フーリエ変換を適応補間量子変換(AIQT)に置き換える。
財務時系列データでは、AIQTはフーリエベースラインと比較して復元誤差を40%削減し、画像データセットでは、同じ間隔レベルで最大50%削減する。
AIQTはラベルなしで訓練されており、量子ハードウェアやシミュレータのサンプリングを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:25:43 GMT)
An intuitive rearranging of the Yates covariance decomposition for probabilistic verification of forecasts with the Brier score [0.0] 本稿では、ブライアスコアのイェーツ共分散分解を3つの独立な非負項に再配置する。
最適な予測は結果のばらつきと同時に一致し、結果との完全な正の相関を達成し、結果の平均と一致させなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:37:00 GMT)
An Adaptive KKT-Based Indicator for Convergence Assessment in Multi-Objective Optimization [0.0] 本稿では,エントロピーにインスパイアされた収束指標を再検討し,量子正規化に基づく頑健な適応的再構成を提案する。
提案した指標は, 原定式化の定常性に基づく解釈を保ちながら, 静止性残差の不均一分布に対するロバスト性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 13:34:28 GMT)
Algorithmic Compliance and Regulatory Loss in Digital Assets [0.0] 実世界の規制効果を著しく過大に評価する上で, 強力な静的分類指標が有効であることを示す。
この中核的な失敗は、それぞれ予測精度を低下させるのではなく、決定ルールの誤校正によって生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:48:17 GMT)
Adaptive Enhancement and Dual-Pooling Sequential Attention for Lightweight Underwater Object Detection with YOLOv10 [0.0] この原稿では、YOLOv10アーキテクチャを基盤として、水中オブジェクト検出のための合理化されながら堅牢なフレームワークを紹介している。
提案手法は,画像品質向上のためのマルチステージ適応拡張モジュールと,マルチスケール特徴表現を強化するためのデュアルプールシーケンスアテンション機構を統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 07:39:57 GMT)
Activity Recognition from Smart Insole Sensor Data Using a Circular Dilated CNN [0.0] 圧力センサー、加速度計、ジャイロスコープを備えたスマートインソールは、人間の歩行と姿勢を監視する非侵襲的な手段を提供する。
本稿では,このようなインソールからマルチモーダル時系列データを処理する,円形拡張畳み込みニューラルネットワーク(CDCNN)に基づく活動分類システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 15:27:14 GMT)
Activation Outliers in Transformer Quantization: Reproduction, Statistical Analysis, and Deployment Tradeoffs [0.0] 変圧器のポストトレーニング量子化(PTQ)は、構造化されたアクティベーションアウトリアによる精度の低下に悩まされていることが知られている。
本稿では,QNLIで微調整されたBERTベースにおける再現可能な経験的再現と,その現象のシステムレベルの拡張について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 17:26:29 GMT)
AbAffinity: A Large Language Model for Predicting Antibody Binding Affinity against SARS-CoV-2 [0.0] 機械学習ベースの抗体デザインは、感染症に対処する最も有望なアプローチの1つとして浮上している。
抗体が抗原に結合する能力(結合親和性と呼ばれる)は、中和抗体を設計する上で最も重要な性質の1つである。
本研究では,ターゲットペプチドに対する抗体の結合親和性を正確に予測できる新しい大規模言語モデルであるAb-Affinityを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 18:09:10 GMT)
AI4S-SDS: A Neuro-Symbolic Solvent Design System via Sparse MCTS and Differentiable Physics Alignment [0.0] AI4S-SDSはクローズドループ型ニューロシンボリック・フレームワークであり,モンテカルロ木探索エンジンとマルチエージェント・コラボレーションを統合している。
我々は,AI4S-SDSがHSPに基づく物理制約の下で完全な妥当性を達成し,ベースラインエージェントと比較して探索の多様性を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 03:30:17 GMT)
A novel network for classification of cuneiform tablet metadata [0.0] 本稿では, クチュニフォームタブレットのメタデータを分類するネットワーク構造を提案する。
既存のコーパスのサイズが分析に使える専門家の数を超えているため、この問題は現実的に重要である。
我々は、近隣の情報を統合しながら、ポイントクラウドを徐々にダウンスケールする畳み込みにインスパイアされたアーキテクチャを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:45:28 GMT)
A debate game about societal impacts of Artificial Intelligence [0.0] 本稿では,企業の提案する3つのAIソリューションの中から,市町村議会を模擬した議論ゲームを提案する。
このインタラクティブツールはオンラインで無料でダウンロードできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 09:44:15 GMT)
A Late-Fusion Multimodal AI Framework for Privacy-Preserving Deduplication in National Healthcare Data Environments [0.0] 機密情報に依存しない新しい,スケーラブルでマルチモーダルなAIフレームワークを提案する。
このアプローチは、エンティティ解決に対するプライバシ準拠のソリューションを提供し、セキュアなデジタルインフラストラクチャをサポートし、公衆衛生分析の信頼性を高める。
国家の健康データモダナイゼーションへの統合には適しており、プライバシ優先のイノベーションというより広範な目標に合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Mar 2026 20:46:26 GMT)