Scaling & Shifting Your Features: A New Baseline for Efficient Model
Tuning [126.8] 既存の微調整法は、事前訓練されたモデルの全てのパラメータ(フル微調整)をチューニングするか、最後の線形層(線形プローブ)のみをチューニングする。
そこで本研究では,SSFと呼ばれるパラメータ効率の高いファインタニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:14:49 GMT)
You Only Live Once: Single-Life Reinforcement Learning [124.2] 多くの現実世界の状況では、そのタスクを繰り返し実行できるポリシーを学ぶことではなく、単一のトライアルで1回だけ新しいタスクを成功させることが目的である。
エージェントが介入なしにひとつのエピソード内でタスクを完了しなければならない問題設定を形式化する。
本稿では,分散マッチング戦略を用いたQ$-weighted adversarial Learning (QWALE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:00:11 GMT)
Rethinking Trajectory Prediction via "Team Game" [118.6] 本稿では,対話型グループコンセンサスの概念を明示的に導入した,マルチエージェント軌道予測の新しい定式化について述べる。
チームスポーツと歩行者の2つのマルチエージェント設定において,提案手法は既存手法と比較して常に優れた性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:16:44 GMT)
Prompting GPT-3 To Be Reliable [117.2] この研究は信頼性を一般化可能性、公平性、校正性、事実性という4つの側面に分解する。
GPT-3はこれらすべての面において,より小型の教師付きモデルよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:52:39 GMT)
Challenging BIG-Bench Tasks and Whether Chain-of-Thought Can Solve Them [108.5] 我々は,BIG-Bench Hard (BBH) と呼ばれる,BIG-Benchタスクに挑戦する23のスイートに焦点を当てる。
BBHタスクへのチェーン・オブ・シント(CoT)の適用により、PaLMは23タスクのうち10タスクにおいて平均的な人間レータ性能を上回り、Codexは23タスクのうち17タスクにおいて平均的な人間レータ性能を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:08:26 GMT)
Boosting Offline Reinforcement Learning via Data Rebalancing [104.4] オフライン強化学習(RL)は、学習ポリシーとデータセットの分散シフトによって問題となる。
本稿では,データセットの再サンプリングが分散サポートを一定に保っているという観察に基づいて,オフラインRLアルゴリズムをシンプルかつ効果的に向上させる手法を提案する。
ReD(Return-based Data Re Balance)メソッドをダブします。これは10行未満のコード変更で実装でき、無視できる実行時間を追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:34:01 GMT)
Thinking Two Moves Ahead: Anticipating Other Users Improves Backdoor
Attacks in Federated Learning [102.1] 我々は,他のクライアントの行動を含む,連合学習パイプライン全体の予測と説明を行う攻撃を提案する。
この新たな攻撃は、ランダムにサンプリングされたラウンドのごく一部にアタッカーが貢献する現実的なシナリオにおいて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:59:38 GMT)
Learning Diversified Feature Representations for Facial Expression
Recognition in the Wild [97.1] 本稿では,CNN層が抽出した顔表情認識アーキテクチャの特徴を多様化する機構を提案する。
AffectNet,FER+,RAF-DBの3つの顔表情認識実験の結果,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:25:28 GMT)
PACIFIC: Towards Proactive Conversational Question Answering over
Tabular and Textual Data in Finance [96.1] 我々はPACIFICという新しいデータセットを提案する。既存のCQAデータセットと比較すると、PACIFICは(i)活動性、(ii)数値推論、(iii)表とテキストのハイブリッドコンテキストの3つの重要な特徴を示す。
質問生成とCQAを組み合わせたPCQA(Proactive Conversational Question Answering)に基づいて,新しいタスクを定義する。
UniPCQAはPCQAのすべてのサブタスク上でマルチタスク学習を行い、Seeq2Seqの上位$kのサンプルをクロスバリデーションすることで、マルチタスク学習におけるエラー伝搬問題を緩和するための単純なアンサンブル戦略を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:06:56 GMT)
ConReader: Exploring Implicit Relations in Contracts for Contract Clause
Extraction [84.1] 法律契約における暗黙の関係をモデル化し,契約条項の自動抽出(CCE)について検討する。
本研究ではまず,契約の複雑性問題を包括的に分析し,契約に共通する3つの暗黙の関係を抽出する。
本稿では,上記の3つの関係を利用して,より優れたコントラクト理解とCCEの改善を実現するための新しいフレームワークであるConReaderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 02:15:18 GMT)
Temporal and Contextual Transformer for Multi-Camera Editing of TV Shows [83.5] まず、コンサート、スポーツゲーム、ガラショー、コンテストを含む4つの異なるシナリオを用いて、この設定に関する新しいベンチマークを収集する。
14時間編集されたビデオに貢献する88時間の生のビデオが含まれている。
歴史的ショットやその他の視点からのヒントを利用してショット遷移決定を行う新しいアプローチである時間的・文脈的変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 04:11:23 GMT)
Plug-and-Play VQA: Zero-shot VQA by Conjoining Large Pretrained Models
with Zero Training [82.3] ゼロショットVQAのためのモジュラーフレームワークであるPlug-and-Play VQA(PNP-VQA)を提案する。
まず質問誘導画像キャプションを生成し,そのキャプションを質問応答のコンテキストとしてPLMに渡す。
PNP-VQAはゼロショットVQAv2およびGQAの最先端結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 06:29:54 GMT)
Signal Processing for Implicit Neural Representations [80.4] Inlicit Neural Representation (INR)は、マルチ層パーセプトロンを介して連続したマルチメディアデータを符号化する。
既存の作業は、その離散化されたインスタンスの処理を通じて、そのような連続的な表現を操作する。
本稿では,INSP-Netと呼ばれる暗黙的ニューラル信号処理ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 06:29:07 GMT)
Federated Best Arm Identification with Heterogeneous Clients [80.0] 中央サーバと複数のクライアントを備えた多腕バンディット・セッティングにおける腕の識別について検討した。
本稿では,指数時間瞬間にのみ通信を行うエム・トラック・アンド・ストップ戦略に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
最適なアームを見つけるための期待時間に上限があるアルゴリズムが乗算定数まで下限と一致する場合、任意の2つの連続する通信時間の比率は有界でなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 06:36:45 GMT)
Pseudo-OOD training for robust language models [78.2] OOD検出は、あらゆる産業規模のアプリケーションに対する信頼性の高い機械学習モデルの鍵となるコンポーネントである。
In-distribution(IND)データを用いて擬似OODサンプルを生成するPOORE-POORE-POSthoc pseudo-Ood Regularizationを提案する。
我々は3つの現実世界の対話システムに関する枠組みを広く評価し、OOD検出における新たな最先端技術を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:32:02 GMT)
Slow semiclassical dynamics of a two-dimensional Hubbard model in
disorder-free potentials [77.3] 調和およびスピン依存線形ポテンシャルの導入は、fTWAを長期間にわたって十分に検証することを示した。
特に、有限2次元系に着目し、中間線形ポテンシャル強度において、高調波ポテンシャルの追加と傾きのスピン依存が、亜拡散力学をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:42:03 GMT)
On optimization of coherent and incoherent controls for two-level
quantum systems [77.3] 本稿では、閉かつオープンな2レベル量子系の制御問題について考察する。
閉系の力学は、コヒーレント制御を持つシュリンガー方程式によって支配される。
開系の力学はゴリーニ=コサコフスキー=スダルシャン=リンドブラッドのマスター方程式によって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:19:23 GMT)
One Model to Edit Them All: Free-Form Text-Driven Image Manipulation
with Semantic Modulations [75.8] Free-Form CLIPは、ある操作モデルがフリーフォームのテキストプロンプトを処理するように、自動ラテントマッピングを確立することを目的としている。
1種類の画像(例えば人間の肖像画)に対して、1つのFFCLIPモデルは自由形式のテキストプロンプトを扱うために学習することができる。
視覚的および数値的な結果は、FFCLIPが意味的に正確で視覚的にリアルなイメージを効果的に生成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 06:11:48 GMT)
A Simple Convergence Proof of Adam and Adagrad [74.2] 我々はAdam Adagradと$O(d(N)/st)$アルゴリズムの収束の証明を示す。
Adamはデフォルトパラメータで使用する場合と同じ収束$O(d(N)/st)$で収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:20:40 GMT)
Towards Robust k-Nearest-Neighbor Machine Translation [72.9] 近年,k-Nearest-Neighbor Machine Translation (kNN-MT)がNMTの重要な研究方向となっている。
その主なアイデアは、NMTモデルを更新することなく翻訳を変更するために、追加のデータストアから有用なキーと値のペアを取得することである。
取り出したノイズペアはモデル性能を劇的に低下させる。
ノイズの影響を軽減するために,頑健なトレーニングを施した信頼性向上kNN-MTモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:43:39 GMT)
Inferring Versatile Behavior from Demonstrations by Matching Geometric
Descriptors [72.6] 人間は直感的にタスクを多目的に解決し、軌道に基づく計画や個々のステップの行動を変化させる。
現在のImitation Learningアルゴリズムは、通常、単調な専門家によるデモンストレーションのみを考慮し、状態アクションベースの設定で行動する。
代わりに、移動プリミティブの混合と分布マッチングの目的を組み合わせることで、専門家の行動と汎用性にマッチする多目的行動を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:42:59 GMT)
What's in a Decade? Transforming Faces Through Time [70.8] 私たちは1880年代から現在までの10年ごとに1000枚以上の肖像画を含むFaces Through Timeデータセットを組み立てています。
われわれは、ある10年間に撮影された肖像画が、他の数十年で撮影されたものである場合、どのように見えるのかを想像しながら、時間をかけて肖像画を再合成する枠組みを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 03:01:34 GMT)
RbX: Region-based explanations of prediction models [69.4] 領域に基づく説明(RbX)は、ブラックボックス予測モデルからスカラー出力の局所的な説明を生成するモデルに依存しない方法である。
RbXは「スパーシティ公理(sparsity axiom)」を満たすことが保証されており、予測モデルに入らない特徴は重要視されない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 03:38:06 GMT)
PARTIME: Scalable and Parallel Processing Over Time with Deep Neural
Networks [69.0] PartIMEは、データが継続的にストリーミングされるたびにニューラルネットワークを高速化するように設計されたライブラリです。
PartIMEは、ストリームから利用可能になった時点で、各データサンプルの処理を開始する。
オンライン学習において、PartialIMEと古典的な非並列ニューラル計算を経験的に比較するために実験が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:49:14 GMT)
Learning Instructions with Unlabeled Data for Zero-Shot Cross-Task
Generalization [68.9] 本研究では,学習中の命令をよりよく活用するために,Unlabeled Data Augmented Instruction Tuning (UDIT)を提案する。
タスクやデータセットのさまざまなシナリオにおいて,UDITの有効性を示すための広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:25:24 GMT)
AIM 2022 Challenge on Instagram Filter Removal: Methods and Results [67.0] 本稿では,Instagramフィルタ除去におけるAIM 2022チャレンジの方法と結果を紹介する。
この課題の主な目的は、コンテンツを保存する際に適用されたフィルタの影響を緩和する、現実的で視覚的に可視な画像を作ることである。
ベースラインとしてこのタスクに関する2つの先行研究があり、チャレンジの最終段階では合計9つのチームが競い合っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:21:59 GMT)
ZooD: Exploiting Model Zoo for Out-of-Distribution Generalization [65.6] PTMのランク付けと特徴選択によるアンサンブルのためのパラダイムであるZooDを提案する。
我々は,多様なアウト・オブ・ディストリビューション(OoD)タスクのための35のモデルからなる多様なモデル動物園において,我々のパラダイムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:31:57 GMT)
Routine Usage of AI-based Chest X-ray Reading Support in a Multi-site
Medical Supply Center [64.9] チェストX線画像の評価のための市販のAIソリューションは、複雑な環境で、放射線医や臨床研究員の24/7を支援することができる。
本システムは, 放射線技師や臨床同僚が重要な決定を下す上で, 利用者によらず, 医療機関や病院で, 画像データを作成するX線システムタイプによらず, 堅牢に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:06:16 GMT)
Affective Idiosyncratic Responses to Music [64.0] 本研究では,中国社会音楽プラットフォーム上での403万以上のリスナーコメントから,音楽に対する感情応答を測定する手法を開発した。
我々は,聴取者の感情反応を促進する音楽的,歌詞的,文脈的,人口動態的,精神的健康的効果をテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:57:46 GMT)
Probing and harnessing photonic Fermi arc surface states using
light-matter interactions [63.0] 系の境界に結合した1つ以上のエミッタの自然崩壊を研究することにより、フェルミ弧の撮影方法を示す。
我々はフェルミの弧面状態がロバストな量子リンクとして振る舞うことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:17:55 GMT)
Language-agnostic Code-Switching in End-To-End Speech Recognition [63.0] コードスイッチング(Code-Switching, CS)とは、異なる言語の単語やフレーズを交互に使用する現象である。
本稿では,異なるソース言語の音声および対応するラベルを転写する,シンプルで効果的なデータ拡張手法を提案する。
その結果,5,03% WERによるトレーニング中に見つからない文間言語スイッチにおいて,モデルの性能を向上させることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:15:57 GMT)
Effective and Efficient Query-aware Snippet Extraction for Web Search [61.6] 本稿では,DeepQSE という名前の効率的なクエリ対応 Web ページスニペット抽出手法を提案する。
DeepQSEはまず各文に対するクエリ対応の文表現を学習し、クエリと文間の微妙な関連性をキャプチャする。
本稿では,DeepQSEの効率的なバージョンであるEfficient-DeepQSEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:46:17 GMT)
Overlap-guided Gaussian Mixture Models for Point Cloud Registration [61.3] 確率的3Dポイントクラウド登録法は、ノイズ、アウトレーヤ、密度変動を克服する競合性能を示した。
本稿では,一致したガウス混合モデル(GMM)パラメータから最適変換を演算する,重複誘導確率登録手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:02:33 GMT)
Systematic Evaluation of Predictive Fairness [60.1] バイアス付きデータセットのトレーニングにおけるバイアスの緩和は、重要なオープンな問題である。
複数のタスクにまたがる様々なデバイアス化手法の性能について検討する。
データ条件が相対モデルの性能に強い影響を与えることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 05:40:13 GMT)
Unifying Graph Contrastive Learning with Flexible Contextual Scopes [57.9] フレキシブルコンテキストスコープを用いたグラフコントラスト学習(略してUGCL)という自己教師型学習手法を提案する。
本アルゴリズムは,隣接行列のパワーを制御し,コンテキストスコープによるフレキシブルな文脈表現を構築する。
局所的スコープと文脈的スコープの両方の表現に基づいて、distLはグラフ表現学習のための非常に単純な対照的な損失関数を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:16:17 GMT)
PeerDA: Data Augmentation via Modeling Peer Relation for Span
Identification Tasks [57.5] Peer (textscPr) の関係について検討し、この2つのスパンが類似した特徴を共有する同じカテゴリから2つの異なるインスタンスであることを示す。
本研究では,TextbfPeer textbfData textbfAugmentation(PeerDA)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:51:30 GMT)
Towards Relation Extraction From Speech [56.4] 本稿では,新たな聴取情報抽出タスク,すなわち音声関係抽出を提案する。
本研究では,音声合成システムによる音声関係抽出のための訓練データセットを構築し,英語母語話者によるクラウドソーシングによるテストデータセットを構築した。
我々は,音声関係抽出における課題を識別するための包括的実験を行い,今後の探索に光を当てる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 05:53:49 GMT)
Mitigating Covertly Unsafe Text within Natural Language Systems [55.3] 制御されていないシステムは、怪我や致命的な結果につながるレコメンデーションを生成する。
本稿では,身体的危害につながる可能性のあるテキストのタイプを識別し,特に未発見のカテゴリを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:59:49 GMT)
Social Biases in Automatic Evaluation Metrics for NLG [53.8] 本稿では,単語埋め込みアソシエーションテスト(WEAT)と文埋め込みアソシエーションテスト(SEAT)に基づく評価手法を提案する。
我々は、画像キャプションやテキスト要約タスクにおける性別バイアスの影響を調査するために、性別対応メタ評価データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:55:26 GMT)
Forecasting Human Trajectory from Scene History [51.7] 我々は,暗黙の場面の規則性から学習することで,将来の軌跡を予測することを提案する。
本研究では,シーン履歴情報を歴史的グループ軌跡と個々人のインタラクションの2つのタイプに分類する。
本稿では,シーン履歴をシンプルかつ効果的なアプローチで活用する,SHENet(Scene History Excavating Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 03:56:02 GMT)
First design of a superconducting qubit for the QUB-IT experiment [50.6] QUB-ITプロジェクトの目標は、量子非破壊(QND)測定と絡み合った量子ビットを利用した、反復的な単一光子カウンタを実現することである。
本稿では,Qiskit-Metalを用いた共振器に結合したトランスモン量子ビットからなる第1の超伝導デバイスの設計とシミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 18:23:00 GMT)
Weakly Supervised Face Naming with Symmetry-Enhanced Contrastive Loss [50.3] SECLAは、Symmetry-Enhanced Contrastive Learningベースのアライメントモデルである。
モデルのバリエーションであるSECLA-Bは、人間がしているように名前と顔を調整することを学ぶ。
我々は、Wildデータセットにおけるラベル付き顔とCelebrity Togetherデータセットの両方について、最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 11:51:04 GMT)
Tencent AI Lab - Shanghai Jiao Tong University Low-Resource Translation
System for the WMT22 Translation Task [49.9] 本稿では, Tencent AI Lab - Shanghai Jiao Tong University (TAL-SJTU) Low-Resource Translation system for the WMT22 shared taskについて述べる。
我々は、英語$Leftrightarrow$Livonianの一般的な翻訳作業に参加する。
本システムは,M2M100を対象言語に適応させる新しい手法を用いて構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 04:34:09 GMT)
Probabilistic Categorical Adversarial Attack & Adversarial Training [49.4] 敵対的な例の存在は、人々が安全クリティカルなタスクにディープニューラルネットワーク(DNN)を適用することに大きな懸念をもたらします。
分類データを用いて敵の例を生成する方法は重要な問題であるが、広範囲にわたる探索が欠如している。
本稿では,離散最適化問題を連続的な問題に変換する確率的カテゴリー逆攻撃(PCAA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:04:16 GMT)
Scaling up Trustless DNN Inference with Zero-Knowledge Proofs [47.4] 本稿では,MLモデル推論を非インタラクティブに検証する,最初の実用的なImageNet-scale法を提案する。
フル解像度のImageNetモデルに対する有効な推論のZKSNARK証明を初めて提供し、79%のトップ5精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 00:35:38 GMT)
Test-Time Training for Graph Neural Networks [46.5] 本稿では,グラフ分類タスクのモデル一般化能力を高めるため,GNNの初となるテスト時間トレーニングフレームワークを紹介する。
特に、テストグラフサンプルごとにGNNモデルを調整するために、自己教師付き学習を用いた新しいテストタイムトレーニング戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:58:07 GMT)
When Age-Invariant Face Recognition Meets Face Age Synthesis: A
Multi-Task Learning Framework and A New Benchmark [45.3] MTLFaceは、モデル解釈のための表情合成を行いながら、年齢不変の識別関連表現を顔認識のために学習することができる。
我々は、年齢と性別のアノテーションを備えた大規模な顔データセットと、長寿児の追跡に特化して設計された新しいベンチマークをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:04:19 GMT)
SpanProto: A Two-stage Span-based Prototypical Network for Few-shot
Named Entity Recognition [45.0] 名前付きエンティティ認識(NER)は、アノテーション付きデータが少ない名前付きエンティティを識別することを目的としている。
そこで本研究では,2段階のアプローチを用いて,数発のNERに対処するセミナルスパンベースプロトタイプネットワーク(SpanProto)を提案する。
スパン抽出の段階では、逐次タグを大域境界行列に変換し、モデルが明示的な境界情報に集中できるようにする。
分類に言及するために、原型学習を活用してラベル付きスパンのセマンティック表現をキャプチャし、新しいクラスエンティティへの適応性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:59:33 GMT)
Dual-Curriculum Teacher for Domain-Inconsistent Object Detection in
Autonomous Driving [43.6] 自律運転では、データは通常、異なる天候条件や1日の異なる時間など、異なるシナリオから収集される。
1)データ分散の相違、(2)クラス分散の相違などである。
本稿では,この問題に対処するため,Dual-Curriculum Teacher (DucTeacher)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 05:00:27 GMT)
Disentangling Confidence Score Distribution for Out-of-Domain Intent
Detection with Energy-Based Learning [41.0] 我々は,OODサンプルのエネルギースコアがINDサンプルよりも高いOODを検出するための,シンプルだが強力なエネルギーベーススコア関数を提案する。
本手法の総合実験と解析は,INDおよびOODデータの信頼度分布のアンタングル化に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:19:01 GMT)
Differentiable Physics Simulation of Dynamics-Augmented Neural Objects [40.6] 深層ネットワークとしてパラメータ化された連続密度場としてそれらの幾何学を表現する物体の運動をシミュレートするための微分可能なパイプラインを提案する。
我々は、物体の運動特性、質量、質量の中心、慣性行列を推定する。
これによりロボットは、動いている物体の静止画像やビデオから視覚的かつ動的に正確な物体モデルを自律的に構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 20:37:46 GMT)
Extensible Proxy for Efficient NAS [38.1] 我々は、ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)と呼ばれるディープニューラルネットワーク(DNN)を設計するための新しいアプローチを提案する。
NASプロキシはNASの要求される計算問題に対処するために提案され、各候補アーキテクチャネットワークは1回のバックプロパゲーションしか必要としない。
Eproxy+DPSとEproxy+DPSの両方の有効性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 22:18:22 GMT)
MSDS: A Large-Scale Chinese Signature and Token Digit String Dataset for
Handwriting Verification [37.4] 本稿では,Multimodal Signature と Digit String という新たな手書き検証ベンチマークデータセットを提案する。
データセットは、-ChS (China Signatures) と-TDS (Token Digit Strings) の2つのサブセットで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:23:12 GMT)
Verifiable and Provably Secure Machine Unlearning [37.4] 検証可能なマシンアンラーニングのセキュリティをキャプチャする最初の暗号フレームワークを定義する。
当社のプロトコルでは、まずサーバがモデルがデータセット上でトレーニングされたという証明を計算します。
次に、我々のインスタンス化が安全であることを示す公式なゲームベースの証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:19:52 GMT)
Neural Contact Fields: Tracking Extrinsic Contact with Tactile Sensing [36.6] 本稿では,物体と環境の間の外在的接触を追跡する問題に対処するため,ニューラルネットワークと触覚センサを組み合わせたニューラルコンタクトフィールドを提案する。
外部との接触がどこで起きているかを知ることは、下流操作作業を容易にするために、それをアクティブに制御できるメソッドへの第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:52:43 GMT)
Measures of Information Reflect Memorization [36.4] 異なるニューロンの活性化パターンの多様性は、モデル一般化と記憶の反映であることを示す。
重要なことは、情報組織が2つの形態の暗記を指しているということであり、ラベルのないイン・ディストリビューションの例で計算されたニューラル・アクティベーションに対してさえである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 20:15:24 GMT)
Predicting Dense and Context-aware Cost Maps for Semantic Robot
Navigation [35.5] 本研究では,対象がセマンティックラベルで指定された未知環境における目標ナビゲーションの課題について検討する。
本稿では,意味的コンテキストを暗黙的に含む高コストマップを予測するために,ディープニューラルネットワークアーキテクチャとロス関数を提案する。
また、コストマップ予測のためのセマンティックなヒントを提供するために、アーキテクチャに中間レベルの視覚表現を融合する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 11:43:19 GMT)
Controllable Style Transfer via Test-time Training of Implicit Neural
Representation [34.9] Indicit Neural Representationに基づく制御可能なスタイル転送フレームワークを提案する。
テストタイムを一度トレーニングした後、INRベースのモデルの柔軟性により、我々のフレームワークは、スタイリングされた画像をピクセル単位で正確に制御し、さらなる最適化やトレーニングをすることなく、画像の解像度を自由に調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 06:30:48 GMT)
Self-explaining deep models with logic rule reasoning [34.3] SELORは、与えられた深層モデルに自己説明機能を統合するためのフレームワークである。
人間の正確さ」とは、モデルが予測に与える理由に人間が同意する程度を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:24:42 GMT)
Industry-Scale Orchestrated Federated Learning for Drug Discovery [34.2] MELLODDY (grant ndeg831472) は10の製薬会社、学術研究所、大企業、スタートアップで構成されていた。
MELLODDYプラットフォームは、個々のパートナーの機密データを共有することなく、医薬品発見のためのグローバルなフェデレーションモデルの作成を可能にする、最初の産業規模のプラットフォームであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:07:59 GMT)
On the convergence of policy gradient methods to Nash equilibria in
general stochastic games [33.8] ナッシュ均衡政策に関する政策勾配法の長期的挙動について検討する。
本稿では,REINFORCEアルゴリズムによって得られる勾配推定値を持つ政策勾配軌跡を$mathcalO (1/sqrtn)$ distance-squared convergence rate とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:51:59 GMT)
Token Merging: Your ViT But Faster [33.6] ToMeは、一般および軽量マッチングアルゴリズムを用いて、変圧器に類似したトークンを徐々に組み合わせている。
市販のToMeは、最先端のViT-L @ 512とViT-H @ 518のスループットを2倍にすることができる。
ToMeによるトレーニングはさらに精度低下を最小化し、オーディオ上のVT-Bのスループットは0.4%のmAPダウンで2倍になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 22:23:40 GMT)
Contrastive Language-Image Pre-Training with Knowledge Graphs [33.2] 本稿では,CLIPモデルに意味情報を注入する知識ベース事前学習フレームワークであるKnowledge-CLIPを提案する。
我々のモデルは、視覚と言語の表現を高い品質で意味的に整合させ、シナリオやモダリティを越えて推論能力を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:49:22 GMT)
A Unified Algorithm for Stochastic Path Problems [33.1] 経路(SP)問題における強化学習について検討する。
これらの問題の目標は、エージェントが終端状態に到達するまで、期待される報酬の総和を最大化することである。
簡単な楽観的アルゴリズムを解析することにより,この問題に対する最初の後悔の保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:56:54 GMT)
Nonstationary Dual Averaging and Online Fair Allocation [32.9] 非定常入力モデルに基づく二値平均化アルゴリズムの新しいオンライン学習結果を開発した。
本研究は,非定常入力モデルとして,敵対的汚職,エルゴディック入力,ブロック非依存入力(周期的入力を含む)の2つに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:53:44 GMT)
Watch the Neighbors: A Unified K-Nearest Neighbor Contrastive Learning
Framework for OOD Intent Discovery [32.7] 我々は、OODの意図を発見するために、K-アレスト近傍のコントラスト学習フレームワークを提案する。
IND事前学習段階において,クラス内多様性を維持しつつ,クラス間の識別的特徴を学習するためのKCL目標を提案する。
OODクラスタリングの段階では、真の強陰性サンプルをマイニングしてコンパクトクラスタを形成するKCC法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:04:55 GMT)
ITSRN++: Stronger and Better Implicit Transformer Network for Continuous
Screen Content Image Super-Resolution [32.4] 提案手法は,SCI SR(x3 SRでは0.74dBのSwinIR性能)の最先端性能を実現し,自然画像SRにも有効である。
大規模なSCI2Kデータセットを構築し,SCI SRの研究を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:47:34 GMT)
Towards Generating Adversarial Examples on Mixed-type Data [32.4] そこで本研究では,M-Attackを用いた攻撃アルゴリズムを提案する。
M-Attackをベースとした攻撃者は、与えられたデータサンプルの数値的特徴と分類的特徴の両方をわずかに摂動させることで、ターゲットの分類モデルの予測を誤解させようとする。
我々の生成した敵の例は潜在的な検出モデルを避けることができるため、攻撃は本当に惨めである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 20:17:21 GMT)
Defects of Convolutional Decoder Networks in Frequency Representation [31.5] カスケード化された畳み込みデコーダネットワークの表現ボトルネックを実証する。
スペクトルマップの各周波数成分は、他の周波数成分とは独立に前方に伝播する。
また、アップサンプリング動作は、特定の周波数で強い信号が繰り返し現れる特徴スペクトルを生成することも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:42:29 GMT)
On the Impact of Temporal Concept Drift on Model Explanations [31.4] 自然言語処理におけるモデル予測の表現忠実度は、トレーニングデータと同じ時間分布から保持されたデータに基づいて評価する。
8つの特徴属性法と3つの選択列予測モデルにより抽出されたモデル説明に対する時間的変動の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:53:09 GMT)
Attributed Text Generation via Post-hoc Research and Revision [31.1] RARR(Retrofit Attribution using Research and Revision)は,テキスト生成モデルの出力に対する属性を自動的に検出するシステムである。
RARRは、以前検討した編集モデルよりも、元の入力をはるかに高い程度に保存しながら、属性を著しく改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 03:44:30 GMT)
Distilling Object Detectors With Global Knowledge [30.7] 既存の手法では、知識を各インスタンスの特徴またはそれらの関係とみなしており、これは教師モデルからのみインスタンスレベルの知識である。
より内在的なアプローチは、教師と学生検出器の2つの特徴空間における共通基底ベクトル群w.r.t.のインスタンスの表現を測定することである。
提案手法は,種々のデータセットのバックボーンを用いたオブジェクト検出器の蒸留に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:44:33 GMT)
What Makes Convolutional Models Great on Long Sequence Modeling? [30.5] コンボリューションカーネルの構造に焦点をあて、批判的だが直感的な2つの原則を特定します。
構造化グローバル畳み込み (Structured Global Convolution, SGConv) と呼ばれる, 単純かつ効果的な畳み込みモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:53:29 GMT)
Continuous Pseudo-Labeling from the Start [29.5] 自己学習(ST)は、ラベルのないデータを活用することに成功し、自動音声認識(ASR)コミュニティに大きな関心を呼んだ。
ASRにおける学習過程において,PLの進化を動的に制御することで,これを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 03:04:06 GMT)
Model Predictive Control via On-Policy Imitation Learning [29.0] 我々は,データ駆動型モデル予測制御のための新しいサンプル複雑性結果と性能保証を開発する。
我々のアルゴリズムは制約付き線形MPCの構造を用いており、解析は明示的なMPC解の特性を用いて、最適性能を達成するのに必要なオンラインMPCトラジェクトリの数を理論的に制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:06:06 GMT)
Regularized Data Programming with Bayesian Priors [28.8] 本研究は,DP目標を正規化項で拡張することにより,教師なし学習の失敗を緩和する古典DPのベイズ拡張を導入する。
その結果, 正規化DPは, 最大得票率と多数票率に対して性能を向上し, 高い解釈可能性を示し, 低いデータ体制下での性能を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 00:44:43 GMT)
Forward-Backward Latent State Inference for Hidden Continuous-Time
semi-Markov Chains [28.3] HSMMで使用される非サンプリング型潜時状態推論は、潜時半マルコフ連鎖(CTSMC)に一般化可能であることを示す。
我々は、観測確率に調整された積分微分前方方程式と後方方程式を定式化し、ベイズ後縁辺の正確な積分方程式を導入する。
我々は,従来のHSMMと比較して,潜在状態推論のシナリオにおけるアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:01:14 GMT)
Real-Time Driver Monitoring Systems through Modality and View Analysis [28.2] ドライバーの気晴らしが道路事故の主要な原因であることが知られている。
State-of-the-artメソッドはレイテンシを無視しながら精度を優先する。
本稿では,ビデオフレーム間の時間的関係を無視した時間効率な検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 21:22:41 GMT)
Scale-Agnostic Super-Resolution in MRI using Feature-Based Coordinate
Networks [27.9] 本稿では,MRIにおける超解像処理のための座標ネットワークデコーダを提案する。
座標ネットワークの連続信号表現により、このアプローチはスケールに依存しない。
複数のデノベーション戦略の下でのネットワークの挙動を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 00:42:12 GMT)
Morig: Motion-aware rigging of character meshes from point clouds [27.5] MoRigは、シングルビューポイントのクラウドストリームによって駆動されるキャラクタメッシュを自動的にリグするメソッドである。
また, 捕獲した点雲の動きに応じて3次元メッシュをアニメーション化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 22:28:59 GMT)
Track Targets by Dense Spatio-Temporal Position Encoding [27.1] 変換器を用いた動画における目標追跡のための目標位置を符号化する新しいパラダイムを提案する。
提案した符号化位置は、外観マッチングを超えたフレーム間のターゲットを関連付ける位置情報を提供する。
提案する特徴ベクトルの代わりに2次元CNN機能に符号化を適用し,位置情報の喪失を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 22:04:39 GMT)
Unsupervised Object-Centric Learning with Bi-Level Optimized Query Slot
Attention [26.3] Slot-Attentionモジュールはシンプルだが効果的な設計で重要な役割を担い、多くの強力な変種を育ててきた。
本稿では、学習可能なクエリでSlot-Attentionモジュールを初期化し、(2)バイレベル最適化でモデルを最適化することで、これらの問題を解決することを提案する。
本モデルでは、教師なし画像分割と再構成において、合成と複雑な実世界の両方のデータセットに対して最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:14:59 GMT)
3D GAN Inversion with Pose Optimization [26.1] 本稿では,カメラ視点と潜時符号を同時に推論し,マルチビューで一貫したセマンティック画像編集を可能にする一般化可能な3D GANインバージョン手法を提案する。
画像の再構成と編集を定量的かつ質的に行い、さらに2D GANベースの編集と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:53:11 GMT)
Towards Summary Candidates Fusion [26.1] サムマフュージョンと呼ばれる第2段階抽象要約における新しいパラダイムを提案する。
いくつかの要約候補を融合させ、新しい抽象的な第2段階の要約を生成する。
本手法は,複数の要約データセットでよく機能し,融解サマリーのROUGEスコアと定性の両方を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 06:48:05 GMT)
PTDE: Personalized Training with Distillated Execution for Multi-Agent
Reinforcement Learning [25.7] 分散実行訓練(CTDE)は多エージェント強化学習において非常に一般的なパラダイムである。
我々は,エージェント固有のグローバル情報を得るために,エージェントごとのグローバル情報を指定することを提案する。
我々はこの新パラダイムをPTDE(Personalized Training with Distillated Execution)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:08:13 GMT)
Semi-Supervised Knowledge-Grounded Pre-training for Task-Oriented Dialog
Systems [25.2] 半教師付き/強化TODシステム構築における最初の課題である,SereTOD 2022 チャレンジのトラック2のモデルを提案する。
我々は,対話履歴とローカルKBを入力として定式化し,システム応答を予測するための知識基底ダイアログモデルを構築した。
また,ラベル付きデータとラベルなしデータの両方で,半教師付き事前学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:10:03 GMT)
Supervised Prototypical Contrastive Learning for Emotion Recognition in
Conversation [25.1] 本稿では,感情認識タスクにおけるSPCL(Supervised Prototypeal Contrastive Learning)の損失を提案する。
授業間距離に基づく難易度測定関数を設計し、極端なサンプルの影響を軽減するためのカリキュラム学習を導入する。
3つの広く使用されているベンチマークで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 03:08:23 GMT)
SGRAM: Improving Scene Graph Parsing via Abstract Meaning Representation [24.9] シーングラフ(Scene graph)は、画像やテキストからグラフの形式としてモデル化可能な、構造化されたセマンティック表現である。
本稿では,視覚シーンのテキスト記述からシーングラフを解析する問題に焦点をあてる。
抽象的意味表現を用いた簡易で効果的な2段階のシーングラフ解析フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 00:37:00 GMT)
Turbocharging Solution Concepts: Solving NEs, CEs and CCEs with Neural
Equilibrium Solvers [22.9] Nash Equilibria、Correlated Equilibria、Coarse Correlated Equilibriaといったソリューション概念は多くのマルチエージェント機械学習アルゴリズムに有用なコンポーネントである。
本稿では, ニューラルネットワークアーキテクチャを応用して, 固定形状, 購入速度, 決定性のすべてのゲームの空間を大まかに解決するニューラル平衡解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:00:31 GMT)
S$^3$-NeRF: Neural Reflectance Field from Shading and Shadow under a
Single Viewpoint [22.4] 本手法は,シーンの3次元形状とBRDFを表現するために,ニューラルリフレクタンス場を学習する。
本手法は,一視点画像からシーンの可視部分と可視部分の両方を含む3次元形状を復元することができる。
新規ビュー合成やリライトといったアプリケーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 11:01:52 GMT)
A Generative User Simulator with GPT-based Architecture and Goal State
Tracking for Reinforced Multi-Domain Dialog Systems [22.2] GPT-2に基づくアーキテクチャと目標状態追跡を備えた生成ユーザシミュレータ(GUS)を提案する。
GUSは3つの評価課題すべてにおいて優れた結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 01:57:50 GMT)
Multiple Instance Learning via Iterative Self-Paced Supervised
Contrastive Learning [22.1] バッグレベルのラベルのみが利用可能な場合の個々のインスタンスの学習表現は、MIL(Multiple Case Learning)の課題である。
我々は、MIL表現のための新しいフレームワーク、Iterative Self-paced Supervised Contrastive Learning (ItS2CLR)を提案する。
バッグレベルのラベルから派生したインスタンスレベルの擬似ラベルを活用することで、学習された表現を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 21:43:32 GMT)
DE-CROP: Data-efficient Certified Robustness for Pretrained Classifiers [21.7] そこで本研究では,いくつかのトレーニングサンプルを用いて,事前学習したモデルのロバスト性を証明する新しい手法を提案する。
提案手法は,各トレーニングサンプルに対応するクラス境界および補間標本を生成する。
複数のベンチマークデータセットのベースラインに対する大幅な改善と、課題のあるブラックボックス設定の下でも同様のパフォーマンスを報告しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:41:18 GMT)
On Uncertainty in Deep State Space Models for Model-Based Reinforcement
Learning [21.6] RSSMは最適下推定方式を用いており、この推定を用いて訓練されたモデルは、基底真理系のアレター的不確かさを過大評価していることを示す。
そこで本稿では,変分リカレントカルマンネットワーク(VRKN)と呼ばれる,アレタリックおよびてんかんの不確かさをモデル化するための,よく理解されたコンポーネントに基づく代替手法を提案する。
実験の結果,RSSMの代わりにVRKNを用いることで,アレータリック不確実性を適切に把握するタスクのパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:59:48 GMT)
CrossRE: A Cross-Domain Dataset for Relation Extraction [21.5] CrossREは、関係抽出(RE)のための新しい、自由に利用可能なクロスドメインベンチマークである。
関係分類のための最先端モデルを用いて経験的評価を行う。
メタデータにより、最先端のモデルに新たな光を放つことができるので、難しいケースの影響を包括的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 18:33:14 GMT)
Teacher Forcing Recovers Reward Functions for Text Generation [21.2] 本稿では,教師の強制力で訓練されたモデルから直接,ステップワイズ報酬関数を導出するタスク依存型手法を提案する。
また、並列でないデータセットに対するRLトレーニングを誘導報酬関数で安定化するための簡単な修正も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 02:48:58 GMT)
Sequential Topic Selection Model with Latent Variable for Topic-Grounded
Dialogue [21.1] 我々は,すべての会話における話題遷移を活用するために,SGTA(Sequential Global Topic Attention)という新しいアプローチを提案する。
我々のモデルは予測および生成タスクの競争ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:34:14 GMT)
Mars: Semantic-aware Contrastive Learning for End-to-End Task-Oriented
Dialog [20.8] 我々は,意味認識型コントラスト学習戦略を備えたエンドツーエンドのタスク指向対話システムであるMarsを提案する。
実験の結果,MultiWOZ 2.0,CamRest676,CrossWOZにおける火星の最先端性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:14:22 GMT)
Probabilities of Causation: Role of Observational Data [20.8] 本稿では,境界値の品質向上を図る上で,観測データに価値がある条件について論じる。
また、Li と Pearl によって定義される単位選択問題に対して提案された定理を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:10:11 GMT)
A Solver-Free Framework for Scalable Learning in Neural ILP
Architectures [20.7] ILPソルバをトレーニング時に全く呼ばないような代替のトレーニング戦略を提案する。
私たちのソリューションは、平等と不平等な制約を扱うのに十分な柔軟性があります。
特に,9×9の記号的,視覚的なスドクにおいて優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:31:20 GMT)
Attribute Inference Attacks in Online Multiplayer Video Games: a Case
Study on Dota2 [19.9] ビデオゲームの普及に触発された我々は,Dota2コンテキストにおける属性推論攻撃(AIA)に対する最初の脅威モデルを提案する。
攻撃者がDota2エコシステムの豊富な公開データを悪用して、そのプレイヤーの個人情報を推測する(そしてなぜ)のかを説明する。
本稿は、ゲームの世界全体に影響を与える可能性のある、微妙だが具体的な脅威について警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:45:55 GMT)
Sub-8-bit quantization for on-device speech recognition: a
regularization-free approach [19.8] General Quantizer (GQ) は、自己調整可能なセントロイドを持つ正規化フリーの「ソフトからハード」圧縮機構である。
GQ は RNN-T と Conformer の両方を sub-8-bit に圧縮でき、いくつかの RNN-T 層では高速で正確な推論のために 1-bit に圧縮できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:42:26 GMT)
TorchDIVA: An Extensible Computational Model of Speech Production built
on an Open-Source Machine Learning Library [19.8] DIVAモデルは音声運動制御の計算モデルであり、音声生成に関与する脳領域のシミュレーションと人間の声道モデルを組み合わせたものである。
このモデルは、現在Matlab Simulinkで実装されているが、音声技術研究の大部分がPythonで行われているため、これは理想的ではない。
PyTorchテンソルを用いたPythonでのDIVAの完全な再構築であるTorchDIVAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 18:00:52 GMT)
Protein Sequence and Structure Co-Design with Equivariant Translation [19.8] 既存のアプローチは自己回帰モデルまたは拡散モデルを用いてタンパク質配列と構造の両方を生成する。
本稿では,タンパク質配列と構造共設計が可能な新しいアプローチを提案する。
我々のモデルは、幾何学的制約と文脈特徴からの相互作用を推論する三角法を意識したエンコーダで構成されている。
全てのタンパク質アミノ酸は翻訳工程で1ショットずつ更新され、推論プロセスが大幅に加速される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 06:00:12 GMT)
Selective Query-guided Debiasing Network for Video Corpus Moment
Retrieval [19.5] ビデオモーメント検索は、与えられたテキストクエリに関連する未編集ビデオのターゲットモーメントをローカライズすることを目的としている。
既存の検索システムは、ショートカットとして検索バイアスに依存する傾向にある。
選択型クエリ誘導型デバイアスネットワーク(SQuiDNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 03:10:21 GMT)
Imagic: Text-Based Real Image Editing with Diffusion Models [19.1] 我々は、複雑なテキストガイド付きセマンティック編集を1つの実画像に適用できることを実証する。
提案手法は1つの入力画像と1つのターゲットテキストのみを必要とする。
実際のイメージで動作し、追加の入力を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:27:32 GMT)
Statistical, Robustness, and Computational Guarantees for Sliced
Wasserstein Distances [19.0] スライスされたワッサーシュタイン距離は古典的なワッサーシュタイン距離の性質を保ちながら、高次元での計算と推定によりスケーラブルである。
このスケーラビリティを, (i) 経験的収束率, (ii) データの汚染に対する堅牢性, (iii) 効率的な計算方法という3つの重要な側面から定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:04:51 GMT)
Forget Unlearning: Towards True Data-Deletion in Machine Learning [18.7] アンラーニングはデータ削除と同等ではなく、「忘れられる権利」を保証していないことを示す。
本稿では,オンライン環境での精度,計算効率,セキュアなデータ削除機械学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:06:11 GMT)
MCP: Self-supervised Pre-training for Personalized Chatbots with
Multi-level Contrastive Sampling [18.4] 個人化されたチャットボットのための対話履歴からより良い表現を抽出するための自己教師型学習フレームワークを提案する。
具体的には、ユーザダイアログ履歴に隠された教師付き信号を利用するために、対照的なサンプリング手法を適用する。
2つの実世界のデータセットに対する実験結果から,提案したモデルMPPは既存手法と比較して大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 05:16:23 GMT)
HCL-TAT: A Hybrid Contrastive Learning Method for Few-shot Event
Detection with Task-Adaptive Threshold [18.2] タスク適応型閾値(HCLTAT)を用いた新しいハイブリッドコントラスト学習法を提案する。
本稿では,タスク適応型閾値(HCLTAT)を用いたハイブリッドコントラスト学習手法を提案する。
ベンチマークデータセットFewEventの実験は、最先端技術と比較して、より良い結果を得るために、我々の手法の優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:37:38 GMT)
Joint Plasticity Learning for Camera Incremental Person
Re-Identification [17.5] CIP-ReIDは、新たにインストールされたカメラのデータのみを通じて学習したものを忘れることなく、情報表現を継続的に学習するReIDモデルを必要とする。
新しいデータは、プライバシー問題のために古いデータにアクセスできない新しいカメラでのみローカルに監視されるため、これは難しい。
この問題に対処するために,JPL-ReIDという非例ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 02:59:54 GMT)
On Accelerated Perceptrons and Beyond [17.5] RosenblattのPerceptronアルゴリズムは、$n$の線形分離可能なデータポイントを正しく分類する線形しきい値関数を見つけるのに使うことができる。
基本的な結果は、Perceptron が $Omega(sqrtlog n/gamma)$ iterations の後に収束するということである。
最近、より洗練されたアルゴリズムでこの速度を2乗係数で$Omega(sqrtlog n/gamma)$に改善する研究がいくつかある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:12:30 GMT)
Marksman Backdoor: Backdoor Attacks with Arbitrary Target Class [17.4] 近年、機械学習モデルはバックドア攻撃に弱いことが示されている。
この論文は、マークスマン(Marksman)と呼ばれるより強力なペイロードを持つ、新しいバックドア攻撃を利用する。
提案するフレームワークは,複数のベンチマークデータセットにおいてクリーンデータ性能を維持しつつ,高い攻撃性能を実現することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:46:57 GMT)
Histopathological Image Classification based on Self-Supervised Vision
Transformer and Weak Labels [16.9] 本稿では,スライドレベルのアノテーションに基づく癌領域の分類と局所化のための新しいアプローチであるSelf-ViT-MILを提案する。
Self-ViT-MILは、既存の最先端のMILベースのアプローチを、曲線の精度と面積の点で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:43:41 GMT)
On Mixup Regularization [16.7] Mixupは、トレーニングポイントとラベルの凸組み合わせとして新しい例を作成するデータ拡張テクニックである。
そこで本研究では、Mixupの新しい解釈のランダムな摂動が、複数の既知の正規化スキームを誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:04:31 GMT)
Pixel-Aligned Non-parametric Hand Mesh Reconstruction [16.6] 非パラメトリックメッシュ再構成は、最近3Dの手と身体の応用において顕著な進歩を見せている。
本稿では,このマッピングをシンプルでコンパクトなアーキテクチャで構築し,活用することを目的とする。
3つのフェーズからなるハンドメッシュリカバリタスクのためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:53:18 GMT)
Cutting-Splicing data augmentation: A novel technology for medical image
segmentation [16.5] 医用画像分割のための新しいデータ拡張技術CS-DA法を開発した。
CS-DAは、異なる位置成分を異なる元の医療画像から新しい画像にスプライシングすることでデータセットを増強する。
従来のデータ拡張技術と比較すると、CS-DAはよりシンプルで堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:52:01 GMT)
Learning Object Affordance with Contact and Grasp Generation [16.2] そこで本稿では,接触と握りポーズの生成の両面から,物体の余剰理解を定式化することを提案する。
学習課題をブラックボックス戦略ではなく,2段階に分類する。
本手法は,各種メトリクスの把握に関する最先端手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:39:25 GMT)
DiffuSeq: Sequence to Sequence Text Generation with Diffusion Models [15.9] DiffuSeqは、Seq2Seq(Seq2Seq)テキスト生成タスク用に設計された拡散モデルである。
DiffuSeqは6つの確立されたベースラインよりも同等あるいはそれ以上のパフォーマンスを実現していることを示す。
理論解析により、DiffuSeqと自己回帰/非自己回帰モデルとの関係が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:49:08 GMT)
Dissipative Pairing Interactions: Quantum Instabilities, Topological
Light, and Volume-Law Entanglement [15.2] 完全に安定な散逸対の相互作用は、単純なホッピングやビーム・スプリッター相互作用と組み合わせて不安定性を生成することができることを示す。
これらの不安定性はまた、波動関数の局在に対する非常に顕著な感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:49:16 GMT)
Keep Me Updated! Memory Management in Long-term Conversations [14.6] 本稿では,長期会話における新しいタスクとメモリ管理データセットを提案する。
本稿では,無効あるいは冗長な情報を排除した新しいメモリ管理機構を提案する。
実験結果から,本研究のアプローチは,エンゲージネスや人間性という点において,ベースラインよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 05:06:38 GMT)
Tight Analysis of Extra-gradient and Optimistic Gradient Methods For
Nonconvex Minimax Problems [14.5] 凸コンマックス問題に対する最適勾配上昇法(OGDA)が確立されているにもかかわらず、これらの手法の極小厳密性についてはほとんど分かっていない。
我々は,GAN(Generative Adversarial Networks)やロバストニューラルネットワークなど,複雑な非最小の現実問題を解くための理論EGDA手法の理解を支援する実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:26:11 GMT)
Bootstrapping the Relationship Between Images and Their Clean and Noisy
Labels [14.2] クリーンラベルとノイズラベルの関係を学習するために,簡単なモデルに基づく新しいトレーニングアルゴリズムを提案する。
この関係を学習することにより、非対称およびインスタンス依存のラベルノイズ問題において最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:15:55 GMT)
Event-based Stereo Depth Estimation from Ego-motion using Ray Density
Fusion [14.2] イベントカメラは、人間の網膜を模倣するバイオインスパイアされたセンサーで、シーンの明るさの変化に反応する。
本研究は、後方投影光線密度を融合させることにより、明示的なデータアソシエーションを伴わずにステレオイベントカメラから深度を推定する方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:33:47 GMT)
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning [13.7] 部分微分方程式(PDE)に基づく時間依存シミュレーションタスクのベンチマークスイートであるPDEBenchを紹介する。
PDEBenchは、コードとデータの両方で構成され、古典的な数値シミュレーションと機械学習ベースラインの両方に対して、新しい機械学習モデルのパフォーマンスをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:35:06 GMT)
A non-Hermitian Ground State Searching Algorithm Enhanced by Variational
Toolbox [13.6] 与えられたハミルトニアンに対する基底状態の準備は、非常に重要な量子計算タスクである。
我々はハミルトンシミュレーション技術を用いて、散逸性非エルミート量子力学をシミュレートする手法を検討する。
提案手法は, アシラキュービットを所望の状態に繰り返し投影することにより, エネルギー伝達を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:26:45 GMT)
Periodic Plane-Wave Electronic Structure Calculations on Quantum
Computers [13.2] 平面波2次量子化ハミルトニアンの仮想空間と周期的な1電子および2電子積分を定義する手順を開発する。
この研究は、小さなペアのCIハミルトニアンから軌道を最適化することで仮想空間が生成されるアルゴリズムの周期的なシステムの拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:28:58 GMT)
Temporal-Spatial dependencies ENhanced deep learning model (TSEN) for
household leverage series forecasting [12.7] 財務時系列予測のための正確な予測モデルのための時間的・空間的パターンの解析は困難である。
深層学習の応用に触発されて,中国における家庭のレバレッジ予測の課題を解決するための新しいモデルを提案する。
その結果,新たなアプローチは家庭の時間空間的ダイナミクスをうまく捉え,より正確で確実な予測結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 00:10:25 GMT)
CramNet: Camera-Radar Fusion with Ray-Constrained Cross-Attention for
Robust 3D Object Detection [12.6] 本稿では,カメラとレーダーの読み取りを3次元空間に融合させるカメラレーダマッチングネットワークCramNetを提案する。
本手法は,3Dオブジェクト検出の堅牢化につながるセンサモダリティ・ドロップアウトによるトレーニングを支援する。
本手法のカメラのみの変種は,モノクロ3Dオブジェクト検出における競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:18:47 GMT)
Cross-layer Attention Network for Fine-grained Visual Categorization [12.2] 微妙な局部的詳細のための離散表現の学習は、きめ細かい視覚分類(FGVC)において重要な役割を果たす
提案するクロス層注意ネットワーク(CLAN)により,中間層特徴写像と上位層特徴写像の相互改善機構を構築する。
実験結果から,本手法は3つの一般公開された微粒化認識データセットの最先端化を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 06:57:51 GMT)
Learning to Autonomously Reach Objects with NICO and Grow-When-Required
Networks [12.1] 発達型ロボティクスアプローチは、物体到達作業のためのNICOプラットフォーム上での視覚的協調学習に使用される。
複数のGWR(Grow-When-Required)ネットワークは、より複雑なモーター動作の学習に使用される。
本研究では,ヒューマノイドロボットNICOが76%の成功率で物体に到達可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:19:35 GMT)
MoSE: Modality Split and Ensemble for Multimodal Knowledge Graph
Completion [11.9] マルチモーダル知識グラフ補完(MKGC)は、MKGの欠落したエンティティを予測することを目的としている。
MKGCのためのモダリティ分割表現学習およびアンサンブル推論フレームワークであるMoSEを提案する。
3つのKGデータセットの実験結果は、MoSEが最先端のMKGC法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:09:54 GMT)
A Novel Membership Inference Attack against Dynamic Neural Networks by
Utilizing Policy Networks Information [11.8] 本稿では,動的NNのユニークなポリシネットワーク機構を活用した,動的NNに対するMI攻撃を提案する。
本手法は,バックボーンファインタニングと情報融合に基づいて,ベースラインアタックや従来のアタックよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 11:51:02 GMT)
Approximating Continuous Convolutions for Deep Network Compression [11.6] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークの層を圧縮する新しい手法であるApproxConvを提案する。
提案手法では,既存の深層ネットワークモデルを半分に圧縮できるが,精度は1.86%に留まる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 11:41:26 GMT)
Table-To-Text generation and pre-training with TabT5 [11.5] 本稿では,テーブルとテキスト入力に基づいて自然言語テキストを生成するエンコーダ・デコーダモデルTABT5を提案する。
TABT5はデコーダコンポーネントを組み込むことでエンコーダのみの制限を克服し、入力構造をテーブル固有の埋め込みと事前学習で活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:05:53 GMT)
Correlation between Alignment-Uniformity and Performance of Dense
Contrastive Representations [11.3] 我々は,標準CNNと簡単な特徴マッチング方式を用いて,高密度コントラスト学習の理論的アイデアを分析する。
正の高密度な特徴のペアを構築する際の基本原理を発見し、その妥当性を実証的に証明した。
また、アライメント・アンド・ユニフォーム性と下流性能の相関関係を要約した新しいスカラー計量を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:08:37 GMT)
ArtFacePoints: High-resolution Facial Landmark Detection in Paintings
and Prints [11.2] 絵画や印刷物の高解像度画像における顔のランドマーク検出のためのディープラーニングに基づく手法を提案する。
我々は、芸術的スタイルの転送や幾何学的ランドマークシフトを含む、合成的に拡張された顔ランドマークアートデータセットを作成しました。
本手法は,高解像度のアートワークデータセットの内面のランドマークを高精度に検出すると同時に,高解像度のアートワークデータセットと同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:01:29 GMT)
Sufficient Exploration for Convex Q-learning [10.8] 本稿では,マンヌの最適制御を線形プログラミング(LP)で定式化する。
原始版はロジスティックQラーニングと呼ばれ、二重版は凸Qラーニングである。
コンベックスQラーニングは,標準Qラーニングが分岐する場合に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 20:22:12 GMT)
Reducing Collision Checking for Sampling-Based Motion Planning Using
Graph Neural Networks [10.7] 本研究では,衝突チェックを減らし,動作計画の高速化を図るための新しい学習手法を提案する。
経路探索と経路平滑化を行うグラフニューラルネットワーク(GNN)を訓練する。
実験の結果,学習したコンポーネントは衝突チェックを著しく低減し,全体の計画効率を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:02:04 GMT)
PCGen: Point Cloud Generator for LiDAR Simulation [10.7] 既存の方法は、実点雲よりもノイズが多く、完全なデータを生成する。
我々はFPAレイキャストと代理モデルレイドロップを提案する。
最小限のトレーニングデータによって、代理モデルは異なる地理やシーンに一般化することができる。
その結果、シミュレーションデータにより訓練されたオブジェクト検出モデルは、実際のデータトレーニングモデルと同じような結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 04:13:21 GMT)
Packed-Ensembles for Efficient Uncertainty Estimation [9.6] Packed-Ensembles (PE) は軽量構造のアンサンブルを設計・訓練するための戦略である。
PEは単一の標準ニューラルネットワークのメモリ予算の下で動作するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:37:04 GMT)
ODG-Q: Robust Quantization via Online Domain Generalization [9.3] 低ビット幅へのニューラルネットワークの量子化は、リソース制限エッジハードウェア上のモデル展開において重要である。
本稿では,ロバスト量子化をオンライン領域一般化問題(ODG-Q)として再キャストする手法を提案する。
ODG-Qは、様々な敵の攻撃に対して、既存の作業よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 02:25:28 GMT)
Space, Time, and Interaction: A Taxonomy of Corner Cases in Trajectory
Datasets for Automated Driving [9.1] 軌道データ分析は、高度に自動化された運転に欠かせない要素である。
高度に自動化された車両(HAV)は、そのタスクを確実に安全に実行できなければならない。
異常な軌跡が生じた場合、いわゆる軌道角の場合、人間の運転手は通常うまく対処できるが、HAVはすぐにトラブルに陥る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:27:45 GMT)
Learning Control Admissibility Models with Graph Neural Networks for
Multi-Agent Navigation [9.1] 制御適応モデル(CAM)は、任意の数のエージェントに対するオンライン推論のために簡単に構成され、使用することができる。
CAMモデルは少数のエージェントしか持たない環境で訓練でき、数百のエージェントで密集した環境に展開するために容易に構成でき、最先端の手法よりも優れた性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:20:58 GMT)
Cross-modal Semantic Enhanced Interaction for Image-Sentence Retrieval [8.9] 本稿では、画像文検索のためのCMSEIと呼ばれるクロスモーダル・セマンティック・エンハンスメント・インタラクション手法を提案する。
まず、オブジェクトの意味表現を強化するために、モーダル内およびモーダル間空間および意味グラフに基づく推論を設計する。
オブジェクトのコンテキストとテキストのコンテキストを関連付けるために,クロスレベルなオブジェクト文と単語画像に基づく対話的注意による視覚的意味表現をさらに洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:01:16 GMT)
Ultrasensitive atomic comagnetometer with enhanced nuclear spin
coherence [8.8] アルカリ-希ガスコマグネトロンに新しい緩和機構がある。
自己補償方式で動作し, 超高慣性回転感度の3times10-8$,rad/s/Hz$1/2$を実現した。
我々は、この磁気センサを用いて、陽子と中性子のスピンを含むエキゾチックなスピン依存相互作用を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:45:21 GMT)
Merlin HugeCTR: GPU-accelerated Recommender System Training and
Inference [8.7] Merlin HugeCTRは、クリックスルーレート推定のためのオープンソースのGPUアクセラレーション統合フレームワークである。
これにより、モデル並列埋め込みとデータ並列ニューラルネットワークによる大規模モデルトレーニングが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:35:46 GMT)
A High Fidelity Simulation Framework for Potential Safety Benefits
Estimation of Cooperative Pedestrian Perception [8.5] 本稿では,車内構造物(V2I)の歩行者安全戦略の潜在的な安全性を推定できる高忠実度シミュレーションフレームワークを提案する。
中国における混雑した都市交差点のディジタルツインを構築した実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 03:53:50 GMT)
Break The Spell Of Total Correlation In betaTCVAE [8.5] 本稿では,全相関分解の動機に基づいて,βTCVAEにおける全相関のスペルを破る手法を提案する。
相関関係の反復的分解経路を提案し, モデルキャパシティ割り当ての観点から, VAEの表現学習能力について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:16:53 GMT)
Transferring Knowledge via Neighborhood-Aware Optimal Transport for
Low-Resource Hate Speech Detection [8.3] 最先端のディープラーニングベースのアプローチでは、トレーニングには大量のラベル付きリソースが必要です。
これにより、既存のラベル付きリソースから低リソースのヘイトスピーチコーパスに知識を転送する必要がある。
本研究では,資源豊富なコーパスから取得した近隣住民の相対的近さを柔軟にモデリングし,移動量の学習を可能にする新しい学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 18:07:01 GMT)
A.I. Robustness: a Human-Centered Perspective on Technological
Challenges and Opportunities [8.2] 人工知能(AI)システムのロバスト性はいまだ解明されておらず、大規模な採用を妨げる重要な問題となっている。
本稿では,基本的・応用的両面から文献を整理・記述する3つの概念を紹介する。
我々は、人間が提供できる必要な知識を考慮して、AIの堅牢性を評価し、向上する上で、人間の中心的な役割を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:00:51 GMT)
Stochastic Differentially Private and Fair Learning [8.0] 我々は、収束することが保証されるフェアラーニングのための最初の微分プライベートアルゴリズムを提供する。
われわれのフレームワークは、人口格差や均等化オッズなど、さまざまな公平さを許容できるほど柔軟である。
本アルゴリズムは,複数の(非バイナリ)機密属性を持つ非バイナリ分類タスクに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 06:54:57 GMT)
EISeg: An Efficient Interactive Segmentation Annotation Tool based on
PaddlePaddle [7.6] 本稿では,効率的な対話型セグメンテーションアノテーションツールであるEISegを紹介する。
また、リモートセンシング、医用イメージング、産業品質検査、人間のセグメンテーション、ビデオセグメンテーションのための時間認識モデルなど、さまざまなドメイン固有モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:12:13 GMT)
Stable factorization for phase factors of quantum signal processing [7.2] 提案アルゴリズムは,Pronyの手法のキーステップを用いて,高次のルート探索を回避している。
ハミルトンシミュレーション、固有状態フィルタリング、行列逆転、フェルミ・ディラック作用素の実験結果が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 05:23:54 GMT)
A GPU-specialized Inference Parameter Server for Large-Scale Deep
Recommendation Models [6.8] 推薦システムは、ニュースフィード、ソーシャルネットワーク、eコマース、検索など、様々なモダンなアプリやWebサービスにとって不可欠である。
ピーク予測精度を達成するため、現代のレコメンデーションモデルは、ディープラーニングとテラバイト規模の埋め込みテーブルを組み合わせることで、基礎となるデータのきめ細かい表現を得る。
従来の推論サービスアーキテクチャでは、モデル全体をスタンドアロンのサーバにデプロイする必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:36:18 GMT)
A Unitary Transform Based Generalized Approximate Message Passing [6.8] 一般化線形モデル(GLM)を用いて得られた一般非線形測定から未知信号を復元する問題を考える。
量子化された圧縮センシング実験の結果、GUAMPは相関行列$bfA$で最先端のGAMPとGVAMPを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:58:20 GMT)
How "troll" are you? Measuring and detecting troll behavior in online
social networks [6.7] 本稿では,トロルアカウント検出のための新しい手法を提案する。
最初のステップは、トロールアカウントまたはオーガニックユーザアカウントに属するアカウントのオンラインアクティビティの軌跡を分類することを目的としている。
第2のステップでは、分類された軌跡を利用してメトリック、すなわち「トロールスコア」を計算し、アカウントがトロルのように振る舞う程度を定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:01:17 GMT)
Attention Attention Everywhere: Monocular Depth Prediction with Skip
Attention [6.5] 単眼深度推定(MDE)は、1枚のRGB画像から画素幅の深さを予測することを目的としている。
コンピュータビジョン問題における注目のメリットの実証から着想を得て,注意に基づくエンコーダとデコーダの融合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:14:47 GMT)
Quantum Algorithms for Testing Hamiltonian Symmetry [6.3] 量子力学におけるハミルトン対称性の慣れ親しんだ表現は、我々のアルゴリズムの受容と直接一致することを示す。
我々は、既存の量子コンピュータ上で対称性テストアルゴリズムの1つを実行し、対称ケースと非対称ケースの両方の簡単な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 20:00:15 GMT)
Pruning-based Topology Refinement of 3D Mesh using a 2D Alpha Mask [6.1] 本稿では,顔解析手法を用いて,任意の3次元メッシュのトポロジを洗練させる手法を提案する。
私たちのソリューションは、それぞれの顔を2次元のソフトマップとして描画する微分可能を利用しています。
我々のモジュールは3Dメッシュを生成するネットワークに非依存であるため、自己管理されたイメージベースの3D再構成パイプラインに簡単に接続することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:51:38 GMT)
SAILOR: Scaling Anchors via Insights into Latent Object Representation [6.0] LiDARの3Dオブジェクト検出モデルは、必然的にトレーニングデータセットに偏っている。
オブジェクトのサイズは、例えば、異なるラベル付けポリシーや地理的位置のために、ドメイン間で大きく異なります。
オブジェクトサイズバイアスを克服するアンカーキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:48:08 GMT)
Meta-Learning via Classifier(-free) Guidance [5.8] 最先端のメタ学習技術は、目に見えないタスクへのゼロショット適応を最適化しない。
本稿では,自然言語指導によるゼロショット性能向上のためのメタ学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 11:09:35 GMT)
TIVE: A Toolbox for Identifying Video Instance Segmentation Errors [5.8] ビデオインスタンスエラー(VIS)タスクは、パフォーマンスを高めるためにアーキテクチャモデリングに多くの研究者が注力している。
ビデオインスタンスのセグメンテーションエラーを識別するツールボックスであるTIVEを紹介した。
ツールボックスによる広範な実験を行い,空間的セグメンテーションと時間的関連が相互にどのように影響するかを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:51:31 GMT)
A Relational Macrostate Theory Guides Artificial Intelligence to Learn
Macro and Design Micro [5.8] 複素系の高次元性、非線型性、創発性は一般法則の特定に挑戦する。
本稿では,2つの相互予測観測の対称性からマクロ状態を定義する新しいリレーショナルマクロステート理論(RMT)を提案する。
本稿では,マイクロステートの逆設計に我々のフレームワークをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 01:22:34 GMT)
Gated Recurrent Unit for Video Denoising [5.5] 本稿では,映像復号化のためのゲートリカレント・ユニット(GRU)機構に基づく新しい映像復号化モデルを提案する。
実験の結果, GRU-VDネットワークは, 客観的かつ主観的に, 高い品質が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:34:54 GMT)
Nish: A Novel Negative Stimulated Hybrid Activation Function [5.5] 負刺激ハイブリッド活性化関数(Nish)と呼ばれる新しい非単調活性化関数を提案する。
これは、0より大きい値に対するRectified Linear Unit (ReLU)関数や、0より小さい値に対する正弦-正弦波関数のように振る舞う。
提案関数はシグモイド波と正弦波を包含し、従来のReLU活性化に対する新しいダイナミクスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:32:52 GMT)
A Unified Positive-Unlabeled Learning Framework for Document-Level
Relation Extraction with Different Levels of Labeling [5.4] 文書レベルの関係抽出(RE)は、複数の文にわたるエンティティ間の関係を特定することを目的としている。
我々は、シフトと二乗ランキング損失という、肯定的でない統一的な学習フレームワークを提案する。
提案手法は, 既往のベースラインに対して, 不完全ラベル付きで約14F1点の改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 02:54:49 GMT)
Challenging Social Media Threats using Collective Well-being Aware
Recommendation Algorithms and an Educational Virtual Companion [5.3] ソーシャルメディア仮想コンパニオン(Social Media Virtual Companion)は、自動処理と専門家の介入とガイダンスを組み合わせる。
我々は、コンパニオンの教育的に管理されているソーシャルメディアコミュニティにおいて、専門家や教育者に重点を置いている。
コンパニオンの構成要素の演奏に関する予備的な結果と、教育的・心理的基礎原理の研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:11:02 GMT)
Decision-Making Among Bounded Rational Agents [5.2] 本稿では,情報理論の観点からの有界合理性の概念をゲーム理論の枠組みに導入する。
これにより、ロボットは他のエージェントの準最適動作を推論し、計算上の制約の下で行動することができる。
その結果,ロボットが他のエージェントの理性行動の異なるレベルを推論し,その計算制約の下で合理的な戦略を計算できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 00:29:24 GMT)
A Mixing Time Lower Bound for a Simplified Version of BART [5.1] 我々は,BARTの簡易バージョンに対する混合時間に関する第1の下位境界を提供する。
混合時間とデータ点数との新たな接続にインスパイアされ、BART上で厳密なシミュレーションを行う。
我々は,BARTの混合時間がデータ点数とともに増加することを定性的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 18:45:36 GMT)
A Treatise On FST Lattice Based MMI Training [5.0] 本稿では、標準有限状態トランスデューサ(FST)格子に基づくMMIトレーニングフレームワークの設計実装によって引き起こされる暗黙的なモデリング決定を分離し、特定し、前進させることを目的とする。
アシスタントタスクとディクテーションタスクでは、標準的なFST格子に基づくアプローチよりも2.3-4.6%の相対的なWER削減(WERR)を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:17:15 GMT)
Learning Less Generalizable Patterns with an Asymmetrically Trained
Double Classifier for Better Test-Time Adaptation [4.9] 本稿では,一対の分類器とショートカットパターンによる回避損失を用いた新しい手法を提案する。
本手法は両ベンチマークの最先端結果を改善し,テスト時間バッチ正規化に最も有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:05:38 GMT)
A Transformer-based Generative Model for De Novo Molecular Design [4.7] ターゲット特異的分子設計のためのトランスフォーマーに基づくディープモデルを提案する。
提案法は, 薬物様化合物と標的特異的化合物の両方を生成可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 05:03:35 GMT)
Reversing unknown qubit-unitary operation, deterministically and exactly [4.5] 本稿では,閉じた量子ビット系の時間反転をシミュレートする,未知の量子ビット単位演算を逆転するプロトコルを提案する。
また、任意の次元に対する決定論的完全ユニタリ反転プロトコルを探索するための半定値プログラミング(SDP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 06:43:39 GMT)
Deepfake Text Detection: Limitations and Opportunities [4.3] トランスフォーマーベースのツールを用いた4つのオンラインサービスからディープフェイクテキストを収集し,野生のコンテンツに対する防衛の一般化能力を評価する。
我々は、いくつかの低コストの敵攻撃を開発し、適応攻撃に対する既存の防御の堅牢性について検討する。
本評価は,テキスト内容のセマンティック情報へのタップが,ディープフェイクテキスト検出方式の堅牢性と一般化性能を向上させるための有望なアプローチであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 20:40:14 GMT)
An Open-source Benchmark of Deep Learning Models for Audio-visual
Apparent and Self-reported Personality Recognition [4.2] 人格は人間の内外的状態を理解するために不可欠である。
既存のパーソナリティコンピューティングアプローチのほとんどは、複雑でデータセット固有の前処理ステップに悩まされている。
本稿では,最初の再現可能な音声視覚ベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:40:04 GMT)
Modelling Emotion Dynamics in Song Lyrics with State Space Models [4.2] 本研究では,歌詞の感情動態を楽曲レベルの監督なしに予測する手法を提案する。
提案手法を適用すれば,注釈付き楽曲を必要とせずに文レベルベースラインの性能を常に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 21:07:23 GMT)
Reversing Image Signal Processors by Reverse Style Transferring [3.9] ISP操作をエンドツーエンドの学習パイプラインのスタイルファクタとしてモデル化することは可能か?
本稿では,適応的特徴正規化の助けを借りてISP操作を逆転させる新しいアーキテクチャ,すなわちRTT-ISP-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:21:37 GMT)
Robust Imitation of a Few Demonstrations with a Backwards Model [3.9] 専門家によるデモンストレーションの行動クローニングは、強化学習よりもよりサンプル効率のよい学習ポリシーを高速化することができる。
実験の周囲のアトラクションの領域を拡大することで、エージェントがオフコースを走行した場合に、実証軌道に戻す方法を学ぶことができるようにすることで、この問題に対処する。
最適あるいは準最適の実証では、学習されたポリシーは、偏差に対して最適かつ堅牢であり、より広いアトラクション領域を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 18:02:19 GMT)
On Optimal Subarchitectures for Quantum Circuit Mapping [3.6] 物理量子ビットを除去できないような最小サイズの部分構造を決定することは、非常に難しい問題であることを示す。
最適性基準の緩和に基づいて、最適性を維持した緩和された考察を導入する。
我々は、IBM、Google、Rigettiによる最先端量子コンピュータに対するこの新しい手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 18:00:02 GMT)
UniTune: Text-Driven Image Editing by Fine Tuning an Image Generation
Model on a Single Image [3.5] We present UniTune, a simple and novel method for general text-driven image editing。
UniTuneは任意の画像とテキストの編集記述を入力として取得し、入力画像に対して高い意味と視覚的忠実性を維持しながら編集を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 23:46:05 GMT)
Principled Pruning of Bayesian Neural Networks through Variational Free
Energy Minimization [3.5] ニューラルネットワークの原理的プルーニングを行うためにベイズモデル削減を定式化し,適用する。
この新しいパラメータプルーニング方式は、多くの最先端プルーニング手法の欠点を解決する。
本実験は, 最先端プルーニング方式と比較して, モデル性能がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:34:42 GMT)
Anisotropic Multi-Scale Graph Convolutional Network for Dense Shape
Correspondence [3.5] 本稿では,コンピュータビジョンとグラフィックスにおけるキー形状解析の応用である3次元高密度形状対応について検討する。
本稿では,幾何学的に有意かつ離散化に依存しない特徴を学習するハイブリッドな幾何学的深層学習モデルを提案する。
得られた対応マップは、ベンチマークデータセット上で最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 22:40:50 GMT)
Modeling the Lighting in Scenes as Style for Auto White-Balance
Correction [3.4] そこで本研究では,単一照明シーンと混合照明シーンの照明をスタイルファクタとしてモデル化する改良型自動ホワイトバランス(AWB)手法を提案する。
我々のAWB法は照明推定ステップを必要としないが、画像の重み付けマップを生成するためのネットワーク学習を含んでいる。
単照度および混合照度データセットを用いた実験により,提案手法が有望な補正結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:35:17 GMT)
Power-law scaling of correlations in statistically polarised nano-NMR [3.3] 拡散ノイズは、浅い窒素空孔中心を持つ液体状態のナノスケール核磁気共鳴においてスペクトル線が拡大する主要な原因である。
相関性は、パワー・ローのスケーリングにより長期にわたって持続し、分解能が向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:26:34 GMT)
Review Learning: Alleviating Catastrophic Forgetting with Generative
Replay without Generator [3.3] ディープラーニングモデルを異なるデータセットで逐次訓練すると、以前のデータから得られた知識を忘れてしまう。
本稿では,別個のジェネレータを必要としない再生再生型連続学習技術であるレビューラーニング(RL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:54:38 GMT)
Improving Contrastive Learning on Visually Homogeneous Mars Rover Images [3.2] 我々は、何十万もの未ラベルの火星地形画像に対して、対照的な学習が適用可能であることを示す。
対照的な学習は、任意の一対の異なる画像が異なる意味的内容を含んでいると仮定する。
1) 類似したセマンティックコンテンツを含む画像のクラスタを識別し,トレーニング中に偽陰性エラーを補正する,2) 異なる領域からのデータを混合して,トレーニングデータセット全体の視覚的多様性を高める,という,教師なしのディープクラスタリングステップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:26:56 GMT)
Improving Low-Resource Cross-lingual Parsing with Expected Statistic
Regularization [3.0] 予測統計正則化(ESR)は、低リソースデータセット上の半教師あり学習のためのモデル分布を形作る新しい正規化手法である。
本研究では,構文解析のための言語間移動(POSタグ付けとラベル付き依存性解析)の文脈でESRについて検討し,モデル行動に係わるいくつかの低次統計関数を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 20:44:57 GMT)
Quantum battery in nonequilibrium reservoirs [3.0] 本研究では, ノンキルブリウムボソンやフェルミオン貯水池に結合した2レベル充電器と電池を浸漬する量子電池システムについて検討する。
非共振駆動系では、ボソンおよびフェルミオン貯水池の補償機構により量子電池の効率を最適化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 06:36:02 GMT)
Robust Planning for Human-Robot Joint Tasks with Explicit Reasoning on
Human Mental State [2.8] 我々は,人間ロボットチームが達成するための既知の目的を持った共有タスクを与えられる,人間に意識したタスク計画問題を考える。
近年のアプローチでは、ロボットが両方のエージェント(共有された)タスクを計画する独立した合理的エージェントのチームとしてそれをモデル化している。
本稿では,実行時の可観測性規約をモデル化し,使用するための新しいアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:21:00 GMT)
A Symbolic Representation of Human Posture for Interpretable Learning
and Reasoning [2.7] 我々は,人間の姿勢を,より親しみやすい言葉で表現する質的空間推論手法を導入する。
本稿では,2つのレベルでのシンボル表現の導出と,その予備的利用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:22:13 GMT)
Deep Learning Aided Laplace Based Bayesian Inference for Epidemiological
Systems [2.6] 本稿では,Laplace をベースとしたベイズ推定と ANN アーキテクチャを併用して ODE 軌道の近似を求めるハイブリッド手法を提案する。
本手法の有効性を,非分析的ソリューションを用いた疫学システム,Susceptible-Infectious-Demoved (SIR) モデルを用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:02:41 GMT)
Beyond Model Interpretability: On the Faithfulness and Adversarial
Robustness of Contrastive Textual Explanations [2.5] 本研究は、説明の忠実さに触発された新たな評価手法の基盤を築き、テキストの反事実を動機づけるものである。
感情分析データを用いた実験では, 両モデルとも, 対物関係の関連性は明らかでないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:50:02 GMT)
Symbol Guided Hindsight Priors for Reward Learning from Human
Preferences [2.5] PRIor Over Rewards(PRIor Over Rewards, PRIOR) フレームワークを提案する。
我々は,前者の計算に抽象状態空間を用いることで,報酬学習とエージェントの性能がさらに向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:57:06 GMT)
CAN-BERT do it? Controller Area Network Intrusion Detection System based
on BERT Language Model [2.4] 深層学習に基づくネットワーク侵入検知システムであるCAN-BERTを提案する。
BERTモデルは,CANバス内の調停識別子(ID)のシーケンスを異常検出のために学習可能であることを示す。
また、車内侵入を0.8msから3msのCANIDシーケンス長でリアルタイムに識別できるだけでなく、F1スコアの0.81から0.99で様々なサイバー攻撃を検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 21:21:37 GMT)
Bridging the Gap between Artificial Intelligence and Artificial General
Intelligence: A Ten Commandment Framework for Human-Like Intelligence [2.4] 我々は、人間の知性が体系的かつ階層的に構築される10の戒律を識別する。
これらの命令は、高次の認知と知性の出現に繋がる重要な要素として、まとめて機能すると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:08:15 GMT)
Confound-leakage: Confound Removal in Machine Learning Leads to Leakage [2.3] 機械学習モデルでは,この一般的な除去バイアスに対するアプローチが示され,誤った結果がもたらされる。
具体的には、この共通デコンウンディングアプローチは、ヌル効果や適度な効果がほぼ完全な予測に増幅されるような情報を漏らすことができる。
注意欠陥多動性障害 (ADHD) の発症予測のために, 精度を過大評価した臨床データセットを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:26:29 GMT)
Fast Gaussian Process Predictions on Large Geospatial Fields with
Prediction-Point Dependent Basis Functions [2.0] 訓練されたシステムのサブセットはシステムの訓練されたサブセットであり、$m'll m$有限支持基底関数の局所サブセットのみを使用することを示す。
提案手法は,数百万の基底関数と数千万の計測値を用いて,グローバルな浴量測定データセット上で高速な予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:13:41 GMT)
Regret Bounds for Learning Decentralized Linear Quadratic Regulator with
Partially Nested Information Structure [1.9] 本研究では,部分ネスト情報制約下での分散線形二次制御器の学習問題について検討する。
本稿では,制御ポリシーを適応的に設計するオンライン学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:29:01 GMT)
A Note on Quantum Divide and Conquer for Minimal String Rotation [1.8] 語彙的に最小限の弦の回転は、弦処理の基本的な問題である。
準最適量子アルゴリズムは、その開発中に提案され、量子分割や征服といった新しいアイデアが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:51:49 GMT)
KPI-EDGAR: A Novel Dataset and Accompanying Metric for Relation
Extraction from Financial Documents [1.8] 本稿では,Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval (EDGAR)システムにアップロードされた財務報告に基づいて,共同名称のエンティティ認識と関係抽出のための新しいデータセットを提案する。
主な目的は、財務文書からキーパフォーマンス指標(KPI)を抽出し、それらの数値や他の属性にリンクすることである。
単語レベルの重み付け方式を従来のF1スコアに組み込むことで,抽出プロセスの成功度を計測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:06:20 GMT)
Row-wise LiDAR Lane Detection Network with Lane Correlation Refinement [1.7] 行ワイズ検出手法を用いた2段LiDARレーン検出ネットワークを提案する。
第1段ネットワークは、グローバルな特徴相関器バックボーンと行ワイド検出ヘッドを介してレーン提案を生成する。
提案したネットワークは、GFLOPを30%削減したF1スコアで最先端のネットワークを推進している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 04:47:08 GMT)
Social Media App Usage in Relation with PHQ-9 Depression Scores during
the COVID-19 Pandemic [1.6] うつ病 (MDD) は、世界でも最も一般的な疾患の一つである。
新型コロナウイルスの感染拡大に伴い、感染者数はさらに28%増加した。
パンデミック時のソーシャルメディア・コミュニケーションアプリの使用状況と抑うつ症状について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:27:24 GMT)
OpenQAOA -- An SDK for QAOA [1.6] OpenQAOAは、Quantum Approximate最適化アルゴリズムの作成、カスタマイズ、実行を行うPythonのマルチバックエンドソフトウェア開発キットである。
異なるバックエンド間の回路生成、アンザッツパラメータ、最適化ループ、結果のフォーマット、再帰的QAOAのようなQAOAの拡張といったタスクを標準化し、自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 02:05:23 GMT)
A Quantum Algorithm for the Linear Response of Nuclei [1.4] 我々は、原子核の小さな外部電磁摂動に対する応答を得る量子アルゴリズムを提案する。
実験データと相関する120ドルSnと208ドルPbの値を示し, 従来の線形応答理論を用いて得られた値と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 05:38:20 GMT)
Advanced Characterization-Informed Framework and Quantitative Insight to
Irradiated Annular U-10Zr Metallic Fuels [1.4] U-10Zrをベースとした金属核燃料は、次世代のナトリウム冷却高速炉の燃料候補として期待されている。
アイダホ国立研究所の研究経験は1960年代にさかのぼる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:54:49 GMT)
Escaping barren plateaus in approximate quantum compiling [1.4] 量子コンパイルは、量子アルゴリズムを高レベルの抽象化で、実際のハードウェア上の量子回路として実装する方法を提供する。
量子コンパイルの1つのアプローチは、パラメータ化された回路を設計し、パラメータ化された回路と興味のあるターゲット回路の間の距離を最小化するパラメータを見つけるために最適化の技法を用いることである。
ここでは、古典的な量子コンパイルに応用できるような一連の関連技術を開発し、実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:44:52 GMT)
Using Bottleneck Adapters to Identify Cancer in Clinical Notes under
Low-Resource Constraints [1.3] 簡単なRNNからBioBERTなどの特殊変換器まで,幅広い機械学習手法の評価を行った。
具体的には、NLP、すなわちボトルネックアダプタとプロンプトチューニングの効率的な微調整手法を特に採用する。
本評価は,凍結したBERTモデルを自然言語で事前学習し,ボトルネックアダプタを組み込んだ微調整が,他のすべての戦略より優れていることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 21:22:23 GMT)
Provable Phase Retrieval with Mirror Descent [1.2] 我々は,その挙動の程度から$n$-mの実ベクトルを復元する位相探索の問題を考察する。
2つの測定値について、n$の値が十分であれば、ほとんどすべての初期化子に対して高い確率で元のベクトルが符号まで回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:40:02 GMT)
Understanding CNN Fragility When Learning With Imbalanced Data [1.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、不均衡な画像データに対して印象的な結果を得たが、それでも少数派に一般化することは困難である。
我々は、不均衡なデータに基づいてCNNの決定をデミスティフィケートする、彼らの潜在機能に焦点を当てる。
ニューラルネットワークがマイノリティクラスに一般化する能力に関する重要な情報は、クラストップKCEとFEに存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 22:40:06 GMT)
Wide Range MRI Artifact Removal with Transformers [1.1] 磁気共鳴スキャンの成果は、放射線科医やコンピュータ支援診断システムにとって深刻な課題である。
そこで本研究では,原画像から8つの共通アーティファクトを遡及的に除去する手法を提案する。
提案手法は,Swin変換器によるEmphウインドウ中心アプローチを一般化した,新しいトランスベースニューラルネットワークの設計により実現された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:06:21 GMT)
Leveraging Non-dialogue Summaries for Dialogue Summarization [1.1] 要約データペアの文書化に変換を適用して,対話の要約に適したトレーニングデータを作成する。
我々は、我々のアプローチを検証するために、英語と韓国語の両方で広範な実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 23:34:31 GMT)
Multi-granularity Argument Mining in Legal Texts [0.9] 我々はトークンレベル(すなわち単語レベル)の分類問題として引数マイニングを概念化する。
その結果、トークンレベルのテキスト分類は、文章レベルのテキスト分類よりもより正確に、特定の法的議論要素を識別することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 23:28:22 GMT)
On the Security of Offloading Post-Processing for Quantum Key
Distribution [0.8] 離散変数QKDに対して、エラー訂正を安全にオフロードする方法を、単一の信頼できないサーバに示す。
エラー訂正やプライバシの増幅に使用されるマルチサーバプロトコルの可能性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:08:10 GMT)
Fine-tuned Sentiment Analysis of COVID-19 Vaccine-Related Social Media
Data: Comparative Study [0.8] 本研究は、RedditとTwitterの2つの人気ソーシャルメディアプラットフォーム上で表現された新型コロナウイルスワクチンに関する公衆の感情を調査し、比較した。
私たちは、約950万のツイートと7万のRedditコメントの感情を予測するために、微調整されたDistilRoBERTaモデルを作成しました。
その結果、Twitter上で表現される平均的な感情は、ポジティブよりもネガティブ(52%)であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:22:18 GMT)
Force balance in thermal quantum many-body systems from Noether's
theorem [0.6] 空間的変形とそれに対応する局所的に解決されたモータ変化からなるシステムの特定の位置依存的な変換を考える。
その結果、自由エネルギーは変換の下で不変である。
等質シフトの特別な場合、和則は平均的な大域外力は熱平衡で消滅すると述べている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 21:35:12 GMT)
tegdet: An extensible Python Library for Anomaly Detection using
Time-Evolving Graphs [0.5] 本稿では,教師なし学習における異常検出のためのPythonライブラリを提案する。
このライブラリは28の異なる異種のメトリクスを実装しており、新しいメトリクスで簡単に拡張できるように設計されている。
本実験では,アルゴリズムの実行時間と実装手法の精度について有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:43:48 GMT)
Potrika: Raw and Balanced Newspaper Datasets in the Bangla Language with
Eight Topics and Five Attributes [0.4] Potrikaはバングラデシュの6つの人気のあるオンラインニュースポータルからNLP研究のためにキュレートされた巨大なシングルラベルのバングラニュース記事テキストデータセットである。
生のデータセットには185.51万語と1257万文が含まれ、664,880のニュース記事に含まれている。
ポトリカはニュース分類のための最大かつ最も広範なデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:37:42 GMT)
Early Diagnosis of Retinal Blood Vessel Damage via Deep Learning-Powered
Collective Intelligence Models [0.4] Swarmアルゴリズムのパワーは、タスクに最適なモデルを提供するために、畳み込み層、プーリング層、正規化層の様々な組み合わせを探すために使用される。
最高のTDCNモデルは90.3%、AUC ROCは0.956、Cohenスコアは0.967である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 21:38:38 GMT)
Differential Evolution based Dual Adversarial Camouflage: Fooling Human
Eyes and Object Detectors [0.2] 本研究では,2段階からなる二重対向カモフラージュ法(DE_DAC)を提案する。
第1段階では、レンダリング対象とシーン画像との差を最小限に抑えるために、グローバルテクスチャを最適化する。
第2段階では、局所的なテクスチャを最適化する3つの損失関数を設計し、物体検出を非効率にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:07:52 GMT)
Improved Product-state Approximation Algorithms for Quantum Local
Hamiltonians [0.2] 量子局所ハミルトニアンの基底状態エネルギーと自由エネルギーは、量子多体物理学の基本的な量である。
我々はQuantum $k$-Local Hamiltonians の族において、これらの量に対する古典的で付加的な積-状態近似を求める新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 00:55:35 GMT)
Latency considerations for stochastic optimizers in variational quantum
algorithms [0.0] ノイズの多い中間雑音の量子スケール設定で顕著になった変分量子アルゴリズムは、ハードウェアの実装を必要とする。
これまでのところ、ほとんどの研究では勾配反復を古典的な反復として用いたアルゴリズムが採用されている。
本研究では,古典的決定論的アルゴリズムの力学をエミュレートするプロセスを生成する最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:21:42 GMT)
Zero-Shot Ranking Socio-Political Texts with Transformer Language Models
to Reduce Close Reading Time [0.0] 我々は、Transformer Language Modelsを使用して、詳細確率を取得し、異なるタイプのクエリを調べる。
ランキング文書の一定割合を取ることで、クローズドリーディング時間を短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:28:54 GMT)
Using the Environment to Understand non-Markovian Open Quantum Systems [0.0] ガウス環境の任意の相関関数を推定するために,任意の手法で計算されたシステム相関を用いる方法を示す。
正確な浴槽力学を得るために,システム力学を数値的に正確にシミュレーションする手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:19:58 GMT)
Use of a smartphone camera to determine the focal length of a thin lens
by finding the transverse magnification of the virtual image of an object [0.0] スマートフォンカメラで物体の仮想像を撮影することで、凹凸レンズの焦点距離を決定した。
我々は同様に、レンズから焦点距離に収まる物体の仮想像を形成することにより、凸レンズの焦点長を決定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 05:09:21 GMT)
The Kitaev honeycomb model on surfaces of genus $g \geq 2$ [0.0] まず、ジョルダン・ウィグナーのフェルミオン化に基づくモデルの正確な解を種数$g = 2$の曲面に一般化し、これを基本加群として任意の属の格子に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:30:10 GMT)
Sparse Kronecker Product Decomposition: A General Framework of Signal
Region Detection in Image Regression [0.0] 本稿では,高分解能画像回帰問題における信号領域検出のための最初のFrequentistフレームワークを提案する。
本フレームワークは,1)一項SKPD,2)多項SKPD,3)非線形SKPDを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:22:45 GMT)
Signatures of Quantum Gravity in the Gravitational Self-Interaction of
Photons [0.0] 共振器内の光子の重力自己相互作用を用いた量子重力の相対論的テストを提案する。
この相互作用は、古典的な重力理論では再生できない光の量子状態において、多くの量子重力シグネチャをもたらすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:15:01 GMT)
Self-consistent noise characterization of quantum devices [0.0] 我々は,単純な予測ノイズモデルに単一量子ビットのデフォーカスを引き起こす量子環境の低減手法を開発した。
我々は、ナノスケールの空間分解能、ダイヤモンド中の2つの電子スピンが経験するノイズを特徴付けることによって、我々のアプローチのパワーと限界を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:10:56 GMT)
Self-Supervised Learning Through Efference Copies [0.0] 自己教師付き学習(SSL)手法は、機械学習(ML)のための未ラベルデータの豊富さを活用することを目的としている。
生物学的第一原理に基づくSSLフレームワークは、さまざまなSSLメソッドを統一し、脳内の学習を解明し、MLを改善する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:19:53 GMT)
Runner-Up Solution to Google Universal Image Embedding Competition 2022 [0.0] 本稿では,Google Universal Image Embedding Competitionにおける第2位のソリューションについて述べる。
この競合を解くために、インスタンスレベルのきめ細かい画像分類法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 04:04:16 GMT)
Robust digital optimal control on IBM quantum computers [0.0] 我々は、このデジタルパルスが、その連続時間パルスからどの程度得られるかを示す。
パルスパラメータが限られた数であっても、顕著な効率を達成することができる。
我々は、単一の量子ビットに対して、IBM量子コンピュータ上でプロトコルを実験的に実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:11:26 GMT)
Robot Learning Theory of Mind through Self-Observation: Exploiting the
Intentions-Beliefs Synergy [0.0] 心の理論(みんがく、英: Theory of Mind、TOM)は、他のエージェントの信念、意図、精神状態に起因する能力である。
我々は,意図や目標などの低レベル精神状態を予測する学習と,信念などの高レベル精神状態に寄与する学習の相乗効果を示す。
我々は,今後の適応型社会ロボットの設計に,我々のアーキテクチャ的アプローチが関係することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 21:12:39 GMT)
Review of the state of the art in autonomous artificial intelligence [0.0] 本稿では,自律型人工知能(AI)の新しい設計について述べる。
それはAutoAIと呼ばれる新しい自律型AIシステムを説明する。
この手法は自己改善アルゴリズムに基づく設計を組み立てるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:31:51 GMT)
Qubit Geodesics on the Bloch Sphere from Optimal-Speed Hamiltonian
Evolutions [0.0] 単一量子状態の量子進化から生じる軌道の測地学的解析について述べる。
光線空間の測地線を最小長の経路として見ることに加えて、単位幾何学的効率と消滅幾何学的位相の観点から経路の測地性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:44:03 GMT)
Quantum annealing with error mitigation [0.0] ノイズがなければ、QAは断熱条件が満たされた場合、基底状態エネルギーを正確に推定することができる。
実際の物理的実装では、システムはデコヒーレンスに悩まされる。
本稿では,二状態浄化法と組み合わせたQA戦略を提案し,デコヒーレンスの影響を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:59:26 GMT)
Protocols for Rydberg entangling gates featuring robustness against
quasi-static errors [0.0] 我々は、Rydbergブロック機構に基づく中性原子量子ビットのゲートをエンタングするための新しいプロトコル群を紹介する。
これらのプロトコルは、Rabi周波数の校正誤差やショット・ツー・ショットのレーザー強度変動に対するロバスト性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:15:29 GMT)
Probabilistic Forecasting Methods for System-Level Electricity Load
Forecasting [0.0] 焦点は短期部門と異なるモデルに焦点を当てている。
長期的な分野からの別のモデルが提示される。
文献のさらなる発展の展望について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 20:07:06 GMT)
Predicting molecular vibronic spectra using time-domain analog quantum
simulation [0.0] 本稿では,分子分光のスケーラブルなアナログ量子シミュレーション法を提案する。
我々のアプローチは、以前のモデルよりも複雑な分子モデルを扱うことができ、近似を少なくし、オープン量子システムに拡張することができる。
我々は,本アルゴリズムをトラップイオンデバイス上で実験的に実証し,固有電子自由度と運動自由度を両立させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 05:28:24 GMT)
Predicting Dynamic Stability from Static Features in Power Grid Models
using Machine Learning [0.0] 本稿では,ネットワーク科学のメトリクスと機械学習モデルを組み合わせて,非同期イベントのリスクを予測する。
我々は、複数の合成試験格子からシミュレーションデータを用いて、そのようなモデルを訓練し、テストする。
統合モデルでは,すべてのデータセットを平均化した場合の平均精度が0.996$以上のデシンクロナイゼーションイベントを予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:16:48 GMT)
Photon counting probabilities of the output field for a single-photon
input [0.0] 量子システムと相互作用する単一光子波パケットの出力場に対する光子計数統計を導出する。
量子フィルタリング理論を用いて出力場の排他的確率密度を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:14:21 GMT)
Optimizing Continuous-Variable Quantum Key Distribution with Phase-Shift
Keying Modulation and Postselection [0.0] 連続可変量子鍵分布(CV-QKD)プロトコルのセキュリティを解析するために,数値セキュリティ証明技術を用いる。
提案手法は,信頼度と信頼度を欠く検出器のシナリオ間のキーレートギャップを低減するために,ポストセレクションが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:50:31 GMT)
On Physics-Informed Neural Networks for Quantum Computers [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、科学計算問題を解決する強力なツールとして登場した。
本稿では,QPU(Quantum Processing Unit)コプロセッサを用いたPINNの設計,実装,性能について検討する。
量子PINNの場合の探索学習環境は古典的なPINNほど効果的ではなく、基礎的なグラディエントDescent(SGD)アルゴリズムは適応性と高次Descentsより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:31:37 GMT)
Natural Scene Image Annotation Using Local Semantic Concepts and Spatial
Bag of Visual Words [0.0] 本稿では,事前に定義された語彙から局所的な意味ラベルを付加した自然なシーン画像の自動アノテーションフレームワークを提案する。
このフレームワークは、自然な場面では、中間的な意味概念が局所的なキーポイントと相関していると仮定する仮説に基づいている。
この仮説に基づいて、画像領域をBOWモデルで効率よく表現し、SVMのような機械学習アプローチを使用して、セマンティックアノテーションで画像領域をラベル付けすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:57:51 GMT)
Multi-Sideband RABBIT in Argon [0.0] 3SB RABBIT スキームは連続体における異なる順序の遷移間の干渉による位相を調査できるようにする。
我々は、角度積分測定から抽出した3つのSBの位相と対応する時間遅延が、光子電子エネルギーの増加と類似していることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:37:59 GMT)
Machine Learning Technique Predicting Video Streaming Views to Reduce
Cost of Cloud Services [0.0] 本稿では,ビデオの人気予測を利用してストレージコストを算出するアルゴリズムを提案する。
実験の結果、すべてのビデオストリームの保存と比較してクラウドサービスのコストが15%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:28:26 GMT)
Jo Wilder and the Capitol Case: A taxonomy of uses for a historical
inquiry game in 4th grade Classrooms in Wisconsin [0.0] ウィスコンシン州でJo WilderとCapitol Caseを利用した第3級5年生教育者について検討した。
この研究に関わった15人の教育者は全員ウィスコンシン州の小学校の教師だった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 20:59:43 GMT)
Influence of a cosmic string on the rate of pairs produced by the
Coulomb potential [0.0] 本研究では、外部電界のクーロンポテンシャルによる粒子生成現象を、静的宇宙弦の重力場の存在下で研究する。
大統一理論(GUT)の宇宙弦の場合、クーロンポテンシャル核が$Zgeq206$、スピン-1/2粒子が$Zgeq275$であれば、スピンレス粒子の生成が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:16:15 GMT)
Implicit models, latent compression, intrinsic biases, and cheap lunches
in community detection [0.0] コミュニティ検出は、ネットワークをノードのクラスタに分割して、その大規模な構造を要約することを目的としている。
いくつかのコミュニティ検出手法は、確率的生成モデルを通じてクラスタリングの目的を明示的に導出する。
他の方法は記述的であり、特定のアプリケーションによって動機付けられた目的に応じてネットワークを分割する。
本稿では,コミュニティ検出対象,推論対象,記述対象とそれに対応する暗黙的ネットワーク生成モデルとを関連付けるソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:38:41 GMT)
ISEE.U: Distributed online active target localization with unpredictable
targets [0.0] 本稿では,各ノードにおける分散,単純,高速な計算によって定義されるオンライン能動学習アルゴリズムを用いて,ターゲットのローカライゼーションに対処する。
我々は、特定の目標ダイナミクスを前提とせず、予測不可能な目標に直面する場合、その手法は堅牢である。
我々は,提案手法を,目標運動が所定の軌道に従わない場合と,本手法が1つの中央CPU上で動作している場合のx100時間短縮時とを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:57:07 GMT)
HyperDomainNet: Universal Domain Adaptation for Generative Adversarial
Networks [0.0] そこで本研究では,StyleGAN2の3000万重量ではなく,6千次元ベクトルのみを最適化し,対象領域に適応する新しい領域変調手法を提案する。
最適化パラメータ空間の縮小に着想を得て, GANの多領域適応の問題を考える。
対象ドメインからパラメータ化を予測するハイパーネットワークであるHyperDomainNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:27:39 GMT)
How many radiographs are needed to re-train a deep learning system for
object detection? [0.0] 手根骨の近位列,手根骨の遠位列,副手根骨,第1手根骨,現在,中手根骨(中手根II,III,IV)の位置を呈し,手根側斜め(DMPLO)投射に左右手根背75の396個のX線像を注視した。
96個のX線写真またはそれ以上の精度で訓練されたモデルでは、最初の手根骨を含む0.95以上の精度、リコール、およびmAPが32エポックで訓練された。
最高のモデルでは、他の骨と比較して最初の手根骨を検出するために、エポックの2倍のエポックを必要とした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 04:02:30 GMT)
How do we get there? Evaluating transformer neural networks as cognitive
models for English past tense inflection [0.0] 私たちは、このタスクの振る舞いを調べるために、異なる設定のトランスフォーマーモデルセットをトレーニングします。
モデルの性能はタイプ周波数と比に大きく影響されるが、トークン周波数と比には影響しない。
変圧器モデルは動詞の規則性の抽象的なカテゴリについてある程度の学習レベルを示すが、その性能は人間のデータによく適合しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:13:35 GMT)
High-rate continuous-variable measurement-device-independent quantum key
distribution [0.0] 周波数・光位相ロックなしで5MBaudのシンボルレートで秘密鍵を生成できる連続可変計測デバイス非依存量子鍵分布の最初の実験を報告する。
これは、偏光ベースの90度光ハイブリッドとよく設計されたDSPパイプラインに基づく新しいリレー構造を使用することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:58:31 GMT)
High-purity Entanglement of Hot Propagating Modes using Nonreciprocity [0.0] 熱ゆらぎに対して頑健な伝播モードの連続可変絡みをレンダリングするための資源として非相互性を提案する。
提案手法は対対ガウス相互作用のみを必要とするため,パラメトリック回路QEDの実装には最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:32:00 GMT)
Heterogeneous Feature Distillation Network for SAR Image Semantic
Segmentation [0.0] 本研究では,SAR-セグメンテーションモデルのトレーニングを支援するためのEO機能の導入方法について検討する。
本稿では,HFD-Netと呼ばれるSAR画像のセグメント化のための不均一な特徴蒸留ネットワークを提案する。
提案したHFD-Netは、7つの最先端SAR画像セマンティックセグメンテーション法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 12:12:45 GMT)
Graph gauge theory of mobile non-Abelian anyons in a qubit stabilizer
code [0.0] 安定化器表面符号の変形は、新しい非自明な幾何学を導入している。
我々は,非アベリアオンのブレイディング,操作,読み出しに対して,単純かつ体系的なアプローチを提案する。
非アベリア統計の検証実験において,本手法の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:41:03 GMT)
GeoThermalCloud: Machine Learning for Geothermal Resource Exploration [0.0] 本稿では, PFAの適用に向けての新たなMLに基づく地熱探査手法を提案する。
私たちの方法論は、オープンソースのMLフレームワークであるGeoThermalCloudを通じて提供されています。
GeoThermalCloudは、SmartTensors AIプラットフォームで利用可能な、教師なし、教師付き、物理インフォームされたMLメソッドのシリーズを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 01:16:09 GMT)
Frustrated mixed-spin ladders: Evidence for a bond order wave phase
between rung-singlet and Haldane phases [0.0] 反強磁性脚, ラング, 対角結合を有するフラストレーション付き混合スピン (1, 1/2) はしごについて検討した。
エンタングルメントエントロピー(EE)、シュミットギャップ、およびエンタングルメントスペクトル(ES)のレベル縮退度などの様々な量を計算する。
ESレベルがH相とRS相の特徴的な退化を示さない中間相が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:09:45 GMT)
Flipped Classroom: Effective Teaching for Time Series Forecasting [0.0] LSTMとGRUに基づくシーケンス・ツー・シーケンス・モデルは時系列データの予測において最も一般的な選択肢である。
この文脈における2つの一般的なトレーニング戦略は、教師強制(TF)とフリーランニング(FR)である。
いくつかの新しいカリキュラムを提案し、その性能を2つの実験セットで体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 11:53:25 GMT)
Face Pasting Attack [0.0] Cujo AIとAdversa AIはMLSecの顔認識チャレンジを主催した。
目標は、ターゲットの攻撃でブラックボックスの顔認識モデルを攻撃することであった。
当社のアプローチでは、攻撃1回当たりのクエリが最終スコアで約200、攻撃が成功した場合のクエリが最低7.7でした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:59:07 GMT)
Emergent Quantum Mechanics at the Boundary of a Local Classical Lattice
Model [0.0] 量子力学が古典力学から現れる概念的に新しいモデルを定式化する。
我々は、そのモデルが量子力学からどれだけ逸脱するかを解析的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:22:51 GMT)
Eliminating the wavefunction from quantum dynamics: the
bi-Hamilton-Jacobi theory, trajectories and time reversal [0.0] 2つの結合した合同の自律的伝播として量子進化がどのように扱われるかを示す。
連続性方程式で表される保存は、状態の軌道論の必要成分ではない。
時間反転対称性は要素の集合的振舞いを通じて実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 11:08:51 GMT)
Decoherence, Entanglement Negativity and Circuit Complexity for Open
Quantum System [0.0] 2つの開量子系に対する複雑性、線形エントロピー、エンタングルメントの負性率の飽和時間スケールを比較する。
より明確には、両方のタイプの複雑性に対する飽和時間スケールは、線形エントロピーに対する飽和時間スケールよりも小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:19:01 GMT)
Decay of quantum conditional mutual information for purely generated
finitely correlated states [0.0] 量子状態回復と量子条件相互情報の関連性について検討した。
pgFCS は近似量子マルコフ連鎖であり、より強く、トレース距離の量子マルコフ鎖によって近似することができる。
QCMIの指数減衰速度と量子回復チャネルの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:34:56 GMT)
Data-driven Modeling of Mach-Zehnder Interferometer-based Optical Matrix
Multipliers [0.0] フォトニック集積回路は光ニューラルネットワークの開発を促進する。
光学行列乗算器のオフライントレーニングのための単純な解析モデルとデータ駆動モデルの両方について述べる。
ニューラルネットワークベースのモデルは、予測誤差の観点から、単純な物理ベースのモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 15:19:26 GMT)
Data Subsampling for Bayesian Neural Networks [0.0] ペナルティベイズニューラルネットワーク(PBNN)は、与えられたミニバッチサイズに対して優れた予測性能を達成する。
ミニバッチのサイズを変えることで、予測分布の自然なキャリブレーションが可能になる。
PBNNは、複数の分散デバイスにデータセットを分散する場合に特に適していると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:43:35 GMT)
Creation of non-classical states of light in a chiral waveguide [0.0] 我々は、コヒーレントドライブの下でキラルエミッタがどのように非古典的な光子状態を生成するかを示す。
我々は、モードの状態がウィグナー関数によって特徴づけられ、系からの放出が主に数光子付加コヒーレント状態の混合を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:15:17 GMT)
Coupled Layer Construction for Synthetic Hall Effects in Driven Systems [0.0] 準周期的に駆動されるフェルミオン系は平衡で実現されない位相相をサポートすることができる。
我々は,これらの位相の強結合モデルに対する共役層構築を,$din1,2$空間次元で開発する。
a numerical study of the phase diagram for $(d+D) = (1+2)$ shows: (i) robust topological and trivial phases separated by a sharp phase transition; (ii) charge diffusion and a half-integer energy current between the drive at the transition; and (iii) long-lived topological energy current which exists when weak interaction is introduced。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 20:03:03 GMT)
Constraint Inequalities from Hilbert Space Geometry & Efficient Quantum
Computation [0.0] 与えられた量子系の任意のパラメータを記述する有用な関係は、対応するヒルベルト空間のベクトルに課される単純な物理的制約から導かれる。
この手順を記述し、量子場の量子シミュレーションを可能にするために必要な考慮事項を並列に述べる。
我々はこれらのアイデアを使ってパラメータ化量子回路をガイドし改良する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:36:15 GMT)
Conditional Neural Processes for Molecules [0.0] ニューラルプロセス(NPs)はガウス過程(GPs)に類似した特性を持つ伝達学習のモデルである
本稿では,MLモデルのベンチマークのためのドッキングスコアのデータセットであるDOCKSTRINGに対して,条件付きニューラルプロセス(CNP)を適用する。
CNPは、QSARモデリングに共通する教師付き学習ベースラインに対して、数ショットの学習タスクにおいて、競合する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:10:12 GMT)
Cluster Explanation via Polyhedral Descriptions [0.0] クラスタリングは教師なしの学習問題であり、競合しないデータポイントを同様の機能を持つグループに分割することを目的としている。
従来のクラスタリングアルゴリズムは、グループ割り当ての解釈可能性ではなく、正確性に重点を置いているため、グループに対する限られた洞察を提供する。
本稿では,各クラスタのまわりにポリヘドラを配置し,結果として生じるポリヘドラの複雑さを最小化して,クラスタを説明するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:26:44 GMT)
CS-MLGCN : Multiplex Graph Convolutional Networks for Community Search
in Multiplex Networks [0.0] 本稿では,マルチプレクサネットワークにおけるクエリ駆動グラフ畳み込みネットワークCS-MLGCNを提案する。
地道なコミュニティを持つ実世界のグラフの実験は、得られるソリューションの品質を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 07:47:19 GMT)
Bridging the Gap between Local Semantic Concepts and Bag of Visual Words
for Natural Scene Image Retrieval [0.0] 典型的なコンテンツベースの画像検索システムは、低レベルの特徴の集合としてデータセット内のクエリ画像と画像を扱う。
検索されたリストの上位画像は、クエリ画像と高い類似性を持つが、ユーザの意味論的解釈の観点からは、クエリ画像と異なる場合がある。
本稿では,視覚的単語モデルと局所的意味概念の分布を用いて,自然シーンの検索を行う方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 09:10:50 GMT)
Automatic Analysis of Human Body Representations in Western Art [0.0] 絵画における人間のポーズや表現を分析するコンピュータビジョンパイプラインを提案する。
正常化のために、検出されたポーズと輪郭をレオナルド・ダ・ヴィンチのヴィトルヴィアマンにマッピングする。
本手法は,絵画における人体の純粋な骨格解析よりも優れた手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 08:56:22 GMT)
Asymptotic-Preserving Neural Networks for hyperbolic systems with
diffusive scaling [0.0] Asymptotic-Preserving Neural Networks (APNN) は,標準のDNNやPINNと比較して,問題スケールの違いに対して,かなり優れた結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 13:30:34 GMT)
Algebraic structures underlying quantum independences : Theory and
Applications [0.0] 量子確率に対する2つのアプローチを精査する: 1つは物理的、もう1つは量子力学、もう1つは代数的である。
私たちは、いくつかの分野のアプリケーションに共同で導入した統一された図を提供しています。
我々は、最近、様々な非可換確率理論で得られた様々な結果を提示する機会を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:12:04 GMT)
Adversarial and Safely Scaled Question Generation [0.0] 我々は,質問生成の安全性問題にスケールで対処するための敵対的アプローチを導入する。
具体的には,解答不能な質問を抽出する質問応答システムを設計した。
結果に基づいて、品質に関する質問の6倍以上の数を生成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 22:51:45 GMT)
AMPNet: Attention as Message Passing for Graph Neural Networks [0.0] AMPNetは、グラフ構造化データ内の異なる空間位置間の特徴レベルの相互作用を明らかにするための一般的なグラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャである。
本フレームワークでは,異なるノード間の特徴的相互作用に基づいて,メッセージパッシング中に多面的注意操作を適用した。
我々は,機能相互作用に基づくノード状態の循環パターンを復元するフレームワークの能力をテストするために,サイクリックセルオートマトンに基づくベンチマークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 23:44:30 GMT)
A tradeoff between universality of equivariant models and learnability
of symmetries [0.0] 特定の条件下で対称性と関数を同時に学習することは不可能であることを示す。
我々は、ニューラルネットワークの特定のファミリーを分析し、それらが不合理な結果の条件を満たすかどうかを判断する。
実用面では、グループ畳み込みニューラルネットワークの分析により、よく知られた畳み込みを一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 21:23:22 GMT)
A modular quantum-classical framework for simulating chemical reaction
pathways accurately [0.0] 化学反応経路を正確にシミュレートするモジュラー量子古典ハイブリッドフレームワークを提案する。
我々は、小さな有機分子の異性化経路を正確に追跡することで、我々の枠組みを実証する。
この枠組みは、薬品や化学産業の他の「活性」分子の研究に容易に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 10:41:53 GMT)
A compiler for universal photonic quantum computers [0.0] 一方向コンピューティングでは、入力状態は初期積状態ではなく、いわゆるクラスタ状態である。
我々はQASM回路を測定グラフ(m-graph)と呼ばれるグラフ表現に変換するパイプラインを提案する。
実験的な離散可変フォトニックプラットフォーム上での実行を評価する前に、ZX-Calculusを用いてグラフを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:47:45 GMT)
A Transfer Learning Based Approach for Classification of COVID-19 and
Pneumonia in CT Scan Imaging [0.0] 世界は依然として新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大に圧倒されている。2021年11月時点の感染者は2億5000万人を超え、219か国、領土に影響を及ぼし、世界はパンデミック期にある。
本研究は、COVID-19肺炎患者、細菌性肺炎、ウイルス性肺炎、健康な(正常な)患者を分類するためのディープラーニングに基づくアプローチを提案することを目的とする。
提案手法は, 実装コストを低減し, 地理的に異なる地域, 特に農村部, 開発地域において容易に実装, 利用できるように, 意図的に単純化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 20:08:41 GMT)
A Saccaded Visual Transformer for General Object Spotting [0.0] オブジェクトモデルをトレーニングするための最適化パラダイムが提示される。
ネットワークは、ラベル付きオブジェクトのセントロイドへの正規化距離を推定するために訓練される。
得られたサケードされた視覚変換器は、人間の顔に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 16:17:02 GMT)
A Pilot Study on Teacher-Facing Real-Time Classroom Game Dashboards [0.0] 教師向けリアルタイムゲームデータダッシュボードにおける参加型デザインプロセスの結果について述べる。
本ツールを用いた教師の体験を理解するために,ゲーム後調査とインタビューデータを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 20:44:07 GMT)
A Note on Shape Invariant Potentials for Discretized Hamiltonians [0.0] 離散化量子力学系におけるエネルギースペクトルと波動関数は、N=2超対称性量子力学の手法を用いて発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 14:07:22 GMT)
6th Place Solution to Google Universal Image Embedding [0.0] 本稿では,Kaggle上でのGoogle Universal Image Embeddingコンペティションの6位となるソリューションを提案する。
私たちのアプローチは、自然言語の監視から視覚表現を学ぶために使用される強力な事前学習モデルであるCLIPアーキテクチャに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 19:19:46 GMT)